(57)【要約】  運転支援装置（１００Ａ）が、処理水から除去対象物を除去する分離膜の洗浄回数毎の劣化を表現する洗浄効率モデル（Ｄ５）を用いて分離膜の劣化に応じた分離処理のコストを計算し、分離処理のコストと分離膜の１回あたりの洗浄コストと分離膜の１回あたりの交換コストと、を用いて、分離膜の運用期間中における、分離処理のコストと、分離膜の洗浄コストと、分離膜の交換コストと、の合計である運用コストを計算し、運用コストに基づいて、分離膜を洗浄するか否かの判定に用いる第１の基準値および分離膜を交換するか否かの判定に用いる第２の基準値を決定し、決定した第１の基準値および第２の基準値を用いて分離膜の洗浄時期および交換時期を計算する演算部１を備える。
2019244718.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理水から除去対象物を除去する分離膜の洗浄回数毎の劣化を表現する洗浄効率モデルを用いて前記分離膜の劣化に応じた分離処理のコストを計算し、前記分離処理のコストと前記分離膜の１回あたりの洗浄コストと前記分離膜の１回あたりの交換コストとを用いて、前記分離膜の運用期間中における、前記分離処理のコストと、前記分離膜の洗浄コストと、前記分離膜の交換コストと、の合計である運用コストを計算し、前記運用コストに基づいて、前記分離膜を洗浄するか否かの判定に用いる第１の基準値および前記分離膜を交換するか否かの判定に用いる第２の基準値を決定し、決定した前記第１の基準値および前記第２の基準値を用いて前記分離膜の洗浄時期および交換時期を計算する演算部を備える、
ことを特徴とする運転支援装置。
【請求項２】
前記演算部は、
前記除去対象物の濃度および流量を含む前記処理水の水質の情報と、
前記分離膜の膜面に蓄積するファウラントの蓄積量を表現する蓄積モデルと、
前記洗浄効率モデルと、
前記１回あたりの洗浄コストおよび前記１回あたりの交換コストとからなるメンテナンスコストと、
前記分離処理を行う水処理設備での、前記分離膜の閉塞率に応じた消費電力を表現する消費電力モデルと、
を用いて、前記運用コストを計算する、
ことを特徴とする請求項１に記載の運転支援装置。
【請求項３】
前記演算部は、
前記分離膜のメンテナンスの条件であるメンテナンス条件を満たすよう、前記分離膜の状態を維持するための設備または装置の運転条件を変更し、変更した運転条件に基づいて、前記蓄積モデル、前記洗浄効率モデル、前記メンテナンスコスト、および前記消費電力モデルの少なくとも１つを更新したうえで、前記洗浄時期および前記交換時期を計算する、
ことを特徴とする請求項２に記載の運転支援装置。
【請求項４】
前記演算部は、
前記分離膜のメンテナンスの条件であるメンテナンス条件を満たすよう、前記分離処理よりも前段階の処理で用いられる設備または装置の運転条件を変更し、変更した運転条件に基づいて、前記水質の情報、前記蓄積モデル、および前記消費電力モデルの少なくとも１つを更新したうえで、前記洗浄時期および前記交換時期を計算する、
ことを特徴とする請求項３に記載の運転支援装置。
【請求項５】
前記演算部は、
前記第１の基準値および前記第２の基準値を用いて膜の閉塞率の時系列変化を計算し、前記閉塞率の時系列変化に基づいて前記分離処理のコストを計算することで前記運用期間中の前記運用コストを計算する、
ことを特徴とする請求項１から４の何れか１つに記載の運転支援装置。
【請求項６】
前記演算部は、
前記第１の基準値の仮の値である複数の第１の仮基準値と、前記第２の基準値の仮の値である複数の第２の仮基準値と、の組み合わせに対し、前記運用期間中の前記運用コストを複数計算し、複数の前記運用コストを比較することで、前記第１の基準値および前記第２の基準値を決定する、
ことを特徴とする請求項１から５の何れか１つに記載の運転支援装置。
【請求項７】
処理水から除去対象物を除去する分離膜の洗浄回数毎の劣化を表現する洗浄効率モデルを用いて前記分離膜の劣化に応じた分離処理のコストを計算する計算ステップと、
前記分離処理のコストと前記分離膜の１回あたりの洗浄コストと前記分離膜の１回あたりの交換コストとを用いて、前記分離膜の運用期間中における、前記分離処理のコストと、前記分離膜の洗浄コストと、前記分離膜の交換コストと、の合計である運用コストを計算し、前記運用コストに基づいて、前記分離膜を洗浄するか否かの判定に用いる第１の基準値および前記分離膜を交換するか否かの判定に用いる第２の基準値を決定する基準値決定ステップと、
決定した前記第１の基準値および前記第２の基準値を用いて前記分離膜の洗浄時期および交換時期を計算する時期計算ステップと、
を含むことを特徴とする運転支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、水処理の運転を支援する運転支援装置および運転支援方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
下水処理方法の１つに、流入水から取り除きたい物質を、分離膜の膜面に付着させることで取り除く膜濾過法がある。膜濾過法では、分離膜に目詰まりが発生すると、濾過能力が低下して消費電力が大きくなる。このため、定期的に分離膜の洗浄が行われるが、分離膜の洗浄が繰り返されて再利用に耐えられなくなると分離膜が交換される。【０００３】
膜濾過法では、分離膜の洗浄コストおよび分離膜の交換コストがかかるので、低コストで濾過するために、分離膜の適切な洗浄時期および交換時期を知りたいという要望がある。【０００４】
特許文献１に記載の運転支援装置は、膜濾過処理装置の運転情報に基づいて、膜濾過処理装置の運転コストを低減するための分離膜の濾過過時間および洗浄時間を算出し、算出結果に基づいて分離膜の交換時期を予測している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００９−０００５８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１の技術では、分離膜を洗浄するか否かを判定するための基準値および分離膜を交換するか否かを判定するための基準値を、運転支援装置の使用者が入力する必要があった。これらの基準値を求めるには、膜濾過法の専門的な知識が必要となるので、分離膜の運用コストを抑制するための、分離膜の洗浄時期および交換時期を容易に計算することはできなかった。【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、分離膜の運用コストを抑制するための分離膜の洗浄時期および交換時期を容易に計算することができる運転支援装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の運転支援装置は、処理水から除去対象物を除去する分離膜の洗浄回数毎の劣化を表現する洗浄効率モデルを用いて分離膜の劣化に応じた分離処理のコストを計算し、分離処理のコストと分離膜の１回あたりの洗浄コストと分離膜の１回あたりの交換コストとを用いて、分離膜の運用期間中における、分離処理のコストと、分離膜の洗浄コストと、分離膜の交換コストと、の合計である運用コストを計算し、運用コストに基づいて、分離膜を洗浄するか否かの判定に用いる第１の基準値および分離膜を交換するか否かの判定に用いる第２の基準値を決定し、決定した第１の基準値および第２の基準値を用いて分離膜の洗浄時期および交換時期を計算する演算部を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、分離膜の運用コストを抑制するための分離膜の洗浄時期および交換時期を容易に計算することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施の形態１にかかる運転支援装置の機能構成図
【図２】実施の形態１にかかる運転支援装置で用いられるパターン集合の例を示す図
【図３】実施の形態１にかかる運転支援装置が計算する閉塞率の時系列変化の例を示す図
【図４】実施の形態１にかかる運転支援装置がパターン運用コストの計算に用いる計算期間と、パターン運用コストの計算結果との関係を示す図
【図５】実施の形態１にかかる運転支援装置が提示する提示画面の例を示す図
【図６】実施の形態１にかかる演算部による演算処理の処理手順を示すフローチャート
【図７】実施の形態２にかかる運転支援装置の機能構成図
【図８】実施の形態２にかかる運転支援装置による運転条件の変更処理と最小基準値パターンの再計算処理を説明するための図
【図９】実施の形態２にかかる運転支援装置が運転条件を変更することなく計算した交換周期を説明するための図
【図１０】実施の形態２にかかる運転支援装置が運転条件を変更して計算した交換周期を説明するための図
【図１１】実施の形態３にかかる運転支援装置の機能構成図
【図１２】実施の形態３にかかる運転支援装置による運転条件の変更処理と最小基準値パターンの再計算処理を説明するための図
【図１３】実施の形態３にかかる運転支援装置が運転条件を変更することなく計算した交換周期を説明するための図
【図１４】実施の形態３にかかる運転支援装置が運転条件を変更して計算した交換周期を説明するための図
【図１５】実施の形態１から３にかかる運転支援装置を実現するハードウェア構成を示す図
【図１６】実施の形態４にかかる運転支援装置の機能構成図
【図１７】実施の形態４にかかる運転支援装置で用いられる仮基準値パターン集合の例を示す図
【図１８】実施の形態４にかかる運転支援装置が計算する閉塞率の時系列変化の例を示す図
【図１９】実施の形態４にかかる運転支援装置がパターン運用コストの計算に用いる計算期間と、パターン運用コストの計算結果との関係を示す図
【図２０】実施の形態４にかかる演算部による演算処理の処理手順を示すフローチャート
【図２１】実施の形態４にかかる運転支援装置の別構成例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、本発明にかかる運転支援装置および運転支援方法の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、これらの実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
【００１２】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１にかかる運転支援装置の機能構成図である。水処理運転支援装置である運転支援装置１００Ａは、下水処理といった水処理で用いられる分離膜の運用コストを抑制するための分離膜の洗浄時期および交換時期を予測するコンピュータである。分離膜は、濾過によって処理水から除去対象物を除去する膜である。なお、以下の説明では、分離膜を膜という場合がある。また、分離膜の洗浄時期および交換時期をメンテナンス時期という場合がある。
