【手続補正書】
【提出日】平成29年6月5日(2017.6.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象の眼の少なくとも１つの屈折異常の測定を提供する、コンピュータデバイスによって実装される方法であって、前記方法は、
表示範囲上に少なくとも１つのターゲット画像の表示をもたらすステップと、
対象の眼と前記ターゲット画像との間の距離を示す対象のフィードバックを受取るステップであって、前記対象が前記眼を使用して前記ターゲット画像の１つまたはそれ以上の視覚エレメントを明瞭に認識できる、フィードバックを受取るステップと、
前記距離を表す入力データを受取るステップと、
前記眼の少なくとも１つの屈折異常に関連する少なくとも１つの算出されたパラメータを提供するステップであって、前記少なくとも１つの算出されたパラメータは前記距離および前記ターゲット画像に基づく、パラメータを提供するステップと
を含む、方法。
【請求項２】
前記フィードバックは最高視力最大距離（ＭＤＢＡ）を示し、前記ＭＤＢＡは、前記対象が前記ターゲット画像の少なくとも１つの符号または視覚効果を明瞭に認識する、前記対象の眼と前記ターゲット画像との間の最大距離である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記フィードバックは、前記対象が前記１つまたはそれ以上の視覚エレメントを明瞭に認識できる、前記対象の眼と前記ターゲット画像との間の最大距離を示す、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記入力データは、前記ターゲット画像が前記眼から前記距離であるときに捕捉した前記対象の顔の少なくとも１つの捕捉した画像を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記捕捉した画像は前記眼および基準形状を含み、前記方法は、前記基準形状の１つまたはそれ以上の寸法に基づいて前記距離を推定するステップを含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記捕捉した画像は前記顔の特徴を含み、前記方法は、前記顔の特徴の予め定められた寸法および前記捕捉した画像における前記顔の特徴の１つまたはそれ以上の寸法に基づいて前記距離を推定するステップを含む、請求項４に記載の方法。
【請求項７】
前記対象が前記眼を使用して前記ターゲット画像の前記１つまたはそれ以上の視覚エレメントを明瞭に認識できるまで、前記眼と前記表示範囲との間の距離を変化するように前記対象に指示をもたらすステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記表示範囲上に第１のターゲット画像の表示をもたらすステップと、前記表示範囲上に第２のターゲット画像の表示をもたらすステップとを含み、前記第１のターゲット画像は前記眼の第１の屈折異常に関連する第１のパラメータに関して構成され、前記第２のターゲット画像は、前記第１のパラメータと異なる、前記眼の第２の屈折異常に関連する第２のパラメータに関して構成される、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記１つまたはそれ以上の視覚エレメントは、視覚符号および視覚効果からなる群から選択される１つまたはそれ以上のエレメントを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記ターゲット画像は動的画像を含み、前記方法は、前記眼と前記表示範囲との間の距離に基づいて前記ターゲット画像の視覚エレメントまたは寸法の少なくとも１つの変化をもたらすステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記少なくとも１つのターゲット画像は、それぞれの複数の前記眼の屈折異常をテストするように構成された複数の異なるターゲット画像を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記ターゲット画像は円形対称または回転対称ターゲット画像を含み、前記フィードバックは前記対象の眼と前記ターゲット画像との間の距離を示し、前記対象が、前記ターゲット画像の少なくとも第１および第２の対称回転軸エレメントの明瞭さの差を明瞭に認識できる、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記フィードバックは、前記対象によって選択された少なくとも１つの角度を示し、前記対象は、前記ターゲット画像の少なくとも１つの視覚効果を明瞭に認識する、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記表示範囲上に別のターゲット画像の表示をもたらすステップであって、別のターゲット画像が、前記角度に基づいた少なくとも１つの円形非対称視覚効果を含む、ステップと、
距離を示すフィードバックを受取るステップであって、前記対象が前記眼を使用して前記円形非対称視覚効果を明瞭に認識できる、ステップを含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記少なくとも１つの屈折異常は、近視異常、遠視異常、老眼異常および乱視異常からなる群から選択される少なくとも１つの異常を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記少なくとも１つの算出されたパラメータは、屈折力、球面度数、球面等価度数（ＳＥＰ）、概算（ＲＥ）ＳＥＰ、円柱（ｃｙｌ）度数、遠ｃｙｌ度数、近ｃｙｌ度数および円柱軸からなる群から選択される少なくとも１つのパラメータを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
