【事件の表示】
　特願２０１７−５５１９８７「血中グルコース濃度を非侵襲的に決定する方法」拒絶査定不服審判事件〔平成２８年　６月３０日国際公開、ＷＯ２０１６／１０５２４８、平成３０年　２月２２日国内公表、特表２０１８−５０５０１７、請求項の数（１）〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　原査定を取り消す。
　本願の発明は、特許すべきものとする。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、２０１５年（平成２７年）１２月１７日（パリ条約による優先権主張　２０１４年１２月２２日　 ロシア）を国際出願日とする出願であって、平成３１年４月１７日付けで拒絶理由が通知され、令和元年９月２０日付けで意見書及び手続補正書が提出され、同年１１月２９日付けで拒絶査定（以下「原査定」という。）されたところ、令和２年４月１０日に拒絶査定不服審判の請求がなされたものである。
第２　原査定の概要
　原査定の概要は次のとおりである。
　本願請求項１に係る発明は、以下の引用文献１〜４に基づいて、その発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者（以下、「当業者」という。）が容易に発明できたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
引用文献等一覧
１.特表２００３−５３１３５７号公報
２.特開平１１−１５５８４０号公報（周知技術を示す文献）
３.特開２０１４−１８４７８号公報（周知技術を示す文献）
４.特開２０１４−７９５５９号公報（周知技術を示す文献）
第３　本願発明
　本願請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は、令和元年９月２０日付けの手続補正で補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される以下のとおりの発明である。
「　　【請求項１】
　近赤外波長帯域の光学的放射による生体材料の、照射処理、
　生体材料によって拡散性に反射された光学的放射を受け取ること、
　受け取った光学的放射の、電気信号への変換、及び
　受け取った電気信号に基づく血中グルコース濃度の決定を含んでいる、
血中グルコース濃度の非侵襲的な決定の方法であって、
　上記生体材料の照射処理が、第１の波長帯域９５０〜９７０ｎｍの光学的放射、第２の波長帯域１０２０〜１０６０ｎｍの光学的放射
、
、第４の波長帯域７４０〜７６０ｎｍの光学的放射、及び、第５の波長帯域８３０〜８５０ｎｍの光学的放射
　血中グルコース濃度の決定が、
上記グルコース濃度と、値ＵＳＵＭ＝Ｕ２＋Ｕ３＋Ｕ５−Ｕ１（к１２＋к１３＋к１５）−Ｕ４（к４２＋к４３＋к４５）を有している、受け取った電気信号の集合との間における、実験的に得られる校正相関関係を用いて実施され、
　
Ｕ１、Ｕ２、Ｕ３、Ｕ４、Ｕ５は、それぞれ、光学的放射の上記第１、第２、第３、第４及び第５の帯域による上記生体材料の照射処理のときに受け取った電気信号の値であり；
　
к１２、к１３、к１５は、式к１２＝Кｗ２Ｓ２／Кｗ１／Ｓ１、к１３＝Кｗ３Ｓ３／Кｗ１／Ｓ１、к１５＝Кｗ５Ｓ５／Кｗ１／Ｓ１に従って計算されるファクタであり、
　
Кｗ１、Кｗ２、Кｗ３、Кｗ５は、それぞれ、第１、第２、第３及び第５の波長帯域における水の吸収度ファクタの平均値であり、
　
Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ５は、それぞれ、第１、第２、第３及び第５の波長帯域における光学的放射のレシーバの有している相対分光感度の平均値であり、
　
к４２、к４３、к４５は、式к４２＝КＭ２Ｓ２／КＭ４／Ｓ４、к４３＝КＭ３Ｓ３／КＭ４／Ｓ４、к４５＝КＭ５Ｓ５／КＭ４／Ｓ４に従って計算されるファクタであり、
　
КＭ２、КＭ３、КＭ４、КＭ５は、それぞれ、第２、第３、第４及び第５の波長帯域におけるメラニンの吸収ファクタの平均値であり、
　
Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５は、それぞれ、第２、第３、第４及び第５の波長帯域における光学的放射のレシーバの有している相対分光感度の平均値である、方法。
第４　引用文献、引用発明等１　引用文献１について
（１）引用文献１に記載された事項
　原査定の拒絶の理由に引用された上記引用文献１には、図面とともに次の事項が記載されている。
（引１ア）「　　　【００１２】
　組織の多重散乱作用のため、透過または反射のいずれかの光計測には、組織の散乱情報だけでなく吸収情報も含むことになる。組織の散乱情報には、細胞の大きさおよび細胞の形状、散乱が発生する組織の深さ、および細胞内液および細胞外液（間質液）の屈折率がある。
吸収情報には、
メラニン
の組織構成物質の吸収
水
の過剰な吸収がある。
（引１イ）「　　 【００５７】
　ここで、図１を参照すると、本発明の装置は、所与の光導入地点で組織に光を導入するための手段を含む。複数の光収集地点は、光導入地点から少し離れた距離に位置しており、各光収集地点は、組織から再放出された光を収集する光収集要素と接触している。この地点において収集された再放出光の強度は、検出器によって測定される。光導入地点に光を送る光源は、収束されたビーム光、コリレートビーム光、あるいは皮膚と接触している表面実装型の発光ダイオードまたはレーザダイオードであってよい。他の光源を用いることも可能である。また、この光源は、光導入地点から離れた位置にあることも可能で、この場合、光ファイバを用いて離れた位置にある光源から光導入地点まで光を搬送することができる。再放出光は、光導入地点から特定の距離ｒ１、ｒ２．．．ｒｎに位置している複数の光収集地点の各々で収集される。収集された光は、収集光の強度を測定する検出器まで導かれる。再放出光は、いくつかの手段を任意に用いて収集される。散乱光を収集するこれらの手段の代表的な例としては、皮膚に接触するファイバ、および光導入地点から所与の距離にある穴の開いたマスクがあるが、これらに限定するものではない。
このようにして収集された光は、電荷結合デバイス（ＣＣＤ）カメラ、皮膚に接触している一連の光ダイオード、一次元または二次元の光ダイオードアレイ、または他の適切な種類の検出器に撮像される。
（引１ウ）「　　　　【００７４】
　以下の非限定的な例は、本発明をさらに説明するものである。
　例
　実施例１
