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　特願２０１６−５５９５６１「画像処理方法および画像処理装置」拒絶査定不服審判事件〔平成２７年１２月　３日国際公開、ＷＯ２０１５／１８０６５９、平成２９年　６月２９日国内公表、特表２０１７−５１７７９４、請求項の数（２６）〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　原査定を取り消す。
　本願の発明は、特許すべきものとする。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、２０１５年（平成２７年）５月２８日（パリ条約による優先権主張外国庁受理２０１４年５月２８日　中国）を国際出願日とする出願であって、その手続の経緯は以下のとおりである。
　平成２８年１２月　２日：手続補正書の提出
　平成３０年　２月　６日：拒絶理由通知
　平成３０年　５月２１日：意見書、手続補正書の提出
　平成３０年１０月２９日：拒絶査定
　平成３０年１１月　６日：拒絶査定の謄本の送達
　平成３１年　３月　５日：審判請求書、手続補正書の提出
第２　原査定の概要
　原査定（平成３０年１０月２９日付け拒絶査定）の概要は次のとおりである。
１．（新規性）本願請求項１−３、７、１０、１５−１７、２１、２４に係る発明は、以下の引用文献１に記載された発明であるから、特許法第２９条第１項第３号に該当し、特許を受けることができない。
２．（進歩性）本願請求項１−２８に係る発明は、以下の引用文献１−４に記載された発明に基いて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者（以下、「当業者」という。）が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
引用文献等一覧
１．高橋桂太，久保田彰，苗村健，Ｌｉｇｈｔ  Ｆｉｅｌｄ  Ｒｅｎｄｅｒｉｎｇにおける合焦判定と全焦点画像合成，電子情報通信学会論文誌，日本，社団法人電子情報通信学会，２００５年３月１日，J88-D-II, No.3，pp,573-584
２．PERTUZ,Said et al.，Generation of All-in-Focus Images by Noise-Robust Selective Fusion of Limited Depth-of-Field Images，IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING，２０１３年３月１日，vol.22，No.3，pp.1242-1251
３．特開２０１４−０１４０７１号公報
４．久保田彰，児玉和也，相澤清晴，羽鳥光俊，焦点画像処理のための複数焦点画像間のレジストレーションとぼけ推定，電子情報通信学会１９９８年情報・システムソサイエティ大会講演論文集，１９９８年９月７日，p.222
第３　審判請求時の補正について
　審判請求時の補正は、特許法第１７条の２第３項から第６項までの要件に違反しているものとはいえない。
　審判請求時の補正によって請求項１に
「前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップは、
　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分および非合焦部分を直接生成するステップと、
　前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせるステップと、
　を含む」
という事項を追加する補正、
　請求項１４に
「前記生成モジュールは、前記複数の深度面の前記深度情報に従って前記複数の焦点変更画像の前記生データを決定し、前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分および非合焦部分を直接生成し、前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせる」
という事項を追加する補正は、特許請求の範囲を減縮することを目的とするものである。
　そして、「第４　本願発明」から「第６　対比・判断」までに示すように、本願の請求項１−２６に係る発明は、独立特許要件を満たすものである。
第４　本願発明
　本願請求項１−２６に係る発明（以下、それぞれ「本願発明１」−「本願発明２６」という。）は、平成３１年３月５日付けの手続補正で補正された特許請求の範囲の請求項１−２６に記載された事項により特定される発明であり、本願発明１は以下のとおりの発明である。
　なお、Ａ〜Ｈについては、説明のために当審にて付したものである。（以下、「構成Ａ」〜「構成Ｈ」という。）
　ここで、審判請求時の補正により請求項１に追加された構成である「前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップ」は、「前記ステップ」との記載からみて、当該記載より前に記載されたステップのいずれかであり、「前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成するステップ」を指すものといえる。
