【事件の表示】
　特許第３１８８２４４号「ディジタルカメラ」の請求項１ないし７に係る特許に対する特許異議の申立てについて、次のとおり決定する。
【結　論】
　訂正を認める。
　特許第３１８８２４４号の請求項１ないし４に係る特許を維持する。
【理　由】
第１．手続きの経緯
　
　特許第３１８８２４４号の請求項１乃至７に係る発明についての出願は、平成１１年２月２５日に特許出願され、平成１３年５月１１日に設定登録され、その後、その特許について異議申立人、島田洋より特許異議の申立てがなされ、取消理由通知がなされ、その指定期間内である平成１４年６月３日に訂正請求がなされたものである。
　
第２．訂正の適否についての判断
１．訂正の概要
　平成１４年６月３日付け訂正請求によって特許権者が求めている訂正の内容は以下のとおりである。
　
（１）訂正事項１
　特許請求の範囲の請求項１において、“前記差分検出手段によって検出された複数の前記差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、および”を「前記差分検出手段によって検出された複数の差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、」に訂正する。
　
（２）訂正事項２
　特許請求の範囲の請求項１において、“前記判別手段の判別結果に基づいて前記ストロボの本発光量を算出する算出手段”を「前記判別手段の判別結果に基づいて前記ストロボの本発光量を算出する第１算出手段、」に訂正する。
　
（３）訂正事項３
　特許請求の範囲の請求項１において、「前記ストロボが発光したときに前記撮影手段から出力された画像信号と前記判別手段の判別結果とに基づいて前記被写体像の色を評価する評価手段、および前記評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段」を追加する。
　
（４）訂正事項４
　特許請求の範囲の請求項２を「前記判別手段は前記複数エリアのうち前記主要被写体が占めるエリアを判別し、前記複数エリアに重み付け量を割り当てるかつ前記主要被写体が存在するエリアの重み付け量を前記主要被写体が存在しないエリアの重み付け量よりも大きくする割り当て手段をさらに備える、請求項１記載のディジタルカメラ。」に訂正する。
　
（５）訂正事項５
　特許請求の範囲の請求項３を「前記評価手段は、前記画像信号から色関連成分を検出する色検出手段、および前記色関連成分と前記重み付け量とに基づいて色評価を実行する評価実行手段を含む、請求項２記載のディジタルカメラ。」に訂正する。
　
（６）訂正事項６
　特許請求の範囲の請求項４を「前記複数エリアのうち中央に存在するエリアにおいて数値が最も大きくなる複数の基本重み付け量を保持する保持手段をさらに備え、前記割り当て手段は前記基本重み付け量を修正する修正手段を含む、請求項２または３記載のディジタルカメラ。」に訂正する。
　
（７）訂正事項７
　特許請求の範囲の請求項５ないし７を削除する。
　
（８）訂正事項８
　課題を解決するための手段の欄を「この発明は、ストロボを備え、撮影手段から出力された画像信号に基づいて被写体像を形成する複数エリアの輝度関連成分を検出するディジタルカメラにおいて、ストロボの非発光時に撮影手段に第１露光を施す第１露光手段、ストロボの発光時に撮影手段に第２露光を施す第２露光手段、第１露光に基づく複数エリアの第１輝度関連成分と第２露光に基づく複数エリアの第２輝度関連成分との間の差分を検出する差分検出手段、差分検出手段によって検出された複数の差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、判別手段の判別結果に基づいてストロボの本発光量を算出する第１算出手段、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価する評価手段、および評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段を備えることを特徴とする、ディジタルカメラである。」に訂正する。
　
（９）訂正事項９
　作用の欄の第１段落において、“算出手段”を「第１算出手段」に訂正するとともに、「また、評価手段は、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価し、第２算出手段は、評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する。」を追加する。
　
（10）訂正事項１０
　発明の効果の欄に「また、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価し、評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出するようにしたため、白バランスを正確に調整することができる。」を追加する。
