【事件の表示】
　特願２００３−　６５７２０「外観検査装置、外観検査方法および外観検査方法をコンピュータに実行させるためのプログラム」拒絶査定不服審判事件〔平成１６年　３月　４日出願公開、特開２００４−　６９６７３〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、平成１５年３月１１（優先権主張平成１４年６月１１日）の出願であって、平成１９年２月２８日付けで拒絶査定がされ、これに対し、同年４月４日に拒絶査定不服審判の請求がされるとともに、同年５月７日付けで手続補正（以下、「本件補正」という。）がなされたものである。
　
　
第２　本件補正の補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　平成１９年５月７日付けの手続補正を却下する。
［理由］
１．補正後の本願発明
　本件補正は、平成１８年９月４日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１を
「　２次元画像データを検査してむら領域を検出する外観検査装置であって、
　複数の画素からなり、抽出対象の前記むら領域の形状を近似する領域を第１領域パターンとして作成する第１領域パターン作成手段と、
　前記第１領域パターンで規定される第１エリアの輝度情報を前記２次元画像データから抽出する第１領域パターン抽出手段と、
　複数の画素からなり前記第１領域パターンに隣接または近傍の位置に配された領域を第２領域パターンとして作成する第２領域パターン作成手段と、
前記
　前記第１エリアの輝度情報と前記周辺エリアの輝度情報との差分を計算して前記むら領域を強調させた強調画像データを作成する差分計算手段と、
　該差分計算手段によって作成された前記強調画像データに基づいて前記むら領域の判定を行うむら判定手段とを具備することを特徴とする外観検査装置。」（以下、「本願補正発明」という。）と補正するものを含むものである（下線部は補正箇所を示す。）。
　上記補正は、「第２領域パターン」について、その作成手段として「複数の画素からなり前記第１領域パターンに隣接または近傍の位置に配された領域を第２領域パターンとして作成する第２領域パターン作成手段」を構成要件として付加するものであるから、平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第４項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　そこで、本願補正発明が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するか）について以下に検討する。
　
２．引用刊行物記載の発明
　原査定の拒絶の理由に引用され、本願の優先権主張日前に頒布された刊行物である特開２０００−１９９７４５号公報（以下「引用例」という。）には、下記の記載がある。
（ア）「【０００４】そこで、本出願人は、このような周期性パターンの乱れを色ムラとして検査する技術を、例えば特開平６−２２９７３６号公報に既に提案している。これは、図２０にその要部構成を示したように、図示しない対象物を撮像するＣＣＤカメラや撮像管等の画像入力装置１１０と、該装置１１０を介して入力した画像を処理するための画像処理装置１１２を備え、該装置１１２において前処理部１１４、強調処理部１１６及び判定部１１８により、入力された画像データを順次処理することにより、色ムラを検査できるようにしたものである。
【０００５】この検査装置について詳述すると、前記前処理部１１４では、画像を入力する際に混入したノイズを除去する平滑化処理を行う。又、ここでは対象物がシャドウマスクの場合であれば、透過率画像を作成する処理も行う。この透過率画像はシャドウマスクの裏側から光源で照明した際の透過光像を画像入力装置１１０で撮像して入力した対象画像データを、シャドウマスクがない状態で光源のみを撮像して入力した光源画像データで割って作成する。この割算処理により光源自体が持つシェーディングの影響を除くことができる。
【０００６】次の強調処理部１１６では、検出しようとする、即ち発生が予想される色ムラの形状を想定し、想定した色ムラ毎に異なる強調処理を微分フィルタ等で画像データをフィルタリング処理することにより行う。
