(57)【要約】  照度センサにおいて、従来よりも高精度にフリッカを検出する。照度センサ（１）は、光を受光して電流（Ｉｉｎ）を出力する受光部（１２）と、電流（Ｉｉｎ）をＡＤ変換し第１デジタル信号をフリッカ測定用記憶装置（１５）に出力するフリッカ測定用カウンタ回路（１３５）と、電流（Ｉｉｎ）をＡＤ変換し第２デジタル信号を照度測定用記憶装置（１４）に出力する照度測定用カウンタ回路（１３４）と、フリッカ測定用記憶装置（１５）に格納された第１デジタル信号を分析し、フリッカを検出するフリッカ検出部と、を備える。フリッカ測定用カウンタ回路（１３５）から第１デジタル信号が出力される周期は、照度測定用カウンタ回路（１３４）から第２デジタル信号が出力される周期よりも短い。
2018198502.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光の照度を検出する照度センサであって、
上記光を受光して電気信号を出力する受光部と、
上記電気信号をＡＤ変換し、上記光におけるフリッカの指標としての第１デジタル信号を出力する第１カウンタと、
上記電気信号をＡＤ変換し、上記光の照度の指標としての第２デジタル信号を出力する第２カウンタと、
上記第１カウンタから出力された上記第１デジタル信号を格納する第１記憶部と、
上記第２カウンタから出力された上記第２デジタル信号を格納する第２記憶部と、
上記第１記憶部に格納された上記第１デジタル信号を分析し、上記フリッカの発生を検出するフリッカ検出部と、を備えており、
上記第１カウンタから上記第１デジタル信号が出力される周期は、上記第２カウンタから上記第２デジタル信号が出力される周期よりも短いことを特徴とする照度センサ。
【請求項２】
上記第１デジタル信号のビット数は、上記第２デジタル信号のビット数よりも小さいことを特徴とする請求項１に記載の照度センサ。
【請求項３】
上記第１カウンタは、上記第２カウンタよりも短い周期で初期化されることを特徴とする請求項１または２に記載の照度センサ。
【請求項４】
上記フリッカ検出部は、上記第１デジタル信号の最大値と最小値との差が、所定の第１閾値以上である場合に、上記フリッカが発生していると判定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の照度センサ。
【請求項５】
上記フリッカ検出部は、上記第１デジタル信号の平均値に基づいて、上記第１閾値を設定することを特徴とする請求項４に記載の照度センサ。
【請求項６】
上記フリッカ検出部は、上記第１デジタル信号の隣接する極大点と極小点との間の時間間隔に基づいて、上記フリッカの周波数であるフリッカ周波数を判定することを特徴とする請求項４または５に記載の照度センサ。
【請求項７】
上記フリッカ検出部は、
上記時間間隔が所定の第２閾値以上である場合に、上記フリッカ周波数が第１フリッカ周波数であると判定し、
上記時間間隔が上記第２閾値未満である場合に、上記フリッカ周波数が第２フリッカ周波数であると判定し、
上記第２フリッカ周波数は、上記第１フリッカ周波数よりも高い周波数であることを特徴とする請求項６に記載の照度センサ。
【請求項８】
光の照度を検出する照度センサであって、
上記光を受光して電気信号を出力する受光部と、
上記電気信号をＡＤ変換し、上記光におけるフリッカの指標としての第１デジタル信号を出力する第１カウンタと、
上記電気信号をＡＤ変換し、上記光の照度の指標としての第２デジタル信号を出力する第２カウンタと、
上記第１カウンタから出力された上記第１デジタル信号を格納する第１記憶部と、
上記第２カウンタから出力された上記第２デジタル信号を格納する第２記憶部と、
上記第１記憶部に格納された上記第１デジタル信号を、上記照度センサの外部に出力する出力部と、を備えており、
上記第１カウンタから上記第１デジタル信号が出力される周期は、上記第２カウンタから上記第２デジタル信号が出力される周期よりも短いことを特徴とする照度センサ。
【請求項９】
請求項１から８のいずれか１項に記載の照度センサと、
赤外光を出射する赤外光源と、を備えており、
上記照度センサは、上記赤外光源から出射され、かつ、対象物によって反射された上記赤外光を受光することを特徴とする近接センサ。
【請求項１０】
（ｉ）請求項１から８のいずれか１項に記載の照度センサ、または、（ｉｉ）請求項９に記載の近接センサ、を備えていることを特徴とする電子機器。
【請求項１１】
（ｉ）請求項１から８のいずれか１項に記載の照度センサ、または、（ｉｉ）請求項９に記載の近接センサと、
監視端末と、
上記監視端末と上記照度センサまたは上記近接センサとを接続するネットワークと、を備えていることを特徴とする監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の一態様は、光の照度を検出する照度センサ等に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、カメラ（撮像装置）を備えるモバイル型の電子機器（例：スマートフォン）が、広く利用されている。このため、当該電子機器を用いて画像（写真）を撮影する場合に、画像の品質を向上させるための様々な工夫がなされている。【０００３】
一例として、特許文献１には、フリッカ（詳細は後述）に起因する画像の品質低下を防止することを目的とした技術が開示されている。具体的には、特許文献１の電子機器には、画像センサ（撮像素子）に、フリッカを検出する機能が設けられている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】日本国公表特許公報「特表２０１７−５０１６２７号公報（２０１７年１月１２日公表）」
【特許文献２】日本国公開特許公報「特開２０１１−２０９２３６号公報（２０１１年１０月２０日公開）」
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
但し、以下に詳述するように、フリッカを検出するための手法については、なお改善の余地がある。本発明の一態様は、照度センサにおいて、従来よりも高精度にフリッカを検出することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る照度センサは、光の照度を検出する照度センサであって、上記光を受光して電気信号を出力する受光部と、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光におけるフリッカの指標としての第１デジタル信号を出力する第１カウンタと、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光の照度の指標としての第２デジタル信号を出力する第２カウンタと、上記第１カウンタから出力された上記第１デジタル信号を格納する第１記憶部と、上記第２カウンタから出力された上記第２デジタル信号を格納する第２記憶部と、上記第１記憶部に格納された上記第１デジタル信号を分析し、上記フリッカの発生を検出するフリッカ検出部と、を備えており、上記第１カウンタから上記第１デジタル信号が出力される周期は、上記第２カウンタから上記第２デジタル信号が出力される周期よりも短い。【０００７】
また、上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る照度センサは、光の照度を検出する照度センサであって、上記光を受光して電気信号を出力する受光部と、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光におけるフリッカの指標としての第１デジタル信号を出力する第１カウンタと、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光の照度の指標としての第２デジタル信号を出力する第２カウンタと、上記第１カウンタから出力された上記第１デジタル信号を格納する第１記憶部と、上記第２カウンタから出力された上記第２デジタル信号を格納する第２記憶部と、上記第１記憶部に格納された上記第１デジタル信号を、上記照度センサの外部に出力する出力部と、を備えており、上記第１カウンタから上記第１デジタル信号が出力される周期は、上記第２カウンタから上記第２デジタル信号が出力される周期よりも短い。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の一態様に係る照度センサによれば、従来よりも高精度にフリッカを検出することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】実施形態１に係る照度センサの要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図２】図１の照度センサにおけるＡＤ変換回路の構成を示す回路図である。
【図３】図１の照度センサにおいて得られたサンプルデータの波形を例示する図である。
【図４】図１の照度センサにおけるフリッカ検出回路の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図５】図１の照度センサにおけるフリッカを検出する処理の流れを例示する図である。
【図６】実施形態２に係る照度センサの要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図７】実施形態３に係るスマートフォンの外観を示す図であり、（ａ）は正面図であり、（ｂ）は背面図である。
【図８】図８のスマートフォンの要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図９】実施形態４に係る監視システムの要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図１０】実施形態５に係る近接センサの要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図１１】参考形態に係るスマートフォンの外観を示す図であり、（ａ）は正面図であり、（ｂ）は背面図である。
【図１２】図１１のスマートフォンの構成を簡略的に示す機能ブロック図である。
【図１３】図１１のスマートフォンにおけるカメラの構成を簡略的に示す断面図である。
【図１４】図１１のスマートフォンにおける画像センサの構成を簡略的に示す図である。
【図１５】図１１のスマートフォンが画像センサを用いてフリッカを検出する処理の流れを例示する図である。
【図１６】図１１のスマートフォンにおける照度センサの構成を簡略的に示す機能ブロック図である。
【図１７】図１１のスマートフォンにおけるＡＤ変換回路の構成を示す回路図である。
【図１８】図１７のＡＤ変換回路による測定時における各電圧の変化を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
〔参考形態〕
はじめに、実施形態１についての説明に先立ち、参考形態について述べる。参考形態は、従来技術において改善の余地がある点を説明するための形態である。以下、図１１〜図１８に基づいて、参考形態について説明する。
【００１１】
図１１は、従来の（特許文献１の）スマートフォン１０００（電子機器）の外観を示す図である。図１１において、（ａ）はスマートフォン１０００の正面図であり、（ｂ）はスマートフォン１０００の背面図である。以下に述べるように、スマートフォン１０００は、カメラの画像センサ（撮像素子）を用いて、フリッカを検出できるように構成されている。
【００１２】
（フリッカについて）
はじめに、カメラによって撮影された画像の品質とフリッカとの関係について説明する。フリッカとは、電源（交流電源）によって駆動される光源（例：蛍光灯または白熱電球）が、当該電源の２倍の周波数で明滅する現象を意味する。なお、電源の周波数とは、電源から出力される電圧・電流の周波数を意味する。
【００１３】
例えば、電源の周波数が５０Ｈｚである場合、光源は１００Ｈｚの周波数（周期１０ｍｓ）で明滅を繰り返す。つまり、周波数１００Ｈｚのフリッカが発生する。また、電源の周波数が６０Ｈｚである場合、光源は１２０Ｈｚの周波数（周期８．３ｍｓ）で明滅を繰り返す。つまり、周波数１２０Ｈｚのフリッカが発生する。以下、（ｉ）フリッカの周波数をフリッカ周波数、（ｉｉ）フリッカの周期をフリッカ周期とも称する。フリッカ周期は、フリッカ周波数の逆数である。
【００１４】
