(57)【要約】【課題】他の観光地と差別化し、かつ観光客に応じた独自性のある新たな観光資源を選択して提示すること。【解決手段】本発明の情報処理装置は、ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、発信情報の発信時刻、ユーザの訪問先、および訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして生成するトランザクション生成部を備える。
2016199401.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、前記発信情報の発信時刻、前記ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして生成するトランザクション生成部を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記トランザクション生成部は、前記ユーザがネットワーク上に発信したテキスト、および画像の少なくとも一方に基づいて前記トランザクションを生成する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記ユーザがネットワーク上に発信した前記発信情報を保持する発信情報記憶部を備える、請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
発信情報の発信時刻、ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして保持するトランザクション記憶部と、
指定した訪問先を含む前記トランザクションを、少なくとも１つの前記行動属性で分類したグループを生成すると共に、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる前記グループを特徴付ける行動属性を抽出するトランザクション分析部とを備える、情報分析装置。
【請求項５】
前記トランザクション分析部は、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる出現頻度の高い行動属性を抽出する、請求項４に記載の情報分析装置。
【請求項６】
前記トランザクション分析部は、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる同一、または類似の行動属性を抽出する、請求項４または５に記載の情報分析装置。
【請求項７】
前記トランザクション分析部は、前記ユーザの個人属性に基づいて分類したグループを生成する、請求項４〜６のいずれか１項に記載の情報分析装置。
【請求項８】
前記ユーザがネットワーク上に発信した前記発信情報を保持する発信情報記憶部を備える、請求項４〜７のいずれか１項に記載の情報分析装置。
【請求項９】
前記ユーザの訪問先の情報を保持する観光地情報記憶部を備える、請求項４〜８のいずれか１項に記載の情報分析装置。
【請求項１０】
前記ユーザの個人属性の情報を保持する個人属性記憶部を備える、請求項４〜９のいずれか１項に記載の情報分析装置。
【請求項１１】
ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、前記発信情報の発信時刻、前記ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして生成する、情報処理方法。
【請求項１２】
前記ユーザがネットワーク上に発信したテキスト、および画像の少なくとも一方に基づいて前記トランザクションを生成する、請求項１１に記載の情報処理方法。  
【請求項１３】
前記ユーザがネットワーク上に発信した前記発信情報を記憶する、請求項１１または１２に記載の情報処理方法。
【請求項１４】
発信情報の発信時刻、ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして記憶し、
指定した訪問先を含む前記トランザクションを、少なくとも１つの前記行動属性で分類したグループを生成すると共に、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる前記グループを特徴付ける行動属性を抽出する、情報分析方法。
【請求項１５】
前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる、出現頻度の高い行動属性を抽出する、請求項１４に記載の情報分析方法。
【請求項１６】
前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる、同一、または類似の行動属性を抽出する、請求項１４または１５に記載の情報分析方法。
【請求項１７】
前記ユーザの個人属性に基づいて分類したグループを生成する、請求項１４〜１６のいずれか１項に記載の情報分析方法。
【請求項１８】
前記ユーザがネットワーク上に発信した前記発信情報を記憶する、請求項１４〜１７のいずれか１項に記載の情報分析方法。
【請求項１９】
前記ユーザの訪問先の情報を記憶する、請求項１４〜１８のいずれか１項に記載の情報分析方法。
【請求項２０】
前記ユーザの個人属性の情報を記憶する、請求項１４〜１９のいずれか１項に記載の情報分析方法。
【請求項２１】
ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、前記発信情報の発信時刻、前記ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして生成する処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
【請求項２２】
前記ユーザがネットワーク上に発信したテキスト、および画像の少なくとも一方に基づいて前記トランザクションを生成する処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２１に記載の情報処理プログラム。
【請求項２３】
前記ユーザがネットワーク上に発信した前記発信情報を記憶する処理をコンピュータに実行させる、請求項２１または２２に記載の情報処理プログラム。
【請求項２４】
発信情報の発信時刻、ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして記憶する処理と、
指定した訪問先を含む前記トランザクションを、少なくとも１つの前記行動属性で分類したグループを生成すると共に、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる、前記グループを特徴付ける行動属性を抽出する処理と、をコンピュータに実行させる、情報分析プログラム。
【請求項２５】
前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる、出現頻度の高い言葉を抽出する処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２４に記載の情報分析プログラム。
【請求項２６】
前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる、同一、または類似の行動属性を抽出する処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２４または２５に記載の情報分析プログラム。
【請求項２７】
前記ユーザの個人属性に基づいて分類したグループを生成する処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２４〜２６のいずれか１項に記載の情報分析プログラム。
【請求項２８】
前記ユーザがネットワーク上に発信した発信情報を記憶する処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２４〜２７のいずれか１項に記載の情報分析プログラム。
【請求項２９】
前記ユーザの訪問先の情報を記憶する処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２４〜２８のいずれか１項に記載の情報分析プログラム。
【請求項３０】
前記ユーザの個人属性の情報を記憶する処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２４〜２９のいずれか１項に記載の情報分析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報分析装置、情報処理方法、情報分析方法、情報処理プログラム、および情報分析プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、地方を活性化する必要性が議論されている。地方を活性化するために各地方の観光資源を発掘し、開発する試みが種々の自治体等で行われている。この場合、観光資源を観光ビジネスとして利用することが重要である。【０００３】
観光ビジネスにおいて、集客力を上げるためには、他の観光地と差別化でき、観光客に応じた独自性のある新たな観光資源を利用することが必要である。【０００４】
特許文献１は、多様化する観光客の動向に対応した的確なサービスを提供するために、観光客の消費動向を的確に把握、分析できる観光情報管理システムを開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２２７３７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１の観光情報管理システムは、観光客の識別情報を記録したサービスカードを利用して、サービスカードの識別情報と観光施設等における消費情報とを管理センターで収集し、観光情報データベースに記録、管理している。観光データベースに記録された情報を分析することによって、特定の商品を購入した人の年齢、および出身県等を分析すると共に、各商品に対応した観光客リストを作成して、その観光客ごとに対応した販売促進情報を作成することができる。【０００７】
しかしながら、特許文献１は、独自性のある観光資源を発掘、開発することについて何等考慮していない。すなわち、分析結果に基づいて他の観光地と差別化し、観光客に応じた独自性のある新たな観光資源を選択することについて、特許文献１は何ら示唆していない。特に、特許文献１で収集、分析できる情報は、サービスカードを利用した観光客に限られると言う課題もある。【０００８】
