【事件の表示】
　平成　８年特許願第２４７６１０号「合成フィルタの周波数応答に基づく知覚ノイズマスキング測定法」拒絶査定不服審判事件〔平成　９年　６月１０日出願公開、特開平　９−１５２８９５〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１　本願発明
　本願は、平成８年９月１９日の出願（パリ条約による優先権主張　米国（ＵＳ）　１９９５年９月１９日）であって、本願の請求項１ないし１０に係る発明は、本願明細書および図面の記載からみて、その請求項１ないし１０にそれぞれ記載されたとおりのものと認められるところ、その請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という）は、平成１５年６月１６日付けの手続補正書により補正された明細書および図面の記載からみて、特許請求の範囲の請求項１に記載された次のとおりのものである。
「音声情報を表わす信号を符号化する方法において、
　該音声情報を表わす信号に関連した量子化された合成フィルタの係数のセットを発生するステップ、
　該量子化されたフィルタ係数のセットに基づき、該音声情報を表わす信号に関連したノイズマスキング度の推定値を表わす第１の信号を発生するステップ、
ここで該ノイズマスキング度は該音声情報を表わす信号によりマスクされているノイズの量を表わすものであり、
　該第１の信号に基づいて該音声情報を表わす信号を量子化するステップ、及び
　該量子化された信号に基づいて符号化信号を発生するステップとからなる方法。」
　
２　刊行物
　これに対して、原審拒絶理由で引用された、本願の出願日前である平成７年９月１２日に頒布された「特開平７−２３９７００号公報」（以下、「刊行物１」という）は、「音声符号化装置」に関するものであって、その公報には次の事項が記載されている。
ア　「【００２４】
【実施例】図１は、第１の発明による音声符号化装置の一実施例を示すブロック図である。ここでは、簡単のために、音源コードブックの探索において、マスキングしきい値にもとづいてコードブックのビット数を割り当てる例について示すが、適応コードブックや他のコードブックのビット割当に拡張することもできる。
【００２５】図において、送信側では、入力端子１００から音声信号を入力し、１フレーム分（例えば２０ms）の音声信号をバッファメモリ１１０に格納する。
【００２６】ＬＰＣ分析回路１３０は、フレームの音声信号のスペクトル特性を表すパラメータとして、ＬＳＰパラメータを前記フレームの音声信号から周知のＬＰＣ分析を行いあらかじめ定められた次数Ｌだけ計算する。
【００２７】次にＬＳＰ量子化回路１４０は、ＬＳＰパラメータを予め定められた量子化ビット数で量子化し、得た符号ｌk をマルチプレクサ２９０へ出力するとともに、これを復号化してさらに線形予測係数ａi ′（ｉ＝１〜Ｐ）に変換してインパルス応答計算回路１７０、合成フィルタ２９５へ出力する。
（中略）
【００２９】マスキングしきい値計算回路２０５は、入力音声信号ｘ（ｎ）に対してＮ点のＦＥＴ交換を行いスペクトルＸ（ｋ）（ｋ＝０〜Ｎ−１）を求め、さらにパワスペクトル｜Ｘ（ｋ）｜2 を求め、これを臨界帯域フィルタあるいは聴覚モデルにより分析して、各臨界帯域毎のパワあるいはＲＭＳを計算する。ここでパワを計算するには下式に従う。
【００３０】
【数５】（中略）
【００３１】ここで、ｂｌi 、ｂｈi は、それぞれｉ番目の臨界帯域の下限周波数、上限周波数を示す。Ｒは音声信号帯域に含まれる臨界帯域の個数である。臨界帯域については前記文献６等を参照できる。
【００３２】次に、下式に従い、臨界帯域スペクトルに散布関数を畳み込む。
【００３３】
【数６】（中略）
【００３４】ここでｓｐｒｄ（ｊ，ｉ）は散布関数であり、具体的な値は前記文献４を参照できる。また、ｂmax は、角周波数πまでの間に含まれる臨界帯域の個数である。次に、下式に従い、マスキングしきい値スペクトルＴｈi を計算する。
（中略）
【００４０】次に、マスキングしきい値スペクトルＴ・ｉ（ｉ＝１．．．ｂmax ）に対して、周波数軸をバーク軸からヘルツ軸に変換したパワスペクトルＰm （ｆ）を求め、これらを逆ＦＦＴすることにより、自己相関関数ｒ（ｊ）（ｊ＝０．．．Ｎ−１）を求める。次に、自己相関関数に対して、周知の線形予測分析を行うことにより、フィルタ係数ｂi （ｉ＝１．．．Ｐ）を計算する。
【００４１】聴覚重み付け回路２２０は、フィルタ係数ｂi を用いて（１４）式で定められる伝達特性を有するフィルタに通して聴覚重み付けを行い、重み付け信号ｘwm（ｎ）を得る。
【００４２】
【数８】（中略）
【００４３】ここで、γ1 、γ2 は重み付け量を制御する定数であり、通常、０＜γ2 ＜γ1＜１に選ぶ。
