(57)【要約】  体温計測装置（１）は、熱抵抗体（１１５）、並びに該熱抵抗体（１１５）を挟むように配置され、連続的に温度データを検出する一対の温度センサ（１１１，１１２）、及び、熱抵抗体（１１６）、並びに該熱抵抗体（１１６）を挟むように配置され、連続的に温度データを検出する一対の温度センサ（１１３，１１４）を有する温度検出部（１１）と、温度検出部（１１）が熱的に平衡状態であるか否かを判定する平衡状態判定部（５１１）と、温度検出部（１１）が熱的平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データ、及び熱抵抗体（１１５，１１６）の熱抵抗値に基づいて体温データを取得する体温取得部（５１３）とを備える。
2018199058.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
熱抵抗体、及び該熱抵抗体を挟むように配置され、連続的に温度データを検出する複数の温度センサを有する温度検出部と、
前記温度検出部が熱的に平衡状態であるか否かを判定する平衡状態判定手段と、
前記平衡状態判定手段により前記温度検出部が熱的平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データ、及び前記熱抵抗体の熱抵抗値に基づいて体温データを取得する体温取得手段と、を備えることを特徴とする体温計測装置。
【請求項２】
前記体温取得手段は、検出された温度データに基づいて体温データ候補を求め、該体温データ候補をクラスタ化し、前記温度検出部が熱的に非平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データから求められた体温データ候補を含まないクラスタに属する体温データ候補から体温データを取得することを特徴とする請求項１に記載の体温計測装置。
【請求項３】
使用者の個人特性情報を取得する取得手段と、
個人特性と平熱範囲とを対応付けて記憶する記憶手段と、
前記取得手段により取得された使用者の個人特性情報、及び、個人特性と対応付けて前記記憶手段に記憶されている平熱範囲に基づいて、当該使用者の平熱範囲を設定する設定手段と、
体温データが、前記設定手段により設定された平熱範囲内か否かを判別する判別手段と、を備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の体温計測装置。
【請求項４】
前記設定手段は、一日の時刻と対応付けて使用者の平熱範囲を設定することを特徴とする請求項３に記載の体温計測装置。
【請求項５】
前記設定手段は、取得された使用者の体温データを学習し、学習した学習値を考慮して使用者の平熱範囲を設定することを特徴とする請求項３又は４に記載の体温計測装置。
【請求項６】
体温データが平熱範囲外となった場合に、使用者及び／又は管理者に対して、体温データが平熱範囲外となった旨を報知する報知手段をさらに備えることを特徴とする請求項３〜５のいずれか１項に記載の体温計測装置。
【請求項７】
体温データが所定の疾病管理条件を満足した場合に、使用者及び／又は管理者に対して、体温データが所定の疾病管理条件を満足した旨を報知する報知手段をさらに備えることを特徴とする請求項３〜６のいずれか１項に記載の体温計測装置。
【請求項８】
報知手段は、所定時間以上、体温データが取得されない場合に計測異常である旨を報知することを特徴とする請求項６又は７に記載の体温計測装置。
【請求項９】
体温データに加えて、他の生体情報を計測する生体情報計測手段をさらに備え、
前記報知手段は、体温データ及び前記生体情報が所定の疾病管理条件を満足した場合に、使用者及び／又は管理者に対して、体温データ及び生体情報が所定の疾病管理条件を満足した旨を報知することを特徴とする請求項６〜８のいずれか１項に記載の体温計測装置。
【請求項１０】
熱抵抗体、及び該熱抵抗体に配置され、連続的に温度データを検出する複数の温度センサを有する温度検出部と、
前記温度検出部が熱的に平衡状態であるか否かを判定する平衡状態判定手段と、
前記平衡状態判定手段により前記温度検出部が熱的平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データ、及び前記熱抵抗体の物性値に基づいて体温データを取得する体温取得手段と、を備えることを特徴とする体温計測装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、体温計測装置に関し、特に、連続的に体温（深部体温）を計測する体温計測装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、連続的に体表温度を検出して体温（深部体温）を計測する技術が提案されている。例えば特許文献１には、時系列の体表温度データ（例えば、就寝中に測定した被測定者の体表温度データ）に基づいて口中温度等の体温を推定する装着式温度測定装置が開示されている。【０００３】
より具体的には、この装着式温度測定装置は、体表の温度を検出する体表温度検出部、外気に影響を受けた体表の温度を補助的に検出する補助体表温度検出部、及び外気温度を検出する外気温度検出部を有しており、予め測定した体表温度データ群と体温とを用いてＰＬＳ回帰分析によって逆演算モデルを構築する。そして、この装着式温度測定装置は、逆演算モデルを用いて、各温度検出部により検出された温度検出データを時系列に並べた温度データ群から体温を推定する。【０００４】
この装着式温度測定装置によれば、逆演算モデルを用いて体表温度データ群から体温を推定するため、例えば毎日の体温に基づいて被測定者の健康管理を行う場合でも容易に利用することができる。さらに、逆演算モデルを用いて、数時間に亘って計測した体表温度検出データから体温を推定するため、口中温度等の体温を直接計測した場合に比べて、計測の揺らぎの影響を抑制することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−１２８７８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、体表面温度は外気温などの外乱により大きく変動する。すなわち、例えば、暖かい室内から寒い屋外に移動した際など、急激な温度変化が生じた場合に、体表面温度は大きく変動する。【０００７】