【００１３】
運転支援装置１００Ａは、演算部１と、処理水情報入力部２と、蓄積モデル入力部３と、効率モデル入力部４と、コスト入力部５と、消費電力モデル入力部６と、結果提示部７とを備える。
【００１４】
処理水情報入力部２、蓄積モデル入力部３、効率モデル入力部４、コスト入力部５、および消費電力モデル入力部６は、データを取得して、演算部１に入力する。これらの各入力部は、何れの手段によってデータを取得してもよい。各入力部は、人手によるデータ入力、外部ソフトウェアからのデータ入力、センサから取得したデータの入力などによってデータを取得する。また、各入力部は、ネットワーク通信、メディア媒介など何れの手段によって演算部１にデータを入力してもよい。
【００１５】
処理水情報入力部２は、水処理の対象となる処理水の水質の情報である水質予測値Ｄ１を取得して演算部１に入力する。水質予測値Ｄ１は、処理水の水質の予測値を示すデータである。
【００１６】
蓄積モデル入力部３は、ファウラントの蓄積量を表現する蓄積モデルＤ２を取得して演算部１に入力する。蓄積モデルＤ２は、ファウリングによって蓄積されるファウラントの蓄積量を表現するモデルである。ファウリングは、処理水中に含まれる分離対象物質が分離膜の膜面に物理的または化学的に付着する現象である。ファウラントは、分離膜の膜面に付着した物質である。
【００１７】
効率モデル入力部４は、洗浄効率のモデルである洗浄効率モデルＤ５を取得して演算部１に入力する。洗浄効率モデルＤ５は、分離膜の洗浄回数ごとの劣化を表現するモデルである。膜濾過法では、分離膜の使用を継続していると分離膜の目詰まりが発生するので、処理時間の経過とともに濾過処理の効率が下がっていく。膜濾過法では、定期的に膜からファウラントを取り除くために、分離膜の洗浄と分離膜の交換とを定期的に実行される必要がある。分離膜の洗浄処理では、薬液または濾液で分離膜を洗うことでファウラントが落とされる。一般的に、分離膜の洗浄コストは、分離膜の交換コストよりも安いので、分離膜に目詰まりが発生した場合には、まずは分離膜の洗浄が行われる。分離膜が洗浄されると、分離膜の濾過能力が回復するが、新品の分離膜の濾過能力と比較して洗浄後の分離膜の濾過能力は下がってしまううえに、分離膜の耐久性も低下する。分離膜を洗浄する回数が増えるほど、濾過能力の回復率および分離膜の耐久性が下がる。濾過能力の回復率または分離膜の耐久性が、再利用に耐えられないほど低下すると、分離膜が交換されることとなる。本実施の形態の洗浄効率モデルＤ５は、分離膜の洗浄回数ごとの、濾過能力の回復率および分離膜の耐久性を表現する。
【００１８】
コスト入力部５は、メンテナンスコストＤ６を取得して演算部１に入力する。メンテナンスコストＤ６は、分離膜のメンテナンスに要するコストであり、分離膜の１回あたりの洗浄に要する洗浄コストと、分離膜の１回あたりの交換に要する交換コストとを含んでいる。
【００１９】
消費電力モデル入力部６は、消費電力モデルＤ７を取得して演算部１に入力する。消費電力モデルＤ７は、分離膜の閉塞率に対する水処理設備の消費電力を表現するモデルである。なお、以下の説明では、蓄積モデルＤ２、洗浄効率モデルＤ５、消費電力モデルＤ７の何れか１つまたは複数をモデルという場合がある。
【００２０】
演算部１は、分離膜のメンテナンス時期の計算に用いられる基準値を演算する。分離膜のメンテナンスの例は、分離膜の洗浄および分離膜の交換である。基準値の例は、分離膜の閉塞率である。以下では、基準値が閉塞率である場合について説明する。
【００２１】
演算部１は、分離膜の劣化に応じた分離処理のコストと、メンテナンスコストＤ６と、を用いて、分離膜の運用中における、分離処理のコストと、洗浄コストと、交換コストと、の合計である運用コストが最小となるよう、基準値を決定し、決定した基準値を用いて分離膜の洗浄時期および交換時期を計算する。分離処理のコストは、分離膜が分離処理を行う際の単位時間当たりの電気代といったコストである。演算部１は、分離処理のコストを、洗浄効率モデルＤ５を用いて計算する。演算部１は、蓄積量計算部８と基準値計算部９とを備えており、演算結果を結果提示部７に出力する。
【００２２】
蓄積量計算部８は、水質予測値Ｄ１および蓄積モデルＤ２を用いて、この後に発生するファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３を計算する。時系列変化Ｄ３は、ファウラントの蓄積量であるファウリング蓄積量の時間的な変化を示すデータである。蓄積量計算部８は、時系列変化Ｄ３を基準値計算部９に送る。
【００２３】
基準値計算部９は、計画計算部１３と、パターン比較部１４とを備える。計画計算部１３は、洗浄処理の計画および交換処理の計画を示す分離膜の計画集合Ｄ４を計算する。具体的には、計画計算部１３は、洗浄効率モデルＤ５と、メンテナンスコストＤ６と、時系列変化Ｄ３とを用いて、計画集合Ｄ４を計算する。このとき、計画計算部１３は、パターン集合Ｐ（ｗｓｈ，ｃｎｇ）に応じた計画集合Ｄ４を計算する。パターン集合Ｐ（ｗｓｈ，ｃｎｇ）は、分離膜を洗浄するか否かを判定するための第１の基準値である洗浄基準値と、分離膜を交換するか否かを判定するための第２の基準値である交換基準値との組み合わせパターンの集合である。ｗｓｈは洗浄基準値であり、ｃｎｇは交換基準値である。パターン集合Ｐ（ｗｓｈ，ｃｎｇ）は、分離膜のメンテナンス時期が計算される前に設定しておく。以下の説明では、パターン集合Ｐ（ｗｓｈ，ｃｎｇ）をパターン集合Ｐという。
【００２４】
また、以下の説明では、洗浄基準値と交換基準値との組み合わせのパターンを基準値パターンという場合がある。すなわち、分離膜のメンテナンスを行うか否かの判定を行うための基準値である膜メンテナンス基準値を、基準値パターンという場合がある。
【００２５】
計画集合Ｄ４は、分離膜の洗浄時期および交換時期を示すメンテナンスの計画である。したがって、計画集合Ｄ４は、分離膜の運用計画であるともいえる。洗浄時期は、分離膜の洗浄を行う日時または濾過処理開始から洗浄を行うまでの経過時間で示され、交換時期は、分離膜の交換を行う日時または濾過処理開始から交換を行うまでの経過時間で示される。計画集合Ｄ４は、時系列変化Ｄ３で示される洗浄時期および交換時期を、基準値パターン毎に一覧表で示したものである。
【００２６】
パターン集合Ｐに含まれる各基準値パターンに従って分離膜による濾過処理、洗浄処理、交換処理が行なわれる場合、基準値パターン毎に洗浄時期および交換時期が異なることとなる。計画計算部１３は、洗浄基準値と交換基準値との組み合わせに基づいた洗浄時期および交換時期を、計画集合Ｄ４として計算する。計画計算部１３は、計算した計画集合Ｄ４をパターン比較部１４に送る。
【００２７】
パターン比較部１４は、計画集合Ｄ４と、消費電力モデルＤ７とを用いて、ある期間における各分離膜に基準値パターンを適用した場合に必要な運用コストを計算する。以下の説明では、分離膜に基準値パターンを適用した場合に必要な運用コストをパターン運用コストという。パターン運用コストには、洗浄コストと交換コストとの合計コストと、濾過の電気代といった分離処理のコストとが含まれている。洗浄コストと交換コストとの合計が、分離膜のメンテナンスに要するコストであり、濾過の電気代が分離膜のランニングコストである。洗浄コストには、洗浄液のコストなどが含まれ、交換コストには分離膜の値段が含まれている。
【００２８】
ここで、パターン運用コストの計算に用いる期間が長いほど計算結果の信頼度が向上する。換言すると、パターン運用コストを比較する期間が短すぎると、最適でない基準値パターンが採用されてしまう可能性がある。このため、パターン比較部１４は、基準値パターン毎の運用コストを比較する期間を、分離膜の使用を開始してから分離膜の交換を少なくとも１回は含む期間、または分離膜の交換を少なくとも２回は含む期間とする。換言すると、パターン比較部１４は、運用コストを比較する期間を、分離膜の交換周期よりも長い期間とする。
【００２９】
パターン比較部１４は、パターン集合Ｐ内の各基準値パターンに対してパターン運用コストを計算する。パターン比較部１４は、計算した各パターン運用コストを比較し、最小のパターン運用コストを判定する。パターン比較部１４は、最小のパターン運用コストの計算に用いた基準値パターンをパターン集合Ｐ内から抽出する。パターン比較部１４は、最小のパターン運用コストと、抽出した基準値パターンを結果提示部７に送る。
【００３０】
結果提示部７は、最小のパターン運用コストと、パターン運用コストが最小となる基準値パターンとをユーザに提示する。結果提示部７による提示手段は、ディスプレイへの表示、紙への印刷など何れの手段であってもよい。
【００３１】
つぎに、蓄積量計算部８、計画計算部１３、パターン比較部１４が行う各計算について具体例を用いて説明する。ファウリング蓄積量は処理水の流入負荷に比例する。このため、入力する負荷の水質予測値Ｄ１をＸtとし、蓄積モデルＤ２として比例式が用いられる場合、蓄積量計算部８が算出するファウリング蓄積量Ｖ（ｔ）の時系列変化Ｄ３は、以下の式（１）のように表現できる。式（１）の「ａ」は、比例定数である。
【００３２】
【数１】
2019244718.tif 000003
【００３３】
さらに、蓄積量計算部８は、ファウリング蓄積量を用いて分離膜の閉塞率を計算できるので、閉塞率を分離膜の洗浄基準値および交換基準値として用いることができる。分離膜の閉塞率の計算モデルとしてファウリング蓄積量に対する比例式が用いられる場合、分離膜の閉塞率Ｒ（ｔ）は、以下の式（２）のように表現できる。式（２）の「ｂ」は、比例定数である。
【００３４】
【数２】
2019244718.tif 000004
【００３５】
ここでは説明の簡略化のため式（２）のような比例式を用いたが、蓄積モデルＤ２は、以下の式（３）に示すルースの方程式などが用いられてもよいし、また、過去の水質変化のデータが用いられてもよい。式（３）において、Ｖｆは濾液の総量、Ａは分離膜の膜面積、ｋは抵抗係数、Ｐｆは濾過時の膜間差圧、ｃはケーク比率、μは水の粘性係数、Ｖ0は濾過定数である。膜間差圧は、分離膜を挟んで処理水側である一次側と濾液側である二次側との差圧である。
【００３６】
【数３】
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【００３７】
計画計算部１３は、式（１）と、事前に設定しておいたパターン集合Ｐと、洗浄効率モデルＤ５とを用いて、分離膜の計画集合Ｄ４を計算する。洗浄効率モデルＤ５は、分離膜の洗浄効率を考慮することで、洗浄を繰り返すことで分離膜が劣化する現象を表現できる。分離膜の洗浄効率を考慮しない、すなわち洗浄効率を常に１００％とすると、分離膜の洗浄を何回行ったとしても洗浄すれば常に分離膜が新品と同一の水準まで回復することになってしまう。このため、分離膜の交換が必要ないこととなり、実情に沿わなくなってしまう。また、分離膜の洗浄効率モデルＤ５として、分離膜の洗浄効率が分離膜の洗浄回数ｎに対して指数関数的に低下するモデルが用いられる場合、分離膜の洗浄効率Ｒef（ｎ）は以下の式（４）のように表現できる。ここでの「ｃ」は指数関数の底である。
