(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
眼を撮影した原画像から、虹彩コードを生成する方法であって、
前記原画像に対し、周波数帯域を制限する帯域制限処理を行い、処理後の画像から、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、前記原画像から、虹彩領域を切り出す第２のステップと、
前記第２のステップにおいて切り出された虹彩領域の画像から、特徴量を抽出し、この特徴量を基にして、前記虹彩コードを生成する第３のステップとを備え、
前記第１のステップは、
前記原画像に対し、第１の帯域制限処理を行い、処理後の画像から、虹彩外縁の位置を検出するステップと、
前記原画像に対し、前記第１の帯域制限処理と特性が異なる第２の帯域制限処理を行い、処理後の画像から、瞳孔外縁の位置を検出するステップとを有する
ことを特徴とする虹彩コード生成方法。
【請求項２】
請求項１において、
前記第３のステップは、
虹彩領域の画像を、極座標画像に変換するステップと、
前記極座標画像に対し、Ｇａｂｏｒ変換を行うステップとを備え、
Ｇａｂｏｒ変換後のデータから、虹彩コードを生成するものである
ことを特徴とする虹彩コード化方法。
【請求項３】
請求項１において、
前記帯域制限処理は、ローパスフィルタを用いて行う
ことを特徴とする虹彩コード化方法。
【請求項４】
請求項１において、
前記帯域制限処理は、バンドパスフィルタを用いて行う
ことを特徴とする虹彩コード化方法。
【請求項５】
虹彩画像を用いた個人認証方法であって、
登録時において、
眼を撮影した原画像から、虹彩コードを生成し、
生成された虹彩コードを、データベースに登録し、
認証時において、
眼を撮影した原画像から、虹彩コードを生成し、
生成された虹彩コードを、前記データベースに登録された虹彩コードと比較して、認証を行うものであり、
登録時および認証時の少なくともいずれか一方において、虹彩コードの生成を、請求項１の虹彩コード生成方法によって、行う
ことを特徴とする個人認証方法。
【請求項６】
眼を撮影した原画像から、虹彩コードを生成するコード生成部と、
前記コード生成部によって生成された虹彩コードを、データベースに登録する登録部とを備え、
前記コード生成部は、請求項１の虹彩コード生成方法を実行可能に構成されている
ことを特徴とする虹彩コード登録装置。
【請求項７】
眼を撮影した原画像から、虹彩コードを生成するコード生成部と、
前記コード生成部によって生成された虹彩コードを、データベースに登録する登録部とを備え、
前記コード生成部は、
前記原画像に対し、虹彩外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第１の帯域制限部と、
前記原画像に対し、瞳孔外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第２の帯域制限部と、
前記第１の帯域制限部及び第２の帯域制限部から出力された画像から、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する外縁検出部と、
前記外縁検出部によって検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、前記原画像から、虹彩領域を切り出す虹彩領域切り出し部とを備えている
ことを特徴とする虹彩コード登録装置。
【請求項８】
眼を撮影した原画像から、虹彩コードを生成するコード生成部と、
前記コード生成部によって生成された虹彩コードを、登録されている虹彩コードと比較して、認証を行う認証部とを備え、
前記コード生成部は、請求項１の虹彩コード生成方法を実行可能に構成されている
ことを特徴とする個人認証装置。
【請求項９】
眼を撮影した原画像から、虹彩コードを生成するコード生成部と、
前記コード生成部によって生成された虹彩コードを、登録されている虹彩コードと比較して、認証を行う認証部とを備え、
前記コード生成部は、
前記原画像に対し、虹彩外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第１の帯域制限部と、
前記原画像に対し、瞳孔外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第２の帯域制限部と、
前記第１の帯域制限部及び第２の帯域制限部から出力された画像から、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する外縁検出部と、
前記外縁検出部によって検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、前記原画像から、虹彩領域を切り出す虹彩領域切り出し部とを備えている
