(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求を入力する検索要求入力手段と、前記検索要求を前記テキスト情報中に含む情報を検索する情報検索手段と、該情報検索手段により検索された情報を分類するための視点として前記検索要求の語句が前記テキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を入力する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された各情報のテキスト情報中で前記検索要求の語句と前記関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて検索された前記情報を分類する情報分類手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有することを特徴とする情報探索装置。
【請求項２】
少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求として語句を入力する検索要求入力手段と、該検索要求入力手段で検索要求として入力された前記語句を前記テキスト情報中に含む情報を検索する情報検索手段と、前記情報を分類するための視点として前記語句が前記テキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を入力する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された情報の全部あるいは一部を構成する情報群の各情報のテキスト情報中で前記語句と前記関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて前記情報群中の前記情報を分類する情報分類手段と、該情報分類手段によって分類された結果からひとつまたは複数のグループを選択する分類結果選択手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果および前記分類結果選択手段による選択結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有し、前記分類結果選択手段によって選択されたひとつまたは複数のグループに属する前記情報を情報群として、さらに前記視点入力手段で入力される前記関係に基づき前記情報分類手段による分類を可能としたことを特徴とする情報探索装置。
【請求項３】
少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求として二つの語句とその間の関係を表わす表現を入力する検索要求入力手段と、前記検索要求を満足する表現を前記テキスト情報中に有する前記情報を検索する情報検索手段と、該情報検索手段により検索された情報を分類するための視点として前記二つの語句のいずれか一方を指定するとともに指定された語句が他の語句と持ち得る関係のうち検索に用いたのとは異なる関係を指定する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された各情報のテキスト情報中で前記視点入力手段で指定された語句が前記視点入力手段で指定された関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて検索された前記情報を分類する情報分類手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有することを特徴とする情報探索装置。
【請求項４】
少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求として二つの語句とその間の関係を表わす表現を入力する検索要求入力手段と、前記検索要求を満足する表現を前記テキスト情報中に有する前記情報を検索する情報検索手段と、前記情報を分類するための視点として前記二つの語句のいずれか一方を指定するとともに指定された語句が他の語句と持ち得る関係を指定する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された情報の全部あるいは一部を構成する情報群の各情報のテキスト情報中で前記語句と前記関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて前記情報群中の前記情報を分類する情報分類手段と、該情報分類手段によって分類された分類結果からひとつまたは複数のグループを選択する分類結果選択手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果および前記分類結果選択手段による選択結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有し、前記分類結果選択手段によって選択されたひとつまたは複数のグループに属する前記情報を情報群として、さらに前記視点入力手段で入力される前記関係に基づき前記情報分類手段による分類を可能としたことを特徴とする情報探索装置。
【請求項５】
少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、該情報記憶手段に記憶されている前記テキスト情報の語句の間の関係を解析した結果を記憶している解析結果記憶手段と、単語の意味的な上下関係を示すシソーラスを保持するシソーラス保持部と、初期集合を選択するためのキーを入力する入力手段と、前記入力手段で入力された前記キーを含むテキスト情報を前記解析結果記憶手段内の解析結果をもとに検索し探索空間を構成する情報として選択する初期集合選択手段と、該初期集合選択手段で検索されたテキスト情報を探索可能に保持する探索空間保持手段と、前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として複数抽出する視点抽出手段と、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化する階層化手段と、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化するグループ化手段と、グループを可視化する可視化手段を有することを特徴とする情報探索装置。
【請求項６】
少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、単語の意味的な上下関係を示すシソーラスを保持するシソーラス保持部と、初期集合を選択するためのキーを入力する入力手段と、前記入力手段で入力された前記キーを含むテキスト情報を前記情報記憶手段から検索し探索空間を構成する情報として選択する初期集合選択手段と、該初期集合選択手段で検索されたテキスト情報を探索可能に保持する探索空間保持手段と、検索されたテキスト情報を解析し検索に用いた語句が持つ係り受け関係を抽出する係り受け抽出手段と、該係り受け抽出手段で抽出された係り受け関係をもとに前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として複数抽出する視点抽出手段と、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化する階層化手段と、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化するグループ化手段と、グループを可視化する可視化手段を有することを特徴とする情報探索装置。
【請求項７】
前記手掛かり語句は、ユーザが入力した語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスを用いて展開した語句であることを特徴とする請求項５または６に記載の情報探索装置。
【請求項８】
前記手掛かり語句は、前記展開した語句のうちユーザの指示に従った一部のみとすることを特徴とする請求項７に記載の情報探索装置。
【請求項９】
前記グループ化手段は、ユーザから指示された１以上のグループについて下位の階層でグループ化し、前記可視化手段で可視化することを特徴とする請求項５または６に記載の情報探索装置。
【請求項１０】
前記階層化手段は、ユーザが新たな視点を入力したとき、該新たな視点に基づいて階層化を行なうことを特徴とする請求項５または６に記載の情報探索装置。
【請求項１１】
前記階層化手段は、ユーザが１以上のグループを指定し、新たな視点を入力したとき、指定されたグループについて前記新たな視点に基づいて階層化を行なうことを特徴とする請求項５または６に記載の情報探索装置。
【請求項１２】
前記視点抽出手段は、ユーザが新たな手掛かり語句を指定したとき、該新たな手掛かり語句がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を複数抽出し、前記階層化手段は、前記新たな手掛かり語句がテキスト情報中で入力された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化することを特徴とする請求項５に記載の情報探索装置。
【請求項１３】
前記係り受け抽出手段は、ユーザが新たな手掛かり語句を指定したとき、該新たな手掛かり語句を含むテキスト情報を解析し前記新たな手掛かり語句が持つ係り受け関係を抽出し、前記視点抽出手段は、前記係り受け抽出手段で抽出された係り受け関係をもとに前記新たな手掛かり語句がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を複数抽出し、前記階層化手段は、前記新たな手掛かり語句がテキスト情報中で入力された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化することを特徴とする請求項６に記載の情報探索装置。
【請求項１４】
少なくともテキスト情報を含む情報が情報記憶手段に記憶されており、検索要求入力手段により入力された検索要求を前記テキスト情報中に含む情報を情報検索手段により検索し、検索された情報を分類するための視点として前記検索要求の語句が前記テキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点入力手段で入力されると、検索された各情報のテキスト情報中で前記検索要求の語句と前記関係を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて検索された前記情報を情報分類手段で分類し、該分類結果及び検索された情報を出力手段で出力することを特徴とする情報探索方法。
【請求項１５】
少なくともテキスト情報を含む情報が情報記憶手段に記憶されており、また該情報記憶手段に記憶されている前記テキスト情報の語句の間の関係を解析した結果を予め解析結果記憶手段に記憶しておき、さらに単語の意味的な上下関係を示すシソーラスをシソーラス保持部に保持し、入力手段で初期集合を選択するためのキーが入力されると、該キーを含むテキスト情報を前記解析結果記憶手段内の解析結果をもとに検索して探索空間を構成する情報として探索空間保持手段に探索可能に保持しておき、前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として視点抽出手段で複数抽出し、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化手段で階層化し、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化手段でグループ化し、該グループを可視化手段で可視化することを特徴とする情報探索方法。
