【手続補正書】
【提出日】平成28年11月25日(2016.11.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体サンプル中の未成熟血小板状態を判定するための血液学的システムであって、前記システムは、
前記生体サンプルの未成熟血小板事象、及び複合血液成分事象を判定するように構成された第１のモジュールと、
前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率に基づいて前記未成熟血小板状態を判定するように構成されたデータ処理モジュールと、
を備え、前記システムは、
（ａ）
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数を判定するように構成された第２のモジュールであって、
前記データ処理モジュールは、第１因子と第２因子との積に基づいて、前記未成熟血小板状態を判定するように構成され、
前記第１因子は、前記赤血球計数の、前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの赤血球（ＲＢＣ）事象である、
第２のモジュール、
又は、
（ｂ）
前記生体サンプルの血球計数及び合計血小板計数を判定するように構成された第２のモジュールであって、
前記データ処理モジュールは、第１因子と第２因子との積に基づいて、前記未成熟血小板状態を判定するように構成され、
前記第１因子は、前記血球計数の、前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記血球計数は、赤血球（ＲＢＣ）計数、有核赤血球（ＮＲＢＣ）計数、及び白血球（ＷＢＣ）計数の合計であり、
前記複合血液成分事象は、赤血球（ＲＢＣ）事象、有核赤血球（ＮＲＢＣ）事象、及び白血球（ＷＢＣ）事象の合計である、
第２のモジュール
を更に備えることを特徴とする、システム。
【請求項２】
（ａ）前記第２のモジュールが全血球計数（ＣＢＣ）モジュールであること、及び／又は、
（ｂ）前記第１のモジュールが体積伝導度散乱（ＶＣＳ）モジュールであること、及び／又は、
（ｃ）前記未成熟血小板状態が、未成熟血小板計数の推定値、又は未成熟血小板の百分率の推定値を含むこと、及び／又は、
（ｄ）前記複合血液成分事象が前記生体サンプルの合計血小板事象であること、及び／又は、
（ｅ）前記第１のモジュールが、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び軸光損失（ＡＬＬ）測定値からなる群から選択される要素を含む光測定値に基づいて、前記未成熟血小板事象を判定するように構成されること
を更に特徴とする、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
請求項２の（ｅ）に該当する場合の請求項２に記載のシステムであって、
（ａ）前記光測定値は、前記低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＬＡＬＳ値が約２００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、こと、又は、
（ｂ）前記光測定値は、前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＬＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、こと、又は、
（ｃ）前記光測定値は、前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値を含み、中央角光散乱（ＭＡＬＳ）は、前記ＵＭＡＬＳと前記ＬＭＡＬＳとの合計であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、こと、又は、
（ｄ）前記光測定値は、前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＵＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、こと、又は、
（ｅ）前記光測定値は、前記軸光損失（ＡＬＬ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＡＬＬ値が約１４０超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、こと
を更に特徴とする、システム。
【請求項４】
生体サンプルにおける未成熟血小板状態を判定する自動化された方法であって、前記方法は、
前記生体サンプルに関するデータプロファイルにアクセスする工程であって、前記データプロファイルは、前記生体サンプルを分析する粒子分析システムから得られる分析結果に基づいている、工程と、
プロセッサにより、コンピュータアプリケーションを含む記憶媒体を実行することによって、前記データプロファイルに基づき、前記生体サンプルの未成熟血小板事象及び複合血液成分事象を判定する工程と、
前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率に基づいて前記未成熟血小板状態を判定する工程と、
を含み、前記方法は、
（ａ）
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数を得る工程、及び、
第１因子と第２因子との積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定する工程であって、
前記第１因子は、前記赤血球計数の、前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの赤血球（ＲＢＣ）事象である、工程、
