(57)【要約】  情報処理装置において、画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出手段と、前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出手段と、前記地図情報閲覧検出手段により得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出手段により得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出手段と、前記地図情報注目度抽出手段により得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類手段とを有する。
2014073037.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出手段と、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出手段と、
前記地図情報閲覧検出手段により得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出手段により得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出手段と、
前記地図情報注目度抽出手段により得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記Ｗｅｂページに所定の場所情報が含まれているかを検出する場所情報検出手段と、
前記場所情報検出手段により検出された場所情報に対応するＷｅｂページの注目度を抽出するＷｅｂページ注目度抽出手段とを有し、
前記分類手段は、
前記地図注目度抽出手段により得られる地図注目度と、前記Ｗｅｂページ注目度抽出手段により得られるＷｅｂページ注目度とを用いて、前記Ｗｅｂページを分類することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記分類手段により得られる分類結果を、前記画面に提示する提示手段を有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記分類手段は、
前記Ｗｅｂページ注目度と、前記地図注目度とを乗算して総注目度を算出し、算出した総注目度に基づいて前記Ｗｅｂページを分類することを特徴とする請求項２又は３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記提示手段は、
前記総注目度に基づいて、前記分類結果を所定の順序で所定数の閲覧履歴を前記画面に表示することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記分類手段は、
前記場所情報に対して予め設定された複数の階層毎に前記Ｗｅｂページを分類することを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記地図注目度及び前記Ｗｅｂページ注目度は、
最新閲覧日時、総閲覧時間、閲覧回数、サイズ変更回数、印刷回数、メール送信件数、Ｗｅｂ共有回数、及びブックマークの有無のうち、少なくとも１つを用いて抽出されることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項８】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出ステップと、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出ステップと、
前記地図情報閲覧検出ステップにより得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出ステップにより得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出ステップと、
前記地図情報注目度抽出ステップにより得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類ステップとを有することを特徴とする閲覧履歴分類方法。
【請求項９】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出し、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出し、
前記地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶手段に記憶し、
記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出し、抽出された地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する、処理をコンピュータに実行させるための閲覧履歴分類プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、閲覧履歴分類方法、及び閲覧履歴分類プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来では、買い物や旅行等で外出する前に、スマートフォンやタブレット端末、Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ（ＰＣ）等の通信端末を用いてＷｅｂサーバ等にアクセスし、外出先の情報をＷｅｂページで調べることが多い。例えば、ユーザは、事前にＷｅｂサーバ等から外出先の店舗のセール情報や場所、営業時間、外出先までの経路、観光スポットの概要や場所、駐車場の有無、入場時間、入場料等を調べる。また、ユーザは、外出時にスマートフォン等の移動可能な通信端末を用いて下調べしておいた閲覧履歴（例えば、Ｗｅｂページ）を再閲覧する。【０００３】
しかしながら、スマートフォン等の端末では、外出先以外にも様々なＷｅｂページを閲覧している可能性が高く、多数のＷｅｂページの閲覧履歴の中から現在の外出先に関係するＷｅｂページのみを見つけ出して参照することが難しい。また、外出先も一つではなく、例えば週末に外出する複数の外出先について調べていたり、数日後の外出先や数か月先の外出先を調べていることもある。このように複数の外出先を同時に調べている場合には、現在の外出先に関係するＷｅｂページのみを見つけ出して再閲覧することは更に難しくなる。【０００４】
なお、下調べしたＷｅｂページを再閲覧するために、ブックマーク機能や閲覧履歴の検索機能、閲覧履歴の分類機能が存在する。また、検索履歴から住所キーワードを記載した一覧を取得し、検索頻度を計数して検索傾向に合致した地図を表示したり、検索履歴よりキーワードを抽出し、関連地図を提示する手法が存在する（例えば、特許文献１〜４参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００６−６５５１１号公報
【特許文献２】特開２００８−１７６５１１号公報
【特許文献３】特開２００２−１７５３０１号公報
【特許文献４】特開２００８−９０８０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述したような従来手法では、ユーザが外出先について下調べした閲覧履歴（Ｗｅｂページ）のうち、外出時に訪れる可能性が高い外出先、つまり、再閲覧する可能性が高いＷｅｂページを優先的に分類することができない。また、ユーザがこれから訪れる可能性の高い外出先に関するＷｅｂページを他のＷｅｂページよりも優先して提示することができない。【０００７】
１つの側面では、本発明は、適切に閲覧履歴を分類することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
一態様の情報処理装置は、画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出手段と、前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出手段と、前記地図情報閲覧検出手段により得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出手段により得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出手段と、前記地図情報注目度抽出手段により得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類手段とを有する。
【発明の効果】
【０００９】
適切に閲覧履歴を分類することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第１実施形態における閲覧システムの概略例を示す図である。
【図２】クライアント端末の機能構成の一例を示す図である。
【図３】閲覧履歴分類処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。
【図４】第１実施形態における閲覧履歴分類処理の一例を示すフローチャートである。
【図５】分類処理の一例を示すフローチャートである。
【図６】提示処理の一例を示すフローチャートである。
【図７】場所ワードＤＢの一例を示す図である。
【図８】地図情報閲覧履歴の一例を示す図である。
【図９】Ｗｅｂページ閲覧履歴の一例を示す図である。
【図１０】分類結果の一例を示す図である。
【図１１】閲覧履歴の再閲覧時に提示される画面例を示す図である。
【図１２】複数階層を有する場所ワードＤＢの一例を示す図である。
【図１３】複数階層を有する場所ワードＤＢを用いた提示画面例を示す図である。
【図１４】付加情報を有する地図情報閲覧履歴の一例を示す図である。
【図１５】付加情報を有するＷｅｂページ閲覧履歴の一例を示す図である。
【図１６】付加情報を含めた分類結果の一例を示す図である。
【図１７】第２実施形態における閲覧システムの概略例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面に基づいて実施形態を説明する。なお、以下の説明では、閲覧履歴を再閲覧する一例として、Ｗｅｂページを再閲覧する場合の例を示すが、これに限定されるものではない。
【００１２】
＜第１実施形態＞
図１は、第１実施形態における閲覧システムの概略例を示す図である。図１に示す閲覧システム１０は、情報処理装置の一例としてのクライアント端末１１−１，１１−２（以下、必要に応じて「クライアント端末１１」と総称する）と、Ｗｅｂサーバ１２とを有する。クライアント端末１１と、Ｗｅｂサーバ１２とは、例えばインターネット等に代表される通信ネットワーク１３により情報の送受信が可能な状態で接続されている。なお、クライアント端末１１やＷｅｂサーバ１２の台数等については、図１の例に限定されるものではない。
【００１３】
クライアント端末１１は、例えばスマートフォンやタブレット端末の移動可能な通信端末（以下、「移動端末」という）や、ＰＣ等のような設置型の通信端末（以下、「固定端末」という）でもよいが、これらに限定されるものではない。例えば、移動端末としては、ゲーム機器や音楽再生装置、カーナビゲーションシステム等であってもよい。図１の例では、クライアント端末１１−１を移動端末とし、クライアント端末１１−２を固定端末として説明する。
【００１４】
クライアント端末１１は、外出前に通信ネットワーク１３を介してＷｅｂサーバ１２等にアクセスして、外出先等に対する１又は複数のＷｅｂページ（サイト）を閲覧する。閲覧履歴は、時間情報等を共にクライアント端末１１の記憶手段等に記憶される。また、クライアント端末１１は、記憶された情報を用いて、外出時に訪れる可能性が高い外出先（場所情報）に関するＷｅｂページを抽出して、場所情報に対する分類分けを行う。また、クライアント端末１１は、ユーザからの閲覧履歴の分類結果の提示指示等を受け付けると、対応する閲覧履歴を提示する。
