(57)【要約】  認知症患者等の介護が必要な患者に対し、医療チーム全体としての至適対策を提示する新たなシステムを提供する。本発明の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成装置１は、患者の介護医療チームに属する各メンバーの前記患者に対する観察結果を記憶する第１記憶部１１１、前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成する有向グラフモデル生成部１２、前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成する有向グラフサンプル生成部１３、前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶する第２記憶部１１２、前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する至適対策モデル生成部１４を有する。
2019187219.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１記憶部、有向グラフモデル生成部、有向グラフサンプル生成部、第２記憶部、および至適対策モデル生成部を有し、
前記第１記憶部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成部は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成部は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶部は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成部は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成装置。
【請求項２】
前記メンバーの観察結果が、医師、看護師、薬剤師、理学療法士、作業療法士、および介護士のうち、少なくとも２人以上のメンバーの観察結果を含む、請求項１に記載の介護支援モデル生成装置。
【請求項３】
前記有向グラフモデル生成部が、ベイジアンネットワークにより前記有向グラフモデルを生成する、請求項１または２に記載の介護支援モデル生成装置。
【請求項４】
前記至適対策モデル生成部が、マルチエージェントシステムにより前記至適対策モデルを生成する、請求項１から３のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成装置。
【請求項５】
さらに、出力部を有し、
前記出力部は、前記有向グラフサンプルを出力し、また、前記至適対策モデルを出力する、請求項１から４のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成装置。
【請求項６】
前記患者に対する観察結果が、認知症患者に対する観察結果である、請求項１から５のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成装置。
【請求項７】
モデル記憶部、入力部、有向グラフ生成部、および至適対策生成部を有し、
前記モデル記憶部は、
請求項１から６のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成装置の前記有向グラフモデルおよび前記至適対策モデルを記憶し、
前記入力部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成部は、
前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成部は、
前記至適対策モデルから、前記生成した有向グラフに対応する前記チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援装置。
【請求項８】
前記モデル記憶部が、請求項１から６のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成装置であり、
前記介護支援モデル生成装置の前記第２記憶部は、
前記有向グラフサンプルとして、前記生成した有向グラフを記憶し、
前記実対策として、前記生成した至適対策に含まれる各メンバーの至適対策を記憶し、
前記評価スコアとして、前記至適対策を実対策として得られた前記患者の効果に対する前記メンバーの評価スコアを記憶する、
請求項７に記載の介護支援装置。
【請求項９】
さらに、出力部を有し、
前記出力部は、生成した前記チーム全体の至適対策を出力する、請求項７または８に記載の介護支援装置。
【請求項１０】
第１記憶工程、有向グラフモデル生成工程、有向グラフサンプル生成工程、第２記憶工程、および至適対策モデル生成工程を有し、
前記第１記憶工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成工程は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成工程は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶工程は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成工程は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成方法。
【請求項１１】
前記メンバーの観察結果が、医師、看護師、薬剤師、理学療法士、作業療法士、および介護士のうち、少なくとも２人以上のメンバーの観察結果を含む、請求項１０に記載の介護支援モデル生成方法。
【請求項１２】
前記有向グラフモデル生成工程は、ベイジアンネットワークにより前記有向グラフモデルを生成する、請求項１０または１１に記載の介護支援モデル生成方法。
【請求項１３】
前記至適対策モデル生成工程は、マルチエージェントシステムにより前記至適対策モデルを生成する、請求項１０から１２のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成方法。
【請求項１４】
さらに、出力工程を有し、
前記出力工程は、前記有向グラフサンプルを出力し、また、前記至適対策モデルを出力する、請求項１０から１３のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成方法。
【請求項１５】
前記患者に対する観察結果が、認知症患者に対する観察結果である、請求項１０から１４のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成方法。
【請求項１６】
入力工程、有向グラフ生成工程、および至適対策生成工程を有し、
前記入力工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成工程は、
請求項１０から１５のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成方法により生成した前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成工程は、
