(57)【要約】  製品の生産量（Ａ）と、この生産量（Ａ）の製品を生産するために必要な消費エネルギー量（Ｅ）とに基づいて、エネルギー原単位（ＥＣ）を算出するエネルギー原単位算出部（１１）と、エネルギー原単位（ＥＣ）の評価対象期間よりも過去の時間帯ごとに、エネルギー原単位（ＥＣ）の中央値を算出し、この算出した中央値を、各時間帯におけるエネルギー原単位（ＥＣ）を評価するための評価閾値（Ｓ）と設定する評価閾値算出部（１３）と、評価閾値算出部（１３）が時間帯ごとに算出した評価閾値（Ｓ）を用いて、当該時間帯ごとにエネルギー原単位（ＥＣ）を評価する評価部（１４）とを備える。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品の生産量と、前記生産量の前記製品を生産するために必要な消費エネルギー量とに基づいて、エネルギー原単位を算出するエネルギー原単位算出部と、
前記エネルギー原単位の評価対象期間よりも過去の時間帯ごとに、前記エネルギー原単位の中央値を算出し、この算出した前記中央値を、各時間帯における前記エネルギー原単位を評価するための評価閾値と設定する評価閾値算出部と、
前記評価閾値算出部が前記時間帯ごとに算出した前記評価閾値を用いて、当該時間帯ごとに前記エネルギー原単位を評価する評価部とを備える
ことを特徴とするエネルギー効率評価装置。
【請求項２】
前記各時間帯の気温に基づいて、当該時間帯ごとに気温代表値を算出する気温代表値算出部と、
前記各時間帯の生産量に基づいて、当該時間帯ごとに生産量代表値を算出する生産量代表値算出部と、
前記評価閾値算出部が算出した前記評価閾値、前記気温代表値算出部が算出した前記気温代表値、及び、前記生産量代表値算出部が算出した前記生産量代表値を紐付けし、この紐付けした前記評価閾値、前記気温代表値、及び、前記生産量代表値に基づいて、前記評価閾値を予測するときに使用する予測用パラメータを学習により生成する評価閾値学習部と、
前記評価閾値学習部が生成した予測用パラメータ、気温、及び、生産量に基づいて、前記評価閾値を予測するための予測値を予測する評価閾値予測部とを備え、
前記評価部は、
前記評価閾値予測部が前記時間帯ごとに予測した前記予測値を用いて、当該時間帯ごとに前記エネルギー原単位を評価する
ことを特徴とする請求項１記載のエネルギー効率評価装置。
【請求項３】
前記評価閾値学習部は、
紐付けした複数組の中から、採否情報に基づいて、前記予測用パラメータを生成するときに使用する組を、選別する
ことを特徴とする請求項２記載のエネルギー効率評価装置。
【請求項４】
前記評価閾値算出部は、
前記評価対象期間の過去の期間が複数日に跨る場合には、一日単位で、前記エネルギー原単位の中央値を算出した後、その一日ごとに算出した複数の中央値のうち、値の大きさが中央に位置する中央値を、前記評価閾値と設定する
ことを特徴とする請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載のエネルギー効率評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、エネルギー原単位を評価するエネルギー効率評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、製品を生産する生産現場においては、省エネルギー対策を採ることが常に求められており、例えば、消費エネルギー量を可視化して、生産状況を評価する試みが行われている。その評価指標としては、消費エネルギー量を生産量で除算した、エネルギー原単位が広く用いられている。そこで、特許文献１には、エネルギー原単位を評価する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−７８１１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に開示された技術は、現在のエネルギー原単位を、過去の実績値に基づいて作成した閾値と対比させることにより、そのエネルギー原単位を評価するものである。ここで、上記閾値は、固定値となっている。このように、固定閾値をエネルギー原単位の評価に使用した場合には、当該エネルギー原単位を適切に評価することができないおそれがある。