【手続補正書】
【提出日】平成23年4月14日(2011.4.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
糖尿病状態を発症するリスクの指標としてモデルからのアウトプットを使用する方法であって、該方法は：
個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測を表すバイオマーカー計測データを得る工程
を含み、ここで、該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行されたモデルからのアウトプットが、糖尿病状態を発症するリスクを示し；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）ＡＤＩＰＯＱ（アジポネクチン）、ＧＬＵＣＯＳＥ（グルコース）とＣＲＰ（Ｃ−反応性蛋白）とを含み、更に、ＨＢＡ１Ｃ（Ｇグリコシル化ヘモグロビン）、ＩＧＦＢＰ１（インスリン様成長因子結合蛋白）、ＩＧＦＢＰ２（インスリン様成長因子結合蛋白）、インスリン、ＬＥＰ（レプチン）およびＴＲＩＧ（トリグリセリド）からなる群より選択される少なくとも１つのバイオマーカーを含むか；または、
（ｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記バイオマーカー計測データが、コアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群から選択される少なくとも２つのバイオマーカーに由来するものである、方法。
【請求項３】
対象における糖尿病状態を発症するリスクの指標として臨床パラメーターおよび伝統的実験室リスク因子の１つ以上を使用する方法であって、ここで：
該臨床パラメーターおよび伝統的実験室リスク因子の１つ以上が、該対象に由来する試料中の少なくとも２つのバイオマーカーのバイオマーカー計測データを含み、ここで該少なくとも２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＦＧＡ；ＩＮＳ；ＬＥＰ；ＡＧＥＲ；ＡＨＳＧ；ＡＮＧ；ＡＰＯＥ；ＣＤ１４；ＦＴＨ１；ＩＧＦＢＰ１；ＩＬ２ＲＡ；ＶＣＡＭ１；ＶＥＧＦ；およびＶＷＦよりなる群から選択され；そしてここで、
該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行されたモデルからのアウトプットが、糖尿病状態を発症するリスクを示す、方法。
【請求項４】
糖尿病状態を発症するリスクの指標としてモデルからのアウトプットを使用する方法であって、該方法は：
個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料からバイオマーカー計測データを得る工程
を含み、ここで、該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行されたモデルからのアウトプットが、糖尿病状態を発症するリスクを示し；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）ＡＤＩＰＯＱ（アジポネクチン）、ＧＬＵＣＯＳＥ（グルコース）とＣＲＰ（Ｃ−反応性蛋白）とを含み、更に、ＨＢＡ１Ｃ（Ｇグリコシル化ヘモグロビン）、ＩＧＦＢＰ１（インスリン様成長因子結合蛋白）、ＩＧＦＢＰ２（インスリン様成長因子結合蛋白）、インスリン、ＬＥＰ（レプチン）およびＴＲＩＧ（トリグリセリド）からなる群より選択される少なくとも１つのバイオマーカーを含むか；または、
（ｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
【請求項５】
指数値が、前記バイオマーカー計測データに基づいたモデルを用いて計算される、請求項１〜４の何れか１項に記載の方法であって、ここで該指数値が前記対象における糖尿病状態を発症するリスクを示す、方法。
【請求項６】
前記バイオマーカー計測データが基準値に対して規格化される、請求項１〜５の何れか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記糖尿病状態が２型糖尿病、前糖尿病、メタボリックシンドローム、耐糖能異常および空腹時血糖異常である請求項１〜６の何れか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記糖尿病状態が２型糖尿病である請求項１〜６の何れか１項に記載の方法。
【請求項９】
前記バイオマーカー計測データを得る工程が前記個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料における少なくとも１つのバイオマーカーのレベルを計測する工程を含む、請求項１〜８の何れか１項に記載の方法。
【請求項１０】
前記バイオマーカー計測データを得る工程の前に、前記個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料が得られる、請求項１〜９の何れか１項に記載の方法。
【請求項１１】
前記少なくとも１つの生物学的試料が血液試料を含む、請求項１〜１０の何れか１項に記載の方法。
【請求項１２】
バイオマーカー計測データを得る工程が、既存の記録から少なくとも１つのバイオマーカーのレベルを得る工程を含む、請求項１〜１１の何れか１項に記載の方法。
【請求項１３】
糖尿病状態を発症するリスクを示すために糖尿病リスク評点が計算される、請求項１〜１２の何れか１項に記載の方法。
【請求項１４】
前記個体が糖尿病を有すると診断されていない、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記個体に関する第２の糖尿病リスク評点を計算する工程を更に含み、ここで第１および第２の糖尿病リスク評点が異なる時点におけるバイオマーカーの状況の計測を表すバイオマーカー計測データに基づく、請求項１３または１４に記載の方法。
【請求項１６】
バイオマーカーの群を測定するための試薬を含むキットであって、ここで該バイオマーカーが：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択され、更に必要に応じて検出可能な標識を含む、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで、３つのバイオマーカーは、図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー
であり、必要に応じて、該個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料からの該バイオマーカーの群の計測から糖尿病状態を発症する個体のリスクを評価するための分析ツールを更に含む、キット。
【請求項１７】
糖尿病状態を発症するリスクを評価するためのコンピュータ実行可能な命令を有するコンピュータ読み取り可能な媒体であって、該コンピュータ読み取り可能な媒体が：
該コンピュータ読み取り可能な媒体上に格納され、そしてプロセッサにより実行されてバイオマーカー計測データを含むバイオマーカー測定データを格納するように適合されたルーチンを含み、ここで、該バイオマーカーは：
（ｉ）ＡＤＩＰＯＱ（アジポネクチン）、ＧＬＵＣＯＳＥ（グルコース）とＣＲＰ（Ｃ−反応性蛋白）とを含み、更に、ＨＢＡ１Ｃ（Ｇグリコシル化ヘモグロビン）、ＩＧＦＢＰ１（インスリン様成長因子結合蛋白）、ＩＧＦＢＰ２（インスリン様成長因子結合蛋白）、インスリン、ＬＥＰ（レプチン）およびＴＲＩＧ（トリグリセリド）からなる群より選択される少なくとも１つのバイオマーカーを含むか；または、
（ｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、コンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１８】
診断試験システムであって、該診断試験システムは：
少なくとも１つの生物学的試料における多数のバイオマーカーのレベルを示す試験結果データを得るための手段；
１つ以上の個体の生物学的試料に関する試験結果データを収集および追跡するための手段；
ＤＲＳ式に従ってバイオマーカー計測データから指数値を計算するための手段であって、ここで該バイオマーカー計測データはバイオマーカーの計測されたレベルの表示であり、そして更にここで、バイオマーカーの該計測されたレベルは：
（ｉ）ＡＤＩＰＯＱ（アジポネクチン）、ＧＬＵＣＯＳＥ（グルコース）とＣＲＰ（Ｃ−反応性蛋白）とを含み、更に、ＨＢＡ１Ｃ（Ｇグリコシル化ヘモグロビン）、ＩＧＦＢＰ１（インスリン様成長因子結合蛋白）、ＩＧＦＢＰ２（インスリン様成長因子結合蛋白）、インスリン、ＬＥＰ（レプチン）およびＴＲＩＧ（トリグリセリド）からなる群より選択される少なくとも１つのバイオマーカーを含むか；または、
（ｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ；ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
のレベルを含む、手段；
および該指数値を報告するための手段；
を含む、診断試験システム。
【請求項１９】
糖尿病状態を発症するリスクの評価のためのモデルを開発する方法であって、該方法は、
集団からバイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで該バイオマーカー計測データは該集団のエンドポイントを含む、工程：
モデルに該集団からの少なくとも１つのサブセットの該バイオマーカー計測データをインプットする工程；
該糖尿病状態を発症するリスクと個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測との間の相関を導くために該インプットされたバイオマーカー計測データを用いて、エンドポイントに関して該モデルを訓練する工程；
を含み；
ここで計測データ入手の対象となる該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
含む、方法。
【請求項２０】
前記バイオマーカーが図２、６Ａ、６Ｂ、６Ｃ、６Ｄ、６Ｅ、６Ｆ、６Ｇ、６Ｈ、６Ｉ、７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄおよび７Ｅにおけるパネルと該パネルから選択されたマーカーを含む、請求項１〜１９の何れか１項に記載の方法、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
【請求項２１】
前記バイオマーカーが少なくとも５個のＡＬＬＤＢＲＩＳＫマーカーを含む、請求項１〜２０の何れか１項に記載の方法、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
【請求項２２】
個体の集団を順位付けまたは群分けする方法であって：
該集団内に含まれる個体に関する糖尿病リスク評点データを得る工程であって、ここで該糖尿病リスク評点は請求項１３記載の方法に従って計算される工程；および、
該個体の糖尿病リスク評点データを含む因子に基づいて、該集団内の個体を該集団における残余の個体と相対比較して順位づけする工程、または該集団を少なくとも２つの群に分割する工程、
を含む、方法。
【請求項２３】
個体の糖尿病状態の状況の指標としてモデルからのアウトプットを使用する方法であって、該方法は：
該個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料からバイオマーカー計測データを得る工程
を含み、ここで、該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行されたモデルからのアウトプットが、該個体における糖尿病状態の状況を示し；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）ＡＤＩＰＯＱ（アジポネクチン）、ＧＬＵＣＯＳＥ（グルコース）とＣＲＰ（Ｃ−反応性蛋白）とを含み、更に、ＨＢＡ１Ｃ（Ｇグリコシル化ヘモグロビン）、ＩＧＦＢＰ１（インスリン様成長因子結合蛋白）、ＩＧＦＢＰ２（インスリン様成長因子結合蛋白）、インスリン、ＬＥＰ（レプチン）およびＴＲＩＧ（トリグリセリド）からなる群より選択される少なくとも１つのバイオマーカーを含むか；または、
（ｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
【請求項２４】
