【事件の表示】
　特願２００２−２６５５６７「ゲーム装置、ゲーム制御方法及びプログラム」拒絶査定不服審判事件〔平成１６年　４月　２日出願公開、特開２００４−　９７６１４〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、平成１４年（２００２年）９月１１日に出願した特願２００２−２６５５６７号であって、平成１８年７月１０日付で拒絶理由が通知され、平成１８年９月１５日付で意見書とともに手続補正書が提出され、平成１８年１０月１１日付で最後の拒絶理由が通知され、平成１８年１２月１４日付で意見書とともに手続補正書が提出され、平成１９年２月１５日付で、平成１８年１２月１４日付手続補正書でなされた手続補正に対して補正の却下の決定がなされ、同日付で拒絶査定がなされ、これに対して、平成１９年３月２９日に拒絶査定不服審判の請求がなされ、平成１９年４月２６日付で手続補正がなされたものである。
　
第２　平成１９年４月２６日付の手続補正についての補正の却下の決定について
　
［補正の却下の決定の結論］
　平成１９年４月２６日付の手続補正（以下、「本件補正」という。）を却下する。
　
［理由］独立特許要件違反
　
１　本件補正について
　平成１８年１２月１４日付手続補正書でなされた手続補正は、平成１９年２月１５日付の補正の却下の決定で却下されたため、本件補正は、平成１８年９月１５日付手続補正で補正された明細書及び図面に対して、補正するものである。
　すなわち、本件補正により、特許請求の範囲の請求項１に係る発明は、平成１８年９月１５日付手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載の、
「現在展開されている第一シーンから次の第二シーンへと切り替えることによりストーリーを展開させるゲーム装置であって、
　一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
　遊技者から入力された音声等の入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
　前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段と、
　前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数に応じて感情度、理解度、対立度の少なくとも一つをランク付するランク付手段と、
　各第１シーンに対してランク毎に第２シーンを対応づけて記憶するデータベース（２４００）と、
 前記ストーリーの展開を制御する制御手段と、
 前記制御手段からの指示に基づいて、前記データベースを検索し、前記ランク付手段でランク付けられたランクに応じて、対応する第２シーンを選択し、当該第一シーンを、選択した第二シーンに切り替えるシーン切替手段と
 を有することを特徴とするゲーム装置。」が、
　
「現在展開されている第一シーンから次の第二シーンへと切り替えることによりストーリーを展開させるゲーム装置であって、
　一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
　遊技者から入力された音声等の入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
　前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段と、
　前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように感情度をランク付するランク付手段と、　
　各第１シーンに対してランク毎に第２シーンを対応づけて記憶するデータベース（２４００）と、
 前記ストーリーの展開を制御する制御手段と、
 前記制御手段からの指示に基づいて、前記データベースを検索し、前記ランク付手段でランク付けられたランクに応じて、対応する第２シーンを選択し、当該第一シーンを、選択した第二シーンに切り替えるシーン切替手段と
を有し、
　前記ランク付け手段は、前記第一検索手段により、第２形態素情報が検索されない場合、感情度を低く設定し、第２形態素情報が検索される場合、感情度を高く設定する、
ことを特徴とするゲーム装置。」と補正された。
　
　請求項１に係る発明に関する上記補正は、
（１）「前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数に応じて感情度、理解度、対立度の少なくとも一つをランク付するランク付手段」を「前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように感情度をランク付するランク付手段」とする補正事項、
