(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力信号に応じてフィルタ特性を変化させる適応フィルタ装置において、
入力信号に対して複数のクラスの内のいずれかに分類するクラス分類手段と、
上記クラス分類手段により分類されたクラスに応じて予め学習されたフィルタ混合係数を出力するフィルタ混合係数出力手段と、
複数のフィルタから成り、入力信号に対して該複数のフィルタによりそれぞれ互いに異なるフィルタ処理を行った複数の出力信号を出力するフィルタ処理手段と、
上記フィルタ処理手段からの各出力信号を上記フィルタ混合係数出力手段からのフィルタ混合係数に応じて混合する混合手段とを有し、
上記フィルタ処理手段は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが多重化された映像信号をフィルタ処理して輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離するＹ／Ｃ分離フィルタであって、
上記フィルタ混合係数は、上記映像信号と、多重化される前の輝度信号Ｙと色信号Ｃとから上記クラス毎に予め学習されたものである
ことを特徴とする適応フィルタ装置。
【請求項２】
上記フィルタ混合係数出力手段が出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理手段からの出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合手段と色信号Ｃ用のフィルタ混合手段で混合することを特徴とする請求項１記載の適応フィルタ装置。
【請求項３】
上記混合手段は、上記フィルタ処理手段からの各出力信号に上記フィルタ混合係数出力手段からのフィルタ混合係数を乗算するフィルタ混合係数乗算手段と、
該フィルタ混合係数乗算手段からの出力信号の総和をとる加算手段とを有する請求項１記載の適応フィルタ装置。
【請求項４】
入力信号に応じてフィルタ特性を変化させる適応フィルタ処理方法において、
入力信号に対して複数のクラスの内のいずれかに分類するクラス分類工程と、
上記クラス分類工程により分類されたクラスに応じて予め学習された複数のフィルタ混合係数を出力するフィルタ混合係数出力工程と、
入力信号に対して複数のフィルタにより、それぞれ互いに異なるフィルタ処理を行った複数の出力信号を出力するフィルタ処理工程と、
上記フィルタ処理工程からの各出力信号を上記フィルタ混合係数出力工程からのフィルタ混合係数に応じて混合する混合工程とを有し、
上記フィルタ処理工程では、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが多重化された映像信号をフィルタ処理して輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離され、
上記フィルタ混合係数は、上記映像信号と、多重化される前の輝度信号Ｙと色信号Ｃとから上記クラス毎に予め学習されたものである
ことを特徴とする適応フィルタ処理方法。
【請求項５】
上記フィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理工程で出力する出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合手段と色信号Ｃ用のフィルタ混合手段で混合工程にて混合することを特徴とする請求項４記載の適応フィルタ処理方法。
【請求項６】
上記混合工程では、上記フィルタ処理工程で出力する各出力信号に上記フィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数を乗算するフィルタ混合係数乗算工程と、
該フィルタ混合係数乗算工程で出力する出力信号の総和をとる加算工程とを有する請求項４記載の適応フィルタ処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】
