(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
地域医療連携における紹介元医療機関から紹介先医療機関への患者紹介を支援する地域医療連携システムであって、
患者情報と前記紹介先機関の情報とを含む医療情報を格納する医療情報データベースと、
前記医療情報に基づいて、前記紹介先医療機関から前記紹介元医療機関に再入院するリスクである再入院リスクを算出する再入院リスク算出部と、
第一の紹介患者の入力を受け付けるシステム紹介患者情報入力部と、
前記第一の紹介患者に対応する紹介先医療機関と第一の再入院リスクとを算出し画面に表示するシステム出力部と、
を有することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項２】
請求項１に記載の地域医療連携システムであって、
前記紹介先医療機関を選択する入力を受け付ける医療機関選択入力部をさらに有し、
前記選択された紹介先医療機関の医療機関システムに対して前記第一の紹介患者を提示する医療機関システム出力部を有することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項３】
請求項１に記載の地域医療連携システムであって、
前記患者情報は、前記紹介先医療機関を介して前記紹介元医療機関に再入院したか否かを示す再入院フラグを含み、
前記再入院リスク算出部は、数量化II類法を用い、前記再入院フラグを予測したい変数である外的基準とし、前記紹介先医療機関を前記外的基準に対する説明変数として、判別基準であるカテゴリースコアを算出し、前記算出されたカテゴリースコアに基づいて再入院リスクを算出することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項４】
請求項１に記載の地域医療連携システムであって、
前記患者情報は、前記紹介先医療機関を介して前記紹介元医療機関に再入院したか否かを示す再入院フラグを含み、
再入院リスク算出部は、前記医療情報システムに格納されたデータに対して相関ルールマイニングにより相関ルールを生成し、前記相関ルールの中から、前記再入院フラグを含む相関ルールを抽出し、前記相関ルールの中から再入院フラグ以外の属性の組を抽出し、前記抽出した属性の組毎に、前記属性の組に合致する全ての入院患者に対して、再入院した割合を再入院リスクとして算出することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項５】
請求項１に記載の地域医療連携システムであって、
前記地域医療連携システムは、
紹介先医療機関の施設情報を格納する施設情報データベースと、
前記患者情報と前記再入院リスクと前記施設情報とから、患者紹介における困難度を示す紹介困難度を算出する紹介困難度算出部と、をさらに有し、
前記システム出力部は、前記第一の紹介患者に対応する紹介先医療機関と第一の再入院リスクと第一の紹介困難度とを算出し画面に表示することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項６】
請求項５に記載の地域医療連携システムであって、
前記紹介困難度算出部は、前記患者情報と前記再入院リスクと前記施設情報から量的変数を抽出し、前記抽出した量的変数を、平均値と標準偏差とが同じになるように正規化し、前記正規化した値の総和を前記紹介困難度として算出することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項７】
請求項１に記載の地域医療連携システムであって、
前記システム出力部は、予め定められた閾値より前記第一の再入院リスクが低い場合、前記第一の紹介患者を前記紹介先医療機関の医療機関システムの医療機関システム出力部に提示することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項８】
請求項５に記載の地域医療連携システムであって、
前記地域医療連携システムは、前記紹介患者の在院日数のばらつきである退院遅延リスクを算出する退院遅延リスク算出部を有し、
前記紹介困難度算出部では、前記退院遅延リスクと前記患者情報と前記再入院リスクと前記施設情報から、前記紹介困難度を算出することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項９】
地域医療連携における紹介元医療機関から紹介先医療機関への患者紹介を支援する地域医療連携システムであって、
前記地域医療連携システムは、医療情報システムと、紹介元医療機関における地域医療連携システムと、を含み、
前記医療情報システムは、患者情報を含む医療情報を格納する医療情報データベースを有し、
前記地域医療連携システムは、
前記医療情報データベースに格納された前記医療情報を取得する医療情報システム連携部と、
