【手続補正書】
【提出日】平成29年3月13日(2017.3.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者が２以上の遺伝性障害の各々に侵される可能性があるかどうかを外部頭蓋顔軟組織の画像から判定する方法であって、
陽性および陰性の個人の複数の頭蓋顔画像を用いて、処理回路により、第１の遺伝性障害を有する第１の陽性の個人の第１の組と、第２の遺伝性障害を有する第２の陽性の個人の第２の組と、前記第１の遺伝性障害と前記第２の遺伝性障害のうちの少なくとも一方をもたない少なくとも１人の陰性の個人とにおける前記複数の頭蓋顔画像の各々に重ねられたグリッド内の複数のセルそれぞれの特徴から導出される記述子を算出することと、
前記処理回路により、前記陽性の個人の前記複数の頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約し、かつ、前記陰性の個人の前記複数の頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約することで複数のベクトルを生成することと、
前記被験者の画像を用いて、前記処理回路により、前記被験者の前記画像に重ねられたグリッド内の複数のセルそれぞれの特徴から導出される記述子を算出することと、
前記処理回路により、前記被験者の前記頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約することで１以上のベクトルを生成することと、
前記処理回路により、前記陽性および陰性の個人の前記画像の前記複数のベクトルと、前記被験者の前記画像の前記１以上のベクトルとの頭蓋顔比較を、前記複数のベクトルの各々と前記１以上のベクトルの各々との間の距離メトリックを計算することによって行うことと、
前記処理回路により、前記比較に基づいて、前記複数のベクトルのうちのサブセットであって、前記複数のベクトルの残りの部分と比較して前記１以上のベクトルにより類似したサブセットを判定することと、
前記処理回路により、前記複数のベクトルの前記判定されたサブセットにおける各ベクトルが、前記第１の陽性の個人の第１の組および前記第２の陽性の個人の第２の組から導出されるかどうかを分析することで、前記被験者が前記第１の遺伝性障害を有する尤度を示す第１の確率スコアと、前記被験者が前記第２の遺伝性障害を有する尤度を示す第２の確率スコアとを判定することと、を含む、方法。
【請求項２】
前記１以上のベクトルは、少なくとも１つのヘルスケアプロバイダから受け取る情報から導出され、前記方法は、前記１以上のベクトルのうちの少なくとも１つのベクトルが、前記２以上の遺伝性障害のうちの選択された遺伝性障害に前記被験者が侵される尤度を示す場合、前記処理回路により、前記少なくとも１つのヘルスケアプロバイダに警告を発することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記２以上の遺伝性障害のうちの少なくとも１つの遺伝性障害の特徴に関連付けられたベクトルの電子データベースを維持することをさらに含み、前記方法はさらに、前記処理回路により、前記被験者に関連付けられた前記１以上のベクトルのうちの１つまたは複数のベクトルを前記電子データベースに追加するかどうかを判定することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記１以上のベクトルのうちの１つのベクトルが予測閾値を超える可能性があると判定される場合にのみ、該１つのベクトルが前記電子データベースに追加される、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記処理回路により、少なくとも１つのヘルスケアプロバイダ、少なくとも１人の臨床医、および／または少なくとも１つの診断検査施設から、前記被験者が前記２以上の遺伝性障害のうちの選択された遺伝性障害を有すると判定されるかどうかのインジケーションを受け取ることをさらに含む、請求項３に記載の方法。
【請求項６】
前記被験者が前記選択された遺伝性障害を有すると判定される場合にのみ、前記１以上のベクトルのうちの１つのベクトルが前記電子データベースに追加される、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記電子データベースに、前記遺伝性障害に関連付けられたベクトルをまとめてグループ化することをさらに含む、請求項３に記載の方法。
【請求項８】
前記被験者の前記頭蓋顔画像から抽出される前記１以上のベクトルは、少なくとも１つのヘルスケアプロバイダにより提供される被験者固有のデータを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
被験者が２以上の遺伝性障害の各々に侵される可能性があるかどうかを外部頭蓋顔軟組織の画像から判定するシステムであって、
コンピュータにより実行可能な命令を格納する少なくとも１つのメモリと、
