(57)【要約】  本発明は、処置の正確性を考慮して処置の優先度を設定できるエレベーター（２）の保守作業支援装置（１）を提供することを目的とする。保守作業支援装置（１）は、履歴記憶部（１０２）と、検索部（１０３）と、算出部（１０７）と、優先度設定部（１０８）と、を備える。履歴記憶部（１０２）は、故障の情報および当該故障に対する処置の情報を記憶する。検索部（１０３）は、入力される故障データが表す故障に類似する故障を履歴記憶部（１０２）から検索する。算出部（１０７）と、検索部（１０３）に検索される故障について、当該故障に対する処置ごとに再発率を算出する。再発率は、当該故障の後から予め定められた期間の内に当該故障に類似する故障が発生した割合を表す。優先度設定部（１０８）は、算出部（１０７）が処置ごとに算出する再発率に基づいて、故障データが表す故障に対する処置の優先度を設定する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
故障の情報および当該故障に対する処置の情報を記憶する履歴記憶部と、
入力されるデータが表す故障に類似する故障を前記履歴記憶部から検索する検索部と、
前記検索部に検索される故障について、当該故障の後から予め定められた期間の内に当該故障に類似する故障が発生した割合を表す再発率を、当該故障に対する処置ごとに算出する算出部と、
前記算出部が処置ごとに算出する前記再発率に基づいて、前記データが表す故障に対する処置の優先度を設定する優先度設定部と、
を備えるエレベーターの保守作業支援装置。
【請求項２】
前記検索部に検索される故障について、当該故障の後から予め定められた期間の内に当該故障に類似する故障が発生したかを表す再発の有無を判定する判定部
を備え、
前記算出部は、前記判定部が判定する前記再発の有無に基づいて前記再発率を処置ごとに算出する請求項１に記載のエレベーターの保守作業支援装置。
【請求項３】
前記検索部に検索される故障を当該故障が発生したエレベーターの属性に対応するグループに分類する分類部と、
を備え、
前記算出部は、前記データが表す故障が発生したエレベーターの属性に対応するグループに分類される故障について、処置ごとに前記再発率を算出する請求項１または請求項２に記載のエレベーターの保守作業支援装置。
【請求項４】
前記分類部は、属性が異なるエレベーターで発生した故障の間で前記再発率に有意な差がある場合に、当該属性によって前記グループに分類する請求項３に記載のエレベーターの保守作業支援装置。
【請求項５】
前記算出部が処置ごとに算出する前記再発率を記憶する再発率記憶部
を備え、
前記優先度設定部は、前記再発率記憶部が記憶している前記再発率に基づいて、前記データが表す故障に対する処置の優先度を設定する請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のエレベーターの保守作業支援装置。
【請求項６】
前記算出部は、故障の後からの経過時間ごとの前記再発率を算出する請求項１から請求項５のいずれか一項に記載のエレベーターの保守作業支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、エレベーターの保守作業支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１に保守作業支援装置の例が記載されている。保守作業支援装置は、発生した異常の情報および当該異常に対する処置の情報を過去の事例として記憶する。保守作業支援装置は、入力されるデータとの相関に基づいて、過去の事例に優先度を設定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】日本特許第５８２００７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の保守作業支援装置は、処置の正確性を考慮しない。このため、一時的に復旧した後に類似する故障が再発する可能性の高い処置に高い優先度を設定しうる。【０００５】
本発明は、このような課題を解決するためになされた。本発明の目的は、処置の正確性を考慮して処置の優先度を設定できるエレベーターの保守作業支援装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係るエレベーターの保守作業支援装置は、故障の情報および当該故障に対する処置の情報を記憶する履歴記憶部と、入力されるデータが表す故障に類似する故障を履歴記憶部から検索する検索部と、検索部に検索される故障について、当該故障の後から予め定められた期間の内に当該故障に類似する故障が発生した割合を表す再発率を、当該故障に対する処置ごとに算出する算出部と、算出部が処置ごとに算出する再発率に基づいて、データが表す故障に対する処置の優先度を設定する優先度設定部と、を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、優先度設定部は、処置ごとの再発率に基づいて処置の優先度を設定する。これにより、処置の正確性を考慮して処置の優先度を設定できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施の形態１に係る保守作業支援装置の構成図である。
【図２】実施の形態１に係る故障履歴データベースの例を示す図である。
【図３】実施の形態１に係るエレベーター属性データベースの例を示す図である。
【図４】実施の形態１に係る類似故障データテーブルの例を示す図である。
【図５】実施の形態１に係る結合データテーブルの例を示す図である。
【図６】実施の形態１に係る保守作業支援装置におけるデータの処理の例を示す図である。
【図７】実施の形態１に係る保守作業支援装置の動作の例を示すフローチャートである。
【図８】実施の形態１に係る判定部の動作の例を示すフローチャートである。
【図９】実施の形態１に係る分類部の動作の例を示すフローチャートである。
【図１０】実施の形態１に係る保守作業支援装置の主要部のハードウェア構成を示す図である。
【図１１】実施の形態２に係る保守作業支援装置の構成図である。
【図１２】実施の形態２に係る再発率データベースの例を示す図である。
【図１３】実施の形態３に係る算出部が算出する再発率の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明を実施するための形態について添付の図面を参照しながら説明する。各図において、同一または相当する部分には同一の符号を付して、重複する説明は適宜に簡略化または省略する。
【００１０】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る保守作業支援装置の構成図である。
【００１１】
保守作業支援装置１は、エレベーター２に適用される。
【００１２】
エレベーター２は、建物３に設けられる。
【００１３】
建物３は、複数の階を有する。昇降路４は、建物３の各階を貫く。複数の乗場５の各々は、建物３の各階に設けられる。複数の乗場５の各々は、昇降路４に対向する。複数の乗場５の各々は、乗場扉６を備える。
【００１４】
エレベーター２は、かご７と、釣合オモリ８と、巻上機９と、主ロープ１０と、を備える。
