(57)【要約】ネットワークを介して収集された眼科情報を有効に活用できる眼科情報処理システムを提供することを技術課題とする。ネットワークを介して、相互に通信可能なユーザ端末とサーバからなる眼科情報処理システムであって、前記ユーザ端末は、前記サーバによって作成されるデータベースの作成項目を指定する指定手段と、前記指定手段によって指定された前記作成項目を、前記ネットワークを介して前記サーバへ送信する第１送信手段と、を有し、前記サーバは、前記ユーザ端末から送信された前記作成項目を受信する受信手段と、前記作成項目に対応する前記データベースを作成する作成手段と、を有することを特徴とする。
2018181714.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して、相互に通信可能なユーザ端末とサーバからなる眼科情報処理システムであって、
前記ユーザ端末は、
前記サーバによって作成されるデータベースの作成項目を指定する指定手段と、
前記指定手段によって指定された前記作成項目を、前記ネットワークを介して前記サーバへ送信する第１送信手段と、を有し、
前記サーバは、
前記ユーザ端末から送信された前記作成項目を受信する受信手段と、
前記作成項目に対応する前記データベースを作成する作成手段と、
を有することを特徴とする眼科情報処理システム。
【請求項２】
前記サーバは、前記作成手段によって作成された前記データベースを、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末へ送信する第２送信手段をさらに備えることを特徴とする請求項１の眼科情報処理システム。
【請求項３】
前記ユーザ端末は、ユーザの操作を受け付ける操作手段を備え、
前記指定手段は、前記操作手段によって出力された操作信号に基づいて、前記作成項目を指定することを特徴とする請求項１または２の眼科情報処理システム。
【請求項４】
前記指定手段は、前記ユーザ端末から受信した医療情報に基づいて、自動で前記作成項目を指定することを特徴とする請求項１または２の眼科情報処理システム。
【請求項５】
前記ユーザ端末は、
患者の医療情報を取得する取得手段さらに備え、前記取得手段によって取得された前記医療情報を前記第１送信手段によって前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記ユーザ端末から送信された前記医療情報を前記受信手段によって受信し、
前記医療情報に基づいて前記データベースを作成することを特徴とする請求項１または２の眼科情報処理システム。
【請求項６】
前記サーバは、前記ユーザ端末から受信した前記医療情報の適否を判定する判定手段をさらに備え、
前記作成手段は、前記判定手段によって前記医療情報が適していると判定された場合、前記医療情報に基づいて前記データベースを更新し、前記判定手段によって前記医療情報が適していないと判定された場合、前記医療情報に基づく前記データベースの更新をしないことを特徴とする請求項４または５の眼科情報処理システム。
【請求項７】
前記ユーザ端末は、第１および第２の複数のユーザ端末であって、
前記サーバは、第１ユーザ端末によって取得された前記医療情報に関するレビュー情報を第２ユーザ端末から受信し、
前記判定手段は、前記レビュー情報に基づいて、前記医療情報の適否を判定することを特徴とする請求項６の眼科情報処理システム。
【請求項８】
前記ユーザ端末から送信される前記医療情報を正規化する正規化手段をさらに備え、
前記作成手段は、前記正規化手段によって正規化された前記医療情報に基づいて前記データベースを作成することを特徴とする請求項４〜７のいずれかの眼科情報処理システム。
【請求項９】
前記データベースに基づいて、被検眼の今後の網膜形状を予測する形状予測手段をさらに備えることを特徴とする請求項４〜８のいずれかの眼科情報処理システム。
【請求項１０】
前記形状予測手段は、機械学習によって訓練されたアルゴリズムを用いて前記網膜形状を予測することを特徴とする請求項９の眼科情報処理システム。
