【事件の表示】
　特願２０１５−５３１５１３「一連の画像における輝度変動を補償する方法と装置」拒絶査定不服審判事件〔平成２６年　３月２７日国際公開、ＷＯ２０１４／０４４５０４、平成２７年１１月　５日国内公表、特表２０１５−５３２０６１、請求項の数（１２）〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　原査定を取り消す。
　本願の発明は、特許すべきものとする。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、２０１３年（平成２５年）８月２７日（パリ条約による優先権主張外国庁受理　２０１２年９月１９日　欧州特許庁）を国際出願日とする出願であって、平成２９年７月２４日付けで拒絶理由が通知され、平成３０年１月２６日付けで手続補正がされ、平成３０年２月１３日付けで拒絶査定がされ、これを不服として平成３０年７月１３日に本件審判請求がされ、同時に手続補正がされたものである。
第２　原査定の概要
　平成３０年２月１３日付け拒絶査定（以下、「原査定」という）の概要は次のとおりである。
　この出願の請求項１−１２に係る発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された下記の刊行物に記載された発明に基いて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者（以下、「当業者」という。）が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
引用文献１．特表２００８−５１４１２２号公報
引用文献２．Ulrich Fecker et al., Histogram-Based Prefiltering for Luminance and Chrominance Compensation of Multiview Video, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 10 September 2008, vol.18, No.9, pp.1258-1267
第３　平成３０年７月１３日付け手続補正について
１．補正の内容
　平成３０年７月１３日付けの手続補正（以下、「本件補正」という。）は、特許請求の範囲についてするものであり、補正前の請求項１、７を、その発明特定事項である「マッピング関数」に、「前記マッピング関数は、前記参照画像の少なくとも一つの画素の大きさを、該現在の画像の画素の大きさによって置き換える」との限定を付加して補正後の請求項１、７とするものである。
２．補正の適否
　本件補正は、補正前の請求項１、７に係る発明および補正前の請求項１、７を引用する請求項２−６、８−１２に係る発明の発明特定事項を限定したものであり、その補正前の請求項１−１２に記載された発明とその補正後の請求項１−１２に記載される発明の産業上の利用分野及び解決しようとする課題が同一であるから、本件補正は、特許法第１７条の２第５項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　また、本件補正により付加された「前記マッピング関数は、前記参照画像の少なくとも一つの画素の大きさを、該現在の画像の画素の大きさによって置き換える」との事項は、当初明細書の段落【００３５】、【００３６】に記載されているから、本件補正は、当初明細書に記載された事項の範囲内においてしたものであり、特許法第１７条の２第３項に規定する要件を満たすものである。
　さらに、本件補正は、特許法第１７条の２第４項に規定する要件を満たすものである。
　そして、補正後の請求項１−１２に係る発明は、特許出願の際独立して特許を受けることができるものであり、特許法第１７条の２第６項で準用する同法第１２６条第７項に規定する要件を満たすものである。
第４　原査定についての検討
１．本願発明
　本願の請求項１−１２に係る発明（以下、「本願発明１」−「本願発明１２」という）は、平成３０年７月１３日付け手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１−１２に記載された事項により特定される次のとおりのものである。なお、本願発明１の各構成の符号は当審において付与したものであり、以下、構成Ａ〜構成Ｃと称する。
　　【請求項１】
