【事件の表示】
　平成１１年特許願第２６０６４６号「肌のイメージング及び分析システムとその方法」拒絶査定不服審判事件〔平成１３年　１月　９日出願公開、特開２００１−　　　４１９〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯　 
 　 
　本件出願は、平成１１年９月１４日（パリ条約による優先権主張１９９９年６月１４日、アメリカ合衆国）の出願であって、平成１７年１２月９日付けで拒絶査定がなされ、これに対し、平成１８年３月２０日に拒絶査定不服審判の請求が行われるとともに、同年４月１９日付けで手続補正が行われたものである。　 
 　 
２．平成１８年４月１９日付け手続補正についての補正却下の決定　 
 　 
［補正却下の決定の結論］　 
 　 
　平成１８年４月１９日付け手続補正を却下する。　 
 　 
［理由］　 
 　 
（１）平成１８年４月１９日付け手続補正（本件補正）　 
 　 
　本件補正は、特許請求の範囲を、平成１７年１１月２２日付け手続補正書により補正された下記（１−１）から、下記（１−２）のとおりに補正するものである。
　
（１−１）
「【請求項１】　人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定する第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージを出力する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度を判定する工程と、
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
を備える人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項２】　前記第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程をさらに備え、前記第２の数値的な重度は肌の処置を行った後の人の欠陥重度である請求項１に記載の方法。
　　【請求項３】　人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度を判定する工程と、
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
を備える人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項４】　人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度を判定する工程と、
　前記第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程とを備え、前記第２の数値的な重度は肌の処置を行った後の人の欠陥重度である
人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項５】　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程をさらに備える請求項４に記載の方法。
　　【請求項６】　肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定する第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージを出力する工程と
をさらに備える請求項３または４に記載の方法。
　　【請求項７】　肌の欠陥を含む領域内の複数のピクセルの色を電子的に変換することにより、肌の欠陥を含む領域を模擬的に改善した第３デジタルイメージを電子的に作成する工程をさらに備える請求項１、４、または６に記載の方法。
　　【請求項８】　前記人体の一部の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに含んでなり、人体の一部の第１デジタルイメージを表示する工程と、肌の欠陥を含む領域を模擬的に改善した第３デジタルイメージを表示する工程とを反復的に切り替える請求項４、６、または７に記載の方法。
　　【請求項９】　肌の欠陥を含む領域内の複数のピクセルの色を電子的に変換することにより、肌の欠陥を含む領域を模擬的に悪化させた第３デジタルイメージを電子的に作成する工程と、前記第３デジタルイメージを表示する工程とをさらに備える請求項１、４、または６に記載の方法。
　　【請求項１０】　人体の一部の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに備え、第１デジタルイメージを表示する工程と第２デジタルイメージとを表示する工程とを反復的に切り替える請求項１または６に記載の方法。
　　【請求項１１】　前記多くの人に対応した所定の値は、(a)年齢で特定した値、(b)地理的に特定した値、および、(c)人種的に特定した値、で構成されるグループの中の一つである請求項１、３、または５に記載の方法。
　　【請求項１２】　複数の肌の欠陥重度を経時的に追跡するために、肌の欠陥を含む領域に関する前記第１の数値的な重度を記憶する工程をさらに備える請求項１、３、または４に記載の方法。
　　【請求項１３】　人体の一部の第１デジタルイメージ内にある複数の目印を同定する工程と、前記複数の目印に基づき、人の一部の第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程とをさらに備え、前記第１イメージを電子的に分析する工程は前記サブイメージのみを分析する工程である請求項１、３、または４に記載の方法。
　　【請求項１４】　複数のピクセルの複数の色の明度を肌の色を示す所定の閾値と比較することによって前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程をさらに備え、前記第１デジタルイメージを電子的に分析する工程は前記サブイメージのみを分析する工程である請求項１、３、または４に記載の方法。
　　【請求項１５】　第１の肌の欠陥は、(a)しわ、(b)こじわ、(c)なめらかさ、(d)きめ、(e) 毛穴、(f)赤いしみ、(g) 色素が過剰なしみ、(h)茶色いしみ、で構成されるグループの中の１つで構成される請求項１、３、または４に記載の方法。
　　【請求項１６】　人間の顔のデジタルイメージに関連した前記第１の数値的な重度を判定するために、人間の顔の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程をさらに備える請求項３または４に記載の方法。
　　【請求項１７】　人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　人体の一部の第１デジタルイメージ内にある複数の目印を同定する工程と、
　複数の目印に基づいて第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の数値的な重度を決定する工程と、
