【手続補正書】
【提出日】平成29年7月7日(2017.7.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの睡眠を促進する装置であって、
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスするのに適合したプロセッサであって、前記測定データを処理し、前記測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めるように構成されたプロセッサと、
該求められた睡眠ファクタに基づいて、睡眠スコアインジケータ、精神再充電インジケータ、及び身体再充電インジケータのうちの１つ又は複数のインジケータを生成するように更に構成された前記プロセッサと、
前記１つ又は複数のインジケータを表示するディスプレイと、
を備える、装置。
【請求項２】
前記プロセッサは、睡眠スコアの表示を制御し、該睡眠スコアが基礎とする前記睡眠ファクタは、全睡眠時間、深睡眠時間、ＲＥＭ睡眠時間及び浅睡眠時間、中途覚醒時間及び入眠時間のうちの２つ以上を含む、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記特徴は、時間領域統計及び／又は周波数領域統計を含む、請求項１又は２に記載の装置。
【請求項４】
睡眠スコアは、複数の成分値を有する総計を含み、各成分値は、測定された睡眠ファクタ及び該睡眠ファクタの所定の標準値の関数を用いて求められる、請求項１〜３のいずれか１項に記載の装置。
【請求項５】
前記関数は、０〜１に変化する重み付き変数を含み、該重みは、前記所定の標準値を乗算される、請求項４に記載の装置。
【請求項６】
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの関数は、前記測定された睡眠ファクタの増加関数である、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記少なくとも１つの睡眠ファクタは、全睡眠時間、深睡眠時間、ＲＥＭ睡眠時間、及び浅睡眠時間のうちの１つである、請求項６に記載の装置。
【請求項８】
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの関数は、前記測定された睡眠ファクタの、最初に増加し、その後、減少する関数である、請求項５に記載の装置。
【請求項９】
前記少なくとも１つの睡眠ファクタはＲＥＭ睡眠時間である、請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの関数は、前記測定された睡眠ファクタの減少関数である、請求項５に記載の装置。
【請求項１１】
前記少なくとも１つの睡眠ファクタは、入眠時間及び中途覚醒時間のうちの一方である、請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
睡眠スコアの表示は、睡眠スコア総計を表示することを含む、請求項１〜１１のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１３】
睡眠スコアの表示は、グラフィックの円グラフを表示することを含み、該グラフィックの円グラフは、その周囲を回ってセグメントに分割され、該周囲を回る各セグメントサイズは、各睡眠ファクタの所定の標準値に起因し、各セグメントは、それぞれの測定された睡眠ファクタの関数及びそれぞれの睡眠ファクタの所定の標準値に従って放射状に満たされる、請求項１〜１２のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１４】
全睡眠時間の所定の標準値は４０であり、深睡眠時間の所定の標準値は２０であり、ＲＥＭ睡眠時間の所定の標準値は２０であり、浅睡眠時間の所定の標準値は５であり、中途覚醒時間の所定の標準値は１０であり、及び／又は入眠の所定の標準値は５である、請求項１〜１３のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１５】
前記プロセッサは、周囲光及び／又は音を含む検出された周囲パラメータにアクセスして、前記装置の少なくとも幾つかの動作中に該装置の設定を調整するように更に構成され、該調整される設定は、画面明度及び／又は音量を含む、請求項１〜１４のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１６】
前記プロセッサは、前記精神再充電インジケータの表示を制御し、該精神再充電インジケータは、ＲＥＭ睡眠時間に基づいている、請求項１〜１５のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１７】
前記精神再充電インジケータは、ＲＥＭ睡眠ファクタ及び該ＲＥＭ睡眠ファクタの所定の標準値の関数を含む、請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
前記ＲＥＭ睡眠ファクタ及び該睡眠ファクタの所定の標準値の関数は、ＲＥＭ睡眠時間の増加減少関数を含む、請求項１７に記載の装置。
【請求項１９】
前記精神再充電インジケータは、測定されたＲＥＭ睡眠時間を標準ＲＥＭ睡眠時間にパーセンテージとして関係付けるグラフィックインジケータとして表示され、該グラフィックインジケータは、前記パーセンテージに従って比例して満たされるセグメント化されたバッテリの外観を有する、請求項１６〜１８のいずれか１項に記載の装置。
【請求項２０】
前記プロセッサは、前記身体再充電インジケータの表示を制御し、該身体再充電インジケータは、深睡眠時間に基づいている、請求項１〜１９のいずれか１項に記載の装置。
【請求項２１】
前記身体再充電インジケータは、深睡眠ファクタ及び該深睡眠ファクタの所定の標準値の関数を含む、請求項２０に記載の装置。
【請求項２２】
前記深睡眠ファクタ及び該深睡眠ファクタの所定の標準値の関数は、深睡眠時間の増加関数を含む、請求項２１に記載の装置。
【請求項２３】
前記身体再充電インジケータは、測定された深睡眠時間を所定の標準深睡眠時間にパーセンテージとして関係づけるグラフィックインジケータとして表示され、該グラフィックインジケータは、前記パーセンテージに従って比例して満たされるセグメント化されたバッテリの外観を有する、請求項２０〜２２のいずれか１項に記載の装置。
【請求項２４】
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスするのに適合したプロセッサを用いて睡眠を促進する方法であって、
前記測定データを処理し、該測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めるステップと、
該求められた睡眠ファクタに基づいて、睡眠スコアインジケータ、精神再充電インジケータ、及び身体再充電インジケータのうちの１つ又は複数のインジケータを生成するステップと、
前記１つ又は複数のインジケータの表示を制御するステップと、
を含む、方法。
【請求項２５】
前記表示は、睡眠スコアを含み、該睡眠スコアが基礎とする前記睡眠ファクタは、全睡眠時間、深睡眠時間、ＲＥＭ睡眠時間及び浅睡眠時間、中途覚醒時間及び入眠時間のうちの２つ以上を含む、請求項２４に記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０４４９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０４４９】
実施形態８６。上記１つ又は複数のプロセッサは、少なくとも１つのスマートデバイス又はスマートフォン内にある、実施形態６８〜８４のいずれか１つに記載の方法。
なお、出願当初の特許請求の範囲は以下の通りである。
（請求項１）
音ファイルの音を再生するスピーカと、
前記スピーカと結合されたプロセッサであって、前記スピーカを通じて前記音ファイルを繰り返し再生するとともに該音ファイルの期間を繰り返し調整するように構成されたプロセッサと、
