【手続補正書】
【提出日】平成29年1月3日(2017.1.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力パラメータのプールからの入力パラメータの様々な組み合わせを適用することによって、複合系の複数の試験を実施することと、
多次元フィッティングを使用して、前記試験の結果を前記複合系のモデルにフィッティングすることと、
前記複合系の前記モデルを使用して、前記複合系の望ましい応答を得るために、入力パラメータの少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することと、
を含む、方法。
【請求項２】
前記複合系は、生物系、化学系、及び物理系のうちの少なくとも１つである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記入力パラメータのプールは、薬物のプールに対応し、前記入力パラメータの少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することは、前記薬物のプールからの薬物の用量の少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することを含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記複合系の前記モデルは、低次モデルである、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記複合系の前記モデルは、ｍ定数を含み、前記試験の前記結果をフィッティングすることは、前記ｍ定数の値を導くことを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記複合系の前記複数の試験を実施することは、ｎ≧ｍで、前記複合系のｎ個の試験を実施することを含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記試験の前記結果をフィッティングすることは、前記結果を前記複合系の多次元応答曲面にフィッティングすることを含み、前記入力パラメータの少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することは、前記応答曲面における少なくとも１つの極値を識別することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
薬物のプールからの薬物用量の様々な組み合わせを適用することによって、動物に対する複数のインビボ試験または複数のインビトロ試験を実施することと、
前記試験の結果を薬物有効性の多次元応答曲面にフィッティングすることと、
前記応答曲面を使用して、望ましい薬物有効性を得るために、薬物用量の少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することと、
を含む、方法。
【請求項９】
前記応答曲面は、薬物用量の二次関数である、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記応答曲面は、ｍ定数によって表され、前記試験の前記結果をフィッティングすることは、前記ｍ定数の値を導くことを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記薬物のプールは、Ｎ個の全薬物を含み、ｍ＝１＋２Ｎ＋（Ｎ（Ｎ−１））／２である、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記薬物のプールは、Ｎ個の全薬物を含み、前記薬物のプールからの１つの薬物用量は、一定に保たれ、Ｎ＞１に対して、ｍ＝１＋２（Ｎ−１）＋（（Ｎ−１）（Ｎ−２））／２である、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
前記複数の試験を実施することは、ｎ≧ｍで、ｎ個の試験を実施することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１４】
ｎ＝ｍである、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記薬物用量の少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することは、前記応答曲面における少なくとも１つの最大値を識別することを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１６】
複合系のモデルを提供することであって、前記モデルは、前記複合系の応答をＮ個の入力パラメータの低次関数として表す、ことと、
前記複合系の前記モデルを使用して、前記複合系の望ましい応答を得る前記Ｎ個の入力パラメータの複数の最適化された部分的組み合わせを識別することと、
を含む、方法。
【請求項１７】
前記複合系は、生物系であり、前記Ｎ個の入力パラメータのそれぞれは、Ｎ個の薬物のプールからの個々の薬物の用量である、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記低次関数は、前記Ｎ個の入力パラメータの二次関数である、請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
前記低次関数は、ｍフィッティング定数を含み、ｍ＝１＋２Ｎ＋（Ｎ（Ｎ−１））／２である、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