（２）「前記ランク付け手段は、前記第一検索手段により、第２形態素情報が検索されない場合、感情度を低く設定し、第２形態素情報が検索される場合、感情度を高く設定する」ことを追加して限定する補正事項、からなる。
　上記（１）の補正事項は、ランク付与手段について、「感情度、理解度、対立度の少なくとも一つをランク付する」を「感情度をランク付けする」に限定するとともに、「感情度のランク付け」のしかたについて、具体的に「前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように」ランク付けすると特定したものであるから、いわゆる限定的減縮を目的とする補正であり、平成１８年改正前特許法第１７条の２第４項第２号に掲げる事項を目的とするものである。
　また、上記（２）の補正事項についても、「感情度のランク付け」のしかたについて、より具体化して特定したものであるから、いわゆる限定的減縮を目的とする補正であり、平成１８年改正前特許法第１７条の２第４項第２号に掲げる事項を目的とするものである。
　　
２　独立特許要件についての検討
　そこで、本件補正によって補正された特許請求の範囲の請求項１に係る発明（以下、「本願補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるかについて検討する。
　
（１）本願補正発明について
　本願補正発明は、平成１９年４月２６日付手続補正書において、特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される次のとおりのものである。
「現在展開されている第一シーンから次の第二シーンへと切り替えることによりストーリーを展開させるゲーム装置であって、
　一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
　遊技者から入力された音声等の入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
　前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段と、
　前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように感情度をランク付するランク付手段と、　
　各第１シーンに対してランク毎に第２シーンを対応づけて記憶するデータベース（２４００）と、
 前記ストーリーの展開を制御する制御手段と、
 前記制御手段からの指示に基づいて、前記データベースを検索し、前記ランク付手段でランク付けられたランクに応じて、対応する第２シーンを選択し、当該第一シーンを、選択した第二シーンに切り替えるシーン切替手段と
を有し、
　前記ランク付け手段は、前記第一検索手段により、第２形態素情報が検索されない場合、感情度を低く設定し、第２形態素情報が検索される場合、感情度を高く設定する、
ことを特徴とするゲーム装置。」
　
（２）引用例
　原査定の拒絶の理由に引用され、本願の出願前に頒布された刊行物である特開２０００−１８７４３５号公報（以下、「引用例」という。）には、以下の事項が記載されている。
　
 「【０００２】
【従来の技術】従来、パーソナルコンピュータにおいては、いわゆる育成シュミレーションゲームソフトが提案されている。この育成シュミレーションゲームは、コンピュータによる仮想現実空間においてペット（いわゆる電子ペットである）を飼育するゲームであり、実際に動物のペットを飼育する場合に比して簡易にペットとの交流を図ることができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで実際のペットにおいては、その日の体調、周囲の環境等により種々に異なる挙動を示す。また飼い主自体についてもこれを認識し、飼い主と飼い主以外とでは異なる挙動を示す。さらに学習により挙動が変化することもある。
【０００４】これら実際のペットにおける各種挙動を電子ペットにおいても再現することができれば、電子ペットを一段と身近な親しみ易いものとすることができると考ええられる。
【０００５】 本発明は以上の点を考慮してなされたもので、さらに一段と身近な親しみ易いものとすることができる電子ペット装置、電子ペットを有する情報処理装置、携帯機器、情報処理手順を記録した記録媒体及び情報処理方法を提案しようとするものである。」
　
「【請求項２２】ユーザーの音声を入力する音声入力手段と、
　前記音声入力手段より入力した音声を音声認識処理して音声認識結果を出力する音声認識手段と、
　前記音声に含まれる単語の前記音声認識結果と、対応する単語の分類とを保持する音声認識結果のデータベースと、
　前記音声認識結果を基準にして前記データベースを検索し、前記音声認識結果の音声に含まれる単語の分類に従って、前記音声認識結果に対応する応答を生成する応答生成手段と、
　前記応答を出力する応答出力手段と、