を備え、
前記音ファイルは、呼気キュー部分及び吸気キュー部分を含み、該呼気キュー部分及び該吸気キュー部分は、前記音ファイルの繰り返される再生及び繰り返される調整の全体を通して固定された比にある、ユーザにリラックスを誘発する装置。
（請求項２）
前記呼気キュー対前記吸気キューの前記比は１対１．４である、請求項１に記載の装置。
（請求項３）
前記音ファイルの前記繰り返される再生及び前記繰り返される調整は、第１の再生期間の間は第１の時間長に設定された前記音ファイルを用いて該音ファイルを最初に再生することと、その後、前記ファイルの第１の時間長を第２のより長い時間長に増加させることと、第２の再生期間の間は前記第２のより長い時間長を用いて前記音ファイルを繰り返し再生することとを含む、請求項１又は２に記載の装置。
（請求項４）
前記装置は、前記音ファイルの前記期間の調整が閾値を満たすまで、前記音ファイルを繰り返し再生し、繰り返し調整するように構成されている、請求項１〜３のいずれか１項に記載の装置。
（請求項５）
前記閾値は、１分当たりの繰り返し最小閾値を含む、請求項４に記載の装置。
（請求項６）
前記プロセッサは、前記音ファイルの前記期間の調整が前記閾値を満たした後、更なる期間の間、前記スピーカを通じて前記再生される音ファイルのボリュームを徐々に低減するように更に構成されている、請求項４又は５に記載の装置。
（請求項７）
動きセンサを更に備え、前記プロセッサは、
前記動きセンサを用いて呼吸の尺度を求めることと、
該求められた呼吸の尺度の関数として前記音ファイルの前記期間を設定することと、
を行うように更に構成されている、請求項１〜６のいずれか１項に記載の装置。
（請求項８）
前記プロセッサは、前記音ファイルの前記期間の前記繰り返される調整を開始する前に、前記音ファイルの期間を前記呼吸の尺度の関数として１回だけ設定し、
前記音ファイルの前記期間の前記繰り返される調整は、固定された所定の変化分の前記音ファイルの前記期間の調整を含む、請求項７に記載の装置。
（請求項９）
前記プロセッサは、前記動きセンサを用いて前記ユーザの睡眠又は覚醒の尺度を求めるように更に構成され、前記プロセッサは、
睡眠が検出された場合には、更なる第１の期間の間、前記スピーカを通じて前記再生される音ファイルのボリュームを徐々に低減することと、
覚醒が検出された場合には、ボリュームを徐々に低減することを遅延させるか又は更なる第２の期間の間、前記スピーカを通じて前記再生される音ファイルのボリュームを徐々に低減することであって、前記更なる第２の期間は、前記更なる第１の期間と異なる、低減することと、
を行うように更に構成されている、請求項７又は８に記載の装置。
（請求項１０）
前記音ファイルの前記期間の各調整は、前記音ファイルの任意の音のピッチを実質的に維持する、請求項１〜９のいずれか１項に記載の装置。
（請求項１１）
ユーザにリラックスを誘発する装置のプロセッサの方法であって、
プロセッサを用いて、スピーカを通じて音ファイルを繰り返し再生するとともに前記音ファイルの期間を繰り返し調整すること、
を含み、
前記音ファイルは、呼気キュー部分及び吸気キュー部分を含み、該呼気キュー部分及び該吸気キュー部分は、前記音ファイルの繰り返される再生及び繰り返される調整の全体を通して固定された比にある、方法。
（請求項１２）
前記呼気キュー対前記吸気キューの前記比は１対１．４である、請求項１１に記載の方法。
（請求項１３）
前記音ファイルの前記繰り返される再生及び前記繰り返される調整は、第１の再生期間の間は第１の時間長に設定された前記音ファイルを用いて該音ファイルを最初に再生することと、その後、前記ファイルの第１の時間長を第２のより長い時間長に増加させることと、第２の再生期間の間は前記第２のより長い時間長を用いて前記音ファイルを繰り返し再生することとを含む、請求項１１又は１２に記載の方法。
（請求項１４）
前記プロセッサは、前記音ファイルの前記期間の調整が閾値を満たすまで、前記音ファイルを繰り返し再生するとともに繰り返し調整する、請求項１１〜１３のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１５）
前記閾値は、１分当たりの繰り返し最小閾値を含む、請求項１４に記載の方法。
（請求項１６）
前記プロセッサは、前記音ファイルの前記期間の調整が前記閾値を満たした後、更なる期間の間、前記スピーカを通じて前記再生される音ファイルのボリュームを徐々に低減する、請求項１４又は１５に記載の方法。
（請求項１７）
前記プロセッサは、動きセンサを用いて呼吸の尺度を更に求め、前記プロセッサは、該求められた呼吸の尺度の関数として前記音ファイルの期間を設定する、請求項１１〜１６のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１８）
前記プロセッサは、前記音ファイルの前記期間の前記繰り返される調整を開始する前に、前記音ファイルの期間を前記呼吸の尺度の関数として１回だけ設定し、前記音ファイルの前記期間の前記繰り返される調整は、固定された所定の変化分の前記音ファイルの前記期間の調整を含む、請求項１７に記載の方法。
（請求項１９）
前記プロセッサは、動きセンサを用いて前記ユーザの睡眠又は覚醒の尺度を求め、前記プロセッサは、
睡眠が検出された場合には、更なる第１の期間の間、前記スピーカを通じて前記再生される音ファイルのボリュームを徐々に低減し、
覚醒が検出された場合には、更なる第２の期間の間、前記スピーカを通じて前記再生される音ファイルのボリュームを徐々に低減するか、又はボリュームを徐々に低減することを遅延させ、前記更なる第２の期間は、前記更なる第１の期間と異なる、請求項１７又は１８に記載の方法。
（請求項２０）
前記音ファイルの前記期間の各調整は、前記音ファイルの任意の音のピッチを維持する、請求項１１〜１９のいずれか１項に記載の方法。
（請求項２１）
ユーザの睡眠を促進する装置であって、
前記ユーザの音声を検知するマイクロフォンと、
前記マイクロフォンと結合され、センサによって生成された、ユーザの運動を示す信号を受信するように構成されたプロセッサであって、該プロセッサは、前記受信された信号を解析し、該信号から睡眠情報を検出するように更に構成され、該プロセッサは、アクティブ化信号を受信すると、前記ユーザの音声音メッセージを記録するとともに該音声音メッセージのデータを前記プロセッサに結合されたメモリに記憶するように更に構成されている、プロセッサと、
を備え、
それにより、ユーザは、該ユーザの精神活動を取り除いて睡眠を促進するように考え事を記録することができる、装置。
（請求項２２）
前記プロセッサは、前記記録された音声音メッセージを前記装置のスピーカを用いて再生するように更に構成されている、請求項２１に記載の装置。
（請求項２３）
前記プロセッサは、テキストメッセージへの前記音声音メッセージの変換を制御し、該テキストメッセージをデータとして前記メモリに記憶するように更に構成されている、請求項２１又は２２に記載の装置。
（請求項２４）
前記プロセッサは、前記ユーザへの前記テキストメッセージの転送を開始するように構成されている、請求項２３に記載の装置。
（請求項２５）
前記転送はＳＭＳ又は電子メール通信を含む、請求項２４に記載の装置。
（請求項２６）
前記アクティブ化信号は、音声アクティブ化信号を含み、それにより、前記プロセッサは、前記マイクロフォンを用いて、音声記録プロセスを開始する前記ユーザの音声コマンドを検出する、請求項２１〜２５のいずれか１項に記載の装置。
（請求項２７）
ユーザの睡眠を促進するプロセッサの方法であって、
プロセッサを用いて、運動センサからの信号を解析して、該信号から睡眠情報を検出することと、
前記プロセッサを用いて、アクティブ化信号を受信すると、前記ユーザの音声音メッセージをマイクロフォンによって記録するとともに該音声音メッセージのデータを前記プロセッサに結合されたメモリに記憶することと、
を含み、
それにより、ユーザは、該ユーザの精神活動を取り除いて睡眠を促進するように考え事を記録することができる、方法。
