【誤訳訂正書】
【提出日】平成23年3月10日(2011.3.10)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を処理する方法であり、
−前記画像内にある細部に位置決め誤差の値を割り当てるステップ、
−前記位置決め誤差の前記値を映像化するステップ、
−前記値の対話形式の調節を可能にするステップ、及び
−前記画像内にある前記細部の位置に対して前記位置決め誤差の前記値を記憶するステップ
を有し、
前記映像化するステップが、前記画像内にある細部に対応する図形として、前記位置決め誤差の値を示す位置決め誤差インジケータを表示するステップであって、前記図形の大きさが前記位置決め誤差の値の大きさと関連する、ステップを含む、画像を処理する方法。
【請求項２】
−他の細部に位置決め誤差の他の値を対話形式で割り当てるステップ、及び
前記他の細部の位置に対して前記他の値を記憶するステップ
をさらに有する請求項１に記載の方法。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の方法において、
−画像品質を示すパラメタを設定するステップ、及び
−前記パラメタに基づいて前記位置決め誤差の前記値を自動的に割り当てるステップ
をさらに有する方法。
【請求項４】
前記画像内にある前記細部は、画像処理ツール内に規定されている図形テンプレートで重畳される請求項１、２又は３に記載の方法。
【請求項５】
前記画像処理ツールに対し、幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロが選択される請求項４に記載の方法。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れか一項に記載の方法において、
−前記位置決め誤差の値にリンクした少なくとも１つの細部に関する画像において計測を実行するステップ、及び
−前記値に基づいて前記計測の精度を計算するステップ
をさらに有する方法。
【請求項７】
請求項１乃至６の何れか一項に記載の方法のステップをプロセッサに実行させるコンピュータプログラム。
【請求項８】
−画像内にある細部に位置決め誤差の値を割り当てる計算手段、及び
−前記位置決め誤差の値を映像化する映像化手段、
を有する画像処理を行う装置において、前記装置はさらにユーザによる前記値の調節を可能にする対話手段を有し、前記計算手段はさらに前記細部の位置に対して前記位置決め誤差の値を記憶し、前記映像化手段が、前記画像内にある細部に対応する図形として、前記位置決め誤差の値を示す位置決め誤差インジケータを表示する手段であって、前記図形の大きさが前記位置決め誤差の値の大きさと関連する、手段を含む、装置。
【請求項９】
前記対話手段はさらに、他の細部に位置決め誤差の他の値を割り当てることを可能にして、前記計算手段はさらに前記他の細部の位置に対して前記他の値を記憶する請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
画像品質を示すパラメタを設定する請求項８又は９に記載の装置において、前記計算手段はさらに前記パラメタに基づいて自動的に位置決め誤差の値を割り当てる装置。
【請求項１１】
前記装置はさらに、少なくとも１つの細部の図形テンプレートを用いて前記画像に重畳し、前記図形テンプレートは画像処理ツール内に規定されている請求項８、９又は１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記画像処理ツールは、幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロ内に規定されている請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記装置はさらに、少なくとも１つの細部に対する計測を可能にして、前記計算手段は、前記細部に割り当てられた位置決め誤差の値に基づいて前記計測の精度を計算する請求項８乃至１２の何れか一項に記載の装置。
【請求項１４】
請求項８乃至１３の何れか一項に記載の装置及びディスプレイ手段を有するイメージングシステム。
【請求項１５】
前記画像処理装置にリンクしたデータ取得システムをさらに有する請求項１４に記載のイメージングシステム。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３０】
図２は、本発明による方法の他の実施例を概略的に示し、これにより位置決め誤差の識別を提供する画像細部に対して画像処理が実行される。画像１０は人間の骨の一部を示す診断用Ｘ線画像を有する。この画像は外科、特に整形外科の診療を計画するために使用される。この目的のために、この画像は大腿骨の頭部の第１の中心線１２と、この大腿骨の頭部の第２の中心線１４との間の交点を決めるのに有用である。画像１０は自動的に描写される細部１２ａ及び１２ｂを具備し、それらが第１の中心線１２を規定することが可能である。細部１２ａ及び１２ｂは夫々の映像化された位置決め誤差１２ｃ、１２ｄを具備する。ユーザは他の細部１４ａ、１４ｂを識別すると共に、対応する位置決め誤差１４ｂ、１４ｃを夫々識別することにより第２の中心線１４を規定する。線分１２、１４の交点はポイント１６により説明され、これは適当な楕円により与えられる位置決め誤差インジケータ１６ａを具備する。この位置決め誤差インジケータ１６ａの値及び形状は、これら細部の４つの夫々の位置決め誤差の絶対値及びそれらの分布に依存している。通常、同じ画像に対し分布は、一様な分布、すなわち正規分布のように同じである。同じ型の分布に対し、前記インジケータ１６ａは通常、前記細部の位置決め誤差のインジケータと同じ形状を持つ。代わりに、画像１０の異なる部分が異なる分布を（自動的に又は手動で）割り当てられることも可能であり、これは画像の異なる部分が異なる自由度を持つ状況を可能にする。この場合、インジケータ１６ａは不規則な形状でもよく、それは異なる分布の畳み込み(convolution)により決められる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３１】