　登録の動作モードにおいて、前記音声認識結果に基づいて、少なくとも前記データベースに前記単語の音声認識結果を登録することにより、音声により前記データベースを変更可能な登録手段と　を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２３】前記音声入力手段は、
　音韻列により前記音声を識別して前記音声認識結果を出力し、
　前記データベースは、
　前記音声の音韻列による音声認識結果に従って前記単語の音声認識結果と前記分類とを記録することを特徴とする請求項２２に記載の情報処理装置。」
　
「【００５１】図１は、これら電子ペット装置１に係る基本的な構成を機能ブロックにより示すブロック図である。なおこの図１に示す機能ブロックにおいて、矩形形状により囲って示す機能ブロックは、中央処理ユニット１１がリードオンリメモリ１５に記録された処理プログラムを実行して形成される機能ブロックであり、磁気ディスクのシンボルにより示す機能ブロックは、リードオンリメモリ１５、ランダムアクセスメモリ１６、ＩＣカード８により形成される機能ブロックである。
【００５２】この電子ペット装置１において、音声認識部１１Ａは、所定の認識ルールに従って音声データＤＡを音声認識処理し、その音声認識結果を出力する。すなわち音声認識部１１Ａは、ＨＭＭ（Hidden Marcov Model ）法により、順次入力される音声データＤＡによる音声を音韻により区切り、この音韻の列により認識データ１６Ａを参照する。音声認識部１１Ａは、この参照結果に基づいて音声データＤＡによる単語、文言が事前に登録された単語、文言の場合、これら単語、文言によるテキストデータを認識結果として出力する。かくするにつき認識データ１６Ａは、単語、文言のテキストデータと対応する音韻の列とが対を形成するようにして記録されたデータベースである。これにより電子ペット装置１は、例えば、ユーザーが「いい子だね」とマイク７に向かって言ったとき、この音声を認識して「いい子だね」という内容のテキスト文字列に変換し、これらにより音声による入力を文字列による入力に変換して処理するようになされている。」
　
「【００５６】感情変更部１１Ｄは、音声認識結果により、またタイマー１１Ｂの起動により、現在の感情データ１６Ｃを更新する。ここで現在の感情データ１６Ｃには、現在の電子ペットについて、擬似的に感情を示す変数（擬似感情パラメータ）が記録されるようになされている。なおこの実施の形態においては、図５に示すように、現在の感情を「怒り」、「悲しみ」、「喜び」、「恐れ」、「驚き」、「嫌悪」の６つの要素により表し、各要素に割り当てた値が大きい程、現在の感情を示すようになされている。従って図５に示す例においては、現在、電子ペットは、喜びと怒りにあふれていることになる。
【００５７】感情変更部１１Ｄは、実際のペットを飼育する場合の一般的な例に従った感情パラメータ生成ルールに従ってこの感情データ１６Ｃを更新する。すなわち感情変更部１１Ｄは、タイマー１１Ｂの起動により感情データ１６Ｃを更新する場合、これら「怒り」、「悲しみ」、「喜び」、「恐れ」、「驚き」、「嫌悪」の６つの要素が徐々に所定の基準値に近づくように各要素の変数を更新し、これにより図５に示す場合では、「怒り」、「悲しみ」等の感情が徐々に納まるようにする。
【００５８】これに対して感情変更部１１Ｄは、音声認識結果により感情データ１６Ｃを更新する場合、音声認識結果により性格データ１６Ｄを検索し、この検索結果に従って感情データ１６Ｃを更新する。
【００５９】ここで性格データ１６Ｄは、図６に示すように、音声認識結果に含まれる文言をキーワードにして感情データ１６Ｃの値を変更するデータが割り当てられて形成されるようになされている。なお図６においては、例えばユーザーの発生した音声に「いい」と言う文言が含まれていた場合、「怒り」、「悲しみ」、「喜び」、「恐れ」、「驚き」、「嫌悪」の各変数を値−１、＋２、＋２０、−５、＋５、−１だけ変更する旨、「いい」のキーワードに対して感情データ１６Ｃの値を変更するデータが割り当てられていることになる。
【００６０】これにより感情変更部１１Ｄは、例えばユーザーが「いい子だね」と発声した場合、図５について上述した感情データを図７に示すように更新することになる。これにより感情変更部１１Ｄは、所定の感情パラメータ生成ルールに従って、少なくとも音声認識結果と時間経過とにより変化する、擬似的に感情を示す擬似感情パラメータを生成する感情生成手段を構成する。
【００６１】応答文作成部１１Ｅは、感情データを基準にした所定の応答生成ルールに従って、音声認識結果に対応する応答を生成する。パターンデータ１６Ｅは、この応答を生成するルールの集合である。ここでこれらのルールは、図８に示すように、それぞれ音声認識結果に含まれる単語をキーフレーズに対して、各キーフレーズが音声入力された場合にはどのような応答を示すかがそれぞれ記述されて形成される。またこのときキーフレーズによっては、感情データ１６Ｃ、体調データ１６Ｂに応じて異なる応答を示すように記述される。なおこの図８においては、説明を簡略化するために、必要最低限度のルールを示し、実際のルールにおいては、この図８に示す条件以外（後述する属性等）の条件が記述される。なお体調データ１６Ｂについても、この図８のルール２のように体調データ１６Ｂだけの条件により、また感情データ１６Ｃとの組み合わせによりルールが記述される。
【００６２】すなわち図８におけるルール１においては、「愛してる」又は「お前が好き」との文言が入力された場合には、ユーザー認証された音声入力に対しては「ぼくも愛してるよ」又は「おわっ、ボ、ボクはオスなんですけど」の文言を無作為に出力することを、またユーザー認証されていない音声入力に対しては「変な人」又は「あなた誰？」の文言を無作為に出力することを示している。またルール２においては、「こんにちわ」又は「ハロー」との文言が入力された場合には、感情データの各要素「怒り」、「悲しみ」、「喜び」、「恐れ」、「驚き」、「嫌悪」に応じてそれぞれ割り当てられた「うるさいなあ」、「なあに？」、「こにゃにゃちわ」、「わお驚いた」、「あらどうも」、「呼んだ？」の文言のうちから、最も値の大きな変数が一定値を越えている場合に、この変数に対応する文言を選択的に出力することを示している。
【００６３】なおここで図８に示す「authenticated （Ａ）；（Ｂ）」は、後述するユーザー認証等により「TRUE」がセットされている場合には（Ａ）を、「TRUE」がセットされていない場合には（Ｂ）を実行する意であり、「random（“Ａ”，“Ｂ”」は、無作為にＡ又はＢを実行する意である。
【００６４】ちなみに図７について上述した感情データにおいては、「喜び」の変数が最も値が大きいことにより、ルール２においては、喜びに対応する応答「こにゃにゃちわ」が選択されることになる。
【００６５】さらに応答文作成部１１Ｅは、このような感情データ１６Ｃによる応答と同様にして、キーフレーズによっては体調データ１６Ｂに応じて、さらには感情データ１６Ｃ及び体調データ１６Ｂに応じて応答を生成し、これにより例えば電子ペットの体調が思わしくない場合には、相当の応答を生成するようになされている。
【００６６】また応答文作成部１１Ｅは、このような音声認識結果に対する応答を対話履歴１６Ｆに記録し、必要に応じてこの対話履歴１６Ｆを参考して応答を生成し、これによりユーザーとの間の不自然な会話を防止するようになされている。また同様にして知識１６Ｇを参考にして応答を生成し、これにより例えばユーザーによって応答を切り換え、ユーザー認証等の処理を実行できるようになされている。
【００６７】音声合成部１１Ｆは、応答文作成部１１Ｅより出力される応答に従って、音声データ１６Ｈを検索し、検索結果より応答に対応する音声データＤＢを出力する。ここで図９に示すように、音声データ１６Ｈは、各応答に対応する音声ファイルであり、例えば「こにゃにゃちわ」という応答文が作成されたとすると「voice0005.wav 」という音声ファイルを選択し、この音声ファイルによる音声データＤＢを出力する。
【００６８】画像合成部１１Ｇは、応答文作成部１１Ｅより出力される応答に従って、画像データ１６Ｉを検索し、検索結果より応答に対応する画像データＤＶを出力する。ここで図１０に示すように、画像データ１６Ｉは、各応答に対応する画像データファイルであり、例えば「こにゃにゃちわ」という応答文が作成されたとすると「fig0005.bmp 」というビットマップ形成の画像ファイルを選択し、この画像ファイルによる画像データＤＶを出力する。」
　
「【０１６５】また音声入力の種類を識別すると共に入力の種類に対応する応答の分類に従って、所定の種類の応答を除く応答を生成することにより、例えば問いに対して問いを返すような不自然な会話を防止することができる。これにより電子ペットの応答を自然な生き生きとしたものとでき、これによっても電子ペットを一段と身近な親しみ易いものとすることができる。
【０１６６】またこのときこの入力の種類と応答の分類とによる履歴を参照して応答を生成することにより、挨拶を繰り返しやり取りするような不自然な会話を防止することができる。これにより電子ペットの応答を自然な生き生きとしたものとでき、これによっても電子ペットを一段と身近な親しみ易いものとすることができる。」
　
　上記記載事項の、【０００２】【００５２】【００５９】【００６５】〜【００６８】から、引用例は、ユーザーの音声入力に応じて、音声合成部１１Ｆが音声データを出力し、画像合成部１１Ｇが画像データを出力するゲームソフトを有するゲーム装置に関する発明であることが記載されているといえる。したがって、上記記載事項から、引用例には、
「ユーザーの音声入力に応じて、音声合成部１１Ｆが音声データを出力し、画像合成部１１Ｇが画像データを出力するゲーム装置であって、