（請求項２８）
前記プロセッサを用いて、前記記録された音声音メッセージをスピーカを通じて再生することを更に含む、請求項２７に記載の方法。
（請求項２９）
プロセッサを用いて、テキストメッセージへの前記音声音メッセージの変換を制御し、該テキストメッセージをデータとして前記メモリに記憶することを更に含む、請求項２７又は２８に記載の方法。
（請求項３０）
プロセッサを用いて、前記ユーザへの前記テキストメッセージの転送を開始することを更に含む、請求項２９に記載の方法。
（請求項３１）
前記転送はＳＭＳ又は電子メール通信を含む、請求項３０に記載の方法。
（請求項３２）
前記アクティブ化信号は、音声アクティブ化信号を含み、それにより、前記プロセッサは、前記マイクロフォンを用いて、音声記録プロセスを開始する前記ユーザの音声コマンドを検出する、請求項２７〜３１のいずれか１項に記載の方法。
（請求項３３）
ユーザの睡眠を促進する装置であって、
ユーザを覚醒させるアラームを生成するアラームデバイスと、
プロセッサであって、
起床時刻及び起床時間ウィンドウを入力するようにユーザを誘導することであって、該起床時間ウィンドウは該起床時刻で終了する、誘導することと、
運動センサから信号を受信することであって、該信号は前記ユーザの運動を示す、受信することと、
前記運動を示す受信された信号の解析を用いて睡眠情報を検出することと、
前記睡眠情報の関数並びに前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻の関数として前記アラームデバイスのアクティブ化をトリガすることであって、前記睡眠情報の前記関数並びに前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻の前記関数は、前記ユーザが前記起床ウィンドウの間、浅睡眠ステージにいることを検出することを含む、トリガすることと、
を行うように構成されている、プロセッサと、
を備える、装置。
（請求項３４）
前記睡眠情報の前記関数は、少なくとも或る特定の長さの時間又は或る特定の数のエポックの間浅睡眠ステージにいることを更に含む、請求項３３に記載の装置。
（請求項３５）
前記睡眠情報の前記関数は、最小量の全睡眠時間を満たすことを更に含む、請求項３３又は３４に記載の装置。
（請求項３６）
前記プロセッサは、前記アラームのアクティブ化をランダム化するように構成された確率関数を用いて、前記アラームデバイスのアクティブ化をトリガするように更に構成されている、請求項３３〜３５のいずれか１項に記載の装置。
（請求項３７）
前記プロセッサは、前記起床ウィンドウの間、前記ユーザの不在を検出すると、前記アラームデバイスのアクティブ化をトリガするように更に構成されている、請求項３３〜３６のいずれか１項に記載の装置。
（請求項３８）
前記プロセッサは、前記起床ウィンドウの間、前記ユーザの覚醒状態を検出すると、前記アラームデバイスのアクティブ化をトリガするように更に構成されている、請求項３３〜３７のいずれか１項に記載の装置。
（請求項３９）
前記アラームデバイスは、可聴音アラーム及び可視光アラームのうちの任意の１つ又は複数を生成するように構成されている、請求項３３〜３８のいずれか１項に記載の装置。
（請求項４０）
前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻の前記関数は、現在の時刻と前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻との複数の比較を含み、前記起床ウィンドウ内で前記起床時刻までに前記アラームをトリガすることを確実にする、請求項３３〜３９のいずれか１項に記載の装置。
（請求項４１）
ユーザの睡眠を促進するプロセッサの方法であって、
運動センサと結合されたプロセッサを用いて、
起床時刻及び起床時間ウィンドウを入力するようにユーザを誘導することであって、該起床時間ウィンドウは該起床時刻で終了する、誘導することと、
運動センサから信号を受信することであって、該信号は前記ユーザの運動を示す、受信することと、
前記運動を示す受信された信号の解析を用いて睡眠情報を検出することと、
前記睡眠情報の関数並びに前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻の関数としてアラームデバイスのアクティブ化をトリガすることと、
を含み、
前記睡眠情報の前記関数並びに前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻の前記関数は、前記ユーザが前記起床ウィンドウの間、浅睡眠ステージにいることを検出することを含む、方法。
（請求項４２）
前記睡眠情報の前記関数は、少なくとも或る特定の長さの時間の間浅睡眠ステージにいることを更に含む、請求項４１に記載の方法。
（請求項４３）
前記睡眠情報の前記関数は、最小量の全睡眠時間を満たすことを更に含む、請求項４１又は４２に記載の方法。
（請求項４４）
プロセッサは、前記アラームのアクティブ化をランダム化する確率関数を用いて、前記アラームデバイスのアクティブ化をトリガする、請求項４１〜４３のいずれか１項に記載の方法。
（請求項４５）
前記プロセッサは、前記起床ウィンドウの間、ユーザの不在の検出によって前記アラームデバイスのアクティブ化をトリガするか否かを評価する、請求項４１〜４４のいずれか１項に記載の方法。
（請求項４６）
前記プロセッサは、前記起床ウィンドウの間、前記ユーザの覚醒状態の検出によって前記アラームデバイスのアクティブ化をトリガする否かを評価する、請求項４１〜４５のいずれか１項に記載の方法。
（請求項４７）
前記アラームデバイスは、可聴音アラーム及び可視光アラームのうちの任意の１つ又は複数を生成する、請求項４１〜４６のいずれか１項に記載の方法。
（請求項４８）
前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻の前記関数は、現在の時刻と前記起床ウィンドウ及び前記起床時刻との複数の比較を含み、前記起床ウィンドウ内で前記起床時刻までに前記アラームをトリガすることを確実にする、請求項４１〜４７のいずれか１項に記載の方法。
（請求項４９）
ユーザの睡眠を促進する装置であって、
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスするのに適合したプロセッサであって、前記測定データを処理し、前記測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めるように構成されたプロセッサと、
前記求められた睡眠ファクタに基づいて、睡眠スコアインジケータ、精神再充電インジケータ、及び身体再充電インジケータを含む１つ又は複数のインジケータを生成するように更に構成された前記プロセッサと、
前記１つ又は複数のインジケータを表示するディスプレイと、
を備える、装置。
（請求項５０）
前記プロセッサは、前記睡眠スコアの前記表示を制御し、前記睡眠スコアが基礎とする前記睡眠ファクタは、全睡眠時間、深睡眠時間、ＲＥＭ睡眠時間及び浅睡眠時間、中途覚醒時間及び入眠時間のうちの２つ以上を含む、請求項４９に記載の装置。
（請求項５１）
前記特徴は、時間領域統計及び／又は周波数領域統計を含む、請求項４９又は５０に記載の装置。
（請求項５２）
前記睡眠スコアは、複数の成分値を有する総計を含み、各成分値は、測定された睡眠ファクタ及び該睡眠ファクタの所定の標準値の関数を用いて求められる、請求項４９〜５１のいずれか１項に記載の装置。
（請求項５３）
前記関数は、０〜１に変化する重み付き変数を含み、前記重みは、前記所定の標準値を乗算される、請求項５２に記載の装置。
（請求項５４）
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの前記関数は、前記測定された睡眠ファクタの増加関数である、請求項５３に記載の装置。
（請求項５５）
