(57)【要約】  自然なコミュニケーションとプライバシー保護を両立するような盗撮防止装着具を実現する。  本発明による顔検出防止具１Ａは、人物の顔に装着し、カメラで撮影された撮影画像の検出領域８における輝度の評価を通して、撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器１１による検出領域８における輝度の評価を変更させる顔検出防止具において、人物の顔の特定領域に対向するように配置される部材３Ａと、部材３Ａを人物の顔に装着する装着部５とを備え、部材３Ａは、特定領域としての、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置に配置されて、輝度を高く変化させる高輝度化部材４Ａを有する、又は、特定領域としての、検出領域において輝度が高く評価される人物の顔の位置に配置されて、輝度を低く変化させる低輝度化部材を有する。
2014069412.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物の顔に装着し、カメラで撮影された撮影画像の検出領域における輝度の評価を通して、前記撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器による前記検出領域における輝度の評価を変更させる顔検出防止具において；
前記人物の顔の特定領域に対向するように配置される部材と；
前記部材を前記人物の顔に装着する装着部とを備え；
前記部材は、
前記特定領域としての、前記検出領域において輝度が低く評価される前記人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を高く変化させる高輝度化部材を有する、又は、
前記特定領域としての、前記検出領域において輝度が高く評価される前記人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を低く変化させる低輝度化部材を有する；
顔検出防止具。
【請求項２】
前記部材は前記高輝度化部材として、緑色光を透過し、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射する赤外線等反射部材を有する、又は、緑色光を透過し、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを吸収する赤外線等吸収部材を有する；
請求項１に記載の顔検出防止具。
【請求項３】
前記顔判別器は、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いて前記検出領域における輝度を評価する複数の弱判別器から構成された強判別器を複数連結し、連結された複数の強判別器による順次判定に基づいて、前記検出領域に顔が有るか否かを判定することにより、人物の顔を検出するものであり；
前記赤外線等反射部材は、前記Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量で輝度が低く評価される矩形特徴に対応する人物の顔の位置に配置される赤外線等反射フィルターである、又は、前記Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量で輝度が高く評価される矩形特徴に対応する人物の顔の位置に配置される赤外線等吸収フィルターである；
請求項２に記載の顔検出防止具。
【請求項４】
前記部材は前記高輝度化部材として、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを再帰的に反射する又は広角に反射する微小反射体を視線を遮らない部分に散在させた赤外線等反射部材を有する；
請求項１に記載の顔検出防止具。
【請求項５】
前記部材は前記低輝度化部材として、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを吸収する表面に垂直な方向に幅を有する線状吸収体を表面に平行な方向に一様な間隔で並べた赤外線等吸収部材を有する；
請求項１に記載の顔検出防止具。
【請求項６】
赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射する領域と反射しない領域の境界、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを吸収する領域と吸収しない領域の境界、又は赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射する領域と吸収する領域の境界が、両眼を横切る；
請求項２に記載の顔検出防止具。
【請求項７】
前記部材は、輝度の変化率が異なる２種以上の前記高輝度化部材を有する、又は輝度の変化率が徐々に変化する前記高輝度化部材を有する、又は輝度の変化率が異なる２種以上の前記低輝度化部材を有する、又は輝度の変化率が徐々に変化する前記低輝度化部材を有する；
請求項３に記載の顔検出防止具。
【請求項８】
全体の形状が眼鏡型、ゴーグル型又はバイザー型の顔検出防止具であって；
前記赤外線等反射部材は、少なくとも前記人物の眼を覆う位置に配置された；
請求項３、請求項４又は請求項７に記載の顔検出防止具。
【請求項９】
全体の形状が板状又はシート状で、前記人物の顔に装着する眼鏡、ゴーグル又はバイザーに装着する顔検出防止具であって；
前記赤外線反射部材は、前記眼鏡、ゴーグル又はバイザーの少なくとも前記人物の眼を覆う位置に装着可能である；
請求項３、請求項４又は請求項７に記載の顔検出防止具。
【請求項１０】
全体の形状が眼鏡型、ゴーグル型又はバイザー型の顔検出防止具であって；
前記赤外線等吸収部材は、少なくとも前記人物の鼻筋又は口を覆う位置に配置された；
請求項３、請求項５又は請求項７に記載の顔検出防止具。
【請求項１１】
全体の形状が板状又はシート状で、前記人物の顔に装着する眼鏡、ゴーグル又はバイザーに装着する顔検出防止具であって；
前記赤外線等吸収部材は、少なくとも前記人物の鼻筋又は口を覆う位置に装着可能である；
請求項３、請求項５又は請求項７に記載の顔検出防止具。
【請求項１２】
全体の形状が眼鏡型、ゴーグル型又はバイザー型の顔検出防止具であって；
人物の眼を覆い、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射させ、緑色光を透過するフィルターを有する；
顔検出防止具。
【請求項１３】
全体の形状が板状又はシート状で、人物の顔に装着する眼鏡、ゴーグル又はバイザーに装着する顔検出防止具であって；
前記眼鏡、ゴーグル又はバイザーの眼を覆う位置に装着可能であり、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射させ、緑色光を透過するフィルターを有する；
顔検出防止具。
【請求項１４】
人物の顔に装着し、カメラで撮影された撮影画像の検出領域における輝度の評価を通して、前記撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器による前記検出領域における輝度の評価を変更させる顔検出防止具の部材で、前記人物の顔の特定領域に対向するように配置される部材のうち、
前記特定領域としての、前記検出領域において輝度が低く評価される前記人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を高く変化させる高輝度化部材の原料、及び／又は、
前記特定領域としての、前記検出領域において輝度が高く評価される前記人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を低く変化させる低輝度化部材の原料、及び透明基板を準備する工程と；
カメラで撮影された撮影画像の検出領域における輝度の評価を通して、前記撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器であって、
前記検出領域に対して異なる矩形特徴を有し、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いて前記検出領域の輝度を評価する複数の弱判別器から構成された強判別器を複数連結し、連結された複数の強判別器による順次判定に基づいて、前記検出領域に顔があるか否かを判定することにより、人物の顔を検出する顔判別器を用いて、前記特定領域としての、前記検出領域において輝度が低く評価される前記人物の顔の位置、及び／又は、特定領域としての、前記検出領域において輝度が高く評価される前記人物の顔の位置を求める工程と；
前記検出領域において輝度が低く評価される前記人物の顔の位置を読み出し、前記基板上の当該位置に対応する部分に前記高輝度化部材の原料を搭載し、及び／又は、前記検出領域において輝度が高く評価される前記人物の顔の位置を読み出し、基板上の当該位置に対応する部分に前記低輝度化部材の原料を搭載する工程とを備える；  
顔検出防止具の製造方法。
【請求項１５】
前記輝度を高く変化させる高輝度化部材は白色又は白色に近い明度の高い色彩を有し、前記輝度を低く変化させる低輝度化部材は黒色又は黒色に近い明度の低い色彩を有する；
請求項１に記載の顔検出防止具。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は顔検出防止具に関する。詳しくは、盗撮やカメラの写りこみによるプライバシー侵害を防止する顔検出防止具に関する。
【背景技術】
【０００２】
カメラ付き携帯端末の普及、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）及び画像検索技術の進展により、無断で撮影・開示された写真を通じて、被撮影者がいつ・どこにいたかという情報が暴露されることになり、被撮影者のプライバシー保護が求められている。このため、盗撮やカメラの写り込みによるプライバシー侵害を防止する本質的な対策が求められている。【０００３】
従来手法として、顔面を物理的に隠すことで、他人のカメラへの写りこみを防ぐ手法、顔面に特殊なパターンを描き、顔認識を失敗させることで個人の同定を防ぐ手法があった。［非特許文献１，２参照］  他方、発明者達は、人の視覚には影響を与えずにデジタルカメラの撮影映像にノイズを付加する赤外線光源を映像表示装置に組み込むことで盗撮を防止する方法を提案した。［非特許文献３，４参照］
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】Ｔｅｘｅｌ．ｃｏｍ“Ｗｅａｒａｂｌｅ  Ｐｒｉｖａｃｙ  Ｓｈｅｌｌｓ”，［２０１２年２月１０日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｏｘｅｌ．ｃｏｍ／ｔｅｃｈ／２０１１／０８／２０／ｗｅａｒａｂｌｅ−ｐｒｉｖａｃｙ−ｓｈｅｌｌｓ／＞
【非特許文献２】Ｋｉｍ−Ｍａｉ  Ｃｕｔｌｅｒ，“Ｈｏｗ  ｔｏ  ｃａｍｏｕｆｌａｇｅ  ｙｏｕｒｓｅｌｆ  ｆｒｏｍ  ｆａｃｉａｌ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ”，Ｊｕｌｙ  ２，２０１０，［２０１２年２月１０日検索］、インターネット  ＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｖｅｎｔｕｒｅｂｅａｔ．ｃｏｍ／２０１０／０７／０２／ｆａｃｉａｌ−ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ−ｃａｍｏｕｆｌａｇｅ／＞
【非特許文献３】山田隆行，合志清一，越前功，“生体とデバイスの感度の違いを利用した盗撮防止方式”，ＣＳＳ２００９論文集，ｐｐ．７１５−７２０，２００９年
【非特許文献４】山田隆行，合志清一，越前功，“人間とデバイスの感度の違いを利用したディスプレイ盗撮防止方式”，ＣＳＳ２０１１論文集，ｐｐ．７０２−７０７，２０１１年
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記いずれの従来手法も、顔面の隠ぺいや着色により顔面を変える必要があるため、物理空間における人対人のコミュニケーションに支障をきたすという問題があった。すなわち、自然なコミュニケーションとプライバシー保護を両立するような顔検出防止具を実現する必要があった。【０００６】
本発明は、自然なコミュニケーションとプライバシー保護を両立するような顔検出防止具を実現することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明の第１の態様における顔検出防止具は、例えば図１０に示すように、人物の顔に装着し、カメラで撮影された撮影画像の検出領域８（図２参照）における輝度の評価を通して、撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器１１（図３参照）による検出領域８における輝度の評価を変更させる顔検出防止具において、人物の顔の特定領域に対向するように配置される部材３Ａ（図１０参照）と、部材３Ａを人物の顔に装着する装着部５Ａとを備え、部材３Ａは、特定領域としての、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を高く変化させる高輝度化部材４Ａを有する、又は、特定領域としての、検出領域において輝度が高く評価される人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を低く変化させる低輝度化部材を有する。【０００８】
ここにおいて、顔検出防止具とは、盗撮や写り込みによる撮影画像がインターネット上に流出した時に、顔検出器（ソフトウェア）により人物の顔が検出されることを防止するために、人物が顔に装着するものをいうこととする。また、「人物の顔に装着する」には、顔に直接装着する他に、間接的に装着（直接装着するものに装着）するものを含むものとする。また、検出領域とは撮影画像中で顔の検出を行なおうとする領域である。また、検出領域の輝度の評価には、検出領域における輝度値の２次元分布に基づく評価（例えば、第１の領域の平均輝度値と第２の領域の平均輝度値の差分）も含まれる。また、装着部は、典型的には、眼鏡型やゴーグル型の場合はつるの部分、バイザー型の場合は頭部を取り巻く帯状部分（一部に切れ目があても良い）、シート状の場合は接着剤の部分、板状の場合は蝶番や嵌め込み部分等である。また、高輝度化部材としては、例えば赤外線反射フィルター、再帰反射ビーズやミラーを利用した部材等を使用できる。低輝度化部材としては、例えば赤外線吸収フィルター、ルーバーを利用した部材等を使用できる。また、顔判別器の性能によるが、人物の顔の特定領域として、輝度が低く評価される人物の顔の位置には、例えば眼の部分等が該当する。輝度が高く評価される人物の顔の位置には、例えば鼻筋の部分や両眼の間の部分等が該当する。また、人物の顔の特定領域に対向する位置とは、顔検出防止具を装着した時に、正面から見て、人物の顔の特定領域と重なり合う部材の部分をいうものとする。高輝度化部材又は低輝度化部材は、正面から見て、人物の顔の特定領域を覆うように配置されるのが理想的であるが、必ずしも全部を覆うように配置される必要はなく、顔判別器の判定を誤らせるのに十分であれば良い（例えば、反射率や顔判別器の性能に依存するが、反射率が十分高ければ７０％以上覆えば良い等である）。なお、本明細書で、部材について「眼を覆う部分」、「両眼を横切る」、「眼から離れた部分」又はこれらに準ずる表現が使用されるが、「眼に対向する（又は対応する）部分を覆う部分」、「両眼に対向する（又は対応する）部分を横切る」、「眼に対向する（又は対応する）部分から離れた部分」等を意味するものである。【０００９】
本態様のように構成すると、光源を使用することなく、人物の顔を検出する顔判別器の輝度の評価を変更させるので、自然なコミュニケーションとプライバシー保護を両立するような顔検出防止具を実現することができる。【００１０】
