(57)【要約】  判定装置（１０）を用いる。判定装置（１０）は、インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した特定行動に用いられた、特定商品以外の別の商品を特定する、商品特定部（１１）と、インターネット上での販売実績に基づいて、特定商品と別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、フォロワー特定部（１２）と、フォロワーにおける特定商品と別の商品との購入実績を分析する、行動分析部（１３）と、購入実績の分析結果を用いて、ユーザによる特定行動の影響力を算出する、影響力算出部（１４）と、を備えている。
2014050837.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、商品特定部と、
インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、フォロワー特定部と、
前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、行動分析部と、
前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、影響力算出部と、
を備えていることを特徴とする判定装置。
【請求項２】
前記商品特定部が、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
請求項１に記載の判定装置。
【請求項３】
前記フォロワー特定部が、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
請求項２に記載の判定装置。
【請求項４】
前記行動分析部が、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記影響力算出部が、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
請求項１〜３のいずれかに記載の判定装置。
【請求項５】
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする判定方法。
【請求項６】
前記（ａ）のステップで、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
請求項５に記載の判定方法。
【請求項７】
前記（ｂ）のステップで、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
請求項６に記載の判定方法。
【請求項８】
前記（ｃ）のステップで、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記（ｄ）のステップで、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
請求項５〜７のいずれかに記載の判定方法。
【請求項９】
コンピュータに、
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１０】
前記（ａ）のステップで、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
請求項９に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１１】
前記（ｂ）のステップで、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
請求項１０に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１２】
前記（ｃ）のステップで、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記（ｄ）のステップで、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
請求項９〜１１のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、リードユーザとなるユーザの影響力を判定するための、判定装置、及び判定方法に関し、更には、これらを実現するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ユーザ嗜好の多様化により、様々な分野において商品も多様化しているが、それでもなお、既存の商品では満足できないユーザが存在する。そして、このようなユーザの中には、「リードユーザ」と呼ばれる人たちが存在する（例えば、特許文献１参照）。リードユーザは、自身のニーズに合致した商品を得るため、既存の商品に対して自ら改造を加える等して、自らのニーズを充足させるユーザである。【０００３】
また、リードユーザには、行動を真似ようとするユーザ、いわゆるフォロワーがつくことがあり、このフォロワーによって、リードユーザによる行動は広く広まっていく。このため、企業において、リードユーザを発見し、その影響力を正確に判定することは、新製品の開発及び新市場の開発において極めて有用であると考えられる。【０００４】
また、従来において、リードユーザの発見及びその影響力の判定は、もっぱら人手によって行なわれている。例えば、担当者は、ブログ等に記載された記事から、行動が特異なユーザをリードユーザとして見つけ出し、見つけ出したリードユーザに対してインタビューを行う。そして、担当者は、インタビューの結果から、そのリードユーザの影響力を判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−０９７５７６号公報（第２頁）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、インタビューの結果に基づいて判定を行なった場合、インタビュアーの主観に依拠しやすくなり、リードユーザの影響力を客観的且つ正確に判定することは困難となる。【０００７】
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、人手によることなく、リードユーザの影響力を客観的に判定し得る、判定装置、判定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するため、本発明の一側面における判定装置は、
インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、商品特定部と、
インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、フォロワー特定部と、
前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、行動分析部と、
前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、影響力算出部と、
を備えていることを特徴とする。【０００９】
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における判定方法は、
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする。【００１０】
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータに、
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録していることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
以上のように、本発明によれば、人手によることなく、リードユーザの影響力を客観的に判断することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は、本発明の実施の形態における判定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態における判定装置の動作を示すフロー図である。
【図３】図３は、本発明の実施の形態で用いられる特定商品及び特定行動の具体例を示す図である。
【図４】図４は、本発明の実施の形態における判定装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
（実施の形態）
以下、本発明の実施の形態における、判定装置、判定方法、及びプログラムについて、図１〜図４を参照しながら説明する。
【００１４】
［装置構成］
最初に、本発明の実施の形態における判定装置の構成について図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態における判定装置の構成を示すブロック図である。
【００１５】
図１に示す本実施の形態における判定装置１０は、インターネット上に公開された情報を用いて、リードユーザとなるユーザの影響力を判定するための装置である。図１に示すように、判定装置１０は、商品特定部１１と、フォロワー特定部１２と、行動分析部１３と、影響力算出部１４とを備えている。
【００１６】
このうち、商品特定部１１は、インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した特定行動に用いられた、特定商品以外の別の商品を特定する。
【００１７】
また、フォロワー特定部１２は、インターネット上での販売実績に基づいて、特定商品と別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する。更に、行動分析部１３は、フォロワーにおける特定商品と別の商品との購入実績を分析する。そして、影響力算出部１４は、購入実績の分析結果を用いて、ユーザによる特定行動の影響力を算出する。
【００１８】
このように、判定装置１０は、人の主観の影響を受けることなく、インターネット上の情報を用いて、リードユーザとなる可能生があるユーザによって実行された特定行動を特定し、更に、その特定行動に対するフォロワーを特定する。そして、判定装置１０は、この特定したフォロワーの購入実績から、特定行動による影響力を、計算によって求める。つまり、判定装置１０によれば、人手によることなく、リードユーザの影響力を客観的に判定することができる。
【００１９】
ここで、本実施の形態における判定装置１０の構成について更に具体的に説明する。まず、図１に示すように、本実施の形態では、判定装置１０は、商品特定部１１、フォロワー特定部１２、行動分析部１３、及び影響力算出部１４に加えて、テキストデータ収集部１５と、購入実績収集部１６とを備えている。
【００２０】
テキストデータ収集部１５は、インターネット上に存在するＷｅｂサーバ群２０から、インターネット上で公開されているテキストデータと、これらの閲覧記録とを収集する。
具体的な収集先としては、ブログ、Ｔｗｉｔｔｅｒに代表されるミニブログ、ＳＮＳ（Social Networking Service）におけるウォール、等が挙げられる。
【００２１】
但し、インターネット上で公開されているテキストデータの量は膨大であり、全てのテキストデータとその閲覧記録とを収集することは困難である。このため、本実施の形態では、テキストデータ収集部１５は、判定装置１０の管理者によって指定された条件に基づいて、テキストデータ及び閲覧記録を収集することもできる。条件としては、キーワード（特定商品の名称等）、作成期間、サーバの名称、サービス（ＳＮＳ（Social Networking Service）等）の名称、等が挙げられる。
【００２２】
購入実績収集部１６は、特定商品及び別の商品について、インターネット上で行なわれた商品販売に関する情報（以下「販売情報」と表記する。）を収集する。例えば、購入実績収集部１６は、ショッピングサイト３０のデータベースへのアクセスが許可されている場合は、このデータベースにアクセスして、特定商品及び別の商品の販売情報として、購入者、個数、購入時期等を特定する情報を収集する。データベースへのアクセスが許可されている場合としては、判定装置１０を管理する企業と、ショッピングサイト３０を管理する企業とが同一である場合、両者の間に、資本関係、契約関係等の一定の関係がある場合が挙げられる。
【００２３】
また、購入実績収集部１６は、購入者自身から販売情報の提供を受けることによって、収集を行なっても良い。なお、本実施の形態において、購入者自身から販売情報の提供を受ける仕組みは、特に限定されるものではない。
【００２４】
