(57)【要約】  本発明は、がんの判定方法に関する。さらに、本発明は、がんの判定のための装置及びコンピュータプログラムに関する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1 (Programmed cell death-ligand 1)及び遊離PD-1 (Programmed cell death-1)を測定する工程と、
測定結果に基づいて、前記液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する工程と
を含む、がんの判定方法。
【請求項２】
前記測定工程において、前記液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離CTLA-4 (Cytotoxic T lymphocyte antigen-4)をさらに測定し、
前記判定工程において、前記遊離PD-L1、前記遊離PD-1及び前記遊離CTLA-4の測定結果に基づいて、前記液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かが判定される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記がんが、固形がんである請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記がんが、肺がん、腎臓がん、卵巣がん又はメラノーマである請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記判定工程において、前記測定工程で取得した前記遊離タンパク質マーカーの測定値と、各マーカーに対応する所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記液体試料が、がんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記判定工程において、前記測定工程で取得した前記遊離タンパク質マーカーの測定値から多変量解析によって取得される予測値と、予測値に対応する所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記液体試料が、がんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記液体試料が、血液試料である請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記多変量解析が、ロジスティック回帰分析である請求項６に記載の方法。
【請求項９】
プロセッサ及び前記プロセッサの制御下にあるメモリを含むコンピュータを備え、
前記メモリには、下記のステップ：
被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1 (Programmed cell death-ligand 1)及び遊離PD-1 (Programmed cell death-1)の測定値を取得するステップと、
前記マーカーの測定値に基づいて、前記液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定するステップと
を前記コンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムが記録されている、
がんの判定装置。
【請求項１０】
前記測定値取得ステップにおいて、前記液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離CTLA-4 (Cytotoxic T lymphocyte antigen-4)の測定値をさらに取得する請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
コンピュータが読み取り可能な媒体に記録されているコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムが、下記のステップ：
被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1 (Programmed cell death-ligand 1)及び遊離PD-1 (Programmed cell death-1)の測定値を取得するステップと、
前記マーカーの測定値に基づいて、前記液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定するステップと
を前記コンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムである、
がんの判定のためのコンピュータプログラム。
【請求項１２】
前記測定値取得ステップにおいて、前記液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離CTLA-4 (Cytotoxic T lymphocyte antigen-4)の測定値をさらに取得する請求項１１に記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、がんの判定方法に関する。さらに、本発明は、がんの判定のための装置及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
活性化したＴ細胞の表面には、PD-1 (Programmed cell death-1)と呼ばれる受容体分子が発現している(非特許文献１参照)。PD-1は、Ｔ細胞の過剰な活性化を抑制して、生体の免疫応答を負に制御する分子として知られている。また、活性化したＴ細胞の表面には、CTLA-4 (Cytotoxic T lymphocyte antigen-4)と呼ばれる分子も発現している。CTLA-4も、PD-1と同様に、Ｔ細胞の活性化を抑制する機能を有する。一方、がん局所の細胞には、PD-1のリガンドであるPD-L1 (Programmed cell death-ligand 1)を細胞表面に発現するものがある。そのようながん局所の細胞は、自らのPD-L1とＴ細胞のPD-1との結合を介してＴ細胞の活性化を抑制し、Ｔ細胞の攻撃を回避することが知られている。その結果、がんは生体内で増大する。実際、がん局所のPD-L1発現量とがん患者の予後不良率には相関関係がある。このように、PD-L1、PD-1及びCTLA-4は、免疫の抑制に関与することから、免疫チェックポイント分子とも呼ばれる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】Agata Y.ら, Expression of the PD-1 antigen on the surface of stimulated mouse T and B lymphocytes. Int. Immunol., vol.8, pp.765-772 (1996)
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
