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　特願２０１７−２４３０８９「情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム」拒絶査定不服審判事件〔令和　１年　７月　４日出願公開、特開２０１９−１０９７８０〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、平成２９年（２０１７年）１２月１９日の出願であって、その手続の経緯は以下のとおりである。
　平成３０年　７月２４日付け：拒絶理由通知書
　平成３０年　９月１９日　　：意見書、手続補正書の提出
　平成３０年１０月２３日付け：拒絶査定
　平成３１年　１月１１日　　：審判請求書、手続補正書の提出
第２　平成３１年１月１１日にされた手続補正についての補正の却下の決定
［補正の却下の決定の結論］
　平成３１年１月１１日にされた手続補正（以下、「本件補正」という。）を却下する。
　
［理由］
１．本件補正について（補正の内容）
（１）本件補正後の特許請求の範囲の記載
　本件補正により、特許請求の範囲の請求項１の記載は、次のとおり補正された。（下線部は、補正箇所である。）
「【請求項１】
　ユーザから情報の提供要求を受け付ける受付部と、
　前記受付部によって受け付けられる前記提供要求に対する応答として、前記ユーザが提供を望む情報を通信ネットワーク上に公開されている情報から検索して取得する取得部と、
　前記取得部によって取得される情報を、それぞれが音によって表現して前記ユーザへ通知する複数の音響を重畳して出力させる出力部と
　を備え
、
　前記出力部は、
　前記ユーザへ提供する情報の詳細を音声言語によって表現する主音響と、前記ユーザへ提供する情報の概要を前記ユーザに連想させる音声言語以外の音によって表現する副音響とを重畳して出力させる
　ことを特徴とする情報提供装置。」
　
（２）本件補正前の特許請求の範囲
　本件補正前の、平成３０年９月１９日にされた手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１の記載は次のとおりである。
「【請求項１】
　ユーザから情報の提供要求を受け付ける受付部と、
　前記受付部によって受け付けられる前記提供要求に対する応答として、前記ユーザが提供を望む情報を通信ネットワーク上に公開されている情報から検索して取得する取得部と、
　前記取得部によって取得される情報を、それぞれが音によって表現して前記ユーザへ通知する複数の音響を重畳して出力させる出力部と
　を備えることを特徴とする情報提供装置。」
２．補正の適否
　本件補正は、本件補正前の請求項１に記載された発明を特定するために必要な事項である「出力部」について、「前記出力部は、前記ユーザへ提供する情報の詳細を音声言語によって表現する主音響と、前記ユーザへ提供する情報の概要を前記ユーザに連想させる音声言語以外の音によって表現する副音響とを重畳して出力させる」との限定を付加するものであって、補正前の請求項１に記載された発明と補正後の請求項１に記載される発明の産業上の利用分野及び解決しようとする課題が同一であるから、特許法１７条の２第５項２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　そこで、本件補正後の請求項１に記載される発明（以下「本件補正発明」という。）が同条第６項において準用する同法第１２６条第７項の規定に適合するか（特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか）について、以下、検討する。
（１）本件補正発明
　本件補正発明は、上記１（１）に記載したとおりのものである。
（２）引用文献の記載事項
ア．引用文献１、引用発明
（ア）原査定の拒絶の理由で引用された、特開２００２−３１８５９３号公報（平成１４年１０月３１日出願公開。以下、「引用文献１」という。）には、図面とともに、次の記載がある。
「【００１２】
【発明の実施の形態】図１は、本発明を適用したロボットの一実施の形態の外観構成例を示しており、図２は、その電気的構成例を示している。
【００１３】本実施の形態では、
ロボットは、
胴体部ユニット２の前後左右に、それぞれ脚部ユニット３Ａ，３Ｂ，３Ｃ，３Ｄが連結されるとともに、胴体部ユニット２の前端部と後端部に、それぞれ頭部ユニット４と尻尾部ユニット５が連結されることにより構成され
【００１４】〜【００１５】（略）
【００１６】
頭部ユニット４には、「耳」に相当するマイク
１５、「目」に相当するＣＣＤ
カメラ１６、触覚に相当するタッチセンサ１７、「口」に相当するスピーカ１８などが、それぞれ所定位置に配設されている
【００１７】（略）
【００１８】
