(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
二以上の画像を合成する画像合成装置において、
合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する濃淡数値化手段と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の前記濃淡数値化手段により数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う透明化手段と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する合成手段と、を有することを特徴とする画像合成装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像合成装置において、
前記合成の対象となる画像の大きさを互いに調整する調整手段を具備することを特徴とする画像合成装置。
【請求項３】
請求項１記載の画像合成装置において、
前記一の画像は、カツラあるいはヘアの画像であり、前記他の画像はこのカツラあるいはヘアがセットされる人物画像であることを特徴とする画像合成装置。
【請求項４】
二以上の画像を合成する画像合成方法において、
合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する工程と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う工程と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する工程と、を有することを特徴とする画像合成方法。
【請求項５】
請求項４記載の画像合成方法において、
前記濃淡の度合いを数値化する工程の前に、合成の対象となる画像の大きさを互いに調整する工程を有することを特徴とする画像合成方法。
【請求項６】
合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する濃淡数値化手段と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の前記濃淡数値化手段により数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う透明化手段と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する合成手段と、してコンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項７】
合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する濃淡数値化手段と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の前記濃淡数値化手段により数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う透明化手段と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する合成手段と、してコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項８】
衣裳店からの固有コードを認証する手段と、この認証を前提として前記衣裳店からの要求によって倉庫ファイルのデータを引き出す手段と、前記衣裳店から送られてきた一の画像に対して、前記引き出された倉庫ファイルのデータを他の画像として画像合成する請求項１の画像合成装置と、合成された画像を顧客データとして前記衣裳店に返信する手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、違和感なく自然な状態の合成画像を短時間にて作るようにした画像合成装置、画像合成方法、プログラム及び記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、画像処理技術のうち、画像の合成については、例えば、人物写真等の人物画像に対してヘアスタイルや服装の画像を合成するという要求がある。例えば典型例として、結婚式の花嫁となる女性の人物画像にカツラや衣裳の画像を合わせることが挙げられる。
【０００３】
人物画像に対してカツラや衣裳の画像を合成するに当っては、それぞれの画像の画質が良好であるとしても、それぞれの画像の重なり部分を違和感なく自然な状態に合成することが、最も注意を要するところである。
