(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
交感神経系および副交感神経系の反応が含まれ得る生体データを取得する取得手段と、
得られた前記生体データを分析して、交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応した 被験者がポジティブ状態及びネガティブ状態で抱く感性を予め記録している一組の感性要因の候補群をその集合内から 選定する生体データ分析手段と、
前記生体データとは別に前記被験者から得られた快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報の分析結果に基づいて、その被験者の状態が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定するポジティブ・ネガティブ分析手段と、
前記生体データ分析手段と前記ポジティブ・ネガティブ分析手段の分析結果から、被験者の内的状態がポジティブ又はネガティブの何れであるかに対応させて 前記感性要因の候補群の集合内から選定された被験者が抱く前記一組の感性要因の候補群を切り分けることで、その切り分け結果で導き出した感性候補を前記被験者の感性であると推定処理する総合評価手段と、
を備え、
個々の前記一組の感性要因の候補群は、
交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応しており、且つ、ポジティブからネガティブに連なる複数の感性要因を一組みの感性候補とした、
複数の組み合わせられた感性候補を含む、
ことを特徴とする情報処理システムによる感性評価システム。
【請求項２】
前記生体データを取得する取得手段は、交感神経系と副交感神経系との反応を別々の生体部から取得することを特徴とする請求項１記載の感性評価システム。
【請求項３】
前記生体データ分析手段は、交感神経系の反応を取得した生体データと 副交感神経系の反応を取得した生体データとを合わせて判定することで、前記一組の感性要因の候補群を選定することを特徴とする請求項２に記載の感性評価システム。
【請求項４】
前記生体データ分析手段は、交感神経系の反応を取得した生体データと 副交感神経系の反応を取得した生体データとを別々に判定することで、前記一組の感性要因の候補群を選定することを特徴とする請求項２に記載の感性評価システム。
【請求項５】
前記生体データ分析手段は、前記被験者から得た複数タイミングの生体データに基づき、前記一組の感性要因の候補群を選定することを特徴とする請求項３又は４に記載の感性評価システム。
【請求項６】
前記ポジティブ・ネガティブ分析手段は、前記生体データとは別に前記被験者から得られた複数種類の快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報の分析結果に基づき、前記被験者が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定することを特徴とする請求項２ないし５の何れか一項に記載の感性評価システム。
【請求項７】
前記ポジティブ・ネガティブ分析手段は、前記被験者から得た複数のタイミングの快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報に基づき、前記被験者が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定することを特徴とする請求項６に記載の感性評価システム。
【請求項８】
前記ポジティブ・ネガティブ分析手段は、分析した快状態又は不快状態の判定結果と、前記生体データ分析手段で取得された交感神経系及び／又は副交感神経系の生体データとを付き合わせて、判定結果の信頼度を決定することを特徴とする請求項７に記載の感性評価システム。
【請求項９】
前記総合評価手段は、前記生体データ分析手段から得た前記一組の感性要因の候補群として選定した前記ポジティブからネガティブに連なる一組の感性候補の中から、前記ポジティブ・ネガティブ分析手段から同時期タイミングで得た快状態又は不快状態の選定結果に基づき、切り分け結果に該当する感性を抽出することを特徴とする請求項６ないし８の何れか一項に記載の感性評価システム。
【請求項１０】
前記ポジティブ・ネガティブ分析手段は、前記被験者の内的状態をポジティブないしネガティブの度合いを含めて出力し、
前記総合評価手段は、前記生体データ分析手段から得た前記感性要因の候補群として選定した前記ポジティブからネガティブに連なる一組の感性候補の中から、前記ポジティブ・ネガティブ分析手段から得た分析結果に含まれるポジティブないしネガティブの度合いに基づき、切り分け結果に該当する感性を抽出する
ことを特徴とする請求項６ないし８の何れか一項に記載の感性評価システム。
【請求項１１】
前記総合評価手段は、交感神経系の反応と副交感神経系の反応にそれぞれ対応させて、感性の種類とその度合いを抽出し、抽出した感性の種類とその度合いに基づき、前記被験者が評価中に受けた『魅力』を算定することを特徴とする請求項６ないし１０の何れか一項に記載の感性評価システム。
【請求項１２】
前記生体データ分析手段は、交感神経系および／又は副交感神経系から取得する生体データとして、瞳孔径、鼻孔付近の温度、脳波の何れかを用いることを特徴とする請求項１ないし１１の何れか一項に記載の感性評価システム。
【請求項１３】