　
２．訂正の目的の適否、新規事項の有無及び拡張・変更存否
　
（１）訂正事項１及び訂正事項２は、表現上、分かりやすくしたもので明瞭でない記載の釈明に当たり、特許請求の範囲を実質的に拡張及び変更するものでもない。
　
（２）訂正事項３は、白バランスを正確に調整するための構成を限定付加したもので、特許請求の範囲の減縮に相当し、願書に添付した明細書に記載した事項の範囲内においてする訂正であって、特許請求の範囲を実質的に拡張及び変更するものではない。
　
（３）訂正事項４は、請求項２における訂正で、判別手段を限定し、割り当て手段を追加限定したものであり、願書に添付した明細書に記載した事項の範囲内においてする訂正であり、特許請求の範囲を実質的に拡張及び変更するものではない。
　
（４）訂正事項５は、請求項３における訂正で、評価手段を限定したもので特許請求の範囲の減縮に相当し、願書に添付した明細書に記載した事項の範囲内においてする訂正であり、特許請求の範囲を実質的に拡張及び変更するものではない。
　
（５）訂正事項６は、請求項４における訂正で、保持手段を追加限定し、割り当て手段を限定したもので特許請求の範囲の減縮に相当し、願書に添付した明細書に記載した事項の範囲内においてする訂正であり、特許請求の範囲を実質的に拡張及び変更するものではない
　
（６）訂正事項７は、請求項５乃至７の削除であり、訂正された請求項１乃至４との整合を取るためのもので明瞭でない記載の釈明に相当する。
　
（７）訂正事項８乃至１０は、特許請求の範囲の記載と発明の詳細な説明の記載の整合性を図るため、明細書に記載した事項の範囲内で訂正したものであるから、明瞭でない記載の釈明を目的とするものであり、願書に添付した明細書に記載した事項の範囲内においてする訂正であって、特許請求の範囲を実質的に拡張及び変更するものではない。
　
３．むすび
　したがって、上記訂正は、特許法第１２０条の４第２項及び同条第３項で準用する第１２６条第２項及び第３項の規定に適合するので、当該訂正を認める。
　
第３． 特許異議の申し立てについての判断
　
１ 申立の概要
（１）特許異議申立人は、請求項１に係る発明は、甲第１号証（特開平１０−１７０９９３号公報）に記載された発明と同一であるから、特許法第２９条第１項の規定により、特許を受けることができないものであり、特許を取り消すべきと主張している。
　
（２）また、請求項１乃至７に係る発明は、甲第１号証（特開平１０−１７０９９３号公報）、甲第２号証（特開平８−２６２５２８号公報）及び甲第３号証（特開平１０−３１２００９号公報）をもとに容易に発明をすることができたものであり、特許法第２９条第２項の規定により、特許を受けることができないものであるから、特許を取り消すべきと主張している。
　
２ 本件特許明細書
　上記、第２に記載したとおり、平成１４年６月３日付け訂正請求書による訂正請求は認められるところとなったので、本件発明は、同訂正請求書に添付した訂正明細書の、特許請求の範囲の請求項１乃至４に記載された事項により特定されるとおりのものである。
　
３　判断
　
（１）特許法第２９条第１項について
　上記、第２に記載したとおり、請求項１に係る発明は、「前記ストロボが発光したときに前記撮影手段から出力された画像信号と前記判別手段の判別結果とに基づいて前記被写体像の色を評価する評価手段、および前記評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段」という構成の限定付加により、特許請求の範囲が減縮されたので、特許法第２９条１項に規定する同一とは言えないものである。
　
（２）特許法第２９条第２項について
　上記、第２に記載したとおり、請求項１に係る発明は、「前記ストロボが発光したときに前記撮影手段から出力された画像信号と前記判別手段の判別結果とに基づいて前記被写体像の色を評価する評価手段、および前記評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段」という構成の限定付加により、特許請求の範囲が減縮された。
　本願発明では、白バランス調整機能をストロボ撮影された被写体像に最も適した状態に設定するため、ストロボ発光時の被写体像を用いて、主要被写体を重視して色評価を行っている。
　そして、この色評価の結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出しており、ピント、露出などの検出と同列に論ずるには飛躍があり、当業者が適宜行いうる事項とすることはできない。
　したがって、請求項１に係る発明は、甲第１号証乃至第３号証記載の技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたこととはいえない。
　
