【手続補正書】
【提出日】平成29年6月1日(2017.6.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、対象によって装着された受信機から、摂取可能事象マーカー（ＩＥＭ）システム情報を受信することであって、前記ＩＥＭシステム情報は、生理学的情報および前記対象による薬剤の摂取に関連付けられている情報を含み、前記受信機は、前記コンピュータシステムと通信するように構成されている、ことと、
前記コンピュータシステムによって、前記対象に関連付けられているコンテキスト情報を受信することと、
前記コンピュータシステムによって、前記ＩＥＭシステム情報および前記対象に関連付けられている前記コンテキスト情報の組み合わせに基づいて、複合リスクスコアを計算することであって、前記複合リスクスコアは、前記対象の健康を向上させるために、もしあれば、どのようなタイプの追加の医療介入が必要とされるかの査定を表す、ことと
を含む、コンピュータ実装方法。
【請求項２】
前記コンピュータシステムによって、前記対象に関連付けられている患者病歴情報を受信することと、
前記患者病歴情報に基づいて、前記複合リスクスコアを計算することと
を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項３】
前記複合リスクスコアに基づいて、前記対象を所定のリスク群に分類することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項４】
前記リスクスコアに基づいて、前記対象を所定のリスク群に動的に再分類することを含む、請求項３に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項５】
前記コンピュータシステムによって、前記対象から受信される前記コンテキスト情報から、概日パターンを決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記概日パターンの変動性を計算することと、
前記コンピュータシステムによって、前記概日パターンの前記変動性を定量化することと
を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項６】
前記コンピュータシステムによって、優勢概日パターンを決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記優勢概日パターンと前記概日パターンとの間の偏差を決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記偏差の分布を計算することと、
前記コンピュータシステムによって、微分エントロピーにより、前記偏差の分布を定量化することと
を含む、請求項５に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項７】
前記コンピュータシステムによって、主成分分析を使用して前記優勢概日パターンを決定することを含む、請求項６に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項８】
前記コンピュータシステムによって、少なくとも部分的に前記概日パターンの前記変動性に基づいて、前記複合リスクスコアを決定することをさらに含む、請求項５に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項９】
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、対象から毎日のデータを受信することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータを優勢概日パターンに計算することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記優勢概日パターンとの間の毎日の変動を追跡することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日の変動の分布を計算することと、
前記コンピュータシステムによって、微分エントロピーにより、前記毎日の変動の前記分布を定量化することと
を含む、コンピュータ実装方法。
【請求項１０】
前記コンピュータシステムによって、前記毎日の変動の前記定量化された分布に基づいて、複合リスクスコアを計算することを含み、前記複合リスクスコアは、前記対象の健康を向上させるために、もしあれば、どのようなタイプの追加の医療介入が必要とされるかの査定を表す、請求項９に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１１】
前記コンピュータシステムによって、前記複合リスクスコアに基づいて対象を高リスクまたは低リスククラスに分類することを含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１２】
前記コンピュータシステムによって、対象のデータが一時的に変動性において増加する場合、前記複合リスクスコアに基づいて前記対象を高リスクまたは低リスククラスに一時的に分類することを含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１３】
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、対象から毎日のデータを受信することと、
前記コンピュータシステムによって、主成分分析を前記受信した毎日のデータに適用し、優勢モードを決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の変動を決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータのいくつのサンプルが所定の閾値を上回るかを決定することと
を含む、コンピュータ実装方法。
【請求項１４】
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の前記変動を白色化することを含む、請求項１３に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１５】
前記コンピュータシステムによって、いくつの白色化された主成分分析サンプルが前記所定の閾値を上回るかを決定することを含む、請求項１４に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１６】
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを含む、請求項１３に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１７】
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、少なくとも１週間にわたって対象から毎日のデータを受信することと、
前記コンピュータシステムによって、前記受信したデータから少なくとも１週間のデータを抽出することと、
前記コンピュータによって、前記少なくとも１週間のデータを白色化することと、
前記コンピュータによって、前記毎日のデータと前記週間データとの間の平均偏差を計算することと
を含む、コンピュータ実装方法。
【請求項１８】
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを含む、請求項１７に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１９】
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記週間データとの間の前記平均偏差に基づいて、複合リスクスコアを計算することを含み、前記複合リスクスコアは、前記対象の健康を向上させるために、もしあれば、どのようなタイプの追加の医療介入が必要とされるかの査定を表す、請求項１７に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項２０】
