(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
フロア内の複数の電源に接続されて使用電力を計測する少なくとも１台以上の電力計測器と、前記フロアの入退室者を管理する入退室管理装置と、前記電力計測器による使用電力データおよび前記入退室管理装置による入退室データを蓄積するデータ蓄積装置と、前記データ蓄積装置に蓄積された各データに基づいて、所定の対象者の個人電力を推定する個人電力推定装置とを備えた個人電力推定システムであって、
前記個人電力推定装置は、
前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、前記電力計測器の計測ポイントにおいて、前記対象者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定するベース電力推定部と、
前記データ蓄積装置に蓄積された入退室データに基づいて、前記計測ポイントにおいて、前記対象者が少ない時間帯を探索していく時間帯探索部と、
前記時間帯探索部による探索結果に応じて、前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、前記ベース電力推定部により推定されたベース電力に基づいて、前記対象者の個人電力を推定する個人電力推定部とを備えた
ことを特徴とする個人電力推定システム。
【請求項２】
フロア内の複数の電源に接続されて使用電力を計測する少なくとも１台以上の電力計測器と、前記フロアの入退室者を管理する入退室管理装置と、前記電力計測器による使用電力データおよび前記入退室管理装置による入退室データを蓄積するデータ蓄積装置と、前記データ蓄積装置に蓄積された各データに基づいて、所定の対象者の個人電力を推定する個人電力推定装置とを備えた個人電力推定システムであって、
前記個人電力推定装置は、
前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、前記電力計測器の計測ポイントにおいて、前記対象者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定するベース電力推定部と、
前記データ蓄積装置に蓄積された入退室データに基づいて、前記計測ポイントにおいて、前記対象者毎に、在席している時間帯を在席人数に変化がない時間帯毎に分割する時間帯分割部と、
前記時間帯分割部による分割結果に応じて、前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、前記ベース電力推定部により推定されたベース電力に基づいて、前記対象者の個人電力を推定する個人電力推定部とを備え、
前記個人電力推定部は、前記時間帯分割部により分割された時間帯毎の使用電力の総和を分割数で割った電力から、前記ベース電力を差し引いた電力を、前記個人電力として推定する
ことを特徴とする個人電力推定システム。
【請求項３】
前記個人電力推定装置は、
前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、前記対象者の入室時刻と対応する電力使用開始時刻との遅延時間、または／および、前記対象者の退室時刻と対応する電力使用終了時刻との遅延時間を算出する遅延時間算出部を備え、
前記個人電力推定部は、前記遅延時間算出部により算出された遅延時間を、対応する前記対象者の入室時刻または／および退室時刻に加算して個人電力を推定する
ことを特徴とする請求項１または請求項２記載の個人電力推定システム。
【請求項４】
前記遅延時間算出部は、前記対象者の入室毎または／および退室毎の遅延時間を算出し、当該各遅延時間の平均値を最終的な遅延時間とする
ことを特徴とする請求項３記載の個人電力推定システム。
【請求項５】
前記個人電力推定装置は、
前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、入退室に無相関な使用電力が生じている前記対象者を特定する無相関特定部を備え、
前記個人電力推定部は、前記無相関特定部により特定された対象者が在席していない時間帯を優先して用いる
ことを特徴とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１項記載の個人電力推定システム。
【請求項６】
前記個人電力推定装置は、
前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、入室から所定時間内に電力使用が開始された場合に、当該入室した人物を、該当する計測ポイントにおいて個人電力を推定する対象者として対応付けるマッピング部を備えた