本発明は、輝度信号と色信号とを含む映像信号をクラス分けしてこのクラス分けに応じた適応フィルタ処理を行う適応フィルタ装置及びその適応フィルタ処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般のカラーテレビジョン等に用いられているカラーテレビジョン信号には、ＮＴＳＣ方式やＰＡＬ方式等が採用されている。
【０００３】
このＮＴＳＣ方式及びＰＡＬ方式によるカラーテレビジョン信号は、いずれも輝度信号（Ｙ信号）と色差信号であるＩ（広帯域）信号、Ｑ（狭帯域）信号（ＰＡＬ方式では、Ｒ−Ｙ信号、Ｂ−Ｙ信号）からなる色信号（Ｃ信号）とが周波数インターリーブによって多重された復号カラーテレビジョン信号である。この復号カラーテレビジョン信号はコンポジット信号と呼ばれている。
【０００４】
これに対して、ＮＴＳＣ方式における輝度信号Ｙ、色差信号Ｉ、Ｑ信号（ＰＡＬ方式における輝度信号Ｙ、色差信号Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ信号）の３つの信号に分離されたカラーテレビジョン信号はコンポーネント信号と呼ばれる。上記コンポジット信号からコンポーネント信号を生成するには、帯域通過型フィルタを用いて、コンポジット信号を輝度信号（Ｙ信号）と色信号（Ｃ信号）とに分離（Ｙ／Ｃ分離）し、さらに色信号ＣをＩ信号とＱ信号とに変換することにより得ることができる。
【０００５】
また、コンポジット信号をＹ／Ｃ分離する方法としては、上記帯域通過型フィルタの代わりに、いくつかの帯域制限フィルタを用いて、これらの帯域制限フィルタからの出力を適応的に選択したり、これらの出力を混合したりする方法も提案されている。また、これらコンポジット信号の輝度信号の帯域と色信号の帯域とは位置及び時間に関して定常的に多重されていないことが知られている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、従来の適応フィルタ処理によるディジタル信号データに対するＹ／Ｃ分離処理では、適応フィルタの処理数、混合係数の数が数種類と少数の種類に限定されていた。このような種類の限定は、たとえ学習処理によって求めたタップのフィルタ係数を用いるようにしてもＹ／Ｃ分離処理の精度を高めることができない。
【０００７】
そこで、本発明は、上述したような実情に鑑みてなされたものであり、入力信号に対して適応したフィルタ特性が得られるようにフィルタ性能を向上させることのできる適応フィルタ装置及び適応フィルタ処理方法の提供を目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る適応フィルタ装置は、上述した課題を解決するために、入力信号に応じてフィルタ特性を変化させる適応フィルタ装置において、入力信号に対して複数のクラスの内のいずれかに分類するクラス分類手段と、上記クラス分類手段により分類されたクラスに応じて予め学習されたフィルタ混合係数を出力するフィルタ混合係数出力手段と、複数のフィルタから成り、入力信号に対して該複数のフィルタによりそれぞれ互いに異なるフィルタ処理を行った複数の出力信号を出力するフィルタ処理手段と、上記フィルタ処理手段からの各出力信号を上記フィルタ混合係数出力手段からのフィルタ混合係数に応じて混合する混合手段とを有し、上記フィルタ処理手段は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが多重化された映像信号をフィルタ処理して輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離するＹ／Ｃ分離フィルタであって、上記フィルタ混合係数は、上記映像信号と、多重化される前の輝度信号Ｙと色信号Ｃとから上記クラス毎に予め学習されたものであることを特徴とする。
【０００９】
