(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録装置または表示装置の総合カラー画質スコアに寄与する個別の画質心理要因である、（１）粒状性、（２）階調再現性、（３）鮮鋭性、（４）解像度、（５）色再現性、（６）光沢感、（７）文字判読性、（８）質感、（９）立体感、（１０）色彩感、（１１）材料構成感、（１２）欠陥／ディフェクト、の心理量を定量的に表す画質心理物理量を変数とする総合カラー画質スコア予測方法であって、
前記総合カラー画質スコアを予測するための対象画像を、複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像がそれぞれ官能評価されて得られたカラー画質スコアデータを第１の統計量とし、
前記画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データを、前記複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像から計測および算出した前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上についての前記画質心理物理量を第２の統計量とし、
前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上について、前記第１の統計量と前記第２の統計量との対応関係を統計的に求めることにより、前記カラー画質スコアと前記画質心理物理量との関係を求めて第３の統計量とし、
少なくとも、前記第３の統計量を、統計データとして前記メモリに蓄積しておき、
前記画質心理要因の物理量を測定するための前記デジタル画像データを、予測評価対象の記録装置または表示装置に転送して出力画像を得、その出力画像から前記画質心理物理量を計測および算出し、
前記算出した前記予測評価対象の記録装置または表示装置の前記画質心理物理量により、前記メモリに蓄積した前記第３の統計量を参照して、総合カラー画質スコアとの対応において、劣悪な要因となる画質心理物理要因を、少なくとも一つ検出し、
この検出した劣悪の画質心理物理要因に対応する総合カラー画質スコアデータを抽出し、この抽出した総合カラー画質スコアデータにより、前記予測評価対象の記録装置または表示装置の総合カラー画質スコア予測値を算出する
ことを特徴とする総合カラー画質スコア予測方法。
【請求項２】
記録装置または表示装置の総合カラー画質スコアに寄与する個別の画質心理要因である、（１）粒状性、（２）階調再現性、（３）鮮鋭性、（４）解像度、（５）色再現性、（６）光沢感、（７）文字判読性、（８）質感、（９）立体感、（１０）色彩感、（１１）材料構成感、（１２）欠陥／ディフェクト、の心理量を定量的に表す画質心理物理量を変数とする総合カラー画質スコア予測装置であって、
前記総合カラー画質スコアを予測するための対象画像を複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像が官能評価されて得られたカラー画質スコアデータを第１の統計量とし、前記画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データを、前記複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像から計測および算出した前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上についての前記画質心理物理量を第２の統計量として、前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上について、前記第１の統計量と第２の統計量との対応関係を統計的に求めることにより求められた前記カラー画質スコアと前記画質心理物理量との関係を示す第３の統計量を、統計データとして蓄積するメモリと、
前記画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データを、予測評価対象の記録装置または表示装置に転送して出力画像を得る出力画像取得手段と、
前記出力画像から前記画質心理物理量を計測および算出する心理物理量算出手段と、
前記心理物理量算出手段で算出した前記予測評価対象の記録装置または表示装置の前記画質心理物理量により、前記メモリに蓄積した前記第３の統計量を参照して、総合カラー画質スコアとの対応において、劣悪な要因となる画質心理物理要因を、少なくとも一つ検出する検出手段と、
前記検出手段で検出した劣悪の画質心理物理要因に対応する総合カラー画質スコアデータを、前記メモリの統計データから抽出し、この抽出した総合カラー画質スコアデータにより、前記予測評価対象の記録装置または表示装置の総合カラー画質スコア予測値を算出する予測値決定手段と
を備えることを特徴とする総合カラー画質スコア予測装置。
【請求項３】
請求項２に記載の総合カラー画質スコア予測装置において、
予測評価対象の記憶装置が、銀塩写真記録方式、もしくは昇華型熱転写記録方式の装置である場合に、
前記計算手段の検出手段は、前記（１）粒状性と、前記（１２）欠陥／ディフェクトとを表す画質心理物理量のみについて、前記劣悪の画質心理物理要因を、少なくとも一つ検出し、前記予測値決定手段は、この検出した劣悪画質心理物理要因に対応する総合カラー画質スコアデータを、前記メモリの統計データ中から抽出し、この抽出した総合カラー画質スコアデータにより、前記予測評価対象の記録装置または表示装置の総合カラー画質スコア予測値を算出することを特徴とする総合カラー画質スコア予測装置。
【請求項４】
前記総合カラー画質スコア予測値を表示する表示手段を備えることを特徴とする請求項２または請求項３に記載の総合カラー画質スコア予測装置。
【請求項５】
請求項２、請求項３または請求項４のいずれかに記載の総合カラー画質スコア予測装置により予測された前記総合カラー画質スコア予測値と、目的の画質スコアとを比較する比較手段と、
この比較手段での比較結果に基づいて、前記目的の画質スコアとなるように、対象記録装置または表示装置の画質決定要素を制御することを特徴とする総合カラー画質スコア制御装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、例えば、カラーハードコピー装置、カラープリンタ、カラー画像表示装置等のように、記録／表示媒体上に色材または色表示部材によりカラー画像情報を記録または表示する装置の、カラー画像情報記録能力もしくはカラー画像情報表示能力を評価予測する方法および予測装置に関する。また、この発明による予測装置により得られた予測値に基づいて、カラーハードコピー装置、カラープリンタ、カラー画像表示装置等の記録装置または表示装置により記録または表示される画質を制御する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
紙などの記録媒体上に記録された画像や、ＣＲＴディスプレイなどの表示媒体上に表示された画像の画質の評価には、画質官能評価と、物理心理評価とがある。画質官能評価は、人間が画像を目視して心理的に感じる「美しさ」や「好ましさ」の程度を、総合カラー画質スコアとして数量化することによって行われる。
【０００３】
また、物理心理評価は、画質を左右する複数の画質心理要因、例えば、粒状性、階調再現性、鮮鋭性、解像度、色再現性、光沢感、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥／ディフェクトのそれぞれに着目して、画像構造の性質を客観的に測定した値で評価するものである。この明細書においては、これら画質心理要因の心理量（数値）を表す物理量（数値）を、画質心理物理量と呼ぶこととする。
【０００４】
上述のような１２個の個別の画質心理要因のすべてを総合的に勘案して、総合カラー画質スコアを予測するのであれば、その総合カラー画質スコアは、画質官能評価（画質心理評価）と、画質物理評価との対応が良いスコアとなる。
【０００５】
しかしながら、例えば、銀塩写真記録技術の分野においては、前記の粒状性、階調再現性、鮮鋭性、解像度、色再現性、光沢感、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥／ディフェクトのうち１つを、個々の独立した画質心理物理量としてカラー画質スコアとの関係を論じた報告は多いが、これら全ての画質心理物理量と、総合カラー画質スコアとの関係を全体で論じた報告は存在しない。
【０００６】