前記少なくとも１つの睡眠ファクタは、全睡眠時間、深睡眠時間、ＲＥＭ睡眠時間、及び浅睡眠時間のうちの１つである、請求項５４に記載の装置。
（請求項５６）
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの前記関数は、前記測定された睡眠ファクタの、最初に増加し、その後、減少する関数である、請求項５３に記載の装置。
（請求項５７）
前記少なくとも１つの睡眠ファクタはＲＥＭ睡眠時間である、請求項５６に記載の装置。
（請求項５８）
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの前記関数は、前記測定された睡眠ファクタの減少関数である、請求項５３に記載の装置。
（請求項５９）
前記少なくとも１つの睡眠ファクタは、入眠時間及び中途覚醒時間のうちの一方である、請求項５８に記載の装置。
（請求項６０）
前記睡眠スコアの前記表示は、睡眠スコア総計を表示することを含む、請求項４９〜５９のいずれか１項に記載の装置。
（請求項６１）
前記睡眠スコアの前記表示は、グラフィックの円グラフを表示することを含み、該グラフィックの円グラフは、その周囲を回ってセグメントに分割され、前記周囲を回る各セグメントサイズは、各睡眠ファクタの所定の標準値に起因し、各セグメントは、それぞれの測定された睡眠ファクタの関数及び前記それぞれの睡眠ファクタの前記所定の標準値に従って放射状に満たされる、請求項４９〜６０のいずれか１項に記載の装置。
（請求項６２）
全睡眠時間の所定の標準値は４０であり、深睡眠時間の所定の標準値は２０であり、ＲＥＭ睡眠時間の所定の標準値は２０であり、浅睡眠時間の所定の標準値は５であり、中途覚醒時間の所定の標準値は１０であり、及び／又は入眠の所定の標準値は５である、請求項４９〜６１のいずれか１項に記載の装置。
（請求項６３）
前記プロセッサは、周囲光及び／又は音を含む検出された周囲パラメータにアクセスして、前記装置の少なくとも幾つかの動作中に前記装置の設定を調整するように更に構成され、該調整される設定は、画面明度及び／又は音量を含む、請求項４９〜６２のいずれか１項に記載の装置。
（請求項６４）
前記プロセッサは、前記精神再充電インジケータの表示を制御し、前記精神再充電インジケータは、ＲＥＭ睡眠時間に基づいている、請求項４９〜６３のいずれか１項に記載の装置。
（請求項６５）
前記精神再充電インジケータは、ＲＥＭ睡眠ファクタ及び該ＲＥＭ睡眠ファクタの所定の標準値の関数を含む、請求項６４に記載の装置。
（請求項６６）
前記ＲＥＭ睡眠ファクタ及び該睡眠ファクタの所定の標準値の前記関数は、ＲＥＭ睡眠時間の増加減少関数を含む、請求項６５に記載の装置。
（請求項６７）
前記精神再充電インジケータは、測定されたＲＥＭ睡眠時間を標準ＲＥＭ睡眠時間にパーセンテージとして関係付けるグラフィックインジケータとして表示され、該グラフィックインジケータは、前記パーセンテージに従って比例して満たされるセグメント化されたバッテリの外観を有する、請求項６４〜６６のいずれか１項に記載の装置。
（請求項６８）
前記プロセッサは、前記身体再充電インジケータの表示を制御し、前記身体再充電インジケータは、深睡眠時間に基づいている、請求項４９〜６７のいずれか１項に記載の装置。
（請求項６９）
前記身体再充電インジケータは、深睡眠ファクタ及び該深睡眠ファクタの所定の標準値の関数を含む、請求項６８に記載の装置。
（請求項７０）
前記深睡眠ファクタ及び該深睡眠ファクタの所定の標準値の前記関数は、深睡眠時間の増加関数を含む、請求項６９に記載の装置。
（請求項７１）
前記身体再充電インジケータは、測定された深睡眠時間を所定の標準深睡眠時間にパーセンテージとして関係づけるグラフィックインジケータとして表示され、該グラフィックインジケータは、前記パーセンテージに従って比例して満たされるセグメント化されたバッテリの外観を有する、請求項６８〜７０のいずれか１項に記載の装置。
（請求項７２）
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスするのに適合したプロセッサを用いて睡眠を促進する方法であって、
前記測定データを処理し、前記測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めることと、
前記求められた睡眠ファクタに基づいて、睡眠スコアインジケータ、精神再充電インジケータ、及び身体再充電インジケータを含む１つ又は複数のインジケータを生成することと、
前記１つ又は複数のインジケータの表示を制御することと、
を含む、方法。
（請求項７３）
前記表示は、前記睡眠スコアを含み、前記睡眠スコアが基礎とする前記睡眠ファクタは、全睡眠時間、深睡眠時間、ＲＥＭ睡眠時間及び浅睡眠時間、中途覚醒時間及び入眠時間のうちの２つ以上を含む、請求項７２に記載の方法。
（請求項７４）
前記特徴は、時間領域統計及び周波数領域統計を含む、請求項７２又は７３に記載の方法。
（請求項７５）
前記睡眠スコアは、複数の成分値を有する総計を含み、各成分値は、睡眠ファクタ及び該睡眠ファクタの所定の標準値の関数を用いて求められる、請求項７２〜７４のいずれか１項に記載の方法。
（請求項７６）
前記関数は、０〜１に変化する重み付き変数を含み、前記重みは、前記所定の標準値を乗算される、請求項７５に記載の方法。
（請求項７７）
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの前記関数は、増加関数である、請求項７６に記載の方法。
（請求項７８）
前記少なくとも１つの睡眠ファクタは、全睡眠時間、深睡眠時間、ＲＥＭ睡眠時間、及び浅睡眠時間のうちの１つである、請求項７７に記載の方法。
（請求項７９）
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの前記関数は、増加減少関数である、請求項７６に記載の方法。
（請求項８０）
前記少なくとも１つの睡眠ファクタはＲＥＭ睡眠時間である、請求項７９に記載の方法。
（請求項８１）
成分値を求める少なくとも１つの睡眠ファクタの前記関数は、減少関数である、請求項７６に記載の方法。
（請求項８２）
前記少なくとも１つの睡眠ファクタは、入眠時間及び中途覚醒時間のうちの一方である、請求項８１に記載の方法。
（請求項８３）
前記睡眠スコアを表示することは、睡眠スコア総計を表示することを含む、請求項７２〜８２のいずれか１項に記載の方法。
（請求項８４）
前記睡眠スコアを表示することは、グラフィックの円グラフを表示することを含み、該グラフィックの円グラフは、その周囲を回ってセグメントに分割され、前記周囲を回る各セグメントサイズは、各睡眠ファクタの所定の標準値に起因し、各セグメントは、各睡眠ファクタの関数及び該睡眠ファクタの前記所定の標準値に従って放射状に満たされる、請求項７２〜８３のいずれか１項に記載の方法。
（請求項８５）
全睡眠時間の所定の標準値は４０であり、深睡眠時間の所定の標準値は２０であり、ＲＥＭ睡眠時間の所定の標準値は２０であり、浅睡眠時間の所定の標準値は５であり、中途覚醒時間の所定の標準値は１０であり、及び／又は入眠の所定の標準値は５である、請求項７２〜８４のいずれか１項に記載の方法。
（請求項８６）
前記表示は、前記精神再充電インジケータを含み、該精神再充電インジケータは、測定されたＲＥＭ睡眠時間に基づいている、請求項７２〜８５のいずれか１項に記載の方法。
（請求項８７）
前記精神再充電インジケータは、測定されたＲＥＭ睡眠ファクタ及び該ＲＥＭ睡眠ファクタの所定の標準値の関数として求められる、請求項８６に記載の方法。
（請求項８８）
前記ＲＥＭ睡眠ファクタ及び該睡眠ファクタの所定の標準値の前記関数は、前記測定されたＲＥＭ睡眠時間の最初に増加し、その後、減少する関数を含む、請求項８７に記載の方法。
（請求項８９）
前記精神再充電インジケータは、測定されたＲＥＭ睡眠時間を標準ＲＥＭ睡眠時間にパーセンテージとして関係付けるグラフィックインジケータであり、該グラフィックインジケータは、前記パーセンテージに従って比例して満たされるセグメント化されたバッテリの外観を有する、請求項８６〜８８のいずれか１項に記載の方法。