前記医療情報システム連携部から取得した前記医療情報に基づいて、前記紹介先医療機関から前記紹介元医療機関に再入院するリスクである再入院リスクを算出する再入院リスク算出部と、
第一の紹介患者の入力を受け付けるシステム紹介患者情報入力部と、
前記第一の紹介患者に対応する紹介先医療機関と第一の再入院リスクとを算出し画面に表示するシステム出力部と、
を有することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項１０】
請求項９に記載の地域医療連携システムであって、
さらに紹介先医療機関における医療機関システムと、
前記紹介先医療機関を選択する入力を受け付ける医療機関選択入力部とをさらに有し、
前記選択された紹介先医療機関の医療機関システムに対して前記第一の紹介患者を提示する医療機関システム出力部を有することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項１１】
請求項１０に記載の地域医療連携システムであって、
前記紹介先医療機関の前記医療機関システムは、前記第一の紹介患者の受入可否情報の入力を受け付け、前記地域連携システムは前記受入可否情報を取得することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項１２】
請求項１０に記載の地域医療連携システムであって、
前記地域連携システムは、表示条件情報の入力を受け付け、
前記システム出力部は、前記表示条件に基づいて前記第一の紹介患者に対応する紹介先医療機関と前記第一の再入院リスクとを画面に表示することを特徴とする地域医療連携システム。
【請求項１３】
請求項１に記載の地域医療連携システムであって、
前記紹介先医療機関の医療機関システムは、受入条件情報の入力を受け付け、前記受入条件情報に基づいて、前記紹介先医療機関の医療機関システムの医療機関システム出力部での前記第一の紹介患者の提示の可否を判定することを特徴とする地域医療連携システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療分野における病院情報システム技術に係り、特に、地域医療病院間における連携システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
患者の大病院・専門医志向の結果、二次医療圏や三次医療圏の医療機関に、日常的に患者が集中する傾向がみられ、また、生活習慣病などの疾病構造の変化により、在宅を含む長期の療養を必要とする患者が増加している。そのため、医療機関の機能分化を進め、地域の医療連携体制を一層推進する必要がある。そのためには、急性期病院と後方連携病院との間において地域ネットワークを構築し、スムーズに患者が連携される環境構築が望まれている。【０００３】
特許文献１では、医療連携データベースを参照して、急性期病院（紹介元医療機関）の患者の紹介先に相応しい後方連携病院（紹介先医療機関）を選択し紹介するシステムである。選択条件として、患者の病状、病院の空き病棟、投薬、施設、診療科、所在地域、専門医の数、検査機器や設備の有無等がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−２５８８５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前述のようにこれまでの地域医療連携システムでは、紹介元医療機関から紹介先医療機関への患者紹介の際、患者情報を共有し、所在地・症状などで紹介先医療機関を検索し、紹介元医療機関と紹介先医療機関とのインタラクティブなマッチング（受入要求・許可を管理）を実現するシステムがあった。しかし患者紹介の際、紹介先が見つからない事に起因して患者が退院できないという問題があった。例えば、紹介先が見つかったとしても容態が悪化して再入院してしまう等、単純な患者属性だけでは判断困難な事例に起因する紹介困難性（退院日の予測が困難な疾患では、高度なベッドコントロールの技術が必要となり、紹介先の受入が難しい）、などがあった。そのため、この問題解決が課題となっている。【０００６】
前述の特許文献１の場合、検索条件に合致した病院を検索するシステムではあるが、再入院など医療の質までは考慮していない。【０００７】
以上のようにスムーズな地域医療連携を実現するためには、従来開示されている技術では十分な効果を得る事が困難であった。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、地域医療連携における紹介元医療機関から紹介先医療機関への患者紹介を支援する地域医療連携システムであって、地域医療連携システムは、医療情報システムと、紹介元医療機関における地域医療連携サーバと、紹介先医療機関における医療機関システムとを含み、医療情報システムは、患者情報を含む医療情報を格納する医療情報データベースを有し、地域医療連携サーバは、医療情報データベースに格納された医療情報を取得する医療情報システム連携部と、医療情報システム連携部から取得した医療情報に基づいて、紹介先医療機関から紹介元医療機関に再入院するリスクである再入院リスクを算出する再入院リスク算出部と、第一の紹介患者の入力を受け付けるサーバ紹介患者入力部と第一の紹介患者に対応する紹介先医療機関と第一の再入院リスクとを算出し画面に表示するサーバ出力部と、を有することを特徴とする地域医療連携システムを提供する。