これに対し、上述した装着式温度測定装置では、ＰＬＳ回帰分析により構築された逆演算モデルを用いて体温を推定しているが、原理的に外気温などの外乱の影響を正しく補正（補償）する機能を有していないため、外乱の影響を適切に排除することができないおそれがある。また、上述した装着式温度測定装置では、逆演算モデルを用いて、数時間に亘って計測した体表温度検出データから体温を推定するため、比較的短い時間（スパン）での発熱などを把握することが困難であったり、把握が遅れたりするおそれがある。【０００８】
本発明は、上記問題点を解消する為になされたものであり、外乱の影響を適切に排除することができ、かつ、より短い時間（スパン）で発熱を把握することが可能な体温計測装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明に係る体温計測装置は、熱抵抗体、及び該熱抵抗体を挟むように配置され、連続的に温度データを検出する複数の温度センサを有する温度検出部と、温度検出部が熱的に平衡状態であるか否かを判定する平衡状態判定手段と、平衡状態判定手段により温度検出部が熱的平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データ、及び熱抵抗体の熱抵抗値に基づいて体温データを取得する体温取得手段とを備えることを特徴とする。【００１０】
本発明に係る体温計測装置によれば、温度検出部（複数の温度センサ）が熱的に平衡状態（熱流量の変動がない状態）であるか否かが判定され、温度検出部が熱的平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データ、及び熱抵抗体の熱抵抗値に基づいて体温データが取得される。そのため、例えば、部屋の出入りなどに伴う雰囲気温度の急変など（外乱）により温度検出部が一時的に非平衡状態となったとしても、非平衡状態となったこと（非平衡状態であること）を把握して、不正確な温度データ（ノイズ）を取り除くことができる。また、このようにノイズ（非平衡状態での温度データ）を除去できるため、例えば時定数の大きなローパスフィルタなどを入れてデータをなまらせる必要がない。その結果、外乱の影響を適切に排除することができ、かつ、より短い時間（スパン）で発熱を把握することが可能となる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、外乱の影響を適切に排除することができ、かつ、より短い時間（スパン）で発熱を把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】第１実施形態に係る体温計測装置の機能構成を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態に係る体温計測装置が適用された病院内システムの全体構成を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態に係る体温計測装置を構成する温度検出部の構成を示す図である。
【図４】第１実施形態に係る体温計測装置による深部体温計測処理及び体温異常検知処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図５】平衡状態判定を行う前の体温データ候補（熱流補償計算結果）の一例を示す図である。
【図６】平衡状態判定を行った後の体温データ（熱流補償計算結果）の一例を示す図である。
【図７】第２実施形態に係る体温計測装置の機能構成を示すブロック図である。
【図８】第２実施形態に係る体温計測装置が適用された病院内システムの全体構成を示すブロック図である。
【図９】第２実施形態に係る体温計測装置による深部体温計測処理及び体温異常検知処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】統計処理（クラスタ化）を行う前の体温データ候補（熱流補償計算結果）の一例を示す図である。
【図１１】統計処理（クラスタ化）を行った後の体温データ候補（熱流補償計算の層別判定結果）の一例を示す図である。
【図１２】クラスタ化（層別判定）後、除去対象クラスタ（データ）を除去した後の体温データ（補償計算結果と体温計算値）の一例を示す図である。
【図１３】第３実施形態に係る体温計測装置の機能構成を示すブロック図である。
【図１４】第３実施形態に係る体温計測装置が適用された病院内システムの全体構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図中、同一又は相当部分には同一符号を用いることとする。また、各図において、同一要素には同一符号を付して重複する説明を省略する。
【００１４】
（第１実施形態）
まず、図１〜図３を併せて用いて、第１実施形態に係る体温計測装置１の構成について説明する。なお、ここでは、体温計測装置１を、例えば、病院内システム（電子カルテシステム６及び感染管理システム７）に適用した場合を例にして説明する。図１は、体温計測装置１の機能構成を示すブロック図である。図２は、体温計測装置１が適用された病院内システムの全体構成を示すブロック図である。図３は、体温計測装置１を構成する温度検出部１１の構成を示す図である。
【００１５】
体温計測装置１は、主として、体表面に貼り付けられて温度を検出する温度検出部（非加熱式の深部体温計）１１、及び温度検出部１１により検出された温度に基づいて深部体温を取得する温度情報処理ユニット５０を備えて構成されている。ここで、温度検出部１１は、主として、フレキシブル基板１１０と、２組のセンシング部１１ａ，１１ｂとを有して構成されている。また、温度情報処理ユニット５０は、主として、ＭＣＵ５１、無線通信モジュール５２、バッテリ５３、及び報知部５４を有して構成されている。以下、各構成要素について詳細に説明する。
【００１６】
温度検出部１１は、使用者の体表面に貼り付けられて該使用者の体表面等の温度を検出する。上述したように、温度検出部１１は、２組のセンシング部１１ａ，１１ｂを有している。一方のセンシング部１１ａは、所定の熱抵抗値を有する熱抵抗体１１５と、例えば可撓性を有するフレキシブル基板（フィルム基板）１１０に実装され、熱抵抗体１１５を、その厚さ方向から挟むように配置された一対の温度センサ、すなわち、第１温度センサ１１１及び第２温度センサ１１２とを有して構成されている。なお、第１温度センサ１１１及び第２温度センサ１１２それぞれは、例えば、熱抵抗体１１５の中に埋め込まれていてもよい。
【００１７】
他方のセンシング部１１ｂは、熱抵抗体１１５と異なる熱抵抗値を有する熱抵抗体１１６と、フレキシブル基板（フィルム基板）１１０に実装され、熱抵抗体１１６を、その厚さ方向から挟むように配置された一対の温度センサ、すなわち、第３温度センサ１１３及び第４温度センサ１１４とを有して構成されている。なお、第３温度センサ１１３及び第４温度センサ１１４それぞれは、例えば、熱抵抗体１１６の中に埋め込まれていてもよい。また、２組のセンシング部１１ａ，１１ｂそれぞれは、第２温度センサ１１２を覆うように配置されたシート状の断熱部材１１７、及び、第４温度センサ１１４を覆うように配置されたシート状の断熱部材１１７をさらに有している。
