【手続補正書】
【提出日】平成27年7月8日(2015.7.8)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
経時的に変化する生細胞を複数の時点でそれぞれ撮像して取得した複数の細胞画像から成る細胞画像群を取得する画像取得手段と、
前記細胞画像群中における所定時点に取得した前記細胞画像に対してそれぞれ局所的画質特性が均一になるように複数の領域に分割する領域分割手段と、
前記所定時点で取得した前記細胞画像に対して低周波成分により成る低域画像と高周波成分により成る高域画像とを含む複数の帯域画像に分解する帯域分割手段と、
前記複数の領域毎に、前記高域画像からテクスチャ特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記複数の領域毎に、前記低域画像から輝度平均値を算出する輝度算出手段と、
前記領域に対して、前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において壊死細胞により形成されている領域か否かを判別する判別手段と、
を具備することを特徴とする壊死細胞領域検出装置。
【請求項２】
前記領域分割手段により分割された前記領域毎に、前記所定時点に取得した前記細胞画像と、前記所定時点よりも以前又は以降の時点のうちいずれか一方又は両方に取得した前記細胞画像との間における局所的な輝度分布の類似度を算出する類似度算出手段を具備し、
前記判別手段は、前記領域に対して前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値と前記類似度からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において前記壊死細胞により形成されているか否かを判別する、
ことを特徴とする請求項１に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項３】
前記類似度算出手段は、前記領域毎に、当該領域の周辺を対象とした前記細胞画像間における平均二乗誤差を類似度として算出することを特徴とする請求項２に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項４】
前記帯域分割手段は、前記細胞画像に対して平滑化処理を行って前記低域画像を生成する低域画像生成手段と、
前記細胞画像から前記低域画像を減算して前記高域画像を生成する高域画像生成手段と、
を有することを特徴とする請求項１乃至３のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項５】
前記テクスチャ特徴量は、画素値分布のランダム性に基づく特徴量であることを特徴とする請求項１乃至４のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項６】
前記テクスチャ特徴量は、画素値分布の複雑度に基づく特徴量であることを特徴とする請求項１乃至４のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項７】
前記テクスチャ特徴量は、同時生起行列に基づく特徴量であることを特徴とする請求項１乃至６のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項８】
前記テクスチャ特徴量は、画素値のヒストグラムに基づく特徴量であることを特徴とする請求項１乃至６のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項９】
前記判別手段は、前記特徴空間における線形判別関数に基づく線形判別処理により前記領域が前記壊死細胞により形成されている領域か否かを判別することを特徴とする請求項１乃至８のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項１０】
前記判別手段は、前記特徴空間における非線形判別処理により前記領域が前記壊死細胞により形成されている領域か否かを判別することを特徴とする請求項１乃至８のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項１１】
前記細胞画像群は、明視野顕微鏡により取得されることを特徴とする請求項１乃至１０のうちいずれか１項に記載の壊死細胞領域検出装置。
【請求項１２】
コンピュータの処理によって、
経時的に変化する生細胞を複数の時点でそれぞれ撮像を行って取得した複数の細胞画像から成る細胞画像群を取得し、
前記細胞画像群中における所定時点に取得した前記細胞画像に対してそれぞれ局所的画質特性が均一になるように複数の領域に分割し、
前記所定時点で取得した前記細胞画像に対して低周波成分により成る低域画像と高周波成分により成る高域画像とを含む複数の帯域画像に分解し、
前記領域毎に、前記高域画像からテクスチャ特徴量を算出し、
前記領域毎に、前記低域画像から輝度平均値を算出し、
前記領域に対して、前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において壊死細胞により形成されている領域か否かを判別する、
