【手続補正書】
【提出日】平成23年8月8日(2011.8.8)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ヒトの行動をモニタする方法であって、
少なくとも１個所は脚部でない人体の複数の個所の１つに設置された慣性センサを使用して加速度をモニタする段階と、
前記加速度に基づいて複数のステップをカウントする段階と、
前記複数のステップの歩行特性を求める段階と、
前記歩行特性を使用してユーザ属性によって修正された歩幅を求める段階と、
前記歩幅に基づいて、移動距離及び移動速度の少なくとも一方を求める段階と、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記歩行特性が歩調を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記歩幅を決定する段階が、前記歩行特性に関連する歩幅をデータ構造内に位置付ける段階を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記データ構造が複数の入力を含み、前記複数の入力の各々が、異なる歩幅を１又はそれ以上の異なる歩行特性に関連付け、
１又はそれ以上のユーザ属性を求める段階と、
前記複数の入力の１又はそれ以上を変更することにより、前記１又はそれ以上のユーザ属性に基づいて前記データ構造を修正して前記歩幅を較正する段階と、
をさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
１又はそれ以上のユーザ属性のユーザ入力を受け取る段階と、
前記１又はそれ以上のユーザ属性を使用して前記データ構造を生成する段階と、
をさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項６】
距離情報を受け取る段階と、
前記受け取った距離情報に基づいて前記歩幅を自動的に較正する段階と、
をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記距離情報が、全地球測位システム（ＧＰＳ）データ、ネットワーク三角測量データ、又はユーザ入力のうち少なくとも１つに基づき、前記方法が、前記受け取った距離情報と前記求められた移動距離との間の差異に基づいて前記歩幅を調整する段階をさらに含む、
ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
心拍数センサから心拍数を受け取る段階と、
前記心拍数に基づいて前記移動距離に関する情報を判断する段階と、
をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
情報を判断する段階が、傾斜を判断する段階と、前記傾斜に基づいて歩幅対歩行特性の相関を調整する段階とを含む、
ことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記移動距離及び移動速度を記憶済みのレースデータと比較して比較結果を生成する段階と、
前記比較結果を含むリアルタイムの成績表示を示す段階と、
をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記記憶済みのレースデータをサーバ及びモバイル機器の一方から受け取る段階をさらに含む、
ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
比較段階の前に、前記移動距離、前記移動速度、前記記憶済みの移動距離、前記記憶済みの移動速度のうちの少なくとも１つを標準化する段階をさらに含む、
ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
少なくとも１個所は脚部でない人体の複数の個所の１つから加速度をモニタするための慣性センサと、
前記慣性センサに結合されて、前記加速度に基づいて複数のステップをカウントするステップカウントロジックと、
前記ステップカウントロジックに結合されて、前記複数のステップの歩行特性を求める歩行ロジックと、
前記歩行ロジックに結合されて、前記歩行特性とユーザ属性に基づいて前記複数のステップの歩幅を求めるとともに、前記複数のステップに前記歩幅を適用して移動距離及び移動速度の少なくとも一方を求める距離ロジックと、
を含むことを特徴とするモバイル装置。
【請求項１４】
前記距離ロジックと接続されて距離情報を受け取るとともに、該受け取った距離情報に基づいて前記歩幅を自動的に較正する較正ロジックをさらに含む、
ことを特徴とする請求項１３に記載のモバイル装置。
【請求項１５】
前記距離ロジックに接続されて、１又はそれ以上のユーザ属性に従って前記歩幅を較正する属性ロジックをさらに含む、
ことを特徴とする請求項１３に記載のモバイル装置。
【請求項１６】
前記ユーザの心拍数に基づいて前記移動距離に関する情報を判断するための前記距離ロジックをさらに含む、
ことを特徴とする請求項１３に記載のモバイル装置。
【請求項１７】
