(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも、ＩフレームとこれらのＩフレーム間に現れるＰフレームを含む、圧縮した形のディジタル画像表示のビデオデータのシーケンスから、画像グループに対応するＰフレームの各サブシーケンスを抽出する工程と、
前記サブシーケンスにおけるフレームごとの前記圧縮された形のビデオデータを処理し、符号情報を含めて、対応するＤＣ残余係数を前記Ｐフレームごとに抽出する工程と、
フェードイン及びフェードアウトシーン変化をそれぞれ突き止めるため、前記抽出された各Ｐフレームにおける正及び負のＤＣ残余係数のカウント数が閾値以上であることをそれぞれ測定する工程と、
を含むことを特徴とするディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法。
【請求項２】
前記測定工程は、
前記Ｐフレームの各々において、正のＤＣ成分を有するブロックの数と、負のＤＣ成分を有するブロックの数とをカウントするステップと、
前記Ｐフレームごとに、どちらのカウントが大きいかを決定し、大きい方のカウントの符号を保存するステップと、
大きい方のカウントが、前記フレームにおける非ゼロＤＣ成分の総数の所定の過半数以上である各Ｐフレームを識別するステップと、
これらのＰフレームの識別結果を考慮して、特定の符号のＤＣ成分の数が反対符号のＤＣ成分の数を一貫して超えるような各画像グループを識別するステップと、
前記識別された画像グループの各々における前記大きい方のカウントが正の符号を伴う場合には、フェードイン・シーン変化を指定するステップ、
前記識別された画像グループの各々における前記大きい方のカウントが負の符号を伴う場合には、フェードアウト・シーン変化を指定するステップと、
を含むことを特徴とする請求項１に記載のディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法。
【請求項３】
各Ｐフレームを識別する前記ステップは、大きい方のカウントが、前記フレームにおける非ゼロＤＣ成分の総数の６０％以上である各フレームを識別することを更に含むことを特徴とする請求項２に記載のディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法。
【請求項４】
各画像グループを識別する前記ステップは、一つの符号のＤＣ成分の数が、フェード・シーケンスにほぼ等しい時間間隔に相当する全てのＰフレームにおいて反対符号のＤＣ成分の数を超えるような各画像グループを識別することを含むことを特徴とする請求項２に記載のディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法。
【請求項５】
各画像グループを識別する前記ステップは、一つの符号のＤＣ成分の数が、１秒のオーダの時間間隔の間の全てのＰフレームにおいて反対符号のＤＣ成分の数を超えるような各画像グループを識別することを含むことを特徴とする請求項３に記載のディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、例えば、高精細度テレビジョン（ＨＤＴＶ）放送信号や、ＷＷＷビデオサービスで出会うようなその他のビデオ配布システム等で遭遇するタイプのビデオ信号シーケンス（連続ビデオ信号）に索引を付けるためのシーン・フェード検出法、特にディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
ディジタル・カラービデオ信号の帯域幅を圧縮する基本的な方法がＭＰＥＧ（Ｍｏｔｉｏｎ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｅｘｐｅｒｔ  Ｇｒｏｕｐ）によって採用されている。
【０００３】
ＭＰＥＧ規格は、画像のみのフルフレームに関する情報をしばしば開発することによって、高いデータ圧縮率を達成している。フル画像フレーム、すなわちイントラ符号化された画像は、「Ｉフレーム」と呼ばれ、他のフレームとは無関係なフルフレーム情報を包含する。ＢフレームとＰフレームとが、このＩフレーム間で符号化されるが、これらは基準アンカフレーム（ａｎｃｈｏｒ  ｆｒａｍｅ）との間の画像差のみを格納する。
