(57)【要約】  複数の画像の中から条件に該当する画像を抽出する処理に要する時間を短縮化するために、画像処理システム１０４は、検知部１０４３と取得部１０４４を備える。検知部１０４３は、処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知する。取得部１０４４は、複数の前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された複数の生成画像の中から、前記検知部により検知された前記第二画像に応じた画像を取得する。
2016139940.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知する検知手段と、
複数の前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された複数の生成画像の中から、前記検知手段により検知された前記第二画像に応じた画像を取得する取得手段と、
を備える画像処理システム。
【請求項２】
前記取得手段が取得した画像から、前記検索条件あるいは当該検索条件よりも検索項目が詳細な条件である詳細検索条件に該当する画像を検知する詳細検知手段をさらに備える請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記第二画像は、前記第一画像の一部であるか、前記第一画像が圧縮された画像であるか、又は前記第一画像よりも解像度が低い画像である
請求項１又は請求項２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記第一画像には、当該第一画像を特定する特定情報が関連付けられており、
前記検知手段により検知された前記第二画像を特定する特定情報を、その第二画像の基となった前記第一画像に関連付けられている前記特定情報に基づいて確定する特定手段をさらに備え、
前記取得手段は、前記特定手段により確定された前記特定情報を利用して、前記第一画像又は前記生成画像から、前記検知手段により検知された前記第二画像に応じた画像を取得する
請求項１乃至請求項３の何れか一つに記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記第一画像には、当該第一画像を特定する特定情報が関連付けられており、
前記検知手段により検知された前記第二画像を特定する特定情報を、その第二画像の基となった前記第一画像に関連付けられている前記特定情報に基づいて確定する特定手段と、
前記検知手段により検知された前記第二画像と、前記特定手段により確定された前記第二画像の前記特定情報とを関連付けてユーザ端末に向けて送信する送信手段と、
前記ユーザ端末から発信された、ユーザにより選択された前記第二画像に関連付けられている前記特定情報を受信する受信手段と
をさらに備え、
前記取得手段は、前記受信手段が受信した前記特定情報を利用して、前記第一画像又は前記生成画像から、前記検知手段により検知された前記第二画像よりも絞り込まれた前記第二画像に応じた画像を取得する
請求項１乃至請求項３の何れか一つに記載の画像処理システム。
【請求項６】
前記特定情報は、画像の撮影日時と画像の撮影場所と画像を撮影した撮像装置と画像の特徴量とのうちの少なくとも一つを含む情報である
請求項４又は請求項５に記載の画像処理システム。
【請求項７】
外部から指定された前記検索条件の検索項目の情報を前記検知手段に向けて送信する指定手段をさらに備え、
前記検知手段は、前記指定手段から受け取った前記検索条件に該当する前記第二画像を検知する請求項１乃至請求項６の何れか一つに記載の画像処理システム。
【請求項８】
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知し、
複数の前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された複数の生成画像の中から、前記検知された前記第二画像に応じた画像を取得する
画像処理方法。
【請求項９】
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知する処理と、
複数の前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された複数の生成画像の中から、前記検知された前記第二画像に応じた画像を取得する処理と
をコンピュータに実行させる処理手順が記載されているプログラム記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像を検索する画像検索処理に要する時間を短縮化する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
店舗や街に設置された監視カメラ等の撮像装置による撮影画像を利用して、人物や物を検知したり、監視したり、事件・事故に関する情報を提供する画像処理システムが普及してきている。特許文献１には、そのような画像処理システムの一例が開示されている。【０００３】
特許文献１における画像処理システムは、監視対象領域内を監視するシステムである。この監視システムでは、撮像装置による撮影画像から画像処理により顔が検知され、検知された顔の特徴量が抽出される。そして、抽出された特徴量が、記憶部に記憶されている登録者リストの情報と照合され、撮影画像に写っている顔が登録者の顔であるか否かが判断される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５５００３０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記システムでは、撮像装置が撮影した全ての撮影画像が顔検知処理の対象となっている。このため、処理対象の画像処理量が大きく、例えば、撮影画像から特定の人物を検知する場合に、その目的の人物を検知するのに多くの時間を要するという問題がある。また、処理時間の短縮化を図ろうとすると、処理能力の高い高性能な処理装置を導入しなければならず、高性能な処理装置は高価であることから、費用が掛かるという問題が生じる。【０００６】