（Ａ）一連の画像における輝度変動を補償する方法であって、
（Ｂ）現在の画像の各々の現在のブロックに対して、該現在の画像の前記ブロックの画素値と前記一連の画像のうちの参照画像のブロックの画素値との間のマッピング関数を、該現在の画像の前記ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布と該参照画像の該ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布とのマッチングによって、決定し、
（Ｃ）前記マッピング関数は、前記参照画像の少なくとも一つの画素の大きさを、該現在の画像の画素の大きさによって置き換える、
（Ａ）前記方法。
　　【請求項２】
　前記分布が累積ヒストグラムである、請求項１に記載の方法。
　　【請求項３】
　前記現在の画像と前記参照画像が前記一連の画像のうちの同一画像である、請求項１または２に記載の方法。
　　【請求項４】
　前記現在の画像と前記参照画像が前記一連の画像のうちの個別の画像である、請求項１または２に記載の方法。
　　【請求項５】
　ブロックに関する前記マッピングの結果がルック・アップ・テーブルに記憶される、請求項１から４のうちのいずれか一項に記載の方法。
　　【請求項６】
　参照画像のブロックから予測ブロックを算出する一連の画像の符号化方法であって、該予測ブロックが、請求項１から５のうちのいずれか一項に適合する輝度変動補償方法に従って修正される該参照画像のブロックから算出される、前記方法。
　　【請求項７】
　一連の画像における輝度変動を補償する装置であって、現在の画像のブロックの画素値と該一連の画像のうちの参照画像のブロックの画素値との間のマッピング関数を、該現在の画像の該ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布と前記参照画像の前記ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布とのマッチングによって決定するように構成されたプロセッサーを備え、前記マッピング関数は、前記参照画像の少なくとも一つの画素の大きさを、該現在の画像の画素の大きさによって置き換える、前記装置。
　　【請求項８】
　一連の画像のうちの現在の画像のブロックの画素値と参照画像のブロックの画素値との間におけるマッピングについての情報であって、該現在の画像の前記ブロックの因果的近傍に亘って算出される一方と参照画像の前記ブロックの因果的近傍に亘る他方との２つの画素の大きさの分布のマッチングによって取得される該情報を含む信号を送信するように構成されたプロセッサーをさらに備える請求項７に記載の装置。
　　【請求項９】
　一連の画像を符号化するデバイスであって、請求項７または８に適合する装置を備える、前記デバイス。
　　【請求項１０】
　参照画像のブロックから予測ブロックを算出する一連の画像の復号方法であって、該予測ブロックが、請求項１から５のうちのいずれか一項に適合する輝度変動補償方法に従って修正される該参照画像のブロックから算出される、前記方法。
　　【請求項１１】
　一連の画像のうちの現在の画像のブロックの画素値と参照画像のブロックの画素値との間におけるマッピングについての情報であって、該現在の画像の前記ブロックの因果的近傍に亘って算出される一方と参照画像の前記ブロックの因果的近傍に亘る他方との２つの画素の変動の分布のマッチングによって取得される該情報を含む信号を受信するように構成されたプロセッサーをさらに備える請求項７に記載の装置。
　　【請求項１２】
　一連の画像を復号するデバイスであって、請求項７または１１に適合する装置を備える、前記デバイス。
２．引用文献、引用発明
（１）引用文献１の記載事項
　原査定の拒絶の理由で引用された引用文献１には、図面とともに次の事項が記載されている。なお、下線は、当審により付与したものである。
「【０００２】
　本発明は一般にビデオ・コーダ（符号化器）およびデコーダ（復号化器）に関し、より詳細には、局在的な輝度変動を利用した重み付き予測ビデオ符号化および復号のための方法および装置に関する。」
「【００１３】
