【手続補正書】
【提出日】平成27年1月21日(2015.1.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
監視カメラによってキャプチャされた画像中のオブジェクトを解析する方法であって、
第１の画像解像度を有し、第１の画像領域をカバーする画像フレームの第１のシーケンスを電子機器によって受信するステップ（２０２）と、
前記第１の画像解像度よりも高い第２の画像解像度を有し、前記第１の画像領域の一部分である第２の画像領域をカバーする画像フレームの第２のシーケンスを電子機器によって受信するステップ（２０２）と、
画像フレームの前記第１のシーケンス中に存在するオブジェクトを電子機器によって検出するステップ（２０４）と、
画像フレームの前記第２のシーケンス中に存在するオブジェクトを電子機器によって検出するステップ（２０４）と、
画像フレームの前記第１のシーケンス中で検出されたオブジェクトについてのオブジェクトマスクの第１のセットを電子機器によって提供するステップ（２０６）と、
画像フレームの前記第２のシーケンス中で検出されたオブジェクトについてのオブジェクトマスクの第２のセットを電子機器によって提供するステップ（２０６）と、
オブジェクトマスクの前記第２のセット中の第２のオブジェクトマスクと少なくとも部分的に重複しているオブジェクトマスクの前記第１のセット中の第１のオブジェクトマスクを検出することによって、画像フレームの前記第１のシーケンスおよび前記第２のシーケンス中に存在するオブジェクト（３０４）を電子機器によって識別するステップ（２０８）と、
前記第１の画像領域中にのみ存在する部分ついての前記第１のオブジェクトマスクからのデータと、前記第２の画像領域中に存在する部分についての第２のオブジェクトマスクからのデータとを含めることによって、前記第１のオブジェクトマスクと前記第２のオブジェクトマスクとを第３のオブジェクトマスクへと電子機器によってマージするステップ（２１０）と、
オブジェクトマスクの第３のセットを電子機器によって提供するステップ（２１２）であって、前記オブジェクトマスクの第３のセットが、
前記第１のオブジェクトマスクを除くオブジェクトマスクの前記第１のセット、
前記第２のオブジェクトマスクを除くオブジェクトマスクの前記第２のセット、および
前記第３のオブジェクトマスク
を含む、オブジェクトマスクの第３のセットを提供するステップ（２１２）と
を含む方法。
【請求項２】
オブジェクトを検出する前記ステップが、画像フレームの前記第１のシーケンスおよび前記第２のシーケンスを、バックグラウンドモデルを表す画像データと比較するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
オブジェクトを検出する前記ステップが、画像フレームを、画像フレームの前記第１のシーケンスおよび前記第２のシーケンス中の前にキャプチャされた画像フレームと比較するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
オブジェクトを検出する前記ステップが、顔認識などのパターン認識を実行するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
画像フレームの前記第１のシーケンス中にのみ存在する前記第３のオブジェクトマスクの部分についての画像フレームの前記第１のシーケンスからの画像データと、画像フレームの前記第２のシーケンス中に存在する前記第３のオブジェクトマスクの部分についての画像フレームの前記第２のシーケンスからの画像データとを含めることによって、前記識別されたオブジェクト（３０４）のオブジェクト記述を構成するステップをさらに含む、請求項１から４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
オブジェクト記述を構成する前記ステップが、画像フレームの前記第１のシーケンスから、画像フレームの前記第１のシーケンス中に存在する前記識別されたオブジェクト（３０４）の部分の第１のビットマップ表現を提供するステップと、画像フレームの前記第２のシーケンスから、画像フレームの前記第２のシーケンス中に存在する前記識別されたオブジェクト（３０４）の部分の第２のビットマップ表現を提供するステップと、前記第１のビットマップ表現を前記第２の画像解像度にスケーリングすることにより前記第１のビットマップ表現と前記第２のビットマップ表現とを合成することによって、第３のビットマップ表現を提供するステップとを含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
オブジェクト記述を構成する前記ステップが、前記第３のビットマップ表現に基づいて、前記識別されたオブジェクト（３０４）のベクトル表現を提供するステップを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
