【手続補正書】
【提出日】平成27年7月10日(2015.7.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データの画質の劣化度を検出し、この劣化度に応じて前記画像データを補正する画像処理装置において、
前記画像データの小領域毎に前記劣化度を検出する劣化度検出部と、
前記画像データの前記小領域毎に階調補正のための補正係数を算出する補正係数算出部と、
前記劣化度検出部により検出された前記劣化度と前記補正係数算出部により算出された前記補正係数とに基づいて前記画像データの前記劣化度に応じた適応的な階調補正を行う適応階調補正部と、
を具備し、
前記補正係数算出部は、前記画像データの注目画素に対してコントラストを強調するためのゲイン係数を前記補正係数として算出し、
前記適応階調補正部は、前記劣化度検出部により検出される前記劣化度に基づいて前記補正係数算出部により算出される前記補正係数に重み付けを行う
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記適応階調補正部は、前記劣化度が大きいほど前記ゲイン係数の大きさが保持されるように前記補正係数に重み付けし、前記劣化度が小さいほど階調補正の効果が小さくなるように前記補正係数に重み付けすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画像データは、画素データから成り、
前記画素データは、複数のカラーチャンネルを有し、
前記劣化度検出部は、前記画像データの注目画素を含む領域内において、前記複数のカラーチャンネルの強度を比較して最小値を選択し、当該最小値に基づいて前記劣化度を検出する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記複数のカラーチャンネルは、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値を含み、
前記劣化度検出部は、前記Ｒ値、前記Ｇ値、前記Ｂ値のうち最小値となる前記Ｒ値、前記Ｇ値又は前記Ｂ値を選択する、
ことを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記適応階調補正部は、前記劣化度検出部により検出される前記劣化度を正規化した正規化係数を算出する正規化係数算出部と、
前記正規化係数算出部により算出される前記正規化係数に基づいて前記補正係数算出部により算出される前記補正係数を変換する係数変換部と、
を有することを特徴とする請求項１乃至４のうちいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記劣化度は、前記画像データの前記小領域毎のコントラストと彩度とに関連する指標を含むことを特徴とする請求項１乃至５のうちいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記劣化度は、霞成分又は靄成分を含む高輝度かつ低彩度の度合いを示すことを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記適応階調補正部は、前記補正係数算出部により算出された前記補正係数に対して前記霞成分又は濁りとなる成分の値に応じた重み付けを行い、当該重み付けされた前記補正係数を用いて前記画像データの各画素に対するコントラスト補正を行うことを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記補正係数算出部は、前記画像データにおける局所領域内の各画素値の輝度成分のヒストグラムを生成し、当該ヒストグラムを累積して累積ヒストグラムを生成し、当該累積ヒストグラムに基づいて前記各画素値に対する前記補正係数を算出することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記画像データをＹＣbＣr色空間又はＨＳＶ色空間に変換する色空間変換部を有し、
前記劣化度検出部は、前記色空間変換部により変換された前記ＹＣbＣr色空間又は前記ＨＳＶ色空間における輝度、彩度に基づいて前記劣化度を検出する、
ことを特徴とする請求項１乃至９のうちいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記劣化度検出部は、前記輝度に対する第１の重み値と、前記彩度に対する第２の重み値を含み、
前記第１の重み値は、前記輝度が高くなるに従って値が大きくなり、前記第２の重み値は、前記彩度が低くなるに従って値が大きくなる関係を有し、
前記輝度と前記彩度との関係から前記劣化度を算出する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記適応階調補正部により調整された前記補正係数に応じた彩度補正係数を算出し、当該彩度補正係数に基づいて前記画像データに対する彩度の強調を行う色補正部を含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記色補正部は、前記補正係数が１．０よりも小さい場合、当該補正係数の値に応じて彩度に対して１．０よりも大きい前記彩度補正係数を乗算して前記彩度を強調することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記彩度補正係数は、前記補正係数が小さい程、彩度強調を強くすることを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
画像データの画質の劣化度を検出し、当該劣化度に応じて前記画像データを補正する画像処理方法において、
前記画像データの小領域毎に前記劣化度を検出し、
前記画像データの前記小領域毎の前記画像データの注目画素に対してコントラストを強調するためのゲイン係数を階調補正のための補正係数として算出し、
前記劣化度と前記補正係数とに基づいて前記画像データの前記劣化度に応じて前記補正係数に重み付けを行い適応的な階調補正を行う、
ことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１６】
コンピュータに、画像データの画質の劣化度を検出し、当該劣化度に応じて前記画像データを補正させる画像処理プログラムにおいて、
前記画像データの小領域毎に前記劣化度を検出させる劣化度検出機能と、
前記画像データの前記小領域毎の前記画像データの注目画素に対してコントラストを強調するためのゲイン係数を階調補正のための補正係数として算出させる補正係数算出機能と、
前記劣化度検出機能により検出された前記劣化度と前記補正係数算出機能により算出された前記補正係数とに基づいて前記画像データの前記劣化度に応じて前記補正係数に重み付けを行い適応的な階調補正を行わせる適応階調補正機能と、
を実現させるための画像処理プログラム。
【請求項１７】
被写体からの光像を撮像する撮像素子と、
前記撮像素子の撮像により取得される画像データの画質の劣化度を検出し、この劣化度に応じて前記画像データを補正する請求項１乃至１４のうちいずれか１項に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置により画像処理された前記画像データを出力する出力部と、
を具備することを特徴とする撮像装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本発明の主要な局面に係る画像処理装置は、画像データの画質の劣化度を検出し、この劣化度に応じて前記画像データを補正する画像処理装置において、前記画像データの小領域毎に前記劣化度を検出する劣化度検出部と、前記画像データの前記小領域毎に階調補正のための補正係数を算出する補正係数算出部と、前記劣化度検出部により検出された前記劣化度と前記補正係数算出部により算出された前記補正係数とに基づいて前記画像データの前記劣化度に応じた適応的な階調補正を行う適応階調補正部とを具備し、前記補正係数算出部は、前記画像データの注目画素に対してコントラストを強調するためのゲイン係数を前記補正係数として算出し、前記適応階調補正部は、前記劣化度検出部により検出される前記劣化度に基づいて前記補正係数算出部により算出される前記補正係数に重み付けを行う。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明の主要な局面に係る画像処理方法は、画像データの画質の劣化度を検出し、当該劣化度に応じて前記画像データを補正する画像処理方法において、前記画像データの小領域毎に前記劣化度を検出し、前記画像データの前記小領域毎の前記画像データの注目画素に対してコントラストを強調するためのゲイン係数を階調補正のための補正係数として算出し、前記劣化度と前記補正係数とに基づいて前記画像データの前記劣化度に応じて前記補正係数に重み付けを行い適応的な階調補正を行う。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明の主要な局面に係る画像処理プログラムは、コンピュータに、画像データの画質の劣化度を検出し、当該劣化度に応じて前記画像データを補正させることを実現させるためのもので、前記画像データの小領域毎に前記劣化度を検出させる劣化度検出機能と、前記画像データの前記小領域毎の前記画像データの注目画素に対してコントラストを強調するためのゲイン係数を階調補正のための補正係数として算出させる補正係数算出機能と、前記劣化度検出機能により検出された前記劣化度と前記補正係数算出機能により算出された前記補正係数とに基づいて前記画像データの前記劣化度に応じて前記補正係数に重み付けを行い適応的な階調補正を行わせる適応階調補正機能とを含む。