また、「Ｃ．Ｊ．Ｂａｒｔｅｌｓｏｎ，Ｔｈｅ  Ｃｏｍｂｉｎｅｄ  Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ  ｏｆ  Ｓｈａｒｐｎｅｓｓ  ａｎｄ  Ｇｒａｉｎｉｎｅｓｓ  ｏｎｔｈｅ  Ｑｕａｌｉｔｙ  ｏｆ  Ｃｏｌｏｕｒ  Ｐｒｉｎｔ，Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ  Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ  Ｓｃｉｅｎｃｅ  ３０：３３（１９８２）」に記載されているように、カラー画質スコアに寄与する画質心理物理量として、粒状性（Ｇｒａｉｎｉｎｅｓｓ）と、鮮鋭度（Ｓｈａｒｐｎｅｓｓ）との２つを取上げ、これら２つの画質心理物理量とカラー画質スコアとの関係を論じた報告はある。
【０００７】
しかし、この報告では、その他の画質心理物理量、すなわち、階調再現性、色再現性、解像度、光沢感、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥／ディフェクトと総合カラー画質スコアとの関係を論じていない。
【０００８】
このため、この報告の方法では、ある条件下におけるカラー画質スコアを予測することは可能であるが、最終的な総合カラー画質スコアを予測したり、予測結果に基づき、所望の総合カラー画質スコアを得られるように機器を制御することができない。
【０００９】
また、テレビジョンにおける総合カラー画質スコアを論じたものとして、例えぱ「Ν．Ｗ．Ｌｅｗｉｓ，ｅｔ  ａｌ．Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ  Ｑｕａｌｉｔｙｏｆ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  ｗｉｔｈ  ＭｕｌｔｉｐｌｅＩｍｐａｉｒｍｅｎｔｓ，  Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｌｅｔｔｅｒｓ，１，７，１８７−１８８（１９６５）」や、「小林，テレビジヨン伝送系の雑音／ひずみに対する総合画質の検討，電子通信学会論文誌（現電子通信情報学会論文誌）、Ｊ７０−Ｂ，９，１００９一１０１６（１９８７）」および、「金沢，三橋，ハイビジョンにおける画質評価，光学、２１，１２，８５１−８５７（１９９２）」等があるが、いずれも画質を劣化させるノイズ要因と総合カラー画質スコアを論じたものであり、テレビジヨンにおける、粒状性、階調再現性、鮮鋭性、解像度、色再現性、光沢感、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥／ディフェクトを総合的に論じたものではない。
【００１０】
このため、これらの方法では最終的な総合カラー画質スコアを予測したり、予測結果に基づき、所望の総合カラー画質スコアを得られるように機器を制御することができない。
【００１１】
また、カラープリンタの総合カラー画質スコアを論じたものとして、例えば、「磯野他，印刷品質評価方法の研究，三菱重工技報，２０，７１ー７８（１９８３）」や、「Ｔ．Ｉｎａｇａｋｉ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃｏｌｏｒ  Ιｍａｇｅ  Ｑｕａｌｉｔｙ  Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ  Ｍｏｄｅｌｓ  ｆｏｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ηａｒｄ  Ｃｏｐｙ，ＳＰＩＥ  Ｖｏｌ．２１７１，２５３−２６０」がある。
【００１２】
これらは、いずれも物理的に計測できる測定量と総合カラー画質スコアの関係を重回帰分析して重み係数を求める方法である。従って、目標とする総合カラー画質スコアから総合カラー画質スコアに寄与する画質心理量を特定し、その画質心理量に寄与する物理量を特定し、その値を特定することはできなかった。
【００１３】
また、「胡中他、デジタルカラー画像の画質評価法，第２０回画像工学コンファレンス論文集，２５７−２６０（１９８９）」には、カラープリンタの総合カラー画質スコアと、画素密度、階調数、粒状度、色再現範囲の４つの画質心理要因との関係が論じられており、４つの要因と総合カラー画質スコアとの関係は明らかにされいるが、鮮鋭性、光沢感、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥／ディフェクトについては論じていない。
【００１４】
さらに、「胡中他，デジタルカラー画像の画質評価法，第２０回画像工学コンファレンス論文集，２５７−２６０（１９８９）」で論じられている総合カラー画質スコアとは、線やパッチからなる総合画質評価チャートのスコアであり、最終的に必要とされる個々の絵柄の総合カラー画質スコアを表せるものではなかった。このため、この方法では最終的な総合カラー画質スコアを予測したり、予測結果に基づき、所望の総合カラー画質スコアを得られるように機器を制御することはできない。
【００１５】
また、特開平４−１６５３７２号公報に記載された「複写機の画質評価装置」は、ニユーラルネットワーク構造による学習機能を持つ画質評価手段を設け、実際の評価モードにおいて刻々と変化する出力画像品質を評価可能にする装置を提供するものである。
【００１６】
しかし、この公報の「複写機の画質評価装置」では、個々の絵柄の総合カラー画質を評価する場合、総合カラー画質評価にあたり、人間が主観的に評価する個別の画質心理要因である、粒状性、階調再現性、鮮鋭性、解像度、色再現性、光沢感、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥／ディフェクトの全てを総合的に扱うことはできず、また、目標とする総合カラー画質スコアから総合カラー画質スコアに寄与する画質心理量を特定することはできない。
【００１７】
このため、その画質心理量に寄与する物理量を特定し、その値を特定することもできない。したがって、この公報の方法では、予測結果に基づき、所望の総合カラー画質スコアを得られるように機器を制御することはできない。
【００１８】
さらに、従来の記録装置または表示装置の画質制御装置は、出力された画像に対する人間の画質心理量を検出または予測して、記録装置または表示装置を制御するものではなかったため、機器のパラメータを制御しても人間の画質心理量と直接対応していなかったり、制御した効果が出力された画像上に反映されない場合がある等の欠点があった。
【００１９】
また、記録装置または表示装置に出力させられる画像の種類によって、個々の画質心理物理量と総合カラー画質スコアとの対応関係が変わるため、本来ならば入力される画像や画像データの成分を分解／検出し、それぞれの面像成分に対応した適切な制御を、記録装置または表示装置に対して行うことが望ましいが、従来の画質制御装置ではこれができなかった。
【００２０】
【発明が解決しようとする課題】
以上のように、上述した従来の技術では、個々の絵柄の総合カラー画質を評価する場合、総合カラー画質評価にあたり、人間が主観的に評価する個別の画質心理要因である、粒状性、階鯛再現性、鮮鋭性、解像度、色再現性、光沢感、、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥′ディフェクトの全てを総合的に扱うことができず、精度の高い総合カラー画質スコアを予測することができなかった。
【００２１】
また、目標とする画質スコアから、画質スコアに寄与する画質心理物理量を特定し、その画質心理物理量に寄与する物理量を特定し、その値を特定することはできなかったため、画質制御が適切に行えなかった。
【００２２】
この発明は、上記問題を解決して、個別画質心理要因である、粒状性、階調再現性、鮮鋭性、解像度、色再現性、光沢感、文字判読性、質感、立体感、色彩感、材料構成感、欠陥／ディフェクトに関わる画像データを総合的に、統計的に扱い、個々の絵柄の総合カラー画質を精度良く予測できる予測方法および予測装置とを提供すると共に、算出された総合カラー画質スコアの予測値に基づき、所望の総合カラー画質を得るために、記録装置または表示装置を適切に制御する制御装置を提供することを目的とする。
【００２３】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明による総合カラー画質スコア予測方法においては、
記録装置または表示装置の総合カラー画質スコアに寄与する個別の画質心理要因である、（１）粒状性、（２）階調再現性、（３）鮮鋭性、（４）解像度、（５）色再現性、（６）光沢感、（７）文字判読性、（８）質感、（９）立体感、（１０）色彩感、（１１）材料構成感、（１２）欠陥／ディフェクト、の心理量を定量的に表す画質心理物理量を変数とする総合カラー画質スコア予測方法であって、