ここで、クラス分類部は、入力信号に対して２次元のデータにブロック化しているので、フィルタ処理部のフィルタ処理は、このブロック化したデータに対して行われている。
【００１０】
また、重み係数ＲＯＭが出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合部と色信号Ｃ用のフィルタ混合部で混合させている。
【００１１】
さらに、フィルタ混合部は、フィルタ処理部からの各出力信号に重み係数ＲＯＭからのフィルタ混合係数を乗算するフィルタ混合係数乗算部と、フィルタ混合係数乗算部からの出力信号の総和をとる加算器とで構成される。
【００１２】
また、本発明に係る適応フィルタ処理方法は、上述した課題を解決するために、入力信号に応じてフィルタ特性を変化させる適応フィルタ処理方法において、入力信号に対して複数のクラスの内のいずれかに分類するクラス分類工程と、上記クラス分類工程により分類されたクラスに応じて予め学習された複数のフィルタ混合係数を出力するフィルタ混合係数出力工程と、入力信号に対して複数のフィルタにより、それぞれ互いに異なるフィルタ処理を行った複数の出力信号を出力するフィルタ処理工程と、上記フィルタ処理工程からの各出力信号を上記フィルタ混合係数出力工程からのフィルタ混合係数に応じて混合する混合工程とを有し、上記フィルタ処理工程では、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが多重化された映像信号をフィルタ処理して輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離され、上記フィルタ混合係数は、上記映像信号と、多重化される前の輝度信号Ｙと色信号Ｃとから上記クラス毎に予め学習されたものであることを特徴としている。ここで、クラス分類工程では、入力信号に対して２次元のデータにブロック化しているので、フィルタ処理工程は、このブロック化したデータに対して行われている。また、フィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理工程で出力する出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合部と色信号Ｃ用のフィルタ混合部で混合工程にて混合させている。さらに、混合工程では、フィルタ処理工程で出力する各出力信号にフィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数を乗算するフィルタ混合係数乗算工程と、フィルタ混合係数乗算工程で出力する出力信号の総和をとる加算工程とを有する。
【００１３】
【作用】
本発明に係る適応フィルタ装置では、クラス分類部で対応するクラスに分類して供給されるクラスコードをアドレスとして再量子化処理部からフィルタ混合部に供給する。フィルタ混合部は、再量子化処理部からの出力に応じて重み係数ＲＯＭから供給されるフィルタ混合係数をフィルタ混合部のフィルタ混合処理部に供給し、フィルタ混合部のフィルタ処理部からの各出力信号をフィルタ混合処理部に供給し、このフィルタ混合処理部でフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの各出力信号とをそれぞれ掛けた結果を混合することにより、従来のフィルタ処理の数や混合係数を増やしている。
【００１４】
フィルタ処理部をＹ／Ｃ分離フィルタとすることにより、映像信号における輝度信号Ｙと色信号Ｃとの分離することができる。
【００１５】
また、重み係数ＲＯＭが出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合部と色信号Ｃ用のフィルタ混合部で混合させることにより、輝度信号Ｙと色信号Ｃに対するフィルタ特性を向上させている。
【００１６】
