【手続補正書】
【提出日】平成29年4月12日(2017.4.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
構造物と関連付けられるインテリジェントなネットワーク接続されたサーモスタットを介する需要応答（ＤＲ）イベントを実行する方法であって、
ＤＲイベント期間を規定するＤＲをイベントを識別することと、
暖房、換気および空調（ＨＶＡＣ）システムの、費用関数を最小にする最適化された制御軌跡を、実質上前記ＤＲイベント期間中にあるよう、判断することとを含み、前記費用関数は、
前記ＤＲイベント期間中の総エネルギ消費を表わす第１の因数と、
居住者不快のメトリックを表わす第２の因数と、
前記ＤＲイベント期間に亘るエネルギ消費の割合の偏差を表わす第３の因数との組合わせを含み、前記方法はさらに、
前記判断された最適化された制御軌跡に従って前記ＨＶＡＣシステムを制御することを含む、方法。
【請求項２】
前記ＤＲイベント期間に亘って設定点温度プロファイルを判断することをさらに含み、前記判断することは、
期待される屋内温度軌跡に基づいて、前記ＤＲイベント期間に亘って設定点温度プロファイルを計算することと、
前記計算された設定点温度プロファイルのピークおよび谷を識別することと、
前記設定点温度プロファイルによって規定される設定点温度を前記ＨＶＡＣシステムのユーザに対して表示させることとを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
最適化された制御軌跡を判断することは、
複数の候補パラメータセットを生成することを含み、各パラメータセットは、前記ＤＲイベントに対して、関連付けられる候補設定点スケジュールを特徴付け、前記判断することはさらに、
前記複数の候補パラメータセットのうち最適なパラメータセットを識別することを含み、前記最適なパラメータセットは、関連付けられる最適な設定点スケジュールが前記ＨＶＡＣシステムの予測モデルに基づいたシミュレーションへの入力として適用されるときに前記最適なパラメータセットが前記費用関数を最小にするという点で、最適である、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
各パラメータセットは、
元の設定点スケジュールの温度設定点からの温度的オフセットを示す第１のパラメータと、
前記元の設定点スケジュールの前記温度設定点からの前記温度的オフセットにおける点を通って通過する温度設定点の線形シーケンスの傾きを示す第２のパラメータとを含み、
前記温度的オフセットおよび前記温度設定点の線形シーケンスの前記傾きは、前記ＤＲイベント期間に亘ってエネルギ消費の前記割合の前記偏差を低減することにおいて支援するよう設計される、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
各パラメータセットは、最大ＨＶＡＣデューティサイクル期間を示す第３のパラメータをさらに含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
各パラメータセットは、ＤＲイベント前期間の継続期間を示す第４のパラメータをさらに含む、請求項４または５に記載の方法。
【請求項７】
前記ＨＶＡＣシステムの前記予測モデルに基づいたシミュレーションは前記ＨＶＡＣシステムのモデルを継続的に更新する、請求項３から６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
スマートホーム環境においてＨＶＡＣシステムの動作を制御するためのインテリジェントなネットワーク接続されたサーモスタットであって、
前記ＨＶＡＣシステムの１つ以上の要素を作動させるよう動作可能なＨＶＡＣ制御回路系と、
前記スマートホーム環境の特性を測定するための１つ以上のセンサと、
前記ＨＶＡＣ制御回路系および前記１つ以上のセンサに結合され、前記サーモスタットに動作を実行させるよう動作可能であるプロセッサとを含み、前記動作は、
ＤＲイベント期間を規定するＤＲイベントを識別することと、
ＨＶＡＣシステムの、費用関数を最小にする最適化された制御軌跡を、実質上前記ＤＲイベント期間中にあるよう、判断することとを含み、前記費用関数は、
前記ＤＲイベント期間中の総エネルギ消費を表わす第１の因数と、
居住者不快のメトリックを表わす第２の因数と、
前記ＤＲイベント期間に亘るエネルギ消費の割合の偏差を表わす第３の因数との組合わせを含み、前記動作はさらに、
前記判断された最適化された制御軌跡に従って前記ＨＶＡＣシステムを制御することを含む、インテリジェントなネットワーク接続されたサーモスタット。
【請求項９】
前記プロセッサは、さらに、前記サーモスタットに、
前記ＨＶＡＣシステムが異なる制御軌跡に従って制御されるべきかどうかを判断することと、
前記ＨＶＡＣシステムが異なる制御軌跡に従って制御されるべきであると判断されると、
新たな制御軌跡を識別することと、
前記新たな制御軌跡に従って前記ＨＶＡＣシステムを制御すること、とを含む動作を実行させるよう動作可能である、請求項８に記載のサーモスタット。
【請求項１０】
