(57)【要約】  個人単位の電力等の消費エネルギーを可視化する手段を提供する。本発明に係る個人エネルギー消費量推定システムは、所定の場所で計測されるエネルギー消費量の計測値と、前記計測値に対応する設備機器の運転履歴及び省エネ基準情報に基づいて、省エネ可能な運転状態を抽出し、前記運転履歴の一部を前記で抽出した運転状態に置き換えた場合のエネルギー消費量を算出し、前記で算出したエネルギー消費量を前記所定の場所における１以上の在室人数で除算することで、個人のエネルギー消費量を算出する演算部と、前記個人のエネルギー消費量を表示する表示部と、を備えることを特徴とする。
2019003293.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の場所で計測されるエネルギー消費量の計測値と、前記計測値に対応する設備機器の運転履歴及び省エネ基準情報に基づいて、省エネ可能な運転状態を抽出し、前記運転履歴の一部を前記で抽出した運転状態に置き換えた場合のエネルギー消費量を算出し、前記で算出したエネルギー消費量を前記所定の場所における１以上の在室人数で除算することで、個人のエネルギー消費量を算出する演算部と、
前記個人のエネルギー消費量を表示する表示部と、
を備えることを特徴とする個人エネルギー消費量推定システム。
【請求項２】
請求項１に記載の個人エネルギー消費量推定システムであって、
前記計測値の情報には、前記所定の場所における在室人数が０に変化した後も継続して消費される前記設備機器のエネルギー消費量を含むこと
を特徴とする個人エネルギー消費量推定システム。
【請求項３】
請求項１乃至２の何れかに記載の個人エネルギー消費量推定システムであって、
前記計測値と、前記運転履歴の一部を前記で抽出した運転状態に置き換えた場合のエネルギー消費量との差分の情報を表示すること
を特徴とする個人エネルギー消費量推定システム。
【請求項４】
請求項１乃至３の何れかに記載の個人エネルギー消費量推定システムであって、
前記個人の移動履歴に基づいて位置情報を表示し、前記位置情報と前記設備機器の運転状態又はエネルギー消費量との情報を関係付けて表示すること
を特徴とする個人エネルギー消費量推定システム。
【請求項５】
所定の場所で計測されるエネルギー消費量の計測値と、前記計測値に対応する設備機器の運転履歴及び省エネ基準情報に基づいて、省エネ可能な運転状態を抽出し、前記運転履歴の一部を前記で抽出した運転状態に置き換えた場合のエネルギー消費量を算出し、前記で算出したエネルギー消費量を前記所定の場所における１以上の在室人数で除算することで、個人のエネルギー消費量を算出し、前記個人のエネルギー消費量を表示すること、
を特徴とする個人エネルギー消費量推定方法。
【請求項６】
請求項５に記載の個人エネルギー消費量推定方法であって、
前記計測値の情報には、前記所定の場所における在室人数が０に変化した後も継続して消費される前記設備機器のエネルギー消費量を含むこと
を特徴とする個人エネルギー消費量推定方法。
【請求項７】
請求項５乃至６の何れかに記載の個人エネルギー消費量推定方法であって、
前記計測値と、前記運転履歴の一部を前記で抽出した運転状態に置き換えた場合のエネルギー消費量との差分の情報を表示すること
を特徴とする個人エネルギー消費量推定方法。
【請求項８】
請求項５乃至７の何れかに記載の個人エネルギー消費量推定方法であって、
前記個人の移動履歴に基づいて位置情報を表示し、前記位置情報と前記設備機器の運転状態又はエネルギー消費量との情報を関係付けて表示すること
を特徴とする個人エネルギー消費量推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人エネルギー消費量推定システムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＣＯＰ２１採択により温室効果ガス排出量の削減が義務付けられた。これまで大規模事業者は省エネシステム等の導入により、省エネ化を進めることができた。一方、中小規模事業者はコスト面から高価な省エネシステムを導入できず、温室効果ガスの排出量が伸びており、その環境対策が急務である。【０００３】
本技術分野の関連技術として、特許文献１がある。この文献には「課題として、住宅内での電力消費量を視覚化して提示し、効果的な省エネ行動を実践させるために有用な情報を提供するエネルギー管理システムを実現する。解決手段として、ホームサーバは、住宅内の電力消費量を測定するメインセンサの測定データを取得する測定データ取得部と、電力消費機器の運転状態が変化したイベントの発生時刻及び該イベントの内容を示すイベント通知データを取得するイベント通知データ取得部と、測定データ及びイベント通知データを記憶する記憶部と、記憶部から測定データ及びイベント通知データを読み出して情報端末３０に向けて送信するデータ送信部と、を備える。情報端末３０は、データ送信部からのデータに基づき、メインセンサの測定結果の経時変化を表す負荷変動グラフ、及び、イベントの内容を表すイベント情報の双方を同時に、かつ、イベント情報を負荷変動グラフ上の当該イベントの発生時刻に対応する箇所に関連付けながら表示する。」と記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１３−１３４６０３