フィルタ混合部は、重み係数ＲＯＭからの複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの出力信号とをフィルタ混合乗算部で乗算し混合部で総和をとることによっても、十分適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとの分離を行う。
【００１７】
また、本発明に係る適応フィルタ処理方法では、クラス分類工程で入力信号に対して複数のクラスの内のいずれかに分類し、フィルタ混合係数出力工程で分類されたクラスに応じた複数のフィルタ混合係数を出力させ、フィルタ処理工程で入力信号に対してそれぞれ異なるフィルタ処理を行い、このフィルタ出力信号とフィルタ混合係数との乗算出力を混合工程で混合することにより、所望のフィルタ特性が得られるようになる。
フィルタ処理工程では、映像信号における輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離することができる。
また、フィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理工程で出力する出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合部と色信号Ｃ用のフィルタ混合部で混合工程にて混合させることにより、輝度信号Ｙと色信号Ｃに対するフィルタ特性を向上させている。
フィルタ混合工程では、フィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理工程で出力する出力信号とをフィルタ混合乗算工程で乗算し混合工程で総和をとることによっても、十分適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとの分離を行う。
【００１８】
【実施例】
以下、本発明に係る適応フィルタ装置及び適応フィルタ処理方法の一実施例について、図面を参照しながら説明する。
ここで、本発明の適応フィルタ装置を適用した適応Ｙ／Ｃ分離装置の好ましい一例を挙げて入力信号として輝度信号Ｙと色信号Ｃを含む周波数多重されたディジタルコンポジット信号データ（以下、信号データという）の適応Ｙ／Ｃ分離について例えば図１乃至図３に示すブロック図を参照しながら説明する。
【００１９】
適応Ｙ／Ｃ分離装置は、全体的な構成として例えば図１に示すように、ディジタルコンポジット信号データを複数のクラスの内のいずれかに分類するクラス分類部１と、クラス分類部１からのブロック化された信号データＢとクラス分類のクラスコードＰを入力し信号データＢにフィルタ混合処理を施して輝度信号Ｙと色信号Ｃを出力するフィルタ混合部２と、この色信号ＣをＩ信号、Ｑ信号に分離するＩ，Ｑ信号分離処理部３とで構成される。
【００２０】
このクラス分類部１は、入力端子４を介して供給される信号データを、例えば図２に示すように、ブロック化処理部１ａ、相関処理部１ｂ、再量子化処理部１ｃとで構成される。
【００２１】
ブロック化処理部１ａは、入力端子４を介して供給された周波数多重され、走査変換されたＮＴＳＣ方式の１次元の信号データをブロック化した２次元の信号データにし、さらに、このブロック化した２次元の信号データを時間近傍データになるように変換する。ブロック化した２次元の信号データＢは、後段の相関処理部１ｂとフィルタ混合部２における処理内容に応じて決められている。このようにブロック化処理部１ａは、相関処理部１ｂとフィルタ混合部２とにそれぞれ信号データＢを供給する。
【００２２】
相関処理部１ｂは、ブロック化された信号データＢを画像相関の強弱を表す相関データにする。画像相関の強弱を表すデータは、例えば分離タップにおけるデータの差分の絶対値に基づく相関判定法で得られる。相関処理部１ｂは、相関データを再量子化処理部１ｃに供給する。
【００２３】
再量子化処理部１ｃは、供給される相関データのビット数をさらに少ないビット数で表すためビット削減処理を行う。このビット削減された相関値は、そのままクラス分類によるクラスコードＰに対応している。再量子化処理部１ｃは、クラスコードＰをフィルタ混合部２に出力する。