個体の糖尿病疾患代理エンドポイントの指標としてモデルからのアウトプットを使用する方法であって、該方法は：
該個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料からバイオマーカー計測データを得る工程
を含み、ここで、該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行されたモデルからのアウトプットが、該個体の該糖尿病疾患代理エンドポイントを示し；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
本発明は、例えば以下の項目を提供する。
（項目１）
糖尿病状態を発症するリスクを評価する方法であって、該方法は：
バイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで該バイオマーカー計測データは個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測の表示である工程；および、
モデルからのアウトプットに基づいて糖尿病状態を発症するリスクを評価する工程であって、ここで該モデルは該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行される工程；
を含み；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
（項目２）
糖尿病状態を発症するリスクを評価する方法であって、該方法は：
糖尿病、前糖尿病、または前糖尿病状態と以前に診断されていない対象である個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料に由来するバイオマーカー計測を得る工程；
該バイオマーカー計測を正常対照レベルと比較する工程；および、
該比較から該個体が糖尿病状態を発症するリスクを評価する工程；
を含み、
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
（項目３）
臨床パラメーターおよび伝統的実験室リスク因子の１つ以上を計測することにより対象における糖尿病状態を発症するリスクを評価する方法において、向上点が下記：
対象に由来する試料中の少なくとも２つのバイオマーカーの計測の表示であるバイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで少なくとも２つのバイオマーカーはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群から選択される工程；および、
モデルからのアウトプットに基づいて対象における糖尿病状態を発症するリスクを評価する工程であって、ここで該モデルは該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行される工程；
を包含する、方法。
（項目４）
臨床パラメーターおよび伝統的実験室リスク因子の１つ以上を計測することにより対象における糖尿病状態を発症するリスクを評価する方法において、向上点が下記：
対象に由来する試料中の少なくとも２つのバイオマーカーの計測の表示であるバイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで少なくとも２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＦＧＡ；ＩＮＳ；ＬＥＰ；ＡＧＥＲ；ＡＨＳＧ；ＡＮＧ；ＡＰＯＥ；ＣＤ１４；ＦＴＨ１；ＩＧＦＢＰ１；ＩＬ２ＲＡ；ＶＣＡＭ１；ＶＥＧＦ；およびＶＷＦよりなる群から選択される工程；および、
モデルからのアウトプットに基づいて対象における糖尿病状態を発症するリスクを評価する工程であって、ここで該モデルは該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行される工程；
を包含する、方法。
（項目５）
糖尿病状態を発症するリスクを評価する方法であって、該方法は：
バイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで該バイオマーカー計測データは個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測の表示である工程；および、
モデルからのアウトプットに基づいて糖尿病状態を発症するリスクを評価する工程であって、ここで該モデルは該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行される工程；
を含み；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
（項目６）
リスクを評価する工程が、前記バイオマーカー計測データに基づいたモデルを用いながら指数値を計算する工程を含む、項目１〜５の何れか１項に記載の方法または向上点であって、ここで該指数値が対象における糖尿病状態を発症するリスクと相関している、方法または向上点。
（項目７）
リスクを評価する工程が基準値に対して前記バイオマーカー計測を規格化することを含む項目１〜６の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目８）
前記糖尿病状態が２型糖尿病である項目１〜７の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目９）
前記糖尿病状態が前糖尿病である項目１〜７の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１０）
前記糖尿病状態がメタボリックシンドローム、耐糖能異常、および空腹時血糖異常よりなる群から選択される項目１〜７の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１１）
前記バイオマーカー計測データを得る工程が前記個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料における少なくとも１つのバイオマーカーのレベルを計測する工程を含む項目１〜１０の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１２）
