【事件の表示】
　特願２００１−２８８８３０「画像処理装置」拒絶査定不服審判事件〔平成１５年　４月　４日出願公開、特開２００３−　９９７８８〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　本願は、平成１３年９月２１日の出願であって、平成１９年３月１日付けで拒絶査定がされ、これに対し、同年４月５日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに、同年５月７日付けで手続補正（以下、「本件補正」という。）がなされたものである。
　
２．平成１９年５月７日付けの手続補正についての補正却下の決定
〔補正却下の決定の結論〕
　平成１９年５月７日付けの手続補正を却下する。
　
〔理由〕
（１）本件補正前及び本件補正後の本願発明
　本件補正は、明細書（特許請求の範囲及び段落【０００９】ないし【００１１】）についてするもので、請求項１については、補正前に、
「【請求項１】　処理対象画像中に含まれる抽出すべき目標画像部を抽出するための画像処理装置であって、
　目標画像部が有する一部の特定画像部分が処理対象画像中に含まれるか否かを判定する判定手段と、
　処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補が目標画像部であるか否かを確認する確認手段とを含み、
　判定手段は、処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割し、全ての領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定することを特徴とする画像処理装置。」
とあったものを、
「【請求項１】　処理対象画像中に含まれる抽出すべき目標画像部を抽出するための画像処理装置であって、
　目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像中に含まれるか否かを判定する判定手段と、
　前記判定手段により処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補として設定し、この目標画像候補が目標画像部であるか否かを確認するために、目標画像候補を共通の中心とする複数の円で区切り、区切られた各領域における画素数が所定画素数の範囲内であるか判断して目標画像部候補が目標画像部であるか確認する確認手段とを含み、
　判定手段は、処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウを、処理対象画像全体において移動させ、全ての分割領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定することを特徴とする画像処理装置。」
と補正しようとするものである。
　
　すると、本件補正は、
　本件補正前の請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項である「確認手段」について「処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補が目標画像部であるか否かを確認する確認手段」を「前記判定手段により処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補として設定し、この目標画像候補が目標画像部であるか否かを確認するために、目標画像候補を共通の中心とする複数の円で区切り、区切られた各領域における画素数が所定画素数の範囲内であるか判断して目標画像部候補が目標画像部であるか確認する確認手段」と限定し、「判定手段」について「判定手段は、処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割し、全ての領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」を「判定手段は、処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウを、処理対象画像全体において移動させ、全ての分割領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」と限定するものであり、かつ、本件補正後の請求項１に記載された発明は、本件補正前の請求項１に記載された発明と、産業上の利用分野及び解決しようとする課題が同一であるので、本件補正は、平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法（以下、「平成１８年改正前特許法」という。）第１７条の２第４項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　
　そこで、本件補正後における特許請求の範囲に記載されている事項により構成される発明が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項に規定する要件を満たすか）否かを、請求項１に係る発明（以下、「本願補正発明」という。）について以下に検討する。 
　
（２）刊行物の記載事項
＜刊行物１＞
　原査定の拒絶の理由に引用された、本願出願前に頒布された刊行物である特開２０００−３３３００５号公報（以下、「刊行物１」という。）には、図面とともに以下の技術事項が記載されている。
　
（ア）「【０００１】
　　【発明の属する技術分野】
　本発明は、広くは、パターン検出方法及び斯かる方法を実施化することができる複写機又はスキャナ／プリンタ等の装置に関する。更に特定的には、本発明は複写／印刷されるべき書類上に存在する或るパターンを検出する機能及び能力を備えるデジタル複写機及びデジタルスキャナ／プリンタに関する。また、本発明は入力画像と記憶された画像との比較を含む画像処理に適用することができる。この場合、斯かる処理は、特に、上記比較結果に基づいて当該画像を含む書類を認証し、その複製を防止し、又は他のプリンタ／複写機に関連する機能を開始させるためのものである。」
　
（イ）「【０００６】
　　【発明が解決しようとする課題】
　本発明の１つの目的は、或る種の書類又は該書類上のパターンを認識する従来のシステムの上記課題及び欠点を克服することにある。
　　　【０００７】
　また、本発明の他の目的は、書類上に存在する或る種のパターンを同等の大量の処理を要することなく高い確実度で検出する改善されたシステムを提供することにある。