【０００５】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたもので、エネルギー原単位を評価することができるエネルギー効率評価装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係るエネルギー効率評価装置は、製品の生産量と、生産量の製品を生産するために必要な消費エネルギー量とに基づいて、エネルギー原単位を算出するエネルギー原単位算出部と、エネルギー原単位の評価対象期間よりも過去の時間帯ごとに、エネルギー原単位の中央値を算出し、この算出した中央値を、各時間帯におけるエネルギー原単位を評価するための評価閾値と設定する評価閾値算出部と、評価閾値算出部が時間帯ごとに算出した評価閾値を用いて、当該時間帯ごとにエネルギー原単位を評価する評価部とを備えることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【０００７】
この発明によれば、エネルギー原単位を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】この発明の実施の形態１に係るエネルギー効率評価装置の構成を示すブロック図である。
【図２】エネルギー原単位算出部の動作を示すフローチャートである。
【図３】評価閾値算出部の動作を示すフローチャートである。
【図４】評価部の動作を示すフローチャートである。
【図５】この発明の実施の形態２に係るエネルギー効率評価装置の構成を示すブロック図である。
【図６】評価閾値算出部の動作を示すフローチャートである。
【図７】気温代表値算出部の動作を示すフローチャートである。
【図８】生産量代表値算出部の動作を示すフローチャートである。
【図９】評価閾値学習部の動作を示すフローチャートである。
【図１０】評価閾値予測部の動作を示すフローチャートである。
【図１１】評価部の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、この発明をより詳細に説明するために、この発明を実施するための形態について、添付の図面に従って説明する。
【００１０】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係るエネルギー効率評価装置の構成を示すブロック図である。この図１に示すように、実施の形態１に係るエネルギー効率評価装置は、エネルギー原単位算出部１１、エネルギー原単位蓄積部１２、評価閾値算出部１３、及び、評価部１４を備えている。
【００１１】
エネルギー原単位算出部１１は、製品の生産量Ａと、その生産量Ａの製品を生産するために必要な消費エネルギー量Ｅとが入力される。そして、エネルギー原単位算出部１１は、一定の時間間隔で、消費エネルギー量Ｅを生産量Ａで除算して、エネルギー原単位ＥＣを算出し、この算出したエネルギー原単位ＥＣを、エネルギー原単位蓄積部１２及び評価部１４に向けて出力する。
【００１２】
図２は、エネルギー原単位算出部１１の動作を示すフローチャートである。
【００１３】
図２に示すように、ステップＳＴ１１において、エネルギー原単位算出部１１は、消費エネルギー量Ｅを生産量Ａで除算して、エネルギー原単位ＥＣを算出する。
【００１４】
ステップＳＴ１２において、エネルギー原単位算出部１１は、算出したエネルギー原単位ＥＣを、エネルギー原単位蓄積部１２及び評価部１４に向けて出力する。
【００１５】
エネルギー原単位蓄積部１２は、エネルギー原単位算出部１１から入力されたエネルギー原単位ＥＣを順次格納し、格納したそれらをエネルギー原単位過去データＤＥとして蓄積する。
【００１６】
評価閾値算出部１３は、エネルギー原単位蓄積部１２に格納されているエネルギー原単位過去データＤＥに対して、表示範囲が評価対象期間の直近過去数日間の範囲となるウィンドウを設定する。次いで、評価閾値算出部１３は、エネルギー原単位過去データＤＥのウィンドウ表示範囲内におけるエネルギー原単位ＥＣの中央値を算出し、この算出した中央値を、評価閾値Ｓと設定する。この評価閾値Ｓは、エネルギー原単位ＥＣを評価するための値であって、ウィンドウ表示範囲内における単位時間帯ごとに設定される、エネルギー原単位ＥＣの目標値となっている。そして、評価閾値算出部１３は、算出した評価閾値Ｓを評価部１４に向けて出力する。
【００１７】