前記介護支援モデル生成方法により生成した前記至適対策モデルから、前記生成した有向モデルに対応する医療チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援方法。
【請求項１７】
さらに、モデル生成工程を有し、
前記モデル生成工程は、請求項１０から１５のいずれか一項に記載の介護支援モデル生成方法により行われ、
前記介護支援モデル生成方法において、
前記第２記憶工程は、
前記有向グラフサンプルとして、前記生成した有向グラフを記憶し、
前記実対策として、前記生成した至適対策に含まれる各メンバーの至適対策を記憶し、
前記評価スコアとして、前記至適対策を実対策として得られた前記患者の効果に対する前記メンバーの評価スコアを記憶する、
請求項１６に記載の介護支援方法。
【請求項１８】
さらに、出力工程を有し、
前記出力工程は、生成した前記医療チーム全体の至適対策を出力する、請求項１６または１７に記載の介護支援方法。
【請求項１９】
請求項１０から１５のいずれか一項に記載の患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
請求項１６から１８のいずれか一項に記載の患者の医療チーム全体に対する介護支援方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２１】
請求項１９または２０に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、介護支援モデル生成装置、介護支援装置、介護支援モデル生成方法、介護支援方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
認知症患者は、非認知症患者と比較して、極めて転倒しやすく、転倒は、認知症が重度化する程、起こりやすくなることが報告されている。これに対して、現状、介護現場において、転倒予防のためにとられている対策は、例えば、状況に応じた身体拘束、計画的なトイレへの誘導等である（非特許文献１）。【０００３】
認知症患者の転倒には、認知判断力の低下、加齢による身体機能の低下は、もちろんのこと、様々な要因が複雑に絡み合っていると考えられる。このため、患者についての情報収集は重要である。一方、認知症患者の介護は、病院、老人保健施設、訪問看護等によって行われているが、いずれの介護現場においても、その介護には、例えば、医師、看護師、薬剤師、介護士、理学療法士、作業療法士等、様々な専門家がかかわっている。このように、患者を取り巻く医療チームのメンバーが有する前記患者に対する情報は、その専門分野から観察する視点が異なるため、多様である。また、前記患者に関与するメンバーも多く、その専門分野も多岐にわたるため、一人一人の患者について、全てのメンバーが、対面式で情報を共有することは、時間的にも実現は困難である。【０００４】
このような問題は、認知症患者において顕著であるが、これには制限されず、介護が必要な患者において、同様に発生する。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】横浜市医療安全福祉センター「医療安全のためのワークショップ・転倒・転落予防」、平成２６年３月７日、ＵＲＬ：http://www.city.yokohama.lg.jp/kenko/soudan-madoguchi/h25-3shiryou8.pdf
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
そこで、本発明は、例えば、認知症患者をはじめとする介護が必要な患者に対して、医療チーム全体としての至適な対策を提示できる、新たなシステムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するために、本発明の患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成装置は、
第１記憶部、有向グラフモデル生成部、有向グラフサンプル生成部、第２記憶部、および至適対策モデル生成部を有し、
前記第１記憶部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成部は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成部は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶部は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成部は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする。【０００８】
本発明の患者の医療チーム全体に対する介護支援装置は、
モデル記憶部、入力部、有向グラフ生成部、および至適対策生成部を有し、
前記モデル記憶部は、
前記本発明の介護支援モデル生成装置の前記有向グラフモデルおよび前記至適対策モデルを記憶し、
前記入力部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成部は、
前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成部は、
前記至適対策モデルから、前記生成した有向グラフに対応する前記チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする。【０００９】
本発明の患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成方法は、
第１記憶工程、有向グラフモデル生成工程、有向グラフサンプル生成工程、第２記憶工程、および至適対策モデル生成工程を有し、
前記第１記憶工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成工程は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成工程は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶工程は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成工程は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする。【００１０】
本発明の患者の医療チーム全体に対する介護支援方法は、
入力工程、有向グラフ生成工程、および至適対策生成工程を有し、
前記入力工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成工程は、
前記本発明の介護支援モデル生成方法により生成した前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成工程は、
前記介護支援モデル生成方法により生成した前記至適対策モデルから、前記生成した有向モデルに対応する医療チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする。【００１１】
