(57)【要約】【課題】ユーザの潜在的な要求に応じた口コミ情報をユーザに音声提示することが可能な情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供する。【解決手段】現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御する制御部を備える、情報処理装置を提案する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御する制御部を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記制御部は、前記ユーザの周辺で他ユーザにより発信された口コミ情報から検索する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記制御部は、前記検索した口コミ情報を所定の形式に変換して提示するよう制御する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記制御部は、前記口コミ情報の音量を所定値より小さくする、請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記制御部は、前記口コミ情報に環境音を重畳させる、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記制御部は、前記口コミ情報を振動に変換する、請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記制御部は、前記口コミ情報を匂いに変換する、請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記制御部は、前記口コミ情報を、関連するメロディに変換する、請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記情報処理装置は、音声出力部をさらに備え、
前記制御部は、前記検索した口コミ情報を前記音声出力部から音声により出力するよう制御する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記制御部は、前記ユーザの行動、位置、予定情報、生体情報、または環境情報に少なくとも基づいて、前記ユーザ状況を認識する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記制御部は、前記潜在的な要求に加えて、前記ユーザの属性、嗜好情報、行動履歴、または予定情報を少なくとも考慮し、前記口コミ情報を検索する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記制御部は、前記ユーザの周辺で、現在から所定時間内に他ユーザから発信された口コミ情報から検索する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記制御部は、前記提示した口コミ情報に対する前記ユーザの評価を取得する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記情報処理装置は、ネックバンド型スピーカである、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
プロセッサが、
現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御することを含む、情報処理方法。
【請求項１６】
コンピュータを、
現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御する制御部として機能させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
昨今の通信技術の発展に伴い、各ユーザは、携帯電話端末やスマートフォン等のモバイル端末を用いて様々なインターネットサービスを利用することが可能となった。インターネットサービスの一例として、例えば映画、商品、レストラン等の様々なコンテンツに関して一般ユーザが投稿した評価（所謂、口コミ情報）を閲覧できる口コミ情報サイトがある。【０００３】
このような口コミ情報の提示サービスに関し、例えば下記特許文献１では、口コミ情報の発信源を隠蔽しつつ、それらの信頼度を定量的に評価する口コミ情報共有装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−２３６１６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来の口コミ情報の提示方法は、テキストベースで行われ、ユーザは知りたい口コミ情報を検索するために検索キーワード等をテキスト入力して操作しなければならなかった。【０００６】
また、従来の口コミ情報の提示は、ユーザによる意図的な要求に応じて提示されるものであって、ユーザが意識していない潜在的な要求は考慮されていなかった。【０００７】
そこで、本開示では、ユーザの潜在的な要求に応じた口コミ情報をユーザに音声提示することが可能な情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提案する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示によれば、現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御する制御部を備える、情報処理装置を提案する。【０００９】
本開示によれば、プロセッサが、現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御することを含む、情報処理方法を提案する。【００１０】
本開示によれば、コンピュータを、現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御する制御部として機能させる、プログラムを提案する。
【発明の効果】
【００１１】
以上説明したように本開示によれば、ユーザの潜在的な要求に応じた口コミ情報をユーザに音声提示することが可能となる。【００１２】
なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本開示の一実施形態による情報処理システムの概要について説明する図である。
【図２】本実施形態による情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。
【図３】本実施形態によるクライアント端末の構成の一例を示すブロック図である。
【図４】本実施形態による口コミ情報のマッチングについて説明する概念図である。
【図５】本実施形態による口コミ情報の分類に応じた変換表の一例を示す図である。
【図６】本実施形態による評価の分類について説明するための模式図である。
【図７】本実施形態によるサーバの構成の一例を示すブロック図である。
【図８】本実施形態による口コミ情報の提示処理を示すフローチャートである。
【図９】本実施形態による情報変換処理を示すフローチャートである。
【図１０】本実施形態による評価処理を示すフローチャートである。
【図１１】本実施形態による口コミ情報の色雲による提示例を示す図である。
【図１２】本実施形態による口コミ情報の色雲による他の提示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１５】
また、説明は以下の順序で行うものとする。
１．本開示の一実施形態による情報処理システムの概要
２．構成
２−１．クライアント端末１の構成
２−２．サーバ２の構成
３．動作処理
３−１．口コミ情報提示処理
３−２．情報変換処理
３−３．評価処理
４．その他
５．まとめ
【００１６】
＜＜１．本開示の一実施形態による情報処理システムの概要＞＞
図１は、本開示の一実施形態による情報処理システムの概要について説明する図である。図１に示すように、本実施形態による情報処理システムは、ユーザが装着するクライアント端末１により、周辺で他ユーザから発信された口コミ情報Ｐを音声提示することを可能とする。
【００１７】
クライアント端末１は、例えば図１に示すような首に掛けるタイプのスピーカ（ネックバンド型スピーカ）等のウェアラブルデバイスであってもよい。ネックバンド型スピーカの本体部分１１０にはスピーカが設けられ、ユーザに口コミ情報を音声提示することが可能である。なおネックバンド型スピーカに設けられたスピーカは、例えばＶＰＴ（Virtual  Phones  Technology）技術を用いて、音が耳元で聞こえるような聴覚効果を与えることができる。ネックバンド型スピーカから口コミ情報が音声提示されることで、周りの音と共に口コミ情報が聞こえ、ユーザは実際に誰かが周りで口コミ情報を呟いているような感覚を得ることができる。
【００１８】
また、ネックバンド型スピーカの本体部分１１０にイヤホン１２０が接続された場合、イヤホン１２０から口コミ情報を音声提示することも可能である。本実施形態で用いるイヤホン１２０は、オープンイヤー型イヤホンであってもよい。オープンイヤー型イヤホンは、耳に入れる部分がリング状に形成され（耳の穴が開放された状態）、リング状の内側面から音が出力される。これにより、ユーザは、周囲の環境音が遮られることなく、周囲の環境音と共にイヤホンからの音（口コミ情報）を聞くことが出来る。また、図１に示す例では、イヤホンがネックバンド型スピーカに有線により接続されているが、本実施形態はこれに限定されず、無線により接続するワイヤレスイヤホンであってもよい。また、イヤホン単体によりクライアント端末１が実現されてもよい。また、オープンイヤー型（耳を塞がないタイプ）のイヤホンは、図１に示すようなリング形状のイヤホンに限定されず、耳に引っ掛けたり耳たぶや耳の縁を挟んだりして装着されるイヤカフ形状のイヤホンであってもよい。若しくは、骨伝導イヤホンであってもよい。骨伝導イヤホンは、イヤカフ型またはクリップ型であってもよいし、耳周辺（耳の付け根周辺やこめかみの下周辺）に装着されるものであってもよい。また、オープンイヤー型ではないイヤホンであっても、例えばノイズキャンセリング機能を有するイヤホン（マイク付きイヤホン）の場合、適宜収音した周りの音を口コミ情報の音声に合成して再生することで、上述したように、周りの音と共に口コミ情報を提示し、ユーザは実際に誰かが周りで口コミ情報を呟いているような感覚を得ることができる。
【００１９】
（背景）
ここで、従来の口コミ情報の提示方法は、テキストベースで行われ、ユーザは知りたい口コミ情報を検索するために検索キーワード等をテキスト入力して操作する必要があり、口コミ情報の享受が直感的かつ簡易ではなかった。また、スマートフォン等でのタッチ操作や、画面ＵＩは、行動しながらの使用には向いていない。
【００２０】
さらに、従来の口コミ情報の提示は、ユーザによる意図的な要求に応じて提示されるものであって、ユーザが意識していない潜在的な要求は考慮されていなかった。
【００２１】
そこで、本実施形態による情報処理システムでは、ユーザ状況（行動、場所、時間、予定、バイタル、または身体動作等）に応じてユーザの潜在的な要求をリアルタイムに推定し、要求度の高い口コミ情報をマッチングして音声提示する。音声提示する口コミ情報は、例えば周辺の他ユーザから発信された口コミ情報（具体的には、場所に紐付けられた口コミ情報）である。
【００２２】
これにより、ユーザが日頃意識出来ていない自身の状況に基づく、必要であるが取得出来ていなかった情報を入手することができる。提示される口コミ情報は、例えば主に都市部や観光地、イベント空間等の場所に紐付けて蓄積され、評価システムにより洗練された精度の高い情報とすることも可能である。
【００２３】
また、口コミ情報を提示する際、過度にユーザの注意を引かないよう、例えば聴覚やその他の感覚チャンネルを用いてさりげなく提示することで、情報を明示的に要求していない状態における自動的な口コミ情報の提示に対するユーザの違和感や煩わしさを軽減することができる。
【００２４】
より具体的には、本実施形態による情報処理システムは、例えば図１に示すように、ユーザが上述したようなクライアント端末１を装着した状態で歩いている際に、ユーザ状況に応じて潜在的な要求をリアルタイムで継続的に（または定期的に）推定する。そして、推定した潜在的な要求に対応する情報、例えばトイレの口コミ情報（「ここのトイレは凄く綺麗だったな」など）を、周囲の人々が囁いているように音量を調整して提示する。若しくは、トイレの存在を想起させる音（トイレでよく耳にする音楽や水を流す音等）を再生する。これにより、ユーザには、トイレに寄ろうと思い立ち、自らその事に気付いたような感覚を与えることができ、非意図的でありながら、ユーザにとって価値の高い口コミ情報をさりげなく提示することができる。
【００２５】
また、本実施形態による情報処理システムでは、口コミ情報を音声により登録することも可能である。登録者は、現在感じたことをつぶやくような感覚で口コミ情報を登録することができる。
【００２６】
なお、本明細書において、「口コミ情報」とは、商品やレストラン、施設等の評価の他、噂、つぶやき、思ったこと、考えたこと、出来事に関する情報、耳寄りな情報、観光情報、イベント情報等、人々により発信される情報を広く含むものである。
【００２７】
続いて、このような本実施形態による情報処理システムの全体構成について図２を参照して説明する。図２は、本実施形態による情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。
【００２８】
図２に示すように、本実施形態による情報処理システムは、各ユーザが装着するクライアント端末１（１ａ〜１ｄ・・・）と、サーバ２とを含む。クライアント端末１とサーバ２は、ネットワーク３を介して通信接続され、データの送受信が行われる。
【００２９】
クライアント端末１は、上述したように口コミ情報をユーザに音声提示することができる。また、クライアント端末１は、位置情報をサーバ２に送信して口コミ情報の配信を要求し、ユーザ周辺で発信された口コミ情報を取得することが可能である。また、クライアント端末１は、位置情報と共にサーバ２に送信（アップロード）して口コミ情報を登録することもできる。
【００３０】
サーバ２は、クライアント端末１から送信された位置情報および口コミ情報をデータベースに登録する。また、サーバ２は、クライアント端末１からの要求に応じて、ユーザの現在地周辺から送信された口コミ情報を配信することが可能である。
【００３１】
以上、本開示の一実施形態による情報処理システムについて説明した。続いて、本実施形態による情報処理システムに含まれる各装置の具体的な構成について図面を参照して説明する。
【００３２】
＜＜２．構成＞＞
＜２−１．クライアント端末１の構成＞
