(57)【要約】【課題】本発明は、似顔絵イラストを作成したい顔の顔写真データに基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する似顔絵イラスト作成システムにおいて、簡易なシステム構造を用いて、より似ていると判断される似顔絵イラストを作成する似顔絵イラスト作成システムを提供することを目的とする。【解決手段】基本顔の基本顔写真データ１１０と、基本顔をイラスト化し、構成パーツを組み合わせて構成した基本似顔絵イラストデータ１２０と、関連付け情報とを記憶装置１４に格納し、管理サーバ１０が、似顔絵イラスト作成希望顔のイラスト作成希望顔写真データ２１０を、記憶装置１４に格納した基本顔写真データ１１０とマッチングして近似度の高い基本顔写真データ１１０を抽出し（ステップｓ２，ｓ５）、抽出された基本顔写真データ１１０に関連付けられた基本似顔絵イラストデータ１２０を作成似顔絵イラストデータ２２０として出力する。
2010090259.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
似顔絵イラスト作成のための基本となる基本顔の顔写真データを基本顔写真データとして複数格納する基本顔写真データ格納手段と、
前記基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストを複数の構成パーツの組み合わせにより構成する基本似顔絵イラストデータとして複数格納する基本似顔絵イラストデータ格納手段と、
前記基本顔写真データと前記基本似顔絵イラストデータとの関連付け情報を格納する関連付け情報格納手段と、
似顔絵イラストを作成したい似顔絵イラスト作成希望顔を撮像したイラスト作成希望顔写真データから前記似顔絵イラスト作成希望顔を認識し、前記基本顔写真データ格納手段に格納した複数の前記基本顔写真データにおける前記基本顔とマッチングして近似度の高い前記基本顔写真データを抽出する近似基本顔写真抽出手段と、
該近似基本顔写真抽出手段によって抽出された前記基本顔写真データにおける前記基本顔と、前記イラスト作成希望顔写真データにおける前記似顔絵イラスト作成希望顔との前記構成パーツごとの相違点を抽出する構成パーツ相違点抽出手段と、
該構成パーツ相違点抽出手段によって抽出された前記相違点における相違量が所定量を超える構成パーツに関して、前記近似基本顔写真抽出手段が抽出した前記基本顔写真データに関連付けられた前記基本似顔絵イラストデータにおける該当の構成パーツを前記相違点における相違量が所定量以下となるように調整する構成パーツ調整手段と、
該構成パーツ調整手段によって調整された前記基本似顔絵イラストデータを作成似顔絵イラストデータとして出力する作成似顔絵イラスト出力手段とを備えた
似顔絵イラスト作成システム。
【請求項２】
前記構成パーツを、少なくとも、目パーツ及び眉パーツで構成し、
前記目パーツ及び前記眉パーツは、
右パーツと左パーツとで構成するともに、該右パーツと該左パーツとの左右間隔情報と、該右パーツと該左パーツとがそれぞれ回転する回転中心に関する情報を有し、
前記構成パーツ調整手段は、
前記目パーツ及び前記眉パーツのそれぞれに対して、前記基本似顔絵イラストデータにおける顔領域に対する大きさ及び位置に加えて、前記左右間隔及び前記回転中心を中心とした回転角度を調整可能に構成した
請求項１に記載の似顔絵イラスト作成システム。
【請求項３】
前記構成パーツを、
少なくとも、顔面輪郭パーツ、髪型パーツ、口パーツ、鼻パーツ、目パーツ、及び眉パーツで構成し、
前記目パーツ及び前記眉パーツは、
右パーツと左パーツとで構成するともに、該右パーツと該左パーツとの左右間隔情報と、該右パーツと該左パーツとがそれぞれ回転する回転中心に関する情報を有し、
前記構成パーツ調整手段は、
前記髪型パーツ、前記口パーツ及び前記鼻パーツのそれぞれに対して、前記顔面輪郭パーツに対する大きさ及び位置を調整可能に構成するとともに、
前記目パーツ及び前記眉パーツのそれぞれに対しては、前記顔面輪郭パーツに対する大きさ及び位置に加えて、左右の間隔及び前記回転中心を中心とした回転角度を調整可能に構成した
請求項１に記載の似顔絵イラスト作成システム。
【請求項４】
前記イラスト作成希望顔写真データから認識された前記似顔絵イラスト作成希望顔における頭髪部分である頭髪領域の形状を認識する頭髪形状認識手段と、
該頭髪形状認識手段によって認識された頭髪形状に基づいて形状認識髪型パーツを作成する形状認識髪型パーツ作成手段とを備え、
前記髪型パーツの代わりに前記形状認識髪型パーツを用いて作成似顔絵イラストデータを作成する
請求項３に記載の似顔絵イラスト作成システム。
【請求項５】
前記イラスト作成希望顔写真データから認識した前記似顔絵イラスト作成希望顔及び前記基本顔写真データの前記基本顔のそれぞれの顔領域における前記頭髪領域を除く顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段を備え、
前記近似基本顔写真抽出手段を、
前記似顔絵イラスト作成希望顔における顔面領域と、基本顔の顔面領域とをマッチングして近似度の高い前記基本顔写真データを抽出する構成とした
請求項１乃至４のうちいずれかに記載の似顔絵イラスト作成システム。
【請求項６】
似顔絵イラストに与える影響に基づいて、前記構成パーツを重み付けする重み付け手段を備え、
前記構成パーツ調整手段を、
前記構成パーツ相違点算出手段によって算出された前記相違点における相違量が所定量を超える構成パーツが複数有る場合に、前記重み付け手段による重みに応じて前記構成パーツを調整する構成とした
請求項１乃至５のうちいずれかに記載の似顔絵イラスト作成システム。
【請求項７】
前記近似基本顔写真抽出手段が抽出した前記基本顔写真データと前記イラスト作成希望顔写真データとの近似度を算出する近似度算出手段と、
該近似度算出手段が算出した前記近似度が所定近似度を超えているか判断する近似度判定手段とを備えるとともに、
前記基本顔写真データ格納手段に新たな基本顔写真データとして格納する前記イラスト作成希望顔写真データ、及び、前記基本似顔絵イラストデータ格納手段に新たな基本似顔絵イラストデータとして格納する作成似顔絵イラストデータと関連付けて前記近似度を格納する実績近似度格納手段と、
該実績近似度格納手段に格納された、所定数以上の前記近似度に応じて前記所定近似度を更改する所定近似度更改手段を備えた
請求項１乃至６のうちいずれかに記載の似顔絵イラスト作成システム。
【請求項８】
似顔絵イラストを作成したい利用者の利用者端末からの前記イラスト作成希望顔写真データを、電気通信回線を介して受信するイラスト作成希望顔写真データ受信手段を備え、
前記作成似顔絵イラスト出力手段を、
前記利用者端末に対して、前記作成似顔絵イラストデータを送信する作成似顔絵イラストデータ送信手段で構成した
請求項１乃至７のうちいずれかに記載の似顔絵イラスト作成システム。
【請求項９】
請求項１乃至８のうちいずれかに記載の似顔絵イラスト作成システムで作成した前記作成似顔絵イラストデータに基づいて、似顔絵イラストを作成した利用者のキャラクタであるキャラクタ情報を作成するキャラクタ作成手段を備えた
キャラクタ作成システム。
【請求項１０】
請求項１乃至８のうちいずれかに記載の似顔絵イラスト作成システムで作成した前記作成似顔絵イラストデータを、所望の対象物に表示させるイラスト表示手段を備えた
作成似顔絵イラスト表示システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、似顔絵イラストを作成したい顔の顔写真データに基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する似顔絵イラスト作成システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、顔写真に基づいて似顔絵イラストを作成する装置が多数提案されている。例えば、下記特許文献１では、似顔絵イラストを作成したい顔写真における顔部品の特徴量に基づいてデータベースに登録した複数種類の顔部品とマッチング適合度を判定し、その適合度が一定以上の部品が登録されている場合にはその登録部品を用いて似顔絵イラストを作成する装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−８５９５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、人は、適度に特徴点をデフォルメし、全体を観察してその似顔絵が似ているかどうか判断している。したがって、例えば、目や口のような個々のパーツが酷似していても、全体における位置や大きさ等、さらにはそれらのバランスによって、その似顔絵が似ていると感じる度合いが異なってくる。【０００５】
したがって、上記特許文献１で提案されているような個々の顔部品（パーツ）についてマッチング適合度が一定以上の部品を用いて似顔絵イラストを作成したとしても、適度に特徴部分がデフォルメされ、全体を観察して似ていると判断されるような似顔絵イラストを作成することは困難であった。【０００６】
そこで、本発明は、似顔絵イラストを作成したい顔の顔写真データに基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する似顔絵イラスト作成システムにおいて、簡易なシステム構造を用いて、より似ていると判断される似顔絵イラストを作成する似顔絵イラスト作成システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明は、似顔絵イラスト作成のための基本となる基本顔の顔写真データを基本顔写真データとして複数格納する基本顔写真データ格納手段と、前記基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストを複数の構成パーツの組み合わせにより構成する基本似顔絵イラストデータとして複数格納する基本似顔絵イラストデータ格納手段と、前記基本顔写真データと前記基本似顔絵イラストデータとの関連付け情報を格納する関連付け情報格納手段と、似顔絵イラストを作成したい似顔絵イラスト作成希望顔を撮像したイラスト作成希望顔写真データから前記似顔絵イラスト作成希望顔を認識し、前記基本顔写真データ格納手段に格納した複数の前記基本顔写真データにおける前記基本顔とマッチングして近似度の高い前記基本顔写真データを抽出する近似基本顔写真抽出手段と、該近似基本顔写真抽出手段によって抽出された前記基本顔写真データにおける前記基本顔と、前記イラスト作成希望顔写真データにおける前記似顔絵イラスト作成希望顔との前記構成パーツごとの相違点を抽出する構成パーツ相違点抽出手段と、該構成パーツ相違点抽出手段によって抽出された前記相違点における相違量が所定量を超える構成パーツに関して、前記近似基本顔写真抽出手段が抽出した前記基本顔写真データに関連付けられた前記基本似顔絵イラストデータにおける該当の構成パーツを前記相違点における相違量が所定量以下となるように調整する構成パーツ調整手段と、該構成パーツ調整手段によって調整された前記基本似顔絵イラストデータを作成似顔絵イラストデータとして出力する作成似顔絵イラスト出力手段とを備えた似顔絵イラスト作成システムであることを特徴とする。【０００８】
上記構成パーツは、目、眉毛、鼻、耳、口、顔面領域の輪郭、頭髪、髭、ほくろ、あるいは眼鏡等とすることができる。  
上記基本似顔絵イラストデータは、基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストを複数の構成パーツに分け、その構成パーツを組み合わせて基本似顔絵イラストを再現した似顔絵イラストデータ、あるいは、予め基本顔のうちパーツ毎にイラスト化した構成パーツを作成し、それらの構成パーツを組み合わせて構成した似顔絵イラストデータとすることができる。また、上記基本似顔絵イラストデータは、１の上記基本顔写真データに対して１以上の基本似顔絵イラストデータとすることができる。【０００９】
