【手続補正書】
【提出日】平成27年3月26日(2015.3.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
脈波検出部からの脈波信号と、体動検出部からの体動信号とに基づいて、周波数分解処理を行う信号処理部と、
前記周波数分解処理の結果に基づいて拍動情報を演算する拍動情報演算部と、
前記脈波信号及び前記体動信号の少なくとも一方に対して信号状態の判定処理を行う信号状態判定部と、
を含み、
前記信号処理部は、
前記信号状態判定部による前記信号状態の判定結果に応じて異なる前記周波数分解処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項２】
請求項１において、
前記信号処理部は、
前記脈波信号が第１の信号状態であると判定された場合には、第１の周波数分解処理を行い、
前記脈波信号が前記第１の信号状態よりもＳＮ比（signal-noise ratio）が高い第２の信号状態であると判定された場合には、第２の周波数分解処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項３】
請求項２において、
前記信号処理部は、
前記脈波信号が前記第１の信号状態であると判定された場合には、前記第１の周波数分解処理として、前記脈波信号のサンプリングデータに対する窓関数処理と、前記窓関数処理後のデータに対するフーリエ変換処理とを行い、
前記脈波信号が前記第２の信号状態であると判定された場合には、前記第２の周波数分解処理としてパワースペクトル密度推定処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項４】
請求項３において、
前記脈波信号のサンプリングデータＤ０〜ＤＮ（Ｎは２以上の正の整数）のうちの第ｊのサンプリングデータＤｊは、
第ｉのサンプリングデータＤｉがサンプリングされたタイミングよりも後のタイミングにサンプリングされたデータであり（整数ｉ、ｊは、０≦ｉ＜Ｎ／２＜ｊ≦Ｎを満たす整数）、
前記信号処理部は、
前記脈波信号が前記第１の信号状態であると判定された場合には、第ｊのサンプリングデータＤｊに対応する窓関数値ｈ（ｊ）が最大値となり、第ｉのサンプリングデータＤｉに対応する窓関数値ｈ（ｉ）が前記窓関数値ｈ（ｊ）よりも小さい値となる非対称窓関数により、前記窓関数処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項５】
請求項２において、
前記信号処理部は、
前記脈波信号が前記第１の信号状態であると判定された場合には、前記第１の周波数分解処理として、第１の窓関数を用いた、前記脈波信号のサンプリングデータに対する窓関数処理と、前記窓関数処理後の第１のデータに対するフーリエ変換処理とを行い、
前記脈波信号が前記第２の信号状態であると判定された場合には、前記第２の周波数分解処理として、前記第１の窓関数と異なる第２の窓関数を用いた、前記脈波信号の前記サンプリングデータに対する前記窓関数処理と、前記窓関数処理後の第２のデータに対する前記フーリエ変換処理とを行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項６】
請求項５において、
前記脈波信号のサンプリングデータＤ０〜ＤＮ（Ｎは２以上の正の整数）のうちの第ｊのサンプリングデータＤｊは、
第ｉのサンプリングデータＤｉがサンプリングされたタイミングよりも後のタイミングにサンプリングされたデータであり（整数ｉ、ｊは、０≦ｉ＜Ｎ／２＜ｊ≦Ｎを満たす整数）、
前記信号処理部は、
前記脈波信号が前記第１の信号状態であると判定された場合には、第ｊのサンプリングデータＤｊに対応する窓関数値ｈ（ｊ）が最大値となり、第ｉのサンプリングデータＤｉに対応する窓関数値ｈ（ｉ）が前記窓関数値ｈ（ｊ）よりも小さい値となる非対称窓関数を前記第１の窓関数として、前記窓関数処理を行い、
前記脈波信号が前記第２の信号状態であると判定された場合には、前記第１の窓関数と異なる前記非対称窓関数である第２の窓関数により前記窓関数処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれかにおいて、
前記信号状態判定部は、
前記脈波信号の前記周波数分解処理によって得られる周波数スペクトルのうち、最大のスペクトル値を示す第１のスペクトルと、前記第１のスペクトル以外の、少なくとも一つの第２のスペクトルとのスペクトル値の比を算出して、前記信号状態の前記判定処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項８】
請求項１において、
前記信号状態判定部は、