　数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
　を備える人体の一部の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項１８】　第１デジタルイメージはサイズと肌の色を有するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　各欠陥領域は視覚的な肌の欠陥を含むと共に人間の顔の第１デジタルイメージのサイズの約１０％以下のサイズを有し、複数の欠陥領域の位置を決定するために、人間の顔の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域内に実質的に存在する複数のピクセルの色を第１デジタルイメージ内の肌の色から視覚的に識別できる少なくとも１つの色に電子的に変換することにより、
第２デジタルイメージは第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域を視覚的に同定するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージと欠陥領域の位置に基づいて第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージをディスプレイ上に表示する工程と、
　人間の顔の第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域に関連した第１の数値的な重度を判定する工程と、
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
　を備える人間の顔に関連した視覚的な複数の肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項１９】　第３デジタルイメージは複数の欠陥領域の各々に対する１つの改善された領域を有しており、それぞれの改善された領域は複数の欠陥領域のうちの１つに含まれる複数のピクセルの色を電子的に変換することによって作成されており、人間の顔の第１デジタルイメージと欠陥領域の位置とに基づいて第３デジタルイメージを電子的に作成する工程と、前記第３デジタルイメージを表示する工程とをさらに備える請求項１８に記載の方法。
　　【請求項２０】　人間の顔の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに備えてなり、模擬的な改善に対する人間の理解度を高めるために、前記第１デジタルイメージを表示する工程と前記第３デジタルイメージを表示する工程とを反復的に切り替える請求項１９に記載の方法。
　　【請求項２１】　人間の顔の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに備えてなり、複数の欠陥領域の位置に対する人間の理解度を高めるために、前記第１デジタルイメージを表示する工程と前記第２デジタルイメージを表示する工程とを反復的に切り替える請求項１８に記載の方法。
　　【請求項２２】　人間の顔の第１デジタルイメージ上にある複数の目印を同定する工程と、前記複数の目印に基づいて人間の顔の前記第１デジタルイメージのサブイメージを決定する工程とをさらに備え、人間の顔の前記第１デジタルイメージを分析する工程は前記サブイメージのみを分析する工程である請求項１８に記載の方法。
　　【請求項２３】　人間の顔のデジタルイメージに関連した前記第１の数値的な重度を判定するために、人間の顔の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程をさらに備える請求項１８に記載の方法。
　　【請求項２４】　第１デジタルイメージはサイズと肌の色を有するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　(a)第１デジタルイメージ内の目の角、(b)第１デジタルイメージ内の鼻の角、および(c)第１デジタルイメージ内の口の角、で構成されるグループから少なくとも１つの目印を選択し、人間の顔の第１デジタルイメージ上にある第１の複数の目印を同定する工程と、
　第１の複数の目印に基づいて人間の顔の前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程と、
　各欠陥領域は視覚的な肌の欠陥を含むと共に人間の顔の第１デジタルイメージのサイズの約１０％以下のサイズを有しており、複数の欠陥領域の位置を決定するために、人間の顔の第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に分析する工程と、
　人の顔の第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域に関連した第１の数値的な重度を決定する工程と、
　第１の数値的な重度と多くの人に関する所定の値との比較を実行する工程と
　を備え、人間の顔に関連した視覚的な複数の肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項２５】　請求項１、３、４、または２４に記載の方法を実行するように構成される装置。
　　【請求項２６】　コンピュータに、請求項１、３、４、または２４に記載の方法を実行させるためのプログラム。
　　【請求項２７】　第１デジタルイメージは肌の色を有しており、人の顔の第１デジタルイメージを生成するデジタルイメージジェネレータと、
　前記デジタルイメージジェネレータによって生成された人の顔の第１デジタルイメージに基づいて人の顔の視覚的な表示を生成するために、デジタルイメージジェネレータと連動するように接続されたディスプレイ装置と、
　前記デジタルイメージジェネレータ及び前記ディスプレイ装置と連動するように接続され、前記デジタルイメージジェネレータから第１デジタルイメージを受信すると前記ディスプレイ装置に人の顔の視覚的な表示を生成させ、実際に存在する複数の肌の欠陥の複数の位置を示す座標の組を判定するために第１デジタルイメージを分析し、第２デジタルイメージは肌の欠陥を含む領域内に実質的に存在する複数のピクセルの色を第１デジタルイメージの肌の色から視覚的に識別できる少なくとも１つの色に電子的に変換することによってデジタルイメージ内にある複数の欠陥領域を視覚的に同定するものであって、前記第１デジタルイメージ及び座標の組に基づいて第２デジタルイメージを作成し、前記ディスプレイ装置に第２デジタルイメージを表示させるコントローラと、
　人の顔を位置決めする位置決め手段と
　を備え、
　前記デジタルイメージジェネレータは前記位置決め手段に対して所定の距離及び角度を有するように配設される人の顔に関する複数の視覚的な肌の欠陥の位置を判定する装置。
　　【請求項２８】　第１デジタルイメージは肌の色を有しており、人の顔第１デジタルイメージを生成するデジタルイメージジェネレータと、
　前記デジタルイメージジェネレータによって生成された人の顔第１デジタルイメージに基づいて人の顔の視覚的な表示を生成するために、前記デジタルイメージジェネレータと連動するように接続されたディスプレイ装置と、