　この例は、複数の光収集ファイバを用いて、選択可能なサンプリング距離を有する装置を示している。図３〜図５は、光学的特性、したがって組織内の種々の深さにある異なる被検体の濃度を側定するための装置の一例を示すものである。１９９８年１１月２３日に出願され、この出願の譲渡人に譲渡された同時継続出願である米国特許出願第０９／１９８，０４９号（「Ｎｏｎ−ｉｎｖａｓｉｖｅ　ｓｅｎｓｏｒ　ｃａｐａｂｌｅ　ｏｆ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ　ｏｐｔｉｃａｌ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓ　ｉｎ　ａ　ｓａｍｐｌｅ　ｈａｖｉｎｇ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｌａｙｅｒｓ」）では、この出願の装置に使用される多数の構成要素について詳細に記載している。この装置は、人体の前腕上の皮膚に光を導入し、かつその皮膚から再放出される光を測定することを意図したものであった。図３に示すように、この装置は、
光源モジュール１２と、ヒューマンインターフェースモジュール１６と、信号検出器モジュール１８と、これら３つのモジュールの光信号を処理する分岐した光ファイバ束１４とから構成され
光源モジュール１２からは６種類の波長、すなわち５９０ｎｍ，６５０ｎｍ，７５０ｎｍ，８００ｎｍ，９００ｎｍおよび９５０ｎｍの波長の単色光が発生され
光源ファイバ２６は、光源モジュール１２内の光源端２０にあるファイバ２６の端部から光を受け取った
光源ファイバ２６は、その他端から被検体の前腕の皮膚まで光を放出し、その光はヒューマンインタフェースモジュール１６内の共通端２４にある光導入地点と呼ばれる地点の皮膚に直接接触し
共通端２４からその皮膚に接触する、他の６本のファイバ２８，３０，３２，３４，３６および３８は、独立した６つの光収集要素であった。これらのファイバの各々は、ファイバが皮膚に接触している地点、すなわち光収集地点にある皮膚から再放出された光を収集し
ヒューマンインタフェースモジュールは、共通の端部を皮膚に係合させ
このモジュールは、端部と皮膚との接触領域に、温度および圧力制御機構部を提供した。光学的要素の係合地点を包囲する皮膚の領域は、測定中は所与の一定温度を維持し
（引１エ）「　　　【００７６】
　６本の検出ファイバは、
共通端２４にある皮膚からの再放出光を受信し、検出器モジュール１８の検出端２２までその光を伝搬し
検出器
ファイバからの光信号を検出し
（引１オ）「　　　【００９２】
　例３
　この例では非侵襲的なグルコースの相関を示している。被験者３例を対象に、
例１に記載したものと同じ装置
を、グルコースの生体内測定に用い
　　　【００９３】
　
各被験者について、１００秒ごとに１セットの読取り
６ヶ所のサンプリング距離で、かつ５９０ｎｍ，８００ｎｍおよび９５０ｎｍの３つの波長で
を行って
反射率の測定を繰り返し実行し
　　　【００９４】
　被験者１例の食物負荷試験中の、グルコース値と時間とのグラフを図８に示す。円は、穿刺針により採取した毛細血管血、および家庭用グルコース測定器（エルクハートＩＮ、Ｂａｙｅｒ　Ｃｏｒｐ．，のグルコース測定器Ｅｌｉｔｅ（登録商標））を用いた、参照グルコーステストの結果を表すものである。これらの円を通る滑らかな線からは、参照グルコース濃度のフィット値（ｆｉｔ　ｖａｌｕｅ）は、穿刺針により採取した毛細血管の血糖の３次スプライン（ｃｕｂｉｃ　ｓｐｌｉｎｅ　ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ）から得られたものであることが分かる。補間データポイントは、測定が正確に行われた時間のポイントとは別の時間のポイントの、インビトロ血糖測定の結果を表している。
古典的な線形回帰を用いて、３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から構成されたモデルと、参照グルコース濃度のフィット値とを相関させ
線形モデルが得られ、
モデルを用いて算出されたグルコース濃度
　　　【００９５】
　　【数８】
ここでＬｏｇ［Ｒ（λ）］は、波長λ（ｎｍ）での反射率の自然対数を表している。このモデルでは、相関係数が０．９８、較正の標準誤差は８，９ｍｇ／ｄＬとなった。」
（２）引用文献１に記載された発明
ア　上記（引１ウ）及び（引１エ）より、例１の装置として、以下の装置が記載されている。
「光源モジュール１２と、ヒューマンインターフェースモジュール１６と、信号検出器モジュール１８と、これら３つのモジュールの光信号を処理する分岐した光ファイバ束１４とから構成され、
　光源モジュール１２からは６種類の波長、すなわち５９０ｎｍ，６５０ｎｍ，７５０ｎｍ，８００ｎｍ，９００ｎｍおよび９５０ｎｍの波長の単色光が発生され、
　光源ファイバ２６は、光源モジュール１２内の光源端２０にあるファイバ２６の端部から光を受け取り、
　光源ファイバ２６は、その他端から被検体の前腕の皮膚まで光を放出し、その光はヒューマンインタフェースモジュール１６内の共通端２４にある光導入地点と呼ばれる地点の皮膚に直接接触し、
　共通端２４からその皮膚に接触する、他の６本のファイバ２８，３０，３２，３４，３６および３８は、独立した６つの光収集要素であり、
　これらのファイバの各々は、ファイバが皮膚に接触している地点、すなわち光収集地点にある皮膚から再放出された光を収集し、
　ヒューマンインタフェースモジュールは、共通の端部を皮膚に係合させ、
　このモジュールは、端部と皮膚との接触領域に、温度および圧力制御機構部を提供した。光学的要素の係合地点を包囲する皮膚の領域は、測定中は所与の一定温度を維持し、
　共通端２４にある皮膚からの再放出光を受信し、検出器モジュール１８の検出端２２までその光を伝搬し、
　検出器は、ファイバからの光信号を検出する装置。」
イ　上記（引１オ）より、引用文献１の例３は、「例１に記載したものと同じ装置」「を、グルコースの生体内測定に用い」たものであるから、引用文献１の例３には、「例１に記載したものと同じ装置」を用いた「グルコースの生体内測定」方法が記載されているといえる。
　そうすると、上記アを踏まえると、上記引用文献１には次の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
「光源モジュール１２と、ヒューマンインターフェースモジュール１６と、信号検出器モジュール１８と、これら３つのモジュールの光信号を処理する分岐した光ファイバ束１４とから構成され、
　光源モジュール１２からは６種類の波長、すなわち５９０ｎｍ，６５０ｎｍ，７５０ｎｍ，８００ｎｍ，９００ｎｍおよび９５０ｎｍの波長の単色光が発生され、
　光源ファイバ２６は、光源モジュール１２内の光源端２０にあるファイバ２６の端部から光を受け取り、
