【事件の表示】
　特許第５７３０２２８号発明「核医学画像の処理及び表示」の特許異議申立事件について、次のとおり決定する。
【結　論】
　特許第５７３０２２８号の特許請求の範囲を平成２８年９月１３日付け訂正請求書に添付された訂正特許請求の範囲のとおり、訂正後の請求項〔１−６〕、〔７、８〕、〔９、１０〕について訂正することを認める。
　特許第５７３０２２８号の請求項１ないし３、及び、５ないし１０に係る特許を維持する。 
　特許第５７３０２２８号の請求項４に係る特許についての申立てを却下する。
【理　由】
第１　手続の経緯
　特許第５７３０２２８号の請求項１ないし１０に係る特許についての出願は、平成２４年３月７日に特許出願され、平成２７年４月１７日にその特許権の設定登録がされ、その後、その特許について、特許異議申立人高橋容子により特許異議の申立てがなされ、平成２８年１月２９日付けで取消理由が通知され、その指定期間内である同年３月２５日に意見書が提出され、同年４月７日付けで取消理由（決定の予告）が通知され、その指定期間内である同年５月２６日に意見書の提出及び訂正請求がなされ、同年８月３０日付けで再度取消理由（決定の予告）が通知され、その指定期間内である同年９月１３日に意見書の提出及び訂正請求がなされたものである。
第２　訂正の適否についての判断
１　訂正の内容
　平成２８年９月１３日付け訂正請求書による訂正請求（以下「本件訂正請求」という。)による訂正（以下「本件訂正」という。）の内容は、同訂正請求書の記載によれば、以下の訂正事項１−１ないし３−１のとおりである。
（１）訂正事項１−１：請求項１に係る「前記複数の画像のそれぞれについて注目領域を設定する段階」を、「前記複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する段階、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている段階」に訂正する。
（２）訂正事項１−２：請求項２に係る「前記注目領域を設定する段階」を、「前記矩形または円形領域を注目領域として設定する段階」に訂正する。
（３）訂正事項１−３：請求項４を削除する。
（４）訂正事項１−４：請求項５に係る「請求項１から４のいずれかに記載の方法」を、「請求項１から３のいずれかに記載の方法」に訂正する。
（５）訂正事項２−１：請求項７に係る「前記複数の画像のそれぞれについて注目領域を設定すること」を、「前記複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定すること、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされていること」に訂正する。
（６）訂正事項２−２：請求項８に係る「前記注目領域を設定すること」を、「前記矩形または円形領域を注目領域として設定すること」に訂正する。
（７）訂正事項３−１：請求項９に係る「前記複数の画像のそれぞれについて注目領域を設定する手段」を、「前記複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する手段、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている手段」に訂正する。
２　一群の請求項について
　訂正事項１−１ないし１−４は請求項１ないし６を一群の請求項として、訂正事項２−１及び２−２は請求項７及び８を一群の請求項として、訂正事項３−１は請求項９及び１０を一群の請求項として、それぞれ請求されたものである。
３　訂正の目的の適否、新規事項の有無、及び特許請求の範囲の拡張・変更の存否
（１）訂正事項１−１、２−１及び３−１について
　上記訂正事項１−１、２−１及び３−１に関連する記載として、特許明細書の発明の詳細な説明の段落【００４０】に、「画素値に基づく自動ＲＯＩ設定」について「画像処理・表示プログラム１２２は、画像３０２〜３０８の少なくともいずれかの画素値に基づいて、ＲＯＩを自動設定するようにプログラムされていてもよい。例えば、最も新しく作成された画像３０２における最大画素値を中心とした、矩形または円形領域を、ＲＯＩと設定するようにプログラムされていてもよい。このとき、画像３０２上で設定されたＲＯＩに対応する領域に、自動的にＲＯＩを設定するようにプログラムされていることが好ましい。画像３０２ではなく、最も古い画像３０８を基準にＲＯＩを設定するようにプログラムされていてもよい。また、病変に関係なく、膀胱には放射性トレーサーが尿として蓄積するため、画素値が高くなりがちであることから、最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにプログラムされていることが好ましい。この場合も、画像処理・表示プログラム１２２は、図４に描かれるように、設定されたＲＯＩを、画像３０２〜３０８に重ねて表示するための信号を生成するようにプログラムされていることが好ましい。」と記載されていることから、「複数の画像のそれぞれについて注目領域を設定する段階（又は「こと」、又は「手段」）」として、「複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する段階（又は「こと」、又は「手段」）、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている段階（又は「こと」、又は「手段」）」を用いてなる発明は、特許明細書に記載されているものと認められる。
