【事件の表示】
　上記当事者間の特許第３８７１４５６号発明「粒子画像分析装置」の特許無効審判事件について、次のとおり審決する。
【結　論】
　特許第３８７１４５６号の請求項１〜８に係る発明についての特許を無効とする。
　審判費用は、被請求人の負担とする。
【理　由】
第１　手続の経緯　
　
１　出願手続経緯　
　本件特許第３８７１４５６号に係る出願は，平成１０年１２月１０日に特許出願されたものであり，本件出願の手続の経緯の概要は，以下のとおりである。
　
平成１０年１２月１０日　本件特許出願（特願平１０−３７７８４５号）　
平成１８年１０月２７日　特許権の設定登録　
　
２　審判手続経緯　
　これに対して，請求人より平成２２年９月２９日に本件無効審判の請求がなされたものであり，本件無効審判における手続の経緯の概要は，以下のとおりである。　
　
平成２２年　９月２９日　無効審判請求（甲第１〜２号証，参考資料１〜６）　
　　　　　１２月２０日　答弁書　
平成２３年　１月２６日　審尋　
　　　　　　１月２７日　書面審理通知
　　　　　　１月３１日　意見書（被請求人）　
　　　　　　２月　１日　回答書（請求人）　
　
　
第２　本件発明　
　本件特許の請求項１〜８に係る発明は，その特許請求の範囲の請求項１〜８に記載された事項により特定される次のとおりのものである。 
　
「【請求項１】
  撮像により得られた各粒子像について，少なくとも一つの特徴パラメータを算出するパラメータ算出手段と，各粒子像について粒子像と特徴パラメータとを関連づけて記憶する記憶手段と，特徴パラメータの分布図を作成する分布図作成手段と，分布図内の任意の領域を指定する指定手段と，指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を記憶手段から読出す読出し手段と，読出した粒子像を表示する表示手段とを備えてなる粒子画像分析装置。」（以下，「本件発明１」という。）
　
「【請求項２】
  さらに分布図が１つの特徴パラメータに対する分布図である請求項１記載の粒子画像分析装置。」（以下，「本件発明２」という。）
　
「【請求項３】
  さらに分布図が２つの特徴パラメータに対する分布図である請求項１記載の粒子画像分析装置。」（以下，「本件発明３」という。）
　
「【請求項４】
  指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータについて分布状態を解析する分布解析手段をさらに備えてなり，表示手段に解析結果を表示する請求項１記載の粒子画像分析装置。」（以下，「本件発明４」という。）
　
「【請求項５】
  各粒子像に対して粒子の種類を表す分類情報を付加する分類手段をさらに備えてなる請
求項１記載の粒子画像分析装置。」（以下，「本件発明５」という。）
　
「【請求項６】
  前記特徴パラメータが，円相当径および円形度である請求項１または３記載の粒子画像分析装置。」（以下，「本件発明６」という。）
　
「【請求項７】
  前記記憶手段には，粒子像と算出された特徴パラメータとを関連づける情報が記憶される請求項１記載の粒子画像分析装置。」（以下，「本件発明７」という。）
　
「【請求項８】
  粒子を撮像して粒子像を得，得られた粒子像について，その粒子の特徴パラメータを算出し，算出された特徴パラメータに基づく分布図を作成する粒子画像分析方法であって，分布図内の任意の領域が指定されたとき，粒子像と算出された特徴パラメータとを関連づける情報に基づいて，領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を表示する粒子画像分析方法。」（以下，「本件発明８」という。）
　
　
第３　当事者の主張　
　
１　請求人の主張　
　請求人は，審判請求書および平成２３年２月１日付け回答書によれば，本件発明１〜８の特許を無効とする理由として概ね次のように主張し，甲第１〜２号証，および，参考資料１〜６を提出している。　
　
（無効理由１）
　本件発明１〜８は，本件特許出願前に頒布された刊行物である甲第１号証に記載された発明，および，甲第２号証に記載された発明を組み合わせて容易に想到されるものであるから，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。　
　よって，その特許は特許法１２３条１項２号に該当し，無効とすべきである。
　
（無効理由２）
　本件発明１〜３，７〜８は，本件特許出願前に頒布された刊行物である甲第２号証に記載された発明であるから，特許法２９条１項３号の規定により特許を受けることができないものである。また，本件発明４〜６は，本件特許出願前に頒布された刊行物である甲第２号証に記載された発明，および，甲第１号証に記載された発明を組み合わせて容易に想到されるものであるから，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
　よって，その特許は特許法１２３条１項２号に該当し，無効とすべきである。　
　
　なお，審判請求書２７頁２１〜２４行における「（４）本件特許発明８について 　請求項８は，方法の発明であるが，実質的に，請求項１の発明と同様である。請求項１の発明は，甲２号証と同一であるから，請求項８の発明も，実質的に甲２号証と同一である。」の記載からみて，同請求書２０頁１２〜１７行における「本件特許請求項１，２，３，７
の
と
並びに８の
並びに８と
，８の
，８と
の
と
，８の
について
の
，および，本件発明８の新規性欠如について
　
甲第１号証：特開平８−１３６４３９号公報
甲第２号証：C.K.Sieracki et al., An imaging-in-flow system for automated analysis of marine microplankton, Marine Ecology Progress Series, vol.168, pp.285-296, July 9, 1998
参考資料１：東京地裁平成２０年（ワ）第３６８１４号の訴状の写し
参考資料２：上記東京地裁平成２０年（ワ）第３６８１４号において，原告が平成２１年２月１９日に提出した原告第１準備書面の１頁の写し
参考資料３：R.Huller（当審注：「Huller」の「u」は，ウムラウト付きのuである。）, The Macro Flow Planktometer: A New Device for Volume and Fluorescence Analysis of Macro Plankton Including Triggered Video Imaging in Flow, Cytometry, vol.17, pp.109-118, 1994
参考資料４：特開平１０−３０２０６７号公報
参考資料５：顧客のために株式会社セイシン企業が作成した書類である「Julietイメージアナライザによる２種類のセメント試料の比較測定」（作成日として，1992年12月18日の日付が付されている）
参考資料６：取扱説明書「ルーゼックス４５０」
　
２　被請求人の主張　
　これに対して，被請求人は，答弁書および平成２３年１月３１日付け意見書において，上記「１　請求人の主張」の（無効理由１）および（無効理由２）について，概ね次のように主張している。
　
（無効理由１）　
　本件発明１〜８は，本件特許出願前に頒布された刊行物である甲第１号証に記載された発明であるから，特許法第２９条第１項第３号の規定により特許を受けることができないものである。　
　よって，その特許は特許法１２３条１項２号に該当し，無効とすべきである。　
　
（無効理由２）
　上記「１　請求人の主張」の（無効理由２）のとおりである。
　
　
第４　甲第１号証および甲第２号証の記載事項　
　
１　甲第１号証について　
　本件特許に係る出願日である平成１０年１２月１０日前（以下，「本件出願日前」という。）に頒布された刊行物である甲第１号証には，図面とともに，次の事項が記載されている。なお，以下において，下線は，当審にて付与したものである。　
（甲１−ア）
「【特許請求の範囲】
【請求項１】  粒子懸濁液の流れをシース液で取り囲んだ流れに変換するシースフローセルと，変換された懸濁液流に対して光を照射する光照射手段と，照射された粒子を撮像する撮像手段と，撮像された粒子像を解析する画像解析手段と，表示手段とを備え，画像解析手段は，
撮像された各粒子像の面積および周囲長についての粒子データを測定し，その粒子データから粒子の粒径と円形度を算出する算出手段と，粒径による粒度頻度データに基づいてヒストグラムを作成すると共に粒径と円形度とに対応する２つのパラメータによる２次元スキャッタグラムを作成して表示手段にそれぞれ表示する図表作成手段と，撮像された各粒子像を格納する記憶手段と，記憶手段に格納された各粒子像を表示手段に一括表示する粒子像呼出手段とからなることを特徴とする粒子画像分析装置
　
（甲１−イ）
「【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は液中の粒子を撮像し，その粒子像を記憶，表示するとともに，粒子像を画像解析することによって，粒子の大きさや形状に関する情報を求める粒子画像分析装置に関する。」
　
（甲１−ウ）
「【００１２】この発明の装置の分析対象は，ファインセラミックス，顔料，化粧品用パウダーのような無機物の粉体および食品添加物のような有機物の粉体を含むものであり，予め染料や標識試薬によって染色処理された粒子であってもよい。」
　
（甲１−エ）
「【００２１】
【実施例】・・・
【００２９】１／３０秒ごとの粒子撮像画面に対する画像処理の手順を図５に示す。画像信号は，画像処理装置１１に取り込まれてＡ／Ｄ変換され，画像データとして取り込まれる（ステップＳ１）。・・・