【００１５】
かご７は、昇降路４の内部において図示しないガイドレールに沿って昇降しうるように設けられる。かご７は、かご扉１１を備える。かご扉１１は、かご７が複数の階のいずれかに停止している場合に、乗場扉６を連動させて開閉しうるように構成される。釣合オモリ８は、昇降路４の内部において図示しないガイドレールに沿って昇降しうるように設けられる。巻上機９は、昇降路４の上部に設けられる。主ロープ１０は、巻上機９に巻き掛けられる。主ロープ１０は、両端部がかご７および釣合オモリ８にそれぞれ保持される。
【００１６】
端末装置１２は、保守員１３に所持される。
【００１７】
保守作業支援装置１は、入力部１０１と、履歴記憶部１０２と、検索部１０３と、判定部１０４と、属性記憶部１０５と、分類部１０６と、算出部１０７と、優先度設定部１０８と、出力部１０９と、を備える。
【００１８】
入力部１０１は、故障データが入力されうるように、通信回線１４を通じて端末装置１２に接続される。通信回線１４は、例えばインターネット回線である。故障データは、エレベーター２に発生する故障を表すデータである。故障データは、故障の種類および状況などの情報を含む。故障データは、例えば保守員１３によって端末装置１２から入力される。故障データは、例えば故障の種類ごとに設定される故障コードまたは自由記述のテキストを含む。
【００１９】
履歴記憶部１０２は、故障履歴データベースを記憶しうるように構成される。故障履歴データベースは、故障履歴データを格納するデータベースである。故障履歴データは、過去に発生した故障の情報と、当該故障に対する処置の情報と、を含むデータである。
【００２０】
検索部１０３は、故障データを取得しうるように入力部１０１に接続される。検索部１０３は、故障履歴データベースにアクセスしうるように履歴記憶部１０２に接続される。検索部１０３は、故障履歴データベースから故障データに対応する類似故障データテーブルを検索によって取得しうるように構成される。類似故障データテーブルは、対応する故障データの類似故障データを複数含むデータテーブルである。類似故障データは、故障データが表す故障に類似する故障の情報と、当該類似する故障に対する処置の情報と、を含むデータである。
【００２１】
判定部１０４は、類似故障データテーブルを取得しうるように検索部１０３に接続される。判定部１０４は、類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの各々について、再発の有無を判定しうるように構成される。再発の有無は、故障に対する処置の後から再発判定期間の内に当該故障に類似する故障が発生したか否かを表す値である。類似故障データは、再発の有無の値を含む。再発判定期間は、判定部１０４に対して予め定められた期間である。
【００２２】
属性記憶部１０５は、エレベーター属性データベースを記憶しうるように構成される。エレベーター属性データベースは、エレベーター属性データを格納するデータベースである。エレベーター属性データは、エレベーター２の属性の情報を含むデータである。
【００２３】
分類部１０６は、類似故障データの各々について再発の有無が判定された類似故障データテーブルを取得しうるように、判定部１０４に接続される。分類部１０６は、エレベーター属性データベースにアクセスしうるように属性記憶部１０５に接続される。分類部１０６は、類似故障データテーブルとエレベーター属性データベースとから結合データテーブルを生成しうるように構成される。結合データテーブルは、結合データを複数含むデータテーブルである。結合データは、類似故障データと、当該類似故障データが含む故障が発生したエレベーター２のエレベーター属性データと、が結合されたデータである。分類部１０６は、結合データテーブルによって、類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの各々をエレベーター２の属性に対応するグループに分類しうるように構成される。
【００２４】
算出部１０７は、グループに分類された複数の類似故障データの各々を取得しうるように、分類部１０６に接続される。算出部１０７は、類似故障データに含まれる再発の有無の値に基づいて、再発率を処置ごとに算出しうるように構成される。
【００２５】
優先度設定部１０８は、処置ごとに算出された再発率を表すデータを取得しうるように、算出部１０７に接続される。優先度設定部１０８は、処置の優先度を再発率に基づいて設定しうるように構成される。
【００２６】
出力部１０９は、設定された処置の優先度を表すデータを取得しうるように、優先度設定部１０８に接続される。出力部１０９は、処置および当該処置に設定された優先度を表すデータを送信しうるように、通信回線１４を通じて端末装置１２に接続される。
【００２７】
エレベーター２の通常運転において、主ロープ１０は、巻上機９に駆動されて移動する。かご７と釣合オモリ８とは、主ロープ１０の移動に追従して昇降する。かご７は、昇降路４の内の昇降によって利用者からの呼びに応答する。かご７は、乗場５が設けられる階に停止する。乗場扉６は、かご扉１１に連動して開く。エレベーター２の利用者は、乗場５からかご７に乗車または降車する。
【００２８】
エレベーター２に故障が発生する場合に、保守員１３は、端末装置１２を通じて故障データを保守作業支援装置１に入力する。保守作業支援装置１は、故障データが表す故障に類似する故障の再発率に基づいて処置に優先度を設定する。保守作業支援装置１は、処置および当該処置に設定された優先度を表すデータを端末装置１２に出力する。端末装置１２は、設定された優先度に応じて処置を保守員に提示する。
【００２９】
続いて、図２を用いて故障履歴データを説明する。
図２は、実施の形態１に係る故障履歴データベースの例を示す図である。
【００３０】
故障履歴データは、故障の情報として、例えば、当該故障が発生したエレベーター２を識別する情報と、故障発生日時と、故障コードと、故障状況と、を含む。エレベーター２を識別する情報は、例えば建物番号および号機番号である。建物番号は、１つ以上の建物３の各々を識別する番号である。号機番号は、建物３に設けられる１つ以上のエレベーター２の各々を識別する番号である。故障発生日時は、故障が発生した日時である。故障コードは、故障の種類ごとに設定されるコードである。故障状況は、故障の状況を表す自由記述のテキストである。また、故障履歴データは、所定期間の間に同一のエレベーターで同一故障が発生したことを表す再発データを含んでもよい。再発データは、再発の状況を表すコードまたは自由記述のテキストのデータである。
【００３１】
故障履歴データは、処置の情報として、例えば、処置コードと、処置内容と、を含む。処置コードは、処置の種類ごとに設定されるコードである。処置内容は、処置の内容を表す自由記述のテキストである。
【００３２】
続いて、図３を用いてエレベーター属性のデータを説明する。
図３は、実施の形態１に係るエレベーター属性データベースの例を示す図である。
【００３３】
エレベーター属性データは、エレベーター２を識別する情報として、例えば、建物番号および号機番号を含む。エレベーター属性データは、属性の情報として、例えば機種、戸閉方式および竣工年数を含む。
【００３４】
続いて、図４を用いて類似故障データを説明する。
図４は、実施の形態１に係る類似故障データテーブルの例を示す図である。
【００３５】
図４には、図２の故障履歴データベースから取得される類似故障データテーブルが例として示される。この例において、類似故障データテーブルが対応する故障データは、故障状況「戸開閉不良」の故障に類似する故障を表す。
【００３６】
類似故障データテーブルは、対応する故障データが表す故障に類似する故障として、故障状況「戸開閉不良」の故障の類似故障データを含む。類似故障データは、故障履歴データに含まれる情報と、再発の有無の値と、を含む。
【００３７】
続いて、図５を用いて結合データを説明する。
図５は、実施の形態１に係る結合データテーブルの例を示す図である。
【００３８】
図５には、図４の類似故障データテーブルと図３のエレベーター属性データベースとから生成された結合データテーブルが例として示される。
【００３９】
結合データは、エレベーター２を識別する情報をキーとしてエレベーター属性データベースから取得されたエレベーター属性データが類似故障データに結合されたデータである。
【００４０】
例えば、建物番号「１２３４５６７」および号機番号「００１」で識別されるエレベーター２で発生した故障の類似故障データに、当該エレベーター２の属性として機種「Ａ」、戸閉方式「ＣＯ」、竣工年数「１０」が付加される。当該エレベーター２で発生した故障の類似故障データが複数ある場合は、当該複数の類似故障データの各々に属性の情報が付加される。同様に、建物番号「２３４５６７８」および号機番号「００１」で識別されるエレベーター２で発生した故障の類似故障データに、当該エレベーター２の属性として機種「Ｂ」、戸閉方式「２Ｓ」、竣工年数「６」が付加される。
【００４１】
続いて、図６を用いて保守作業支援装置１の機能を説明する。
図６は、実施の形態１に係る保守作業支援装置におけるデータの処理の例を示す図である。
【００４２】
保守員１３は、端末装置１２を通じて、故障データを入力部１０１に入力する。この例において、故障コード「Ｆ００１」および故障状況「戸開閉不良」である故障が、機種「Ａ」、戸閉方式「ＣＯ」および竣工年数「４」であるエレベーターにおいて発生している。
【００４３】
検索部１０３は、入力部１０１から故障データを取得する。検索部１０３は、故障履歴データベースから故障データに対応する類似故障データテーブルを検索によって取得する。検索部１０３は、例えば複数の故障の故障コードが一致する場合に当該複数の故障が類似するものとして、類似故障データの検索を行う。
【００４４】
判定部１０４は、検索部１０３から類似故障データテーブルを取得する。判定部１０４は、取得した類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの各々について、再発の有無を判定する。
【００４５】
判定部１０４は、例えば次のように再発の有無を判定する。判定部１０４は、類似故障データテーブルに含まれる全ての類似故障データの再発の有無の値を「無」とすることによって、再発の有無の値を初期化する。判定部１０４は、類似故障データテーブルの中で、故障発生日時の間隔が再発判定期間を超えない一対の類似故障データを探索する。探索された一対の類似故障データの各々が表す故障が同じエレベーターで発生した故障である場合に、判定部１０４は、当該一対の類似故障データのうち故障発生日時が早い方の再発の有無の値を「有」とする。ここで、判定部１０４は、時以下の単位を切り捨てることで、日単位として故障発生日時の間隔を計算する。再発判定期間は、ｋを整数としてｋ日である。また、故障履歴データに再発データが含まれる場合、判定部１０４は、再発を示すコードまたはテキストの有無を探索することで再発の有無を判定する。
【００４６】
分類部１０６は、再発の有無が判定された類似故障データテーブルを判定部１０４から取得する。分類部１０６は、取得した類似故障データテーブルとエレベーター属性データベースとから結合データテーブルを生成する。分類部１０６は、結合データテーブルによって、類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの各々をエレベーター２の属性に対応するグループに分類する。
【００４７】
分類部１０６は、例えば次のように複数の類似故障データの各々を分類する。
【００４８】
分類部１０６は、グループリストを持つ。グループリストは、グループを格納するリストである。グループリストは、初期状態が空のリストである。グループは、使用属性リストを持つ。使用属性リストは、当該リストを持つグループの分類にすでに使われたエレベーター２の属性のリストである。
【００４９】
分類部１０６は、類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの全体を、１つの未分類のグループとしてグループリストに格納する。当該グループは、空の使用属性リストを持つ。
【００５０】
分類部１０６は、グループリストが未分類のグループを含まなくなるまで、次の処理を繰り返す。分類部１０６は、グループリストから未分類のグループを１つ取り出す。分類部１０６は、取り出したグループの使用属性リストに含まれない属性の中から、分類属性を１つ探索する。分類属性は、取り出したグループを当該分類属性によって複数のサブグループに分類した場合に、当該複数のサブグループの間で再発率に有意な差がある属性である。ここで、再発率は、複数のサブグループの各々に含まれる類似故障データの再発の有無の値に基づいて算出される。分類部１０６は、複数のサブグループの各々が持つ使用属性リストを、取り出したグループの使用属性リストに分類属性を追加したリストとする。分類部１０６は、複数のサブグループの各々を未分類のグループとしてグループリストに追加する。一方、分類属性が探索されない場合に、分類部１０６は、取り出したグループを分類済みのグループとしてグループリストに戻す。
【００５１】
ここで、分類部１０６は、「サブグループの再発率の間に有意な差がない」とする帰無仮説の有意確率であるｐ値によって、サブグループの間で再発率に有意な差があるかを判定する。分類部１０６は、取り出したグループの使用属性リストに含まれない属性のそれぞれについて、ｐ値を算出する。分類部１０６は、ｐ値が有意水準より低い属性の中から、ｐ値が最も低い属性を分類属性とする。ｐ値が有意水準より低い属性がない場合に、分類部１０６は、分類属性が探索されなかったと判定する。分類部１０６は、分類属性によって分類した複数のサブグループのうち、再発率に有意な差がないサブグループを統合する。
【００５２】
この例において、分類部１０６による分類をより具体的に説明する。分類部１０６は、５００件の類似故障データテーブルを取得する。分類部１０６は、結合データテーブルを生成する。分類部１０６は、５００件の結合データを含む未分類のグループを親グループとしてグループリストに格納する。親グループの使用属性リストは、空である。
【００５３】