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に記載の技術は、自宅の受電点といった特定の場所で計測したエネルギー消費量を表示するものなので、その場所に複数の人が存在する場合や、自分が別の場所にいる場合に、自分自身が消費したエネルギーを把握することができないという課題がある。つまり、自分自身が消費したエネルギーを可視化することにより、いかに多くのエネルギーを浪費しているかを把握でき、結果として主体的な省エネ行動に繋がると考えられる。しかし、特許文献１に記載の技術は、可視化される情報が必ずしも自分自身が消費したエネルギーであるとは限らないという課題がある。【０００６】
そこで本発明は、個人単位の消費エネルギーを可視化する「個人エネルギー消費量推定システム」を提供する。本装置は、個人が消費したエネルギーとして、現時点に使用している設備機器の消費エネルギーに、当人が過去に使用した設備機器の消し忘れによる消費エネルギーも当人の使用分としてカウントする。更に、エネルギー消費量の実績から省エネ可能な行動を抽出し、仮に省エネ行動した場合におけるエネルギー消費量の見込みや、省エネ行動した場合の省エネ効果も可視化する。これらの結果を可視化することで、ユーザーの省エネ行動を能動的に引き出すことが可能である。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明に係る個人エネルギー消費量推定システムは、所定の場所で計測されるエネルギー消費量の計測値と、前記計測値に対応する設備機器の運転履歴及び省エネ基準情報に基づいて、省エネ可能な運転状態を抽出し、前記運転履歴の一部を前記で抽出した運転状態に置き換えた場合のエネルギー消費量を算出し、前記で算出したエネルギー消費量を前記所定の場所における１以上の在室人数で除算することで、個人のエネルギー消費量を算出する演算部と、前記個人のエネルギー消費量を表示する表示部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、ユーザーが省エネ行動した場合の省エネ効果を可視化することで、省エネ行動を能動的に引き出すことが可能である。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。 
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】個人エネルギー消費量推定システムの全体構成を示す。
【図２】在室場所認識機能０１１５のフローチャートを示す。
【図３】居室構成データベース０１１６のテーブルフォーマットを示す。
【図４】在室場所履歴データベース０１１７のテーブルフォーマットを示す。
【図５】在室人数認識機能０１１８のフローチャートを示す。
【図６】在室人数履歴データベース０１１９のテーブルフォーマットを示す。
【図７】計測データ選択機能０１２０のフローチャートを示す。
【図８】計測データ選択機能０１２０の出力データを記録するテーブルフォーマットを示す。
【図９】個人単位エネルギー消費計算機能０１２１のフローチャートを示す。
【図１０】個人単位エネルギー消費計算機能０１２１の出力データを記録するテーブルフォーマットを示す。
【図１１】省エネ可能行動抽出機能０１２２のフローチャートを示す。
【図１２】省エネ可能行動抽出機能０１２２の出力データを格納するデータテーブルを示す。
【図１３】設備機器運用基準データベース０１２３のデータテーブルを示す。
【図１４】設備機器特性データベース０１２４のデータテーブルを示す。
【図１５】省エネ行動エネルギー消費推定機能０１２５のフローチャートを示す。
【図１６】省エネ行動エネルギー消費推定機能０１２５の出力データを記録するデータテーブルを示す。
【図１７】省エネ効果推定機能０１２６のフローチャートを示す。
【図１８】省エネ効果可視化データベース０１２７の記録データを示す。
【図１９】出力データ生成機能０１２８が生成するデータテーブルを示す。
【図２０】出力機能０１１４に表示するイメージを示す。
【図２１】出力機能０１１４に表示するイメージを示す。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
図１は個人エネルギー消費量推定システムの全体構成である。
【００１１】
０１０１はサーバ機能である。サーバ機能０１０１には各種機能０１１５〜０１２８がある。これらの詳細は後述する。
【００１２】
０１０２は居室である。居室は複数存在している。本図では便宜的に２つ分の居室０１０２ａと０１０２ｂを示した。居室０１０２は同じ機器構成とし、以降ではａやｂの記載は省く。
【００１３】
０１０３はエレベータである。
【００１４】
０１０４は入出力インターフェイスである。具体的には、一般的なＰＣ、スマートフォン、タブレットなどが考えられる。
【００１５】
０１０５は電力系統である。電力系統０１０５は居室０１０２やエレベータ０１０３の内部に設置された各種設備機器へ電力を供給する。
【００１６】
以降は居室０１０２に含まれる機能である。
【００１７】
０１０６は空調機能である。本機能０１０６は居室０１０２に設置されている。空調機能０１０６は、電力系統０１０５から受電した電力で動作する。空調機能０１０６は個別に設定温度を変更可能である。
【００１８】
０１０７はセンサ機能である。本機能０１０７は空調機能０１０６の電力消費量を計測する。計測された電力消費量の情報は、後述する計測データ選択機能０１２０へ送られる。
【００１９】
０１０８は状態監視機能である。本機能０１０８は、空調機能０１０６の設定温度の設定値を監視する。空調機能０１０６の設定温度の設定値の情報は、状態監視機能０１０８により、後述する計測データ選択機能０１２０へ送られる。
【００２０】