【００３２】・・・また，
撮像されたフレームから粒子像の切り出しを行い，切り出した粒子像を画像処理装置１１の画像メモリに格納する
【００３３】撮像が終了すると（ステップＳ８），各粒子像に対して求められた総画素数，総エッジ数，斜めエッジ数から，まず下記の式によって各粒子像の投影面積Ｓと周囲長Ｌを求める。
・・・
【００３５】次に，上記面積Ｓと周囲長Ｌを用いて円相当径と円形度を求める（ステップＳ９）。・・・
【００３７】各粒子像の円相当径が求められれば，次にその値をもとにして粒度頻度データを作成する（ステップＳ１０）。・・・
【００４８】上記のようにして求められた粒度頻度データ，累積粒度データ，および円相当径と円形度の２次元頻度データを用いて，さらに平均粒径，粒径の標準偏差，モード径，１０％径，５０％径，９０％径，平均円形度，円形度標準偏差等を算出する（ステップＳ１２）。
・・・
【００５０】以上のようにして求められた頻度データおよび解析結果から，図７，図８に示すような粒度ヒストグラム，円相当径と円形度の２次元スキャッタグラム，および平均粒径や５０％径等の
解析結果を表示する
　
（甲１−オ）
「【００５１】
この装置では，上記のように撮像した粒子像から円相当径や円形度を求めるだけでなく，撮像した粒子像を記憶しておき，測定後に大きさ別にクラス分けして図４に示すように，一括表示する機能も有している
　
（甲１−カ）
「【００５２】
粒子どうし凝集することが重要な意味を持つような場合には，図４に示す各枠内の粒子像について，一次（単独）粒子像か，２個凝集粒子像か，３個凝集粒子像か，高次凝集塊か，あるいは対象外の粒子かを，使用者が指定しキーボード１３を用いて入力する
　
（甲１−キ）
「【００５６】
この装置では，図９の例のように円相当径と円形度による２次元スキャッタグラムにおいてある２次元領域を設定し，その領域内あるいは領域外の粒子のデータだけに限定して粒度解析，円形度解析させることもできる
このような２次元領域は，測定する試料の種類ごとに，使用者がキーボード１３やマウスを使って任意に設定，変更できる
　
　上記摘記事項からみて，甲第１号証には，以下の２つの発明が記載されていると認められる。
　
「撮像された各粒子像の面積および周囲長についての粒子データを測定し，その粒子データから粒子の円相当径と円形度を算出する算出手段と，
　円相当径による粒度頻度データに基づいてヒストグラムを作成すると共に円相当径と円形度とに対応する２つのパラメータによる２次元スキャッタグラムを作成して表示手段にそれぞれ表示する図表作成手段と，
　撮像された各粒子像を格納する記憶手段と，
　前記記憶手段に格納された各粒子像を前記表示手段に一括表示する粒子像呼出手段と，
　前記２次元スキャッタグラムにおいて，ある２次元領域を設定し，その領域内あるいは領域外の粒子のデータだけに限定して粒度解析，円形度解析させる手段と，
　各粒子像について，一次（単独）粒子像か，２個凝集粒子像か，３個凝集粒子像か，高次凝集塊か，あるいは対象外の粒子かを，使用者が指定しキーボード１３を用いて入力する手段とを備える粒子画像分析装置。」（以下，「甲１第１発明」という。）
　
「粒子画像分析方法であって，
　撮像されたフレームから粒子像の切り出しを行い，切り出した粒子像を画像処理装置の画像メモリに格納する記憶工程と，
　撮像された各粒子像の面積および周囲長についての粒子データを測定し，その粒子データから粒子の円相当径と円形度を算出する算出工程と，
　円相当径による粒度頻度データに基づいてヒストグラムを作成すると共に円相当径と円形度とに対応する２つのパラメータによる２次元スキャッタグラムを作成して表示手段にそれぞれ表示する図表作成工程と，
　前記記憶工程により画像メモリに格納された各粒子像を呼出し，前記表示手段に一括表示する表示工程と，
　前記２次元スキャッタグラムにおいて，ある２次元領域を設定し，その領域内あるいは領域外の粒子のデータだけに限定して粒度解析，円形度解析させる解析工程とを有する粒子画像分析方法。」（以下，「甲１第２発明」という。）
　
２　甲第２号証について　
　本件出願日前に頒布された刊行物である甲第２号証には，図面とともに，次の事項が記載されている。　
（甲２−ア）
「ABSTRACT: Present automated systems for counting and measuring marine plankton include flow cytometers and in situ plankton video recorders. Neither of these approaches are optimal for the microplankton cells which range in size from 20 to 200 μm and can be fewer than 10４ l−１. We describe here an instrument designed for rapid counting, imaging and measuring of individual cells and particles in the microplankton size range from cultures and natural populations. It uses a unique optical element to extend the depth of focus of the imaging lens, allowing a sample stream flow rate of 1 ml min−１. The instrument stores a digital image of each particle along with real time fluorescence and size measurements. An interactive cytogram links a dot-plot of the size and fluorescence data to the stored cell images, allowing rapid characterization of populations. We have tested the system on live phytoplankton cultures and bead standards, proving the system counting and sizing accuracy and precision. The system provides images and size distributions for cultures or natural marine samples. It has been used successfully at sea to continuously monitor particles while underway. It may prove useful in studies of plankton community structure, ocean optics and monitoring for harmful algal species.」（２８５頁要約欄１〜１３行），
当審仮訳
「要約：
この自動化システムは，海中プランクトンの数を計数し測定するための自動化システムであって
本論文にて，培養あるいは自然に存在する集団からの細胞および微粒子であって，マイクロプランクトンサイズを有する個々の細胞および微粒子について，高速計数，イメージング，および，測定を行うために設計された装置を記述する
この装置は，リアルタイムの蛍光およびサイズ測定を行うとともに，各微粒子のデジタル画像を保存する。関連したサイトグラムは，サイズデータおよび蛍光データのドットプロットと，記憶されたセル画像とをリンクし，微粒子集団の高速評価を可能とする
　
（甲２−イ）
「MATERIALS AND METHODS
Instrumentation. The systems diagram (Fig l) shows the instrument configuration and the general flow of the sample and signals. The sample is drawn into the Flow CAM flow chamber where it is monitored for particles. All particles in this flow are kept in focus by a custom depth of focus enhancing optical element which prevents blurring and assures proper particle counting and sizing. Particles are counted by imaging the flow with the video camera/framegrabber either at preset intervals or when fluorescent particles pass through the field of view. The resulting digitized images and other information are then displayed, analyzed and stored by the computer. After an experiment, this data may be reviewed with the Flow CAM software user-interactive menus.
