(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
レポートのテキスト入力の際にオートコンプリート用語を提案するシステムであって：
・ユーザーが現在のレポート中にテキストを入力できるようにするテキスト入力ユニットと；
・前記現在のレポートの複数のセクションを判別するセクション解析器と；
・前記現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出して現在セクションを得る現在セクション検出器と；
・前記現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語を得、前記現在のレポートの、前記抽出用語が現れるセクションを識別して抽出用語セクションを得る用語抽出器であって、前記抽出用語セクションおよび前記現在セクションは異なるセクションである、用語抽出器と；
・複数の共起統計にアクセスする共起アクセス・ユニットであって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよびある知識領域におけるレポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す、共起アクセス・ユニットと；
・前記抽出用語、前記抽出用語セクション、前記現在セクションおよび前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択する用語選択器であって、前記用語選択器は、前記現在セクションにおいて入力された用語の一部について前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語を、前記抽出用語セクション内の前記抽出用語に関連付けられた、前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて選択する、用語選択器と；
・前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の指示をユーザーに提供する指示器とを有する、
システム。
【請求項２】
レポートを解析するシステムであって：
・複数のレポートのセクションへの分割を決定するセクション解析器と；
・前記レポートの複数に共通する複数の共通セクションを決定する共通セクション決定器と；
・前記レポートの前記共通セクションから複数の用語を抽出し、各用語を該用語が現れるセクションおよびレポートと関連付ける用語抽出器と；
・複数の共起統計を生成する共起統計生成器であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示し、前記少なくとも一つの第一のセクションは前記第二のセクションとは異なる、共起統計生成器とを有するシステム。
【請求項３】
レポートが文書を含み、セクションがセクション見出しおよびセクション本体を含む、請求項１または２記載のシステム。
【請求項４】
前記レポートが複数のファイルを含み、異なるファイルは前記レポートの異なるセクションを含む、請求項１または２記載のシステム。
【請求項５】
前記抽出用語および／または前記第一の用語が複数の単語を含む表現を含む、請求項１または２記載のシステム。
【請求項６】
前記抽出用語および／または前記少なくとも一つの第一の用語をオントロジーにおける少なくとも一つのオントロジー概念と関連付ける自然言語処理器を有しており、前記共起統計は前記少なくとも一つのオントロジー概念の前記第二の用語との共起の確率に関係する、請求項１または２記載のシステム。
【請求項７】
前記用語選択器は、前記テキスト入力ユニットに動作上結合され、ユーザーによって入力される前記用語の前記一部を受領するよう構成され、その用語の受領された部分に基づいて頻繁に共起する用語を選択するよう構成されている、請求項１記載のシステム。
【請求項８】
用語選択器は、先頭がその用語の受領された部分に一致する、少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択するよう構成されている、請求項７記載のシステム。
【請求項９】
前記レポートが、医療上の患者レポートを含み、前記セクションは患者履歴セクション、臨床発見セクションおよび／または診断セクションを含む、請求項１または２記載のシステム。
【請求項１０】
請求項１記載または請求項２に記載のシステムを有するワークステーション。
【請求項１１】
レポートのテキスト入力の際にオートコンプリート用語を提案する方法であって、
・ユーザーが現在のレポート中にテキストを入力できるようにする段階と；
・前記現在のレポートの複数のセクションを決定する段階と；
・前記現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出して現在セクションを得る段階と；
・前記現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語を得、前記現在のレポートの、前記抽出用語が現れるセクションを識別して抽出用語セクションを得る段階であって、前記抽出用語セクションおよび前記現在セクションは異なるセクションである、段階と；
・複数の共起統計にアクセスする段階であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよびある知識領域におけるレポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す、段階と；
・前記抽出用語、前記抽出用語セクション、前記現在セクションおよび前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択する段階であって、前記現在セクションにおいて入力された用語の一部についての前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の選択は、前記抽出用語セクション内の前記抽出用語に関連付けられた、前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づく、段階と；
・前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の指示をユーザーに提供する段階とを含む、
方法。
【請求項１２】
複数のレポートを解析する方法であって：
・前記レポートのセクションへの分割を決定する段階と；
・前記レポートの複数に共通する複数の共通セクションを決定する段階と；
・前記レポートの前記共通セクションから複数の用語を抽出し、各用語を該用語が現れるセクションおよびレポートと関連付ける段階と；
・複数の共起統計を生成する段階であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示し、前記少なくとも一つの第一のセクションは前記第二のセクションとは異なる、段階とを含む方法。
【請求項１３】
プロセッサ・システムに請求項１１または１２記載の方法を実行させる命令を含むコンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、レポートのテキスト入力の際のオートコンプリート用語の提案に関する。本発明はさらに複数のレポートの解析に関する。
【背景技術】
【０００２】
患者検査のような臨床上の場面はしばしばテキスト・レポートの形で文書化される。これらのレポートは臨床担当者、たとえば医師または看護師によって口述されるまたはタイプされることができる。そのようなレポートの一例は放射線医学レポートであり、これは典型的には患者履歴のいくつかの要素（研究のための臨床上の徴候および／または理由）、実行された撮像手順の説明および放射線医学調査の結果（発見および印象）を含む。