　上記訂正事項１−１、２−１及び３−１は、特許明細書に記載された事項の範囲内において、発明特定事項である「複数の画像のそれぞれについて注目領域を設定する段階（又は「こと」、又は「手段」）」を限定したものといえるから、特許請求の範囲の減縮を目的とするものであって、新規事項の追加に該当せず、また、実質上特許請求の範囲を拡張し、又は変更するものではない。
（２）訂正事項１−２及び２−２について
　上記訂正事項１−２及び２−２は、上記訂正事項１−１及び２−１により引用元の請求項１及び７の「注目領域を設定する段階（又は「こと」）」が「矩形または円形領域を注目領域として設定する段階（又は「こと」）」に訂正されたことに対応し、これと整合をとるためのものといえるから、明瞭でない記載の釈明を目的とするものであって、新規事項の追加に該当せず、また、実質上特許請求の範囲を拡張し、又は変更するものではない。
（３）訂正事項１−３について
　上記訂正事項１−３は、請求項４を削除するものであるから、特許請求の範囲の減縮を目的とするものであって、新規事項の追加に該当せず、また、実質上特許請求の範囲を拡張し、又は変更するものではない。
（４）訂正事項１−４について
　上記訂正事項１−４は、択一的に引用する複数の請求項のうち、請求項４の引用を削除するものであるから、特許請求の範囲の減縮を目的とするものであって、新規事項の追加に該当せず、また、実質上特許請求の範囲を拡張し、又は変更するものではない。
４　むすび
　以上のとおりであるから、本件訂正請求による訂正は特許法第１２０条の５第２項第１号及び第３号に掲げる事項を目的とするものであり、かつ、同条第９項において準用する同法第１２６条第５項及び第６項の規定に適合するので、訂正後の請求項〔１−６〕、〔７、８〕、〔９、１０〕について訂正を認める。
第３　特許異議の申立てについて
１　本件発明
　本件訂正請求により訂正された訂正請求項１ないし１０に係る発明（以下それぞれ「本件発明１」ないし「本件発明１０」という。）は、それぞれ、その特許請求の範囲の請求項１ないし１０に記載された事項により特定される次のとおりのものである。
【請求項１】
　システムのプロセッサにプログラム命令が読み込まれることにより、前記システムが実行する方法であって、同一の人物についてそれぞれ異なる日時に撮影された複数の画像であって、互いに比較可能とするための処理がなされた複数の画像について、
　前記複数の画像を、撮影日時順に並べて表示するための信号を生成する段階と；
　前記複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する段階、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている段階と；
　前記注目領域のそれぞれについて、第１の情報を計算する段階であって、前記第１の情報は画素値に関する、段階と；
　前記計算した第１の情報をそれぞれ前記複数の画像のうち関連するものに重ねて表示するための信号を生成する段階と；
　前記注目領域のそれぞれについて、第２の情報を計算する段階と；
　前記計算した第２の情報の各々を、前記複数の画像のうち関連するものと時間的に対応する位置に重ねて表示するための信号を生成する段階と；
を有し、ただし、
　前記複数の画像は骨腫瘍治療の経過観察のための骨シンチグラフィ画像である、方法。
【請求項２】
　前記矩形または円形領域を注目領域として設定する段階は、該注目領域を表す情報を、前記複数の画像の各々に重ねて表示することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
　前記第２の情報は、
・　画素値の積分；
・　所定の値以上の画素値を有する画素の面積；
・　画素値の最大値；
・　画素値の分散又は標準偏差；
・　画素値の平均値；
の少なくともいずれかに関する、請求項１に記載の方法。
【請求項４】（削除）
【請求項５】
　システムのプロセッサに実行されることにより、該システムに請求項１から３のいずれかに記載の方法を実行させる命令を含む、コンピュータプログラム。
【請求項６】
　プロセッサと、請求項５に記載のコンピュータプログラムを格納するメモリとを備える、システム。
【請求項７】
　コンピュータシステムのプロセッサに実行されることにより、該コンピュータシステムに処理を遂行させるプログラム命令を含むコンピュータプログラムであって、前記処理が：
　同一の人物についてそれぞれ異なる日時に撮影された複数の画像であって、互いに比較可能とするための前処理がなされた複数の画像について、
　前記複数の画像を、撮影日時順に並べて表示するための信号を生成することと；