ことを特徴とする請求項１から請求項５のうちのいずれか１項記載の個人電力推定システム。
【請求項７】
前記個人電力推定装置は、
前記個人電力推定部により推定された個人電力を表示する個人電力表示部を備えた
ことを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１項記載の個人電力推定システム。
【請求項８】
前記個人電力表示部は、前記個人電力を前記計測ポイント毎に表示する
ことを特徴とする請求項７記載の個人電力推定システム。
【請求項９】
前記個人電力表示部は、前記個人電力を降順または昇順で表示する
ことを特徴とする請求項７記載の個人電力推定システム。
【請求項１０】
前記個人電力表示部は、前記個人電力を時系列で表示する
ことを特徴とする請求項９記載の個人電力推定システム。
【請求項１１】
データ蓄積装置に蓄積された、フロア内の複数の電源に接続されて使用電力を計測する少なくとも１台以上の電力計測器による使用電力データ、および、前記フロアの入退室者を管理する入退室管理装置による入退室データに基づいて、所定の対象者の個人電力を推定する個人電力推定装置であって、
前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、前記電力計測器の計測ポイントにおいて、前記対象者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定するベース電力推定部と、
前記データ蓄積装置に蓄積された入退室データに基づいて、前記計測ポイントにおいて、前記対象者が少ない時間帯を探索していく時間帯探索部と、
前記時間帯探索部による探索結果に応じて、前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、前記ベース電力推定部により推定されたベース電力に基づいて、前記対象者の個人電力を推定する個人電力推定部と
を備えたことを特徴とする個人電力推定装置。
【請求項１２】
データ蓄積装置に蓄積された、フロア内の複数の電源に接続されて使用電力を計測する少なくとも１台以上の電力計測器による使用電力データ、および、前記フロアの入退室者を管理する入退室管理装置による入退室データに基づいて、所定の対象者の個人電力を推定する個人電力推定装置であって、
前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、前記電力計測器の計測ポイントにおいて、前記対象者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定するベース電力推定部と、
前記データ蓄積装置に蓄積された入退室データに基づいて、前記計測ポイントにおいて、前記対象者毎に、在席している時間帯を在席人数に変化がない時間帯毎に分割する時間帯分割部と、
前記時間帯分割部による分割結果に応じて、前記データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、前記ベース電力推定部により推定されたベース電力に基づいて、前記対象者の個人電力を推定する個人電力推定部とを備え、
前記個人電力推定部は、前記時間帯分割部により分割された時間帯毎の使用電力の総和を分割数で割った電力から、前記ベース電力を差し引いた電力を、前記個人電力として推定する
ことを特徴とする個人電力推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、オフィスビル等において個人の使用電力を推定する個人電力推定システムおよび個人電力推定装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
オフィスビルにおいて、フロア内に設けられた複数のコンセントの使用電力を計測する場合、通常、エリア毎や系統毎などの大まかな粒度で実施される。そのため、個人の使用電力を知ることができないという課題がある。そして、個人の使用電力を知るためには、電力計測器を各コンセントタップに取り付ける必要があり、コストがかかる。
それに対して、所定のコンセントの使用電力を入退室管理装置による執務者（電力推定対象者）の在席時間で按分することで、一人当たりの使用電力を求める手法がある（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−１０８６９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に開示された手法は、ある時間帯の使用電力をその際に在席していた執務者数で按分することで、一人当たりの使用電力を求めるものである。しかしながら、個人の使用電力を推定する場合、通常、各個人が使用する電力量は異なるため、上記特許文献１に開示された手法では対応できないという課題があった。
