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　特願２００２−２６１００３「濃度分布規格化方法及び装置」拒絶査定不服審判事件〔平成１６年　４月　２日出願公開、特開２００４−　９７３３１〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は，平成１４年９月６日の特許出願であって，平成２１年９月２９日付けで拒絶査定がなされ，これに対し，同年１２月２８日に拒絶査定不服審判の請求とともに手続補正（以下，「本件補正」という。）がなされ，さらに平成２２年７月１５日付けで前置審尋がなされ，これに対して同年９月２日付けで回答書が提出されたものである。
　
第２　本件補正についての補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　本件補正を却下する。
［理由］
１．補正の目的について
　本件補正により，特許請求の範囲の請求項１は，以下のとおり補正された。下線は，補正部分を示す。
「【請求項１】
　医用画像から
空気領域，肺野領域，又は肝臓領域
　前記抽出された領域の画素値についてのヒストグラムを作成するステップと，
　作成された前記ヒストグラムのピーク位置を，予め設定された基準ヒストグラムのピーク位置に一致させることにより，前記医用画像又は前記領域の濃度分布を規格化するステップと，
　
前記濃度分布の規格化された前記医用画像又は前記領域を用いて病巣の候補とされる病巣候補陰影を検出し画像診断支援を行うステップと，
　
　本件補正は，以下の２つの補正事項を含んでいる。
（ア）補正前の請求項１に係る発明を特定するために必要な事項である「領域」について，「空気領域，肺野領域，又は肝臓領域」であるとの限定を付加する。
（イ）「前記濃度分布の規格化された前記医用画像又は前記領域を用いて病巣の候補とされる病巣候補陰影を検出し画像診断支援を行うステップ」を付加する。
　
　補正事項（ア）については，平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前（以下，「平成１８年改正前」という。）の特許法第１７条の２第４項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　
　補正事項（イ）については，「前記濃度分布の規格化された前記医用画像又は前記領域を用いて病巣の候補とされる病巣候補陰影を検出し画像診断支援を行う」という新たなステップを加えるものであるが，これは発明を特定するために必要な事項である「濃度分布規格化方法」を限定するものであるとはいえず，特許請求の範囲の減縮を目的とするものではない。また，誤記の訂正，明りようでない記載の釈明でないことは明らかである。
　
　したがって，補正事項（イ）を含む本件補正は，平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第４項各号の何れを目的とするものにも該当しないというべきである。
　
２．独立特許要件について
　仮に，補正前の発明が実質的に画像診断支援方法であると仮定し，本件補正が限定的減縮であったと認められるとして，本件補正後の前記請求項１に係る発明（以下，「補正発明」という。）が，特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（平成１８年改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するか）について以下に検討する。
　
（１）引用刊行物およびその記載事項
　原査定の拒絶の理由に引用された文献であって，本願出願前に頒布された刊行物である特開平８−３３１３８５号公報（以下，「引用刊行物１」という。）には，図面とともに次の事項が記載されている。
（１−ア）
「【請求項１】被写体各部を透過する放射線の透過量に対応して形成される放射線画像の画像信号に階調処理を施す放射線画像処理方法であって，
前記画像信号の解析に基づいて関心領域を特定し，該関心領域内に含まれる画像信号に基づいて関心領域内の統計的代表値を検出すると共に，該統計的代表値を前記関心領域内の画像信号の分布状態に基づいて補正設定し，該補正設定された統計的代表値を一定の出力濃度とすべく階調処理条件を決定し，該決定された階調処理条件に従って前記画像信号に階調処理を施すことを特徴とする放射線画像処理方法。
【請求項２】前記関心領域内の画像信号分布の偏りに応じて，前記偏りを相殺する方向に，前記統計的代表値を補正設定することを特徴とする請求項１記載の放射線画像処理方法。」
　
（１−イ）
「【請求項８】前記関心領域内の画像信号のヒストグラムと，予め設定された標準ヒストグラムとの整合性判断によって関心領域内の画像信号分布の偏りを検出することを特徴とする請求項２又は４に記載の放射線画像処理方法。