【請求項１１】
前記データベースは、正常眼の医療情報に基づく正常眼データベース、および疾病眼の医療情報に基づく疾病眼データベースのうち、少なくともいずれかであることを特徴とする請求項１の眼科情報処理システム。
【請求項１２】
前記医療情報は、被検眼の眼科検査情報、眼科診断情報、および被検眼情報の少なくともいずれかを含む眼科情報であることを特徴とする請求項４〜１０のいずれかの眼科情報処理システム。
【請求項１３】
前記作成項目は、患者の年齢、性別、人種、地域、検査日時および病名の少なくともいずれかであることを特徴とする請求項１〜１２のいずれかの眼科情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
被検眼の眼科情報を処理するための眼科情報処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、各医療施設の眼科装置で得られた検査データを、ネットワークを介してサーバに送信し、サーバにおいてデータ解析処理を行なった後、ネットワークを介して処理結果を各医療施設に送信する眼科情報システムが提案されている（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−０８１６０１号公報
【発明の概要】
【０００４】
しかしながら、従来の眼科情報処理システムにおいて、サーバによって各医療施設から収集された検査データを有効に活用できているとは言えなかった。
【０００５】
本開示は、従来の問題点に鑑み、ネットワークを介して収集された眼科情報を有効に活用できる眼科情報処理システムを提供することを技術課題とする。
【０００６】
上記課題を解決するために、本開示は以下のような構成を備えることを特徴とする。
【０００７】
ネットワークを介して、相互に通信可能なユーザ端末とサーバからなる眼科情報処理システムであって、前記ユーザ端末は、前記サーバによって作成されるデータベースの作成項目を指定する指定手段と、前記指定手段によって指定された前記作成項目を、前記ネットワークを介して前記サーバへ送信する第１送信手段と、を有し、前記サーバは、前記ユーザ端末から送信された前記作成項目を受信する受信手段と、前記作成項目に対応する前記データベースを作成する作成手段と、を有することを特徴とする。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施例に係る眼科情報処理システムの構成の一例を表す概略ブロック図である。
【図２】実施例に係る眼科情報処理システムの構成の一例を表す概略ブロック図である。
【図３】実施例に係る眼科情報処理システムの構成の一例を表す概略ブロック図である。
【図４】実施例に係る眼科情報処理システムの動作の一例を表すフローチャートである。
【図５】データベースを用いた画像解析結果の一例を示す図である。
【図６】実施例に係る眼科情報処理システムの利用方法の一例を示す模式図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本実施例に係る眼科情報処理システムは、例えば、眼科装置によって得られた被検眼の眼科情報を処理する。眼科情報処理システム１は、眼科情報処理サーバ２００と、ユーザ端末１００を含む（図１参照）。眼科情報処理サーバ２００は、複数のユーザ端末１００（ユーザ端末１００Ａ、ユーザ端末１００Ｂ、ユーザ端末１００Ｃなど）とネットワークを介して相互に通信可能に接続されている。ユーザ端末１００は、例えば、患者の医療情報を取得することができる。医療情報は、例えば、医療検査装置（例えば、各種眼科装置、ＣＴ、ＭＲＩ、体温計、体重計、血圧計など）によって取得される検査情報、医師の診断情報、または患者の投薬情報、病歴、年齢、性別、地域、人種等の患者情報を含む。
【００１０】