上記関連付け情報格納手段は、基本顔写真データ格納手段や基本似顔絵イラストデータ格納手段とは別に構成した格納手段、あるいは基本顔写真データ格納手段及び基本似顔絵イラストデータ格納手段のいずれかの格納手段と一緒に構成した格納手段であってもよい。【００１０】
上記相違点は、構成パーツの位置、大きさ、間隔、配置角度等に関する相違点であることを含む。  
上記作成似顔絵イラスト出力手段は、作成似顔絵イラストデータをディスプレイに表示する手段、作成似顔絵イラストデータを電子データとして記憶媒体に記憶出力する手段、あるいは作成似顔絵イラストデータをプリントアウトする出力手段であることを含む。なお、本明細書において、作成似顔絵イラストデータや基本似顔絵イラストデータを出力・表示したものを似顔絵イラストとしている。【００１１】
これにより、利用者や作成似顔絵イラストデータを見た人が似ていると感じる度合い、つまり似てる度合いの高い似顔絵イラストを、簡易なシステム構造で作成することができる。【００１２】
詳しくは、似顔絵イラスト作成システムでは、基本顔に関する基本顔写真と、イラスト化した基本似顔絵イラストとを、より詳しくは１の基本顔写真データに対して１以上の基本似顔絵イラストデータを格納手段に格納し、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データと前記基本顔写真データとをマッチングして近似度の高い前記基本顔写真データに対応する基本似顔絵イラストデータを用いて、イラスト作成希望顔写真データに対応する作成似顔絵イラストデータを作成し出力するため、より似てる度合いの高い似顔絵イラストを簡単に作成することができる。【００１３】
さらに詳述すると、基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストは、基本顔を適度にデフォルメ等して予め作成し格納しているため、「目が大きい」とか「たれ目である」といった基本顔の特徴点が基本似顔絵イラストに反映されており、似てる度合いが高い。そして、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真における似顔絵イラスト作成希望顔と近似度の高い基本顔写真における基本顔に対応する基本似顔絵イラストデータを作成似顔絵イラストデータの作成のために用いるため、似顔絵イラスト作成希望顔における特徴点が間接的に反映されており、似てる度合いの高い似顔絵イラストを簡単に作成することができる。【００１４】
したがって、例えば、似顔絵イラスト作成希望顔全体の形状を認識させ、認識した形状に基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する場合と比較して、似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータを、少ないシステム負荷で作成することができる。詳しくは、認識させた似顔絵イラスト作成希望顔の形状に基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する場合、写実的に似顔絵イラストを作成することができるものの、似顔絵イラスト作成希望顔の特徴点が反映されず、利用者や似顔絵イラストを見た人が似ていると感じる似てる度合いが低い作成似顔絵イラストデータしか作成することができない。また、似顔絵イラスト作成希望顔全体の形状を認識させて作成似顔絵イラストデータを作成する場合、形状認識及び認識形状に基づくイラストデータ作成におけるシステム負荷が大きくなる。【００１５】
また、例えば、似顔絵イラスト作成希望顔における顔部品の特徴量に基づいてデータベースに登録した複数種類の顔部品とマッチング適合度を判定し、その適合度が一定以上の登録部品を用いて作成似顔絵イラストデータを最初から作成する場合、全体のバランスや特徴点を反映させることは困難であり、利用者が似ていると感じる似てる度合いが低い作成似顔絵イラストデータしか作成することができない。【００１６】
これに対して、本発明の似顔絵イラスト作成システムでは、基本顔に関する基本顔写真データと、イラスト化した基本似顔絵イラストデータとを対で格納手段に格納し、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データと前記基本顔写真データとをマッチングし、近似度の高い前記基本顔写真の基本似顔絵イラストデータを用いて、イラスト作成希望顔写真の作成似顔絵イラストデータを作成して出力するため、より似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータを、少ないシステム負荷で、簡単に作成することができる。【００１７】
また、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データにおけるイラスト作成希望顔と基本顔写真データにおける基本顔とをマッチングする、つまり同じ顔写真データ同士をマッチングするため、例えば、イラスト作成希望顔写真データと、イラスト化された基本似顔絵イラストデータや、イラスト化された構成パーツデータとを直接マッチングする場合と比較して、高精度のマッチングを実現することができる。【００１８】
また、基本顔をイラスト化した前記基本似顔絵イラストデータを、複数の構成パーツの組み合わせにより構成することで、例えば、似顔絵イラスト作成希望顔における顔部品の特徴量に基づいてデータベースに登録した複数種類の顔部品とマッチング適合度を判定し、その適合度が一定以上の登録部品を用いて作成似顔絵イラストデータを最初から作成する場合と比較して、全体的にバランスのとれた似顔絵イラストを作成できるとともに、似顔絵イラスト作成のためのシステム負荷を低減することができる。【００１９】
また、特徴点を反映させた基本似顔絵イラストにおける全体のバランスを保持したまま、構成パーツを調整できるため、似てる度合いの高い似顔絵イラストを作成することができる。【００２０】
また、似顔絵イラストの似てる度合いに影響の少ない程度の相違点は調整せず、相違点が所定量以上となる、すなわち相違量の大きい構成パーツのみを調整することで、システムに対するイラスト作成のための負荷の増大を抑制しながらより似てる度合いの高い似顔絵イラストを作成することができる。【００２１】
このように、基本顔をイラスト化した前記基本似顔絵イラストデータを、複数の構成パーツの組み合わせにより構成し、相違量の大きい構成パーツのみを調整することで、全体のバランスを保持し、似てる度合いのより高い作成似顔絵イラストデータを作成することができる。【００２２】
詳しくは、前記基本似顔絵イラストデータを、そのまま作成似顔絵イラストデータとする、つまり基本似顔絵イラストデータが最終結果物である場合、イラスト作成希望顔と作成似顔絵イラストデータとは、基本似顔絵イラストデータにおいて反映された基本顔における特徴点が間接的に反映されていることとなる。【００２３】
これに対し、本発明の似顔絵イラスト作成システムでは、基本顔をイラスト化した前記基本似顔絵イラストデータを、複数の構成パーツの組み合わせにより構成し、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データと前記基本顔写真データとをマッチングして近似度の高い前記基本顔写真の基本似顔絵イラストデータを、構成パーツ毎に調整するため、作成似顔絵イラストデータは、イラスト作成希望顔の特徴点を直接的に反映できるため、より似てる度合いを高めることができる。つまり、本発明の似顔絵イラスト作成システムにおける基本似顔絵イラストデータは、作成似顔絵イラストデータを作成するための手段に過ぎず、作成似顔絵イラストデータを作成する手段である基本似顔絵イラストデータを調整して、似顔絵イラスト作成希望顔の特徴点を直接的に反映させた作成似顔絵イラストデータを最終結果物とし、より似てる度合いの高い似顔絵イラストを作成することができる。【００２４】
この発明の態様として、前記構成パーツを、少なくとも、目パーツ及び眉パーツで構成し、前記目パーツ及び前記眉パーツは、右パーツと左パーツとで構成するともに、該右パーツと該左パーツとの左右間隔情報と、該右パーツと該左パーツとがそれぞれ回転する回転中心に関する情報を有し、前記構成パーツ調整手段は、前記目パーツ及び前記眉パーツのそれぞれに対して、前記基本似顔絵イラストデータにおける顔面領域に対する大きさ及び位置に加えて、前記左右間隔及び前記回転中心を中心とした回転角度を調整可能に構成することができる。【００２５】
似顔絵イラストにおいて、似てる度合いに大きな影響を与える特徴点である目及び眉を調整することにより大きく似てる度合いが変化するが、この発明により、前記目パーツ及び前記眉パーツを右パーツと左パーツとで構成し、該右パーツと該左パーツとの左右間隔及び前記回転中心を中心とした回転角度を調整することで、作成した似顔絵イラストの似てる度合いを飛躍的に向上することができる。【００２６】
また、この発明の態様として、前記構成パーツを、少なくとも、顔面輪郭パーツ、髪型パーツ、口パーツ、鼻パーツ、目パーツ、及び眉パーツで構成し、前記目パーツ及び前記眉パーツは、右パーツと左パーツとで構成するともに、該右パーツと該左パーツとの左右間隔情報と、該右パーツと該左パーツとがそれぞれ回転する回転中心に関する情報を有し、前記構成パーツ調整手段は、前記髪型パーツ、前記口パーツ及び前記鼻パーツのそれぞれに対して、前記顔面輪郭パーツに対する大きさ及び位置を調整可能に構成するとともに、前記目パーツ及び前記眉パーツのそれぞれに対しては、前記顔面輪郭パーツに対する大きさ及び位置に加えて、左右の間隔及び前記回転中心を中心とした回転角度を調整可能に構成することができる。【００２７】
似顔絵イラストにおいて、似てる度合いに大きな影響を与える特徴点である目及び眉を調整することにより大きく似てる度合いが変化するが、この発明により、前記目パーツ及び前記眉パーツを右パーツと左パーツとで構成し、前記顔面輪郭パーツに対する大きさ及び位置に加えて、該右パーツと該左パーツとの左右間隔及び前記回転中心を中心とした回転角度を調整するのに対し、似てる度合いに大きな変化を及ぼしにくい口や鼻を前記顔面輪郭パーツに対する大きさ及び位置のみを調整することで、システムに対する構成パーツの調整による負荷の増大を抑制しながら、作成した似顔絵イラストの似てる度合いを飛躍的に向上することができる。【００２８】
また、この発明の態様として、前記イラスト作成希望顔写真データから認識された前記似顔絵イラスト作成希望顔における頭髪部分である頭髪領域の形状を認識する頭髪形状認識手段と、該頭髪形状認識手段によって認識された頭髪形状に基づいて形状認識髪型パーツを作成する形状認識髪型パーツ作成手段とを備え、前記髪型パーツの代わりに前記形状認識髪型パーツを用いて作成似顔絵イラストデータを作成することを特徴とする。【００２９】
これにより、より似てる度合いに高い作成似顔絵イラストデータを、簡易なシステムで作成することができる。詳しくは、髪型は同じ人でも容易に変化させることもできるし、伸びたり切ったたりできる。したがって、似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータを高精度に作成するためには、複数の髪型の基本顔データに対応させた基本似顔絵イラストデータを登録する必要があり、格納手段が大規模となる。【００３０】
これに対し、容易に変化させることのできる頭髪形状に基づく形状認識髪型パーツを形状認識髪型パーツ作成手段で作成するため、顔全体の形状を認識させて作成似顔絵イラストデータを作成する場合と比べてシステム負荷の増大を低減できるとともに、複数の髪型の基本顔データに対応させた基本似顔絵イラストデータを格納手段に格納する場合に比べて、格納するパターン数を低減できるため、小規模な格納手段で高精度且つ似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータを作成することができる。【００３１】