本発明のプログラムは、前記本発明の介護支援モデル生成方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。また、本発明のプログラムは、前記本発明の介護支援方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。【００１２】
本発明の記録媒体は、前記本発明のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、患者に対して、多種連携を効率的に図り、医療チームとして患者の介護を効果的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】図１は、実施形態１の介護支援モデル生成装置の一例を示すブロック図である。
【図２】図２は、実施形態１の介護支援モデル生成装置において、メンバーが観察結果について記入する場合の、モニタ画面の一例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態１における有向グラフモデルサンプルの一例を示す概略図である。
【図４】図４は、実施形態１の介護支援モデル生成装置において、メンバーが評価スコアについて記入する場合の、モニタ画面の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態１の介護支援モデル生成装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。
【図６】図６は、実施形態１の介護支援モデル生成方法の一例を示すフローチャートである。
【図７】図７は、実施形態２の介護支援装置の一例を示すブロック図である。
【図８】図８は、実施形態２の介護支援装置のその他の例を示すブロック図である。
【図９】図９は、実施形態２の介護支援装置における有向グラフモデルサンプルの一例を示す概略図である。
【図１０】図１０は、実施形態２の介護支援装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。
【図１１】図１１は、実施形態２の介護支援方法の一例を示すフローチャートである。
【図１２】図１２は、実施形態２の介護支援方法の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
介護において、ある患者の介護に携わる医療チームのメンバーそれぞれが、例えば、自らの観察結果に基づいて、患者に対する自らの対策を立案し、患者に対してその対策を行った場合、患者の状態から、自らの対策に関する効果を判断することは可能である。しかし、その対策が、他のメンバーの視点に基づく観察結果において、どのような影響を与えているのか、また、医療チーム全体として、適した対策であったのかという点を明らかにするのは困難である。具体例として、例えば、メンバーである医師が、ある患者に対して、自らの診断結果のみから対策を決定して、実対策として投薬等の治療を施し、結果として有効な効果が得られたと判断したとする。しかし、その患者に対して、例えば、看護師、理学療法士等の他のメンバーによる他の実対策も施されたことによって、結果として有効な効果が得られたと見える場合もある。また、医師が、ある薬剤の投与について優れた効果にまでは達していないと判断した場合であっても、例えば、介護士の立場から患者を観察した場合、他の薬剤投与時よりも、患者が安定しており良い効果が得られていると見える場合がある。このように、医療チームの各メンバーは、同じ患者の介護にかかわる場合でも、それぞれの専門的な知識の違い、患者に対する役割の違いから、個々のメンバーの視点のみからでは、必ずしも総合的な面で系統的な対策とはなっていない場合がある。
【００１６】
これに対して、本発明は、まず、患者の介護に携わる医療チームのメンバーのそれぞれの観察結果について、前記観察結果間の因果関係を生成し、さらに、その因果関係に基づく各メンバーの実対策と評価スコアと前記因果関係とを考慮することで、前記医療チーム全体における各メンバーの至適対策を系統的に示す至適対策モデルが生成できる。このため、メンバーの個々の視点のみからそれぞれの対策を決定するのではなく、様々な役割を担うメンバーが、前記医療チーム全体として、それぞれ系統的な適した対策を取ることが可能となる。また、経験年数の浅いメンバーがいる場合も、至適対策が提示されるため、適切な対策が可能となる。このように、本発明によれば、患者に対して、多種連携を効率的に図り、医療チームとして患者の介護を効果的に行うことができる。また、本発明によれば、例えば、患者ごとのオーダメードの至適対策をとることもできる。
【００１７】
本発明の介護支援モデル生成装置は、患者の医療チーム全体に対する介護支援モデルを生成する装置であり、例えば、これを用いて、本発明の介護支援モデル生成方法を実行できる。また、本発明の介護支援装置は、患者の医療チーム全体に対する介護支援を行う装置であり、例えば、これを用いて、本発明の介護支援方法を実行できる。本発明の介護支援装置および介護支援方法において、前記有向グラフの生成モデルおよび前記至適対策モデルは、例えば、前記本発明の介護支援モデル生成装置および前記介護支援モデル生成方法により生成できる。
【００１８】
本発明の実施形態について説明する。なお、本発明は、以下の実施形態には限定されない。なお、以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用できる。さらに、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
【００１９】
［実施形態１］
本実施形態は、本発明の介護支援モデル生成装置および介護支援モデル生成方法の一例について、図面を用いて説明する。
【００２０】
図１は、本実施形態の介護支援モデル生成装置１の一例の構成を示すブロック図である。介護支援モデル生成装置１は、第１記憶部１１１および第２記憶部１１２を含む記憶部１１、有向グラフモデル生成部１２、有向グラフサンプル生成部１３、至適対策モデル生成部１４、出力部１５を有する。介護支援モデル生成装置１は、例えば、介護支援モデル生成システムともいう。
【００２１】
第１記憶部１１１は、患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶する。前記各メンバーの観察結果は、例えば、患者ごとに紐付けして記憶される。すなわち、患者Ａに対して、患者Ａの介護医療チームに属する各メンバーの観察結果が、紐づけて記憶され、患者Ｂに対して、患者Ｂの介護医療チームに属する各メンバーの観察結果が、紐づけて記憶される。第１記憶部１１１に記憶される患者の数は、特に制限されない。
【００２２】
介護支援モデル生成装置１は、例えば、さらに入力部を有し、前記入力部を介して、前記観察結果を入力し、第１記憶部１１１に記憶させてもよいし、外部端末を介して、前記観察結果を入力し、第1記憶部１１１に記憶させてもよい。後者の場合、介護支援モデル生成装置１は、例えば、前記外部端末と、通信回線網を介して接続可能である。前記通信回線網は、特に制限されず、公知の通信回線網を使用でき、具体的には、例えば、インターネット回線、電話回線、ＬＡＮ（Local  Area  Network）、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless  Fidelity）等があげられる。前記外部端末は、例えば、メンバーが携帯する端末であり、具体例としては、スマートフォン、携帯電話、タブレット、パソコン等があげられる。