バイオマーカー計測データを得る工程の前に、前記個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料を得る工程を更に含む項目１〜１１の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１３）
前記少なくとも１つの生物学的試料が血液試料を含む項目１〜１２の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１４）
バイオマーカー計測データを得る工程が既存の記録からの少なくとも１つのバイオマーカーのレベルの計測の表示であるデータを得る工程を含む項目１〜１３の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１５）
リスクを評価する工程が糖尿病リスク評点を計算する工程を含む項目１〜１４の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１６）
個体、組織、またはデータベースから選択される少なくとも１つの実体に糖尿病リスク評点を報告する工程を更に含む項目１５記載の方法または向上点。
（項目１７）
前記個体が糖尿病を有すると診断されていない項目１５〜１６の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１８）
前記糖尿病リスク評点がＩＩ型糖尿病に関するリスク評点である項目１５〜１７の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目１９）
前記個体に関する第２の糖尿病リスク評点を計算する工程を更に含み、ここで第１および第２の糖尿病リスク評点が異なる時点におけるバイオマーカーの状況の計測を表示するバイオマーカー計測データに基づく、項目１５〜１８の何れか１項に記載の方法または向上点。
（項目２０）
バイオマーカーの群を測定するための試薬を含むキットであって、ここで該バイオマーカーが：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
である、キット。
（項目２１）
少なくとも１つの前記試薬が検出可能な標識を含む項目２０記載のキット。
（項目２２）
前記個体からの生物学的試料の少なくとも１つに由来するバイオマーカーの群の計測から、糖尿病状態を発症する個体のリスクを評価するための分析ツールを更に包含する項目２０または２１記載のキット。
（項目２３）
糖尿病状態を発症するリスクを評価するためのコンピュータ実行可能な命令を有するコンピュータ読み取り可能な媒体であって、該コンピュータ読み取り可能な媒体が：
該コンピュータ読み取り可能な媒体上に格納され、そしてプロセッサにより実行されるように適合されたルーチンであって、該ルーチンは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、
（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を示すバイオマーカー計測データを格納する、ルーチン；および、
糖尿病状態を発症するリスクを評価するために該バイオマーカー計測データを分析するための、コンピュータ読み取り可能な媒体上に格納され、そしてプロセッサにより実行されるように適合されたルーチン；
を含む、コンピュータ読み取り可能な媒体。
（項目２４）
診断試験システムであって、該診断試験システムは：
少なくとも１つの生物学的試料における多数のバイオマーカーのレベルを示す試験結果データを得るための手段；
１つ以上の個体の生物学的試料に関する試験結果データを収集および追跡するための手段；
ＤＲＳ式に従ってバイオマーカー計測データから指数値を計算するための手段であって、ここで該バイオマーカー計測データはバイオマーカーの計測されたレベルの表示であり、そして更にここで、バイオマーカーの該計測されたレベルは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
のレベルを含む、手段；
および該指数値を報告するための手段；
を含む、診断試験システム。
（項目２５）
前記指数値が糖尿病リスク評点である項目２４記載の診断試験システム。
（項目２６）
前記糖尿病リスク評点が項目１５記載の方法に従って計算される項目２４または２５記載の診断試験システム。
（項目２７）
１つ以上の個体を示す試験結果データを収集および追跡するための手段がデータ構造またはデータベースを含む項目２４〜２６の何れか１項に記載の診断試験システム。
（項目２８）
糖尿病リスク評点を計算するための手段がコンピュータまたはマイクロプロセッサを含む項目２４〜２７の何れか１項に記載の診断試験システム。
（項目２９）
糖尿病リスク評点を計算するための手段が目視可能なディスプレイ、聴覚アウトプット、データ構造またはデータベースへのリンク、またはプリンターを含む項目２４〜２８の何れか１項に記載の診断試験システム。
（項目３０）
糖尿病状態を発症するリスクを評価するための医学的診断試験システムであって、該システムは：
個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測の表示であるバイオマーカー計測データを収集するように適合されたデータ収集ツール；および、
糖尿病状態を発症するリスクとバイオマーカーの計測の間の相関の表示を発生するように適合された統計学的分析エンジンを含む分析ツールであって、ここで該相関の表示は結果を発生させるべく実行されるように適合されている分析ツール；および、
該結果を分析して糖尿病状態を発症する個体のリスクを測定し、そして指数値として結果を示すように適合された指数計算ツール；
を含み、
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、システム。
（項目３１）
項目３０記載のシステムであって、前記分析ツールは第１の統計学的分析エンジンを含む第１の分析ツールを含み、該システムは更に、糖尿病状態を発症するリスクと相関を表すことができる複数の表示からのバイオマーカーの計測との間の相関の表示を選択するように適合されている第２の統計学的分析エンジンを含む第２の分析ツールを含む、システム。
（項目３２）