【０００４】
一般に、ビデオシーケンスの各フレームは、画素データの小さなブロックに区分化され、各ブロックは、離散コサイン変換（ＤＣＴ）機能を施され、統計上依存する空間領域画素（ピクセル）が、統計上依存しない周波数領域ＤＣＴ係数に変換される。
【０００５】
画素のそれぞれの８×８ブロックが離散コサイン変換（ＤＣＴ）を施され、符号化信号を生じる。結果として生じた係数は一般に適応量子化を受け、次いでランレングス及び可変長符号化を受ける。こうして、伝送データのブロックは、通常８×８マトリックス未満の符号語を含む。イントラフレーム符号化データ（Ｉフレーム）のマクロブロックは、用いられた量子化のレベル、又はマクロブロック・アドレス、或いは記憶位置標識、並びにマクロブロック・タイプ等の情報も含むはずである。後者の情報は「ヘッダ」や「オーバヘッド」情報と呼ばれる。
【０００６】
Ｐ又はＢのフレーム間符号化に基づく符号化データのブロックも、離散コサイン係数のマトリックスから成る。しかし、この場合には、離散コサイン係数は、残余、すなわち予測される８×８画素マトリックスと実際の８×８画素マトリックスとの差を表す。この係数は、量子化と、ランレングス及び可変長符号化も受ける。フレームシーケンスにおいて、Ｉ及びＰフレームはアンカフレームに指定される。各Ｐフレームは、最後に現れるアンカフレームから予測される。各Ｂフレームは、これを挟むアンカフレームの一つ又は両方から予測される。予測符号化プロセスは、変位ベクトルの生成を必然的に伴う。この変位ベクトルは、アンカフレームのどのブロックが、現在符号化されつつある予測フレームのブロックに一番ぴったりマッチするかを示す。アンカフレーム内の当該マッチしたブロックの画素データは、画素ごとに、符号化されつつあるフレームのブロックから差し引かれ、残余を生じる。変換された残余とベクトルとは、予測フレームに関する符号化データを含む。イントラフレーム符号化フレームの場合と同様に、マクロブロックは、量子化、アドレス、及びタイプに関する情報を含む。
【０００７】
その結果、通常は、ブロックにおけるほんのわずかの離散コサイン係数が画像情報の大部分を包含するほどエレルギーが集中した状態になる。この係数は、その範囲のうちの動的範囲を効果的に制限する既知の方法で量子化され、次いで、伝送媒体への応用のために、その結果はランレングス符号化及び可変長符号化を施される。
【０００８】
いわゆるＭＰＥＧ−４フォーマットは、指定ＩＳＯ−ＩＥＣ  ＪＴＣ１／ＳＣ２９／ＷＧ１１  ＭＰＥＧ  ９６／Ｎ１４６９，  Ｎｏｖｅｍｂｅｒ  １９９６の下に、Ａｄｈｏｃ  Ｇｒｏｕｐ  ｏｎ  ＭＰＥＧ−４  Ｖｉｄｅｏ  ＶＭ  Ｅｄｉｔｉｎｇによって配布された  “ＭＰＥＧ−４  Ｖｉｄｅｏ  Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ  Ｍｏｄｅｌ  Ｖｅｒｓｉｏｎ  ５．０”  の中に説明されている。ＭＰＥＧ−４ビデオ符号化フォーマットは、符号器で、フレームからフレームへと可変ビット伝送速度ストリームを生成する（以前の方式の場合も同じであった）。可変ビット伝送速度ストリームは一定速度のチャンネルを通じて伝送されるので、チャンネル・バッファを用いればビットストリームの出力を平滑化することができる。バッファがオーバフローしたりアンダフローしたりするのを防ぐため、符号化プロセスの速度制御を行なう。
【０００９】
ＷＷＷで配布されるような新しいディジタルビデオ・サービスの到来とともに、
シーン変化やその他のビデオシーケンスにおける諸特性を識別するための信号処理技術の必要性が高まりつつある。シーン変化の識別は、シーン変化が急激であれ段階的であれ、迅速で簡単な画像検索やシーン分析等を容易にする索引付けのために有用である。
【００１０】
将来は、著しい量のディジタルビデオ材料が、上述したような圧縮データ、すなわち符号化データの形で供給されることを期待すべきである。可能ならば、ビデオシーケンス情報を圧縮解除された形、すなわち復号された形ではなく、圧縮された形のままで処理すれば、データサイズを縮小し変換を回避できるので、より迅速な処理が通常可能となる。他の処理を実施する前にフルフレームを圧縮解除する必要を無くし、圧縮データを直接に処理することを可能にする方法及び技術を開発することは好都合なことである。
