(57)【要約】【課題】健康状態の改善に係る行動変容をユーザにより効果的に促す。【解決手段】収集されるセンサ情報から算出される健康指標に基づいて設定された要改善項目に基づいて、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定し、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させる制御部、を備え、前記制御部は、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定し、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に前記報酬に対応する動作を行わせる、情報処理装置が提供される。【選択図】図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
収集されるセンサ情報から算出される健康指標に基づいて設定された要改善項目に基づいて、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定し、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させる制御部、
を備え、
前記制御部は、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定し、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に前記報酬に対応する動作を行わせる、
情報処理装置。
【請求項２】
前記娯楽は、ゲームを含み、
前記制御対象は、ゲームアプリケーションを含む、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記報酬は、前記ゲームアプリケーションにおける育成対象の強化に関する特典を含む、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記制御部は、他ユーザの前記健康指標にさらに基づいて前記報酬を決定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記制御部は、前記センサ情報から推定される前記ユーザの行動が前記健康指標に与える影響度を算出し、前記影響度に基づいて前記改善手段を決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記改善手段は、行動種別および前記行動種別の強度を含み、
前記制御部は、前記影響度に基づいて前記行動種別または前記強度のうち少なくともいずれかを決定する、
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記制御部は、前記ユーザが前記行動種別に対応する行動を行わなかったことに基づいて、前記改善手段または前記報酬のうち少なくともいずれかを変更する、
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記制御部は、推定される前記ユーザの状況にさらに基づいて、前記改善手段または前記報酬のうち少なくともいずれかを決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記ユーザの状況は、前記ユーザのスケジュールまたは体調のうち少なくともいずれかを含む、
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記制御部は、決定した前記報酬に応じた前記制御対象を選択する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記センサ情報に基づいて前記健康指標を算出する健康指標算出部、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記健康指標は、複数の異なる項目を含み、
前記健康指標算出部は、前記複数の異なる項目のそれぞれの値に基づいて、前記要改善項目を設定する、
請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記健康指標算出部は、他ユーザの前記健康指標にさらに基づいて、前記要改善項目を設定する、請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記センサ情報に基づいて前記ユーザの行動を推定する行動推定部、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記行動推定部は、推定した前記ユーザの行動と前記健康指標とを関連付けて記憶させる、
請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記ユーザの状況を推定する状況推定部、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記制御部による制御に基づいて、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示する提示部、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記制御部による制御に基づいて、前記報酬に対応する動作を行う動作部、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
プロセッサが、収集されるセンサ情報に基づいて健康指標を算出することと、
前記健康指標に基づいて要改善項目を設定することと、
前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定することと、
前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させることと、
前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定することと、
前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、前記報酬に対応する動作を行うことと、
を含む、
情報処理方法。
【請求項２０】
コンピュータを、
収集されるセンサ情報から算出される健康指標に基づいて設定された要改善項目に基づいて、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定し、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させる制御部、
を備え、
前記制御部は、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定し、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に前記報酬に対応する動作を行わせる、
情報処理装置、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、収集したセンサ情報に基づいて種々の分析を行う装置が普及している。また、センサ情報を用いた分析の結果に基づいて、装置の動作を制御する技術も開発されている。例えば、特許文献１には、収集したユーザの生体情報などに基づいて健康状態を分析し、当該健康状態を表示キャラクターの表現または動作に反映してユーザに提示する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−２３７０５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に記載の技術は、ユーザに健康状態を知覚させることに重点を置いているため、健康状態を改善するための手段などについては、ユーザ自身が健康状態を確認したうえで、都度選択することが求められる。このため、特許文献１に記載の技術では、ユーザの行動変容を促す効果が充分であるとは言い難い。【０００５】
そこで、本開示では、健康状態の改善に係る行動変容をユーザにより効果的に促すことが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提案する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示によれば、収集されるセンサ情報から算出される健康指標に基づいて設定された要改善項目に基づいて、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定し、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させる制御部、を備え、前記制御部は、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定し、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に前記報酬に対応する動作を行わせる、情報処理装置が提供される。【０００７】
また、本開示によれば、プロセッサが、収集されるセンサ情報に基づいて健康指標を算出することと、前記健康指標に基づいて要改善項目を設定することと、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定することと、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させることと、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定することと、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、前記報酬に対応する動作を行うことと、を含む、情報処理方法が提供される。【０００８】
また、本開示によれば、コンピュータを、収集されるセンサ情報から算出される健康指標に基づいて設定された要改善項目に基づいて、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定し、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させる制御部、を備え、前記制御部は、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定し、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に前記報酬に対応する動作を行わせる、情報処理装置、として機能させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【０００９】