【００１８】
熱抵抗体１１５，１１６は、例えば、所定の厚みを有する、矩形の薄いシート状に形成されている。なお、熱抵抗体１１５，１１６の形状は、矩形に限られることなく、例えば、円形などであってもよい。熱抵抗体１１５，１１６は、断熱性を有する素材、例えば、ポリエチレン発泡体やウレタン発泡体などによって形成される。また、熱抵抗体１１５，１１６は、体表面の形状や動きに沿うように、柔軟性を有している。ここで、断熱性及び柔軟性を考慮し、熱抵抗体１１５，１１６の厚みは、例えば、０．１ｍｍ〜数ｍｍ程度であることが好ましい。特に、熱抵抗体１１５の熱抵抗値は、熱抵抗体１１６の熱抵抗値と異なるように設定されている。なお、熱抵抗体１１５，１１６の熱抵抗値は、例えば、熱抵抗体の厚み等を変更することにより調節することができる。
【００１９】
異なる熱抵抗値を有する熱抵抗体１１５，１１６を用いた２組のセンシング部１１ａ，１１ｂを有しているため、すなわち、熱抵抗値が異なる２系統の熱流系が形成されるため、人体の熱抵抗ＲＢの項をキャンセルすることができ、人体の熱抵抗ＲＢが未知であっても体温（深部体温）を求めることができる。よって、人体の熱抵抗ＲＢを仮定するとなく深部体温を取得することができるため、各使用者の熱抵抗ＲＢが異なる場合であっても、深部体温をより精度よく取得することができる。なお、人体の熱抵抗ＲＢのキャンセル方法については後述する。
【００２０】
温度センサ１１１〜１１４としては、例えば、温度によって抵抗値が変化するサーミスタや測温抵抗体などが好適に用いられる。なお、温度センサ１１１〜１１４は、応答性を高める観点から、できるだけ熱容量が小さいことが好ましい。よって、温度センサ１１１〜１１４としては例えばチップサーミスタが好適に用いられる。４つの温度センサ１１１〜１１４それぞれは、プリント配線を介して、温度情報処理ユニット５０（ＭＣＵ５１）と電気的に接続されており、温度に応じた電気信号（電圧値）が温度情報処理ユニット５０（ＭＣＵ５１）で読み込まれる。
【００２１】
温度情報処理ユニット５０は、主として、ＭＣＵ（Ｍｉｃｒｏ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｕｎｉｔ）５１、無線通信モジュール５２、バッテリ５３、及び報知部５４等を有して構成されている。
【００２２】
上述したように、４つの温度センサ１１１〜１１４は、温度情報処理ユニット５０（ＭＣＵ５１）に接続されており、各温度センサ１１１〜１１４から出力された検出信号（温度データ）は温度情報処理ユニット５０（ＭＣＵ５１）に入力される。
【００２３】
温度情報処理ユニット５０は、一方のセンシング部１１ａを構成する熱抵抗体１１５の熱抵抗値、第１温度センサ１１１の検出温度、並びに第２温度センサ１１２の検出温度、及び、他方のセンシング部１１ｂを構成する熱抵抗体１１６の熱抵抗値、第３温度センサ１１３の検出温度、並びに第４の温度センサ１１４の検出温度に基づいて、体温（深部体温）を求める。なお、詳細については後述する。また、体温（深部体温）を求める際に、熱抵抗体１１５及び熱抵抗体１１６の熱抵抗値に代えて、例えば、熱抵抗体１１５及び熱抵抗体１１６の熱容量や、比熱、密度、形状などといった物性値を用いてもよい。
【００２４】
特に、温度情報処理ユニット５０は、外乱の影響を適切に排除することができ、かつ、より短い時間（スパン）で発熱を把握する機能を有している。そのため、温度情報処理ユニット５０は、平衡状態判定部５１１、体温取得部５１３、個人特性情報取得部５１４、平熱範囲設定部５１５、発熱判別部５１６、及び記憶部（メモリ）５１７を機能的に備えている。温度情報処理ユニット５０では、ＲＯＭ等に記憶されているプログラムがＭＣＵ５１によって実行されることにより、平衡状態判定部５１１、体温取得部５１３、個人特性情報取得部５１４、平熱範囲設定部５１５、発熱判別部５１６の機能が実現される。
【００２５】
平衡状態判定部５１１は、平衡状態判別式を用いて温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態（熱流量の変動がない状態）であるか否かを判定する。すなわち、平衡状態判定部５１１は、請求の範囲に記載の平衡状態判定手段として機能する。より具体的には、平衡状態判定部５１１は、次の平衡状態判別式（１）を用いて、温度検出部１１が熱的に平衡状態であるか否かを判定する。すなわち、第１温度センサ１１１により検出された温度データをＴ１、第２温度センサ１１２により検出された温度データをＴ２、第３温度センサ１１３により検出された温度データをＴ３、第４温度センサ１１４により検出された温度データをＴ４とした場合、平衡状態判定部５１１は、平衡状態判別式（１）が満足された場合には、温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態であると判定する。一方、平衡状態判定部５１１は、平衡状態判別式（１）が満足されない場合には、温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態ではない（非平衡状態である）と判定する。
Ｔ３−Ｔ４＞Ｔ１−Ｔ２，  Ｔ３＞Ｔ１  ・・・（１）
【００２６】
なお、病院内の気温Ｔａを例えば電子カルテシステム６（又は感染管理システム７）から取得できる場合には、次の平衡状態判別式（２）（３）（４）をさらに考慮して、温度検出部１１（４つの温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態であるか否かを判定してもよい。その場合、上記平衡状態判別式（１）に加えて、平衡状態判別式（２）（３）（４）が全て満足された場合には、温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態であると判定される。一方、いずれかの平衡状態判別式（１）〜（４）又はすべての平衡状態判別式（１）〜（４）が満足されない場合には、温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態ではない（非平衡状態である）と判定される。
ｄＴａ＞ｄＴ４  ・・・（２）
Ｋ（Ｔ１−Ｔ２）−（Ｔ３−Ｔ４）＞０（Ｔａ＞Ｔｂのとき）  ・・・（３）
Ｋ（Ｔ１−Ｔ２）−（Ｔ３−Ｔ４）≦０（Ｔａ≦Ｔｂのとき）  ・・・（４）