（請求項９０）
前記表示は、前記身体再充電インジケータを含み、該身体再充電インジケータは、測定された深睡眠時間に基づいている、請求項７２〜８９のいずれか１項に記載の方法。
（請求項９１）
前記身体再充電インジケータは、測定された深睡眠ファクタ及び該深睡眠ファクタの所定の標準値の関数として求められる、請求項９０に記載の方法。
（請求項９２）
前記深睡眠ファクタ及び該深睡眠ファクタの所定の標準値の前記関数は、深睡眠時間の増加関数を含む、請求項９１記載の方法。
（請求項９３）
前記身体再充電インジケータは、測定された深睡眠時間を所定の標準深睡眠時間にパーセンテージとして関係づけるグラフィックインジケータであり、該グラフィックインジケータは、前記パーセンテージに従って比例して満たされるセグメント化されたバッテリの外観を有する、請求項９０〜９２のいずれか１項に記載の方法。
（請求項９４）
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスすることと、
前記測定データを処理し、該測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めることと、
１つ又は複数の環境センサからの検出された環境条件データにアクセスすることと、
睡眠ヒプノグラムを生成して表示することであって、該睡眠ヒプノグラムは、睡眠セッションの間、経時的に睡眠ステージをプロットする、生成して表示することと、
を行うように構成された１つ又は複数のプロセッサを備える、睡眠を促進する装置。
（請求項９５）
前記睡眠ヒプノグラムは、睡眠ステージ又は睡眠ステージ間の遷移と時間的に関連付けてプロットされた少なくとも１つの検出された環境条件を更に含む、請求項９４に記載の装置。
（請求項９６）
前記検出される環境条件は、光事象、音事象、及び温度事象のうちの任意の１つを含む、請求項９４又は９５に記載の装置。
（請求項９７）
前記検出される環境条件は、検出される睡眠妨害に対応する事象を含む、請求項９４〜９６のいずれか１項に記載の装置。
（請求項９８）
前記検出される睡眠妨害は、中途覚醒期間を含む、請求項９７に記載の装置。
（請求項９９）
前記動きセンサ及び／又は前記１つ又は複数の環境センサを更に備え、該センサは、前記プロセッサと結合されて、検出された信号を表すデータを該センサから前記プロセッサに転送する、請求項９４〜９８のいずれか１項に記載の装置。
（請求項１００）
ユーザの動きを表す測定データを動きセンサから受信することと、
前記測定データを処理して、前記測定データから導出された特徴を用いて睡眠ファクタを求めることと、
１つ又は複数の環境センサからの検出された環境条件データにアクセスすることと、
睡眠ヒプノグラムを生成することであって、該睡眠ヒプノグラムは、睡眠セッションの間、睡眠ステージを経時的にプロットする、生成することと、
前記睡眠ヒプノグラムを提供する表示を制御することと、
を含む、睡眠を促進するプロセッサの方法。
（請求項１０１）
前記検出された環境条件の情報を、前記ヒプノグラムにおいて、睡眠ステージと時間的に関連付けて提示することを更に含む、請求項１００に記載の方法。
（請求項１０２）
前記検出される環境条件は、光事象、音事象、及び温度事象のうちの任意の１つを含む、請求項１００又は１０１に記載の方法。
（請求項１０３）
前記検出される環境条件は、検出される睡眠妨害に対応する事象を含む、請求項１００〜１０２のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１０４）
前記検出される睡眠妨害は、中途覚醒期間を含む、請求項１０３に記載の方法。
（請求項１０５）
前記動きセンサを用いて前記ユーザの動きを検出し、及び／又は前記１つ又は複数の環境センサを用いて前記環境条件を検出することを更に含む、請求項１００〜１０４のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１０６）
ディスプレイと、
前記ディスプレイと結合されたプロセッサであって、該プロセッサは、動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスするように構成され、該プロセッサは、前記測定データを処理して、前記測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めるように構成され、該プロセッサは、毎日のカフェイン消費量、毎日のアルコール消費量、毎日のストレスレベル、及び毎日の運動量のうちの１つ又は複数を含むユーザパラメータの入力を誘導するように更に構成されている、プロセッサと、
１つ又は複数の求められた睡眠ファクタと前記入力されたユーザパラメータのうちの１つ又は複数との間の複数の睡眠セッションの時間的相関を表示するように更に構成された前記プロセッサと、
を備える、睡眠を促進する装置。
（請求項１０７）
前記プロセッサは、前記１つ又は複数の睡眠ファクタ及び前記１つ又は複数の入力されたユーザパラメータを前記表示に備えて選択するように前記ユーザを誘導するよう構成されている、請求項１０６に記載の装置。
（請求項１０８）
前記求められた睡眠ファクタのうちの１つは、睡眠セッションの全睡眠時間を含む、請求項１０６又は１０７に記載の装置。
（請求項１０９）
前記プロセッサは、１つ又は複数の求められた睡眠ファクタと、前記ユーザのロケーションにおける周囲音レベル、周囲光レベル、周囲温度レベル、周囲大気汚染レベル、及び気象条件を含む１つ又は複数の周囲睡眠条件を表す環境データとの間の複数の睡眠セッションの時間的相関を表示するように更に構成されている、請求項１０６又は１０７に記載の装置。
（請求項１１０）
前記プロセッサは、前記装置のロケーションの検出に基づいて気象データにアクセスするように更に構成されている、請求項１０９に記載の装置。
（請求項１１１）
前記装置は、１つ又は複数の求められた睡眠ファクタと、１つ又は複数の入力されたユーザパラメータと、前記ユーザのロケーションにおける周囲音レベル、周囲光レベル、周囲温度レベル、周囲大気汚染レベル、及び気象条件を含む１つ又は複数の周囲睡眠条件との間の複数の睡眠セッションの前記時間的相関を生成するように更に構成されている、請求項１０６〜１１０のいずれか１項に記載の装置。
（請求項１１２）
睡眠を促進するプロセッサの方法であって、
プロセッサを用いて、動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスすることと、
前記プロセッサを用いて、前記測定データを処理して、前記測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めることと、
前記プロセッサを用いて、毎日のカフェイン消費量、毎日のアルコール消費量、毎日のストレスレベル、及び毎日の運動量のうちの１つ又は複数を含むユーザパラメータの入力を誘導することと、
前記プロセッサを用いて、１つ又は複数の求められた睡眠ファクタと前記入力されたユーザパラメータのうちの１つ又は複数との間の複数の睡眠セッションの時間的相関をディスプレイ上に表示することと、
を含む、方法。
（請求項１１３）
前記プロセッサを用いて、前記１つ又は複数の入力されたユーザパラメータを前記時間的相関の表示に備えて選択するように前記ユーザを誘導することを更に含む、請求項１１２に記載の方法。
（請求項１１４）
前記求められた睡眠ファクタは、睡眠セッションの全睡眠時間を含む、請求項１１２又は１１３に記載の方法。
（請求項１１５）
１つ又は複数の求められた睡眠ファクタと、前記入力されたユーザパラメータのうちの１つ又は複数と、前記ユーザのロケーションにおける周囲音レベル、周囲光レベル、周囲温度レベル、周囲大気汚染レベル、及び気象条件を含む１つ又は複数の周囲睡眠条件との間の複数の睡眠セッションの前記時間的相関を生成することを更に含む、請求項１１２〜１１４のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１１６）