図３は、本実施形態によるクライアント端末１の構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、クライアント端末１は、制御部１０、通信部１１、入力部１２、センサ１３、出力部１４、および記憶部１５を有する。
【００３３】
（制御部１０）
制御部１０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従ってクライアント端末１内の動作全般を制御する。制御部１０は、例えばＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、マイクロプロセッサ等の電子回路によって実現される。また、制御部１０は、使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶するＲＯＭ（Read  Only  Memory）、および適宜変化するパラメータ等を一時記憶するＲＡＭ（Random  Access  Memory）を含んでいてもよい。
【００３４】
また、本実施形態による制御部１０は、音声解析部１０１、行動認識部１０２、状況認識部１０３、口コミ情報出力制御部１０４、評価取得部１０５、および口コミ情報登録処理部１０６としても機能する。
【００３５】
・音声解析部１０１
音声解析部１０１は、入力部１２により入力された音声情報（ユーザ発話、他ユーザ発話、または環境音等）の解析を行う。例えば、音声解析部１０１は、発話音声を認識してテキスト化し、テキスト（文字列）の形態素解析および意味解析等を行う。また、音声解析部１０１は、発話音声の解析結果から声の特徴量を抽出し、予め登録されたユーザの音声特徴量と比較して声紋認証を行うことも可能である。また、音声解析部１０１は、環境音を解析してユーザの周辺の状況を認識することが可能である。
【００３６】
・行動認識部１０２
行動認識部１０２は、センサ１３により検知された各種センサ情報（位置情報、モーション情報、または生体情報等）や、入力部１２により入力された各種情報（音声情報、撮像画像情報等）に基づいて、ユーザの行動（歩く、走る、立ち止まる、自転車移動、電車移動、注視する等）を認識する。
【００３７】
・状況認識部１０３
状況認識部１０３は、センサ１３により検知された各種センサ情報（位置情報、モーション情報、または生体情報等）や、入力部１２により入力された各種情報（音声情報、撮像画像情報等）、スケジュール情報等に基づいて、ユーザ状況（行動目的、場所、疲労／空腹／喉の渇き等の身体状態、予定、身体動作、周辺状況等）を認識する。
【００３８】
・口コミ情報出力制御部１０４
口コミ情報出力制御部１０４は、サーバ２から取得した口コミ情報を、出力部１４らユーザに提示（出力）するよう制御する。具体的には、口コミ情報出力制御部１０４は、要求推定部１０４１、口コミ情報検索部１０４２、および情報変換部１０４３としても機能する。
【００３９】
要求推定部１０４１は、ユーザ状況に応じて、ユーザの潜在的な要求を推定する。ユーザ状況とは、ユーザの行動（仕事中、休憩中、観光中、旅行中等のハイコンテキストや、長時間歩いた／走ったか、睡眠を何時間取ったか等の行動履歴も含み得る）、場所（現在地）、時間（現在の時間）、予定（この後の予定）、バイタル（すなわち生体情報）、または身体動作（走っている、歩いているなど）、さらには、環境情報（天候、気温等）、交通事情（遅延など）、混雑状況（周辺が混み合っているか等）等が想定される。また、要求推定部１０４１は、上述したようなユーザ状況の他、さらにユーザ嗜好、ユーザ属性（年齢、性別、出身地、文化等）、または行動パターン等を参照してユーザの潜在的な要求を推定することも可能である。
【００４０】
より具体的には、例えば要求推定部１０４１は、ユーザの生体情報、行動、予定、場所等に基づいて、例えば現在デパート等の施設内を歩いているが、この後電車等に乗って長時間の移動が予測される場合や、普段よりトイレに行く回数が少ない場合、生体情報（排泄予知センサ情報など）から尿意が予測された場合等に、トイレに行きたいというユーザの潜在的な要求を推定する（若しくは、近い未来にユーザがトイレに行くという行動予測を行う）。
【００４１】
他の例としては、例えば要求推定部１０４１は、生体情報（例えば血糖値センサ情報等）から喉の渇きを検知した場合には、飲料を取得したいという潜在的な要求があると推定したり、生体情報（例えば血糖値センサ情報等）や音声情報（お腹が鳴る音）から空腹状態であることを検知した場合には、食事を取りたいという潜在的な要求があると推定することも可能である。
【００４２】
また、例えば要求推定部１０４１は、生体情報（例えば発汗、脈拍等）、行動履歴、環境情報（例えば気温）等から疲労を検知した場合には、休憩したいという潜在的な要求を推定することも可能である。
【００４３】
また、例えば要求推定部１０４１は、ユーザの行動や生体情報（例えば心拍、呼吸、発汗量）等から、つまらなそうにしていたり退屈な様子である場合、疲労やストレスが溜まっている場合、または落ち込んでいる場合等に、エンターテインメント情報を欲していると推定する。
【００４４】
また、例えば要求推定部１０４１は、ユーザの行動や予定等から、ユーザのこの後の経路上にコンビニエンスストアや商店、レストラン、またはガソリンスタンド等がない場合に、コンビニエンスストアや商店、レストラン、またはガソリンスタンド等に寄りたいという要求があると推定してもよい。
【００４５】
以上説明した潜在的要求の推定は一例であって、本実施形態はこれに限定されない。また、推定方法は特に限定しないが、例えば予め設定されたルールに従って推定してもよいし、機械学習により生成した推定モデルを用いてもよい（機械学習の際には、ユーザの実際の行動から推定が正しかったのか否かをフィードバックすることができる）。
【００４６】
口コミ情報検索部１０４２は、要求推定部１０４１により推定された潜在的な要求に対応する適切な（すなわち、潜在的な要求を解決する）口コミ情報を検索することで、要求に対する適切な口コミ情報をマッチングする。潜在的な要求を解決する口コミ情報は、例えば口コミ情報に含まれるキーワードや、口コミ情報の意味解析結果等に基づいて判断され得る。
【００４７】
また、口コミ情報検索部１０４２は、センサ１３により検知されたユーザの現在位置情報に基づいて、ユーザ周辺で他ユーザから発信された口コミ情報から適切な口コミ情報を検索してもよい。本実施形態による口コミ情報は、例えばサーバ２の口コミ情報記憶部２２に蓄積され、当該口コミ情報の発信場所（すなわち当該口コミ情報を登録（発信）した際の登録者の位置情報）が紐付けられている。これにより、場所毎に口コミ情報の量が異なる場合や、場所特有の個性に関連した口コミが得られる。例えば、トイレは色々な人が利用するため、様々な口コミ情報が得られる。また、トイレや給湯室ではおしゃべりが盛んになるため、より多くの口コミ情報が発信されることも想定される。また、例えばゲームセンターでは、ゲームセンターに集まる人による口コミ情報が得られ、デパートではデパートに集まる人による口コミ情報が得られる。
【００４８】
また、口コミ情報検索部１０４２は、さらに直近の（例えば所定時間内の）口コミ情報から検索するようにしてもよい。本実施形態による口コミ情報には、登録（発信）時間も紐付けられている。これにより、より新しい口コミ情報を検索することができる。
【００４９】
