【誤訳訂正書】
【提出日】平成23年11月2日(2011.11.2)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
言語訓練システムであって、
複数の語彙項目を格納する１つまたは複数のデータベースのセットおよびデータベースのサブセットと、
前記１つまたは複数のデータベースのセットおよびデータベースのサブセットからの複数の語彙項目を格納する項目重要度データベースであって、項目重要度データベース内の前記複数の語彙項目は、選択されたセットと対応するサブセットとのうちの少なくとも一方において、出現頻度の順序でランク付けられる、項目重要度データベースと、
（ａ）前記１つまたは複数のデータベースのセットおよびデータベースのサブセットから一連の語彙項目をユーザに回答させるために提示し、かつ（ｂ）前記提示した語彙項目に関するユーザの回答を受信して処理する、ように構成されたユーザ試験コンポーネントと、
前記ユーザ試験コンポーネントにおいてユーザに提示された各語彙項目に対して、語彙項目の認識度に関する測定、語彙項目の知識の深さに関する測定、および語彙項目の保持に関する測定を、１つまたは複数の統計区分または人口内のユーザと比較して判定するように構成されたキャリブレーションコンポーネントと、
前記キャリブレーションコンポーネントの結果を格納する項目認識度データベースであって、前記項目認識度データベースからのデータにより、１つまたは複数の統計区分または人口に関して語彙項目の認識度によってソートされた度数分布曲線を構築可能な項目認識度データベースと、
前記項目認識度データベースに基づいて未知である可能性の高い語彙項目に関する評価を行うとともに、前記項目重要度データベースから各語彙項目の重要度を取得することによって、各ユーザに対して、重要であるが未知である可能性の高い語彙項目から構成される目標リストを生成するように構成された学習順序編集部と
を備えたことを特徴とする言語訓練システム。
【請求項２】
前記学習順序編集部は、
特定のセットまたは該セットのサブセット内の語彙項目重要度データと、
前記ユーザの語彙認識能力レベルと、
前記ユーザの語彙知識能力の深さと、
前記ユーザの語彙保持能力と
のうちの少なくとも一部に基づいて、特定のユーザに対する前記目標リストを生成することを特徴とする請求項１に記載の言語訓練システム。
【請求項３】
前記ユーザ試験コンポーネントは、各語彙項目に関する「Ｙｅｓ／Ｎｏ」判定型の質問および複数選択判定型の質問を前記ユーザに提示するように構成されたコンピュータ適応型試験システムを含むことを特徴とする請求項１に記載の言語訓練システム。
【請求項４】
前記項目重要度データベース内の前記複数の語彙項目は、１つまたは複数の統計区分または人口内の認識度の順序でさらにランク付けされることを特徴とする請求項１に記載の言語訓練システム。
【請求項５】
１つまたは複数の語彙項目を各ユーザに回答させるために提示するように構成された１つまたは複数の学習プログラムまたはアクティビティをさらに備え、
前記１つまたは複数の語彙項目は、少なくとも部分的に、前記ユーザの前記生成した目標リストに基づいて選択されることを特徴とする請求項１に記載の言語訓練システム。
【請求項６】
前記ユーザと前記１つまたは複数の学習プログラムまたはアクティビティとの間の対話に基づいて入力を処理し、かつ前記入力を前記学習順序編集部に配信する
ように構成されたフィードバックコンポーネントをさらに備え、
前記学習順序編集部は、少なくとも部分的に、前記フィードバックコンポーネントからの前記入力に基づいて、前記ユーザに対して、最新の目標リストを生成するように構成されることを特徴とする請求項５に記載の言語訓練システム。
【請求項７】
前記１つまたは複数の学習プログラムは、パーソナルコンピュータ、移動通信デバイス、または他の電子デバイスを用いて利用可能な学習プログラムを含むことを特徴とする請求項５に記載の言語訓練システム。
【請求項８】
１つまたは複数の予め定められた間隔で電子的メッセージを用いて、前記目標リストまたは該目標リストの一部を、対応するユーザに配信するように構成された通信コンポーネント
をさらに備えたことを特徴とする請求項１に記載の言語訓練システム。
【請求項９】
１つまたは複数のプロセッサと前記１つまたは複数のプロセッサによって実行される１つまたは複数のプログラムを格納するメモリとを備えるシステムにおいて、前記１つまたは複数のプロセッサにより言語評価および指導に関してコンピュータで実装される方法であって、
（ａ）複数の語彙項目を格納する１つまたは複数のデータベースのセットおよびデータベースのサブセットから一連の語彙項目をユーザに回答させるために提示し、かつ（ｂ）前記提示した語彙項目に関するユーザの回答を受信して処理する、ように構成されたユーザを試験するステップと、
前記ユーザを試験するステップにおいてユーザに提示された各語彙項目に対して、語彙項目の認識度に関する測定、語彙項目の知識の深さに関する測定、および語彙項目の保持に関する測定を、１つまたは複数の統計区分または人口内のユーザと比較して判定するように構成されたキャリブレーションステップと、