【００１５】
例えば、クライアント端末１１は、ユーザが所定の場所ワードを含む地図情報へアクセスして位置や行き方を調べた場合に、その地図情報を抽出したり、地図情報に関連するＷｅｂページを抽出する。具体的には、例えば場所ワードを含むＷｅｂページを閲覧している最中に、地図サイトの情報が含まれるＷｅｂページを閲覧した場合に、そのＷｅｂページを抽出する。なお、閲覧している最中とは、例えば同一セッション中のリンクを辿ることで閲覧している最中であるかを判断することができ、リンクから場所情報のページを取得できる場合には、閲覧している最中であると判断する。
【００１６】
なお、第１実施形態では、ユーザが閲覧したＷｅｂページのタイトルや本文等の内容（テキスト）から場所（エリア）や住所に関するキーワード（場所ワード）を抽出し、場所ワードを含むＷｅｂページのみを取り出してもよい。これにより、場所に関連しないＷｅｂページを取り除き、外出に関連しそうなＷｅｂページに絞り込むことができる。なお、場所ワードは、Ｗｅｂページの内容を形態素解析して、都道府県名（例えば、東京都、京都府）や市区町村名（渋谷区、左京区）、番地等を抽出し、その出現頻度等で重み付け等を行うことができる。
【００１７】
なお、クライアント端末１１は、場所ワードを含むＷｅｂページの閲覧後、所定時間内に、その場所ワードに関する地図情報を閲覧した場合に、対象のＷｅｂページや地図情報等を抽出してもよい。また、クライアント端末１１は、過去に閲覧したＷｅｂページと同じ場所ワードに関する地図を、閲覧した日時から所定時間内に閲覧した場合等に、対象のＷｅｂページや地図情報を抽出してもよい。
【００１８】
また、クライアント端末１１は、ユーザが閲覧したＷｅｂページに対してどの程度注目しているかを注目度として求め、注目度の高いＷｅｂページや地図情報を抽出する。注目度は、各Ｗｅｂページの閲覧状況（例えば、閲覧時間、拡大・縮小、同一サイト内（同一サイト内であればＷｅｂページは異なっていてもよい）の閲覧回数・閲覧時間）等から求めることができるが、これに限定されるものではない。これにより、例えばユーザが一瞥しただけのＷｅｂページ（閲覧履歴）等を取り除くことができ、ユーザの興味が強いと想定されるＷｅｂページのみに絞り込むことができる。
【００１９】
また、クライアント端末１１は、上述した内容に基づいて得られるＷｅｂページに対して、外出時に訪れる可能性が高い外出先に関するＷｅｂページや地図情報等を抽出し、場所ワード等で分類することができる。また、クライアント端末１１は、例えば外出先が同じ場所（エリア）でも異なる目的で訪問する場合や、Ｗｅｂページの閲覧（下調べ）時点からの経過時間によっても分類分けすることができる。例えば、外出先が同じ「京都」の場合、「春の京都旅行」と、「夏の京都旅行」とで、下調べした結果の分類を分ける。また、Ｗｅｂページの閲覧（下調べ）時点からの経過時間を、所定日数単位、月単位、季節単位、年単位等によって分類を分ける。
【００２０】
また、クライアント端末１１は、分類したＷｅｂページや地図情報等の閲覧履歴を注目度の高い順に並べてユーザに提示することができる。また、ユーザが移動端末であるクライアント端末１１−１を使用する場合には、ユーザ（移動端末）の現在位置を取得し、取得した現在位置に近い場所ワードに対する分類結果を優先して提示することができる。これにより、ユーザは、適切な履歴情報を再閲覧することができる。なお、現在位置に近い場所ワードとは、例えば現在位置を中心とした所定距離範囲内（例えば、半径１０ｋｍ）に含まれる場所ワードであるが、これに限定されるものではない。
【００２１】
Ｗｅｂサーバ１２は、クライアント端末１１からの検索キーワード等により閲覧要求のあったＷｅｂページを抽出し、抽出されたＷｅｂページを要求のあったクライアント端末１１に閲覧させる。なお、Ｗｅｂサーバ１２は、ＰＣやサーバ等でもよいが、これに限定されるものではない。また、Ｗｅｂサーバ１２は、複数台から構成されていてもよく、例えばクラウドコンピューティングにより設計された構成であってもよい。
【００２２】
なお、上述した閲覧システム１０において、下調べしたＷｅｂページや地図情報等の閲覧履歴の抽出や、閲覧履歴の分類、分類結果の提示は、同一のクライアント端末１１で閲覧された情報に対して行われる。つまり、第１実施形態では、クライアント端末１１−１とクライアント端末１１−２とにおけるそれぞれの閲覧履歴に基づいて個別に分類分けを行い、各クライアント端末で個別の閲覧履歴が提示される。
【００２３】
＜クライアント端末１１における機能構成例＞
次に、上述した情報処理装置の一例であるクライアント端末１１の機能構成例について図を用いて説明する。図２は、クライアント端末の機能構成の一例を示す図である。
【００２４】
図２に示すクライアント端末１１は、入力手段２１と、出力手段２２と、記憶手段２３と、閲覧操作検出手段２４と、地図情報閲覧検出手段２５と、地図情報注目度抽出手段２６と、場所情報検出手段２７と、Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８と、閲覧履歴分類手段２９と、提示手段３０と、送受信手段３１と、制御手段３２とを有する。
【００２５】
入力手段２１は、クライアント端末１１を使用するユーザ等からの各種指示の開始や終了、設定の入力等の各種入力を受け付ける。具体的には、入力手段２１は、例えば閲覧操作の検出指示や地図情報閲覧検出指示、地図情報注目度抽出指示、場所情報検出指示、Ｗｅｂページ注目度抽出指示、Ｗｅｂページ分類指示、提示指示、送受信指示等の各指示を受け付ける。
【００２６】
入力手段２１により取得される情報の入力は、例えばキーボードやマウス等の入力インターフェース等による入力でもよく、また画面を用いたタッチパネル形式の入力でもよく、操作キー等を用いての入力でもよい。更に、入力手段２１は、例えばマイクロフォン等により音声を入力する音声入力手段を有していてもよい。
【００２７】
出力手段２２は、入力手段２１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の出力を行う。なお、出力手段２２は、例えば画面表示により出力する場合には、ディスプレイやモニタ等の表示手段を有し、音声により出力する場合には、例えばスピーカ等の音声出力手段を有していてもよい。また、入力手段２１と出力手段２２とは、例えばタッチパネル等のように入出力が一体型であってもよい。
【００２８】
記憶手段２３は、閲覧履歴分類処理を実行するために必要となる各種情報を記憶する。具体的には、記憶手段２３は、閲覧操作の検出結果や、地図情報の閲覧検出結果、地図情報注目度の抽出結果、場所情報の検出結果、Ｗｅｂページ注目度の抽出結果、Ｗｅｂページ分類結果、提示結果等を記憶する。また、記憶手段２３は、閲覧履歴分類処理を実行するための各種設定情報や地図データベース（以下、「データベース」を「ＤＢ」という）、地名辞書、場所ワードＤＢ、地図情報閲覧履歴、Ｗｅｂページ閲覧履歴、施設名ＤＢ等を記憶する。
【００２９】
また、記憶手段２３は、記憶された各種情報を必要に応じて所定のタイミングで読み出したり、書き込んだりすることができる。記憶手段２３は、上述したような多種の情報の集合物であり、それらの情報を、例えばキーワード等を用いて検索し、抽出することができるように体系的に構成されているデータベースとしての機能を有していてもよい。記憶手段２３は、例えばハードディスクやメモリ等である。
【００３０】
閲覧操作検出手段２４は、クライアント端末１１の画面に表示されるＷｅｂページに対する閲覧操作（例えば、操作履歴等）を検出する。具体的には、閲覧操作検出手段２４は、例えばＷｅｂページの閲覧開始や閲覧終了、Ｗｅｂページのプロパティ、Ｗｅｂページ中のリンクをクリックして他のＷｅｂページの閲覧、Ｗｅｂページの拡大や縮小、印刷等の各種内容等を検出する。ここで、Ｗｅｂページのプロパティとは、ＷｅｂページのＵｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ（ＵＲＬ）やタイトル、Ｈｙｐｅｒ  Ｔｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＨＴＭＬ）本文のテキスト、ＨＴＭＬ中に埋め込まれたＵＲＬ等であるが、これに限定されるものではない。
【００３１】
また、閲覧操作検出手段２４は、閲覧を開始したＷｅｂページのＵＲＬやＨＴＭＬ中に埋め込まれたＵＲＬが、予め設定された地図ＤＢに定められたＵＲＬと一致した場合は、地図に関連する情報を閲覧していると判断する。なお、上述した埋め込まれたＵＲＬとは、例えば単なるリンク情報ではなく、ページ内の埋め込みページであるが、これに限定するものではない。閲覧操作検出手段２４は、地図に関する情報を閲覧していると判断した場合には、地図情報閲覧検出手段２５に情報を出力し、また、ＷｅｂページのＵＲＬが地図ＤＢに含まれないＵＲＬだった場合には、場所情報検出手段２７に情報を出力する。
【００３２】
地図情報閲覧検出手段２５は、閲覧していたＷｅｂページと同じセッション中で地図情報を閲覧したことを検出する。例えば、Ｗｅｂページの前回閲覧終了時間と、地図閲覧開始時間との差分を算出し、その差分が所定時間内であること等を検出する。また、地図情報閲覧検出手段２５は、閲覧しているＷｅｂページのリンクを辿って地図を閲覧したこと等を検出する。また、地図情報閲覧検出手段２５は、地図から場所ワードを抽出し、場所情報検出手段２７で検出された場所と同じ地点の地図を閲覧しているかにより、地図情報の閲覧を検出してもよい。地図情報から場所ワードを抽出する方法としては、例えば地図サイトに記載された住所や、閲覧した地図サイトのＷｅｂページの内容に対して形態素解析を行って場所（例えば、地名等）に関連するキーワード等を抽出する。そして、抽出されたキーワードを場所ワードとして抽出する。なお、場所ワードとしては、例えば都道府県名、市区町村名、地域名等があるが、これに限定されるものではない。
【００３３】
また、地図情報閲覧検出手段２５は、次に地図情報の閲覧を検出した場合に、場所ワードやＵＲＬ等に基づいて記憶手段２３に記憶されている地図情報閲覧履歴と照合し、該当する履歴情報を更新する。
【００３４】
地図情報注目度抽出手段２６は、地図情報閲覧検出手段２５により得られる所定の地図情報に対するユーザの注目度合い（注目度）を抽出する。地図情報への注目度は、例えば同じ地図情報の閲覧回数、閲覧時間、拡大又は縮小操作の有無や回数、印刷の有無等のうち、少なくとも１つを用いて求めることができるが、これに限定されるものではない。
【００３５】
また、地図情報注目度抽出手段２６は、地図情報閲覧検出手段２５から地図情報閲覧履歴として、その地図に関するＵＲＬや場所ワード、最新閲覧時間、総閲覧時間、閲覧回数、サイズ変更（拡大・縮小）回数を受け取る。また、地図情報注目度抽出手段２６は、受け取った地図情報閲覧履歴を用いて上述した注目度を算出し、算出された注目度と共に地図情報閲覧履歴等を記憶手段２３に記憶する。
【００３６】
場所情報検出手段２７は、閲覧を検出したＷｅｂページのテキスト（例えば、ＨＴＭＬのタイトル，ヘッダ，本文）等を抽出し、そのテキストの分かち書き処理を行う。分かち書き処理としては、例えば形態素解析等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
【００３７】
また、場所情報検出手段２７は、分かち書き処理の結果から、予め設定された地名に関するキーワード等を抽出し、これを場所ワードとして閲覧中のＷｅｂページのＵＲＬや閲覧開始時間と共に、記憶手段２３に記憶する。
【００３８】