前記ポジティブ・ネガティブ分析手段は、前記生体データとは別に前記被験者から得られた快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報である、前記被験者に対して行った質問に対する回答として得られた文字情報、前記被験者を写した画像情報、前記被験者の音声を取得した音声情報、及び前記被験者のジェスチャー情報 の何れか又は組み合わせから、前記被験者が快状態又は不快状態の何れであるか、又は、前記被験者の状態が快状態ないし不快状態のどの度合いであるかに対応させて前記被験者の内的状態を示すポジティブ又はネガティブ、又は、ポジティブないしネガティブの度合いの分析結果を判定することを特徴とする請求項１ないし１２の何れか一項に記載の感性評価システム。
【請求項１４】
前記総合評価手段で推定された感性の種別および／又は感性の強度に基づいて、推定される感性の種別および／又は感性の強度に対応されて予め定められた情報処理動作の選択肢から次に行なう情報処理動作を設定する ことを特徴とする請求項１ないし１３の何れか一項に記載の感性評価システム。
【請求項１５】
請求項１ないし請求項１４の何れかに記載された感性評価システムによって判定された感性の種別および／又は感性の強度に基づいて、予め定められた選択肢から動作を設定することを特徴とする情報処理システム。
【請求項１６】
交感神経系の反応を生体データとして取得し、
副交感神経系の反応を生体データとして取得し、
得られた前記生体データを分析して、被験者がポジティブ状態及びネガティブ状態で抱く交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応し且つポジティブからネガティブに連なる感性候補を予め記録している一組の感性要因の候補群をその集合内から選定処理し、
前記生体データとは別に前記被験者から得られた快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報の分析結果に基づいて、その被験者の状態が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定処理し、
選定した前記被験者の内的状態に基づいて、選定して得た前記一組の感性要因の候補群を切り分けて、その切り分け結果で導き出した感性候補を前記被験者の感性であると推定処理する
ことを特徴とする情報処理システムによる感性評価方法。
【請求項１７】
情報処理システムの制御手段を、
交感神経系および副交感神経系の反応が含まれ得る生体データを取得する取得手段から得られた前記生体データを分析して、被験者がポジティブ状態及びネガティブ状態で抱く交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応し且つポジティブからネガティブに連なる感性候補を予め記録している一組みの感性要因の候補群をその集合内から選定する生体データ分析手段と、
前記生体データとは別に前記被験者から得られた快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報の分析結果に基づいて、その被験者の状態が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定するポジティブ・ネガティブ分析手段と、
前記生体データ分析手段と前記ポジティブ・ネガティブ分析手段の分析結果から、被験者の内的状態がポジティブ又はネガティブの何れであるかに対応させて 前記感性要因の候補群の集合内から選定された前記一組の感性要因の候補群を切り分けることで、その切り分け結果で導き出した感性候補を前記被験者の感性であると推定処理する総合評価手段、
として動作させることを特徴とする感性評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被験者が抱く感性を評価する感性評価システム、感性評価方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の一般的な感性評価方法では、主に形容詞よりなる質問紙を利用した主観評価を用いている。しかし、主観評価手法は、被験者の意図が含まれる課題や、潜在的な感性やその強さの抽出が困難である課題を有している。
【０００３】
上記課題に対する先行技術は、例えば以下の特許文献が挙げられる。
【０００４】
第１の先行技術として、特許文献１に記載のユーザビリティ評価装置を説明する。このユーザビリティ評価装置は、操作入力部と脳波を検出する生体信号検出部等を備える。ユーザビリティ評価装置は、操作指示に対する被験者が行なう操作を取得して評価対象を動作させ、当該動作結果に対する被験者の反応を脳波を介して測定して、被験者の評価対象の操作によって感じた感性とその強さをユーザビリティ評価に用いている。より詳細には、機能評価部は、脳波が被験者の内部状態に応じて時系列的に変化することを利用する目的で、評価対象の動作後の脳波から事象関連電位を取得し、その電位の振幅や潜時が その変化の度合いから各機能の覚えやすさや興味の度合いや習熟度を評価する。
【０００５】
また、第２の先行技術として、特許文献２に記載のユーザビリティ評価装置を説明する。このユーザビリティ評価装置は、特許文献１と同様に被験者の生体信号として脳波を計測する。ユーザビリティ評価装置は、検出した脳波から、評価対象の動作後の所定の時間範囲において期待はずれ信号（思ったとおりに成らなかったとき特有の脳波信号）の有無を検出し、理解度判定部において、期待はずれ信号の有無と 操作正誤判定部から得たユーザ操作の正誤とを基にして、機器操作に対するユーザの理解度を判定する。
【０００６】
また、第３の先行技術として、特許文献３に記載の生体情報の処理装置を説明する。この生体情報の処理装置は、カメラによる撮像を用いて、被験者の生体情報を非接触・非拘束で測定して、その測定値から被験者の心理状態とその強度を判定する。また、生体情報の処理装置では、読取れた被験者の心理状態に対応させて予め装置の動作が定められており、判定した結果に基づいて自動的に動作する。