【請求項９】前記関心領域内の画像信号のヒストグラムと，前記予め設定された標準ヒストグラムとを，画像信号範囲と頻度のピーク位置との少なくとも一方を一致させるべく位置合わせした後に整合性を判断することを特徴とする請求項８記載の放射線画像処理方法。」
　
（１−ウ）
「【０００８】本発明は上記問題点に鑑みなされたものであり，病変の有無，肺の構造の違い，ポジショニングの変動等による画像信号分布の変化に影響されずに，診断に重要な関心領域を適切に仕上げることができる放射線画像処理方法を提供することを目的とする。また，被写体内の診断に不必要な部分の画像信号に左右されて，関心領域が誤認識され，更に，該誤認識された関心領域に基づいて適切でない画像処理条件が設定されることを防止できるようにすることを目的とする。」
　
（１−エ）
「【００４６】まず，画像信号から被写体内の不要部分に対応する信号を除去する（Ｓ１）。前記不要部分とは，例えば胸部側面画像における腕や顎の部分であり，また，ペースメーカなどの異物である。不要部分を取り除くと，次に，全画像領域から被写体の関心領域を決定する（Ｓ２）。前記関心領域の決定は，画像信号の解析による輪郭抽出によって行われ，例えば胸部側面画像では肺野が関心領域として決定される。ここで，先に不要部分の除去が行われているので，関心領域が誤認識されることを回避し得る。」
　
（１−オ）
「【００７４】前記位置合わせは，一般的なヒストグラムにおける幅と，実際の画像信号に対応するヒストグラムの幅とが略同じである場合には，ヒストグラムの信号範囲（幅及び位置）を合わせるようにする。また，幅が同程度でない場合には，頻度が最大となる信号値（ピーク位置）を合わせるようにすると良い。」
　
（１−カ）
【００７９】そして，低濃度側で求められた不整合性を示す指標と，高濃度側で求められた不整合性を示す指標とを比較し，両者が略一致している場合には，ヒストグラムの形状が一致していないとしても偏りはないものと判断し，低濃度側の指標がより大きい場合には低濃度側に偏りがあるものと判断し，更に，高濃度側の指標がより大きい場合には高濃度側に偏りがあるものと判断する。
【００８０】ここで，前記出力基準候補値の補正による出力濃度基準値の設定は，
出力濃度基準値＝基準候補値＋（低濃度側での不整合性−高濃度側での不整合性）／関心領域内の画素数×Ｂ％
として行われ，偏り方向とは逆方向に，即ち，偏りによる影響を相殺する方向に出力濃度基準値が補正設定される。前記Ｂ％は，50〜100 ％とすることが好ましい。
【００８１】ところで，上記実施例では，関心領域内に含まれる画像信号の統計的代表値（出力濃度基準値）を検出し，該統計的代表値を，関心領域内の画像信号の分布状態（信号分布の偏り）に基づいて補正することで，前記統計的代表値を用いて設定される階調処理条件が前記分布状態に適合するようにしたが，統計的代表値を分布状態（信号分布の偏り）に応じて補正する代わりに，基本の階調変換条件を前記信号分布状態（信号分布の偏り）に応じて選択し，更に，関心領域内の統計的代表値によって前記基本階調処理条件を修正することで，画像毎に適正化された階調処理条件を設定する構成としても良い。」
　
（１−キ）
「【００８９】請求項８の発明にかかる放射線画像処理方法によると，予め設定した標準的なヒストグラム特性との対比において，実際の関心領域内の画像信号から作成したヒストグラムに偏りがあるか否かを判別できるという効果がある。請求項９の発明にかかる放射線画像処理方法によると，標準的なヒストグラム特性と実際の関心領域内の画像信号から作成したヒストグラムとの整合性を，画像信号のシフト等に影響されずに正しく判別できるという効果がある。」
　
　そうすると，これら（１−ア）〜（１−キ）の記載を総合すると，引用刊行物１には，次の発明が記載されていると認められる。
　
「放射線画像から，画像信号の解析による輪郭抽出により肺野を関心領域として決定し，
　前記関心領域内の画像信号のヒストグラムと，前記予め設定された標準ヒストグラムとを，頻度のピーク位置を一致させるべく位置合わせした後に整合性を判断する，放射線画像処理方法。」（以下，「引用発明」という。）
　
（２）対比・判断
　引用発明の「放射線画像」は，上記摘記事項（１−ウ）からして，診断のために利用されるものであるから，補正発明の「医用画像」に相当するものである。
　そして，引用発明の「画像信号の解析による輪郭抽出により肺野を関心領域として決定」する方法と，補正発明の「空気領域，肺野領域，又は肝臓領域を抽出するステップ」とは，「肺野領域を抽出するステップ」である点で相当する。
