(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
プリント回路または集積回路を設計する際に寄生素子を選択する寄生素子選択装置であって、
元の回路のレイアウトパターンから寄生素子の組合せを全て抽出する全寄生素子抽出手段と、
抽出した寄生素子を元の回路に組み込んで作成した寄生素子組込み回路のネットリストを作成するネットリスト作成手段と、
寄生素子組込み回路のネットリストのシミュレーションを行って寄生素子組込み回路の動作周波数を求め、この動作周波数およびその近傍の周波数での寄生素子組込み回路の特性であるＳマトリックスを求め、このＳマトリックスと元の回路の特性測定結果とを比較して最も高精度のシミュレーション結果が得られるネットリストを選択し、このネットリストに関わる寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せとする高精度寄生素子組合せ選択手段と、
前記最適な寄生素子の組合せに含まれる寄生素子のうちのある寄生素子を取り除いた場合のシミュレーション精度の低下量を前記Ｓマトリクスを評価指標として用いて評価する精度低下量評価手段と、
精度の低下を許容範囲にとどめたまま寄生素子数を減少させる個数最適化寄生素子組合せ選択手段と
を有することを特徴とする寄生素子選択装置。
【請求項２】
プリント回路または集積回路を設計する際に寄生素子を選択する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
元の回路のレイアウトパターンから寄生素子の組合せを全て抽出する処理と、
抽出した寄生素子を元の回路に組み込んで作成した寄生素子組込み回路のネットリストを作成する処理と、
作成された寄生素子組込み回路のネットリストのシミュレーションを行って寄生素子組込み回路の動作周波数を求め、この動作周波数およびその近傍の周波数での寄生素子組込み回路の特性であるＳマトリックスを求める処理と、
このＳマトリックスと元の回路の特性測定結果とを比較して最も高精度のシミュレーション結果が得られるネットリストを選択し、このネットリストに関わる寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せとする処理と、
この最適な寄生素子の組合せに含まれる寄生素子のうちのある寄生素子を取り除いた場合のシミュレーション精度の低下量を前記Ｓマトリクスを評価指標として用いて評価する処理と、
精度の低下を許容範囲にとどめたまま寄生素子数を減らす処理とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、回路シミュレーション等を行ってプリント回路または集積回路を設計する際に用いる寄生素子選択装置およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の寄生素子選択装置の一例としては、特開平５−５４０９４号公報に開示された装置がある。この装置には、標準回路と、この標準回路に対して最適な寄生素子の付き方を示す情報（すなわち、最適寄生素子情報）とが予め登録されている。なお、ここで「最適」とは、標準回路の特性測定データと、最適寄生素子情報に基づき作成した寄生素子付ネットリストの回路シミュレーションの結果とがより等しい場合をいう。次いで、回路の設計を行うために、寄生素子を考慮しない元の回路を構成している標準回路を指定し、指定された標準回路の最適寄生素子情報を読み取り、寄生素子付ネットリストを作成して回路シミュレーションを行うことにより最適な寄生素子を選択するものである。
【０００３】
図７は、従来の寄生素子選択装置の構成の一例を示すブロック図である。なお、図中の矢印はデータの転送方向を示す。
【０００４】
寄生素子選択装置は、パターンデータ記録媒体１と、全寄生素子抽出部２と、寄生素子等価回路データ記録媒体３と、回路図データ記録媒体４と、ネットリスト作成部５と、寄生素子組込みネットリスト記録媒体６と、特性測定データ記録媒体７と、高精度寄生素子組合せ選択部８と、高精度寄生素子組合せ記録媒体９と、回路シミュレータ１０とから構成されている。
【０００５】
