(57)【要約】  本発明の少なくとも１つの実施形態によれば、ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する判定基準設定部と、前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行う顔認証部と、を備える顔認証システムが提供される。
2018225642.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する判定基準設定部と、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行う顔認証部と、
を備えることを特徴とする顔認証システム。
【請求項２】
前記アクセス対象システムは、少なくとも、前記ユーザの前記アクセス対象システムへのログイン許可を判断するための顔認証結果を受け付ける第１の状態と、前記アクセス対象システムにログインしている前記ユーザの顔認証結果を受け付ける第２の状態とで動作可能であり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第１の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第２の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする請求項１に記載の顔認証システム。
【請求項３】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第１の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第２の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする請求項２に記載の顔認証システム。
【請求項４】
前記アクセス対象システムは、更に、前記ユーザの前記アクセス対象システムからのログオフ時に顔認証結果を受け付ける第３の状態で動作可能であり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第２の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第３の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする請求項２又は３に記載の顔認証システム。
【請求項５】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第３の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第２の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする請求項４に記載の顔認証システム。
【請求項６】
前記アクセス対象システムは、少なくとも、前記ユーザに試験を行わせる第４の状態と、前記ユーザに学習を行わせる第５の状態とで動作可能な学習管理システムであり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第４の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第５の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項７】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第４の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第５の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする請求項６に記載の顔認証システム。
【請求項８】
前記ユーザに対し、前記ユーザの顔認証の結果を示す通知を行う通知手段を更に備える
ことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項９】
前記通知手段は、顔認証の結果に応じて、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められたことを示す第１の通知と、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められなかったことを示す第２の通知と、顔画像の認識に失敗したことを示す第３の通知とのいずれかを行い得る
ことを特徴とする請求項８に記載の顔認証システム。
【請求項１０】
顔認証の結果に関する所定の条件を満たした場合に前記ユーザの顔画像を外部に出力する出力部を更に備えることを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項１１】
前記所定の条件は、所定の回数連続して顔認証が認められなかったことであることを特徴とする請求項１０に記載の顔認証システム。
【請求項１２】
前記所定の条件は、所定期間内に所定の回数顔認証が認められなかったことであることを特徴とする請求項１０に記載の顔認証システム。
【請求項１３】
前記顔認証部は、前記ユーザが前記アクセス対象システムに初めてログインしたときに取得された顔画像を、２回目以降のログインの際の顔認証における比較対象として用いることを特徴とする請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項１４】
前記判定基準は、更に、前記ユーザが操作を行う端末の位置情報、ネットワーク接続関連情報及び前記アクセス対象システムから受信するコンテンツの開始時間間隔の少なくとも１つに基づいて、決定されることを特徴とする請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項１５】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記ユーザが操作を行う端末の位置情報、ネットワーク接続関連情報及び前記アクセス対象システムから受信する前記コンテンツの開始時間間隔の少なくとも１つに基づいて、前記コンテンツの再生環境が変化していると判断された場合における顔認証の判定基準とする類似度は、前記コンテンツの再生環境が変化していないと判断された場合における顔認証の判定基準とする類似度よりも高いことを特徴とする請求項１４に記載の顔認証システム。
【請求項１６】
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、
を備えることを特徴とする顔認証方法。
【請求項１７】
コンピュータに、
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、
を実行させることを特徴とするプログラムが記録された記録媒体。
【請求項１８】
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する精度設定部と、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行う生体認証部と、
を備えることを特徴とする生体認証システム。
【請求項１９】
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、
を備えることを特徴とする生体認証方法。
【請求項２０】
コンピュータに、
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、
を実行させることを特徴とするプログラムが記録された記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顔認証システム、顔認証方法、生体認証システム、生体認証方法及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、ユーザの顔画像を撮影し、顔画像を記録済みの顔画像と照合することにより、ユーザが本人であるか否かを確認することができる顔画像記録システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−２６５２３１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１のような顔認証システムにおいて、繰り返し複数回の顔認証を行う場合に、他人受入、本人拒否等の誤りを十分に低減して、十分な認証精度を確保できるようにするために適切な判定基準を設定することが課題となり得る。【０００５】
本発明の少なくとも１つの実施形態は、上述の課題に鑑みてなされたものであって、より適切に顔認証の判定基準を設定することが可能な顔認証システム、顔認証方法及び記録媒体を提供することを目的とする。【０００６】
また、本発明の他の少なくとも１つの実施形態は、より適切に生体認証の精度を設定することが可能な生体認証システム、生体認証方法及び記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一観点によれば、ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する判定基準設定部と、前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行う顔認証部と、を備えることを特徴とする顔認証システムが提供される。【０００８】
本発明の他の観点によれば、ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、を備えることを特徴とする顔認証方法が提供される。【０００９】
本発明の更に他の観点によれば、コンピュータに、ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、を実行させることを特徴とするプログラムが記録された記録媒体が提供される。【００１０】
本発明の更に他の観点によれば、ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する精度設定部と、前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行う生体認証部と、を備えることを特徴とする生体認証システムが提供される。【００１１】
本発明の更に他の観点によれば、ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、を備えることを特徴とする生体認証方法が提供される。【００１２】
本発明の更に他の観点によれば、コンピュータに、ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、を実行させることを特徴とするプログラムが記録された記録媒体が提供される。
【発明の効果】