【０００４】
殊に、人物画像では、顔やヘアスタイルが中心でありかつ注目が集まる所であるので、カツラと顔との境界である髪の生え際に少しでも違和感があると自然な画像とはならず、不自然な合成画像であることが一目瞭然となってしまう。
【０００５】
このため、違和感のない自然な画像とするために、従来では、写真の髪の生え際を手作業で修正し、髪の毛を書いたり薄くしたり等して自然な生え際に見せていた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記修正の手作業は、細かな手作業でありしかも経験者による熟練が必要であり、所望の修正ができたとしても長い時間と労力がかかっているという現状である。
【０００７】
本発明は、上述の問題に鑑みなされたもので、長い時間と労力を要する手作業を無くして短時間で違和感なく自然な状態の合成画像を得るようにした画像合成装置、画像合成方法、プログラム及び記録媒体の提供を目的とする。
【０００８】
本発明は、遠隔地にある画像に対しても簡単に合成画像を得るようにした画像合成装置、画像合成方法、プログラム及び記録媒体、並びに画像処理装置の提供を目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１記載の発明は、二以上の画像を合成する画像合成装置において、合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する濃淡数値化手段と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の前記濃淡数値化手段により数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う透明化手段と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する合成手段と、を有することを要旨とする。
【００１０】
請求項２記載の本発明は、請求項１に記載の発明において、
前記合成の対象となる画像の大きさを互いに調整する調整手段を具備することを要旨とする。
【００１１】
請求項３記載の本発明は、請求項１記載の発明において、
前記一の画像は、カツラあるいはヘアの画像であり、前記他の画像はこのカツラあるいはヘアがセットされる人物画像であることを要旨とする。
【００１２】
請求項１乃至３記載の発明にあっては、画像の合成にあたって、合成すべき一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化し、合成すべき他の画像の対応する画素毎の透明度を一の画像の画素毎の濃淡の度合いに応じて調整し、両画像を重ね合わせて合成することにより、画像として違和感のない自然な合成画像を得ることができる。なお、ここで透明化は、完全に透明から不透明までの間の複数段階の透明状態を表す。
【００１３】
請求項４記載の発明は、二以上の画像を合成する画像合成方法において、合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する工程と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う工程と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する工程と、を有することを要旨とする。
【００１４】
請求項５記載の発明は、請求項４記載の発明において、前記濃淡の度合いを数値化する工程の前に、合成の対象となる画像の大きさを互いに調整する工程を有することを要旨とする。
【００１５】
請求項４及び５記載の発明にあっては、コンピュータ等による人手によらない画像処理が可能となり、しかも短時間で上述のようなバランスの取れた品質のよい合成画像が得られる。
【００１６】
請求項６記載の発明は、合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する濃淡数値化手段と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の前記濃淡数値化手段により数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う透明化手段と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する合成手段と、してコンピュータを機能させるためのプログラムを要旨とする。