また、この発明の態様として、前記イラスト作成希望顔写真データから認識した前記似顔絵イラスト作成希望顔及び前記基本顔写真データの前記基本顔のそれぞれの顔領域における前記頭髪領域を除く顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段を備え、前記近似基本顔写真抽出手段を、前記似顔絵イラスト作成希望顔における顔面領域と、基本顔の顔面領域とをマッチングして近似度の高い前記基本顔写真データを抽出する構成とすることができる。【００３２】
これにより、より似てる度合いに高い作成似顔絵イラストデータを、簡易なシステムで作成することができる。詳しくは、髪型は同じ人でも容易に変化させることもできるし、伸びたり切ったたりできるため、基本顔本人でも髪型が変わることでマッチしない可能性が生じる。しかし、本発明の似顔絵イラスト作成システムでは、顔面領域抽出手段によって抽出された前記似顔絵イラスト作成希望顔の顔面領域と前記基本顔の顔面領域とをマッチングして近似度の高い前記基本顔写真データを抽出するため、髪型に依存せず、顔面領域における特徴点が反映された似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータによる似顔絵イラストを作成することができる。【００３３】
また、この発明の態様として、似顔絵イラストに与える影響に基づいて、前記構成パーツを重み付けする重み付け手段を備え、前記構成パーツ調整手段を、前記構成パーツ相違点算出手段によって算出された前記相違点における相違量が所定量を超える構成パーツが複数有る場合に、前記重み付け手段による重みに応じて前記構成パーツを調整する構成とすることができる。【００３４】
上記構成パーツの重み付けは、構成パーツ自体の重み付けや、構成パーツの調整項目ごとに設定される重み付けであることを含む。  
これにより、例えば、似顔絵イラストに大きな影響を及ぼす構成パーツの重みを重くすることで優先的に調整できるため、システムに対する構成パーツの調整による負荷の増大をさらに抑制しながら、作成された似顔絵イラストの似てる度合いを向上することができる。【００３５】
また、この発明の態様として、前記近似基本顔写真抽出手段が抽出した前記基本顔写真データと前記イラスト作成希望顔写真データとの近似度を算出する近似度算出手段と、該近似度算出手段が算出した前記近似度が所定近似度を超えているか判断する近似度判定手段とを備えるとともに、前記基本顔写真データ格納手段に新たな基本顔写真データとして格納する前記イラスト作成希望顔写真データ、及び、前記基本似顔絵イラストデータ格納手段に新たな基本似顔絵イラストデータとして格納する作成似顔絵イラストデータと関連付けて前記近似度を格納する実績近似度格納手段と、該実績近似度格納手段に格納された、所定数以上の前記近似度に応じて前記所定近似度を更改する所定近似度更改手段を備えることができる。【００３６】
これにより、似顔絵イラストを作成したイラスト作成希望顔写真データと作成似顔絵イラストデータを、新たな基本顔の基本顔写真データ及び基本似顔絵イラストデータとして格納できるため、基本顔のパターン数が増加し、マッチングの精度をより高めることができ、より似てる度合いの高い似顔絵イラストを作成することができる。【００３７】
また、登録された基本顔のパターン数が増加し、近似度の実績に基づいて近似度判定手段の判断基準となる所定近似度を向上させることで、より似てる度合いの高い似顔絵イラストを作成することができる。【００３８】
また、この発明の態様として、似顔絵イラストを作成したい利用者の利用者端末からの前記イラスト作成希望顔写真データを、電気通信回線を介して受信するイラスト作成希望顔写真データ受信手段を備え、前記作成似顔絵イラスト出力手段を、前記利用者端末に対して、前記作成似顔絵イラストデータを送信する作成似顔絵イラストデータ送信手段で構成することができる。【００３９】
上記利用者端末は、利用者が携帯するカメラ付き携帯電話やカメラ付きＰＤＡ等の利用者携帯端末や、デジタルカメラ等の撮像手段と接続可能なパーソナルコンピュータ等の利用者端末であることを含む。  
上記電気通信回線は、インターネット回線、電話回線、あるいはパソコン通信回線等の通信回線であることを含む。【００４０】
これにより、利用者は、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データを、電気通信回線を介して送信し、作成された作成似顔絵イラストデータを利用者端末で受信できるため利便性が向上する。【００４１】
また、この発明は、上述の似顔絵イラスト作成システムで作成した前記作成似顔絵イラストデータに基づいて、似顔絵イラストを作成した利用者のキャラクタであるキャラクタ情報を作成するキャラクタ作成手段を備えたキャラクタ作成システムであることを特徴とする。【００４２】
上記キャラクタは、例えば、ウェブ上のコミュニティで用いられる自分の分身となるキャラクタや、パソコンの壁紙や携帯電話の待ち受け画面でバーチャルに動くキャラクタであることを含む。【００４３】
これにより、利用者は自分に似た似顔絵イラストで構成するキャラクタを作成し、例えば、ウェブ上のコミュニティでそのキャラクタを利用できるため、利用者の満足度を向上することができる。【００４４】
さらにまた、この発明は、上述の似顔絵イラスト作成システムで作成した前記作成似顔絵イラストデータを、所望の対象物に表示させるイラスト表示手段を備えた作成似顔絵イラスト表示システムであることを特徴とする。【００４５】
上記イラスト表示手段は、作成似顔絵イラストデータを、例えば、処方薬の薬袋や社員証等の利用者を特定する対象物に印刷する印刷装置であることをいう。  
これにより、確実に利用者を特定することのできる表示を対象物にすることができる。
【発明の効果】
【００４６】
この発明によれば、似顔絵イラストを作成したい顔の顔写真データに基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する似顔絵イラスト作成システムにおいて、簡易なシステム構造を用いて、より似ていると判断される似顔絵イラストを作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】似顔絵イラスト作成システムのシステム構成図。
【図２】管理ＤＢに格納された情報管理テーブルの説明図。
【図３】管理ＤＢに格納された情報管理テーブルの説明図。
【図４】顔領域、頭髪領域及び顔面領域についての説明図。
【図５】管理ＤＢに格納された基本顔データについての説明図。
【図６】基本似顔絵イラストデータについての分解説明図。
【図７】似顔絵イラスト作成処理についてのフローチャート。
【図８】マッチング処理及び所定近似度更改処理についてのフローチャート。
【図９】利用者携帯電話における似顔絵イラスト作成の操作についての説明図。
【図１０】似顔絵イラスト作成処理についての説明図。
【図１１】構成パーツの位置調整による影響についての説明図。
【図１２】利用者携帯電話における似顔絵イラスト作成の操作についての説明図。
【図１３】利用者携帯電話における似顔絵イラスト作成の操作についての説明図。
【図１４】頭髪形状認識処理及び顔面領域マッチング処理についてのフローチャート。
【図１５】頭髪形状認識処理についての説明図。
【図１６】頭髪形状認識処理及び顔面領域マッチング処理を行った作成似顔絵イラストについて説明図。
【発明を実施するための形態】
【００４８】
この発明の一実施形態を以下図面と共に説明する。  
似顔絵イラスト作成システム１は、利用者から送信された似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データ２１０（図９参照）に基づいて作成似顔絵イラストデータ２２０（図１０参照）を作成するシステムであり、似顔絵イラスト作成システム１のシステム構成図を示す図１乃至図６とともに、似顔絵イラスト作成システム１のシステム構成について説明する。
【００４９】
なお、図１は似顔絵イラスト作成システム１のシステム構成図を示し、図２及び図３は管理ＤＢ１４ａに格納された情報管理テーブルの説明図を示している。また、図４は、顔領域Ｘ、頭髪領域Ｙ及び顔面領域Ｚについての説明図を示し、図５は管理ＤＢ１４ａに格納された基本顔データについての説明図を示し、図６は基本似顔絵イラストデータ１２０についての分解説明図を示している。
【００５０】
似顔絵イラスト作成システム１は、管理サーバ１０、利用者が利用する利用者携帯電話２０や利用者端末３０とで構成している。なお、利用者携帯電話２０及び利用者端末３０は、図１において、それぞれ１台ずつ表示しているが、これは似顔絵イラスト作成システム１の説明を容易とするために省略しており、実際には複数存在し、詳しくは、利用者携帯電話２０及び利用者端末３０は似顔絵イラスト作成システム１を利用する利用者数分存在している。
【００５１】
なお、管理サーバ１０と、利用者携帯電話２０や利用者端末３０とは、インターネット４０を介して相互に接続され、さらに詳しくは、利用者携帯電話２０は、パケット通信網４１と、該パケット通信網４１に接続された送信アンテナ４２を介してインターネット４０に接続されている。
【００５２】
管理サーバ１０はコンピュータであり、ＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭで構成される制御装置１１、マウスやキーボード等の入力装置である操作装置１２、ＣＲＴや液晶画面等で構成するディスプレイ１３、ハードディスク等の記憶装置１４、出力された写真や似顔絵イラストを読み込むスキャナ装置１５、ＤＶＤ−ＲＡＭ等の各種記憶媒体を読取る記憶媒体読取装置、または記憶媒体読書き装置、及びインターネット４０を介して通信を行うＬＡＮボード等の通信装置で構成する送受信装置を備えている。
【００５３】
さらに、管理サーバ１０はＷＥＢサーバ機能、データベースサーバ機能及びメールサーバ機能を備えている。  
また、管理サーバ１０は記憶装置１４に記憶した管理データベース（ＤＢ）１４ａによって、似顔絵イラストを作成するための基本となる基本顔に関する情報、基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストデータに関する情報、基本似顔絵イラストデータを構成する構成パーツデータに関する情報、構成パーツの重み付けデータに関する情報、及び似顔絵イラスト作成システム１を運営するために必要な情報を記憶及び管理している。
【００５４】
基本顔データ情報は、図２（ａ）の基本顔管理テーブル５１に示すように、登録された基本顔ごとに設定されたユニークな基本顔ＩＤ、当該基本顔の顔写真のＩＤを格納する基本顔写真ＩＤ、その顔写真の顔領域Ｘから抽出した特徴パターンのＩＤを格納する顔領域特徴パターンＩＤ、その顔写真の顔面領域Ｚから抽出した特徴パターンのＩＤを格納する顔面領域特徴パターンＩＤ、当該基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストデータのＩＤを格納する基本似顔絵イラストＩＤ、及びその他の情報を格納している。
【００５５】
なお、上記顔領域Ｘは、図４に示すように、本明細書において、首から上の頭部正面の全体を指し、頭髪領域Ｙは頭髪部分を示し、上記顔面領域Ｚは顔領域Ｘから頭髪領域Ｙを除いた部分を示している。したがって、例えば、スキンヘッドのように、頭髪領域Ｙが存在しない場合、顔領域Ｘと顔面領域Ｚとは一致することとなる。
【００５６】
また、基本似顔絵イラストデータを構成する構成パーツデータに関する情報は、例えば、図２（ｂ）の第１基本顔構成パーツ管理テーブル５２に示すように、各基本顔の基本似顔絵イラストデータを構成する構成パーツの配置情報、中心位置情報及び間隔情報、及びその他の情報を格納している。なお、上記間隔情報は、目のように左右２つのパーツで構成される構成パーツに格納される情報である。
【００５７】
また、構成パーツの重み付けデータに関する情報は、図３（ａ）の構成パーツ重み付け管理テーブル５３に示すように、各基本似顔絵イラストデータを構成する構成パーツの位置調整において優先する諸元情報を含む重み付け情報、及びその他の情報を格納している。