ことを特徴とする個人認証装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、生体情報の１つである虹彩の情報を用いて、個人認証を行う技術に属する。
【０００２】
【従来の技術】
個人認証を行う方式として、虹彩、指紋、顔等の生体（バイオメトリクス）情報を用いるものが種々提案されている。その中で近年、虹彩画像を用いた個人認証技術が、重要施設への入退室管理、銀行等のＡＴＭ（Automated Teller Machine）、ＰＣログイン用途などに利用され始めている。
【０００３】
虹彩画像を用いる個人認証方式としては、例えば特許文献１に示されたものがある。特許文献１では、次のようなステップで虹彩コードを生成する。
１）近赤外ＬＥＤなどを用いて虹彩を照明し、虹彩画像を取得
２）取得した画像から、瞳孔外縁（瞳孔虹彩間の境界）と虹彩外縁（虹彩と強膜（白目）の境界）を検出し、虹彩領域を抽出
３）虹彩領域の画像を、極座標画像に変換
４）半径方向をリング状に８分割し、解析領域を決定
５）極座標画像に対して、マルチスケールの２−ｄ  Ｇａｂｏｒ変換を適用
６）Ｇａｂｏｒ変換後データの実部と虚部をそれぞれ２値化して虹彩コードを生成
そして登録時には、被登録者について、上述のステップによって虹彩コードを生成し、これを登録データベースに登録する。また認証時には、被認証者について、上述のステップによって虹彩コードを生成し、登録データベースに格納された虹彩コードとの比較（排他的論理和演算）を行い、虹彩コード間の差異（ハミング距離）の大きさに基づいて、登録者と同一であるか否かを判断する。
【０００４】
【特許文献１】
特表平８−５０４９７９号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
近年、携帯電話やＰＤＡ等のモバイル端末が急速に普及しており、今後は、これらのモバイル端末を用いた認証（モバイル認証）の普及が予想される。
【０００６】
モバイル端末の場合、コストやサイズの制約から、搭載されるカメラは比較的低性能（低Ｓ／Ｎ）のものとなる。このとき、上述した従来の方式では、画像のノイズの影響によって、瞳孔外縁や虹彩外縁の位置を精度良く検出することができないおそれがある。瞳孔外縁や虹彩外縁の位置検出に誤差が生じると、虹彩コードが実際とは大きく異なるものになってしまい、したがって、たとえ同一人であっても、認証時と登録時の虹彩コードの差異が大きくなってしまう可能性がある。
【０００７】
この結果、この差異が所定のしきい値を超えた場合は、本人が本人として認証されない、いわゆる本人拒否（ＦＲ：False Rejection ）が生じる。すなわち、カメラの性能に起因して、本人拒否の発生が増加するという問題がある。ただし、瞳孔外縁や虹彩外縁の位置検出に誤差が生じたとしても、偶然他人の虹彩パタンに近くなる可能性は極めて低く、したがって、他人を本人として誤って受け入れる、いわゆる他人受理（ＦＡ：False Acceptance）が増加するということはまずありえない。
【０００８】
前記の問題に鑑み、本発明は、個人認証において、眼の画像を撮影するカメラの性能に起因した本人拒否の発生を、抑制することを課題とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
前記の課題を解決するために、本発明は、眼を撮影した原画像に対し、周波数帯域を制限する帯域制限処理を行い、処理後の画像から、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する。そして、検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、原画像から虹彩領域を切り出し、特徴量を抽出して虹彩コードを生成する。これにより、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置は、帯域制限処理によってＳ／Ｎが改善された画像から検出されるので、検出精度が大幅に向上する。このため、虹彩領域の切り出しが安定化し、精度の高い虹彩コードを生成することができるので、カメラの性能に起因した本人拒否の発生が未然に抑制される。また逆に、本発明によって、Ｓ／Ｎは低いが安価なカメラを利用することができる。
【００１０】
さらに、本発明では、虹彩外縁の位置検出と瞳孔外縁の位置検出とにおいて、特性の異なる帯域制限処理をそれぞれ行う。これにより、瞳孔外縁および虹彩外縁の位置検出の精度を、さらに向上させることができる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