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定された睡眠データにアクセスし、該測定された睡眠データを処理して、該測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めることと、
周囲睡眠条件を表す測定された環境データにアクセスすることと、
睡眠セッションごとのユーザライフスタイルデータの入力を誘導することと、
前記睡眠ファクタを評価して、睡眠問題を検出することと、
を行うように構成された１つ又は複数のプロセッサと、
前記測定された睡眠データ、前記求められた睡眠ファクタのデータ、前記測定された環境データ、及び前記入力されたユーザライフスタイルデータのうちの少なくとも１つの少なくとも幾つかを送信して、該送信されたデータを評価することと、前記検出された睡眠問題の可能性のある原因又は最も可能性のある原因の選択とを容易にするように構成された送信器と、
前記選択された原因と関連付けられた１つ又は複数のアドバイスメッセージを受信するように構成された受信器であって、該アドバイスメッセージは、睡眠を促進するアドバイス内容を含む、受信器と、
前記受信された１つ又は複数のアドバイスメッセージをユーザに表示するディスプレイと、
を備える、睡眠を促進するシステム。
（請求項１１７）
１つ又は複数のアドバイスメッセージは、前記睡眠問題を連続して検出した際に連続的に生成される経時的な一連のアドバイスメッセージを含む、請求項１１６に記載のシステム。
（請求項１１８）
前記測定された環境データは、検出された光、検出された音、及び検出された温度のうちの１つ又は複数を含む、請求項１１６又は１１７に記載のシステム。
（請求項１１９）
前記睡眠ファクタは、睡眠潜時、ＲＥＭ睡眠時間、深睡眠時間、及び睡眠中断の数のうちの１つ又は複数を含む、請求項１１６〜１１８のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２０）
検出された睡眠問題は、ＲＥＭ時間が過度に短い状態、ＲＥＭ時間が過度に長い状態、ＲＥＭ時間が断片化した状態、深睡眠時間が過度に短い状態、深睡眠時間が過度に長い状態、及び深睡眠時間が断片化した状態のうちの任意の１つ又は複数を含む、請求項１１６〜１１９のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２１）
検出された睡眠問題は、ユーザの睡眠が過度に多くの中断を含むということである、請求項１１６〜１２０のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２２）
前記測定された環境データ及び前記入力されたユーザライフスタイルデータを評価して前記検出された睡眠問題の最も可能性のある原因として１つを選択することは、確率を計算することを含む、請求項１１６〜１２１のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２３）
アドバイスメッセージの生成は、プッシュ通知をトリガすることを含む、請求項１１６〜１２２のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２４）
前記受信されたアドバイスと関連付けられた、前記検出された睡眠問題の前記選択された最も可能性のある原因は、履歴睡眠データを評価して睡眠傾向を検出することに更に基づく、請求項１１６〜１２２のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２５）
前記１つ又は複数のプロセッサ及び前記受信器は、トリアージプロセスの結果を示すデータを受信するように構成され、該トリアージプロセスは、前記検出された睡眠問題に基づいて確率を求めて危険睡眠状態を判断することを含み、該確率を求めることは、睡眠時無呼吸のリスク、いびきのリスク、及び慢性不眠症のリスクのうちの１つ又は複数の確率を計算することを含む、請求項１１６〜１２４のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２６）
前記１つ又は複数のプロセッサ及び前記受信器は、睡眠健康専門家へのアクセスを容易にする前記危険睡眠状態に関する情報を有する生成された報告を受信するように更に構成されている、請求項１２５に記載のシステム。
（請求項１２７）
前記１つ又は複数のプロセッサ及び前記送信器は、ユーザのロケーションを示すデータを送信し、該送信されたロケーションデータに基づいて１つ又は複数のアドバイスメッセージを受信するように更に構成されている、請求項１１６〜１２６のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１２８）
受信されたアドバイスメッセージは、時差ぼけアドバイスを含む、請求項１２７に記載のシステム。
（請求項１２９）
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データにアクセスすることと、
前記測定データを処理して、該測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めることと、
周囲睡眠条件を表す測定された環境データにアクセスすることと、
睡眠セッションごとにユーザライフスタイルデータの入力を誘導することと、
前記睡眠ファクタを評価して、睡眠問題を検出することと、
次のタイプのデータ、すなわち、前記測定データ、前記求められた睡眠ファクタのデータ、前記測定された環境データ、及び前記入力されたユーザライフスタイルデータのうちの少なくとも１つの少なくとも幾つかをリモートロケーションに送信して、該送信されたデータを評価することと、前記検出された睡眠問題の可能性のある原因又は最も可能性のある原因の選択とを容易にすることと、
前記選択された原因と関連付けられた１つ又は複数の生成された電子アドバイスメッセージを受信することであって、該アドバイスメッセージは、睡眠を促進するアドバイス内容を含む、受信することと、
前記受信された電子アドバイスメッセージを表示することと、
を含む、電子システムが１つ又は複数のプロセッサを用いて睡眠を促進する方法。
（請求項１３０）
前記環境データは、検出された光、検出された音、及び検出された温度のうちの１つ又は複数を含む、請求項１２９に記載の方法。
（請求項１３１）
前記睡眠ファクタは、ＲＥＭ睡眠時間、深睡眠時間、過度に多くの睡眠中断、ＲＥＭ時間が過度に短い状態、ＲＥＭ時間が過度に短いか又は過度に長い状態、ＲＥＭ時間が断片化した状態、深睡眠時間が過度に短い状態、深睡眠時間が過度に長い状態、及び深睡眠時間が断片化した状態のうちの１つ又は複数を含む、請求項１２９又は１３０に記載の方法。
（請求項１３２）
前記測定された環境データ及び前記入力されたユーザライフスタイルデータを評価して前記検出された睡眠問題の原因の最も可能性のある原因として１つを選択することは、履歴睡眠データを評価して睡眠傾向を検出することを更に含む、請求項１２９〜１３１のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１３３）
トリアージプロセスを実行することを更に含み、該トリアージプロセスは、前記検出された睡眠問題に基づいて確率を求めて、危険睡眠状態を判断することを含み、前記求められた確率は、睡眠時無呼吸のリスク、いびきのリスク、及び慢性不眠症のリスクのうちの１つ又は複数の確率を含む、請求項１２９〜１３２のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１３４）
トリアージプロセスの結果を示す報告を受信することを更に含み、該報告は、睡眠健康専門家へのアクセスを容易にする前記危険睡眠状態に関する情報を有する、請求項１３３に記載の方法。
（請求項１３５）