　前記複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定すること、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされていることと；
　前記注目領域のそれぞれについて、第１の情報を計算することであって、前記第１の情報は画素値に関する、前記計算することと；
　前記計算した第１の情報をそれぞれ前記複数の画像のうち関連するものに重ねて表示するための信号を生成することと；
　前記注目領域のそれぞれについて、第２の情報を計算することと；
　前記計算した第２の情報の各々を、前記複数の画像のうち関連するものと時間的に対応する位置に重ねて表示するための信号を生成することと；
を含み、ただし、
　前記複数の画像は骨腫瘍治療の経過観察のための骨シンチグラフィ画像である、
コンピュータプログラム。
【請求項８】
　前記矩形または円形領域を注目領域として設定することは、該注目領域を表す情報を、前記複数の画像の各々に重ねて表示することを含む、請求項７に記載のコンピュータプログラム。
【請求項９】
　同一の人物についてそれぞれ異なる日時に撮影された複数の画像であって、互いに比較可能とするための処理がなされた複数の画像について、
　前記複数の画像を、撮影日時順に並べて表示するための信号を生成する手段と；
　前記複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する手段、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている手段と；
　前記注目領域のそれぞれについて、第１の情報を計算する手段、ただし前記第１の情報は画素値に関する、前記計算する手段と；
　前記計算した第１の情報をそれぞれ前記複数の画像のうち関連するものに重ねて表示するための信号を生成する手段と；
　前記注目領域のそれぞれについて、第２の情報を計算する手段と；
　前記計算した第２の情報の各々を、前記複数の画像のうち関連するものと時間的に対応する位置に重ねて表示するための信号を生成する手段と；
を有し、ただし、
　前記複数の画像は骨腫瘍治療の経過観察のための骨シンチグラフィ画像である、
システム。
【請求項１０】
　前記注目領域を表す情報を、前記複数の画像の各々に重ねて表示するように構成される、請求項９に記載のシステム。
２　取消理由の概要
（１）平成２８年５月２６日付け訂正請求書による訂正特許請求の範囲の請求項２、４、５、６及び８に係る特許に対して平成２８年８月３０日付けで特許権者に通知した取消理由は、要旨次のとおりである。
ア　請求項４で特定される「外部入力に基づいて前記注目領域の位置および／または範囲を決定すること」、「システムに予め格納されたデータに基づいて決定すること」、及び「複数の画素の少なくともいずれかの画素値に基づいて決定すること」のそれぞれが、請求項４が引用する請求項１で特定される「複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する段階」とどのように関連しているのかが不明であり、本件発明４は明確でない。
イ　請求項４を直接又は間接的に引用して特定される本件発明５及び６も、上記アで検討した本件発明４と同様に明確でない。
ウ　請求項２及び４に記載された「前記注目領域を設定する段階」を特定することができず、本件発明２及び４は明確でない。
エ　請求項２又は４を直接又は間接的に引用して特定される本件発明５及び６も、上記ウで検討した本件発明２及び４と同様に明確でない。
オ　請求項８に記載された「前記注目領域を設定すること」を特定することができず、本件発明８は明確でない。
カ　以上のとおりであるから、請求項２、４、５、６及び８に係る特許は、その特許請求の範囲の記載が特許法第３６条第６項第２号に規定する要件を満たしていない特許出願に対してされたものである。
　したがって、請求項２、４、５、６及び８に係る発明の特許は、同法第１１３条第４号に該当し、取り消されるべきものである。
（２）訂正前の請求項１ないし１０に係る特許に対して平成２８年４月７日付けで特許権者に通知した取消理由は、要旨次のとおりである。
ア　請求項１に係る発明は、甲１発明、甲１の記載事項、及び、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
イ　請求項２に係る発明は、甲１発明、甲１の記載事項、及び、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
ウ　請求項３に係る発明は、甲１発明、甲１及び甲４ないし６の記載事項、並びに、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
エ　請求項４に係る発明は、甲１発明、甲１及び甲４ないし６の記載事項、並びに、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
オ　請求項５に係る発明は、甲１発明、甲１及び甲４ないし６の記載事項、並びに、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