屋外において撮影を行う場合（光源が蛍光灯または白熱電球に限られない場合）には、フリッカは画像の品質にそれほど影響を及ぼさない。但し、屋内において撮影を行う場合（光源が蛍光灯または白熱電球に限られる可能性が高い場合）には、フリッカによって画像の品質が低下しうる。以下、この点について述べる。
【００１５】
フリッカ周期は人の目には認識できない程度に短いため、フリッカが発生していたとしても、人は光源が常時同じ明るさ（照度）で点灯しているように認識（視認，知覚）する。しかしながら、撮影を行う場合、カメラの露光時間によっては、フリッカは画像の品質に大きく影響を及ぼす。
【００１６】
例えば、撮影タイミング次第では、撮影された画像が、ユーザ（撮影者）が意図するよりも暗すぎる画像となる場合がある。あるいは、撮影された画像が、ユーザが意図するよりも明るすぎる画像となる場合もある。つまり、ユーザは同じ明るさの条件で撮影を行っていると意図しているにも関わらず、ユーザの意図とは異なる明るさ（品質）の画像が得られる場合がある。このように、フリッカは画像の品質低下をもたらす可能性がある。
【００１７】
フリッカに起因する画像の品質低下を回避するための一方法としては、カメラの露光時間を、フリッカ周期の整数倍に設定することが挙げられる。このようにカメラの露光時間を設定すれば、露光時間においてカメラが受光する光量が平均化され、撮影タイミングによらず、同一の品質の画像を撮影する事が可能となる。
【００１８】
例えば、フリッカ周期が１０ｍｓである（フリッカ周波数が１００Ｈｚである）場合には、カメラの露光時間を１０ｍｓの整数倍にすればよい。また、フリッカ周期が８．３ｍｓである（フリッカ周波数が１２０Ｈｚである）場合には、カメラの露光時間を８．３ｍｓの整数倍にすればよい。
【００１９】
但し、上述のように、ユーザ（人）の目はフリッカを認識できない。このため、ユーザがフリッカの有無を判別して、カメラの露光時間を変更することはできない。
【００２０】
また、日本国内において、交流電源の周波数（商用周波数）は地域によって異なり、５０Ｈｚまたは６０Ｈｚのいずれかの値が用いられる。このような周波数の違いを示す情報が提示されていなければ、ユーザは当該周波数の違いを認識できない。それゆえ、ユーザが当該周波数の違いを認識して、フリッカ周波数（フリッカ周期）に応じてカメラの露光時間を変更することも困難である。
【００２１】
以上の点を踏まえ、スマートフォン１０００には、カメラの露光時間を自動的に変更できるように、光源のフリッカの有無およびフリッカ周波数を検出する機能が設けられている。以下、スマートフォン１０００の構成について説明する。
【００２２】
（スマートフォン１０００）
図１１に示されるように、スマートフォン１０００は、第１カメラ１００１、第２カメラ１００２、筐体１００３、入力／出力（Ｉ／Ｏ）部材１００４、ディスプレイ１００５、光源１００６、および照度センサ１００７を備えている。光源１００６は、カメラ（第１カメラ１００１および第２カメラ１００２）のフラッシュ撮影に用いられる。なお、照度センサ１００７は、従来の照度センサである。照度センサ１００７については、後に詳述する。
【００２３】
図１２は、スマートフォン１０００の構成を簡略的に示す機能ブロック図である。スマートフォン１０００は、図１１に示された各部材に加えて、プロセッサ１０１０、メモリ１０１１、Ｉ／Ｏインターフェース１０１２、電源１０１３、およびセンサ群１０１４を備えている。図１２に示されるように、照度センサ１００７はセンサ群１０１４に含まれる。
【００２４】
スマートフォン１０００には、図１１・１２に図示した以外にも、スマートフォン（電子機器）に一般的な公知の部材（不図示）がさらに設けられているものとする。また、電子機器は、スマートフォンに限定されず、例えばタブレット端末として実現されてもよい。
【００２５】
図１３は、第１カメラ１００１（カメラ）の構成を簡略的に示す断面図である。第１カメラ１００１では、シリコン系の基板１１０３上に画像センサ１１０１が形成されている。第１カメラ１００１は、撮像ステージ１１００を有する。
【００２６】
撮像ステージ１１００は、画像センサ１１０１と光学的に連通されている。また、撮像ステージ１１００は、可動であるように筐体１００３に接続されており、かつ、画像センサ１１０１の前方に配置されている。撮像ステージ１１００は、レンズ、フィルタ、絞り、およびシャッタ等の部材をさらに有していてもよい。
【００２７】
撮像ステージ１１００は、自身の視野内において、光１１０２を画像センサ１１０１上に向け、合焦させ、または伝送する。画像センサ１１０１は、自身に入射された光１１０２を電気信号に変換することによって、画像を撮影（キャプチャ）する。なお、撮像ステージ１１００および画像センサ１１０１の各部は、例えばプロセッサ１０１０またはメモリ１０１１から供給される信号によって制御される。
【００２８】
図１４は、画像センサ１１０１の構成を簡略的に示す図である。画像センサ１１０１は、画像プロセッサ１２０１および撮像領域１２０２を含む。撮像領域１２０２は、画素１２０３を含む画素アレイとして実装されている。画素アレイは、一般的には行方向および列方向にマトリクス状に配置される。
【００２９】
撮像領域１２０２は、１つ以上の列選択線１２０５を介して、列選択回路１２０４と通信できる。また、撮像領域１２０２は、１つ以上の行選択線１２０７を介して、行選択回路１２０６と通信できる。
【００３０】
行選択回路１２０６は、（ｉ）特定の行における１つの画素１２０３、または、（ｉｉ）特定の行における複数の画素１２０３（例：特定の行における全ての画素１２０３）から成る画素群を選択する。
【００３１】
列選択回路１２０４は、（ｉ）特定の列における１つの画素１２０３、または、（ｉｉ）特例の列における複数の画素１２０３（例：特定の列における全ての画素１２０３）から成る画素群を選択する。列選択回路１２０４は、選択した画素１２０３または画素群から出力されたデータを受信する。
【００３２】
行選択回路１２０６および列選択回路１２０４は、画像プロセッサ１２０１と通信できる。画像プロセッサ１２０１は、列選択回路１２０４を介して画素１２０３から取得したデータを処理する。画像プロセッサ１２０１は、処理後のデータを、（ｉ）プロセッサ１０１０、または、（ｉｉ）スマートフォン１０００の他の機能部（部材）に、提供する。
【００３３】
画像プロセッサ１２０１は、プロセッサ１０１０に組み込まれてもよい。つまり、プロセッサ１０１０に、画像プロセッサ１２０１の機能を併有されてもよい。但し、画像プロセッサ１２０１は、プロセッサ１０１０とは個別の部材として設けられてよい。
【００３４】
画像センサ１１０１では、フリッカ検出領域１２０８が、撮像領域１２０２に隣接して配置されている。図１４の例では、フリッカ検出領域１２０８が撮像領域１２０２と隣接するように、フリッカ検出領域１２０８は撮像領域１２０２の下部に配置されている。
【００３５】
フリッカ検出領域１２０８は、フリッカ検出画素１２０９を含む。フリッカ検出画素１２０９は、画像の特定の領域をサンプリングし、フリッカを検出する。フリッカ検出領域１２０８は、１つであってもよいし、複数であってもよい。また、フリッカ検出画素１２０９も、１つであってもよいし、複数であってもよい。
【００３６】
（スマートフォン１０００においてフリッカを検出する処理の一例）
図１５は、スマートフォン１０００が画像センサ１１０１を用いてフリッカを検出する処理Ｓ１００１〜Ｓ１００６の流れ（つまり、先行技術１におけるフリッカ検出処理の流れ）を例示するフローチャートである。まず、フリッカ検出領域１２０８のフリッカ検出画素１２０９に、電荷が蓄積する。
【００３７】
画像が撮像領域１２０２の画素１２０３によりキャプチャされる間に、サンプルデータがフリッカ検出画素１２０９から複数回読み出される（Ｓ１００１）。プロセッサ１０１０は、当該サンプルデータを平均化する（Ｓ１００２）。なお、Ｓ１００２は、画像プロセッサ１２０１によって実行されてもよい。この点については、以降の各処理についても同様である。
【００３８】
続いて、プロセッサ１０１０は、撮影環境下でフリッカが存在するかどうかを判定するために、平均化されたサンプルデータ（以下、平均サンプルデータ）を分析（解析）する（Ｓ１００３）。例えば、プロセッサ１０１０は、平均サンプルデータに対してフーリエ変換を施して、当該平均サンプルデータを分析してよい。
【００３９】
あるいは、プロセッサ１０１０は、平均サンプルデータと既知のフリッカパターンとの相関度を算出することで、当該平均サンプルデータを分析してよい。あるいは、プロセッサ１０１０は、平均サンプルデータにおいて、極大点と極小点との間の時間間隔を算出することで、平均サンプルデータを分析してよい。
【００４０】
プロセッサ１０１０は、平均サンプルデータの分析結果に基づいて、フリッカが発生いているか否か（つまり、フリッカが検出されたか否か）を判定する（Ｓ１００４）。平均サンプルデータの分析結果において、フリッカが発生していないことが示されている場合（Ｓ１００４でＮＯ）、処理を終了する。
【００４１】
他方、平均サンプルデータの分析結果において、フリッカが発生していることが示されている場合（Ｓ１００４でＹＥＳ）、プロセッサ１０１０は、平均サンプルデータの分析結果に基づいて、フリッカ周波数を判定（検出）する（Ｓ１００５）。続いて、プロセッサ１０１０は、フリッカ周波数に応じて、フリッカを補償する（Ｓ１００６）。例えば、プロセッサ１０１０は、画像中のフリッカが低減されるように、第１カメラ１００１の露光時間を調整する。
【００４２】
（照度センサ１００７）
スマートフォン１０００等の電子機器は、照度センサ１００７を含む複数のセンサ（例：センサ群１０１４）を備えていることが一般的である。このような電子機器では、消費電力の低減のために、ディスプレイ（例：ディスプレイ１００５）の明るさが周囲の明るさ（周囲光の照度）に応じて調整されることが一般的である。当該照度の検出のために、照度センサ１００７が用いられる。このことから、スマートフォン１０００では、照度センサ１００７がディスプレイ１００５の近くに配置されている。
【００４３】
続いて、照度センサ１００７（従来の照度センサ）の構成について説明する。図１６は照度センサ１００７の構成を簡略的に示す機能ブロック図である。照度センサ１００７は、制御回路１４０１、受光部１４０２、ＡＤ（Analog-Digital）変換回路１４０３、および記憶装置１４０４を備えている。
【００４４】
照度センサ１００７の動作が開始されると、制御回路１４０１は、ＡＤ変換回路１４０３を起動させる。受光部１４０２は、外部から照度センサ１００７内に入射した光Ｌを受光する。受光部１４０２は、フォトダイオード等の光電変換素子によって構成されている。
【００４５】
受光部１４０２は、光Ｌを検出（受光）して電気信号を発生させる。例えば、受光部１４０２は、光Ｌを検出して、電流（光電流）（以下、電流Ｉｉｎ）を電気信号として発生させる。電流Ｉｉｎは、ＡＤ変換回路１４０３に入力される。
【００４６】
ＡＤ変換回路１４０３は、受光部１４０２から供給された電流Ｉｉｎによって電荷を蓄積する。ＡＤ変換回路１４０３は、蓄積した電荷量を検出し、当該電荷量をデジタル信号に変換する。このように、ＡＤ変換回路１４０３は、光Ｌの強度（照度）と相関関係を有するデジタル信号を、外部に出力できる。
【００４７】
図１７は、従来の（特許文献２の）ＡＤ変換回路１４０３の構成を示す回路図である。ＡＤ変換回路１４０３は、積分回路１４３１、比較回路１４３２、放電回路１４３３、およびカウンタ回路１４３４を備えている。
【００４８】
積分回路１４３１は、２入力１出力のオペアンプ１４３１ａと、キャパシタ１４３１ｂとによって構成されている。キャパシタ１４３１ｂの２つの端子はそれぞれ、オペアンプ１４３１ａの−入力端子と、当該オペアンプ１４３１ａの出力端子とに接続されている。
【００４９】
以降、オペアンプ１４３１ａの−入力端子の電圧（電位）を、電圧Ｖｉと称する。また、オペアンプ１４３１ａの出力端子の電圧を、電圧Ｖｍと称する。なお、オペアンプ１４３１ａの＋入力端子は、接地されている。また、オペアンプ１４３１ａの出力端子は、比較回路１４３２の＋入力端子に接続されている。
【００５０】
オペアンプ１４３１ａの−入力端子は、受光部１４０２と接続されており、電流Ｉｉｎが当該−入力端子に供給（入力）される。また、オペアンプ１４３１ａの−入力端子は、放電回路１４３３にも接続されている。
【００５１】
積分回路１４３１に電流Ｉｉｎが供給されると、電流Ｉｉｎによってキャパシタ１４３１ｂに電荷が蓄積される。その結果、キャパシタ１４３１ｂに蓄積される電荷量の増加に伴い、積分回路１４３１の出力である電圧Ｖｍが増加する。以下、キャパシタ１４３１ｂに蓄積される電荷を、蓄積電荷と称する。また、当該蓄積電荷の量を、蓄積電荷量と称する。