【請求項１６】
少なくともテキスト情報を含む情報が情報記憶手段に記憶されており、また単語の意味的な上下関係を示すシソーラスをシソーラス保持部に保持し、入力手段で入力された初期集合を選択するためのキーを含むテキスト情報を前記情報記憶手段から検索し探索空間を構成する情報として探索空間保持手段に探索可能に保持し、検索されたテキスト情報を解析し検索に用いた語句が持つ係り受け関係を係り受け抽出手段で抽出し、抽出された係り受け関係をもとに前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として視点抽出手段で複数抽出し、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化手段で階層化し、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化手段でグループ化し、該グループを可視化手段で可視化することを特徴とする情報探索方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報探索装置及び情報探索方法に関し、特に検索された情報を分類して表示する装置及び方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、大量の電子化文書を蓄積し、欲しい情報を探索する場合、検索条件を指定して検索を行ない、その結果得られた文書が必要なものか否か、あるいは読むか否かは、それぞれの文書の中身を確認して決定するのが一般的である。しかしながら、求める文書が明確にわかっている場合にはこの方法でもよいが、例えば、漠然と知りたい内容に関して書いてありそうな文書を探したり、ある事柄に関連する文書としてどのようなものがあるかなどについてその概要を知りたいような場合には、文書の中身の確認作業は労力を要する作業となる。このような場合、検索結果が整理されて表示されれば、検索結果の概要をつかみやすい。また、整理するにあたっては、固定的な整理の仕方ではなく、ユーザが情報を見る視点に基づいて整理されることが望ましい。
【０００３】
このような要求に対して、検索条件と検索結果の関連度などに基づいて、検索結果を優先度付けして表示するような技術があるが、これも欲しいものが明確である場合はよいが、全体を把握するのには不十分である。
【０００４】
一方、欲しい情報が曖昧でも、膨大な文書の中から欲しい情報を効率よく探すためには、検索によって１回で結果が返ってくるのではなく、全体の概要をみながら少しづつ絞り込んでいく方法が望ましい。このようなものとしては、例えば、特開平６−２１５０３６号公報に記載されている「ドキュメントコレクションの探索方法」がある。これは、キーワードなどの検索条件を入力せずにドキュメントをドキュメントセットに分割し、各セットの要約を提示して、ユーザが１つ以上のセットを選択し、選択されたドキュメントセットに対して、さらに分割、要約の提示を繰り返すというものである。しかしながら、曖昧であってもユーザは欲しい情報に対する手掛かりをいくつか持っており、それを全く用いずに文書の分類を行なうのは効率的でなく、ユーザが見る視点に基づいて分類されるのが望ましい。
【０００５】
検索結果を整理して表示するものとして、特公平５−２４５５１号公報に記載されている「多次元ブラウジング方式」がある。この技術は、検索結果を複数の視点で整理し、ユーザが視点を選択することができるものである。しかしながら、これはあらかじめ複数の視点による分類軸が用意されており、ある分類軸で分類する場合、どの文書がどの分類に入るかということも予め決められている。しかし、あらかじめ分類軸を用意しておく場合、用意しておく分類軸は一般的なものになってしまいがちである。また、格納されている文書が多様な分野、形式、内容に及ぶ場合には、分類軸を用意するのが困難である。さらに、多くの分類軸を用意しようとすれば、前処理の負担が大きくなる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたもので、あらかじめ分類軸を用意したり、分類軸に応じた分類を行なっておく必要をなくし、検索されたテキストに即して、かつユーザの望む視点で情報の分類を行ない、分類結果を選択して細分類することによって結果を絞りこんだり、必要に応じて分類をやり直したりしながら、所望の情報を探索する情報探索装置及び情報探索方法を提供することを目的とするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の発明は、情報探索装置において、少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求を入力する検索要求入力手段と、前記検索要求を前記テキスト情報中に含む情報を検索する情報検索手段と、該情報検索手段により検索された情報を分類するための視点として前記検索要求の語句が前記テキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を入力する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された各情報のテキスト情報中で前記検索要求の語句と前記関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて検索された前記情報を分類する情報分類手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有することを特徴とするものである。
同様に請求項１４に記載の発明では、情報探索方法において、少なくともテキスト情報を含む情報が情報記憶手段に記憶されており、検索要求入力手段により入力された検索要求を前記テキスト情報中に含む情報を情報検索手段により検索し、検索された情報を分類するための視点として前記検索要求の語句が前記テキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点入力手段で入力されると、検索された各情報のテキスト情報中で前記検索要求の語句と前記関係を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて検索された前記情報を情報分類手段で分類し、該分類結果及び検索された情報を出力手段で出力することを特徴とするものである。
【０００８】
請求項２に記載の発明は、情報探索装置において、少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求として語句を入力する検索要求入力手段と、該検索要求入力手段で検索要求として入力された前記語句を前記テキスト情報中に含む情報を検索する情報検索手段と、前記情報を分類するための視点として前記語句が前記テキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を入力する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された情報の全部あるいは一部を構成する情報群の各情報のテキスト情報中で前記語句と前記関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて前記情報群中の前記情報を分類する情報分類手段と、該情報分類手段によって分類された結果からひとつまたは複数のグループを選択する分類結果選択手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果および前記分類結果選択手段による選択結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有し、前記分類結果選択手段によって選択されたひとつまたは複数のグループに属する前記情報を情報群として、さらに前記視点入力手段で入力される前記関係に基づき前記情報分類手段による分類を可能としたことを特徴とするものである。
【０００９】
請求項３に記載の発明は、情報探索装置において、少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求として二つの語句とその間の関係を表わす表現を入力する検索要求入力手段と、前記検索要求を満足する表現を前記テキスト情報中に有する前記情報を検索する情報検索手段と、該情報検索手段により検索された情報を分類するための視点として前記二つの語句のいずれか一方を指定するとともに指定された語句が他の語句と持ち得る関係のうち検索に用いたのとは異なる関係を指定する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された各情報のテキスト情報中で前記視点入力手段で指定された語句が前記視点入力手段で指定された関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて検索された前記情報を分類する情報分類手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有することを特徴とするものである。
【００１０】
請求項４に記載の発明は、情報探索装置において、少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、検索要求として二つの語句とその間の関係を表わす表現を入力する検索要求入力手段と、前記検索要求を満足する表現を前記テキスト情報中に有する前記情報を検索する情報検索手段と、前記情報を分類するための視点として前記二つの語句のいずれか一方を指定するとともに指定された語句が他の語句と持ち得る関係を指定する視点入力手段と、前記情報検索手段により検索された情報の全部あるいは一部を構成する情報群の各情報のテキスト情報中で前記語句と前記関係を持つ語句を抽出し抽出した語句の違いに基づいて前記情報群中の前記情報を分類する情報分類手段と、該情報分類手段によって分類された分類結果からひとつまたは複数のグループを選択する分類結果選択手段と、前記情報検索手段により検索された情報および前記情報分類手段による分類結果および前記分類結果選択手段による選択結果を記憶する記憶手段と、検索された前記情報および前記分類結果を出力する出力手段を有し、前記分類結果選択手段によって選択されたひとつまたは複数のグループに属する前記情報を情報群として、さらに前記視点入力手段で入力される前記関係に基づき前記情報分類手段による分類を可能としたことを特徴とするものである。
【００１１】
請求項５に記載の発明は、情報探索装置において、少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、該情報記憶手段に記憶されている前記テキスト情報の語句の間の関係を解析した結果を記憶している解析結果記憶手段と、単語の意味的な上下関係を示すシソーラスを保持するシソーラス保持部と、初期集合を選択するためのキーを入力する入力手段と、前記入力手段で入力された前記キーを含むテキスト情報を前記解析結果記憶手段内の解析結果をもとに検索し探索空間を構成する情報として選択する初期集合選択手段と、該初期集合選択手段で検索されたテキスト情報を探索可能に保持する探索空間保持手段と、前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として複数抽出する視点抽出手段と、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化する階層化手段と、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化するグループ化手段と、グループを可視化する可視化手段を有することを特徴とするものである。
