(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末と通信可能な情報処理装置であって、
制御部と、
第１生体成分と、当該第１生体成分に基づいて一定期間における前記第１生体成分の代謝結果を評価するための第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとを記憶する記憶部と、
を備え、
前記制御部は、
ユーザの検体から実測した前記第１指標値の測定値、および該ユーザの前記第１生体成分の測定値のいずれか一方を第１測定値として取得し、
前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１測定値を代入して、前記第１指標値の測定値および前記第１生体成分の測定値のうち前記第１測定値として取得しなかった方の未取得測定値に対応する対応値を夫々取得し、
各検量線データから取得した夫々の対応値の乖離量が所定の第１の基準値を超えているか否かを判定し、
前記乖離量が前記第１の基準値を超えていると判定した場合に前記未取得測定値を要求する測定値要求情報を発信し、
前記測定値要求情報の発信後に取得した前記未取得測定値を第２測定値とし、前記第１測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新し、
更新後の前記固有検量線データを前記ユーザ端末に送信する、
情報処理装置。
【請求項２】
前記第１測定値として前記第１生体成分の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、前記第１生体成分の修正要求情報を発信し、
前記修正要求情報の発信後に取得した前記第１生体成分の修正済み測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第１生体成分の測定値は、所定の基準期間において連続的に前記第１生体成分を測定することにより取得された複数の測定データの平均値であって、
前記第１生体成分の前記修正済み測定値は、前記基準期間を短縮する基準期間短縮処理を経て取得された前記第１生体成分に係る複数の測定データの平均値、または、前記基準期間において所定の測定値変化幅が許容値を超えた測定データを除去する異常値除去処理を経て取得された前記第１生体成分に係る複数の測定データの平均値として算出される、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第１測定値として前記第１指標値の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、ユーザの検体から前記第１指標値を実測する測定装置に異常または故障が生じていると判定する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記共通検量線データは、複数の被験者における検体から測定された前記第１生体成分の測定値および該検体から測定された前記第１指標値の測定値の相関関係に基づいて構築される、
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
ユーザの第１生体成分の状態を反映すると共に一定期間における前記第１生体成分の代
謝結果を評価するための第１指標値を前記第１生体成分に基づいて取得し、取得した前記第１指標値をユーザに提供するユーザ端末であって、
制御部と、
前記第１生体成分と前記第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとを記憶する記憶部と、
を備え、
前記制御部は、
ユーザの検体から実測した前記第１指標値の測定値、および該ユーザの前記第１生体成分の測定値のいずれか一方を第１測定値として取得し、
前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１測定値を代入して、前記第１指標値の測定値および前記第１生体成分の測定値のうち前記第１測定値として取得しなかった方の未取得測定値に対応する対応値を夫々取得し、
各検量線データから取得した夫々の対応値の乖離量が所定の第１の基準値を超えているか否かを判定し、
前記乖離量が前記第１の基準値を超えていると判定した場合に、前記未取得測定値を新たに第２測定値として取得すると共に、新たに取得した第２測定値と前記第１測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新する、
ユーザ端末。
【請求項７】
前記第１測定値として前記第１生体成分の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、前記第１生体成分の測定値に関する修正処理を実施し、
前記修正処理の実施後における前記第１生体成分の修正済み測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新する、
請求項６に記載のユーザ端末。
【請求項８】
前記第１生体成分の測定値は、所定の基準期間において連続的に前記第１生体成分を測定することにより取得された複数の測定データの平均値であって、
前記第１生体成分の前記修正済み測定値は、前記基準期間を短縮する基準期間短縮処理を経て取得された前記第１生体成分に係る複数の測定データの平均値、または、前記基準期間において所定の測定値変化幅が許容値を超えた測定データを除去する異常値除去処理を経て取得された前記第１生体成分に係る複数の測定データの平均値として算出される、
請求項７に記載のユーザ端末。
【請求項９】
前記第１測定値として前記第１指標値の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、ユーザの検体から前記第１指標値を実測する測定装置に異常または故障が生じていると判定する、
請求項６に記載のユーザ端末。
【請求項１０】
前記共通検量線データは、複数の被験者における検体から測定された前記第１生体成分の測定値および該検体から測定された前記第１指標値の測定値の相関関係に基づいて構築される、
請求項６から９のいずれか一項に記載のユーザ端末。
【請求項１１】
前記ユーザ端末は、前記第１生体成分の代謝能を評価するための第２指標値を取得する、
請求項６から１０のいずれか一項に記載のユーザ端末。
【請求項１２】
取得した前記第１指標値および前記第２指標値のそれぞれに対して、前記指標値ごとに設定された所定の閾値との大小関係を判定する判定部を更に備え、
前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１生体成分の測定値を代入し、代入した前記第１生体成分の測定値に対応する夫々の前記第１指標値である固有検量線対応値と共通検量線対応値とを取得し、
前記判定部において、取得した前記固有検量線対応値と前記共通検量線対応値の夫々に対して、前記第１指標値に設定された所定の閾値との大小関係を判定し、
前記固有検量線対応値および前記共通検量線対応値に対する判定結果が相違する場合に、前記固有検量線データの更新について要求する所定の更新要求情報を出力する、
請求項１１に記載のユーザ端末。
【請求項１３】
ユーザ端末と通信可能な情報処理装置の制御部が実行する情報処理方法であって、
前記情報処理装置は、第１生体成分と、当該第１生体成分に基づいて一定期間における前記第１生体成分の代謝結果を評価するための第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとを記憶する記憶部を備え、
前記制御部は、
ユーザの検体から実測した前記第１指標値の測定値、および該ユーザの前記第１生体成分の測定値のいずれか一方を第１測定値として取得し、
前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１測定値を代入して、前記第１指標値の測定値および前記第１生体成分の測定値のうち前記第１測定値として取得しなかった方の未取得測定値に対応する対応値を夫々取得し、
各検量線データから取得した夫々の対応値の乖離量が所定の第１の基準値を超えているか否かを判定し、
前記乖離量が前記第１の基準値を超えていると判定した場合に前記未取得測定値を要求する測定値要求情報を発信し、
前記測定値要求情報の発信後に取得した前記未取得測定値を第２測定値とし、前記第１測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新し、
更新後の前記固有検量線データを前記ユーザ端末に送信する、
情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置およびユーザ端末に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、糖尿病患者の数が世界的に増加傾向にある。糖尿病とは、血液中のブドウ糖の濃度（血中グルコース濃度）を示す血糖値が高い状態、すなわち高血糖が慢性的に続く疾病である。人体内でエネルギー源であるブドウ糖を細胞に取り込む際、インスリンと呼ばれるホルモンが必要であり、このインスリンの分泌量が減少したり、細胞のインスリンに対する感受性が低下することにより、ブドウ糖が血液中にあふれ、高血糖となる。
【０００３】
日本国内において、現在、糖尿病患者は数百万人ともいわれ、糖尿病の予備軍といわれる潜在的な境界型糖尿病患者を含めると全国で数千万人にのぼるともいわれている。糖尿病患者はもとより、糖尿病の予備軍である境界型糖尿病患者にとっては、日々の血糖値管理が極めて重要である。
【０００４】
現在、自己の血糖値を測定するための様々な血糖値測定装置が市販されている。例えば、このような血糖値測定装置として、血糖自己測定(ＳＭＢＧ：self-monitoring of blood glucose)を行うためのＳＭＢＧ測定装置や、持続血糖測定（ＣＧＭ：Continuous Glucose Monitoring）を行うＣＧＭ測定装置が知られている。ＳＭＢＧは、穿刺器具を用いて
指先などから採取した血液を、測定器に装着した試験片に付着させて血糖値の測定を測定する方法である。また、ＣＧＭでは、電極とグルコースに反応する酵素を含む微小センサを皮下に留置し、皮下間質液中のブドウ糖濃度を持続的に測定する方法である。一般に、ＣＧＭ測定装置では数日〜数週間程度のスパンに亘りグルコースセンサを皮下に留置し、数十秒〜数分間隔毎に血糖値を連続的に測定する。
【０００５】
体液中（血液又は間質液中）のグルコースの代謝の能力を評価するための指標として、例えば、空腹時血糖値（ＦＰＧ）、経口ブドウ糖負荷試験による血糖値（以下、「ＯＧＴＴ」ともいう）などが挙げられる。これらＦＰＧ、ＯＧＴＴは、境界型糖尿病であるかどうかの診断判定に用いられる。
【０００６】
一方、一定期間における体液中のグルコースの代謝結果を評価するための指標としてグリコヘモグロビン（ＨｂＡ１ｃ）が知られている。グリコヘモグロビンは、グルコースと結びついたヘモグロビン（血色素）で、現時点より過去２〜３ヶ月間の血糖状態を反映する。そのため、グリコヘモグロビンは、患者の生活や症状を把握するために糖尿病ケアに有用な指標となる。現在、グリコヘモグロビンは、血糖値とは別の測定原理を用いて測定する必要がある。しかしながら、近年、ＣＧＭ測定装置から求めた、過去から現在までの血糖値の平均値である、平均血糖値（ＡＧ：Average Glucose）とグリコヘモグロビン（
ＨｂＡ１ｃ）とは密な相関が見出され、平均血糖値から現在のグリコヘモグロビンを推定する、或いは現在のグリコヘモグロビンから平均血糖値を推定可能であることが報告されている（例えば、非特許文献１を参照）。
【０００７】
その他、例えば特許文献１では、事前に測定したグルコースレベルを使用した患者の血液中におけるグリコヘモグロビン（ＨｂＡ１ｃ）のレベルを予測する方法が提案されている。この方法においては、前もって測定された血中グルコースレベル及びグリコヘモグロビンレベルを使用して血中グルコースレベルに対するグリコヘモグロビンレベルの挙動の数理モデルを導出しておき、新たにグリコヘモグロビンレベルが測定されたときには上記数理モデルを更新する。次にこの更新された数理モデルと、今後新たに測定される血中グ
ルコースレベルとを用いて、グリコヘモグロビンレベルを予測している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開平１０−３３２７０４号公報
【特許文献２】特許４５２３０８２号公報
【特許文献３】国際公開第２００７／０９１６５４号
【特許文献４】特表２００３−５２８３３０号公報
【特許文献５】特表２００５−５３５８８５号公報
【特許文献６】特開２００９−２１０５４９号公報
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】Diabetes Care Volume 31 Number 8 August 2008, 'Translating the A1c assay into Estimated Average Glucose Values', David M. Nathan (ADAG Study Group)
【非特許文献２】Diabetes Care Volume 33 Number 8 August 2010, '2010 Consensus Statement on the Worldwide Standardization of the Hemoglobin A1c Measurement'
【非特許文献３】Diabetes Care Volume 33 Number 9 September 2010, 'Postchallenge Glucose, A1c, and Fasting Glucose as Predictors of Type 2 Diabetes and Cardiovascular Diseases'
【非特許文献４】Diabetes Care Volume 33 Number 10 October 2010, 'Impact of A1c Screening Criterion on the Diagnosis of Pre-Diabetes Among U.S. Adults'
【非特許文献５】The Lancet, 25 June 2011 (Early Online Publication), 'HbA1c 5・7-6・4% and impaired fasting plasma glucose for diagnosis of prediabetes and risk of progression to diabetes in Japan (TOPICS 3): a longitudinal cohort study'
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
ここで、ユーザの第１生体成分の測定値に基づいて、第１生体成分の状態を反映すると共にその代謝結果を評価するための第１指標値を取得し、第１指標値の取得結果をユーザに提供するユーザ端末においては、第１生体成分に基づいて第１指標値を精度よく求めることが要求される。本発明は、上記した問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザの第１生体成分の状態を反映すると共にその代謝結果を評価するための第１指標値をユーザに提供するユーザ端末と通信可能な情報処理装置において、ユーザ端末が第１生体成分に基づいて第１指標値を精度よく取得することを可能とする技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するために、本発明は以下の構成を採用する。すなわち、本発明に係る情報処理装置は、ユーザの第１生体成分の状態を反映すると共に一定期間における前記第１生体成分の代謝結果を評価するための第１指標値を前記第１生体成分に基づいて取得し、取得した前記第１指標値をユーザに提供するユーザ端末と通信可能な情報処理装置であって、前記第１指標値の取得に使用するための検量線データを前記ユーザ端末に配信する。上記構成によれば、ユーザ端末が第１生体成分の測定値に基づいて第１指標値を取得に使用する際に用いる検量線データが情報処理装置からユーザ端末へと配信されるので、この検量線データの配信を受けたユーザ端末は第１指標値を精度よく取得することができる。
【００１２】
情報処理装置は、前記第１生体成分と前記第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関
関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとを記憶する記憶装置を備え、ユーザの検体から実測した前記第１指標値の測定値、および該ユーザの前記第１生体成分の測定値のいずれか一方を第１測定値として取得し、前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１測定値を代入して、前記第１指標値の測定値および前記第１生体成分の測定値のうち前記第１測定値として取得しなかった方の未取得測定値に対応する対応値を夫々取得し、各検量線データから取得した夫々の対応値の乖離量が所定の第１の基準値を超えているか否かを判定し、前記乖離量が前記第１の基準値を超えていると判定した場合に前記未取得測定値を要求する測定値要求情報を発信し、前記測定値要求情報の発信後に取得した前記未取得測定値を第２測定値とし、前記第１測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新し、更新後の前記固有検量線データを前記ユーザ端末に送信するように構成されていても良い。
【００１３】
情報処理装置が第１生体成分の測定値を第１測定値として取得した場合、記憶装置に記憶されている共通検量線データとユーザに固有の固有検量線データの夫々に、取得した上記第１測定値を代入し、第１測定値に対応する第１指標値（未取得測定値）の対応値を夫々求める。一方、情報処理装置が第１指標値の測定値を第１測定値として取得した場合、共通検量線データと固有検量線データの夫々に取得した第１指標値を代入し、対応する第１生体成分（未取得測定値）の値を夫々求める。このようにして、２種類の検量線データから取得した対応値の乖離量が大きいほど、固有検量線データに格納されている検量線と、共通検量線データに格納されている検量線との間に大きな開きが存在することを意味する。
【００１４】
そこで、本発明に係る情報処理装置においては、上記乖離量が第１の基準値を超えている場合に、例えば、ユーザ端末に測定値要求情報を発信する。ここで、ユーザ端末が第１生体成分を測定する測定器と分離している場合には、当該測定器に対して上記測定値要求情報を発信してもよい。ここで、各対応値の乖離量が第１の基準値を超えている場合、それぞれの値には有意差が認められ、例えばこの有意差はユーザの体質の変化に拠るものと判断される。上述の測定値要求情報は、未取得生体成分の測定値（未取得測定値）を要求する内容の情報である。情報処理装置が第１測定値として第１生体成分を取得した場合には、測定値要求情報において第１指標値の測定が要求される。一方、情報処理装置が第１測定値として第１指標値を取得した場合には、測定値要求情報において第１生体成分の測定値が要求される。
【００１５】
測定値要求情報が例えばユーザ端末に発信されると、前者のケースでは、例えばユーザ端末が未取得測定値である第１指標値の測定を要求する内容の情報をユーザに報知する。この情報を受け取ったユーザは、例えば測定装置を利用して第１指標値を実測する。情報処理装置は、このようにして測定された第１指標値の測定値を第２測定値として取得する。一方、後者のケースでは、例えばユーザ端末は第１生体成分を測定する測定器から第１生体成分の測定値を取得して、その測定値を情報処理装置に送信する。
【００１６】
情報処理装置が新たに取得した第２測定値は、既に取得済みの第１測定値と共に、対応するユーザに係る固有検量線データにおいて規定されている第１生体成分と第１指標値に関する一組の実測データを形成する。そこで、情報処理装置においては、第１測定値および第２測定値を用いて、ユーザ端末を使用するユーザに対応する固有検量線データを更新する。そうすることで、例えば固有検量線データに規定されている第１生体成分と第１指標値との相関関係が、共通検量線データに規定されている同様の相関関係に近づくこととなる。また、このように更新された固有検量線データは、対応するユーザのユーザ端末へと送信されるので、例えばユーザ端末側では新たに受信したデータによって固有検量線データを更新することができる。これにより、ユーザ端末は、最新の固有検量線データを使用して第１生体成分の測定値から第１指標値を求めることが可能となる。また、情報処理
装置によれば、ユーザに固有の固有検量線データが、本来あるべき適切な状態になっているのか否かを判別することのでき、必要に応じてその固有検量線データを更新することができる。
【００１７】
また、本発明に係る情報処理装置は、前記第１測定値として前記第１生体成分の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、前記第１生体成分の修正要求情報を発信しても良い。第１生体成分の修正要求情報とは、例えばユーザ端末や上記第１生体成分の測定器に対して修正処理を施した第１生体成分のデータを再度送信するように要求する内容の指令情報である。この修正要求情報を受信したユーザ端末は第１生体成分の測定データに対して下記の修正処理を施し、その結果得られた修正済み測定値を情報処理装置に送信する。なお、その場合に、情報処理装置は、前記修正要求情報の発信後に取得した前記第１生体成分の修正済み測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新するように構成されていても良い。
【００１８】
また、第１生体成分の測定値は、所定の基準期間において連続的に該第１生体成分を測定することにより取得された複数の測定データの平均値であってもよい。例えば、第１生体成分がグルコースである場合に、ある基準期間において測定したグルコース濃度に係る複数の測定データを平均して求めた平均グルコース濃度を第１生体成分の測定値として採用しても良い。また、第１指標値としては、グリコヘモグロビンの濃度であっても良い。
【００１９】
ここで、前記第１生体成分の測定値が、所定の基準期間において連続的に前記第１生体成分を測定することにより取得された複数の測定データの平均値である場合、前記第１生体成分の前記修正済み測定値は、前記基準期間を短縮する基準期間短縮処理を経て取得された前記第１生体成分に係る複数の測定データの平均値、または、前記基準期間において所定の測定値変化幅が許容値を超えた測定データを除去する異常値除去処理を経て取得された前記第１生体成分に係る複数の測定データの平均値として算出されても良い。
【００２０】
また、本発明に係る情報処理装置は、前記第１測定値として前記第１指標値の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、ユーザの検体から前記第１指標値を実測する測定装置に異常または故障が生じていると判定するように構成されても良い。
【００２１】
また、前記共通検量線データは、複数の被験者における検体から測定された前記第１生体成分の測定値および該検体から測定された前記第１指標値の測定値の相関関係に基づいて構築されても良い。また、情報処理装置は、ユーザの検体から第１指標値を測定する測定装置に組み込まれていてもよい。もちろん、この測定装置と独立したサーバ装置の形態で情報処理装置が実現されてもよい。また、ユーザ端末は、ユーザの検体から第１生体成分を測定する測定器と一体に設けられてもよいし、分離していてもよい。後者の場合、ユーザ端末および測定器は、無線または有線により通信可能であっても良い。