【０００５】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたもので、個々に電力測定器を取り付けることなく、低コストに個人の使用電力を推定することができる個人電力推定システムおよび個人電力推定装置を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係る個人電力推定システムは、フロア内の複数の電源に接続されて使用電力を計測する少なくとも１台以上の電力計測器と、フロアの入退室者を管理する入退室管理装置と、電力計測器による使用電力データおよび入退室管理装置による入退室データを蓄積するデータ蓄積装置と、データ蓄積装置に蓄積された各データに基づいて、所定の対象者の個人電力を推定する個人電力推定装置とを備え、個人電力推定装置は、データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、電力計測器の計測ポイントにおいて、対象者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定するベース電力推定部と、データ蓄積装置に蓄積された入退室データに基づいて、計測ポイントにおいて、対象者が少ない時間帯を探索していく時間帯探索部と、時間帯探索部による探索結果に応じて、データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、ベース電力推定部により推定されたベース電力に基づいて、対象者の個人電力を推定する個人電力推定部とを備えたものである。
【０００７】
また、この発明に係る個人電力推定システムは、フロア内の複数の電源に接続されて使用電力を計測する少なくとも１台以上の電力計測器と、フロアの入退室者を管理する入退室管理装置と、電力計測器による使用電力データおよび入退室管理装置による入退室データを蓄積するデータ蓄積装置と、データ蓄積装置に蓄積された各データに基づいて、所定の対象者の個人電力を推定する個人電力推定装置とを備え、個人電力推定装置は、データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、電力計測器の計測ポイントにおいて、対象者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定するベース電力推定部と、データ蓄積装置に蓄積された入退室データに基づいて、計測ポイントにおいて、対象者毎に、在席している時間帯を在席人数に変化がない時間帯毎に分割する時間帯分割部と、時間帯分割部による分割結果に応じて、データ蓄積装置に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、ベース電力推定部により推定されたベース電力に基づいて、対象者の個人電力を推定する個人電力推定部とを備え、個人電力推定部は、時間帯分割部により分割された時間帯毎の使用電力の総和を分割数で割った電力から、ベース電力を差し引いた電力を、個人電力として推定するものである。
【発明の効果】
【０００８】
この発明によれば、上記のように構成したので、個々に電力測定器を取り付けることなく、低コストに個人の使用電力を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】この発明の実施の形態１に係る個人電力推定システムの構成を示す図である。
【図２】この発明の実施の形態１における電力計測器による使用電力データのフォーマット例を示す図である。
【図３】この発明の実施の形態１における入退室管理装置による入退室データのフォーマット例を示す図である。
【図４】この発明の実施の形態１におけるデータ蓄積装置に保持された居室データのフォーマット例を示す図である。
【図５】この発明の実施の形態１における個人電力推定サーバの構成を示す図である。
【図６】この発明の実施の形態１に係る個人電力推定サーバの動作を示すフローチャートである。
【図７】この発明の実施の形態１における個人電力推定サーバによる個人電力推定の手法を説明する図である。
【図８】この発明の実施の形態１における個人電力表示部による個人電力の表示例を示す図である。