【０００７】
また、第４の先行技術として、特許文献４に記載の心的状態判定装置を説明する。この心的状態判定装置は、被験者の興奮に関する生理的情報と音声興奮度情報とを取得し、予め記憶されている生理的情報と音声興奮度情報との関係に対する心的状態の対応表に基づいて、被験者の心的状態を判定している。また、特許文献４には、各種生体情報の取得方法が記載されている。なお、音声興奮度情報も被験者の無意識を反映させた生体情報の一つとみなせる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００７−０５２６０１号公報
【特許文献２】特開２００６−０２３８３５号公報
【特許文献３】特開２００６−１１５８６５号公報
【特許文献４】特開２００７−２９６１６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
感性評価方法にて、従来の一般的な主観評価手法では、被験者の意図が含まれたり、潜在的な感性やその強さの抽出が困難となる。その解決策として提案されている生体データを利用した上記先行技術の評価手法は、その精度に改善が必要であったり、前提として 携帯性の低い評価装置の使用や被験者の体勢・動きを拘束した測定を必要としており 評価を行う環境に制限がある。  
改善の課題を例示すれば、上記先行技術は、生体データの取得後そのデータから、一義的に感性の判定を行っており、精度に問題を有する。これは、被験者が潜在的な異なる感情を抱いているときでも、生体センサからは同様の生体データしか取得できないことがあり、その対応がなされていない。
【００１０】
本発明は、被験者の感性評価方法にて、既存技術よりも正確な潜在的な感性やその強さの抽出を行う携帯可能な感性評価システムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明に係る情報処理システムによる感性評価システムは、交感神経系および副交感神経系の反応が含まれ得る生体データを取得する取得手段と、得られた前記生体データを分析して、交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応した 被験者がポジティブ状態及びネガティブ状態で抱く感性を予め記録している一組の感性要因の候補群をその集合内から 選定する生体データ分析手段と、前記生体データとは別に前記被験者から得られた快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報の分析結果に基づいて、その被験者の状態が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定するポジティブ・ネガティブ分析手段と、前記生体データ分析手段と前記ポジティブ・ネガティブ分析手段の分析結果から、被験者の内的状態がポジティブ又はネガティブの何れであるかに対応させて 前記感性要因の候補群の集合内から選定された被験者が抱く前記一組の感性要因の候補群を切り分けることで、その切り分け結果で導き出した感性候補を前記被験者の感性であると推定処理する総合評価手段と、を備え、個々の前記一組の感性要因の候補群は、交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応しており、且つ、ポジティブからネガティブに連なる複数の感性要因を一組みの感性候補とした、複数の組み合わせられた感性候補を含む、ことを特徴とする。 
本発明に係る情報処理システムによる感性評価方法は、交感神経系の反応を生体データとして取得し、副交感神経系の反応を生体データとして取得し、得られた前記生体データを分析して、被験者がポジティブ状態及びネガティブ状態で抱く交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応し且つポジティブからネガティブに連なる感性候補を予め記録している一組の感性要因の候補群をその集合内から選定処理し、前記生体データとは別に前記被験者から得られた快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報の分析結果に基づいて、その被験者の状態が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定処理し、選定した前記被験者の内的状態に基づいて、選定して得た前記一組の感性要因の候補群を切り分けて、その切り分け結果で導き出した感性候補を前記被験者の感性であると推定処理することを特徴とする。 
本発明に係る感性評価プログラムは、情報処理システムの制御手段を、交感神経系および副交感神経系の反応が含まれ得る生体データを取得する取得手段から得られた前記生体データを分析して、被験者がポジティブ状態及びネガティブ状態で抱く交感神経系および／又は副交感神経系の活性強度に対応し且つポジティブからネガティブに連なる感性候補を予め記録している一組みの感性要因の候補群をその集合内から選定する生体データ分析手段と、前記生体データとは別に前記被験者から得られた快状態又は不快状態を択一で分析可能な情報の分析結果に基づいて、その被験者の状態が快であればポジティブに不快であればネガティブとして内的状態を択一で選定するポジティブ・ネガティブ分析手段と、前記生体データ分析手段と前記ポジティブ・ネガティブ分析手段の分析結果から、被験者の内的状態がポジティブ又はネガティブの何れであるかに対応させて 前記感性要因の候補群の集合内から選定された前記一組の感性要因の候補群を切り分けることで、その切り分け結果で導き出した感性候補を前記被験者の感性であると推定処理する総合評価手段、として動作させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、被験者の感性評価方法にて、既存技術よりも正確な潜在的な感性やその強さの抽出を行う携帯可能な感性評価システムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】第１の実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態の処理の流れを示すフロー図である。