前記指数値を含む報告を発生させるように適合された報告ツールを更に含む項目３０または３１記載のシステム。
（項目３３）
糖尿病状態を発症するリスクの評価のためのモデルを開発する方法であって、該方法は、バイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで該バイオマーカー計測データは集団からのバイオマーカーの計測の表示であり、そして該集団のエンドポイントを含む、工程：
モデルに該集団からの少なくとも１つのサブセットのバイオマーカー計測データをインプットする工程；
糖尿病状態を発症するリスクと個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測との間の相関の表示を誘導するためにインプットされたバイオマーカー計測データを用いてエンドポイントに関するモデルを訓練する工程；
を含み；
ここで計測データ入手の対象となる該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
含む、方法。
（項目３４）
前記バイオマーカーが：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
含む項目１〜３３の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目３５）
前記バイオマーカーが、図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される少なくとも３つのバイオマーカーを含む、項目１〜３４の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目３６）
前記少なくとも３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるパネルを含む項目３５記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目３７）
前記バイオマーカーがＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカーを含む項目１〜３４の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目３８）
前記バイオマーカーがＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも５つのバイオマーカー、そして好ましくはＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも６つ、または少なくとも７つ、または少なくとも８つ、または少なくとも９つ、または少なくとも１０つ、または少なくとも１１つのバイオマーカーを含む項目１〜３４の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目３９）
前記バイオマーカーが少なくとも３つのバイオマーカーを含み、
ここで少なくとも２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして
ここで１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される；
項目１〜３４の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４０）
前記バイオマーカーが少なくとも３つのバイオマーカーを含み、
ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；
少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして、
少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される；
項目１〜３４の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４１）
前記バイオマーカーが少なくとも３つのバイオマーカーを含み、
ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして、
少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、
項目１〜３４の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４２）
前記少なくとも３つのバイオマーカーがコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択される、項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４３）
前記バイオマーカーの少なくとも２つがコアバイオマーカーＩ内のバイオマーカーから選択される、項目４１または４２記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４４）
前記バイオマーカーの少なくとも２つがコアバイオマーカーＩＩ内のバイオマーカーから選択される、項目４３記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４５）
前記バイオマーカーの少なくとも３つがコアバイオマーカーＩ内のバイオマーカーから選択される、項目４１または４２記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４６）
前記バイオマーカーの少なくとも１つが表４の伝統的実験室リスク因子内のバイオマーカーから選択される、項目４１〜４５の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４７）
少なくとも１つの伝統的実験室リスク因子がＨＢＡ１Ｃまたはグルコースである項目４６記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４８）
少なくとも１つのバイオマーカーが表４の臨床パラメーター内のバイオマーカーから選択される、項目４１〜４６の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目４９）