　光源ファイバ２６は、その他端から被検体の前腕の皮膚まで光を放出し、その光はヒューマンインタフェースモジュール１６内の共通端２４にある光導入地点と呼ばれる地点の皮膚に直接接触し、
　共通端２４からその皮膚に接触する、他の６本のファイバ２８，３０，３２，３４，３６および３８は、独立した６つの光収集要素であり、
　これらのファイバの各々は、ファイバが皮膚に接触している地点、すなわち光収集地点にある皮膚から再放出された光を収集し、
　ヒューマンインタフェースモジュールは、共通の端部を皮膚に係合させ、
　このモジュールは、端部と皮膚との接触領域に、温度および圧力制御機構部を提供した。光学的要素の係合地点を包囲する皮膚の領域は、測定中は所与の一定温度を維持し、
　共通端２４にある皮膚からの再放出光を受信し、検出器モジュール１８の検出端２２までその光を伝搬し、
　検出器は、ファイバからの光信号を検出する装置を用いて、
　各被験者について、６ヶ所のサンプリング距離で、かつ５９０ｎｍ，８００ｎｍおよび９５０ｎｍの３つの波長で、１００秒ごとに１セットの読取りを行って、反射率の測定を繰り返し実行し、
　古典的な線形回帰を用いて、３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から構成されたモデルと、参照グルコース濃度のフィット値とを相関させ、得られた線形モデルを用いてグルコース濃度を算出する方法。」
２　引用文献２について
（１）引用文献２に記載された事項
　原査定の拒絶の理由に引用された上記引用文献２には、図面とともに次の事項が記載されている。
（引２ア）「【００２４】また本実施例では、
第１の波長λ1を1525nm±25nmに設定し
グリコース糖の濃度による影響が最も少ない波長となっている
（引２イ）「【００３３】また本実施例では、
第３の波長を1690nm±25nmに設定し
血液中の蛋白質の濃度による影響が最も少ない波長となっている
（引２ウ）「【００３６】以下本実施例の動作について説明する。図１２は、発明者らが水溶液を使用して実験した結果を示している。すなわち、
水溶液としてヘモグロビンと蛋白質とグルコース糖とを含有したものを使用し
グルコース糖の濃度Cgの変化により吸光度が変化しない光の波長をλ1、アルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度の変化により吸光度が変化しない波長をλ3、ヘモグロビンの濃度の変化により吸光度が変化しない波長をλ4とする
波長λ1の時のグルコース糖の吸光度の濃度係数をＫg(λ1)と、波長λ3の時のグルコース糖の吸光度の濃度係数をＫg(λ3)と、波長λ3の時のヘモグロビンの吸光度の濃度係数をＫHb(λ3)と、波長λ3の時の蛋白の吸光度の濃度係数をＫp(λ3)とし、また波長λ4の時のグルコース糖の吸光度の濃度係数をＫg(λ4)と、波長λ4の時の蛋白の吸光度の濃度係数をＫp(λ4)と、波長λ4の時のヘモグロビンの吸光度の濃度係数をＫHb(λ4)とすると
波長λ１・波長λ３・波長λ４の吸光度は、
グルコース糖の濃度Cgによって決まる部分と、アルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度Ｃpによって決まる部分と、ヘモグロビンの濃度ＣHbによって決まる部分の和によって決定され
【００３７】
　Ａ(λ1)=Ｋg(λ1)*Ｃg+Ｋp(λ1)*Ｃp+ＫHb(λ1)*ＣHb　　 (数１０)
　Ａ(λ3)=Ｋg(λ3)*Ｃg+Ｋp(λ3)*Ｃp+ＫHb(λ3)*ＣHb　　 (数１１)
　Ａ(λ4)=Ｋg(λ4)*Ｃg+Ｋp(λ4)*Ｃp+ＫHb(λ4)*ＣHb　　 (数１２)
このとき、蛋白質の濃度Ｃpとヘモグロビンの濃度ＣHbと吸光度との関係は、実施例１で説明した図４のものと同様で、１次関数の関係となっている。また本実施例では、血糖値検出手段１３は濃度係数Ｋp(λ1)・ＫHb(λ1)・Ｋg(λ3)・ＫHb(λ3)・Ｋg(λ4)・Ｋp(λ4)を予め有している。
【００３８】血糖値検出手段１３は、第１の受光素子４から波長λ１の信号を、第３の受光素子１０から波長λ３の信号を、また第４の受光素子１２から波長λ４の信号を受けている。つまり、図１２に示しているＡ（λ１，Ｔ）、Ａ（λ３，Ｔ）、Ａ（λ４，Ｔ）を受けている。波長λ１・波長λ３・波長λ４の吸光度の特性から、（数１０）・（数１１）・（数１２）中のＫg(λ1)・Ｋp(λ3)・ＫHb(λ4)は０となる。従ってそれぞれの式は、（数１１）・（数１２）・（数１３）に示すように変換される。
【００３９】
　Ａ(λ1)=Ｋp(λ1)*Ｃp+ＫHb(λ1)*ＣHb　　　　　　　　　(数１１)
　Ａ(λ3)=Ｋg(λ3)*Ｃg+ＫHb(λ3)*ＣHb　　　　　　　　 （数１２）
　Ａ(λ4)=Ｋg(λ4)*Ｃg+Ｋp (λ4)*Ｃp　　　　　　　　　 (数１３)
各式の左辺であるＡ（λ１）・Ａ(λ3)・Ａ(λ4)は図１２に示しているものであり、
第１の受光素子４・第３の受光素子１０・第４の受光素子１２から血糖値検出手段１３に伝達され
血糖値検出手段１３は、この情報から３つの成分Ｃg・Ｃp・ＣHbを求め
血液中の主成分であるグルコース糖の濃度、アルブミンやグロブリンの等の蛋白質の濃度、またヘモグロビンの濃度を演算する
（引２エ）「【００４１】またこのとき、
ヘモグロビンの濃度が変化しても光の減衰度が変化しない第４の波長として1575nm±25nmを使用し
【００４２】（実施例４）続いて本発明の
第４の実施例
グルコース糖の濃度が変化しても光の吸光度が変化しない波長λ1の光を発生する第１の発光素子
血清あるいは血漿中のアルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度が変化しても光の吸光度が変化しない波長λ3の光を発生する第３の発光素子
溶液の温度により吸光度が変化しない波長λ5の光を発生する第５の発光素子である
それぞれの発光素子の光は、測定物３を透過してあるいは測定物３に反射されて第１の受光素子４、第３の受光素子１０、第５の受光素子２１に受光され
またそれぞれの受光素子の信号は、血糖値検出手段２２に伝達され
血糖値検出手段２２は、各受光素子の情報から血糖値を演算して血糖値表示手段８に表示する
（引２オ）「【００４６】以上のように
本実施例によれば、蛋白質とグルコース糖と温度の影響を受けないで正確に血糖値を計測できる血糖計を実現する
（引２カ）「【００５４】請求項８に記載した発明は、
第５の波長を1442nm±25nmに設定した
（２）引用文献２に記載された技術事項