また、本発明の第２の態様における顔検出防止具は、第１の態様において、例えば図１０に示すように、部材３Ａは高輝度化部材として、緑色光を透過し、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射する赤外線等反射部材を有する。【００１１】
ここにおいて、赤外線と紫外線は人間の眼に感知されず、カメラに感光するので、これらを用いるのが好ましい。しかし、人間の眼は緑色の光に感じる割合が約７０％で最も大きいので、緑色光を透過すればさほど違和感はない。したがって、赤色光、青色光、紫色光を反射させても良い。赤外線又は紫外線にこれらの光を追加すると、輝度を変化させる波長領域を広くし、変化量を大きくし、顔検出の防止効果を大きくできる。また、赤色光や紫色光のみを使用することも可能である。緑色光を透過し、赤外線等を反射するとは、入射する光のうち赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかの全エネルギー量に対して反射するエネルギー量の割合が５０％以上、緑色光の全エネルギー量に対して透過するエネルギー量が５０％以上であることをいう。好ましくは、赤外線等を６０％以上反射し緑色光を６０％以上透過する。さらに好ましくは、赤外線等を８０％以上反射し緑色光を８０％以上透過する。【００１２】
本態様のように構成すると、輝度の評価を変更させる部材として、赤外線等反射部材を使用することにより、装着者にあまり違和感を与えず、カメラへの感光量を増加させるので、効果的な顔検出防止ができる。【００１３】
また、本発明の第３の態様における顔検出防止具は、第２の態様において、例えば図３に示すように、顔判別器１１は、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いて検出領域８における輝度を評価する複数の弱判別器から構成された強判別器１０ａ〜１０Ｎを複数連結し、連結された複数の強判別器１０ａ〜１０Ｎによる順次判定に基づいて、検出領域８に顔が有るか否かを判定することにより、人物の顔を検出するものであり、赤外線等反射部材は、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量で輝度が低く評価される矩形特徴に対応する人物の顔の位置に配置される赤外線等反射フィルターである。【００１４】
ここにおいて、赤外線等反射フィルターは赤外線や赤色光を反射する材料で製作されたものでもよく、塗料を塗ることによって赤外線や赤色光を反射する特性を持たせてもよい。また、「矩形特徴に対応する人物の顔の位置」とは、撮影画像内の矩形特徴に重なる顔の部分に対応する実際の人物の顔の部分をいうものとする。
本態様のように構成すると、顔検出器の大多数がＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いているので、大多数の撮影画像を盗撮から防止できる。【００１５】
また、本発明の第４の態様における顔検出防止具は、第１の態様において、例えば図４１又は図４２に示すように、部材３Ａは高輝度化部材として、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを再帰的に反射する又は広角に反射する微小反射体を視線を遮らない部分に散在させた赤外線等反射部材を有する。【００１６】
ここにおいて、再帰的に反射する（光を入射方向に反射する）微小反射体として、例えば数μｍ〜数ｍｍの再帰反射ビーズ等を使用できる。また、広角に反射する微小反射体として、例えば数μｍ〜数ｍｍのミラーボール（半球状の反射体）等を使用できる。また、「視線を遮らない部分」とは、日常活動において視線を遮らない部分を意味し、顔検出防止具で眼の前に無い部分、すなわち、額の前、頬の前、鼻の前や、右眼の右斜め前側の部分、左眼の左斜め前側の部分等をいう。
本態様のように構成すると、再帰反射により、顔判別器の検出を誤らせることができる。さらに微小反射体が視線を遮らない部分に有るので、装着者は顔検出防止具を通して装着前と同様な景色を見ることができる。【００１７】
また、本発明の第５の態様における顔検出防止具は、第１の態様において、例えば図１８に示すように、部材は低輝度化部材４Ｂ０として、緑色光を透過し、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを吸収する赤外線等吸収部材を有する。【００１８】
ここにおいて、赤外線と紫外線を用いるのが好ましい。しかし、赤色光、青色光、紫色光を吸収させても良い。赤外線又は紫外線にこれらの光を追加すると、輝度を変化させる波長領域を広くし、変化量を大きくし、顔検出の防止効果を大きくできる。また、赤色光や紫色光のみを使用することも可能である。緑色光を透過し、赤外線等を吸収するとは、入射する光のうち赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかの全エネルギー量に対して吸収するエネルギー量の割合が５０％以上、緑色光の全エネルギー量に対して透過するエネルギー量が５０％以上であることをいう。好ましくは、赤外線等を６０％以上吸収し緑色光を６０％以上透過する。さらに好ましくは、赤外線等を８０％以上吸収し緑色光を８０％以上透過する。
本態様のように構成すると、輝度の評価を変更させる部材として、赤外線等吸収部材を使用することにより、人物にあまり違和感を与えず、カメラへの感光量を減少させるので、効果的な顔検出防止ができる。【００１９】
また、本発明の第６の態様における顔検出防止具は、第５の態様において、例えば図３に示すように、顔判別器１１は、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いて検出領域８における輝度を評価する複数の弱判別器から構成された強判別器１０ａ〜１０Ｎを複数連結し、連結された複数の強判別器１０ａ〜１０Ｎによる順次判定に基づいて、検出領域に顔が有るか否かを判定することにより、人物の顔を検出するものであり、赤外線等吸収部材は、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量で輝度が高く評価される矩形特徴に対応する人物の顔の位置に配置される赤外線等吸収フィルターである。【００２０】
ここにおいて、赤外線等吸収フィルターは赤外線や赤色光を吸収する材料で製作されたものでもよく、塗料を塗ることによって赤外線や赤色光を吸収する特性を持たせてもよい。
本態様のように構成すると、顔検出器の大多数がＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いているので、大多数の撮影画像を盗撮から防止できる。【００２１】
また、本発明の第７の態様における顔検出防止具は、第１の態様において、例えば図３７に示すように、部材３Ａは低輝度化部材として、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを吸収する表面に垂直な方向に幅を有する線状吸収体を表面に平行な方向に一様な間隔で並べた赤外線等吸収部材を有する。【００２２】
ここにおいて、線状吸収体として例えば０．１〜数ｍｍの間隔に並べられたルーバーを使用できる。ルーバーは例えば携帯端末の表示部に使用されて、画面を正面から見ることができるが、見る角度を斜めにしていくにつれて見えにくくなり、所定角度（例えば６０度）を越えると見えなくなる。また、線状吸収体の方向は部材の表面に平行な方向であれば任意の方向で良い。
本態様のように構成すると、ルーバーによる斜め方向からの視線の遮断により、斜め方向から撮影された撮影画像について顔判別器の検出を誤らせることができる。また、装着者は、正面を見る時には顔検出防止具を通して装着前と同様な景色を見ることができる。【００２３】
また、本発明の第８の態様における顔検出防止具は、第２の態様又は第５の態様において、例えば図４４に示すように、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射する領域と反射しない領域の境界、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを吸収する領域と吸収しない領域の境界、又は赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射する領域と吸収する領域の境界が、両眼を横切る。
このように構成すると、輝度が急激に変化する境界が両眼を横切るので、顔判別器の検出を誤らせることができる。【００２４】
また、本発明の第９の態様における顔検出防止具は、第２の態様又は第５の態様において、可視光全体に対する緑色光の透過の割合が所定の値以上である。
ここにおいて、所定の値は、７５％が好ましく、８０％がさらに好ましい。
本態様のように構成すると、赤外線や紫外線の反射又は吸収に可視光の反射又は吸収が加わり、顔判別器の判別を一層困難にすると共に、緑色光の透過が保たれるので、装着者の違和感が抑えられる。【００２５】
また、本発明の第１０の態様における顔検出防止具は、第３の態様又は第６の態様において、例えば図２０に示すように、部材は、高輝度化部材４Ａ１と低輝度化部材４Ａ２とを有する。
このように構成すると、高輝度化部材による効果と低輝度化部材による効果が加算されて、顔検出を防止する効果がより高まる。【００２６】
また、本発明の第１１の態様における顔検出防止具は、第３の態様において、例えば図１４又は図２２に示すように、部材は、輝度の変化率が異なる２種以上の高輝度化部材４Ａ３，４Ａ４を有する、又は輝度の変化率が徐々に変化する高輝度化部材４Ａを有する。
このように構成すると、輝度が大いに低い領域には変化率が大きい高輝度化部材を使用し、輝度が少し低い領域には変化率が小さい高輝度化部材を使用すると、違和感を小さくすることができる。【００２７】
また、本発明の第１２の態様における顔検出防止具は、第６の態様において、部材は、輝度の変化率が異なる２種以上の低輝度化部材を有する、又は輝度の変化率が徐々に変化する低輝度化部材を有する。
このように構成すると、輝度が大いに高い領域には変化率が大きい低輝度化部材を使用し、輝度が少し高い領域には変化率が小さい低輝度化部材を使用すると、違和感を小さくすることができる。【００２８】
また、本発明の第１３の態様における顔検出防止具は、第３、第４、第１０又は第１１の態様において、例えば図１２又は図１３に示すように、全体の形状が眼鏡型、ゴーグル型又はバイザー型であって、赤外線等反射部材４Ａは、少なくとも人物の眼を覆う位置に配置されている。【００２９】
ここにおいて、ゴーグル型及びバイザー型は、両者共に人物の顔に対向するように配置される部材が、連続する１枚の透明板（全部又は一部が半透明のものを含む）、例えばガラス板又はプラスチック板で構成される（バイザーはプラスチック板で構成される）ものをいうものとする。また、装着時にゴーグル型は、人物の顔に接触して（例えば耳に掛けて）装着されるものをいい、バイザー型は頭部に接触するが、顔から離れて装着されるものをいうものとする。また、ゴーグル型は透明板と顔の間の空間が密閉されないものも含むものとする。また、ゴーグル及びバイザーについても同様とする。また、人物の眼を覆うとは、完全に覆う場合の他に、大部分（７０％以上）を覆う場合を含むものとする。また、部材において、人物の顔の特定領域を覆う位置とは、顔検出防止具を装着した時に、正面から見て、人物の顔の特定領域を覆う部分をいうものとする。
本態様のように構成すると、通常の生活で良く使用される眼鏡、ゴーグル又はバイザーに類似の顔検出防止具を用いて、輝度が低い眼の領域の輝度を高く変更するので、違和感の小さい顔検出防止具を構成できる。【００３０】
また、本発明の第１４の態様における顔検出防止具は、第３、第４、第１０又は第１１の態様において、例えば図３１又は図３２に示すように、全体の形状が板状又はシート状で、人物の顔に装着する眼鏡６、ゴーグル７又はバイザーに装着する顔検出防止具１Ａ１２，１Ｂ１２であって、赤外線反射部材４Ａ１２，４Ｂ１２は、眼鏡６、ゴーグル７又はバイザーの少なくとも人物の眼を覆う位置に装着可能である。
ここにおいて、板状とは面状に広がりを有し固定形であり、典型的にはガラス板状又はプラスチック板状である。シート状とは面状に広がりを有し可撓性があり、典型的にはフィルムシート状である。
本態様のように構成すると、板状又はシート状の顔検出防止具を用いて、眼鏡又はゴーグルに取り付け、輝度が低い眼の領域の輝度を変更するので、簡単な構造で持ち運びが容易な顔検出防止具を構成できる。【００３１】
また、本発明の第１５の態様における顔検出防止具は、第６、第７、第１０又は第１２の態様において、例えば図１８に示すように、全体の形状が眼鏡型、ゴーグル型又はバイザー型の顔検出防止具１Ｂ５であって、赤外線等吸収部材４Ｂ０は、少なくとも人物の鼻筋又は口を覆う位置に配置されている。
ここにおいて、人物の鼻筋又は口を覆うとは、完全に覆う場合の他に、大部分（７０％以上）を覆う場合を含むものとする。
このように構成すると、通常の生活で良く使用される眼鏡、ゴーグル又はバイザーに類似の顔検出防止具を用いて、輝度が高い鼻筋の領域の輝度を変更するので、違和感の小さい顔検出防止具を構成できる。【００３２】
また、本発明の第１６の態様における顔検出防止具は、第６、第７、第１０又は第１２の態様において、全体の形状が板状又はシート状で、前記人物の顔に装着する眼鏡、ゴーグル又はバイザーに装着する顔検出防止具であって、赤外線等吸収部材は、少なくとも人物の鼻筋又は口を覆う位置に装着可能である。
このように構成すると、板状又はシート状の顔検出防止具を用いて、眼鏡、ゴーグル又はバイザーに取り付け、輝度が低い眼の領域の輝度を変更するので、簡単な構造で持ち運びが容易な顔検出防止具を構成できる。【００３３】
上記課題を解決するために、本発明の第１７の態様における顔検出防止具は、例えば図１０、図１１又は図５０に示すように、
全体の形状が眼鏡型、ゴーグル型又はバイザー型の顔検出防止具１Ａ１，１Ｂ１，１Ｃ２４であって、人物の眼の位置を覆い、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射させ、緑色光を透過するフィルター４Ａ，４Ｂ，４Ｃ１を有する。【００３４】
上記課題を解決するために、本発明の第１８の態様における顔検出防止具は、例えば図３１又は図３２に示すように、全体の形状が板状又はシート状で、人物の顔に装着する眼鏡、ゴーグル又はバイザーに装着する顔検出防止具１Ａ１２，１Ｂ１２であって、眼鏡６、ゴーグル７又はバイザーの眼を覆う位置に装着可能であり、赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかを反射させ、緑色光を透過するフィルター４Ａ１２，４Ｂ１２を有する。
このように構成すると、眼鏡、ゴーグル又はバイザーに取り付け、簡単な構造で持ち運びが容易な顔検出防止具を構成できる。【００３５】