　前記ディスプレイ装置によって生成された人の顔の視覚的な表示上にある第１の複数の目印をユーザが指定できるようにするために、前記ディスプレイ装置と連動するように接続された入力装置と、
　前記デジタルイメージジェネレータと連動するように接続され、前記デジタルイメージジェネレータから第１デジタルイメージを受信すると、前記ディスプレイ装置に人の顔の視覚的な表示を生成させ、前記入力装置の操作に応じて前記第１の複数の目印に基づいて前記第１デジタルイメージ内にある第２の複数の目印を判定し、第１の複数の目印及び第２の複数の目印に基づいて前記第１デジタルイメージのサブイメージを決定し、実際に存在する複数の肌の欠陥の複数の位置を示す座標の組を判定するために前記サブイメージを分析するコントローラと
　を備える人の顔に関する複数の視覚的な肌の欠陥の位置を判定する装置。
　　【請求項２９】　第２デジタルイメージは、肌の欠陥を含む領域内に実質的に存在する複数のピクセルの色を第１デジタルイメージの肌の色から視覚的に識別できる少なくとも１つの色に電子的に変換することによってデジタルイメージ内にある複数の欠陥領域を視覚的に同定するものであって、前記コントローラは、前記第１デジタルイメージと座標の組に基づいて第２デジタルイメージを作成すると共に、前記第２デジタルイメージを前記ディスプレイ装置に表示させる請求項２８に記載の装置。
　　【請求項３０】　人の顔を位置決めするための位置決め手段をさらに備えてなり、前記デジタルイメージジェネレータは前記位置決め手段に対して所定の距離及び角度を有するように配設されている請求項２８に記載の装置。」
　
（１−２）
「【請求項１】　人体の一部の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定する第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージを出力する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度
であって、
しわの数、面積、または長さ、
こじわの数、面積、または長さ、
毛穴の数、または面積、
しみの数、または面積
のうち、少なくとも１つの数によって表される、第１の数値的な重度
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程とを備える人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項２】　人体の一部の第１デジタルイメージを、
前記人体の肌を直接的に測定することによって
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定する第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージを出力する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する
、肌の欠陥を覆うのに必要なピクセルの数によって表される、
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
を備える人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項３】　前記第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程をさらに備え、前記第２の数値的な重度は肌の処置を行った後の人の欠陥重度である
請求項１または２
　　【請求項４】　人体の一部の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度
であって、
しわの数、面積、または長さ、
こじわの数、面積、または長さ、
毛穴の数、または面積、
しみの数、または面積
のうち、少なくとも１つの数によって表される、第１の数値的な重度
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程とを備える人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項５】　人体の一部の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する
、肌の欠陥を覆うのに必要なピクセルの数によって表される、
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程とを備える人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項６】　人体の一部の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度
であって、
しわの数、面積、または長さ、
こじわの数、面積、または長さ、
毛穴の数、または面積、
しみの数、または面積
のうち、少なくとも１つの数によって表される、第１の数値的な重度
　前記第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程とを備え、前記第２の数値的な重度は肌の処置を行った後の人の欠陥重度である
人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項７】　人体の一部の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する
、肌の欠陥を覆うのに必要なピクセルの数によって表される、
　前記第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程とを備え、前記第２の数値的な重度は肌の処置を行った後の人の欠陥重度である
人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項８】　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程をさらに備える
請求項６または７
　　【請求項９】　肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定する第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージを出力する工程と
をさらに備える
請求項４〜７のいずれか一項
　　【請求項１０】　肌の欠陥を含む領域内の複数のピクセルの色を電子的に変換することにより、肌の欠陥を含む領域を模擬的に改善した第３デジタルイメージを電子的に作成する工程をさらに備える
請求項１、２、６、７、または９
　　【請求項１１】　前記人体の一部の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに含んでなり、人体の一部の第１デジタルイメージを表示する工程と、肌の欠陥を含む領域を模擬的に改善した第３デジタルイメージを表示する工程とを反復的に切り替える