少なくとも１つのバイオマーカーが追加的バイオマーカーＩ内のバイオマーカーから選択される、項目４１〜４８の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５０）
少なくとも１つのバイオマーカーが追加的バイオマーカーＩＩ内のバイオマーカーから選択される、項目４１〜４９の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５１）
前記バイオマーカーの少なくとも３つがコアバイオマーカーＩ、コアバイオマーカーＩＩ、伝統的実験室リスク因子、臨床パラメーター、および追加的バイオマーカーＩよりなる群内のバイオマーカーから選択される項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５２）
前記バイオマーカーの少なくとも３つがコアバイオマーカーＩ、コアバイオマーカーＩＩ、伝統的実験室リスク因子、臨床パラメーター、および追加的バイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択される項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５３）
前記バイオマーカーの少なくとも３つがコアバイオマーカーＩ、コアバイオマーカーＩＩ、伝統的実験室リスク因子、および臨床パラメーターよりなる群内のバイオマーカーから選択される項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５４）
バイオマーカーの少なくとも３つがコアバイオマーカーＩＩよりなる群から選択される項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５５）
前記バイオマーカーがコアバイオマーカーＩ、コアバイオマーカーＩＩ、伝統的実験室リスク因子、臨床パラメーター、追加的バイオマーカーＩおよび追加的バイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択される少なくとも４つのバイオマーカーを含む項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５６）
前記バイオマーカーがコアバイオマーカーＩ、コアバイオマーカーＩＩ、伝統的実験室リスク因子、臨床パラメーター、追加的バイオマーカーＩおよび追加的バイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択される少なくとも５つのバイオマーカーを含む項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５７）
前記マーカーの少なくとも１つが収縮期血圧（ＳＢＰ）である項目４１〜５６の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５８）
第１のバイオマーカーがＡＤＩＰＯＱであり、第２のバイオマーカーがコアバイオマーカーＩ内のバイオマーカーから選択され、そして第３のバイオマーカーがコアバイオマーカーＩまたはコアバイオマーカーＩＩ内のバイオマーカーから選択される項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目５９）
前記第２のバイオマーカーがＩＧＦＢＰ１である項目５８記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６０）
前記第３のバイオマーカーがＩＮＳである項目５９記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６１）
少なくとも４つのバイオマーカーがコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩのそれぞれの内のバイオマーカーから選択される項目４１記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６２）
前記バイオマーカーの１つがＩＮＳ（ＩＮＳ）である項目１〜６１の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６３）
前記バイオマーカーの１つがＬＥＰである項目１〜６２の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６４）
前記バイオマーカーの１つがＡＤＩＰＯＱである項目１〜６３の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６５）
前記バイオマーカーの１つがＣＲＰである項目１〜６４の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６６）
前記バイオマーカーの１つがフィブリノーゲンα鎖（ＦＧＡ）である項目１〜６５の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６７）
前記バイオマーカーの１つがＨＢＡ１Ｃである項目１〜６６の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６８）
前記バイオマーカーの１つがグルコースである項目１〜６７の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目６９）
前記バイオマーカーがインターロイキン１８（ＩＬ−１８）を含む項目１〜６８の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７０）
前記バイオマーカーがフェリチン（ＦＴＨ）を含む項目１〜６９の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７１）
前記バイオマーカーが図２におけるパネルから選択されたパネル中の３個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７２）
前記バイオマーカーが図６Ａにおけるパネルから選択されたパネル中に示される３個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７３）