分類部１０６は、グループリストから親グループを取り出す。分類部１０６は、親グループの使用属性リストに含まれない属性の中から、分類属性を探索する。戸閉方式についてのｐ値が有意水準および他の属性についてのｐ値よりも低い場合に、分類部１０６は、戸閉方式を分類属性と判定する。分類部１０６は、戸閉方式によって、親グループを「ＣＯ」、「２Ｓ」などのサブグループに分類する。戸閉方式が「ＣＯ」および「２Ｓ」以外のサブグループの再発率に統計的に有意な差がない場合に、分類部１０６は、「ＣＯ」および「２Ｓ」以外のサブグループを「その他」のサブグループとして統合する。分類部１０６は、戸閉方式が「ＣＯ」の２００件の結合データを含むサブグループを、未分類のグループとしてグループリストに格納する。分類部１０６は、戸閉方式が「２Ｓ」の２００件の結合データを含むサブグループを、未分類のグループとしてグループリストに格納する。分類部１０６は、戸閉方式が「その他」の１００件の結合データを含むサブグループを、未分類のグループとしてグループリストに格納する。これらのグループが持つ使用属性リストは、戸閉方式を含む。
【００５４】
分類部１０６は、グループリストから戸閉方式が「ＣＯ」のグループを取り出す。分類部１０６は、使用属性リストに含まれる戸閉方式を除く属性の中から、機種を分類属性として判定する。分類部１０６は、機種によって、取り出したグループを「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」および「その他」のサブグループに分類する。分類部１０６は、戸閉方式が「ＣＯ」、機種が「Ａ」の５０件の結合データを含むサブグループを、未分類のグループとしてグループリストに格納する。当該グループが持つ使用属性リストは、戸閉方式および機種を含む。分類部１０６は、同様に機種が「Ｂ」、「Ｃ」および「その他」のサブグループを未分類のグループとしてグループリストに格納する。
【００５５】
分類部１０６は、グループリストから戸閉方式が「２Ｓ」のグループを取り出す。分類部１０６は、使用属性リストに含まれる戸閉方式を除く属性の中から、竣工年数を分類属性として判定する。分類部１０６は、竣工年数によって、取り出したグループを「５年以下」、「６年以上」のサブグループに分類する。分類部１０６は、戸閉方式が「ＣＯ」、竣工年数が「５年以下」の１２０件の結合データを含むサブグループを、未分類のグループとしてグループリストに格納する。当該グループが持つ使用属性リストは、戸閉方式および竣工年数を含む。分類部１０６は、同様に竣工年数が「６年以上」のサブグループを未分類のグループとしてグループリストに格納する。
【００５６】
分類部１０６は、グループリストから戸閉方式が「その他」のグループを取り出す。分類部１０６は、使用属性リストに含まれる戸閉方式を除く属性の中から、分類属性を探索する。使用属性リストに含まれる戸閉方式を除く属性の中に当該属性による分類についてのｐ値が有意水準より低い属性がない場合に、分類部１０６は、分類属性が探索されなかったと判定する。分類部１０６は、戸閉方式が「その他」の１００件の結合データを含むサブグループを、分類済みのグループとしてグループリストに戻す。
【００５７】
分類部１０６は、グループリストが未分類のリストを含まなくなるまで、エレベーター２の属性によるグループの階層的な分類を繰り返す。
【００５８】
算出部１０７は、グループに分類された複数の類似故障データの各々を分類部１０６から取得する。算出部１０７は、故障が発生したエレベーター２の属性に対応するグループを検索する。算出部１０７は、検索されたグループについて、処置ごとに再発率を算出する。再発率は、故障件数に対する再発件数の割合である。故障件数は、グループに含まれるデータの件数である。再発件数は、グループに含まれるデータのうち、再発の有無の値が「有」であるデータの件数である。算出部１０７は、再発率に有意な差がない場合にも、処置ごとに再発率を算出する。
【００５９】
この例において、戸閉方式が「ＣＯ」であり、機種が「Ａ」であるグループが検索される。算出部１０７は、検索されたグループにおいて処置「点検」が行われた故障の２０件について、再発件数を５０％として算出する。同様に、算出部１０７は、検索されたグループにおいて処置「基板交換」が行われた故障の１０件について、再発件数を０％として算出する。
【００６０】
優先度設定部１０８は、処置ごとに算出された再発率を表すデータを算出部１０７から取得する。優先度設定部１０８は、再発率の小さい処置から順に、高い優先度を設定する。優先度設定部１０８は、優先度の低い下位の処置を「その他」として統合する。
【００６１】
この例において、優先度設定部１０８は、処置「基板交換」に最も高い優先度を設定する。優先度設定部１０８は、処置「点検」に次に高い優先度を設定する。
【００６２】
出力部１０９は、設定された処置の優先度を表すデータを優先度設定部１０８から取得する。出力部１０９は、処置および当該処置に設定された優先度を表すデータを端末装置１２に送信する。
【００６３】
端末装置１２は、処置を優先度の順に表示することによって、優先度の高い処置を保守員１３に提示する。
【００６４】
続いて、図７から図９を用いて保守作業支援装置１の動作を説明する。
図７は、実施の形態１に係る保守作業支援装置の動作の例を示すフローチャートである。図８は、実施の形態１に係る判定部の動作の例を示すフローチャートである。図９は、実施の形態１に係る分類部の動作の例を示すフローチャートである。
【００６５】
図７には、保守作業支援装置１の全体の動作が示される。
【００６６】
ステップＳ１０１において、入力部１０１は、故障データを取得する。その後、保守作業支援装置１の動作は、ステップＳ１０２に進む。
【００６７】
ステップＳ１０２において、検索部１０３は、故障データに対応する類似故障データテーブルを検索によって取得する。その後、保守作業支援装置１の動作は、ステップＳ１０３に進む。
【００６８】
ステップＳ１０３において、判定部１０４は、類似故障データテーブルの類似故障データの各々について、再発の有無を判定する。その後、保守作業支援装置１の動作は、ステップＳ１０４に進む。
【００６９】
ステップＳ１０４において、分類部１０６は、類似故障データテーブルとエレベーター属性データベースとから結合データテーブルを生成する。その後、保守作業支援装置１の動作は、ステップＳ１０５に進む。
【００７０】
ステップＳ１０５において、分類部１０６は、結合データテーブルによって、複数の類似故障データの各々をエレベーター２の属性に対応するグループに分類する。その後、保守作業支援装置１の動作は、ステップＳ１０６に進む。
【００７１】
ステップＳ１０６において、算出部１０７は、故障が発生したエレベーター２の属性に対応するグループに含まれる類似故障について、処置ごとに再発率を算出する。その後、保守作業支援装置１の動作は、ステップＳ１０７に進む。
【００７２】
ステップＳ１０７において、優先度設定部１０８は、算出された再発率に基づいて、故障に対する処置の優先度を設定する。その後、出力部１０９は、処置および当該処置に設定された優先度を表すデータを送信する。その後、保守作業支援装置１の動作は、終了する。
【００７３】
図８には、図７のステップＳ１０３における判定部１０４の動作が示される。
【００７４】