　ピクチャ全体にわたり一様に当てはまる大域的な輝度変動の場合は、同じ参照ピクチャから予測されるピクチャ中の全てのマクロブロックを効率的に符号化するには、単一の重み係数およびオフセットで十分である。しかし、例えば照明方法の変化やカメラ・フラッシュで、一様に当てはまらない輝度変動の場合は、参照ピクチャの並べ替えを用いて、特定の参照ピクチャ・ストアに複数の参照ピクチャ・インデックスを関連付けることができる。これにより、同じピクチャ中の異なるマクロブロックは、同じ参照ピクチャから予測されるときでも、異なる重み係数を使用することができる。しかし、Ｈ．２６４で使用できる参照ピクチャの数は、現レベルおよびプロファイルによって制限されるか、或いは動き推定の複雑さによって制約される。このことは、局在的な輝度変動中のＷＰの効率をかなり制限する可能性がある。
【００１４】
　従って、少なくとも上に識別した従来技術の欠陥を解決する、重み付き予測ビデオ符号化のための方法および装置を有することが、望ましく非常に有利である。
【発明の開示】
【００１５】
（発明の概要）
　従来技術のこれらおよび他の欠点および不都合は、局在的な輝度変動を利用した重み付き予測ビデオ符号化および復号のための方法および装置を対象とする本発明によって対処される。
【００１６】
　本発明の一態様によれば、ピクチャのビデオ・データを符号化するためのビデオ・エンコーダが提供される。ビデオ・データは、局在的な輝度変動を有する。このビデオ・エンコーダは、局在化された重み関数を使用して局在的な輝度変動に対する重みを決定し、ビデオ・データをインター符号化するための、エンコーダを備えている。局在化された重み関数の重みは、明示的符号化なしで導出される。
【００１７】
　本発明の別の態様によれば、
ピクチャのビデオ・データを符号化するための方法
ビデオ・データは、局在的な輝度変動を有する。この方法は、局在化された重み関数を使用して局在的な輝度変動に対する重みを決定し、ビデオ・データをインター符号化するステップを含んでいる。
【００１８】
　本発明の更に別の態様によれば、ピクチャのビデオ・データを復号するためのビデオ・デコーダが提供される。ビデオ・データは、局在的な輝度変動を有する。このビデオ・デコーダは、局在化された重み関数を使用して局在的な輝度変動に対する重みを決定し、ビデオ・データを復号するための、デコーダを備えている。局在化された重み関数の重みは、明示的符号化なしで導出される。
【００１９】
　本発明の更に別の態様によれば、ピクチャのビデオ・データを復号するための方法が提供される。ビデオ・データは、局在的な輝度変動を有する。この方法は、局在化された重み関数を使用して局在的な輝度変動に対する重みを決定し、ビデオ・データを復号するステップを含んでいる。局在化された重み関数の重みは、明示的符号化なしで導出される。」
「【００３４】
　図１に目を向けると、動き推定および補償プロセスが、参照番号１００で一般に示されている。
動き推定および補償プロセス１００は、現ピクチャＣおよび参照ピクチャＲに関連する
【００３５】
　
ブロックＥが与えられた場合に、そのピクセルｃ［ｘ，ｙ］＝Ｃ［ｘ
０
＋ｘ，ｙ
０
＋ｙ］として表し、［ｘ
０
，ｙ
０
］は現ピクチャＣ中のブロックＥの左上ピクセル位置であり（ｘ＝０．．．Ｎ−１、ｙ＝０．．．Ｍ−１）、ＮはＥの幅であり、ＭはＥの高さである。更に、Ｅの以前に符号化され再構成された近隣サンプルをｐ［ｘ，ｙ］として表し、その左の近隣サンプル（利用可能なら）をｐ［−１，ｙ］＝Ｃ［ｘ
０
−１，ｙ
０
＋ｙ］として表し（ｙ＝０．．．Ｍ−１）、上の近隣サンプル（利用可能なら）をｐ［ｘ，−１］＝Ｃ［ｘ
０
＋ｘ，ｙ
０
−１］として表し（ｘ＝０．．．Ｎ−１）、左上の近隣サンプル（利用可能なら）をｐ［−１，１］＝Ｃ［ｘ
０
−１，ｙ
０
−１］として表す。更に、参照ピクチャＲ中の、ｐ［ｘ，ｙ］に対応する動き予測されたピクセルをｑ［ｘ，ｙ］＝Ｒ［ｘ
０
＋ｘ＋ｍｖｘ，ｙ
０
＋ｙ＋ｍｖｙ］として表し、［ｍｖｘ，ｍｖｙ］はブロックの動きベクトルである。この場合、重み関数Ｗは、ｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たす対応する近隣ピクセルｐ［ｘ，ｙ］およびｑ［ｘ，ｙ］から推定する／当てはめることができ、Ｆはフィルタである。従って、ｒ［ｘ，ｙ］＝Ｗ（Ｇ（Ｒ［ｘ
０
＋ｘ＋ｍｖｘ，ｙ
０
＋ｙ＋ｍｖｙ］））であり、ｒ［ｘ，ｙ］は参照ピクチャＲ中の動き予測されたブロックＥのピクセルであり、Ｇはフィルタである
【００３６】