 Flow. A peristaltic pump on the downstream side of the flow chamber was used to draw the sample through the instrument (Fig. 1A). The thickness of flow in this chamber generally matches the depth of focus of the imaging optics. Fluorescence triggered counts of particles are conducted with a custom 1 mm square chamber. High density cultures were counted with a 3.0 mm wide by 0.3 mm thick chamber (VitroCom Inc., Mountain Lakes, NJ, USA).」（２８６頁右欄７〜３１行），
当審仮訳
「装置および方法
装置：
システムダイアグラム（図１）は，装置の設定，および，サンプルと信号の一般フローを示す。サンプルが，フローカム・フローチャンバーに導入され，そのチャンバー内で微粒子がモニターされる
微粒子は，予め設定された間隔，もしくは，蛍光微粒子が観測フィールドを通る際に，ビデオカメラ／フレームグラバーでフローを撮像することにより計数される。結果としてのデジタル画像および他の情報は，コンピュータにより，表示され，分析され，記憶される
フロー：フローチャンバーの下流側の蠕動ポンプは，装置内にサンプルを引き込むために使用された（図１Ａ）。このチャンバー内のフローの厚さは，一般的に，撮像光学系の焦点深さに一致する。蛍光によりトリガーされる微粒子の計数は，慣用の一辺1mmの正方形チャンバーを用いて実施される。高密度の培養体は，3.0mm幅，0.3mm厚のチャンバーを用いて計数された（VitroCom Inc. Mountain Lakes, NJ, USA）。」
　
（甲２−ウ）
「Software-data acquisition and presentation. When the computer detects a trigger, an image is digitized by the framegrabber and a sub-image of each detected particle is extracted. The software qualifies pixels by scanning the image for pixels which are different from their immediate neighbors and distant neighbors (20 pixels away) by a user-selected brightness value. Qualified pixels within a pre-determined distance of
each other are grouped to form images of particles. The area of each particle is computed by summing the number of qualified pixels in each particle image and multiplying the result by the equivalent physical area of a pixel. When operating in fluorescence triggered mode, the software also reads the fluorescence waveform and measures the peak fluorescence. The particle area, fluorescence, time of passage, and location in the flow image is stored in an ASCII-formatted file. The sub-images of individual particles are saved in a collage file. Several of these collage files may be generated for each Flow CAM experiment. A separate list file is generated to link these sub-images with the particle size and fluorescence data.・・・
After an experiment, Flow CAM data may be reviewed in 2 modes: (1) image collage or (2)interactive scattergram. In image collage mode, the user may review a series of collage files using the computer mouse. This allows the user to examine particle morphology and visually classify particle types. In interactive scattergram mode, data is presented to the user as a fluorescence versus size dot-plot, analogous to a flow cytometer 'cytogram.' If the user selects a region of the scattergram with the computer mouse, images of particles in that region are displayed on the computer screen. This allows the user to examine images from populations with distinctive size and fluorescence properties.
The user may also review the ASCII-formatted data with commercial spreadsheet programs. This allows the user to readily generate cell counts and fluorescence and size histograms for each sample. This data also contains the location of each particle in the original image which is used to remove redundant data from particles that may have become attached to the flow chamber.」（２８７頁左欄下から５行〜２８８頁左欄４２行），
当審仮訳
「ソフトウェア−データ取得およびプレゼンテーション：
コンピュータがトリガーを検知すると，画像は，フレームグラバーによってデジタル化され，検出された各々の微粒子のサブ画像が抽出される
各々の微粒子の面積は，
計算される
蛍光トリガーモードで作動する場合，ソフトウェアは，さらに，蛍光波形を読み取り，蛍光ピークを測定する
微粒子面積，蛍光
は，ASCIIフォーマットファイルに保存される
個々の微粒子のサブ画像は，コラージュファイルに保存される
別個のリストファイルが，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるために，生成される
　実験の後，フローカムデータは，(1)イメージ・コラージュ，あるいは，(2)相互関連のスキャッタグラム，の2つのモードでレビューできる。イメージ・コラージュモードでは，ユーザーは，コンピュータマウスを用いて一連のコラージュファイルをレビューできる。このモードにより，ユーザーは，微粒子の形態を調査し，微粒子のタイプを視覚的に分類することができる。
相互関連のスキャッタグラムモードでは，データは，蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーに提供され，これは，フローサイトメータの‘サイトグラム’に類似するものである。もし，ユーザーが，コンピュータマウスを用いて，スキャッタグラムの領域を選択すると，その領域内の微粒子画像が，コンピュータスクリーンに表示される
ユーザーは，さらに，商用表計算プログラムを用いて，ASCIIフォーマットデータをレビューしてもよい。これにより，ユーザーは，各サンプルについて，
サイズのヒストグラムを生成することができる
　
（甲２−エ）
「We conducted additional tests to measure the potential blurring (i.e. enlarging) of particles in the flow stream above or below the position of optimal focus. Three different specimens were placed on a microscope slide under a coverslip: a 35 μm diameter latex bead and cells of Ceratium sp. and Alexandrium tamarense(CCMP115). For each focus setting, each single bead or cell was imaged and measured 10 times by the Flow CAM. This was repeated at 50 μm increments over a range of optimal focus ±500 μm, with and without the BOE in place.」（２８８頁右欄１〜１１行），
当審仮訳
「我々は，追加のテストを実施して，最適な焦点の位置の上方，あるいは，下方のフローにおける，微粒子のポテンシャルなぶれ(つまり，広がり)を測定した。
顕微鏡スライド上で，カバーガラスの下に，３つの異なる標本，すなわち，３５μｍ直径のラテックス・ビーズ，セラチウム属細胞，および，アレクサンドリウム・タマレンセ細胞(CCMP115)を載置した。各焦点セッティングに対し，単一のビーズあるいは細胞が，フローカムによって10回撮像および測定された。このことは，BOEと，およびBOEなしで，最適な焦点の±500μmの範囲で，50μmの増分毎に繰り返された。」
　
（甲２−オ）
「Size distributions
 The size distributions for 6 phytoplankton cultures are shown in Fig. 8.」（２９１頁左欄１〜３行），
当審仮訳
「サイズ分布
　
図８に，６種類の植物プランクトン培養体のサイズ分布を示す
　
（甲２−カ）
「Fig. 1. Block diagram of the Bigelow flow cytometer and microscope (Flow CAM) showing (A) the major components and (B) the epi-fluorescence and imaging optics. The sample is drawn into the flow chamber where it is illuminated with Hg arc lamp excitation. When a fluorescing particle passes the imaged area of the chamber, the photomultiplier tube (PMT) signal triggers the framegrabber and light-emitting diode (LED), capturing a transmitted light image on the computer.」（２８７頁の図１についての説明文），
当審仮訳
「図1は，ビガロ・フローサイトメータおよび顕微鏡（フローカム）のブロック図において，(A)に主要な構成要素，(B)に落射蛍光と撮像の光学系を示したものである。サンプルは，フローチャンバーに導入され，そこで，水銀アークランプ励起を用いて照明される。蛍光を発する微粒子がチャンバの撮像エリアを通過すると，光電子増倍管(PMT)信号が，フレームグラバーおよび発光ダイオード（LED）をトリガーし，コンピュータが，伝達された光のイメージを取得する。」
　
（甲２−キ）
「Fig. 8. Size distributions as measured by the Flow CAM for (A)Alexandrium tamarense, (B)Biddulphia sp., (C)Cyclotella meneghiniana, (D)Gambierdiscus, (E)Nitzschia ovalis and (F)Navicula sp. Vertical lines show average manual sizes.