頭部ユニット４におけるマイク１５は、ユーザからの発話を含む周囲の音声（音）を集音し、得られた音声信号を、コントローラ１０に送出する
【００１９】〜【００２６】（略）
【００２７】
コントローラ１０は、
センサ入力処理部５０の認識結果等に基づいて、続く行動を決定する行動決定機構部５２、行動決定機構部５２の決定結果に基づいて、実際にロボットに行動を起こさせる姿勢遷移機構部５３、各アクチュエータ３ＡＡ1乃至５Ａ1および５Ａ2を駆動制御する制御機構部５４、並びに合成音を生成する音声合成部５５から構成され
【００２８】
センサ入力処理部５０は、マイク１５
等から与えられる音声信号
等に基づいて、特定の外部状態や、ユーザからの特定の働きかけ、ユーザからの指示等を認識し、その認識結果を表す状態認識情報を、モデル記憶部５１および行動決定機構部５２に通知する
【００２９】即ち、センサ入力処理部５０は、音声認識部５０Ａを有しており、音声認識部５０Ａは、マイク１５から与えられる音声信号について音声認識を行う。そして、音声認識部５０Ａは、その音声認識結果としての、例えば、「歩け」、「伏せ」、「ボールを追いかけろ」等の指令その他を、状態認識情報として、モデル記憶部５１および行動決定機構部５２に通知する。
【００３０】〜【００３９】（略）
【００４０】
行動決定機構部５２は、センサ入力処理部５０からの状態認識情報や、モデル記憶部５１からの状態情報、時間経過等に基づいて、次の行動を決定し、決定された行動の内容を、行動指令情報として、姿勢遷移機構部５３に送出する
【００４１】〜【００４６】（略）
【００４７】なお、
行動決定機構部５２では、
ロボットの頭部や手足等を動作させる行動指令情報の他、ロボットに発話を行わせる行動指令情報も生成され
ロボットに発話を行わせる行動指令情報は、音声合成部５５に供給されるようになっており、音声合成部５５に供給される行動指令情報には、音声合成部５５に生成させる合成音に対応するテキスト等が含まれ
音声合成部５５は、行動決定部５２から行動指令情報を受信すると、その行動指令情報に含まれるテキストに基づき、合成音を生成し、スピーカ１８に供給して出力させ
これにより、スピーカ１８からは、例えば、ロボットの鳴き声、さらには、「お腹がすいた」等のユーザへの各種の要求、「何？」等のユーザの呼びかけに対する応答その他の音声出力が行われる
【００４８】〜【００４９】（略）
【００５０】次に、図４は、図３の
音声合成部５５の
【００５１】
非言語音生成モジュール２１には、行動決定機構部５２が出力する、音声合成の対象とするテキストを含む行動指令情報が供給されるようになっており、非言語音生成モジュール２１は、行動指令情報からテキストを抽出し、さらに、そのテキストから非言語音情報を抽出する
【００５２】〜【００７０】（略）
【００７１】
非言語音情報解釈モジュール２２は、非言語音生成モジュール２１から供給されるテキストと非言語音情報のセットについて、後述するテキスト非言語音融合モジュール２９において、テキストに対応する合成音データに対し、非言語音情報に対応する音響データを融合させるタイミングを表すタイミングデータを生成し、テキストと非言語音情報のセットに付加する
【００７２】ここで、テキストおよび非言語音情報のセットに対するタイミングデータの付加は、例えば、タグを用いて行うことができる。
【００７３】即ち、
例えば、テキストが、「今日はとっても眠い」であり、そのテキスト「今日はとっても眠い」における単語「眠い」に基づき、あくびの音を表す非言語音情報「あくび」が抽出された場合において、タイミングデータとして、テキスト「今日はとっても眠い」の先頭から３文字目の直後の位置を表すものが生成されたときには、非言語音情報解釈モジュール２２は、タイミングデータが付加されたテキストおよび非言語音情報のセット
として、例えば、「今日はあくびとっても眠い」を生成する
【００７４】〜【００９１】（略）
【００９２】
非言語音変換モジュール２７は、非言語音情報解釈モジュール２２からの非言語音情報とタイミングデータを受信し、その非言語音情報を用い、非言語音変換テーブル記憶部２８を参照することで、音響データを生成する
【００９３】即ち、非言語音変換テーブル記憶部２８は、非言語音情報が表す効果音の音響データを、その非言語音情報と対応付けた非言語音変換テーブルを記憶しており、非言語音変換モジュール２７は、非言語音変換テーブルにおいて、非言語音解釈モジュール２２からの非言語音情報と対応付けられている音響データを読み出す。
【００９４】ここで、
非言語音変換テーブルにおいては、例えば、非言語音情報「あくび」に対して、あくびの音である、例えば、「あーあ」などが記憶され
また、