ステップＳ２０１において、判定部１０４は、ｍ件の類似故障データを含む類似故障データテーブルを取得する。その後、判定部１０４は、類似故障データテーブルの再発の有無の値を初期化する。その後、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０２に進む。
【００７５】
ステップＳ２０２において、判定部１０４は、類似故障データテーブルを故障発生日時によって昇順に並べ替える。その後、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０３に進む。
【００７６】
ステップＳ２０３において、判定部１０４は、ループ変数ｉに０を代入する。その後、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０４に進む。
【００７７】
ステップＳ２０４において、判定部１０４は、ｉ＜ｍであるかを判定する。判定結果がＹｅｓである場合に、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０５に進む。判定結果がＮｏである場合に、判定部１０４の動作は、終了する。
【００７８】
ステップＳ２０５において、判定部１０４は、ループ変数ｊにｉ＋１を代入する。その後、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０６に進む。
【００７９】
ステップＳ２０６において、判定部１０４は、ｊ≦ｍであるかを判定する。判定結果がＮｏである場合に、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０７に進む。判定結果がＹｅｓである場合に、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０８に進む。
【００８０】
ステップＳ２０７において、判定部１０４は、ループ変数ｉに１を加算する。その後、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０４に進む。
【００８１】
ステップＳ２０８において、判定部１０４は、ｉ番目およびｊ番目の類似故障データについて、故障発生日時の間隔を計算する。その後、判定部１０４は、計算した間隔が再発判定期間のｋ日以下であるかを判定する。判定結果がＮｏである場合に、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０７に進む。判定結果がＹｅｓである場合に、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０９に進む。
【００８２】
ステップＳ２０９において、判定部１０４は、ｉ番目およびｊ番目の類似故障データの各々が表す故障が同じエレベーターで発生した故障であるかを判定する。判定結果がＹｅｓである場合に、判定部１０４の動作は、ステップＳ２１０に進む。判定結果がＮｏである場合に、判定部１０４の動作は、ステップＳ２１１に進む。
【００８３】
ステップＳ２１０において、判定部１０４は、ｉ番目の類似故障データの再発の有無の値を「有」とする。その後、判定部１０４の動作は、ステップＳ２１１に進む。
【００８４】
ステップＳ２１１において、判定部１０４は、ループ変数ｊに１を加算する。その後、判定部１０４の動作は、ステップＳ２０６に進む。
【００８５】
図９には、図７のステップＳ１０５における分類部１０６の動作が示される。
【００８６】
ステップＳ３０１において、分類部１０６は、類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの全体を、１つの未分類のグループとして初期化されたグループリストに追加する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０２に進む。
【００８７】
ステップＳ３０２において、分類部１０６は、グループリストに未分類のグループが含まれるかを判定する。判定結果がＹｅｓである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０３に進む。判定結果がＮｏである場合に、分類部１０６の動作は、終了する。
【００８８】
ステップＳ３０３において、分類部１０６は、グループリストから未分類のグループを１つ選択して取り出す。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０４に進む。
【００８９】
ステップＳ３０４において、分類部１０６は、取り出したグループについてまだ選択していないエレベーター２の属性を１つ選択する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０５に進む。
【００９０】
ステップＳ３０５において、分類部１０６は、選択した属性が取り出したグループの使用属性リストに含まれるかを判定する。判定結果がＮｏである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０６に進む。判定結果がＹｅｓである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１０に進む。
【００９１】
ステップＳ３０６において、分類部１０６は、取り出したグループを選択した属性によって複数のサブグループに分類する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０７に進む。
【００９２】
ステップＳ３０７において、分類部１０６は、複数のサブグループの各々について再発率を算出する。その後、分類部１０６は、「選択した属性によって分類されたサブグループの再発率の間に有意な差がない」とする帰無仮説の有意確率であるｐ値を算出する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０８に進む。
【００９３】
ステップＳ３０８において、分類部１０６は、算出したｐ値が有意水準より低いかを判定する。判定結果がＹｅｓである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０９に進む。判定結果がＮｏである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１０に進む。
【００９４】
ステップＳ３０９において、分類部１０６は、取り出したグループについての一時リストに、選択した属性および当該属性についてのｐ値を格納する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１０に進む。
【００９５】
ステップＳ３１０において、分類部１０６は、取り出したグループについて、エレベーター２の属性を全て選択したかを判定する。判定結果がＮｏである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０４に進む。判定結果がＹｅｓである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１１に進む。
【００９６】