請求項６、７、９、または１０
　　【請求項１２】　肌の欠陥を含む領域内の複数のピクセルの色を電子的に変換することにより、肌の欠陥を含む領域を模擬的に悪化させた第３デジタルイメージを電子的に作成する工程と、前記第３デジタルイメージを表示する工程とをさらに備える
請求項１、２、６、７、または９
　　【請求項１３】　人体の一部の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに備え、
第１デジタルイメージを表示する工程と第２デジタルイメージとを表示する工程とを反復的に切り替える
請求項１、２、または９
　　【請求項１４】　前記多くの人に対応した所定の値は、(a)年齢で特定した値、(b)地理的に特定した値、および、(c)人種的に特定した値、で構成されるグループの中の一つである
請求項１、２、４、５、または８
　　【請求項１５】　複数の肌の欠陥重度を経時的に追跡するために、肌の欠陥を含む領域に関する前記第１の数値的な重度を記憶する工程をさらに備える
請求項１、２、４、５、６、または７
　　【請求項１６】　人体の一部の第１デジタルイメージ内にある複数の目印を同定する工程と、前記複数の目印に基づき、人の一部の第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程とをさらに備え、前記第１イメージを電子的に分析する工程は前記サブイメージのみを分析する工程である
請求項１、２、４、５、６、または７
　　【請求項１７】　複数のピクセルの複数の色の明度を肌の色を示す所定の閾値と比較することによって前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程をさらに備え、前記第１デジタルイメージを電子的に分析する工程は前記サブイメージのみを分析する工程である
請求項１、２、４、５、６、または７
　　【請求項１８】　第１の肌の欠陥は、(a)しわ、(b)こじわ、(c)なめらかさ、(d)きめ、(e) 毛穴、(f)赤いしみ、(g) 色素が過剰なしみ、(h)茶色いしみ、で構成されるグループの中の１つで構成される
請求項１、２、４、５、６、または７
　　【請求項１９】　人間の顔のデジタルイメージに関連した前記第１の数値的な重度を判定するために、人間の顔の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程をさらに備える
請求項４〜７のいずれか一項
　　【請求項２０】　人体の一部の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　人体の一部の第１デジタルイメージ内にある複数の目印を同定する工程と、
　複数の目印に基づいて第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の数値的な重度
であって、
しわの数、面積、または長さ、
こじわの数、面積、または長さ、
毛穴の数、または面積、
しみの数、または面積
のうち、少なくとも１つの数によって表される、第１の数値的な重度
　数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
　を備える人体の一部の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項２１】　人体の一部の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　人体の一部の第１デジタルイメージ内にある複数の目印を同定する工程と、
　複数の目印に基づいて第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の
、肌の欠陥を覆うのに必要なピクセルの数によって表される、
　数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
　を備える人体の一部の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項２２】　第１デジタルイメージはサイズと肌の色を有するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　各欠陥領域は視覚的な肌の欠陥を含むと共に人間の顔の第１デジタルイメージのサイズの約１０％以下のサイズを有し、複数の欠陥領域の位置を決定するために、人間の顔の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域内に実質的に存在する複数のピクセルの色を第１デジタルイメージ内の肌の色から視覚的に識別できる少なくとも１つの色に電子的に変換することにより、
第２デジタルイメージは第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域を視覚的に同定するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージと欠陥領域の位置に基づいて第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージをディスプレイ上に表示する工程と、
　人間の顔の第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域に関連した第１の数値的な重度
であって、
しわの数、面積、または長さ、
こじわの数、面積、または長さ、
毛穴の数、または面積、
しみの数、または面積
のうち、少なくとも１つの数によって表される、第１の数値的な重度
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と　を備える人間の顔に関連した視覚的な複数の肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項２３】　第１デジタルイメージはサイズと肌の色を有するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　各欠陥領域は視覚的な肌の欠陥を含むと共に人間の顔の第１デジタルイメージのサイズの約１０％以下のサイズを有し、複数の欠陥領域の位置を決定するために、人間の顔の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域内に実質的に存在する複数のピクセルの色を第１デジタルイメージ内の肌の色から視覚的に識別できる少なくとも１つの色に電子的に変換することにより、
第２デジタルイメージは第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域を視覚的に同定するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージと欠陥領域の位置に基づいて第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージをディスプレイ上に表示する工程と、