【００１３】
本発明の少なくとも１つの実施形態によれば、より適切に顔認証の判定基準を設定することが可能な顔認証システム、顔認証方法及び記録媒体を提供することができる。【００１４】
また、本発明の他の少なくとも１つの実施形態によれば、より適切に生体認証の精度を設定することが可能な生体認証システム、生体認証方法及び記録媒体を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】第１実施形態の概略構成を示す模式図である。
【図２】第１実施形態に係るユーザ端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態に係るユーザ端末の機能ブロック図である。
【図４】第１実施形態に係る遠隔教育の処理を示すシーケンス図である。
【図５】第１実施形態に係るユーザ端末の学習時の処理を示すフローチャートである。
【図６】第１実施形態に係る顔認証の判定基準を示すグラフである。
【図７】第２実施形態に係る顔認証の判定基準を示すグラフである。
【図８】第３実施形態に係るディスプレイへの画面表示例を示す図である。
【図９】第４実施形態に係る顔画像送信の処理を示すフローチャートである。
【図１０】第５実施形態に係る比較対象追加の処理を示すフローチャートである。
【図１１】第６実施形態の概略構成を示す模式図である。
【図１２】第７実施形態に係る顔認証システムの機能ブロック図である。
【図１３】変形実施形態に係る生体認証システムの機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照して、本発明の例示的な実施形態を説明する。図面において同様の要素又は対応する要素には同一の符号を付し、その説明を省略又は簡略化することがある。
【００１７】
［第１実施形態］
本発明の第１実施形態として、ネットワークを介した遠隔教育システムの例を説明する。図１は、第１実施形態に係る遠隔教育システムの概略構成を示す模式図である。遠隔教育システムは、学習管理システム１、顔認証管理サーバ２及びユーザ端末４を含む。学習管理システム１、顔認証管理サーバ２及びユーザ端末４は、ネットワーク３を介して相互に通信可能に接続される。なお、図１には、学習管理システム１、顔認証管理サーバ２が１つずつ図示されており、ユーザ端末４が複数（３つ）図示されているが、これらの個数は特に限定されるものではない。なお、ユーザ端末４がアクセスする対象である学習管理システム１は、単にアクセス対象システムと呼ばれることもある。
【００１８】
学習管理システム１は、ユーザ端末４を利用するユーザにネットワーク３を介して遠隔での教育サービスを提供するシステムであり、イーラーニング（e-learning）システムと呼ばれることもある。学習管理システム１は、ユーザ端末４に、講義音声、講義動画、説明資料、理解度の確認テスト等のコンテンツの送信を行う。これらのコンテンツの送信は、データのダウンロードと再生を同時に行うストリーミング、プログレッシブダウンロード等の技術により行われ得る。また、学習管理システム１は、ユーザから講師への質問を受け付ける等の機能を更に備えることにより、双方向の教育を行うものであってもよい。
【００１９】
顔認証管理サーバ２は、学習管理システム１にアクセスしようとするユーザあるいはアクセスしているユーザに対する顔認証を実行するための顔認証用ソフトウェアの提供を行う。当該ソフトウェアは、ユーザ端末４にインストールされるものとして説明するが、顔認証管理サーバ２、学習管理システム１、あるいはその他のサーバにインストールされていてもよい。また、顔認証管理サーバ２は、ユーザ端末４にインストールされた顔認証用ソフトウェアに対し、顔認証のポリシーを提供する機能を有する。
【００２０】
ネットワーク３は、ＩＰ（Internet  Protocol）ネットワーク、ＬＡＮ（Local  Area  Network）等である。ネットワーク３を介した通信経路は、有線であってもよく、無線であってもよく、これらの組み合わせであってもよい。
【００２１】
ユーザ端末４は、ユーザが学習管理システム１からコンテンツを受信するための通信機能を有するコンピュータである。ユーザ端末４は、デスクトップＰＣ（Personal  Computer）、ラップトップＰＣ、タブレットＰＣ、携帯電話等であり得る。また、ユーザ端末４は、学習管理システム１にアクセスするユーザの顔の画像を撮影するためのカメラを備える。ユーザ端末４は、顔認証管理サーバ２からユーザの顔認証を行うソフトウェアの提供を受け、顔認証用プログラムを実行することにより、顔認証システムとして機能する。
【００２２】
なお、学習管理システム１と顔認証管理サーバ２は、一体のシステムとして構成されていてもよい。この場合に、以下の説明において、ユーザ端末４と学習管理システム１との間の情報の送受信は、ユーザ端末４と顔認証管理サーバ２との間の情報の送受信と読み替えてもよく、ユーザ端末４と顔認証管理サーバ２との間の情報の送受信は、ユーザ端末４と学習管理システム１との間の情報の送受信と読み替えてもよい。また、学習管理システム１と顔認証管理サーバ２は、これらの両方の機能を備える１つの学習管理装置として構成されていてもよい。この場合、以下の説明において、ユーザ端末４と学習管理システム１との間の情報の送受信と、ユーザ端末４と顔認証管理サーバ２との間の情報の送受信は、いずれもユーザ端末４と学習管理装置との間の情報の送受信と読み替えることができる。
【００２３】
図２は、第１実施形態に係るユーザ端末４のハードウェア構成例を示すブロック図である。ユーザ端末４は、演算及び記憶を行うコンピュータとしての機能を実現するため、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）４０１、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）４０２、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）４０３及びＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）４０４を備える。また、ユーザ端末４は、インターフェース（Ｉ／Ｆ）として、通信Ｉ／Ｆ４０５、入力装置Ｉ／Ｆ４０６、ディスプレイＩ／Ｆ４０７及び周辺機器Ｉ／Ｆ４０８を備える。更に、ユーザ端末４は、入力装置４１、ディスプレイ４２及びカメラ４３を備える。ＣＰＵ４０１、ＲＡＭ４０２、ＲＯＭ４０３、ＨＤＤ４０４、通信Ｉ／Ｆ４０５、入力装置Ｉ／Ｆ４０６、ディスプレイＩ／Ｆ４０７及び周辺機器Ｉ／Ｆ４０８は、バス４０９を介して相互に接続される。
【００２４】
図２では、ユーザ端末４を構成する各部が一体の装置として図示されているが、これらはコンピュータと外付け装置とにより構成されていてもよい。例えば、入力装置４１、ディスプレイ４２又はカメラ４３は、ＣＰＵ４０１等を含むコンピュータとは別の外付け装置であってもよい。
【００２５】
ＣＰＵ４０１は、ＲＯＭ４０３、ＨＤＤ４０４等に記憶されたプログラムに従って所定の動作を行うとともに、ユーザ端末４の各部を制御する機能をも有する。ＲＡＭ４０２は、ＣＰＵ４０１の動作に必要な一時的なメモリ領域を提供する。ＲＯＭ４０３は、不揮発性メモリから構成され、ユーザ端末４の動作に用いられるプログラム等の必要な情報を記憶する。ＨＤＤ４０４は、ユーザの顔画像データ、学習管理システム１から受信したコンテンツの記憶等を行う大容量記憶装置である。
【００２６】
通信Ｉ／Ｆ４０５は、イーサネット（登録商標）、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）等の規格に基づく通信インターフェースであり、他の装置との通信を行うためのモジュールである。入力装置４１は、キーボード、マウス、タッチパネル等であって、ユーザがユーザ端末４を操作するために用いられる。入力装置Ｉ／Ｆ４０６は、ＣＰＵ４０１が入力装置４１を制御するためのインターフェースである。ディスプレイ４２は、液晶ディスプレイ、ＯＬＥＤ（Organic  Light  Emitting  Diode）ディスプレイ等であって、動画、静止画、文字等の表示に用いられる。ディスプレイＩ／Ｆ４０７は、ＣＰＵ４０１がディスプレイ４２を制御するためのインターフェースである。
【００２７】
カメラ４３は、学習管理システム１にアクセスするユーザの顔の画像を撮影する装置である。カメラ４３は、ユーザがディスプレイ４２を見ているときにユーザの顔が撮影範囲に含まれる位置に配置される。例えば、カメラ４３は、ディスプレイ４２のベゼルに配置され得る。カメラ４３は、顔認証の処理に適するようにデジタルデータでの撮影が可能であることが望ましい。そのため、カメラ４３は、ＣＭＯＳ（Complementary  Metal  Oxide  Semiconductor）イメージセンサ、ＣＣＤ（Charge  Coupled  Device）イメージセンサ等を用いたデジタルカメラであることが望ましい。周辺機器Ｉ／Ｆ４０８は、ＣＰＵ４０１によるカメラ４３の制御、カメラ４３で取得した画像のＨＤＤ４０４への転送等を行うためのインターフェースである。
【００２８】
なお、図２に示されているハードウェア構成は例示であり、これら以外の装置が追加されていてもよく、一部の装置が設けられていなくてもよい。また、一部の装置が同様の機能を有する別の装置に置換されていてもよい。例えば、一部の機能がネットワークを介して他の装置により提供されてもよく、本実施形態を構成する機能が複数の装置に分散されて実現されるものであってもよい。また、例えば、ＨＤＤ４０４は、フラッシュメモリ等の半導体素子を用いたＳＳＤ（Solid  State  Drive）に置換されていてもよい。
【００２９】
図３は、第１実施形態に係るユーザ端末４の機能ブロック図である。図３には、ユーザ端末４のＣＰＵ４０１が、顔認証ソフトウェアのプログラムを実行することにより、ユーザ端末４を顔認証システム５０として機能させた際の機能ブロックが図示されている。顔認証システム５０は、カメラ４３、顔画像記憶部５０１、特徴量演算部５０２、特徴量記憶部５０３、顔画像入出力部５０４、比較対象量記憶部５０５、認証条件取得部５０６、状態取得部５０７、判定基準設定部５０８、認証結果出力部５０９及び顔認証部５１０を備える。
【００３０】
ＣＰＵ４０１は、ＲＯＭ４０３又はＨＤＤ４０４に記憶されたプログラムをＲＡＭ４０２にロードして実行することにより、特徴量演算部５０２、判定基準設定部５０８及び顔認証部５１０の機能を実現する。ＣＰＵ４０１により制御されるＨＤＤ４０４は、顔画像記憶部５０１、特徴量記憶部５０３及び比較対象量記憶部５０５の機能を実現する。ＣＰＵ４０１により制御される通信Ｉ／Ｆ４０５は、顔画像入出力部５０４、認証条件取得部５０６、状態取得部５０７及び認証結果出力部５０９の機能を実現する。
【００３１】