　そして、請求項１に係る発明が、特許法第第29条第1項第3号、同条第2項の規定に違反してなされたものといえない以上、請求項１に係る発明を更に限定した請求項２乃至４に係る各発明も、特許法第29条の上記各規定に違反してなされたものということはできない。
　
第４　むすび
　
　以上のとおりであるから、当審が通知した取消理由通知によっても、また、特許異議申立ての理由及び証拠によっても、請求項１乃至４に係る発明の特許を取り消すことはできない。
　また、他に請求項１乃至４に係る発明の特許を取り消すべき理由を発見しない。
　よって、結論のとおり決定する。
【異議決定日】
平成１４年６月１４日（２００２．６．１４）
【訂正の要旨】
（３）訂正の要旨
▲１▼訂正事項１
　特許請求の範囲の請求項１において、“前記差分検出手段によって検出された複数の前記差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、および”を「前記差分検出手段によって検出された複数の差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、」に訂正する。
▲２▼訂正事項２
　特許請求の範囲の請求項１において、“前記判別手段の判別結果に基づいて前記ストロボの本発光量を算出する算出手段”を「前記判別手段の判別結果に基づいて前記ストロボの本発光量を算出する第１算出手段、」に訂正する。
▲３▼訂正事項３
特許請求の範囲の請求項１において、「前記ストロボが発光したときに前記撮影手段から出力された画像信号と前記判別手段の判別結果とに基づいて前記被写体像の色を評価する評価手段、および前記評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段」を追加する。
▲４▼訂正事項４
　特許請求の範囲の請求項２を「前記判別手段は前記複数エリアのうち前記主要被写体が占めるエリアを判別し、前記複数エリアに重み付け量を割り当てるかつ前記主要被写体が存在するエリアの重み付け量を前記主要被写体が存在しないエリアの重み付け量よりも大きくする割り当て手段をさらに備える、請求項１記載のディジタルカメラ。」に訂正する。
▲５▼訂正事項５
　特許請求の範囲の請求項３を「前記評価手段は、前記画像信号から色関連成分を検出する色検出手段、および前記色関連成分と前記重み付け量とに基づいて色評価を実行する評価実行手段を含む、請求項２記載のディジタルカメラ。」に訂正する。
▲６▼訂正事項６
　特許請求の範囲の請求項４を「前記複数エリアのうち中央に存在するエリアにおいて数値が最も大きくなる複数の基本重み付け量を保持する保持手段をさらに備え、前記割り当て手段は前記基本重み付け量を修正する修正手段を含む、請求項２または３記載のディジタルカメラ。」に訂正する。
▲７▼訂正事項７
特許請求の範囲の請求項５ないし７を削除する。
▲８▼訂正事項８
　課題を解決するための手段の欄を「この発明は、ストロボを備え、撮影手段から出力された画像信号に基づいて被写体像を形成する複数エリアの輝度関連成分を検出するディジタルカメラにおいて、ストロボの非発光時に撮影手段に第１露光を施す第１露光手段、ストロボの発光時に撮影手段に第２露光を施す第２露光手段、第１露光に基づく複数エリアの第１輝度関連成分と第２露光に基づく複数エリアの第２輝度関連成分との間の差分を検出する差分検出手段、差分検出手段によって検出された複数の差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、判別手段の判別結果に基づいてストロボの本発光量を算出する第１算出手段、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価する評価手段、および評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段を備えることを特徴とする、ディジタルカメラである。」に訂正する。
▲９▼訂正事項９
作用の欄の第１段落において、“算出手段”を「第１算出手段」に訂正するとともに、「また、評価手段は、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価し、第２算出手段は、評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する。」を追加する。
▲１０▼訂正事項１０
発明の効果の欄に「また、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価し、評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出するようにしたため、白バランスを正確に調整することができる。」を追加する。
（５４）【発明の名称】
ディジタルカメラ
（５７）【特許請求の範囲】
　【請求項１】
　ストロボを備え、撮影手段から出力された画像信号に基づいて被写体像を形成する複数エリアの輝度関連成分を検出するディジタルカメラにおいて、