　人間の顔の第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域に関連した
、肌の欠陥を覆うのに必要なピクセルの数によって表される、
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と　を備える人間の顔に関連した視覚的な複数の肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項２４】　第３デジタルイメージは複数の欠陥領域の各々に対する１つの改善された領域を有しており、それぞれの改善された領域は複数の欠陥領域のうちの１つに含まれる複数のピクセルの色を電子的に変換することによって作成されており、人間の顔の第１デジタルイメージと欠陥領域の位置とに基づいて第３デジタルイメージを電子的に作成する工程と、前記第３デジタルイメージを表示する工程とをさらに備える
請求項２２または２３
　　【請求項２５】　人間の顔の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに備えてなり、模擬的な改善に対する人間の理解度を高めるために、前記第１デジタルイメージを表示する工程と前記第３デジタルイメージを表示する工程とを反復的に切り替える
請求項２４
　　【請求項２６】　人間の顔の第１デジタルイメージを表示する工程をさらに備えてなり、複数の欠陥領域の位置に対する人間の理解度を高めるために、前記第１デジタルイメージを表示する工程と前記第２デジタルイメージを表示する工程とを反復的に切り替える
請求項２２または２３
　　【請求項２７】　人間の顔の第１デジタルイメージ上にある複数の目印を同定する工程と、前記複数の目印に基づいて人間の顔の前記第１デジタルイメージのサブイメージを決定する工程とをさらに備え、人間の顔の前記第１デジタルイメージを分析する工程は前記サブイメージのみを分析する工程である
請求項２２または２３
　　【請求項２８】　人間の顔のデジタルイメージに関連した前記第１の数値的な重度を判定するために、人間の顔の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程をさらに備える
請求項２２または２３
　　【請求項２９】　第１デジタルイメージはサイズと肌の色を有するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　(a)第１デジタルイメージ内の目の角、(b)第１デジタルイメージ内の鼻の角、および(c)第１デジタルイメージ内の口の角、で構成されるグループから少なくとも１つの目印を選択し、人間の顔の第１デジタルイメージ上にある第１の複数の目印を同定する工程と、
　第１の複数の目印に基づいて人間の顔の前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程と、
　各欠陥領域は視覚的な肌の欠陥を含むと共に人間の顔の第１デジタルイメージのサイズの約１０％以下のサイズを有しており、複数の欠陥領域の位置を決定するために、人間の顔の第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に分析する工程と、
　人の顔の第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域に関連した第１の数値的な重度
であって、
しわの数、面積、または長さ、
こじわの数、面積、または長さ、
毛穴の数、または面積、
しみの数、または面積
のうち、少なくとも１つの数によって表される、第１の数値的な重度
　第１の数値的な重度と多くの人に関する所定の値との比較を実行する工程と
　を備え、人間の顔に関連した視覚的な複数の肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項３０】　第１デジタルイメージはサイズと肌の色を有するものであって、人間の顔の第１デジタルイメージを
、前記人体の肌を直接的に測定することによって
　(a)第１デジタルイメージ内の目の角、(b)第１デジタルイメージ内の鼻の角、および(c)第１デジタルイメージ内の口の角、で構成されるグループから少なくとも１つの目印を選択し、人間の顔の第１デジタルイメージ上にある第１の複数の目印を同定する工程と、
　第１の複数の目印に基づいて人間の顔の前記第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に決定する工程と、
　各欠陥領域は視覚的な肌の欠陥を含むと共に人間の顔の第１デジタルイメージのサイズの約１０％以下のサイズを有しており、複数の欠陥領域の位置を決定するために、人間の顔の第１デジタルイメージのサブイメージを電子的に分析する工程と、
　人の顔の第１デジタルイメージ内にある複数の欠陥領域に関連した
、肌の欠陥を覆うのに必要なピクセルの数によって表される、
　第１の数値的な重度と多くの人に関する所定の値との比較を実行する工程と
　を備え、人間の顔に関連した視覚的な複数の肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法。
　　【請求項３１】　
請求項１、２、４、５、６、７、２９、または３０
　　【請求項３２】　コンピュータに、
請求項１、２、４、５、６、７、２９、または３０
　
（２）補正の適否の判断
　本件補正後の特許請求の範囲は、上記（１−２）のとおりであるところ、上記補正の内容は、補正前の請求項２７〜３０を削除した上で、
　
（ａ）補正前の請求項１、３、４、１７、１８及び２４における「第１デジタルイメージ」を（Ａ）「前記人体の肌を直接的に測定することによって」取得するとの事項を付加するとともに、
「第１の数値的な数値的な重度」について、
（Ｂ）「しわの数、面積、または長さ、
　　こじわの数、面積、または長さ、
　　毛穴の数、または面積、
　　しみの数、または面積
　のうち、少なくとも１つの数によって表される」との事項を付加することにより補正後の請求項１、４、６、２０、２２及び２９とする補正と、
　
（ｂ）補正前の請求項１、３、４、１７、１８及び２４における「第１デジタルイメージ」を（Ａ）「前記人体の肌を直接的に測定することによって」取得するとの事項を付加するとともに、
「第１の数値的な重度」について、
（Ｃ）「肌の欠陥を覆うのに必要なピクセルの数によって表される、」との事項を付加することにより補正後の請求項２、５、７、２１、２３及び３０とする補正と、
を含むものである。
　
　その結果、補正前の請求項１、３、４、１７、１８及び２４を、それぞれ補正後の請求項１及び２、請求項４及び５、請求項６及び７、請求項２０及び２１、請求項２２及び２３並びに請求項２９及び３０に請求項を増加している。
　
（２−１）新規事項について
　本件補正は、「第１の数値的な重度」が「しわの数」によって表されることを特定することを含むものであるが、本件出願の願書に最初に添付した明細書及び図面のいずれの箇所の記載を参酌しても、しわの数によって数値的な重度が表されることについての記載はなく、また、当初明細書等の記載から自明な事項であるともいえない。