【００３８】
【数４】
2019244718.tif 000006
【００３９】
図２は、実施の形態１にかかる運転支援装置で用いられるパターン集合の例を示す図である。図２では、各基準値パターンにおける洗浄基準値の閉塞率と交換基準値の閉塞率との組み合わせを示している。図２および後述する図４では、基準値パターンの例を、パターンＡ〜Ｉとして示している。ここでは、パターンＡ〜Ｉにおける、洗浄基準値の具体的な数値例と、交換基準値の数値例とを示している。
【００４０】
図３は、実施の形態１にかかる運転支援装置が計算する閉塞率の時系列変化の例を示す図である。図３では、図２に示す基準値パターンのうち、パターンＡ、パターンＥ、パターンＩを用いて洗浄および交換を行った場合の閉塞率の時系列変化Ｄ３のグラフを示している。図３に示すグラフの横軸は、分離膜が処理水の濾過を開始してからの経過時間を示し、縦軸は、膜間差圧に対応する分離膜の閉塞率を示している。
【００４１】
パターンＡの閉塞率の変化推移は変化推移ＰＡで示され、パターンＥの閉塞率の変化推移は変化推移ＰＥで示され、パターンＩの閉塞率の変化推移は変化推移ＰＩで示されている。１回目の洗浄時期に注目すると、パターンＡは、閉塞率が低い段階で洗浄が行われ、パターンＩは、閉塞率が高い段階で洗浄が行われていることが読み取れる。計画計算部１３は、各基準値パターンを採用した場合の閉塞率の変化推移に基づいて、計画集合Ｄ４を策定できる。
【００４２】
パターン比較部１４は、メンテナンスコストＤ６と、消費電力モデルＤ７とを用いて、計画集合Ｄ４に含まれる計画毎のパターン運用コストを計算する。パターン比較部１４は、計算したパターン運用コストの中で最小のパターン運用コストを判定し、最小のパターン運用コストに対応する基準値パターンを取得する。パターン比較部１４は、取得した基準値パターンに基づいてメンテナンス計画を作成する。パターン比較部１４が作成するメンテナンス計画には、分離膜の洗浄時期と分離膜の交換時期とが含まれている。
【００４３】
消費電力モデルＤ７として、閉塞率に対する比例式が用いられる場合、消費電力Ｗ（ｔ）は以下の式（５）のように表現できる。ここでの、「ｄ」は比例定数である。
【００４４】
【数５】
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【００４５】
パターン比較部１４は、パターン運用コストを計算する際には、パターン運用コストの計算に用いる計算期間を定めるが、前述の通り分離膜の交換周期よりも十分に長い計算期間を用いる。すなわち、パターン比較部１４は、分離膜の交換周期に基づいて、計算期間を設定する。分離膜の交換周期は、分離膜を交換してから次の交換までの期間である。なお、パターン比較部１４は、計算期間として、ユーザからの指示で指定された期間を用いてもよいし、事前に設定したおいた初期値を用いてもよい。
【００４６】
ここで、計算期間が計算期間Ｔ１のように短い場合と、計算期間が計算期間Ｔ１よりも長い計算期間Ｔ２の場合との判定結果の違いについて説明する。計算期間Ｔ１の一例は２４０日であり、計算期間Ｔ２の一例は３００日である。なお、本実施の形態では、期間の単位が「日」である場合について説明するが、期間は、「週」、「月」など何れの単位であってもよい。
【００４７】
図４は、実施の形態１にかかる運転支援装置がパターン運用コストの計算に用いる計算期間と、パターン運用コストの計算結果との関係を示す図である。図４の計算結果では、パターン運用コストの計算期間が２４０日である場合のパターンＡ，Ｅ，Ｉに対する計算結果と、パターン運用コストの計算期間が３００日である場合のパターンＡ，Ｅ，Ｉに対する計算結果とが示されている。ここでの計算結果は、「洗浄回数」、「交換回数」、「電気代」、および「パターン運用コスト」である。「洗浄回数」は、分離膜を洗浄する回数であり、「交換回数」は分離膜を交換する回数であり、「電気代」は、計算期間に対応する濾過処理中に使われる電気代である。
【００４８】
パターン運用コストに用いる計算期間が短い場合、パターン運用コストに用いる計算期間が長い場合と比べて、判定結果が異なってしまう場合がある。例えば、図４において、計算期間Ｔ１＝２４０日は、比較したパターンの中で交換周期が最長のものよりも短い期間である。具体的には、計算期間Ｔ１＜（パターンＩの場合の交換周期）である。このため、計算期間Ｔ１＝２４０日の場合と計算期間Ｔ２＝３００日の場合とで判定結果が異なってしまっている。すなわち、計算期間Ｔ１＝２４０日の場合は、パターンＥが最小のパターン運用コストとなり、計算期間Ｔ２＝３００日の場合は、パターンＩが最小のパターン運用コストとなっている。
【００４９】
パターン運用コストの計算期間は長いほど計算結果の信頼性が高いので、計算期間Ｔ２＝３００日の場合の方が、計算期間Ｔ１＝２４０日の場合よりも計算結果の信頼性が高い。すなわち、パターンＩが最小のパターン運用コストであると考えられる。このため、パターン比較部１４は、計算期間Ｔ１＝２４０日のように、計算期間Ｔ２＝３００日と判定結果が異なってしまう計算期間は採用しない。
【００５０】
パターン比較部１４は、比較するパターンＡ〜Ｉといった基準値パターンの中で最長の交換周期の少なくとも倍の長さをパターン運用コストの計算期間として用いることとする。なお、判定結果が収束するまでパターン運用コストの計算期間を延ばして、繰り返しパターン運用コストの再計算を行うことが望ましい。パターン比較部１４は、十分長い計算期間を用いて計算したパターン運用コストを比較し、パターン運用コストが最小となる基準値パターンを判定する。そして、結果提示部７が、パターン運用コストが最小となる基準値パターンを提示する。
【００５１】
図５は、実施の形態１にかかる運転支援装置が提示する提示画面の例を示す図である。結果提示部７は、分離膜の洗浄タイミングとして、「膜がＸＸ％閉塞したとき」といったタイミングを表示する。また、結果提示部７は、分離膜の交換タイミングとして、「洗浄後の膜間差圧がＹＹ％以上になるとき」といったタイミングを表示する。洗浄タイミングは、洗浄を行う条件で規定されたタイミングであり、交換タイミングは、交換を行う条件で規定されたタイミングである。
【００５２】
また、結果提示部７は、基準値パターンを表示する。また、結果提示部７は、計算結果を、水処理設備の運用者に提示する情報に変換した値を表示してもよい。この場合、パターン比較部１４が、計算結果を、水処理設備の運用者に提示する情報に変換する。変換した値とは、例えば、この後に洗浄または交換を行う日付、パターン比較部１４が決定した計画以外の洗浄計画および交換計画、洗浄計画および交換計画を実行した場合のコストなどである。結果提示部７は、次回以降に洗浄または交換を行う日付を表示する場合、今後の洗浄時期として、「Ｚａ日後、Ｚｂ日後、Ｚｃ日後」のように表示し、今後の交換時期として、「Ｚｄ日後、Ｚｅ日後、Ｚｆ日後」のように表示する。
【００５３】
つぎに、演算部１による演算処理手順について説明する。図６は、実施の形態１にかかる演算部による演算処理の処理手順を示すフローチャートである。ここでの処理手順は、演算部１をプログラムとして実行する場合の処理手順と同じである。
【００５４】
運転支援装置１００Ａは、演算部１が演算を開始する前に、予め基準値パターンのパターン集合Ｐを用意しておく。パターン集合Ｐに含まれる基準値には、種々の値が含まれている。さらに、運転支援装置１００Ａは、計算期間の初期値を決めておく。
【００５５】
演算部１は、処理水の情報である水質予測値Ｄ１および蓄積モデルＤ２を取得する（ステップＳ１，Ｓ２）。演算部１は、水質予測値Ｄ１および蓄積モデルＤ２に基づいて、今後のファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３を計算する（ステップＳ３）。
【００５６】
その後、演算部１は、分離膜の洗浄効率モデルＤ５と、メンテナンスコストＤ６と、分離膜の閉塞率に対する水処理設備の消費電力モデルＤ７とを取得する（ステップＳ４，Ｓ５，Ｓ６）。演算部１は、パターン集合Ｐ内から１つ目の基準値パターンの値を取得し、計算期間における計画である洗浄計画および交換計画の計算を行い（ステップＳ７）、計算した洗浄計画および交換計画に基づいて、パターン運用コストを計算する（ステップＳ８）。そして、演算部１は、ステップＳ８で計算したパターン運用コストの値と、これまでの計算結果におけるパターン運用コストの最小値とを比較する。演算部１は、ステップＳ８で計算したパターン運用コストが最小値になるか否かを判定する（ステップＳ９）。
【００５７】
ステップＳ８で計算したパターン運用コストが最小値となる場合（ステップＳ９、Ｙｅｓ）、演算部１は、パターン運用コストの最小値と、最小となるパターン運用コストを計算した際に用いた基準値パターンとを更新し（ステップＳ９−１）、記録しておく。なお、パターン運用コストの初回の計算時は、必ずステップＳ８で計算したパターン運用コストの値が最小値となる。演算部１は、ステップＳ９−１の後、ステップＳ１０の処理を行う。
【００５８】
ステップＳ８で計算したパターン運用コストが最小値とならない場合（ステップＳ９、Ｎｏ）、演算部１は、パターン集合Ｐのうちパターン運用コストの計算が終わっていない基準値パターンが残っているか否かを判定する。すなわち、演算部１は、すべての基準値パターンに対して、最小値との比較が終了しているか否かを判定する（ステップＳ１０）。計算が終わっていない基準値パターンがある場合（ステップＳ１０、Ｎｏ）、演算部１は、計算が終わっていない基準値パターンのうちの１つを取得し、計算する基準値パターンを更新する（ステップＳ１０−１）。そして、演算部１は、新しい基準値パターンを用いて、ステップＳ７からＳ１０までの処理を再度行う。
【００５９】
演算部１は、すべての基準値パターンに対してパターン運用コストを計算し、計算したパターン運用コストと最小値との比較が終了するまで、ステップＳ１０−１、ステップＳ７からＳ１０の処理を繰り返す。すべての基準値パターンに対してパターン運用コストを計算して最小値と比較すると（ステップＳ１０、Ｙｅｓ）、演算部１は、今回のパターン運用コストの計算を実施した計算期間において、パターン運用コストが最小となる基準値パターンが、前回のパターン運用コストを計算した時にパターン運用コストが最小となった基準値パターンと同じであるか否かを比較する。前回の計算で導出した最小の基準値パターンは、前回のステップＳ７からＳ１０のループで計算された最小の基準値パターンであり、今回の計算で導出した基準値パターンは、今回のステップＳ７からＳ１０のループで計算された最小の基準値パターンである。以下、最小基準値パターンという。