また、場所情報検出手段２７は、Ｗｅｂページのテキスト中に複数の都道府県名や市区町村名が含まれている場合に、出現頻度やフォントサイズ、色等に基づいて場所ワードの重要性等を評価し、重要性の高いと判断される１又は複数の場所ワードを抽出して、記憶手段２３に記憶する。なお、重要性が高いとは、例えば出現頻度が所定回数より多い場合やフォントサイズが所定値より大きい場合等があるが、これに限定されるものではなく、出現頻度やフォントサイズ、色等を組み合わせたものであってもよい。
【００３９】
また、場所情報検出手段２７は、次に場所情報を検出した場合に、場所ワードやＵＲＬ等に基づいて記憶手段２３に記憶されているＷｅｂページ閲覧履歴と照合し、該当する履歴情報を更新する。
【００４０】
Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８は、場所情報検出手段２７によりＷｅｂページから場所情報（場所ワード）を検出できた場合に、閲覧しているＷｅｂページへの注目度を求めて、ユーザが興味を持っているＷｅｂページを抽出する。ここで、Ｗｅｂページへの注目度は、例えばそのＷｅｂページの閲覧時間や閲覧回数、ウィンドウ遷移回数、関連するトップサイトのＵＲＬの閲覧時間や閲覧回数等から求めることができるが、これに限定されるものではない。ここで、関連するトップサイトとは、例えば同じＵＲＬで最上位のサイト等を意味するがこれに限定されるものではない。
【００４１】
Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８は、例えば閲覧時間が長く、閲覧回数が多いほど、ユーザの注目度が高いとして注目度を抽出することができる。また、Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８は、最初の閲覧から時間が経過した履歴ほど、注目度合いを下げることができる。
【００４２】
また、Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８は、場所情報検出手段２７からＷｅｂページ閲覧履歴として、その場所情報に関するＵＲＬや場所ワード、最新閲覧時間、総閲覧時間、閲覧回数、サイズ変更（拡大・縮小）回数を受け取る。また、Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８は、受け取ったＷｅｂページ閲覧履歴を用いて上述した注目度を算出し、算出された注目度と共にＷｅｂページ閲覧履歴等を記憶手段２３に記憶する。
【００４３】
閲覧履歴分類手段２９は、地図情報注目度抽出手段２６及びＷｅｂページ注目度抽出手段２８の何れか一方、又は両方から得られる注目度に基づいて、例えば場所ワード毎に閲覧履歴を分類する分類手段である。例えば、閲覧履歴分類手段２９は、所定の場所ワードを含む地図サイトの注目度と、同じ場所ワードを含むＷｅｂページの注目度とから、最終的にその場所に関する注目度を抽出する。また、閲覧履歴分類手段２９は、その注目度が予め設定された閾値以上の場合に、場所ワードに対応する閲覧履歴の一例としてのＷｅｂページ及び地図情報を、場所ワードと共に記憶手段２３に記憶する。なお、上述した閲覧履歴としては、Ｗｅｂページ及び地図情報の一方でもよく、両方でもよい。
【００４４】
なお、第１実施形態では、同じ場所ワードに複数のＷｅｂページや地図情報が記憶されることもある。この場合、第１実施形態では、注目度の大きい順や日時の新しい順等のように所定の順序でソートして分類される。
【００４５】
提示手段３０は、ユーザ等からの閲覧履歴等の分類結果の提示指示等があった場合に、所定の場所ワードに対応する閲覧履歴を記憶手段２３から抽出してユーザに提示する。提示する内容としては、例えば上述した閲覧履歴分類手段２９により分類された場所ワードを含むＷｅｂページに関する情報（例えば、ＵＲＬ等）や、そのＷｅｂページ自体を出力手段２２等に表示して提示を行う。
【００４６】
なお、提示手段３０は、上述した提示処理をユーザの指示に基づいて行ってもよいが、これに限定されるものではない。例えば、提示手段３０は、例えばクライアント端末１１に設けられたＧｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ（ＧＰＳ）機能等により測位されたクライアント端末１１の現在位置（位置情報）に対応させた閲覧履歴を提示してもよい。この場合、提示手段３０は、現在のユーザの位置に近い分類結果を優先して提示することができる。
【００４７】
さらに、提示する場合は、例えば場所ワードに対応して分類されたＷｅｂページを、ページ数や閲覧の日時が新しい分類順、注目度が高い分類順等の所定の順序で提示することができるが、これに限定されるものではない。
【００４８】
送受信手段３１は、例えば通信ネットワーク１３を介してＷｅｂサーバ１２等の外部装置とデータの送受信を行うための通信手段である。送受信手段３１は、外部装置等にすでに記憶されている各種情報等を受信することができ、またクライアント端末１１で処理された結果を、通信ネットワーク１３を介して外部装置等に送信することもできる。
【００４９】
制御手段３２は、クライアント端末１１の各構成部全体の制御を行う。具体的には、制御手段３２は、例えばユーザからの指示に基づいて、閲覧履歴の参照に関する各制御を行う。ここで、各制御とは、例えば上述した閲覧操作検出手段２４における閲覧操作の検出や、地図情報閲覧検出手段２５における地図情報の閲覧検出や、地図情報注目度抽出手段２６における閲覧した地図情報に対する注目度の抽出等である。また、各制御とは、例えば場所情報検出手段２７における場所情報の検出、Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８における閲覧したＷｅｂページに対する注目度抽出、閲覧履歴分類手段２９における閲覧履歴の分類分け、提示手段３０による閲覧履歴の提示等があるが、これに限定されるものではない。
【００５０】
これらの制御は、プログラムの実行や管理者等の指示による所定のイベントやコマンド等の実行に基づいて行われてもよいが、これに限定されるものではない。
【００５１】
＜クライアント端末１１のハードウェア構成例＞
ここで、上述したクライアント端末１１においては、各機能をコンピュータに実行させることができる実行プログラム（閲覧履歴分類プログラム）を生成し、例えば汎用のＰＣやサーバ等にその実行プログラムをインストールすることにより、第１実施形態における閲覧履歴分類処理を実現することができる。ここで、第１実施形態における閲覧履歴分類処理が実現可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。
【００５２】
図３は、閲覧履歴分類処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。図３におけるコンピュータ本体には、入力装置４１と、出力装置４２と、ドライブ装置４３と、補助記憶装置４４と、主記憶装置４５と、Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）４６と、ネットワーク接続装置４７と、測位装置４８と、加速度センサ４９と、角速度センサ５０とを有し、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。
【００５３】
入力装置４１は、例えばクライアント端末１１の管理者等が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスや、マイクロフォン等の音声入力デバイスを有している。入力装置４１は、ユーザ等からのプログラムの実行指示、各種操作情報、設定情報、ソフトウェアを起動するための情報等を入力する。
【００５４】
出力装置４２は、第１実施形態における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ４６が有する制御プログラムによりプログラムの実行経過や結果等を表示することができる。
【００５５】
ここで、第１実施形態においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えばメモリカードやＵｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ（ＵＳＢ）メモリ等の可搬型の記録媒体５１等により提供される。プログラムを記録した記録媒体５１は、ドライブ装置４３にセット可能であり、ＣＰＵ４６からの制御信号に基づき、記録媒体５１に含まれる実行プログラムが、記録媒体５１からドライブ装置４３を介して補助記憶装置４４にインストールされる。
【００５６】
補助記憶装置４４は、ＣＰＵ４６からの制御信号に基づき、第１実施形態における実行プログラムやコンピュータに設けられた制御プログラム、実行経過や実行結果等を記憶する。また、補助記憶装置４４は、ＣＰＵ４６からの制御信号等に基づいて、記憶された各情報から必要な情報を読み出したり、書き込むことができる。
【００５７】
なお、補助記憶装置４４は、例えばＨａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ（ＨＤＤ）やＳｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒａｖｅ（ＳＳＤ）等であり、例えば上述した記憶手段２３に対応している。
【００５８】
主記憶装置４５は、ＣＰＵ４６により補助記憶装置４４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、主記憶装置４５は、例えばＲｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）やＲａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）等である。
【００５９】
ＣＰＵ４６は、オペレーティングシステム等の制御プログラム、及び主記憶装置４５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して各処理を実現することができる。なお、プログラムの実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置４４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。
【００６０】
具体的には、ＣＰＵ４６は、例えば入力装置４１から得られるプログラムの実行指示等に基づき、補助記憶装置４４にインストールされたプログラムを実行させることにより、主記憶装置４５上でプログラムに対応する処理を行う。
【００６１】
例えば、ＣＰＵ４６は、プログラムを実行させることで、例えば閲覧操作検出手段２４における閲覧操作の検出や、地図情報閲覧検出手段２５における地図情報の閲覧検出等の制御を行う。また、ＣＰＵ４６は、プログラムを実行させることで、地図情報注目度抽出手段２６における閲覧した地図情報に対する注目度の抽出や場所情報検出手段２７における場所情報の検出等、Ｗｅｂページ注目度抽出手段２８における閲覧したＷｅｂページに対する注目度抽出等の制御を行う。また、ＣＰＵ４６は、プログラムを実行させることで、閲覧履歴分類手段２９における閲覧履歴の分類分け、提示手段３０による閲覧履歴の提示等の制御を行う。なお、ＣＰＵ４６における処理内容は、上述した内容に限定されるものではない。ＣＰＵ４６により実行された内容（実行経過や実行結果）等は、必要に応じて補助記憶装置４４に記憶させることができる。
【００６２】