【００２２】
ここで、本発明は、上述までの何れかの情報処理装置に通信可能なユーザ端末として捉えることも可能である。例えば、ユーザ端末は、情報処理装置から配信される固有検量線データおよび第１生体成分の測定値に基づいて取得した第１指標値の取得結果、および第１生体成分の測定値に関する情報を表示可能であっても良い。
【００２３】
また、本発明に係るユーザ端末は、ユーザの第１生体成分の状態を反映すると共に一定期間における前記第１生体成分の代謝結果を評価するための第１指標値を前記第１生体成分に基づいて取得し、取得した前記第１指標値をユーザに提供するユーザ端末である。また、ユーザ端末は、前記第１指標値の取得に使用するための検量線データを所定の条件下
において更新するように構成されていても良い。
【００２４】
例えば、ユーザ端末は、前記第１生体成分と前記第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとを記憶する記憶装置を備え、ユーザの検体から実測した前記第１指標値の測定値、および該ユーザの前記第１生体成分の測定値のいずれか一方を第１測定値として取得し、前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１測定値を代入して、前記第１指標値の測定値および前記第１生体成分の測定値のうち前記第１測定値として取得しなかった方の未取得測定値に対応する対応値を夫々取得し、各検量線データから取得した夫々の対応値の乖離量が所定の第１の基準値を超えているか否かを判定し、前記乖離量が前記第１の基準値を超えていると判定した場合に、前記未取得測定値を新たに第２測定値として取得すると共に、新たに取得した第２測定値と前記第１測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新するように構成されても良い。
【００２５】
また、ユーザ端末は、前記第１測定値として前記第１生体成分の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、前記第１生体成分の測定値に関する修正処理を実施し、前記修正処理の実施後における前記第１生体成分の修正済み測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新するように構成されても良い。
【００２６】
ユーザ端末は、前記第１測定値として前記第１指標値の測定値を取得し、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、ユーザの検体から前記第１指標値を実測する測定装置に異常または故障が生じていると判定するように構成されても良い。
【００２７】
ユーザ端末は、前記第１生体成分の代謝能を評価するための第２指標値を取得するように構成されていても良い。この場合、ユーザ端末は、前述の第１指標値および第２指標値に関する取得結果をディスプレイに表示可能に構成されても良い。その場合、ディスプレイは、第１指標値および第２指標値を同時にディスプレイ表示しても良い。
【００２８】
また、ユーザ端末は、前記第１生体成分と前記第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとを記憶する記憶装置と、取得した前記第１指標値および前記第２指標値のそれぞれに対して、前記指標値ごとに設定された所定の閾値との大小関係を判定する判定部と、を更に備えていても良い。そして、前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１生体成分の測定値を代入し、代入した前記第１生体成分の測定値に対応する夫々の前記第１指標値である固有検量線対応値と共通検量線対応値とを取得し、前記判定部において、取得した前記固有検量線対応値と前記共通検量線対応値の夫々に対して、前記第１指標値に設定された所定の閾値との大小関係を判定し、前記固有検量線対応値および前記共通検量線対応値に対する判定結果が相違する場合に、前記固有検量線データの更新について要求する所定の更新要求情報を出力するように構成されていても良い。この更新要求情報は、例えばユーザに第１指標値の実測を要求する所定の実測要求情報を含むものである。
【００２９】
ここで、ユーザ端末の記憶装置には、ユーザによる入力操作、可搬記録媒体、外部装置からの通信の少なくとも何れかの手段を介して取得した第１指標値の実測値が記憶されるように構成されており、記憶装置に新たな第１指標値の実測値が追加された場合に、記憶装置における固有検量線データが当該追加された第１指標値に基づいて更新されても良い。
【００３０】
また、本発明は情報提供方法としても捉えることができる。本発明は、ユーザの第１生
体成分の状態を反映すると共に一定期間における前記第１生体成分の代謝結果を評価するための第１指標値を前記第１生体成分に基づいて取得し、取得した前記第１指標値をユーザに提供するユーザ端末と通信可能な情報処理装置が、前記ユーザ端末に、前記第１指標値の取得に使用するための検量線データを配信する情報提供方法を提供することができる。
【００３１】
ここで、情報処理装置の記憶装置に、前記第１生体成分と前記第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとが記憶されている場合、本発明に係る情報提供方法は、ユーザの検体から実測した前記第１指標値の測定値、および該ユーザの前記第１生体成分の測定値のいずれか一方を第１測定値として取得する第１ステップと、前記共通検量線データと前記固有検量線データとの夫々に前記第１測定値を代入して、前記第１指標値の測定値および前記第１生体成分の測定値のうち前記第１測定値として取得しなかった方の未取得測定値に対応する対応値を夫々取得する第２ステップと、各検量線データから取得した夫々の対応値の乖離量が所定の第１の基準値を超えているか否かを判定する第３ステップと、前記乖離量が前記第１の基準値を超えていると判定した場合に前記未取得測定値を要求する測定値要求情報を発信する第４ステップと、前記測定値要求情報の発信後に取得した前記未取得測定値を第２測定値とし、前記第１測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新する第５ステップと、更新後の前記固有検量線データを前記ユーザ端末に送信する第６ステップとを有していても良い。
【００３２】
また、第１ステップにおいて前記第１測定値として前記第１生体成分の測定値を取得した場合であって、かつ、第３ステップにおいて、前記乖離量が前記第１の基準値よりも大きい所定の第２の基準値を超えていると判定した場合に、前記第１生体成分の修正要求情報を発信する第７ステップと、前記修正要求情報の発信後に取得した前記第１生体成分の修正済み測定値と前記第２測定値とに基づいて前記固有検量線データを更新する第８ステップと、を更に有していても良い。
【００３３】
また、本発明は、ユーザ端末におけるディスプレイの表示方法として捉えることもできる。本発明は、ユーザの第１生体成分の測定値をユーザ端末のディスプレイに表示させる表示方法であって、前記第１生体成分の状態を反映すると共に一定期間における前記第１生体成分の代謝結果を評価するための第１指標値と、前記第１生体成分の代謝能を評価するための第２指標値とを取得する指標値取得ステップと、前記指標値取得ステップにおいて取得した前記第１指標値と前記第２指標値とに関する取得結果を、ディスプレイに同時に表示させる表示ステップと、を有することを特徴とする。
【００３４】
そして、本発明に係るディスプレイの表示方法は、前記指標値取得ステップにおいて取得した前記第１指標値および前記第２指標値の夫々に対して、指標値ごとに設定された所定の閾値との大小関係を判定する判定ステップを更に有し、前記表示ステップでは、前記第１指標値および前記第２指標値の夫々についての前記判定ステップの判定結果を特定可能に表示させるべく、ディスプレイの表示領域を複数の領域に分け、且つ、前記表示領域のうち、前記各指標値についての判定結果に合致する特定の領域を他の領域と識別可能な表示状態としても良い。
【００３５】
また、本発明に係るディスプレイの表示方法は、前記第１生体成分と前記第１指標値とに関する、ユーザに固有の相関関係が反映されている固有検量線データと、共通検量線データとの夫々に前記第１生体成分の測定値を代入し、代入した前記第１生体成分の測定値に対応する夫々の前記第１指標値である固有検量線対応値と共通検量線対応値とを取得し、取得した前記固有検量線対応値と前記共通検量線対応値の夫々に対して、前記第１指標値に設定された所定の閾値との大小関係を判定し、前記固有検量線対応値および前記共通
検量線対応値に対する判定結果が相違する場合に前記固有検量線データの更新について要求する所定の更新要求情報を出力しても良い。
【００３６】
なお、本発明における課題を解決するための手段は、可能な限り組み合わせることができる。
【発明の効果】
【００３７】
本発明によれば、ユーザの第１生体成分の状態を反映すると共にその代謝結果を評価するための第１指標値をユーザに提供するユーザ端末と通信可能な情報処理装置において、ユーザ端末が第１生体成分に基づいて第１指標値を精度よく取得することを可能とする技術を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】第一実施形態に係る情報提供システムのシステム構成図である。
【図２】第一実施形態に係るユーザ端末の構成ブロック図である。
【図３】第一実施形態に係るサーバ装置の構成ブロック図である。
【図４】固有検量線データを説明する説明図である。
【図５】血糖値の時間推移を例示する図である。
【図６】第一実施形態に係るサーバ装置と複数のクライアント端末との接続状態を説明する説明図である。
【図７】共通検量線データＳＣｐを説明するための説明図である。
【図８】第一実施形態に係る第一制御を説明するための説明図である。
【図９】第一実施形態に係る第一制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図１０】第一実施形態に係る固有検量線データ更新制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図１１】第一実施形態に係る異常値除去処理を説明するための説明図である。
【図１２】第一実施形態に係る第二制御を説明するための説明図である。
【図１３】第一実施形態に係る第二制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図１４】第一実施形態に係る第二固有検量線データ更新制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図１５】第一実施形態に係る情報提供システムにおける他のシステム構成例を示す図である。
【図１６】第一実施形態に係るユーザ端末の基本表示モードを説明する説明図である。
【図１７】第一実施形態に係るユーザ端末の基本表示モードを説明する第二の説明図である。
【図１８】第一実施形態に係るユーザ端末のＡＧ表示モードを説明する説明図である。
【図１９】第一実施形態に係るユーザ端末の分析表示モード（分析基本画面）を説明する説明図である。
【図２０】第一実施形態に係るユーザ端末の分析表示モード（詳細情報画面）を説明する説明図である。
【図２１】第一実施形態に係るユーザ端末の第二分析表示モードを説明する説明図である。
【図２２】第一実施形態に係るユーザ端末のお知らせ表示モードを説明する説明図である。
【図２３】第一実施形態に係るＦＰＧ測定制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図２４】第一実施形態に係るユーザ端末のＦＰＧ測定モード（ＦＰＧ初期画面）を説明する説明図である。
【図２５】第一実施形態に係るユーザ端末のＦＰＧ測定モード（ＦＰＧ継続中画面）を説明する説明図である。
【図２６】第一実施形態に係るユーザ端末のＦＰＧ測定モード（ＦＰＧ結果出力画面）を説明する説明図である。
【図２７】第一実施形態に係るＯＧＴＴ測定制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図２８】第一実施形態に係るユーザ端末のＯＧＴＴ測定モード（ＯＧＴＴ初期画面）を説明する説明図である。
【図２９】第一実施形態に係るユーザ端末のＯＧＴＴ測定モード（ＯＧＴＴ継続中画面）を説明する説明図である。
【図３０】第一実施形態に係るユーザ端末のＯＧＴＴ測定モード（ＯＧＴＴ結果出力画面）を説明する説明図である。
【図３１】第二実施形態に係る情報提供システムのシステム構成図である。
【図３２】第二実施形態に係る第三制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図３３】第二実施形態に係る第三固有検量線データ更新制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図３４】第二実施形態に係る第四制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。
【図３５】第三実施形態に係るユーザ端末の同時表示モードを説明する説明図である。
【図３６】第三実施形態に係るユーザ端末の表示モードを同時表示モードとする場合の処理フローを示すフローチャートである。
【図３７】第三実施形態に係る同時表示モードを説明する第２の説明図である。
【図３８】第三実施形態に係る第一の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。
【図３９】第三実施形態に係る第二の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。
【図４０】第三実施形態に係るＳＭＢＧ測定装置の概略構成図である。
【図４１】第四実施形態に係る第一の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。
【図４２】第四実施形態に係る第二の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３９】
以下、本発明に係る実施形態にについて、図面に基づいて例示的に説明する。なお、本実施の形態に記載されている構成要素の寸法、材質、形状、その相対配置等は、特に特定的な記載がない限りは、発明の技術的範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。また、各図において共通する構成要素には同一の符号を付すものとする。
【００４０】
＜第一実施形態＞
[システム概略構成]
図１は、第一実施形態に係る情報提供システムＳのシステム構成図である。１はＣＧＭ測定器、２はユーザ端末、３はネットワーク、４はサーバ装置（情報処理装置）、５は測定装置である。ＣＧＭ測定器１およびユーザ端末２は、協働してユーザ（患者）の間質液に含まれるグルコース（ブドウ糖）の濃度、すなわち血糖値を連続的に測定（実測）する。なお、本実施形態において、ＣＧＭ測定器１およびユーザ端末２は別々の機器として構成されているが、これらが一体に構成されていても良い。
【００４１】
[ユーザ側]
〈ＣＧＭ測定器〉
ＣＧＭ測定器１には、ユーザの皮下に植え込んで使用するグルコースセンサ１１、ＣＧＭ測定器１の所定の動作（例えば、電圧の印加或いは外部との通信など）に必要なプロセッサや、メモリなどの電子部品が搭載された制御コンピュータ（図示せず）が設けられている。ＣＧＭ測定器１は、粘着テープ等によってユーザの皮膚に貼り付けられ、あるいはベルト等に取付けられることで、ユーザに装着されることができる。本実施形態では体液中のグルコース成分が本発明における第１生体成分に対応する。グルコースセンサ１１は、電気化学的反応を利用して特定の成分を検出する電気化学センサである。グルコースセンサ１１の先端側には、グルコースオキシダーゼ（ＧＯＤ）、グルコースデヒドロゲナーゼ（ＧＤＨ）等のグルコース酸化還元酵素、作用極や対極、参照極など複数の電極からなるセンサ部が形成されている。グルコースセンサ１１は、このセンサ部が皮下に植え込まれ、電極への印加電圧を制御コンピュータが制御することで連続的な血糖測定（ＣＧＭ）が実施される。
【００４２】
〈ユーザ端末〉
図２は、第一実施形態に係るユーザ端末２の構成ブロック図である。ユーザ端末２は、ＣＧＭ測定器１の測定結果を表示するためのディスプレイを有する、ユーザ（クライアント）側の情報処理装置である。ユーザ端末２は以下に説明するようにコンピュータの構成を含む。すなわち、ユーザ端末２は、プロセッサ２１、主記憶装置２２、操作部２３、ディスプレイ２４、可搬記録媒体駆動装置２５、ネットワークインタフェース２６、補助記憶装置２７、時計２８等を備え、これらがバス線により互いに接続されている。
【００４３】
操作部２３は、例えば、操作ボタン等であるが、例えば接触式のタッチパネルであってもよい。操作部２３から入力されたデータは、プロセッサ２１に出力される。ネットワークインタフェース２６は、ネットワーク３との情報の入出力を行うインタフェースである。ネットワーク３は、例えばインターネット、電話回線網、衛星回線網などを適宜含めた通信回線網である。ネットワークインタフェース２６は、有線や無線のネットワークと接続し、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）カード、携帯電話網に接続するための無線回路等である。ネットワークインタフェース２６で受信されたデータ等は、プロセッサ２１に出力される。
【００４４】
主記憶装置２２は、補助記憶装置２７に格納されているプログラムをロードする記憶領域及び作業領域を提供したり、バッファとして用いられる。主記憶装置２２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）のような半導体メモリであるが、これには限定されない。補助記憶装置２７は、種々のプログラムや、各プログラムの実行に際してプロセッサ２１が使用するデータを格納する。補助記憶装置２７は、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ハードディスク（Hard Drive Disc）、フラッシュメモリ等であるが、これらには限定されない。
【００４５】
補助記憶装置２７は、測定データ記憶部３０、第一検量線記憶部３１、第二検量線記憶部３２、識別情報記憶部３３、イベント履歴記憶部３４、ＡＧ値記憶部３５、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６等を有する。可搬記録媒体駆動装置２５は、フラッシュメモリカード等のような可搬記録媒体を駆動し、可搬記録媒体に記録されたデータを読み出す。読み出されたデータはプロセッサ２１に出力される。プロセッサ２１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）や、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）等である。プロセッサ２１は、
補助記憶装置２７に保持されたＯＳや様々なアプリケーションプログラムを主記憶装置２２にロードして実行することによって、様々な処理を実行する。
【００４６】
ディスプレイ２４は、第一ディスプレイ２４Ａ、第二ディスプレイ２４Ｂを有し、これ
ら各ディスプレイは、例えば液晶表示装置、プラズマディスプレイパネル、Cathode Ray Tube（ＣＲＴ）又はエレクトロルミネッセンスパネル等である。また、ユーザ端末２とＣＧＭ測定器１は、無線又は有線によりデータ通信を行うことが可能である。このデータ通信は、例えば無線通信手段（赤外線を使ったＩｒＤＡ、あるいは２．４ＧＨｚの周波数帯を使ったブルートゥース等）を利用したり、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等のケーブルを介してデータ通信を行うようにしてもよい。
【００４７】
[医療機関側]
〈サーバ装置〉
サーバ装置４は、医療機関側に設けられた汎用のホストコンピュータである。サーバ装置４は、ネットワーク３を介してユーザ端末２と通信可能に接続されている。図３は、第一実施形態に係る情報処理装置としてのサーバ装置４の構成ブロック図である。サーバ装置４は、プロセッサ４１、主記憶装置４２、入力装置４３、出力装置（モニタ）４４、可搬記録媒体駆動装置４５、ネットワークインタフェース４６、補助記憶装置４７、時計４８などを備え、これらがバス線により互いに接続されている。なお、本実施形態では、本発明に係る情報処理装置を測定装置５と独立したサーバ装置４によって実現しているが、この情報処理装置を測定装置５に組み込むようにしてもよい。つまり、図３に示すサーバ装置４を測定装置５に組み込むことで、後述するグリコヘモグロビンを実測する測定機能とサーバ機能とを備える装置として実現してもよい。後者の構成例については他の実施形態として後で詳しく説明する。
【００４８】
入力装置４３は、例えば、キーボードや、マウス等のポインティングデバイスであり、入力装置４３から入力されたデータは、プロセッサ４１に出力される。ネットワークインタフェース４６は、ネットワーク３との情報の入出力を行うインタフェースであり、ユーザ端末２におけるネットワークインタフェース２６と同等である。ネットワークインタフェース４６で受信されたデータ等は、プロセッサ４１に出力される。
【００４９】
主記憶装置４２は、補助記憶装置４７に格納されているプログラムをロードする記憶領域及び作業領域を提供したり、バッファとして用いられる。主記憶装置４２は、例えば、ＲＡＭのような半導体メモリである。また、プロセッサ４１は、例えば、ＣＰＵやＤＳＰであり、ユーザ端末２におけるプロセッサ２１と同等である。補助記憶装置４７は、様々なプログラムや、各プログラムの実行に際してプロセッサ４１が使用するデータ等を格納する。補助記憶装置４７は、例えば、ＥＰＲＯＭ、ハードディスク等である。補助記憶装置４７は、例えば、オペレーティングシステム（ＯＳ）、その他様々なアプリケーションプログラムを保持する。補助記憶装置４７は、サーバ側検量線記憶部５２（第２の検量線記憶部）、ＡＧ値記憶部５３、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４等を有する。可搬記録媒体駆動装置４５は、可搬記録媒体を駆動し、可搬記録媒体に記録されたデータを読み出す。読み出されたデータはプロセッサ４１に出力される。可搬記録媒体は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）フラッシュメモリ、フラッシュメモリカード、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などのような記録媒体である。
【００５０】
出力装置４４は、プロセッサ４１の処理結果などを出力するモニタである。また、サーバ装置４は、測定装置５と無線又は有線によりデータ通信可能である。データ通信は、例えば無線通信手段（赤外線を使ったＩｒＤＡ或いは２．４ＧＨｚの周波数帯を使ったブルートゥース）を利用したり、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等のケーブルを介してデータ通信を行うようにしてもよい。
【００５１】
