(57)【要約】【課題】ターゲットの関心をより効果的に誘引する音声発話を実現する。【解決手段】音声発話の出力を制御する発話制御部、を備え、前記発話制御部は、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定し、前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させる、情報処理装置が提供される。また、プロセッサが、音声発話の出力を制御すること、を含み、前記出力を制御することは、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定することと、前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させることと、をさらに含む、情報処理方法が提供される。【選択図】図１
2018173405.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声発話の出力を制御する発話制御部、
を備え、
前記発話制御部は、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定し、前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させる、
情報処理装置。
【請求項２】
前記発話制御部は、前記コンテキストに基づいて第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定し、前記出力装置に、前記第１のターゲットに対し前記誘引発話を出力させる、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記発話制御部は、前記出力装置に、前記第２のターゲットの関心を誘引する前記誘引発話を、前記第１のターゲットに対し出力させる、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記コンテキストは、ユーザ間の会話状況を含み、
前記発話制御部は、前記会話状況に基づいて、前記１のターゲットおよび前記第２のターゲットを特定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記発話制御部は、発話を行った発話ユーザの発話に対し、前記発話の対象である対象ユーザが応答を示さないことに基づいて、前記発話ユーザを前記第１のターゲットとして特定し、前記対象ユーザを前記第２のターゲットとして特定する、
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記発話制御部は、ユーザ間に会話がないことに基づいて、前記第１のターゲットおよび前記第２のターゲットを特定する、
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記発話制御部は、前記出力装置から所定の範囲においてユーザの所在が検出されないことに基づいて、前記第１のターゲットを特定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記発話制御部は、前記第２のターゲットのアテンションが得られていないことに基づいて、前記第１のターゲットを特定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記発話制御部は、前記コンテキストに基づいて前記第１のターゲットを特定し、前記第１のターゲットに基づいて前記第２のターゲットを特定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記発話制御部は、前記コンテキストに基づいて前記第２のターゲットを特定し、前記第２のターゲットに基づいて前記第１のターゲットを特定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記発話制御部は、ユーザの位置に基づいて、前記第１のターゲットまたは第２のターゲットのいずれかを特定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記発話制御部は、ユーザの関心事項に基づいて、前記第１のターゲットまたは前記第２のターゲットのいずれかを特定する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記発話制御部は、前記第２のターゲットの関心事項に関連する前記誘引発話を前記出力装置に出力させる、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記発話制御部は、前記第１のターゲットおよび前記第２のターゲットに共通する関心事項に関連する前記誘引発話を前記出力装置に出力させる、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記発話制御部は、感情表出に含む前記誘引発話を前記出力装置に出力させる、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記発話制御部は、前記誘引発話の一部が前記第２のターゲットに聞き取りづらいように前記出力装置による前記誘引発話の出力を制御する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記発話制御部は、前記出力装置に、指示語を多用した前記誘引発話を出力させる、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記コンテキストを解析するコンテキスト解析部、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
前記誘引発話を出力する出力部、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項２０】
プロセッサが、音声発話の出力を制御すること、
を含み、
前記出力を制御することは、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定することと、
前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させることと、
をさらに含む、
情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置および情報処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、音声を用いてユーザに情報通知を行う種々のエージェント装置が普及している。また、上記のようなエージェント装置による情報通知に関し、ユーザの状況や周囲の環境を考慮した出力制御を行う技術も多く開発されている。例えば、特許文献１には、周囲の環境騒音レベルに応じた音量で情報通知を行うことで、当該情報通知の内容をユーザに効果的に知覚させるアナウンスシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特表２００９−５１７３０５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に記載される技術は、環境騒音レベルに基づいて情報通知に係る音量の大小を制御するに留まる。このため、情報通知が繰り返し行われた場合、ユーザが音量に順応し、ユーザのアテンションを得る効果が次第に低下してくことが予想される。【０００５】
そこで、本開示では、ターゲットの関心をより効果的に誘引する音声発話を実現することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置および情報処理方法を提案する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示によれば、音声発話の出力を制御する発話制御部、を備え、前記発話制御部は、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定し、前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させる、情報処理装置が提供される。【０００７】
また、本開示によれば、プロセッサが、音声発話の出力を制御すること、を含み、前記出力を制御することは、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定することと、前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させることと、をさらに含む、情報処理方法が提供される。
【発明の効果】
【０００８】
以上説明したように本開示によれば、ターゲットの関心をより効果的に誘引する音声発話を実現することが可能となる。【０００９】
なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本開示に係る実施形態に共通する技術思想の概要について説明するための図である。
【図２】本開示の実施形態に共通する情報処理システムの構成例について説明するための図である。
【図３】本開示の一実施形態に共通する情報処理端末の機能ブロック図の一例である。
【図４】本開示の一実施形態に係る外部装置の機能ブロック図の一例である。