以上説明したように本開示によれば、健康状態の改善に係る行動変容をユーザにより効果的に促すことが可能となる。【００１０】
なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本開示の一実施形態に係る情報処理システムのシステム構成例を示す図である。
【図２】同実施形態に係る情報処理端末の機能ブロック図の一例である。
【図３】同実施形態に係る情報処理装置の機能ブロック図の一例である。
【図４】同実施形態に係る情報処理装置による改善手段および報酬の決定と提示制御の流れを示すフローチャートである。
【図５】同実施形態に係る情報処理装置による要改善項目の改善有無の判定と報酬の提供の流れを示すフローチャートである。
【図６】同実施形態に係る第１の実施例の概要について説明するための図である。
【図７】同実施形態に係る影響度について説明するための図である。
【図８】同実施形態に係る他のユーザの健康指標に基づいて決定される要改善項目および報酬について説明するための図である。
【図９】同実施形態に係る行動種別に対応する行動を行わなかったことに基づいて変更される改善手段について説明するための図である。
【図１０】同実施形態に係るユーザの状況に基づいて決定される改善手段および報酬について説明するための図である。
【図１１】同実施形態に係る第２の実施例の概要について説明するための図である。
【図１２】同実施形態に係る第３の実施例の概要について説明するための図である。
【図１３】同実施形態に係る第４の実施例の概要について説明するための図である。
【図１４】同実施形態に係る第５の実施例の概要について説明するための図である。
【図１５】同実施形態に係る第６の実施例の概要について説明するための図である。
【図１６】同実施形態に係る第７の実施例の概要について説明するための図である。
【図１７】同実施形態に係る第８の実施例の概要について説明するための図である。
【図１８】同実施形態に係る第９の実施例の概要について説明するための図である。
【図１９】同実施形態に係る第１０の実施例の概要について説明するための図である。
【図２０】同実施形態に係る第１１の実施例の概要について説明するための図である。
【図２１】同実施形態に係る第１２の実施例の概要について説明するための図である。
【図２２】本発明の一実施形態に係るハードウェア構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１３】
なお、説明は以下の順序で行うものとする。
１．実施形態
１．１．一実施形態の概要
１．２．システム構成例
１．３．情報処理端末１０の機能構成例
１．４．情報処理装置２０の機能構成例
１．５．情報処理装置２０の動作の流れ
１．６．第１の実施例
１．７．第２の実施例
１．８．第３の実施例
１．９．第４の実施例
１．１０．第５の実施例
１．１１．第６の実施例
１．１２．第７の実施例
１．１３．第８の実施例
１．１４．第９の実施例
１．１５．第１０の実施例
１．１６．第１１の実施例
１．１７．第１２の実施例
２．ハードウェア構成例
３．まとめ
【００１４】
＜１．実施形態＞
＜＜１．１．一実施形態の概要＞＞
まず、本開示の一実施形態の概要について説明する。上述したように、近年では、収集したセンサ情報に基づいてユーザの健康状態を分析し、当該健康状態をユーザに提示する装置が開発されている。しかし、多くの場合、上記のような装置が有する機能は、ユーザに健康状態を提示するのみに留まっている。このため、ユーザが、健康状態を改善するためにどう行動すればよいかを把握できない状況も想定される。
【００１５】
また、例えば、健康状態を改善するための手段が提示される場合であっても、健康改善のための行動はユーザにとって心身の負担が大きいことも多く、上記のような行動を継続して行うことが困難な場合もある。一方、嗜好に一致する行動であれば、多少の負担が伴う場合でも、ユーザが自ら進んで実行、継続することも想定される。
【００１６】
本技術思想は、上記の点に着目して発想されたものであり、より実行や継続の容易い改善手段を提示することで、ユーザの行動を効果的に誘導することを可能とする。このために、本実施形態に係る情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムは、健康状態を改善するための改善手段と共に、改善が達成された際に供される報酬をユーザに提示することを特徴の一つとする。この際、上記の報酬は、ユーザの嗜好、特に娯楽に関する嗜好に一致したものであってよい。上記の特徴によれば、報酬を得ようとするユーザの心理を利用して、ユーザの自発的な行動を促すことが可能となり、高い健康改善効果が期待できる。
【００１７】
＜＜１．２．システム構成例＞＞
次に、本実施形態に係る情報処理システムのシステム構成例について説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理システムのシステム構成例を示す図である。図１に示すように、本実施形態に係る情報処理システムは、情報処理端末１０および情報処理装置２０を備えてもよい。また、情報処理端末１０および情報処理装置２０は、ネットワーク５０を介して、互いに通信が行えるように接続される。
【００１８】
（情報処理端末１０）
本実施形態に係る情報処理端末１０は、ユーザに係る種々のセンサ情報を収集する情報処理装置である。情報処理端末１０により収集される上記のセンサ情報は、情報処理装置２０による健康指標の算出や行動推定などに用いられ得る。本実施形態に係る情報処理端末１０は、例えば、ユーザが所持する携帯電話、スマートフォン、タブレット、または各種のウェアラブルデバイスなどであってよい。図１には、本実施形態に係る情報処理端末１０がユーザの所持するリストバンド型のウェアラブルデバイスである場合の一例が示されている。
【００１９】
（情報処理装置２０）
本実施形態に係る情報処理装置２０は、情報処理端末１０が収集したセンサ情報に基づいてユーザの健康指標を算出し、改善を要する要改善項目を決定する機能を有する。要改善項目の一例には、例えば、睡眠量や活動量などが挙げられる。また、本実施形態に係る情報処理装置２０は、上記のような要改善項目に基づいて、要改善項目を改善する改善手段と要改善項目が達成された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定する機能を有する。さらに、本実施形態に係る情報処理装置２０は、上記の改善手段および報酬に係るユーザへの提示を制御する機能を有する。
【００２０】
図１には、本実施形態に係る情報処理装置２０がユーザの所持するスマートフォンである場合の一例が示されている。この場合、情報処理装置２０は、スマートフォンの表示部に上記の改善手段および報酬の内容を表示させてよい。
【００２１】
また、本実施形態に係る情報処理装置２０は、逐次算出される健康指標の変動に基づいて要改善項目が改善されたか否かを判定する機能を有する。さらに、情報処理装置２０は、ユーザへの報酬の提供を制御する機能を有する。具体的には、情報処理装置２０は、要改善項目が改善されたと推定した場合、ユーザへ報酬を与える制御を行ってよい。例えば、図１に示す一例の場合、情報処理装置２０は、スマートフォンの動作部に報酬に対応する動作を行わせることができる。
【００２２】
なお、図１では、情報処理装置２０がスマートフォンである場合の一例が示されているが、本実施形態に係る情報処理装置２０は係る例に限定されない。本実施形態に係る情報処理装置２０は、例えば、クラウドに配置されるサーバなどであってもよい。この場合、情報処理装置２０は、ユーザが所持するスマートフォンなどを制御し、改善手段および報酬の内容の提示や、報酬の提供などを行わせることができる。
【００２３】
また、本実施形態に係る情報処理装置２０は、改善手段および報酬の内容の提示と報酬の提供とを、それぞれ異なる制御対象に行わせてもよい。例えば、情報処理装置２０は、改善手段および報酬の内容の提示をテレビジョン装置に行わせ、報酬の提供をスマートフォンに行わせることも可能である。このように、本実施形態に係る情報処理装置２０の形態や情報処理装置２０の制御対象は、仕様や運用に応じて柔軟に変更され得る。
【００２４】
＜＜１．３．情報処理端末１０の機能構成例＞＞
次に、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成例について説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能ブロック図の一例である。図２に示すように、本実施形態に係る情報処理端末１０は、センサ部１１０、入力部１２０、出力部１３０、端末制御部１４０、および通信部１５０を備え得る。
【００２５】
（センサ部１１０）
センサ部１１０は、ユーザに係る種々のセンサ情報を収集する機能を有する。上述したように、センサ部１１０により収集されるセンサ情報は、情報処理装置２０による健康指標の算出に用いられる。このため、センサ部１１０が収集するセンサ情報には、ユーザの生体情報が含まれてよい。ここで、上記の生体情報には、例えば、脈波、発汗、血圧、筋電位、心電、眼電位、脳波、瞳孔開口率、体温などの情報が含まれる。このため、センサ部１１０は、上記のような生体情報を収集するセンサを備える。
【００２６】
また、センサ部１１０は、情報処理装置２０による行動推定に用いられるセンサ情報を収集してよい。このため、センサ部１１０は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、気圧センサ、気温センサ、湿度センサ、筋電センサ、マイクロフォン、振動センサ、圧力センサ、撮像センサ、ＧＰＳセンサなどを備える。
【００２７】
（入力部１２０）
入力部１２０は、ユーザによる入力操作を受け付ける機能を有する。このために、本実施形態に係る入力部１２０は、ユーザによる入力操作を検出するための各種の装置やセンサを含んでよい。入力部１２０は、例えば、タッチパネル、ボタン、キーボード、スイッチなどを備える。また、入力部１２０は、ユーザの音声を収集するマイクロフォンを備えてもよい。
【００２８】
（出力部１３０）
出力部１３０は、利用者に対し視覚情報および音声情報を提示する機能を有する。このために、本実施形態に係る出力部１３０は、例えば、タッチパネル、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）装置、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）装置などを備える。また、本実施形態に係る出力部１３０は、音声を出力するスピーカーやアンプを備えてもよい。なお、本実施形態に係る出力部１３０は、情報処理装置２０による制御対象であり得る。このため、本実施形態に係る出力部１３０は、情報処理装置２０による制御に基づいて、改善手段および報酬の内容を出力してもよい。また、出力部１３０は、情報処理装置２０による制御に基づいて、報酬をユーザに提供してもよい。