〈測定装置〉
測定装置５は、例えば医療機関（例えば病院やクリニック等）に設けられ、患者の血液（検体）中に含まれるグリコヘモグロビン（ＨｂＡ１ｃ）の濃度を測定（実測）する装置
である。この測定装置５は、例えば高速液体クロマトグラフィ（ＨＰＬＣ）を利用した高速液体クロマトグラフィ装置（ＨＰＬＣ装置）であって、例えば特許文献３に開示されているＨＰＬＣ装置を援用することができる。測定装置５には、光学的手法によって被験者（患者）の血液からグリコヘモグロビン（ＨｂＡ１ｃ）の濃度（以下、「ＨｂＡ１ｃ濃度」という。）を測定する測定ユニット（図示せず）や、ＨｂＡ１ｃに関する測定処理、各種演算処理、測定結果の記憶など、測定装置全体の動作を制御するためのプロセッサや、メモリなどの電子部品が搭載された制御コンピュータ（図示せず）などを備えている。また、測定装置５は、試料としての血液を収容した採血管、採血管から採取した試料を調製するための試料調製ユニット、測光ユニットなど、グリコヘモグロビン濃度を測定するために必要な各種装置を備えている。
【００５２】
測定装置５によるグリコヘモグロビン濃度の測定結果は、有線又は無線、あるいはＵＳＢ（Universal Serial Bus）フラッシュメモリ、フラッシュメモリカード、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などのような可搬記録媒体を介してサーバ装置４に入力される。サーバ装置４が取得した各種データは補助記憶装置４７に記憶される。なお、測定装置５からの各種データが通信によって送られる場合には、サーバ装置４のネットワークインタフェース４６にて受信され、各種データが可搬記録媒体に記録されている場合には可搬記録媒体駆動装置４５によって可搬記録媒体からデータが読み出される。このようにして測定装置５から取得した各種データは、補助記憶装置４７に記憶される。
【００５３】
[ユーザ端末の表示態様]
ＣＧＭ測定器１は、例えば数日〜数週間程度の連続測定期間に亘ってグルコースセンサ１１を皮下に留置させ、連続的に体液中（血液又は間質液中）のグルコースの濃度（以下、単に「グルコース濃度」という）を測定する。この「連続的」との意味は、グルコースセンサ１１を皮下に留置させた状態で継続的にグルコース濃度を測定することを意味し、言うまでも無く所定時間毎にグルコース濃度を測定する態様が含まれる。グルコース濃度の測定頻度は任意に設定することができるが、本実施形態では数十秒〜数分間に一回の頻度でグルコース濃度を測定するように設定されている。体液中のグルコースは、第１生体成分に対応する。
【００５４】
ユーザ端末２は、第一ディスプレイ２４Ａおよび第二ディスプレイ２４Ｂを有する。第一ディスプレイ２４Ａには、ＣＧＭ測定器１が測定したグルコース濃度に関する情報（以下、Ｇｌｕ情報ともいう）が表示される（図１を参照）。また、第一ディスプレイ２４Ａに表示されるＧｌｕ情報は、操作部２３を介してユーザからのマニュアル操作を受け付け、あるいは予め設定された条件が揃った場合に、その表示態様が変更されるように設定されている。なお、ユーザ端末２におけるディスプレイの数は特定の数に限定されるものではなく、単一の画面が複数の表示領域に分割される態様であってもよい。第一ディスプレイ２４Ａには、現在のグルコース濃度だけでなく、ある基準期間におけるグルコース濃度の平均値である平均グルコース濃度（ＡＧ：Average Glucose）を表示させてもよい。デ
ィスプレイ２４の表示態様に関するバリエーションについては後から詳しく説明する。
【００５５】
例えば、図１に示す表示態様では、第一ディスプレイ２４Ａの上段に現在のグルコース濃度が表示され、下段にグルコース濃度の推移を示すグラフが表示されている。なお、現在のグルコース濃度については、直近に測定されたグルコース濃度、すなわち最新のグルコース濃度を第一ディスプレイ２４Ａに表示させている。
【００５６】
次に、ＣＧＭ測定器１の基本動作について説明する。ＣＧＭ測定器１はグルコースセンサ１１のセンサ部を形成する電極間（作用極および対極との間、または作用極と参照極との間）に印加させる電圧を制御して、その応答電流値を測定する。作用極および対極との
間、または作用極と参照極との間に電圧が印加されると、酸化還元酵素によって患者の体液中のブドウ糖が酸化され、これによって取り出された電子が作用極に供給される。ＣＧＭ測定器１の制御コンピュータ（プロセッサ）は、作用極に供給された電子の電荷量を応答電流として測定する。
【００５７】
ユーザ（患者）の体液中に含まれるグルコース濃度に相関する応答電流値を測定したＣＧＭ測定器１は、その応答電流値をユーザ端末２に順次データ送信する。ユーザ端末２におけるプロセッサ２１は、送信されてきた応答電流値を、補助記憶装置２７における第一検量線記憶部３１に記憶されている第一検量線データを参照して、グルコース濃度に変換する。第一検量線データは、グルコースセンサ１１によって測定される応答電流値と体液中のグルコース濃度との相関関係（対応関係）を示す検量線（標準曲線）が記憶されたデータである。この第一検量線データは、例えば、数式や対応テーブルとして、第一検量線記憶部３１に記憶されている。
【００５８】
プロセッサ２１は、上記のようにして演算したグルコース濃度の現在値を、第一ディスプレイ２４Ａの上段に表示する。また、プロセッサ２１は、時計２８から日時情報を取得し、その日時情報と関連付けられたグルコース濃度（測定値）を、補助記憶装置２７の測定値記憶部３０に記憶させる。更に、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７に記憶されているグルコース濃度と日時情報（測定日時）に基づいて、グルコース濃度の時間推移を第一ディスプレイ２４Ａの下段に表示する。グルコース濃度の時間推移を第一ディスプレイ２４Ａに表示させる時間軸は任意に定めることができる。例えば、図１の例では過去数時間から現在に至るまでの範囲でグルコース濃度の時間推移を表示させている。また、ユーザによる操作部２３のマニュアル操作を受け付けることによって、ディスプレイ２４の表示モードは適宜変更することができる。
【００５９】
第一ディスプレイ２４Ａに表示されるＧｌｕ情報は、比較的短期的な糖尿病ケアに関する情報をユーザに提供することに適する一方、長期的な糖尿病ケアに関する情報を提供することには不向きである。そこで、本実施形態に係るユーザ端末２は、長期的な血糖状態を反映する指標であるグリコヘモグロビン（ＨｂＡ１ｃ）に関する情報（以下、「ＨｂＡ１ｃ情報」という）を、Ｇｌｕ情報と併せてディスプレイ２４に表示させる。
【００６０】
グリコヘモグロビンは、ブドウ糖（グルコース）と結びついたヘモグロビンであり、現在を基準にして過去２〜３ヶ月間の血糖状態、より詳しくはブドウ糖の代謝結果を反映する指標である。ユーザ端末２では、第一ディスプレイ２４ＡにＧｌｕ情報を、第二ディスプレイ２４ＢにＨｂＡ１ｃ情報を同時表示させることで、ユーザに短期的な糖尿病ケアに関する情報と長期的な糖尿病ケアに関する情報を同時に提供する。ユーザがＨｂＡ１ｃ濃度を把握するには、図１に示される測定装置５を用いて測定を行う必要がある。従来はＨｂＡ１ｃ濃度をユーザに手軽に提供することは難しかったが、近年では、例えば先述した非特許文献１に記載されているように、平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との相関が明らかになりつつある。本実施形態では、ＨｂＡ１ｃ濃度が第１指標値に対応する。ＨｂＡ１ｃ濃度は、グルコースの一定期間における代謝の結果を評価するための指標値として用いることができる。
【００６１】
本実施形態におけるユーザ端末２のプロセッサ２１は、ＣＧＭ測定器１によって、現在から過去の一定期間に取得したグルコース濃度を平均することによって平均グルコース濃度ＡＧを算出する。また、平均グルコース濃度ＡＧと相関のあるＨｂＡ１ｃ濃度を平均グルコース濃度ＡＧに基づいて推定し、その推定結果をＨｂＡ１ｃ情報として第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。
【００６２】
〈固有検量線データＳＣｕ〉
図４は、固有検量線データＳＣｕの内容を説明するための説明図である。固有検量線データＳＣｕは、ユーザ固有（特定ユーザ）の平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係（対応関係）が規定されている（反映されている）検量線データである。固有検量線データＳＣｕは、ユーザ端末２の補助記憶装置２７における第二検量線記憶部３２に記憶されている。図中の破線は、ユーザ端末２を使用するユーザに固有の平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係を示す。図中のプロット（四角形）は、ユーザが測定機器５によってＨｂＡ１ｃ濃度を実測した場合に、そのＨｂＡ１ｃ濃度の実測値（以下、「ＨｂＡ１ｃ実測濃度」という）を、対応する平均グルコース濃度ＡＧと共に一組のペアデータ（以下、「実測ペアデータ」という）としてプロットしたものである。固有検量線データＳＣｕには、この実測ペアデータが、少なくとも２つ以上含まれていることが好ましい。ユーザの固有検量線データＳＣｕは、後述する標準モデル方程式に対して、ユーザ固有の実測ペアデータを順次、加味することで構築される。
【００６３】
標準モデル方程式は、平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との標準的な相関関係を表す標準モデルであり、種々の公知モデルを適宜採用することができる。標準モデル方程式は、例えば線形方程式であってよいし、非線形方程式であってもよい。ここでは、例示的に、非特許文献１に開示されている下記数式(１)を標準モデル方程式として適用している。また、数式(１)を変形して下記数式(２)を導き、これを標準モデル方程式として適用してもよい。
平均グルコース濃度ＡＧ（ｍｇ／ｄＬ）＝２８．７＊ＨｂＡ１ｃ（％）−４６．７・・・（１）
ＨｂＡ１ｃ濃度（％）＝０．０３４８＊ＡＧ（ｍｇ／ｄＬ）＋１．６３・・・（２）
【００６４】
平均グルコース濃度ＡＧの算出、およびＨｂＡ１ｃ濃度の推定に関する処理は以下の通りである。ユーザ端末２のプロセッサ２１は、測定値記憶部３０に記憶されているグルコース濃度のデータのうち、現在から過去一定期間（以下、「ＡＧ算出基準期間」という）に取得したグルコース濃度を平均することによって平均グルコース濃度ＡＧを算出する。ＡＧ算出基準期間は、平均グルコース濃度ＡＧを算出する際の基準となる期間である。ＡＧ算出基準期間は、特定の期間に限定されるものではなく、適宜変更することができる。本実施形態では、およそ数日間〜３ヶ月間の範囲で設定されている。例えば、図５には、過去１２０時間（５日間）におけるグルコース濃度の推移が示されており、この期間における平均グルコース濃度ＡＧは１８９ｍｇ／ｄＬである例が示されている。プロセッサ２１が算出した平均グルコース濃度ＡＧは、そのＡＧ算出基準期間に係る日時情報と関連付けられた上で、補助記憶装置２７のＡＧ値記憶部３５に記憶される。また、ユーザ端末２が算出した平均グルコース濃度ＡＧはネットワーク３を介してサーバ装置４に送信され、補助記憶装置４７におけるＡＧ値記憶部５３に記憶されてもよい。
【００６５】
ＨｂＡ１ｃ濃度の推定に際して、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、補助記憶装置２７におけるＡＧ値記憶部３５に記憶されているＡＧ値記憶部３５を読み出す。そして、プロセッサ２１は、第二検量線記憶部３２における固有検量線データＳＣｕにアクセスすることで、ＨｂＡ１ｃ濃度の推定値（以下、「ＨｂＡ１ｃ推定濃度」という）を求めることができる。
【００６６】
このように求めたＨｂＡ１ｃ推定濃度は、例えば、図１に示すように第２ディスプレイ２４Ｂに表示される。ＨｂＡ１ｃ推定濃度は、ユーザにおける、２〜３ヶ月程度先の血糖状態を示す指標となる。また、ＨｂＡ１ｃ推定濃度は、一定期間におけるグルコースの代謝結果を反映する指標といえる。本実施形態の情報提供システムＳでは、ユーザ装置２に現在のグルコース濃度（血糖値）Ｇｌｕ、一定期間におけるグルコース濃度の時間推移、将来的な血糖状態を表すＨｂＡ１ｃ情報を同時に表示させることができる。これにより、現在の血糖状態と将来的な血糖状態の相対的な関係をユーザが直感的にも把握しやすく、
自身の血糖状態の管理に役立つ情報をユーザに提供することができる。なお、本実施形態では、最近(例えば、数週間程度の過去〜現在)の平均グルコース濃度が今後も続くと仮定した場合に、平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度に関する同じ相関を用いて、現在から２〜３ヶ月程度先の将来のＨｂＡ１ｃ濃度を推定する。
【００６７】
図６に示すように、医療機関側に備えられるサーバ装置４は、ネットワーク３を介して多数のユーザ端末２と通信可能に接続されている。なお、図１においては、作図上、ユーザ端末２を一つのみ示したに過ぎず、実際には、図６のように複数のユーザ端末２がネットワーク３を介してサーバ装置４に接続されている。
【００６８】
図６において、ユーザＡ、Ｂ、Ｃ、・・・が夫々使用（所有）するユーザ端末を、２Ａ、２Ｂ、２Ｃ、・・・と表記している。各ユーザは、例えば医療機関にＣＧＭ測定器１を処方された際に、例えば情報提供システムＳの状況提供サービスにユーザ登録することで、固有のユーザ識別情報番号が付与される。ユーザ端末２の補助記憶装置２７における識別情報記憶部３３には、このユーザ識別情報番号を含むユーザ識別情報が記憶されている。
【００６９】
図４に示した固有検量線データＳＣｕは、ユーザ毎の体質などの特性が反映されており、その内部に格納されている検量線が修正される。また、ユーザ端末２の補助記憶装置２７に記憶されている固有検量線データＳＣｕは、新たな固有検量線データＳＣｕがサーバ装置４からユーザ端末２へと逐次配信される度に、更新される。サーバ装置４のサーバ側検量線記憶部５２には、各ユーザに共通の検量線データである共通ユーザ検量線データＳＣｐと、ユーザ端末２毎に配信するべく用意されている固有検量線データＳＣｕとが記憶されている。固有検量線データＳＣｕについては、図４において説明した通りであり、ユーザ毎に固有の検量線データとして構築されている。固有検量線データＳＣｕは、上記のようにその内容が更新される度に、対応するユーザへとネットワーク３を介して配信される。
【００７０】
ここで、各ユーザが測定装置５によって測定したＨｂＡ１ｃ濃度は、測定装置５から無線又は有線による通信、あるいは可搬記録媒体などを介して、ユーザを識別するためのユーザ識別情報や、その測定日時（データ取得日時情報）と関連付けられた上でＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に記憶される。また、各ユーザのユーザ端末２において算出された平均グルコース濃度ＡＧは、ネットワーク３を介してサーバ装置４に送信されることで、各ユーザの平均グルコース濃度ＡＧがサーバ装置４に集約される。また、各ユーザのユーザ端末２から送信されてくるデータ（以下、ユーザ送信データという）には、平均グルコース濃度ＡＧのほかに、ユーザ識別情報、平均グルコース濃度ＡＧを算出する際に基礎となったＡＧ算出基準期間を含むデータ取得日時情報などが含まれる。
【００７１】
このようにして、サーバ装置４が何れかのユーザからユーザ送信データを受信（取得）すると、プロセッサ４１はユーザ識別情報に基づいてデータの送信元（この送信元とは、ユーザ送信データを送信したユーザ、あるいは当該ユーザが使用するユーザ端末２を指す）を特定する。次に、プロセッサ４１は、ユーザ識別情報に対応するユーザの平均グルコース濃度ＡＧを、ユーザ識別情報およびデータ取得日時情報と関連付けてＡＧ値記憶部５３に記憶する。例えば、ユーザＡが医療機関にて測定装置５を用いてＨｂＡ１ｃ濃度を測定すると、サーバ装置４はそのＨｂＡ１ｃ実測濃度を取得する。ＨｂＡ１ｃ実測濃度を取得したサーバ装置４は、そのＨｂＡ１ｃ実測濃度をＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に記憶する。
【００７２】
次いで、プロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に追加されたＨｂＡ１ｃ実測濃度に対応するデータ取得日時情報およびユーザ識別情報に基づき、新たに追加されたＨｂＡ１ｃ実測濃度が、ユーザＡに関するデータであることと、ＨｂＡ１ｃの測定日時を特定す
る。次に、プロセッサ４１はＡＧ値記憶部５３にアクセスし、ユーザＡの所有するユーザ端末２Ａから受信して蓄積されている過去の平均グルコース濃度ＡＧに関するデータから、ＨｂＡ１ｃ実測濃度とデータ取得日時が近似している平均グルコース濃度ＡＧを読み出す。これにより、互いにデータ取得日時が対応する一組のＨｂＡ１ｃ実測濃度と平均グルコース濃度ＡＧからなる実測ペアデータが形成される。次に、プロセッサ４１は、このように形成したユーザＡに関する実測ペアデータを、ユーザＡの固有検量線データＳＣｕに加え、補助記憶装置４７のサーバ側検量線記憶部５２に記憶されている固有検量線データＳＣｕを更新する。なお、実測ペアデータに用いる一組のＨｂＡ１ｃ実測濃度と平均グルコース濃度ＡＧは、そのデータ取得日時が近いことが好ましいが、ＨｂＡ１ｃは長期的な血糖状態を表す指標であり、短期的にはその値が敏感に変化しにくいという性格上、双方のデータ取得日時が過度にずれていなければ特に問題は無い。
【００７３】
ここでは、便宜上、ユーザＡに固有の固有検量線データＳＣｕの更新について説明したが、他のユーザＢ、Ｃ、・・・の固有検量線データＳＣｕについても同様である。すなわち、他のユーザＢ、Ｃ、・・・の使用するユーザ端末２Ｂ、２Ｃ、・・・からサーバ装置４がユーザ送信データを受信（取得）し、また、測定装置５から他のユーザＢ、Ｃ、・・・のＨｂＡ１ｃ実測濃度を取得することで、その取得データに対応するユーザの固有検量線データＳＣｕが、ユーザＡの場合と同様に更新される。このようにして構築された各ユーザの固有検量線データＳＣｕは、標準モデル方程式に対してユーザ本人のみの特性（体質など）が反映された検量線データといえる。
【００７４】
〈共通検量線データＳＣｐ〉
次に、共通検量線データＳＣｐについて説明する。図７は、第一実施形態に係るサーバ装置４の補助記憶装置４７に記憶されている共通検量線データＳＣｐを説明するための説明図である。図示の共通検量線データＳＣｐは、上述した標準モデル方程式に対して、全ユーザＡ、Ｂ、Ｃ・・・の実測ペアデータ（図中のプロット）を加味することで標準モデル方程式を修正した検量線データである。ここでの実測ペアデータについては上記の通りである。すなわち、サーバ装置４のプロセッサ４１がいずれかのユーザに関する実測ペアデータ、例としてユーザＡにおける実測ペアデータを形成した場合、この実測ペアデータは、ユーザＡにおける固有検量線データＳＣｕと共通ユーザ検量線データＳＣｐの双方にプロットされる。このようにして、固有検量線データＳＣｕと同様に共通検量線データＳＣｐにも新たなプロット（実測ペアデータ）が追加される。そのため、ユーザＡの固有検量線データＳＣｕと同様に、新たに追加された実測ペアデータを加味して、補助記憶装置４７のサーバ側検量線記憶部５２に記憶されている共通検量線データＳＣｐが更新される。また、共通検量線データＳＣｐと固有検量線データＳＣｕとの相違点は、特定のユーザではなく複数のユーザに関する実測ペアデータが反映されている点にある。このように構築される共通検量線データＳＣｐによれば、個々のユーザの特性が均されて、ユーザ全体の平均的な平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係が反映される。
【００７５】
なお、本実施形態では、共通検量線データＳＣｐを、各ユーザの実測ペアデータを用いて逐次、更新する態様を例示的に説明するが、必ずしも当該ユーザの実測ペアデータを用いて更新される必要はない。例えば、測定装置５が設置される病院などの医療機関において、多数の被験者（患者）がその医療機関で測定したグルコース濃度とＨｂＡ１ｃ濃度に関する測定データを用いて、共通検量線データＳＣｐを逐次更新してもよい。医療機関においては、膨大な数の上記測定データを保有しており、一般的な被験者のグルコース濃度とＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係を反映した共通検量線データＳＣｐを構築するのに都合がよい。更には、共通検量線データＳＣｐは、一般的な学術論文から引用したデータを用いてグルコース濃度とＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係が規定されている検量線データであってもよい。例えば、非特許文献１のFigure.１に記載の回帰線にて規定された相関関係を利
用してもよい。
【００７６】
サーバ装置４は、補助記憶装置４７のサーバ側検量線記憶部５２に記憶されている何れかのユーザに関する固有検量線データＳＣｕが更新される度に、更新された固有検量線データＳＣｕに対応するユーザの使用するユーザ端末２に、更新後の固有検量線データＳＣｕを、ネットワーク３を介して配信する。サーバ装置４から新たな固有検量線データＳＣｕを受信したユーザ端末２は、補助記憶装置２７の第二検量線記憶部３２に記憶している固有検量線データＳＣｕを更新する（上書きする）。このようにして、各ユーザのユーザ端末２は、サーバ装置４から固有検量線データＳＣｕの配信を受ける度に、逐次、固有検量線データＳＣｕを最新バージョンに更新する。これにより、ユーザ端末２は、使用するユーザの最新の体質などが反映された状態の固有検量線データＳＣｕを用いてＨｂＡ１ｃ濃度を推定できる。
【００７７】
ところが、ユーザの体質は時間の経過とともに変化する場合があり、何らかの外部的要因によるエラー（外的要因エラー）の影響を受けた実測ペアデータによって固有検量線データＳＣｕが更新される場合がある。外的要因エラーの典型例としては、ＣＧＭ測定器１（グルコースセンサ１１を含む）の故障、異常に起因する平均グルコース濃度ＡＧの算出誤差や、測定装置５の故障、異常などに起因するＨｂＡ１ｃ濃度の測定誤差などによるものが挙げられる。
【００７８】
そのような場合、固有検量線データＳＣｕが本来あるべきライン（状態）から大きく外れてしまう場合がある。そのような固有検量線データＳＣｕを用いて将来的なＨｂＡ１ｃ濃度を推定すると、その推定誤差が大きくなることで、ユーザが自己の血糖状態を誤って認識する虞がある。そこで、本実施形態に係る情報提供システムＳにおいては、固有検量線データＳＣｕに含まれる実測ペアデータに異常値が含まれている可能性が高いかどうかチェックする機能を備える。そして、情報提供システムＳは、現在の固有検量線データＳＣｕが個々のユーザにおける平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係をある程度の妥当な範囲内で規定できているのか否かを判定する。
【００７９】
〈第一制御〉
以下、本実施形態に係る第一制御について説明する。図８は、第一実施形態に係る第一制御を説明するための説明図である。第一制御では、いずれかのユーザのユーザ端末２から、平均グルコース濃度ＡＧに関する情報を含むユーザ送信データをサーバ装置４が受信した場合の制御例について説明する。なお、第一制御は、サーバ装置４のプロセッサ４１が補助記憶装置４７に格納されているプログラムを主記憶装置４２にロードすることで実行される。
【００８０】