０１０９はカメラ機能である。本機能０１０９は居室０１０２ごとに設置されている。カメラ機能０１０２により撮影された画像情報は、後述する在室場所認識機能０１１５や在室人数認識機能０１１８へ送られる。
【００２１】
以降はエレベータ０１０３に含まれる機能である。
【００２２】
０１１０は駆動機能である。具体的には、エレベータ０１０３のかごを昇降させるための動力機能である。駆動機能０１１０は電力系統０１０５から受電した電力で動作する。
【００２３】
０１１１はセンサ機能である。本機能０１１１は、駆動機能０１１０の電力消費量を計測する。計測された電力消費量の情報は、後述する計測データ選択機能０１２０へ送られる。
【００２４】
０１１２はカメラ機能である。本機能０１１２はエレベータ０１０３のかごの内部を撮影する。撮影された画像情報は、後述する在室場所認識機能０１１５や在室人数認識機能０１１８へ送られる。
【００２５】
以降は、入出力機能０１０４に含まれる機能である。
【００２６】
０１１３は入力機能である。本機能０１１３は、入出力インターフェイス０１０４のひとつの機能である。入力機能０１１３はユーザーの顔写真データを取り込む。ユーザーの顔写真データは、後述する在室場所認識機能０１１５へ送られる。
【００２７】
０１１４は出力機能である。本機能０１１４は、後述する出力データ生成機能０１２８からデータを受信し、このデータを表示する。具体的な表示内容については後述する。
【００２８】
以降は、サーバ機能０１０１に含まれる機能である。
【００２９】
０１１５は在室場所認識機能である。本機能は、カメラ機能０１０９やカメラ機能０１１２から送られる画像情報と、入力機能０１１３から送られる顔写真データと、居室構成データベース０１１６の情報と、から、ユーザーの在室場所を特定する機能である。特定されたユーザーの在室場所は、在室場所履歴データベース０１１７へ記録される。
【００３０】
０１１６は居室構成データベースである。本データベース０１１６には、居室に設置されているカメラと、居室の階数が定義されたデータテーブルが格納されている。
【００３１】
０１１７は在室場所履歴データベースである。本データベース０１１７は、エレベータを含むユーザーの在室位置の履歴が記録されたデータテーブルが格納されている。格納されるデータは在室場所認識機能０１１５から送られる。
【００３２】
０１１８は在室人数認識機能である。本機能０１１８は、居室構成データベース０１１６に格納された居室とカメラ位置のデータテーブルと、カメラ機能０１０９や、カメラ機能０１１２から送られる画像情報と、から、エレベータを含む居室ごとの在室人数を認識する。認識された居室ごとの在室人数の情報は、在室人数履歴データベース０１１９へ送られる。
【００３３】
０１１９は在室人数履歴データベースである。本データベース０１１９には、居室ごとの在室人数の履歴が記録されたデータテーブルが格納されている。居室ごとの在室人数の履歴が記録されたデータテーブルへ記録されるデータは、在室人数認識機能０１１８から送られる。
【００３４】
０１２０は計測データ選択機能である。本機能０１２０は、センサ０１０７やセンサ０１１１が計測する電力消費量の情報や、状態監視機能０１０８から送られる空調機能の設定温度の情報、在室人数履歴データベース０１１９に格納されている居室別の在室人数の情報から、ユーザーが在室している居室のデータを選択する機能である。なお、ユーザーがかつて在室していた居室であっても、空調機能０１０６の止め忘れにより空調機能０１０６が稼動したままである場合には、本機能０１２０は当該空調機能０１０６の電力消費量も選択する。選択した電力消費量の情報は個人単位エネルギー消費計算機能へ送られる。
【００３５】
０１２１は個人単位エネルギー消費計算機能である。本機能０１２１は、計測データ選択機能０１２０から送られる電力消費量情報と、在室人数情報と、から、ユーザー一人当たりの時系列の電力消費量を計算する。計算されたユーザー一人当たりの電力消費量の情報は、省エネ可能行動抽出機能０１２２と、省エネ行動エネルギー消費推定機能０１２５へ送られる。
【００３６】
０１２２は省エネ可能行動抽出機能である。本機能０１２２は、個人単位エネルギー消費計算機能０１２１から送られた、ユーザー一人当たりの電力消費量の時系列情報から、省エネ可能な行動を抽出する。その際、設備機器運用基準データベース０１２３に格納されたデータテーブルや、設備機器特性データテーブル０１２４に格納されたデータテーブルを活用する。これらのデータテーブルについては後述する。
【００３７】
０１２３は設備機器運用基準データベースである。本データベース０１２３には、空調機能０１０６を使用する際の設定温度の指針や、エレベータ０１０３を使用する際の指針が記録されている。記録されているデータは省エネ可能行動抽出機能０１２２にて活用される。
【００３８】
０１２４は設備機器特性データベースである。本データベース０１２４には各居室０１０２に設置されている空調機能ごとの定格出力の情報や、省エネする場合の省エネ効果の計算方式が記録されている。これらの情報は、省エネ可能行動抽出機能０１２２にて活用される。
【００３９】
０１２５は省エネ行動エネルギー消費推定機能である。本機能０１２５は、個人単位エネルギー消費計算機能０１２１が出力するユーザー一人当たりの時系列の電力消費量情報へ、省エネ可能行動抽出機能０１２２が抽出した省エネ可能な行動を反映して、ユーザーが省エネ行動した場合に相当する電力消費量の時系列情報を生成する。生成した時系列情報は、省エネ効果推定機能０１２６と、出力データ生成機能０１２８へ送られる。
【００４０】