【図５】本開示の一実施形態に係る情報処理サーバの機能ブロック図の一例である。
【図６】本開示の第１の実施形態に係る発話ユーザによる発話に対し対象ユーザが応答を示さない状況に基づくターゲットの特定について説明するための図である。
【図７】同実施形態に係るユーザの位置に基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。
【図８Ａ】同実施形態に係るユーザの位置に基づく第２のターゲットの特定について説明するための図である。
【図８Ｂ】同実施形態に係るターゲット間に共通する関心事項に基づく第２のターゲットの特定について説明するための図である。
【図９】同実施形態に係るユーザの関心事項に基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。
【図１０Ａ】同実施形態に係る第２のターゲットの関心事項に関連する誘引発話の一例を示す図である。
【図１０Ｂ】同実施形態に係る感情表出を含む誘引発話の一例を示す図である。
【図１０Ｃ】同実施形態に係る一部が聞き取りづらいように制御された誘引発話の一例を示す図である。
【図１０Ｄ】同実施形態に係る指示語を多用した誘引発話の一例を示す図である。
【図１１】本開示の第２の実施形態に係る誘引発話の出力制御のトリガーとなるコンテキストの例について説明するための図である。
【図１２Ａ】同実施形態に係るユーザの位置に基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。
【図１２Ｂ】同実施形態に係るアテンションの取り易さに基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。
【図１３】本開示の一実施形態に係る情報処理サーバの動作の流れを示すフローチャートである。
【図１４】本開示の一実施形態に係るハードウェア構成例である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１２】
なお、説明は以下の順序で行うものとする。
１．本技術思想の概要
２．システム構成
２．１．情報処理システムの構成例
２．２．情報処理端末１０の機能構成例
２．３．外部装置２０の機能構成例
２．４．情報処理サーバ３０の機能構成例
３．第１の実施形態
３．１．コンテキストの解析およびターゲット特定の詳細
３．２．誘引発話の出力制御
４．第２の実施形態
４．１．ターゲット特定の詳細
５．情報処理サーバ３０の動作の流れ
６．ハードウェア構成例
７．まとめ
【００１３】
＜１．本技術思想の概要＞
まず、本開示に係る実施形態に共通する技術思想の概要について述べる。上述したように、近年では、音声によりユーザへの情報通知などを行う種々のエージェント装置が普及している。また、上記のようなエージェント装置による情報通知をより効果的に行うために、ユーザのアテンションを得るための手法が多く提案されている。
【００１４】
この際、ユーザのアテンションを得るための手法としては、例えば、特許文献１に記載の技術のように、環境騒音レベルに応じた音量を以って発話制御を行うことや、周囲音とは異なる音色により発話を行うことなどが想定される。
【００１５】
しかし、上記のような手法では、ユーザが音量や音色に順応することで、次第にアテンションを得る効果が低下していくことが予想される。また、実際には、ユーザがエージェント装置による発話に気が付いており、当該発話を放置している場合などにおいては、上記のような手法では、ユーザの関心を現状以上に誘引することが困難である。
【００１６】
本技術思想は、上記の点に着目して発想されたものであり、ターゲットとなるユーザの関心をより効果的に誘引することを可能とする。このために、本開示の一実施形態に係る情報処理装置および情報処理方法は、発話を行う際のコンテキストに基づいて、ターゲットとなるユーザを特定し、当該ターゲットの関心を誘引するための誘引発話を出力装置に出力させること、を特徴の一つとする。
【００１７】
図１は、本開示に係る実施形態に共通する技術思想の概要について説明するための図である。図１には、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０による制御に基づいてユーザに対し発話を行う情報処理端末１０と、ユーザＵ１およびＵ２が示されている。
【００１８】
ここで、例えば、図１の上段に示すように、ユーザＵ１がユーザＵ２に対し、呼びかけや問いかけに相当する発話ＳＯを行い、かつユーザＵ２が発話ＳＯに応答を示さない場合を想定する。この際、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０は、解析したコンテキストに基づいて、関心を引くべきターゲットとしてユーザＵ２を特定する。
【００１９】
ここで、図１に示す一例の場合、上記のコンテキストは、ユーザＵ１の発話ＳＯに対し、ユーザＵ２が応答を示さないこと、であってよい。すなわち、本開示におけるコンテキストとは、情報処理サーバ３０による発話制御のトリガーとなる所定の状況を指す。情報処理サーバ３０は、収集された音情報や画像情報などに基づいて、上記のコンテキストを解析し、関心を誘引するターゲットを特定することができる。
【００２０】
続いて、情報処理サーバ３０は、ターゲットとして特定したユーザＵ２の関心を誘引する発話（以下、誘引発話、と称する）を情報処理端末１０に出力させる。すなわち、情報処理サーバ３０は、上記の誘引発話を情報処理端末１０に出力させることで、ユーザＵ１の発話ＳＯに応答しないユーザＵ２の関心を、ユーザＵ１に代わって引き付けることができる。
【００２１】
この際、情報処理サーバ３０は、図１の下段に示すように、情報処理端末１０に上記の誘引発話をユーザＵ１に対して出力させてよい。このように、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０は、関心を引くべきターゲットと、誘引発話の出力対象となるターゲットとを、それぞれ別途に特定することを特徴の一つとする。以下、誘引発話の出力対象であるターゲットを第１のターゲット、関心を引く対象であるターゲットを第２のターゲットと称する。
【００２２】
図１の下段に示す一例の場合、情報処理サーバ３０は、第２のターゲットＴ２であるユーザＵ２の関心を誘引する誘引発話ＡＯを、第１のターゲットＴ１であるユーザＵ１に対して出力させている。この際、情報処理サーバ３０は、第２のターゲットＴ２であるユーザＵ２の関心事項に関連する内容を誘引発話ＡＯに盛り込んでもよい。情報処理サーバ３０による上記の発話制御によれば、自身の関心事項に関連する対話をユーザＵ１と情報処理端末１０とが行っていることに気が付いたユーザＵ２が、自ら当該対話に反応を示してくることが期待され、より自然かつ効果的に第２のターゲットの関心を誘引することが可能となる。
【００２３】
このように、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０によれば、騒音下や別の作業などにより、他のユーザやエージェント装置からの呼びかけに気づかない第２のターゲットの関心を誘引し、他のユーザやエージェント装置が本来伝えたい内容を第２のターゲットに通知するための契機を得ることができる。
【００２４】
さらには、情報処理サーバ３０による上記の発話制御は、実際には呼びかけなどに気が付いているうえで当該呼びかけを放置している第２のターゲットに対しても有効である。このため、本技術思想は、一般的なアラームや、音量や音色の制御とは異なり、第２のターゲットの関心に訴えることで、より効果的な誘引効果を奏するものである。
【００２５】
＜２．システム構成＞
＜＜２．１．情報処理システムの構成例＞＞
次に、本開示の実施形態に共通するシステム構成について説明する。まず、本開示の実施形態に共通する情報処理システムの構成例について述べる。図２は、本開示の実施形態に共通する情報処理システムの構成例について説明するための図である。図２を参照すると、情報処理システムは、情報処理端末１０、外部装置２０、および情報処理サーバ３０を備える。また、情報処理端末１０と情報処理サーバ３０、および外部装置２０と情報処理サーバ３０は、ネットワーク４０を介して、互いに通信が行えるように接続される。
【００２６】
（情報処理端末１０）
情報処理端末１０は、情報処理サーバ３０による制御に基づいて、音声発話を出力する情報処理装置である。情報処理端末１０は、特に、情報処理サーバ３０による発話制御に基づいて、誘引発話を出力する機能を有する。情報処理端末１０は、据え置き型、組み込み型、または自律移動型の専用装置であってもよい。また、情報処理端末１０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などの汎用的な情報処理装置であってもよい。情報処理端末１０は、音声による情報出力機能を有する種々の装置として定義される。
【００２７】
また、情報処理端末１０は、ユーザの発話や周囲における音を収集し、情報処理サーバ３０に送信する機能を有してよい。また、情報処理端末１０は、ユーザの画像を撮像し、情報処理サーバ３０に送信してよい。情報処理端末１０により収集される種々の情報は、後述する情報処理サーバ３０によるコンテキストの解析やターゲットの特定に用いられ得る。
【００２８】
（外部装置２０）