また、口コミ情報検索部１０４２は、上述した場所や時間の要素の他、ユーザ嗜好、予定情報、移動経路、進行方向、ユーザ属性（性別、年齢、人種、文化的な習慣等）等といった要素を考慮してより適切な口コミ情報を検索することも可能である。
【００５０】
ここで、図４を参照して本実施形態による口コミ情報のマッチングの流れについて説明する。図４は、本実施形態による口コミ情報のマッチングについて説明する概念図である。図４に示すように、本実施形態では、まず、ユーザの生体情報、環境情報、予定情報、属性情報等の情報収集を行い、次に収集したこれらの情報に基づいてユーザの潜在的な要求（例えば、「空腹」、「休憩」、「探索」等）を推定し、要求推定の結果に基づいて、口コミ情報２２１をマッチングする。マッチングの際には、場所、時間、属性、評価、変動等の要素を参照する。すなわち、例えばユーザ周辺で発信された直近３０分以内口コミ情報のうち、ユーザの属性に適したものであって、さらに口コミ情報の評価が高いものをマッチングさせてもよい。なおマッチングされた各口コミ情報には、優先度（または正解率）を設定（算出）し、優先度（または正解率）が高い口コミ情報から順にユーザに提示するようにしてもよい。優先度は、例えばマッチング時に考慮した各要素に基づいて算出され、例えばよりユーザの位置に近く、より新しい情報であって、さらにユーザ嗜好に合致し、評価が高い程優先度が高くなるようにしてもよい。また、正解率は、潜在的な要求を解決する可能性の高さに基づいて算出されてもよい。
【００５１】
続いて、本実施形態による口コミ情報検索（マッチング）の具体例についていくつか説明する。
【００５２】
例えば口コミ情報検索部１０４２は、トイレに行きたいという潜在的な要求に対しは、周辺で他ユーザが発信したトイレに関する口コミ情報を検索する。これにより、例えば、「ここのトイレすごく広くて快適」、「トイレ綺麗だった」、「３階のトイレが空いてた」、「２階のトイレに自撮りスペースがあった！」等のトイレに関する耳寄りな情報が検索され得る。また、口コミ情報検索部１０４２は、さらにユーザ嗜好やユーザの身体的制約（病気等）、またはユーザ属性（性別、年齢、文化的な習慣等）等に基づいて、よりユーザに適したトイレの口コミ情報を検索することも可能である。例えば、ユーザが女性で、可愛い物やおしゃれな場所が好きな場合、ユーザ周辺で内装等に凝っている可愛いトイレの口コミ情報を検索することができる。また、ユーザが海外から来た旅行者で、トイレの利用方法が自国と異なる場合、同じ国出身の者が発信したトイレの利用方法に関する口コミ情報を優先的に（例えば場所の縛り無く）検索するようにしてもよい。
【００５３】
また、口コミ情報検索部１０４２は、潜在的な要求が「空腹」の場合、例えばこの後の仕事の予定、移動経路、およびユーザの趣向等を考慮し、例えばユーザの移動経路上にある近くの中華料理屋に関する口コミ情報を検索してもよい。
【００５４】
また、口コミ情報検索部１０４２は、潜在的な要求が「エンターテインメント」の場合、例えば休日の予定やユーザの嗜好等に基づいて、気分転換ができるイベント（催し物、映画、舞台、遊戯施設、テーマパーク等）に関する口コミ情報で、ユーザと同じ世代の同性が高く評価している口コミ情報を検索するようにしてもよい。この際、場所の縛り無く、若しくは場所の範囲をユーザの行動範囲に広げて検索するようにしてもよい。
【００５５】
以上具体的な口コミ情報の検索（マッチング）について説明した。
【００５６】
情報変換部１０４３は、ユーザに提示する口コミ情報を適切なものに変換する機能を有する。例えば、情報変換部１０４３は、ユーザの意識を乱さず、より自然でさりげなく口コミ情報を提示できるよう口コミ情報を変換する。例えば、周辺で誰かが呟いているように聞こえるよう、口コミ情報の音量を小さくし、さらに環境音をミックスしてもよいし、口コミ内容に関連するサウンド（音楽、メロディ、鳴き声、物音等）に変換してもよい。また、図１を参照して説明したようなオープンイヤホンの場合は実際の環境音が聞こえるため、口コミ情報の音量を単に所定値より小さく制御することも本明細書での情報変換に含む。また、口コミ情報に紐づく位置情報と、ユーザの位置情報およびユーザの向きに基づいて、口コミ情報が発信された方向から聞こえるよう、音声による口コミ情報の音源定位処理を行ってもよい。
【００５７】
また、情報変換部１０４３は、音声（聴覚の刺激）の他、口コミ情報を、触覚、嗅覚、視覚といった他の感覚チャンネルに変換してもよい。例えば情報変換部１０４３は、口コミ情報がトイレに関するものである場合は腹部への刺激情報に変換したり、食べ物に関するものである場合は匂いに変換したり、エンターテインメントに関するものである場合は光に変換したりするようにしてもよい。また、情報変換部１０４３は、複数の感覚チャンネルに変換してもよい。
【００５８】
また、情報変換部１０４３は、ユーザの意識を乱さずに提示する方法の一環として、ユーザの属性（出身、年代、文化、人種、生活環境等）に応じて口コミ情報を変換してもよい。例えば、ユーザの使用言語に翻訳、ユーザの馴染みある表現や言葉に変換（若者言葉の変換等）、標準語に変換、分かりやすい表現に変換（要約、言葉の置換、説明等の関連情報付加等）等が挙げられる。なお、あえて方言や慣れない言葉で聞きたい場合もあるため、変換の有無はユーザが設定できるようにしてもよい。また、口コミ情報をモスキート音に変換することで若者だけに口コミ情報を提示することも可能である。
【００５９】
ここで、図５に、口コミ情報の分類に応じた変換表の一例を示す。情報変換部１０４３は、提示する口コミ情報の分類に応じて、かかる変換表を参照して情報変換を行い得る。図５に示すように、例えば口コミ情報の分類は、「グルメ」、「エンタメ（エンターテインメントの略称）」、「トイレ」等が挙げられる。また、変換種別としては、言語、方言、関連情報、世代別表現等が挙げられる。図５を参照すると、例えばグルメ情報の場合は、関連情報の付加を行い、エンターテインメント情報の場合は、言語変換や世代別表現の変換を行い、トイレ情報の場合は、言語変換、方言変換、関連情報の付加、世代別表現の変換を行うようにする。ここでは一例として、トイレの口コミ情報は生理現象を解決するものであって重要性が極めて高いため、ユーザが正確に理解できることが優先され、言語や表現の変換、関連情報の付加等を行うよう設定している。なお図５に示す変換表は一例であって、本実施形態はこれに限定されない。
【００６０】
以上、口コミ情報出力制御部１０４について具体的に説明した。なお提示される口コミ情報は他ユーザが録音、発信した音声であるため、環境音等のノイズが含まれている場合もある。口コミ情報出力制御部１０４は、人の声だけ強調して再生することも可能である。また、口コミ情報出力制御部１０４は、特定のノイズまたは定常音を検出して、これらの帯域の音量を抑制したり、所望音を増幅する等して目的の音（人、環境音）を強調することも可能である。また、口コミ情報を音声提示する際、テキストによる表示出力とは異なり、複数の口コミ情報を音声提示する場合は、時間方向に一定範囲（区間）で順次再生しなければならない。ユーザが一定範囲内に留まっている場合は多数の口コミ情報を順次再生する時間が確保できるが、ユーザが移動している場合はそのような時間が確保できず、また、多数の口コミ情報を全て順次に再生していると時間がかかってしまう。このため、口コミ情報出力制御部１０４は、上述した優先度（または正解度）に従って上位から順に所定数再生するようにしてもよいし、複数の口コミ情報を適宜ミキシング（編集）して再生時間の短縮を図ってもよい。