　　　【０００８】
　また、本発明の更なる目的は、走査又は複写される際の書類の向きとは無関係に該書類を検出する改善されたシステムを提供することにある。」
　
（ウ）「【００２１】
　本発明は種々の画像処理装置に適用可能ではあるが、本発明の好ましい実施例は、画像プロセッサ１４がカラー複写機又はスキャナ／プリンタ装置内で実施化され、且つ、該画像プロセッサ１４が書類に含まれる１以上の目標パターンを検出するパターン認識モジュール（後述する）を含むような環境である。
　　　【００２２】
　パターン認識モジュール４１により実行されるパターン認識の基本的処理が、画像走査／印刷及び／又は画像複写機能を有するシステムに関連して図２に示されている。最初に、ステップ２０１において、走査された書類を表すデジタルデータが上記スキャナからパターン認識モジュール４１に送られ、該モジュールにおいては、上記デジタルデータは解析され（ステップ２０２）、該書類が、当該パターン認識モジュール４１が検出するように構成されている１以上のパターンを含んでいるかを決定する（ステップ２０３）。目標とされたパターン（又は複数のパターン）が検出された場合は、パターン認識モジュール４１は成功裏の検出を示す信号を出力する（ステップ２０４）。上記目標パターン（又は複数のパターン）がステップ２０３で検出されなかった場合は、該モジュール４１は検出が成功しなかったことを示す信号を送出する（ステップ２０５）。
　　　【００２３】
　パターン認識モジュール４１に関する本発明の基礎となるパターン検出アルゴリズムは、書類上のパターンを認識することを目標としている。これらのパターンは、以下に述べる或るパターン形式に一致する。
　　　【００２４】
〔１．基本パターン形式〕
　上記パターン認識モジュール４１が認識するようになっている基本パターン形式の一例が図３に示されている。この基本パターン形式は、２つの同心円により規定された境界を持つ比較的大きな円形要素と、該境界の内側に何らかの特別な画像内容を伴って図では黒で示された中間領域とを有している。該画像内容は変化してもよいが、好ましくは、演繹的に分かるような限られた組の画像パターンを有するものとする。上記境界及び上記内側の画像内容は、赤、黒及び黄色等の複数の色で生成してもよいことに注意すべきである。更に、この基本パターンの背景は何らかのテクスチャを含んでいてもよく、図３に図示されたような無地の背景に限られるものではない。何故なら、前景のみが認識のために目標とされるからである。
　　　【００２５】
　これらの前景パターンを検出するアルゴリズムは、カラー複写機内又はプリンタドライバのソフトウェア版内において、複写／印刷されるべき書類が斯様な前景パターンを含むか否かを示し、及び、必要なら、斯様なパターンを含む書類の不正な複写／印刷を防止するように実施化することができる。
　　　【００２６】
〔２．パターン認識アルゴリズム〕
　本発明の目標は、スキャナ１２のような何らかのデジタル画像収集装置により提供されるビットマップ画像から、図３に示されるような基本形式のパターンを検出することにある。これをなすために、発明者は、好ましくは複写機システム内で実施化されるような斯かるパターンの検出を指向するアルゴリズムを開発した。所望なら、上記基本パターン形式に合致する少なくとも１つの目標パターンが、走査された出力で検出された場合は、上記複写機の出力は不能化される。スキャナ１２により提供されるビットマップ画像は、上記基本パターン形式の１以上の特別なパターンの混合を含むかもしれないことに注意されたい。更に、背景はパターン毎に変化するかもしれない。
　　　【００２７】
　好ましい実施例においては、本発明のアルゴリズムは行に基づくものであり、これはスキャナ１２の出力が行毎の態様で処理されることを意味する。また、好ましくは、限られた数の行のみが各パターンを検出するために使用されるものとする。
　　　【００２８】
　本発明によるパターン検出を採用したパターン認識モジュール４１のブロック図が図４に示されている。デジタルデータ（通常、２４ビット／ピクセルのデータ）は、スキャナ１２から一度に１行ずつ入力される。該データはブロック４２において再拡縮尺された後、パターン検出器４３に伝送される。上記再拡縮尺機能は、パターン認識モジュール４１に送られるビットマップの大きさを調整するために使用される。再拡縮尺は、走査処理の間に発生したかも知れない拡縮尺を補償するために必要とされる。
　　　【００２９】
　パターン検出器４３は上記の再拡縮尺されたデータを解析して、該データが上記の走査された書類上の特別な目標パターンの存在を示すかを判定すると共に、少なくとも１つの目標パターンが検出されたか又は何れの目標パターンも検出されなかったの何れかを示す信号を出力する。目標パターンの成功裏の検出が発生した場合に、印刷／複写機能を不能化して上記の走査された書類の複写を防止するために不能化ユニット４５を使用することができる。目標パターンの何れも検出されない場合は、再拡縮尺されたデータは印刷又は複写されるように伝送される。」
　
（エ）「【００３４】
　当該円の一部がステップ６０５で検出された場合は、敷居切りされたデータの追加の行が必要なだけ求められ、これにより、前記境界及び該境界の内側に含まれる特別な画像パターンを含む全円形要素を得るに充分な大きさの領域の敷居切りされたデータを得るようにする。次いで、円チェッカ及びテンプレート発生器５４は該全円形要素を扇形部に区画すると共に、各扇形部に対して濃度カウントを維持する。特定の扇形部における濃度カウントは、該扇形部における１の数を該扇形部の面積で割ったものである。全ての領域が同一の寸法である場合は、濃度カウントは、単純に、各扇形部における１の数である。全円形要素の扇形部への区画を示す一例が、図７に図示されている。好ましい実施例においては、検出された各円形要素は、３０ｘ１０の行列として編成された３００の扇形部に区画される。当該データにおいて複数の円形要素が検出される場合は、データの対応する含む領域は、これら円形要素の相対的な位置に応じて、完全に異なるか、重なり合うか又は同一の広がりを持つかであろう。しかしながら、各々の異なる円形要素は別個に区画される。全ての走査された画像が処理された後、該走査された画像における円形要素の各々を表す３０ｘ１０の濃度行列が、テンプレート発生器により発生される（ステップ６０６）と共に、特徴リスト５５に記憶される（ステップ６０７）。この場合、これらの濃度行列がパターン候補となる。
　　　【００３５】
