【手続補正書】
【提出日】平成26年11月25日(2014.11.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置であって、
入力情報を分類するのに用いられるべき、参照位置パターンを複数個取得する第１の取得手段と、
入力情報を取得する第２の取得手段と、
複数の参照位置パターンのそれぞれに従った各データを、前記入力情報から抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出された各データを評価する評価手段と、
前記評価手段による評価の結果に基づいて、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンを、前記複数の参照位置パターンから、選択する選択手段と、
前記入力情報における、前記選択された参照位置パターンに基づいて取得された特徴量を用いて、前記入力情報の分類を実行する実行手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記参照位置パターンは、２点の参照位置の組であり、
前記選択手段は、前記参照位置の組における入力情報の２点のデータの値の差の大きさに基づいて、複数の参照位置パターンから、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンを選択することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記参照位置の組における、入力情報の２点のデータの値の差の大きさの最小値を、前記複数の参照位置パターンのそれぞれについて算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記最小値が所定値より大きい参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記参照位置の組における、入力情報の２点のデータの値の差の大きさの最小値を、前記複数の参照位置パターンのそれぞれについて算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記最小値が大きい順に所定数の参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記参照位置の組における、入力情報の２点のデータの値の差の大きさの総和を、前記複数の参照位置パターンのそれぞれについて算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記総和が所定値より大きい参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記参照位置の組における、入力情報の２点のデータの値の差の大きさの総和を、前記複数の参照位置パターンのそれぞれについて算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記総和が大きい順に所定数の参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記入力情報は、前記データに対応する信頼度のデータを含み、
前記抽出手段は、前記複数の参照位置パターンのそれぞれにしたがって、前記信頼度のデータを抽出し、
前記評価手段は、抽出された前記信頼度の値に基づいて、前記抽出手段によって抽出された各データを評価し、
前記選択手段は、抽出された前記信頼度の値に基づいて、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンを選択することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記複数の参照位置パターンのそれぞれに対して、前記信頼度の値の最小値を算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記最小値が所定値より大きい参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記複数の参照位置パターンのそれぞれに対して、前記信頼度の値の最小値を算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記最小値が大きい順に所定数の前記参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記複数の参照位置パターンのそれぞれに対して、前記信頼度の値の総和を算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記総和が所定値より大きい参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記複数の参照位置パターンのそれぞれに対して、前記信頼度の値の総和を算出する算出手段をさらに有し、
前記選択手段は、前記総和が最も大きい順に所定数の前記参照位置パターンを、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンとして選択することを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記入力情報は画像であり、前記抽出手段は、前記入力情報として入力された前記画像の画素値を抽出する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記画素値は輝度値である、ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
複数の弱分類器を設定する設定手段と、
入力情報の中の複数の参照位置におけるデータの値に対する前記複数の弱分類器のそれぞれの処理結果を評価する評価手段と、
前記評価手段による評価結果に基づいて前記複数の弱分類器の１つを選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された弱分類器を用いて前記入力情報の分類を実行する実行手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項１５】
情報処理装置における情報処理方法であって、
第１の取得手段が、入力情報を分類するのに用いられるべき、参照位置パターンを複数個取得する第１の取得工程と、
第２の取得手段が、入力情報を取得する第２の取得工程と、
抽出手段が、複数の参照位置パターンのそれぞれに従った各データを、前記入力情報から抽出する抽出工程と、
評価手段が、前記抽出工程において抽出された各データを評価する評価工程と、
選択手段が、前記評価工程における評価の結果に基づいて、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンを、前記複数の参照位置パターンから、選択する選択工程と、
実行手段が、前記入力情報における、前記選択された参照位置パターンに基づいて取得された特徴量を用いて、前記入力情報の分類を実行する実行工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項１６】
情報処理装置における情報処理方法であって、
設定手段が、複数の弱分類器を設定する設定工程と、
評価手段が、入力情報の中の複数の参照位置におけるデータの値に対する前記複数の弱分類器のそれぞれの処理結果を評価する評価工程と、
選択手段が、前記評価手段による評価結果に基づいて前記複数の弱分類器の１つを選択する選択工程と、
実行手段が、前記選択手段により選択された弱分類器を用いて前記入力情報の分類を実行する実行工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項１７】
コンピュータを請求項１から１４のいずれか１項に記載の情報処理装置が有する各手段として機能させるためのプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
上記目的を達成するため、本発明による情報処理装置は、入力情報を分類するのに用いられるべき、参照位置パターンを複数個取得する第１の取得手段と、入力情報を取得する第２の取得手段と、複数の参照位置パターンのそれぞれに従った各データを、前記入力情報から抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された各データを評価する評価手段と、前記評価手段による評価の結果に基づいて、前記入力情報の分類に使用する参照位置パターンを、前記複数の参照位置パターンから、選択する選択手段と、前記入力情報における、前記選択された参照位置パターンに基づいて取得された特徴量を用いて、前記入力情報の分類を実行する実行手段と、を有する。