【００１１】
ブロック（マクロブロック）が対象物のエッジ境界を含む場合は、ＤＣＴ係数で表されるような変換後のそのブロック内のエネルギーは、比較的大きなＤＣ係数（マトリックスの最上列左隅）と、マトリックス全体を通じてランダムに分布したＡＣ係数とを含む。一方、エッジなしのブロックは通常、同様に大きなＤＣ係数（マトリックスの最上列左隅）と、そのブロックに関連する他の係数よりもかなり大きな、少しの（例えば二つの）隣接するＡＣ係数によって特徴づけられる。この情報は、空間定義域における画像変化に関連しており、連続するフレームを比較することによって得られる画像差情報（すなわち一時的差）と組み合わせると、いくつかの因子が、一つのビデオ対象物（ＶＯ）を別のビデオ対象物と区別するのに利用できる。もしマクロブロックのＤＣ値しか使わなければ、結果として生じる画像は、原画像のコンテンツの大部分を保持する、原画像のピンぼけバージョンになる。
【００１２】
圧縮ビデオからの検索のための索引付けに関する従来の研究は、大部分がＤＣ係数の抽出を強調していた。Ｙｅｏ、Ｌｉｕ著、論文  「“Ｒａｐｉｄ  Ｓｃｅｎｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ  ｏｎ  Ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄ  Ｖｉｄｅｏ”（圧縮ビデオに対する迅速なシーン分析）」  ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ  ｏｎ  Ｃｉｒｃｕｉｔｓ  ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍｓ  ｆｏｒ  Ｖｉｄｅｏ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，  Ｖｏｌ．５，  Ｎｏ．６，  Ｄｅｃｅｍｂｅｒ  １９９５，  ｐａｇｅ  ５３３−５４４．  においては、ＭＰＥＧ−２圧縮ビデオ領域におけるシーン変化検出法について説明するとともに、完全な（圧縮されていない）画像データのシーケンスに基づくシーン変化を検出してきた従来の努力、及び他の研究者の種々の圧縮ビデオ処理技術を展望している。ＹＥＯ  とＬｉｕとは、原画像の空間的縮小バージョン、いわゆるＤＣ画像、及びシーン分析操作を簡便化するために圧縮ビデオから抽出されたＤＣシーケンスの使用を紹介した。彼らのＤＣ画像は、原画像のブロック内の画素の平均値を成す画素で構成されており、そのＤＣシーケンスは、結果として数が減った画素から成るＤＣ画像の組み合わせである。
【００１３】
Ｗｏｎ  他は、Ｐｒｏｃ．  ＳＰＩＥ  Ｃｏｎｆ．  ｏｎ  Ｓｔｏｒａｇｅ  ａｎｄ  Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ  ｆｏｒ  Ｉｍａｇｅ  ａｎｄ  Ｖｉｄｅｏ  Ｄａｔａｂａｓｅｓ，  Ｊａｎｕａｒｙ，  １９９８で発表した論文において、フレーム内のエッジを突き止めるために、ＤＣ係数のために使われるビットを利用することによって、圧縮されたＭＰＥＧ−２ビデオから特徴を抽出する方法について説明している。しかし、この研究は、Ｉフレームのみに限定されている。Ｋｏｂｌａ  他は、同じ処置の中で、Ｙｅｏ  他のＤＣ画像抽出法を用いて、ビデオクリップを特徴づけるビデオ・トレール（ｖｉｄｅｏ  ｔｒａｉｌｓ）を形成する方法についても説明している。Ｆｅｎｇ  他は（ＩＥＥＥ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｎ  Ｉｍａｇｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，  Ｖｏｌ  ＩＩ，  ｐｐ．  ８２１−８２４，  Ｓｅｐｔ．１６−１９，  １９９６）は、ＭＰＥＧ−２フレームのマクロブロック全体にわたるビット割り当てを用いて、ＤＣ画像を抽出することなく急激なシーン変化を検出している。Ｆｅｎｇ  他の技術は、計算が最も簡単である。それは、圧縮されたビットストリームをパージング（オペランド解析）するのに必要な計算のほかには計算があまり要らないからである。