　よって、「前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップ」と「前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成するステップ」は、同じ符号（構成Ｅ）を付した。
（本願発明１）
Ａ　複数の深度面の深度情報を決定するステップであって、
Ａ１　前記複数の深度面の前記深度情報は前記複数の深度面を指示するのに用いられ、
Ａ２　前記複数の深度面は前記複数の深度面の複数の焦点変更画像にそれぞれ対応し、
Ａ３　前記複数の焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の生データに基づいて生成される、
Ａ　複数の深度面の深度情報を決定するステップと、
Ｂ　前記深度情報に従って前記複数の深度面の焦点変更画像を生成するステップであって、
Ｂ１　前記複数の深度面の前記焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の合焦部分を含む、
Ｂ　前記深度情報に従って前記複数の深度面の焦点変更画像を生成するステップと、
　を含み、
Ｃ　前記複数の深度面は前記複数の焦点変更画像の前記生データにそれぞれ対応し、
Ｂ　前記深度情報に従って前記複数の深度面の焦点変更画像を生成する前記ステップは、
Ｄ　　前記複数の深度面の前記深度情報に従って前記複数の焦点変更画像の前記生データを決定するステップと、
Ｅ　　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成するステップであって、
Ｂ１　　前記複数の深度面の前記焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の前記合焦部分を含む、
Ｅ　　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成するステップと、
　を含み、
Ｅ　　前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップは、
Ｆ　　　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分および非合焦部分を直接生成するステップと、
Ｇ　　　前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせるステップと、
　を含む、
Ｈ　画像処理方法。
　なお、本願発明２−２６の概要は以下のとおりである。
　本願発明２−１３は、本願発明１を直接的もしくは間接的に引用する発明である。
　本願発明１４−２６は、それぞれ本願発明１−１３に対応する装置の発明であり、本願発明１−１３とカテゴリ表現が異なるだけの発明である。
第５　引用文献、引用発明等
　原査定で引用された引用文献のうち引用文献１及び３について以下で検討する。
　１．引用文献１について
　ア　引用文献１の記載事項
　引用文献１には、以下の事項が記載されている。
　なお、下線は、説明のために当審で付したものである。
（ア）「あらまし　（略）本論文では，ＬＦＲの
合成画像における“合焦”の度合を，安定に判定する
尺度を用いて，“合焦”距離が異なる多数枚の画像から，“焦点”が合っている領域を統合することで，シーン全体を鮮明にとらえた“全焦点”画像を合成する手法
（イ）「３．２　“合焦”判定による奥行推定と“全焦点”画像合成
　あらかじめ，
Ｎ個の“合焦”距離の候補，ｚｎ（ｎ＝０，１，２．．．．，Ｎ−１）を定める．
　まず，ユーザに与えられた視点位置に対して，“多焦点”画像を合成する．フィルタｈｋによって，
“合焦”距離ｚｎで合成された画像をＩｋ＜ｎ＞（ｘ，ｙ）と表す．（ｘ，ｙ）は画素位置を表す．
Ｆ＜ｎ＞（ｘ，ｙ）を，点（ｘ，ｙ）における“合焦”尺度として定義する．
　
点（ｘ，ｙ）に対する，最適な“合焦”距離のインデックスｎ（ｘ，ｙ）は，“合焦”尺度Ｆ＜ｎ＞（ｘ，ｙ）を最小化するｎとして
求められる．
すべての点（ｘ，ｙ）についてｎ（ｘ，ｙ）を求めることにより，所望の視点位置から見た距離画像が得られる．最後に，点（ｘ，ｙ）ごとに，最適な“合焦”距離ｎ（ｘ，ｙ）における合成画像Ｉ１＜ｎ（ｘ，ｙ）＞から画素値を読み出すことにより，“全焦点”画像Ｉ（ｘ，ｙ）が得られる
（ウ）「
“合焦”判定
奥行のインデックスｎに対して，
“合焦”尺度Ｆ＜ｎ＞の値をプロットし
点Ａはｎ＝４（Ｚ＝６２２ｍｍ），点Ｂはｎ＝９（Ｚ＝３４１ｍｍ）で，“合焦”尺度が最小となり，最も“焦点”が合う，と判定される．
　イ　引用発明
　上記アに摘記した引用文献１の記載事項から、引用文献１には、次の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　なお、符号ａ〜ｈについては、説明のために当審にて付したものである。（以下、「構成ａ」〜「構成ｈ」という。）
（引用発明）
　ａ　Ｎ個の“合焦”距離の候補、ｚｎ（ｎ＝０，１，２．．．．，Ｎ−１）を定め、
　ｂ　“合焦”距離ｚｎで合成された画像をＩｋ＜ｎ＞（ｘ，ｙ）と表し、ここで、（ｘ，ｙ）は画素位置を表すものであり、
　ｃ　Ｆ＜ｎ＞（ｘ，ｙ）を、点（ｘ，ｙ）における“合焦”尺度として定義すると、
　ｄ　点（ｘ，ｙ）に対する、最適な“合焦”距離のインデックスｎ（ｘ，ｙ）は、“合焦”尺度Ｆ＜ｎ＞（ｘ，ｙ）を最小化するｎとして求められ、
　ｅ　すべての点（ｘ，ｙ）についてｎ（ｘ，ｙ）を求めることにより、所望の視点位置から見た距離画像が得られ、