前記総合カラー画質スコアを予測するための対象画像を、複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像がそれぞれ官能評価されて得られたカラー画質スコアデータを第１の統計量とし、
前記画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データを、前記複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像から計測および算出した前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上についての前記画質心理物理量を第２の統計量とし、
前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上について、前記第１の統計量と前記第２の統計量との対応関係を統計的に求めることにより、前記カラー画質スコアと前記画質心理物理量との関係を求めて第３の統計量とし、
少なくとも、前記第３の統計量を、統計データとして前記メモリに蓄積しておき、
前記画質心理要因の物理量を測定するための前記デジタル画像データを、予測評価対象の記録装置または表示装置に転送して出力画像を得、その出力画像から前記画質心理物理量を計測および算出し、
前記算出した前記予測評価対象の記録装置または表示装置の前記画質心理物理量により、前記メモリに蓄積した前記第３の統計量を参照して、総合カラー画質スコアとの対応において、劣悪な要因となる画質心理物理要因を、少なくとも一つ検出し、
この検出した劣悪の画質心理物理要因に対応する総合カラー画質スコアデータを抽出し、この抽出した総合カラー画質スコアデータにより、前記予測評価対象の記録装置または表示装置の総合カラー画質スコア予測値を算出する
ことを特徴とする。
【００２４】
また、請求項２に記載の発明による総合カラー画質スコア予測装置は、
記録装置または表示装置の総合カラー画質スコアに寄与する個別の画質心理要因である、（１）粒状性、（２）階調再現性、（３）鮮鋭性、（４）解像度、（５）色再現性、（６）光沢感、（７）文字判読性、（８）質感、（９）立体感、（１０）色彩感、（１１）材料構成感、（１２）欠陥／ディフェクト、の心理量を定量的に表す画質心理物理量を変数とする総合カラー画質スコア予測装置であって、
前記総合カラー画質スコアを予測するための対象画像を複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像が官能評価されて得られたカラー画質スコアデータを第１の統計量とし、前記画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データを、前記複数個の既存の記録装置または表示装置に転送して複数個の出力画像を得、この複数個の出力画像から計測および算出した前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上についての前記画質心理物理量を第２の統計量として、前記（１）〜（１２）の画質心理要因のいずれか１つ以上について、前記第１の統計量と第２の統計量との対応関係を統計的に求めることにより求められた前記カラー画質スコアと前記画質心理物理量との関係を示す第３の統計量を、統計データとして蓄積するメモリと、
前記画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データを、予測評価対象の記録装置または表示装置に転送して出力画像を得る出力画像取得手段と、
前記出力画像から前記画質心理物理量を計測および算出する心理物理量算出手段と、
前記心理物理量算出手段で算出した前記予測評価対象の記録装置または表示装置の前記画質心理物理量により、前記メモリに蓄積した前記第３の統計量を参照して、総合カラー画質スコアとの対応において、劣悪な要因となる画質心理物理要因を、少なくとも一つ検出する検出手段と、
前記検出手段で検出した劣悪の画質心理物理要因に対応する総合カラー画質スコアデータを、前記メモリの統計データから抽出し、この抽出した総合カラー画質スコアデータにより、前記予測評価対象の記録装置または表示装置の総合カラー画質スコア予測値を算出する予測値決定手段と
を備えることを特徴とする。
【００２５】
さらに、請求項５に記載の発明による総合カラー画質スコア制御装置は、この発明による総合カラー画質予測装置により予測された前記総合カラー画質スコア予測値と、目的の画質スコアとを比較する比較手段と、
この比較手段での比較結果に基づいて、前記目的の画質スコアとなるように、対象記録装置または表示装置の画質決定要素を制御することを特徴とする。
【００２６】
【作用】
請求項１に記載の総合カラー画質スコア予測方法によれば、予め１２種の画質心理要因について、それぞれの画質心理要因と総合カラー画質スコアとの関係が統計データとしてメモリに蓄積されているので、評価対象の記録装置または表示装置について、前記の画質心理要因に関する画質心理物理量を求め、この求めた画質心理物理量により、前記メモリの統計データを参照することにより、評価対象の記録装置または表示装置についての総合カラー画質スコアが予測される。
【００２７】
また、請求項６に記載の総合カラー画質スコア予測装置によれば、総合カラー画質スコアを予測するための対象画像が、既存の記録装置により記録され、または表示装置に表示されて、例えば複数の評価者により官能評価が実行され、対象画像についての総合カラー画質スコアが第１の統計量として求められる。
【００２８】
次に、画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データが、既存の記録装置または表示装置に転送されて出力画像が記録または表示される。そして、この出力画像から上記（１）〜（１２）の画質心理要因に関する画質心理物理量が計測および算出されて第２の統計量が求められる。
【００２９】
そして、上記の第１の統計量と第２の統計量とから、画質心理物理量と総合カラー画質スコアとの関係を表す第３の統計量が求められ、この第３の統計量がメモリに蓄積されている。
【００３０】
総合カラー画質スコアの予測が行われる場合には、まず、出力画像取得手段により、画質心理要因の物理量を測定するためのデジタル画像データが、予測評価対象の記録装置または表示装置に転送されて、記録出力画像または表示出力画像が取得される。
【００３１】
取得された出力画像から、画質心理物理量算出手段において、前記画質心理物理量が計測および算出される。そして、この算出された画質心理物理量に基づいて、計算手段において、メモリの統計データが用いられて総合カラー画質スコアの予測値が求められる。
【００３２】
このとき、計算手段においては、総合カラー画質スコアとの対応において、例えば最も劣悪な要因となる画質心理物理要因が検出され、この検出された最劣悪の画質心理物理要因に対応する総合カラー画質スコアデータが、予測評価対象の記録装置または表示装置の総合カラー画質スコア予測値として算出される。これにより、人間の官能評価においても、最も厳格な評価を行ったのに等しい総合カラー画質スコアの予測値が与えられる。
【００３３】
また、請求項９に記載の総合カラー画質スコア制御装置においては、この発明による総合カラー画質スコア予測方法または予測装置により求められた総合カラー画質スコアの予測値と、目的の画質スコアとが比較手段において比較される。そして、その比較結果に基づいて、目的の画質スコアとなるように、対象記録装置または表示装置の画質決定要素が制御される。
【００３４】
【発明の実施の形態】
以下、この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置並びに総合カラー画質スコア制御装置の一実施の形態について、図を参照しながら説明する。
【００３５】
この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置の一実施の形態について、まず、説明する。
【００３６】
この実施の形態においては、前述した、（１）粒状性、（２）階調再現性、（３）鮮鋭性、（４）解像度、（５）色再現性、（６）光沢感、（７）文字判読性、（８）質感、（９）立体感、（１０）色彩感、（１１）材料構成感、（１２）欠陥／ディフェクト、の各画質心理要因の画質心理物理量と、総合カラー画質スコアとの関係を表す統計量データを生成し、それを、メモリに保存するようにする。
【００３７】
［統計量データの生成、保存］