　また，引用発明の「関心領域」，「画像信号のヒストグラム」，「標準ヒストグラム」，「頻度のピーク位置」及び「一致させるべく位置合わせ」と，補正発明の「抽出された領域」，「画素値についてのヒストグラム」，「予め設定した基準ヒストグラム」，「ピーク位置」及び「一致させる」とが相当することは明らかである。
　さらに，引用発明の放射線画像処理方法は，「関心領域内の画像信号のヒストグラム」を利用するものであるから，該ヒストグラムを作成するステップを備えていることは，自明であるといえる。
　そして，引用発明の「整合性を判断する，放射線画像処理方法」とは，上記摘記事項（１−カ）及び（１−キ）の記載からして，標準的なヒストグラム特性と実際の関心領域内の画像信号から作成したヒストグラムとの整合性を判断して，偏り方向とは逆方向に，即ち，偏りによる影響を相殺する方向に出力濃度基準値が補正設定を行うものであるから，補正発明の「作成された前記ヒストグラムのピーク位置を，予め設定された基準ヒストグラムのピーク位置に一致させることにより，前記医用画像又は前記領域の濃度分布を規格化するステップ」に相当するといえる。
　また，引用発明の「放射線画像処理方法」は，補正発明の「濃度分布規格化方法」と相当する。
　
　そうすると，両者は，
　
（一致点）
「　医用画像から肺野領域を抽出するステップと，
　前記抽出された領域の画素値についてのヒストグラムを作成するステップと，
　作成された前記ヒストグラムのピーク位置を，予め設定された基準ヒストグラムのピーク位置に一致させることにより，前記医用画像又は前記領域の濃度分布を規格化するステップと，
　を含む濃度分布規格化方法。」
　
　で一致し，以下の点で相違する。
　
（相違点）
　補正発明の「濃度分布規格化方法」は，「前記濃度分布の規格化された前記医用画像又は前記領域を用いて病巣の候補とされる病巣候補陰影を検出し画像診断支援を行うステップ」を含むのに対し，引用発明はそのようなステップを含まない点。
　
　上記相違点について検討する。
　患者から得られた医用画像に基づいて，適切な画像処理を行い，診断に必要な画像を得る処理方法において，濃度分布の規格化された前記医用画像又は前記領域を用いて病巣の候補とされる病巣候補陰影を検出し画像診断支援を行うことは，周知である。
　
　例えば，本願出願日前に頒布された刊行物である，特開２００２−１２５９６１号公報には，以下の事項が記載されている。
「【００２９】乳腺の分類の方法としては，例えば胸筋の濃度を基準として乳腺を分類し，乳腺領域の変動をヒストグラム化し，乳房における乳腺の割合がどれくらいであるかを判断することが行われる。
【００３０】このように乳房に占める乳腺の割合を求めて，複数段階に分類しておくようにする。そして，この分類結果を利用し，分類ごとに，階調処理，周波数処理，ダイナミックレンジ圧縮処理，マルチ周波数処理等の画像処理条件を決定する。これにより，乳腺退縮の程度に応じて適切な出力画像になるように処理することができ，画像診断を支援することができる。乳腺分類結果出力手段４は，乳腺分類手段３の分類結果に基づき，分類された乳腺画像を出力する。乳腺分類結果出力手段４の結果出力は，専用のダイヤログに表示してもよいし，画像にオーバレイする形で表示してもよい。また，電子カルテ等のレポートに付加してもよい。出力の方法としては，ＣＲＴ等のモニタに表示したり，フィルム又は紙に出力する方法等が用いられる。」及び，
「【００３４】図３は本発明の第２の実施の形態例を示すブロック図である。図１と同一のものは，同一の符号を付して示す。図において，１は放射線画像データを入力する画像データ入力手段，２は該画像データ入力手段１の出力を一時的に記憶する画像データ記憶手段，３は画像データ記憶手段２に記憶されている画像データを読み出して，乳腺の分類処理を行なう乳腺分類手段である。
【００３５】５は異常陰影検出のためのパラメータを保存する異常陰影検出パラメータ保存手段，６は該異常陰影検出パラメータ保存手段５に保存されている異常陰影検出パラメータを用いて異常陰影候補を検出する異常陰影検出手段である。このように構成された装置の動作を説明すれば，以下の通りである。
【００３６】放射線画像データは，画像データ入力手段１を介して先ず画像データ記憶手段２に一時記憶される。乳腺分類手段３は，画像データ記憶手段２に記憶されている画像データを読み出して，乳腺の退縮状況に応じて幾つかのパターンに分類する。この分類に用いる手法は，図１の乳腺分類手段３の動作と同じである。
【００３７】異常陰影検出手段６は，乳腺分類手段３にて分類された分類結果を受けて，異常陰影検出パラメータ保存手段５から最適なパラメータを取り出して，異常陰影の検出を行なう。この場合，画像上に占める乳腺の割合が多い画像は，異常陰影と正常組織の画素値の差が少ないため，例えば，異常陰影候補領域とその周辺の正常組織の画素値差を求めている閾値等は甘く（多くの候補を異常陰影候補とするように）設定する。乳腺がほとんど退縮している画像は，異常陰影候補領域とその周辺の正常組織の画素値差が大きいことが多いため，比較的，厳しい（少ない候補を異常陰影候補とする）ように設定する。このように，閾値の特徴に応じて乳腺分類結果に応じた設定を行なう。また，乳腺分類の結果を利用して，画像処理方法を変えた画像で異常陰影候補の検出を行なってもよい。