　より単純な一実施例では、動きベクトルを適用することなしに、ｑ［ｘ，ｙ］は参照ピクチャＲ中の同じ場所に位置するピクセルであり、ｑ［ｘ，ｙ］＝Ｒ［ｘ０＋ｘ，ｙ０＋ｙ］である。この場合、重み関数Ｗは、対応する近隣ピクセルｐ［ｘ，ｙ］＝Ｗ（Ｆ（Ｒ［ｘ０＋ｘ，ｙ０＋ｙ］））から推定する／当てはめることができる。
【００３７】
　従って、本発明を使用してピクチャを復号するには、デコーダは、重み関数Ｗと、利用可能な情報並びにフィルタＦおよびＧを使用したＷの係数の導出（当てはめ方法）とを知るだけでよい。
【００３８】
　図２Ａに移ると、重み付き予測を使用してビデオ・データを符号化するためのエンコーダが、参照番号２００で一般に示されている。エンコーダ２００への入力は、加算接合部２０２（加算接合部の目的は、エンコーダにおける入力と予測との差分を定めることであり、この差分が、次いでエンコーダ中で符号化される）の非反転入力と、且つ動き推定部２０４の第１の入力と、信号通信で接続される。加算接合部２０２の出力は、変換部２０６の入力と信号通信で接続される。変換部２０６の出力は、量子化器２０８の入力と信号通信で接続される。量子化器２０８の出力は、可変長コーダ（「ＶＬＣ」）２１０の入力と、且つ逆量子化器２１２の入力と、信号通信で接続される。ＶＬＣ２１０の出力は、エンコーダ２００の外部出力として利用可能である。
【００３９】
　逆量子化器２１２の出力は、逆変換部２１４の入力と信号通信で接続される。逆変換部２１４の出力は、参照ピクチャ・ストア２１６の入力と信号通信で接続される。参照ピクチャ・ストア２１６の第１の出力は、重み関数推定部２１８の入力と信号通信で接続される。参照ピクチャ・ストア２１６の第２の出力は、動き推定部２０４の第２の入力と信号通信で接続される。参照ピクチャ・ストア２１６の第３の出力は、動き補償部２２０の第１の入力と信号通信で接続される。重み関数推定部２１８の出力は、動き推定部２０４の第３の入力と、且つ重み関数モジュール２２２の第１の入力と、信号通信で接続される。動き推定部２０４の出力は、動き補償部２２０の第２の入力と信号通信で接続される。動き補償部２２０の出力は、重み関数モジュール２２２の第２の入力と信号通信で接続される。重み関数モジュール２２２の出力は、加算接合部２０２の反転入力と信号通信で接続される。
【００４０】
　図２Ｂに移ると、重み付き予測を使用してビデオ・データを符号化する方法が、参照番号２５０で一般に示されている。
【００４１】
　開始ブロック２５２で、制御を入力ブロック２５４に渡す。入力ブロック２５４で、未圧縮画像ブロックを受け取り、制御を機能ブロック２５６に渡す。機能ブロック２５６で、参照ピクチャに対する重み関数を推定し、制御を機能ブロック２５８に渡す。機能ブロック２５８で、局在化された重み関数を使用して、画像ブロックと参照ピクチャとの差分によって動きベクトルを計算し、制御を機能ブロック２６０に渡す。機能ブロック２６０で、計算された動きベクトルを使用して参照ピクチャに対する動き補償を実施して、重み付けされた動き補償済み参照画像ブロックを形成し、制御を機能ブロック２６４に渡す。機能ブロック２６４で、未圧縮画像ブロックから、重み付けされた動き補償済み参照画像ブロックを引き、制御を機能ブロック２６６に渡す。機能ブロック２６６で、未圧縮画像ブロックと重み付けされた動き補償済み参照ブロックとの差分を、参照ピクチャ・インデックスで符号化し、制御を終了ブロック２６８に渡す。
【００４２】
　図３Ａに移ると、重み付き予測を使用してビデオ・データを復号するためのデコーダが、参照番号３００で一般に示されている。」
「【００４９】
　ここで、本発明の説明に役立つ実施例に関連する考察について述べる。この記述では、重み関数Ｗ、フィルタＦおよびＧ、近隣サンプル、シンタックス変更、および色成分の一般化の考察について述べる。
【００５０】
　まず、
重み関数Ｗについて述べる。
Ｗおよび対応する導出／当てはめ方法は、自由に選択することができる。単純にするために、多項式関数ｙ＝ａ
０
＋ａ
１
ｘ＋ａ
２
ｘ
２
．．．＋ａ
ｎ
ｘ
ｎ
（ｎ＝−１，０，１．．．（注：ｎ＝−１は上記方法が使用されないことを意味する））および多項式最小二乗当てはめを使用して、多項式係数を導出する
【００５１】
　次に、
フィルタＦおよびＧについて述べる。フィルタＦおよびＧは、同じまたは異なるフィルタとすることができる。単純にするために、ＦもＧも両方とも識別フィルタである
どんな特定のタイプのフィルタにも限定されず、従って、
他のフィルタを利用してもよい。例えば、