ただし、定数Ｋは２つの熱流における熱抵抗の比である。
【００２７】
さらに、上記平衡状態判別式（１）〜（４）に代えて（又は加えて）、次の平衡状態判別式（５）〜（８）を用いて温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態であるか否かを判定してもよい。その場合、次の平衡状態判別式（５）〜（８）のうち少なくともいずれか一つの平衡状態判別式が満足された場合には、温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態であると判定される。一方、次の平衡状態判別式（５）〜（８）がすべて満足されない場合には、温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態ではない（非平衡状態である）と判定される。
ΔＴ３＜ａ  ・・・（５）
（ただし、ａは、例えば、０．２（℃／ｍｉｎ）などの所定値である）
ΔＴ１＜ａ  ・・・（６）
（ただし、ａは、例えば、０．２（℃／ｍｉｎ）などの所定値である）
ΔＴ３＜ΔＴ４  ・・・（７）
ΔＴ１＜ΔＴ２  ・・・（８）
平衡状態判定部５１１による判定結果（温度検出部１１が熱的に平衡状態であるか否かの情報）は、体温取得部５１３に出力される。
【００２８】
体温取得部５１３は、予め記憶されている熱抵抗体１１５の熱抵抗値ＲｐＡ、第１温度センサ１１１の検出温度Ｔ１、並びに第２温度センサ１１２の検出温度Ｔ２、及び、予め記憶されている熱抵抗体１１６の熱抵抗値ＲｐＢ、第３温度センサ１１３の検出温度Ｔ３、並びに第４温度センサ１１４の検出温度Ｔ４に基づいて、体温データ（深部体温）を求める。特に、体温取得部５１３は、温度検出部１１が熱的平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データに基づいて体温データを取得する。すなわち、体温取得部５１３は、請求の範囲に記載の体温取得手段として機能する。
【００２９】
より具体的には、体温取得部５１３は、まず、検出された温度データに対して温度補償計算を行い、体温データ候補（又は補正値）を算出する。次に、体温取得部５１３は、熱的平衡状態の判定結果に基づいて、非平衡状態時に検出された温度データから求められた体温データ候補（又は補正値）を取り除き、正規の体温データを取得する。以下、より詳細に説明する。
【００３０】
体温取得部５１３は、次式（９）（１０）を用いて、熱抵抗体（熱抵抗）が異なる２つの系の熱流比較により、未知の熱抵抗ＲＢを消去し、当該未知の熱抵抗ＲＢを持つ使用者（人体）の体温データ候補Ｔｂを算出（推定）する。
ＩｐＡ＝（Ｔ１−Ｔ２）／ＲｐＡ＝（Ｔｂ−Ｔ１）／ＲＢ  ・・・（９）
ＩｐＢ＝（Ｔ３−Ｔ４）／ＲｐＢ＝（Ｔｂ−Ｔ３）／ＲＢ  ・・・（１０）
ただし、ＲｐＡ，ＲｐＢは、熱抵抗体１１５，１１６の熱抵抗（既知）である。
【００３１】
なお、使用者（人体）の熱抵抗ＲＢが既知の場合には、一方のセンシング部１１ａ（又は１１ｂ）により体温データ候補を算出（推定）可能である。より詳細には、人体の体温データ候補をＴｂ、第１温度センサ１１１の検出温度をＴ１、第２温度センサ１１２の検出温度をＴ２とし、人体深部から体表面までの等価的な熱抵抗をＲＢ、熱抵抗体１１５の厚さ方向の等価的な熱抵抗をＲｐＡとした場合、熱平衡状態に達した状態での体温データ候補Ｔｂは、次式（１１）のように表現することができる。
Ｔｂ＝Ｔ２＋｛ＲｐＡ／（ＲＢ＋ＲｐＡ）｝（Ｔ１−Ｔ２）  ・・・（１１）
【００３２】
よって、人体の熱抵抗ＲＢが既知の場合、又は人体の熱抵抗ＲＢとして例えば一般的な（標準的な）熱抵抗値を設定することにより、第1温度センサ１１１で検出された温度Ｔ１、及び第２温度センサ１１２で検出された温度Ｔ２から深部体温Ｔｂを求めることができる。
【００３３】
次に、体温取得部５１３は、上述した熱的平衡状態判定結果に基づき、熱的に非平衡状態にあるとき検出された温度データから求められた体温データ候補を取り除き、熱的に平衡状態にあるとき検出された温度データから求められた体温データ候補を正規の体温データとして取得する。ここで、平衡状態判定を行う前（すなわち、非平衡状態時に検出された温度データから求められた体温データ候補を取り除く前）の体温データ候補（熱流補償計算結果）の一例を図５に示す。また、平衡状態判定を行った後（すなわち、非平衡状態時に検出された温度データから求められた体温データ候補を取り除いた後）の体温データ（熱流補償計算結果）の一例を図６に示す。なお、図５，６の横軸は時刻であり、縦軸は温度（℃）である。図５及び図６に示されるように、温度検出部１１が非平衡状態にあるときに検出された温度データ（不正確な温度データ）から求められた体温データ候補（ノイズ）が取り除かれる。
【００３４】
体温取得部５１３により取得された体温データ（深部体温Ｔｂ）は、発熱判別部５１６、無線通信モジュール５２、及び記憶部５１７に出力される。
【００３５】
個人特定情報取得部５１４は、使用者の個人特性情報（例えば、年齢、性別、身長、体重など）を取得する。すなわち、個人特定情報取得部５１４は、請求の範囲に記載の取得手段として機能する。使用者の個人特性情報は、例えば、無線通信（無線通信機５及び無線通信モジュール５２）を介して、電子カルテシステム６などから取得することができる。また、例えばタッチパネル等の入力Ｉ／Ｆを備えておき、該入力Ｉ／Ｆから情報を入力する構成としてもよい。個人特定情報取得部５１４により取得された使用者の個人特性情報は、記憶部５１７に記憶され、必要に応じて平熱範囲設定部５１５に出力される。
【００３６】
平熱範囲設定部５１５は、使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）を設定する。すなわち、平熱範囲設定部５１５は、請求の範囲に記載の設定手段として機能する。より詳細には、平熱範囲設定部５１５は、一日の時刻と対応付けて（時刻ごとに）使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）を設定する。また、平熱範囲設定部５１５は、使用者の個人特性情報に基づいて、使用者と同じカテゴリに属する統計データから、該使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）を設定する。より具体的には、平熱範囲設定部５１５は、使用者と同じカテゴリ（例えば同じ年齢や性別）に属する人の統計データ（例えば、平均値Ａｖｅと標準偏差σ）から、例えば「Ａｖｅ±３σ」を平熱範囲（平熱の期待値範囲）として設定する。