本発明の第１態様では、眼を撮影した原画像から虹彩コードを生成する方法として、前記原画像に対し周波数帯域を制限する帯域制限処理を行い、処理後の画像から虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する第１のステップと、前記第１のステップにおいて検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、前記原画像から虹彩領域を切り出す第２のステップと、前記第２のステップにおいて切り出された虹彩領域の画像から特徴量を抽出し、この特徴量を基にして前記虹彩コードを生成する第３のステップとを備え、前記第１のステップは、前記原画像に対し第１の帯域制限処理を行い、処理後の画像から虹彩外縁の位置を検出するステップと、前記原画像に対し、前記第１の帯域制限処理と特性が異なる第２の帯域制限処理を行い、処理後の画像から瞳孔外縁の位置を検出するステップとを有するものを提供する。
【００１２】
本発明の第２態様では、前記第３のステップは、虹彩領域の画像を極座標画像に変換するステップと、前記極座標画像に対しＧａｂｏｒ変換を行うステップとを備え、Ｇａｂｏｒ変換後のデータから虹彩コードを生成するものである第１態様の虹彩コード化方法を提供する。
【００１３】
本発明の第３態様では、前記帯域制限処理はローパスフィルタを用いて行う第１態様の虹彩コード化方法を提供する。
【００１４】
本発明の第４態様では、前記帯域制限処理はバンドパスフィルタを用いて行う第１態様の虹彩コード化方法を提供する。
【００１５】
本発明の第５態様では、虹彩画像を用いた個人認証方法として、登録時において、眼を撮影した原画像から虹彩コードを生成し、生成された虹彩コードをデータベースに登録し、認証時において、眼を撮影した原画像から虹彩コードを生成し、生成された虹彩コードを前記データベースに登録された虹彩コードと比較して認証を行うものであり、登録時および認証時の少なくともいずれか一方において、虹彩コードの生成を第１態様の虹彩コード生成方法によって行うものを提供する。
【００１６】
本発明の第６態様では、虹彩コード登録装置として、眼を撮影した原画像から虹彩コードを生成するコード生成部と、前記コード生成部によって生成された虹彩コードをデータベースに登録する登録部とを備え、前記コード生成部は第１態様の虹彩コード生成方法を実行可能に構成されているものを提供する。
【００１７】
本発明の第７態様では、虹彩コード登録装置として、眼を撮影した原画像から虹彩コードを生成するコード生成部と、前記コード生成部によって生成された虹彩コードをデータベースに登録する登録部とを備え、前記コード生成部は、前記原画像に対し、虹彩外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第１の帯域制限部と、前記原画像に対し、瞳孔外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第２の帯域制限部と、前記第１の帯域制限部及び第２の帯域制限部から出力された画像から、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する外縁検出部と、前記外縁検出部によって検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、前記原画像から虹彩領域を切り出す虹彩領域切り出し部とを備えているものを提供する。
【００１８】
本発明の第８態様では、個人認証装置として、眼を撮影した原画像から虹彩コードを生成するコード生成部と、前記コード生成部によって生成された虹彩コードを登録されている虹彩コードと比較して認証を行う認証部とを備え、前記コード生成部は第１態様の虹彩コード生成方法を実行可能に構成されているものを提供する。
【００１９】
本発明の第９態様では、個人認証装置として、眼を撮影した原画像から虹彩コードを生成するコード生成部と、前記コード生成部によって生成された虹彩コードを登録されている虹彩コードと比較して認証を行う認証部とを備え、前記コード生成部は、前記原画像に対し、虹彩外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第１の帯域制限部と、前記原画像に対し、瞳孔外縁の位置を検出するために周波数帯域を制限する帯域制限処理を行う第２の帯域制限部と、前記第１の帯域制限部及び第２の帯域制限部から出力された画像から虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する外縁検出部と、前記外縁検出部によって検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、前記原画像から虹彩領域を切り出す虹彩領域切り出し部とを備えているものを提供する。