【００６１】
・評価取得部１０５は、提示した口コミ情報に対するユーザ評価を取得する。例えば評価取得部１０５は、口コミ情報提示後のユーザの行動（立ち止まる、振り返る、ピボットターン、実際に行動に移したか、その後目的地等）をセンサ１３により取得し、評価レベルを判断（評価値を算出）する。また、評価取得部１０５は、行動内容に応じて重み付けを行って評価レベルを判断してもよい。また、評価取得部１０５は、提示した口コミ情報に対するユーザの発話内容（「えっ！」、「そうなんだ！」「知らなかった！」等の関心、驚嘆、感謝といったポジティブな発話や、「それ知ってる」「うるさいなぁ」「興味ないな」といったネガティブな発話等）に基づいて評価レベルを判断してもよい。また、評価取得部１０５は、ユーザが口コミ情報の内容を友達に話したり（リピート）、口コミ情報の内容に基づいて友達と話が盛り上がったり（展開）、口コミ情報のキーワードを複数回声に出して会話したりといった反応に基づいて、評価レベルを判断することも可能である。
【００６２】
ここで、図６を参照して、評価の分類について説明する。図６は、本実施形態による評価の分類を説明するための模式図である。図６に示すように、ユーザによる評価５０には、意識的な評価５１と、無意識的な評価５２がある。意識的な評価５１としては、オリジナルリピート行動５３とオリジナル加工行動５４が想定される。オリジナルリピート行動５３は、ボタン操作や所定の発言（「いいね」等）、所定のジェスチャー（親指を立てるジェスチャー等）等によりポジティブな評価を明示的な行動が想定される。ボタン操作の回数や所定の発言の回数をリピート件数とし、リピート件数に基づいて評価レベルを判断し得る。また、オリジナル加工行動５４は、オリジナルの口コミ情報の強化（内容の補足、追加、詳細化）や、オリジナルの口コミ情報の展開（別スポットやシーンへの応用、「場所」の展開）が想定される。この場合、加工元のオリジナル口コミ情報が評価されると共に、加工した内容も口コミ情報として登録し得る。
【００６３】
一方、無意識的な評価５２には、オリジナルリピート行動５５が挙げられる。オリジナルリピート行動５５としては、無意識の発話（「おー」、「えー！」等）、無意識の仕草、動作が想定される。
【００６４】
・口コミ情報登録処理部１０６
口コミ情報登録処理部１０６は、口コミ情報をサーバ２に登録する処理を行う。口コミ情報登録処理部１０６は、音声入力部１６により入力された音声データを口コミ情報としてサーバ２に送信することで、登録処理を実行する。ユーザはつぶやくだけで簡単にいつでもどこでも即時に口コミ情報の登録を行うことができる。また、口コミ情報登録処理部１０６は、口コミ情報と共に、位置測位部により測位した現在位置情報を送信する。また、口コミ情報登録処理部１０６は、状況認識部１０３により認識した周辺状況（混雑状況や周辺の人物の有無等）や、環境センサ（不図示）により検知した環境情報（気温、天候等）、さらにユーザ属性（発信者のＩＤ、年齢、性別、趣向等）も併せて送信してもよい。
【００６５】
口コミ情報の収音は、クライアント端末１に設けられたボタンの押下などユーザによる意図的な操作や所定のキーワードによる音声コマンド（「口コミ」など）、または特定のジェスチャー（口に手を添えるなど）が行われた際に開始される。口コミ情報登録処理部１０６は、このようなアクション（以下、「登録開始トリガ」とも称す）が行われてから一定時間（例えば１０秒間など）、若しくは１フレーズの発話を、音声入力部１６により収音（録音）して口コミ情報として取得する。また、登録開始トリガが続けて行われた場合は、収音（録音）時間を延長してもよい。
【００６６】
また、口コミ音声の録音は、意図的なアクションを行った場合に行う手法に限らず、クライアント端末１を常に口コミ発信モードに固定しておいてもよい。この場合、口コミ情報登録処理部１０６は、入力部１２で収音した発話音声の音声解析部１０１による解析結果に基づいて、口コミ音声部分を自動判別して抽出し、口コミ情報を取得する。
【００６７】
また、口コミ情報登録処理部１０６は、ユーザの行動や周辺状況から、収音した音声を補完した上で口コミ情報としてサーバ２に送信することも可能である。例えば、「これは美味しいなぁ」「ここで音楽イベントが始まるみたい」「このお店、コスパがすごく良いわ」など、指示語が含まれた音声や主語や目的が省略されている場合に、何に関する口コミ情報であるのか分からない場合もあるので、入力部１２の一例であるカメラにより撮像された撮像画像からの物体認識や、センサ１３の一例である位置測位部により測位した現在位置情報に基づく場所情報（場所ＩＤ）を状況認識部１０３により特定し、補完に用いてもよい。
【００６８】
（通信部１１）
通信部１１は、有線または無線によりネットワーク３と接続し、ネットワーク上のサーバ２とデータの送受信を行う。通信部１１は、例えば有線／無線ＬＡＮ（Local  Area  Network）、またはＷｉ−Ｆｉ（登録商標）、携帯通信網（ＬＴＥ（Long  Term  Evolution）、３Ｇ（第３世代の移動体通信方式））等によりネットワーク３と通信接続する。
【００６９】
（入力部１２）
入力部１２は、クライアント端末１への各種入力情報を取得し、制御部１０に出力する。例えば入力部１２は、操作入力部、音声入力部、またはカメラの少なくともいずれかであってもよい。
【００７０】
操作入力部は、ユーザによる操作指示を受付け、その操作内容を制御部１０に出力する。操作入力部は、タッチセンサ、圧力センサ、若しくは近接センサであってもよい。あるいは、操作入力部は、ボタン、スイッチ、およびレバーなど、物理的構成であってもよい。
【００７１】
音声入力部は、マイクロホンと、そのマイクロホンで得られた音声信号を増幅処理するマイクアンプ部と、音声信号にデジタル変換するＡ／Ｄ変換器により実現され、音声信号を制御部１０に出力する。また、音声入力部は、複数のマイクロホンによる指向性または無指向性ビーム生成により、動的に、ユーザの発話、他ユーザ（ユーザと対面して話している相手）の発話、周辺の環境音を分離して収音することが可能である。
【００７２】
カメラは、撮像レンズ、絞り、ズームレンズ、およびフォーカスレンズ等により構成されるレンズ系、レンズ系に対してフォーカス動作やズーム動作を行わせる駆動系、レンズ系で得られる撮像光を光電変換して撮像信号を生成する固体撮像素子アレイ等を有する。固体撮像素子アレイは、例えばＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）センサアレイや、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｍｅｔａｌ  Ｏｘｉｄｅ  Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）センサアレイにより実現されてもよい。また本実施形態によるカメラは、図１に示すようにクライアント端末１がユーザに装着された際に、少なくともユーザの前方方向を撮影範囲に含むよう、本体部分１１０の左右いずれかの先端に設けられてもよい。また、カメラは可動式であってもよく、ユーザの音声指示に従って上下方向や左右方向に向いたり、また、モーションセンサの検知結果に従って水平姿勢を保つよう自動的に回転したりすることが可能である。
【００７３】
（センサ１３）