【０００３】
テキスト入力を高速化するために、次の単語（単数または複数）がオートコンプリートを使って予測されてもよい。これは、ストリング・パターン・マッチによって行われてもよい。単語の先頭がタイプされると、その単語の完成形が提案されてもよい。この目的に向け、オートコンプリート・アルゴリズムは、タイプされたばかりのキャラクタと同じキャラクタで始まる辞書中の一つまたは複数の単語を見出してもよい。たとえば、「pros」という入力は「prostate」〔前立腺〕または「prostaglandin」〔プロスタグランジン〕といったストリングに対してマッチできる。より洗練されたアルゴリズムはフレーズに対してマッチできる。たとえば「enlarged  pros」は「enlarged  prostate」〔肥大した前立腺〕に対してマッチするが、「prostaglandin」にはマッチしない。前者のフレーズのほうが統計的にずっと頻繁に現れるからである。これらのマッチはしばしばユーザーに対して可能性のメニューとして呈示され、正しい可能性を迅速に選ぶことができる。
【０００４】
非特許文献１は、入力ストリングを語彙集における使用可能な単語のリストと照合することに基づくオートコンプリートを開示している。この論文はさらに、ユーザーが書いたテキストを完成させて似た単語にするだけでなく、文字通りのレベルでは入力に関係していなくてもよいラベルをもつマッチするオントロジー概念にすることも開示している。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】E.  Hyv¨onen  and  M¨akal¨a、"Semantic  autocompletion"、Proceedings  of  the  first  Asia  Semantic  Web  Conference  (ASWC2006)、Beijing、Springer-Verlag、New  York、August4-9,2006
【非特許文献２】K.  Voll、"A  hybrid  approach  to  improving  automatic  speech  recognition  via  NLP"、Advances  in  artificial  intelligence:  Proceedings  of  20th  Conference  of  the  Canadian  Society  for  Computational  Studies  of  Intelligence、Canadian  AI  2007、Montreal、Canada、2007
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
レポートのテキスト入力の際に改善されたオートコンプリート用語をもつことが有利であろう。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この問題によりよく対処するため、本発明の第一の側面は：
・ユーザーが現在〔カレント〕のレポート中にテキストを入力できるようにするテキスト入力ユニットと；
・前記現在のレポートの複数のセクションを判別するセクション解析器と；
・前記現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出して現在セクションを得る現在セクション検出器と；
・前記現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語を得、前記現在のレポートの、前記抽出用語が現れるセクションを識別して抽出用語セクションを得る用語抽出器であって、前記抽出用語セクションおよび前記現在セクションは異なるセクションである、用語抽出器と；
・複数の共起統計にアクセスする共起アクセス・ユニットであって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す、共起アクセス・ユニットと；
・前記抽出用語、前記抽出用語セクション、前記現在セクションおよび前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択する用語選択器と；
・前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の指示をユーザーに提供する指示器とを有する、
システムを提供する。
【０００８】
ユーザーに対して指示される頻繁に共起する用語は、ユーザーがレポート中に入力することを意図した単語である可能性が比較的高い。その用語の選択は、共起する用語が通例現れるセクションを考慮に入れる共起統計に基づいているからである。共起統計は所与の領域コンテキスト（たとえば、放射線医学、心臓病学、神経病学）について固有であってもよい。伝統的なストリング・マッチングに比べて、レポートの他のセクションに書かれた用語を考慮に入れることによって改善が得られる。これにより、入力されているレポートについて、より特定的なオートコンプリート用語を提案することができる。この改善は、レポートの個別的な諸セクションが、異なる仕方で現在セクション中の用語と相関しうる個別的な種類の情報を含みうるという洞察に基づく。一つの具体例として、心臓病学レポートの患者履歴セクションに現れる用語は、診断セクション中の用語に対して、同じ用語がレポートの発見セクションに現れるときとは異なる相関をもちうる。
【０００９】
もう一つの側面では、本発明は、複数のレポートを解析するシステムであって：
・前記レポートのセクションへの分割を決定するセクション解析器と；
・前記レポートの複数に共通する複数のセクションを決定する共通セクション決定器と；
・前記レポートの前記共通セクションから複数の用語を抽出し、各用語を該用語が現れるセクションおよびレポートと関連付ける用語抽出器と；
・複数の共起統計を生成する共起統計生成器であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示し、少なくとも一つの第一のセクションは前記第二のセクションとは異なる、共起統計生成器とを有するシステムを提供する。
【００１０】
このシステムは、記載されたオートコンプリート・システムによって使用されてもよい共起統計を生成する。共起統計は、より有用なオートコンプリート提案を生成することを可能にする。というのも、共起統計は、レポートの個別的な異なる諸セクションにおいて共に現れる共起する用語についての情報を提供するからである。複数のレポートを解析する本システムは、オートコンプリート用語を提案するシステムと統合されてもよい。あるいはまた、それらのシステムは異なる環境において実装されてもよい。共起統計が複数の第一の用語および複数の第一のセクションを示す場合、前記複数の第一のセクションのうち少なくとも一つの第一のセクションは前記第二のセクションとは異なる。
【００１１】
レポートは、文書であってもよく、セクションはセクション見出しおよびセクション本体〔ボディ〕を含んでいてもよい。セクション見出しは、そのセクションの存在を検出することを許容し、これは記載された諸システムが用語を抽出し、抽出された用語を適切なセクションに関連付けるのを容易にする。
【００１２】
