(57)【要約】眼底の測定視野全体について設定された測定点について、様々な輝度で提示される視標への被検者２２の応答結果に対応した値を閾値ＳＶとして取得し、閾値検査結果ＳＨＲとして表示すると共にメモリ１３に格納することの出来る視野計２において、閾値検査結果ＳＨＲから、各測定点ＲＧに関する閾値ＳＶのパターン偏差ＰＤＶを求める手段１５、求められた各測定点ＲＧについてのパターン偏差ＰＤＶを確率変数で表したＰ値を求めて、Ｐ値別の測定点ＲＧを示す確率マップ画像ＭＡＰ４を生成する手段１５、確率マップ画像ＭＡＰ４において、Ｐ値が５％以下の測定点が所定数以上連続している点で、かつそのうちの所定数以上の点が１％以下の異常測定点群ＲＧから測定点を、次回以降検査測定点として１０点に達するまで選択する手段１６、次回以降検査測定点の選択は、異常測定点群のうち、パターン偏差ＰＤＶが良い測定点ＲＧから順に選択するように制御され、選択された次回以降検査測定点を格納するメモリ手段１３を有する。【選択図】    図８
2019021986.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検眼の眼底の測定視野全体について設定された第１の数の測定点について、被検者の様々な輝度で提示される視標への応答結果に対応した値を閾値として取得し、ディスプレイ上に閾値検査結果のマップ画像として表示すると共にメモリに格納することの出来る視野計において、
前記閾値検査結果から、各測定点に関する前記閾値のパターン偏差を求めるパターン偏差演算手段、
求められた各測定点についての前記パターン偏差を確率変数で表した際のＰ値を求めて、Ｐ値別の測定点を示すパターン偏差確率プロットの確率マップ画像を生成する確率マップ生成手段、
前記確率マップ画像において、Ｐ値が第１の所定値以下の前記測定点が所定数以上連続しており、かつそのうちの少なくとも１点が前記第１の所定値よりも小さな第２の所定値以下である異常測定点群の中から測定点を、次回以降検査測定点として前記第１の数よりも少ない所定点数に達するまで選択する測定点選択手段、
前記測定点選択手段による前記次回以降検査測定点の選択は、前記異常測定点群を構成する測定点（ＲＧ）のうち、前記パターン偏差が良い測定点から順に選択するように制御され、
前記測定点選択手段により選択された前記次回以降検査測定点を格納するメモリ手段、
を有する視野計。
【請求項２】
請求項１記載の視野計において、
該視野計は更に、  
前記被検眼についての識別符号を入力可能な入力手段を有し、
前記識別符号が前記入力手段に入力された場合に、当該識別符号に対応した被検眼についての次回以降検査測定点を前記メモリ手段から読み出して、出力手段に出力する再検査測定点出力手段を有することを特徴とする視野計。
【請求項３】
前記測定視野を網膜神経線維の走向に対応した形でセクター化したセクター図を格納するメモリ手段、
前記測定点選択手段は、該測定点選択手段による前記次回以降検査測定点の選択数が前記所定点数に満たない場合に、前記メモリ手段に格納されたセクター図を読み出して参照し、既に選択されている測定点が属するそれぞれの前記セクター内で、前記次回以降検査測定点を、前記異常測定点群を構成する測定点以外の測定点の中から、パターン偏差が悪い順に前記所定点数になるまで抽出するセクター内抽出手段を更に有する、
ことを特徴する請求項１記載の視野計。
【請求項４】
前記所定点数は、１０点である、請求項１記載の視野計。
【請求項５】
前記測定点選択手段は、該測定点選択手段による前記次回以降検査測定点の選択数が前記所定点数に満たない場合に、前記異常測定点群に対して、前記パターン偏差確率プロットの確率マップ画像において距離の近い測定点を前記次回以降検査測定点として選択するマップ画像内選択手段を更に有する、
ことを特徴とする請求項１又は３記載の視野計。
【請求項６】
前記測定点選択手段は、
前記確率マップ画像において、Ｐ値が５％以下の前記測定点が所定数以上連続しており、かつそのうちの少なくとも１点が１％以下である異常測定点群の中から測定点を、次回以降検査測定点として選択する、
ことを特徴とする請求項１記載の視野計。
【請求項７】
前記測定点選択手段は、
前記確率マップ画像において、Ｐ値が５％以下の前記測定点が三つ以上連続しており、かつそのうちの少なくとも１点が１％以下である異常測定点群の中から測定点を、次回以降検査測定点として選択する、
ことを特徴とする請求項６記載の視野計。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、緑内障性視神経症等に伴う視野異常の進行を、被検者の負担を減らしつつ、短期間に検出することの出来る、視野計に関する。