【００６０】
演算部１は、今回の最小基準値パターンが、前回の最小基準値パターンと異なる場合には、最小となる最新の基準値パターンを今回の最小基準値パターンに更新する。演算部１は、最小となる基準値パターンが更新されたか否かを判定する（ステップＳ１１）。
【００６１】
最小となる基準値パターンが更新された場合（ステップＳ１１、Ｙｅｓ）、すなわち今回の最小基準値パターンが、前回の最小基準値パターンと異なる場合、演算部１は、今回の計算期間である計算期間Ｔを、新しい計算期間Ｔ’＝（Ｔ＋ΔＴ）に更新する（ステップＳ１１−１）。そして、演算部１は、新しい計算期間Ｔ’を用いてステップＳ７からＳ１１の処理を実行する。
【００６２】
最小となる基準値パターンが更新されなかった場合（ステップＳ１１、Ｎｏ）、すなわち今回の最小基準値パターンが、前回の最小基準値パターンと同じである場合、演算部１は、最小基準値パターンが収束したと判断する。演算部１は、最小基準値パターンが収束したと判断すると、今回または前回の最小基準値パターンを、結果提示部７に送る。これにより、結果提示部７は、今回または前回の最小基準値パターンを計算結果として表示する（ステップＳ１２）。
【００６３】
このように、実施の形態１では、分離膜の運用中における、分離処理のコストと、分離膜の洗浄コストと、分離膜の交換コストと、の合計であるパターン運用コストが最小となるよう、基準値パターンを決定し、決定した基準値パターンを用いて分離膜の洗浄時期および交換時期を計算する。したがって、分離膜のパターン運用コストを抑制するための分離膜の洗浄時期および交換時期を、専門的な知識に基づいた基準値の入力を必要とせずに容易に予測することが可能となる。
【００６４】
実施の形態２．
つぎに、図７〜図１０を用いてこの発明の実施の形態２について説明する。実施の形態１においては、現在実施している水処理設備の運転状況を変更しない場合における最小基準値パターンを計算した。この最小基準値パターンが運用者の要求する膜メンテナンス条件を満たしていない場合、膜メンテナンス条件を満たすよう水処理設備の運転条件を変更することが望まれる。そこで、実施の形態２では、膜メンテナンス条件を満たすよう水処理設備の運転条件を変更するとともに、膜メンテナンス条件を満たす最小基準値パターンを計算する。膜メンテナンス条件は、分離膜のメンテナンスの条件である。
【００６５】
図７は、実施の形態２にかかる運転支援装置の機能構成図である。図７に示す運転支援装置１００Ｂの各構成要素のうち図１に示す実施の形態１の運転支援装置１００Ａと同一機能を達成する構成要素については同一符号を付しており、重複する説明は省略する。
【００６６】
運転支援装置１００Ｂは、運転支援装置１００Ａが備える構成要素に加えて、膜メンテナンス条件入力部１９と、基準値調整部２０Ｂと、設備制御部２１とを備えている。設備制御部２１は、膜メンテナンス設備２２を備えた水処理設備２３Ｂに接続されている。
【００６７】
膜メンテナンス条件入力部１９は、運用者によって指定された膜メンテナンス条件を取得して基準値調整部２０Ｂに入力する。膜メンテナンス条件の例は、分離膜の交換までの期間を示す交換周期である。膜メンテナンス条件入力部１９は、人手によるデータ入力、外部ソフトウェアからのデータ入力、センサから取得したデータの入力などによってデータを取得する。
【００６８】
基準値調整部２０Ｂは、結果提示部７、膜メンテナンス条件入力部１９、設備制御部２１に接続されている。また、基準値調整部２０Ｂは、蓄積モデル入力部３、効率モデル入力部４、コスト入力部５、消費電力モデル入力部６に接続されている。
【００６９】
基準値調整部２０Ｂは、演算部１による計算結果を結果提示部７から取得する。具体的には、基準値調整部２０Ｂは、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を結果提示部７から取得する。基準値調整部２０Ｂは、演算部１による最小基準値パターンが、膜メンテナンス条件を満たすよう、水処理設備２３Ｂの運転条件を変更する。運転条件は、蓄積モデルＤ２、洗浄効率モデルＤ５、メンテナンスコストＤ６、および消費電力モデルＤ７のうちの少なくとも１つに影響を与える条件である。ここでの基準値調整部２０Ｂは、メンテナンス時期が膜メンテナンス条件を満たすような運転条件を設定し、設定した運転条件を、蓄積モデル入力部３、効率モデル入力部４、コスト入力部５、または消費電力モデル入力部６に送る。基準値調整部２０Ｂは、例えば、新たな蓄積モデルＤ２を設定すると、設定した蓄積モデルＤ２を蓄積モデル入力部３に送る。演算部１は、変更された運転条件を用いて、再び最小基準値パターンを再計算する。
【００７０】
基準値調整部２０Ｂは、演算部１による計算結果が膜メンテナンス条件を満たすまで、水処理設備２３Ｂの運転条件を変更して、演算部１に最小基準値パターンを計算させる処理を繰り返す。
【００７１】
基準値調整部２０Ｂは、メンテナンス時期が膜メンテナンス条件を満たすような運転条件を決定すると、決定した運転条件を設備制御部２１に入力する。
【００７２】
設備制御部２１は、水処理設備２３Ｂを制御する。本実施の形態の設備制御部２１は、基準値調整部２０Ｂからの運転条件に従って、膜メンテナンス設備２２の運転条件を変更する。膜メンテナンス設備２２は、分離膜の状態を維持するための設備または装置である。膜メンテナンス設備２２の例は、膜面の曝気風量を調節するブロワ、膜洗浄に用いる洗浄液の濃度を調節するポンプである。
【００７３】
運転支援装置１００Ｂは、運転支援装置１００Ａと同様の方法によって、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を計算する。以下、運転支援装置１００Ｂが最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を計算した後の、運転支援装置１００Ｂによる処理について説明する。運転支援装置１００Ｂは、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を計算した後、膜メンテナンス条件を満たすよう運転条件を変更し、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を再計算する。
【００７４】
図８は、実施の形態２にかかる運転支援装置による運転条件の変更処理と最小基準値パターンの再計算処理を説明するための図である。ここでは、膜メンテナンス設備２２が膜面曝気を行うブロワ２２Ｘであり、メンテナンス時期が膜メンテナンス条件を満たすよう、運転支援装置１００Ｂが、ブロワ２２Ｘの運転条件を変更する場合について説明する。
【００７５】
水処理設備２３Ｂは、前処理槽３０Ａと、膜濾過槽３０Ｂと、分離膜３１と、ブロワ２２Ｘとを備えている。前処理槽３０Ａは、処理水Ｗ１内に含まれる懸濁物質を沈殿させた後に膜濾過槽３０Ｂに送る。膜濾過槽３０Ｂは、分離膜３１を備えており、分離膜３１で処理水Ｗ１を濾過する。ブロワ２２Ｘは、分離膜３１に膜面曝気を行う。膜濾過槽３０Ｂは、濾過した処理水Ｗ１を外部に送出する。
【００７６】
一般に、分離膜３１の膜面曝気の風量、すなわちブロワ２２Ｘの出力を増加させると、ファウラントの蓄積量の増加量が少なくなる。また、一般に、ブロワ２２Ｘの出力を増加させると、単位時間当たりの消費電力量は増加する。したがって、ブロワ２２Ｘの出力を変更することによって変更することができる運転条件は、蓄積モデルＤ２および消費電力モデルＤ７である。ここでは、実施の形態１で説明したモデルと同じ蓄積モデルＤ２および消費電力モデルＤ７を採用した場合について説明する。すなわち、ここでの運転支援装置１００Ｂは、蓄積モデルＤ２として式（１）および式（２）を用い、消費電力モデルＤ７として式（５）を用いる。基準値調整部２０Ｂは、膜メンテナンス条件を満たすよう調整した蓄積モデルＤ２を、蓄積モデル入力部３に入力し、膜メンテナンス条件を満たすよう調整した消費電力モデルＤ７を、消費電力モデル入力部６に入力する。膜メンテナンス条件入力部１９に入力されるメンテナンス条件は、分離膜３１の交換周期が５１日以上であるとする。なお、運転条件として、膜洗浄に用いる洗浄液の濃度が変更される場合、洗浄液の濃度によって分離膜３１の洗浄コストが変化するので、メンテナンスコストＤ６が変化する。
【００７７】
以下、運転支援装置１００Ｂによる具体的な運転条件の変更処理、および最小基準値パターンの再計算処理の処理手順を説明する。運転支援装置１００Ｂの演算部１は、実施の形態１の運転支援装置１００Ａと同様に、現在の運転条件下での最小基準値パターンを計算し、計算した最小基準値パターンに基づいて、分離膜３１の交換周期を計算する。演算部１は、計算結果である交換周期を結果提示部７に入力し、結果提示部７は、交換周期を基準値調整部２０Ｂに入力する。基準値調整部２０Ｂは、膜メンテナンス条件入力部１９から入力された膜メンテナンス条件と計算結果である交換周期とを比較する。
【００７８】
図９は、実施の形態２にかかる運転支援装置が運転条件を変更することなく計算した交換周期を説明するための図である。図９では、ブロワ２２Ｘの出力であるブロワ出力の初期値と、式（１）の「ａ」の初期値と、式（２）の「ｂ」の初期値と、式（５）の「ｄ」の初期値と、洗浄基準値の初期値と、交換基準値の初期値と、交換周期と、パターン運用コストとの対応関係を示している。なお、図９、後述する図１０、図１３、および図１４では、洗浄基準値および交換基準値を歩合で示している。
【００７９】
図９に示すように、ブロワ出力の初期値で水処理設備２３Ｂを動作させる場合、交換周期は４４日であるので、メンテナンス条件で指定された５１日よりも短い。すなわち、ブロワ出力の初期値で計算した交換周期が、メンテナンス条件で指定された交換条件よりも短いので、ブロワ出力の初期値は、メンテナンス条件を満たしていない。この場合、基準値調整部２０Ｂは、ブロワ出力を増加させた場合の蓄積モデルＤ２および消費電力モデルＤ７を作成する。基準値調整部２０Ｂは、式（２）の「ｂ」を更新することによって新たな蓄積モデルＤ２を作成し、式（５）の「ｄ」を更新することによって新たな消費電力モデルＤ７を作成する。
【００８０】
基準値調整部２０Ｂは、ブロワ出力を増加させた場合の蓄積モデルＤ２を蓄積モデル入力部３に入力し、ブロワ出力を増加させた場合の消費電力モデルＤ７を消費電力モデル入力部６に入力する。これにより、演算部１は、最小基準値パターンを再計算する。
【００８１】