商品特定部１１は、本実施の形態では、テキストデータ収集部１５によって収集されたテキストデータから、ユーザ（以下「リードユーザ候補」と表記する。）が特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出す。具体的には、商品特定部１１は、収集されたテキストデータから、リードユーザ候補が、特定商品とは別の商品を用いて、特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、特定行動を見つけ出す。なお、以下においては、「別の商品」を「改良用商品」と表記する。
【００２５】
改良行為をブログ等から見つけ出すための技術の一例としては、テンプレートマッチング技術が挙げられる。テンプレートマッチング技術では、例えば、「〜に〜という問題があったので、〜と組み合わせたらうまくいった」、「〜の〜がうまくいかないので、〜に変更したら直った」などのテンプレートと、ブログ等のテキストデータとが比較される。そして、比較の結果から、改良行為に合致するケースが見つけ出される。
【００２６】
また、合致するケースの特定において、合致は完全一致である必要はなく、あいまい性が持たされた状態で判断されていても良い。また、合致の判断は、形態素解析及び構文解析の実行後、解析結果に基づいて行なわれても良い。
【００２７】
また、分野毎に設定された改良行為に使われるキーワードを用いて、ブログ等のテキストデータを検索することによっても、改良行為を見つけ出すことは可能である。例えば、自動車の分野においては、改良することは、「チューンアップ」、又は「カスタマイズ」と呼ばれたりする。従って、これらのキーワードを用いれば、自動車に関する改良行為を見つけ出すことができると考えられる。また、改良行為に用いられる商品名のリストを予め設定しておき、設定されたリストを用いて検索を行なうことによっても、改良行為を見つけ出すことができると考えられる。
【００２８】
また、フォロワー特定部１２は、本実施の形態では、購入実績収集部１６によって収集された販売情報から、特定商品と改良用商品とを購入したユーザ、即ち、フォロワーとなる可能生があるユーザ（以下「フォロワー候補」と表記する。）を特定する。そして、フォロワー特定部１２は、この特定したフォロワー候補が、商品特定部１１によって特定された改良行為の記事を、閲覧しているかどうかを判定し、閲覧している場合に、このフォロワー候補をフォロワーとして特定する。
【００２９】
なお、特定したフォロワー候補が改良行為の記事を閲覧しているかどうかの判定は、例えば、テキストデータ収集部１５によって収集された閲覧記録に、特定したフォロワー候補を特定できる識別子、例えば、ユーザアドレス、ＩＰアドレス等が含まれているかどうかを確認することによって行なうことができる。
【００３０】
行動分析部１３は、本実施の形態では、上述したように、フォロワーにおける特定商品と改良用商品との購入実績を分析するが、この購入実績の分析によって、特定商品と改良用商品との購入頻度、及び購入頻度の変化を特定する。
【００３１】
影響力算出部１４は、本実施の形態では、まず、特定された購入頻度及びその変化が設定基準を満たしているかどうかを判定する。そして、判定の結果、設定基準が満たされている場合は、影響力算出部１４は、対象となっているリードユーザ候補をリードユーザに設定し、フォロワーによって購入された改良用商品の購入金額の合計を用いて、このリードユーザによる特定行動の影響力を算出する。
【００３２】
具体的には、上述の設定基準としては、例えば、「１ヶ月の間、毎週、特定商品の購入者２人以上が改良用商品を購入していた。」、「最初の１ヶ月の間、毎週、特定商品の購入者５人以上が改良用商品を購入しており、その後、６ヶ月の間、毎週、特定商品の購入者３人以上が改良用商品を購入していた。」等が挙げられる。
【００３３】
また、影響力算出部１４は、例えば、特定されたフォロワーが属しているＳＮＳのコミュニティにおける所属人数（コミュニティのサイズ）で、フォロワーによる改良用商品の購入金額の合計を除算し、得られた値を、影響力としても良い。このようにして得られた影響力は、コミュニティサイズに拘束されないよう正規化されるため、値が高い程、リードユーザの影響力は高いと判断することができる。また、このようにコミュニティのサイズで正規化することは、特に、コミュニティにおけるリードユーザの影響力を求める場合に有効である。
【００３４】
なお、コミュニティのサイズは、コミュニティの運営者によって公開されている場合もあるが、そうでない場合もある。後者の場合は、コミュニティのサイズは、ランダムサンプリングによって推定することができる。具体的には、任意の人を選択し、コミュニティへの所属の有無を事前インタビュー等によって特定することで、コミュニティサイズを推定することができる。
【００３５】
また、本実施の形態において、リードユーザによる特定行動の影響力の算出は、上述した方法以外の方法によって行なわれていても良い。影響力算出部１４は、フォロワーの人数、フォロワー全体又はフォロワー１人当たりの消費金額、フォロワーが特定行動の記事を見てから特定商品又は改良商品を購入するまでの時間等といった、購入実績の分析結果に基づいて、影響力を算出すれば良い。
【００３６】
また、影響力算出部１４によって算出されるリードユーザの影響力は、「コミュニティにおけるリードユーザの影響力」に限定されることはなく、「社会全体におけるリードユーザの影響力」であっても良い。
【００３７】
更に、上述した購入実績収集部１６は、販売情報として、購入商品についてのユーザーレビューを収集することもできる。この場合、影響力算出部１４は、収集されたレビューの中に、フォロワーによる改良行為についての肯定的なコメントが存在しているかどうかを判定し、影響力の算出に判定結果を加味することができる。例えば、影響力算出部１４は、肯定的なコメントの数が設定値以上である場合に、算出した影響力の値を増加させ、肯定的なコメントの数が設定値未満である場合に、算出した影響力の値を減少させる。
【００３８】
［装置動作］
次に、本発明の実施の形態における判定装置１０の動作について図２及び図３を用いて説明する。図２は、本発明の実施の形態における判定装置の動作を示すフロー図である。図３は、本発明の実施の形態で用いられる特定商品及び特定行動の具体例を示す図である。また、以下の説明においては、適宜図１を参酌する。更に、本実施の形態では、判定装置１０を動作させることによって、判定方法が実施される。よって、本実施の形態における判定方法の説明は、以下の判定装置１０の動作説明に代える。