【００１４】
本発明の発明者らが本出願と併行して提出した共存出願（連続画像におけるインデクシングに用いる画像変化検出およびフェード検出）に記載している関連発明によれば、計算の簡単な方法が考案されている。その方法は、急激なシーン変化に対して正確で簡単な検出を行なうために、Ｆｅｎｇ  他のアプローチとＹｅｏ  他のアプローチとを、ある側面において組み合わせたものである。本願発明者らは、ビット割り当て情報を利用してビデオシーケンスの特徴を抽出する技術をも研究した。
【００１５】
段階的シーン変化検出に関する他の研究者による従来の研究は、種々の技術、例えば、エッジ変化フラクション、ツイン比較法、ブロックマッチングによるモーション補償−見積り、遅延フレーム差計量におけるプラトー（平坦域）の検出、ビデオ編集モデルによる方法等を考慮した技術を利用している。これらの中で、圧縮領域で効果を発揮するのはプラトー検出法のみである。
【００１６】
ＩフレームからＤＣ値を抽出するのは比較的簡単であるため、ＤＣ画像抽出による技術はＩフレームに適していることに留意すべきである。しかし、Ｐフレームの場合は、一般にさらなる計算が必要である。
【００１７】
本願発明者らが前述の共存出願の中で説明しているように、本願発明者らは、ＤＣ画像抽出による技術の使用によって、起こり得るシーン／対象物変化がいったん連続フレーム／対象物のグループ内に正確に突き止められたら、適切な、ビット割り当てによる技術、及び／又は適切なＤＣ残余係数処理技術を起こり得る変化点の近傍についてのＰフレーム情報に適用することを決定し、カットポイント（ｃｕｔ  ｐｏｉｎｔ）を迅速かつ正確に突き止めるようにした。この組み合された方法は、ＭＰＥＧ−２シーケンスか又はＭＰＥＧ−４多重対象シーケンスに適用可能である。
【００１８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら従来、ビデオシーケンス情報を圧縮解除することなく、圧縮された画像又はフレームのシーケンスのシーン変化を突き止める方法は存在しなかった。
【００１９】
本発明は、最初にビデオシーケンス情報を圧縮解除することなく、圧縮された画像又はフレームのシーケンスのシーン変化を突き止める、ディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法を提供することを目的とする。
【００２０】
【課題を解決するための手段】
上記の目的に鑑み、こと発明は、少なくとも、ＩフレームとこれらのＩフレーム間に現れるＰフレームを含む、圧縮した形のディジタル画像表示のビデオデータのシーケンスから、画像グループに対応するＰフレームの各サブシーケンスを抽出する工程と、前記サブシーケンスにおけるフレームごとの前記圧縮された形のビデオデータを処理し、符号情報を含めて、対応するＤＣ残余係数を前記Ｐフレームごとに抽出する工程と、フェードイン及びフェードアウトシーン変化をそれぞれ突き止めるため、前記抽出された各Ｐフレームにおける正及び負のＤＣ残余係数のカウント数が閾値以上であることをそれぞれ測定する工程と、を含むことを特徴とするディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法にある。
【００２１】
また、前記測定工程は、前記Ｐフレームの各々において、正のＤＣ成分を有するブロックの数と、負のＤＣ成分を有するブロックの数とをカウントするステップと、前記Ｐフレームごとに、どちらのカウントが大きいかを決定し、大きい方のカウントの符号を保存するステップと、大きい方のカウントが、前記フレームにおける非ゼロＤＣ成分の総数の所定の過半数以上である各Ｐフレームを識別するステップと、これらのＰフレームの識別結果を考慮して、特定の符号のＤＣ成分の数が反対符号のＤＣ成分の数を一貫して超えるような各画像グループを識別するステップと、前記識別された画像グループの各々における前記大きい方のカウントが正の符号を伴う場合には、フェードイン・シーン変化を指定するステップ、前記識別された画像グループの各々における前記大きい方のカウントが負の符号を伴う場合には、フェードアウト・シーン変化を指定するステップと、を含むことを特徴とする。