【００２９】
（端末制御部１４０）
端末制御部１４０は、情報処理端末１０が備える各構成の動作を制御する機能を有する。また、端末制御部１４０は、例えば、情報処理端末１０にインストールされるＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）や各種のアプリケーションの制御を行う。
【００３０】
（通信部１５０）
通信部１５０は、ネットワーク５０を介して、情報処理装置２０との情報通信を行う機能を有する。具体的には、通信部１５０は、センサ部１１０が収集したセンサ情報を情報処理装置２０に送信する。また、通信部１５０は、改善手段および報酬の内容提示や報酬の提供に係る制御信号を受信してもよい。
【００３１】
以上、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成例について説明した。なお、図２を用いて説明した上記の機能構成はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成は係る例に限定されない。例えば、本実施形態に係る情報処理端末１０は、必ずしも上述した構成のすべてを備えなくてもよい。また、情報処理端末１０は、図２に示す以外の構成をさらに備えてもよい。本実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形され得る。
【００３２】
＜＜１．４．情報処理装置２０の機能構成例＞＞
次に、本実施形態に係る情報処理装置２０の機能構成例について説明する。図３は、本実施形態に係る情報処理装置２０の機能ブロック図の一例である。図３に示すように、本実施形態に係る情報処理装置２０は、健康指標算出部２１０、センサＤＢ２２０、行動推定部２３０、行動‐指標ＤＢ２４０、状況推定部２５０、制御部２６０、提示部２７０、動作部２８０、および通信部２９０を備え得る。
【００３３】
（健康指標算出部２１０）
健康指標算出部２１０は、情報処理端末１０により収集されたセンサ情報に基づいて健康指標を算出する機能を有する。また、本実施形態に係る健康指標算出部２１０は、算出した健康指標に基づいて、改善を要する要改善項目を設定する機能を有する。ここで、本実施形態に係る健康指標は、下記の表１に示すように、複数の異なる項目を含んでもよい。
【００３４】
【表１】
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【００３５】
上記の表１には、本実施形態に係る健康指標の項目、当該項目の算出に用いられるセンサ情報、また当該センサ情報を収集する情報処理端末１０の種別の一例が示されている。例えば、本実施形態に係る健康指標算出部２１０は、表１に示すように、ウェアラブルデバイス型の情報処理端末１０により収集された加速度情報や脈波情報に基づいて睡眠量を算出してもよい。より具体的には、健康指標算出部２１０は、加速度から寝返りを認識し、当該寝返りの回数に基づいて睡眠の質を判定してもよい。また、健康指標算出部２１０は、脈波情報から心拍数を算出し、心拍数の時間変動を周波数変換によりＬＦ（Ｌｏｗ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ：低周波）成分およびＨＦ（Ｈｉｇｈ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ：高周波）成分に分離し、両者の比（ＬＦ／ＨＦ）を自律神経の活動の指標に用いることもできる。
【００３６】
このように、本実施形態に係る健康指標算出部２１０は、センサ情報に応じたノイズ除去や特徴抽出を行うことで、複数の項目に係る健康指標を算出することができる。また、本実施形態に係る健康指標算出部２１０は、算出した複数の項目のそれぞれの値に基づいて要改善項目を設定してよい。例えば、健康指標算出部２１０は、複数の項目のうち、定められた基準との差が最も大きい項目を要改善項目に設定することができる。具体的には、算出した睡眠量が８時間、活動量（エネルギー消費量）が２００ｋｃａｌであり、定められた基準がそれぞれ６時間、４５０ｋｃａｌである場合、健康指標算出部２１０は、活動量が基準を下回ることに基づいて、活動量を要改善項目に設定してよい。本実施形態に係る健康指標算出部２１０が有する上記の機能によれば、ユーザにより重要な要改善項目を提示することが可能となり、また、例えば、ユーザが自覚していない健康状態を指摘するなどの効果も期待される。
【００３７】
なお、本実施形態に係る健康指標は必ずしも複数の項目を含まなくてもよい。健康指標が単一の項目に関する場合であっても、健康指標算出部２１０は当該項目と基準値とを比較し、算出値が基準値を下回る場合には当該項目を要改善項目に設定することができる。
【００３８】
また、本実施形態に係る健康指標算出部２１０は、ニューラルネットワークなどの機械学習技術を用いて、同時刻に収集されたセンサ情報を用いた演算を行ってもよい。上記によれば、単一のセンサ情報を用いて得られる健康指標を、複数の生体信号の関係性に基づいて推測する変換式などを学習することが可能となり、より精度や汎化性の高い健康指標の算出を行うことができる。
【００３９】
例えば、健康指標算出部２１０は、例えば、発汗と脈波に係る情報を用いて教師あり学習を行ってもよい。この際、健康指標算出部２１０は、発汗情報から算出される信頼性の高い交感神経活性度を教師に、脈波情報を生徒に学習を行うことができる。上記の学習によれば、入力される脈波情報に基づいて交感神経活性度を推定する変換式を得ることができ、発汗に係るセンサ情報が得られない場合であっても、脈波情報のみを用いて交感神経活性度を推定することが可能となる。
【００４０】
（センサＤＢ２２０）
センサＤＢ２２０は、情報処理端末１０が収集したセンサ情報を蓄積するデータベースである。本実施形態に係るセンサＤＢ２２０は、同時刻に収集された異なる種類のセンサ情報を時間軸に沿って記憶する機能を有する。このように、センサＤＢ２２０が同時刻に得られた複数の種類のセンサ情報を記憶することで、健康指標算出部２１０が上述したような学習を行うことが可能となる。
【００４１】
（行動推定部２３０）
行動推定部２３０は、情報処理端末１０が収集したセンサ情報に基づいてユーザの行動を推定する機能を有する。例えば、本実施形態に係る行動推定部２３０は、制御部２６０が決定した要改善項目を改善するための改善手段に対応するユーザの行動を推定することができる。ここで、本実施形態に係る改善手段は、行動種別および当該行動種別の強度を含んでよい。すなわち、本実施形態に係る行動推定部２３０は、ユーザが改善手段に対応する行動を行ったか、また、どの程度の強度で当該行動を行ったか、を推定することができる。
【００４２】
また、本実施形態に係る行動推定部２３０は、推定したユーザの行動と健康指標算出部２１０が算出した健康指標とを関連付けて行動‐指標ＤＢ２４０に時系列に記憶させる機能を有する。本実施形態に係る行動推定部２３０が有する上記の機能によれば、後述するように、制御部２６０がより効果的な改善手段や報酬を決定することが可能となる。
【００４３】
（行動‐指標ＤＢ２４０）
行動‐指標ＤＢ２４０は、行動推定部２３０による制御に基づいて、推定されたユーザの行動と算出された健康指標とを対応付けて時系列に記憶するデータベースである。行動‐指標ＤＢ２４０には、例えば、ユーザが行動Ａを行っている間の健康指標の変動、ユーザが行動Ｂを行っている間の健康指標の変動などが記憶される。
【００４４】
（状況推定部２５０）
状況推定部２５０は、ユーザの状況を推定する機能を有する。状況推定部２５０が推定するユーザの状況は、制御部２６０による改善手段や報酬の決定に用いられてよい。ここで、上記のユーザの状況には、例えば、ユーザのスケジュールが含まれる。本実施形態に係る状況推定部２５０は、例えば、スケジュールアプリケーションから取得した情報に基づいて、ユーザのスケジュールを推定してもよい。また、状況推定部２５０は、メッセージアプリケーションなどにおいてユーザが送受信したテキスト情報から予定に関するキーワードを抽出することで、ユーザのスケジュールを推定してもよい。また、状況推定部２５０は、ユーザの発話から予定に関するキーワードを抽出し、スケジュールを推定することも可能である。
【００４５】
また、本実施形態に係るユーザの状況には、ユーザの体調が含まれてもよい。状況推定部２５０は、例えば、情報処理端末１０が収集したセンサ情報に含まれる体温の値からユーザの体調を推定することができる。また、状況推定部２５０は、収集されたＧＰＳ情報からユーザが医療機関に訪問したことを検出し、ユーザの体調を推定してもよい。また、状況推定部２５０は、ユーザの発話や咳、くしゃみなどからユーザの体調を推定することも可能である。
【００４６】
（制御部２６０）
制御部２６０は、健康指標算出部２１０が算出した要改善項目に基づいて、要改善項目を改善するための改善手段と要改善項目が改善された場合に供される報酬とを決定する機能を有する。この際、本実施形態に係る制御部２６０は、ユーザの好む娯楽に関する報酬を決定してよい。また、本実施形態に係る制御部２６０は、決定した改善手段および報酬の内容をユーザに対し提示させる機能を有する。
【００４７】
さらに、本実施形態に係る制御部２６０は、逐次算出される健康指標の変動に基づいて要改善項目が改善されたか否かを判定する機能を有する。この際、制御部２６０は、要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に上記の報酬に対応する動作を行わせる。本実施形態に係る制御部２６０によれば、報酬を得ようとする心理を利用して、ユーザに自発的な改善手段の実行を促すことが可能となる。
【００４８】
また、本実施形態に係る制御部２６０は、行動推定部２３０が推定したユーザの行動が健康指標に与える影響度を算出し、当該影響度に基づいて、改善手段を決定する機能を有してよい。この際、制御部２６０は、行動‐指標ＤＢ２４０に記憶される情報に基づいて、改善手段を決定することができる。制御部２６０は、例えば、改善手段に対応する行動をユーザが行った際に変動した健康指標の値に基づいて、より効果的な改善手段を決定してよい。
【００４９】