　前記ストロボの非発光時に前記撮影手段に第１露光を施す第１露光手段、
　前記ストロボの発光時に前記撮影手段に第２露光を施す第２露光手段、
　前記第１露光に基づく前記複数エリアの第１輝度関連成分と前記第２露光に基づく前記複数エリアの第２輝度関連成分との間の差分を検出する差分検出手段、
　前記差分検出手段によって検出された複数
の差
、
　前記判別手段の判別結果に基づいて前記ストロボの本発光量を算出する
第１
、
　
前記ストロボが発光したときに前記撮影手段から出力された画像信号と前記判別手段の判別結果とに基づいて前記被写体像の色を評価する評価手段、および
　
前記評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段
　【請求項２】
　
前記判別手段は前記複数エリアのうち前記主要被写体が占めるエリアを判別し、
　
前記複数エリアに重み付け量を割り当てるかつ前記主要被写体が存在するエリアの重み付け量を前記主要被写体が存在しないエリアの重み付け量よりも大きくする割り当て手段をさらに備える
　【請求項３】
　
前記評価手段は、前記画像信号から色関連成分を検出する色検出手段、および前記色関連成分と前記重み付け量とに基づいて色評価を実行する評価実行手段を含む、請求項２記載の
　【請求項４】
　
前記複数エリアのうち中央に存在するエリアにおいて数値が最も大きくなる複数の基本重み付け量を保持する保持手段をさらに備え、
　
前記割り当て手段は前記基本重み付け量を修正する修正手段を含む、請求項２または３記載の
【発明の詳細な説明】
　【０００１】
　【産業上の利用分野】
　この発明は、ディジタルカメラに関し、特にたとえばストロボを発光させて被写体を撮影する、ディジタルカメラに関する。
　【０００２】
　【従来の技術】
　従来のこの種のディジタルカメラでは、いわゆる中央重点測光によって被写体の輝度を評価し、このような輝度評価値に基づいてストロボの本発光量を求めていた。
　【０００３】
　【発明が解決しようとする課題】
　しかし、中央重点測光は、画面の中央の輝度を重点的に評価して露光量を算出する測光方式である。このため、主要被写体が画面の中央に位置するときは輝度評価値から最適露光量を求めることができるが、主要被写体が画面の中央から外れると、算出される露光量も最適値から外れてしまう。この結果、従来技術では、主要被写体が中央に位置しない限りストロボの本発光量を正確に調整できないという問題があった。
　【０００４】
　それゆえに、この発明の主たる目的は、被写体の位置に関係なくストロボ発光量を正確に調整することができる、ディジタルカメラを提供することである。
　【０００５】
　【課題を解決するための手段】
　この発明は、ストロボを備え、撮影手段から出力された画像信号に基づいて被写体像を形成する複数エリアの輝度関連成分を検出するディジタルカメラにおいて、ストロボの非発光時に撮影手段に第１露光を施す第１露光手段、ストロボの発光時に撮影手段に第２露光を施す第２露光手段、第１露光に基づく複数エリアの第１輝度関連成分と第２露光に基づく複数エリアの第２輝度関連成分との間の差分を検出する差分検出手段、差分検出手段によって検出された複数の差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段
、
第１
、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価する評価手段、および評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する第２算出手段
　【０００６】
　【作用】
　第１露光手段はストロボの非発光時に撮影手段に第１露光を施し、第２露光手段はストロボの発光時に撮影手段に第２露光を施す。一方、輝度検出手段は、撮影手段から出力された画像信号の輝度関連成分を検出する。この結果、第１露光時は第１輝度関連成分が、第２露光時は第２輝度関連成分が、輝度検出手段によって検出される。差分検出手段は、第１輝度関連成分と第２輝度関連成分との間の差分を検出し、
第１
また、評価手段は、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価し、第２算出手段は、評価手段の評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出する。
　【０００７】
　この発明のある局面では、輝度検出手段は次のようにして輝度関連成分を検出する。つまり、抽出手段が画像信号から輝度信号を抽出し、出力手段が輝度信号に基づいて複数の輝度関連成分を出力する。つまり、この局面では、複数の輝度関連成分が検出される。
　【０００８】
　この発明のある実施例では、差分検出手段は、第２輝度関連成分から対応する第１輝度関連成分を減算して複数の差分を算出する。
　【０００９】