メジアン・フィルタや任意の種類の雑音除去フィルタを利用することができる
【００５２】
　次に、
近隣サンプルについて述べる。
これを複数の層に一般化でき
近隣サンプルは、適応的に選択することができる。例えば、左、上、左上のサンプル全てを選択することもでき、
（２）引用発明
　引用文献１の上記記載（特に、下線部）及び図１、図２Ａ、図２Ｂの記載によれば、引用文献１には、次の発明（以下、「引用発明」という）が記載されていると認められる。なお、（　）内は明細書の関連する箇所の段落、図面を示す。また、引用発明の各構成については、（ａ）〜（ｅ）の符号を付し、以下、構成ａ〜構成ｅと称する。
［引用発明］
（ａ）ピクチャのビデオデータを符号化するための方法であって、ビデオ・データは、局在的な輝度変動を有し、この方法は、局在化された重み関数を使用して局在的な輝度変動に対する重みを決定し、ビデオ・データをインター符号化するステップを含み、（【００１７】）
（ｂ）動き推定および補償プロセス１００は、現ピクチャＣおよび参照ピクチャＲに関連し、ブロックＥが与えられた場合に、そのピクセルｃ［ｘ，ｙ］＝Ｃ［ｘ０＋ｘ，ｙ０＋ｙ］として表し、［ｘ０，ｙ０］は現ピクチャＣ中のブロックＥの左上ピクセル位置であり（ｘ＝０．．．Ｎ−１、ｙ＝０．．．Ｍ−１）、ＮはＥの幅であり、ＭはＥの高さであり、更に、Ｅの以前に符号化され再構成された近隣サンプルをｐ［ｘ，ｙ］として表し、その左の近隣サンプル（利用可能なら）をｐ［−１，ｙ］＝Ｃ［ｘ０−１，ｙ０＋ｙ］として表し（ｙ＝０．．．Ｍ−１）、上の近隣サンプル（利用可能なら）をｐ［ｘ，−１］＝Ｃ［ｘ０＋ｘ，ｙ０−１］として表し（ｘ＝０．．．Ｎ−１）、左上の近隣サンプル（利用可能なら）をｐ［−１，１］＝Ｃ［ｘ０−１，ｙ０−１］として表し、更に、参照ピクチャＲ中の、ｐ［ｘ，ｙ］に対応する動き予測されたピクセルをｑ［ｘ，ｙ］＝Ｒ［ｘ０＋ｘ＋ｍｖｘ，ｙ０＋ｙ＋ｍｖｙ］として表し、［ｍｖｘ，ｍｖｙ］はブロックの動きベクトルであり、この場合、重み関数Ｗは、ｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たす対応する近隣ピクセルｐ［ｘ，ｙ］およびｑ［ｘ，ｙ］から推定する／当てはめることができ、Ｆはフィルタであり、従って、ｒ［ｘ，ｙ］＝Ｗ（Ｇ（Ｒ［ｘ０＋ｘ＋ｍｖｘ，ｙ０＋ｙ＋ｍｖｙ］））であり、ｒ［ｘ，ｙ］は参照ピクチャＲ中の動き予測されたブロックＥのピクセルであり、Ｇはフィルタであり、（【図１】、【００３４】、【００３５】）
（ｃ）重み関数Ｗについて述べると、Ｗおよび対応する導出／当てはめ方法は、自由に選択することができ、単純にするために、多項式関数ｙ＝ａ０＋ａ１ｘ＋ａ２ｘ２．．．＋ａｎｘｎ（ｎ＝−１，０，１．．．（注：ｎ＝−１は上記方法が使用されないことを意味する））および多項式最小二乗当てはめを使用して、多項式係数を導出し、（【００５０】）
（ｄ）フィルタＦおよびＧについて述べると、フィルタＦおよびＧは、同じまたは異なるフィルタとすることができ、単純にするために、ＦもＧも両方とも識別フィルタであり、どんな特定のタイプのフィルタにも限定されず、従って、他のフィルタを利用してもよく、例えば、メジアン・フィルタや任意の種類の雑音除去フィルタを利用することができ、（【００５１】）
（ｅ）近隣サンプルについて述べると、これを複数の層に一般化でき、近隣サンプルは、適応的に選択することができ、例えば、左、上、左上のサンプル全てを選択することもできる、（【００５２】）
　方法。
（３）引用文献２の記載事項
　原査定の拒絶の理由で引用された引用文献２には、図面とともに次の事項が記載されている。なお、下線は当審により付与したものである。
ａ．「
Histogram-Based Prefiltering for Luminance and Chrominance Compensation of Multivew Video
(訳)「
ヒストグラムに基づいたマルチビュービデオのルミナンス及びクロミナンス補償のためのプレフィルタリング
ｂ．「II. HISTOGRAM MATCHING ALGORITHM
A. Description of the Algorithm
 
The basic histogram matching algorithm can be used to adapt a distorted image to a reference image.