ここで、図８は、図４に示した固有検量線データＳＣｕと図７に示した共通検量線データＳＣｐを重ね合わせたものに等価である。例えば、サーバ装置４があるユーザのユーザ端末２からユーザ送信データを受信し、図８の破線で示す値の平均グルコース濃度ＡＧ（図中、Ｃ）を取得したとする。この場合、サーバ装置４のプロセッサ４１は、上記ユーザに対応する固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐの夫々に取得した平均グルコース濃度ＡＧ（値Ｃ）を代入して、実測ペアデータを構成する残りの生体成分であるグリコヘモグロビン（ＨｂＡ１ｃ）の対応値（図中、Ｖｄ１とＶｄ２）を夫々導出する。ここでは、固有検量線データＳＣｕに代入した平均グルコース濃度ＡＧに対応するＨｂＡ１ｃ濃度（第１指標値）を固有検量線対応値Ｖｄ１とし、共通検量線データＳＣｐに代入した平均グルコース濃度ＡＧに対応するＨｂＡ１ｃ濃度（第１指標値）を共通検量線対応値Ｖｄ２とする。
【００８１】
第一制御においては、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２との乖離量である対応値乖離量ΔＶｄを求める。この対応値乖離量ΔＶｄは、固有検量線データＳＣｕ
Ａおよび共通検量線データＳＣｐにおいて、同一の平均グルコース濃度ＡＧに対応するＨｂＡ１ｃ濃度の推定結果にどの程度の差異が生じているのかを表す指標として位置づけられる。そこで、第一制御では、対応値乖離量ΔＶｄの大きさに基づいて、固有検量線データＳＣｕに含まれる実測ペアデータに異常値が含まれている可能性が高いかどうかをチェックし、現在の固有検量線データＳＣｕが適切な状態であるのか否かを判定する。
【００８２】
以下、図９を参照して、第一制御の具体的な処理内容について説明する。図９は、本実施形態に係る第一制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。本制御ルーチンは、サーバ装置４のプロセッサ４１が補助記憶装置４７に格納されているプログラムを主記憶装置４２にロードして実行される。また、本制御ルーチンは、所定の期間毎に繰り返し実行される。
【００８３】
まず、ステップＳ１０１では、プロセッサ４１は、ＡＧ値記憶部５３にアクセスし、いずれかのユーザから新たな平均グルコース濃度ＡＧが追加されているかどうかを判定する。本ステップにおいて肯定判定されると、プロセッサ４１は、補助記憶装置４７が平均グルコース濃度ＡＧを第１測定値として新たに取得したことを検出することとなり、この場合にはステップＳ１０２に進む。一方、本ステップにおいて否定判定された場合には本制御ルーチンを一旦終了する。
【００８４】
なお、各ユーザ端末２がサーバ装置４に平均グルコース濃度ＡＧを送信する間隔、頻度は、ユーザが任意に設定することができる。また、ＡＧ算出基準期間は、例えば数日〜３か月程度の範囲で適宜設定されるが、この範囲には限定されない。また、ステップＳ１０１において、プロセッサ４１はユーザ送信データに係るユーザ識別情報およびデータ取得日時情報に基づいてデータの取得元である取得元ユーザを特定してもよい。そして、プロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に記憶されている当該発信元ユーザに関する実測ＨｂＡ１ｃ値のうち、測定時期が比較的に近い実測ＨｂＡ１ｃ値を読み出して実測ペアデータを作成してもよい。
【００８５】
ステップＳ１０２において、プロセッサ４１は、ユーザ送信データに係るユーザ識別情報およびデータ取得日時情報に基づいてデータの取得元である取得元ユーザ（あるいは、取得元ユーザが使用するユーザ端末２）を特定し、その取得元ユーザに対応するサーバ側検量線記憶部５２にアクセスする。次に、プロセッサ４１は、取得元ユーザに対応する固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐの夫々に、取得した平均グルコース濃度ＡＧである第１測定値を代入して、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２を夫々導出する。
【００８６】
ステップＳ１０３において、プロセッサ４１は、対応値乖離量ΔＶｄが所定の第１基準量Ａ１を超えているか否かを判定する。この対応値乖離量ΔＶｄは、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２との差の絶対値として定義される（ΔＶｄ＝｜Ｖｄ１−Ｖｄ２｜）。本ステップにおいて否定判定（ΔＶｄ≦Ａ１）された場合には、対応値乖離量ΔＶｄが十分に少ない値に維持されており、取得元ユーザのユーザ端末２における固有検量線データＳＣｕには何ら問題が無いと判断され、ステップＳ１０４に進む。すなわちこの場合には、取得元ユーザに関する固有検量線データＳＣｕが規定している平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係が、現在適切な状態にあると判断できる。
【００８７】
そのため、ステップＳ１０４において、プロセッサ４１は、取得元ユーザのユーザ端末２に所定の第１情報を送信した後、本制御ルーチンを一旦終了する。ここで、第１情報を受信したユーザ端末２は、「正常状態です」とのメッセージを例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。ここで、上記のようにステップＳ１０３において否定判定された場合には、ユーザに対して何らかの積極的なアクションを起こしてもらう必要が無いため、上
記した第１情報を必ずしもユーザ端末２に送信する必要はない。従って、その場合にはステップＳ１０４の処理を省くことも可能である。一方、上記ステップＳ１０３において、肯定判定された場合（ΔＶｄ＞Ａ１）には、ステップＳ１０５に進む。ステップＳ１０５では、プロセッサ４１は、対応値乖離量ΔＶｄが所定の第２基準値Ａ２を超えているか否かを判定する。第２基準値Ａ２は、第１基準値Ａ１よりも大きな値に設定される閾値である。本ステップにおいて、否定判定（ΔＶｄ≦Ａ２）された場合にはステップＳ１０６に進み、肯定判定された場合（ΔＶｄ＞Ａ２）には、ステップＳ１０７に進む。
【００８８】
ステップＳ１０６に進んだ場合には、対応値乖離量ΔＶｄが第１基準値Ａ１を超えて且つ第２基準値Ａ２以下であることを意味する。この場合、固有検量線対応値Ｖｄ1と共通
検量線対応値Ｖｄ２に有意差が認められ、この有意差は、取得元ユーザの体質の変化に拠るものと判定される。そこで、ステップＳ１０６において、プロセッサ４１は、取得元ユーザのユーザ端末２に第２情報を送信し、且つ、固有検量線データ更新フラグをオンに設定した後（Ｆ←オン）、本制御ルーチンを一旦終了する。なお、固有検量線データ更新フラグがオフからオンに切り替わると、後述する固有検量線データ更新制御ルーチンが行われるトリガとなる。
【００８９】
また、第２情報は、平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度のうち、ステップＳ１０１においてＡＧ値記憶部５３に追加されたなかった（取得されなかった）方の未取得測定値の実測を要求する測定値要求情報である。ここでは、ＨｂＡ１ｃ濃度が未取得測定値に該当する。取得元ユーザのユーザ端末２が第２情報（測定値要求情報）を受信すると、そのプロセッサ２１は、「指定の医療機関にてグリコヘモグロビンの濃度を実測して下さい」とのメッセージを例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。
【００９０】
次いで、ステップＳ１０７での処理を説明する。ステップＳ１０７に進むということは、対応値乖離量ΔＶｄが第２基準値Ａ２を超えていることを意味する。この場合、固有検量線対応値Ｖｄ1と共通検量線対応値Ｖｄ２に有意差が認められ、この有意差は、ＣＧＭ
測定器１（グルコースセンサ１１を含む）の故障、異常などの外的要因エラーに拠るものと判定される。この場合、ステップＳ１０７において、プロセッサ４１は、取得元ユーザのユーザ端末２に第３情報を送信した後、本制御ルーチンを一旦終了する。
【００９１】
なお、取得元ユーザのユーザ端末２が第３情報を受信すると、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、「ＣＧＭ測定器やセンサに異常がある可能性がありますので、センサを新品に交換するかＣＧＭ測定器をメンテナンスしてください」とのメッセージを例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。
【００９２】
なお、上記した第一制御ルーチンにおいて、ユーザ端末２への第１情報〜第３情報の送信および報知については上記態様に限定されるものではなく、例えばユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から上述した各メッセージを音声出力させてもよい。
【００９３】
次に、固有検量線データ更新制御ルーチンの具体的処理について説明する。図１０は、本実施形態に係る固有検量線データ更新制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。本ルーチンにおいても、第一制御ルーチンと同様にサーバ装置４のプロセッサ４１によって実行される。また、本制御ルーチンは、固有検量線データ更新フラグがオンの状態の場合に、所定期間毎に繰り返し実行される。ここで、ユーザ端末２の第二ディスプレイ２４Ｂに第２情報（測定値要求情報）に係るメッセージ表示を見た取得元ユーザが、医療機関における測定装置５において体液中におけるＨｂＡ１ｃ濃度を実測していれば、その測定結果がサーバ装置４における補助記憶装置４７のＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に新たに記憶される。
【００９４】
ステップＳ２０１において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４にアクセスする。次に、先述の第一制御において第２情報を取得元ユーザのユーザ端末２に送信した後、その取得元ユーザに関するＨｂＡ１ｃ実測濃度が新たに追加（更新）されているか否かを判定する。本ステップにおいて、新たなＨｂＡ１ｃ実測濃度が更新されていないと判定された場合には、本ルーチンを終了する。この場合には、所定期間経過後に本制御ルーチンが再び実行される。一方、本ステップにおいて新たなＨｂＡ１ｃ実測濃度が更新されていると判定された場合、プロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４がＨｂＡ１ｃ実測濃度を第２測定値として新たに取得したことを検出することとなり、ステップＳ２０２に進む。
【００９５】
新たに追加されたＨｂＡ１ｃ実測濃度（第２測定値）は、ユーザ識別情報、およびデータ取得日時情報と関連付けられてＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に記憶されている。そこで、ステップＳ２０２において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、このＨｂＡ１ｃ実測濃度（第２測定値）と、第一制御におけるステップＳ１０１で取得した平均グルコース濃度ＡＧ（第１測定値）とのペアを実測ペアデータとして使用して、取得元ユーザの固有検量線データＳＣｕを更新する。次いで、ステップＳ２０３において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、ステップＳ２０２において更新された固有検量線データＳＣｕを、対応する取得元ユーザにおけるユーザ端末２に配信する。その後、サーバ装置４のプロセッサ４１は、固有検量線データ更新フラグをオフに設定し、本ルーチンを終了する。
【００９６】
次に、本実施形態の変形例を説明する。この変形例としては、図９に示した第一制御ルーチンのステップＳ１０７において、第３情報に加えて平均グルコース濃度ＡＧに対する修正要求情報を取得元ユーザのユーザ端末２に送信する。この修正要求情報とは、ユーザ端末２に対して第一変形例に係る異常値除去処理、あるいは第二変形例に係る基準期間短縮処理の実施を経て平均グルコース濃度ＡＧについて再計算した修正平均グルコース濃度ＡＧ´を送信することを要求する指令情報である。
【００９７】
図１１は、本実施形態に係る異常値除去処理を説明するための説明図である。異常値除去処理は、ＡＧ算出基準期間において取得したグルコース濃度の測定データから異常値を除去する処理をいう。図示のグラフは、ＣＧＭ測定器１が測定したグルコース濃度の時間推移を示す。この図においては１分毎にグルコース濃度を測定する設定となっている。異常値除去処理では、単位時間当たりのグルコース濃度変化幅（以下、グルコース濃度単位変化量という）が所定の許容値を超えている場合に、そのプロットが異常値（飛び値）を示すものとして除去される。図１１においては、例えば測定データ（プロット）Ａ，Ｂが異常値として除去される。そうすると、ＡＧ算出基準期間において、異常値（測定データＡ，Ｂ）を除いた後の測定データを用いて平均血糖値ＡＧが再計算される。なお、グルコース濃度単位変化量に関する許容値は、例えば実験などの経験則に基づいて予め適正な値を求めておくとよい。
【００９８】
図１１において説明した異常値除去処理は、ユーザ端末２のプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを主記憶装置２２にロードすることで実行される。プロセッサ２１は、異常値除去処理後を経て取得されたグルコース濃度の測定データ（以下、異常値除去済み測定データという）の平均値を算出することで修正平均グルコース濃度ＡＧ´を求め、サーバ装置４に再び送信する。この修正平均グルコース濃度ＡＧ´は、本発明における第１生体成分の修正済み測定値に対応している。
【００９９】
上記のように、ユーザ端末２のプロセッサ２１によって修正平均グルコース濃度ＡＧ´がサーバ装置４に送信されると、これをトリガとして、図９において説明した第一制御ルーチンが再び開始される。その結果、修正平均グルコース濃度ＡＧ´を用いて、図９に示した各処理が行われることになる。修正平均グルコース濃度ＡＧ´は、グルコース濃度の
測定データに含まれていた異常値が除去されているので、第一制御において算出される対応値乖離量ΔＶｄが低減される結果、対応値乖離量ΔＶｄが第２基準値Ａ２を超えにくくなると考えられる。
【０１００】
次に、第二変形例に係る基準期間短縮処理について説明する。この基準期間短縮処理は、ＡＧ算出基準期間を短縮する処理である。ユーザ端末２のプロセッサ２１は、基準期間短縮処理を経て取得したグルコース濃度の測定データに基づいて修正平均グルコース濃度ＡＧ´を算出する。例えば、ＡＧ算出基準期間が初期設定において３ヶ月程度に設定されている場合、基準期間短縮処理の実施によって、ＡＧ算出基準期間を１ヶ月程度まで短縮するようにしても良い。また、基準期間短縮処理に係る他のバリエーションとしては、ＡＧ算出基準期間におけるグルコース濃度の測定データにおいて、グルコース濃度単位変化量が許容値を超える頻度が所定の閾値を超えて頻発する期間（以下、異常値頻出期間という）を求め、ＡＧ算出基準期間からこの異常値頻出期間を除外することによってＡＧ算出基準期間を短縮してもよい。
【０１０１】
このようにして、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、基準期間短縮処理を経て取得した修正平均グルコース濃度ＡＧ´をサーバ装置４に再送する。次にこれをトリガとして、図９において説明した第一制御ルーチンが開始される。この場合、修正平均グルコース濃度ＡＧ´に基づいて図９に示した各処理が行われる。その際、修正平均グルコース濃度ＡＧ´の算出には、ＡＧ算出基準期間のうち、異常値頻出期間を除いた残りの期間で取得したグルコース濃度の測定データに基づいて算出される。そのため、第一制御において算出される対応値乖離量ΔＶｄが低減される結果、対応値乖離量ΔＶｄが第二基準値Ａ２を超えにくくなる。
【０１０２】
なお、第一変形例に係る異常値除去処理と第二変形例係る基準期間短縮処理は、それぞれ一方を択一的に実施してもよいし、双方を実施されてもよい。例えば、まず異常値除去処理（基準期間短縮処理）を実施しても尚、その後における第一制御ルーチンの実施によって得られた対応値乖離量ΔＶｄが第２基準値Ａ２を超えた場合に、基準期間短縮処理（異常値除去処理）を行うようにしても良い。
【０１０３】
〈第二制御〉
次に、本実施形態の第二制御について説明する。図１２は、第一実施形態に係る第二制御を説明するための説明図である。図１２は、図８と同様に、固有検量線データＳＣｕと共通検量線データＳＣｐを重ね合わせたグラフである。第二制御では、測定装置５からいずれかのユーザに関するＨｂＡ１ｃ実測濃度をサーバ装置４が取得した場合の制御例について説明する。なお、第二制御においても、サーバ装置４のプロセッサ４１が補助記憶装置４７に格納されているプログラムを主記憶装置４２にロードすることで実行される。
【０１０４】
例えば、サーバ装置４が、あるユーザのＨｂＡ１ｃ実測濃度（図１２中、Ｄ）を測定装置５から取得したとする。この場合、サーバ装置４のプロセッサ４１は、上記ユーザに対応する固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐの夫々に対して、取得したＨｂＡ１ｃ濃度（値Ｄ）を代入する。その結果、ＨｂＡ１ｃ濃度とともに実測ペアデータを構成する残りの生体成分である平均グルコース濃度ＡＧに対応する対応値（図中、Ｖｄ１´とＶｄ２´）を夫々導出する。ここでは、固有検量線データＳＣｕに代入したＨｂＡ１ｃ実測濃度に対応する平均グルコース濃度ＡＧを固有検量線対応値Ｖｄ１´とする。そして、共通検量線データＳＣｐに代入したＨｂＡ１ｃ実測濃度に対応する平均グルコース濃度ＡＧを、共通検量線対応値Ｖｄ２´とする。次に、第二制御においても第一制御と同様、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´との乖離量である対応値乖離量ΔＶｄ´を求める。そして、求めた対応値乖離量ΔＶｄ´の大きさに基づいて、固有検量線データＳＣｕに含まれる実測ペアデータに異常値が含まれている可能性が高いかどう
かをチェックし、現在の固有検量線データＳＣｕが適切な状態であるのか否かを判定する。
【０１０５】
以下、図１３を参照して、第二制御の具体的な処理内容について説明する。図１３は、本実施形態における第二制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。本制御ルーチンは、サーバ装置４のプロセッサ４１が補助記憶装置４７に格納されているプログラムを主記憶装置４２にロードして実行される。また、本制御ルーチンは、所定の期間毎に繰り返し実行される。
【０１０６】
まず、ステップＳ３０１では、プロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４にアクセスし、いずれかのユーザからＨｂＡ１ｃ実測濃度が新たに追加されているかどうかを判定する。本ステップにおいて肯定判定された場合には、プロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４がＨｂＡ１ｃ実測濃度を第１測定値として新たに取得したことを検出することとなる。この場合には、ステップＳ３０２に進む。一方、本ステップにおいて否定判定された場合には、本制御ルーチンを一旦終了する。ステップＳ３０２においては、プロセッサ４１はＨｂＡ１ｃ値記憶部５４にＨｂＡ１ｃ実測濃度と関連付けられて記憶されているユーザ識別情報に基づいて、ＨｂＡ１ｃ実測濃度の取得元である取得元ユーザ（或いは、取得元ユーザのユーザ端末２）を特定する。そして、プロセッサ４１は、取得元ユーザに対応するサーバ側検量線記憶部５２にアクセスし、取得元ユーザに対応する固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐの夫々に、取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度を第一測定値として代入することで、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´を夫々導出する。なお、ステップＳ３０２において、プロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４にＨｂＡ１ｃ実測濃度と関連付けられて記憶されているデータ取得日時情報に基づき、測定時期が近似している平均グルコース濃度ＡＧをＡＧ値記憶部５３から読み出して実測ペアデータを作成してもよい。
【０１０７】
ステップＳ３０３において、プロセッサ４１は、対応値乖離量ΔＶｄ´が所定の第１基準量Ａ１´を超えているか否かを判定する。この対応値乖離量ΔＶｄ´は、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´との差の絶対値として定義される（ΔＶｄ´＝｜Ｖｄ１´−Ｖｄ２´｜）。本ステップにおいて否定判定（ΔＶｄ´≦Ａ１´）された場合には、対応値乖離量ΔＶｄ´が十分に少ない値に維持されており、取得元ユーザのユーザ端末２における固有検量線データＳＣｕには何ら問題が無いと判断され、ステップＳ３０４に進む。この場合には、取得元ユーザに関する固有検量線データＳＣｕが規定している平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度との相関関係が、現在適切な状態にあると判断できる。
【０１０８】
そのため、ステップＳ３０４において、プロセッサ４１は、取得元ユーザのユーザ端末２に第１情報を送信した後、本制御ルーチンを一旦終了する。ここで、第１情報を受信したユーザ端末２は、「正常状態です」とのメッセージを例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。
【０１０９】
なお、第一制御と同様、本ステップではユーザに何らかの積極的なアクションを起こしてもらう必要が無い。そのため、第１情報をユーザ端末２に送信するというステップＳ３０４の処理を省き、そのまま本制御ルーチンを終了させてもよい。また、ユーザ端末２への第１情報の送信および報知については上記態様に限定されず、例えばユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から上記メッセージを音声出力させてもよい。
【０１１０】
一方、上記ステップＳ３０３において、肯定判定された場合（ΔＶｄ´＞Ａ１´）には、ステップＳ３０５に進む。このステップＳ３０５では、更に、対応値乖離量ΔＶｄ´が所定の第２基準値Ａ２´を超えているか否かを判定する。第２基準値Ａ２´は、第１基準
値Ａ１´よりも大きな値に設定される閾値である。本ステップにおいて、否定判定（ΔＶｄ´≦Ａ２´）された場合にはステップＳ３０６に進む。一方、本ステップにおいて、肯定判定された場合（ΔＶｄ´＞Ａ２´）には、ステップＳ３０７に進む。
【０１１１】
ステップＳ３０６に進んだ場合には、対応値乖離量ΔＶｄ´が第１基準値Ａ１´を超えて且つ第２基準値Ａ２´以下であることを意味する。この場合、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´に有意差が認められ、この有意差は、取得元ユーザの体質の変化に拠るものと判定される。そこで、ステップＳ３０６において、プロセッサ４１は、取得元ユーザのユーザ端末２に第４情報を送信し、且つ、第二固有検量線データ更新フラグをオンに設定した後（Ｆ←オン）、本制御ルーチンを一旦終了する。