PD-L1は細胞膜に存在する分子であるので、PD-L1の検出によりがんの判定を行うためには、被検者から採取した組織を試料に用いる必要がある。例えば、がん患者から腫瘍組織を採取して病理組織標本を作製し、PD-L1の免疫染色を行う方法が知られている。また、がん細胞における遺伝子変異を確認することで、免疫原性の判定をする方法も採用されている。しかし、次の理由により、従来の方法は改善すべき点がある。１）組織の採取は、被検者への負担が大きい。２）がん発症の原因がＴ細胞にある場合、PD-L1の検出による判定方法では、結果を得ることができない。３）組織標本は採取場所によりばらつきが大きく、がん組織全体、もしくは全身における免疫チェックポイント関連分子の発現量を定量することができない。よって、被検者への負担が小さく、且つ、がん細胞及びＴ細胞の全身的な免疫チェックポイント関連分子量を定量する、がんの判定方法が望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上述のとおり、PD-L1、PD-1及びCTLA-4は免疫活性化状態の抑制に関わる分子であり、生体の免疫状態が活性化すると、細胞表面でこれらの分子の発現が亢進することが知られている。ここで、生体ががんに罹患している場合、この生体内では、がんを排除するためにＴ細胞が活性化するとともに、Ｔ細胞表面ではCTLA-4及びPD-1の発現が亢進すると考えられる。また、がん局所の細胞表面では、活性化したＴ細胞の攻撃を避けるためにPD-L1の発現が亢進すると考えられる。本発明者らは、これらの分子の発現が細胞表面において増加すると、細胞表面から遊離する分子の量も増加すると考えた。すなわち、本発明者らは、がん患者の体内では、細胞表面から遊離したPD-L1、PD-1及びCTLA-4が増加すると考えた。【０００６】
本発明者らは、血液試料などの液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1及び遊離PD-1を測定することにより、該試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるかを判別できることを見出して、本発明を完成した。【０００７】
よって、本発明は、被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1及び遊離PD-1を測定する工程と、測定結果に基づいて、上記の液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する工程とを含む、がんの判定方法を提供する。【０００８】
また、本発明は、プロセッサ及びこのプロセッサの制御下にあるメモリを含むコンピュータを備え、上記のメモリには、被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を取得するステップと、上記のマーカーの測定値に基づいて、上記の液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定するステップとを上記のコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムが記録されている、がんの判定装置を提供する。【０００９】
さらに、本発明は、コンピュータが読み取り可能な媒体に記録されているコンピュータプログラムであって、このコンピュータプログラムが、被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を取得するステップと、上記のマーカーの測定値に基づいて、上記の液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定するステップとを上記のコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムである、がんの判定のためのコンピュータプログラムを提供する。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によると、被検者から採取された液体試料を用いるため、試料の採取における被検者への負担が小さい。また、本発明は、液体試料が、がんに罹患した被検者から採取したものであるか否かを客観的に評価することを可能にする。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】がんの判定装置の一例を示した概略図である。
【図２】がんの判定装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３Ａ】がんの判定装置を用いたがんの判定のフローチャートである。
【図３Ｂ】がんの判定装置を用いたがんの判定のフローチャートである。
【図４】がんの判定装置を用いたがんの判定のフローチャートである。
【図５】遊離PD-L1の濃度値に基づく予測値から判定を行ったときのROC曲線である。
【図６】遊離PD-1の濃度値に基づく予測値から判定を行ったときのROC曲線である。
【図７】遊離CTLA-4の濃度値に基づく予測値から判定を行ったときのROC曲線である。
【図８】遊離PD-L1及び遊離PD-1の濃度値に基づく予測値から判定を行ったときのROC曲線である。
【図９】遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の濃度値に基づく予測値から判定を行ったときのROC曲線である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
［１．がんの判定方法］
本発明のがんの判定方法(以下、単に「判定方法」ともいう)では、まず、被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離PD-L1及び遊離PD-1を測定する。本実施形態では、遊離PD-L1及び遊離PD-1に加えて、遊離CTLA-4をさらに測定してもよい。
【００１３】
液体試料を採取される被検者は特に限定されず、例えば、がんの罹患が疑われる者であってもよい。本実施形態において、がんの種類は特に限定されず、例えば、固形がん及び血液がんなどの種々のがんを判定の対象とすることができる。固形がんとしては、例えば、肺がん、腎臓がん、卵巣がん、メラノーマなどが挙げられる。血液がんとしては、白血病、悪性リンパ腫、多発性骨髄腫などが挙げられる。
【００１４】
液体試料は、被検者から採取され、遊離タンパク質が含まれ得る液状の試料であれば特に限定されない。そのような液体試料としては、例えば、血液試料、脳脊髄液、胸水、腹水、リンパ液、尿などが挙げられる。本実施形態では、液体試料としては血液試料が好ましい。血液試料としては、全血、血漿及び血清が挙げられ、特に血漿及び血清が好ましい。
【００１５】
液体試料に細胞などの不溶性の夾雑物が含まれる場合は、例えば、遠心分離、ろ過などの公知の手段により、液体試料から夾雑物を除去してもよい。また、液体試料は、必要に応じて適切な水性媒体で希釈してもよい。そのような水性媒体は、後述の測定を妨げないかぎり特に限定されず、例えば、水、生理食塩水、緩衝液などが挙げられる。緩衝液は、中性付近のpH(例えば６以上８以下のpH)で緩衝作用を有するかぎり、特に限定されない。そのような緩衝液は、例えば、HEPES、MES、Tris、PIPESなどのグッド緩衝液、リン酸緩衝生理食塩水(PBS)などが挙げられる。
【００１６】
本実施形態においてマーカーとして測定される遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4は、いずれも遊離タンパク質である。本明細書において「遊離タンパク質」とは、液体試料中の細胞の表面から脱離して、該細胞の外部に存在するタンパク質をいう。そのような遊離タンパク質は、液体試料の液体成分(液相)に可溶化したタンパク質、ベシクルに内包されたタンパク質、及びベシクルの表面に存在するタンパク質のいずれであってもよい。ベシクルは、膜で構成された小胞であれば特に限定されない。ベシクルは、内部に液相を含んでいてもよい。好ましいベシクルは細胞外小胞であり、例えば、エクソソーム、マイクロベシクル、アポトーシス小体などが挙げられる。
【００１７】
