【手続補正書】
【提出日】平成29年2月3日(2017.2.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の人工ニューロンを伴う人工神経システムを動作させるための方法であって、
前記人工ニューロンの状態を更新するために前記人工神経システムにおける複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させること、ここにおいて、前記人工ニューロンのサブセットが各スーパーニューロン処理ユニットに割り当てられる、と、
前記スーパーニューロン処理ユニットをメモリとインターフェースすることと、
前記メモリに記憶された前記人工神経システムのシナプス重みおよび可塑性のパラメータにアクセスすること、ここにおいて、前記メモリの構成が連続メモリアクセスを可能にする、と、
を備える方法。
【請求項２】
複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させることは、
入力電流アキュムレータおよび前記人工ニューロンのモデルのために前記スーパーニューロン処理ユニットを時間多重化することを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記スーパーニューロン処理ユニットのうちの１つに割り当てられた任意の人工ニューロンの状態を、定められたステップごとに更新することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記人工ニューロンのいずれかに関連するシナプス後ファンアウトへのポインタを前記メモリに記憶することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させることは、
前記スーパーニューロン処理ユニットの各々によって、ニューラル入力アキュムレータを実施することを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
各スーパーニューロン処理ユニットにおける計算ユニットの数は、そのスーパーニューロン処理ユニットに割り当てられた前記人工ニューロンの数よりも少ない、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記メモリは、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）を備え、
前記ＤＲＡＭの前記連続メモリアクセスは、複数のシナプスに関係するデータへの同時アクセスを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
メモリの前記構成は、可塑性を実現するためのシナプス前ニューロンおよびシナプス後ニューロンのルックアップテーブルを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
動的確率的方法での前記人工神経システムのスパイクの除去
をさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記人工神経システムのシナプスに関連するデータを前記メモリに記憶することをさらに備え、ここにおいて、前記データが宛先ルーティング情報を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記スーパーニューロン処理ユニットと前記メモリの構成とを利用することによって、前記人工神経システムに外部および内部シナプス活性化を統合することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
複数の人工ニューロンを伴う人工神経システムを動作させるための装置であって、
前記人工ニューロンの状態を更新するために前記人工神経システムにおける複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させるように構成された第１の回路、ここにおいて、前記人工ニューロンのサブセットが各スーパーニューロン処理ユニットに割り当てられる、と、
前記スーパーニューロン処理ユニットをメモリとインターフェースするように構成された第２の回路と、
前記メモリに記憶された前記人工神経システムのシナプス重みおよび可塑性のパラメータにアクセスするための第３の回路、ここにおいて、前記メモリの構成が連続メモリアクセスを可能にする、と、
を備える装置。
【請求項１３】
前記第１の回路はまた、
入力電流アキュムレータおよび前記人工ニューロンのモデルのために前記スーパーニューロン処理ユニットを時間多重化するように構成される、請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
前記スーパーニューロン処理ユニットのうちの１つに割り当てられた任意の人工ニューロンの状態を、定められたステップごとに更新するように構成された第４の回路をさらに備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項１５】
前記人工ニューロンのいずれかに関連するシナプス後ファンアウトへのポインタを前記メモリに記憶するように構成された第４の回路をさらに備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項１６】
前記スーパーニューロン処理ユニットの各々によって、ニューラル入力アキュムレータを実施するように構成された第４の回路をさらに備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項１７】
各スーパーニューロン処理ユニットにおける計算ユニットの数は、そのスーパーニューロン処理ユニットに割り当てられた前記人工ニューロンの数よりも少ない、請求項１２に記載の装置。
【請求項１８】
前記メモリは、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）を備え、
前記ＤＲＡＭの前記連続メモリアクセスは、複数のシナプスに関係するデータへの同時アクセスを備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項１９】
メモリの前記構成は、可塑性を実現するためのシナプス前ニューロンおよびシナプス後ニューロンのルックアップテーブルを備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項２０】
動的確率的方法で前記人工神経システムのスパイクを除去するように構成された第４の回路をさらに備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項２１】
前記人工神経システムのシナプスに関連するデータを前記メモリに記憶するように構成された第４の回路をさらに備え、ここにおいて、前記データが宛先ルーティング情報を備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項２２】
前記スーパーニューロン処理ユニットと前記メモリの構成とを利用することによって、前記人工神経システムに外部および内部シナプス活性化を統合するように構成された第４の回路をさらに備える、請求項１２に記載の装置。
【請求項２３】
複数の人工ニューロンを伴う人工神経システムを動作させるための装置であって、