【発明の効果】
【０００９】
事前に患者紹介のリスクを、紹介先医療機関から紹介元医療機関に再入院するリスクである再入院リスクを含めて判定する事で、患者への負担低減を含めた患者紹介を改善し、紹介患者数の増加に伴う地域医療連携体制の推進を実現する事が可能になる。これにより、患者の回転率が上がり病院経営に寄与する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明における地域医療連携システムの構成概略図。
【図２】本発明における地域医療連携システムの第１の構成図。
【図３】本発明における地域医療連携システムのハードウエア構成図。
【図４】本発明における地域医療連携システムの処理の流れを示す第１のフローチャート。
【図５】本発明における地域医療連携システムの紹介元医療機関の画面を示す第１の例。
【図６】本発明における地域医療連携システムの紹介患者登録データベースを表す第１の図。
【図７】本発明における地域医療連携システムの紹介先医療機関の画面を示す第１の例。
【図８】本発明における地域医療連携システムの施設環境データベースを表す図。
【図９】本発明における地域医療連携システムの再入院リスク算出部における処理の流れを示す第１のフローチャート。
【図１０】本発明における地域医療連携システムの医療情報データベースを表す第１の図。
【図１１】本発明における地域医療連携システムの医療情報データベースを表す第２の図。
【図１２】本発明における地域医療連携システムの再入院リスクデータベースを表す第１の図。
【図１３】本発明における地域医療連携システムの再入院リスク算出部における処理の流れを示す第２のフローチャート。
【図１４】本発明における地域医療連携システムの再入院リスクデータベースを表す第２の図。
【図１５】本発明における地域医療連携システムの紹介困難度算出部における処理の流れを示す第１のフローチャート。
【図１６】本発明における地域医療連携システムの処理の流れを示す第２のフローチャート。
【図１７】本発明における地域医療連携システムの紹介患者登録データベースを表す第２の図。
【図１８】本発明における地域医療連携システムの紹介先医療機関の画面を示す第２の例。
【図１９】本発明における地域医療連携システムの紹介元医療機関の画面を示す第２の例。
【図２０】本発明における地域医療連携システムの第２の構成図。
【図２１】本発明における地域医療連携システムの退院遅延リスク算出部における処理の流れを示すフローチャート。
【図２２】本発明における地域医療連携システムの紹介困難度算出部における処理の流れを示す第２のフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明を実施するための最良の形態を説明する。
【実施例１】
【００１２】
図１は、本発明における地域医療連携システムの構成概略図である。図１に示す地域医療連携システムは、医療情報システム１０と、地域医療連携サーバ２０と、医療機関システム３０から構成される。地域医療連携サーバ２０は紹介元医療機関に、医療機関システム３０は紹介先医療機関に設置する場合は、医療機関システム３０は複数個存在することが多い。しかし、地域医療連携サーバ２０はデータセンタに設置してもよいし、医療機関システム３０は１個だけ存在してもよい。さらに、地域医療連携サーバ２０と医療機関システム３０はネットワークを介して接続されている。【００１３】
図２は、本発明における地域医療連携システムの詳細な構成図である。医療情報システム１０は、入出力部１００と、制御部１０１と、医療情報データベース１０２から構成される。地域医療連携サーバ２０は、医療情報システム連携部２０１と、再入院リスク算出部２０２と、再入院リスクデータベース２０３と、施設環境データベース２０４と、紹介困難度算出部２０５と、紹介元画面構成処理部２０６と、紹介元入力部２０７と、紹介元出力部２０８と、紹介患者登録データベース２０９から構成される。医療機関システム３０は、紹介先画面構成処理部３０１と、紹介先入力部３０２と、紹介先出力部３０３から構成される。ここで、再入院リスクとは、紹介先医療機関から紹介元医療機関に再入院するリスクである。また、紹介困難度は、患者紹介における困難度を示している。【００１４】
本システムのハードウエア構成について述べる。図３に、本発明における地域医療連携システム（図１に示した各構成要素）を実現するハードウエア構成図を示す。医療情報データベース１０２と再入院リスクデータベース２０３と退院遅延リスクデータベース２０４と紹介患者登録データベース２０９は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）装置に代表される外部記憶装置６０４などにより構成される。制御部１０１と医療情報システム連携部２０１と再入院リスク算出部２０２と紹介困難度算出部２０５と紹介元画面構成処理部２０６と紹介先画面構成処理部３０１は、中央処理装置６０３やメモリ６０２などにおいて、所定のプログラムが展開・起動することで各種の処理を実現することができる。入出力部１００と紹介元出力部２０８と紹介先出力部３０３は、液晶ディスプレイ６０１やＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ−Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）などを利用したモニタにより実現することができる。また、紙などの媒体に出力してもよい。入出力部１００と紹介元入力部２０７と紹介先入力部３０２は、キーボード６００やマウスやペンタブレットにより実現することができる。【００１５】
図４に、地域医療連携システムの概要を示したフローチャートを示す。まず初めに、地域医療連携サーバ２０の紹介元出力部２０７に、医療情報システム連携部２０１を介して取得した紹介患者群を表示する（Ｓ４０１）。次に、紹介元医療機関のユーザが、紹介元入力部２０７を介して紹介患者を選択すると、紹介困難度算出部２０５から取得した紹介先医療機関候補とその紹介困難度・施設情報・再入院リスクを紹介元画面構成処理部２０６は取得し、紹介元出力部２０８に表示する（Ｓ４０２）。Ｓ４０２、特に施設情報・再入院リスク・紹介困難度は、図８から図１５を用いて詳細に述べる。次に、紹介元ユーザが、紹介元入力部２０７を介して紹介先医療機関候補を選択すると、紹介患者と紹介先医療機関が紹介患者登録データベース２０９に登録される（Ｓ４０３）。その後、紹介先医療機関の医療機関システム３０において、紹介先画面構成処理部３０１は紹介患者登録データベース２０９から該当する患者情報を取得し、紹介先出力部３０３に該当患者を表示する（Ｓ４０４）。紹介先医療機関のユーザは、紹介先入力部３０２を介して、紹介元から依頼された患者の受入判断を返答する（Ｓ４０５）。【００１６】
ここで紹介元医療機関のユーザの操作の流れ（Ｓ４０１〜Ｓ４０３）を詳細に示す。紹介元出力部２０８の表示例を図５に示す。図５に示す画面は、患者選択部５０１と、条件設定部５０２と、紹介先医療機関候補表示部５０３と、紹介依頼ボタン５０４から構成される。患者選択部５０１では、医療情報システム連携部２０１を介して、１回の入退院情報を管理する患者入院基本情報テーブル（図１０にて詳細に述べる）から、入院中患者を紹介患者群として表示する。ユーザが紹介患者を選択すると、患者選択部５０１や条件設定部５０２の設定項目と一致する紹介先医療機関候補とその紹介困難度・施設情報・再入院リスクを、連携病院表示部５０３に表示する。本例では、虚血性心疾患の患者Ｐ０を選択すると、紹介先医療機関候補が３施設表示している様子を示している。【００１７】
このようにして、再入院リスクを考慮した紹介先医療機関の候補を表示することが出来、紹介患者数の増加に伴う地域医療連携体制の推進を実現する事が可能になる。【００１８】
その後、ユーザが紹介先医療機関候補を一つ選択して紹介依頼ボタン５０４を押下すると、紹介患者と紹介先医療機関が紹介患者登録データベース２０９に登録される。また、条件設定部５０２にてユーザが設定した項目順序に従って、紹介先医療機関候補表示部５０３の整列表示を制御してもよい。例えば図５の例では、ユーザが条件設定部５０２にて紹介困難度を最初に設定すると、紹介困難度の値に応じて紹介先医療機関候補表示部５０３を整列表示した様子を示している。図６は紹介患者登録データベース２０９の紹介患者登録テーブルの一例を示す。本例では、図５で入力した虚血性心疾患の患者Ｐ０をＡ施設に依頼した様子を示している。この他に、緊急を要する患者であれば、紹介患者登録データベース２０９に登録できるようにしてもよい。【００１９】
このようにして、再入院リスクとともに表示された紹介先医療機関を選択することで、再入院リスクを考慮して患者紹介先医療機関を決定し、患者紹介の成功を促進することが出来る。【００２０】
次に、紹介先医療機関のユーザの操作の流れ（Ｓ４０４〜Ｓ４０５）を示す。紹介先出力部３０３の表示例を図７に示す。図７に示す画面は、条件設定ボタン７０１と、条件表示部７０２と、紹介患者表示部７０３と、紹介承認ボタン７０４と、紹介却下ボタン７０５から構成される。条件設定ボタン７０１を押下して疾患名などの表示条件を設定すると、条件表示部７０２には設定した表示条件が表示される。更に、紹介患者登録データベース２０９から、条件に合致した患者が抽出され、紹介患者表示部７０３に表示される。ユーザは紹介患者表示部７０３に表示された患者から受入可能な患者を選択し、紹介承認ボタン７０４を押下すると、紹介元医療機関に受入可能であることが伝達される。一方、紹介却下ボタン７０５を押下すると、受入が困難であることが伝達される。また紹介却下ボタン７０５に伴い、却下理由を入力するようにしてもよい。本例では、Ｐ０とＰ２０が選択され、紹介承認ボタン７０４を押下された様子を示している。【００２１】