【図３】第２の実施形態の構成を示すブロック図である。
【図４】第２の実施形態の別の構成を示すブロック図である。
【図５】第２の実施形態のポジティブ・ネガティブ判定の信頼性判定を説明する説明図である。
【図６】第３の実施形態の構成を示すブロック図である。
【図７Ａ】実施例における感性要因の候補群とポジティブもしくはネガティブの判定結果との関係を示した説明図である。
【図７Ｂ】実施例における感性要因の候補群とポジティブもしくはネガティブの判定結果との関係を示した説明図である。
【図７Ｃ】実施例における感性要因の候補群とポジティブもしくはネガティブの判定結果との関係を示した説明図である。
【図８Ａ】実施例における複数の感性要因の候補群とポジティブおよびネガティブの判定結果との関係を示した説明図である。
【図８Ｂ】実施例における複数の感性要因の候補群とポジティブおよびネガティブの判定結果との関係を示した説明図である。
【図８Ｃ】実施例における複数の感性要因の候補群とポジティブおよびネガティブの判定結果との関係を示した説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
次に、発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００１５】
図１は、感性評価システムの実施形態の構成を示すブロック図である。  
図１を参照すると、感性評価システムは、入出力装置１と、生体データ評価装置２と、ポジティブ・ネガティブ評価装置３と、総合評価装置４とを含んで成る。
【００１６】
入出力装置１は、マウスやキーボードなどの入力手段と、総合評価装置４から出てくる結果を表示するディスプレイやプリンタなどの出力手段を有する。また、入出力装置１は、被験者から自律神経系の生体データを取得するセンサやカメラ、マイクなどを含む。
【００１７】
生体データ評価装置２は、生体データ取得部２１と、生体データ分析部２２とを含む。
生体データ取得部２１は、被験者から取得した交感神経系と副交感神経系の反応（活性度など）の情報を含む生体情報を取り込むインタフェース回路と、取り込んだ情報を生体データとして定量化して保持する仕組みを備える。なお、交感神経系と副交感神経系との生体情報は、別々の生体部（異なる体の部分）や同一の生体部から、別々の方法で分けて取得するようにしてもよい。  
生体データ分析部２２は、生体データ取得部２１で取得した生体データを元に被験者が抱く感性要因の候補群を判定する仕組みを備える。生体データ分析部２２は、交感神経系の反応を取得した生体データと 副交感神経系の反応を取得した生体データとを、合わせて判定して感性要因の候補群を抽出しても良いし、別々に判定して感性要因の候補群を抽出してそれぞれ総合評価装置４に送るようにしても良い。また、生体データ分析部２２は、被験者から得られた交感神経系と副交感神経系の反応度合いに応じて、感性要因の候補群を抽出することとしても良い。また、生体データ分析部２２は、被験者から得られた時間的に異なる複数のタイミングの生体データを元に、感性要因の候補群を抽出しても良い。このときは、抽出した各タイミングの感性候補やその度合いと共に、測定期間中の各神経系の反応度合いの平均値や最大値、最小値などを、それぞれ関連付けて総合評価装置４に送るようにしても良い。
【００１８】
ポジティブ・ネガティブ評価装置３は、ＰＮ計測部３１とＰＮ分析部３２とを含む。  
ＰＮ計測部３１は、入出力装置１を介して被験者から得た文字情報、画像、音声、センサなどにより被験者の快、不快を推定するために必要な情報を取り込む仕組みと、取り込んだ情報を定量化して保持する仕組みを備える。  
ＰＮ分析部３２は、ＰＮ計測部３１で取得した情報を元に被験者が抱く内的状態が快もしくは不快の何れであるかを判定する仕組みを備える。または、ＰＮ分析部３２は、被験者が抱く内的状態が快および不快を多段階で現し、ＰＮ計測部３１で取得した情報を元に何れの段階であるかを判定する仕組みを備える。
【００１９】
なお、ＰＮ分析部３２は、判定に、被験者から得られた複数種類の情報を使用しても良い。また、このとき、被験者から得た複数種類の情報と共に、複数のタイミングで快不快を分析する情報を取得するようにすればなお良い。むろん、単一種類の被験者の情報を複数のタイミングで取得して判定してもよい。
【００２０】
総合評価装置４は、感性評価システム全体としての動作を制御管轄する制御手段として動作する。加えて、総合評価装置４は、生体データ評価装置２とポジティブ・ネガティブ評価装置３の分析結果を統合して、被験者の感性と その強さとを推定する仕組みを備える。
【００２１】
総合評価装置４が行う被験者の感性の推定は、生体データ分析部２２から得た感性要因の候補群の中から、ＰＮ分析部３２のポジティブ又はネガティブの何れかに該当する感性を抽出して行なう方法がある。また、ポジティブ−ネガティブを多段階で取得できる場合は、その段階に合った感性の候補を抽出すると良い。