　この発明の他の実施例では、算出手段は、次のようにして本発光量を算出する。まず、判別手段が複数の差分に基づいて主要被写体の位置を判別する。次に、作成手段が、判別手段の判別結果に基づいて複数の第１重み付け量を持つ第１重み付け量テーブルを作成する。そして、本発光量算出手段が、複数の差分と第１重み付け量テーブルとに基づいて本発光量を算出する。
　【００１０】
　なお、判別手段は、複数の差分の平均値を算出し、平均値を複数の差分のそれぞれと比較し、これによって主要被写体の位置が判別される。また、作成手段は、判別結果と複数の第２重み付け量が格納された第２重み付け量とに基づいて、第１重み付け量を決定する。
　【００１１】
　【発明の効果】
　この発明によれば、第１輝度関連成分と第２輝度関連成分との間の差分に基づいてストロボの本発光量を算出するようにしたため、被写体の位置に関係なく本発光量を正確に調整することができる。
また、ストロボが発光したときに撮影手段から出力された画像信号と判別手段の判別結果とに基づいて被写体像の色を評価し、評価結果に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出するようにしたため、白バランスを正確に調整することができる。
　【００１２】
　この発明の上述の目的，その他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
　【００１３】
　【実施例】
　図１を参照して、この実施例のディジタルカメラ１０は、前面に補色フィルタ（図示せず）が装着されたＣＣＤイメージャ１２を含み、被写体の光像は、補色フィルタを介してＣＣＤイメージャ１２の受光面に照射される。
　【００１４】
　モード設定スイッチ５０を“カメラ”側に切り換えると、システムコントローラ４２はＣＰＵ３２にカメラモードの設定を通知する。このときＣＰＵ３２は、シグナルジェネレータ（ＳＧ）１６，信号処理回路２２などを含む信号処理ブロックならびにビデオエンコーダ３８，モニタ４０などを含むエンコードブロックを起動する。
　【００１５】
　ＴＧ１４は、ＳＧ１６から出力される垂直同期信号および水平同期信号に基づいてタイミング信号を生成し、ＣＣＤイメージャ１２をプログレッシブスキャン方式で駆動する。この結果、被写体のカメラ信号がＣＣＤイメージャ１２から出力される。出力されたカメラ信号は、ＣＤＳ／ＡＧＣ回路１８で周知のノイズ除去およびレベル調整を施され、その後、Ａ／Ｄ変換器２０によってディジタル信号であるカメラデータに変換される。カメラデータは、各画像がいずれか１つの補色成分を持つデータである。信号処理回路２２は、このようなカメラデータに色分離を施して各画素が全ての補色成分を持つ補色データを生成し、さらにこのような補色データにＲＧＢ変換を施して、各画素が全ての原色成分を持つＲＧＢデータを生成する。信号処理回路２２はさらに、生成されたＲＧＢデータに白バランス調整を施し、白バランスが調整されたＲＧＢデータをＹＵＶデータに変換する。なお、白バランス調整は、信号処理回路２２内の白バランス調整回路２２ａによって行われる。
　【００１６】
　信号処理回路２２は、生成したＹＵＶデータを書き込みリクエストとともにメモリ制御回路２６に与える。メモリ制御回路２６は、書き込みリクエストに応答してＹＵＶデータを取り込み、取り込んだＹＵＶデータをＳＤＲＡＭ２８に書き込む。なお、ＹＵＶデータはバス２４ａを介してメモリ制御回路２６に与えられ、その後バス２４ｂを介してＳＤＲＡＭ２８に書き込まれる。
　【００１７】
　このようにしてＳＤＲＡＭ２８に書き込まれたＹＵＶデータは、その後、ビデオエンコーダ３８から出力された読み出しリクエストに基づいて、同じメモリ制御回路２６によって読み出される。ＹＵＶデータはインタレーススキャン方式で読み出され、読み出されたＹＵＶデータはバス２４ａを介してビデオエンコーダ３８に与えられる。ビデオエンコーダ３８は入力されたＹＵＶデータをＮＴＳＣフォーマットのコンポジット画像信号に変換し、変換したコンポジット画像信号をモニタ４０に与える。この結果、被写体の動画像（スルー画像）が、リアルタイムでモニタ画面に表示される。
　【００１８】
　オペレータがシャッタボタン４８を操作したとき、ＣＰＵ３２は図２〜図５に示すフロー図を処理する。ＣＰＵ３２は、まずステップＳ１で初期シャッタスピードデータをレジスタ５２に格納する。ＴＧ１４は、ＳＧ１６からの垂直同期信号に応答して、初期シャッタスピードデータに対応する期間だけＣＣＤイメージャ１２を露光する。そして、この露光によって生成されたカメラ信号を読み出す。読み出されたカメラ信号は、上述と同様の処理を施され、対応するＹＵＶデータが書き込みリクエストとともに信号処理回路２２から出力される。出力されたＹＵＶデータは、メモリ制御回路２６によってＳＤＲＡＭ２８に格納される。ステップＳ２では、１フレーム分のＹＵＶデータがＳＤＲＡＭ２８に格納された時点で信号処理回路２２を不能化する。この結果、初期シャッタスピードで撮影された被写体像のＹＵＶデータは、後続のＹＵＶデータによって上書きされることなくＳＤＲＡＭ２８に保持され続ける。