【００３７】
ここで、上記統計データ（平均値と標準偏差）は、例えば、無線通信（無線通信機５及び無線通信モジュール５２）を介して、予め、電子カルテシステム６などから取得し、記憶部５１７に記憶しておく。なお、例えば、平熱範囲設定部５１５の機能を電子カルテシステム６側に持たせ、電子カルテシステム６側で使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）を設定する構成としてもよい。
【００３８】
さらに、平熱範囲設定部５１５は、過去に取得され、記憶部５１７に記憶されている使用者の体温データを学習し、学習した学習値を考慮して使用者の平熱範囲を設定（又は補正）することが好ましい。ところで、平熱は、通常、日内で１℃以上変動し、また、年齢や性別などの個人特性によっても異なり、さらに個人差もある。これに対し、本実施形態によれば、日内の変動、及び年齢や性別などの個人特性を考慮して平熱範囲（平熱の期待値範囲）が設定されるとともに、学習値（学習結果）を用いて個人差が補正される。なお、平熱範囲設定部５１５により設定された使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）は、発熱判別部５１６に出力される。
【００３９】
発熱判別部５１６は、体温が平熱範囲内か否か（体温異常か否か）を判別（検知）する。すなわち、発熱判別部５１６は、請求の範囲に記載の判別手段として機能する。発熱判別部５１６による判別結果（使用者の体温が平熱範囲内であるか否かの情報）は、報知部５４に出力される。
【００４０】
報知部５４は、例えば、ＬＣＤディスプレイやブザー（又はスピーカ）を有しており、体温データが平熱範囲外となった場合に、使用者及び／又は管理者（本実施形態では医師や看護師など）に対して、体温データが平熱範囲外となった旨を報知する。報知部５４は、体温が平熱範囲（Ａｖｅ±３σ）から外れた場合に、例えば、警告表示や警告音（アラームやビープ音）を出力する。すなわち、報知部５４は、請求の範囲に記載の報知手段として機能する。なお、報知部５４は、無線通信（無線通信モジュール５２及び無線通信機５）を介して、電子カルテシステム６に報知情報（警告情報）を送信することが好ましい。報知情報（警告情報）を受信した場合、電子カルテシステム６は、電気的に接続されている（看護師用）携帯端末８や（医師用）感染管理システム７に対して、警告表示や警告音（アラームやビープ音）の出力要求を行う。これにより、看護師や医師に対して、使用者（患者）の体温異常を認識させることができる。なお、報知部５４は、無線通信（無線通信モジュール５２及び無線通信機５）を介して、上記報知情報（警告情報）を、（看護師用）携帯端末８や（医師用）感染管理システム７に直接送信し、警告表示や警告音（アラームやビープ音）の出力要求を行うことも可能である。
【００４１】
また、報知部５４は、体温データが所定の疾病管理条件を満足した場合に、使用者及び／又は管理者（本実施形態では医師や看護師など）に対して、体温データが所定の疾病管理条件を満足した旨を報知する。例えば、報知部５４は、一定以上の体温や一定以上の体温上昇を検知した場合に、例えば、警告表示や警告音（アラームやビープ音）を出力する。また、この場合も、上述したように、無線通信（無線通信モジュール５２及び無線通信機５）を介して、電子カルテシステム６に報知情報（警告情報）を送信することが好ましい。
【００４２】
さらに、報知部５４は、所定時間以上、体温データを取得できない場合に計測異常である旨を報知する。例えば、報知部５４は、３０分以上、体温データを取得できない場合に、計測異常としてアラームを出力する。また、この場合も、上述したように、無線通信（無線通信モジュール５２及び無線通信機５）を介して、電子カルテシステム６に報知情報（警告情報）を送信することが好ましい。
【００４３】
無線通信モジュール５２は、取得された体温データや上述した報知情報（警告情報）を外部の無線通信機５（電子カルテシステム６）等に送信する。また、無線通信モジュール５２は、上述した使用者の個人特性情報、及び平熱範囲を設定するための統計データ（平均値と標準偏差）などを無線通信機５（電子カルテシステム６）から受信する。無線通信モジュール５２は、例えば、ＢＴ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））などを用いて上記情報を送受信する。
【００４４】
また、温度情報処理ユニット５０には、その内部に、薄型のバッテリ５３が収納さえている。バッテリ５３は、ＭＣＵ５１や無線通信モジュール５２などに電力を供給する。
【００４５】
次に、図４を参照しつつ、体温計測装置１の動作について説明する。図４は、体温計測装置１による深部体温計測処理及び体温異常検知処理の処理手順を示すフローチャートである。図４に示される処理は、主として温度情報処理ユニット５０によって、所定のタイミングで繰り返して実行される。
【００４６】
まず、ステップＳ１００では、各温度センサ１１１〜１１４により検出された温度データが読み込まれる。
【００４７】
次に、ステップＳ１０２では、読み込まれた温度データに対して、上記熱流補償計算式（９）（１０）を用いて熱流補償計算が実行され、体温データ候補が算出される（図５参照）。ねお、熱流補償計算については、上述したとおりであるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００４８】
続いて、ステップＳ１０４では、上述した平衡状態判別式（１）を用いて、温度検出部１１（温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態（熱流量が変動しない状態）であるか否かについての判断が行われる。ここで、熱的平衡状態であると判断される場合には、ステップＳ１０６に処理が移行する。一方、熱的平衡状態でないと判断されるときには、ステップＳ１０８に処理が移行する。
【００４９】
ステップＳ１０６では、ステップＳ１０２で算出された体温データ候補が正規の体温データとして取得され、出力される（図６参照）。その後、ステップＳ１１０に処理が移行する。一方、ステップＳ１０８では、ステップＳ１０２で算出された体温データ候補が除去（廃棄）される。その後、本処理から一旦抜ける。
【００５０】
ステップＳ１１０では、ステップＳ１０６で取得された体温データが表示される。
【００５１】
次に、ステップＳ１１２では、例えば、無線通信を介して、病院の電子カルテシステム６から、使用者の個人特性情報（例えば、年齢、性別、身長、体重など）が取得される。
【００５２】