顔画像記憶部５０１は、カメラ４３で撮影されたユーザの顔画像をデジタルデータとして記憶する。顔画像記憶部５０１は、異なる時間に取得された複数の顔画像を記憶することが可能であり、その場合、顔画像は撮影時間と紐付けて記憶されていてもよい。また、本実施形態の顔認証システム５０が複数のユーザの顔認証を行い得る場合には、顔画像は、ユーザ名と紐付けて記憶されていてもよい。
【００３２】
特徴量演算部５０２は、顔画像記憶部５０１に記憶されている顔画像に対して特徴量の演算を行う。特徴量演算部５０２は、画像データ内のユーザの顔領域を検出し、顔特徴点の検出を行う。その後、特徴量演算部５０２は、顔特徴点の位置等のデータから特徴量を演算する。このようにして、顔画像をコンピュータによる比較に適した形式である特徴量に変換することができる。顔特徴点には、例えば、目、鼻、口のように顔の中の認識し易い箇所が選ばれる。なお、１つの画像から複数の特徴量を演算してもよい。
【００３３】
特徴量記憶部５０３は、特徴量演算部５０２で生成された特徴量を記憶する。顔画像に撮影時間、ユーザ名等の属性が紐付けられている場合には、特徴量にこれらの属性を紐付けて記憶してもよい。
【００３４】
顔画像入出力部５０４は、顔認証管理サーバ２からの顔画像の入力及び顔認証管理サーバ２への顔画像の出力を行う。なお、顔画像入出力部５０４で入出力されるデータは、ユーザの顔画像そのものであってもよく、顔画像から演算された特徴量等、顔画像に関連する情報であってもよい。図３は、顔画像そのものを送受信する構成を想定したブロック図を例示しており、以下の説明においても顔画像そのものが送受信されるものとする。顔画像入出力部５０４は、顔認証管理サーバ２から顔認証を行うユーザの顔画像と比較するための比較対象画像を取得し、顔画像記憶部５０１に記憶させる。この比較対象画像には、例えば、ユーザが学習管理システム１の利用を申請したときの申請書に添付されたユーザの顔写真の画像等が用いられ得る。また、顔画像入出力部５０４は、カメラ４３で撮影され、顔画像記憶部５０１に記憶されているユーザの顔画像を顔認証管理サーバ２に出力する。顔認証管理サーバ２は、入力されたユーザの顔画像を顔認証管理のログとして記憶する。
【００３５】
顔画像記憶部５０１に記憶された比較対象画像についても、カメラ４３で撮影された顔画像と同様にして特徴量演算部５０２において特徴量の演算が行われる。比較対象画像の特徴量は、比較対象量記憶部５０５に記憶される。比較対象画像にユーザ名等の属性が紐付けられている場合には、特徴量にこれらの属性を紐付けて記憶してもよい。
【００３６】
認証条件取得部５０６は、顔認証管理サーバ２からユーザの顔認証に必要な認証条件を取得する。この認証条件は、学習管理システム１の状態と顔認証の判定基準との対応関係等の顔認証のポリシーを示すものである。また、認証条件は、学習時に顔認証を行う頻度に関する情報を含んでもよい。
【００３７】
状態取得部５０７は、学習管理システム１の状態を取得する。学習管理システム１の状態とは、例えば、学習管理システム１がユーザにログインを要求している状態、学習管理システム１がユーザのログオフ処理をしている状態、学習管理システム１がユーザに学習させている状態、学習管理システム１がユーザに理解度確認等の試験をしている状態等が挙げられる。
【００３８】
判定基準設定部５０８は、認証条件取得部５０６で取得された認証条件と、状態取得部５０７で取得された学習管理システム１の状態とに基づき、顔認証の判定基準を設定する。ここで、判定基準設定部５０８が設定する判定基準は、学習管理システム１の状態に応じて異なるように設定される。
【００３９】
顔認証部５１０は、特徴量記憶部５０３に記憶されているユーザの顔画像の特徴量と、比較対象量記憶部５０５に記憶されている比較対象画像の特徴量とを比較して、これらが同一の人物の画像であるか否かを判定する顔認証を行う。このとき、特徴量の差により表現されるユーザの顔画像と比較対象画像の類似度が、判定基準設定部５０８で設定された判定基準に基づく閾値を超えていれば、顔認証部５１０は、人物が同一であると判定する。
【００４０】
認証結果出力部５０９は、顔認証部５１０での認証結果を学習管理システム１に出力する。学習管理システム１は、認証結果に応じてコンテンツの送信の可否を決定するなど、認証結果を遠隔教育のユーザへの提供に必要な判断のための情報として用いることができる。
【００４１】
図４は、第１実施形態に係る遠隔教育におけるユーザ端末４、顔認証管理サーバ２、及び学習管理システム１の処理を示すシーケンス図である。図４には、顔認証管理サーバ２からユーザ端末４に対し、顔認証システム５０の動作に用いられるソフトウェア（Ｓ／Ｗ）を送信する動作、顔認証管理サーバ２からユーザ端末４に対し認証条件を送信する動作、並びに学習時のユーザ端末４、顔認証管理サーバ２、及び学習管理システム１の動作が図示されている。
【００４２】
顔認証用ソフトウェアの送信時の動作を説明する。ステップＳ１１において、ユーザ端末４は、顔認証管理サーバ２にソフトウェアの送信を要求する。ステップＳ１２において、顔認証管理サーバ２は、当該要求に応じて、ユーザ端末４に顔認証用ソフトウェアを送信する。顔認証用ソフトウェアがユーザ端末４にインストールされ、ユーザ端末４がこれを実行することにより、ユーザ端末４は、顔認証システム５０として機能する。なお、ユーザ端末４を顔認証システム５０として機能させる顔認証用ソフトウェアは、あらかじめ、ユーザ端末４にダウンロードされ、インストールされていてもよい。
【００４３】
認証条件の送信時の動作を説明する。顔認証用ソフトウェアがユーザ端末４にインストールされた後のステップＳ１３において、顔認証管理サーバ２は、認証条件をユーザ端末４に送信する。上述のように、この認証条件は、顔認証における判定基準の設定等に用いられる。なお、ステップＳ１３の処理が行われるタイミングは適宜定めることができる。例えば、ステップＳ１３は、所定の周期で繰り返し行われてもよく、顔認証管理サーバ２が定める認証条件の変更時に行われてもよく、ユーザ端末４の要求に応じて行われてもよく、顔認証用ソフトウェアの送信と同時又はその直後に行われてもよい。
【００４４】
図５は、第１実施形態に係るユーザ端末４の学習時の処理を示すフローチャートである。以下の説明では、図４と図５とを相互に参照しつつ学習時の動作を説明する。ステップＳ１４において、ユーザ端末４は、学習管理システム１にログインを要求する。ステップＳ１５において、学習管理システム１は、ユーザ端末４にユーザの特定に必要な情報の要求を行うとともに、ユーザ端末４の顔認証システム５０にユーザの顔認証を要求する。ここで、ユーザの特定に必要な情報は、例えば、ユーザＩＤ（Identifier）を含み得る。これに加えて、学習管理システム１は、ユーザ端末４にパスワード等の認証用情報を更に要求してもよい。
【００４５】
ステップＳ１６において、カメラ４３は、ユーザの顔画像を撮影し、顔認証システム５０の顔認証部５１０は、ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいてユーザの顔認証を行う。このとき、学習管理システム１は、ログイン許可を判断するための顔認証結果を受け付ける状態である。以下、この状態を第１の状態と呼ぶこともある。状態取得部５０７は、学習管理システム１が第１の状態であるという情報を取得し、判定基準設定部５０８は、第１の状態に応じた判定基準を設定する。顔認証部５１０は、この判定基準により顔認証を行う。ユーザ端末４のユーザが学習管理システム１に登録されているユーザ本人であると認められた場合には、処理はステップＳ１７に移行する（ステップＳ１６においてＹＥＳ）。ユーザ端末４のユーザが学習管理システム１に登録されているユーザと異なる人物と判定された場合、あるいは顔画像の認識自体に失敗した場合には、ログインは認められないため、処理は終了する（ステップＳ１６においてＮＯ）。なお、ユーザ端末４における比較対象画像の取得及び特徴量の演算は、ステップＳ１４よりも前にあらかじめ行われ得る。
【００４６】
なお、ログイン時だけでなく、コンテンツ開始時にも同様に、カメラ４３は、ユーザの顔画像を撮影し、顔認証部５１０は、ユーザの顔認証を行ってもよい。このときも学習管理システム１は、コンテンツ開始許可を判断するための顔認証結果を受け付ける状態であり、上述の第１の状態に含まれ得る。「コンテンツ開始時」とは、配信された１つのコンテンツの再生を開始する時及びコンテンツ内の各章から再生を開始する時を含む。したがって、「コンテンツ開始時」は、例えば、１つのコンテンツが第１章から第４章の４つの章に分かれているような場合には、第１章の開始時、第２章の開始時、第３章の開始時及び第４章の開始時であり得る。
【００４７】
ステップＳ１７において、ユーザ端末４は、学習管理システム１に顔認証が認められた旨を示す信号を送信する。なお、ステップＳ１６においてユーザ端末４のユーザが学習管理システム１に登録されているユーザと異なる人物と判定された場合、あるいは顔画像の認識自体に失敗した場合にも、同様にその旨を送信してもよい。
【００４８】
ステップＳ１８において、学習管理システム１は、ユーザ端末４のログインを承認し、ユーザ端末４からの要求に応じたコンテンツの送信を開始する。図４においてステップＳ１９、Ｓ２０のラベルが付された矩形は、ユーザ端末４が学習管理システム１にログインしている期間を示している。この期間の間の所定のタイミングにおいて、学習管理システム１は、ユーザ端末４にコンテンツの送信を行う（不図示）。例えば、当該コンテンツが、ストリーミング又はプログレッシブダウンロードにより送信される講義動画である場合には、ユーザが学習を行っている期間、学習管理システム１は講義動画の送信を継続することができる。
【００４９】
なお、ログイン時、コンテンツ開始時等の最初の認証において、顔認証を省略してユーザＩＤ、パスワード等による本人確認を行うとともに以後の顔認証で比較対象画像として用いるユーザの顔写真を撮影してもよい。この手法では、顔認証管理サーバ２から比較対象画像の取得を行う必要がない。取得された比較対象画像は、最初の認証以降の顔認証（例えば後述するステップＳ２１ａ）に用いられる。
【００５０】
ログイン期間内のステップＳ２１ａにおいて、カメラ４３は、ユーザの顔画像を撮影し、顔認証部５１０は、ユーザの顔認証を行う。ステップＳ２１ａは、認証条件により定められた所定のタイミングに行われる。このとき、学習管理システム１は、ログインしているユーザの顔認証結果を受け付ける状態である。以下、この状態を第２の状態と呼ぶこともある。状態取得部５０７は、学習管理システム１が第２の状態であるという情報を取得し、判定基準設定部５０８は、第２の状態に応じた判定基準を設定する。顔認証部５１０は、この判定基準により顔認証を行う。ユーザ端末４のユーザが学習管理システム１に登録されているユーザ本人であると認められた場合には、処理はステップＳ２２に移行する（ステップＳ２１ａにおいてＹＥＳ）。ユーザ端末４のユーザが学習管理システム１に登録されているユーザと異なる人物と判定された場合、あるいは顔画像の認識証自体に失敗した場合には（ステップＳ２１ａにおいてＮＯ）、処理はステップＳ２１ｂに移行する。