０１２６は省エネ効果推定機能である。本機能０１２６は、省エネ行動エネルギー消費推定機能０１２５が生成する省エネ行動によって削減される電力消費量を、省エネ効果可視化データベースに記録された情報を用いて、別の形態に変換する機能である。具体的には、電気代の削減額、二酸化炭素排出量の削減額等の形態に変換する。本機能０１２６が生成する情報は、出力データ生成機能０１２８へ送られる。
【００４１】
０１２７は省エネ効果可視化データベースである。本データベース０１２７には、省エネ効果推定機能０１２６が省エネ行動によって削減される電力消費量を別の形態に変換する際に必要とする変換係数等が格納されている。
【００４２】
０１２８は出力データ生成機能である。本機能０１２８は、個人単位エネルギー消費計算機能０１２１の出力データや、省エネ行動エネルギー消費推定機能０１２５や、省エネ効果推定機能０１２６の出力情報を、整理する機能である。整理した情報は、出力機能０１１４へ送られる。
【００４３】
以上が、図１の説明である。以降では、サーバ機能０１０１に含まれる各機能０１１５〜０１２８と、出力機能０１１４に表示する情報について詳述する。
【００４４】
図２は在室場所認識機能０１１５のフローチャートである。
【００４５】
Ｓ０２０１は、ユーザーの顔写真データの取り込みである。顔写真データは、入力機能０１１３から入手する。
【００４６】
Ｓ０２０２は居室ＩＤでのループ処理である。居室ＩＤは居室構成データベース０１１６から入手する。
【００４７】
ここで、居室構成データベース０１１６について説明する。
【００４８】
図３は居室構成データベース０１１６のテーブルフォーマットである。このテーブルは、居室ＩＤ、その居室に設置されているカメラのＩＤ、その居室がある階、が記録されている。例えば、居室ＩＤが１００Ａの居室には、カメラＩＤが１００Ａのカメラが設置されており、当該居室は１階にあることを示している。ＥＬＶはエレベータの意味である。エレベータは階数を特定できないため、階数の欄には９９９を割り当てている。
【００４９】
図２に戻る。Ｓ０２０２では、図３のデータテーブルの居室ＩＤの順にループ処理する。
【００５０】
Ｓ０２０３では、当該居室に設置されているカメラが撮影した画像情報を入手する。居室ＩＤとカメラのＩＤの紐付けは図３のテーブルに定義されている。
【００５１】
Ｓ０２０４では、Ｓ０２０３で入手した画像情報に映っている人物と、Ｓ０２０１で入手した顔写真データと、を照合する。照合技術は一般的な手段でよい。
【００５２】
Ｓ０２０５は、Ｓ０２０３で入手した画像情報にＳ０２０１で入手した顔写真データの人物と同一の人物が居るか否かの分岐処理である。顔写真データと同一人物が居る場合にはＳ０２０６へ進み、同一人物が居ない場合にはＳ０２０２へ戻り、次の居室について処理する。
【００５３】
Ｓ０２０６では、居室ＩＤと画像情報が撮影された日時を、在室場所履歴データベース０１１７へ記録する。
【００５４】
図４は在室場所履歴データベース０１１７のテーブルフォーマットである。本テーブルは、ユーザーが在室していた日時、居室ＩＤ、階数が順次記録される。本例では、ユーザーは、２０１６年１０月１０日の１２時００分と１２時０１分に１００Ａの居室（１階）に、１２時０２分にはエレベータの中に、１２時０３分には３００Ｂの居室（３階）に在室している。なお、エレベータ（ＥＬＶ）の中にいる場合は、階数の欄には９９９を割り当てる。なお、以降では、便宜上エレベータも居室として扱う。
【００５５】
図５は在室人数認識機能０１１８のフローチャートである。
【００５６】
Ｓ０５０１は居室ＩＤのループ処理である。居室ＩＤは居室構成データベース０１１６のデータテーブル（図３）の記録順である。
【００５７】
Ｓ０５０２はカメラ画像の入手処理である。対象居室に設置されたカメラのＩＤを居室構成データベース０１１６のデータテーブルで認識し、当該カメラの画像情報を入手する。
【００５８】
Ｓ０５０３は在室人数の認識処理である。Ｓ０５０２で入出した画像情報から、当該画像に含まれる人数を画像処理でカウントする。なお、画像処理による人数の画像処理は一般的な技術で良い。
【００５９】
Ｓ０５０４は在室人数の記録処理である。Ｓ０５０３にてカウントした人数の情報と、日時の情報、当該居室のＩＤを在室人数履歴データベース０１１９へ記録する。
【００６０】
図６は在室人数履歴データベース０１１９のテーブルフォーマットである。本テーブルは、日時、居室ＩＤ、人数で構成される。このテーブルの記録には、在室人数認識機能０１１８が出力するデータが順次記録される。図６の記録例では、居室ＩＤが１００Ａの居室の在室人数は、１２時００分〜０１分の間に５人、１２時０２分以降では０人である。すなわち１２時０２分以降は、１００Ａの居室はだれも使用していない。
【００６１】
図７は計測データ選択機能０１２０のフローチャートである。再掲であるが、本機能０１２０は、センサ０１０７やセンサ０１１１が計測する電力消費量の情報や、状態監視機能０１０８から送られる空調機能の設定温度の情報、在室人数履歴データベース０１１９に格納されている居室別の在室人数の情報から、ユーザーが在室している居室のデータを選択する機能である。なお、ユーザーがかつて在室していた居室であっても、空調機能０１０６の止め忘れにより空調機能０１０６が稼動したままである場合には、本機能０１２０は当該空調機能０１０６の電力消費量も選択する。
【００６２】
Ｓ０７０１は在室居室の居室ＩＤでのループである。在室居室の居室ＩＤは、在室場所履歴データベース０１１７の記録順である。この例では、３００Ｂ、ＥＬＶ、１００Ａ、１００Ａの順である。
【００６３】