又は、
（ｂ）
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数を判定する工程、及び、
第１因子と第２因子との積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定する工程であって、
前記第１因子は、前記血球計数の、前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記血球計数は、赤血球（ＲＢＣ）計数、有核赤血球（ＮＲＢＣ）計数、及び白血球（ＷＢＣ）計数の合計であり、
前記複合血液成分事象は、赤血球（ＲＢＣ）事象、有核赤血球（ＮＲＢＣ）事象、及び白血球（ＷＢＣ）事象の合計である、工程
を更に含むことを特徴とする、方法。
【請求項５】
請求項４の（ａ）に該当する場合の請求項４に記載の方法であって、前記赤血球計数及び前記合計血小板計数が前記生体サンプルに対して得られる全血球計数（ＣＢＣ）データに基づくことを更に特徴とする、方法。
【請求項６】
請求項４の（ｂ）に該当する場合の請求項４に記載の方法であって、前記血球計数及び前記合計血小板計数が前記生体サンプルに対して得られる全血球計数（ＣＢＣ）データに基づくことを更に特徴とする、方法。
【請求項７】
（ａ）前記データプロファイルが前記生体サンプルの体積伝導度散乱（ＶＣＳ）データを含むこと、及び／又は、
（ｂ）前記未成熟血小板状態が、未成熟血小板計数の推定値、又は未成熟血小板の百分率の推定値を含むこと、及び／又は、
（ｃ）前記方法が、前記未成熟血小板状態に基づき、前記生体サンプルを得た個人の治療計画を決定する工程を更に含むこと、及び／又は、
（ｄ）前記複合血液成分事象が前記生体サンプルの合計血小板事象であること、及び／又は、
（ｅ）前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行が、前記プロセッサに、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び軸光損失（ＡＬＬ）測定値からなる群から選択される要素を含む光測定値に基づいて、前記未成熟血小板事象を判定させること
を更に特徴とする、請求項４〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
（ａ）前記光測定値は前記低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＬＡＬＳ値が約２００超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、こと、又は、
（ｂ）前記光測定値は前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＬＭＡＬＳ値が約１００超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、こと、又は、
（ｃ）前記光測定値は上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値を含み、中央角光散乱（ＭＡＬＳ）は、前記ＵＭＡＬＳと前記ＬＭＡＬＳとの合計であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定させる、こと、又は、
（ｄ）前記光測定値は前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＵＭＡＬＳ値が約１００超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、こと、又は、
（ｅ）前記光測定値は前記軸光損失（ＡＬＬ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＡＬＬ値が約１４０超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、こと
を更に特徴とする、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
生体サンプル中の未成熟血小板状態を推定するための自動化システムであって、前記システムは、
（ａ）プロセッサと、
（ｂ）前記プロセッサによって実行されると、前記システムに
（ｉ）前記生体サンプルに関する電流光伝播データにアクセスさせ、
（ｉｉ）前記電流光伝播データを使用して前記生体サンプル内の推定される未成熟血小板状態を判定させ、かつ
（ｉｉｉ）前記推定される未成熟血小板状態に関する情報を、前記プロセッサから出力させる
ように構成された、コンピュータアプリケーションを含む記憶媒体と、
を備え、前記コンピュータアプリケーションは、前記プロセッサによって実行されると、前記システムに、
（ａ）
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数にアクセスすること、及び、
第１因子と第２因子との積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定することであって、
前記生体サンプルに関する前記電流光伝播データは、未成熟血小板事象、及び複合血液成分事象を含み、
前記第１因子は、前記赤血球計数の、前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの赤血球（ＲＢＣ）事象である、こと、
又は、
（ｂ）
前記生体サンプルの血球計数及び合計血小板計数にアクセスすること、及び、
第１因子と第２因子との積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定することであって、
