【誤訳訂正書】
【提出日】平成23年8月26日(2011.8.26)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
任意のターゲットであるデジタル画像Ｔのピクセルの少なくとも幾つかを汚染しているノイズのわからない大きさＡを判別するステップを含み、
前記大きさは異なるデジタル画像で異なる可能性があり、前記判別は、前記デジタル画像Ｔと、前記汚染しているノイズの代表画像である参照デジタル画像と、に基づいてなされ、
前記デジタル画像Ｔと前記参照デジタル画像は同一のセンサによって取得され、
前記判別は無相関関係すなわち（Ｔ−Ａ＊｛前記参照デジタル画像｝，｛前記参照デジタル画像｝）＝０の相関の下でなされ、
前記判別はＴ及び前記参照デジタル画像の幾つかの領域におけるピクセルにわたってなされて、Ｔの少なくとも幾つかのピクセルの各々について前記ノイズの大きさを評価することを特徴とする方法。
【請求項２】
固定縦縞パターンをＴからピクセルごとに引くことによって、縦縞パターンが修正されたＴを生成するステップを更に含むことを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記縦縞パターンが修正されたＴに対して暗電流除去機能を適用することによって、暗電流が修正されたＴを生成するステップをさら含むことを特徴とする請求項２記載の方法。
【請求項４】
前記暗電流が修正されたＴに対してオフセット評価及び引算機能を適用することによって、オフセットを除去するステップを更に含むことを特徴とする請求項３記載の方法。
【請求項５】
前記センサは、ＣＭＯＳセンサを含むことを特徴とする請求項１乃至４のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項６】
前記センサは、ＣＣＤセンサを含むことを特徴とする請求項１乃至４のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項７】
前記ノイズは、暗電流ノイズを含むことを特徴とする請求項１乃至６のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項８】
前記デジタル画像Ｔのあらゆるピクセルについて前記暗電流の大きさを評価するステップを更に含むことを特徴とする請求項７記載の方法。
【請求項９】
前記暗電流の大きさは、センサ温度または露光時間についての情報を必要とせずに評価されることを特徴とする請求項８記載の方法。
【請求項１０】
あらゆるピクセルに対して前記評価された暗電流の大きさを用いて前記ターゲットデジタル画像のあらゆるピクセルの前記ノイズを低減することによって、ノイズが低減されたデジタル画像Ｔを生成するステップを更に含むことを特徴とする請求項８記載の方法。
【請求項１１】
前記センサによって捕捉された前記デジタル画像Ｔの特徴を分析するのに用いるプロセッサに、前記ノイズが低減されたデジタル画像Ｔを与えるステップを更に含むことを特徴とする請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
前記デジタル画像Ｔは、悪性病変を含むことがあることを特徴とする請求項１１記載の方法。
【請求項１３】
前記参照デジタル画像は、縦縞パターンが実質的になくてかつ異なる露光時間を用いてそれぞれ得られるグレイ画像デジタル画像と黒画像デジタル画像とから生成されている暗電流デジタル画像に基づいていることを特徴とする請求項１乃至１２のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項１４】
前記参照デジタル画像は、修正された暗電流デジタル画像に基づいていており、前記修正された暗電流デジタル画像は、前記センサの前記ピクセルにわたる低頻度空間トレンドの影響を低減するように処理されていることを特徴とする請求項１乃至１２のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項１５】
前記参照デジタル画像は、トレンド除去された暗電流デジタル画像と黒画像デジタル画像との無相関性に基づいていることを特徴とする請求項１乃至１２のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項１６】
前記画像センサは、単色センサを含むことを特徴とする請求項１乃至１５のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項１７】
前記画像センサは、２つ以上の異なるスペクトル帯で同時に撮像するセンサを含むことを特徴とする請求項１乃至１５のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項１８】
前記画像センサは、赤帯域、緑帯域、及び青帯域（ＲＧＢ）で撮像することを特徴とする請求項１７記載の方法。
【請求項１９】
前記参照デジタル画像は、外部光なしで前記センサから得られることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項２０】
前記画像センサは、可視領域または赤外領域で画像を生成することを特徴とする請求項１乃至１９のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項２１】