　【００１９】
　なお、ＴＧ１４はシャッタスピードデータに従って露光期間を制御する手法は、電子シャッタと呼ばれる周知の手法である。
　【００２０】
　ＣＰＵ３２は次に、ステップＳ３でメモリ制御回路２６にＹＵＶデータの読み出しをリクエストする。メモリ制御回路２６は、このリクエストに応答してＳＤＲＡＭ２８から上述のＹＵＶデータを読み出す。ＣＰＵ３２は、このようにして読み出されたＹＵＶデータをバス２４ａを介して取り込み、ステップＳ４でこのＹＵＶデータからＹデータを抽出する。ステップＳ５では、抽出されたＹデータを図６に示す６４個の分割エリアのそれぞれで個別に積分する。これによって輝度評価値Ｙ１（ｉ）が求められ、求められた輝度評価値Ｙ１（ｉ）はメモリ３２ａに格納される。なお、ｉは“０”〜“６３”の値をとる。
　【００２１】
　ＣＰＵ３２は続いて、ステップＳ９でストロボ５４をプリ発光させるとともに、ステップＳ９で所定期間だけ信号処理回路２２を能動化させる。これによって、プリ発光時の被写体像がＣＣＤイメージャ１２によって撮影され、対応するＹＵＶデータが信号処理回路２２によって生成される。信号処理回路２２は、上述と同様に、書き込みリクエストとともにＹＵＶデータを出力し、メモリ制御回路２６は書き込みリクエストに応答してＹＵＶデータをＳＤＲＡＭ２８に書き込む。つまり、ストロボ５４が非発光のときに撮影された被写体像のＹＵＶデータが、今回生成されたＹＵＶデータによって上書きされる。信号処理回路２２は所定期間後不能化されるため、ＳＤＲＡＭ２８にはプリ発光時のＹＵＶデータが保持され続ける。
　【００２２】
　ステップＳ１１では、ＹＵＶデータの読み出しをメモリ制御回路２６にリクエストし、メモリ制御回路２６はこのリクエストに応答してＳＤＲＡＭ２８からＹＵＶデータを読み出す。ＣＰＵ３２は、このようなＹＵＶデータをバス２４ａを介して取り込み、ステップＳ１１でＹデータを抽出する。続いて、抽出されたＹデータをステップＳ１３で積分し、輝度評価値Ｙ２（ｉ）を算出する。輝度評価値Ｙ２（ｉ）は、ステップＳ５と同様、図６に示す分割エリアのそれぞれで求められ、求められた輝度評価値Ｙ２（ｉ）はメモリ３２ｂに格納される。
　【００２３】
　このように、シャッタボタン４８が操作されると、被写体像はまずストロボ５４が非発光の状態で撮影され、撮影された被写体像のＹデータから輝度評価値Ｙ１（ｉ）が求められる。続いて、ストロボ５４が発光された状態で被写体像が撮影され、対応するＹデータから輝度評価値Ｙ２（ｉ）が求められる。
　【００２４】
　ＣＰＵ３２はその後、ステップＳ１５でカウンタ３２ｃをリセットし、ステップＳ１７で数１に従って差分値Ｘ（ｉ）を求める。輝度評価値Ｙ２（ｉ）からＹ１（ｉ）を減算することによって、差分値Ｘ（ｉ）はプリ発光にのみ関連した値をとる。
　【００２５】
　【数１】
　　　Ｘ（ｉ）＝Ｙ２（ｉ）−Ｙ１（ｉ）
　ステップＳ１９では、この差分値Ｘ（ｉ）が“０”よりも小さいかどうか判断する。そして、ＮＯであればそのままステップＳ２３に進むが、ＹＥＳであればステップＳ２１で差分値Ｘ（ｉ）を“０”にセットしてからステップＳ２３に進む。このため、差分値Ｘ（ｉ）は必ず正の値をとる。ステップＳ２３では、このようにして適宜修正された差分値Ｘ（ｉ）をプリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）と定義する。ＣＰＵ３２はその後、ステップＳ２５ではカウンタ３２ｃをインクリメントし、ステップＳ２７でカウント値ｉが“６４”に達したかどうか判断する。ここでｉ＜６４であれば、数１の演算が行われていない分割エリアがまだ残っている。このとき、ＣＰＵ３２はステップＳ１７以降の処理を再度実行する。一方、ｉ≧６４であれば、全ての分割エリアにおける数１の演算が完了したと判断し、ステップＳ２９に進む。このステップでは、６４個のプリ発光輝度輝度評価値ＹＰ（ｉ）の平均値ＹＡＶを算出する。
　【００２６】
　ＣＰＵ３２は続いて、ステップＳ３１でカウンタ３２ｃを再度リセットし、ステップＳ３３で図７に示す基本重み付け量テーブル３２ｄから基本重み付け量Ｗ（ｉ）を検出する。基本重み付け量テーブル３２ｄは６４個の基本重み付け量を持ち、それぞれの基本重み付け量は“０”，“４”および“８”のいずれかの値をとる。つまり、“０”，“４”または“８”が上述の６４個の分割エリアに割り当てられる。通常、主要被写体は中央に位置するため、中央の１６個の基本重み付け量が“８”の値をとる。そして、この１６個の周囲の２０個の基本重み付け量が“４”の値をとり、残りの２８個の基本重み付け量が“０”の値をとる。
　【００２７】