【００２２】
また、各Ｐフレームを識別する前記ステップは、大きい方のカウントが、前記フレームにおける非ゼロＤＣ成分の総数の６０％以上である各フレームを識別することを更に含むことを特徴とする。
【００２３】
また、各画像グループを識別する前記ステップは、一つの符号のＤＣ成分の数が、フェード・シーケンスにほぼ等しい時間間隔に相当する全てのＰフレームにおいて反対符号のＤＣ成分の数を超えるような各画像グループを識別することを含むことを特徴とする。
【００２４】
また、各画像グループを識別する前記ステップは、一つの符号のＤＣ成分の数が、１秒のオーダの時間間隔の間の全てのＰフレームにおいて反対符号のＤＣ成分の数を超えるような各画像グループを識別することを含むことを特徴とする。
【００２６】
【発明の実施の形態】
本発明によれば、ディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理する一段と単純化された方法は、圧縮された形のディジタル画像表示のビデオデータのシーケンスからの抽出工程を含む。このビデオデータは、少なくとも、Ｉフレーム及びこれらのＩフレーム間に現れるＰフレーム、並びにフェードイン及びフェードアウト段階的シーン変化を検出するためにＰフレームのＤＣ係数に割り当てられたビットを含む。具体的には、段階的シーン変化の出現は、閾値を超えている検索された各Ｐフレームにおける正及び負のＤＣ残余係数の数を測定し、フェードイン及びフェードアウトを突き止めることによって検出される。
【００２７】
このようにして、一時的なセグメンテーション（区分化）マーカを生成することができるが、このマーカは入力ビデオシーケンスに付随し、ビデオシーケンスの特定のシーン・フェード変化を突き止め、識別する。
【００２８】
次に、フェードイン／フェードアウト・シーン変化の検出工程に関する特定の推奨すべき手だてを詳細に説明しよう。本発明のより全般的な態様から逸脱することなく、これらの工程の細部を変更する実質的な機会があることを理解すべきである。しかし、当業者に実施可能な変更について認識してもらうために、以下に詳細な手段方法を示す。
【００２９】
段階的なシーン変化がある場合は、画像は完全に黒いフレームからフェードインしようとするか、又は完全に黒いフレームへフェードアウトしようとするので、その画像の全てのブロックはＤＣ補正項を含むことが分かっている。この点に留意した結果、残余ブロックのＤＣ成分に対するビット割り当てプロフィルは、フェード検出用の指標を提供することが分かった。本発明によれば、フェード検出法は次の工程から成る。
１．Ｐフレームごとに、負のＤＣ成分を持つブロックの数及び正のＤＣ成分を持つブロックの数をカウントする。ＭＰＥＧ−２及びＭＰＥＧ−４の場合には、この工程はＶＬＣパーシングによって容易に達成することができる。なぜならば、全ての非ゼロＤＣ成分は非ゼロ数のビットと、その成分が正であるか負であるかを示す符号ビットとを割り当てられるからである。ゼロＤＣ成分はランレングス情報によって示され、従って容易にスキップすることができる。
２．フレーム数に対する上で得られた二つの数の特徴を決定する。
３．もし現在のビデオの慣行（例えば、ほぼ１秒のオーダ）で用いられているような通例のフェード時間間隔にわたって延在するＰフレームのシーケンスにおける負の遷移部（ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｓ）の数が、一貫して非ゼロの遷移部の総数の６０％以上であれば、フェードアウトを宣言する。逆に、正の遷移部の数が上記の閾値に合致するならば、フェードインを宣言する。フェード時間間隔は、ほぼ１５から４５フレームに相当し、より一般的には、現行の放送技術の下で約２５又は３０フレーム（約１秒）に相当することが認められている。
【００３０】
このフェード検出技術は、符号器によって実施されるモーション検索を利用している。この技術によって、特定のマクロブロックと、以前のフレームにおいてそのマクロブロックと最も良くマッチしたものとの間のＤＣ差を符号化するのに用いられる速度が測定される。
【００３１】