【０００７】ここで実行する強調処理としては２次微分処理があり、この処理用の空間フィルタとしては、方向性が無い円状のムラの場合は、図２１（Ａ）に概念的に示した小さい色ムラであれば同図（Ｂ）のように、係数４の強調領域が１要素からなるものが用いられる。このフィルタを用いる２次微分処理（フィルタリング処理）は、注目画素を中心とし、その画素値に中心要素の係数４をかけた値と、周囲８画素の画素値に対応する要素の各係数をそれぞれかけた値を加算した結果を、該注目画素の画素値に設定し直すという処理を、画像領域全体に対して実行することにあたる。
【０００８】上記フィルタリング処理により色ムラを適切に強調するためには、その大きさに応じた強調領域（係数が４の範囲）を有する空間フィルタが必要とされ、例えば図２２（Ａ）の円状の色ムラであれば、同図（Ｂ）の構成要素からなるフィルタを、又図２３（Ａ）に示すように縦横がいずれも略Ｎ画素の色ムラであれば、同図（Ｂ）に簡略化して示したように、ムラの大きさに応じたＮ×Ｎ要素からなる係数４の強調領域を有し、全体で３Ｎ×３Ｎの大きさのフィルタを使用する必要がある。但し、ここで示した空間フィルタは、２次微分フィルタによる強調処理と、強調された画像から微小変動部分を除くための平滑化処理を同時に実行できるように構成したものである。
【０００９】又、色ムラには、方向性を有する楕円状（スジ状）のムラも存在する。このムラの場合は、図２４（Ａ）に概念的に示した縦方向に長い小さいムラであれば、同図（Ｂ）に示した、幅、長さ、方向がムラの形状に近い強調領域（係数２の範囲）を有するフィルタが有効である。従って、図２５（Ａ）の楕円状ムラであれば、同図（Ｂ）に示した縦に長いフィルタが有効であり、図２６（Ａ）のムラのように、幅がＮ画素、長さがＭ画素の場合は、同図（Ｂ）に簡略化して示したように、強調領域の幅がＮ、縦方向の長さがＭのフィルタが有効である。そして、以上のような空間フィルタを使って強調処理を行う場合、ムラが大きい程、即ちＮやＭが大きい程計算に時間がかかる。
【００１０】又、前記判定部１１８では、色ムラを強調した上記強調画像から判定処理によってムラを検出する。ここで行う判定処理としては、単純な２値化処理した結果や、２値化した画像からの形状解析した結果に基づいて判定するものがある。」
（イ）図２１には、方向性が無い円状の小さな色ムラの場合のフィルタとして、係数４の強調領域が１要素からなり、強調領域に隣接する位置に配された係数−１の領域が４要素からなるフィルタが記載されている。
（ウ）図２２および図２３には、ムラの大きさに応じた係数４の強調領域がＮ×Ｎ要素からなり、強調領域に隣接する位置に配された係数−１の領域が４×Ｎ×Ｎ要素からなるフィルタが記載されている。
（エ）図２４〜図２６には、幅、長さ、方向がムラの形状に近い係数２の強調領域がＮ×Ｍ要素からなり、強調領域に隣接する位置に配された係数−１の領域が２×Ｎ×Ｍ要素からなるフィルタが記載されている。
　
　以上の記載によれば、引用例には、従来の技術として、
「色ムラの形状を想定し、想定した色ムラ毎に異なる強調処理をムラの形状に近い強調領域を有するフィルタで画像データをフィルタリング処理する強調処理部１１６及び、色ムラを強調した上記強調画像から判定処理によってムラを検出する判定部１１８により、入力された画像データを順次処理することにより、色ムラを検査できるようにした画像処理装置１１２であり、このフィルタを用いる２次微分処理（フィルタリング処理）は、注目画素を中心とし、その画素値に中心要素の係数をかけた値と、周囲画素の画素値に対応する要素の各係数をそれぞれかけた値を加算した結果を、該注目画素の画素値に設定し直すという処理を、画像領域全体に対して実行することにあたり、幅、長さ、方向がムラの形状に近い係数２の強調領域がＮ×Ｍ要素からなり、強調領域に隣接する位置に配された係数−１の領域が２×Ｎ×Ｍ要素からなるフィルタを用いる画像処理装置１１２。」の発明（以下「引用例発明」という。）が記載されていると認められる。
　
３．対比
　本願補正発明と引用例発明とを対比する。