非言語音情報「せみの声」に対しては、せみの鳴き声である、例えば、「ミーンミーン」などが、非言語音情報「ビールを飲む音」に対しては、ビールを飲むときの、喉が鳴ると言われている音に対応する、例えば、「ゴクゴク」などが、非言語音情報「ドアをたたく音」に対しては、ドアをたたいたときに生じる音である、例えば、「ドンドン」などが、非言語音情報「楽しそうな音」に対しては、楽しげな感情を表現する音である、例えば、アップテンポで、明るい感じの曲（例えば、ハ長調の曲）などが、それぞれ記憶されている
【００９５】
非言語音変換モジュール２７は、非言語音情報に対応する音響データを得ると、その音響データと、非言語音情報解釈モジュール２２から非言語音情報とともに供給されたタイミングデータとを、テキスト非言語音融合モジュール２９に供給する
【００９６】
テキスト非言語音融合モジュール２９は、規則合成モジュール２５からの合成音データと、非言語音変換モジュール２７からの音響データとを融合し、最終的な合成音データを得て、発声モジュール３０に供給する
【００９７】
即ち、
テキスト非言語音融合モジュール２９は、規則合成モジュール２５から供給される合成音データに対し、同じく規則合成モジュール２５から供給されるタイミングデータが表す位置から、非言語音変換モジュール２７から供給される音響データを重畳する
【００９８】
なお、テキスト非言語音融合モジュール２９では、規則合成モジュール２５から供給される合成音データに対し、非言語音変換モジュール２７から供給される音響データを、その音響データの長さ分だけ重畳する他、合成音データの全体にわたって、音響データを繰り返し重畳することも可能である
即ち、音響データは、合成音データの一部または全部に重畳することが可能である
【００９９】また、テキスト非言語音融合モジュール２９において、合成音データに、音響データを挿入する場合には、音響データを複数回繰り返して挿入することが可能である。
【０１００】
発声モジュール３０は、テキスト非言語音融合モジュール３０（合議体註：「２９」の誤記と認める）が出力する合成音データを、必要に応じて増幅し、さらに、Ｄ／Ａ(Digital/Analog)変換を行って、スピーカ１８
に供給する
【０１０１】
以上のように構成される音声合成部５５では、行動決定機構部５２
から供給される行動指令情報に含まれるテキストから、非言語音情報を抽出し、さらに、そのテキストに対応する音声記号を生成する前処理、テキストから抽出された非言語音情報に対応する音響データを生成する非言語音情報処理、およびテキストに対応する合成音データを生成し、その合成音データと、非言語音情報に対応する音響データとを融合して、最終的な合成音データを得る音声合成処理が行われる
「【０１３０】以上のように、
テキストから、非言語音情報を抽出し、その非言語音情報に対応する音響データを生成して、テキストに対応する合成音データと融合するようにしたので、テキストの意味するところを、効果的に表現する合成音を得ることが可能となり
（イ）上記記載から、引用文献１には、次の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
〈引用発明〉
「ロボットは、胴体部ユニット２の前後左右に、それぞれ脚部ユニット３Ａ，３Ｂ，３Ｃ，３Ｄが連結されるとともに、胴体部ユニット２の前端部と後端部に、それぞれ頭部ユニット４と尻尾部ユニット５が連結されることにより構成され、
　　頭部ユニット４には、「耳」に相当するマイク１５、「目」に相当するＣＣＤカメラ１６、触覚に相当するタッチセンサ１７、「口」に相当するスピーカ１８などが、それぞれ所定位置に配設され、
　　頭部ユニット４におけるマイク１５は、ユーザからの発話を含む周囲の音声（音）を集音し、得られた音声信号を、コントローラ１０に送出し、
　　コントローラ１０は、センサ入力処理部５０の認識結果等に基づいて、続く行動を決定する行動決定機構部５２、行動決定機構部５２の決定結果に基づいて、実際にロボットに行動を起こさせる姿勢遷移機構部５３、各アクチュエータ３ＡＡ1乃至５Ａ1および５Ａ2を駆動制御する制御機構部５４、並びに合成音を生成する音声合成部５５から構成され、
　　センサ入力処理部５０は、マイク１５等から与えられる音声信号等に基づいて、特定の外部状態や、ユーザからの特定の働きかけ、ユーザからの指示等を認識し、その認識結果を表す状態認識情報を、モデル記憶部５１および行動決定機構部５２に通知する、
　　行動決定機構部５２は、センサ入力処理部５０からの状態認識情報や、モデル記憶部５１からの状態情報、時間経過等に基づいて、次の行動を決定し、決定された行動の内容を、行動指令情報として、姿勢遷移機構部５３に送出する、
　　行動決定機構部５２では、ロボットの頭部や手足等を動作させる行動指令情報の他、ロボットに発話を行わせる行動指令情報も生成され、ロボットに発話を行わせる行動指令情報は、音声合成部５５に供給されるようになっており、音声合成部５５に供給される行動指令情報には、音声合成部５５に生成させる合成音に対応するテキスト等が含まれ、
