(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線通信デバイスによって使用される１組のマルチポイントチャネル推定フィルタを適応させる方法であって、前記無線通信デバイスが、
無線ネットワークの１組の２つ以上のネットワークノードから受信した信号の複数の受信値を測定することであって、前記複数の受信値の中の各受信値は前記１組の２つ以上のネットワークノードにおける対応ネットワークノードと関連付けられている、複数の受信値を測定することと、
前記複数の受信値を大きさに従ってソートすることと、
前記複数の受信値の中の選択された受信値を判定することと、
特定のネットワークノードと関連付けられた前記受信値が前記選択された受信値の閾値内である場合に、前記１組の２つ以上のネットワークノードから前記特定のネットワークノードを選択することと、
フィルタルックアップテーブル、及び前記特定のネットワークノードと関連付けられた前記受信値に基づいて、前記特定のネットワークノードと関連付けられたマルチポイントチャネル推定フィルタの長さを調整することと、
を含み、
前記フィルタルックアップテーブルがフィルタ長値を受信値と関連付ける、方法。
【請求項２】
前記無線ネットワーク内の前記１組の２つ以上のネットワークノードから受信した信号の前記複数の受信値を測定することが、前記１組の２つ以上のネットワークノードから受信した信号の受信信号電力及び／又は受信信号品質を測定することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記無線ネットワークの前記１組の２つ以上のネットワークノードから受信した信号の前記複数の受信値を測定することが、前記特定のネットワークノードを前記無線通信デバイスにリンクさせる２つ以上のマルチパスについての受信値を測定することを含み、
前記特定のノードと関連付けられた前記マルチポイントチャネル推定フィルタの前記長さを調整することが、フィルタ長値を前記２つ以上のマルチパスの各々と関連付けること
を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記無線通信デバイスが、
第１のフィルタ長値を、前記１組の２つ以上のネットワークノード内のネットワークノードの第１のサブセットと関連付けることであって、ネットワークノードの前記第１のサブセット内の各ネットワークノードが前記選択された受信値の前記閾値内の受信値を有する、第１のフィルタ長値を関連付けることと、
第２のフィルタ長値を、１組の２つ以上のネットワークノード内のネットワークノードの第２のサブセットと関連付けることであって、ネットワークノードの前記第２のサブセット内の各ネットワークノードが前記選択された受信値の前記閾値を上回る受信値を有する、第２のフィルタ長値を関連付けることと、
を更に含み、
前記第１のフィルタ長値が前記第２のフィルタ長値より大きい、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記フィルタルックアップテーブル、及び前記特定のネットワークノードと関連付けられた前記受信値に基づいて、前記特定のネットワークノードと関連付けられた前記マルチポイント推定フィルタの前記長さを調整することが、前記特定のネットワークノードと関連付けられた前記受信値が存在する受信値範囲に対応するフィルタ長値を判定することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記無線通信デバイスが、前記受信値範囲を定義する少なくとも２つの量子化閾値を判定することを更に含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記無線通信デバイスが、
前記複数の受信値をサーキュラバッファに記憶することと、
前記特定のネットワークノードの前記サーキュラバッファに記憶された前記複数の受信値の中の１組の受信値の、時間ウィンドウにわたる移動平均を算出することと、
によって前記受信値範囲を形成することを更に含む、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記無線通信デバイスが、
前記複数の受信値を使用して相関関数を求めることと、
前記無線通信デバイスの速度及び前記相関関数に基づいてコヒーレンス時間を判定することと、
前記コヒーレンス時間に基づいて前記サーキュラバッファのサイズを選択することと、
を更に含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記複数の受信値を使用して前記相関関数を求めることが、副搬送波周波数、及び前記特定のネットワークノードと前記無線通信デバイスとの間のマルチパスからなる特性の群から選択された少なくとも１つの特性に従って前記複数の受信値を選択することによってチャネル入力応答の関数を求めることを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記無線通信デバイスが、
前記１組の２つ以上のネットワークノード内の前記特定のネットワークノードから受信した信号の１組の受信値の時間ウィンドウにわたる移動平均を求めることと、
前記時間ウィンドウにおける前記特定のネットワークノードの履歴再現を判定することと、
を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記時間ウィンドウの長さが、前記特定のネットワークノードと前記無線通信デバイスとの間のチャネルのコヒーレンス時間未満である、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記無線通信デバイスが、
前記無線通信デバイスの速度に基づいて前記特定のネットワークノードと前記無線通信デバイスとの間のチャネルのコヒーレンス時間を算出することを更に含み、前記特定のネットワークノードと関連付けられた前記マルチポイントチャネル推定フィルタの前記長さを調整することが、前記コヒーレンス時間に更に基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記フィルタルックアップテーブルが、少なくとも、
第１のコヒーレンス時間値範囲と関連付けられた低フィルタ長値と、
前記低フィルタ長値を上回り、前記第１のコヒーレンス時間値範囲よりも大きい第２のコヒーレンス時間値範囲と関連付けられている高フィルタ長値と、
を含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記フィルタルックアップテーブルが、前記選択された受信値の前記閾値内の受信値を有するネットワークノードに割り当てられる高フィルタ長値と、前記選択された受信値の前記閾値内の受信値を有しないネットワークノードに割り当てられる、前記高フィルタ長値より小さい低フィルタ長値と、を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記複数の受信値が、受信信号電力値を含み、前記選択された受信値が、前記複数の受信値の中で最大の受信信号電力値を含み、前記閾値が、前記複数の受信値に基づいて前記無線通信デバイスによって判定されたユーザ側閾値を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
無線ネットワークで動作するように構成可能なユーザ機器であって、
受信器及び送信器を備える無線回路と、
フィルタルックアップテーブル及びコマンドを含む、データを記憶するように構成されたメモリ回路と、
前記メモリ回路に記憶された前記コマンドを実行するように構成されたプロセッサ回路と、
を備え、前記メモリ回路に記憶された前記コマンドを実行すると、前記プロセッサ回路が、
前記受信器に、前記無線ネットワーク内の複数の測定ノードのリストを含む情報メッセージをネットワークサービングノードから受信させ、
前記複数の測定ノード内のネットワークノードから受信した信号に対して複数の測定を行い、
前記複数の測定ノードから複数の送信ノードを選択して、前記ネットワークノードから受信した信号に対する前記複数の測定に基づいて共同送信セットを形成し、
フィルタ長を前記複数の測定の測定値と関連付ける前記フィルタルックアップテーブルに基づいて前記複数の送信ノード内の各送信ノードのフィルタ長を選択する、
ようになっているユーザ機器。
【請求項１７】
前記複数の測定の測定値が、コヒーレンス時間値と関連付けられた相関率値を含み、
高相関率値が、低コヒーレンス値及び低フィルタ長値と関連付けられている、請求項１６に記載のユーザ機器。
【請求項１８】
前記プロセッサ回路が、複数のチャネル受信値を使用して推定インパルス応答関数を求めることによって前記相関率値を判定するように構成されており、前記複数のチャネル受信値の中の各チャネル受信値が、副搬送波周波数と、前記ネットワークノードのうちの１つを前記ユーザ機器とリンクさせるマルチパスと、のうちの少なくとも１つを含む特性と関連付けられている、請求項１７に記載のユーザ機器。
【請求項１９】
前記プロセッサ回路が、
前記複数の送信ノード内の各送信ノードのコヒーレンス時間を判定し、
前記複数の送信ノード内の各送信ノードの挿入密度を判定し、
前記複数の送信ノードの中の各送信ノードのために前記フィルタ長を選択する目的で使用する前記挿入密度と前記コヒーレンス時間との乗積を、前記複数の送信ノードの中の各送信ノードのために求める、
ように更に構成されている、請求項１６に記載のユーザ機器。
【請求項２０】
プロセッサ回路によって実行されたときに、前記プロセッサ回路に、
無線ネットワークの１組の２つ以上のネットワークノードから受信した信号の複数の受信値を無線通信デバイスで測定することであって、前記複数の受信値の中の各受信値は前記１組の２つ以上のネットワークノードにおける対応ネットワークノードと関連付けられている、複数の受信値を測定することと、
前記複数の受信値を大きさに従ってソートすることと、
前記複数の受信値の中の選択された受信値を判定することと、
特定のネットワークノードと関連付けられた前記受信値が前記選択された受信値の閾値内である場合に、前記１組の２つ以上のネットワークノードから前記特定のネットワークノードを選択することと、
フィルタルックアップテーブル、及び前記特定のネットワークノードと関連付けられた前記受信値に基づいて、前記特定のネットワークノードと関連付けられたマルチポイントチャネル推定フィルタの長さを調整することと、
を含むステップを行わせるコマンドを記憶しているコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
説明される各種実施形態は、概して無線通信のための方法、デバイス、及びシステムに関するものであり、詳細には、送信クラスタのメンバを選択することと、協調マルチポイント（ＣｏＭＰ）送信方式用のフィルタを設計することと、に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
無線通信の分野では、ネットワークノードとモバイルユーザ機器（ＵＥ）デバイスとの間でのダウンリンク（ＤＬ）送信が、市場シェアを維持するための最優先事項である。ＤＬ送信協調マルチポイント（ＣｏＭＰ）方式の性能は、送信セットのクラスタリング精度に依存する。送信セットのクラスタリング判断が不正確だと、例えばダウンリンク容量などの点でサービスのユーザ品質の低下を招き得る。送信セットのクラスタリング判断が不正確だと、アクセスネットワークのエネルギー効率全体が悪化することにもなり得る。チャネル推定誤差及びＣｏＭＰシステム遅延により、チャネルステータス情報（ＣＳＩ）フィードバックが不正確になり、サービング進化型ノードＢ（ｅＮＢ）における不正確なクラスタリング判断の一因となり得る。実際、クラスタリング度が高いＵＥは、クラスタリング度が低いＵＥよりも、チャネル推定誤差及びシステム遅延によって大きな影響を受け得る。通話途切れや低品質通話の多発により、この劣化は、ユーザのストレスに変わり得る。推定誤差及びネットワーク遅延によって典型的に遭遇する課題としては、不正確なＣＳＩフィードバックにより、ＣｏＭＰクラスタから潜在的な送信ポイントが除外されてしまうことを含み得る。この除外により、アクセスネットワークのエネルギー効率が低下し、データレートの点でユーザが認知するサービスの品質が下がる。不正確な送信クラスタリング判断による別の問題として、ＣｏＭＰ送信クラスタにおいて不適当な（例えば低信号品質）ノードが使用されることを含み得る。これによってダウンリンクデータレートこそわずかに上がるものの、アクセスネットワークで著しいビット／ジュールエネルギー効率損失が生じ得る。不適当なノードが加わることによってアクセスネットワークの電力消費量が増えるが、それに見合うだけの容量利得がユーザ側で生まれない場合がある。更には、ＣｏＭＰ依存度の低いＵＥに関して、チャネル推定フィルタ長が不当に増し得る。このフィルタ長増により、ネットワーク動作の計算が無用に複雑化する。
【０００３】
上記の課題を解決するための１つの手法が、ＵＥとＣｏＭＰ測定セット内のノードとの間にあるすべてのチャネルで同じフィルタ長を使用することである。ただしこの手法は、特に、ＣｏＭＰ送信セットに含まれる可能性が低いノードでの計算を無用に複雑化する。
【０００４】
したがって、ＣｏＭＰ送信セット及びチャネル推定フィルタの選択は改善することができる。
【発明の概要】
【０００５】
第１の実施形態によれば、無線通信に使用する１組のマルチポイントチャネル推定フィルタを適応させる方法は、１組の２つ以上のネットワークノードから受信した信号の複数の受信値を無線通信デバイスで測定することを含む。各受信値は、その１組の２つ以上のネットワークノード内のネットワークノードの１つと関連付けられた複数の受信値に含まれ得る。この方法は、複数の受信値を大きさに応じてソートすることと、選択された受信値を判定することも含み得る。そして、その１組の２つ以上のネットワークノードから特定のネットワークノードを選択することは、特定ネットワークノードと関連付けられた受信値に基づく。例えば、その受信値は、選択された受信値からの閾値内であり得る。いくつかの実施形態において、この方法は、その特定ネットワークノードと関連付けられたマルチポイントチャネル推定フィルタの長さを調整することを含む。いくつかの実施形態によれば、長さを調整することは、ルックアップテーブルと、その特定ネットワークノードと関連付けられた受信値と、に基づく。
【０００６】
第２の実施形態には、無線通信に使用する１組のチャネル推定フィルタのフィルタ長を適応させる方法が開示されている。この方法は、共同送信セット内の複数のネットワークノードをトラッキングすることと、ある時間ウィンドウにわたってその共同送信セット内の複数のネットワークノードから受信した信号の受信値を記憶するための２次元サーキュラバッファを提供することと、を含む。この方法は、共同送信セットに含まれる特定のネットワークノードの記憶受信値の移動平均を求めることと、少なくとも１つの以前の共同送信セットに積極的に関与している各ネットワークノードの１つ以上の送信時間間隔（ＴＴＩ）を判定することと、を更に含み得る。いくつかの実施形態において、この方法は、記憶された受信値の移動平均に基づいてその共同送信セット内の特定ネットワークノードのフィルタ長を適応させることも含む。
【０００７】