【００５８】
なお、構成パーツ重み付け管理テーブル５３に格納する重み付けデータは、構成パーツ重み付け管理テーブル５３を記憶装置１４に格納する際に設定しているが、例えば、構成パーツの位置調整を実施した作成似顔絵イラストデータ２２０の利用者による感想アンケート等に基づいて、構成パーツ毎の位置調整による影響を判定し、構成パーツの重み付けを設定する構成であってもよい。
【００５９】
また、基本似顔絵イラストデータに関する情報は、図３（ｂ）の基本似顔絵イラスト管理テーブル５４に示すように、各基本顔の基本似顔絵イラストデータのＩＤを格納する基本似顔絵イラストＩＤ、その基本似顔絵イラストデータを作成した日時を示す作成年月日情報、作成時に算出された近似度情報、及びその他の情報を格納している。
【００６０】
さらに、前記記憶装置１４には、操作装置１２、ディスプレイ１３、スキャナ装置１５及び送受信装置を制御・実行するための制御プログラム、送受信プログラム、表示プログラム及び読書きプログラムを記憶するとともに、マッチングプログラム、判定プログラム、構成パーツ位置調整プログラム、所定近似度更改プログラム、情報受付登録プログラム等が記憶されている。
【００６１】
前記送受信プログラムは、利用者携帯電話２０や利用者端末３０との情報の送受信を実行するプログラムであり、利用者携帯電話２０や利用者端末３０からの表示要求、データ更新情報を受信するプログラムである。
【００６２】
前記表示プログラムは、各情報のディスプレイ１３への表示を実行及び制御するプログラムであり、読書きプログラムは、記憶装置１４や記憶媒体読取装置等の記憶媒体に各種情報を書き込み、必要に応じて、書き込まれた情報を記憶媒体から読み出すプログラムである。
【００６３】
マッチングプログラムは、顔領域抽出モジュール、顔領域切出しモジュール、顔領域正規化モジュール、特徴パターン抽出モジュール、特徴パターンマッチングモジュール、近似度算出モジュール、及びその他のマッチング処理に必要なモジュールで構成している。
【００６４】
なお、顔領域抽出モジュールはイラスト作成希望写真データにおける顔領域Ｘを抽出するモジュールであるが、顔領域Ｘを抽出する方法は従来の領域抽出方法で行うので説明を省略する。
【００６５】
顔領域切出しモジュールは、顔領域抽出モジュールで抽出した顔領域Ｘを切り出すモジュールである。なお、抽出された顔領域Ｘを切り出す方法は従来の領域切り出し方法で行うので説明を省略する。
【００６６】
顔領域正規化モジュールは、例えば、後の特徴パターン抽出モジュールによる特徴パターンの抽出のように、次の処理が実行できるように、顔領域切出しモジュールで切り出した顔領域Ｘを正規化するモジュールである。なお、切り出した顔領域Ｘを正規化する方法は従来の領域正規化方法で行うので説明を省略する。
【００６７】
特徴パターン抽出モジュールは、顔領域正規化モジュールで正規化された顔領域Ｘから特徴パターンを抽出するモジュールである。なお、顔領域正規化モジュールで正規化された顔領域Ｘから特徴パターンを抽出する方法は従来の特徴パターン抽出方法で行うので説明を省略するが、例えば、ガボールウェーブレット変換法やグラフマッチング法などを用いてもよい。
【００６８】
特徴パターンマッチングモジュールは、特徴パターン抽出モジュールが抽出したイラスト作成希望写真データにおける顔領域Ｘの特徴パターンと、管理ＤＢ１４ａに登録された基本顔写真における顔領域Ｘの特徴パターンと比較してマッチングするとともに、マッチングした結果の相違点と、当該相違点における相違量を算出するモジュールである。なお、基本顔の特徴パターンと比較してマッチングする方法は従来の特徴パターンマッチング方法で行うので説明を省略するが、例えば、相互部分空間法、ニューラルネットワーク法などの適した方法を用いればよい。
【００６９】
近似度算出モジュールは、特徴パターンマッチングモジュールによって、イラスト作成希望写真データの特徴パターンと、基本顔の特徴パターンとをマッチングした結果の近似度を算出するモジュールである。
【００７０】
なお、上述したように、マッチングプログラムを、顔領域抽出モジュール、顔領域切出しモジュール、顔領域正規化モジュール、特徴パターン抽出モジュール、特徴パターンマッチングモジュール、近似度算出モジュール、及びその他のマッチング処理に必要なモジュールで構成しているが、それぞれのモジュールが単体のプログラムで構成されていてもよい。
【００７１】
判定プログラムは、例えば算出した結果と、基準となる所定値とを比較して判定するプログラムである。  
構成パーツ位置調整プログラムは、基本似顔絵イラストデータにおける構成パーツの位置やサイズ、あるいは間隔や回転角度等を調整するプログラムである。  
所定近似度更改プログラムは、判定プログラムで近似度を判定する際の基準となる所定近似度値を更改するプログラムである。
【００７２】
前記情報受付登録プログラムは、前記基本顔情報等の各種情報を受付け、受付けた各情報を管理ＤＢ１４ａに登録するプログラムである。  
なお、これらの上記各種プログラムは、制御装置を構成するＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭとが協働して実行するものである。
【００７３】
さらにまた、記憶装置１４は、基本顔写真ＩＤに対応する基本顔写真データ、特徴パターンＩＤに対応する特徴パターンデータ、基本似顔絵イラストＩＤに対応する基本似顔絵イラストデータ、基本似顔絵イラストデータを構成する構成パーツのデータを格納している。なお、本実施例においては、図５に示すように、５パターンの基本顔に関して基本顔写真データ１１０（１１０ａ，１１０ｂ，１１０ｃ，１１０ｄ，１１０ｅ）と、基本似顔絵イラストデータ１２０（１２０ａ，１２０ｂ，１２０ｃ，１２０ｄ，１２０ｅ）とを対で格納した場合について以下で詳細に説明する。
【００７４】
さらにまた、上述したように、記憶装置１４に格納した５パターンの基本顔のそれぞれの基本似顔絵イラストデータ１２０は、基本似顔絵イラストデータ１２０についての分解説明である図６に示すように、顔面輪郭パーツ１２１、後髪パーツ１２２、前髪パーツ１２３、鼻パーツ１２４、口パーツ１２５、目パーツ１２６及び眉パーツ１２７で構成している。
【００７５】
さらに、目パーツ１２６は、右目パーツ１２６ａと左目パーツ１２６ｂとで構成し、それぞれを回転調整する際の回転中心ｃ１が設定されるとともに、標準間隔Ｄ１を設定している。また、眉パーツ１２７は、右眉パーツ１２７ａと左眉パーツ１２７ｂとで構成し、それぞれを回転調整する際の回転中心ｃ２が設定されるとともに、標準間隔Ｄ２を設定している。
【００７６】
なお、目パーツ１２６及び眉パーツ１２７における標準間隔Ｄや回転中心ｃは、基本似顔絵イラストデータ１２０を記憶装置１４に格納する際に設定して格納しているが、例えば、目パーツ１２６や眉パーツ１２７を自動的に回転させてもっとも似顔絵イラストに回転の影響を与える位置を回転中心ｃに設定する回転中心設定プログラムを備えてもよい。
【００７７】
次に、似顔絵イラストの作成を希望する利用者が利用する利用者携帯電話２０について説明する。利用者携帯電話２０は、送信アンテナ４２と無線で通信する携帯電話機であり、ＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭとで構成する制御装置、不揮発性メモリ等で構成する記憶装置、ディスプレイ２１、押下ボタン等で構成する入力装置２３、マイク等の音声入力装置、スピーカ等の発音装置、アンテナ等の通信装置（通信部）２２、カメラ２４等を備えている。
【００７８】
なお、本実施例においては、利用者携帯電話２０は通常の携帯電話機を用いているが、例えば、次世代携帯電話等の高速通信が可能な携帯電話機を用いてもよく、さらにはパケット通信専用の携帯端末であってもよい。  
さらには、利用者携帯電話２０の代用として、例えば、無線ＬＡＮ、２．４Ｇ帯を利用するＳＳ無線、或いは一般電話回線とＰＨＳアンテナとを介するＰＨＳ回線等を用いて通信してもよい。
【００７９】
また、利用者携帯電話２０の上記記憶装置には、利用者携帯電話２０を本来の電話機として使用する場合に必要な情報やプログラム以外に、装備されたカメラ２４を制御するカメラ制御プログラムや、ブラウザプログラムや、メールプログラムや、情報送信プログラム等の必要な処理を実行するプログラム等が記憶されている。
【００８０】
利用者端末３０はコンピュータであり、ＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭで構成される制御装置３１、マウスやキーボード等の入力装置である操作装置３２、ＣＲＴや液晶画面等で構成するディスプレイ３３、ハードディスク等の記憶装置３４、作成された似顔絵イラスト等を印刷するプリンタ装置３５、ＤＶＤ−ＲＡＭ等の各種記憶媒体を読取る記憶媒体読取装置、または記憶媒体読書き装置、及びインターネット４０を介して通信を行うＬＡＮボード等の通信装置で構成する送受信装置を備えている。
【００８１】
さらに、利用者端末３０はＷＥＢサーバ機能、データベースサーバ機能及びメールサーバ機能を備えている。  
さらに、前記記憶装置３４には、操作装置３２、ディスプレイ３３、プリンタ装置３５及び送受信装置を制御・実行するための制御プログラム、送受信プログラム、表示プログラム及び読書きプログラムを記憶している。  
なお、これらの上記各種プログラムは、制御装置を構成するＣＰＵとＲＯＭとＲＡＭとが協働して実行するものである。
【００８２】
以上のシステム構成により、管理サーバ１０は、インターネット４０を介してアクセスされた利用者携帯電話２０や利用者端末３０から似顔絵イラストの作成を希望するイラスト作成希望写真データ２１０を受信し、管理ＤＢ１４ａに登録した基本顔の基本似顔絵イラストデータ１２０に基づいて、作成似顔絵イラストデータ２２０を作成し、会員の利用者携帯電話２０や利用者端末３０に作成した作成似顔絵イラストデータ２２０を送信し、利用者携帯電話２０や利用者端末３０のディスプレイ２１，３３に表示することができる。
【００８３】
このように利用者からの似顔絵イラスト作成要求によって、イラスト作成希望写真データ２１０に基づいて作成似顔絵イラストデータ２２０を作成する似顔絵イラスト作成処理について、図７乃至１２とともに詳述する。
【００８４】
なお、図７は似顔絵イラスト作成システム１における似顔絵イラスト作成処理についてのフローチャートを示し、図８は似顔絵イラスト作成システム１におけるマッチング処理及び所定近似度更改処理についてのフローチャートを示している。
【００８５】
また、図９，１０は利用者携帯電話２０における似顔絵イラスト作成の操作についての説明図を示している。さらに、図１１は構成パーツ（１２１〜１２７）の位置調整による影響についての説明図を示し、図１２は利用者携帯電話２０における似顔絵イラスト作成の操作についての説明図を示している。
【００８６】
まず、図９に示すように、利用者携帯電話２０のカメラ２４を操作して撮像し、作成似顔絵イラストデータ２２０の作成を希望するイラスト作成希望顔写真データ２１０が利用者の操作によって利用者携帯電話２０から送信され、管理サーバ１０が、利用者携帯電話２０からのイラスト作成希望顔写真データ２１０を受信すると（ステップｓ１）、マッチングプログラムを実行して、受信したイラスト作成希望顔写真データ２１０から顔認証するとともに、マッチする基本顔写真データ１１０を抽出する顔認証／マッチング処理を行う（ステップｓ２）。
【００８７】
詳しくは、顔認証／マッチング処理についての詳しいフローチャートである図８（ａ）に示すように、管理サーバ１０は、マッチングプログラムにおける顔領域抽出モジュールを実行させて、イラスト作成希望顔写真データ２１０における顔領域Ｘを抽出する（ステップｔ１）。そして、ステップｔ１で抽出された顔領域Ｘを顔領域切出しモジュールで切り出し（ステップｔ２）、顔領域正規化モジュールで、後の特徴パターン抽出モジュールで特徴パターンを抽出できるように顔領域Ｘを正規化する（ステップｔ３）。
【００８８】