なお、医療情報には、患者の眼に関する眼科情報が含まれてもよい。眼科情報は、例えば、被検眼の眼科検査情報、眼科診断情報、被検眼情報等を含む。眼科検査情報は、例えば、眼科装置によって取得された画像データ、検査結果、検査（または撮影）が行われた日時（または季節）等である。画像データとしては、例えば、スリットランプにより取得された前眼部像や眼底像の画像データ、眼底カメラにより取得された眼底像や蛍光画像の画像データ、光干渉断層計により取得された前眼部や眼底の断層像や３次元画像の画像データ、スペキュラーマイクロスコープにより取得された角膜内皮画像の画像データ、ケラトメーターにより取得された角膜像の画像データ、超音波診断装置により取得された前眼部像や眼底像の画像データなどがある。眼科診断情報は、例えば、病名、病状などの眼科医による診断結果等である。被検眼情報は、例えば、眼軸長、視野角、眼圧、眼の左右情報等である。
【００１１】
ネットワークは、インターネット等の広域ネットワーク（Wide Area Network: WAN）Ｎを含んで構成される。本実施例においては、医療施設Ａ内に設置されたユーザ端末１００Ａは、ＬＡＮ（Local Area Network: LAN）によって相互に通信可能に院内サーバ１５０を介して、広域ネットワークＮに接続されている。ネットワークの一部又は全部は、有線通信回線であっても無線通信回線であってもよい。なお、ネットワークはこのような形態に限定されるものではなく、各ユーザ端末と眼科情報処理サーバとの間における双方向通信が可能であればよい。
【００１２】
ユーザ端末１００は、例えば、ユーザ（医師など）が各種医療情報を閲覧したり電子カルテを編集したりするために使用するコンピュータである。例えば、ユーザ端末１００Ａ、ユーザ端末１００Ｂ、ユーザ端末１００Ｃは、それぞれ異なる施設に配置され、異なるユーザに使用される。
【００１３】
院内サーバ１５０は、医療施設Ａ内における各種情報処理を司るコンピュータである。院内サーバ１５０は、例えば、電子カルテシステムなどの各種システムとして機能する。
【００１４】
眼科情報処理サーバ２００は、データセンタＤに設置されており、眼科情報処理システム１によるサービスを各ユーザ端末に提供する。
【００１５】
以下、眼科情報処理システム１の各構成を説明する。なお、院内サーバ１５０については、一般的なコンピュータを用いることができるので、その詳細な説明は省略する。また、ユーザ端末１００Ａ、１００Ｂ及び１００Ｃについては、その基本的な構成は同様であってよいので、ユーザ端末１００Ａについてのみ詳細に説明する。
【００１６】
｛ユーザ端末｝
ユーザ端末１００Ａは、例えば、制御部１０１と、通信部１０２と、記憶部１０３と、表示部１０４と、操作部１０６と、項目指定部１０７と、解析処理部１１０とを有する（図２参照）。
【００１７】
［制御部］
制御部１０１は、例えば、ユーザ端末１００Ａの各部を制御する。制御部１０１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭ等を備える。ＣＰＵは、ＲＯＭおよびＲＡＭ等の記憶装置に格納されているプログラムに基づいて、所定の制御処理や演算処理を実行する。
【００１８】
［通信部］
通信部１０２は、院内サーバ１５０との間でデータ通信を行う。例えば、通信部１０２は、院内サーバ１５０に向けてデータを送信する処理と、院内サーバ１５０から送信されたデータを受信する処理を行う。通信部１０２は、医療施設Ａ内に構築されたネットワークに準拠した構成を有し、例えばＬＡＮアダプタ等の通信機器を含む。なお、通信部１０２は、院内サーバ１５０を介さずに、直接ネットワークＮを介してサーバ２００と通信を行ってもよい。
【００１９】
［記憶部］
記憶部１０３は、ユーザ端末１００によって処理される各種データが記憶される。このデータには、例えば、眼科装置によって取得された被検眼の画像データが含まれる。記憶部１０３は、例えば、データの書き込み及び読み出しが可能な不揮発性の記憶装置である。例えば、データの書き込み及び読み出し処理は、制御部１０１によって実行される。
【００２０】
なお、記憶部１０３は、ユーザ端末１００として機能するコンピュータに接続された記憶装置であってもよい。また、記憶部１０３は、院内サーバ１５０に設けるようにしてもよい。記憶部１０３は、記憶されている情報をユーザ端末１００から任意のタイミングで読み出すことが可能であればよい。
