【手続補正書】
【提出日】平成29年6月29日(2017.6.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０２２６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０２２６】
市販の暗号化のコードが解読されたとしても、解読者が誰であろうと、テキスト全体の真意を判断するために手動で解析しなければならない文章量が原因となり、さらに人物や、日付、数字を参照する情報がすべてテキストから欠如し、この情報には元のテキストと比較すると限量詞や論理演算子の修正も含まれるため、事実上解決不可能な時間問題に直面するであろう。
ここでは、標準的な市販の暗号化コードの安全な送信に加えて、上記請求項の少なくとも１項に記載の始動シーケンスに対するコードの安全な送信のみが残存リスクである。
態様１に記載の本発明独自の方法を適用しても、スクランブリングされたテキストには元のテキストの一義性レベルと同様の一義性レベルを有する文章のみが存在するため、暗号解読は不可能であろう。
なお、本発明は、実施態様項として以下の内容を含む。
〔実施態様項１〕
（特に、少なくとも１つの文章を含み、）複数の入力単語を用いたテキスト内の意味パターンをデータベースシステムで自動的に検出する方法であって、
前記データベースは、一言語の単語と、前記単語の特性を記述するための複数の定義済み意味カテゴリと、前記データベースに保存されたすべての前記単語に対する意味信号とを含み、
各意味信号は、前記意味カテゴリを用いた前記単語の意味の固有な数値特徴付けであり、
ａ）入力単語を含む前記テキストを、データ処理用装置にリンクされたデータエントリー用装置に読み込むステップと、
ｂ）直接もしくはリモートデータ回線を介して、または、直接かつリモートデータ回線を介して、前記データ処理用システムに接続された前記データベースシステム内の前記単語と、すべての前記入力単語とを比較するステップと、
ｃ）前記入力単語のそれぞれに少なくとも１つの意味信号を割り当てるステップであって、同形同音異義語の場合には２つ以上の意味信号を割り当てるステップと、
ｄ）前記入力単語に対する前記意味信号の前記割当てが一義的である場合、前記意味パターンの特定が完了するステップと、
ｅ）１つの入力単語に複数の意味信号を割り当てることが可能な場合、それらの意味信号が、文脈による制御のみの手法で相互に比較されるステップと、
ｆ）前記入力単語の前記意味信号間の組み合わせに基づき、前記入力単語の意味の矛盾または適合が、（特に同形同音異義語の場合）前記文脈に存在するか否かが決定されるステップと、
ｇ）矛盾を引き起こす意味信号の組み合わせは拒絶され、定義済みの適合基準に基づき、前記意味信号の適合度合いに従って、適合に関して、意味信号の組み合わせが自動的に数値で評価されて記録されるステップと、
ｈ）前記ステップｄ）および前記ステップｇ）による、すべての入力単語の自動コンパイルが、（特に前記文章の）前記テキストの前記意味パターンとして出力される、ステップとが少なくとも実行される方法。
〔実施態様項２〕
実施態様項１に記載の方法において、
前記定義済みの前記適合基準に従って、前記テキストの少なくとも１つの入力単語に対する前記意味パターンが、複数の残りの意味を有するか否かが自動的に決定され、これにより、前記文章の固有な意味パターンと固有な意味との一方または両方が前記文脈において存在せず、必要に応じて、固有でないことおよびその要因の表示が提供されるか、もしくはユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能にされるか、または、必要に応じて、固有でないことおよびその要因の表示が提供され、かつユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能にされる方法。
〔実施態様項３〕
実施態様項１または２に記載の方法において、
前記入力単語を含む前記テキストが、文字で書かれたテキストから、もしくは、（音声認識プログラムを用いて音響的に記録されたテキストもしくは撮影されたテキスト、ＯＣＲなどの）他のテキスト源から、または、文字で書かれたテキストから、かつ、（音声認識プログラムを用いて音響的に記録されたテキストもしくは撮影されたテキスト、ＯＣＲなどの）他のテキスト源からの文字列である方法。
〔実施態様項４〕
実施態様項１ないし３の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
前記ステップｅ）の後、テキストのすべての入力単語に対する意味信号の残存数が既知である場合には、追加処理可能なテキストの一義性度合いについての信号を生成する方法。
〔実施態様項５〕
実施態様項１ないし４の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
単語意味スコア「SW」であって、前記文章の前記文脈における各単語の前記意味パターンの関連性を加味した、前記データベースシステムにおける各単語のエントリー数である単語意味スコア「SW」と、文章意味スコア「SS」とが、前記テキストの（特に１つの文章の）すべての前記単語に対して意味変調器（２）で計算された後、
ａ）前記文章の１つの単語に対する意味スコア「SW」が０（ゼロ）に等しい場合、前記単語は間違って綴られており、前記文章は文章スコア「SS」 = 0を受け取り、
ｂ）前記文章の１つの単語に対する意味スコア「SW」が１よりも大きい場合、SW > 1である単語が前記文章およびその文脈において複数の可能な意味を持つため、前記解析済みの文章は、間違いであるかもしくは非一義的に構成されているか、または、間違いでありかつ非一義的に構成されていることになり、文章スコアは「SS」 = 「SW」に設定され、
ｃ）前記文章の複数の単語が意味スコア「SW」 > 1を有する場合、文章スコア「SS」は各文章の前記単語の意味スコアの最大値「SW」に設定され、
ｄ）前記文章のすべての前記単語が意味スコア「SW」 = 1を有する場合、前記文章は一義的であり、文章スコア「SS」 = 1を受け取り、
ｅ）単語が意味スコア「SW」 = -2を有する場合、大文字と小文字の両方のスペルが可能であり、「SW」 = -2である前記単語の正確な大文字または小文字のスペルが、この文章において、さらなる反復ステップを用いて最終的に計算されるまで、文章スコア「SS」は値「SS」 = -2を受け取り、