【００３８】この実施の形態例によれば，乳腺の中に存在する異常陰影は，正常組織との間にＸ線吸収差が少なく，反対に脂肪組織の中に存在する異常陰影は正常組織との間のＸ線吸収差が大きいことを異常陰影検出手段６で考慮することにより，異常陰影検出手段の精度向上が期待でき，読影精度の向上を期待することができる。」
　
　同じく，本願出願日前に頒布された刊行物である，特開２００２−１１２９８６号公報には，以下の事項が記載されている。
「【００３３】画像記憶手段５に格納された画像は順次読み出され，画像処理手段４によって画像処理が行なわれると共に，異常陰影検出手段６によって異常陰影候補が検出される。画像処理手段４は，画像記憶手段５に記憶された画像データを読み出して，階調処理，周波数処理，ダイナミックレンジ圧縮処理，マルチ周波数処理等の処理を行ない，画像出力制御手段１０に与える。
【００３４】異常陰影検出手段６は，画像記憶手段５から読み出した画像データを解析することにより，例えば図２に示すような微小石灰化クラスタ及び腫瘤陰影の検出を行なう。図２は本発明の一実施の形態例におけるディスプレイ上に表示した表示画面中のメイン画像の一例を中間調画像の写真で示す図である。」
　
　そうすると，引用発明の画像処理方法においても，上記周知の方法を適用することによって，補正発明の相違点のような構成とすることは，当業者にとって容易に想到しうるものである。
　そして，本願明細書に記載された効果も，引用発明および上記周知の事項から，当業者が予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものといえない。
　
　したがって，補正発明は，引用発明及び周知の事項に基づいて当業者が容易に発明することができたものであるから，特許法第２９条第２項の規定により特許出願の際独立して特許を受けることができない。
　
（３）むすび
　以上のとおりであるから，本件補正は，平成１８年改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するので，特許法第１５９条第１項の規定において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により，却下すべきものである。
　
第３　本願発明について
１．本願発明
　本件補正は上記のとおり却下されることとなったので，本願の請求項１〜６に係る発明は，平成２１年１月２０日付け手続補正書により補正された特許請求の範囲の請求項１〜６に記載された事項により特定されたとおりのものと認められ，その請求項１に係る発明は次のとおりのものである。
「【請求項１】
　医用画像から領域を抽出するステップと，
　前記抽出された領域の画素値についてのヒストグラムを作成するステップと，
　作成された前記ヒストグラムのピーク位置を，予め設定された基準ヒストグラムのピーク位置に一致させることにより，前記医用画像又は前記領域の濃度分布を規格化するステップと
　を含むことを特徴とする濃度分布規格化方法。」（以下，「本願発明」という。）
　
２．引用刊行物およびその記載事項
　原査定の理由に引用した刊行物およびその記載事項は，前記「第２　２．」に記載したとおりである。
　本願発明は，前記「第２　２．」において検討した補正発明から，「空気領域，肺野領域，又は肝臓領域」及び「前記濃度分布の規格化された前記医用画像又は前記領域を用いて病巣の候補とされる病巣候補陰影を検出し画像診断支援を行うステップ」なる限定を省いたものである。
　そうすると，本願発明のすべての構成要件を含み，さらに他の構成要件を付加したものに相当する補正発明が，前記「第２　２．（２）」に記載したとおり，引用発明及び周知の事項に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものであるから，本願発明も，同様の理由により，引用発明及び周知の事項に基づいて当業者が容易に発明できたものであるといえる。
　
３．むすび
　以上のとおり，本願発明は，引用発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明できたものであるから，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって，その他の請求項に係る発明について言及するまでもなく，本願は拒絶されるべきものである。
　
　よって結論のとおり審決する。