遊離タンパク質マーカーを測定する手段は、液体試料に含まれる遊離タンパク質マーカーの量又は濃度を反映する値(以下、「マーカーの測定値」ともいう)を取得できるかぎり、特に限定されない。本実施形態では、遊離タンパク質マーカーと特異的に結合可能な物質を用いて、該マーカーを捕捉する方法が好ましい。このような物質により捕捉された遊離タンパク質マーカーを、当該技術において公知の方法で検出することにより、液体試料に含まれる遊離タンパク質マーカーを測定できる。
【００１８】
遊離タンパク質マーカーと特異的に結合可能な物質としては、例えば、抗体、アプタマーなどが挙げられるが、それらの中でも抗体が特に好ましい。PD-L1、PD-1及びCTLA-4の各タンパク質に対する抗体自体は、当該技術において公知であり、一般に入手可能である。遊離タンパク質マーカーに対する抗体は、遊離タンパク質マーカーと特異的に結合できる抗体であれば、特に限定されない。そのような抗体は、モノクローナル抗体、ポリクローナル抗体、及びそれらの断片(例えば、Fab、F(ab')2など)のいずれであってもよい。また、市販の抗体を用いてもよい。
【００１９】
抗体を用いて遊離タンパク質マーカーを測定する方法は、特に限定されず、公知の免疫学的測定法から適宜選択できる。本実施形態においては、酵素結合免疫吸着法(ELISA法)が好ましく、サンドイッチELISA法が特に好ましい。測定工程の一例として、サンドイッチELISA法により、液体試料中の遊離タンパク質マーカーを測定する場合について、以下に説明する。
【００２０】
まず、遊離タンパク質マーカーと、遊離タンパク質マーカーを捕捉するための抗体(以下、「捕捉用抗体」ともいう)と、遊離タンパク質マーカーを検出するための抗体(以下、「検出用抗体」ともいう)とを含む複合体を固相上に形成させる。該複合体は、遊離タンパク質マーカーを含み得る液体試料と、捕捉用抗体と、検出用抗体とを混合することにより形成できる。そして、複合体を含む溶液を、捕捉用抗体を捕捉できる固相と接触させることにより、上記の複合体を固相上に形成させることができる。あるいは、捕捉用抗体をあらかじめ固定させた固相を用いてもよい。すなわち、捕捉用抗体を固定させた固相と、液体試料と、検出用抗体とを接触することにより、上記の複合体を固相上に形成させることができる。なお、捕捉用抗体及び検出用抗体がいずれもモノクローナル抗体の場合は、互いのエピトープが異なっていることが好ましい。
【００２１】
捕捉用抗体の固相への固定の態様は、特に限定されない。例えば、捕捉用抗体と固相とを直接結合させてもよいし、捕捉用抗体と固相とを別の物質を介して間接的に結合させてもよい。直接の結合としては、例えば、物理的吸着などが挙げられる。間接的な結合としては、例えば、ビオチンと、アビジン又はストレプトアビジン(以下、「アビジン類」ともいう)との組み合わせを介した結合が挙げられる。この場合、捕捉用抗体をあらかじめビオチンで修飾し、固相にアビジン類をあらかじめ結合させておくことにより、ビオチンとアビジン類との結合を介して、捕捉用抗体と固相とを間接的に結合させることができる。
【００２２】
固相の素材は特に限定されず、例えば、有機高分子化合物、無機化合物、生体高分子などから選択できる。有機高分子化合物としては、ラテックス、ポリスチレン、ポリプロピレンなどが挙げられる。無機化合物としては、磁性体(酸化鉄、酸化クロム及びフェライトなど)、シリカ、アルミナ、ガラスなどが挙げられる。生体高分子としては、不溶性アガロース、不溶性デキストラン、ゼラチン、セルロースなどが挙げられる。これらのうちの２種以上を組み合わせて用いてもよい。固相の形状は特に限定されず、例えば、粒子、膜、マイクロプレート、マイクロチューブ、試験管などが挙げられる。それらの中でも粒子が好ましく、磁性粒子が特に好ましい。
【００２３】
本実施形態においては、複合体の形成工程と複合体の検出工程との間に、複合体を形成していない未反応の遊離成分を除去するB/F(Bound/Free)分離を行ってもよい。未反応の遊離成分とは、複合体を構成しない成分をいう。例えば、遊離タンパク質マーカーと結合しなかった捕捉用抗体及び検出用抗体などが挙げられる。B/F分離の手段は特に限定されないが、固相が粒子であれば、遠心分離により、複合体を捕捉した固相だけを回収することによりB/F分離ができる。固相がマイクロプレートやマイクロチューブなどの容器であれば、未反応の遊離成分を含む液を除去することによりB/F分離ができる。また、固相が磁性粒子の場合は、磁石で磁性粒子を磁気的に拘束した状態でノズルによって未反応の遊離成分を含む液を吸引除去することによりB/F分離ができ、自動化の観点で好ましい。未反応の遊離成分を除去した後、複合体を捕捉した固相をPBSなどの適切な水性媒体で洗浄してもよい。
【００２４】
そして、固相上に形成された複合体を、当該技術において公知の方法で検出することにより、液体試料に含まれる遊離タンパク質マーカーの測定値を取得できる。例えば、検出用抗体として、標識物質で標識した抗体を用いた場合は、その標識物質により生じるシグナルを検出することにより、液体試料におけるマーカーの測定値を取得できる。あるいは、検出用抗体に対する標識二次抗体を用いた場合も、同様にして液体試料におけるマーカーの測定値を取得できる。
【００２５】
また、抗体を用いて遊離タンパク質マーカーを測定する方法の例として、特開平１−２５４８６８号公報に記載の免疫複合体転移法を用いることもできる。
【００２６】
本明細書において、「シグナルを検出する」とは、シグナルの有無を定性的に検出すること、シグナル強度を定量すること、及び、シグナルの強度を半定量的に検出することを含む。半定量的な検出とは、シグナルの強度を、「シグナル発生せず」、「弱」、「中」、「強」などのように段階的に示すことをいう。本実施形態では、シグナルの強度を定量的又は半定量的に検出することが好ましい。
【００２７】
標識物質は、検出可能なシグナルが生じるかぎり、特に限定されない。例えば、それ自体がシグナルを発生する物質(以下、「シグナル発生物質」ともいう)であってもよいし、他の物質の反応を触媒してシグナルを発生させる物質であってもよい。シグナル発生物質としては、例えば、蛍光物質、放射性同位元素などが挙げられる。他の物質の反応を触媒して検出可能なシグナルを発生させる物質としては、例えば、酵素が挙げられる。酵素としては、アルカリホスファターゼ、ペルオキシダーゼ、β−ガラクトシダーゼ、ルシフェラーゼなどが挙げられる。蛍光物質としては、フルオレセインイソチオシアネート(FITC)、ローダミン、Alexa Fluor(登録商標)などの蛍光色素、GFPなどの蛍光タンパク質などが挙げられる。放射性同位元素としては、125Ｉ、14Ｃ、32Ｐなどが挙げられる。それらの中でも、標識物質として、酵素が好ましく、アルカリホスファターゼ及びペルオキシダーゼが特に好ましい。
【００２８】
シグナルを検出する方法自体は、当該技術において公知である。本実施形態では、上記の標識物質に由来するシグナルの種類に応じた測定方法を適宜選択すればよい。例えば、標識物質が酵素である場合、該酵素に対する基質を反応させることによって発生する光、色などのシグナルを、分光光度計などの公知の装置を用いて測定することにより行うことができる。
【００２９】