　ｆ　最後に、点（ｘ，ｙ）ごとに、最適な“合焦”距離ｎ（ｘ，ｙ）における合成画像Ｉ１＜ｎ（ｘ，ｙ）＞から画素値を読み出すことにより、“全焦点”画像Ｉ（ｘ，ｙ）が得られ、
　ｇ　“合焦”判定は、奥行のインデックスｎに対して、“合焦”尺度Ｆ＜ｎ＞の値をプロットし、点Ａはｎ＝４（Ｚ＝６２２ｍｍ）、点Ｂはｎ＝９（Ｚ＝３４１ｍｍ）で、“合焦”尺度が最小となり、最も“焦点”が合うと判定されるものである、　
　ｈ　合成画像における“合焦”の度合を、安定に判定する尺度を用いて、“合焦”距離が異なる多数枚の画像から、“焦点”が合っている領域を統合することで、シーン全体を鮮明にとらえた“全焦点”画像を合成する手法。
　２．引用文献３について
　ア　引用文献３の記載事項
　引用文献３には、以下の事項が記載されている。
　なお、下線は、説明のために当審で付したものである。
【実施例３】
【０１１８】
　実施例１、２では、リフォーカス画像を生成する際に、焦点を合わせる（以下合焦）対象に着目した場合の例を示した。しかし、
リフォーカス画像を生成する際には、焦点を合わせない（以下非合焦）対象に着目した場合の方がユーザーの意図をよく表現できる場合も考えられる。
【０１２０】
　本実施例では、非合焦状態にさせたい場所の指定に基づき特定の被写体を合焦から外した画像を生成する例、及び非合焦状態にさせたい場所を簡便に指定する方法に関する例を示す。
【実施例４】
【０１６９】
　実施例３では焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を指定し、指定に基づいたリフォーカス画像を生成する方法を示した。実施例３における
焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を個々の画像データと別に記憶、管理する
【０１７５】
　図２０においてグループ１（家族）２００５は、グループ１．１（旅行）２００６とグループ１．２（運動会）２００７を包含するグループである。グループ１（家族）２００５内の合焦・非合焦対象リスト２００２に基づくリフォーカス位置情報付加処理は、次の保存画像に対して適用する。すなわち、グループ１．１（旅行）内の保存画像２００４と、グループ１．２（運動会）２００７内とその包含するグループ内に存在する図示しない保存画像に対して適用される。一方、グループ１．１（旅行）内の合焦・非合焦対象リスト２００３に基づくリフォーカス位置情報付加処理は、グループ１．１（旅行）内の保存画像２００４にのみ適用される。なお、グローバル合焦・非合焦対象リスト２００１は、グループに依存せず全ての保存画像にリフォーカス位置情報を付加する合焦・非合焦対象リストである。このような階層構造のグループ内にそれぞれ合焦・非合焦対象リストと保存画像とを含めることにより、ユーザーの利便性が向上する。例えば、グループ１（家族）２００５の
合焦・非合焦対象リストでは、家族の人物を合焦する対象物として設定する。
同行者の人物を非合焦する対象物として設定する。このように設定することにより、
保存画像については、家族の人物に合焦し、かつ
同行者の人物には合焦しない画像データが生成される
　イ　文献３技術
（ア）引用文献３の実施例３及び実施例４について
　段落０１６９には、実施例４の説明として、「実施例３では焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を指定し、指定に基づいたリフォーカス画像を生成する方法を示した。実施例３における焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を個々の画像データと別に記憶、管理することで、例えば特定の人物に焦点を合わせたリフォーカス画像を一括で生成できればユーザーの操作の負荷を軽減することが可能である。」と記載されている。
　すなわち、段落０１６９以降に記載された実施例４は、実施例３における「焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を指定」するという構成に代えて、「焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を個々の画像データと別に記憶、管理する」構成としたものであるといえる。
　そして、引用文献３で実施例３の説明として記載された段落０１１８の「リフォーカス画像を生成する際には、焦点を合わせない（以下非合焦）対象に着目した場合の方がユーザーの意図をよく表現できる場合も考えられる」ことは、実施例４の場合についても考えられることである。
（イ）文献３技術
　したがって、引用文献３には、以下の技術（以下、「文献３技術」という。）が記載されている。
（文献３技術）
　リフォーカス画像を生成する際には、焦点を合わせない（以下非合焦）対象に着目した場合の方がユーザーの意図をよく表現できる場合も考えられるため、
　焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を個々の画像データと別に記憶、管理するものであり、
　合焦・非合焦対象リストでは、家族の人物を合焦する対象物として設定し、同行者の人物を非合焦する対象物として設定することにより、保存画像については、家族の人物に合焦し、かつ同行者の人物には合焦しない画像データが生成される技術。
第６　対比・判断
　１．本願発明１について
　ア　対比