【００５２】
比較回路１４３２は、２入力１出力のコンパレータである。上述の回路構成によれば、比較回路１４３２の＋入力端子には、電圧Ｖｍが供給される。また、比較回路１４３２の−入力端子には、一定の電圧である基準電圧が印加されている。以降、基準電圧をＶｒとして表す。電圧Ｖｒは、ＡＤ変換回路１４０３の電源電圧および比較回路１４３２の特性等を考慮して決定される。本参考形態では、Ｖｒ＝１Ｖとする。
【００５３】
また、比較回路１４３２の出力端子は、カウンタ回路１４３４および放電回路１４３３にそれぞれ接続されている。以降、比較回路１４３２の出力端子の電圧を、電圧Ｖｏと称する。
【００５４】
比較回路１４３２は、電圧Ｖｍと電圧Ｖｒとの差（以下、電圧ΔＶ）に応じて、電圧Ｖｏを、デジタル値として出力する。つまり、比較回路１４３２は、電圧Ｖｍと電圧Ｖｒとの大小を比較し、当該比較結果に応じた電圧Ｖｏを出力する。
【００５５】
具体的には、比較回路１４３２は、ΔＶ≧０Ｖである場合（つまり、Ｖｍ≧Ｖｒ＝１Ｖである場合）に、電圧Ｖｏ＝ＶＨを出力する。電圧ＶＨは、ハイレベル電圧（ハイレベル値）であり、デジタル値「１」に相当する。換言すれば、比較回路１４３２は、ΔＶ≧０Ｖである場合に、デジタル値１を出力する。
【００５６】
他方、比較回路１４３２は、ΔＶ＜０Ｖである場合（つまり、Ｖｍ＜Ｖｒ＝１Ｖである場合）に、電圧Ｖｏ＝ＶＬを出力する。電圧ＶＬは、ローレベル電圧（ローレベル値）であり、デジタル値「０」に相当する。換言すれば、比較回路１４３２は、ΔＶ＜０Ｖである場合に、デジタル値０を出力する。
【００５７】
放電回路１４３３には、比較回路１４３２から電圧Ｖｏが供給される。Ｖｏ＝ＶＨであることは、電圧Ｖｍが大きい（つまり、蓄積電荷量が大きくなった）ことを示している。従って、放電回路１４３３は、Ｖｏ＝ＶＨである場合には、蓄積電荷を放電する。
【００５８】
以下、放電回路１４３３が放電を行うための電流（放電電流）をＩｄｉｓとして表す。以下の式（１）、
Ｉｄｉｓ  ＞  Ｉｉｎ…（１）
が満たされる場合、蓄積電荷は放電回路１４３３により徐々に放電される。その結果、電圧Ｖｍは徐々に低下していく。そして、Ｖｍ＜１Ｖになると、Ｖｏ＝ＶＬとして、電圧Ｖｏの値が変化する。
【００５９】
また、Ｖｏ＝ＶＬであることは、電圧Ｖｍが小さい（つまり、蓄積電荷量が小さい）ことを示している。放電回路１４３３は、Ｖｏ＝ＶＬである場合、放電を行わない。つまり、電圧ＶｏがＶＨからＶＬに変化した時点で、放電回路１４３３は放電を終了する。
【００６０】
なお、図１７（および後述の図２）において、電流ＩｉｎおよびＩｄｉｓに対応して図示されている矢印は、蓄積電荷の極性に依存しない一般的な信号の向きを表したものであることに留意されたい。電流ＩｉｎおよびＩｄｉｓのそれぞれの向きは、これらの矢印の方向に限定されない。電流ＩｉｎおよびＩｄｉｓは、これらの矢印の方向とは逆方向に向かう場合もある。
【００６１】
放電回路１４３３が放電を停止した場合、受光部１４０２から供給される電流Ｉｉｎにより、蓄積電荷量が再び増加する。このため、電圧Ｖｍの値は再び増加し、やがて１Ｖに達する。電圧Ｖｍが１Ｖに達すると、Ｖｏ＝ＶＨとなるので、放電回路１４３３による放電が再び開始される。
【００６２】
積分回路１４３１、比較回路１４３２、放電回路１４３３は、測定が終了するまで、上述の動作を繰り返す。図１８は、測定時における電圧Ｖｍ、Ｖｒ、およびＶｏの波形を示すグラフである。図１８によれば、放電の繰り返しにより、電圧Ｖｍが周期的に増減していることが理解できる。このため、電圧Ｖｏは、電圧Ｖｍの増減に応じて、周期的にハイレベル値とローレベル値とに交互に切り換えられる。
【００６３】
なお、図１８のグラフでは、Ｖｏ＝ＶＨであるにも関わらず、電圧Ｖｍが増加を続けている。当該挙動は、積分回路１４３１および放電回路１４３３のそれぞれの応答速度に起因する。
【００６４】
カウンタ回路１４３４は、所定の動作周期ごとに比較回路１４３２から入力されるデジタル信号（つまり、電圧Ｖｏ）（以下、入力デジタル信号）のレベルをモニタする。一例として、照度センサ１００７の動作周波数が２ＭＨｚである場合、カウンタ回路１４３４の動作周期は、０．５μｓとなる。
【００６５】
カウンタ回路１４３４は、入力デジタル信号が１であれば、出力デジタル値（出力デジタル信号）を１だけ追加（カウントアップ）する。このため、測定終了時にカウンタ回路１４３４から出力される出力デジタル値は、光Ｌの照度と相関関係を有する。それゆえ、出力デジタル値を、光Ｌの照度を表す指標として用いることができる。
【００６６】
Ｎビットの出力デジタル値を得るためには、カウンタ回路１４３４におけるカウント処理を２Ｎ回繰り返すことが必要となる。従って、照度センサ１００７の動作周波数をｆとして表すと、照度センサ１００７の測定時間Ｔ（光Ｌの照度を検出するために必要な時間）は、以下の式（２）、
Ｔ＝（１／ｆ）×２Ｎ…（２）
として表される。
【００６７】
一例として、ｆ＝２ＭＨｚにおいて、Ｎ＝１６である場合（つまり、１６ビットの出力デジタル値によって照度を表す場合）を考える。この場合、式（２）によれば、Ｔ＝３２．７６８ｍｓである。ここで、測定時間Ｔの逆数を測定周波数ｆＴとする。この場合、ｆＴ≒３０Ｈｚである。
【００６８】
ところで、上述の通り、電源の周波数を５０Ｈｚまたは６０Ｈｚであるとすると、フリッカ周波数は１００Ｈｚまたは１２０Ｈｚとなる。つまり、フリッカ周波数は、照度センサ１００７の測定周波数ｆＴの約３〜４倍となる。
【００６９】
すなわち、照度センサ１００７は、１回の照度測定の間に、光源の発光周期を約３〜４周期分に亘って積算する。このため、出力デジタル値は、人の目が認識する照度に近い平均的な照度（フリッカの影響が低減された照度）を表す指標となる。カウンタ回路１４３４から出力された出力デジタル値は、記憶装置１４０４に出力される。当該出力デジタル値は、制御回路１４０１による処理に使用されてよい。
【００７０】
一般的に、照度センサは、人の目が認識する照度に対して相関性が高い値を、測定結果を示す出力値として出力する事が望ましい。上述の通り、フリッカは通常は人の目では認識されないためである。それゆえ、フリッカの影響を受けた照度の測定結果は、当該照度の測定精度を低下させる（測定誤差をもたらす）要因になる。そこで、上述のように、フリッカの影響を低減できる測定時間Ｔを設定することが好ましい。
【００７１】
ここで、照度センサ１００７（従来の照度センサ）によって、フリッカを検出することが可能であるかを検討する。上述のように、測定時間Ｔは、フリッカの影響が低減された出力デジタル値が得られるように、ある程度長く設定されている。この点を踏まえると、測定時間Ｔを短く設定すれば、フリッカの検出が可能となるはずである。
【００７２】
一例として、ｆ＝２ＭＨｚにおいて、Ｎ＝１０である場合（つまり、１０ビットの出力デジタル値によって照度を表す場合）を考える。この場合、式（２）によれば、Ｔ＝０．５１２ｍｓである。従って、ｆＴ≒２ｋＨｚとなる。
【００７３】
上述の通り、電源の周波数を５０Ｈｚまたは６０Ｈｚであるとすると、フリッカ周波数は１００Ｈｚまたは１２０Ｈｚとなる。従って、この場合の照度センサ１００７の測定周波数ｆＴは、フリッカ周波数の１６倍以上となる。
【００７４】
つまり、測定時間Ｔを、フリッカ周期に比べて十分に（１／１６以下に）短くできる。それゆえ、Ｔ＝０．５１２ｍｓと設定すれば、測定時間Ｔごとに出力デジタル値を読み出し、当該出力デジタル値を分析することによって、フリッカの有無を検出できる。加えて、フリッカ周波数を検出することもできる。
【００７５】
（従来技術において改善の余地がある点）
以上のように、スマートフォン１０００（電子機器）の画像センサ１１０１に、フリッカを検出する機能（フリッカ検出機能）を設けることで、スマートフォン１０００の部品点数を増加させることなく、フリッカを検出できる。
【００７６】
しかしながら、一般的に、画像センサ１１０１の消費電力は大きい。一例として、画像センサ１１０１が、１２００万画素のＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサによって構成される場合を考える。この場合、画像センサ１１０１の消費電力は、数１００ｍＷである。
【００７７】
そのため、画像センサ１１０１を頻繁に使用した場合には、スマートフォン１０００のバッテリの残量（充電量）が低下する。その結果、スマートフォン１０００の利用時間が短くなる。このため、画像センサ１１０１については、スマートフォン１０００の消費電力を低減する観点から、できるだけ動作時間を短縮させ、かつ、機能を簡素化することが好ましい。
【００７８】
また、照度センサ１００７（従来の照度センサ）にフリッカ検出機能を設ける場合、以下に述べる問題が生じる。
【００７９】
一般的に、照度センサ１００７は、Ｉ２Ｃ（Inter-Integrated Circuit）と称される通信インターフェース規格に基づいて、他の部材と通信する。Ｉ２Ｃにおける通信信号は、入出力信号ＳＤＡとクロック信号ＳＣＬとで構成される。
【００８０】
但し、当該通信信号は、照度センサの測定（動作）と非同期である。これは、（ｉ）スマートフォン１０００の各部材が照度センサ１００７と通信を行わない場合、または、（ｉｉ）当該各部材が照度センサ１００７以外のセンサまたはデバイスと通信している場合においても、照度センサ１００７を独立して動作させる必要があるためである。
【００８１】
そのため、スマートフォン１０００が同じ時間間隔で照度センサ１００７の測定結果（出力デジタル値）を読み出しても、適切に当該測定結果を読み出すことができない可能性がある。例えば、同じ測定値を２回続けて読み出してしまう場合、あるいは、１つの測定値を飛ばして読み出してしまう可能性が生じる。その結果、測定結果の読み出しが適切に行われなかったことに起因して、フリッカ検出の精度が低下しうる。
【００８２】
さらに、照度センサ１００７では、カウンタ回路１４３４および記憶装置１４０４が、それぞれ１つずつしか設けられてない。このため、照度センサ１００７では、（ｉ）フリッカの影響を低減させた照度（人の目が認識する照度）の検出と、（ｉｉ）フリッカの検出と、を同時に行うことはできない。それゆえ、照度センサ１００７では、フリッカの影響を低減させた照度を検出するモード（照度検出モード）と、フリッカを検出するモード（フリッカ検出モード）とを切り替えて、測定を行う必要が生じる。
【００８３】
以上のように、従来技術におけるフリッカを検出するための手法については、なお改善の余地がある。以下に述べる実施形態１の照度センサ１の構成は、以上の問題点を踏まえて想到されたものである。
【００８４】
〔実施形態１〕
以下、実施形態１について、図１〜図５に基づいて詳細に説明する。なお、説明の便宜上、上記参考形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、その説明を適宜省略する。
【００８５】
（照度センサ１）
図１は、実施形態１の照度センサ１の要部の構成を示す機能ブロック図である。照度センサ１は、制御回路１１（制御部）、受光部１２、ＡＤ変換回路１３（ＡＤ変換部）、照度測定用記憶装置１４（第２記憶部）、フリッカ測定用記憶装置１５（第１記憶部）、およびフリッカ検出回路１６（フリッカ検出部）を備えている。
【００８６】
照度センサ１は、２つの記憶装置（照度測定用記憶装置１４およびフリッカ測定用記憶装置１５）およびフリッカ検出回路１６を備えている点において、照度センサ１００７と異なる。また、後述するように、ＡＤ変換回路１３の構成も、ＡＤ変換回路１４０３とは異なる。
【００８７】
制御回路１１は、照度センサ１の各部を統括的に制御する。照度測定用記憶装置１４およびフリッカ測定用記憶装置１５は、制御回路１１およびフリッカ検出回路１６の処理に使用されるデータを格納する。照度測定用記憶装置１４およびフリッカ測定用記憶装置１５は、不揮発記憶装置であってもよいし、揮発性記憶装置であってもよい。一例として、揮発性記憶装置としては、（例：ＳＲＡＭ（Staic RAM）またはＤＲＡＭ（Dynamic RAM））等の揮発性半導体記憶装置が用いられる。
【００８８】
受光部１２は、上述の受光部１４０２と同様に、フォトダイオード等の光電変換素子（受光素子）によって構成されている。実施形態１において、受光部１２からＡＤ変換回路１３に供給される電流（光電流）を、電流Ｉｉｎとして表す。受光部１２は、光Ｌを受けて、電流ＩｉｎをＡＤ変換回路１３に供給する。