なお、上述したように、本実施形態に係る改善手段には、行動種別および当該行動種別の強度が含まれる。例えば、本実施形態に係る制御部２６０は、要改善項目が活動量である場合、行動種別をランニング、強度を３０分と指定した改善手段を決定してもよい。制御部２６０は、ユーザの行動が健康指標に与える影響度に基づいて、上記の行動種別や強度を変更してよい。本実施形態に係る制御部２６０によれば、ユーザの特性に応じた改善手段を都度決定することができ、より効果の高い健康改善効果が期待できる。なお、制御部２６０は、必ずしも上記の強度を決定しなくてもよい。制御部２６０は、改善手段に係る行動種別のみを決定し、当該行動種別をユーザに提示させてもよい。
【００５０】
また、本実施形態に係る制御部２６０は、状況推定部２５０が推定したユーザの状況に基づいて、改善手段や報酬を決定してもよい。上述したように、本実施形態に係るユーザの状況には、ユーザのスケジュールや体調などが含まれる。本実施形態に係る制御部２６０が有する上記の機能によれば、よりユーザの日常に溶け込んだ無理のない行動変容を促すことが可能となる。なお、本実施形態に係る制御部２６０が有する機能の詳細および具体例については、別途後述する。
【００５１】
（提示部２７０）
提示部２７０は、制御部２６０による制御に基づいて、改善手段および報酬の内容を提示する機能を有する。このために、本実施形態に係る提示部２７０は、視覚情報を出力する表示装置や、音声情報を出力するスピーカーなどを備える。
【００５２】
（動作部２８０）
動作部２８０は、制御部２６０による制御に基づいて、報酬に対応する動作を行う機能を有する。なお、本実施形態に係る動作部２８０は、制御部２６０が決定した報酬に応じた種々の装置により実現される。本実施形態に係る動作部２８０の具体例については、別途詳細に説明する。
【００５３】
（通信部２９０）
通信部２９０は、ネットワーク５０を介して、情報処理端末１０との情報通信を行う機能を有する。具体的には、通信部２９０は、情報処理端末１０からセンサ情報を受信する。また、制御部２６０による制御対象が情報処理装置２０とは別途の装置である場合、通信部２９０は、改善手段および報酬の内容提示や報酬の提供に係る制御信号を制御対象に送信してよい。
【００５４】
以上、本実施形態に係る情報処理装置２０の機能構成例について説明した。なお、図３を用いて説明した上記の機能構成はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理装置２０の機能構成は係る例に限定されない。例えば、情報処理装置２０が備える各機能構成は複数の装置に分散されて実現されてもよい。また、情報処理装置２０は、上記に示した構成を必ずしもすべて備えなくてもよい。例えば、制御部２６０による制御対象が情報処理装置２０とは別途の装置である場合、情報処理装置２０は、提示部２７０や動作部２８０を備えなくてもよい。一方、本実施形態に係る情報処理装置２０は、提示部２７０や動作部２８０と外部の装置との両方を制御対処とすることも可能である。本実施形態に係る情報処理装置２０の機能構成は、仕様や運用に応じて適宜変形され得る。
【００５５】
＜＜１．５．情報処理装置２０の動作の流れ＞＞
次に、本実施形態に係る情報処理装置２０の動作の流れについて説明する。本実施形態に係る情報処理装置２０の動作の流れは、改善手段および報酬の決定と提示制御、また改善手段および報酬の提示後における要改善項目の改善有無の判定と報酬の提供制御の２つに大別される。まず、本実施形態に係る改善手段および報酬の決定と提示制御の流れについて説明する。図４は、本実施形態に係る情報処理装置２０による改善手段および報酬の決定と提示制御の流れを示すフローチャートである。
【００５６】
図４に示すように、まず、情報処理装置２０の通信部２９０は、情報処理端末１０からセンサ情報を受信する（Ｓ１１０１）。なお、ステップＳ１１０１で受信するセンサ情報には、ユーザの生体情報が含まれる。また、通信部２９０は、情報処理端末１０のほか、例えば、ユーザの周囲に配置される撮像装置などからセンサ情報を受信してもよい。
【００５７】
次に、健康指標算出部２１０は、ステップＳ１１０１で受信したセンサ情報に基づいて健康指標を算出する（Ｓ１１０２）。この際、健康指標算出部２１０は、まず、センサ情報に対するノイズ除去や、センサ情報の種類に応じた特徴抽出などを行う。例えば、センサ情報が脈波情報である場合、健康指標算出部２１０は、ハイパスフィルタによるドリフト除去、拍動間隔計算などを行ってよい。また、センサ情報が発汗情報である場合には、健康指標算出部２１０は、ダウンサンプリング、インパルス応答関数を用いた逆畳み込み演算などを行ってよい。また、センサ情報が加速度情報である場合には、移動平均フィルタなどを用いた演算を行ってもよい。健康指標算出部２１０は、上記のように処理を行ったセンサ情報に基づいて精度の高い健康指標を算出することができる。例えば、健康指標算出部２１０は、収集された発汗情報に上記のような前処理や特徴抽出を行ったのち、１分間の平均フィルタを適用することで、交感神経活性度を算出することが可能である。
【００５８】
続いて、健康指標算出部２１０は、ステップＳ１１０２で算出した健康指標に基づいて、改善が求められる要改善項目を設定する（Ｓ１１０３）。この際、健康指標算出部２１０は、項目ごとに予め設定される基準に基づいて要改善項目を設定してもよい。例えば、ステップＳ１１０２で算出した交感神経活性度が上記の基準を下回ることに基づいて、交感神経活性度を要改善項目に設定することができる。また、上述したように、健康指標算出部２１０は、算出した複数の項目のうち、定められた基準との差が最も大きい項目を要改善項目に設定してもよい。
【００５９】
また、健康指標算出部２１０は、ステップＳ１１０１で受信したセンサ情報をセンサＤＢ２２０に記憶させる（Ｓ１１０４）。ステップＳ１１０４において記憶されるセンサ情報は、のちに健康指標算出部２１０による学習に用いられ得る。
【００６０】
次に、状況推定部２５０は、取得した各種の情報やステップＳ１１０１において受信されたセンサ情報に基づいて、ユーザの状況を推定する（Ｓ１１０５）。状況推定部２５０は、例えば、スケジュールアプリケーションやメッセージアプリケーションから取得した情報やユーザの発話などからユーザのスケジュールを推定してもよい。
【００６１】
次に、制御部２６０は、ステップＳ１１０３において設定された要改善項目に基づいて、改善手段と報酬を決定する（Ｓ１１０６）。この際、制御部２６０は、ステップＳ１１０５において推定されたユーザの状況にさらに基づいて、改善手段と報酬を決定してもよい。
【００６２】
続いて、制御部２６０は、ステップＳ１１０６において決定した改善手段および報酬の内容を提示部２７０などに提示させる（Ｓ１１０７）。この際、制御部２６０は、上述したとおり、外部装置や情報処理端末１０に上記の内容を提示させることもできる。
【００６３】
以上、本実施形態に係る改善手段および報酬の決定と提示制御の流れについて説明した。続いて、本実施形態に係る要改善項目の改善有無の判定と報酬の提供制御の流れについて説明する。図５は、本実施形態に係る情報処理装置２０による要改善項目の改善有無の判定と報酬の提供の流れを示すフローチャートである。
【００６４】
図５に示すように、改善手段および報酬の提示後、通信部２９０は、情報処理端末１０などから引き続きセンサ情報を受信する（Ｓ１２０１）。
【００６５】
次に、健康指標算出部２１０は、ステップＳ１２０１において受信されたセンサ情報に基づいて健康指標の算出を行う（Ｓ１２０２）。この際、健康指標算出部２１０は、図４のステップＳ１１０２において算出した健康指標と同一の項目を算出する。
【００６６】
次に、行動推定部２３０は、ステップＳ１２０１において受信されたセンサ情報に基づいてユーザの行動を推定する（Ｓ１２０３）。行動推定部２３０は、ユーザが改善手段の行動種別に対応する行動を行ったか、また、どの程度の強度で当該行動を行ったか、などを推定してよい。
【００６７】
また、行動推定部２３０は、ステップＳ１２０３において推定した行動とステップＳ１２０２において算出された健康指標とを対応付けて行動‐指標ＤＢ２４０に記憶させる（Ｓ１２０４）。
【００６８】
次に、制御部２６０は、ステップＳ１２０２において算出された健康指標に基づいて、図４のステップＳ１１０３において設定された要改善項目が改善されたか否かを判定する（Ｓ１２０５）。
【００６９】
ここで、制御部２６０は、要改善項目が改善されたと判定した場合（Ｓ１２０５：Ｙｅｓ）、動作部２８０に報酬に対応する動作を行わせる。すなわち、制御部２６０は、制御対象に報酬の提供を行わせる（Ｓ１２０６）。
【００７０】
一方、制御部２６０は、要改善項目が改善されていないと判定した場合（Ｓ１２０５：Ｎｏ）、ステップＳ１２０６における報酬の提供制御をスキップする。
【００７１】
次に、制御部２６０は、ステップＳ１２０３において推定された行動が健康指標に与える影響度を算出する（Ｓ１２０７）。この際、制御部２６０は、ステップＳ１２０４において行動‐指標ＤＢ２４０に記憶された情報に基づいて上記の影響度を算出することができる。
【００７２】
次に、制御部２６０は、ステップＳ１２０３において算出した影響度に基づいて、新たな改善手段、報酬、制御対象などを決定する（Ｓ１２０８）。この際、制御部２６０は、決定した報酬に応じて、当該報酬を提示させる制御対象を選択してもよい。制御部２６０が有する上記の機能によれば、ユーザの特性や状況に応じて決定した報酬を種々の制御対象に提供させることができ、より柔軟な健康改善促進が可能となる。なお、ステップＳ１２０８における制御部２６０の動作の詳細については、後述する実施例の説明において具体例と共に述べる。
【００７３】
＜＜１．６．第１の実施例＞＞
以上、本実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理装置２０が有する機能について説明した。続いて、本実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理装置２０を用いた実施例について説明する。
【００７４】
まず、本実施形態に係る第１の実施例について説明する。本実施形態に係る第１の実施例では、ユーザがプレイするゲームにおいて、当該ゲームを有利に進行するための報酬が提供される。このように、本実施形態に係る娯楽はゲームを含み、また制御対象はゲームアプリケーションを含む。
【００７５】
また、本実施例に係る情報処理端末１０は、例えば、リストバンド型ウェアラブルデバイスであり、情報処理装置２０は、スマートフォンであってもよい。この際、本実施例に係る制御部２６０は、例えば、ゲームアプリケーションの一機能であり得る。なお、制御部２６０は、ゲームアプリケーションに係るソフトウェア開発キット（ＳＤＫ：Ｓｏｆｔｗａｒｅ  Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ  ｋｉｔ）に含まれて提供されてもよい。