　引用例発明の「色ムラを検査できるようにした画像処理装置１１２」は、本願補正発明の「２次元画像データを検査してむら領域を検出する外観検査装置」に相当する。また、引用例発明のフィルタは、係数２の強調領域と強調領域に隣接する位置に配された係数−１の領域を有し、フィルタリング処理は注目画素に係数をかけた値と、周囲画素の画素値に対応する要素の各係数をそれぞれ加算した結果を、注目画素の画素値に設定し直すものであって、それぞれの係数は、強調領域の係数の合計と周囲画素の係数の合計を加算したものが強調領域の係数の合計から周囲画素の係数の合計の差分に相当するように設定されているものであるから、引用例発明の「色ムラの形状を想定し、想定した色ムラ毎に異なる強調処理をムラの形状に近い強調領域を有するフィルタで画像データをフィルタリング処理する強調処理部１１６」と本願補正発明の「複数の画素からなり、抽出対象の前記むら領域の形状を近似する領域を第１領域パターンとして作成する第１領域パターン作成手段と、前記第１領域パターンで規定される第１エリアの輝度情報を前記２次元画像データから抽出する第１領域パターン抽出手段と、複数の画素からなり前記第１領域パターンに隣接または近傍の位置に配された領域を第２領域パターンとして作成する第２領域パターン作成手段と、前記第２領域パターンで規定される周辺エリアの輝度情報を前記２次元画像データから抽出する第２領域パターン抽出手段と、前記第１エリアの輝度情報と前記周辺エリアの輝度情報との差分を計算して前記むら領域を強調させた強調画像データを作成する差分計算手段」とは、「複数の画素からなり、抽出対象の前記むら領域の形状に近い領域の輝度情報を、複数の画素からなり前記領域に隣接または近傍の位置に配された領域の輝度情報との差分を計算して前記むら領域を強調させた強調画像データを作成する手段」である点で共通する。さらに、引用例発明の「色ムラを強調した上記強調画像から判定処理によってムラを検出する判定部１１８」は、本願補正発明の「前記強調画像データに基づいて前記むら領域の判定を行うむら判定手段」に相当する。
　したがって、両者は、
「２次元画像データを検査してむら領域を検出する外観検査装置であって、複数の画素からなり、抽出対象の前記むら領域の形状に近い領域の輝度情報を、複数の画素からなり前記領域に隣接または近傍の位置に配された領域の輝度情報との差分を計算して前記むら領域を強調させた強調画像データを作成する手段と、該手段によって作成された前記強調画像データに基づいて前記むら領域の判定を行うむら判定手段とを具備することを特徴とする外観検査装置。」である点で一致し、以下の点で相違する。
［相違点１］抽出対象のむら領域および隣接または近傍の位置に配された領域について、本願補正発明ではむら領域の形状を近似する領域を第１領域パターンとして作成する第１領域パターン作成手段および隣接または近傍の位置に配された領域を第２領域パターンとして作成する第２領域パターン作成手段を具備するのに対し、引用例発明ではムラの形状に近い強調領域を有するフィルタを用いており、領域パターン作成手段を具備していない点。
［相違点２］むら領域の形状に近い領域の輝度情報と隣接または近傍の位置に配された領域の輝度情報の差分の計算を、本願補正発明では、第１領域パターンで規定される第１エリアの輝度情報を抽出する第１領域パターン抽出手段と、第２領域パターンで規定される周辺エリアの輝度情報を抽出する第２領域パターン抽出手段と、第１エリアの輝度情報と周辺エリアの輝度情報との差分を計算してむら領域を強調させた強調画像データを作成する差分計算手段とによって行うのに対し、引用例発明では、フィルタでフィルタリング処理する強調処理部１１６によって行う点。
　
４．判断
［相違点１］について
　形状を想定し、その形状に近い領域を設定するための手段として、入力した形状に基づいて近似した領域を設定する手段は周知である。例えば、特開昭６２−２７４２０９号公報の第１頁右下欄第１７行〜第２頁左上欄第１行には「・・・基準品に施された形状等をビデオカメラで撮像し、このビデオ信号を２値化して基準パターン（以下２値化したものを基準パターンとする。）と・・・を予め記憶しておき、・・・。」という従来の技術に関する記載がある。また、特開平５−１９８６４１号公報の【請求項１】には、設計パターンのデータを、ビット展開するビット展開手段、コーナの丸め処理を行うコーナ丸め手段、特徴抽出手段を用いて処理して基準パターンデータを作成することが記載されている。
　したがって、引用例発明において、フィルタをムラの形状により近いものとするために、強調領域および強調領域に隣接する位置の係数が設定されたフィルタとしてムラの形状に近いものを選択して用いる代わりに、むら領域の形状を近似する領域を第１領域パターンとして作成する第１領域パターン作成手段および隣接または近傍の位置に配された領域を第２領域パターンとして作成する第２領域パターン作成手段を用いてフィルタの設定をおこなうようにすることは、当業者が容易に想到しうることである。