【００８９】
なお、受光部１２は、異なる分光感度特性を有する複数の受光素子によって構成されることが好ましい。
【００９０】
（ＡＤ変換回路１３）
図２は、ＡＤ変換回路１３の構成を示す回路図である。ＡＤ変換回路１３は、積分回路１３１、比較回路１３２、放電回路１３３、照度測定用カウンタ回路１３４（第２カウンタ）、およびフリッカ測定用カウンタ回路１３５（第１カウンタ）を備えている。また、積分回路１３１は、オペアンプ１３１ａおよびキャパシタ１３１ｂを備えている。
【００９１】
ＡＤ変換回路１３は、２つのカウンタ回路（照度測定用カウンタ回路１３４およびフリッカ測定用カウンタ回路１３５）を備えている点において、ＡＤ変換回路１４０３と異なる。ＡＤ変換回路１３は、電流ＩｉｎをＡＤ変換し、以下に述べるフリッカ測定用出力デジタル値（第１デジタル信号）および照度測定用出力デジタル値（第２デジタル信号）をそれぞれ出力する。
【００９２】
なお、積分回路１３１、比較回路１３２、および放電回路１３３の機能については、上述の積分回路１４３１、比較回路１４３２、および放電回路１４３３と同様である。電圧Ｖｍ、Ｖｒ、およびＶｏについても、参考形態と同様である。
【００９３】
ＡＤ変換回路１３では、比較回路１３２の出力端子は、（ｉ）放電回路１３３に接続されるとともに、（ｉｉ）照度測定用カウンタ回路１３４およびフリッカ測定用カウンタ回路１３５のそれぞれにも接続されている。
【００９４】
ＡＤ変換回路１３においても、電圧Ｖｍ、Ｖｒ、およびＶｏの波形は、上述の図１８と同様となる。つまり、ＡＤ変換回路１３においても、放電の繰り返しにより、電圧Ｖｍが周期的に増減する。このため、電圧Ｖｏは、電圧Ｖｍの増減に応じて、周期的にハイレベル値（ＶＨ）とローレベル値（ＶＬ）とに交互に切り換えられる。
【００９５】
なお、光Ｌの照度が非常に小さい場合、電流Ｉｉｎ（キャパシタ１３１ｂを充電する電流）は非常に小さくなる。このため、以下の式（３）、
Ｉｄｉｓ＞＞Ｉｉｎ…（３）
が満たされる。つまり、電流Ｉｉｎが電流Ｉｄｉｓ（放電回路１３３における放電電流）に比べて十分に小さくなる。
【００９６】
他方、光Ｌの照度が非常に大きい場合、電流Ｉｉｎは非常に大きくなる。このため、以下の式（４）、
Ｉｄｉｓ＜＜Ｉｉｎ…（４）
が満たされる。つまり、電流Ｉｉｎが電流Ｉｄｉｓに比べて十分に大きくなる。このように、光Ｌの照度が非常に小さい場合、または非常に大きい場合には、電流Ｉｉｎが電流Ｉｄｉｓと大きく乖離する。
【００９７】
式（３）が満たされる場合、電圧Ｖｍは測定時間の大部分の時間においてローレベル値（デジタル値０）となるため、正確な測定結果を得ることができなくなる。他方、式（４）が満たされる場合、電圧Ｖｍは測定時間の大部分の時間においてハイレベル値（デジタル値１）となる。この場合にも、正確な測定結果を得ることはできない。
【００９８】
そこで、放電回路１３３は、電流Ｉｄｉｓの値が変更可能であるように構成されることが好ましい。電流Ｉｄｉｓを電流Ｉｉｎから大きく乖離しないように設定することで、測定精度の低下を防ぐことができる。例えば、放電回路１３３は、電流Ｉｉｎを基準として、電流Ｉｄｉｓを設定することが好ましい。
【００９９】
照度測定用カウンタ回路１３４およびフリッカ測定用カウンタ回路１３５はそれぞれ、カウンタ回路１４３４と同様に、所定の動作周期ごとに比較回路１３２から入力される入力デジタル信号（電圧Ｖｏ）のレベルをモニタする。
【０１００】
照度測定用カウンタ回路１３４およびフリッカ測定用カウンタ回路１３５はそれぞれ、カウンタ回路１４３４と同様に、入力デジタル信号が１であれば、出力デジタル値を１だけ追加（カウントアップ）する。
【０１０１】
以下、区別のため、照度測定用カウンタ回路１３４の出力デジタル値を、照度測定用出力デジタル値（第２デジタル信号）と称する。また、フリッカ測定用カウンタ回路１３５の出力デジタル値を、フリッカ測定用出力デジタル値（第１デジタル信号）と称する。
【０１０２】
照度測定用カウンタ回路１３４は、カウンタ回路１４３４と同様の処理により、光Ｌの照度の指標としての照度測定用出力デジタル値を出力する。上述のように、照度センサ１の動作周波数ｆが２ＭＨｚである場合を考える。また、照度測定用出力デジタル値のビット数をＮ１とする。以下、Ｎ１＝１６である場合を例示する。
【０１０３】
ここで、照度測定用カウンタ回路１３４の測定時間を、照度測定時間Ｔ１と表す。上述の式（２）により、照度測定時間Ｔ１は、Ｔ１＝３２．７６８ｍｓとなる。照度測定時間Ｔ１は、照度測定用出力デジタル値（第２デジタル信号）が、照度測定用カウンタ回路１３４から出力される周期である。照度測定時間Ｔ１の逆数を照度測定周波数ｆＴ１とする。ｆＴ１≒３０Ｈｚである。
【０１０４】
このように、照度センサ１では、照度測定周波数ｆＴ１が、フリッカ周波数（１００Ｈｚまたは１２０Ｈｚ）の約１／３〜１／４倍となるように設定されている。このように、照度測定用カウンタ回路１３４が設けられることにより、フリッカの影響を低減させた照度（人の目が認識する照度）を好適に検出できる。照度測定用カウンタ回路１３４は、照度測定用出力デジタル値を、照度測定用記憶装置１４に出力する。
【０１０５】
フリッカ測定用カウンタ回路１３５は、光Ｌにおけるフリッカの指標としてのフリッカ測定用出力デジタル値を出力する。上述のように、フリッカ測定用カウンタ回路１３５におけるフリッカの測定時間（以下、フリッカ測定時間Ｔ２）は、照度測定時間Ｔ１に比べて十分に短く設定する必要がある。フリッカ測定時間Ｔ２は、フリッカ測定用出力デジタル値（第１デジタル信号）が、フリッカ測定用カウンタ回路１３５から出力される周期である。
【０１０６】
フリッカ測定時間Ｔ２が長すぎる場合、サンプリング間隔が長くなり、フリッカ周波数の算出精度が低下する。他方、フリッカ測定時間Ｔ２が短かすぎる場合、サンプリング数は増えるものの、１サンプルごとの値の変化が小さくなる。従って、この場合にも、フリッカ周波数の算出精度が低下する。
【０１０７】
従って、フリッカ測定時間Ｔ２は、フリッカ周波数の算出精度を維持できるよう、適切に設定される必要がある。実施形態１では、一例として、フリッカ測定時間Ｔ２を約０．５ｍｓに設定し、フリッカ測定用カウンタ回路１３５を動作させる場合を考える。
【０１０８】
ここで、式（２）を変形すると、以下の式（５）、
２Ｎ＝Ｔ×ｆ…（５）
が得られる。式（５）によれば、照度センサ１の動作周波数ｆおよびフリッカ測定時間Ｔ２に応じて、フリッカ測定用出力デジタル値のビット数Ｎを設定できる。以下、フリッカ測定用出力デジタル値のビット数を、Ｎ２として表す。
【０１０９】
ｆ＝２ＭＨｚであり、Ｔ２＝０．５ｍｓである場合、Ｎ２＝１０とすれば、式（５）の左辺と右辺とは概ね等しくなる。このため、Ｎ２を１０ビットと設定すればよい。従って、フリッカ測定用カウンタ回路１３５は、出力デジタル値のカウント処理を２１０回繰り返す。このように、フリッカ測定時間Ｔ２を照度測定時間Ｔ１よりも短くするためには、フリッカ測定用出力デジタル信号のビット数Ｎ２を、照度測定用出力デジタル信号のビット数Ｎ１（例：Ｎ１＝１６）よりも小さく設定すればよい。
【０１１０】
フリッカ測定用カウンタ回路１３５は、当該カウントアップの結果をフリッカ測定用出力デジタル値として、フリッカ測定用記憶装置１５に出力する。フリッカ測定用カウンタ回路１３５は、フリッカ測定用出力デジタル値をフリッカ測定用記憶装置１５に出力すると、初期化される。つまり、フリッカ測定用出力デジタル値が０に戻される。そして、照度測定時間Ｔ１に達するまで、同様の処理を繰り返す。
【０１１１】
上述のように、フリッカは、人の目が認識する照度の変化に比べて、より高速に変化する（より周波数が高い）現象である。フリッカ測定時間Ｔ２を照度測定時間Ｔ１よりも短くすれば、フリッカ測定用出力デジタル値は、照度測定用出力デジタル値よりも高い周波数を含むデータとなる。それゆえ、フリッカ測定用出力デジタル値を、フリッカの指標として好適に用いることができる。
【０１１２】
なお、照度測定用カウンタ回路１３４は、照度測定時間Ｔ１に達した時点で、初期化される。つまり、照度測定用出力デジタル値が０に戻される。このように、フリッカ測定用カウンタ回路１３５は、照度測定用カウンタ回路１３４よりも短い周期（時間）で初期化される。換言すれば、フリッカ測定用カウンタ回路１３５は、照度測定用カウンタ回路１３４よりも速く初期化される。これにより、１回の照度測定において、より確実にフリッカを検出できる。
【０１１３】
１回の照度測定において得られるフリッカ測定用のサンプルデータ数Ｓは、以下の式（６）、
Ｓ＝２（Ｎ１−Ｎ２）…（６）
として表される。Ｎ１＝１６、Ｎ２＝１０である場合、Ｓ＝２６＝６４である。このことは、（ｉ）周波数１００Ｈｚのフリッカに対しては１周期あたり約２０個のフリッカ測定用のサンプルデータが、（ｉｉ）周波数１２０Ｈｚのフリッカに対しては１周期あたり約１７個のフリッカ測定用のサンプルデータが、それぞれ得られることを意味している。
【０１１４】
フリッカが発生している場合、フリッカ測定用記憶装置１５に記憶されたフリッカ測定用出力デジタル値を時系列に沿ってプロットすると、図３に示すグラフが得られる。図３は、照度センサ１において得られたサンプルデータの波形を例示するグラフである。なお、フリッカ測定用出力デジタル値を照度測定時間Ｔ１まで加算した結果は、照度測定用出力デジタル値と一致する。
【０１１５】
フリッカ測定用記憶装置１５は、１０ビット（Ｎ２ビット）のデータを６４個（Ｓ個）格納する記憶領域を有している必要がある。つまり、フリッカ測定用記憶装置１５は、１０×６４＝６４０ビットという、比較的大きい記憶領域を有している必要である。そこで、面積効率の観点からは、フリッカ測定用記憶装置１５は、レジスタ（レジスタ群）よりも、ＳＲＡＭ等の揮発性メモリ（揮発性半導体記憶装置）によって構成されることが好ましい。
【０１１６】
（フリッカ検出回路１６におけるフリッカ検出の処理の流れ）
図４は、フリッカ検出回路１６の要部の構成を示す機能ブロック図である。フリッカ検出回路１６は、抽出部１６１、算出部１６２、および判定部１６３を備えている。また、判定部１６３は、振幅判定部１６３ａおよびフリッカ判定部１６３ｂを備えている。
【０１１７】
フリッカ検出回路１６は、フリッカ測定用記憶装置１５に格納されたサンプルデータ（図３を参照）を読み出し、当該サンプルデータを分析する。フリッカ検出回路１６は、ンプルデータの分析結果に基づいて、フリッカの有無（フリッカが発生しているか否か）を判定する。また、フリッカ検出回路１６は、フリッカが発生している場合には、フリッカ周波数を判定する。
【０１１８】
抽出部１６１は、フリッカ測定用記憶装置１５から所定のサンプルデータを抽出する。算出部１６２は、サンプルデータに対して所定の演算を行う。判定部１６３は、算出部１６２の演算結果を用いて、フリッカの有無を判定する。以下、図５を参照しつつ、フリッカ検出回路１６の各部の動作について説明する。図５は、フリッカ検出回路１６におけるフリッカ検出の処理Ｓ１〜Ｓ１０の流れを例示するフローチャートである。
【０１１９】
なお、フリッカを判定するためのサンプルデータの分析方法には、フーリエ変換、既知のフリッカパターンとの相関比較、および、サンプルデータの極大点と極小点との間の時間測定等の方法が挙げられる。以下、サンプルデータの極大点と極小点との間の時間を測定し、フリッカを判定する場合を例示する。
【０１２０】
まず、抽出部１６１は、フリッカ測定用記憶装置１５に格納されたサンプルデータから、当該サンプルデータの最大値および最小値を抽出する（Ｓ１）。以下、サンプルデータの最大値をＭＭ、サンプルデータの最小値をＭＬとして表す。算出部１６２は、フリッカ測定用記憶装置１５に格納されたサンプルデータの平均値を出力する（Ｓ２）。以下、サンプルデータの平均値をＭｍとして表す。
【０１２１】
そして、算出部１６２は、サンプルデータの最大値ＭＭから当該サンプルデータの最小値ＭＬを減算することで、サンプルデータの振幅Ａを算出する（Ｓ３）。つまり、算出部１６２は、Ａ＝ＭＭ−ＭＬとして（最大値ＭＭと最小値ＭＬとの差として）、振幅Ａを算出する。
【０１２２】
判定部１６３において、振幅判定部１６３ａは、振幅Ａを用いて、フリッカの有無を判定する。具体的には、振幅判定部１６３ａは、振幅Ａが所定の振幅閾値（振幅基準値）Ａｔｈ以上であるか否か（すなわち、Ａ≧Ａｔｈであるか否か）を判定する（Ｓ４）。振幅閾値Ａｔｈは、第１閾値と称されてもよい。
【０１２３】