【００２３】
前記患者は、特に制限されず、介護が必要な患者であり、特に、転倒等が起きやすい認知症患者の介護において、有用である。
【００２４】
前記メンバーは、患者に対する介護医療チームに属するメンバーである。前記メンバーは、特に制限されず、患者の介護に携わる職種の人材があげられ、具体例としては、例えば、医師、看護師、薬剤師、理学療法士、作業療法士、介護士等があげられる。
【００２５】
前記患者に対する各メンバーの観察結果の種類は、特に制限されない。前記観察結果は、例えば、診断結果、処方結果、転倒等の想定原因等を含み、以下のような観察結果が例示できる。
【００２６】
【表１】
2019187219.tif 000003
【００２７】
図２に、メンバーにより入力された観察結果の一例を示す。具体的に、図２は、モニタ画面の一例であり、具体的には、観察対象者(Ａさん)に対する観察結果を入力する画面であり、理学療法士であるＢが、入力を行っている状態を示す。
【００２８】
有向グラフモデル生成部１２は、前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成する。前記有向グラフとは、ノードとエッジとの集合で構成されるグラフ理論に基づくグラフであり、各要素のつながり方、つながりの方向性が示される。なお、本発明において、有向グラフは、例えば、実際のグラフとして表わされてもよいし、隣接行列として表わされてもよい。
【００２９】
前記有向グラフモデルの生成方法は、特に制限されず、例えば、ベイジアンネットワーク（Bayesian  Network）を用いた学習処理が利用でき、これによって、因果関係を分析し、前記有向グラフモデルを生成できる。ベイジアンネットワークによれば、例えば、複雑な因果関係を分析できる。
【００３０】
前記ベイジアンネットワークの因果関係の分析は、例えば、述語論理で記述することにより、例えば、より省メモリの学習が可能となる。また、ベイジアンネットワークによる有向グラフの構造は、例えば、ＺＤＤ（Zero-Suppressed  BDD）を用いて、簡略化してもよく、これによって、効率良く確率計算を行い、学習の遅延を防止できる。
【００３１】
有向グラフサンプル生成部１３は、前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成する。前記有向グラフサンプルの一例を、図３に示す。図３は、前記表１の観察結果を利用した有効グラフサンプルである。図３に示すように、前記有向グラフサンプルにおいては、例えば、観察結果間における因果関係が、相対値によって示されている。相対値は、例えば、高い程、因果関係が強く、低い程、因果関係が弱いことを意味する。
【００３２】
介護支援モデル生成装置１は、例えば、さらに出力部１５を有してもよく、出力部１５を介して、前記有向グラフサンプルを、各メンバーに提示することができる。前記有向グラフサンプルは、出力部１５から、例えば、介護支援モデル生成装置１のディスプレイへ出力されてもよいし、前記通信回線網を介して、前記外部端末へ出力されてもよい。
【００３３】
第２記憶部１１２は、前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶する。有向グラフサンプル生成部１３で生成された前記有向グラフサンプルは、前述のように、例えば、出力部１５から出力され、メンバーは、出力された前記有向グラフサンプルに基づいて、それぞれが、患者に対する対策を施し、その実対策により得られた前記患者の効果に対する評価スコアをつける。この実対策と評価スコアとが、第２記憶部１１２に記憶される。前記有向グラフサンプルに基づく実対策とは、例えば、医師および薬剤師が、図３の有効グラフサンプルにおいて、［「薬Ｚを処方」→「身体機能の低下」が５０％］という因果関係が示されているのを確認し、処方する薬を再検討する等の行為があげられる。
【００３４】
前記実対策と前記評価スコアとは、例えば、下記表２のように例示できる。前記評価スコアは、例えば、１００点満点中の点数として記載してもよいし、相対値として記載してもよい。
【００３５】
【表２】
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【００３６】
図４に、メンバーにより入力された評価スコアの一例を示す。具体的に、図４は、モニタ画面の一例であり、具体的には、観察対象者(Ａさん)に対して実施した対策について評価スコアを入力する画面であり、薬剤師Ｅが、入力を行っている状態を示す。
【００３７】
至適対策モデル生成部１４は、前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する。
【００３８】
前記至適対策モデルの生成方法は、特に制限されず、例えば、マルチエージェント（Multi-agent）シミュレーションを用いた学習処理が利用でき、これによって、前記至適対策モデルを生成できる。前記生成した至適対策モデルを利用した、至適対策の生成に関しては、実施形態２において後述する。
【００３９】
図５に、介護支援モデル生成装置１のハードウエア構成のブロック図を例示する。介護支援モデル生成装置１は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）１０１、メモリ１０２、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）、通信デバイス１０４、ディスプレイ１０５、入力装置１０６、記憶装置１０７等を有する。介護支援モデル生成装置１の各部は、例えば、それぞれのＩ／Ｆにより、バス１０３を介して、接続されている。前記ハードウエア構成において、内部での回路間の通信は、バスによって接続される。
【００４０】
ＣＰＵ１０１は、介護支援モデル生成装置１の全体の制御を担う。介護支援モデル生成装置１において、ＣＰＵ１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的に、介護支援モデル生成装置１は、例えば、ＣＰＵ１０１が、有向グラフモデル生成部１２、有向グラフサンプル生成部１３、至適対策モデル生成部１４として機能する。
【００４１】
介護支援モデル生成装置１は、例えば、外部機器とも接続できる。介護支援モデル生成装置１は、例えば、バス１０３に接続された通信デバイス１０４により、通信回線網に接続でき、前記通信回線網を介して、前記外部機器と接続することもできる。前記外部機器は、特に制限されず、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット、スマートフォン等の外部端末があげられる。介護支援モデル生成装置１と前記外部機器との接続方式は、特に制限されず、例えば、有線による接続でもよいし、無線による接続でもよい。前記有線による接続は、例えば、コードによる接続でもよいし、通信回線網を利用するためのケーブル等による接続でもよい。前記無線による接続は、例えば、通信回線網を利用した接続でもよいし、無線通信を利用した接続でもよい。前記通信回線網は、特に制限されず、例えば、公知の通信回線網を使用でき、前述と同様である。介護支援モデル生成装置１と前記外部機器との接続形式は、例えば、ＵＳＢ等であってもよい。