　音声に含まれる単語の前記音声認識結果と、対応する単語の分類とを保持する音声認識結果のデータベースを備え、
　音声認識結果を基準にして前記データベースを検索する手段を備え、
　感情データ１６Ｃの値を音声認識結果に含まれる文言をキーワードにして性格データ１６Ｄに割り当てられたルールに従って変更する手段を備え、
　ここでこれらのルールは、それぞれ音声認識結果に含まれる単語をキーフレーズに対して、各キーフレーズが音声入力された場合にはどのような応答を示すかがそれぞれ記述されて形成され、また、このときキーフレーズによっては、感情データ１６Ｃ、体調データ１６Ｂに応じて異なる応答を示すように記述され、
　また、入力の種類と応答の分類とによる履歴を参照して応答が生成され、
　感情データを基準にした所定の応答生成ルールに従って、音声認識結果に対応する応答を生成する応答文作成部１１Ｅを備え、
　応答文作成部１１Ｅは、キーフレーズによっては体調データ１６Ｂに応じて、さらには感情データ１６Ｃ及び体調データ１６Ｂに応じて応答を生成し、
　応答文作成部１１Ｅより出力される応答に従って、音声データ１６Ｈを検索し、検索結果より応答に対応する音声データＤＢを出力する音声合成部１１Ｆと、
　応答文作成部１１Ｅより出力される応答に従って、画像データ１６Ｉを検索し、検索結果より応答に対応する画像データＤＶを出力する画像合成部１１Ｇを備えるゲーム装置。」の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されている。
　
（３）対比
　ここで、引用発明と本願補正発明とを対比する。
　引用発明のユーザーの音声入力に応じて音声データ、画像データを出力することは、シーンを切り換えてストーリーを展開させることに他ならないから、引用発明の「ユーザーの音声入力に応じて、音声合成部１１Ｆが音声データを出力し、画像合成部１１Ｇが画像データを出力するゲーム装置」は、本願補正発明の「現在展開されている第一シーンから次の第二シーンへと切り替えることによりストーリーを展開させるゲーム装置」に相当する。
　
　引用発明の「単語」が、本願補正発明の「一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素」に含まれるものであるから、引用発明の「音声に含まれる単語の前記音声認識結果と、対応する単語の分類とを保持する音声認識結果のデータベース」は、本願補正発明の「一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段」に相当する。
　
　引用発明において「音声認識結果を基準にして前記データベースを検索する」ことは、技術常識を参酌すれば、音声等の入力情報に対応する文字列からなる第１抽出情報と、データベースに保存された単語である第２抽出情報を照合し、データベースに保存された第２抽出情報（単語）の中から、第１抽出情報を構成する第２抽出情報（単語）を検索することを意味しているといえるから、引用発明の「音声認識結果を基準にして前記データベースを検索する手段」と、本願補正発明の「遊技者から入力された音声等の入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段」とは、「遊技者から入力された音声等の入力情報に対応する文字列からなる前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段」である点で一致している。
　
　引用発明の「感情データ１６Ｃの値」が本願補正発明の「感情度のランク」に相当するものであるから、引用発明の「感情データ１６Ｃの値を音声認識結果に含まれる文言をキーワードにして性格データ１６Ｄに割り当てられたルールに従って変更する手段」と、本願補正発明の「前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように感情度をランク付するランク付手段」とは、「検索された第二形態素情報に応じて感情度をランク付するランク付手段」である点で一致している。
　
　引用発明において「感情データを基準にした所定の応答生成ルールに従って、音声認識結果に対応する応答を生成する応答文作成部１１Ｅ」、「応答文作成部１１Ｅより出力される応答に従って、音声データ１６Ｈを検索し、検索結果より応答に対応する音声データＤＢを出力する音声合成部１１Ｆ」及び「応答文作成部１１Ｅより出力される応答に従って、画像データ１６Ｉを検索し、検索結果より応答に対応する画像データＤＶを出力する画像合成部１１Ｇ」を備えることは、感情データを基準にした所定のルールで音声認識結果に対応した音声及び画像を検索し、検索された音声及び画像を選択して切り替えてストーリーを展開する手段を備えることであり、また、検索にデータベースを用いること、及び制御手段を有することは自明であるから、これら全体で、本願補正発明の「ランク毎に第２シーンを対応づけて記憶するデータベース（２４００）と、前記ストーリーの展開を制御する制御手段と、前記制御手段からの指示に基づいて、前記データベースを検索し、前記ランク付手段でランク付けられたランクに応じて、対応する第２シーンを選択し、当該第一シーンを、選択した第二シーンに切り替えるシーン切替手段とを有」することに相当する。