前記バイオマーカーが図７Ａにおけるパネルから選択されたパネル中に示される３個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７４）
前記バイオマーカーが図６Ｂにおけるパネルから選択されたパネル中に示される４個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７５）
前記バイオマーカーが図７Ｂにおけるパネルから選択されたパネル中に示される４個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７６）
前記バイオマーカーが図６Ｃにおけるパネルから選択されたパネル中に示される５個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７７）
前記バイオマーカーが図７Ｃにおけるパネルから選択されたパネル中に示される５個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７８）
前記バイオマーカーが図６Ｄにおけるパネルから選択されたパネル中に示される６個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目７９）
前記バイオマーカーが図７Ｄにおけるパネルから選択されたパネル中に示される６個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８０）
前記バイオマーカーが図６Ｅにおけるパネルから選択されたパネル中に示される７個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８１）
前記バイオマーカーが図７Ｅにおけるパネルから選択されたパネル中に示される７個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８２）
前記バイオマーカーが図６Ｆにおけるパネルから選択されたパネル中に示される８個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８３）
前記バイオマーカーが図６Ｇにおけるパネルから選択されたパネル中に示される９個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８４）
前記バイオマーカーが図６Ｈにおけるパネルから選択されたパネル中に示される１０個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８５）
前記バイオマーカーが図６Ｉにおけるパネルから選択されたパネル中に示される１１個のマーカーを含む項目１〜７０の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８６）
前記バイオマーカーが少なくとも５個のＡＬＬＤＢＲＩＳＫマーカーを含む項目１〜３３の何れか１項に記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８７）
前記バイオマーカーが少なくとも１０個のＡＬＬＤＢＲＩＳＫマーカーを含む項目８６記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８８）
前記バイオマーカーが図１２における対象マーカーを含む項目８７記載の方法、向上点、キット、コンピュータ読み取り可能な媒体、またはシステム。
（項目８９）
糖尿病に関する予防の方法であって、該方法は：
個体に関する糖尿病リスク評点を示すリスク評点データを得る工程であって、ここで該糖尿病リスク評点は項目１５記載の方法または向上点に従って計算される工程；および、
糖尿病となるリスクが上昇しているとして糖尿病リスク評点により識別される個体に対し、糖尿病の発症を遅延または防止するための治療計画に関する処方を示す処方治療データを発生させる工程；
を含む、方法。
（項目９０）
糖尿病に関する予防の方法であって、該方法は：
項目１〜８８の何れか１項に記載の方法または向上点に従って糖尿病状態を発症するリスクを、対象少なくとも１人に関して、評価する工程；および、
糖尿病状態となるリスクが上昇しているとして識別された対象を糖尿病の発症を遅延または防止するための治療計画で治療する工程；
を含む、方法。
（項目９１）
前記治療計画が以下、即ち：ＩＮＳ、ＩＮＳ類縁体、血糖降下剤、抗炎症剤、脂質低下剤、カルシウムチャネルブロッカー、ベータ−アドレナリン受容体遮断薬、シクロオキシゲナーゼ−２（ＣＯＸ−２）阻害剤、ＣＯＸ−２阻害剤のプロドラッグ、アンジオテンシンＩＩ拮抗剤、アンジオテンシン変換酵素（ＡＣＥ）阻害剤、レニン阻害剤、リパーゼ阻害剤、アミリン類縁体、ナトリウムグルコース共輸送物質２阻害剤、二重脂肪トリグリセリドリパーゼおよびＰＩ３キナーゼ活性化物質、ニューロペプチドＹ受容体の拮抗剤、ヒトホルモン類縁体、カンナビノイド受容体拮抗剤、３重モノアミンオキシダーゼ再取り込み阻害剤、ノルエピネフリンおよびドーパミン再取り込み阻害剤、１１ベータ−ヒドロキシステロイドデヒドロゲナーゼ１型（１１ｂ−ＨＳＤ１）の阻害剤、コルチゾール合成の阻害剤、糖新生の阻害剤、グルコキナーゼ活性化物質、蛋白チロシンホスファターゼ−１Ｂのアンチセンス阻害剤、島細胞新生治療、およびベータヒスチンよりなる群から選択される少なくとも１つの治療薬を含む項目８９または９０記載の方法。
（項目９２）
治療領域がアカルボース、メトホルミン、トログリダゾン、およびロシグリタゾンよりなる群から選択される少なくとも１つの治療薬を含む項目８９または９０記載の方法。
（項目９３）
個体の集団を順位付けまたは群分けする方法であって：
該集団内に含まれる個体に関する糖尿病リスク評点を示す糖尿病リスク評点データを得る工程であって、ここで該糖尿病リスク評点は項目１５記載の方法または向上点に従って計算される工程；および、
該得られた糖尿病リスク評点データを含む因子に基づいて、集団内の個体を集団における残余の個体と相対比較して順位づけする工程、または集団を少なくとも２つの群に分割する工程、
を含む、方法。
（項目９４）
健康保険に関する個体の適格性を決定すること；
健康保険に関する個体の保険料を決定すること；
保険医療プラン、保険維持機構、または好ましい給付機構における会員資格に関する個体の保険料を決定すること；