ステップＳ３１１において、分類部１０６は、取り出したグループについての一時リストに属性および当該属性についてのｐ値が１つ以上格納されているかを判定する。判定結果がＮｏである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１２に進む。判定結果がＹｅｓである場合に、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１３に進む。
【００９７】
ステップＳ３１２において、分類部１０６は、分類属性が探索されなかったと判定する。その後、分類部１０６は、取り出したグループを分類済みのグループとしてグループリストに追加する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０２に進む。
【００９８】
ステップＳ３１３において、分類部１０６は、取り出したグループについての一時リストに格納されているｐ値が最も低い属性を分類属性とする。その後、分類部１０６は、取り出したグループの使用属性リストに格納される属性を、分類属性によって分類されたサブグループの使用属性リストに追加する。その後、分類部１０６は、分類属性を、当該分類属性によって分類されたサブグループの使用属性リストに追加する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１４に進む。
【００９９】
ステップＳ３１４において、分類部１０６は、分類属性によって分類された複数のサブグループのうち再発率に有意な差がない複数のサブグループを、分類属性によって分類されたサブグループの１つとして統合する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３１５に進む。
【０１００】
ステップＳ３１５において、分類部１０６は、分類属性によって分類された複数のサブグループの各々を未分類のグループとしてグループリストに追加する。その後、分類部１０６の動作は、ステップＳ３０２に進む。
【０１０１】
以上に説明したように、実施の形態１に係る保守作業支援装置１は、履歴記憶部１０２と、検索部１０３と、算出部１０７と、優先度設定部１０８と、を備える。履歴記憶部１０２は、故障の情報および当該故障に対する処置の情報を記憶する。検索部１０３は、入力される故障データが表す故障に類似する故障を履歴記憶部１０２から検索する。算出部１０７と、検索部１０３に検索される故障について、当該故障に対する処置ごとに再発率を算出する。再発率は、当該故障の後から予め定められた期間の内に当該故障に類似する故障が発生した割合を表す。優先度設定部１０８は、算出部１０７が処置ごとに算出する再発率に基づいて、故障データが表す故障に対する処置の優先度を設定する。
【０１０２】
保守作業支援装置１は、処置ごとに算出する再発率によって、一時的に復旧した後に類似する故障が再発する可能性の高い処置を判定できる。これにより、保守作業支援装置１は、処置の正確性を考慮して処置の優先度を設定できる。保守作業支援装置１は、端末装置１２を通じて、処置の正確性を考慮した適切な処置を保守員１３に提示できる。
【０１０３】
また、保守作業支援装置１は、判定部１０４を備える。判定部１０４は、検索部１０３に検索される故障について、再発の有無を判定する。再発の有無は、当該故障の後から予め定められた期間の内に当該故障に類似する故障が発生したかを表す。算出部１０７は、判定部１０４が判定する再発の有無に基づいて再発率を処置ごとに算出する。
【０１０４】
エレベーター２の保守員１３または管理者などは、再発の有無を表す情報を故障履歴データベースに付加する必要がない。これにより、エレベーター２の保守員１３または管理者などは、より容易に保守作業支援装置１を利用できる。履歴記憶部１０２は、再発の有無を表す情報を記憶しておく必要がない。これにより、履歴記憶部１０２に必要な記憶容量が低減される。
【０１０５】
また、保守作業支援装置１は、分類部１０６を備える。分類部１０６は、検索部１０３に検索される故障を当該故障が発生したエレベーター２の属性に対応するグループに分類する。算出部１０７は、故障データが表す故障が発生したエレベーター２の属性に対応するグループに分類される故障について、処置ごとに再発率を算出する。
【０１０６】
算出部１０７は、故障が発生したエレベーター２の属性を考慮して再発率を算出する。これにより、優先度設定部１０８は、より高い精度で処置の優先度を設定できる。
【０１０７】
また、属性が異なるエレベーター２で発生した故障の間で再発率に有意な差がある場合に、分類部１０６は、当該属性によってグループに分類する。
【０１０８】
分類部１０６および算出部１０７は、再発率に有意な差があるグループを分けて再発率を算出する。これにより、優先度設定部１０８は、より高い精度で処置の優先度を設定できる。
【０１０９】
なお、故障データは、保守員１３によらずに、建物３の外部の監視センターから入力されてもよい。故障データは、エレベーター２に設けられる１つ以上のセンサーの信号値であってもよい。故障データは、１つ以上のセンサーの信号値が故障を表す値の範囲にあるときに自動的に入力されてもよい。
【０１１０】
検索部１０３は、複数の故障の故障状況が類似する場合に、当該複数の故障が類似するものとして類似故障データの検索を行ってもよい。このとき、検索部１０３は、故障状況の間の類似度を、例えば自然言語処理によって算出する。
【０１１１】
検索部１０３は、予め設定される類否判断表によって、類似する故障を検索してもよい。類否判断表は、１組の故障コードが表す１組の故障が類似するか否かを表す表である。
【０１１２】
検索部１０３は、故障コードのコード体系によって、類似する故障を検索してもよい。このとき、故障コードのコード体系は、例えば故障コードが近い故障は、互いに類似するように設定される。
【０１１３】
検索部１０３は、故障データが１つ以上のセンサーの信号値である場合に、信号値の差分によって類似する故障を検索してもよい。検索部１０３は、信号値の差分を例えばユークリッド距離によって算出する。
【０１１４】
分類部１０６は、数値で表される属性によってサブグループに分類するときに、再発率に有意な差が生じる数値を探索してもよい。例えば、分類部１０６は、属性の数値ｎを変えながら「ｎ以下」または「ｎ＋１以上」のサブグループに分類し、サブグループの再発率に有意な差が生じる数値ｎを探索する。数値で表される属性は、例えば竣工年数である。
【０１１５】
予め定められた閾値より少ない件数の結合データを含むグループが得られる場合に、分類部１０６は、分類を行わなくてもよい。例えば、グループリストから取り出した未分類のグループに含まれる結合データの件数が当該閾値より少ない場合に、分類部１０６は、取り出したグループをそのまま分類済みのグループとしてグループリストに戻してもよい。選択した属性によって分類すると当該閾値より少ない件数の結合データを含むサブグループが得られる場合に、分類部１０６は、当該属性によるサブグループへの分類を行わなくてもよい。ここで、当該閾値は、分類されたグループについて信頼性のある再発率が算出される結合データの件数の下限として予め定められる。これにより、分類によって例えば１００件のグループが９５件と５件とに分割された場合に、分割された一方の件数が５件と少ないために再発確率の信頼性が確保できなくなることが防がれる。