ここで、上記評価対象期間は、現在から所定期間経過した時点までの期間となっており、エネルギー原単位ＥＣは、その評価対象期間内において、一定の時間間隔で、評価され続ける。このため、評価対象期間よりも過去に設定されたウィンドウ表示範囲は、評価対象期間に追従し、時間の経過と共にずれていく。
【００１８】
但し、評価閾値算出部１３は、エネルギー原単位過去データＤＥのウィンドウ表示範囲が複数日に跨る場合には、演算処理の簡素化を図るために、先ず、一日単位で、エネルギー原単位ＥＣの中央値を算出した後、その一日ごとに算出した複数の中央値のうち、値の大きさが中央に位置する中央値を、評価閾値Ｓと設定しても構わない。
【００１９】
図３は、評価閾値算出部１３の動作を示すフローチャートである。
【００２０】
図３に示すように、ステップＳＴ２１において、評価閾値算出部１３は、エネルギー原単位蓄積部１２に格納されているエネルギー原単位過去データＤＥに対して、表示範囲が評価対象期間の直近過去数日間の範囲となるウィンドウを設定する。
【００２１】
ステップＳＴ２２において、評価閾値算出部１３は、エネルギー原単位過去データＤＥのウィンドウ表示範囲内におけるエネルギー原単位ＥＣの中央値を算出し、この算出した中央値を、評価閾値Ｓと設定する。
【００２２】
ステップＳＴ２３において、評価閾値算出部１３は、算出した評価閾値Ｓを評価部１４に向けて出力する。
【００２３】
評価部１４は、評価閾値算出部１３から入力された評価閾値Ｓに対して、評価閾値補正用パラメータＰ１を用いて、定数倍または定数加算等の補正を行う。そして、評価部１４は、その補正した評価閾値Ｓを、エネルギー原単位算出部１１から入力されたエネルギー原単位ＥＣに対する評価基準とし、その評価結果Ｒを外部に向けて出力する。即ち、評価部１４は、エネルギー原単位ＥＣを、補正した評価閾値Ｓを用いて評価することにより、そのエネルギー効率の良否を判定する。
【００２４】
図４は、評価部１４の動作を示すフローチャートである。
【００２５】
図４に示すように、ステップＳＴ３１において、評価部１４は、評価閾値算出部１３から入力された評価閾値Ｓに対して、評価閾値補正用パラメータＰ１を用いて、定数倍または定数加算等の補正を行った後、その補正結果を新たな評価閾値Ｓとする。
【００２６】
ステップＳＴ３２において、評価部１４は、エネルギー原単位ＥＣが、補正した評価閾値Ｓよりも大きいか否かを判定する。ここで、評価部１４が、エネルギー原単位ＥＣを、補正した評価閾値Ｓよりも大きいと判定した場合には、その処理はステップＳＴ３３に進む。一方、評価部１４が、エネルギー原単位ＥＣを、補正した評価閾値Ｓよりも大きくないと判定した場合には、その処理はステップＳＴ３４に進む。
【００２７】
ステップＳＴ３３において、評価部１４は、消費したエネルギーの効率が、不良であると判定する。
【００２８】
一方、ステップＳＴ３４において、評価部１４は、消費したエネルギーの効率が、良好であると判定する。
【００２９】
ステップＳＴ３５において、評価部１４は、評価結果Ｒを出力する。
【００３０】
以上より、実施の形態１に係るエネルギー効率評価装置は、エネルギー原単位ＥＣを算出するエネルギー原単位算出部１１と、エネルギー原単位ＥＣの評価対象期間よりも過去の期間から算出したエネルギー原単位ＥＣの中央値を、評価閾値Ｓと設定する評価閾値算出部１３と、評価閾値算出部１３が算出した評価閾値Ｓを用いて、エネルギー原単位ＥＣを評価する評価部１４とを備えている。これにより、エネルギー効率評価装置は、エネルギー原単位ＥＣを評価することができる。
【００３１】
また、評価閾値算出部１３は、エネルギー原単位過去データＤＥのウィンドウ表示範囲が複数日に跨る場合には、一日単位で、エネルギー原単位ＥＣの中央値を算出した後、その一日ごとに算出した複数の中央値のうち、値の大きさが中央に位置する中央値を、評価閾値Ｓと設定する。これにより、エネルギー効率評価装置は、評価閾値算出部１３における演算処理の簡素化を図ることができる。
【００３２】
実施の形態２
図５は、実施の形態２に係るエネルギー効率評価装置の構成を示すブロック図である。この図５に示すように、実施の形態２に係るエネルギー効率評価装置は、エネルギー原単位算出部１１、エネルギー原単位蓄積部１２、評価閾値算出部１３Ａ、評価部１４Ａ、評価閾値蓄積部２１、気温データ蓄積部２２、気温代表値算出部２３、気温代表値蓄積部２４、生産量データ蓄積部２５、生産量代表値算出部２６、生産量代表値蓄積部２７、評価閾値学習部２８、及び、評価閾値予測部２９を備えている。また、実施の形態２に係るエネルギー効率評価装置は、気温Ｔを入力可能としており、その気温Ｔは、季節の変動に応じて変化するものである。