（ア）構成Ａ〜構成Ａ３について
（ア−１）構成Ａについて
　構成ｂ、構成ｄ〜構成ｈより、引用発明は、「点（ｘ，ｙ）ごとに」、「最も“焦点”が合うと判定される」「最適な“合焦”距離のインデックス」を求め、「最適な“合焦”距離のインデックス」における「“合焦”距離」で合成された「合成画像から」「画素値を読み出す」ものである。
　ここで、「最も“焦点”が合うと判定される」「最適な“合焦”距離のインデックス」は、「点（ｘ，ｙ）ごとに」異なるものであるから、「最適な“合焦”距離のインデックス」を求める際には、複数の“合焦”距離のインデックスを決定しているものである。
　また、「“合焦”距離のインデックス」は、当該“合焦”距離に位置する合成画像までの“合焦”距離のインデックスであり、合成画像の“合焦”距離のインデックスといえるから、引用発明は、『複数の合成画像の“合焦”距離のインデックスを決定する』構成を有するものといえる。
　そして、引用発明の『“合焦”距離のインデックス』は、焦点までの距離に関する情報、すなわち、深度に関する情報といえ、構成Ａの「深度情報」に相当する。
　さらに、引用発明の『合成画像』は、「“合焦”距離」で合成された「合成画像」、すなわち、“合焦”距離に位置する面といえるから、構成Ａの「深度面」に相当する。
　そうすると、引用発明が有する『複数の合成画像の“合焦”距離のインデックスを決定する』構成は、構成Ａの「複数の深度面の深度情報を決定する」ことに相当する。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ａを有する点で一致する。
（ア−２）構成Ａ１について
　上記（ア−１）で検討したように、引用発明は、『複数の合成画像の“合焦”距離のインデックスを決定する』構成を有するものといえる。
　また、引用発明は、「最適な“合焦”距離のインデックス」を求めると、「最適な“合焦”距離のインデックス」における「“合焦”距離」で合成された「合成画像から」「画素値を読み出す」ものであるから、“合焦”距離のインデックスが決定されると、当該“合焦”距離のインデックスに対応する合成画像における点（ｘ，ｙ）の画素値を読み出すものである。すなわち、“合焦”距離のインデックスは、当該インデックスに対応する合成画像を指示するために用いられるものといえる。
　そうすると、引用発明は、構成Ａ１の「前記複数の深度面の前記深度情報は前記複数の深度面を指示するのに用いられ」る構成を有するものである、
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ａ１を有する点で一致する。
（ア−３）構成Ａ２について
　上記（ア−１）で検討したように、引用発明は、『複数の合成画像の“合焦”距離のインデックスを決定する』構成を有するものといえる。
　ここで、引用発明の『複数の合成画像』のそれぞれの合成画像は、焦点が変更されている画像であるから、構成Ａ２の「焦点変更画像」に相当する。
　そうすると、引用発明は、構成Ａ２の「前記複数の深度面は前記複数の深度面の複数の焦点変更画像にそれぞれ対応」する構成を有するものである。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ａ２を有する点で一致する。
（ア−４）構成Ａ３について
　構成ｆより、引用発明は「点（ｘ，ｙ）ごとに、」「画素値を読み出すことにより、“全焦点”画像」が得られるものであるから、引用発明のそれぞれの『合成画像』は、点（ｘ，ｙ）ごとの画素値を含むものである。
　そして、画素値は、各画素の生データに基づく値であるから、それぞれの『合成画像』は、生データに基づいて生成されるものであるといえる。
　そうすると、引用発明は、構成Ａ３の「前記複数の焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の生データに基づいて生成される」構成を有するものである。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ａ３を有する点で一致する。
（イ）構成Ｂ〜構成Ｂ１について
（イ−１）構成Ｂについて
　構成ｄ、構成ｆ、構成ｈより、引用発明は、「点（ｘ，ｙ）ごとに、」「最適な“合焦”距離のインデックス」「における合成画像」「から画素値を読み出すことにより、」「“焦点”が合っている領域を統合することで、シーン全体を鮮明にとらえた“全焦点”画像を合成する」ものである。
　ここで、「“全焦点”画像」は、「合成画像」から「“焦点”が合っている領域を統合することで」作られる画像、すなわち、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像であるから、引用発明は、『“合焦”距離のインデックスに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものといえる。
　そして、引用発明の『“合焦”距離のインデックス』は、構成Ｂの「前記深度情報」に相当する。
　また、引用発明の『複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像』は、複数の焦点までの距離が異なる画像を合成して、１つの画像としたものであり、当該１つの画像は、複数の合成画像を含む焦点が変更されている画像であるといえることから、構成Ｂの「前記複数の深度面の焦点変更画像」に相当する。