なお、振幅閾値Ａｔｈは、フリッカの有無が適切に判定できる限り、任意に設定されてよい。一例として、振幅判定部１６３ａによって振幅閾値Ａｔが設定されてよい。実施形態１では、振幅判定部１６３ａによって、Ａｔｈ＝０．１×Ｍｍとして設定される場合を考える。つまり、振幅閾値Ａｔｈが、平均値Ｍｍの１０％（０．１倍）の値に設定される場合を考える。このように、振幅閾値Ａｔｈを平均値Ｍｍに応じて設定することで、フリッカの検出精度を向上させることができる。
【０１２４】
但し、振幅閾値Ａｔｈは、平均値Ｍｍに依存しない値（例：固定値）に設定されてもよい。振幅閾値Ａｔｈを平均値Ｍｍに依存しない値に設定する場合、Ｓ２を省略することができる。
【０１２５】
Ａ＜Ａｔｈの場合（Ｓ４でＮＯ）、振幅判定部１６３ａは、フリッカが発生していないと判定する（Ｓ８）。そして、フリッカ検出回路１６におけるフリッカの検出処理が終了する。
【０１２６】
他方、Ａ≧Ａｔｈの場合（Ｓ４でＹＥＳ）、振幅判定部１６３ａは、フリッカが発生していると判定する。この場合、抽出部１６１は、フリッカ測定用記憶装置１５に格納されたサンプルデータから、当該サンプルデータの極大点（極大値）および極小点（極小値）を抽出する（Ｓ５）。
【０１２７】
図３のように、周期的に値が変化するサンプルデータを考える。図３のＭＭＡＸ＿１、ＭＭＡＸ＿２、およびＭＭＡＸ＿３は、サンプルデータの極大点（極大値が得られる点）の例である。ここで、ｉ番目の周期（第ｉ周期）の極大点を、極大点ＭＭＡＸ＿ｉとして表す。例えば、極大点ＭＭＡＸ＿１は、第１周期の極大点である。極大点ＭＭＡＸ＿ｉは、第ｉ周期における局所的なサンプルデータの最大値を示す点である。極大点ＭＭＡＸ＿ｉは、サンプルデータにおけるｉ番目の極大点であると理解されてよい。
【０１２８】
また、図３のＭＭＩＮ＿１、ＭＭＩＮ＿２、およびＭＭＩＮ＿３は、サンプルデータの極小点（極小値が得られる点）の例である。ここで、第ｉ周期の極小点を、極小点ＭＭＩＮ＿ｉとして表す。例えば、極大点ＭＭＩＮ＿１は、第１周期の極小点である。極小点ＭＭＩＮ＿ｉは、第ｉ周期における局所的なサンプルデータの最小値を示す点である。極小点ＭＭＩＮ＿ｉは、サンプルデータにおけるｉ番目の極小点であると理解されてよい。
【０１２９】
抽出部１６１における極大点および極小点の抽出方法については、様々な方法を用いることができる。例えば、抽出部１６１は、Ｐ番目のサンプルデータ（あるサンプルデータ）と、Ｐ−１番目のサンプルデータ（直前のサンプルデータ）との差Δを算出することで、極大点および極小点を抽出してよい。
【０１３０】
Ｐ番目のサンプルデータにおいて、差Δの符号が正から負に変化する場合、抽出部１６１は、当該Ｐ番目のサンプルデータを極大点として抽出してよい。また、差Δの符号が負から正に変化する場合、抽出部１６１は、当該Ｐ番目のサンプルデータを極小点として抽出してよい。
【０１３１】
ここで、サンプルデータにおいて、極大点ＭＭＡＸ＿ｉに対応する時刻（ｉ番目の極大値が存在する時刻）を、時刻ｔＭＡＸ＿ｉと表す。また、極小点ＭＭＩＮ＿ｉに対応する時刻（ｉ番目の極小値が存在する時刻）を、時刻ｔＭＩＮ＿ｉと表す。
【０１３２】
判定部１６３において、フリッカ判定部１６３ｂは、ｉ番目の極大点ＭＭＡＸ＿ｉと極小点ＭＭＩＮ＿ｉとの間の時間間隔（すなわち、Ｆ＝｜ｔＭＡＸ＿ｉ−ｔＭＩＮ＿ｉ｜）を算出し、フリッカ周波数を特定する（Ｓ７）。
【０１３３】
時間間隔Ｆが小さければ（つまり、時間間隔が狭ければ）、フリッカ周波数が高いと考えられる。他方、間隔Ｆが大きければ（つまり、時間間隔が広ければ）、フリッカ周波数が低いと考えられる。
【０１３４】
そこで、フリッカ判定部１６３ｂは、以下の式（７）、
Ｆｔｈ≧Ｆ＝｜ｔＭＡＸ＿ｉ−ｔＭＩＮ＿ｉ｜…（７）
が満たされるか否かを判定することによって、フリッカ周波数を判定する（Ｓ７）。
【０１３５】
Ｆｔｈは、時間間隔の閾値（基準値）であり、時間閾値（第２閾値）と称されてもよい。時間閾値Ｆｔｈを適切に設定することにより、フリッカ周波数が第１フリッカ周波数または第２フリッカ周波数のいずれかであるかを判定できる。
【０１３６】
第１フリッカ周波数とは、あらかじめ想定される２つのフリッカ周波数のうち、より低い方のフリッカ周波数である。また、第２フリッカ周波数とは、当該２つのフリッカ周波数のうち、より高い方のフリッカ周波数である。実施形態１では、第１フリッカ周波数が１００Ｈｚであり、第２フリッカ周波数が１２０Ｈｚである場合を例示する。
【０１３７】
一例として、Ｆｔｈ≧Ｆを満たすｉが存在する場合（Ｓ７でＹＥＳ）、フリッカ判定部１６３ｂは、フリッカ周波数が１２０Ｈｚ（第２フリッカ周波数）であると判定する（Ｓ９）。
【０１３８】
他方、Ｆｔｈ≧Ｆを満たすｉが存在しない場合（つまり、全てのｉについて、Ｆｔｈ＜Ｆである場合）（Ｓ７でＮＯ）、フリッカ判定部１６３ｂは、フリッカ周波数が１００Ｈｚ（第１フリッカ周波数）であると判定する（Ｓ８）。フリッカ周波数の判定が終了すると、フリッカ検出回路１６におけるフリッカの検出処理が終了する。
【０１３９】
一例として、１００Ｈｚおよび１２０Ｈｚのフリッカ周波数を区別するための閾値Ｆｔｈは、次のように設定できる。
【０１４０】
上述のように、ｆ＝２ＭＨｚであり、Ｎ２＝１０である場合、フリッカ測定時間Ｔ２（フリッカ測定のためのサンプリング周期）は、約０．５ｍｓとなる。このため、１０ｍｓのフリッカ周期（１００Ｈｚのフリッカ周波数）において、サンプルデータは約２０点存在する。また、このため、８．３ｍｓのフリッカ周期（１２０Ｈｚのフリッカ周波数）において、サンプルデータは約１６点存在する。
【０１４１】
ここで、サンプルデータにおける隣接する極大点と極小点との間の間隔は、フリッカ周期の１／２になる。それゆえ、１００Ｈｚのフリッカ周波数においては、当該間隔に約１０点のサンプルデータが存在する。他方、１２０Ｈｚのフリッカ周波数においては、当該間隔に約８点のサンプルデータが存在する。
【０１４２】
このため、Ｆｔｈを、９個のサンプルデータに相当する時間に設定すれば（すなわち、Ｆｔｈ＝９×Ｔ２＝４．５ｍｓと設定すれば）、上述の式（７）によって１００Ｈｚおよび１２０Ｈｚのフリッカ周波数を区別できる。
【０１４３】
上記の例では、１つの周期における極大点から極小点までにおいて抽出されたサンプルデータを用いて、フリッカ周波数を特定する方法を例示した。但し、判定精度をより向上させるために、複数の周期においてサンプルデータを抽出してもよい。
【０１４４】
例えば、図３の極大点ＭＭＡＸ＿１および極大点ＭＭＡＸ＿３までにおいてサンプルデータを抽出すると、２周期分のフリッカ周期を考慮できる。このため、１００Ｈｚのフリッカ周波数において、４０点のサンプルデータを抽出できる。また、１００Ｈｚのフリッカ周波数において、４０点のサンプルデータを週出できる。
【０１４５】
この場合、Ｆｔｈを、３６個のサンプルデータに相当する時間に設定すれば、１００Ｈｚおよび１２０Ｈｚのフリッカ周波数を区別できる。より多くのサンプルデータを用いてフリッカ周波数を判定することにより、測定のバラつきに起因する誤判定を低減できる。
【０１４６】
なお、フリッカ周波数を特定するための処理Ｓ５〜Ｓ７は、あくまでも一例である。フリッカ周波数を特定するための手法は、これに限定されず、任意の手法が用いられてよい。例えば、上述のように、サンプルデータにフーリエ変換を施し、フリッカ周波数を特定することもできる。
【０１４７】
フリッカ検出回路１６は、自身の判定結果（例：フリッカの有無、フリッカ周波数）を示すフリッカ判定結果情報を、制御回路１１に出力する。制御回路１０１は、照度センサ１の外部（例：照度センサ１に接続されたプロセッサ）に、当該フリッカ判定結果情報をさらに出力できる。つまり、制御回路１１は、フリッカ判定結果情報を出力する出力部として機能する。
【０１４８】
例えば、制御回路１１は、後述するスマートフォン３００（電子機器）の制御部３１０に、フリッカ判定結果情報を出力できる（後述の図８を参照）。それゆえ、スマートフォン３００のユーザは、照度センサ１がフリッカを検出した場合に、照度センサ１が検出したフリッカ周波数に応じて、カメラ３０３の露光時間を変更できる。
【０１４９】
（照度センサ１の効果）
照度センサ１によれば、２つのカウンタ回路（照度測定用カウンタ回路１３４およびフリッカ測定用カウンタ回路１３５）が設けられているので、照度を検出する処理（照度検出処理）と、フリッカを検出する処理（フリッカ検出処理）とを、並行して行うことができる。それゆえ、従来の照度センサ（照度センサ１００７）とは異なり、照度検出モードとフリッカ検出モードとを切り替えて、測定を行う必要がない。
【０１５０】
さらに、照度センサ１では、２つの記憶装置（照度測定用記憶装置１４およびフリッカ測定用記憶装置１５）が設けられている。このため、照度センサ１において、フリッカ検出回路１６は、フリッカ測定用記憶装置１５からフリッカ測定用出力デジタル値（第１デジタル信号）を読み出すことができる。
【０１５１】
すなわち、従来の照度センサに比べて、フリッカ検出のためのデータをより確実に読み出すことができる。それゆえ、読み出しが失敗する可能性を低減できるので、従来よりも高精度にフリッカを検出できる。
【０１５２】
さらに、一般的な照度センサでは、消費電力が数１００μＷである。このため、照度センサ１も数１００μＷの消費電力で動作可能である。他方、上述したように、参考形態の（特許文献１の）スマートフォン１０００の画像センサ１１０１では、消費電力が数１００ｍＷであった。
【０１５３】
このように、照度センサ１によれば、画像センサ１１０１を用いる場合に比べて、フリッカ検出のための消費電力を約０．１％程度まで低減できる。それゆえ、照度センサ１が設けられた電子機器（例：スマートフォン３００）における消費電力の低減を実現することも可能となる。
【０１５４】
〔実施形態２〕
実施形態２について、図６に基づいて説明すれば、以下の通りである。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を省略する。
【０１５５】
図６は、実施形態２の照度センサ２の要部の構成を示す機能ブロック図である。照度センサ２は、実施形態１の照度センサ１から、フリッカ検出回路１６を取り除いた構成である。
【０１５６】
照度センサ２は、ＡＤ変換回路１３を用いて、特許文献２と同様の方法によって、照度を測定する。実施形態１同様に、ＡＤ変換回路１３は、照度測定用出力デジタル値を、照度測定用記憶装置１４に格納する。また、ＡＤ変換回路１３は、フリッカ測定用出力デジタル値のサンプルデータを、フリッカ測定用記憶装置１５に格納する。
【０１５７】
照度センサ２において、制御回路１１（出力部）は、フリッカ測定用記憶装置１５に格納されたサンプルデータを、照度センサ２の外部（例：スマートフォン３００の制御部３１０）に出力する。当該サンプルデータを、制御部３１０（照度センサ２の外部のプロセッサ）によって処理することにより、フリッカの検出が可能となる。例えば、制御部３１０にフリッカ検出回路１６の機能を設けることで、フリッカ検出回路１６によって、フリッカを検出できる。このように、照度センサ２が設けられる電子機器（例：スマートフォン３００）のシステム構成を考慮して、フリッカ検出機能を当該電子機器のプロセッサに設けることもできる。
【０１５８】
照度センサ２によれば、フリッカ検出回路１６を取り除くことができるので、照度センサ１に比べて、構成を簡単化できる。このように、フリッカ検出機能を照度センサ２の外部に担わせることで、照度センサの構成を簡単化できる。
【０１５９】
〔実施形態３〕
実施形態３について、図７および図８に基づいて説明すれば、以下の通りである。図７は、実施形態３のスマートフォン３００の外観を示す図である。図７において、（ａ）はスマートフォン３００の正面図であり、（ｂ）はスマートフォン３００の背面図である。図８は、スマートフォン３００の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【０１６０】
スマートフォン３００は、照度センサ１、ディスプレイ３０２、およびカメラ３０３、制御部３１０、および記憶部３２０を備えている。但し、スマートフォン３００において、実施形態１の照度センサ１に替えて、実施形態２の照度センサ２が設けられてもよい。
【０１６１】
スマートフォン３００には、公知のその他の部材（スマートフォン１０００と同様の部材）がさらに設けられているが、実施形態３の説明には関係しないため、その他の部材については説明を省略する。
【０１６２】