【００１７】
請求項７記載の発明は、合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する濃淡数値化手段と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の前記濃淡数値化手段により数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う透明化手段と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する合成手段と、してコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を要旨とする。
【００１８】
請求項６及び７記載の発明にあっては、コンピュータによる画像処理が可能となり、また場所や時間に拘束されず画像処理が可能となる。
【００１９】
なお、上記各発明における一の画像の濃淡化については、白黒での濃淡化が処理時間の短縮化から好ましい。
【００２０】
請求項８記載の発明は、衣裳店からの固有コードを認証する手段と、この認証を前提として前記衣裳店からの要求によって倉庫ファイルのデータを引き出す手段と、前記衣裳店から送られてきた一の画像に対して、前記引き出された倉庫ファイルのデータを他の画像として画像合成する請求項１の画像合成装置と、合成された画像を顧客データとして前記衣裳店に返信する手段と、を有する画像処理装置を要旨とする。
【００２１】
請求項８記載の発明にあっては、認定された衣裳店から一の画像として例えば顧客の顔写真と共に顧客の好みのカツラ、衣裳等を指定する倉庫ファイルのデータが送られてくれば、画像処理装置側で倉庫ファイルから該当データの指定するカツラ、衣裳等の画像を他の画像として引き出し、請求項１記載の発明の画像合成装置を用いて画像合成し、その合成画像を顧客データとして依頼元の衣裳店に返信することができる。これにより、ネットワークを利用した次のようなビジネスモデルが可能となる。
（１）請求項８記載の発明の画像処理装置を有するセンター側に多種多様なカツラ、衣裳を在庫する（衣裳メーカー等から調達できる場合も在庫とする）と共に在庫品のデータを倉庫ファイルとして保持しておく。他方、多数の加盟衣裳店には端末を設置し、ネットワークでセンターの画像処理装置と接続しておく。
（２）顧客がある衣裳店に来て自分に似合いそうなカツラ、衣裳等を指定した場合、衣裳店側で顧客の顔写真をデジタルデータとして取得し、一の画像として端末からセンターの画像処理装置に送信する。この衣裳店からは顧客の顔写真と共に顧客の好みのカツラ、衣裳等を指定する倉庫ファイルのデータも送信する。
（３）センター側では、画像処理装置によって倉庫ファイルから該当データの指定するカツラ、衣裳等の画像を他の画像として引き出し、請求項１記載の発明の画像合成装置を用いて一の画像である顧客の顔写真と画像合成し、その合成画像を顧客データとして依頼元の衣裳店の端末に返信する。
これによって、例えば、多数の衣裳店それぞれが多種多様なカツラ、衣裳等の在庫を持たなくても、センター側でそれらを在庫しておけば、顧客各々が近くの加盟衣裳店を訪れて多種多様なカツラ、衣裳等から自分に似合うものを選択し、自分の目でそれを装用したした時の姿を確認し、気に入れば購入しあるいはレンタルし、あるいはその予約をすることができるサービスを提供できることになる。
【００２２】
【発明の実施の形態】
ここで、本発明による実施の形態の一例につき図を参照して説明する。
【００２３】
本実施の形態では、人物写真である人物画像とカツラ或いは衣裳の画像とを合成する例を示している。
【００２４】
カツラの画像と人物画像とを見た目に違和感なく自然な状態に合成するに当たっては、まずカツラの画像と人物画像との大きさを調整して合成することが必要不可欠であるが、この大きさの調整の外にカツラの生え際の部分と人物の顔の部分とが見た目に違和感なく額から自然に髪の毛が生えているように画像合成することが必要である。
【００２５】
つまり、髪の毛の生え際の繊細な部分では、顔の肌色と、ついで一本一本の髪の毛と肌色が混ざった状態と、そして次第に濃くなって行く髪の色と、が次第に移り変わる様子が自然である。
【００２６】
ところが、顔の画像とカツラの画像とを大きさのみを調整して合成するとき、いわゆる取って付けたようにカツラが顔に乗ってしまうことになり、そのために出来上がった写真の生え際部分に対して経験者による手作業の修正を加えていたことは、前述の従来技術説明にて述べたとおりである。