【００５１】
ステップＳ２１ｂにおいて、ユーザ端末４は、ディスプレイ４２に警告のためのメッセージを表示させる。顔認証での本人確認ができない状態は、例えば、ユーザが離席している状態、ユーザがよそ見をしている場合等の受講状態が不真面目なときに起こり得る。警告表示を行う理由は、このような不真面目な受講状態を解消して、正しく顔認証が行われるようにすることをユーザに促すためである。なお、この警告表示は必須ではなく、例えば、強制的にログオフさせるような処理であってもよく、ユーザへの警告は行わず、受講状態の履歴をログに蓄積するような処理であってもよい。
【００５２】
ステップＳ２２において、この顔認証の結果に応じて、ユーザ端末４は顔認証管理サーバ２にユーザの顔画像を送信する。この顔画像は顔認証のログとして顔認証管理サーバ２に記憶される。顔認証管理サーバ２の管理者は、必要に応じて顔認証管理サーバ２に記憶された顔画像を目視で確認し、顔認証が適切に行われているか否かを確認することができる。ステップＳ２３において、ユーザ端末４は、学習管理システム１に顔認証の結果を送信する。学習管理システム１は、この顔認証の結果を用いた種々の動作を行うことができる。例えば学習管理システム１は、強制的にログオフさせる処理を行ってもよく、受講状態の履歴をログに蓄積する処理を行ってもよく、警告メッセージを表示させるようにユーザ端末４に対する指示を行ってもよい。また、別の例としては、学習管理システム１は、顔認証の結果に応じて、ユーザ端末４でのコンテンツの再生を一時的に中止してもよい。中止されたコンテンツの再生は、顔認証が認められたときに再開される。なお、学習管理システム１が上述の種々の動作を行うトリガーとなる顔認証の結果は、顔認証が認められなかった場合、顔画像の認識に失敗した場合を含み得る。
【００５３】
なお、ステップＳ２２における顔画像の送信は、顔認証が認められなかった場合に目視確認用に行われてもよいが、顔認証が認められた場合にもログの保存として行われてもよい。また、ユーザ端末４は、コンテンツの各章の開始時又は各章の終了時にログとして顔画像を送信してもよい。また、ユーザ端末４は、各章の開始時又は終了時にリアルタイムに顔画像を送信してもよいが、コンテンツの最終章が終了したタイミングで一括して複数の顔画像を送信してもよい。後述のようにステップＳ２１ａ、Ｓ２１ｂ、Ｓ２２、Ｓ２３の処理を繰り返すことでユーザを実質的に常時監視する構成となっている場合にも、ユーザ端末４は、その都度顔画像を送信してもよく、コンテンツの終了時又はログオフ時に一括して複数の顔画像を送信してもよい。これに対応し、顔認証管理サーバ２の管理者は、画像が送信されたタイミングでリアルタイムに目視確認してもよく、送信された画像を事後にまとめて目視確認してもよい。
【００５４】
以上のステップＳ２１ａ、Ｓ２１ｂ、Ｓ２２、Ｓ２３の処理は、ログイン期間内に繰り返し複数回行われ得る。例えば、当該処理を１秒間に１回行う等の一定の周期で行うことにより、ユーザを実質的に常時監視することができる。
【００５５】
ステップＳ２４は、ユーザ端末４のユーザが学習を終了し、ユーザ端末４にログオフの操作を行ったときの動作を示している。ログオフの処理において、カメラ４３は、ユーザの顔画像を撮影し、顔認証部５１０は、再びユーザの顔認証を行う。このとき、学習管理システム１は、ログインしているユーザのログオフ時に顔認証結果を受け付ける状態である。以下、この状態を第３の状態と呼ぶこともある。状態取得部５０７は、学習管理システム１が第３の状態であるという情報を取得し、判定基準設定部５０８は、第３の状態に応じた判定基準を設定する。顔認証部５１０は、この判定基準により顔認証を行う。
【００５６】
なお、ログオフ時だけでなく、コンテンツ終了時にも同様に、カメラ４３は、ユーザの顔画像を撮影し、顔認証部５１０は、再びユーザの顔認証を行ってもよい。このときも学習管理システム１は、顔認証結果を受け付ける状態であり、上述の第３の状態に含まれ得る。「コンテンツ終了時」とは、配信された１つのコンテンツの再生を終了する時及びコンテンツ内の各章の再生を終了する時を含む。したがって、「コンテンツ終了時」は、例えば、１つのコンテンツが第１章から第４章の４つの章に分かれているような場合には、第１章の終了時、第２章の終了時、第３章の終了時及び第４章の終了時であり得る。
【００５７】
ステップＳ２５において、ユーザ端末４は、学習管理システム１に顔認証の結果を示す信号を送信する。その後、ユーザ端末４は学習管理システム１からログオフし、本遠隔教育の処理は終了する。学習管理システム１は、ログオフ時の顔認証の結果を、例えば、受講履歴の認定可否の判断に用いることができる。また、ログオフ時に顔認証が認められなかった場合には、ユーザ端末４は、再びユーザの顔認証をやり直してもよい。
【００５８】
ここで、上述の第１の状態、第２の状態及び第３の状態における顔認証の判定基準について説明する。図６は、第１実施形態に係る顔認証の判定基準の例を示すグラフである。図６の横軸はログインからログオフまでを含む時間を示しており、図６の縦軸は、取得したユーザの顔画像と比較対象画像との類似度の閾値の設定値を示している。類似度がこの閾値を超えている場合に両者の画像の人物が同一であると判定され、類似度がこの閾値以下の場合に両者の画像の人物が同一でないと判定される。すなわち、閾値が高いほど顔認証の判定は厳格に行われることとなる。
【００５９】
図６に示す「ログイン時」は上述のステップＳ１６における第１の状態に対応し、「ログオフ時」は上述のステップＳ２４における第３の状態に対応する。「ログイン時」と「ログオフ時」の間のログイン中の期間は、上述のステップＳ２１ａにおける第２の状態に対応する。ここで、図６に示されるように、ログイン時における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ１は、ログイン中における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ２よりも高く設定されている。ログイン時に閾値を高く設定する理由は、不正なログインを防ぐ目的で、ログインしようとしている人物が登録されているユーザであるか否かを厳密に判定する必要があるためである。一方、ログイン時にユーザの本人確認は行われているため、ログイン中にユーザの本人確認を行う必要性はさほど高くない。ログイン中の顔認証は、例えば、ユーザに真面目に受講することを促すことを目的としている。このように、ログイン中には判定の厳密性はさほど求められない。むしろ、本人拒否の誤判定の発生頻度を低減するために、閾値は高すぎないことが望ましい。したがって、図６に示すような大小関係（Ｓ１＞Ｓ２）で閾値が設定されている。
【００６０】
なお、図６に示されるように、ログオフ時における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ１は、ログイン中における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ２よりも高く設定されている。この構成は必須ではないが、理由は以下のとおりである。ログイン中に顔認証の閾値を低く設定するため、受講中にユーザが別の人物が入れ替わるなりすまし（替え玉受講）が行われる可能性がある。そのため、受講確認をより確実に行う目的でログオフ時にも再び本人確認を行うことが望ましい。ここで、ログオフ時にはログオフ操作を行うためにユーザはディスプレイ４２の画面を見ているため、ユーザの顔は撮影範囲内にあり、本人拒否の誤判定は生じにくい。なお、図６では、ログイン時の類似度の閾値とログオフ時の類似度の閾値は同じ値Ｓ１であるが、これは必須ではなく異なる値であってもよい。
【００６１】
また、コンテンツ開始時（各章の開始時を含む）にユーザの顔認証を行う場合には、上述のログイン時の場合と同様に、ログイン中における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ２よりも高い閾値Ｓ１を顔認証の判定基準とする。ログイン時及びログオフ時だけでなく、コンテンツ開始時にも高い閾値Ｓ１を判定基準とした顔認証をおこなうことにより、なりすまし等をより確実に防止することができる。なお、各章の開始時に常に閾値Ｓ１を判定基準とすることは必須ではない。例えば、ユーザ端末４の位置情報、ネットワーク接続関連情報、コンテンツ開始時間間隔等に基づいてコンテンツを再生する場所、時間等の再生環境が変化していると推定される場合に各章の開始ごとに閾値Ｓ１を判定基準とした顔認証を行い、再生環境が変化していないと推定される場合に閾値Ｓ２を判定基準とした顔認証を行ってもよい。これにより、ユーザ端末４がラップトップＰＣ、タブレットＰＣ等であり、コンテンツを再生する場所、時間等の再生環境が変化することがある場合にも適切な顔認証を行うことができる。なお、ユーザ端末４の位置情報は、例えば、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）により取得されたユーザ端末４の位置であり得る。ユーザ端末４のネットワーク接続関連情報は、例えば、ＩＰアドレスであり得る。
【００６２】
ログイン時、コンテンツ開始時等の最初の認証において、顔認証を行わずに比較対象画像を取得する構成の場合には、比較対象画像の取得後の最初の顔認証時には高い閾値Ｓ１を顔認証の判定基準とし、その後のログイン中には閾値Ｓ２を顔認証の判定基準とする構成であってもよい。
【００６３】
また、コンテンツ終了時（各章の終了時を含む）にユーザの顔認証を行う場合には、上述のログオフ時の場合と同様に、ログイン中における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ２よりも高い閾値Ｓ１を顔認証の判定基準とする。ログイン時、ログオフ時及びコンテンツ開始時だけでなく、コンテンツ終了時にも高い閾値Ｓ１を判定基準とした顔認証を行うことにより、なりすまし等をより確実に防止することができる。
【００６４】
また、ユーザ端末４でのコンテンツの再生が顔認証の結果により一時的に中止された場合の、コンテンツの再生再開の条件とする顔認証については、上述のログイン時の場合と同様に、ログイン中における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ２よりも高い閾値Ｓ１を顔認証の判定基準とする。
【００６５】
以上のように、本実施形態によれば、顔認証の判定基準を、ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせることにより、より適切に顔認証の判定基準を設定することが可能な顔認証システムを提供することができる。
【００６６】