ｆ）前記テキストが話し言葉入力から生じる場合および単語が１に等しくない意味スコア「SW」を有し、（前記データ処理システム（１）から特定される）異形同音異義語群に属する場合、意味スコア「SW」= -3を受け取り、文章スコア「SS」は、この文章とその文脈における正しい前記異形同音異義語群がさらなる反復ステップを用いて最終的に計算されるまで、値−３を保持し、
ｇ）前記文章の単語が意味スコア「SW」 > 1を有する場合、前記テキストの先行する任意の数「v」の文章または前記テキストの続く「n」の文章の単語を用いて、前記意味信号の変調によって、前記入力文章に「SW」 = 1をもたらす単語がここに含まれるか否かをチェックし、ただし、標準的な音声アプリケーションおよび理解しやすいテキストでは通常、「v」 = 1および「n」 = 0である、方法：
〔実施態様項６〕
実施態様項５に記載の方法において、
SW = 0である単語では、保存可能なエラーメッセージ（であって、具体的には前記テキストのすべての前記単語のスペリングエラーと、具体的には前記エラーを排除できる計算された可能性とを示すエラーメッセージ）が生成されてエラーメッセージ記憶装置（４）に順次保存され、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）にとって入手可能となる方法。
〔実施態様項７〕
実施態様項４または５に記載の方法において、
「SW」 = -2である単語では、保存可能なエラーメッセージ（であって、具体的には前記文章のすべての前記単語のスペルにおける大文字／小文字のエラーの有無を示しながら、前記文章における単語位置と前記エラーの原因を指定し、さらに前記データベースシステム（１）の前記記憶装置から計算された前記エラーを排除できる可能性を表示するエラーメッセージ）が立ち上げられて前記エラーメッセージ記憶装置（４）に順次保存され、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）にとって入手可能となる方法。
〔実施態様項８〕
実施態様項１ないし７の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
SW = 0である単語がない場合、意味変調器（３）が、現在の段落の主題を、その意味信号の形式において最も頻度が高く、有効な、前記意味変調器（３）からの制約参照（ＣＲ）として、前記制約参照の前記意味信号の形式で、期間で区切って更新し、階層的に取得可能とされて、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能となる方法。
〔実施態様項９〕
実施態様項１ないし８の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
SS > 1である文章の場合、自動翻訳メッセージであって、各単語のまだ存在する#SW意味可能性をリスト化し、その都度、その単語の有効な意味信号を用いて、各単語の最も頻度の高い同義語を前記データベースシステム（１）から取得し、自動翻訳記憶装置（５）に順次保存し、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能とする自動翻訳メッセージを生成する方法。
〔実施態様項１０〕
実施態様項１ないし９の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
「意味チェック」を用いて、テキスト（特に自然言語の文章）をターゲット言語に翻訳する、コンピュータにより実現される翻訳装置の一部であって、
文章スコア= 1の文章が少なくとも一文存在し、かつ、SSが１に等しくない未処理の文章がなくなるまで、または、文章スコア= 1の文章が少なくとも一文存在するか、もしくは、SSが１に等しくない未処理の文章がなくなるまで、スコアSS = 1の文章が自動的に獲得されるか、または前記テキストが処理される方法。
〔実施態様項１１〕
実施態様項１０に記載の方法において、
前記テキストが、前記記憶装置（４）、（５）、（６）および前記インタラクション・マネージャー（７）において入手可能である、すべての単語の定義済みの一義的な前記意味信号と、すべての追加情報とを考慮して、選択された前記ターゲット言語に翻訳される方法。
〔実施態様項１２〕
実施態様項１０または１１に記載の方法において、さらに、
前記データベースシステム（１）の言語ペア固有の規則であって、形態論および語形変化に関連した前記入力文章における前記単語の順序と、文章構成要素の順序とを調整することによって、主節、従属節、挿入された従属節、主語、述語、目的語、ハイフン間のテキスト部、２つの括弧（括弧開き／括弧閉じる）間のテキスト部などを決定し、前記メモリ（５）、（６）、（７）内の、すべての文章に関連するエントリーを考慮し、前記ターゲット言語において少なくとも意味論的、形態論的、文法的および統語的に前記入力文章と同じくらい正確な順序で、前記ターゲット言語の前記メモリ（６）内の前記文章を配置する規則を適用することを備えた方法。
〔実施態様項１３〕
実施態様項１ないし１２の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
前記翻訳の結果として得られた単語は、他の感覚器によって認知可能となるように出力媒体上に示されるか、または、音響的に再現されることと表示されることのいずれか一方もしくは両方が行われる方法。
〔実施態様項１４〕
実施態様項１ないし１３の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
１つの文章内に異形同音異義語を有する単語と適切な指定が存在する場合、現在の単語と、前記データベースシステム（１）からのすべての他の同音異字の綴りとの前記文脈と関連した意味信号一致の度合いが、自動的に再検討され、前記文脈において同一の異形同音異義語群の前記単語の前記意味信号の中でコンピュータによる区別が十分に行われなかった場合、前記文章において最高意味変調を伴う前記異形同音異義語による自動的な置換が起こり、かつ前記エラーメッセージ記憶装置（４）および前記インタラクション・マネージャー（７）を介してエラーメッセージが出力されるか、または、前記文章において最高意味変調を伴う前記異形同音異義語による自動的な置換が起こるか、もしくは前記エラーメッセージ記憶装置（４）および前記インタラクション・マネージャー（７）を介してエラーメッセージが出力される方法。
〔実施態様項１５〕
実施態様項１ないし１４の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