センサ１３は、ユーザ状況を検知し得る各種センサデバイスにより実現される。例えばセンサ１３は、位置測位部、モーションセンサ、生体センサ、環境センサ等が想定される。センサ１３は、クライアント端末１と別体で設けられ、ユーザの各身体部位（肩、腕、腰、足等）や洋服等に装着されていてもよい。
【００７４】
位置測位部は、外部からの取得信号に基づいてクライアント端末１の現在位置を検知する機能を有する。具体的には、例えば位置測位部は、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）測位部により実現され、ＧＰＳ衛星からの電波を受信して、クライアント端末１が存在している位置を検知し、検知した位置情報を制御部１０に出力する。また、位置測位部は、ＧＰＳの他、例えばＷｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、携帯電話・ＰＨＳ・スマートフォン等との送受信、または近距離通信等により位置を検知するものであってもよい。
【００７５】
モーションセンサは、ユーザの動きを検出する検出部であって、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ等により実現される。
【００７６】
生体センサは、ユーザの生体情報を検知する検知部であって、例えば、体温センサ、静脈センサ、脈拍センサ、心拍センサ、呼吸センサ、発汗センサ、脳波センサ、排泄予知センサ、血糖値センサ等により実現される。生体センサは、例えば図１に示すようにクライアント端末１がユーザに装着された際にユーザの身体に接触（または近接）する位置に設けられ、装着時にユーザの生体情報を検知してもよい。
【００７７】
環境センサは、気温センサ、湿度センサ、雨センサ、風センサ、照度センサ、気圧センサ等により実現される。
【００７８】
（出力部１４）
出力部１４は、制御部１０の制御に従って、口コミ情報の提示を行う。例えば出力部１４は、音声出力部、表示部、振動部、発光部、匂い発生部等により実現され得る。
【００７９】
（記憶部１５）
記憶部１５は、制御部１０の処理に用いられるプログラムや演算パラメータ等を記憶するＲＯＭ（Read  Only  Memory）、および適宜変化するパラメータ等を一時記憶するＲＡＭ（Random  Access  Memory）により実現される。
【００８０】
以上、本実施形態によるクライアント端末１の構成について具体的に説明した。なおクライアント端末１の構成は、図３に示す例に限定されない。例えばクライアント端末１の少なくとも一部の構成が外部装置にあってもよいし、制御部１０の各機能の少なくとも一部がサーバ２または通信距離が比較的クライアント端末１に近い情報処理端末（いわゆるエッジサーバなど）により実現されてもよい。例えば、音声解析部１０１、行動認識部１０２、状況認識部１０３、口コミ情報出力制御部１０４、または評価取得部１０５の少なくともいずれかが、サーバ２、またはサーバ２よりも通信距離がクライアント端末１に近い情報処理端末で行われる構成であってもよい。このように、クライアント端末１の各構成を適宜分散することで、リアルタイム性の向上や処理負担の軽減を実現することが可能となる。
【００８１】
＜２−２．サーバ２の構成＞
図７は、本実施形態によるサーバ２の構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、サーバ２は、制御部２０、通信部２１、および口コミ情報記憶部２２を有する。
【００８２】
（制御部２０）
制御部２０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従ってサーバ２内の動作全般を制御する。制御部２０は、例えばＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、マイクロプロセッサ等の電子回路によって実現される。また、制御部２０は、使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶するＲＯＭ（Read  Only  Memory）、及び適宜変化するパラメータ等を一時記憶するＲＡＭ（Random  Access  Memory）を含んでいてもよい。
【００８３】
また、本実施形態による制御部２０は、口コミ情報登録部２０１、口コミ情報配信部２０２、および口コミ情報加工部２０３としても機能する。
【００８４】
口コミ情報登録部２０１は、クライアント端末１から送信された口コミ情報を、クライアント端末１の位置情報、日時（発信日時）、ユーザ属性（発信者のＩＤ、年齢、性別、趣向等）と共に口コミ情報記憶部２２に記憶する。また、口コミ情報登録部２０１は、口コミ情報の内容を解析し、口コミ情報のカテゴリ（分類）やキーワードをさらに紐付けてもよい。また、口コミ情報登録部２０１は、クライアント端末１から周辺状況や環境状況も併せて送信された場合、これらも対応付けて口コミ情報記憶部２２に記憶する。
【００８５】
口コミ情報配信部２０２は、クライアント端末１からの要求に応じて、クライアント端末１の位置情報を参照してユーザ周辺（例えば半径３００ｍなど）で所定時間内（例えば１時間以内など）に発信された口コミ情報を口コミ情報記憶部２２から抽出し、要求元のクライアント端末１へ送信するよう制御する。距離（場所）や時間の範囲は適宜設定され得る。
【００８６】
口コミ情報加工部２０３は、必要に応じて、登録または配信する口コミ情報の加工を行う。例えばプライバシー保護の観点から、発信者の周辺に人が少なく、音声で登録した口コミ情報がそのまま受信者に提示されると発信者が特定されてしまう恐れがある。この場合、口コミ情報加工部２０３は、発信者からの要求または発信者周辺の混雑状況に応じて、プライバシー保護対応を行うことが可能である。具体的には、例えば口コミ情報加工部２０３は、声色を変えて声による個人特定を回避したり、類似の口コミ情報と平均化したり組み合わせたりする。なお制御部２０は、発信者一人と受信者一人など、多少の加工によっても特定されてしまう可能性が高い場合等は、当該口コミ情報の配信をしないようにすることも可能である。
【００８７】
また、制御部２０は、クライアント端末１から送信された評価結果を、口コミ情報記憶部２２に、対象の口コミ情報に紐付けて記憶し得る。
【００８８】
（通信部２１）
通信部２１は、有線または無線によりネットワーク３と接続し、ネットワーク３を介して各クライアント端末１とデータの送受信を行う。通信部２１は、例えば有線／無線ＬＡＮ（Local  Area  Network）、またはＷｉ−Ｆｉ（Wireless  Fidelity、登録商標）等によりネットワーク３と通信接続する。
【００８９】
（口コミ情報記憶部２２）
口コミ情報記憶部２２は、各クライアント端末１から送信された口コミ情報を記憶する。口コミ情報は、ユーザ属性（年齢、性別、趣向等）、場所に関する情報（位置情報、気温、天候、混雑状況等）、時間に関する情報（ＧＭＴ（グリニッジ標準時間）、特定イベント、イベントスケジュール）、内容に関する情報（キーワード、カテゴリ等）、評価と紐付けて記憶され得る。特定イベントおよびイベントスケジュールといった情報は、口コミ情報の発信場所や発信日時、および口コミ情報の内容等に基づいて、必要に応じてネットワーク上からイベント情報を検索して口コミ情報登録部２０１により生成され得る。
【００９０】