前記生体サンプルに関する前記電流光伝播データは、未成熟血小板事象、及び複合血液成分事象を含み、
前記第１因子は、前記血球計数の、前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、赤血球（ＲＢＣ）事象、有核赤血球（ＮＲＢＣ）事象、及び白血球（ＷＢＣ）事象の合計である、こと
を行わせるように構成されることを特徴とする、システム。
【請求項１０】
前記プロセッサが前記電流光伝播データを入力として受信するように構成されることを更に特徴とする、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記電流光伝播データが、前記サンプルの軸光損失測定値、前記サンプルの光散乱測定値、及び前記サンプルの電流測定値からなる群から選択される要素を含むこと、
随意に、前記光散乱測定値が、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、及び上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値からなる群から選択される要素を含むこと
を更に特徴とする、請求項９又は１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記推定される未成熟血小板状態が、前記軸光損失測定値、又は光散乱測定値が閾値を超えたという判定に基づくことを更に特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
（ａ）前記プロセッサ、前記記憶媒体、又は両方が、血液学的機械内に組み込まれること、又は、
（ｂ）前記プロセッサ、前記記憶媒体、又は両方が、コンピュータ内に組み込まれ、前記コンピュータが血液学的機械と通信する、こと、又は、
（ｃ）前記プロセッサ、前記記憶媒体、又は両方が、コンピュータ内に組み込まれ、前記コンピュータがネットワークを介して血液学的機械と遠隔通信する、こと
を更に特徴とする、請求項９〜１２のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１４】
前記血液学的機械が前記電流光伝播データを生成することを更に特徴とする、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記コンピュータアプリケーションは、前記プロセッサにより実行されると、前記システムに、
前記生体サンプルに関する全血球計数データにアクセスさせ、かつ
前記電流光伝播データと組み合わせて前記全血球計数データを使用して、前記生体サンプル内の前記推定される未成熟血小板状態を判定させる
ように構成されることを更に特徴とする、請求項９〜１４のいずれか一項に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３４】
別の態様において、本発明の実施形態は、生体サンプルが個人の血液サンプルを含む、段落［０１３０］〜［０１３３］のいずれか１つによるシステムを包含する。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
生体サンプル中の未成熟血小板状態を判定するための血液学的システムであって、
前記生体サンプルの未成熟血小板事象、及び複合血液成分事象を判定するように構成された第１のモジュールと、
前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率に基づいて前記未成熟血小板状態を判定するように構成されたデータ処理モジュールと、
を備える、システム。
（項目２）
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数を判定するように構成された第２のモジュールを更に備え、
前記データ処理モジュールは、第１因子と第２因子の積に基づいて、前記未成熟血小板状態を判定するように構成され、
前記第１因子は前記赤血球計数の前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの赤血球（ＲＢＣ）事象である、項目１に記載のシステム。
（項目３）
前記生体サンプルの血球計数及び合計血小板計数を判定するように構成された第２のモジュールを更に備え、
前記データ処理モジュールは、第１因子と第２因子の積に基づいて、前記未成熟血小板状態を判定するように構成され、
前記第１因子は前記血球計数の前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記血球計数は、赤血球（ＲＢＣ）、有核赤血球（ＮＲＢＣ）、及び白血球（ＷＢＣ）計数の合計であり、
前記複合血液成分事象は、赤血球（ＲＢＣ）、有核赤血球（ＮＲＢＣ）、及び白血球（ＷＢＣ）事象の合計である、項目１に記載のシステム。
（項目４）
前記第２のモジュールが、全血球計数（ＣＢＣ）モジュールである、項目２又は３に記載のシステム。
（項目５）
前記第１のモジュールは、体積伝導度散乱（ＶＣＳ）モジュールである、項目１〜４のいずれか一項に記載のシステム。
（項目６）
前記未成熟血小板状態は、未成熟血小板計数の推定値、又は未成熟血小板の百分率の推定値を含む、項目１〜５のいずれか一項に記載のシステム。
（項目７）
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの合計血小板事象である、項目１〜６のいずれか一項に記載のシステム。
（項目８）