外部装置２０は、第２のターゲットにより操作、あるいは利用される種々の装置である。外部装置２０は、例えば、テレビジョン装置やＰＣ、スマートフォン、オーディオ、ゲーム機器などであってもよい。外部装置２０は、装置の稼働状況を取得し、情報処理サーバ３０に送信する機能を有する。上記の稼働状況は、情報処理サーバ３０による誘引発話の出力制御に用いられ得る。また、外部装置２０は、ユーザの発話や画像などを収集し、当該情報を情報処理サーバ３０に送信してもよい。
【００２９】
（情報処理サーバ３０）
情報処理サーバ３０は、情報処理端末１０による音声発話の出力を制御する情報処理装置である。情報処理サーバ３０は、情報処理端末１０や外部装置２０により収集された情報に基づきコンテキストを解析する機能、当該コンテキストに基づいて、第１および第２のターゲットを特定する機能、および情報処理端末１０による誘引発話の出力を制御する機能を有する。
【００３０】
（ネットワーク４０）
ネットワーク４０は、情報処理端末１０と情報処理サーバ３０、外部装置２０と情報処理サーバ３０を接続する機能を有する。ネットワーク４０は、インターネット、電話回線網、衛星通信網などの公衆回線網や、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を含む各種のＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などを含んでもよい。また、ネットワーク４０は、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ−Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｐｒｉｖａｔｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの専用回線網を含んでもよい。また、ネットワーク４０は、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）など無線通信網を含んでもよい。
【００３１】
以上、本開示の実施形態に共通する情報処理システムの構成例について説明した。なお、図２を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、情報処理システムの構成は係る例に限定されない。例えば、情報処理端末１０および情報処理サーバ３０が有する機能は、単一の装置により実現されてもよい。また、情報処理サーバ３０が有する機能は、複数の装置により分散して実現することも可能である。本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形され得る。
【００３２】
＜＜２．２．情報処理端末１０の機能構成例＞＞
次に、本開示の一実施形態に共通する情報処理端末１０の機能構成例について説明する。図３は、本開示の一実施形態に共通する情報処理端末１０の機能ブロック図の一例である。図３を参照すると、情報処理端末１０は、音声収集部１１０、センサ部１２０、出力部１３０、および通信部１４０を備える。
【００３３】
（音声収集部１１０）
音声収集部１１０は、音声収集部１１０は、ユーザの音声や周囲の環境音を収集する機能を有する。音声収集部１１０は、例えば、音声収集部１１０は、ユーザの音声や環境音を電気信号に変換するマイクロフォンにより実現される。
【００３４】
（センサ部１２０）
センサ部１２０は、ユーザの画像を撮像する機能を有する。このために、センサ部１２０は、撮像センサを備える。また、センサ部１２０は、ユーザの場所の推定に用いられるセンサ情報を収集してよい。このため、センサ部１２０は、赤外線などを用いた人感センサなどを備える。
【００３５】
（出力部１３０）
出力部１３０は、情報処理サーバ３０による制御に基づいて誘引発話を出力する機能を有する。この際、出力部１３０は、情報処理サーバ３０により合成された人工音声に基づく音声出力を行ってよい。このために、出力部１３０は、スピーカーやアンプを備える。なお、出力部１３０は、特定の方向や範囲に指向性を有するパラメトリックスピーカーなどの指向性スピーカーを備えてもよい。
【００３６】
また、出力部１３０は、情報処理サーバ３０による制御に基づいて視覚情報を出力してもよい。この場合、出力部１３０は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）装置、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）装置などの表示装置を備える。
【００３７】
（通信部１４０）
通信部１４０は、ネットワーク４０を介して、情報処理サーバ３０との情報通信を行う機能を有する。具体的には、通信部１４０は、音声収集部１１０により収集された音情報やセンサ部１２０により収集された画像情報、センサ情報を情報処理サーバ３０に送信する。また、通信部１４０は、誘引発話に係る人工音声情報や、視覚情報の出力に係る制御情報を情報処理サーバ３０から受信する。
【００３８】
以上、本開示の一実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成例について説明した。なお、図３を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、情報処理端末１０の機能構成は係る例に限定されない。例えば、情報処理端末１０は、図２に示す以外の構成をさらに備えてもよい。情報処理端末１０は、例えば、ユーザによる入力操作を検出する入力部などを備え得る。本開示の一実施形態に係る情報処理端末１０の機能構成は、柔軟に変形され得る。
【００３９】
＜＜２．３．外部装置２０の機能構成例＞＞
次に、本開示の一実施形態に係る外部装置２０の機能構成例について説明する。図４は、本開示の一実施形態に係る外部装置２０の機能ブロック図の一例である。図４を参照すると、本開示の一実施形態に係る外部装置２０は、稼働状況取得部２１０、センサ部２２０、出力部２３０、および通信部２４０を備える。
【００４０】
（稼働状況取得部２１０）
稼働状況取得部２１０は、装置の稼働状況を取得する機能を有する。稼働状況取得部２１０により取得された外部装置２０の稼働状況は、情報処理サーバ３０による誘引発話の出力に用いられ得る。例えば、外部装置２０がテレビジョン装置である場合、稼働状況取得部２１０は、再生中の放送プログラムやコマーシャルなどに係る情報を取得してもよい。
【００４１】
（センサ部２２０）
センサ部２２０は、ユーザの状態に係るセンサ情報を収集する機能を有する。センサ部２２０は、例えば、ユーザの発話やユーザの画像、ユーザの場所の推定に用いられるセンサ情報などを取得することが可能である。このために、センサ部２２０は、マイクロフォン、撮像センサ、人感センサなどを備える。
【００４２】
（出力部２３０）
出力部２３０は、情報処理サーバ３０による制御に基づいて音声情報や視覚情報を出力する機能を有する。このために、出力部２３０は、スピーカーやアンプ、各種の表示装置などを備える。
【００４３】
（通信部２４０）
通信部２４０は、ネットワーク４０を介して、情報処理サーバ３０との情報通信を行う機能を有する。具体的には、通信部２４０は、稼働状況取得部２１０により取得された外部装置２０の稼働状況を情報処理サーバ３０に送信する。また、通信部２４０は、センサ部２２０により収集されたセンサ情報を情報処理サーバ３０に送信してもよい。また、通信部２４０は、音声情報や視覚情報の出力に係る制御情報を情報処理サーバ３０から受信してもよい。
【００４４】
以上、本開示の一実施形態に係る外部装置２０の機能構成例について説明した。なお、図４を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、外部装置２０の機能構成は係る例に限定されない。本開示の一実施形態に係る外部装置２０は、上記の構成に加え、外部装置２０の特性に応じた種々の構成を備え得る。
【００４５】
＜＜２．４．情報処理サーバ３０の機能構成例＞＞
次に、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０の機能構成例について説明する。図５は、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０の機能ブロック図の一例である。図５を参照すると、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０は、音響解析部３１０、画像解析部３２０、コンテキスト解析部３３０、ユーザ情報ＤＢ３４０、発話制御部３５０、音声合成部３６０、および通信部３７０を備える。
【００４６】
（音響解析部３１０）
音響解析部３１０は、情報処理端末１０や外部装置２０から送信される音情報に基づく音響解析を行う機能を有する。音響解析部３１０は、例えば、上記の音情報に基づいて、ユーザの発話を認識する機能を有する。
【００４７】
（画像解析部３２０）
画像解析部３２０は、情報処理端末１０や外部装置２０から送信される画像情報に基づく画像解析を行う機能を有する。画像解析部３２０は、例えば、上記の画像情報に基づいて、ユーザのアテンションに係る状態や、ユーザの場所などを認識する機能を有する。
【００４８】
（コンテキスト解析部３３０）