前記信号状態の前記判定処理として、前記体動信号に基づいて被験体の運動状態を判定する処理を行い、
前記信号処理部は、
前記運動状態に応じて異なる前記周波数分解処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項９】
請求項８において、
前記信号処理部は、
前記運動状態が定常的運動状態であると判定された場合には、第１の周波数分解処理を行い、
前記運動状態が非定常的運動状態であると判定された場合には、第２の周波数分解処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項１０】
請求項９において、
前記信号処理部は、
前記運動状態が前記定常的運動状態であると判定された場合には、前記第１の周波数分解処理として、第１の窓関数を用いた、前記脈波信号のサンプリングデータに対する窓関数処理と、前記窓関数処理後の第１のデータに対するフーリエ変換処理とを行い、
前記運動状態が前記非定常的運動状態であると判定された場合には、前記第２の周波数分解処理として、前記第１の窓関数と異なる第２の窓関数を用いた、前記脈波信号の前記サンプリングデータに対する前記窓関数処理と、前記窓関数処理後の第２のデータに対する前記フーリエ変換処理とを行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項１１】
請求項１０において、
前記脈波信号のサンプリングデータＤ０〜ＤＮ（Ｎは２以上の正の整数）のうちの
第ｊのサンプリングデータＤｊは、
第ｉのサンプリングデータＤｉがサンプリングされたタイミングよりも後のタイミングにサンプリングされたデータであり（整数ｉ、ｊは、０≦ｉ＜Ｎ／２＜ｊ≦Ｎを満たす整数）、
前記信号処理部は、
前記運動状態が前記定常的運動状態であると判定された場合には、第ｊのサンプリングデータＤｊに対応する窓関数値ｈ（ｊ）が最大値となり、第ｉのサンプリングデータＤｉに対応する窓関数値ｈ（ｉ）が前記窓関数値ｈ（ｊ）よりも小さい値となる非対称窓関数を前記第１の窓関数として、前記窓関数処理を行い、
前記運動状態が前記非定常的運動状態であると判定された場合には、前記第１の窓関数と異なる前記非対称窓関数である第２の窓関数により前記窓関数処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項１２】
請求項８において、
前記信号処理部は、
前記運動状態が安静状態であると判定された場合には、第１の周波数分解処理を行い、
前記運動状態が定常的運動状態又は非定常的運動状態であると判定された場合には、第２の周波数分解処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項１３】
請求項１２において、
前記信号処理部は、
前記運動状態が前記安静状態であると判定された場合には、前記第１の周波数分解処理としてパワースペクトル密度推定処理を行い、
前記運動状態が前記運動中状態であると判定された場合には、前記第２の周波数分解処理として、前記脈波信号のサンプリングデータに対する窓関数処理と、前記窓関数処理後のデータに対するフーリエ変換処理とを行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項１４】
請求項１３において、
前記脈波信号のサンプリングデータＤ０〜ＤＮ（Ｎは２以上の正の整数）のうちの第ｊのサンプリングデータＤｊは、
第ｉのサンプリングデータＤｉがサンプリングされたタイミングよりも後のタイミングにサンプリングされたデータであり（整数ｉ、ｊは、０≦ｉ＜Ｎ／２＜ｊ≦Ｎを満たす整数）、
前記信号処理部は、
前記運動状態が前記定常的運動状態又は前記非定常的運動状態であると判定された場合には、第ｊのサンプリングデータＤｊに対応する窓関数値ｈ（ｊ）が最大値となり、第ｉのサンプリングデータＤｉに対応する窓関数値ｈ（ｉ）が前記窓関数値ｈ（ｊ）よりも小さい値となる非対称窓関数を前記第１の窓関数として、前記窓関数処理を行うことを特徴とする拍動検出装置。
【請求項１５】
請求項１乃至１４のいずれかに記載の信号解析装置を含むことを特徴とする電子機器。
【請求項１６】
脈波検出部からの脈波信号と、体動検出部からの体動信号とに基づいて、周波数分解処理を行う信号処理部と、
前記周波数分解処理の結果に基づいて拍動情報を演算する拍動情報演算部と、
前記脈波信号及び前記体動信号の少なくとも一方に対して信号状態の判定処理を行う信号状態判定部として、
コンピューターを機能させ、
前記信号処理部は、
前記信号状態判定部による前記信号状態の判定結果に応じて異なる前記周波数分解処理
を行うことを特徴とするプログラム。