【背景技術】
【０００２】
視野検査（閾値検査）では、網膜各部位における光刺激に対する感度を得ることが出来るので、緑内障において、この感度の経時変化を確認することで疾患の進行を判定することが出来る。【０００３】
視野検査は、被検者がある一点を固視したまま、その周囲に設定される測定点に次々と提示される様々な輝度の光点に対して、見えたか否かを応答する検査である。通常よく行われる視野検査は、検査のための測定点が５４〜７６点配置され、片眼で３分から１５分程度かかるため、被検者に対して非常に負荷の大きい検査である。【０００４】
視野検査の主な対象症例である緑内障は、進行性の網膜神経節細胞の消失とそれに対応した視野異常である緑内障性視神経症である。従って、視野異常の進行の有無とその程度をできるだけ早く検出して適切な治療を実施することが必要になる。【０００５】
しかし、視野検査は上記の通り負荷が大きいことから、通常ではおおよそ半年に1度の頻度で検査が実施される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、これでは迅速な視野異常の進行の判定が困難となり、適切な治療のタイミングを失ってしまう可能性がある。【０００７】
本発明は、被検者の負担を抑えつつ、短期間で視野異常の進行の適切な判定が可能な視野計を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の第１の観点は、被検眼（２２ａ）の眼底の測定視野全体について設定された第１の数（５４点又は７６点など）の測定点について、被検者（２２）の様々な輝度で提示される視標への応答結果に対応した値を閾値（ＳＶ）として取得し、ディスプレイ（２０）上に閾値検査結果（ＳＨＲ）のマップ画像（ＭＡＰ１）として表示すると共にメモリ（１３）に格納することの出来る視野計（２）において、
前記閾値検査結果（ＳＨＲ）から、各測定点（ＲＧ）に関する前記閾値（ＳＶ）のパターン偏差（ＰＤＶ）を求めるパターン偏差演算手段（１５）、
求められた各測定点（ＲＧ）についての前記パターン偏差（ＰＤＶ）を確率変数で表した際のＰ値を求めて、Ｐ値別の測定点（ＲＧ）を示すパターン偏差確率プロット（ＰＤＰ）の確率マップ画像（ＭＡＰ４）を生成する確率マップ生成手段（１５）、
前記確率マップ画像（ＭＡＰ４）において、Ｐ値が第１の所定値（５％）以下の前記測定点（ＲＧ）が所定数（３個）以上連続しており、かつそのうちの少なくとも１点が前記第１の所定値（５％）よりも小さな第２の所定値（１％）以下である異常測定点群の中から測定点（ＲＧ）を、次回以降検査測定点として前記第１の数よりも少ない所定点数（１０点）に達するまで選択する測定点選択手段（１６）、
前記測定点選択手段（１６）による前記次回以降検査測定点の選択は、前記異常測定点群を構成する測定点（ＲＧ）のうち、前記パターン偏差（ＰＤＶ）が良い測定点（ＲＧ）から順に選択するように制御され、
前記測定点選択手段（１６）により選択された前記次回以降検査測定点を格納するメモリ手段（１３）、
を有することを特徴とする。【０００９】
本発明の第２の観点は、視野計は更に、
前記被検眼（２２ａ）についての識別符号（ＩＤ等）を入力可能な入力手段（１９）を有し、
前記識別符号が前記入力手段（１９）に入力された場合に、当該識別符号に対応した被検眼（２２ａ）についての次回以降検査測定点を前記メモリ手段（１３）から読み出して、出力手段（２０）に出力する再検査測定点出力手段（１１）を有することを特徴とする。【００１０】
本発明の第３の観点は、前記測定視野を網膜神経線維の走向に対応した形でセクター化（領域区分化）したセクター図（ＳＥＣ）を格納するメモリ手段（１３）、
前記測定点選択手段（１６）は、該測定点選択手段（１６）による前記次回以降検査測定点の選択数が前記所定点数に満たない場合に、前記メモリ手段（１３）に格納されたセクター図（ＳＥＣ）を読み出して参照し、既に選択されている測定点（ＲＧ）が属するそれぞれの前記セクター（ＳＣ１，ＳＣ２，ＳＣ３，ＳＣ４，ＳＣ５、ＳＣ６）内で、前記次回以降検査測定点を、前記異常測定点群を構成する測定点（ＲＧ）以外の測定点（ＲＧ）の中から、パターン偏差が悪い順に前記所定点数になるまで抽出するセクター内抽出手段（１６）を更に有する、
ことを特徴とする。【００１１】
本発明の第４の観点は、前記所定点数は、１０点であることを特徴とする。【００１２】