本実施形態の構成の典型的な適用例をユーザが学習を行う際の流れに沿って整理して説明する。ユーザが学習管理システム１からコンテンツを受信して学習を行う際には、主に以下の４つの処理が行われる。（ａ）学習管理システム１へのログイン（ステップＳ１９に相当）。（ｂ）受講メニューからコンテンツを選択し、コンテンツの再生を開始。（ｃ）コンテンツの再生が終了。（ｄ）（必要な場合には）学習管理システム１からのログオフ。ここで、（ａ）から（ｄ）までの処理において、いずれの場合にも顔認証が行われ得るが、顔認証が省略されてもよい。ここで本実施形態の適用により顔認証の判定基準とする類似度の閾値を（ａ）から（ｄ）までの処理において相互に異ならせることが可能であるが、典型的には、上記（ａ）及び（ｃ）において顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ１が他の場合の閾値Ｓ２よりも高くされ得る。
【００６７】
［第２実施形態］
第２実施形態として、顔認証の判定基準を第１実施形態のものに対して変更した例を説明する。顔認証システム５０のブロック図等の基本的な構成は第１実施形態と同様であるため、以下では主として第１実施形態と異なる部分について説明し、重複する説明は省略又は簡略化する。
【００６８】
本実施形態の学習管理システム１は、ユーザに学習を行わせる機能に加え、試験を行わせる機能を備えている。この試験は、例えば、ユーザが学習内容を十分に理解できているかどうかを確認するための理解度確認試験であり、この試験の結果が受講の認定可否の決定に用いられる場合もある。
【００６９】
図７は、第２実施形態に係る顔認証の判定基準の例を示すグラフである。図７に示されるように、ログイン中に「試験期間」が設けられている。試験期間中には、学習管理システム１は、試験問題、回答フォーム等の試験に必要なデータをユーザ端末４に送信し、ユーザ端末４は、これらのデータをディスプレイ４２に表示してユーザに試験を行わせる。したがって、ログイン中に、学習管理システム１は、ユーザに試験を行わせる状態と、ユーザに学習を行わせる状態とで動作可能である。以下、ユーザに試験を行わせる状態を第４の状態と呼ぶことがあり、ユーザに学習を行わせる状態を第５の状態と呼ぶことがある。図７に示されるように、試験期間における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ１は、学習時における顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ２よりも高く設定されている。試験期間に閾値を高く設定する理由は、試験期間に別の人物に入れ替わるなりすまし（替え玉受験）のような不正を防止するため、学習時に比べて本人確認の必要性が高いためである。なお、図７では、ログイン時の類似度の閾値とログオフ時の類似度の閾値と、試験期間の類似度の閾値とは同じ値Ｓ１であるが、これは必須ではなく異なる値であってもよい。
【００７０】
以上のように、本実施形態によれば、試験における不正を防止することができる。
【００７１】
なお、上述の例では、試験期間と学習時とで顔認証の判定基準とする類似度の閾値の値が異なっているが、判定基準の設定方法はこれ以外のものとすることも可能である。例えば、閾値Ｓ１で顔認証を行う頻度を試験期間と学習時とで異ならせてもよい。例えば、試験期間には３０秒おきに閾値Ｓ１での顔認証を行い、学習時には１０分おきに閾値Ｓ１での顔認証を行うというように、試験期間の顔認証の頻度を学習時の顔認証の頻度よりも高くすることによっても、試験における不正を防止することができる。
【００７２】
［第３実施形態］
第３実施形態として、学習時の顔認証後に表示される警告表示に関する変形例を説明する。本実施形態は、図４及び図５のステップＳ２１ｂにおける警告表示について第１実施形態と変更し、あるいはより詳細なものとした実施形態である。そのため、第１実施形態と異なる部分についてのみ説明し、重複する説明は省略又は簡略化する。
【００７３】
図８は、本実施形態におけるディスプレイ４２への画面表示例を示す図である。図８に示す表示画面６００内には、講義資料表示窓６１０、講師画像表示窓６２０、講義情報表示窓６３０、メッセージ表示窓６４０が図示されている。講義資料表示窓６１０には、講義資料が表示される。講師画像表示窓６２０には、講義を行う講師の画像が表示される。講義情報表示窓６３０には講義に関する情報が表示される。本例では講義の章構成が表示されている。メッセージ表示窓６４０には、ユーザに対するメッセージが表示される。また、表示画面６００内の窓の外には、学習管理システム１の商品名（XYZ  e-learning  system）、ユーザ名（ABC）等の情報が表示され得る。
【００７４】
本実施形態では、ステップＳ２１ａにおける顔認証の結果に応じて、ディスプレイ４２のメッセージ表示窓６４０に警告文章等の表示を行う。顔認証の結果としては、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められる場合と、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められない場合と、顔画像の認識に失敗する場合の３つが考えられる。メッセージ表示窓６４０には、この３つの結果に応じて異なるメッセージが表示される。顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められた場合には、メッセージ表示窓６４０には、例えば、顔認証が認められたことをユーザに通知するために、「顔認証に成功しました。」と表示される（第１の通知）。顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められなかった場合には、なりすましによる学習管理システム１の利用が行われている可能性がある。そこで、なりすましの中止を促すため、メッセージ表示窓６４０には、例えば、「ＡＢＣ様の本人確認に失敗しました。本講座はＡＢＣ様のみが受講できます。」と表示される（第２の通知）。顔画像の認識に失敗した場合には、ユーザが離席している、よそ見をしているなど不真面目な受講状態である可能性がある。そのため、ユーザの顔を画面に向かせ、不真面目な受講状態を解消するため、メッセージ表示窓６４０には、図８に示されているように、例えば、「顔認証に失敗しました。顔をカメラに向けてください。」と表示される（第３の通知）。
【００７５】
なお、本実施形態の表示は、文字メッセージによるものには限定されず、例えば、顔認証結果に応じて表示画面６００内の一部の色を変更するというものであってもよい。例えば、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められた場合は緑色、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められなかった場合は赤色、顔画像の認識に失敗した場合は黄色というように色の違いによりユーザに顔認証結果を認識させることができる。本例では、メッセージ表示窓６４０を設けなくてもよいため、表示画面６００の面積を有効に利用することができる。また、色の変更とメッセージの通知を同時に行うことで、より確実にユーザに注意を促してもよい。
【００７６】
また、ユーザ端末４に設けられたスピーカ、ヘッドホン等の音声出力手段により、ユーザに音声メッセージ、アラーム音等による通知を行ってもよい。この場合も、メッセージ表示窓６４０を設けなくてもよいため、表示画面６００の面積を有効に利用することができる。以上のように、本実施形態ではユーザに対して顔認証結果に応じた内容の通知がなされればその手段は特に限定されるものではなく、文字、色、音声等のあらゆる通知手段が用いられ得る。
【００７７】
以上のように、本実施形態によれば、ユーザの顔認証の結果に応じた内容の表示等を行い、顔認証結果をユーザに通知することによって、不適正な受講状態を解消することができる。
【００７８】
［第４実施形態］
第４実施形態として、学習時の顔認証後に表示される警告表示に関する変形例を説明する。本実施形態は、図４及び図５のステップＳ２２における顔画像の送信について第１実施形態と変更し、あるいはより詳細なものとした実施形態である。そのため、第１実施形態と異なる部分についてのみ説明し、重複する説明は省略又は簡略化する。
【００７９】
本実施形態は、ユーザ端末４で取得されたユーザの顔画像を顔認証管理サーバ２に送信する条件についてより具体化したものである。図９は、第４実施形態に係る顔画像送信の処理を示すフローチャートである。本実施形態では図４及び図５のステップＳ２２に代えて図９のステップＳ２２ａ、Ｓ２２ｂの処理が行われる。
【００８０】
ステップＳ２２ａにおいて、ユーザ端末４のＣＰＵ４０１は、顔認証の結果に関して所定の条件を満たしているか否かを判断する。所定の条件を満たしている場合には、処理はステップＳ２２ｂに移行し（ステップＳ２２ａにおいてＹＥＳ）、ユーザ端末４の顔画像入出力部５０４は、顔認証管理サーバ２にユーザの顔画像を送信する（ステップＳ２２ｂ）。所定の条件を満たしていない場合には、ユーザ端末４の顔画像入出力部５０４は、顔認証管理サーバ２にユーザの顔画像を送信しない（ステップＳ２２ａにおいてＮＯ）。
【００８１】
ここで、所定の条件は、例えば、所定の回数連続して顔認証が認められなかったこと、あるいは、所定期間内に所定の回数顔認証が認められなかったことであり得る。すなわち、顔認証が認められなかった場合に常に顔画像を送信するわけではなく、複数回顔認証が認められなかったことが条件に含まれている。ユーザ端末４の外部の顔認証管理サーバ２に顔画像を送信する目的の１つは、顔認証管理サーバ２に顔画像をログとして記憶しておくことで、必要に応じて顔認証管理サーバ２の管理者が顔画像を目視で確認できるようにすることである。これにより、管理者は、顔認証が適切に行われているか否かを確認することができる。管理者は、常にすべての顔画像を確認する必要はなく、顔認証に疑義が生じた場合に適宜確認を行えばよい。したがって、すべての顔画像を記録しておくことは必須ではない。このように、毎回ユーザの顔画像を送信する必要はなく、顔認証が連続して認められなかった場合など、問題が生じている可能性が高い場合にのみ顔画像を送信すれば足りる場合も多い。一方、顔画像のデータを毎回送信する構成では、通信データ量の増大及び処理時間の増大等の問題が生じ得る。したがって、所定の条件を満たしている場合にのみ顔画像を送信するよう構成することにより、通信データ量の削減及び処理時間の短縮が可能となる。なお、ステップＳ２１ａ、Ｓ２１ｂ、Ｓ２２、Ｓ２３の処理を繰り返すことでユーザを実質的に常時監視する構成となっている場合には、ユーザ端末４は、所定の条件を満たした場合に、その都度顔画像を送信してもよいが、コンテンツの終了時又はログオフ時に一括して複数の顔画像を送信してもよい。
【００８２】
なお、上述の所定の条件の「顔認証が認められなかった」場合には、顔画像の認識に失敗した場合が含まれ得る。顔画像の認識に失敗した場合とは、撮影領域に正面を向いた人間の顔が正しく検出されなかった場合であり、例えば、ユーザが離席している場合、横を向いている場合等があり得る。
