(57)【要約】  複数の要素からなる議題についての議論を支援する議論支援システム１０であって、前記議題に対する、発言者が発した発言の内容を取得する発言取得部２０１と、前記取得した発言を複数の語に分解する発言解析処理部２０３と、前記分解した語に基づき、前記取得した発言に対応する前記要素を特定し、特定した前記要素と因果関係を有する他の前記要素があるか否かを判断し、前記他の要素があると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成する質問生成部２１０と、前記生成した質問を出力する質問出力部２１２と、を備える。
2018015999.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサ及びメモリを備え、複数の要素からなる議題についての議論を支援する議論支援システムであって、
前記議題に対する、発言者が発した発言の内容を取得する発言取得部と、
前記取得した発言を複数の語に分解する発言解析処理部と、
前記分解した語に基づき、前記取得した発言に対応する前記要素を特定し、特定した前記要素と因果関係を有する他の前記要素があるか否かを判断し、前記他の要素があると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成する質問生成部と、
前記生成した質問を出力する質問出力部と、
を備える、議論支援システム。
【請求項２】
前記質問生成部は、前記他の要素がないと判断した場合には、前記特定した要素が有する複数の観点のうち、少なくとも１つ以上の前記観点を選択し、選択した前記要素の観点に基づき、前記議題についての質問を生成する、
請求項１に記載の議論支援システム。
【請求項３】
前記質問生成部は、前記他の要素として、前記特定した前記要素の原因である要素が複数あるか否かを判断し、前記原因となる要素が複数あると判断した場合は、前記複数の要素のうち選択された要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、前記原因となる要素が複数ないと判断した場合は、前記特定した要素の結果である要素に基づき、前記議題についての質問を生成する、
請求項１に記載の議論支援システム。
【請求項４】
前記発言解析処理部は、前記取得した発言の評価情報を取得し、
前記質問生成部は、前記特定した要素の評価情報を取得し、前記取得した発言の評価情報と、前記取得した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断し、両者が対応していないと判断した場合には、前記分解された語のうち、前記要素の評価情報と異なる評価情報を有する前記語を抽出し、抽出した前記語と異なる語と、前記他の要素とに基づき、前記議題についての質問を生成する、
請求項１に記載の議論支援システム。
【請求項５】
前記質問生成部は、前記発言に対応する前記要素が前記議論における初期の要素であるか否かを判断し、前記要素が初期の要素でないと判断した場合にのみ、前記取得した発言の評価情報と、前記特定した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断する、
請求項４に記載の議論支援システム。
【請求項６】
前記質問生成部は、前記要素のそれぞれについて設定された、前記議論における重要性を示す情報に基づき、前記発言に対応する要素と因果関係を有する前記他の要素が重要であるか否かを判断し、前記他の要素が重要であると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、前記他の要素が重要でないと判断した場合には、前記分解された語に基づき、前記議題についての質問を生成する、
請求項１に記載の議論支援システム。
【請求項７】
前記質問生成部は、前記特定した要素が前記議論を行っている者の権限内の要素であるか否かを判断し、前記要素が前記権限内の要素であると判断した場合にのみ、前記議題についての質問を生成する、
請求項１に記載の議論支援システム。
【請求項８】
前記発言解析処理部は、前記分解された語が有する観点を取得し、
前記議論支援システムは、前記質問の生成に用いられた前記要素が有する観点、及び、前記取得した語が有する観点を出力する観点出力部をさらに備える、
請求項２に記載の議論支援システム。
【請求項９】
前記質問生成部は、前記他の要素がないと判断した場合には、前記特定した要素が有する複数の観点のうち、少なくとも１つ以上の前記観点を選択し、選択した前記要素の観点に基づき、前記議題についての質問を生成し、
前記質問生成部は、前記他の要素として、前記特定した前記要素の原因である要素が複数あるか否かを判断し、前記原因となる要素が複数あると判断した場合は、前記複数の要素のうち選択された要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、前記原因となる要素が複数ないと判断した場合は、前記特定した要素の結果である要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、
前記発言解析処理部は、前記取得した発言の評価情報を取得し、
前記質問生成部は、前記特定した要素の評価情報を取得し、前記取得した発言の評価情報と、前記取得した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断し、両者が対応していないと判断した場合には、前記分解された語のうち、前記要素の評価情報と異なる評価情報を有する前記語を抽出し、抽出した前記語と異なる語と、前記他の要素とに基づき、前記議題についての質問を生成し、
前記質問生成部は、前記発言に対応する前記要素が前記議論における初期の要素であるか否かを判断し、前記要素が初期の要素でないと判断した場合にのみ、前記取得した発言の評価情報と、前記特定した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断し、
前記質問生成部は、前記要素のそれぞれについて設定された、前記議論における重要性を示す情報に基づき、前記発言に対応する要素と因果関係を有する前記他の要素が重要であるか否かを判断し、前記他の要素が重要であると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、前記他の要素が重要でないと判断した場合には、前記分解された語に基づき、前記議題についての質問を生成し、
前記質問生成部は、前記特定した要素が前記議論を行っている者の権限内の要素であるか否かを判断し、前記要素が前記権限内の要素であると判断した場合にのみ、前記議題についての質問を生成し、
前記発言解析処理部は、前記分解された語が有する観点を取得し、
前記議論支援システムは、前記質問の生成に用いられた前記要素が有する観点、及び、前記取得した語が有する観点を出力する観点出力部をさらに備える、
請求項１に記載の議論支援システム。
【請求項１０】
プロセッサ及びメモリを備えたコンピュータによる、複数の要素からなる議題についての議論を支援する議論支援方法であって、
前記コンピュータは、
前記議題に対する、発言者が発した発言の内容を取得し、
前記取得した発言を複数の語に分解し、
前記分解した語に基づき、前記取得した発言に対応する前記要素を特定し、特定した前記要素と因果関係を有する他の前記要素があるか否かを判断し、前記他の要素があると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、
前記生成した質問を出力する、
議論支援方法。
【請求項１１】
前記コンピュータは、前記他の要素がないと判断した場合には、前記特定した要素が有する複数の観点のうち、少なくとも１つ以上の前記観点を選択し、選択した前記要素の観点に基づき、前記議題についての質問を生成する、
請求項１０に記載の議論支援方法。
【請求項１２】
前記コンピュータは、
前記取得した発言の評価情報を取得し、
前記特定した要素の評価情報を取得し、
前記取得した発言の評価情報と、前記取得した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断し、両者が対応していないと判断した場合には、前記分解された語のうち、前記要素の評価情報と異なる評価情報を有する前記語を抽出し、抽出した前記語と異なる語と、前記他の要素とに基づき、前記議題についての質問を生成する、
請求項１０に記載の議論支援方法。
【請求項１３】
複数の要素からなる議題についての議論を支援するための議論支援プログラムであって、プロセッサ及びメモリを備えたコンピュータに、
前記議題に対する、発言者が発した発言の内容を取得する発言取得処理と、
前記取得した発言を複数の語に分解する発言解析処理と、
前記分解した語に基づき、前記取得した発言に対応する前記要素を特定し、特定した前記要素と因果関係を有する他の前記要素があるか否かを判断し、前記他の要素があると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成する質問生成処理と、
前記生成した質問を出力する質問出力処理と、
を実行させる、議論支援プログラム。
【請求項１４】
前記質問生成処理は、前記他の要素がないと判断した場合には、前記特定した要素が有する複数の観点のうち、少なくとも１つ以上の前記観点を選択し、選択した前記要素の観点に基づき、前記議題についての質問を生成する処理である、
請求項１３に記載の議論支援プログラム。
【請求項１５】
前記発言解析処理は、前記取得した発言の評価情報を取得する処理であり、
前記質問生成機能は、前記特定した要素の評価情報を取得し、前記取得した発言の評価情報と、前記取得した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断し、両者が対応していないと判断した場合には、前記分解された語のうち、前記要素の評価情報と異なる評価情報を有する前記語を抽出し、抽出した前記語と異なる語と、前記他の要素とに基づき、前記議題についての質問を生成する処理である、
請求項１３に記載の議論支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、議論支援システム、議論支援方法、及び議論支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、市場分析や企業の戦略策定のためのフレームワークを活用して、新しいアイデアを創出するための試みが行われている。新しいアイデアを創出するための会議では、会議の司会者が参加者の意見の取りまとめ、および参加者に対する問いかけ等を通じて議事を進行し、新しいアイデアの創出を支援している。【０００３】