そして、管理サーバ１０は、特徴パターン抽出モジュールを実行させ、正規化した顔領域Ｘから特徴パターンを抽出し（ステップｔ４）、特徴パターンマッチングモジュールを実行させ、抽出した特徴パターンを、記憶装置１４の基本顔管理テーブル５１に格納された顔領域特徴パターンＩＤを用いて、基本顔写真データ１１０の特徴パターンを読み出して照合する（ステップｔ５）。さらに、管理サーバ１０は、近似度算出モジュールを実行させて、特徴パターンによる照合結果を数値化した近似度を算出する（ステップｔ６）。
【００８９】
なお、本実施例においてはガボールウェーブレット変換法を用いて特徴パターンを抽出し、ニューラルネットワーク法を用いて照合しているが、グラフマッチング法などを用いて特徴パターンを抽出してもよく、相互部分空間法などを用いて特徴パターンを照合してもよい。
【００９０】
さらに、特徴パターン抽出は、目や口等の顔器官の両端位置や中心位置を検出する顔器官検出であってもよく、顔器官検出に加えて顔器官及びあご等の輪郭も検出する顔器官＆輪郭検出であってもよい。
【００９１】
上記管理サーバ１０による顔認証／マッチング処理（ステップｓ２）を行った結果、マッチする基本顔写真データ１１０がなかった場合（ステップｓ３：Ｎｏ）、この似顔絵イラスト作成処理は終了する。
【００９２】
一方、利用者が作成を希望するイラスト作成希望顔写真データ２１０に対して、マッチした基本顔写真データ１１０があった場合、あるいは複数の基本顔写真データ１１０がマッチした際におけるもっとも近似度の高い基本顔写真データ１１０をマッチした基本顔写真データとした場合（ステップｓ３：Ｙｅｓ）、管理サーバ１０は当該基本顔写真データ１１０についてステップｔ６で算出された近似度が所定近似度Ａを越えるか否か判定プログラムを用いて判定する（ステップｓ４）。
【００９３】
その判定の結果、当該基本顔写真データ１１０の近似度が所定近似度Ａ以下であれば（ステップｓ４：Ｎｏ）、この似顔絵イラスト作成処理は終了し、当該基本顔写真データ１１０の近似度が所定近似度Ａ以上であれば（ステップｓ４：Ｙｅｓ）、当該基本顔写真データ１１０に対応する基本似顔絵イラストデータ１２０を、基本顔写真データ１１０と基本似顔絵イラストデータ１２０とを関連づける基本顔管理テーブル５１（図２（ａ））に格納する基本似顔絵イラストＩＤに基づいて抽出する（ステップｓ５）。
【００９４】
より具体的には、管理サーバ１０は、イラスト作成希望顔写真データ２１０の特徴パターンを、記憶装置１４に格納された基本顔写真データ１１０ａ〜ｅの各特徴パターンとマッチングし、それぞれの近似度を算出する。  
このとき、すべての特徴パターンとの近似度が０のとき、マッチする基本顔写真データ１１０がなかったとして（ステップｓ３：Ｎｏ）、この似顔絵イラスト作成処理は終了する。
【００９５】
逆に、イラスト作成希望顔写真データ２１０の顔領域Ｘの特徴パターンを、記憶装置１４に格納された基本顔写真データ１１０ａ〜ｅにおける顔領域Ｘの各特徴パターンとマッチングし、それぞれの近似度を算出した結果が、例えば、第１基本顔写真データ１１０ａとの近似度が５５％、第２基本顔写真データ１１０ｂとの近似度が４０％、第３基本顔写真データ１１０ｃとの近似度が７５％、第４基本顔写真データ１１０ｄとの近似度が０％、第５基本顔写真データ１１０ｅとの近似度が１５％であった場合、イラスト作成希望顔写真データ２１０は、もっとも近似度の高い第３基本顔写真データ１１０ｃとマッチしたとする（ステップｓ３：Ｙｅｓ）。
【００９６】
そして、第３基本顔写真データ１１０ｃとの近似度７５％が、６０％に設定した所定近似度Ａ以上であるため（ステップｓ４：Ｙｅｓ）、第３基本顔写真データ１１０ｃの基本顔を似顔絵イラスト化した第３基本似顔絵イラストデータ１２０ｃを抽出する（ステップｓ５）。
【００９７】
なお、本実施例においては、所定近似度Ａを６０％に設定しているが、システムの運営において適した値を設定すればよく、例えば、所定近似度Ａを高く設定すれば、所定近似度Ａを低く設定した場合と比較して、作成似顔絵イラストデータ２２０が作成される確率は低減されるものの、似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することができる。
【００９８】
マッチした基本顔写真データ１１０の基本似顔絵イラストデータ１２０を抽出した管理サーバ１０は、特徴パターンマッチングモジュールを実行させて、イラスト作成希望顔写真データ２１０と基本顔写真データ１１０との特徴パターンに基づいて相違点を抽出し、その相違点の相違量を算出する（ステップｓ６）。
【００９９】
具体的には、図１０に示すように、第３基本顔写真データ１１０ｃに対するイラスト作成希望顔写真データ２１０の相違点は、目２１６の大きさと、目２１６の間隔Ｄ１’と、眉２１７の間隔Ｄ２’と、鼻２１４の位置と、口２１５の位置があげられる。
【０１００】
上記相違点における相違量としては、イラスト作成希望顔写真データ２１０の目２１６がマッチした第３基本顔写真データ１１０ｃの目１１６に比べて５％小さく、右目２１６ａと左目２１６ｂの間隔Ｄ１’が右目１１６ａと左目１１６ｂの間隔Ｄ１より１５％広いとする。
【０１０１】
また、イラスト作成希望顔写真データ２１０の右眉２１７ａと左眉２１７ｂの間隔Ｄ２’が、第３基本顔写真データ１１０ｃの右眉１１７ａと左眉１１７ｂの間隔Ｄ２より１５％広く、輪郭２１１に対する鼻２１４の位置が、第３基本顔写真データ１１０ｃの輪郭１１１に対する鼻１１４の位置より１０％高く、輪郭２１１に対する口２１５の位置が、第３基本顔写真データ１１０ｃの輪郭１１１に対する口１１５の位置より１０％低いとする。
【０１０２】
そして、上述したように、マッチした基本顔写真データ１１０とイラスト作成希望顔写真データ２１０との相違点と相違量をステップｓ６で算出した管理サーバ１０は、上記相違点の相違量が所定相違量Ｂを越えるかどうか、上記判定プログラムを用いて判定する。
【０１０３】
上記判定プログラムを用いて判定した結果、相違量が上記所定相違量Ｂを越える相違点がある場合（ステップｓ７：Ｙｅｓ）、該当する相違点を、構成パーツ重み付け管理テーブル５３（図３（ａ）参照）に基づいて優先順位を設定し、当該優先順位に応じて当該相違点を、相違量が所定相違量Ｂ以下となるように、構成パーツ位置調整プログラムを用いて、基本似顔絵イラストデータ１２０の構成パーツを位置調整する（ステップｓ９）。
【０１０４】
なお、本実施例では、優先順位が設定された相違点のうち上位３相違点までを位置調整する構成としている。これにより、近似度の高い基本顔写真データ１１０に対応する基本似顔絵イラストデータ１２０における全体のバランスを大きく変更することなく、また位置調整のためのシステムに対する負荷増加を抑制しながら、イラスト作成希望顔写真データ２１０の特徴を的確に表した作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することができる。
【０１０５】
具体的には、所定相違量Ｂを１０％に設定し、目２１６の大きさと間隔Ｄ１’と、眉２１７の間隔Ｄ２’と、鼻２１４の位置と、口２１５の位置の５相違点があげられた本実施例においては、相違量が５％である目２１６の大きさを除く４相違点の相違量が所定相違量Ｂ以上となる（ステップｓ７：Ｙｅｓ）。
【０１０６】
相違量が所定相違量Ｂ以上である４相違点を、構成パーツ重み付け管理テーブル５３で設定された重み付けに応じて優先順位を設定すると、目２１６の間隔Ｄ１’、眉２１７の間隔Ｄ２’、口２１５の位置、鼻２１４の順となる。
【０１０７】
したがって、上位３相違点までを位置調整する構成としている本実施例においては、管理サーバ１０は、図１０（ａ）に示す基本似顔絵イラストデータ１２０における、目パーツ１２６の間隔Ｄ１が間隔Ｄ１’となるように、右目パーツ１２６ａと左目パーツ１２６ｂを幅方向外側に位置調整する。次に、眉パーツ１２７の間隔Ｄ２が間隔Ｄ２’となるように、右眉パーツ１２７ａと左眉パーツ１２７ｂを幅方向外側に位置調整する。さらに、口パーツ１２５の顔面輪郭パーツ１２１に対する位置を下方に下げる（ステップｓ９）。
【０１０８】
このようにして、相違量が所定相違量Ｂを越える相違点のうち上位３相違点に関する構成パーツの位置を調整した基本似顔絵イラストデータ１２０を作成似顔絵イラストデータ２２０とする（ステップｓ１０）。
【０１０９】
なお、算出した相違点の相違量が上記所定相違量Ｂを越えない場合は（ステップｓ７：Ｎｏ）、基本顔写真データ１１０に対応する基本似顔絵イラストデータ１２０を作成似顔絵イラストデータ２２０とする（ステップｓ１０）。
【０１１０】
そして、管理サーバ１０は、作成した作成似顔絵イラストデータ２２０とイラスト作成希望顔写真データ２１０とを、新たな基本顔の基本似顔絵イラストデータ１２０と基本顔写真データ１１０として記憶装置１４に登録する。さらに詳しくは、基本似顔絵イラスト管理テーブル５４に示すように、作成された作成似顔絵イラストデータ２２０は、基本似顔絵イラストデータ１２０として、作成された年月日情報及び作成された際に算出された基本似顔絵イラストデータ１２０と作成似顔絵イラストデータ２２０との近似度とともに格納し（ステップｓ１１）、作成した作成似顔絵イラストデータ２２０を、図１２に示すように利用者携帯電話２０送信し（ステップｓ１２）、この似顔絵イラスト作成処理を終了する。
【０１１１】
なお、上述の実施例では、管理サーバ１０がステップｓ６でマッチした基本顔写真データ１１０の基本似顔絵イラストデータ１２０を抽出した管理サーバ１０は、イラスト作成希望顔写真データ２１０と基本顔写真データ１１０との特徴パターンに基づいて相違点と、その相違点の相違量を算出する構成であったが、ステップｓ２で実行する顔認証／マッチング処理における特徴パターンの照合結果を用いて、相違点の相違量を算出する構成であってもよい。
【０１１２】
次に、上記似顔絵イラスト作成処理を繰り返し実行し、作成した作成似顔絵イラストデータ２２０とそのイラスト作成希望顔写真データ２１０とを基本顔写真データ１１０及び基本似顔絵イラストデータ１２０として記憶装置１４に格納し、記憶装置１４に蓄積した基本顔写真データ１１０及び基本似顔絵イラストデータ１２０の数が増加した似顔絵イラスト作成システム１における所定近似度更改処理について、図８（ｂ）に示す所定近似度更改処理についてフローチャートとともに説明する。
【０１１３】
まず、管理サーバ１０は、所定近似度更改プログラムを用いて以下の処理を実行する。具体的には、管理ＤＢ１４ａに格納された基本似顔絵イラスト管理テーブル５４から登録されている基本似顔絵イラストデータ１２０の近似度を抽出し（ステップｕ１）、前回に所定近似度更改処理を行ってから登録された近似度が所定件数以上あるかどうか、判定プログラムを用いて判定し、前回に所定近似度更改処理を行ってから登録された近似度が所定件数以下である場合は（ステップｕ２：Ｎｏ）、本所定近似度更改処理を終了する。
【０１１４】
逆に、前回に所定近似度更改処理を行ってから登録された近似度が所定件数以上である場合（ステップｕ２：Ｙｅｓ）、管理サーバ１０はステップｕ１で抽出した近似度の平均値を算出し（ステップｕ３）、算出された平均値を新たな所定近似度Ａとして設定し（ステップｕ４）、本所定近似度更改処理を終了する。
【０１１５】
上述したように似顔絵イラスト作成システム１は、基本とする顔の顔写真データを基本顔写真データ１１０として複数パターン格納し、前記基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストデータ１２０を、前記基本顔写真データ１１０との関連付け情報とともに格納する管理ＤＢ１４ａを備えている。
【０１１６】
さらに、管理サーバ１０は、似顔絵イラストを作成したい顔を撮像したイラスト作成希望顔写真データ２１０を認識し、前記管理ＤＢ１４ａに格納した複数の前記基本顔写真データ１１０とマッチングして近似度の高い前記基本顔写真データ１１０を抽出するマッチングプログラムを実行し（ステップｓ２，ｓ５）、該マッチングプログラムによって抽出された前記基本顔写真データ１１０に関連付けられた前記基本似顔絵イラストデータ１２０を作成似顔絵イラストデータ２２０としてステップｓ１２で出力する構成である。