酵素の基質は、該酵素の種類に応じて公知の基質から適宜選択できる。例えば、酵素としてアルカリホスファターゼを用いる場合、基質として、CDP-Star(登録商標)(4-クロロ-3-(メトキシスピロ[1, 2-ジオキセタン-3, 2'-(5'-クロロ)トリクシロ[3. 3. 1. 13, 7]デカン]-4-イル)フェニルリン酸２ナトリウム)、CSPD(登録商標)(3-(4-メトキシスピロ[1, 2-ジオキセタン-3, 2-(5'-クロロ)トリシクロ[3. 3. 1. 13, 7]デカン]-4-イル)フェニルリン酸２ナトリウム)などの化学発光基質、5-ブロモ-4-クロロ-3-インドリルリン酸(BCIP)、5-ブロモ-6-クロロ−インドリルリン酸２ナトリウム、p-ニトロフェニルリン酸などの発色基質が挙げられる。また、酵素としてペルオキシダーゼを用いる場合、基質としては、ルミノール及びその誘導体などの化学発光基質、2, 2'-アジノビス(3-エチルベンゾチアゾリン-6-スルホン酸アンモニウム)(ABTS)、1, 2-フェニレンジアミン(OPD)、3, 3',5, 5'-テトラメチルベンジジン(TMB)などの発色基質が挙げられる。
【００３０】
標識物質が放射性同位体である場合は、シグナルとしての放射線を、シンチレーションカウンターなどの公知の装置を用いて測定できる。また、標識物質が蛍光物質である場合は、シグナルとしての蛍光を、蛍光マイクロプレートリーダーなどの公知の装置を用いて測定できる。なお、励起波長及び蛍光波長は、用いた蛍光物質の種類に応じて適宜決定できる。
【００３１】
シグナルの検出結果は、マーカーの測定値として用いることができる。例えば、シグナルの強度を定量的に検出する場合は、シグナル強度の測定値自体又は該測定値から取得される値を、マーカーの測定値として用いることができる。シグナル強度の測定値から取得される値としては、例えば、該測定値から陰性対照試料の測定値又はバックグラウンドの値を差し引いた値、該測定値を検量線に当てはめて取得した値などが挙げられる。陰性対照試料は、適宜選択できるが、例えば、健常人から得た液体試料などが挙げられる。
【００３２】
本実施形態では、磁性粒子に固定された捕捉用抗体と、標識物質で標識された検出用抗体とを用いるサンドイッチELISA法により、液体試料に含まれる遊離タンパク質マーカーを測定することが好ましい。この場合、測定は、HISCLシリーズ(シスメックス株式会社製)などの市販の全自動免疫測定装置を用いて行ってもよい。
【００３３】
次いで、本実施形態に係る試料の判別方法では、測定結果に基づいて、上記の液体試料が、がんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する。
【００３４】
本実施形態においては、上記の測定により取得した遊離タンパク質マーカーの測定値と、各マーカーに対応する所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、液体試料が、がんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定することが好ましい。
【００３５】
例えば、遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を取得している場合、遊離PD-L1の測定値と第１の閾値とを比較し、遊離PD-1の測定値と第２の閾値とを比較して、それらの比較結果に基づいて判定を行う。判定の一例を挙げると、遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より高いか又は第１の閾値と同じであり、且つ、遊離PD-1の測定値が第２の閾値より高いか又は第２の閾値と同じであるとき、液体試料は、がんに罹患した被検者から採取されたものであると判定してもよい。また、遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より低いか、又は、遊離PD-1の測定値が第２の閾値より低いとき、液体試料は、がんに罹患した被検者から採取されたものではないと判定してもよい。
【００３６】
例えば、遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の測定値を取得している場合、遊離PD-L1の測定値と第１の閾値とを比較し、遊離PD-1の測定値と第２の閾値とを比較し、遊離CTLA-4の測定値と第３の閾値とを比較して、それらの比較結果に基づいて判定を行う。判定の一例を挙げると、遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より高いか又は第１の閾値と同じであり、且つ、遊離PD-1の測定値が第２の閾値より高いか又は第２の閾値と同じであり、且つ、遊離CTLA-4の測定値が第３の閾値より高いか又は第３の閾値と同じであるとき、液体試料は、がんに罹患した被検者から採取されたものであると判定してもよい。また、遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より低いか、遊離PD-1の測定値が第２の閾値より低いか、又は、遊離CTLA-4の測定値が第３の閾値より低いとき、液体試料は、がんに罹患した被検者から採取されたものではないと判定してもよい。
【００３７】
さらなる実施形態では、上記の測定により取得した遊離タンパク質マーカーの測定値から多変量解析によって取得される予測値と、予測値に対応する所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、液体試料が、がんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定してもよい。多変量解析は、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、判別分析などの公知の解析法から適宜選択できる。それらの中でも、ロジスティック回帰分析が好ましい。
【００３８】
例えば、遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を取得している場合、これらの測定値を、多変量解析(例えばロジスティック回帰分析)により作成した判別式に代入して、予測値を取得する。遊離CTLA-4の測定値をさらに取得している場合も、上記と同様にして、取得した全てのマーカーの測定値を、多変量解析(例えばロジスティック回帰分析)により作成した判別式に代入して、予測値を取得する。そして、取得した予測値と所定の閾値とを比較して、比較結果に基づいて判定を行う。判定の一例を挙げると、取得した予測値が所定の閾値より高いか又は所定の閾値と同じであるとき、液体試料は、がんに罹患した被検者から採取されたものであると判定してもよい。また、取得した予測値が所定の閾値より低いとき、液体試料は、がんに罹患した被検者から採取されたものではないと判定してもよい。
【００３９】
本実施形態では、遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を取得している場合、予測値は、下記の式(I)の回帰式を用いて算出してもよい。また、遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の測定値を取得している場合、予測値は、下記の式(II)の回帰式を用いて算出してもよい。これらの回帰式は、多重ロジスティックモデルに基づいて構築された式である。式中、[PD-L1]、[PD-1]及び[CTLA-4]は、それぞれ、遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の測定値である。b0は切片の係数、b1〜b3は各遊離タンパク質マーカーの係数である。係数は、最尤法などの公知の方法により決定できる。
【００４０】
【数１】
2017115816.tif 000002
【００４１】
【数２】
2017115816.tif 000003
【００４２】