コンテキスト解析部３３０は、音響解析部３１０や画像解析部３２０が解析した情報に基づいて、誘引発話の出力制御に係るコンテキストを解析する機能を有する。上述したように、上記のコンテキストとは、誘引発話の出力制御のトリガーとなる所定の状況を指す。コンテキスト解析部３３０は、例えば、図１に示したように、ユーザの発話に対し、当該発話の対象である別のユーザが反応を示さないこと、などを検出してもよい。
【００４９】
（ユーザ情報ＤＢ３４０）
ユーザ情報ＤＢ３４０は、ユーザに係る種々の情報を記憶するデータベースである。ユーザ情報ＤＢ３４０は、ユーザの名前やＩＤのほか、例えば、年齢、性別や、ユーザ間の関係性などの属性情報を記憶する。上記のユーザの間の関係性には、例えば、妻と夫、母親と子供、などの家族内における属性や、上司と部下などの組織内における属性などが含まれてよい。
【００５０】
また、ユーザ情報ＤＢ３４０は、ユーザの趣味嗜好などの関心事項やスケジュールなどを記憶してよい。上記の情報は、発話制御部３５０による誘引発話の出力制御に用いられ得る。さらには、ユーザ情報ＤＢ３４０には、ユーザの画像情報や音声特徴などを記憶してよい。音響解析部３１０や画像解析部３２０は、ユーザ情報ＤＢ３４０に記憶される上記の情報に基づいて、ユーザを識別することも可能である。
【００５１】
（発話制御部３５０）
発話制御部３５０は、情報処理端末１０による音声発話の出力を制御する機能を有する。この際、発話制御部３５０は、コンテキスト解析部３３０により解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定し、当該ターゲットの関心を誘引する誘引発話を情報処理端末１０に出力させることができる。
【００５２】
この際、発話制御部３５０は、解析されたコンテキストに基づいて、第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定し、情報処理端末１０に、第２のターゲットの関心を誘引する誘引発話を、第１のターゲットに対して出力させてよい。
【００５３】
また、発話制御部３５０は、コンテキストが示すユーザ間の会話状況に基づいて、第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定してもよい。発話制御部３５０は、例えば、コンテキストが、発話を行った発話ユーザの発話に対し当該発話の対象である対象ユーザが応答を示さない状況を示すこと、に基づいて、当該発話ユーザを第１のターゲットとして特定し、当該対象ユーザを第２のターゲットとして特定してもよい。
【００５４】
さらには、この際、発話制御部３５０は、第２のターゲットの関心事項に関連する誘引発話を情報処理端末１０に出力させてもよい。発話制御部３５０は、ユーザ情報ＤＢ３４０に記憶されるユーザの情報に基づいて、上記の関心事項に関連する誘引発話の内容を生成することが可能である。
【００５５】
本開示の一実施形態に係る発話制御部３５０が有する上記の機能によれば、情報処理端末１０と第１のターゲットとの間で、第２のターゲットの関心事項に関する対話を行わせることにより、第２のターゲットの関心を効果的に誘引することが可能となる。なお、発話制御部３５０が有する機能の詳細については、別途後述する。
【００５６】
（音声合成部３６０）
音声合成部３６０は、発話制御部３５０による制御に基づいて、誘引発話に係る人工音声を生成する機能を有する。音声合成部３６０が生成する人口音声は、通信部３７０およびネットワーク４０を介して情報処理端末１０に送信され、出力部１３０により音声出力される。
【００５７】
（通信部３７０）
通信部３７０は、ネットワーク４０を介して、情報処理端末１０および外部装置２０との情報通信を行う機能を有する。具体的には、通信部３７０は、情報処理端末１０から、音情報や画像情報、センサ情報を受信する。また、通信部３７０は、外部装置２０から、稼働状況やセンサ情報を受信する。また、通信部３７０は、誘引発話に係る人工音声や視覚情報を情報処理端末１０に送信する。
【００５８】
以上、本開示の実施形態に共通する情報処理サーバ３０の機能構成例について詳細に説明した。なお、図５を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、情報処理サーバ３０の機能構成は係る例に限定されない。例えば、情報処理サーバ３０が有する各機能は、複数の装置により分散して実現することも可能である。また、上述したとおり、情報処理サーバ３０は、情報処理端末１０が有する機能をさらに備えてもよい。この場合、情報処理サーバ３０は、誘引発話の音声出力などを行うことができる。本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０の機能構成は、仕様や運用に応じて適宜変形され得る。
【００５９】
＜３．第１の実施形態＞
＜＜３．１．コンテキストの解析およびターゲット特定の詳細＞＞
続いて、本開示の第１の実施形態について説明する。本開示の第１の実施形態では、上記で説明した情報処理端末１０が、家庭や職場など、ユーザが限定された状況において用いられる場合を想定する。まず、本実施形態に係るコンテキストの解析およびターゲット特定の詳細について述べる。
【００６０】
上述したように、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０は、情報処理端末１０や外部装置２０により収集された情報に基づいてコンテキストを解析し、当該コンテキストに基づいて第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定する機能を有する。
【００６１】
この際、情報処理サーバ３０が解析するコンテキストの一例としては、ユーザ間の会話状況が挙げられる。本実施形態に係る情報処理サーバ３０は、情報処理端末１０や外部装置２０により収集された情報に基づいて、ユーザ間の会話状況に係るコンテキストを解析し、当該コンテキストに基づいて、第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定してもよい。
【００６２】
ここで、上記の会話状況には、例えば、上述したような、発話ユーザによる発話に対し対象ユーザが応答を示さない状況が含まれる。本実施形態に係るコンテキスト解析部３３０は、音響解析部３１０や画像解析部３２０による解析情報に基づいて上記のようなコンテキストを解析し、発話制御部３５０は、当該コンテキストに基づいて第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定することができる。
【００６３】
図６は、本実施形態に係る発話ユーザによる発話に対し対象ユーザが応答を示さない状況に基づくターゲットの特定について説明するための図である。図６の上段には、情報処理端末１０が設置される空間ＳＰ１において、発話ユーザであるユーザＵ１が対象ユーザであるユーザＵ２に対し発話ＳＯを行い、ユーザＵ２が発話ＳＯに応答を示さない状況を示している。
【００６４】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、図６の下段に示すように、コンテキスト解析部３３０により解析されたコンテキストに基づいて、発話ユーザであるユーザＵ１を第１のターゲットＴ１として特定し、対象ユーザであるユーザＵ２を第２のターゲットＴ２として特定してよい。
【００６５】
続いて、発話制御部３５０は、情報処理端末１０に、第１のターゲットＴ１であるユーザＵ１に対し誘引発話ＡＯを出力させ、ユーザＵ１との対話を行わせることで、第２のターゲットＴ２であるユーザＵ２の関心を誘引することができる。
【００６６】
一方、本実施形態に係る会話状況には、ユーザ間に会話がない状況が含まれてもよい。本実施形態に係るコンテキスト解析部３３０は、音響解析部３１０や画像解析部３２０による解析情報に基づいてユーザ間に会話がないことを検出することができる。この際、発話制御部３５０は、コンテキスト解析部３３０が解析した上記のコンテキストに基づいて、情報処理端末１０に誘引発話を出力させることで、ユーザ間の会話を促すことが可能である。本実施形態に係る発話制御部３５０による上記の機能によれば、家庭や職場などにおいて、ユーザ間のコミュニケーションを活性化させ、より良好な人間関係の構築をサポートすることができる。
【００６７】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、誘引発話の出力対象である第１のターゲットを、ユーザの位置に基づいて特定してもよい。より具体的には、発話制御部３５０は、情報処理端末１０とユーザとの距離に基づいて第１のターゲットを特定してもよい。図７は、本実施形態に係るユーザの位置に基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。図７の上段には、情報処理端末１０が設置される空間ＳＰ１において、ユーザＵ１〜Ｕ３との間に会話がない状況を示している。
【００６８】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、図７の下段に示すように、情報処理端末１０からの距離が最も近いユーザＵ１を第１のターゲットＴ１として特定してもよい。発話制御部３５０は、画像解析部３２０により認識されたユーザの位置に基づいて上記の処理を行うことが可能である。続いて、発話制御部３５０は、情報処理端末１０に、第１のターゲットＴ１であるユーザＵ１に対し誘引発話ＡＯを出力させ、ユーザＵ１との対話を行わせることで、第２のターゲットの関心を誘引することができる。