ことを特徴とする壊死細胞領域検出方法。
【請求項１３】
前記領域毎に、前記所定時点に取得した前記細胞画像と、前記所定時点よりも以前又は以降の時点のうちいずれか一方又は両方に取得した前記細胞画像との間における局所的な輝度分布の類似度を算出し、
前記領域に対して前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値と前記類似度からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において前記壊死細胞により形成されている領域か否かを判別する、
ことを特徴とする請求項１２に記載の壊死細胞領域検出方法。
【請求項１４】
コンピュータに、
経時的に変化する生細胞を複数の時点でそれぞれ撮像して取得した複数の細胞画像から成る細胞画像群を取得させる画像取得機能と、
前記細胞画像群中における所定時点に取得した前記細胞画像に対してそれぞれ局所的画質特性が均一になるように複数の領域に分割させる領域分割機能と、
前記所定時点で取得した前記細胞画像に対して低周波成分により成る低域画像と高周波成分により成る高域画像とを含む複数の帯域画像に分解させる帯域分割機能と、
前記領域毎に、前記高域画像からテクスチャ特徴量を算出させる特徴量算出機能と、
前記領域毎に、前記低域画像から輝度平均値を算出させる輝度算出機能と、
前記領域に対して、前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において壊死細胞により形成されている領域か否かを判別させる判別機能と、
を実現させるための壊死細胞領域検出プログラム。
【請求項１５】
前記領域分割機能により分割された前記領域毎に、前記所定時点に取得した前記細胞画像と、前記所定時点よりも以前又は以降の時点のうちいずれか一方又は両方に取得した前記細胞画像との間における局所的な輝度分布の類似度を算出させる類似度算出機能を含み、
前記判別機能は、前記領域に対して前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値と前記類似度からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において前記壊死細胞により形成されている領域か否かを判別させる、
ことを実現させるための請求項１４に記載の壊死細胞領域検出プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明の主要な局面に係る壊死細胞領域検出装置は、経時的に変化する生細胞を複数の時点でそれぞれ撮像して取得した複数の細胞画像から成る細胞画像群を取得する画像取得手段と、前記細胞画像群中における所定時点に取得した前記細胞画像に対してそれぞれ局所的画質特性が均一になるように複数の領域に分割する領域分割手段と、前記所定時点で取得した前記細胞画像に対して低周波成分により成る低域画像と高周波成分により成る高域画像とを含む複数の帯域画像に分解する帯域分割手段と、前記複数の領域毎に、前記高域画像からテクスチャ特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記複数の領域毎に、前記低域画像から輝度平均値を算出する輝度算出手段と、前記領域に対して、前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において壊死細胞により形成されている領域か否かを判別する判別手段とを具備する。
本発明の主要な局面に係る壊死細胞領域検出方法は、コンピュータの処理によって、経時的に変化する生細胞を複数の時点でそれぞれ撮像を行って取得した複数の細胞画像から成る細胞画像群を取得し、前記細胞画像群中における所定時点に取得した前記細胞画像に対してそれぞれ局所的画質特性が均一になるように複数の領域に分割し、前記所定時点で取得した前記細胞画像に対して低周波成分により成る低域画像と高周波成分により成る高域画像とを含む複数の帯域画像に分解し、前記領域毎に、前記高域画像からテクスチャ特徴量を算出し、前記領域毎に、前記低域画像から輝度平均値を算出し、前記領域に対して、前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において壊死細胞により形成されている領域か否かを判別する。
本発明の主要な局面に係る壊死細胞領域検出プログラムは、コンピュータに、経時的に変化する生細胞を複数の時点でそれぞれ撮像して取得した複数の細胞画像から成る細胞画像群を取得させる画像取得機能と、前記細胞画像群中における所定時点に取得した前記細胞画像に対してそれぞれ局所的画質特性が均一になるように複数の領域に分割させる領域分割機能と、前記所定時点で取得した前記細胞画像に対して低周波成分により成る低域画像と高周波成分により成る高域画像とを含む複数の帯域画像に分解させる帯域分割機能と、前記領域毎に、前記高域画像からテクスチャ特徴量を算出させる特徴量算出機能と、前記領域毎に、前記低域画像から輝度平均値を算出させる輝度算出機能と、前記領域に対して、前記テクスチャ特徴量と前記輝度平均値からなる特徴空間を形成し、前記特徴空間において壊死細胞により形成されている領域か否かを判別させる判別機能とを実現させる。