本発明は、上記の問題に鑑み、他の観光地と差別化し、観光客に応じた独自性のある新たな観光資源を選択することのできる情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、情報分析装置、情報分析方法、および情報分析プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の一態様に係る情報処理装置は、ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、前記発信情報の発信時刻、前記ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして生成するトランザクション生成部を備える。【００１０】
本発明の他の態様に係る情報分析装置は、発信情報の発信時刻、ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして保持するトランザクション記憶部と、指定した訪問先を含む前記トランザクションを、少なくとも１つの前記行動属性で分類したグループを生成すると共に、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる前記グループを特徴付ける行動属性を抽出するトランザクション分析部とを備える。【００１１】
本発明の他の態様に係る情報処理方法は、ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、前記発信情報の発信時刻、前記ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして生成する。【００１２】
本発明の他の態様に係る情報分析方法は、発信情報の発信時刻、ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして記憶し、
指定した訪問先を含む前記トランザクションを、少なくとも１つの前記行動属性で分類したグループを生成すると共に、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる前記グループを特徴付ける行動属性を抽出する。【００１３】
本発明の他の態様に係る情報処理プログラムは、ユーザがネットワーク上に発信した発信情報に基づいて、前記発信情報の発信時刻、前記ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして生成する処理をコンピュータに実行させる。【００１４】
本発明の他の態様に係る情報分析プログラムは、発信情報の発信時刻、ユーザの訪問先、および前記訪問先でとった行動を示す行動属性を含む情報をトランザクションとして記憶する処理と、指定した訪問先を含む前記トランザクションを、少なくとも１つの前記行動属性で分類したグループを生成すると共に、前記グループに属する前記ユーザの他のトランザクションに含まれる、前記グループを特徴付ける行動属性を抽出する処理と、をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、他の観光地と差別化し、観光客に応じた独自性のある新たな観光資源を選択することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明に係る発信情報、およびトランザクションを示す概念図である。
【図３】本発明の第１実施形態に係る情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】本発明の第１実施形態に係る情報分析装置の構成を示すブロック図である。
【図５】本発明に係るユーザの分類、およびグループを示す概念図である。
【図６】本発明に係るユーザの他のトランザクションを示す概念図である。
【図７】本発明の第１実施形態に係る情報分析装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】本発明の第２実施形態に係る情報分析装置の構成を示すブロック図である。
【図９】本発明の第２実施形態に係る情報分析装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
［用語の定義］
まず、本発明を説明するために用いる用語を定義する。
【００１８】
発信情報とは、ユーザが、ネットワーク上、例えば、Twitter(登録商標)、ＳＮＳ（Social Networking Service）、ブログ等に発信したテキスト、写真、動画等を意味する。
【００１９】
アクティビティとは、訪問先でユーザがとった行動である。具体的に説明すると、アクティビティは、「食事」、「写真」、「餌をあげる」、「温泉」、「買う」、および「山登り」等である。
【００２０】
行動属性とは、ユーザの行動(アクティビティ)に係る属性をあらわしている。ここで、行動属性は、アクティビティ、アクティビティに付属する情報、アクティビティの目的等を含んだ広い意味で使用するものとする。本発明では、行動属性を動詞、および名詞等の一単語で表現する。
【００２１】
アクティビティに付属する情報とは、アクティビティの詳細を示す情報である。具体的に説明すると、例えば、アクティビティが「食事」である場合、アクティビティに付属する情報は、例えば、「ラーメン」、「中華」、および「イタリアン」等である。
【００２２】