図３は、本発明による方法の実施例を概略的に示し、これにより細部は図形テンプレートにより重畳される。本実施例において、図形テンプレートが幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロ内に配される計測ツールを有していたとしても、他の適切な図形テンプレートは可能である。本実施例では、人間の大腿骨の自動的な直径計測が示されている。実線３２、３４は、幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロ内にある図形テンプレートを示し、線分３２は大腿骨の軸をモデリングし、第２の垂線３４は直径の計測３５の方向をモデリングしている。この幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロの構造それ自体は、国際特許出願公開番号WO/0063844号から知られている。垂線３４は２つの図形テンプレート、すなわち関連する距離計測値を持つ２つのポイントオブジェクト３３ａ、３３ｂを含むように配され、これら全ては幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロ内に規定されている。本実施例において、開いている外形(contour)３１は、ポイント３３ａ、３３ｂと関連している。これら外形は、適切な画像分割技術を用いて大腿骨のエッジに沿って自動的に外形自身を位置決めする。線分３４、線分３２及び外形３１の間の関係を特に規定することにより、２つのポイントオブジェクト３３ａ、３３ｂの位置は垂線３４と各図形オブジェクト３１との交点に自動的に適合する。本実施例は、これらポイント３３ａ、３３ｂ間の距離を規定する。これらポイント３３ａ、３３ｂは対応する位置決め誤差インジケータ３３ａ'、３３ｂ'を備える。これら値はウィンドウ３７ａにおける対話形式のテキストエディタを用いて、ユーザにより入力されてもよい。ここで第１の方向における位置決め誤差が第２の方向における位置決め誤差とは等しくないと判断されるので、本実施例は位置決め誤差を映像化している矩形を示す。そこでの距離及び不確定性の対応する値がウィンドウ３６に示されている。ポイント３３ａ、３３ｂの位置及び／又は決め誤差の絶対値が変更される場合、ウィンドウ３６における読み取り値は、幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロの機能と本発明の方法との有利な組み合わせにより、自動的に更新される。さらに、距離３６の読み取り値は、線分３１、３２、３４の何れかの位置が変更される場合に自動的に更新され、新しいポイント３３ａと３３ｂとの間の経路３５に対する異なる長さの読み取り値となる。これにより、ユーザが垂線３４を持ち上げ、その垂線を大腿骨の軸に沿って移動させる場合、直径計測３５は、この垂線３４の新しい場所での現在の大腿骨の直径に依存して適合する。この技術手法によれば、画像処理手段を動作させる汎用性及び容易さが提供され、これにより幾何学リレーショナルアプリケーションのフレームワークマクロにある図形オブジェクト間における結合により、これらオブジェクトの如何なる再位置決めも自動的に、対応する精度値を付加した、関心のあるオブジェクトの計測３５の更新となる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３２】
図４は本発明による装置の実施例を概略的に示す。画像処理装置４０は、画像データを何らかの適切な形式で入力するための入力部４２を有する。例えば、この装置４０は画像データの取得を含んでもよい。この場合、画像データはアナログ形式で取得され、適切なＡ／Ｄ変換器を用いて、その後の処理のためのデジタル形式に変換されてもよい。この画像データは、例えばデジタル形式で直接取得することにより、又は他のコンピュータ／医療器具により取得した後、コンピュータネットワークを介してデジタル形式で入力されてもよい。この画像処理装置のコア部分は、入力手段４２から画像データを読み込み、これらデータをその後の処理に利用可能させるプロセッサ４４により形成される。適切なプロセッサ４４の実施例は、従来のマイクロプロセッサ又は信号プロセッサ、（通例はハードディスクに配置される）バックグラウンド記憶装置４８及び（通例はＲＡＭに配置される）作業メモリ４６である。バックグラウンド記憶装置４８は、処理を行っていない場合、画像データ（又はその一部）を記憶するのに使用され、（プロセッサによる実施がされていない場合）図形テンプレート及び適切な形状モデルの動作を記憶するのに使用されることができる。メインメモリ４６は通例、処理されている画像データ（の一部）、画像データのこれら部分を処理するのに使用されるモデル及び幾何学テンプレートの命令を保持する。本発明による装置４０は、位置決め誤差の値を画像内にある細部に割り当てる計算手段４５を有する。この計算手段は、例えば全体として画像に応用可能であるデフォルト値に基づいて、自動的に前記位置決め誤差の値を割り当てる、又はこの位置決め誤差の値が導き出されるパラメタを計算する。この装置はさらに、位置決め誤差の値を映像化する映像化手段４７を有する。例えば、この映像化手段４７は、ユーザが細部を選択したとき、夫々の位置決め誤差のテキストのフィードバックを連続して又は要求に応じて提供する。好ましくは、映像化手段は、適切な幾何学形状を用いて画像内において位置決め誤差を図形で映像化する。装置４０はさらに、ユーザによる位置決め誤差の値の調節を可能にする対話手段４７ａを有する。この対話手段４７ａの様々な実施例が考察される。例えば、ユーザにより提供されるファイルからデフォルト値を読み取るファイルリーダ、ユーザが位置決め誤差の夫々のインジケータを描くことを可能にするグラフィックユーザーインタフェース、テキストエディタ、対話ウィンドウ等である。好ましくは計算手段４５、映像化手段４７及び対話手段４７ａは、好ましくはメモリ４８に記憶されるコンピュータプログラム４３により動作可能である。出力部４９は、計測結果、関心エリア又は容積の描写等のような適切なデータ処理の結果を出力するのに使用される。例えば、プロセッサ４４が記憶装置４８から取得される分割プログラムを読み込んだ場合、このとき、出力部は関心容積を構成する細部の位置決め誤差に基づいて計算される位置決めマージンを備える関心容積を備える分割された構造でもよい。