本発明の第５の観点は、前記測定点選択手段（１６）は、該測定点選択手段（１６）による前記次回以降検査測定点の選択数が前記所定点数に満たない場合に、前記異常測定点群に対して、前記パターン偏差確率プロット（ＰＤＰ）の確率マップ画像（ＭＡＰ４）において距離の近い測定点（ＲＧ）を前記次回以降検査測定点として選択するマップ画像内選択手段（１６）を更に有する、
ことを特徴とする。【００１３】
本発明の第６の観点は、前記測定点選択手段（１６）は、
前記確率マップ画像（ＡＭＰ４）において、Ｐ値が５％以下の前記測定点が所定数以上連続しており、かつそのうちの少なくとも１点が１％以下である異常測定点群の中から測定点を、次回以降検査測定点として選択する、
ことを特徴とする。【００１４】
本発明の第７の観点は、前記測定点選択手段（１６）は、
前記確率マップ画像（ＡＭＰ４）において、Ｐ値が５％以下の前記測定点が三つ以上連続しており、かつそのうちの少なくとも１点が１％以下である異常測定点群の中から測定点を、次回以降検査測定点として選択する、
ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、第１回目の視野検査を被検眼（２２ａ）の全視野について行って閾値検査結果（ＳＨＲ）を取得し、該閾値検査結果（ＳＨＲ）からパターン偏差確率プロット（ＰＤＰ）の確率マップ画像（ＭＡＰ４）を生成して、Ｐ値が第１の所定値（５％）以下の前記測定点（ＲＧ）が所定数（３個）以上連続しており、かつそのうちの少なくとも１点が前記第１の所定値（５％）よりも小さな第２の所定値（１％）以下である異常測定点群の中から測定点（ＲＧ）を、パターン偏差（ＰＤＶ）が良い測定点（ＲＧ）から順に所定点数（１０点）に達するまで選択して、次回以降検査測定点とする。これにより、最初に全視野に関する閾値検査を行うことで、Ｐ値が小さく、視野異常が進行していると思われる領域（ＲＧ）から、病変の程度が比較的軽くて（パターン偏差（ＰＤＶ）が良い）、これから病変が進行する可能性が高い領域（ＲＧ）、すなわち次回以降検査で閾値の経時的変化を判定しやすい領域（ＲＧ）を効果的に抽出する。そして、抽出された領域から次回以降検査測定点を選択してメモリ手段（１３）に次回以降検査測定点の情報として格納することができる。【００１６】
そして、次回の視野検査に際しては、メモリ手段（１３）に格納された次回以降検査測定点の情報を読み出し、当該測定点についてのみ被検者の被検眼（２２ａ）についての反応閾値の検査を行うことで、以後の視野検査を短期間かつ短時間で効率よく実施し、しかも通常より高頻度（例えば、１つの検査点について、通常なら１回の検査であるが、例えば３回行って検査精度を増加させる。）で実施することが可能となる。【００１７】
これにより、従来よりも早く、短期間で緑内障などの病変の進行判定が可能となり、また、検査測定点が少なくなることから、被検者の負担が軽くなり、また各検査点をより詳細（高頻度）に検査することで、検査結果のバラツキの取得や、より早期の進行判定が可能となる。【００１８】
また、パターン偏差確率プロット（ＰＤＰ）の確率マップ画像（ＭＡＰ４）からだけでは所定点数（１０点）の次回以降検査測定点が選択できない場合には、視野異常の程度がそれほど大きくないものと判断される。従って、網膜神経線維の走向に対応した形でセクター化したセクター図（ＳＥＣ）を参照して、既に選択されている測定点（ＲＧ）が属するそれぞれのセクター（ＳＣ１，ＳＣ２，ＳＣ３，ＳＣ４，ＳＣ５、ＳＣ６）内で、次回以降検査測定点を、前記異常測定点群ではない測定点の中からパターン偏差が悪い順（視野異常がそれほど大きくないなかで、より症状が重いと思われる順）から前記所定点数になるまで抽出することで、今後視野異常が進行しそうな網膜神経線維の走行方向に沿った形で、比較的病変の程度が重い領域（ＲＧ）を次回以降検査測定点として選択することが可能となり、以後の視野検査の精度を高めることが出来る。【００１９】
なお、括弧内の番号等は、図面における対応する要素を示す便宜的なものであり、従って、本記述は図面上の記載に限定拘束されるものではない。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】図１は、本発明が適用される視野計の一例を示す斜視図。
【図２】図２は、図１の視野計の制御部分の一例を示す制御ブロック図。
【図３】図３は、被検眼に対する視野検査の閾値検査結果のマップ画像。
【図４】図４は、被検眼に対する視野検査の閾値検査結果に対するトータル偏差のマップ画像。
【図５】図５は、被検眼に対する視野検査の閾値検査結果に対するパターン偏差のマップ画像。