このように、運転支援装置１００Ｂは、モデルを更新しながら最小基準値パターンの再計算を繰り返し、メンテナンス条件を満たすことができるモデルまたはメンテナンスコストＤ６を決定する。すなわち、演算部１は、メンテナンス条件を満たすよう、膜メンテナンス設備２２の運転条件を変更し、変更した運転条件に基づいて、モデルおよびメンテナンスコストＤ６の少なくとも１つを更新したうえで、分離膜３１の洗浄時期および交換時期を再計算する。
【００８２】
図１０は、実施の形態２にかかる運転支援装置が運転条件を変更して計算した交換周期を説明するための図である。図１０では、交換周期の計算回数と、ブロワ出力の値と、式（１）の「ａ」と、式（２）の「ｂ」と、式（５）の「ｄ」と、洗浄基準値と、交換基準値と、交換周期と、パターン運用コストとの対応関係を示している。
【００８３】
交換周期の計算回数は、基準値調整部２０Ｂが交換周期を計算した回数である。計算回数の「１」は、ブロワ出力の初期値を用いて交換周期を計算した場合である。計算回数の「２」は、ブロワ出力を変更して交換周期を最初に再計算した場合であり、計算回数の「３」は、ブロワ出力をさらに変更して交換周期をさらに再計算した場合である。
【００８４】
基準値調整部２０Ｂは、ブロワ出力を計算するたびに、ブロワ出力を増やしていく。ブロワ出力の増加にともなって、式（２）の「ｂ」が減少し、式（５）の「ｄ」は増加する。また、ブロワ出力の増加に伴って交換周期が長くなる。図１０に示すように、交換周期の４回目の計算によって交換周期が５４日となり、メンテナンス条件で指定された５１日以上となる。基準値調整部２０Ｂは、このときに変化している式（２）の「ｂ」を用いて蓄積モデルＤ２を変更し、式（５）の「ｄ」を用いて消費電力モデルＤ７を変更する。
【００８５】
メンテナンス条件を満たすことができるモデルが決定すると、基準値調整部２０Ｂは、メンテナンス条件を満たすことができるブロワ出力を設備制御部２１に入力する。
【００８６】
設備制御部２１は、ブロワ出力といった変更された動作条件を受付けると、受付けた動作条件に合致するよう水処理設備２３Ｂへの操作量を計算する。設備制御部２１は、膜面曝気用のブロワ出力を１．６倍にすることでメンテナンス条件を満たすことができるので、設備制御部２１は、操作量を１．６倍にするための信号をブロワ２２Ｘに送信する。これにより、ブロワ２２Ｘは、膜面曝気の量を１．６倍に増やす。この結果、水処理設備２３Ｂは、メンテナンス条件を満たしながら処理水Ｗ１の濾過を行うことが可能となる。なお、洗浄基準値が計算回数によって異なっている箇所があるのは、交換周期を計算する各回で計算期間が異なる場合があり、計算期間が異なると洗浄基準値も異なる場合があるからである。
【００８７】
このように実施の形態２によれば、膜メンテナンス設備２２を制御することによって運用者が指定したメンテナンス条件を満たしつつ、分離膜３１のパターン運用コストを抑制するための分離膜３１の洗浄時期および交換時期を、専門的な知識に基づいた基準値の入力を必要とせずに容易に予測することが可能となる。
【００８８】
実施の形態３．
つぎに、図１１〜図１４を用いてこの発明の実施の形態３について説明する。実施の形態２においては、メンテナンス条件を満たすために、膜メンテナンス設備２２を制御したが、膜分離の前段階の設備である前処理槽３０Ａによって処理水Ｗ１の水質を制御してもよい。実施の形態３では、運用者が指定したメンテナンス条件を満たすよう前処理槽３０Ａでの運転条件を変更するとともに、メンテナンス条件を満たす最小基準値パターンを計算する。
【００８９】
図１１は、実施の形態３にかかる運転支援装置の機能構成図である。図１１に示す運転支援装置１００Ｃの各構成要素のうち運転支援装置１００Ａまたは運転支援装置１００Ｂと同一機能を達成する構成要素については同一符号を付しており、重複する説明は省略する。
【００９０】
運転支援装置１００Ｃは、運転支援装置１００Ｂと比較して、基準値調整部２０Ｂの代わりに基準値調整部２０Ｃを備えている。基準値調整部２０Ｃは、結果提示部７、膜メンテナンス条件入力部１９、設備制御部２１に接続されている。また、基準値調整部２０Ｃは、処理水情報入力部２、蓄積モデル入力部３、消費電力モデル入力部６に接続されている。設備制御部２１は、水処理設備２３Ｃに接続されている。
【００９１】
基準値調整部２０Ｃは、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を結果提示部７から取得する。基準値調整部２０Ｃは、演算部１による最小基準値パターンおよびメンテナンス時期が、膜メンテナンス条件を満たすよう、水処理設備２３Ｃの運転条件を変更する。運転条件は、水質予測値Ｄ１、蓄積モデルＤ２、および消費電力モデルＤ７のうちの少なくとも１つに影響を与える条件である。ここでの基準値調整部２０Ｃは、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期が膜メンテナンス条件を満たすような運転条件を設定し、設定した運転条件を、処理水情報入力部２、蓄積モデル入力部３、または消費電力モデル入力部６に送る。基準値調整部２０Ｃは、例えば、新たな消費電力モデルＤ７を設定すると、設定した消費電力モデルＤ７を消費電力モデル入力部６に送る。演算部１は、変更された運転条件を用いて、最小基準値パターンを再計算する。
【００９２】
基準値調整部２０Ｃは、演算部１による計算結果が膜メンテナンス条件を満たすまで、水処理設備２３Ｃの運転条件を変更して、演算部１に最小基準値パターンを計算させる処理を繰り返す。
【００９３】
基準値調整部２０Ｃは、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期が膜メンテナンス条件を満たすような運転条件を決定すると、決定した運転条件を設備制御部２１に入力する。
【００９４】
設備制御部２１は、水処理設備２３Ｃを制御する。本実施の形態の設備制御部２１は、基準値調整部２０Ｃからの運転条件に従って、前処理槽３０Ａの運転条件を変更する。運転条件が変更される装置の例は、活性汚泥法における好機槽のブロワ、または淡水処理における薬液注入ポンプといった、前処理槽３０Ａの状態を維持するための設備または装置である。以下の説明では、運転条件が変更される装置が好機槽のブロワである場合について説明する。
【００９５】
運転支援装置１００Ｃは、運転支援装置１００Ａと同様の方法によって、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を計算する。運転支援装置１００Ｃが最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を計算した後の、運転支援装置１００Ｃによる処理について説明する。運転支援装置１００Ｃは、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を計算した後、運転条件を変更し、最小基準値パターンおよびメンテナンス時期を再計算する。
【００９６】
図１２は、実施の形態３にかかる運転支援装置による運転条件の変更処理と最小基準値パターンの再計算処理を説明するための図である。ここでは、運転条件が変更される装置が、活性汚泥処理の際に好気槽に空気を送るブロワ２５であり、メンテナンス時期が膜メンテナンス条件を満たすよう、運転支援装置１００Ｃが、ブロワ２５の運転条件を変更する場合について説明する。
【００９７】
水処理設備２３Ｃは、前処理槽３０Ａと、膜濾過槽３０Ｂと、分離膜３１と、ブロワ２５とを備えている。前処理槽３０Ａは、好気槽を含んでおり、ブロワ２５は、好気槽に空気を送る。
【００９８】
一般に、好気槽のブロワ出力を増加させると、処理水Ｗ１の水質が向上する。また、一般に、ブロワ出力を増加させると単位時間当たりの消費電力量は増加する。したがって、ブロワ２５の出力を変更することによって変更することができる運転条件は、水質予測値Ｄ１および消費電力モデルＤ７である。運転支援装置１００Ｃは、分離膜３１に流入する処理水Ｗ１の水質の向上をファウラントの蓄積量の減少とみなすことで、実施の形態１で用いたモデルと同じモデルを用いる。すなわち、運転支援装置１００Ｃは、水質予測値Ｄ１として式（１）を用い、消費電力モデルＤ７として式（５）を用いる。基準値調整部２０Ｃは、膜メンテナンス条件を満たすよう調整した水質予測値Ｄ１を、処理水情報入力部２に入力し、膜メンテナンス条件を満たすよう調整した消費電力モデルＤ７を、消費電力モデル入力部６に入力する。膜メンテナンス条件入力部１９に入力されるメンテナンス条件は、分離膜３１の交換周期が５１日以上であるとする。
【００９９】
以下、運転支援装置１００Ｃによる具体的な運転条件の変更処理、および最小基準値パターンの再計算処理の処理手順を説明する。運転支援装置１００Ｃの演算部１は、実施の形態１の運転支援装置１００Ａと同様に、現在の運転条件下での最小基準値パターンを計算し、計算した最小基準値パターンに基づいて、分離膜３１の交換周期を計算する。演算部１は、計算結果である交換周期を結果提示部７に入力し、結果提示部７は、交換周期を基準値調整部２０Ｃに入力する。基準値調整部２０Ｃは、膜メンテナンス条件入力部１９から入力された膜メンテナンス条件と計算結果である交換周期とを比較する。
【０１００】
図１３は、実施の形態３にかかる運転支援装置が運転条件を変更することなく計算した交換周期を説明するための図である。図１３では、ブロワ２５の出力であるブロワ出力の初期値と、式（１）の「ａ」の初期値と、式（５）の「ｄ」の初期値と、洗浄基準値の初期値と、交換基準値の初期値と、交換周期と、パターン運用コストとの対応関係を示している。
【０１０１】
図１３に示すように、ブロワ出力の初期値で水処理設備２３Ｃを動作させる場合、交換周期は４０日であるので、メンテナンス条件で指定された５１日よりも短い。すなわち、ブロワ出力の初期値で計算した交換周期が、メンテナンス条件で指定された交換条件よりも短いので、ブロワ出力の初期値は、メンテナンス条件を満たしていない。この場合、基準値調整部２０Ｃは、ブロワ出力を増加させた場合の水質予測値Ｄ１および消費電力モデルＤ７を作成する。基準値調整部２０Ｃは、式（１）の「ａ」を更新することによって新たな水質予測値Ｄ１を作成し、式（５）の「ｄ」を更新することによって新たな消費電力モデルＤ７を作成する。
【０１０２】
基準値調整部２０Ｃは、ブロワ出力を増加させた場合の水質予測値Ｄ１を処理水情報入力部２に入力し、ブロワ出力を増加させた場合の消費電力モデルＤ７を消費電力モデル入力部６に入力する。これにより、演算部１は、最小基準値パターンを再計算する。
【０１０３】
このように、運転支援装置１００Ｃは、モデルを更新しながら最小基準値パターンの再計算を繰り返し、メンテナンス条件を満たすことができる水質予測値Ｄ１または消費電力モデルＤ７を決定する。すなわち、演算部１は、メンテナンス条件を満たすよう、ブロワ２５の運転条件を変更し、変更した運転条件に基づいて、水質予測値Ｄ１および消費電力モデルＤ７の少なくとも一方を更新したうえで、分離膜３１の洗浄時期および交換時期を再計算する。