【００４２】
メモリ１０２は、例えば、メインメモリを含み、前記メインメモリは、主記憶装置ともいう。ＣＰＵ１０１が処理を行う際には、例えば、後述する補助記憶装置に記憶されている、本発明のプログラム等の種々のプログラムを、メモリ１０２が読み込み、ＣＰＵ１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、前記プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。メモリ１０２は、例えば、さらに、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）を含む。
【００４３】
記憶装置１０７は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。記憶装置１０７は、例えば、記憶媒体と、前記記憶媒体に読み書きするドライブとを含む。前記記憶媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＦＤ（フロッピー（登録商標）ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等があげられ、前記ドライブは、特に制限されない。記憶装置１０７は、例えば、記憶媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）も例示できる。記憶装置１０７は、例えば、本発明のプログラム等の動作プログラム１０８が格納され、前述のように、ＣＰＵ１０１を実行させる際、メモリ１０２が、記憶装置１０７から動作プログラム１０８を読み込む。また、記憶装置１０７は、例えば、記憶部１１（第１記憶部１１１、第２記憶部１１２）であり、前述した観察結果１０９、有向グラフモデル１１０、紐づけデータ１１６（有向グラフサンプルと実対策と評価スコア）、至適対策モデル１１７等が格納される。
【００４４】
介護支援モデル生成装置１は、前述のように、ディスプレイ１０５、入力装置１０６等を備えてもよい。ディスプレイ１０５は、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等があげられる。入力装置１０６は、例えば、タッチパネル、キーボード等である。
【００４５】
つぎに、本実施形態の介護支援モデル生成方法について、図６のフローチャートを用いて説明する。本実施形態の介護支援モデル生成方法は、例えば、図１および図５に示す介護支援モデル生成装置１を用いて実施できる。なお、本実施形態の介護支援モデル生成方法は、これらの図面に示す介護支援モデル生成装置１の使用には限定されない。また、本実施形態の介護支援モデル生成方法における記載は、前述した介護支援モデル生成装置１に援用できる。
【００４６】
前記第１記憶工程（Ｓ１０）は、患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、例えば、介護支援モデル生成装置１の第１記憶部１１１により実行できる。
【００４７】
前記有向グラフモデル生成工程（Ｓ１１）は、前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、例えば、介護支援モデル生成装置１の有向グラフモデル生成部１２により実行できる。
【００４８】
前記有向グラフサンプル生成工程（Ｓ１２）は、前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、例えば、介護支援モデル生成装置１の有向グラフサンプル生成部１３により実行できる。
【００４９】
前記有向グラフサンプル生成工程（Ｓ１２）後、さらに、生成した前記有向グラフサンプルを出力してもよい（Ｓ１３）。前記有向グラフサンプルの出力は、例えば、介護支援モデル生成装置１のディスプレイ１０５への出力でもよいし、通信回線網を介した、外部端末への出力でもよい。各メンバーは、出力された前記有向グラフサンプルを参照して、患者に対する対策を施し、前記対策による効果について評価スコアを付ける。
【００５０】
そして、前記第２記憶工程（Ｓ１４）は、前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、例えば、介護支援モデル生成装置１の第２記憶部１１２により実行できる。
【００５１】
前記至適対策モデル生成工程（Ｓ１５）は、前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成し、例えば、介護支援モデル生成装置１の至適対策モデル生成部１４により実行できる。
【００５２】
［実施形態２］
本実施形態は、本発明の介護支援装置および介護支援方法の一例について、図面を用いて説明する。
【００５３】
図７は、本実施形態の介護支援装置２の一例の構成を示すブロック図である。介護支援装置２は、モデル記憶部２１、入力部２２、有向グラフ生成部２３、および至適対策生成部２４を有する。介護支援装置２は、例えば、介護支援システムともいう。
【００５４】
モデル記憶部２１は、前記実施形態１の介護支援モデル生成装置１の有向グラフモデル１１０および至適対策モデル１１７を記憶する。モデル記憶部２１は、例えば、前記実施形態１の介護支援モデル生成装置１で生成された有向グラフモデル１１０および至適対策モデル１１７を記憶した記憶部であればよい。この場合、有向グラフモデル１１０および至適対策モデル１１７は、例えば、サーバ等から入力してもよい。具体例として、図８に示すように、介護支援装置３は、例えば、通信回線網５を介して、有向グラフモデル１１０および至適対策モデル１１７を記憶したサーバ４と接続可能であり、サーバ４から有向グラフモデル１１０および至適対策モデル１１７を入力して、モデル記憶部２１に記憶させてもよい。また、介護支援装置２が、モデル記憶部２１として、例えば、前記実施形態１の介護支援モデル生成装置１を有してもよいし、介護支援モデル生成装置１と、通信回線網を介して、接続可能であり、介護支援モデル生成装置１から有向グラフモデル１１０および至適対策モデル１１７を入力してもよい。
【００５５】
入力部２２は、介護医療チームへの対策が必要な対象患者（以下、対象患者Ａという）について、対象患者Ａの介護医療チームに属する各メンバーの、対象患者Ａに対する観察結果を入力する。前記観察結果の入力は、例えば、前記実施形態１の例示が参照できる。前記観察結果の種類は、何ら制限されず、例えば、前記実施形態１の例示が参照できる。本実施形態においては、例えば、対象患者Ａについて、以下の観察結果が入力されたと仮定して、以下、説明する。
【００５６】
【表３】
2019187219.tif 000005
【００５７】