代替的または追加的に、レポートが複数のファイルを含み、異なるファイルは該レポートの異なるセクションを含むのでもよい。これは、より古い日付からのまたは一または複数の異なる臨床担当者によって生成された情報をオートコンプリート・プロセスに関わらせるのをより簡単にする。このようにして、ユーザーは、より有意なオートコンプリート用語を与えられてもよい。
【００１３】
レポートは、デジタル・フォームを含んでいてもよい。ここで、ユーザーによってフィールドが埋められる必要がある。フィールドのいくつかを埋めるために使われる情報は異なる諸システムから来てもよく、一つまたは複数のデータベース中のレコードとして記憶されることができる。
【００１４】
用語は、単一の単語または複数の単語からなるフレーズを含んでいてもよい。たとえば、前記抽出用語および／または前記第一の用語は複数の単語を含む表現を含んでいてもよい。これは、改善された提案を許容する。というのも、前記抽出用語および／または前記第一の用語についての複数の単語の組み合わせはより特定的な共起統計を生じさせることがあるからである。
【００１５】
本システムは、前記抽出用語および／または前記第一の用語をオントロジーにおけるオントロジー概念と関連付ける自然言語処理器を有していてもよく、共起統計は該オントロジー概念の前記第二の用語との共起の確率に関係する。これは、共起統計および／または提案された用語の精度を改善する。
【００１６】
前記用語選択器は、テキスト入力ユニットに動作上結合され、ユーザーによって入力される用語の一部を受領するよう構成され、その用語の受領された部分に基づいて頻繁に共起する用語を選択するよう構成されていてもよい。このようにして、提案される用語は、ユーザーによって部分的に入力された単語に関連するものになる。
【００１７】
用語選択器は、先頭がその用語の受領された部分に一致する頻繁に共起する用語を選択するよう構成されていてもよい。これは、ユーザーが用語の先頭を入力して、入力された先頭部分に一致する完全な用語を与えられるという自然なオートコンプリート・プロセスを提供する。
【００１８】
レポートは、医療上の患者レポートを含んでいてもよく、セクションは患者履歴セクション、臨床発見セクションおよび／または診断セクションを含んでいてもよい。これは、典型的な医療レポート・シナリオを記述する。
【００１９】
もう一つの側面では、本発明は、前記のシステムの一つまたは複数を有するワークステーションを提供する。
【００２０】
さらにもう一つの側面では、本発明は、レポートのテキスト入力の際にオートコンプリート用語を提案する方法であって、
・ユーザーが現在のレポート中にテキストを入力できるようにする段階と；
・前記現在のレポートの複数のセクションを決定する段階と；
・前記現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出して現在セクションを得る段階と；
・前記現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語を得、前記現在のレポートの、前記抽出用語が現れるセクションを識別して抽出用語セクションを得る段階であって、前記抽出用語セクションおよび前記現在セクションは異なるセクションである、段階と；
・複数の共起統計にアクセスする段階であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記第一のセクション内の前記第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す、段階と；
・前記抽出用語、前記抽出用語セクション、前記現在セクションおよび前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択する段階と；
・前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の指示をユーザーに提供する段階とを含む、
方法を提供する。
【００２１】
もう一つの側面では、本発明は、複数のレポートを解析する方法であって：
・前記レポートのセクションへの分割を決定する段階と；
・前記レポートの複数に共通する複数のセクションを決定する段階と；
・前記レポートの前記共通セクションから複数の用語を抽出し、各用語を該用語が現れるセクションおよびレポートと関連付ける段階と；
・複数の共起統計を生成する段階であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記第一のセクション内の前記第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示し、少なくとも一つの第一のセクションは前記第二のセクションとは異なる、段階とを含む方法を提供する。
【００２２】
もう一つの側面では、本発明は、プロセッサ・システムに前記の方法の一つまたは複数を実行させる命令を含むコンピュータ・プログラム・プロダクトを提供する。
【００２３】
本発明の上述した実施形態、実装および／または側面の二つ以上が、有用と見なされる任意の仕方で組み合わされてもよいことは当業者には理解されるであろう。
【００２４】
システムの記載される修正および変形に対応する前記画像取得装置、ワークステーション、システムおよび／またはコンピュータ・プログラム・プロダクトの修正および変形、は、本記述に基づいて当業者が実行できる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
本発明のこれらおよびその他の側面は、以下に述べる実施形態を参照することから明白となり、明瞭にされるであろう。
【図１】テキスト入力中のオートコンプリート用語を提案するシステムのブロック図である。
【図２】レポートを解析するシステムのブロック図である。
【図３】レポートを解析する方法のフローチャートである。
【図４】テキスト入力中のオートコンプリート用語を提案する方法のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下では、実施形態を例によって記述する。
【００２７】
たとえば、次のようにタイプされる臨床上の文書を考えよう：「32  yo  male  presenting  with  tinnitus  in  left  ear.  MDCT  shows  mass  impinging  on  left  auditory  canal.」〔３２歳男性  左耳に耳鳴り。MDCTは左耳道に当たる塊を示す。〕作成者が「auditory  canal」の「au」を入力した時点で、ストリング・マッチング・オートコンプリートは「au」「auditor」「auditory」「audition」「auditory」「auditory  canal」「autosomal」などを提供してもよい。本稿に記載される技法を使って、「auditory  canal」〔耳道〕がリストの先頭に昇格させられる。というのも、「tinnitus」〔耳鳴り〕と比較的高い共起頻度をもつからである。
【００２８】
第二の例として、「No  abnormality  intensity  observed  in  the  white  matter.」〔白質に異常強度は観察されず。〕という文を含む、多発性硬化症についての放射線医学レポートを考えよう。現在知られている方法は、「white  matter」の文字「w」を、文字「w」で始まるあらゆる単語、またさらには文字「w」で始まるあらゆる一般的な放射線医学用語とマッチさせうる。しかしながら、先行するコンテキストを与えられれば、そのリストは絞り込むことができ、最も有意な用語が先頭に現れるような仕方でソートされることができる。
【００２９】