前記キャリブレーションステップにおいて判定された結果を項目認識度データベースに格納するステップであって、前記項目認識度データベースからのデータにより、１つまたは複数の統計区分または人口に関して語彙項目の認識度によってソートされた度数分布曲線を構築可能な格納ステップと、
前記項目認識度データベースに基づいて未知である可能性の高い語彙項目に関する評価を行うとともに、前記１つまたは複数のデータベースのセットおよびデータベースのサブセットからの複数の語彙項目を格納する項目重要度データベースであって、項目重要度データベース内の前記複数の語彙項目は選択されたセットと対応するサブセットとのうちの少なくとも一方において出現頻度の順序でランク付けられる項目重要度データベースから各語彙項目の重要度を取得することによって、各ユーザに対して、重要であるが未知である可能性の高い語彙項目から構成される目標リストを生成するステップと、
少なくとも部分的に前記目標リストに基づいて、前記ユーザに対して、個人別言語学習順序を生成するステップと
を備えることを特徴とするコンピュータで実装される方法。
【請求項１０】
前記ユーザを試験するステップは、
一連の実在する語彙項目と擬似語彙項目とを前記ユーザに識別させるために提示するステップであって、前記擬似語彙項目は、当て推量による誤差を補正するのに用いられる偽の語彙項目を含む、提示するステップと、
前記ユーザが知っているものとして識別された語彙項目、および前記ユーザが知らないものとして識別された語彙項目を判定するために、前記ユーザからの回答を処理するステップと
を含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記ユーザを試験するステップは、
第１の語彙項目を前記ユーザに識別させるために提示するステップであって、前記第１の語彙項目は、前記ユーザの統計区分に対する予め定められたレベルの認識度を有する語彙項目のグループから選択される、提示するステップと、
前記ユーザの回答に基づいて、第２の語彙項目を前記ユーザに識別させるために提示するステップであって、前記第２の語彙項目は、前記予め定められたレベルより設定レベル分だけ上方または下方にある認識度を有する、提示するステップと、
後続する語彙項目を前記ユーザに識別させるために提示するステップであって、前記後続する語彙項目は、前記ユーザの推定能力と比較して、高いまたは低い認識度を有する１つまたは複数の追加的な語彙項目の選択を統計的に決定することにより選択され、擬似語彙項目は、個々のユーザの当て推量行動を制御するために、実在する語彙項目の表現内にランダムに分散される、提示するステップと、
前記識別において、前記ユーザが少なくとも１つの実在する語彙項目を知っているものとして識別し、かつ少なくとも１つの実在する語彙項目を知らないものとして識別するまで、前記後続する語彙項目を提示するステップを繰り返すステップと
を含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記語彙項目は、記号、連記号単位、音声、発話、単語、連語単位、または言語もしくは言語のサブドメイン内で特定の意味を有する慣用表現を含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１３】
少なくとも部分的に、前記目標リストを生成するステップにおいて評価された未知である可能性の高い語彙項目に基づいて、前記ユーザに対してテキスト教材を編集し生成するステップをさらに備え、
前記テキスト教材には、リーディング教材、リスニング教材、およびビデオ教材を含めることができることを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１４】
前記テキスト教材は、前記ユーザが既知である可能性の高い語彙項目を予め定めておいた所望の割合だけ含むことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
１つまたは複数の予め定められた間隔で送られた電子的メッセージを用いて、前記目標リストの少なくとも一部を前記ユーザに配信するステップ
をさらに備えることを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１６】
前記生成するステップで特定された語彙項目の目標リストに基づいて、１つまたは複数のレポートを生成するステップをさらに備え、前記１つまたは複数のレポートは、
前記ユーザが知っている語彙項目のグラフィカル表現およびテキスト表現と、
コーパスの辞書または前記辞書のサブドメイン内で前記ユーザが知っている語彙項目および前記ユーザが知らない語彙項目の数と、
各未知の語彙項目の識別と、
コーパスまたは前記コーパスのサブドメインの様々な重要度帯または頻度帯における既知の語彙項目および未知の語彙項目の数と、
ある辞書内の語彙項目に対する前記ユーザの知識能力の深さと、
ある辞書内の新たに学習した語彙項目に対する前記ユーザの保持能力と、
１つまたは複数の学習プログラムとの対話に基づく前記ユーザの学習速度と、
特定のユーザ属性またはグループ属性と、１つまたは複数の所望のグループ、統計区分、または人口の均等な属性との間の比較と
のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。