パターンデータ記録媒体１は、元の回路、すなわちこれから寄生素子を選択する回路のレイアウトパターンを示すデータを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。全寄生素子抽出部２は、パターンデータ記録媒体１に記録されたパターンデータに基づき寄生素子の組合せを抽出する手段である。寄生素子等価回路データ記録媒体３は、抽出された寄生素子の組合せから構成されている寄生素子等価回路を示すデータを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【０００６】
回路図データ記録媒体４は、寄生素子を考慮しない元の回路図を示すデータを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【０００７】
ネットリスト作成部５は、元の回路に寄生素子等価回路を組み込んで作成した寄生素子組込み回路のネットリストを作成する手段である。寄生素子組込みネットリスト記録媒体６は、ネットリスト作成部５で作成されたネットリストを示すデータを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【０００８】
特性測定データ記録媒体７は、元の回路の特性を測定した結果を示すデータ（以下、単に「特性測定データ」という）を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。高精度寄生素子組合せ選択部８は、寄生素子組込みネットリスト記録媒体６に記録されたネットリストに基づいて行ったシミュレーションの結果を、特性測定データ記録媒体７に記録されたデータと比較して、最も特性測定データに等しいシミュレーション結果（すなわち、高精度なシミュレーション結果）が得られるネットリストを選択し、このネットリストに関わる寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せとする手段である。高精度寄生素子組合せ記録媒体９は、高精度寄生素子組合せ選択部８で選択された最適な寄生素子の組合せを示すデータを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。回路シミュレータ１０は、寄生素子組込みネットリスト記録媒体６に記録されたネットリストに基づいてシミュレーションを行う手段である。
【０００９】
次に、図７に示す寄生素子選択装置を用いて最適な寄生素子を選択する方法について説明する。
【００１０】
まず、全寄生素子抽出部２において、元の回路のレイアウトパターンから考えうる全ての寄生素子の組合せを抽出し、この全ての寄生素子の組合せのそれぞれに対応した寄生素子等価回路を示すデータを寄生素子等価回路データ記録媒体３に記録する。次いで、ネットリスト作成部５において、元の回路に全ての寄生素子等価回路を順次組み込んで複数の寄生素子組込み回路を作成し、さらに全ての寄生素子組込み回路のネットリストを作成し、寄生素子組込みネットリスト記録媒体６に記録する。続いて、回路シミュレータ１０で、全てのネットリストのシミュレーションを実行する。最後に、高精度寄生素子組合せ選択部８で、全てのネットリストのシミュレーション結果を元の回路の特性測定データと比較して、高精度なネットリストを選択し、このネットリストに関わる寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せとして決定し、高精度寄生素子組合せ記録媒体９に記録する。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前述の従来の寄生素子選択装置およびその選択方法によれば、シミュレーション結果が特性測定データと最も近いネットリストを選択し、このネットリストに関わる寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せとする。すなわち、シミュレーション結果の高精度化のみを目的として最適な寄生素子の組合せを決定するので、回路の特性に比較的影響の少ない寄生素子も選択することになる。一般に、部分回路を組み合わせて構成されている大規模回路のシミュレーションを行うばあい、大規模回路を構成する素子の数がシミュレーション時間に大きく影響する。したがって、従来の寄生素子選択装置では回路を構成する素子の数の増加を抑えることを考慮して回路を設計することができないので、大規模回路を構成する複数の部分回路を設計する際に用いるのには適さないといった問題がある。