異なる用語の間の相関を「学習」し、記憶するために、サブシステムが、以前のレポートおよび臨床文書を解析するよう構成されていてもよい。別のサブシステムが、現在入力されているレポートを解析するよう構成されていてもよい。それにより、（ａ）これまでに入力された当該レポートの現在の内容および（ｂ）用語間の以前に学習された相関に基づいて新しい用語が提案されることができる。さらに、提案された用語をユーザーに対して表示するようサブシステムが構成されてもよい。
【００３０】
図１は、オートコンプリート用語を提案するシステムを示している。これらのオートコンプリート用語はレポートのテキスト入力中に提案されてもよい。システムは少なくとも部分的にはコンピュータ・システムにおいて実装されてもよい。そのようなシステムはワークステーションを有していてもよい。システムの一部は、クライアント・システムを介してアクセスされるサーバー・システム上に実装されてもよく、クライアント・システムはワークステーションを有していてもよい。システムはディスプレイと、キーボードおよび／またはリアルタイム音声認識ソフトウェアを含む口述入力のようなテキスト入力装置と、システムを制御するためのマウスと、サーバーと通信するおよび／またはレポート、統計データを取得するおよび／または完成したレポートを受領者に送信するための通信ポートとを有していてもよい。システムは、レポートおよび／または統計データおよび他のデータを記憶するための記憶手段を有していてもよい。
【００３１】
本システムは、ユーザーが現在のレポート１中にテキストを入力できるようにするテキスト入力ユニット２を有していてもよい。テキスト入力ユニット２は、ユーザーがテキスト文書をオーサリングすることができるようにし、可能性としてはユーザー次第でユーザー独自の洞察に従ってレポートをフォーマット整形してセクションについての見出しを与えられるようにする、たとえばテキスト・エディタまたはワード・プロセッサを有していてもよい。テキスト入力ユニット２が、ユーザーが適切なテキストをタイプしうる複数のテキスト入力フィールドを示すことも可能である。ここで、テキスト入力フィールドはレポートの共通セクションに対応しうる。レポートが完成されたとき、テキスト入力ユニット２はそれらのフィールドを単一の文書中にマージし、あるいはそれらのフィールドをデータ・レコードに、たとえば患者電子データ記録に記憶してもよい。テキスト入力ユニット２は、音声認識サブシステムの出力を受け取るよう構成されていてもよく、ユーザーがテキストの単語を口頭で発音することによってレポートを入力できるようにする。
【００３２】
本システムは、現在のレポートの複数のセクションを決定するためのセクション解析器３を有していてもよい。セクション解析器３はレポート中の諸セクションを判別するテキスト・パーサーを有していてもよい。セクション解析器３は、セクション見出しおよび対応するセクション本体を検出することによってこれを行ってもよい。あるいはまた、セクション解析器３は、臨床履歴、検査、発見などのテキストのコンテキストを、それらのセクションに通常現れるトピックに基づいて解析することによって種々のセクションを認識するために自然言語処理を使ってもよい。テキスト入力ユニット２が諸セクションについて別個の入力フィールドを使うとき、セクション解析器３は少なくともある程度、テキスト入力ユニットに統合されてもよい。諸セクションは入力フィールドによって決定されるからである。
【００３３】
本システムは、現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出する現在セクション検出器４を有していてもよい。このセクションは本稿では現在セクション１０と称される。この目的に向け、現在セクション検出器４は、テキスト入力ユニット２およびセクション解析器３に動作上結合されていてもよい。現在セクション検出器４は現在セクション１０として、たとえばカーソル位置または最後の単語またはキャラクタが追加された位置を使ってもよい。
【００３４】
本システムは、現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語８を得る用語抽出器５を有していてもよい。用語抽出器５は、現在のレポートのどのセクションに抽出用語が現れるかを決定して抽出用語セクション９を得るために検出されたセクションを使ってもよい。抽出用語８および抽出用語セクション９は抽出された対１５と見なされてもよい。用語抽出器５は、現在のレポート１内に現れる単語を抽出してそれらの単語を対応するセクションと関連付けるために、現在のレポート１の全部または少なくとも一部を処理してもよい。抽出用語の一つまたは複数が、現在セクション１０とは異なる抽出用語セクション９に現れてもよい。
【００３５】
本システムは、複数の共起統計７にアクセスする共起アクセス・ユニット６を有していてもよい。この目的に向け、共起アクセス・ユニット６は、たとえばデータベースまたは記憶領域へのインターフェースを提供してもよい。共起統計は、特定の知識領域におけるレポートにおいて頻繁に共起する用語についての情報を与える。このようにして、抽出用語８および抽出用語セクション９は、共起統計が存在するような用語およびセクションとマッチされてもよく、それらの共起統計は、ユーザーが入力しようと意図している可能な単語について情報を与えうる。共起統計は、第一の用語、第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記第一のセクション内の前記第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示してもよい。共起統計のいくつかについては、第一のセクションは第二のセクションと異なっていてもよく、他のいくつかの共起統計については、第一のセクションは第二のセクションと同じであってもよい。共起統計は、一つ、二つまたはそれ以上のセクションに分散した二つより多くの単語に関係していてもよい。たとえば、共起統計は、各対が用語および該用語が現れる対応するセクションを含む複数の対と、前記用語およびセクションの共起頻度とを示してもよい。前記共起頻度は、前記複数の対によって示される諸セクション中のすべての用語をあるレポートが含む頻度を示す。
【００３６】
本システムは、少なくとも一つの頻繁に共起する用語１２を選択する用語選択器１１を有していてもよい。この目的に向け、用語選択器１１は抽出用語８、抽出用語セクション９、現在セクション１０および前記共起統計７のうち少なくとも一つの共起統計についての情報を受け取ってもよい。用語選択器１１は、レポートの、現在セクション１０とは異なる抽出用語セクション９から抽出された一つまたは複数の抽出用語８を明確に考慮に入れるよう構成されていてもよい。たとえば、用語選択器１１は、用語抽出器５によって抽出された抽出用語８についてのすべての共起統計を、共起アクセス・ユニット６から受け取るよう構成されていてもよい。また、用語選択器１１は、複数の第一の用語および第一の用語セクションを示すすべての共起統計を、共起アクセス・ユニット６から受け取るよう構成されていてもよい。ここで、それらの受け取られた共起統計の前記第一の用語および前記第一の用語セクションはそれぞれ、抽出用語８および抽出用語セクション９の抽出された諸対１５にマッチする。その後、用語選択器１１は受け取られた共起統計を、最も頻繁に共起する用語がリストの先頭に来るよう、共起頻度によってソートしてもよい。リストは、最も頻繁に共起する諸用語のみを含むよう限定されてもよい。受け取られた共起統計は、現在のレポートに現れる比較的多数の抽出用語と頻繁に共起する、より特定的な提案される用語への選好を与えるため、第一の用語の数によってソートされてもよい。リストはユーザーに示されてもよい。この目的に向け、本システムは、前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語１２のユーザーに対する指示を提供する指示器１３を有していてもよい。ユーザーは、ユーザー・インターフェース要素を使って、リストから用語を選択してもよく、テキスト入力ユニット２は選択された用語を現在セクション中に挿入するよう構成されていてもよい。レポートが完成されるとき、所望に応じてそのレポートを記憶または送信するよう、本システムが構成されていてもよく、あるいはユーザーがそれを行えるようにされてもよい。