【００３３】
なお、実施の形態２に係るエネルギー効率評価装置を構成するエネルギー原単位算出部１１及びエネルギー原単位蓄積部１２は、実施の形態１に係るエネルギー効率評価装置を構成するエネルギー原単位算出部１１及びエネルギー原単位蓄積部１２の機能と同じ機能を有している。このため、実施の形態２に係るエネルギー効率評価装置においては、エネルギー原単位算出部１１及びエネルギー原単位蓄積部１２の詳細については省略する。
【００３４】
評価閾値算出部１３Ａは、エネルギー原単位蓄積部１２に格納されているエネルギー原単位過去データＤＥに対して、表示範囲が評価対象期間の過去数日間の範囲となるウィンドウを設定する。次いで、評価閾値算出部１３Ａは、エネルギー原単位過去データＤＥのウィンドウ表示範囲内におけるエネルギー原単位ＥＣの中央値を算出し、この算出した中央値を、評価閾値Ｓと設定する。そして、評価閾値算出部１３Ａは、算出した評価閾値Ｓを評価閾値蓄積部２１に向けて出力する。
【００３５】
但し、評価閾値算出部１３Ａは、エネルギー原単位過去データＤＥのウィンドウ表示範囲が複数日に跨る場合には、演算処理の簡素化を図るために、先ず、一日単位で、エネルギー原単位ＥＣの中央値を算出した後、その一日ごとに算出した複数の中央値のうち、値の大きさが中央に位置する中央値を、評価閾値Ｓと設定しても構わない。
【００３６】
図６は、評価閾値算出部１３Ａの動作を示すフローチャートである。
【００３７】
図６に示すように、ステップＳＴ４１において、評価閾値算出部１３Ａは、エネルギー原単位蓄積部１２に格納されているエネルギー原単位過去データＤＥに対して、表示範囲が評価対象期間の過去数日間の範囲となるウィンドウを設定する。
【００３８】
ステップＳＴ４２において、評価閾値算出部１３Ａは、エネルギー原単位過去データＤＥのウィンドウ表示範囲内におけるエネルギー原単位ＥＣの中央値を算出し、この算出した中央値を、評価閾値Ｓと設定する。
【００３９】
ステップＳＴ４３において、評価閾値算出部１３Ａは、算出した評価閾値Ｓを評価閾値蓄積部２１に向けて出力する。
【００４０】
評価閾値蓄積部２１は、評価閾値算出部１３Ａから入力された評価閾値Ｓを、順次格納して蓄積する。
【００４１】
気温データ蓄積部２２は、入力された気温Ｔに関する気温データを順次格納し、これら格納した気温データを、気温過去データＤＴとして蓄積する。
【００４２】
気温代表値算出部２３は、気温データ蓄積部２２に格納されている気温過去データＤＴの中から、ウィンドウ表示範囲内の各単位時間帯に対応する気温過去データＤＴを抽出する。そして、気温代表値算出部２３は、その抽出した気温過去データＤＴに基づいて、気温代表値ＣＴを算出する。気温代表値ＣＴとしては、例えば、ウィンドウ表示範囲内における気温Ｔの最大値、最小値、平均値、及び、中央値等のうち、いずれか１つの値とする。
【００４３】
図７は、気温代表値算出部２３の動作を示すフローチャートである。
【００４４】
図７に示すように、ステップＳＴ５１において、気温代表値算出部２３は、気温データ蓄積部２２内から、ウィンドウ表示範囲内の各単位時間帯に対応する気温過去データＤＴを抽出する。そして、気温代表値算出部２３は、その抽出した気温過去データＤＴに基づいて、気温代表値ＣＴを算出する。
【００４５】
ステップＳＴ５２において、気温代表値算出部２３は、算出した気温代表値ＣＴを気温代表値蓄積部２４に向けて出力する。
【００４６】
気温代表値蓄積部２４は、気温代表値算出部２３から入力された気温代表値ＣＴを、順次格納して蓄積する。
【００４７】
生産量データ蓄積部２５は、入力された生産量Ａに関する生産量データを順次格納し、これら格納した生産量データを、生産量過去データＤＡとして蓄積する。
【００４８】
生産量代表値算出部２６は、生産量データ蓄積部２５に格納されている生産量過去データＤＡの中から、ウィンドウ表示範囲内の各単位時間帯に対応する生産量過去データＤＡを抽出する。そして、生産量代表値算出部２６は、その抽出した生産量過去データＤＡに基づいて、生産量代表値ＣＡを算出する。生産量代表値ＣＡとしては、例えば、ウィンドウ表示範囲内における生産量Ａの最大値、最小値、平均値、及び、中央値等のうち、いずれか１つの値とする。