【００１２】
本発明は、以上のような問題を解決するためになされたものであり、精度の低下を許容範囲にとどめたまま寄生素子数を減少させることにより、大規模回路を設計する際に有効に利用できる寄生素子選択装置およびその選択方法並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本発明の寄生素子選択装置は、プリント回路または集積回路を設計する際に寄生素子を選択する寄生素子選択装置であって、元の回路のレイアウトパターンから寄生素子の組合せを全て抽出する全寄生素子抽出手段と、抽出した寄生素子を元の回路に組み込んで作成した寄生素子組込み回路のネットリストを作成するネットリスト作成手段と、寄生素子組込み回路のネットリストのシミュレーションを行って寄生素子組込み回路の動作周波数を求め、この動作周波数およびその近傍の周波数での寄生素子組込み回路の特性であるＳマトリックスを求め、このＳマトリックスと元の回路の特性測定結果とを比較して最も高精度のシミュレーション結果が得られるネットリストを選択し、このネットリストに関わる寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せとする高精度寄生素子組合せ選択手段と、前記最適な寄生素子の組合せに含まれる寄生素子のうちのある寄生素子を取り除いた場合のシミュレーション精度の低下量を前記Ｓマトリクスを評価指標として用いて評価する精度低下量評価手段と、精度の低下を許容範囲にとどめたまま寄生素子数を減少させる個数最適化寄生素子組合せ選択手段とを有するものである。
【００１５】
また、本発明のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、プリント回路または集積回路を設計する際に寄生素子を選択する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、元の回路のレイアウトパターンから寄生素子の組合せを全て抽出する処理と、抽出した寄生素子を元の回路に組み込んで作成した寄生素子組込み回路のネットリストを作成する処理と、作成された寄生素子組込み回路のネットリストのシミュレーションを行って寄生素子組込み回路の動作周波数を求め、この動作周波数およびその近傍の周波数での寄生素子組込み回路の特性であるＳマトリックスを求める処理と、このＳマトリックスと元の回路の特性測定結果とを比較して最も高精度のシミュレーション結果が得られるネットリストを選択し、このネットリストに関わる寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せとする処理と、この最適な寄生素子の組合せに含まれる寄生素子のうちのある寄生素子を取り除いた場合のシミュレーション精度の低下量を前記Ｓマトリクスを評価指標として用いて評価する処理と、精度の低下を許容範囲にとどめたまま寄生素子数を減らす処理とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したものである。
【００１６】
本発明においては、最適な寄生素子の組合せを決定した後に、精度の低下を許容範囲にとどめたまま寄生素子数をできるだけ減らして回路を設計するので、設計した回路のシミュレーション時間を短縮することができる。
【００１７】
【発明の実施の形態】
つぎに、本発明の寄生素子選択装置の実施の形態について図面を参照しつつ説明する。
【００１８】
図１は、本発明の寄生素子選択装置の構成の一実施の形態を示すブロック図である。なお、図中の矢印はデータの転送方向を示す。また、図１に示すパターンデータ記録媒体１と、全寄生素子抽出部２と、寄生素子等価回路データ記録媒体３と、回路図データ記録媒体４と、ネットリスト作成部５と、寄生素子組込みネットリスト記録媒体６と、特性測定データ記録媒体７と、高精度寄生素子組合せ選択部８と、高精度寄生素子組合せ記録媒体９と、回路シミュレータ１０とは、図７に示す従来の寄生素子選択装置の対応する各部と同じものであり、図１においては、図７に示す部材と同じものに同じ符号を付している。