【００２０】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００２１】
図１は本発明の一実施形態における認証システムの全体構成を示す図である。図１において、虹彩認証サーバ１１は複数登録者の虹彩画像の特徴データを格納する虹彩データベース１２を持っており、インターネット、専用線、公衆回線などのネットワーク網１３に接続されている。また、虹彩登録装置１４と虹彩認証装置１５も同様にネットワーク網１３に接続されている。虹彩登録装置１４は、登録時に生成した虹彩コードを虹彩データベース１２に向けて送信する。虹彩認証装置１５は、認証時に生成した虹彩コードと、虹彩データベース１２から取得した登録時の虹彩コードとを比較することによって個人認証を行う。
【００２２】
なお、虹彩認証サーバ１１は、利用する地域毎や機関毎に複数設置されていたり、負荷を分散するためのミラーサーバを含めて複数台あってもよい。また、虹彩データベース１２は、ネットワーク網を介して虹彩認証サーバ１１に接続されていてもよい。また、虹彩登録装置１４の機能は、個人認証サーバ１１に内蔵されていてもよいし、虹彩認証装置１５が登録と認証の双方の機能を有していてもよい。
【００２３】
図２は本実施形態における虹彩認証装置１５の一例としての認証機能付携帯電話の外観を示す図である。図２の認証機能付携帯電話２０は、携帯電話に、虹彩画像撮影用のカメラ２１と虹彩撮影用の照明２２とが付加されたものである。カメラ２１および照明２２以外には、モニタ２３、操作ボタン２４、スピーカ２５、マイク２６およびアンテナ２７等を備えている。照明２２は１個または数個の近赤外ＬＥＤによって構成されている。カメラ２１には可視光カットフィルタがセットされており、近赤外成分のみを受光する。モニタ２３には、撮影中の虹彩画像や認証結果が表示される。
【００２４】
被認証者は、図２の認証機能付携帯電話２０を持ち、虹彩画像を撮影する。撮影の際には、被認証者は、眼から所定距離の位置（カメラ２１が単焦点の場合には例えば２０ｃｍ程度前）に認証機能付携帯電話２０を持ち、カメラ２１が捉えた虹彩画像がモニタ２３に表示される様子を確認しながら、虹彩全域が視野内に含まれ、ピントが合うように位置合わせを行った後、操作ボタン２４のうちの１個に割り当てられた撮影ボタンを押下する。
【００２５】
認証機能付携帯電話２０は、撮影した画像から虹彩コードを生成する。そして、生成した虹彩コードと予め虹彩データベース１２に登録されている虹彩コードとを比較し、照合スコア（ハミング距離）を用いて認証を行う。ハミング距離が所定の閾値以下であるときは本人として受け入れ、そうでないときは他人として拒否する。そして最終的な認証結果を、モニタ２３に表示する。なお、撮影した画像をネットワーク網１３を介して虹彩認証サーバ１１に送信し、サーバ１１で虹彩コードの生成と認証処理を行ってもよい。この場合、認証結果は再びネットワーク網１３を介して認証機能付携帯電話２０に送信され、モニタ２３に表示される。
【００２６】
図３は本実施形態に係る個人認証方法を概念的に示す図である。図３に示すように、登録時には、被登録者の眼の画像を撮影して虹彩登録装置１４に入力し（ステップＳＡ１）、この画像から虹彩コードを生成し（ステップＳＡ２）、生成した虹彩コードを虹彩データベース１２に登録する（ステップＳＡ３）。一方、認証時には、被認証者の眼の画像を撮影して虹彩認証装置１５に入力し（ステップＳＢ１）、この画像から虹彩コードを生成し（ステップＳＢ２）、生成した虹彩コードを、すでに虹彩データベース１２に登録されている被登録者の虹彩コードと比較して、同一人か否かの認証を行う（ステップＳＢ３）。
【００２７】
本実施形態では、登録時の虹彩コード生成ステップＳＡ２、および認証時の虹彩コード生成ステップＳＢ２において、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する際に、元の原画像に対し、周波数帯域を制限する帯域制限処理を行い、位置検出の精度を向上させる。本発明に係る虹彩コード登録装置は、ステップＳＡ２に対応するコード生成部と、ステップＳＡ３に対応する登録部とを備えたものであり、本発明に係る個人認証装置は、ステップＳＢ２に対応するコード生成部と、ステップＳＢ３に対応する認証部とを備えたものである。
【００２８】
図４は本実施形態に係る虹彩コード生成ステップＳＡ２，ＳＢ２における処理を示す図である。図４は本実施形態に係る虹彩コード生成方法を表しており、また、虹彩コード生成を行うブロックの機能的な構成を示している。ブロック３１が帯域制限部に相当し、ブロック３２が外縁検出部に相当し、ブロック３３が虹彩領域切り出し部に相当する。