　少なくとも１つのパターン候補を形成すると、濃度行列テンプレート照合器５６は、テンプレート発生器５４において算出された各濃度行列を基準パターン濃度行列テンプレートデータベース５７に記憶された対応する基準行列と比較することにより、テンプレート照合を行う（ステップ６０８）。或る実施例においては、１つの３０ｘ１０基準行列テンプレートが、目標とされる各パターンに対して使用される。このように、３つのパターン（ｘ、ｙ及びｚ）が目標とされる場合に対しては、３つの３０ｘ１０基準パターン行列が存在し、それらの１つはｘパターンに関するものであり、２番目のものはｙパターンに関するものであり、３番目のものはｚパターンに関するものである。しかしながら、当該パターン検出が回転不変であるためには、当該行列照合は、各基準パターンの種々の向きに対して実施されねばならない。このように、好ましい実施例においては、各基準パターンに対して単一の３０ｘ１０行列を記憶する代わりに、１度の増加により回転を捕捉するために、１２個の行列が記憶される。ステップ６０８においては、各３０ｘ１０円行列の成分が、テンプレートデータベース５７に記憶されたこれらの３０ｘ１０基準行列のうちの１以上のものの成分と比較される。テンプレート照合器５６がステップ６０９において上記円行列の１つが基準行列と一致したと判定した場合は、該基準行列に対応するパターンが成功裏に検出されたことになる（ステップ６１０）。ステップ６０９において一致がなかった場合は、目標パターンは検出されなかったことになる（ステップ６１１）。
　　　【００３６】
　ステップ６０８及び６０９において実行される上記テンプレート照合及びパターン検出の詳細を、以下に説明する。テンプレート発生器５４により出力される３０ｘ１０濃度行列を、成分Ｓ[I][J]とし、ここで、Ｉ＝１、２、…、１０及びＪ＝１、２、…、３０とする。この濃度行列が、例えば、テンプレートデータベース５７内の濃度マトリクス成分がxref[I][J]（但し、Ｉ＝１、２、…、１０及びＪ＝１、２、…、３０）であるようなパターンｘ用の対応する基準行列と一致するかを判定するためには、テンプレート照合は下記のステップを含む：
　　ａ）　xmatch_count=0と初期化する。
　　ｂ）　Ｉ＝１、２、…、１０及びＪ＝１、２、…、３０に対して、Ｓ[I][J]とxref[I][J]との間の差が敷居Ｔより小さい場合は、xmatch_countを１だけ増加させる。
　　ｃ）　xmatch_countが敷居MATCHより大きい場合は、テンプレート照合器５６は基準パターンｘに対する一致を宣言し、パターン検出器４３の出力は合格となる。ステップａ）ないしｃ）は、パターン検出器４３が設計されている基準パターンの各々に対して繰り返されねばならないことに注意されたい。上記敷居Ｔ及びMATCHは各基準パターンに対して固有のものであり、テンプレートデータベース５７に含まれる。
　　　【００３７】
　或る実施例においては、ソフトウェアでの実施化のためのパターン検出器４３は、最初の円の検出に対して、８ビット／ピクセルにおいて８行及び行当たり最大で１００ピクセルしか必要としない。しかしながら、上記３０ｘ１０濃度行列を生成させるためには、典型的には、識別される円形要素の大きさに依存して、もっと多くのデータが必要とされる。テンプレートデータベース５７は、スキャナ出力から検出されるべき各基準パターンに対して上記３０ｘ１０基準テンプレート行列を含む。スクラッチパッドメモリも必要である。」
　
（オ）「【００３８】
〔２.１.２　ＡＳＩＣでの実施化〕
　図８は、上記のような検出をＡＳＩＣ上で実施化するために使用することができるパターン検出構成要素のブロック図である。基本的構成は図５のものと同様であるが、この実施例は円を検出する際に異なる照合技術を実施するために、エッジフィルタ及び曲線検出器５２並びに円チェッカ及びテンプレート発生器５４の代わりに、エッジ検出器８０と、扇形テンプレート照合器８１と、円チェッカ８３とを採用している。濃度行列テンプレート照合手順は、ソフトウェアでの実施化実施例における図６のステップ６０８で述べたものと同一である。かくして、この実施化において円を検出するために当該パターン検出器４３により使用される該照合技術の詳細は、以下に図６、８及び１０を参照して説明する。
　　　【００３９】
　円検出に含まれるステップの系列は下記の通りである：
　　（ａ）サブサンプリングユニット７９において実行される画像データのサブサンプリング（ステップ1001）；
　　（ｂ）サブサンプルされた画像データを敷居切りユニット５１においてＭビット／ピクセルにまで敷居切りし（ここで、８≧Ｍ≧１）、該敷居切りされたデータをバッファ５１ａ、５１ｂ及び５１ｃに記憶する（ステップ1002）；
　　（ｃ）エッジ検出器８０において、上記の敷居切りされた画像のエッジ検出を実行する（ステップ1003）；
　　（ｄ）扇形テンプレート照合器８１における扇形テンプレート照合により候補円の識別を実行する（ステップ1004）；
　　（ｅ）候補円のリストを特徴リスト８４に維持する（ステップ1005）；
　　（ｆ）円チェッカ８３における円パラメータの推定及び検証（ステップ1006）。
　　　【００４０】
〔（ａ）画像データのサブサンプリング〕
　２４ビットの入力画像データは、サブサンプリングユニット７９において整数係数によりサブサンプルされる。サブサンプリング係数が例えばＱである場合は、入力画像の大きさは、当該入力画像のＱ行置きの行及びＱ列置きの列に属するピクセルのみを取り出してサブサンプルされた画像を形成することにより、減少される。該サブサンプル係数は、円形境界の太さに依存する。太い円形境界は、大きなサブサンプリング係数でも信頼性を以て検出することができる。当該説明上のパターン形式に関しては、円形境界の太さは３又は４ピクセルであり、サブサンプリング係数は２又は３である。
　　　【００４１】
〔（ｂ）画像データの敷居切り〕
　上記のサブサンプルされた画像データは、少なくとも８ビット／ピクセルまで低下するよう敷居切りされるが、好ましくは敷居切りユニット５１において各ピクセルの色と検出されるべき円の色とを比較することにより１ビット／ピクセルまで低下するよう敷居切りされる。当該パターンの色座標は赤、緑及び青のトリプレットとして特定されるか、又は装置に独立な色空間において特定される。好ましい実施例においては、サブサンプリングにおける各ピクセルの二進値には色空間における当該ピクセルの色と当該パターンの色との間の距離が特定の敷居より短い場合は１が割り当てられ、それ以外では該二進値には０が割り当てられる。使用される離隔距離（distance metrics）はＬ１及びＬ２ノルムに基づくものである。他の距離も使用することができる。