上記課題を解決するために、本発明の第１９の態様における顔検出防止具の製造方法は、例えば図２５に示すように、人物の顔に装着し、カメラで撮影された撮影画像の検出領域８（図２参照）における輝度の評価を通して、撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器１１（図３参照）による検出領域８における輝度の評価を変更させる顔検出防止具１Ａ９（図２４参照）の部材３Ａで、人物の顔の特定領域に対向するように配置される部材のうち、特定領域としての、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を高く変化させる高輝度化部材の原料、及び／又は、特定領域としての、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置に対向するように配置されて、輝度を低く変化させる低輝度化部材の原料、及び透明基板を準備する工程（Ｓ００１）と、カメラで撮影された撮影画像の検出領域８における輝度の評価を通して、撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器１１であって、検出領域８に対して異なる矩形特徴９ａ〜９ｇ（図１参照）を有し、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いて検出領域８の輝度を評価する複数の弱判別器から構成された強判別器１０ａ〜１０Ｎ（図３参照）を複数連結し、連結された複数の強判別器１０ａ〜１０Ｎによる順次判定に基づいて、検出領域８に顔があるか否かを判定することにより、人物の顔を検出する顔判別器１１を用いて、特定領域としての、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置、及び／又は、特定領域としての、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置を求めて記憶する工程（Ｓ００２）と、コンピュータを用いて、記憶部から、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置を読み出し、基板上の当該位置に対応する部分に高輝度化部材の原料を搭載し、及び／又は、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置を読み出し、基板上の当該位置に対応する部分に低輝度化部材の原料を搭載する工程（Ｓ００３）とを備える。【００３６】
ここにおいて、例えば原料として塗料を用いる場合には、固着は乾燥により行われる。原料の搭載については、例えば、赤外線及び紫外線については透明な反射・吸収塗料が市販されているので、原料として、これらの塗料を使用し、輝度が低く又は高く評価される所定箇所に塗布すれば良い。また、特定波長の光を反射するには、例えば、多層膜の積層構造とすることが知られているので、原料としてこれらの多層フィルムを使用し、所定箇所に多層フィルムを貼り付けても良い。
本態様のように構成すると、コンピュータを使用することにより、検出領域において輝度が低く評価される人物の顔の位置に高輝度化部材を自動的に配置し、輝度が高く評価される人物の顔の位置に低輝度化部材を自動的に配置するので、高輝度化部材及び低輝度化部材の配置が適切な顔検出防止具を製造することができる。
【発明の効果】
【００３７】
本発明によれば、自然なコミュニケーションとプライバシー保護を両立するような顔検出防止具を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の例を示す図である。
【図２】検出領域と矩形特徴との関係を示す図である。
【図３】強判別器の連結構成（Ｃａｓｃａｄｅ構成）を示す図である。
【図４】顔検出に成功した検出領域に部分領域を重ね合わせた図である。
【図５】Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の加算結果を示す図である。
【図６】ポジティブなＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴とネガティブなＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴との重ね合わせ結果を示す図である。
【図７】ステージ数が１の時の特徴分布を示す図である。
【図８】ステージ数が５の時の特徴分布を示す図である。
【図９】ステージ数が９の時の特徴分布を示す図である。
【図１０】実施例１における顔検出防止具１Ａ１の斜視図である。
【図１１】実施例２における顔検出防止具１Ｂ１の斜視図である。
【図１２】実施例３における顔検出防止具１Ａ２の斜視図である。
【図１３】実施例４における顔検出防止具１Ｂ２の斜視図である。
【図１４】実施例５における顔検出防止具１Ａ３の斜視図である。
【図１５】実施例６における顔検出防止具１Ｂ３の斜視図である。
【図１６】実施例７における顔検出防止具１Ａ４の斜視図である。
【図１７】実施例８における顔検出防止具１Ｂ４の斜視図である。
【図１８】実施例９における顔検出防止具１Ｂ５の斜視図である。
【図１９】実施例１０における顔検出防止具１Ｂ６の斜視図である。
【図２０】実施例１１における顔検出防止具１Ａ７の斜視図である。
【図２１】実施例１２における顔検出防止具１Ｂ７の斜視図である。
【図２２】実施例１３における顔検出防止具１Ａ８の斜視図である。
【図２３】実施例１４における顔検出防止具１Ｂ８の斜視図である。
【図２４】実施例１５における顔検出防止具１Ａ９の斜視図である。
【図２５】実施例１５における顔検出防止具１Ａ９の製造方法を示す図である。
【図２６】実施例１６における顔検出防止具１Ｂ９の斜視図である。
【図２７】実施例１７における顔検出防止具１Ａ１０が眼鏡レンズに貼られた状態の斜視図である。
【図２８】実施例１８における顔検出防止具１Ｂ１０がゴーグル板に貼られた状態の斜視図である。
【図２９】実施例１９における顔検出防止具１Ａ１１が眼鏡レンズに貼られた状態の斜視図である。
【図３０】実施例２０における顔検出防止具１Ｂ１１がゴーグル板に貼られた状態の斜視図である。
【図３１】実施例２１における顔検出防止具１Ａ１２が眼鏡レンズに装着される状態の斜視図である。
【図３２】実施例２２における顔検出防止具１Ｂ１２がゴーグルに装着される状態の斜視図である。
【図３３】実施例２３における顔検出防止具１Ａ１３が眼鏡レンズに装着される状態の斜視図である。
【図３４】実施例２４における顔検出防止具１Ｂ１３がゴーグルに装着される状態の斜視図である。
【図３５】実施例２５における顔検出防止具１Ｂ１４がゴーグルに装着される状態の斜視図である。
【図３６】実施例２６における顔検出防止具１Ｂ１５がゴーグルに装着される状態の斜視図である。
【図３７】実施例２７における顔検出防止具１Ａ１６の斜視図である。
【図３８】実施例２８における顔検出防止具１Ｂ１６の斜視図である。
【図３９】実施例２９における顔検出防止具１Ａ１７が眼鏡レンズに貼られた状態の斜視図である。
【図４０】実施例３０における顔検出防止具１Ｂ１７がゴーグル板に貼られた状態の斜視図である。
【図４１】実施例３１における顔検出防止具１Ｂ１８の斜視図である。
【図４２】実施例３２における顔検出防止具１Ｂ１９の斜視図である。
【図４３】実施例３３における顔検出防止具１Ｂ２０の斜視図である。
【図４４】実施例３４における顔検出防止具１Ａ２１の斜視図である。
【図４５】実施例３５における顔検出防止具１Ｂ２１の斜視図である。
【図４６】実施例３６における顔検出防止具１Ａ２２の斜視図である。
【図４７】実施例３７における顔検出防止具１Ｂ２２の斜視図である。
【図４８】実施例３８における顔検出防止具１Ａ２３の斜視図である。
【図４９】実施例３９における顔検出防止具１Ｂ２３の斜視図である。
【図５０】実施例４０における顔検出防止具１Ｃ２４の斜視図である。
【図５１】実施例４１における顔検出防止具１Ｃ２５の斜視図である。
【発明を実施するための形態】
【００３９】
この出願は、日本国で２０１２年１０月２９日に出願された特願２０１２−２３８３３５号に基づいており、その内容は本出願の内容として、その一部を形成する。本発明は以下の詳細な説明によりさらに完全に理解できるであろう。本発明のさらなる応用範囲は、以下の詳細な説明により明らかとなろう。しかしながら、詳細な説明及び特定の実例は、本発明の望ましい実施の形態であり、説明の目的のためにのみ記載されているものである。この詳細な説明から、種々の変更、改変が、本発明の精神と範囲内で、当業者にとって明らかであるからである。出願人は、記載された実施の形態のいずれをも公衆に献上する意図はなく、改変、代替案のうち、特許請求の範囲内に文言上含まれないかもしれないものも、均等論下での発明の一部とする。
【００４０】
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。尚、各図において、互いに同一又は相当する部分には同一符号を付し、重複した説明は省略する。
【００４１】
［顔検出の概要］
顔検出は、顔を理解するための顔画像処理技術として、最も重要で基礎的な技術であり、顔認識の前処理として用いられている。顔検出の中で最も良く知られた手法は、ＶｉｏｌａとＪｏｎｅｓによって２００１年発表されたアルゴリズムである［Ｐ．Ｖｉｏｌａ  ａｎｄ  Ｍ．Ｊｏｎｅｓ，“Ｒｏｂｕｓｔ  Ｒｅａｌ−Ｔｉｍｅ  Ｆａｃｅ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，”Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｖｉｓｉｏｎ，（ＩＪＣＶ），Ｖｏｌ．５７，Ｎｏ．２，ｐｐ．１３４−１５７，２００４年  参照］。Ｖｉｏｌａらが提案した顔検出手法（Ｖｉｏｌａ−Ｊｏｎｅｓ法）は、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量、積分画像法、判別器のカスケード構成という３つの主要な概念から構成されたアルゴリズムで、高い精度と高速な検出処理を実現している。現在大多数の顔検出手法はこのＶｉｏｌａ−Ｊｏｎｅｓ法を使用している。以降に、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量と判別器のＣａｓｃａｄｅ構成について概説する。
【００４２】
［Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量］
図１にＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の例を示す。図１（ａ）〜図１（ｇ）に複数のＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の基本パターン（矩形特徴）９ａ〜９ｇが定義されている。Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の基本パターン９ａ〜９ｇは、それぞれ、第１の領域（一方向の斜線で示された領域）ｒ１とそれに隣接する第２の領域（交差する二方向の斜線で示された領域）ｒ２で構成される。Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量は、画像における特徴量であり、次式（１）のように、第１の領域ｒ１の平均輝度ｓ（ｒ１）と第２の領域ｒ２の平均輝度ｓ（ｒ２）の差をとることで得られる。Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量は、第１の領域の輝度が第２の領域の輝度に比して相対的に高ければ正（＋）に、相対的に低ければ負（−）になる。
ｈ（ｒ１，ｒ２）＝ｓ（ｒ１）−ｓ（ｒ２）・・・・（１）
【００４３】
図２に、検出領域と矩形特徴との関係を示す。検出領域８とは撮影画像の任意の場所から切り出した領域で、判別器を用いて人物の顔があるか否かが判別される領域である。図２（ａ）の検出領域８では図１（ｄ）の矩形特徴９ｄが人物の両眼の位置に配置され、図２（ｂ）の検出領域では図１（ｇ）の矩形特長９ｇが人物の左眼及びその左上部分の位置に配置されている。
【００４４】
検出領域８における各基本パターン（矩形特徴）９ａ〜９ｇの位置と大きさを変化させることで、１つの検出領域８に対して、多数の矩形特徴９ａ〜９ｇが用いられる。個々の矩形特徴９ａ〜９ｇは、それぞれの特徴から得られるＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量と閾値との比較により、この特徴に適しているか適していないかを判別する弱判別器を構成する。弱判別器は、自己の矩形特徴について撮影画像における顔上に置かれた位置とＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量との関係を学習したデータベースを参照して判別する。顔検出は、各検出領域８に対して、異なる矩形特徴９ａ〜９ｇを持つ複数の弱判別器から構成された強判別器１０ａ〜１０Ｎを複数縦列に連結し（Ｃａｓｃａｄｅ）、連結された複数の強判別器１０ａ〜１０Ｎによる順次判定に基づいて、当該領域が“顔”か“非顔”であるか（すなわち、当該領域に顔が有るかないか）判定する。
【００４５】
［判別器の構成］
図３に強判別器１０ａ〜１０Ｎの連結構成（Ｃａｓｃａｄｅ）を示す。撮影画像における各検出領域８に対して、初段（最上位）の強判別器１０ａから順に“顔・非顔”の判別を行い、検出領域が強判別器１０ａで“非顔”と判別された場合は、以降の判別処理は行われずに、この検出領域８に対する処理を終了する。検出領域８が強判別器１０ａで“顔”と判別された場合には、次段の強判別器１０ｂに処理が引き継がれる。次々に後段（下位）に引き継がれて、全ての強判別器１０ａ〜１０Ｎで“顔”と判定された場合、この検出領域８内に“顔候補”が含まれると判定し処理を終了する。顔検出は、撮影画像における検出領域８の位置をずらしながら、異なるサイズの検出領域８についても実行される。全ての検出領域８について顔検出が終了した後、“顔候補”が含まれると判定された検出領域８内に、“顔候補”が含まれると判定された（異なるサイズの）検出領域８がＭ個（例えば３個以上）ある場合、当該領域に顔があると判定し、全ての処理を終了する。
【００４６】
また、強判別器１０ａ〜１０Ｎを構成する弱判別器の数を、最上位の強判別器１０ａでは最も少なく、下位の強判別器に進むに従って多くすることで、各検出領域８における“非顔”の判別を高速に行うことができる。Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴９ａ〜９ｇに基づく多数の矩形特徴から顔検出に有効な矩形特徴の選択や、強判別器１０ａ〜１０Ｎ内の弱識別器の構成および強識別器の連結順序は、多数の顔画像と非顔画像を学習データとして用いた強化学習（Ｂｏｏｓｔｉｎｇ）により事前に決定する。
【００４７】
［顔検出防止］
顔検出を防止するためには、顔検出の縦列連結構成において、強判別器１０ａ〜１０Ｎのいずれかに“非顔”と判別させれば良い。すなわち、強判別器１０ａ〜１０Ｎを構成する弱判別器において、顔画像に付加されたノイズがＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量９ａ〜９ｇを大きく変化させることで、弱判別器に誤判別を起こさせれば良い。そこで、強化学習（Ｂｏｏｓｔｉｎｇ）により選択された顔検出に有効な矩形特徴９ａ〜９ｇを解析することで、顔面のどの部分を変更するのが適切か検討した。
【００４８】
具体的には、５０００枚の顔画像と３０００枚の非顔画像を用いた学習データに基づいて選択した矩形特徴９ａ〜９ｇを、第１の領域ｒ１内の数値を＋１、第２の領域ｒ２内の数値を−１として、検出領域８上に足し合わせることで、検出領域８上に大きい値をとる正値・負値を持つ部分領域を示し、顔面内の輝度値変更による顔検出の影響が大きい箇所を特定した。
【００４９】
［輝度値変更位置の検討］
図４は，顔検出に成功した検出領域８に上述の部分領域を重ね合わせたものである。図４中の第１の重ね合わせ領域（一方向の斜線で示された領域）Ｒ１は絶対値が大きい正値を持つ部分領域（相対的に輝度が高い領域）、第２の重ね合わせ領域（交差する二方向の斜線で示された領域）Ｒ２は絶対値が大きい負値を持つ部分領域（相対的に輝度が低い領域）を示している。具体的には、部分領域の正値・負値が−１から１の範囲にあるように規格化し、最大値から最大値−Δの範囲にある正値の部分領域を第１の重合わせ領域Ｒ１，最小値から最小値＋Δの範囲にある負値の部分領域を第２の重ね合わせ領域Ｒ２で示している。図に示すように、第１の重合わせ領域Ｒ１は鼻筋および口の周辺に、第２の重ね合わせ領域Ｒ２は眼の周辺に集中しており、Δを大きくしていくと領域の面積が増えていくのが分かる。この分析結果にゴーグル状のウェアラブルデバイスに組み込み可能な領域を組み合わせて検討した結果、顔検出の影響が大きい位置が眼の周辺および鼻筋周辺であることが導かれた。
【００５０】