 Size information combined with images of the cells may be used to discriminate different cell populations. Bar=20μm」（２９２頁の図８についての説明文），
当審仮訳，
「
図８は，フローカムにより測定されたサイズの分布であり
　細胞画像と組み合わせられたサイズ情報は，異なる細胞集団を区別するために使用されるかもしれない。バー目盛り＝２０μｍ。」
　
　上記摘記事項からみて，甲第２号証には，以下の２つの発明が記載されていると認められる。
　
「微粒子の数を計数し測定するための自動化システムであって，
　検出された各々の微粒子のサブ画像を抽出する抽出手段と，
　前記各々の微粒子の面積を計算する計算手段と，
　前記各々の微粒子の蛍光ピークを測定する測定手段と，
　前記各々の微粒子の面積，および，前記各々の微粒子の蛍光をASCIIフォーマットファイルに保存し，前記各々の微粒子のサブ画像をコラージュファイルに保存し，前記サブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるためにリストファイルを生成する手段と，
　蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーにスキャッタグラムを提供する手段と，
　コンピュータマウスを用いて，前記スキャッタグラムの領域を選択する選択手段と，
　選択手段によって選択された領域内の微粒子画像を，コンピュータスクリーンに表示する表示手段とを備える自動化システム。」（以下，「甲２第１発明」という。）
　
「微粒子の数を計数し測定する方法であって，
　検出された各々の微粒子のサブ画像を抽出する抽出工程と，
　各々の微粒子の面積を計算するとともに，蛍光ピークを測定する工程と，
　前記各々の微粒子の面積，および，前記各々の微粒子の蛍光をASCIIフォーマットファイルに保存し，各々の微粒子のサブ画像をコラージュファイルに保存し，前記サブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるためにリストファイルを生成する工程と，
　蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーにスキャッタグラムを提供する工程と，
　コンピュータマウスを用いて，前記スキャッタグラムの領域を選択する工程と，
　選択された領域内の微粒子画像を，コンピュータスクリーンに表示する工程とを有する方法。」（以下，「甲２第２発明」という。）
　
　
第５　当審の判断
　
１　無効理由１について
（１）本件発明１について
　
ア　対比
　本件発明１と甲１第１発明とを対比する。
　
（ア）甲１第１発明の「円相当径および円形度」は，本件発明１の「特徴パラメータ」に相当する。
　してみると，甲１第１発明の「撮像された各粒子像の面積および周囲長についての粒子データを測定し，その粒子データから粒子の円相当径と円形度を算出する算出手段」が，本件発明１の「撮像により得られた各粒子像について，少なくとも一つの特徴パラメータを算出するパラメータ算出手段」に相当することは明らかである。
　
（イ）甲１第１発明の「撮像された各粒子像を格納する記憶手段」と，本件発明１の「各粒子像について粒子像と特徴パラメータとを関連づけて記憶する記憶手段」とは，「各粒子像について記憶する記憶手段」である点で共通する。
　
（ウ）甲１第１発明の「ヒストグラムおよび２次元スキャッタグラム」は，本件発明１の「分布図」に相当する。
　してみると，甲１第１発明の「円相当径による粒度頻度データに基づいてヒストグラムを作成すると共に円相当径と円形度とに対応する２つのパラメータによる２次元スキャッタグラムを作成して表示手段にそれぞれ表示する図表作成手段」は，本件発明１の「特徴パラメータの分布図を作成する分布図作成手段」に相当する。
　
（エ）甲第１号証の摘記事項（甲１−キ）における「【００５６】この装置では，図９の例のように円相当径と円形度による２次元スキャッタグラムにおいてある２次元領域を設定し，その領域内あるいは領域外の粒子のデータだけに限定して粒度解析，円形度解析させることもできる。・・・このような２次元領域は，測定する試料の種類ごとに，使用者がキーボード１３やマウスを使って任意に設定，変更できる。」の記載からみて，甲１第１発明の「前記２次元スキャッタグラムにおいて，ある２次元領域を設定」する手段を備える点は，本件発明１の「分布図内の任意の領域を指定する指定手段」を備える点に相当する。
　
（オ）甲１第１発明の「前記記憶手段に格納された各粒子像を前記表示手段に一括表示する粒子像呼出手段」を備える点と，本件発明１の「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を記憶手段から読出す読出し手段と，読出した粒子像を表示する表示手段と」を備える点とは，「粒子像を記憶手段から読出す読出し手段と，読出した粒子像を表示する表示手段と」を備える点で共通する。
　
　してみると，両者は， 
　
（一致点）
「撮像により得られた各粒子像について，少なくとも一つの特徴パラメータを算出するパラメータ算出手段と，各粒子像について記憶する記憶手段と，特徴パラメータの分布図を作成する分布図作成手段と，分布図内の任意の領域を指定する指定手段と，粒子像を記憶手段から読出す読出し手段と，読出した粒子像を表示する表示手段とを備えてなる粒子画像分析装置。」
の点で一致し，以下の点で相違する。
　
（相違点１）各粒子像について記憶する記憶手段が，本件発明１では，各粒子像について「粒子像と特徴パラメータとを関連づけて」記憶する記憶手段であるのに対し，甲１第１発明では，粒子像と特徴パラメータとを関連づけて記憶しているか否かが不明である点。
　
（相違点２）粒子像を記憶手段から読出す読出し手段，および，読出した粒子像を表示する表示手段が，本件発明１では，「分布図内の任意の領域を指定する」「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータに対応する」粒子像を記憶手段から読出す読出し手段，および，当該読出した粒子像を表示する表示手段であるのに対し，甲１第１発明では，前記記憶手段に格納された各粒子像を前記表示手段に一括表示する粒子像呼出手段である点。
　
イ　上記相違点１について
　甲第１号証の摘記事項（甲１−オ）には「【００５１】この装置では，・・・撮像した粒子像を記憶しておき，測定後に大きさ別にクラス分けして図４に示すように，一括表示する機能も有している。」と記載されており，粒子像を測定後に大きさ別にクラス分けして一括表示するためには，予め，「粒子像」と，「大きさ」すなわち「円相当径」とを関連づけて記憶しておくことが不可欠である。
　してみると，甲１第１発明では，各粒子像について粒子像と特徴パラメータとを関連づけて記憶しているといえるから，上記相違点１は，本件発明１と甲１第１発明との実質的な相違点ではない。
　仮に，上記相違点１が，本件発明１と甲１第１発明との実質的な相違点であったとしても，各粒子像について粒子像と特徴パラメータとを関連づけて記憶することは，例えば，甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）に「・・・微粒子面積，蛍光・・・は，ASCIIフォーマットファイルに保存される。個々の微粒子のサブ画像は，コラージュファイルに保存される。・・・別個のリストファイルが，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるために，生成される。・・・」と記載され，上記参考資料３の１１８頁１０〜１２行に「However, since the measured data are stored together with the image data, the images are indexed to the size and fluorescence data.（当審仮訳：しかし，測定データは画像データと共に保存されるので，画像は，サイズおよび蛍光データに対して索引付けされる。）」と記載されているように，本件出願日前に周知であり，甲１第１発明に当該周知技術を適用し，上記相違点１における本件発明１のようにすることは，当業者であれば，何ら困難性はなく，容易に想到し得る事項であるといえる。
　
ウ　上記相違点２について
　甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・個々の微粒子のサブ画像は，コラージュファイルに保存される。・・・別個のリストファイルが，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるために，生成される。・・・相互関連のスキャッタグラムモードでは，データは，蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーに提供され，・・・ユーザーが，コンピュータマウスを用いて，スキャッタグラムの領域を選択すると，その領域内の微粒子画像が，コンピュータスクリーンに表示される。・・・」の記載からみて，甲第２号証では，各微粒子のサブ画像をコラージュファイルに記憶すると共に，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとのリンク情報をリストファイルに記憶しておき，蛍光対サイズのドットプロットの形式のスキャッタグラム内の領域が選択されると，その領域内の微粒子画像が表示されるものといえる。
　そうすると，甲第２号証には，上記相違点２に係る本件発明１の技術的事項，すなわち，分布図内の任意の領域を指定する指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を記憶手段から読出す読出し手段と，当該読出した粒子像を表示する表示手段とを備えるという技術的事項が記載されているといえる。
　そして，甲１第１発明も，甲第２号証に記載の上記技術的事項も，共に，粒子分析装置という同一の技術分野に属するものであり，両者は，スキャッタグラム内の任意の領域を指定する指定手段，および，粒子像を表示する表示手段を有する点で共通している。また，甲１第１発明では，指定領域内の粒子のみに着目して解析を行っており，甲第２号証に記載の上記技術的事項では，指定領域内の粒子のみ粒子像を表示しており，両者は，指定領域内の粒子のみに着目する点でも共通している。
　してみると，甲１第１発明に，甲第２号証に記載の上記技術的事項を適用し，上記相違点２における本件発明１のようにすることは，当業者であれば，何ら困難性はなく，容易に想到し得る事項であるといえる。
　
　そして，本件特許明細書に記載された本件発明１の効果も，甲第１号証および甲第２号証の記載から容易に予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものとはいえない。
　
　したがって，本件発明１は，甲１第１発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。　
　
（２）本件発明２について
　甲１第１発明の「ヒストグラム」は，円相当径による粒度頻度データに基づいて作成されるものであるから，「円相当径」すなわち「１つの特徴パラメータ」に対する分布図であるといえる。
　してみると，本件発明２と甲１第１発明とは，上記「（１）本件発明１について　ア　対比」の（一致点）に加え，「さらに分布図が１つの特徴パラメータに対する分布図である」点でも一致し，上記「（１）本件発明１について　ア」の（相違点１）および（相違点２）で相違する。
　そして，上記（相違点１）および（相違点２）については，上記「（１）本件発明１について」の「イ」および「ウ」にて検討のとおりである。
　
　したがって，本件発明２は，甲１第１発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
（３）本件発明３について
　甲１第１発明の「２次元スキャッタグラム」は，円相当径と円形度とに対応する２つのパラメータに基づいて作成されるものであるから，「２つの特徴パラメータ」に対する分布図であるといえる。
　してみると，本件発明３と甲１第１発明とは，上記「（１）本件発明１について　ア　対比」の（一致点）に加え，「さらに分布図が２つの特徴パラメータに対する分布図である」点でも一致し，上記「（１）本件発明１について　ア」の（相違点１）および（相違点２）で相違する。
　そして，上記（相違点１）および（相違点２）については，上記「（１）本件発明１について」の「イ」および「ウ」にて検討のとおりである。
　
　したがって，本件発明３は，甲１第１発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
（４）本件発明４について
　甲１第１発明の「前記２次元スキャッタグラムにおいて，ある２次元領域を設定し，その領域内あるいは領域外の粒子のデータだけに限定して粒度解析，円形度解析させる手段」は，本件発明４の「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータについて分布状態を解析する分布解析手段」に相当する。
　また，甲第１号証の摘記事項（甲１−エ）に「【００５０】・・・解析結果を表示する・・・」と記載されているように，甲１第１発明は，分布解析手段による解析結果を表示手段に表示するものであることが明らかである。
　してみると，本件発明４と甲１第１発明とは，上記「（１）本件発明１について　ア　対比」の（一致点）に加え，「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータについて分布状態を解析する分布解析手段をさらに備えてなり，表示手段に解析結果を表示する」点でも一致し，上記「（１）本件発明１について　ア」の（相違点１）および（相違点２）で相違する。
　そして，上記（相違点１）および（相違点２）については，上記「（１）本件発明１について」の「イ」および「ウ」にて検討のとおりである。
　
　したがって，本件発明４は，甲１第１発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。　
　
（５）本件発明５について
　甲１第１発明の「各粒子像について，一次（単独）粒子像か，２個凝集粒子像か，３個凝集粒子像か，高次凝集塊か，あるいは対象外の粒子かを，使用者が指定しキーボード１３を用いて入力する手段」は，粒子の種類を表す分類情報を付加するものであるから，本件発明５の「各粒子像に対して粒子の種類を表す分類情報を付加する分類手段」に相当する。
　してみると，本件発明５と甲１第１発明とは，上記「（１）本件発明１について　ア　対比」の（一致点）に加え，「各粒子像に対して粒子の種類を表す分類情報を付加する分類手段をさらに備えてなる」点でも一致し，上記「（１）本件発明１について　ア」の（相違点１）および（相違点２）で相違する。
　そして，上記（相違点１）および（相違点２）については，上記「（１）本件発明１について」の「イ」および「ウ」にて検討のとおりである。　
　
　したがって，本件発明５は，甲１第１発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
（６）本件発明６について
　甲１第１発明の「円相当径および円形度」は，本件発明６の「円相当径および円形度である」「特徴パラメータ」に相当する。
　してみると，本件発明６と甲１第１発明とは，上記「（１）本件発明１について　ア　対比」の（一致点）に加え，「前記特徴パラメータが，円相当径および円形度である」点でも一致し，上記「（１）本件発明１について　ア」の（相違点１）および（相違点２）で相違する。
　そして，上記（相違点１）および（相違点２）については，上記「（１）本件発明１について」の「イ」および「ウ」にて検討のとおりである。　
　
　したがって，本件発明６は，甲１第１発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。　
　
（７）本件発明７について
　本件発明７と甲１第１発明とを対比すると，両者は，上記「（１）本件発明１について　ア　対比」の（一致点）で一致し，上記「（１）本件発明１について　ア」の（相違点１），（相違点２）に加え，次の点にて相違する。
　
（相違点３）本件発明７では，前記記憶手段には，「粒子像と算出された特徴パラメータとを関連づける情報が記憶される」のに対し，甲１第１発明では，そのような構成であるかが不明な点。
　
　上記（相違点１）および（相違点２）については，上記「（１）本件発明１について」の「イ」および「ウ」にて検討のとおりである。
　次に，上記相違点３を検討する。
　甲１第１発明では，粒子像を記憶手段に記憶している。また，甲１第１発明では，粒子の円相当径と円形度を算出しており，算出された円相当径および円形度，すなわち，特徴パラメータは，記憶手段に記憶されることが，技術常識である。