前記算出されたパラメータに従って構成される構成可能なターゲット画像の表示をもたらすステップと、前記対象の眼と前記構成可能なターゲット画像との間の別の距離を示す対象の検証フィードバックを受取るステップであって、前記対象が、前記眼を使用して前記構成可能なターゲット画像の予め定められた視覚効果を明瞭に認識できる、ステップと、前記別の距離に基づいて前記少なくとも１つのパラメータの再計算を提供するステップとを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１８】
前記構成可能なターゲット画像のサイズは、前記算出されたパラメータに従って構成される、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記算出されたパラメータに従って構成された第１のサイズで構成可能なターゲット画像の表示をもたらすことによって前記少なくとも１つのパラメータの調節をもたらすステップと、
前記対象の眼と前記構成可能なターゲット画像との間の第１の距離を示す前記対象の第１のフィードバックを受取るステップであって、前記対象が、前記眼を使用して前記構成可能なターゲット画像の予め定められた視覚効果を明瞭に認識できる、ステップと、
前記第１のサイズと異なる第２のサイズで前記構成可能なターゲット画像の表示をもたらして、前記対象の眼と前記構成可能なターゲット画像との間の第２の距離を示す前記対象の第２のフィードバックを受取るステップであって、前記対象が、前記眼を使用して前記構成可能なターゲット画像の前記予め定められた視覚効果を明瞭に認識できる、ステップと、
前記第１の距離および第２の距離に基づいて前記少なくとも１つのパラメータの再計算を提供するステップと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２０】
前記少なくとも１つのターゲット画像は、
異なる色の予め定められた背景の上に提示された単一行の単色の符号を含む第１のターゲット画像であって、前記第１のターゲット画像を用いるときの前記フィードバックは、前記対象によって前記単一行における前記符号が認識可能である最大距離を示す、第１のターゲット画像、
２行の符号を含む第２のターゲット画像であって、各行は異なる背景色の上に提示された符号を有し、前記第２のターゲット画像を用いるときの前記フィードバックは、２つまたはそれ以上の行のうちの１つの前記符号がぼやけており、かつ２つまたはそれ以上の行のうちの別の行の前記符号が前記対象によって区別可能である最大距離を示す、第２のターゲット画像、
受取られた乱視角度に従って、前記対象の乱視の角度に回転されたパピヨンターゲット画像を含む第３のターゲット画像であって、前記パピヨンターゲット画像は、背景の上の湾曲したストライプを含み、前記湾曲したストライプの少なくともいくつかは第１の色であり、かつ前記湾曲したストライプの少なくとも１つのストライプは第２の色であり、前記背景は第３の色であり、前記第３のターゲット画像を用いるときの前記フィードバックは、前記第２の色の前記少なくとも１つのストライプが焦点合わせによって元の色を取り戻す最大距離を示す、第３のターゲット画像、
受取られた乱視角度に従って、前記対象の乱視の角度に回転された、２色同心リング画像または前記同心リング画像の一部を含む第４のターゲット画像であって、前記第４のターゲット画像を用いるときの前記フィードバックは、前記第４のターゲット画像の前記同心リング画像からの少なくともパピヨン画像が明瞭に可視である最大距離、および前記第４のターゲット画像の前記同心リング画像からの少なくともパピヨン画像が明瞭に可視である角度の表示からなる群から選択される少なくとも１つの表示を含む、第４のターゲット画像、
少なくとも１つの色のリングと、異なる色の背景とを有する着色同心リング画像を含む第５のターゲット画像であって、前記第５のターゲット画像を用いるときの前記フィードバックは、少なくとも１つのストライプが自身の色を変えずに、前記第５のターゲット画像の前記同心リング画像からの少なくともパピヨン画像が明瞭に可視である最大距離、および少なくとも１つのストライプが自身の色を変えずに、同心リング形状からの少なくともパピヨン画像が明瞭に可視である角度の表示からなる群から選択される少なくとも１つの表示を含む、第５のターゲット画像、
複数のストライプエレメントを含む有彩色太陽形状画像を含む第６のターゲット画像であって、前記複数のストライプエレメントの各ストライプエレメントは１つの色の少なくとも１つの外側ストライプと、別の色の中央ストライプとを含み、前記複数のストライプエレメントは放射対称性の太陽状の形状を形成するように放射状に配置され、前記第６のターゲット画像を用いるときの前記フィードバックは、色が変化することなく前記複数のストライプエレメントの少なくともいくつかが明瞭に可視である最大距離、ならびに前記複数のストライプエレメントのいくつかが明瞭に可視である角度からなる群から選択される少なくとも１つの表示を示す、第６のターゲット画像、