　
　請求人は、平成１８年４月１９日付け手続補正書により補正された審判請求書の請求の理由において「また、上記（Ｂ）の点、すなわち、第１の数値的な重度が、しわ等の欠陥の数、面積、または長さによって表されるものである点は、出願当初の本願明細書の段落番号［００２９］および［００３０］に基づくものです。ここで、しわ、こじわ、毛穴、およびしみの数、面積、および長さは、当業者には既知の公知の様々なアルゴリズムによって特定されるものであり、このようなアルゴリズムの例としては、たとえば段落番号［００２９］に示される ・・・省略・・・ に記載されるものがあります。」（上記補正書「２．補正の根拠の明示」欄）と説明するが、本件出願の願書に添付された明細書【００２９】及び【００３０】には、しわの数を特定することは記載されていない。
　
　したがって、本件補正は、願書に最初に添付した明細書又は図面に記載した事項の範囲内においてしたものでないから、平成１８年改正前特許法第１７条の２第３項に規定する要件を満たしていない。
   
（２−２）特許請求の範囲の限定的減縮について
　本件補正は、上記のように補正前の請求項１、３、４、１７、１８及び２４を、それぞれ補正後の請求項１及び２、請求項４及び５、請求項６及び７、請求項２０及び２１、請求項２２及び２３並びに請求項２９及び３０に請求項を増加する増項補正を含むものであり、補正前の請求項と補正後の請求項とは、一対一又はこれに準じるような対応関係にはないから、特許請求の範囲の減縮を目的とするものではない。平成１８年改正前特許法第１７条の２第３項第２号は、特許請求の範囲の減縮について規定し、同号にいう「特許請求の範囲の減縮」は、補正前の請求項と補正後の請求項との対応関係が明白であって、かつ、補正後の請求項が補正前の請求項を限定した関係になっていることが明確であることが要請されるものであるというべきであって、補正前の請求項と補正後の請求項とは、一対一又はこれに準じるような対応関係にあるものでなければならない。そうであってみれば、増項補正は、補正後の各請求項の記載により特定される各発明が、全体として、補正前の請求項の記載により特定される発明よりも限定されたものとなっているとしても、上述したような一対一又はこれに準じるような対応関係がない限り、同号にいう「特許請求の範囲の減縮」には該当しないというべきである。（参考判決：平成１５年（行ケ）第２３０号、平成１７年（行ケ）第１０１９２号）
　また、本件補正は、請求項の削除、誤記の訂正、及び明りょうでない記載の釈明の何れにも該当しない。
　したがって、本件補正は、平成１８年改正前特許法第１７条の２第４項各号に掲げる事項を目的とするものに該当しない。
　
（３）むすび
　よって、本件補正は、平成１８年改正前特許法第１７条の２第３項に規定する要件を満たしておらず、また、同法第１７条の２第４項各号に掲げるいずれかの事項を目的とするものともいえないから、特許法第１５９条第１項で読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
１．本願発明について
　 
（１）本願発明　 
　平成１８年４月１９日付け手続補正は上記のとおり却下されることとなったので、本件出願の請求項１〜３０に係る発明は、平成１７年１１月２２日の手続補正書で補正された明細書の特許請求の範囲請求項１〜３０に記載された事項により特定されるものであって、その請求項１及び４に係る発明は、上記「２．（１−１）」に記載の請求項１及び４に記載されたとおりのものと認められる（以下、平成１７年１１月２２日付け手続補正書で補正された請求項１及び４に記載された発明をそれぞれ「本願発明１」及び「本願発明４」という。）。　 
  　 
（２）引用例　 
　原査定の拒絶の理由で引用された刊行物である特開平９−３８０４５号公報（以下、「引用刊行物１」という。）には、「肌の評価方法」に関する発明が記載されており、図面とともに次の記載がある。（下線は、当審にて付加。）
　
ア．「【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、
肌の状態値の不均一性を指標とする肌の評価方法
【０００２】
【従来の技術】
健康な美しい肌を得ることはだれしも願って止まないものである。この為多くの化粧料が開発されたり、美容法が考案されたりしてきた。
これらの物がその効果を充分発揮するためには、それぞれの肌に対応したそれらの処置を行うことが必要である。それ故、各人の肌を的確に評価する技術が非常に重要となってきている。
　
イ．「【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明を詳細に説明する。
本発明を適用する肌としては、
例えば頬などの顔面皮膚、及び上腕内側部が挙げられる。
 　 
ウ．「【００１２】
肌色の測定は、肌の表面画像を任意の色の表示法によって表示し、各々の色の要素を数値化することによって行うことができる。
肌の表面画像をＲＧＢ（赤、緑、青）画像として撮像し、
さらに、ＲＧＢ画像からＬ
＊
ａ
＊
ｂ
＊
値に変換し、得られたＬ
＊
ａ
＊
ｂ
＊
画像を用いて解析を行うと、解析結果を他の分野へ応用することが容易となる。加齢変化の評価においてはＬ
＊
ａ
＊
ｂ
＊
値の中では、特にＬ
＊
値が好ましい。
 　 
エ．「【００１４】
色素沈着がある部位は、周辺の皮膚に対して特に大きな色差をもつ。このような部位は低輝度領域として捉えることができる。低輝度領域の面積もしくは位置のばらつきによっても、
低輝度領域の抽出に際しても、Ｌ
＊
値（明度指数）についての輝度を指標とすることが好ましい。
 　 
オ．「【００１８】
測定値（不均一性値）と年齢との関係は、
予め複数の健常人について、上記のような測定項目について測定し、測定値と年齢との関係を求めておく。得られた関係式又はグラフに測定対象についての測定値をあてはめることにより、測定対象の肌が実際の年齢よりも若いかあるいは老化しているか等を評価することができる。
 　 
カ．「【００３３】＜２＞低輝度領域の不均一性の解析
次に、皮膚表面の低輝度領域の不均一性について説明する。
〔１〕低輝度抽出領域の面積の不均一性
色素沈着がある場合、皮膚は均一には見えないが、その理由について検証した。
色素沈着は、周辺の皮膚に対して、特に大きな色差をもつために、他と区別された明瞭な領域として認識されるものと考えた。
色差が他と異なる領域（粒子）を抽出・定量化する方法
【００３４】すなわち、
ビデオカメラシステムによりＲＧＢ画像を取り込み、４×４ｃｍ
２
の領域を設定し、先に述べたＬ
＊
ａ
＊
ｂ
＊
変換式を用いてＬ
＊
ａ
＊
ｂ
＊
画面を作成し、さらにＬ
＊
値画面を得、
Ｌ
＊
値について閾値を設定し、閾値より大きいＬ
＊
値を有する画素と閾値以下のＬ
＊
値を有する画素に分割
閾値以下のＬ
＊
値を有する画素により形成される領域（低輝度抽出領域または低輝度抽出粒子）を検出し、得られた領域の面積の変動係数を求め、加齢との関係を解析した。