【００３７】
図２は、レポートを解析するシステムのブロック図を示している。システムは、オートコンプリート用語を提案するシステムと同様の種類のハードウェア上で実装されてもよい。複数の共起統計７は、同じまたは同様のデータ構造を指すので、図１と同じ参照符号で示されている。レポートを解析するシステムは、複数のレポートまたはレポートの集合２１へのアクセスをもつ。レポートのこの集合２１は、データベース中に編成されていてもよいし、あるいはファイル構造中に記憶された文書の単純な集合として編成されていてもよい。
【００３８】
レポートを解析するシステムは、複数のレポート２１のセクションへの分割を決定するセクション解析器２２を有していてもよい。この目的に向け、セクション解析器２２はレポートを一つずつまたは並行して処理し、処理される各レポートのセクション見出しおよびセクション本体を検出するよう構成されていてもよい。セクションを検出する他の仕方がオートコンプリート用語を提案するシステムのセクション解析器３に関して上述してある。
【００３９】
レポートを解析するシステムは、前記レポート２１の複数に共通する複数のセクションを決定する共通セクション決定器２３を有していてもよい。共通セクション決定器２３は、異なるレポートの諸セクションのセクション見出しを比較するよう構成されていてもよい。十分多数のレポートが同じセクション見出しまたは同様のセクション見出しをもつ場合に、そのセクションはセクション識別子をもってラベル付けされ、共通セクションとしてマークされてもよい。
【００４０】
レポートを解析するシステムは、レポートの共通セクションから複数の用語２５を抽出し、各用語を、それが現れるセクションおよびレポートと関連付ける用語抽出器２４を有していてもよい。用語抽出器２４は、オートコンプリート用語を提案するシステムの用語抽出器５と同様であってもよいが、用語抽出器２４は、生成される過程にあるレポートではなく、いくつかの完成されたレポートを処理するよう構成される。
【００４１】
レポートを解析するシステムは、複数の共起統計７を生成する共起統計生成器２６を有していてもよい。そのような共起統計は、第一の用語、第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記第一のセクション内の前記第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示していてもよい。共起統計生成器２６は、異なる諸セクションから抽出された用語を組み合わせて、異なる諸セクションの用語の共起に関係する共起統計を得てもよい。よって、共起統計の前記第一のセクションは前記第二のセクションとは異なっていてもよい。前記複数の共起統計はさらに、同じセクション内の用語の共起に関係する共起統計を含んでいてもよく、この場合、前記第一のセクションと前記第二のセクションは同じである。生成された複数の共起統計は、図１に関して記述したオートコンプリート用語を提案するシステムにおいて使われてもよい。
【００４２】
レポートを解析するシステムおよびオートコンプリート用語を提案するシステムは、複数のレポートに基づいて共起統計を生成し、新たなレポートの生成の際にオートコンプリート用語を提案することのできる単一のシステムに統合されてもよい。しかしながら、これら二つのシステムが別個のエンティティとして実装されることも可能である。それにより、プロダクト開発者または技術者がレポートを解析するシステムを使って一組の共起統計７を用意してもよく、その共起統計が、オートコンプリート用語を提案するシステムへの入力として、多数のユーザーによって使われてもよい。以下の事項は、オートコンプリート・システムおよびレポート解析システム両方に適用されうる。
【００４３】
レポートは、上記両システムの動作に実質的に影響することなく、多くの異なるフォーマットで与えられうる。たとえば、レポートは、プレーンテキスト文書またはフォーマット整形されたテキスト文書のような文書フォーマットを有していてもよい。レポートはまた、XML文書のフォーマットを有していてもよい。そのようなXML文書のXMLコードは、多様なことをエンコードするために使われてもよい。たとえば、XMLコードは、セクションを示すために使われてもよい。文書のセクションはセクション見出しおよびセクション本体から構築されてもよい。たとえば、空行に、セクション見出しである行が続いてもよく、該セクション見出しには、空行およびセクション本体が続いてもよい。フォーマット整形されたテキスト文書またはXML文書において、見出しおよび／またはセクションの位置はメタデータによって示されてもよい。セクション解析器３、２２は、セクションについてのそのような任意の情報を取得するためにパーサー（parser）を含んでいてもよい。
【００４４】
レポート１、２１は、複数のファイルを含んでいてもよい。たとえば、異なるファイルが当該レポートの異なるセクションを含んでいてもよい。これにより、種々のセクションを識別するのが容易になる。
【００４５】
用語抽出器５によって抽出された抽出用語８および／または共起生成器２６によってまたは共起統計において使われる第一の用語は、複数の単語を含んでいてもよく、たとえば単語のシーケンスを含む表現またはフレーズを含んでいてもよい。この表現はたとえば、形容詞に名詞が続いたものを含んでいてもよい。前記複数の単語が固定された続き表現ではなく、特定のセクションの任意のところに現れうる複数の単語であることも可能である。この複数の単語のそれぞれがそのセクションに現れるとき、共起統計はある第二の用語との共起の頻度を示してもよい。しかしながら、各共起統計が一つの第一の用語（これは単語のシーケンスの表現であってもよい）に関するのみであり、あるセクションを通じて現れる種々の単語について、独立した共起統計が生成されるようシステムを構成することも可能である。用語選択器は、頻繁に共起する用語１２の選択を改善するよう有意な複数の共起統計から複数の情報を組み合わせてもよい。
【００４６】
上記両システムは、自然言語処理器１４、２７を有していてもよい。自然言語処理器１４、２７は、抽出用語８および／または第一の用語をオントロジーにおけるオントロジー概念と関連付けるよう構成されていてもよい。これは、それ自身としては自然言語処理の技術分野で知られている技法を使ってできる。前記複数のレポート２１の知識領域に関連したオントロジーを使うことができる。よって、共起統計は、前記オントロジー概念の前記第二の用語との共起の確率に関係してもよい。前記第二の用語も、あるオントロジー概念に対応してもよい。
【００４７】
用語選択器１１はテキスト入力ユニット２に動作上結合され、ユーザーによって入力される用語の一部を受け取るよう構成され、該用語の受け取られた部分に基づいて頻繁に共起する用語１２を選択するよう構成されていてもよい。このようにして、提案される用語は、ユーザーが入力したその用語の上記部分に対応するので、より有意となることができる。たとえば、用語選択器１１は、先頭が上記用語の受け取られた部分にマッチする少なくとも一つの頻繁に共起する用語１２を選択するよう構成される。用語選択器１１は、タイプ入力された部分を用語のサブストリングとしてもつ任意の用語を選択できる。