【図９】この発明の実施の形態１における個人電力表示部による個人電力の別の表示例を示す図である。
【図１０】この発明の実施の形態２における個人電力推定サーバの構成を示す図である。
【図１１】この発明の実施の形態３における個人電力推定サーバの構成を示す図である。
【図１２】この発明の実施の形態３における遅延時間を示す図である。
【図１３】この発明の実施の形態４における個人電力推定サーバの構成を示す図である。
【図１４】この発明の実施の形態４における個人電力推定サーバの動作を示すフローチャートである。
【図１５】この発明の実施の形態４における無相関特定部による入退室に無相関な使用電力を持つ執務者の特定手法を説明する図である。
【図１６】この発明の実施の形態５における個人電力推定サーバの構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、この発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１に係る個人電力推定システムの構成を示す図である。
個人電力推定システムは、図１に示すように、電力計測器１、入退室管理装置２、データ蓄積装置（ＤＢ）３および個人電力推定サーバ（個人電力推定装置）４から構成されている。
ここで、個人電力とは、ある時間帯に個人が所定のフロア（オフィス）内に設けられたＰＣなどのＯＡ機器５を使用することで発生した電力を指す。
【００１１】
電力計測器１は、フロア内の複数のコンセント（電源）６と接続され、定期的（例えば５分毎）に、各コンセント６を介して複数のＯＡ機器５の使用電力を計測するものである。この電力計測器１は、フロア内に所定の粒度（例えばエリア毎や系統毎）で、少なくとも１台以上（図１では２台）設けられている。また、電力計測器１は、ネットワークを介してデータ蓄積装置３と接続されおり、計測した使用電力を示すデータ（使用電力データ）をデータ蓄積装置３に出力している。
図２に使用電力データのフォーマット例を示す。使用電力データには、図２に示すように、計測した時刻、計測ポイントおよび電力量を示すデータが関連付けられて記録されている。
【００１２】
入退室管理装置２は、例えばフロアのドア７に設置されたカードリーダにＩＣカードがかざされることで、フロアの入退室者を管理するものである。この入退室管理装置２は、ネットワークを介してデータ蓄積装置３と接続されおり、管理している入退室に関するデータ（入退室データ）をデータ蓄積装置３に出力している。
図３に入退室データのフォーマット例を示す。入退室データには、図３に示すように、入退室した時刻、入退室した人物の名前、入退室イベントの発生場所、および、イベント種別（入室：ＩＮ、退室：ＯＵＴ）を示すデータが関連付けられて記録されている。
【００１３】
データ蓄積装置３は、電力計測器１からの使用電力データおよび入退室管理装置２からの入退室データを蓄積するものである。また、データ蓄積装置３は、各執務者（個人電力を推定する対象者）の居室エリアを示すデータ（居室データ）を保持している。
図４に居室データのフォーマット例を示す。居室データには、図４に示すように、執務者の名前および居室エリアを示すデータが関連付けられて記録されている。なお、居室エリアは、電力計測器１の計測ポイントと対応付けられていることを想定する。
【００１４】
個人電力推定サーバ４は、データ蓄積装置３に蓄積された各データを用いて、各執務者の個人電力を推定するものである。この個人電力推定サーバ４は、図５に示すように、ベース電力推定部４１、時間帯探索部４２、個人電力保持部４３、個人電力推定部４４および個人電力表示部４５から構成されている。
【００１５】
ベース電力推定部４１は、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データ、入退室データおよび居室データに基づいて、電力計測器１の計測ポイントにおいて、執務者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定するものである。
【００１６】
時間帯探索部４２は、データ蓄積装置３に蓄積された入退室データおよび居室データに基づいて、電力計測器１の計測ポイントにおいて、できるだけ執務者が少ない時間帯を探索していくものである。
個人電力保持部４３は、個人電力推定部４４により推定された個人電力および対応する執務者の名前を示すデータを関連付けて保持するものである。
【００１７】