背景雑音の存在下での自然言語の自動音声認識による文字化けしたテキストと、タイピングエラーを伴うテキスト、ＯＣＲなどを施したテキストとのいずれか一方または両方であって、少なくとも１つの単語がSS = 0であるという条件が与えられたテキストを処理しかつ復元するために、または処理もしくは復元するために、間違った単語を正しく綴ることによって、（特に、前記データベースシステム（１）からのデータに基づいて「サウンズライク」方式もしくは「ルックスライク」方式、または同様の検索アルゴリズムを用いて、）最初に、関連する前記単語の異形同音異義語に類似した単語、または大文字／小文字やアクセント符などを含む、キーボード操作中の典型的なタイピングエラーまたは、文字、スペースの省略に相当する単語を優先して、前記文章を再構築する可能性が自動的かつ体系的に決定される方法。
〔実施態様項１６〕
実施態様項１５に記載の方法において、
文章スコアSS = 1の文章がもたらされるか否かを調べるように、修正可能な単語の前記意味信号が用いられ、
前記ユーザはその結果を優先出力として受信し、かつ前記ユーザが指定した時間（例えば５秒）後（基準＝毎秒約５００…１０００回のテスト試行）、使用可能なヒットが特定できない場合、前記手順を終了するか、または、前記ユーザはその結果を優先出力として受信するか、もしくは前記ユーザが指定した時間（例えば５秒）後（基準＝毎秒約５００…１０００回のテスト試行）、使用可能なヒットが特定できない場合、前記手順を終了し、
前記入力文章はその後、修正に向けて解析された前記単語の前記情報にタグ付けされ、スコアが１に等しくない文章のみが存在する場合は、SW = 0の単語が最も少ない文章のタグ付けが優先され、
得られた総合結果は、前記エラーメッセージ記憶装置（４）および前記自動翻訳記憶装置（５）を介して、前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に入手可能とされる方法。
〔実施態様項１７〕
実施態様項１ないし１６の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
データベースを検索する検索エンジンについて、前記データベースのテキストコンテンツを「意味チェック」によってタグ付けし、前記タグ付けに基づいて自動のクエリが自動的に実行される方法。
〔実施態様項１８〕
実施態様項１７に記載の方法において、
データベース自動更新が、前記検索処理前のすべての前記単語の前記意味信号（と、特に（限定はされないが）文章スコアSS = 1を有し、前記文章スコアに応じて自動的にタグ付けされたすべての文章の前記意味信号）に従って行う方法。
〔実施態様項１９〕
実施態様項１ないし１８の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
前記検索には、同一言語のすべての同義語と、別の言語のすべての同義語とが、すべての有効な語形変化で自動的に取り込まれることが含まれる（検索語として同一の意味信号）方法。
〔実施態様項２０〕
実施態様項１ないし１９の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
複数の検索語を使用すると、前記意味信号のヒットの組み合わせは、前記検索語のリンクロジックに従って実行される方法。
〔実施態様項２１〕
実施態様項１ないし２０の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
自然言語におけるテキスト形式の文言同士の関連性であって、書面で指定された話題についての関連性のコンピュータにより実現される評価を、自動的に獲得された文章スコアSS = 1の文章の場合、前記文章の前記単語の前記意味信号によって実施し、定義済みの組み合わせまたは意味信号のパターンが、比較の話題のタグ付けされた単語と自動的に比較される方法。
〔実施態様項２２〕
実施態様項２１に記載の方法において、
前記話題の指定の前記意味信号と前記入力文章の前記意味信号との定義済み意味変調パターンに対する重複が、前記入力文章の文章構造における論理演算子、離接詞およびその他の文連結詞（例えば、「not (〜ない)」、「also (〜もまた)」、「or (または)」、「always (いつも)」、「never (決して〜ない)」、「seldom (ほとんど〜ない)」、「but not (ではなく)」など）のいずれか１つまたは複数の意味信号の存在を考慮してランク付けされる方法。
〔実施態様項２３〕
実施態様項１ないし２２の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、さらに、
コンピュータとユーザによる「応答コンピュータ」のいずれか一方または両方を用いて、コンピュータにより実現される自動対話の実施であって、
前記応答コンピュータによってユーザの話し言葉入力がテキストとして獲得され、実施態様項１ないし２２の少なくとも１実施態様項に記載の「意味チェック」によって処理される実施を備えた方法。
〔実施態様項２４〕
実施態様項２３に記載の方法において、
前記入力テキストの個々の文章への分解が、前記応答コンピュータによって実行され、前記文章のうち、どれが平叙文、疑問文、感嘆文などであるかについて、例えば前記文章の終わりにおける典型的な句読点の存在と、前記文章の終わり、前記文章の終わりおよび前記文章中のいずれか１つまたは複数における疑問符、引用符、感嘆符、ハイフンなどの典型的な句読点の存在と、それら文章の典型的な文章構造と、意図された意味とのいずれか１つまたは複数によって、自動評価が行われる方法。
〔実施態様項２５〕
実施態様項１ないし２４の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、
前記ユーザの平叙文および疑問文の前記意味信号が、前記ユーザが対話する自然言語と同一の（しかし必ずしも同一とは限らない）自然言語に存在する、前記応答または対話参加のコンピュータの機械可読テキストオントロジーの平叙文、応答文および標準疑問文をタグ付けしたデータベースと、一致または対応に基づいて比較され、
（ａ）前記ユーザの前記入力文章の前記意味信号の値が一定レベルを上回る場合、前記応答コンピュータのコンピュータオントロジーで、前記一致または対応の値における最高値に格付けされた前記応答文および平叙文などを、使用するコンピュータオントロジーから特定されるステップと、