ネットワーク接続装置４７は、ＣＰＵ４６からの制御信号に基づき、通信ネットワーク１３等と接続することにより、実行プログラムやソフトウェア、各種命令等を、通信ネットワーク１３に接続されている外部装置等から取得する。また、ネットワーク接続装置４７は、プログラムを実行することで得られた実行結果又は第１実施形態における実行プログラム自体を外部装置等に提供することができる。また、ネットワーク接続装置４７は、Ｗｅｂサーバ１２と接続して、例えば外出先等の所定のＷｅｂページを取得することができる。なお、ネットワーク接続装置４７としては、例えばＷｉ−Ｆｉ（登録商標）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等による通信を可能にする通信手段も含む。また、ネットワーク接続装置４７は、電話端末との通さを可能にする通話手段を含んでいてもよい。
【００６３】
測位装置４８は、例えばＧＰＳ機能として、ＧＰＳ衛星から送信されたＧＰＳデータを受信し、クライアント端末１１の測位情報（測位座標）を取得する。また、測位装置４８は、ＧＰＳ機能を用いた測位の他にも、データの送受信を行う無線基地局や中継装置等の位置情報に基づいて位置情報を取得してもよい。その場合の位置情報は、無線基地局や中継装置等の位置情報であってもよい。
【００６４】
加速度センサ４９は、クライアント端末１１の３軸方向（Ｘ軸方向、Ｙ軸方向、Ｚ軸方向）毎の重力加速度情報を、単位時間あたりの時系列で取得する。角速度センサ５０は、クライアント端末１１の移動時の回転量（方位）を、単位時間あたりの時系列で取得する。つまり、加速度センサ４９や角速度センサ５０は、クライアント端末１１の位置や方向を取得するための手段であり、他のセンサ系等により測定してもよい。
【００６５】
上述したようなハードウェア構成により、第１実施形態における閲覧履歴分類処理を実行することができる。また、プログラムをインストールすることにより、例えば移動端末としてのクライアント端末１１−１等で第１実施形態における閲覧履歴分類処理を容易に実現することができる。
【００６６】
なお、上述の例では、移動端末としてのクライアント端末１１−１におけるハードウェア構成として説明したが、これに限定されるものではなく、例えば汎用のＰＣ等の固定端末としてのクライアント端末１１−２等で第１実施形態における閲覧履歴分類処理を実現することもできる。クライアント端末１１−２に対するハードウェア構成としては、上述した図３に示す構成のうち、入力装置４１と、出力装置４２と、ドライブ装置４３と、補助記憶装置４４と、主記憶装置４５と、ＣＰＵ４６と、ネットワーク接続装置４７とを有し、これらはシステムバスＢで相互に接続される。また、記録媒体５１としては、上述した媒体以外にも例えばＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ等であってもよい。Ｗｅｂサーバ１２に対するハードウェア構成もクライアント端末１１−２に対応するハードウェア構成と同様であるため、ここでの具体的な説明は省略する。
【００６７】
＜閲覧履歴分類処理の一例＞
次に、第１実施形態における閲覧履歴分類処理の一例についてフローチャートを用いて説明する。図４は、第１実施形態における閲覧履歴分類処理の一例を示すフローチャートである。なお、図４の例では、例えば地図情報の注目度及びＷｅｂページの注目度を用いて閲覧履歴を分類し、その結果をユーザに提示する例を示しているが、これに限定されるものではなく、それぞれの注目度のみを用いて閲覧履歴を分類してもよい。
【００６８】
図４の例において、閲覧履歴分類処理は、Ｗｅｂページの閲覧操作を検出する（Ｓ０１）。ここで、閲覧操作とは、例えば「ＷｅｂページのＵＲＬを指定して新しく開いた場合」や「Ｗｅｂページの検索結果から得られるリンクを指定してそのＷｅｂページを開いた場合」、「Ｗｅｂページ内をスクロールした場合」等がある。また、その他の閲覧操作としては、例えば「Ｗｅｂページのウィンドウやタブを切り替えて表示した場合」や「Ｗｅｂページ内でページの拡大や縮小を行った場合」、「Ｗｅｂページの印刷を行った場合」等があるが、これらに限定されるものではない。
【００６９】
このとき、同時にＷｅｂページを識別するためにプロパティ等を取得してもよい。Ｗｅｂページのプロパティとは、ＷｅｂページのＵＲＬやタイトル、ＨＴＭＬ本文のテキスト、ＨＴＭＬ中に埋め込まれたＵＲＬ等があるが、これに限定されるものではない。
【００７０】
次に、閲覧履歴分類処理は、検出したＷｅｂページが、地図情報の一例である地図サイトであるか否かを判断する（Ｓ０２）。地図サイトであるか否かの判断は、例えばＷｅｂページのＵＲＬや、ＷｅｂページのＨＴＭＬ中に埋め込まれたＵＲＬ等に基づいて判断することができる。例えば、上述したＵＲＬが、予め地図ＤＢに設定された所定の地図サイトのＵＲＬと一致した場合に、地図に関する情報を閲覧していると判断することができるが、これに限定されるものではない。
【００７１】
閲覧履歴分類処理は、上述したＳ０２の処理において、Ｗｅｂページが地図サイトだった場合（Ｓ０２において、ＹＥＳ）、その地図サイトで現在閲覧している地点（場所ワード）を検出する（Ｓ０３）。場所ワードの抽出は、例えば地図サイトに予め設定されている問い合わせ形式（例えば住所表示要求）等により住所等を取得し、予め記憶手段２３に記憶されている地名辞書等と照合してキーワードを抽出するが、これに限定されるものではない。なお、地名辞書とは、例えば地域名や住所名等を有する辞書である。また、Ｓ０３の処理では、例えば、地図サイトに含まれるテキストに対して分かち書き等の処理を行って、場所ワードを抽出してもよい。
【００７２】
次に、閲覧履歴分類処理は、Ｗｅｂページの閲覧中の同じ場所ワードの地点に関連する地図、又は、過去に閲覧したＷｅｂページと同じ場所ワードの地点に関する地図かを判断する（Ｓ０４）。なお、Ｗｅｂページの閲覧中とは、例えば同一セッションである場合や、Ｗｅｂページの閲覧終了時間から所定時間内に地図ページを閲覧している場合等を意味するが、これに限定されるものではない。ここで、同一セッションであるか否かの判断は、例えばＷｅｂページからのリンクを辿って地図サイトを閲覧し、その地図サイトをＷｅｂページの閲覧終了日時から所定時間内に閲覧した場合に同一セッションであると判断することができる。なお、同一セッションか否かの判断手法については、これに限定されるものではない。
【００７３】
また、Ｓ０４の処理では、例えば過去に閲覧したＷｅｂページと同じ場所ワードに関する地点の地図を閲覧している場合に、場所ワードが少なくとも市区町村レベルで一致している場合等に、同じ場所ワードの地図を閲覧していたと判断することができる。上述した市区町村レベルとは、例えば場所ワードが「都道府県名＋市区町村名＋番地」を含む場合に、「都道府県名＋市区町村名」で一致していることを意味するが、これに限定されるものではない。なお、過去に閲覧したとは、例えばＷｅｂページの閲覧終了時間からの所定時間よりも前の時間や、予め設定された時間（例えば、１日前、１週間前、１ヶ月前）等に閲覧した場合等があるが、これに限定されるものではない。
【００７４】
閲覧履歴分類処理は、上述したＳ０４に示す条件を満たさない場合（Ｓ０４において、ＮＯ）、Ｓ０１の処理（Ｗｅｂページの閲覧の検出）へ戻る。また、閲覧履歴分類処理は、Ｓ０４に示す条件を満たす場合（Ｓ０４において、ＹＥＳ）、この地図サイトに対する閲覧履歴（地図情報閲覧履歴）を更新して記憶手段２３に記憶する（Ｓ０５）。
【００７５】
なお、地図情報閲覧履歴には、例えばその地図の閲覧に関係する場所ＩＤや、地図サイトを特定するＵＲＬ、地図サイトの最新閲覧日時、閲覧時間、閲覧回数、地図サイトの拡大又は縮小の回数等を記憶するが、これに限定されるものではない。
【００７６】
また、この地図サイトの印刷の有無、地図サイトの閲覧に関連するＷｅｂページ（例えば、同一セッションや所定時間内に閲覧したＷｅｂページ）、同じ場所ＩＤの閲覧履歴に含まれるＷｅｂページ等の情報を記憶してもよい。
【００７７】
次に、閲覧履歴分類処理は、地図サイト（地図情報）の注目度を抽出する（Ｓ０６）。なお、注目度は、例えば予め設定された数式等に基づいて算出することができる。例えば、対象の地図サイトに対する総閲覧時間から全地図サイトの総閲覧時間を除算（総閲覧時間／Σ総閲覧時間）したり、対象の地図サイトの閲覧回数から全Ｗｅｂページの閲覧回数を除算（閲覧回数／Σ閲覧回数）することで注目度を算出する。また、注目度の算出手法は、これに限定されるものではなく、例えば複数の算出結果を組み合わせてもよく、算出結果を組み合わせる場合には、上述した閲覧時間や閲覧回数等の指標毎に予め設定した重み付けを付与して算出してもよい。これにより、各地図サイトに対して、ユーザがどの程度興味をもって閲覧していたかを数値化することができる。なお、抽出された注目度は、地図情報閲覧履歴に記憶される。
【００７８】
また、閲覧履歴分類処理は、Ｓ０２の処理において、閲覧しているＷｅｂページでなかった場合（Ｓ０２において、ＮＯ）、Ｗｅｂページの内容（テキスト）を抽出する（Ｓ０７）。また、閲覧履歴分類処理は、抽出されたＷｅｂページの内容から場所ワードの抽出を行う（Ｓ０８）。
【００７９】
次に、閲覧履歴分類処理は、Ｗｅｂページに場所ワードが抽出できたか否かを判断する（Ｓ０９）。場所ワードが抽出できたか否かの判断は、例えば、Ｗｅｂページの内容に含まれるヘッダや本文等の各テキスト情報から場所ワードを抽出する。また、場所ワードの抽出では、例えば場所ワードに対して予め記憶手段２３に記憶された地名辞書との照合や、形態素解析等による分かち書き処理により地域名等に関するキーワード等を抽出することができる。
【００８０】
閲覧履歴分類処理は、場所ワードが抽出できなかった場合（Ｓ０９において、ＮＯ）、外出先に関するＷｅｂページの閲覧ではないと判断してＳ０１の処理へ戻る。また、閲覧履歴分類処理は、場所ワードを抽出できた場合（Ｓ０９において、ＹＥＳ）、その場所ワードを記憶手段２３に記憶し（Ｓ１０）、更にＷｅｂページ閲覧履歴を更新して記憶手段２３に記憶する（Ｓ１１）。
【００８１】
次に、閲覧履歴分類処理は、場所ワードを含むＷｅｂページの注目度を抽出する（Ｓ１２）。ここで、注目度は、予め設定された数式等に基づいて算出することができる。例えば、対象のＷｅｂページに対する総閲覧時間から全Ｗｅｂページの総閲覧時間を除算（総閲覧時間／Σ総閲覧時間）したり、対象のＷｅｂページの閲覧回数から全Ｗｅｂページの閲覧回数を除算（閲覧回数／Σ閲覧回数）することで注目度を算出する。
【００８２】
また、注目度の算出手法は、これに限定されるものではなく、例えば複数の算出結果を組み合わせてもよく、算出結果を組み合わせる場合には、上述した閲覧時間や閲覧回数等の指標毎に予め設定した重み付けを付与して算出してもよい。これにより、各Ｗｅｂページに対して、ユーザがどの程度興味をもって閲覧していたかを数値化することができる。
【００８３】
次に、閲覧履歴分類処理は、上述したＳ０６及びＳ１２の処理が終了後、Ｗｅｂページを場所ワードで分類する分類処理を行う（Ｓ１３）。なお、分類処理の具体例については、後述する。分類結果は、記憶手段２３等に記憶される。
【００８４】
また、閲覧履歴分類処理は、ユーザ等からの閲覧履歴の提示指示に基づいて、分類結果の提示処理を行う（Ｓ１４）。なお、提示処理の具体例については、後述する。
【００８５】
閲覧履歴分類処理は、処理を終了するか否かを判断し（Ｓ１５）、処理を終了しない場合（Ｓ１５において、ＮＯ）、Ｓ０１の処理に戻る。また、閲覧履歴分類処理は、ユーザからの指示やその他のタイミング等により処理を終了する場合（Ｓ１５において、ＹＥＳ）、閲覧履歴分類処理を終了する。なお、上述した閲覧履歴分類処理には、上述したＳ１４における提示処理を含んでいなくてもよい。
【００８６】
＜Ｓ１３：分類処理について＞
次に、上述したＳ１３における分類処理について、フローチャートを用いて具体的に説明する。図５は、分類処理の一例を示すフローチャートである。
【００８７】
図５の例に示す分類処理では、まず上述した地図サイトの閲覧履歴と、Ｗｅｂページの閲覧履歴とを照合し（Ｓ２１）、外出する可能性が高い場所に関するＷｅｂページを抽出する（Ｓ２２）。