このようにして、再入院リスクを考慮して選択された紹介先医療機関と紹介元医療機関の間の意思疎通を簡便に行うことが出来る。【００２２】
ここで、図４フローチャートＳ４０２の施設情報・再入院リスク・紹介困難度について、図８から図１５を用いて詳細に述べる。まず、施設情報について述べる。図８は施設環境データベース２０４に蓄積されている施設情報テーブルと疾患基本情報テーブルの一例を示す。施設情報テーブルでは、紹介先医療機関の基本的な情報を有しており、本例では施設名、郵便番号、ベッド数、空きベッド数を施設情報テーブルは有している。疾患基本情報テーブルでは、施設・疾患毎の情報を有しており、本例では医師数・これまでに受けいれた総受入患者数を疾患基本情報テーブルは有している。【００２３】
次に、再入院リスクについて述べる。再入院リスクとは、紹介元医療機関から紹介先医療機関に患者を転院させた後に、患者状態が悪化して紹介元医療機関に再入院するリスクである。図９は再入院リスク算出に関するフローチャートを示す。まず初めに、再入院リスク算出部２０２にて、医療情報システム連携部２０１を介して医療情報システム１０の医療情報データベース１０２から取得した情報に基づいて、再入院リスクを算出する（Ｓ９０１）。具体的な算出方法は、次段落以降にて述べる。その後、算出した再入院リスクを再入院リスクデータベース２０３に蓄積する（Ｓ９０２）。この再入院リスク算出処理は、患者紹介時に毎回行うのではなく、例えば月一回など、事前にバッチ処理などで行う。【００２４】
ここで再入院リスクの算出方法に関して、まず入力データとなる医療情報データベース１０２の具体例について述べ、２種類の算出方法について述べる。図１０と図１１は医療情報データベース１０２に蓄積された患者基本情報テーブル、患者入院基本情報テーブル、実施行為情報テーブルの一例を示す。患者基本情報テーブルとは患者の基本的な情報を管理するテーブルであり、患者コード・性別・生年月日・郵便番号を有している。本例では、Ｐ０という患者は男性、１９５０年生まれ、郵便番号が１１１−５２１４である様子を示している。患者入院基本情報テーブルとは一回の入退院に関する情報を管理するテーブルであり、患者コード・入院日・退院日・疾患名・紹介先医療機関名・再入院フラグを有している。再入院フラグは、１は再入院した事を、０は再入院しなかった事を示している。また、例えばある患者が５回入院すると、５レコード生成される。本例では、Ｐ０という患者は１／１０から１／１４まで虚血性心疾患で入院し、Ａ施設に転院し、再入院することは無かった事を示している。Ｐ１は肝がんと虚血性心疾患の２回入院しており、虚血性心疾患では再入院した様子を示している。Ｐ３の退院日、紹介先医療機関名、再入院フラグは「−」となっているが、これは入院中であることを示している。図１１に示す実施行為情報テーブルは、医療行為の実施記録を管理するテーブルであり、診療行為とその実施日などを有している。本例では、例えばＰ０という患者がオリエンテーションや血圧確認などの医療行為を実施された様子を示す。【００２５】
次に再入院リスクの２種類の算出方法について述べる。どちらの方法でも、患者基本情報テーブル、患者入院基本情報テーブル、実施行為情報テーブルを入力し、再入院するリスクと診療行為や患者属性との相関の強さを数値化したものである。まず一つ目の算出方法である数量化２類を用いた方法について述べる。本例では、入力データとなる患者基本情報テーブル、患者入院基本情報テーブル、実施行為情報テーブルのうち、説明変数（外的基準を説明する変数）を性別・疾患名・年齢・紹介先医療機関・行為とし、外的基準（予測したい変数）を再入院フラグとして算出する。再入院リスクデータベース２０３には、数量化２類の結果算出したカテゴリースコア（判別係数とも呼ばれる、あるグループに入るか判別するための基準）を蓄積する。図１２は再入院リスクデータベース２０３に蓄積される再入院リスクテーブルの第１の例を示す。本例では、男というカテゴリのカテゴリースコアは０．０１である様子を示している。また、虚血性心疾患のカテゴリースコアの値が大きいため、再入院リスクに大きな影響を及ぼすこともわかる。【００２６】
このようにして、再入院リスクを算出することが出来、再入院リスクを考慮した紹介先医療機関の決定が可能となる。【００２７】