同様に請求項１５に記載の発明は、情報探索方法において、少なくともテキスト情報を含む情報が情報記憶手段に記憶されており、また該情報記憶手段に記憶されている前記テキスト情報の語句の間の関係を解析した結果を予め解析結果記憶手段に記憶しておき、さらに単語の意味的な上下関係を示すシソーラスをシソーラス保持部に保持し、入力手段で初期集合を選択するためのキーが入力されると、該キーを含むテキスト情報を前記解析結果記憶手段内の解析結果をもとに検索して探索空間を構成する情報として探索空間保持手段に探索可能に保持しておき、前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として視点抽出手段で複数抽出し、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化手段で階層化し、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化手段でグループ化し、該グループを可視化手段で可視化することを特徴とするものである。
【００１２】
請求項６に記載の発明は、情報探索装置において、少なくともテキスト情報を含む情報を記憶している情報記憶手段と、単語の意味的な上下関係を示すシソーラスを保持するシソーラス保持部と、初期集合を選択するためのキーを入力する入力手段と、前記入力手段で入力された前記キーを含むテキスト情報を前記情報記憶手段から検索し探索空間を構成する情報として選択する初期集合選択手段と、該初期集合選択手段で検索されたテキスト情報を探索可能に保持する探索空間保持手段と、検索されたテキスト情報を解析し検索に用いた語句が持つ係り受け関係を抽出する係り受け抽出手段と、該係り受け抽出手段で抽出された係り受け関係をもとに前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として複数抽出する視点抽出手段と、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化する階層化手段と、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化するグループ化手段と、グループを可視化する可視化手段を有することを特徴とするものである。
同様に請求項１６に記載の発明は、情報探索方法において、少なくともテキスト情報を含む情報が情報記憶手段に記憶されており、また単語の意味的な上下関係を示すシソーラスをシソーラス保持部に保持し、入力手段で入力された初期集合を選択するためのキーを含むテキスト情報を前記情報記憶手段から検索し探索空間を構成する情報として探索空間保持手段に探索可能に保持し、検索されたテキスト情報を解析し検索に用いた語句が持つ係り受け関係を係り受け抽出手段で抽出し、抽出された係り受け関係をもとに前記キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として視点抽出手段で複数抽出し、前記注目語がテキスト情報中で前記視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化手段で階層化し、階層構造をもとに１以上のグループにグループ化手段でグループ化し、該グループを可視化手段で可視化することを特徴とするものである。
【００１３】
請求項７に記載の発明は、請求項５または６に記載の情報探索装置において、前記手掛かり語句は、ユーザが入力した語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスを用いて展開した語句であることを特徴とするものである。
【００１４】
請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の情報探索装置において、前記手掛かり語句は、前記展開した語句のうちユーザの指示に従った一部のみとすることを特徴とするものである。
【００１５】
請求項９に記載の発明は、請求項５または６に記載の情報探索装置において、前記グループ化手段は、ユーザから指示された１以上のグループについて下位の階層でグループ化し、前記可視化手段で可視化することを特徴とするものである。
【００１６】
請求項１０に記載の発明は、請求項５または６に記載の情報探索装置において、前記階層化手段は、ユーザが新たな視点を入力したとき、該新たな視点に基づいて階層化を行なうことを特徴とするものである。
【００１７】
請求項１１に記載の発明は、請求項５または６に記載の情報探索装置において、前記階層化手段は、ユーザが１以上のグループを指定し、新たな視点を入力したとき、指定されたグループについて前記新たな視点に基づいて階層化を行なうことを特徴とするものである。
【００１８】
請求項１２に記載の発明は、請求項５に記載の情報探索装置において、前記視点抽出手段は、ユーザが新たな手掛かり語句を指定したとき、該新たな手掛かり語句がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を複数抽出し、前記階層化手段は、前記新たな手掛かり語句がテキスト情報中で入力された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化することを特徴とするものである。
【００１９】
請求項１３に記載の発明は、請求項６に記載の情報探索装置において、前記係り受け抽出手段は、ユーザが新たな手掛かり語句を指定したとき、該新たな手掛かり語句を含むテキスト情報を解析し前記新たな手掛かり語句が持つ係り受け関係を抽出し、前記視点抽出手段は、前記係り受け抽出手段で抽出された係り受け関係をもとに前記新たな手掛かり語句がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を複数抽出し、前記階層化手段は、前記新たな手掛かり語句がテキスト情報中で入力された視点に対応する関係を持つ語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスに基づいて階層化することを特徴とするものである。
【００２０】
【作用】
請求項１及び請求項１４に記載の発明によれば、検索要求と、検索された情報を分類するための視点として、検索要求の語句がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係が入力される。そして、検索要求をテキスト情報中に含む情報を情報記憶手段から検索し、検索された各情報のテキスト情報中で、検索要求の語句と入力された関係を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて、検索された情報を分類して出力する。これにより、検索要求の語句により検索された情報中で、検索要求の語句がどのような意味、文脈で使用されているかを、ユーザの望む視点、すなわち入力された語句の関係に基づいて分類して出力できる。ユーザはこれを利用して、膨大な情報の中から所望の情報を容易に探すことが可能となる。
【００２１】
請求項２に記載の発明によれば、検索要求と、検索された情報を分類するための視点として、検索要求の語句がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係が入力される。そして、検索要求をテキスト情報中に含む情報を情報記憶手段から検索し、検索された各情報のテキスト情報中で、検索要求の語句と入力された関係を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて、検索された情報を分類して出力する。ユーザは、分類結果を参照し、検索された情報のグループを選択し、新たに視点となる語句の関係を入力することにより、分類分けされたグループをさらに別の視点で分類することができる。これによって、ユーザは検索された情報から、目的とする情報を絞り込むことができ、所望の情報をさらに容易に探すことができるようになる。
【００２２】
請求項３に記載の発明によれば、検索要求として二つの語句とその間の関係を表わす表現が入力され、この検索要求を満足する表現がテキスト情報中に存在する情報が検索される。また、検索された情報を分類するための視点として、検索要求として入力された二つの語句のいずれか一方が指定され、さらに指定された語句が他の語句と持ち得る関係のうち、検索に用いたのとは異なる関係が指定される。検索された各情報のテキスト情報中で、指定された語句が指定された関係を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて、検索された情報を分類して出力する。これにより、検索要求として入力された表現を満足する情報のみが検索され、さらに、その検索結果を別の視点で分類することができる。そのため、ユーザは所望の情報を容易に探すことができる。
【００２３】
請求項４に記載の発明によれば、検索要求として二つの語句とその間の関係を表わす表現が入力され、この検索要求を満足する表現がテキスト情報中に存在する情報が検索される。また、検索された情報を分類するための視点として、検索要求として入力された二つの語句のいずれか一方が指定され、さらに指定された語句が他の語句と持ち得る関係のうち、検索に用いたのとは異なる関係が指定される。検索された各情報のテキスト情報中で、指定された語句が指定された関係を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて、検索された情報が分類される。ユーザは、分類結果を参照し、検索された情報のグループを選択し、新たに視点となる語句およびその語句との関係を入力することにより、分類分けされたグループをさらに別の視点で分類することができる。これによって、ユーザは検索された情報から、目的とする情報を絞り込むことができ、所望の情報をさらに容易に探すことができるようになる。
【００２４】
請求項５及び請求項１５に記載の発明によれば、情報記憶手段に記憶されているテキスト情報の語句の間の関係を予め解析し、解析結果記憶手段に記憶しておく。入力手段で初期集合を選択するためのキーが入力されると、初期集合選択手段は、そのキーを含むテキスト情報を解析結果記憶手段内の解析結果をもとに検索し、検索されたテキスト情報を探索空間として探索空間保持手段に保持する。視点抽出手段は、キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を抽出し、階層化手段は、注目語がテキスト情報中で視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句をシソーラスに基づいて階層化する。そして、グループ化手段で階層構造をもとに１以上のグループにグループ化し、可視化手段で可視化する。
【００２５】
また、請求項６及び請求項１６に記載の発明によれば、初期集合選択手段は、入力手段で入力された初期集合を選択するためのキーを含むテキスト情報を情報記憶手段から検索し、検索されたテキスト情報を探索空間として探索空間保持手段に保持する。係り受け抽出手段は、検索されたテキスト情報を解析し、検索に用いた語句が持つ係り受け関係を抽出し、視点抽出手段は、係り受け抽出手段で抽出された係り受け関係をもとに、キーとして入力された注目語がテキスト情報中で他の語句と持ち得る関係を視点として複数抽出し、階層化手段で注目語がテキスト情報中で視点抽出手段により抽出された視点に対応する関係を持つ語句をシソーラスに基づいて階層化する。そして、グループ化手段で階層構造をもとに１以上のグループにグループ化し、可視化手段で可視化する。
