【事件の表示】
　特願２００３−１２１２９４「画像処理方法および装置並びに磁気共鳴撮影装置」拒絶査定不服審判事件〔平成１６年１１月１８日出願公開、特開２００４−３２１５３１〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　本願は，平成１５年４月２５日の出願であって，平成１８年９月４日付けで拒絶査定がされ，これに対し，同年１１月９日に拒絶査定不服審判の請求がされるとともに，同日付けで手続補正がされたものである。
　
２．平成１８年１１月９日付けの手続補正についての補正の却下の決定
　
　［補正却下の決定の結論］
　　平成１８年１１月９日付けの手続補正を却下する。
　
　［理由］
２−１．補正後の本願発明
　平成１８年１１月９日付けの手続補正（以下，「本件補正」という。）は，特許請求の範囲を補正するものであって，そのうち請求項１についてする補正は，補正前（平成１８年８月１４日付け手続補正書。以下同様）の特許請求の範囲の
「【請求項１】　ＭＲＩ画像のデータベースについて、画像撮影が行われた患者に対応するエグザミネーションが同一でシリーズが異なる２種類の画像を指定し、
　前記指定された２種類の画像を前記データベースから読み出して前記２種類の画像について位置合わせ及び倍率合わせをして合成画像を作成するレジストレーションを行い、
　前記レジストレーションによって得られた画像を前記２種類の画像とはシリーズを異にする第３の種類の画像として前記データベースに書き込み、
　前記第３の種類の画像を表示することを特徴とする画像処理方法。」を，
「【請求項１】
　ＭＲＩ画像のデータベースについて、画像撮影が行われた患者に対応するエグザミネーションが同一でシリーズが異なる
、各々複数の画像を有する
シリーズ
　前記指定された２種類の画像
のシリーズのうち、一方のシリーズから１枚の参照画像を、他方のシリーズから前記複数の候補画像を、
し、
　前記複数の候補画像について前記参照画像に対する
するトランスフォーメーションを行い、
　前記参照画像のエントロピーをｈ（ａ）、前記候補画像のエントロピーをｈ（ｂ）、前記参照画像と前記候補画像とのジョイントエントロピーをｈ（ａ，ｂ）としたとき、下記式により各々の前記候補画像についてのミューチャルインフォメーションＭＩ（ａ，ｂ）を計算し、
　　ＭＩ（ａ，ｂ）＝ｈ（ａ）＋ｈ（ｂ）−ｈ（ａ，ｂ）
　前記計算されたミューチャルインフォメーションのうち最大となった候補画像を選択し、前記参照画像と前記選択した候補画像とを融合してレジストレーション画像を作成し、
　前記作成したレジストレーション
　前記第３の種類の画像を表示することを特徴とする画像処理方法。」（下線部分は，補正箇所である。以下，補正後の請求項１に記載された発明を「本願補正発明」という。）と補正するものである。
　
　上記補正は，補正前に「２種類の画像を指定し、
　前記指定された２種類の画像を前記データベースから読み出して前記２種類の画像について位置合わせ及び倍率合わせをして合成画像を作成するレジストレーションを行い、
　前記レジストレーションによって得られた画像」と記載されていたものを，「
各々複数の画像を有する
シリーズ
　前記指定された２種類の画像
のシリーズのうち、一方のシリーズから１枚の参照画像を、他方のシリーズから前記複数の候補画像を、
し、
　前記複数の候補画像について前記参照画像に対する
するトランスフォーメーションを行い、
　前記参照画像のエントロピーをｈ（ａ）、前記候補画像のエントロピーをｈ（ｂ）、前記参照画像と前記候補画像とのジョイントエントロピーをｈ（ａ，ｂ）としたとき、下記式により各々の前記候補画像についてのミューチャルインフォメーションＭＩ（ａ，ｂ）を計算し、
　　ＭＩ（ａ，ｂ）＝ｈ（ａ）＋ｈ（ｂ）−ｈ（ａ，ｂ）
　前記計算されたミューチャルインフォメーションのうち最大となった候補画像を選択し、前記参照画像と前記選択した候補画像とを融合してレジストレーション画像を作成し、
　前記作成したレジストレーション
　
　そこで，本願補正発明が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するか）について検討する。
　
２−２．引用例
２−２−１．引用例１