前記１つ又は複数のアドバイスメッセージのうちの少なくとも１つは、検出されたロケーション又はロケーションの検出された変化に基づいている、請求項１２９〜１３４のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１３６）
生成されたアドバイスメッセージは、時差ぼけアドバイスを含む、請求項１３５に記載の方法。
（請求項１３７）
１つ又は複数のプロセッサを用いて、動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定データ、及び／又は該測定データから導出された特徴を有する睡眠ファクタにアクセスすることと、
１つ又は複数のプロセッサを用いて、周囲睡眠条件を表す測定された環境データにアクセスすることと、
１つ又は複数のプロセッサを用いて、睡眠セッションごとに取得された、入力されたユーザライフスタイルデータにアクセスすることと、
１つ又は複数のプロセッサを用いて、前記睡眠ファクタを評価して、睡眠問題を検出することと、
１つ又は複数のプロセッサを用いて、前記測定された環境データ及び前記入力されたユーザライフスタイルデータを評価して前記検出された睡眠問題の最も可能性のある原因として１つを選択することと、
前記選択された１つと関連付けられた１つ又は複数の電子アドバイスメッセージを生成することであって、該アドバイスメッセージは、睡眠を促進するアドバイス内容を含む、生成することと、
を含む、電子システムが睡眠を促進する方法。
（請求項１３８）
１つ又は複数のアドバイスメッセージを生成することは、前記睡眠問題を連続して検出した際に連続的に経時的な一連のアドバイスメッセージを生成することを含む、請求項１３７に記載の方法。
（請求項１３９）
前記環境データは、検出された光、検出された音、及び検出された温度のうちの１つ又は複数を含み、前記睡眠ファクタは、睡眠潜時、ＲＥＭ睡眠時間、深睡眠時間、及び睡眠中断の数のうちの１つ又は複数を含む、請求項１３７又は１３８に記載の方法。
（請求項１４０）
検出された睡眠問題は、ＲＥＭ時間が過度に短い状態、ＲＥＭ時間が過度に長い状態、ＲＥＭ時間が断片化した状態、深睡眠時間が過度に短い状態、深睡眠時間が過度に長い状態、深睡眠時間が断片化した状態、及び過度に多くの睡眠中断のうちの任意の１つ又は複数を含む、請求項１３７〜１３９のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１４１）
前記測定された環境データ及び前記入力されたユーザライフスタイルデータを評価して前記検出された睡眠問題の最も可能性のある原因として１つを選択することは、確率を計算することを含む、請求項１３７〜１４０のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１４２）
前記アドバイスメッセージを生成することは、プッシュ通知をトリガすることを含む、請求項１３７〜１４１のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１４３）
方法は、１つ又は複数のネットワークサーバのプロセスによって実行される、請求項１３７〜１４２のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１４４）
前記測定された環境データ及び前記入力されたユーザライフスタイルデータを評価して前記検出された睡眠問題の原因の最も可能性のある原因として１つを選択することは、履歴睡眠データを評価して睡眠傾向を検出することを更に含む、請求項１３７〜１４３のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１４５）
トリアージプロセスを実行することを更に含み、該トリアージプロセスは、前記検出された睡眠問題に基づいて確率を求めて、危険睡眠状態を判断することを含み、前記求められた確率は、睡眠時無呼吸のリスク、いびきのリスク、及び慢性不眠症のリスクのうちの１つ又は複数の確率を含む、請求項１３７〜１４４のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１４６）
前記トリアージプロセスは、睡眠健康専門家へのアクセスを容易にする前記危険睡眠状態に関する情報を有する報告の生成をトリガする、請求項１４５に記載の方法。
（請求項１４７）
前記トリアージプロセスは、閾値と計算された確率値との比較に基づいて報告の生成をトリガする、請求項１４５又は１４６に記載の方法。
（請求項１４８）
検出されたロケーション又はロケーションの検出された変化に基づいて、前記１つ又は複数のアドバイスメッセージのうちの少なくとも１つを生成することを更に含む、請求項１３７〜１４７のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１４９）
生成されたアドバイスメッセージは、時差ぼけアドバイスを含む、請求項１４８に記載の方法。
（請求項１５０）
動きセンサによって検出されたユーザの動きを表す測定された睡眠データ、及び／又は該測定された睡眠データから導出された特徴を有する睡眠ファクタにアクセスすることと、
周囲睡眠条件を表す測定された環境データにアクセスすることと、
睡眠セッションごとに収集された、入力されたユーザライフスタイルデータにアクセスすることと、
前記睡眠ファクタを評価して、睡眠問題を検出することと、
前記測定された睡眠データ、前記睡眠ファクタのデータ、前記測定された環境データ、及び前記入力されたユーザライフスタイルデータのうちの１つ又は複数を評価して前記検出された睡眠問題の可能性のある原因又は最も可能性のある原因を選択することと、
前記選択された原因と関連付けられた１つ又は複数のアドバイスメッセージを生成することであって、該アドバイスメッセージは、睡眠を促進するアドバイス内容を含む、生成することと、
前記生成された１つ又は複数のアドバイスメッセージを前記ユーザと関連付けられたディスプレイデバイスに送信することと、
を行うように構成された１つ又は複数のプロセッサを備える、睡眠を促進する電子システム。
（請求項１５１）
前記生成された１つ又は複数のアドバイスメッセージは、前記睡眠問題を連続して検出した際に連続的に生成される経時的な一連のアドバイスメッセージを含む、請求項１５０に記載のシステム。
（請求項１５２）
前記測定された環境データ及び前記入力されたユーザライフスタイルデータを評価して前記検出された睡眠問題の最も可能性のある原因として１つを選択することは、確率を計算することを含む、請求項１５０又は１５１に記載のシステム。
（請求項１５３）
アドバイスメッセージの生成は、プッシュ通知をトリガすることを含む、請求項１５０〜１５２のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１５４）
前記測定された環境データ及び前記入力されたユーザライフスタイルデータを評価して前記検出された睡眠問題の最も可能性のある原因として１つを選択することは、履歴睡眠データを評価して睡眠傾向を検出することを更に含む、請求項１５０〜１５３のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１５５）
前記１つ又は複数のプロセッサは、トリアージプロセスを実行するように構成され、該トリアージプロセスは、前記検出された睡眠問題に基づいて確率を求めて危険睡眠状態を判断することを含み、該確率を求めることは、睡眠時無呼吸のリスク、いびきのリスク、及び慢性不眠症のリスクのうちの１つ又は複数の確率を計算することを含む、請求項１５０〜１５４のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１５６）
前記トリアージプロセスは、睡眠健康専門家へのアクセスを容易にする前記危険睡眠状態に関する情報を有する報告の生成をトリガする、請求項１５５に記載のシステム。
（請求項１５７）
前記トリアージプロセスは、閾値と計算された確率値との比較に基づいて報告の生成をトリガする、請求項１５５又は１５６に記載のシステム。