【００２６】
この請求項５，６，１５，１６に記載の発明により、請求項１，１４と同様、入力されたキーにより検索された情報中で、そのキー（注目語）がどのような意味、文脈で使用されているかを、ユーザの望む視点に基づいてグループ化して出力できる。ユーザはこれを利用して、膨大な情報の中から所望の情報を容易に探すことが可能となる。
【００２７】
手掛かり語句は、請求項７に記載の発明のように、ユーザが入力した語句を前記シソーラス保持部に保持されているシソーラスを用いて展開し、下位概念の語句によっても検索するように構成することができる。このとき、請求項８に記載の発明のように、展開した語句のうち、ユーザの指示に従った一部の語句のみを手掛かり語句とすることができる。
【００２８】
請求項９に記載の発明によれば、ユーザから指示された１以上のグループについて、下位の階層でグループ化して可視化することにより、情報を絞り込んで行くことができる。また、請求項１０に記載の発明によれば、ユーザが新たな視点を入力したとき、その新たな視点に基づいて階層化を行ない、グループ化して可視化することにより、同じ探索空間で異なる視点による分類を行なわせることができる。このとき、請求項１１に記載の発明のように、ユーザが１以上のグループを指定し、新たな視点を入力すれば、指定されたグループについて、その詳細を新たな視点に基づいて分類し、表示させることができる。さらに、請求項１２，１３に記載の発明によれば、ユーザから新たな手掛かり語句が入力されたとき、同じ探索空間の範囲内で、その新たな手掛かり語句に基づいて階層化、グループ化を行ない、可視化することができる。このように、請求項９ないし１３に記載の発明によれば、最初にユーザが入力した手掛かり語句によって検索されたテキスト情報を含む探索空間内で、新たな手掛かり語句、視点による分類や絞り込みを行なうことができ、検索意図が明確でなくても、膨大な情報の中から所望の情報を容易に探すことが可能となり、全体を把握しながら探索を行なうことができる。
【００２９】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明の情報探索装置の第１の実施の形態を示す構成図である。図中、１は情報記憶部、２は検索要求入力部、３は検索部、４は係り受け抽出部、５は記憶部、６は出力部、７は視点入力部、８は情報分類部である。
【００３０】
情報記憶部１は、大量の情報を記憶している記憶装置である。この情報記憶部１は、例えば、メモリや磁気ディスク、光ディスクなどのような情報を記憶できるものであればどのような構成でもよい。また、記憶されている情報は、少なくともテキストを含むものであれば、絵や図形などを含んでいてもよい。
【００３１】
検索要求入力部２は、例えば、キーボード、マウスなどの入力手段から構成される。ユーザは、検索要求として語句Ｗを検索要求入力部２より入力する。
【００３２】
情報検索部３は、検索要求入力部２で入力された語句Ｗを検索キーとして、情報記憶部１を検索する。検索方法は、情報記憶手段１に格納されている情報からあらかじめキーワードを抽出しておき、インデクステーブルにキーワードと位置情報を登録しておくインデクス検索方式や、テキストを直接サーチするフルテキストサーチ方式など、どのような方法を用いてもよく、従来より用いられている種々の検索技術を用いることができる。
【００３３】
係り受け抽出部４は、情報検索部３による検索の結果得られた各情報のテキストの一部を解析し、検索キーとして用いた語句Ｗが持つ係り受け関係を抽出し、この係り受け情報を検索された情報とともに記憶部５に記憶する。テキストの一部とは、語句Ｗを中心として係り受けの解析を行なう範囲であり、一文、二文、一段落など、あらかじめ決めた範囲で解析する。もちろん、必要であればテキスト全体を解析してもよい。解析には、従来から用いられている種々の解析の手法を利用することができる。
【００３４】
記憶部５は、係り受け抽出部４から渡される検索された情報と係り受け情報を記憶するとともに、情報分類部８から渡される分類結果を記憶する。
【００３５】
出力部６は、例えば、ディスプレイなどの出力装置によって構成され、検索結果を出力装置に出力する。出力部６は、検索結果のタイトル情報を出力したり、必要に応じて全文を出力したりする。また、出力部６は、情報分類部８による分類結果を出力装置に出力する。
【００３６】
視点入力部７は、例えば、キーボード、マウスなどの入力手段によって構成される。これらは、検索要求入力部２と共通のものを用いてもよい。ユーザは、検索結果を分類する視点として、語句Ｗがテキスト中で他の語句と持ち得る関係ＲＥＬ１を視点入力部７から入力する。視点の入力は、例えば、係り受け情報から語句Ｗが他の語句と持ち得る関係を抽出し、これをディスプレイ上に表示し、その中からユーザがキーボードまたはマウスを用いて指定するように構成することができる。
【００３７】
情報分類部８は、検索結果の係り受け情報から、語句Ｗと、視点入力部７においてユーザが入力した関係ＲＥＬ１を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて検索結果を分類する。情報分類部８は、この分類結果を記憶部５に記憶する。情報分類部８は、視点入力部７に新たな視点が入力されるたびに、新たな視点に応じて再分類を行なう。
【００３８】
次に、具体例を用いて本発明の第１の実施の形態の動作について説明する。図２は、本発明の第１の実施の形態において、検索要求として「発売」を入力したときの動作および途中経過の一例の説明図である。情報記憶部１には、次のような部分を有するテキストが少なくとも格納されているものとする。
ＴＥＸＴ１：  Ａ社は、演算処理速度が速いワークステーションを開発、７月に発売すると発表した。・・・
ＴＥＸＴ２：Ｂ社は、Ｃ社からの技術指導を受けて開発したワークステーションを年末に発売する。・・・
ＴＥＸＴ３：  Ｄ社は、Ｅ社との提携事業の第１弾として、Ｆ社から供給を受けた新型のワークステーションを来月発売する。・・・
ＴＥＸＴ４：  Ｂ社が３年前に発売したワークステーションは、・・・
ＴＥＸＴ５：  Ｆ社は、ワークステーション用のカラーディスプレイを発売した。・・・
【００３９】
ユーザが検索要求の語句Ｗとして「発売」を検索要求入力部２に入力すると、検索要求入力部２はこれを情報検索部３に送る。情報検索部３は、「発売」を検索キーとして情報記憶部１を検索し、検索結果を係り受け抽出部４に送出する。上述したＴＥＸＴ１〜ＴＥＸＴ５は、すべてこの検索キー「発売」を含んでいるので検索される。これ以外にも、多数の情報が検索されているものとする。
【００４０】
係り受け抽出部４は、情報検索部３の検索結果に含まれるテキスト中の「発売」の持つ係り受け関係を解析する。テキストを解析する範囲として、ここでは、「発売」を含む文のみを解析することとする。上述のＴＥＸＴ１〜ＴＥＸＴ５の係り受け関係は次のようになる。
0003577819.tif 000002
【００４１】
例えば、ＴＲＥＥ１は、「発売」の動作主体が「Ａ社」で、対象が「ワークステーション」で、時期が「７月」であることを表わしている。ＴＲＥＥ１〜ＴＲＥＥ５を含む係り受け情報群は、検索された情報とともに記憶部５に記憶される。記憶部５に記憶された検索結果は、出力部６に送出され、ディスプレイ上に例えばこれらの情報のタイトル情報が表示される。
【００４２】
検索結果が表示されると、ユーザは視点入力部７から分類のための視点を入力する。視点入力部７は、選択可能な視点として、係り受け情報中で「発売」が他の語句と持つ関係を表示する。ＴＲＥＥ１〜ＴＲＥＥ５の場合、選択可能な視点として、「動作主体／対象／時期」が表示される。ユーザはここで、「発売」とどういう関係にある語句を見たいのかを選択する。例えば、誰が発売しているかを知りたいとき、「動作主体」を例えばマウスによって選択すると、この選択結果が情報分類部８に送られる。
【００４３】
情報分類部８は、解析結果から「動作主体」を表わす格要素を取り出す。ＴＲＥＥ１〜ＴＲＥＥ５の場合、それぞれ「Ａ社」、「Ｂ社」、「Ｄ社」、「Ｂ社」、「Ｆ社」が取り出される。情報分類部８は、これらを比較して、同じものは同じグループに、違うものは違うグループに分類する。この場合、ＴＲＥＥ２とＴＲＥＥ４が同じグループに分類される。分類結果は、例えば、次のようになる。（（“Ａ社”  ＴＲＥＥ１  ・・・）（“Ｂ社”  ＴＲＥＥ２  ＴＲＥＥ４・・・）（“Ｄ社”  ＴＲＥＥ３  ・・・）（“Ｆ社”  ＴＲＥＥ５  ・・・）・・・）
情報分類部８は、これらの分類結果を記憶部５に記憶する。
【００４４】
記憶部５に記憶された分類結果は、出力部６に送出される。出力部６は、情報分類部８の分類結果をディスプレイ上に表示する。表示のしかたには種々のものが考えられる。図３は、本発明の第１の実施の形態における分類結果の表示の一例の説明図である。図３では、各情報は点で示されており、それぞれ、「動作主体」によって「Ａ社」〜「Ｆ社」に分類されている。ここで、ユーザが任意の点を例えばマウスでクリックすると、その情報のタイトルまたは本文が表示される。
【００４５】
ここで、視点入力部７から別の分類の視点が入力されると、情報分類部８はこの新たな視点に基づいて検索結果を分類し直す。例えば、ここで「時期」という視点が入力されると、それに基づいて新たに分類され、ディスプレイ上に表示される。
【００４６】
図４は、本発明の情報探索装置の第２の実施の形態を示す構成図である。図中、図１と同様の部分には同じ符号を付して説明を省略する。９は検索要求入力部、１０は情報検索部、１１は検索部、１２は係り受け抽出部、１３は関係比較部、１４は視点入力部である。
【００４７】
検索要求入力部９は、例えば、キーボード、マウスなどの入力手段から構成される。ユーザは、自然言語よりなる検索要求を検索要求入力部９より入力する。検索要求は、二つの語句とその間の関係を表わすような表現とする。検索要求入力部９は、ユーザの入力した検索要求を解析して、二つの語句Ｗ１、Ｗ２とその間の関係ＲＥＬ２を抽出する。解析には、従来用いられている種々の解析手法を利用することができる。検索要求入力部９は、語句Ｗ１、Ｗ２を検索部１１に送出し、関係ＲＥＬ２を関係比較部１３に送出する。
【００４８】
情報検索部１０は、検索部１１、係り受け抽出部１２、関係比較部１３より構成される。検索部１１は、語句Ｗ１、Ｗ２の論理積を条件として、情報記憶部１を検索する。検索方法は、情報記憶手段１に格納されている情報からあらかじめキーワードを抽出しておき、インデクステーブルにキーワードと位置情報を登録しておくインデクス検索方式や、テキストを直接サーチするフルテキストサーチ方式など、どのような方法を用いてもよく、従来より用いられている種々の検索技術を用いることができる。ここでは、情報記憶部１に記憶されているテキストはあらかじめ手を加えられていないものとし、フルテキストサーチ方式を用いるものとする。検索部１１は、語句Ｗ１、Ｗ２を共に含むテキストのうち、両者が一定の範囲内に存在する情報を係り受け抽出部１２に送出する。一定の範囲としては、一文内、二文内、同一段落内などが考えられる。もちろん、このような範囲を定めず、両者がテキスト内に含まれるものすべてを検索結果とするようにしてもよい。
【００４９】
係り受け抽出部１２は、検索部１１より出力された情報中の各テキストの一部を解析し、語句Ｗ１、Ｗ２が持つ係り受け関係を調べ、係り受け情報を関係比較部１３に送出する。テキストの一部とは、語句Ｗ１、Ｗ２の持つ係り受けが及ぶ範囲であり、一文、二文、一段落など、あらかじめ決めた範囲で解析する。もちろん、テキスト全体を解析してもよい。解析には、従来用いられている種々の解析の手法を利用することができる。