また、口コミ情報記憶部２２は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置等を含むストレージ装置により構成される。
【００９１】
以上、本実施形態によるサーバ２の構成について具体的に説明した。なお本実施形態によるサーバ２の構成は図７に示す例に限定されない。例えば、図３を参照して説明したクライアント端末１の制御部１０の少なくともいずれかの機能をさらに有していてもよい。
【００９２】
＜＜３．動作処理＞＞
続いて、本実施形態による情報処理システムの動作処理について図面を用いて具体的に説明する。
【００９３】
＜３−１．口コミ情報提示処理＞
図８は、本実施形態による口コミ情報の提示処理を示すフローチャートである。図８に示すように、まず、クライアント端末１は、センサ１３からユーザ状況に関するセンサ情報を取得し（ステップＳ１０３）、要求推定部１０４１により、無意識レベルの潜在的な要求を推定する（ステップＳ１０６）。
【００９４】
次に、口コミ情報検索部１０４２は、潜在的な要求に対応する口コミ情報を取得する（ステップＳ１０９）。
【００９５】
次いで、情報変換部１０４３は、取得した口コミ情報を、ユーザの意識を乱さない（さりげなく提示できる状態の）情報に変換する（ステップＳ１１２）。
【００９６】
次に、口コミ情報出力制御部１０４は、変換した口コミ情報を出力部１４からユーザに提示する（ステップＳ１１５）。
【００９７】
続いて、評価取得部１０５により、提示した口コミ情報に対するユーザの評価を取得した場合（ステップＳ１１８／Ｙｅｓ）、サーバ２に当該口コミ情報に対するフィードバックとして取得した評価情報を送信する（ステップＳ１２１）。
【００９８】
以上、本実施形態による口コミ情報提示処理について具体的に説明した。次いで、上記ステップＳ１１２に示す情報変換について図９を参照して具体的に説明する。
【００９９】
＜３−２．情報変換処理＞
図９は、情報変換処理を示すフローチャートである。図９に示すように、まず、クライアント端末１の情報変換部１０４３は、口コミ情報の分類を判断し（ステップＳ１３３）、判断した分類に基づいて図５に示す変換表を参照し、言語変換有りの場合は（ステップＳ１３６／Ｙｅｓ）、言語変換処理（翻訳）を行う（ステップＳ１３９）。
【０１００】
次いで、判断した分類に基づいて図５に示す変換表を参照し、方言変換有りの場合は（ステップＳ１４２／Ｙｅｓ）、方言変換処理を行う（ステップＳ１４５）。
【０１０１】
次に、判断した分類に基づいて図５に示す変換表を参照し、関連情報付加有りの場合は（ステップＳ１４８／Ｙｅｓ）、関連情報の付加処理を行う（ステップＳ１５１）。
【０１０２】
次いで、判断した分類に基づいて図５に示す変換表を参照し、世代別表現変換有りの場合は（ステップＳ１５４／Ｙｅｓ）、世代別表現変換処理を行う（ステップＳ１５７）。
【０１０３】
＜３−３．評価処理＞
続いて、上述した図８のステップＳ１１８に示す評価情報の取得について、図１０を参照して具体的に説明する。
【０１０４】
図１０は、本実施形態による評価処理を示すフローチャートである。図１０に示すように、まず、クライアント端末１の制御部１０は、口コミ情報出力制御部１０４により口コミ情報の提示制御を行う（ステップＳ１６３）。
【０１０５】
次に、評価取得部１０５は、意識的または無意識的な反応があったか否かを判断する（ステップＳ１６９）。意識的または無意識的な反応は、入力部１２やセンサ１３により取得され得る。
【０１０６】
次いで、意識的な反応があった場合、評価取得部１０５は、加工の有無を判断する（ステップＳ１７８）。加工とは、図６を参照して説明したオリジナル加工（オリジナルの口コミの強化、展開）である。
【０１０７】
次に、評価取得部１０５は、加工が有る場合に、それが場所の展開であるか否かを判断する（ステップＳ１８１）。
【０１０８】
次いで、場所の展開があった場合、評価取得部１０５は、当該口コミ情報に場所情報の展開を行う（ステップＳ１８４）。具体的には、別の場所での応用が可能な口コミ情報であるため、評価取得部１０５は、展開された場所に基づいて口コミ情報に紐付けられた位置情報を修正したり、新たな場所情報を紐付けた口コミ情報を生成したりする。
【０１０９】
一方、評価取得部１０５は、加工が有る場合に、それが場所の展開ではない場合、加工内容に基づいて、口コミ情報の補足、追加、詳細化（すなわち場所情報以外の修正）を行う（ステップＳ１８７）。具体的には、評価取得部１０５は、加工内容に基づいて修正した新たな口コミ情報を生成する。
【０１１０】
続いて、口コミ情報に対する反応が無意識なものであった場合、または、意識的な反応であって口コミ情報の加工が無かった場合（オリジナルリピート）、評価取得部１０５は、意識的／無意識的な反応に基づいて評価レベルを判断し（ステップＳ１７２）、判断した評価レベルと件数（ここでは、リピート回数）を取得する（ステップＳ１７５）。
【０１１１】
以上説明したように、評価取得部１０５は、評価情報として、補足、追加、詳細化した口コミ情報や、場所情報の展開を行った口コミ情報や、評価レベルやリピート件数を取得する。このように取得した評価情報は、サーバ２に送信され、口コミ情報記憶部２２に登録された口コミ情報が更新される。
【０１１２】
＜＜４．その他＞＞
次いで、本実施形態による口コミ情報の提示の一例について補足説明を行う。
【０１１３】
＜４−１．口コミ情報の分布表現＞
本実施形態では、口コミ情報の分布や属性をユーザに体感させる提示も可能である。クライアント端末１は、音、香り、振動、または表示等を用いて、口コミ情報の分布や属性をユーザに体感させ得る。以下、具体的に説明する。
【０１１４】
視覚的に口コミ情報の分布や属性をユーザに見せる場合、例えばＡＲ（Augmented  Reality）表示を用いて提示することが可能である。例えばクライアント端末１がスマートアイグラスにより実現されている際、ユーザの視界に、口コミ情報の位置、量、種類、ネガポジを「色雲」で表現（グレー、ピンク、ブルー、ふわふわな感じ等）するＡＲ表示を行うことが可能である。ここで、ＡＲ表示を用いた色雲による口コミ情報の提示例を図１１に示す。
【０１１５】
図１１に示す視界４０は、例えばスマートアイグラスの表示部（出力部１４の一例であって、ユーザ装着時に眼前に位置するレンズ部分に設けられる透過型の表示部）を介した視界である。視界４０において、口コミ情報群が色雲としてＡＲ表示されている。色雲４１ａ〜４１ｆは、多数の口コミ情報が含まれるものであって、例えばその量や評価、内容のネガティブ／ポジティブに応じた色、濃さ、形で表現され得る。色雲４１ａ〜４１ｆの形は一例であって、例えば色雲４２のように、煙のような形であってもよい。
【０１１６】
これにより、口コミ情報が沢山ある場所（盛り上がっている場所等）を直感的に把握することができる。また、ユーザが色雲に近付くと、色雲内の口コミ情報が音声提示されるようにしてもよいし、鍵付きの雲はプレミアム会員や特定のユーザにだけ聞こえるようにしてもよい。また、ユーザが所持する専用のマイクやスマートフォン、または手を色雲に（仮想的に）接触させることで、口コミ情報が聞こえたり、保存できたりするようにしてもよい。
【０１１７】
図１２は、本実施形態による口コミ情報の色雲による他の提示例を示す図である。図１２に示す例では、例えばスマートフォンの画面４５に地図４５１を表示し、地図上に、雨雲レーダーのように口コミ情報の色雲４５２を表示する。時間操作軸４５３や、ネガポジ操作軸４５４を操作することで、任意の時間（口コミ情報の発信時間）や、任意の内容（ネガティブ、ポジティブ）の口コミ情報の色雲を観測することが可能である。