有向グラフ生成部２３は、有向グラフモデル１１０から、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成する。有向グラフモデル１１０は、前記実施形態１で示すように、前記各メンバーの観察結果から生成されているため、対象患者Ａに対する各メンバーの観察結果の入力により、それらの因果関係を示す有向グラフが生成される。前記有効グラフの一例を、図９に示す。図９は、前記表３の観察結果を利用した有効グラフである。図９に示すように、前記有向グラフにおいては、例えば、対象患者Ａについて、観察結果間における因果関係が、相対値によって示される。
【００５８】
至適対策生成部２４は、至適対策モデル１１７から、前記生成した有向グラフに対応する前記チーム全体の至適対策を生成する。至適対策モデル１１７は、前記実施形態１で示すように、前記有向グラフと前記実対策と前記評価スコアとから生成されているため、有向グラフ生成部２３で生成した有向グラフの入力により、対応する前記チーム全体の至適対策が生成される。前記図９の有向グラフが生成された場合、例えば、対象患者Ａについて、以下に示す至適対策の生成が例示できる。
【００５９】
【表４】
2019187219.tif 000006
【００６０】
介護支援装置２は、例えば、さらに出力部２５を有してもよく、出力部２５を介して、前記至適対策を、各メンバーに提示することができる。前記至適対策は、出力部２５から、例えば、介護支援装置２のディスプレイへ出力されてもよいし、前記通信回線網を介して、前記外部端末へ出力されてもよい。
【００６１】
前記各メンバーは、対象患者Ａに対する至適対策を参照して、対象患者Ａに対して、対策を実行する。なお、前記各メンバーが実際に行う対策は、例えば、出力された至適対策と一致してもよいし、一致しなくてもよい。一致しない場合でも、例えば、後述するように、その実対策とそれに対する評価スコアとを、さらに、至適対策モデル生成のための情報として使用することもできる。
【００６２】
介護支援装置２は、例えば、前述のように、モデル記憶部２１が、前記実施形態１の介護支援モデル生成装置１であってもよい。この場合、介護支援モデル生成装置１の第２記憶部１１２は、例えば、前記有向グラフサンプルとして、対象患者Ａについて前記生成した有向グラフを記憶し、前記実対策として、前記生成した至適対策に含まれる各メンバーの至適対策を記憶し、前記評価スコアとして、前記至適対策を実対策として得られた前記患者の効果に対する前記メンバーの評価スコアを記憶してもよい。これらが第２記憶部１１２に記憶されると、介護支援モデル生成装置１は、例えば、さらに、これらの情報に基づいて、処理を行い新たな至適対策モデルに更新することもできる。
【００６３】
図１０に、介護支援装置２のハードウエア構成のブロック図を例示する。介護支援装置２は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）１０１、メモリ１０２、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）、通信デバイス１０４、ディスプレイ１０５、入力装置１０６、記憶装置１０７等を有する。介護支援装置２の各部は、例えば、それぞれのＩ／Ｆにより、バス１０３を介して、接続されている。前記ハードウエア構成において、内部での回路間の通信は、バスによって接続される。
【００６４】
ＣＰＵ１０１は、介護支援装置２の全体の制御を担う。介護支援装置２において、ＣＰＵ１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的に、介護支援装置２は、例えば、ＣＰＵ１０１が、有向グラフ生成部２３、至適対策生成部２４として機能する。
【００６５】
バス１０３、メモリ１０２、入力装置１０６、ディスプレイ１０５、通信デバイス１０４、および記憶装置１０７は、例えば、前記実施形態１におけるハードウエア構成と同様である。記憶装置１０７は、例えば、本発明のプログラム等の動作プログラム２０１が格納される。また、記憶装置１０７は、例えば、モデル記憶部２１であり、前述した観察結果１０９、有向グラフモデル１１０、至適対策モデル１１７等が格納される。
【００６６】
つぎに、本実施形態の介護支援方法について、図１１、および図１２のフローチャートを用いて説明する。本実施形態の介護支援方法は、例えば、図７および図１０に示す介護支援装置２、図８に示す介護支援装置３を用いて実施できる。なお、本実施形態の介護支援方法は、これらの図面に示す介護支援装置の使用には限定されない。また、本実施形態の介護支援方法における記載は、前述した介護支援装置に援用できる。
【００６７】
前記入力工程（Ｓ２０）は、患者の介護医療チームに属する各メンバーの、対象患者Ａに対する観察結果を入力し、例えば、介護支援装置２の入力部２２により実行できる。
【００６８】
前記有向グラフ生成工程（Ｓ２１）は、前記介護支援モデル生成方法により生成した有向グラフモデル１１０から、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、例えば、介護支援装置２の有向グラフ生成部２３により実行できる。
【００６９】
前記至適対策生成工程（Ｓ２２）は、前記介護支援モデル生成方法により生成した至適対策モデル１１７から、前記生成した有向モデルに対応する医療チーム全体の至適対策を生成し、例えば、介護支援装置２の至適対策生成部２４により実行できる。
【００７０】
そして、前記至適対策生成工程（Ｓ２２）後、さらに、生成した前記至適対策を出力してもよい（Ｓ２３）。前記至適対策の出力は、例えば、介護支援装置２のディスプレイ１０５への出力でもよいし、通信回線網を介した、前記外部端末への出力でもよい。各メンバーは、出力された前記至適対策を参照して、患者に対する対策を施す。
【００７１】
また、前述のように、介護支援装置２が、さらに、前記実施形態１における介護支援モデル生成装置１を備える場合、前記至適対策生成工程（Ｓ２２）で生成された前記至適対策に基づき実行した実対策と、それに対する評価スコアから、さらに、至適対策モデル１１７の更新を行うこともできる。
【００７２】
この場合、図１２に示すように、前記至適対策を出力した後（Ｓ２３）、前記有向グラフ生成工程（Ｓ２１）で生成した有向グラフ、前記至適対策に基づき実行した実対策、および、前記実対策に対する評価スコアを、記憶し（Ｓ２４）、さらに、至適対策モデルを生成（Ｓ２５）することで、前記至適対策モデルを更新できる。このように、更新を続けることによって、至適対策モデルの精度を向上できるため、より適した対策の提示が可能となる。
【００７３】
［実施形態３］
本実施形態のプログラムは、前記各実施形態の介護支援モデル生成方法または介護支援方法を、コンピュータ上で実行可能なプログラムである。または、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。
【００７４】
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００７５】
この出願は、２０１８年３月２７日に出願された日本出願特願２０１８−０６０２７９を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【００７６】
＜付記＞
上記の実施形態および実施例の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