　
　したがって、本願補正発明と引用発明とは、
「現在展開されている第一シーンから次の第二シーンへと切り替えることによりストーリーを展開させるゲーム装置であって、
　一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
　遊技者から入力された音声等の入力情報に対応する文字列からなる第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段と、
　検索された第二形態素情報に応じて感情度をランク付するランク付手段と、　
　ランク毎に第２シーンを対応づけて記憶するデータベース（２４００）と、
 前記ストーリーの展開を制御する制御手段と、
 前記制御手段からの指示に基づいて、前記データベースを検索し、前記ランク付手段でランク付けられたランクに応じて、対応する第２シーンを選択し、当該第一シーンを、選択した第二シーンに切り替えるシーン切替手段と
を有するゲーム装置。」
の発明である点で一致し、次の各点で相違する。
　
ア　相違点１；
　第１形態素情報について、本願補正発明が、「文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出」したものであるのに対し、引用発明においてはそのような限定がなされていない点。
　
イ　相違点２；
　本願補正発明が、「第１シーンに対して第２シーンを対応づけて」記憶するのに対して、引用発明は、「履歴を参照して応答（第２シーンに相当）が生成され」るものである点。
　
ウ　相違点３；
　感情度のランク付けのしかたについて、本願補正発明が「前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように感情度をランク付」し、また、「第一検索手段により、第２形態素情報が検索されない場合、感情度を低く設定し、第２形態素情報が検索される場合、感情度を高く設定する」のに対し、引用発明は、感情データの値（感情度のランクに相当）を「音声認識結果に含まれる文言をキーワードにして性格データ１６Ｄに割り当てられたルールに従って変更する」ものである点。
　
（４）当審の判断
　以下において、上記相違点について検討する。
　
ア　相違点１について
　音声等の入力情報に対応する文字列に基づいて検索する情報をどのように構成し、また、どのように抽出するかは、当業者が適宜設定し得る事項であり、また、引用発明においても「音声に含まれる単語」の記載から、単語を抽出しているものと推定できる。
　また、例えば、ASCII VOL.9.No1.昭和60年１月１日、株式会社アスキー P.123 右欄第１１〜１８行には、
「エミーは、まず自分の言った言葉を分解し、認識します。次に、それに対するあなたの返事を覚えます。そして、その返事を分解し、何を言っているのかを考え、エミーの持っている800語の会話辞書とあなたがそれまでに入力した会話の中から、対応するパターンがあるかどうかを探します。」と記載されており、言葉を分解した上で認識することが周知の技術であるから、引用発明においても、「文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する」とし、上記相違点１に係る本願補正発明の発明特定事項を得ることは、当業者が容易に想到し得た事項である。
　
イ　相違点２について
　ゲームで第１シーンから第２シーンへの切替において、第２シーン（応答）をどのように選択するかは、当業者が必要に応じて適宜容易に設定し得る事項である。したがって、引用発明においても「履歴を参照して応答（第２シーン）が生成され」る構成に換えて、第１シーンに対応して第２シーンが生成される構成を採用し、上記相違点２に係る本願補正発明の発明特定事項を得ることは、当業者が容易になし得た事項である。
　
ウ　相違点３について
　対話型ゲームにおける、相手方の感情度の設定に関して、プレーヤの入力に対して感情度をどのように設定するかは、ゲームの特性やユーザの要請等に応じて当業者が適宜容易に設定し得る事項である。
　そして、人の感情は、一般に、相手方が自分の知っていることを話していれば感情度（親密度）が高くなり、逆に相手方が自分の知らないことを話していれば感情度（親密度）が低くなることは、例を挙げるまでもなく当然に知られている事項であるといえるから、感情度の設計として、プレーヤから音声入力された情報に、機械側が記憶している情報が多くある場合に、感情度を増大させて高く設定し、逆に、プレーヤから音声入力された情報に、機械側が記憶している情報が少ない場合に、感情度を低く設定する設計を採用することに格別の困難性は認められない。