　　音声合成部５５は、行動決定部５２から行動指令情報を受信すると、その行動指令情報に含まれるテキストに基づき、合成音を生成し、スピーカ１８に供給して出力させ、これにより、スピーカ１８からは、例えば、ロボットの鳴き声、さらには、「お腹がすいた」等のユーザへの各種の要求、「何？」等のユーザの呼びかけに対する応答その他の音声出力が行われる、
ロボットであって、
　音声合成部５５の非言語音生成モジュール２１には、行動決定機構部５２が出力する、音声合成の対象とするテキストを含む行動指令情報が供給されるようになっており、非言語音生成モジュール２１は、行動指令情報からテキストを抽出し、さらに、そのテキストから非言語音情報を抽出する、
　非言語音情報解釈モジュール２２は、非言語音生成モジュール２１から供給されるテキストと非言語音情報のセットについて、後述するテキスト非言語音融合モジュール２９において、テキストに対応する合成音データに対し、非言語音情報に対応する音響データを融合させるタイミングを表すタイミングデータを生成し、テキストと非言語音情報のセットに付加する、
　　例えば、テキストが、「今日はとっても眠い」であり、そのテキスト「今日はとっても眠い」における単語「眠い」に基づき、あくびの音を表す非言語音情報「あくび」が抽出された場合において、タイミングデータとして、テキスト「今日はとっても眠い」の先頭から３文字目の直後の位置を表すものが生成されたときには、非言語音情報解釈モジュール２２は、タイミングデータが付加されたテキストおよび非言語音情報のセットとして、例えば、「今日はあくびとっても眠い」を生成する、
　非言語音変換モジュール２７は、非言語音情報解釈モジュール２２からの非言語音情報とタイミングデータを受信し、その非言語音情報を用い、非言語音変換テーブル記憶部２８を参照することで、音響データを生成する、
　　非言語音変換テーブルにおいては、例えば、非言語音情報「あくび」に対して、あくびの音である、例えば、「あーあ」などが記憶され、また、非言語音情報「せみの声」に対しては、せみの鳴き声である、例えば、「ミーンミーン」などが、非言語音情報「ビールを飲む音」に対しては、ビールを飲むときの、喉が鳴ると言われている音に対応する、例えば、「ゴクゴク」などが、非言語音情報「ドアをたたく音」に対しては、ドアをたたいたときに生じる音である、例えば、「ドンドン」などが、非言語音情報「楽しそうな音」に対しては、楽しげな感情を表現する音である、例えば、アップテンポで、明るい感じの曲（例えば、ハ長調の曲）などが、それぞれ記憶されている、
　非言語音変換モジュール２７は、非言語音情報に対応する音響データを得ると、その音響データと、非言語音情報解釈モジュール２２から非言語音情報とともに供給されたタイミングデータとを、テキスト非言語音融合モジュール２９に供給する、
　テキスト非言語音融合モジュール２９は、規則合成モジュール２５からの合成音データと、非言語音変換モジュール２７からの音響データとを融合し、最終的な合成音データを得て、発声モジュール３０に供給する、
　　即ち、テキスト非言語音融合モジュール２９は、規則合成モジュール２５から供給される合成音データに対し、同じく規則合成モジュール２５から供給されるタイミングデータが表す位置から、非言語音変換モジュール２７から供給される音響データを重畳する、
　　なお、テキスト非言語音融合モジュール２９では、規則合成モジュール２５から供給される合成音データに対し、非言語音変換モジュール２７から供給される音響データを、その音響データの長さ分だけ重畳する他、合成音データの全体にわたって、音響データを繰り返し重畳することも可能である、即ち、音響データは、合成音データの一部または全部に重畳することが可能である、
　発声モジュール３０は、テキスト非言語音融合モジュール２９が出力する合成音データを、必要に応じて増幅し、さらに、Ｄ／Ａ(Digital/Analog)変換を行って、スピーカ１８に供給する、
　以上のように構成される音声合成部５５では、行動決定機構部５２から供給される行動指令情報に含まれるテキストから、非言語音情報を抽出し、さらに、そのテキストに対応する音声記号を生成する前処理、テキストから抽出された非言語音情報に対応する音響データを生成する非言語音情報処理、およびテキストに対応する合成音データを生成し、その合成音データと、非言語音情報に対応する音響データとを融合して、最終的な合成音データを得る音声合成処理が行われ、
　テキストから、非言語音情報を抽出し、その非言語音情報に対応する音響データを生成して、テキストに対応する合成音データと融合するようにしたので、テキストの意味するところを、効果的に表現する合成音を得ることが可能となる、