図５にＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の加算結果を示す。図５（ａ）にポジティブなＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の加算結果（正値を持つ部分領域のＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を加算して、絶対値が大きい領域（最大値〜最大値−Δ）を抽出した図）を、図５（ｂ）にネガティブなＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の加算結果（負値を持つ部分領域のＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を加算して、絶対値が大きい領域（最小値〜最小値＋Δ）を抽出した図）を示す。指定されたステージ（強判別器の段数）までに評価される全てのＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴の分布を画像にプロットした。５０％グレーを中心とし、ポジティブな特徴を＋１、ネガティブな特徴を−１として加算した。
【００５１】
図６にポジティブなＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴とネガティブなＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴との重ね合わせ結果を示す。取りうる最大値に対する表示比率をΔとし、それを閾値としてフィルタリングをした結果を、元画像に重ね合わせて表示した。ここでは、Δ＝１．０００の場合を示しており、全ての特徴（全ての正値又は負値を取るＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴）が表示されている。
【００５２】
図７にステージ数が１の時の特徴分布を示す。ステージ１は、１つ目の強判別器に含まれるＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴について重ねたものである。これらの特徴はおおざっぱな特徴が多く、速く判別を行なうのに適している。Δ値が大きい程、多くの特徴が重なり合っているため、輝度値変更により顔の特徴を破壊し易くなる。第２の重ね合わせ領域Ｒ２は、顔の輝度値が低い特徴を有する箇所であり、明るくすることで、特徴を破壊する。また、第１の重ね合わせ領域Ｒ１は、顔の輝度値が高い特徴を有する箇所であり、暗くすることで、特徴を破壊する。図７（ａ）はΔ＝０．４００、図７（ｂ）はΔ＝０．６００、図７（ｃ）はΔ＝０．８００、図７（ｄ）はΔ＝１．０００である。Δが大きくなるにつれて特徴の占める面積が増加している。図７（ｂ）〜（ｄ）で、眼を覆う部分が第２の重ね合わせ領域Ｒ２になっており、図７（ｃ）〜（ｄ）で眼の下側が第１の重ね合わせ領域Ｒ１になっており、図７（ｄ）で両眼の間に第１の重ね合わせ領域Ｒ１がある。
【００５３】
図８にステージ数が５の時の特徴分布を示す。ステージ５は、５つ目までの強判別器に含まれるＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴について重ねたものである。細かな特徴が含まれるようになっている。図８（ａ）はΔ＝０．８２５、図８（ｂ）はΔ＝０．８５０、図８（ｃ）はΔ＝０．８７５、図８（ｄ）はΔ＝０．９００である。Δが大きくなるにつれて特徴の占める面積が増加している。図８（ｃ）〜（ｄ）で、眼を覆う部分が第２の重ね合わせ領域Ｒ２になっており、図８（ｃ）〜（ｄ）で眼の下側が第１の重ね合わせ領域Ｒ１になっており、図８（ｄ）で両眼の間に第１の重ね合わせ領域Ｒ１がある。
【００５４】
図９にステージ数が９の時の特徴分布を示す。ステージ９は、９つ目までの強判別器に含まれるＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴について重ねたものである。一層細かな特徴が含まれるようになっている。図９（ａ）はΔ＝０．８６０、図９（ｂ）はΔ＝０．８８０、図９（ｃ）はΔ＝０．８９０、図９（ｄ）はΔ＝０．９００である。Δが大きくなるにつれて特徴の占める面積が増加している。図９（ｂ）〜（ｄ）で、眼を覆う部分が第２の重ね合わせ領域Ｒ２になっており、図９（ｄ）で眼の下側が第１の重ね合わせ領域Ｒ１になっており、図９（ｄ）で両眼の間に第１の重ね合わせ領域Ｒ１がある。
【００５５】
以上により、眼を覆う部分が輝度値が低く評価される部分になっており、眼の下側及び両眼の間が輝度値が高く評価される部分になっていることが解る。
【実施例１】
【００５６】
実施例１に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ全体が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。  【００５７】
図１０に実施例１における顔検出防止具１Ａ１の斜視図を示す。眼鏡型であり、部材としての眼鏡レンズ部３Ａを高輝度化部材としての赤外線反射フィルターとする例である。顔検出防止具１Ａ１は、可視光を透過し赤外線を反射する赤外線反射フィルター４Ａで構成された眼鏡レンズ部３Ａ、眼鏡レンズ部３Ａを人物の眼前に支持するフレーム部２Ａ、フレーム部２Ａを人物の顔に装着する装着部５Ａ（眼鏡のつる部に該当する）で構成される。眼鏡レンズ部３Ａは透明板（全部又は一部が半透明のものを含む）、例えばガラス又はプラスチックで構成される。装着部５Ａを人物の耳にかけることにより顔検出防止具１Ａ１が人物の顔に装着される。装着すると、眼鏡レンズ部３Ａは人物の顔の特定領域に対向するように配置される。ここで、人物の顔の特定領域に対向する位置とは、顔検出防止具を装着した時に、正面から見て、人物の顔の特定領域に重なる部材の部分である。正面から見て、人物の顔の特定領域を覆うように配置されるのが理想的であるが、必ずしも全部を覆うように配置される必要はなく、顔判別器の判定を誤らせるのに十分であれば良い（例えば、反射率や顔判別器の性能に依存するが、反射率が高ければ７０％以上覆えば良い等である）。本実施例では、特定領域が眼の場合であるが、部材としての眼鏡レンズ部３Ａは眼を覆うように人物の眼前に配置するものとする。【００５８】
人物が素顔でいる場合には、撮影画像において眼の部分は顔判別器により輝度が低く評価される。しかし、人物が顔検出防止具１Ａ１を装着すると、眼の部分が赤外線反射フィルター４Ａで覆われる。この状態で、赤外線反射フィルター４Ａは可視光を透過するので、人物は当該フィルターを通じて景色を見ることができる。他方で、眼鏡レンズ部３Ａが当該赤外線反射フィルター４Ａで構成された顔検出防止具１Ａ１を装着した人物が盗撮された場合、眼鏡レンズ部３Ａから赤外線が盗撮者のカメラに向かって反射される。カメラは赤外線に感光するので、撮影画像では人物の眼を覆う部分の輝度が高くなる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。又、光源を使用しないので、自然なコミュニケーションができる。
以上により、自然なコミュニケーションとプライバシー保護を両立するような顔検出防止具を実現することができる。この効果は、以下の実施例についても同様にいえる。重複を避けるため、以下の実施例については説明を省略する。【００５９】
眼鏡レンズ部３Ａに、赤外線反射フィルター４Ａの代わりに、赤色光反射フィルターを用いた場合でも、カメラは赤色光に感光して、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。赤外線及び赤色光反射フィルターを用いた場合には、赤外線反射フィルターと赤色光反射フィルターの効果が加算されるので、より人の顔を検出し難くなる。
このように、反射光として、赤外線の他に、赤色光、青色光、紫色光、紫外線を使用できる。ここで多種の光を用いる場合について触れる。赤外線と紫外線は人間の眼に感知されず、カメラに感光するので、これらを用いるのが好ましい。しかし、人間の眼は緑色の光に感じる割合が約７０％で最も大きいので、緑色光を透過すればさほど違和感はない。緑色光を透過し、赤外線等を反射する場合、入射する光のうち赤外線、赤色光、青色光、紫色光、紫外線のいずれかの全エネルギー量に対して反射するエネルギー量の割合が５０％以上、緑色光の全エネルギー量に対して透過するエネルギー量が５０％以上であれば良い。赤外線等を６０％以上反射し緑色光を６０％以上透過するのが好ましい。赤外線等を８０％以上反射し緑色光を８０％以上透過するのがさらに好ましい。また、可視光全体に対する緑色光の透過の割合が所定の値以上、例えば７５％以上が好ましく、８０％以上とするのがさらに好ましい。
これらのことは、以下の実施例の赤外線反射フィルターについても同様にいえる。重複を避けるため、以下の実施例の赤外線反射フィルターについては説明を省略する。
【実施例２】
【００６０】
実施例２に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグル板全体が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。【００６１】
図１１に実施例２における顔検出防止具１Ｂ１の斜視図を示す。ゴーグル型であり、部材としてのゴーグル板３Ｂ全体を高輝度化部材としての赤外線反射フィルター４Ｂとする例である。顔検出防止具１Ｂ１は、可視光を透過し赤外線を反射する赤外線反射フィルター４Ｂで構成されたゴーグル板３Ｂ、ゴーグル板３Ｂを人物の顔前に支持する支持部２Ｂ、支持部２Ｂを人物の顔に装着する装着部５Ｂ（眼鏡のつる部に該当する）で構成される。ゴーグル板３Ｂは透明板（全部又は一部が半透明のものを含む）、例えばガラス又はプラスチックで構成される。装着部５Ｂを人物の耳にかけることにより顔検出防止具１Ｂ１が人物の顔に装着される。装着すると、ゴーグル板３Ｂは人物の眼を覆うように人物の眼前に配置される。装着すると、ゴーグル板３Ｂは人物の顔の特定領域に対向するように人物の眼前に配置される。ここで、人物の顔の特定領域に対向する位置とは、顔検出防止具を装着した時に、正面から見て、人物の顔の特定領域に重なる部材の部分である。正面から見て、人物の顔の特定領域を覆うように配置されるのが理想的であるが、必ずしも全部を覆うように配置される必要はなく、顔判別器の判定を誤らせるのに十分であれば良い（例えば、反射率や顔判別器の性能に依存するが、反射率が高ければ７０％以上覆えば良い等である）。本実施例では、特定領域が眼の場合であるが、部材としてのゴーグル板３Ｂは眼を覆うように人物の眼前に配置するものとする。【００６２】
人物が素顔でいる場合には、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。しかし、人物が顔検出防止具１Ｂ１を装着すると、眼の部分が赤外線反射フィルター４Ｂで覆われる。この状態で、赤外線反射フィルター４Ｂは可視光を透過するので、人物は当該フィルターを通じて景色を見ることができる。他方で、ゴーグル板３Ｂが当該赤外線反射フィルター４Ｂで構成された顔検出防止具１Ｂ１を装着した人物が盗撮された場合、ゴーグル板３Ｂから赤外線が盗撮者のカメラに向かって反射される。カメラは赤外線に感光するので、撮影画像では人物の眼を覆う部分の輝度が高くなる。その結果、撮影画像がインターネット上に漏れ出た場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。又、光源を使用しないので、自然なコミュニケーションができる。
【実施例３】
【００６３】
実施例３に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズの眼を覆う部分が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは、実施例１と異なる点を主として説明する。【００６４】
図１２に実施例３における顔検出防止具１Ａ２の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルターを構成するが、本実施例では部材としての眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ａを構成する。すなわち、眼鏡レンズ部３Ａの眼から離れた部分に透明のガラス又は透明のプラスチックで構成される部分３Ｇが存在する。
この場合でも、顔検出防止具１Ａ２を装着すると、眼の部分は眼鏡レンズ部３Ａの赤外線反射フィルター４Ａを構成する領域で覆われるので、撮影画像において眼を覆う部分が顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。又、光源を使用しないので、自然なコミュニケーションができる。
【実施例４】
【００６５】
実施例４に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグルの眼を覆う部分が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは、実施例２と異なる点を主として説明する。【００６６】
図１３に実施例４における顔検出防止具１Ｂ２の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例では部材としてのゴーグル板３Ｂのうちの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ｂを構成する。すなわち、ゴーグル板３Ｂの眼から離れた部分に透明のガラス又は透明のプラスチックで構成される部分３Ｇが存在する。
この場合でも、顔検出防止具１Ｂ２を装着すると、眼の部分は眼鏡レンズ部３Ａの赤外線反射フィルター４Ｂを構成する領域で覆われるので、撮影画像において眼を覆う部分が顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。又、光源を使用しないので、自然なコミュニケーションができる。
【実施例５】
【００６７】
実施例５に、眼鏡型の顔検出防止具であって、赤外線反射フィルターの機能が眼鏡レンズ部の眼の中心部を覆う部分で最も強く、眼から遠い部分で０になるように徐々に変化する例を示す。ここでは、実施例３と異なる点を主として説明する。【００６８】
図１４に実施例５における顔検出防止具１Ａ３の斜視図を示す。実施例３では眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ａを構成し、眼鏡レンズ部３Ａには赤外線反射フィルター４Ａの機能を有する部分と有さない部分との境界で反射率が急激に変化するが、本実施例では反射率が赤外線反射フィルター４Ａの機能を有する部分である眼の中心部から有さない部分に徐々に変化する。
この場合でも、顔検出防止具１Ａ３を装着すると、眼の中心部は、部材としての眼鏡レンズ部３Ａのうちの赤外線反射フィルター４Ａの機能が比較的大きい領域で覆われるので、撮影画像において眼の中心部は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例６】
【００６９】
実施例６に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、赤外線反射フィルターの機能がゴーグル板の眼を覆う部分で最も強く、遠方部分で０になるように徐々に変化する例を示す。ここでは、実施例４と異なる点を主として説明する。【００７０】
図１５に実施例６における顔検出防止具１Ｂ３の斜視図を示す。実施例４ではゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ｂを構成し、ゴーグル板３Ｂには赤外線反射フィルター４Ｂの機能を有する部分と有さない部分との間で反射率が急激に変化するが、本実施例では反射率が赤外線反射フィルター４Ｂの機能を有する部分である眼の中心部から有さない部分に徐々に変化する。
この場合でも、顔検出防止具１Ｂ３を装着すると、眼の中心部は部材としてのゴーグル板３Ｂのうちの赤外線反射フィルター４Ｂの機能が比較的大きい領域で覆われるので、撮影画像において眼の中心部は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例７】