【００２２】
加えて、総合評価装置４は、交感神経系の反応と副交感神経系の反応にそれぞれ対応させて、一つ又は複数の感性の候補とその度合いを抽出し、抽出した感性の種類と度合いから被験者が評価中に受けた『魅力』などを算定する仕組みを持たせても良い。
【００２３】
次に、本実施形態の全体の動作について詳細に説明する。
【００２４】
図２は、感性評価システムの処理の流れを例示するフロー図である。  
総合評価装置４は、生体データ評価装置２及びポジティブ・ネガティブ評価装置３に被験者の感性およびその強さの推定に必要となる情報の取得開始を指示する（ステップＡ１）。
【００２５】
生体データ計測装置２における生体データ取得部２１では、生体情報として扱える被験者の画像や各種センサによる出力などを入出力装置１を介して取り込み、交感神経系の反応と副交感神経系の反応とを生体データとしてデータ化する（ステップＢ１）。  
生体データ分析部２２は、生体データ取得部２１で取得した生体データを分析処理し、被験者が抱く感性の候補を総合評価装置４に送る（ステップＢ２）。
【００２６】
また、上記ステップＢ１およびＢ２と同時的に、ポジティブ・ネガティブ評価装置３のＰＮ計測部３１は、快、不快を判定するために必要な情報として、直接的な文字情報や、画像データ、センサによる出力などを取り込み、取り込んだ情報をデータ化して保持する（ステップＣ１）。
【００２７】
ＰＮ分析部３２は、ＰＮ計測部３１で取得したデータを分析して、被験者が抱く快、不快、必要に応じてそのレベルを判定し、総合評価装置４に結果を送る（ステップＣ２）。
【００２８】
総合評価装置４は、生体データ評価装置２とポジティブ・ネガティブ評価装置３とからそれぞれの分析結果を取得し、被験者の感性候補のなかから、快、不快、その度合いに合致する結果を被験者の感性として判定して記憶部に記録する（ステップＡ２）。なおこのとき、被験者に感性の変動を生じさせた対象に対する『魅力』の算出を行なうこととしてもよい。
【００２９】
総合評価装置４は、推定した被験者の感性を入出力装置１にて出力する（ステップＡ３）。
【００３０】
以上説明したように本実施形態によれば、生体データの分析と共にポジティブ・ネガティブ判定を行って、その結果を付き合わせているので、正確な潜在的な感性やその強さの抽出を行う被験者の感性評価方法を提供できる。
【００３１】
次に、第２の実施形態を用いて本発明を説明する。  
本実施形態では、上述の構成とポジティブ・ネガティブ判定が異なる。  
図３及び図４は、本発明の第２の実施形態の構成を示すブロック図である。  
図３に示すポジティブ・ネガティブ評価装置３は、生体データ評価装置２から、交感神経系と副交感神経系の生体データの両方もしくは片方を取得し、快および不快の判定結果と付き合わせて、判定結果の信頼度を決定する。当該信頼度は、総合評価装置４で使用する。  
生体データ評価装置２で取得した各生体データからは、被験者の交感神経系と副交感神経系の反応の強弱が読取れるので、ポジティブ・ネガティブ判定を行った時と、その時の交感神経系と副交感神経系の反応の変化を付き合わせることで、ポジティブ・ネガティブ判定の信頼性を向上させる。むろん交感神経系と副交感神経系の反応の強弱が現れるまでの計測遅延は考慮する。
【００３２】
図３に示した構成では、判定をＰＮ分析部３３で行っている。しかし当該判定の信頼性検証は、図４に示すように生体データ評価装置２で行ってもよい。  
この場合、生体データ分析部２３は、ポジティブ・ネガティブ評価装置３から、快および不快の判定結果を取得し、交感神経系と副交感神経系の生体データの両方もしくは片方と付き合わせて、判定結果の信頼度を決定する。
【００３３】
上記ポジティブ・ネガティブ判定結果の信頼度の検証を以下に例示する。本例では、ある期間の瞳孔径の平均値を使って、交感神経系から『興味の強さ／ストレスの強さ』を測定し、副交感神経から『リラックスの度合い／疲労の度合い』の感性を抽出することとする。この場合、上記ある期間中に、ポジティブ・ネガティブ評価を行なってその結果に基づいて、総合評価装置４で感性を切り分けることとなる。
【００３４】
図５は、ポジティブ・ネガティブ判定の信頼性の検証に交感神経系の反応の強さを使用する説明図である。なお、説明を簡単にする為、交感神経系のみを記載する。信頼性の検証は、交感神経系と副交感神経系と合わせて用いること、副交感神経系のみを用いることも有効に働く。図５に示す様に、生体データ評価装置２は、感性要因の候補群を取得するために、所定の期間、瞳孔径のデータの取得する（グラフ中の○）。その瞳孔径の平均から、その期間中の感性要因の候補群の有する強さが算定される。同時的に、ポジティブ・ネガティブ評価装置３ではポジティブ・ネガティブ判定を行う（グラフ中の△）。  
このとき、ポジティブ・ネガティブ判定では、ＰＮ計測部３１から得た情報から、被験者が快および不快の何れであるかを判定する。その判定と共に、その判定に用いた情報を取得した際の瞳孔径から得られた生体データの大きさを参照する。大きさは、感性の種類に合わせて、平均値や、最大値、変動値などを適に用いればよい。そして、得られた感性が『強い』という結果であって、加えて判定時の瞳孔径が示す値が『強い』という結果であれば、信頼性が高いと位置づけられる。  
他方、『強い』という結果でもポジティブ・ネガティブ評価を行った時の瞳孔径の値が『弱い』ということを意味する場合は信頼性が低いと位置付づけられる。
【００３５】
なお、ポジティブ・ネガティブ評価を行うデータの取得タイミングと、感性要因の候補群を抽出に用いる自律神経系の生体データを取るタイミングを揃えたりすることも可能である。また、抽出する感性要因の候補群毎に、各タイミングや頻度、収集するデータの種類を切替えるようにしても良い。