少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記格納された命令を実行して、
陽性および陰性の個人の複数の頭蓋顔画像を用いて、第１の遺伝性障害を有する第１の陽性の個人の第１の組と、第２の遺伝性障害を有する第２の陽性の個人の第２の組と、前記第１の遺伝性障害と前記第２の遺伝性障害のうちの少なくとも一方をもたない少なくとも１人の陰性の個人とにおける前記複数の頭蓋顔画像の各々に重ねられたグリッド内の複数のセルそれぞれの特徴から導出される記述子を算出し、
前記陽性の個人の前記複数の頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約し、かつ、前記陰性の個人の前記複数の頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約することで複数のベクトルを生成し、
前記被験者の画像を用いて、前記被験者の前記画像に重ねられたグリッド内の複数のセルそれぞれの特徴から導出される記述子を算出し、
前記被験者の前記頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約することで１以上のベクトルを生成し、
前記陽性および陰性の個人の前記画像の前記複数のベクトルと、前記被験者の前記頭蓋顔画像の前記１以上のベクトルとの頭蓋顔画像比較を、前記複数のベクトルの各々と前記１以上のベクトルの各々との間の距離メトリックを計算することによって行い、
前記比較に基づいて、前記複数のベクトルのうちのサブセットであって、前記複数のベクトルの残りの部分と比較して前記１以上のベクトルにより類似したサブセットを判定し、かつ、
前記複数のベクトルの前記判定されたサブセットにおける各ベクトルが、前記第１の陽性の個人の第１の組および前記第２の陽性の個人の第２の組から導出されるかどうかを分析することで、前記被験者が前記第１の遺伝性障害を有する尤度を示す第１の確率スコアと、前記被験者が前記第２の遺伝性障害を有する尤度を示す第２の確率スコアとを判定するように構成される、システム。
【請求項１０】
前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、前記格納された命令を実行して、前記１以上のベクトルのうちの少なくとも１つのベクトルが、前記２以上の遺伝性障害のうちの選択された遺伝性障害に前記被験者が侵される尤度を示す場合に、ヘルスケアプロバイダに警告を発するように構成される、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、前記格納された命令を実行して、前記２以上の遺伝性障害に関連付けられたベクトルの電子データベースを維持し、かつ、前記被験者に関連付けられた前記１以上のベクトルのうちの１つまたは複数のベクトルを前記電子データベースに追加するかどうかを判定するように構成される、請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、前記格納された命令を実行して、前記１以上のベクトルのうちの１つベクトルが予測閾値を超える可能性があると判断される場合にのみ、該１つのベクトルを前記電子データベースに追加するように構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記少なくとも１つのプロセッサは、さらに、前記格納された命令を実行して、前記被験者が前記２以上の遺伝性障害のうちの１つまたは複数の遺伝性障害を有すると判定されるかどうかのインジケーションをヘルスケアプロバイダから受け取るように構成される、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記被験者が前記２以上の遺伝性障害のうちの前記１つまたは複数の遺伝性障害を有すると判定される場合にのみ、前記１以上のベクトルのうちの１つのベクトルが前記電子データベースに追加される、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記被験者の前記頭蓋顔画像から抽出される前記１以上のベクトルは、前記被験者の前記頭蓋顔画像から抽出されるメタデータを含む、請求項９に記載のシステム。
【請求項１６】
被験者が２以上の遺伝性障害に侵される可能性があるかどうかを外部頭蓋顔軟組織の画像から判定するための、命令を含む非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに、
陽性および陰性の個人の複数の頭蓋顔画像を用いて、処理回路により、第１の遺伝性障害を有する第１の陽性の個人の第１の組と、第２の遺伝性障害を有する第２の陽性の個人の第２の組と、前記第１の遺伝性障害と前記第２の遺伝性障害のうちの少なくとも一方をもたない少なくとも１人の陰性の個人とにおける前記複数の頭蓋顔画像の各々に重ねられたグリッド内の複数のセルそれぞれの特徴から導出される記述子を算出することと、