【００２９】
まず、第１のステップＳ１において、撮影した原画像に対して、周波数帯域を制限する帯域制限処理を行い（３１）、帯域制限処理を施した後の画像から、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を検出する（３２）。図５は虹彩外縁Ｅ１および瞳孔外縁Ｅ２の位置を概念的に示している。ここでの帯域制限には、ローパスフィルター（ＬＰＦ）やバンドパスフィルタ（ＢＰＦ）を用いればよい。またＬＰＦやＢＰＦの特性は、本人拒否率が小さくなるように定めればよい。本実施形態では、（数１）に示すGaussianフィルタを用いるものとする。
【数１】
0003598109.tif 000002
【００３０】
ランダムなノイズは、空間周波数の分布が一様である。これに対して、瞳孔外縁や虹彩外縁の輝度信号の空間周波数分布は、特定の帯域に偏在している。このため、適切な帯域制限処理を行うことによって、画像のＳ／Ｎを改善することができ、したがって、瞳孔外縁や虹彩外縁の切り出しを安定して行うことができる。
【００３１】
次に、第２のステップＳ２において、ブロック３２によって検出された虹彩外縁および瞳孔外縁の位置を基にして、帯域制限されていない原画像から虹彩領域を切り出す（３３）。そして、第３のステップＳ３において、ブロック３３によって切り出された虹彩領域の画像を極座標画像に変換（３４）した後、Ｇａｂｏｒ変換によって特徴抽出を行い（３５）、認証用の特徴量である虹彩データとして虹彩コードを生成する（３６）。第２および第３のステップＳ２，Ｓ３は、上述の特許文献１に示された方法と同様に実行すればよい。
【００３２】
ここで、帯域制限をしていない原画像から虹彩コードを生成するのは、虹彩領域の画像に含まれる虹彩パタンの周波数帯域（Ｇａｂｏｒ変換によって抽出される帯域）が、制限されないようにするためである。
【００３３】
図６および図７は本実施形態による性能評価結果の一例を示す図である。図６および図７では、３５２枚の登録画像と１４０８枚の認証画像について、（数１）のGaussianフィルタのパラメータσを様々な値に設定したときの本人拒否率（ＦＲＲ）を示している。フィルタパラメータσは帯域制限処理のカットオフ周波数（波長）に対応している。σ＝０のときが、帯域制限が行われない場合に相当する。
【００３４】
図６および図７を見ると分かるように、σ＝０．５のとき、ＦＲＲの値は最も小さくなり、帯域制限をしない場合と比較して０．８％低減されている。ＦＲＲが１％近く低減されることは、認証性能の改善において大きな意味がある。本明細書では特に言及しないが、ＦＲＲを低減する方法には他にも様々のものがあり、これらの方法と本実施形態とを組み合わせることによって、ＦＲＲをより一層低減することが可能である。
【００３５】
なお、ＦＲＲの値は、画像入力の条件（カメラシステムのＳ／Ｎ、解像度、照明条件等）によって大きく変わる。本実施形態による帯域制限は、カメラシステムのＳ／Ｎが低い場合に特に有効である。
【００３６】
（変形例）
また、原画像に対して、虹彩外縁を検出するための第１の帯域制限処理と、瞳孔外縁を検出するための第２の帯域制限処理とを、個別に行うようにしても良い。図８は本変形例に係る虹彩コード生成ステップＳＡ２，ＳＢ２における処理を示す図である。図８は図４と同様に機能ブロック図の形式で表されており、虹彩コード生成を行うブロックの機能的な構成を示している。図８において、図４と共通のブロックについては図４と同一の符号を付しており、ここではその詳細な説明を省略する。ブロック４１ａが第１の帯域制限部、ブロック４１ｂが第２の帯域制限部に相当し、ブロック４２ａ，４２ｂが外縁検出部に相当する。
【００３７】
図９は近赤外光を照射して撮影した眼の画像の、点ＡＢ間すなわち強膜、虹彩および瞳孔における輝度分布を模式的に表した図である。図９から分かるように、近赤外画像では、虹彩外縁Ｅ１の輪郭は、瞳孔外縁Ｅ２と比べてあまりはっきりと現れない。このことは、虹彩外縁Ｅ１と瞳孔外縁Ｅ２とでは、輝度の空間周波数特性が異なっていることを示している。すなわち、虹彩外縁Ｅ１よりも瞳孔外縁Ｅ２の方がよりコントラストが強く、空間周波数成分として高域信号をより多く含む。このため、原画像に対する帯域制限を、虹彩外縁検出用と瞳孔外縁検出用とで個別に行うことによって、虹彩領域の切り出しをより適切に行うことができる。
【００３８】