【００８８】
次に、分類処理は、例えばＷｅｂページの閲覧履歴に含まれる場所ＩＤと、同じ関連ＵＲＬを有する地図サイトの閲覧履歴を組み合わせて、地図サイトとＷｅｂページとのそれぞれの注目度を抽出する（Ｓ２３）。
【００８９】
また、分類処理は、Ｓ２３の処理により抽出された注目度に対して、予め設定された数式等を用いて、場所ワード等に基づく総合的な注目度（総注目度）を求める（Ｓ２４）。具体的には、例えば、Ｗｅｂページ注目度と地図サイトの注目度とを乗算することで、総注目度を求めることができるが、これに限定されるものではなく、例えばそれぞれの注目度に対して重み付け等を付与して算出してもよい。
【００９０】
次に、分類処理は、例えばＳ２４の処理で得られた総注目度が予め設定された閾値以上のＷｅｂページの閲覧履歴について、ユーザが外出する可能性が高いＷｅｂページとして、場所ワードに関連づけて分類する（Ｓ２５）。また、分類処理は、得られた分類結果を記憶手段２３等に記憶する（Ｓ２６）。
【００９１】
＜Ｓ１４：提示処理について＞
次に、上述したＳ１４における提示処理について、フローチャートを用いて具体的に説明する。図６は、提示処理の一例を示すフローチャートである。なお、図６では、一例として、クライアント端末１１が移動端末である場合について説明する。
【００９２】
図６の例に示す提示処理では、ユーザ等の操作により、例えばＷｅｂページ等の分類結果の提示指示を取得すると（Ｓ３１）、ユーザ等が指示したクライアント端末１１の現在位置を取得する（Ｓ３２）。なお、現在位置の取得は、例えば上述したＧＰＳ機能を用いて取得する方法があるが、これに限定されるものではなく、例えばデータの送受信を行う無線基地局や中継装置の位置情報を取得してもよい。
【００９３】
次に、提示処理は、Ｓ３２の処理により現在位置を取得できたか否かを判断する（Ｓ３３）。提示処理は、現在位置を取得できた場合（Ｓ３３において、ＹＥＳ）、記憶手段２３に記憶された分類結果のうち、クライアント端末１１の現在位置に近い順に場所ワード（例えば、場所ワードに対応する場所ＩＤ）を並べ替える（Ｓ３４）。
【００９４】
また、提示処理は、場所ワードの近い順に並べ替えた分類結果のうち、上位から所定数分の分類結果を提示する（Ｓ３５）。なお、分類結果の提示は、例えば場所ワード（場所ＩＤ）で分類されたＷｅｂページや地図サイトの情報、閲覧日時等の情報が含まれるが、これに限定されるものではない。
【００９５】
また、提示処理は、Ｓ３３の処理において、現在位置を取得できなかった場合（Ｓ３３において、ＮＯ）、例えば記憶手段２３に記憶されている分類結果のうち、場所ワードの新しい順に上位から所定数分の分類結果を提示する（Ｓ３６）。
【００９６】
上述した場所ワードの新しい順とは、例えばユーザが最近閲覧した順等を示すが、これに限定されるものではなく、例えばユーザ等に場所ワードを指定させ、得られた場所ワードに対して上位から所定数分（例えば、１〜５位等）の閲覧履歴を提示してもよい。
【００９７】
これにより、第１実施形態では、Ｗｅｂページの閲覧履歴から、ユーザが外出時に訪問する可能性の高いＷｅｂページを提示することができる。そのため、ユーザは、自分で整理や検索することなく、簡単に目的のＷｅｂページを再閲覧することができる。なお、上述した提示処理は、例えば提示手段３０により行われる。
【００９８】
ここで、上述した提示処理において、クライアント端末１１が固定端末である場合には移動することがないため現在位置の取得等の処理は行わない。その場合には、Ｓ３１の提示指示を取得した後、Ｓ３６の処理における場所ワードの新しい順に上位から所定数分の分類結果を提示してもよく、ユーザ等に場所ワードを指定させ、指定された場所ワードに対応する分類結果を提示してもよい。
【００９９】
＜記憶手段２３に記憶されるデータ例＞
次に、記憶手段２３に記憶されるデータ例について、図を用いて説明する。
【０１００】
＜場所ワードＤＢ＞
図７は、場所ワードＤＢの一例を示す図である。場所ワードＤＢは、例えば閲覧操作検出手段２４や地図情報閲覧検出手段２５、場所情報検出手段２７等により得られる場所ワードを管理するためのＤＢである。図７に示す場所ワードＤＢの項目としては、例えば「場所ワード」、「閲覧日時」、「アドレス情報（ＵＲＬ）」等を含むが、項目の種類や内容等については、これに限定されるものではない。
【０１０１】
「場所ワード」には、場所を特定するための情報等が記憶される。なお、「場所ワード」は、例えば場所（例えば、地名等）を識別するための「識別情報（ＩＤ）」、「都道府県名」、「市区町村名」、「番地」等を含むがこれに限定されるものではない。
【０１０２】
また、「閲覧日時」には、その場所ワードを含む閲覧履歴（例えば、Ｗｅｂページ等）を閲覧した日時情報等が記憶される。「閲覧日時」は、閲覧開始日時が記憶されてもよく、閲覧終了日時が記憶されてもよく、その両方が記憶されてもよい。
【０１０３】
また、「アドレス情報」には、例えば閲覧履歴（例えば、Ｗｅｂページ）のアドレス情報が記憶される。図７の例では、アドレス情報としてＷｅｂページのＵＲＬが記憶されているが、これに限定されるものではなく、例えばＷｅｂページが記憶手段２３等に格納されている場合には、その格納先のアドレス情報が記憶されていてもよい。
【０１０４】
ここで、図７に示す場所ワードＤＢは、例えば同じ場所ワードに関して閲覧した場合に、同じＩＤ（場所ＩＤ）が割り振られる。同じ場所か否かの判断は、例えば場所に関するキーワード（例えば、「都道府県名＋市区町村名」）が一致したか否かにより判断することができ、一致している場合には同じ場所であると判断することができるがこれに限定されるものではない。
【０１０５】
＜地図情報閲覧履歴の一例＞
図８は、地図情報閲覧履歴の一例を示す図である。地図情報閲覧履歴は、例えば地図情報閲覧検出手段２５及び地図情報注目度抽出手段２６により得られる情報である。図８に示す地図情報閲覧履歴の項目としては、例えば「場所ＩＤ」、「最新閲覧日時」、「総閲覧時間」、「閲覧回数」、「サイズ変更回数」、「注目度」、「地図ＵＲＬ」、「関連ＵＲＬ」等を含むが、項目の種類や数、内容等については、これに限定されるものではない。
【０１０６】
「場所ＩＤ」には、地図サイトに対応する場所ワードが上述した場所ワードＤＢ中のキーワードと一致する場合に、その場所ワードに対応するＩＤ等が記憶される。つまり、地図情報閲覧履歴に含まれる場所ワードはＩＤにより管理されている。
【０１０７】
また、「最新閲覧日時」には、地図サイトを最近閲覧した日時情報等が記憶される。したがって、「最新閲覧日時」は、同じ地図サイトを新たに閲覧した場合には、そのときの日時情報が更新される。なお、「最新閲覧日時」には、閲覧開始日時を記憶してもよく、閲覧終了日時を記憶してもよく、その両方を記憶してもよい。
【０１０８】
また、「総閲覧時間」には、その地図サイトの総閲覧時間等が記憶される。なお、閲覧時間は、対象のＷｅｂページを画面に表示している時間であり、ユーザが実際にその画面を見ていない状況であっても表示されている時間を閲覧時間としてカウントする。
【０１０９】
また、「閲覧回数」には、地図サイトの閲覧回数等が記憶される。同じ地図サイトを新たに閲覧した場合には、閲覧回数が更新（１増加）される。
【０１１０】
また、「サイズ変更回数」には、地図サイトとして表示されている地図や文字等の拡大や縮小させるための操作をした回数等が記憶される。なお、「サイズ変更回数」は、拡大した回数と縮小した回数とを分けて記憶してもよく、拡大又は縮小の何れか一方の回数を記憶してもよい。地図サイトに含まれる地図情報に対して拡大又は縮小した場合には、「サイズ変更回数」が更新（１増加）される。
【０１１１】
また、「注目度」には、その地図サイトの閲覧に対する注目度等が記憶される。注目度は、予め設定された数式等に基づいて求めることができる。例えば、第１実施形態では、上述したように「総閲覧時間／Σ総閲覧時間」や「閲覧回数／Σ閲覧回数」等を用いて注目度を算出することができる。
【０１１２】
具体的には、例えば「注目度＝ａ１（総閲覧時間／Σ総閲覧時間）＋ａ２（サイズ変更回数／Σサイズ変更回数）」等の予め設定された数式を用いて求めることができるが、数式についてはこれに限定されるものではない。また、上述したａ１，ａ２は、重み付け係数を示し、例えばａ１＝０．５、ａ２＝０．５等を設定することができるが、これに限定されるものではない。これにより、各地図サイトに対してユーザがどの程度興味をもって閲覧しているかを注目度により数値化することができる。なお、注目度は、データが更新される毎に算出してもよく、所定のタイミング（例えば、１日毎、１週間毎）に行ってもよい。
【０１１３】
また、「地図ＵＲＬ」には、その地図サイトを特定するためのアドレス情報（例えば、ＵＲＬ）等が記憶される。また、「関連ＵＲＬ」には、その地図サイトの閲覧に関連するＷｅｂページ（例えば、同じセッションや所定時間内に閲覧したＷｅｂページ）、同じ場所ＩＤのＷｅｂページ閲覧履歴に含まれるＷｅｂページ等のアドレス情報（例えば、ＵＲＬ）等が記憶される。
【０１１４】
なお、図８に示す地図情報閲覧履歴には、同一の場所ＩＤを示すレコードが複数存在する場合がある。これは、例えば、場所ワードのキーワードが同一であっても、地図ＵＲＬ等が異なる場合があるからである。つまり、同一の場所であっても地図ＵＲＬ等が異なる場合には、異なるレコードとして記憶される。
【０１１５】
なお、上述した「総閲覧時間」は、過去全ての閲覧時間としているが、これに限定されるものではなく、例えば「最新閲覧時間」を基準に過去１ヶ月間、過去１年間のように、一定期間で区切った総閲覧時間としてもよい。その場合には、区切られた一定期間における「閲覧回数」、「サイズ変更回数」が記憶される。
【０１１６】
＜Ｗｅｂページ閲覧履歴の一例＞
図９は、Ｗｅｂページ閲覧履歴の一例を示す図である。Ｗｅｂページ閲覧履歴は、例えば場所情報検出手段２７及びＷｅｂページ注目度抽出手段２８により得られる情報である。第１実施形態では、場所ワードを含むＷｅｂページの閲覧履歴を記憶する。
【０１１７】
図９の例に示すＷｅｂページ閲覧履歴の項目としては、例えば「場所ＩＤ」、「最新閲覧日時」、「総閲覧時間」、「閲覧回数」、「サイズ変更回数」、「注目度」、「アドレス情報」等があるが、項目の種類や数、内容等については、これに限定されるものではない。
【０１１８】
「場所ＩＤ」には、Ｗｅｂページに対応する場所ワードが上述した場所ワードＤＢ中のキーワードと一致する場合に、その場所ワードに対応するＩＤ等が記憶される。つまり、Ｗｅｂページ閲覧履歴に含まれる場所ワードはＩＤにより管理されている。
【０１１９】
また、「最新閲覧日時」には、Ｗｅｂページを最近閲覧した日時情報等が記憶される。したがって、「最新閲覧日時」は、同じＷｅｂページを新たに閲覧した場合には、そのときの日時情報が更新される。なお、「最新閲覧日時」には、閲覧開始日時を記憶してもよく、閲覧終了日時を記憶してもよく、その両方を記憶してもよい。
【０１２０】
また、「総閲覧時間」には、そのＷｅｂページの総閲覧時間等が記憶される。なお、閲覧時間は、対象のＷｅｂページを画面に表示している時間であり、ユーザが実際にその画面を見ていない状況であっても表示されている時間を閲覧時間としてカウントする。
【０１２１】
また、「閲覧回数」には、Ｗｅｂページの閲覧回数等が記憶される。同じＷｅｂページを新たに閲覧した場合には、閲覧回数が更新（１増加）される。例えば、他のＷｅｂページから対象のＷｅｂページに移動したり、Ｗｅｂブラウザ等の閲覧ソフトを起動させたときにそのＷｅｂページを「ホーム」として表示するように設定されている場合における閲覧ソフトの起動等に対してカウントを行う。
【０１２２】