（ｂ）最新技術による音声出力システムおよび他の知覚的に検出可能な伝送手順のいずれか一方または両方を介して前記応答コンピュータによって、コンピュータオントロジーに関して最高にランク付けされた前記ユーザの文章を確認することによって、前記応答コンピュータが前記ユーザに対して構造化された自動応答を生成するステップと、
（ｃ）従来技術による音声出力システムおよび他の知覚的に検出可能な伝送手順のいずれか一方または両方を介して前記応答コンピュータの前記コンピュータオントロジーによって最高にランク付けされた応答文を提供するステップであって、前記ユーザはリクエストに対して制御された回答（例えば「はい」または「いいえ」）のみ許可されるステップと、
（ｄ）前記応答コンピュータによって（前記ユーザの質問に適切で、オントロジーの一定規則に従っている）リンクおよび知覚的に検出可能な情報のいずれか一方または両方を送信するステップであって、前記ユーザは前記リンクおよび前記情報のいずれか一方または両方を受信することで、質問に関するより詳細な情報の取得および読出しのいずれか一方または両方を行い、その後、前記応答コンピュータに対して、より的を絞った質問ができるようになり、前記リンクおよび前記情報のいずれか一方または両方は、前記ユーザがこれ以外の手法ではコンピュータオントロジーでしか見つけられず、自力での検索によって労力を費した後に読むことができるものであるステップと、
（ｅ）前記意味信号の一致の値が一定の一致レベルを下回る場合、前記ユーザが、「はい」または「いいえ」と、制御された定義済みの（、特に、口頭で、聞き取り可能で、知覚可能で、もしくは視覚的に認知可能な英数字による）選択肢を声に出すこととのいずれか一方または両方でのみ回答できる、事前の質問に基づいた標準的な対話を前記応答コンピュータにおいて呼び出すことと、
人間の介入が必要になる時点で、前記対話中の前記ユーザの口頭による応答と、前記ユーザのデータ入力装置の近傍のカメラを介して前記ユーザの視覚的に認知可能な応答とのいずれか一方または両方における意味信号パターンの（、怒りや焦りといった）コンテンツベースのパターンまたは前記ダイアログの冗長性の自動評価によって、自動検出を前記応答コンピュータで実行することとのいずれか一方または両方であるステップとの少なくとも１ステップが実行される方法。
〔実施態様項２６〕
実施態様項１ないし２５の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、さらに、
「意味チェック」を用いた、コンピュータにより実現される高性能スペルチェックを備え、
（特に、）自動実行を、文章スコア> 0に達した後、前記文章自体を前記意味信号でタグ付けせずに実行し、
これは、前記テキストはスペリングエラーについてチェックされ、前記ユーザによって対話式に修正されるのみであり、（例えば、意味論的または論理的追加情報による）前記文章のタグ付けは必ずしも行われない）という事実に相当する方法。
〔実施態様項２７〕
実施態様項１ないし２６の少なくとも１実施態様項に記載の方法において、さらに、
「意味チェック」と、現時点で存在する構文および文脈に最も一致する前記データベースシステム（１）からの単語による前記単語の自動補完とを用いて、（例えば多数の割り当てられたキーを含む）キーボードへの単語入力の間にコンピュータにより実現される単語認識を備えた方法。
〔実施態様項２８〕
態様１ないし３１の少なくとも１態様に記載の「意味チェック」を用いた、自然言語の文章の意味論的暗号化に向けたコンピュータにより実現される方法であって、
各文章において、直近の文脈的環境と比較して適切な意味信号を有する単語であって、「m」の単語を文法的または意味論的に適格な手法で置き換えることと、「n」の単語を文法的または意味論的に適格な手法で追加することとの一方または両方により、挿入、否定、関係詞節化もしくは省略によって、かつ前記データベースシステム（１）のデータベースから前記単語の反意語を用いることによって、または、挿入、否定、関係詞節化もしくは省略によって、もしくは、前記データベースシステム（１）のデータベースから前記単語の反意語を用いることによって、文章スコアを変えずに、前記文章の意味を著しく変更できることを示し、
これは、前記自動修正後、「m」 >=1または「n」 >= 0で、前記テキストは、前記テキストがもたらされる元の文章よりも意味論的にまたは事実上意味が無い追加の文章を含まないという事実に相当し、
ａ）独自の意味信号を有するか、または自動的に一致する意味信号が自動的に割り当てられた、適切な名称、日付、および単なる数字のいずれか１つまたは複数であるすべての英数字列と、特に前記ユーザによって予め印を付けられた単一単語とのいずれか一方または両方が、非特定化度に合わせて、コード化、非特定化されたキーワードで置き換えられるステップであって、これらキーワードに、短縮された意味信号が自動的に追加される、ステップと、
ｂ）前記ユーザの始動文が、元の順序を考慮して前記ユーザのシステムに保存され、文章異形または非特定化として作成されたすべての変更のログファイルが保存されるステップであって、各変更と、前記変更から導き出せる内容と、前記テキストの個々の文章における位置とが記録されるステップと、
ｃ）現在のテキスト以外の、前記ユーザが使用している前記システム上で取得可能な他のテキストデータベースから、暗号化される前記入力テキストからの文章と論理的ではなく意味論的に似ている文章であって、文章スコアSS = 1の文章を特定するために、前記ユーザが「意味チェック」で支援されるステップと、
ｄ）元のテキストの文章数が少なくとも７まで増え、前記入力テキストに文章異形を加算した数を上回る場合、暗号化される文章は７未満であるステップと、
ｅ）前記ユーザの始動文に加えて、前記ユーザが自動的に作成した異形である、「m」の追加文章を含む、テキストが作成されるステップと、
ｆ）既存文章のシーケンスの確率的スクランブリングが実行され、前記スクランブリング前後に前記シーケンスの明示的修正がログファイルに追加されるステップと、
ｇ）変更されていないがスクランブリングされた前記テキストと、前記生成されたログファイルとが入手可能な場合、前記ユーザが元々入力した前記元のテキストが、原文と一致するように完璧に復元可能であるステップと、
ｈ）前記暗号化されたテキストの可能なシステムクエリが、前記元のテキストの自動翻訳クエリを復元後、前記文章のエラーメッセージと意味論的情報とが自動的に互いに打ち消し合うように、個々の単語および文章にタグ付けされ、これにより、前記スクランブリングによって当初文脈に存在していない文脈関連情報項目が前記元のテキストに自動的に復元され、スクランブリングされていないテキストで要求されなかった場合にはユーザとの対話が行われないステップとの少なくとも１つが実行される方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の入力単語を用いたテキスト内の意味パターンをデータベースシステムで自動的に検出する方法であって、