Ｓ０７０２では、処理対象の居室が、ユーザーが現在在室している居室か否かの分岐処理である。すなわち、在室場所履歴データベース０１１７に最新のデータとして記録されている居室が、ユーザーが現在在室している居室である。処理対象の居室が、ユーザーが現在在室している居室であればＳ０７０３へ進む。
【００６４】
Ｓ０７０３では、計測データと在室人数を記録する。計測データとは、当該居室の空調機能０１０６やエレベータ０１０３の駆動機能０１１０が消費する電力消費量である。また、空調機能０１０６の場合は、設定温度の情報も含まれる。在室人数は、在室人数履歴データベース０１１９に記録された、当該居室の人数の値である。これらの値を図示しない記憶領域へ記録する。なお、記録する際のデータフォーマットについては図８の説明の際に記す。
【００６５】
Ｓ０７０２で、処理対象の居室ＩＤが、現在ユーザーが在室する居室とは異なる場合はＳ０７０４を実行する。
【００６６】
Ｓ０７０４は、ユーザーが退室後の在室人数を認識する。例えば、在室場所履歴データベース０１１７によると、ユーザーは居室ＩＤ１００Ａの居室を１２時０１分に退出している。在室人数履歴データベース０１１９を参照すると、居室ＩＤ１００Ａの居室は、１２時０２分以降はだれも使用していない。つまり、ユーザーが退室後の居室ＩＤ１００Ａの在室人数は全て０である。
【００６７】
Ｓ０７０５では、退室後の在室人数が全て０か否かの分岐処理である。ＹｅｓであればＳ０７０６へ進む。すなわち、Ｓ０７０１のループ処理で処理対象とする居室ＩＤが１００Ａの場合には、本処理ではＹｅｓへ進む。
【００６８】
Ｓ０７０６では、退室時刻以降の計測データと、退室直前の在室人数を記録する。計測データと在室人数の意味は、Ｓ０７０３と同じである。これらの値を図示しない記憶領域へ記録する。なお、記録する際のデータフォーマットについては図８の説明の際に記す。
【００６９】
Ｓ０７０５で、ユーザー退室後の在室人数が全て０でない場合にはＳ０７０１へ戻る。
【００７０】
図８は計測データ選択機能０１２０が出力するデータを記録する際のテーブルフォーマットである。本テーブルは、図示しない記憶領域にて一時的に記憶される。
【００７１】
本テーブルは、日時、居室ＩＤ、計測データ、設定温度、在室人数で構成される。計測データは、日時に対応する居室ＩＤの居室で計測された空調機能０１０６の電力消費量またはエレベータ０１０３の駆動機能０１１０の電力消費量である。設定温度は、計測データが空調機能０１０６の場合における設定温度の値である。居室ＩＤがエレベータの場合には、設定温度の情報は無いので９９を当てはめている。在室人数は、当該日時の当該ＩＤの居室における在室人数である。在室人数の値は在室人数履歴データベース０１１９のデータテーブルを参照して入手・記録する。なお、居室ＩＤ１００Ａについては、ユーザーが１２時０１分に退室したものの、それ以降の在室人数が０人であるので、１２時０２分以降のデータも合わせて記録している。すなわち図７のＳ０７０４からＳ０７０６の処理である。ここでは、１２時０２分以降、１００Ａの空調機能０１０６が電力を消費している様子を例示した。１００Ａの空調機能０１０６が１２時０２分に１５ｋＷ、１２時０３分に１５ｋＷを消費している。すなわち、ユーザーが居室１００Ａの空調機能０１０６を止め忘れた状態を例示している。ユーザーかつて在室した居室であり現在は別の居室にいたとしても、空調機能０１０６を止め忘れたため空調機能０１０６が電力消費している場合には、その電力消費量はユーザーが消費したものと見なす。
【００７２】
図９は個人単位エネルギー消費計算機能０１２１のフローチャートである。本機能０１２１がユーザー本人の電力消費量を計算する。
【００７３】
Ｓ０９０１はループ処理である。具体的には、図８に記録されているレコード順にループ処理する。
【００７４】
Ｓ０９０２は計測データと在室人数の把握である。例えば、図８のひとつめのレコード、すなわち時刻１２時０３分の居室ＩＤ３００Ｂのレコードが処理対象の場合には、計測データは８ｋＷ、在室人数は２人である。
【００７５】
Ｓ０９０３にて個人単位エネルギー消費量を計算する。個人単位エネルギー消費量は式１で算出する。
【００７６】
個人単位エネルギー消費量（ｋＷ）＝計測データ（ｋＷ）／在室人数（人）・・・式１
【００７７】
Ｓ０９０４では、Ｓ０９０３で計算した、個人単位エネルギー消費量を記録する。なお、記録先は図１０に示すテーブルフォーマットである。
【００７８】
図１０は個人単位エネルギー消費計算機能０１２１の出力データを記録するテーブルフォーマットである。本テーブルは、図示しない記憶領域に一時的に記憶される。
【００７９】
テーブルの要素は、日時、居室ＩＤ、計測データ、在室人数、個人消費量である。日時、居室ＩＤ、計測データ、在室人数は、図８に記録されているレコードと同じ値である。個人消費量の値は式１で計算した値である。
【００８０】
図１１は省エネ可能行動抽出機能０１２２のフローチャートである。本機能は、図１０に記録された個人単位エネルギー消費量データの中から、省エネ可能な行動を抽出し、それぞれの電力削減量を計算する。
【００８１】
Ｓ１１０１は図１０のデータテーブルのレコード順のループ処理である。
【００８２】
Ｓ１１０２は対象設備種別の分岐処理である。対象設備が空調機能０１０６である場合、または空調設備０１０６の止め忘れの場合はＳ１１０３へ進む。例えば、図１０の１２時０３分における居室ＩＤ３００Ｂの計測データは空調機能０１０６の計測情報であるのでＳ１１０３へ進む。
【００８３】