【００５０】
関係比較部１３は、各係り受け情報中の語句Ｗ１とＷ２の関係を、検索要求の解析結果の関係ＲＥＬ２と比較する。この結果、両者が一致した係り受け情報を検索された情報とともに記憶部５に記憶させる。
【００５１】
視点入力部１４は、例えば、キーボード、マウスなどの入力手段によって構成される。検索要求入力部９と共通のものを用いてもよい。ユーザは、語句Ｗ１またはＷ２のいずれか一方を指定し、さらに、検索結果を分類する視点として、その語句がテキスト中で他の語句と持ち得る関係を入力する。視点の入力は、例えば、係り受け情報から、語句Ｗ１およびＷ２が他の語句と持ち得る関係を抽出して表示し、ユーザはその中から所望のものを選択するように構成することができる。
【００５２】
次に、具体例を用いて本発明の第２の実施の形態の動作について説明する。図５は、本発明の第２の実施の形態において、検索要求として「ワークステーションを発売する」を入力したときの動作および途中経過の一例の説明図である。情報記憶部１には、第１の実施の形態と同じく、ＴＥＸＴ１〜ＴＥＸＴ５が少なくとも格納されているものとする。
【００５３】
ユーザが検索要求として「ワークステーションを発売する」を入力すると、検索要求入力部９はこれを解析して次のような３つの要素を抽出する。
Ｗ１＝発売、Ｗ２＝ワークステーション、ＲＥＬ２＝対象
検索要求入力部９は、語句「発売」と「ワークステーション」を検索部１１に送り、関係「対象」を関係比較部１３に送る。
【００５４】
検索部１１は、「発売」と「ワークステーション」の論理積を検索条件として情報記憶部１を検索し、検索結果を係り受け抽出部１２に送出する。ここでは、検索条件となる２つの語句が一文内に存在する場合にのみ条件を満たしているとする。上述したＴＥＸＴ１〜ＴＥＸＴ５は、すべて条件を満たしているので検索される。これらの情報以外にも、多数の情報が検索されているものとする。
【００５５】
係り受け抽出部１２は、検索部１１の検索結果に含まれるテキスト中の語句「発売」および「ワークステーション」の間に存在する係り受け関係を解析する。テキストを解析する範囲として、ここでは、「発売」および「ワークステーション」を含む文のみを解析することとする。上述のＴＥＸＴ１〜ＴＥＸＴ５の係り受け関係は、第１の実施の形態と同じくＴＲＥＥ１〜ＴＲＥＥ５となり、これらは関係比較部１３に送られる。
【００５６】
関係比較部１３は、各係り受け情報中の「発売」と「ワークステーション」の関係を、検索要求の解析結果の関係「対象」と比較する。例えば、ＴＲＥＥ１の場合、「発売」と「ワークステーション」の関係は「対象」なので、両者は一致し、ＴＲＥＥ１は検索要求を満たすと判断される。一方、ＴＲＥＥ５では、「発売」と「ワークステーション」の間に直接的な関係がないことから、ＴＲＥＥ５は検索要求を満たさないと判断される。このようにして、ＴＲＥＥ１〜ＴＲＥＥ５の中ではＴＲＥＥ１〜ＴＲＥＥ４が検索要求を満たすものと判断され、これらを含む情報群が情報検索部１０の検索結果として記憶部５に記憶される。記憶部５に記憶された検索結果は出力部６に送出され、ディスプレイ上に例えばこれらの情報のタイトル情報が表示される。
【００５７】
検索結果が表示されると、ユーザは、視点入力部１４から分類のための視点を入力する。視点入力部１４は、選択可能な視点として、例えば、係り受け抽出部１２で抽出した係り受け情報中の語句「発売」および「ワークステーション」に関わる関係をすべて表示する。ここで、ユーザが、例えば、語句「発売」を選択するとともに、語句「発売」が持つ関係「動作主体」をマウスによって選択すると、この選択結果が情報分類部８に送られる。
【００５８】
情報分類部８は、係り受け情報から「発売」の「動作主体」を表わす語句を取り出す。ＴＲＥＥ１〜ＴＲＥＥ４の場合、それぞれ「Ａ社」、「Ｂ社」、「Ｄ社」、「Ｂ社」が取り出される。情報分類部８はこれらの語句を比較して、同じものは同じグループに、違うものは違うグループに分類する。この場合、次のように分類される。
（（“Ａ社”  ＴＲＥＥ１  ・・・）（“Ｂ社”  ＴＲＥＥ２  ＴＲＥＥ４・・・）（“Ｄ社”  ＴＲＥＥ３  ・・・）・・・）
情報分類部８はこれらの分類結果を記憶部５に記憶する。
【００５９】
記憶部５に記憶された分類結果は、出力部６に送出され、出力部６は分類結果をディスプレイ上に表示する。ここで、視点入力部１４から別の分類の視点が入力されると、情報分類部８はこの新たな視点に基づいて検索結果を分類し直す。
【００６０】
図６は、本発明の情報探索装置の第３の実施の形態を示す構成図ある。図中、図４と同様の部分には同じ符号を付して説明を省略する。１５は情報分類部、１６はシソーラスである。この第３の実施の形態では、シソーラス１６を用いて情報を分類する例を示している。
【００６１】
情報分類部１５は、検索結果の係り受け情報から、視点入力部１４で選択された語句Ｗ１またはＷ２と視点として入力された関係を持つ語句を抽出し、シソーラス１６を用いて、類似するものは同じグループに分類する。分類は、例えば、あらかじめレベルを決めておき、そのレベル以上で同じグループであれば、同じグループに分類する。
【００６２】
シソーラス１６は、単語の概念の包含関係に従って階層的に構成した辞書である。図７は、シソーラスの一例の説明図である。例えば、「ワークステーション」や「パソコン」といった語句は、その概念として、語句「ディジタルコンピュータ」の概念に含まれる。そのため、語句「ワークステーション」や「パソコン」は、語句「ディジタルコンピュータ」の下位に配置されている。同様に、語句「ディジタルコンピュータ」の概念は、語句「計算機」の概念に含まれるものであり、語句「計算機」の下位に配置されている。
【００６３】
次に、具体例を用いて、本発明の第３の実施の形態の動作の一例を説明する。ここでは、検索要求として「Ｘ社が開発する」が入力された場合の動作を説明する。検索要求が入力されてから検索結果が記憶部５に記憶されるまでの動作は、第２の実施の形態と同様である。すなわち、語句「Ｘ社」と「開発」の２つの語句の論理積を検索条件として検索を行ない、さらに、語句「Ｘ社」と「開発」の間の関係として関係「動作主体」を有する情報とその情報に対応する係り受け情報が、記憶部５に記憶される。
【００６４】
ここでは、記憶部５に記憶された検索結果の係り受け情報には次のようなものが含まれているとする。
ＴＲＥＥ１１：（開発  （動作主体  Ｘ社）  （対象  ワークステーション））
ＴＲＥＥ１２：（開発  （動作主体  Ｘ社）  （対象  計算機））
ＴＲＥＥ１３：（開発  （動作主体  Ｘ社）  （対象  パソコン））
ＴＲＥＥ１４：（開発  （動作主体  Ｘ社）  （対象  ラップトップ））
ＴＲＥＥ１５：（開発  （動作主体  Ｘ社）  （対象  ＰＤＡ））
ＴＲＥＥ１６：（開発  （動作主体  Ｘ社）  （対象  複写機））
ＴＲＥＥ１７：（開発  （動作主体  Ｘ社）  （対象  ファクシミリ））
また、シソーラス１６には、図７に示す内容が記憶されているものとする。
【００６５】
検索結果が表示された後、ユーザが、分類の視点として視点入力部７より、検索条件として用いた２つの語句のうち語句「開発」を選択し、関係として「対象」を指定したとする。情報分類部１５は、シソーラス１６を参照して、あらかじめ設定したレベル以上で同じグループであるか否かに基づいて、語句「開発」に対して関係「対象」を持つ語句を分類する。
【００６６】
例えば、図７に示したシソーラス１６において、レベル４が設定されている場合、語句「計算機」の下位に展開されている語句「電卓」や「ディジタルコンピュータ」、さらに下位に展開されている語句「ワークステーション」や「パソコン」等の語句は、語句「計算機」の概念に含まれる語句である。そのため、これらの語句を関係「対象」として有する情報は同じグループに分類される。上述のＴＲＥＥ１１〜ＴＲＥＥ１７は、次のように分類される。
（（“計算機”  ＴＲＥＥ１１  ＴＲＥＥ１２  ＴＲＥＥ１３  ＴＲＥＥ１４  ＴＲＥＥ１５）
（“複写機”  ＴＲＥＥ１６）
（“ファクシミリ”  ＴＲＥＥ１７））
また、レベル６が設定されている場合には、次のように分類される。
（（“ワークステーション”  ＴＲＥＥ１１）
（“計算機”  ＴＲＥＥ１２）
（“パソコン”  ＴＲＥＥ１３  ＴＲＥＥ１４）
（“ＰＤＡ”  ＴＲＥＥ１５）
（“複写機”  ＴＲＥＥ１６）
（“ファクシミリ”  ＴＲＥＥ１７））
【００６７】
情報分類部１５の分類結果は、記憶部５に記憶される。記憶部５に記憶された分類結果は、出力部６に送出され、ディスプレイに表示される。図８は、本発明の第３の実施の形態における分類結果の表示の一例の説明図である。ここでは、レベル４が設定されている場合の表示例を示している。レベル４の語句ごとに情報が分類され、表示されている。このように、情報中で用いられている語句が相違していても、同じ概念を示す情報を同じグループに分類して、表示することができる。
【００６８】
分類の基準は、上述の実施の形態のものに限らず、種々の方法を用いることができる。あらかじめシソーラスが持っているレベルを利用するのではなく、共通の親までの距離などを用いて分類してもよい。また、あらかじめ決めた基準で分類し、これがある範囲（例えば、１０〜２０個）に入らない場合、基準を変えて分類し直し、範囲内の個数に入るようにしてもよい。また、あらかじめ決めた基準で分類した結果をユーザに提示し、ユーザが必要に応じて基準の変更の指示を与えることにより、分類の個数を調節するようにしてもよい。
【００６９】
また、シソーラスは上述のものに限らず、既成のものや、この情報探索装置のために作成したものなど、どのようなものでも利用することができ、レベルの数等も任意である。
【００７０】
上述の第３の実施の形態では、第２の実施の形態にシソーラス１６を適用して構成したが、第１の実施の形態に適用して構成することも可能である。
【００７１】
図９は、本発明の情報探索装置の第４の実施の形態を示す構成図である。図中、図４と同様の部分には同じ符号を付して説明を省略する。１７は分類選択部、１８は情報分類部である。上述の第２の実施の形態では、分類結果の表示後、ユーザが新たな視点を入力した場合、検索結果全体を新たな視点にしたがって分類し直す例について示した。この第４の実施の形態では、ユーザは、分類された幾つかのグループの中から、例えば、自分の知りたいことに関連ありそうなグループなど、興味にしたがってひとつまたは複数のグループを選択し、新たな視点を入力すると、選択されたグループに含まれている情報を対象として、新たに入力された視点によって分類する。
【００７２】
分類選択部１７は、例えば、マウスなどの入力手段によって構成される。検索要求入力部９や、視点入力部１４と共通のものを用いてもよい。ユーザは、情報分類部１８によって分類されたグループのうち、ひとつまたは複数のグループを選択する。
【００７３】
情報分類部１８は、検索結果の係り受け情報から、語句Ｗと、視点入力部７においてユーザが入力した関係ＲＥＬ１を持つ語句を抽出し、抽出した語句の違いに基づいて検索結果を分類する。情報分類部８は、この分類結果を記憶部５に記憶する。情報分類部８は、分類選択部１７からグループが選択され、視点入力部１４に新たな視点が入力されると、分類選択部１７で選択されたグループに含まれる情報について、新たな視点に応じて分類を行ない、分類結果を記憶部５に記憶する。
【００７４】