　　　【００４２】
〔（ｃ）エッジ検出〕
　好ましい実施例においては、エッジ検出は、敷居切りユニット５１により生成された前記二進画像データに対しエッジ検出器ユニット８０により実行される。ピクセルは、その値が１であり且つ該ピクセルの近傍に０なる値のピクセルが存在する場合にエッジピクセルと指定される。選択される上記近傍の構造は、４連結又は８連結とすることができる。
　　　【００４３】
〔（ｄ）扇形テンプレート照合による候補円の識別〕
　サブサンプルされた画像の所与の数のエッジの検出された行が収集されると（典型的には８ないし１２行）、扇形テンプレート照合器、即ちテンプレート相関器８１が、図９に図示した扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状を当該画像データ内で発見しようと試みる。該扇形テンプレートの寸法及び形状は、当該検索が実施される収集された行の数と、検出されるべき円の半径とに依存する。図９に示す扇形テンプレートにおける円の太さは、サブサンプルされた画像のエッジマップにおけるノイズのレベルにより決定され、これはスキャナの特性と前記入力媒体へのパターンのレンダリングの品質に依存する。
　　　【００４４】
　扇形テンプレートと画像領域との間の相関が特定のトリガ敷居よりも大きい場合は、この領域に対応する新たな候補円が、可能性のある円候補のリストに加えられる。上記トリガ敷居は構造規則データベース８２に記憶されている。各基準パターンに対しては、少なくとも１つのトリガ敷居が存在するであろう。該扇形テンプレートは、各候補円の大凡の半径及び位置を決定するので、各候補円を含むエッジマップ画像の部分を該情報に基づいて得ることができる。候補円が特定の位置で多数生じる場合は、新たな候補は該位置の狭い近傍では多数生じさせることはできず、これにより特定のパターンの同一の事実に対応する多数の候補が生じるのを防止する。
　　　【００４５】
〔（ｅ）候補円のリストの維持〕
　候補円リスト内の各候補円が、当該候補円を含む領域、即ち境界ボックスに対応するエッジデータの収集を完了するにつれて、円チェッカ８３により、上記境界ボックス内のエッジマップが確かに円に対応するかを決定するための仮説テストが実行される。先ず、当該候補円の大凡の半径及び位置の周囲で検索を実行して、上記エッジマップに最も合致する円を決定する。該最も合致する円と上記エッジマップデータとの間の相関が合格敷居を越える場合は、該候補円は検出された円として印される。上記相関が合格敷居より小さい場合は、当該候補円は、円候補のリストから削除される。上記合格敷居は構造規則データベース８２内で得られ、各基準パターンに対しては１つの合格敷居が存在する。
　　　【００４６】
　上記円のリストが現在の数を超え始める場合は、除去ステップを実行して当該円候補のリストから不良な候補を除去し、これによりメモリを保護する。この除去ステップは下記のように進む。所与の候補円が、今まで、その境界ボックス内でｘ％のエッジマップを得ていると仮定する。合格敷居（例えば、α％）を満たすためには、このデータに対する最も合致した部分円の相関は（（α＋ｘ−100）／ｘ）％の最少相関を有さなければならない。候補円が、この最少相関基準を満たすことができない場合は、該候補円は候補円のリストから除去される。候補円は特徴リスト８４に維持される。
　　　【００４７】
〔（ｆ）円パラメータの推定及び検証〕
　上記扇形テンプレートは、各候補円に対して大凡の半径及び位置を規定する。真の円パラメータは、大凡の初期の推定の近傍内で、二次元円位置及び一次元円半径の小さな範囲にわたり歩進させることにより推定される。各円とエッジマップとの間の相関が計算され、最良の相関を伴う円が円チェッカ８３により最も適合した円として返送される。この最も適合した円の相関が合格敷居より大きい場合は、該円は検出された円として印され、このデータが特徴リスト８４に該円の位置と共に記録される。この検出された円の内側のピクセルに関する二進化された値も、テンプレート照合器５６において使用するために上記特徴リストに記録される。
　　　【００４８】
　テンプレート照合手順は、図５及び６に関連して説明したものと同様である。」
　
（カ）「【００５０】
　以上、本発明を幾つかの特定の実施例に関連して説明したが、上記説明に照らして、当業者には多くの他の代替え例、修正例及び変形例が明らかであろう。例えば、ここで述べたパターン認識技術は、通貨、債券、流通証券等に存在する或るパターンを検出すると共に、目標パターンが検出された書類を当該装置が複写又は印刷するのを防止する貨幣認識方法及び装置に適用することができる。このように、ここで述べた本発明は、請求項の趣旨及び範囲内に入るであろう全ての代替え例、修正例、用途例及び変形例を含むことを意図するものである。」
　
　上記（ア）ないし（カ）の記載事項及び図面を総合勘案すると、刊行物１には、次の発明（以下、「刊行物１発明」という。）が記載されていると認められる。
　
「スキャナによって走査された書類を表すデジタルデータに含まれる目標パターンを検出するための画像プロセッサ１４であって、
　目標パターンの一部である扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状がスキャナによって走査された書類を表すデジタルデータに含まれるか否かを判定する扇形テンプレート照合器８１と、
　前記扇形テンプレート照合器によりスキャナによって走査された書類を表すデジタルデータに扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状が含まれると判定されたとき、その扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状を含む円を設定し、この円が目標パターンであるか否かを確認するために、この円とこの円の内側のピクセルに関する二進化された値とからなる全円形要素を扇形部に区画すると共に、各扇形部に対して、該扇形部における１の数を該扇形部の面積で割ったものであって、全ての領域が同一の寸法である場合は、各扇形部における１の数である濃度カウントを行って濃度行列を発生し、この濃度行列と基準パターン濃度行列テンプレートデータベース５７に記憶された対応する基準行列とを比較することにより、テンプレート照合を行って、前記円が目標パターンであるかを検出する、円チェッカ８３及び濃度行列テンプレート照合器５６とを含み、
