【誤訳訂正書】
【提出日】平成29年5月15日(2017.5.15)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声信号のスペクトルエンベロープ（１０）のサンプル値（１２）を復号化するためのコンテキストベースエントロピー復号化器であって、
現在のサンプル値の評価値を得るために、前記スペクトルエンベロープの現在のサンプル値を、スペクトル時間的に予測し（４２）；
前記現在のサンプル値のスペクトル時間的近傍における前記スペクトルエンベロープのすでに復号化された一対のサンプル値の間の偏差の大きさに依存して、前記現在のサンプル値のためのコンテキストを決定し（４４）；
決定された前記コンテキストを使用して、前記現在のサンプル値の予測残差値をエントロピー復号化し（４６）；
前記評価値および前記予測残差値を結合して（４８）、前記現在のサンプル値を得るように構成された、コンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項２】
線形予測により前記スペクトル時間的予測を実行するように更に構成された、請求項１に記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項３】
前記偏差を測定するために前記現在のサンプル値の前記スペクトル時間的近傍における前記スペクトルエンベロープのすでに復号化された前記一対のサンプル値の間の符号付き差分を使用するように更に構成された、請求項１又は２に記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項４】
前記現在のサンプル値の前記スペクトル時間的近傍における前記スペクトルエンベロープのすでに復号化されたサンプル値の第１のペアの間の偏差の第１の大きさおよび前記現在のサンプル値の前記スペクトル時間的近傍における前記スペクトルエンベロープのすでに復号化されたサンプル値の第２のペアの間の偏差の第２の大きさとに依存して、前記現在のサンプル値のコンテキストを決定するように更に構成された、コンテキストベースエントロピー復号化器であって、
前記第１のペアは互いにスペクトル的に隣接し、前記第２のペアは互いに時間的に隣接している、請求項１ないし３のいずれかに記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項５】
前記第１および第２のペアの前記すでに復号化されたサンプル値を線形に結合することにより、前記スペクトルエンベロープの前記現在のサンプル値をスペクトル時間的に予測するように更に構成された、請求項４に記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項６】
線形結合の係数が、前記音声信号が符号化されるビットレートが所定の閾値より大きい場合には異なるコンテキストに対して前記係数が同じであるように、かつ、前記ビットレートが前記所定の閾値より小さい場合には前記係数が前記異なるコンテキストに対し個別に設定されるように、更に構成された、請求項５に記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項７】
前記スペクトルエンベロープの前記サンプル値を復号化する際に、各時刻において前記サンプル値を通過し、各時刻に最低周波数から最高周波数へと導く、復号化順序（３０）を使用して前記サンプル値を順次復号化するように構成された、請求項１ないし６のいずれかに記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項８】
前記コンテキストを決定する際に、前記偏差の前記大きさを量子化し、前記量子化された大きさを使用して前記コンテキストを決定するようにさらに構成された、請求項１ないし７のいずれかに記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項９】
所定区間（３４）外の前記偏差の前記大きさが一定であり、前記所定区間はゼロを含む前記偏差の前記大きさの前記量子化において、量子化関数（３２）を使用するようにさらに構成された、請求項８に記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項１０】
前記スペクトルエンベロープの値は、整数として表わされ、かつ、前記所定区間（３４）の長さは、前記スペクトルエンベロープの値の整数表現の表現可能な状態の数の１／１６より小さいか、等しい、請求項９に記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項１１】
前記結合から導き出された前記現在のサンプル値を、対数関数的領域から線形領域まで移行する（５０）ように更に構成される、請求項１ないし１０のいずれかに記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項１２】
前記コンテキストベースエントロピー復号化器は、多数のコンテキストを管理し、各コンテキストには、前記予測残差値の各可能値にそれぞれの確率を割当てる確率分布が関連付けられ、
前記コンテキストベースエントロピー復号化器は、前記残差値をエントロピー復号化する際に、復号化順序に沿って前記サンプル値を順次復号化し、かつスペクトルエンベロープの前記サンプル値を順次復号化する間は一定である、コンテキスト別の確率分布のセットを使用するようにさらに構成された、請求項１ないし１１のいずれかに記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項１３】