【００８３】
以上のように、本実施形態によれば、所定の条件を満たしている場合にのみユーザ端末４から顔認証管理サーバ２に顔画像を送信することにより、通信データ量の削減及び処理時間の短縮が可能となる。
【００８４】
［第５実施形態］
第５実施形態として、比較対象画像の取得に関する変形例を説明する。本実施形態は、比較対象画像の取得方法について第１実施形態と変更し、あるいはより詳細なものとした実施形態である。そのため、第１実施形態と異なる部分についてのみ説明し、重複する説明は省略又は簡略化する。
【００８５】
本実施形態は、ユーザ端末４が学習管理システム１に対して初めてログインする際における処理に関するものである。図１０は、第５実施形態に係る比較対象追加の処理を示すフローチャートである。本実施形態では図４及び図５のステップＳ１９のログインからステップＳ２４のログオフまでの間のいずれかのタイミングで図１０のステップＳ２６ａ、Ｓ２６ｂの処理が行われる。
【００８６】
ステップＳ２６ａにおいて、ユーザ端末４のＣＰＵ４０１は、ログインが初回であるか否かを判断する。ログインが初回である場合には、処理はステップＳ２６ｂに移行する（ステップＳ２６ａにおいてＹＥＳ）。ステップＳ２６ｂにおいて、初回のログインで取得された顔画像を、２回目以降のログインの際の顔認証における比較対象として用いることができるように比較対象への追加が行われる。具体的には、顔画像記憶部５０１では、初回のログインで取得され、記憶された顔画像を比較対象画像として扱う。更に、ＣＰＵ４０１は、初回のログインで生成され、特徴量記憶部５０３に記憶された特徴量を比較対象画像の特徴量として比較対象量記憶部５０５に記憶させる。ステップＳ２６ａにおいて２回目以降のログインであった場合には、処理を終了する（ステップＳ２６ａにおいてＮＯ）。なお、ユーザ端末４が顔認証管理サーバ２に追加された比較対象画像を送信するステップが更に追加されてもよい。
【００８７】
第１実施形態の説明で述べたように、比較対象画像には、例えば、申請書に添付されたユーザの顔写真の画像等の事前に撮影された写真が用いられ得る。しかしながら、事前に提出した写真の顔画像とログイン時点のユーザの顔画像には、経年的な変化等により、差がある場合もある。そこで、初回ログイン時に撮影された画像又は特徴量を比較対象として追加することにより、より実際の顔に近い画像を比較対象とする顔認証を行うことができるため顔認証の精度を向上させることができる。更に、申請書に添付された写真等のユーザの画像と、ログイン時点のユーザの画像の照明、背景の違いによる影響を防ぐことができる効果がある。通常、申請書に添付される写真の背景は無地の場合が多く、照明の明るさも適切に調整されている場合が多い。これに対し、ログイン時点のユーザの画像における照明、背景は様々であるため、両画像間の照明、背景の違いによる顔認証の精度劣化が生じる可能性がある。また、ログイン時点のユーザの画像には、背景にポスターがある場合、あるいは、服装に人の顔写真又はこれと誤認し得る模様がある場合等があり、これらも顔認証の精度劣化の要因となることがある。これに対し、本実施形態では、ログイン時に撮影された画像又は特徴量を比較対象として追加することにより、照明、背景、服装等がある程度一致した状態での顔認証を行うことができるため、顔認証の精度を向上させることができる。
【００８８】
なお、初回ログイン時に追加された比較対象は、申請書添付写真等の事前に用意された比較対象と置き換えてもよく、事前に用意された比較対象とともに両方を比較対象として用いてもよい。両方を比較対象として用いる場合、顔認証の処理は、例えば、顔認証時にはどちらかの比較対象に対して顔認証が成功すれば、顔認証が成功したものとして扱う手法を採用することができる。
【００８９】
なお、本実施形態において、ログイン時、コンテンツ開始時において、顔認証を省略してユーザＩＤ、パスワード等による本人確認を行うとともにユーザの顔写真を撮影して、以後の顔認証で比較対象画像として用いる構成であってもよい。
【００９０】
以上のように、本実施形態によれば、初回ログイン時の顔画像を比較対象として追加することにより、顔認証の精度を向上させることが可能となる。
【００９１】
上述の初回ログイン時の処理と同様の処理をコンテンツ開始時に行ってもよい。この場合、コンテンツの開始時（あるいはコンテンツの各章の開始時）に取得した顔画像をそのコンテンツが配信されている間の比較対象画像として用いることができる。
【００９２】
［第６実施形態］
上述の実施形態では、学習管理システム１、顔認証管理サーバ２及びユーザ端末４を含む遠隔教育システムを例示しているが、本発明は、遠隔教育システム以外の顔認証を要するシステムにも適用可能である。例えば、本発明は、在宅勤務、フリーランス等のテレワークの環境を提供するテレワークシステムにも適用可能である。図１１は、第６実施形態に係るテレワークシステムの概略構成を示す模式図である。テレワークシステムは、社内システム１ａ、顔認証管理サーバ２及びユーザ端末４を含む。図１との違いは、図１では、ユーザ端末４のアクセス対象が学習管理システム１であるのに対し、図１１では、ユーザ端末４のアクセス対象が社内システム１ａである点である。すなわち、本実施形態のアクセス対象システムは、社内システム１ａである。
【００９３】
社内システム１ａは、ユーザ端末４のユーザが接続してデータの送受信を行うことで、テレワークによる業務を行う接続先のシステムである。社内システム１ａは、例えば、データサーバ等を含み得る。ユーザ端末４から社内システム１ａに接続するためのログイン時には、営業秘密の保持等のセキュリティの確保のため、顔認証による本人確認を行う。また、ログイン中にも業務状況の監視のために顔認証を行う。このように、本実施形態のテレワークシステムにおいても上述の実施形態と同様の顔認証を要するため、上述の実施形態の構成を適宜テレワークシステムに置き換えることにより、本発明をテレワークシステムに適用することができ、同様の効果が得られる。
【００９４】
本実施形態のテレワークシステムにおいて、通常業務時の顔認証の判定基準とする類似度の閾値Ｓ２よりも高い閾値Ｓ１で顔認証を行う状況の具体例としてはログイン時の他に、機密度が高い情報を取り扱う状況が挙げられる。機密度が高い情報を取り扱う状況の例としては、勤怠管理、人事管理等の人事情報を含むファイルを開くとき、他人又は他社から送付されたファイル等、他社機密を含む可能性があるファイルを開くとき、客先情報、個人情報等の漏洩時の影響が大きいファイルを開くときが挙げられる。
【００９５】
［第７実施形態］
上述の実施形態において説明した装置は以下のようにも構成することができる。図１２は、第７実施形態に係る顔認証システム５０の機能ブロック図である。顔認証システム５０は、ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する判定基準設定部５０８を備える。更に、顔認証システム５０は、判定基準に基づいて、ユーザの顔認証を行う顔認証部５１０を備える。
【００９６】
本実施形態によれば、より適切に顔認証の判定基準を設定することが可能な顔認証システムを提供することができる。
【００９７】
［変形実施形態］
本発明は、上述の実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において適宜変更可能である。
【００９８】
上述の各実施形態において、認証の手段として顔認証の例が挙げられているが、顔認証に加えて、その他の認証手段が追加されていてもよい。具体的には、ユーザの画像からユーザの視線推定を行うことにより、ユーザがコンテンツを適切に見ているかどうかを認証することができる。また、カメラ４３により、ユーザの動画像を撮影し、まばたき、口の動き、指示に従った顔の動き等をモーション認証することにより、写真、静止画等を用いたなりすましを防止することができる。
【００９９】
上述の各実施形態において、ユーザの顔画像と比較対象画像の類似度と閾値との関係に基づいて顔認証が行われているが、ユーザの顔画像と比較対象画像の類似度の時間変化も認証の基準としてもよい。例えば、ユーザの顔画像と比較対象画像の類似度の時間変化量が所定の閾値よりも小さい場合に、写真、静止画等を用いたなりすましと判定する認証を行ってもよい。通常、ユーザが全く動かないことはないので、ユーザの顔画像と比較対象画像の類似度は時間に応じて変動する。しかしながら、写真、静止画等を用いたなりすましの場合には、ユーザの顔画像は全く動かない状態となるため、ユーザの顔画像と比較対象画像の類似度は一定値となる。したがって、上述の基準により認証を行うことにより、写真、静止画等を用いたなりすましを防止することができる。
【０１００】
上述の各実施形態においては、生体認証の一例である顔認証を用いた顔認証システムが例示されているが、同様の手法を他の生体認証を用いたシステムに適用することもできる。生体認証には、指紋認証、静脈認証、虹彩認証等のように認証精度が比較的高いものと、顔認証、声認証等のように認証精度が比較的低いものとがある。上述の実施形態には、ログイン時、試験期間、ログオフ時、コンテンツ開始時に顔認証の判定基準とする類似度の閾値をその他の期間よりも高い値にする例が示されている。これらの実施形態における類似度の閾値の高低を生体認証の認証精度の高低に置き換えることで、上述の実施形態を生体認証一般に拡張することができる。
【０１０１】
そのような生体認証システムの具体例を説明する。本例における生体認証システムは、指紋認証、静脈認証、虹彩認証等の認証精度が比較的高い第１の生体認証手段と、顔認証、声認証等の認証精度が比較的低い第２の生体認証手段とを備えており、少なくとも２種類の生体認証を行い得る。ログイン時、試験期間、ログオフ時、コンテンツ開始時（すなわち、上述の実施形態において閾値Ｓ１が設定されている期間）には指紋認証、静脈認証、虹彩認証等の認証精度が比較的高い第１の生体認証手段により生体認証が行われる。ログイン時、試験期間、ログオフ時、コンテンツ開始時以外の期間（すなわち、上述の実施形態において閾値Ｓ２が設定されている期間）には顔認証、声認証等の認証精度が比較的低い第２の生体認証手段により生体認証が行われる。
【０１０２】
このように生体認証システムを構成することにより、生体認証の精度をユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせることができ、より適切に生体認証の精度を設定することが可能な生体認証システムを提供することができる。
【０１０３】
上述のように、指紋認証、静脈認証、虹彩認証等は、認証精度が比較的高い利点がある。しかしながら、指紋画像の取得を行うためには、指紋読み取り用のスキャナが必要である。また、静脈画像の取得を行うためには、静脈読み取りに対応したスキャナが必要である。これらのスキャナは一般的なコンピュータに備えられていない場合があり、追加のコストが発生し得る。また、虹彩画像は、虹彩の狭い領域を赤外線により撮影して取得することが一般的であるため、一般的なコンピュータに備えられているカメラよりも高価なカメラが必要となることがある。