【００７６】
図６は、本実施例の概要について説明するための図である。図６には、本実施例に係るゲームアプリケーションのユーザインタフェースＵＩ１が示されている。ユーザインタフェースＵＩ１は、例えば、スマートフォンの提示部２７０により出力されてよい。
【００７７】
ここで、ユーザインタフェースＵＩ１の左側には、ゲームアプリケーションにおける育成対象であるキャラクター情報が表示されている。図６に示す一例の場合、キャラクターＣ１や、キャラクターＣ１が装備する装備Ｅ１およびＥ２のグラフィック、またステータス情報などが表示されている。
【００７８】
また、ユーザインタフェースＵＩ１の左側には、健康指標算出部２１０が算出した健康指標に係る項目Ｐ１〜Ｐ３がインジケータにより示されている。ここで、項目Ｐ１〜３のそれぞれは、上記のステータスにそれぞれ該当するものであってもよい。すなわち、制御部２６０は、健康指標算出部２１０が算出した健康指標に係る項目に基づいてゲームアプリケーションにおける育成対象のステータスを決定してもよい。
【００７９】
また、図６に示す一例では、交感神経活性度を示す項目Ｐ１の値が、項目Ｐ２およびＰ３と比較して低く算出されている。このため、本実施形態に係る健康指標算出部２１０は、交感神経活性度を示す項目Ｐ１を要改善項目に設定してよい。
【００８０】
この際、本実施例に係る制御部２６０は、要改善項目である交感神経活性度を示す項目Ｐ１に基づいて改善手段と報酬を決定する。また、制御部２６０は決定した改善手段と報酬の内容を提示部２７０に提示させる。図６に示す一例の場合、制御部２６０は、改善手段に集中度合いを高めるミニゲームを、また、報酬にキャラクターＣ１に適用される新たな装備を決定し、提示部２７０に提示させている。具体的には、制御部２６０は、ゲームアプリケーションにおけるマスコットＭ１を介して、改善手段の行動種別「ミニゲーム」、強度「３回」、および報酬「強い剣」を提示させている。また、制御部２６０は、項目Ｐ１にアイコンＩ１を付加することで報酬の提供に求められる要改善項目の達成度合いを提示させている。
【００８１】
このように、本実施形態に係る報酬は、例えば、ゲームアプリケーションにおける育成対象の強化に関する特典を含んでもよい。本実施例に係る制御部２６０による上記の提示制御によれば、ゲームに勝ちたいという心理に訴えることで、ユーザに改善手段の実行を促すことができる。
【００８２】
また、制御部２６０は、図６に示すような改善手段と報酬の提示が行われたのち、逐次算出される健康指標に基づいて要改善項目が改善されたと推定した場合には、動作部２８０に報酬に対応した動作を行わせる。すなわち、本実施例の場合、制御部２６０は、動作部２８０に新たな装備をユーザに提供させてよい。なお、この場合、本実施例に係る動作部２８０は、ゲームアプリケーションの一機能であり得る。
【００８３】
また、要改善項目が改善された場合、制御部２６０は、新たな改善手段と報酬を決定し、提示部２７０に提示させてよい。この際、制御部２６０は、改善手段が健康指標に与えた影響度を算出し、当該影響度に基づいて新たな改善手段を決定してもよい。上述したとおり、制御部２６０は、行動‐指標ＤＢ２４０に記録される情報に基づいて、上記の影響度を算出することができる。
【００８４】
図７は、本実施形態に係る影響度について説明するための図である。図７には、集中度合いを高めるミニゲームをプレイする行動が交感神経活性度に与える影響度が、ユーザＡおよびユーザＢごとに示されている。なお、図７に示すグラフでは、横軸に時間経過が、縦軸に交感神経活性度の強さが示されており、ミニゲームをプレイした時間が矢印ｐｔにより示されている。また、図７には、同一のミニゲームをプレイした場合、ユーザＡよりもユーザＢの方が交感神経活性度の上昇度合い、すなわち影響度が大きいことが示されている。
【００８５】
このように、同一の行動を行う場合でも、ユーザの特性に応じて健康指標に与える影響度は異なることが想定される。このため、制御部２６０は、例えば、算出した影響度に反比例して健康指標に係る次の達成度合いを決定してもよい。すなわち、制御部２６０は、算出した影響度が大きい場合には、より困難な達成度合いを設定し、算出した影響度が低い場合には、より容易い達成度合いを設定することができる。
【００８６】
制御部２６０が有する上記の機能によれば、ユーザ間の影響度の差に依存するゲームの進行具合のばらつきを抑え、改善手段を実行するユーザの気力が低減することを抑止することが期待できる。また、制御部２６０は、影響度が閾値を下回る場合には、現在の改善手段がユーザにとって有効でないと判定し、改善手段を再設定してもよい。この際、制御部２６０は、改善手段に係る行動種別を変更してもよいし、強度を増大させることで、健康指標に与える影響量を増加させてもよい。
【００８７】
また、本実施形態に係る制御対象が複数のユーザが参加するゲームアプリケーションなどである場合、健康指標算出部２１０は、当該アプリケーションにおける他ユーザの健康指標に基づいて要改善項目を設定してもよい。また、この際、制御部２６０は、他ユーザの健康指標に基づいて報酬を決定することができる。図８は、他のユーザの健康指標に基づいて決定される要改善項目および報酬について説明するための図である。
【００８８】
図８には、ゲームアプリケーションのユーザインタフェースＵＩ２が示されており、ユーザインタフェースＵＩ２には、ゲームアプリケーションにおけるユーザランキングが表示されている。また、上記のユーザランキングには、ゲームアプリケーションにおけるポイント、ユーザ名、および健康指標算出部２１０により算出された活動量が示されている。
【００８９】
図８に示す一例の場合、健康指標算出部２１０は、図６中の「あなた」に該当するユーザの活動量が他ユーザの活動量と比較して相対的に低いことに基づいて、活動量を要改善項目に設定している。また、制御部２６０は、健康指標算出部２１０により設定された上記の要改善項目に基づいて改善手段と報酬を決定している。具体的には、制御部２６０は、改善手段の行動種別「走る」、強度「２０分」、および報酬「２倍のポイント」を、マスコットＭ１を介してユーザに提示させている。本実施形態に係る制御部２６０が有する上記の機能によれば、他者に勝ちたい、あるいは他者に劣りたくない、という心理に訴えることで、ユーザに改善手段の実行を促すことができる。
【００９０】
また、本実施形態に係る制御部２６０は、ユーザが改善手段の行動種別に対応する行動を行わなかったことに基づいて、改善手段や報酬を変更してもよい。図９は、行動種別に対応する行動を行わなかったことに基づいて変更される改善手段について説明するための図である。図９には、図８と同様に、ゲームアプリケーションのユーザインタフェースＵＩ２が示されている。一方、図９と図８を比較すると、図９では、マスコットＭ１を介して図８とは異なる改善手段が提示されている。
【００９１】
具体的には、図９に示す一例の場合、制御部２６０は、ユーザが図８において提示された行動種別「走る」を行わなかったことに基づいて、新たな行動種別「スクワット」と強度「５０回」を決定し、提示部２７０に提示させている。このように、本実施形態に係る制御部２６０は、ユーザが行動種別に対応する行動を行わない場合には、ユーザにとって当該行動種別の負担が大きいと判定し、他の改善手段に変更することができる。
【００９２】
また、一方で制御部２６０は、改善手段を変更せずに、報酬を変化させることで、ユーザに改善手段の実行を促すことも可能である。この場合、制御部２６０は、ユーザにとってより魅力的な報酬を提示させることで、ユーザの気力を向上させてよい。このように、本実施形態に係る制御部２６０によれば、ユーザに応じて実行負担の少ない改善手段、または、より魅力的な報酬を設定することができ、より効果的にユーザを誘導することができる。
【００９３】
また、上述したように、本実施形態に係る制御部２６０は、状況推定部２５０が推定したユーザの状況に基づいて、改善手段や報酬を決定してもよい。図１０は、ユーザの状況に基づいて決定される改善手段および報酬について説明するための図である。
【００９４】
図１０の上部には、状況推定部２５０により推定されたユーザのスケジュールが示されている。状況推定部２５０は、例えば、スケジュールアプリケーションや、メッセージアプリケーションから取得した情報、またはユーザの発話などに基づいて、ユーザのスケジュールを推定することが可能である。
【００９５】
ここで、現在時刻が１７時である場合、ユーザは仕事を行っていると推定される。この際、本実施形態に係る制御部２６０は、図１０の下部に示すように、仕事中でも行える容易な行動種別「ストレッチ」や強度「１分」などを決定してよい。また、制御部２６０は、決定した改善手段に対応する適切な報酬「１０ポイント」を決定することができる。このように、本実施形態に係る制御部２６０によれば、ユーザの状況に応じた改善手段や報酬を都度設定することができ、よりユーザの日常に溶け込んだ健康改善を促すことが可能となる。
【００９６】
なお、図１０では、制御部２６０がユーザのスケジュールに基づいて、改善手段と報酬とを決定する場合を例に述べたが、制御部２６０は、推定されたユーザの体調に基づいて、改善手段や報酬を決定してもよい。この場合、ユーザの体調が良くないと推定された場合には、制御部２６０は、負担のより少ない改善手段を決定することができる。一方、ユーザの体調が良いと推定された場合には、制御部２６０は、普段よりも負担のより大きい改善手段を決定してもよい。
【００９７】
＜＜１．７．第２の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第２の実施例について説明する。上記の第１の実施例では、情報処理装置２０がゲームアプリケーション内で使用可能な報酬を決定し、当該報酬の提供などを制御する場合を例に説明した。一方、本実施形態に係る第２の実施例では、情報処理装置２０は、ゲームアプリケーションやブラウザアプリケーションなどの利用可能時間を報酬に決定し、当該報酬の提供などを制御してよい。
【００９８】
例えば、健康指標算出部２１０が算出した健康指標に基づいて日光不足を要改善項目をして設定した場合、本実施例に係る制御部２６０は、ユーザが屋外で日光浴びることにより上記の要改善項目が改善されたことに基づいて、ゲームアプリケーションやブラウザアプリケーションなどの利用可能時間を延長させる制御を行うことができる。
【００９９】
