(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
データ入力手段及び発注量算出手段を具備し、商品の発注に必要なデータを前記データ入力手段により入力することにより、前記発注量算出手段で商品の発注量を算出し電話回線網を介して発注先に自動的に発注するＰＯＳ自動発注システムであって、
過去の商品別の月毎の天候別売上げ実績データを記憶した実績記憶手段を設け、
前記データ入力手段より発注する商品名、販売する月日、当該販売月日に予想される天候と降水確率をデータとして入力し、
前記発注量算出手段は前記実績記憶手段に記憶された前記商品の月毎の天候別売上げ実績データと前記データ入力手段で入力したデータとから前記商品の販売見込量を予測して発注量を算出し、前記電話回線網を介して発注先に自動的に発注することを特徴とするＰＯＳ自動発注システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】
本発明は商品の販売見込量を予測し当該商品の仕入れを電話回路網を介して卸センタ等の発注先に自動的に発注するＰＯＳ自動発注システムに関するものである。
【０００２】
【従来技術】
月や天候等により販売量が大きく左右される生鮮食料品や生花等の商品を扱うスーパー等の商店では、効率的な経営を行なうために売残商品を最小限に抑えることが必要である。そのために毎日の商品の販売見込量を出来るかぎり正確に予測し、卸売センタ等の発注先に発注することが要望されている。
【０００３】
従来、この種の技術に関しては特開平２−２６８３９６号公報に開示されたものがある。この技術は、本日の商品の売上げ個数、売上げ時刻及び、翌日の天候を入力し、これらのデ−タからファジィ推論により翌日の商品の販売量を予測し発注量を決定するものである。発注は電話回線網を介して卸売センタへ自動的に行なわれ（自動発注）、卸売センタから配送センタへ配送依頼され、発注された商品が所定の商店へ届けられるシステムになっている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述したように従来の販売見込量は本日の商品の売上げ個数、売上げ時刻及び、翌日の天候よりファジィ推論で決定する。翌日の天候は晴、雨、曇りの３区別を入力するのみで、天気予報が外れた場合、販売見込量と実際の販売量が大きく異なり、また、ファジィ推論を行なうためのファジィコントロ−ラが必要になり複雑になると云う問題があった。
【０００５】
本発明は上述の点に鑑みてなされたもので、予想される天候と降水確率及び、過去の実績デ−タを使用することにより、より正確な販売見込量を予測し商品を自動発注するＰＯＳ自動発注システムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため本発明は、データ入力手段及び発注量算出手段を具備し、商品の発注に必要なデータを前記データ入力手段により入力することにより、前記発注量算出手段で商品の発注量を算出し電話回線網を介して発注先に自動的に発注するＰＯＳ自動発注システムであって、過去の商品別の月毎の天候別売上げ実績データを記憶した実績記憶手段を設け、データ入力手段より発注する商品名、販売する月日、当該販売月日に予想される天候と降水確率をデータとして入力し、発注量算出手段は実績記憶手段に記憶された商品の月毎の天候別売上げ実績データとデータ入力手段で入力したデータとから商品の販売見込量を予測して発注量を算出し、電話回線網を介して発注先に自動的に発注することを特徴とする。
【０００７】
【作用】
本発明は上記構成を採用することにより、過去の商品別の月毎の天候別売上げ実績データと、当該商品の販売日の晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降水確率より商品の販売見込量を予測して発注量を決定するので、従来の天気予報のデータを使用してファジィ推論で発注量を予測するのに比べて、簡単で正確に発注量を決定することが可能になる。
【０００８】
【実施例】
以下、本発明の一実施例を図面に基づいて詳細に説明する。図１は本発明のＰＯＳ自動発注システムの構成例を示す図である。図示するように、本ＰＯＳ自動発注システムはス−パ−等の商店１で、ＰＯＳ装置１−２を電話装置の主装置１−１を介して電話回線網２へ接続し、ＰＯＳ装置１−２から電話回線網２を通して卸売センタ３へ自動発注するシステムである。卸売センタ３はス−パ−等の商店１の発注を受け、配送センタ４へ指令を出力し、当該品を発注して商店１へ配送するようになっている。
【０００９】
主装置１−１は局線処理及び端末の切替接続等を行なう装置で、ＰＯＳ装置１−２、電話機やファックス等の端末１−３、１−４に接続され、外部へは局線を介して電話回線網２へ接続されている。
【００１０】