【０１０４】
顔認証、声認証は、認証精度が比較的低い。しかしながら、顔画像の取得、声の音声データの取得には、コンピュータに一般的に備え付けられているカメラ又はマイクを用いることができる。顔認証、声認証を行うための情報処理は、ソフトウェアを導入することで実現可能である。このように顔認証、声認証を実現するためには、コンピュータにハードウェアを追加する必要はなく、比較的コストが低い。
【０１０５】
生体認証システムに用いられる認証手段は上述のような精度、コスト等の観点を考慮して選択される。生体認証に要するハードウェアが比較的安価であるため、認証精度が比較的高い第１の生体認証手段が指紋認証であり、認証精度が比較的低い第２の生体認証手段が顔認証であることがより望ましい。
【０１０６】
また、上述の説明では２種類の生体認証を行う例を示したが、同種の生体認証において、設定変更等により認証精度を変えることができる場合には、生体認証の種類は１種類であってもよい。
【０１０７】
上述の生体認証システムは以下のように構成することもできる。図１３は、変形実施形態に係る生体認証システム５０ａの機能ブロック図である。生体認証システム５０ａは、ユーザに対して行われる生体認証の判定基準を、ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する精度設定部５０８ａを備える。更に、生体認証システム５０ａは、精度に基づいて、ユーザの生体認証を行う生体認証部５１０ａを備える。
【０１０８】
本実施形態によれば、より適切に生体認証の精度を設定することが可能な生体認証システムを提供することができる。
【０１０９】
上述の実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記憶媒体に記録させ、記憶媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記憶媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のプログラムが記録された記憶媒体だけでなく、そのプログラム自体も各実施形態に含まれる。また、上述の実施形態に含まれる１又は２以上の構成要素は、各構成要素の機能を実現するように構成されたＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の回路であってもよい。
【０１１０】
該記憶媒体としては例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ（Compact  Disk）−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ＲＯＭを用いることができる。また該記憶媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウェア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ（Operating  System）上で動作して処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。
【０１１１】
上述の各実施形態の機能により実現されるサービスは、ＳａａＳ（Software  as  a  Service）の形態でユーザに対して提供することもできる。
【０１１２】
なお、上述の実施形態は、いずれも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
【０１１３】
上述の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【０１１４】
（付記１）
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する判定基準設定部と、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行う顔認証部と、
を備えることを特徴とする顔認証システム。
【０１１５】
（付記２）
前記アクセス対象システムは、少なくとも、前記ユーザの前記アクセス対象システムへのログイン許可を判断するための顔認証結果を受け付ける第１の状態と、前記アクセス対象システムにログインしている前記ユーザの顔認証結果を受け付ける第２の状態とで動作可能であり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第１の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第２の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする付記１に記載の顔認証システム。
【０１１６】
（付記３）
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第１の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第２の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする付記２に記載の顔認証システム。
【０１１７】
（付記４）
前記アクセス対象システムは、更に、前記ユーザの前記アクセス対象システムからのログオフ時に顔認証結果を受け付ける第３の状態で動作可能であり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第２の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第３の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする付記２又は３に記載の顔認証システム。
【０１１８】
（付記５）
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第３の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第２の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする付記４に記載の顔認証システム。
【０１１９】
（付記６）
前記アクセス対象システムは、少なくとも、前記ユーザに試験を行わせる第４の状態と、前記ユーザに学習を行わせる第５の状態とで動作可能な学習管理システムであり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第４の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第５の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする付記１乃至５のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【０１２０】
（付記７）
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第４の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第５の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする付記６に記載の顔認証システム。
【０１２１】
（付記８）
前記ユーザに対し、前記ユーザの顔認証の結果を示す通知を行う通知手段を更に備える
ことを特徴とする付記１乃至７のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【０１２２】
（付記９）
前記通知手段は、顔認証の結果に応じて、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められたことを示す第１の通知と、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められなかったことを示す第２の通知と、顔画像の認識に失敗したことを示す第３の通知とのいずれかを行い得る
ことを特徴とする付記８に記載の顔認証システム。
【０１２３】
（付記１０）
顔認証の結果に関する所定の条件を満たした場合に前記ユーザの顔画像を外部に出力する出力部を更に備えることを特徴とする付記１乃至９のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【０１２４】
（付記１１）
前記所定の条件は、所定の回数連続して顔認証が認められなかったことであることを特徴とする付記１０に記載の顔認証システム。
【０１２５】
（付記１２）
前記所定の条件は、所定期間内に所定の回数顔認証が認められなかったことであることを特徴とする付記１０に記載の顔認証システム。
【０１２６】
（付記１３）
前記顔認証部は、前記ユーザが前記アクセス対象システムに初めてログインしたときに取得された顔画像を、２回目以降のログインの際の顔認証における比較対象として用いることを特徴とする付記１乃至１２のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【０１２７】
（付記１４）
前記判定基準は、更に、前記ユーザが操作を行う端末の位置情報、ネットワーク接続関連情報及び前記アクセス対象システムから受信するコンテンツの開始時間間隔の少なくとも１つに基づいて、決定されることを特徴とする付記１乃至１３のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【０１２８】
（付記１５）
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記ユーザが操作を行う端末の位置情報、ネットワーク接続関連情報及び前記アクセス対象システムから受信する前記コンテンツの開始時間間隔の少なくとも１つに基づいて、前記コンテンツの再生環境が変化していると判断された場合において顔認証の判定基準とする類似度は、前記コンテンツの再生環境が変化していないと判断された場合における顔認証の判定基準とする類似度よりも高いことを特徴とする付記１４に記載の顔認証システム。
【０１２９】
（付記１６）
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、
を備えることを特徴とする顔認証方法。
【０１３０】
（付記１７）
コンピュータに、
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、