ロボット。」
　
イ．引用文献２、３に記載された周知技術
（ア）同じく原査定の拒絶の理由で周知技術を示す文献として引用された、特開２００１−４３１２６号公報（以下、「引用文献２」という。）には、次の記載がある。
「【００１２】
外的入力手段１０１は、ユーザーもしくは他のロボットシステムからの入力を認識し、認識したデータを判定手段１０３に送る
【００１３】時間入力手段１０２は、時刻を計時してその時刻データを判定部１０３に送っている。
【００１４】
判定部１０３は、認識データと時刻データとを判定し、判定に応じた命令を応答作成手段１０７に送る
【００１５】
情報蓄積手段１０４は、通信手段１０５を介して情報獲得手段１０６からの情報を蓄積したり、情報の更新を行う
【００１６】情報蓄積手段１０４は、取得先情報の構文解析手段を備え、ホームページ上の情報を解析し、応答出力のフォーマットにテキスト変換し蓄積する。また
情報獲得手段１０６はインターネットを介して情報源とつながっている
【００１７】
応答作成手段１０７は、判定手段１０３から送られた命令を受けて、必要に応じて情報蓄積手段１０４に格納された情報を参照して、応答文を生成し動作命令とともに応答出力手段１０８に送る
【００１８】
応答出力手段１０８は、
合成音声出力装置からなり、送られてきた動作命令に従って
前記応答文を音声として出力させる
【００１９】
たとえば、プロ野球ニュースのホームページに情報取得先アドレスを設定している場合、情報獲得手段１０６は定期的にそのＵＲＬアドレスにアクセスし、
試合結果記事を取得し、情報蓄積手段１０４は
テキストデータを生成し蓄積する
また一定時間毎にこのＵＲＬアドレスを巡回し、情報の更新が行われていれば新しい情報をダウンロードし蓄積されている知識を更新する
ユーザーが「野球の結果は」とマイクに向かって話した場合、蓄積されたデータの検索依頼と判定され、依頼に対する返答を指令する命令が、応答作成手段に送られる
応答作成手段では蓄積データを参照し、｛巨人（が）,勝ち｝を認識し、予めプログラムされた「喜びの動作」の動作命令と音声合成のための図３に示すテキストデータを応答出力手段に送る
こうして巨人が勝っているときは、喜びの動作をしながらプロ野球ニュースを読み上げることができる
【００２０】また、
最新の楽音情報を提供しているヒットチャートのサイトを情報取得先として設定しておけば、たとえばユーザーから「歌って」と音声入力されたとき、いつも最新のヒット曲を歌わせることもできる
      
（イ）同じく原査定の拒絶の理由で周知技術を示す文献として引用された、真貝  寿明 他著，“未来をになうキミたちへの宿題だ！”，子供の科学　１０月号，日本，（株）誠文堂新光社，２０１４年９月１０日，第７７巻，ｐ．１２−２１（以下、「引用文献３」という。）には、ｐ．１２に、以下の記載がある。
「Ｆｉｌｅ　Ｎｏ．８
鉄腕アトムやドラえもんはできる！？　ＫｏＫａプレイバック５
万能ロボット問題
　１９２９年１０月号「人造人間ロボットの活躍」　人間のように動き、話をするロボットの可能性は当時から考えられていた。コンピューターやセンサー技術の目覚ましい発達で、ロボットはどんどん賢くなるが、万能ロボットは未だ開発されていない。
　人のように考えることができる人工知能（ＡＩ）、そしてＡＩを頭脳とするロボットは実現するのか。そのためにはまず知能とは何かを、答えられなければならない。だが、現在の科学はまだその疑問を解き明かしていない。人のように考える機械の実現はまだまだ先の話といえそうだ。
　ただし、機械知性は部分的には、さまざまなことを実現している。例えばロボットは周囲の障害物を認識して移動する道筋を考え、多少の誤差なら自分で修正できる。
人の顔や音声も認識して、天気予報のような簡単なものならばインターネットを活用して答えることもできる。
（ウ）上記（ア）、（イ）から、次の技術は本願出願時において周知な技術であったと認められる。
〈周知技術〉
「ユーザと音声による対話を行うロボットにおいて、ユーザが提供を望む情報をインターネット（通信ネットワーク）上に公開されている情報から検索して取得し、その取得した情報を応答出力すること」
（３）引用発明との対比
ア．本件補正発明と引用発明とを対比する。
（ア）引用発明において、「センサ入力処理部５０」は、マイク１５等から与えられる音声信号等に基づいて、ユーザからの指示等を認識し、その認識結果を表す状態認識情報を「行動決定機構部５２」に通知している。
　ここで、マイク１５等から与えられる音声信号等に基づいて認識される「ユーザからの指示等」は、ユーザの要求といえるから、「センサ入力処理部５０」は、ユーザから要求を受け付ける処理部であるといえる。