監視カメラによってキャプチャされた画像中のオブジェクトを解析するためのオブジェクト解析器であって、前記オブジェクト解析器（１０４）が、
第１の画像解像度を有し、第１の画像領域（３００）をカバーする画像フレームの第１のシーケンスと、前記第１の画像解像度よりも高い第２の画像解像度を有し、前記第１の画像領域（３００）の一部分である第２の画像領域（３０２）をカバーする画像フレームの第２のシーケンスとを受信するように構成された画像データ入力（１０６）と、
画像フレームの前記第１のシーケンス中に存在するオブジェクトと、画像フレームの前記第２のシーケンス中に存在するオブジェクトとを検出するように構成されたオブジェクト検出器（１０８）と、
画像フレームの前記第１のシーケンス中で検出されたオブジェクトについてのオブジェクトマスクの第１のセットと、画像フレームの前記第２のシーケンス中で検出されたオブジェクトについてのオブジェクトマスクの第２のセットとを提供するように構成された第１のオブジェクトマスクセットプロバイダ（１１０）と、
オブジェクトマスクの前記第２のセット中の第２のオブジェクトマスクと少なくとも部分的に重複しているオブジェクトマスクの前記第１のセット中の第１のオブジェクトマスクを検出することによって、画像フレームの前記第１のシーケンスおよび前記第２のシーケンス中に存在するオブジェクト（３０４）を識別するように構成されたオブジェクト識別器（１１２）と、
前記第１の画像領域中にのみ存在する一部についての前記第１のオブジェクトマスクからのデータと、前記第２の画像領域中に存在する一部についての第２のオブジェクトマスクからのデータとを含めることによって、前記第１のオブジェクトマスクと前記第２のオブジェクトマスクとを第３のオブジェクトマスクへとマージするように構成されたオブジェクトマスクマージャー（１１４）と、
オブジェクトマスクの第３のセットを提供するように構成された第２のオブジェクトマスクセットプロバイダ（１１６）であって、前記オブジェクトマスクの第３のセットが、
前記第１のオブジェクトマスクを除くオブジェクトマスクの前記第１のセット、
前記第２のオブジェクトマスクを除くオブジェクトマスクの前記第２のセット、および
前記第３のオブジェクトマスク
を含む、第２のオブジェクトマスクセットプロバイダ（１１６）と
を備えるオブジェクト解析器。
【請求項９】
前記オブジェクト検出器（１０８）が、画像フレームを、画像フレームの前記第１のシーケンスおよび前記第２のシーケンス中の前にキャプチャされた画像フレームと比較するように構成される、請求項８に記載のオブジェクト解析器。
【請求項１０】
前記オブジェクト検出器（１０８）が、画像フレームの前記第１のシーケンスおよび前記第２のシーケンスを、バックグラウンドモデルを表す画像データと比較するように構成される、請求項８に記載のオブジェクト解析器。
【請求項１１】
前記オブジェクト検出器（１０８）が、顔認識などのパターン認識を実行するように構成される、請求項８に記載のオブジェクト解析器。
【請求項１２】
画像フレームの前記第１のシーケンス中にのみ存在する前記第３のオブジェクトマスクの一部についての画像フレームの前記第１のシーケンスからの画像データと、画像フレームの前記第２のシーケンス中に存在する前記第３のオブジェクトマスクの一部についての画像フレームの前記第２のシーケンスからの画像データとを含めることによって、前記識別されたオブジェクト（３０４）のオブジェクト記述を提供するように構成されたオブジェクト記述コンポーザ（１１８）をさらに備える、請求項８から１１のいずれか１項に記載のオブジェクト解析器。
【請求項１３】
前記オブジェクト記述コンポーザ（１１８）が、
画像フレームの前記第１のシーケンスから、画像フレームの前記第１のシーケンス中に存在する前記識別されたオブジェクト（３０４）の一部の第１のビットマップ表現と、画像フレームの前記第２のシーケンスから、画像フレームの前記第２のシーケンス中に存在する前記識別されたオブジェクト（３０４）の一部の第２のビットマップ表現とを提供し、前記第１のビットマップ表現を前記第２の画像解像度にスケーリングすることにより前記第１のビットマップ表現と前記第２のビットマップ表現とを合成することによって、第３のビットマップ表現を提供する
ように構成される、請求項１２に記載のオブジェクト解析器。
【請求項１４】
前記オブジェクト記述コンポーザ（１１８）が、
前記第３のビットマップ表現に基づいて、前記識別されたオブジェクト（３０２）のベクトル表現を提供する
ように構成される、請求項１３に記載のオブジェクト解析器。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
この目的およびさらなる目的は、請求項１に記載される監視カメラによってキャプチャされた画像中のオブジェクトを解析する方法によって、また、監視カメラによってキャプチャされた画像中のオブジェクトを解析するためのオブジェクト解析器によって達成される。本発明のさらなる実施形態は、従属請求項に示されている。