【図６】図６は、被検眼に対する視野検査の閾値検査結果に対するパターン偏差確率プロットのマップ画像。
【図７】図７は、検査点セクターを示すマップ画像。
【図８】図８は、検査点抽出プログラムの一例を示すフローチャート。
【図９】図９は、トータル偏差とパターン偏差の関係を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、図面に基づき、本発明の実施例を説明する。
【００２２】
視野計２は、図１に示すように、全体が箱状に形成された本体３を有しており、本体３の前面３ａには、あご載せ５及びひたい当て６が設けられている。本体３の、図１右側には、応答スイッチ１が接続コード９を介して着脱自在に設けられており、更に、あご載せ５及びひたい当て６の前方、即ち図１紙面の奥方の本体３の内部には、視標が提示される半球状の視野ドーム７が設けられている。視野ドーム７は、図２に示す、本体３に内蔵された視野測定部１０により、視野測定用の視標（図示せず）が視野ドーム７内の任意の位置に自在に投影出来るように構成されている。
【００２３】
また、本体３の内部には、図２に示すように、視野計２の制御部８が設けられており、制御部８は、主制御部１１を有している。主制御部１１には、バス線１２を介してメモリ１３、前述の視野測定部１０、マップ画像作成部１５、検査点抽出部１６、キーボードなどの入力部１９、ディスプレイ２０などが接続している。なお、図２に示す制御部ブロック図は、本発明と関連の有る部分のみを表示しており、本発明と関連のない視野計２の他の構成部分の図示は行っていない。
【００２４】
視野計２は、以上のような構成を有するので、被検者２２の被検眼２２ａについてその視野を測定して、緑内障などの診断に利用する場合には、図２に示すように、被検者２２に対して、あご載せ５にあごを載せ、更に、ひたい部分をひたい当て６に押圧接触させて、被検者２２の被検眼２２ａを、所定の視野測定位置に配置するようにする。
【００２５】
この状態で、オペレータが入力部１９を介して視野計２に対して被検眼の視野測定動作の開始を指令すると、主制御部１１は、視野測定部１０に対して被検眼２２ａの視野の測定を指令し、これを受けて視野測定部１０は、公知の視野測定手法を用いて、視標（図示せず）を、視野ドーム７内の適宜な位置に順次提示してゆく。その結果、図３に示すように、測定座標系ＣＳ上の複数（例えば５４個又は７６個など、５０個以上）の測定点（図中、多数の正方形の領域ＲＧで表示。眼底の網膜の全領域（全視野）に対応して設定）について、被検者が反応を返すことの出来た視標の輝度の最低値が測定収集される。それらの値は閾値ＳＶ（ｄＢ）として取得され、ディスプレイ２０上に数値でマップ画像ＭＡＰ１として表示されると共に、メモリ１３に格納される。なお、閾値ＳＶの取得方法としては、被検者２２の様々な輝度で提示される視標への応答結果に対応した値を閾値として採用すればよく、上記した方法に限らず、多様な方法を取ることが出来、例えば、様々な輝度で提示された光点（視標）に対する被験者の応答を収集してその応答反応の結果から、閾値ＳＶ（ｄＢ）を推定する方法などもある。このマップ画像ＭＡＰ１は、前述した測定点に対応した複数（例えば５４個又は７６個など、５０個以上）の領域ＲＧから構成されている。図中、視野測定に使用する測定座標系ＣＳの原点ＺＰは、被検眼２２ａの黄斑部中心位置に対応する形で設定され、また、図中、閾値ＳＶが「＜０」の部分は、被検者の反応が無かった（視標を認識できなかった）点（領域）である。図３の場合、領域ＲＧｂに対応する測定点は、盲点に対応する測定点である。なお、閾値ＳＶが「０」と表示された領域ＲＧ（図示せず）は、被検者が０ｄＢの明るさの視標を認識したことを意味する。
【００２６】
なお、測定に際しては、被検者は視野ドーム７に提示された視標を被検眼２２ａを介して視認した場合には、応答スイッチ１を操作し、視認できなかった場合には、応答スイッチ１の操作は行わないので、応答スイッチ１の操作状態と、その際の視野ドーム７内の視標位置及び視標の輝度を関連付ける形で、視野測定部１０は、各測定点に関する測定結果を、図３に示すように取得してゆくことが出来る。図３の測定結果は、閾値ＳＶの数値が被検眼２２ａの反応閾値を表示することから、閾値検査結果ＳＨＲと呼ばれる。
【００２７】
こうして、被検眼１１ａに関する閾値検査結果ＳＨＲが得られたところで、主制御部１１は、マップ画像作成部１５に対して、得られた閾値検査結果ＳＨＲの各測定点に関して、トータル偏差及びパターン偏差を演算して、トータル偏差結果ＴＨＲ及びパターン偏差結果ＰＨＲを表示するように指令する。