前記第１のモジュールが、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び軸光損失（ＡＬＬ）測定値からなる群から選択される要素を含む光測定値に基づいて、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、項目１〜７のいずれか一項に記載のシステム。
（項目９）
前記光測定値は、前記低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＬＡＬＳ値が約２００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、項目８に記載のシステム。
（項目１０）
前記光測定値は、前記下中央角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＬＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、項目８に記載のシステム。
（項目１１）
前記光測定値は、前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値を含み、中央角光散乱（ＭＡＬＳ）は、前記ＵＭＡＬＳと前記ＬＭＡＬＳの合計であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＭＡＬＳ値が約１００より大きいときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、項目８に記載のシステム。
（項目１２）
前記光測定値は、前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＵＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、項目８に記載のシステム。
（項目１３）
前記光測定値は、前記軸光損失（ＡＬＬ）測定値であり、前記第１のモジュールは、ｌｏｇＡＬＬ値が約１４０超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定するように構成される、項目８に記載のシステム。
（項目１４）
生体サンプルにおける未成熟血小板状態を判定する自動化された方法であって、
前記生体サンプルに関するデータプロファイルにアクセスする工程であって、前記データプロファイルは、前記生体サンプルを分析する粒子分析システムから得られる分析結果に基づいている、工程と、
プロセッサにより、コンピュータアプリケーションを含む記憶媒体を実行することによって、前記データファイルに基づき、前記生体サンプルの未成熟血小板事象及び複合血液成分事象を判定する工程と、
前記未成熟血小板事象の前記複合血液成分事象に対する比率に基づいて前記未成熟血小板状態を判定する工程と、
を含む、方法。
（項目１５）
前記データファイルは、前記生体サンプルの体積伝導度散乱（ＶＣＳ）データを含む、項目１４に記載の方法。
（項目１６）
前記未成熟血小板状態は、未成熟血小板計数の推定値、又は未成熟血小板の百分率の推定値を含む、項目１４又は１５に記載の方法。
（項目１７）
前記未成熟血小板状態に基づき、前記生体サンプルを得た個人の治療計画を決定する工程を更に含む、項目１４〜１６のいずれか一項に記載の方法。
（項目１８）
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの合計血小板事象である、項目１４〜１７のいずれか一項に記載の方法。
（項目１９）
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数を得る工程と、
第１因子と第２因子の積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定する工程と、
を更に含み、
前記第１因子は前記赤血球計数の前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの赤血球（ＲＢＣ）事象である、項目１４〜１８のいずれか一項に記載の方法。
（項目２０）
前記赤血球計数及び前記合計血小板計数は、前記生体サンプルから得られる全血球計数（ＣＢＣ）データに基づく、項目１９に記載の方法。
（項目２１）
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数を得る工程と、
第１因子と第２因子の積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定する工程と、
を更に含み、
前記第１因子は前記血球計数の前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は、前記未成熟血小板事象の、前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記血球計数は、赤血球（ＲＢＣ）、有核赤血球（ＮＲＢＣ）、及び白血球（ＷＢＣ）計数の合計であり、
前記複合血液成分事象は、赤血球（ＲＢＣ）、有核赤血球（ＮＲＢＣ）、及び白血球（ＷＢＣ）事象の合計である、項目１４〜１８のいずれか一項に記載の方法。
（項目２２）
前記赤血球計数及び前記合計血小板計数は、前記生体サンプルから得られる全血球計数（ＣＢＣ）データに基づく、項目２１に記載の方法。
（項目２３）
前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、又は軸光損失（ＡＬＬ）測定値からなる群から選択される要素を含む、光測定値に基づいて前記未成熟血小板事象を判定させる、項目１４〜２２のいずれか一項に記載の方法。
（項目２４）
前記光測定値は前記低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＬＡＬＳ値が約２００超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、項目２３に記載の方法。