【００４８】
レポート１、２１は医療患者レポートを含んでいてもよく、セクションは患者履歴セクション、臨床発見セクションおよび／または診断セクションを含む。しかしながら、上記両システムは他の知識領域についても使用されうる。
【００４９】
図３は、複数のレポートを解析する方法のフローチャートを示している。この方法は、前記レポートのセクションへの分割を決定する段階３１を含んでいてもよい。この方法は、前記レポートの複数に共通する複数のセクションを決定する段階３２を含んでいてもよい。この方法は、前記レポートの前記共通セクションから複数の用語を抽出し、各用語を該用語が現れるセクションおよびレポートと関連付ける段階３３を含んでいてもよい。この方法は、複数の共起統計を生成する段階３４であって、共起統計は、第一の用語、第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記第一のセクション内の前記第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す段階を含んでいてもよい。この方法は、さらなる段階を含んでいてもよいし、修正を受けてもよい。このことは、システムの記述を含む本記述に鑑みて当業者には明白であろう。
【００５０】
図４は、レポートのテキスト入力の際にオートコンプリート用語を提案する方法のフローチャートを示している。この方法は、ユーザーが現在のレポート中にテキストを入力できるようにする段階４１を含んでいてもよい。この方法は、前記現在のレポートの複数のセクションを決定する段階４２を含んでいてもよい。この方法は、前記現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出して現在セクションを得る段階４３を含んでいてもよい。この方法は、前記現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語を得、前記現在のレポートの、前記抽出用語が現れるセクションを識別して抽出用語セクションを得る段階４４であって、前記抽出用語セクションおよび前記現在セクションは異なるセクションである、段階を含んでいてもよい。この方法は、複数の共起統計にアクセスする段階４５であって、共起統計は、第一の用語、第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記第一のセクション内の前記第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す、段階を含んでいてもよい。この方法は、前記抽出用語、前記抽出用語セクション、前記現在セクションおよび前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択する段階４６を含んでいてもよい。この方法は、前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の指示をユーザーに提供する段階４７を含んでいてもよい。この方法は、さらなる段階を含んでいてもよいし、修正を受けてもよい。このことは、システムの記述を含む本記述に鑑みて当業者には明白であろう。
【００５１】
本稿に記載した方法およびシステムは、コンピュータ・プログラム・プロダクトとしてソフトウェアにおいて実装されてもよい。実際上、それらの方法およびシステムは、一つまたは複数のコンピュータ・システムを使って実装されてもよい。一つのシステムが、たとえば病院の放射線医学情報システム（RIS:  radiology  information  system）に記憶されているレポートを解析してもよい。用語間の抽出された相関がのちの使用のために記憶される。新たなレポートがタイプまたは口述される際、そのレポートはコンピュータ・システムによって、抽出された相関との関連で連続的に解析される。以前のレポートおよび現在のレポートの組み合わされた解析に基づいて、潜在的に適切な用語を提案するためにオンライン解析が使用され、潜在的に適切な用語が次いでコンピュータ画面上に表示される。
【００５２】
それ自身としては既知の自然言語処理（NLP:  natural  language  processing）が、自由テキストの臨床文書から有意な用語または概念を抽出し、文書内の内容を識別するために使用されることができる。これらはデータベースまたは他の構造化されたフォーマット（たとえばXML）中に記憶されることができる。一例として、「HISTORY:  45  year  old  female  presenting  with  tinnitus  in  left-ear  and  tingling  in  hands」〔履歴：４５歳女性  左耳に耳鳴り、左手に刺痛感を呈す〕というレポート・セクションを考えよう。
【００５３】
NLPの諸方法を使ってこれを内容（人口統計情報、発見、問題など）、詳細情報（身体部位、性別、年齢など）、概念を一意的に同定する英数字コード（UMLSコードなど）およびレポートのセクション（「past  history」〔過去の履歴〕など）を記述するフォーマットに変換できる。たとえば、上記のレポート・セクションは次のように変換されうる。
finding:  demographics〔発見：人口統計情報〕
age〔年齢〕>>[45,[idref,4],year,[idref,6]]
sectname〔セクション名〕>>report  past  history  item〔レポート過去履歴項目〕
sex〔性別〕>>female〔女〕
problem:  tinnitus〔問題：耳鳴り〕
bodyloc〔身体部位〕>>ear〔耳〕
region〔領域〕>>left〔左〕
code〔コード〕>>UMLS:C0521421_Entire  ear〔耳全体〕
sectname>>report  past  history  item
code>>UMLS:C0040264_Tinnitus
problem:tingling〔問題：刺痛感〕
bodyloc>>hand〔手〕
code>>UMLS:C0018563_Hand
certainty〔確実性〕>>high  certainty〔高い確実性〕
sectname>>report  past  history  item
code>>UMLS:C0423572_Pins  and  needles。
【００５４】
このプロセスは、レポートの大きな集合に対して実行されてもよい。このステップは、放射線医学情報システム（RIS）、実験室情報システム（LIS:  laboratory  information  system）または病院情報システム（HIS:  hospital  information  system）に含まれるすべてのテキスト・データに対して実行されてもよい。解析されるレポートの集合を、医療専門家など特定の集合の作成者によってオーサリングされたレポートに制約することも可能である。この作成者の集合は単独の個人であってもよく、よって、提案システムをパーソナル化することになる。作成者の集合は、有意な知識領域について有効な提案を得るために選択されてもよい。この目的に向け、作成者の集合は、上級の医師の集合、病院内の科、科内の部局または複数の病院の横断を含んでいてもよい。
【００５５】