【００７１】
実施例７に、眼鏡型の顔検出防止具であって、赤外線反射フィルターが眼鏡レンズ部にモザイク状に配置されている例を示す。ここでは、実施例１と異なる点を主として説明する。【００７２】
図１６に実施例７における顔検出防止具１Ａ４の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルター４Ａを構成するが、本実施例では赤外線反射フィルター４Ａが部材としての眼鏡レンズ部３Ａにモザイク状に配置されている。眼鏡レンズ部３Ａにモザイク状に配置されているので、モザイク部分が眼を完全に覆うとは限らないが、モザイク片の数が多いので眼の多くの部分を覆う（例えば７０％以上を覆う）。撮影画像においてモザイク片で覆われた眼の部分が顔判別器１１により輝度が高く評価される。モザイク片は多数存在するので、輝度が高く評価される部分が多く、積算されると大きな値になり、その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例８】
【００７３】
実施例８に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、赤外線反射フィルターがゴーグル板にモザイク状に配置されている例を示す。ここでは、実施例２と異なる点を主として説明する。【００７４】
図１７に実施例８における顔検出防止具１Ｂ４の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例では赤外線反射フィルター４Ｂが部材としてのゴーグル板３Ｂにモザイク状に配置されている。ゴーグル板３Ｂにモザイク状に配置されているので、モザイク部分が眼を完全に覆うとは限らないが、モザイク片の数が多いので眼の多くの部分を覆う（例えば７０％以上を覆う）。撮影画像においてモザイク片で覆われた眼の部分が顔判別器１１により輝度が高く評価される。モザイク片は多数存在するので、輝度が高く評価される部分が多く、積算されると大きな値になり、その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例９】
【００７５】
実施例９に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグル全体が赤外線吸収フィルターとして機能する例を示す。ここでは、実施例２と異なる点を主として説明する。【００７６】
図１８に実施例９における顔検出防止具１Ｂ５の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線吸収フィルター４Ｂ０を構成する。
この場合、顔検出防止具１Ｂ５を装着すると、鼻筋の大部分が部材としてのゴーグル板３Ｂの赤外線吸収フィルター４Ｂ０を構成する領域で覆われるので、カメラにおける赤外線の感光が弱まり、撮影画像において鼻筋の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。鼻筋の全部が覆われるのが理想的であるが、大部分（７０％以上）が覆われれば良い。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。【００７７】
ゴーグル板３Ｂに、赤外線吸収フィルター４Ｂ０の代わりに、赤色光吸収フィルターを用いた場合でも、カメラにおける赤色光の感光が弱まるので、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。赤外線吸収フィルター及び赤色光吸収フィルターを用いた場合には、赤外線吸収フィルターと赤色光吸収フィルターの効果が加算されるので、より人の顔を検出し難くなる。このことは、以下の実施例の赤外線吸収フィルターについても同様にいえる。重複を避けるため、以下の実施例の赤外線吸収フィルターについては説明を省略する。
【実施例１０】
【００７８】
実施例１０に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグルの鼻筋を覆う部分（上半分でも良い）が赤外線吸収フィルターとして機能する例を示す。ここでは、実施例９と異なる点を主として説明する。【００７９】
図１９に実施例１０における顔検出防止具１Ｂ６の斜視図を示す。実施例９ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線吸収フィルター４Ｂ０を構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂの鼻筋を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ｂ０を構成する。すなわち、ゴーグル板３Ｂの鼻から離れた部分に透明のガラス又は透明のプラスチックで構成される部分３Ｇが存在する。
この場合でも、顔検出防止具１Ｂ６を装着すると、鼻筋の大部分が部材としてのゴーグル板３Ｂの赤外線吸収フィルター４Ｂ０を構成する領域で覆われるので、カメラにおける赤外線の感光が弱まり、撮影画像において鼻筋の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。鼻筋の全部が覆われるのが理想的であるが、大部分（７０％以上）が覆われれば良い。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１１】
【００８０】
実施例１１に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ部に赤外線反射フィルターと赤外線吸収フィルターとを共に用いる例を示す。ここでは、実施例１と異なる点を主として説明する。【００８１】
図２０に実施例１１における顔検出防止具１Ａ７の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルター４Ａを構成するが、本実施例では部材としての眼鏡レンズ部３Ａの両眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ａ１を構成し、その下側の部分が赤外線吸収フィルター４Ａ２を構成する。特徴分布に関する図によれば（図７（ｄ）、図８（ｄ）、図９（ｄ）  参照）、眼を覆う部分は輝度値が低い特徴を持つ箇所、その下側の部分及び両目の間の部分が輝度値が高い（明るい）特徴を持つ部分になっている。したがって、眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分に対応する位置に赤外線反射フィルター４Ａ１を、その下側の部分に対応する位置に赤外線吸収フィルター４Ａ２を配置すれば、実施例１に比して、一層顔判別器１１の判別を困難にすることになる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１２】
【００８２】
実施例１２に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、赤外線反射フィルターと赤外線吸収フィルターとを共に用いる例を示す。ここでは、実施例２及び実施例９と異なる点を主として説明する。【００８３】
図２１に実施例１２における顔検出防止具１Ｂ７の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成し、実施例９ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線吸収フィルター４Ｂ０を構成するが、本実施例では部材としてのゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ｂ１を構成し、その下側の部分及び両眼の間の部分が赤外線吸収フィルター４Ｂ２を構成する。前述の特徴分布に関する図に対応して、ゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分に対応する位置に赤外線反射フィルター４Ｂ１を、その下側の部分及び両眼の間の部分に対応する位置に赤外線吸収フィルター４Ｂ２を配置すれば、実施例１に比して、一層顔判別器１１の判別を困難にすることになる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１３】
【００８４】
実施例１３に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ部に反射率の異なる２種の赤外線反射フィルターを用いる例を示す。ここでは、実施例３と異なる点を主として説明する。【００８５】
図２２に実施例１３における顔検出防止具１Ａ８の斜視図を示す。実施例３（図１２参照）では眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ａを構成し、眼鏡レンズ部３Ａには赤外線反射フィルターの機能を有する部分４Ａと有さない部分３Ｇがあるが、本実施例では部材としての眼鏡レンズ部３Ａは、赤外線反射フィルターの機能を強く有する部分４Ａ３、有さない部分３Ｇ及び中間の部分４Ａ４を有する。すなわち、赤外線反射フィルターの反射率が２レベルある。本実施例では眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分が反射機能の高い赤外線反射フィルター４Ａ３を、その両眼の間に近い部分が反射機能の低い赤外線反射フィルター４Ａ４を構成し、これらの下側の部分が透明部分３Ｇを構成している。前述の特徴分布に関する図によれば、眼を覆う部分は輝度値が低い特徴を持つ箇所、その両眼の間に近い部分が輝度値が少し低い特徴を持つ箇所（低い特徴を持つ部分と高い特徴を持つ部分が重なっている）、これらの下側の部分は輝度値が高い（明るい）特徴を持つ部分になっている。したがって、眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分に対応する位置に反射機能の高い赤外線反射フィルター４Ａ３を、その両眼の間に近い部分に対応する位置に反射機能の低い赤外線反射フィルター４Ａ４を、これらの下側の部分に対応する位置に透明部分３Ｇを配置すれば、実施例１１に比して幾分劣るものの、顔判別器１１の判別を困難にすることになる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１４】
【００８６】
実施例１４に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、反射率の異なる２種の赤外線反射フィルターを用いる例を示す。ここでは、実施例４と異なる点を主として説明する。【００８７】
図２３に実施例１４における顔検出防止具１Ｂ８の斜視図を示す。実施例４（図１３参照）ではゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ｂを構成し、ゴーグル板３Ｂには赤外線反射フィルターの機能を有する部分４Ｂと有さない部分３Ｇがあるが、本実施例では部材としてのゴーグル板３Ｂは赤外線反射フィルターの機能を強く有する部分４Ｂ３、有さない部分３Ｇ及び中間の部分４Ｂ４を有する。すなわち、赤外線反射フィルターの反射率が２レベルある。本実施例ではゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分が反射機能の高い赤外線反射フィルター４Ｂ３を、その両眼の間に近い部分が反射機能の低い赤外線反射フィルター４Ｂ４構成し、これらの下側の部分が透明部分３Ｇを構成している。前述の特徴分布に関する図に対応して、ゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分に対応する位置に反射機能の高い赤外線反射フィルター４Ｂ３を、その両眼の間に近い部分に対応する位置に反射機能の低い赤外線反射フィルター４Ｂ４を、これらの下側の部分に対応する位置に透明部分３Ｇを配置すれば、実施例１２に比して幾分劣るものの、顔判別器１１の判別を困難にすることになる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１５】
【００８８】
実施例１５に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ部に特徴分布に応じてコンピュータで赤外線反射フィルターと赤外線吸収フィルターとを自動配置する例を示す。ここでは、実施例１１と異なる点を主として説明する。【００８９】
図２４に実施例１５における顔検出防止具１Ａ９の斜視図を示す。実施例１１（図２０参照）では眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ａ１を構成し、その下側の部分が赤外線吸収フィルター４Ａ２を構成しているが、本実施例では部材としての眼鏡レンズ部３Ａに赤外線反射フィルター４Ａ１を構成する部分と赤外線吸収フィルター４Ａ２を構成する部分をコンピュータで自動的に配置する。【００９０】
人物の顔を検出する顔判別器１１を用いて、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置、及び、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置を求め、コンピュータの記憶部に記憶する。そして、コンピュータを用いて、記憶部から、検出領域において輝度が低く評価される人物の顔の位置を読み出して、眼鏡レンズ部３Ａ上に、高輝度化部材としての赤外線反射フィルター４Ａ１を配置し、輝度が高く評価される人物の顔の位置を読み出して低輝度化部材としての赤外線吸収フィルター４Ａ２を配置する。赤外線反射フィルター４Ａ１及び赤外線吸収フィルター４Ａ２が配置されない部分は透明部分３Ｇとなる。
輝度が低く評価される人物の顔の位置に赤外線反射フィルター４Ａ１を、輝度が高く評価される人物の顔の位置に赤外線吸収フィルター４Ａ２を配置することにより、両者共に顔判別器１１の判別を困難にする方向に変化するので、その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。【００９１】
図２５に実施例１５における顔検出防止具１Ａ９の製造方法を示す。図２５における「及び（／又は）」との表現は、本実施例では「及び」で良いが、変形例として「又は」が適用できるパターンもあり得るので、かかる表現にした。
まず、顔検出防止具１Ａ９の部材３Ａを形成するための原料と透明基板を準備する。部材３Ａは、人物の顔に装着されて、カメラで撮影された撮影画像の検出領域８の輝度の評価を通して、撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器１１の輝度の評価を変更させる顔検出防止具１Ａ９の部材３Ａで、人物の顔の特定領域に対向するように配置される部材である。部材のうち、特定領域としての、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置に配置され、輝度を高く変化させる高輝度化部材の原料、及び（／又は）、特定領域としての、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置に配置され、輝度を低く変化させる低輝度化部材の原料、及び原料を搭載するための透明基板を準備する（Ｓ００１）。原料として例えば塗料を用いる。【００９２】
次に、顔検出防止具を未着用の撮影画像について、顔判別器１１を用いて輝度が低く及び（／又は）輝度が高く評価される人物の顔の位置を求めて記憶する。すなわち、カメラで撮影された撮影画像の検出領域８の輝度の評価を通して、撮影画像の中から人物の顔を検出する顔判別器１１であって、検出領域８に対して異なる矩形特徴９ａ〜９ｇを有し、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴量を用いて検出領域８の輝度を評価する複数の弱判別器から構成された強判別器１０ａ〜１０Ｎを複数連結して構成された顔判別器１１を使用する（図３参照）。顔判別器１１は連結された複数の強判別器１０ａ〜１０Ｎによる順次判定に基づいて、検出領域８に顔があるか否かを判定することにより、人物の顔を検出する。かかる顔判別器１１を用いて、特定領域としての、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置、及び（／又は）、特定領域としての、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置を求め、コンピュータの記憶部に記憶する（Ｓ００２）。【００９３】