　そうしてみると、引用発明の「センサ入力処理部５０」は、本件補正発明の「受付部」に対応し、本件補正発明と引用発明とは、「ユーザから要求を受け付ける受付部」を備える点で共通する。
（イ）引用発明において、「行動決定機構部５２」は、「センサ入力処理部５０」からの状態認識情報等に基づいて、次の行動を決定し、決定された行動の内容を、行動指令情報として送出するものであり、特に、「行動決定機構部５２」では、ロボットに発話を行わせる行動指令情報も生成され、このロボットに発話を行わせる行動指令情報は、「音声合成部５５」に供給されるようになっており、「音声合成部５５」に供給される行動指令情報には、「音声合成部５５」に生成させる合成音に対応するテキスト等が含まれ、そして、「音声合成部５５」は、行動指令情報を受信すると、その行動指令情報に含まれるテキストに基づき合成音を生成し、「スピーカ１８」に供給して出力させ、「スピーカ１８」から、ユーザの呼びかけに対する応答その他の音声出力が行われる。
　ここで、状態認識情報は、マイク１５等から与えられる音声信号等に基づいて、ユーザからの指示等を認識し、その認識結果として「センサ入力処理部５０」から「行動決定機構部５２」に通知されたものであるから、「行動決定機構部５２」は、「センサ入力処理部５０」によって受け付けられるユーザからの指示等（ユーザの要求）の認識結果に基づいて、次の行動を決定し、決定された行動の内容を行動指令情報として送出しているといえる。
　また、「行動決定機構部５２」では、ロボットに発話を行わせる行動指令情報も生成され、この行動指令情報は、「音声合成部５５」に供給され、「音声合成部５５」は、この行動指令情報に含まれるテキストに基づき合成音を生成し、「スピーカ１８」に供給して出力させることで、ユーザの呼びかけに対する応答その他の音声出力が行われるものであるところ、行動指令情報に含まれるテキストは、「センサ入力処理部５０」によって受け付けられるユーザの要求に対する応答として、取得された情報であるといえるから、「行動決定機構部５２」は、「センサ入力処理部５０」によって受け付けられるユーザの要求に対する応答として、前記ユーザに提供される情報を取得する処理部であるといえる。
　そうしてみると、本件補正発明と引用発明とは、「前記受付部によって受け付けられる前記要求に対する応答として、前記ユーザに提供する情報を取得する提供情報取得部」を備える点で共通する。
（ウ）引用発明の「音声合成部５５」は、「行動決定機構部５２」から供給される行動指令情報に含まれるテキストから、非言語音情報を抽出し、さらに、そのテキストに対応する音声記号を生成する前処理、テキストから抽出された非言語音情報に対応する「音響データ」を生成する非言語音情報処理、およびテキストに対応する「合成音データ」を生成し、その「合成音データ」と、非言語音情報に対応する「音響データ」とを融合して、「最終的な合成音データ」を得る音声合成処理が行われるものである。
　そして、「音声合成部５５」のテキスト非言語音融合モジュール２９は、規則合成モジュール２５からの「合成音データ」と、非言語音変換モジュール２７からの「音響データ」とを融合し、「最終的な合成音データ」を得て、発声モジュール３０に供給し、発声モジュール３０は、テキスト非言語音融合モジュール２９が出力する合成音データを「スピーカ１８」に供給するものであり、テキスト非言語音融合モジュール２９は、規則合成モジュール２５から供給される「合成音データ」に対し、同じく規則合成モジュール２５から供給されるタイミングデータが表す位置から、非言語音変換モジュール２７から供給される「音響データ」を重畳する、または、規則合成モジュール２５から供給される「合成音データ」に対し、非言語音変換モジュール２７から供給される「音響データ」を、その「音響データ」の長さ分だけ重畳する他、「合成音データ」の全体にわたって、「音響データ」を繰り返し重畳することも可能であり、即ち、「音響データ」は、「合成音データ」の一部または全部に重畳することが可能である。
　ここで、テキストに対応する「合成音」は、ユーザへ提供する情報を音声言語によって表現する音響であるといえ、テキストから抽出された非言語音情報に対応する「音響データ」は、ユーザへ提供する情報を音声言語以外の音によって表現する音響であるといえる。
　このことから、引用発明の「音声合成部５５」は、「センサ入力処理部５０」によって受け付けられるユーザからの要求に対する応答として、前記ユーザに提供する情報として取得された情報を、それぞれが音によって表現して前記ユーザへ通知する複数の音響を重畳した合成音として「スピーカ１８」から出力させる処理部であって、前記「音声合成部５５」は、ユーザへ提供する情報を音声言語によって表現する「合成音データ」と、前記ユーザへ提供する情報を前記ユーザに連想させる非言語音情報に対応する「音響データ」とを重畳して出力させる処理部であるといえる。