（請求項１５８）
前記生成された１つ又は複数のアドバイスメッセージのうちの少なくとも１つは、検出されたロケーション及び／又はロケーションの変化に基づいている、請求項１５０〜１５７のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１５９）
前記少なくとも１つの生成されたアドバイスメッセージは、時差ぼけアドバイスを含む、請求項１５８に記載のシステム。
（請求項１６０）
睡眠セッションの間、ユーザの動きデータと関連付けられた、測定された睡眠データを受信することと、
前記動きデータを処理して、前記動きデータから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めることと、
１つ又は複数の環境センサを用いて周囲睡眠条件を測定することと、
睡眠ファクタ及び前記周囲睡眠条件を用いて前記睡眠セッションの睡眠記録を作成することと、
前記プロセッサに結合されたディスプレイ上に前記睡眠ファクタを表示することと、
前記睡眠記録をサーバに送信することと、
を行うように構成されたプロセッサを備える、睡眠を促進するシステム。
（請求項１６１）
前記プロセッサのプロセッサ制御命令は、自動開始プロセスの実行中に、
センサモジュールから送信された前記動きデータを評価して、検知された呼吸の検出品質に基づいてユーザの存在又は不在を判断し、
前記ユーザの存在を検出すると、睡眠セッション情報収集プロセスを開始する、
ようにデバイスの前記プロセッサを更に制御する、請求項１６０に記載のシステム。
（請求項１６２）
前記プロセッサのプロセッサ制御命令は、自動停止プロセスの実行中に、
センサモジュールから送信された前記動きデータを評価してユーザの存在又は不在を判断し、
ユーザの持続した不在を検出すると、睡眠セッション情報収集プロセスを終了する、
ようにデバイスの前記プロセッサを更に制御する、請求項１６０又は１６１に記載のシステム。
（請求項１６３）
前記ユーザの前記持続した不在の前記検出は、予想起床時刻に関して前記持続した不在を判断する、請求項１６２に記載のシステム。
（請求項１６４）
センサモジュールが、制御コマンドを受信する受信器を更に備え、プロセッサ制御命令が、該センサモジュールの該受信器に終了コマンドを送信するように前記プロセッサを更に制御する、請求項１６０〜１６３のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１６５）
プロセッサ制御命令が、環境パラメータ及び／又はデバイスのロケーションを検出し、少なくとも検出された環境パラメータ又は前記デバイスの前記ロケーションに基づいて、睡眠セッション情報収集プロセスのパラメータを調整するように前記デバイスの前記プロセッサを制御するよう構成されている、請求項１６０〜１６４のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１６６）
前記環境パラメータは、前記デバイスの光設定及び／又は音設定を含む、請求項１６５に記載のシステム。
（請求項１６７）
前記パラメータは、検出されたロケーションにおけるローカルな時刻の決定の際に調整される、請求項１６５に記載のシステム。
（請求項１６８）
プロセッサ制御命令が、前記１つ又は複数の環境センサのアクティブ化及び非アクティブ化を選択的に制御するユーザインタフェースを生成するようにデバイスの前記プロセッサを制御するよう構成されている、請求項１６０〜１６７のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１６９）
プロセッサ制御命令が、ユーザに睡眠に就くことを気付かせるアラームを生成するようにデバイスの前記プロセッサを制御するよう構成されている、請求項１６０〜１６８のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１７０）
プロセッサ制御命令が、睡眠までの時間の検出時に前記アラームを生成するようにデバイスの前記プロセッサを制御するよう構成されている、請求項１６９に記載のシステム。
（請求項１７１）
前記睡眠までの時間は、計算された最適なナップ時刻である、請求項１７０に記載のシステム。
（請求項１７２）
前記１つ又は複数の環境センサは、湿度センサ、音センサ、光センサ、及び空気品質センサを含む、請求項１６０〜１７１のいずれか１項に記載のシステム。
（請求項１７３）
デバイスにおいて、プロセッサを用いて睡眠セッション情報収集プロセスを実行する方法であって、
センサモジュールから送信された動きデータを受信することと、
前記動きデータを処理して、前記動きデータから導出された特徴を有する睡眠ファクタを求めることと、
１つ又は複数の環境センサを用いて周囲睡眠条件を測定することと、
睡眠ファクタ及び前記周囲睡眠条件を用いて睡眠セッションの睡眠記録を作成することと、
前記プロセッサに結合されたディスプレイ上に前記睡眠ファクタを表示することと、
前記睡眠記録をサーバに送信することと、
を含む、方法。
（請求項１７４）
前記プロセッサを用いて自動開始プロセスを実行することであって、
前記センサモジュールから送信された前記動きデータを評価して、検知された呼吸の検出品質に基づいてユーザの存在又は不在を判断することと、
前記ユーザの存在を検出すると、睡眠セッション情報収集プロセスを開始することと、
によって実行することを更に含む、請求項１７３に記載の方法。
（請求項１７５）
前記プロセッサを用いて自動停止プロセスを実行することであって、
前記センサモジュールから送信された前記動きデータを評価してユーザの存在又は不在を判断することと、
ユーザの持続した不在を検出すると、睡眠セッション情報収集プロセスを終了することと、
によって実行することを更に含む、請求項１７３又は１７４に記載の方法。
（請求項１７６）
前記ユーザの前記持続した不在の前記検出は、予想起床時刻に関して前記持続した不在を判断することを含む、請求項１７５に記載の方法。
（請求項１７７）
前記センサモジュールは、制御コマンドを受信する受信器を更に備え、前記方法は、前記センサモジュールの前記受信器に終了コマンドを送信することを更に含む、請求項１７５又は１７６に記載の方法。
（請求項１７８）
環境パラメータ及び／又は前記デバイスのロケーションを検出することと、少なくとも検出されたパラメータ又は前記デバイスの検出されたロケーションに基づいて、前記睡眠セッション情報収集プロセスのパラメータを調整することとを更に含む、請求項１７３〜１７７のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１７９）
前記パラメータは、前記デバイスの光設定及び／又は音設定を含む、請求項１７８に記載の方法。
（請求項１８０）
前記パラメータは、検出されたロケーションにおけるローカルな時刻の決定の際に調整される、請求項１７９に記載の方法。
（請求項１８１）
前記１つ又は複数の環境センサのアクティブ化及び非アクティブ化を選択的に制御するユーザインタフェースを生成することを更に含む、請求項１７３〜１８０のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１８２）
アラームを生成して、睡眠に就くことをユーザに気付かせることを更に含む、請求項１７３〜１８１のいずれか１項に記載の方法。
（請求項１８３）
前記アラームは、睡眠までの時間を検出することによって生成される、請求項１８２に記載の方法。
（請求項１８４）
前記睡眠までの時間は、クロックタイムが、計算された最適な仮眠を取る時刻を満たすときに検出され、前記方法は、前記最適な仮眠を取る時刻を計算することを更に含み、前記最適な仮眠を取る時刻は、ログ記録された起床時刻を処理することに基づいている、請求項１８３に記載の方法。
（請求項１８５）
前記１つ又は複数の環境センサは、湿度センサ、音センサ、光センサ、及び空気品質センサを含む、請求項１７３〜１８４のいずれか１項に記載の方法。