図１１は、本実施形態に係る第２の実施例の概要について説明するための図である。図１１には、ユーザが装着するリストバンド型のウェアラブルデバイスにより収集される照度情報（紫外線情報）やＧＰＳ情報に基づいて、情報処理装置２０が健康指標を算出し、要改善項目、すなわち日光不足の改善を判定する場合の例が示されている。
【０１００】
この際、情報処理装置２０は、例えば、情報処理端末１０の出力部１３０に表示されるユーザインタフェースＵＩ３に、現時点での外出時間やゲームの利用可能時間を表示させてもよい。また、図１１に示す一例の場合、情報処理装置２０は、マスコットＭ１を介して、改善手段「外で遊ぶ」と報酬「ゲームができる」をユーザに提示させている。このように、本実施例に係る情報処理装置２０によれば、ゲームやブラウジングをより長く行いたいという、特に子供のユーザの心理に訴えることで、ユーザの健康改善を効果的に促進することができる。
【０１０１】
＜＜１．８．第３の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第３の実施例について説明する。第３の実施例に係る情報処理装置２０は、算出した健康指標に基づいて、ユーザの社会的知識不足を要改善項目に設定し、また当該社会的知識不足が改善された場合に提供される報酬にペット型ロボットの賢さレベルの上昇を決定してもよい。このように、本実施形態に係る健康指標には、社会的健康が含まれてよい。
【０１０２】
図１２は、本実施形態に係る第３の実施例について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、テレビジョン型の情報処理端末１０や情報処理装置２０に導入されるプラグインを介して、ユーザの閲覧行動が趣味に関する内容の閲覧に偏っており、例えば、ニュースなどの社会的知識に関する閲覧時間が閾値より短いことを検出することができる。
【０１０３】
この際、本実施例に係る情報処理装置２０は、社会的知識不足を要改善項目に設定し、当該要改善項目が改善された場合は、ペット型ロボットである制御対象３０の賢さレベルが上昇することを、ユーザに提示させる。具体的には、情報処理装置２０は、図１２に示すように、行動種別「ニュースを見る」、強度「２時間」、報酬「賢くなる」を提示部２７０や、制御対象３０に提示させてよい。
【０１０４】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、ペット型ロボットである制御対象３０をより賢く育てたいという心理に訴えることで、ユーザの健康改善を促進することが可能となる。
【０１０５】
＜＜１．９．第４の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第４の実施例について説明する。第４の実施例に係る情報処理装置２０は、算出した健康指標に基づいて、ユーザの睡眠不足を要改善項目に設定し、睡眠不足が改善された場合に提供される報酬に、ユーザが育てる植物に対する水や光の付与を決定してもよい。
【０１０６】
図１３は、本実施形態に係る第４の実施例について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、ユーザが装着する情報処理端末１０から収集された脈波情報などに基づいて、副交感神経活性度の指標となるＨＦ成分を導出し、当該ＨＦ成分の値が閾値を超える時間を積算することで睡眠量を算出することができる。この際、健康指標算出部２１０は、睡眠量が閾値を下回ることに基づいて当該睡眠量を要改善項目に設定してよい。また、制御部２６０は、改善手段の行動種別「睡眠」や強度「８時間」を提示部２７０に提示させることができる。
【０１０７】
また、制御部２６０は、情報処理端末１０により収集されたセンサ情報に基づいて、報酬「水と光の付与」を制御対象３０に提供させることができる。図１３に示す一例の場合、ユーザの睡眠時間が強度の７５％を達成したことに基づいて、制御部２６０は、中程度の報酬を制御対象３０に提供させている。このように、本実施形態に係る制御部２６０は、要改善項目が完全に改善されない場合であっても、改善の程度に応じた報酬を制御対象３０に提供させてもよい。
【０１０８】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、育成する植物などをより美しく育てたいという心理に訴えることで、ユーザの健康改善を促進することが可能となる。
【０１０９】
＜＜１．１０．第５の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第５の実施例について説明する。第５の実施例に係る情報処理装置２０は、算出した健康指標に基づいて、ユーザの姿勢を要改善項目に設定し、姿勢の悪さが改善された場合に提供される報酬に、ユーザの好む映像の提供を決定してもよい。
【０１１０】
図１４は、本実施形態に係る第５の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、テレビジョン型の情報処理端末１０のセンサ部１１０が収集した画像情報に基づいて、ユーザＵ２の姿勢の悪さを要改善項目に設定してよい。また、この際、情報処理装置２０は、情報処理端末１０の出力部１３０に、改善手段「まっすぐ立つ」と報酬「素晴らしい映像」を提示させてよい。
【０１１１】
また、情報処理装置２０は、情報処理端末１０が収集した画像情報に基づいて、ユーザＵ２の姿勢の悪さが改善されたと判定した場合には、報酬「素晴らしい映像」に対応する動画を情報処理端末１０の出力部１３０に再生させることができる。
【０１１２】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、美しい映像を好むユーザの心理に訴えることで、ユーザの健康改善を促進することが可能となる。
【０１１３】
＜＜１．１１．第６の実施例＞＞
次、本実施形態に係る第６の実施例について説明する。第６の実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、算出した健康指標に基づいて、ユーザの歯磨き不足を要改善項目に設定し、歯磨き不足が改善された場合に提供される報酬に、ユーザの好む映像の提供を決定してもよい。
【０１１４】
図１５は、本実施形態に係る第６の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、歯ブラシ型の情報処理端末１０により収集された加速度情報に基づいて、ユーザＵ３の歯磨き不足を要改善項目に設定してよい。また、この際、情報処理装置２０は、洗面台型である制御対象３０の鏡内に埋め込まれたディスプレイに、行動種別「歯磨き」、強度「３分」、および報酬「アニメ再生」を提示させてよい。
【０１１５】
また、情報処理装置２０は、歯ブラシ型の情報処理端末１０により収集された加速度情報に基づいて、ユーザＵ３の歯磨き不足が改善されたと判定した場合には、洗面台型である制御対象３０に報酬に対応するアニメの再生を行わせることができる。
【０１１６】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、アニメを見たいという、特に子供のユーザの心理に訴えることで、ユーザの健康改善を促進することが可能となる。
【０１１７】
＜＜１．１２．第７の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第７の実施例について説明する。第７の実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、算出した健康指標に基づいて、ユーザのコミュニケーション不足を要改善項目に設定し、コミュニケーション不足が改善された場合に提供される報酬に、ペット型ロボットの発話頻度や言語学習機能の向上を決定してもよい。
【０１１８】
図１６は、本実施形態に係る第７の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、ペット型ロボットである情報処理端末１０により収集されたユーザＵ４の発話情報に基づいて、ユーザＵ４のコミュニケーション不足を要改善項目に設定してもよい。また、この際、情報処理装置２０は、ペット型ロボットである情報処理端末１０に発話を行わせないことで、暗示的に要改善項目を示してもよい。
【０１１９】
また、情報処理装置２０は、ペット型ロボットである情報処理端末１０により収集されたユーザＵ４の発話情報に基づいて、ユーザＵ４のコミュニケーション不足が改善されたと判定した場合には、情報処理端末１０にユーザＵ４の発話内容に応じた学習や合成音声を用いた出力を行わせることができる。
【０１２０】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、ペット型ロボットにより充実した発話を行わせたいというユーザの心理に訴えることで、例えば、家族間のコミュニケーション不足などを効果的に改善することが可能となる。
【０１２１】
＜＜１．１３．第８の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第８の実施例について説明する。第８の実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、算出した健康指標に基づいて、ユーザの活動量不足を要改善項目に設定し、報酬に、テーマパークなどにおける効率的なナビゲーションルートを決定してもよい。
【０１２２】
図１７は、本実施形態に係る第８の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、ユーザが所持する情報処理端末１０により収集された加速度情報やＧＰＳ情報に基づいて、ユーザの活動量不足を要改善項目に設定してよい。また、情報処理装置２０は、図１７に示すように、テーマパークにおけるナビゲーションを行うアプリケーションを制御し、ユーザインタフェースＵＩ４に、園内施設の推奨利用順序を提示させることができる。この際、情報処理装置２０は、上記の園内施設に係る混み具体や待ち時間の予測に基づいて上記の推奨利用順序を決定してもよい。
【０１２３】
このように、本実施例に係る情報処理装置２０によれば、より多くの園内施設を楽しみたいというユーザの心理に訴えることで、園内施設間の移動に伴うユーザの活動量を増加させることができる。
【０１２４】
＜＜１．１４．第９の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第９の実施例について説明する。第９の実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、算出した健康指標に基づいて、ユーザの咀嚼不足を要改善項目に設定し、咀嚼不足が改善された場合に提供される報酬に、ゲームアプリケーションにおける特典を決定してもよい。