また、「サイズ変更回数」には、Ｗｅｂ画面に表示されている地図や文字等の拡大や縮小させるための操作をした回数等が記憶される。なお、「サイズ変更回数」は、拡大した回数と縮小した回数とを分けて記憶してもよく、拡大又は縮小の何れか一方の回数を記憶してもよい。Ｗｅｂページに対して拡大又は縮小した場合には、「サイズ変更回数」が更新（１増加）される。
【０１２３】
また、「注目度」には、そのＷｅｂページの閲覧に対する注目度等が記憶される。注目度は、予め設定された数式等に基づいて求めることができる。例えば、第１実施形態では、上述したように「総閲覧時間／Σ総閲覧時間」や「閲覧回数／Σ閲覧回数」等を用いて注目度を算出することができる。
【０１２４】
具体的には、例えば「注目度＝ｂ１（総閲覧時間／Σ総閲覧時間）＋ｂ２（サイズ変更回数／Σサイズ変更回数）」等の予め設定された数式を用いて求めることができるが、数式についてはこれに限定されるものではない。また、上述したｂ１，ｂ２は、重み付け係数を示し、例えばｂ１＝０．８、ｂ２＝０．２等を設定することができるが、これに限定されるものではない。これにより、各Ｗｅｂページに対してユーザがどの程度興味をもって閲覧していたかを注目度により数値化することができる。なお、注目度は、データが更新される毎に算出してもよく、所定のタイミング（例えば、１日毎、１週間毎）に行ってもよい。
【０１２５】
また、「アドレス情報」は、Ｗｅｂページを特定する情報が格納される。なお、アドレス情報としては、ＵＲＬ等があるがこれに限定されるものではなく、例えば上述した記憶手段２３等における格納先アドレスであってもよい。
【０１２６】
なお、図９に示す閲覧履歴において、例えば同じ場所ＩＤでＵＲＬの階層の上位側が共通する場合は、その上位階層で纏めて記憶してもよい。例えばアドレス情報が「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．○○○．ｃｏ．ｊｐ／ｋｉｔａｚｅｎｊｉ／ｔｉｚｕ．ｈｔｍｌ」と、「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．○○○．ｃｏ．ｊｐ／ｋｉｔａｚｅｎｊｉ／ｍａｐ−００１．ｈｔｍｌ」とであるＷｅｂページを閲覧する。このとき、どちらのＷｅｂページにも同じ場所ワードを有する場合、そのＵＲＬが共通するアドレス情報（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．○○○．ｃｏ．ｊｐ／ｋｉｔａｚｅｎｊｉ／）までをＷｅｂページのＵＲＬ（アドレス情報）として保管し、閲覧回数等を統合して記憶してもよい。
【０１２７】
なお、図９に示すＷｅｂページ閲覧履歴は、例えば予め設定された日数分記憶して、必要に応じて再利用し、ユーザのＷｅｂページ閲覧状況に合わせて更新することができる。つまり、上述した「総閲覧時間」は、過去全ての閲覧時間としているが、これに限定されるものではなく、例えば「最新閲覧時間」を基準に過去１ヶ月間、過去１年間のように、一定期間で区切った総閲覧時間としてもよい。その場合には、区切られた一定期間における「閲覧回数」、「サイズ変更回数」が記憶される。
【０１２８】
＜分類結果の一例＞
図１０は、分類結果の一例を示す図である。図１０に示す分類結果は、項目として、例えば「場所ＩＤ」、「最新閲覧日時」、「総注目度」、「地図注目度」、「Ｗｅｂページ注目度」、「地図ＵＲＬ」、「ＷｅｂページＵＲＬ」等を含むが、項目の種類や数、内容等については、これに限定されるものではない。
【０１２９】
分類結果は、上述した閲覧履歴分類手段２９により、地図サイトの閲覧履歴と、Ｗｅｂページ閲覧履歴とを照らし合わせて、外出する可能性が高い場所に関する閲覧履歴を分類し、分類した閲覧履歴を抽出するものである。
【０１３０】
「場所ＩＤ」には、閲覧履歴に対する場所を特定するための識別情報が記憶される。なお、場所ＩＤは、上述した図８に示す地図情報閲覧履歴及び図９に示すＷｅｂページ閲覧履歴に含まれる場所ＩＤと同じ識別情報である。
【０１３１】
また、「最新閲覧日時」には、その場所ＩＤに対応する地図サイト（地図ＵＲＬ）又はＷｅｂページのアドレス情報（例えば、ＷｅｂページＵＲＬ）を最近閲覧した日時情報が記憶される。
【０１３２】
また、「総注目度」は、上述した「地図注目度」及び「Ｗｅｂページ注目度」の値を用いて得られる総合的な閲覧履歴（例えば、Ｗｅｂページ）の注目度が記憶される。
【０１３３】
また、「地図ＵＲＬ」は、上述した図８に示す地図履歴に含まれるアドレス情報である。また、「ＷｅｂページＵＲＬ」は、上述した図９に示すＷｅｂページ閲覧履歴に含まれるアドレス情報である。
【０１３４】
ここで、図１０に示す「総注目度」は、例えば地図サイトの閲覧履歴と同じ場所ＩＤと同じアドレス情報（例えば、同一又は関連性のあるＵＲＬ等）とを有するＷｅｂページの閲覧履歴とを組み合わせて、それぞれの注目度を用いて総合的な注目度を求める。
【０１３５】
具体的には、例えば、図１０に示すように、同一の場所ＩＤと同じアドレス情報（例えば、ＵＲＬ）の地図注目度と、Ｗｅｂページ注目度とを乗算（総注目度＝地図注目度×Ｗｅｂページ注目度」として総注目度を求める。また、第１実施形態では、この総注目度が予め設定された閾値以上であるか否かを判断し、閾値以上のＷｅｂページ閲覧履歴について、ユーザが外出する可能性が高いＷｅｂページとして分類し、その分類結果を記憶手段２３に記憶する。これにより、閾値以上のＷｅｂページ閲覧履歴のみを分類結果として記憶するため、記憶手段２３における記憶容量を削減することができる。なお、第１実施形態では、これに限定されるものではなく、総注目度を算出した全ての結果を記憶手段２３に記憶してもよい。
【０１３６】
＜提示画面例＞
ここで、ユーザがクライアント端末１１を用いて指示した分類結果の提示指示に対して提示される画面例について、図を用いて説明する。図１１は、閲覧履歴の再閲覧時に提示される画面例を示す図である。
【０１３７】
図１１の例において、例えばユーザ等が移動端末等のクライアント端末１１に対してＷｅｂページ分類結果の提示指示等を行うと、その指示を取得し、クライアント端末１１の現在の位置情報を取得する。
【０１３８】
次に、クライアント端末１１は、取得した現在の位置情報に対応する場所ワードを取得して、その場所ワードに対する上述した分類結果を記憶手段２３から抽出する。なお、抽出される分類結果は、その場所ワードに一致する場所ワードに対する分類結果でもよく、その場所ワードの位置に近い場所ワードに対する分類結果でもよい。
【０１３９】
なお、記憶手段２３から得られる分類結果としては、例えば場所に対して記憶されている閲覧履歴の件数、そのＷｅｂページを最後に閲覧した日時（最新閲覧日時）、その履歴先がユーザによってブックマークされているページがあるか等の各種情報を分類結果から取得し、画面６０−１に示すような提示画面例により出力手段２２の画面に表示する。上述したブックマークとは、Ｗｅｂブラウザに任意のＷｅｂサイトのＵＲＬを登録する機能をいう。ＵＲＬを登録することにより、登録したＵＲＬを選択するだけで、そのＷｅｂページに移動可能になり、逐次Ｗｅｂブラウザのアドレス欄にＵＲＬを入力する必要がなくなる。
【０１４０】
なお、場所ワードの表示順序は、記憶手段２３に含まれる「履歴件数」、「最新閲覧日時」、「履歴の注目度の総和」、「現在位置との近さ」等の所定の条件で並べ替えることができる。
【０１４１】
例えば、選択した場所ワードに含まれる履歴を表示し、各履歴のＷｅｂページ、地図ページへのＵＲＬ、閲覧日時、注目度、ブックマークの有無等を分類結果から取得して表示する。なお、図１１の例では、注目度を「☆」マークで表現し、数が多いほど注目度が高いことを意味する。また、ブックマークの設定の有無を「◆」マークの有無で表現している。したがって、第１実施形態では、上述した各項目を用いてユーザの指定により所定の順序で並べ替えて表示することもできる。
【０１４２】
例えば、第１実施形態では、図１１に示す画面６０−１に示すように現在位置から近い場所ＩＤに対応させて「京都  左京区」、「愛媛  松山市」、「奈良  奈良市」の各閲覧履歴が提示される。
【０１４３】
ユーザは、画面６０−１に提示されている情報から「京都」を選択すると画面６０−２に示すように、履歴数５件の内容が所定の順序（例えば注目度の高い順）で表示される。画面６０−２では、「〇△×神社」、「□寺」、「□漬物」といった閲覧したＷｅｂページに含まれるキーワードに対応する情報が表示される。
【０１４４】
更に、第１実施形態では、ユーザ操作により、提示内容を日時で並べ替える旨の指示を取得すると、画面６０−３に示すように閲覧日時（閲覧開始日時）の新しい順（降順）に並び替えられた閲覧履歴を表示することができる。なお、並び替えはこれに限定されるものではなく、他の条件（例えば、閲覧回数）等に基づいて並べ替えを行うことができる。これにより、ユーザは、例えば画面６０−２や画面６０−３に示すように、注目度等に基づいて選択された閲覧履歴が提示されることで、その中から１つを選択して、例えば目的とする外出先のＷｅｂページ等を適切に再閲覧することができる。
【０１４５】
これにより、Ｗｅｂページ閲覧履歴からユーザが外出時に訪問する可能性の高いＷｅｂページを適切に提示することができる。そのため、ユーザは、自分で整理や検索することなく、簡単にＷｅｂページを再閲覧することができる。
【０１４６】
＜場所情報（場所ワード）について＞
ここで、上述した第１実施形態における場所情報では、上述した図７に示すように「都道府県＋市区町村＋番地」に対して１つの場所ＩＤが設定されているが、これに限定されるものではない。例えば、都道府県毎、市区町村毎のように、所定の領域毎に階層化された場所ＩＤを設定してもよい。このように、場所ＩＤを階層化して管理することで、より細かい地域（領域）での閲覧履歴を分類分けして提示することができ、目的の閲覧履歴を再閲覧することができる。
【０１４７】
ここで、図１２は、複数階層を有する場所ワードＤＢの一例を示す図である。上述した図７に示す場所ワードＤＢと比較すると、図１２に示す場所ワードＤＢは、例えば都道府県毎、市区町村毎の所定の領域を単位として階層的に場所ＩＤが設定されている。
【０１４８】
例えば、図１２に例において、場所ＩＤ「１−１」では、都道府県名が「京都」で市区町村名が「京都，左京区」となり、場所ＩＤ「１−２」では、都道府県名が「京都」で市区町村名が「京都，右京区」として管理される。図１２に示すように、階層化された場所ＩＤを設定して管理することにより、上述した図８に示す地図履歴及び図９に示すＷｅｂページ閲覧履歴の「場所ＩＤ」を複数の階層毎に各閲覧履歴を記憶することができる。したがって、クライアント端末１１の現在位置に対してより近い場所ワードに対する分類結果の閲覧履歴に対応するＷｅｂページ等を再閲覧することができる。
【０１４９】
ここで、図１３は、複数階層を有する場所ワードＤＢを用いた提示画面例を示す図である。図１３の例において、画面７０−１に示す提示画面例には、都道府県名に対応する場所ＩＤに基づいて、上述する分類結果が提示されている。
【０１５０】
ここで、ユーザは、画面７０−１に提示されている「京都」、「愛媛」、及び「奈良」の中から「京都」を選択することにより、画面７０−２に示すように「京都」に属する下位の階層（例えば、市区町村名）の場所ＩＤに基づいて細分化された分類結果の提示を行う。例えば、図１３の例では、画面７０−２として、例えば、「左京区」、「右京区」、「山科区」、「宇治市」等を提示することができる。
【０１５１】
更に、ユーザは、画面７０−２に提示されている「京都  左京区」、「京都  右京区」、「京都  山科区」、及び「京都  宇治市」等の中から、ユーザの指定により「左京区」を選択する。これにより、画面７０−３に示すように、「京都  左京区」の場素ワードに対して、注目度に基づく結果を所定の順序で提示することができる。
【０１５２】