（項目２５）
前記光測定値は前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＬＭＡＬＳ値が約１００超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、項目２３に記載の方法。
（項目２６）
前記光測定値は上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値を含み、中央角光散乱（ＭＡＬＳ）は、前記ＵＭＡＬＳと前記ＬＭＡＬＳの合計であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を判定させる、項目２３に記載の方法。
（項目２７）
前記光測定値は前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＵＭＡＬＳ値が約１００超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、項目２３に記載の方法。
（項目２８）
前記光測定値は前記軸光損失（ＡＬＬ）測定値であり、前記コンピュータアプリケーションを含む前記記憶媒体の前記実行は、前記プロセッサに、ｌｏｇＡＬＬ値が約１４０超であるときに前記未成熟血小板事象を判定させる、項目２３に記載の方法。
（項目２９）
生体サンプル中の未成熟血小板状態を判定するための自動化システムであって、
（ａ）プロセッサと、
（ｂ）前記プロセッサによって実行されると、前記システムに
（ｉ）前記生体サンプルに関する電流光伝播データにアクセスさせ、
（ｉｉ）前記電流光伝播データを使用して前記生体サンプル内の推定未成熟血小板状態を判定させ、かつ
（ｉｉｉ）前記推定される未成熟血小板状態に関する情報を、前記プロセッサから出力させる
ように構成された、コンピュータアプリケーションを含む記憶媒体と、
を備える、システム。
（項目３０）
前記プロセッサは、前記電流光伝播データを入力として受信するように構成される、項目２９に記載のシステム。
（項目３１）
前記電流光伝播データが、前記サンプルの軸光損失測定値、前記サンプルの光散乱測定値、及び前記サンプルの電流測定値からなる群から選択される要素を含む、項目２９又は３０に記載のシステム。
（項目３２）
前記光散乱測定値は、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、及び上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値からなる群から選択される要素を含む、項目３１に記載のシステム。
（項目３３）
前記推定される未成熟血小板状態は、前記軸光損失測定値、又は光散乱測定値が閾値を超えたという判定に基づく、項目３１又は３２に記載のシステム。
（項目３４）
前記プロセッサ、前記記憶媒体、又は両方が、血液学的機械内に組み込まれる、項目２９〜３３のいずれか一項に記載のシステム。
（項目３５）
前記プロセッサ、前記記憶媒体、又は両方がコンピュータ内に組み込まれ、前記コンピュータが血液学的機械と通信している、項目２９〜３３のいずれか一項に記載のシステム。
（項目３６）
前記プロセッサ、前記記憶媒体、又は両方が、コンピュータ内に組み込まれ、前記コンピュータがネットワークを介して血液学的機械と遠隔通信する、項目２９〜３３のいずれか一項に記載のシステム。
（項目３７）
前記血液学的機械が、前記電流光伝播データを生成する、項目３４〜３６のいずれか一項に記載のシステム。
（項目３８）
前記コンピュータアプリケーションは、前記プロセッサにより実行されるときに、前記システムに、
前記生体サンプルに関する全血球計数データにアクセスさせ、かつ
前記電流光伝播データと組み合わせて前記全血球計数データを使用して、前記生体サンプル内の前記推定される未成熟血小板状態を判定させる
ように構成される、項目２９〜３７のいずれか一項に記載のシステム。
（項目３９）
前記コンピュータアプリケーションは、前記プロセッサにより実行されるときに、前記システムに、
前記生体サンプルの赤血球計数及び合計血小板計数にアクセスさせ、かつ
第１因子と第２因子の積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定させる、
ように構成され、
前記生体サンプルに関する前記電流光伝播データは、未成熟血小板事象、及び複合血液成分事象を含み、
前記第１因子は前記赤血球計数の前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は前記未成熟血小板事象の前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、前記生体サンプルの赤血球（ＲＢＣ）事象である、項目２９〜３７のいずれか一項に記載のシステム。
（項目４０）
前記コンピュータアプリケーションは、前記プロセッサにより実行されるときに、前記システムに、
前記生体サンプルの血球計数及び合計血小板計数にアクセスさせ、かつ
第１因子と第２因子の積に基づいて前記未成熟血小板状態を判定させる
ように構成され、
前記生体サンプルに関する前記電流光伝播データは、未成熟血小板事象、及び複合血液成分事象を含み、
前記第１因子は前記血球計数の前記合計血小板計数に対する比率であり、前記第２因子は前記未成熟血小板事象の前記複合血液成分事象に対する比率であり、
前記複合血液成分事象は、赤血球（ＲＢＣ）、有核赤血球（ＮＲＢＣ）、及び白血球（ＷＢＣ）事象の合計である、項目２９〜３７のいずれか一項に記載のシステム。
（項目４１）