前記コンピュータシステムによって、前記複合リスクスコアに基づいて、対象に関連付けられているリスクを査定することを含む、請求項１９に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項２１】
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
対象によって装着された受信機から、摂取可能事象マーカー（ＩＥＭ）システム情報を受信することであって、前記ＩＥＭシステム情報は、生理学的情報および前記対象による薬剤の摂取に関連付けられている情報を含み、前記受信機は、前記コンピュータシステムと通信するように構成されている、ことと、
前記対象に関連付けられているコンテキスト情報を受信することと、
前記ＩＥＭシステム情報および前記対象に関連付けられている前記コンテキスト情報の組み合わせに基づいて、複合リスクスコアを計算することであって、前記複合リスクスコアは、前記対象の健康を向上させるために、もしあれば、どのようなタイプの追加の医療介入が必要とされるかの査定を表す、ことと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
【請求項２２】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、
前記対象に関連付けられている患者病歴情報を受信することと、
前記患者病歴情報に基づいて、前記複合リスクスコアを計算することと
を前記プロセッサに行わせる、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２３】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記複合リスクスコアに基づいて前記対象を所定のリスク群に分類することを前記プロセッサに行わせる、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２４】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記リスクスコアに基づいて前記対象を所定のリスク群に動的に再分類することを前記プロセッサに行わせる、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２５】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、
前記対象から受信される前記コンテキスト情報から、概日パターンを決定することと、
前記概日パターンの変動性を計算することと、
前記概日パターンの前記変動性を定量化することと
を前記プロセッサに行わせる、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２６】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、
優勢概日パターンを決定することと、
前記優勢概日パターンと前記概日パターンとの間の偏差を決定することと、
前記偏差の分布を計算することと、
微分エントロピーにより、前記偏差の分布を定量化することと
を前記プロセッサに行わせる、請求項２５に記載のシステム。
【請求項２７】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、主成分分析を使用して前記優勢概日パターンを決定することを前記プロセッサに行わせる、請求項２６に記載のシステム。
【請求項２８】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、少なくとも部分的に前記概日パターンの前記変動性に基づいて、前記複合リスクスコアを決定することを前記プロセッサに行わせる、請求項２５に記載のシステム。
【請求項２９】
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
対象から毎日のデータを受信することと、
前記毎日のデータを優勢概日パターンに計算することと、
前記毎日のデータと前記優勢概日パターンとの間の毎日の変動を追跡することと、
前記毎日の変動の分布を計算することと、
微分エントロピーにより、前記毎日の変動の前記分布を定量化することと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
【請求項３０】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日の変動の前記定量化された分布に基づいて複合リスクスコアを計算することを前記プロセッサに行わせ、前記複合リスクスコアは、前記対象の健康を向上させるために、もしあれば、どのようなタイプの追加の医療介入が必要とされるかの査定を表す、請求項２９に記載のシステム。
【請求項３１】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記複合リスクスコアに基づいて対象を高リスクまたは低リスククラスに分類することを前記プロセッサに行わせる、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、対象のデータが一時的に変動性において増加する場合、前記複合リスクスコアに基づいて、前記対象を高リスクまたは低リスククラスに一時的に分類することを前記プロセッサに行わせる、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３３】
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
対象から毎日のデータを受信することと、
主成分分析を前記受信した毎日のデータに適用し、優勢モードを決定することと、
前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の変動を決定することと、
前記毎日のデータのいくつのサンプルが所定の閾値を上回るかを決定することと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
【請求項３４】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の前記変動を白色化することを前記プロセッサに行わせる、請求項３３に記載のシステム。
【請求項３５】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、いくつの白色化された主成分分析サンプルが前記所定の閾値を上回るかを決定することを前記プロセッサに行わせる、請求項３４に記載のシステム。
【請求項３６】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを前記プロセッサに行わせる、請求項３３に記載のシステム。
【請求項３７】
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
少なくとも１週間にわたって対象から毎日のデータを受信することと、
前記受信したデータから少なくとも１週間のデータを抽出することと、
前記少なくとも１週間のデータを白色化することと、
前記毎日のデータと前記週間データとの間の平均偏差を計算することと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
【請求項３８】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを前記プロセッサに行わせる、請求項３７に記載のシステム。