　原査定の拒絶の理由に引用した，本願出願日前に頒布された刊行物である，実願昭６０−２８４７７号（実開昭６１−１４７４５８号)のマイクロフィルム（以下「引用例１」という。）には，図面とともに，次の事項が記載されている（下線は，当審にて付加した）。
　
（ａ）「産業上の利用分野
　この考案は、核磁気共鳴（ＮＭＲ）を利用して被写体の断層像を得るＭＲ−ＣＴ装置の改良に関する。
　　従来の技術
　
ＭＲ−ＣＴ装置では、パルスシーケンスを変えることによりＳＲ像（飽和回復像）、ＩＲ像（反転回復像）、プロトン密度像、Ｔ
１
値像（スピン−格子緩和時間像）、Ｔ
２
値像（スピン−スピン緩和時間像）などの各種モードのＮＭＲ画像を撮像することができる
　ところが、従来のＭＲ−ＣＴ装置では同一部位を撮影したものであっても各画像が別々に表示されている。　
　　考案が解決しようとする問題点
　従来のＭＲ−ＣＴ装置では同一部位を撮影したものであっても各画像が別々に表示されているが、これではそれぞれの画像間の比較に手間どり正確・迅速な診断の障害になることがある。
　そこで、複数画像を重ね合わすことが考えられる。特に、
ＭＲ−ＣＴ装置では
画像の重ね合わせは有意義である
　しかし、
単純に複数の画像を重ね合わせただけでは、単に複数の画像の濃度値が混ざり合っただけの無意味な画像となってしまうので、工夫が必要である
　
この考案は、同一部位に関する少なくとも２種のＮＭＲ画像を、それらの間での比較が容易な形態で、１つの画像に合成することのできるＭＲ−ＣＴ装置を提供する
　
（ｂ）「実施例
　第１図において、アンテナコイル１に受信されたＮＭＲ信号は検波回路２により検波されて低周波信号に変換され、サンプリング回路３でサンプリングされた後Ａ／Ｄ変換器４によりデジタルデータに変換される。このデータは、高速フーリエ変換を含むデータ処理装置５で処理されて画像が再構成される。
　こうして、撮影時のパルスシーケンスを工夫することにより、１回のスキャンで
同一部位に関する異なったモードの２つの画像を得る
これらの画像は、各画素ごとの濃度値を表すデータの分布として画像メモリ６、７にそれぞれ記憶される
画像メモリ７に記憶された一方の画像は等高線作成器８に送られる
各画素の濃度値に関して適宜な間隔の等高線を作成するもので、作成された等高線の画像は画像メモリ９に一旦記憶された後、加算器１０に送られる
この加算器１０には他方の、画像メモリ６に記憶されていた画像がそのまま、つまり濃度値の分布像として送られてきており、この画像と等高線画像とが重ね合わされる
この重ね合わせにより合成されて１つの画像とされた画像は画像メモリ１１に送られ、さらに表示装置１２に送られる
　ここで、画像メモリ６、７にて得られた２つの画像は、同一部位（同一断層面）についての、異なるモードの画像であり、単に異なるデータを表わすものに過ぎない。つまり、それぞれの画像はたとえば第２図の画像２１、２２のようになり、濃度の分布状態が異なる。そこで、一方の画像２２より濃度値に関する等高線を作成すれば、第２図の等高線画像２３が得られる。この等高線画像２３を濃度値分布像の画像２１上に重ねれば、第２図の画像２４のような、画像２１上に等高線が描かれた画像が得られる。
　したがって、第２図の画像２４のような、通常の濃淡画像２１の上に等高線が描かれた画像が表示装置１２によって表示されることになり、画像２１と画像２２とを、１つの画像２４上で比較することが容易にできる。」（明細書第４頁第１４行目から第６頁第１６行目。）
　
　以上の記載を総合すると，引用例１には，「ＭＲ−ＣＴ装置における，同一部位に関する少なくとも２種のＮＭＲ画像を，画像メモリ６，７にそれぞれ記憶し，一方の画像は等高線画像とし，この等高線画像と他方の画像とを重ね合わせ，この重ね合わせにより合成されて１つの画像とされた画像は画像メモリ１１に送られ，さらに表示装置１２に送られる，方法。」（以下，「引用発明」という。）が記載されているものと認められる。
　
２−２−２．周知例１
　本願出願日前に頒布された刊行物である，特開平８−２９４４８５号公報（以下「周知例１」という。）には，次の事項が記載されている（下線は，当審にて付加した）。
　
（ｃ）「【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、
複数の検査によって得られた複数組の診断用断層像群（三次元画像）を表示する
画像表示方法に係り、特に、複数組の三次元画像の中から解剖学的位置が略同一の断層像のグループ（以下、断層像対という）を見比べて読影する際に用いられる
