【手続補正書】
【提出日】平成29年3月9日(2017.3.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
方法であって、
属性に対してユーザをマッピングする第１の表を記憶することと、
ドメインと関連付けられた製品に対してユーザをマッピングする第２の表を記憶することと、
コンピュータシステムのプロセッサを使用して、ユーザに関して前記第１の表と前記第２の表とを結合することによって、各ドメインにおける各属性について上位スコアの製品のセットを決定することと、
前記上位スコアの製品のセットを使用して、ソースドメインにおける属性を考慮してターゲットドメインにおける活動を予測するモデルを作成することであって、前記ターゲットドメインは前記ソースドメインとは区別され、前記モデルは、前記ソースドメインにおける前記属性を有するユーザのうち、前記ターゲットドメインにおける活動をすることも観察された一部のユーザの推定を使用する、ことと、
前記ターゲットドメインにアクセスする特定のユーザからの行動を検出することと、
前記ソースドメインにおける前記特定のユーザについての属性を決定することと、
前記行動を前記検出することに応答して、前記モデルに基づいて前記特定のユーザについての前記ターゲットドメインにおける個別予測を生成することと、を含む、方法。
【請求項２】
前記モデルが、前記ソースドメインと前記ターゲットドメインの両方における活動をするユーザについての情報で訓練される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記特定のユーザが、前記ターゲットドメインにおける記録された行動をもたないことを決定することと、
前記特定のユーザが、前記ソースドメインにおける記録された行動をもつことを決定することと、
前記ソースドメインにおける前記記録された行動を使用して前記個別予測を生成することと、
前記特定のユーザについての前記個別予測を提供することと、を更に含む、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記製品が、ビデオ、購入した製品、検索クエリ、または提案された活動のうちの少なくとも１つを含む、請求項１から３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記上位スコアの製品のセットが、予め決定された期間内に限定される、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記属性が、実態的人口統計、クラスタ、または実体を含む、請求項１から５のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記モデルを作成することが、オフラインで行われる、請求項１から６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記ターゲットドメインにおける前記行動を検出することに応答して、前記モデルを作成することを更に含む、請求項１から７のいずれか１項に記載の方法。
【請求項９】
方法であって、
製品のサブセットを使用して、ソースドメインにおける属性を考慮してターゲットドメインにおける活動を予測するモデルを作成することであって、前記ターゲットドメインは前記ソースドメインとは区別され、前記モデルは、前記ソースドメインにおける前記属性を有するユーザのうち、前記ターゲットドメインにおける活動をすることも観察された一部のユーザの推定を使用する、ことと、
特定のユーザが、前記ソースドメインにおける記録された行動をもたないことを決定することと、
前記特定のユーザが、前記ソースドメインにおける記録された行動をもたないという決定に応答して、前記特定のユーザが、前記特定のユーザを前記ソースドメインと関連付けられた属性に割り当てるために、プロキシドメインにおける十分に記録された行動をもつことを決定することであって、前記プロキシドメインは、前記ソースドメインとは区別され、前記ソースドメインと類似のプロパティを有する、ことと、
前記特定のユーザが、前記プロキシドメインにおける十分に記録された行動をもつという決定に応答して、前記プロキシドメインにおける前記記録された行動に基づいて前記特定のユーザについての第１の属性を決定し、前記モデルに前記第１の属性を提供することに基づいて前記特定のユーザについての個別予測を生成することであって、前記モデルは前記特定のユーザについての前記個別予測を生成する、ことと、を含む、方法。
【請求項１０】
前記特定のユーザについての前記個別予測は、前記特定のユーザが前記ターゲットドメインにアクセスしたことに応答して生成される、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記活動が、ビデオを鑑賞すること、項目を閲覧すること、または検索クエリを入力することのうちの少なくとも１つを含む、請求項９または１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記モデルを作成することが、オフラインで行われる、請求項９から１１のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１３】
前記ターゲットドメインにアクセスする前記特定のユーザを検出することに応答して、前記モデルを作成することを更に含む、請求項９から１２のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１４】
前記属性が、ユーザのクラスタであり、
前記推定が、小さいクラスタの影響を抑制するために疑似カウントで平滑化される、請求項９から１３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１５】
システムであって、
命令を記憶するメモリと、
前記メモリに操作可能に結合されるとともに前記システムに動作を行わせる前記命令を実行するように構成されたプロセッサであって、前記動作が、
プロキシドメインにおける属性のセットを決定することと、
前記プロキシドメインにおける前記属性のセットのうちの属性を考慮してターゲットドメインにおける活動を予測するモデルを作成することであって、前記ターゲットドメインは前記プロキシドメインとは区別され、前記モデルは、前記属性を有するユーザのうち、前記ターゲットドメインにおける活動をすることも観察された一部のユーザの推定を使用する、ことと、
前記ターゲットドメインにアクセスする特定のユーザを検出することと、
前記特定のユーザが、前記ターゲットドメインにおける記録された行動をもたないことを決定することと、
前記特定のユーザが、前記ターゲットドメインにおける記録された行動をもたないという決定に応答して、前記特定のユーザが、前記特定のユーザを前記プロキシドメインにおける前記属性のセットのうちの第１の属性に割り当てるために、前記プロキシドメインにおける十分に記録された行動をもつことを決定することであって、前記プロキシドメインは、前記ターゲットドメインとは区別され、前記ターゲットドメインと類似のプロパティを有する、ことと、
前記特定のユーザが、前記プロキシドメインにおける十分に記録された行動をもつという決定に応答して、前記モデルに前記第１の属性を提供することに基づいて前記ターゲットドメインにおける前記特定のユーザについての個別予測を生成することであって、前記モデルは前記特定のユーザについての前記個別予測を生成する、ことと、を含む、プロセッサと、を備える、システム。
【請求項１６】
前記属性のセットが、自動的に推定されるクラスタのセットから取り出される、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記プロキシドメインにおける属性のセットを決定することが、前記属性を有するユーザと関連付けられた製品項目のセットに対して属性をマッピングすることを含む、請求項１５または１６に記載のシステム。
【請求項１８】
前記モデルが、前記プロキシドメインにおける前記属性のセットのうちのすべての属性に共通して人気のある活動の重みを減らす、請求項１５から１７のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項１９】
前記製品が、ビデオ、購入した製品、検索クエリ、または提案された活動のうちの少なくとも１つを含む、請求項１７に記載のシステム。
【請求項２０】
前記第１の属性が、クラスタであり、
前記特定のユーザが、前記プロキシドメインにおける前記記録された行動に基づいて前記クラスタに割り当てられる、請求項１５から１９のいずれか１項に記載のシステム。