アクティビティの目的とは、アクティビティを行った目的を示す情報である。具体的に説明すると、例えば、アクティビティが「餌をあげる」であり、アクティビティに付属する情報が「鹿」である場合、アクティビティの目的は、「ふれあう」等である。
【００２３】
ここで、トランザクションとは、ユーザが発信情報を発信した時刻、訪問先、および行動属性を含む情報の集まりを意味する。
【００２４】
表１にアクティビティと、アクティビティに付属する情報と、アクティビティの目的との一例を示す。
【００２５】
【表１】
2016199401.tif 000003
【００２６】
以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態に係る情報処理装置、および情報分析装置について詳細に説明する。
【００２７】
［情報処理装置］
図１は、本発明の第１実施形態に係る情報処理装置１の構成を示すブロック図である。以下、図１を参照して、情報処理装置１の構成について詳細に説明する。
【００２８】
情報処理装置１は、トランザクション生成部２を備えている。また、情報処理装置１は、インターネット等のネットワークに接続されているものとして説明するが、発信情報を保持する発信情報記憶部（図示しない）を備えていてもよい。
【００２９】
トランザクション生成部２は、発信情報を受けると共に、時刻を含むトランザクションを生成することができる。具体的に説明すると、トランザクション生成部２は、発信情報にテキストが含まれている場合には、例えば、テキストマイニングによって訪問先、および行動属性を抽出してトランザクションを生成する。
【００３０】
また、トランザクション生成部２は、発信情報に写真、動画等の画像が含まれている場合には、例えば、画像認識によって訪問先、および行動属性を抽出しトランザクションを生成する。さらに、トランザクション生成部２は、発信情報にユーザの位置情報が付与されている場合には、付与された位置情報をユーザの訪問先として推定することができる。
【００３１】
図２は、発信情報、およびトランザクションを示す概念図である。以下、図２を参照して、トランザクション生成部２が、発信情報に基づいてトランザクションを生成する方法について具体的に説明する。
【００３２】
図２には、第１発信情報２１〜第５発信情報２５が示されており、各発信情報に対応した第１トランザクション３１〜第５トランザクション３５が示されている。
【００３３】
第１発信情報２１は、ユーザＡが「２０１５年１月１日の１０時００分」に発信した「奈良についた」というテキストと、「鹿にせんべいをあげている」写真とを含む発信情報である。トランザクション生成部２は、第１発信情報２１のテキスト、および写真に基づいて、訪問先に「奈良」、時刻に「２０１５年１月１日の１０時００分」、アクティビティに「餌をあげる」、アクティビティに付属する情報に「鹿」、およびアクティビティの目的に「ふれあう」を含む第１トランザクション３１を生成することができる。
【００３４】
第２発信情報２２は、ユーザＡが「２０１５年１月１日の１２時００分」に発信した「京都でお菓子をかった」というテキストを含む発信情報である。トランザクション生成部２は、第２発信情報２２のテキストに基づいて、訪問先に「京都」、時刻に「２０１５年１月１日の１２時００分」、アクティビティに「買う」、アクティビティに付属する情報に「お菓子」を含む第２トランザクション３２を生成することができる。
【００３５】
第３発信情報２３は、ユーザＡが「２０１５年１月１日の１７時００分」に発信した「ＡＡホテルのイタリアンレストランで食事」というテキストを含む発信情報である。トランザクション生成部２は、第３発信情報２３のテキストに基づいて、訪問先に「京都」、時刻に「２０１５年１月１日の１７時００分」、アクティビティに「食事」、アクティビティに付属する情報に「イタリアン」を含む第３トランザクション３３を生成することができる。第３発信情報２３には地名が含まれていないが、トランザクション生成部２は、「ＡＡホテル」という名称に基づいて、ユーザが発信情報を発信した位置情報を推定することができる。
【００３６】
第４発信情報２４は、ユーザＡが「２０１５年１月８日の１０時００分」に発信した「今日は横浜」というテキストと、「ラーメン」の写真を含む発信情報である。トランザクション生成部２は、第４発信情報２４のテキスト、および写真に基づいて、訪問先に「横浜」、時刻に「２０１５年１月８日の１０時００分」、アクティビティに「食事」、アクティビティに付属する情報に「ラーメン」を含む第４トランザクション３４を生成することができる。
【００３７】
第５発信情報２５は、ユーザＡが「２０１５年１月１９日の１０時００分」に発信した「近所でコロッケを買った」というテキストを含む発信情報である。トランザクション生成部２は、第５発信情報２５に基づいて、時刻に「２０１５年１月１９日の１０時００分」、アクティビティに「買う」、アクティビティに付属する情報に「コロッケ」を含む第５トランザクション３５を生成することができる。第５発信情報２５には、場所を推定することのできる情報が含まれていないため、トランザクション生成部２は、訪問先の情報を含まないトランザクションを生成する。
【００３８】
上述の通り、本発明の情報処理装置１は、ユーザが発信した様々な形態の発信情報を、時刻、訪問先、および行動属性の情報を含むトランザクションに一元化することによって、ユーザの行動パターンを柔軟に分析できる。
【００３９】
［情報処理装置の動作］
図３は、図１に示した情報処理装置１の動作の流れを示すフローチャートである。以下、図３を参照して、情報処理装置１の動作について説明する。
【００４０】
最初に、トランザクション生成部２は、ユーザが発信した発信情報を受ける（ステップＳ１０１）。
【００４１】
次に、トランザクション生成部２は、発信情報に基づいて時刻、および訪問先を抽出する（ステップＳ１０２）。
【００４２】
続いて、トランザクション生成部２は、発信情報に基づいて行動属性を抽出する（ステップＳ１０３）。
【００４３】
さらに、トランザクション生成部２は、抽出した訪問先、および行動属性に基づいてトランザクションを生成する（ステップＳ１０４）。
【００４４】
最後に、トランザクション生成部２は、生成したトランザクションを出力する（ステップＳ１０５）。この時、トランザクション生成部２は、生成したトランザクションを外部の記憶部に格納してもよい。
【００４５】
［第１情報分析装置］
図４は、本発明の第１実施形態に係る第１情報分析装置１０の構成を示すブロック図である。以下、図４を参照して、第１情報分析装置１０について詳細に説明する。
【００４６】
第１情報分析装置１０は、トランザクション記憶部３と、トランザクション分析部４とを備えている。
【００４７】
トランザクション記憶部３は、図２、および図３に示した形式で生成されたトランザクションを保持している。
【００４８】
トランザクション分析部４は、トランザクション記憶部３が保持するトランザクションの中から、特定の時刻、および特定の訪問先を含むトランザクションを収集することができる。ここでは、特定の時刻、および特定の訪問先は、第１情報分析装置１０の操作者等によって自由に指定することができる。
【００４９】
また、トランザクション分析部４は、収集した特定の時刻、および特定の訪問先を含むトランザクションの中から、特定の行動属性を有するユーザを分類することができる。ここでは、特定の行動属性は、第１情報分析装置１０の操作者等によって自由に指定することができる。
【００５０】
さらに、トランザクション分析部４は、分類したユーザのみを含むグループを生成することができる。
【００５１】
すなわち、トランザクション分析部４は、特定の観光地を訪問したユーザを、特定の行動属性にしたがって分類することができる。その結果、トランザクション分析部４は、第１情報分析装置１０の操作者等が複数の行動属性を指定することによって、様々な切り口で特定の観光地を訪問したユーザを分類できる。なお、トランザクション分析部４は、トランザクションに基づいて各ユーザの性別、年代、住所等の個人属性を推定できる場合には、個人属性にしたがってユーザを分類することもできる。
【００５２】
図５は、分類したユーザと、グループとを示す概念図である。以下、図５を参照して、ユーザを分類し、グループを生成する方法について具体的に説明する。
【００５３】
トランザクション分析部４は、例えば、訪問先が「奈良」であるトランザクションをトランザクション記憶部３が保持するトランザクションの中から収集して、「奈良」を含む訪問先トランザクション４１を生成する。この時、訪問先トランザクション４１には、ユーザＡ、ユーザＢ、・・・およびユーザＸ等の複数のユーザのトランザクションが含まれている。ここで、トランザクション分析部４は、訪問先トランザクション４１の中から、例えば、行動属性として「餌をあげる」と、「鹿」とを有するユーザを分類することができる。さらに、トランザクション分析部４は、訪問先トランザクション４１に含まれる行動属性として「餌をあげる」と、「鹿」とを有するユーザＡ、およびユーザＢ等を含む第１グループ５１を生成することができる。
【００５４】
また、別の例として、トランザクション分析部４は、訪問先トランザクション４１の中から、例えば、行動属性として「買う」と、「まんじゅう」とを有するユーザを分類することができる。そして、トランザクション分析部４は、訪問先トランザクション４１に含まれる行動属性として「買う」と、「まんじゅう」とを有するユーザＣ、およびユーザＤ等を含む第２グループ５２を生成することができる。
【００５５】
つまり、トランザクション分析部４は、訪問先を指定して抽出した１つのトランザクションに含まれるユーザを、様々な行動属性にしたがって分類することができる。なお、上述した例では、ユーザを分類する際に、２つの行動属性を指定しているが、これは例示であり、第１情報分析装置１０の操作者等は少なくとも１つの行動属性を指定すればよい。
【００５６】
次に、トランザクション分析部４は、グループを生成した後、トランザクション記憶部３が保持するトランザクションの中から、生成したグループに属するユーザの、他のトランザクションを収集することができる。他のトランザクションとは、指定した特定の行動属性を含むトランザクション以外のトランザクションである。すなわち、他のトランザクションは、例えば、ユーザの他の観光地のトランザクション、およびユーザの普段の生活のトランザクション等を含んでいる。
【００５７】
トランザクション分析部４は、収集した他のトランザクションの中から、特定の訪問先や、特徴的な行動属性を含むトランザクションを抽出することができる。特徴的な行動属性とは、例えば、出現頻度の高い行動属性でもよいし、実質的に同一、または類似の行動属性でもよい。