【００２８】
マップ画像作成部１５は、トータル偏差結果ＴＨＲについては、メモリ１３から、視野測定の各測定点についての、正常閾値ＡＳＶ（多数の被検眼の測定結果の平均値の場合もあるが、各測定点における正常値と見なされる閾値であることから、被検眼の測定結果の中央値等の適切な値であってもよい）を読み出し、実測閾値ＳＶと正常閾値ＡＳＶの差をトータル偏差ＤＶ（ｄＢ）として求め、図４に示すように、当該各測定点について当該偏差ＤＶを眼底視野領域に対応する形で表示してマップ画像ＭＡＰ２を生成し、ディスプレイ２０に表示する。トータル偏差ＤＶは、図９に示す様に、正常閾値ＡＳＶで表される正常感度曲線ＮＳと、被検眼２２ａの測定結果としての実測閾値ＳＶとの差分である。
【００２９】
図４のトータル偏差結果ＴＨＲのマップ画像ＭＡＰ２において、トータル偏差ＤＶとして「０」が表示された領域ＲＧは、測定された閾値ＳＶと正常閾値ＡＳＶが等しい測定点であり、「１」や「２」等の正の数字が表示された領域ＲＧは、測定された閾値ＳＶの方が正常閾値ＡＳＶよりも感度が高い測定点であり、「−１」や「−２」等の負の数字が表示された領域ＲＧは、測定された閾値ＳＶの方が正常閾値ＡＳＶよりも感度が低い測定点である。得られた閾値検査結果ＳＨＲ及びトータル偏差結果ＴＨＲ及びそのマップ画像ＭＡＰ１，ＭＡＰ２は、メモリ１３内の被検眼２２ａに対応するＩＤデータが付された領域に、被検者２２の被検眼２２ａの測定データＭＤとしてそれぞれ格納される。
【００３０】
また、マップ画像作成部１５は、パターン偏差結果ＰＨＲについては、メモリ１３から、視野測定の各測定点（領域ＲＧ）についての被検眼２２ａの閾値ＳＶを読み出し、当該閾値ＳＶから演算推定される被検眼２２ａの感度レベルに対応する正常野視野パターンＧＳを、図９に示す様に、推定閾値ＰＳＶとして、公知の手法により各測定点（領域ＲＧ）について求める（推定閾値ＰＳＶは、被検眼２２ｓの測定結果に対応する形でメモリ１３内に、各測定点の感度レベル（閾値）に対応して正常閾値ＡＳＶを補正した形で格納している場合もある）。当該求められた各測定点（領域ＲＧ）についての推定閾値ＰＳＶと被検眼２２ａの実測閾値ＳＶとの差分が、パターン偏差ＰＤＶ（ｄＢ）である。つまりパターン偏差ＰＤＶとは、測閾値（視野計で測定された閾値）から被検査者の年齢に応じて補正した正常値データを引いた値を表示したトータル偏差から視野全体の沈下或いは上昇を補正して局所的な視野障害を示す数値ということになる。
【００３１】
これは実測された被検眼２２ａの閾値ＳＶが示す被検眼２２ａの感度低下又は上昇に対応した推定閾値ＰＳＶにより、視野全体の沈下あるいは上昇を補正することで、正常閾値ＡＳＶを用いるトータル偏差では分かりにくい、局所的な視野障害を検出するための処理である。マップ画像作成部１５は、測定された各測定点についての被検眼２２ａの閾値ＳＶと推定閾値ＰＳＶの差を、パターン偏差ＰＤＶとして演算して、図５に示すように、各測定点について眼底視野領域ＲＧに対応する形で表示してマップ画像ＭＡＰ３を生成し、ディスプレイ２０に表示する。図５のパターン偏差結果ＰＨＲのマップ画像ＭＡＰ３において、パターン偏差ＰＤＶとして「０」が表示された領域ＲＧは、測定された閾値ＳＶと推定閾値ＰＳＶが等しい測定点であり、「１」や「２」等の正の数字が表示された領域ＲＧは、測定された閾値ＳＶの方が推定閾値ＰＳＶよりも感度が高い測定点であり、「−１」や「−２」等の負の数字が表示された領域ＲＧは、測定された閾値ＳＶの方が推定閾値ＰＳＶよりも感度が低い測定点である。得られたパターン偏差結果ＰＨＲ及びそのマップ画像ＭＡＰ３は、メモリ１３内の被検眼２２ａに対応するＩＤデータが付された領域に、被検者２２の被検眼２２ａの測定データＭＤとして格納される。
【００３２】
こうして、被検眼２２ａに対する最初の視野測定が完了したところで、オペレータは入力部１９を介して、メモリ１３に格納された被検眼２２ａの閾値ＳＶのマップ画像ＭＡＰ１、トータル偏差結果ＴＨＲのマップ画像ＭＰ２及びパターン偏差結果ＰＨＲのマップ画像ＭＰ３に基づいて、２回目以降の視野測定に際して使用する検査点を抽出するように主制御部１１に対して指令する。これを受けて、主制御部１１は、検査点抽出部１６に対して、２回目以降の視野測定に際して使用する検査点を１０点抽出するよう指令する。
【００３３】
