(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
冷却塔に関する複数のパラメータの理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶するマップ記憶部と、
前記冷却塔に関する複数のパラメータの実測値及び前記パラメータマップに基づいて、前記パラメータの理想値を推定する推定部と、
を備え、
前記パラメータのうち、一部のパラメータの実測値の入力を受け付け、他のパラメータの実測値を算出するパラメータ算出部をさらに備え、
前記マップ記憶部は、以下の関係を有する前記パラメータ（前記冷却塔におけるファンの回転周波数の指令値、前記冷却塔の冷却能力、アプローチ、負荷率、前記冷却塔の入口空気の湿球温度、冷却水出口温度、冷却水入口温度、冷却水流量のいずれか複数を含む）の理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶し、
アプローチ＝冷却水出口温度−冷却塔の入口空気の湿球温度
負荷率＝Ｆ（ＷＢ，冷却水流量）
冷却能力＝冷却水流量×（冷却水入口温度−冷却水出口温度）
前記パラメータ算出部は、前記関係に基づいて前記他のパラメータの実測値を算出し、
前記推定部は、前記実測値に基づいて、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの理想値を前記パラメータマップに基づいて推定し、
前記推定部の推定結果と、前記推定部が理想値を推定する対象となるパラメータの実測値と、をタイムチャートとして出力装置に表示させる推定装置。
【請求項２】
前記パラメータ算出部は、前記冷却塔が複数接続されている場合に、接続されている各冷却塔の冷却能力を合計することによって、前記冷却能力の実測値を算出する、請求項１に記載の推定装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の推定装置と、
前記推定部によって得られた前記理想値と、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの実測値と、に基づいて前記冷却塔の劣化を判定する劣化判定部と、
を備える劣化判定装置。
【請求項４】
コンピュータが、
冷却塔に関する複数のパラメータの理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶するマップ記憶部から前記パラメータマップを読み出すステップと、
前記冷却塔に関する複数のパラメータの実測値及び前記パラメータマップに基づいて、前記パラメータの理想値を推定するステップと、
を有し、
前記パラメータのうち、一部のパラメータの実測値の入力を受け付け、他のパラメータの実測値を算出するパラメータ算出ステップをさらに有し、
前記マップ記憶部は、以下の関係を有する前記パラメータ（前記冷却塔におけるファンの回転周波数の指令値、前記冷却塔の冷却能力、アプローチ、負荷率、前記冷却塔の入口空気の湿球温度、冷却水出口温度、冷却水入口温度、冷却水流量のいずれか複数を含む）の理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶し、
アプローチ＝冷却水出口温度−冷却塔の入口空気の湿球温度
負荷率＝Ｆ（ＷＢ，冷却水流量）
冷却能力＝冷却水流量×（冷却水入口温度−冷却水出口温度）
前記パラメータ算出ステップにおいて、前記コンピュータは、前記関係に基づいて前記他のパラメータの実測値を算出し、
前記推定ステップにおいて、前記コンピュータは、前記実測値に基づいて、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの理想値を前記パラメータマップに基づいて推定し、
前記コンピュータは、前記推定ステップにおける推定結果と、前記推定ステップにおける理想値を推定する対象となるパラメータの実測値と、をタイムチャートとして出力装置に表示させる推定方法。
【請求項５】
請求項４に記載の推定方法の各ステップと、
コンピュータが、前記推定ステップによって得られた前記理想値と、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの実測値と、に基づいて前記冷却塔の劣化を判定する劣化判定ステップと、