制御部３１０は、スマートフォン３００の各部を統括的に制御する。記憶部３２０には、制御部３１０の処理に使用される各種のデータおよびプログラムを格納する。制御部３１０は、ユーザの操作に応じてディスプレイ３０２を点灯させ、ユーザに各種情報を表示（提示）する。さらに、制御部３１０は、照度センサ１を動作される。照度センサ１は、光Ｌの照度を測定し、当該測定結果を制御部３１０に出力する。
【０１６３】
制御部３１０は、照度センサ１が測定した照度に応じて、ディスプレイ３０２の輝度を調整する。例えば、光Ｌの照度が高い場合、制御部３１０は、ディスプレイ３０２の輝度を増加させる。また、光Ｌの照度が低い場合、制御部３１０は、ディスプレイ３０２の輝度を低下させる。
【０１６４】
このように、光Ｌの照度に応じてディスプレイ３０２の輝度を調整することで、ディスプレイ３０２（スマートフォン３００）における消費電力を低下させることできる。また、ユーザがディスプレイ３０２の表示された画像を視認する場合の、ユーザの視認性を向上させることもできる。
【０１６５】
さらに、照度センサ１は照度検出機能に加えて、フリッカ検出機能をも併有している。このため、カメラ３０３（つまり画像センサ）を起動させなくとも、フリッカを検出できる。
【０１６６】
例えば、ディスプレイ７０２を点灯させた時点で、照度センサ１によってフリッカが検出された場合を考える。この場合、カメラ３０３が起動していない状態であっても、制御部３１０は、照度センサ１によって検出されたフリッカ周波数に応じて、当該カメラ３０３の露光時間を変更できる。
【０１６７】
また、フリッカの状態が変化した場合（例：フリッカが発生していない状態からフリッカが発生している状態に変化した場合）、照度センサ１は、フリッカ判定結果情報によって制御部３１０にその旨を通知できる。それゆえ、フリッカの状態が変化した場合にも、制御部３１０は、カメラ３０３の起動前に、当該カメラの露光時間を変更できる。
【０１６８】
従って、スマートフォン３００のユーザが、写真を撮影するために、カメラ３０３を起動した時点で、当該カメラの露光時間を、フリッカの状態（フリッカ周波数）に応じた最適な数値にあらかじめ設定できる。それゆえ、ユーザは、フリッカの状態によらず、一定の品質の画像を撮影できる。つまり、フリッカの影響を低減して、高品質の画像をユーザに撮影させることができる。
【０１６９】
また、上述のように、スマートフォン３００では、カメラ３０３（画像センサ）を使用せずに、照度センサ１によってフリッカを検出できる。それゆえ、スマートフォン３００の消費電力を低減させ、バッテリを長寿命化できる。すなわち、１回の充電によって、ユーザがスマートフォン３００を使用可能な時間を、より長くすることが可能となる。
【０１７０】
〔実施形態４〕
実施形態４について、図９に基づいて説明すれば、以下の通りである。図９は、実施形態４に係る監視システム４００の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【０１７１】
監視システム４００は、（ｉ）公道または公園に設置された照明（外灯）、（ｉｉ）集合住宅の入り口または廊下等の共同空間に設置された照明、（ｉｉｉ）病院または商業施設内の通路に設置された照明等を一元的に監視する。
【０１７２】
このことから、監視システム４００は、照明監視システムと称されてもよい。監視システム４００は、照明の寿命または交換時期等を監視し、照明の交換が必要となった場合に、管理者（ユーザ）にその旨を通知する。
【０１７３】
上述のような場所または設備では、照明の管理者が常に照明の状態を監視しているとは限らない。このため、（ｉ）公道または公園の近隣住民、（ｉｉ）集合住宅の住人、（ｉｉｉ）病院商業施設の管理者以外の従業員または利用者からの通知、（ｉｖ）管理者自身の巡回等によって、照明の交換が必要である事が発見される場合がある。
【０１７４】
特に、公道、公園、および集合住宅では、管理者が近隣にいない場合、または、管理者が頻繁に巡回に来ない場合も考えられる。このため、照明の交換が必要となった場合であっても、当該照明の交換までに多くの時間を要してしまう。最悪の場合、照明が交換されないまま、放置され続ける場合もある。このような状況においては、治安の悪化、住人および利用者の不快感を招く等の不利益が生じる恐れがある。監視システム４００は、このような問題を回避するために構成されている。以下、監視システム４００が、公道または公園に設置された複数の外灯を一元的に監視する場合を例示に説明する。
【０１７５】
監視システム４００は、監視端末４０１と、Ｎ個の照度センサ（複数の照度センサ）と、ネットワーク４１５とを備えている。Ｎは、２以上の自然数である。説明の便宜上、ｉ番目の照度センサを第ｉ照度センサと称する。ｉは、１≦ｉ≦Ｎを満たす自然数である。監視端末４０１は、監視システム４００の各部を統括的に制御する。監視端末４０１には、監視端末４０１の処理に使用される各種のデータおよびプログラムを格納する記憶部（不図示）が設けられている。
【０１７６】
図９には、簡単のため、第１照度センサ４１０ａ、第２照度センサ４１０ｂ、および第Ｎ照度センサ４１０Ｎのみが示されている。第１照度センサ４１０ａ〜第Ｎ照度センサ４１０Ｎはいずれも、本発明の一態様に係る照度センサ（例：照度センサ１）である。
【０１７７】
複数の照度センサは、監視対象である１個の外灯に対して、少なくとも１個設置される。従って、少なくとも外灯の数と同じ数の照度センサが必要となる。実施形態４では、１個の外灯に対して照度センサが１個設置される場合を例示する。つまり、外灯がＮ個（照度センサと同じ数）存在している場合を考える。
【０１７８】
説明の便宜上、ｉ番目の外灯を第ｉ外灯と称する。図９には、簡単のため、第１外灯４２０ａ、第２外灯４２０ｂ、および第Ｎ外灯４２０Ｎのみが示されている。実施形態４では、第ｉ照度センサによって第ｉ外灯を監視するものとする。従って、例えば、第１照度センサ４１０ａは、第１外灯４２０ａを監視する。また、第Ｎ照度センサ４１０Ｎは、第Ｎ外灯４２０Ｎを監視する。
【０１７９】
このため、第ｉ照度センサは、第ｉ外灯から照射される光Ｌをできるだけ一様に受光できるように、設置されることが好ましい。可能であれば、第ｉ照度センサは、第ｉ外灯自身に設置されることが好ましい。このように第ｉ照度センサを設置した場合、第ｉ照度センサと第ｉ外灯との間に、光Ｌを遮る障害物が存在しないため、より高精度に監視を行うことができる。
【０１８０】
図９に示されるように、第１照度センサ４１０ａ〜第Ｎ照度センサ４１０Ｎはそれぞれ、ネットワーク４１５を介して、監視端末４０１と接続される。ネットワーク４１５は、公知の通信ネットワークによって実現されてよい。ネットワーク４１５には、有線通信ネットワーク無線通信ネットワーク、ＬＡＮ（Local Area Network，ローカルエリアネットワーク）、ＷＡＮ（Wide Area Network，ワイドエリアネットワーク）が含まれる。このように監視システム４００を構成することにより、第１外灯４２０ａ〜第Ｎ外灯４２０Ｎ（複数の外灯）を、１つの監視端末４０１によって一元的に監視できる。
【０１８１】
監視システム４００の一適用例として、第１外灯４２０ａ〜第Ｎ外灯４２０Ｎのそれぞれの光源が、正常時（正常動作時）にはフリッカが発生しない光源（例：インバータ型蛍光灯）である場合を考える。
【０１８２】
第ｉ外灯が点灯すると、第ｉ照度センサが動作を開始する。第ｉ照度センサは、第ｉ外灯から照射された光Ｌを受光し、光Ｌの照度を検出するとともに、フリッカの有無を検出する。第ｉ外灯が検出した照度が所定の範囲内（正常動作時に想定される範囲内）にあり、かつ、フリッカが発生していない場合、第ｉ照度センサは、監視端末４０１に対して、特に情報を通知しない。
【０１８３】
次に、第ｉ外灯の寿命により、第ｉ外灯から照射された光Ｌの照度が所定の範囲内から逸脱した場合（照度が低下した場合）、第ｉ照度センサは、監視端末４０１にその旨（異常が発生した旨）を示す異常情報を送信する。
【０１８４】
また、第ｉ外灯の寿命により、第ｉ外灯から照射された光Ｌにフリッカが発生したとする。第ｉ照度センサは、フリッカの発生を検出すると、監視端末４０１にその旨を示す異常情報を送信する。
【０１８５】
監視端末４０１は、第ｉ照度センサから異常情報を取得すると、第ｉ外灯に生じた異常の内容を詳細に確認するために、第ｉ照度センサに格納されたデータ（例：照度測定用記憶装置１４およびフリッカ測定用記憶装置１５に格納されたデータ）を読み出す。そして、監視端末４０１は、当該データに基づいて、第ｉ外灯の交換の必要性を判定する。
【０１８６】
監視端末４０１は、第ｉ外灯の交換が必要であると判定した場合には、管理者にその旨を報知してよい。例えば、監視端末４０１は、無線通信ネットワークを介して、管理者が所有する携帯端末（または、管理室内に設けられたコンピュータ）に、第ｉ外灯の交換を促すメッセージを送信してよい。
【０１８７】
なお、第ｉ照度センサに、光Ｌの状態変化（例：照度の変化、フリッカの有無の変化）を監視端末４０１に通知する機能が設けられていない場合、監視端末４０１が第１照度センサ４１０ａ〜第Ｎ照度センサ４１０Ｎの検出結果を順次読み出し、光Ｌの状態を確認してもよい。
【０１８８】
上記の例では、正常時にフリッカを発生させず、異常時にのみフリッカを発生させる光源を例示した。但し、監視システム４００は、正常時にフリッカを発生させる光源に対しても適用できる。
【０１８９】
例えば、正常時にフリッカが発生する光源では、正常時のフリッカ周波数はほぼ一定である。しかしながら、当該光源の寿命が近づくと、不規則なフリッカ周波数の変化が発生する。そこで、第ｉ照度センサにフリッカ周波数を特定する機能を設けておけば、光Ｌのフリッカ周波数の変化を検出できる。それゆえ、第ｉ外灯（光源）において寿命に起因するフリッカ周波数の変化が発生した旨を検出し、その旨を監視端末４０１に通知できる。
【０１９０】
なお、上述のように、監視システム４００の照度センサとして、カメラ（画像センサ）を使用することも可能である。しかしながら、本発明の一態様に係る照度センサを用いることにより、カメラを使用した場合に比べて、監視システム４００の消費電力を大幅に低減できる。また、監視システム４００のコストを低減することもできる。
【０１９１】
〔実施形態５〕
実施形態５について、図１０に基づいて説明すれば、以下の通りである。図１０は、実施形態５に係る近接センサ５００の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【０１９２】
近接センサ５００は、対象物５９０（例：人）が自身に近接していることを検出する。近接センサ５００は、照度センサ１および赤外光源５０１を備えている。但し、実施形態２の照度センサ２が、近接センサ５００に設けられてもよい。
【０１９３】
赤外光源５０１は、赤外光Ｌｉｒを出射する。対象物５９０が近接センサ５００の近傍に位置している場合、赤外光源５０１から出射された赤外光Ｌｉｒは、対象物５９０によって反射され、近接センサ５００に向かう。
【０１９４】
照度センサ１は、反射光としての赤外光Ｌｉｒ（対象物５９０によって反射され、近接センサ５００に向かう赤外光Ｌｉｒ）を検出（受光）する。照度センサ１（制御回路１１）は、赤外光Ｌｉｒを検出した場合、対象物が近接したと判定する。
【０１９５】
このように、本発明の一態様に係る照度センサは、近接センサ５００の受光部として利用されてよい。近接センサ５００によれば、近接検出機能に加えて、照度検出機能およびフリッカ検出機能をさらに併有した近接センサを実現できる。換言すれば、本発明の一態様に係る照度センサに、近接検出機能をさらに付加できる。
【０１９６】
近接センサ５００は、スマートフォン３００または監視システム４００における照度センサとして設けられてもよい。一例として、スマートフォン３００では、ディスプレイ１００５の動作制御（例：点灯制御）のために、近接センサが設けられる場合が多い。スマートフォン３００に近接センサ５００を設けた場合、照度センサと近接センサとを個別に設ける必要がないため、スマートフォン３００の部品点数を削減できる。
【０１９７】
また、監視システム４００に近接センサ５００を設けた場合、例えば不審者の存在を検出できるため、防犯上の観点から有益である。
【０１９８】
〔ソフトウェアによる実現例〕
照度センサ１・２、スマートフォン３００、および監視システム４００の制御ブロック（特に制御回路１１およびフリッカ検出回路１６等）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