このような会議を行う際の手法の一つとして、システムダイナミクスを応用する方法がある。システムダイナミクスとは、システムの変動に影響をおよぼす要素（ノード）を特定し、そのノード間の因果関係をモデル化する。そして、そのモデルに基づくシミュレーションを行うことにより、そのシステムの時間経過に伴い変化する特性を明らかにする。システムダイナミクスにおいては、ノード間の因果関係をモデル化する方法として因果ループ図が用いられる。因果ループ図は、各ノード、及び因果関係を表す矢印で構成される。矢印には、一方が増加（または減少）すればもう一方も増加（または減少）するという正の相関を表現するものと、一方が増加（または減少）すればもう一方は減少（または増加）するという負の相関を表現するものとがある。因果ループ図は、効果が現れるまでに時間が掛かるノードも表現可能であるため、時間経過に伴い変化する特性をモデル化するのに適している。【０００４】
この因果ループ図を応用して、会議の議題を構成する要素をノードとする因果ループ図を作成し、議題内容を可視化することにより、会議の議題に対する参加者の理解および議論の活性化を促進することが試みられている。この関連技術として、特許文献１、及び特許文献２がある。特許文献１には、会議における場面に応じて情報提示を行うことが開示されている。また、特許文献２には、会議で議論されていない関連トピック等の、議論が発展するようなトピックをユーザに提示することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１４−８５９１６号公報
【特許文献２】特開２０１５−１５６０９９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１では、会議の場面に応じて適切なタイミングでの情報提示を行うために、会議状態変更条件と、会議状態変更アクションが活用されている。会議状態変更条件は、無言時間、特定の単語の出現頻度、特定の文脈の出現頻度、同一話者が継続して発言した時間、特定の者が継続して発言していない時間、特定の発言者の発言、又は特定の発言内容からなる群から選択された少なくとも１つを定義している。また、会議状態変更アクションは、休息を促すメッセージの表示、発言のテキスト表示、頻出キーワードのインターネット検索結果の表示、頻出キーワードの文書管理システム内の検索結果の表示、又は雰囲気を明るくするテキスト・画像の表示等を定義している。そして、上記で述べた会議状態変更条件の少なくとも１つを満たしたとき、その条件に紐付く会議状態変更アクションを実行することを特徴としている。しかし、特許文献１のシステムは、所定の条件を満たした場合に会議状態変更アクションを次々と実行していくため、会議の参加者がそれぞれの要求を個別に入力していった場合や、当該参加者が会議の状態を指定してスクリーンに表示していった場合、司会者が会議を制御できなくなるおそれがある。【０００７】
特許文献２では、会議のトピックをユーザに提示するために、まず、進行中の会議の発言をテキスト化して形態素解析によりキーワードを抽出する。そして、事前に外部公開データベースから収集した文書からトピックを抽出して外部情報ＤＢ（Database）に保存する。その後、抽出したキーワードと類似度の高いトピックを外部情報ＤＢから取り出してモニタに提示する。しかし、特許文献２では、外部情報ＤＢから取得されるトピックは、抽出したキーワードと類似する言葉（単語）によって表現されるため、新しいアイデアを創出する動機としては不充分な場合がある。例えば、当事者が未知のキーワードを組み合わせることによって新たな観点を生み出し、新しいアイデアを創出するといったことが難しい。【０００８】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、新たな展開の議論を提示することが可能な議論支援システム、議論支援方法、及び議論支援プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明の一態様は、複数の要素からなる議題についての議論を支援する議論支援システムであって、前記議題に対する、発言者が発した発言の内容を取得する発言取得部と、前記取得した発言を複数の語に分解する発言解析処理部と、前記分解した語に基づき、前記取得した発言に対応する前記要素を特定し、特定した前記要素と因果関係を有する他の前記要素があるか否かを判断し、前記他の要素があると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成する質問生成部と、前記生成した質問を出力する質問出力部と、を備える。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、新たな展開の議論を提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、本実施形態に係る議論支援システムの構成の一例を説明する図である。
【図２】図２は、議論支援装置１００のハードウェア構成の一例を説明する図である。
【図３】図３は、議論支援装置１００が備える機能を説明する図である。
【図４】図４は、発言情報２０２の一例を示す図である。
【図５】図５は、自然言語分類辞書２０４の一例を示す図である。
【図６】図６は、評価表現辞書２０５の一例を示す図である。
【図７】図７は、発言分析結果情報２０６の一例を示す図である。
【図８】図８は、議題要素情報２０８の一例を示す図である。
【図９】図９は、因果ループ図の一例を説明する図である。
【図１０】図１０は、議題関連事例情報２０９の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、議論支援装置１００が行う処理の概要を説明するフローチャートである。
【図１２】図１２は、質問文生成処理の詳細を説明するフローチャートである。
【図１３】図１３は、質問文生成処理の詳細を説明するフローチャートである。
【図１４】図１４は、議論画面の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて詳細に説明する。
【００１３】
＜＜システム構成＞＞
図１は、本実施形態に係る議論支援システムの構成の一例を説明する図である。同図に示すように、議論支援システム１０は、発言者１１、及び司会者１２を含む複数の参加者１３が参加して議論を行う会議室、ホール等に導入される。
【００１４】
各参加者１３は、複数の要素（以下、ノードともいう）からなる議題について議論を行う。すなわち、この議題は複数のトピック又はテーマから構成されており、各参加者１３はこの各トピック又はテーマについて議論を行っていく。
【００１５】
議論支援システム１０には、参加者１３全員が議論の内容を確認できるように、議題の内容や参加者１３の発言の内容を表示するスクリーン１４が設けられている。
【００１６】
スクリーン１４には、議題を構成する要素（ノード）の間の因果関係を示す図（以下、因果ループ図という）等が表示される。なお、因果ループ図の詳細は後述する。
【００１７】
スクリーン１４は、例えば、液晶ディスプレイ等のモニタである。この場合、スクリーン１４への情報の表示は、例えば、会議資料の情報を格納した情報処理装置（サーバ、又はパーソナルコンピュータ（Personal Computer）等）をスクリーン１４に接続することにより行われる。また、スクリーン１４は、会議室の壁やホワイトボードであってもよい。この場合、スクリーン１４への情報の表示は、例えば、情報処理装置が接続されたプロジェクタ等を利用して行われる。
【００１８】
図１に示すように、議論支援システム１０には、議論支援装置１００が設けられている。
【００１９】
＜＜議論支援装置１００のハードウェア構成＞＞
図２は、議論支援装置１００のハードウェア構成の一例を説明する図である。同図に示すように、議論支援装置１００は、情報処理装置（コンピュータ）であり、ハードウェアとして、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等からなる中央処理装置１０１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、又はＮＶＲＡＭ（Non-Volatile RAM）等の記憶装置１０２と、ハードディスク（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc - Read Only Memory）ドライブ等からなる二次記憶装置１０３と、キーボード、マウス、タッチパネル等からなる入力装置１０４と、モニタ（ディスプレイ）等からなる出力装置１０５と、ＬＡＮ（Local Area Network）カード等の通信装置１０６とを備える。これらの装置の間は、バス１０７によって通信可能に接続されている。
【００２０】
＜＜議論支援装置１００が備える機能＞＞
次に、議論支援装置１００が備える機能について説明する。
図３は、議論支援装置１００が備える機能を説明する図である。同図に示すように、議論支援装置１００は、発言受信部２０１、発言解析処理部２０３、アイデア創出支援処理部２０７、質問文生成処理部２１０、及び表示処理部２１１の各機能を備える。
【００２１】
また、議論支援装置１００は、発言情報２０２、自然言語分類辞書２０４、評価表現辞書２０５、発言分析結果情報２０６、議題要素情報２０８、及び議題関連事例情報２０９の各情報を記憶している。
【００２２】
発言受信部２０１（発言取得部）は、前記議題に対する、発言者が発した発言の内容を取得する。具体的には、例えば、発言受信部２０１は、発言受信部２０１に接続されたマイク装置又は音声認識機能を有する装置から取得された各参加者１３の発言（音声）を電子化することにより、参加者１３が発言した内容を取得する。又は、発言受信部２０１は、参加者１３が使用する情報処理装置（例えば、電子タブレット）に入力された発言を、通信装置１０６を介して取得することにより、参加者１３が発言した内容を取得してもよい。なお、発言受信部２０１は、取得した発言の内容を、通信装置１０６等の通信手段を介して、スクリーン１４に表示する。
【００２３】
発言受信部２０１は、取得した発言の内容を、発言情報２０２に格納する。
【００２４】
＜発言情報２０２＞
ここで、発言情報２０２について説明する。