【０１１７】
このように、似顔絵イラスト作成システム１は、利用者や作成した似顔絵イラストを見た人が似ていると感じる度合い、つまり似てる度合いの高い似顔絵イラストを、簡易なシステム構造で作成することができる。
【０１１８】
詳しくは、似顔絵イラスト作成システム１では、基本顔に関する基本顔写真データ１１０と、基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストを基本似顔絵イラストデータ１２０として格納手段である管理ＤＢ１４ａに格納し、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データ２１０と基本顔写真データ１１０とをマッチングして近似度の高い基本顔写真データ１１０の基本似顔絵イラストデータ１２０を用いて、イラスト作成希望顔写真データ２１０の作成似顔絵イラストデータ２２０を作成し、出力するため、より似てる度合いの高い似顔絵イラストを簡単に作成することができる。
【０１１９】
さらに詳述すると、基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストは、基本顔を適度にデフォルメ等して作成しているため、「目が大きい」とか「たれ目である」といった基本顔の特徴点が基本似顔絵イラストに反映されており、似てる度合いが高い。そして、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データ２１０における似顔絵イラスト作成希望顔と近似度の高い基本顔写真データ１１０における基本顔に対応する基本似顔絵イラストデータ１２０を用いて作成似顔絵イラストデータ２２０を作成するため、似顔絵イラスト作成希望顔における特徴点が間接的に反映されており、似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０を簡単に作成することができる。
【０１２０】
したがって、例えば、似顔絵イラスト作成希望顔全体の形状を認識させ、認識した形状に基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する場合と比較して、似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０を、少ないシステム負荷で作成することができる。詳しくは、認識させた似顔絵イラスト作成希望顔の形状に基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する場合、写実的に似顔絵イラストを作成することができるものの、似顔絵イラスト作成希望顔の特徴点が反映されず、利用者や作成した似顔絵イラストを見た人が似ていると感じる似てる度合いが低い作成似顔絵イラストデータしか作成することができない。また、似顔絵イラスト作成希望顔全体の形状を認識させて作成似顔絵イラストデータを作成する場合、形状認識及び認識形状に基づくイラストデータ作成におけるシステム負荷が大きくなる。
【０１２１】
また、例えば、似顔絵イラスト作成希望顔における顔部品の特徴量に基づいてデータベースに登録した複数種類の顔部品とマッチング適合度を判定し、その適合度が一定以上の登録部品を用いて作成似顔絵イラストデータを最初から作成する場合、全体のバランスや特徴点を反映させることは困難であり、利用者が似ていると感じる似てる度合いが低い作成似顔絵イラストデータしか作成することができない。
【０１２２】
これに対して、本発明の似顔絵イラスト作成システム１では、基本顔に関する基本顔写真データ１１０と、イラスト化した基本似顔絵イラストデータ１２０とを対で記憶装置１４に格納し、作成似顔絵イラストデータ２２０を作成したいイラスト作成希望顔写真データ２１０と基本顔写真データ１１０とをマッチングして近似度の高い基本顔写真データ１１０の基本似顔絵イラストデータ１２０を用いて、イラスト作成希望顔写真データ２１０の作成似顔絵イラストデータ２２０を作成し、出力するため、より似てる度合いの高い似顔絵イラストを、少ないシステム負荷で、簡単に作成することができる。
【０１２３】
また、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データ２１０におけるイラスト作成希望顔と基本顔写真データ１１０における基本顔とをマッチングする、つまり同じ顔写真同士をマッチングするため、例えば、イラスト作成希望顔写真データ２１０と、イラスト化された基本似顔絵イラストデータ１２０やイラスト化された構成パーツとを直接マッチングする場合と比較して、高精度のマッチングを実現することができる。
【０１２４】
また、基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストデータ１２０を、複数の構成パーツ（１２１〜１２７）の組み合わせにより構成することで、例えば、似顔絵イラスト作成希望顔における顔部品の特徴量に基づいてデータベースに登録した複数種類の顔部品とマッチング適合度を判定し、その適合度が一定以上の登録部品を用いて作成似顔絵イラストデータを最初から作成する場合と比較して、全体的にバランスのとれた作成似顔絵イラストデータ２２０を作成できるとともに、作成似顔絵イラストデータ２２０作成のためのシステム負荷を低減することができる。
【０１２５】
また、特徴点を反映させた基本似顔絵イラストデータ１２０における全体のバランスを保持したまま、構成パーツ（１２１〜１２７）を調整できるため、似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することができる。
【０１２６】
また、似顔絵イラストの似てる度合いに影響の少ない程度の相違点は調整せず、相違点が所定量以上となる、すなわち相違量の大きい構成パーツ（１２１〜１２７）のみを調整することで、システムに対するイラスト作成のための負荷の増大を抑制しながらより似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することができる。
【０１２７】
このように、基本顔をイラスト化した基本似顔絵イラストデータ１２０を、複数の構成パーツ（１２１〜１２７）の組み合わせにより構成し、相違量の大きい構成パーツ（１２１〜１２７）のみを調整することで、全体のバランスを保持し、似てる度合いのより高い作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することができる。
【０１２８】
詳しくは、基本似顔絵イラストデータ１２０を、そのまま作成似顔絵イラストデータ２２０とする、つまり基本似顔絵イラストデータ１２０が最終結果物である場合、イラスト作成希望顔と作成似顔絵イラストデータ２２０とは、基本似顔絵イラストデータ１２０において反映された基本顔における特徴点が間接的に反映されていることとなる。
【０１２９】
これに対し、本発明の似顔絵イラスト作成システム１では、記憶装置１４に格納した基本似顔絵イラストデータ１２０を構成パーツ（１２１〜１２７）の組み合わせにより構成している。そして、管理サーバ１０が、イラスト作成希望顔写真データ２１０と、基本顔写真データ１１０とにおける構成パーツ（１２１〜１２７）ごとの位置、大きさ、間隔、配置角度等の相違点を抽出し（ステップｓ６）、相違点における相違量が所定相違量Ｂを超える構成パーツ（１２１〜１２７）に関して、基本似顔絵イラストデータ１２０における該当の構成パーツ（１２１〜１２７）を相違点における相違量が所定相違量Ｂ以下となるように調整する構成パーツ位置調整プログラムを実行する（ステップｓ９）。
【０１３０】
これにより、簡易なシステム構造でありながら、作成似顔絵イラストデータ２２０は、イラスト作成希望顔の特徴点が直接的に反映され、より似てる度合いを高めることができる。つまり、本発明の似顔絵イラスト作成システム１における基本似顔絵イラストデータ１２０は、作成似顔絵イラストデータ２２０を作成するための手段に過ぎず、作成似顔絵イラストデータ２２０を作成する手段である基本似顔絵イラストデータ１２０の構成パーツ（１２１〜１２７）を調整して、似顔絵イラスト作成希望顔の特徴点を直接的に反映させた作成似顔絵イラストデータ２２０を最終結果物とし、より似てる度合いの高い似顔絵イラストを作成することができる。
【０１３１】
また、基本似顔絵イラストデータ１２０を構成する構成パーツを、少なくとも、顔面輪郭パーツ１２１、髪型パーツ、口パーツ１２５パーツ、鼻パーツ１２４パーツ、目パーツ１２６パーツ、眉パーツ１２７パーツとで構成している。なお、目パーツ１２６パーツ及び眉パーツ１２７パーツは、右パーツ（１２６ａ，１２７ａ）と左パーツ（１２６ｂ，１２７ｂ）とで構成し、右パーツ（１２６ａ，１２７ａ）と左パーツ（１２６ｂ，１２７ｂ）との標準間隔Ｄ１，Ｄ２情報と、右パーツ（１２６ａ，１２７ａ）と左パーツ（１２６ｂ，１２７ｂ）とがそれぞれ回転する回転中心ｃに関する情報を有している。
【０１３２】
似顔絵イラスト作成システム１において構成パーツ位置調整プログラムを実行する管理サーバ１０（ステップｓ９）は、髪型パーツ（１２２，１２３）、口パーツ１２５パーツ及び鼻パーツ１２４パーツのそれぞれに対して、顔面輪郭パーツ１２１に対する大きさ及び位置を調整可能に構成している。さらに、目パーツ１２６パーツ及び眉パーツ１２７パーツのそれぞれに対しては、顔面輪郭パーツ１２１に対する大きさ及び位置に加えて、標準間隔Ｄ１，Ｄ２及び回転中心ｃを中心とした回転角度を調整可能に構成している。
【０１３３】
図１１に示すように、目パーツ１２６及び眉パーツ１２７の大きさ、位置、標準間隔及び回転角度を調整することにより基本似顔絵イラストデータ１２０のイメージが大きく変化する。このように、構成パーツを調整することで、似顔絵イラストとしてのバランスを保持したまま、似てる度合いを大きく向上することができる。
【０１３４】
したがって、目パーツ１２６を右目パーツ１２６ａと左目パーツ１２６ｂとで構成するとともに、眉パーツ１２７を右眉パーツ１２７ａと左眉パーツ１２７ｂとで構成し、顔面輪郭パーツ１２１に対する大きさ及び位置に加えて、右パーツ（１２６ａ，１２７ａ）と左パーツ（１２６ｂ，１２７ｂ）との標準間隔Ｄ１，Ｄ２及び回転中心ｃ１，ｃ２を中心とした回転角度を調整するのに対し、似てる度合いに大きな変化を及ぼしにくい口パーツ１２５や鼻パーツ１２４を顔面輪郭パーツ１２１に対する大きさ及び位置のみを調整することで、システムに対する構成パーツの調整による負荷の増大を抑制しながら、作成似顔絵イラストデータ２２０の似てる度合いを飛躍的に向上することができる。
【０１３５】
また、似顔絵イラスト作成システム１は、似顔絵イラストに与える影響に基づいて、構成パーツを重み付けする構成パーツ重み付け管理テーブル５３を備えている。  
そして、構成パーツ位置調整プログラムを実行する管理サーバ１０（ステップｓ９）は、ステップｓ６で抽出された相違点における相違量が所定相違量Ｂを超える構成パーツが複数ある場合に、構成パーツ重み付け管理テーブル５３による重みに応じて構成パーツを調整する構成としている。
【０１３６】
これにより、図１１に示すように基本似顔絵イラストデータ１２０に大きな影響を及ぼす目パーツ１２６や眉パーツ１２７の構成パーツを優先的に調整するため、システムに対する構成パーツの調整による負荷の増大をさらに抑制しながら、作成似顔絵イラストデータ２２０の似てる度合いを向上することができる。
【０１３７】
また、管理サーバ１０は、ステップｓ２で抽出された基本顔写真データ１１０とイラスト作成希望顔写真データ２１０との近似度を、特徴パターンマッチングモジュールを実行して算出し（ステップｔ６）、算出された近似度が所定近似度Ａを超えているか判断プログラムによって判断する構成としている。
【０１３８】
さらに、似顔絵イラスト作成システム１は、イラスト作成希望顔写真データ２１０及び作成似顔絵イラストデータ２２０と関連付けて近似度を格納する基本顔似顔絵イラスト管理テーブル５４を備え、管理サーバ１０は、基本顔似顔絵イラスト管理テーブル５４に格納された、所定数以上の近似度に応じて所定近似度Ａを更改する所定近似度更改処理（ステップｕ１〜ｕ４）を、所定近似度更改プログラムを用いて実行する構成である。