【請求項３９】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータと前記週間データとの間の前記平均偏差に基づいて複合リスクスコアを計算することを前記プロセッサに行わせ、前記複合リスクスコアは、前記対象の健康を向上させるために、もしあれば、どのようなタイプの追加の医療介入が必要とされるかの査定を表す、請求項３７に記載のシステム。
【請求項４０】
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記複合リスクスコアに基づいて、対象に関連付けられているリスクを査定することを前記プロセッサに行わせる、請求項３９に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
前述の概要は、例証的にすぎず、いかようにも限定的であることを目的としていない。上記で説明される例証的な側面、局面、および特徴に加えて、さらなる側面、局面、および特徴が、図面および以下の詳細な説明から明白となるであろう。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
（項目１）
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、対象によって装着された受信機から、摂取可能事象マーカー（ＩＥＭ）システム情報を受信することであって、前記ＩＥＭシステム情報は、生理学的情報および前記対象による薬剤の摂取に関連付けられている情報を含み、前記受信機は、前記コンピュータシステムと通信するように構成されている、ことと、
前記コンピュータシステムによって、前記対象に関連付けられているコンテキスト情報を受信することと、
前記コンピュータシステムによって、前記ＩＥＭシステム情報および前記対象に関連付けられている前記コンテキスト情報の組み合わせに基づいて、複合リスクスコアを計算することと
を含む、コンピュータ実装方法。
（項目２）
前記コンピュータシステムによって、前記対象に関連付けられている患者病歴情報を受信することと、
前記患者病歴情報に基づいて、前記複合リスクスコアを計算することと
を含む、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
（項目３）
前記複合リスクスコアに基づいて、前記対象を所定のリスク群に分類することを含む、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
（項目４）
前記リスクスコアに基づいて、前記対象を所定のリスク群に動的に再分類することを含む、項目３に記載のコンピュータ実装方法。
（項目５）
前記コンピュータシステムによって、前記対象から受信される前記コンテキスト情報から、概日パターンを決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記概日パターンの変動性を計算することと、
前記コンピュータシステムによって、前記概日パターンの前記変動性を定量化することと
を含む、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
（項目６）
前記コンピュータシステムによって、優勢概日パターンを決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記優勢概日パターンと前記概日パターンとの間の偏差を決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記偏差の分布を計算することと、
前記コンピュータシステムによって、微分エントロピーにより、前記偏差の分布を定量化することと
を含む、項目５に記載のコンピュータ実装方法。
（項目７）
前記コンピュータシステムによって、主成分分析を使用して前記優勢概日パターンを決定することを含む、項目６に記載のコンピュータ実装方法。
（項目８）
前記コンピュータシステムによって、少なくとも部分的に前記概日パターンの前記変動性に基づいて、前記複合リスクスコアを決定することをさらに含む、項目５に記載のコンピュータ実装方法。
（項目９）
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、対象から毎日のデータを受信することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータを優勢概日パターンに計算することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記優勢概日パターンとの間の毎日の変動を追跡することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日の変動の分布を計算することと、
前記コンピュータシステムによって、微分エントロピーにより、前記毎日の変動の前記分布を定量化することと
を含む、コンピュータ実装方法。
（項目１０）
前記コンピュータシステムによって、前記毎日の変動の前記定量化された分布に基づいて、複合リスクスコアを計算することを含む、項目９に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１１）
前記コンピュータシステムによって、前記複合リスクスコアに基づいて対象を高リスクまたは低リスククラスに分類することを含む、項目１０に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１２）
前記コンピュータシステムによって、対象のデータが一時的に変動性において増加する場合、前記複合リスクスコアに基づいて前記対象を高リスクまたは低リスククラスに一時的に分類することを含む、項目１０に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１３）
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、対象から毎日のデータを受信することと、
前記コンピュータシステムによって、主成分分析を前記受信した毎日のデータに適用し、優勢モードを決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の変動を決定することと、
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータのいくつのサンプルが所定の閾値を上回るかを決定することと
を含む、コンピュータ実装方法。
（項目１４）
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の前記変動を白色化することを含む、項目１３に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１５）
前記コンピュータシステムによって、いくつの白色化された主成分分析サンプルが前記所定の閾値を上回るかを決定することを含む、項目１４に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１６）
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを含む、項目１３に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１７）
コンピュータ実装方法であって、
コンピュータシステムによって、少なくとも１週間にわたって対象から毎日のデータを受信することと、
前記コンピュータシステムによって、前記受信したデータから少なくとも１週間のデータを抽出することと、
前記コンピュータによって、前記少なくとも１週間のデータを白色化することと、
前記コンピュータによって、前記毎日のデータと前記週間データとの間の平均偏差を計算することと
を含む、コンピュータ実装方法。
（項目１８）
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを含む、項目１７に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１９）