個人電力推定部４４は、時間帯探索部４２による探索結果に応じて、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、ベース電力推定部４１により推定されたベース電力に基づいて、執務者の個人電力を推定するものである。この個人電力推定部４４により推定された個人電力を示すデータは、対応する執務者の名前を示すデータとともに個人電力保持部４３に出力される。
個人電力表示部４５は、個人電力保持部４３に保持されたデータに基づいて、個人電力表を生成し、表示するものである。
【００１８】
次に、上記のように構成された個人電力推定サーバ４の動作について、図６，７を参照しながら説明する。
なお、図７（ａ）は、ある電力計測器１の計測ポイント（図１に示す６階−西エリア）での計測電力Ｐを示す図であり、図７（ｂ）は、執務者Ａ〜Ｄの入退室状況（入退室イベント）を示す図である。ここでは、執務者が、入退室に応じてＯＡ機器５を利用することを想定する。例えば、図７（ｂ）に示すように、執務者Ａは、時刻ｔ２にフロア内に入室して、時刻ｔ７に退室している。そして、図７（ａ）に示すように、執務者Ａの入退室タイミングに合わせて、使用電力Ｐ２が計測されている。
【００１９】
個人電力推定サーバ４の動作では、図６に示すように、まず、ベース電力推定部４１は、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データ、入退室データおよび居室データに基づいて、執務者がいない時間帯での使用電力をベース電力として推定する（ステップＳＴ６１）。例えば図７の例では、時間帯［ｔ１〜ｔ２］および時間帯［ｔ７〜ｔ８］には計測ポイント内に人がいない。そこで、この時間帯での電力量（Ｗｈ）を集計して、この計測ポイントのベース電力として推定・登録する。なお、電力（Ｗ）は、電力量（Ｗｈ）／時間（ｈ）により算出する。
0005892798.tif 000002
【００２０】
次いで、データ蓄積装置３に蓄積された居室データおよび個人電力保持部４３に保持されたデータを参照して、当該計測ポイントを居室エリアとする全ての執務者の個人電力を推定したかを判断する（ステップＳＴ６２）。このステップＳＴ６２において、全ての執務者の個人電力を推定したと判断した場合には、シーケンスはステップＳＴ６５に進む。
【００２１】
一方、ステップＳＴ６２において、個人電力を推定していない執務者がいると判断した場合には、時間帯探索部４２は、データ蓄積装置３に蓄積された入退室データに基づいて、できるだけ執務者が少ない時間帯を探索する（ステップＳＴ６３）。
【００２２】
ここで、ある計測ポイントを居室エリアとする執務者の集合は次式（２）で表される。
0005892798.tif 000003
なお、図７の例では執務者の集合は次式（３）で表される。
0005892798.tif 000004
また、計測ポイントのある時間帯ｔにおいて、既に個人電力を推定している執務者の集合は次式（４）で表され、まだ個人電力を推定していない執務者の集合は次式（５）で表される。
0005892798.tif 000005
0005892798.tif 000006
【００２３】
次いで、個人電力推定部４４は、時間帯探索部４２による探索結果に基づいて、データ蓄積装置３に蓄積された各データを用いて個人電力を推定する（ステップＳＴ６４）。
0005892798.tif 000007
0005892798.tif 000008
【００２４】
以下では、図６のステップＳＴ６３，６４の具体的な動作例について、図７を参照しながら説明する。
0005892798.tif 000009
0005892798.tif 000010
0005892798.tif 000011
【００２５】
すなわち、個人電力推定部４４は、時間帯探索部４２により執務者が一人のみ在席している時間帯が探索された場合には、データ蓄積装置３から抽出した使用電力からベース電力推定部４１により推定されたベース電力を指し引いた電力を個人電力として推定する。
【００２６】
0005892798.tif 000012
0005892798.tif 000013
【００２７】
すなわち、個人電力推定部４４は、時間帯探索部４２により執務者が複数在席している時間帯が探索され、当該執務者のうち個人電力未推定の執務者が一人の場合には、データ蓄積装置３から抽出した使用電力から、ベース電力推定部４１により推定されたベース電力および個人電力保持部４３から抽出した個人電力を差し引いた電力を個人電力として推定する。
【００２８】
0005892798.tif 000014
0005892798.tif 000015
【００２９】
すなわち、個人電力推定部４４は、時間帯探索部４２により執務者が複数在席している時間帯が探索され、当該執務者のうち個人電力未推定の執務者が複数人の場合には、データ蓄積装置３から抽出した使用電力から、ベース電力推定部４１により推定されたベース電力および個人電力保持部４３から抽出した個人電力を差し引き、さらに個人電力未推定の人数で按分した電力を個人電力として推定する。
【００３０】
なお、退室イベントと電力使用終了時刻は必ずしも一致しない。この場合、入室イベントのみに基づいた個人電力の推定を行うことで、精度の高い個人電力推定を行うことができる。この場合、例えば執務者Ａの個人電力は次式（１０）で表される。
0005892798.tif 000016
【００３１】
また、オフィスビルによっては、フロアへの入室イベントのみを管理しており、退室イベントを管理していない場合もある。そこで、このような場合には、他フロアへの入室イベントを退室イベントとみなすことで、該当執務者の在席時間を算出する。
以上のステップＳＴ６３，６４の動作により計測ポイント内の全執務者の個人電力を推定することができる。
【００３２】
再び図６に示す個人電力推定サーバ４の動作説明に戻り、個人電力推定が完了した後、個人電力表示部４５は、個人電力保持部４３に保持されたデータに基づいて、個人電力表を生成し、表示する（ステップＳＴ６５）。この際、図８に示すように、電力計測器１の計測ポイント毎に個人電力を表示することで、省エネ意識の向上が期待できる。また、図９に示すように、個人電力を降順または昇順のランキング形式で表示することで、省エネ意識を効果的に高めることができる。この際、個人電力を時系列で表示してもよい。また、図８，９に示すように、執務者の所属を記載することで、効果的に省エネ意識を高めることができる。
【００３３】
以上のように、この実施の形態１によれば、執務者が少ない時間帯を探索していき、その際の使用電力から、執務者の個人電力を推定するように構成したので、フロア内の大まかな粒度（例えばエリア毎や系統毎）での電力計測から、個人毎の使用電力の違いを反映させた電力を知ることができる。
また、推定した個人電力を、省エネ啓発のために表示（見える化）することで、省エネ意識を効果的に高めることができる。
【００３４】
なお、個人電力推定システムの運用方法として、一度求めた個人電力を使い続けるのではなく、定期的あるいは何かの契機（機器交換、在席者変更等）に求め直すようにしてもよい。
【００３５】
実施の形態２．
実施の形態２では、実施の形態１の変形例として、簡易的に個人電力を算出する手法について示す。
図１０はこの発明の実施の形態２に係る個人電力推定サーバ４の構成を示す図である。この図１０に係る個人電力推定サーバ４は、図５に示す実施の形態１に係る個人電力推定サーバ４の時間帯探索部４２および個人電力推定部４４を、時間帯分割部４６および個人電力推定部４４ｂに変更したものである。その他の構成は同様であり、同一の符号を付してその説明を省略する。
【００３６】
時間帯分割部４６は、データ蓄積装置３に蓄積された入退室データおよび居室データに基づいて、電力計測器１の計測ポイントにおいて、執務者毎に、在席している時間帯を在席人数に変化がない時間帯毎に分割するものである。
個人電力推定部４４ｂは、時間帯分割部４６による分割結果に応じて、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データおよび入退室データ、および、ベース電力推定部４１により推定されたベース電力に基づいて、執務者の個人電力を推定するものである。この個人電力推定部４４ｂにより推定された個人電力を示すデータは、対応する執務者の名前を示すデータとともに個人電力保持部４３に出力される。
【００３７】
ある執務者が在席している時間帯において、在席人数に変化がない時間帯毎にｍ分割した区間を次式（１１）で表す。
Ｔi＝［ｔi〜ｔi+1］            （１１）
このとき、個人電力推定部４４ｂは、執務者ｅの個人電力Ｐeを次式（１２）から推定することができる。
0005892798.tif 000017
【００３８】
例えば、図７の執務者Ｂが在席している時間帯［ｔ３〜ｔ６］において、在席人数に変化がない時間帯は３つの区間（Ｔ3＝［ｔ３〜ｔ４］、Ｔ4＝［ｔ４〜ｔ５］、Ｔ5＝［ｔ５〜ｔ６］）に分けられる。
0005892798.tif 000018
【００３９】
以上のように、この実施の形態２によれば、ある執務者が在席している時間帯を在席者数に変化がない時間帯毎に分割していき、その際の使用電力から、執務者の個人電力を推定するように構成したので、実施の形態１と比較して、簡単に個人電力を推定することができる。また、個人の使用電力を時系列で平均化するため、過去の使用電力データが多いほど、個人毎の電力の違いを正確に反映させることができる。