ア　上記（引２ア）より、「グリコース糖の濃度による影響が最も少ない」「第１の波長λ1を1525nm±25nmに設定し」た点が、上記（引２イ）より「血液中の蛋白質の濃度による影響が最も少ない」「第３の波長を1690nm±25nmに設定し」た点が、上記（引２エ）より、「ヘモグロビンの濃度が変化しても光の減衰度が変化しない第４の波長として1575nm±25nmを使用し」た点が、上記（引２エ）に「溶液の温度により吸光度が変化しない波長λ5の光を発生する第５の発光素子」が記載され、上記（引２カ）に「第５の波長を1442nm±25nmに設定し」た点が記載されていることから、この「1442nm±25nmに設定」された「第５の波長」は、「溶液の温度により吸光度が変化しない波長」であるといえる。
イ　上記（引２ウ）より引用文献２には、「水溶液としてヘモグロビンと蛋白質とグルコース糖とを含有したものを使用し」、「グルコース糖の濃度Cgの変化により吸光度が変化しない光の波長をλ1、アルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度の変化により吸光度が変化しない波長をλ3、ヘモグロビンの濃度の変化により吸光度が変化しない波長をλ4と」し、「波長λ1の時のグルコース糖の吸光度の濃度係数をＫg(λ1)と、波長λ3の時のグルコース糖の吸光度の濃度係数をＫg(λ3)と、波長λ3の時のヘモグロビンの吸光度の濃度係数をＫHb(λ3)と、波長λ3の時の蛋白の吸光度の濃度係数をＫp(λ3)とし、また波長λ4の時のグルコース糖の吸光度の濃度係数をＫg(λ4)と、波長λ4の時の蛋白の吸光度の濃度係数をＫp(λ4)と、波長λ4の時のヘモグロビンの吸光度の濃度係数をＫHb(λ4)とすると、波長λ１・波長λ３・波長λ４の吸光度は」、「グルコース糖の濃度Cgによって決まる部分と、アルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度Ｃpによって決まる部分と、ヘモグロビンの濃度ＣHbによって決まる部分の和によって決定され」、「血糖値検出手段１３」は、「第１の受光素子４・第３の受光素子１０・第４の受光素子１２から血糖値検出手段１３に伝達され」る「情報から３つの成分Ｃg・Ｃp・ＣHbを求め」、「血液中の主成分であるグルコース糖の濃度、アルブミンやグロブリンの等の蛋白質の濃度、またヘモグロビンの濃度を演算する」実施例が記載されているから、引用文献２のこの実施例の、「グルコース糖の濃度」は、「グルコース糖の濃度Cgの変化により吸光度が変化しない光の波長」「λ1」、「アルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度の変化により吸光度が変化しない波長」「λ3」及び「ヘモグロビンの濃度の変化により吸光度が変化しない波長」「λ4」を使用して、「アルブミンやグロブリンの等の蛋白質の濃度、またヘモグロビンの濃度を」考慮して演算される技術事項が記載されているといえる。
ウ　上記（引２エ）より引用文献２には、第４の実施例として、「グルコース糖の濃度が変化しても光の吸光度が変化しない波長λ1の光を発生する第１の発光素子」、「血清あるいは血漿中のアルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度が変化しても光の吸光度が変化しない波長λ3の光を発生する第３の発光素子」、「溶液の温度により吸光度が変化しない波長λ5の光を発生する第５の発光素子」「それぞれの発光素子の光は、測定物３を透過してあるいは測定物３に反射されて第１の受光素子４、第３の受光素子１０、第５の受光素子２１に受光され」、「それぞれの受光素子の信号は、血糖値検出手段２２に伝達され」、「血糖値検出手段２２は、各受光素子の情報から血糖値を演算」する実施例が記載され、上記（引２オ）より「本実施例によれば、蛋白質とグルコース糖と温度の影響を受けないで正確に血糖値を計測できる血糖計を実現する」ことができることから、引用文献２には、「グルコース糖」の濃度を「グルコース糖の濃度が変化しても光の吸光度が変化しない波長λ1の光」、「血清あるいは血漿中のアルブミンやグロブリンの蛋白質の濃度が変化しても光の吸光度が変化しない波長λ3の光」及び「溶液の温度により吸光度が変化しない波長λ5の光」を使用して「蛋白質と」「温度の影響を受けないで正確に」「計測できる」旨記載されているといえる。
エ　上記ア〜ウより、引用文献２には、以下の技術事項（以下「技術事項２」という。）が記載されているといえる。
「グルコース糖の濃度を、1525nm±25nmに設定したグリコース糖の濃度による影響が最も少ない第１の波長λ1の光、1690nm±25nmに設定した血液中の蛋白質の濃度による影響が最も少ない第３の波長λ3の光、1575nm±25nmに設定したヘモグロビンの濃度が変化しても光の減衰度が変化しない第４の波長λ4の光及び1442nm±25nmに設定した溶液の温度により吸光度が変化しない波長λ5の光を照射することにより得られた信号から、アルブミンやグロブリンの等の蛋白質の濃度、ヘモグロビンの濃度及び温度の影響を考慮して算出する方法。」
３　引用文献３について
（１）引用文献３に記載された事項
　原査定の拒絶の理由に引用された上記引用文献３には、図面とともに次の事項が記載されている。
（引３ア）「【００１２】
　本発明にかかる血糖値測定方法は、生体に近赤外光を照射して生体組織からの拡散反射光あるいは
透過光を受光して得られた信号から生体組織中のグルコース濃度を測定するにあたり、グルコース成分の吸収ピーク波長である１６００ｎｍを中心とした±４０ｎｍの波長範囲から選択した第一の波長の近赤外光と、生体組織中の散乱係数変化の補正用として１４００ｎｍを中心とした±２０ｎｍの波長範囲から選択した第二の波長の２波長の近赤外光と
【００１３】
　
脂肪成分の吸収が存在する１６５０ｎｍから１８５０ｎｍの波長範囲から選択した第三の波長の近赤外光
【００１４】
 
 水成分の影響を受ける１３５０ｎｍから１３９０ｎｍの波長範囲から選択した第四の波長の近赤外光を加えた４波長を用い
【００１５】
　このほか、生じる外乱によっては１４８０nmから１５２０ｎｍの波長範囲から選択した波長を第四の波長の近赤外光を加えた４波長を用いて生体組織中グルコース濃度を測定してもよい。もちろん、上記波長範囲から選択した５波長を用いて生体組織中グルコース濃度を測定してもよい。
【００１６】
　血糖値の算出用の演算式としては、グルコースの吸収スペクトル吸収ピーク波長である１６００ｎｍを中心とした±４０ｎｍの波長範囲から選択した第一の波長の信号から、生体組織中の散乱係数変化の補正用としての１４００ｎｍを中心とした±２０ｎｍの波長範囲から選択する第二の波長の信号を減算し、得られた値に係数をかけるものを好適に用いることができる。