【００２７】
本発明者がまず着眼した点は、人の髪の毛の生え際の繊細な部分を、画像の単位画素（ピクセル）として見るとき、ピクセル内の肌色と髪の色との比率として捉えることができることである。
【００２８】
そして、髪の生え際では、１本１本の髪の毛が肌色の皮膚から出て次第に集まっていわゆる髪が濃くなっている。この様子は、ピクセル毎に次第にその比率が変化してゆく、すなわち大部分が肌色を占めるピクセルから次第に肌色が少なくなって髪の色が多くなるピクセルに移っていく状態であると捉えることができる。
【００２９】
このことを、顔の画像とカツラの画像との合成において考えると、各ピクセルについて肌色の比率が大きなピクセルでは、顔の画像の影響が大きくなり、逆に髪の毛の比率が大きなピクセルでは、カツラの画像の影響が大きくなるということにつながる。
【００３０】
例えば、図１に示すカツラ１の生え際（例えば領域Ａ）を見るとき、図２に示すように髪の毛２が下地３に植えられて次第に濃くなっている。この様なカツラ１にあって、ピクセル単位で髪の毛２の色と下地３の色との比率をみるとき、髪の色だけのピクセルでは、カツラ１の画像をそのまま利用でき、下地３の色が入ってくるピクセルでは顔の画像の肌色をその下地３の色の占める比率に応じて利用すればよいことなる。
【００３１】
このため、カツラ１の各ピクセル毎の前記髪の毛２の色と下地３の色との比率をカツラの髪の濃度として捉え、カツラ１の各ピクセルごとに濃淡化しておき、その濃淡化に基づく数値に応じて顔の画像の部分の影響を変化させるようにした。すなわち、カツラ１の髪の濃度に応じて顔（本説明では顔は顔面のみならず頭髪をも含む）の画像の部分を透明化する（消す）こととした。この場合、透明化とは、完全に透き通っている状態ばかりでなく、完全に透明（完全に透けている）から不透明（完全に見えない）までの間複数段階のやや透明状態を表す概念である。
【００３２】
つまり、カツラの髪の毛の濃い部分に対応する顔の部分は強く透明化してカツラを際立たせ、カツラの髪の毛の薄い部分に対応する顔の部分は弱く透明化して顔の肌色を比率に応じて加味することで調和のとれた自然な生え際のグラデーションを出すことができる。
【００３３】
ここで図３を参照して、画像の合成の手順を更に示す。
【００３４】
図３（ａ）は、カツラの画像を示す。このカツラの画像は、合成しやすいように前もって加工処理をしておく。この加工処理としては、カツラの生え際の細かな髪の毛の１本１本以外の部分は、本来下地或いは背景色の部分で画像としては本来何もない部分であるが、この生え際の髪の毛以外の領域（破線で示す領域）を肌色にしておくという処理である。
【００３５】
図３（ｂ）は、図３（ａ）に示したカツラを被せる対象となる人物画像を示す。ここでは、カツラを被せる状態に顔を調整する必要があり、なるべく必要でない部分は前もって取り除いておく作業をする。例えば、顔の頭髪の部分などをなるべく短くする等の加工処理をする。
【００３６】
もっとも、この作業を、人物画像の作成に際して、例えばデジタルカメラにより人物を撮影する場合に行っておけば、画像合成時の加工処理は少なくなり又は必要なくなる。そしてこうした加工処理の後、顔の大きさ目鼻の位置等の計測を行う。
【００３７】
図３（ｃ）は、図３（ａ）にて示したカツラと図３（ｂ）にて示した人物画像とを重ね合わせた状態を示している。ここでは、まず顔とカツラの大きさと位置を合わせるのであるが、顔とカツラとの両者のポジフィルムを重ね合わせるように重ね、両者が透けて見えるような状態にして大きさを合わせる。
【００３８】
この結果、あたかもポジフィルムの画像にあって、位置と大きさとが合わせられ顔にカツラが被せられた状態になる。
【００３９】
次に、この位置と大きさとを合わせたところで、図３（ｄ）では、図３（ａ）に示すカツラの画像について濃淡化を行い、白黒の濃淡画像を得る。この場合、その濃淡の程度は、前述のようにピクセル単位で数値化される。このため、カツラの各部分は、その濃淡の薄い部分と濃い部分とは、ピクセル単位で異なる数値として置き換えられることになる。
【００４０】
例えば、濃い部分は大きな数値で薄い部分は小さな数値で置き換えられる。図１の例によれば、白の部分（カツラ自体を構成するものではないが白い背景色の部分或いは下地の部分）は「１」、髪の毛の１本１本が判明する生え際の灰の部分は、「２から９」、一様な黒髪の部分は、「１０」というような数値にて置き換えられることになる。
【００４１】