次に、コンピュータを用いて、記憶部から、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置を読み出し、透明基板上の当該位置に対応する部分に高輝度化部材の原料を搭載し、及び、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置を読み出し、透明基板上の当該位置に対応する部分に低輝度化部材の原料を搭載する（Ｓ００３）。本実施例での透明基板は眼鏡レンズ状である。
次に、透明基板に高輝度化部材の原料及び低輝度化部材の原料を固着させる（Ｓ００４）。【００９４】
例えば原料として塗料を用いる場合には、固着は乾燥により行われる。また、赤外線及び紫外線については透明な反射塗料及び吸収塗料が市販されているので、原料として、これらの塗料を使用し、輝度が低く又は高く評価される所定箇所に塗布すれば良い。また、特定波長の光を反射するには、例えば、多層膜の積層構造とすることが知られているので、原料としてこれらの多層フィルムを使用し、所定箇所に多層フィルムを貼り付けても良い。また、高輝度化部材としてのフィルム及び低輝度化部材としてのフィルムを用い、透明基板上の所定箇所に貼り付けても良い。この場合、フィルムは貼り付け前は原料であり、貼り付け後は部材となる。【００９５】
また、プラスチックレンズの染色では、染色液に浸漬する方法が一般的である。レンズ全部を浸漬すると、一様な色彩のレンズが得られる。部分的に浸漬すると部分的に染色されたレンズが得られる。染色液から徐々に引き上げると色彩の濃度が徐々に変化するレンズが得られる。気相転写法（昇華性染料インクを転写紙に印刷し、染料を昇華させてレンズ面に蒸着する）でレンズ面に染料を蒸着した後にレーザー照射した場合にも一様な染色レンズが得られる。ガラスの染色は、塩化コバルト、二酸化セレン、二酸化クロム等の着色剤をガラス原料に混ぜて焼成する方法が一般的である。
そこで、これらの技術を用いれば、一様な色彩の眼鏡レンズやゴーグル板を得られる。２種（反射と吸収、２種の反射率、２種の吸収率等）にするには、プラスチックを染色面以外をマスク（例えばメタルマスクを使用する）して、マスクパターンを変えて２回浸漬を行なえば良い。徐々に色彩濃度を変えるには、マスク時間を変えて浸漬を行なえば良い。また、ガラス板やプラスチック板に染色塗料を塗布して又は染色されたプラスチックシートを貼り付けて２種にしても良い。【００９６】
これにより、コンピュータを使用することにより、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置に高輝度化部材を配置し、輝度が高く評価される人物の顔の位置に低輝度化部材を自動的に配置するので、高輝度化部材及び低輝度化部材の配置が適切な顔検出防止具を製造することができる。
【実施例１６】
【００９７】
実施例１６に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、特徴分布に応じてコンピュータで赤外線反射フィルターと赤外線吸収フィルターとを自動配置する例を示す。ここでは、実施例１２と異なる点を主として説明する。【００９８】
図２６に実施例１６における顔検出防止具１Ｂ９の斜視図を示す。実施例１２（図２１参照）ではゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ｂ１を構成し、その下側の部分が赤外線吸収フィルター４Ｂ２を構成しているが、本実施例では部材としてのゴーグル板３Ｂに赤外線反射フィルター４Ｂ１を構成する部分と赤外線吸収フィルター４Ｂ２を構成する部分をコンピュータで自動的に配置する。【００９９】
人物の顔を検出する顔判別器１１を用いて、顔検出防止具を未着用の撮影画像について、検出領域８において輝度が低く評価される人物の顔の位置、及び、検出領域８において輝度が高く評価される人物の顔の位置を求め、コンピュータの記憶部に記憶する。そして、コンピュータを用いて、記憶部から、検出領域において輝度が低く評価される人物の顔の位置を読み出して、ゴーグル板３Ｂ上に、高輝度化部材としての赤外線反射フィルター４Ｂ１を配置し、輝度が高く評価される人物の顔の位置を読み出して低輝度化部材としての赤外線吸収フィルター４Ｂ２を配置する。赤外線反射フィルター４Ｂ１及び赤外線吸収フィルター４Ｂ２が配置されない部分は透明部分３Ｇとなる。顔検出防止具１Ｂ９の製造方法は実施例１５の透明基板が眼鏡レンズ状であったものがゴーグル板状に変わる他は、実施例１５と同様である。
輝度が低く評価される人物の顔の位置に赤外線反射フィルター４Ｂ１を、輝度が高く評価される人物の顔の位置に赤外線吸収フィルター４Ｂ２を配置し、両者共に顔判別器１１の判別を困難にする方向に作用するので、その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１７】
【０１００】
実施例１７に、シート状の顔検出防止具であって、眼鏡レンズの全体又は眼を覆う位置に貼られる赤外線反射シートの例を示す。ここでは、実施例１と異なる点を主として説明する。【０１０１】
図２７に実施例１７における顔検出防止具１Ａ１０が眼鏡レンズ６Ａに貼られた状態の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルター４Ａを構成するが、本実施例では眼鏡レンズ６Ａの眼を覆う部分に顔検出防止具１Ａ１０としての赤外線反射シートを貼り付ける。
ここに、顔検出防止具１Ａ１０は赤外線反射シートで構成され、部材としての赤外線反射フィルター４Ａ１０、装着部としてのシート裏面の接着剤層５Ａ１０を有する。
この場合でも、眼鏡６に顔検出防止具１Ａ１０を装着すると、眼の部分は赤外線反射シートからなる赤外線反射フィルター４Ａ１０で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１８】
【０１０２】
実施例１８に、シート状の顔検出防止具であって、ゴーグル板の全体又は眼を覆う部分に貼られる赤外線反射シートの例を示す。ここでは、実施例２と異なる点を主として説明する。【０１０３】
図２８に実施例１８における顔検出防止具１Ｂ１０がゴーグル板７Ｂに貼られた状態の斜視図を示す。実施例２（図１１参照）ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板７Ｂの眼を覆う部分に顔検出防止具１Ｂ１０としての赤外線反射シートを貼り付ける。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１０は赤外線反射シートで構成され、部材としての赤外線反射フィルター４Ｂ１０、装着部としてのシート裏面の接着剤層５Ｂ１０を有する。赤外線反射フィルター４Ｂ１０はシート全域に渡っている。
この場合でも、顔検出防止具１Ｂ１０を装着すると、眼の部分は赤外線反射シートからなる赤外線反射フィルター４Ｂ１０で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例１９】
【０１０４】
実施例１９に、シート状の顔検出防止具であって、眼鏡レンズの眼を覆う位置に赤外線反射フィルターの部分が貼られるシートの例を示す。ここでは、実施例１７と異なる点を主として説明する。【０１０５】
図２９に実施例１９における顔検出防止具１Ａ１１が眼鏡レンズ６Ａに貼られた状態の斜視図を示す。実施例１７では眼鏡レンズ６Ａの全体又は眼を覆う部分に赤外線反射シート１Ａ１０が貼られるが、本実施例では眼鏡レンズ６Ａの眼を覆う部分に赤外線反射フィルター４Ａ１０を有するシート１Ａ１１が貼られる。
ここに、顔検出防止具１Ａ１１はシート状であり、眼鏡レンズ６Ａに貼られた時に部材としての赤外線反射フィルター４Ａ１０を眼を覆う部分に有し、装着部としてシート裏面に接着剤層５Ａ１０を有する。シート１Ａ１１の眼から離れた部分に透明の部分１Ｇが存在する。
この場合でも、眼鏡６に顔検出防止具１Ａ１１を装着すると、眼の部分はシート１Ａ１１の赤外線反射フィルター４Ａ１０の部分で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２０】
【０１０６】
実施例２０に、シート状の顔検出防止具であって、ゴーグルの眼を覆う位置に赤外線反射フィルターの部分が貼られるシートの例を示す。ここでは、実施例１８と異なる点を主として説明する。【０１０７】
図３０に実施例２０における顔検出防止具１Ｂ１１がゴーグル板７Ｂに貼られた状態の斜視図を示す。実施例１８ではゴーグル板７Ｂの全体又は眼を覆う部分に赤外線反射シート１Ｂ１０が貼られるが、本実施例ではゴーグル板７Ｂの眼を覆う部分に赤外線反射フィルター４Ｂ１０を有するシート１Ｂ１１が貼られる。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１１はシート状であり、ゴーグル板７Ｂに貼られた時に部材としての赤外線反射フィルター４Ｂ１０を眼を覆う部分に有し、装着部としてシート裏面に接着剤層５Ｂ１０を有する。シート１Ｂ１１の眼から離れた部分に透明の部分１Ｇが存在する。
この場合でも、ゴーグル７に顔検出防止具１Ｂ１１を装着すると、眼の部分はシート１Ｂ１１の赤外線反射フィルター４Ｂ１０の部分で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２１】
【０１０８】
実施例２１に、眼鏡に着脱可能な顔検出防止具であって、眼鏡レンズの眼を覆う部分に全体が赤外線反射機能を有する部分が取り付けられる透明板（全部又は一部が半透明のものを含む）の例を示す。実施例１と異なる点を主として説明する。【０１０９】
図３１に実施例２１における顔検出防止具１Ａ１２が眼鏡レンズ６Ａに装着される状態の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルター４Ａを構成するが、本実施例では眼鏡レンズ６Ａに顔検出防止具１Ａ１２としての赤外線反射機能を有する透明板（例えばガラス板又はプラスチック板）を取り付ける。
ここに、顔検出防止具１Ａ１２は赤外線反射機能を有する眼鏡レンズ状の透明板で構成され、部材としての赤外線反射フィルター４Ａ１２が枠に支持され、枠が眼鏡６のフレーム２Ａに装着部としての蝶番５Ａ１２で取り付けられている。使用時には、透明板１Ａ１２を眼鏡レンズ６Ａの前に重ねる。装着者は眼鏡レンズ６Ａと透明板１Ａ１２を通して景色を見る。
この場合でも、眼鏡６に顔検出防止具１Ａ１２を装着すると、眼の部分は赤外線反射機能を有する（赤外線反射フィルター４Ａ１２として機能する）透明板１Ａ１２で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２２】
【０１１０】
実施例２２に、ゴーグルに着脱可能な顔検出防止具であって、ゴーグルの眼を覆う部分に全体が赤外線反射機能を有する部分が取り付けられる透明板（全部又は一部が半透明のものを含む）の例を示す。実施例２と異なる点を主として説明する。【０１１１】
図３２に実施例２２における顔検出防止具１Ｂ１２がゴーグル７に装着される状態の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板７Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板７Ｂの眼を覆う部分に顔検出防止具としての赤外線反射機能を有する透明板（例えばガラス板又はプラスチック板）１Ｂ１２を取り付ける。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１２は赤外線反射機能を有する透明板で構成される。透明板は部材としての赤外線反射フィルター４Ｂ１２を有する。例えば透明板１Ｂ１２の一端がＵ字状に曲げられ、装着時にはＵ字の溝にゴーグル板７Ｂを嵌合する。使用時には、装着者はゴーグル板７Ｂと透明板１Ｂ１２を通して景色を見る。
この場合でも、眼鏡に顔検出防止具１Ｂ１２を装着すると、眼は赤外線反射機能を有する（赤外線反射フィルター４Ｂ１２として機能する）透明板１Ｂ１２で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２３】
【０１１２】
実施例２３に、眼鏡に着脱可能な顔検出防止具であって、少なくとも眼を赤外線反射機能を有する部分で覆うように取り付けられる透明板の例を示す。ここでは、実施例２１と異なる点を主として説明する。【０１１３】
図３３に実施例２３における顔検出防止具１Ａ１３が眼鏡レンズ６Ａに装着される状態の斜視図を示す。実施例２１（図３１参照）では眼鏡レンズ６Ａの眼を覆う部分に全体が赤外線反射機能を有する透明板１Ａ１２が取り付けられるが、本実施例では眼鏡レンズ６Ａの眼を覆う部分に赤外線反射機能を有する部分（赤外線反射フィルター４Ａ１２として機能する）が位置するように透明板１Ａ１３が取り付けられる。すなわち、透明板の眼から離れた部分に透明の部分１Ｇが存在する。
ここに、顔検出防止具１Ａ１３は一部に赤外線反射機能を有する眼鏡レンズ状の透明板で構成され、部材として赤外線反射フィルター４Ａ１２を眼を覆う部分に有する眼鏡レンズ状のガラス板が枠に支持され、枠が眼鏡６のフレーム２Ａに装着部としての蝶番５Ａ１２で取り付けられている。使用時には、ガラス板透明板１Ａ１３を眼鏡レンズ６Ａの前に重ねる。装着者は眼鏡レンズ６Ａと透明板１Ａ１３を通して景色を見る。
この場合でも、眼鏡に顔検出防止具１Ａ１３を装着すると、眼は透明板の赤外線反射機能を有する（赤外線反射フィルター４Ａ１２として機能する）部分で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２４】
【０１１４】
実施例２４に、ゴーグルに着脱可能な顔検出防止具であって、少なくとも眼を覆う位置に赤外線反射機能を有する部分が配置されるように取り付けられる透明板の例を示す。ここでは、実施例２２と異なる点を主として説明する。【０１１５】
図３４に実施例２４における顔検出防止具１Ｂ１３がゴーグル７に装着される状態の斜視図を示す。実施例２２ではゴーグル板７Ｂの眼を覆う部分に全体が赤外線反射機能を有する透明板が取り付けられるが、本実施例ではゴーグル板７Ｂの眼を覆う部分に赤外線反射機能を有する部分（赤外線反射フィルター４Ｂ１２として機能する）が位置するように透明板１Ｂ１３が取り付けられる。すなわち、透明板１Ｂ１３の眼から離れた部分に透明の部分１Ｇが存在する。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１３は一部に赤外線反射機能を有する透明板で構成される。透明板は部材としての赤外線反射フィルター４Ｂ１２を部分的に有する。例えば透明板１Ｂ１３の一端がＵ字状に曲げられ、装着時にはＵ字の溝（装着部５Ｂ１２）にゴーグル板７Ｂを嵌合する。使用時には、装着者はゴーグル板７Ｂと透明板１Ｂ１３を通して景色を見る。
この場合でも、ゴーグル７に顔検出防止具１Ｂ１３を装着すると、眼は透明板１Ｂ１３の赤外線反射機能を有する（赤外線反射フィルター４Ｂ１２として機能する）部分で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２５】
【０１１６】
実施例２５に、ゴーグルに着脱可能な顔検出防止具として、少なくとも鼻筋を覆う位置に取り付けられる全体が赤外線吸収機能を有する透明板の例を示す。実施例９と異なる点を主として説明する。【０１１７】