　ところで，甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・別個のリストファイルが，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるために，生成される。・・・」の記載からみて，甲第２号証では，各々のサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとのリンク情報をリストファイルに記憶しているといえる。
　そうすると，甲第２号証には，上記相違点３に係る本件発明７の技術的事項，すなわち，「粒子像と算出された特徴パラメータとを関連づける情報が記憶される」という技術的事項が記載されているといえる。
　そして，甲１第１発明も，甲第２号証に記載の上記技術的事項も，共に，粒子分析装置という同一の技術分野に属するものであり，また，両者は，粒子像，および，特徴パラメータを記憶するものである点で共通していることから，甲１第１発明に，甲第２号証に記載の上記技術的事項を適用し，上記相違点３における本件発明７のようにすることは，当業者であれば，何ら困難性はなく，容易に想到し得る事項であるといえる。
　
　そして，本件特許明細書に記載された本件発明７の効果も，甲第１号証および甲第２号証の記載から容易に予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものとはいえない。
　
　したがって，本件発明７は，甲１第１発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
（８）本件発明８について
　
ア　対比
　本件発明８と甲１第２発明とを対比する。
　
（ア）甲１第２発明の「円相当径および円形度」は，本件発明８の「特徴パラメータ」に相当する。
　また，甲第１号証の摘記事項（甲１−エ）における「【００２９】・・・画像信号は，画像処理装置１１に取り込まれてＡ／Ｄ変換され，画像データとして取り込まれる（ステップＳ１）。・・・【００３２】・・・また，撮像されたフレームから粒子像の切り出しを行い，切り出した粒子像を画像処理装置１１の画像メモリに格納する（ステップＳ７）。」の記載からみて，甲１第２発明では，粒子を撮像して粒子像を得ていることが明らかである。
　してみると，甲１第２発明の「撮像されたフレームから粒子像の切り出しを行い，切り出した粒子像を画像処理装置の画像メモリに格納する記憶工程と，撮像された各粒子像の面積および周囲長についての粒子データを測定し，その粒子データから粒子の円相当径と円形度を算出する算出工程と」を有する点は，本件発明８の「粒子を撮像して粒子像を得，得られた粒子像について，その粒子の特徴パラメータを算出」する点に相当する。
　
（イ）甲１第２発明の「ヒストグラムおよび２次元スキャッタグラム」は，本件発明８の「分布図」に相当する。
　してみると，甲１第２発明の「円相当径による粒度頻度データに基づいてヒストグラムを作成すると共に円相当径と円形度とに対応する２つのパラメータによる２次元スキャッタグラムを作成して表示手段にそれぞれ表示する図表作成工程」を有する点は，本件発明８の「算出された特徴パラメータに基づく分布図を作成する」点に相当する。
　
（ウ）甲１第２発明の「前記記憶工程により画像メモリに格納された各粒子像を呼出し，前記表示手段に一括表示する表示工程」を有する点と，本件発明８の「分布図内の任意の領域が指定されたとき，粒子像と算出された特徴パラメータとを関連づける情報に基づいて，領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を表示する」点とは，「粒子像を表示する」点で共通する。
　
　してみると，両者は， 
　
（一致点）
「粒子を撮像して粒子像を得，得られた粒子像について，その粒子の特徴パラメータを算出し，算出された特徴パラメータに基づく分布図を作成する粒子画像分析方法であって，粒子像を表示する粒子画像分析方法。」
の点で一致し，以下の点で相違する。
　
（相違点４）粒子像を表示することが，本件発明８では，「分布図内の任意の領域が指定されたとき，粒子像と算出された特徴パラメータとを関連づける情報に基づいて，領域内の特徴パラメータに対応する」粒子像を表示することであるのに対し，甲１第２発明では，前記記憶工程により画像メモリに格納された各粒子像を呼出し，前記表示手段に一括表示することである点。
　
イ　上記相違点４について
　甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・個々の微粒子のサブ画像は，コラージュファイルに保存される。・・・別個のリストファイルが，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるために，生成される。・・・相互関連のスキャッタグラムモードでは，データは，蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーに提供され，・・・ユーザーが，コンピュータマウスを用いて，スキャッタグラムの領域を選択すると，その領域内の微粒子画像が，コンピュータスクリーンに表示される。・・・」の記載からみて，甲第２号証では，スキャッタグラム内の領域が選択されると，その領域内の微粒子，すなわち，特徴パラメータの値がその領域内に入っている微粒子の微粒子画像を表示しており，当該表示は，微粒子画像と特徴パラメータとのリンク情報に基づいて行われていることが明らかである。
　そうすると，甲第２号証には，上記相違点４に係る本件発明８の技術的事項，すなわち，分布図内の任意の領域が指定されたとき，粒子像と特徴パラメータとを関連づける情報に基づいて，領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を表示するという技術的事項が記載されているといえる。
　そして，甲１第２発明も，甲第２号証に記載の上記技術的事項も，共に，粒子分析方法という同一の技術分野に属するものであり，両者は，粒子像を表示する点で共通している。また，甲１第２発明では，指定領域内の粒子のみに着目して解析を行っており，甲第２号証に記載の上記技術的事項では，指定領域内の粒子のみ粒子像を表示しており，両者は，指定領域内の粒子のみに着目する点でも共通している。
　してみると，甲１第１発明に，甲第２号証に記載の上記技術的事項を適用し，上記相違点４における本件発明８のようにすることは，当業者であれば，何ら困難性はなく，容易に想到し得る事項であるといえる。
　
　そして，本件特許明細書に記載された本件発明８の効果も，甲第１号証および甲第２号証の記載から容易に予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものとはいえない。
　
　したがって，本件発明８は，甲１第２発明，および，甲第２号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
２　無効理由２について
　
（１）本件発明１について
　
ア　対比
　本件発明１と甲２第１発明とを対比する。　
　
（ア）甲２第１発明の「微粒子のサブ画像」，「微粒子の面積」および「スキャッタグラム」は，それぞれ，本件発明１の「粒子像」，「一つの特徴パラメータ」および「分布図」に相当する。また，甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・コンピュータがトリガーを検知すると，画像は，フレームグラバーによってデジタル化され，検出された各々の微粒子のサブ画像が抽出される。・・・」の記載からみて，甲２第１発明の「微粒子のサブ画像」が撮像により得られたものであることは明らかである。
　してみると，甲２第１発明の「検出された各々の微粒子のサブ画像を抽出する抽出手段と，前記各々の微粒子の面積を計算する計算手段と」を備える点は，本件発明１の「撮像により得られた各粒子像について，少なくとも一つの特徴パラメータを算出するパラメータ算出手段」を備える点に相当する。
　
（イ）甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・微粒子面積，蛍光・・・は，ASCIIフォーマットファイルに保存される。個々の微粒子のサブ画像は，コラージュファイルに保存される。・・・別個のリストファイルが，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるために，生成される。・・・」の記載からみて，甲２第１発明では，微粒子の面積，微粒子のサブ画像，および，微粒子のサブ画像と微粒子の面積とのリンク情報が，ファイルに記憶されるものといえる。