を有する劣化判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、冷却装置の劣化を判定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
冷却塔は、時間の経過と共に汚れなどの要因により劣化し、設計当初の性能を維持できなくなる。そのため、定期的なメンテナンスが必要となる。冷却塔の性能劣化を検知することができれば、メンテナンス時期を正確に知ることが可能となる。さらに、台数制御など冷却塔制御に検知結果を利用することができる。
【０００３】
特許文献１は冷却塔の性能劣化を検知する技術の一例を示す文献である。特許文献１に開示された技術は以下の通りである。まず、冷却水入口温度、冷却水出口温度、湿球温度、冷却塔往還冷却水温度、冷却塔空気量などを測定する。これらの測定データから、ＮＴＵ（移動単位係数）を用いて冷却塔性能劣化指数を算出する。そして、算出結果とＮＴＵの閾値とを比較することによって、性能劣化を判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−４１８８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に開示された冷却塔性能劣化指数の演算には複雑な計算が必要となり、リアルタイムでの処理の実現が困難である。そのため、実機への実装は困難であった。
上記事情に鑑み、本発明は、より少ない計算コストで冷却塔の劣化を判定する技術の提供を目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様は、冷却塔に関する複数のパラメータの理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶するマップ記憶部と、前記冷却塔に関する複数のパラメータの実測値及び前記パラメータマップに基づいて、前記パラメータの理想値を推定する推定部と、を備え、前記パラメータのうち、一部のパラメータの実測値の入力を受け付け、他のパラメータの実測値を算出するパラメータ算出部をさらに備え、前記マップ記憶部は、以下の関係を有する前記パラメータ（前記冷却塔におけるファンの回転周波数の指令値、前記冷却塔の冷却能力、アプローチ、負荷率、前記冷却塔の入口空気の湿球温度、冷却水出口温度、冷却水入口温度、冷却水流量のいずれか複数を含む）の理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶し、
アプローチ＝冷却水出口温度−冷却塔の入口空気の湿球温度
負荷率＝Ｆ（ＷＢ，冷却水流量）
冷却能力＝冷却水流量×（冷却水入口温度−冷却水出口温度）
前記パラメータ算出部は、前記関係に基づいて前記他のパラメータの実測値を算出し、前記推定部は、前記実測値に基づいて、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの理想値を前記パラメータマップに基づいて推定し、前記推定部の推定結果と、前記推定部が理想値を推定する対象となるパラメータの実測値と、をタイムチャートとして出力装置に表示させる推定装置である。
【０００８】
本発明の一態様は、上記の推定装置であって、前記パラメータ算出部は、前記冷却塔が複数接続されている場合に、接続されている各冷却塔の冷却能力を合計することによって、前記冷却能力の実測値を算出する。
【００１０】
本発明の一態様は、上記の推定装置と、前記推定部によって得られた前記理想値と、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの実測値と、に基づいて前記冷却塔の劣化を判定する劣化判定部と、を備える劣化判定装置である。
【００１１】
本発明の一態様は、コンピュータが、冷却塔に関する複数のパラメータの理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶するマップ記憶部から前記パラメータマップを読み出すステップと、前記冷却塔に関する複数のパラメータの実測値及び前記パラメータマップに基づいて、前記パラメータの理想値を推定するステップと、を有し、前記パラメータのうち、一部のパラメータの実測値の入力を受け付け、他のパラメータの実測値を算出するパラメータ算出ステップをさらに有し、前記マップ記憶部は、以下の関係を有する前記パラメータ（前記冷却塔におけるファンの回転周波数の指令値、前記冷却塔の冷却能力、アプローチ、負荷率、前記冷却塔の入口空気の湿球温度、冷却水出口温度、冷却水入口温度、冷却水流量のいずれか複数を含む）の理想値の関係の情報を示すパラメータマップを予め記憶し、