【００３６】
上記説明では、ポジティブ・ネガティブ判定結果の信頼度の検証を生体データ分析部２３又はＰＮ分析部３３の何れかで行うこととしたが、総合評価装置４で行うこととしてもよい。
【００３７】
以上説明したように本実施形態によれば、ポジティブ・ネガティブ判定の信頼性を判定し、生体データの分析結果を付き合わせているので、正確な潜在的な感性やその強さの抽出を行う被験者の感性評価方法を提供できる。
【００３８】
次に、更に別の実施形態を用いて本発明を説明する。  
本実施形態では、総合評価装置で判定した感性要因に基づき、生体データの分析と、ポジティブ・ネガティブ判定とにフィードバックを加え、それぞれ又は統合的に精度を向上させる。
【００３９】
図６は、本発明の第３の実施形態の構成を示すブロック図である。  
本実施形態の生体データ分析部２４は、総合評価装置４から推定した感性要因を受け取り、その推定された感性要因と生体データ取得部２１から得た生体データとから、精度の高い感性要因の候補群を判定する。  
フィードバックとしては、初回の感性要因の候補群の判定に、交感神経系と副交感神経の両方の影響が反映されていたとすれば、次回以降の感性要因の候補群の判定に、片方の影響を補正する。また、別のフィードバックとしては、生体データの取得精度や方法、測定装置を、総合評価装置４で推定された感性要因の取得に適するように合わせる。  
その後、再取得された生体データに基づいて判定された感性要因の候補群を総合評価装置４に送る。
【００４０】
他方、ＰＮ分析部３４は、総合評価装置４から判定された感性要因を受け取り、その推定された感性要因とＰＮ計測部３１から得た情報とから、精度の高い被験者の内的状態を判定する。  
フィードバックは、生体データ分析部２４と同様に行えばよい。
【００４１】
なお、上記フィードバックは、生体データ分析部２４とＰＮ分析部３４の片側のみを行うこととしてもよい。
【００４２】
以上説明したように本実施形態によれば、総合評価装置４で推定した感性要因をフィードバックして各判定評価を行うこととしたので、それぞれの判定の信頼性や精度が向上する。その結果、最終的な感性の推定の信頼性や精度が向上した感性評価方法を提供できる。
【００４３】
実施例
次に、具体的な実施例を用いて本発明の動作を説明する。  
本実施例では、被験者に携帯電話の新機種を渡して、その新機種に対する魅力度合いを測定するものとする。また、生体データ評価装置２として、非侵襲で測定（Non-invasive Measurement）できる交感神経系・副交感神経系に関する生体データを、非接触、もしくはキャップ型、メガネ型、リストバンド型などの必要に応じた単数又は複数の携帯型測定機で測定する場合を考える。  
生体情報源としては、瞳孔径、鼻孔付近の温度などがあるが、それらに限らない。他には脳波や、指などからの脈波、呼吸速度、発汗、血圧変化などが挙げられる。  
また、ポジティブ・ネガティブ分析源としては、被験者に対して行った質問に対する回答内容や、被験者を写した画像、被験者の音声、被験者のジェスチャーなどが挙げられる。
【００４４】
生体データ取得部としては、瞳孔径については、例えば、撮像手段を介して被験者の目の画像データを取得する。鼻孔付近の温度については、例えば、サーモグラフィを用いて、顔面上の鼻を中心に一定領域を指定して温度を測定取得する。他も、脳波測定や脈波測定など既存の生体データを取得する方法を用いて行なえばよい。また、これらの生体情報は、交感神経系と副交感神経系との両系を一括して取得するようにしてもよいが、本例では、別々に取得するようにする。例えば、交感神経系は瞳孔径で取得し、副交感神経系は鼻孔付近の温度で取得すればよい。また別の例では、例えば、交感神経系は指線脈波計測で測定し、副交感神経系は脳波のアルファー波測定で取得することもできる。
【００４５】
生体データ分析部では、瞳孔径については、例えば、一定時間における瞳孔径の平均標準化得点を算出して、その大きさで副交感系の反応とその度合いを判定する。鼻孔付近の温度については、例えば、一定時間における最高温と最低温の差を算出して、その大きさで交感神経系の反応を判定する。また、瞳孔から交感神経系の反応を取得してもよいし、呼吸回数などを反応の大きさを測る尺度として使用してもよい。
【００４６】
なお、可搬型の脳波計や、時計型の脈拍計などで生体情報を収集するので、被験者が動きながらでも、その時の雰囲気や対象に受ける感性を推定できる。その結果、魅力の算定などを精度よく行える。これによって、例えば、動いている最中や野外などでも魅力が測定できる。
【００４７】
生体データ分析部は、交感神経系を参照することによって、被験者の現在の内的状態の内、『欲求』や『興味』、『興奮』、『ストレス』などの大きさ・強さを判定できる。また、生体データ分析部は、副交感神経系を参照することで、『安心感』や『リラックス』、『疲労』などの大きさ・強さを判定できる。  
ここで、判定される感性要因の候補群の例を図７A〜Ｃに示す。図７Aでは、生体データ分析部が、感性要因の候補群として『興味とストレス』の組を判定した一例である。当該判定は、交感神経系の生体データに基づいて、数ある感性要因の候補群の中から選択するようにしてもよいし、他の方法で抽出するようにしてもよい。図７Ｂは、副交感神経系の分析によって判定される感性要因の候補群の一例である。図７Ｃは、交感神経系と副交感神経系を合わせた分析によって判定され、強く活性している方の感性要因の候補群が選択される一例である。図７A〜Ｃに示すように、感性要因の候補群には、ポジティブからネガティブにかけて少なくとも２種類の感性要因が対応して含まれる。