【００２４】
次に、図１に示したフィルタ混合部２は、例えば輝度信号Ｙと色信号Ｃをそれぞれ出力させるために輝度信号Ｙ用フィルタ混合部２ａと色信号Ｃ用フィルタ混合部２ｂとで構成されている。ここで、輝度信号Ｙ用フィルタ混合部２ａと色信号Ｃ用フィルタ混合部２ｂは、共に基本的な構成として例えば図３に示すように、重み係数ＲＯＭ２１と、フィルタ処理部２２と、フィルタ混合処理部２３とで構成される。
【００２５】
重み係数ＲＯＭ２１は、再量子化処理部１ｃが出力するクラスコードＰをアドレスデータとして供給され、この対応アドレスに格納されている重み係数をフィルタ混合係数としてフィルタ混合処理部２３に出力する。
【００２６】
また、フィルタ処理部２２は、複数のフィルタ処理回路２２ａ〜２２ｎで構成されている。各フィルタ回路２２ａ〜２２ｎには、それぞれ信号データＢが入力されている。フィルタ回路２２ａ〜２２ｎでは、それぞれ予め用意された種々の分離用のフィルタ係数と供給される信号データＢとの積和演算の結果をフィルタ混合処理部２３に供給する。
【００２７】
フィルタ混合処理部２３は、各フィルタ回路２２ａ〜２２ｎからの出力信号と重み係数ＲＯＭ２１からのフィルタ混合係数を乗算するフィルタ混合係数乗算部２３ａ〜２３ｎと、フィルタ混合係数乗算部２３ａ〜２３ｎの各出力信号を混合する混合部２３Ｍとで構成される。
【００２８】
フィルタ混合処理部２３は、フィルタ混合係数乗算部２３ａ〜２３ｎでフィルタ回路２２ａ〜２２ｎからの各出力信号にフィルタ混合係数をかけて加算器から成る混合部２３Ｍで混合することにより、積和演算を行って分離出力を生成する。フィルタ混合部２の輝度信号Ｙ用フィルタ混合部２ａと色信号Ｃ用フィルタ混合部２ｂがそれぞれこのように構成されることにより、ディジタルコンポジット信号データから輝度信号Ｙと色信号Ｃとが分離される。
【００２９】
フィルタ混合部２の色信号Ｃ用フィルタ混合部２ｂは、分離した色信号ＣをＩ，Ｑ信号分離処理部３に出力する。このＩ，Ｑ信号分離処理部３では、Ｉ信号とＱ信号とに分離される。Ｉ，Ｑ信号分離処理部３は、分離した色信号Ｃに基づくＩ，Ｑ信号を出力端子５、６から出力する。また、フィルタ混合部２の輝度信号Ｙ用フィルタ混合部２ａは、分離した輝度信号Ｙを出力端子７から出力する。
【００３０】
このように構成することによって、多数の分離タップの混合が可能になり、より一層の輝度信号Ｙと色信号Ｃの分離を向上させて、画質をよくすることができる。
【００３１】
次に、適応Ｙ／Ｃ分離装置の動作について図４のフローチャートと図５の相関判定とクラス生成のタップ及び図６のフィルタ処理における分離タップ関係の模式図を参照しながら説明する。
適応Ｙ／Ｃ分離を開始する。ステップＳ１０では、１次元の信号データを２次元の信号データにブロック化する。この信号データのブロックは、例えば図５に示すようにフィールド０（＃０）において垂直方向に５ライン（（Ｖ−２）〜（Ｖ＋２））、水平方向に９画素（（Ｈ−４）〜（Ｈ＋４））の領域を１ブロックとしてみなす。
【００３２】
さらに、適応Ｙ／Ｃ分離処理を正しく行うために、注目画素（Ｈ０，Ｙ０）のタップでの分離値Ｙ０と色信号が水平方向に同位相のタップ（Ｈ−４，Ｖ０）、（Ｈ＋４，Ｖ０）、垂直方向に同位相のタップ（Ｈ０，Ｖー２）、（Ｈ０，Ｖ＋２）の分離値を  Ｙ１〜Ｙ４とする。この注目画素（Ｈ０，Ｙ０）のタップでの分離値Ｙ０と色信号の位相が１８０゜反転したタップは（Ｈ−２，Ｖ０）、（Ｈ＋２，ＶＯ）で分離値Ｙ５、Ｙ６である。また、タップは、注目画素（Ｈ０，Ｙ０）  に隣接したラインの（Ｈ−２，Ｖ−１）、（Ｈ＋２，Ｖ＋１）、（Ｈー２，Ｖ＋１）、（Ｈ＋２，Ｖ−１）でそれぞれ分離値Ｙ７〜Ｙ１０を設定する。ここで、破線の丸印及び正方形は上述したタップとの関係を示すために表示させたタップ位置を示している。
【００３３】
ステップＳ１１では、上述した分離値Ｙ０〜Ｙ１０を用いて相関処理を行う。相関処理は、例えば、｜Ｙ０−Ｙ１｜、｜Ｙ０−Ｙ２｜、｜Ｙ０−Ｙ３｜、｜Ｙ０−Ｙ４｜、｜Ｙ５−Ｙ６｜、｜Ｙ７−Ｙ８｜及び｜Ｙ９−Ｙ１０｜が示すように差分の絶対値をとっている。