　扇形テンプレート照合器８１は、スキャナによって走査された書類を表すデジタルデータをサブサンプリング及び敷居切りした画像からエッジ検出して、８ないし１２行のエッジの検出された行を収集し、扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状を当該画像データ内で発見するために、当該扇形テンプレートと画像領域との間の相関を求め、当該相関が特定のトリガ敷居よりも大きい場合は、目標パターンの一部である扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状がスキャナによって走査された書類を表すデジタルデータに含まれていると判定する画像プロセッサ。」
　
＜刊行物２＞
　本件について、審査官による審査（特許法第１６２条、前置審査）の結果、特許をすべき旨の査定ができない旨の報告（同法第１６４条第３項、以下、「前置報告」という。）が特許庁長官になされた際、当該前置報告において提示された、本願出願前に頒布された刊行物である特開２０００−２９３０７８号公報（以下、「刊行物２」という。）には、図面とともに以下の技術事項が記載されている。
　
（キ）「【００２６】
　認識部４７では、スキャナから取り込んだＲ，Ｇ，Ｂの画像データに対して、図１０に示すような同心円環状の窓領域５６を設定し、各領域に対して、その領域内での各色毎の濃度の合計値、または平均値を取る。これを図１１に示すように、各色毎のヒストグラムとして作成し、紙幣の部分パターンの特徴量とする。同心円環状の窓領域の構成については、認識の際の利便を考えて、半径方向の幅を等間隔としたり、円環領域の面積を一定にするなどの構成法がある。図１２に示すように、画像の入力走査に同期させて１画素ずつ同心円環状の窓領域５６を移動させると、各画素毎に部分パターンの特徴量が抽出される。この特徴量と、あらかじめ固定データとして認識部４７に格納されている標準パターンとの相関によるマッチング法や、あるいは神経回路網によって、走査中の画像パターンが紙幣の特定位置の部分パターンであるか否かを判定する。」
　
　上記（キ）の記載事項及び図面を総合勘案すると、刊行物２には、次の発明（以下、「刊行物２発明」という。）が記載されていると認められる。
　
「スキャナから取り込んだＲ，Ｇ，Ｂの画像データに対して、同心円環状の窓領域５６を設定し、各領域に対して、その領域内での各色毎の濃度の合計値、または平均値を取り、各色毎のヒストグラムとして作成し、紙幣の部分パターンの特徴量とし、この特徴量と、あらかじめ固定データとして認識部４７に格納されている標準パターンとの相関によるマッチング法によって、走査中の画像パターンが紙幣の特定位置の部分パターンであるか否かを判定する装置。」
　
＜刊行物３＞
　原査定時に提示された、本願出願前に頒布された刊行物である特開平２−７７８９１号公報（以下、「刊行物３」という。）には、図面とともに以下の技術事項が記載されている。
　
（ク）「本実施例においては、標準文字を１６ビット×２４ビットのドットマトリクスで表現したときに、１６個のブロックに等分割して各々のブロック内での黒点の数を記憶している。したがって標準文字データは標準文字を構成するブロック毎に対応した黒点数を表現する。
　例えば、“３”の文字をドット展開したと仮定すると、“３”の文字は第３図のように展開される。１６等分されたそれぞれのブロックには、第２図のようにブロック番号としてＢｎ（１≦ｎ≦２０）が設定される。またブロックＢｎ内に存在する黒点の数はブロック番号に対応するようにＢｎ’（１≦ｎ≦２０）として設定される。例えば、ブロックＢ１の場合にはブロックＢ１’が対応する。ここで、ブロックＢ１〜Ｂ４は上記のドットマトリクスを４等分に分割したときのそれぞれのブロックを示している。例えば、ブロックＢ１はブロックＢ５〜ブロックＢ８を組み合わせたブロックを示し、黒点数Ｂ１は黒点数Ｂ５’〜ブロックＢ８’を合計した数を示している。ここで、黒点数の一例を挙げると、ブロックＢ６の黒点数Ｂ６’は１５個となり、この１５個は第３図による“３”の文字をドット展開したときのブロックＢ６内の黒点数となる。
　従って、本実施例による標準文字データの記憶方法は、辞書部５内にブロック番号Ｂｎと黒点数Ｂｎ’とを対応させて記憶するという黒点情報のみの方法が用いられている。尚、本実施例では文字の左端と上部とを基準位置として用いている。」（第３頁左上欄第７行ないし左下欄第３行）
　
（ケ）「次に、イメージスキャナ７より読み取った入力文字データよりマッチング用データを形成する方法について説明する。
　第４図は本実施例の入力文字データのブロック分割方法を説明する図である。
　第４図によれば、２値化された入力文字データは辞書部５に記憶されている標準文字とのマッチングのため、１６ビット×２４ビットのドットマトリクスで処理される。この入力文字データの場合にも標準文字データと同様に文字の左端と上部とを基準として１６等分され、ブロック番号としてＢｎ（１≦ｎ≦２０）と同様の条件でＳｎ（１≦ｎ≦２０）が設定される。このようにして設定されたそれぞれのブロックＳｎよりマッチング用データ、即ち黒点数Ｓｎ’と辞書部６より読み出した標準文字データ、即ち、ブロックＢｎの黒点数Ｂｎ’とを比較、即ち、マッチングさせることにより文字の認識を行う。」（第３頁左下欄第４行ないし右下欄第５行）
　
（コ）「ここで、文字認識方法として、まず標準文字データと入力文字データとの各ブロックの黒点の数の差（絶対値）の合計Ｖを次式により求める。
　　20　　　　
Ｖ＝Σ　｜（Ｂｎ−Ｓｎ）｜
　　n=1　　　　
　そして、合計Ｖの値が小さい程標準文字データと入力文字データとの黒点の分布度が近いと判定されるので、入力文字データに対して認識の対象となる標準文字全てを読み出して合計Ｖを求める。この結果、最小値となった標準文字データに該当する標準文字を認識文字とする。」（第３頁右下欄第６行ないし第１５行）
　
　なお、刊行物３では、拗音文字、促音文字が大文字で表記されているが、ここでは、小文字に変換して記載した。
　
　上記（ク）ないし（コ）の記載事項及び図面を総合勘案すると、刊行物３には、次の発明（以下、「刊行物３発明」という。）が記載されていると認められる。
　
「標準文字を１６ビット×２４ビットのドットマトリクスで表現したときに、１６個のブロックに等分割した各々のブロック内での黒点の数である標準文字データと、２値化された入力文字データを１６ビット×２４ビットのドットマトリクスにして１６等分した入力文字データとの各ブロックの黒点の数の差（絶対値）の合計が最小値となった標準文字データに該当する標準文字を認識文字とする文字認識装置。」