第１記憶部、有向グラフモデル生成部、有向グラフサンプル生成部、第２記憶部、および至適対策モデル生成部を有し、
前記第１記憶部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成部は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成部は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶部は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成部は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成装置。
（付記２）
前記メンバーの観察結果が、医師、看護師、薬剤師、理学療法士、作業療法士、および介護士のうち、少なくとも２人以上のメンバーの観察結果を含む、付記１に記載の介護支援モデル生成装置。
（付記３）
前記有向グラフモデル生成部が、ベイジアンネットワークにより前記有向グラフモデルを生成する、付記１または２に記載の介護支援モデル生成装置。
（付記４）
前記至適対策モデル生成部が、マルチエージェントシステムにより前記至適対策モデルを生成する、付記１から３のいずれかに記載の介護支援モデル生成装置。
（付記５）
さらに、出力部を有し、
前記出力部は、前記有向グラフサンプルを出力し、また、前記至適対策モデルを出力する、付記１から４のいずれかに記載の介護支援モデル生成装置。
（付記６）
前記患者に対する観察結果が、認知症患者に対する観察結果である、付記１から５のいずれかに記載の介護支援モデル生成装置。
（付記７）
モデル記憶部、入力部、有向グラフ生成部、および至適対策生成部を有し、
前記モデル記憶部は、
付記１から６のいずれかに記載の介護支援モデル生成装置の前記有向グラフモデルおよび前記至適対策モデルを記憶し、
前記入力部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成部は、
前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成部は、
前記至適対策モデルから、前記生成した有向グラフに対応する前記チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援装置。
（付記８）
前記モデル記憶部が、付記１から６のいずれかに記載の介護支援モデル生成装置であり、
前記介護支援モデル生成装置の前記第２記憶部は、
前記有向グラフサンプルとして、前記生成した有向グラフを記憶し、
前記実対策として、前記生成した至適対策に含まれる各メンバーの至適対策を記憶し、
前記評価スコアとして、前記至適対策を実対策として得られた前記患者の効果に対する前記メンバーの評価スコアを記憶する、
付記７に記載の介護支援装置。
（付記９）
さらに、出力部を有し、
前記出力部は、生成した前記チーム全体の至適対策を出力する、付記７または８に記載の介護支援装置。
（付記１０）
第１記憶工程、有向グラフモデル生成工程、有向グラフサンプル生成工程、第２記憶工程、および至適対策モデル生成工程を有し、
前記第１記憶工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成工程は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成工程は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶工程は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成工程は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成方法。
（付記１１）
前記メンバーの観察結果が、医師、看護師、薬剤師、理学療法士、作業療法士、および介護士のうち、少なくとも２人以上のメンバーの観察結果を含む、付記１０に記載の介護支援モデル生成方法。
（付記１２）
前記有向グラフモデル生成工程は、ベイジアンネットワークにより前記有向グラフモデルを生成する、付記１０または１１記載の介護支援モデル生成方法。
（付記１３）
前記至適対策モデル生成工程は、マルチエージェントシステムにより前記至適対策モデルを生成する、付記１０から１２のいずれかに記載の介護支援モデル生成方法。
（付記１４）
さらに、出力工程を有し、
前記出力工程は、前記有向グラフサンプルを出力し、また、前記至適対策モデルを出力する、付記１０から１３のいずれかに記載の介護支援モデル生成方法。
（付記１５）
前記患者に対する観察結果が、認知症患者に対する観察結果である、付記１０から１４のいずれかに記載の介護支援モデル生成方法。
（付記１６）
入力工程、有向グラフ生成工程、および至適対策生成工程を有し、
前記入力工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成工程は、
付記１０から１５のいずれかに記載の介護支援モデル生成方法により生成した前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成工程は、
前記介護支援モデル生成方法により生成した前記至適対策モデルから、前記生成した有向モデルに対応する医療チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援方法。
（付記１７）
さらに、モデル生成工程を有し、
前記モデル生成工程は、付記１０から１５のいずれかに記載の介護支援モデル生成方法により行われ、
前記介護支援モデル生成方法において、
前記第２記憶工程は、
前記有向グラフサンプルとして、前記生成した有向グラフを記憶し、
前記実対策として、前記生成した至適対策に含まれる各メンバーの至適対策を記憶し、
前記評価スコアとして、前記至適対策を実対策として得られた前記患者の効果に対する前記メンバーの評価スコアを記憶する、
付記１６に記載の介護支援方法。
（付記１８）
さらに、出力工程を有し、
前記出力工程は、生成した前記医療チーム全体の至適対策を出力する、付記１６または１７に記載の介護支援方法。
（付記１９）
付記１０から１５のいずれかに記載の患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
（付記２０）
付記１６から１８のいずれかに記載の患者の医療チーム全体に対する介護支援方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
（付記２１）
付記１９または２０に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【産業上の利用可能性】
【００７７】
本発明によれば、例えば、メンバーの個々の視点のみからそれぞれの対策を決定するのではなく、様々な役割を担うメンバーが、前記医療チーム全体として、それぞれ系統的な適した対策を取ることが可能となる。また、経験年数の浅いメンバーがいる場合も、至適対策が提示されるため、適切な対策が可能となる。このように、本発明によれば、患者に対して、多種連携を効率的に図り、医療チームとして患者の介護を効果的に行うことができる。