【０１２５】
図１８は、本実施形態に係る第９の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、ネックバンド型ウェアラブルデバイスである情報処理端末１０により収集される加速度情報や角速度情報に基づいて、ユーザＵ５の咀嚼や嚥下を検出し、咀嚼回数を要改善項目に設定してよい。また、この際、情報処理装置２０は、ネックバンド型ウェアラブルデバイスである情報処理端末１０に、行動種別「噛む」、強度「３０回」、および報酬「経験値」を提示させてよい。
【０１２６】
また、情報処理装置２０は、ネックバンド型ウェアラブルデバイスである情報処理端末１０により収集される加速度情報や角速度情報に基づいて、ユーザＵ５の咀嚼不足が改善されたと判定した場合には、制御対象であるゲームアプリケーションに報酬に対応する経験値の付与を行わせることができる。
【０１２７】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、ゲームを有利に進めたいというユーザの心理に訴えることで、ユーザの健康改善を促進することが可能となる。
【０１２８】
＜＜１．１５．第１０の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第１０の実施例について説明する。第１０の実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、算出した健康指標に基づいて、ユーザの睡眠の質を要改善項目に設定し、睡眠の質が改善された場合に提供される報酬に、ゲームアプリケーションにおける特典を決定してもよい。
【０１２９】
図１９は、本実施形態に係る第１０の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、リストバンド型ウェアラブルデバイスである情報処理端末１０により収集された加速度情報に基づいて、ユーザＵ６の睡眠の質を要改善項目に設定してよい。また、この際、スマートフォン型の情報処理装置２０は、行動種別「寝る前のスマートフォン操作」、強度「１か月」、および報酬「ゲームの新しいステージがプレイ可能」を提示部２７０などに提示させてよい。
【０１３０】
情報処理装置２０は、収集された照度情報が閾値以下の暗さを示すことや、角速度情報がスマートフォン型の情報処理装置２０の向きが重力方向に対して直行することなどに基づいて、スマートフォンの操作有無を検出し、要改善項目の判定を行うことができる。また、情報処理装置２０は、１か月の間寝る目のスマートフォン操作が検知されなかったことに基づいて、制御対象であるゲームアプリケーションに新たなステージを解放させてよい。
【０１３１】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、新たなゲームを行いたいというユーザの心理に訴えることで、ユーザの健康改善を促進することが可能となる。
【０１３２】
＜＜１．１６．第１１の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第１１の実施例について説明する。第１１の実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、算出した健康指標に基づいて、ユーザの睡眠過多を要改善項目に設定し、睡眠過多が改善された場合に提供される報酬に、音楽の再生を決定してもよい。
【０１３３】
図２０は、本実施形態に係る第１１の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、リストバンド型ウェアラブルデバイスである情報処理端末１０により収集される加速度情報に基づいてユーザＵ７の二度寝行為を検出し、睡眠過多を要改善項目に設定してよい。また、この際、情報処理装置２０は、情報処理端末１０や制御対象３０などに、行動種別「二度寝を行わない」や、報酬「新たな音楽を再生する」を提示させてよい。
【０１３４】
また、情報処理装置２０は、リストバンド型ウェアラブルデバイスである情報処理端末１０により収集される加速度情報に基づいて、二度寝が改善されたと判定した場合には、制御対象３０に新たな音楽を再生させることができる。
【０１３５】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、音楽を好むユーザの心理に訴えることで、ユーザの健康改善を促進することが可能となる。
【０１３６】
＜＜１．１７．第１２の実施例＞＞
次に、本実施形態に係る第１２の実施例について説明する。第１２の実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、算出した健康指標に基づいて、ユーザの精神状態を要改善項目に設定し、精神状態が改善するための行動をユーザに提示させることができる。
【０１３７】
図２１は、本実施形態に係る第１２の実施例の概要について説明するための図である。本実施例に係る情報処理装置２０は、例えば、リストバンド型ウェアラブルデバイスである情報処理端末１０により収集された脳波情報に基づいてユーザのうつ状態を推定し、ユーザの精神状態を要改善項目に設定してもよい。また、この際、情報処理装置２０は、制御対象であるスケジュールアプリケーションから取得した情報に基づいて、ユーザの空き時間を推定し、ユーザインタフェースＵＩ５に、「映画の鑑賞」に係る新たな予定Ｓ１を追加したことを提示させてもよい。
【０１３８】
本実施例に係る情報処理装置２０によれば、予定を埋めることを好むユーザに対し、うつ状態を改善するための予定を推奨することで、ユーザの精神状態の改善に貢献することが可能となる。このように、本実施形態に係る情報処理装置２０は、要改善項目が改善された場合以外であっても、制御対象の動作制御を行うことで、ユーザの健康改善に貢献することが可能である。
【０１３９】
＜２．ハードウェア構成例＞
次に、本開示の一実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理装置２０に共通するハードウェア構成例について説明する。図２２は、本開示の一実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理装置２０のハードウェア構成例を示すブロック図である。図２２を参照すると、本開示に係る情報処理端末１０および情報処理装置２０は、例えば、ＣＰＵ８７１と、ＲＯＭ８７２と、ＲＡＭ８７３と、ホストバス８７４と、ブリッジ８７５と、外部バス８７６と、インタフェース８７７と、入力装置８７８と、出力装置８７９と、ストレージ８８０と、ドライブ８８１と、接続ポート８８２と、通信装置８８３と、を有する。なお、ここで示すハードウェア構成は一例であり、構成要素の一部が省略されてもよい。また、ここで示される構成要素以外の構成要素をさらに含んでもよい。
【０１４０】
（ＣＰＵ８７１）
ＣＰＵ８７１は、例えば、演算処理装置又は制御装置として機能し、ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３、ストレージ８８０、又はリムーバブル記録媒体９０１に記録された各種プログラムに基づいて各構成要素の動作全般又はその一部を制御する。
【０１４１】
（ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３）
ＲＯＭ８７２は、ＣＰＵ８７１に読み込まれるプログラムや演算に用いるデータ等を格納する手段である。ＲＡＭ８７３には、例えば、ＣＰＵ８７１に読み込まれるプログラムや、そのプログラムを実行する際に適宜変化する各種パラメータ等が一時的又は永続的に格納される。
【０１４２】
（ホストバス８７４、ブリッジ８７５、外部バス８７６、インタフェース８７７）
ＣＰＵ８７１、ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３は、例えば、高速なデータ伝送が可能なホストバス８７４を介して相互に接続される。一方、ホストバス８７４は、例えば、ブリッジ８７５を介して比較的データ伝送速度が低速な外部バス８７６に接続される。また、外部バス８７６は、インタフェース８７７を介して種々の構成要素と接続される。
【０１４３】
（入力装置８７８）
入力装置８７８には、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、及びレバー等が用いられる。さらに、入力装置８７８としては、赤外線やその他の電波を利用して制御信号を送信することが可能なリモートコントローラ（以下、リモコン）が用いられることもある。また、入力装置８７８には、マイクロフォンなどの音声入力装置が含まれる。
【０１４４】
（出力装置８７９）
出力装置８７９は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）、ＬＣＤ、又は有機ＥＬ等のディスプレイ装置、スピーカー、ヘッドホン等のオーディオ出力装置、プリンタ、携帯電話、又はファクシミリ等、取得した情報を利用者に対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置である。
【０１４５】
（ストレージ８８０）
ストレージ８８０は、各種のデータを格納するための装置である。ストレージ８８０としては、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等が用いられる。
【０１４６】
（ドライブ８８１）
ドライブ８８１は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９０１に記録された情報を読み出し、又はリムーバブル記録媒体９０１に情報を書き込む装置である。
【０１４７】
（リムーバブル記録媒体９０１）
リムーバブル記録媒体９０１は、例えば、ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）メディア、ＨＤ  ＤＶＤメディア、各種の半導体記憶メディア等である。もちろん、リムーバブル記録媒体９０１は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード、又は電子機器等であってもよい。
【０１４８】
（接続ポート８８２）
接続ポート８８２は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＲＳ−２３２Ｃポート、又は光オーディオ端子等のような外部接続機器９０２を接続するためのポートである。
【０１４９】
（外部接続機器９０２）