【００１９】
また、精度低下量評価部１１は、高精度寄生素子組合せ記録媒体９に記録された最適な寄生素子の組合せから、この組合せに含まれる全ての寄生素子を交代で１つ取り除きつつシミュレーションを行い、各シミュレーションの精度低下量を評価する手段である。個数最適化寄生素子組合せ選択部１２は、精度低下量評価部１１で得られた情報にもとづき、減らしても、シミュレーションの精度低下量を許容範囲にとどめることができる寄生素子を選択し、この選択した寄生素子を最適な寄生素子の組合せから除いて個数最適化寄生素子組合せを作成する手段である。さらに、個数最適化寄生素子組合せ記録媒体１３は、個数最適化寄生素子組合せ選択部１２で求めた個数最適化寄生素子組合せを示すデータを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００２０】
図２は、本発明の寄生素子選択装置の一実施例を示す説明図である。寄生素子選択装置は、コンピュータ２１と、グラフィックディスプレイ装置２２と、磁気テープ２４が装着される磁気テープ装置２３と、キーボード２５と、マウス２６と、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）２８が装着されるＣＤ−ＲＯＭ装置２７と、通信モデム２９とから構成されている。
【００２１】
図１に示す各記録媒体１、３、４、６、７、９、１３に記録されたデータは、磁気テープ２４またはＣＤ−ＲＯＭ２８等の記録媒体に記録されたデータでもよく、また、他のコンピュータから通信回線を経由し通信モデム２９を介してコンピュータ２１に供給されたデータでもよい。
【００２２】
また、図１に示す各処理を行う部分２、５、８、１０、１１、１２は、コンピュータ２１によって実現されるものであり、磁気テープ２４またはＣＤ−ＲＯＭ２８等の記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータ２１で実行することにより実現されるものである。たとえば、操作者が、グラフィックディスプレイ装置２２を見ながらキーボード２５またはマウス２６を操作することによって、コンピュータ２１で所定の処理を実行することができる。
【００２３】
図３は、図２に示す寄生素子選択装置の一実施例をさらに詳細に示す説明図である。
【００２４】
コンピュータ２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）２１ａ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）２１ｂ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）２１ｃおよびハードディスク２１ｄから構成されている。ＣＰＵ２１ａは、グラフィックディスプレイ装置２２、磁気テープ装置２３、キーボード２５、マウス２６、ＣＤ−ＲＯＭ装置２７、通信モデム２９、ＲＯＭ２１ｂ、ＲＡＭ２１ｃまたはハードディスク２１ｄとの間で接続ラインＬを介してデータを入出力しながら処理を行う。
【００２５】
寄生素子の選択を行うとき、磁気テープ２４またはＣＤ−ＲＯＭ２８に記録されたプログラムは、ＣＰＵ２１ａの動作によって磁気テープ装置２３またはＣＤ−ＲＯＭ装置２７を介して一旦ハードディスク２１ｄに格納される。ＣＰＵ２１ａは、ハードディスク２１ｄから所定のプログラムをＲＡＭ２１ｃにロードして実行することによって、寄生素子の選択に必要な処理を行う。
【００２６】
次に、図１〜図４を参照しつつ本発明の寄生素子抽出方法の一実施の形態について説明する。なお、図４は、本発明の寄生素子抽出方法の一実施の形態を示すフローチャートである。
【００２７】
なお、一般的に、１つのレイアウトパターン（図５（ａ）のレイアウトパターン３１参照）からは、数通りの寄生素子（図５（ｂ）の寄生素子３２ａ、３２ｂ、３２ｃおよび図５（ｃ）の寄生素子３３ａ、３３ｂ参照）の組合せを抽出することが可能であり、この寄生素子の組合せから構成されている寄生素子等価回路を元の回路（図５（ｂ）および図５（ｃ）の抵抗３０参照）に組み込んで寄生素子組込み回路（図５（ｂ）および図５（ｃ）参照）を複数個作成することができる。また、この寄生素子組込み回路のネットリストを作成してシミュレーションを行った場合、寄生素子等価回路（すなわち寄生素子の組合せ）によってシミュレーションの結果が異なるので、元の回路の特性測定データに対する各寄生素子組込み回路のシミュレーションの精度の低下量は異なる。