画像表示方法
【０００２】
【従来の技術】同一あるいは異なる医用画像撮影モダリティ（例えば、ＣＴ装置、
ＭＲＩ装置
により複数回の検査を行なって得られた三次元画像（複数枚の断層像）を比較読影する
【０００３】特に、新しく撮影した検査画像を同一被検体の過去の検査画像と比較すると、異常部位の発生は画像間の変化として認識されるため、診断の正確さが向上することは良く知られている。
【０００４】例えば、異なる２つの検査（第１の検査、第２の検査）によりそれぞれ得られた複数枚の断層像を比較読影する場合では、予め２つの画像表示システムを用意し、一方の画像表示システムのモニタには第１の検査で得られた複数枚の断層像（第１の三次元画像）を表示し、他方の画像表示システムのモニタには第２の検査で得られた複数枚の断層像（第２の三次元画像）を表示する。
【０００５】そして、その２つの画像表示システムを別々に操作しながら
第１の三次元画像及び第２の三次元画像を順次表示し、被検体における解剖学的にほとんど同一と判断できる（みなされる）断層位置（以下、解剖学的断層位置という）の一対の断層像をそれぞれのシステムにおいて選択して比較読影を行なっていた
　
（ｄ）「【００４５】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態について、特に医用画像撮影モダリティとしてＣＴ装置を用いた画像表示システムを添付図面を参照して説明する。
【００４６】図１は、ＣＴ装置を用いた画像表示システムの一例を示す概略ブロック図である。
【００４７】この画像表示システムは、ＣＴ装置１と、ＣＴ装置１
の画像撮影により取得された画像データを保持する画像データベース（以下、画像ＤＢという）２
【００４８】ＣＴ装置１は、図示しない架台や寝台等を有し、架台内に搬送された被検体（本実施形態では患者とする）に対してＣＴスキャンを実行することにより、当該患者の体軸方向に直交する例えばアキシャル方向の断層像データから成る三次元画像データを取得可能に構成されている。さらに、本実施形態では、患者の診断部位の系時変化等を比較読影するために、同一の患者に対して時間を隔てた複数回のＣＴスキャンが実行されている。そして、その結果得られた
複数の三次元画像データ
は、それぞれスライス番号１〜ＮのＮ枚の断層像データとして画像ＤＢ２に格納されるようになっている
　
（ｅ）「【００７５】さらに、読影者は、各モニタＭ1 〜Ｍk に表示された断層像の内、同期表示させて比較読影したい複数の三次元画像を入力部３ｃの例えば画像指定部Ｉ2 により入力（指定）するとともに、
基準断層像の所望のスライス位置の断層像と解剖学的断層位置が略同一の断層像（この解剖学的断層位置が略同一の断層像の集団（グループ）を断層像対という）を比較読影したい複数の三次元画像の中から指定する
　
（ｆ）「【０１８９】さらにまた、本実施例では、
医用画像撮影モダリティ
ＭＲＩ装置であってもよく
　
２−２−３．周知例２
　本願出願日前に頒布された刊行物である，特開平９−１９２１０６号公報（以下「周知例２」という。）には，次の事項が記載されている（下線は，当審にて付加した）。
　
（ｇ）「【０００１】
【発明の属する技術分野】医療モダリティ情報、例えば眼底画像、胸部Ｘ線画像を用いて治療ないし健康診断を行なう場合に、術前と術後等の投薬、治療、或は時間経過に伴う変化、即ち進行度合い、ないし治癒状況を正確に把握することが重要である。本発明は、このような行為（医療におけるいわゆる比較読影）を医師が行なうにあたり、これをコンピュータによる画像処理等で撮影時間の経過に伴う変化を検出することにより支援し、より診断業務の効率化を図る場合に、まず必要な
異なる時間に撮影した同一モダリティの画像を正確に位置合わせする作業を省力化することに利用する画像データの処理技術に関する
　
（ｈ）「【００２７】このように、本実施形態例では、
眼底画像について、受診者の個人ＩＤと、医療モダリティ画像ごとの位置合わせに適した医療画像中の座標点及びその位置合わせに適する度合いの順位で構成する候補群と、位置合わせに不適切な医療画像中の座標領域候補群を初診時に複数調べて予め記憶して医療情報データーベース１を構築する
【００２８】次に、図１（ｂ）に示す、本実施形態例における再検診時の画像の重ね合わせの処理手順を説明する。