を実行させることを特徴とするプログラムが記録された記録媒体。
【０１３１】
（付記１８）
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する精度設定部と、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行う生体認証部と、
を備えることを特徴とする生体認証システム。
【０１３２】
（付記１９）
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、
を備えることを特徴とする生体認証方法。
【０１３３】
（付記２０）
コンピュータに、
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、
を実行させることを特徴とするプログラムが記録された記録媒体。
【０１３４】
この出願は、２０１７年６月５日に出願された日本出願特願２０１７−１１０６６７を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【符号の説明】
【０１３５】
１            学習管理システム
１ａ          社内システム
２            顔認証管理サーバ
３            ネットワーク
４            ユーザ端末
４１          入力装置
４２          ディスプレイ
４３          カメラ
４０１        ＣＰＵ
４０２        ＲＡＭ
４０３        ＲＯＭ
４０４        ＨＤＤ
４０５        通信Ｉ／Ｆ
４０６        入力装置Ｉ／Ｆ
４０７        ディスプレイＩ／Ｆ
４０８        周辺機器Ｉ／Ｆ
４０９        バス
５０          顔認証システム
５０ａ        生体認証システム
５０１        顔画像記憶部
５０２        特徴量演算部
５０３        特徴量記憶部
５０４        顔画像入出力部
５０５        比較対象量記憶部
５０６        認証条件取得部
５０７        状態取得部
５０８        判定基準設定部
５０８ａ      精度設定部
５０９        認証結果出力部
５１０        顔認証部
５１０ａ      生体認証部
【図１】
2018225642.tif 000003
【図２】
2018225642.tif 000004
【図３】
2018225642.tif 000005
【図４】
2018225642.tif 000006
【図５】
2018225642.tif 000007
【図６】
2018225642.tif 000008
【図７】
2018225642.tif 000009
【図８】
2018225642.tif 000010
【図９】
2018225642.tif 000011
【図１０】
2018225642.tif 000012
【図１１】
2018225642.tif 000013
【図１２】
2018225642.tif 000014
【図１３】
2018225642.tif 000015
【手続補正書】
【提出日】令和1年9月6日(2019.9.6)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する判定基準設定部と、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行う顔認証部と、
を備えることを特徴とする顔認証システム。
【請求項２】
前記アクセス対象システムは、少なくとも、前記ユーザの前記アクセス対象システムへのログイン許可を判断するための顔認証結果を受け付ける第１の状態と、前記アクセス対象システムにログインしている前記ユーザの顔認証結果を受け付ける第２の状態とで動作可能であり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第１の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第２の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする請求項１に記載の顔認証システム。
【請求項３】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第１の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第２の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする請求項２に記載の顔認証システム。
【請求項４】
前記アクセス対象システムは、更に、前記ユーザの前記アクセス対象システムからのログオフ時に顔認証結果を受け付ける第３の状態で動作可能であり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第２の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第３の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする請求項２又は３に記載の顔認証システム。
【請求項５】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第３の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第２の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする請求項４に記載の顔認証システム。
【請求項６】
前記アクセス対象システムは、少なくとも、前記ユーザに試験を行わせる第４の状態と、前記ユーザに学習を行わせる第５の状態とで動作可能な学習管理システムであり、
前記判定基準設定部は、前記アクセス対象システムが前記第４の状態であるときと、前記アクセス対象システムが前記第５の状態であるときとの間で異なる判定基準を設定する
ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項７】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記第４の状態における顔認証の判定基準とする類似度は、前記第５の状態における顔認証の判定基準とする類似度よりも高い
ことを特徴とする請求項６に記載の顔認証システム。
【請求項８】
前記ユーザに対し、前記ユーザの顔認証の結果を示す通知を行う通知手段を更に備える
ことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項９】
前記通知手段は、顔認証の結果に応じて、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められたことを示す第１の通知と、顔画像の認識に成功し、かつ顔認証が認められなかったことを示す第２の通知と、顔画像の認識に失敗したことを示す第３の通知とのいずれかを行い得る
ことを特徴とする請求項８に記載の顔認証システム。
【請求項１０】
顔認証の結果に関する所定の条件を満たした場合に前記ユーザの顔画像を外部に出力する出力部を更に備えることを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項１１】
前記所定の条件は、所定の回数連続して顔認証が認められなかったことであることを特徴とする請求項１０に記載の顔認証システム。
【請求項１２】
前記所定の条件は、所定期間内に所定の回数顔認証が認められなかったことであることを特徴とする請求項１０に記載の顔認証システム。
【請求項１３】
前記顔認証部は、前記ユーザが前記アクセス対象システムに初めてログインしたときに取得された顔画像を、２回目以降のログインの際の顔認証における比較対象として用いることを特徴とする請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項１４】
前記判定基準は、更に、前記ユーザが操作を行う端末の位置情報、ネットワーク接続関連情報及び前記アクセス対象システムから受信するコンテンツの開始時間間隔の少なくとも１つに基づいて、決定されることを特徴とする請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の顔認証システム。
【請求項１５】
前記ユーザの顔認証は、前記ユーザの顔画像と比較対象画像との類似度に基づいて行われるものであり、
前記ユーザが操作を行う端末の位置情報、ネットワーク接続関連情報及び前記アクセス対象システムから受信する前記コンテンツの開始時間間隔の少なくとも１つに基づいて、前記コンテンツの再生環境が変化していると判断された場合における顔認証の判定基準とする類似度は、前記コンテンツの再生環境が変化していないと判断された場合における顔認証の判定基準とする類似度よりも高いことを特徴とする請求項１４に記載の顔認証システム。
【請求項１６】
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、
を備えることを特徴とする顔認証方法。
【請求項１７】
コンピュータに、
ユーザに対して行われる顔認証の判定基準を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記判定基準に基づいて、前記ユーザの顔認証を行うステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１８】
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定する精度設定部と、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行う生体認証部と、
を備えることを特徴とする生体認証システム。
【請求項１９】
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、
を備えることを特徴とする生体認証方法。
【請求項２０】
コンピュータに、
ユーザに対して行われる生体認証の精度を、前記ユーザがアクセスするアクセス対象システムの状態に応じて異ならせるように設定するステップと、
前記精度に基づいて、前記ユーザの生体認証を行うステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【国際調査報告】
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2018225642.tif 000018
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