上記の各マーカーに対応する所定の閾値及び予測値に対応する閾値は特に限定されず、例えば、種々のがんの患者から採取した液体試料における遊離タンパク質マーカーのデータを蓄積することにより、経験的に設定できる。あるいは、次のようにして所定のカットオフ値を設定してもよい。健常人及び種々のがん患者から液体試料を採取し、遊離タンパク質マーカーの測定値を取得する。そして、取得した測定値から、各マーカーについて健常人とがん患者とを区別可能な値を求め、得られた値を、各マーカーに対応する所定のカットオフ値として設定する。あるいは、健常人及び種々のがん患者から液体試料から取得したマーカーの測定値を、多変量解析により作成した判別式に代入して、健常人の予測値及びがん患者の予測値を取得する。そして、取得した予測値から、健常人とがん患者とを区別可能な値を求め、得られた値を、予測値に対応する所定のカットオフ値として設定する。
【００４３】
本実施形態の判定方法は、医師などに対して、がんの診断を補助する情報の提供を可能にする。すなわち、本実施形態の判定方法は、がんの判定又は診断を補助する方法と解釈することもできる。
【００４４】
［２．がんの判定のための装置及びコンピュータプログラム］
本発明の範囲には、上記の本実施形態に係るがんの判定方法を実施するための装置も含まれる。そのような装置は、がんの判定装置(以下、単に「判定装置」ともいう)である。また、本発明の範囲には、上記の本実施形態に係るがんの判定方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムも含まれる。そのようなコンピュータプログラムは、がんの判定のためのコンピュータプログラムである。
【００４５】
以下に、上記の本実施形態の方法を実施するための装置の一例を、図面を参照して説明する。しかし、本実施形態は、この例に示される形態のみに限定されない。図１は、がんの判定装置の概略図である。図１に示された判定装置１０は、免疫測定装置２０と、該免疫測定装置２０と接続されたコンピュータシステム３０とを含む。
【００４６】
本実施形態において、免疫測定装置の種類は特に限定されず、遊離タンパク質マーカーの測定方法に応じて適宜選択できる。図１に示される例では、免疫測定装置２０は、捕捉用抗体を固定した磁性粒子及び酵素標識された検出用抗体を用いるサンドイッチELISA法により生じる化学発光シグナルを検出可能な市販の自動免疫測定装置である。免疫測定装置２０は、用いた標識物質に基づくシグナルの検出が可能であれば特に限定されず、標識物質の種類に応じて適宜選択できる。
【００４７】
捕捉用抗体を固定した磁性粒子を含む試薬、酵素標識された検出用抗体を含む試薬及び被検者から採取した液体試料を免疫測定装置２０にセットすると、該免疫測定装置２０は、各試薬を用いて抗原抗体反応を実行し、遊離タンパク質マーカーと特異的に結合した酵素標識抗体に基づく光学的情報として化学発光シグナルを取得し、得られた光学的情報をコンピュータシステム３０に送信する。
【００４８】
コンピュータシステム３０は、コンピュータ本体３００と、入力部３０１と、検体情報や判定結果などを表示する表示部３０２とを含む。コンピュータシステム３０は、免疫測定装置２０から光学的情報を受信する。そして、コンピュータシステム３０のプロセッサは、光学的情報に基づいて、ハードディスク３１３にインストールされた、がんの判定のためのコンピュータプログラムを実行する。なお、コンピュータシステム３０は、図１に示されるように、免疫測定装置２０とは別個の機器であってもよいし、免疫測定装置２０を内包する機器であってもよい。後者の場合、コンピュータシステム３０は、それ自体で判定装置１０となってもよい。市販の自動免疫測定装置に、上記のがんの判定のためのコンピュータプログラムを搭載してもよい。
【００４９】
図２を参照して、コンピュータ本体３００は、ＣＰＵ(Central Processing Unit)３１０と、ＲＯＭ(Read Only Memory)３１１と、ＲＡＭ(Random Access Memory)３１２と、ハードディスク３１３と、入出力インターフェイス３１４と、読取装置３１５と、通信インターフェイス３１６と、画像出力インターフェイス３１７とを備えている。ＣＰＵ３１０、ＲＯＭ３１１、ＲＡＭ３１２、ハードディスク３１３、入出力インターフェイス３１４、読取装置３１５、通信インターフェイス３１６及び画像出力インターフェイス３１７は、バス３１８によってデータ通信可能に接続されている。また、免疫測定装置２０は、通信インターフェイス３１６により、コンピュータシステム３０と通信可能に接続されている。
【００５０】
ＣＰＵ３１０は、ＲＯＭ３１１又はハードディスク３１３に記憶されているプログラム及びＲＡＭ３１２にロードされたプログラムを実行することが可能である。ＣＰＵ３１０は、遊離タンパク質マーカーの測定値を算出し、ＲＯＭ３１１又はハードディスク３１３に記憶されている各マーカーに対応する所定の閾値を読み出し、液体試料ががんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する。あるいは、ＣＰＵ３１０は、ＲＯＭ３１１又はハードディスク３１３に記憶されている多変量解析の判別式を読み出して、遊離タンパク質マーカーの測定値から予測値を算出してもよい。さらに、ＣＰＵ３１０は、ＲＯＭ３１１又はハードディスク３１３に記憶されている予測値に対応する所定の閾値を読み出し、液体試料ががんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定してもよい。ＣＰＵ３１０は、判定結果を出力して表示部３０２に表示させる。
【００５１】
ＲＯＭ３１１は、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭなどによって構成されている。ＲＯＭ３１１には、前述のようにＣＰＵ３１０によって実行されるコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いるデータが記録されている。ＲＯＭ３１１には、所定の閾値、多変量解析の判別式など、後述の判定フローに用いられるデータが記録されていてもよい。
【００５２】
ＲＡＭ３１２は、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭなどによって構成されている。ＲＡＭ３１２は、ＲＯＭ３１１及びハードディスク３１３に記録されているプログラムの読み出しに用いられる。ＲＡＭ３１２はまた、これらのプログラムを実行するときに、ＣＰＵ３１０の作業領域として利用される。
【００５３】
ハードディスク３１３は、ＣＰＵ３１０に実行させるためのオペレーティングシステム、アプリケーションプログラム(上記のがんの判定のためのコンピュータプログラム)などのコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いるデータがインストールされている。ハードディスク３１３には、所定の閾値、多変量解析の判別式など、後述の判定フローに用いられるデータが記録されていてもよい。
【００５４】
読取装置３１５は、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブなどによって構成されている。読取装置３１５は、可搬型記録媒体４０に記録されたプログラム又はデータを読み取ることができる。
【００５５】
入出力インターフェイス３１４は、例えば、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、ＲＳ−２３２Ｃなどのシリアルインターフェイスと、ＳＣＳＩ、ＩＤＥ、ＩＥＥＥ１２８４などのパラレルインターフェイスと、Ｄ／Ａ変換器、Ａ／Ｄ変換器などからなるアナログインターフェイスとから構成されている。入出力インターフェイス３１４には、キーボード、マウスなどの入力部３０１が接続されている。操作者は、該入力部３０１により、コンピュータ本体３００に各種の指令を入力することが可能である。