各レポートから抽出された構造化されたデータ要素はデータベースに記憶されることができる。ある単純な実施形態では、データベースは、レポート識別子および用語のリストを含む。さらに、用語が見出されたセクションがデータベースに記憶されてもよい。一例では、次のような単純化されたデータベースを有することがありうる。
【００５６】
【表１】
0005866370.tif 000002
システムを改善するために、より多くの用語を含む、より多くの異なるレポートに基づいてより大きなデータベースが生成されてもよい。しかしながら、システムを説明するための上記のデータベースを使ってでも、たとえば「tinnitus」〔耳鳴り〕と「auditory  canal」〔耳道〕との間の相関があることが推定されうる。十分大きなデータベースが構築されれば、ずっと多くの関係が推定できる。
【００５７】
用語の相関は明示的に記憶されてもよい。相関のこのリストは定量的な尺度に基づいてフィルタリングおよびソートされることができる。定量的な尺度は、その共起をもつレポートの数、たとえばカイ二乗試験またはフィッシャーの正確確率検定を通じて計算される統計的p値またはベイズ確率P(用語X｜用語A、用語B、…、用語N)（レポート（の特定の諸セクション）に用語A、B、…、Nをすでに観察したときに特定の用語Xが現れる確率と解釈する）。これに対し、非特許文献２が自動音声認識後の誤り検出の方法を開示していることを注意しておく。この論文は、ある単語の各側に現れるn個の単語として定義されるコンテキスト窓内の共起関係に基づくヒューリスティック（heuristic）を開示している。これらの共起関係は、ベイズの定理を使った条件付き確率であってもよい。
【００５８】
新しいレポートが（典型的にはタイプまたは口述によって）入力される際、本稿に記載したシステムはそれを処理しうる。上記のような自然言語処理の同じまたは同様の方法が使用されてもよい。ここでもまた、レポート中の用語および概念が抽出され、構造化されてもよい。この解析は、新しい単語が口述されるまたは新しい文字がタイプされるにつれて連続的に実行されてもよい。タイプされるレポートでは、各文字が入力されるにつれて本稿に記載される予測段階が作動させられて、入力された単語またはフレーズを完成させうる用語を提案してもよい。口述の場合、単語は、既知の音声認識アルゴリズムの限界のため、曖昧な形で入力されることがある。たとえば、既知の音声認識方法は、発音された単語「creatinine」〔クレアチニン〕と「creatine」〔クレアチン〕を確実性をもって分けることはできないことがある。これらの場合、本稿に記載される予測段階が作動させられてもよい。
【００５９】
システムは、医学用語のリスト中でマッチする単語を探し出してもよい。よって、文字「a」が入力されたら、文字「a」で始まるすべての医学用語が同定される。その後、現在のレポートおよび履歴（過去）レポートからの記憶されている解析からの抽出された情報が組み合わされて、ある種の用語を優先させてもよい。たとえば、データベースを検索して、現在のレポートから抽出されたのと同じ用語またはオントロジー概念を含むすべての過去のレポートを探してもよい。このようにして、共起頻度に基づいて、それらの用語と頻繁に共起する用語が見出され、優先されることができる。
【００６０】
一例として、新たなレポートがタイプされていて、履歴セクションが用語「tinnitus」〔耳鳴り〕を含む場合を考える。この例において、現在タイプされている単語は文字「a」で始まる。既知の方法を使って、単語の可能なリストは、「a」で始まる単語に制約されてもよい。次に、ステップ２で与えられた小さな例示的なデータベースとの比較で、「tinnitus」〔耳鳴り〕はしばしば用語「auditory  canal」〔耳道〕と共起することが見出される。すると、この用語が可能性のリストの先頭に昇格されることができ、タイプされている用語を自動完成させるための提案としてユーザーに示されることができる。
【００６１】
上記比較は、レポート・セクションのコンテキストにおいて実行されてもよい。共起を見出すために履歴データを処理する際、該処理は用語が現れるセクションを考慮に入れてもよい。たとえば、現在のレポートが履歴セクションにおいて「glioblastoma」を示す場合、システムは、「glioblastoma」が履歴セクションにある以前のレポートのみを考慮に入れるよう構成されてもよい。同様に、現在の単語がどのセクションにおいてタイプされているかに依存して、以前のレポートにおける同じセクションに見出される用語のみが提案される。
【００６２】
結果は、可能なマッチを優先度の順にリストする画面上メニューとして示されることができる。この優先度は、抽出された用語および概念ならびにそのセクションに鑑みて、提案された単語の共起に基づいていてもよい。提案される用語は、疾病、徴候、発見および手順に関係する用語など、用語の異なる種別について別個に呈示されてもよい。
【００６３】
本発明が、本発明を実施するよう適応された、コンピュータ・プログラム、特に担体上または担体中のコンピュータ・プログラムにも当てはまることは理解されるであろう。プログラムは、ソース・コード、オブジェクト・コード、部分的にコンパイルされた形におけるようなソース・コードとオブジェクト・コードの中間のコードの形または本発明に基づく方法の実装において使うのに好適な他の任意の形であってもよい。そのようなプログラムが多くの異なるアーキテクチャ設計をもちうることも認識されるであろう。たとえば、本発明に基づく方法またはシステムの機能を実装するプログラム・コードは一つまたは複数のサブルーチンに細分されてもよい。機能をこれらのサブルーチンの間に分配する多くの異なる方法は当業者には明白であろう。サブルーチンは、一つの実行可能ファイル中に一緒に格納されて自己完結したプログラムをなしてもよい。そのような実行可能ファイルはコンピュータ実行可能命令、たとえばプロセッサ命令および／またはインタープリタ命令（たとえばジャバ・インタープリタ命令）を含んでいてもよい。あるいはまた、サブルーチンの一つまたは複数または全部が少なくとも一つの外部ライブラリ・ファイルに格納されていて、静的または動的、たとえばランタイムにメイン・プログラムとリンクされてもよい。メイン・プログラムはサブルーチンの少なくとも一つへの少なくとも一つの呼び出しを含む。サブルーチンは、互いへの関数コールをも含んでいてもよい。コンピュータ・プログラム・プロダクトに関係するある実施形態は、本稿に記載される方法のうち少なくとも一つの方法の各処理段階に対応するコンピュータ実行可能命令を含む。これらの命令は、サブルーチンに細分されていてもよく、および／または静的または動的にリンクされうる一つまたは複数のファイルに記憶されていてもよい。コンピュータ・プログラム・プロダクトに関係するもう一つの実施形態は、本稿に記載されるシステムおよび／またはプロダクトの少なくとも一方の各手段に対応するコンピュータ実行可能命令を含む。これらの命令は、サブルーチンに細分されていてもよく、および／または静的または動的にリンクされうる一つまたは複数のファイルに記憶されていてもよい。
【００６４】
コンピュータ・プログラムの担体は、プログラムを担持できるいかなるエンティティまたはデバイスであってもよい。たとえば、担体はROM、たとえばCD-ROMもしくは半導体ROM、または磁気記録媒体、たとえばフロッピー（登録商標）ディスクまたはハードディスクのような記憶媒体を含んでいてもよい。さらに、担体は、電気ケーブルまたは光ケーブルを介してまたは電波または他の手段によって伝達されうる電気信号または光信号のような伝送可能な担体であってもよい。プログラムがそのような信号において具現されるとき、担体はそのようなケーブルまたは他のデバイスもしくは手段によって構成されてもよい。あるいはまた、担体は、プログラムが具現されている集積回路であってもよい。集積回路は、関連する方法を実行するまたは関連する方法の実行において使用されるよう適応される。