前記コンピュータシステムによって、前記毎日のデータと前記週間データとの間の前記平均偏差に基づいて、複合リスクスコアを計算することを含む、項目１７に記載のコンピュータ実装方法。
（項目２０）
前記コンピュータシステムによって、前記複合リスクスコアに基づいて、対象に関連付けられているリスクを査定することを含む、項目１９に記載のコンピュータ実装方法。
（項目２１）
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
対象によって装着された受信機から、摂取可能事象マーカー（ＩＥＭ）システム情報を受信することであって、前記ＩＥＭシステム情報は、生理学的情報および前記対象による薬剤の摂取に関連付けられている情報を含み、前記受信機は、前記コンピュータシステムと通信するように構成されている、ことと、
前記対象に関連付けられているコンテキスト情報を受信することと、
前記ＩＥＭシステム情報および前記対象に関連付けられている前記コンテキスト情報の組み合わせに基づいて、複合リスクスコアを計算することと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
（項目２２）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、
前記対象に関連付けられている患者病歴情報を受信することと、
前記患者病歴情報に基づいて、前記複合リスクスコアを計算することと
を前記プロセッサに行わせる、項目２１に記載のシステム。
（項目２３）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記複合リスクスコアに基づいて前記対象を所定のリスク群に分類することを前記プロセッサに行わせる、項目２１に記載のシステム。
（項目２４）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記リスクスコアに基づいて前記対象を所定のリスク群に動的に再分類することを前記プロセッサに行わせる、項目２３に記載のシステム。
（項目２５）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、
前記対象から受信される前記コンテキスト情報から、概日パターンを決定することと、
前記概日パターンの変動性を計算することと、
前記概日パターンの前記変動性を定量化することと
を前記プロセッサに行わせる、項目２１に記載のシステム。
（項目２６）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、
優勢概日パターンを決定することと、
前記優勢概日パターンと前記概日パターンとの間の偏差を決定することと、
前記偏差の分布を計算することと、
微分エントロピーにより、前記偏差の分布を定量化することと
を前記プロセッサに行わせる、項目２５に記載のシステム。
（項目２７）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、主成分分析を使用して前記優勢概日パターンを決定することを前記プロセッサに行わせる、項目２６に記載のシステム。
（項目２８）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、少なくとも部分的に前記概日パターンの前記変動性に基づいて、前記複合リスクスコアを決定することを前記プロセッサに行わせる、項目２５に記載のシステム。
（項目２９）
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
対象から毎日のデータを受信することと、
前記毎日のデータを優勢概日パターンに計算することと、
前記毎日のデータと前記優勢概日パターンとの間の毎日の変動を追跡することと、
前記毎日の変動の分布を計算することと、
微分エントロピーにより、前記毎日の変動の前記分布を定量化することと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
（項目３０）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日の変動の前記定量化された分布に基づいて複合リスクスコアを計算することを前記プロセッサに行わせる、項目２９に記載のシステム。
（項目３１）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記複合リスクスコアに基づいて対象を高リスクまたは低リスククラスに分類することを前記プロセッサに行わせる、項目３０に記載のシステム。
（項目３２）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、対象のデータが一時的に変動性において増加する場合、前記複合リスクスコアに基づいて、前記対象を高リスクまたは低リスククラスに一時的に分類することを前記プロセッサに行わせる、項目３０に記載のシステム。
（項目３３）
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
対象から毎日のデータを受信することと、
主成分分析を前記受信した毎日のデータに適用し、優勢モードを決定することと、
前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の変動を決定することと、
前記毎日のデータのいくつのサンプルが所定の閾値を上回るかを決定することと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
（項目３４）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータと前記優勢モードとの間の前記変動を白色化することを前記プロセッサに行わせる、項目３３に記載のシステム。
（項目３５）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、いくつの白色化された主成分分析サンプルが前記所定の閾値を上回るかを決定することを前記プロセッサに行わせる、項目３４に記載のシステム。
（項目３６）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを前記プロセッサに行わせる、項目３３に記載のシステム。
（項目３７）
コンピュータシステムを備えているシステムであって、前記コンピュータシステムは、
プロセッサと、
前記プロセッサに連結されるメモリと
を備え、
前記メモリは、プログラム命令を記憶しており、前記プログラム命令は、前記メモリから実行されると、
少なくとも１週間にわたって対象から毎日のデータを受信することと、
前記受信したデータから少なくとも１週間のデータを抽出することと、
前記少なくとも１週間のデータを白色化することと、
前記毎日のデータと前記週間データとの間の平均偏差を計算することと
を前記プロセッサに行わせる、システム。
（項目３８）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータのいくつのサンプルが前記所定の閾値を上回るかに基づいて、変動性スコアを決定することを前記プロセッサに行わせる、項目３７に記載のシステム。
（項目３９）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記毎日のデータと前記週間データとの間の前記平均偏差に基づいて複合リスクスコアを計算することを前記プロセッサに行わせる、項目３７に記載のシステム。
（項目４０）
前記記憶されたプログラム命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記複合リスクスコアに基づいて、対象に関連付けられているリスクを査定することを前記プロセッサに行わせる、項目３９に記載のシステム。