　そうすると、引用発明は、構成Ｂの「前記深度情報に従って前記複数の深度面の焦点変更画像を生成する」構成を有するものである、
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ｂを有する点で一致する。　
（イ−２）構成Ｂ１について
　上記（イ−１）で検討したように、引用発明は、『“合焦”距離のインデックスに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものといえる。
　ここで、『複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像』は、複数の合成画像それぞれの“合焦”部分を含んでいるといえる。
　そうすると、引用発明は、構成Ｂ１の「前記複数の深度面の前記焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の合焦部分を含む」構成を有するものである。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ｂ１を有する点で一致する。
（ウ）構成Ｃについて
　上記（ア−４）で検討したように、引用発明の『合成画像』は、生データに基づいて生成されるものといえるので、生データに対応するものである。
　そうすると、引用発明は、構成Ｃの「前記複数の深度面は前記複数の焦点変更画像の前記生データにそれぞれ対応」する構成を有するものである。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ｃを有する点で一致する。
（エ）構成Ｄ及び構成Ｅについて
（エ−１）構成Ｄについて
　上記（イ−１）で検討したように、引用発明は、『“合焦”距離のインデックスに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものといえる。
　また、上記（ア−１）で検討したように、引用発明は、「点（ｘ，ｙ）ごとに」、「最も“焦点”が合うと判定される」「最適な“合焦”距離のインデックス」を求め、「最適な“合焦”距離のインデックス」における「合成画像から」「画素値を読み出す」ものである。
　さらに、上記（ア−４）の検討より、引用発明の『合成画像』は、各画素の生データに基づく画素値を含むものであるから、画素値を読み出す際に、生データを決定する構成を有しているといえる。
　以上より、引用発明は、『“合焦”距離のインデックスに従って、合成画像の生データを決定する』構成を有するものといえ、構成Ｄの「前記複数の深度面の前記深度情報に従って前記複数の焦点変更画像の前記生データを決定する」構成を有するものである。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ｄを有する点で一致する。
（エ−２）構成Ｅについて
　上記（エ−１）の検討より、引用発明は、『“合焦”距離のインデックスに従って、合成画像の生データを決定する』構成を有するものであり、上記（イ−１）の検討より、引用発明は、『“合焦”距離のインデックスに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものである。
　ここで、『複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像』は、『合成画像の生データ』から生成されるものであるから、引用発明は、『合成画像の生データを決定した後、当該決定された生データに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものといえる。
　そうすると、引用発明は、構成Ｅの「前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する」構成を有するものである。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ｅを有する点で一致する。
（エ−３）構成Ｂのステップは、構成Ｄのステップと構成Ｅのステップとを含むことについて
　上記（イ−１）の検討より、引用発明は、『合焦”距離のインデックスに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものといえ、上記（エ−１）及び（エ−２）の検討より、引用発明は、『“合焦”距離のインデックスに従って、合成画像の生データを決定する』構成と、『当該決定された生データに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものといえる。
　そうすると、『“合焦”距離のインデックスに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成は、『“合焦”距離のインデックスに従って、合成画像の生データを決定する』構成と、『当該決定された生データに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を含むものであるといえる。
　したがって、本願発明１と引用発明は、構成Ｂのステップは、構成Ｄのステップと、構成Ｅのステップとを含む構成を有する点で一致する。
（オ）構成Ｆ及び構成Ｇについて
（オ−１）構成Ｆについて