図４は、発言情報２０２の一例を示す図である。同図に示すように、発言情報２０２は、発言の内容を格納したデータベースであり、発言ＩＤ３０１、親発言ＩＤ３０２、対応ノードＩＤ３０３、発言３０４、発言日時３０５、及び発言者３０６の各項目を含む、少なくとも１つ以上のレコードにより構成される。
【００２５】
発言ＩＤ３０１には、参加者１３の発言を識別するための識別子（以下、発言ＩＤという）が格納され、親発言ＩＤ３０２には、発言ＩＤ３０１の発言の原因となる発言（以下、親発言という）を識別するための識別子（以下、親発言ＩＤという）が格納される。なお、親発言ＩＤは、例えば、司会者１２が、参加者１３の発言を聞きながら、発言ＩＤ３０１の発言の親発言を特定し、特定した親発言の発言ＩＤを親発言ＩＤ３０２に設定する。また、例えば、発言受信部２０１が、参加者１３の各発言の発言時刻と発言内容を解析し、各発言の前後関係や各発言の引用状況に基づき、親発言を特定し、特定した親発言の発言ＩＤを親発言ＩＤ３０２に設定する。
【００２６】
対応ノードＩＤ３０３には、発言ＩＤ３０１の発言に対応するノード（以下、対応ノードという）を特定する識別子（以下、ノードＩＤという）が格納され、発言３０４には、発言ＩＤ３０１の発言の内容が格納され、発言日時３０５には、発言ＩＤ３０１の発言が取得された日時（以下、発言日時という）の情報が格納され、発言者３０６には、発言した参加者を特定する情報（例えば、発言者の名前や識別子。以下、発言者ＩＤという）が格納される。なお、これらの項目には、例えば、文字列あるいは数値が格納される。
【００２７】
なお、対応ノードＩＤ３０３は、例えば、司会者１２が、因果ループ図を活用して会議を進行している場合に、発言ＩＤ３０１に発言ＩＤが設定された発言（参加者１３の発言）を聞いた上で、その発言に対応するノードＩＤを特定し、特定したノードＩＤを対応ノードＩＤ３０３に設定する。
【００２８】
なお、議論支援装置１００は、電子付箋の機能を備えることにより、参加者１３の発言の内容を、この電子付箋の機能によって取得してもよい。例えば、司会者１２は、参加者１３の発言を自身の電子タブレット等により電信付箋として表示させ、表示された内容を、各参加者１３が保持する電子タブレット等の画面や、スクリーン１４の画面の所定位置に電子付箋として表示させるようにしてもよい。この場合、議論支援装置１００は、電子付箋の機能に基づき、参加者１３の発言と、その対応ノードとの対応関係を、出力された位置関係に基づき判断するようにしてもよい。例えば、司会者１２が、参加者１３の発言を、画面上の因果ループ図の任意のノード又はその近隣に配置した（出力した）場合には、議論支援装置１００は、その発言とその任意のノードとを対応づける。
【００２９】
次に、発言解析処理部２０３は、発言受信部２０１が前記取得した発言の内容を解析する。例えば、発言解析処理部２０３は、発言受信部２０１が取得した発言を、自然言語分類辞書２０４、及び評価表現辞書２０５を参照しつつ、形態素解析、構文解析、意味解析、格文法、感情分析等の自然言語処理技術により解析する。
【００３０】
具体的には、発言解析処理部２０３は、発言受信部２０１が前記取得した発言を複数の語に分解する。本実施形態では、発言解析処理部２０３は、取得した発言を、少なくとも１つ以上の形態素（所定の意味を有する語）に分解するものとする。
【００３１】
また、発言解析処理部２０３は、前記分解された発言の語が有する観点を取得する。すなわち、発言解析処理部２０３は、発言が示す観点を、複数の種類の観点のうちいずれかの種類の観点に分類する。なお、本実施形態では、前記観点は、主体の観点、対象の観点、時の観点、場所の観点、理由の観点、及び方法の観点を含む。すなわち、前記観点は、いわゆる５Ｗ１Ｈ（Who, What, When, Where, Why, How）の６種類の観点であるものとする。
【００３２】
また、発言解析処理部２０３は、前記取得した発言の評価情報を取得する。具体的には、発言解析処理部２０３は、前記取得した発言の評価情報を解析し、解析した評価情報を、前記取得した発言に対応付けて記憶する。なお、本実施形態では、前記評価情報は、前記要素の肯定的な意味合いの程度、又は否定的な意味合いの程度を表す感情極性の情報を含むものとする。
【００３３】
なお、発言解析処理部２０３は、発言の解析結果を、後述する発言分析結果情報２０６に格納する。
【００３４】
ここで、発言解析処理部２０３が参照する、自然言語分類辞書２０４、及び評価表現辞書２０５について説明する。
【００３５】
＜自然言語分類辞書２０４＞
図５は、自然言語分類辞書２０４の一例を示す図である。同図に示すように、自然言語分類辞書２０４は、形態素の情報を格納したデータベースであり、形態素ＩＤ４０１、形態素４０２、原型４０３、品詞４０４、同義語ＩＤ４０５、広義語ＩＤ４０６、狭義語ＩＤ４０７、及び関連語ＩＤ４０８の各項目を含む、少なくとも１つ以上のレコードにより構成される。なお、これらの各項目には、例えば、文字列あるいは数値が格納される。
【００３６】
形態素ＩＤ４０１には、形態素を識別するための識別子（以下、形態素ＩＤという）が格納され、形態素４０２には、形態素ＩＤ４０１の形態素の内容が格納され、原型４０３には、形態素の原型が格納される。形態素の原型とは、複数の異なる種類の形態素の間で意味内容が共通している場合において（例えば、形態素に複数の活用形が存在する場合において）、その共通の意味内容を表す形態素のことである。
【００３７】
品詞４０４には、形態素ＩＤ４０１の形態素の種類（例えば、名詞、動詞、形容詞、副詞、接続詞、助詞、助動詞、感嘆詞、及び連体詞など、文法上の働きや性質の違いによって形態素を分類した場合におけるその形態素の種類）が格納され、同義語ＩＤ４０５には、形態素ＩＤ４０１の形態素とは語が異なる（例えば、語形が異なる）が、その意味内容が類似する形態素（例えば、状況によって代替可能な形態素）を識別する識別子（以下、同義語ＩＤという）が格納され、広義語ＩＤ４０６には、形態素ＩＤ４０１の形態素の上位概念の形態素を識別する識別子（以下、広義語ＩＤという）が格納され、狭義語ＩＤ４０７には、形態素ＩＤ４０１の形態素の下位概念の形態素を識別する識別子（以下、狭義語ＩＤという）が格納され、関連語ＩＤ４０８には、形態素ＩＤ４０１の形態素と共に扱われることが多い表現（例えば、類義語、共起語、連想語、又は連想語。以下、これらの語を総称して関連語という。）の識別子（以下、関連語ＩＤという）が格納される。
【００３８】
以上の自然言語分類辞書２０４を参照することにより、発言解析処理部２０３は、指定された形態素の原型、品詞、同義語、広義語、狭義語、及び関連語を取得することができる。なお、不図示であるが、自然言語分類辞書２０４には、各形態素に対する対義語も格納されている。
【００３９】
なお、本実施形態では、同義語ＩＤ及び形態素ＩＤのそれぞれには共通した識別子が付与されており、ある形態素ＩＤの形態素に対する同義語を検索する場合は、その形態素ＩＤが格納されているレコードの同義語ＩＤを取得し、取得した同義語ＩＤと同一の識別子を有する形態素ＩＤのレコードを取得することにより、その同義語の情報を取得することができる。
【００４０】
また、本実施形態では、広義語ＩＤ及び形態素ＩＤのそれぞれには共通した識別子が付与されており、ある形態素ＩＤの形態素に対する広義語を検索する場合は、その形態素ＩＤが格納されているレコードの広義語ＩＤを取得し、取得した広義語ＩＤと同一の識別子を有する形態素ＩＤのレコードを参照することにより、その広義語の情報を取得することができる。
【００４１】
また、本実施形態では、狭義語ＩＤ及び形態素ＩＤのそれぞれには共通した識別子が付与されており、ある形態素ＩＤの形態素に対する狭義語を検索する場合は、その形態素ＩＤが格納されているレコードの狭義語ＩＤを取得し、取得した狭義語ＩＤと同一の識別子を有する形態素ＩＤのレコードを参照することにより、その狭義語の情報を取得することができる。
【００４２】
また、本実施形態では、関連語ＩＤ及び形態素ＩＤのそれぞれには共通した識別子が付与されており、ある形態素ＩＤの形態素に対する関連語を検索する場合は、その形態素ＩＤが格納されているレコードの関連語ＩＤを取得し、取得した関連語ＩＤと同一の識別子を有する形態素ＩＤのレコードを参照することにより、その関連語の情報を取得することができる。
【００４３】
＜評価表現辞書２０５＞
次に、評価表現辞書２０５について説明する。
図６は、評価表現辞書２０５の一例を示す図である。同図に示すように、評価表現辞書２０５は、形態素の評価情報（感情極性）の情報を格納したデータベースであり、主単語ＩＤ５０１、主単語５０２、従属単語ＩＤ５０３、従属単語５０４、及び評価極性値５０５の各項目を含む、少なくとも１つ以上のレコードにより構成される。なお、これらの各項目には、例えば、文字列又は数値が格納される。
【００４４】
主単語ＩＤ５０１には、形態素ＩＤが格納される。なお、主単語ＩＤ５０１に格納される形態素ＩＤは、その形態素ＩＤが示す形態素が、文章の主体（例えば、主語）となりうる形態素（以下、主単語という。例えば、名詞）である。
【００４５】
主単語５０２には、主単語ＩＤ５０１の形態素の内容が格納され、従属単語ＩＤ５０３には、主単語ＩＤ５０１の形態素に対応して、文章の述語となりうる形態素（以下、従属単語という。例えば、動詞、形容詞、形容動詞）を識別する識別子（以下、従属単語ＩＤという）が格納され、従属単語５０４には、従属単語ＩＤ５０３の従属単語が格納される。
【００４６】
評価極性値５０５には、主単語ＩＤ５０１の主単語と従属単語ＩＤ５０３の従属単語を組み合わせた言葉の感情極性を数値で表した情報（以下、極性値という）が格納される。例えば、その言葉の意味合いが肯定的であれば「１」、その言葉の意味合いが否定的であれば「−１」、その言葉の意味合いが中立的であれば「０」が格納される。例えば、主単語が「果物」であり、従属単語が「甘い」である「果物が甘い」という言葉においては、その言葉の意味合いは肯定的であるので、評価極性値５０５には「１」が格納される。一方、主単語が「チェック」であり、従属単語「甘い」である「チェックが甘い」という言葉においては、その言葉の意味合いは否定的であるので、評価極性値５０５には「−１」が格納される。また、主単語「傘」であり従属単語「ある」である、「傘が傘たてにある」という言葉においては、その言葉の意味合いは肯定的でも否定的でもないので、評価極性値５０５には「０」が格納される。
【００４７】
以上の評価表現辞書２０５を参照することにより、発言解析処理部２０３は、指定された形態素の極性値を、対応する従属単語との関係を考慮した上で取得することができる。
【００４８】