第３の実施形態には、無線ネットワーク内のユーザ機器が開示されている。このユーザ機器は、受信器と、送信器と、データ及びコマンドを記憶するメモリ回路を含む無線回路と、を有する。このユーザ機器は、メモリ回路に記憶されたコマンドを実行するように構成されたプロセッサ回路も含み得る。そのため、メモリ回路に記憶されたコマンドを実行する際、プロセッサ回路は受信器に、無線ネットワーク内の複数の測定ノードのリストを含む情報メッセージをネットワークサービングノードから受信させる。プロセッサ回路はまた、複数の測定ノードのうちの１つ以上のネットワークノードから受信した信号に対して複数の測定を行い、その複数の測定ノードから複数の送信ノードを選択する。いくつかの実施形態において、プロセッサ回路は、複数の送信ノード内の各送信ノードのための複数のフィルタ長を選択する。
【０００８】
以下の詳述を、記載の実施形態の原理を例として示す添付の図面を併せて参照することにより、本発明の他の態様及び利点が明らかになるであろう。
【０００９】
記載の実施形態は、以下の記載及び添付の図面を参照することによって一層良好に理解することができる。加えて、以下の記載及び添付の図面を参照することにより、記載の実施形態の利点を一層良好に理解することができる。これらの図面は、開示の実施形態に対して実施可能な形態及び詳細における、いかなる変更も制限しない。かかる一切の変更も、記載の実施形態の趣旨及び範囲から逸脱しない。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１Ａ】いくつかの実施形態に係るダウンリンク送信方式のネットワークの部分図である。
【図１Ｂ】いくつかの実施形態に係るマルチパスダウンリンク送信方式の部分図である。
【図２】いくつかの実施形態に係る、ダウンリンク送信方式における構成要素間の相互作用を示すダイアグラムである。
【図３】いくつかの実施形態に係るダウンリンク送信方式のユーザプレーンデータの流れを示す図である。
【図４】いくつかの実施形態に係る、ダウンリンク送信方式のデータサブフレームを示す。
【図５Ａ】いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の受信ダウンリンクデータレートを表す図である。
【図５Ｂ】いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の認識されたエネルギー効率を表す図である。
【図５Ｃ】いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の受信ダウンリンクデータレートを表す図である。
【図５Ｄ】いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の認識されたエネルギー効率を表す図である。
【図６Ａ】いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の性能低下率を表す図である。
【図６Ｂ】いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の性能低下率を表す図である。
【図６Ｃ】いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の性能利得率を表す図である。
【図７】いくつかの実施形態に係る、推定フィルタを適応させる方法のステップを含むフローチャートである。
【図８】いくつかの実施形態に係る、無線通信に使用するマルチポイントチャネル推定フィルタのメモリスパンを適応させる方法のステップを含むフローチャートである。
【図９】いくつかの実施形態に係る、無線通信に使用するマルチポイントチャネル推定フィルタのメモリスパンを動的に適応させる方法のステップを含むフローチャートである。
【図１０】いくつかの実施形態に係る、送信セットを形成する方法のステップを含むフローチャートである。
【図１１】いくつかの実施形態に係る、無線通信に使用するマルチポイントチャネル推定フィルタのメモリスパンを適応させる方法のステップを含むフローチャートである。
【図１２】いくつかの実施形態に係る、無線通信に使用するマルチチャネル推定フィルタのフィルタ長を適応させる方法のステップを含むフローチャートである。
【図１３】いくつかの実施形態に係る、無線ネットワークにおける送信セットのメンバを選択する方法のステップを含むフローチャートである。
【００１１】
これらの図において、同一又は同様の参照番号で言及されている要素は、それらの参照番号の初出時に記載された構造、用途、又は手順と同一又は同様の構造、用途、又は手順を含む。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
無線電気通信において、ダウンリンク協調マルチポイント（ＤＬ−ＣｏＭＰ）送信方式は、地理的に離れた複数の地点で、スケジューリング判断及びＵＥへの共同ユーザプレーンデータ（ペイロード）送信を協調して行うことと定義される。ＤＬ−ＣｏＭＰ送信において、地理的に離れた複数の地点は、ネットワーク内の様々な物理セルに属し得る。データ送信のためのアップリンクＣｏＭＰ送信方式も実施可能だが、ＵＥの無線処理を変更しなくてもネットワーク側での受信器処理を実行できるため、この方式は、ＵＥの観点からは透過的であり得る。ＵＥへの送信は、第３世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ）リリース１１（及び以降のバージョン）に従い、リソースブロックと呼ばれる時間／周波数リソースを含む。リソースブロックは、サブフレームで構成された複数のリソース要素を含み得る。ＣｏＭＰ動作では、異なる地点間の送信信号によって深刻な干渉が生じないように、複数の地点（例えばネットワークノード）が互いに協調する。協調する地点間が空間的に離れていることにより、ＵＥにおけるペイロードの受信空間干渉が減少し得る。更に、いくつかの構成では、異なる地点が協調して、ＵＥに送信される有意の信号又はペイロードを生成することができる。その点に関し、ＤＬ−ＣｏＭＰ送信は、帯域幅が限られたネットワーク又は使用需要の増えたネットワークで高品質のデータ送信を可能にする技法である。そのため、ＤＬ−ＣｏＭＰ送信のセル間干渉を低減できる能力は、まさに望ましい性質である。ＤＬ−ＣｏＭＰ送信を実装するための多数の配備方式が提案されてきた。ノード間協調は、性能がネットワークノード間のＸ２リンクに依存する方式である。この手法だと、ネットワークに対して過剰な計算量及び帯域幅の負荷がかかる傾向があり、所与のネットワークノードが動作不良を起こした場合に壊滅的な障害が発生する可能性がある。本開示の各種実施形態は、送信セットを選択するに当たってＵＥに積極的な役割を課すＤＬ−ＣｏＭＰ送信方式を含む。本開示のいくつかの実施形態では、ＵＥにおけるマルチポイントチャネル推定／予測フィルタが、サービングノードによって提供されたＣｏＭＰ送信セット内のノードに関してＵＥで測定されたパラメータに従って調整される。更にいくつかの実施形態によれば、送信セットのクラスタリング精度が、ユーザ機器（ＵＥ）によって提供されたマルチポイントチャネルステータス情報（ＣＳＩ）フィードバックによって判定される。
【００１３】
本開示に係る各種実施形態は、無線通信に使用される１組のマルチポイントチャネル推定フィルタを適応させる方法を含む。この方法は、無線通信デバイスにおいて、１組の２つ以上のネットワークノードから受信した信号の複数の受信値を測定することを含む。そのため、受信値は、その１組の２つ以上のネットワークノード内のネットワークノードの１つと関連付けられた複数の受信値に含まれ得る。この方法は、複数の受信値を大きさに従ってソートすることと、選択された受信値を判定することと、も含み得る。例えば、選択された受信値は、複数の受信値内の最大値であり得る。この方法は、その特定ネットワークノードと関連付けられた受信値に基づいてその１組の２つ以上のネットワークノードから特定のネットワークノードを選択することを含む。例えば、受信値は、選択された受信値からの閾値内であり得る。いくつかの実施形態において、この方法は、その特定ネットワークノードと関連付けられたマルチポイントチャネル推定フィルタの長さを調整することを含む。いくつかの実施形態によれば、長さを調整することは、ルックアップテーブルと、その特定ネットワークノードと関連付けられた受信値と、に基づく。
【００１４】
いくつかの実施形態では、無線通信に使用する１組のチャネル推定フィルタのフィルタ長を適応させる方法が、共同送信セット内の複数のネットワークノードをトラッキングすることを含む。この方法は、ある時間ウィンドウにわたってその複数のネットワークノードから受信した信号の受信値を記憶するための２次元サーキュラバッファを提供することを含み得る。この方法は、共同送信セットに含まれる特定のネットワークノードの記憶受信値の移動平均を求めることと、少なくとも１つの以前の共同送信セットに積極的に関与している各ネットワークノードの１つ以上の送信時間間隔（ＴＴＩ）を判定することと、を更に含み得る。いくつかの実施形態において、この方法は、共同送信セット内の特定のネットワークノードに対してフィルタ長を適応させることも含む。そのため、いくつかの実施形態において、フィルタ長を適応させることは、記憶受信値の移動平均に基づく。
【００１５】
更に他の実施形態では、無線ネットワーク内のユーザ機器が開示されている。このユーザ機器は、受信器と、送信器と、データ及びコマンドを記憶するメモリ回路を含む無線回路と、を有する。このユーザ機器は、メモリ回路に記憶されたコマンドを実行するように構成されたプロセッサ回路も含み得る。そのため、メモリ回路に記憶されたコマンドを実行する際、プロセッサ回路は受信器に、無線ネットワーク内の複数の測定ノードのリストを含む情報メッセージをネットワークサービングノードから受信させる。プロセッサ回路は、これら複数の測定ノードで、１つ以上のネットワークノードから受信した信号に対する測定も行う。プロセッサ回路は、これら複数の測定ノードから送信ノードを選択するようにも構成されている。いくつかの実施形態において、プロセッサ回路は、複数の送信ノード内の各送信ノードに対する複数のフィルタ長を選択する。したがってユーザ機器は、選択した送信ノードをフィードバックとしてネットワークサービングノードに提供し得る。
【００１６】
図１Ａは、いくつかの実施形態に係るダウンリンク送信方式のネットワーク１００の部分図である。ネットワーク１００は概して、セルラー電話ネットワークなどの無線電気通信ネットワークであり得る。ネットワーク１００は、ダウンリンク（ＤＬ）協調マルチポイント（ＣｏＭＰ）送信方式を実装して、本明細書に開示されているような堅牢で効率的な通信を提供することができる。ネットワーク１００は、複数のノード１０５−１から１０５−６と、サービングノード１０６と、複数のＵＥと、を含み得る。その複数のＵＥのうちの１つが、ＵＥ  １０１として図１Ａに示されている。ＵＥ  １０１は、スマートフォン、タブレット機器、又は携帯電話など、任意の無線通信デバイスであり得る。ＵＥ  １０１のそれぞれは、ゼロ以外の速度と特定の方向とを有する速度ベクトル１０２と関連付けることができる。ノード１０５−１から１０５−６のそれぞれ（以降は集合的にノード１０５と称する）及びサービングノード１０６は、１つ以上の無線送信器と、１つ以上の無線受信器と、コントローラと、を含み得る。ネットワークノード１０５及び１０６内のコントローラは、ネットワーク無線回路１１１を含み得る。ネットワーク無線回路１１１は、プロセッサ回路とメモリ回路とを含み得る。プロセッサ回路は、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されているデータを処理して、本開示に合致した動作をネットワーク１００に実行させるように構成され得る。いくつかの実施形態では、ノード１０５及びサービングノード１０６が、ネットワーク１００がロングタームエボリューション（ＬＴＥ）無線通信プロトコル準拠の３ＧＰＰに従って動作する各種実施形態において進化型ノードＢ（ｅＮＢ）を含み得る。そのため、ノード１０５及びサービングノード１０６は、地理的に固定されたジオメトリを形成することができる。一方ＵＥ  １０１は、ネットワーク１００内で移動するユーザ装置（例えば携帯電話）であり得る。ＵＥ  １０１は、プロセッサ回路とメモリ回路とを含むＵＥ無線回路１０３を有するコントローラも含み得る。そのため、ＵＥ無線回路１０３内のプロセッサ回路は、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されているデータを処理して、ＵＥ  １０１に、本開示に合致した動作を実行させるように構成することができる。
【００１７】
いくつかの実施形態において、ネットワーク無線回路１１１及びＵＥ無線回路１０３は、ベースバンド信号処理、物理層処理、データリンク層処理、及び／又は他の機能など、ただしそれらに限定されない機能を実装するためのプロセッサ及び／又は特定用途デジタル信号処理（ＤＳＰ）回路などの構成要素を含み得る。ネットワーク無線回路１１１及びＵＥ無線回路１０３はまた、デジタルデータをアナログ信号に変換するための１つ以上のデジタル−アナログコンバータ（ＤＡＣ）と、アナログ信号をデジタルデータに変換するための１つ以上のアナログ−デジタルコンバータ（ＡＤＣ）と、無線周波数（ＲＦ）回路と、を含み得る。ネットワーク無線回路１１１及びＵＥ無線回路１０３に含まれているＲＦ回路のいくつかの例は、１つ以上の増幅器、ミキサー、フィルタ、フェーズロックループ（ＰＬＬ）、及び／若しくは発振器、並びに／又は他の構成要素であり得る。
【００１８】
サービングノード１０６は、ネットワーク１００とＵＥ  １０１との間でのダウンリンクデータ送信を協調させるマスタノードであり得る。サービングノード１０６は、ＵＥ  １０１にネットワーク１００へのアクセス権を提供する。いくつかの実施形態において、サービングノード１０６は、ＵＥ  １０１ごとに、ＣｏＭＰ協調セットを形成する複数のノード１０５との通信（又は協調）も行う。例えば、ノード１０５は、ＵＥ  １０１のサービングノード１０６をマスタとするＣｏＭＰ協調セットを形成することができる。その点に関し、サービングノード１０６は、ＵＥ  １０１に対するネットワーク１００の「アンカポイント」と称することもできる。ネットワーク１００は、ネットワーク内のノード間でチャネルフィードバック及び／又はユーザペイロードを交換するために、ノード１０５の各々の間、及びノード１０５とサービングノード１０６との間のリンク１０７を含む。例えば、リンク１０７は、アクセスネットワーク１００でダウンリンク送信又はスケジューリング判断を伝える目的で使用されるＸ２リンクであり得る。
【００１９】
図１Ｂは、いくつかの実施形態に係るマルチパスダウンリンク送信方式１５０の部分図である。マルチパスダウンリンク送信方式１５０は、ノードインデックスｎ＝１で示された第１のノード１０５−１と、ノードインデックスｎ＝２で示された第２のノード１０５−２と、を含む。ノード１０５−１及び１０５−２は、速度ｖ、１０２で移動しているＵＥ  １０１にダウンリンク送信を提供する。そのため、ノード１０５−１から送信された信号は、マルチパス１２１−１、マルチパス１２１−２、及びマルチパス１２１−３（以降は集合的にマルチパス１２１と称する）を通ってＵＥ  １０１に到達することができる。マルチパス１２１−１には、マルチパスインデックス「ｌ＝１」が割り当てられ得る。そしてこのマルチパスは、ノード１０５−１を起点とし、反射点Ａで反射する信号の反射によって形成された後、ＵＥ  １０１に到達する。マルチパス１２１−２には、マルチパスインデックス「ｌ＝２」が割り当てられ得る。そしてこのマルチパスは、ノード１０５−１からＵＥ  １０１への信号の直接伝播によって形成される。マルチパス１２１−３には、マルチパスインデックス「ｌ＝３」が割り当てられ得る。そしてこのマルチパスは、ノード１０５−１を起点とし、反射点Ｃで反射する信号の反射によって形成された後、ＵＥ  １０１に到達する。同様に、ノード１０５−２から送信された信号は、マルチパス１２２−１、マルチパス１２２−２、及びマルチパス１２２−３（以降は集合的にマルチパス１２２と称する）を通ってＵＥ  １０１に到達することができる。マルチパス１２２−１には、マルチパスインデックス「ｌ＝１」が割り当てられ得る。そしてこのマルチパスは、ノード１０５−２からの信号が反射点Ｂで反射することによって形成された後、ＵＥ  １０１に到達する。マルチパス１２２−２には、マルチパスインデックス「ｌ＝３」が割り当てられ得る。そしてこのマルチパスは、ノード１０５−２からの信号が反射点Ａで反射することによって形成され、ＵＥ  １０１に到達する。マルチパス１２２−３には、マルチパスインデックス「ｌ＝３」が割り当てられ得る。そしてこのマルチパスは、ノード１０５−２からの信号の直接伝播によって形成され、ＵＥ  １０１に到達する。反射点Ａ、Ｂ、及びＣは、ビル、地理的形状（即ち山又は丘）、又は移動要素（雲又は雨）など、ネットワークノードから送信されたＲＦ信号を反射する任意の物体であり得る。