【００３９】
図２に示すように、最初に、テキストデータ収集部１５が、Ｗｅｂサーバ群２０から、インターネット上で公開されているテキストデータと、これらの閲覧記録とを収集する（ステップＡ１）。
【００４０】
具体的には、ステップＡ１では、判定装置１０の管理者によって、特定商品の名称と作成期間とが入力され、これらに基づいて収集が行なわれる。例えば、特定商品の名称「ヨーヨー」と、作成期間「過去１ヶ月間」とが入力されると、図３に示すように、リードユーザ候補がヨーヨーについて記載したブログ記事とその閲覧記録とが収集される。
【００４１】
次に、商品特定部１１が、ステップＡ１で収集されたテキストデータから、リードユーザ候補が特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、更に、見つけ出した特定行動に用いられた改良用商品を特定する（ステップＡ２）。
【００４２】
具体的には、ステップＡ２では、図３に示すように、商品特定部１１は、まず、ブログ記事から、リードユーザ候補が、ヨーヨーとは別の改良用商品を用いて、ヨーヨーに対して行なった改良行為についての記事を特定する。そして、商品特定部１１は、特定した記事のなかで用いられている「絆創膏」を、改良用商品として特定する。
【００４３】
次に、購入実績収集部１６が、特定商品及び改良用商品について、インターネット上で行なわれた商品販売に関する情報（販売情報）を収集する（ステップＡ３）。具体的には、ステップＡ３では、購入実績収集部１６は、例えば、アクセスが許可されているショッピングサイト３０のデータベースにアクセスし、それから、「ヨーヨー」及び「絆創膏」の購入者、個数、購入時期等を特定する情報を収集する。
【００４４】
次に、フォロワー特定部１２は、ステップＡ３で収集された販売情報から、特定商品と改良用商品とを購入したフォロワー候補を特定する（ステップＡ４）。具体的には、ステップＡ４では、フォロワー特定部１２は、販売実績から、「ヨーヨー」と「絆創膏」とを一緒に購入した購入者を特定し、この購入者をフォロワー候補とする。なお、この場合の「ヨーヨー」と「絆創膏」との購入は、同時に行なわれている場合に限定されず、両者の購入に時間差が生じていても良い。時間差の程度は特に限定されないが、例えば、１週間以内等が挙げられる。
【００４５】
次に、フォロワー特定部１２は、ステップＡ１で収集された閲覧記録に基づいて、ステップＡ４で特定したフォロワー候補が、ステップＡ２で特定した特定行動（改良行為）の記事を閲覧しているかどうかを判定する（ステップＡ５）。具体的には、ステップＡ５では、フォロワー特定部１２は、ステップＡ１で収集された閲覧記録に、ステップＡ４で特定したフォロワー候補の識別子、（ユーザＩＤ、ＩＰアドレス等）が含まれているかどうかを判定する。
【００４６】
ステップＡ５の判定の結果、フォロワー候補が記事を閲覧していない場合は、フォロワー特定部１２は、再度ステップＡ４を実行する。一方、ステップＡ５の判定の結果、フォロワー候補が記事を閲覧している場合は、フォロワー特定部１２は、ステップＡ４で特定したフォロワー候補をフォロワーとして特定する（ステップＡ６）。
【００４７】
次に、行動分析部１３は、フォロワーが特定されると、ステップＡ３で収集された販売情報を用いて、特定したフォロワーの特定商品「ヨーヨー」と改良用商品「絆創膏」との購入実績を分析し、両者の購入頻度、及び購入頻度の変化を特定する（ステップＡ７）。
【００４８】
次に、影響力算出部１４は、ステップＡ７で特定された購入頻度及びその変化が設定基準を満たしているかどうかを判定する（ステップＡ８）。ステップＡ８の判定の結果、設定基準が満たされていない場合は、影響力算出部１４は、処理を終了する。一方、ステップＡ８の判定の結果、設定基準が満たされている場合は、影響力算出部１４は、ステップＡ７での結果を用いて、ユーザによる特定行動の影響力を算出する（ステップＡ９）。
【００４９】
具体的には、ステップＡ９では、影響力算出部１４は、例えば、ステップＡ６で特定されたフォロワーが属しているＳＮＳのコミュニティを特定し、更に、特定したコミュニティの所属人数（コミュニティのサイズ）を取得もしくは推定する。そして、影響力算出部１４は、特定した所属人数で、フォロワーによる「絆創膏」の購入金額の合計を除算し、得られた値を、影響力とする。
【００５０】
以上のステップＡ１〜Ａ９が実行されると、判定装置１０における処理は一旦終了する。その後、判定装置１０の管理者が、新たに、特定商品の名称と作成期間とを入力すると、再度、ステップＡ１〜Ａ９が実行される。
【００５１】
また、本実施の形態では、ステップＡ４〜Ａ６の代わりに、次のステップが実行されていても良い。まず、ステップＡ３の実行後、フォロワー特定部１２は、ステップＡ３で収集された販売情報から改良用商品の購入者を特定し、ステップＡ１で収集された閲覧記録を用いて、この購入者が特定行動の記事を閲覧しているかどうかを判定する。そして、閲覧していると判定する場合は、フォロワー特定部１２は、この購入者が閲覧した日時と改良商品を購入した日時との差が設定期間内であるかどうかを判定し、設定期間内である場合は、この購入者をフォロワーとして特定する。
【００５２】
以上のように、本実施の形態では、人の主観に依拠することなく、インターネット上のデータから、特定商品についての改良行為と改良用商品とが特定され、これらに基づいてフォロワーも特定される。また、フォロワーによる改良用商品の購入実績から、リードユーザの影響力を表わす数値が算出される。つまり、本実施の形態によれば、人手によることなく、リードユーザの影響力を客観的に判定することができる。
【００５３】
［プログラム］
本発明の実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図３に示すステップＡ１〜Ａ９を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における判定装置１０と判定方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、商品特定部１１、フォロワー特定部１２、行動分析部１３、影響力算出部１４、テキストデータ収集部１５、及び購入実績収集部１６として機能し、処理を行なう。
【００５４】