【０１１２】
なお、第二固有検量線データ更新フラグがオフからオンに切り替わると、後述する第二固有検量線データ更新制御ルーチンが行われるトリガとなる。また、第４情報は、平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度のうち、ステップＳ３０１においてＨｂＡ１ｃ値記憶部５４が取得していない方の平均グルコース濃度ＡＧを算出して送信するように要求する内容の指令情報である。
【０１１３】
次いで、ステップＳ３０７での処理を説明する。ステップＳ３０７に進んだという事は、対応値乖離量ΔＶｄ´が第二基準値Ａ２´を超えていることを意味する。この場合、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´に有意差が認められ、この有意差は、測定装置５の故障、異常などの外的要因エラーに拠るものと判定される。この場合、サーバ装置４のプロセッサ４１は、例えば出力装置４４に係るモニタ（ディスプレイ）に、「測定装置に異常、故障がないかどうか点検してください」とのメッセージを表示出力する。あるいは、出力装置４４のスピーカ（図示せず）から上記メッセージを音声にて出力させてもよい。本ステップの処理が終了すると、本制御ルーチンを一旦終了する。なお、本制御において、測定装置５に異常、故障がないと確認された場合には、ステップ３０６の処理を行うようにしてもよい。
【０１１４】
次に、第二固有検量線データ更新制御ルーチンについて説明する。図１４は、第一実施形態に係る第二固有検量線データ更新制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。本ルーチンにおいても、第二制御ルーチンと同様にサーバ装置４のプロセッサ４１によって実行される。また、本制御ルーチンは第二固有検量線データ更新フラグがオンの状態の場合に、所定期間毎に繰り返し実行される。
【０１１５】
まず、第二制御ルーチンのステップＳ３０６でサーバ装置４が送信した第４情報を受信した取得元ユーザのユーザ端末２で行われる処理について説明する。第４情報は、上記の如く平均グルコース濃度ＡＧの算出および算出結果の送信を要求する内容の指令情報である。この第４情報には、第二制御ルーチンのステップＳ３０１でサーバ装置４が取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータ取得日時情報が含まれている。第４情報を受信したユーザ端末２のプロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ実測濃度の測定時期がそのＡＧ算出基準期間に含まれるようにして平均グルコース濃度ＡＧの算出処理を実行する。なお、その際のＡＧ算出基準期間は適宜の期間に設定することができる。算出された平均グルコース濃度ＡＧは第２測定値として、サーバ装置４へと送信される。
【０１１６】
次に、第二固有検量線データ更新制御ルーチンが開始されると、まずステップＳ４０１において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、補助記憶装置４７におけるＡＧ値記憶部５３にアクセスする。次に、プロセッサ４１は、先述の第二制御において第４情報を取得元ユーザのユーザ端末２に送信した後、その取得元ユーザに関する平均グルコース濃度ＡＧが第２測定値として新たに追加（更新）されているか否かを判定する。これにより、プロセッサ４１は、ＡＧ値記憶部５３が平均グルコース濃度ＡＧを第２測定値として新たに取
得したかどうかを判別する。因みに、第４情報に係る指令を受けた取得元ユーザのユーザ端末２によって演算された平均グルコース濃度ＡＧがサーバ装置４に送信されていれば、その算出結果がサーバ装置４の補助記憶装置４７におけるＡＧ値記憶部５３に新たに記憶されていることになる。
【０１１７】
本ステップにおいて、新たな平均グルコース濃度ＡＧが第２測定値として更新されていないと判定された場合には、そのまま本ルーチンを終了する。この場合には、所定期間経過後に本制御ルーチンが再び実行される。一方、本ステップにおいて新たな平均グルコース濃度ＡＧが第２測定値として更新されていると判定された場合、ステップＳ４０２に進む。
【０１１８】
新たにＡＧ値記憶部５３に追加された平均グルコース濃度ＡＧ（第２測定値）は、ユーザ識別情報およびデータ取得日時情報と関連付けて記憶されている。そこで、ステップＳ４０２において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、この平均グルコース濃度ＡＧ（第２測定値）と、第二制御ルーチンにおけるステップＳ３０１で取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度（第１測定値）とのペアを実測ペアデータとして使用して、取得元ユーザの固有検量線データＳＣｕを更新する。
【０１１９】
次いで、ステップＳ４０３において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、ステップＳ４０２において更新された固有検量線データＳＣｕを、対応する取得元ユーザにおけるユーザ端末２に送信する。その後、サーバ装置４のプロセッサ４１は、第二固有検量線データ更新フラグをオフに設定し、本ルーチンを終了する。
【０１２０】
以上のように、本実施形態における情報提供システムＳによれば、ユーザ端末２のディスプレイ２４に短期的な糖尿病ケアに資するＧｌｕ情報と、体液中のグルコースに関する長期的な代謝結果の把握に資するＨｂＡ１ｃ情報の双方を同時に表示させることにより、使い勝手の優れた情報端末をユーザに提供することができる。その際、ユーザ端末２においてＨｂＡ１ｃ濃度の推定に用いるための固有検量線データＳＣｕは、随時サーバ装置４から配信されるため、ユーザ端末２における固有検量線データＳＣｕを常に良好な状態に維持することができる。そして、平均グルコース濃度ＡＧに基づくＨｂＡ１ｃ濃度の推定に際しては、各ユーザに固有の固有検量線データＳＣｕを使用することを前提としつつも、各ユーザに共通の共通検量線データＳＣｐと個々のユーザに個別の固有検量線データＳＣｕとの相対関係に基づいて、固有検量線データＳＣｕがユーザの現在の体質に見合った検量線として妥当かどうかを判断できる。すなわち、各ユーザにおける現在の固有検量線データＳＣｕが本来あるべき状態かどうかを判別し、必要に応じてこの固有検量線データＳＣｕを更新し、外的要因エラーの可能性がある場合には注意を喚起することが可能である。
【０１２１】
また、本実施形態においては、第一制御および第二制御の制御内容を適宜組み合わせて実行しても良い。例えば、サーバ装置４は、ユーザ端末２からの平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ実測濃度の何れか一方を第１測定値として取得した場合であって、かつ、対応値乖離量が第１基準量を超えている場合に、他方の測定値を第２測定値として取得すると共に、この第２測定値と既に取得済みの第１測定値とを用いて対応するユーザの固有検量線データＳＣｕを更新しても良い。
【０１２２】
[その他のシステム構成例]
次に、情報提供システムＳに係るシステム構成例のバリエーションについて説明する。本実施形態に係る情報提供システムＳは、本発明の本旨を逸脱しない範囲で種々の形態を採用することができる。
【０１２３】
図１５は、第一実施形態に係る情報提供システムＳにおける他のシステム構成例を示す図である。上述までのシステム構成例では、本発明に係る情報処理装置を汎用コンピュータのサーバ装置４として独立して備えるシステム構成例を採用しているが、図１５に示すように測定装置５Ａ内に組み込まれるようにしてもよい。この場合、図３に示す構成ブロック図は、測定装置５Ａが備える構成の一部を示すブロック図として援用することができる。以上のように、本発明に係る情報処理装置は、ＨｂＡ１ｃ濃度を測定する測定装置とは独立したサーバ装置４として実現されてもよいし、当該測定装置内に組み込まれるコンピュータとして実現されてもよい。後者の場合においても、上述までの各種制御を適用することができる。
【０１２４】
[ユーザ端末の表示モード]
次に、情報提供システムＳに係るユーザ端末２の表示モードについて説明する。ユーザ端末２は、上記のようにディスプレイ２４（第一ディスプレイ２４Ａおよび第二ディスプレイ２４Ｂ）を有しており、第一ディスプレイ２４ＡにはＧｌｕ情報を表示させ、第二ディスプレイ２４ＢにはＨｂＡ１ｃ情報を表示させる。ユーザ端末２のディスプレイ２４へのＧｌｕ情報およびＨｂＡ１ｃ情報に関する表示モードは様々なモードが用意されており、具体的には補助記憶装置２７に記憶されている各種データを使用して種々のプログラムをプロセッサ２１が実行することにより実現される。
【０１２５】
《基本表示モード》
図１６および図１７は、ユーザ端末２の基本表示モードを説明する説明図である。この基本表示モードでは、第一ディスプレイ２４Ａに比較的短期間（図１６の例では、過去２時間）におけるグルコース濃度の推移曲線（履歴曲線）、および現在のグルコース濃度を表示する。グルコース濃度の推移曲線を表示させる時間軸の範囲は特に限定されず、また、ユーザによる操作部２３のマニュアル操作を受け付けることによっても適宜変更できる。
【０１２６】
本実施形態に係るユーザ端末２は、ＣＧＭ測定器１の測定データから算出した平均グルコース濃度ＡＧに基づいて、例えば数ヶ月先の将来の血糖状態を反映するＨｂＡ１ｃ推定濃度を求める。言い換えると、現在のＨｂＡ１ｃ推定濃度は、例えば数ヶ月前に測定したグルコース濃度の測定結果に基づいて推定されることになる。
【０１２７】
第二ディスプレイ２４Ｂにおいて、過去のＨｂＡ１ｃ推定濃度を示すプロットと現在のＨｂＡ１ｃ推定濃度を示すプロットを実線で結び、現在のＨｂＡ１ｃ推定濃度を示すプロットと将来のＨｂＡ１ｃ推定濃度を示すプロットを破線で結ぶ態様で表示させている。更に、図１７に示す例では、過去および現在のＨｂＡ１ｃ推定濃度を示すプロットを点灯表示態様とし、将来のＨｂＡ１ｃ推定濃度を示すプロットを点滅表示態様とすることで、双方の表示態様を異なるようにしている。これにより、第二ディスプレイ２４Ｂに表示されている各プロットが現在までのＨｂＡ１ｃ推定濃度を表しているのか、あるいは、将来のＨｂＡ１ｃ推定濃度を表しているのかを、直感的に素早く把握するのに役立つ。
【０１２８】
日本国内における糖尿病の診断基準としては、（１）空腹時血糖値（ＦＰＧ）が１２６ｍｇ／ｄＬ以上、（２）７５ｇ経口ブドウ糖負荷試験による血糖値（ＯＧＴＴ）が２００ｍｇ／ｄＬ以上、（３）随時血糖値が２００ｍｇ／ｄＬ以上、（４）ヘモグロビンＡ１ｃ濃度が６．５％以上、のうち、何れか一つの条件を満たせば「糖尿病型」と判定し、別の日に再検査を行い、再検査においても上記（１）〜（４）のうち何れかの条件を満たせば「糖尿病」と診断される。また、（１）〜（３）の何れかの条件と、（５）糖尿病の典型的症状（口渇，多飲，多尿など）、（６）糖尿病網膜症の存在のうち、何れかの条件を満たせば、再検査を経ずに「糖尿病」と診断される。また、（１）が１１０ｍｇ／ｄＬ未満、かつ（２）が１４０ｍｇ／ｄＬ未満を満たせば「正常型」とし、「糖尿病型」でも「正
常型」でもないものを「境界型」として分類される。また、糖尿病の予備軍といわれる「境界型」は、更に以下の３つのタイプ（型）に分類されている。「境界型」は一般的に境界型糖尿病（正式な疾病ではない）とも称呼され、「糖尿病型」に移行する率が高く、現在糖尿病でなくても将来的な糖尿病の発症リスクが高いグループと考えられる。
【０１２９】
<ＩＦＧ型（空腹時血糖異常型）>
ＩＦＧ型は、空腹時血糖値（ＦＰＧ）が１１０ｍｇ／ｄＬ以上、１２６ｍｇ／ｄＬ未満の範囲にある場合にこのタイプに該当すると判断される。このＦＰＧは、食後から時間が経過しており空腹状態の血糖値と定義することができ、例えば、食後８〜１２時間程度経過した後の血糖値が採用される。
【０１３０】
<ＩＧＴ型（負荷時耐糖能異常型）>
ＩＧＴ型は、７５ｇ経口ブドウ糖負荷試験による血糖値（ＯＧＴＴ）が１４０ｍｇ／ｄＬ以上、２００ｍｇ／ｄＬ未満の範囲にある場合にこのタイプに該当すると判断される。７５ｇ経口ブドウ糖負荷試験は、７５ｇのブドウ糖（例えば、ブドウ糖水溶液）を摂取した後、例えば、３０分後、６０分後、９０分後、１２０分後の血糖値を測定する試験である。なお、ブドウ糖摂取後の血糖値の測定タイミング、測定回数などは上記と異なる場合もある。
【０１３１】
<ＩＦＧ＋ＩＧＴ型（合併型）>
ＩＦＧ＋ＩＧＴ型は、上記ＩＦＧ型およびＩＧＴ型の双方に該当するタイプであり、空腹時血糖値（ＦＰＧ）が１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満の範囲にあり、かつ、７５ｇ経口ブドウ糖負荷試験による血糖値（ＯＧＴＴ）が１４０ｍｇ／ｄＬ以上２００ｍｇ／ｄＬ未満の範囲にある場合にこの合併型に該当する。なお、このような糖尿病の診断基準に関する記載は、本願の発明者らが発明の創作時において日本国内で日本糖尿病学会により制定された糖尿病診断の診断基準を例に挙げたものであり、時間の経過とともに診断基準が改正されたり、国ごとによってその診断基準が相違することは十分に想定されるものの、当該診断基準の具体的内容は本発明の適用やその技術的範囲になんら影響を及ぼさない。
【０１３２】
上記のように、ＨｂＡ１ｃ濃度においては、６．５％という数値が糖尿病ケアに関して重要な意義を有する。そこで、ユーザ端末２においては、プロセッサ２１によって求められたＨｂＡ１ｃ推定濃度が所定の基準濃度Ｖｓｈ以上である場合に、第二ディスプレイ２４ＢへのＨｂＡ１ｃ推定濃度の出力表示態様を強調表示させる。
【０１３３】
本実施形態において、基準濃度Ｖｓｈは６．５％に設定されているが、適宜変更しても良い。また、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が基準濃度Ｖｓｈ以上になった場合の強調表示の態様としては、通常表示態様で使用する色（例えば、黒色）に比べて目立つ色（例えば、赤色）を使用することが好適に挙げることができる。例えば、本実施形態では、平均グルコース濃度ＡＧを固有検量線データＳＣｕに代入して得られたＨｂＡ１ｃ推定濃度が基準濃度Ｖｓｈ（６．５％）未満である場合には通常表示態様として黒色でプロットし、基準濃度Ｖｓｈ（６．５％）以上である場合には強調表示態様として赤色でプロットする。このようにして、ユーザは、ＨｂＡ１ｃ濃度の推定結果が基準濃度Ｖｓｈ（６．５％）以上であるかどうかを、第二ディスプレイ２４Ｂから一見して明瞭に把握することができる。但し、強調表示の態様は例示的なものであり、その他の態様を採用してもよい。
【０１３４】
なお、ユーザ端末２のプロセッサ２１がＨｂＡ１ｃ推定濃度を求める頻度は、ユーザ端末２の仕様に応じて変更できる設計事項である。ユーザ端末２のプロセッサ２１は、新たなＨｂＡ１ｃ推定濃度を求める毎に、第二ディスプレイ２４ＢにおけるＨｂＡ１ｃ情報を更新する。
【０１３５】
《ＡＧ表示モード》
図１８は、ユーザ端末２のＡＧ表示モードを説明する説明図である。このＡＧ表示モードは、平均グルコース濃度ＡＧ、およびＡＧ算出基準期間に対応するグルコース濃度の推移曲線（履歴曲線）を第一ディスプレイ２４Ａに表示させるモードである。ここで、ＡＧ表示モードは、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が基準濃度Ｖｓｈ以上の値になったことをトリガとして基本表示モードから自動で切り替えられる。具体的には、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ推定濃度を算出する毎にその値が基準濃度Ｖｓｈ以上であるか否かを判定する。ここで、否定判定された場合（ＨｂＡ１ｃ推定濃度＜Ｖｓｈ）には表示モードが基本表示モードに維持される。一方、肯定判定された場合（ＨｂＡ１ｃ推定濃度≧Ｖｓｈ）にはプロセッサ２１からディスプレイ２４へと指令が出力され、表示モードが基本表示モードからＡＧ表示モードに切り替えられる。これによれば、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が基準濃度Ｖｓｈ以上となった際に、ＨｂＡ１ｃ推定濃度を求める基礎となった平均グルコース濃度ＡＧとＡＧ算出基準期間に対応するグルコース濃度の推移が把握しやすく、便利である。
【０１３６】
ところで、ユーザ端末２における各ディスプレイ２４Ａ、２４Ｂは接触式のタッチパネルになっている。ＡＧ表示モードにおいて、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４Ｂの所定領域に、アイコンＡ、アイコンＢ、アイコンＣを表示させる。このアイコンＡ、Ｂ、Ｃは、後述する分析表示モード、第二分析表示モード、お知らせ表示モードの夫々に対応するアイコンである。ユーザがいずれかのアイコンをタッチしたことをプロセッサ２１が検出すると、ユーザ端末２の表示モードをユーザが選択したアイコンに対応する表示モードへと切り替える制御を行う。なお、上記のようにタッチパネルではなく、ユーザがカーソルボタンの操作によってカーソルを何れかのアイコンに合わせた上で決定ボタンを押すなど、ユーザからの操作部２３の入力操作を受け付けることをトリガとして上記表示モードの切り替えを行ってもよい。
【０１３７】
《分析表示モード》
図１９および図２０は、ユーザ端末２の分析表示モードを説明する説明図である。図１９は、分析表示モードにおける分析基本画面と称し、図２０は分析表示モードにおける詳細情報画面と称する。上記のように、ＡＧ表示モードにおいて、プロセッサ２１はユーザがアイコンＡをタッチしたことを検知すると、第一ディスプレイ２４Ａを図１９に示す画面に切り替える。なお、分析表示モードにおける第二ディスプレイ２４Ｂの表示態様は、例えば基本表示モードと同様である。また、図１９に示す分析表示モードにおける分析基本画面では、ＡＧ表示モードにおいて第一ディスプレイ２４Ａに表示されていたＡＧ算出基準期間に対応するグルコース濃度のうち、所定の閾値Ｖｓｈ２よりもグルコース濃度が高くなる領域（以下、「高血糖領域」という）を、例えば塗りつぶし表示することで強調表示することとした。これにより、過去において特にグルコース濃度が高かった期間を一見して把握することができる。なお、高血糖領域を規定する閾値Ｖｓｈ２の具体的数値は、ユーザ端末２の仕様などによって適宜設定することができる。
【０１３８】
更にこの分析表示モードにおいて、プロセッサ２１は、第一ディスプレイ２４Ａにおける高血糖領域のいずれかの部分をユーザがタッチしたことを検出すると、ユーザがタッチした部分に対応する時期の詳細情報画面を第一ディスプレイ２４Ａに表示させる。ユーザがタッチした部分に対応する時期とは、グルコース濃度の推移グラフにおける時間軸上の時期を意味する。以下、図２０を参照して詳細情報画面について説明する。
【０１３９】
図２０に示すように、詳細情報画面には、日時、イベント種別、グルコース濃度が一セットの情報として時系列に表示されている。図中、“ＭＥＡＬ”とのイベントは「食事」を意味し、“ＥＸＥＲ”とのイベントは「運動」を意味する。また、「１１／２０  ＭＥ
ＡＬ  ２８０」とは、１１／２０の食後におけるグルコース濃度が２８０ｍｇ／ｄＬであったことを意味する。また、「１１／２０  ＥＸＥＲ  １１０」とは、１１／２０の運動後におけるグルコース濃度が１１０ｍｇ／ｄＬであったことを意味する。なお、イベント種別は、上記“ＭＥＡＬ”（食事）、“ＥＸＥＲ”（運動）に限られず、例えば“ＢＡＴＨ”（入浴）などの適宜のイベントを追加することができる。
【０１４０】
ユーザは、各種イベントを経験（実行）する際に、各イベント種別に対応するように操作部２３を操作する。例えば、ユーザ端末２には、各イベント毎に対応するイベントボタン（例えば、食事ボタン、運動ボタンなど）が設けられており、ユーザがイベントに対応するボタンを押下するようにしてもよい。もしくは、ユーザが各種イベントを経験する毎にカーソルボタンと、決定ボタンを用いたボタン操作をユーザから受け付けるようにしてもよい。ユーザ端末２のプロセッサ２１は、イベントに関連するユーザからのボタン操作を検出すると、ボタン操作がなされた日時情報、そのときのグルコース濃度、およびイベント種別を関連付けてイベント履歴情報として補助記憶装置２７のイベント履歴記憶部３４に記憶させておく。
【０１４１】
一方、分析表示モードの分析基本画面から詳細情報画面へのユーザによる切り替え要求を受け付けた場合（つまり、ユーザが高血糖領域のいずれかの部分をタッチした場合）、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、補助記憶装置２７のイベント履歴記憶部３４から、ユーザがタッチした部分に対応する時期が含まれる所定期間におけるイベント履歴情報を読み出す。次に、プロセッサ２１は、イベント履歴記憶部３４から読み出したイベント履歴情報を第一ディスプレイ２４Ａへと時系列に表示させる。
【０１４２】
一般にグルコース濃度は、食事を摂取することで上昇し、運動を行うことによって降下する。分析表示モードの詳細情報画面では、このようにグルコース濃度の変動を顕著に引き起こす各種イベントと、そのイベントに対応するグルコース濃度の詳細データを対比可能な態様でユーザに提供することができる。したがって、ユーザは、過去の高血糖領域に対応する詳細情報データに基づいて、推測ＨｂＡ１ｃ値が上昇した原因を自ら分析することが可能となる。これにより、ユーザの糖尿病ケアのために有用な情報を使い勝手のよい態様で提供することができる。
【０１４３】
《第二分析表示モード》
図２１は、ユーザ端末２の第二分析表示モードを説明する説明図である。ユーザ端末２のプロセッサ２１は、ＡＧ表示モードにおいてユーザがアイコンＢをタッチしたことを検知すると、第一ディスプレイ２４Ａを図２１に示す画面に切り替える。図２１に示す第二分析表示モードでは、ＡＧ算出基準期間においてＦＰＧ（空腹時血糖値）と判断できるグルコース濃度の測定データ、またはＯＧＴＴに近い状態でのグルコース濃度の測定データをプロット表示する。具体的には、プロセッサ２１は、グルコース濃度の推移パターンが予め規定されているＦＰＧやＯＧＴＴに対応する推移パターンに近似または一致しているか否かという点や、ユーザによって食事ボタンが押下されてからの経過時間などに基づいて、ＦＰＧまたはＯＧＴＴに該当すると判断できるグルコース濃度の測定データを特定する。そして、プロセッサ２１は、上記特定した測定データを、第一ディスプレイ２４Ａにおけるグルコース濃度のグラフ上にプロット表示させる。これにより、ユーザは、過去のＦＰＧやＯＧＴＴを容易に把握することができる。
【０１４４】
《お知らせ表示モード》
図２２は、ユーザ端末２のお知らせ表示モードを説明する説明図である。このお知らせ表示モードでは、ユーザに報知すべき情報が表示される。プロセッサ２１は、上記のＡＧ表示モードにおいてユーザがアイコンＣをタッチしたことを検知すると、図２２に示す表示態様に切り替える。お知らせ表示モードにおいては、第一ディスプレイ２４Ａには、基