Ｓ１１０３では、当該空調機能０１０６の設定温度を確認する。空調機能０１０６の設定温度は、図８のテーブルを参照することにより取得可能である。すなわち、対象レコードが１２時０３分の居室ＩＤ３００Ｂであれば、図８を参照して設定温度は２５℃であったと分かる。
【００８４】
Ｓ１１０４では、空調機能０１０６を、省エネ可能か否かを判定する。その判定には設備機器運用基準データベース０１２３の情報を活用する。
【００８５】
ここで、設備機器運用基準データベース０１２３の説明のため、図１３へ移動する。
【００８６】
図１３は設備機器運用基準データベース０１２３に格納されたデータテーブルの一例である。本テーブルには、設備機器ごとの運用基準が記されている。ここでは一例として、空調の運用基準は設定温度２８℃とすること、エレベータについては上り下りとも３フロア以上の移動の際に利用すること、と定められた場合を記している。
【００８７】
図１１のＳ１１０４の説明に戻る。
【００８８】
Ｓ１１０３の処理で認識した、１２時０３分における居室ＩＤ３００Ｂの空調設定温度は２５℃であったのに対して、設備機器運用基準データベース０１２３に記述されている空調設定温度は２８℃であることから、居室ＩＤ３００Ｂの空調機能０１０６は省エネ可能であると判定される。すなわち、設定温度を２５℃から２８℃へ変更することにより省エネ可能であると判定する。一方、空調設備０１０６の止め忘れの場合も、省エネ可能であると判定する。
【００８９】
Ｓ１１０５は省エネ効果試算と記録処理である。省エネ効果を試算するには、設備機器特性データベース０１２４の記録データを活用する。
【００９０】
ここで、設備機器特性データベース０１２４の説明のため、図１４へ移動する。
【００９１】
図１４は設備機器特性データベース０１２４に格納されたデータテーブルの一例である。本テーブルには、各居室に設けられる空調機能０１０６の定格容量と、個人単位の省エネ効果の計算式が記されている。個人単位の省エネ効果の計算式は以下のとおりである。
【００９２】
設定温度を適正化する場合における省エネ効果は式２で算出される。また、空調機能０１０６の消し忘れの防止による省エネ効果は式３で算出される。エレベータを使用しないことによる個人単位の省エネ効果は式４で算出される。
【００９３】
・設定温度の適正化で得られる個人単位の省エネ効果：
省エネ効果（ｋＷ）
＝定格出力（ｋＷ）×設定温度の差（℃）×１０％／在室人数（人）・・・式２
【００９４】
・空調を停止する場合に得られる個人単位の省エネ効果：
省エネ効果（ｋＷ）＝計測値（ｋＷ）／在室人数（人）  ・・・式３
【００９５】
・エレベータを使用しないことによる個人単位の省エネ効果：
省エネ効果（ｋＷ）＝計測値（ｋＷ）／在室人数（人）  ・・・式４
【００９６】
図１１のＳ１１０５へ戻る。Ｓ１１０５では式２、式３で省エネ効果を算出し、図１２に示すデータテーブルの形で記憶する。図１２については後述する。
【００９７】
Ｓ１１０６では、対象レコードがエレベータのものか否かの分岐処理である。対象レコードがエレベータものであれば、Ｓ１１０７へ進む。
【００９８】
Ｓ１１０７では、エレベータで移動した階数を確認する。移動した階数は、図４の在室場所履歴データベース０１１７を参照して認識する。すわなち、図４において、ユーザーは１２時０２分にエレベータを使用している。そして、その前の時刻（１２時０１分）には、ユーザーは１階にいて、その後の時刻（１２時０３分）には３階にいる。したがって、エレベータでの移動階数は２階分であると分かる。
【００９９】
Ｓ１１０８では、エレベータの省エネ可否を判定する。省エネ可否の判定には、設備機器運用基準データベース０１２３を活用する。本データベース０１２３の記録内容については、Ｓ１１０４の説明において記したとおりである。本データベース０１２３では、エレベータは３フロア以上の移動の場合において使用可能であるという指針に対し、ユーザーは２階分の移動でエレベータを使用している。従って、移動階数が指針を満たしていないため、エレベータを使用しないという省エネが可能である。
【０１００】
Ｓ１１０９にて省エネ効果を試算するとともに、その結果を記録する。省エネ効果は式４で算出される。算出した省エネ効果は、図１２に示すデータテーブルで記録される。図１２については後述する。
【０１０１】
図１２は省エネ可能行動抽出機能０１２２の出力データを格納するデータテーブルである。テーブルの要素は、日時、居室ＩＤ、設定温度、移動階数、省エネ効果である。これらのうち、日時、居室ＩＤは図１０のデータテーブルと同じ値である。設定温度は、空調機能０１０６の設定温度であるが、この値は図８のデータテーブルを参照して記録する。居室ＩＤがエレベータの場合は、設定温度の情報は無いので９９を当てはめる。移動階数はエレベータで移動した階数を記録する。移動階数は図１１のＳ１１０７で認識した値を記録する。なお、居室ＩＤの値が居室のＩＤの場合、すなわち空調機能０１０６のデータが格納されている場合は、移動階数の欄には９９９を当てはめる。省エネ効果の欄には、図１１のＳ１１０５やＳ１１０９で計算した結果を格納する。
【０１０２】
図１５は省エネ行動エネルギー消費推定機能０１２５のフローチャートである。本機能は、ユーザーが省エネ行動した場合を想定した個人単位のエネルギー消費量を計算する。
【０１０３】
Ｓ１５０１は、図１０のレコード順でのループ処理である。
【０１０４】
Ｓ１５０２は、図１０のレコードにおける個人消費量の認識処理である。たとえば、例えば、図１０のひとつめのレコードが処理対象の場合、日時は１２時０３分（日付は割愛）であり、居室ＩＤは３００Ｂであり、そのときの個人消費量は４ｋＷである。
【０１０５】