【００１７】
　血糖値を算出する演算式として、
グルコースの吸収スペクトル吸収ピーク波長である１６００ｎｍを中心とした±４０ｎｍの波長範囲から選択した第一の波長の信号から、生体組織中の散乱係数変化の補正用としての１４００ｎｍを中心とした±２０ｎｍの波長範囲から選択する第二の波長信号を減算し、得られた結果に対して、１６５０ｎｍから１８５０ｎｍの波長範囲から選択した第三の波長の信号を用いて脂肪成分の吸収変化に起因する外乱影響の補正を行ない、
得られた結果に対して、脂肪の吸収スペクトルピークである１７２５ｎｍを中心とした±５０ｎｍの波長範囲から選択した第三の波長の信号を用いて脂肪成分の吸収変化に起因する外乱影響の補正を行ない、
【００１８】
　第三の波長もしくは第四の波長の信号の値として、変化を鈍らせた値を用いることも好ましい。ただし、１４８０nmから１５２０ｎｍの波長範囲から選択した波長を用いる場合、この波長は発汗等の急峻な状態変化に対応することが目的であるために、生データあるいはその変化を損なわない範囲の処理を施した値を用いることが望ましい。
【００１９】
　そして本発明に係る血糖値測定装置は、上記測定方法を実施する血糖値測定装置であって、生体に近赤外光を照射する発光手段と生体組織からの拡散反射光あるいは透過光を受光する受光手段とを０．３ｍｍ以上２ｍｍ以下の受発光間隔で配置したセンシング手段を備えるとともに、生体に常時接触させた上記センシング手段の受光手段から断続的に得られた吸光度信号を基に血糖値を演算する演算手段と、基準とする時点からの血糖値の相対変化を経時的に表示する表示手段とを備えていることに特徴を有している。」
（引３イ）「【００５２】
　図８に示されるように、時間経過と共に脂肪成分の特異吸収波長である１７２５ｎｍ付近が特徴的に増加している。この脂肪吸収の変化と考えられる現象は皮膚組織内の脂肪濃度の増加とは考えにくいために、皮膚組織内を拡散する近赤外光の光路変化と考えることが合理的である。つまり、測定プローブと皮膚が接触するとその接触面は初期状態においては皮溝、皮丘により粗い状態にあるが、時間経過と共に接触により皮膚表面が平滑化され、皮膚表面における散乱係数が低下したためと考えられる。平滑化されたならば、近赤外光が皮膚組織内に入りやすくなり、脂肪を中心とした皮下組織まで到達する近赤外光が増加し、あたかも脂肪濃度が増加したようなスペクトル変化が生じることとなる。なお、この現象は測定プローブと皮膚組織との接触圧力が大きいと顕著となることから、接触圧力は１０ｇ重／ｃｍ2以下とすることが好ましい。
【００５３】
　近赤外領域で観測される吸収スペクトルは、波長２．５μm以上の赤外領域における急峻な吸収ピークとは異なり、裾野が広がったなだらかな吸収ピークを持つ、そのため脂肪成分の吸光度が増加すると１７２５ｎｍの脂肪吸収のピーク値だけでなく、その周辺の波長まで吸光度の増減が影響する。つまり、グルコース濃度の増減を検知している１６００ｎｍにおいても脂肪ピーク成長により見かけの吸光度増加が起こり、上記のような右上りの差分値となると考えられる。したがって、上記の差分値から脂肪成長分に相当する分を除去すれば精度よい推定が可能となる。
【００５４】
　脂肪成分成長の影響を除去する為に、ここでは１７２５ｎｍの脂肪ピーク波長の吸光度を用いた。この時、脂肪ピーク波長においてもグルコース変動の影響を受ける為、脂肪ピーク成長の変化を鈍らせたトレンド的な値に加工して脂肪成長の指標にする方が精度よい推定が可能となる。脂肪ピーク成長の変化を鈍らせるには、５分毎に測定する１７２５ｎｍ吸光度の数点の移動平均値を利用したり、数点の吸光度に対する回帰式（１次回帰から数次回帰まで）を利用したりすることが考えられるが、ここでは測定開始時の１７２５ｎｍの吸光度と１４００ｎｍの吸光度差を基準とし、その後５分毎に測定した１７２５ｎｍの吸光度と１４００ｎｍの吸光度との差の変化分の総和を測定回数で割った値を用いた。また、ここでも０．００００８Ａ．Ｕ．／（ｍｇ／ｄｌ）を用いて血糖値に換算した。下の式は血糖値定量に用いた換算式である
　血糖値（ｍｇ／ｄｌ）＝（（１６００ｎｍ吸光度‐１４００ｎｍ吸光度）−０．５×（鈍らせた１７２５ｎｍ吸光度と１４００ｎｍの吸光度差の変化））／０．００００８＋定数
　結果を図９に示す。なお、本例においては測定開始後１５分の実測血糖値に近赤外光による予測血糖値が一致するように定数項を定めている。脂肪成分の吸収成長を除去することで、図から明らかなように、予測値に右上り傾向が生じる事象が解消され、相関係数０．９５の精度のよい血糖値予測が可能となった。」
（引３ウ）「【００６４】
　水成分の影響を取除くには１３５０から１５００ｎｍの間の波長、特に１４５０ｎｍの波長を用いることが有効であるが、１４５０ｎｍは吸光度が高いために得られる測定信号が微弱であり、しかも温度影響や生体成分との相互作用の影響を受けやすい。このために信号が大きく且つ水成分の変化を反映しやすい波長範囲として１３５０ｎｍから１３９０ｎｍを選択することが好ましい。このために、脂肪成分成長の影響を除去することを目的として、脂肪成分の吸収として１７２６ｎｍの吸光度を用い、加えて、
水成分の影響を取除くために特に適している１３６０から１３８０ｎｍの間の１３７３ｎｍの吸光度を用い
【００６５】
　血糖値（ｍｇ／ｄｌ）＝｛（１５９８ｎｍ吸光度−１３９８ｎｍ吸光度）−０．７×（鈍らせた１７２６ｎｍ吸光度と１３９８ｎｍの吸光度差の変化）＋０．８×（鈍らせた１３７３ｎｍ吸光度と１３９８ｎｍの吸光度差の変化）｝／０．００００６＋定数
　結果を図１３に示す。なお、測定開始直後の実測血糖値を近赤外光による予測血糖値と一致するように定数項を定めている。用いた換算係数（０．００００６Ａ．Ｕ．／（ｍｇ／ｄｌ））は皮膚組織を伝播する近赤外光の平均光路長に依存する値であり、測定部位の皮膚状態や測定光の中心波長、半値幅等により変動するものでこの値に限ったものではなく、被験者毎、装置毎に較正する必要がある。ただし、被験者間の差については測定部位を選べば個体差が比較的小さいので固定値として代用することは可能である。鈍らせた１７２５ｎｍ吸光度と１４００ｎｍの吸光度との差の変化等にかかる係数は実験的に求めた値であり、これに限定されるものではない。脂肪成分の吸収成長に加え水成分の影響を除去することで、予測値の右上り傾向が解消され、相関係数０．９６の精度のよい血糖値予測が可能となった。」
（２）引用文献３に記載された技術事項
　上記（引３ア）〜（引３ウ）より、引用文献３には以下の技術事項（以下「技術事項３」という。）が記載されている。
「透過光を受光して得られた信号から生体組織中のグルコース濃度を測定するにあたり、