図３５に実施例２５における顔検出防止具１Ｂ１４がゴーグル７に装着される状態の斜視図を示す。実施例９（図１８参照）ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線吸収フィルター４Ｂ０を構成するが、本実施例ではゴーグル板７Ｂの鼻筋を覆う部分に顔検出防止具としての赤外線吸収機能を有する（赤外線吸収フィルター４Ｂ１２として機能する）透明板１Ｂ１４を取り付ける。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１４は赤外線吸収機能を有する透明板で構成される。透明板は部材としての赤外線吸収フィルター４Ｂ１２を有する。例えば透明板１Ｂ１４の一端がＵ字状に曲げられ、装着時にはＵ字の溝（装着部５Ｂ１２）にゴーグル板７Ｂを嵌合する。使用時には鼻筋の全体が赤外線吸収フィルター４Ｂ１２で覆われるのが好ましいが、大部分（７０％以上）が覆われれば良い。
この場合でも、ゴーグルに顔検出防止具１Ｂ１４を装着すると、鼻筋の大部分は赤外線吸収機能を有する（赤外線吸収フィルター４Ｂ１２として機能する）透明板１Ｂ１４で覆われるので、撮影画像において鼻筋の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２６】
【０１１８】
実施例２６に、ゴーグルに着脱可能な顔検出防止具であって、少なくとも鼻筋を赤外線吸収機能を有する部分で覆うように取り付けられる透明板の例を示す。実施例２５と異なる点を主として説明する。【０１１９】
図３６に実施例２６における顔検出防止具１Ｂ１５がゴーグル７に装着される状態の斜視図を示す。実施例２５（図３５参照）では顔検出防止具１Ｂ１４全体が赤外線吸収フィルター４Ｂ１２を構成するが、本実施例ではゴーグル板７Ｂの鼻筋を赤外線吸収機能を有する（４Ｂ１２）部分で覆うように透明板１Ｂ１５が取り付けられる。すなわち、透明板の鼻筋から離れた部分に透明の部分１Ｇが存在する。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１５は一部に赤外線吸収機能を有する透明板で構成される。透明板は部材としての赤外線吸収フィルター４Ｂ１２を一部に有する。例えば透明板１Ｂ１５の一端がＵ字状に曲げられ、装着時にはＵ字の溝にゴーグル板７Ｂを嵌合する。使用時には鼻筋の全体が赤外線吸収フィルター４Ｂ１２で覆われるのが好ましいが、大部分（７０％以上）が覆われれば良い。
この場合でも、ゴーグル７に顔検出防止具１Ｂ１５を装着すると、鼻筋の部分は透明板１Ｂ１５の赤外線吸収機能を有する（赤外線吸収フィルター４Ｂ１２として機能する）部分で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２７】
【０１２０】
実施例２７に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ全体に太陽光を吸収するルーバーガラス板が用いられている例を示す。実施例１と異なる点を主として説明する。【０１２１】
図３７に実施例２７における顔検出防止具１Ａ１６の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルター４Ａを構成するが、本実施例では眼鏡レンズ部３Ａ全体がルーバーガラス板４Ａ１６から成る。ルーバーガラス板４Ａ１６には縦方向に直線状の太陽光吸収体（厚さ方向に幅ｈを有する）が横方向に間隔ｄで繰り返し配列されている。例えば間隔ｄを０．１〜数ｍｍとする。これにより、真正面からはルーバーガラス板４Ａ１６の向こうにあるものが透けてみえるが、斜め方向からは見えなくなる。傾斜が大きくなるにつれて見えない部分が増え、所定の角度θ、例えば６０度以上では全く見えなくなる。ｔａｎθ＝ｄｎ／ｈ（ｎ：はガラス板の屈折率）で表される。太陽光吸収体として例えばカーボンリボンを使用できる。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１６は眼鏡型で、部材としての眼鏡レンズ部３Ａはルーバーガラス板４Ａ１６を有する。なお、ガラス板に代えてプラスチック板を用いても良い。また、線状吸収体の方向は部材としてのルーバーガラス板４Ａ１６の表面に平行な方向であれば任意の方向で良い。
この場合でも、顔検出防止具１Ａ１６を装着すると、眼の部分はルーバーガラス板４Ａ１６で覆われるので、斜め方向から撮影された撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。詳しくは、斜めから撮影した撮影画像に黒い平行線が入ることにより顔判別器１１が顔を認識できなくなる。その結果、斜め方向から撮影された撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２８】
【０１２２】
実施例２８に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグル全体に太陽光吸収ルーバーガラスが用いられている例を示す。実施例２と異なる点を主として説明する。【０１２３】
図３８に実施例２８における顔検出防止具１Ｂ１６の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂ全体がルーバーガラス板４Ｂ１６から成る。ルーバーガラス板４Ｂ１６を使用すると、真正面からはルーバールーバーガラス板４Ｂ１６の向こうにあるものが透けてみえるが斜め方向からは見えなくなる。傾斜が大きくなるにつれて見えない部分が増え、所定の角度、例えば６０度以上では全く見えなくなる。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１６はゴーグル型で、部材としてのゴーグル板３Ｂはルーバーガラス板４Ｂ１６を有する。なお、ガラス板に代えてプラスチック板を用いても良い。また、線状吸収体の方向は部材としてのルーバーガラス板４Ｂ１６の表面に平行な方向であれば任意の方向で良い。
この場合でも、顔検出防止具１Ｂ１６を装着すると、眼の部分はルーバーガラス板４Ｂ１６で覆われるので、斜め方向から撮影された撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。詳しくは、斜めから撮影した撮影画像に黒い平行線が入ることにより顔判別器１１が顔を認識できなくなる。その結果、斜め方向から撮影された撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例２９】
【０１２４】
実施例２９に、シート状の顔検出防止具であって、眼鏡の少なくとも眼を覆う部分に太陽光を吸収するルーバーシートが貼られた例を示す。ここでは、実施例２７と異なる点を主として説明する。【０１２５】
図３９に実施例２９における顔検出防止具１Ａ１７が眼鏡レンズ６Ａに貼られた状態の斜視図を示す。実施例２７では眼鏡レンズ部６Ａ全体に太陽光を吸収するルーバーガラス板４Ａ１６が用いられるが、本実施例では眼鏡レンズ６Ａの眼を覆う部分に太陽光を吸収するルーバーシート４Ａ１７が貼られる。
ここに、顔検出防止具１Ａ１７は部材としてのルーバーシート４Ａ１７、及び装着部としてのシート裏面の接着剤層５Ａ１０を有する。なお、ルーバーシート４Ａ１７は典型的にはプラスチック製フィルムである。
この場合でも、眼鏡に顔検出防止具１Ａ１７を装着すると、眼は太陽光を吸収するルーバーシート４Ａ１７で覆われるので、斜め方向から撮影された撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。詳しくは、斜めから撮影した撮影画像に暗い平行線が入ることにより顔判別器１１が顔を認識できなくなる。その結果、斜め方向から撮影された撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例３０】
【０１２６】
実施例３０に、ゴーグルに着脱可能な顔検出防止具であって、ゴーグルの少なくとも眼を覆う位置に太陽光吸収ルーバーシートが貼られた例を示す。ここでは、実施例２８と異なる点を主として説明する。【０１２７】
図４０に実施例３０における顔検出防止具１Ｂ１７がゴーグル板７Ｂに貼られた状態の斜視図を示す。実施例２８ではゴーグル板３Ｂ全体に太陽光を吸収するルーバーガラス４Ｂ１６が用いられるが、本実施例ではゴーグル板７Ｂの眼を覆う位置に太陽光を吸収するルーバーシート４Ｂ１７が貼られる。
ここに、顔検出防止具１Ｂ１７は部材としてのルーバーシート４Ｂ１７、及び装着部としてのシート裏面の接着剤層５Ｂ１０を有する。なお、ルーバーシート４Ｂ１７は通常プラスチック製フィルムである。
この場合でも、ゴーグル７に顔検出防止具１Ｂ１７を装着すると、眼は太陽光を吸収するルーバーシート４Ｂ１７で覆われるので、斜め方向から撮影された撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が低く評価される。詳しくは、斜めから撮影した撮影画像に暗い平行線が入ることにより顔判別器１１が顔を認識できなくなる。その結果、斜め方向から撮影された撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例３１】
【０１２８】
実施例３１に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグルの眼を覆う位置以外の部分に再帰反射用ビーズが用いられている例を示す。実施例２と異なる点を主として説明する。【０１２９】
図４１に実施例３１における顔検出防止具１Ｂ１８の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂの眼を覆う位置以外の部分に再帰反射用ビーズ（又は乱反射用凹凸）を取り付ける。
顔検出防止具１Ｂ１８は部材としての再帰反射用ビーズを取り付けた領域４Ｂ１８を有する。再帰反射ビーズ径は例えば数μｍ〜数ｍｍとする。再帰反射用ビーズを取り付けた領域４Ｂ１８は、例えば、ゴーグル板３Ｂの中に再帰反射用ビーズを散りばめて埋め込んでも良く、再帰反射用ビーズが散りばめられた再帰反射シートをゴーグル板３Ｂの表面に貼っても良く、塗料に混ぜて塗布し固着しても良い。【０１３０】
再帰反射用ビーズは光を入射方向に反射する。また、カメラのフラッシュを使用すると強い光がカメラの方向に返ってくる。これにより、再帰反射用ビーズがある位置では、輝度が高く評価されて、顔の輝度が正しく認識されない。再帰反射用ビーズが多数使用されると顔の輝度が正しく認識されない部分が多くなり、積算されると撮影画像において顔判別器１１により輝度が高く評価される箇所が多くなる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。なお、眼の部分には再帰反射用ビーズは配置されない（透明領域３Ｇで覆われる）ので、顔検出防止具１Ｂ１８を装着した人物は装着しない場合と同様の景色を見ることができる。
【実施例３２】
【０１３１】
実施例３２に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグルの眼を覆う位置以外の部分にミラーボール状ビーズが用いられている例を示す。実施例２と異なる点を主として説明する。【０１３２】
図４２に実施例３２における顔検出防止具１Ｂ１９の斜視図を示す。実施例２（図１１参照）ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分以外の部分に微小なミラーボール状ビーズ（微小半球状ビーズ）が散りばめられている。
顔検出防止具１Ｂ１９は部材としての微小なミラーボール用ビーズを取り付けた領域４Ｂ１９を有する。ミラーボール用ビーズの直径は例えば数μｍ〜数ｍｍとする。微小なミラーボール用ビーズを取り付けた領域４Ｂ１９は、例えば、ゴーグル板３Ｂの中に微小なミラーボール用ビーズを散りばめて埋め込んでも良く、微小なミラーボール用ビーズが散りばめられたシートをゴーグル板３Ｂの表面に貼っても良く、塗料に混ぜて塗布し固着しても良い。【０１３３】
半球状ビーズは光を半球表面から広角に反射する。したがって、半球状ビーズがある位置では、輝度が高く評価されて、顔の輝度が正しく認識されない。半球状ビーズが多数使用されると顔の輝度が正しく認識されない部分が多くなり、積算されると撮影画像において顔判別器１１により輝度が高く評価される箇所が多くなる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。なお、眼の部分には半球状ビーズは配置されない（透明領域３Ｇで覆われる）ので、顔検出防止具１Ｂ１９を装着した人物は装着しない場合と同様の景色を見ることができる。
【実施例３３】
【０１３４】
実施例３３に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグルに多数の赤外線反射フィルター及び赤外線吸収フィルターが散りばめられている例を示す。ここでは実施例２と異なる点を主として説明する。【０１３５】
図４３に実施例３３における顔検出防止具１Ｂ２０の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂに多数の赤外線反射フィルター４Ａ２及び赤外線吸収フィルター４Ｂ２が散りばめられている。
顔検出防止具１Ｂ２０は、部材としてのゴーグル板３Ｂと、装着部としてのつる５Ｂを有する。
赤外線反射フィルター４Ａ２がある部分は、顔判別器１１により輝度が高く評価され、赤外線吸収フィルター４Ｂ２がある部分は、顔判別器１１により輝度が低く評価される。これにより、顔の輝度が正しく認識されない。赤外線反射フィルター４Ａ２及び赤外線吸収フィルター４Ｂ２が多数使用されると顔の輝度が正しく認識されない部分が多くなり、積算されると撮影画像において顔判別器１１により輝度が高く又は低く評価される箇所が多くなる。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。赤外線反射フィルター４Ａ２及び赤外線吸収フィルター４Ｂ２が配置されない領域は透明領域３Ｇである。なお、赤外線反射フィルター４Ａ２及び赤外線吸収フィルター４Ｂ２を眼を覆う位置を除いて散りばめても、多数あれば効果を奏する。
【実施例３４】
【０１３６】
実施例３４に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ部の眼を横切る部分の下半分が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。【０１３７】
図４４に実施例３４における顔検出防止具１Ａ２１の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルター４Ａを構成するが、本実施例では眼鏡レンズ部３Ａの眼を横切る部分の下半分に赤外線反射フィルター４Ａが存在する。顔検出防止具１Ａ２１は、部材としての眼鏡レンズ部３Ａと、装着部としてのつる５Ａを有する。
この場合には、顔検出防止具１Ａ２１を装着すると、赤外線反射フィルター４Ａの境界が眼を横切る。上側の赤外線反射フィルター４Ａがない部分３Ｇは透明で、顔判別器１１により装着前と同様の輝度に評価されるが、下側の赤外線反射フィルター４Ａがある部分は、顔判別器１１により輝度が高く評価される。境界が眼の下端に該当する場合でも、眼の直下の輝度の低い部分の輝度が高く評価される。その結果、輝度の評価が変化することにより、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
なお、変形例として眉を覆う位置にフレーム２Ａ（特にメタル製）を設けると、眉を覆う部分もフレーム２Ａによる光反射により顔判別器１１により輝度が高く評価され、顔判別器１１による人物の顔の検出をより困難にする。
【実施例３５】
【０１３８】
実施例３５に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグル板の眼を横切る部分の下半分が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。【０１３９】
図４５に実施例３５における顔検出防止具１Ｂ２１の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂの眼を横切る部分の下半分に赤外線反射フィルター４Ｂが存在する。顔検出防止具１Ｂ２１は、部材としてのゴーグル板３Ｂと、装着部としてのつる５Ｂを有する。