　上記（エ−２）で検討したように、引用発明は、『当該決定された生データに従って、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有するものといえる。
　そして、『複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』際には、構成ｆ及び構成ｈより、「“合焦”距離が異なる多数枚の」「合成画像」のうちの、「“合焦”判定」により「最適な“合焦”距離」「における合成画像」「から画素値を読み出す」ものであるから、引用発明は、『当該決定された生データに従って、“合焦”距離が異なる多数枚の合成画像のうちの、“合焦”判定により最適な“合焦”距離における合成画像から画素値を読み出すことにより、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』構成を有しているといえる。
　ここで、『最適な“合焦”距離における合成画像から画素値を読み出すことにより、複数の合成画像の“焦点”が合っている領域を統合した画像を生成する』際には、“合焦”判定により画像を生成するものであるから、ユーザの指示無しに直接生成されているものといえる。
　そうすると、引用発明と構成Ｆとは、「前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分を直接生成する」点で共通する。
　しかし、直接生成する構成に関して、構成Ｆは、「合焦部分および非合焦部分」であるのに対して、引用発明は、「“焦点”が合っている領域」のみである点で相違する。
（オ−２）構成Ｇについて
　上記（オ−１）で検討したように、直接生成する構成に関して、構成Ｆは、「合焦部分および非合焦部分」であるのに対して、引用発明は、「“焦点”が合っている領域」のみである点で相違するものであり、当該相違点を有することに起因して、構成Ｇが「前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせる」ものであるのに対し、引用発明は、そのような構成を有するものでない点で相違する。
（オ−３）構成Ｅのステップは、構成Ｆのステップと構成Ｇのステップとを含むことについて
　上記（オ−１）及び（オ−２）をまとめると、本願発明１と引用発明は、「前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップは、前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分を直接生成するステップと、を含む」点で共通する。
　しかし、直接生成することに関して、本願発明１は、「合焦部分および非合焦部分」であるのに対して、引用発明は、「“焦点”が合っている領域」のみである点で相違し、当該相違点を有することに起因して、本願発明１が「前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせる」ものであるのに対し、引用発明は、そのような構成を有するものでない点で相違する。
（カ）構成Ｈについて
　構成ｈより、引用発明は、「“全焦点”画像を合成する手法」であり、画像を合成する際には、画像を処理する構成を有しているものであるから、本願発明１と引用発明は、「画像処理方法」である点で一致する。
　イ　一致点・相違点
　以上をまとめると、本願発明１と引用発明は、以下の点で一致ないし相違する。
（一致点）
Ａ　複数の深度面の深度情報を決定するステップであって、
Ａ１　前記複数の深度面の前記深度情報は前記複数の深度面を指示するのに用いられ、
Ａ２　前記複数の深度面は前記複数の深度面の複数の焦点変更画像にそれぞれ対応し、
Ａ３　前記複数の焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の生データに基づいて生成される、
Ａ　複数の深度面の深度情報を決定するステップと、
Ｂ　前記深度情報に従って前記複数の深度面の焦点変更画像を生成するステップであって、
Ｂ１　前記複数の深度面の前記焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の合焦部分を含む、
Ｂ　前記深度情報に従って前記複数の深度面の焦点変更画像を生成するステップと、
　を含み、
Ｃ　前記複数の深度面は前記複数の焦点変更画像の前記生データにそれぞれ対応し、
Ｂ　前記深度情報に従って前記複数の深度面の焦点変更画像を生成する前記ステップは、
Ｄ　　前記複数の深度面の前記深度情報に従って前記複数の焦点変更画像の前記生データを決定するステップと、
Ｅ　　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成するステップであって、
Ｂ１　　前記複数の深度面の前記焦点変更画像は前記複数の焦点変更画像の前記合焦部分を含む、
Ｅ　　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成するステップと、
　を含み、
Ｅ　　前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップは、
Ｆ’　　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分を直接生成するステップと、
　を含む、
Ｈ　画像処理方法。
（相違点）　　