次に、具体例を用いて本発明の第４の実施の形態の動作の一例を説明する。検索要求を入力して検索を行ない、検索結果を表示した後、ユーザが分類の視点を入力し、その視点にしたがって分類された結果が表示されるところまでの動作は、上述の第２の実施の形態と同様である。
【００７５】
ユーザは、分類選択部１７において、分類された幾つかのグループの中から、例えば、自分の知りたいことに関連ありそうなグループなど、興味にしたがってひとつまたは複数のグループを選択する。この後、視点入力部１４より新たな視点が入力されると、情報分類部１８は、分類選択部１７で選択されたグループを対象として、新たに入力された視点によって分類を行ない、記憶部５に記憶する。記憶部５は、分類対象のグループの分類結果を出力部６に送出し、出力部６はこれをディスプレイに表示する。
【００７６】
例えば、第２の実施の形態で説明したように、検索要求「ワークステーションを発売する」で検索された結果に対し、語句「発売」を選択し、関係「動作主体」を指示して分類を行なって、分類結果が表示される。この時点で、ユーザは分類選択部１７において、分類対象として動作主体が「Ｂ社」であるグループを選択し、さらに視点入力部１４から新たな視点として「時期」を入力する。動作主体が「Ｂ社」であるグループには、ＴＥＸＴ２，ＴＥＸＴ４が含まれている。これらの係り受け関係ＴＲＥＥ２，ＴＲＥＥ４等を参照し、「時期」の同じものを同じグループとし、違うものを違うグループとして分類する。分類結果は次のようになる。
（（“Ｂ社”  （“年末”  ＴＲＥＥ２）（“３年前”  ＴＲＥＥ４）  ・・・））
【００７７】
この後、必要に応じて、さらにグループを選択し、新たな視点での分類を繰り返していくことにより、ユーザは容易に自分の欲しい内容を持つ情報を捜し当てることができる。
【００７８】
この第４の実施の形態の説明では、第２の実施の形態の構成に分類選択部１７などを付加して構成したが、これに限らず、第１の実施の形態や第３の実施の形態に付加して構成することもできる。
【００７９】
上述の第２〜第４の実施の形態では、検索要求として動詞とその格要素との格関係を表わすものを用いる例について述べたが、本発明はこれに限らず、ふたつの概念とその間の関係を表わすものならどのようなものでもよい。例えば、名詞とその修飾語で、色、大きさなど、どのような属性で修飾するかを視点として分類するようなものでもよい。
【００８０】
上述の各実施の形態においては、検索時に分類に必要な程度にテキストを解析しておき、分類時に使用する構成について述べたが、これに限らず、検索時、分類時にその都度必要な部分を解析するようにしてもよい。
【００８１】
また、第２〜第４の実施の形態では、あらかじめ処理を施さないテキストを記憶しておき、検索時に解析して係り受けを抽出する方法について述べたが、検索方法および係り受けの抽出方法はこれに限らず、種々の方法を用いることができる。例えば、あらかじめテキストの係り受けを抽出した解析済みのテキストを情報記憶部１に記憶させておき、これを用いて、検索、分類を行なうようにしてもよい。また、あらかじめ形態素解析程度の軽い解析を施したテキストを用いて、検索または分類時にさらに必要な程度の解析をするようにしてもよい。さらに、テキスト全体を参照するのではなく、あらかじめ、テキストの主題を表わす複数の句や文を抽出しておき、これを対象として検索、分類を行なうようにしてもよい。また、抽出したテキストの主題に係り受け解析を施して主題インデクスを付与しておき、この主題インデクスを用いて検索要求を満たすテキストを検索し、また、主題インデクス部分から、指定された関係をもつ語句を抽出するように構成してもよい。
【００８２】
上述の各実施の形態では、検索要求として自然語による表現を入力する場合について述べたが、本発明はこれに限らず、語句や関係を直接入力するようにしてもよい。
【００８３】
上述の各実施の形態では、検索要求として入力した語句と一致する語句があるときに検索する場合について述べたが、シソーラス等を用いて、同義、類義の概念がテキストに存在するときに、検索要求を満足するとみなして検索するように構成してもよい。このとき、用いるシソーラスは、第３の実施の形態で用いたシソーラス１６と同じものを用いればよく、また、第３の実施の形態ではシソーラス１６を共用することができる。
【００８４】
図１０は、本発明の情報探索装置の第５の実施の形態を示す構成図である。図中、２１は情報記憶部、２２は解析結果記憶部、２３は探索機構、２４は入力部、２５は出力部、２６はシソーラス保持部、３１は初期集合選択部、３２は探索空間保持部、３３は視点抽出部、３４は階層化部、３５はグループ化部、３６は可視化部である。この第５の実施の形態、および後述する第６の実施の形態では、ある視点に基づいて分類した後、部分の拡大、視点の追加、注目語の変更などによって細分類したり、視点の変更によって全体を再分類したり、履歴を操作したりすることにより、自由に探索できるように構成した例を示す。この第５の実施の形態では、予めテキスト情報を解析しておく例を示し、後述する第６の実施の形態において、探索時にテキスト情報を解析する例を示す。
【００８５】
情報記憶部２１は、上述の第１の実施の形態における情報記憶部１と同様の構成であり、大量の情報を記憶している。情報の実体が必ずしもここに存在している必要はなく、ネットワーク上などの複数箇所に存在する情報を仮想的に管理するものであってもよい。また、記憶されている情報は、少なくともテキストを含むものであれば、絵や図形などを含んでいてもよい。
【００８６】
解析結果記憶部２２は、情報記憶部に記憶されているテキスト情報に対して、テキスト中での語句と語句との関係を解析した結果を記憶している。関係の解析は、専用の解析部を設けてあらかじめ解析を行なって記憶してもよいし、なんらかの方法で関係の解析を行なったものを記憶しておいてもよい。関係の解析は、従来から用いられている種々の解析の手法を利用することができ、解析の深さ等も必要に応じて任意に設定できる。
【００８７】
図１１は、解析結果の一例の説明図である。ここでは、形態素解析とパターンマッチング程度の軽い解析を行なった場合の解析結果の一例を示している。図１１（Ａ）に示す原文に対して形態素解析を行なうことにより、図１１（Ｂ）において「／」で区切って示すような各形態素に分解される。そして、各形態素の品詞などの接続をパターンマッチングなどによって調べ、各形態素間の関係を抽出することにより、図１１（Ｃ）に示すような単語のリストと関係を得ることができる。図１１（Ｃ）に示した例では、例えば、「ＰＤＡ」と「開発」＋「した」の間に、格助詞「を」で表される関係があることをリンクによって表わしている。
【００８８】
図１０に戻り、探索機構２３は、探索を行う部分であり、初期集合選択部３１、探索空間保持部３２、視点抽出部３３、階層化部３４、グループ化部３５、可視化部３６で構成されている。初期集合選択部３１は、情報全体の中から、探索に用いる情報を選択する部分である。探索に用いる情報は、ユーザから与えられる語句をもとに、シソーラス保持部２６で与えられるシソーラスを用いて展開した語句で解析結果記憶部２２を検索し、得られたテキスト情報を含む集合である。探索空間保持部３２は、初期集合選択部３１で得られたテキスト情報を含む集合の構造および探索に必要な情報を保持する。視点抽出部３３は、ある語句が与えられたとき、探索対象のテキスト中でその語句が他の語句との間に持つ関係をすべて抽出し、これに基づいて視点のリストを作成する。階層化部３４は、手掛かり語句がテキスト情報中で入力された視点に対応する関係を持つ語句を、シソーラス保持部２６のシソーラスに基づいて階層化する。グループ化部３５は、階層を１以上のグループにグループ化する。可視化部３６は、グループ化された語句を図などとして可視化する。
【００８９】
入力部２４は、ユーザが情報探索の際に必要なデータを入力したり、指示を行ったりする部分で、例えばキーボード、マウスなどの入力手段から構成される。出力部２５は、情報をユーザに提示するためのものであり、例えばディスプレイによって構成される。
【００９０】
シソーラス保持部２６は、シソーラスを保持する。シソーラスは、単語間の意味的な上下関係を体系化したものであればどのようなものでもよく、独自に作成したシソーラスでも、辞書などの形で入手可能な既存のシソーラス、またはこれらに基づいて作成したものでもよい。
【００９１】
次に、本発明の情報探索装置の第５の実施の形態における動作の一例について説明する。図１２は、本発明の情報探索装置の第５の実施の形態における動作の一例の概要の説明図である。情報記憶部２１に格納されているテキスト情報は、予め解析されて、その解析結果が解析結果記憶部２２に格納されている。このように予め解析された文書集合から、まず、探索したい内容に関係のありそうな部分を初期集合として選択する。続いて、初期集合をユーザが指定した視点で分類する。その後、ユーザの指示に基づいて、その分類に基づいて絞りこんだり、分類をやり直すなどによって、ユーザは情報の探索を行なう。
【００９２】
以下、この動作をさらに説明する。まず、初期集合の選択の動作を説明する。ユーザは、探索したい情報の中心的な概念を表わす語句を、初期集合を選択するためのキーとして入力部２４に入力する。ユーザはキーとして、単語、句、文など種々のものを入力することができる。ここでは、キーとして単語を入力するものとする。
【００９３】
入力部２４にキーとして単語が入力されると、初期集合選択部３１に送られる。初期集合選択部３１は、シソーラスを用いてキーとして入力された単語を同義語および類義語に展開する。展開された単語群は、探索の中心概念として探索空間保持部に保持される。初期集合選択部３１は、解析結果記憶部２２に記憶されている解析結果からこれらの単語を含む文を検索し、文の解析結果およびそれが含まれる情報のＩＤなどとともに文ユニットとして取り出す。検索された文ユニットの集合は、初期集合として探索空間を形成し、探索空間保持部３２に保持される。
【００９４】
検索方法は、従来より用いられている種々の検索技術を用いることができるが、ここでは、解析結果記憶部２２は、解析結果に基づいて単語のインデックスを持っているものとする。
【００９５】
また、キーとなる単語の展開は、例えば「ＰＤＡ」という単語が入力された場合、「ＰＤＡ」、「携帯端末」、「携帯情報端末」、「携帯情報通信端末」などの語に展開される。ここでは、入力された単語をシソーラスを用いて展開するようにしたが、もちろん、入力された単語のみによって検索するようにしてもよい。
【００９６】
また、ユーザがキーとして入力する語句が句や文などの場合には、その中の自立語を抽出して、それらをすべて含む文を検索する方法や、同じ自立語を含み、さらに自立語間の関係も同じ文を検索する方法など、種々の方法を適用することが可能である。
【００９７】
初期集合が選択されると、次に、選択された初期集合の分類を行なう。キーとして入力された単語は、探索の中心となる語であり、以下、これを注目語と呼ぶ。探索視点抽出部３３において、注目語がテキスト中で他の語句との間に持つ関係を、分類の視点として抽出する。
【００９８】
図１３は、視点変換表の一例の説明図である。視点変換表は、図１３に示すように、視点の内容を示す語と、対応する格助詞によって構成されている。例えば、「ＰＤＡ」という単語で検索した場合、上述の図１１に示すような文が初期集合として含まれていたとすると、注目語「ＰＤＡ」の持つリンクを調べることにより、「開発」に対して「を」という関係を持っていることがわかる。これを、例えば、図１２に示すような視点変換表を用いて、関係の表す意味に変換し、視点として分かりやすい名前「対象」として抽出する。同様にして、すべてのテキストから視点を抽出する。そして、重複するものを除いて視点のリストを作成し、出力部２５に表示する。