まず、いくつかの特定絵柄における既存の記録装置や表示装置についての官能評価データベースを生成し、この生成した官能評価データベースに基づき、第１の統計量である総合カラー画質スコアデータ群をメモリ７に記憶させる。もしも、既に、過去に生成した官能評価データベースがあれば、それに基づき、第１の統計量である総合カラー画質スコアデータ群をメモリ７に記憶させるようにしてもよい。
【００３８】
次に、既存の記録装置や表示装置についての画質心理物理量データベースを生成し、この生成した官能評価データベースに基づき、第２の統計量である画質心理物理量データ群をメモリに記憶させる。もしも、既に、過去に生成した画質心理物理量データベースがあれば、その過去の画質心理物理量データベースに基づき、第２の統計量である画質心理物理量データ群をメモリに記憶させるようにしてもよい。
【００３９】
次いで、これら第１の統計量と第２の統計量との対応を取り、総合カラー画質スコア対画質心理物理量の関係を求め、求めたものを第３の統計量としてメモリに記憶させる。
【００４０】
以上の第１の統計量、第２の統計量、第３の統計量の求め方の例およびその統計量の内容について、記録装置としてカラープリンタの場合を例にとって、以下、順に説明する。
【００４１】
（Ｉ）総合カラー画質スコアデータ（第１の統計量）の採取
図２に示すように、人間による官能評価対象となるいくつかの絵柄の画像１０１、１０２、…、１０ｎ（ｎは自然数）のデジタル画像データを用意する。これらの絵柄としては、例えば、女性の上半身の画像、風景画像などが用いられる。
【００４２】
次に、これらの各絵柄毎に、デジタル画像データを、総合カラー画質スコアデータ群を採取するために用意した、いくつかの既存のプリンタＰＡ，ＰＢ，…，ＰＺのそれぞれに送り、プリントアウトさせて、プリンタ毎の官能評価用の出力画像サンプル群１１１Ａ〜１１ｎＡ，１１２Ｂ〜１１ｎＢ，…，１１１Ｚ〜１１ｎＺを得る。
【００４３】
そして、プリンタＰＡ，ＰＢ，…，ＰＺの出力画像サンプル群１１１Ａ〜１１ｎＡ，１１２Ｂ〜１１ｎＢ，…，１１１Ｚ〜１１ｎＺの各出力サンプルについて、評価者に、プリンタ毎および絵柄毎の官能評価を行わせ、図２の総合カラー画質スコア表１２０に示すように、プリンタ毎および絵柄毎の総合カラー画質スコアを付与させる。この官能評価による総合カラー画質スコア値は、一人の評価者の評価結果を用いても良いが、この実施の形態においては、複数の評価者による評価結果の平均値を用いるようにする。
【００４４】
このようにして求めた図２の総合カラー画質スコア表１２０で表されるデータを、第１の統計量として、メモリに保存する。
【００４５】
（ＩＩ）画質心理物理量データの採取
図３に示すように、画質心理物理量の測定用のいくつかの特定パターン（総合画質評価チャートの各画像パターン）の画像２００のデジタル画像データを用意する。これらの特定パターンの画像２００としては、この実施の形態においては、以下の▲１▼〜▲９▼として説明するような画像パターンが用いられる。
【００４６】
▲１▼図４Ａに示すように、入力カバレッジＣｉｎ＝０〜１００％の黄色（Ｙｅｌｌｏｗ）、マゼンタ（Ｍａｇｅｎｔａ）、シアン（Ｃｙａｎ）、黒（Ｂｌａｃｋ）もしくはその他の単色からなる色パッチの画像、
▲２▼図４Ｂに示すように、前記単色のうちの３色の組み合わせからなる３次色の色パッチの画像、
▲３▼図４Ｃに示すように、前記単色のうちの２色の組み合わせからなる２次色の色パッチの画像。
【００４７】
▲４▼図５Ａに示すように、空間周波数０．０００１〜１００ｃｙｃｌｅ／ｍｍで、前記単色パッチの入力カバレッジＣｉｎ＝０〜１００％における色度もしくは濃度、もしくは前記単色のうち２色もしくは３色の組合せからなる２次色もしくは３次色の色パッチで、前記単色の入力カバレッジＣｉｎ＝０〜１００％における色度もしくは濃度を持つ、記録装置もしくは表示装置の画像部正面方向に対して角度０゜〜９０゜の複数本からなる長さ１ｍｍから４００ｍｍ以上の線画像群、
▲５▼図５Ｂに示すように、長さ１０ｍｍから４００ｍｍ以上、幅１０ｍｍから４００ｍｍ以上で、入力カバレッジＣｉｎ＝０〜１００％の黄色、マゼンタ、シアン、黒、もしくはその他の単色、もしくは前記単色のうち２色もしくは３色の組合せからなる２次色もしくは３次色からなるウェッジパターン、
▲６▼図５Ｃに示すように、黄色，マゼンタ，シアン，黒、もしくはその他の単色で、中心で９０゜に交差する長さｌｍｍから１０ｍｍ以上で縦横計字形、もしくは記録装置または表示装置の画像部正面方向に対して角度０゜〜９０゜の十字形の線画像対で構成される、解像度１０ｄｐｉ〜１００００ｄｐｉに対応したデジタル画像。
【００４８】
▲７▼図６Ａに示すように、長さ１０ｍｍから４００ｍｍ以上で幅１０ｍｍから４００ｍｍ以上で、入力カバレッジＣｉｎ＝０〜１００％の黄色，マゼンタ，シアン，黒、もしくはその他の単色、もしくは前記単色のうち２色もしくは３色の組合せからなる２次色もしくは３次色からなる均一パターン、
▲８▼図６Ｂに示すように、前記均一パターンの内部に、単色パッチもしくは前記単色のうち２色もしくは３色の組合せからなる２次色もしくは３次色の色パッチを含む合成色パッチ、
▲９▼図６Ｃに示すように、前記均一パターン中に線画像群を含む合成線画像群パッチ。
【００４９】
そして、図３に示すように、上記の▲１▼〜▲９▼の画像パターンのデジタル画像データ２０１〜２０ｎを用意し、これらのデジタル画像データを、網点スクリーン、誤差拡散スクリーン、万線スクリーン、ＦＭスクリーン、その他のスクリーンで出力可能なスクリーンジェネレータを通じてプリンタＰＡ，ＰＢ，…，ＰＺのそれぞれに送り、プリントアウトさせて、プリンタ毎の画質心理物理評価用の出力画像サンプル群２１１Ａ〜２１ｎＡ，２１２Ｂ〜２１ｎＢ，…，２１１Ｚ〜２１ｎＺを得る。
【００５０】
そして、プリンタＰＡ，ＰＢ，…，ＰＺの出力画像サンプル群２１１Ａ〜２１ｎＡ，２１２Ｂ〜２１ｎＢ，…，２１１Ｚ〜２１ｎＺの各出力サンプルの画像を、用紙搬送装置、微細光学濃度計および光学フィルタからなる物理量測定装置で測定し、測定データを画質心理物理量測定装置に送り、画質心理物理量に変換する。
【００５１】
この実施の形態の場合、個別の画質心理要因である、（１）粒状性、（２）階調再現性、（３）鮮鋭性、（４）解像度、（５）色再現性、（６）光沢感１、（７）文字判読性、（８）質感、（９）立体感、（１０）色彩感、（１１）材料構成感、（１２）欠陥／ディフェクト、のそれぞれの心理量を表す画質心理物理量として、各画質心理要因毎に、以下のような複数の画質心理物理量を用いるようにする。
【００５２】
（１）粒状性には、
［１］  走査入力により得られた画像の濃度データＲ、Ｇ、Ｂを色度データＬ＊、ａ＊、ｂ＊（これら色度データは、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊と記載すべきであるが、便宜上、この明細書では、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊と記載する。以下、同じ）または色の三属性に対応するその他の三次元データに変換し、その色度ゆらぎσＬ＊、σａ＊、σｂ＊をフーリエ変換した後、人間の二次元空間的色知覚（２次元Ｃｈｒｏｍａｔｉｃ  Ｖｉｓｕａｌ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）および二次元空間的明度知覚応答特性（２次元Αｃｈｒｏｍａｔｉｃ  Ｖｉｓｕａｌ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）でフイルタリングして得られる数値ＮＬ＊、Ｎａ＊、Ｎｂ＊を用いて重み付した値Ｎ１＝ΑｘＮＬ＊＋ΒｘＮａ＊＋ＣｘＮｂ＊、
［２］  走査人力により得られた画像の濃度データＲ、Ｇ、ＢのゆらぎσＲ、σＧ、σＢをフーリエ変換した後、人間の二次元空間的色知覚（２次元Ｃｈｒｏｍａｔｉｃ  Ｖｉｓｕａ１  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）および二次元空間的明度知覚応答特性（２次元Αｃｈｒｏｍａｔｉｃ  Ｖｉｓｕａｌ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）でフィルタリングして得られる数値ＮＲ、ＮＧ、ＮＢを用いて重み付した値Ｎ２＝ΑｘＮＲ＋ΒｘＮＧ＋ＣｘＮＢ、
［３］  ビジュアル（Ｖｉｓｕａｌ）濃度ゆらぎσＤ、もしくは色度ゆらぎσＬ＊、σａ＊、σｂ＊、σＣ＊、σｈ＊（Ｃ＊は彩度、ｈ＊は色相）、
［４］  前記［１］  〜［３］  で定義した物理量、およびその他の粒状性を表す物理量Ｘ１で構成されるｍ次元多項式もしくは非線形多項式、
を使用する。
【００５３】
（２）階調再現性には、
［１］  入力カバレッジＣｉｎ＝０〜２０％以上におけるハイライト再現開始カバレッジのパーセンテージＣｗａｓｈｏｕｔ  、