【０１１８】
また、音による口コミ情報の分布の提示としては、口コミの内容（暗い、明るい、楽しい）を音で表現したり（わいわいと盛り上がっている音、歓声、拍手、泣き声等）、遠くから変わった音やカモメが鳴く音等を提示して遠くにある口コミ情報群の雰囲気を音で表現することも可能である。
【０１１９】
＜４−２．補足＞
本実施形態による要求推定の他の例として、例えば人の役に立ちたいという潜在的な要求を推定した場合は、「あっちに困ってる人がいるよ」等、ＳＯＳ情報を提示するようにしてもよい。
【０１２０】
また、ユーザがＴＯＤＯリストを設定している場合、ユーザが設定したＴＯＤＯリストと一部重複する口コミ情報をさりげなく提示し、ユーザにＴＯＤＯリストを思い出させてもよい。
【０１２１】
＜＜５．まとめ＞＞
上述したように、本開示の実施形態による情報処理システムでは、ユーザの潜在的な要求に応じた口コミ情報をユーザに音声提示することが可能となる。
【０１２２】
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本技術はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１２３】
例えば、上述したクライアント端末１またはサーバ２に内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭ、およびＲＡＭ等のハードウェアに、クライアント端末１またはサーバ２の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。また、当該コンピュータプログラムを記憶させたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も提供される。
【０１２４】
また、上述した実施形態では、クライアント端末１を図１に示すようなネックバンド型スピーカにより実現したが、本実施形態はこれに限定されず、他のウェアラブルデバイス（スマートアイグラス、スマートイヤリング、スマートヘッドセット等）により実現してもよい。
【０１２５】
また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
【０１２６】
なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御する制御部を備える、情報処理装置。
（２）
前記制御部は、前記ユーザの周辺で他ユーザにより発信された口コミ情報から検索する、前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記制御部は、前記検索した口コミ情報を所定の形式に変換して提示するよう制御する、前記（１）または（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記制御部は、前記口コミ情報の音量を所定値より小さくする、前記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記制御部は、前記口コミ情報に環境音を重畳させる、前記（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記制御部は、前記口コミ情報を振動に変換する、前記（３）に記載の情報処理装置。
（７）
前記制御部は、前記口コミ情報を匂いに変換する、前記（３）に記載の情報処理装置。
（８）
前記制御部は、前記口コミ情報を、関連するメロディに変換する、前記（３）に記載の情報処理装置。
（９）
前記情報処理装置は、音声出力部をさらに備え、
前記制御部は、前記検索した口コミ情報を前記音声出力部から音声により出力するよう制御する、前記（１）〜（５）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１０）
前記制御部は、前記ユーザの行動、位置、予定情報、生体情報、または環境情報に少なくとも基づいて、前記ユーザ状況を認識する、前記（１）〜（９）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１１）
前記制御部は、前記潜在的な要求に加えて、前記ユーザの属性、嗜好情報、行動履歴、または予定情報を少なくとも考慮し、前記口コミ情報を検索する、前記（１）〜（１０）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１２）
前記制御部は、前記ユーザの周辺で、現在から所定時間内に他ユーザから発信された口コミ情報から検索する、前記（１）〜（１１）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１３）
前記制御部は、前記提示した口コミ情報に対する前記ユーザの評価を取得する、前記（１）〜（１２）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１４）
前記情報処理装置は、ネックバンド型スピーカである、前記（１）〜（１３）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１５）
プロセッサが、
現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御することを含む、情報処理方法。
（１６）
コンピュータを、
現在のユーザ状況に応じて潜在的な要求を推定し、当該要求に対応する口コミ情報を検索し、検索した口コミ情報をユーザに提示するよう制御する制御部として機能させる、プログラム。
【符号の説明】
【０１２７】
１  クライアント端末
２  サーバ
３  ネットワーク
１０  制御部
１１  通信部
１２  入力部
１３  センサ
１４  出力部
１５  記憶部
２０  制御部
２１  通信部
２２  口コミ情報記憶部
１０１  音声解析部
１０２  行動認識部
１０３  状況認識部
１０４  口コミ情報出力制御部
１０５  評価取得部
１０６  口コミ情報登録処理部
１１０  本体部分
１２０  イヤホン
２０１  口コミ情報登録部
２０２  口コミ情報配信部
２０３  口コミ情報加工部
１０４１  要求推定部
１０４２  口コミ情報検索部
１０４３  情報変換部
【図１】
2018225429.tif 000003
【図２】
2018225429.tif 000004
【図３】
2018225429.tif 000005
【図４】
2018225429.tif 000006
【図５】
2018225429.tif 000007
【図６】
2018225429.tif 000008
【図７】
2018225429.tif 000009
【図８】
2018225429.tif 000010
【図９】
2018225429.tif 000011
【図１０】
2018225429.tif 000012
【図１１】
2018225429.tif 000013
【図１２】
2018225429.tif 000014
【国際調査報告】
2018225429.tif 000015
2018225429.tif 000016
2018225429.tif 000017
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