【００２９】前記のようにして図４のデーターベース１への登録がなされた後に、時間を経て同一受診者の眼底検診がなされた場合、初診時の画像２とその後に撮影した画像３において、図１（ａ）で述べたものと同様な画像処理を施し、画像処理結果直後の位置合わせの候補点（特徴点）をまず抽出する。
【００３０】しかる後に、
各候補点（特徴点）の座標と属性（分岐、交差などの種別情報）を計算し、初診時の画像中の位置合わせの候補点とその後に撮影した画像の位置合わせの候補点（特徴点）との対応つけを行なう
撮影した２枚の画像間の拡大縮小比や、位置ずれ、回転角度を考慮して対応つけを行う
　
（ｉ）「【００３９】なお、上記実施形態例では、眼底画像を例に説明したが、
コンピュータ断層画像等の他の医療モダリティ画像に適用できる
　
２−２−４．周知例３
　本願出願日前に頒布された刊行物である，Frederik Maes et al.，Multimodality Image Registration by Maximization of Mutual Information，IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING，１９９７年，Vol.16 No.2，pp.187-198（以下「周知例３」という。）には，次の事項が記載されている（翻訳は当審による。下線は，当審にて付加した）。
　
（ｊ）「要約−
複数のモダリティの医用画像のレジストレーション
ミューチュアルインフォメーション（ＭＩ）
を，新しい一致基準として用いる
画像が幾何的に整列されるなら最大化されるものである，両方の画像の対応するボクセルの画像の強度の間の統計的な依存度
を測定するのに，ＭＩを適用する
ＭＩ基準の正確性は
磁気共鳴（ＭＲ）
画像の剛体位置合わせについて
確認されており
　
（ｋ）「Ｉ．イントロダクション
　
複数のモダリティの画像の
レジストレーションは
３次元医用画像処理の多数の応用における基礎的な作業である
　
（ｌ）「ＩＩ．理論
　確率分布pA(a)，pB(b)，同時確率分布pAB(a,b)をもつ，２つのランダムな変数ＡとＢは，pAB(a,B)=pA(a)・pB(b)が成り立てば，統計的に独立であり，一方，それらは，１対１対応T:pA(a)=pB(T(a))=pAB(a,T(a))で関係づけられると，最大に従属である。
Kullback-Leibler尺度(1)を用いて，同時確率分布pAB(a,b)と，完全に独立な場合の分布pA(a)・pB(b)との距離を求めることで，
ＭＩI(A,B)はAとBとの従属度を求める
　I(A,B)=ΣpAB(a,b)log(pAB(a,b)/pA(a)・pB(b))　　　(1)
　
ＭＩは次の式でエントロピーと関係づけられる
　
I(A,B)=H(A)+H(B)-H(A,B)
　      =H(A)-H(A|B)　　　　　　(3)
　      =H(B)-H(B|A)　　　　　　(4)
ここで，
H(A)とH(B)はそれぞれAとBのエントロピー，H(A,B)はそれらの結合エントロピー
（式省略）」（第１８８頁左欄「II.THEORY」の段落から右欄第５行目。）
　
（ｍ）「III．アルゴリズム
Ａ．トランスフォーメーション
　複数の画像のそれぞれは，画像の端点を原点とする画像の座標系を，ｘ軸を列方向に，ｙ軸を行方向に，ｚ軸を平面方向に，対応づけられる。
　
画像のうちのひとつは浮動画像Fとして選択され，そこからサンプルs∈Sが選ばれ，参照画像Rにトランスフォームされる
　この論文では，
ＭＩ基準はより一般的なトランスフォーメーションにも適用できる
（式省略）」（第１８９頁左欄「III.ALGORITHM」の段落から右欄最下行。）
　
２−２−５．周知例４
　本願出願日前に頒布された刊行物である，C.Fookes et al.，The Use of Mutual Information for Rigid Medical Image Registration: A Review，2002 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS，２００２年，Vol.4，pp.689-694（以下「周知例４」という。）には，次の事項が記載されている（翻訳は当審による。下線は，当審にて付加した）。
　
（ｎ）「要約−
ミューチュアルインフォメーション（ＭＩ）は
マルチモーダルのレジストレーションの医用画像の分野でよく使われる相似性の尺度である