次に、二つ目の算出方法である相関ルールマイニングを用いた方法について述べる。図１３は、再入院リスクの算出方法に関するフローチャートであり、Ｓ９０１を詳細化したものである。まず、医療情報データベース１０２のデータを入力として、相関ルールマイニング（アソシエーション分析）により相関ルールを生成する（Ｓ９０１１）。次に、相関ルール結論部の再入院フラグが「１」である相関ルールを抽出し、抽出した相関ルールから再入院フラグ以外の属性の組を全て抽出する（Ｓ９０１２）。最後に、Ｓ９０１２にて抽出した属性の組毎に、当該属性の組みに合致する全ての入院患者数を分母として、再入院フラグが「１」の割合を算出し、再入院リスクとする（Ｓ９０１３）。図１４は再入院リスクデータベース２０３に蓄積されている再入院リスクテーブルを示す。本テーブルは、性別・行為（術式）・行為（その他）・季節・年齢・疾患名・施設名を説明変数として、再入院リスクを示している。例えば、冬にＢ施設に入院し、６５歳以上の虚血性心疾患の患者の再入院リスクは３０である。なお、「−」は再入院リスクに影響が少ない変数であることを示している。【００２８】
一つ目の算出方法と本手法を比較すると、再入院リスクに影響を及ぼすカテゴリとその組合せのみ抽出しているため、より効果的なカテゴリの組合せのみ再入院リスクデータベース２０３に蓄積する事が可能になる。これにより、データベースの容量削減と、次に述べる紹介困難度抽出時の再入院リスク算出（Ｓ１５０４）高速化を実現することが可能になる。【００２９】
最後に紹介困難度について述べる。紹介困難度とは、紹介先と紹介元との間の患者紹介における困難度である。図１５は紹介困難度の算出方法に関するフローチャートである。まず初めに、再入院リスクデータベース２０３（図１２や図１４など）と施設環境データベース２０４（図８など）からデータを取得する（Ｓ１５０１）。次に、紹介元画面構成処理部２０６を介して、紹介元入力部２０７にて選択された紹介患者を取得する（Ｓ１５０２）。次に、Ｓ１５０２にて抽出した患者の患者属性を、医療情報システム連携部２０１を介して取得する（Ｓ１５０３）。次に、Ｓ１５０３にて抽出した患者属性と、Ｓ１５０１にて抽出した再入院リスクテーブルから、施設毎に該当患者の再入院リスクを抽出する（Ｓ１５０４）。図１２に示した再入院リスクテーブルの場合、カテゴリースコアを再入院リスクの値とする。図１４に示した再入院リスクテーブルの場合、該当するレコードがある場合は「リスク」フィールドを再入院リスクの値とし、無い場合は再入院リスクに影響を及ぼさないため、「０」を再入院リスクの値とすればよい。最後に、Ｓ１５０１にて抽出した施設情報と、Ｓ１５０３にて抽出した患者の患者属性と、Ｓ１５０４にて算出した再入院リスクから量的変数を抽出、もしくは変換し、この量的変数から施設毎に紹介困難度を算出する（Ｓ１５０５）。この抽出や変換は、どちらか一方だけでもよい。量的変数の変換とは、例えば、郵便番号は質的変数であるが当該患者の郵便番号と施設の郵便番号から算出される距離は量的変数となる。また量的変数の抽出とは、空きベッド数など、変換などの処理をすることなく扱うことが可能なカテゴリを、量的変数として抽出することである。紹介困難度の算出例として、当該患者の郵便番号と施設の郵便番号から算出される距離、空きベッド数、総受入患者数（これまでに受入れた患者の合計数）、再入院リスクを、平均値と標準偏差が同じになるように正規化（異なる量的変数の分布を同じ基準で扱い比較可能にすること）し、この正規化した値の総和を紹介困難度とすればよい。この紹介困難度は「Ｓ４０２の紹介元出力部２０７を介して紹介患者を選択」した時に算出する。【００３０】
さらに紹介困難度の算出にて、総受入患者数を考慮することで、施設毎の経験値を評価することができるため、医療の質を向上することが可能になる。【００３１】
このような地域医療連携システムにより、過去のデータに基づいて再入院リスクを算出して紹介先医療機関を決定することができ、紹介の成功を促進し、紹介患者数の増加に伴う地域医療連携体制の推進を実現する事が可能になる。さらに紹介困難度の算出にて、総受入患者数を考慮することで、施設毎の経験値を評価することができるため、医療の質を向上することが可能になる。
【実施例２】
【００３２】
図１６は、本発明における地域医療連携システムの概要を示した第２のフローチャートである。まず、紹介元ユーザは、紹介元入力部２０７を介して、紹介患者を登録する（Ｓ１６０１）。次に、Ｓ１６０１にて登録され、かつ、紹介元ユーザが予め設定した閾値以下の紹介困難度と再入院リスクを持つ患者に関して、紹介困難度算出部２０５から取得した紹介困難度と紹介先医療機関候補とを共に紹介元画面構成処理部２０６は取得する（Ｓ１６０２）。次に、紹介元画面構成処理部２０６はＳ１６０２の取得情報を紹介患者登録データベース２０９に登録する（Ｓ１６０３）。図１７に紹介患者登録データベース２０９に蓄積されている紹介患者登録テーブルを示す。本テーブルのカテゴリは、施設名・患者名・疾患名・再入院リスク・地理条件・紹介困難度・紹介先受入可否を有しており、図６と比較するとカテゴリ数が増えている。これは、Ｓ１６０４にて紹介先医療機関に様々な情報を提示するためである。【００３３】