カ　請求項６に係る発明は、甲１発明、甲１及び甲４ないし６の記載事項、並びに、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
キ　請求項７に係る発明は、甲１発明、甲１の記載事項、及び、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
ク　請求項８に係る発明は、甲１発明、甲１の記載事項、及び、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
ケ　請求項９に係る発明は、甲１発明、甲１の記載事項、及び、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
コ　請求項１０に係る発明は、甲１発明、甲１の記載事項、及び、本件特許に係る発明の出願前に公然知られた甲３技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
サ　以上のとおりであるから、請求項１ないし１０に係る発明の特許は、特許法第２９条第２項の規定に違反してされたものである。
　したがって、請求項１ないし１０に係る発明の特許は、同法第１１３条第２号に該当し、取り消されるべきものである。
３　特許法第３６条第６項第２号について
（１）上記取消理由「２（１）ア及びイ」について
　本件訂正の訂正事項１−３により請求項４が削除されたため、上記取消理由「２（１）ア及びイ」は解消した。
（２）上記取消理由「２（１）ウ及びエ」について
　本件訂正の訂正事項１−２により請求項２に係る「前記注目領域を設定する段階」が「前記矩形または円形領域を注目領域として設定する段階」に訂正されたことにより、本件発明２は明確となり、本件訂正の訂正事項１−３により請求項４が削除されたため、上記取消理由「２（１）ウ及びエ」は解消した。
（３）上記取消理由「２（１）オ」について
　本件訂正の訂正事項２−２により請求項８に係る「前記注目領域を設定すること」が「前記矩形または円形領域を注目領域として設定すること」に訂正されたことにより、本件発明８は明確となり、上記取消理由「２（１）オ」は解消した。
４　特許法第２９条第２項について
（１）甲各号証の記載
甲第１号証：ＩＮＮＥＲＶＩＳＩＯＮ，平成２３年８月２５日，第２６巻，第９号，ｐ．１０７−１１０（以下「甲１」という。）
甲第２号証：核医学分科会誌，２０１１年１０月１日，通巻第６３号，ｐ．４１−５１（以下「甲２」という。）
甲第３号証：Ｔｈｅ　Ｌａｔｅｓｔ　Ｎｅｗｓ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ＢＯＮＥＮＡＶＩ　２０１１　Ａｕｔｕｍｎ，富士フイルムＲＩファーマ株式会社，ｐ．４−５（以下「甲３」という。）
甲第４号証：再公表特許第２００７／０６３６５６号（以下「甲４」という。）
甲第５号証：特表２００８−５０３２５３号公報（以下「甲５」という。）
甲第６号証：Ａｎｎａｌｓ　ｏｆ　Ｎｕｃｌｅａｒ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，２００３，Ｖｏｌ．１７，Ｎｏ．４，ｐ．２８９−２９５（以下「甲６」という。）
ア　甲１の記載事項
　本件特許に係る発明の出願前に頒布された刊行物である甲１には、次の事項が記載されている（下線は当審において付加したものである。また、丸囲み数字は、「○１」の様に記載した。）。
（甲１−ア）「本稿では，日本人用に開発された
骨シンチグラフィ診断支援ソフトウェア
（甲１−イ）「　BONENAVIでは，図1に示す流れで，
骨シンチグラフィデータ入力後に解析し，診断結果が得られるようになっている
解析方法
「○１」
セグメンテーション
骨シンチグラフィ全身planar像を
テンプレートをもとにして12領域に区分する
「○２」ホットスポットの検出：単純な閾値設定ではなく，特定部位由来の全ピクセル計数値の平均値および標準偏差に基づく部位特異的閾値アルゴリズムを用い，
設定された閾値を上回る計数値のピクセル塊を潜在的なホットスポットとみなして検出する
「○３」正規化：アトラスにおける膀胱と，高集積部位を除いた
正常な骨格の平均カウントを正規化する
「○４」ホットスポットの定量化：大きさ，骨格に占める割合，形状，局在，強度分布の特徴などから，
高集積ごとに各骨格領域（セグメント）に占める割合を係数を掛け合わせて定量化する
「○５」ホットスポットの分類：
各ホットスポットを
ANN値
より，転移の可能性が高い部位と低い部位に分類する
「○６」BSI値の算出：Bone Scan Index　(BSI）値は，腫瘍が浸潤した広がりを評価するためにNew York Memorial Sloan-Kettering Cancer Centreのグループによって報告された全身骨シンチグラフィの定量指標で，全身骨量に占めるホットスポットの割合（％）を算出する指標6)，7)。
「○７」骨シンチグラフィの判定：
転移の有無の可能性を示す判断を，全体のANN値を用いて表示する
レポート