なお、評価表現辞書２０５の内容は、ユーザから予め入力されたものであってもよいし、議論支援装置１００が自然言語処理技術等に基づき自動で作成してもよい。また、評価極性値５０５の内容は、手動または自動により作成された所定の感情辞書から取得された極性値（例えば、−１以上１以下の値の範囲の実数）に基づくものでもよい。
【００４９】
図３に示すように、発言解析処理部２０３は、自然言語分類辞書２０４、及び評価表現辞書２０５に基づき行われた発言の解析の結果を、発言分析結果情報２０６に格納する。
【００５０】
＜発言分析結果情報２０６＞
図７は、発言分析結果情報２０６の一例を示す図である。同図に示すように、発言分析結果情報２０６は、発言ＩＤ６０１、発言形態素ＩＤ６０２、発言形態素６０３、文章評価極性値６０４、主体情報６０５、対象情報６０６、状態情報６０７、時間情報６０８、位置情報６０９、及び理由情報６１０の各項目を含む、少なくとも１つ以上のレコードで構成される。これらの各項目には、例えば、文字列又は数値が格納される。
【００５１】
発言ＩＤ６０１は、発言情報２０２の発言ＩＤ３０１と同様である。発言形態素ＩＤ６０２には、発言ＩＤ６０１の発言を構成する形態素の形態素ＩＤが格納され、発言形態素６０３には、発言形態素ＩＤ６０２の形態素の内容が格納される。
【００５２】
文章評価極性値６０４には、発言ＩＤ６０１の発言の極性値が格納される。例えば、発言ＩＤ６０１の発言が肯定的表現である場合には、文章評価極性値６０４には「１」が格納され、発言ＩＤ６０１の発言が否定的である場合には、文章評価極性値６０４には「-１」が格納され、発言ＩＤ６０１の発言が肯定的表現でも否定的表現でもない場合には、文章評価極性値６０４には「０」が格納される。なお、評価表現辞書２０５の評価極性値５０５に−１以上１以下の実数が格納されている場合は、その値を用いてもよい。
【００５３】
主体情報６０５、対象情報６０６、状態情報６０７、時間情報６０８、位置情報６０９、及び理由情報６１０には、形態素の観点の情報が格納される。
【００５４】
主体情報６０５には、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が主体を表すか否かを示す情報が格納される。例えば、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が主体を表す場合には、主体情報６０５には「１」が格納され、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が主体を表さない場合には、主体情報６０５には「０」が格納される。なお、主体を表すとは、例えば、いわゆる５Ｗ１ＨのWho（誰が？）に対応していることである。
【００５５】
対象情報６０６には、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が対象（例えば、動作の対象となる目的物）を表すか否かを示す情報が格納される。例えば、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が対象を表す場合には、対象情報６０６には「１」が格納され、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が対象を表さない場合には、対象情報６０６には「０」が格納される。なお、対象を表すとは、例えば、いわゆる５Ｗ１ＨのWhat（何が？）に対応していることである。
【００５６】
状態情報６０７には、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が方法を表すか否かを示す情報が格納される。例えば、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が方法を表す場合には、状態情報６０７には「１」が格納され、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が方法を表さない場合には、状態情報６０７には「０」が格納される。なお、方法を表すとは、例えば、いわゆる５Ｗ１ＨのHow（どうなる？）に対応していることである。
【００５７】
時間情報６０８には、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が時を表すか否かを示す情報が格納される。例えば、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が時を表す場合には、時間情報６０８には「１」が格納され、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が時を表さない場合には、時間情報６０８には「０」が格納される。なお、時を表すとは、例えば、いわゆる５Ｗ１ＨのWhen（いつ？）に対応していることである。
【００５８】
位置情報６０９には、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が場所を表すか否かを示す情報が格納される。例えば、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が場所を表す場合には、位置情報６０９には「１」が格納され、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が場所を表さない場合には、位置情報６０９には「０」が格納される。なお、場所を表すとは、例えば、いわゆる５Ｗ１ＨのWhere（どこで？）に対応していることである。
【００５９】
理由情報６１０には、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が理由を表すか否かを示す情報が格納される。例えば、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が理由を表す場合には、理由情報６１０には「１」が格納され、発言形態素ＩＤ６０２の形態素が理由を表さない場合には、理由情報６１０には「０」が格納される。なお、理由を表すとは、例えば、いわゆる５Ｗ１ＨのWhy（なぜ？）に対応していることである。
【００６０】
以上の発言分析結果情報２０６を参照することにより、発言解析処理部２０３は、指定された参加者１３の発言について、その発言を構成する形態素、その発言の極性値、及びその発言を構成する各形態素の観点を取得することができる。
【００６１】
図３に示すように、アイデア創出支援処理部２０７は、発言解析処理部２０３、質問文生成処理部２１０、及び表示処理部２１１を制御する。
【００６２】
＜質問文生成処理部２１０＞
次に、質問文生成処理部２１０（質問生成部）は、発言解析処理部２０３が前記分解した語に基づき、発言受信部２０１が前記取得した発言に対応する前記要素を特定し、特定した前記要素と因果関係を有する他の前記要素があるか否かを判断し、前記他の要素があると判断した場合には、前記他の要素を、前記議論の対象として特定し、特定した対象に基づき、前記対象に関する質問を生成する。
【００６３】
また、前記質問生成部は、前記他の要素がないと判断した場合には、前記特定した要素が有する複数の観点のうち、少なくとも１つ以上の前記観点を選択し、選択した前記要素の観点に基づき、前記議題についての質問を生成する。
【００６４】
また、前記質問生成部は、前記他の要素として、前記特定した前記要素の原因である要素が複数あるか否かを判断し、前記原因となる要素が複数あると判断した場合は、前記複数の要素のうち選択された要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、前記原因となる要素が複数ないと判断した場合は、前記特定した要素の結果である要素に基づき、前記議題についての質問を生成する。
【００６５】
また、前記質問生成部は、発言受信部２０１が前記特定した要素の評価情報を取得し、前記取得した発言の評価情報と、前記取得した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断し、両者が対応していないと判断した場合には、前記分解された語のうち、前記要素の評価情報と異なる評価情報を有する前記語を抽出し、抽出した前記語と異なる語と、前記他の要素とに基づき、前記議題についての質問を生成する。
【００６６】
なお、前記質問生成部は、前記発言に対応する前記要素が前記議論における初期の要素であるか否かを判断し、前記要素が初期の要素でないと判断した場合にのみ、前記取得した発言の評価情報と、前記特定した要素の評価情報とが対応しているか否かを判断する。
【００６７】
また、前記質問生成部は、前記要素のそれぞれについて設定された、前記議論における重要性を示す情報に基づき、前記発言に対応する要素と因果関係を有する前記他の要素が重要であるか否かを判断し、前記他の要素が重要であると判断した場合には、前記他の要素に基づき、前記議題についての質問を生成し、前記他の要素が重要でないと判断した場合には、前記分解された語に基づき、前記議題についての質問を生成する。
【００６８】
また、前記質問生成部は、前記特定した要素が前記議論を行っている者の権限内の要素であるか否かを判断し、前記要素が前記権限内の要素であると判断した場合にのみ、前記議題についての質問を生成する。
【００６９】
なお、前記質問生成部は、質問の生成に用いられた要素、及びその要素の観点を記憶する。
【００７０】
＜議題要素情報２０８＞
ここで、議題要素情報２０８について説明する。
図８は、議題要素情報２０８の一例を示す図である。同図に示すように、議題要素情報２０８は、各要素（ノード）の間の因果関係の情報を格納したデータベースであり、ノードＩＤ８０１、ノード名８０２、ノード形態素ＩＤ８０３、ノード形態素８０４、観点属性８０５、ノード評価極性８０６、制御可否８０７、原因ノードＩＤ８０８、結果ノードＩＤ８０９、時系列ラベル８１０、ループＩＤ８１１、及び重要ノードラベル８１２の各項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードにより構成される。なお、これらの各項目には、例えば、文字列又は数値が格納される。
【００７１】
ノードＩＤ８０１には、ノードＩＤが格納され、ノード名８０２には、ノードＩＤ８０１のノードの名称が格納され、ノード形態素ＩＤ８０３には、ノードＩＤ８０１のノードを構成する形態素の形態素ＩＤが格納され、ノード形態素８０４には、ノード形態素ＩＤ８０３の形態素の内容が格納され、観点属性８０５には、ノード形態素８０４の形態素の観点が格納される。なお、ノード形態素８０４の形態素の観点が存在しない場合、観点属性８０５には何も格納しない。
【００７２】