図８において、まず第１のステップＳ１において、撮影した原画像に対して第１の帯域制限処理を行い（４１ａ）  帯域制限処理を施した後の画像から虹彩外縁の位置を検出する（４２ａ）。またこれとは別個に、原画像に対して、第１の帯域制限処理と特性が異なる第２の帯域制限処理を行い（４１ｂ）、帯域制限処理を施した後の画像から瞳孔外縁の位置を検出する（４２ｂ）。上述したように、ランダムなノイズは、空間周波数の分布が一様であるのに対し、瞳孔外縁や虹彩外縁の輝度信号の空間周波数分布は特定の帯域に偏在している。しかも、瞳孔外縁と虹彩外縁とで輝度信号の空間周波数分布は異なるため、本変形例のように個別に適切な帯域制限を行うことによって、瞳孔外縁および虹彩外縁の切り出しをより一層安定して行うことができる。ここでの帯域制限には、ローパスフィルター（ＬＰＦ）やバンドパスフィルタ（ＢＰＦ）を用いればよい。またＬＰＦやＢＰＦの特性は、本人拒否率が小さくなるように選べばよい。さらに、ＬＰＦやＢＰＦの特性は、原画像中の虹彩の直径に応じて変化させてもよい。
【００３９】
以上のように本実施形態によると、眼の原画像に対して帯域制限をかけることによって画像のＳ／Ｎを改善し、帯域制限によってＳ／Ｎが改善された画像から虹彩外縁と瞳孔外縁の位置を検出する。そして、検出された虹彩外縁と瞳孔外縁の位置を用いて、原画像から虹彩領域を切り出し、虹彩コードを生成する。これにより、瞳孔外縁および虹彩外縁の位置検出の精度が向上するので、虹彩領域を安定して切り出すことでき、虹彩コードを精度良く生成することができる。このため、たとえ安価でＳ／Ｎの低いカメラで撮影した画像であっても、本人拒否が抑制された個人認証を行うことができる。
【００４０】
なお、本実施形態では、登録時と認証時の両方で、本実施形態に係る方法によって虹彩コードを生成する例について説明したが、登録時と認証時のうちいずれか一方において、本実施形態に係る虹彩コード生成を行ってもかまわない。
【００４１】
例えば、登録時は高性能（高Ｓ／Ｎ）のカメラを用いて、従来の例えば特許文献１の方法によって虹彩コードを生成し、認証時は、本実施形態の方法によって虹彩コードを生成してもよい。これにより、認証時に安価でＳ／Ｎの低いカメラを利用しても、安定した虹彩コードを生成することができる。
【００４２】
また、帯域制限処理は通常、処理に時間がかかり、また実現するためのハードやソフトの規模も大きくなる。このため、登録時は、本実施形態の方法によって虹彩コードを生成し、認証時は、処理時間を短縮し、認証装置を安価にするために、従来の例えば特許文献１の方法によって虹彩コードを生成してもよい。
【００４３】
なお、本実施形態では、虹彩領域の切り出し以降の処理は、特許文献１と同様に行うものとしたが、本発明に係る虹彩コード生成方法は、これに限られるものではなく、他の虹彩コード化手法と組み合わせてもかまわない。
【００４４】
【発明の効果】
以上のように本発明によると、虹彩外縁および瞳孔外縁の位置は、特性が異なる第１および第２の帯域制限処理によってＳ／Ｎが改善された画像から検出されるので、検出精度が大幅に向上し、これにより、虹彩領域の切り出しが安定化し、精度の高い虹彩コードを生成することができる。また、安価なカメラを利用した場合であっても、本人拒否の発生を未然に抑制することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態における認証システムの全体構成図である。
【図２】本発明の一実施形態における虹彩認証装置の一例である認証機能付携帯電話の外観図である。
【図３】虹彩画像を用いた個人認証方法を概念的に示す図である。
【図４】本発明の一実施形態に係る虹彩コード生成方法を示す図である。
【図５】虹彩外縁および瞳孔外縁を概念的に示す図である。
【図６】本発明の一実施形態による性能評価結果の一例を示す図である。
【図７】図６の評価結果におけるフィルタパラメータと本人拒否率との関係を示すグラフである。
【図８】本発明の一実施形態の変形例に係る虹彩コード生成方法を示す図である。
【図９】眼の画像における輝度変化を模式的に示す図である。
【符号の説明】
Ｅ１  虹彩外縁
Ｅ２  瞳孔外縁
Ｓ１  第１のステップ
Ｓ２  第２のステップ
Ｓ３  第３のステップ
ＳＡ２  コード生成部
ＳＡ３  登録部
ＳＢ２  コード生成部
ＳＢ３  認証部
３１  帯域制限処理（帯域制限部）
３２  外縁検出部
３３  虹彩領域切り出し部
４１ａ  第１の帯域制限処理（第１の帯域制限部）
４１ｂ  第２の帯域制限処理（第２の帯域制限部）
４２ａ，４２ｂ  外縁検出部
【図１】
0003598109.tif 000003
【図２】
0003598109.tif 000004
【図３】
0003598109.tif 000005
【図４】
0003598109.tif 000006
【図５】
0003598109.tif 000007
【図６】
0003598109.tif 000008
【図７】
0003598109.tif 000009
【図８】
0003598109.tif 000010
【図９】
0003598109.tif 000011