ここで、本実施の形態におけるプログラムを実行することによって、判定装置１０を実現するコンピュータについて図４を用いて説明する。図４は、本発明の実施の形態における判定装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
【００５５】
図４に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
【００５６】
ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
【００５７】
また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。
【００５８】
データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
【００５９】
また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。
【００６０】
上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）〜（付記１２）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
【００６１】
（付記１）
インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、商品特定部と、
インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、フォロワー特定部と、
前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、行動分析部と、
前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、影響力算出部と、
を備えていることを特徴とする判定装置。
【００６２】
（付記２）
前記商品特定部が、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
付記１に記載の判定装置。
【００６３】
（付記３）
前記フォロワー特定部が、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
付記２に記載の判定装置。
【００６４】
（付記４）
前記行動分析部が、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記影響力算出部が、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
付記３に記載の判定装置。
【００６５】
（付記５）
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする判定方法。
【００６６】
（付記６）
前記（ａ）のステップで、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
付記５に記載の判定方法。
【００６７】
（付記７）
前記（ｂ）のステップで、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
付記６に記載の判定方法。
【００６８】
（付記８）
前記（ｃ）のステップで、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記（ｄ）のステップで、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
付記７に記載の判定方法。
【００６９】
（付記９）
コンピュータに、
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００７０】
（付記１０）
前記（ａ）のステップで、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
付記９に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００７１】
（付記１１）
前記（ｂ）のステップで、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
付記１０に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００７２】
（付記１２）
前記（ｃ）のステップで、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記（ｄ）のステップで、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
付記１１に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００７３】
以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００７４】
この出願は、２０１２年９月２７日に出願された日本出願特願２０１２−２１４２１８を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【産業上の利用可能性】
【００７５】
以上のように、本発明によれば、人手によることなく、リードユーザの影響力を客観的に判断することができる。本発明は、マーケティング分野において、特に有用である。
【符号の説明】
【００７６】
１０  判定装置
１１  商品特定部
１２  フォロワー特定部
１３  行動分析部
１４  影響力算出部
１５  テキストデータ収集部
１６  購入実績収集部
２０  Ｗｅｂサーバ群
３０  ショッピングサイト
１１０  コンピュータ
１１１  ＣＰＵ
１１２  メインメモリ
１１３  記憶装置
１１４  入力インターフェイス
１１５  表示コントローラ
１１６  データリーダ／ライタ
１１７  通信インターフェイス
１１８  入力機器
１１９  ディスプレイ装置
１２０  記録媒体
１２１  バス
【図１】
2014050837.tif 000003
【図２】
2014050837.tif 000004
【図３】
2014050837.tif 000005
【図４】
2014050837.tif 000006
【手続補正書】
【提出日】平成27年1月19日(2015.1.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、商品特定部と、
インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、フォロワー特定部と、
前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、行動分析部と、
前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、影響力算出部と、
を備えていることを特徴とする判定装置。
【請求項２】
前記商品特定部が、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
請求項１に記載の判定装置。
【請求項３】
前記フォロワー特定部が、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
請求項２に記載の判定装置。
【請求項４】
前記行動分析部が、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記影響力算出部が、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
請求項１〜３のいずれかに記載の判定装置。
【請求項５】
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を有することを特徴とする判定方法。
【請求項６】
前記（ａ）のステップで、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
請求項５に記載の判定方法。
【請求項７】
前記（ｂ）のステップで、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
請求項６に記載の判定方法。
【請求項８】
前記（ｃ）のステップで、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記（ｄ）のステップで、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
請求項５〜７のいずれかに記載の判定方法。
【請求項９】
コンピュータに、
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を実行させるプログラム。
【請求項１０】
前記（ａ）のステップで、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
請求項９に記載のプログラム。
【請求項１１】
前記（ｂ）のステップで、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
請求項１０に記載のプログラム。
【請求項１２】
前記（ｃ）のステップで、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記（ｄ）のステップで、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
請求項９〜１１のいずれかに記載のプログラム。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、リードユーザとなるユーザの影響力を判定するための、判定装置、及び判定方法に関し、更には、これらを実現するためのプログラムに関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、人手によることなく、リードユーザの影響力を客観的に判定し得る、判定装置、判定方法、及びプログラムを提供することにある。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、コンピュータに、
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を実行させることを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６９】
（付記９）
コンピュータに、
（ａ）インターネット上に公開された文書から、ユーザが特定商品に対して実行した特定行動を見つけ出し、見つけ出した前記特定行動に用いられた、前記特定商品以外の別の商品を特定する、ステップと、
（ｂ）インターネット上での販売実績に基づいて、前記特定商品と前記別の商品とを購入したユーザを、フォロワーとして特定する、ステップと、
（ｃ）前記フォロワーにおける前記特定商品と前記別の商品との購入実績を分析する、ステップと、
（ｄ）前記購入実績の分析結果を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、ステップと、
を実行させるプログラム。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７０】
（付記１０）
前記（ａ）のステップで、インターネット上で、前記ユーザが前記別の商品を用いて前記特定商品に対して行なった改良行為についての記事を特定することによって、前記特定行動を見つけ出す、
付記９に記載のプログラム。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７１】
（付記１１）
前記（ｂ）のステップで、更に、前記記事を閲覧していることを条件に、前記フォロワーを特定する、
付記１０に記載のプログラム。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７２】
（付記１２）
前記（ｃ）のステップで、前記購入実績の分析によって、前記特定商品と前記別の商品との購入頻度、及び前記購入頻度の変化を特定し、
前記（ｄ）のステップで、特定された前記購入頻度及びその変化が設定基準を満たす場合に、前記フォロワーによって購入された前記別の商品の購入金額の合計を用いて、前記ユーザによる前記特定行動の影響力を算出する、
付記１１に記載のプログラム。
【国際調査報告】
2014050837.tif 000007
2014050837.tif 000008
2014050837.tif 000009
2014050837.tif 000010
2014050837.tif 000011
2014050837.tif 000012
2014050837.tif 000013