　ステップＳ３３では、このようなテーブルからカウント値ｉに対応する基本重み付け量Ｗ（ｉ）が読み出される。ステップＳ３５では、対応するプリ発光輝度輝度評価値ＹＰ（ｉ）を平均値ＹＡＶと比較する。そして、ＹＰ（ｉ）≧ＹＡＶであればそのままステップＳ３９に進み、ＹＰ（ｉ）＜ＹＡＶであればステップＳ３７で基本重み付け量Ｗ（ｉ）に“１／４”を掛け算してからステップＳ３９に進む。ステップＳ３９では、必要に応じて修正された重み付け量Ｗ（ｉ）を修正重み付け量テーブル３２ｅの所定位置に格納する。ＣＰＵ３２は続いて、ステップＳ４１でカウンタ３２ｃをインクリメントし、ステップＳ４３でカウント値ｉを“６４”と比較する。そして、ｉ＜６４であればステップＳ３３に戻り、ｉ≧６４であればステップＳ４５に進む。
　【００２８】
　ステップＳ３５でプリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）を平均値ＹＡＶと比較することによって、注目する分割エリアに主要被写体が位置するかどうかが判別される。つまり、ストロボ光は主要被写体により多く照射されるため、主要被写体が位置する分割エリアのプリ発光輝度評価値は他の分割エリアのプリ発光輝度輝度評価値よりも大きな値をとる。この結果、主要被写体が位置する分割エリアのプリ発光輝度輝度評価値は、平均値ＹＡＶを超える。したがって、ＹＰ（ｉ）＞ＹＡＶを満足するかどうかによって、注目する分割エリアに主要被写体が位置するかどうかを判別できる。
　【００２９】
　主要被写体が位置する分割エリアの基本重み付け量は、そのまま修正テーブル３２ｅに格納される。これに対して、主要被写体以外の被写体が位置する分割エリアの基本重み付け量は、１／４に減じられてから修正重み付け量テーブル３２ｅに格納される。主要被写体が図６に示すように画面内に位置する場合、修正重み付け量テーブル３２ｅには、図８に示すように重み付け量が格納される。つまり、主要被写体が位置しない分割エリアの重み付け量は、基本重み付け量の１／４となる。一方、主要被写体が位置する分割エリアの重み付け量は、基本重み付け量と同じ値をとる。ステップＳ４５以降では、このような修正重み付け量テーブル３２ｅに基づいて、ストロボ５４の本発光量が算出されるとともに、白バランスが調整される。
　【００３０】
　ＣＰＵ３２は、まずステップＳ４５〜Ｓ４９でカウンタ３２ｃ，重み付け量の総和ＷＳＵＭおよび重み付け輝度評価値の総和ＹＳＵＭをリセットする。次に、ステップＳ５１で数２に従って総和ＷＳＵＭを更新し、ステップＳ５３で数３に従って総和ＹＳＵＭを更新し、そしてカウンタ３２ｃをインクリメントする。なお、数３から分かるように、プリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）に重み付け量Ｗ（ｉ）を掛け算した値が、各分割エリアの重み付け輝度評価値となる。
　【００３１】
　【数２】
　　　ＷＳＵＭ＝ＷＳＵＭ＋Ｗ（ｉ）
　【００３２】
　【数３】
　　　ＹＳ＝ＹＳ＋ＹＰ（ｉ）×Ｗ（ｉ）
　ステップＳ５７ではカウント値ｉを“６４”と比較し、カウント値ｉが“６４”に達するまでステップＳ５１〜Ｓ５５の処理を繰り返す。この結果、数２によって、修正重み付け量テーブル３２ｅに格納された重み付け量の総和ＷＳＵＭが求められ、数３によって、各分割エリアの重み付け輝度評価値の総和ＹＳＵＭが求められる。カウント値ｉが“６４”に達すると、ＣＰＵ３２はステップＳ５９で総和ＹＳＵＭを総和ＷＳＵＭで割り算し、正規化輝度評価値ＹＮを求める。
　【００３３】
　ＣＰＵ３２はその後ステップＳ６１に進み、数４に従ってストロボ５４の本発光量ＬＭを求める。
　【００３４】
　【数４】
　　　ＬＭ＝ＬＥ×ＹＴ／ＹＮ
　　　ＬＥ：ストロボのプリ発光量
　　　ＹＴ：目標輝度評価値
　発光量ＬＥでストロボ５４をプリ発光させたときに、正規化輝度評価値ＹＮが得られる。このため、数４によって算出された発光量ＬＭでストロボ５４を本発光させることで、本発光時の正規化輝度評価値ＹＮが目標輝度評価値ＹＴに一致することとなる。
　【００３５】
　ステップＳ６３では、ＳＤＲＡＭ２８に格納されたＹＵＶデータの読み出しをメモリ制御回路２６にリクエストする。ＳＤＲＡＭ２８にはプリ発光に基づくＹＵＶデータが格納されており、このようなＹＵＶデータがメモリ制御回路２６によって読み出される。ＣＰＵ３２は、ステップＳ６５でこのＹＵＶデータを取り込み、取り込んだＹＵＶデータからＵＶデータを抽出する。ステップＳ６７では、修正重み付け量テーブル３２ｅと抽出されたＵＶデータとに基づいて色評価を行う。そして、ステップＳ６９では、ステップＳ６７で得られた色評価値に基づいて白バランス調整のための最適ゲインを算出し、この最適ゲインを白バランス調整回路２２ａに設定する。
　【００３６】
　このようにしてストロボ５４の本発光量が算出され、白バランス調整回路２２ａに最適ゲインが設定されると、ＣＰＵ３２はステップＳ７１でストロボ５４を本発光させ、ステップＳ７３で本発光時に撮影された被写体像の記録処理を行い、そしてメインルーチンに復帰する。
　【００３７】