　したがって、感情度の設計として、「前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように感情度をランク付」し、また、「第一検索手段により、第２形態素情報が検索されない場合、感情度を低く設定し、第２形態素情報が検索される場合、感情度を高く設定する」設計を採用し、上記相違点３に係る本願補正発明の発明特定事項を得ることは当業者が容易に想到し得た事項である。
　
　そして、本願補正発明によってもたらされる効果は、引用発明及び上記周知技術から当業者が予測し得る程度のものである。
　
　したがって、本願補正発明は、引用発明及び上記周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。 
　
（５）むすび
　以上のとおり、本願補正発明は、引用発明及び上記周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許出願の際独立して特許を受けることができない。したがって、本件補正は、平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するものであるから、同法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定によって却下されるべきものである。
　
第３　本願発明について
１　本願発明
　平成１９年４月２６日付の手続補正は、上記のとおり却下されたので、本願の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成１８年９月１５日付手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される次のとおりのものである。
「現在展開されている第一シーンから次の第二シーンへと切り替えることによりストーリーを展開させるゲーム装置であって、
　一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
　遊技者から入力された音声等の入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
　前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段と、
　前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数に応じて感情度、理解度、対立度の少なくとも一つをランク付するランク付手段と、
　各第１シーンに対してランク毎に第２シーンを対応づけて記憶するデータベース（２４００）と、
 前記ストーリーの展開を制御する制御手段と、
 前記制御手段からの指示に基づいて、前記データベースを検索し、前記ランク付手段でランク付けられたランクに応じて、対応する第２シーンを選択し、当該第一シーンを、選択した第二シーンに切り替えるシーン切替手段と
 を有することを特徴とするゲーム装置。」
　
２　引用例及び引用発明
　原査定の拒絶の理由に引用された引用例の記載事項及び引用発明については、上記「第２　平成１９年４月２６日付の手続補正についての補正の却下の決定について」の「２　独立特許要件についての検討」の「（２）引用例」に記載したとおりである。
　
３　対比・判断
　本願発明は、本願補正発明に対して、ランク付与手段について、
（１）「感情度、理解度、対立度の少なくとも一つをランク付する」を「感情度をランク付けする」に限定するとともに、「感情度のランク付け」のしかたについて、具体的に「前記第一検索手段で検索される前記第二形態素情報の数が増大するにつれて高くなるように」ランク付けすると特定する限定、及び、
（２）「前記ランク付け手段は、前記第一検索手段により、第２形態素情報が検索されない場合、感情度を低く設定し、第２形態素情報が検索される場合、感情度を高く設定する」ことを追加する限定、
の２つの限定を省いたものである。
　そうすると、本願発明の構成要件をすべて含み、さらに他の構成要件を付加したものに相当する本願補正発明が、上記「第２　平成１９年４月２６日付の手続補正についての補正の却下の決定について」の「２　独立特許要件についての検討」の「（３）対比」及び「（４）当審の判断」において記載したとおり、引用発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様に、引用発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
４　むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　
　よって、結論のとおり審決する。