【００４９】
図８は、生産量代表値算出部２６の動作を示すフローチャートである。
【００５０】
図８に示すように、ステップＳＴ６１において、生産量代表値算出部２６は、生産量データ蓄積部２５内から、ウィンドウ表示範囲内の各単位時間帯に対応する生産量過去データＤＡを抽出する。そして、生産量代表値算出部２６は、その抽出した生産量過去データＤＡに基づいて、生産量代表値ＣＡを算出する。
【００５１】
ステップＳＴ６２において、生産量代表値算出部２６は、算出した生産量代表値ＣＡを生産量代表値蓄積部２７に向けて出力する。
【００５２】
生産量代表値蓄積部２７は、生産量代表値算出部２６から入力された生産量代表値ＣＡを、順次格納して蓄積する。
【００５３】
評価閾値学習部２８は、評価閾値蓄積部２１に格納されている評価閾値Ｓに関する情報、気温代表値蓄積部２４に格納されている気温代表値ＣＴに関する情報、及び、生産量代表値蓄積部２７に格納されている生産量代表値ＣＡに関する情報を、時間の経過と共にずれていった過去のウィンドウ表示範囲ごとに紐付けした状態で、評価閾値学習用データＧＳ、気温代表値学習用データＧＴ、及び、生産量代表値学習用データＧＡとして取得する。
【００５４】
次いで、評価閾値学習部２８は、時間の経過と共にずれていった過去のウィンドウ表示範囲ごとに紐付けした複数組の中から、データ採否情報Ｖに基づいて、学習用データとして採用できる組を、学習用データＧＳ，ＧＴ，ＧＡを時間の経過と共にずれていった過去のウィンドウ表示範囲ごとに紐付けした状態で、選別する。
【００５５】
そして、評価閾値学習部２８は、選別した組の学習用データＧＳ，ＧＴ，ＧＡに基づいて、評価閾値を予測するときに使用する評価閾値予測用パラメータＰ２を、学習により生成する。続いて、評価閾値学習部２８は、その生成した評価閾値予測用パラメータＰ２を評価閾値予測部２９向けて出力する。
【００５６】
データ採否情報Ｖは、例えば、生産者の熟練度が全体的に低くなるような期間に紐付けられた組の学習用データＧＳ，ＧＴ，ＧＡを、対象外とする情報となっている。このように、評価閾値学習部２８は、評価閾値予測用パラメータＰ２を生成する前に、データ採否情報Ｖを用いて、対象外となる組を排除することによって、生成した評価閾値予測用パラメータＰ２の信頼性を向上させることができる。
【００５７】
図９は、評価閾値学習部２８の動作を示すフローチャートである。
【００５８】
図９に示すように、ステップＳＴ７１において、評価閾値学習部２８は、時間の経過と共にずれていった過去のウィンドウ表示範囲ごとに紐付けした各組の学習用データＧＳ，ＧＴ，ＧＡを、学習用データとして採用できるか否かを、データ採否情報Ｖに基づいて判定する。続いて、評価閾値学習部２８は、学習データとして採用できる組を、学習用データＧＳ，ＧＴ，ＧＡを時間の経過と共にずれていった過去のウィンドウ表示範囲紐ごとに付けした状態で、選別する。
【００５９】
ステップＳＴ７２において、評価閾値学習部２８は、学習データとして選別した組の学習用データＧＳ，ＧＴ，ＧＡを用いて、評価閾値予測用パラメータＰ２を、学習により生成する。
【００６０】
ステップＳＴ７３において、評価閾値学習部２８は、生成した評価閾値予測用パラメータＰ２を評価閾値予測部２９に向けて出力する。
【００６１】
評価閾値予測部２９は、評価閾値学習部２８から入力された評価閾値予測用パラメータＰ２、気温Ｔ、及び、生産量Ａに基づいて、ウィンドウ表示範囲内の各単位時間帯におけるエネルギー原単位ＥＣの評価閾値を、予測する。そして、評価閾値予測部２９は、その予測した予測値Ｓ´を評価部１４Ａに向けて出力する。
【００６２】
図１０は、評価閾値予測部２９の動作を示すフローチャートである。
【００６３】
図１０に示すように、ステップＳＴ８１において、評価閾値予測部２９は、評価閾値予測用パラメータＰ２、気温Ｔ、及び、生産量Ａに基づいて、評価閾値を予測する。
【００６４】
ステップＳＴ８２において、評価閾値予測部２９は、予測した予測値Ｓ´を評価部１４Ａに向けて出力する。
【００６５】
評価部１４Ａは、評価閾値予測部２９から入力された予測値Ｓ´に対して、評価閾値補正用パラメータＰ１を用いて、定数倍または定数加算等の補正を行う。そして、評価部１４Ａは、その補正した予測値Ｓ´を、エネルギー原単位算出部１１から入力されたエネルギー原単位ＥＣに対する評価基準とし、その評価結果Ｒを外部に向けて出力する。即ち、評価部１４Ａは、エネルギー原単位ＥＣを、補正した予測値Ｓ´を用いて評価することにより、そのエネルギー効率の良否を判定する。