 　 
キ．「【００３７】〔２〕低輝度抽出領域の位置の不均一性
上記のように、色素沈着の大小といった低輝度抽出領域の面積が不均一になっていることがわかったが、不均一性は面積の大小だけではなく、
位置的な分布状態
肝斑が目立つのは目のまわりに局在する
 　 
ク．「【００８７】上記重回帰式（数４）によって算出された推定年齢と実際の年齢との相関を示す重相関係数は０．８２６７（ｐ＜０．００１）と高く、肌の不均一性に関する測定値と年齢が相関することがわかる。また、算出された推定年齢と実際の年齢との関係を図２１に示す。この図からも、推定年齢と実際の年齢が相関することが明らかである。したがって、
個々人について、肌の状態が、実際の年齢に比べて老化しているか、あるいは老化の程度が少ないか等を評価することができる。
 　 
　そして、これらの記載から、引用刊行物１には「肌の表面画像をビデオカメラシステムによりＲＧＢ画像として撮像し、４×４ｃｍ２の領域を設定し、Ｌ＊値画面を得て、Ｌ＊値について閾値を設定し、閾値より大きいＬ＊値を有する画素と閾値以下のＬ＊値を有する画素に分割し、各々の画素に異なる一定値を付与して２値化し、閾値以下のＬ＊値を有する画素により形成される低輝度抽出領域として捉えられる色素沈着がある部位を検出し、得られた低輝度抽出領域の面積及び位置の不均一性を求め、予め複数の健常人について、前記不均一性について測定し、測定値と年齢との関係を求めておき、得られた関係式又はグラフに測定対象についての測定値をあてはめることにより、測定対象の肌が実際の年齢よりも若いかあるいは老化しているか等を評価する、美容のための肌の評価方法。」（以下、「引用刊行物１記載の発明」という。）が記載されているものと認められる。
 　 
（３）対比・判断　 
　
（３−１）本願発明１について
　本願発明１と上記引用刊行物１記載の発明とを対比する。 
 　 
　引用刊行物１記載の発明の（ａ）「肌の表面画像をビデオカメラシステムによりＲＧＢ画像として撮像し」、（ｂ）「低輝度抽出領域として捉えられる色素沈着がある部位」及び（ｃ）「４×４ｃｍ２の領域を設定し、Ｌ＊値画面を得て、Ｌ＊値について閾値を設定し、閾値より大きいＬ＊値を有する画素と閾値以下のＬ＊値を有する画素に分割し、各々の画素に異なる一定値を付与して２値化し、閾値以下のＬ＊値を有する画素により形成される低輝度抽出領域として捉えられる色素沈着がある部位を検出し、得られた低輝度抽出領域の面積及び位置」を得ることは、それぞれ本願発明１の（ａ）「人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程」、（ｂ）「肌の欠陥を含む領域」及び（ｃ）「肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程」に相当する。
　
　また、本願明細書の【００４０】に「
肌の重度を判定するための方法
偏差
　
　また、本願発明１の「人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法」は、単に「肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程」が行われれば足りると解することも可能ではあるが、本願明細書【０００１】「この発明は、概して、
肌の欠陥に関する情報を表示する装置及び方法
人間の肌のデジタルイメージに関する１ないし１以上の分析領域や欠陥領域を判定して表示し
ユーザーフレンドリな形で肌の欠陥を即座に特定して、オペレータが化粧品や医薬品を薦めることができ、
美容（手術によるものを除く）のために
　一方、引用刊行物１記載の発明における「測定対象の肌が実際の年齢よりも若いかあるいは老化しているか等を評価する、美容のための肌の評価方法。」も、上記「（２）ア．」に摘記したように、化粧料や美容法の効果を発揮するために各人の肌を評価する技術であるから、美容を意識したユーザが認識できるように肌の評価が行われるものと解することができる。
　してみると、引用刊行物１記載の発明における「測定対象の肌が実際の年齢よりも若いかあるいは老化しているか等を評価する、美容のための肌の評価方法」と本願発明１の「人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法」とは、「美容（手術によるものを除く）を意識したユーザが認識できる所定の情報を決定する方法」であるという点で、共通するものである。
　
　したがって、両者は「人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度を判定する工程と、
　前記第１の数値的な重度と多くの人に対応した所定の値との比較を実行する工程と
を備える美容（手術によるものを除く）を意識したユーザが認識できる所定の情報を決定する方法。」である点で一致し、次の点で相違すると認められる。 
 　 
（相違点１）　 
　本願発明１が、「肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定する第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、
　前記第２デジタルイメージを出力する工程と」を備えるのに対して、引用刊行物１記載の発明においては、これらの工程を備えていない点。 
　
（相違点２）
　美容を意識したユーザが認識できる所定の情報が、本願発明１においては「人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置」であるのに対して、引用刊行物１記載の発明においては、「測定対象の肌が実際の年齢よりも若いかあるいは老化しているか等の評価」である点。
　
　上記相違点について検討する。　 
（相違点１及び２について） 
（ａ）肌の欠陥を含む領域に関する数値的な重度を判定して肌の評価を行う技術において、肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定するイメージを作成し、該イメージを出力する技術は周知（例えば、特開平３−１１８０３６号公報第４ページ右下欄第９行−第５ページ左上欄第２０行、第６図及び第７図、特開平１０−２０１７４０号公報【００１０】−【００１２】、秋山知子「コンピュータ・アイ　お肌の疲れ、見逃しません」日経コンピュータ、１９９３年１０月１８日、第９６−９７ページの第９７ページ左欄第２２行−右欄第５行及び第２図、川口由起子、他「しわの非接触３−Ｄ測定システムの開発とその応用」粧技誌、第２８巻第２号、平成６年９月１５日、第１５３−１６２ページの第１５９ページ左欄第３行−第１８行、第１６２頁左欄第６行−右欄第１行及び第８図並びに高須恵美子、他「シワ・小ジワ三次元形状計測・解析システムの開発と日本人女性顔面のシワ・小ジワの加齢変化」粧技誌、第２９巻第４号、平成８年３月１５日、第３９４−４０５ページの第３９９ページ左欄第１７行−第４００ページ左欄第５行、第４００ページ右欄第１８行−第２４行及び第８図等参照）であるとともに、引用刊行物１記載の発明においては、Ｌ＊値画面を２値化して低輝度抽出領域として捉えられる色素沈着がある部位を検出し、得られた低輝度抽出領域の面積及び位置のデータを有しているのだから、該データに基づいて、上記周知技術のように低輝度抽出領域の位置を視覚的に同定するイメージを作成し、該イメージを出力することにより、本願発明１のごとく、「肌の欠陥を含む領域を視覚的に同定する第２デジタルイメージを電子的に作成する工程と、前記第２デジタルイメージを出力する工程と」を備えることは当業者が容易になし得ることである。