アプローチ＝冷却水出口温度−冷却塔の入口空気の湿球温度
負荷率＝Ｆ（ＷＢ，冷却水流量）
冷却能力＝冷却水流量×（冷却水入口温度−冷却水出口温度）
前記パラメータ算出ステップにおいて、前記コンピュータは、前記関係に基づいて前記他のパラメータの実測値を算出し、前記推定ステップにおいて、前記コンピュータは、前記実測値に基づいて、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの理想値を前記パラメータマップに基づいて推定し、前記コンピュータは、前記推定ステップにおける推定結果と、前記推定ステップにおける理想値を推定する対象となるパラメータの実測値と、をタイムチャートとして出力装置に表示させる推定方法である。
【００１３】
本発明の一態様は、上記の推定方法の各ステップと、コンピュータが、前記推定ステップによって得られた前記理想値と、前記一部のパラメータ及び前記他のパラメータとは異なるパラメータの実測値と、に基づいて前記冷却塔の劣化を判定する劣化判定ステップと、を有する劣化判定方法である。
【発明の効果】
【００１４】
本発明により、劣化の判定に用いられるパラメータの理想値をより少ない計算コストで得ることが可能となる。そのため、より少ない計算コストで冷却塔の劣化を判定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】冷却システムのシステム構成を示すシステム構成図である。
【図２】本発明の第一実施形態である劣化判定装置の機能構成を示す概略ブロック図である。
【図３】パラメータマップの具体例を示す図である。
【図４】本発明の第二実施形態の劣化判定装置が劣化判定の対象とする冷却システムのシステム構成を示すシステム構成図である。
【図５】第三実施形態における劣化判定装置の出力例を示す図である。
【図６】第三実施形態における劣化判定装置の出力例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
［第一実施形態］
図１は、冷却システム１のシステム構成を示すシステム構成図である。冷却システム１は、本発明の第一実施形態である劣化判定装置５０による劣化判定の対象となるシステムである。冷却システム１は、制御装置１０、冷却塔２０、冷却水ポンプ３０、冷却水配管３１、冷凍機４０を備える。
【００１７】
制御装置１０は、冷却塔２０の動作を制御する。例えば、制御装置１０は、冷却塔２０のファン２１の回転周波数について指令値を冷却塔２０に送ることによって、ファン２１の回転周波数を制御する。
冷却塔２０は、ファン２１を備える。ファン２１は、制御装置１０の制御にしたがった回転周波数で回転し、冷却水配管３１から冷却塔２０へ導入された水を冷却する。冷却塔２０は、冷却された水を、冷却水配管３１を介して冷却水ポンプ３０へ出力する。冷却水ポンプ３０は、冷却塔２０から出力された冷却水を、冷凍機４０を介して冷却塔２０まで送り出す。冷凍機４０は、冷却水配管３１を流れる冷却水を導入し、冷凍機４０内部の温度を低温に維持する。冷凍機４０内を流れた冷却水は、冷却水ポンプ３０の力によって冷却塔２０まで到達する。冷却塔２０まで到達した冷却水は、再び冷却塔２０によって冷却され、冷却水配管３１へ出力される。
【００１８】
図２は、本発明の第一実施形態である劣化判定装置５０の機能構成を示す概略ブロック図である。劣化判定装置５０は、バスで接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）やメモリや補助記憶装置などを備える。劣化判定装置５０は、劣化判定プログラムを実行することによってマップ記憶部５１、パラメータ算出部５２、推定部５３、劣化判定部５４を備える装置として機能する。なお、劣化判定装置５０の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＰＬＤ（Programmable Logic Device）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアを用いて実現されても良い。劣化判定プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されても良い。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。劣化判定プログラムは、電気通信回線を介して送信されても良い。