［２］  入力カバレツジＣｉｎ＝０〜２０％以上に対する色度データＬ＊、ａ＊、ｂ＊の傾き
γＬ＊＝ΔＬ＊／Ｃｉｎ
γａ＊＝Δａ＊／Ｃｉｎ
γｂ＊＝Δｂ＊／Ｃｉｎ
のピーク値γｐ、もしくは平均値γＡｖ、もしくは最大値と最小値の和の１／２  の値γ１／２  
［３］  入力カバレッジＣｉｎ＝８０％〜１００％におけるシャドウ再現性のつぶれ発生開始カバレッジのパーセンテージＣｓａｔｕｒａｔｉｏｎ、
［４］  背景部の色度データＬＢＫＧ  ＊、ａＢＫＧ  ＊、ｂＢＫＧ  ＊、
［５］  入力カバレッジＣｉｎ＝０〜１００％における色度データＬ＊、ａ＊、ｂ＊の傾き
γＬ＊＝ΔＬ＊／Ｃｉｎ
γａ＊＝Δａ＊／Ｃｉｎ
γｂ＊＝Δｂ＊／Ｃｉｎ
のピーク値γｐ´、もしくは平均値γＡｖ´、もしくは最大値と最小値の和の１／２  の値γ１／２  ´、
［６］  入力階調総数（階調としての入力量子化数）Ｔｓｔｅｐ、
［７］  ｐ階調目の再現の色データＬ＊ｐ、ａ＊ｐ、ｂ＊ｐを、この階調再現の再現ゆらぎ量σＬ＊ｐ、σａ＊ｐ、σｂ＊ｐの自乗和の平方根の２倍で加減算した値と、隣り合うｐ±１階調目のＬ＊ｐ±１、ａ＊ｐ±１、ｂ＊ｐ±１、をこの階調再現の再現ゆらぎ量σＬ＊ｐ±１、σａ＊ｐ±１、σｂ＊ｐ±１、の自乗和の平方根で加減算した値の２倍で加減算した値とが交差しない場合を、「階調再現容量」とカウントして得られるトータルの階調数Ｔｃａｐａｃｉｔｙ、
［８］  隣り合う階調間のＣＩＥＬＡＢ色差ΔＥａｂの標準偏差を、隣り合う階調間の平均ＣＩＥＬΑΒ色差ΔＥａｂ（ａｖｅ）で除した値ＳＤＣＤ、
［９］  前記［１］  〜［８］  で定義した物理量、およびその他の階調再現性を表す物理量Ｘ２で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式、
を使用する。
【００５４】
（３）鮮鋭性には、
［１］  コントラストトランスフアーフアンクシヨン（ＣＴＦ）、もしくはモヂュレーシヨントランスフアーフアンクシヨン（ＭＴＦ）の値、
［２］  画像、もしくは線のエッジの明度Ｌ＊の変動、もしくは色再現ａ＊、ｂ＊の変動の実効値ＥＲＭＳ  、
［３］  画像の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊のピークとボトムで定義されピーク−ボトム間のエッジ部の幅Ｅｗ、
［４］  画像、もしくは線のエツジ部に平行に走査して得られる明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊の微分値をフーリエ変換した値Ｅｓ、
［５］  画像、もしくは線のエッジ部に垂直に走査して得られる明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊の微分値をフーリエ変換した値Ｅｒ、
［６］  線の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊の値、
［７］  線の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊のピークとボトムとで定義され、算出される線の幅Ｌｗ、
［８］  上記［１］  〜［７］  で定義した物理量、およびその他の鮮鋭性を表す物理量Ｘ３で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式
を使用する。
【００５５】
（４）解像度には、
［１］  記録装置もしくは表示装置における単位長さ当たりの画素密度Ｄｐｉ、
［２］  分解可能な限界の空間周波数の値Ｃｃｙｃｌｅ  、
を使用する。
【００５６】
（５）色再現性には、
［１］  Ｙ（黄）、Ｍ（マゼンタ）、Ｃ（シアン）の色材の入力カバレッジ１００％における単色Ｙ、Ｍ、Ｃと、２次色Ｒ、Ｇ、Βの色再現ａ＊、ｂ＊のａ＊，ｂ＊面上の面積ＳＧａｍｕｔ  、
［２］  Ｙ、Ｍ、Ｃの色材の入力カバレッジ０から１００％における単色Ｙ、Ｍ、Ｃと２次色Ｒ、Ｇ、Βと背景部の白とＫ（黒）、もしくはＹ、Ｍ、Ｃ、３色による黒を結ぶ最大色再現範囲（いわゆる色域）を表すＬ＊、ａ＊、ｂ＊空間の３次元体積ＶＧａｍｕｔ  、
［３］  理想色再現からの平均のずれ量ＣＩＥＬＡＢ色差ΔＥａｂ（ａｖ）ＲＭＳ  、
［４］  肌色、空の色、草の色、もしくは注目する色の理想再現からの平均のずれ量ＣＩＥＬＡＢ色差ΔＥａｂ（ａｖ）ｍｅｍｏｒｙ、
［５］  背景部白色度ＷＢＫＧ  、
［６］  上記［１］  〜［５］  で定義した物理量、およびその他の色再現性を表す物理量Ｘ４で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式、
を使用する。
（６）光沢（感）には、
［１］  ２０゜、６０゜、７５゜、８５゜または任意の角度の鏡面光沢度Ｇの値、
［２］  任意の角度のＤｉｓｔｉｎｃｔｎｅｓｓ  ｏｆ  Ｉｍａｇｅ  ｇｌｏｓｓ（鮮明度光沢感；Ｄ／Ｉ）の値ＧＤ／Ｉ  、
［３］  Ｒ２゜光沢度の値ＧＲ２゜、
［４］  積分球を用いて得られる波長３５０ｎｍ〜８００ｎｍの三剌激値Ｙの値で鏡面光沢成分を含む場合（ＳＰＩＮ）と含まない場合（ＳＰＥＸ）の差ＹＩ−Ｅ  、
［５］  偏光フイルタのある場合と無い場合とにおける、任意の角度の微小鏡面光沢度の差ＧｐもしくはムラσＧＰ、
［６］  任意の角度のコントラストグロスの値Ｇｃ、
［７］  任意の角度のΑｂｓｅｎｃｅ  ｏｆ  ｂｌｏｏｍ  ｇｌｏｓｓの値Ｇａ、
［８］  任意の角度のＳｕｒｆａｃｅ  Ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ  ｇｌｏｓｓの値Ｇｓｕ、
［９］  前記［１］  〜［８］  に記載の光沢度の画像縦横方向のムラσＧＬＳ  、
［１０］  前記［１］  〜［９］  で定義した物理量、およびその他の光沢感を表す物理量Ｘ５で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式
を使用する。
【００５７】
（７）文字判読性には、
［１］  文字部の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊と文字周辺部の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊との差ΔＬ＊、ムａ＊、Δｂ＊、もしくは色差ΔＥａｂ、
［２］  文字の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊と文字周辺部の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊との差ΔＬ＊、Δａ＊、Δｂ＊、もしくは色差ΔＥａｂを、濃度プロファイルから決定される前記文字部中心と前記文字周辺部位置との距離で除した値Ｓｓ、
［３］  文字のエッジの明度Ｌ＊変動もしくは色再現ａ＊、ｂ＊変動の実効値Ｌ＊ＲＭＳ  、ａ＊ＲＭＳ  、ｂ＊ＲＭＳ  、
［４］  文字の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊のピークとボトムとの間の位置の距離で定義されるエッジ部の幅Ｃｈｗ、
［５］  文字のエツジ部に平行に走査して得られる明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊の微分をフーリエ変換した値Ｃｈｓ、
［６］  文字の明度Ｌ＊および色再現ａ＊、ｂ＊の値、
［７］  ［１］  〜［６］  で定義した物理量、およびその他の文字判読性を表す物理量Ｘ６で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式
を使用する。
【００５８】
（８）質感と（９）立体感には、
［１］  ２０゜、６０゜、７５゜、８５゜もしくは任意の角度の鏡面光沢度Ｇ、もしくは、Ｄｉｓｔｉｎｃｔｎｅｓｓ  ｏｆ  Ｉｍａｇｅ  ｇｌｏｓｓ（Ｄ／Ｉ）の値ＧＤ／Ｉ  、もしくは、Ｒ２゜光沢度ＧＲ２゜、もしくは、積分球を用いて得られる波長３５０ｎｍ〜８００ｎｍの三刺激値Ｙの値で鏡面光沢成分を含む場合と含まない場合の差ＹＩ−Ｅ  、もしくは、偏光フイルタのある場合と無い場合の任意の角度の微小鏡面光沢度の差ＧｐもしくはムラσＧＰ、もしくは、コントラストグロスＧｃ、もしくは、Ａｂｓｅｎｃｅ  ０ｆ  ｂｌｏｏｍ  ｇｌｏｓｓ  Ｇａ、もしくは、Ｓｕｒｆａｃｅ  Ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ  ｇｌｏｓｓ  Ｇｓの各値の出力カバレッジＣｏｕｔ  によるピーク値Ｇｐｐとボトム値ＧＢ  との差Ｇｐｐ−ＧＢ  、
［２］  この差Ｇｐｐ−ＧＢ  の平均値ＧＡｖ、
［３］  前記差Ｇｐｐ−ＧＢ  の標準偏差Ｇσ、
［４］  前記差Ｇｐｐ−ＧＢ  の標準偏差Ｇσを平均値ＧＡｖで除した値Ｇｎ、
［５］  総合カラー画質スコア予測対象画像が構成する個々の画像の空間周波数と頻度の関係から得られる頻度のピークを与える空間周波数Ｍｐ、
［６］  前記空間周波数Ｍｐの平均空間周波数ＭＡｖ、
［７］  前記空間周波数Ｍｐの空間周波数分布の標準偏差σＭ、
［８］  前記空間周波数Ｍｐの最大空間周波数差Ｍｍａｘ  −Ｍｍｉｎ  、
［９］  上記［１］  〜［８］  で定義した物理量、およびその他の質感、立体感を表す物理量Ｘ７で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式、
を使用する。
【００５９】
（１０）色彩感には、
［１］  総合カラー画質スコア予測対象画像が構成する個々の画像の彩度と頻度の関係から得られるピークを与える彩度Ｃ＊ｐ（彩度Ｃ＊は、Ｃ＊と記載すべきであるが、便宜上、Ｃ＊と記載する。以下同じ）、
［２］  前記彩度Ｃｐの平均彩度Ｃ＊Ａｖ、
［３］  前記彩度Ｃｐの標準偏差σ＊ｃ，
［４］  前記彩度Ｃｐの最大彩度差Ｃ＊ｍａｘ  一Ｃ＊ｍｉｎ  、
［５］  上記［１］  〜［４］  で定義した物理量、およびその他の色彩感を表す物理量Ｘ８で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式、
を使用する。
【００６０】
（１１）材料構成感には、
［１］  画像形成基板材料の平均表面粗さＲａ、もしくは画像形成基板材料上に形成される色材の平均表面粗さＲａｃ、
［２］  画像形成基板材料の表面粗さの最大値Ｒｍａｘ  、もしくは画像形成基板材料上に形成される色材の表面粗さの最大値Ｒｍａｘｃ、
［３］  画像形成基板材料の２次高調波成分の平均表面粗さＲ２ａ、もしくは画像形成基板材料上に形成される色材の２次高調波成分の平均表面粗さＲ２ａｃ  、
［４］  画像形成基板材料上に形成される色材の単色もしくは２次色もしくは３次色の厚さＴ、もしくは厚さのばらつきσＴ、もしくは厚さの最大値Ｔｍａｘ  、
［５］  画像形成基板材料の上と画像形成基板材料の中に形成される色材の単色もしくは２次色もしくは３次色の画像形成基板材料上の高さＨ、もしくは高さのばらつきσＨ、もしくは高さの最大値Ηｍａｘ  、もしくは画像形成基板材料中の色材の浸透深さＤ１、もしくは深さのばらつきσＤ１、もしくは深さの最大値Ｄ１ｍａｘ、
［６］  画像形成基板材料の中に形成される色材の単色もしくは２次色もしくは３次色の画像形成基板材料中の浸透深さＤ２、もしくは深さのばらつきσＤ２、もしくは深さの最大値Ｄ２ｍａｘ、
［７］  画像形成基板材料の厚さＴｐ、もしくは厚さのばらつきσＴＰ、もしくは厚さの最大値Ｔｐｍａｘ、
［８］  画像形成基板材料の白色度Ｗｐ、
［９］  画像形成基板材料もしくは色材の前記（６）の光沢度Ｇ、
［１０］  画像形成後の画像形成基板材料のカール量Ｋ、
［１１］  前記［１］  〜  ［１０］  で定義した物理量、およびその他の材料構成感を表す物理量Ｘ９で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式、
を使用する。
【００６１】
（１２）欠陥／ディフェクトには、
［１］  前記画像パターン▲６▼の黄色，マゼンタ，シアン，黒、もしくはその他の単色からなる線画像の黄色，マゼンタ，シアン，黒、もしくはその他の単色に対するレジストレーションずれ量Ｒｅ、
［２］  前記画像パターン▲７▼の均一色パターン中、もしくは背景部に存在する色抜け部、色しみ、色筋、色点、色帯の大きさＤＤ  とその頻度ＰＤ  、
［３］  前記画像パターン▲７▼の均一色パターン中に存在する色ムラの大きさΔＥａｂと大きさＤΔＥａｂとその頻度ＰΔＥａｂ、
［４］  彩度の高い画像部の色濁りＣ＊ｉｄｅａｌ  −Ｃ＊ｒｅａｌ、
［５］  背景部の汚れＬ＊ＢＫＧ  、ａ＊ＢＫＧ  、ｂ＊ＢＫＧ  、
［６］  前記画像パターン▲４▼に記載の線画像の歪み量Ｄｉ、
［７］  前記画像パターン▲１▼に記載の線画像のジャギー量Ｊ、
［８］  上記［１］  〜［７］  で定義した物理量、およびその他の欠陥／ディフェクトを表す物理量Ｘ１０で構成されるｍ次元多項式、もしくは非線形多項式、
を使用する。
【００６２】
画質心理物理量測定装置では、上述した（１）〜（１２）の各画質心理要因のそれぞれの画質心理物理量（最大［１］  〜［１１］）のすべてを求める必要はなく、そのうちの一つ以上を画質心理物理量を代表する数値として使用するようにしてもよい。
【００６３】
しかし、この実施の形態では、この第２の統計量の採取に当たっては、できるだけ評価のベース条件を豊富にして、適切な予測が行えるように、後述するように、１２個の画質心理要因のすべてで１０３個の画質心理物理量を、各プリンタ毎に測定および算出するようにしている。
【００６４】
図３に示す画質心理物理データ表２２０Ａ〜２２０Ｚは、この画質心理物理量測定装置で測定した各画質心理要因についての画質心理物理量を、各プリンタＰＡ〜ＰＺのそれぞれについて作成した表である。表２２０Ａ〜２２０Ｚの最上欄の［１］  ，［２］  ，…は、前述した各画質心理要因のそれぞれの画質心理物理量［１］  ，［２］  ，…などに対応している。
【００６５】
このようにして求めた図３の画質心理物理データ表２２０Ａ〜２２０Ｚで表される統計データは第２の統計量として、メモリに保存する。
【００６６】
（ＩＩＩ）
以上のようにして求めた第１の統計量と第２の統計量との対応を取って、第３の統計量を生成し、これをメモリに記憶する。この第３の統計量の取得の仕方の概念を次に説明する。
【００６７】
この場合、まず、前述した各官能評価対象の絵柄毎に、前記の１０３個の画質心理物理量と、総合カラー画質スコアとの関係をグラフ化する。例えば図７Ａ〜Ｆおよび図８Ａ〜Ｆに示すように、各画質心理要因の各心理物理量を横軸に取り、一方、総合カラー画質スコアを縦軸に取った座標系のグラフ上に、前述した第１の統計量と、第２の統計量とを参照して、複数のプリンタＰＡ〜ＰＺのそれぞれについての、各画質心理要因の各心理物理量と総合カラー画質スコアとの間の座標値を、図７および図８の各グラフにおいて○印で示すように、それぞれプロットする。
【００６８】
そして、例えば、これらの図７Ａ〜Ｆおよび図８Ａ〜Ｆに示したグラフにおいて、それぞれ太線で示すように、総合カラー画質スコアと各画質心理物理量との関係を示す座標値の最高値を結ぶ包絡線を、少なくとも５次以上の回帰式、もしくは非線形重回帰式で回帰して求める。すなわち、各グラフの太線で示されるような回帰式を、前述した各画質心理物理量を示す変数の５次以上の多項式もしくは非線形多項式の関数として求める。この例の場合には、１０３個の画質心理物理量について、回帰式を求める。そして、求められた、後述する回帰式｛１｝〜｛１０３｝を、第３の統計量としてメモリに記憶させる。
【００６９】
この場合、図９に示すように、１２個の各画質心理要因毎に、複数の画質心理物理量があり、その画質心理物理量の各々について、前記の回帰式が求められて、１０３個の回帰式が求められることになる。そして、この１０３個の回帰式は、図９に示すように、第１の統計量の取得について説明した複数個の絵柄のそれぞれについて求めて、第３の統計量として、メモリに記憶するものである。
【００７０】
なお、実際的には、グラフ化したり、座標値をプロットする作業を行うわけではなく、求めた座標値データを用いて、１０３個の回帰式を統計的に演算処理して、求めるものである。
【００７１】
ここで求められる回帰式｛１｝〜｛１０３｝は、次ぎのようなものである。
【００７２】
0003594052.tif 000002
【００７３】
0003594052.tif 000003
【００７４】
0003594052.tif 000004
【００７５】
0003594052.tif 000005
【００７６】
0003594052.tif 000006
【００７７】
0003594052.tif 000007
【００７８】
0003594052.tif 000008
【００７９】
0003594052.tif 000009
【００８０】
0003594052.tif 000010
【００８１】
0003594052.tif 000011
【００８２】
0003594052.tif 000012
【００８３】
以上のようにして求められた１０３個の回帰式｛１｝〜｛１０３｝を用いて、この実施の形態においては、評価対象の記録装置あるいは表示装置の総合カラー画質スコアを予測する。
【００８４】