組み合わされた有彩色太陽形状画像および同心リング画像を含む第７のターゲット画像であって、前記同心リング画像は、同じ放射対称軸を共有するように前記有彩色太陽形状画像の中心に位置決めされ、前記第７のターゲット画像を用いるときの前記フィードバックは、前記有彩色太陽形状画像の色が変化することなく、前記有彩色太陽形状画像の前記エレメントの少なくともいくつかが明瞭に可視であり、かつ前記同心リング形状の少なくともパピヨン画像が可視である最大距離、ならびに色が変化することなく、前記有彩色太陽形状画像の前記エレメントのいくつかが明瞭に可視である角度からなる群から選択される少なくとも１つの表示を示す、第７のターゲット画像、および
パターン画像を含む第８のターゲット画像であって、楕円の傾斜した形状を含む基本構成単位を含み、すべての次元において自身の色を交換しながら行毎および列毎に反復され、少なくとも１つの暗色ラインが、前記パターン画像の行の少なくとも一部または前記基本構成単位に対する少なくとも１つの摂動領域を完全または部分的に遮る、第８のターゲット画像
からなる群から選択される少なくとも１つの画像を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２１】
対象の眼の少なくとも１つの屈折異常の表示を提供する、コンピュータデバイスによって実装される方法であって、前記方法は、
表示範囲上に少なくとも１つの選択された動的または固定ターゲット画像の表示をもたらすステップと、
各表示ターゲット画像に対して、前記対象の一方の眼で前記ターゲット画像を見るときに前記対象が経験する複数の距離のうち、前記対象が前記ターゲット画像からの最高視力最大距離（ＭＤＢＡ）に位置決めされることを示す主観的フィードバックを前記対象から受取るステップであって、前記ＭＤＢＡは、前記対象が前記ターゲット画像の少なくとも１つの符号または視覚効果を明瞭に認識する最大距離である、受取るステップと、
少なくとも１つのセンサを用いて、少なくとも前記対象が前記ＭＤＢＡに達したときに、前記対象の前記テスト中の眼と前記ターゲット画像との間の距離に関連するデータの取得をもたらすステップと、
前記取得されたデータに従って前記ＭＤＢＡの推定をもたらすステップと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記推定されたＭＤＢＡに従い、かつ前記表示された少なくとも１つのターゲット画像の特徴に従って、前記テスト中の眼の前記屈折異常に関連する少なくとも１つのパラメータの算出をもたらすステップと
を含む、方法。
【請求項２２】
前記データの取得は、少なくとも１つの画像データを出力するカメラを用いて、前記テスト中の眼と既知の寸法の基準形状とを含む前記対象の顔の少なくとも１つの画像を捕捉するステップを含み、前記ＭＤＢＡの推定は、指定ソフトウェアアプリケーションを用いて前記画像データを分析することによって行われる、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記少なくとも１つのターゲット画像は、屈折異常の１つまたはそれ以上のタイプをテストするように構成された複数の異なるターゲット画像から選択される１つまたはそれ以上のターゲット画像を含み、前記屈折異常の１つまたはそれ以上のタイプは、近視、遠視、老視ならびに円柱度数および円柱軸を含む乱視からなる群から選択される異常の少なくとも１つのタイプを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２４】
前記少なくとも１つのターゲット画像は、少なくとも１つの単一方向性ターゲット、少なくとも１つの多方向性ターゲット、および少なくとも１つの全方向性ターゲットからなる群から選択される１つまたはそれ以上の画像を含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２５】
多方向性および全方向性ターゲット画像に対して、前記対象の主観的フィードバックを提供するために、前記対象が前記表示されたターゲット画像の少なくとも１つの視覚効果の視力を示す少なくとも１つの軸をマーク付けすることを可能にするユーザインタフェースツールをもたらすステップと、前記マーク付けに基づいて、前記テスト中の眼の円柱軸の算出をもたらすステップとを含む、請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
単一方向性ターゲット画像に対して、前記対象に、前記ターゲット画像の少なくとも１つの符号または視覚効果が明瞭に見える最大距離を前記ＭＤＢＡとして示す要求をもたらすステップを含む、請求項２４に記載の方法。
【請求項２７】
少なくとも１つのコンピュータデバイスに請求項１〜２６のいずれか一項に記載の方法を実行させるコンピュータプログラム。
【請求項２８】
請求項２７に記載のコンピュータプログラムを記憶するための１つまたはそれ以上のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項２９】
請求項１〜２０のいずれか一項に記載の方法に従って対象の眼の少なくとも１つの屈折異常を測定するためのコンピュータデバイスであって、
表示範囲上に少なくとも１つのターゲット画像を表示するように構成されるディスプレイモジュールと、
前記対象の眼と前記ターゲット画像との間の距離を示すための前記対象のフィードバックを受取るためのインターフェースであって、前記対象が前記眼を用いて前記ターゲット画像の１つまたはそれ以上の視覚エレメントを明瞭に認識できる、インターフェースと、
前記距離を表すデータを検知するためのセンサと、
前記距離の推定をもたらし、前記距離および前記ターゲット画像に基づいて眼の屈折異常に関連する少なくとも１つのパラメータの算出をもたらすための屈折異常処理コンポーネントと、
を含む、コンピュータデバイス。
【請求項３０】
前記センサはカメラを含む、請求項２９に記載のコンピュータデバイス。