【００２０】
図１Ｂは、ノード１０５−２からＵＥ  １０１に到着する信号の入射角θ1、θ2、θ3も示している。したがって、入射角θ1は、マルチパス１２２−１を経由するノード１０５−２からの信号がＵＥ速度１０２に対して形成する入射角である。同様に、入射角θ2も、マルチパス１２２−２を経由するノード１０５−２からの信号がＵＥ速度１０２に対して形成する入射角である。そして、入射角θ3は、マルチパス１２２−３を経由するノード１０５−２からの信号がＵＥ速度１０２に対して形成する入射角である。いくつかの実施形態において、各マルチパス「ｌ」は、ＵＥ速度１０２に対する様々な入射角θlを有し得る。そして同じネットワークノード「ｎ」を起点とする信号に対しては、異なる時間遅延τlを有し得る。図１Ｂは、ノード１０５−１及び１０５−２のそれぞれをＵＥ  １０１とリンクさせる３つのマルチパスを示している。任意の所与の時点におけるノード１０５「ｎ」からＵＥ  １０１へのダウンリンク送信のマルチパス数は制限されない。当業者であれば、ノード１０５「ｎ」が、ＵＥ  １０１へのダウンリンクに任意の数のマルチパスを含み得ることを認識するであろう。更に、ノード１０５「ｎ」からＵＥ  １０１へのダウンリンク送信におけるマルチパス数は、時間の経過とともに変わり得る。
【００２１】
ダウンリンクＣｏＭＰシステムの性能は、送信セットのクラスタリング精度に依存し得る。複数のノードはスケジューリング判断及びユーザプレーンデータの転送に貢献するが、クラスタリング判断は、サービングノード１０６の無線リソース制御（ＲＲＣ）及び媒体アクセス制御（ＭＡＣ）層によってアンカリングされる。チャネルステータス情報（ＣＳＩ）の転送、サービングノード１０６の処理遅延、及びネットワークトポロジの制約によって生じ得るＣｏＭＰシステムの遅延により、サービングノード１０６で受信したマルチポイントＣＳＩフィードバックが、共同物理ダウンリンク共用チャネル（ＰＤＳＣＨ）送信時には古くなっている場合がある。この遅延により、アクセスネットワークエネルギー効率及びＵＥ  １０１で観測されるダウンリンクデータレートという点でシステム性能が低下し得る。複合ベースバンドチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）（以降は文字「ｈ」で表す）の変化率は、時変ＣＩＲ自己相関（以降は「Ｒh」で表す）によって制限され、式１のマルコフ不等式によって導出することができる。
【数１】
0005921774.tif 000002
式中、Ｒhは、チャネルインパルス応答「ｈ」の自己相関値である。Ｒh（Δｔ，Δτ）の値は、遅延が大きくなる（Δｔ≠０）につれて減少し、式１の右側の値が増大する。そのため、遅延が大きくなると、チャネルステータス情報（ＣＳＩ）フィードバック及びクラスタリング判断の精度が下がる。いくつかの実施形態において、ＣＩＲ「ｈ」は、式２で定義される複素関数ｈ（ｎ，ｉ，ｔ）であり得る。
【数２】
0005921774.tif 000003
式中、「ｌ」は、ノード「ｎ」をＵＥ  １０１（「ｉ」図１Ｂを参照）とリンクする特定のマルチパスを表す。式２において、ｆcは搬送波周波数、Ａl、
【数３】
0005921774.tif 000004
及びφlは、特定のマルチパス構成要素「ｌ」（「遅延タップ」ｌとも称する。図１Ｂを参照）で観測される時変振幅、ドップラー周波数、及び更なる位相シフトをそれぞれ表す。各マルチパス構成要素の振幅Ａl及びドップラーシフトｆdlは、時間の関数として表される。実際、各マルチパスの受信電力Ａlは、ＵＥの移動度によって変化する。ドップラーシフトｆdlは、ＵＥ速度１０２の方向とＵＥ  １０１での受信波「ｉ」との間の立体角θlがマルチパスに依存し、時間が経つと変わる（図１Ｂを参照）ことから、時間の関数であり、マルチパス構成要素に依存する。同様に、τlはマルチパス遅延時間である。
【００２２】
ＵＥ  １０１は、時変マルチパスチャネルの小規模なフェージング効果により、受信電力の変動を受け得る。時点「ｔ」におけるノード「ｎ」とＵＥ  １０１「ｉ」との間での小規模なフェージングによる受信電力の変動は、式３のフェージング関数Ｐfading（ｎ，ｉ，ｔ）によってモデル化することができる。
【数４】
0005921774.tif 000005
【００２３】
そのため、時点「ｔ」におけるノード「ｎ」からのＵＥ「ｉ」での受信信号電力は、次式によって表される。
【数５】
0005921774.tif 000006
式中、ＰL（ｎ，ｉ）は、ＵＥ  １０１「ｉ」とノード「ｎ」との間での大規模なパス損失である。
【００２４】
図２は、いくつかの実施形態に係るダウンリンク送信方式２００における構成要素間の相互作用を示す概略図である。ダウンリンク送信方式２００は、ＤＬ−ＣｏＭＰ送信方式であり得る。ＣｏＭＰ協調セット２０５は、論理／物理リンク（例えばリンク１０７、図１Ａを参照）を有する１組のネットワークノードである。ＣｏＭＰ協調セット２０５は、ノード１０５を含み得る。サービングノード１０６は、ＣｏＭＰ協調セット２０５のマスタとして動作することができる（図１Ａを参照）。サービングノード１０６は、ダウンリンクシグナリングを介して無線リソース制御（ＲＲＣ）データ２０１をＵＥ  １０１に送信する。ＲＲＣデータ２０１は、ＣｏＭＰ測定セット２１５を含む最初の情報メッセージであり得る。ＣｏＭＰ測定セット２１５は、ＣｏＭＰ協調セット２０５から選択された複数のノード１０５であり得る。ＲＲＣデータ２０１は、各ノードの測定値識別情報（ＩＤ）も含み得る。測定値ＩＤは、ＣｏＭＰ測定セット２１５内のノード１０５ごとに、参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）又は参照信号受信品質（ＲＳＲＱ）としての測定値を特定することができる。その点に関し、ＲＳＲＰ及びＲＳＲＱデータは、具体的に割り当てられた時間及び周波数スロット内でネットワーク１００によって提供されたリファレンスシンボルに関連している。サービングノード１０６は、ＵＥ  １０１の位置と、サービングノード１０６によって選択されたノード１０５の協調可能性と、に基づいて、ノード１０５を選択し、ＵＥ  １０１にデータ２０１を提供することができる。
【００２５】
サービングノード１０６は、リファレンスシンボル（ＲＳ）送信データ２０２もＵＥ  １０１に提供する。ＲＳ送信データ２０２は、リソースブロックに挿入されたチャネルステータス情報（ＣＳＩ）ＲＳを含む２番目の情報メッセージであり得る。ＲＳ送信データ２０２により、ＵＥはマルチポイント及びシングルポイントチャネル推定を行うことができる。そのため、ＲＳ送信データ２０２は、ＵＥ固有のリファレンスシンボルとセル固有のリファレンスシンボルとを含み得る。セルは、図１Ａに示すとおり、サービングノード１０６によって協調された１組のノード１０５を含み得る。ＣＳＩ−ＲＳを使用してマルチポイントチャネル推定を行った後、ＵＥ  １０１は、一元的ＣＳＩフィードバック２１０を提供することができる。一元的ＣＳＩフィードバック２１０は、マルチポイントフィードバックを含み得る。その中でＵＥ  １０１は、ＣｏＭＰ測定セット２１５内の全地点のＣＳＩをサービングノード１０６に渡す。一元的ＣＳＩフィードバック２１０は、明示的なフィードバックと暗黙的なフィードバックとを含み得る。そのため、明示的なフィードバックは、ＵＥ  １０１によって観測された、ノイズ成分を含む複合ＣＩＲを含み得る。暗黙的フィードバックは、サービングノード１０６が特定のダウンリンク変調方式をマッピングする目的で使用できるＣＳＩ値などのチャネル品質情報（ＣＱＩ）を含み得る。
【００２６】
いくつかの実施形態において、ＵＥ  １０１は、ＣｏＭＰ測定セット２１５のノード１０５のそれぞれに非一元的ＣＳＩフィードバック２２０も提供することができる。非一元的マルチポイントフィードバックにおいて、ＵＥ  １０１は、測定／観測されたＣＳＩをＣｏＭＰ測定セット２１５に登録された各ノード１０５に別々に渡す。ＣｏＭＰ測定セット２１５内のノード１０５はその後、受信したノードＣＳＩフィードバック２２１をリンク１０７経由でサービングノード１０６に回送することができる。ノードＣＳＩフィードバック２２１は、ノード１０５でＵＥ  １０１から受信した非一元的ＣＳＩフィードバック２２０を含み得る。いくつかの実施形態において、サービングノード１０６は、一元的ＣＳＩフィードバック２１０及び非一元的ＣＳＩフィードバック２２０に基づき、ＣｏＭＰ測定セット２１５のサブセットを選択してＣｏＭＰ送信セット２２５を形成する。その点に関し、ＵＥ  １０１は、ＣｏＭＰ測定セット２１５内の選択ノード１０５に関して、一元的ＣＳＩフィードバック２１０及び非一元的ＣＳＩフィードバック２２０を提供する。そのため、ＵＥ  １０１は、選択されたノードが次のＣｏＭＰ送信セット２２５に含まれ得る可能性に応じて、ＣｏＭＰ測定セット２１５内のノード１０５を選択し得る。次のＣｏＭＰ送信セット２２５は、サービングノード１０６によって提供されるＵＥ  １０１とのダウンリンク送信チャネルのための次のＣｏＭＰ送信セットであり得る（ボックス２１３を参照）。
【００２７】
選択されたノードに関する一元的ＣＳＩフィードバック２１０及び非一元的ＣＳＩフィードバック２２０を提供することにより、ダウンリンク送信方式２００は、データ送信レートを高速化し、ネットワークからの電力使用量の低減することができる。実際、選択されたノードに関する情報を収集することにより、サービングノード１０６のデータ処理量が減少し、ＵＥ  １０１に対するダウンリンク送信のオーバーヘッド量が減少する。いくつかの実施形態において、ＵＥ  １０１は、サービングノード１０６に対する一元的ＣＳＩフィードバック２１０よりも、より選択的な非一元的ＣＳＩフィードバック２２０をＣｏＭＰ測定セット２１５内のノードに提供する。その点に関し、ＵＥ  １０１によって選択された非一元的ＣＳＩフィードバック２２０内のノードは、ＵＥ  １０１によって選択された一元的フィードバック２１０内のノードのサブセットであり得る。
【００２８】
いくつかの実施形態において、サービングノード１０６は、ネットワーク（例えばパケットデータネットワークゲートウェイ）から受信したＵＥ  １０１向けのユーザプレーンデータ２２２を、ＣｏＭＰ送信セット２２５に含まれているノード１０５のそれぞれに送信する。いくつかの実施形態において、ＣｏＭＰ送信セット２２５の選択は、ＵＥ  １０１によって提供されたＣｏＭＰ測定セット２１５の各メンバについてのマルチポイントフィードバックをまとめた後に、サービングノード１０６のＲＲＣ／ＭＡＣ層によって判定又は提供される。ＣｏＭＰ送信セット２２５の選択は、ＵＥ  １０１とＣｏＭＰ協調セット２０５内の各ノード１０５との間の各無線リンクの概算ダウンリンク受信電力に関する閾値判断を行うことも含み得る。サービングノード１０６は、ＤＬ−ＣｏＭＰグラント割り当て２３０を、拡張物理ダウンリンク制御チャネル（Ｅ−ＰＤＣＣＨ）経由でＵＥ  １０１に送信する。ＤＬ−ＣｏＭＰグラント割り当て２３０は、ＣｏＭＰ送信用に選択されたシステムフレーム／サブフレーム、ＵＥ  １０１に割り当てられたリソースブロックの数、及びＣｏＭＰ送信セット２２５のメンバなどの情報を含み得る。いくつかの実施形態では、ユーザプレーンデータが、ＣｏＭＰ送信セット２２５のメンバにより、物理ダウンリンク共用チャネル（ＰＤＳＣＨ）経由で、指定されたリソースブロックに乗せてＵＥ  １０１に共同送信される。共同送信２５０は、サービングノード１０６及びＣｏＭＰ送信セット２２５内のネットワークノード１０５によってＵＥ  １０１に転送されたデータを含み得る。いくつかの実施形態では、ユーザプレーンデータをＵＥ  １０１に転送するのに、サポートしている３ＧＰＰプロトコルの送信モードＴＭ９が使用される。
【００２９】
最小限のシステム遅延と最小限のチャネル推定誤差とを有する各種実施形態では、例えばＰRX（ｎ，ｔ，ｉ）（式４を参照）など、受信信号電力に基づいた閾値設定技法を用いてＣｏＭＰ送信セット２２５を選択することができる。ＰRX（ｎ，ｔ，ｉ）の値は、ＵＥ  １０１によって提供された（一元的及び非一元的）マルチポイントＣＳＩフィードバックを使用して、サービングノード１０６でまとめられる。サービングノード１０６は、共同送信閾値（∇NW_JT）を使用して、最大ＰRX（ｎ，ｔ，ｉ）を有するノードと比較して∇NW_JT（ｄＢ）以内のＰRX（ｎ，ｔ，ｉ）値を有するノード１０５（「ｎ」）を選択する。そのため、共同送信閾値条件を満たすノード「ｎ」がＣｏＭＰ送信セット２２５に含まれている。ＣｏＭＰ測定セット２１５の残りのメンバは、共同ＰＤＳＣＨスケジューリングから除外される。マルチポイントチャネル推定を行うためのＣＳＩ−ＲＳの不足によって、及びチャネル内のノイズにもよって、ＣｏＭＰ測定セット２１５の総ＤＬ受信電力値は不正確であり得る。いくつかの実施形態において、この誤差は、平均値をμ、標準偏差をσ（ｄＢ）とするガウス確率変数Ｐerr（μ，σ）としてモデル化される。ネットワークトポロジの制約及びマルチポイントフィードバックの無線伝播など、いくつかの要因が共同送信クラスタリング判断に寄与し得る。他の寄与要因としては、ＣｏＭＰ測定セット２１５内のノードからサービングノードへのＸ２経由でのＣＳＩフィードバック転送の遅延と、サービングノード処理及び判断の遅延と、サービングノード１０６から、選択されたＣｏＭＰ送信セット２２５のメンバ（ノード１０５）へのユーザプレーンデータ転送の遅延を含み得る。時点「ｔ」におけるサービングノード１０６によるクラスタリング判断は、破損又は失効した可能性のあるＤＬ受信電力値に従って行われる可能性がある。チャネル推定誤差及びシステム遅延による、ＵＥ  １０１「ｉ」を伴うチャネルリンクノード１０５「ｎ」の時点「ｔ」における受信電力値の不正確性（ＰRX_err）は、次のようにモデル化することができる。
【数６】
0005921774.tif 000007
式５において、ΔはＣｏＭＰシステムの遅延であり、ｍｓで表されるのが典型的である。そのため、Δは、サービングノード１０６がＵＥ  １０１からＣＳＩフィードバック信号を収集するのに要する時間を含む。遅延Δは、チャネルフィードバックの無線伝播時間、サービングノード１０６におけるマルチポイントＣＳＩフィードバックの統合、ＣｏＭＰ送信セット２２５を判定するためのマルチポイントＣＳＩ処理など複数の影響を含み得る。このため、いくつかの実施形態では、ＣｏＭＰ送信セット２２５に関して行う判断の少なくとも一部をサービングノード１０６からＵＥ  １０１に移すのが望ましい場合がある。これには、演算タスクを再分配し、サービングノード１０６におけるリソースを節約する効果があり得るため、これらのリソースを多数のＵＥ  １０１に適用する効率を高めることができる。