【０１０４】
図１４は、実施の形態３にかかる運転支援装置が運転条件を変更して計算した交換周期を説明するための図である。
【０１０５】
図１４では、交換周期の計算回数と、ブロワ出力の値と、式（１）の「ａ」と、式（５）の「ｄ」と、洗浄基準値と、交換基準値と、交換周期と、パターン運用コストとの対応関係を示している。
【０１０６】
基準値調整部２０Ｃは、基準値調整部２０Ｂと同様に、ブロワ出力を計算するたびに、ブロワ出力を増やしていく。ブロワ出力の増加にともなって、式（１）の「ａ」が減少し、式（５）の「ｄ」は増加する。また、ブロワ出力の増加に伴って交換周期が長くなる。図１４に示すように、交換周期の４回目の計算によって交換周期が５９日となり、メンテナンス条件で指定された５１日以上となる。基準値調整部２０Ｃは、このときに変化している式（１）の「ａ」を用いて水質予測値Ｄ１を変更し、式（５）の「ｄ」を用いて消費電力モデルＤ７を変更する。
【０１０７】
メンテナンス条件を満たすことができる水質予測値Ｄ１および消費電力モデルＤ７が決定すると、基準値調整部２０Ｃは、メンテナンス条件を満たすことができるブロワ出力を設備制御部２１に入力する。
【０１０８】
設備制御部２１は、ブロワ出力といった変更された動作条件を受付けると、受付けた動作条件に合致するよう水処理設備２３Ｃへの操作量を計算する。設備制御部２１は、好気槽に空気を送るブロワ２５のブロワ出力を１．３８倍にすることでメンテナンス条件を満たすことができるので、設備制御部２１は、操作量を１．３８倍にするための信号をブロワ２５に送信する。これにより、ブロワ２５は、好気槽に送る空気の量を１．３８倍に増やす。この結果、水処理設備２３Ｃは、メンテナンス条件を満たしながら処理水Ｗ１の濾過を行うことが可能となる。
【０１０９】
このように実施の形態３によれば、前処理槽３０Ａの状態を維持するための装置を制御することによって運用者が指定したメンテナンス条件を満たしつつ、分離膜３１のパターン運用コストを抑制するための分離膜３１の洗浄時期および交換時期を、専門的な知識に基づいた基準値の入力を必要とせずに容易に予測することが可能となる。
【０１１０】
ここで、実施の形態１から３における運転支援装置１００Ａ〜１００Ｃの機能を実現するハードウェア構成について説明する。図１５は、実施の形態１から３にかかる運転支援装置を実現するハードウェア構成を示す図である。なお、運転支援装置１００Ａ〜１００Ｃは、同様のハードウェア構成を有しているので、ここでは運転支援装置１００Ｃのハードウェア構成について説明する。
【０１１１】
運転支援装置１００Ｃは、図１５に示した制御回路３００、すなわちプロセッサ３０１、メモリ３０２、入力部３０３および表示部３０４により実現することができる。プロセッサ３０１は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰ（Digital  Signal  Processor）ともいう）、システムＬＳＩ（Large  Scale  Integration）などである。メモリ３０２は、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）などである。
【０１１２】
メモリ３０２には、演算部１の機能を実行するプログラムと、基準値調整部２０Ｃの機能を実行するプログラムと、設備制御部２１の機能を実行するプログラムとが格納されている。
【０１１３】
プロセッサ３０１は、入力部３０３を介して必要な情報を受け付けるとともに、メモリ３０２で記憶されているプログラムを読み出して実行することによって、演算部１、基準値調整部２０Ｃおよび設備制御部２１による処理を実行する。メモリ３０２に格納されているプログラムは、演算部１、基準値調整部２０Ｃおよび設備制御部２１の手順または方法に対応する複数の命令をコンピュータに実行させるものであるともいえる。メモリ３０２は、プロセッサ３０１が各種処理を実行する際の一時メモリとしても使用される。
【０１１４】
処理水情報入力部２、蓄積モデル入力部３、効率モデル入力部４、コスト入力部５、消費電力モデル入力部６、および膜メンテナンス条件入力部１９は、入力部３０３を用いて実現される。また、結果提示部７は、表示部３０４を用いて実現される。
【０１１５】
プロセッサ３０１が実行するプログラムは、コンピュータで実行可能な、データ処理を行うための複数の命令を含むコンピュータ読取り可能かつ非遷移的な（non-transitory）記録媒体を有するコンピュータプログラムプロダクトであってもよい。
【０１１６】
なお、図１５に示すプロセッサ３０１およびメモリ３０２は、処理回路に置き換えられてもよい。処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable  Gate  Array）、または、これらを組み合わせたものが該当する。なお、演算部１、基準値調整部２０Ｃおよび設備制御部２１の機能について、一部を専用のハードウェアで実現し、一部をソフトウェアまたはファームウェアで実現するようにしてもよい。
【０１１７】
実施の形態４．
つぎに、図１６〜図２１を用いてこの発明の実施の形態４について説明する。実施の形態４では、基準値を、水処理運転の開始前（設計段階）または水処理設備の運用中に決定する。すなわち、実施の形態４においては、新規に構築した水処理設備に対する分離膜の洗浄時期を決定する基準値（以下、洗浄の基準値という）、および交換時期を決定する基準値（以下、交換の基準値という）を、水処理運転の開始前の設計段階で決定する場合、または、運用中の水処理設備に対する洗浄の基準値および交換の基準値を再決定する場合について説明する。新規に構築した水処理設備については、洗浄の基準値および交換の基準値が新規に決定される。
【０１１８】
さらに、運用中の水処理設備については、被処理水の水質が変化したり、水処理設備の環境が変化したりすることによって、水処理の条件が水処理設備の初回運用時から変化する可能性がある。そのため、運用中の水処理設備についても、適宜、洗浄の基準値および交換の基準値が更新される。
【０１１９】
なお、更新するタイミングは、処理水条件が変化したなどの各条件が変化した際、前回の計算から一定期間が経過した際などの何れが採用されても構わない。運用上、洗浄の基準値および交換の基準値の再計算が必要になった際に、本実施の形態の手順が繰り返し適用されることで、水処理設備の状態に適した洗浄の基準値および交換の基準値を採用し続けることが可能になる。
【０１２０】
図１６は、実施の形態４にかかる運転支援装置の機能構成図である。運転支援装置１００Ｄは、水処理で用いる分離膜を洗浄するか否かの判定に用いる第１の基準値（洗浄の基準値）、および分離膜を交換するか否かの判定に用いる第２の基準値（交換の基準値）を計算するコンピュータである。
【０１２１】
運転支援装置１００Ｄは、演算部１と、処理水情報入力部２と、蓄積モデル入力部３と、効率モデル入力部４と、コスト入力部５と、消費電力モデル入力部６と、結果提示部７とを備える。
【０１２２】
処理水情報入力部２、蓄積モデル入力部３、効率モデル入力部４、コスト入力部５、および消費電力モデル入力部６は、それぞれデータを取得して、演算部１に入力する。これらの各入力部は、何れの手段によってデータを取得してもよい。各入力部は、人手によるデータ入力、外部ソフトウェアからのデータ入力、水処理設備が運転中である場合はセンサから取得したデータの入力などによってデータを取得する。また、各入力部は、ネットワーク通信、メディア媒介など何れの手段によって演算部１にデータを入力してもよい。
【０１２３】
処理水情報入力部２は、水処理の対象となる処理水の水質の情報である水質予測値Ｄ１を取得して演算部１に入力する。本実施の形態の水質予測値Ｄ１は、処理水の水質の時系列変化のデータ、または処理水の水質の予測値を示すデータである。
【０１２４】
蓄積モデル入力部３は、水質に対するファウラントの蓄積量を表現する蓄積モデルＤ２を取得して演算部１に入力する。蓄積モデルＤ２は、ファウリングによって蓄積されるファウラントの蓄積量を表現するモデルである。
【０１２５】
効率モデル入力部４は、洗浄効率のモデルである洗浄効率モデルＤ５を取得して演算部１に入力する。洗浄効率モデルＤ５は、分離膜の洗浄回数ごとの劣化の変化を表現するモデルである。膜濾過法では、分離膜の使用を継続しているとファウラントによる分離膜の目詰まりが発生するので、処理時間の経過とともに濾過処理の効率（単位時間に濾過できる水量）が下がっていく。膜濾過法では、膜からファウラントを取り除くために、分離膜の洗浄と分離膜の交換とが定期的に実行される必要がある。
【０１２６】
一般的に、分離膜の洗浄コストは、分離膜の交換コストよりも安いので、分離膜に目詰まりが発生した場合には、まずは分離膜の洗浄が行われる。分離膜の洗浄処理では、薬液または濾液で分離膜を洗うことでファウラントが落とされる。分離膜を洗浄すると、分離膜の濾過能力（分離膜が処理できる水量）はある程度回復する。
【０１２７】
ただし、新品の分離膜の濾過能力と比較すると、洗浄後の分離膜は、濾過能力と耐久性が低下する。分離膜を洗浄する回数が増えるほど、濾過能力の回復率が下がる。濾過能力の回復率が再利用に耐えられないほど低下すると、分離膜が交換されることとなる。本実施の形態の洗浄効率モデルＤ５は、この分離膜の洗浄回数ごとの、濾過能力の回復率を表現する。
【０１２８】
コスト入力部５は、メンテナンスコストＤ６を取得して演算部１に入力する。メンテナンスコストＤ６は、分離膜のメンテナンスに要するコストであり、分離膜の１回あたりの洗浄に要するコストである洗浄コストと、分離膜の１回あたりの交換に要するコストである交換コストとを含んでいる。本実施の形態でも、洗浄コストは洗浄に用いる薬液の値段などを含み、交換コストは分離膜自体の値段などを含む。
【０１２９】
消費電力モデル入力部６は、消費電力モデルＤ７を取得して演算部１に入力する。消費電力モデルＤ７は、分離膜の閉塞率に対する水処理設備の消費電力を表現するモデルである。本実施の形態でも、蓄積モデルＤ２、洗浄効率モデルＤ５、消費電力モデルＤ７の何れか１つまたは複数をモデルという場合がある。
【０１３０】
演算部１は、分離膜のメンテナンス時期（分離膜の洗浄時期および交換時期）の計算に用いる基準値を演算する。基準値には、例えば、分離膜の閉塞率とその閉塞率に達するまでの期間がある。具体的には、基準値は、分離膜の閉塞率がＡ％になった際に洗浄する、分離膜の閉塞率がＡ％になるまでの時間がＢか月未満になったら交換する、のように用いられる。以下では、基準値が閉塞率とその閉塞率に達するまでの期間である場合について説明する。
【０１３１】