　
（３）対比
　本願補正発明を、刊行物１発明と比較する。
　
（ア）刊行物１発明における「スキャナによって走査された書類を表すデジタルデータ」、「目標パターン」、「画像プロセッサ」、「扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状」及び「円」は、それぞれ本願補正発明における「処理対象画像」、「目標画像部」、「画像処理装置」、「特定画像部分」及び「目標画像部候補」に相当する。
　
（イ）刊行物１発明における「扇形テンプレート照合器８１」は、目標パターンの一部である扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状がスキャナによって走査された書類を表すデジタルデータに含まれるか否かを判定するから、前項における「処理対象画像」、「目標画像部」及び「特定画像部分」に関する記載を考慮すると、本願補正発明における「判定手段」とは、「目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像中に含まれるか否かを判定する」という点で共通するといえる。
　
（ウ）刊行物１発明における「円チェッカ８３及び濃度行列テンプレート照合器５６」は、前記扇形テンプレート照合器によりスキャナによって走査された書類を表すデジタルデータに扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状が含まれると判定されたとき、その扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状を含む円を設定し、この円が目標パターンであるか否かを確認する手段であるから、前項における「判定手段」に関する記載及び前々項における「処理対象画像」、「目標画像部」、「特定画像部分」及び「目標画像部候補」に関する記載を考慮すると、本願補正発明における「確認手段」とは、「前記判定手段により処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補として設定し、この目標画像候補が目標画像部であるか否かを確認する」という点で共通するといえる。
　
（エ）刊行物１発明における「円とこの円の内側のピクセルに関する二進化された値とからなる全円形要素を扇形部に区画する」ことと、本願補正発明における「目標画像候補を共通の中心とする複数の円で区切」ることとは、上記「第１　２．〔理由〕（３）（ア）」における「目標画像部候補」に関する記載を考慮すると、上記「扇形部」と上記「複数の円」とがともに「目標画像部候補」における「小領域」であることから、「目標画像候補を小領域で区切る」という点で共通するといえる。
　
（オ）刊行物１発明における「各扇形部に対して、該扇形部における１の数を該扇形部の面積で割ったものであって、全ての領域が同一の寸法である場合は、各扇形部における１の数である濃度カウントを行って濃度行列を発生し、この濃度行列と基準パターン濃度行列テンプレートデータベース５７に記憶された対応する基準行列とを比較することにより、テンプレート照合を行って、前記円が目標パターンであるかを検出する」ことと、本願補正発明における「区切られた各領域における画素数が所定画素数の範囲内であるか判断して目標画像部候補が目標画像部であるか確認する」こととは、前項の記載を考慮すると、上記「各扇形部に対して、該扇形部における１の数を該扇形部の面積で割ったものであって、全ての領域が同一の寸法である場合は、各扇形部における１の数である濃度カウントを行って濃度行列を発生し、この濃度行列と基準パターン濃度行列テンプレートデータベース５７に記憶された対応する基準行列とを比較することにより、テンプレート照合を行」うことと上記「区切られた各領域における画素数が所定画素数の範囲内であるか判断」することとがともに「区切られた各領域における確認用のパラメータを確認用の比較対象と比較すること」であるから、「区切られた各領域における確認用のパラメータを確認用の比較対象と比較することによって目標画像部候補が目標画像部であるか確認する」という点で共通するといえる。
　
（カ）刊行物１発明における「扇形テンプレート」と、本願補正発明における「判定ウインドウ」とは、形状は異なるが、上記「第１　２．〔理由〕（３）（ア）」における「特定画像部分」の記載を考慮すると、特定画像部分が処理対象画像に含まれているか否かを判定するために使用する「判定テンプレート」という点で共通するといえる。
　
（キ）刊行物１発明における「スキャナによって走査された書類を表すデジタルデータをサブサンプリング及び敷居切りした画像からエッジ検出して、８ないし１２行のエッジの検出された行」と、本願補正発明における「処理対象画像全体」とは、当然「処理対象画像内」であることで共通する。
　
（ク）刊行物１発明において、「扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状を当該画像データ内で発見するために、当該扇形テンプレートと画像領域との間の相関を求め」る際には、前項及び前々項の記載を考慮すると、「判定テンプレートを処理対象画像内において移動させ」ることは明らかである。
　
（ケ）刊行物１発明における「相関が特定のトリガ敷居よりも大きい場合は、目標パターンの一部である扇形テンプレート内に示される円の開始に対応するような形状がスキャナによって走査された書類を表すデジタルデータに含まれていると判定する」ことと、本願補正発明における「全ての分割領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」こととは、上記「第１　２．〔理由〕（３）（ア）」における「目標画像部」及び「特定画像部分」の記載を考慮すると、上記「相関が特定のトリガ敷居よりも大きい場合」と上記「全ての分割領域において特定色の画素数が所定の範囲内」とがともに「判定用のパラメータを判定用の比較対象と比較した結果」であるから、「判定用のパラメータを判定用の比較対象と比較した結果に基づいて、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」という点で共通するといえる。
　
　すると、本願補正発明と、刊行物１発明とは、次の点で一致する。
＜一致点＞