【００３４】
ステップＳ１２では、再量子化処理を行う。この再量子化処理は、相関の強さを示す各差分の絶対値に対してビット削減を行うため、設定された閾値ＴＨと差分の絶対値との比較を行う。｜Ｙ０−Ｙ１｜が閾値ＴＨより小さいときビット０は、レベル“１”とし、これ以外のとき、ビット０はレベル“０”にする。｜Ｙ０−Ｙ２｜、｜Ｙ０−Ｙ３｜、｜Ｙ０−Ｙ４｜、｜Ｙ５−Ｙ６｜、｜Ｙ７−Ｙ８｜及び｜Ｙ９−Ｙ１０｜も閾値ＴＨより小さいとき、それぞれビット１〜ビット６は、レベル“１”とし、これ以外のとき、ビット１〜ビット６はレベル“０”にする。この比較によって、各差分の絶対値は、２値化が行われ、１ビットで表されることになる。この２値化された７種類の１ビット相関量はクラスコードを表している。従って、クラスコードＰは、
（ビット６，ビット５，ビット４，ビット３，ビット２，ビット１，ビット０）となる。なお、レベル“１”は、相関があることを示し、レベル“０”は無相関を示す。
【００３５】
ステップＳ１３では、輝度信号Ｙに対するフィルタ混合処理を行う。
次に、ステップＳ１４では、色信号Ｃに対するフィルタ混合処理を行う。
ステップＳ１３やステップＳ１４で行われるフィルタ混合処理は、例えば図６に示すように、フィルタ混合処理で使用するタップを注目画素（Ｈ０，Ｖ０）のデータＸ０と同位相を記号（○）で示すタップ（Ｈ−２，Ｖ０）、（Ｈ＋２，Ｖ０）、（Ｈ０，Ｖ−１）、（Ｈ０，Ｖ＋１）  にデータＸ１〜Ｘ４を対応させ、それ以外の記号（□）で示すタップ（Ｈ−１，Ｖ０）、（Ｈ＋１，Ｖ０）、（Ｈ−１，Ｖ−１）、（Ｈ＋１，Ｖ＋１）、（Ｈ−１，Ｖ＋１）、（Ｈ＋１，Ｖ−１）にそれぞれデータＸ５〜Ｘ１０  を対応させる。
【００３６】
ステップＳ１３の輝度信号のフィルタ混合処理の場合、フィルタ処理部の係数に例えば０．５を設定しておく。ここで、分離の種類ａ０ｙ〜ａ６ｙは、前述した相関判定の場合と同じ７種類：
ａ０ｙ＝０．５＊Ｘ０＋０．５＊Ｘ１
ａ１ｙ＝０．５＊Ｘ０＋０．５＊Ｘ２
ａ２ｙ＝０．５＊Ｘ０＋０．５＊Ｘ３
ａ３ｙ＝０．５＊Ｘ０＋０．５＊Ｘ４
ａ４ｙ＝０．５＊Ｘ５＋０．５＊Ｘ６
ａ５ｙ＝０．５＊Ｘ７＋０．５＊Ｘ８
ａ６ｙ＝０．５＊Ｘ９＋０．５＊Ｘ１０
が２タップから得られる。これら７種類のフィルタ処理出力に対して重み係数ＲＯＭが出力するｋ０ｙ〜ｋ６ｙをそれぞれかけて加算する積和演算を行うことによって信号データから輝度信号Ｙが分離される。上記積和演算は、
Ｙ＝ｋ０ｙ＊ａ０ｙ＋ｋ１ｙ＊ａ１ｙ＋ｋ２ｙ＊ａ２ｙ＋ｋ３ｙ＊ａ３ｙ＋ｋ４ｙ＊ａ４ｙ＋ｋ５ｙ＊ａ５ｙ＋ｋ６ｙ＊ａ６ｙ
である。
【００３７】
ステップＳ１４の色信号のフィルタ混合処理の場合、フィルタ処理部の係数に例えば０．５と０．２５を設定しておく。ここで、分離の種類ａ０ｃ〜ａ６ｃは前述した相関判定の場合と同じ７種類：
ａ０ｃ＝０．５＊Ｘ０−０．５＊Ｘ１
ａ１ｃ＝０．５＊Ｘ０−０．５＊Ｘ２
ａ２ｃ＝０．５＊Ｘ０−０．５＊Ｘ３
ａ３ｃ＝０．５＊Ｘ０−０．５＊Ｘ４
ａ４ｃ＝０．５＊Ｘ０−０．２５＊Ｘ５−０．２５＊Ｘ６
ａ５ｃ＝０．５＊Ｘ０−０．２５＊Ｘ７−０．２５＊Ｘ８
ａ６ｃ＝０．５＊Ｘ０−０．２５＊Ｘ９−０．２５＊Ｘ１０
が２タップあるいは３タップから得られる。これら７種類のフィルタ処理出力に対して重み係数ＲＯＭが出力するｋ０ｃ〜ｋ６ｃをそれぞれかけて加算する積和演算を行って信号データから色信号Ｃが分離される。上記積和演算は、
Ｃ＝ｋ０ｃ＊ａ０ｃ＋ｋ１ｃ＊ａ１ｃ＋ｋ２ｃ＊ａ２ｃ＋ｋ３ｃ＊ａ３ｃ＋ｋ４ｃ＊ａ４ｃ＋ｋ５ｃ＊ａ５ｃ＋ｋ６ｃ＊ａ６ｃ
である。
【００３８】
次に、ステップＳ１５では、ステップＳ１４で求めた色信号をさらにＩ信号とＱ信号に分離処理している。この一連の処理を行って適応Ｙ／Ｃ分離を終了する。
【００３９】
さらに、フィルタ混合係数の学習方法について図７を参照しながら簡単に説明する。