検査点抽出部１６は、メモリ１３から、検査点抽出プログラムＩＰＰを読み出し、該検査点抽出プログラムＩＰＰに基づいて２回目以降の視野測定に際して使用する検査点（次回以降検査測定点）の抽出を開始する。本発明は、通常の視野検査結果から、進行しそうな検査点のみについて、検査を短時間で効率よく実施し、しかも通常より高頻度（例えば、１件検査点について、通常なら１回の検査であるが、例えば３回行って検査精度を増加させる。）で実施することで、従来よりも早く緑内障などの病変の進行判定を可能とするためのものである。また、検査点が少なくなることから、前述したように各検査点をより詳細（高頻度）に検査することで、検査結果のバラツキの取得や、より早期の進行判定を可能とするものである。
【００３４】
例えば、５４〜７６点の検査結果から進行しそうな１０点を選択し、月に1回検査を実施して、半年で進行判定を実施することを目標とする。従って、検査点抽出プログラムＩＰＰは、２回目以降の視野検査で検査すべき検査点を、第1回目の通常の視野検査の測定点数（図３の場合、各被検眼２２ａについて７６点の測定点が設定されている）から、大幅に減少させた形で、例えば１０点で行うための効果的な測定点を、第1回目の通常の視野検査結果から抽出することを目的とするものである。
【００３５】
検査点抽出部１６は、検査点抽出プログラムＩＰＰに基づき、図８に示すように、ステップＳ１で、図５で求められ被検眼２２ａのパターン偏差結果ＰＨＲの各パターン偏差ＰＤＶを確率変数で表した際のＰ値（確率）を求め、ステップＳ２で、図６に示す様に、パターン偏差確率プロットＰＤＰからなるマップ画像ＭＡＰ４を生成し、ディスプレイ２０に表示する。パターン偏差確率プロットＰＤＰでは、各領域ＲＧ（測定点）についてＰ値がＰ＜５％、Ｐ＜２％、Ｐ＜１％、Ｐ＜０．５％の４段階で区分されており、Ｐ値が低いほど、閾値ＳＶの異常度が高い、従って緑内障性の視野異常の程度が進行しているものと判断される。なお、図６において、凡例で示す様に、Ｐ値の値に応じて各領域ＲＧ（測定点）が４段階でパターン化されており、Ｐ値が低いほど、各領域ＲＧ（測定点）が黒く塗り潰される形となっている。なお、Ｐ値が５％以上の場合は、閾値ＳＶの異常度が低いと判断されるので、図６では、一つの黒点で表示されている（４段階のクラス分けの対象外）。
【００３６】
こうしてパターン偏差確率プロットＰＤＰがマップ画像ＭＡＰ４で表示されたところで、検査点抽出プログラムＩＰＰのステップＳ３に入り、検査点抽出部１６は、マップ画像ＭＰ４のパターン偏差確率プロットＰＤＰにおいて、最周辺部の領域ＲＧを除いて、Ｐ＜５％の測定点が三つ以上隣接して存在し、かつそのうちの少なくとも１つの測定点がＰ＜１％である異常測定点群（領域ＲＧ群）を選択する。この選択基準は、Andersonの緑内障性視野異常の判定基準として公知の基準であるが、かならずしも当該判定基準を用いる必要は無く、Ｐ値が第１の所定値以下の測定点（領域ＲＧ）が所定数以上連続して存在しており、かつその中の少なくとも１点が、Ｐ値が第１の所定値より小さな第２の所定値以下である異常測定点群（領域ＲＧ群）を抽出選択する形で行うとよい。
【００３７】
図６の場合、Ｐ＜５％の点が三つ以上隣接して存在し、かつそのうち少なくとも１点がＰ＜１％である異常測定点群（領域ＲＧ群）は、Ｐ１〜Ｐ１８，Ｐ２１〜２３の２群存在する。なお、測定点（領域ＲＧ）Ｐ１９，Ｐ２０は、視野の最周辺部の領域ＲＧであることから、Ｐ＜５％であっても異常測定点群から除外される。従って、ステップＳ３では点Ｐ１〜Ｐ１８、Ｐ２１〜Ｐ２３の２つの異常測定点群が検査点候補として抽出される。
【００３８】
次に、検査点抽出プログラムＩＰＰのステップＳ４に入り、検査点抽出部１６は、抽出された２つの異常測定点群から、図５のパターン偏差結果ＰＨＲを参照して、パターン偏差ＰＤＶが高い（検査結果が良い）領域ＲＧから順に、次回の視野検査で測定する測定点を目標の検査点数に達するまで、順次抽出する。本実施例では、視野計に眼底に対応して設定されている５０点以上の測定点（領域ＲＧ）に対して、５分の１以下の１０点に達するまで抽出する。
【００３９】
ここで、パターン偏差ＰＤＶが高い順から領域ＲＧを抽出することは、領域ＲＧをパターン偏差ＰＤＶにおける成績が良い順に（しかしながら、ステップＳ３であるように、本来Ｐ値がＰ＜５％の点なので、視野異常は明瞭に存在する）、従って視野異常が少ない順に抽出することを意味する。これは、視野異常が存在する点（領域ＲＧ）のうち、未だ病変がそれほど進行していない可能性が高い点、従って、今後、視野異常の進行可能性が高いと判断される点を抽出することを意味し、短期間に視野異常を判定するためには、重要な点である。例えば、図５のパターン偏差結果ＰＨＲの点Ｐ８の領域ＲＧのパターン偏差ＰＤＶは、「−１８」であり、他の点Ｐ１〜Ｐ１８、Ｐ２１〜Ｐ２３と比して、かなりパターン偏差値ＰＤＶが小さいことがわかるが、こうした領域ＲＧは、被検眼２２ａの視野異常がかなり進行しているものと推定され、逆に、今後さらに、進行する（悪化する）程度は低く、当該領域ＲＧの閾値ＳＶを経時的に測定しても、その変化は小さく、短期的に視野異常を診断するという本発明の目的に適合しない可能性が高いものである。従って、こうした測定点Ｐ８は次回以降検査測定点として抽出選択することは好ましくないものである。