　処理対象画像中に含まれる抽出すべき目標画像部を抽出するための画像処理装置であって、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像中に含まれるか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補として設定し、この目標画像候補が目標画像部であるか否かを確認するために、目標画像候補を小領域で区切り、区切られた各領域における確認用のパラメータを確認用の比較対象と比較することによって目標画像部候補が目標画像部であるか確認する確認手段とを含み、判定手段は、判定テンプレートを、処理対象画像内において移動させ、判定用のパラメータを判定用の比較対象と比較した結果によって、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する画像処理装置。
　
　一方で、両者は、次の点で相違する。
＜相違点１＞
　「確認手段」において、「前記判定手段により処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補として設定し、この目標画像候補が目標画像部であるか否かを確認する」ために、目標画像候補を区切る小領域が、本願補正発明では、「目標画像候補を共通の中心とする複数の円」であるのに対し、刊行物１発明では、「円とこの円の内側のピクセルに関する二進化された値とからなる全円形要素を」区画した「扇形部」であり、「区切られた各領域における確認用のパラメータ」が、本願補正発明では、「区切られた各領域における画素数」であるのに対し、刊行物１発明では、「該扇形部における１の数を該扇形部の面積で割ったものであって、全ての領域が同一の寸法である場合は、各扇形部における１の数である濃度カウント」を行った結果であり、「区切られた各領域における確認用のパラメータを確認用の比較対象と比較する」際に、本願補正発明では、「所定画素数の範囲内であるか判断」するのに対し、刊行物１発明では、「標準パターンとの相関によるマッチング法」であるものの、「所定画素数の範囲内であるか判断」を行っているか否か明確でない点。
　
＜相違点２＞
　「判定手段」において、「判定テンプレート」が、本願補正発明では、「処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウ」であるのに対し、刊行物１発明では、「扇形テンプレート」であり、「判定テンプレート」を移動させる領域が、本願補正発明では、「処理対象画像全体」であるのに対し、刊行物１発明では、「スキャナによって走査された書類を表すデジタルデータをサブサンプリング及び敷居切りした画像からエッジ検出して、８ないし１２行のエッジの検出された行」であり、「判定用のパラメータ」が、本願補正発明では、「全ての分割領域」における「特定色の画素数」であるのに対し、刊行物１発明では、「扇形テンプレートと画像領域との間の相関」であり、「目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」場合の「判定用のパラメータを判定用の比較対象と比較した結果」が、本願補正発明では、「全ての分割領域において特定色の画素数が所定の範囲内」であるのに対し、刊行物１発明では、「相関が特定のトリガ敷居よりも大きい場合」である点。
　
（４）判断
　上記相違点１及び２について検討する。
　
（ア）相違点１について
　刊行物２発明において、標準パターンとの相関によるマッチング法で相関をとるための領域である「同心円環状の窓領域５６」は、換言すれば、「共通の中心を有する複数の円」である。
　また、画像におけるマッチングの際の比較に使用するパラメータとして「画素数」を使用することは普通に行われていることであり、刊行物１発明の「テンプレート照合」の際の比較に使用するパラメータである「扇形部における１の数を面積で割ったものであって、全ての領域が同一の寸法である場合には、各扇形部における１の数である濃度カウント」の結果に代えて「区切られた各領域における画素数」を使用することは、格別なことではない。
　さらに、画像におけるマッチングのような比較を行う場合には、ノイズ等の影響を考慮して、パラメータの値が、比較対象の値に対して全く同じ値である場合だけでなく、所定の範囲内に収まれば同じであると判定することが一般的である。
　してみると、刊行物１発明の「確認手段」において、「前記判定手段により処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補として設定し、この目標画像候補が目標画像部であるか否かを確認する」ために、上記「共通の中心を有する複数の円」、「区切られた各領域における画素数」及びパラメータの値が、比較対象の値に対して所定の範囲内に収まれば同じであると判定することを適用することにより、「目標画像候補を共通の中心とする複数の円で区切り、区切られた各領域における画素数が所定画素数の範囲内であるかを判断して目標画像部候補が目標画像部であるか確認する」ことは、当業者が適宜なし得ることといえる。
　
（イ）相違点２について
　刊行物３発明における「標準文字を１６ビット×２４ビットのドットマトリクスで表現したときに、１６個のブロックに等分割」したものは、文字認識の際に認識の判定に使用されるウインドウと呼ぶことが可能な領域であるから、本願補正発明における「処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウ」に相当し、「判定テンプレート」として、いかなる形状のテンプレートを使用するかは、当業者が適宜選択し得る設計的事項であり、刊行物１発明において、「扇形テンプレート」に代えて刊行物３発明における上記「処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウ」を使用することは、格別なことではない。
　また、刊行物１発明では、処理対象画像内で「判定テンプレート」を移動させる領域を絞りこむために、その移動させる領域を「スキャナによって走査された書類を表すデジタルデータをサブサンプリング及び敷居切りした画像からエッジ検出して、８ないし１２行のエッジの検出された行」としているが、このように移動させる領域を絞りこむか否かは、当業者が適宜選択し得ることであり、このような絞り込みを行わずに、「処理対象画像全体」において「判定テンプレート」を移動させるようにすることは、格別なことではない。