この後、図３（ｄ）に示す白黒画像に基づいて数値化した濃淡の程度に比例して図３（ｂ）に示す人物画像の顔の部分を透明化する。具体的には、カツラの各ピクセル毎の濃淡化された数値に対応して図３（ｂ）に示す人物画像の対応位置を透明化する。そして、その透明化の程度は、濃淡化された数値に比例する。したがって、図３（ｃ）に示すカツラと人物画像とを重ね合わせた状態で同じ位置のピクセルに着眼すると、そのピクセルのカツラの濃淡化数値に応じてそのピクセルの人物画像を透明化することになる。
【００４２】
つまり、カツラの濃淡の濃い部分の人物画像は強く透明化し、カツラの濃淡の薄い部分の人物画像は弱く透明化する。こうすることによって、図３（ｃ）に示した顔のカツラとの重なり部分のうちカツラの濃い部分の人物画像が透明化されてカツラが強調され、生え際のカツラの薄い部分ではその薄さに応じて人物画像の影響が加味された処理がされる。すなわち、自然な生え際の状態に仕上がる。
【００４３】
以上の画像合成の結果、図３（ｅ）に示すように、顔とカツラの大きさが調整されぴったり位置あわせされた状態で、生え際の額から日本髪が結われた状態が、違和感なく自然に画像処理され表現される。
【００４４】
図３（ｆ）は、図３（ｅ）にて仕上げられた画像に衣裳を重ね合わせた結果、得られた打掛姿の人物画像を示している。
【００４５】
図４は、画像の合成を中心とした処理の全体を示したものである。図４において、まずブロック１０では、顔写真を撮影しまたはその画像を取り込む。この場合、顔写真はデジタルカメラにて撮影しその画像情報をコンピュータに取り込むのが一般的である。
【００４６】
ブロック１１は、この顔写真の画像から顔の計測を行う。
【００４７】
ブロック１２は、カツラを画像としてメモリに記憶する。カツラは、予めメモリに記憶されていてもよいし、あるいは情報として外からダウンロードしてもよい。ここで、カツラの代わりにヘアスタイルを変更したい場合には、ヘア画像をメモリに記憶することになる。
【００４８】
この後、ブロック１３では、カツラやヘアについて前述したような前処理を行う。すなわち、生え際の毛髪以外の部分に肌色をつける処理を行う。
【００４９】
ブロック１４では、カツラと顔との大きさと位置合わせを行う。この場合、カツラと顔とは、図３（ｃ）に示すように両者ともポジフィルムのような透き通った状態にて行われる。
【００５０】
ブロック１５では、カツラについて白黒画像からピクセル毎に濃淡化する。
【００５１】
ブロック１６では、この濃淡の数値に応じて人物画像の顔の対応するピクセルを透明化する。
【００５２】
ブロック１７では、予めメモリに記憶された衣裳画像を取り出し、又は衣裳メーカよりダウンロードした衣裳画像を取り出す。
【００５３】
ブロック１８では、衣裳を合わせる。
【００５４】
この結果得られた、合成画像を出力したり、送信する（ブロック１９）。
【００５５】
これまでの図１〜図４の説明は、主として顔とカツラとの合成画像について、その生え際を自然なグラデーションにするものであった。しかしこの処理は、顔とカツラとの境界のみならず、服又は衣裳と胸元や襟元などの身体の露出部分との境界にも適用することができる。例えば、ヘアスタイルを決め、イブニングドレスを着用した合成画像を得る場合、前述したカツラと顔とのグラデーションの処理と同様に、ヘアと顔との境界である生え際のグラデーション処理を行うのみならず、広く開いた胸元とドレスの境界についても同様の処理を行うことができる。
【００５６】
すなわち、ドレスを選択し身体に合わせる。合わせたドレスを画像としてメモリに記憶する。ドレスは、予めメモリに記憶されていてもよいし、あるいは情報として外からダウンロードしてもよい。
【００５７】
この後、ドレスについて前述したような前処理、すなわち、ドレスの端の布以外の部分に肌色をつける処理を行う。
【００５８】
ついで、ドレスの大きさと位置合わせを行う。この場合、ドレスと胸元とは、両者ともポジフィルムのような透き通った状態にて行われる。
【００５９】
そして、ドレスについて白黒画像からピクセル毎に濃淡化する。
【００６０】
更には、この濃淡の数値に応じて胸元画像の身体の露出部分の対応するピクセルを透明化する。
【００６１】
こうして、ドレスと胸元との重なり部分のうちドレスの濃い部分の胸元画像が透明化されてドレスが強調され、ドレスの端の薄い部分ではその薄さに応じて胸元画像の影響が加味された処理がされる。すなわち、自然な着衣の状態に仕上がる。
【００６２】
以上の画像合成の結果、ドレスと身体の大きさと位置が調整されぴったりあわされた状態で、ドレスの着衣状態が、違和感なく自然に画像処理され表現される。実際、この処理によって、胸元がすっきりと仕上がる。