　そうしてみると、引用発明の「音声合成部５５」は、本件補正発明の「出力部」に対応し、本件補正発明と引用発明とは、「前記提供情報取得部によって取得される情報を、それぞれが音によって表現して前記ユーザへ通知する複数の音響を重畳して出力させる出力部」を備え、「前記出力部は、前記ユーザへ提供する情報を音声言語によって表現する主音響と、前記ユーザへ提供する情報を音声言語以外の音によって表現する副音響とを重畳して出力させる」点で共通する。
（エ）引用発明の「ロボット」は、ユーザの呼びかけに対する応答その他の音声出力が行われることで、ユーザに情報を提供する装置であるから、本件補正発明の「情報提供装置」に対応する。
　
イ．以上のことから、本件補正発明と引用発明との一致点及び相違点は、次のとおりである。
〈一致点〉
「ユーザから要求を受け付ける受付部と、
　前記受付処理部によって受け付けられる前記要求に対する応答として、前記ユーザに提供する情報を取得する提供情報取得部と、
　前記提供情報取得部によって取得される情報を、それぞれが音によって表現して前記ユーザへ通知する複数の音響を重畳して出力させる出力部と
　を備え、
　前記出力部は、
　前記ユーザへ提供する情報を音声言語によって表現する主音響と、前記ユーザへ提供する情報を音声言語以外の音によって表現する副音響とを重畳して出力させる
　情報提供装置。」
　
〈相違点１〉
　本件補正発明では、ユーザから「情報の提供要求」を受け付ける受付部を備えるのに対し、引用発明では、ユーザから要求を受け付ける受付部を備えるものの、この要求が「情報の提供要求」であることは特定されていない点。
〈相違点２〉
　本件補正発明では、前記受付部によって受け付けられる前記「提供要求に対する応答として、前記ユーザが提供を望む情報を通信ネットワーク上に公開されている情報から検索して」取得する取得部を備えるのに対し、引用発明では、「提供要求に対する応答として、前記ユーザが提供を望む情報を通信ネットワーク上に公開されている情報から検索して」取得することは特定されていない点。
〈相違点３〉
　本件補正発明では、ユーザへ提供する「情報の詳細」を音声言語によって表現する主音響と、前記ユーザへ提供する「情報の概要」を「前記ユーザに連想させる」音声言語以外の音によって表現する副音響とを重畳して出力させるのに対し、引用発明では、当該構成について特定されていない点。
（４）判断
　以下、相違点について検討する。
ア．相違点１、２について
　引用文献２、３に記載されるように、「ユーザと音声による対話を行うロボットにおいて、ユーザが提供を望む情報をインターネット（通信ネットワーク）上に公開されている情報から検索して取得し、その取得した情報を応答出力すること」は、本願出願時において周知技術と認められ、ユーザと音声による対話を行うロボットである引用発明において、上記周知技術を適用して、受付部でユーザから受け付ける要求が、「情報の提供要求」である場合に、「前記提供要求に対する応答として、前記ユーザが提供を望む情報を通信ネットワーク（インターネット）上に公開されている情報から検索して取得する取得部」を備えるようにすることは、当業者が容易に想到し得たことである。
　
イ．相違点３について
　引用発明は、行動決定機構部５２が出力する音声合成の対象とするテキストが、「今日はとっても眠い」である場合に、そのテキスト「今日はとっても眠い」における単語「眠い」に基づき、あくびの音を表す非言語音情報「あくび」が抽出され、非言語音変換モジュール２７は、非言語音情報「あくび」に対して、あくびの音である、例えば、「あーあ」などが記憶された非言語音変換テーブル記憶部２８を参照することで音響データを生成し、音声言語によって表現する「今日はとっても眠い」との合成音データと、音声言語以外の音によって表現するあくびの音「あーあ」との音響データとを重畳した最終的な合成音データを得て、スピーカ１８から出力するものであり、これにより、テキストから、非言語音情報を抽出し、その非言語音情報に対応する音響データを生成して、テキストに対応する合成音データと融合するようにしたので、テキストの意味するところを、効果的に表現する合成音を得ることが可能となるものである。
　すなわち、引用発明の上記例において、音声言語で表現する「今日はとっても眠い」とのテキストは、ロボットに発話させてユーザへ提供する情報の全体であるから、ユーザへ提供する情報の詳細であるといえ、このテキストが意味するところである「眠い」は、前記ユーザに提供する情報の概要といえ、音声言語以外の音で表現するあくびの音「あーあ」は、前記ユーザに提供する情報の概要である「眠い」を前記ユーザに連想させる音といえる。
　そして、時間に余裕のないユーザに対しても、音声言語以外の音で表現するあくびの音「あーあ」により、ユーザに提供する情報の概要である「眠い」を伝達することができることは明らかである。
