【誤訳訂正書】
【提出日】平成28年12月21日(2016.12.21)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データストリーム（３０４）からサンプルアレイ（３０２）を再構成するためのデコーダであって、
複数のブロックサイズの各々に対し、各ウェッジレットパターンはウェッジレット分離線の開始点および終点の組合せに対応する、ウェッジレットパターンの順序付きリストを開始点と終点の間の直線への近い近似を形成するためにどのサンプルをプロットすべきかを決定しかつ第１および第２のパーティションを得るために前記データストリームにおいて明確に示されたインデックスを使用する前記既定のブロックのブロックサイズに対し生成されたウェッジレットパターンのリスト内でウェッジレットパターンを示すアルゴリズムを使用することにより生成することにより、
前記サンプルアレイ（３０２）の既定のブロック（２１０）の２つのパーティションから前記第１および第２のパーティションを導出し、
各隣接しているサンプルが関連付けられた前記パーティションに隣接するように、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイ（３０２）の隣接したサンプルの各々を、前記第１および第２のパーティションのそれぞれの一つにより関連付け、
前記第１のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第１のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、および／または、前記第２のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第２のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、前記既定のブロック（２１０）を予測するように構成されている、
ことを特徴とするデコーダ。
【請求項２】
前記第１のパーティションと関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値にリファイン情報の範囲内で第１のリファイン値を適用すること、および／または前記第２のパーティションと関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値に前記リファイン情報の範囲内で第２のリファイン値を適用することにより、前記データストリームの範囲内でリファイン情報を使用して前記既定のブロックの予測をリファインするように構成されていること、
を特徴とする、請求項１に記載のデコーダ。
【請求項３】
前記第１のおよび／または第２のリファイン値を適用する際に、前記第１のおよび／または第２のリファイン値と、前記第１のパーティションと関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値および／または前記第２のパーティションと関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の前記平均値とを、それぞれ線形に結合するように構成されていること、
を特徴とする、請求項２に記載のデコーダ。
【請求項４】
前記第１のおよび／または第２のリファイン値を適用する際に、前記データストリームから前記第１のおよび／または第２のリファイン値を検索し、サンプルアレイと関連付けられた既定の空間的にサンプルされた構成要素がデータストリーム内で転送される参照量子化ステップサイズにより決まる量子化ステップサイズを使用することにより検索されたところの前記第１のおよび／または第２のリファイン値を拡大縮小するように構成されていること、
を特徴とする、請求項２または３に記載のデコーダ。
【請求項５】
前記サンプルアレイは、奥行きマップであり、かつ前記デコーダは、前記奥行きマップが関連付けられている前記ビットストリームからテクスチャサンプルアレイを再構成するために前記参照量子化ステップサイズを使用するように構成されていること、
を特徴とする、請求項４に記載のデコーダ。
【請求項６】
データストリーム（３０４）からサンプルアレイ（３０２）を再構成するためのデコーダであって、
前記サンプルアレイ（３０２）の既定のブロック（２１０）の２つのパーティションから第１および第２のパーティションを導出し、
各隣接しているサンプルが関連するパーティションに隣接するように、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイ（３０２）の隣接しているサンプルの各々を、前記第１および第２のパーティションのそれぞれの一つにより関連付け、
前記第１のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第１のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、および／または、前記第２のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第２のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、前記既定のブロック（２１０）を予測し、かつ、
参照ブロックへのイントラ予測方向に沿って第１のブロックに隣接する前記サンプルアレイのサンプルの再構成された値を複製することにより前記参照ブロックを充填することによりイントラ予測を使用することにより、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイの参照ブロックを予測するように構成され、
そこにおいて、前記デコーダは、前記サンプルアレイの既定のブロックの前記２つのパーティションから第１および第２のパーティションを導出する際、
前記イントラ予測方向により決まる前記既定のブロックの範囲内でウェッジレット分離線の延長方向を設定することにより、前記既定のブロックの範囲内で前記既定のブロックを前記第１および第２のパーティションに分割している前記ウェッジレット分離線の位置を予測するように構成されること、
を特徴とするデコーダ。
【請求項７】
前記デコーダの予測ループの参照として、前記既定のブロックを使用するようにさらに構成されている、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載のデコーダ。
【請求項８】
サンプルアレイをデータストリームに符号化するためのエンコーダであって、
複数のブロックサイズの各々に対し、各ウェッジレットパターンはウェッジレット分離線の開始点および終点の組合せに対応する、ウェッジレットパターンの順序付きリストを開始点と終点の間の直線への近い近似を形成するためにどのサンプルをプロットすべきかを決定しかつ第１および第２のパーティションを得るために前記データストリームにおいて明確に示されたインデックスを使用する既定のブロックのブロックサイズに対し生成されたウェッジレットパターンのリスト内でウェッジレットパターンを示すアルゴリズムを使用することにより生成することにより、
前記サンプルアレイの既定のブロックの２つのパーティションから前記第１および第２のパーティションを導出し、
各隣接しているサンプルが関連付けられた前記パーティションに隣接するように、前記第１および第２のパーティションのそれぞれの一つにより、前記既定のブロックに隣接する前記サンプルアレイの隣接したサンプルの各々を関連付け、
前記第１のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第１のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、および、前記第２のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第２のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、前記既定のブロックを予測するように構成されている、