　してみると，甲２第１発明の「前記各々の微粒子の面積，および，前記各々の微粒子の蛍光をASCIIフォーマットファイルに保存し，前記各々の微粒子のサブ画像をコラージュファイルに保存し，前記サブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるためにリストファイルを生成する手段」は，本件発明１の「各粒子像について粒子像と特徴パラメータとを関連づけて記憶する記憶手段」に相当する。
　
（ウ）甲２第１発明の「蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーにスキャッタグラムを提供する手段」は，本件発明１の「特徴パラメータの分布図を作成する分布図作成手段」に相当する。
　
（エ）甲２第１発明の「コンピュータマウスを用いて，前記スキャッタグラムの領域を選択する選択手段」は，本件発明１の「分布図内の任意の領域を指定する指定手段」に相当する。
　
（オ）甲２第１発明の「選択手段によって選択された領域内の微粒子画像を，コンピュータスクリーンに表示する表示手段」が，表示に先立ち，粒子像を，「前記各々の微粒子の面積，および，前記各々の微粒子の蛍光をASCIIフォーマットファイルに保存し，前記各々の微粒子のサブ画像をコラージュファイルに保存し，前記サブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるためにリストファイルを生成する手段」すなわち「各粒子像について粒子像と特徴パラメータとを関連づけて記憶する記憶手段」から読出していることは，明らかである。
　してみると，甲２第１発明の「選択手段によって選択された領域内の微粒子画像を，コンピュータスクリーンに表示する表示手段」を備える点は，本件発明１の「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を記憶手段から読出す読出し手段と，読出した粒子像を表示する表示手段と」を備える点に相当する。
　
（カ）甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・相互関連のスキャッタグラムモードでは，データは，蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーに提供され，これは，フローサイトメータの‘サイトグラム’に類似するものである。もし，ユーザーが，コンピュータマウスを用いて，スキャッタグラムの領域を選択すると，その領域内の微粒子画像が，コンピュータスクリーンに表示される。このモードにより，ユーザーは，区分されたサイズおよび蛍光特性を有する微粒子集団についての，微粒子画像を調査することができる。・・・」の記載からみて，甲２第１発明が，粒子画像を分析するものであることは明らかである。
　してみると，甲２第１発明の「微粒子の数を計数し測定するための自動化システム」は，本件発明１の「粒子画像分析装置」に相当する。
　
イ　判断
　そうすると，本件発明１と甲２第１発明とに相違するところはなく，本件発明１は，甲第２号証に記載された発明であるというべきである。　
　
（２）本件発明２について
　甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・ユーザーは，さらに，商用表計算プログラムを用いて，ASCIIフォーマットデータをレビューしてもよい。これにより，ユーザーは，各サンプルについて，・・・サイズのヒストグラムを生成することができる。・・・」の記載，同摘記事項（甲２−オ）における「・・・図８に，６種類の植物プランクトン培養体のサイズ分布を示す。」の記載，および，同摘記事項（甲２−キ）における「図８は，フローカムにより測定されたサイズの分布であり，・・・」の記載からみて，甲２第１発明の「微粒子の数を計数し測定するための自動化システム」は，サイズ，すなわち，１つの特徴パラメータに対する分布図を作成することを含むものであるといえる。
　してみると，本件発明２と甲２第１発明とに相違するところはなく，本件発明２は，甲第２号証に記載された発明であるというべきである。
　
（３）本件発明３について
　甲２第１発明の「微粒子の蛍光」は，本件発明３の「特徴パラメータ」に相当する。
　また，甲２第１発明では，「蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーにスキャッタグラム」を作成しており，当該スキャッタグラムは，蛍光およびサイズに対する分布図，すなわち，２つの特徴パラメータに対する分布図であるといえる。
　してみると，本件発明３と甲２第１発明とに相違するところはなく，本件発明３は，甲第２号証に記載された発明であるというべきである。
　
（４）本件発明４について
　上記「（１）　本件発明１について」で検討のとおり，本件発明１と甲２第１発明とは，相違点がない。そして，本件発明４は，本件発明１に対し，「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータについて分布状態を解析する分布解析手段をさらに備えてなり，表示手段に解析結果を表示する」との限定を付加したものである。
　そうすると，本件発明４と甲２第１発明とを対比すると，両者は，以下の点で相違し，その他の点では一致する。
　
（相違点５）本件発明４では，「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータについて分布状態を解析する分布解析手段をさらに備えてなり，表示手段に解析結果を表示する」のに対し，甲２第１発明では，そのような構成ではない点。
　
　上記相違点５について検討する。
　甲第１号証の摘記事項（甲１−キ）には，「【００５６】この装置では，図９の例のように円相当径と円形度による２次元スキャッタグラムにおいてある２次元領域を設定し，その領域内あるいは領域外の粒子のデータだけに限定して粒度解析，円形度解析させることもできる。・・・このような２次元領域は，測定する試料の種類ごとに，使用者がキーボード１３やマウスを使って任意に設定，変更できる。」と記載されている。
　そうすると，甲第１号証には，「前記２次元スキャッタグラムにおいて，ある２次元領域を設定し，その領域内あるいは領域外の粒子のデータだけに限定して粒度解析，円形度解析させる手段」という技術的事項が記載されており，当該手段は，本件発明４の「指定手段によって指定された領域内の特徴パラメータについて分布状態を解析する分布解析手段」に相当する。
　また，甲第１号証の摘記事項（甲１−エ）に「【００５０】・・・解析結果を表示する・・・」と記載されているように，甲第１号証に記載の上記技術的事項は，分布解析手段による解析結果を表示手段に表示することを含むものであることが明らかである。
　そして，甲２第１発明も，甲第１号証に記載の上記技術的事項も，共に，粒子分析装置という同一の技術分野に属するものであり，両者は，スキャッタグラム内の任意の領域を指定する指定手段を有する点で共通する。また，甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）に「・・・区分されたサイズおよび蛍光特性を有する微粒子集団についての，微粒子画像を調査する・・・」と記載されているように，甲２第１発明は，指定手段によって指定された領域内の微粒子画像について調査するものであるが，当該微粒子の特徴パラメータについて，その分布状態を解析すればより詳細な調査結果が得られることは技術常識である。
　してみると，甲２第１発明に，甲第１号証に記載の上記技術的事項を適用し，上記相違点５における本件発明４のようにすることは，当業者であれば，何ら困難性はなく，容易に想到し得る事項であるといえる。
　
　そして，本件特許明細書に記載された本件発明４の効果も，甲第２号証および甲第１号証の記載から容易に予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものとはいえない。
　
　したがって，本件発明４は，甲２第１発明，および，甲第１号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
（５）本件発明５について
　上記「（４）　本件発明４について」で検討したのと同様に，本件発明５と甲２第１発明とを対比すると，両者は，以下の点で相違し，その他の点では一致する。
　
（相違点６）本件発明５では，「各粒子像に対して粒子の種類を表す分類情報を付加する分類手段をさらに備えてなる」のに対し，甲２第１発明では，そのような構成ではない点。
　
　上記相違点６について検討する。