生体サンプルから得られるデータ内の未成熟血小板事象を特定するために血液学的システムであって、
細胞照合ゾーンを有する光学素子と、
流体力学的に集中した前記生体サンプルの流れを前記細胞照合ゾーンに向けて送達するように構成される流路と、
前記細胞照合ゾーンを個別に通過する前記生体サンプルの細胞を照射するためにビーム軸に沿って光ビームを方向付けるように配向される光源と、
前記生体サンプルの前記照射された細胞により散乱する、及びこれを透過する光を測定するために、前記細胞照合ゾーンと光学的に連結された、光検出アセンブリであって、前記光測定値は、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、又は軸光損失（ＡＬＬ）測定値からなる群から選択される要素を含む、光検出アセンブリと、
前記光測定値に基づいて前記未成熟血小板事象を特定するように構成された処理モジュールと、
を備える、システム。
（項目４２）
前記光測定値は前記低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値であり、前記処理モジュールは、ｌｏｇＬＡＬＳ値が約２００超であるときに、前記未成熟血小板事象を特定するように構成される、項目４１に記載のシステム。
（項目４３）
前記光測定値は前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値であり、前記処理モジュールは、ｌｏｇＬＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を特定するように構成される、項目４１に記載のシステム。
（項目４４）
前記光測定値は前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値を含み、中央角光散乱（ＭＡＬＳ）は、前記ＵＭＡＬＳと前記ＬＭＡＬＳの合計であり、前記処理モジュールは、ｌｏｇＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を特定するように構成される、項目４１に記載のシステム。
（項目４５）
前記光測定値は前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値であり、前記処理モジュールは、ｌｏｇＵＭＡＬＳ値が約１００超であるときに、前記未成熟血小板事象を特定するように構成される、項目４１に記載のシステム。
（項目４６）
前記光測定値は軸光損失（ＡＬＬ）測定値であり、前記処理モジュールは、ｌｏｇＡＬＬ値が約１４０超であるときに、前記未成熟血小板事象を特定するように構成される、項目４１に記載のシステム。
（項目４７）
前記生体サンプルは染色される、項目４１〜４６のいずれか一項に記載のシステム。
（項目４８）
前記生体サンプルが、ニューメチレンブルー染料により染色される、項目４１〜４７のいずれか一項に記載のシステム。
（項目４９）
前記生体サンプルの未成熟血小板は、沈殿したＲＮＡを含む、項目４１〜４８のいずれか一項に記載のシステム。
（項目５０）
生体サンプルから得られるデータ内の未成熟血小板事象を特定するための方法であって、
流体力学的に集中した前記生体サンプルの流れを光学素子の細胞照合ゾーンに向けて送達する工程と、
軸を有する光ビームで、前記細胞照合ゾーンを個別に通過する前記生体サンプルの細胞を、照射する工程と、
光検出アセンブリにより、前記生体サンプルの前記照射された細胞により散乱する、及びこれを透過する光を測定する工程であって、前記光測定値は、低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値、下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値、上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び軸光損失（ＡＬＬ）測定値からなる群から選択される要素を含む、工程と、
前記光測定値に基づいて前記未成熟血小板事象を特定する工程と、
を含む、方法。
（項目５１）
前記光測定値は前記低角光散乱（ＬＡＬＳ）測定値であり、前記未成熟血小板事象は、約２００超のｌｏｇＬＡＬＳ値に基づいて特定される、項目５０に記載の方法。
（項目５２）
前記光測定値は前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）値であり、前記未成熟血小板事象は、約１００超のｌｏｇＬＭＡＬＳ値に基づいて特定される、項目５０に記載の方法。
（項目５３）
前記光測定値は前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値、及び前記下中央角光散乱（ＬＭＡＬＳ）測定値を含み、中央角光散乱（ＭＡＬＳ）は、前記ＵＭＡＬＳと前記ＬＭＡＬＳの合計であり、前記未成熟血小板事象は、約１００超のｌｏｇＭＡＬＳ値に基づいて特定される、項目５０に記載の方法。
（項目５４）
前記光測定値は前記上中央角光散乱（ＵＭＡＬＳ）測定値であり、前記未成熟血小板事象は、約１００超のｌｏｇＵＭＡＬＳ値に基づいて特定される、項目５０に記載の方法。
（項目５５）
前記光測定値は前記軸光損失（ＡＬＬ）測定値であり、前記未成熟血小板事象は、約１４０超のｌｏｇＡＬＬ値に基づいて特定される、項目５０に記載の方法。
（項目５６）
前記照射工程の前に前記生体サンプルを染料で染色する工程を含む、項目５０〜５５のいずれか一項に記載の方法。
（項目５７）
前記染料はニューメチレンブルー染料である、項目５６に記載の方法。
（項目５８）
前記染料は、前記生体サンプルの未成熟血小板内に存在するＲＮＡを沈殿させる、項目５６、又は５７に記載の方法。