 The amplitude of the luminance signal of the reference image is denoted by yR[m,n]. As a first step, the histogram of the reference image is calculated as follows:」（第１２５９頁左欄下から８行−右欄第３行）
（訳）「ＩＩ．ヒストグラムマッチングアルゴリズム
Ａ．アルゴリズムの詳細
　
基本的なヒストグラムマッチングアルゴリズムは、変動画像を参照画像に適合させるために用いられる
　参照画像の輝度信号の大きさは、ｙＲ［ｍ，ｎ］で定義される。最初のステップとして、参照画像のヒストグラムは、以下のように計算される。」
ｃ．「
」（第１２５９頁右欄第４行−第５行）
ｄ．「Here, w denotes the width and h denotes the hight of the image. Next, 
the cumulative histogram c
R
[v] of the refernce image is created
（訳）「ここで、ｗは画像の幅、ｈは画像の高さである。次に、
参照画像の累積ヒストグラムｃ
Ｒ
［ｖ］が得られる
ｅ．「
」（第１２５９頁右欄第９行）
ｆ．「The histogram hD[v] and 
the cumulative histogram c
D
[v] of the distorted image are calculated
 
Based on the cumulative histograms c
R
[v] and c
D
[v], a mapping function M is derived.
The mapping is found by matching the number of occurrences in the distorted image to the number of occurrences in the refernce image
（訳）「同様にして、
変動画像の
累積ヒストグラムｃ
Ｄ
［ｖ］が計算され
　
累積ヒストグラムｃ
Ｒ
［ｖ］、ｃ
Ｄ
［ｖ］に基づいて、マッピング関数Ｍが導かれる
このマッピングは、参照画像の複数の値と変動画像の複数の値とのマッチングにより求められる
ｇ．「
」（第１２５９頁右欄第２１行）
ｈ．「This process is illustraed in Fig.2.
 The mapping is then applied to the distorted image y
D
[m,n], resulting in the corrected image y
C
[m,n]
（訳）「このプロセスは図２に表されている。
そして、このマッピングは変動画像ｙ
Ｄ
［ｍ，ｎ］に適用され、その結果、修正画像ｙ
Ｃ
［ｍ，ｎ］が得られる
ｉ．「
」（第１２６０頁Ｆｉｇ．１）
（訳）「図１．参照画像（“ボールルーム”のシーケンス）と変動画像の輝度成分のヒストグラムの例。（ａ）参照画像。（ｂ）参照画像のヒストグラム。（ｃ）参照画像の累積ヒストグラム。（ｄ）変動画像。（ｅ）変動画像のヒストグラム。（ｆ）変動画像の累積ヒストグラム。」
ｊ．「
」（第１２５９頁右欄第２５行）
ｋ．「C. Application to Multiview Sequences
 
The described algorithm can be applied to multiview sequences in the following way. One camera view, which is close to the center of the camera setup, is chosen as the reference view. All other camera views are corrected so that their histograms fit the histogram of the chosen reference view. This is done frame by frame for the whole sequence, which means that each time step is corrected individually.
（訳）「Ｃ．マルチビューシーケンスへの適用
　
上述したアルゴリズムは、マルチビューシーケンスへ以下のように適用できる。カメラ構成のセンターに近い１つのカメラビューがリファレンスピクチャーとして選択される。その他の全てのカメラビューが、それらのヒストグラムが選択されたリファレンスビューのヒストグラムにフィットするように修正される。これはシーケンス全体に対してフレーム毎に実行され、このことは、それぞれのタイムステップで独立に修正されることを意味する
（４）引用文献２に記載された技術について
ａ．図１（Ｆｉｇ．１）について
　引用文献２の図１（ａ）（ｄ）には、それぞれ、参照画像、変動画像が記載されており、これらの画像が、カメラにより撮像した１枚の画像であることは明らかである。
ｂ．引用文献２に記載された技術