【００６９】
なお、この際、発話制御部３５０は、複数のユーザ、すなわちユーザＵ２およびユーザＵ３を同時に第２のターゲットとしてもよいが、特定の単独ユーザを第２のターゲットとすることで、当該ユーザの関心をより効果的に誘引し、会話を活性化させることが可能である。
【００７０】
この場合、本実施形態に係る発話制御部３５０は、例えば、第１のターゲットに最も距離の近いユーザを第２のターゲットとして特定してもよい。このように、本実施形態に係る発話制御部３５０は、ユーザの位置に基づいて第２のターゲットを特定することができる。
【００７１】
図８Ａは、本実施形態に係るユーザの位置に基づく第２のターゲットの特定について説明するための図である。図示するように、本実施形態に係る発話制御部３５０は、第１のターゲットＴ１であるユーザＵ１に最も距離の近いユーザＵ３を第２のターゲットとして特定することができる。この場合、距離の近さにより第２のターゲットの関心を物理的に誘引しやすい利点が期待される。
【００７２】
一方、本実施形態に係る発話制御部３５０は、ユーザの関心事項に基づいて、第２のターゲットを特定することも可能である。例えば、本実施形態に係る発話制御部３５０は、特定した第１のターゲットと共通する関心事項を有するユーザを第２のターゲットとして特定することができる。
【００７３】
図８Ｂは、本実施形態に係るターゲット間に共通する関心事項に基づく第２のターゲットの特定について説明するための図である。なお、図８Ｂにおいては、各ユーザの関心事項がハッチングの差異により示されており、すなわち、ユーザＵ１とユーザＵ２とが共通する関心事項を有することが示されている。
【００７４】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、特定した第１のターゲットＴ１であるユーザＵ１と共通または類似する関心事項を有するユーザをユーザ情報ＤＢ３４０から検索し、該当するユーザを第２のターゲットＴ２として特定してよい。図８Ｂに示す一例の場合、発話制御部３５０は、ユーザＵ１と共通する関心事項を有するユーザＵ３を第２のターゲットＴ２として特定している。
【００７５】
この場合、発話制御部３５０が、第１のターゲットＴ１と第２のターゲットＴ２とに共通する関心事項に関連する誘因発話ＡＯを情報処理端末１０に出力させることで、第１のターゲットＴ１および第２のターゲットＴ２の関心をより効果的に誘引し、ユーザ間の会話を活性化させる効果が期待される。
【００７６】
以上、本実施形態に係る発話制御部３５０が、ユーザの位置に基づいて第１のターゲットを特定し、当該第１のターゲットに基づき第２のターゲットを特定する場合の例について説明した。一方、本実施形態に係る発話制御部３５０は、ユーザの関心事項に基づいて、第１のターゲットを特定してもよい。
【００７７】
図９は、本実施形態に係るユーザの関心事項に基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。図９の上段には、図７に示した場合と同様に、情報処理端末１０が設置される空間ＳＰ１において、ユーザＵ１〜Ｕ３との間に会話がない状況を示している。ここで、図９におけるユーザＵ３は、例えば、ユーザＵ１およびユーザＵ２の子供であってよい。
【００７８】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、親であるユーザＵ１およびユーザＵ２の関心事項が子供であるユーザＵ３にあることを推定し、ユーザＵ３を第１のターゲットＴ１として特定することができる。この場合、発話制御部３５０が、情報処理端末１０に、子供である第１のターゲットＴ１（ユーザＵ３）に対し誘引発話を出力させることで、親である第２のターゲットＴ２ａおよびＴ２ｂ（ユーザＵ１およびＵ２）の関心をより効果的に誘引する効果が期待される。
【００７９】
また、図９においてユーザＵ３に付与されるマークは、ユーザＵ３がアテンションの取り易い存在であることを示している。一般に年齢の若いユーザは好奇心が高く、システム発話などのテクノロジーに対し、より関心を示しやすいことが想定される。このため、発話制御部３５０は、ユーザ情報ＤＢ３４０に記憶されるユーザの年齢に基づいて、ユーザＵ３の関心事項がテクノロジーにあることを推定してもよい。
【００８０】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、上記のようなアテンションを取り易いユーザを第１のターゲットとして特定することで、情報処理端末１０と第１のターゲットとの対話をより確実に誘発し、第２のターゲットの関心を得ることも可能である。
【００８１】
なお、図９に示すユーザＵ３は、必ずしも上述したような子供でなくてもよい。図９に示すユーザＵ３は、例えば、ユーザＵ１およびユーザＵ２が飼育する犬などのペットでもあり得る。ユーザＵ３がペットである場合においても、ユーザＵ３は、ユーザＵ１およびユーザＵ２に共通する関心事項であることが推定され、また、アテンションを取り易い存在であることが想定される。このように、本実施形態に係る第１のターゲットは、人間に限定されず、ペットなどの動物、または別のエージェント装置でもあり得る。
【００８２】
＜＜３．２．誘引発話の出力制御＞＞
次に、本実施形態に係る誘引発話の出力制御について詳細に説明する。上述したように、本実施形態に係る発話制御部３５０は、コンテキスト解析部３３０により解析されたコンテキストに基づいて、第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定する。この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、第２のターゲットの関心事項に関連する誘引発話を情報処理端末１０に出力させてもよい。
【００８３】
図１０Ａは、本実施形態に係る第２のターゲットの関心事項に関連する誘引発話の一例を示す図である。図１０Ａに示す一例の場合、発話制御部３５０は、ユーザ情報ＤＢ３４０から、第２のターゲットの関心事項を取得し、当該関心事項に関連する「サッカー」や「ＡＢ選手」などのキーワードＫＷ１およびＫＷ２を含む誘引発話ＡＯを情報処理端末１０に出力させている。本実施形態に係る発話制御部３５０によれば、情報処理端末１０と第１のターゲットとに第２のターゲットの関心事項に関連する対話を行わせることで、第２のターゲットの好奇心に訴えかけ、第２のターゲットの関心を効果的に誘引する効果が期待される。また、発話制御部３５０は、上述したように、第１のターゲットおよび第２のターゲットに共通する関心事項に関連する誘引発話を情報処理端末１０に出力させてもよい。
【００８４】
なお、本実施形態に係る発話制御部３５０は、ユーザ情報ＤＢ３４０に記憶される第２のターゲットの関心事項のほか、種々の情報に基づいて推定した関心事項に基づく誘引発話の出力を制御してよい。
【００８５】
例えば、発話制御部３５０は、ユーザ情報ＤＢ３４０に記憶される第２のターゲットの家族構成などに基づいて第２のターゲットの関心事項が子供にあることを推定し、当該子供に関連する誘引発話の出力を制御してもよい。
【００８６】
また、例えば、発話制御部３５０は、ユーザ情報ＤＢ３４０に記憶される第２のターゲットのスケジュール情報に基づいて、当該スケジュール自体を第２のターゲットの関心事項として推定してもよいし、スケジュールの内容に関連する事項を含む誘引発話の出力を制御してもよい。
【００８７】
また、例えば、発話制御部３５０は、第２のターゲットが現在行っている行動から関心事項を推定してもよい。この際、発話制御部３５０は、外部装置２０から受信した稼働状況に基づいて第２のターゲットの行動を推定することができる。例えば、発話制御部３５０は、テレビジョン装置である外部装置２０から第２のターゲットが視聴している放送プログラムの情報を取得し、当該放送プログラムの内容と関連した誘引発話を情報処理端末１０に出力させることも可能である。
【００８８】
このように、本実施形態に係る発話制御部３５０は、種々の情報に基づいて、ユーザの関心事項を推定し、当該関心事項に関連する誘引発話を情報処理端末１０に出力させることができる。
【００８９】
また、本実施形態に係る発話制御部３５０は、感情表出を含む誘引発話を情報処理端末１０に出力させることで、第２のターゲットの関心を誘引してもよい。図１０Ｂは、本実施形態に係る感情表出を含む誘引発話の一例を示す図である。図１０Ｂに示す一例の場合、発話制御部３５０は、驚き、関心、感嘆などに係る感情表出ＥＥ１を強調した誘引発話ＡＯを情報処理端末１０に出力させている。
【００９０】
このような感情表出に係る発話は、一般にユーザの関心や注意を引きやすいことが想定される。このため、本実施形態に係る発話制御部３５０は、感情表出の強調や、笑い声などを含んだ誘引発話ＡＯを情報処理端末１０に出力させることで、第２のターゲットの関心を効果的に誘引することができる。また、この際、発話制御部３５０は、感情表出に係る発話のみ音量を上げることや、第１のターゲットが示した感情表出を復唱または再現するなどの制御を行ってもよい。さらには、発話制御部３５０は、一度に出力させる発話を短くするなど、第１のターゲットとの対話に係る発話ターンの頻度をあげることで、当該対話を盛り上げて見せることで、第２のターゲットの関心を引いてもよい。