【０１９９】
後者の場合、照度センサ１・２、スマートフォン３００、および監視システム４００は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムおよび各種データがコンピュータ（またはＣＰＵ）で読み取り可能に記録されたＲＯＭ（Read Only Memory）または記憶装置（これらを「記録媒体」と称する）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えている。そして、コンピュータ（またはＣＰＵ）が上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の一態様の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０２００】
〔まとめ〕
本発明の態様１に係る照度センサ（１）は、光（Ｌ）の照度を検出する照度センサであって、上記光を受光して電気信号（電流Ｉｉｎ）を出力する受光部（１２）と、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光におけるフリッカの指標としての第１デジタル信号を出力する第１カウンタ（フリッカ測定用カウンタ回路１３５）と、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光の照度の指標としての第２デジタル信号を出力する第２カウンタ（照度測定用カウンタ回路１３４）と、上記第１カウンタから出力された上記第１デジタル信号を格納する第１記憶部（フリッカ測定用記憶装置１５）と、上記第２カウンタから出力された上記第２デジタル信号を格納する第２記憶部（照度測定用記憶装置１４）と、上記第１記憶部に格納された上記第１デジタル信号を分析し、上記フリッカの発生を検出するフリッカ検出部（１６）と、を備えており、上記第１カウンタから上記第１デジタル信号が出力される周期は、上記第２カウンタから上記第２デジタル信号が出力される周期よりも短い。
【０２０１】
上記の構成によれば、第２デジタル信号によって照度を検出できる。また、フリッカ検出部に第１デジタル信号を分析させることで、フリッカの発生を検出できる。このため、照度を検出する処理と、フリッカを検出する処理とを、並行して行うことができる。
【０２０２】
さらに、フリッカ検出部は、第１記憶部に格納された第１デジタル信号を読み出して、フリッカの発生を検出できる。このため、従来の照度センサとは異なり、フリッカの発生を検出するために用いられるデータ（第１デジタル信号）の読み出しが失敗する可能性を低減できる。
【０２０３】
また、上述のように、フリッカは、人の目が認識する照度の変化に比べて、より高速に変化する（より周波数が高い）現象である。第１デジタル信号が出力される周期（上述のフリッカ測定時間Ｔ２）は、第２デジタル信号が出力される周期（上述の照度測定時間Ｔ１）よりも短く設定されているので、第１デジタル信号は、第２デジタル信号よりも高い周波数を含むデータとなる。それゆえ、第１デジタル信号はフリッカの指標として好適である。以上のように、本発明の一態様に係る照度センサによれば、従来よりも高精度にフリッカを検出することが可能となる。
【０２０４】
本発明の態様２に係る照度センサは、上記態様１において、上記第１デジタル信号のビット数（Ｎ２）が、上記第２デジタル信号のビット数（Ｎ１）よりも小さいことが好ましい。
【０２０５】
上述のように、フリッカ測定時間Ｔ２（第１カウンタから第１デジタル信号が出力される周期）、および、照度測定時間Ｔ１（第２カウンタから第２デジタル信号が出力される周期）はそれぞれ、当該第１デジタル信号のビット数および当該第２デジタル信号のビット数によって決定される。
【０２０６】
上記の構成によれば、第１デジタル信号のビット数を第２デジタル信号のビット数よりも小さくすることにより、フリッカ測定時間Ｔ２を照度測定時間Ｔ１よりも短く設定できる。
【０２０７】
本発明の態様３に係る照度センサは、上記態様１または２において、上記第１カウンタが、上記第２カウンタよりも短い周期で初期化されることが好ましい。
【０２０８】
上記の構成によれば、より確実にフリッカを検出できる。
【０２０９】
本発明の態様４に係る照度センサは、上記態様１から３のいずれか１つにおいて、上記フリッカ検出部は、上記第１デジタル信号の最大値（ＭＭ）と最小値（ＭＬ）との差（振幅Ａ）が、所定の第１閾値以上（振幅閾値Ａｔｈ）である場合に、上記フリッカが発生していると判定することが好ましい。
【０２１０】
上記の構成によれば、第１デジタル信号の最大値と最小値との差とを用いて、フリッカを検出できる。
【０２１１】
本発明の態様５に係る照度センサは、上記態様４において、上記フリッカ検出部は、上記第１デジタル信号の平均値（Ｍｍ）に基づいて、上記第１閾値を設定することが好ましい。
【０２１２】
上記の構成によれば、第１デジタル信号の平均値に応じて第１閾値を設定することにより、フリッカの検出精度を向上させることができる。
【０２１３】
本発明の態様６に係る照度センサは、上記態様４または５において、上記フリッカ検出部は、上記第１デジタル信号の隣接する極大点（例：ＭＭＡＸ＿１）と極小点（例：ＭＭＩＮ＿１）との間の時間間隔（Ｆ）に基づいて、上記フリッカの周波数であるフリッカ周波数を判定することが好ましい。
【０２１４】
上記の構成によれば、フリッカの発生を検出した場合に、フリッカ周波数をさらに特定できる。
【０２１５】
本発明の態様７に係る照度センサは、上記態様６において、上記フリッカ検出部は、上記時間間隔が所定の第２閾値以上である場合に、上記フリッカ周波数が第１フリッカ周波数（例：１００Ｈｚ）であると判定し、上記時間間隔が上記第２閾値未満である場合に、上記フリッカ周波数が第２フリッカ周波数（例：１２０Ｈｚ）であると判定し、上記第２フリッカ周波数は、上記第１フリッカ周波数よりも高い周波数であることが好ましい。
【０２１６】
上記の構成によれば、フリッカ周波数をより具体的に特定できる。
【０２１７】
本発明の態様８に係る照度センサ（２）は、光の照度を検出する照度センサであって、上記光を受光して電気信号を出力する受光部と、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光におけるフリッカの指標としての第１デジタル信号を出力する第１カウンタと、上記電気信号をＡＤ変換し、上記光の照度の指標としての第２デジタル信号を出力する第２カウンタと、上記第１カウンタから出力された上記第１デジタル信号を格納する第１記憶部と、上記第２カウンタから出力された上記第２デジタル信号を格納する第２記憶部と、上記第１記憶部に格納された上記第１デジタル信号を、上記照度センサの外部に出力する出力部と、を備えており、上記第１カウンタから上記第１デジタル信号が出力される周期は、上記第２カウンタから上記第２デジタル信号が出力される周期よりも短い。
【０２１８】
上記の構成によれば、出力部によって、第１記憶部に格納された第１デジタル信号を、例えば、照度センサの外部のプロセッサ（例：電子機器のプロセッサ）に出力できる。従って、プロセッサにフリッカ検出部の機能を設ければ、当該プロセッサによってフリッカの発生を検出できる。
【０２１９】
このように、本発明の一態様に係る照度センサには、フリッカ検出部は必ずしも設けられている必要はない。上記の構成の照度センサによっても、上述の態様１と同様の効果を奏する。
【０２２０】
本発明の態様９に係る近接センサ（５００）は、上記態様１から８のいずれか１つに係る照度センサと、赤外光（Ｌｉｒ）を出射する赤外光源（５０１）と、を備えており、上記照度センサは、上記赤外光源から出射され、かつ、対象物（５９０）によって反射された上記赤外光を受光することが好ましい。
【０２２１】
上記の構成によれば、本発明の一態様に係る照度センサに、近接検出機能をさらに付加できる。
【０２２２】
本発明の態様１０に係る電子機器（スマートフォン３００）は、（ｉ）上記態様１から８のいずれか１つに係る照度センサ、または、（ｉｉ）上記態様９に係る近接センサ、を備えていることが好ましい。
【０２２３】
上記の構成によれば、本発明の一態様に係る照度センサと同様の効果を奏する。
【０２２４】
本発明の態様１１に係る監視システム（４００）は、（ｉ）上記態様１から８のいずれか１つに係る照度センサ、または、（ｉｉ）上記態様９に係る近接センサと、監視端末（４０１）と、上記監視端末と上記照度センサまたは上記近接センサとを接続するネットワーク（４１５）と、を備えていることを特徴とする監視システム。
【０２２５】
上記の構成によれば、本発明の一態様に係る照度センサと同様の効果を奏する。上述のように、当該システムは、複数の光源（例：第１外灯４２０ａ〜第Ｎ外灯４２０Ｎ）を一元的に監視する照明監視システムとして用いられてよい。
【０２２６】
〔付記事項〕
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成できる。
【０２２７】
〔本発明の一態様の別の表現〕
なお、本発明の一態様は、以下のようにも表現できる。
【０２２８】
本発明の一態様に係る照度センサは、周囲の明るさに応じた電気信号を出力する受光素子と、上記受光素子が出力する電気信号を第１デジタル信号と第２デジタル信号とに変換するＡＤ変換回路と、上記ＡＤ変換回路が出力する上記第１デジタル信号を記憶するための第１記憶装置と、上記第１記憶装置に記憶された上記第１デジタル信号を分析する分析回路と、上記ＡＤ変換回路が出力する上記第２デジタル信号を記憶するための第２記憶装置と、上記の回路群を制御する制御回路を備え、上記ＡＤ変換回路は、１回の測定に対して、上記第１デジタル信号を同一時間間隔で上記第１記憶装置に順次出力すると共に、上記第１記憶装置は順次入力される上記第１デジタル信号を上記制御回路の制御により異なる領域に記憶し、一方、上記第２デジタル信号は測定期間終了時に上記ＡＤ変換回路より上記第２記憶装置に出力され、上記第２記憶装置は入力される第２デジタル信号を上記制御回路の制御により記憶し、上記第１記憶装置に記憶された上記第１デジタル信号の値の総和と上記第２デジタル信号の値とが同等であり、上記第１記憶装置に記憶されたた上記第１デジタル信号を上記分析回路で分析することで交流電源周波数に依存する周囲光源の明滅の有無の判定と上記光源の明滅の周波数を特定することで、１回の測定で周囲の平均的な明るさと光源の明滅の有無とを判定する。
【０２２９】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記受光素子はフォトダイオードである。
【０２３０】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記受光素子は異なる分光感度特性を持つ複数の受光素子で構成される。
【０２３１】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記ＡＤ変換回路は、積分回路と、比較回路と、放電回路と、第１カウンタ回路と、第２カウンタ回路と、を備え、上記第１カウンタ回路は、上記第２カウンタ回路に対して短い時間で初期化される。
【０２３２】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記第１記憶装置は揮発性半導体記憶装置である。
【０２３３】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記揮発性半導体記憶装置はＳＲＡＭである。
【０２３４】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記分析回路は、上記第１記憶装置に記憶された上記第１デジタル信号の振幅より光源の明滅の有無を判定し、光源の明滅を検出した場合には、上記第１デジタル信号の極大値と極小値との時間間隔を分析することで、光源の明滅する周波数を特定する。
【０２３５】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記分析回路は、上記第１記憶装置に記憶された上記第１デジタル信号の振幅より光源の明滅の有無を判定し、光源の明滅を検出した場合には、上記第１デジタル信号の上記分析回路でフーリエ変換を行うことで光源の明滅する周波数を特定する。
【０２３６】