【００１９】
マップ記憶部５１は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。マップ記憶部５１は、予め得られているパラメータマップを記憶する。パラメータマップは、冷却塔２０が正常な場合（劣化していない場合）における複数（Ｎ個：Ｎは２以上の整数）のパラメータの値の関係を示す。パラメータマップにおける各パラメータは、冷却システム１に関するパラメータである。
【００２０】
図３は、パラメータマップの具体例を示す図である。図３に示すパラメータマップは、ファン２１の回転周波数の指令値、冷却塔２０の冷却能力（冷却能力）、アプローチ、冷凍機４０の負荷率の４つの値の関係を示す。このパラメータマップは、ＷＢを所定値に固定し、複数の負荷率及び複数のアプローチにおける冷却能力とファンの回転周波数の指令値との関係をシミュレーションや実験によって取得することで得られる。
【００２１】
パラメータマップに示されているＮ個のパラメータのうち（Ｎ−１）個のパラメータの実測値が得られると、パラメータマップを参照することによって残る１つのパラメータ（以下、「監視パラメータ」という。）の理想値（冷却塔２０が正常な場合のパラメータの値）を得ることができる。例えば、図３に示されるパラメータマップでは４個（Ｎ個）のパラメータの関係が示されているため、３個（（Ｎ−１）個）のパラメータの実測値が得られると、残る一つの監視パラメータの理想値を得ることができる。したがって、冷却能力、アプローチ、負荷率の３つのパラメータの実測値が得られると、図３のパラメータマップを参照することによって、冷却塔２０のファン２１の回転周波数の指令値の理想値を監視パラメータの値として得ることができる。
そこで、以下の説明では、冷却能力、アプローチ、負荷率の３つのパラメータの実測値に基づいて、図３のパラメータマップから冷却塔２０のファン２１の回転周波数の指令値（監視パラメータ）の理想値を取得するように構成された劣化判定装置５０について説明する。
【００２２】
図２に戻って劣化判定装置５０の説明を続ける。
パラメータ算出部５２は、複数の数値の入力を受け付ける。そして、パラメータ算出部５２は、入力されたパラメータに基づいて、パラメータマップが示すＮ個のパラメータのうち（Ｎ−１）個のパラメータの値を取得する。マップ記憶部５１が図３に示されるパラメータマップを記憶している場合、Ｎ＝４であるため、パラメータ算出部５２は３個のパラメータの値を取得する。
【００２３】
例えば、パラメータ算出部５２は、冷却水の流量（冷却水流量）、冷凍機４０に入る冷却水の水温（冷却水出口温度）、冷凍機４０から出た冷却水の水温（冷却水入口温度）、冷却塔２０の冷却能力（冷却能力）、冷却塔入口空気の湿球温度（ＷＢ）の５つの値の入力を受け付ける。そして、パラメータ算出部５２は、冷却塔２０の冷却能力（冷却能力）、アプローチ、冷凍機４０の負荷率（負荷率）の３つのパラメータの値を取得する。この場合、冷却塔２０の冷却能力の値は入力値として得られているため、パラメータ算出部５２は残る２つの値を以下の式で算出する。
【００２４】
アプローチ＝冷却水出口温度−ＷＢ・・・（式１）
負荷率＝Ｆ（ＷＢ，冷却水流量）・・・（式２）
【００２５】
上述した式２におけるＦ（）は、括弧内に示される２つの値の関数をしめす。関数Ｆ（）は、冷却システム１に関して予め算出され、パラメータ算出部５２に設定されている。
【００２６】
また、冷却システム１のパラメータについて、以下のような数式も成立する。
冷却能力＝冷却水流量×（冷却水入口温度−冷却水出口温度）・・・（式３）
【００２７】
以上の式１〜３が成立するため、上述した５つの値（パラメータ算出部５２に入力される値）のうち、ＷＢに加えてさらに３つの値（計４つの値）が入力されれば、パラメータ算出部５２は、冷却能力、アプローチ、負荷率の各値を算出することができる。そのため、パラメータ算出部５２には、冷却水流量、冷却水出口温度、冷却水入口温度、冷却能力の４つの値の全てが入力される必要は無く、いずれか３つが入力されればよい。
【００２８】