【００９１】
また、本実施形態に係る発話制御部３５０は、あえて誘引発話の一部が第２のターゲットに聞き取りづらいように情報処理端末１０に誘引発話を出力させてもよい。図１０Ｃは、本実施形態に係る一部が聞き取りづらいように制御された誘引発話の一例を示す図である。図１０Ｃに示す一例の場合、発話制御部３５０は、内容の一部の音量を極端に下げた誘引発話ＡＯを情報処理端末１０に出力させている。
【００９２】
上記のような出力は全体像を掴めないことから、第２のターゲットの好奇心やフラストレーションを誘発し、第２のターゲットの関心を引く効果が期待される。なお、上記では、音量を調整することで、誘引発話ＡＯの一部を聞き取りづらくする場合の例を述べたが、発話制御部３５０は、例えば、雑音や効果音を取り入れることで、上記と同様の効果を奏することも可能である。または、発話制御部３５０は、例えば、外部装置２０による出力音声を利用して誘引発話の一部を聞き取りづらく制御することもできる。発話制御部３５０は、例えば、テレビジョン装置である外部装置２０が通常よりも大きな音量を出力するタイミングに、情報処理端末１０に誘引発話を出力させることで、誘引発話が聞き取りづらい状況を得てもよい。
【００９３】
また、本実施形態に係る発話制御部３５０は、指示語を多用した誘引発話を情報処理端末１０に出力させることで、第２のターゲットの関心を誘引してもよい。図１０Ｄは、本実施形態に係る指示語を多用した誘引発話の一例を示す図である。図１０Ｄに示す一例の場合、発話制御部３５０は、あえて指示語ＩＴ１およびＩＴ２を用いた誘引発話ＡＯを情報処理端末１０に出力させている。このような出力は全体像を掴めないことから、第２のターゲットの好奇心やフラストレーションを誘発し、第２のターゲットの関心を引く効果が期待される。
【００９４】
また、この際、発話制御部３５０は、図示するように、情報処理端末１０が備える表示装置などに誘引発話ＡＯに関連した視覚情報を出力させることができる。本実施形態に係る発話制御部３５０が有する上記の機能によれば、第１のターゲットに対して誘引発話ＡＯの内容を明確に伝えると共に、第２のターゲットの関心を効果的に誘引することが可能となる。
【００９５】
以上、本実施形態に係る発話制御部３５０による誘引発話の出力制御について、具体例を挙げながら説明したが、本実施形態に係る誘引発話の出力制御は係る例に限定されない。本実施形態に係る発話制御部３５０は、例えば、第２のターゲットを誘引するための種々の制御を行うことが可能である。
【００９６】
例えば、発話制御部３５０は、情報処理端末１０や外部装置２０による視覚情報の出力を制御することで、第２のターゲットを誘引してもよい。具体的には、発話制御部３５０は、情報処理端末１０に誘引発話を出力させると共に、プロジェクション機能により第２のターゲットの視界に文字列や画像を出力させることで、第２のターゲットを誘引することも可能である。また、発話制御部３５０は、第２のターゲットが操作あるいは利用している外部装置２０の表示装置に文字列や画像を出力させてもよい。
【００９７】
また、上記のような視覚情報の出力を併用する場合、発話制御部３５０は、例えば、第１のターゲットのアバターなどを表示させることで、第２のターゲットの関心を誘引することも可能である。上記の制御は、第１のターゲットの発話に第２のターゲットが応答を示さないコンテキストにおいて特に有用である。また、この際、発話制御部３５０は、上記のアバターなどに第１のターゲットの発話の内容を提示させてもよい。さらには、発話制御部３５０は、普段においては重要な通知がある場合にのみ上記のアバターを表示することで、当該アバターが表示される場合には、なにかしらの通知があることをユーザに知覚させることもできる。
【００９８】
以上説明したように、本実施形態に係る発話制御部３５０は、種々の情報に基づいて、第２のターゲットを誘引する誘引発話の内容を生成し、また、当該誘引発話に係る種々の出力制御を行うことが可能である。本実施形態に係る発話制御部３５０が有する上記の機能によれば、第２のターゲットをより効果的に誘引し、情報通知やユーザ間の会話の契機を得ることができる。
【００９９】
また、本実施形態に係る発話制御部３５０は、誘引発話に対する第２のターゲットの反応を学習し、当該学習の結果を次回以降の誘引発話の出力制御に活用することも可能である。例えば、発話制御部３５０は、出力させた誘引発話に第２のターゲットが反応を示さなかったことに基づいて、当該誘引発話の生成に用いた関心事項の優先度を下げる制御を行ってもよい。
【０１００】
また、同一の関心事項に関連した誘引発話を繰り返し出力した場合、第２のターゲットの誘引効果は次第に低下していくことが予想される。このため、発話制御部３５０は、誘引発話に係る誘引効果の低下曲線を推定し、当該誘引効果が所定のレベルを保つように、種々の誘引発話を使い分けてもよい。本実施形態に係る発話制御部３５０が有する上記の機能によれば、音量や音色の制御とは異なり、より長期に渡り継続的に第２のターゲットの関心を誘引することが可能となる。
【０１０１】
＜４．第２の実施形態＞
＜＜４．１．ターゲット特定の詳細＞＞
続いて、本開示の第２の実施形態について説明する。上記の第１の実施形態では、情報処理端末１０が家庭や職場など、ユーザが限定された状況において用いられる場合の例について述べた。一方、本開示の第２の実施形態では、情報処理端末１０が、不特定多数のユーザが存在する状況において用いられる場合を想定する。本実施形態に係る情報処理端末１０は、例えば、街頭などに設置されるデジタルサイネージ端末であってもよい。
【０１０２】
ここで、本実施形態に係る発話制御部３５０によるターゲットの特定の詳細について説明する。本実施形態に係る発話制御部３５０は、まず、コンテキスト解析部３３０が解析したコンテキストに基づいて、第２のターゲットを特定する。この際、本実施形態に係る第２のターゲットは、販促を行う商品やサービスのターゲット層に該当する属性を有するユーザといえる。このため、本実施形態に係るコンテキスト解析部３３０は、デジタルサイネージの発信元となる企業などから取得した情報に基づいて、上記の第２のターゲットを特定するためのコンテキスト、すなわちターゲット層に該当する属性を解析してよい。
【０１０３】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、コンテキスト解析部３３０が解析した上記のターゲット層に係るコンテキストと、画像解析部３２０により識別されたユーザの属性（性別、年齢など）に基づいて、第２のターゲットを特定することができる。
【０１０４】
また、本実施形態に係るコンテキスト解析部３３０は、第１の実施形態の場合と同様に、発話制御部３５０による誘引発話の出力制御のトリガーとなるコンテキストを解析する。図１１は、本実施形態に係る誘引発話の出力制御のトリガーとなるコンテキストの例について説明するための図である。
【０１０５】
図１１には、情報処理端末１０が設置される空間ＳＰ２において、情報処理端末１０から所定の範囲Ａ１にユーザが存在しない状況を示している。また、図１１では、白抜きの矢印により、第２のターゲットであるユーザＵ２の視線や顔の向きが情報処理端末１０とは異なる方向を向いていることが示されている。
【０１０６】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、コンテキスト解析部３３０が解析した上記の状況に基づいて、第１のターゲットを特定してよい。すなわち、発話制御部３５０は、情報処理端末１０から所定の範囲Ａ１においてユーザの所在が検出されないことに基づいて第１のターゲットを特定してもよい。また、発話制御部３５０は、第２のターゲットのアテンションが得られていないことに基づいて、第１のターゲットを特定してもよい。本実施形態に係る発話制御部３５０が有する上記の機能によれば、誘引発話の出力により情報処理端末１０の周囲に第１のターゲットを引き寄せることで、デジタルサイネージのターゲット層に該当する第２のターゲットの関心を効果的に誘引することが可能となる。
【０１０７】
この際、本実施形態に係る発話制御部３５０は、例えば、ユーザの位置に基づいて、第１のターゲットを特定してもよい。図１２Ａは、本実施形態に係るユーザの位置に基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。図１２Ａに示すように、発話制御部３５０は、例えば、図１１に示した状況において、情報処理端末１０からの距離が最も近いユーザＵ１を第１のターゲットとして特定し、情報処理端末１０に誘引発話を出力させてもよい。また、発話制御部３５０は、例えば、図１１に示した状況において、情報処理端末１０との距離と、第２のターゲットであるユーザＵ２との距離との和が最も小さいユーザＵ１を第１のターゲットとして特定し、情報処理端末１０に誘引発話を出力させてもよい。
【０１０８】
本実施形態に係る発話制御部３５０による上記の制御によれば、情報処理端末１０や第２のターゲットの近くに位置する第１のターゲットを情報処理端末１０の周囲に引きよせ対話を行わせることで、第２のターゲットに情報処理端末１０の存在を知覚させ、また関心を誘引することができる。
【０１０９】