ノード評価極性８０６には、ノードＩＤ８０１のノードの極性値が格納される。例えば、ノードＩＤ８０１のノードが表す事象が好ましいものであれば「１」が格納され、当該事象が好ましくないものであれば「−１」を格納する。例えば当該事象が「収穫量」であれば「１」が格納され、当該事象が「交通事故件数」であれば「−１」が格納される。なお、ノード評価極性８０６の内容は、事前にユーザにより入力（設定）されてもよいし、議論支援装置１００が、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象に関するデータ（例えば、ニュース等の、公開された情報）を他の装置やネットワークから取得し、取得したデータを分析し（例えば、事象に対する肯定的／否定的評価を分析し）、分析した結果を極性値に変換してノード評価極性８０６に格納するようにしてもよい。
【００７３】
制御可否８０７には、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象に対して参加者１３が権限を有するか否かを示す情報が格納される。例えば、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象が会議の参加者１３の権限内（例えば業務権限内）の事象であれば「１」が格納され、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象が会議の参加者１３の権限外（例えば業務権限外）の事象であれば「−１」が格納される。例えば、参加者１３が物の生産を行う業を行っている場合において、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象が「生産量」である場合、当該事象は参加者１３の権限内であるため制御可否８０７には「１」が格納されるが、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象が「少子高齢化」である場合、当該事象は参加者１３の権限外であるため制御可否８０７には「１」が格納される。なお、制御可否８０７の内容は、事前に設定されてもよいし、参加者１３の発言に基づき、会議中に随時設定されてもよい。なお、参加者１３が権限を有するとは、例えば、参加者１３がノードが示す事象の促進又は抑制に直接的に関与できる権限を有することである。例えば、参加者１３が民間企業に所属しているが、ノードが示す事象が政府の施策、自然現象等である場合、参加者１３は権限を有しない。
【００７４】
原因ノードＩＤ８０８には、ノードＩＤ８０１のノードの原因となっているノード（すなわち、因果関係における原因を表すノード。以下、原因ノードという）のノードＩＤが格納される。なお、原因ノードが存在しない場合には「０」が格納される。
【００７５】
結果ノードＩＤ８０９には、ノードＩＤ８０１のノードの結果となっているノード（すなわち、因果関係における結果を表すノード。以下、結果ノードという）のノードＩＤが格納される。なお、結果ノードが存在しない場合には「０」が格納される。
【００７６】
時系列ラベル８１０には、ノードＩＤ８０１のノードが示す議題が想定する時系列の情報が格納される。具体的には、時系列ラベル８１０には、ノードＩＤ８０１のノードを含む複数のノードが因果関係の循環を形成している場合に情報が格納され、これらの循環する複数のノード（以下、循環ノードという）が示す一連の議論における時系列の情報（以下、ノード時系列という）が格納される。例えば、時系列ラベル８１０には、例えば、「初期」、「過渡期」、「成熟期」、「現在」、「５年後」、「１０年後」等の情報が格納される。なお、時系列ラベル８１０には、「初期」に対して「１」、「過渡期」に対して「２」、「成熟期」に対して「３」などのように値が格納されてもよい。これにより、参加者１３は時系列的にどの段階の要素の議論をしているかが把握可能となる。
【００７７】
ループＩＤ８１１には、ノードＩＤ８０１のノードが属する循環ノードの識別子（以下、ループＩＤという）が格納される。
【００７８】
重要ノードラベル８１２には、ノードＩＤ８０１のノードの重要性を示す情報（以下、重要ノードラベルという）が格納される。具体的には、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象が、議論において深耕されるべき事象である場合には、重要ノードラベル８１２には「１」が格納され、ノードＩＤ８０１のノードが示す事象が、議論において深耕されるべきでない事象である場合には、重要ノードラベル８１２には「０」が格納される。なお、重要ノードラベル８１２の内容はそれぞれユーザ（司会者１２等）によって設定されてもよいし、所定のルールに基づき設定されてもよい。例えば、ノードＩＤ８０１のノードが、２つの異なる循環ノードを構成するノードである場合や、ノードＩＤ８０１のノードのノード時系列が、その原因ノード又はその結果ノードと異なるノード時系列である場合に、重要ノードラベル８１２に「１」が設定されるようにしてもよい。
【００７９】
以上の議題要素情報２０８を参照することにより、発言解析処理部２０３は、指定されたノードを構成する形態素、指定されたノードを構成する各形態素の観点、指定されたノードの極性値、指定されたノードの権限、指定されたノードの原因ノード又は結果ノード、指定されたノードの時系列、指定されたノードの重要性、及び指定されたノードにより構成される循環ノード等を取得することができる。
【００８０】
ここで、議題要素情報２０８に基づき議論支援システム１０に出力される因果ループ図について説明する。
【００８１】
＜因果ループ図７００＞
図９は、因果ループ図の一例を説明する図である。同図に示すように、因果ループ図７００は、ノードを示す、複数のノード７０１（７０１（１）〜（７））と、２つのノード７０１の間を連結するリンク７０２とを含んで構成される。
【００８２】
リンク７０２は、２つのノード７０１の間に因果関係があることを示している。本実施形態では、リンク７０２は矢印により示されている。すなわち、リンク７０２の矢印の終点に連結されているノード７０１は、結果ノードであり、リンク７０２が示す矢印の始点に連結されているノード７０１は、原因ノードである。なお、各リンク７０２は、実線又は破線の矢印で表される。リンク７０２の矢印が実線の場合は、リンク７０２に連結されている２つのノード７０１の間の関係は正の相関にあり、リンク７０２の矢印が点線の場合は、リンク７０２に連結されている２つのノード７０１の間の関係は負の相関にある。
【００８３】
また、因果ループ図７００は、複数のノードの間で因果関係が循環している場合には、ループ７０３によりそのことを示す。同図の例では、ノード７０１（２）（ノードＡ）はノード７０１（３）（ノードＢ）の原因ノードであり、ノード７０１（３）（ノードＢ）はノード７０１（４）（ノードＣ）の原因ノードであり、ノード７０１（４）（ノードＣ）はノード７０１（５）（ノードＤ）の原因ノードであり、ノード７０１（５）（ノードＤ）はノード７０１（２）（ノードＡ）の原因ノードである。
【００８４】
なお、これらに対応して、図８の議題要素情報２０８では、ノード７０１（５）（ノードＤ）の原因ノードがノード７０１（４）（ノードＣ）、ノード７０１（５）（ノードＤ）の結果ノードがノード７０１（２）（ノードＡ）であるので、ループＩＤ８１１には「１」が格納されている。また、ノード７０１（５）（ノードＤ）の原因ノードがノード７０１（７）（ノードＦ）であり、結果ノードがノード７０１（２）（ノードＡ）であるので、ループＩＤ８１１には「２」が格納されている。
【００８５】
なお、因果ループ図７００は、例えば、議論支援装置１００の出力装置１０５等に出力されてもよいし、スクリーン１４に出力されてもよい。
【００８６】
因果ループ図７００等において示される各要素については、各要素に関連する事例に関する情報（以下、関連事例という。）が、議題関連事例情報２０９に記憶されている。
【００８７】
＜議題関連事例情報２０９＞
図１０は、議題関連事例情報２０９の一例を示す図である。同図に示すように、議題関連事例情報２０９は、関連議題を格納したデータベースであり、ノードＩＤ９０１、ノード構成事例ＩＤ９０２、ノード構成事例名９０３、ノード構成事例形態素ＩＤ９０４、ノード構成事例形態素９０５、及び観点属性９０６の各項目を含む、少なくとも１つ以上のレコードで構成される。なお、これらの各項目には、例えば、文字列あるいは数値が格納される。
【００８８】
ノードＩＤ９０１には、ノードＩＤ８０１と同様の情報が格納され、ノード構成事例ＩＤ９０２には、ノードＩＤ９０１のノードの関連事例の識別子（以下、関連事例ＩＤという）が格納され、ノード構成事例名９０３には、ノード構成事例ＩＤ９０２の関連事例の内容が格納される。例えばノードＩＤ９０１に「国産野菜の価格」なるフレーズの情報が格納されている場合、ノード構成事例名９０３には、国産野菜の価格を議論するために必要な事例として、「産地の天候」又は「海外からの輸入量」なるフレーズの情報が格納される。
【００８９】
ノード構成事例形態素ＩＤ９０４には、ノード構成事例ＩＤ９０２の関連事例を構成する形態素（以下、関連事例形態素という）の識別子（以下、関連事例形態素ＩＤという）が格納される。
【００９０】
ノード構成事例形態素９０５には、関連事例形態素の内容が格納され、観点属性９０６には、ノード構成事例形態素９０５の関連事例形態素の観点の情報が格納される。なお、該当する観点が存在しない場合、ノード構成事例形態素９０５には何も格納されない。
【００９１】
以上の議題関連事例情報２０９により、指定されたノードの関連事例の内容、そのノードの関連事例を構成する形態素、及びそのノードの関連事例を構成する各形態素の観点が取得される。
【００９２】
図３に戻り、表示処理部２１１は、質問出力部２１２、及び観点出力部２１３を備える。
【００９３】
質問出力部２１２は、前記質問生成処理部が前記生成した質問を出力する。
【００９４】
観点出力部２１３は、前記質問の生成に用いられた前記要素が有する観点、及び、前記取得した語が有する観点を出力する。
【００９５】
以上に説明した議論支援装置１００の機能は、議論支援装置１００のハードウエアによって、もしくは、議論支援装置１００の中央処理装置１０１が、記憶装置１０２や二次記憶装置１０３に格納されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。なお、このプログラムは、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に記録したものであってもよい。