【００２１】
［表示部］
表示部１０４は、例えば、各種の情報を表示する。表示部１０４は、例えば、液晶ディスプレイまたは有機ＥＬディスプレイ等である。表示部１０４に表示される情報としては、例えば、被検眼の画像、電子カルテ、または各種操作画面等である。これらを表示させるためのデータは、例えば制御部１０１の記憶装置に記憶されている。
【００２２】
［操作部］
操作部１０６は、指示入力や情報入力に用いられる。操作部１０６は、例えばキーボード、マウス、トラックボール、ジョイスティック、操作パネルなどの任意の操作デバイスである。操作部１０６は、眼科情報処理サーバ２００によってデータベースを作成する際に、ユーザが作成項目を入力するために用いられる。データベースについては後述する。
【００２３】
［項目指定部］
項目指定部１０７は、データベースの作成項目を指定する。作成項目は、例えば、病名、病状、年齢、性別、地域、人種等のいずれかを含む。項目指定部１０７は、例えば、ユーザが選択した作成項目を指定する。この場合、ユーザは、例えば表示部１０４に表示された作成項目の選択肢のうちの所望のものを、操作部１０６を用いて選択する。また、ユーザは、表示部１０４に表示された所定の入力欄に、操作部１０６を用いて所望の項目を入力してもよい。制御部１０１は、この選択内容や入力内容に対応するデータベース作成指示（ＤＢ作成指示）を眼科情報処理サーバ２００に送信する。
【００２４】
なお、項目指定部１０７は作成項目を自動で指定してもよい。この場合、例えば、サーバ２００は、ユーザ端末１００から送信された医療情報が該当する作成項目を指定する。例えば、項目指定部１０７は、診断情報に基づいて、被検眼の病名を作成項目として指定してもよい。また、患者情報に基づいて、年齢、性別、地域、人種等の作成項目が指定されてもよい。
【００２５】
［解析処理部］
解析処理部１１０は、例えば、医療検査装置により取得された画像データ等を含む医療情報に対して各種の解析処理を実行する。解析処理部１１０には、各解析処理を実行するためのプログラムが記憶されている。解析処理部１１０が実行する解析処理には、画像データに対して施される公知のあらゆる画像処理が含まれる。
【００２６】
｛眼科情報処理サーバ｝
眼科情報処理サーバ２００は、制御部２０１と、通信部２０２と、情報記憶部２１０と、解析処理部２２０、データベース記憶部２２３、更新処理部２２５等を有する（図３参照）。
【００２７】
［制御部］
制御部２０１は、例えば、眼科情報処理サーバ２００の各部を制御する。制御部２０１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭ等を備える。ＣＰＵは、ＲＯＭおよびＲＡＭ等の記憶装置に格納されているプログラムに基づいて、所定の制御処理や演算処理を実行する。
【００２８】
［通信部］
通信部２０２は、ネットワークＮを介して、ユーザ端末１００Ａ、１００Ｂ及び１００Ｃ（を含む複数のユーザー端末）のそれぞれとの間でデータ通信を行う。このデータ通信には、各ユーザ端末１００に向けてデータを送信する処理と、各ユーザ端末から送信されたデータを受信する処理とが含まれる。通信部２０２は、ネットワークＮに準拠した構成を有し、例えばモデム等の通信機器を含む。
【００２９】
［情報記憶部］
情報記憶部２１０は、例えば、各ユーザ端末１００から送信された多数の医療情報などを記憶する。例えば、年齢、性別、人種、疾病の異なる多数の患者の医療情報が記憶される。情報記憶部２１０に蓄積された多数の医療情報は、データベースの作成などに利用される。
【００３０】
［解析処理部］
解析処理部２２０は、画像データ等を含む医療情報に各種の解析処理を施す。解析処理部２２０は、例えば、医療情報に関連するデータベースをデータベース記憶部２２３から取得し、そのデータベースに基づいて医療情報の解析を行う。
【００３１】
［データベース作成部］