【００６５】
上記の実施形態は本発明を限定ではなく例解するものであり、当業者は、付属の請求項の範囲から外れることなく多くの代替的な実施形態を考案できるであろうことを注意しておくべきである。請求項において、括弧に入れた参照符号があったとしても、その請求項を限定するものと解釈してはならない。動詞「有する／含む」およびその活用形の使用は請求項において述べられている以外の要素や段階の存在を排除するものではない。要素の単数形の表現はそのような要素の複数の存在を排除するものではない。本発明は、いくつかの相異なる要素を有するハードウェアによって、および好適にプログラムされたコンピュータによって実装されてもよい。いくつかの手段を列挙する装置請求項において、これらの手段のいくつかは同一のハードウェア項目によって具現されてもよい。ある種の施策が互いに異なる従属請求項に記載されているというだけの事実がそれらの施策の組み合わせが有利に使用できないことを示すものではない。
いくつかの態様を記載しておく。
〔態様１〕
レポートのテキスト入力の際にオートコンプリート用語を提案するシステムであって：
・ユーザーが現在のレポート中にテキストを入力できるようにするテキスト入力ユニットと；
・前記現在のレポートの複数のセクションを判別するセクション解析器と；
・前記現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出して現在セクションを得る現在セクション検出器と；
・前記現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語を得、前記現在のレポートの、前記抽出用語が現れるセクションを識別して抽出用語セクションを得る用語抽出器であって、前記抽出用語セクションおよび前記現在セクションは異なるセクションである、用語抽出器と；
・複数の共起統計にアクセスする共起アクセス・ユニットであって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよびレポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す、共起アクセス・ユニットと；
・前記抽出用語、前記抽出用語セクション、前記現在セクションおよび前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択する用語選択器と；
・前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の指示をユーザーに提供する指示器とを有する、
システム。
〔態様２〕
レポートを解析するシステムであって：
・複数のレポートのセクションへの分割を決定するセクション解析器と；
・前記レポートの複数に共通する複数のセクションを決定する共通セクション決定器と；
・前記レポートの前記共通セクションから複数の用語を抽出し、各用語を該用語が現れるセクションおよびレポートと関連付ける用語抽出器と；
・複数の共起統計を生成する共起統計生成器であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示し、少なくとも一つの第一のセクションは前記第二のセクションとは異なる、共起統計生成器とを有するシステム。
〔態様３〕
レポートが文書を含み、セクションがセクション見出しおよびセクション本体を含む、態様１または２記載のシステム。
〔態様４〕
前記レポートが複数のファイルを含み、異なるファイルは前記レポートの異なるセクションを含む、態様１または２記載のシステム。
〔態様５〕
前記抽出用語および／または前記第一の用語が複数の単語を含む表現を含む、態様１または２記載のシステム。
〔態様６〕
前記抽出用語および／または前記少なくとも一つの第一の用語をオントロジーにおける少なくとも一つの個別のオントロジー概念と関連付ける自然言語処理器を有しており、前記共起統計は前記少なくとも一つのオントロジー概念の前記第二の用語との共起の確率に関係する、態様１または２記載のシステム。
〔態様７〕
前記用語選択器は、前記テキスト入力ユニットに動作上結合され、ユーザーによって入力される用語の一部を受領するよう構成され、その用語の受領された部分に基づいて頻繁に共起する用語を選択するよう構成されている、態様１記載のシステム。
〔態様８〕
用語選択器は、先頭がその用語の受領された部分に一致する、少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択するよう構成されている、態様７記載のシステム。
〔態様９〕
前記レポートが、医療上の患者レポートを含み、前記セクションは患者履歴セクション、臨床発見セクションおよび／または診断セクションを含む、態様１または２記載のシステム。
〔態様１０〕
態様１記載および態様２の一方または両方に記載のシステムを有するワークステーション。
〔態様１１〕
レポートのテキスト入力の際にオートコンプリート用語を提案する方法であって、
・ユーザーが現在のレポート中にテキストを入力できるようにする段階と；
・前記現在のレポートの複数のセクションを決定する段階と；
・前記現在のレポートの、ユーザーが作業しているセクションを検出して現在セクションを得る段階と；
・前記現在のレポートに現れる用語を抽出して抽出用語を得、前記現在のレポートの、前記抽出用語が現れるセクションを識別して抽出用語セクションを得る段階であって、前記抽出用語セクションおよび前記現在セクションは異なるセクションである、段階と；
・複数の共起統計にアクセスする段階であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよびレポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示す、段階と；
・前記抽出用語、前記抽出用語セクション、前記現在セクションおよび前記複数の共起統計のうちの少なくとも一つの共起統計に基づいて少なくとも一つの頻繁に共起する用語を選択する段階と；
・前記少なくとも一つの頻繁に共起する用語の指示をユーザーに提供する段階とを含む、
方法。
〔態様１２〕
複数のレポートを解析する方法であって：
・前記レポートのセクションへの分割を決定する段階と；
・前記レポートの複数に共通する複数のセクションを決定する段階と；
・前記レポートの前記共通セクションから複数の用語を抽出し、各用語を該用語が現れるセクションおよびレポートと関連付ける段階と；
・複数の共起統計を生成する段階であって、共起統計は、少なくとも一つの第一の用語、少なくとも一つの第一のセクション、第二の用語、第二のセクションおよび諸レポートが前記少なくとも一つの第一のセクション内の前記少なくとも一つの第一の用語を前記第二のセクション内の前記第二の用語との組み合わせで含む頻度を示し、少なくとも一つの第一のセクションは前記第二のセクションとは異なる、段階とを含む方法。
〔態様１３〕
プロセッサ・システムに態様１１または１２記載の方法を実行させる命令を含むコンピュータ・プログラム。
【図１】
0005866370.tif 000003
【図２】
0005866370.tif 000004
【図３】
0005866370.tif 000005
【図４】
0005866370.tif 000006