　さらに、前項においても検討したように、画像におけるマッチングの際の比較に使用するパラメータとして「画素数」を使用することは普通に行われていることであり、カラー画像が処理対象画像であれば、当該「画素数」として「特定色の画素数」を使用することも普通に行われていることである。
　そして、前項においても検討したように、画像におけるマッチングのような比較を行う場合には、ノイズ等の影響を考慮して、パラメータの値が、比較対象の値に対して全く同じ値である場合だけでなく、所定の範囲内に収まれば同じである（すなわち、比較対象が処理対象に含まれている）と判定することが一般的である。
　ここで、領域を分割した小領域のそれぞれで判定した結果を総合して当該領域の判定結果とすることは、判定精度を高めるための常套手段であるから、全ての分割領域において判定した結果を総合して、判定を行うことは、格別なことではない。
　してみると、刊行物１発明の「判定手段」において、上記「処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウ」、「判定テンプレート」を移動させる領域を「処理対象画像全体」とすること、「特定色の画素数」、パラメータの値が、比較対象の値に対して所定の範囲内に収まれば、比較対象が処理対象に含まれていると判定すること、全ての分割領域において判定した結果を総合して、判定を行うことを適用することにより、「処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウを、処理対象画像全体において移動させ、全ての分割領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」ことは、当業者が適宜なし得ることといえる。
　
　そして、上記両相違点を総合的に検討しても、処理対象画像中に含まれる抽出すべき目標画像部を抽出するための画像処理装置という同一技術分野に属する上記刊行物１発明ないし刊行物３発明と上記常套技術を組み合わせることにより、本願補正発明を構成することは、当業者が容易に想到し得ることであり、その作用効果も当業者が予測し得るものにすぎない。
　したがって、本願補正発明は、刊行物１発明ないし刊行物３発明及び常套技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
（５）請求人の主張について
　請求人は、回答書において、「本願請求項１に係る発明は、判定および確認の２段階で判定処理を行うことが特徴であり、いずれの刊行物にもそのような２段階で判定処理を行う構成は開示されていないのであるから、それぞれの刊行物をどのように組み合わせたとしても、本願請求項１に係る発明の構成に想到することはない。」と主張しているが、上記刊行物１発明は、２段階での判定処理を行っており、上記出願人の主張を採用することはできない。
　
（６）本件補正についてのむすび
　以上のとおり、本件補正は平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するので、特許法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
３．本願発明について
（１）本願発明
　平成１９年５月７日付けの手続補正は上記のとおり却下されたので、本願の請求項１ないし３に係る発明は、平成１９年２月９日付け手続補正書により補正された明細書の特許請求の範囲の請求項１ないし３に記載されたとおりのものであるところ、請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。
）は、上記「２．〔理由〕（１）」の本件補正前の請求項１として記載したとおりのものである。
　
（２）引用例
　原査定の拒絶の理由で引用された引用例１、２及びその記載事項は、上記「２．〔理由〕（２）」における刊行物１及び３に関して記載したとおりである。
　
（３）対比・判断
　本願発明は、上記「２．〔理由〕」で検討した本願補正発明から、「確認手段」について、「前記判定手段により処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補として設定し、この目標画像候補が目標画像部であるか否かを確認するために、目標画像候補を共通の中心とする複数の円で区切り、区切られた各領域における画素数が所定画素数の範囲内であるか判断して目標画像部候補が目標画像部であるか確認する確認手段」とあったところを、「処理対象画像中に特定画像部分が含まれると判定されたとき、その特定画像部分を含む目標画像部候補が目標画像部であるか否かを確認する確認手段」と限定を解除し、「判定手段」について、「処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割した複数ライン分の所定幅領域からなる判定ウインドウを、処理対象画像全体において移動させ、全ての分割領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、目標画像部の一部である特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」とあったところを、「処理対象画像を複数の画素ラインに分割し、さらに画素ラインを複数の領域に分割し、全ての領域において特定色の画素数が所定の範囲内であれば、特定画像部分が処理対象画像に含まれていると判定する」と限定を解除したものに相当する。
　
　そうすると、本願発明の構成要件を全て含み、更に他の要件を付加したものに相当する本願補正発明が、前記「２．〔理由〕（４）」に記載したとおり、刊行物１ないし刊行物３に記載された発明及び常套技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであり、刊行物２は、上記他の要件に関する上記＜相違点１＞に対する判断において使用される刊行物であるから、本願発明は、本願補正発明に対する理由のうち、上記＜相違点１＞に関する対比・判断を除いた同様の理由により、引用例１、２に記載された発明及び常套技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
４．むすび
　以上のとおり、本願の請求項１に係る発明は、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
　したがって、その余の請求項について論及するまでもなく、本願は、拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。