前記人工ニューロンの状態を更新するために前記人工神経システムにおける複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させるための手段、ここにおいて、前記人工ニューロンのサブセットが各スーパーニューロン処理ユニットに割り当てられる、と、
前記スーパーニューロン処理ユニットをメモリとインターフェースするための手段と、
前記メモリに記憶された前記人工神経システムのシナプス重みおよび可塑性のパラメータにアクセスするための手段、ここにおいて、前記メモリの構成が連続メモリアクセスを可能にする、と、
を備える装置。
【請求項２４】
複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させるための前記手段は、
入力電流アキュムレータおよび前記人工ニューロンのモデルのために前記スーパーニューロン処理ユニットを時間多重化するための手段をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項２５】
前記スーパーニューロン処理ユニットのうちの１つに割り当てられた任意の人工ニューロンの状態を、定められたステップごとに更新するための手段をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項２６】
前記人工ニューロンのいずれかに関連するシナプス後ファンアウトへのポインタを前記メモリに記憶するための手段をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項２７】
複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させるための前記手段は、
前記スーパーニューロン処理ユニットの各々によって、ニューラル入力アキュムレータを実施するための手段をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項２８】
各スーパーニューロン処理ユニットにおける計算ユニットの数は、そのスーパーニューロン処理ユニットに割り当てられた前記人工ニューロンの数よりも少ない、請求項２３に記載の装置。
【請求項２９】
前記メモリは、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）を備え、
前記ＤＲＡＭの前記連続メモリアクセスは、複数のシナプスに関係するデータへの同時アクセスを備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項３０】
メモリの前記構成は、可塑性を実現するためのシナプス前ニューロンおよびシナプス後ニューロンのルックアップテーブルを備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項３１】
動的確率的方法での前記人工神経システムのスパイクの除去のための手段をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項３２】
前記人工神経システムのシナプスに関連するデータを前記メモリに記憶するための手段をさらに備え、ここにおいて、前記データが宛先ルーティング情報を備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項３３】
前記スーパーニューロン処理ユニットと前記メモリの構成とを利用することによって、前記人工神経システムに外部および内部シナプス活性化を統合するための手段をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
【請求項３４】
複数の人工ニューロンを伴う人工神経システムを動作させるための非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記非一時的コンピュータ可読媒体が、
前記人工ニューロンの状態を更新するために前記人工神経システムにおける複数のスーパーニューロン処理ユニットを同時に動作させること、ここにおいて、前記人工ニューロンのサブセットが各スーパーニューロン処理ユニットに割り当てられる、と、
前記スーパーニューロン処理ユニットをメモリとインターフェースすることと、
前記メモリに記憶された前記人工神経システムのシナプス重みおよび可塑性のパラメータにアクセスすること、ここにおいて、前記メモリの構成が連続メモリアクセスを可能にする、と、
を行うように実行可能な命令を有する、非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項３５】
入力電流アキュムレータおよび前記人工ニューロンのモデルのために前記スーパーニューロン処理ユニットを時間多重化するためのコードをさらに備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項３６】
前記スーパーニューロン処理ユニットのうちの１つに割り当てられた任意の人工ニューロンの状態を、定められたステップごとに更新するためのコードをさらに備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項３７】
前記人工ニューロンのいずれかに関連するシナプス後ファンアウトへのポインタを前記メモリに記憶するためのコードをさらに備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項３８】
前記スーパーニューロン処理ユニットの各々によって、ニューラル入力アキュムレータを実施するためのコードをさらに備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項３９】
各スーパーニューロン処理ユニットにおける計算ユニットの数は、そのスーパーニューロン処理ユニットに割り当てられた前記人工ニューロンの数よりも少ない、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項４０】
前記メモリは、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）を備え、
前記ＤＲＡＭの前記連続メモリアクセスは、複数のシナプスに関係するデータへの同時アクセスを備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項４１】
メモリの前記構成は、可塑性を実現するためのシナプス前ニューロンおよびシナプス後ニューロンのルックアップテーブルを備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項４２】
動的確率的方法での前記人工神経システムのスパイクの除去
のためのコードをさらに備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項４３】
前記人工神経システムのシナプスに関連するデータを前記メモリに記憶するためのコードをさらに備え、ここにおいて、前記データが宛先ルーティング情報を備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項４４】
前記スーパーニューロン処理ユニットと前記メモリの構成とを利用することによって、前記人工神経システムに外部および内部シナプス活性化を統合するためのコードをさらに備える、請求項３４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。