【０１１６】
端末装置１２は、優先度に応じて異なる大きさまたは色で処置を表示することによって、優先度の高い処置を保守員１３に提示してもよい。端末装置１２は、処置とあわせて再発率を表示してもよい。端末装置１２は、優先度の低い処置を表示しないことによって、優先度の高い処置を保守員１３に提示してもよい。
【０１１７】
端末装置１２は、保守員１３に処置を提示した後に、保守員による処置データの入力を受け付けてもよい。このとき、端末装置１２は、故障データおよび処置データを故障履歴データとして、履歴記憶部１０２が記憶する故障履歴データベースに追加してもよい。
【０１１８】
続いて、図１０を用いて保守作業支援装置１のハードウェア構成の例について説明する。
図１０は、実施の形態１に係る保守作業支援装置の主要部のハードウェア構成を示す図である。
【０１１９】
保守作業支援装置１の各機能は、処理回路により実現し得る。処理回路は、少なくとも１つのプロセッサ１ｂと少なくとも１つのメモリ１ｃとを備える。処理回路は、プロセッサ１ｂおよびメモリ１ｃと共に、あるいはそれらの代用として、少なくとも１つの専用のハードウェア１ａを備えてもよい。
【０１２０】
処理回路がプロセッサ１ｂとメモリ１ｃとを備える場合、保守作業支援装置１の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。そのプログラムはメモリ１ｃに格納される。プロセッサ１ｂは、メモリ１ｃに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、保守作業支援装置１の各機能を実現する。
【０１２１】
プロセッサ１ｂは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰともいう。メモリ１ｃは、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等により構成される。
【０１２２】
処理回路が専用のハードウェア１ａを備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、またはこれらの組み合わせで実現される。
【０１２３】
保守作業支援装置１の各機能は、それぞれ処理回路で実現することができる。あるいは、保守作業支援装置１の各機能は、まとめて処理回路で実現することもできる。保守作業支援装置１の各機能について、一部を専用のハードウェア１ａで実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。このように、処理回路は、ハードウェア１ａ、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで保守作業支援装置１の各機能を実現する。
【０１２４】
実施の形態２．
実施の形態２では、実施の形態１で開示された例と相違する点について詳しく説明する。実施の形態２で説明しない特徴については、実施の形態１で開示された例のいずれの特徴が採用されてもよい。
【０１２５】
実施の形態２に係る保守作業支援装置１の構成を説明する。
図１１は、実施の形態２に係る保守作業支援装置の構成図である。
【０１２６】
保守作業支援装置１は、生成部１１０と、再発率記憶部１１１と、を備える。
【０１２７】
生成部１１０は、例えば故障コードおよび故障状況について網羅的に故障データを生成しうるように構成される。生成部１１０は、生成する故障データを提供しうるように検索部１０３に接続される。
【０１２８】
再発率記憶部１１１は、再発率データベースを記憶しうるように構成される。再発率データベースは、再発率データを格納するデータベースである。再発率データは、算出部１０７が処置ごとに算出する再発率の情報を含むデータである。
【０１２９】
検索部１０３は、故障データを取得しうるように生成部１１０に接続される。
【０１３０】
算出部１０７は、再発率データベースにアクセスしうるように再発率記憶部１１１に接続される。
【０１３１】
優先度設定部１０８は、故障データを取得しうるように、入力部１０１に接続される。優先度設定部１０８は、再発率データを取得しうるように、再発率記憶部１１１に接続される。優先度設定部１０８は、処置の優先度を再発率に基づいて設定しうるように構成される。
【０１３２】
出力部１０９は、設定された処置の優先度を表すデータを取得しうるように、優先度設定部１０８に接続される。出力部１０９は、処置および当該処置に設定された優先度を表すデータを送信しうるように、通信回線１４を通じて端末装置１２に接続される。
【０１３３】
続いて、実施の形態２に係る再発率データを説明する。
図１２は、実施の形態２に係る再発率データベースの例を示す図である。
【０１３４】
再発率データは、故障の情報として、例えば、故障コードと、故障状況と、を含む。再発率データは、分類に用いる属性の情報として、第１属性と、第１項目と、第２属性と、第２項目と、を含む。再発率データは、処置の情報として、処置コードと、処置内容と、を含む。再発率データは、再発率の情報として、故障件数と、再発件数と、再発率と、を含む。
【０１３５】
第１属性は、類似故障データテーブル全体をグループに分類する属性である。第１項目は、第１属性の値である。第２属性は、第１属性によって分類されたグループをさらに下位のグループに分類する属性である。第２項目は、第２属性の値である。第１属性によって分類されたグループより下位のグループに分類されない場合に、第２属性および第２項目のデータは、空である。再発率データは、第２属性によって分類されたグループをさらに下位のグループに分類する属性の情報を含む。
【０１３６】
故障件数は、処置ごとに検索された類似故障データの件数である。再発件数は、検索された類似故障データのうち、再発の有無が「有」と判定された類似故障データの件数である。再発率は、故障件数に対する再発件数の割合である。
【０１３７】
再発率データは、例えば次のように生成される。生成部１１０は、例えば保守作業支援装置１の計算負荷が低いときに、生成した故障データを検索部１０３に送信する。検索部１０３は、故障履歴データベースから故障データに対応する類似故障データテーブルを検索によって取得する。判定部１０４は、類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの各々について、再発の有無を判定する。分類部１０６は、類似故障データテーブルとエレベーター属性データベースとから結合データテーブルを生成する。分類部１０６は、結合データテーブルによって、類似故障データテーブルが含む複数の類似故障データの各々をエレベーター２の属性に対応するグループに分類する。算出部１０７は、類似故障データに含まれる再発の有無の値に基づいて、再発率を処置ごとに算出する。算出部１０７は、故障の情報と、分類に用いる属性の情報と、処置の情報と、再発率の情報とを再発率データとして生成する。
【０１３８】
再発率データは、例えば次のように利用される。入力部１０１は、例えば保守員１３によって端末装置１２から故障データの入力を受け付ける。優先度設定部１０８は、故障データを入力部１０１から取得する。優先度設定部１０８は、取得した故障データが表す故障について、当該故障が発生したエレベーター２に対応する属性のグループについて、処置ごとに再発率データを取得する。優先度設定部１０８は、故障データが表す故障に対する処置の優先度を、再発率データに基づいて設定する。