データベース作成部２２６は、例えば、ユーザ端末から受信したＤＢ作成指示に基づいてデータベースを作成する。データベース作成部２２６は、ＤＢ作成指示において指定された作成項目に関連する医療情報を情報記憶部２１０から収集し、データベースを作成する。例えば、データベース作成部２２６は、眼科装置により複数の被検眼について得られた複数の画像データに画像解析処理を施して複数の解析結果データを取得し、これら解析結果データを統計的に処理することでデータベースを生成する。データベースは、医療情報の解析などに利用される。
【００３２】
［データベース記憶部］
データベース記憶部２２３には、データベース作成部２２６によって作成されたデータベースが記憶されている。データベースには、複数の解析結果データの代表値（平均値、中央値等）、または、ばらつき情報（標準偏差、分散等）が含まれる。データベースの例として、正常眼の眼底の所定の層の厚さをデータベース化した正常眼データベース等がある。
【００３３】
［更新処理部］
更新処理部２２５は、眼科装置により得られた新たな医療情報に基づく解析情報に基づいて、データベース記憶部２２３に記憶されているデータベースを更新する。新たな医療情報又は解析情報は、例えば、通信部２０２を介して眼科情報処理サーバ２００に入力される。なお、新たな医療情報が入力される場合、解析処理部２２０が医療情報から解析情報を生成する。
【００３４】
更新処理部２２５は、現在のデータベースに新たな解析情報を反映させてもよいし、現在のデータベースを新たなデータベースで置換してもよい。
【００３５】
｛動作｝
眼科情報処理システム１の動作について説明する。以下ではユーザ端末１００Ａが処理を行う場合について説明しているが、任意のユーザ端末１００が同様の処理を行ってもよい。
【００３６】
［データベースのカスタマイズ］
まず、実施例に係る眼科情報処理システム１において、指定された作成項目に基づいてデータベースを作成する動作について説明する。図４は、データベースを作成するときのフローチャートである。なお、以下の例では、データベースを作成するための医療情報として、眼科情報を用いた場合を説明する。しかしながら、データベースの作成には眼科情報だけに限らず、その他の医療情報が用いられてもよい。
【００３７】
（ステップＳ１：作成項目の選択）
ユーザは、ユーザ端末１００Ａを用いてデータベースの作成項目を選択する。そのため、制御部１０１は、所定のユーザーインターフェイスを表示部１０４に表示させる。ユーザーインターフェイスは、例えば、作成項目のリスト表示、プルダウンメニュー表示、アイコン表示などである。ユーザは、ユーザーインターフェイス及び操作部１０６などを用いて、データベースの作成項目を選択する操作を行う。ユーザは、例えば、年齢、性別、地域、人種、病名、症状、撮影部位等をデータベースの作成項目として選択する。
【００３８】
（ステップＳ２：作成項目の指定）
項目指定部１０７は、操作部１０６によって受け付けたユーザの選択に基づき、データベースの作成項目を指定する。例えば、ユーザによって、年齢と病名が選択されると、項目指定部１０７は、作成項目として年齢と病名を指定する。
【００３９】
（ステップＳ３：作成指示の送信）
制御部１０１は、通信部１０２を制御して、ステップＳ２で指定された作成項目、およびユーザ端末を識別するための端末ＩＤなどを含むＤＢ作成指示を眼科情報処理サーバ２００に送信させる。
【００４０】
（ステップＳ４：作成指示の受信）
眼科情報処理サーバ２００の通信部２０２は、ユーザ端末１００Ａから送信されたＤＢ作成指示を受信する。
【００４１】
（ステップＳ５：データベースの作成）
眼科情報処理サーバ２００は、ユーザ端末１００Ａから受信したＤＢ作成指示に対応するデータベースを作成する。例えば、データベース作成部２２６は、ＤＢ作成指示において指定された作成項目に基づいて、情報記憶部２１０から該当する眼科情報を収集し、データベースを作成する。
【００４２】
（ステップＳ６：データベースの送信）