演算部１は、メンテナンスコストＤ６と、水質予測値Ｄ１と蓄積モデルＤ２と洗浄効率モデルＤ５と消費電力モデルＤ７を用いて算出した水処理にかかる電力コストと、の合計である運用コストが最小となるよう、洗浄の基準値と交換の基準値を決定し、決定した基準値を用いて分離膜の洗浄時期および交換時期を計算する。演算部１は、蓄積量計算部８と基準値計算部９とを備えており、演算結果を結果提示部７に出力する。
【０１３２】
蓄積量計算部８は、水質予測値Ｄ１および蓄積モデルＤ２を用いて、この後に発生するファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３を計算する。ファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３は、ファウラントの蓄積量であるファウリング蓄積量の時間的な変化を示すデータである。ファウリング蓄積量は、分離膜の閉塞率に対応している。したがって、ファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３は、分離膜の閉塞率の時系列変化に対応している。蓄積量計算部８は、ファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３を基準値計算部９に送る。
【０１３３】
基準値計算部９は、計画計算部１３と、パターン比較部１４とを備える。計画計算部１３は、洗浄処理と交換処理の時期を表現する計画集合Ｄ４を計算する。計画計算部１３は、まず、洗浄の基準値の候補として、複数の洗浄の仮基準値を作成する。洗浄の仮基準値は、洗浄の基準値の仮の値である。基準値計算部９は、さらに、交換の基準値の候補として、複数の交換の仮基準値を作成する。交換の仮基準値は、交換の基準値の仮の値である。そして、基準値計算部９は、これらのすべての組み合わせを含む仮基準値ペアの集合を作成する。すなわち、基準値計算部９は、洗浄の仮基準値と、交換の仮基準値と、の全ての組み合わせである仮基準値ペアの集合を作成する。
【０１３４】
基準値計算部９は、仮基準値のペアの集合を、仮基準値パターン集合Ｐｘ（ｗａｓｈ，  ｃｈａｎｇｅ）として作成する。以下、基準値計算部９が作成した仮基準値のペアの集合を、仮基準値パターン集合Ｐｘと呼ぶ場合がある。例えば、洗浄の基準を分離膜の閉塞率とし洗浄の仮基準値がＡ％、Ｂ％、Ｃ％の３種類であり、交換の基準を洗浄後の分離膜の閉塞率とし交換の基準値がａ％、ｂ％、ｃ％の３種類であるとすると、仮基準値パターン集合Ｐｘには、（Ａ％、ａ％）、（Ａ％、ｂ％）、（Ａ％、ｃ％）、（Ｂ％、ａ％）、（Ｂ％、ｂ％）、（Ｂ％、ｃ％）、（Ｃ％、ａ％）、（Ｃ％、ｂ％）、（Ｃ％、ｃ％）の９つの要素が含まれる。
【０１３５】
そして、計画計算部１３は、これらの仮基準値パターン集合Ｐｘのそれぞれの要素に対して、ファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３と、洗浄効率モデルＤ５とを用いて、分離膜の運用計画を計算する。本実施の形態では、仮基準値パターンに対する運用計画の集合を、計画集合Ｄ４と呼ぶ。計画集合Ｄ４は、分離膜の洗浄時期および交換時期を含む分離膜のメンテナンスの計画である。計画計算部１３は、計算した計画集合Ｄ４をパターン比較部１４に送る。以下、仮基準値パターンの要素のことをパターンと呼ぶ場合がある。
【０１３６】
パターン比較部１４は、計画集合Ｄ４と、メンテナンスコストＤ６と、消費電力モデルＤ７とを用いて、各計画における運用コストを計算する。計画集合Ｄ４内の各計画は、一定の運用期間における洗浄の回数、交換の回数、または分離膜の閉塞率の変化が異なっているので、運用コストは計画ごとに異なる。ここで、運用コストを計算する際の期間を、一定の運用期間といっており、この運用期間は長いほど計算結果の信頼度が向上する。
【０１３７】
換言すると、運用コストを比較する期間が短すぎると、最適でない基準値パターンが採用されてしまう可能性がある。このため、パターン比較部１４は、基準値パターン毎の運用コストを比較する期間を、分離膜の使用を開始してから分離膜の交換を少なくとも１回は含む期間、または分離膜の交換を少なくとも２回は含む期間とする。
【０１３８】
換言すると、パターン比較部１４は、運用コストを比較する期間を、分離膜の交換周期よりも長い期間とする。そして、パターン比較部１４は、計算した計画ごとの運用コストを比較し、最小の運用コストを求める。パターン比較部１４は、運用コストの算出結果として、最小の運用コストとなる計画の計算に用いた仮基準値のペアを、洗浄の基準値と交換の基準値との組み合わせとして結果提示部７に送る。
【０１３９】
結果提示部７は、運用コストが最小となる、洗浄の基準値と交換の基準値との組み合わせをユーザに提示する。また、結果提示部７は、運用コストそのものを、ユーザに提示してもよい。さらに、結果提示部７は、洗浄の基準値と交換の基準値とを用いた運用計画をユーザに提示してもよい。結果提示部７による提示手段は、ディスプレイへの表示、紙への印刷など何れの手段であってもよい。
【０１４０】
結果提示部７は、実施の形態４でも、実施の形態１と同様の情報を表示する。すなわち、結果提示部７は、分離膜の洗浄時期として、「膜がＸＸ％閉塞したとき」といった洗浄の基準値を表示する。また、結果提示部７は、分離膜の交換時期として、「洗浄後の膜間差圧がＹＹ％以上になるとき」といった交換の基準値を表示する。
【０１４１】
また、結果提示部７は、計算結果を水処理設備の運用者に提示する情報に変換した値を表示してもよい。この場合、パターン比較部１４が、計算結果を、水処理設備の運用者に提示する情報に変換する。水処理設備の運用者に提示する情報とは、例えば、次回の洗浄または交換を行う日付、分離膜の運用計画を実行した場合の運用コストなどである。
【０１４２】
結果提示部７は、次回以降に洗浄または交換を行う日付を表示する場合、今後の洗浄時期として、「Ｚａ日後、Ｚｂ日後、Ｚｃ日後」のように表示し、今後の交換時期として、「Ｚｄ日後、Ｚｅ日後、Ｚｆ日後」のように表示する。
【０１４３】
つぎに、蓄積量計算部８、計画計算部１３、パターン比較部１４が行う各計算について具体例を用いて説明する。蓄積量計算部８は、ファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３を計算する。ファウリング蓄積量は、処理水の流入負荷にほぼ比例する。
【０１４４】
したがって、蓄積量計算部８は、例えば蓄積モデルＤ２として比例式を用いることができる。よって、入力する負荷の水質予測値Ｄ１をＸｔとし、蓄積モデルＤ２として比例式を用いる場合、蓄積量計算部８が算出するファウリング蓄積量Ｖ（ｔ）の時系列変化Ｄ３は、実施の形態１で説明した式（１）のように表現できる。
【０１４５】
ここでは説明の簡略化のため式（１）のような比例式を用いたが、蓄積モデルＤ２は、実施の形態１の式（３）で示したルースの方程式などが用いられてもよい。また、水質予測値Ｄ１には、水質変化の予測データが用いられてもよい。
【０１４６】
計画計算部１３は、蓄積量の時系列変化Ｄ３である式（１）と、仮基準値パターン集合Ｐｘと、洗浄効率モデルＤ５とを用いて、分離膜の計画集合Ｄ４を計算する。
【０１４７】
仮基準値パターン集合Ｐｘの例を図１７に示す。図１７は、実施の形態４にかかる運転支援装置で用いられる仮基準値パターン集合の例を示す図である。図１７では、洗浄の基準として分離膜の閉塞率を採用し、交換の基準として洗浄後の分離膜の閉塞率を採用した場合の仮基準値パターン集合Ｐｘを示している。図１７に示すように、仮基準値パターン集合Ｐｘは、パターンＡｘ〜Ｉｘまでの９つの仮基準値パターンを含んでいる。
【０１４８】
洗浄効率モデルＤ５は、実施の形態１で説明した洗浄効率モデルＤ５と同様のモデルである。すなわち、洗浄効率モデルＤ５は、洗浄を繰り返すことで分離膜が劣化する現象を表現するモデルである。例えば、分離膜の洗浄効率モデルＤ５として、分離膜の洗浄効率が分離膜の洗浄回数ｎに対して指数関数的に低下するモデルが用いられる場合、分離膜の洗浄効率Ｒef（ｎ）は、実施の形態１で説明した式（４）のように表現できる。式（４）における「ｃ」は指数関数の底である。
【０１４９】
計画計算部１３が計算する計画集合Ｄ４の例を図１８に示す。図１８は、実施の形態４にかかる運転支援装置が計算する閉塞率の時系列変化の例を示す図である。本来は図１７に示す仮基準値パターン集合Ｐｘのすべての要素に対して運用計画の計算を行うため、９つの運用計画を計算するが、図１８では図の簡略化のためパターンＡｘ，Ｅｘ，Ｉｘの３つのパターンのみを図示している。図１８のグラフの横軸は分離膜が処理水の濾過を開始してからの経過時間を示し、縦軸は分離膜の閉塞率を示している。
【０１５０】
図１８において、パターンＡｘの閉塞率の変化推移は変化推移ＰＡｘで、パターンＥｘの閉塞率の変化推移は変化推移ＰＥｘで、パターンＩｘの閉塞率の変化推移は変化推移ＰＩｘで示されている。１回目の洗浄時期に注目すると、パターンＡｘは、閉塞率が低い段階で洗浄が行われ、パターンＩｘは、閉塞率が高い段階で洗浄が行われていることが読み取れる。
【０１５１】
パターン比較部１４は、計画集合Ｄ４と、メンテナンスコストＤ６と、消費電力モデルＤ７とを用いて、計画集合Ｄ４に含まれる計画毎の一定の運用期間における運用コストを計算する。パターン比較部１４は、計算した運用コストの中で最小の運用コストを判定し、最小の運用コストに対応する仮基準値パターンを取得する。
【０１５２】
メンテナンスコストＤ６は、例えば１回あたりの洗浄コストＡｙ円、１回あたりの交換コストＢｙ円とする。一定の運用期間中に洗浄がａ回実施され、交換がｂ回実施される場合、メンテナンスコストCostwash,change(t)は、以下の式（６）のように表現できる。
【０１５３】
【数６】
2019244718.tif 000008
【０１５４】
消費電力モデルＤ７として、閉塞率に対する比例式が用いられる場合、水処理にかかる電力コストCostw(t)は、以下の式（７）のように表現できる。ここでの、「ｄ」は比例定数である。
【０１５５】
【数７】
2019244718.tif 000009
【０１５６】
これらの式（６）、式（７）より、一定の運用期間における、ある仮基準値パターンの運用コストは以下の式（８）のように表現できる。
【０１５７】
【数８】
2019244718.tif 000010
【０１５８】
ここで、パターン比較部１４は、運用コストを計算する際には、運用コストの計算に用いる計算期間として、一定の運用期間を定めるが、それには前述の通り分離膜の交換周期よりも十分に長い期間を用いる。
【０１５９】
換言すると、パターン比較部１４は、分離膜の交換周期に基づいて、計算期間を設定する。分離膜の交換周期とは、分離膜を交換してから次の交換までの期間である。なお、パターン比較部１４は、計算期間として、ユーザからの指示で指定された期間を用いてもよいし、事前に設定しておいた初期値を用いてもよい。