【００９９】
ここでは単に視点の名前と格助詞の対応のみによって視点の変換を行なっているが、このような関係から視点への変換は、例えば単語の意味などを用いて詳細な意味や文脈に応じた意味を抽出するようにしてもよい。また、あらかじめ深い解析によって詳しい関係が抽出されている場合には、それをそのまま視点として用いてもよい。
【０１００】
視点のリストが表示されると、ユーザは、分類の視点として用いるものを選択し、入力部２４から入力する。例えば、ディスプレイに表示された視点のリストの中から、選択したいものをマウス等でクリックする。
【０１０１】
ユーザによって選択された視点は階層化部３４に送られる。階層化部３４は、探索空間を構成する初期集合のすべての文から、注目語と選択された視点で表わされる関係を持つ語（以下、これを関係語と呼ぶ）を抽出する。さらに、抽出された関係語間の意味的な階層関係を、シソーラスを用いて階層化する。ここで、重複する関係語については、その出現頻度が保持される。この階層構造は、現在の探索空間として探索空間保持部に保持される。
【０１０２】
図１４は、シソーラスに基づく階層化の一例の説明図である。上述の「ＰＤＡ」によって初期集合を選択した例において、分類の視点として「手段」を選択した場合の関係語の階層化の例を図１４に示している。すなわち、「ＰＤＡ」、およびシソーラスによって展開された「携帯端末」、「携帯情報端末」、「携帯情報通信端末」などの語と「で」によって関係づけられた語「スケジュール管理」、「名刺管理」、「ＦＡＸ」、「電子メイル」、「パソコン通信」などがシソーラスによって「管理」、「通信」等の語にまとめられ、図１４に示すように階層化される。
【０１０３】
続いて、グループ化部３５において、関係語の階層構造を幾つかのグループに分類する。分類の数はあらかじめ決められている数あるいはあらかじめ決められた範囲内の数になるようにする。あるいはここでユーザが分類したいグループ数を指示するようにしてもよい。
【０１０４】
分類の方法としては、種々のものが考えられる。例えば、シソーラスのルートから見たとき、すべてのグループの概念の抽象度が同じになるように考え、階層木のルートからトップダウンに見て、グループの数が適当になるレベルで分けるという方法や、すべてのグループのメンバ数がほぼ同じになるように、階層木のリーフからボトムアップにまとめていき、グループの数が適当になるところまでまとめるという方法など、いずれの方法を用いてもよく、また探索の目的等によって変えられるように構成してもよい。
【０１０５】
グループ化された階層構造は、現在の探索空間とは別に、グループ化空間として探索空間保持部３２に保持される。
【０１０６】
探索空間保持部３２に保持されたグループ化空間は、可視化部３６において可視化されて出力部２５に出力される。可視化部３６では、例えば、各グループを楕円などで表現し、各グループ間の意味的な距離、含まれる情報の数、含まれる関係語の数、含まれる関係語の意味的な広がりなどの情報を付加して表示することができる。例えば、上述した情報の一部または全部を、楕円等の大きさや色、色の濃さ、楕円間の距離や配置などによって可視化することができる。
【０１０７】
図１５は、本発明の第５の実施の形態における表示結果の一例の説明図である。図１５では、上述の例のように語「ＰＤＡ」をキーとして初期集合を選択し、「手段」を視点として分類したときの出力部への表示結果の例を示している。ここでは、図１４に示すように、「管理」、「通信」、「クライアントサーバシステム」が同じ階層レベルに存在するので、これらをそれぞれ楕円で表現し、含まれる情報の数を楕円の大きさで表現している。また、各楕円には、それぞれの単語を付加している。
【０１０８】
このように、初期集合が分類されて初期の探索空間が可視化されると、ユーザは情報探索のための種々の操作が可能になる。探索の操作としては、例えば「同じ視点での細分類」、「視点を追加した細分類」、「注目語の変更」、「視点の変更」、「履歴操作」、「基本部分の縮小」等が可能である。可能な操作は、例えば出力部２５にメニューとして表示し、ユーザは表示されたメニューを例えばマウス等で選択することによって、探索の操作を実行することができる。
【０１０９】
まず、ユーザが「同じ視点での細分類」を選択したときの探索機構の動作について説明する。ユーザはメニューから「同じ視点での細分類」を選択すると、探索機構２３は、出力部２５に表示されるメッセージなどによって、可視化されているグループのうちの一つを選択するように、ユーザに促す。
【０１１０】
グループが選択されると、選択されたグループは「選択中のグループ」として探索空間保持部３２に保持され、選択されたグループを構成する階層構造グループがグループ化部３５に送られ、初期集合の時と同様にしてグループ化される。グループ化された結果は可視化部３６に送られ、可視化されて出力部２５に表示される。
【０１１１】
図１６は、本発明の第５の実施の形態における細分類時の表示結果の一例の説明図である。図１５に示す可視化表示が行なわれている状態で、「通信」のグループが選択されると、その下位の階層においてグループ化される。図１４に示すような階層構造の場合、「通信」の下位の「ＦＡＸ」、「電子メイル」、「パソコン通信」のグループが形成されて、図１６に示すように可視化される。このようにして、ユーザは可視化表示されたグループの細分類を表示させることができ、概念的な単語からより具体的な単語へと、探索を絞って行くことができる。
【０１１２】
ユーザがグループを指定してから、「同じ視点での細分類」を選択した場合には、ユーザにグループの選択を促すことなく、グループ化を行ない表示する。あるいは、「同じ視点での細分類」は頻繁に実行される可能性がある操作であるため、メニューを選択する必要なく、直接グループを選択することによって実行するように構成してもよい。
【０１１３】
次に、「視点を追加した細分類」を選択した場合の動作を説明する。ユーザがメニューから「視点を追加した細分類」を選択すると、上述の「同じ視点での細分類」の場合と同様に、メッセージなどでグループの選択を促す。すでにグループが選択されている場合には、そのグループを選択中のグループとする。グループが選択されると、現在の分類に用いられている以外の視点が表示され、ユーザに追加する視点の選択を促す。ユーザが視点を選択すると、選択されているグループに対して、初期集合の分類時と同様に、階層化部３４で階層化し、グループ化部３５でグループ化して、可視化部３６で可視化する。このようにして、追加された視点で分類されて分類結果が表示される。この処理により、初期集合を分類する際に用いた視点で絞り込んだグループに対して、別の視点で分類を行なうことができ、情報の絞り込みを効果的に行なうことができる。
【０１１４】
次に、ユーザが「注目語の変更」を選択した場合の動作を説明する。ユーザがメニューから「注目語の変更」を選択すると、「同じ視点での細分類」の場合と同様に、メッセージなどでグループの選択を促す。すでにグループが選択されている場合には、そのグループを選択中のグループとする。グループが選択されると、ユーザに注目語の選択を促す。ユーザは、変更する注目語を指定する。例えば、図１６に示す表示がなされている状態では、選択されているグループの中心概念は「ＰＤＡで通信する」であり、注目語は「ＰＤＡ」であるが、例えば、ここで「通信」に注目語を変更する。そうすると、視点抽出部３３において、新たな注目語「通信」が他の語と持つ関係が抽出され、視点のリストが作成され、ユーザに示される。ユーザはその中から分類したい視点を選択し、選択された視点に基づいて、初期集合の分類時と同様にして、階層化部３４による階層化、グループ化部３５によるグループ化、可視化部３６による可視化が行なわれる。このようにして、同じ集合内で、別の注目語による分類を行なうことができる。
【０１１５】
次に、「視点の変更」が選択された場合の動作を説明する。ユーザがメニューから「視点の変更」を選択すると、選択可能な視点が表示される。ユーザがこの中から視点を選択すると、現在の分類を捨てて、新たに選択された視点で分類が行なわれる。これにより、同じ集合内で別の視点による分類を行なうことができる。
【０１１６】
次に、「履歴の操作」が選択された場合の動作を説明する。ユーザが探索の操作を行なうと、その操作と復帰するために必要な情報を履歴として蓄積している。ユーザがメニューから「履歴の操作」を選択すると、蓄積されている履歴をもとに、一つ前の画面の状態に戻す。これにより、ユーザは操作前の状態に戻ることができる。
【０１１７】
次に、「基本部分の縮小」が選択された場合の動作を説明する。「基本部分の縮小」では、初期集合の選択時に展開した単語のうち、ユーザがいらないと思うものがあれば、これを含む情報を排除する。ユーザがメニューから「基本部分の縮小」を選択すると、入力したキーとなる語およびシソーラスによって展開された語などを表示する。ユーザは不要な語を選択指示することによって、指示された語を含む情報を探索空間から排除する。例えば、「コンピュータ」という語が、「コンピュータ」、「ワークステーション」、「パソコン」などの語に展開されているとき、「基本部分の縮小」を選択すると、これらの単語のリストが表示される。ここで「パソコン」に関する情報が不要である場合には、これを指定することにより、全体の分類は変えずに、「パソコン」を含む情報を探索空間から削除することができる。
【０１１８】
これらの探索の処理は、それぞれ初期集合に対してのみ行なわれるだけでなく、ある処理を行なった後の状態において、更なる探索の処理を施すことが可能である。例えば、「注目語の変更」や「視点の変更」を行なった後に「同じ視点での細分類」や「視点を追加した細分類」を行なうことができる。また、「同じ視点での細分類」、「視点を追加した細分類」を行なった後のグループに対しても、これらの細分類を指示することが可能である。このとき、階層構造の最下位のグループ、すなわち１つのテキスト情報を指示された場合には、それ以上の細分類はできないので、細分類が不可能である旨のメッセージを出力したり、あるいはテキスト情報を表示するように構成してもよい。
【０１１９】
このような探索の処理を適宜行ない、種々の視点や種々の注目語を用いて分類を行なわせることによって、探索意図が必ずしも明確でなくても、全体を把握しながら情報を絞り込んで行き、所望の情報を容易に得ることができる。
【０１２０】
以下、具体例を用いて本発明の第５の実施の形態における情報の絞り込みの過程を説明する。図１７は、本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の表示例の説明図である。ここでは、注目語として「自動車」が入力され、「自動車」の動作対象によって分類するものとする。すなわち、「自動車を対象として何をするのか」という分類がなされている。図１７では、分類されたそれぞれのグループは、そのグループに属する情報の数に従った大きさの楕円によって示されている。なお、グループの表示形態は楕円に限らず、少なくともグループの存在がわかるような表示であれば、どのような表示形態でもよい。
【０１２１】
図１７において、上部の注目語の欄は注目語の入力領域である。２段目の各ボタンは、それぞれ注目語を主体とする動作、対象とする動作、手段とする動作、目的とする動作、動作場所、動作属性を示しており、ここではハッチングを施した動作対象が選択されている。また、３段目の各ボタンは、それぞれ注目語の動作を行なう主体、対象、手段、目的、場所、属性を示しており、破線で示したボタンは対応する視点がないものを示している。なお、破線で示したボタンは、選択できないようになっている。例えば「自動車」の動作を行なう対象がない、すなわち、「〜を自動車する」という関係がないことを示している。