【００４０】
同様な意味から、ステップＳ４での測定点の抽出時に、図４のトータル偏差結果ＴＨＲを参照して、例えばトータル偏差ＤＶが、ＤＶ≦−２０（ｄＢ）（具体的な数値は適宜設定可）の領域ＲＧについても、暗点が深く、これ以上、病変の進行がしにくいであろう（従って、短期的に視野異常の進行を診断することが困難）と予測されることから、測定点の抽出処理工程から除外するようにしてもよい。
【００４１】
次に、検査点抽出部１６は検査点抽出プログラムＩＰＰのステップＳ５に入り、測定点（領域ＲＧ）の抽出目標検査点数が所定の点数（ここでは、１０点）に達したか否かを判定する。
【００４２】
ステップＳ４で１０点の測定点（領域ＲＧ）の抽出が完了している場合には、ステップＳ６に入り、抽出された測定点（領域ＲＧ）の座標をメモリ１３に次回の視野検査の際の測定点として格納する。
【００４３】
ステップＳ４での測定点（領域ＲＧ）の抽出が１０点未満（０点の場合も含む）の場合には、ステップＳ７に入り、不足する分を、既に抽出された測定点について、今度は網膜神経線維走向に関連付けられた測定点グループを示すセクター図ＳＥＣをメモリ１３から読み出し、該セクター図ＳＥＣを参照して、同一のセクターに含まれる測定点を、異常測定点群を除く検査点より、パターン偏差値ＰＤＶが低い（悪い）順から、測定点が１０点になるまで抽出する。
【００４４】
セクター図ＳＥＣは、図７に示す様に、測定座標系ＣＳの測定視野の各領域ＲＧ（測定点）を眼底の網膜神経線維の走向に対応した形でセクター化（領域区分化）したものであり、図７の場合には、眼底の網膜神経線維の走行方向に応じて６個の領域（セクターＳＣ１，ＳＣ２，ＳＣ３，ＳＣ４，ＳＣ５、ＳＣ６）に区分されている（盲点領域ＲＧｂを除く）。緑内障等の視野異常の病変は、網膜神経線維の走行方向に沿って進行する可能性が高いことから、ステップＳ４で既に抽出されている測定点（領域ＲＧ）が属するセクター内の測定点で、異常測定点群を除く検査点より、パターン偏差ＰＤＶが低い（悪い）順から、測定点が１０点になるまで抽出する。
【００４５】
ステップＳ４で測定点（領域ＲＧ）の抽出が１０点に満たない場合には、視野異常の程度がそれほど大きくないものと判断されるので、ステップＳ７では、今後視野異常が進行しそうな網膜神経線維の走行方向に沿った、従って既に抽出された測定点（領域ＲＧ）が属するセクター内の領域ＲＧで、異常測定点群を除く検査点より、パターン偏差ＰＤＶが低い（悪い）順に抽出することで、以後の視野検査に際して、視野異常の進行を適切に検出できる可能性が高くなる。
【００４６】
ステップＳ７でのセクター図ＳＥＣに沿った測定点の抽出が終了すると、検査点抽出部１６は、検査点抽出プログラムＩＰＰのステップＳ８で、測定点（領域ＲＧ）の抽出目標検査点数が所定の点数（ここでは、１０点）に達したか否かを判定する。
【００４７】
ステップＳ７で１０点の測定点（領域ＲＧ）の抽出が完了している場合には、ステップＳ６に入り、抽出された測定点（領域ＲＧ）の座標をメモリ１３に次回の視野検査の際の測定点として格納する。
【００４８】
ステップＳ７での測定点（領域ＲＧ）の抽出が１０点に満たない場合には、検査点抽出部１６は検査点抽出プログラムＩＰＰのステップＳ９に入り、既に抽出された測定点（領域ＲＧ）の近傍の領域ＲＧで、パターン偏差確率プロットＰＤＰのマップ画像ＭＰ４上で、該測定点（領域ＲＧ）に近い領域ＲＧの順に、測定点を該測定点が１０点になるまで選択抽出する。この際、複数の既に抽出された測定点のなかでは、パターン偏差ＰＤＶが低い（悪い）測定点の近傍の測定点（領域ＲＧ）を抽出すると、今後視野異常が進行する可能性が高い測定点を抽出することが可能となる。
【００４９】
こうして、ステップＳ９で、１０点の測定点（領域ＲＧ）の抽出が完了するとステップＳ６に入り、抽出された測定点（領域ＲＧ）の座標をメモリ１３に次回の視野検査の際の測定点として格納し、検査点抽出部１６による検査点の抽出処理は完了する。
【００５０】