　更に、引用発明の非言語音変換テーブルには、非言語音情報「あくび」以外にも、非言語音情報「せみの声」に対しては、せみの鳴き声である、例えば、「ミーンミーン」などが、非言語音情報「ビールを飲む音」に対しては、ビールを飲むときの、喉が鳴ると言われている音に対応する、例えば、「ゴクゴク」などが、非言語音情報「ドアをたたく音」に対しては、ドアをたたいたときに生じる音である、例えば、「ドンドン」などが、非言語音情報「楽しそうな音」に対しては、楽しげな感情を表現する音である、例えば、アップテンポで、明るい感じの曲（例えば、ハ長調の曲）などが、それぞれ記憶されているところ、いずれも非言語音情報をユーザに連想させる音声言語以外の音が列挙されていることから、引用発明において、「今日はとっても眠い」の例に限らず、「ユーザへ提供する情報の詳細を音声言語によって表現する主音響と、前記ユーザへ提供する情報の概要を前記ユーザに連想させる音声言語以外の音によって表現する副音響とを重畳して出力させる」ようにすることは、当業者が容易に想到し得たことである。
      
ウ．そして、これらの相違点を総合的に勘案しても、本件補正発明の奏する作用効果は、引用発明及び周知技術の奏する作用効果から予測される範囲内のものにすぎず、格別顕著なものということはできない。
　
エ．したがって、本件補正発明は、引用発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法２９条２項の規定により、特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　
３．本件補正についてのむすび
　よって、本件補正は、特許法１７条の２第６項において準用する同法１２６条７項の規定に違反するので、同法１５９条１項の規定において読み替えて準用する同法５３条１項の規定により却下すべきものである。
　よって、上記補正の却下の決定の結論のとおり決定する。
第３　本願発明について
１．本願発明
　平成３１年１月１１日にされた手続補正は、上記のとおり却下されたので、本願の請求項に係る発明は、平成３０年９月１９日にされた手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１乃至９に記載された事項により特定されるものであるところ、その請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、その請求項１に記載された事項により特定される、前記第２［理由］１（２）に記載のとおりのものである。
２．原査定の拒絶の理由
　原査定の拒絶の理由は、この出願の請求項１乃至９に係る発明は、本願の優先権主張の日前に頒布された又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった下記の引用文献１に記載された発明及び引用文献２−３に記載された周知技術に基づいて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができない、というものである。
引用文献１．特開２００２−３１８５９３号公報
引用文献２．特開２００１−４３１２６号公報
引用文献３．真貝  寿明 他著，“未来をになうキミたちへの宿題だ！”，子供の科学　１０月号，日本，（株）誠文堂新光社，２０１４年　９月１０日，第７７巻，ｐ．１２−２１
３　引用文献
　原査定の拒絶の理由で引用された引用文献１乃至３及びその記載事項は、前記第２の［理由］２（２）に記載したとおりである。
　
４　対比・判断
　本願発明は、前記第２の［理由］２で検討した本件補正発明から、「出力部」に係る「前記ユーザへ提供する情報の詳細を音声言語によって表現する主音響と、前記ユーザへ提供する情報の概要を前記ユーザに連想させる音声言語以外の音によって表現する副音響とを重畳して出力させる」との限定事項を削除したものである。
　そうすると、本願発明の発明特定事項を全て含み、さらに他の事項を付加したものに相当する本件補正発明が、前記第２の［理由］２（３）、（４）に記載したとおり、引用発明及び引用文献２−３に記載された周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、引用発明及び引用文献２−３に記載された周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
第４　むすび
　以上のとおり、本願発明は、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができないから、他の請求項に係る発明について検討するまでもなく、本願は拒絶されるべきものである。
よって、結論のとおり審決する。