【００９６】
＜＜議論支援システム１０が実行する処理＞＞
次に、議論支援システム１０において行われる処理について説明する。
【００９７】
＜全体処理＞
図１１は、議論支援装置１００が行う処理の概要を説明するフローチャートである。なお、この処理（以下、全体処理という）は、例えば、議論支援装置１００が起動した場合に、又は、議論支援装置１００に設定された所定のタイミングが到来した場合に（例えば、所定の時間間隔で）、行われる。
【００９８】
同図に示すように、まずアイデア創出支援処理部２０７は、ノードを一つ選択する（Ｓ１００１）。具体的には、例えば、アイデア創出支援処理部２０７は、司会者１２から、議題要素情報２０８に格納されているノードＩＤの一つの入力を受け付け、又は、議題要素情報２０８に格納されているノードＩＤのうち、これまでに選択されておらず、かつその値が最も大きいノードＩＤを選択する。なお、以下では、選択されたノードＩＤのノードを、選択ノードという。
【００９９】
発言受信部２０１は、参加者１３（発言者１１又は司会者１２）の発言の取得を待機する（Ｓ１００２：ＮＯ）。
【０１００】
発言が取得された場合（Ｓ１００２：ＹＥＳ）、発言解析処理部２０３は、Ｓ１００２で取得した発言を解析する（Ｓ１００３）。具体的には、発言解析処理部２０３は、取得した発言を、形態素解析、構文解析、意味解析、格文法、感情分析の自然言語処理技術を活用して、自然言語分類辞書２０４、評価表現辞書２０５に基づき、参加者または司会者の発言から形態素を抽出し、抽出した形態素に対する観点を付与し、また、その発言に極性を付与し、これらの結果を発言分析結果情報２０６に格納する。
【０１０１】
質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００２で取得した発言の内容、選択ノードの形態素、選択ノードの重要性、選択ノードが属する循環ノード等に基づき、質問文を生成する処理（以下、質問文生成処理という）を行う（Ｓ１００４）。質問文生成処理の詳細は後述する。
【０１０２】
次に、表示処理部２１１は、Ｓ１００４で作成した質問文を出力する（Ｓ１００５）。
【０１０３】
発言受信部２０１は、Ｓ１００５で作成した質問文に対して、参加者１３が発言したか否かを判断する（Ｓ１００６）。具体的には、発言受信部２０１は、参加者１３から新たに発言を取得したか否かを所定時間監視する。
【０１０４】
参加者１３から新たに発言が取得された場合には（Ｓ１００６：ＹＥＳ）、処理はＳ１００３に戻り、参加者１３から新たな発言が取得されていない場合は（Ｓ１００６：ＮＯ）、処理はＳ１００７に進む。
【０１０５】
Ｓ１００７において、アイデア創出支援処理部２０７は、Ｓ１００１で選択した選択ノードに関する議論を終了するか否かを判断する。具体的には、例えば、アイデア創出支援処理部２０７は、参加者１３（例えば司会者１２）から、選択ノードについての議論を終了するか否かの入力を受け付け、受け付けた入力の内容を判断する。
【０１０６】
選択ノードに関する議論を終了する場合は（Ｓ１００７：ＹＥＳ）、処理はＳ１００８に進み、選択ノードに関する議論を終了しない場合は（Ｓ１００７：ＮＯ）、処理はＳ１００４に戻る。
【０１０７】
Ｓ１００８においては、アイデア創出支援処理部２０７は、質問文を生成していないノードが存在するか否かを判断する。質問文を生成していないノードが存在する場合は（Ｓ１００８：ＹＥＳ）、アイデア創出支援処理部２０７は、そのノードを選択ノードに設定してＳ１００１の処理を繰り返す。一方、質問文を生成していないノードが存在しない場合は（Ｓ１００８：ＮＯ）、全体処理は終了する（Ｓ１００９）。
【０１０８】
＜質問文生成処理＞
質問文生成処理の詳細を説明する。
図１２、１３は、質問文生成処理の詳細を説明するフローチャートである（紙面の都合上、図面を２つに分けて説明している）。
【０１０９】
図１２に示すように、質問文生成処理部２１０は、選択ノードが議論の初期の要素であるか否かを判断する（Ｓ１１０１）。具体的には、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８を参照し、選択ノードの時系列ラベルが「１」であるか否かを判定する。
【０１１０】
選択ノードが議論の初期の要素である場合には（Ｓ１１０１：ＹＥＳ）、処理はＳ１１０２に進み、選択ノードが議論の初期の要素でない場合には（Ｓ１１０１：ＮＯ）、処理はＳ１１１２（図１３）に進む。
【０１１１】
Ｓ１１０２においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードが議論において重要であるか否かを判断する。具体的には、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８を参照し、選択ノードのレコードの重要ノードラベルが「１」であるか否かを判断する。
【０１１２】
選択ノードが議論において重要である場合は（Ｓ１１０２：ＹＥＳ）、処理はＳ１１０４に進み、選択ノードが議論において重要でない場合には（Ｓ１１０２：ＮＯ）、処理はＳ１１０３に進む。
【０１１３】
Ｓ１１０４においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードの全ての観点の形態素に基づき質問文を生成したかを判断する。選択ノードの全ての観点の形態素に基づき質問文が生成された場合は（Ｓ１１０４：ＹＥＳ）、質問文生成処理は終了し（Ｓ１１３０）、選択ノードの全ての観点の形態素に基づく質問文が生成されたわけではない場合は（Ｓ１１０４：ＮＯ）、処理はＳ１１０９に進む。
【０１１４】
Ｓ１１０９においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードの原因ノード又は選択ノードの結果ノード（以下、前後ノードという）が重要であるか否かを判断する。具体的には、例えば、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８を参照することにより、選択ノードの原因ノード、及び選択ノードの結果ノードを取得し、続いて、再び議題要素情報２０８を参照することにより、原因ノードの重要ノードラベル、又は結果ノードの重要ノードラベルが「１」であるか否かを判断する。
【０１１５】
選択ノードの原因ノード、又は選択ノードの結果ノードが重要である場合には、処理はＳ１１１０に進み（Ｓ１１０９：ＹＥＳ）、選択ノードの原因ノード、及び選択ノードの結果ノードがいずれも重要でない場合には（Ｓ１１０９：ＮＯ）、処理はＳ１１１１に進む。
【０１１６】
Ｓ１１１０においては、質問文生成処理部２１０は、重要である原因ノード又は結果ノード（以下、前後重要ノードという）に基づき、議題についての質問文を生成する。
【０１１７】
具体的には、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８及び議題関連事例情報２０９を参照することにより、これまでに生成した質問文の観点のうち、選択ノードにおいて使用されていない観点を選択する。次に質問文生成処理部２１０は、前記選択した観点を有する、前後重要ノードの各形態素及び前後重要ノードの関連事例の各形態素（以下、本段落では未使用観点形態素という）を取得する。そして質問文生成処理部２１０は、未使用観点形態素について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１１８】
Ｓ１１１１においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードが有する複数の観点のうち、質問文の生成にこれまで用いられていない選択ノードの観点を選択し、選択した観点を有する選択ノードの各形態素に基づき、議題についての質問文を生成する。
【０１１９】
具体的には、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８を参照することにより、選択ノードの全観点のうち、これまでに生成した質問文に使用されていない選択ノードの観点を取得する。そして質問文生成処理部２１０は、取得した観点を有する、選択ノードの各形態素を取得し、取得した各形態素について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１２０】
一方、Ｓ１１０３においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードが、参加者１３の権限内の要素であるか否かを判断する。具体的には、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８を参照することにより、選択ノードが参加者１３の権限内の要素であるか否かを判断する。
【０１２１】
選択ノードが、参加者１３の権限内の要素である場合には（Ｓ１１０３：ＹＥＳ）、処理はＳ１１０５に進み、選択ノードが、参加者１３の権限内の要素でない場合には（Ｓ１１０３：ＮＯ）、質問文生成処理は終了する。
【０１２２】
Ｓ１１０５においては、質問文生成処理部２１０は、発言情報２０２及び発言分析結果情報２０６を参照することにより、選択ノードが有する複数の観点のうち、これまでの参加者１３の発言の観点で発言が多かった観点を特定する。そして質問文生成処理部２１０は、特定した観点を有する選択ノードに基づく質問文を、これまでに生成したか否かを判断する。なお、「発言が多かった観点」とは、例えば、参加者１３の発言の観点のうちこれまでで最も発言の多かった観点であってもよいし、参加者１３の発言の観点のうち、所定回数以上の発言がなされた全ての観点であってもよい。
【０１２３】
前記質問文が生成されている場合は（Ｓ１１０５：ＹＥＳ）、質問文生成処理は終了し（Ｓ１１３０）、前記質問文が生成されていない場合は（Ｓ１１０５：ＮＯ）、処理はＳ１１０６に進む。
【０１２４】
Ｓ１１０６においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０９と同様に、前後ノードが重要であるか否かを判断する。前後ノードが重要である場合には（Ｓ１１０６：ＹＥＳ）、処理はＳ１１０７に進み、前後ノードが重要でない場合には（Ｓ１１０６：ＮＯ）、処理はＳ１１０８に進む。
【０１２５】
Ｓ１１０７においては、質問文生成処理部２１０は、前後ノードに基づき、議題についての質問文を生成する。
【０１２６】