　甲第１号証の摘記事項（甲１−カ）における「【００５２】粒子どうし凝集することが重要な意味を持つような場合には，図４に示す各枠内の粒子像について，一次（単独）粒子像か，２個凝集粒子像か，３個凝集粒子像か，高次凝集塊か，あるいは対象外の粒子かを，使用者が指定しキーボード１３を用いて入力する。・・・」の記載からみて，甲第１号証には，「各粒子像に対して粒子の種類を表す分類情報を付加する分類手段」という技術的事項が記載されているといえる。
　そして，甲２第１発明も，甲第１号証に記載の上記技術的事項も，共に，粒子分析装置という同一の技術分野に属するものであり，粒子像を表示する表示手段を有する点で共通している。また，甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）に「・・・微粒子画像を調査する・・・」と記載されているように，甲２第１発明は，微粒子画像について調査するものであるが，各微粒子画像について分類を付与することにより，後に行われる調査が容易になることは技術常識である。
　してみると，甲２第１発明に，甲第１号証に記載の上記技術的事項を適用し，上記相違点６における本件発明５のようにすることは，当業者であれば，何ら困難性はなく，容易に想到し得る事項であるといえる。
　
　そして，本件特許明細書に記載された本件発明５の効果も，甲第２号証および甲第１号証の記載から容易に予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものとはいえない。
　
　したがって，本件発明５は，甲２第１発明，および，甲第１号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。
　
（６）本件発明６について
　上記「（４）　本件発明４について」で検討したのと同様に，本件発明６と甲２第１発明とを対比すると，両者は，以下の点で相違し，その他の点では一致する。
　
（相違点７）前記特徴パラメータが，本件発明６では，「円相当径および円形度である」のに対して，甲２第１発明では，蛍光およびサイズである点。
　
　上記相違点６について検討する。
　甲第１号証の摘記事項（甲１−ウ）および（甲１−エ）に，それぞれ，「【００１２】この発明の装置の分析対象は，ファインセラミックス，顔料，化粧品用パウダーのような無機物の粉体および食品添加物のような有機物の粉体を含むものであり，・・・」，および，「【００５０】・・・円相当径と円形度の２次元スキャッタグラム・・・」と記載されていることからみて，甲第１号証には，粉体の粒子分析に用いる特徴パラメータとして，円相当径および円形度を使用するという技術的事項が記載されているといえる。
　そして，甲２第１発明も，甲第１号証に記載の上記技術的事項も，共に，粒子分析装置という同一の技術分野に属するものである。また，粒子分析装置は様々な種類の粒子の分析に用いられるものであって，粒子分析に用いる特徴パラメータは，粒子の種類に応じて選択されるものであることは技術常識である。
　してみると，甲２第１発明に，甲第１号証に記載の上記技術的事項を適用し，分析対象を粉体とするとともに，分析に用いる特徴パラメータとして，円相当径および円形度を使用すること，すなわち，上記相違点７における本件発明６のようにすることは，当業者であれば，何ら困難性はなく，容易に想到し得る事項であるといえる。
　
　そして，本件特許明細書に記載された本件発明６の効果も，甲第２号証および甲第１号証の記載から容易に予測し得る範囲のものであり，格別顕著なものとはいえない。
　
　したがって，本件発明６は，甲２第１発明，および，甲第１号証に記載の技術的事項に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるというべきである。　
　
（７）本件発明７について
  甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・別個のリストファイルが，これらのサブ画像と，微粒子サイズデータおよび蛍光データとをリンクさせるために，生成される。・・・」の記載からみて，甲２第１発明では，別個のリストファイルには，微粒子のサブ画像と微粒子サイズデータとのリンク情報，すなわち，粒子像と特徴パラメータとを関連づける情報が記憶されているといえる。
　してみると，本件発明７と甲２第１発明とに相違するところはなく，本件発明７は，甲第２号証に記載された発明であるというべきである。
　
（８）本件発明８について
　
ア　対比
　本件発明８と甲２第２発明とを対比する。　
　
（ア）甲２第２発明の「微粒子のサブ画像」，「微粒子の面積」および「スキャッタグラム」は，それぞれ，本件発明８の「粒子像」，「一つの特徴パラメータ」および「分布図」に相当する。また，甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・コンピュータがトリガーを検知すると，画像は，フレームグラバーによってデジタル化され，検出された各々の微粒子のサブ画像が抽出される。・・・」の記載からみて，甲２第２発明の「微粒子のサブ画像」が撮像により得られたものであることは明らかである。
　してみると，甲２第２発明の「検出された各々の微粒子のサブ画像を抽出する抽出工程と，各々の微粒子の面積を計算するとともに，蛍光ピークを測定する工程と」を有する点は，本件発明８の「粒子を撮像して粒子像を得，得られた粒子像について，その粒子の特徴パラメータを算出」する点に相当する。
　
（イ）甲２第２発明の「蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーにスキャッタグラムを提供する」点は，本件発明８の「算出された特徴パラメータに基づく分布図を作成する」点に相当する。
　
（ウ）甲第２号証の摘記事項（甲２−ウ）における「・・・相互関連のスキャッタグラムモードでは，データは，蛍光対サイズのドットプロットの形式でユーザーに提供され，これは，フローサイトメータの‘サイトグラム’に類似するものである。もし，ユーザーが，コンピュータマウスを用いて，スキャッタグラムの領域を選択すると，その領域内の微粒子画像が，コンピュータスクリーンに表示される。このモードにより，ユーザーは，区分されたサイズおよび蛍光特性を有する微粒子集団についての，微粒子画像を調査することができる。・・・」の記載からみて，甲２第２発明が，粒子画像を分析する方法であることは明らかである。
　
（エ）上記「（７）本件発明７について」で検討したのと同様に，甲２第２発明では，別個のリストファイルには，微粒子のサブ画像と微粒子サイズデータとのリンク情報，すなわち，粒子像と特徴パラメータとを関連づける情報が記憶されているといえる。
　また，甲２第２発明では，コンピュータマウスを用いて，前記スキャッタグラムの領域を選択し，選択された領域内の微粒子画像を，コンピュータスクリーンに表示している。そして，選択された領域内の微粒子画像を，コンピュータスクリーンに表示するには，粒子像と特徴パラメータとを関連づける情報が不可欠であるから，上記表示は，粒子像と特徴パラメータとを関連づける情報に基づいて行われていることが明らかである。
　してみると，甲２第２発明の「コンピュータマウスを用いて，前記スキャッタグラムの領域を選択する工程と，選択された領域内の微粒子画像を，コンピュータスクリーンに表示する工程と」を有する点は，本件発明８の「分布図内の任意の領域が指定されたとき，粒子像と算出された特徴パラメータとを関連づける情報に基づいて，領域内の特徴パラメータに対応する粒子像を表示する」点に相当する。
　
イ　判断
　そうすると，本件発明８と甲２第２発明とに相違するところはなく，本件発明８は，甲第２号証に記載された発明であるというべきである。　
　
　
 第６　むすび　 
　以上のとおり，本件発明１〜８は，甲第１号証および甲第２号証に記載された発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから，特許法２９条２項の規定に違反し，本件特許は，同法第１２３条１項２号に該当し，無効とすべきものである。　
　また，本件発明１〜３，７〜８は，甲第２号証に記載された発明であるから，特許法２９条１項３号に該当し，本件発明４〜６は，甲第２号証および甲第１号証に記載された発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから，特許法２９条２項の規定に違反し，本件特許は，同法第１２３条１項２号に該当し，無効とすべきものである。　
　
　審判に関する費用については，特許法１６９条２項において準用する民事訴訟法６１条の規定により，審判費用は被請求人の負担すべきものとする。
　
　よって，結論のとおり審決する。