外部接続機器９０２は、例えば、プリンタ、携帯音楽プレーヤ、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、又はＩＣレコーダ等である。
【０１５０】
（通信装置８８３）
通信装置８８３は、ネットワークに接続するための通信デバイスであり、例えば、有線又は無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又はＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ）用の通信カード、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）用のルータ、又は各種通信用のモデム等である。
【０１５１】
＜３．まとめ＞
以上説明したように、本開示の一実施形態に係る情報処理装置２０は、収集されたセンサ情報に基づいてユーザの健康指標を算出することができる。また、情報処理装置２０は、算出した健康指標に基づいて要改善項目を設定し、当該要改善項目を改善する改善手段と、当該要改善項目が改善された場合に提供される報酬とを決定することができる。また、情報処理装置２０は、上記の改善手段および報酬の内容をユーザに提示させ、要改善項目が改善したと判定した場合には、制御対象に報酬を提供させることができる。係る構成によれば、健康状態の改善に係る行動変容をユーザにより効果的に促すことが可能となる。
【０１５２】
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１５３】
また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
【０１５４】
また、本明細書の情報処理装置２０の処理に係る各ステップは、必ずしもフローチャートに記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。例えば、情報処理装置２０の処理に係る各ステップは、フローチャートに記載された順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。
【０１５５】
なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
収集されるセンサ情報から算出される健康指標に基づいて設定された要改善項目に基づいて、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定し、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させる制御部、
を備え、
前記制御部は、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定し、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に前記報酬に対応する動作を行わせる、
情報処理装置。
（２）
前記娯楽は、ゲームを含み、
前記制御対象は、ゲームアプリケーションを含む、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記報酬は、前記ゲームアプリケーションにおける育成対象の強化に関する特典を含む、
前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記制御部は、他ユーザの前記健康指標にさらに基づいて前記報酬を決定する、
前記（２）または（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記制御部は、前記センサ情報から推定される前記ユーザの行動が前記健康指標に与える影響度を算出し、前記影響度に基づいて前記改善手段を決定する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（６）
前記改善手段は、行動種別および前記行動種別の強度を含み、
前記制御部は、前記影響度に基づいて前記行動種別または前記強度のうち少なくともいずれかを決定する、
前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記制御部は、前記ユーザが前記行動種別に対応する行動を行わなかったことに基づいて、前記改善手段または前記報酬のうち少なくともいずれかを変更する、
前記（６）に記載の情報処理装置。
（８）
前記制御部は、推定される前記ユーザの状況にさらに基づいて、前記改善手段または前記報酬のうち少なくともいずれかを決定する、
前記（１）〜（７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（９）
前記ユーザの状況は、前記ユーザのスケジュールまたは体調のうち少なくともいずれかを含む、
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記制御部は、決定した前記報酬に応じた前記制御対象を選択する、
前記（１）〜（９）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１１）
前記センサ情報に基づいて前記健康指標を算出する健康指標算出部、
をさらに備える、
前記（１）〜（１０）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１２）
前記健康指標は、複数の異なる項目を含み、
前記健康指標算出部は、前記複数の異なる項目のそれぞれの値に基づいて、前記要改善項目を設定する、
前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記健康指標算出部は、他ユーザの前記健康指標にさらに基づいて、前記要改善項目を設定する、前記（１１）または（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記センサ情報に基づいて前記ユーザの行動を推定する行動推定部、
をさらに備える、
前記（１）〜（１３）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１５）
前記行動推定部は、推定した前記ユーザの行動と前記健康指標とを関連付けて記憶させる、
前記（１４）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記ユーザの状況を推定する状況推定部、
をさらに備える、
前記（１）〜（１５）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１７）
前記制御部による制御に基づいて、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示する提示部、
をさらに備える、
前記（１）〜（１６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１８）
前記制御部による制御に基づいて、前記報酬に対応する動作を行う動作部、
をさらに備える、
前記（１）〜（１７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１９）
プロセッサが、収集されるセンサ情報に基づいて健康指標を算出することと、
前記健康指標に基づいて要改善項目を設定することと、
前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定することと、
前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させることと、
前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定することと、
前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、前記報酬に対応する動作を行うことと、
を含む、
情報処理方法。
（２０）
コンピュータを、
収集されるセンサ情報から算出される健康指標に基づいて設定された要改善項目に基づいて、前記要改善項目を改善する改善手段と前記要改善項目が改善された場合に供される娯楽に関する報酬とを決定し、前記改善手段および前記報酬の内容をユーザに対し提示させる制御部、
を備え、
前記制御部は、前記健康指標の変動に基づいて前記要改善項目が改善されたか否かを判定し、前記要改善項目が改善されたと判定したことに基づいて、制御対象に前記報酬に対応する動作を行わせる、
情報処理装置、
として機能させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０１５６】
１０      情報処理端末
１１０    センサ部
１２０    入力部
１３０    出力部
１４０    端末制御部
１５０    通信部
２０      情報処理装置
２１０    健康指標算出部
２２０    センサＤＢ
２３０    行動推定部
２４０    行動‐指標ＤＢ
２５０    状況推定部
２６０    制御部
２７０    提示部
２８０    動作部
３０      制御対象
【図１】
2018163558.tif 000004
【図２】
2018163558.tif 000005
【図３】
2018163558.tif 000006
【図４】
2018163558.tif 000007
【図５】
2018163558.tif 000008
【図６】
2018163558.tif 000009
【図７】
2018163558.tif 000010
【図８】
2018163558.tif 000011
【図９】
2018163558.tif 000012
【図１０】
2018163558.tif 000013
【図１１】
2018163558.tif 000014
【図１２】
2018163558.tif 000015
【図１３】
2018163558.tif 000016
【図１４】
2018163558.tif 000017
【図１５】
2018163558.tif 000018
【図１６】
2018163558.tif 000019
【図１７】
2018163558.tif 000020
【図１８】
2018163558.tif 000021
【図１９】
2018163558.tif 000022
【図２０】
2018163558.tif 000023
【図２１】
2018163558.tif 000024
【図２２】
2018163558.tif 000025
【国際調査報告】
2018163558.tif 000026
2018163558.tif 000027
2018163558.tif 000028
2018163558.tif 000029