具体的には、例えば、まず質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０５で特定した、発言が多かった観点を取得する。また、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８及び議題関連事例情報２０９を参照することにより、前後重要ノードの各形態素及び前後重要ノードの関連事例の各形態素（以下、本段落では前後重要形態素という）を取得する。次に、質問文生成処理部２１０は、前後重要形態素のうち、前記取得した多かった観点を有する形態素を取得する。そして質問文生成処理部２１０は、取得した各形態素について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１２７】
Ｓ１１０８においては、質問文生成処理部２１０は、参加者１３の発言に基づき、議題についての質問文を生成する。
【０１２８】
具体的には、例えば、まず質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０５で特定した観点を取得する。また質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の形態素を取得する。次に質問文生成処理部２１０は、自然言語分類辞書２０３を参照することにより、前記取得した各形態素の関連語を取得する。そして質問文生成処理部２１０は、取得した関連語について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１２９】
図１３に示すように、Ｓ１１１２において質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０２と同様に、選択ノードが議論において重要であるか否かを判断する。選択ノードが議論において重要である場合は（Ｓ１１１２：ＹＥＳ）、処理はＳ１１１３に進み、選択ノードが議論において重要でない場合には（Ｓ１１１２：ＮＯ）、処理はＳ１１１４に進む。
【０１３０】
Ｓ１１１３においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０４と同様に、選択ノードの全ての観点の形態素に基づき質問文を生成したかを判断する。選択ノードの全ての観点の形態素に基づき質問文が生成された場合は（Ｓ１１１３：ＹＥＳ）、処理はＳ１１１６に進み、選択ノードの全ての観点の形態素に基づき質問文が生成されたわけではない場合には（Ｓ１１１３：ＮＯ）、処理はＳ１１１５に進む。
【０１３１】
Ｓ１１１６において、質問文生成処理部２１０は、参加者１３の発言の評価情報と、選択ノードの評価情報とが対応しているか否かを判断する。具体的には、例えば、質問文生成処理部２１０は、発言分析結果情報２０６を参照することによりＳ１００２で取得した発言の極性値を取得し、議題要素情報２０８を参照することにより選択ノードの極性値を取得し、取得した２つの極性値が一致するか否か（又は２つの極性値の正負が一致するか否か）を判断する。
【０１３２】
両者の評価情報が対応しない場合は（Ｓ１１１６：ＮＯ）、処理はＳ１１１９に進み、両者の評価情報が対応する場合は（Ｓ１１１６：ＹＥＳ）、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１３３】
Ｓ１１１９においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードと因果関係を有するノードとして、選択ノードの原因ノードが複数あるか否かを判断する。具体的には、質問文生成処理部２１０は、議題要素情報２０８を参照することにより、選択ノードの原因ノードが複数あるか否かを判断する。
【０１３４】
選択ノードの原因ノードが複数ある場合は（Ｓ１１１９：ＹＥＳ）、処理はＳ１１２１に進み、選択ノードの原因ノードが複数ない（選択ノードの原因ノードが一つ又は無い）場合は（Ｓ１１１９：ＮＯ）、処理はＳ１１２０に進む。
【０１３５】
Ｓ１１２１においては、質問文生成処理部２１０は、複数の原因ノードのうち一つを選択し、選択した原因ノードに基づき、議題についての質問を生成する。
【０１３６】
具体的には、例えば、まず質問文生成処理部２１０は、発言情報２０２及び発言分析結果情報２０６を参照することにより、選択ノードの発言の各形態素の観点を取得する。次に質問文生成処理部２１０は、取得した各観点と同じ観点を有する、前記複数の原因ノードのうちこれまでに選択されていない方の原因ノード（又は選択された回数が少ない方の原因ノード）の各形態素及びその原因ノードの関連事例の各形態素（以下、本段落では同観点形態素という）を、議題要素情報２０８及び議題関連事例情報２０９を参照することにより取得する。次に質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の形態素のうち、選択ノードの極性値と正負が異なる（又は値が異なる）極性値を有する形態素を特定し、特定した形態素の対義語（極性を反転させるような対義語）を取得する。そして質問文生成処理部２１０は、取得した同観点形態素、及び取得した対義語について問う質問を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１３７】
一方、Ｓ１１２０においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードの結果ノードに基づき、議題についての質問を生成する。
【０１３８】
具体的には、例えば、まず質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の形態素の観点を取得する。また、質問文生成処理部２１０は、選択ノードの結果ノードの各形態素及びその結果ノードの関連事例の各形態素（以下、本段落では結果形態素という）を、議題要素情報２０８及び議題関連事例情報２０９を参照することにより取得する。そして質問文生成処理部２１０は、結果形態素のうち、前記取得した観点を有する各形態素を取得する。また、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の形態素のうち、選択ノードの極性値と正負が異なる（又は値が異なる）極性値を有する形態素を特定し、特定した形態素の対義語（極性を反転させるような対義語）を取得する。そして質問文生成処理部２１０は、取得した対義語、及び前記取得した、結果形態素における各形態素について問う質問を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１３９】
Ｓ１１１４においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０３と同様に、選択ノードが、参加者１３の権限内であるか否かを判断する。
【０１４０】
選択ノードが、参加者１３の権限内である場合には（Ｓ１１１４：ＹＥＳ）、処理はＳ１１２２に進み、選択ノードが、参加者１３の権限内でない場合には（Ｓ１１１４：ＮＯ）、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１４１】
Ｓ１１２２においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０５と同様に、質問文生成処理部２１０は、発言情報２０２及び発言分析結果情報２０６を参照することにより、選択ノードが有する複数の観点のうち、これまでの参加者１３の発言の観点で発言が多かった観点を特定する。そして質問文生成処理部２１０は、特定した観点を有する選択ノードに基づく質問文を、これまでに生成したか否かを判断する。
【０１４２】
前記質問文が生成されている場合は（Ｓ１１２２：ＹＥＳ）、処理はＳ１１２４に進み、前記質問文が生成されていない場合は（Ｓ１１２２：ＮＯ）、処理はＳ１１２３に進む。
【０１４３】
Ｓ１１２３においては、質問文生成処理部２１０は、参加者１３の発言に基づき、議題についての質問文を生成する。
【０１４４】
具体的には、例えば、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１２２で特定した、発言が多かった観点を取得する。次に質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の形態素を取得し、取得した各形態素のうち、前記多かった観点を有する形態素を取得する。そして質問文生成処理部２１０は、取得した各形態素について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１４５】
一方、Ｓ１１２４においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１１６と同様に、参加者１３の発言の評価情報と、選択ノードの評価情報とが対応しているか否かを判断する。
【０１４６】
両者の評価情報が対応する場合は（Ｓ１１２４：ＹＥＳ）、質問文生成処理は終了し（Ｓ１１３０）、両者の評価情報が対応しない場合は（Ｓ１１２４：ＮＯ）、処理はＳ１１２５に進む。
【０１４７】
Ｓ１１２５においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０６と同様に、選択ノードの原因ノード、又は選択ノードの結果ノード（前後ノード）が重要であるか否かを判断する。選択ノードの原因ノード、又は選択ノードの結果ノードが重要である場合には（Ｓ１１２５：ＹＥＳ）、処理はＳ１１２７に進み、選択ノードの原因ノード、及び選択ノードの結果ノードが重要でない場合には（Ｓ１１２５：ＮＯ）、処理はＳ１１２６に進む。
【０１４８】
Ｓ１１２６においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードに対応づけられた参加者１３の発言の形態素のうち、選択ノードが有する評価情報と異なる評価情報を有する形態素を抽出し、抽出した形態素と異なる形態素に基づき、議題についての質問を生成する。
【０１４９】
具体的には、例えば、まず質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の各形態素の観点を取得する。次に質問文生成処理部２１０は、取得した各観点と同じ観点を有する、前後ノードの各形態素及び前後ノードの関連事例の各形態素（以下、本段落では同一観点形態素という）を、議題要素情報２０８及び議題関連事例情報２０９を参照することにより取得する。また、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の形態素のうち、選択ノードの極性値と正負が異なる（又は値が異なる）極性値を有する形態素を取得し、取得した形態素の対義語（極性を反転させるような対義語）を、自然言語分類辞書２０４を参照することにより取得する。そして、質問文生成処理部２１０は、取得した同一観点形態素、及び取得した対義語について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１５０】