【０１６０】
ここで、計算期間が計算期間Ｔ１ｘ（図１８）のように短い場合と、計算期間が計算期間Ｔ１ｘよりも長い計算期間Ｔ２ｘ（図１８）の場合との判定結果の違いについて説明する。計算期間Ｔ１ｘの一例は２４０日であり、計算期間Ｔ２ｘの一例は３００日である。なお、本実施の形態では、期間の単位が「日」である場合について説明するが、期間は、「週」、「月」など何れの単位であってもよい。
【０１６１】
図１９は、実施の形態４にかかる運転支援装置がパターン運用コストの計算に用いる計算期間と、パターン運用コストの計算結果との関係を示す図である。図１９の計算結果では、運用コストの計算期間が２４０日である場合のパターンＡｘ，Ｅｘ，Ｉｘに対する計算結果と、運用コストの計算期間が３００日である場合のパターンＡｘ，Ｅｘ，Ｉｘに対する計算結果とが示されている。
【０１６２】
ここでの計算結果は、「洗浄回数」、「交換回数」、「電気代」、および「運用コスト」である。「洗浄回数」は、分離膜を洗浄する回数であり、「交換回数」は分離膜を交換する回数であり、「電気代」は、計算期間に対応する濾過処理中に使われる電気代である。計算期間Ｔ１ｘ＝２４０日は、比較したパターンの中で交換周期が最長のものよりも短い期間である。
【０１６３】
具体的には、「計算期間Ｔ１ｘ＜パターンＩｘの場合の交換周期」である。このため、計算期間Ｔ１ｘ＝２４０日の場合と計算期間Ｔ２ｘ＝３００日の場合とで判定結果が異なってしまっている。計算期間Ｔ１ｘ＝２４０日の場合は、パターンＥｘが最小の運用コストとなり、計算期間Ｔ２ｘ＝３００日の場合は、パターンＩｘが最小の運用コストとなっている。
【０１６４】
運用コストの計算期間は長いほど計算結果の信頼性が高いので、計算期間Ｔ２ｘ＝３００日の場合の方が、計算期間Ｔ１ｘ＝２４０日の場合よりも計算結果の信頼性が高い。すなわち、パターンＩｘが最小の運用コストであると考えられる。このため、パターン比較部１４は、計算期間Ｔ１ｘ＝２４０日のように、計算期間Ｔ２ｘ＝３００日と判定結果が異なってしまう計算期間は採用しない。
【０１６５】
パターン比較部１４は、比較するパターンＡｘ〜Ｉｘの中で最長の交換周期の少なくとも倍の長さを運用コストの計算期間として用いる。なお、判定結果が収束するまで運用コストの計算期間を延ばして、繰り返し運用コストの再計算を行うことが望ましい。
【０１６６】
パターン比較部１４は、十分長い計算期間を用いて計算した運用コストを比較し、運用コストが最小となる仮基準値パターンを判定する。
【０１６７】
つぎに、演算部１による演算処理手順について説明する。図２０は、実施の形態４にかかる演算部による演算処理の処理手順を示すフローチャートである。ここでの処理手順は、演算部１をプログラムとして実行する場合の処理手順と同じである。
【０１６８】
運転支援装置１００Ｄは、演算部１が演算を開始する前に、予め基準値パターンの集合であるパターン集合Ｐを用意しておく。パターン集合Ｐに含まれる基準値には、種々の値が含まれている。さらに、運転支援装置１００Ｄは、計算期間の初期値を決めておく。
【０１６９】
演算部１は、処理水の情報である水質予測値Ｄ１および蓄積モデルＤ２を取得する（ステップＳ２１，Ｓ２２）。演算部１は、水質予測値Ｄ１および蓄積モデルＤ２に基づいて、今後のファウリング蓄積量の時系列変化Ｄ３を計算する（ステップＳ２３）。
【０１７０】
その後、演算部１は、分離膜の洗浄効率モデルＤ５と、メンテナンスコストＤ６と、分離膜の閉塞率に対する水処理設備の消費電力モデルＤ７とを取得する（ステップＳ２４，Ｓ２５，Ｓ２６）。
【０１７１】
演算部１は、パターン集合Ｐ内から１つ目の基準値パターンの値を取得し、計算期間における計画である洗浄計画および交換計画の計算を行い（ステップＳ２７）、計算した洗浄計画および交換計画に基づいて、運用コストを計算する（ステップＳ２８）。そして、演算部１は、ステップＳ２８で計算した運用コストの値と、これまでの計算結果における運用コストの最小値とを比較する。演算部１は、ステップＳ２８で計算した運用コストが最小値になるか否かを判定する（ステップＳ２９）。
【０１７２】
ステップＳ２８で計算した運用コストが最小値となる場合（ステップＳ２９、Ｙｅｓ）、演算部１は、運用コストの最小値と、最小となる運用コストを計算した際に用いた基準値パターンとを更新し（ステップＳ２９−１）、記録しておく。なお、運用コストの初回の計算時は、必ずステップＳ２８で計算した運用コストの値が最小値となる。演算部１は、ステップＳ２９−１の後、ステップＳ３０の処理を行う。
【０１７３】
ステップＳ２８で計算した運用コストが最小値とならない場合（ステップＳ２９、Ｎｏ）、演算部１は、パターン集合Ｐのうち運用コストの計算が終わっていない基準値パターンが残っているか否かを判定する。すなわち、演算部１は、すべての基準値パターンに対して、最小値との比較が終了しているか否かを判定する（ステップＳ３０）。
【０１７４】
計算が終わっていない基準値パターンがある場合（ステップＳ３０、Ｎｏ）、演算部１は、計算が終わっていない基準値パターンのうちの１つを取得し、計算する基準値パターンを更新する（ステップＳ３０−１）。そして、演算部１は、新しい基準値パターンを用いて、ステップＳ２７からＳ３０までの処理を再度行う。
【０１７５】
演算部１は、すべての基準値パターンに対して運用コストを計算し、計算した運用コストと最小値との比較が終了するまで、ステップＳ３０−１、ステップＳ２７からＳ３０の処理を繰り返す。すべての基準値パターンに対して運用コストを計算して最小値と比較すると（ステップＳ３０、Ｙｅｓ）、演算部１は、今回の運用コストの計算を実施した計算期間において、運用コストが最小となる基準値パターンが、前回の運用コストを計算した時に運用コストが最小となった基準値パターンと同じであるか否かを比較する。
【０１７６】
前回の計算で導出した最小基準値パターンは、前回のステップＳ２７からＳ３０のループで計算された最小基準値パターンであり、今回の計算で導出した基準値パターンは、今回のステップＳ２７からＳ３０のループで計算された最小基準値パターンである。
【０１７７】
演算部１は、今回の最小基準値パターンが、前回の最小基準値パターンと異なる場合には、最小となる最新の基準値パターンを今回の最小基準値パターンに更新する。演算部１は、最小となる基準値パターンが更新されたか否かを判定する（ステップＳ３１）。
【０１７８】
最小となる基準値パターンが更新された場合（ステップＳ３１、Ｙｅｓ）、すなわち今回の最小基準値パターンが、前回の最小基準値パターンと異なる場合、演算部１は、今回の計算期間である計算期間Ｔを、新しい計算期間Ｔ’＝（Ｔ＋ΔＴ）に更新する（ステップＳ３１−１）。そして、演算部１は、新しい計算期間Ｔ’を用いてステップＳ２７からＳ３１の処理を実行する。
【０１７９】
最小となる基準値パターンが更新されなかった場合（ステップＳ３１、Ｎｏ）、すなわち今回の最小基準値パターンが、前回の最小基準値パターンと同じである場合、演算部１は、最小基準値パターンが収束したと判断する。演算部１は、最小基準値パターンが収束したと判断すると、今回または前回の最小基準値パターンを、結果提示部７に送る。これにより、結果提示部７は、今回または前回の最小基準値パターンを計算結果として表示する（ステップＳ３２）。
【０１８０】
図２１は、実施の形態４にかかる運転支援装置の別構成例を示す図である。図２１では、運転支援装置１００Ｅの機能構成を示している。運転支援装置１００Ｅは、例えば、運用中の水処理設備に対する洗浄の基準値および交換の基準値を再決定する場合に適用される。運転支援装置１００Ｅは、運転支援装置１００Ｄが備える構成要素に加えて、メンテナンス計画比較部３２を備えている。
【０１８１】
また、運転支援装置１００Ｅは、メンテナンス計画入力部３３を備えていてもよいし、備えていなくてもよい。メンテナンス計画入力部３３は、外部装置またはユーザによって入力される現状のメンテナンス計画を受け付けてメンテナンス計画比較部３２に送る。
【０１８２】
メンテナンス計画比較部３２は、現在水処理設備が採用しているメンテナンス計画と、新しい条件で計算した新しいメンテナンス計画とを比較し、コストが低い方のメンテナンス計画を結果提示部７に送る。
【０１８３】
現在水処理設備が採用しているメンテナンス計画が、運転支援装置１００Ｅで計算されたメンテナンス計画である場合、メンテナンス計画比較部３２は、現状のメンテナンス計画の情報を演算部１（基準値計算部９）から受け取る。現在水処理設備が採用しているメンテナンス計画が、運転支援装置１００Ｅで計算されたメンテナンス計画でない場合、運転支援装置１００Ｅは、メンテナンス計画入力部３３を用いる。この場合、メンテナンス計画入力部３３は、現在採用されているメンテナンス計画を外部装置またはユーザから受け付けて、メンテナンス計画比較部３２に入力する。
【０１８４】
このように、実施の形態４では、分離膜の運用中における、分離処理にかかる電力コストと、分離膜の洗浄コストと、分離膜の交換コストと、の合計である運用コストが最小となるよう、基準値パターンを決定する。したがって、分離膜の運用コストを抑制するための分離膜の洗浄時期および交換時期を、専門的な知識に基づいた基準値の入力を必要とせずに容易に予測することが可能となる。
【０１８５】
以上の実施の形態に示した構成は、本発明の内容の一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。
【符号の説明】
【０１８６】
１  演算部、２  処理水情報入力部、３  蓄積モデル入力部、４  効率モデル入力部、５  コスト入力部、６  消費電力モデル入力部、７  結果提示部、８  蓄積量計算部、９  基準値計算部、１３  計画計算部、１４  パターン比較部、１９  膜メンテナンス条件入力部、２０Ｂ，２０Ｃ  基準値調整部、２１  設備制御部、２２  膜メンテナンス設備、２２Ｘ，２５  ブロワ、２３Ｂ，２３Ｃ  水処理設備、３０Ａ  前処理槽、３０Ｂ  膜濾過槽、３１  分離膜、１００Ａ〜１００Ｅ  運転支援装置、Ｄ１  水質予測値、Ｄ２  蓄積モデル、Ｄ３  時系列変化、Ｄ４  計画集合、Ｄ５  洗浄効率モデル、Ｄ６  メンテナンスコスト、Ｄ７  消費電力モデル、Ｗ１  処理水。
【図１】
2019244718.tif 000011
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2019244718.tif 000023
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【国際調査報告】
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