【００５８】
第１情報分析装置１０の操作者等は、特徴的な行動属性を自由に指定することができる。例えば、第１情報分析装置１０の操作者等は、特徴的な行動属性として出現頻度の高い行動属性を指定してトランザクションを抽出した場合、そのトランザクションは、ユーザの好みを含む可能性が高いと考えることができる。
【００５９】
観光ビジネスにおいて、新たな観光資源を開発するためには、ユーザの好みを把握することは重要である。すなわち、第１情報分析装置１０は、収集したトランザクションの中から、特徴的な行動属性に基づいて、ユーザに応じた新たな観光資源を選択することができる。したがって、観光地の自治体等は、トランザクション分析部４が抽出したトランザクションに基づいて、独自性のある新たな観光資源を開発することができる。
【００６０】
さらに、トランザクション分析部４は、収集した他のトランザクションの中から、特定の時期（季節）や期間のトランザクションを抽出することができる。この場合、トランザクション分析部４は、他のトランザクションの中から、季節限定の観光資源や、トレンドに合った観光資源等を選択することができる。
【００６１】
図６は、他のトランザクションを示す概念図である。以下、図６を参照して、他のトランザクションを収集する方法について具体的に説明する。
【００６２】
トランザクション分析部４は、第１グループ５１を構成するユーザの「餌をあげる」と、「鹿」とを含むトランザクション以外の他のトランザクションをトランザクション記憶部３の中から収集する。次いで、トランザクション分析部４は、収集したトランザクションに基づいて、第１ユーザトランザクション６１を生成する。
【００６３】
第１ユーザトランザクション６１は、例えば、行動属性として「食事」と、「ラーメン」とを含む多数のトランザクションを含むものとする。この時、トランザクション分析部４は、特徴的な行動属性として、出現頻度の高いトランザクションを第１情報分析装置１０の操作者等が指定した場合、「食事」と、「ラーメン」とを含むトランザクションを抽出する。すなわち、トランザクション分析部４は、「奈良を訪問して鹿に餌をあげる人」向けの新たな観光資源として「ラーメン」を選択することができる。
【００６４】
他の例として、第２ユーザトランザクション６２は、訪問先として「別府」、行動属性として「温泉」と、「のんびり」を有するユーザの他のトランザクションである。第２ユーザトランザクション６２は、例えば、行動属性として「買う」と、「コロッケ」とを含む多数のトランザクションを含むものとする。この場合、トランザクション分析部４は、特徴的な行動属性として、「買う」と、「コロッケ」とを抽出する。すなわち、トランザクション分析部４は、「別府を訪問して温泉でのんびりする人」向けの新たな観光資源として、コロッケを選択することができる。
【００６５】
［第１情報分析装置の動作］
図７は、図６に示した第１情報分析装置１０の動作の流れを示すフローチャートである。図７を参照して、第１情報分析装置１０の動作について説明する。
【００６６】
まず、トランザクション分析部４は、トランザクション記憶部３が保持するトランザクションの中から、外部で指定した観光地を含むトランザクションを収集する（ステップＳ２０１）。
【００６７】
次に、トランザクション分析部４は、収集したトランザクションについて、外部で指定した行動属性を有するユーザを分類すると共に、分類したユーザのみを含むグループを生成する（ステップＳ２０２）。
【００６８】
続いて、トランザクション分析部４は、トランザクション記憶部３が保持するトランザクションの中から、グループに属するユーザの他のトランザクションを収集する（ステップＳ２０３）。
【００６９】
さらに、トランザクション分析部４は、収集したトランザクションの中から、特徴的な行動属性を含むトランザクションを抽出する（ステップＳ２０４）。
【００７０】
最後に、トランザクション分析部４は、抽出した特徴的な行動属性を含むトランザクションを出力する（ステップＳ２０５）。
【００７１】
［第２実施形態の情報分析装置］
図８は、第２実施形態に係る第２情報分析装置１００の構成を示すブロック図である。以下、図８を参照して、第２情報分析装置１００について詳細に説明する。なお、上述した情報処理装置１、および第１情報分析装置１０と同様の機能については繰り返しの煩雑を避けるために説明は適宜省略する。
【００７２】
第２情報分析装置１００は、トランザクション生成部２と、トランザクション記憶部３と、トランザクション分析部４と、発信情報記憶部５と、観光地情報記憶部６と、行動属性記憶部７と、を備えている。すなわち、第２情報分析装置１００は、情報処理装置１と、第１情報分析装置１０との機能を有している。
【００７３】
発信情報記憶部５は、ユーザがネットワーク上に発信した発信情報を保持している。また、発信情報記憶部５は、ネットワーク上に発信された発信情報を収集する機能を有していてもよい。本実施形態では、トランザクション生成部２は、発信情報記憶部５が保持する発信情報に基づいてトランザクションを生成する。
【００７４】
観光地情報記憶部６は、各地の観光地の名称を保持している。ここでは、トランザクション生成部２は、観光地情報記憶部６が保持する観光地の名称に基づいて発信情報から訪問先である観光地の名称を抽出することができるものとする。
【００７５】