　引用文献２の上記記載（特に、上記「（３）ａ、ｄ、ｆ、ｈ、ｋ」の下線部）、及び、上記「（４）ａ」によれば、引用文献２には、次の技術（以下、「引用文献２に記載された技術」という）が記載されていると認められる。
　ヒストグラムに基づいたマルチビュービデオのルミナンス及びクロミナンス補償のためのプレフィルタリングであって、
　ヒストグラムマッチングアルゴリズムは、変動画像を参照画像に適合させるために用いられ、
　参照画像の累積ヒストグラムｃＲ［ｖ］、変動画像の累積ヒストグラムｃＤ［ｖ］が計算され、累積ヒストグラムｃＲ［ｖ］、ｃＤ［ｖ］に基づいて、マッピング関数Ｍが導かれ、このマッピングは、参照画像の複数の値と変動画像の複数の値とのマッチングにより求められ、そして、このマッピングは変動画像ｙＤ［ｍ，ｎ］に適用され、その結果、修正画像ｙＣ［ｍ，ｎ］が得られ、参照画像と変動画像は、それぞれ、カメラにより撮影した１枚の画像であり、
　上述したアルゴリズムは、マルチビューシーケンスへ以下のように適用でき、カメラ構成のセンターに近い１つのカメラビューがリファレンスピクチャーとして選択され、その他の全てのカメラビューが、それらのヒストグラムが選択されたリファレンスビューのヒストグラムにフィットするように修正され、これはシーケンス全体に対してフレーム毎に実行され、このことは、それぞれのタイムステップで独立に修正されることを意味する、技術。
３．対比・判断
（１）本願発明１
ア．本願発明１の構成Ａについて
　引用発明の構成ａ、構成ｂによれば、引用発明は、局在的な輝度変動を有するビデオ・データを、現ピクチャＣおよび参照ピクチャＲに関連する動き推定および補償プロセス１００により、局在化された重み関数Ｗを使用して局在的な輝度変動に対する重みを決定し、ビデオ・データを符号化するための方法、すなわち、ビデオ・データの符号化の際に、重み関数Ｗを使用してビデオ・データの輝度変動を補償するものであるから、「一連の画像における輝度変動を補償する方法」といえるものである。
　よって、本願発明１と引用発明とは、構成Ａの点で一致する。
イ．本願発明１の構成Ｂについて
　引用発明の構成ｂ、構成ｃの重み関数Ｗは、現ピクチャＣ中のブロックＥの以前に符号化され再構成された近隣サンプルｐ［ｘ，ｙ］と、参照ピクチャＲ中の、ｐ［ｘ，ｙ］に対応する動き予測されたピクセルｑ［ｘ，ｙ］とから、ｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たすように推定／当てはめをした関数である。
　ここで、重み関数Ｗがｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たすように推定／当てはめをすることは、ｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たす重み関数Ｗを決定することといえる。
　また、重み関数Ｗは、ｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たすように、参照ピクチャＲ中のｑの値を、現ピクチャＣ中のｐの値にマッピングするから、「マッピング関数」といえる。
　したがって、引用発明の構成ｂ、構成ｃの重み関数Ｗは、本願発明１の構成Ｂの「該現在の画像の前記ブロックの画素値と前記一連の画像のうちの参照画像のブロックの画素値との間のマッピング関数」に相当するものであり、本願発明１と引用発明とは、構成Ｂのうち「現在の画像の各々の現在のブロックに対して、該現在の画像の前記ブロックの画素値と前記一連の画像のうちの参照画像のブロックの画素値との間のマッピング関数を決定」する点では共通するものであるといえる。
　しかしながら、本願発明１は、「マッピング関数を、該現在の画像の前記ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布と該参照画像の該ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布とのマッチングによって、決定」するものであるのに対し、引用発明は、重み関数Ｗ（マッピング関数）の決定の方法についてそのような特定はされていない点で、両者は相違する。
ウ．本願発明１の構成Ｃについて
　引用発明の構成ｂ、構成ｃの重み関数Ｗは、上述したように、ｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たすように、参照ピクチャＲ中のｑの値を、現ピクチャＣ中のｐの値にマッピングするものであり、該「参照ピクチャＲ中のｑの値」、「現ピクチャＣ中のｐの値」は、それぞれ、本願発明１の「参照画像の少なくとも一つの画素の大きさ」、「現在の画像の画素の大きさ」に相当するものであるから、引用発明の構成ｂ、構成ｃの重み関数Ｗは、参照画像の少なくとも一つの画素の大きさを、現在の画像の画素の大きさに置き換えるものである。
　よって、本願発明１と引用発明とは、「前記マッピング関数は、前記参照画像の少なくとも一つの画素の大きさを、該現在の画像の画素の大きさによって置き換える」点で一致する。
エ．一致点、相違点
　以上をまとめると、本願発明１と引用発明の一致点、相違点は次のとおりである。
［一致点］
（Ａ）一連の画像における輝度変動を補償する方法であって、