次に、紹介先画面構成処理部３０１は紹介患者登録データベース２０９から自施設に該当する患者情報を取得し、紹介先出力部３０３に該当患者を表示する（Ｓ１６０４）。次に、紹介先ユーザが、紹介先入力部３０２を介して、紹介元から依頼された患者の受入判断を入力すると、紹介先画面構成処理部３０１を介して紹介患者登録データベース２０９に登録する（Ｓ１６０５）。これら二つの処理（Ｓ１６０４、Ｓ１６０５）について、図１８の具体例を用いて詳細に説明する。図１８に紹介先出力部３０３に表示される画面例を示す。図１８に示す画面は、条件設定ボタン１８０１と、条件表示部１８０２と、紹介患者表示部１８０３と、受入可ボタン１８０４と、受入不可ボタン１８０５から構成される。条件設定ボタン１８０１で疾患名などの表示条件を設定すると、条件表示部１８０２には設定した表示条件が表示される。更に、紹介患者登録データベース２０９から、条件に合致した患者が抽出され、紹介患者表示部１８０３に表示される。紹介先ユーザは紹介患者表示部１８０３に表示された患者から受入可能な患者を選択し、受入可ボタン１８０４を押下すると、紹介元医療機関に受入可能であることが伝達される。一方、受入不可ボタン１８０５を押下すると、受入が困難であることが伝達される。本例では、Ｐ０とＰ１００が選択され、受入可ボタン１８０４を押下された様子を示している。これにより、図１７に示した紹介患者登録データベース２０９では、Ｐ０の紹介先受入可否カテゴリが「可」となる。【００３４】
最後に、紹介患者登録データベース２０９から取得した受入判断を紹介元出力部２０８に表示し、紹介元ユーザが、紹介先ユーザが返答した結果を、紹介元入力部２０７を介して承認する（Ｓ１６０６）。この処理について、図１９の画面例を用いて詳細に説明する。図１９に示す画面は、患者選択部１９０１と、立候補リスト１９０２と、選択患者情報表示部１９０３と、選択紹介先医療機関情報表示部１９０４と、紹介承認ボタン１９０５から構成される。ユーザが患者選択部１９０１から患者を選択すると、立候補リスト１９０２に受入可能な紹介先医療機関候補（つまり、紹介先受入可否カテゴリが「１」）が表示される。同時に、選択患者情報表示部１９０３には選択した患者の詳細情報が表示される。その後、紹介先医療機関候補を立候補リスト１９０２にて選択すると、選択紹介先医療機関情報表示部１９０４に選択した紹介先医療機関の詳細情報が表示される。これらの情報を閲覧した後、紹介承認ボタン１９０５を押下すると、選択された紹介先医療機関への紹介が確定すると共に、その他の選択されなかった紹介先医療機関候補への紹介は行われない。【００３５】
ここで図４に示したフローチャートと図１６に示したフローチャートの違いについて述べる。図４に示すフローチャートでは、紹介元医療機関にて再入院リスクや紹介困難度を予め参照して紹介依頼をし、紹介先医療機関では依頼された患者のみが表示される。一方図１６に示すフローチャートでは、紹介元医療機関にて登録した患者のうち、予め設定した閾値を下回る再入院リスクや紹介困難度を満たす紹介先医療機関のみに、該当する患者が表示される。【００３６】
このような地域医療連携システムにより、紹介元医療機関では患者を登録するだけで、再入院リスクを考慮して紹介先医療機関と紹介元医療機関との紹介成功を増進する、適切な紹介先医療機関への紹介依頼を実現することが可能になる。また、紹介先医療機関に紹介困難度が閾値より低い患者のみが紹介されことになるため、再入院低減に向けた施策など、医療機関の医療技術進歩のモチベーションを向上することが可能になる。
【実施例３】
【００３７】
図２０は、本発明における地域医療連携システムの概要を示した第２の構成図である。図２に示した構成図に、退院遅延リスク算出部２１０と退院遅延リスクデータベース２１１を新たに追加し、紹介困難度算出部２０５の算出方法を変更したものである。これは、同じ疾患であっても、例えば患者状態などにより、在院日数が大きくばらつくケースがあり、これにより再入院などが起こる事があるため、本構成により、紹介困難度の算出の際に在院日数のばらつきを考慮することが可能になる。本構成の退院遅延リスク算出部２１０は、図３に示す中央処理装置６０３やメモリ６０２などにおいて、所定のプログラムが展開・起動することで各種の処理を実現することができる。また退院遅延リスクデータベース２１１は、図３に示す外部記憶装置６０４などにより構成される。【００３８】
次に、図２１に退院遅延リスク算出部２１０のフローチャートを示す。まず、医療情報システム連携部２０１を介して、医療情報データベース１０２のデータ、特に図１０の患者入院基本情報テーブルに示す在院日数情報を取得する（Ｓ２１０１）。次に、取得したデータから、疾患毎に在院日数の偏差を算出する（Ｓ２１０２）。最後に、Ｓ２１０２にて算出した偏差を退院遅延リスクとして退院遅延リスクデータベース２１１に蓄積する（Ｓ２１０３）。本例では偏差を算出したが、分散や変動係数を退院遅延リスクとしてもよい。【００３９】