【００５６】
通信インターフェイス３１６は、例えば、Ethernet(登録商標)インターフェイスなどである。コンピュータ本体３００は、通信インターフェイス３１６により、プリンタなどへの印刷データの送信も可能である。
【００５７】
画像出力インターフェイス３１７は、ＬＣＤ、ＣＲＴなどで構成される表示部３０２に接続されている。これにより、表示部３０２は、ＣＰＵ３１０から与えられた画像データに応じた映像信号を出力できる。表示部３０２は、入力された映像信号にしたがって画像(画面)を表示する。
【００５８】
図３Ａを参照して、判定装置１０により実行される、がんの判定フローについて説明する。ここでは、捕捉用抗体を固定した磁性粒子及び酵素標識された検出用抗体を用いるサンドイッチELISA法により生じる化学発光シグナルから、遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を取得し、取得した測定値を用いて判定を行なう場合を例として説明する。しかし、本実施形態は、この例のみに限定されない。
【００５９】
ステップＳ１０１において、ＣＰＵ３１０は、免疫測定装置２０から光学的情報(化学発光シグナル)を取得し、取得した光学的情報から遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を算出してハードディスク３１３に記憶する。ステップＳ１０２において、ＣＰＵ３１０は、算出した遊離PD-L1の測定値と、ハードディスク３１３に記憶された第１の閾値とを比較する。遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より高いか又は第１の閾値と同じであるとき、処理はステップＳ１０３に進行する。ステップＳ１０３において、ＣＰＵ３１０は、算出した遊離PD-1の測定値と、ハードディスク３１３に記憶された第２の閾値とを比較する。遊離PD-1の測定値が第２の閾値より高いか又は第２の閾値と同じであるとき、処理はステップＳ１０４に進行する。ステップＳ１０４において、ＣＰＵ３１０は、液体試料ががんに罹患した被検者から採取したものであるとの判定結果をハードディスク３１３に記憶する。
【００６０】
一方、ステップＳ１０２において、遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より低いとき、処理はステップＳ１０５に進行する。ステップ１０３において、遊離PD-1の測定値が第２の閾値より低いとき、処理はステップＳ１０５に進行する。ステップＳ１０５において、ＣＰＵ３１０は、液体試料ががんに罹患した被検者から採取したものではないとの判定結果をハードディスク３１３に記憶する。ステップＳ１０６において、ＣＰＵ３１０は、判定結果を出力し、表示部３０２に表示させたり、プリンタに印刷させたりする。これにより、被検者のがんの診断を補助する情報を医師などに提供することができる。なお、この例において、ステップＳ１０２及びステップＳ１０３の処理は順序を入れ替えることができる。
【００６１】
図３Ｂを参照して、判定装置１０により実行される、がんの判定フローについて説明する。ここでは、遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値に加えて、さらに遊離CTLA-4の測定値を取得し、取得した測定値を用いて判定を行なう場合を例として説明する。しかし、本実施形態は、この例のみに限定されない。
【００６２】
ステップＳ２０１において、ＣＰＵ３１０は、免疫測定装置２０から光学的情報(化学発光シグナル)を取得し、取得した光学的情報から遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の測定値を算出してハードディスク３１３に記憶する。ステップＳ２０２において、ＣＰＵ３１０は、算出した遊離PD-L1の測定値と、ハードディスク３１３に記憶された第１の閾値とを比較する。遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より高いか又は第１の閾値と同じであるとき、処理はステップＳ２０３に進行する。ステップＳ２０３において、ＣＰＵ３１０は、算出した遊離PD-1の測定値と、ハードディスク３１３に記憶された第２の閾値とを比較する。遊離PD-1の測定値が第２の閾値より高いか又は第２の閾値と同じであるとき、処理はステップＳ２０４に進行する。ステップＳ２０４において、ＣＰＵ３１０は、算出した遊離CTLA-4の測定値と、ハードディスク３１３に記憶された第３の閾値とを比較する。遊離CTLA-4の測定値が第３の閾値より高いか又は第３の閾値と同じであるとき、処理はステップＳ２０５に進行する。ステップＳ２０５において、ＣＰＵ３１０は、液体試料ががんに罹患した被検者から採取したものであるとの判定結果をハードディスク３１３に記憶する。
【００６３】
一方、ステップＳ２０２において、遊離PD-L1の測定値が第１の閾値より低いとき、処理はステップＳ２０６に進行する。ステップ２０３において、遊離PD-1の測定値が第２の閾値より低いとき、処理はステップＳ２０６に進行する。ステップ２０４において、遊離CTLA-4の測定値が第３の閾値より低いとき、処理はステップＳ２０６に進行する。ステップＳ２０６において、ＣＰＵ３１０は、液体試料ががんに罹患した被検者から採取したものではないとの判定結果をハードディスク３１３に記憶する。ステップＳ２０７において、ＣＰＵ３１０は、判定結果を出力し、表示部３０２に表示させたり、プリンタに印刷させたりする。これにより、被検者のがんの診断を補助する情報を医師などに提供することができる。なお、この例において、ステップＳ２０２、ステップＳ２０３及びステップＳ２０４の処理は順序を入れ替えることができる。
【００６４】
図４を参照して、判定装置１０により実行される、がんの判定フローについて説明する。ここでは、取得した遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値から、多重ロジスティックモデルにより予測値を取得し、得られた予測値を用いて判定を行なう場合を例として説明する。しかし、本実施形態は、この例のみに限定されない。
【００６５】
ステップＳ３０１において、ＣＰＵ３１０は、免疫測定装置２０から光学的情報(化学発光シグナル)を取得し、取得した光学的情報から遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値を算出してハードディスク３１３に記憶する。ステップＳ３０２において、ＣＰＵ３１０は、遊離PD-L1及び遊離PD-1の測定値から、ＲＯＭ３１１又はハードディスク３１３に記憶した判別式に従って、多重ロジスティックモデルに基づく予測値Ｐを算出する。ステップＳ３０３において、ＣＰＵ３１０は、算出した予測値Ｐと、ハードディスク３１３に記憶された予測値に対応する所定の閾値とを比較する。予測値Ｐが所定の閾値より高いか又は所定の閾値と同じであるとき、処理はステップＳ３０４に進行し、ＣＰＵ３１０は、液体試料ががんに罹患した被検者から採取したものであるとの判定結果をハードディスク３１３に記憶する。一方、ステップＳ３０３において、予測値Ｐが所定の閾値より低いとき、処理はステップＳ３０５に進行し、ＣＰＵ３１０は、液体試料ががんに罹患した被検者から採取したものではないとの判定結果をハードディスク３１３に記憶する。ステップＳ３０６において、ＣＰＵ３１０は、判定結果を出力し、表示部３０２に表示させたり、プリンタに印刷させたりする。これにより、被検者のがんの診断を補助する情報を医師などに提供することができる。