本表示モードと同様、グルコース濃度の推移曲線および現在のグルコース濃度を表示させ、第二ディスプレイ２４Ｂを図示のお知らせ画面に切り替える。この状況としては、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が基準濃度Ｖｓｈである６．５％以上となっている状況であるため、このお知らせ画面には、例えば「医療機関で空腹時血糖値の測定又は経口ブドウ糖負荷試験を実施する事をお勧めします。」とのメッセージを表示させ、ユーザに上記検査の実施を促す。なお、このような画面表示に併せて、あるいは画面表示に代えて、上記メッセージをユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から音声にて出力してもよい。また、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４Ｂに表示されているお知らせ画面のうち、上述したユーザへの報知メッセージの下方に、「ＦＰＧ測定モード」、「ＯＧＴＴ測定モード」の文字を表示させる。次に、ユーザによって、操作部２３に係る操作ボタンが操作されたり、タッチパネルにおける「ＦＰＧ測定モード」または「ＯＧＴＴ測定モード」の表示部分がユーザによってタッチされると、プロセッサ２１はユーザによって選択された測定モードに係る制御の実行を開始する。
【０１４５】
<ＦＰＧ測定モード>
お知らせ表示モードにおいて、ユーザが「ＦＰＧ測定モード」を選択すると、それをトリガとしてユーザ端末２のプロセッサ２１はＦＰＧ測定制御の実行を開始する。図２３は、本実施形態に係るＦＰＧ測定制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。本制御ルーチンは、ユーザ端末２のプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを主記憶装置２２にロードすることで実行される。
【０１４６】
ＦＰＧ測定制御は、ＣＧＭ測定器１を用いてＦＰＧ（空腹時血糖値）を測定する制御である。本制御ルーチンが開始されると、ステップＳ５０１において、プロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４ＢにＦＰＧ初期画面を表示させる。例えば、図２５に示すように、第二ディスプレイ２４Ｂに「ＦＰＧ（空腹時血糖値）の測定を開始します。」、「食事は済みましたか？」、「はい」、「いいえ」などのメッセージを表示させる（ＦＰＧ初期画面）。
【０１４７】
ユーザは、操作ボタンやタッチパネルによる操作部２３の操作によって、「はい」、「いいえ」を選択（決定）する。ステップＳ５０２において、プロセッサ２１が、ユーザにより「いいえ」が選択されたことを検出した場合、プロセッサ２１は第二ディスプレイ２４Ｂに「食事をおとり下さい。」とのメッセージを一定時間表示させる。そして、プロセッサ２１は、上記一定期間の経過後に、例えば図２４に示すＦＰＧ初期画面を表示させることで、ユーザによる操作部２３の操作を受け付ける。
【０１４８】
また、ステップＳ５０２において、プロセッサ２１が、ユーザによって「はい」が選択されたことを検出した場合、ステップＳ５０３に進む。なお、ステップＳ５０２において所定の期間が経過してもユーザによる操作部２３の操作を受け付けなかった場合には、本ルーチンを一旦抜けて、上述の基本表示モードに戻るようにしてもよい。
【０１４９】
ステップＳ５０３において、プロセッサ２１は、時計２８から現在の日時情報を受け取り、ＦＰＧの試験終了時刻（以下、ＦＰＧ試験終了時刻という）を算出する。この試験終了時刻は、ＦＰＧが開始されてからＦＰＧの検査に要する時間（以下、ＦＰＧ所要時間という）が経過した後の時刻であり、例えば現在の時刻を基準にＦＰＧ所要時間経過後の時刻としてＦＰＧ試験終了時刻を算出することができる。なお、本実施形態においては、ＦＰＧ所要時間を例えば８〜１２時間程度の範囲で設定しているが、この範囲には限定されない。また、変形例として、ＦＰＧ初期画面において、例えば「最後に食事を済ませた時刻を入力して下さい。」とのメッセージを第二ディスプレイ２４Ｂに表示させ、ユーザからの操作部２３の操作による時刻入力を受け付けてもよい。この場合、ステップＳ５０３においては、ユーザが入力した時刻（直近の食事時刻）にＦＰＧ所要時間を加算してＦＰ
Ｇの試験終了予定時刻を求めるとよい。この変形例においては、ＦＰＧ初期画面で一定時間以上待機してもユーザからの時刻入力操作を受け付けなかった場合に、本制御ルーチンを一旦終了させてもよい。
【０１５０】
続くステップＳ５０４において、プロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４ＢにＦＰＧ継続中画面を表示させる。このＦＰＧ継続中画面は、図２５に示すように、例えば「ＦＰＧ（空腹時血糖値）の測定中です。」、「試験終了時刻は○時□分です。それまでは食事を摂らないで下さい。」とのメッセージを表示させる。なお、ここでの試験終了時刻はステップＳ５０３で算出した時刻を表示させる。次に、一定時間の経過後、ステップＳ５０５の処理に進む。
【０１５１】
ステップＳ５０５において、プロセッサ２１は、時計２８から現在の日時情報を受け取り、ＦＰＧ試験終了時刻となったか否かを判定する。本ステップにおいて、未だＦＰＧ試験終了時刻になっていないと判定された場合には、ステップＳ５０４に戻る。次に、一定期間の経過後、再びステップＳ５０５の判定処理に進む。ステップＳ５０５において、既にＦＰＧ試験終了時刻が到来していると判定された場合には、ステップＳ５０６に進む。
【０１５２】
ステップＳ５０６において、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７における測定データ記憶部３０から最新のグルコース濃度の測定データを読み出し、ＦＰＧとして出力するＦＰＧ結果出力画面を第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。例えば、図２６に示すように、プロセッサ２１は「ＦＰＧ（空腹時血糖値）の測定が終了しました。」、「ＦＰＧは○○ｍｇ／ｄＬです。」とのメッセージを第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる（ＦＰＧ結果出力画面）。なお、本ステップにおいて、得られたＦＰＧ（空腹時血糖値）が１１０ｍｇ／ｄＬ未満であった場合には「ＦＰＧ（空腹時血糖値）の値に問題はありません」とのメッセージを表示してもよい。また、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上〜１２６ｍｇ／ｄＬ未満の範囲にあった場合には「境界型糖尿病に該当する可能性が高いので、医療機関にてＦＰＧを再検査することをお勧めします。」とのメッセージを表示してもよい。また、ＦＰＧが１２６ｍｇ／ｄＬ以上であった場合には「糖尿病に該当する可能性が高いので、医療機関にてＦＰＧを再検査することを強くお勧めします。」とのメッセージを表示してもよい。
【０１５３】
本ステップの処理が終了すると本制御ルーチンを一旦終了する。なお、プロセッサ２１は、本制御ルーチンの終了時に、ユーザ端末２の表示モードを基本表示モードに復帰させてもよい。また、本制御ルーチンにおいて説明したようなディスプレイ２４への表示メッセージは、ユーザ端末２のスピーカ（図示せず）からの音声出力を併せて行うようにしてもよい。
【０１５４】
<ＯＧＴＴ測定モード>
次に、上述の「ＯＧＴＴ測定モード」について説明する。お知らせ表示モードにおいて、ユーザによって「ＯＧＴＴ測定モード」が選択されると、プロセッサ２１はＯＧＴＴ測定制御の実行を開始する。図２７は、本実施形態に係るＯＧＴＴ測定制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。本制御ルーチンは、ユーザ端末２のプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを主記憶装置２２にロードすることで実行される。ＯＧＴＴ測定制御は、ＣＧＭ測定器１を用いてＯＧＴＴの測定を実施する制御である。本制御ルーチンが開始されると、ステップＳ６０１において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４ＢにＯＧＴＴ初期画面を表示させる。例えば、図２８に示すように、プロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４Ｂに「経口ブドウ糖負荷試験を開始します。」、「はい」、「いいえ」などのメッセージを表示させる（ＯＧＴＴ初期画面）。
【０１５５】
ユーザは、操作ボタンやタッチパネルによる操作部２３の操作によって、「はい」、「いいえ」を選択（決定）する。ステップＳ６０２において、プロセッサ２１は、ユーザによって「いいえ」が選択されたことを検出した場合には、ステップＳ６０１に戻る。この場合、図２８に示すＯＧＴＴ初期画面を表示させて、ユーザによる操作部２３の操作を受け付ける。また、ステップＳ６０２において、プロセッサ２１が、ユーザによって「はい」が選択されたことを検出した場合、ステップＳ６０３に進む。なお、ステップＳ６０２において所定の期間が経過してもユーザによる操作部２３の操作を受け付けなかった場合には、本ルーチンを一旦抜けて、上述の基本表示モードに戻るようにしてもよい。
【０１５６】
ステップＳ６０３においては、ブドウ糖が経口投与済みであるか否かが判定される。具体的には、プロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４Ｂに「ブドウ糖を経口投与しましたか？」とのメッセージを表示させる。ユーザは、操作ボタンやタッチパネルによる操作部２３の操作によって、「はい」、「いいえ」を選択（決定）する。ステップＳ６０３において、プロセッサ２１は、ユーザによって「いいえ」が選択されたことを検出した場合には、第二ディスプレイ２４Ｂに「ブドウ糖を経口投与して下さい。」とのメッセージを一定時間表示させた後、再びステップＳ６０３に「ブドウ糖を経口投与しましたか？」とのメッセージを表示させる。その後は、上記判定処理が行われる。プロセッサ２１が、ユーザによって「はい」が選択されたことを検出した場合に、ブドウ糖が経口投与済みであると判断され、ステップＳ６０４に進む。
【０１５７】
ステップＳ６０４において、プロセッサ２１は時計２８に指令を出し、経過時間ΔＴｍの計測を開始させる。プロセッサ２１は、時計２８から現在の日時情報を受け取り、それから２時間（１２０分）経過後の時刻をＯＧＴＴの終了予定時刻として算出する。続くステップＳ６０５において、プロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４ＢにＯＧＴＴ継続中画面を表示させる。このＯＧＴＴ継続中画面は、図２９に示すように、例えば「経口ブドウ糖負荷試験を継続中です。」、「試験の終了時刻は○時□分です。それまでは食事を摂らないで下さい。」とのメッセージを表示させる。ここでの試験終了時刻はステップＳ６０４で算出した時刻を表示させる。次に、プロセッサ２１は、一定時間の経過後、ステップＳ６０６の処理に進む。
【０１５８】
ステップＳ６０６において、プロセッサ２１は、経過時間ΔＴｍがＯＧＴＴ所要時間ΔＴｍｂを経過したか否かを判定する。ＯＧＴＴ所要時間ΔＴｍｂとは、経口ブドウ糖負荷試験に要する時間であり、ここでは２時間（１２０分）に設定されているが必ずしもこれに限定されない。本ステップにおいて否定判定された場合（ΔＴｍ＜ΔＴｍｂ）には、ステップＳ６０５に戻る。そして、一定期間の経過後、再びステップＳ６０６の判定処理に進む。ステップＳ６０６において、肯定判定された場合（ΔＴｍ≧ΔＴｍｂ）、すなわち経過時間ΔＴｍがＯＧＴＴ所要時間ΔＴｍｂ（１２０分）を経過したと判定された場合には、ステップＳ６０６に進む。
【０１５９】
ステップＳ６０７において、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７における測定データ記憶部３０から、経口ブドウ糖負荷試験が開始されてから３０分、６０分、９０分、１２０分経過したときのグルコース濃度の測定データを読み出す。そして、プロセッサ２１は、読み出した測定データを、第二ディスプレイ２４ＢにＯＧＴＴ結果出力画面として表示させる。このＯＧＴＴ結果出力画面は、図３０に示すように、例えば「経口ブドウ糖負荷試験が終了しました。」とのメッセージと、「負荷後３０分：○○ｍｇ／ｄＬ、負荷後６０分：○○ｍｇ／ｄＬ、負荷後９０分：○○ｍｇ／ｄＬ、負荷後１２０分：○○ｍｇ／ｄＬ」との測定結果を第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。
【０１６０】
本ステップにおいて、負荷後１２０分のグルコース濃度（２ｈ−ＰＧ値）が１４０ｍｇ／ｄＬ未満であった場合、プロセッサ２１は、「経口ブドウ糖負荷試験の結果に問題はあ
りません」とのメッセージを第二ディスプレイ２４Ｂに表示させてもよい。また、２ｈ−ＰＧ値が１４０ｍｇ／ｄＬ以上〜２００ｍｇ／ｄＬ未満の範囲にあった場合、プロセッサ２１は、「境界型糖尿病に該当する可能性が高いので、医療機関にて経口ブドウ糖負荷試験を再検査することをお勧めします。」とのメッセージを第二ディスプレイ２４Ｂに表示させてもよい。また、２ｈ−ＰＧ値が２００ｍｇ／ｄＬ以上であった場合、プロセッサ２１は、「糖尿病に該当する可能性が高いので、医療機関にて経口ブドウ糖負荷試験を再検査することを強くお勧めします。」とのメッセージを第二ディスプレイ２４Ｂに表示させてもよい。なお、本ステップにおける他の態様として、例えば負荷後１２０分のグルコース濃度（２ｈ−ＰＧ値）のみを表示させてもよい。
【０１６１】
本ステップの処理が終了すると本制御ルーチンを一旦終了する。なお、プロセッサ２１は、本制御ルーチンの終了時に、ユーザ端末２の表示モードを基本表示モードに復帰させてもよい。また、本制御ルーチンにおいて説明したようなディスプレイ２４への表示メッセージは、ユーザ端末２のスピーカ（図示せず）からの音声出力を併せて行うようにしてもよい。
【０１６２】
＜第二実施形態＞
次に、本発明に係る第二実施形態について説明する。上述までの第一実施形態では、ユーザ端末２の補助記憶装置２７における第二検量線記憶部３２に記憶されている固有検量線データＳＣｕを更新するための同検量線データが測定装置５に組み込まれ、或いはこれと独立したサーバ装置４から配信される態様を説明した。これに対し、第二実施形態では、ユーザ端末２がＣＧＭ測定器１から取得したグルコース濃度（第１生体成分の測定値）、或いはユーザによる実測データ入力操作等によって取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度に基づいて、自身の補助記憶装置２７に格納されている固有検量線データＳＣｕが妥当であるかどうかの判定をユーザ端末２のプロセッサ２１が行う。そして、固有検量線データＳＣｕが妥当でないと判定された場合、固有検量線データＳＣｕが更新される。
【０１６３】
図３１は、第二実施形態に係る情報提供システムＳのシステム構成図である。図示のＣＧＭ測定器１、測定装置５は第一実施形態におけるものと同等である。第二実施形態に係るユーザ端末２の基本態様は第一実施形態と共通しており、Ｇｌｕ情報やＨｂＡ１ｃ情報をディスプレイ２４に表示可能である点は共通である。また、第一実施形態において説明したユーザ端末２の表示態様は、第二実施形態においても適用することが可能である。
【０１６４】
本実施形態のユーザ端末２では、補助記憶装置２７の第二検量線記憶部３２に、固有検量線データＳＣｕ（図４を参照）の他、共通検量線データＳＣｐ（図７を参照）が記憶されている。固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐについては、第一実施形態において説明した通りである。なお、本実施形態における共通検量線データＳＣｐは、複数の被験者（例えば、医療機関における患者）における検体から測定された血糖値および実測されたグリコヘモグロビン（ＨｂＡ１ｃ）の測定値の組み合わせからなる多数の実測ペアデータに基づいて構築されている。
【０１６５】
〈第三制御〉
図３２は、第三制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。第三制御ルーチンは、ユーザ端末２におけるプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを所定の期間毎に主記憶装置２２にロードして実行される。
【０１６６】
ステップＳ７０１において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、補助記憶装置２７のＡＧ値記憶部３５にアクセスし、ＡＧ値記憶部３５に新たな平均グルコース濃度ＡＧが追加されているかどうかを判定する。本ステップにおいて肯定判定されると、プロセッサ２１は、ＡＧ値記憶部３５が平均グルコース濃度ＡＧを第１測定値として新たに取得したこと
を検出することとなり、ステップＳ７０２に進む。一方、本ステップにおいて否定判定された場合には本制御ルーチンを一旦終了する。ステップＳ７０２において、プロセッサ２１は、第二検量線記憶部３２にアクセスする。そして、プロセッサ２１は、第二検量線記憶部３２に格納されている固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐの夫々に、上記取得した平均グルコース濃度ＡＧを第１測定値として代入する。これにより、プロセッサ２１は、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２を夫々導出する。固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２については、第一実施形態において説明した通りである。
【０１６７】
ステップＳ７０３において、プロセッサ２１は、対応値乖離量ΔＶｄが所定の第１基準量Ａ１を超えているか否かを判定する。この対応値乖離量ΔＶｄは、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２との差の絶対値として定義される（ΔＶｄ＝｜Ｖｄ１−Ｖｄ２｜）。本ステップにおいて否定判定（ΔＶｄ≦Ａ１）された場合には、対応値乖離量ΔＶｄが十分に少ない値に維持されており、ユーザ端末２の第二検量線記憶部３２に記憶されている固有検量線データＳＣｕには何ら問題が無いと判断される。この場合、本制御ルーチンをそのまま終了する。或いは、プロセッサ２１は、「正常状態です」とのメッセージを例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示させたり、当該メッセージをユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から音声で出力させてから、本制御ルーチンを終了させてもよい。
【０１６８】
一方、上記ステップＳ７０３において、肯定判定された場合（ΔＶｄ＞Ａ１）には、ステップＳ７０４に進む。ステップＳ７０４では、更に、対応値乖離量ΔＶｄが所定の第２基準値Ａ２を超えているか否かを判定する。第２基準値Ａ２は、第１基準値Ａ１よりも大きな値に設定される閾値である。本ステップにおいて、否定判定（ΔＶｄ≦Ａ２）された場合にはステップＳ７０５に進み、肯定判定された場合（ΔＶｄ＞Ａ２）には、ステップＳ７０６に進む。ステップＳ７０５に進んだ場合には、対応値乖離量ΔＶｄが第１基準値Ａ１を超えて且つ第２基準値Ａ２以下であることを意味する。この場合、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２に有意差が認められ、この有意差は、ユーザ端末２を使用するユーザの体質の変化に拠るものと判定される。
【０１６９】
そこで、ステップＳ７０５において、プロセッサ２１は、平均グルコース濃度とＨｂＡ１ｃ濃度のうち、ステップＳ７０１においてＡＧ値記憶部３５が取得しなかった方の生体成分、ここではＨｂＡ１ｃ濃度の測定結果の入力を要求する測定値要求信号を出力する。プロセッサ２１によって測定値要求信号が出力されると、ユーザ端末２からユーザに向けて第１報知情報が出力されると共に第三固有検量線データ更新フラグがオンに設定される（Ｆ←オン）。
【０１７０】
この第１報知情報は、例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示される「指定の医療機関にてグリコヘモグロビンの濃度を実測し、その測定結果を入力して下さい」とのメッセージである。また、第三固有検量線データ更新フラグがオフからオンに切り替わると、後述する第三固有検量線データ更新制御ルーチンが行われるトリガとなる。本ステップの処理が終了すると本制御ルーチンを一旦終了する。一方、ステップＳ７０６の処理に進んだ場合、対応値乖離量ΔＶｄが第２基準値Ａ２を超えていることを意味する。この場合、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２に有意差が認められ、この有意差はＣＧＭ測定器１（グルコースセンサ１１を含む）の故障、異常などの外的要因エラーに拠るものと判定される。この場合、ステップＳ７０６において、ユーザ端末２からユーザに向けて第２報知情報が出力される。この第２報知情報は、例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示される「ＣＧＭ測定器やセンサに異常がある可能性がありますので、センサを新品に交換するかＣＧＭ測定器をメンテナンスしてください」とのメッセージである。本ステップの処理が終了すると本制御ルーチンを一旦終了する。なお、上述の第１報知情報、第２報知情報は、例えばユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から上述した各メッセージを音声出力
させてもよい。
【０１７１】
次に、第三固有検量線データ更新制御ルーチンの具体的処理について説明する。図３３は、本実施形態に係る第三固有検量線データ更新制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。本ルーチンにおいても、第三制御ルーチンと同様にユーザ端末２のプロセッサ２１によって実行される。また、本制御ルーチンは、第三固有検量線データ更新フラグがオンの状態の場合に、所定期間毎に繰り返し実行される。ユーザ端末２の第二ディスプレイ２４Ｂに表示された第１報知情報のメッセージを見たユーザは、医療機関における測定装置５を用いて自己のＨｂＡ１ｃ濃度を測定する。このようにして得られたＨｂＡ１ｃ実測濃度は、操作部２３によるボタン入力操作を介して入力され、第２測定値としてＨｂＡ１ｃ値記憶部３６に記憶される。なお、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６は、ユーザによる操作部２３の入力操作、可搬記録媒体、外部装置からの通信、の少なくとも何れかの手段を介して取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度を記憶する。ここでの外部装置とは、サーバ装置４や測定装置５等が挙げられる。また、可搬記録媒体とは、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）フラッシュメモリ、フラッシュメモリカードなどが例示できる。
【０１７２】