前記画像センサは、Ｘ線照射または超音波照射を用いて画像を生成することを特徴とする請求項１乃至１９のうちの何れか１に記載の方法。
【請求項２２】
ソフトウェアプロセッサを含み、
前記ソフトウェアプロセッサは、
任意のターゲットであるデジタル画像Ｔのピクセルの少なくとも幾つかを汚染しているノイズのわからない大きさＡを判別し、
前記大きさは異なるデジタル画像で異なる可能性があり、前記判別は、前記デジタル画像Ｔと、前記汚染しているノイズの代表画像である参照デジタル画像と、に基づいてなされ、
前記デジタル画像Ｔと前記参照デジタル画像は同一のセンサによって取得され、
前記判別は無相関関係すなわち（Ｔ−Ａ＊｛前記参照デジタル画像｝，｛前記参照デジタル画像｝）＝０の相関の下でなされ、
前記判別はＴ及び前記参照デジタル画像の幾つかの領域におけるピクセルにわたってなされて、Ｔの少なくとも幾つかのピクセルの各々について前記ノイズの大きさを評価する、
ように構成されていることを特徴とする装置。
【請求項２３】
ノイズが低減された前記デジタル画像Ｔを前記評価されたノイズの大きさを用いて分析して、悪性病変の可能性の有無を判断するデバイスを更に含むことを特徴とする請求項２２記載の装置。
【請求項２４】
任意のターゲットであるデジタル画像Ｔのピクセルを受信する手段と、
前記デジタル画像Ｔのピクセルの少なくとも幾つかを汚染しているノイズのわからない大きさＡを判別する判別する手段と、を含み、
前記大きさは異なるデジタル画像で異なる可能性があり、前記判別は、前記デジタル画像Ｔと、前記汚染しているノイズの代表画像である参照デジタル画像と、に基づいてなされ、
前記デジタル画像Ｔと前記参照デジタル画像は同一のセンサによって取得され、
前記判別は無相関関係すなわち（Ｔ−Ａ＊｛前記参照デジタル画像｝，｛前記参照デジタル画像｝）＝０の相関の下でなされ、
前記判別はＴ及び前記参照デジタル画像の幾つかの領域におけるピクセルにわたってなされて、Ｔの少なくとも幾つかのピクセルの各々について前記ノイズの大きさを評価する装置。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２３】
言い換えると、無相関関数は、画像のいくつかの領域にわたってデジタル画像Ｓからデジタル画像Ｂを無相関にする要因Ａ１を判別する。図４の特定のステップ５４に関して、無相関によって、黒画像Ｂにおける暗電流Ｄの大きさ（Ａ１）が判別される。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２４】
無相関関数は、センサ温度または露光時間を知る必要なしにターゲットピクセルからかつ参照ピクセルから暗電流ノイズが判別され得るようにする統計的分析の例である。分散最小化分析などの他の統計的方法が用いられてもよい。図のステップ５４の結果は、純粋な縦縞パターンのデジタル画像Ｖ５６である。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２８】
図４Ｂに示したように、Ｔのノイズを低減するために、純粋な縦縞パターンのデジタル画像Ｖが、Ｔから、ピクセルごとに引かれて、縦縞パターンが修正されたデジタル画像Ｔ１が得られる(６０)。
Ｔ１＝Ｔ−Ｖ
次に、画像のいくつかの領域にわたって無相関関数（５４）を用いて、画像Ｔ１の当該領域の暗電流Ｄの大きさＡ２が、
相関（Ｔ１−Ａ２＊Ｓ，Ｓ）＝０
から判別され、次に、暗電流がＴ１から除去されて、暗電流の修正されたデジタル画像Ｔ２が生成される(６４)。
Ｔ２＝Ｔ１−Ａ２＊Ｄ
ＣＭＯＳセンサは、（ターゲットからのあらゆる光を含む）光から映されるアレイの（例えば、コーナーのまたはエッジの１つに沿った）黒領域を有するように配置され得る。黒領域からのデジタル画像は、画像内のオフセットを修正するために用いられ得る。黒領域デジタル画像は、前に説明した縦縞パターン除去ステップ及び暗電流除去ステップによって最初に処理され、得られた処理済みの黒領域データが、平均化されて（６６）、平均黒領域値ＮＢが生成される（６８）。平均黒領域値が、画像の暗電流が修正されたデジタル画像Ｔ２のあらゆるピクセルから引かれて（７０）、ターゲット画像からオフセットが排除される。得られたオフセットが修正されたデジタル画像Ｔ３（７２）は、状況により追加の処理を受けてもよい。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２９】
例えば、画像システムによって与えられる不均一性（一様でないターゲット照明または不均一なセンサ応答など）によるデジタル画像Ｔ３からのアーチファクトを除去することに関心があるかまたはデジタル画像Ｔ３の実際の反射率を判別することに関心がある場合、較正デジタル画像Ｗは、既知の拡散反射率を有する均一のホワイトターゲットを撮像することによって取得されてもよい。次に、このホワイトターゲットデジタル画像は、縦縞パターン除去（該当する場合、Ｖを引くこと）、無相関性をＷ‐Ｖ及びＳに適用することによって暗電流の大きさを判別すること、暗電流除去、並びに、オフセット除去、を含む一連の工程を受けてＷ１を生成する。反射率較正７８は、デジタル画像Ｔ３に適用されて、（ピクセルごとに実行される）以下の計算によって反射率デジタル画像Ｔ４が生成されてもよい（８０）。
Ｔ４＝（Ｔ３／Ｗ）＊（Ｅ（Ｗ）／Ｅ（Ｔ３））＊ρ
ここで、Ｅは露光時間であり、ρはホワイト較正ターゲットの反射率である。反射率較正７８は、画像システムによって与えられる不均一性をデジタル画像Ｔ３から除去する。