（ｂ）そしてその際に、低輝度抽出領域の位置を視覚的に同定するイメージが出力されることにより、美容を意識したユーザが認識できる低輝度抽出領域の位置が決定されることから、本願発明１のごとく美容を意識したユーザが認識できる所定の情報が、「人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置」となることは明らかである。
　
　そして、本願発明１の作用効果も、引用刊行物１記載の発明及び上記周知技術から当業者であれば予測できる範囲のものである。 
 　 
（３−２）本願発明４について
　本願発明４と上記引用刊行物１記載の発明とを対比する。 
 　 
　引用刊行物１記載の発明の（ａ）「肌の表面画像をビデオカメラシステムによりＲＧＢ画像として撮像し」、（ｂ）「低輝度抽出領域として捉えられる色素沈着がある部位」、（ｃ）「４×４ｃｍ２の領域を設定し、Ｌ＊値画面を得て、Ｌ＊値について閾値を設定し、閾値より大きいＬ＊値を有する画素と閾値以下のＬ＊値を有する画素に分割し、各々の画素に異なる一定値を付与して２値化し、閾値以下のＬ＊値を有する画素により形成される低輝度抽出領域として捉えられる色素沈着がある部位を検出し、得られた低輝度抽出領域の面積及び位置」を得ること、及び（ｄ）「低輝度抽出領域の面積及び位置の不均一性を求め」ることは、それぞれ本願発明４の（ａ）「人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程」、（ｂ）「肌の欠陥を含む領域」、（ｃ）「肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程」及び（ｄ）「肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度を判定する工程」に相当する。
　
　また、引用刊行物１記載の発明において、「予め複数の健常人について、前記不均一性について測定し、測定値と年齢との関係を求めておき、得られた関係式又はグラフに測定対象についての測定値をあてはめ」ることと、本願発明４における「前記第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程とを備え、前記第２の数値的な重度は肌の処置を行った後の人の欠陥重度である」こととは、「第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程」である点で共通する。
　
　また、上記（３−１）で検討したように、引用刊行物１記載の発明における「測定対象の肌が実際の年齢よりも若いかあるいは老化しているか等を評価する、美容のための肌の評価方法」と本願発明１の「人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置を美容（手術によるものを除く）のために決定する方法」とは、「美容（手術によるものを除く）を意識したユーザが認識できる所定の情報を決定する方法」であるという点で、共通するものである。
　
　したがって、両者は「人体の一部の第１デジタルイメージを取得する工程と、
　肌の欠陥を含む領域の位置を決定するために、前記人体の一部の第１デジタルイメージを電子的に分析する工程と、
　肌の欠陥を含む領域に関する第１の数値的な重度を判定する工程と、
　前記第１の数値的な重度を第２の数値的な重度と比較する工程と、
を備える美容（手術によるものを除く）を意識したユーザが認識できる所定の情報を決定する方法。」である点で一致し、次の点で相違すると認められる。 
 　 
（相違点３）　 
　第１の数値的な重度と比較される第２の数値的な重度が、本願発明４においては「肌の処置を行った後の人の欠陥重度」であるのに対して、引用刊行物１記載の発明においては「予め複数の健常人について、前記不均一性について測定」したものである点。
　
（相違点４）
　美容を意識したユーザが認識できる所定の情報が、本願発明４においては「人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置」であるのに対して、引用刊行物１記載の発明においては、「測定対象の肌が実際の年齢よりも若いかあるいは老化しているか等の評価」である点。
　
　上記相違点について検討する。　 
 　 
（相違点３について） 
　請求項４には、第１の数値的な重度が、肌の処置とどのような時間関係にあるのか記載されていないが、少なくとも肌の処置を行う前の人の欠陥重度を含むものであると解されるところ、肌の欠陥領域に関する数値的な重度を判定して肌の評価を行う技術において、肌の処置を行う前の人の欠陥重度と肌の処置を行った後の人の欠陥重度とを比較する技術は周知（例えば、特開平５−２５３２１０号公報【００２９】及び第９図、堀井和泉「数値でみた老化−香粧品の立場から−」香粧会誌、Vol.18、No.1、平成６年４月２５日、第１８−２２ページの第１９ページ右欄第８行−第２０ページ左欄第８行並びに高須恵美子、他「シワ・小ジワ三次元形状計測・解析システムの開発と日本人女性顔面のシワ・小ジワの加齢変化」粧技誌、第２９巻第４号、平成８年３月１５日、第３９４−４０５ページの第４００ページ右欄第１８行−第２４行及び第８図等参照）であるから、第１の数値的な重度と比較される第２の数値的な重度として、引用刊行物１記載の発明の、予め複数の健常人について前記不均一性について測定したものの代わりに、本願発明４のごとく、「肌の処理を行った後の人の欠陥重度」とすることは当業者が容易になし得ることである。
　
（相違点４について） 
　相違点４は、上記「（３−１）本願発明１について」において示した相違点２と同様であるから、美容を意識したユーザが認識できる所定の情報を、本願発明４のごとく、「人体の一部に存在する１ないし１以上の視覚的な肌の欠陥の位置」とすることは「相違点１及び２について」で検討した同様の理由で当業者が容易になし得たものである。
　　
　そして、本願発明４の作用効果も、引用刊行物１記載の発明及び上記周知技術から当業者であれば予測できる範囲のものである。 
 　 
（４）むすび　 
　以上のとおり、本願発明１及び本願発明４は、引用刊行物１記載の発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
 　 
　したがって、他の請求項に係る発明について言及するまでもなく、本件出願は拒絶されるべきものである。　 
 　 
　よって、結論のとおり審決する。