【００６６】
図１１は、評価部１４Ａの動作を示すフローチャートである。
【００６７】
図１１に示すように、ステップＳＴ９１において、評価部１４Ａは、評価閾値予測部２９から入力された予測値Ｓ´に対して、評価閾値補正用パラメータＰ１を用いて、定数倍または定数加算等の補正を行った後、その補正結果を新たな予測値Ｓ´とする。
【００６８】
ステップＳＴ９２において、評価部１４Ａは、エネルギー原単位ＥＣが、補正した予測値Ｓ´よりも大きいか否かを判定する。ここで、評価部１４Ａが、エネルギー原単位ＥＣを、補正した予測値Ｓ´よりも大きいと判定した場合には、その処理はステップＳＴ９３に進む。一方、評価部１４Ａが、エネルギー原単位ＥＣを、補正した予測値Ｓ´よりも大きくないと判定した場合には、その処理はステップＳＴ９４に進む。
【００６９】
ステップＳＴ９３において、評価部１４Ａは、消費したエネルギーの効率が、不良であると判定する。
【００７０】
一方、ステップＳＴ９４において、評価部１４Ａは、消費したエネルギーの効率が、良好であると判定する。
【００７１】
ステップＳＴ９５において、評価部１４Ａは、評価結果Ｒを出力する。
【００７２】
以上より、実施の形態２に係るエネルギー効率評価装置は、時間の経過と共にずれていった過去のウィンドウ表示範囲ごとに紐付けした組ごとに、評価閾値予測用パラメータＰ２を学習により生成する評価閾値学習部２８と、評価閾値予測用パラメータＰ２と、これに対応する気温Ｔ及び生産量Ａとに基づいて、予測値Ｓ´を予測する評価閾値予測部２９と、予測値Ｓ´を用いてウィンドウ表示範囲内における単位時間帯ごとにエネルギー原単位ＥＣを評価する評価部１４Ａとを備えている。これにより、エネルギー効率評価装置は、季節変動を考慮して、エネルギー原単位ＥＣを評価することができる。
【００７３】
また、評価閾値学習部２８は、時間の経過と共にずれていった過去のウィンドウ表示範囲ごとに紐付けした複数組の中から、データ採否情報Ｖに基づいて、評価閾値予測用パラメータＰ２を生成するときに使用する組を、選別する。これにより、エネルギー効率評価装置は、評価閾値学習部２８が学習により生成した評価閾値予測用パラメータＰ２の信頼性を向上させることができる。
【００７４】
なお、本願発明は、その発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは、各実施の形態における任意の構成要素の変形、もしくは、各実施の形態における任意の構成要素の省略が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００７５】
この発明に係るエネルギー効率評価装置は、評価閾値算出部が算出した評価閾値を用いて、評価部がエネルギー原単位を評価する構成を採用することで、エネルギー原単位を評価することができ、エネルギー原単位を評価するためのエネルギー効率評価装置に適している。
【符号の説明】
【００７６】
１１  エネルギー原単位算出部、１２  エネルギー原単位蓄積部、１３，１３Ａ  評価閾値算出部、１４，１４Ａ  評価部、２１  評価閾値蓄積部、２２  気温データ蓄積部、２３  気温代表値算出部、２４  気温代表値蓄積部、２５  生産量データ蓄積部、２６  生産量代表値算出部、２７  生産量代表値蓄積部、２８  評価閾値学習部、２９  評価閾値予測部、Ａ  生産量、Ｅ  消費エネルギー量、ＥＣ  エネルギー原単位、Ｔ  気温、ＤＥ  エネルギー原単位過去データ、ＤＴ  気温過去データ、ＤＡ  生産量過去データ、Ｓ  評価閾値、Ｓ´  予測値、ＣＴ  気温代表値、ＣＡ  生産量代表値、ＧＳ  評価閾値学習用データ、ＧＴ  気温代表値学習用データ、ＧＡ  生産量代表値学習用データ、Ｖ  データ採否情報、Ｐ１  評価閾値補正用パラメータ、Ｐ２  評価閾値予測用パラメータ、Ｒ  評価結果。
【図１】
2019198122.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2019198122.tif 000013
【国際調査報告】
2019198122.tif 000014
2019198122.tif 000015