前記データベースシステムは、一言語の単語と、前記単語の特性を記述するための複数の定義済み意味カテゴリと、前記データベースシステムに保存されたすべての前記単語に対する意味信号とを含み、
各意味信号は、前記意味カテゴリを用いた前記単語の意味の固有な数値特徴付けであり、
ａ）入力単語を含む前記テキストを、データ処理用システムにリンクされたデータエントリー用装置に読み込むステップと、
ｂ）直接もしくはリモートデータ回線を介して、または、直接かつリモートデータ回線を介して、前記データ処理用システムに接続された前記データベースシステム内の前記単語と、すべての前記入力単語とを比較するステップと、
ｃ）前記入力単語のそれぞれに少なくとも１つの意味信号を割り当てるステップであって、同形同音異義語の場合には２つ以上の意味信号を割り当てるステップと、
ｄ）前記入力単語に対する前記意味信号の前記割当てが一義的である場合、前記意味パターンの特定が完了するステップと、
ｅ）１つの入力単語に複数の意味信号を割り当てることが可能な場合、それらの意味信号が、文脈による制御のみの手法で相互に比較されるステップと、
ｆ）前記入力単語の前記意味信号間の組み合わせに基づき、前記入力単語の意味の矛盾または適合が、前記文脈に存在するか否かが決定されるステップと、
ｇ）矛盾を引き起こす意味信号の組み合わせは拒絶され、定義済みの適合基準に基づき、前記意味信号の適合度合いに従って、適合に関して、意味信号の組み合わせが自動的に数値で評価されて記録されるステップと、
ｈ）前記ステップｄ）および前記ステップｇ）による、すべての入力単語の自動コンパイルが、前記テキストの前記意味パターンとして出力される、ステップとが少なくとも実行される方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法において、
前記テキストが少なくとも１つの文章を含む、方法。
【請求項３】
請求項２に記載の方法において、
前記ステップｈにおいて、前記自動コンパイルは、前記テキストの前記文章の前記意味パターンとして出力される、方法。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれか１項に記載の方法において、
前記ステップｆにおいて、前記矛盾または適合が前記文脈に存在するか否かは、同形同音異義語の場合に決定される、方法。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれか１項に記載の方法において、
前記定義済みの前記適合基準に従って、前記テキストの少なくとも１つの入力単語に対する前記意味パターンが、複数の残りの意味を有するか否かが自動的に決定され、これにより、前記文章の固有な意味パターンと固有な意味との一方または両方が前記文脈において存在せず、必要に応じて、固有でないことおよびその要因の表示が提供されるか、もしくはユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能にされるか、または、必要に応じて、固有でないことおよびその要因の表示が提供され、かつユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能にされる方法。
【請求項６】
請求項１ないし５のいずれか１項に記載の方法において、
前記入力単語を含む前記テキストが、文字で書かれたテキストから、もしくは、他のテキスト源から、または、文字で書かれたテキストから、かつ、前記他のテキスト源からの文字列である方法。
【請求項７】
請求項６に記載の方法において、
前記他のテキスト源が、音声認識プログラムを用いて音響的に記録されたテキストと、ＯＣＲを施した撮影されたテキストとのいずれか一方または両方である、方法。
【請求項８】
請求項１ないし７のいずれか１項に記載の方法において、
前記ステップｅ）の後、テキストのすべての入力単語に対する意味信号の残存数が既知である場合には、追加処理可能なテキストの一義性度合いについての信号を生成する方法。
【請求項９】
請求項１ないし８のいずれか１項に記載の方法において、
単語意味スコア「SW」であって、前記文章の前記文脈における各単語の前記意味パターンの関連性を加味した、前記データベースシステムにおける各単語のエントリー数である単語意味スコア「SW」と、文章意味スコア「SS」とが、前記テキストのすべての前記単語に対して意味変調器（２）で計算された後、
ａ）前記文章の１つの単語に対する意味スコア「SW」が０（ゼロ）に等しい場合、前記単語は間違って綴られており、前記文章は文章スコア「SS」 = 0を受け取り、
ｂ）前記文章の１つの単語に対する意味スコア「SW」が１よりも大きい場合、SW > 1である単語が前記文章およびその文脈において複数の可能な意味を持つため、前記解析済みの文章は、間違いであるかもしくは非一義的に構成されているか、または、間違いでありかつ非一義的に構成されていることになり、文章スコアは「SS」 = 「SW」に設定され、
ｃ）前記文章の複数の単語が意味スコア「SW」 > 1を有する場合、文章スコア「SS」は各文章の前記単語の意味スコアの最大値「SW」に設定され、
ｄ）前記文章のすべての前記単語が意味スコア「SW」 = 1を有する場合、前記文章は一義的であり、文章スコア「SS」 = 1を受け取り、
ｅ）単語が意味スコア「SW」 = -2を有する場合、大文字と小文字の両方のスペルが可能であり、「SW」 = -2である前記単語の正確な大文字または小文字のスペルが、この文章において、さらなる反復ステップを用いて最終的に計算されるまで、文章スコア「SS」は値「SS」 = -2を受け取り、
ｆ）前記テキストが話し言葉入力から生じる場合および単語が１に等しくない意味スコア「SW」を有し、（前記データ処理システム（１）から特定される）異形同音異義語群に属する場合、意味スコア「SW」= -3を受け取り、文章スコア「SS」は、この文章とその文脈における正しい前記異形同音異義語群がさらなる反復ステップを用いて最終的に計算されるまで、値−３を保持し、
ｇ）前記文章の単語が意味スコア「SW」 > 1を有する場合、前記テキストの先行する任意の数「v」の文章または前記テキストの続く「n」の文章の単語を用いて、前記意味信号の変調によって、前記入力文章に「SW」 = 1をもたらす単語がここに含まれるか否かをチェックし、ただし、標準的な音声アプリケーションおよび理解しやすいテキストでは通常、「v」 = 1および「n」 = 0である、方法：
【請求項１０】
請求項９に記載の方法において、
前記すべての前記単語が、前記テキストの１つの文章のものである、方法。
【請求項１１】
請求項９または１０に記載の方法において、
SW = 0である単語では、保存可能なエラーメッセージが生成されてエラーメッセージ記憶装置（４）に順次保存され、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）にとって入手可能となる方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の方法において、
前記エラーメッセージが、前記テキストのすべての前記単語のスペリングエラーと、前記エラーを排除できる計算された可能性とを示す、方法。
【請求項１３】
請求項８ないし１０のいずれか１項に記載の方法において、
「SW」 = -2である単語では、保存可能なエラーメッセージが立ち上げられて前記エラーメッセージ記憶装置（４）に順次保存され、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）にとって入手可能となる方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の方法において、
前記エラーメッセージが、前記文章のすべての前記単語のスペルにおける大文字／小文字のエラーの有無を示しながら、前記文章における単語位置と前記エラーの原因を指定し、さらに前記データベースシステム（１）の前記記憶装置から計算された前記エラーを排除できる可能性を表示する、方法。
【請求項１５】
請求項１ないし１４のいずれか１項に記載の方法において、
SW = 0である単語がない場合、意味変調器（３）が、現在の段落の主題を、その意味信号の形式において最も頻度が高く、有効な、前記意味変調器（３）からの制約参照（ＣＲ）として、前記制約参照の前記意味信号の形式で、期間で区切って更新し、階層的に取得可能とされて、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能となる方法。
【請求項１６】
請求項１ないし１５のいずれか１項に記載の方法において、
SS > 1である文章の場合、自動翻訳メッセージであって、各単語のまだ存在する#SW意味可能性をリスト化し、その都度、その単語の有効な意味信号を用いて、各単語の最も頻度の高い同義語を前記データベースシステム（１）から取得し、自動翻訳記憶装置（５）に順次保存し、必要に応じて前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に対して入手可能とする自動翻訳メッセージを生成する方法。
【請求項１７】
請求項１ないし１６のいずれか１項に記載の方法において、
「意味チェック」を用いて、テキストをターゲット言語に翻訳する、コンピュータにより実現される翻訳装置の一部であって、
文章スコア= 1の文章が少なくとも一文存在し、かつ、SSが１に等しくない未処理の文章がなくなるまで、または、文章スコア= 1の文章が少なくとも一文存在するか、もしくは、SSが１に等しくない未処理の文章がなくなるまで、スコアSS = 1の文章が自動的に獲得されるか、または前記テキストが処理される方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載の方法において、
前記テキストの翻訳が、自然言語の文章の翻訳である、方法。
【請求項１９】
請求項１７または１８に記載の方法において、
前記テキストが、前記記憶装置（４）、（５）、（６）および前記インタラクション・マネージャー（７）において入手可能である、すべての単語の定義済みの一義的な前記意味信号と、すべての追加情報とを考慮して、選択された前記ターゲット言語に翻訳される方法。
【請求項２０】
請求項１７ないし１９のいずれか１項に記載の方法において、さらに、
前記データベースシステム（１）の言語ペア固有の規則であって、形態論および語形変化に関連した前記入力文章における前記単語の順序と、文章構成要素の順序とを調整することによって、主節、従属節、挿入された従属節、主語、述語、目的語、ハイフン間のテキスト部、および／または２つの括弧（括弧開き／括弧閉じる）間のテキスト部を決定し、前記メモリ（５）、（６）、（７）内の、すべての文章に関連するエントリーを考慮し、前記ターゲット言語において少なくとも意味論的、形態論的、文法的および統語的に前記入力文章と同じくらい正確な順序で、前記ターゲット言語の前記メモリ（６）内の前記文章を配置する規則を適用することを備えた方法。
【請求項２１】
請求項１ないし２０のいずれか１項に記載の方法において、
前記翻訳の結果として得られた単語は、他の感覚器によって認知可能となるように出力媒体上に示されるか、または、音響的に再現されることと表示されることのいずれか一方もしくは両方が行われる方法。
【請求項２２】
請求項１ないし２１のいずれか１項に記載の方法において、
１つの文章内に異形同音異義語を有する単語と適切な指定が存在する場合、現在の単語と、前記データベースシステム（１）からのすべての他の同音異字の綴りとの前記文脈と関連した意味信号一致の度合いが、自動的に再検討され、前記文脈において同一の異形同音異義語群の前記単語の前記意味信号の中でコンピュータによる区別が十分に行われなかった場合、前記文章において最高意味変調を伴う前記異形同音異義語による自動的な置換が起こり、かつ前記エラーメッセージ記憶装置（４）および前記インタラクション・マネージャー（７）を介してエラーメッセージが出力されるか、または、前記文章において最高意味変調を伴う前記異形同音異義語による自動的な置換が起こるか、もしくは前記エラーメッセージ記憶装置（４）および前記インタラクション・マネージャー（７）を介してエラーメッセージが出力される方法。
【請求項２３】
請求項１ないし２２のいずれか１項に記載の方法において、
背景雑音の存在下での自然言語の自動音声認識による文字化けしたテキストと、タイピングエラーを伴っているか、かつ／またはＯＣＲを施したテキストとのいずれか一方または両方であって、少なくとも１つの単語がSS = 0であるという条件が与えられたテキストを処理しかつ復元するために、または処理もしくは復元するために、間違った単語を正しく綴ることによって、最初に、関連する前記単語の異形同音異義語に類似した単語、または大文字／小文字やアクセント符などを含む、キーボード操作中の典型的なタイピングエラーまたは、文字、スペースの省略に相当する単語を優先して、前記文章を再構築する可能性が自動的かつ体系的に決定される方法。