【００３０】
ＣｏＭＰ送信セット２２５が選択されると、ＵＥ  １０１における受信電力値をＣｏＭＰ送信セット２２５と関連付けることができる。ＣｏＭＰ送信セット２２５と関連付けられた受信電力値は、ネットワーク性能特性を推定するのに使用することができる。いくつかの実施形態では、ＣｏＭＰ送信セット２２５（ＪＴ（ｉ，ｔ）で表す）に含まれる全ノード１０５からＵＥ  １０１「ｉ」で受信した総受信信号電力ＰJT（ｉ，ｔ）を次式で取得することができる。
【数７】
0005921774.tif 000008
【００３１】
図３は、いくつかの実施形態に係るダウンリンク送信方式３００のユーザプレーンデータの流れを示す。ダウンリンク送信方式３００は、本明細書に開示されているＣｏＭＰ送信方式を含み得る（図１及び２を参照）。そのため、ダウンリンク送信方式３００は、インターネットプロトコル（ＩＰ）ネットワーク３０１と、パケットデータネットワーク（ＰＤＮ）ゲートウェイ（ＧＷ）３１０と、サービングゲートウェイ３２０と、ＣｏＭＰ送信セット２２５と、ＵＥ  １０１と、を含み得る。そのため、ＣｏＭＰ送信セット２２５は、サービングノード１０６と、ノード１０５−１及び１０５−２と、を含み得る。ＰＤＮ−ＧＷ  ３１０を起点とし、ＵＥ  １０１を宛先とするダウンリンクユーザプレーンペイロードの少なくとも一部分は、サービングノード１０６によってＣｏＭＰ送信セット２２５のメンバ（すわなち、ノード１０５−１及び１０５−２）にリンク１０７経由で転送することができる。ユーザプレーンデータは、ユーザペイロード３０５−１と、ユーザペイロード３０５−２と、ユーザペイロード３０６と、を含み得る。いくつかの実施形態では、ＣｏＭＰ送信セット２２５のメンバからＵＥ  １０１にユーザペイロードを直接送信することができる。例えば、ノード１０５−２はペイロード３０５−２を転送することができ、ノード１０５−１はペイロード３０５−１を転送することができ、サービングノード１０６はペイロード３０６を転送することができる。その点に関し、ユーザペイロード３０５−１、ユーザペイロード３０５−２、及びユーザペイロード３０６は、ＣｏＭＰ送信セット２２５に含まれる複数のネットワークノード１０５からマルチポイントユーザプレーンデータを形成することができる。ＣｏＭＰ送信セット２２５内のノードは、ＵＥ  １０１にデータを送信し、ＵＥ  １０１からデータを受信し、スケジューリング判断をＵＥに提供し、ネットワーク１００における干渉を低減することができる（図２の共同送信２５０を参照）。サービングノード１０６は、ＵＥ  １０１と通信するＣｏＭＰ送信セットのためにどのネットワークノードを使用するかを選択することができる。
【００３２】
図４は、いくつかの実施形態に係るダウンリンク送信方式のデータサブフレーム４００を示す。いくつかの実施形態によれば、サブフレーム４００は、時間スロット４０２及び４０３を含み、各々の時間スロット４０２／４０３は、複数のリソース要素４０１を含み、その中のいくつかは、リファレンスシンボル（ＲＳ）４１０及び４２０を含む。本明細書に開示されているリファレンスシンボル方式としては、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）と、チャネル推定及びデータ復調のためのＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ（ＬＴＥ−Ａ）方式と、を含み得る。リソース要素４０１は、時間領域軸（図４の水平軸）に沿った送信時間間隔（ＴＴＩ）全体に分散しており、周波数領域軸（図４の垂直軸）に沿った特定の周波数変調帯域、即ち「副搬送波周波数」に割り当てられている。いくつかの実施形態では、サブフレーム４００のＴＴＩが１ミリ秒（ｍｓ）にわたって延在することができる。サブフレーム４００は、２つの時間スロット４０２及び４０３に分割することができる。いくつかの実施形態において、時間スロット４０２及び４０３は、同じ期間（例えば０．５ｍｓ）を有し、同じ数のリソース要素４０１を含む。一実施形態において、シンボルの数は、使用されている所与の構成プロトコルに使用するサイクリングプレフィックス（ＣＰ）に依存する。ＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａ送信方式準拠の一実施形態では、リソースブロック対が、通常のＣＰ使用の場合で１２の直交副搬送波に及ぶ。即ち、０．５ｍｓスロット当たり７個の直交波周波数分割多重（ＯＦＤＭ）シンボル、つまり副搬送波当たり１４個のＯＦＤＭシンボルである。
【００３３】
サブフレーム４００は、チャネル推定及びデータ復調に使用する、セル固有のリファレンスシンボル４１０とＵＥ固有のリファレンスシンボル４２０とを含み得る。ＵＥ固有のリファレンスシンボル４２０は、ＰＤＳＣＨ復調プロトコルで使用することができる。セル固有のリファレンスシンボル４１０は、シングルポイントチャネル推定で使用することができる（例えばＲＳ送信データ２０２、図２を参照）。かかる構成は、ＬＴＥ−Ａ以前のネットワークで、サービングノード１０６に応用することができる。通常のＣＰ使用（時間スロットチャネル当たり７つのＯＦＤＭシンボル）及び拡張ＣＰ使用（時間スロットチャネル当たり６つのＯＦＤＭシンボル）の両方に関して、１アンテナ又は２アンテナポートをサポートするノード１０５で、サブフレーム４００当たり少なくとも８つのリファレンスシンボル４１０が利用可能であり得る。セル固有のリファレンスシンボル４１０により、ＵＥ  １０１はシングルポイントチャネル推定を行うことができる。その点に関し、シングルポイントチャネル推定は、単一ポイントから含まれるリファレンスシンボルの数が多いため、推定誤差に対する脆弱性が低い。ＵＥ  １０１は、セル固有のリファレンスシンボル４１０を使用して時間領域補間及び周波数領域補間を行い、セル固有のリファレンスシンボル４１０を含んでいないリソース要素４０１のチャネルサンプル挙動を推定及び予測することができる。
【００３４】
図４は、リソース要素４１１Ａ−１から４１１Ａ−２０及び４１１Ｂ−１から４１１Ｂ−２０（以降は集合的に「リソース要素４１１Ａ」及び「リソース要素４１１Ｂ」とそれぞれ称する）も示す。本開示に合致する実施形態によれば、リソース要素４１１Ａ及び４１１Ｂは、マルチポイントチャネル推定に使用することができる。例えば、リソース要素４１１Ａ−ｉのそれぞれは、ネットワーク１００のノード「ｉ」におけるポートＡからのリファレンスシンボルに対応し得る。同様に、リソース要素４１１Ｂ−ｊのそれぞれは、ネットワーク１００のノード「ｊ」からのリファレンスシンボルに対応し得る。本明細書に開示されているＤＬ−ＣｏＭＰ送信方式に合致する各種実施形態では、ノード「ｉ」及び「ｊ」がＣｏＭＰ測定セット２１５（図２を参照）に属し得る。したがって、ノード「ｉ」及び「ｊ」は、サービングノード１０６及びＵＥ  １０１を含んでいるセルの外にあり得る。そのため、図４において、ＣｏＭＰ測定セット２１５内のノードの「ｉ」及び「ｊ」の値は、１と２０との間の任意の整数であり得る。いくつかの実施形態において、マルチポイントチャネル推定のためにサブフレーム４００に割り当てられたリソース要素の数は、ＣｏＭＰ測定セット２１５内のノード１０５の数に等しいか、又はそれ以上であり得る。いくつかの実施形態では、ＣｏＭＰダウンリンク送信をサポートするＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａネットワーク１００が、マルチポイントチャネル推定のために割り当てられた４０個のリソース要素４１１Ａ及び４１１Ｂを含み得る。そのため、この４０個のリソース要素は、２０の異なるノードからの２０個のポートＡ用リソース要素４１１Ａと、２０個のポートＢ用リソース要素４１１Ｂと、を含み得る。リソース要素４１１Ａ及び４１１Ｂは、ＣｏＭＰ測定セット２１５内のノード１０５ごとに同期検波及び等化を行う目的でＵＥ  １０１によって使用され得る。こうして、ＵＥ  １０１は、ＣｏＭＰ送信セット２２５又はＣｏＭＰ測定セット２１５内のノード１０５のそれぞれについてのＣＳＩフィードバックを提供し得る。そのため、ＵＥ  １０１は、サービングノード１０６に一元的ＣＳＩフィードバックを提供し得るか、又はＣｏＭＰ送信セット２２５内のノード１０５のそれぞれに非一元的フィードバックを提供し得る（図２を参照）。当業者であれば、マルチポイントチャネル推定のために割り当てられたリソース要素の総数が制限的なものではなく、実装形態が異なれば変わり得ることを理解するであろう。例えば、いくつかの実施形態において、ネットワーク１００は、ＣｏＭＰ測定セット２１５内に、２つより多くの送信アンテナポート（例えば、Ａ、Ｂ、Ｃ、及びそれ以上）を有するノード１０５、及び／又は異なる数のノード１０５を含み得る。いくつかの構成において、サブフレーム４００は、４０より多くのマルチポイントチャネル推定用リソース要素を割り当てて、各ポートからのリファレンスシンボルを含めることができる。
【００３５】
図５Ａは、いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンクＣｏＭＰ送信方式の受信ダウンリンクデータレートを表す図５００Ａである。図５Ａのネットワーク１００の構成は、速度１０２が約６Ｋｍ／時（１時間当たりのキロメートル）という比較的移動性の低いＵＥ  １０１に対応する。図５Ａは、低移動性状況下においてＣｏＭＰ遅延及び推定誤差がダウンリンク容量に及ぼす影響に関する情報を提供する。図５００Ａの横座標（水平軸）は、平均ＣｏＭＰ送信セットサイズによって昇順ソートされたユーザの割合を示す。例えば、図５００Ａの横座標の約１％という低い値は、ユーザのリストの最上部の１組のユーザ（即ち、ネットワークにログインしたユーザ全体の１％だけ）を示す。このリストは、最大ＣｏＭＰ送信セットサイズから最小ＣｏＭＰ送信セットサイズへとソートすることができる。ここでのＣｏＭＰ送信セットのサイズとは、特定のＣｏＭＰ送信セット２２５に属するネットワーク内のノードの数のことである（図２を参照）。図５００Ａの縦座標（垂直軸）は、秒単位当たりのメガビット［メガビット／秒］で表すことのできるダウンリンクデータレートを示す。曲線５１０−１から５１０−６（以降は集合的に曲線５１０と称する）は、本明細書に開示されている実施形態に合致する様々な遅延及び推定誤差構成に対応する。曲線５１０は、遅延が増し、推定誤差が大きくなると、ダウンリンクデータレートが低下し得ることを示す。
【００３６】
曲線５１０−１は、ゼロ遅延及びゼロ推定誤差を示す。曲線５１０−２は、１ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を示す。曲線５１０−３は、３ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を示す。曲線５１０−４は、５ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を示す。曲線５１０−５は、１０ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を示す。そして曲線５１０−６は、２０ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を示す。曲線５１０は概して、ダウンリンクに含まれるＣｏＭＰ送信セットが大きいと、受信ダウンリンクデータレートが低下することを示している。これは、ＣｏＭＰセットが大きい構成下では処理時間が長くなることに起因する。
【００３７】
図５Ｂは、いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンクＣｏＭＰ送信方式の認識されたエネルギー効率を表す図５００Ｂである。図５Ｂのネットワーク１００の構成は、速度１０２が約６Ｋｍ／時（１時間当たりのキロメートル）という比較的移動性の低いＵＥ  １０１に対応する。５００Ｂの横座標は、先に詳述したとおり、ＣｏＭＰ送信セットサイズによって昇順ソートされたユーザの割合を示す。５００Ｂの縦座標は認識されたエネルギー効率を示し、ワット当たりのキロビット［キロビット／Ｗ］で表される。曲線５１１−１から５１１−６（以降は集合的に曲線５１１と称する）は、上述のとおり、曲線５１０に合致する様々な遅延及び推定誤差構成に対応する。曲線５１１は概して、ダウンリンクに含まれるＣｏＭＰ送信セットが大きいと、認識されたエネルギー効率が低下することを示している。これは、ＣｏＭＰセットが大きい構成下では、演算の複雑度が増すことに起因する。曲線５１１は、遅延が増し、推定誤差が大きくなると、認識されたエネルギー効率が低下し得ることも示す。
【００３８】
図５Ｃは、いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンクＣｏＭＰ送信方式の受信ダウンリンクデータレートを表す図５００Ｃである。図５Ｃのネットワーク１００の構成は、速度１０２が約１２０Ｋｍ／時（１時間当たりのキロメートル）という比較的移動性の高いＵＥ  １０１に対応する。図５００Ｃの縦座標及び横座標は、先に詳述した図５００Ａと同じである。図５Ｃは、高移動性状況下においてＣｏＭＰ遅延及び推定誤差がダウンリンク容量に及ぼす影響に関する情報を提供する。曲線５２０−１から５２０−６（以降は集合的に曲線５２０と称する）は、本明細書に開示されている実施形態に合致する様々な遅延及び推定誤差構成に対応する。曲線５２０は、遅延が増し、推定誤差が大きくなると、ダウンリンクデータレートが低下し得ることを示す。
【００３９】
曲線５２０−１は、ゼロ遅延及びゼロ推定誤差を示す。曲線５２０−２は、１ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を示す。曲線５２０−３は、３ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を示す。曲線５２０−４は、５ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を示す。曲線５２０−５は、１０ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を示す。そして曲線５２０−６は、２０ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を示す。曲線５２０は概して、ダウンリンクに含まれるＣｏＭＰ送信セットが大きいと、受信ダウンリンクデータレートが低下することを示している。これは、ＣｏＭＰセットが大きい構成下では処理時間が長くなることに起因する。
【００４０】
図５Ｄは、いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンクＣｏＭＰ送信方式の認識されたエネルギー効率を表す図５００Ｄである。図５Ｄのネットワーク１００の構成は、速度１０２が約１２０Ｋｍ／時（１時間当たりのキロメートル）という比較的移動性の高いＵＥ  １０１に対応する。図５００Ｄの縦座標及び横座標は、先に詳述した図５００Ｂと同じである。曲線５２１−１から５２１−６（以降は集合的に曲線５２１と称する）は、上述のとおり、曲線５２０に合致する様々な遅延及び推定誤差構成に対応する。曲線５２１は概して、ダウンリンクに含まれるＣｏＭＰ送信セットが大きいと、認識されたエネルギー効率が低下することを示している。これは、ＣｏＭＰセットが大きい構成下では、演算の複雑度が増すことに起因する。曲線５２１は、遅延が増し、推定誤差が大きくなると、認識されたエネルギー効率が低下し得ることも示す。
【００４１】