前記ＨＶＡＣシステムが異なる制御軌跡に従って制御されるべきであるかどうかを判断することは、前記ＤＲイベント期間中において周期的に実行される、請求項９に記載のサーモスタット。
【請求項１１】
前記ＨＶＡＣシステムが異なる制御軌跡に従って制御されるべきであるかどうかを判断することは、
構造物の屋内温度を監視し、前記構造物の前記監視される屋内温度を前記構造物の予測される屋内温度と比較すること、
前記ＨＶＡＣシステムの状態を監視し、前記ＨＶＡＣシステムの前記監視される状態を前記ＨＶＡＣシステムの予測される状態と比較すること、
前記構造物の実時間占有を監視すること、および、
制御軌跡の最適化が失敗するかどうかを判断すること、の１つ以上を含む、請求項９または１０に記載のサーモスタット。
【請求項１２】
後の制御軌跡を識別することは、
前記費用関数を最小にする新たに最適化された制御軌跡を判断すること、
元の制御軌跡を判断すること、および、
デフォルト制御軌跡を判断すること、の１つを含む、請求項９から１１のいずれか１項に記載のサーモスタット。
【請求項１３】
前記プロセッサは、さらに、前記サーモスタットに、
構造物の屋内温度を監視することと、
前記構造物の前記監視される屋内温度を前記構造物の予測される屋内温度と比較することと、
前記監視される屋内温度が、前記構造物の前記予測される屋内温度と、少なくともある量だけ異なる、と判断されると、
デフォルト制御軌跡を判断することと、
前記デフォルト制御軌跡に従って前記ＨＶＡＣシステムを制御すること、とを含む動作を実行させるよう動作可能である、請求項８から１２のいずれか１項に記載のサーモスタット。
【請求項１４】
前記プロセッサは、さらに、前記サーモスタットに、
前記ＨＶＡＣシステムの状態を監視することと、
前記ＨＶＡＣシステムの前記監視される状態を前記ＨＶＡＣシステムの予測される状態と比較することと、
監視される屋内温度が、構造物の予測される屋内温度と、少なくともある量だけ異なる、と判断されると、
前記費用関数を最小にする新たに最適化された制御軌跡を判断することと、
前記新たに最適化された制御軌跡に従って前記ＨＶＡＣシステムを制御すること、とを含む動作を実行させるよう動作可能である、請求項８から１３のいずれか１項に記載のサーモスタット。
【請求項１５】
コンピュータプロセッサによって実行されると前記コンピュータプロセッサに動作を実行させる命令を含むコンピュータ読取可能プログラムであって、前記動作は、
ＤＲイベント期間を規定するＤＲイベントを識別することと、
暖房、換気および空調（ＨＶＡＣ）システムの、費用関数を最小にする最適化された制御軌跡を、実質上前記ＤＲイベント期間中にあるよう、判断することとを含み、前記費用関数は、
前記ＤＲイベント期間中の総エネルギ消費を表わす第１の因数と、
居住者不快のメトリックを表わす第２の因数と、
前記ＤＲイベント期間に亘るエネルギ消費の割合の偏差を表わす第３の因数との組合わせを含み、前記動作はさらに、
前記判断された最適化された制御軌跡に従って前記ＨＶＡＣシステムを制御することを含む、プログラム。
【請求項１６】
前記最適化された制御軌跡は、
最適化された温度設定点のスケジュール、または
最適化されたＨＶＡＣデューティサイクルスケジュールを含む、請求項１５に記載のプログラム。
【請求項１７】
前記コンピュータプロセッサによって実行されると前記コンピュータプロセッサにさらなる動作を実行させる命令をさらに含み、前記さらなる動作は、
前記ＨＶＡＣシステムの元の制御軌跡を判断することと、
前記最適化された制御軌跡を前記元の制御軌跡と比較することと、
前記最適化された制御軌跡は前記元の制御軌跡と実質的に同様であると判断されると、前記ＨＶＡＣシステムを前記元の制御軌跡に従って制御することとを含む、請求項１５または１６に記載のプログラム。
【請求項１８】
前記コンピュータプロセッサによって実行されると前記コンピュータプロセッサにさらなる動作を実行させる命令をさらに含み、前記さらなる動作は、
ＤＲ負荷シフトへのユーザ服従を示すユーザ入力受取ることと、
前記ユーザ入力に基いて、前記第１の因数、前記第２の因数および前記第３の因数の１つ以上を重み付けすることとを含む、請求項１５から１７のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項１９】
前記コンピュータプロセッサによって実行されると前記コンピュータプロセッサにさらなる動作を実行させる命令をさらに含み、前記さらなる動作は、
前記ＨＶＡＣシステムと関連付けられる構造物が前記ＤＲイベント期間中において占有される見込みを示す占有確率プロファイルを判断することを含み、
前記居住者不快のメトリックは、前記占有確率プロファイルの少なくとも一部に基づいて判断される、請求項１５から１８のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項２０】
最適化された制御軌跡を判断することは、関連付けられる最適な設定点スケジュールを前記ＨＶＡＣシステムのモデルに適用することによって、複数の候補パラメータセットのうちの最適な候補パラメータセットを識別することを含み、前記モデルは、所与のＨＶＡＣ制御軌跡に対して屋内温度軌跡を予測するよう動作可能である、請求項１５から１９のいずれか１項に記載のプログラム。