　
前述の解析から，ホットスポットの位置情報，ANN値，定量指標（BSl値，ホットスポット数）が表示（数値とグラフ) され，自動的にレポートが作成される
（甲１−ウ）「　また，解析操作中は
時系列で表示スケールの統一された骨シンチグラムを並べて，ホットスポットの表示・非表示
を容易に行える
経過観察
ANN値
　
骨転移有無の判断はホットスポットのANN値で評価する
骨シンチグラフィでは，ホットスポットごとにANN値の閾値を0.5に設定し，0.5未満の骨転移の可能性が低い集積を青色，0.5以上の骨転移の可能性が高い集積を赤色として色分け表示する。
（甲１−エ）「骨シンチグラフィの検査オーダの大半を占める
悪性腫瘍診断における骨転移検索や，経過観察
（甲１−オ）「症例１：
乳がん寛骨骨転移の経過観察
（甲１−カ）図２
「
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　」
（甲１−キ）「症例５：
前立腺がんの多発骨移転
　70歳代，男性。本症例は，専門医の視覚評価では， 89Ｓｒ治療後に一時的に骨転移集積が低下したが，
経過観察
（甲１−ク）図６
「
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　」
（甲１−ケ）「また，全身だけではなく，ホットスポットごとや矩形のROIを使った特定部位ごとの評価も可能となっている。」（１０８頁左欄下から８〜６行）
　上記（甲１−ア）ないし（甲１−ク）の記載から、甲１には、以下の発明（以下「甲１発明」という。）が記載されていると認められる。
「　骨シンチグラフィ診断支援ソフトウェアを使用した癌骨転移の経過観察方法であって、
　前記骨シンチグラフィ診断支援ソフトウェアは、骨シンチグラフィデータを入力後に解析し、診断結果が得られるようになっており、
　その解析方法は、
（１）テンプレートをもとにして骨シンチグラフィ全身planar 像を12 領域に区分するセグメンテーションを行う工程、
（２）設定された閾値を上回る計数値のピクセル塊を潜在的なホットスポットとみなして検出する工程、
（３）正常な骨格の平均カウントを正規化する工程、
（４）高集積ごとに各骨格領域（セグメント）に占める割合を係数を掛け合わせて定量化する工程、
（５）各ホットスポットを、ANN値により、転移の可能性が高い部位と低い部位に分類する工程、
（６）全身骨量に占めるホットスポットの割合（％）であるBSI値を算出する工程、
（７）転移の有無の可能性を示す判断を、全体のANN値を用いて表示する工程、
を有し、
　解析レポートとして、ホットスポットの位置情報、ANN値、定量指標であるBSl値及びホットスポット数が表示され、時系列で表示スケールの統一された骨シンチグラムを並べて、ホットスポットの表示・非表示を選択でき、
　骨転移有無の判断はホットスポットのANN値で評価するものであり、骨シンチグラフィでは、ホットスポットごとにANN値の閾値を0.5に設定し、 0.5未満の骨転移の可能性が低い集積を青色、 0.5以上の骨転移の可能性が高い集積を赤色として色分け表示するようになっている、方法。」
イ　甲２の記載事項
　本件特許に係る発明の出願前に頒布された刊行物である甲２には、次の事項が記載されている。
（甲２−ア）「BONENAVIはWindows PCにインストールし，解析を行うことになる．」（４４頁右欄２〜３行）
（甲２−イ）図１３
「
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　」
ウ　甲３の記載事項
　甲３には、次の事項が記載されている。
（甲３−ア）「全身前後画像をBONENAVIによって解析し、異常所見の拾い出し、日本人データベースと比較してBSIを算出した。乳癌骨転移治験患者数名は、複数回施行された骨シンチのデータを解析し、治療経過とBSIとを比較している。」（４頁下段中央欄２〜末行）
（甲３−イ）５頁図４
「
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　」
（甲３−ウ）時系列解析と血液データとの比較を表す（甲３−イ）の図４から、各施行時のBSI及びhot spot数を対応する骨シンチの画像に重ねて表示した図面が見てとれる。
　上記(甲３−ア)ないし（甲３−ウ）から、甲３には、以下の技術（以下「甲３技術発明」という。）が記載されていると認められる。
「複数回施行された骨シンチの画像に対して、当該画像のデータから算出したBSI及びhot spot数を対応する画像に重ねて表示すること。」
エ　甲４の記載事項
　本件特許に係る発明の出願前に頒布された刊行物である甲４には、次の事項が記載されている（下線は当審において付加したものである。）。
（甲４−ア）「【要約】
　頭部変性疾患の検出方法は、（ａ）頭部核
医学画像
所定の関心領域内のそれぞれの画素の画素値の加算値を算出する
加算値と予め設定した閾値との比較演算に基づいて頭部変性疾患の検出結果を得る
（甲４−イ）「【０００７】
　本発明者は、鋭意研究を重ねた結果、