この場合には、顔検出防止具１Ｂ２１を装着すると、赤外線反射フィルター４Ｂの境界が眼を横切る。上側の赤外線反射フィルター４Ｂがない部分３Ｇは透明で、顔判別器１１により装着前と同様の輝度に評価され、下側の赤外線反射フィルター４Ｂがある部分は、顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
なお、変形例として上側の赤外線反射フィルター４Ｂがない部分３Ｇの上側で眉を覆う位置にさらに赤外線反射フィルターを設けると、眉を覆う部分も顔判別器１１により輝度が高く評価され、顔判別器１１による人物の顔の検出をより困難にする。
【実施例３６】
【０１４０】
実施例３６に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ部全体が紫外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは実施例１と異なる点を主として説明する。【０１４１】
図４６に実施例３６における顔検出防止具１Ａ２２の斜視図を示す。実施例１では眼鏡レンズ部３Ａ全体が赤外線反射フィルター４Ａを構成するが、本実施例では眼鏡レンズ部３Ａ全体が紫外線反射フィルター４Ａ２２を構成する。紫外線も人物には感知されないがカメラには感光されるので、赤外線の場合と同様に、紫外線反射フィルター４Ａ２２が配置された部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。
この場合、顔検出防止具１Ａ２２を装着すると、眼の周辺が紫外線反射フィルター４Ａ２２で覆われるので、撮影画像において眼を覆う部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。又、光源を使用しないので、自然なコミュニケーションができる。【０１４２】
眼鏡レンズ部３Ａに、紫外線反射フィルター４Ａ２２の代わりに、青色光反射フィルター及び／又は紫色光反射フィルターを用いた場合でも、カメラは青色光及び／又は紫色光に感光して、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。紫外線反射フィルターと青色光及び／又は紫色光反射フィルターを用いた場合には、紫外線反射フィルターと青色光及び／又は紫色光反射フィルターの効果が加算されるので、より人の顔を検出し難くなる。このことは、以下の実施例の紫外線反射フィルターについても同様にいえる。重複を避けるため、以下の実施例の紫外線反射フィルターについては説明を省略する。
【実施例３７】
【０１４３】
実施例３７に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグル全体が紫外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは実施例２と異なる点を主として説明する。【０１４４】
図４７に実施例３７における顔検出防止具１Ｂ２２の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂ全体が紫外線反射フィルター４Ｂ２２を構成する。紫外線も人物には感知されないがカメラには感光されるので、赤外線の場合と同様に、紫外線反射フィルター４Ｂ２２が配置された部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。
この場合、顔検出防止具１Ｂ２２を装着すると、眼の周辺が紫外線反射フィルター４Ｂ２２で覆われるので、撮影画像において眼を覆う部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器１１は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例３８】
【０１４５】
実施例３８に、眼鏡型の顔検出防止具であって、眼鏡レンズ部の眼を覆う部分が紫外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは実施例３６と異なる点を主として説明する。【０１４６】
図４８に実施例３８における顔検出防止具１Ａ２３の斜視図を示す。実施例３６（図４６参照）では眼鏡レンズ部３Ａ全体が紫外線反射フィルター４Ａ２２を構成するが、本実施例では眼鏡レンズ部３Ａの眼を覆う部分が紫外線反射フィルター４Ａ２２を構成する。すなわち、眼鏡レンズ部３Ａの眼から離れた部分に透明のガラス又は透明のプラスチックで構成される部分３Ｇが存在する。
この場合でも、顔検出防止具１Ａ２３を装着すると、眼の部分は眼鏡レンズ部３Ａの紫外線反射フィルター４Ａ２２を構成する領域で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例３９】
【０１４７】
実施例３９に、ゴーグル型の顔検出防止具であって、ゴーグルの眼を覆う部分が紫外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは実施例３７と異なる点を主として説明する。【０１４８】
図４９に実施例３９における顔検出防止具１Ｂ２３の斜視図を示す。実施例３７（図４７参照）ではゴーグル板３Ｂ全体が紫外線反射フィルター４Ｂ２２を構成するが、本実施例ではゴーグル板３Ｂの眼を覆う部分が紫外線反射フィルター４Ｂ２２を構成する。すなわち、ゴーグル板３Ｂの眼から離れた部分に透明のガラス又は透明のプラスチックで構成される部分３Ｇが存在する。
この場合でも、顔検出防止具１Ｂ２３を装着すると、眼の部分はゴーグル板３Ｂの紫外線反射フィルター４Ｂ２２を構成する領域で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例４０】
【０１４９】
実施例４０に、バイザー型の顔検出防止具であって、顔の上半分を覆う部分が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは実施例２と異なる点を主として説明する。【０１５０】
図５０に実施例４０における顔検出防止具１Ｃ２４の斜視図を示す。実施例２ではゴーグル板３Ｂ全体が赤外線反射フィルター４Ｂを構成するが、本実施例では顔の斜め前に突き出し、正面から見て顔の上半分を覆う、部材としてのバイザー板３Ｃが赤外線反射フィルター４Ｃ１を構成する。また、頭を取り巻く帯状部分５Ｃが装着部を構成する。
ここにおいて、ゴーグル型及びバイザー型は、両者共に人物の顔に対向するように配置される部材が、連続する１枚の透明板（全部又は一部が半透明のものを含む）、例えばガラス板又はプラスチック板で構成される（バイザー型はプラスチック板で構成される）ものをいうものとする。また、装着時にゴーグル型は、人物の顔に接触して装着されるものをいい、バイザー型は頭部に接触するが、顔から離れて装着されるものをいうものとする。また、ゴーグル型は透明板と顔の間の空間が密閉されないものも含むものとする。
この場合でも、顔検出防止具１Ｃ２４を装着すると、顔の上半分は赤外線反射フィルター４Ｃ１を構成する領域で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。
【実施例４１】
【０１５１】
実施例４１に、バイザー型の顔検出防止具であって、眼を覆う部分が赤外線反射フィルターとして機能する例を示す。ここでは実施例４０と異なる点を主として説明する。【０１５２】
図５１に実施例４１における顔検出防止具１Ｃ２５の斜視図を示す。実施例４０ではゴーグル板３Ｃ全体が赤外線反射フィルター４Ｃ１を構成するが、本実施例では部材としてのバイザー板３Ｃは顔の斜め前に突き出し、正面から見て顔の上半分を覆うが、バイザー板３Ｃのうち、眼を覆う部分が赤外線反射フィルター４Ｃ２を構成する。また、頭を取り巻く帯状部分５Ｃが装着部を構成する。
この場合でも、顔検出防止具１Ｃ２５を装着すると、眼は赤外線反射フィルター４Ｃ２を構成する領域で覆われるので、撮影画像において眼の部分は顔判別器１１により輝度が高く評価される。その結果、撮影画像がインターネット上に流出した場合でも、顔判別器は人物の顔を検出できなくなるという効果を奏する。【０１５３】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、実施の形態は以上の例に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、種々の変更を加え得ることは明白である。【０１５４】
例えば、以上の実施の形態では、赤外線吸収フィルターを用いる代表例として実施例９、実施例２５及び実施例２６を説明したが、実施例３〜７、実施例１７〜１８に対応する態様も可能である。また、以上の実施の形態では、紫外線反射・吸収フィルターを用いる代表例として実施例３６及び実施例３８を説明したが、実施例３〜２６に対応する態様も可能である。また、以上の実施例では、赤外線及び紫外線を用いる例を説明したが、赤外線に代えて赤色光、赤外線＋赤色光を用いても良く、紫外線に代えて、紫色光又は／及び青色光、紫外線＋紫色光又は／及び青色光を用いても良い。また、実施例３１では再帰反射ビーズを用いる例、実施例３２では微小ミラーボールを用いる例を説明したが、これらに代えて乱反射を用いても良い。また、鼻と口を隠すマスクで緑色光を透過し、赤外線等を吸収させるものを顔検出防止具としても良い。また、以上の実施例では光反射及び光吸収を用いる例を示したが、前記輝度を高く変化させる高輝度化部材として白色又は白色に近い明度の高い色彩を有する部材、前記輝度を低く変化させる低輝度化部材として黒色又は黒色に近い明度の低い色彩を有する部材を用いても良い。また、緑色光を透過し、赤外線等を吸収させるシートを頬等に貼り顔検出防止具としても良い。また、以上の実施例では、反射・吸収フィルターが眼又は鼻筋を覆う例を説明したが、必ずしも眼又は鼻筋の全部を覆う必要はなく、顔判別器の判定を誤らせるのに十分であれば良い。その他、眼鏡、ゴーグルやバイザーのデザインは多種多様設計可能である。また、顔か非顔かの判定に用いる顔判別器１１に、以上の実施例に記載の顔検出防止具についての判別結果の強化学習を蓄積することにより、顔判別器の効果を失わせる顔検出防止具の構成条件を漸次明確化できる。
【産業上の利用可能性】
【０１５５】
本発明は、盗撮やカメラの写りこみによるプライバシー侵害を防止する顔検出防止具に利用される。【０１５６】
本発明の説明に関連して（特に以下の請求項に関連して）用いられる名詞及び同様な指示語の使用は、本明細書中で特に指摘したり、明らかに文脈と矛盾したりしない限り、単数および複数の両方に及ぶものと解釈される。語句「備える」、「有する」、「含む」および「包含する」は、特に断りのない限り、オープンエンドターム（すなわち「〜を含むが限らない」という意味）として解釈される。本明細書中の数値範囲の具陳は、本明細書中で特に指摘しない限り、単にその範囲内に該当する各値を個々に言及するための略記法としての役割を果たすことだけを意図しており、各値は、本明細書中で個々に列挙されたかのように、明細書に組み込まれる。本明細書中で説明されるすべての方法は、本明細書中で特に指摘したり、明らかに文脈と矛盾したりしない限り、あらゆる適切な順番で行うことができる。本明細書中で使用するあらゆる例または例示的な言い回し（例えば「など」）は、特に主張しない限り、単に本発明をよりよく説明することだけを意図し、本発明の範囲に対する制限を設けるものではない。明細書中のいかなる言い回しも、請求項に記載されていない要素を、本発明の実施に不可欠であるものとして示すものとは解釈されないものとする。【０１５７】
本明細書中では、本発明を実施するため本発明者が知っている最良の形態を含め、本発明の好ましい実施の形態について説明している。当業者にとっては、上記説明を読めば、これらの好ましい実施の形態の変形が明らかとなろう。本発明者は、熟練者が適宜このような変形を適用することを期待しており、本明細書中で具体的に説明される以外の方法で本発明が実施されることを予定している。従って本発明は、準拠法で許されているように、本明細書に添付された請求項に記載の内容の修正および均等物をすべて含む。さらに、本明細書中で特に指摘したり、明らかに文脈と矛盾したりしない限り、すべての変形における上記要素のいずれの組合せも本発明に包含される。
【符号の説明】
【０１５８】
１Ａ１〜１Ａ４，１Ａ７〜１Ａ９，１Ａ２１〜１Ａ２３  顔検出防止具（眼鏡型）  
１Ａ１０〜１Ａ１１  顔検出防止具（シート状）
１Ｂ１〜１Ｂ９，１Ｂ２０〜１Ｂ２３  顔検出防止具（ゴーグル型）
１Ｂ１０〜１Ｂ１１  顔検出防止具（シート状）
１Ａ１２〜１Ａ１３，１Ｂ１２〜１Ｂ１５  顔検出防止具（板状）
１Ａ１６〜１Ａ１７，１Ｂ１６〜１Ｂ１７  顔検出防止具（ルーバー使用）
１Ｂ１８  顔検出防止具（再帰反射用ビーズ使用）
１Ｂ１９  顔検出防止具（ミラーボール状ビーズ使用）
１Ｃ２４，１Ｃ２５  顔検出防止具（バイザー型）
１Ｇ  透明部分
２Ａ  支持部（フレーム）
２Ｂ  支持部
３Ａ  部材（眼鏡レンズ部）
３Ｂ  部材（ゴーグル板）
３Ｇ  透明部分
４Ａ，４Ａ１〜４Ａ４，４Ｂ，４Ｂ１，４Ｂ３，４Ｂ４，４Ｃ１，４Ｃ２  高輝度化部材（赤外線等反射フィルター）
４Ａ２，４Ｂ０，４Ｂ２  低輝度化部材（赤外線等吸収フィルター）
４Ａ１０，４Ａ１２，４Ｂ１０，４Ｂ１２  高輝度化部材（赤外線等反射フィルター）
４Ａ１６，４Ａ１７，４Ｂ１６，４Ｂ１７  太陽光吸収ルーバー
４Ｂ１８  再帰反射用ビーズを取り付けた領域
４Ｂ１９  ミラーボール状ビーズを取り付けた領域
４Ａ２２，４Ｂ２２  高輝度化部材（紫外線等反射フィルター）
５Ａ，５Ｂ  装着部（つる）
５Ａ１０，５Ｂ１０  装着部（接着剤）
５Ａ１２  装着部（蝶番）
５Ｂ１２  装着部（嵌合）
６  眼鏡
６Ａ  眼鏡レンズ
７  ゴーグル
７Ｂ  ゴーグル板
８  検出領域
９ａ〜９ｇ  矩形特徴（Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴）
１０ａ〜１０Ｎ  強判別器
１１  顔判別器
ｒ１  第１の領域
ｒ２  第２の領域
Ｒ１  第１の重ね合わせ領域
Ｒ２  第２の重ね合わせ領域
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０】
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【図４１】
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【図４２】
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【図４３】
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【図４４】
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【図４５】
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【図４６】
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【図４７】
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【図４８】
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【図４９】
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【図５０】
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【図５１】
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【国際調査報告】
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