この学習過程の開始と共に、ステップＳ２０で信号データを入力する。
ステップＳ２１では、ステップＳ２０で供給された信号データを前述した適応Ｙ／Ｃ分離装置で行ったステップＳ１０からステップＳ１２までの各工程と同じように全く同じクラス分類を行う。
【００４０】
ステップＳ２２では、入力した信号データに対して種々のＹ／Ｃ分離フィルタの出力を算出する。このステップＳ２２においても前述したステップＳ１３、ステップＳ１４でのフィルタ処理と同じ処理を行わせる。
【００４１】
この後、ステップＳ２３では、正規方程式の生成を行う。この正規方程式は、フィルタ混合係数を未知とし、信号データに使用する例えば周波数多重する直前の輝度信号Ｙあるいは色信号Ｃと多重後のＮＴＳＣ方式によるコンポジット信号、種々のＹ／Ｃ分離フィルタの出力信号を用いて、逐次的に計算される。
【００４２】
ステップＳ２４では、例えば１画面分の信号データの入力が終了したか否かを調べている。まだ信号データの入力が終了していなければ、ステップＳ２０に移行して上述した各ステップを繰り返す。また、信号データの入力が終了しているとき、ステップＳ２５に進む。
【００４３】
ステップＳ２５では、ステップＳ２４で生成した正規方程式を連立１次方程式の解法に従って解いてフィルタの混合係数を決定する。
【００４４】
ステップＳ２６では、ステップＳ２５で求めたフィルタ混合係数を重み係数ＲＯＭに記憶させる。
【００４５】
このような手順に応じてフィルタ混合係数を学習させることにより、最適なフィルタ混合係数を用いることができる。
【００４６】
以上のような構成を用いて従来のフィルタ処理の数や混合係数を増やすことにより、フィルタ処理の精度を上げて画質を向上させることができる。
【００４７】
フィルタ処理部にＹ／Ｃ分離フィルタを用いて、映像信号における輝度信号Ｙと色信号Ｃとの分離することにより、画質を向上させることができる。
【００４８】
また、重み係数ＲＯＭが出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合部と色信号Ｃ用のフィルタ混合部で混合させても十分に適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離させてフィルタ処理の精度を上げて画質を向上させることができる。
【００４９】
フィルタ混合部は、重み係数ＲＯＭからの複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの出力信号とをフィルタ混合乗算部で乗算し混合部で総和をとって十分適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとの分離を行い、画質を向上させることができる。
【００５０】
また、適応フィルタ処理方法を用いてクラス分類工程で入力信号に対して複数のクラスの内のいずれかに分類し、フィルタ混合係数出力工程で分類されたクラスに応じた複数のフィルタ混合係数を出力させ、フィルタ処理工程で入力信号に対してそれぞれ互いに異なるフィルタ処理を行い、混合工程でフィルタ処理された各出力信号とフィルタ混合係数の乗算結果の総和をとる混合を行わせても、所望のフィルタ特性の信号を出力させることができ、画質を向上させることができる。
【００５１】
【発明の効果】
本発明に係る適応フィルタ装置では、クラス分類部で対応するクラスに分類して供給されるクラスコードをアドレスとして再量子化処理部からフィルタ混合部の重み係数ＲＯＭに供給し、重み係数ＲＯＭは、クラスコードに応じた、映像信号と、多重化される前の輝度信号Ｙと色信号Ｃとからクラス毎に予め学習されたフィルタ混合係数をフィルタ混合部のフィルタ混合処理部に供給する。また、複数のフィルタからなるフィルタ混合部のフィルタ処理部により、１つの入力信号に対して、複数のフィルタ処理を施した各出力信号をフィルタ混合処理部に供給する。フィルタ混合処理部では、フィルタ混合係数とフィルタ処理部からの各出力信号とをそれぞれ掛けた結果を混合させ、従来のフィルタ処理の数や混合係数を増やすことにより、フィルタ処理の精度を上げて画質を向上させることができる。