所定の関心領域におけるそれぞれの画素のｔ値の加算値又はｚスコアの加算値と、正常値に基づく閾値（以下、単に「閾値」という）との比較に基づいて、頭部変性疾患を検出し得る
（甲４−ウ）「【００４６】
　図１に戻り、本検出方法においては、次に、設定した第２の画像の関心領域内におけるそれぞれの画素のｚスコアの加算値を算出する（加算ステップ、S06）。
【００４７】
　そして、加算ステップにて算出した加算値と予め設定した閾値との比較を行うことによって変性疾患の検出を行う（検出ステップ、S07）。具体的には、加算ステップにて算出したｚスコアの加算値が予め設定した閾値より大きい場合には、対応の頭部核医学画像を変性疾患の頭部核医学画像として検出する。」
オ　甲５の記載事項
　本件特許に係る発明の出願前に頒布された刊行物である甲５には、次の事項が記載されている（下線は当審において付加したものである。）。
（甲５−ア）「【００６２】
　ＶＯＩが複数の時点にわたってリンクされた後、それに関連する比較情報の変化および作成の監視が可能になる。例えば、２つのＶＯＩ間の平均値の比率を計算することができる。また、病変−背景比率または病変−基準比率を計算することができる。ＶＯＩが定量化されてもよい。例えば、ＶＯＩを定量化する場合、ユーザは、病変上にマークされた任意のＶＯＩを選択して、それに関連する特定の定量化パラメータを知ってもよい。
定量化パラメータは、ＶＯＩの
最大値、標準偏差、平均値
であってもよい。
カ　甲６の記載事項
　本件特許に係る発明の出願前に頒布された刊行物である甲６には、次の事項が記載されている（下線は当審において付加したものである。）。
（甲６−ア）「Segmentation based on the anatomical classification of a brain map
We conducted data conversion to make 15,965 coordinate data, of which the 3D-SSP brain map consist, conform to the Talairach brain atlas.12 We obtained anatomical information in respective brain coordinates, using the Talairach Daemon (Research Imaging Center, University of Texas Laboratory)13-15 for the coordinate data obtained after the conversion.
　We prepared a reference table in which the obtained brain coordinates correspond to anatomical information, and conducted Z-value association between the coordinates in the prepared reference table and the case coordinates. Subsequently, we calculated 
a total of coordinate data with a Z-value that exceeds the threshold of the Z-value set as a significant finding
（当審訳：脳マップの解剖学的分類に基づく区分
私たちは、３Ｄ−ＳＳＰ脳マップを構成する１５，９６５の座標データを、タライラッハ脳アトラスに一致させるデータ変換を行った。私たちは、変換後の座標データに対し、Talairach Daemon (Research Imaging Center, University of Texas Laboratory)を用いて、それぞれの脳座標における解剖学的情報を得た。
　私たちは、得られた脳座標を解剖学的情報に対応させる参照テーブルを用意し、この参照テーブル内の座標と症例の座標との間のＺ値の関連付けを行った。その後、私たちは、
有意な結果として設定されたＺ値の閾値を超えるＺ値を有する座標データの合計
（２）対比・判断
ア　本件発明１について
　本件発明１と甲１発明とを対比すると、甲１発明は、複数の画像のそれぞれについて注目領域を設定する段階に関して本件訂正により追加された事項である、「複数の画像のそれぞれについて最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する段階、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている段階」を有していない。
　（甲１−ケ）には、矩形のROIを使うことは記載されているが、その設定の仕方については明記されておらず、ROIの設定が手動であるのか自動であるのかさえ明らかではない。
　また、「画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する」ことは、甲２ないし６にも記載されていない。