【００２８】
まずはじめに、寄生素子を考慮していない元の回路のレイアウトパターンに基づき寄生素子の組合せを全て抽出し、寄生素子の全組合せから寄生素子等価回路Ｃｐを組合せの数に対応して複数個作成する（ステップＳ１）。
【００２９】
続いて、複数の寄生素子等価回路から１つの寄生素子等価回路Ｃｐを選択する（ステップＳ２）。
【００３０】
その選択した寄生素子等価回路Ｃｐを元の回路に組み込んで寄生素子組込み回路を作成し、さらにこの寄生素子組込み回路のネットリストを作成して回路シミュレーションを行い、寄生素子組込み回路の動作周波数を求め、この動作周波数およびその近傍の周波数での寄生素子組込み回路の特性、すなわちＳマトリックス（Ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ  Ｍａｔｒｉｘ：散乱行列）Ｓｐを求めて、ＳマトリックスＳｐの要素であるＳパラメータを求める（ステップＳ３）。
【００３１】
さらに、ＳマトリックスＳｐと元の回路の特性測定データＭとを代入して、ＳマトリックスＳｐと元の回路の特性測定データＭとの差Ｄｐを求めると共に、初期値Ｓ０と元の回路の特性測定データＭとの差Ｄ０を求め、差Ｄ０の大きさと差Ｄｐの大きさとを比較する（ステップＳ４）。なお、レイアウトパターンに基づき寄生素子の組合せを全て抽出する（ステップＳ１）際に、｜Ｓ０−Ｍ｜＝∞となるように初期値Ｓ０を設定する。
【００３２】
もし、差Ｄｐが差Ｄ０よりも小さく、式：｜Ｓｐ−Ｍ｜＜｜Ｓ０−Ｍ｜を満たす場合（すなわち、ステップＳ４の結果がＹＥＳの場合）、ＳマトリックスＳｐをＳマトリックスＳ０と定義する。さらに、ここで選択されている寄生素子等価回路Ｃｐを構成している寄生素子の組合せを、高精度寄生素子組合せＣｋと定義する（ステップＳ５）。次いで、１つのレイアウトパターンから作成した複数の寄生素子等価回路のうち、まだ選択されていない寄生素子等価回路があるか否かを判断する（ステップＳ６）。一方、差Ｄｐが差Ｄ０よりも大きく、式：｜Ｓｐ−Ｍ｜＜｜Ｓ０−Ｍ｜を満たさない場合（すなわち、ステップＳ４の結果がＮＯの場合）は、直ちに、１つのレイアウトパターンから作成した複数の寄生素子等価回路のうち、まだ選択されていない寄生素子等価回路があるか否かを判断する（ステップＳ６）。
【００３３】
もし、１つのレイアウトパターンから作成した複数の寄生素子等価回路のうち、まだ選択されていない寄生素子等価回路がある場合（すなわち、ステップＳ６の結果がＹＥＳの場合）、１つのレイアウトパターンから作成した複数の寄生素子等価回路のうち、まだ選択されていない寄生素子等価回路を１つ選択する（ステップＳ２）。以下、同様にして、ステップＳ３、ステップＳ４、ステップＳ５およびステップＳ６、ならびに／もしくはステップＳ３、ステップＳ４およびステップＳ６を、１つのレイアウトパターンから作成した複数の寄生素子等価回路のうち、まだ選択されていない寄生素子等価回路がなくなるまで繰り返す（すなわち、ステップＳ６の結果がＮＯになるまで繰り返す）。選択されていない寄生素子等価回路がなくなったとき、ＳマトリックスＳｐと元の回路の特性測定データＭとの差Ｄｐが最小になる寄生素子等価回路が、高精度寄生素子等価回路Ｃｋとして定義されている。この高精度寄生素子等価回路Ｃｋを構成する寄生素子の組合せを最適な寄生素子の組合せ（以下、「高精度寄生素子組合せ」という）として採用する（ステップＳ７）。
【００３４】
次に、高精度寄生素子組合せＣｋに含まれる全ての寄生素子について、高精度寄生素子組合せＣｋから順番に寄生素子を１つ取り除いてそれぞれのＳマトリックスＳｉ（１≦ｉ≦Ｎ、Ｎは高精度寄生素子組合せＣｋに含まれる寄生素子の数）を動作周波数およびその近傍の周波数で算出する。さらに、ステップＳ５で定義されたＳマトリックスＳ０とＳマトリックスＳｉとの差、すなわちステップＳ５で定義されたＳマトリックスＳ０に対するある寄生素子Ｐｉを取り除いた場合のＳマトリックスＳｉの変化量｜ΔＳｉ｜＝｜Ｓｉ−Ｓ０｜を算出する。次いで、この変化量が最小となる寄生素子Ｐｍを求め、このときのＳマトリックスＳｍとステップＳ５で定義されたＳマトリックスＳ０とから最小変化量｜ΔＳｍ｜＝｜Ｓｍ−Ｓ０｜を算出する（ステップＳ８）。