（Ｂ）現在の画像の各々の現在のブロックに対して、該現在の画像の前記ブロックの画素値と前記一連の画像のうちの参照画像のブロックの画素値との間のマッピング関数を決定し、
（Ｃ）前記マッピング関数は、前記参照画像の少なくとも一つの画素の大きさを、該現在の画像の画素の大きさによって置き換える、
（Ａ）前記方法。
［相違点］
　本願発明１は、「現在の画像の各々の現在のブロックに対して、該現在の画像の前記ブロックの画素値と前記一連の画像のうちの参照画像のブロックの画素値との間のマッピング関数を、該現在の画像の前記ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布と該参照画像の該ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布とのマッチングによって、決定」するものであるのに対し、引用発明は、重み関数Ｗ（マッピング関数）の決定の方法についてそのような特定はされていない点。
オ．判断
　上記相違点について検討する。
　そこで、引用発明において、引用文献２に記載された技術を適用して本願発明１の構成に至ることが当業者に容易に想到し得るか否かについて以下に検討する。
　引用発明は、重み関数Ｗ（マッピング関数）の決定の方法について、構成ａの「ビデオデータをインター符号化する」ときに、構成ｂの「現ピクチャＣおよび参照ピクチャＲに関連し、ブロックＥが与えられた場合に」、「ｐ＝Ｗ（Ｆ（ｑ））を満たす対応する近隣ピクセルｐ［ｘ，ｙ］およびｑ［ｘ，ｙ］から推定する／当てはめる」ものであり、「Ｗおよび対応する導出／当てはめ方法は、自由に選択することができ」るものである。
　これに対して、引用文献２に記載された技術は、「参照画像の累積ヒストグラムｃＲ［ｖ］、変動画像の累積ヒストグラムｃＤ［ｖ］が計算され、累積ヒストグラムｃＲ［ｖ］、ｃＤ［ｖ］に基づいて、マッピング関数Ｍが導かれ」、「参照画像と変動画像は、それぞれ、カメラにより撮影した１枚の画像」であり、「上述したアルゴリズムは、マルチビューシーケンスへ以下のように適用でき、カメラ構成のセンターに近い１つのカメラビューがリファレンスピクチャーとして選択され、その他の全てのカメラビューが、それらのヒストグラムが選択されたリファレンスビューのヒストグラムにフィットするように修正され、これはシーケンス全体に対してフレーム毎に実行され、このことは、それぞれのタイムステップで独立に修正されることを意味する」ものである。
　すなわち、重み関数Ｗ（マッピング関数）について、引用発明は、ビデオデータをインター符号化するときの、現ピクチャおよび参照ピクチャ中のブロックの近隣ピクセルを用いて計算されるものであるのに対し、引用文献２に記載された技術は、それぞれ、カメラにより撮影した１枚の画像である、マルチビューのうちセンターに近い１つの参照画像とその他の変動画像を用いて計算されるものである。
　したがって、仮に、引用発明において、引用文献２に記載された技術を適用したとすると、適用した結果のマッピング関数Ｍは、引用発明の（１枚の画像である）「現ピクチャ」及び「参照ピクチャ」の累積ヒストグラムを計算する構成となり、「現ピクチャ」及び「参照ピクチャ」中のブロックの「近隣ピクセルｐ［ｘ，ｙ］およびｑ［ｘ，ｙ］」の累積ヒストグラムを計算する構成とはならない。さらに、ビデオデータをインター符号化するときの、現ピクチャおよび参照ピクチャ中のブロックの近接ピクセルに対して重み関数を計算するものである引用発明において、引用文献２に記載された、マルチビューのうちセンターに近い１つの参照画像とその他の変動画像を用いてマッピング関数を計算する技術を適用する動機はない。
　したがって、引用発明において、引用文献２に記載された技術を適用して、本願発明１の「マッピング関数を、該現在の画像の前記ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布と該参照画像の該ブロックの因果的近傍に亘る画素の大きさの分布とのマッチングによって、決定」するとの構成に至ることが当業者に容易に想到し得るとはいえない。
　よって、本願発明１は、引用発明及び引用文献２に記載された技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるとすることはできない。
（２）本願発明２−１２について
　本願発明２−６は、本願発明１の発明特定事項を全て含んでいる。
　本願発明７は、方法の発明である本願発明１の発明のカテゴリーを単に装置としたものであるから、本願発明１と同様の発明特定事項を全て含んでいる。
　本願発明８−１２は、本願発明７の発明特定事項を全て含んでおり、したがって、本願発明１と同様の発明特定事項を全て含んでいる。
　よって、本願発明２−１２は、本願発明１と同様の理由により、引用文献１に記載された発明及び引用文献２に記載された技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるとすることはできない。
第５　むすび
　以上のとおりであるから、原査定の理由によっては、本願を拒絶することはできない。
　また、他に本願を拒絶すべき理由を発見しない。
　よって、結論のとおり審決する。