つまり、図１３に示すように、提示用のユーザインタフェースも階層化され、最初は都道府県毎に相当する階層が表示され、その後に市区町村毎に相当する階層が表示され、最後に分類された履歴を表示することができる。
【０１５３】
＜注目度算出について＞
上述した第１実施形態では、地図情報閲覧履歴やＷｅｂページ閲覧履歴から注目度を算出する際に、総閲覧時間や、閲覧回数等の情報を用いて注目度を算出していたが、これに限定されるものではない。例えば、対象のＷｅｂページに対する印刷の有無や、ブックマークの追加（ブックマークの有無）、メール送信、エバーノート（登録商標）等のＷｅｂ共有登録等の各種のユーザ操作に対する付加情報を用いて注目度を算出してもよい。
【０１５４】
＜付加情報を有する地図情報閲覧履歴の一例＞
ここで、図１４は、付加情報を有する地図情報閲覧履歴の一例を示す図である。図１４に示す付加情報を有する地図情報閲覧履歴の項目としては、例えば「場所ＩＤ」、「最新閲覧日時」、「総閲覧時間」、「閲覧回数」、「サイズ変更回数」、「印刷回数」、「メール送信件数」、「Ｗｅｂ共有回数」、「ブックマーク有無」、「注目度」、「地図ＵＲＬ」、「関連ＵＲＬ」等を含む。なお、項目の種類や数、内容等については、これに限定されるものではない。
【０１５５】
図１４の例では、上述した図８に示す地図情報閲覧履歴と比較すると、図８に示す項目の他に、「印刷回数」、「メール送信件数」、「Ｗｅｂ共有回数」、「ブックマーク有無」の項目が付加されている。なお、本実施形態では、これらの付加情報のうち、少なくとも１つが付加されていればよく、他の付加情報であってもよい。
【０１５６】
「印刷回数」には、場所ＩＤ及び地図ＵＲＬ，関連ＵＲＬに関連付けられた対象の地図サイトの印刷回数が統計的に記憶される。また、「メール送信件数」には、対象の地図サイトを所定のアドレス先にメールした件数が統計的に記憶される。なお、所定のアドレス先とは、例えば同一のアドレス先でもよく、異なるアドレス先でもよい。
【０１５７】
また、「Ｗｅｂ共有回数」には、対象の地図サイトを、例えばエバーノート等のようなＷｅｂ共有システムを利用して共有化した回数が統計的に記憶される。また、「ブックマーク有無」には、対象の地図サイトをブックマークに登録したか否かを示す情報が記憶される。
【０１５８】
ここで、図１４に示す地図情報閲覧履歴を用いた注目度の算出は、例えば上述したユーザ操作に関する付加情報の内容も含めて算出を行う。例えば、「注目度＝ｃ１（総閲覧時間／Σ閲覧時間）＋ｃ２（サイズ変更回数／Σサイズ変更回数）＋ｃ３（印刷回数／Σ印刷回数）＋ｃ４（メール送信件数／Σメール送信件数）＋ｃ５（Ｗｅｂ共有回数／ΣＷｅｂ共有回数）」等を用いて算出することができる。
【０１５９】
なお、「印刷回数／Σ印刷回数」とは、地図情報閲覧履歴に含まれる対象の地図サイトの印刷回数を、全ての印刷回数の総和で除算したものである。また、「メール送信件数／Σメール送信件数」は、地図情報閲覧履歴に含まれる対象の地図サイトのメール送信件数を、全てのメール送信件数の総和で除算したものである。また、「Ｗｅｂ共有回数／ΣＷｅｂ共有回数」は、地図情報閲覧履歴に含まれる対象の地図サイトのＷｅｂ共有回数を、全ての印刷回数の総和で除算したものである。なお、算出式については、これに限定されるものではない。
【０１６０】
また、上述したｃ１〜ｃ５は、重み付け係数を示し、例えばｃ１，ｃ２＝０．３、ｃ３＝０．２、ｃ４，ｃ５＝０．１として設定することができるが、これに限定されるものではない。
【０１６１】
＜付加情報を有するＷｅｂページ閲覧履歴の一例＞
また、図１５は、付加情報を有するＷｅｂページ閲覧履歴の一例を示す図である。図１５に示す付加情報を有するＷｅｂページ閲覧履歴の項目としては、例えば「場所ＩＤ」、「最新閲覧日時」、「総閲覧時間」、「閲覧回数」、「サイズ変更回数」、「印刷回数」、「メール送信件数」、「Ｗｅｂ共有回数」、「ブックマーク有無」、「注目度」、「アドレス情報（例えば、ＵＲＬ）」等を含む。なお、項目の種類や数、内容等については、これに限定されるものではない。
【０１６２】
図１５の例では、上述した図９と比較すると、図９に示す項目の他に「印刷回数」、「メール送信件数」、「Ｗｅｂ共有回数」、「ブックマーク有無」の項目が付加されている。なお、本実施形態では、これらの付加情報のうち、少なくとも１つが付加されていればよく、他の付加情報であってもよい。
【０１６３】
「印刷回数」には、場所ＩＤ及びＵＲＬに関連付けられた対象のＷｅｂページを印刷した回数が統計的に記憶される。また、「メール送信件数」には、対象のＷｅｂページを所定のアドレス先に送信した件数が統計的に記憶される。
【０１６４】
また、「Ｗｅｂ共有回数」には、対象のＷｅｂページを、例えばエバーノート等のようなＷｅｂ共有システムを利用して共有化した回数が統計的に記憶される。「ブックマーク有無」には、このＷｅｂページをブックマーク登録したか否かを示す情報が記憶される。
【０１６５】
ここで、図１５に示すＷｅｂページ閲覧履歴を用いた注目度の算出は、例えば上述したユーザ操作に関する付加情報の内容も含めて算出を行う。例えば「注目度＝ｄ１（総閲覧時間／Σ閲覧時間）＋ｄ２（サイズ変更回数／Σサイズ変更回数）＋ｄ３（印刷回数／Σ印刷回数）＋ｄ４（メール送信件数／Σメール送信件数）＋ｄ５（Ｗｅｂ共有回数／ΣＷｅｂ共有回数）」として算出することができる。
【０１６６】
なお、「印刷回数／Σ印刷回数」とは、Ｗｅｂページ閲覧履歴に含まれる対象のＷｅｂページの印刷回数を、全ての印刷回数の総和で除算したものである。また、「メール送信件数／Σメール送信件数」は、Ｗｅｂページ閲覧履歴に含まれる対象のＷｅｂページのメール送信件数を、全てのメール送信件数の総和で除算したものである。また、「Ｗｅｂ共有回数／ΣＷｅｂ共有回数」は、Ｗｅｂページ閲覧履歴に含まれる対象のＷｅｂページのＷｅｂ共有回数を、全ての印刷回数の総和で除算したものである。なお、算出式については、これに限定されるものではない。
【０１６７】
また、上述したｄ１〜ｄ５は、重み付け係数を示し、例えばｄ１＝０．６、ｄ２〜ｄ５＝０．１として設定することができるが、これに限定されるものではない。
【０１６８】
＜付加情報を含めた分類結果の一例＞
ここで、図１６は、付加情報を含めた分類結果の一例を示す図である。図１６に示す付加情報を含めた分類結果の項目として、例えば「場所ＩＤ」、「最新閲覧日時」、「総注目度」、「地図注目度」、「Ｗｅｂページ注目度」、「地図ブックマーク有無」、「Ｗｅｂページブックマーク有無」、「地図ＵＲＬ」、「ＷｅｂページＵＲＬ」等を含む。なお、項目の種類や数、内容等については、これに限定されるものではない。
【０１６９】
図１６の例では、上述した図１０の例と比較すると、図１０に示す項目の他に「地図ブックマーク有無」、「Ｗｅｂページブックマーク有無」の項目が付加されている。なお、本実施形態では、これらの付加情報のうち、少なくとも１つが付加されていればよく、他の付加情報であってもよい。
【０１７０】
ここで、総注目度は、例えば「総注目度＝地図注目度×Ｗｅｂページ注目度」により算出することができるが、これに限定されるものではない。また、地図サイトやＷｅｂページに対するブックマークの有無は、例えば提示する順序を決定する際に、ブックマークの有無に基づいてブックマークされている地図サイトやＷｅｂページを最優先にしたり、提示画面にこの地図サイトやＷｅｂページがブックマークされていることを示すマークを付けること等に使用することができるが、これに限定されるものではない。
【０１７１】
＜第２実施形態＞
ここで、上述した第１実施形態では、各クライアント端末１１が個々に閲覧した履歴情報に基づいて、クライアント端末１１毎に閲覧履歴に含まれる地図情報やＷｅｂページを再閲覧する例を示しているが、これに限定さえるものではない。
【０１７２】
例えば、あるユーザがＰＣ等の固定端末でＷｅｂサーバ１２から閲覧した情報を、移動端末で閲覧させてもよい。その場合、例えば通信ネットワーク１３上に、ユーザ毎に使用する複数の端末毎の閲覧履歴を管理する閲覧履歴管理サーバ等を設け、閲覧履歴管理サーバにアクセスすることで、例えば同一ユーザが使用する他のクライアント端末で閲覧した閲覧履歴を用いて地図情報やＷｅｂページ等を再閲覧することができる。
【０１７３】
ここで、上述した閲覧履歴管理サーバを有する第２実施形態における閲覧システムの概要例について図を用いて説明する。図１７は、第２実施形態における閲覧システムの概略例を示す図である。
【０１７４】
なお、図１７に示す閲覧システム８０において、上述した図１に示す閲覧システム１０と同様の構成については、同一の符号を付するものとし、ここでの具体的な説明は省略する。
【０１７５】
図１７に示す閲覧システム８０は、情報処理装置の一例としてのクライアント端末１１−１，１１−２と、Ｗｅｂサーバ１２と、閲覧履歴管理サーバ８１とを有する。クライアント端末１１−１，１１−２と、Ｗｅｂサーバ１２と、閲覧履歴管理サーバ８１とは、例えばインターネット等に代表される通信ネットワーク１３により情報の送受信が可能な状態で接続されている。
【０１７６】
クライアント端末１１−１，１１−２は、共に同一のユーザが使用する端末であるものとする。クライアント端末１１は、外出前に通信ネットワーク１３を介してＷｅｂサーバ１２等にアクセスして、外出先等に対する１又は複数のＷｅｂページ（サイト）等を閲覧する。ここで、閲覧された閲覧履歴は、通信ネットワーク１３を介して閲覧履歴管理サーバ８１に送信され、閲覧履歴管理サーバ８１でユーザ毎に管理される。
【０１７７】
また、クライアント端末１１は、通信ネットワーク１３を介して閲覧履歴管理サーバ８１にアクセスし、複数の端末で閲覧した閲覧履歴から、上述したように場所ＩＤや注目度等に基づいて分類分けされた閲覧履歴を取得する。
【０１７８】
閲覧履歴管理サーバ８１は、クライアント端末１１がＷｅｂサーバ１２から取得したＷｅｂページ等の閲覧履歴を、各クライアント端末１１から取得し、取得した閲覧履歴をユーザ毎に管理する。また、閲覧履歴管理サーバ８１は、上述したクライアント端末１１における閲覧履歴に対して、上述した注目度等に基づいて分類する。また、閲覧履歴管理サーバ８１は、クライアント端末１１からの分類結果の提示指示に対し、クライアント端末１１から得られる場所ワードと、指示されたユーザ情報とに基づいて、外出時に訪れる可能性が高い外出先に関するＷｅｂページを抽出して、クライアント端末１１の画面に提示させる。
【０１７９】
なお、上述した閲覧履歴管理サーバ８１における処理は、例えば上述した第１実施形態におけるクライアント端末１１において処理された内容と同様の処理を行うことで実現することができる。つまり、第２実施形態に示すように、閲覧システム８０に閲覧履歴管理サーバ８１を有する場合には、クライアント端末１１における注目度の算出や分類等の処理は行わず、第１実施形態で示したクライアント端末１１における閲覧履歴処理については、閲覧履歴管理サーバ８１で行われる。
【０１８０】
これにより、第２実施形態では、例えばクライアント端末１１−２のように、移動できない固定端末で閲覧したＷｅｂページを移動端末であるクライアント端末１１−１で取得することができる。
【０１８１】
なお、図１７の例において、クライアント端末１１やＷｅｂサーバ１２、閲覧履歴管理サーバ８１の台数等については、これに限定されるものではない。例えば、クライアント端末１１として、他のユーザが使用する端末を設け、閲覧履歴管理サーバ８１から閲覧履歴を取得する際に、他のユーザの閲覧履歴も含めて提示してもよい。
【０１８２】
また、図１７の例では、Ｗｅｂサーバ１２と、閲覧履歴管理サーバ８１とを分けた構成にしているが、これに限定されるものではなく、例えば上述したＷｅｂサーバ１２に、閲覧履歴管理サーバ８１の機能を設けた構成にしてもよい。
【０１８３】
＜地図情報について＞