前記残差値をエントロピー復号化する際に、前記残差値が所定の値の範囲（６８）の外側にある場合にエスケープ符号化機構を使用するようにさらに構成された、請求項１ないし１２のいずれかに記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項１４】
前記スペクトルエンベロープの前記サンプル値が整数として表わされ、かつ前記予測残差が整数として表わされ、かつ、前記所定の値の範囲の区間境界（７０、７２）の絶対値は、前記予測残差値の表現可能な状態の数の１／８より小さいか等しい、請求項１３に記載のコンテキストベースエントロピー復号化器。
【請求項１５】
請求項１ないし１４のいずれかに記載の音声信号のスペクトルエンベロープのサンプル値を復号化するためのコンテキストベースエントロピー復号化器（４０）と；
前記音声信号のスペクトログラムの微細構造を決定するためにスペクトル線ピッチ内にスペクトル的に配置されたデータストリームからスペクトル線値（１６０）を受信するように構成された微細構造決定器（８２）と；
前記スペクトルエンベロープに従って前記微細構造を成形するように構成されたスペクトル成形器（８４）とを含むパラメトリック復号化器。
【請求項１６】
前記微細構造決定器は、
人工ランダムノイズ生成、
スペクトル再生、および
スペクトル予測および／またはスペクトルエントロピー―コンテキスト導出を使用したスペクトル線毎の復号化
の少なくとも一つを使用して、前記スペクトログラムの前記微細構造を決定するように構成される、請求項１５に記載のパラメトリック復号化器。
【請求項１７】
前記音声信号のスペクトログラムのより低い周波数区間（９８）を復号化するように構成された低周波区間復号化器（９４）をさらに含むパラメトリック復号化器であって、前記コンテキストベースエントロピー復号化器、前記微細構造決定器および前記スペクトル成型器は、前記スペクトルエンベロープに従った前記微細構造の前記成型が、前記低周波区間のよりスペクトル高周波拡張（１８）内で実行されるように構成されている、請求項１５または１６に記載のパラメトリック復号化器。
【請求項１８】
前記低周波区間復号化器（９４）は、スペクトル予測および／またはスペクトルエントロピー−コンテキスト導出を使用したスペクトル線毎の復号化、または復号化された時間領域低周波帯音声信号のスペクトル分解を使用して、前記スペクトログラムの微細構造を決定するように構成される、請求項１７に記載のパラメトリック復号化器。
【請求項１９】
前記微細構造決定器は、第１の周波数区間（１３０）内の前記音声信号の前記スペクトログラムの前記微細構造を導出し、前記第１の周波数区間と重複する第２の周波数区間（１８）内の前記微細構造のゼロ量子化された部分（１４２）を見つけ、さらに前記ゼロ量子化された部分（１４２）に人工ランダムノイズ生成および／またはスペクトル再生を適用するために、スペクトル予測および／またはスペクトルエントロピー−コンテキスト導出を使用してスペクトル線毎の復号化を使用するよう構成され、前記スペクトル成型器（８４）は、前記ゼロ量子化された部分（１４２）において前記スペクトルエンベロープに従って前記微細構造の前記成形を実行するように構成される、請求項１５または１６に記載のパラメトリック復号化器。
【請求項２０】
音声信号のスペクトルエンベロープのサンプル値を符号化するためのコンテキストベースエントロピー符号化器であって、
現在のサンプル値の評価値を得るために、前記スペクトルエンベロープの現在のサンプル値をスペクトル時間的に予測し；
前記現在のサンプル値のスペクトル時間近傍の前記スペクトルエンベロープのすでに復号化されたサンプル値のペアの間の偏差の大きさに依存して、前記現在のサンプル値のためのコンテキストを決定し；
前記評価値および前記現在のサンプル値の間の偏差に基づいて予測残差値を決定し；
前記決定されたコンテキストを使用して、前記現在のサンプル値の前記予測残差値をエントロピー符号化するように構成された、コンテキストベースエントロピー符号化器。
【請求項２１】
コンテキストベースエントロピー復号化を使用して、音声信号のスペクトルエンベロープのサンプル値を復号化するための方法であって、
前記スペクトルエンベロープの現在のサンプル値を、スペクトル時間的に予測して、前記現在のサンプル値の評価値を得るステップと、；
前記現在のサンプル値のスペクトル時間近傍の前記スペクトルエンベロープのすでに復号化されたサンプル値のペアの間の偏差の大きさに依存して、前記現在のサンプル値のためのコンテキストを決定するステップと、；
決定された前記コンテキストを使用して、前記現在のサンプル値の予測残差値をエントロピー復号化するステップと、；
前記評価値および前記予測残差値を結合して前記現在のサンプル値を得るステップ、とを含む方法。
【請求項２２】
コンテキストベースエントロピー符号化を使用して、音声信号のスペクトルエンベロープのサンプル値を符号化するための方法であって、
前記スペクトルエンベロープの現在のサンプル値をスペクトル時間的に予測して、前記現在のサンプル値の評価値を得るステップと、；
前記現在のサンプル値のスペクトル時間近傍の前記スペクトルエンベロープのすでに復号化されたサンプル値のペアの間の偏差の大きさに依存して、前記現在のサンプル値のためのコンテキストを決定するステップと、；
前記評価値および前記現在のサンプル値の間の偏差に基づいて予測残差値を決定するステップと、；
決定されたコンテキストを使用して、前記現在のサンプル値の前記予測残差値をエントロピー符号化するステップとを含む、方法。
【請求項２３】
コンピュータ上で動くときに、請求項２１または２２による方法を実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラム。