【手続補正書】
【提出日】平成29年11月13日(2017.11.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
心拍数データを処理するシステムであって、
前記システムは、
プロセッサであって、
一定の監視期間にわたりセンサーデバイスによって使用者から得られた、心拍数データを処理し、
前記使用者の生体測定データに応じて、前記監視期間にわたる前記使用者の集計心拍動値を決定し
研究対象母集団のピーク酸素摂取量で較正されたモデルに従って、前記集計心拍動値から、健康予測活動スコアを決定するプロセッサと、
ユーザデバイスであって、
ユーザインターフェースを有し、前記ユーザインターフェースを用いて、前記健康予測活動スコアを前記使用者に提供するユーザデバイスと、
を備える、
システム。
【請求項２】
前記生体測定データが、前記使用者の安静時心拍数値および前記使用者の最大心拍数値を含む、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記監視期間が、少なくとも５日間である、
請求項１または２に記載のシステム。
【請求項４】
前記心拍数データは、一連の脈拍測定値である、
請求項１から３のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５】
前記プロセッサは、更に前記一連の脈拍測定値を外挿して、
前記プロセッサは、更に前記監視期間にわたる均一に分布した一連のデータ点または連続心拍数関数を生成する
請求項４に記載のシステム。
【請求項６】
前記プロセッサは、
更に前記心拍数データ、前記心拍数データから導出された均一に分布した一連のデータ点、または前記心拍数データから導出された連続関数を、
前記使用者の安静時心拍数値で減算し、
その結果を最大心拍数値と前記安静時心拍数値との差で除算することにより、
正規化する、
請求項２から５のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７】
前記プロセッサは、
更に
【数１】
2017508589.tif 000001
に従って、
一連の正規化心拍数値
【数２】
2017508589.tif 000002
または連続正規化心拍数関数
【数３】
2017508589.tif 000003
、定数スケーリング係数ｃ１、および定数重み係数ｃ２から、
一連の強度スコアｚｋまたは強度スコア関数ｚ（ｔ）を決定し、
式中、ｃ１およびｃ２は、１または複数の使用者の特性に従う複数の選択肢から選択される、
請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記集計心拍動値は、前記監視期間にわたる前記強度スコアまたは強度関数の、オイラー積分和または定積分として決定される、
請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記健康予測活動スコアは、V = c3 + c4 (1- e-P)に従って、決定され、
Ｐは、心拍動集計値であり、
定数ｃ３およびｃ４は前記研究対象母集団から決定される、
請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記健康予測活動スコアであるＰＡＩは、
【数４】
2017508589.tif 000004
に従って決定され、
式中、Ｖ閾値が、１または複数の使用者の特性に従う複数の選択肢から選択される定数である、
請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記プロセッサは、更に周期的に繰り返して動作して、
繰り返し期間が、
前記動作が連続的に繰り返されるように前記監視期間と等しいか、
または
前記動作がスライディングウィンドウ式で行われるように前記監視期間より短い、
請求項１から１０のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１２】
前記プロセッサは、更に前記使用者の前記集計心拍動値またはそれから導出された値および生体測定データについて低域通過フィルタを用いて、前記使用者のピーク有酸素能力を推定する、
請求項１から１１のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１３】
請求項１から１２のいずれか一項に記載のシステムを動作させるためのコンピュータ実行可能命令を含む、
コンピュータプログラム製品。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７３】
出願人は、本明細書により単独で、本明細書で説明する各個々の特徴および２つ以上のかかる特徴の任意の組み合わせを開示し、本開示は、かかる特徴または組み合わせが、当業者の通常の一般的知識に照らして全体として本明細書に基づいて行うことができるようにするものであるが、かかる特徴または特徴の組み合わせが本明細書で開示する任意の問題を解決するかどうかには関わらず、特許請求の範囲を限定するものではない。出願人は、本発明の態様が、任意のかかる個々の特徴または特徴の組み合わせからなってよいことを示す。該説明に照らして、本発明の範囲内で様々な改変がなされ得ることが当業者に明らかであろう。ここで、本実施形態に係る発明の例を項目として記載する。
［項目１］
心拍数データを処理する方法であって、
少なくとも１日間の監視期間にわたり記録された使用者の心拍数データを得ることと、
上記使用者の生体測定データに応じて上記心拍数データを処理して、上記監視期間にわたる上記使用者の集計心拍動値を決定することと、
母集団調査データを用いて上記集計心拍動値を統計的に当てはめることにより、１つ以上の生活習慣病を発症する上記使用者のリスクを示す上記使用者の健康リスク指標を決定することと、
使用者インターフェースを用いて、上記健康リスク指標を上記使用者に提供することと、を含む、方法。
［項目２］
上記生体測定データが、上記使用者の安静時心拍数値および上記使用者の最大心拍数値を含む、項目１に記載の方法。
［項目３］
上記監視期間が、少なくとも５日間である、項目１または２に記載の方法。
［項目４］
上記監視期間にわたり上記使用者の脈拍を感知して一連の脈拍測定値を生成することと、上記一連の脈拍測定値から上記集計心拍動値を決定することと、を更に含む、項目１から３のいずれか一項に記載の方法。
［項目５］
上記集計心拍動値を決定する前に、上記一連の脈拍測定値にモデルに基づく推定基準を適用することと、上記一連の測定値からの品質基準を満たさないいずれの個々の脈拍測定値も、更なる処理から除外することと、を更に含む、項目４に記載の方法。
［項目６］
上記モデルに基づく推定基準がカルマンフィルタである、項目５に記載の方法。
［項目７］
上記方法がノイズ推定を含み、上記品質基準が、得られたノイズ推定値に依存する、項目５または６に記載の方法。
［項目８］
上記モデルに基づく推定基準が存在する場合、その適用後に、上記一連の脈拍測定値を外挿して、上記監視期間にわたる均一に分布した一連のデータ点または連続心拍数関数を生成することを更に含む、項目４から７のいずれか一項に記載の方法。
［項目９］
上記処理が、上記心拍数データ、上記心拍数データから導出された均一に分布した一連のデータ点、または上記心拍数データから導出された連続関数を、上記安静時心拍数値を引き、結果を上記最大心拍数値と上記安静時心拍数値との差で割ることにより、正規化することを含む、項目１から８のいずれか一項に記載の方法。
［項目１０］
上記処理が、
【数１２】
2017508589.tif 000005
に従って、一連の正規化心拍数値
【数１３】
2017508589.tif 000006
または連続正規化心拍数関数
【数１４】
2017508589.tif 000007
）、定数スケーリング係数ｃ１、および定数重み係数ｃ２から、一連の強度スコアｚｋまたは強度スコア関数ｚ（ｔ）を決定することを更に含み、式中、ｃ１およびｃ２が、上記使用者の生体測定データに従う複数の選択肢から選択される、項目９に記載の方法。
［項目１１］
上記集計心拍動値が、上記監視期間にわたる上記強度スコアまたは強度関数のオイラー積分和または定積分として決定される、項目１０に記載の方法。
［項目１２］
上記健康リスク指標の上記決定が、
【数１５】
2017508589.tif 000008
に従って、上記心拍動集計値Ｐ、ならびに上記母集団調査データから決定された定数ｃ３およびｃ４から、健康予測的活動スコアＶを決定することを含む、項目１１に記載の方法。
［項目１３］
上記健康リスク指標ＰＡＩが、
【数１６】
2017508589.tif 000009
に従って決定され、式中、Ｖ閾値が、上記使用者の生体測定データに従う複数の選択肢から選択される定数である、項目１２に記載の方法。
［項目１４］
上記感知が周期的であり、上記周期的感知の標本抽出頻度が経時的に可変であり、
上記標本抽出頻度が、上記使用者の心拍数が第１の所定の閾値を超えて上昇したという決定に応答して上昇され、かつ／または
上記標本抽出頻度が、上記使用者の心拍数が第２の所定の閾値未満に低下したという決定に応答して低下される、
項目４、または項目４に直接もしくは間接的に従属する項目５から１３のいずれか一項に記載の方法。
［項目１５］
周期的に繰り返され、繰り返し期間が、
上記方法が連続的に繰り返されるように上記監視期間と等しいか、または
上記方法がスライディングウィンドウ式で行われるように上記監視期間より短い、
項目１から１４のいずれか一項に記載の方法。
［項目１６］
上記使用者の上記集計心拍動値またはそれから導出された値および生体測定データについて低域通過フィルタを用いて上記使用者のピーク有酸素能力を推定することを更に含む、項目１から１５のいずれか一項に記載の方法。
［項目１７］
項目１から１６のいずれか一項に記載の方法を行うためのコンピュータ実行可能命令を含む、コンピュータプログラム製品。
［項目１８］
心拍数データを処理するためのシステムであって、上記システムが、
少なくとも１日間の監視期間にわたり使用者の心拍数データを受信するように構成されたデータ入力と、
プロセッサであって、
上記使用者の生体測定データに応じて上記心拍数データを処理して、上記監視期間にわたる上記使用者の集計心拍動値を決定するように、かつ
母集団調査データを用いて上記集計心拍動値を統計的に当てはめることにより、１つ以上の生活習慣病を発症する上記使用者のリスクを示す上記使用者の健康リスク指標を決定するように構成された、プロセッサと、
上記使用者への提供のために使用者インターフェースに上記健康リスク指標を提供するように構成されたデータ出力と、
を含む、システム。