検査点抽出部１６による、次回以降の視野検査の際に使用する測定点（領域ＲＧ）の所定数（本実施例では１０点）の抽出が完了すると、被検者に対する次回以降の視野検査は、例えば、１ヶ月毎に行われることとなる。この検査間隔は、通常の視野検査の場合の半年や１年に比して、大幅に短いが、次回以降の視野検査は、視野ドーム７内の全ての測定点（領域ＲＧ）について行うことは無く、図３の例えば７６点の測定点のうち、検査点抽出プログラムＩＰＰで抽出された、わずか１０点で行うことから、短期間に視野検査を繰り返し行っても被検者の負担も軽くすることができる。
【００５１】
２回目以降の視野検査の際には、被検者のＩＤ等の識別符号を入力部１９から入力することで、メモリ１３に格納されている当該被検者の被検眼２２ａについての第１回目の視野検査の測定結果から検査点抽出プログラムＩＰＰにより抽出された所定の点数（ここでは、１０点）の測定点（領域ＲＧ）（次回以降検査測定点）を読み出して再検査点としてディスプレイ２０や図示しないプリンタなどの出力手段に出力することで、検査者は、直ちに、当該再検査点についてのみ、視野ドーム７内に視標を提示して当該再検査点について閾値ＳＶを測定する。なお、再検査点の視標の提示による再検査は、視野測定部１０が、自動的に当該再検査点に視標を順次提示して、閾値ＳＶを取得するように構成することも出来る。
【００５２】
即ち、第１回目の視野検査では、通常通りの視野の全領域ＲＧについて、検査を行う必要があるが、本発明により、当該視野検査の結果から、パターン偏差結果ＰＨＲを求め、更に、該パターン偏差結果ＰＨＲを構成する各パターン偏差ＰＤＶを確率変数で表した際のＰ値（確率）を求め、図６に示すパターン偏差確率プロットＰＤＰを作成し、それらの値から視野異常が進行しそうな検査点を検査点抽出プログラムＩＰＰにより目標検査点数だけ抽出し、メモリ１３に次回の検査の際の測定点の情報として格納する。そして、次回の視野検査に際しては、主制御部１１はメモリ１３に格納された次回の視野検査の際の測定点の情報を読み出し、当該測定点についてのみ被検者の被検眼２２ａについての反応閾値の検査をおこなう。これにより、以後の視野検査を短期間かつ短時間で効率よく実施し、しかも通常より高頻度（例えば、１つの検査点について、通常なら１回の検査であるが、例えば３回行って検査精度を増加させる。）で実施することが可能となる。
【００５３】
これにより、従来よりも早く緑内障などの病変の進行判定が可能となり、また、検査点が少なくなることから、各検査点をより詳細（高頻度）に検査することが出来、検査結果のバラツキの取得や、より早期の進行判定が可能となる。
【００５４】
本発明の視野検査は検査点が少ないため、一部の眼底視野領域に検査点が集中する場合が考えられる。その場合、被験者がある一部の領域に視標が出ることを予測し、そこに意識を集中させてしまうことで、固視状態が悪くなったり、通常の視野検査と異なる結果が導かれてしまったりすることが考えられる。このように、一部の領域に検査点が集中してしまった場合、検査点が存在しない領域に、検査点ではないが、検査点の検査時と同様の光点（通常の検査よりも少し明るい輝度に設定した方が良い）をダミー視標として提示することにより、被験者がある一部の領域に意識を集中させることなく、通常の視野検査と同様の結果を導くことが可能となる。
【００５５】
また、検査点選択の結果、一部の領域に検査点が集中した場合、例えば、全視野領域を４つの象限に分割し、検査点がある象限に集中し、検査点の無い象限が存在するような場合、検査点の無い象限にダミー視標をある確率で提示すること等も考えられる。
【符号の説明】
【００５６】
２……視野計
１１……出力手段（ディスプレイ）
１３……メモリ手段（メモリ）
１５……パターン偏差演算手段、確率マップ生成手段（マップ画像作成部）
１６……測定点選択手段、セクター内抽出手段、マップ画像内選択手段（検査点抽出部）
１９……入力手段（入力部）
２０……ディスプレイ
２２……被検者
２２ａ……被検眼
ＲＧ……測定点（領域）
ＳＣ１，ＳＣ２，ＳＣ３，ＳＣ４，ＳＣ５、ＳＣ６……セクター
ＳＶ……閾値
ＰＤＰ……パターン偏差確率プロット
ＰＤＶ……パターン偏差
ＳＥＣ……セクター図
ＳＨＲ……閾値検査結果
ＭＡＰ１，ＭＡＰ２、ＭＡＰ３、ＭＡＰ４…マップ画像
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【国際調査報告】
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