前記ＰＯＳ装置１−２はＣＰＵ（中央処理装置）１−２−１、デ−タ送信部１−２−２、ダイヤル送信部１−２−３、インタフェ−ス１−２−４、表示器１−２−５、プリンタ１−２−６、メモリ１−２−７、バ−コ−ドリ−ダ１−２−８及びキ−ボ−ド１−２−９等を具備する。
【００１１】
ＣＰＵ１−２−１は会計処理や集計の演算処理及び、各部に制御指令を出力し全体を制御する。デ−タ送信部１−２−２はＣＰＵ１−２−１から指令を受けて発注品の品名及び個数（数量）をデ−タとして卸売センタ３へ送信するもので、ダイヤル送信部１−２−３は卸売センタ３の電話番号（又はファックス番号）を発信する。インタフェ−ス１−２−４は主装置１−１との接続を行なうためのものである。
【００１２】
表示器１−２−５は会計処理や集計等に必要な表示を行ない、必要があればこの会計処理や集計等はプリンタ１−２−６より用紙に出力することが出来る。メモリ１−２−７はプログラム及び過去の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タ等のファイル（詳細後述）が格納されている。バ−コ−ドリ−ダ１−２−８は売上げ商品の会計時にデ−タを入力する入力機器で、キ−ボ−ド１−２−９はＰＯＳ装置１−２を操作する為のものである。
【００１３】
次に発注量算出方法を説明する。図２は過去の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タファイルの構成例を示す図である。図示するように、本ファイルは商品名ａ毎に設けられ、通常時の発注量ｂ、各月ｃ毎に、晴ｄ、曇りｅ、雨ｆの天候に対応して過去の売上げ実績が通常時の売上げに対する割合（％）で記録されている。
【００１４】
キ−ボ−ド１−２−９から商品名と販売月日（通常は翌日）の天気予報より予想される天候と降水確率が入力されると、ＰＯＳ装置１−２は前記過去の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タファイルの当該商品の該当する月の該当する天候の売上げ実績を求め、次式より発注量が計算される。
発注量（％）＝１００−｛（１００−該当売上げ実績）／１００｝×降水確率
【００１５】
例えば、該当日が２月で、予想される天候が雨で降水確率が２０％とすると
発注量（％）＝１００−｛（１００−３０）／１００｝×２０＝８６
となり、通常時の発注量ｎの８６％を卸売センタ３へ自動発注する。以上の計算及び発注はメモリ１−２−７に格納されたプログラム（省略）をＣＰＵ１−２−１が実行することにより行なわれ、発注伝票はプリンタ１−２−６から出力される。
【００１６】
卸売センタ３は各商店からの注文を受けファイルし記録すると共に、配送センタ４へ注文品の配送を指令する。配送センタ４は指令にしたがって注文品を所定の商店１へ配送する。
【００１７】
以上述べたように、本実施例は過去の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タと、当該商品の販売日の晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降水確率より該商品の販売見込量を予測し発注量を決定するので、従来の天気予報のデ−タを使用してファジィ推論で発注量を予測するのに比べ、簡単で正確に発注量を決定することが可能になる。
【００１８】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、下記のような優れた効果が期待される。
過去の商品別の月毎の天候別売上げ実績データと、当該商品の販売日の晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降水確率より商品の販売見込量を予測し発注量を決定するので、従来の天気予報のデータを使用してファジィ推論で発注量を予測するのに比べて、簡単で正確に発注量を決定することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のＰＯＳ自動発注システムの構成例を示す図である。
【図２】過去の月別／天候別売上げ実績デ−タファイルの構成例を示す図である。
【符号の説明】
１          商店
１−１      主装置
１−２      ＰＯＳ装置
１−２−１  ＣＰＵ（中央処理装置）
１−２−２  デ−タ送信部
１−２−３  ダイヤル送信部
１−２−４  インタフェ−ス
１−２−５  表示器
１−２−６  プリンタ
１−２−７  メモリ
１−２−８  バ−コ−ドリ−ダ
１−２−９  キ−ボ−ド
２          電話回線網
３          卸売センタ
４          配送センタ
【図１】
0003568633.tif 000002
【図２】
0003568633.tif 000003