Ｓ１５０３は、省エネ効果の認識処理である。すなわち、図１０で対象としているレコードの日時と居室ＩＤが同一のレコードを図１２から抽出し、抽出したレコードの省エネ効果の値を認識する。例えば、図１０のひとつめのレコードが処理対象の場合、日時は１２時０３分（日付は割愛）であり、居室ＩＤは３００Ｂである。図１２のレコードのうちで、日時と居室ＩＤが共通のレコードにおける省エネ効果は１．２ｋＷ／人である。
【０１０６】
Ｓ１５０４では、省エネ後の個人消費量を計算する。省エネ後の個人消費量は式５で計算する。
【０１０７】
省エネ後の個人消費量（ｋＷ）
＝省エネ前の個人消費量（ｋＷ）−省エネ効果（ｋＷ）  ・・・式５
【０１０８】
ここで、省エネ前の個人消費量はＳ１５０２で認識した値である。省エネ効果はＳ１５０３で認識した値である。
【０１０９】
Ｓ１５０５では、Ｓ１５０４で計算した結果等のデータを図１６に示すデータテーブルで記録する。なお、図１６のデータテーブルについては次に記す。
【０１１０】
図１６は省エネ行動エネルギー消費推定機能０１２５の出力データを記録するデータテーブルである。テーブルの要素は、日時、居室ＩＤ、省エネ前個人消費量、空調適正温度、ＥＬＶ（エレベータ）適正使用、省エネ効果、省エネ後個人消費量である。これらのうち、日時、居室ＩＤ、省エネ前個人消費量の値は図１０の値を参照し記録する。なお、図１０の計測データの値が、図１６の省エネ前個人消費量の欄へ入力される。図１６の空調適正温度の欄には、空調機能０１０６の設定温度を適正化した後の設定温度（すなわち２８℃）が記録される。なお、止め忘れていた空調機能０１０６を停止させる場合や、対象設備がエレベータの場合には、本欄には９９を当てはめる。ＥＬＶ適正使用の欄には、エレベータで移動したフロア数を入力する。なお、エレベータの使用をやめて省エネする場合や、対象設備が空調機の場合には９９を当てはめる。図１６の省エネ効果の欄には、図１５のＳ１５０３で認識した値を入力する。省エネ後個人消費量の欄には、図１５のＳ１５０４で計算した値を入力する。
【０１１１】
図１７は省エネ効果推定機能０１２６のフローチャートである。本機能０１２６は、省エネ行動によって削減される電力消費量の情報や、エレベータ利用を控えて階段移動にすることによるカロリー消費の情報を、ユーザーが分かり易い等価な別の情報に変換する処理である。例えば、削減される電力消費量を温室効果ガス排出量の削減量に変換する。また、エレベータの使用を控えて階段利用にしたことによるユーザー自身のカロリー消費量を、例えばビールの量や白米の量に等価変換する。
【０１１２】
Ｓ１７０１は、省エネ電力量を積算する処理である。図１６の省エネ効果の値を参照し、式６にて省エネ電力量を計算する。
【０１１３】
省エネ電力量（ｋＷｈ）＝Σ（省エネ効果（ｋＷ）×計測間隔（ｈ））  ・・・式６
【０１１４】
ただし、Σは図１６に記録されているレコードでの合計、省エネ効果（ｋＷ）は図１６の省エネ効果に記録されているレコードである。計測間隔（ｈ）は図１６のレコードの記録間隔である。すなわち、図１６の例では、１分間隔でレコードが記録されているので、計測間隔は１（分）に相当する０．０１７（ｈ）である。
【０１１５】
Ｓ１７０２は電力コストの削減額を計算する処理である。電力コストの削減額は式７で計算する。
【０１１６】
電力コストの削減額（円）
＝省エネ電力量（ｋＷｈ）×電気料金単価（円／ｋＷｈ）  ・・・式７
【０１１７】
ただし、省エネ電力賞（ｋＷｈ）はＳ１７０１で算出した値、電気料金単価（円／ｋＷｈ）は省エネ効果可視化データベース０１２７を参照して入手する値である。
【０１１８】
ここで、省エネ効果可視化データベース０１２７について説明する。図１８は省エネ効果可視化データベース０１２７の記録データの一例である。本データベースは、省エネ行動によって削減される電力消費量の情報や、エレベータ利用を控えて階段移動にすることによるカロリー消費の情報を、ユーザーが分かり易い等価な別の情報に変換するための変換係数が記録されている。ここでは一例として、電力削減量を電力料金コスト削減額へ変換するための「電力料金単価」ＣＯ２排出量の削減量に変換するための「ＣＯ２排出量単位量」を例示している。また、階段利用によるカロリー消費の情報を嗜好品に等価変換する例として、カロリー消費量をビールの量に換算する「ビール換算単位量」や、白米の量に換算する「白米換算単位量」を例示している。
【０１１９】
図１７に戻る。Ｓ１７０３は、エレベータ不使用によるフロア移動数の認識処理である。ここでは、図１２のエレベータ利用記録と、図１６の省エネ行動のレコードについて、エレベータのレコードを比較することにより、エレベータを控えて階段移動とするフロア数を認識する。具体的には、図１２では１２時０２分に２フロア分をエレベータで移動したが、図１６の省エネ行動ではエレベータを使用しないこととなっている。すなわち、エレベータ不使用によるフロア移動数は２となる。
【０１２０】
Ｓ１７０４は階段移動によるユーザー自身のカロリー消費を嗜好品に等価変換する処理である。ここでは省エネ効果可視化データベース０１２７に記録されているビール換算単位量や白米換算単位量の値にＳ１７０３で認識したフロア数（ここでは２）を乗じることにより、等価の嗜好品量を算出する。
【０１２１】
図１９は出力データ生成機能０１２８が生成するデータテーブルの一例である。本機能０１２８は、これまでの処理で生成したデータを一覧に整理し、その結果を出力機能０１１４へ送信する。本図の（ａ）はデータ一覧であり、（ｂ）は省エネ効果推定機能０１２６の処理結果をそのまま記録したものである。
【０１２２】