【００４８】
なお、各携帯型測定機を介して生体部（測定対象）から取得できる交感神経系および副交感神経系の反応（大きさや動作など）には、複数の感性要因が混ざっている。また、多くの生体部は、交感神経系と副交感神経系の２重支配を受けている。
【００４９】
また、瞳孔径が収縮していた場合に副交感神経系が活性であることといえる。しかし、『安心感』があって副交感神経系が活性化しているのか、『疲労』が蓄積して副交感神経系が活性化しているのか判断できない。瞳孔径の散大の場合も同様に、感性として 例えば製品を操作時に当該製品が欲しいと『欲求』を生じさせているのか、製品の操作性などから『ストレス』を受けていているのか、交感神経系が活性であることからは判断がつかない。
【００５０】
本発明では、これらの切り分けを、総合評価装置４によって、被験者のポジティブ−ネガティブ度を参照して行う。
【００５１】
図７A〜Ｃに例示した感性要因の候補群は、総合評価装置４によって、ポジティブかネガティブかの何れであるかに基づいて切り分けられ、最終的な感性の推定に使用される。これに変えて、総合評価装置４によって感性要因の候補群からポジティブ及びネガティブの度合いに該当する感性要因を選択させることもできる。この場合には、図８A〜Ｃに例示するように、感性要因を複数並べて（図中では横に１０種類）、それぞれポジティブ及びネガティブの度合いに対応させて、１組の感性要因の候補群とすればよい。  
また、図８A〜Ｃに示す例では、交感神経系および副交感神経系の活性度合いにも複数の感性要因（図中では縦に５又は１０種類）を並べている。図８Ａと図８Ｂに例示したテーブルは、交感神経系と副交感神経系との感性要因を別々に判定するときに用いられる。図８Ｃに例示したテーブルは、交感神経系と副交感神経系とを合わせて判定するときに用いられる。このテーブルでは、それぞれの活性度合いで選択される感性要因の候補群が変化することになる。これは、例えば、交感神経が大きく活性で副交換神経が若干活性のときと、交感神経が大きく活性で副交換神経が不活性のときとで、選択される感性要因の候補群が異なり、より精確に被験者の感性を感性評価システムで抽出できる。
【００５２】
ポジティブ・ネガティブ評価装置３では、生体データ評価装置２にて得られる交感神経系・副交感神経系の反応がそれぞれポジティブ（快方向）かネガティブ（不快方向）かの判定を補う補完情報を抽出する。感性評価システムは、補完情報を、必要に応じて、ポジティブ及びネガティブの度合いに対応させて取得する。  
ポジティブ・ネガティブ評価装置３として、被験者へのアンケートから快・不快を抽出する場合は、例えば、ＰＮ計測部３１は、『被験者が負担とならない』、『違和感のない』などを考慮した問いかけを行い、それの回答を記憶する。当該問いかけは、回答しやすいように、『予め定められたタッチパネル等の所定位置を触れる』ことや、『所定の物の移動』、『向きの変更』、『所定操作』などで認識させればよい。問いかけを例示すれば、『ポジティブの場合は、右に置いてください』、『ポジティブの場合は、縦に置いてください』、『ポジティブの場合は、振ってください』などとすればよい。
【００５３】
ＰＮ分析部３２では、被験者に対する問いかけへの回答を分析して、被験者の気持ちが快の方向であるか、不快の方向であるかを２値又は多段階で判断する。  
また、被験者の表情からの快・不快の抽出については、例えば、ＰＮ計測部３１が測定時の表情筋の形や動き、表情全体の画像などを取得し、ＰＮ分析部３２がその表情筋の形、動き、表情全体を、パターン認識などによって、被験者の気持ちが快の方向であるか、不快の方向であるかを２値又は多段階で判断すればよい。
【００５４】
総合評価装置４は、生体データ評価装置２から得られる結果と、ポジティブ・ネガティブ評価装置３から得られる結果を統合して、総合評価を行う。  
交感神経系に関する生体データでは、交感神経系が活性化している場合は、『興味がある』などのポジティブな状態と『ストレスが強い』などのネガティブな状態と両極がある。  
同様に、副交感神経系に関する生体データでは、副交感神経系が活性化している場合は、『リラックスしている』などのポジティブな状態と『疲労が大きい』などのネガティブな状態と両極がある。  
総合評価装置４は、それを補完するために、ポジティブ・ネガティブ評価装置３から快か不快に関する判定結果と必要に応じてその度合い（合わせて補完情報）とを取得し、生体データ計測装置２から自律神経の判定によって出力された感性要因の候補群から該当する感性要因を選択し、総合的に感性を推定する。その後、必要に応じて、生体データ評価装置２とポジティブ・ネガティブ評価装置３にフィードバックを加えて、推定される感性の信頼性を向上させる。例えば、感性評価システムは、交感神経系と副交感神経系に関する感性の推定で、副交感神経系が交感神経系よりも強く活性しており、且つ ポジティブ評価であってリラックス状態であると推定した場合に、そのリラックス状態の度合いを測ることに適した測定機器を介して副交感神経系の生体データを取得するように動作すればよい。
【００５５】
また、生体データ分析部は、それぞれの生体部から得られた生体データから被験者が抱くリラックス状態を副交感神経系に加えて交感神経系の活性度合いをふまえて再判定するようにしてもよい。また、感性評価システムは、各生体部からその反応を取得した測定機器の感性要因に対する測定精度を考慮して複数の測定機器で検証を行なうように動作してもよい。このようにすれば、総合評価装置４では、必要に応じて、交感神経系のみに関する感性、副交感神経系にのみに関する感性、交感神経系と副交感神経系に関する感性を精度良く取得できることとなる。