保険医療プラン、保険維持機構、または好ましい給付機構における個体への医療従事者を割りつけること；
の１つ以上の目的のために個体の集団の順位付けおよび群分けを示す順位付けデータを用いる工程を更に含む、項目９３記載の方法。
（項目９５）
個体または個体の群に治療介入またはライフスタイル介入を推奨すること；
個体または個体の群の保険医療を管理すること；
個体または個体の群の健康をモニタリングすること；または、
個体または個体の群に関する保険医療治療、治療介入、またはライフスタイル介入をモニタリングすること；
よりなる群から選択される１つ以上の目的のために個体の集団の順位付けおよび群分けを示す順位付けデータを用いる工程を更に含む、項目９３記載の方法。
（項目９６）
個体の糖尿病状態の現在の状況を評価する方法であって、該方法は：
バイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで該バイオマーカー計測データは該個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測の表示である工程；および、
モデルからのアウトプットに基づいて個体における糖尿病状態の現在の状況を評価する工程であって、ここで該モデルは該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行される工程；
を含み；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
（項目９７）
前記個体の糖尿病状態の現在の状況がＩＩ型真性糖尿病である項目９６記載の方法。
（項目９８）
前記個体の糖尿病状態の現在の状況が耐糖能異常（ＩＧＴ）である項目９６記載の方法。
（項目９９）
前記個体の糖尿病状態の現在の状況が空腹時血糖異常（ＩＦＧ）である項目９６記載の方法。
（項目１００）
前記個体が妊娠している項目９６記載の方法。
（項目１０１）
前記個体の糖尿病状態の現在の状況が耐糖能正常（ＮＣＴ）である項目９６記載の方法。
（項目１０２）
個体の糖尿病疾患代理エンドポイントを評価する方法であって、該方法は：
バイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで該バイオマーカー計測データは該個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測の表示である工程；および、
モデルからのアウトプットに基づいて該個体の糖尿病疾患代理エンドポイントを評価する工程であって、ここで該モデルは該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行される工程；
を含み；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
（項目１０３）
代理エンドポイントが経口ブドウ糖負荷試験（ＯＧＴＴ）である項目１００記載の方法。
（項目１０４）
既知グルコースクラスを有する個体における糖尿病状態を発症するリスクを評価する方法であって、該方法は：
バイオマーカー計測データを得る工程であって、ここで該バイオマーカー計測データは該個体に由来する少なくとも１つの生物学的試料におけるバイオマーカーの計測の表示である工程；および、
モデルからのアウトプットに基づいて糖尿病状態を発症するリスクを評価する工程であって、ここで該モデルは該バイオマーカー計測データのインプットに基づいて実行される工程；
を含み；
ここで該バイオマーカーは：
（ｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、３つのバイオマーカーが図６Ａに列挙されるＲＤＭＡＲＫＥＲセットから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
（ｉｉ）ＲＤＭＡＲＫＥＲＳから選択される少なくとも４つのバイオマーカー；または、（ｉｉｉ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで２つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ；ＣＲＰ；ＧＬＵＣＯＳＥ；ＧＰＴ；ＨＢＡ１Ｃ；ＨＳＰＡ１Ｂ；ＩＧＦＢＰ１；ＩＧＦＢＰ２；ＩＮＳ、ＬＥＰ；およびＴＲＩＧから選択され；そして１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｉｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここで少なくとも１つのバイオマーカーはＧＬＵＣＯＳＥおよびＨＢＡ１Ｃから選択され；少なくとも１つのバイオマーカーはＡＤＩＰＯＱ、ＣＲＰ、ＧＰＴ、ＨＳＰＡ１Ｂ、ＩＧＦＢＰ１、ＩＧＦＢＰ２、ＩＮＳ、ＬＥＰ、およびＴＲＩＧから選択され；そして少なくとも１つのバイオマーカーは表１、表２、および表３のＡＬＬＤＢＲＩＳＫ、ＣＰ、およびＴＬＲＦから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；または、
（ｖ）少なくとも３つのバイオマーカーであって、ここでバイオマーカーの少なくとも２つはコアバイオマーカーＩおよびコアバイオマーカーＩＩよりなる群内のバイオマーカーから選択され、そして少なくとも第３のバイオマーカーは表４に列挙されるバイオマーカーの何れかから選択される、少なくとも３つのバイオマーカー；
を含む、方法。
（項目１０５）
前記個体のグルコースクラスが空腹時血糖異常（ＩＦＧ）である項目１０４記載の方法。
（項目１０６）
前記個体のグルコースクラスがグルコース寛容正常（ＮＧＴ）である項目１０４記載の方法。
（項目１０７）
前記個体のグルコースクラスが耐糖能異常（ＩＧＴ）である項目１０４記載の方法。
（項目１０８）
前記個体のグルコースクラスがＩＩ型糖尿病である項目１０４記載の方法。
（発明の要旨）
本発明は個体が糖尿病になるリスクを評価するため、または糖尿病を発症するリスクを有する集団におけるメンバーを識別するためのバイオマーカーの使用、およびそのようなリスクを計算し、そのようなリスクを個体に助言し、そのようなリスクを計算するための診断試験システムを提供する方法、および本明細書に記載した種々の他の実施形態に関する。