情報を判断する段階が傾斜を判断する段階を含み、前記装置が、前記傾斜に基づいて歩幅対歩行特性の相関を調整するための前記距離ロジックをさらに含む、
ことを特徴とする請求項１６に記載のモバイル装置。
【請求項１８】
前記移動距離及び前記移動速度を記憶済みのレースデータと比較して比較結果を生成するとともに、該比較結果を含むリアルタイムの成績表示を示すための競争ロジックをさらに含む、
ことを特徴とする請求項１３に記載のモバイル装置。
【請求項１９】
ユーザがタイムシフト競争を開始できるようにするための競争ロジックをさらに含む、ことを特徴とする請求項１３に記載のモバイル装置。
【請求項２０】
命令を含む機械アクセス可能記憶媒体であって、前記命令は、機械により実行された場合に前記機械に、
少なくとも１個所は脚部でない人体の複数の個所の１つに設置された慣性センサを使用して加速度をモニタする段階と、
前記加速度に基づいて複数のステップをカウントする段階と、
前記複数のステップの歩行特性を求める段階と、
前記歩行特性を使用してユーザ属性によって修正された歩幅を求める段階と、
前記歩幅に基づいて、移動距離及び移動速度の少なくとも一方を求める段階と、
を含む方法を実行させることを特徴とする機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２１】
前記歩行特性が歩幅を含む、
ことを特徴とする請求項２０に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２２】
前記歩幅を決定する段階が、前記歩行特性に関連する歩幅をデータ構造内に位置付ける段階を含む、
ことを特徴とする請求項２０に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２３】
前記データ構造が複数の入力を含み、前記複数の入力の各々が、異なる歩幅を１又はそれ以上の異なる歩行特性に関連付け、
１又はそれ以上のユーザ属性を求める段階と、
前記複数の入力の１又はそれ以上を変更することにより、前記１又はそれ以上のユーザ属性に基づいて前記データ構造を修正して前記歩幅を較正する段階と、
をさらに含むこと特徴とする請求項２２に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２４】
前記方法が、１又はそれ以上のユーザ属性のユーザ入力を受け取る段階と、前記１又はそれ以上のユーザ属性を使用して前記データ構造を生成する段階とをさらに含む、
ことを特徴とする請求項２２に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２５】
前記方法が、距離情報を受け取る段階と、前記受け取った距離情報に基づいて前記歩幅を自動的に較正する段階とをさらに含む、
ことを特徴とする請求項２０に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２６】
前記距離情報が、全地球測位システム（ＧＰＳ）データ、ネットワーク三角測量データ、又はユーザ入力のうち少なくとも１つに基づき、前記方法が、前記受け取った距離情報と前記求められた移動距離との間の差異に基づいて前記歩幅を調整する段階をさらに含む、
ことを特徴とする請求項２５に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２７】
前記方法が、心拍数センサから心拍数を受け取る段階と、前記心拍数に基づいて前記移動距離に関する情報を判断する段階とをさらに含む、
ことを特徴とする請求項２０に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２８】
情報を判断する段階が、傾斜を判断する段階と、前記傾斜に基づいて歩幅対歩調の相関を調整する段階とを含む、
ことを特徴とする請求項２７に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項２９】
前記方法が、前記移動距離及び移動速度を記憶済みのレースデータと比較して比較結果を生成する段階と、前記比較結果を含むリアルタイムの成績表示を示す段階とをさらに含む、
ことを特徴とする請求項２０に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項３０】
前記方法が、前記記憶済みのレースデータをサーバ及びモバイル機器の一方から受け取る段階をさらに含む、
ことを特徴とする請求項２９に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項３１】
前記方法が、比較段階の前に、前記移動距離、前記移動速度、前記記憶済みの移動距離、前記記憶済みの移動速度のうちの少なくとも１つを標準化する段階をさらに含む、
ことを特徴とする請求項２９に記載の機械アクセス可能記憶媒体。
【請求項３２】
前記ユーザ属性がユーザの身長、体重、年齢及び運動能力の少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。