【０１３９】
これにより、イラスト作成希望顔写真データ２１０と作成した作成似顔絵イラストデータ２２０を、新たな基本顔の基本顔写真データ１１０及び基本似顔絵イラストデータ１２０として格納できるため、基本顔のパターン数が増加し、マッチングの精度をより高めることができ、より似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することができる。
【０１４０】
また、登録された基本顔のパターン数が増加し、近似度の実績に基づいて近似度判定手段の判断基準となる所定近似度Ａを向上させることで、より似てる度合いの高い基本似顔絵イラストデータ１２０を作成することができる。
【０１４１】
なお、上述の説明では、１つの基本顔写真データ１１０に対して１つの基本似顔絵イラストデータ１２０を記憶装置１４に登録していたが、１つの基本顔写真データ１１０に対して複数の基本似顔絵イラストデータ１２０を登録する構成であってもよい。詳しくは、例えば、１つの基本顔写真データ１１０に対して、作風やタッチの異なる基本似顔絵イラストデータ１２０を複数登録したり、同じタッチであっても、向きや姿勢の異なる基本似顔絵イラストデータ１２０を複数してもよい。これにより、作成似顔絵イラストデータ２２０を作成したい利用者の嗜好に応じた作成似顔絵イラストデータ２２０を作成でき、利用者の満足度を向上することができる。この場合、イラスト作成希望顔写真データ２１０にマッチした基本顔写真データ１１０対する基本似顔絵イラストデータ１２０を抽出する際に、利用者によって、どの基本似顔絵イラストデータ１２０を選択する選択手段を備えればよい。
【０１４２】
また、似顔絵イラスト作成システム１は、似顔絵イラストを作成したい利用者の利用者携帯電話２０からの前記イラスト作成希望顔写真データ２１０を、インターネット４０を介して受信する送受信装置を備えており、ステップｓ１２で管理サーバ１０が作成似顔絵イラストデータ２２０を利用者携帯電話２０に送信する構成であるため、利用者は、似顔絵イラストを作成したいイラスト作成希望顔写真データ２１０を、インターネット４０を介して送信し、作成された基本似顔絵イラストデータ１２０を利用者携帯電話２０で受信できるため利便性が向上する。
【０１４３】
なお、ステップｓ１２で作成似顔絵イラストデータ２２０を利用者携帯電話２０に送信した後、利用者からのオッケー情報を受け取ってから上記似顔絵イラスト作成処理は終了する構成でもよく、その場合、利用者からのＮＧ情報を受け取った場合、利用者による作成似顔絵イラストデータ２２０の調整操作を受け付けた作成似顔絵イラストデータ２２０を調整する構成であってもよい。
【０１４４】
また、上記実施例において、利用者の利用者携帯電話２０を用い、イラスト作成希望顔写真データ２１０から作成似顔絵イラストデータ２２０を作成する構成で説明したが、利用者端末３０を用いてイラスト作成希望顔写真データ２１０から作成似顔絵イラストデータ２２０を作成する構成であってもよい。その場合であっても、上記効果と同様の効果を得ることができる。
【０１４５】
さらに、利用者端末３０は、利用者携帯電話２０を利用する利用者とは異なり、利用者携帯電話２０で作成した作成似顔絵イラストデータ２２０を活用する活用者の端末であってもよい。その場合、その活用者は、利用者を特定する対象物に作成似顔絵イラストデータ２２０を表示させることができる。
【０１４６】
詳しくは、利用者端末３０が、例えば、利用者が診察を受けた医師から処方された処方薬を処方する薬局が利用する端末である場合、利用者から受け取った処方箋とともに作成似顔絵イラストデータ２２０のデータを受け取り、処方薬を入れる薬袋に、氏名や飲み方の情報とともに作成似顔絵イラストデータ２２０をプリンタ装置３５で印刷する。
【０１４７】
これにより、例えば、処方箋を受け取った薬剤師と、処方薬を渡す薬剤師が異なる場合であっても、薬袋に印刷された作成似顔絵イラストデータ２２０を確認することにより、間違った人に処方薬を防止することができる。これは、例えば、たまたま、同性で同年代の同姓の方がいた場合、性別、年齢、氏名を確認しても処方薬の誤渡しは防止できないが、薬袋に印刷された作成似顔絵イラストデータ２２０を確認することで処方薬の誤渡しの可能性を飛躍的に低減できる。
【０１４８】
なお、利用者を特定する対象物としては、上記薬袋以外にも、例えば、多くの患者を治療する病院における点滴薬のパッケージや、社員証、会員証あるいはクレジットカード等であってもよく、作成似顔絵イラストデータ２２０の直接印刷が困難である場合は、シールに作成似顔絵イラストデータ２２０を印刷して貼り付ける構成であってもよい。
【０１４９】
また、上述の似顔絵イラスト作成システム１において、図１３に示すように、作成した作成似顔絵イラストデータ２２０に基づいて、利用者の電子キャラクタ３００を作成する構成であってもよい。電子キャラクタ３００は、例えば、ウェブ上のコミュニティ等で利用者の分身として作動する電子キャラクタであり、その顔が作成似顔絵イラストデータ２２０で構成されている。
【０１５０】
これにより、利用者は自分に似た電子キャラクタ３００を作成し、例えば、ウェブ上のコミュニティでその電子キャラクタ３００を利用できるため、利用者の満足度を向上することができる。  
なお、電子キャラクタ３００の体型や服装などを似顔絵イラスト作成システム１で選択できる構成であってもよい。
【０１５１】
また、上記実施形態においては、イラスト作成希望顔写真データ２１０における顔領域Ｘ全体の特徴パターンと、記憶装置１４に格納された基本顔写真データ１１０におけるそれぞれの顔領域Ｘ全体の特徴パターンとマッチングし、近似する基本顔写真データ１１０に対応する基本似顔絵イラストデータ１２０を抽出し、作成似顔絵イラストデータ２２０を作成したが、イラスト作成希望顔写真データ２１０における頭髪領域Ｙを抽出し、頭髪領域Ｙの形状を認識し、認識した形状に基づく形状認識頭髪パーツ１２２ａを作成し、基本似顔絵イラストデータ１２０と形状認識頭髪パーツ１２２ａとを組み合わせて作成似顔絵イラストデータ２２０を作成してもよい。
【０１５２】
以下に、形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いた似顔絵イラスト作成処理について、図１４〜１６とともに説明する。なお、図１４は頭髪形状認識処理及び顔面領域マッチング処理についてのフローチャートを示し、図１５は頭髪形状認識処理についての説明図を示し、図１６は頭髪形状認識処理及び顔面領域マッチング処理を行った作成似顔絵イラストについて説明図を示している。
【０１５３】
形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いた似顔絵イラスト作成処理の場合、前記記憶装置１４に記憶するマッチングプログラムの顔領域抽出モジュールは、イラスト作成希望写真データにおける顔領域Ｘに加えて、顔領域Ｘからさらに、頭髪領域Ｙ及び顔面領域Ｚを抽出する構成である。なお、顔領域Ｘから頭髪領域Ｙ及び顔面領域Ｚを抽出する方法は、従来の領域抽出方法を用い、例えば抽出された顔領域Ｘから、頭髪領域Ｙと顔面領域Ｚとの色の違いに基づいて頭髪領域Ｙ及び顔面領域Ｚを抽出することができる。
【０１５４】
同様に、顔領域切出しモジュールは、顔領域抽出モジュールで抽出した顔領域Ｘ、頭髪領域Ｙ及び顔面領域Ｚを切り出す構成である。また、特徴パターン抽出モジュールは、顔領域切出しモジュールで切り出された顔面領域Ｚから特徴パターンを抽出する構成である。さらに、特徴パターンマッチングモジュールは、特徴パターン抽出モジュールが抽出したイラスト作成希望顔写真データ２１０における顔面領域Ｚの特徴パターンと、記憶装置１４に登録された基本顔写真データ１１０における顔面領域Ｚの特徴パターンと比較してマッチングする構成である。
【０１５５】
さらに、形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いた似顔絵イラスト作成処理の場合、前記記憶装置１４には、頭髪形状認識プログラムと、形状認識頭髪パーツ作成プログラムを記憶する。  
頭髪形状認識プログラムは、頭髪領域Ｙの形状を認識するプログラムであり、頭髪領域Ｙの形状を認識する方法は従来の形状認識方法で行うので説明を省略する。  
形状認識頭髪パーツ作成プログラムは、頭髪形状認識プログラムで認識された頭髪領域Ｙの形状に基づいて形状認識頭髪パーツ１２２ａを作成するプログラムである。
【０１５６】
上述したようなプログラムやモジュールを備えた形状認識頭髪パーツを用いた似顔絵イラスト作成システム１の似顔絵イラスト作成処理は、上述の似顔絵イラスト作成処理（図７参照）に基づいて行われるが、図７に示す似顔絵イラスト作成処理におけるステップｓ２で実行する顔認証／マッチング処理（図１４）が異なる。
【０１５７】
詳しくは、上述したように、まず、管理サーバ１０は、利用者携帯電話２０のカメラ２４で撮像されたイラスト作成希望顔写真データ２１０（図９参照）を受信すると（ステップｓ１）、マッチングプログラムを実行して、受信したイラスト作成希望顔写真データ２１０から顔認証するとともに、マッチする基本顔写真データ１１０を抽出する顔認証／マッチング処理を行う（ステップｓ２）。
【０１５８】
このとき、形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いた似顔絵イラスト作成処理は、図８（ａ）で示す顔認証／マッチング処理と同様に、マッチングプログラムにおける顔領域抽出モジュールを実行させて、イラスト作成希望顔写真データ２１０における顔領域Ｘを抽出する（ステップｖ１）。そして、ステップｖ１で抽出された顔領域Ｘを顔領域切出しモジュールで切り出し（ステップｖ２）、顔領域正規化モジュールで、顔領域Ｘを正規化する（ステップｖ３）。
【０１５９】
さらに、管理サーバ１０は、再度顔領域抽出モジュールを実行させて、顔領域正規化モジュールで正規化された顔領域Ｘ（図４）から頭髪領域Ｙ（図４）及び顔面領域Ｚ（図４）を抽出する（ステップｖ４）。ステップｖ４を実行した管理サーバ１０は、頭髪領域Ｙがあるか判断し、頭髪領域Ｙがある場合（ステップｖ５：Ｙｅｓ）、頭髪形状認識プログラムを用いて、顔領域抽出モジュールで抽出された頭髪領域Ｙの形状を認識する（ステップｖ６）。さらに、管理サーバ１０は、図１５に示すように、ステップｖ６で形状認識された頭髪領域Ｙの形状に基づいて、形状認識頭髪パーツ作成プログラムを実行させて、形状認識頭髪パーツ１２２ａを作成する（ステップｖ７）。
【０１６０】
具体的には、図１５（ａ）に示すように、イラスト作成希望顔写真データ２１０における頭髪領域Ｙについて、頭髪領域Ｙの輪郭を複数のポイントＰで指定し、ポイントＰ，Ｐを線で結んだ外形線Ｌで頭髪領域Ｙの形状を認識する。
【０１６１】
そして、図１５（ｂ）に示すように、複数のポイントＰ及び外形線Ｌによって認識された頭髪領域Ｙの形状について、外形線Ｌに基づいて形状認識頭髪パーツ１２２ａを作成する。
【０１６２】
このようにして、ステップｖ７で形状認識頭髪パーツ１２２ａを作成、あるいは、イラスト作成希望顔写真データ２１０で撮像された似顔絵イラスト作成希望顔がスキンヘッドであったり、頭髪領域Ｙと顔面領域Ｚの色調が明確でなく頭髪領域Ｙが認識されなかった場合（ステップｖ５：Ｎｏ）、管理サーバ１０は、ステップｖ４で抽出された顔面領域Ｚを顔領域切出しモジュールで切り出す（ステップｖ８）。なお、ステップｖ５において頭髪領域Ｙが認識されなかった場合、ステップｖ８で切り出す顔面領域Ｚは、顔領域Ｘと一致することとなる。
【０１６３】
そして、管理サーバ１０は、特徴パターン抽出モジュールを実行させ、ステップｖ８で切り出された顔面領域Ｚから特徴パターンを抽出し（ステップｖ９）、特徴パターンマッチングモジュールを実行させ、抽出した特徴パターンを、記憶装置１４の基本顔管理テーブル５１に格納された顔面領域特徴パターンＩＤを用いて、基本顔写真データ１１０の顔面領域Ｚの特徴パターンを読み出して照合する（ステップｖ１０）。さらに、管理サーバ１０は、近似度算出モジュールを実行させて、特徴パターンによる照合結果を数値化した近似度を算出する（ステップｖ１１）。