また、一方で、本実施形態に係る発話制御部３５０は、例えば、アテンションを取り易いユーザを第１のターゲットとして特定してもよい。図１２Ｂは、本実施形態に係るアテンションの取り易さに基づく第１のターゲットの特定について説明するための図である。図１２ＢにおいてユーザＵ３に付与されるマークは、ユーザＵ３がアテンションの取り易い存在であることを示している。
【０１１０】
ここで、本実施形態に係るアテンションの取り易さは、情報処理端末１０の発話出力によるアテンションの取り易さ、および、第２のターゲットのアテンションの取り易さの両方を含んでよい。発話制御部３５０は、例えば、画像解析部３２０により認識されたユーザＵ３の年齢が比較的若いことに基づいて、ユーザＵ３のアテンションが発話出力により得易いことを推定し、ユーザＵ３を第１のターゲットとして特定してもよい。
【０１１１】
また、発話制御部３５０は、例えば、画像解析部３２０により認識されたユーザＵ３の属性が、第２のターゲットの興味を引きやすい属性に該当することに基づいて、ユーザＵ３を第１のターゲットとして特定してもよい。なお、上記の興味を引きやすい属性には、例えば、第２のターゲットが高齢層である場合には、幼少層などが想定され、また、第２のターゲットが青年層である場合には、同層の異性などが想定される。
【０１１２】
このように、本実施形態に係る発話制御部３５０によれば、発話出力によるアテンションの取り易さや、第２のターゲットのアテンションの取り易さに基づいて、第１のターゲットを特定することで、第２のターゲットの関心を効果的に誘引することが可能である。
【０１１３】
なお、本実施形態に係る発話制御部３５０は、第１の実施形態において述べたように、関心事項に基づいて、第１のターゲットを特定してもよい。この際、発話制御部３５０は、第２のターゲットが属する年齢層などが一般的に関心を寄せていると推定される事項を推定し、当該事項に同様に関心があると推定される別の年齢層のユーザを第１のターゲットとして特定してもよい。
【０１１４】
このように、本実施形態に係る発話制御部３５０によれば、種々の情報に基づいて第１のターゲットを特定し、デジタルサイネージ端末である情報処理端末１０の周囲にユーザを引きつけることで、ターゲット層に該当する第２のターゲットの関心を効果的に誘引し、高い広告効果を実現することが可能となる。
【０１１５】
＜５．情報処理サーバ３０の動作の流れ＞
次に、本開示の実施形態に共通する情報処理サーバ３０の動作の流れについて説明する。図１３は、本開示の実施形態に共通する情報処理サーバ３０の動作の流れを示すフローチャートである。
【０１１６】
図１３を参照すると、まず、情報処理サーバ３０の通信部３７０は、情報処理端末１０や外部装置２０から音情報、画像情報、稼働状況、センサ情報などを受信する（Ｓ１１０１）。
【０１１７】
次に、音響解析部３１０は、ステップＳ１１０１において受信された音情報に基づく音響解析を行う（Ｓ１１０２）。この際、音響解析部３１０は、例えば、ユーザの会話状況などを解析してよい。
【０１１８】
また、画像解析部３２０は、ステップＳ１１０１において受信された画像情報に基づく画像解析を行う（Ｓ１１０３）。この際、画像解析部３２０は、ユーザ特定や、ユーザの状態および位置を認識してよい。
【０１１９】
次に、コンテキスト解析部３３０は、ステップＳ１１０２およびステップＳ１１０３における解析結果に基づいて、コンテキストの解析を行う（Ｓ１１０４）。
【０１２０】
次に、発話制御部３５０は、ステップＳ１１０４において解析されたコンテキストに基づいて、第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定する（Ｓ１１０５）。
【０１２１】
続いて、発話制御部３５０は、ステップＳ１１０５において特定したターゲットの情報や、ステップＳ１１０１において受信した稼働状況などに基づいて、誘引発話の内容を生成する（Ｓ１１０６）。
【０１２２】
次に、音声合成部３６０は、ステップＳ１１０６において生成された誘引発話の内容に基づいて、人工音声を合成する（Ｓ１１０７）。
【０１２３】
次に、発話制御部３５０は、ステップＳ１１０７において合成された人工音声などを用いて、情報処理端末１０による誘引発話の出力を制御する（Ｓ１１０８）。
【０１２４】
＜６．ハードウェア構成例＞
次に、本開示の一実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理サーバ３０に共通するハードウェア構成例について説明する。図１４は、本開示の一実施形態に係る情報処理端末１０および情報処理サーバ３０のハードウェア構成例を示すブロック図である。図１４を参照すると、情報処理端末１０および情報処理サーバ３０は、例えば、ＣＰＵ８７１と、ＲＯＭ８７２と、ＲＡＭ８７３と、ホストバス８７４と、ブリッジ８７５と、外部バス８７６と、インターフェース８７７と、入力装置８７８と、出力装置８７９と、ストレージ８８０と、ドライブ８８１と、接続ポート８８２と、通信装置８８３と、を有する。なお、ここで示すハードウェア構成は一例であり、構成要素の一部が省略されてもよい。また、ここで示される構成要素以外の構成要素をさらに含んでもよい。
【０１２５】
（ＣＰＵ８７１）
ＣＰＵ８７１は、例えば、演算処理装置又は制御装置として機能し、ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３、ストレージ８８０、又はリムーバブル記録媒体９０１に記録された各種プログラムに基づいて各構成要素の動作全般又はその一部を制御する。
【０１２６】
（ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３）
ＲＯＭ８７２は、ＣＰＵ８７１に読み込まれるプログラムや演算に用いるデータ等を格納する手段である。ＲＡＭ８７３には、例えば、ＣＰＵ８７１に読み込まれるプログラムや、そのプログラムを実行する際に適宜変化する各種パラメータ等が一時的又は永続的に格納される。
【０１２７】
（ホストバス８７４、ブリッジ８７５、外部バス８７６、インターフェース８７７）
ＣＰＵ８７１、ＲＯＭ８７２、ＲＡＭ８７３は、例えば、高速なデータ伝送が可能なホストバス８７４を介して相互に接続される。一方、ホストバス８７４は、例えば、ブリッジ８７５を介して比較的データ伝送速度が低速な外部バス８７６に接続される。また、外部バス８７６は、インターフェース８７７を介して種々の構成要素と接続される。
【０１２８】
（入力装置８７８）
入力装置８７８には、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、及びレバー等が用いられる。さらに、入力装置８７８としては、赤外線やその他の電波を利用して制御信号を送信することが可能なリモートコントローラ（以下、リモコン）が用いられることもある。また、入力装置８７８には、マイクロフォンなどの音声入力装置が含まれる。
【０１２９】
（出力装置８７９）
出力装置８７９は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）、ＬＣＤ、又は有機ＥＬ等のディスプレイ装置、スピーカー、ヘッドホン等のオーディオ出力装置、プリンタ、携帯電話、又はファクシミリ等、取得した情報を利用者に対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置である。また、本開示に係る出力装置８７９は、触覚刺激を出力することが可能な種々の振動デバイスを含む。
【０１３０】
（ストレージ８８０）
ストレージ８８０は、各種のデータを格納するための装置である。ストレージ８８０としては、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等が用いられる。
【０１３１】
（ドライブ８８１）
ドライブ８８１は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９０１に記録された情報を読み出し、又はリムーバブル記録媒体９０１に情報を書き込む装置である。
【０１３２】
（リムーバブル記録媒体９０１）
リムーバブル記録媒体９０１は、例えば、ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）メディア、ＨＤ  ＤＶＤメディア、各種の半導体記憶メディア等である。もちろん、リムーバブル記録媒体９０１は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード、又は電子機器等であってもよい。
【０１３３】
（接続ポート８８２）
接続ポート８８２は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＲＳ−２３２Ｃポート、又は光オーディオ端子等のような外部接続機器９０２を接続するためのポートである。
【０１３４】
（外部接続機器９０２）
外部接続機器９０２は、例えば、プリンタ、携帯音楽プレーヤ、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、又はＩＣレコーダ等である。
【０１３５】
（通信装置８８３）