制御部２０１は、ステップＳ４で受信された端末ＩＤに基づいてユーザ端末１００のアドレス（ＩＰアドレス等）を取得する。ここで、眼科情報処理サーバ２００（例えば情報記憶部２１０）には、端末ＩＤとアドレスとを対応付けた情報があらかじめ記憶されており、制御部２０１はこの情報を参照して目的のアドレスを特定する。なお、端末ＩＤを参照する代わりに、ステップＳ３、Ｓ４の送受信処理で使用されたユーザ端末１００Ａのアドレスを返信先として用いるようにしてもよい。制御部２０１は、取得されたアドレスにデータベースを送信する。
【００４３】
（ステップＳ７：データベースの受信）
ユーザ端末１００の通信部１０２は、眼科情報処理サーバ２００から送信されたデータベースを受信する。
【００４４】
（ステップＳ８：データベースを用いた解析）
ユーザ端末１００Ａの制御部１０１は、通信部１０２が受信したデータベースを記憶部１０３に記憶させる。制御部１０１は、記憶部１０３に記憶されたデータベースを用いて、画像データの解析を行う。
【００４５】
例えば、制御部１０１は、疾病ごとに分類された眼科情報によって作成された疾病眼データベースを用いて解析を行うことができる。この場合、例えば、解析対象とする眼底画像において、各位置の疾病の種類とその確率を色分けして表現したカラーマップ画像を作成してもよい（図５参照）。ユーザは、このカラーマップ画像によって、被検眼の各部位においてどの疾病にかかっている可能性があるのかを容易に把握することができる。また、制御部１０１は、解析対象とする画像に基づいて、各疾病が発症している確率をグラフ化してもよい。
【００４６】
また、別の解析の例として、疾病のステージ（重症度）ごとのデータベースを作成した場合、制御部１０１は、画像データに基づいて、どのステージに該当するかを確率で表示してもよい。
【００４７】
（ステップＳ９：解析結果表示）
表示制御部１０５は、ステップＳ８の解析結果を表示部１０４に表示させる。
【００４８】
以上のように、本実施例の眼科情報処理システム１は、ネットワークによって収集された多数の眼科情報に基づいて、様々な項目に分類されたデータベースを作成できる。例えば、同じ疾病の眼に関する検査結果を収集してデータベースを作成することで病気におけるステージ分類などを行える。したがって、従来のように、被検眼が正常眼か否かだけでなく、病名または病気の進行具合などを診断する場合にも、過去に取得された眼科情報を有効に活用することができる。また、病名での分類だけでなく、年齢、性別、人種、地域等の患者情報に基づいてデータベースを分類することによって、より有効な情報を得ることができる。
【００４９】
また、以上のように、ユーザが操作部１０６等で入力した指示に応じてデータベースを作成されるため、データベース記憶部２２３には記憶されていない分類のデータベースであっても、情報記憶部２１０に蓄積された眼科情報からユーザが所望するデータベースをリアルタイムで作成することができる。例えば、ユーザは、様々なデータベースを作成することで医療の研究に役立てたり、各患者に適したデータベースを作成することで診断精度を向上させたりすることができる。
【００５０】
なお、以上の例では、ユーザが操作部１０６によってデータベースの作成項目を指定したが、これに限らない。例えば、項目指定部１０７が自動でデータベースの作成項目を指定してもよい。例えば、項目指定部１０７は、ユーザ端末１００から解析対象として送信された眼科情報に基づいて、関連性があると判断される項目を自動で指定し、データベースの作成を指示してもよい。例えば、項目指定部１０７は、被検眼の画像データを解析して得られた所見データに基づいて、該当する疾病のデータベースの作成項目を指定してもよい。また、項目指定部１０７は、患者の年齢、性別、人種、地域等の項目を指定することによってさらに分類されたデータベースの作成を指示してもよい。また、項目指定部１０７は、情報記憶部２１０に蓄積された多数の眼科情報の特徴に基づいて自動でデータベースの作成項目を指定してもよい。このように、項目指定部１０７が自動で作成項目を指定することによって、ユーザが作成項目を指定しなくとも、必要とされるデータベースが自動で利用可能となる。