　直接生成する構成に関して、本願発明１は、「合焦部分および非合焦部分」であるのに対して、引用発明は、「“焦点”が合っている領域」のみである点で相違し、当該相違点を有することに起因して、本願発明１が「前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせる」ものであるのに対し、引用発明は、そのような構成を有するものでない点。
　ウ　相違点についての判断
　上記相違点について検討する。
　上記第５の２．に記載されているとおり、「リフォーカス画像を生成する際には、焦点を合わせない（以下非合焦）対象に着目した場合の方がユーザーの意図をよく表現できる場合も考えられるため、焦点を合わせる対象、焦点を合わせない対象を個々の画像データと別に記憶、管理するものであり、合焦・非合焦対象リストでは、家族の人物を合焦する対象物として設定し、同行者の人物を非合焦する対象物として設定することにより、保存画像については、家族の人物に合焦し、かつ同行者の人物には合焦しない画像データが生成される技術。」、すなわち、画像を生成する際に、合焦したい対象物と合焦したくない対象物とが存在するために、対象物に応じて、合焦部分（合焦する対象物、家族の人物）および非合焦部分（非合焦する対象物、同行者の人物）を生成し、つなぎ合わせる技術については、文献３技術のように公知技術である。
　ここで、引用発明は、「シーン全体を鮮明にとらえた“全焦点”画像を合成する手法」であり、点（ｘ、ｙ）ごと、すなわち、画素ごとに最適な“合焦”距離のインデックスを求め、“焦点”が合っている領域を統合するものであるから、画像内に含まれる対象物（例えば人物、動物、樹木）が何であるかに関係なく、焦点が合っている画素同士をつなぎ合わせているだけである。
　したがって、引用発明には、文献３技術のような「合焦する対象物」、「非合焦する対象物」との概念がないので、そのような引用発明において、合焦したくない画素が存在し、合焦したくない画素については非合焦部分を生成し、合焦部分と非合焦部分をつなぎ合わせるようにしたいという動機がなく、文献３技術が公知技術であるとしても、本願発明１が、引用発明及び文献３技術に基づいて容易に発明できたものであるとはいえない。
　２．本願発明２−１３について
　本願発明２−１３は、本願発明１を直接的もしくは間接的に引用する発明であるから、本願発明１と同じ理由により、当業者であっても、引用発明及び拒絶査定において引用された引用文献に基づいて容易に発明できたものとはいえない。
　３．本願発明１４−２６について
　本願発明１４−２６は、それぞれ本願発明１−１３に対応する装置の発明であり、本願発明１−１３とカテゴリ表現が異なるだけの発明であるから、本願発明１と同じ理由により、当業者であっても、引用発明及び拒絶査定において引用された引用文献に基づいて容易に発明できたものとはいえない。
第７　原査定について
　１．理由１（特許法第２９条第１項第３号）について
　審判請求時の補正により、本願発明１−２６は、
「前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップは、
　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分および非合焦部分を直接生成するステップと、
　前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせるステップと、
　を含む」
という事項、もしくは、
「前記生成モジュールは、前記複数の深度面の前記深度情報に従って前記複数の焦点変更画像の前記生データを決定し、前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分および非合焦部分を直接生成し、前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせる」
という事項を有するものとなっており、当業者であっても、拒絶査定において引用された引用文献１に記載された発明であるとはいえない。
　したがって、原査定の理由１を維持することはできない。
　２．理由２（特許法第２９条第２項）について
　審判請求時の補正により、本願発明１−２６は、
「前記複数の焦点変更画像に従って前記複数の深度面の前記焦点変更画像を生成する前記ステップは、
　前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分および非合焦部分を直接生成するステップと、
　前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせるステップと、
　を含む」
という事項、もしくは、
「前記生成モジュールは、前記複数の深度面の前記深度情報に従って前記複数の焦点変更画像の前記生データを決定し、前記複数の焦点変更画像の前記生データに従って、前記複数の焦点変更画像内の各焦点変更画像のものである合焦部分および非合焦部分を直接生成し、前記合焦部分と前記非合焦部分とをつなぎ合わせる」
という事項を有するものとなっており、当業者であっても、拒絶査定において引用された引用文献１−４に基づいて、容易に発明できたものとはいえない。
　したがって、原査定の理由２を維持することはできない。
第８　むすび
　以上のとおり、原査定の理由によっては、本願を拒絶することはできない。
　また、他に本願を拒絶すべき理由を発見しない。
　よって、結論のとおり審決する。