　
［相違点２］について
　フィルタによって設定された係数に基づいて処理を行うにあたり、必要な演算処理をどのような手段に区分して行うかは、当業者が適宜設計しうることである。したがって、引用例発明における「注目画素を中心とし、その画素値に中心要素の係数をかけた値と、周囲画素の画素値に対応する要素の各係数をそれぞれかけた値を加算した結果を、該注目画素の画素値に設定し直すという処理」を行うにあたり、注目画素の画素値を求め、注目画素の画素値に係数をかけ、周囲画素の画素値を求め、周囲画素の画素値に係数をかけ、加算した結果を求めて結果を注目画素の画素値に設定し直すことにより強調画像を作成するという各演算処理を、「第１領域パターンで規定される第１エリアの輝度情報を抽出する第１領域パターン抽出手段」、「第２領域パターンで規定される周辺エリアの輝度情報を抽出する第２領域パターン抽出手段」、「第１エリアの輝度情報と周辺エリアの輝度情報との差分を計算してむら領域を強調させた強調画像データを作成する差分計算手段」の各手段に分割して実行することは、当業者が容易に想到しうることである。
　
　そして、本願補正発明の効果は、引用例に記載された発明から当業者が予測できる範囲のものであって、格別なものであるとはいえない。
　したがって、本願補正発明は、引用例に記載された発明および周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　
５．むすび
　以上のとおり、本件補正は、平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するので、同法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
第３　本願発明
１．本願発明の認定
　本件補正は上記のとおり却下されることとなったので、本願の請求項１〜２４に係る発明は、平成１８年９月４日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１〜２４に記載された事項により特定されるとおりのものと認められ、その請求項１に係る発明は以下のとおりである。
「【請求項１】
　２次元画像データを検査してむら領域を検出する外観検査装置であって、
　複数の画素からなり、抽出対象の前記むら領域の形状を近似する領域を第１領域パターンとして作成する第１領域パターン作成手段と、
　前記第１領域パターンで規定される第１エリアの輝度情報を前記２次元画像データから抽出する第１領域パターン抽出手段と、
　前記第１領域パターンに隣接または近傍の位置に配された第２領域パターンで規定される周辺エリアの輝度情報を前記２次元画像データから抽出する第２領域パターン抽出手段と、
　前記第１エリアの輝度情報と前記周辺エリアの輝度情報との差分を計算して前記むら領域を強調させた強調画像データを作成する差分計算手段と、
　該差分計算手段によって作成された前記強調画像データに基づいて前記むら領域の判定を行うむら判定手段とを具備することを特徴とする外観検査装置。」（以下、「本願発明」という。）
　
２．引用刊行物記載の発明
　原査定の拒絶の理由に引用された引用例およびその記載事項は、前記「第２　２．引用刊行物記載の発明」に記載したとおりである。
　
３．対比・判断
　本願発明は、本願補正発明における構成要件の「複数の画素からなり前記第１領域パターンに隣接または近傍の位置に配された領域を第２領域パターンとして作成する第２領域パターン作成手段」を省いたものである。
　そうすると、本願発明の構成要件をすべて含み、さらに構成要件を付加したものに相当する本願補正発明が、前記「第２　４．判断」に記載したとおり、引用例に記載された発明および周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も同様の理由により、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
４．むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例に記載された発明および周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、その他の請求項に係る発明について言及するまでもなく、本願は拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。