【００６６】
この例において、遊離CTLA-4の測定値をさらに取得している場合は、ステップＳ３０２において、ＣＰＵ３１０は、遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の測定値から予測値Ｐを算出してもよい。
【００６７】
以下に、本発明を実施例により詳細に説明するが、本発明はこれらの実施例に限定されるものではない。
【実施例】
【００６８】
実施例１
実施例１では、健常人由来の液体試料とがん患者由来の液体試料とを、遊離タンパク質マーカーの濃度値に基づいて判別した。【００６９】
１．液体試料
液体試料として、健常人及びがん患者から得たヒト血漿(EDTA含有)を用いた。健常人の血漿(50検体)はBioreclamationIVT社より入手し、がん患者の血漿(60検体)はProteogenentec社及びBioreclamationIVT社より入手した。がん患者の内訳は、肺がん患者(21検体)、腎臓がん患者(18検体)、メラノーマ患者(15検体)及び卵巣がん患者(６検体)である。【００７０】
２．遊離タンパク質マーカーの測定
(2.1) 試薬の調製
(2.1.1) 第１試薬(ビオチン標識抗体溶液)
・PD-L1捕捉用第１試薬
捕捉用抗体として、抗PD-L1抗体(クローンNo.27A2)を用いた。この抗体を、Biotin Labeling Kit-SH (Catalog No. LK10、同人化学社製)を用いてビオチンで標識した。具体的な操作は、該キットに添付のマニュアルに従って行った。得られたビオチン標識抗PD-L1抗体を100 mM MES(pH 6.5)に添加して、PD-L1捕捉用第１試薬(抗体濃度５μg/ml)を調製した。【００７１】
・PD-1捕捉用第１試薬
捕捉用抗体として、抗PD-1抗体(クローンNo.MIH4)を用いた。この抗体を、上記と同様にしてビオチンで標識した。得られたビオチン標識抗PD-1抗体を100 mM HEPES(pH ７.5)に添加して、PD-1捕捉用第１試薬(抗体濃度５μg/ml)を調製した。【００７２】
・CTLA-4捕捉用第１試薬
捕捉用抗体として、抗CTLA-4抗体(クローンNo.BNI3)を用いた。この抗体を、上記と同様にしてビオチンで標識した。得られたビオチン標識抗CTLA-4抗体を100 mM MES(pH 6.5)に添加して、CTLA-4捕捉用第１試薬(抗体濃度５μg/ml)を調製した。【００７３】
(2.1.2) 第２試薬(ストレプトアビジン結合粒子含有液)
表面にストレプトアビジンが固定された磁性粒子(平均粒子径２μm。磁性粒子１gあたりのストレプトアビジンの量は2.9〜3.5 mg。以下、「STA結合磁性粒子」ともいう)を、10 mM HEPES緩衝液(pH 7.5)で３回洗浄した。洗浄後のSTA結合磁性粒子を、ストレプトアビジン濃度が18〜22μg/ml(STA結合磁性粒子の濃度が0.48〜0.52 mg/ml)となるように、10 mM HEPES(pH 7.5)に添加し、STA結合粒子含有液を得た。【００７４】
(2.1.3) 第３試薬(アルカリホスファターゼ標識抗体溶液)
・PD-L1検出用第３試薬
検出用抗体として、抗PD-L1抗体(クローンNo. 9L814)を用いた。この抗体を、Alkaline Phosphatase Labeling Kit-SH (Catalog No. LK13、同人化学社製)を用いてアルカリホスファターゼで標識した。具体的な操作は、該キットに添付のマニュアルに従って行った。得られたアルカリホスファターゼ標識抗PD-L1抗体をゲルろ過にて精製した。このアルカリホスファターゼ標識抗PD-L1抗体を、100 mM MES(pH 6.5)に75倍希釈となるように添加してPD-L1検出用第３試薬を調製した。【００７５】
・PD-1検出用第３試薬
検出用抗体として、抗PD-1抗体(クローンNo.PD1.3.1.3)を用いた。この抗体を、上記と同様にしてアルカリホスファターゼで標識し、精製した。得られたアルカリホスファターゼ標識抗PD-1抗体を、100 mM HEPES(pH 7.5)に75倍希釈となるように添加して、PD-1検出用第３試薬を調製した。【００７６】
・CTLA-4検出用第３試薬
検出用抗体として、抗CTLA-4抗体(クローンNo.14D3)を用いた。この抗体を、上記と同様にしてアルカリホスファターゼで標識し、精製した。得られたアルカリホスファターゼ標識抗CTLA-4抗体を、100 mM MES(pH 6.5)に75倍希釈となるように添加して、CTLA-4検出用第３試薬を調製した。【００７７】
(2.1.4) 第４試薬(測定用緩衝液)
HISCL R4試薬(シスメックス株式会社製)を第４試薬として使用した。【００７８】
(2.1.5) 第５試薬(基質溶液)
アルカリホスファターゼの化学発光基質としてCDP-Star(登録商標)(アプライドバイオシステムズ社)を含むHISCL R5試薬(シスメックス株式会社製)を、第５試薬として使用した。【００７９】
(2.2) 測定
各遊離タンパク質マーカーの測定は、上記の第１〜第５試薬を用いて全自動免疫測定装置HISCL-800(シスメックス株式会社製)により行った。なお、この測定は、磁性粒子上でのサンドイッチELISAをベースとしている。具体的には、第１試薬(50μL)に血漿(20μL)を加えて混合した後、第２試薬(30μL)を加えて混合した。得られた混合液中の磁性粒子を集磁して上清を除き、HISCL洗浄液(300μL)を加えて磁性粒子を洗浄した。上清を除き、磁性粒子に第３試薬(80μL)を添加して混合した。得られた混合液中の磁性粒子を集磁して上清を除き、HISCL洗浄液(300μL)を加えて磁性粒子を洗浄した。上清を除き、磁性粒子に第４試薬(50μL)及び第５試薬(100μL)を添加し、よく混合して、化学発光強度を測定した。反応時間は全工程を通して17分間であった。得られた化学発光強度を検量線に当てはめて、各遊離タンパク質マーカーの濃度を算出した。【００８０】
３．判定及び結果
健常人(n=50)及びがん患者(n=60)のそれぞれに由来する液体試料中のマーカーの濃度値から、多重ロジスティックモデルに基づいて、各検体の予測値(Ｐ)を算出した。具体的には、予測値を下記の回帰式から算出した。この多重ロジスティック回帰分析はStatFlex(アーテック社製)を用いて行った。
回帰式：  Ｐ＝１／(１＋exp(−ｘ))【００８１】
式中、「ｘ」は、判定に用いたマーカーによって異なる。表１に、判定に用いたマーカーに対応した「ｘ」を示す。表中、[PD-L1]、[PD-1]及び[CTLA-4]は、それぞれ、液体試料における遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の濃度の値である。「ｘ」における各係数は、健常人とがん患者をあわせた全検体(n=110)のデータを用いて算出した。【００８２】
【表１】
2017115816.tif 000004
【００８３】
算出した各試料の予測値に基づいてROC曲線(Receiver Operatorating Characteristic curve)を作成した。判定に用いたマーカーに対応したROC曲線を図５〜９に示す。また、ROC曲線から所定の閾値を決定した。そして、予測値が所定の閾値より高いか又は所定の閾値と同じ場合、液体試料はがん患者由来の試料であると判定し、予測値が所定の閾値より低い場合、液体試料は健常人由来の試料と判定した。表２に、各ROC曲線の曲線下面積(AUC)、並びに上記の判定による感度が約90％のときの特異度を示した。なお、ROC曲線の作成、閾値の算出、並びに感度及び特異度の算出は、StatFlex(アーテック社製)を用いて行った。【００８４】
【表２】