すなわち、まず、総合カラー画質を評価する対象となる記録装置あるいは表示装置に対して、前述した第２の統計量としての画質心理物理量を求めるための▲１▼〜▲９▼として説明した図４〜図６に示した画像パターンを得るためのデジタル画像データを供給して、これら評価対象の記録装置あるいは表示装置から画質心理物理量測定用の画像サンプルを得る。
【００８５】
そして、この画像サンプルについて、画質心理物理量を測定および算出する。算出した画質心理物理量から、前記の１０３個の回帰式により、各画質心理物理量に対する総合カラー画質スコアＦ１〜Ｆ１０３を求める。
【００８６】
そして、この実施の形態では、その各画質心理物理量に対する総合カラー画質スコアＦ１〜Ｆ１０３のうちの最も低いスコアを求め、それを、当該評価対象の記録装置あるいは表示装置の総合カラー画質スコアとして予測する。すなわち、総合カラー画質スコアの予測式を、
総合カラー画質スコア予測値＝最低値（Ｆ１〜Ｆ１０３）    …｛１０４｝
とする。
【００８７】
このように、最も低い総合カラー画質スコアを、評価対象の記録装置あるいは表示装置の総合カラー画質スコアの予測値とすることにより、厳格な総合カラー画質スコアの予測がなされることになる。人間の官能評価においても、悪い画質心理要因の部分は目につき、その悪い画質心理要因を基準としてスコアを決めてしまう傾向があるので、このように予測することで、人間の官能評価に、より近い総合カラー画質スコアの予測を行うことができる。
【００８８】
しかも、この実施の形態においては、第３の統計量である画質心理物理量と総合カラー画質スコアとの関係は、人間の官能評価により得た第１の統計量と、心理物理量である第２の統計量とを用いて求めており、予測された総合カラー画質スコアは、人間の官能評価と物理評価との対応が非常によいものとなっている。
【００８９】
すべての記録装置あるいは表示装置に、前記の総合カラー画質スコア予測式｛１０４｝を用いてもよいが、写真記録方式と、昇華型熱転写方式の記録装置（プリンタ）の場合には、特に、粒状性と、欠陥／ディフェクトが画質に大きく関わっているので、この実施の形態では、総合カラー画質スコアの予測評価対象の記録装置が、写真記録方式と、昇華型熱転写方式の記録装置（プリンタ）の場合には、前記の総合カラー画質スコア予測式｛１０４｝に代えて、
総合カラー画質スコア予測値＝最低値（Ｆ１〜Ｆ４，Ｆ９３〜Ｆ１０３）
…｛１０５｝
を用いる。
【００９０】
また、この実施の形態においては、前記予測式｛１０４｝あるいは｛１０５｝において、最も低いスコアを呈する回帰式から、その回帰式の変数である画質心理要因を求める。この明細書では、この最も低いスコアを呈する画質心理要因を、最劣悪要因と称することとする。
【００９１】
最劣悪要因を見付け出すために、この実施の形態においては、前記の１０３個の回帰式は、最劣悪要因判別データベースとしても用いる。そして、見付け出した最劣悪要因に基づいて、予測評価対象の記録装置もしくは表示装置の出力画像の画質を、所望の画質に制御するようにする。
【００９２】
すなわち、予め、画質を制御するパラメータを、各画質心理要因に対応して分類しておき、最劣悪要因として検出された画質心理物理量に対応するパラメータを制御する。このようにすれば、最劣悪要因であった画質心理物理量に対する総合カラー画質スコアが変わり、予測総合カラー画質スコア値を制御することができる。そして、目的の総合カラー画質スコアとなるように、最劣悪要因として見付けられた画質心理物理量に対応するパラメータを制御してゆけば、目的の総合カラー画質スコアの呈する出力画像を得ることができるように制御できる。
【００９３】
次に、以上説明したような総合カラー画質スコア予測方法および総合カラー画質スコア制御方法を実現する総合カラー画質スコア予測および制御装置の一実施の形態を、以下に説明する。
【００９４】
図１は、この場合の総合カラー画質スコア予測および制御装置の全体の構成のブロック図を示すものである。この例は、評価対象が、記録装置、例えばカラープリンタの場合の例である。
【００９５】
この実施の形態の装置の場合、前述のようにして求められた第１、第２、第３の統計量は、予め、統計データとしてメモリ７に蓄えられている。
【００９６】
そして、この実施の形態の場合、特に制御のための第２の統計量としては、各プリンタにおいて前述した各画質心理物理量に対応する制御パラメータを種々に変化させたときの、その各制御パラメータの状態での画質心理物理量データ表のデータをも、各制御パラメータに対応させてメモリ７に保存している。メモリ７に保存されている第３の統計量としての前記回帰式｛１｝〜｛１０３｝は、これらの多数の制御パラメータ条件において求めた第２の統計量のすべてを用いて、前記のようにして、求めたものである。
【００９７】
統計量演算処理装置８は、制御パラメータの情報を、評価対象のカラープリンタのプロセス制御部１２から受けると、その制御パラメータの条件における、対応する画質心理物理量をメモリ７の第２の統計量から求める。
【００９８】
デジタル画像データ発生手段１は、前述の図４〜図６に示した画質心理物理量測定用の画像パターンを生成するためのデジタル画像データを発生する。このデジタル画像データ発生手段１からのデジタル画像データは、ＨＴスクリーンジェネレータ２に供給される。
【００９９】
ＨＴスクリーンジェネレータ２は、網点スクリーン、誤差拡散スクリーン、万線スクリーン、ＦＭスクリーン、その他のスクリーンを通して、これに入力されたデジタル画像データを、評価対象の記録装置であるカラープリンタ３に出力する。
【０１００】
カラープリンタ３は、印刷処理を実行して、前述の図４〜図６に示した画質心理物理量測定用の▲１▼〜▲９▼の画像パターンが印刷された画質心理物理量測定用サンプル４をプリントアウトする。
【０１０１】
物理量測定装置５は、用紙搬送装置部、微細光学濃度計および光学フィルタを備えており、画質心理物理量測定用サンプル４について画質心理物理量を求めるために必要な物理量の測定を行う。測定結果の物理量の測定データは、画質心理物理量算出装置６に送られる。
【０１０２】
画質心理物理量算出装置６は、前述の画質心理物理量のそれぞれの説明において、説明したような方法で、物理量から各画質心理物理量を算出する。算出した各画質心理物理量のデータは、統計量演算処理装置８に送られる。
【０１０３】
統計量演算処理装置８は、画質心理物理量対応総合カラー画質スコア算出部８１と、総合カラー画質スコア予測値決定部８２と、最劣悪要因判別部８３とからなる。
【０１０４】
送られてきた各画質心理物理量のデータは、例えば図１０に一例を示すように、評価対象のカラープリンタついての画質心理物理量データ表（前述した第２の統計量に対応）として表すことができる。
【０１０５】
画質心理物理量対応総合カラー画質スコア算出部８１は、画質心理物理量算出装置６からデジタルデータとして送られてくる各画質心理物理量について、メモリ７の統計データ中の第３の統計量（最劣悪要因判別データベース）を参照して、各画質心理物理量に対応する総合カラー画質スコアの予測値を算出する。この場合の第３の統計量を用いた画質心理物理量に対する総合カラー画質スコアの算出は、概念的には、太線で示される回帰曲線について、図１１に示すようにして、各画質心理物理量と総合カラー画質スコアとの対応として、行われることになる。
【０１０６】
実際的には、前述した回帰式｛１｝〜｛１０３｝を用いて、個々の画質心理物理量に対応する総合カラー画質スコアの予測値を算出する。この予測値の算出は、図１１にも示したように、メモリ７に蓄積されている第３の統計量に含まれる複数個の前述した官能評価用の絵柄のそれぞれに関して行われる。そして、画質心理物理量対応総合カラー画質スコア算出部８１は、算出した、各絵柄についての１０３個の個々の画質心理物理量に対応する総合カラー画質スコアの予測値を、総合カラー画質スコア予測値決定部８２に送る。
【０１０７】
総合カラー画質スコア予測値決定部８２では、記録装置ＰＡ〜ＰＺのうち、評価対象である記録装置が写真記録方式または昇華型熱転写方式のカラープリンタであるときには、前述の予測式（１０５）を用いて、評価対象である記録装置がその他のカラープリンタであるときには、前述の予測式（１０４）を用いて、各絵柄について、総合カラー画質スコアＦ１〜Ｆ１０３のうちの最低値となる総合カラー画質スコアを、それぞれ評価対象のプリンタの総合カラー画質スコアの予測値として決定する。
【０１０８】
評価対象のカラープリンタが、写真記録方式または昇華型熱転写方式のカラープリンタであるか否かは、予め、使用者により、指示されており、この指示により、総合カラー画質スコア予測値決定部８２は、予測式（１０４）と（１０５）とのいずれを用いるかを予め決定する。
【０１０９】