式７で、「ｉ」で示す所与のＵＥ  １０１に関する、時点「ｔ」におけるチャネル容量Ｃ（ｉ，ｔ）を定義することができる。Ｃ（ｉ，ｔ）は、秒当たりのビットレート（ビット／秒、即ち「ｂｓ」）で表される。そのため、ＵＥ  １０１「ｉ」は、ネットワーク内のノードのＣｏＭＰ送信セット（ＪＴと表記）（例えば、ＣｏＭＰ送信セット２２５。図２を参照）にリンクすることができ、Ｃ（ｉ，ｔ）は次式で表すことができる。
【数８】
0005921774.tif 000009
【００４２】
式７において、ＰRx（ｎ，ｉ，ｔ）は、時点「ｔ」においてＵＥ「ｉ」がノード「ｎ」から受信した電力を表し（式５を参照）、ＢＷ（ｉ，ｔ）は、そのチャネルと関連付けられた総帯域幅を表す。ＢＷ（ｉ，ｔ）は、特定のＴＴＩにおいて共同ＰＤＳＣＨ送信用にＵＥ「ｉ」に割り当てられた帯域幅であり得る。例えば、ＢＷ（ｉ，ｔ）は、サービングノード１０６によってＵＥ  １０１「ｉ」に割り当てることができる。ＰJT（ｉ，ｔ）は、時点「ｔ」において、ＵＥ  １０１「ｉ」でＣｏＭＰ送信セットに含まれるすべてのノードから受信した総信号電力を表す（式６を参照）。
【００４３】
式中で共同送信（ＪＴ）というラベルで表したＣｏＭＰ送信セット２２５は、概して時間に依存し得る。実際、いくつかの実施形態では、適応的な方法により、ネットワークの性能及び電力消費効率に応じて、ＣｏＭＰ送信セット２２５のリアルタイムの調整をすることができる。チャネル容量をＣｏＭＰ送信セット２２５で消費された電力で除算して、Ｃ（ｉ，ｔ）からエネルギー効率ＥＥ（ｉ，ｔ）を（ビット／ジュールで）定義することができる。
【数９】
0005921774.tif 000010
【００４４】
ＵＥ  １０１「ｉ」ごとの総アクセスネットワーク電力消費量ＰT（ｉ，ｔ）は、次式で求められ得る。
【数１０】
0005921774.tif 000011
式中、ＰBaseは、ＣｏＭＰが使用されておらず、１つの基地局だけがサービスを提供しており、ＵＥ  １０１にリソースを割り当てているシナリオでのアクセスネットワークの電力消費量である。あるいは、１つより多くの要素を有する（ＮJT（ｉ，ｔ）≧２）ＣｏＭＰ送信セット２２５の場合には、ＰT（ｉ，ｔ）を次式で求めることができる。
【数１１】
0005921774.tif 000012
【００４５】
式（８．２）において、倍率（ＮJT（ｉ，ｔ）−１）は、ＣｏＭＰ送信セット方式の様々な実施形態間で電力消費量を比較する目的で使用される。ＣｏＭＰが使用される（即ち、ＮJT（ｉ，ｔ）≧２である）ユーザ位置の場合、係数
【数１２】
0005921774.tif 000013
は、ＣｏＭＰ送信セット２２５に関与する送信ノードの追加電力消費量を含む。
【００４６】
アクセスネットワークの電力消費量ＰCoMPは、式９に示すように表すことができる（ワットで）。
【数１３】
0005921774.tif 000014
式中、Ｎｓはセクタの数を表し得る。ＮPA_sectorは、セクタの数に対する電力増幅器の数の割合である。ＰTXは、ダウンリンクの送信電力である。ＰAeffは、電力増幅器の効率である。ＰSPは信号処理電力であり、ＣCは冷却損失である。ＣBBは、バッテリのバックアップ損失である。そしてＰBHは、バックホール電力である。
【００４７】
チャネル応答関数ｈ（ｎ，ｉ，ｔ）（式２を参照）を用いて、ＣＩＲ相関を求めることができる。例えば、確率チャネル推定方式では、複合ベースバンドチャネルインパルス応答のＣＩＲ相関関数Ｒh（ｔ1、ｔ2、τl）を、式１０の特定マルチパス遅延タップ「τl」における時間領域での自己相関と定義することができる。
【数１４】
0005921774.tif 000015
【００４８】
瞬間ｔ1及びｔ2におけるＣＩＲ間の差分が拡大してコヒーレンス時間を超えると、式１０によって求められる相関値Ｒｈが減少する。
【００４９】
いくつかの実施形態によれば、式１１は、ノード１０５「ｎ」とＵＥ  １０１「ｉ」をリンクする複数のマルチパスｌについて積分された時間自己相関関数Ｒh（ｎ，ｉ，ｔ1，ｔ2）を提供する（図１Ｂを参照）。
【数１５】
0005921774.tif 000016
【００５０】
この時間自己相関関数は、相関パラメータ「ｃ」と定義することができる。したがって、「ｃ」の値は、ｃ＝Ｒh（Δｔ）で求めることができる。
【００５１】
いくつかの実施形態では、ノード「ｎ」とＵＥ「ｉ」との間のチャネルのコヒーレンス時間Δｔcが求められ得る。このコヒーレンス時間は、ＵＥ速度（例えばＵＥ速度１０２、図１Ａを参照）によって搬送波周波数に生じたドップラーシフトに反比例し得る。そのため、ステップ７２０は、以下の不等式を満たすコヒーレンス時間を見つけることを含み得る。
【数１６】
0005921774.tif 000017
【００５２】
式中、ｆmaxDopplerは、ＵＥ速度１０２によって生じた最大ドップラーシフトである。実際、所与のＵＥ速度に対して、電磁放射線にもたらされるドップラーシフトは、電磁放射線の伝播方向と速度方向との間の相対的な向き（θl）に依存する（図１Ｂを参照）。コヒーレンス時間は、チャネルインパルス応答サンプルの自己相似性を時変的に定量化する。チャネルのコヒーレンス時間内にＵＥ  １０１によって受信された信号は、同様の振幅を有する可能性が非常に高い。そのため、ＵＥ  １０１が所与のＴＴＩのコヒーレンス時間内のチャネルデータを予測する能力は、期間が長い場合よりも良好である。
【００５３】
図６Ａは、いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の性能低下率を表す図６００Ａである。図６Ａのネットワーク１００の構成は、速度１０２が約６Ｋｍ／時（１時間当たりのキロメートル）という比較的移動性の低いＵＥ  １０１に対応する。６００Ａの横座標は、先に詳述したとおり、ＣｏＭＰ送信セットサイズによって昇順ソートされたユーザの割合を示す。図６００Ａの縦座標は、性能低下率を示す。曲線６１０−１から６１０−５（以降は集合的にダウンリンク曲線６１０と称する）は、本明細書に開示されている実施形態に合致する様々な遅延及び推定誤差構成の場合のダウンリンクデータレートの低下に対応する。曲線６１０−１は、１ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を表す。曲線６１０−２は、３ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を表す。曲線６１０−３は、５ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を表す。曲線６１０−４は、１０ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を表す。曲線６１０−５は、２０ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を表す。曲線６１１−１から６１１−５（以降は集合的にエネルギー効率曲線６１１と称する）は、上述のとおり、曲線６１０に合致する様々な遅延及び推定誤差構成の場合のエネルギー効率低下に対応する。曲線６１０及び６１１は概して、所与の遅延及び推定誤差構成でユーザが大きなＣｏＭＰ送信セットを有する場合に、ダウンリンク性能の低下が大きくなる傾向を示す。
【００５４】
図６Ｂは、いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の性能低下率を表す図６００Ｂである。図６Ｂのネットワーク１００の構成は、速度１０２が約１２０Ｋｍ／時（１時間当たりのキロメートル）という比較的移動性の高いＵＥ  １０１に対応する。図６００Ｂの縦座標及び横座標については、図６Ａのところで先に記載したとおりである。曲線６２０−１から６２０−５（以降は集合的にダウンリンク曲線６２０と称する）は、本明細書に開示されている実施形態に合致する様々な遅延及び推定誤差構成の場合のダウンリンクデータレートの低下に対応する。曲線６２０−１は、１ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を表す。曲線６２０−２は、３ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を表す。曲線６２０−３は、５ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を表す。曲線６２０−４は、１０ｍｓの遅延及び４ｄＢの推定誤差を表す。曲線６２０−５は、２０ｍｓの遅延及び１ｄＢの推定誤差を表す。曲線６２１−１から６２１−５（以降は集合的にエネルギー効率曲線６２１と称する）は、上述のとおり、曲線６２０に合致する様々な遅延及び推定誤差構成の場合のエネルギー効率低下に対応する。曲線６２０及び６２１は概して、所与の遅延及び推定誤差構成でユーザが大きなＣｏＭＰ送信セットを有する場合に、ダウンリンク性能の低下が大きくなる傾向を示す。
【００５５】
ＵＥのＣｏＭＰ送信セットが大きいと、観測されたダウンリンク容量という点から受ける影響の深刻度が高く、アクセスネットワークのエネルギー効率が悪くなる。例えば、システムの電力推定誤差が４ｄＢで、遅延時間が最大２０ｍｓ（図６Ａを参照）だった場合には、低移動性状況においてＣｏＭＰセットの度合いが最も高いユーザ上位１％で、ダウンリンク容量が５５％減少し、アクセスネットワークエネルギー効率が５１％低下した。すべてのユーザ（１００％）が六角形のセル配置内に存在すると考えると（セル端部のユーザ及びセル中央のユーザの両方）、観測されたエネルギー効率及び容量の低下は、それぞれわずか１６％及び１７％であった（図６Ａの右端を参照）。ＵＥ速度１０２が速い実施形態では、概して性能の低下が大きい（図６Ｂを参照）。実際、高速のＵＥ速度１０２では、ドップラー効果によってマルチポイントＣＳＩフィードバックの精度が低下するため、チャネルサンプル相関が低下する。そのため、本開示に合致するいくつかの実施形態では、マルチポイントチャネル推定フィードバックを採り入れており、ＵＥ  １０１がＣｏＭＰ送信セット２２５のサイズを変更する（例えば、ノード１０５の数を減らす）ことができる。閾値ステップ選択をＵＥレベルで適用することにより、いくつかのノードをＣｏＭＰ送信セット２２５から除外することができ、こうしてネットワーク全体の効率を高める。この点については、図６Ｃのところで下記に更に詳しく記載されている。
【００５６】
図６Ｃは、いくつかの実施形態に係る、様々な遅延及び推定誤差構成下でのダウンリンク送信方式の性能利得率を表す図６００Ｃである。図６００Ｃの横座標は、先に詳述したとおり、ＣｏＭＰ送信セットサイズによって昇順ソートされたユーザの割合を示す。図６００Ｃの縦座標は、本開示に合致するマルチポイントチャネル推定方法をネットワークに用いた場合の性能利得率を示す。曲線６５２−１及び６５２−２（以降は集合的に性能利得曲線６５２と称する）は、本明細書に開示されている実施形態に合致する、長さの異なるフィルタを使用したＣｏＭＰ送信セットの性能利得率を表す。そのため、曲線６５２−１は、３０  ＴＴＩというフィルタ長を有するマルチポイントチャネル推定フィルタに対応する。そして曲線６５２−２は、６  ＴＴＩというフィルタ長を有するマルチポイントチャネル推定フィルタに対応する。概して、ＵＥ  １０１「ｉ」とノード１０５「ｎ」との間での通信チャネルと関連付けられたフィルタ長は、フィルタ長に等しい期間中にノード「ｎ」からの信号をバッファするためにＵＥ  １０１内のメモリ回路によって割り当てられたメモリスパン、又はメモリバッファであり得る。曲線６５２は概して、所与の遅延及び推定誤差構成でユーザが大きなＣｏＭＰ送信セットを有する場合に、マルチポイントチャネル推定に対するダウンリンク性能の利得が大きくなる傾向を示す。また、曲線６５２は、マルチポイントチャネル推定手順が実施されたときに、フィルタが長いとダウンリンクサービスの性能利得が概して増すことを示している。
【００５７】
図６Ｃは、１９ノードの六角形のセル配置で、各セルに２５００個のＵＥ  １０１が存在する場合における、１０００  ＴＴＩ以上にわたるＣｏＭＰ送信方式の性能を示す（図１Ａを参照）。上記結果に合致するネットワークは、すべてのマルチパス遅延構成要素の各ＣｏＭＰ測定セットメンバ間での複合ベースバンドチャネルインパルス応答を推定するために、低移動性状況の場合でＭ＝［０，６，３０］という固定長マルチポイントチャネル推定フィルタを含み得る。６  ＴＴＩというメモリスパンを有する固定マルチポイントチャネル推定フィルタを使用すると、最大ＣｏＭＰ送信セットサイズを有するＵＥ  １０１の上位１％でエネルギー効率及び容量が４０％向上し、１００％のＵＥ  １０１を考慮した場合でも約１０％の性能利得が得られる。フィルタ長を３０  ＴＴＩに増やすことにより、ＣｏＭＰ送信セットサイズの上位１％にあるＵＥで、性能利得を５３％に増やすことができる。フィルタ長を３０  ＴＴＩに増やすと、すべてのＵＥを考慮した場合でも、性能利得が１３％に増える。
【００５８】
いくつかの実施形態によれば、フィルタ長は、ＣｏＭＰ送信セット２２５のサイズの関数である。ＣｏＭＰ送信セットサイズが大きいと、正確なチャネル推定を得ることができ、大きなフィルタを使用することができる。ＣｏＭＰ測定セット２１５は、１０個のメンバを含み得るが、ＣｏＭＰ送信セット２２５は、任意の所与の時点において、ＣｏＭＰ測定セット２１５の中の２つのメンバだけを含み得る。本開示に合致する実施形態は、ＣｏＭＰ送信セット２２５に属するこの２つのメンバにのみ、任意の所与の瞬間に長いフィルタを提供する。その結果、観測された最近のネットワークノード履歴に従って、ＣｏＭＰ測定セット２１５のノード１０５ごとにフィルタ長が異なることになる。そのため、観測された最近のネットワークノード履歴は、そのネットワークノードを含む送信チャネルの選択した期間にわたって収集された測定値のリストを含み得る。選択した期間は、サービングノード１０６又はＵＥ  １０１によって調整された事前選択の時間ウィンドウであり得る。いくつかの実施形態は、バッファードメモリを使用すること、又は一切の最近のＣｏＭＰ特性を記憶することを避けることができる。かかる構成において、ＵＥ  １０１は、即時閾値設定を用いて、ＵＥ  １０１によって受信された更新情報を用いてＣｏＭＰ送信セットをローカルで選択することができる。
【００５９】
フィルタ長を、整数「Ｍ」のＴＴＩとして選択することができる。その点に関し、フィルタ長は、ＵＥ  １０１「ｉ」がノード「ｎ」からの信号を「リスン」又は受信する期間を定義する。したがって、いくつかの実施形態では、自己回帰フィルタベクトル「ｗm」を用いる関数の事前値「Ｍ」を使用して、時点「ｔ」におけるＣＩＲであるｈ（ｔ，τl）関数を次式で推定することができる。
【数１７】
0005921774.tif 000018
式中、重み付け係数ｗmは、長さ「Ｍ」の配列に記憶することができる。式１３の重み付け値ｗmが大きければ、Ｒh（０）でピークを有し、Δｔ＞０に対して減少するＲh（Δｔ）の減少性により、より最近のサンプル（「ｍ」の値が小さい）と関連付けることができる。自己回帰最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）チャネル推定の場合のチャネルインパルス応答関数について、以下に詳しく表している。
【数１８】
0005921774.tif 000019
式中、上付きの「Ｈ」は、括弧内の行列のエルミート共軛転置を表す。自己回帰フィルタベクトルｗmの係数は、次式のようにして導出することができる。
【数１９】
0005921774.tif 000020
【００６０】
「Ｍ」ＴＴＩにわたってＣＩＲサンプルに接触しているＭｘ１ベクトルは次式のとおりである。
【数２０】
0005921774.tif 000021
【００６１】