　グルコース成分の吸収ピーク波長である１６００ｎｍを中心とした±４０ｎｍの波長範囲から選択した第一の波長の近赤外光と、
　生体組織中の散乱係数変化の補正用として１４００ｎｍを中心とした±２０ｎｍの波長範囲から選択した第二の波長の２波長の近赤外光と、
　脂肪成分の吸収が存在する１６５０ｎｍから１８５０ｎｍの波長範囲から選択した第三の波長の近赤外光と、
　水成分の影響を受ける１３５０ｎｍから１３９０ｎｍの波長範囲から選択した第四の波長の近赤外光を加えた４波長を用い、
　グルコースの吸収スペクトル吸収ピーク波長である１６００ｎｍを中心とした±４０ｎｍの波長範囲から選択した第一の波長の信号から、生体組織中の散乱係数変化の補正用としての１４００ｎｍを中心とした±２０ｎｍの波長範囲から選択する第二の波長信号を減算し、得られた結果に対して、１６５０ｎｍから１８５０ｎｍの波長範囲から選択した第三の波長の信号を用いて脂肪成分の吸収変化に起因する外乱影響の補正を行ない、
　得られた結果に対して、脂肪の吸収スペクトルピークである１７２５ｎｍを中心とした±５０ｎｍの波長範囲から選択した第三の波長の信号を用いて脂肪成分の吸収変化に起因する外乱影響の補正を行ない、
　水成分の影響を取除くために特に適している１３６０から１３８０ｎｍの間の１３７３ｎｍの吸光度を用いる
生体組織中グルコース濃度の測定方法。」
４　引用文献４について
（１）引用文献４に記載された事項
　原査定の拒絶の理由に引用された上記引用文献４には、図面とともに次の事項が記載されている。
（引４ア）「【００３９】
　
第１照射部１１は、第１の波長の光を、計測対象である生体に照射する
第１の波長の光は、
グルコースの吸光度が極大となる波長付近の波長である１６００±７０ナノメートルの波長の光を用い
【００４０】
　
第２照射部１２は、目的成分であるグルコースの吸光度が非目的成分である水の吸光度より小さい波長である第２の波長の光を、計測対象である生体に照射する
第２の波長の光は、
水の吸光度が極大となる波長付近の波長である１４５０±７０ナノメートルの波長の光を用い
【００４１】
　受光部１３は、第１照射部１１が照射し、生体を透過した光を受光する。なお、受光部１３は、第２照射部１２が照射した光を受光しないよう、第２照射部１２と対向しないように配置される。第１の実施形態では、第１照射部１１及び第２照射部１２は、第１照射部１１が照射する光と第２照射部１２が照射する光とが直交するように配置され、受光部１３は、第１照射部１１に対向して設けられる。なお、受光部１３には、光電効果を有する硫化鉛（ＰｂＳ）や、光起電力効果を有するインジウム・ガリウム・ヒ素（ＩｎＧａＡｓ）、その他の半導体検出器を用いることができる。
【００４２】
　
第１測定部１４は、第１照射部１１のみが生体に光を照射したときに、受光部１３が受光した光の強度
を測定する
　第２測定部１５は、第１照射部１１と第２照射部１２とが同時に生体に光を照射したときに、受光部１３が受光した光の強度を測定する
【００４３】
　パラメータ算出部１６は、
第１測定部１４が測定した光の強度と、第２測定部１５が測定した光の強度と、所定の抑圧係数（補正係数）とに基づいて、生体におけるグルコースの濃度を算出す
（２）引用文献４に記載された技術事項
　上記（引４ア）より、引用文献４には、以下の技術事項（以下「技術事項４」という。）が記載されている。
「第１照射部１１は、グルコースの吸光度が極大となる波長付近の波長である１６００±７０ナノメートルの第１の波長の光を、計測対象である生体に照射し、
　第２照射部１２は、目的成分であるグルコースの吸光度が非目的成分である水の吸光度より小さい波長であって水の吸光度が極大となる波長付近の波長である１４５０±７０ナノメートルの第２の波長の光を、計測対象である生体に照射し、
　第１測定部１４は、第１照射部１１のみが生体に光を照射したときに、受光部１３が受光した光の強度を測定し、　第２測定部１５は、第１照射部１１と第２照射部１２とが同時に生体に光を照射したときに、受光部１３が受光した光の強度を測定し、　第１測定部１４が測定した光の強度と、第２測定部１５が測定した光の強度と、所定の抑圧係数（補正係数）とに基づいて、生体におけるグルコースの濃度を算出する方法。」
第５　対比・判断
１　対比
　本願発明と引用発明とを対比すると、次のことがいえる。
（１）引用発明における「被検体の前腕の皮膚」は、本願発明における「生体材料」に相当する。そして、引用発明の「光源モジュール１２から」「発生され」る「５９０ｎｍ，６５０ｎｍ，７５０ｎｍ，８００ｎｍ，９００ｎｍおよび９５０ｎｍの波長の単色光」は、近赤外波長帯域の光であるから、引用発明の「光源モジュール１２からは６種類の波長、すなわち５９０ｎｍ，６５０ｎｍ，７５０ｎｍ，８００ｎｍ，９００ｎｍおよび９５０ｎｍの波長の単色光が発生され、光源ファイバ２６は、光源モジュール１２内の光源端２０にあるファイバ２６の端部から光を受け取り、光源ファイバ２６は、その他端から被検体の前腕の皮膚まで光を放出」することは、本願発明の「近赤外波長帯域の光学的放射による生体材料の、照射処理」に相当する。
（２）引用発明における「光収集地点にある皮膚から再放出された光」は、本願発明における「生体材料によって拡散性に反射された光学的放射」に相当する。そして、引用発明の「ファイバが皮膚に接触している地点、すなわち光収集地点にある皮膚から再放出された光を収集」することは、本願発明の「生体材料によって拡散性に反射された光学的放射を受け取ること」に相当する。
（３）上記（引１ア）より、引用発明の「検出器」は、「電荷結合デバイス（ＣＣＤ）カメラ、皮膚に接触している一連の光ダイオード、一次元または二次元の光ダイオードアレイ、または他の適切な種類の」ものであり、引用発明の「光信号」は、この「検出器」で「撮像される」ことにより得られるものであるから、本願発明の「電気信号」に相当する。そして、引用発明は、「共通端２４にある皮膚からの再放出光を受信し、検出器モジュール１８の検出端２２までその光を伝搬し、検出器は、ファイバからの光信号を検出する」ものであるから、引用発明の「検出器」は、「共通端２４にある皮膚からの再放出光」を「光信号」に変換しているといえる。
　そうすると、引用発明の「検出器」が「共通端２４にある皮膚からの再放出光」を「光信号」に変換することは、本願発明の「受け取った光学的放射の、電気信号への変換」することに相当する。