推定部５３は、パラメータ算出部５２によって算出された（Ｎ−１）個の各パラメータの値が得られている状態で、冷却塔２０が正常であると仮定した場合の残る一つのパラメータ（監視パラメータ）の値を推定する。以下、図３のパラメータマップを用いた処理を具体例として説明する。推定部５３は、マップ記憶部５１に記憶されるパラメータマップを読み出す。推定部５３は、パラメータ算出部５２によって得られた３つのパラメータの値（冷却能力、アプローチ、負荷率）に対応するファンの回転周波数の指令値を、パラメータマップから取得する。得られた値が、推定部５３による推定結果となる。
【００２９】
劣化判定部５４は、推定部５３による推定結果と実際の値とを比較することによって劣化の有無を判定する。以下、劣化判定部５４の構成の具体例について説明する。劣化判定部５４は、減算器５４１、比較器５４２、判定部５４３を備える。減算器５４１には、監視パラメータの実測値が入力される。減算器５４１は、冷却塔２０に対して制御装置１０によって出力されているファンの回転周波数の指令値（実測値）から、推定部５３による推定結果の値（理想値）を減算し、減算結果を出力する。比較器５４２は、減算結果と劣化判定閾値とを比較し、大小関係を表す値（比較結果）を出力する。判定部５４３は、比較器５４２による比較結果に基づいて、冷却塔２０に劣化が生じているか否かを判定する。
【００３０】
冷却塔２０の性能が劣化している場合、冷却塔２０のファン２１に対する回転周波数の指令値は、冷却塔２０が正常に動作している場合のファン２１に対する回転周波数の指令値に比べて高くなる。そのため、劣化判定部５４は、パラメータマップから得られた回転周波数の指令値と、冷却塔２０のファン２１に対する回転周波数の指令値とを比較し、その差が劣化判定閾値よりも大きい場合には、冷却塔２０に劣化が生じていると判定する。なお、劣化判定閾値は、パラメータマップやセンサの精度などに基づいて適宜設定される。
【００３１】
このように構成された劣化判定装置５０では、入力されたパラメータ及び予め得られているパラメータマップに基づいて、監視パラメータ（上述した例ではファンの回転周波数の指令値）について冷却塔２０が正常である場合の値が推定される。そして、監視パラメータについて、推定値と実測値とを比較することによって、冷却塔２０の劣化が判定される。このような判定に要する処理は、上記の式１〜３の算術処理や、劣化判定部５４の減算器５４１及び比較器５４２における演算であり、冷却塔性能劣化指数を算出する処理に比べて計算コストは少ない。このように、本願発明の劣化判定装置５０によれば、従来よりも少ない計算コストで冷却塔２０の劣化を判定することが可能となる。
【００３２】
また、劣化判定装置５０が処理に用いるパラメータの値は、いずれも冷却システム１においてセンサなどによって取得可能な値である。そのため、劣化判定装置５０によって劣化の判定を行う場合に、冷却システム１において新たに生じるセンサ等の取り付け作業を軽減することが可能である。
【００３３】
＜変形例＞
上述した具体例では、監視パラメータはファンの回転周波数の指令値であるが、監視パラメータはファンの回転周波数の指令値に限定される必要は無い。例えば、監視パラメータは冷却塔２０の冷却能力であっても良い。この場合、パラメータ算出部５２は、冷却能力に代えてファンの回転周波数の指令値を取得する。推定部５３は、パラメータマップに基づいて、冷却能力の理想値を推定する。劣化判定部５４の減算器５４１には、冷却能力の実測値が入力され、減算器５４１は推定値から実測値を減算する。そして、比較器５４２が減算結果の値と劣化判定閾値とを比較し、比較結果に応じて判定部５４３が判定する。この場合に用いられる劣化判定閾値は、回転周波数の指令値が用いられる場合の劣化判定閾値とは異なる。また、推定されるパラメータは他のパラメータであっても良い。ただし、ＷＢの値は推定ができないため、ＷＢの値は推定されることなくパラメータ算出部５２に実測値が入力される。
【００３４】
図３では、ファンの回転周波数（冷却塔ＦＡＮ回転周波数）、冷却能力、アプローチ、負荷率の４つのパラメータに関するパラメータマップが示されているが、劣化判定装置５０が用いるパラメータマップは図３に示されるものに限定される必要は無い。パラメータの数がより多くても良いし、より少なくても良い。また、用いられるパラメータが他のパラメータであっても良い。
【００３５】
劣化判定部５４は、理想値と実測値との差ではなく、理想値と実測値との比に基づいて劣化を判定しても良い。また、劣化判定部５４は、実測値の変化率に基づいて劣化を判定しても良い。また、本発明の一実施形態は、上述した劣化判定装置５０ではなく、劣化判定装置５０が備える機能部のうち劣化判定部５４を除いた機能部で構成される推定装置として構成されても良い。このような構成であっても、劣化の判定に用いられるパラメータの理想値をより少ない計算コストで得ることが可能となる。そのため、より少ない計算コストで冷却塔の劣化を判定することが可能となる。
【００３６】
［第二実施形態］
図４は、本発明の第二実施形態の劣化判定装置５０が劣化判定の対象とする冷却システム１ａのシステム構成を示すシステム構成図である。冷却システム１ａは、複数の冷却塔２０、還水ヘッダ６１、冷却水ポンプ３０、冷却水配管３１、冷凍機４０、送水ヘッダ６２、冷却水バイパス弁６３を備える。第二実施形態の劣化判定装置５０は、冷却システム１ａに含まれる起動中の複数台の冷却塔２０を仮想的に１台の冷却塔（以下、「仮想冷却塔」という。）とみなし、パラメータマップに基づいて推定値を取得する。その上で、第二実施形態の劣化判定装置５０は、仮想冷却塔において劣化が生じているか否か判定する。第二実施形態の劣化判定装置５０は、仮想冷却塔に劣化が生じていると判定した場合、仮想冷却塔に含まれる複数の冷却塔２０の少なくとも１台に劣化が生じていると判定する。
【００３７】
第二実施形態の劣化判定装置５０のマップ記憶部５１が記憶するパラメータマップは、図４に示されるように起動中の複数の冷却塔２０（仮想冷却塔を構成する複数の冷却塔２０）を含む冷却システム１ａに関し、仮想冷却塔を想定してシミュレーションや実験を行うことによって予め得られる。
【００３８】
第二実施形態においては、以下の式が成立する。
仮想冷却塔の冷却能力＝起動中の各冷却塔２０の冷却能力の合計値
＝起動中の冷凍機４０の冷却能力              ・・・（式４）
【００３９】
冷却水出口温度は、仮想冷却塔を構成する全ての冷却塔２０から出力された冷却水が合流した後であって冷凍機４０に導入される前の冷却水の水温である。例えば、冷却水出口温度は、還水ヘッダ６１における冷却水の水温として測定されても良い。冷却水入口温度は、冷凍機４０から出力された後であって、仮想冷却塔を構成する冷却塔２０に導入される前の冷却水の水温である。例えば、冷却入口温度は、送水ヘッダ６２における冷却水の水温として測定されても良い。
【００４０】
仮想冷却塔を構成する全ての冷却塔２０のファンの回転周波数の指令値は同一である。そのため、仮想冷却塔のファンの回転周波数の指令値は、仮想冷却塔を構成するいずれか一台の冷却塔２０のファンの回転周波数の指令値と一致する。
【００４１】
以下、第二実施形態の劣化判定装置５０の構成について説明する。マップ記憶部５１は、上述したように仮想冷却塔を想定して生成されたパラメータマップを予め記憶する。パラメータ算出部５２は、パラメータマップにおける（Ｎ−１）個のパラメータの値を取得する。推定部５３は、パラメータ算出部５２によって取得された（Ｎ−１）個のパラメータの値を用いて、パラメータマップに基づいて監視パラメータの理想値を推定する。劣化判定部５４は、監視パラメータの理想値及び実測値に基づいて、仮想冷却塔の劣化の有無を判定する。
【００４２】
このように構成された第二実施形態の劣化判定装置５０によれば、複数台の冷却塔２０を備える冷却システム１ａにおいても、少ない計算コストで冷却塔２０の劣化を判定することが可能となる。
【００４３】
＜変形例＞
図４には冷凍機４０が１台だけ記載されているが、第二実施形態における冷却システム１ａは複数台の冷凍機４０が接続されても良い。この場合、複数台の冷凍機４０を仮想的に１台の冷凍機（以下、「仮想冷凍機」という。）とみなして、パラメータマップが生成される。
【００４４】
この場合、上述した式４は、以下のように変形される。
仮想冷却塔の冷却能力＝起動中の各冷却塔２０の冷却能力の合計値
＝起動中の各冷凍機４０の冷却能力の合計値
＝仮想冷凍機の冷却能力              ・・・（式５）
冷却水流量＝起動中の各冷凍機４０の冷却水流量
＝仮想冷凍機の冷却水流量          ・・・（式６）
負荷率＝起動中の冷凍機４０の負荷の合計値／起動中の各冷凍機の定格負荷の合計値
・・・（式７）
【００４５】
また、冷却水入口温度は、仮想冷凍機を構成する全ての冷凍機４０から出力された冷却水が合流した後であって、仮想冷却塔を構成する冷却塔２０に導入される前の冷却水の水温である。上述したように、冷却水入口温度は、例えば送水ヘッダ６２における冷却水の水温として測定されても良い。
【００４６】
第二実施形態において、劣化判定装置５０は、仮想冷却塔において劣化が生じているとの判定結果が得られた場合、より少ない台数の冷却塔２０を新たな仮想冷却塔として想定し、新たな仮想冷却塔について劣化の有無を判定するように構成されても良い。この場合、マップ記憶部５１は、各処理において想定される仮想冷却塔に関するパラメータマップをそれぞれ予め記憶している。
【００４７】
［第三実施形態］
第三実施形態における劣化判定装置５０は、出力装置に対して推定部５３の推定結果と監視パラメータの実測値とを出力する。出力装置は、劣化判定装置５０に接続された不図示の装置であり、劣化判定装置５０のユーザ（例えば冷却システム１の管理者）に対してデータの出力を行う。出力装置は、例えば画像や文字を画面に出力する装置を用いて構成されても良い。例えば、出力装置は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）や液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescent）ディスプレイ等を用いて構成できる。また、出力装置は、画像や文字をシートに印刷（印字）する装置を用いて構成されても良い。例えば、出力装置は、インクジェットプリンタやレーザープリンタ等を用いて構成できる。
【００４８】
図５及び図６は、第三実施形態における劣化判定装置５０の出力例を示す図である。図５は、横軸に時間、縦軸に監視パラメータの値をとったグラフである。図５のグラフには、監視パラメータの理想値（推定部５３の推定結果）と実測値とがそれぞれ異なる態様で表示される。劣化判定装置５０のユーザは、出力装置に出力される図５のグラフを見ることによって、理想値及び実測値の時間経過に伴う変化（劣化の進行など）を感覚的に認識することが可能となる。また、劣化判定装置５０のユーザは、理想値と実測値との差が劣化判定閾値を超えた場合には、劣化が生じたことをすぐに判断することができる。
【００４９】
図６は、横軸に冷却能力、縦軸にファンの回転周波数の指令値（監視パラメータ）の値をとったグラフである。図６において、線で示されるグラフは、監視パラメータの理想値の変化を表す。図６において、バツ印は、監視パラメータの実測値を表す。劣化判定装置５０は、出力装置において、所定のタイミングで新たな実測値を示すバツ印を出力し、図６に示されるグラフの表示を更新する。劣化判定装置５０のユーザは、図６のグラフを見ることによって、理想値及び実測値の時間経過に伴う変化（劣化の進行など）を感覚的に認識することが可能となる。
【００５０】
第三実施形態において、図５又は図６に示される監視パラメータをユーザが選択できても良い。この場合、劣化判定装置５０には、不図示の入力装置が設けられる。ユーザは、入力装置を操作することによって監視パラメータを選択する。また、図６に示される横軸のパラメータをユーザが選択できても良い。この場合の選択も、上記の入力装置を操作することによって行われる。
【００５１】
第三実施形態において、出力装置は劣化判定装置５０から離れた場所に設置されても良い。この場合、出力装置は、有線通信や無線通信によって、劣化判定装置５０から表示すべき各パラメータの値を取得する。このような構成により、ユーザは、遠隔地から冷却システム１の劣化の状態などを把握することが可能となる。
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【符号の説明】
【００５２】
１，１ａ…冷却システム，  １０…制御装置，  ２０…冷却塔，  ２１…ファン，  ３０…冷却水ポンプ，  ３１…冷却水配管，  ４０…冷凍機，  ５０…劣化判定装置，  ５１…マップ記憶部，  ５２…パラメータ算出部，  ５３…推定部，  ５４…劣化判定部，  ５４１…減算器，  ５４２…比較器，  ５４３…判定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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