【００５６】
また、携帯電話の魅力（魅力的、買いたい、欲しい、使いたい、など）の度合は、交感神経系の反応と副交感神経系の反応から推定した感性の候補とその度合いによって、算定する。
【００５７】
魅力の算定は、魅力の定義を各因子に分割して、それぞれの因子の繋がりと相互依存によって定義できる。  
例示すれば、携帯電話の魅力における主因子の１つは、『分かりやすさ』、『実用的』、『意のままに操れる』など、操作に関連した項目となる。また、『快適性』や『安心感』も重要となる。  
魅力における別の主因子は、『面白さ』、『わくわく感』、『触りたい』、『他人に見せたい』など、欲求や興味から誘発される項目となる。  
これらをそれぞれ、操作性因子と意欲因子と名する。操作性因子と意欲因子とに属するそれぞれの因子を、総合評価装置４で推定した感性に対応付けて点数化し、最終的な魅力の値を算定する。
【００５８】
なお、意欲因子には、交感神経系の反応が反映されやすい。操作性因子には、副交感神経系の反応が反映されやすい。感性評価システムは、生体データ分析部２２が それぞれ交感神経系と副交感神経系とをそれぞれ分析して、総合評価装置４に結果を送る場合では、総合的な魅力と共に、操作性因子の点数化と意欲因子の点数化を行える。その結果、感性評価システムは、被験者の反応から、内在したそれぞれの因子に対させてチャートを表示することも可能となる。また、感性評価システムは、複数の機種を被験者に操作させて、その受けた機種間で受ける魅力の差をチャートによって表示したりできる。
【００５９】
なお、魅力の算定は、相反する評価となる各因子が、ポジティブ・ネガティブ判定によって切り分けられることで有効に働く。
【００６０】
また、感性評価システムは、判定された感性の種別や感性に応じて、被験者が潜在的な感性で欲している端末を、お勧めの端末として表示したりする端末提案システムなどに使用できる。
【００６１】
同様に、本システムからの評価結果を使用して、例えば、あるコンテントに対して被験者が魅力を強めに感じていると推定できた場合に、そのコンテントの評価ポイントを高く付与して、次回以降、アクセスしやすいように配置したり、そのコンテンツの類似コンテンツを推薦して提示するように動作を行うＷｅｂシステムを提供できる。
【００６２】
なお、上記説明からわかるように、生体データ評価装置２とポジティブ・ネガティブ評価装置３のいずれかから、十分な確度で被験者の感性が抽出できる因子については、両方の解析結果を付き合わせることを省略できる。
【００６３】
また、感性評価システムの各装置（各部）は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせを用いて実現すればよい。ハードウェアとソフトウェアとを組み合わせた形態では、ＲＡＭに感性評価プログラムが展開され、プログラムに基づいて制御部（ＣＰＵ）等のハードウェアを動作させることによって、各部を各種手段として実現する。また、前記プログラムは、記憶媒体に記録されて頒布されても良い。当該記録媒体に記録されたプログラムは、有線、無線、又は記録媒体そのものを介して、メモリに読込まれ、制御部等を動作させる。尚、記録媒体を例示すれば、オプティカルディスクや磁気ディスク、半導体メモリ装置、ハードディスクなどが挙げられる。
【００６４】
上記実施の形態を別の表現で説明すれば、感性評価システムとして動作させる情報処理装置を、ＲＡＭに展開された感性評価プログラムに基づき、ハードウェアを総合評価装置、生体データ評価装置、ポジティブ・ネガティブ評価装置として動作させることで実現することが可能である。
【００６５】
以上説明したように、本発明を適用した感性評価システムは、意図を含まない潜在的な感性を抽出することが可能である。
【００６６】
また、被験者が意図して装った感性についても自律神経系を参照することで、見破ることが可能になる。
【００６７】
加えて、既存の技術では行えなかった生体情報から得られる感性要因の候補群を切り分けることが可能となる。同様に、潜在的な感性要因の候補群の中から、ポジティブ度とネガティブ度の度合いに応じた、正確な感性を抽出するが可能となる。
【００６８】
なお、本発明の具体的な構成は前述の実施の形態および実施例に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の変更があってもこの発明に含まれる。例えば、上記第１から第３の実施形態を適宜組み合わせたように動作させてもよい。
【００６９】
本発明によれば、柔軟な評価環境により、システム・サービスに対して、意図を含まない潜在的な感性を抽出することができ、システム・サービス開発にフィードバックが可能となる。
【００７０】
この出願は、２０１０年６月１７日に出願された日本出願特願２０１０−１３８５５６号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【符号の説明】
【００７１】
１   入出力装置（入出力手段）
２   生体データ評価装置
２１ 生体データ取得部（生体データ取得手段）
２２、２３、２４ 生体データ分析部（生体データ分析手段）
３   ポジティブ・ネガティブ評価装置
３１ ＰＮ計測部（ＰＮ計測手段）
３２、３３、３４ ＰＮ分析部（ＰＮ分析手段）
４   総合評価装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図７Ｃ】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図８Ｃ】
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