【００４４】インパルス応答計算回路１７０では、（１５）式の伝達特性を有するフィルタのインパルス応ｈwm（ｎ）をあらかじめ定められた長さまで求め、出力する。
（中略）
【００４８】減算器１９０は、重み付け信号から合成フィルタ２９５の出力を減算して出力する。
【００４９】適応コードブック２１０は、インパルス応答計算回路１７０から重み付けインパルス応答ｈw （ｎ）、減算器１９０から重み付け信号を入力し、長期相関にもとづくピッチ予測を行い、ピッチパラメータとして遅延Ｍとゲインβを計算する。以下の説明では適応コードブックの予測次数は１とするが、２次以上の高次とすることもできる。適応コードブックにおける遅延Ｍの計算は、前記文献１、２等を参照することができる。さらに、ゲインβを求め、下式により、適応コードベクトルｘz （ｎ）を求めて、１９０の出力から減算する。
（中略）
【００５１】ビット割当回路２１５は、マスキングしきい値計算回路２０５から、サブフレーム毎にマスキングしきい値スペクトルＴi またはＴ′i またはＴ″i を入力し、前記（２）式あるいは（３）式に従い、ビット割当を行う。ただし、フレーム全体でのビット数が下式のようにあらかじめ定められた値となるように、サブフレームの割当ビット数が下限ビット数、上限ビット数をこえないように、ビット数の調整を行う。
【００５２】
【数１０】（中略）
【００５３】Ｒmin ＜Ｒj ＜Ｒmaxここで、Ｒj 、ＲT 、Ｒmin 、Ｒmax はそれぞれ、ｊ番目のサブフレームの割当ビット数、フレーム全体での合計ビット数、サブフレームの下限ビット数、サブフレームの上限ビット数を示す。また、Ｌはフレーム内でのサブフレームの個数である。以上の処理の結果、ビット割当情報をマルチプレクサ２９０へ出力する。
【００５４】音源コードブック探索回路２３０は、ビット数の異なるコードブック（２５０1 から２５０N ）を有しており、サブフレーム毎の割当ビット数を入力し、ビット数に応じて、コードブック２５０1 から２５０N を切り替える。そして、下式を最小化するように、音源コードベクトルを選択する。
（中略）
【００５８】ゲインコードブック探索回路２６０は、選択された音源コードベクトルを用いて、ゲインコードブック２７０を用い、下式を最小化するようにゲインコードベクトルを探索し出力する。
（中略）
【００６１】マルチプレクサ２９０は、ＬＳＰ量子化回路１４０の出力、ビット割当回路２１５の出力、ゲインコードブック探索回路２６０の出力を組み合わせて出力する。」（４頁段落【００２４】ないし６頁【００６１】、図1）
イ　「【００７７】なお、以上の実施例では、音源コードブックのビット数を適応的に割り当てる例について示したが、音源コードブックのみならず、ＬＳＰコードブック、適応コードブック、ゲインコードブックのいずれのビット割当にも、本発明は適用可能である。
【００７８】また、ビット割当回路２１５、４２０におけるビット割当の方法としては、（２）式あるいは（３）式により一旦ビット数を割り当てた後に、実際に割り当てたビット数による音源コードブックを用いて量子化を行い、量子化雑音を測定し、下式を最大化するように、ビット割当を調整することもできる。」（７頁段落【００７７】ないし【００７８】）
　
　してみると、刊行物１には以下の発明（以下、「刊行物１発明」という）が記載されている。
「ＬＰＣ分析回路１３０が、フレームの音声信号のスペクトル特性を表すパラメータとして、ＬＳＰパラメータを前記フレームの音声信号から周知のＬＰＣ分析を行いあらかじめ定められた次数Ｌだけ計算し、次にＬＳＰ量子化回路１４０が、ＬＳＰパラメータを予め定められた量子化ビット数で量子化し、得た符号ｌk をマルチプレクサ２９０へ出力し、
マルチプレクサ２９０が、ＬＳＰ量子化回路１４０の出力、ビット割当回路２１５の出力、ゲインコードブック探索回路２６０の出力を組み合わせて出力する音声符号化方法」
　
３　本願発明と刊行物１発明との対比
　本願発明と刊行物１発明を対比すると、
（１）　刊行物１発明は、ＬＰＣ分析回路１３０が、フレームの音声信号のスペクトル特性を表すパラメータとして、ＬＳＰパラメータを前記フレームの音声信号から周知のＬＰＣ分析を行いあらかじめ定められた次数Ｌだけ計算し、次にＬＳＰ量子化回路１４０が、ＬＳＰパラメータを予め定められた量子化ビット数で量子化し、得た符号ｌk をマルチプレクサ２９０へ出力するから、刊行物１発明と本願発明とは、「音声情報を表わす信号に関連した量子化された合成フィルタの係数のセットを発生するステップ」からなる点で一致している。