（ａ）のテーブルの要素は、日時、居室ＩＤ、在室状態を示すフラグ、空調機能の設定温度、計測データ、在室人数、省エネ前個人消費量、空調適正温度、エレベータ（ＥＬＶ）適正運用の情報、省エネ効果、省エネ後個人消費量で構成されている。それぞれの要素のデータは、既出のテーブルの情報を複写して当てはめる。
【０１２３】
まず、日時、居室ＩＤ、省エネ前個人消費量、空調適正温度、エレベータ適正運用、省エネ効果、省エネ後個人消費量の値は、図１６の値を複写して当てはめる。在室状態を示すフラグの意味は、在室の場合に１、不在の場合に０である。在室状態は図４の在室場所履歴データベース０１１７の情報を元に当てはめる。設定温度、計測データ、在室人数については、図８の設定温度、計測データ、在室人数の値を複写して当てはめる。
【０１２４】
（ａ）と（ｂ）のデータは、出力機能０１１４へ送られる。
【０１２５】
図２０、図２１はユーザインターフェイス機能０１０４の出力機能０１１４にて表示するイメージの一例である。これらのイメージは、出力データ生成機能０１２８から送られる情報を元に作られる。
【０１２６】
（ａ）は時々刻々の電力消費量を棒グラフで表示する例である。計測値（すなわち省エネ前）の場合と省エネ行動する場合を比較表示する。なお、計測値の棒グラフで用いるデータは、図１９（ａ）の省エネ前個人消費量の値である。省エネ後の棒グラフで用いるデータは、図１９（ａ）の省エネ個個人消費量の値である。なお、図２０（ａ）では、棒グラフの要素ごとに居室ＩＤを付した。これにより、ユーザーが空調機能０１０６の止め忘れを把握することができ、より省エネ効果を得られるようになる。
【０１２７】
図２０（ｂ）は、電力消費量の積算値を表示する例である。計測値（すなわち省エネ前）と省エネ行動する場合の電力消費量の積算値を比較表示する。計測値に用いるデータは、図１９（ａ）の省エネ前個人消費量の値である。省エネ後に用いるデータは、図１９（ａ）の省エネ個個人消費量の値である。
【０１２８】
図２１（ａ）は、省エネ効果をユーザーに分かり易い形で表示する場合の表示例である。表示するデータは、図１９（ｂ）のデータである。
【０１２９】
図２１（ｂ）は、時々刻々のユーザーの在室場所を表示する例である。使用するデータは図１９（ａ）の居室ＩＤと在室のフラグである。当該建物の間取り図の上を、時刻と居室ＩＤと在室フラグに応じて人形のアイコンが移動する。すなわち、ユーザーの行動にそってアイコンが移動する。なお、図２１（ｂ）に示すように、空調機能０１０６が動作している状態、すなわち計測データが０より大きな居室については、間取りに色をつけるなどしてもよい。こうすることにより、ユーザーによる空調機能０１０６の止め忘れを視覚的に認識することが可能である。本例では、居室ＩＤ１００Ａの空調機能を止め忘れていることをユーザーが認識できる。この表示方法によって、より省エネ効果を得られるようになる。
【０１３０】
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。
【符号の説明】
【０１３１】
０１０１  サーバ機能
０１０２  居室
０１０３  エレベータ
０１０４  入出力インターフェイス
０１０５  電力系統
０１０６  空調機能
０１０７  センサ機能（空調機能用）
０１０８  状態監視機能
０１０９  カメラ機能（居室用）
０１１０  駆動機能
０１１１  センサ機能（駆動機能用）
０１１２  カメラ機能（エレベータ用）
０１１３  入力機能
０１１４  出力機能
０１１５  在室場所認識機能
０１１６  居室構成データベース
０１１７  在室場所履歴データベース
０１１８  在室人数認識機能
０１１９  在室人数履歴データベース
０１２０  計測データ選択機能
０１２１  個人単位エネルギー消費計算機能
０１２２  省エネ可能行動抽出機能
０１２３  設備機器運用基準データベース
０１２４  設備機器特性データベース
０１２５  省エネ行動エネルギー消費推定機能
０１２６  省エネ効果推定機能
０１２７  省エネ効果可視化データベース
０１２８  出力データ生成機能
【図１】
2019003293.tif 000003
【図２】
2019003293.tif 000004
【図３】
2019003293.tif 000005
【図４】
2019003293.tif 000006
【図５】
2019003293.tif 000007
【図６】
2019003293.tif 000008
【図７】
2019003293.tif 000009
【図８】
2019003293.tif 000010
【図９】
2019003293.tif 000011
【図１０】
2019003293.tif 000012
【図１１】
2019003293.tif 000013
【図１２】
2019003293.tif 000014
【図１３】
2019003293.tif 000015
【図１４】
2019003293.tif 000016
【図１５】
2019003293.tif 000017
【図１６】
2019003293.tif 000018
【図１７】
2019003293.tif 000019
【図１８】
2019003293.tif 000020
【図１９】
2019003293.tif 000021
【図２０】
2019003293.tif 000022
【図２１】
2019003293.tif 000023
【国際調査報告】
2019003293.tif 000024
2019003293.tif 000025
2019003293.tif 000026
2019003293.tif 000027