図２２に、紹介困難度の算出方法に関する第２のフローチャートを示す。図１５に示すフローチャートとの違いは、退院遅延リスクを考慮した点である。まず始めに、再入院リスクデータベース２０３と施設環境データベース２０４と退院遅延リスクデータベース２１１からデータを取得する（Ｓ２２０１）。次に、紹介元画面構成処理部２０６を介して、紹介元入力部２０７にて選択された紹介患者を取得する（Ｓ２２０２）。次に、Ｓ２２０２にて抽出した患者の患者属性を、医療情報システム連携部２０１を介して取得する（Ｓ２２０３）。次に、Ｓ２２０３にて抽出した患者属性と、Ｓ２２０１にて抽出した再入院リスクテーブルから、施設毎に該当患者の再入院リスクを算出する（Ｓ２２０４）。このＳ２２０２〜Ｓ２２０４はＳ１５０２〜Ｓ１５０４と同じ処理である。次に、Ｓ２２０３にて抽出した患者属性と、Ｓ２２０１にて抽出した退院遅延リスクテーブルから、該当患者の退院遅延リスクを算出する（Ｓ２２０５）。このＳ２２０５は退院遅延リスクを考慮するために追加した処理である。最後に、Ｓ２２０１にて抽出した施設情報と、Ｓ２２０４にて抽出した患者の患者属性と、Ｓ２２０４にて算出した再入院リスクと、Ｓ２２０５にて算出した退院遅延リスクから量的変数を抽出、もしくは変換し、この量的変数から施設毎に紹介困難度を算出する（Ｓ２２０６）。例えば、当該患者の郵便番号と施設の郵便番号から算出される距離、空きベッド数、総受入患者数、再入院リスク、退院遅延リスクを、平均値と標準偏差が同じになるように正規化し、その正規化した値の総和を紹介困難度とすればよい。【００４０】
このような地域医療連携システムにより、退院遅延リスクを算出・利用する事で、同じ疾患であっても、在院日数が大きくばらつくケースを考慮する事が可能になる。これにより紹介先医療機関は来院予定日とその変動リスクを予測することが可能になり、紹介先医療機関のベッドコントロールが容易になる。さらに、紹介元医療機関と紹介先医療機関との間の患者紹介の成功を増進することが可能になる。
【産業上の利用可能性】
【００４１】
本発明は、医療分野における病院情報システム技術に係り、特に地域医療の病院間におけるスムーズな連携を支援する技術として有用である。
【符号の説明】
【００４２】
１０  医療情報システム
１００  入出力部
１０１  制御部
１０２  医療情報データベース
２０  地域医療連携サーバ
２０１  医療情報システム連携部
２０２  再入院リスク算出部
２０３  再入院リスクデータベース
２０４  施設環境データベース
２０５  紹介困難度算出部
２０６  紹介元画面構成処理部
２０７  紹介元入力部
２０８  紹介元出力部
２０９  紹介患者登録データベース
２１０  退院遅延リスク算出部
２１１  退院遅延リスクデータベース
３０  医療機関システム
３０１  紹介先画面構成処理部
３０２  紹介先入力部
３０３  紹介先出力部
５０１  患者選択部
５０２  条件設定部
５０３  紹介先医療機関候補表示部
５０４  紹介依頼ボタン
６００  キーボード
６０１  液晶ディスプレイ
６０２  メモリ
６０３  中央処理装置
６０４  外部記憶装置
７０１  条件設定ボタン
７０２  条件表示部
７０３  紹介患者表示部
７０４  紹介承認ボタン
７０５  紹介却下ボタン
１８０１  条件設定ボタン
１８０２  条件表示部
１８０３  紹介患者表示部
１８０４  受入可ボタン
１８０５  受入不可ボタン
１９０１  患者選択部
１９０２  立候補リスト
１９０３  選択患者情報表示部
１９０４  選択紹介先医療機関情報表示部
１９０５  紹介承認ボタン
【図１】
0005843978.tif 000002
【図２】
0005843978.tif 000003
【図３】
0005843978.tif 000004
【図４】
0005843978.tif 000005
【図５】
0005843978.tif 000006
【図６】
0005843978.tif 000007
【図７】
0005843978.tif 000008
【図８】
0005843978.tif 000009
【図９】
0005843978.tif 000010
【図１０】
0005843978.tif 000011
【図１１】
0005843978.tif 000012
【図１２】
0005843978.tif 000013
【図１３】
0005843978.tif 000014
【図１４】
0005843978.tif 000015
【図１５】
0005843978.tif 000016
【図１６】
0005843978.tif 000017
【図１７】
0005843978.tif 000018
【図１８】
0005843978.tif 000019
【図１９】
0005843978.tif 000020
【図２０】
0005843978.tif 000021
【図２１】
0005843978.tif 000022
【図２２】
0005843978.tif 000023