【符号の説明】
【００７８】
１        介護支援モデル生成装置
１１      記憶部
１１１    第１記憶部
１１２    第２記憶部
１２      有向グラフモデル生成部
１３      有向グラフサンプル生成部
１４      至適対策モデル生成部
１５      出力部
１０１    ＣＰＵ（中央処理装置）
１０２    メモリ
１０３    バス
１０４    通信デバイス
１０５    ディスプレイ
１０６    入力装置
１０７    記憶装置
１０８    プログラム
１０９    観察結果
１１０    有向グラフモデル
１１６    紐づけデータ
１１７    至適対策モデル
２、３    介護支援装置
２１      モデル記憶部
２２      入力部
２３      有向グラフ生成部
２４      至適対策生成部
２５      出力部
４        サーバ
５        通信回線網
【図１】
2019187219.tif 000007
【図２】
2019187219.tif 000008
【図３】
2019187219.tif 000009
【図４】
2019187219.tif 000010
【図５】
2019187219.tif 000011
【図６】
2019187219.tif 000012
【図７】
2019187219.tif 000013
【図８】
2019187219.tif 000014
【図９】
2019187219.tif 000015
【図１０】
2019187219.tif 000016
【図１１】
2019187219.tif 000017
【図１２】
2019187219.tif 000018
【手続補正書】
【提出日】令和2年5月29日(2020.5.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１記憶部、有向グラフモデル生成部、有向グラフサンプル生成部、第２記憶部、および至適対策モデル生成部を有し、
前記第１記憶部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成部は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成部は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶部は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成部は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成装置。
【請求項２】
前記メンバーの観察結果が、医師、看護師、薬剤師、理学療法士、作業療法士、および介護士のうち、少なくとも２人以上のメンバーの観察結果を含む、請求項１に記載の介護支援モデル生成装置。
【請求項３】
モデル記憶部、入力部、有向グラフ生成部、および至適対策生成部を有し、
前記モデル記憶部は、
請求項１または２記載の介護支援モデル生成装置の前記有向グラフモデルおよび前記至適対策モデルを記憶し、
前記入力部は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成部は、
前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成部は、
前記至適対策モデルから、前記生成した有向グラフに対応する前記チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援装置。
【請求項４】
前記モデル記憶部が、請求項１または２記載の介護支援モデル生成装置であり、
前記介護支援モデル生成装置の前記第２記憶部は、
前記有向グラフサンプルとして、前記生成した有向グラフを記憶し、
前記実対策として、前記生成した至適対策に含まれる各メンバーの至適対策を記憶し、
前記評価スコアとして、前記至適対策を実対策として得られた前記患者の効果に対する前記メンバーの評価スコアを記憶する、
請求項３記載の介護支援装置。
【請求項５】
第１記憶工程、有向グラフモデル生成工程、有向グラフサンプル生成工程、第２記憶工程、および至適対策モデル生成工程を有し、
前記第１記憶工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を記憶し、
前記有向グラフモデル生成工程は、
前記各メンバーの観察結果から、前記メンバーの観察結果間の因果関係を示す有向グラフモデルを生成し、
前記有向グラフサンプル生成工程は、
前記有向グラフモデルから、評価用の任意の有向グラフサンプルを生成し、
前記第２記憶工程は、
前記有向グラフサンプルと、前記有向グラフサンプルに基づく前記各メンバーの前記患者に対する実対策と、前記メンバーの実対策により得られた前記患者の効果に対する前記各メンバーの評価スコアとを、紐づけて記憶し、
前記至適対策モデル生成工程は、
前記有向グラフサンプルと前記実対策と前記評価スコアとから、前記各メンバーの前記チーム全体における至適対策を含む、前記チーム全体の至適対策モデルを生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成方法。
【請求項６】
前記メンバーの観察結果が、医師、看護師、薬剤師、理学療法士、作業療法士、および介護士のうち、少なくとも２人以上のメンバーの観察結果を含む、請求項５記載の介護支援モデル生成方法。
【請求項７】
入力工程、有向グラフ生成工程、および至適対策生成工程を有し、
前記入力工程は、
患者の介護医療チームに属する各メンバーの、前記患者に対する観察結果を入力し、
前記有向グラフ生成工程は、
請求項５または６記載の介護支援モデル生成方法により生成した前記有向グラフモデルから、前記各メンバーの観察結果に対応する有向グラフを生成し、
前記至適対策生成工程は、
前記介護支援モデル生成方法により生成した前記至適対策モデルから、前記生成した有向モデルに対応する医療チーム全体の至適対策を生成する
ことを特徴とする患者の医療チーム全体に対する介護支援方法。
【請求項８】
さらに、モデル生成工程を有し、
前記モデル生成工程は、請求項５または６記載の介護支援モデル生成方法により行われ、
前記介護支援モデル生成方法において、
前記第２記憶工程は、
前記有向グラフサンプルとして、前記生成した有向グラフを記憶し、
前記実対策として、前記生成した至適対策に含まれる各メンバーの至適対策を記憶し、
前記評価スコアとして、前記至適対策を実対策として得られた前記患者の効果に対する前記メンバーの評価スコアを記憶する、
請求項７に記載の介護支援方法。
【請求項９】
請求項５または６記載の患者の医療チーム全体に対する介護支援モデル生成方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１０】
請求項７または８記載の患者の医療チーム全体に対する介護支援方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【国際調査報告】
2019187219.tif 000019
2019187219.tif 000020