ことを特徴とするエンコーダ。
【請求項９】
サンプルアレイをデータストリームに符号化するためのエンコーダであって、
前記サンプルアレイの既定のブロックの２つのパーティションから第１および第２のパーティションを導出し、
各隣接しているサンプルが関連付けられた前記パーティションに隣接するように、前記第１および第２のパーティションのそれぞれの一つにより、前記既定のブロックに隣接する前記サンプルアレイの隣接したサンプルの各々を関連付け、
前記第１のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第１のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、および、前記第２のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第２のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、前記既定のブロックを予測し、
参照ブロックへのイントラ予測方向に沿って第１のブロックに隣接する前記サンプルアレイのサンプルの再構成された値を複製することにより前記参照ブロックを充填することによりイントラ予測を使用することにより、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイの参照ブロックを予測するように構成され、
そこにおいて、前記エンコーダは、前記サンプルアレイの既定のブロックの前記２つのパーティションから前記第１および第２のパーティションを導出する際、
前記イントラ予測方向により決まる前記既定のブロックの範囲内でウェッジレット分離線の延長方向を設定することにより、前記既定のブロックの範囲内で前記既定のブロックを前記第１および第２のパーティションに分割している前記ウェッジレット分離線の位置を予測するように構成されること、
を特徴とするエンコーダ。
【請求項１０】
データストリーム（３０４）からサンプルアレイ（３０２）を再構成するための方法であって、前記方法は、コンピュータまたはハードウェア装置上に実装され、
複数のブロックサイズの各々に対し、各ウェッジレットパターンはウェッジレット分離線の開始点および終点の組合せに対応する、ウェッジレットパターンの順序付きリストを開始点と終点の間の直線への近い近似を形成するためにどのサンプルをプロットすべきかを決定しかつ第１および第２のパーティションを得るために前記データストリームにおいて明確に示されたインデックスを使用する前記既定のブロックのブロックサイズに対し生成されたウェッジレットパターンのリスト内で前記ウェッジレットパターンを示すアルゴリズムを使用することにより生成することにより、
前記サンプルアレイ（３０２）の既定のブロック（２１０）の２つのパーティションから前記第１および第２のパーティションを導出すること、
各隣接しているサンプルが関連付けられた前記パーティションに隣接するように、前記第１および第２のパーティションのそれぞれの一つにより、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイ（３０２）の隣接したサンプルの各々を関連付けること、
前記第１のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第１のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、および／または、前記第２のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第２のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより前記既定のブロック（２１０）を予測すること、を含む、
ことを特徴とする方法。
【請求項１１】
サンプルアレイをデータストリームに符号化する方法であって、前記方法は、コンピュータまたはハードウェア装置上に実装され、
複数のブロックサイズの各々に対し、各ウェッジレットパターンはウェッジレット分離線の開始点および終点の組合せに対応する、ウェッジレットパターンの順序付きリストを開始点と終点の間の直線への近い近似を形成するためにどのサンプルをプロットすべきかを決定しかつ第１および第２のパーティションを得るために前記データストリームにおいて明確に示されたインデックスを使用する前記所定のブロックのブロックサイズに対し生成されたウェッジレットパターンのリスト内でウェッジレットパターンを示すアルゴリズムを使用することにより生成することにより、
前記サンプルアレイの既定のブロックの２つのパーティションから前記第１および第２のパーティションを導出すること、
各隣接しているサンプルが関連付けられた前記パーティションに隣接するように、前記第１および第２のパーティションのそれぞれの一つにより、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイの隣接したサンプルの各々を関連付けること、
前記第１のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第１のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、および、前記第２のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第２のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより前記既定のブロックを予測すること、を含むこと、
を特徴とする方法。
【請求項１２】
サンプルアレイをデータストリームに符号化する方法であって、前記方法は、コンピュータまたはハードウェア装置上に実装され、
前記サンプルアレイの既定のブロックの２つのパーティションから第１および第２のパーティションを導出すること、
各隣接しているサンプルが関連付けられた前記パーティションに隣接するように、前記第１および第２のパーティションのそれぞれの一つにより、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイの隣接したサンプルの各々を関連付けること、
前記第１のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第１のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより、および、前記第２のパーティションに関連付けられた前記隣接しているサンプルの値の平均値を前記第２のパーティション内に位置している前記サンプルアレイのサンプルに割り当てることにより前記既定のブロックを予測すること、
前記参照ブロックへのイントラ予測方向に沿って前記第１のブロックに隣接する前記サンプルアレイのサンプルの再構成された値を複製することにより前記参照ブロックを充填することによりイントラ予測を使用することにより、前記既定のブロックに隣接している前記サンプルアレイの参照ブロックを予測することとを含み、
そこにおいて、前記サンプルアレイの既定のブロックの前記２つのパーティションから前記第１および第２のパーティションを導出することは、
前記イントラ予測方向により決まる前記既定のブロックの範囲内で前記ウェッジレット分離線の延長方向を設定することにより、前記既定のブロックの範囲内で前記既定のブロックを前記第１および第２のパーティションに分割している前記ウェッジレット分離線の位置を予測することを含むこと、
を特徴とする方法。
【請求項１３】
コンピュータで実行されるときに、請求項１０ないし１２のいずれかに記載の方法を実行するためのプログラムコードを有すること、
を特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１４】
請求項１１または１２に記載の方法により生成されたデータ・ストリームを記憶していることを特徴とするデジタル記憶媒体。