総合カラー画質スコア予測値決定部８２は、プリンタＰＡ〜ＰＺおよび複数の絵柄のそれぞれについての、決定した総合カラー画質スコアの予測値のデータを予測総合カラー画質スコア表示装置９に供給する。予測総合カラー画質スコア表示装置９は、各プリンタ毎の複数個の絵柄のそれぞれについての総合カラー画質スコア予測値を、図１２に示すような一覧表として表示する。
【０１１０】
記録装置を制御しない装置の場合には、以上の構成を有するのみでよい。しかし、この実施の形態においては、評価対象の記録装置から所望の総合カラー画質スコアを有する出力画像を得ることができるように制御するようにしている。
【０１１１】
総合カラー画質スコア予測値決定部８２は、また、複数の絵柄のそれぞれについての、決定した総合カラー画質スコアの予測値のデータと、予測式（１０４）または予測式（１０５）により総合カラー画質スコアＦ１〜Ｆ１０３のいずれを最劣悪要因として決定したかのデータを、最劣悪要因判別部８３に送る。
【０１１２】
最劣悪要因判別部８３は、メモリ７の第３の統計量を最劣悪要因判別データベースとして、各絵柄ごとの最劣悪要因に対応する画質心理物理量を判別する。そして、絵柄毎に次のような制御を行う。
【０１１３】
まず、最劣悪要因判別部８３は、目標画質スコアデータベース１１から、制御対象のプリンタの識別データを取得し、制御しようとするプリンタが、プリンタＰＡ〜ＰＺのいずれであるかを判別する。データベース１１に、このプリンタの識別データがないときには、プリンタＰＡ〜ＰＺのうちのユーザーの指示した種類のプリンタに付いて、以下の制御を行う。
【０１１４】
最劣悪要因判別部８３は、認識したプリンタに付いて、目標画質スコアデータベース１１からの複数の絵柄のそれぞれについての目標画質スコアと、前記の各絵柄についての総合カラー画質スコア予測値とを比較し、目標画質スコアと総合カラー画質スコア予測値との差がないときには、その絵柄については、制御を行わない。つまり、そのときの制御パラメータのままでよいため、プロセス制御部１２の当該絵柄についての制御パラメータの修正は行わない。
【０１１５】
また、目標画質スコアと総合カラー画質スコア予測値との差がある絵柄については、その総合カラー画質スコア予測値の基礎となる最劣悪要因に対応する画質心理物理量のデータをプロセス制御部１２に送る。プロセス制御部１２は、送られてきた画質心理物理量に対応する制御パラメータを変更し、その変更した制御パラメータを、プリンタの識別データと共に、統計量演算処理装置８の画質心理物理量対応総合カラー画質スコア算出部８１に送る。画質心理物理量対応総合カラー画質スコア算出部８１では、プリンタの識別データと、取得した制御パラメータとにより、メモリ７の第２の統計量を参照し、第２の統計量から当該プリンタの当該制御パラメータに対応する画質心理物理量として新たな画質心理物理量を取得する。
【０１１６】
そして、取得した新たな画質心理物理量を用いて、前述した統計処理を再度行い、この新たな画質心理物理量を用いた総合カラー画質スコアの予測値を算出する。そして、最劣悪要因判別部８３において、目標画質スコアと、総合カラー画質スコアの新予測値とを比較して差を求める。そして、差が無くなるまで以上の処理動作を繰り返す。そして、差が無くなったときの制御パラメータを、プロセス制御部１２に、その絵柄についての制御パラメータとして登録設定する。以上で、制御が終了である。
【０１１７】
以上の制御が終了した後、評価対象の記録装置のプリント時に、絵柄を指定すると、プロセス制御部１２は、その絵柄に対応して登録されているパラメータにより、プリントが行われる。したがって、当該指定された絵柄の画像データを供給して印刷すれば、その絵柄として目標画質スコアの出力画像が得られる。
【０１１８】
なお、メモリ７に蓄える統計データとしては、総合カラー画質スコアの予測を行うだけで、総合カラー画質スコア予測値に基づいて記録装置や表示装置の制御パラメータを制御しないのであれば、第３の統計量だけでよい。すなわち、この発明による総合カラー画質スコア予測装置としては、少なくとも第３の統計量をメモリ７に記憶させておけばよい。
【０１１９】
なお、以上の予測装置および制御装置の例は、記録装置であるプリンタの場合であるが、前述もしたように、この発明による総合カラー画質スコア予測装置および制御装置は、表示装置の画面に表示される画像についても、同様に適用出来ることは、いうまでもない。
【０１２０】
なお、上述の例では、最劣悪要因として、一つの画質心理物理要因を検出して、それに対応する総合カラー画質スコアを予測値とするようにしたが、複数個の画質心理物理要因を、劣悪要因として求め、その平均値を総合カラー画質スコアの予測値とするようにしてもよい。
【０１２１】
【発明の効果】
以上説明したように、この発明によれば、人間が画像に対し心理的に受ける感覚量を個別画質心理物理量として定量的に抽出し、かつ、人間が大脳において個別画質物理心理量を統合してーつの総合カラー画質スコアを心理的感覚量に変換した結果と定量的に結び付けるので、簡単な構成の測定装置を用いて得られる物理量から、人間の高次の判断が入った結果である総合カラー画質スコアを、定量的に、かつ、精度良く予測することが可能となる。
【０１２２】
また、総合カラー画質スコアを定量的、かつ、精度良く予測することが可能であるため、所望の総合カラー画質レベルに達するように、記録装置もしくは表示装置のプロセスを制御することが可能となり、より高画質の記録装置もしくは表示装置を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明による総合カラー画質スコア予測方法、予測装置および総合カラー画質スコア制御装置の一実施の形態を示すブロック図である。
【図２】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第１の統計量の取得方法を説明するための図である。
【図３】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第２の統計量の取得方法を説明するための図である。
【図４】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第２の統計量を取得するために使用する画像パターンの例を示す図である。
【図５】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第２の統計量を取得するために使用する画像パターンの例を示す図である。
【図６】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第２の統計量を取得するために使用する画像パターンの例を示す図である。
【図７】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第３の統計量を説明するための図である。
【図８】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第３の統計量を説明するための図である。
【図９】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置に用いる第３の統計量を説明するための図である。
【図１０】予測評価対象の記録装置から取得した画質心理物理量データ表の一例を示す図である。
【図１１】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置における第３の統計量を用いた総合カラー画質スコアの予測値の求める方法を説明するための図である。
【図１２】この発明による総合カラー画質スコア予測方法および予測装置における総合カラー画質スコアの予測値の表示例を示す図である。
【符号の説明】
１    デジタル画像データ発生手段
２    ＨＴスクリーンジェネレータ
３    評価対象の記録装置
５    物理量測定装置
６    画質心理物理量算出装置
７    統計データのメモリ
８    統計量演算処理装置
９    予測画質スコア表示装置
１１  目標スコアデータベース
１２  記録装置のプロセス制御部
【図１】
0003594052.tif 000013
【図２】
0003594052.tif 000014
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
0003594052.tif 000019
【図８】
0003594052.tif 000020
【図９】
0003594052.tif 000021
【図１０】
0003594052.tif 000022
【図１２】
0003594052.tif 000023
【図１１】
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