前記低次関数は、ｍフィッティング定数を含み、Ｎ＞１に対して、ｍ＝１＋２（Ｎ−１）＋（（Ｎ−１）（Ｎ−２））／２である、請求項１６に記載の方法。
【請求項２１】
前記複数の最適化された部分的組み合わせを識別することは、前記低次関数における複数の極値を識別することを含む、請求項１６に記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本開示の他の態様及び実施形態もまた考慮される。上記の［発明の概要］及び以下の［発明を実施するための形態］は、本開示を任意の特定の実施形態に限定することを意図せず、本開示のいくつかの実施形態を説明することのみを意図する。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
入力パラメータのプールからの入力パラメータの様々な組み合わせを適用することによって、複合系の複数の試験を実施することと、
多次元フィッティングを使用して、前記試験の結果を前記複合系のモデルにフィッティングすることと、
前記複合系の前記モデルを使用して、前記複合系の望ましい応答を得るために、入力パラメータの少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することと、
を含む、方法。
（項目２）
前記複合系は、生物系、化学系、及び物理系のうちの少なくとも１つである、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記入力パラメータのプールは、薬物のプールに対応し、前記入力パラメータの少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することは、前記薬物のプールからの薬物の用量の少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することを含む、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記複合系の前記モデルは、低次モデルである、項目１に記載の方法。
（項目５）
前記複合系の前記モデルは、ｍ定数を含み、前記試験の前記結果をフィッティングすることは、前記ｍ定数の値を導くことを含む、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記複合系の前記複数の試験を実施することは、ｎ≧ｍで、前記複合系のｎ個の試験を実施することを含む、項目５に記載の方法。
（項目７）
前記試験の前記結果をフィッティングすることは、前記結果を前記複合系の多次元応答曲面にフィッティングすることを含み、前記入力パラメータの少なくとも１つの最適化された組み合わせは、前記応答曲面における少なくとも１つの極値を識別することを含む、項目１に記載の方法。
（項目８）
薬物のプールからの薬物用量の様々な組み合わせを適用することによって、複数のインビボまたはインビトロ試験を実施することと、
前記試験の結果を薬物有効性の多次元応答曲面にフィッティングすることと、
前記応答曲面を使用して、望ましい薬物有効性を得るために、薬物用量の少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することと、
を含む、方法。
（項目９）
前記応答曲面は、薬物用量の二次関数である、項目８に記載の方法。
（項目１０）
前記応答曲面は、ｍ定数によって表され、前記試験の前記結果をフィッティングすることは、前記ｍ定数の値を導くことを含む、項目８に記載の方法。
（項目１１）
前記薬物のプールは、Ｎ個の全薬物を含み、ｍ＝１＋２Ｎ＋（Ｎ（Ｎ−１））／２である、項目１０に記載の方法。
（項目１２）
前記薬物のプールは、Ｎ個の全薬物を含み、前記薬物のプールからの１つの薬物用量は、一定に保たれ、Ｎ＞１に対して、ｍ＝１＋２（Ｎ−１）＋（（Ｎ−１）（Ｎ−２））／２である、項目１０に記載の方法。
（項目１３）
前記複数の試験を実施することは、ｎ≧ｍで、ｎ個の試験を実施することを含む、項目１０に記載の方法。
（項目１４）
ｎ＝ｍである、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記薬物用量の少なくとも１つの最適化された組み合わせを識別することは、前記応答曲面における少なくとも１つの最大値を識別することを含む、項目８に記載の方法。
（項目１６）
複合系のモデルを提供することであって、前記モデルは、前記複合系の応答をＮ個の入力パラメータの低次関数として表す、前記複合系のモデルを提供することと、
前記複合系の前記モデルを使用して、前記複合系の望ましい応答を得る前記Ｎ個の入力パラメータの複数の最適化された部分的組み合わせを識別することと、
を含む、方法。
（項目１７）
前記複合系は、生物系であり、前記Ｎ個の入力パラメータのそれぞれは、Ｎ個の薬物のプールからの個々の薬物の用量である、項目１６に記載の方法。
（項目１８）
前記低次関数は、前記Ｎ個の入力パラメータの二次関数である、項目１６に記載の方法。
（項目１９）
前記低次関数は、ｍフィッティング定数を含み、ｍ＝１＋２Ｎ＋（Ｎ（Ｎ−１））／２である、項目１６に記載の方法。
（項目２０）
前記低次関数は、ｍフィッティング定数を含み、Ｎ＞１に対して、ｍ＝１＋２（Ｎ−１）＋（（Ｎ−１）（Ｎ−２））／２である、項目１６に記載の方法。
（項目２１）
前記複数の最適化された部分的組み合わせを識別することは、前記低次関数における複数の極値を識別することを含む、項目１６に記載の方法。