【０１３９】
以上に説明したように、実施の形態２に係る保守作業支援装置１は、再発率記憶部１１１を備える。再発率記憶部１１１は、算出部１０７が処置ごとに算出する再発率を記憶する。優先度設定部１０８は、再発率記憶部１１１が記憶している再発率に基づいて、故障データが表す故障に対する処置の優先度を設定する。
【０１４０】
保守作業支援装置１は、再発の有無の判定または分類などの処理を、故障データの入力の前に行うことができる。このため、保守作業支援装置１は、故障データが入力されてから優先度を設定するまでの計算負荷が低減される。これにより、保守作業支援装置１は、故障データが入力された後速やかに処置に優先度を設定できる。
【０１４１】
なお、生成部１１０は、予め定められた時間間隔で故障データを検索部１０３に送信してもよい。すなわち、再発率データベースは、予め定められた時間間隔で更新される。あるいは、再発率データベースは、履歴記憶部１０２にデータが追加されるときに更新されてもよい。
【０１４２】
実施の形態３．
実施の形態３では、実施の形態１または実施の形態２で開示された例と相違する点について詳しく説明する。実施の形態３で説明しない特徴については、実施の形態１または実施の形態２で開示された例のいずれの特徴が採用されてもよい。
【０１４３】
図１３は、実施の形態３に係る算出部が算出する再発率の例を示す図である。
【０１４４】
図１３において、横軸は、故障に対する処置の後の経過日数を表す。縦軸は、処置の後の当該故障に対する再発率を表す。処置αおよび処置βは、同じグループに分類された故障に対する異なる処置をあらわす。この例において、故障が発生したエレベーター２に予定されている保守日は、当該故障を表す故障データの入力から２０日後である。２０日後の再発率は、処置βより処置αの方が高い。５０日後の再発率は、処置αより処置βの方が高い。
【０１４５】
判定部１０４は、再発の有無の値として、故障が再発するまでの間隔を判定する。判定部１０４は、類似故障データテーブルに含まれる全ての類似故障データの再発の有無の値を「無」を表す整数値０とすることによって、再発の有無の値を初期化する。一対の類似故障データの故障発生日時の間隔がｋ日以下のｄ日である場合に、判定部１０４は、再発の有無の値を整数値ｄとして判定する。
【０１４６】
算出部１０７は、故障の後から１日が経過するごとの再発率を算出する。故障の後から１日が経過するごとの再発率は、故障の後からの経過時間ごとの再発率の例である。算出部１０７は、分類部１０６が分類したグループについて処置ごとに、当該処置を行った故障件数に対する当該処置のｄ日後までに類似する故障が再発した故障件数の割合を、ｄ日経過後の再発率として算出する。
【０１４７】
優先度設定部１０８は、次回保守日における再発率が低い処置に、高い優先度を設定する。すなわち、優先度設定部１０８は、２０日後の再発率が低い処置βの優先度を処置αより高く設定する。
【０１４８】
以上に説明したように、実施の形態３に係る保守作業支援装置１の算出部１０７は、故障の後からの経過時間ごとの再発率を算出する。
【０１４９】
保守日までに故障が再発しなければ、保守日に保守員１３が根本的な対処をすることで、当該故障の再発が抑制される。優先度設定部１０８は、保守日までの再発率が低ければ、長期間が経過した後に再発率が高くなる応急的な処置に対しても、高い優先度を設定できる。このため、優先度設定部１０８は、故障が発生したエレベーター２に対して予定されている保守日までの間隔に応じて、当該故障に対する処置に好適な優先度を設定できる。
【０１５０】
なお、算出部１０７は、故障の後からの経過時間ごとの再発率として、例えば故障の後から３日ごとの再発率を算出してもよい。
【０１５１】
優先度設定部１０８は、次回保守日における再発率が予め定めた割合より低い場合に、保守員１３によらずに遠隔で可能な処置の優先度を高く設定してもよい。遠隔で可能な処置は、例えば保守用の制御信号をエレベーター２に送信する処置である。
【０１５２】
端末装置１２は、経過日数に対する処置ごとの再発率の変化を、例えばグラフによって表示することで保守員１３に提示してもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１５３】
本発明に係る保守作業支援装置は、エレベーターに適用できる。
【符号の説明】
【０１５４】
１  保守作業支援装置、  １０１  入力部、  １０２  履歴記憶部、  １０３  検索部、  １０４  判定部、  １０５  属性記憶部、  １０６  分類部、  １０７  算出部、  １０８  優先度設定部、  １０９  出力部、  １１０  生成部、  １１１  再発率記憶部、  １ａ  ハードウェア、  １ｂ  プロセッサ、  １ｃ  メモリ、  ２  エレベーター、  ３  建物、  ４  昇降路、  ５  乗場、  ６  乗場扉、  ７  かご、  ８  釣合オモリ、  ９  巻上機、  １０  主ロープ、  １１  かご扉、  １２  端末装置、  １３  保守員、  １４  通信回線
【図１】
2019229946.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【手続補正書】
【提出日】令和2年7月13日(2020.7.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２８】
エレベーター２に故障が発生する場合に、保守員１３は、端末装置１２を通じて故障データを保守作業支援装置１に入力する。保守作業支援装置１は、故障データが表す故障に類似する故障の再発率に基づいて処置に優先度を設定する。保守作業支援装置１は、処置および当該処置に設定された優先度を表すデータを端末装置１２に出力する。端末装置１２は、設定された優先度に応じて処置を保守員１３に提示する。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０１】
以上に説明したように、実施の形態１に係る保守作業支援装置１は、履歴記憶部１０２と、検索部１０３と、算出部１０７と、優先度設定部１０８と、を備える。履歴記憶部１０２は、故障の情報および当該故障に対する処置の情報を記憶する。検索部１０３は、入力される故障データが表す故障に類似する故障を履歴記憶部１０２から検索する。算出部１０７は、検索部１０３に検索される故障について、当該故障に対する処置ごとに再発率を算出する。再発率は、当該故障の後から予め定められた期間の内に当該故障に類似する故障が発生した割合を表す。優先度設定部１０８は、算出部１０７が処置ごとに算出する再発率に基づいて、故障データが表す故障に対する処置の優先度を設定する。
【国際調査報告】
2019229946.tif 000016
2019229946.tif 000017
2019229946.tif 000018
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