【００６３】
また、この処理は、打掛姿の襟元についても当然同様に行うことができる。
【００６４】
胸元が開いたドレスを着用した合成画像については、更に次のような処理を行うのが好ましい。顧客情報として得られる人物写真は、真夏の暑い日の服装の場合ならばともかく、普通胸元が大きく開いた画像としては得られない。このため、ドレスを着用した合成画像を得るために、既に存在するドレスを着用した画像の頭部を顧客の人物写真の頭部とすげ替える作業を行う。この場合、すげ替えをする両方の画像の合わせ部分、例えば首の部分などについて違和感なく画像処理する必要がある。すなわち、首の太さ、肉付き、肌の色、陰影を調整する必要がある。
【００６５】
このために、既に存在する画像の首の部分と顧客の人物写真の首の部分とについて、画像処理を行う。つまり、首の太さと位置合わせを行い、一方の画像のピクセルについて濃淡化を行い、他方の画像の対応するピクセルについて透明化を行い、両画像を調整することによって自然な状態の画像を得ることができる。
【００６６】
図５は、図４に示したブロック図をさらに簡略化したものである。ここで図４との重複説明は避けるが、例えば上半身の顔写真の取り込みは、実際上、衣裳店からインターネットを通じて本発明のシステムにダウンロードすることもでき、また結婚式場での衣裳室に本システムを備え付けてその場で写真をとりあるいは遠隔地からの電送写真を取り込むことももちろん可能となる。
【００６７】
また、カツラの合成や衣裳の合成では、画像処理による合成に基づくものであるので多種のものを短時間で簡単に合成することができる。
【００６８】
洋装をするにしても同様にヘアやドレスを短時間で合成することができる。
【００６９】
図６は、インターネットを通じて本システムを稼動させる場合の一例を示す。顧客が衣裳店２０に来訪すると、衣裳店２０では、その顧客の上半身の顔写真をデジタルカメラにて撮影する。その後、撮影した顔写真を端末のコンピュータ２０ａに取り込み本システムに送信する。このとき、ホームページ上で閲覧した合成したいカツラや衣裳を選択してその情報も送信する。
【００７０】
インターネット２１を通じて本システムに取り込まれた情報は、衣裳登録ＷＷＷサーバ２２を介して本システムの画像処理用ＬＡＮシステム２３にて処理される。ここで、衣裳登録ＷＷＷサーバ２２では、衣裳メーカ２４に接続されて例えば特殊サイズや新作衣裳等のサンプル衣裳が登録される。この場合、衣裳メーカ２４は、打掛等の衣裳のみならずカツラについてそのサンプルを提供してもよい。従ってカツラを含めた衣裳は、このサーバを介して画像合成ＬＡＮシステム２３に取り込むことができる。
【００７１】
画像合成ＬＡＮシステム２３では、前述の図３、図４にて説明した画像合成を行う。
【００７２】
合成の結果は、インターネット２１を通じて衣裳店２０の端末２０ａに送信されプリンタ２０ｂにてプリントアウトすれば、顧客は短時間で合成画像を入手できる。
【００７３】
ここで更に、本発明に係る画像合成についてのいわゆるビジネスモデルについて述べる。顧客が、例えば遠隔地でも居ながらにして、しかも例えば大安吉日等の制限なくいつでも、画像上にていわゆる変身した合成画像を得るために、前述した画像合成を中心としたビジネスがネットワークを利用して展開可能である。これは、従来では衣裳店での展示衣裳や在庫衣裳に限りがあること、また貸し出し中の場合には実際に見ることができないこと、等の顧客にとって不利不便が有り、衣裳店にあっても商品の買い取りに資金とリスクがあるという不安を排除できることによる。
【００７４】
図７は、全体のシステム説明図であり、本システム全体を管理する本部３０と、この本部３０との契約によって本システムを利用できる会員となる各衣裳店２０とがネットワークにて繋がり、衣裳店２０が会員として加入後顧客の要望に応じて衣裳店２０はネット倉庫２５を検索できる資格、あるいは、画像合成ソフトやシステム２３を利用できる資格、等を有している。
【００７５】
この場合、ネット倉庫２５は、例えば打掛にあっては、それを多数登録しており、色・柄を区別した登録、モデル着用状態での登録、同一色・柄の登録着数、価格表示、等を内蔵しており、検索によって画面上に所望の画像を得るようになっている。ネット倉庫２５としては、更に、前述したドレス、例えば七五三に着用される衣装、他の記念写真を撮る場合に着用される衣服を登録・格納することができる。更には、多種類のカツラやヘア、アクセサリ（和装小物を含む）、等を登録・格納することができる。
【００７６】