　そして、一般に、画像診断における注目領域の設定は、病変部全体が認識できるように行うものであり、診断画像における最大画素値を有する画素を中心として設定することが、本件特許に係る発明の出願時において従来周知であったともいえない。
　しかも、甲１発明は、本件発明１の画素値に相当すると認められる「計数値」を閾値と比較して求めたホットスポットを、ANN値により転移の可能性が高い部位と低い部位に分類して色分け表示するものであり、計数値が最大となる画素がホットスポットの分布の中心と一致するとは限らないから、最大の計数値を有する画素を中心として注目領域を設定することが適しているとも認められない。
　よって、本件発明１は、甲１発明及び甲１ないし６の記載事項から当業者が容易に発明をすることができたものではない。
イ　本件発明２、３、５及び６について
　本件発明２及び３は、本件発明１を更に減縮したものであり、本件発明５は本件発明１ないし３を引用して特定されるものであり、本件発明６は本件発明５を引用して特定されるものであるから、いずれも上記本件発明１についての判断と同様の理由により、甲１発明及び甲１ないし６の記載事項から当業者が容易に発明をすることができたものではない。
ウ　本件発明７について
　本件発明７は、実質的に、本件発明１を実行させる命令を含む本件発明５に相当するものであるから、上記本件発明５についての判断、ひいては上記本件発明１についての判断と同様の理由により、甲１発明及び甲１ないし６の記載事項から当業者が容易に発明をすることができたものではない。
オ　本件発明８について
　本件発明８は、本件発明７を更に減縮したものであるから、上記本件発明７についての判断と同様の理由により、甲１発明及び甲１ないし６の記載事項から当業者が容易に発明をすることができたものではない。
カ　本件発明９について
　本件発明９は、実質的に、本件発明１を実行させる命令を含む本件発明５を格納する本件発明６に相当するものであるから、上記本件発明６についての判断、ひいては上記本件発明１についての判断と同様の理由により、甲１発明及び甲１ないし６の記載事項から当業者が容易に発明をすることができたものではない。
キ　本件発明１０について
　本件発明１０は、本件発明９を更に減縮したものであるから、上記本件発明９についての判断と同様の理由により、甲１発明及び甲１ないし６の記載事項から当業者が容易に発明をすることができたものではない。
ク　特許異議申立人の意見について
　特許異議申立人高橋容子は、下記参考資料２ないし５を提示し、本件訂正により追加された「画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する」ことは、当業者であれば容易に想到し得ることであると主張する。
　しかしながら、参考資料２は、骨の疾患部には正常部よりも多くのリン酸化合物が集積することを開示するものの、注目領域の設定に関しては、何ら記載されていない。
　そして、参考資料３及び４は、一般的な画像の階調又は濃度処理において指定した点を中心とした注目領域を設定することを開示するものであるが、骨シンチグラフィ画像において最大画素値を有する画素を中心に注目領域を設定することが知られていない以上、甲１発明において画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定することを、直ちに想起させるものとは認められない。
　また、参考資料５は、一般的な画像処理における注目領域の設定に関して、閾値以上の注目度（本件発明１の「画素値」に相当。）を有する画素を注目領域に属する画素と判定すること、さらに、注目領域に属する画素と判定された画素、すなわち閾値以上の注目度を有する画素を中心とする所定半径内の画素を注目領域候補として抽出することを開示するが、注目度が最大の画素を中心として注目領域を設定することは記載されていない。
　なお、参考資料１は、任意に指定したROIを複数の画像間で自動的に修正することを開示し、参考資料６は、骨シンチグラフィの診断薬が尿中に排泄されることを開示するものであり、いずれも「画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を注目領域として設定する」ことを開示するものではない。
　よって、参考資料１ないし６の開示内容を考慮したとしても、本件訂正により追加された事項が、当業者が容易に想到し得たものであるとはいえない。
参考資料１：Ｎｕｃｌｅａｒ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ　ＢＯＮＥＮＡＶＩ　さわってみようマニュアル，富士フイルムＲＩファーマ株式会社，２０１１年４月作成，ｐ．１２
参考資料２：核医学ノート，第５版，金原出版株式会社，２００９年３月３１日，ｐ．２９５−３００
参考資料３：特開２０１０−２５６５３６号公報
参考資料４：特開平７−２７１９７２号公報
参考資料５：特開２００６−１３７２２号公報
参考資料６：医療用医薬品添付文書集，富士フイルムＲＩファーマ株式会社，２０１１年３月，ｐ．３４−３５
６　むすび
　以上のとおりであるから、取消理由によっては、本件請求項１ないし３、及び、５ないし１０に係る特許を取り消すことはできない。