【００５２】
また、重み係数ＲＯＭが出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合部と色信号Ｃ用のフィルタ混合部で混合させても十分に適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離させてフィルタ処理の精度を上げて画質を向上させることができる。
【００５３】
フィルタ混合部は、重み係数ＲＯＭからの複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理部からの出力信号とをフィルタ混合乗算部で乗算し混合部で総和をとって十分適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとの分離を行い、画質を向上させることができる。
【００５４】
また、適応フィルタ処理方法を用いてクラス分類工程で入力信号に対して複数のクラスの内のいずれかに分類し、フィルタ混合係数出力工程で分類されたクラスに応じた複数のフィルタ混合係数を出力させ、フィルタ処理工程で入力信号に対してそれぞれ互いに異なるフィルタ処理を行い、混合工程でフィルタ処理された各出力信号とフィルタ混合係数の乗算結果の総和をとる混合を行わせても、所望のフィルタ特性の信号を出力させることができ、画質を向上させることができる。
また、フィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理工程で出力する出力信号とをそれぞれ一対一に対応させてブロック化されたデータをそれぞれ輝度信号Ｙ用のフィルタ混合部と色信号Ｃ用のフィルタ混合部で混合工程にて混合させても十分に適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとに分離させてフィルタ処理の精度を上げて画質を向上させることができる。
フィルタ混合工程では、フィルタ混合係数出力工程で出力する複数のフィルタ混合係数とフィルタ処理工程で出力する出力信号とをフィルタ混合乗算工程で乗算し混合工程で総和をとって十分適切な輝度信号Ｙと色信号Ｃとの分離を行い、画質を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る適応フィルタ装置を適用した適応Ｙ／Ｃ分離装置の概略的なブロック図である。
【図２】上記適応Ｙ／Ｃ分離装置のクラス分類部の構成を示すブロック図である。
【図３】上記適応Ｙ／Ｃ分離装置のフィルタ混合部の構成を示すブロック回路図である。
【図４】上記適応Ｙ／Ｃ分離装置における動作を説明するフローチャートである。
【図５】上記適応Ｙ／Ｃ分離装置における相関判定とクラス生成のタップに関係する各画素の配置を説明する模式図である。
【図６】上記適応Ｙ／Ｃ分離装置においてフィルタ処理で使用する分離タップに関係する各画素の配置を説明する模式図である。
【図７】本発明に係る適応フィルタ処理方法におけるフィルタ係数の学習過程を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
１  クラス分類部
２  フィルタ混合部
３  Ｉ，Ｑ信号分離処理部
４  入力端子
５、６、７  出力端子
１ａ  ブロック化処理部
１ｂ  相関処理部
１ｃ  再量子化処理部
２ａ  輝度信号Ｙ用フィルタ混合部
２ｂ  色信号Ｃ用フィルタ混合部
２１  重み係数ＲＯＭ
２２  フィルタ処理部
２２ａ〜２２ｎ  フィルタ回路
２３  フィルタ混合処理部
２３ａ〜２３ｎ  フィルタ混合係数乗算部
２３Ｍ  混合部（加算器）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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