【００３５】
ここで、元の回路に高精度寄生素子等価回路Ｃｋを組み込んで作成した高精度寄生素子組合せ回路Ｃｈからある寄生素子Ｐｊを除去したときのＳマトリックスの変化について、Ｓマトリックスの変化を示す図６を参照しつつ説明する。図面において、上側に、ある寄生素子Ｐｊを除去する前の高精度寄生素子組合せ回路Ｃｈを示し、下側にある寄生素子Ｐｊを除去した後の高精度寄生素子組合せ回路Ｃｈ′を示す。また、符号Ｓ１１は、ある寄生素子Ｐｊを除去する前の１次側における反射係数、Ｓ２２は、ある寄生素子Ｐｊを除去する前の２次側における反射係数、Ｓ１２は、ある寄生素子Ｐｊを除去する前の２次側から１次側への透過係数、Ｓ２１は、ある寄生素子Ｐｊを除去する前の１次側から２次側への透過係数を示す。また、符号Ｓ１１′は、ある寄生素子Ｐｊを除去した後の１次側における反射係数、Ｓ２２′は、ある寄生素子Ｐｊを除去した後の２次側における反射係数、Ｓ１２′は、ある寄生素子Ｐｊを除去した後の２次側から１次側への透過係数、Ｓ２１′は、ある寄生素子Ｐｊを除去した後の１次側から２次側への透過係数を示す。
【００３６】
前述の最小変化量の算出ののち、続いて、最小変化量｜ΔＳｍ｜が精度低下量の許容範囲内の値であるか否かを判断する（ステップＳ９）。もし、最小変化量｜ΔＳｍ｜が精度低下量の許容範囲内の値である場合は（すなわち、ステップＳ９の結果がＹＥＳである場合は）、変化量が最小となる寄生素子Ｐｍを高精度寄生素子組合せＣｋから除去し、この除去した後の寄生素子組合せを新たに高精度寄生素子組合せＣｋと定義する（ステップＳ１０）。
【００３７】
次に、この高精度寄生素子組合せＣｋに寄生素子が残っているか否かを判断する（ステップＳ１１）。もし、寄生素子が残っている場合は（すなわち、ステップＳ１１の結果がＹＥＳの場合は）、上記ステップＳ８〜Ｓ１１を繰り返し、高精度寄生素子組合せＣｋ中に寄生素子が無くなったら（すなわち、ステップＳ１１の結果がＮＯになったら）処理を終了する。なお、上記ステップＳ８〜Ｓ１１を繰り返す場合において、最小変化量｜ΔＳｍ｜が精度低下量の許容範囲外の値になった場合も（すなわち、ステップＳ９の結果がＮＯになった場合）処理を終了する。
【００３８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、Ｓマトリックスを回路シミュレーションの際の精度指標として用い、シミュレーションの低下量を許容範囲内にとどめたまま寄生素子数を減らすことができるので、大規模回路のシミュレーション時間を短くすることができ、大規模回路を設計する際にも有効に利用できる寄生素子選択装置およびその選択方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の寄生素子選択装置の構成の一実施の形態を示すブロック図である。
【図２】本発明の寄生素子選択装置の一実施例を示す説明図である。
【図３】図２に示す寄生素子選択装置の一実施例をさらに詳細に示す説明図である。
【図４】本発明の寄生素子抽出方法の一実施の形態を示すフローチャートである。
【図５】寄生素子組込み回路の例を示す等価回路図である。
【図６】高精度寄生素子組合せ回路からある寄生素子を除去したときのＳマトリックスの変化を示す説明図である。
【図７】従来の寄生素子選択装置の構成の一例を示すブロック図である。
【符号の説明】
１    パターンデータ記録媒体
２    全寄生素子抽出部
３    寄生素子等価回路データ記録媒体
４    回路図データ記録媒体
５    ネットリスト作成部
６    寄生素子組込みネットリスト記録媒体
７    特性測定データ記録媒体
８    高精度寄生素子組合せ選択部
９    高精度寄生素子組合せ記録媒体
１０  回路シミュレータ
１１  精度低下量評価部
１２  個数最適化寄生素子組合せ選択部
１３  個数最適化寄生素子組合せ記録媒体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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