図７は、閾値判断に従って推定フィルタを適応させる方法７００のステップを含むフローチャートである。方法７００は、先に詳述したとおり、ダウンリンク送信方式で行うことができる（図１〜６を参照）。そのため、方法７００のステップは、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されたデータを処理するプロセッサ回路によってその一部又は全体を行うことができる。プロセッサ回路及びメモリ回路は、ネットワークノード内の無線回路又はネットワーク内のＵＥ装置（例えば、サービングノード１０６内のネットワーク無線回路１１１、又はＵＥ  １０１内のＵＥ無線回路１０３、図１Ａを参照）に含まれ得る。方法７００における推定フィルタは、無線回路に含まれるメモリ回路に一定の時間ウィンドウ長を有するメモリスパン又はバッファを含み得る。
【００６２】
ステップ７１０は、ダウンリンク無線リソース制御層を構成することを含む。そのため、ステップ７１０は、ＵＥにＣｏＭＰ測定セットを提供することを含み得る（例えば、ＣｏＭＰ測定セット２１５及びＵＥ  １０１、図２を参照）。いくつかの実施形態において、ステップ７１０は、サービングノードによって提供された測定セット（例えば、ＣｏＭＰ測定セット２１５及びサービングノード１０６、図２を参照）内のネットワークノードのリストを受信することを含み得る。更なる各種実施形態において、ステップ７１０は、無線ネットワーク内のサービングノードから、測定値識別情報を含むネットワークノードの測定セットをユーザ機器で受信することを含み得る。この測定値識別情報は、ＲＳＲＰ及びＲＳＲＱ測定値識別情報のうちの少なくとも１つを含み得る。
【００６３】
ステップ７１０は、ＣｏＭＰ測定セット内の「ｎ」個のノードを選択することを含み得る。本開示に合致する各種実施形態におけるＮの具体値は、制限的なものではない。例えば、サブフレーム４００に関して、上述のとおりＮ＝２０という値が説明された（図４を参照）。ネットワーク、サービングノード、及びＵＥの記憶容量及び処理能力によっては、他のＮの値もあり得る。いくつかの実施形態において、ステップ７１０は、ＣｏＭＰ測定セットのノードのそれぞれと関連付けられた複数の測定量を提供することを含み得る。この測定量は、信号電力測定値及び／又は信号品質測定値であり得る。より包括的に言えば、この測定量は、任意の測定された受信値であり得る。その点に関し、ステップ７１０は、受信値を測定することを含み得る。例えば、ステップ７１０は、ＵＥが、無線送信のサブフレーム（例えば、サブフレーム４００、図４を参照）で受信したリファレンスシンボル（ＲＳ）を測定することを含み得る。そのため、信号電力測定値は、参照信号電力（ＲＳＲＰ構成の場合）であり得る。そして信号品質測定値は、受信した信号品質測定値（ＲＳＲＱ構成の場合）であり得る。より包括的に言えば、ステップ７１０は、各々の測定値が測定セットに含まれているネットワークノードのリストに登録されているネットワークノードと関連付けられている、複数の測定値を判定することを更に含み得る。
【００６４】
ステップ７２０は、マルチポイントチャネル推定を提供することを含む。例えば、ステップ７２０は、ネットワークノードの測定セット内のネットワークノードのそれぞれから少なくとも１つのリファレンスシンボルを受信することを含み得る。そのため、ステップ７２０は、時点「ｔ」におけるチャネルステータス情報−リファレンスシンボル（ＣＳＩ−ＲＳ）挿入密度量「ｄ（ｎ，ｔ）」をＣｏＭＰ測定セット内のノード「ｎ」ごとに計算することを含み得る。各ノードは、異なるＣＳＩ−ＲＳ挿入密度値を有し得る。ＣｏＭＰ測定セット内の各ノードの挿入密度は、サブフレーム当たりの、各ＣｏＭＰ測定セットメンバの各アンテナポートのＣＳＩリファレンスシンボルの数として定義することができる（例えば、リソース要素４１１Ａ、４１１Ｂ、及びサブフレーム４００、図４を参照）。いくつかの実施形態において、ステップ７２０は、時点「ｔ」においてＣｏＭＰ測定セット内の各ノード「ｎ」をＵＥ「ｉ」と関連させるＣＩＲ関数ｈ（ｎ，ｉ，ｔ）を提供することも含み得る。そのため、いくつかの実施形態において、ステップ７２０は、上記式２に記載した計算を行うことを含み得る。ステップ７２０は、チャネル応答関数ｈ（ｎ，ｉ，ｔ）で以ってＣＩＲ相関計算を行うことを更に含み得る。例えば、確率的チャネル推定方式において、ステップ７２０は、式１０で詳述した演算を行うことを含み得る。ステップ７２０は、時間自己相関関数を提供することと、式１１に従って相関パラメータを見つけることと、も含み得る。いくつかの実施形態において、ステップ７２０は、ノード「ｎ」とＵＥ「ｉ」との間のチャネルのコヒーレンス時間Δｔcを判定することを更に含み得る。このコヒーレンス時間は、ＵＥ速度（例えばＵＥ速度１０２、図１Ａを参照）が原因で搬送波周波数に生じたドップラーシフトに反比例し得る。そのため、ステップ７２０は、式１２に従ってコヒーレンス時間を見つけることを含み得る。
【００６５】
ステップ７３０は、受信電力測定値をソートすることを含む。いくつかの実施形態において、ステップ７３０は、受信電力測定値を、そのデータをバッファせず、ＵＥ  １０１によって受信されたときにソートすることを含む。更にいくつかの実施形態によれば、ステップ７３０は、受信電力測定値を、振幅に従って降順にソートすることを含む。ステップ７３０は、受信電力測定値を大きさに従ってソートすることも含み得る。そのため、Ｎ（ＣｏＭＰ測定セットに含まれるノードの数）に含まれるすべてのｎ値についてステップ７３０が実行されると、最大電力を有するノードが選択され、そのノードは、ｎ＝ｎbestというインデックスを有する。
【００６６】
ステップ７４０は、最大電力値ＰRX（ｎbest，ｔ）と比較して受信電力値ＰRX（ｎ，ｔ）に関する閾値判断を行うことによって送信セットを形成することを含む。より包括的に言えば、ステップ７４０は、送信セット内の複数のネットワークノードを、その複数のネットワークノードと関連付けられた測定値、及び選択された閾値に従って選択することを含み得る。ステップ７４０は、不等式１７を使用して、ＣｏＭＰ測定セット内の各ノード「ｎ」についてブール演算を行うことを含み得る。
【数２１】
0005921774.tif 000022
【００６７】
上記不等式が真である場合、ステップ７４０は、ノードｎをＣｏＭＰ送信セット（例えばＣｏＭＰ送信セット２２５、図２を参照）に追加することを含み得る。上記不等式が真でない場合には、ステップ７４０でＣｏＭＰ送信セットからノードｎを排除する。
【００６８】
式１７における値∇UE_JTは、ＣｏＭＰ送信セットのメンバを予測するためのユーザ定義の閾値である。このユーザ定義の閾値は、サービングノードクラスタリング閾値、チャネル推定の乖離（上記説明を参照）によって生じた受信電力測定値誤差の標準偏差σperr、及びチューニングパラメータｓを用いることによって次式のように選択することができる。
【数２２】
0005921774.tif 000023
【００６９】
式中、σperrはいくつかの実施形態に係るＰerr（μ，σ）の標準偏差であり得る（式（５）を参照）。より包括的に言えば、式１８は、測定値誤差の標準偏差に関するユーザ側閾値を提供する。受信値は、信号の受信品質、又は無線送信プロトコルにおけるその他任意の関連値であり得る。∇NW_JT及びσperrは共に、ＵＥが、共同物理ダウンリンク共用チャネル（ＰＤＳＣＨ）送信を行う地点から受信した最良の受信電力と最悪の受信電力との差を確認することにより、直近の送信時間間隔（ＴＴＩ）で観測された瞬間∇NW_JT値を記憶する有限バッファを使用することによって概算される。この方法により、ＵＥは、異なるクラスタリング閾値を有する各種ネットワーク／搬送波に適応する。ＵＥが予測したクラスタ閾値は、σperrを安全性マージンとして追加することにより、潜在的なチャネル推定誤差に対してロバストにすることができ、各種マルチポイントチャネル推定方式に従ってチューニングすることができる。ＵＥはその後、ｎ∈ＪＴｕｓｅｒを満たすＣｏＭＰ測定セットノードについてのみ、（サービングノードに対して一元的、又はＣｏＭＰ送信セット内の各ノードに対して非一元的な）マルチポイントＣＳＩフィードバックを送る。ネットワークベンダが異なれば、異なる構成を有し得る。例えば、ネットワーク閾値（∇NW）は、ベンダによって異なり得る。そのため、ＵＥは、上記∇UE_JTの式に従って、そのネットワークで設定された閾値を正確に推定する。いくつかの実施形態において、ステップ７３０は、上記∇UE_JTの値に従って選択された複数のノードにフィードバックを送ることを含み得る。
【００７０】
いくつかの実施形態において、ステップ７４０は、ＣｏＭＰ送信セット内の送信ノードを更に積極的に絞り込んでいく目的でＵＥによって行われ得る。例えば、非一元的フィードバック収集ネットワークとして構成されたネットワークでは、遅延、エネルギー効率、及び容量効率の組み合わせにより、ネットワーク性能に対する制約が厳しくなり得る。実際、非一元的フィードバック収集ネットワークの場合、遅延及び電力損失による悪影響（図６Ａ及び６Ｂを参照）が、複数のネットワークリンクが関わることによって増幅され得る。そのため、ステップ７４０における更に積極的な絞り込みは、ＵＥ定義の閾値（式１８を参照）を下げることを含み得る。そのため、ネットワークが一元的フィードバック収集ネットワークとして構成されている各種実施形態において、ステップ７４０は、第１のＵＥ定義の閾値を使用することを含み得る。そして、ネットワークが非一元的フィードバック収集ネットワークとして構成されている各種実施形態において、ステップ７４０は、第２のＵＥ定義の閾値を使用することを含み得る。そのため、ＵＥは、ステップ７４０で第２のＵＥ定義の閾値を第１のＵＥ定義の閾値よりも小さい値に設定することにより、より積極的な絞り込みを実施し得る。例えば、ステップ７４０は、ＵＥが状況に応じて式１８の「ｓ」パラメータを選択することを含み得る。いくつかの実施形態において、ステップ７４０は、ＵＥがσperr（式１８を参照）の大きさを調整することも含み得る。ネットワークが一元的フィードバック収集ネットワークとして構成されている場合、「ｓ」の値は、ネットワークが非一元的フィードバック収集ネットワークとして構成されている場合よりも大きい値であり得る。ＵＥ定義の閾値の調整は、ＵＥが様々なネットワークを含む様々なネットワークインフラにまたがって移動する最中に行うことができる。その点に関し、様々なネットワークインフラは、様々な地理的領域にまたがる様々なネットワークベンダと関連付けられ得る。こうして、様々なネットワークベンダが運用される地域で持ち運ばれるＵＥが、シームレスなネットワーク性能を有するようにＵＥ定義の閾値を調整し得る。更に、いくつかの実施形態において、ステップ７４０は、ＵＥが、一元的ＣＳＩフィードバック内の第１の閾値を判定することと、第１の閾値より小さい非一元的ＣＳＩフィードバック内の第２の閾値を判定することと、を含み得る（例えば、一元的ＣＳＩフィードバック２１０及び非一元的ＣＳＩフィードバック２２０、図２を参照）。そのため、ステップ７４０では、一元的フィードバック収集ネットワークとして構成されたネットワークで一元的フィードバックを使用し得る。そして、非一元的フィードバックネットワークとして構成されたネットワークで非一元的フィードバックを使用し得る。
【００７１】
ステップ７４０は、送信セットに含まれるネットワークノードのうちの少なくとも１つに関するＣＳＩフィードバックを無線ネットワーク内のサービングノードに提供することも含み得る（例えば、一元的ＣＳＩフィードバック２１０及び非一元的ＣＳＩフィードバック２２０、図２を参照）。そのため、ＣＳＩフィードバックは、上述の閾値判断に従って選択された共同送信セットを含み得る。いくつかの実施形態では、非一元的な閾値を用いてＣｏＭＰ測定セットで選択された１組のノードに非一元的ＣＳＩフィードバック（例えば非一元的ＣＳＩフィードバック２２０）が提供される。同様に、いくつかの実施形態は、サービングノードに提供され、一元的な閾値に従って選択された１組のノードに関連する一元的ＣＳＩフィードバック（例えば、一元的ＣＳＩフィードバック２１０）を含む。そのため、いくつかの実施形態において、ステップ７４０は、一元的な閾値よりも小さい非一元的な閾値を判定することを含む。いくつかの実施形態において、ステップ７４０は、サービングノードから送信セットを受信することを更に含み得る。この送信セットは、測定セットから選択された複数のネットワークノードを含み得る。その点に関し、この送信セットは、一元的ＣＳＩフィードバックと、ユーザ機器によってサービングノードに提供された非一元的ＣＳＩフィードバックと、に従って選択され得る。
【００７２】
ステップ７５０は、ユーザ定義の送信セットからフィルタルックアップテーブルを形成することを含む。そのため、フィルタルックアップテーブルは、低フィルタ長「ｍlow」と、高フィルタ長「ｍhigh」による二進法を用いることができる。例えば、ＣｏＭＰ送信セットのメンバの場合、フィルタ長ｍ（ｎ、ｔ）はｍhighと定義することができる。同様に、ＣｏＭＰ送信セットから除外されたノードの場合、フィルタ長ｍ（ｎ、ｔ）はｍlowと定義することができる。表１は、ステップ７５０におけるフィルタルックアップテーブルの例を示す。
【表１】
0005921774.tif 000024
【００７３】
表２は、いくつかの実施形態に係る、ステップ７５０におけるフィルタルックアップテーブルの例を示す。ＣＩＲ相関率と、そのチャネルの対応コヒーレンス時間との関係は、次式のように書き表すことができる。
【数２３】
0005921774.tif 000025
【表２】
0005921774.tif 000026
【００７４】
したがって、表２は、ＵＥにおける測定値が相関率値を含み得る方法７００の一実施形態を示している。相関率値は、ＵＥにおける複数のネットワークノード「ｎ」のＣＩＲ相関測定値から得た統計上の結果であり得る。そのため、各ノード「ｎ」は、ＵＥ「ｉ」に対するチャネルリンクノード「ｎ」のＣＩＲ相関値に従って「ランク付け」され得る。したがって、表２はＣＩＲ相関率値をコヒーレンス時間値と関連付ける。例えば、高相関率は、低コヒーレンス時間及び低フィルタ長値と関連付けられる。更に、いくつかの実施形態によれば、ステップ７５０は、挿入密度「ｄ（ｎ，ｔ）」とコヒーレンス時間Δｔcの乗積を用いることによってフィルタ長「ｍ」を次式のように判定することを含み得る。
【数２４】
0005921774.tif 000027
【００７５】
いくつかの実施形態において、閾値判断に従って推定フィルタを適応させる方法７００は、ＣｏＭＰ送信セット内の単一ノードからの複数のマルチパスに対して推定フィルタを適応させることを含み得る。そのため、上述のステップ７２０、７３０、７４０、及び７５０は、ＣｏＭＰ送信セット内の単一ノードと関連付けられた複数のマルチパスからマルチパス送信セットを選択する目的で行われ得る。例えば、ステップ７２０は、ＣｏＭＰ送信セット内の単一ノードからの複数のマルチパスについてのマルチパスチャネル推定を提供することを含み得る。ステップ７３０は、その複数のマルチパスから受信電力測定値をソートして、その複数のマルチパスのサブセットを選択することを含み得る。ステップ７４０は、その複数のマルチパスのサブセットによってマルチパス送信セットを形成することを含み得る。そのため、ステップ７５０は、マルチパス送信セットからフィルタ長を有するルックアップテーブルを提供することを含み得る。
【００７６】