【０１２２】
図１８は、本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の視点変更時の表示例の説明図である。図１７に示す表示例において、例えば上から３段目の注目語の属性を選択するボタンを例えばマウスなどによって押すと、視点が注目語の属性、すなわち「自動車の〜」という関係による分類に変更される。これにより、例えば図１８に示すような分類結果が表示される。図１８では、同じ階層のグループ数が少ないため、「部品」の下位に展開される語のグループも表示されている。このように、表示画面上部のボタンの押下によって簡単に視点の変更を行なうことができる。
【０１２３】
図１９は、本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の細分類時の表示例の説明図である。一方、図１７に示す表示例において、グループを選択することで、選択されたグループの細分類を行なうことができる。例えば図１７において表示されているグループのうち、「販売する」というグループを選択することで、図１９に示すような分類結果を得ることができる。ここでは、グループの選択時の視点として、注目語の主体がデフォルトとして選択されたものとする。すなわち、「だれが自動車を販売するのか」という視点で分類される。図１９に示すように、自動車を販売する主体として、「メーカー」、「ディーラー」、さらにそれらの下位に展開される会社等のグループが楕円で表示されている。
【０１２４】
図１９に示す表示画面では、選択可能な視点が図１７に示す表示例よりも増加している。この例では、「自動車の販売」が、あるものの主体等になり得る。例えば、「自動車の販売が増加する」、「自動車の販売を促進する」などが考えられる。このため、２段目のボタンのうちのいくつかが選択可能になっている。３段目のボタンは、「自動車を販売する」ための主体や対象などを選択するために選択可能の状態となっている。
【０１２５】
図２０は、本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の視点を変えた細分類時の表示例の説明図である。図１９に示す表示例において、上部のボタンを押すことによって細分類の視点を変更することができる。例えば３段目の注目語の場所を示すボタンを押すことにより、「どこで自動車を販売するか」という視点で分類することができる。この分類結果を図２０に示している。自動車を販売する場所によって分類された結果が示されている。
【０１２６】
図２０に示した状態でグループを選択することにより、さらに細分類を行なうことができる。例えばグループ「日本」を選択することにより、「日本で自動車を販売する」、すなわち、「日本における自動車の販売」に関して記述された情報の集合を得ることができる。
【０１２７】
このような細分類や視点の変更などを行なってゆき、情報群の数が十分小さくなれば、それ以上の視点の分類を行なう必要はなくなる。図２１は、本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の分類された情報数が少ないときの表示例の説明図である。分類の結果、含まれる情報の数が少ない場合には、上述の例のようにグループによる表示を行なう代わりに、例えば図２１に示すように、情報のリストを対象となる文とともに提示するように表示させることができる。そして、このリスト中からいずれかを選択することによって、情報本体の内容を参照することができる。このようなリスト形式の表示に移行する情報数は、ユーザが設定可能に構成することができる。デフォルト値としては、例えば１００程度とすることができる。
【０１２８】
図２２は、本発明の第５の実施の形態における表示画面の構成の別の例の説明図である。上述の例では分類結果の表示例を示しているが、表示画面にはこのような分類結果を表わす選択領域のほかにも、種々の領域を配置することができる。図２２に示す例では、上述の例のような分類結果を表示するためのグループ選択領域のほかに、選択したグループを細分類した次画面領域を設け、もとの分類結果とともに細分類結果を同時に示している。これにより、選択を容易に行なうことができる。また、ここでは、細展開や視点の変更など、操作の履歴が小さなアイコンとして示されている。これらのうちのいずれかをクリックすることにより、自在に過去の状態に移動することができる。さらに、この例では情報内容表示領域を設けており、情報の内容を参照しながら、その情報を選るまでに至ったグループの選択の状態などを参照することが可能である。この情報内容表示領域は、情報の内容を選択できる状態となるまでは必要がないので、例えばグループの絞り込み途中などでは、この領域を設けずにグループ選択領域や次画面領域を大きく配置して絞り込み操作などを容易に行なえるように、適宜表示画面の構成を変更するようにしてもよい。もちろん、この画面構成に限らず、利用しやすいように画面を構成すればよい。
【０１２９】
図２３は、本発明の情報探索装置の第６の実施の形態を示す構成図である。図中、図１０と同様の部分には同じ符号を付して説明を省略する。３７は係り受け抽出部である。上述の第５の実施の形態では、情報記憶部２１に格納されているテキスト情報を予め解析して解析結果を解析結果記憶部２２に格納しておき、この解析結果を用いて探索を行なった。この第６の実施例では、探索を行なう際にテキスト情報の解析を行なう例を示している。
【０１３０】
初期集合選択部３１は、第５の実施の形態と同様に、キーとなる語が入力されるとこれをシソーラスを用いて展開する。さらに、初期集合選択部２１は、情報記憶部２１からこれらの単語を含む文を検索する。検索方法は、フルテキストサーチ方式、インデクス方式などのような方法を用いてもよい。
【０１３１】
係り受け抽出部３７は、検索の結果得られた各情報のテキストの一部を解析し、検索に用いた単語が持つ係り受けを抽出する。テキストの一部とは、検索キーを中心として係り受けの解析を行なう範囲であり、一文、二文、一段落など、あらかじめ決めた範囲で解析する。もちろん、必要であれば、テキスト全体を解析してもよい。解析には、従来から用いられている種々の解析の手法を利用することができる。
【０１３２】
視点抽出部７３および階層化部７４は、この解析結果に基づいて、視点の抽出や関係語の抽出を行なう。
【０１３３】
他の各部の機能および全体の動作は、上述の第５の実施の形態と同様であるのでここでは省略する。この第６の実施の形態によれば、解析結果記憶部２２を必要としないので、記憶容量を削減することができるとともに、全テキストについて全体を解析する必要がないので解析量を減少させることができる。しかし、初期集合選択部２１において探索空間を形成するために要する時間は上述の第５の実施の形態に示した構成の方が短くなる。
【０１３４】
また、上述の第５、第６の実施の形態の構成を両方用い、あらかじめ形態素解析程度の軽い解析を施して解析結果記憶部２２に格納しておき、検索または分類時にさらに必要な程度の解析を係り受け抽出部３７で行なうようにしてもよい。さらに、テキスト全体を参照するのではなく、あらかじめ、テキストの主題を表わす複数の句や文を抽出しておき、これを対象として検索、分類を行なうようにしてもよい。また、抽出したテキストの主題に係り受け解析を施して主題インデクスを付与しておき、この主題インデクスを用いて検索要求を満たすテキストを検索し、また、主題インデクス部分から、指定された関係をもつ語句を抽出するように構成してもよい。
【０１３５】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、検索に用いた表現がテキスト中でどのような意味、文脈で使用されているかに基づいて、ユーザの望む視点で検索結果を分類して表示することができ、ユーザはこれを利用して、膨大な情報の中から所望の情報を探すことができる。このとき、ユーザは視点や注目語を変えて分類しながら絞り込んで行くことができるように構成することができ、ユーザは全体を把握しながら所望の情報を探索的に探すことができる、などの効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の情報探索装置の第１の実施の形態を示す構成図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態において、検索要求として「発売」を入力したときの動作および途中経過の一例の説明図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態における分類結果の表示の一例の説明図である。
【図４】本発明の情報探索装置の第２の実施の形態を示す構成図である。
【図５】本発明の第２の実施の形態において、検索要求として「ワークステーションを発売する」を入力したときの動作および途中経過の一例の説明図である。
【図６】本発明の情報探索装置の第３の実施の形態を示す構成図ある。
【図７】シソーラスの一例の説明図である。
【図８】本発明の第３の実施の形態における分類結果の表示の一例の説明図である。
【図９】本発明の情報探索装置の第４の実施の形態を示す構成図である。
【図１０】本発明の情報探索装置の第５の実施の形態を示す構成図である。
【図１１】解析結果の一例の説明図である。
【図１２】本発明の情報探索装置の第５の実施の形態における動作の一例の概要の説明図である。
【図１３】視点変換表の一例の説明図である。
【図１４】シソーラスに基づく階層化の一例の説明図である。
【図１５】本発明の第５の実施の形態における表示結果の一例の説明図である。
【図１６】本発明の第５の実施の形態における細分類時の表示結果の一例の説明図である。
【図１７】本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の表示例の説明図である。
【図１８】本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の視点変更時の表示例の説明図である。
【図１９】本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の細分類時の表示例の説明図である。
【図２０】本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の視点を変えた細分類時の表示例の説明図である。
【図２１】本発明の第５の実施の形態における具体的な検索結果の分類された情報数が少ないときの表示例の説明図である。
【図２２】本発明の第５の実施の形態における表示画面の構成の別の例の説明図である。
【図２３】本発明の情報探索装置の第６の実施の形態を示す構成図である。
【符号の説明】
１…情報記憶部、２…検索要求入力部、３，１１…検索部、４，１２…係り受け抽出部、５…記憶部、６…出力部、７，１４…視点入力部、８，１５，１８…情報分類部、１０…情報検索部、１３…関係比較部、１６…シソーラス、１７…分類選択部、２１…情報記憶部、２２…解析結果記憶部、２３…探索機構、２４…入力部、２５…出力部、２６…シソーラス保持部、３１…初期集合選択部、３２…探索空間保持部、３３…視点抽出部、３４…階層化部、３５…グループ化部、３６…可視化部、３７…係り受け抽出部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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