　刊行物１発明は、マルチプレクサ２９０が、ＬＳＰ量子化回路１４０の出力、ビット割当回路２１５の出力、ゲインコードブック探索回路２６０の出力を組み合わせて出力する音声符号化についてのものであるから、刊行物１発明と本願発明とは、「音声情報を表わす信号を符号化する方法において、」「量子化された信号に基づいて符号化信号を発生するステップ」からなる方法に相当する構成を備えているといえる。
（２）したがって、両者は
「音声情報を表わす信号を符号化する方法において、
　該音声情報を表わす信号に関連した量子化された合成フィルタの係数のセットを発生するステップ、
及び
　該量子化された信号に基づいて符号化信号を発生するステップとからなる方法。」
である点で一致し、次の点で相違しているものと認められる。
ア　本願発明は、「量子化されたフィルタ係数のセットに基づき、音声情報を表わす信号に関連したノイズマスキング度の推定値を表わす第１の信号を発生するステップ」からなり、「ここで該ノイズマスキング度は該音声情報を表わす信号によりマスクされているノイズの量を表わすものであ」り、「該第１の信号に基づいて該音声情報を表わす信号を量子化するステップ」からなるのに対し、刊行物１発明は、マスキングしきい値スペクトルを得それにより聴覚重み付けを行うものである点
　　
４　相違点アについての検討
　刊行物１発明は、マスキングしきい値計算回路２０５が、入力音声信号に対してＮ点のＦＥＴ交換を行いスペクトルを求め、さらにパワスペクトル を求め、これを臨界帯域フィルタあるいは聴覚モデルにより分析して、各臨界帯域毎のパワあるいはＲＭＳを計算しており、次に、臨界帯域スペクトルに散布関数を畳み込み、次に、マスキングしきい値スペクトル を計算し、次に、マスキングしきい値スペクトルに対して、周波数軸をバーク軸からヘルツ軸に変換したパワスペクトルを求め、これらを逆ＦＦＴすることにより、自己相関関数を求め、次に、自己相関関数に対して、周知の線形予測分析を行うことにより、フィルタ係数を計算しており、上記２アによれば、刊行物１のものは、聴覚重み付け回路２２０は、フィルタ係数 を用いてマスキングしきい値スペクトルで定められる伝達特性を有するフィルタに通して聴覚重み付けを行い、重み付け信号を得るものである。
　すると、マスキングしきい値は、音声情報を表わす信号によりマスクされるノイズのしきい値といえ、やはりノイズのマスキングを行うための信号であるから、本願発明のノイズの量を表すノイズマスキング度と格別の相違があるともいえない。
　また、量子化されたフィルタ係数のセットに基づき、上記信号を発生するとしても、符号化された信号を発生するに止まるものであるところの本願発明において、上記フィルタ係数のセットが量子化されているかそうでないかは、格別の意味があるものといえず、適宜なしうる程度のことといえる。
　そして、上記２イによれば、刊行物１のものは、ビット割当回路２１５、４２０におけるビット割当の方法としては、一旦ビット数を割り当てた後に、実際に割り当てたビット数による音源コードブックを用いて量子化を行うこともできるものである。
　してみれば、「該量子化されたフィルタ係数のセットに基づき、音声情報を表わす信号に関連したノイズマスキング度の推定値を表わす第１の信号を発生するステップ」からなり、「ここで該ノイズマスキング度は該音声情報を表わす信号によりマスクされているノイズの量を表わすものであ」り、「該第１の信号に基づいて該音声情報を表わす信号を量子化するステップ」からなるようにすることは当業者が容易に推考しえた程度のことといえ、また、上記相違点に基づく本願発明の効果に格別顕著なものがあるともいえない。
　なお、請求人は回答書において以下の如く主張している。
「『量子化された合成フィルタの係数のセットに基づいて生成された』第１の信号を用いて、知覚閾値とビット割当てを決定している。この相違点は、効率に大きな差をもたらす。その理由はビット割当て情報が本発明では送信される必要がないからである。代りに、ビット割当て情報は他の目的で送信されてきた合成フィルタ係数を用いて受信機サイドで導出される。」
　しかしながら、請求項１に記載された発明は、ビット割当て情報を出力する点を排除しておらず、また、符号化信号を送信する点を具備しておらず単に符号化信号を発生するに止まる発明であるから、第１の信号が量子化された合成フィルタの係数のセットに基づいて生成されたとしても、請求項１に記載された発明が上記効果を奏するものと解することはできない。請求人の主張は請求項１の記載に基づくものとはいえず、採用できない。
　
５　むすび
　したがって、本願発明は、刊行物１発明に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるので、他の請求項に係る発明について検討するまでもなく、本願は、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　よって、結論のとおり審決する。