続いて、ステップＳ１１４では、個人特性と対応付けて予め記憶されている平熱範囲（統計データ）から、使用者の個人特性とカテゴリ（例えば同じ年齢や性別など）が一致する個人特性と対応付けて記憶されている時刻毎の平熱範囲（平熱の期待値範囲）が取得される。
【００５３】
続くステップＳ１１６では、体温が、同時刻の平熱範囲内であるか否かについての判断が行われる。ここで、体温が平熱範囲内にある場合には、（例えば警告表示や警告音が出力されることなく）本処理から一旦抜ける。一方、体温が平熱範囲外にあるときには、ステップＳ１１８に処理が移行する。
【００５４】
ステップＳ１１８では、体温データが平熱範囲外にあることが通知される。すなわち、例えば、体温データが平熱範囲外にあることを示す警告表示や警告音が出力される。
【００５５】
以上、詳細に説明したように、本実施形態によれば、平衡状態判別式（１）を用いて温度検出部１１（４つの温度センサ１１１〜１１４）が熱的に平衡状態であるか否かが判定され、温度検出部１１が熱的平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データに基づいて体温データが取得される。そのため、例えば、部屋の出入りなどに伴う雰囲気温度の急変など（外乱）により温度検出部１１が一時的に非平衡状態となったとしても、非平衡状態となったこと（非平衡状態であること）を把握して、不正確な体温データ候補／温度データ（ノイズ）を取り除くことができる。また、このようにノイズ（非平衡状態での体温データ候補／温度データ）を除去できるため、例えば時定数の大きなローパスフィルタなどを入れてデータをなまらせる必要がない。その結果、外乱の影響を適切に排除することができ、かつ、より短い時間（スパン）で発熱を把握することが可能となる。
【００５６】
本実施形態によれば、使用者の個人特性情報（例えば、年齢、性別、身長、体重など）が取得され、取得された使用者の個人特性情報、及び、個人特性と対応付けて記憶されている平熱範囲（平熱の期待値範囲）に基づいて、当該使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）が設定される。すなわち、使用者の個人特性と合致する統計データから平熱範囲が個別に設定される。そして、体温データが、設定された平熱範囲内か否かが判別される。よって、例えば、平熱範囲から外れた発熱（体温異常）などを早期にかつ的確に検知することが可能となる。
【００５７】
本実施形態によれば、一日の時刻と対応付けて時刻ごとに使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）が設定される。そのため、例えば、体温の日内変動を考慮することができ、平熱範囲から外れた発熱をより的確に検知することが可能となる。その結果、例えば、昼夜を問わず、病院内において患者の発熱を正確にかつ早期に検知することができる。
【００５８】
本実施形態によれば、過去に取得された使用者の体温データが学習され、学習された学習値を考慮して使用者の平熱範囲（平熱の期待値範囲）が設定（又は補正）される。そのため、学習効果により、使用者ごとの平熱範囲の確からしさをより高めることが可能となる。
【００５９】
本実施形態によれば、体温データが平熱範囲外となった場合に、使用者及び／又は管理者（医師や看護師）に対して、体温データが平熱範囲外となった旨が報知される。そのため、体温データが平熱範囲外となったことが検知された際、その旨（発熱している旨）を使用者及び／又は管理者に認識させることが可能となる。その結果、例えば、昼夜を問わず、病院内において患者の発熱を正確にかつ早期に把握することができ、治療等の対策活動を早期に開始することが可能となる。特に、入院患者などの体温を連続して測定し、発熱アラームを通知したい場合、入院患者の舌下や腋下に体温計をその都度挿入するなどの特別な手間を必要とせず、入院患者の体幹部に貼り付けておくだけで長時間連続的に機能させることができる。
【００６０】
本実施形態によれば、体温データが所定の疾病管理条件を満足した場合に、使用者及び／又は管理者（医師や看護師）に対して、体温データが所定の疾病管理条件を満足した旨が報知される。そのため、例えば、一定以上の体温もしくは体温上昇を検知した際などに、その旨を使用者及び／又は管理者に認識させることが可能となる。
【００６１】
本実施形態によれば、所定時間（例えば３０分）以上、体温データが取得されない場合に計測異常である旨が報知される（例えば警告表示や警告音（アラーム）が出力される）。そのため、使用者（医師や看護師）等は、計測異常を早期に認識することができる。
【００６２】
（第２実施形態）
次に、図７，８を併せて用いて、第２実施形態に係る体温計測装置２について説明する。ここでは、上述した第１実施形態と同一・同様な構成については説明を簡略化又は省略し、異なる点を主に説明する。図７は、体温計測装置２の機能構成を示すブロック図である。図８は、体温計測装置２が適用された病院内システムの全体構成を示すブロック図である。なお、図７，８において第１実施形態と同一又は同等の構成要素については同一の符号が付されている。
【００６３】
体温計測装置２は、温度情報処理ユニット５０に代えて、温度情報処理ユニット５０Ｂを備えている点で、上述した第１実施形態に係る体温計測装置１と異なっている。また、温度情報処理ユニット５０Ｂは、体温取得部５１３に代えて体温取得部５１３Ｂを備えている点で、上述した第１実施形態に係る体温計測装置１と異なっている。なお、その他の構成は、上述した体温計測装置１と同一又は同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００６４】
体温取得部５１３Ｂは、まず、検出された温度データに基づいて取得した体温データ候補（又は補正値）を求め、該体温データ候補に対して統計処理（例えば、ｋ平均法やウォード法など）を施して、該体温データ候補をクラスタ化する。ここで、体温データ候補の求め方については上述した第１実施形態と同一であるので、ここでは詳細な説明を省略する。また、本実施形態では、統計処理にｋ平均法を用い、体温データ候補を３層にクラスタ化（層別化）した。
【００６５】
ここで、統計処理（クラスタ化）を行う前の体温データ候補（熱流補償計算結果）の一例を図１０に示す。また、統計処理（クラスタ化）を行った後の体温データ候補（熱流補償計算の層別判定結果）の一例を図１１に示す。なお、図１０，１１の横軸は時刻であり、縦軸は温度又は補正値（℃）である。
【００６６】