（４）引用発明の「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から」「グルコース濃度を算出する方法」において、「グルコース濃度」は「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から」得られた「光信号」から「算出」されるものであって、「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から」得られた「光信号」及び「グルコース濃度」は、それぞれ、本願発明の「受け取った電気信号」及び「血中グルコース濃度」に相当するから、引用発明の「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から」「グルコース濃度を算出する」ことは、本願発明の「受け取った電気信号に基づく血中グルコース濃度の決定」に相当する。そして、引用発明の「グルコース濃度を算出する方法」は、「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から」「算出」されるのであるから非侵襲的な方法であるといえるから、引用発明の「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から」「グルコース濃度を算出する方法」は、本願発明の「血中グルコース濃度の非侵襲的な決定の方法」に相当する。
（５）引用発明の「グルコース濃度を算出する方法」における、「光源ファイバ２６」「の他端から被検体の前腕の皮膚」への「光」の「放出」は、「各被験者について、６ヶ所のサンプリング距離で、かつ５９０ｎｍ，８００ｎｍおよび９５０ｎｍの３つの波長で、１００秒ごとに１セットの読取りを行って、反射率の測定を繰り返し実行」されるから、引用発明の「光源ファイバ２６」「の他端から被検体の前腕の皮膚」への「光」の「放出」が、「各被験者について、６ヶ所のサンプリング距離で、かつ５９０ｎｍ，８００ｎｍおよび９５０ｎｍの３つの波長で、１００秒ごとに１セットの読取りを行って、反射率の測定を繰り返し実行」されることと、本願発明の「上記生体材料の照射処理が、第１の波長帯域９５０〜９７０ｎｍの光学的放射、第２の波長帯域１０２０〜１０６０ｎｍの光学的放射、第３の波長帯域９３０〜９５０ｎｍの光学的放射、第４の波長帯域７４０〜７６０ｎｍの光学的放射、及び、第５の波長帯域８３０〜８５０ｎｍの光学的放射を用いて、任意の順に交互に実施され」ることとは、「上記生体材料の照射処理が、複数の波長の光学的放射を用いて、任意の順に交互に実施され」ることで共通する。
（６）引用発明の「古典的な線形回帰を用いて、３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から構成されたモデルと、参照グルコース濃度のフィット値とを相関させ、得られた線形モデル」は、「参照グルコース濃度」と「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定」によって得られる「光信号」との間における、」実験的に得られる相関関係であるといえる。そして、引用発明の「参照グルコース濃度」及び「３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定」によって得られる「光信号」は、本願発明の「上記グルコース濃度」及び「受け取った電気信号の集合」に相当する。
　そうすると、引用発明の「古典的な線形回帰を用いて、３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から構成されたモデルと、参照グルコース濃度のフィット値とを相関させ、得られた線形モデルを用いてグルコース濃度を算出する方法」と、本願発明の「上記グルコース濃度と、値ＵＳＵＭ＝Ｕ２＋Ｕ３＋Ｕ５−Ｕ１（к１２＋к１３＋к１５）−Ｕ４（к４２＋к４３＋к４５）を有している、受け取った電気信号の集合との間における、実験的に得られる校正相関関係を用いて実施され」る「血中グルコース濃度の決定」とは、「上記グルコース濃度と、受け取った電気信号の集合との間における、実験的に得られる相関関係を用いて実施され」る点で共通する。
（７）以上、（１）〜（６）より、本願発明と引用発明との間には、次の一致点、相違点があるといえる。
（一致点）
「　近赤外波長帯域の光学的放射による生体材料の、照射処理、
　生体材料によって拡散性に反射された光学的放射を受け取ること、
　受け取った光学的放射の、電気信号への変換、及び
　受け取った電気信号に基づく血中グルコース濃度の決定を含んでいる、
血中グルコース濃度の非侵襲的な決定の方法であって、
　上記生体材料の照射処理が、複数の波長の光学的放射を用いて、任意の順に交互に実施され、
　血中グルコース濃度の決定が、受け取った電気信号の集合との間における、実験的に得られる校正相関関係を用いて実施される、方法。」
（相違点）上記生体材料の照射処理における光学的放射の複数の波長及び血中グルコース濃度の決定が、本願発明は、上記生体材料の照射処理における光学的放射の複数の波長が、「９５０〜９７０ｎｍの」「第１の波長帯域」、「１０２０〜１０６０ｎｍの」「第２の波長帯域」、「９３０〜９５０ｎｍの」「第３の波長帯域」、「７４０〜７６０ｎｍの」「第４の波長帯域」及び「８３０〜８５０ｎｍの」「第５の波長帯域」であり、血中グルコース濃度の決定が、「上記グルコース濃度と、値ＵＳＵＭ＝Ｕ２＋Ｕ３＋Ｕ５−Ｕ１（к１２＋к１３＋к１５）−Ｕ４（к４２＋к４３＋к４５）を有している、受け取った電気信号の集合との間における、実験的に得られる校正相関関係を用いて実施され、Ｕ１、Ｕ２、Ｕ３、Ｕ４、Ｕ５は、それぞれ、光学的放射の上記第１、第２、第３、第４及び第５の帯域による上記生体材料の照射処理のときに受け取った電気信号の値であり；к１２、к１３、к１５は、式к１２＝Кｗ２Ｓ２／Кｗ１／Ｓ１、к１３＝Кｗ３Ｓ３／Кｗ１／Ｓ１、к１５＝Кｗ５Ｓ５／Кｗ１／Ｓ１に従って計算されるファクタであり、Кｗ１、Кｗ２、Кｗ３、Кｗ５は、それぞれ、第１、第２、第３及び第５の波長帯域における水の吸収度ファクタの平均値であり、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ５は、それぞれ、第１、第２、第３及び第５の波長帯域における光学的放射のレシーバの有している相対分光感度の平均値であり、к４２、к４３、к４５は、式к４２＝КＭ２Ｓ２／КＭ４／Ｓ４、к４３＝КＭ３Ｓ３／КＭ４／Ｓ４、к４５＝КＭ５Ｓ５／КＭ４／Ｓ４に従って計算されるファクタであり、КＭ２、КＭ３、КＭ４、КＭ５は、それぞれ、第２、第３、第４及び第５の波長帯域におけるメラニンの吸収ファクタの平均値であり、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５は、それぞれ、第２、第３、第４及び第５の波長帯域における光学的放射のレシーバの有している相対分光感度の平均値である」のに対し、引用発明は、「光源ファイバ２６」「の他端から被検体の前腕の皮膚まで」「放出」される「光」の波長が、「５９０ｎｍ，８００ｎｍおよび９５０ｎｍの３つの波長」であり、「グルコース濃度」の「算出」が、「古典的な線形回帰を用いて、３つの波長それぞれの単一のサンプリング距離における反射率の測定から構成されたモデルと、参照グルコース濃度のフィット値とを相関させ、得られた線形モデルを用いて」いる点。
