【手続補正書】
【提出日】平成23年5月31日(2011.5.31)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
本発明の1つの態様は、レーザー角膜切除処置（laser-ablation corneal treatment）のための処方を最適化する方法に向けられている。方法は、ある患者の測定された訂正処方を受けるステップ、を含んでいる。限定ではないが、通常、処方は、波面決定（wavefront determination）を使用して得られるものである。次に、複数の以前に処置した患者に関連する処置結果のデータベースがアクセスされる。データベースは、以前に処置した患者の各々に対する、処置前の波面決定訂正処方、即ち、所望の訂正、及び、処置後の視覚プロファイル（visual profile）、即ち、実際の訂正を含む。所望の訂正と実際の訂正との差は、外科処置の結果による過度の訂正、あるいは、不十分な訂正を表す。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明の別の1つの態様は、レーザー角膜切除処置用の処方を最適化するシステムを具備している。このシステムは、プロセッサ、複数の以前に処置された患者に関する処置結果のデータベース、ソフトウェア・パッケージ、を具備している。各々の処置された患者に関する処置結果は、測定された訂正処方、及び処置後の実際の訂正に基づく所望の訂正を具備している。データベースは、プロセッサと信号交信を行う。ソフトウェア・パッケージはプロセッサによって読み取ることができる媒体に保管されており、特定の患者に対する計測された訂正処方を受けて、処置結果のデータベースにアクセスし、訂正レベルの関数としてアクセスされた処置結果からデータ・ポイントの分布を計算し、このデータ・ポイントの分布から実際の訂正を所望の訂正にマッチングするために訂正処方に適用可能な統計に基づくオフセットを計算し、このデータ・ポイントの分布から事前に決定された信頼度レベルを使用してデータの信頼度区間を計算し、最適化された処方を施すように、この信頼度区間に基づいて統計に基づくオフセットを調整し、そして、屈折処置を実行する使用するために調整されたオフセットを出力するように調整されたコード・セグメントを具備している。統計に基づくオフセットを計算するためのこのコード・セグメントは、最小二乗法によるフィッティングを行うためのコード・セグメント、あるいは、最小二乗誤差法によるフィッティングを行うためのコード・セグメントを含むことができる。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
さらなる態様は、レーザー切除外科処置のための処方を最適化するシステムを作り出す方法を含む。システムは、上述したように、処置結果のデータベースを形成するステップを含む。プロセッサ内に保管されるサーチ・エンジンは、処置結果を外挿するように調整されている。上にアウトラインを示した計算過程を実行するためのソフトウェアも備えている。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
本発明のシステム１０（図１）、及び方法１００（図２）は、レーザー角膜切除処置のための処方の最適化に向けられている。好適な実施態様において、測定された訂正処方は、波面決定装置１１を使用して現在の患者に対して測定される（ブロック１０１）。生の訂正処方は、ソフトウェア・パッケージ１３が保管されているメモリ２０を持つプロセッサ１２によって受けられる（ブロック１０２）。メモリ２０は、当該技術分野の当業者に知られているような如何なる媒体でもよく、プロセッサ１２によって読み取られるように作動し、ソフトウェア・パッケージ１３を保管するように作動する。例えば、メモリ２０は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、磁気ハード・ドライブ、あるいは、光学的記憶システムであることができる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
レーザー角膜除去処置ための処方を最適化する方法であって、
特定の患者用の測定された訂正処方を受けるステップ、
各々の処置された患者の処置結果は前記測定された訂正処方及び処置後の実際の訂正に基づく所望の訂正を含む、複数の以前に前記処置された患者に関する処置結果のデータベースにアクセスするステップ、
前記データベース内の前記処置結果から、訂正レベルの関数としてデータ・ポイントの分布を計算するステップ、
前記データ・ポイントの分布から、実際の訂正と所望の訂正とをマッチングするために前記訂正処方に適用可能な統計に基づくオフセットを計算するステップ、
前記データ・ポイントの分布から、事前に決定した信頼度レベルを使用して、前記データの信頼度区間を計算するステップ、
前記信頼度区間に基づいて、前記統計に基づくオフセットを最適化された処方を施すように調整するステップ、及び
屈折処置を施す際に使用するために、前記調整されたオフセットを出力するステップ、
を含む方法。
【請求項２】
前記の統計に基づくオフセットを計算するステップは、最小二乗法によるフィッティングするステップを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記の統計に基づくオフセットを計算するステップは、最小二乗誤差法によるフィッティングするステップを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項４】
前記事前に決定された信頼度区間は、９０％から９５％の範囲にある、請求項1に記載の方法。
【請求項５】
前記信頼度区間が大きいほど、前記調整されたオフセットが小さくなる、請求項1に記載の方法。
【請求項６】
レーザー角膜切除処置ための処方を最適化するシステムであって、
プロセッサと、
前記プロセッサと信号交信状態にあって、かつ、各々の処置された患者の処置結果は測定された訂正処方及び処置後の実際の訂正に基づく所望の訂正を含む、複数の以前に前記処置された患者に関する処置結果の、データベースと、
ソフトウェア・パッケージであって、
特定の患者用の測定された訂正処方を受け、
前記処置結果のデータベースにアクセスし、
前記のアクセスした処置結果から、訂正レベルの関数としてデータ・ポイ        ントの分布を計算し、
前記データ・ポイントの分布から、実際の訂正と所望の訂        正とをマッチングするために前記訂正処方に適用可能な統計に基づくオフセット        を計算し、
前記データ・ポイントの分布から、事前に決定した信頼度        レベルを使用して、前記データの信頼度区間を計算し、
前記信頼度区間に基づいて、前記統計に基づくオフセット        を最適化された処方を施すように調整して、
屈折処置を施す際に使用するために、前記調整されたオフ        セットを出力する、
ようにされたコード・セグメントを含む、ソフトウェア・パッケージと、
を具備する、システム。
【請求項７】
前記の統計に基づくオフセットを計算するコード・セグメントは、最小二乗法によるフィッティングを実行するコード・セグメントを含む、請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記の統計に基づくオフセットを計算するコード・セグメントは、最小二乗誤差法によるフィッティングを実行するコード・セグメントを含む、請求項６に記載のシステム。
【請求項９】
前記事前に決定された信頼度区間は、９０％から９５％の範囲にある、請求項６に記載のシステム。
【請求項１０】
前記信頼度区間が大きいほど、前記調整されたオフセットが小さくなる、請求項６に記載のシステム。