図８は、衣裳店２０がアクセス可能な本部３０のホームページについて、データ構造を示している。ホームページとしては、宣伝・広告、事業内容３０１、衣裳店２０の利用内容、費用の承諾を踏まえた契約成立による会員ＩＤ・パスワードの設定３０２、前述のネット倉庫２５の検索利用権設定３０３、新作衣裳利用権設定３０４、本部登録衣裳データ検索３０５、全国の人気衣裳利用データ検索３０６、画像合成ソフト利用権設定３０７、衣裳の利用可能日時・利用不可能日時の予約と照会３０８、等により構成される。このうち、本例では、本部３０から契約衣裳店２０宛に本部登録衣裳や全国の人気衣裳を配信できるようになっている。
【００７７】
またここで、新作衣裳利用権は、一例として図９に示すように新作の打掛を利用することができる資格を別途設けたもので、人気が集まる商品を優先的に利用できるようにしたものである。
【００７８】
図９は、図６の一部を更に詳しく示したものである。衣裳店２０とネットワーク２１を介して接続されたＷＷＷサーバ２２は、制御手段２２１を中心として複数のファイルにより構成されている。
【００７９】
この複数のファイルのうち衣裳店ファイル２２２には、衣裳店２０ごとのデータ例えば会員ＩＤやパスワードの認証データが格納され、顧客ファイル２２３には、画像合成前のデジタルカメラによる画像データ、及び画像合成後の画像データが格納され、倉庫ファイル２５には、例えば衣裳メーカ２４等からの衣裳・ドレスファイル２４１、カツラ・ヘアファイル２４２、アクセサリファイル２４３が格納されるとともに、新作衣裳、本部からの本部登録衣裳、全国からの人気衣裳が更に格納される。更に、利用状況ファイル２２４にあっては、衣裳等の利用状況、予約、照会の有無と設定状況が格納される。プログラムファイル２２５では、各衣裳店の認証、顧客データ及び倉庫データの出し入れ、利用状況の確認、転送等の各プログラムが格納されている。
【００８０】
画像処理システム２３にあっては、衣裳・ドレス、カツラ・ヘア、その他の顧客データを前処理にかけ画像合成を行う。この場合、前処理としては、前述したようにカツラやヘアの生え際の毛髪以外を肌色にするとか、計測に際し人物画像の頭髪を予め短くするとか、ドレスや衣裳の例えば胸元との画像処理にあってドレスや衣裳の端の肌色の処理、頭部のすげ替えを行う場合の画像処理がある。
【００８１】
衣裳店２０からの会員ＩＤやパスワードの固有コードは、衣裳店ファイル２２２の認証データによって確認された後、衣裳店２０からの要求によって倉庫ファイル２４のデータが引き出され、衣裳やドレス、カツラやヘア、アクセサリ、或いは場合によっては衣裳店毎に決まる新作衣裳、本部登録衣裳、人気衣裳を特定する。この特定されたデータを画像合成システムに取り込み前処理をして画像を合成する。合成された画像は、顧客データとして顧客ファイルとして格納されるとともに衣裳店にてプリントアウトされる。そして、衣裳店からのアクセスにて利用状況が確認され予約される。
【００８２】
上述の説明にあっては、主に結婚式の花嫁衣裳の画像合成について説明したのであるが、本画像合成システムは例えば合成すべき画像の重なり部分を自然な状態に合成するものである。この点を勘案すると、多種類の画像合成について適用することができる。
【００８３】
具体例としては次のようなケースが挙げられる。
【００８４】
１：美容学校の副教材
人物画像に対して多種類のヘアを短時間で自然な状態に合成できる。
【００８５】
２：葬式に用いられる生前の写真の合成
３：モンタージュ
４：服のコーディネート
５：ペットの服
６：造園
なお、図３に示した画像処理方法をコンピュータにて実行可能なプログラムとしてＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録することによって、インターネットを通じて場所と時間を問わず画像処理を行うことができる。
【００８６】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、二以上の画像を合成する画像合成装置において、合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する濃淡数値化手段と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の前記濃淡数値化手段により数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う透明化手段と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する合成手段と、を有することにより、人物で言えば髪の生え際部分等画像の重なり部分を自然な感じで合成することができ、違和感なく自然な感じの合成画像を短時間で得ることができる。この場合、手作業による画像修正の必要もない。