通信装置８８３は、ネットワークに接続するための通信デバイスであり、例えば、有線又は無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又はＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ）用の通信カード、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）用のルータ、又は各種通信用のモデム等である。
【０１３６】
＜７．まとめ＞
以上説明したように、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０は、発話制御のトリガーとなるコンテキストを解析し、当該コンテキストに基づいて、ターゲットを特定すること特徴の一つとする。また、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ３０は、上記のターゲットの関心を誘引するための誘引発話を情報処理端末１０に出力させることを特徴の一つとする。係る構成によれば、ターゲットの関心をより効果的に誘引する音声発話を実現することが可能となる。
【０１３７】
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１３８】
また、本明細書の情報処理サーバ３０の処理に係る各ステップは、必ずしもフローチャートに記載された順序に沿って時系列に処理される必要はない。例えば、情報処理サーバ３０の処理に係る各ステップは、フローチャートに記載された順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。
【０１３９】
また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
【０１４０】
なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
音声発話の出力を制御する発話制御部、
を備え、
前記発話制御部は、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定し、前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させる、
情報処理装置。
（２）
前記発話制御部は、前記コンテキストに基づいて第１のターゲットおよび第２のターゲットを特定し、前記出力装置に、前記第１のターゲットに対し前記誘引発話を出力させる、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記発話制御部は、前記出力装置に、前記第２のターゲットの関心を誘引する前記誘引発話を、前記第１のターゲットに対し出力させる、
前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記コンテキストは、ユーザ間の会話状況を含み、
前記発話制御部は、前記会話状況に基づいて、前記１のターゲットおよび前記第２のターゲットを特定する、
前記（２）または（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記発話制御部は、発話を行った発話ユーザの発話に対し、前記発話の対象である対象ユーザが応答を示さないことに基づいて、前記発話ユーザを前記第１のターゲットとして特定し、前記対象ユーザを前記第２のターゲットとして特定する、
前記（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記発話制御部は、ユーザ間に会話がないことに基づいて、前記第１のターゲットおよび前記第２のターゲットを特定する、
前記（４）または（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記発話制御部は、前記出力装置から所定の範囲においてユーザの所在が検出されないことに基づいて、前記第１のターゲットを特定する、
前記（２）または（３）に記載の情報処理装置。
（８）
前記発話制御部は、前記第２のターゲットのアテンションが得られていないことに基づいて、前記第１のターゲットを特定する、
前記（２）、３、または７のいずれかに記載の情報処理装置。
（９）
前記発話制御部は、前記コンテキストに基づいて前記第１のターゲットを特定し、前記第１のターゲットに基づいて前記第２のターゲットを特定する、
前記（２）〜（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１０）
前記発話制御部は、前記コンテキストに基づいて前記第２のターゲットを特定し、前記第２のターゲットに基づいて前記第１のターゲットを特定する、
前記（２）〜（８）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１１）
前記発話制御部は、ユーザの位置に基づいて、前記第１のターゲットまたは第２のターゲットのいずれかを特定する、
前記（２）〜（４）または（６）〜（１０）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１２）
前記発話制御部は、ユーザの関心事項に基づいて、前記第１のターゲットまたは前記第２のターゲットのいずれかを特定する、
前記（２）〜（４）または（６）〜（１１）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１３）
前記発話制御部は、前記第２のターゲットの関心事項に関連する前記誘引発話を前記出力装置に出力させる、
前記（２）〜（１２）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１４）
前記発話制御部は、前記第１のターゲットおよび前記第２のターゲットに共通する関心事項に関連する前記誘引発話を前記出力装置に出力させる、
前記（２）〜（１３）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１５）
前記発話制御部は、感情表出に含む前記誘引発話を前記出力装置に出力させる、
前記（２）〜（１３）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１６）
前記発話制御部は、前記誘引発話の一部が前記第２のターゲットに聞き取りづらいように前記出力装置による前記誘引発話の出力を制御する、
前記（２）〜（１５）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１７）
前記発話制御部は、前記出力装置に、指示語を多用した前記誘引発話を出力させる、
前記（１）〜（１６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１８）
前記コンテキストを解析するコンテキスト解析部、
をさらに備える、
前記（１）〜（１７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１９）
前記誘引発話を出力する出力部、
をさらに備える、
前記（１）〜（１８）のいずれかに記載の情報処理装置。
（２０）
プロセッサが、音声発話の出力を制御すること、
を含み、
前記出力を制御することは、解析されたコンテキストに基づいてターゲットを特定することと、
前記ターゲットの関心を誘引する誘引発話を出力装置に出力させることと、
をさらに含む、
情報処理方法。
【符号の説明】
【０１４１】
１０      情報処理端末
１１０    音声収集部
１２０    センサ部
１３０    出力部
１４０    通信部
２０      外部装置
２１０    稼働状況取得部
２２０    センサ部
２３０    出力部
２４０    通信部
３０      情報処理サーバ
３１０    音響解析部
３２０    画像解析部
３３０    コンテキスト解析部
３４０    ユーザ情報ＤＢ
３５０    発話制御部
３６０    音声合成部
３７０    通信部
【図１】
2018173405.tif 000003
【図２】
2018173405.tif 000004
【図３】
2018173405.tif 000005
【図４】
2018173405.tif 000006
【図５】
2018173405.tif 000007
【図６】
2018173405.tif 000008
【図７】
2018173405.tif 000009
【図８Ａ】
2018173405.tif 000010
【図８Ｂ】
2018173405.tif 000011
【図９】
2018173405.tif 000012
【図１０Ａ】
2018173405.tif 000013
【図１０Ｂ】
2018173405.tif 000014
【図１０Ｃ】
2018173405.tif 000015
【図１０Ｄ】
2018173405.tif 000016
【図１１】
2018173405.tif 000017
【図１２Ａ】
2018173405.tif 000018
【図１２Ｂ】
2018173405.tif 000019
【図１３】
2018173405.tif 000020
【図１４】
2018173405.tif 000021
【国際調査報告】
2018173405.tif 000022
2018173405.tif 000023
2018173405.tif 000024
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