　
（ｏ）「II.レジストレーションの概観
　この章では，レジストレーション技法の概観を述べる。これは，ＭＩと他のレジストレーション方法との関係を理解するのに役立つ。これらの既存のアプローチは[12]に示される分類にしたがって短く説明される。この分類の基準セットが次に列記され，議論される。
・・・
・トランスフォーメーションの性質及び範囲−は，
レジストレーションにおいてトランスフォーメーションが行われる
　
（ｐ）「エントロピーに基づいた尺度であるＭＩを，次にマルチモーダルのレジストレーションに提唱するのは論理的なステップであった。これは２つの異なるグループ，Vielaら及びCollignonらによって，１９９５年に提唱された。この尺度を用いる背景となる基礎的な着想は，
画像に適用されると２つの画像間のＭＩを最大化させるものとなるトランスフォーメーションを探し出す
　文献には主に２つのＭＩの定義が用いられている。双方とも，通信理論に起源するシャノンのエントロピーに基づいている。最初の定義は
２つのランダムな変数の間のＭＩを，それらの周辺，結合及び／または条件付エントロピーに関係づける
　
I(x,y)=h(x)+h(y)-h(x,y)
　     =h(x)-h(x|y)
　     =h(y)-h(y|x) 　　　　　(2)
ここで，
h(x)とh(y)は周辺エントロピー，h(x,y)は結合エントロピー
　
２−３．対比
　本願補正発明と引用発明とを対比する。
　引用発明における「ＭＲ−ＣＴ装置における，同一部位に関する少なくとも２種のＮＭＲ画像」は，本願補正発明における「ＭＲＩ画像」について、「画像撮影が行われた患者に対応するエグザミネーションが同一でシリーズが異なる」２種類の画像に相当するものであるから，引用発明の「ＭＲ−ＣＴ装置における，同一部位に関する少なくとも２種のＮＭＲ画像を，画像メモリ６，７にそれぞれ記憶」することは，本願補正発明の「ＭＲＩ画像のデータベースについて、画像撮影が行われた患者に対応するエグザミネーションが同一でシリーズが異なる、各々複数の画像を有する２種類のシリーズを指定」することと，「ＭＲＩ画像について、画像撮影が行われた患者に対応するエグザミネーションが同一でシリーズが異なる、２種類の画像を指定」する点で共通する。
　また，引用発明において等高線画像を作成するのは，「単純に複数の画像を重ね合わせただけでは、単に複数の画像の濃度値が混ざり合っただけの無意味な画像となってしまうので、工夫が必要である」（摘記事項（ａ））からであって，そのような工夫の必要がなければ等高線画像とせずに単純に複数の画像を重ね合わせるものとなることからすると，引用発明において「一方の画像は等高線画像とし，この等高線画像と他方の画像とを重ね合わせ」ることは，本願補正発明において「前記参照画像と前記選択した候補画像とを融合してレジストレーション画像を作成」することに相当する。
　そして，引用発明において「この重ね合わせにより合成されて１つの画像とされた画像は画像メモリ１１に送られ、さらに表示装置１２に送られる」ことは，本願補正発明において「前記作成したレジストレーション画像を前記２種類の画像とはシリーズを異にする第３の種類の画像として前記データベースに書き込み，前記第３の種類の画像を表示する」ことと，「前記作成したレジストレーション画像を前記２種類の画像とは別に記憶し、前記第３の種類の画像を表示する」点で共通する。
　
　そうすると，本願補正発明と引用発明とは，
「ＭＲＩ画像について、画像撮影が行われた患者に対応するエグザミネーションが同一でシリーズが異なる、２種類の画像を指定し、
　参照画像と候補画像とを融合してレジストレーション画像を作成し、　
　前記作成したレジストレーション画像を前記２種類の画像とは別に記憶し、
　前記第３の種類の画像を表示する、画像処理方法。」
である点で一致しており，次の点で相違する。
　
（相違点１）本願補正発明では，ＭＲＩ画像が「データベース」に記憶されており，ＭＲＩ画像の「データベース」について，同一のシリーズについて「各々複数の画像」を有し，「作成したレジストレーション画像を２種類の画像とはシリーズを異にする第３の種類の画像としてデータベースに書き込む」のに対し，引用発明では，画像をそれぞれ画像メモリから読み出し，合成されて１つの画像とされた画像を，前記画像メモリとは異なる画像メモリに送られる点。
　