【００８７】
また、一の画像は、衣裳メーカよりダウンロードし、他の画像はカメラにより撮影して端末よりネットワークを通じて取り込むようにすれば、ネットワークにて遠隔情報の処理も可能となりしかも短時間で処理ができることから、遠隔地にあっても容易に合成画像を得ることができる。
【００８８】
また、二以上の画像を合成する画像合成方法において、合成の対象となる画像のうち一の画像の画素毎の濃淡の度合いを数値化する工程と、合成の対象となる他の画像について画素毎に、合成時に重ね合わされる一の画像の対応する画素の数値化された濃淡の度合いに応じて透明化処理を行う工程と、一の画像と透明化処理された他の画像とを重ね合わせて合成する工程と、を有することにより、手作業によらず画像処理によって例えば顔の重なり部分の処理が違和感なくしかも容易に行うことができる。
【００８９】
また、上記画像処理方法を実行するプログラムを記録媒体に記録しておけば、そのプログラムの実行によってハードウエアさえあればいつでもどこでも画像処理が行える。
【００９０】
更に、衣裳店からの固有コードを認証する手段と、この認証を前提として前記衣裳店からの要求によって倉庫ファイルのデータを引き出す手段と、前記衣裳店から送られてきた一の画像に対して、前記引き出された倉庫ファイルのデータを他の画像として画像合成する請求項１の画像合成装置と、合成された画像を顧客データとして前記衣裳店に返信する手段と、を有することにより、多くのデータを用いて遠隔地でも短時間に所望の合成画像がえられる。
また、このような画像処理装置をネットワークに組み入れることにより、次のようなビジネスモデルが可能となる。
（１）請求項８記載の発明の画像処理装置を有するセンター側に多種多様なカツラ、衣裳を在庫すると共に在庫品のデータを倉庫ファイルとして保持しておく。他方、多数の加盟衣裳店には端末を設置し、ネットワークでセンターの画像処理装置と接続しておく。
（２）顧客がある衣裳店に来て自分に似合いそうなカツラ、衣裳等を指定した場合、衣裳店側で顧客の顔写真をデジタルデータとして取得し、一の画像として端末からセンターの画像処理装置に送信する。この衣裳店からは顧客の顔写真と共に顧客の好みのカツラ、衣裳等を指定する倉庫ファイルのデータも送信する。
（３）センター側では、画像処理装置によって倉庫ファイルから該当データの指定するカツラ、衣裳等の画像を他の画像として引き出し、請求項１記載の発明の画像合成装置を用いて一の画像である顧客の顔写真と画像合成し、その合成画像を顧客データとして依頼元の衣裳店の端末に返信する。
（４）依頼元の衣裳店では、その端末によって受け取った顧客データをプリントアウトしたり、ディスプレイに表示したりして顧客に提示する。
これによって、例えば、多数の衣裳店それぞれが多種多様なカツラ、衣裳等の在庫を持たなくても、センター側でそれらを在庫しておけば、顧客各々が近くの加盟衣裳店を訪れて多種多様なカツラ、衣裳等から自分に似合うものを選択し、自分の目でそれを装用したした時の姿を確認し、気に入れば購入しあるいはレンタルし、あるいはその予約をすることができるサービスを提供できることになる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、カツラの説明図である。
【図２】図２は、図１のＡの部分を拡大したもので生え際の説明図である。
【図３】図３は、本発明の実施の形態の画像合成の説明図である。
【図４】図４は、本発明の実施の形態の画像合成のブロック図である。
【図５】図５は、図４の簡略図である。
【図６】図６は、ネットワークを介して画像合成を行う場合の説明図である。
【図７】図７は、システム全体を示す説明図である。
【図８】図８は、本部のホームページの内容を示す構造図である。
【図９】図９は、図６の部分詳細図の例示である。
【符号の説明】
１  カツラ
２  髪の毛
３  下地
１０〜１９  処理ブロック
２０  衣裳店
２０ａ  コンピュータ端末
２０ｂ  プリンタ
２１  ネットワーク
２２  ＷＷＷサーバ
２３  画像合成ＬＡＮシステム
２４  衣裳メーカ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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