また、本発明の一態様に係る照度センサは、周囲の明るさに応じた電気信号を出力する受光素子と、上記受光素子が出力する電気信号をデジタル信号に変換するＡＤ変換回路と、上記ＡＤ変換回路が出力する第１デジタル信号を記憶する第１記憶装置と、上記ＡＤ変換回路が出力する第２デジタル信号を記憶する第２記憶装置と、上記の回路群を制御する制御回路と、を備え、上記ＡＤ変換回路は、１回の測定に対して、上記第１デジタル信号を同一時間間隔で上記第１記憶装置に順次出力すると共に、上記第１記憶装置は順次入力される上記第１デジタル信号を異なる領域に記憶し、一方、上記第２デジタル信号は測定期間終了時に上記ＡＤ変換回路より上記第２記憶装置に出力され、上記第２記憶装置は入力される第２デジタル信号を記憶し、上記第１記憶装置に記憶された上記第１デジタル信号の値の総和と上記第２デジタル信号の値とが同等であり、上記第１記憶装置に記憶された上記第１デジタル信号の全てを、上記制御回路を介して外部に出力する。
【０２３７】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記受光素子はフォトダイオードである。
【０２３８】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記受光素子は異なる分光感度特性を持つ複数の受光素子で構成される。
【０２３９】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記ＡＤ変換回路は、積分回路と、比較回路と、放電回路と、第１カウンタ回路と、第２カウンタ回路と、を備え、上記第１カウンタ回路は上記第２カウンタ回路に対して短い時間で初期化される。
【０２４０】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記第１記憶装置は揮発性半導体記憶装置である。
【０２４１】
また、本発明の一態様に係る照度センサにおいて、上記揮発性半導体記憶装置はＳＲＡＭである。
【０２４２】
また、本発明の一態様に係る近接照度センサは、本発明の一態様に係る照度センサの機能と、センサから射出された赤外光の反射光とにより、近距離の物体の存在の有無を検出する近接センサ機能を有する。
【０２４３】
また、本発明の一態様に係る電子機器は、本発明の一態様に係る近接照度センサまたは近接照度センサを備える。
【０２４４】
また、本発明の一態様に係る監視システムは、本発明の一態様に係る近接照度センサまたは近接照度センサを備え、監視端末とネットワークにより接続される。
【符号の説明】
【０２４５】
１，２  照度センサ
１１  制御回路（出力部）
１２  受光部
１３  ＡＤ変換回路（ＡＤ変換部）
１４  照度測定用記憶装置（第２記憶部）
１５  フリッカ測定用記憶装置（第１記憶部）
１６  フリッカ検出回路（フリッカ検出部）
１３４  照度測定用カウンタ回路（第２カウンタ）
１３５  フリッカ測定用カウンタ回路（第１カウンタ）
３００  スマートフォン（電子機器）
４００  監視システム
４０１  監視端末
４１０ａ  第１照度センサ（照度センサ）
４１０ｂ  第２照度センサ（照度センサ）
４１０Ｎ  第Ｎ照度センサ（照度センサ）
４１５  ネットワーク
５００  近接センサ
５０１  赤外光源
５９０  対象物
Ｌ  光
Ｌｉｒ  赤外光
Ｉｉｎ  電流（電気信号）
Ｔ１  照度測定時間（第２カウンタから第２デジタル信号が出力される周期）
Ｔ２  フリッカ測定時間（第１カウンタから第１デジタル信号が出力される周期）
Ｎ１  照度測定用出力デジタル値のビット数（第２デジタル信号のビット数）
Ｎ２  フリッカ測定用出力デジタル値のビット数（第１デジタル信号のビット数）
ＭＭ  サンプルデータの最大値（第１デジタル信号の最大値）
ＭＬ  サンプルデータの最小値（第１デジタル信号の最小値）
Ｍｍ  サンプルデータの平均値（第１デジタル信号の平均値）
Ａ  サンプルデータの振幅（第１デジタル信号の最大値と最小値との差）
Ａｔｈ  振幅閾値（第１閾値）
ＭＭＡＸ＿１、ＭＭＡＸ＿２、ＭＭＡＸ＿３  サンプルデータの極大点（第１デジタル信号の極大点）
ＭＭＩＮ＿１、ＭＭＩＮ＿２、ＭＭＩＮ＿３  サンプルデータの極小点（第１デジタル信号の極送点）
Ｆ  第１デジタル信号の隣接する極大点と極小点との間の時間間隔
Ｆｔｈ  時間閾値（第２閾値）
【図１】
2018198502.tif 000003
【図２】
2018198502.tif 000004
【図３】
2018198502.tif 000005
【図４】
2018198502.tif 000006
【図５】
2018198502.tif 000007
【図６】
2018198502.tif 000008
【図７】
2018198502.tif 000009
【図８】
2018198502.tif 000010
【図９】
2018198502.tif 000011
【図１０】
2018198502.tif 000012
【図１１】
2018198502.tif 000013
【図１２】
2018198502.tif 000014
【図１３】
2018198502.tif 000015
【図１４】
2018198502.tif 000016
【図１５】
2018198502.tif 000017
【図１６】
2018198502.tif 000018
【図１７】
2018198502.tif 000019
【図１８】
2018198502.tif 000020
【手続補正書】
【提出日】令和1年9月19日(2019.9.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２９】
撮像領域１２０２は、１つ以上の列選択線１２０５を介して、列選択回路１２０４と接続される。また、撮像領域１２０２は、１つ以上の行選択線１２０７を介して、行選択回路１２０６と接続される。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１２３】
なお、振幅閾値Ａｔｈは、フリッカの有無が適切に判定できる限り、任意に設定されてよい。一例として、振幅判定部１６３ａによって振幅閾値Ａｔｈが設定されてよい。実施形態１では、振幅判定部１６３ａによって、Ａｔｈ＝０．１×Ｍｍとして設定される場合を考える。つまり、振幅閾値Ａｔｈが、平均値Ｍｍの１０％（０．１倍）の値に設定される場合を考える。このように、振幅閾値Ａｔｈを平均値Ｍｍに応じて設定することで、フリッカの検出精度を向上させることができる。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１２８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１２８】
また、図３のＭＭＩＮ＿１、ＭＭＩＮ＿２、およびＭＭＩＮ＿３は、サンプルデータの極小点（極小値が得られる点）の例である。ここで、第ｉ周期の極小点を、極小点ＭＭＩＮ＿ｉとして表す。例えば、極小点ＭＭＩＮ＿１は、第１周期の極小点である。極小点ＭＭＩＮ＿ｉは、第ｉ周期における局所的なサンプルデータの最小値を示す点である。極小点ＭＭＩＮ＿ｉは、サンプルデータにおけるｉ番目の極小点であると理解されてよい。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３２】
判定部１６３において、フリッカ判定部１６３ｂは、ｉ番目の極大点ＭＭＡＸ＿ｉと極小点ＭＭＩＮ＿ｉとの間の時間間隔（すなわち、Ｆ＝｜ｔＭＡＸ＿ｉ−ｔＭＩＮ＿ｉ｜）を算出し、フリッカ周波数を特定する（Ｓ６）。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１４４】
例えば、図３の極大点ＭＭＡＸ＿１および極大点ＭＭＡＸ＿３までにおいてサンプルデータを抽出すると、２周期分のフリッカ周期を考慮できる。このため、１００Ｈｚのフリッカ周波数において、４０点のサンプルデータを抽出できる。また、１００Ｈｚのフリッカ周波数において、４０点のサンプルデータを抽出できる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１４７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１４７】
フリッカ検出回路１６は、自身の判定結果（例：フリッカの有無、フリッカ周波数）を示すフリッカ判定結果情報を、制御回路１１に出力する。制御回路１１は、照度センサ１の外部（例：照度センサ１に接続されたプロセッサ）に、当該フリッカ判定結果情報をさらに出力できる。つまり、制御回路１１は、フリッカ判定結果情報を出力する出力部として機能する。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１８２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１８２】
第ｉ外灯が点灯すると、第ｉ照度センサが動作を開始する。第ｉ照度センサは、第ｉ外灯から照射された光Ｌを受光し、光Ｌの照度を検出するとともに、フリッカの有無を検出する。第ｉ照度センサが検出した照度が所定の範囲内（正常動作時に想定される範囲内）にあり、かつ、フリッカが発生していない場合、第ｉ照度センサは、監視端末４０１に対して、特に情報を通知しない。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２４２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２４２】
また、本発明の一態様に係る近接センサは、本発明の一態様に係る照度センサの機能と、赤外光源から射出された赤外光の反射光とにより、近距離の物体の存在の有無を検出する近接センサ機能を有する。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２４３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２４３】
また、本発明の一態様に係る電子機器は、本発明の一態様に係る照度センサまたは近接センサを備える。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２４４】
また、本発明の一態様に係る監視システムは、本発明の一態様に係る照度センサまたは近接センサを備え、監視端末とネットワークにより接続される。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２４５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２４５】
１，２  照度センサ
１１  制御回路（出力部）
１２  受光部
１３  ＡＤ変換回路（ＡＤ変換部）
１４  照度測定用記憶装置（第２記憶部）
１５  フリッカ測定用記憶装置（第１記憶部）
１６  フリッカ検出回路（フリッカ検出部）
１３４  照度測定用カウンタ回路（第２カウンタ）
１３５  フリッカ測定用カウンタ回路（第１カウンタ）
３００  スマートフォン（電子機器）
４００  監視システム
４０１  監視端末
４１０ａ  第１照度センサ（照度センサ）
４１０ｂ  第２照度センサ（照度センサ）
４１０Ｎ  第Ｎ照度センサ（照度センサ）
４１５  ネットワーク
５００  近接センサ
５０１  赤外光源
５９０  対象物
Ｌ  光
Ｌｉｒ  赤外光
Ｉｉｎ  電流（電気信号）
Ｔ１  照度測定時間（第２カウンタから第２デジタル信号が出力される周期）
Ｔ２  フリッカ測定時間（第１カウンタから第１デジタル信号が出力される周期）
Ｎ１  照度測定用出力デジタル値のビット数（第２デジタル信号のビット数）
Ｎ２  フリッカ測定用出力デジタル値のビット数（第１デジタル信号のビット数）
ＭＭ  サンプルデータの最大値（第１デジタル信号の最大値）
ＭＬ  サンプルデータの最小値（第１デジタル信号の最小値）
Ｍｍ  サンプルデータの平均値（第１デジタル信号の平均値）
Ａ  サンプルデータの振幅（第１デジタル信号の最大値と最小値との差）
Ａｔｈ  振幅閾値（第１閾値）
ＭＭＡＸ＿１、ＭＭＡＸ＿２、ＭＭＡＸ＿３  サンプルデータの極大点（第１デジタル信号の極大点）
ＭＭＩＮ＿１、ＭＭＩＮ＿２、ＭＭＩＮ＿３  サンプルデータの極小点（第１デジタル信号の極小点）
Ｆ  第１デジタル信号の隣接する極大点と極小点との間の時間間隔
Ｆｔｈ  時間閾値（第２閾値）
【国際調査報告】
2018198502.tif 000021
2018198502.tif 000022
2018198502.tif 000023
2018198502.tif 000024