行動属性記憶部７は、アクティビティと、アクティビティに付属する情報と、アクティビティの目的との定義を保持している。本実施形態では、トランザクション生成部２は、行動属性記憶部７が保持するそれぞれの定義にしたがって、発信情報から行動属性を生成することができる。
【００７６】
したがって、第２情報分析装置１００は、発信情報の収集から、特徴的な行動属性の出力までを行うことができる。すなわち、第２情報分析装置１００は、トランザクションを生成することが可能であり、かつユーザに応じた新たな観光資源を選択することができる。
【００７７】
なお、第２情報分析装置１００は、ユーザの性別、年齢、住所等の個人属性が推定できる場合には、発信情報に個人属性を付与するための個人属性の定義を保持する個人情報記憶部（図示しない）を備えていてもよい。
【００７８】
また、第２情報分析装置１００は、例えば、シソーラス辞書を保持するシソーラス辞書記憶部を備えていてもよい。この場合、トランザクション生成部２は、画像認識によって一度生成した行動属性をシソーラス辞書記憶部によって定義された行動属性に基づいて修正することができる。これにより、トランザクション生成部２の認識精度を向上させることができる。
【００７９】
［第２情報分析装置の処理の流れ］
図８に示された第２情報分析装置１００の処理の流れを、図９を参照して説明する。
【００８０】
まず、トランザクション生成部２は、発信情報記憶部５が保持する発信情報に基づいて、トランザクションを生成する（ステップＳ３０１）。
【００８１】
次に、トランザクション生成部２は、ステップＳ３０１において生成したトランザクションをトランザクション記憶部３に記憶する（ステップＳ３０２）。
【００８２】
続いて、トランザクション分析部４は、外部から指定された訪問先を含むトランザクションを、トランザクション記憶部３が保持するトランザクションから収集する（ステップＳ３０３）。
【００８３】
さらに、トランザクション分析部４は、収集したトランザクションについて、外部から指定された行動属性を有するユーザを分類すると共に、分類したユーザのみを含むグループを生成する（ステップＳ３０４）。
【００８４】
次に、トランザクション分析部４は、トランザクション記憶部３が保持するトランザクションの中から、グループに属するユーザの他のトランザクションを収集する（ステップＳ３０５）。
【００８５】
続いて、トランザクション分析部４は、収集したトランザクションの中から、特徴的な行動属性を含むトランザクションを抽出する（ステップＳ３０６）。
【００８６】
なお、上述した情報処理装置１、第１情報分析装置１０、および第２情報分析装置１００を構成する各部は、ハードウエアによって実現してもよいし、ソフトウエアによって実現してもよい。また、各部は、ハードウエアとソフトウエアの組み合わせによって実現してもよい。
【００８７】
例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）が、読み取り可能な記憶媒体が保持するプログラムを読み出すことによって、コンピュータを情報処理装置１、第１情報分析装置１０、および第２情報分析装置１００として動作させてもよい。記憶媒体を例示すると、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、および半導体メモリ等である。また、プログラムは、ＣＰＵが読み取り可能な記憶媒体が保持しているだけでなく、ネットワークに接続された記憶装置が保持していてもよい。
【００８８】
この出願は、２０１５年６月１１日に出願された日本出願特願２０１５−１１８０３５号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【符号の説明】
【００８９】
１・・・情報処理装置
２・・・トランザクション生成部
３・・・トランザクション記憶部
４・・・トランザクション分析部
５・・・発信情報記憶部
６・・・観光地情報記憶部
７・・・行動属性記憶部
１０・・・第１情報分析装置
２１・・・第１発信情報
２２・・・第２発信情報
２３・・・第３発信情報
２４・・・第４発信情報
２５・・・第５発信情報
３１・・・第１トランザクション
３２・・・第２トランザクション
３３・・・第３トランザクション
３４・・・第４トランザクション
３５・・・第５トランザクション
４１・・・訪問先トランザクション
５１・・・第１グループ
５２・・・第２グループ
６１・・・第１ユーザトランザクション
６２・・・第２ユーザトランザクション
１００・・・第２情報分析装置
【図１】
2016199401.tif 000004
【図２】
2016199401.tif 000005
【図３】
2016199401.tif 000006
【図４】
2016199401.tif 000007
【図５】
2016199401.tif 000008
【図６】
2016199401.tif 000009
【図７】
2016199401.tif 000010
【図８】
2016199401.tif 000011
【図９】
2016199401.tif 000012
【国際調査報告】
2016199401.tif 000013
2016199401.tif 000014
2016199401.tif 000015
2016199401.tif 000016