ステップＳ８０１において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６にアクセスする。次に、先述の第三制御において測定値要求信号（第１報知情報）を出力した後、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６におけるＨｂＡ１ｃ実測濃度が新たに追加（更新）されているか否かを判定する。本ステップにおいて、新たなＨｂＡ１ｃ実測濃度が更新されていないと判定された場合にはそのまま本ルーチンを終了する。この場合は、所定期間経過後に本制御ルーチンが再び実行される。一方、本ステップにおいて新たなＨｂＡ１ｃ実測濃度が更新されていると判定された場合、プロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６がＨｂＡ１ｃ実測濃度を第２測定値として新たに取得したことを検出することとなる。この場合、プロセッサ２１はステップＳ８０２に進む。ステップＳ８０２において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、このＨｂＡ１ｃ実測濃度（第２測定値）と、図３２の第三制御におけるステップＳ７０１で取得した平均グルコース濃度ＡＧ（第１測定値）とのペアを実測ペアデータとして用い、第二検量線記憶部３２に記憶されている固有検量線データＳＣｕを更新する。本ステップの処理が終了すると本制御ルーチンを一旦終了する。
【０１７３】
なお、上述した第三制御のステップＳ７０４において対応値乖離量ΔＶｄが第２基準値Ａ２を超えていると判定された場合、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７のＡＧ値記憶部３５が第１測定値として取得した平均グルコース濃度ＡＧに関する修正処理を実施してもよい。この修正処理としては、例えば第一実施形態で説明した異常値除去処理（第一変形例）、または基準期間短縮処理（第二変形例）が挙げられる。これらの各処理の内容については第一実施形態で述べた処理内容と同様であり、その詳しい説明は割愛する。次に、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、異常値除去処理や基準期間短縮処理などの修正処理を実施して修正平均血糖値ＡＧ´（第１生体成分の修正済み測定値）を算出する。この算出した結果に基づいて、プロセッサ２１は、第１生体成分の修正済み測定値（第１測定値）と上記ＨｂＡ１ｃ実測濃度（第２測定値）に基づいて固有検量線データＳＣｕを更新する。なお、異常値除去処理と基準期間短縮処理は何れか一方が択一的に実施されてもよいし、双方が順番に実施されてもよい。
【０１７４】
〈第四制御〉
次に、第二実施形態における第四制御について説明する。第四制御は、第一実施形態に係る第二制御に対応する制御である。図３４は、第四制御ルーチンの手順を示すフローチャートである。この第四制御ルーチンは、ユーザ端末２におけるプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを所定の期間毎に主記憶装置２２にロードして実行される。
【０１７５】
本制御ルーチンが開始されると、まずステップＳ９０１において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、補助記憶装置２７のＨｂＡ１ｃ値記憶部３６にアクセスし、ＨｂＡ１ｃ実測濃度が新たに追加（更新）されているか否かを判定する。本ステップで肯定判定がなされた場合には、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６がＨｂＡ１ｃ実測濃度を第１測定値として新たに取得したことが検出され、ステップＳ９０２に進む。一方、本ステップにおいて否定判定された場合には本制御ルーチンを一旦終了する。
【０１７６】
次に、ステップＳ９０２において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、第二検量線記憶部３２にアクセスする。そして、プロセッサ２１は、第二検量線記憶部３２に格納されている固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐの夫々に、上記取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度を第１測定値として代入し、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´を夫々導出する。
【０１７７】
次に、ステップＳ９０３において、プロセッサ２１は、対応値乖離量ΔＶｄ´が所定の第１基準量Ａ１´を超えているか否かを判定する。この対応値乖離量ΔＶｄ´は、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´との差の絶対値として定義される（ΔＶｄ´＝｜Ｖｄ１´−Ｖｄ２´｜）。本ステップにおいて否定判定（ΔＶｄ´≦Ａ１´）された場合には、対応値乖離量ΔＶｄ´が十分に少ない値に維持されており、ユーザ端末２の第二検量線記憶部３２に記憶されている固有検量線データＳＣｕには何ら問題が無いと判断される。この場合、本制御ルーチンをそのまま終了する。或いは、プロセッサ２１は、「正常状態です」とのメッセージを例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示させたり、当該メッセージをユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から音声で出力させてから、本制御ルーチンを終了させてもよい。
【０１７８】
一方、ステップＳ９０３において、肯定判定された場合（ΔＶｄ´≦Ａ１´）には、ステップＳ９０４に進む。ステップＳ９０４では、更に、対応値乖離量ΔＶｄ´が所定の第２基準値Ａ２´を超えているか否かを判定する。第２基準値Ａ２´は、第１基準値Ａ１´よりも大きな値に設定される閾値である。本ステップにおいて、否定判定（ΔＶｄ´≦Ａ２´）された場合にはステップＳ９０５に進む。一方、本ステップで肯定判定された場合（ΔＶｄ´＞Ａ２´）には、ステップＳ９０６に進む。ステップＳ９０４からステップＳ９０５に進んだ場合には、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´に有意差が認められると判断される。この有意差は、例えばユーザの体質の変化に拠るものと判定される。そこで、プロセッサ２１は、平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ濃度のうち、ステップＳ９０１においてＨｂＡ１ｃ値記憶部３６が第１測定値として取得しなかった方の測定値である平均グルコース濃度ＡＧ（未取得測定値）を補助記憶装置２７のＡＧ値記憶部３５から読み出し、第２測定値として取得する。ここでＡＧ値記憶部３５から取得する平均グルコース濃度ＡＧのＡＧ算出基準期間は、ステップＳ９０１で検出されたＨｂＡ１ｃ実測濃度の測定日時を含むようにするのがよい。本ステップの処理が終了するとステップＳ９０７に進む。
【０１７９】
一方、ステップＳ９０４からステップＳ９０６に進んだ場合には、固有検量線対応値Ｖｄ１´と共通検量線対応値Ｖｄ２´に有意差が認められると判断される。この有意差は、測定装置５の故障、異常などの外的要因エラーに拠るものと判定される。そこで、本ステップにおいては、ユーザ端末２からユーザに向けて第３報知情報が出力される。この第３報知情報は、例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示される「測定装置に異常、故障があった可能性があります。グリコヘモグロビンを再測定することをお勧めします」とのメッセージや、ユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から出力される上記メッセージの音声出力である。
【０１８０】
ステップＳ９０７において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、ＡＧ値記憶部３５から
第２測定値として読み出した平均グルコース濃度ＡＧと、ステップＳ９０１でＨｂＡ１ｃ値記憶部３６が第１測定値として取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度とのペアに基づいて、ユーザ端末２の補助記憶装置２７に格納されている固有検量線データＳＣｕを更新する。本ステップの処理が終了すると本制御ルーチンを一旦終了する。
【０１８１】
以上の第二実施形態では、第三制御と第四制御の制御内容を適宜組み合わせて実行しても良い。例えば、ユーザ端末２は、平均グルコース濃度ＡＧとＨｂＡ１ｃ実測濃度の何れか一方を第１測定値として取得した場合であって、かつ、対応値乖離量が第１基準量を超えている場合に、他方の測定値を第２測定値として取得すると共に、この第２測定値と既に取得済みの第１測定値とのペアを用いて固有検量線データＳＣｕを更新しても良い。
【０１８２】
＜第三実施形態＞
次に、本発明に係る第三実施形態について説明する。本実施形態に係る情報提供システムＳのシステム構成は、第一実施形態と同様である（図１を参照）。本実施形態では、ユーザ端末２の表示モードの一つとして用意される「同時表示モード」について説明する。
【０１８３】
ユーザ端末２は、例えば、操作部２３を介してユーザの操作を受け付けると、表示モードが同時表示モードに変更される。例えば、操作部２３の何れかのボタンが、同時表示モードを選択する同時表示モードボタンとして割り当てられていてもよい。この同時表示モードは、ユーザの血糖状態を反映する複数の指標値をディスプレイ２４に同時に表示させる表示モードである。複数の指標値とは、例えば、グルコースの一定期間における代謝の結果を評価するための第１指標値と、グルコースの代謝の能力を評価するための第２指標値である。第１指標値としては、長期的な血糖状態を反映する指標値、例えば、過去数ヶ月間におけるグルコースの代謝結果を反映する指標値であるＨｂＡ１ｃ濃度を採用する。一方、第２指標値としては、ＦＰＧ、ＯＧＴＴ等を挙げることができる。本実施形態では、ＦＰＧ、ＯＧＴＴの少なくとも何れか一方を第２指標値として採用することとした。但し、第２指標値として、ＦＰＧ、ＯＧＴＴ以外の指標を採用することは妨げられない。
【０１８４】
近年、ＨｂＡ１ｃ濃度を、ＦＰＧＯＧＴＴ等と同様に、境界型糖尿病であるかどうかを判定する際に考慮すべきこと、ＦＰＧやＯＧＴＴ等の第２指標値と、ＨｂＡ１ｃ濃度のような第１指標値とを組み合わせることで、「境界型」から「糖尿病型」への将来的な進行を精度よく予想できることが、提唱されている。例えば、第２指標値としてのＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満の範囲にあるかどうかという条件と、第１指標値としてのＨｂＡ１ｃ濃度が高めの範囲（５．７〜６．４％）にあるかどうかという条件のうち、何れか一方の条件を満たす場合に比べて、双方の条件を満たす場合の方が、将来的に糖尿病を発症する確率が高くなるとの報告がある。したがって、血糖状態に関する第１指標値と、第２指標値とを組み合わせることによって、将来的に「境界型」から「糖尿病型」に進行するリスク、すなわち糖尿病の発症リスクが高いかどうかを精度よく予想できる。
【０１８５】
そこで、ユーザ端末２は、「同時表示モード」が選択されているときには、血糖状態に関連する第１指標値と第２指標値の双方を、第二ディスプレイ２４Ｂに同時に表示させるようにする。図３５は、ユーザ端末２の同時表示モードを説明する説明図である。図３６は、ユーザ端末２の表示モードを同時表示モードとする場合の処理フローを示すフローチャートである。本フローチャートの各ステップの処理は、ユーザ端末２のプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを主記憶装置２２にロードすることで実現される。なお、本フローチャートでは、ＦＰＧを第２指標値として採用する場合を例に説明する。
【０１８６】
ステップＳ１００１において、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７のＡＧ値記憶部５
３に記憶されている平均グルコース濃度ＡＧの最新値を読み出す。次に、ステップＳ１００２において、第１指標値としてのＨｂＡ１ｃ濃度を、ステップＳ１００１で読み出した平均グルコース濃度ＡＧに基づいて取得する。具体的には、プロセッサ２１は、ステップＳ１００１で読み出した平均グルコース濃度ＡＧを、補助記憶装置２７の第二検量線記憶部３２に記憶されている固有検量線データＳＣｕに代入することで、ＨｂＡ１ｃ推定濃度を求める。更に、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７の測定値記憶部３０にアクセスし、ＦＰＧを読み出す。ＣＧＭ測定器１は、数日〜数週間程度の測定期間に亘って連続的に血糖値Ｇｌｕを測定するため、ＦＰＧについても測定値記憶部３０に記憶されている。そこで、プロセッサ２１は、ＦＰＧに対応するグルコース濃度の測定データを、測定値記憶部３０から読み出す。これによって、プロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ濃度とＦＰＧとを取得することができる。
【０１８７】
なお、ＦＰＧは、食事前（直前の食事から、例えば８〜１２時間後）の空腹時に測定したグルコース濃度である。ユーザ端末２において、操作部２３の何れかのボタンには、食事を摂取した際に押下する食事ボタンが割り当てられている。プロセッサ２１は、ユーザによって食事ボタンが押下される度に、“食事”とのイベント情報を日時情報と関連付けてイベント履歴情報としてイベント履歴記憶部３４に記憶させる。これにより、プロセッサ２１は、イベント履歴記憶部３４にアクセスすることで、ユーザが食事を摂った日時を取得することが可能となる。したがって、例えば、食事摂取日時から所定時間（例えば、８〜１２時間程度）経過後の血糖値Ｇｌｕを測定値記憶部３０から読み出すことで、ＦＰＧを取得することができる。あるいは、ユーザ端末２は、自動的にＦＰＧを検出する機能を備えていてもよい。例えば、経時的に推移するグルコース濃度がピーク値（極大値）を迎えた後、グルコース濃度が所定の閾値より低い値まで低下してから所定時間（例えば、８〜１２時間程度）以上その状態が維持された場合に、当該期間中におけるグルコース濃度の測定値をＦＰＧとして採用してもよい。例えば、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７の測定値記憶部３０にアクセスし、上記条件が成立する測定データを読み出すことでＦＰＧを取得できる。具体的には、プロセッサ２１は、測定値記憶部３０に記憶されているグルコース濃度の測定データから、ピーク値（極大値）以後に所定の閾値よりも低い値を示す測定データをＦＰＧ候補データとして特定する。そして、プロセッサ２１は、ＦＰＧ候補データの測定日時から上記所定時間の間に測定された各測定データの値が、上記閾値未満であるかどうかを判定する。そして、当該各測定データの値が閾値未満であった場合に、上記ＦＰＧ候補データの値を正式にＦＰＧとして取得してもよい。
【０１８８】
次に、ステップＳ１００３において、プロセッサ２１は、ステップＳ１００２で取得したＨｂＡ１ｃ濃度（第１指標値）およびＦＰＧ（第２指標値）のそれぞれの、指標値ごとに設定された所定の閾値との大小関係を判定する。ここでは、例示として、ＨｂＡ１ｃ濃度に対する閾値を５．７％、６．４％に設定し、ＦＰＧに対する閾値を１１０ｍｇ／ｄＬ、１２６ｍｇ／ｄＬに設定している。本ステップを実行するプロセッサ２１は、判定部３９として機能する。但し、上記閾値については適宜変更することができる。
【０１８９】
ステップＳ１００４において、第１指標値としてのＨｂＡ１ｃ推定濃度、および第２指標値としてのＦＰＧのそれぞれについての上記判定結果を特定可能に表示させるべく、第二ディスプレイ２４Ｂの表示領域を複数の領域に分け、且つ、この表示領域のうち、各指標値についての判定結果に合致する特定の領域を他の領域と識別可能な表示状態とする。これは同時に、ステップＳ１００２で取得したＨｂＡ１ｃ推定濃度（第１指標値）とＦＰＧ（第２指標値）とに関する取得結果を、第二ディスプレイ２４Ｂに同時に表示させることを意味する。
【０１９０】
図３５に示すように、第二ディスプレイ２４Ｂの表示領域は、領域Ａ〜Ｄの４つの領域に分割されている。ここで、領域Ａは、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ未満であり、且つ、Ｈ
ｂＡ１ｃ推定濃度が５．７％未満となる領域である。領域Ｂは、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ未満であり、且つ、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が５．７％以上６．４％未満となる領域である。領域Ｃは、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満であり、且つ、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が５．７％未満となる領域である。領域Ｄは、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満であり、且つ、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が５．７％以上６．４％未満となる領域である。
【０１９１】
具体例を挙げると、例えば、ステップＳ１００２で取得したＦＰＧが１０５ｍｇ／ｄＬであり、ＨｂＡ１ｃ推定濃度が６．０％であったとする。この場合、ＨｂＡ１ｃ推定濃度とＦＰＧのそれぞれに対する判定結果に合致する特定の領域として、領域Ｂが該当する。そこで、プロセッサ２１は、特定領域Ｂを、他の領域Ａ、Ｃ、Ｄと識別可能な表示状態となるように、第二ディスプレイ２４Ｂの表示態様を制御する。例えば、領域Ｂだけを明るく表示し、他の領域Ａ、Ｃ、Ｄを暗く表示してもよい。但し、第二ディスプレイ２４Ｂにおける表示領域のうち、ＨｂＡ１ｃ濃度とＦＰＧについての各判定結果に合致する特定の領域を他の領域と識別可能な態様であれば、他の識別方法を採用してもよい。ステップＳ１００４の処理が終了すると、本処理フローを終了する。
【０１９２】
上記のように、本制御に係るディスプレイの表示方法によれば、体液中のグルコースに関する長期的な代謝結果の把握に有用なＨｂＡ１ｃ濃度（第１指標値）と、体液中のグルコースの代謝能の把握に有用なＦＰＧ（第２指標値）を同時にディスプレイ表示させることができる。そのため、双方の指標値が、現在どのような状態におかれているのかについて、ユーザは容易に把握することが可能となる。そして、ディスプレイ２４の表示領域を複数の領域に分け、各指標値に対する判定結果に合致する特定の領域を他の領域と識別可能な態様で表示させるので、将来的に境界型から糖尿病へ移行するリスクの程度を、ユーザは視覚的に且つ直感的に把握することができる。つまり、ユーザは、糖尿病を発症する確率を簡単に予測することができるので、使い勝手の優れた情報端末装置（ユーザ端末）をユーザに提供することができる。
【０１９３】
〈同時表示モードの変形例〉
図３７は、ユーザ端末２の同時表示モードを説明する第２の説明図である。図３７に示す変形例では、第２指標値として、ＦＰＧおよびＯＧＴＴを採用している。本変形例では、第２指標値に複数の指標値を採用する点で、上記実施形態と相違する。本変形例を適用する場合、図３６のステップＳ１００２において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ濃度とＦＰＧに加えて、ＯＧＴＴを取得するとよい。より具体的には、プロセッサ２１は、補助記憶装置２７の測定値記憶部３０から、直近に記憶されたＯＧＴＴを読み出すとよい。
【０１９４】
本変形例において、ユーザ端末２は、操作部２３の何れかのボタンに、経口ブドウ糖負荷試験を開始する際に押下するためのＯＧＴＴボタンが割り当てられている。ユーザは、７５ｇのブドウ糖を経口投与した時点で、ＯＧＴＴボタンを押下する。プロセッサ２１は、ユーザによるＯＧＴＴボタンの押下を検出すると、“ＯＧＴＴ”とのイベント情報を日時情報と関連付けたイベント履歴情報としてイベント履歴記憶部３４に記憶させる。ユーザ端末２のプロセッサ２１は、イベント履歴記憶部３４にアクセスして、直近にＯＧＴＴボタンが押下された日時情報を取得する。そして、ＯＧＴＴボタンが押下された日時から１２０分経過した後に対応するグルコース濃度の測定データを測定値記憶部３０から読み出すことで、ＯＧＴＴを取得することができる。
【０１９５】
また、本変形例の場合、図３６のステップＳ１００３において、プロセッサ２１は、ＯＧＴＴが予め定めておいた閾値以上であるか否かを判断する。ＯＧＴＴに対する閾値は、例えば１４０ｍｇ／ｄＬ、２００ｍｇ／ｄＬが例示できる。そして、プロセッサ２１は、
ＨｂＡ１ｃ濃度とＦＰＧに加えて、ＯＧＴＴについても、その取得値と閾値との大小関係を判定する。そして、ステップＳ１００４では、取得したＨｂＡ１ｃ濃度、ＦＰＧ、ＯＧＴＴに関する取得結果を、第二ディスプレイ２４Ｂに同時に表示させる。そして、第二ディスプレイ２４Ｂへの各指標への表示態様として、図３７に示す例ではベン図形式を採用するようにした。
【０１９６】
第二ディスプレイ２４Ｂの表示領域は、まず、領域Ｘ、Ｙ、Ｚの領域に分割されてい
る領域Ｘは、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満という各指標値の判定結果に対応する領域である。領域Ｙは、ＯＧＴＴが１４０ｍｇ／ｄＬ以上２００ｍｇ／ｄＬ未満という各指標値の判定結果に対応する領域である。領域Ｚは、ＨｂＡ１ｃ濃度が５．７％以上６．４％未満という各指標値の判定結果に対応する領域である。
【０１９７】
更に、領域Ｘ〜Ｚの相互の重なり合う部分には、領域ｘｙ、ｙｚ、ｚｘ、ｘｙｚが設
けられている。領域ｘｙは、領域ＸとＹのみが重なり合う部分に対応する。したがって、領域ｘｙは、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満、ＯＧＴＴが１４０ｍｇ／ｄＬ以上２００ｍｇ／ｄＬ未満、ＨｂＡ１ｃ濃度が５．７％未満という、各指標値の判定結果に対応する領域である。領域ｙｚは、領域ＹとＺのみが重なり合う部分に対応する。したがって、領域ｙｚは、ＯＧＴＴが１４０ｍｇ／ｄＬ以上２００ｍｇ／ｄＬ未満、ＨｂＡ１ｃ濃度が５．７％以上６．４％未満、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ未満という、各指標値の判定結果に対応する領域である。領域ｚｘは、領域ＺとＸのみが重なり合う部分に対応する。したがって、領域ｚｘは、ＨｂＡ１ｃ濃度が５．７％以上６．４％未満、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満、ＯＧＴＴが１４０ｍｇ／ｄＬ未満という、各指標値の判定結果に対応する領域である。領域ｘｙｚは、領域Ｘ、Ｙ、Ｚの全てが重なり合う部分に対応する。したがって、領域ｘｙｚは、ＦＰＧが１１０ｍｇ／ｄＬ以上１２６ｍｇ／ｄＬ未満、ＯＧＴＴが１４０ｍｇ／ｄＬ以上２００ｍｇ／ｄＬ未満、ＨｂＡ１ｃ濃度が５．７％以上６．４％未満という、各指標値の判定結果に対応する領域である。
【０１９８】