2017115816.tif 000005
【００８５】
表２に示されるように、AUCは、遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4をそれぞれ単独で判定に用いた場合よりも、遊離PD-L1及び遊離PD-1の組み合わせ、又は遊離PD-L1、遊離PD-1及び遊離CTLA-4の組み合わせを用いた方が高かった。また、判定による感度が約90％のときの特異度は、遊離PD-L1及び遊離PD-1をそれぞれ単独で判定に用いた場合よりも、遊離PD-L1及び遊離PD-1の組み合わせを用いた方が高かった。この特異度は、遊離PD-L1及び遊離PD-1に遊離CTLA-4をさらに組み合わせることにより、より高くなった。よって、液体試料中の遊離PD-L1及び遊離PD-1の濃度値により、該試料ががん患者由来の試料であるか否かを高い精度で判別可能であることが示された。また、遊離CTLA-4の濃度値をさらに判定に用いることで、判定精度がより向上することが示された。
【符号の説明】
【００８６】
１０      判定装置
２０      免疫測定装置
３０      コンピュータシステム
４０      記録媒体
３００    コンピュータ本体
３０１    入力部
３０２    表示部
３１０    ＣＰＵ
３１１    ＲＯＭ
３１２    ＲＡＭ
３１３    ハードディスク
３１４    入出力インターフェイス
３１５    読取装置
３１６    通信インターフェイス
３１７    画像出力インターフェイス
３１８    バス
【図１】
2017115816.tif 000006
【図２】
2017115816.tif 000007
【図３Ａ】
2017115816.tif 000008
【図３Ｂ】
2017115816.tif 000009
【図４】
2017115816.tif 000010
【図５】
2017115816.tif 000011
【図６】
2017115816.tif 000012
【図７】
2017115816.tif 000013
【図８】
2017115816.tif 000014
【図９】
2017115816.tif 000015
【手続補正書】
【提出日】平成29年5月9日(2017.5.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離ＰＤ−Ｌ１（Ｐｒｏｇｒａｍｍｅｄ  ｃｅｌｌ  ｄｅａｔｈ−ｌｉｇａｎｄ  １）及び遊離ＰＤ−１（Ｐｒｏｇｒａｍｍｅｄ  ｃｅｌｌ  ｄｅａｔｈ−１）を測定する工程と、
測定結果に基づいて、前記液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する工程と
を含み、
前記がんが、肺がん、腎臓がん、卵巣がん又はメラノーマである、
がんの判定方法。
【請求項２】
前記測定工程において、前記液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離ＣＴＬＡ−４（Ｃｙｔｏｔｏｘｉｃ  Ｔ  ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ  ａｎｔｉｇｅｎ−４）をさらに測定し、
前記判定工程において、前記遊離ＰＤ−Ｌ１、前記遊離ＰＤ−１及び前記遊離ＣＴＬＡ−４の測定結果に基づいて、前記液体試料が、前記がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かが判定される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記判定工程において、前記測定工程で取得した前記遊離タンパク質マーカーの測定値と、各マーカーに対応する所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記液体試料が、前記がんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記判定工程において、前記測定工程で取得した前記遊離タンパク質マーカーの測定値から多変量解析によって取得される予測値と、予測値に対応する所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記液体試料が、前記がんに罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定する請求項１又は２に記載の方法。
【請求項５】
前記液体試料が、血液試料である請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記多変量解析が、ロジスティック回帰分析である請求項５に記載の方法。
【請求項７】
プロセッサ及び前記プロセッサの制御下にあるメモリを含むコンピュータを備え、
前記メモリには、下記のステップ：
被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離ＰＤ−Ｌ１（Ｐｒｏｇｒａｍｍｅｄ  ｃｅｌｌ  ｄｅａｔｈ−ｌｉｇａｎｄ  １）及び遊離ＰＤ−１（Ｐｒｏｇｒａｍｍｅｄ  ｃｅｌｌ  ｄｅａｔｈ−１）の測定値を取得するステップと、
前記マーカーの測定値に基づいて、前記液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定するステップと
を前記コンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムが記録され、
前記がんが、肺がん、腎臓がん、卵巣がん又はメラノーマである、
がんの判定装置。
【請求項８】
前記測定値取得ステップにおいて、前記液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離ＣＴＬＡ−４（Ｃｙｔｏｔｏｘｉｃ  Ｔ  ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ  ａｎｔｉｇｅｎ−４）の測定値をさらに取得する請求項７に記載の装置。
【請求項９】
コンピュータが読み取り可能な媒体に記録されているコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムが、下記のステップ：
被検者から採取した液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離ＰＤ−Ｌ１（Ｐｒｏｇｒａｍｍｅｄ  ｃｅｌｌ  ｄｅａｔｈ−ｌｉｇａｎｄ  １）及び遊離ＰＤ−１（Ｐｒｏｇｒａｍｍｅｄ  ｃｅｌｌ  ｄｅａｔｈ−１）の測定値を取得するステップと、
前記マーカーの測定値に基づいて、前記液体試料が、がんを罹患した被検者から採取されたものであるか否かを判定するステップと
を前記コンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであり、
前記がんが、肺がん、腎臓がん、卵巣がん又はメラノーマである、
がんの判定のためのコンピュータプログラム。
【請求項１０】
前記測定値取得ステップにおいて、前記液体試料中の遊離タンパク質マーカーとして遊離ＣＴＬＡ−４（Ｃｙｔｏｔｏｘｉｃ  Ｔ  ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ  ａｎｔｉｇｅｎ−４）の測定値をさらに取得する請求項９に記載のコンピュータプログラム。
【国際調査報告】
2017115816.tif 000016
2017115816.tif 000017
2017115816.tif 000018
2017115816.tif 000019
2017115816.tif 000020
2017115816.tif 000021