Ｓ１１２７においては、質問文生成処理部２１０は、選択ノードに基づき、質問文を生成する（Ｓ１１２７）。
【０１５１】
具体的には、例えば、まず質問文生成処理部２１０は、Ｓ１００３で取得した発言の形態素のうち、選択ノードの極性値と正負が異なる（又は値が異なる）極性値を有する形態素を取得し、取得した形態素の対義語（極性を反転させるような対義語）を、評価表現辞書２０５を参照することにより取得する。次に質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１２２で特定した、発言が多かった観点を有する形態素を取得し、取得した形態素の関連語を、自然言語分類辞書２０４を参照することにより取得する。そして質問文生成処理部２１０は、取得した対義語、及び取得した関連語について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１５２】
Ｓ１１１５においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０６と同様に、選択ノードの原因ノード、又は選択ノードの結果ノードが重要であるか否かを判断する。選択ノードの原因ノード、又は選択ノードの結果ノードが重要である場合には、処理はＳ１１１８に進み、選択ノードの原因ノード、及び選択ノードの結果ノードがいずれも重要でない場合には、処理はＳ１１１７に進む。
【０１５３】
Ｓ１１１８においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０７と同様に、前後重要ノードに基づき、議題について問う質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１５４】
一方、Ｓ１１１７においては、質問文生成処理部２１０は、Ｓ１１０８と同様に、参加者１３の発言に基づき、議題についての質問文を生成する。以上で、質問文生成処理は終了する（Ｓ１１３０）。
【０１５５】
以上に説明したように、本実施形態の議論支援システム１０によれば、発言者が発した発言の内容を取得して複数の語に分解し、分解した語に基づき、発言に対応する要素を特定し、特定した要素と因果関係を有する他の要素があるか否かを判断し、他の要素があると判断した場合には、その他の要素に基づき、議題についての質問を生成し、生成した質問を出力するので、議論の参加者１３に対して、新たな展開の議論を提示することができる。これにより、議論の各参加者１３は、参加者１３の発言状況に基づき、新しいアイデアを効果的に創出することができる。例えば、本実施形態の議論支援システム１０によれば、参加者１３は、新しいアイデアの創出に必要な、創造的なキーワードの掛け合わせによる議論や、従来とは異なる観点での発想をすることができる。
【０１５６】
また、本実施形態の議論支援システム１０によれば、因果関係を有する他の要素がない場合には、複数の観点から選択した観点を有する、発言に対応する要素に基づき、議題についての質問を生成するので、発言と因果関係を有するトピックが存在せず、議論を広く行うことが適当でない場合には、議論の参加者１３は、発言内容を各観点に基づき詳細に議論することができ、議論の深掘を行うことができる。
【０１５７】
また、本実施形態の議論支援システム１０によれば、因果関係を有する他の要素として、原因となる要素が複数ある場合は、その複数の要素のうち選択された要素に基づき、議題についての質問を生成し、原因となる要素が複数ない場合は、その結果である要素に基づき、議題についての質問を生成するので、発言の原因となっているトピックが複数ある場合は、議論の参加者をその一つのトピック（発言の原因となっているトピック）に議論を誘導し、そうでない場合は、発言の結果となるトピックに議論の参加者を誘導することができる。これにより、議論の参加者１３の意識を、周辺の適切なトピックに誘導することができ、参加者１３は、議題に関連するトピックを効果的に議論することができる。これにより、例えば、未だ議論がなされていない観点を活用した質問文を司会者１２に提示することができ、これにより、抜け・漏れのない議論を実現することが可能となる。
【０１５８】
また、本実施形態の議論支援システム１０によれば、発言の評価情報と、要素の評価情報とが対応していない場合には、発言の語のうち、要素の評価情報と異なる評価情報を有する語を抽出し、抽出した語と異なる語と、前記他の要素とに基づき、議題についての質問を生成するので、ノードの評価と参加者１３の評価との間に齟齬がある場合に、ノードが想定する内容（例えば、司会者１２が想定する内容）を活用した質問文を提示することにより、これまでの参加者１３の発言内容とは異なる視点を取り入れた議論を集中的に行うことができる。
【０１５９】
また、本実施形態の議論支援システム１０によれば、発言に対応する要素が議論における初期の要素であるか否かを判断し、要素が初期の要素でないと判断した場合にのみ、発言の評価情報と、要素の評価情報とが対応しているか否かを判断するので、例えば、議論の初期段階では参加者１３の発言を優先し、議論が進んだ段階では、議論の参加者１３の発言内容にノードが想定する内容（例えば、司会者１２が想定する内容）の視点を加えた議論が可能になる。このように、参加者１３の議論の進展の程度に応じて、議論を適切な方向に柔軟に導くことができる。
【０１６０】
また、本実施形態の議論支援システム１０によれば、発言に対応する要素と因果関係を有する他の要素が重要である場合には、その他の要素に基づき、議題についての質問を生成し、その他の要素が重要でない場合には、発言の語に基づき、議題についての質問を生成するので、各ノードが示すトピックの重要性に応じて、議論の参加者１３は、議論すべきトピックを重点的に議論することができる。
【０１６１】
また、本実施形態の議論支援システム１０によれば、要素が発言者の権限内の要素である場合にのみ、議題についての質問を生成するので、議論の参加者１３は、議論の結果について、自ら権限を行使して問題を解決することができる。これにより、参加者１３は、実践的な議論を行うことができる。
【０１６２】
最後に、議論支援システム１０が出力する画面について説明する。
＜議論進捗画面＞
図１４は、観点出力部２１３がスクリーン１４に出力する画面（以下、議論進捗画面という）の一例である。同図に示すように、議論画面１２０１は、議論の進捗の程度を示す図であり、因果ループ表示部１２０２、注目ノード観点表示部１２０３、重要ノード観点表示部１２０４、及び質問文提示管理部１２０５の各出力項目を有する。また、質問文提示管理部１２０５は、質問文表示部１２０６、及び質問文表示結果操作部１２０７の各出力項目を有する。
【０１６３】
因果ループ表示部１２０２には、因果ループ図が出力される。なお、因果ループ表示部１２０２には、この場合、選択ノードと因果関係を有するノードが加えて出力されてもよい。また、選択ノードのみが強調して出力されるようにしてもよいし（例えば太枠による表示や拡大表示）、重要ノードが強調して出力されるようにしてもよい（例えば二重線による表示や拡大表示）。これにより、参加者１３は、議題として設定されているノードから、現在議論がなされているノードを容易に判別できる。
【０１６４】
注目ノード観点表示部１２０３には、参加者１３が発した発言の各形態素、及びその形態素の観点が出力される。これにより、参加者１３は、選択ノードに関して、多く発言されている発言の観点（５Ｗ１Ｈ）や、まだ発言されていない観点を確認することができる。
【０１６５】
重要ノード観点表示部１２０４には、出力された質問文の各形態素、及びその形態素の観点が出力される。これにより、参加者１３は、多く議論されている観点や、まだ議論されていない観点を確認することができる。
【０１６６】
質問文提示管理部１２０５には、選択ノードに関して生成された質問文が出力される。なお、出力される質問文は、「□□□（場所）の○○○（主体）は？」等の文章でもよいし、「□□□（場所）、○○○（主体）」のような単語の組み合わせでもよい。
【０１６７】
また、質問文表示結果操作部１２０７は、表示１２０８、修正１２０９、及びキャンセル１２１０の各入力欄を有する。
【０１６８】
表示１２０８が押下されると、質問文表示部１２０６に出力されている質問文が、他の情報処理装置（例えば、各参加者１３が有する情報処理装置）に出力される。
【０１６９】
修正１２０９が押下されると、質問文表示部１２０６に出力されている質問文の入力（修正）が受け付けられる。
【０１７０】
キャンセル１２１０が押下されると、質問文表示部１２０６に出力されている質問文が非表示となり、又は他の質問文が出力される。
【０１７１】
なお、表示１２０８、修正１２０９、又はキャンセル１２１０は、司会者１２が有する情報処理装置にのみ出力されるようにしてもよい。
【０１７２】
以上のように、観点出力部２１３は、質問の生成に用いられた要素が有する観点、及び、発言の形態素が有する観点を出力するので、参加者１３は、どのような観点が発言又は議論されているか否かを容易に知ることができる。
【０１７３】
以上の実施例の説明は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に本発明にはその等価物が含まれる。
【符号の説明】
【０１７４】
１０  議論支援システム、１３  参加者、１００  議論支援装置、２０１  発言受信部、２０３  発言解析処理部、２１０  質問文生成処理部、２１３  観点出力部
【図１】
2018015999.tif 000003
【図２】
2018015999.tif 000004
【図３】
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【図４】
2018015999.tif 000006
【図５】
2018015999.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2018015999.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2018015999.tif 000015
【図１４】
2018015999.tif 000016
【国際調査報告】
2018015999.tif 000017
2018015999.tif 000018