【０１６４】
このようにして、形状認識頭髪パーツ１２２ａを作成するとともに、顔面領域Ｚにおける特徴パターンによる照合結果を数値化した近似度を算出する顔認証／マッチング処理を実行した管理サーバ１０は、図７において示すステップｓ３に移行し、利用者が作成を希望するイラスト作成希望顔写真データ２１０にマッチした基本顔写真データ１１０があった場合、上記ステップｖ１１で判定した顔面領域Ｚの近似度が所定近似度Ａを越えるか否か判定する（ステップｓ４）。
【０１６５】
その判定の結果、当該基本顔写真データ１１０の近似度が所定近似度Ａ以下であれば（ステップｓ４：Ｎｏ）、この似顔絵イラスト作成処理は終了し、当該基本顔写真データ１１０の近似度が所定近似度Ａ以上であれば（ステップｓ４：Ｙｅｓ）、当該基本顔写真データ１１０に対応する基本似顔絵イラストデータ１２０における後髪パーツ１２２及び前髪パーツ１２３を、ステップｖ７で作成した形状認識頭髪パーツ１２２ａに置き換えて抽出する（ステップｓ５）。なお、ステップｓ５以降の工程（ステップｓ６〜ｓ１２）は、上述の説明通りであるため、説明を省略する。
【０１６６】
このように、形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いた似顔絵イラスト作成処理を実行する似顔絵イラスト作成システム１は、上述の形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いない似顔絵イラスト作成処理を実行する似顔絵イラスト作成システム１による効果に加えて、図１６に示すように、より似てる度合いに高い作成似顔絵イラストデータ２２０ａを、簡易なシステム構造で作成することができる。
【０１６７】
詳しくは、髪型は同じ人でも容易に変化させることもできるし、伸びたり切ったたりできる。したがって、似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータを高精度に作成するためには、複数の髪型の基本顔に対応させた基本似顔絵イラストデータ１２０を登録する必要があり、記憶装置１４が大規模となる。
【０１６８】
これに対し、形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いた似顔絵イラスト作成処理を実行する似顔絵イラスト作成システム１は、容易に変化させることのできる頭髪形状に基づく形状認識頭髪パーツ１２２ａを、イラスト作成希望顔写真データ２１０から認識された似顔絵イラスト作成希望顔における頭髪部分である頭髪領域Ｙの形状を、ステップｖ６において頭髪形状認識プログラムで認識し、ステップｖ７において形状認識頭髪パーツ作成プログラムにより作成するため、顔領域Ｘ全体の形状を認識させて似顔絵イラストを作成する場合と比べてシステム負荷の増大を低減できるとともに、複数の髪型の基本顔データに対応させた基本似顔絵イラストデータ１２０を管理ＤＢ１４ａに格納する場合に比べて、格納するパターン数を低減できるため、小規模な記憶装置１４で高精度且つ似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することができる。
【０１６９】
また、このように、形状認識頭髪パーツ１２２ａを用いた似顔絵イラスト作成処理を実行する似顔絵イラスト作成システム１は、イラスト作成希望顔写真データ２１０から認識した似顔絵イラスト作成希望顔及び基本顔写真データ１１０の基本顔のそれぞれの顔領域Ｘにおける頭髪領域Ｙを除く顔面領域Ｚを、ステップｖ４において顔領域抽出モジュールにより抽出し、ステップｖ９，ｖ１０においてマッチングプログラムの特徴パターン抽出モジュール及び特徴パターンマッチングモジュールによって、似顔絵イラスト作成希望顔における顔面領域Ｚと基本顔の顔面領域Ｚとを、マッチングして近似度の高い基本顔写真データ１１０を抽出するため、より似てる度合いに高い作成似顔絵イラストデータ２２０ａを、簡易なシステムで作成することができる。
【０１７０】
詳しくは、上述したように、髪型は同じ人でも容易に変化させることもできるし、伸びたり切ったたりできるため、基本顔本人でも髪型が変わることでマッチしない可能性が生じる。しかし、ステップｖ９，ｖ１０において似顔絵イラスト作成希望顔の顔面領域Ｚと基本顔の顔面領域Ｚとをマッチングして近似度の高い基本顔写真データ１１０を抽出するため、髪型に依存せず、顔面領域Ｚにおける特徴点が反映された似てる度合いの高い作成似顔絵イラストデータ２２０ａによる似顔絵イラストを作成することができる。
【０１７１】
この発明の構成と、上述の実施形態との対応において、
この発明の基本顔写真データ格納手段、及び関連付け情報格納手段は、記憶装置１４の管理ＤＢ１４ａに記録する基本顔管理テーブル５１に対応し、
以下同様に、
基本顔写真データは、基本顔写真データ１１０に対応し、
構成パーツは、顔面輪郭パーツ１２１、後髪パーツ１２２、前髪パーツ１２３、鼻パーツ１２４、口パーツ１２５、目パーツ１２６及び眉パーツ１２７に対応し、
基本似顔絵イラストデータは、基本似顔絵イラストデータ１２０に対応し、
基本似顔絵イラストデータ格納手段は、記憶装置１４の管理ＤＢ１４ａに記録する第１基本顔構成パーツ管理テーブル５２に対応し、
関連付け情報は、基本顔管理テーブル５１に格納する基本顔イラストＩＤに対応し、
イラスト作成希望顔写真データは、イラスト作成希望顔写真データ２１０に対応し、
近似基本顔写真抽出手段は、ステップｔ４，ｔ５，ｖ９，ｖ１０においてマッチングプログラムの特徴パターン抽出モジュール及び特徴パターンマッチングモジュールを実行する管理サーバ１０に対応し、
構成パーツ相違点抽出手段は、ステップｔ５で特徴パターンマッチングモジュールを実行する管理サーバ１０に対応し、
所定量は、所定相違量Ｂに対応し、
構成パーツ調整手段は、ステップｓ９で構成パーツ位置調整プログラムを実行する管理サーバ１０に対応し、
作成似顔絵イラスト出力手段は、ステップｓ１２で送受信プログラムを実行する管理サーバ１０に対応し、
右パーツは、右目パーツ１２６ａ，右眉パーツ１２７ａに対応し、
左パーツは、左目パーツ１２６ｂ，左眉パーツ１２７ｂに対応し、
左右間隔情報は、標準間隔Ｄに対応し、
髪型パーツは、後髪パーツ１２２及び前髪パーツ１２３に対応し、
頭髪形状認識手段は、ステップｖ６で頭髪形状認識プログラムを実行する管理サーバ１０に対応し、
形状認識髪型パーツは、形状認識頭髪パーツ１２２ａに対応し、
形状認識髪型パーツ作成手段は、ステップｖ７で形状認識頭髪パーツ作成プログラムを実行する管理サーバ１０に対応し、
顔面領域抽出手段は、ステップｖ４で顔領域抽出モジュールを実行する管理サーバ１０に対応し、
重み付け手段は、構成パーツ重み付け管理テーブル５３に格納する優先順位に対応し、
近似度算出手段は、ステップｔ６，ｖ１１で近似度算出モジュールを実行する管理サーバ１０に対応し、
近似度判定手段は、ステップｓ４で判断プログラムを実行する管理サーバ１０に対応し、
実績近似度格納手段は、基本似顔絵イラスト管理テーブル５４に対応し、
所定近似度更改手段は、所定近似度更改処理（ステップｕ１〜ｕ４）を、所定近似度更改プログラムを用いて実行する管理サーバ１０に対応し、
利用者端末は、利用者携帯電話２０及び利用者端末３０に対応し、
電気通信回線は、インターネット４０に対応し、
イラスト作成希望顔写真データ受信手段は、ステップｓ１でイラスト作成希望顔写真データ２１０を受信する送受信装置に対応し、
作成似顔絵イラストデータ送信手段は、ステップｓ１２で作成似顔絵イラストデータ２２０，２２０ａを利用者携帯電話２０に送信する送受信装置に対応し、
キャラクタは、電子キャラクタ３００に対応し、
キャラクタ作成手段は、電子キャラクタ３００を作成する似顔絵イラスト作成システム１の管理サーバ１０に対応し、
キャラクタ作成システムは、電子キャラクタ３００を作成する似顔絵イラスト作成システム１に対応し、
対象物は、処方薬の薬袋、点滴薬のパッケージ、社員証、会員証あるいはクレジットカードに対応し、
イラスト表示手段は、プリンタ装置３５に対応し、
作成似顔絵イラスト表示システムは、プリンタ装置３５で作成似顔絵イラストデータ２２０，２２０ａを印刷する似顔絵イラスト作成システム１に対応し、
似顔絵イラスト作成方法は、似顔絵イラスト作成処理に対応するも、
この発明は、上述の実施形態の構成のみに限定されるものではなく、多くの実施の形態を得ることができる。
【０１７２】
なお、上述した構成パーツの重み付けは、構成パーツにおける間隔やサイズ，位置等の調整項目ごとに重み付けしていたが、調整項目は問わず構成パーツ自体で重み付けする構成であってもよい。
【０１７３】
また、上記利用者携帯電話２０は、利用者が携帯するカメラ付き携帯電話やカメラ付きＰＤＡ等の利用者携帯端末や、デジタルカメラ等の撮像手段と接続可能なパーソナルコンピュータ等の利用者携帯電話２０であってもよく、さらには、上記インターネット４０以外の電話回線、あるいはパソコン通信回線等の通信回線であってもよい。
【０１７４】
また、上記所定近似度更改処理において、近似度の平均値を新たな所定近似度Ａとして設定する構成であったが、所定の値や率で増加させる構成であってもよい。
【０１７５】
さらには、イラスト作成希望顔写真データ２１０における顔領域Ｘ全体の特徴パターンと、記憶装置１４に格納された基本顔写真データ１１０におけるそれぞれの顔領域Ｘ全体の特徴パターンとマッチングし、近似する基本顔写真データ１１０に対応する基本似顔絵イラストデータ１２０を抽出し、作成似顔絵イラストデータ２２０を作成するシステムに、イラスト作成希望顔写真データ２１０における頭髪領域Ｙを抽出し、頭髪領域Ｙの形状を認識し、認識した形状に基づく形状認識頭髪パーツ１２２ａを作成し、基本似顔絵イラストデータ１２０と形状認識頭髪パーツ１２２ａとを組み合わせて作成似顔絵イラストデータ２２０を作成することのできる頭髪形状認識手段を備えるとともに、作成された作成似顔絵イラストデータ２２０の後髪パーツ１２２及び前髪パーツ１２３と、頭髪形状認識手段で作成された形状認識頭髪パーツ１２２ａとを置き換える置き換え手段を備えてもよい。これにより、一旦作成された作成似顔絵イラストデータ２２０を確認した利用者が後髪パーツ１２２及び前髪パーツ１２３を形状認識頭髪パーツ１２２ａに置き換えできるため、より利用者の満足度を向上することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１７６】
この発明は、似顔絵イラストを作成したい顔の顔写真データに基づいて作成似顔絵イラストデータを作成する似顔絵イラスト作成システムに利用することができる。
【符号の説明】
【０１７７】
１…似顔絵イラスト作成システム
１０…管理サーバ
１４…記憶装置
１４ａ…管理ＤＢ
２０…利用者携帯電話
３０…利用者端末
３５…プリンタ装置
４０…インターネット
５１…基本顔管理テーブル
５２…第１基本顔構成パーツ管理テーブル
５３…重み付け管理テーブル
５４…基本似顔絵イラスト管理テーブル
１１０…基本顔写真データ
１２０…基本似顔絵イラストデータ
１２１…顔面輪郭パーツ
１２２…後髪パーツ
１２２ａ…形状認識頭髪パーツ
１２３…前髪パーツ
１２４…鼻パーツ
１２５…口パーツ
１２６…目パーツ
１２６ａ…右目パーツ
１２６ｂ…左目パーツ
１２７…眉パーツ
１２７ａ…右眉パーツ
１２７ｂ…左眉パーツ
２１０…イラスト作成希望顔写真データ
２２０，２２０ａ…作成似顔絵イラストデータ
３００…電子キャラクタ
ｃ…回転中心
Ｄ…標準間隔
Ｘ…顔領域
Ｙ…頭髪領域
Ｚ…顔面領域
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【国際調査報告】
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