　記録処理時の動作は以下のとおりである。ＣＰＵ３２は、信号処理回路２２を再度能動化する。これによって、本発光時に撮影された被写体像のＹＵＶデータが、信号処理回路２２によって生成される。このとき、白バランス調整回路２２ａは、上述の最適ゲインを用いて調整を行う。信号処理回路２２から出力されたＹＵＶデータは、上述と同様に、メモリ制御回路２６によってＳＤＲＡＭ２８に格納される。
　【００３８】
　ＣＰＵ４２は続いて、ＪＰＥＧコーデック３０に圧縮処理を命令する。ＪＰＥＧコーデック３０は、圧縮処理命令に応答して、ＹＵＶデータの読み出しをメモリ制御回路２６にリクエストする。本発光に基づくＹＵＶデータはメモリ制御回路２６によってＳＤＲＡＭ２８から読み出され、バス２４ａを介してＪＰＥＧコーデック３０に与えられる。ＪＰＥＧコーデック３０は、入力されたＹＵＶデータに圧縮処理を施し、これによって圧縮ＹＵＶデータが生成される。ＪＰＥＧコーデック３０はさらに、生成した圧縮ＹＵＶデータの書き込みをメモリ制御回路２６にリクエストし、圧縮ＹＵＶデータはメモリ制御回路２６によってＳＤＲＡＭ２８に書き込まれる。
　【００３９】
　このようにして圧縮ＹＵＶデータがＳＤＲＡＭ２８に確保されると、ＣＰＵ３２は、メモリ制御回路２６にこの圧縮ＹＵＶデータの読み出しをリクエストする。このため、圧縮ＹＵＶデータがメモリ制御回路２６によってＳＤＲＡＭ２８から読み出され、ＣＰＵ３２に与えられる。ＣＰＵ３２は、入力された圧縮ＹＵＶデータをメモリカード３６に記録し、ステップＳ７３の記録処理を完了する。
　【００４０】
　以上に説明から分かるように、ストロボ非発光時に撮影された被写体像のＹデータから複数の輝度評価値Ｙ１（ｉ）が求められ、ストロボプリ発光時に撮影された被写体像のＹデータから複数の輝度評価値Ｙ２（ｉ）が求められ、そして、これらの輝度評価値Ｙ１（ｉ）およびＹ２（ｉ）から、プリ発光にのみ関連する輝度成分であるプリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）が求められる。次に、各プリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）を平均値ＹＡＶ比較することによって主要被写体の位置が判別され、判別結果に基づいて修正重み付け量テーブルが作成される。そして、各プリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）と修正重み付け量テーブルに格納された各重み付け量とに基づいて正規化輝度評価値ＹＮが求められ、この正規化輝度評価値ＹＮからストロボの本発光量が求められる。さらに、修正重み付け量テーブルとプリ発光時に撮影された被写体像のＵＶデータとに基づいて、白バランスを調整するための最適ゲインが求められる。
　【００４１】
　この実施例によれば、本発光量をプリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）と修正重み付け量テーブルとに基づいてストロボの本発光量を算出するようにしたため、被写体が画面のどの部分に位置するときでも、本発光量を正確に調整することができる。また、修正重み付け量テーブルとプリ発光時に撮影された被写体像のＵＶデータとに基づいて最適ゲインを算出するようにしたため、白バランスを正確に調整することができる。
　【００４２】
　なお、この実施例では、平均値ＹＡＶとプリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）とを比較して主要被写体の位置を判別し、ＹＰ（ｉ）＜ＹＡＶとなる分割エリアの重み付け量を基本重み付け量の１／４としているが、基本重み付け量に掛け算する値は平均値ＹＡＶとプリ発光輝度評価値ＹＰ（ｉ）との比に応じて変えるようにしてもよい。この場合、たとえば、ＹＡＶ≦ＹＰ（ｉ）＜ＹＡＶ×１．２５のときに基本重み付け量に２／４を掛け算し、ＹＡＶ×１．２５≦ＹＰ（ｉ）＜ＹＡＶ×１．５のときに基本重み付け量に３／４を掛け算し、ＹＡＶ×１．５≦ＹＰ（ｉ）のときに基本重み付け量に４／４を掛け算する方法が考えられる。
【図面の簡単な説明】
　【図１】
　この発明の１実施例を示すブロック図である。
　【図２】
　図１実施例の動作の一部を示すフロー図である。
　【図３】
　図１実施例の動作の他の一部を示すフロー図である。
　【図４】
　図１実施例の動作のその一部を示すフロー図である。
　【図５】
　図１実施例の動作のさらにその他の一部を示すフロー図である。
　【図６】
　被写体および画面に形成された分割エリアの一例を示す図解図である。
　【図７】
　基本重み付け量テーブルを示す図解図である。
　【図８】
　修正重み付け量テーブルを示す図解図である。
　【符号の説明】
　１０　…ディジタルカメラ
　２６　…メモリ制御回路
　２８　…ＳＤＲＡＭ
　３０　…ＪＰＥＧコーデック
　３２　…ＣＰＵ
　３６　…メモリカード