このようにして、最初にＩフレームを検査するしないにかかわらず、本発明により、全てのＰフレームについて正及び負のＤＣ成分の数を比較することによって、フェードイン及びフェードアウト・シーン変化を検出することができる。具体的には、Ｐフレームごとに、負のＤＣ成分を持つブロックの数と、正のＤＣ成分を持つブロックの数とをカウントする。もし負の遷移部の数が、慣例的なフェード時間間隔の少なくとも大部分に相当するフレームのシーケンスにわたり非ゼロの遷移部の総数の６０％以上であれば、フェードアウトを宣言する。逆に、正の遷移部の数が同様な適切な数のフレームにわたり閾値レベルに合致するならばフェードインを宣言する。また、スライディング・ウィンドウ（ｓｌｉｄｉｎｇ  ｗｉｎｄｏｗ）を使用してもよい。
【００３２】
本発明を推奨する実施の形態について説明したが、本発明は、特許請求の範囲に記載された範囲から逸脱することなく種々の修正を実施することが可能である。
【００３３】
要約すると本願発明では、少なくとも、Ｉフレーム間に現れるＰフレームとＩフレームを含む、圧縮した形のディジタル画像表示のビデオデータのシーケンスから、画像グループに対応するＰフレームの各サブシーケンスを抽出し、サブシーケンスにおけるフレームごとの圧縮された形のデータを処理し、符号情報を含めて、対応するＤＣ残余係数をＰフレームごとに抽出し、フェードイン及びフェードアウトシーン変化をそれぞれ突き止めるため、閾値を超えている検索されたＰフレームにおける正及び負のＤＣ残余係数の数をそれぞれ測定するようにした。
【００３４】
また、Ｐフレームにおける正及び負のＤＣ残余係数の数を測定する際、例えば、Ｐフレームの各々において、正のＤＣ成分を有するブロックの数と、負のＤＣ成分を有するブロックの数とをカウントし、Ｐフレームごとに、どちらのカウントが大きいかを決定し、大きい方のカウントの符号を保存し、大きい方のカウントが、フレームにおける非ゼロＤＣ成分の所定の過半数以上である場合に各Ｐフレームを識別し、特定の符号のＤＣ成分が反対符号のＤＣ成分を一貫して超えるような各画像グループを識別し、識別された画像グループの各々における大きい方のカウントが正の符号を伴う場合には、フェードイン・シーン変化を指定し、識別された画像グループの各々における大きい方のカウントが負の符号を伴う場合には、フェードアウト・シーン変化を指定するようにした。
【００３５】
また、各Ｐフレームを識別する際、例えば、大きい方のカウントが、フレームにおける非ゼロＤＣ成分の６０％以上である場合に各フレームを識別するようにした。
【００３６】
また、各画像グループを識別する際、例えば、一つの符号のＤＣ成分が、フェード・シーケンスにほぼ等しい時間間隔に相当する全てのＰフレームにおける反対符号のＤＣ成分を超えるような各画像グループを識別するようにした。
【００３７】
また、各画像グループを識別する際、例えば、一つの符号のＤＣ成分が、１秒のオーダの時間間隔の間の全てのＰフレームにおける反対符号のＤＣ成分を超えるような各画像グループを識別するようにした。
【００３８】
また、閾値を超えている検索されたＰフレームにおける正及び負のＤＣ残余係数の数を測定する際、例えば、一つの符号のＤＣ成分が、反対符号のＤＣ成分の数を、少なくとも所定の値だけ超える各画像グループを識別するようにした。
【００３９】
【発明の効果】
以上のようにこの発明によれば、少なくとも、Ｉフレーム間に現れるＰフレームとＩフレームを含む、圧縮した形のディジタル画像表示のビデオデータのシーケンスから、画像グループに対応するＰフレームの各サブシーケンスを抽出する工程と、前記サブシーケンスにおけるフレームごとの前記圧縮された形のデータを処理し、符号情報を含めて、対応するＤＣ残余係数を前記Ｐフレームごとに抽出する工程と、フェードイン及びフェードアウトシーン変化をそれぞれ突き止めるため、閾値を超えている前記検索されたＰフレームにおける正及び負のＤＣ残余係数の数をそれぞれ測定する工程と、を含むことを特徴とするディジタル画像表示のビデオデータを圧縮した形で処理してシーン変化を検出する方法としたので、ビデオシーケンス情報を圧縮解除することなく、圧縮された画像又はフレームのシーケンスのシーン変化を容易に突き止めることができる効果が得られる。