ここで、上述した地図情報は、一例として外出先の場所を含む所定の地図サイト等から得られる地図情報として説明したが、これに限定されるものではない。例えば、外出先の場所が複数のテナント等から構成された複合施設である場合には、その施設の各フロアに対する店内マップ等も地図情報として扱うことができる。
【０１８４】
その場合、上述した実施形態では、例えば都道府県名、市区町村名等について場所ＩＤを設定しているが、これに限定されるものではなく、例えば複合施設名（例えば、○○アウトレット、○×デパート）や、観光施設名（例えば、××遊園地、△△ランド）等に対して、場所ＩＤを設定してもよい。
【０１８５】
なお、複合施設名や観光施設名の抽出方法としては、例えば地図サイトやＷｅｂページ内のテキスト情報等に対して形態素解析等を行い、その結果と予め設定された施設名ＤＢとを照合することで、複合施設名を抽出する。つまり、本実施形態では、形態素解析等により得られる単語から複合施設名や観光施設名を判定できる辞書（例えば、施設名ＤＢ）を有し、その辞書と形態素解析結果とを照合することで、場所ＩＤ（場所ワード）等を取得することができる。
【０１８６】
また、本実施形態では、例えばＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）やｍｉｘｉ（登録商標）等のソーシャルネットワークサービスから得られる地図情報と、Ｗｅｂページから得られる情報とから注目度を算出して閲覧履歴を分類してもよい。
【０１８７】
上述したように、本実施形態によれば、適切に閲覧履歴を分類することができる。具体的には、例えばユーザが閲覧した地図情報やＷｅｂページ等の閲覧状況や内容等から、そのＷｅｂページの注目度や場所に関する情報を抽出し、注目度が閾値以上のＷｅｂページを場所に関する情報で分類することができる。これにより、ユーザは、例えば分類された地図情報やＷｅｂページを、所定の順序（例えば、注目度の高い順や閲覧日時の新しい順、ユーザの現在位置との距離が近い順）等で並べ替えて提示することができる。
【０１８８】
したがって、ユーザは、過去に調べた店舗や観光スポット等の地図情報やＷｅｂページを簡単に再閲覧することができる。また、本実施形態では、上述した注目度等を用いて、ユーザが訪問する可能性が高いＷｅｂページ（閲覧履歴）を適切に分類して提示することができる。
【０１８９】
以上、実施例について詳述したが、特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内において、種々の変形及び変更が可能である。また、上述した実施例の構成要素を全部又は複数を組み合わせることも可能である。
【符号の説明】
【０１９０】
１０，８０  閲覧システム
１１  クライアント端末（情報処理装置）
１２  Ｗｅｂサーバ
１３  通信ネットワーク
２１  入力手段
２２  出力手段
２３  記憶手段
２４  閲覧操作検出手段
２５  地図情報閲覧検出手段
２６  地図情報注目度抽出手段
２７  場所情報検出手段
２８  Ｗｅｂページ注目度抽出手段
２９  閲覧履歴分類手段
３０  提示手段
３１  送受信手段
３２  制御手段
４１  入力装置
４２  出力装置
４３  ドライブ装置
４４  補助記憶装置
４５  主記憶装置
４６  ＣＰＵ
４７  ネットワーク接続装置
４８  測位装置
４９  加速度センサ
５０  角速度センサ
５１  記録媒体
６０，７０  画面
８１  閲覧履歴管理サーバ
【図１】
2014073037.tif 000003
【図２】
2014073037.tif 000004
【図３】
2014073037.tif 000005
【図４】
2014073037.tif 000006
【図５】
2014073037.tif 000007
【図６】
2014073037.tif 000008
【図７】
2014073037.tif 000009
【図８】
2014073037.tif 000010
【図９】
2014073037.tif 000011
【図１０】
2014073037.tif 000012
【図１１】
2014073037.tif 000013
【図１２】
2014073037.tif 000014
【図１３】
2014073037.tif 000015
【図１４】
2014073037.tif 000016
【図１５】
2014073037.tif 000017
【図１６】
2014073037.tif 000018
【図１７】
2014073037.tif 000019
【手続補正書】
【提出日】平成27年3月26日(2015.3.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出手段と、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出手段と、
前記地図情報閲覧検出手段により得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出手段により得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出手段と、
前記地図情報注目度抽出手段により得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記Ｗｅｂページに所定の場所情報が含まれているかを検出する場所情報検出手段と、
前記場所情報検出手段により検出された場所情報に対応するＷｅｂページの注目度を抽出するＷｅｂページ注目度抽出手段とを有し、
前記分類手段は、
前記地図情報注目度抽出手段により得られる地図注目度と、前記Ｗｅｂページ注目度抽出手段により得られるＷｅｂページ注目度とを用いて、前記Ｗｅｂページを分類することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記分類手段により得られる分類結果を、前記画面に提示する提示手段を有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記分類手段は、
前記Ｗｅｂページ注目度と、前記地図注目度とを乗算して総注目度を算出し、算出した総注目度に基づいて前記Ｗｅｂページを分類することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記提示手段は、
前記総注目度に基づいて、前記分類結果を所定の順序で所定数の閲覧履歴を前記画面に表示することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出ステップと、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出ステップと、
前記地図情報閲覧検出ステップにより得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出ステップにより得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出ステップと、
前記地図情報注目度抽出ステップにより得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類ステップとを有することを特徴とする閲覧履歴分類方法。
【請求項７】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出し、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出し、
前記地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶手段に記憶し、
記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出し、抽出された地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する、処理をコンピュータに実行させるための閲覧履歴分類プログラム。
【手続補正書】
【提出日】平成28年1月29日(2016.1.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出手段と、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出手段と、
前記地図情報閲覧検出手段により得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出手段により得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出手段と、
前記地図情報注目度抽出手段により得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記Ｗｅｂページに所定の場所情報が含まれているかを検出する場所情報検出手段と、
前記場所情報検出手段により検出された場所情報に対応するＷｅｂページの注目度を抽出するＷｅｂページ注目度抽出手段とを有し、
前記分類手段は、
前記地図情報注目度抽出手段により得られる地図注目度と、前記Ｗｅｂページ注目度抽出手段により得られるＷｅｂページ注目度とを用いて、前記Ｗｅｂページを分類することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記分類手段により得られる分類結果を、前記画面に提示する提示手段を有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記分類手段は、
前記Ｗｅｂページ注目度と、前記地図注目度とを乗算して総注目度を算出し、算出した総注目度に基づいて前記Ｗｅｂページを分類することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記提示手段は、
前記総注目度に基づいて、前記分類結果を所定の順序で所定数の閲覧履歴を前記画面に表示することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
コンピュータによって実行される閲覧履歴分類方法であって、
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出する閲覧操作検出ステップと、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出する地図情報閲覧検出ステップと、
前記地図情報閲覧検出ステップにより得られる地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作検出ステップにより得られる閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶手段に記憶する記憶ステップと、
前記記憶手段に記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出する地図情報注目度抽出ステップと、
前記地図情報注目度抽出ステップにより得られる地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する分類ステップとを有することを特徴とする閲覧履歴分類方法。
【請求項７】
画面に表示されたＷｅｂページに対するユーザの閲覧操作を検出し、
前記Ｗｅｂページに関連する地図情報の閲覧を検出し、
前記地図情報に対応する場所情報と、前記閲覧操作とを対応付けた閲覧履歴を記憶手段に記憶し、
記憶された閲覧履歴に対して、前記地図情報への閲覧操作に対応させた注目度を抽出し、抽出された地図注目度を用いて、前記Ｗｅｂページを前記場所情報毎に分類する、処理をコンピュータに実行させるための閲覧履歴分類プログラム。
【国際調査報告】
2014073037.tif 000020
2014073037.tif 000021