ここで、具体例を挙げると、例えば、ステップＳ１００２で取得したＦＰＧが１１５ｍｇ／ｄＬ、ＯＧＴＴが１５０ｍｇ／ｄＬ、ＨｂＡ１ｃ濃度が６．０％であったとする。この場合、各指標値に対するステップＳ１００３での判定結果に合致する特定の領域として、領域ｘｙｚが該当する。そこで、ステップＳ１００４では、プロセッサ２１は、第二ディスプレイ２４Ｂの表示領域のうち、領域ｘｙｚを、他の領域と識別可能な表示状態となるように、第二ディスプレイ２４Ｂの表示態様を制御する。例えば、図３７に示す例では、領域ｘｙｚの内部にプロット表示をすることにより、領域ｘｙｚを他の領域と識別可能にしている。これにより、ユーザは、現在の各指標値の状態が、領域ｘｙｚに対応する状態であることを、視覚的に一目で把握することができる。本変形例によれば、体液中におけるグルコースの代謝能を反映する第２指標値として、複数種の指標値を採用しているので、将来的な糖尿病の発症リスクに関する情報を、ユーザにより精度良く提供することができる。つまり、ユーザの糖尿病ケアに有用な情報を、ユーザにとってより利便性の高い態様で提供することができる。
【０１９９】
〈固有検量線データＳＣｕの更新〉
次に、本実施形態におけるユーザ端末２に格納されている固有検量線データＳＣｕの更新について説明する。図３８は、本実施形態に係る第一の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。ここでは、いずれかのユーザに係るユーザ端末２から、平均グルコース濃度ＡＧに関する情報を含むユーザ送信データをサーバ装置４が受信した場合の制御例について説明する。なお、第一の検量線更新ルーチンは、サーバ装置４のプロセッサ４１が補助記憶装置４７に格納されているプログラムを主記憶装置４２にロードすることで、所定の期間毎に繰り返し実行される。
【０２００】
ステップＳ１１０１では、サーバ装置４のプロセッサ４１は、ＡＧ値記憶部５３にアクセスし、いずれかのユーザから新たな平均グルコース濃度ＡＧが追加されているかどうかを判定する。本ステップにおいて肯定判定された場合にはステップＳ１１０２に進み、否定判定された場合には本ルーチンを終了する。
【０２０１】
ステップＳ１１０２において、プロセッサ４１は、ユーザ送信データに係るユーザ識別情報およびデータ取得日時情報に基づいてデータの取得元である取得元ユーザを特定する。プロセッサ４１は、特定した取得元ユーザが使用するユーザ端末２に対応するサーバ側検量線記憶部５２にアクセスする。また、プロセッサ４１は、取得元ユーザに対応する固有検量線データＳＣｕおよび共有検量線データＳＣｐの夫々に、取得した平均グルコース濃度ＡＧを代入する。そして、固有検量線データＳＣｕおよび共有検量線データＳＣｐの夫々において、代入した平均グルコース濃度ＡＧに対応するＨｂＡ１ｃ濃度（第１指標値）を、固有検量線対応値Ｖｄ1および共通検量線対応値Ｖｄ２としてそれぞれ導出する（
図８を参照）。固有検量線対応値Ｖｄ1および共通検量線対応値Ｖｄ２については、第一
実施形態において述べた通りである。
【０２０２】
ステップＳ１１０３において、プロセッサ４１は、固有検量線対応値Ｖｄ１および共通検量線対応値Ｖｄ２のそれぞれに対して、ＨｂＡ１ｃ濃度に設定されている閾値との大小関係を判定する。ここでの閾値は、図３６において説明したように、例えば５．７％、６．４％に設定されている。そして、続くステップ１１０４において、プロセッサ４１は、固有検量線対応値Ｖｄ1および共通検量線対応値Ｖｄ２のそれぞれに対する判定結果が相
違するかどうかを判定する。固有検量線対応値Ｖｄ1および共通検量線対応値Ｖｄ２のそ
れぞれに対する判定結果が相違する場合にはステップＳ１１０５に進み、そうでない場合には本ルーチンを終了する。
【０２０３】
上述したステップＳ１１０３において、固有検量線対応値Ｖｄ１および共通検量線対応値Ｖｄ２に対する各判定結果が互いに相違する状況について説明する。例えば、固有検量線対応値Ｖｄ１が５．５％として取得され、共通検量線対応値Ｖｄ２が５．９％として取得された場合、各対応値Ｖｄ１，Ｖｄ２に対する判定結果が互いに相違することになる。ここで、固有検量線対応値Ｖｄ１と、共通検量線対応値Ｖｄ２の夫々を、第２指標値であるＦＰＧと組み合わせて作成した組み合わせデータＡ（Ｖｄ１，ＦＰＧ）、組み合わせデータＢ（Ｖｄ２，ＦＰＧ）について考える。このような組み合わせデータＡ，Ｂを用いて、図３６に係る処理フローに従い、ユーザ端末２を同時表示モードで制御するならば、第二ディスプレイ２４Ｂにおいて複数に分けられた表示領域のうち、各組み合わせデータＡ，Ｂが属する領域が互いに異なることになる。よって、この場合には、固有検量線データＳＣｕと共通検量線データＳＣｐとの間に有意差があると認めることができる。この有意差は、例えば、ユーザの体質の変化に拠るもの、或いは、ＣＧＭ測定器１（グルコースセンサ１１を含む）の故障、異常などの外的要因エラーに拠るものと判断することができる。
【０２０４】
そこで、ステップＳ１１０５において、プロセッサ４１は、取得元ユーザのユーザ端末２に所定の更新要求情報を送信する。更新要求情報は、取得元ユーザに第１指標値、すなわち、ＨｂＡ１ｃ濃度の実測を要求する実測要求情報である。取得元ユーザのユーザ端末２が更新要求情報（実測要求情報）を受信すると、プロセッサ２１は、「指定の医療機関にてグリコヘモグロビン濃度を実測して下さい」とのメッセージＭ１を、例えば第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。また、このメッセージと併せて「ＣＧＭ測定器やセンサに異常がある可能性がありますので、センサを新品に交換するかＣＧＭ測定器をメンテナンスしてください」とのメッセージＭ２を表示させてもよい。あるいは、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２との差Ｘが閾値α以上であるか否かに応じて、メッセー
ジの種類を選択してもよい。例えば、差Ｘが閾値α未満である場合にメッセージＭ１を出力し、差Ｘが閾値α以上である場合にメッセージＭ２を出力するようにしてもよい。なお、これらのメッセージは、ディスプレイへの表示に代えて、ユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から音声で出力してもよい。更に、本ステップでは、固有検量線データ更新フラグがオンに設定される（Ｆ←オン）。固有検量線データ更新フラグがオフからオンに切り替わると、後述する第二の検量線更新ルーチンを実行するトリガーとなる。
なお、本制御例では、組み合わせデータＡ（Ｖｄ１，ＦＰＧ）および組み合わせデータＢ（Ｖｄ２，ＦＰＧ）においては、第２指標値としてのＦＰＧが一致する場合を例示しているが、組み合わせデータＡのＦＰＧと組み合わせデータＢのＦＰＧの示す値が夫々相違していても良い。この場合、ステップＳ１１０３において、プロセッサ４１は、ＦＰＧ（第２指標値）に対して定められた所定の閾値と、各組み合わせデータに含まれるＦＰＧとの大小関係を判定すると良い。そして、ステップＳ１１０４において、プロセッサ４１は、各組み合わせデータＡ（Ｖｄ１，ＦＰＧ１），組み合わせデータＢ（Ｖｄ２，ＦＰＧ２）に含まれる第１指標値と第１指標値に対応する閾値との大小関係に関する判定結果、および、第２指標値と第２指標値に対応する閾値との大小関係に関する判定結果が、一部でも相違すると判定した場合には、ステップＳ１１０５に進み、ユーザ端末２に更新要求情報を送信する処理を行うと良い。なお、上記一連の処理内容は、後述する第四実施形態において、ユーザ端末２のプロセッサ２１が実行する第一の検量線更新ルーチン（図４１を参照）においても適用することができる。すなわち、上述した図３８のステップＳ１１０３〜Ｓ１１０５に関する変形処理例は、後述する図４１のステップＳ１３０３〜Ｓ１３０５に関する変形処理例として援用することができる。
【０２０５】
なお、共通ユーザ検量線データＳＣｐは、例えば、性別、年齢層等の条件によって分類されていてもよい。例えば、共通ユーザ検量線データＳＣｐにおいて、男性のみの実測ペアデータを用いて構築した検量線データＳＣｐＡ、女性のみの実測ペアデータを用いて構築した検量線データＳＣｐＢ、３０代の被験者の実測ペアデータを用いて構築した検量線データＳＣｐＣ、４０代の被験者の実測ペアデータを用いて構築した検量線データＳＣｐＤ、・・・等というように、複数の共通ユーザ検量線データＳＣｐを、サーバ装置４の補助記憶装置４７に格納しておいてもよい。この場合、上記制御のステップＳ１１０３において、複数の共通ユーザ検量線データＳＣｐに対応する数だけ共通検量線対応値Ｖｄ２（Ｖｄ２Ａ、Ｖｄ２Ｂ、Ｖｄ２Ｃ、Ｖｄ２Ｄ、・・・）を導出するとよい。そして、ステップＳ１１０４では、Ｖｄ２Ａ、Ｖｄ２Ｂ、Ｖｄ２Ｃ、Ｖｄ２Ｄ、・・・における何れかに係る判定結果が、固有検量線対応値Ｖｄ１における判定結果と相違する場合、ステップＳ１１０５においてユーザ端末２に更新要求情報を送信し、ユーザに固有検量線データＳＣｕの更新について喚起するとよい。
【０２０６】
次に、第二の検量線更新ルーチンの具体的処理について説明する。図３９は、本実施形態に係る第二の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。本ルーチンにおいても、第一の検量線更新ルーチンと同様にサーバ装置４のプロセッサ４１によって実行される。また、本制御ルーチンは、固有検量線データ更新フラグがオンの状態の場合に、所定期間毎に繰り返し実行される。ここで、ユーザ端末２の第二ディスプレイ２４Ｂに更新要求情報（測定要求情報）に係るメッセージ表示を確認したユーザが、医療機関における測定装置５を用いて、ＨｂＡ１ｃ濃度を実測した場合、その実測結果は、サーバ装置４における補助記憶装置４７のＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に新たに記憶される。
【０２０７】
ステップＳ１２０１において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４にアクセスする。そして、プロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に記憶されているＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータが、新たに追加（更新）されているか否かを判定する。本ステップにおいて、ＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータが追加（更新）されていないと判定された場合には、本ルーチンを終了する。一方、ＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータが追加（更新
）されている場合、ステップＳ１２０２に進む。
【０２０８】
ここで、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に追加されたＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータは、ユーザ識別情報、及びデータ取得日時情報と関連付けられて記憶されている。そこで、ステップＳ１２０２において、プロセッサ４１は、このＨｂＡ１ｃ実測濃度と、図３８のステップＳ１１０１で取得した平均グルコース濃度ＡＧとのペアを実測ペアデータとして使用して、サーバ側検量線記憶部５２に記憶されている取得元ユーザの固有検量線データＳＣｕを更新する。次に、ステップＳ１２０３において、プロセッサ４１は、ステップＳ１２０２において更新した固有検量線データＳＣｕを、対応する取得元ユーザにおけるユーザ端末２に配信する。その後、プロセッサ４１は、固有検量線データ更新フラグをオフに設定し、本ルーチンを終了する。
【０２０９】
ここで、上述した第二の検量線更新ルーチンの変形例について説明する。ステップＳ１２０２において、サーバ装置４のプロセッサ４１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部５４に新たなＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータが追加されている場合に、新たに追加されたＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータを、取得元ユーザのユーザ端末２に送信する。
【０２１０】
サーバ装置４から、ネットワークインターフェース２６を介してＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータを受信したユーザ端末２は、ＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータを補助記憶装置２７の実測値記憶部３６に記憶する。ユーザ端末２のプロセッサ２１は、補助記憶装置２７の第二検量線記憶部３２に記憶されている固有検量線データＳＣｕを、サーバ装置４から受信したＨｂＡ１ｃ実測濃度と、これに対応する平均グルコース濃度ＡＧとの実測ペアデータに基づいて更新することができる。
【０２１１】
以上のように、情報提供システムＳに係る固有検量線データＳＣｕの更新方法によれば、ＨｂＡ１ｃ濃度の推定に、各ユーザに固有の固有検量線データＳＣｕを使用することを基本としつつも、固有検量線データＳＣｕが本来あるべき状態かどうかを、共通検量線データＳＣｐと固有検量線データＳＣｕとの相対関係に基づいて判断することができる。そして、必要に応じて、ユーザ端末２の固有検量線データＳＣｕを更新することが可能である。
【０２１２】
[その他のシステム構成例]
本実施形態に係るユーザ端末２は、血糖自己測定(ＳＭＢＧ：self-monitoring of blood glucose)を行うためのＳＭＢＧ測定装置であってもよい。図４０は、ＳＭＢＧ測定装置２００の概略構成図である。ＳＭＢＧ測定装置２００は、バイオセンサ２０５を用いて電気化学的手法により血液の測定を行う。ＳＭＢＧ測定装置２００は、筐体２０１、ディスプレイ２０２、操作ボタン２０３、センサ挿入口２０４を備えている。また、図示を省略しているが、ＳＭＢＧ測定装置２００は、ＳＭＢＧ測定装置２００の所定の動作（例えば、電圧の印加或いは外部との通信など）に必要なＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の電子部品が搭載された回路基板を有している。
【０２１３】
図４０に示すように、筐体２０１に、ディスプレイ２０２及び複数の操作ボタン２０３が設けられている。複数の操作ボタン２０３は、各種の設定や、測定の開始、終了等の動作を行うために使用される。複数の操作ボタン２０３は、接触式のタッチパネルであってもよい。ディスプレイ２０２は、測定結果やエラーを表示するとともに、設定時における操作手順や操作状況等を表示する。ＳＭＢＧ測定装置２００は、試料としての血液を保持させたバイオセンサ２０５を、センサ挿入口２０４に装着させることで、グルコース濃度を測定することができる。例えば、数時間おきにバイオセンサ２０５を用いてグルコース濃度を測定し、少なくとも２ポイントの測定データを選択して平均することで平均グルコース濃度ＡＧを算出することができる。従って、上述のユーザ端末２と同様に、ＳＭＢＧ
測定装置２００の記憶装置内にユーザ固有の固有検量線データＳＣｕを記憶しておくことで、測定したグルコース濃度からＨｂＡ１ｃ濃度を好適に推定することが可能である。そして、ディスプレイ２０２の表示モードの一つとして、図３５、図３７で示したような同時表示モードを用意することができる。また、上述した固有検量線データＳＣｕの更新に係る制御も、ＳＭＢＧ測定装置２００において適用することができる。
＜第四実施形態＞
【０２１４】
次に、第四実施形態について説明する。第四実施形態では、ユーザ端末２の補助記憶装置２７に格納されている固有検量線データＳＣｕが妥当であるかどうかの判定を、ユーザ端末２のプロセッサ２１が行い、妥当でないと判定された場合に固有検量線データＳＣｕを更新する構成について説明する。本実施形態に係る情報提供システムＳのシステム構成は、第二実施形態と同様である（図３１を参照）。
【０２１５】
図４１は、本実施形態に係る第一の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。第一の検量線更新ルーチンは、ユーザ端末２におけるプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを所定の期間毎に主記憶装置２２にロードして実行される。ステップＳ１３０１において、ユーザ端末２のプロセッサ２１は、補助記憶装置２７のＡＧ値記憶部３５にアクセスし、ＡＧ値記憶部３５に新たな平均グルコース濃度ＡＧが追加されているかどうかを判定する。本ステップにおいて肯定判定された場合ステップＳ１３０２に進み、本ステップにおいて否定判定された場合には本制御ルーチンを終了する。ステップＳ１３０２において、プロセッサ２１は、第二検量線記憶部３２にアクセスし、第二検量線記憶部３２に格納されている固有検量線データＳＣｕおよび共通検量線データＳＣｐのそれぞれに、上記取得した平均グルコース濃度ＡＧを代入して、固有検量線対応値Ｖｄ1と共通検量線対応値Ｖｄ２とを取得する。
【０２１６】
ステップＳ１３０３において、プロセッサ２１は、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２のそれぞれに対して、ＨｂＡ１ｃ濃度に係る所定の閾値との大小関係を判定する。ここで、ＨｂＡ１ｃ濃度に対する閾値は、例えば５．７％、６．４％に設定されている。ステップＳ１３０４において、プロセッサ２１は、固有検量線対応値Ｖｄ1と共
通検量線対応値Ｖｄ２における判定結果が互いに相違するかどうかを判定する。ここで、ユーザ端末２のプロセッサ２１が補助記憶装置２７に格納されているプログラムを実行し、本ステップにおける上記判定を行うことにより、プロセッサ２１が判定部として機能する。本ステップにおいて、固有検量線対応値Ｖｄ1と共通検量線対応値Ｖｄ２の判定結果
が互いに相違する場合にはステップＳ１３０５に進み、そうでない場合には本ルーチンを終了する。
【０２１７】
ステップＳ１３０５において、プロセッサ２１は、固有検量線データの更新について要求する更新要求情報を出力する。この更新要求情報は、ユーザに第１指標値、すなわち、ＨｂＡ１ｃ濃度の実測を要求する実測要求情報である。本ステップにおいて、プロセッサ２１は、第三実施形態において説明したメッセージＭ１を、第二ディスプレイ２４Ｂに表示させる。また、このメッセージと併せて上記メッセージＭ２を表示させてもよい。また、第三実施形態と同様に、固有検量線対応値Ｖｄ１と共通検量線対応値Ｖｄ２との差Ｘが閾値α以上であるか否かに応じて、メッセージの種類を選択してもよい。なお、これらのメッセージは、ディスプレイへの表示に代えて、ユーザ端末２のスピーカ（図示せず）から音声で出力してもよい。更に、本ステップでは、固有検量線データ更新フラグがオンに設定される（Ｆ←オン）。固有検量線データ更新フラグがオフからオンに切り替わると、後述する第二の検量線更新ルーチンを実行するトリガーとなる。
【０２１８】
次に、本実施形態に係る第二の検量線更新ルーチンについて説明する。図４２は、本実施形態に係る第二の検量線更新ルーチンの処理フローを示すフローチャートである。本ル
ーチンにおいても、第一の検量線更新ルーチンと同様にプロセッサ２１によって実行される。また、本制御ルーチンは、固有検量線データ更新フラグがオンの状態の場合に、所定期間毎に繰り返し実行される。ここで、ユーザ端末２の第二ディスプレイ２４Ｂに更新要求情報（測定要求情報）に係るメッセージ表示を確認したユーザが、医療機関における測定装置５を用いて、ＨｂＡ１ｃ濃度を実測した場合、その実測結果は、サーバ装置４における補助記憶装置４７のＨｂＡ１ｃ値記憶部５４（実測値取得部）に新たに記憶される。また、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６は、ユーザによる操作部２３の入力操作、可搬記録媒体、サーバ装置４や測定装置５等といった外部装置からの通信、の少なくとも何れかの手段を介して取得したＨｂＡ１ｃ実測濃度が記憶されている。
【０２１９】
ステップＳ１４０１において、プロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６にアクセスする。そして、プロセッサ２１は、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６に記憶されているＨｂＡ１ｃ実測濃度に係るデータが、新たに追加されているか否かを判定する。本ステップにおいて、ＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータが追加（更新）されていないと判定された場合には、本ルーチンを終了する。一方、ＨｂＡ１ｃ実測濃度のデータが追加（更新）されている場合、ステップＳ１４０２に進む。ここで、ＨｂＡ１ｃ値記憶部３６に追加されたヘモグロビンＡ１ｃ実測濃度のデータは、ユーザ識別情報、及びデータ取得日時情報と関連付けられて記憶されている。そこで、ステップＳ１４０２において、プロセッサ２１は、このＨｂＡ１ｃ実測濃度と、そのデータ取得日時情報に対応する平均グルコース濃度ＡＧとの組み合わせを実測ペアデータとし、補助記憶装置２７に格納されている固有検量線データＳＣｕを更新する。その後、プロセッサ２１は、固有検量線データ更新フラグをオフに設定し、本ルーチンを終了する。
【０２２０】
以上のように、第四実施形態に係る固有検量線データＳＣｕの更新方法においても、第三実施形態と同様に、共通検量線データＳＣｐと固有検量線データＳＣｕとの相対関係に基づいて、固有検量線データＳＣｕが本来あるべき状態かどうかを判断することができる。そして、必要に応じて、ユーザ端末２の固有検量線データＳＣｕを更新することが可能となる。
【０２２１】
[コンピュータ可読媒体に関する説明]
以上に説明した本実施形態における何れかの機能は、コード化されてコンピュータ可読媒体の記憶領域に格納されていても良い。この場合、その機能を実現するためのプログラムが、このコンピュータ可読媒体を介して、コンピュータ、又は、機械若しくは装置に組み込まれたコンピュータに、提供され得る。コンピュータ、又は、機械若しくは装置に組み込まれたコンピュータは、コンピュータ可読媒体の記憶領域からプログラムを読み出してそのプログラムを実行することによって、その機能を実現することができる。
【０２２２】
ここで、コンピュータ可読媒体とは、電気的、磁気的、光学的、化学的、物理的又は機械的な作用によって、プログラム及びデータ等の情報を蓄積するとともに、コンピュータに読み取られ得る状態でその情報を保持する記録媒体をいう。このような記録媒体のうち、コンピュータから取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ＤＡＴ、８ｍｍテープ、メモリカード等がある。また、コンピュータに固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ等がある。また、本発明を実施する形態については、可能な限り各実施形態の組合せを含むことができる。また、本発明の本旨を逸脱しない範囲内において上記した実施形態には種々の変更を加えてもよい。
【符号の説明】
【０２２３】
１・・・ＣＧＭ測定器
２・・・ユーザ端末
３・・・ネットワーク
４・・・サーバ装置
５・・・測定装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０】
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【図４１】
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【図４２】
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