【請求項２４】
請求項２３に記載の方法において、
前記文章を再構築する可能性が、前記データベースシステム（１）からのデータに基づいて「サウンズライク」方式もしくは「ルックスライク」方式、または同様の検索アルゴリズムを用いて、自動的かつ体系的に決定される、方法。
【請求項２５】
請求項２３または２４に記載の方法において、
文章スコアSS = 1の文章がもたらされるか否かを調べるように、修正可能な単語の前記意味信号が用いられ、
前記ユーザはその結果を優先出力として受信し、かつ前記ユーザが指定した時間後、使用可能なヒットが特定できない場合、前記手順を終了するか、または、前記ユーザはその結果を優先出力として受信するか、もしくは前記ユーザが指定した時間後、使用可能なヒットが特定できない場合、前記手順を終了し、
前記入力文章はその後、修正に向けて解析された前記単語の前記情報にタグ付けされ、スコアが１に等しくない文章のみが存在する場合は、SW = 0の単語が最も少ない文章のタグ付けが優先され、
得られた総合結果は、前記エラーメッセージ記憶装置（４）および前記自動翻訳記憶装置（５）を介して、前記ユーザ・インタラクション・マネージャー（７）に入手可能とされる方法。
【請求項２６】
請求項２５に記載の方法において、
前記ユーザが指定した時間が５秒であり、基準＝毎秒約５００…１０００回のテスト試行である、方法。
【請求項２７】
請求項１ないし２６のいずれか１項に記載の方法において、
データベースを検索する検索エンジンについて、前記データベースのテキストコンテンツを「意味チェック」によってタグ付けし、前記タグ付けに基づいて自動のクエリが自動的に実行される方法。
【請求項２８】
請求項２７に記載の方法において、
データベース自動更新が、前記検索処理前のすべての前記単語の前記意味信号に従って行う方法。
【請求項２９】
請求項２８に記載の方法において、
前記データベース自動更新が、さらに、文章スコアSS = 1を有し、前記文章スコアに応じて自動的にタグ付けされたすべての文章の前記意味信号に従って行う方法。
【請求項３０】
請求項１ないし２９のいずれか１項に記載の方法において、
前記検索には、同一言語のすべての同義語と、別の言語のすべての同義語とが、すべての有効な語形変化で自動的に取り込まれることが含まれる方法。
【請求項３１】
請求項１ないし３０のいずれか１項に記載の方法において、
複数の検索語を使用すると、前記意味信号のヒットの組み合わせは、前記検索語のリンクロジックに従って実行される方法。
【請求項３２】
請求項１ないし３１のいずれか１項に記載の方法において、
自然言語におけるテキスト形式の文言同士の関連性であって、書面で指定された話題についての関連性のコンピュータにより実現される評価を、自動的に獲得された文章スコアSS = 1の文章の場合、前記文章の前記単語の前記意味信号によって実施し、定義済みの組み合わせまたは意味信号のパターンが、比較の話題のタグ付けされた単語と自動的に比較される方法。
【請求項３３】
請求項３２に記載の方法において、
前記話題の指定の前記意味信号と前記入力文章の前記意味信号との定義済み意味変調パターンに対する重複が、前記入力文章の文章構造における論理演算子、離接詞およびその他の文連結詞のいずれか１つまたは複数の意味信号の存在を考慮してランク付けされる方法。
【請求項３４】
請求項３３に記載の方法において、
前記他の文連結詞が、「not (〜ない)」、「also (〜もまた)」、「or (または)」、「always (いつも)」、「never (決して〜ない)」、「seldom (ほとんど〜ない)」、および／または「but not (ではなく)」を含む、方法。
【請求項３５】
請求項１ないし３４のいずれか１項に記載の方法において、さらに、
コンピュータとユーザによる「応答コンピュータ」のいずれか一方または両方を用いて、コンピュータにより実現される自動対話の実施であって、
前記応答コンピュータによってユーザの話し言葉入力がテキストとして獲得され、請求項１ないし３４のいずれか１項に記載の「意味チェック」によって処理される実施を備えた方法。
【請求項３６】
請求項３５に記載の方法において、
前記入力テキストの個々の文章への分解が、前記応答コンピュータによって実行され、前記文章のうち、どれが平叙文、疑問文、および／または感嘆文であるかについて、自動評価が行われる方法。
【請求項３７】
請求項３６に記載の方法において、
前記自動評価が、前記文章の終わりおよび前記文章中のいずれか１つまたは両方における典型的な句読点の存在、および／または、それら文章の典型的な文章構造、および／または、意図された意味によって、行われる、方法。
【請求項３８】
請求項３７に記載の方法において、
前記典型的な句読点が、疑問符、引用符、感嘆符および／またはハイフンである、方法。
【請求項３９】
請求項１ないし３８のいずれか１項に記載の方法において、
前記ユーザの平叙文および疑問文の前記意味信号が、自然言語に存在する、前記応答または対話参加のコンピュータの機械可読テキストオントロジーの平叙文、応答文および標準疑問文をタグ付けしたデータベースと、一致または対応に基づいて比較され、
（ａ）前記ユーザの前記入力文章の前記意味信号の値が一定レベルを上回る場合、前記応答コンピュータのコンピュータオントロジーで、前記一致または対応の値における最高値に格付けされた前記応答文および平叙文を、使用するコンピュータオントロジーから特定されるステップと、
（ｂ）最新技術による音声出力システムおよび他の知覚的に検出可能な伝送手順のいずれか一方または両方を介して前記応答コンピュータによって、コンピュータオントロジーに関して最高にランク付けされた前記ユーザの文章を確認することによって、前記応答コンピュータが前記ユーザに対して構造化された自動応答を生成するステップと、
（ｃ）従来技術による音声出力システムおよび他の知覚的に検出可能な伝送手順のいずれか一方または両方を介して前記応答コンピュータの前記コンピュータオントロジーによって最高にランク付けされた応答文を提供するステップであって、前記ユーザはリクエストに対して制御された回答のみ許可されるステップと、