前記処理回路により、前記陽性の個人の前記複数の頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約し、かつ、前記陰性の個人の前記複数の頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約することで複数のベクトルを生成することと、
前記被験者の画像を用いて、前記処理回路により、前記被験者の前記画像に重ねられたグリッド内の複数のセルそれぞれの特徴から導出される記述子を算出することと、
前記処理回路により、前記被験者の前記頭蓋顔画像における前記複数のセルの前記記述子を集約することで１以上のベクトルを生成することと、
前記処理回路により、前記陽性および陰性の個人の前記画像の前記複数のベクトルと、前記被験者の前記画像の前記１以上のベクトルとの頭蓋顔比較を、前記複数のベクトルの各々と前記１以上のベクトルの各々との間の距離メトリックを計算することによって行うことと、
前記処理回路により、前記比較に基づいて、前記複数のベクトルのうちのサブセットであって、前記複数のベクトルの残りの部分と比較して前記１以上のベクトルにより類似したサブセットを判定することと、
前記処理回路により、前記複数のベクトルの前記判定されたサブセットにおける各ベクトルが、前記第１の陽性の個人の第１の組および前記第２の陽性の個人の第２の組から導出されるかどうかを分析することで、前記被験者が前記第１の遺伝性障害を有する尤度を示す第１の確率スコアと、前記被験者が前記第２の遺伝性障害を有する尤度を示す第２の確率スコアとを判定することと、
を含む演算を実行させる、非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに、前記１以上のベクトルのうちの少なくとも１つのベクトルが前記２以上の遺伝性障害のうちの選択された遺伝性障害に前記被験者が侵される尤度を示す場合、ヘルスケアプロバイダに警告を発することを含む追加の演算をさらに実行させる、請求項１６に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
前記命令は、前記遺伝性障害に関連付けられたベクトルの電子データベースを維持することと、前記被験者に関連付けられた前記１以上のベクトルのうちの１つまたは複数のベクトルを前記電子データベースに追加するかどうかを前記処理回路により判定することと、をさらに含む、請求項１６に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
前記１以上のベクトルのうちの１つベクトルが予測閾値を超える可能性があると判定される場合にのみ、該１つのベクトルが前記電子データベースに追加される、請求項１８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項２０】
前記被験者の前記頭蓋顔画像から抽出される前記１以上のベクトルは、前記被験者の前記頭蓋顔画像から抽出されるメタデータを含む、請求項１６に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項２１】
前記２以上の遺伝性障害の各々について、前記セットのうちのいくつのベクトルが前記陽性の個人と関連づけられ、前記セットのうちのいくつのベクトルが前記陰性の個人と関連付けられるかを判定することによって前記確率を判定することをさらに含む、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
【請求項２２】
前記特徴は、明暗度、テキスチャ、およびエッジのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
【請求項２３】
前記陽性および陰性の個人の前記複数の頭蓋顔画像を用いて算出される前記記述子は、スケール不変特徴量変換（ＳＩＦＴ）、方向勾配ヒストグラム（ＨＯＧ）、自己相似性記述子（self-similarity descriptor）、およびローカルバイナリパターンのヒストグラム（histogram of Local Binary Patterns）のうちの少なくとも１つを用いて、前記複数のセルそれぞれの特徴から導出される、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。
【請求項２４】
前記被験者の前記頭蓋顔画像を用いて算出される前記記述子は、スケール不変特徴量変換（ＳＩＦＴ）、方向勾配ヒストグラム（ＨＯＧ）、自己相似性記述子（self-similarity descriptor）、およびローカルバイナリパターンのヒストグラム（histogram of Local Binary Patterns）のうちの少なくとも１つを用いて、前記複数のセルそれぞれの特徴から導出される、請求項１に記載のコンピュータによって実施される方法。