【００５１】
なお、以上の実施例では、眼科情報処理サーバ２００からデータベースを受信（ダウンロード）して、ユーザ端末１００上で解析処理を行うものとしたが、眼科情報処理サーバ２００上で解析処理を行ってもよい。この場合、ユーザ端末１００は、眼科情報処理サーバ２００に解析対象とする眼科情報を送信し、眼科情報処理サーバ２００は、受信した眼科情報を解析処理して得られた解析結果をユーザ端末１００に送信する。
【００５２】
なお、眼科情報処理サーバ２００は、情報記憶部２１０において、指定された作成項目に関する眼科情報が少ない場合、データベースの作成をしなくてもよい。この場合、情報不足によりデータベースの作成ができない旨のエラー信号をユーザ端末１００に送信してもよい。ユーザ端末１００はエラー信号を受け取ると、表示部１０４にその旨を表示し、ユーザに報知してもよい。また、ユーザ端末１００は、足りない情報を眼科情報処理サーバ２００に送るように促すメッセージをユーザに通知してもよい。メッセージを受け取ったユーザは、不足している情報を眼科装置等によって取得し、積極的に眼科情報処理サーバ２００に送ることで、データベースが作成可能となり、眼科情報の活用が促される。
【００５３】
もちろん、眼科情報処理サーバ２００は、指定された作成項目に関する眼科情報が少ない場合であってもデータベースを作成してもよい。この場合は、データベース作成に用いたデータ数が少ない旨をユーザに警告してもよい。
【００５４】
［データベースの正規化］
なお、眼科情報処理サーバ２００は、正規化処理部２２２を備えてもよい（図３および図６参照）。例えば、各医療施設Ａ，Ｂ，Ｃにおいて、それぞれ異なるメーカの眼科装置が用いられているとする。この場合、眼科情報処理サーバ２００は、各医療施設のユーザ端末Ａ，Ｂ，Ｃから受信した眼科情報を正規化処理部２２２によって正規化し、正規化された眼科情報に基づいて正規化データベースＤＢ０を作成してもよい。これによって、装置に種類に依存しないデータベースを作成することができる。
【００５５】
例えば、ユーザ端末１００から眼科情報処理サーバ２００に眼科情報が送信される際に、ユーザ端末１００によって眼科情報に装置情報が付与される。正規化処理部２２２は、ユーザ端末１００によって付与された装置情報に基づいて、ユーザ端末１００から受信された眼科情報を各装置の仕様に応じて正規化する。また、データベースをユーザ端末１００に送信する際は、例えば、各ユーザ端末１００と装置情報が対応づけられた対応情報に基づいて、正規化データベースＤＢ０を各装置の仕様に対応するデータベースに変換する。これによって、各施設で異なるメーカの装置が使用されている場合であっても、眼科情報をデータベースとして共有し、施設間で有効に活用することができる。
【００５６】
［データベースの更新］
データベースを更新する処理について説明する。
【００５７】
眼科情報処理サーバ２００に新たな眼科情報が入力された場合、制御部２０１は、新たな眼科情報を更新処理部２５５に送る。更新処理部２５５は、新たな眼科情報に基づいて、データベース記憶部２２３に記憶されているデータベースを更新する。
【００５８】
データベース記憶部２２３には、眼科装置によって複数の被検眼について得られた複数の眼科情報に解析処理を施して得られた複数の解析情報を統計的に処理することによって生成されたデータベースが記憶されている。更新処理部２２５は、眼科装置によって得られた新たな画像データに基づく解析情報に基づいて、データベース記憶部２２３に記憶されているデータベースを更新する。
【００５９】
なお、眼科情報処理サーバ２００は、判定部２２１を備えてもよい（図３参照）。例えば、判定部２２１は、新たな眼科情報を受信した場合、データベース記憶部２２３に記憶されたデータベースと比較して、新たな眼科情報が適正なデータであるか判定してもよい。例えば、判定部２２１は、新たな眼科情報がデータベース記憶部２２３に記憶されたデータベースと著しく異なる場合、新たな眼科情報は適正ではないと判定し、データベースの更新に用いないようにしてもよい。これによって、検査ミス等による誤った眼科情報を受信した場合であっても、データベースの有効性が損なわれることを抑制できる。
【００６０】
また、判定部２２１は、レビュー情報に基づいて、眼科情報が適正なデータであるか否かを判定してもよい。例えば、眼科情報処理サーバ２００は、ある医療施設Ａで使用されるユーザ端末１００Ａによって送信された眼科情報を、別の医療施設Ｂで使用されるユーザ端末１００Ｂに送信し、眼科情報の有効性についてのレビュー情報を取得してもよい。例えば、制御部２０１は、ユーザ端末１００Ａから受信した検査データおよび診断結果を、ユーザ端末１００Ｂに送信する。ユーザ端末１００Ｂのユーザは、受信した検査データおよび診断結果についての適否を操作部１０６によって入力する。制御部１０１は、入力に基づくレビュー情報を通信部１０２によって眼科情報処理サーバ２００に送信する。判定部２２１は、ユーザ端末１００Ｂから受信したレビュー情報に基づいて、ユーザ端末１００Ａからの眼科情報の適否を判定する。このように、他の医療施設において眼科情報の有効性を確認することで、データベースの有効性が保証される。
【００６１】
［網膜構造の予測］
なお、解析処理部１１０、または解析処理部２２０は、特徴データベースを利用して網膜構造がどのように変化するかを予測してもよい。特徴データベースは、例えば、網膜の厚み情報だけでなく、疾患の特徴もデータベース化したものである。特徴データベースの作成には、例えば、機械学習が利用される。機械学習アルゴリズムとしては、例えば、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、ブースティング、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）等が挙げられる。予測された網膜構造を、ディープラーニングを用いて画像化する方法としては、例えば、ＤＣＧＡＮ（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）という手法が利用できる。例えば、解析処理部１１０，２２０は、フォローアップにおいて、過去の解析情報から機械学習（または単純な線形回帰）で予測した解析情報をもとにDCGANで網膜構造を画像化する。
【００６２】
また、眼科情報処理システム１は、体の他のパラメータから自動的に予測網膜構造をユーザに提示してもよい。例えば、眼以外の体の他のパラメータとの関連性をデータベース化し、体の他のパラメータに基づいて眼疾患のリスクを提示してもよい。例えば、血圧が高い患者に対して、糖尿病網膜症になった場合の予測網膜構造を提示するようにしてもよい。
【００６３】
なお、解析処理部１１０または解析処理部２２０は、統計的な解析（主成分分析や回帰分析）によって疾患の要因を解析してもよい。例えば、解析処理部１１０，２２０は、患者の年齢，性別等の情報、または画像解析によって得られた多数のパラメータの中から、どのパラメータが疾患との相関が強いかを自動で解析することによって、疾患の要因を解析してもよい。解析された要因は、疾患の研究等に役立つ可能性がある。
【符号の説明】
【００６４】
１    眼科情報処理システム
１００  ユーザ端末
１０１  制御部
１０２  通信部
１０３  記憶部
１０４  表示部
１０６  操作部
１０７    項目指定部
１１０    解析処理部
１５０    院内サーバ
２００    眼科情報処理サーバ
２０１    制御部
２０２    通信部
２１０    情報記憶部
２２０    解析処理部
２２１    判定部
２２２    正規化処理部
２２３    データベース記憶部
２２５    更新処理部
２２６    データベース作成部
Ａ，Ｂ，Ｃ  医療施設
Ｄ    データセンタ
Ｎ    ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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