（相違点２）レジストレーション画像を作成する２つの画像を指定するために，本願補正発明では「前記指定された２種類の画像のシリーズのうち、一方のシリーズから１枚の参照画像を、他方のシリーズから前記複数の候補画像を、前記データベースから読み出し、　
　前記複数の候補画像について前記参照画像に対する位置合わせ及び倍率合わせをするトランスフォーメーションを行い、　
　前記参照画像のエントロピーをｈ（ａ）、前記候補画像のエントロピーをｈ（ｂ）、前記参照画像と前記候補画像とのジョイントエントロピーをｈ（ａ，ｂ）としたとき、下記式により各々の前記候補画像についてのミューチャルインフォメーションＭＩ（ａ，ｂ）を計算し、　
　　ＭＩ（ａ，ｂ）＝ｈ（ａ）＋ｈ（ｂ）−ｈ（ａ，ｂ）　
　前記計算されたミューチャルインフォメーションのうち最大となった候補画像を選択」することで行っているのに対し，引用発明では，２種の画像を指定している点。
　
２−４．判断
　上記各相違点について判断する。
　相違点１について。
　ＭＲＩ装置のようなモダリティの画像を，複数回の検査ごとに，データベースにて管理することは， 周知例１（摘記事項（ｃ）の【０００１】段落，摘記事項（ｄ）の【００４７】段落及び摘記事項（ｆ））及び周知例２（摘記事項（ｇ），摘記事項（ｈ）及び摘記事項（ｉ）。周知例２においては画像についての制御点情報についてデータベースを構築することが記載されているが，画像自体についてもデータベースに登録しうることは，当業者には明らかである）にそれぞれ記載されるように，周知の技術である。そうすると，引用発明において，画像メモリから画像を読み出すことに代えて，検査ごとの画像が登録してあるデータベースから画像を読み出すようにすることは，当業者であれば容易に為し得たものである。また，断層撮像装置であれば，検査ごとに複数の画像が得られること，つまり，同一のシリーズについて複数の画像を有することは，例えば周知例１（摘記事項（ｄ）の【００４８】段落）に記載されるように，明らかである。さらに，データベースによって画像の管理をするのであれば，引用発明において，合成されて１つの画像とされた画像についても，データベースに，読み出した画像とは別に，書き込むようにすることは，当業者であれば適宜に為し得たものである。してみると，引用発明において，本願発明のように，ＭＲＩ画像が「データベース」に記憶されており，ＭＲＩ画像の「データベース」について，同一のシリーズについて「各々複数の画像」を有し，「作成したレジストレーション画像を２種類の画像とはシリーズを異にする第３の種類の画像としてデータベースに書き込む」ようにすることは，周知技術に基づいて当業者であれば適宜に為し得たものである。
　
　相違点２について。
　ＭＲＩ画像を「データベース」から読み出す点については，上記相違点１について述べたとおりである。
　ところで，引用発明は，ＭＲ−ＣＴ装置において，同一部位に関する少なくとも２種のＮＭＲ画像を重ね合わせることで，複数の２種の画像間の比較を行うものであり，断層像間でこのような比較を行う際に，例えば周知例１（摘記事項（ｃ）の【０００５】）にも記載されるように，同一の断層位置の断層像について比較を行う必要があること，及び，画像に対する位置合わせ及び倍率合わせをする必要があることは自明な事項である。すると，複数の２種の断層像間でこのような比較を行う際に，１種類のＮＭＲ画像を選択した時に，同一の断層位置にある他の種類の断層像について位置合わせ及び倍率合わせをする必要があることは明らかであると言える。
　そして，複数の医用画像のうちの２つの画像の一致度を判断するために，ミューチュアルインフォメーションを用いてレジストレーションを行うこと，レジストレーションを行うためにトランスフォーメーションを行って，その結果について，それぞれの画像をＡ，Ｂとし，Ｈ（Ａ）とＨ（Ｂ）をそれぞれＡとＢのエントロピー，Ｈ（Ａ，Ｂ）をそれらのジョイントエントロピーとして，Ｉ（Ａ，Ｂ）＝Ｈ（Ａ）＋Ｈ（Ｂ）−Ｈ（Ａ，Ｂ）によりミューチュアルインフォメーションＩ（Ａ，Ｂ）を求めることは，周知例３及び周知例４それぞれに記載されるように，周知の技術であり，周知例４の摘記事項（ｐ）にも記載されるように，ミューチュアルインフォメーションが最大化されることがレジストレーションを最適に行うこととなることは，当業者には明らかである。