　さらに、他に本件請求項１ないし３、及び、５ないし１０に係る特許を取り消すべき理由を発見しない。
　また、請求項４に係る特許は、訂正により、削除されたため、本件特許の請求項４に対して、特許異議申立人高橋容子がした特許異議の申立てについては、対象となる請求項が存在しない。
　よって、結論のとおり決定する。
【異議決定日】
平成２８年９月２８日（２０１６．９．２８）
【訂正の要旨】
審決（決定）の【理由】欄参照。
（５７）【特許請求の範囲】
　【請求項１】
　システムのプロセッサにプログラム命令が読み込まれることにより、前記システムが実行する方法であって、同一の人物についてそれぞれ異なる日時に撮影された複数の画像であって、互いに比較可能とするための処理がなされた複数の画像について、
　前記複数の画像を、撮影日時順に並べて表示するための信号を生成する段階と；
　前記複数の画像のそれぞれについて
最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を
として
、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている段階
　前記注目領域のそれぞれについて、第１の情報を計算する段階であって、前記第１の情報は画素値に関する、段階と；
　前記計算した第１の情報をそれぞれ前記複数の画像のうち関連するものに重ねて表示するための信号を生成する段階と；
　前記注目領域のそれぞれについて、第２の情報を計算する段階と；
　前記計算した第２の情報の各々を、前記複数の画像のうち関連するものと時間的に対応する位置に重ねて表示するための信号を生成する段階と；
を有し、ただし、
　前記複数の画像は骨腫瘍治療の経過観察のための骨シンチグラフィ画像である、方法。
　【請求項２】
　前記
矩形または円形領域を
として
　【請求項３】
　前記第２の情報は、
・　画素値の積分；
・　所定の値以上の画素値を有する画素の面積；
・　画素値の最大値；
・　画素値の分散又は標準偏差；
・　画素値の平均値；
の少なくともいずれかに関する、請求項１に記載の方法。
　【請求項４】（削除）
　【請求項５】
　システムのプロセッサに実行されることにより、該システムに請求項１から
３
　【請求項６】
　プロセッサと、請求項５に記載のコンピュータプログラムを格納するメモリとを備える、システム。
　【請求項７】
　コンピュータシステムのプロセッサに実行されることにより、該コンピュータシステムに処理を遂行させるプログラム命令を含むコンピュータプログラムであって、前記処理が：
　同一の人物についてそれぞれ異なる日時に撮影された複数の画像であって、互いに比較可能とするための前処理がなされた複数の画像について、
　前記複数の画像を、撮影日時順に並べて表示するための信号を生成することと；
　前記複数の画像のそれぞれについて
最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を
として
、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされていること
　前記注目領域のそれぞれについて、第１の情報を計算することであって、前記第１の情報は画素値に関する、前記計算することと；
　前記計算した第１の情報をそれぞれ前記複数の画像のうち関連するものに重ねて表示するための信号を生成することと；
　前記注目領域のそれぞれについて、第２の情報を計算することと；
　前記計算した第２の情報の各々を、前記複数の画像のうち関連するものと時間的に対応する位置に重ねて表示するための信号を生成することと；
を含み、ただし、
　前記複数の画像は骨腫瘍治療の経過観察のための骨シンチグラフィ画像である、
コンピュータプログラム。
　【請求項８】
　前記
矩形または円形領域を
として
　【請求項９】
　同一の人物についてそれぞれ異なる日時に撮影された複数の画像であって、互いに比較可能とするための処理がなされた複数の画像について、
　前記複数の画像を、撮影日時順に並べて表示するための信号を生成する手段と；
　前記複数の画像のそれぞれについて
最も古く作成された画像における最大画素値を有する画素を中心とした、矩形または円形領域を
として
、ただし、前記最大画素値の検索から膀胱周辺は除外するようにされている手段
　前記注目領域のそれぞれについて、第１の情報を計算する手段、ただし前記第１の情報は画素値に関する、前記計算する手段と；
　前記計算した第１の情報をそれぞれ前記複数の画像のうち関連するものに重ねて表示するための信号を生成する手段と；
　前記注目領域のそれぞれについて、第２の情報を計算する手段と；
　前記計算した第２の情報の各々を、前記複数の画像のうち関連するものと時間的に対応する位置に重ねて表示するための信号を生成する手段と；
を有し、ただし、
　前記複数の画像は骨腫瘍治療の経過観察のための骨シンチグラフィ画像である、
システム。
　【請求項１０】
　前記注目領域を表す情報を、前記複数の画像の各々に重ねて表示するように構成される、請求項９に記載のシステム。