次に、体温取得部５１３Ｂは、温度検出部１１が熱的に非平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データから求められた体温データ候補を含まないクラスタ（すなわち、温度検出部１１が熱的に平衡状態にあるときに検出された温度データから求められた体温データ候補のみからなるクラスタ）に属する体温データ候補から体温データを取得する。なお、温度検出部１１が熱的に非平衡状態にあるか否かの判定方法については、上述したとおりであるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００６７】
ここで、クラスタ化（層別判定）後、除去対象クラスタ（データ）を除去した後の体温データ（補償計算結果と体温計算値）の一例を図１２に示す。なお、図１２の横軸は時刻であり、縦軸は温度（℃）である。
【００６８】
次に、図９を参照しつつ、体温計測装置２の動作について説明する。図９は、体温計測装置２による深部体温計測処理及び体温異常検知処理の処理手順を示すフローチャートである。図９に示される処理は、主として温度情報処理ユニット５０Ｂによって、所定のタイミングで繰り返して実行される。
【００６９】
まず、ステップＳ２００では、各温度センサ１１１〜１１４により検出された温度データが読み込まれる。
【００７０】
次に、ステップＳ２０２では、読み込まれた温度データに対して、上記熱流補償計算式（９）（１０）を用いて熱流補償計算が実行され、体温データ候補が算出される（図１０参照）。なお、体温データ候補の算出方法については上述したとおりであるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００７１】
続いて、ステップＳ２０４では、一定時間継続して計測（取得）された体温データ候補に対して、ｋ平均法を用いてクラスタ化（層別化）が行われる（図１１参照）。なお、クラスタ化の詳細については上述したとおりであるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００７２】
続いて、ステップＳ２０６では、上述した平衡状態判別式（１）を用いて、各クラスタ（層）それぞれが、有効なクラスタであるか否かについての判断が行われる。すなわち、熱的平衡状態にないときに検出された温度データから取得された体温データ候補を含まないクラスタであるか否かについての判断が行われる。ここで、有効なクラスタであると判断される場合には、ステップＳ２０８に処理が移行する。一方、有効なクラスタでないと判断されるときには、ステップＳ２１０に処理が移行する。
【００７３】
ステップＳ２０８では、有効と判断されたクラスタに含まれる体温データ候補が正規の体温データとして取得され、出力される（図１２参照）。その後、ステップＳ２１２に処理が移行する。一方、ステップＳ２１０では、無効と判断されたクラスタ（当該クラスタに含まれる体温データ候補）が除去（廃棄）される。その後、本処理から一旦抜ける。
【００７４】
ステップＳ２１２では、取得された体温データと、前日までの同時刻に計測された体温データの平均値との偏差が、予め定められている２４時間の変動値内であるか否かについての判断が行われる。ここで、上記偏差が変動値内である場合には、ステップＳ２１４に処理が移行する。一方、上記偏差が変動値外であるときには、ステップＳ２１６に処理が移行する。
【００７５】
ステップＳ２１４では、体温データが平常色（例えば青色等）で表示された後、本処理から一旦抜ける。一方、ステップＳ２１６では、体温データが警告色（例えば赤色等）で表示された後、本処理から一旦抜ける。
【００７６】
本実施形態によれば、検出された温度データに基づいて体温データ候補が求められ、該体温データ候補に対して統計処理が施されて、該体温データ候補がクラスタ化される。そして、温度検出部１１が熱的に非平衡状態にあると判定されたときに検出された温度データから求められた体温データ候補を含まないクラスタに属する体温データ候補から体温データが取得される。そのため、例えば、部屋の出入りなどに伴う雰囲気温度の急変など（外乱）により温度検出部１１が一時的に非平衡状態となったとしても、非平衡状態となったこと（非平衡状態であること）を把握して、非平衡状態のときに検出された不正確な温度データ（ノイズ）から求められた体温データ候補を含むクラスタを取り除くことができる。その結果、外乱の影響をより確実に排除することが可能となる。
【００７７】
（第３実施形態）
次に、図１３、図１４を併せて用いて、第３実施形態に係る深部体温計３について説明する。ここでは、上述した第１実施形態と同一・同様な構成については説明を簡略化又は省略し、異なる点を主に説明する。図１３は、体温計測装置３の機能構成を示すブロック図である。図１４は、体温計測装置３が適用された病院内システムの全体構成を示すブロック図である。なお、図１３，１４において第１実施形態と同一又は同等の構成要素については同一の符号が付されている。
【００７８】
体温計測装置３は、４つの温度センサ１１１〜１１４に加えて、光電脈波信号（脈拍数）を検出する光電脈波センサ１１８、呼吸数を検出する圧電センサ１１９、心電信号（心拍数）を検出する心電電極１２０、及び、血圧を検出する血圧センサ１２１を備えている点で、上述した第１実施形態に係る体温計測装置１と異なっている。なお、光電脈波センサ１１８、圧電センサ１１９、心電電極１２０、血圧センサ１２１は、請求の範囲に記載の生体情報計測手段に相当する。
【００７９】
また、体温計測装置３は、温度情報処理ユニット５０に代えて、温度情報処理ユニット５０Ｃを備えている点で、上述した第１実施形態に係る体温計測装置１と異なっている。温度情報処理ユニット５０Ｃは、発熱判別部５１６に代えて発熱判別部５１６Ｃを備え、報知部５４に代えて報知部５４Ｃを備えている点で、上述した体温計測装置１と異なっている。なお、その他の構成は、上述した体温計測装置１と同一又は同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００８０】
発熱判別部５１６Ｃは、発熱（体温が平熱範囲内であるか否か）の判別に加えて、体温データ及び生体情報（例えば心拍数や呼吸数など）が所定の疾病管理条件を満足しているか否かの判別を行う。体温データ及び生体情報が所定の疾病管理条件を満足していると判別された場合に、報知部５４Ｃは、使用者及び／又は管理者（医師や看護師）に対して、体温データ及び生体情報が所定の疾病管理条件を満足した旨を報知する。具体例を以下に列挙する。
【００８１】
１．敗血症（全身性炎反応候群）の疑いについて