【００４０】
実施の形態３．
図１に示すように、入退室管理装置２からＯＡ機器５までは物理的な距離がある。そのため、執務者の入室から使用電力の開始までに遅延が発生し、また、使用電力の終了から執務者の退室までに遅延が発生する。そこで、実施の形態３では、入退室時刻と使用電力の開始・終了とを関連付ける際に、上記遅延時間を考慮することで、個人電力推定を高精度化する手法について示す。
図１１はこの発明の実施の形態３に係る個人電力推定サーバ４の内部構成を示す図である。この図１１に示す実施の形態３に係る個人電力推定サーバ４は、図５に示す実施の形態１に係る個人電力推定サーバ４に遅延時間算出部４７を追加したものである。その他の構成は同様であり、同一の符号を付してその説明を省略する。
【００４１】
遅延時間算出部４７は、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データ、入退室データおよび居室データに基づいて、執務者の入室時刻と電力使用開始時刻との遅延時間、または／および、執務者の退室時刻と電力使用終了時刻との遅延時間を算出するものである。
なお、個人電力推定部４４は、遅延時間算出部４７により算出された遅延時間を、対応する執務者の入室時刻または／および退室時刻に加算して個人電力を推定する。
【００４２】
次に、遅延時間の算出例について、図１２を参照しながら説明する。
図１２は、執務者Ａの入室イベント発生から時間［ｔ１〜ｔ２］が経過した後に、電力使用が開始され、遅延時間が発生していることを示す図である。
そして、遅延時間算出部４７は、データ蓄積装置３から執務者の入室毎の遅延時間を算出・集計し、その平均値から最終的な遅延時間を算出する。そして、個人電力推定部４４は、当該執務者の在席時間を算出する際に、算出した遅延時間を入室時刻に加算して、個人電力を推定する。
また、同様の方法で、遅延時間算出部４７は、データ蓄積装置３から執務者の退室毎の遅延時間を算出・集計し、その平均値から最終的な遅延時間を算出する。そして、個人推定部４４は、当該執務者の在席時間を算出する際に、算出した遅延時間を退室時刻に加算して、個人電力を推定する。
【００４３】
以上のように、この実施の形態３によれば、入退室時刻と対応する電力使用時刻との遅延時間を算出し、個人電力を推定する際に遅延時間を考慮するように構成したので、個人電力をより高精度に推定できる。
なお、上記では、実施の形態１に係る個人電力推定サーバ４に遅延時間算出部４７を適用した場合について示したが、実施の形態２に係る個人電力推定サーバ４に遅延時間算出部４７を適用してもよい。
【００４４】
実施の形態４．
実施の形態４では、入退室に無相関な使用電力を持つ執務者を特定する手法について示す。この手法は、所定の時間帯に電力推定を行う執務者が複数存在する場合に有効な方式である。
図１３はこの発明の実施の形態４に係る個人電力推定サーバ４の内部構成を示す図である。この図１３に示す実施の形態４に係る個人電力推定サーバ４は、図１１に示す実施の形態３に係る個人電力推定サーバ４に無相関特定部４８を追加したものである。その他の構成は同様であり、同一の符号を付してその説明を省略する。
【００４５】
無相関特定部４８は、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、入退室に無相関な使用電力が生じている執務者を特定するものである。
なお、個人電力推定部４４は、無相関特定部４８により特定された執務者が在席していない時間帯を優先して用い、個人電力を推定する。
【００４６】
次に、上記のように構成された個人電力推定サーバ４の動作について、図１４，１５を参照しながら説明する。なお、図１４のフローチャートでは、個人電力推定サーバ４の無相関特定動作・個人電力推定動作についてのみ示している。すなわち、図６に示すステップＳＴ６１（ベース電力推定動作）、ＳＴ６２（判定動作）、ＳＴ６５（個人電力表生成・表示動作）の記載については省略している。
【００４７】
個人電力推定サーバ４の動作では、図１４に示すように、まず、無相関特定部４８は、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、所定の時間単位で、入退室に無相関な使用電力が生じている執務者に対するカウントを行う（ステップＳＴ１４１）。例えば図１５の例では、時間帯［ｔ１〜ｔ４］において、執務者Ａ，Ｂの入退室とは無相関な電力Ｐ３が発生している。そのため、その時間に在席している執務者Ａ，Ｂに対して、入退室と無相関な使用電力を持ったことをカウントする。