図８は、無線通信に使用するマルチポイントチャネル推定フィルタのメモリスパンを適応させる方法８００のステップを含むフローチャートである。方法８００は、いくつかの実施形態に係る、サーキュラバッファにおける移動平均を求めることを含む。方法８００は、先に詳述したとおり、ダウンリンク送信方式で行うことができる（図１〜６を参照）。そのため、方法８００のステップは、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されたデータを処理するプロセッサ回路によってその一部又は全体を行うことができる。プロセッサ回路及びメモリ回路は、ネットワークノード内の無線回路又はネットワーク内のＵＥ（例えば、サービングノード１０６内のネットワーク無線回路１１１、又はＵＥ  １０１内のＵＥ無線回路１０３、及びネットワーク１００、図１Ａを参照）に含まれ得る。方法８００は、本明細書の実施形態に開示のとおり、ＵＥをＣｏＭＰ送信セットとリンクさせるダウンリンク通信におけるフィルタ長を見つける目的で適用することができる。その点に関し、方法８００は、方法７００（図７を参照）と組み合わせて行うことができる。特に、方法８００は、所与のＵＥ用のＣｏＭＰ送信セットを形成することを含む、方法７００のステップ７４０と組み合わせて行うことができる。
【００７７】
ステップ８１０は、ネットワークからＣｏＭＰ送信セットから取得した値をサーキュラバッファに記憶することを含む。記憶値｛Ｐ（ｎ，ｔ）｝は、ＣｏＭＰ送信セット（例えばＣｏＭＰ送信セット２２５、図２を参照）内のノードの属性に対応し得る。ネットワーク変数（例えば、式４又は式６のＰ（ｎ，ｉ，ｔ）、式７のＣ（ｉ，ｔ）、又は式８のＥ（ｉ，ｔ））は、ＣｏＭＰ送信セット内の各ノードのクラスタリング度など、ノード固有のデータを用いて算出することができる。ステップ８１０は、所与の時点において特定のノードに連結されたアクティブなリンクの数を得ることによってＣｏＭＰ送信セット内のノードごとのクラスタリング度を得ることを含み得る。セット｛Ｐ（ｎ，ｔ）｝にノード値を記憶する目的で選択された時系列により、サーキュラバッファのサイズが決まる。いくつかの実施形態において、サーキュラバッファにおける時系列は、整数のＴＴＩ期間によって画定された間隔でノード値を含む。この整数のＴＴＩ期間が、時間ウィンドウＴｗを画定する。例えば、ステップ８１０は、値｛Ｐ（ｔ−１），Ｐ（ｔ−２），．．．，Ｐ（ｔ−Ｔｗ）｝を有するサーキュラバッファを形成することを含み得る。時間単位はＴＴＩとして選択することができる。当業者であれば、バッファサイズが、本開示に合致する実施形態に制限されるものでないものと認識されよう。いくつかの実施形態において、バッファサイズは１２  ＴＴＩ（例えば１２ｍｓ）であり得る。この場合、各ＴＴＩは、１ｍｓサブフレーム（例えばサブフレーム４００、図４を参照）に対応する。
【００７８】
ステップ８２０は、ＣｏＭＰ送信セット内の各ノード「ｎ」でネットワーク変数を求める計算を行うことを含む。この計算は、移動平均μ（ｎ，ｔ）など、ネットワーク変数の平均値を含み得る。
【数２５】
0005921774.tif 000028
【００７９】
ステップ８３０は、ステップ８２０で取得したネットワーク変数値に適用する複数の量子化閾値を含み得る。例えば、ステップ８３０は、μlow＜μmid＜μhighとなるような低（μlow）、中（μmid）、及び高（μhigh）量子化閾値を求めることを含み得る。ステップ８３０は、ｍlow＜ｍmid1＜ｍmid2＜ｍhighなど、複数のフィルタ長値ｍlow、ｍmid1、ｍmid2、及びｍhighを選択することも含み得る。そのため、ネットワーク変数値の範囲がフィルタ長値の範囲と対応するように、複数のフィルタ長値を複数の量子化閾値と関連付けることができる。ネットワーク変数値の範囲は、ＵＥにおける受信値の範囲であり得る。
【００８０】
ステップ８４０は、ユーザ定義の送信セットから適応的フィルタルックアップテーブルを形成することを含み得る。適応的フィルタルックアップテーブルは、下に示す表３のとおりであり得る。表３は、ノード「ｎ」に対して得られたμ（ｎ，ｔ）の値に応じて、ＣｏＭＰ送信セット内のノード「ｎ」に対してフィルタ長を時点「ｔ」で選択可能であることを示している。より包括的に言えば、ステップ８４０は、ネットワーク変数値の範囲をフィルタ長値の範囲と関連付けることを含み得る。いくつかの実施形態では、ネットワーク変数がノードのクラスタリング度（ノード「ｎ」と活発に通信しているノードの数）である場合などに、関連付けが比例的であり得る。即ち、低い範囲のノードクラスタリング度値であれば、低い範囲のフィルタ長値と関連付けることができる。当業者であれば、具体的な範囲数が、本開示に合致する実施形態に制限されるものでないことが認識されよう。
【表３】
0005921774.tif 000029
【００８１】
いくつかの実施形態によれば、ネットワーク変数の値が大きいＵＥの場合には、長いメモリスパンを有するチャネル推定フィルタが選択される。方法８００の各種実施形態は、高いクラスタリング度を有するノードに長いチャネル推定フィルタを提供することにより、ＵＥとのダウンリンク通信の性能を大きく改善することができる。いくつかの実施形態では、量子化閾値表（例えば表３）をＣｏＭＰ送信セットのノードに適用すると、ネットワークリソースの使用効率が向上し得る。実際、かかる実施形態において、限られた１組のノードのフィルタ長が増し得る。このＣｏＭＰ送信セットは、ＣｏＭＰ測定セットのサブセットであり得る（例えば、ＣｏＭＰ送信セット２２５及びＣｏＭＰ測定セット２１５、図２を参照）。ステップ８４０は、送信セットから更にノードを選択するためのオプションをＵＥに提供することを含み得る。例えば、ＵＥは、ステップ８３０でサービングノード１０６によって、後続の送信セットで選択されたノードのいくつかを除去することを決定できる。いくつかの実施形態において、ステップ８１０のサーキュラバッファは、「履歴バッファ」であり得る。そして式２１及びステップ８１０における時間ウィンドウＴwは、履歴バッファの長さに対応する。そのため、いくつかの実施形態において、所与のチャネルの履歴バッファの長さ（Ｔw）は、そのチャネルと関連付けられたフィルタ長を上回り得る。その上、いくつかの実施形態において、履歴バッファの長さ（Ｔw）は、ＣｏＭＰ送信セット内の各ノード「ｎ」に対して適応的に選択され得る。
【００８２】
いくつかの実施形態において、メモリスパンを適応させる方法８００は、ＣｏＭＰ送信セット内の単一ノードからの複数のマルチパスに使用され得る。そのため、上述のステップ８１０、８２０、８３０、及び８４０は、ＣｏＭＰ送信セット内の単一ノードと関連付けられた複数のマルチパスからマルチパス送信セットを選択する目的で行われ得る。そのため、ステップ８１０は、マルチパス送信セットから取得した値をサーキュラバッファに記憶することを含み得る。ステップ８２０は、マルチパス送信セットから取得した記憶値を使用して変数の平均値算出を行うことを含み得る。そしてステップ８３０は、ステップ８２０での平均値算出から量子化閾値を選択することを含み得る。そのため、ステップ８４０は、ユーザ定義のマルチパス送信セットから、フィルタ長を有する適応的フィルタルックアップテーブルを提供することを含み得る。
【００８３】
図９は、いくつかの実施形態に係る、無線通信に使用するマルチポイントチャネル推定フィルタのメモリスパンを動的に適応させる方法９００のステップを含むフローチャートである。方法９００は、いくつかの実施形態に係る、２次元サーキュラバッファを判定することを含み得る。方法９００は、先に詳述したとおり、ダウンリンク送信方式で行うことができる（図１〜６を参照）。そのため、方法９００のステップは、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されたデータを処理するプロセッサ回路によってその一部又は全体を行うことができる。プロセッサ回路及びメモリ回路は、ネットワークノード内の無線回路又はネットワーク内のＵＥ（例えば、サービングノード１０６内のネットワーク無線回路１１１、又はＵＥ  １０１内のＵＥ無線回路１０３、図１Ａを参照）に含まれ得る。方法９００は、本明細書の実施形態に開示のとおり、ＵＥをＣｏＭＰ送信セットとリンクさせるダウンリンク通信におけるフィルタ長を動的に適応させる目的で適用することができる。その点に関し、方法９００は、方法７００と組み合わせて行うことができる（図７を参照）。方法９００は特に、所与のＵＥ用の送信セットを形成することを含む、方法７００のステップ７４０と組み合わせて行うことができる。送信セットは、サービングノード１０６内のメモリ回路によって記憶されたＣｏＭＰ送信セット２２５（図２を参照）と同様であり得る。
【００８４】
ステップ９１０は、ネットワークによって提供されたＣｏＭＰ送信セットに属するネットワークノードのＰＤＳＣＨを復号することを含む。例えば、ステップ９１０は、ＣｏＭＰ測定セットｘ（ｎ，ｔ）内のノード「ｎ」ごとに時変的ブール変数（例えば、０＝「ｆａｌｓｅ」、１＝「ｔｒｕｅ」）を定義することを含み得る。ＣｏＭＰ測定セットは、サービングノードによってＵＥに提供することができる（例えばＣｏＭＰ測定セット２１５、図２を参照）。そのため、ステップ９１０は、ＣｏＭＰ測定セット内のノード「ｎ」が時点「ｔ」においてＣｏＭＰ送信セット（例えばＣｏＭＰ送信セット２２５、図２を参照）にも属する場合にｘ（ｎ，ｔ）＝１を割り当てることを含み得る。そのため、ステップ９１０におけるＣｏＭＰ送信セットは、ネットワークに記憶することができる。例えば、ＣｏＭＰ送信セットは、メモリ回路によってサービングノードに記憶することができる。いくつかの実施形態において、ステップ９１０は、ノード「ｎ」が時点「ｔ」においてＰＤＳＣＨ送信に関与する場合にｘ（ｎ，ｔ）＝１を割り当てることも含む。ステップ９１０は、ノード「ｎ」がＣｏＭＰ送信セットから除外された場合、又はノード「ｎ」が時点「ｔ」において全くＰＤＳＣＨアクティビティを示さない場合にｘ（ｎ，ｔ）＝０を設定することも含む。
【００８５】
ステップ９２０は、ＣｏＭＰ測定セットｘ（ｎ，ｔ）の復号値を２次元サーキュラバッファに記憶することを含む。２次元サーキュラバッファにおける第１の次元はノード割り当て「ｎ」に対応し、第２の次元は時点「ｔ」に対応する。第２の次元（時間）に沿ったバッファのサイズは、方法８００のステップ８１０（図８を参照）と同様、時間ウィンドウＴwによって選択することができる。そのため、ステップ９２０は、サイズがＮ×Ｔwの２次元バッファを形成することを含み得る（「ｎ」はＣｏＭＰ測定セットのサイズであり、時点Ｔｗは、整数のＴＴＩで測られる）。
【００８６】
ステップ９３０は、２次元サーキュラバッファから選択された値の加算を行って一連の値を形成することを含む。その一連における各々の値は、ＣｏＭＰ送信セットのメンバと関連付けることができる。例えば、ステップ９２０で記憶されたサーキュラバッファの内容ｘ（ｎ，ｔ）は、そのバッファの第２の次元（時間）に沿って加算し、次式によって一連の値Ｙ（ｎ）を形成できる加算ブロックに送られる。
【数２６】
0005921774.tif 000030
【００８７】
そのため、いくつかの実施形態において、値Ｙ（ｎ）は、時間ウィンドウＴｗにわたる履歴全体を通じたＵＥ「ｉ」のＣｏＭＰ送信セット内のノード「ｎ」の再現性を示す。そのため、いくつかの実施形態において、ステップ９３０は、その時間ウィンドウにおいて、ＣｏＭＰ送信セット内のネットワークノードの履歴再現性を判定することを含み得る。いくつかの実施形態において、ステップ９２０及び９３０におけるサーキュラバッファは「履歴バッファ」であり得る。そして、式２２における時間ウィンドウＴwは、履歴バッファの長さに対応する。そのため、いくつかの実施形態において、所与のチャネルの履歴バッファの長さ（Ｔw）は、そのチャネルと関連付けられたフィルタ長を上回り得る。その点に関し、「履歴バッファ」の長さは、履歴バッファに記憶された情報がチャネルごとに１つのビットストリング（例えばブール変数ｘ（ｎ，ｔ））であり得ることから、フィルタ長に対して時間次元で増し得る。そのため、いくつかの実施形態において、履歴バッファのメモリ制約は、フィルタ長のメモリ制約よりも緩やかであり得る。
【００８８】
ステップ９４０は、ユーザ定義のＣｏＭＰ送信セットからマルチポイント適応的フィルタルックアップテーブルを形成することを含み得る。マルチポイント適応的フィルタルックアップテーブルの例が、下の表４に示されている。表中、ＣｏＭＰ  ＪＴはユーザ定義のＣｏＭＰ送信セットを表す。そのため、ステップ９４０は、Ｙlow＜Ｙmid＜Ｙhighなど、式２２のＹ（ｎ）変数に対する複数の離散値Ｙlow、Ｙmid、及びＹhighを求めることを含み得る。ステップ９４０は、ｍlow＜ｍmid1＜ｍmid2＜ｍhighなど、複数のフィルタ長値ｍlow、ｍmid1、ｍmid2、及びｍhighを選択することも含み得る。値ｍlow、ｍmid1、ｍmid2、及びｍhighは、方法８００のところで説明したステップ８３０における同様の値（図８を参照）と無関係であり得る。測定された地点ごとに取得されたＹ（ｎ）の値は、マルチポイント適応的フィルタ長ルックアップテーブルで使用され得る。
【表４】
0005921774.tif 000031
【００８９】
ステップ９４０は、最近のＴＴＩにおいて積極的に共同ＰＤＳＣＨ送信に関与したノードに対応するチャネルインパルス応答を推定することも含み得る。いくつかの実施形態において、ステップ９４０は、推定チャネルインパルス応答を平滑化することを含む。ステップ９４０は、チャネルインパルス応答を予測することも含み得る。その点に関し、長いメモリスパンを有するフィルタを選択することにより、履歴データに基づいた精度の高いＣＩＲ予測を提供することができるステップ９４０は、チャネルインパルス応答の平滑化値及び／又は予測値をＵＥに提供することを含み得る。平滑化及び予測計算がステップ９４０でサービングノードによって実行可能である一方で、ＵＥは、ＣｏＭＰ送信セット内のノードを更に選択することができる。例えば、ＵＥは、ステップ９３０でサービングノードによって提供された送信セットにおいて、使用されたノードのいくつかを除去することを決定できる。ＵＥはその後、ネットワーク内の選択されたノードにフィードバックを提供することができ、ネットワーク返送サービスの遅延を避けることができる。更なる詳細については、下記方法１０００に記載されている。
【００９０】
いくつかの実施形態において、方法９００は、ＣｏＭＰ送信セット内の単一ノードからの複数のマルチパスに対するメモリスパンを動的に適応させる目的で用いられ得る。そのため、上記ステップ９１０、９２０、９３０、及び９４０は、ＣｏＭＰ送信セット内の単一ノードと関連付けられた複数のマルチパスからマルチパス送信セットを選択する目的で行われ得る。そのため、ステップ９１０は、ＣｏＭＰ送信セットから選択されたノードにおいてマルチパスのそれぞれのＰＤＳＣＨを復号することを含み得る。ステップ９２０は、マルチパスのそれぞれからの復号値を２次元バッファに記憶することを含み得る。ステップ９３０は、２次元バッファから選択された値の加算を行って一連の値を形成することを含み得る。一連の値における各々の値は、ＣｏＭＰ送信セットから選択された単一ノードからのマルチパスと関連付けられている。ステップ９３０は、ユーザ定義のマルチパス送信セットを形成することも含み得る。そしてステップ９４０は、ユーザ定義のマルチパス送信セットからマルチパス適応的フィルタルックアップテーブルを形成することを含み得る。
【００９１】
図１０は、いくつかの実施形態に係る、閾値判断を用いてＣｏＭＰ送信セットを形成する方法１０００のステップを含むフローチャートである。方法１０００は、先に詳述したとおり、ダウンリンク送信方式で行うことができる（図１〜６を参照）。そのため、方法１０００のステップは、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されたデータを処理するプロセッサ回路によってその一部又は全体を行うことができる。プロセッサ回路及びメモリ回路は、ＵＥ内の無線回路（例えば、ＵＥ  １０１内のＵＥ無線回路１０３、図１Ａを参照）に含まれ得る。例えば、方法１０００のステップは、方法８００のステップ８４０又は方法９００のステップ９４０で、ＵＥによって一部又は全体を実行することができる（図８及び９を参照）。