（ｄ）前記応答コンピュータによって（前記ユーザの質問に適切で、オントロジーの一定規則に従っている）リンクおよび知覚的に検出可能な情報のいずれか一方または両方を送信するステップであって、前記ユーザは前記リンクおよび前記情報のいずれか一方または両方を受信することで、質問に関するより詳細な情報の取得および読出しのいずれか一方または両方を行い、その後、前記応答コンピュータに対して、より的を絞った質問ができるようになり、前記リンクおよび前記情報のいずれか一方または両方は、前記ユーザがこれ以外の手法ではコンピュータオントロジーでしか見つけられず、自力での検索によって労力を費した後に読むことができるものであるステップと、
（ｅ）前記意味信号の一致の値が一定の一致レベルを下回る場合、前記ユーザが、「はい」または「いいえ」と、制御された定義済みの選択肢を声に出すこととのいずれか一方または両方でのみ回答できる、事前の質問に基づいた標準的な対話を前記応答コンピュータにおいて呼び出すことと、
人間の介入が必要になる時点で、前記対話中の前記ユーザの口頭による応答と、前記ユーザのデータ入力装置の近傍のカメラを介して前記ユーザの視覚的に認知可能な応答とのいずれか一方または両方における意味信号パターンのコンテンツベースのパターンまたは前記ダイアログの冗長性の自動評価によって、自動検出を前記応答コンピュータで実行することとのいずれか一方または両方であるステップとの少なくとも１ステップが実行される方法。
【請求項４０】
請求項３９に記載の方法において、
前記自然言語が、前記ユーザが対話する自然言語と同一である、方法。
【請求項４１】
請求項３９または４０において、
前記ステップｃにおいて、前記制御された回答が、「はい」または「いいえ」である、方法。
【請求項４２】
請求項３９ないし４１のいずれか１項において、
前記ステップｅにおいて、前記選択肢が、口頭で、聞き取り可能で、知覚可能で、もしくは視覚的に認知可能な英数字による選択肢を含む、方法。
【請求項４３】
請求項３９ないし４２のいずれか１項において、
前記ステップｅにおいて、前記コンテンツベースのパターンが怒りや焦りを含む、方法。
【請求項４４】
請求項１ないし４３のいずれか１項に記載の方法において、さらに、
「意味チェック」を用いた、コンピュータにより実現される高性能スペルチェックを備え、
文章スコア> 0に達した後、前記文章自体を前記意味信号でタグ付けせずに実行し、
前記テキストはスペリングエラーについてチェックされ、前記ユーザによって対話式に修正されるのみであり、追加情報による前記文章のタグ付けは必ずしも行われない）という事実に相当する方法。
【請求項４５】
請求項４４に記載の方法において、
前記「意味チェック」において、自動実行が行われる、方法。
【請求項４６】
請求項４４または４５に記載の方法において、
前記追加情報が意味論的または論理的である、方法。
【請求項４７】
請求項１ないし４６のいずれか１項に記載の方法において、さらに、
「意味チェック」と、現時点で存在する構文および文脈に最も一致する前記データベースシステム（１）からの単語による前記単語の自動補完とを用いて、キーボードへの単語入力の間にコンピュータにより実現される単語認識を備えた方法。
【請求項４８】
前記キーボードが多数の割り当てられたキーを含む、方法。
【請求項４９】
態様１ないし４８のいずれか１態様に記載の「意味チェック」を用いた、自然言語の文章の意味論的暗号化に向けたコンピュータにより実現される方法であって、
各文章において、直近の文脈的環境と比較して適切な意味信号を有する単語であって、「m」の単語を文法的または意味論的に適格な手法で置き換えることと、「n」の単語を文法的または意味論的に適格な手法で追加することとの一方または両方により、挿入、否定、関係詞節化もしくは省略によって、かつ前記データベースシステム（１）のデータベースから前記単語の反意語を用いることによって、または、挿入、否定、関係詞節化もしくは省略によって、もしくは、前記データベースシステム（１）のデータベースから前記単語の反意語を用いることによって、文章スコアを変えずに、前記文章の意味を著しく変更できることを示し、
これは、前記自動修正後、「m」 >=1または「n」 >= 0で、前記テキストは、前記テキストがもたらされる元の文章よりも意味論的にまたは事実上意味が無い追加の文章を含まないという事実に相当し、
ａ）独自の意味信号を有するか、または自動的に一致する意味信号が自動的に割り当てられた、適切な名称、日付、および単なる数字のいずれか１つまたは複数であるすべての英数字列と、単一単語とのいずれか一方または両方が、非特定化度に合わせて、コード化、非特定化されたキーワードで置き換えられるステップであって、これらキーワードに、短縮された意味信号が自動的に追加される、ステップと、
ｂ）前記ユーザの始動文が、元の順序を考慮して前記ユーザのシステムに保存され、文章異形または非特定化として作成されたすべての変更のログファイルが保存されるステップであって、各変更と、前記変更から導き出せる内容と、前記テキストの個々の文章における位置とが記録されるステップと、
ｃ）現在のテキスト以外の、前記ユーザが使用している前記システム上で取得可能な他のテキストデータベースから、暗号化される前記入力テキストからの文章と論理的ではなく意味論的に似ている文章であって、文章スコアSS = 1の文章を特定するために、前記ユーザが「意味チェック」で支援されるステップと、
ｄ）元のテキストの文章数が少なくとも７まで増え、前記入力テキストに文章異形を加算した数を上回る場合、暗号化される文章は７未満であるステップと、
ｅ）前記ユーザの始動文に加えて、前記ユーザが自動的に作成した異形である、「m」の追加文章を含む、テキストが作成されるステップと、
ｆ）既存文章のシーケンスの確率的スクランブリングが実行され、前記スクランブリング前後に前記シーケンスの明示的修正がログファイルに追加されるステップと、
ｇ）変更されていないがスクランブリングされた前記テキストと、前記生成されたログファイルとが入手可能な場合、前記ユーザが元々入力した前記元のテキストが、原文と一致するように完璧に復元可能であるステップと、
ｈ）前記暗号化されたテキストの可能なシステムクエリが、前記元のテキストの自動翻訳クエリを復元後、前記文章のエラーメッセージと意味論的情報とが自動的に互いに打ち消し合うように、個々の単語および文章にタグ付けされ、これにより、前記スクランブリングによって当初文脈に存在していない文脈関連情報項目が前記元のテキストに自動的に復元され、スクランブリングされていないテキストで要求されなかった場合にはユーザとの対話が行われないステップとの少なくとも１つが実行される方法。
【請求項５０】
請求項４９に記載の方法において、
前記単一単語が前記ユーザによって予め印を付けられている、方法。