次の（１）（２）（３）の条件の内、いずれか２項目以上を満足する場合に、敗血症（全身性炎反応候群）の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
（１）体温＞３８℃、又は、体温＜３６℃
（２）心拍数＞９０回／分
（３）呼吸数＞２０回／分
【００８２】
２．手術部位（深部切開）創感染の疑いについて
手術後３０日以内の患者を対象者として、「体温＞３８℃」に該当する場合に、手術部位（深部切開）創感染の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００８３】
３．カテーテル血流感染の疑いについて
「体温＞３９℃」又は「収縮期血圧（最大値）＜１００ｍｍＨｇ」に該当する場合、カテーテル血流感染の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００８４】
４．比較的徐脈（細菌性感染症／薬剤熱／腫瘍熱）の疑いについて
次の（１）（２）の条件を満足する場合に、比較的徐脈（細菌性感染症／薬剤熱／腫瘍熱）の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。（１）体温＞３９℃で心拍数＜１１０回／分
（２）体温＞４０℃で心拍数＜１２０回／分
【００８５】
５．クロストリジウム（ＣＤ）腸炎の疑いについて
年齢が６５歳以上の患者を対象とし、「体温＞３８．３℃」に該当する場合に、クロストリジウム（ＣＤ）腸炎の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００８６】
６．急性肺炎、日本脳炎、疫痢、腸チフスの極期の疑いについて
「体温＞３９℃」で、「一日の変動が1度以内」の場合に、急性肺炎、日本脳炎、疫痢、腸チフスの極期の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００８７】
７．稽留熱の疑いについて
「体温≧３９度以上」の高熱で、「一日の変動が１度以内（変動が少ない）」の場合に、稽留熱の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００８８】
８．敗血症、腎盂腎炎、膀胱炎、結核、インフルエンザ、肺膿瘍、又は卵管炎の疑いについて
「体温＞３７．２℃」が１日以上続き、「最高体温＞３９℃」となり、「日内変動が１度以上」である場合、敗血症、腎盂腎炎、膀胱炎、結核、インフルエンザ、肺膿瘍、又は卵管炎の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００８９】
９．弛張熱の疑いについて
「一日の最高体温が３９度以上」で、「一日の変動が１度以上」である場合（変動が激しいが、平熱まで下がることがない場合）に、弛張熱の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００９０】
１０．マラリア、敗血症、腎盂腎炎の疑いについて
一日の中で、「体温＞３９℃」と「体温＜３７．２℃」とが（双方）満足された場合に、マラリア、敗血症、腎盂腎炎の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００９１】
１１．間欠熱の疑いについて
一日の中で、「体温＞３９℃」と「体温＜平熱」とが（双方）満足された場合に、間欠熱の疑いがあるとして、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００９２】
１２．原因不明熱について
「体温＞３８．３℃」で、上述した他の条件を満足しない場合には、原因不明熱として、報知部５４Ｃから警告表示や警告音（アラーム）を出力する。
【００９３】
本実施形態によれば、体温データに加えて、他の生体情報（例えば、心拍数、脈拍数、呼吸数、血圧など）が同時に計測され、体温データ及び生体情報が所定の疾病管理条件を満足した場合に、使用者及び／又は管理者（医師や看護師など）に対して、体温データ及び生体情報が所定の疾病管理条件を満足した旨が報知される。そのため、例えば、体温（発熱）と他の生体情報（例えば、心拍数、脈拍数、呼吸数、血圧など）とを組み合わせて、上述した特定の疾患リスクがあることを検知して報知することが可能となる。
【００９４】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、本発明を病院内システムに適用した場合を例にして説明したが、本発明は単独で使用してもよく、また、病院内システムに代えて、例えば、高齢者施設内システムなどにも適用することができる。
【００９５】
また、上述した体温計測装置１（２，３）の機能の一部を病院内システム側（電子カルテシステム６や感染管理システム７側）に持たせる構成としてもよい。
【００９６】
また、上記実施形態では、温度データから体温データ候補を算出し、その後、温度検出部１１が非平衡状態にあるときに検出された温度データから算出された体温データ候補を除去することにより、正規の体温データを取得したが、このような構成に代えて、例えば、温度検出部１１が非平衡状態にあるときに検出された温度データ（ノイズ）を取り除いた後の温度データを用いて体温データを取得する構成としてもよい。
【００９７】
さらに、上記実施形態では、温度検出部１１が２組のセンシング部１１ａ，１１ｂを有していたが、人体の熱抵抗ＲＢを取得できる場合には、温度検出部１１は一組のセンシング部を有していればよい。
【符号の説明】
【００９８】
１，２，３  体温計測装置
１１  温度検出部
１１０  フレキシブル基板
１１１  第１温度センサ
１１２  第２温度センサ
１１３  第３温度センサ
１１４  第４温度センサ
１１５，１１６  熱抵抗体
１１７  断熱部材
１１８  光電脈波センサ
１１９  圧電センサ
１２０  心電電極
１２１  血圧センサ
５０，５０Ｂ，５０Ｃ  温度情報処理ユニット
５１  ＭＣＵ
５１１  平衡状態判定部
５１３，５１３Ｂ  体温取得部
５１４  個人特性情報取得部
５１５  平熱範囲設定部
５１６，５１６Ｃ  発熱判別部
５１７  記憶部（メモリ）
５２  無線通信モジュール
５３  バッテリ
５４，５４Ｃ  報知部
【図１】
2018199058.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2018199058.tif 000015
【図１４】
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【国際調査報告】
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