２　相違点についての判断
（１）本願発明の「血中グルコース濃度の決定が、上記グルコース濃度と、値ＵＳＵＭ＝Ｕ２＋Ｕ３＋Ｕ５−Ｕ１（к１２＋к１３＋к１５）−Ｕ４（к４２＋к４３＋к４５）を有している、受け取った電気信号の集合との間における、実験的に得られる校正相関関係を用いて実施され」、「к１２、к１３、к１５は、式к１２＝Кｗ２Ｓ２／Кｗ１／Ｓ１、к１３＝Кｗ３Ｓ３／Кｗ１／Ｓ１、к１５＝Кｗ５Ｓ５／Кｗ１／Ｓ１に従って計算されるファクタであり、Кｗ１、Кｗ２、Кｗ３、Кｗ５は、それぞれ、第１、第２、第３及び第５の波長帯域における水の吸収度ファクタの平均値であり」、「к４２、к４３、к４５は、式к４２＝КＭ２Ｓ２／КＭ４／Ｓ４、к４３＝КＭ３Ｓ３／КＭ４／Ｓ４、к４５＝КＭ５Ｓ５／КＭ４／Ｓ４に従って計算されるファクタであり、КＭ２、КＭ３、КＭ４、КＭ５は、それぞれ、第２、第３、第４及び第５の波長帯域におけるメラニンの吸収ファクタの平均値であ」ることから、「値ＵＳＵＭ＝Ｕ２＋Ｕ３＋Ｕ５−Ｕ１（к１２＋к１３＋к１５）−Ｕ４（к４２＋к４３＋к４５）」の「Ｕ１（к１２＋к１３＋к１５）」は、水の吸収を校正する項であり、「Ｕ４（к４２＋к４３＋к４５）」は、メラニンの吸収を校正する項であるといえる。そして、「Ｕ１」及び「Ｕ４」は、それぞれ、「上記第１」及び「第４」「の帯域による上記生体材料の照射処理のときに受け取った電気信号の値」であるから、本願発明の「９５０〜９７０ｎｍの」「第１の波長帯域」の「光学的放射」は水の吸収を、また、「７４０〜７６０ｎｍの」「第４の波長帯域」の「光学的放射」はメラニンの吸収を、それぞれ校正するためのものであるといえる。
（２）（引１ア）より、引用文献１には、「吸収情報には」、「メラニン」「等の組織構成物質の吸収、および水」「の過剰な吸収がある」旨記載されているが、これらの吸収を、どの波長帯域の光を使いどのように校正するかに関し何ら記載されていないから、本願発明は、引用発明及び引用文献１に記載された発明より当業者が容易に想到できたものであるとはいえない。
（３）また、技術事項２〜４は、複数の波長帯域の近赤外光を照射することによりグルコース濃度を算出するものであるが、照射する近赤外光は、いずれも１３００ｎｍ以上の帯域の近赤外光であって、引用発明の「５９０ｎｍ，６５０ｎｍ，７５０ｎｍ，８００ｎｍ，９００ｎｍおよび９５０ｎｍの波長」からなる波長帯域とは、異なる波長帯域を使用するものである。そして、溶液中のいろいろな成分の濃度の吸光度がどのようなに関係となるかは、波長帯域によって異なるものであるから、引用発明に引用発明とは異なる波長帯域を使用した技術事項２〜４を適用することは困難であるといわざるを得ない。
　よって、引用発明に技術事項２〜４を適用することができないから、当業者といえども、引用発明及び技術的事項２〜４から、相違点に係る構成を容易に想到することはできない。
　仮に、引用発明に技術事項２〜４を適用することができたとしても、特定の波長で水の吸収を校正する点は、技術事項３及び４に含まれているものの、水の吸収を校正する波長帯域は、技術事項３は１３５０ｎｍから１３９０ｎｍの波長範囲から選択された波長であり、技術事項４は、１４５０ナノメートルの波長の光であって、「９５０〜９７０ｎｍの」「第１の波長帯域」の光で校正するものではない。さらに、特定の波長でメラニンの吸収を校正する点は技術事項２〜４に含まれていない。
　そうすると、引用発明に技術事項２〜４を適用できたとしても、相違点に係る構成を、当業者といえども、容易に想到することはできない。
（４）加えて、分光分析によって所定の物質の含有量を求める際に、他の物質が混在している場合には、複数の波長における吸光度を調べることにより、当該他の物質の影響を除外できる場合があることは、技術常識であるが、物質によっては吸光度が強い波長帯域は一つではなく、また、特定の吸光度の強い波長帯域を選択できたとしても、その波長帯域を使うことにより必ず当該他の物質の影響を除外できるとはいえないから、引用発明において血中グルコース濃度の決定する際に、水及びメラニンの影響を除去するために、どの波長帯域の光の電気信号をどのよう使用すれば良いかは、当業者であっても、容易に想到できるものであるとはいえない。
　また、技術事項２〜４において照射される近赤外光は、いずれも１３００ｎｍ以上の波長帯域の近赤外光であるのに対し、引用発明において照射される近赤外光は、「５９０ｎｍ，６５０ｎｍ，７５０ｎｍ，８００ｎｍ，９００ｎｍおよび９５０ｎｍの波長」からなる波長帯域の近赤外光であるから、技術事項２〜４は、引用発明とは異なる波長帯域を使用するものであって、溶液中のいろいろな成分の吸光度同士が、どのようなに関係となるかは、波長帯域によって異なるものであるから、引用発明に技術事項２〜４を適用することが困難であることは、上記２（３）で検討したとおりであるが、技術事項２ないし４における、「（ａ）ある波長における吸光度は、混在する複数の物質による吸光度の和であると仮定して、複数の波長における測定結果に基づいて連立方程式を立て、それを解き所望の物質の濃度を求めること。」「（ｂ）吸光度を調べる複数の波長として、混在する各物質の吸光度が極大を有する波長を選択すること。」という技術事項を引用発明に適用できるとした場合、本願明細書の【図２】に見られるように、メラニンは、７００ｎｍ〜１１８０ｎｍの波長帯域において、吸光度が極大を有する波長は存在しないから、引用発明において、どの波長を選択すれば良いのか理解できないから、引用発明に上記技術事項を適用した場合においても、当業者といえども、相違点に係る構成を容易に想到することはできないといえる。
（本願明細書の【図２】）「
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　」
（５）小括
　したがって、本願発明は、当業者であっても、引用発明及び技術的事項２〜４に基づいて容易に発明できたものとはいえない。
第６　むすび
　以上のとおり、本願発明は、当業者が引用発明及び技術的事項２〜４に基づいて容易に発明をすることができたものではない。したがって、原査定の理由によっては、本願を拒絶することはできない。
　また、他に本願を拒絶すべき理由を発見しない。
　よって、結論のとおり審決する。