【００９２】
ステップ１０１０は、推定受信電力測定値をソートすることを含む。推定受信電力測定値は、サービングノードによって提供されたＣｏＭＰ送信セットに属する各ノード「ｎ」の平滑化された電力値を含み得る。そのため、電力値の平滑化は、選択されたフィルタを使用してＣＩＲデータに対して行われる平均化及び他のフィルタリング操作を含み得る。選択されたフィルタは、方法８００又は方法９００に従って、ルックアップテーブルを使用して選択することができる。ステップ１０１０で使用された電力値の導出以外、ステップ１０１０は、方法７００に関連して先に詳述したステップ７３０と同様であり得る。ステップ１０２０は、閾値判断を行うことによってＣｏＭＰ送信セットを形成することを含む。そのため、ステップ１０２０は、方法７００のところで詳述したステップ７４０と同様であり得る（図７を参照）。
【００９３】
ステップ１０３０は、ステップ１０２０で形成されたユーザ定義のＣｏＭＰ送信セット内のノードのためにＣＳＩフィードバックを提供することを含む。ＣＳＩフィードバックは、ＵＥによってユーザＣｏＭＰ送信セット内のノードに提供され得る。そのため、ステップ１０３０は、本明細書に開示されているＤＬ−ＣｏＭＰ送信方式を含む各種実施形態において、非一元的ＣＳＩフィードバック（例えば非一元的ＣＳＩフィードバック２２０、図２を参照）を提供することを含み得る。いくつかの実施形態において、ステップ１０３０は、時間ウィンドウにおける、送信セット内のネットワークノードの履歴を判定することを含み得る。ネットワークノードの履歴は、ＵＥによって提供された、時間ウィンドウなど一定期間にわたる、ネットワークノードに関するＣＳＩフィードバックデータを含み得る。例えば、ネットワークノード「ｎ」の履歴は、時間ウィンドウＴw内の時点「ｔ」におけるブール変数ｘ（ｎ，ｔ）の移動平均Ｙ（ｎ）を含み得る（式２２を参照）。
【００９４】
方法１０００は、ＣＳＩフィードバックを含むアップリンクペイロードの要求を減らすことができる（例えば、ＣＳＩフィードバック２２０のアップリンクペイロード、図２を参照）。方法１０００は、次のＴＴＩに向けたＣｏＭＰ送信セットの絞り込みを行うことにより、サービングノードにとっての処理及びクラスタリング判断を減らすこともできる。実際、方法１０００によれば、そのＣｏＭＰ送信セットの一部になる可能性の低いノード向けのＣＳＩフィードバックは、ＣｏＭＰノード１０５とサービングノード１０６との間で転送されない。この構成により、ＵＥ及びそのネットワークの要素（例えば、サービングノード１０６及びノード１０５、図１Ａを参照）による無用な処理が避けられる。その結果、ＰＤＳＣＨ送信時に新しいＣＳＩフィードバックが使用されるため、クラスタリング判断の精度が向上し得る。
【００９５】
いくつかの実施形態において、方法１０００は、ＣｏＭＰ送信セットから選択された単一ノード用のマルチパス送信セットを形成する目的で用いられ得る。そのため、ステップ１０１０は、ＣｏＭＰ送信セットから選択された単一ノードと関連付けられた複数のマルチパスからの推定受信電力測定値をソートすることを含み得る。ステップ１０２０は、ステップ１０１０でソートされた、マルチパスのそれぞれからの受信電力測定値に対して閾値判断を行うことによってマルチパス送信セットを形成することを含み得る。ステップ１０３０は、ユーザ定義のマルチパス送信セット内のマルチパスのそれぞれについてのＣＳＩフィードバックを提供することを含み得る。いくつかの実施形態において、方法１０００は、例えば、ＣｏＭＰ送信セットから選択された複数のノードを含むノードのサブセットなど、ノードのサブセット内の各ノード向けのマルチパス送信セットを形成する目的で用いられ得る。ステップ１０１０は、ノードのサブセット内の各ノード向けの複数のマルチパスの推定受信電力測定値をソートすることを含み得る。ステップ１０２０は、ソートされた推定電力測定値に対して閾値判断を行うことによって各ノード向けのマルチパス送信セットを形成することを含み得る。ステップ１０３０は、ノードのサブセット内のノードのそれぞれのためのマルチパスのそれぞれについてのＣＳＩフィードバックを含み得る。
【００９６】
図１１は、いくつかの実施形態に係る、無線通信に使用するマルチポイントチャネル推定フィルタのメモリスパンを適応させる方法１１００のステップを含むフローチャートである。方法１１００は、先に詳述したとおり、ダウンリンク送信方式で行うことができる（図１〜６を参照）。そのため、方法１１００のステップは、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されたデータを処理するプロセッサ回路によってその一部又は全体を行うことができる。プロセッサ回路及びメモリ回路は、ネットワークノード内の無線回路又はネットワーク内のＵＥ（例えば、サービングノード１０６内のネットワーク無線回路１１１、又はＵＥ  １０１内のＵＥ無線回路１０３、図１Ａを参照）に含まれ得る。
【００９７】
ステップ１１１０は、２つ以上のネットワークノードからの複数の受信値を無線通信デバイスで測定することを含み得る。ステップ１１１０で測定された複数の受信値は、特定の送信チャネルの複数の複合ＣＩＲ値を含み得る。ステップ１１２０は、複数の測定受信値を大きさに従ってソートすることを含み得る。その点に関し、ステップ１１２０は、方法７００のステップ７３０（図７を参照）のところで先に詳述した処理と類似する処理又は同じ処理を含み得る。ステップ１１２０における大きさは、ステップ１１１０で測定された複合ＣＩＲ値の大きさから形成され得る。ステップ１１３０は、選択された受信値を判定することを含み得る。選択された受信値は、ステップ１１２０で測定された１組の受信値の中の最大値であり得る。ステップ１１４０は、選択されたネットワークノードと関連付けられた受信値であって、選択された受信値からの所定閾値内である受信値に基づいて、２つ以上のネットワークノードから特定のネットワークノードを選択することを含み得る。ステップ１１５０は、複数の選択されたネットワークノードを有する送信セットを形成することを含み得る。その点に関し、ステップ１１５０は、方法７００のステップ７４０（図７を参照）のところで先に詳述した処理と類似する処理又は同じ処理を含み得る。ステップ１１６０は、ルックアップテーブルに基づいてマルチポイントチャネル推定フィルタの長さを調整することを含み得る。いくつかの実施形態において、ステップ１１６０は、ルックアップテーブルと、選択されたネットワークノードと関連付けられた送信値と、に従って、選択されたネットワークノードのフィルタ長を調整することを含み得る。そのため、ステップ１１６０は、方法７００、８００、及び９００（表１、２、３、及び４を参照）のところで先に詳述したルックアップテーブルを形成することを含み得る。
【００９８】
いくつかの実施形態において、方法１１００は、複数のマルチパスで使用するチャネル推定フィルタのメモリスパンを適応させる目的で用いられ得る。複数のマルチパスは、ネットワークノードをＵＥにリンクさせる２つ以上のマルチパス（例えば、マルチパス１２１及び１２２、及びＵＥ  １０１、図１Ｂを参照）を含み得る。そのため、ステップ１１１０は、１つのネットワークノードと関連付けられた複数のマルチパスからの複数の受信値を測定することを含み得る。ステップ１１２０は、方法７００のステップ７３０のところで記載した処理（図７を参照）と同様の処理に従って複数の受信値をソートすることを含み得る。ステップ１１３０は、選択された受信値を判定することを含み得る。ステップ１１４０は、ネットワークノードと関連付けられた複数のマルチパスから特定のマルチパスを選択することを含み得る。そしてステップ１１６０は、複数のマルチパスにおける２つ以上のマルチパスのそれぞれのフィルタ長を関連付けることを含み得る。そのため、いくつかの実施形態では、計算の複雑度を減らし、無線ネットワークの電力効率を高めるために、２つ以上のマルチパスのそれぞれが異なるフィルタ長を有することが所望され得る。
【００９９】
図１２は、いくつかの実施形態に係る、無線通信に使用するマルチチャネル推定フィルタのフィルタ長を適応させる方法１２００のステップを含むフローチャートである。方法１２００は、いくつかの実施形態に係る、２次元サーキュラバッファを判定することを含み得る。方法１２００は、先に詳述したとおり、ダウンリンク送信方式で行うことができる（図１〜６を参照）。そのため、方法１２００のステップは、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されたデータを処理するプロセッサ回路によってその一部又は全体を行うことができる。プロセッサ回路及びメモリ回路は、ネットワークノード内の無線回路又はネットワーク内のＵＥ（例えば、サービングノード１０６内のネットワーク無線回路１１１、又はＵＥ  １０１内のＵＥ無線回路１０３、図１Ａを参照）に含まれ得る。
【０１００】
ステップ１２１０は、共同送信セット内の複数のネットワークノードをトラッキングすることを含み得る。ステップ１２２０は、時間ウィンドウにおける共同送信セット内の複数のネットワークノードからの受信値を記憶するための２次元サーキュラバッファを提供することを含み得る。その点に関し、ステップ１２２０は、方法９００のステップ９２０（図９を参照）のところで先に詳述したとおりであり得る。
【０１０１】
ステップ１２３０は、共同送信セットに含まれた特定のネットワークノードの記憶受信値の移動平均を求めることを含み得る。その点に関し、ステップ１２３０は、方法８００のステップ８２０のところで先に詳述した処理（図８を参照）と類似する処理又は同じ処理を含み得る。ステップ１２４０は、少なくとも以前の共同送信セットに積極的に関与している各ネットワークノードの送信時間間隔（ＴＴＩ）を判定することを含み得る。ステップ１２５０は、その特定ネットワークノードの複数の受信値の移動平均の移動平均に従って、共同送信セット内のネットワークノードのフィルタ長を適応させることを含み得る。そのため、ステップ１２５０は、方法７００、８００、及び９００のところで先に詳述した適応的フィルタルックアップテーブル（表１、２、３、及び４を参照）を形成及び使用することを含み得る。
【０１０２】
図１３は、いくつかの実施形態に係る、無線ネットワークにおける送信セットのメンバを選択する方法１３００におけるステップを含むフローチャートである。方法１３００は、先に詳述したとおり、ダウンリンク送信方式で行うことができる（図１〜６を参照）。そのため、方法１３００のステップは、コマンドを実行し、メモリ回路に記憶されたデータを処理するプロセッサ回路によってその一部又は全体を行うことができる。プロセッサ回路及びメモリ回路は、ネットワークノード内の無線回路又はネットワーク内のＵＥ（例えば、サービングノード１０６内のネットワーク無線回路１１１、又はＵＥ  １０１内のＵＥ無線回路１０３、図１Ａを参照）に含まれ得る。
【０１０３】
ステップ１３１０は、無線ネットワーク内のサービングノードから、ネットワークノードのリストを含む測定セットを受信することを含み得る。ステップ１３２０は、複数の測定値を求めることを含み得る。いくつかの実施形態によれば、これら複数の測定値の中の各測定値は、測定セットに含まれたネットワークノードのリスト内のネットワークノードと関連付けられている。ステップ１３３０は、これら複数の測定値を降順でソートすることを含み得る。ステップ１３４０は、ネットワークノードのリストと関連付けられた複数の測定値に従って、かつ閾値に従って、複数のネットワークノードを送信セットのメンバとして選択することを含み得る。そしてステップ１３５０は、送信セットに含まれている複数のネットワークノード内の少なくとも１つのネットワークノードのチャネルステータス情報（ＣＳＩ）フィードバックをサービングノードに提供することを含み得る。
【０１０４】
本開示には、本出願に係る方法及び装置の代表的な応用形態が記載されている。これらの実施例は、更なる前後関係を提供し、説明する実施形態の理解を助けることのみを目的として提供される。したがって、説明される実施形態は、これらの具体的な詳細の一部又はすべてを伴わずに実施され得るということは当業者には明白であろう。他の場合、説明される実施形態を不必要に不明瞭化することを回避するために、周知のプロセス工程は、詳細には説明されていない。他の適用が可能であり、以下の例は限定的なものと解釈されるべきでない。
【０１０５】
上記詳細な説明の中では、添付の図面を参照している。これらの図面は、記載内容の一部を形成するものであり、これらの図面には、記載の実施形態に係る特定の実施形態が例として示されている。これらの実施形態は、十分に詳しく記載されており、当業者であれば記載の実施形態を実施することが可能だが、これらの実施例は制限的なものではなく、他の実施形態も使用可能であり、記載の実施形態の趣旨及び範囲から逸脱しない限りは変更が可能であるものと理解される。
【０１０６】
開示の実施形態の各種態様、実施形態、実装、又は機構は、別々に、若しくは任意の組み合わせで使用することができる。記載される実施形態の様々な態様は、ソフトウェア、ハードウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせによって実施できる。記載される実施形態はまた、製造作業を制御するためのコンピュータ可読媒体上のコンピュータ可読コードとして、又は製造ラインを制御するためのコンピュータ可読媒体上のコンピュータ可読コードとして具体化することもできる。このコンピュータ可読媒体は、後にコンピュータシステムによって読み込むことが可能なデータを記憶することができる、任意のデータ記憶装置である。コンピュータ可読媒体の例としては、読み出し専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＨＤＤ、ＤＶＤ、磁気テープ、及び光学的データ記憶装置が挙げられる。コンピュータ可読媒体はまた、そのコンピュータ可読コードが分散方式で記憶及び実行されるように、ネットワーク結合されたコンピュータシステム上に分散させることもできる。
【０１０７】
上記記載内容では、説明の都合上、記載の実施形態についての理解を徹底するために、特定の呼称を用いた。しかしながら、それらの具体的詳細は、説明される実施形態を実践するために必須のものではないことが、当業者には明らかとなるであろう。それゆえ、上述の具体的な実施形態の説明は、例示及び説明の目的のために提示される。それらの説明は、網羅的であることも、又は開示される厳密な形態に説明される実施形態を限定することも意図してはいない。上記の教示を考慮して、多くの修正形態及び変形形態が可能であることが、当業者には明らかとなるであろう。
【図１Ａ】
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【図１Ｂ】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図５Ｃ】
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【図５Ｄ】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図６Ｃ】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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