ここで、無相関な電力とは、入室イベント発生時刻から、ＴEntry以上経過してから発生した電力とする。なお、ＴEntryとして、実施の形態３の遅延時間算出部４７が算出した遅延時間を利用する。
【００４８】
次いで、無相関特定部４８は、最もカウント数が多い執務者を無相関な使用電力を持つ執務者であると特定する（ステップＳＴ１４２）。例えば図１５の例では、時間帯［ｔ５〜ｔ８］においては、無相関な使用電力（Ｐ３）が生じているため、執務者Ｂ，Ｃに対してカウントを行う。一方、時間帯［ｔ９〜ｔ１２］においては、無相関な使用電力が生じていないため、カウントは行わない。その結果、図１５では、執務者Ｂが無相関な使用電力を持つと特定される。
【００４９】
次いで、個人電力推定部４４は、無相関な使用電力を持たない執務者を優先して、個人電力を推定する（ステップＳＴ１４３）。その後、無相関な使用電力を持つ執務者の個人電力を推定する（ステップＳＴ１４４）。例えば図１５の例では、まず、執務者Ｂが在席していない時間帯［ｔ９〜１２］において、執務者Ａ，Ｃの個人電力を優先的に推定する。その後、執務者Ｂが在席する時間帯［ｔ２〜ｔ４］、時間帯［ｔ５〜ｔ８］において、執務者Ａ，Ｃの電力を差し引いて、執務者Ｂの個人電力を推定する。
【００５０】
以上のように、この実施の形態４によれば、入退室に無相関な使用電力が生じている執務者を特定し、この執務者が在席していない時間帯を優先的に用いて、個人電力を推定するように構成したので、無相関な使用電力を持つ執務者に対して個人電力を推定できる。
なお、上記では、実施の形態１に係る個人電力推定サーバ４に遅延時間算出部４７を適用した場合について示したが、実施の形態２に係る個人電力推定サーバ４に遅延時間算出部４７を適用するようにしてもよい。
【００５１】
実施の形態５．
実施の形態５では、執務者と居室エリア（計測ポイント）とを自動で対応付けて、図４に示す居室データを作成する手法について示す。
図１６はこの発明の実施の形態５に係る個人電力推定サーバ４の内部構成を示す図である。この図１６に示す実施の形態５に係る個人電力推定サーバ４は、図５に示す実施の形態１に係る個人電力推定サーバ４にマッピング部４９を追加したものである。その他の構成は同様であり、同一の符号を付してその説明を省略する。
【００５２】
マッピング部４９は、データ蓄積装置３に蓄積された使用電力データおよび入退室データに基づいて、入室から所定時間内に電力使用が開始された場合に、当該入室した人物を、該当する計測ポイントを居室エリアとする執務者として対応付けるものである。
【００５３】
執務者および居室エリアの自動マッピングは、入室イベントと相関がある電力使用が生じた計測ポイントを特定することで行う。計測ポイントを特定する方法としては、過去の使用電力データから、入室イベント後に、計測ポイントの中で最も小さな遅延時間で使用電力が発生した計測ポイントを選択する方法がある。また、ある一日の中で、入退室イベントが発生する計測ポイントを優先的に選択する方法もある。さらに、在席時間が長い計測ポイントを優先的に選択する方法もある。
【００５４】
以上のように、この実施の形態５によれば、ある人物の入室イベントと相関がある電力使用が生じた計測ポイントを特定することで、執務者および居室エリアの自動マッピングを行うように構成したので、執務者および居室エリアを手動で一人ずつ割り付ける作業が軽減できる。
なお、上記では、実施の形態１に係る個人電力推定サーバ４に遅延時間算出部４７を適用した場合について示したが、実施の形態２に係る個人電力推定サーバ４に遅延時間算出部４７を適用するようにしてもよい。
【００５５】
また、本願発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。
【符号の説明】
【００５６】
１  電力計測器、２  入退室管理装置、３  データ蓄積装置、４  個人電力推定サーバ（個人電力推定装置）、５  ＯＡ機器、６  コンセント、７  ドア、４１  ベース電力推定部、４２  時間帯探索部、４３  個人電力保持部、４４，４４ｂ  個人電力推定部、４５  個人電力表示部、４６  時間帯分割部、４７  遅延時間算出部、４８  無相関特定部、４９  マッピング部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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