　そうすると，引用発明において，２種の画像を指定する際に，上記周知の技術を採用し，データベースに記憶されたＭＲＩ画像について，２種類のシリーズを指定することで，本願発明のように，一方のシリーズから１枚の参照画像を，他方のシリーズから前記複数の候補画像を読み出し，前記複数の候補画像について前記参照画像に対する位置合わせ及び倍率合わせをするトランスフォーメーションを行い，前記参照画像のエントロピーをｈ（ａ），前記候補画像のエントロピーをｈ（ｂ），前記参照画像と前記候補画像とのジョイントエントロピーをｈ（ａ，ｂ）としたとき，下記式により各々の前記候補画像についてのミューチャルインフォメーションＭＩ（ａ，ｂ）を計算し，ＭＩ（ａ，ｂ）＝ｈ（ａ）＋ｈ（ｂ）−ｈ（ａ，ｂ），前記計算されたミューチャルインフォメーションのうち最大となった候補画像を選択するようになすことは，当業者であれば容易に為し得たものである。
　
　そして，本願補正発明の作用効果は，引用発明及び周知技術から，当業者であれば予測できる範囲のものである。
　
　以上の通り，本願補正発明は，引用発明及び周知技術に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものであるから，特許法２９条２項の規定により特許を受けることができない。
　
２−５．むすび
　上記のとおり，本件補正は，平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項で準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するものであり，同法第１５９条第１項の規定において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下されるべきものである。
　
３．本願発明について
３−１．本願発明
　平成１８年１１月９日付けの手続補正は上記のとおり却下されたので，本願の請求項１に係る発明（以下，「本願発明」という。）は，平成１８年８月１４日付け手続補正書の請求項１に記載された事項により特定される，上記２−１．に記載のとおりのものである。
　
３−２．引用例
　原査定の拒絶の理由に引用された引用例１及びその記載事項は，上記２−２−１．に記載したとおりである。
　
３−３．対比・判断
　本願発明は，上記２．で検討した本願補正発明において，「
各々複数の画像を有する
シリーズ
　前記指定された２種類の画像
のシリーズのうち、一方のシリーズから１枚の参照画像を、他方のシリーズから前記複数の候補画像を、
し、
　前記複数の候補画像について前記参照画像に対する
するトランスフォーメーションを行い、
　前記参照画像のエントロピーをｈ（ａ）、前記候補画像のエントロピーをｈ（ｂ）、前記参照画像と前記候補画像とのジョイントエントロピーをｈ（ａ，ｂ）としたとき、下記式により各々の前記候補画像についてのミューチャルインフォメーションＭＩ（ａ，ｂ）を計算し、
　　ＭＩ（ａ，ｂ）＝ｈ（ａ）＋ｈ（ｂ）−ｈ（ａ，ｂ）
　前記計算されたミューチャルインフォメーションのうち最大となった候補画像を選択し、前記参照画像と前記選択した候補画像とを融合してレジストレーション画像を作成し、
　前記作成したレジストレーション
　前記指定された２種類の画像を前記データベースから読み出して前記２種類の画像について位置合わせ及び倍率合わせをして合成画像を作成するレジストレーションを行い、
　前記レジストレーションによって得られた画像」と限定を省いたものである。
　そうすると，本願発明の構成要件をすべて含み，さらに他の構成要件を付加したものに相当する本願補正発明が，上記２−４．に述べたとおり，引用発明及び周知技術に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものであるから，本願発明も同様の理由により，引用発明及び周知技術に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
３−４．むすび
　以上のとおり，本願発明は，引用発明及び周知技術に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものであるから，特許法第２９条２項の規定により特許を受けることができない。
　
　したがって，請求項２乃至９に係る発明について審理するまでもなく，本件出願は拒絶されるべきものである。
　
　よって，結論のとおり審決する。