本発明は上記課題を解決するために考え出された。すなわち、本発明の主な目的は、複数の画像の中から条件に該当する画像を抽出する処理に要する時間を短縮化する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明の画像処理システムは、
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知する検知部と、
複数の前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された複数の生成画像の中から、前記検知部により検知された前記第二画像に応じた画像を取得する取得部と、
を備える。【０００８】
また、本発明の画像処理方法は、
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知し、
複数の前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された複数の生成画像の中から、前記検知された前記第二画像に応じた画像を取得する。【０００９】
さらに、本発明のプログラム記憶媒体は、
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知する処理と、
複数の前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された複数の生成画像の中から、前記検知された前記第二画像に応じた画像を取得する処理と
をコンピュータに実行させる処理手順が記載されている。【００１０】
なお、本発明の主な目的は、本発明の画像処理システムに対応する本発明の画像処理方法によっても達成される。また、本発明の主な目的は、本発明の画像処理システムおよび本発明の画像処理方法に対応するコンピュータプログラムおよびそれを記憶しているプログラム記憶媒体によっても達成される。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、複数の画像の中から条件に該当する画像を抽出する処理に要する時間を短縮化できる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明に係る第一実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【図２】特定情報の具体例を表す図である。
【図３】第二画像の生成手法の一例を説明する図である。
【図４】店舗間の距離のデータの一例を表す図である。
【図５】取得部による第一画像の取得例を説明する図である。
【図６】取得部による第一画像の別の取得例を説明する図である。
【図７】第一実施形態の画像処理システムの処理の流れを説明するシーケンス図である。
【図８】本発明に係る第二実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【図９】本発明に係る第三実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【図１０】第三実施形態において、ユーザ端末の表示部に表示される表示例を表す図である。
【図１１】本発明に係る第四実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【図１２】本発明に係る第五実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【図１３】本発明に係る第六実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【図１４】ハードウェア構成の一例を表すブロック図である。
【図１５】本発明に係る第七実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【図１６】本発明に係る第八実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下に、本発明に係る実施の形態を図面を参照しつつ説明する。
【００１４】
＜第一実施形態＞
図１は本発明に係る第一実施形態の構成を表すブロック図である。第一実施形態における画像処理システム１００は、録画装置２００と、記憶装置３００と、検知装置４００とを有している。それら装置間における情報通信は情報通信網を通して行われる。
【００１５】
録画装置２００は、第一記憶部２０と、制御部２１と、第一送信部２２と、取得部２３とを有している。この録画装置２００は、カメラ等の撮像装置（図示せず）に接続されている。当該録画装置２００の第一記憶部２０は、撮像装置により撮影された撮影画像を第一画像として記憶する。また、第一記憶部２０は、第一画像を特定する特定情報を記憶する。それら第一画像と、当該第一画像に関する特定情報とは関連付けられた状態で第一記憶部２０に記憶される。
【００１６】
ここで、特定情報の具体例を挙げる。図２は、特定情報の具体例を表により表す図である。図２の例では、画像の識別情報である画像ＩＤ（IDentification）に、複数の特定情報が関連付けられている。図２に表されている特定情報は、“撮影日”、“撮影時刻”、“撮影場所”、“撮像装置の識別情報（ＩＤ（IDentification））”、“画像の特徴量”である。図２における特定情報を参照すると、画像ＩＤ１００００〜１３６００の画像は、“２０１５年４月１日”に、“店舗Ａ”において、“撮像装置Ａ１”によって撮影された画像であることが分かる。また、例えば、画像ＩＤ１００００の画像は、“１０時００分００秒”に撮影されており、特徴量が“ａａａ”であることも分かる。
【００１７】
なお、図２の例では、特定情報である“撮影場所”は、店舗名等の場所を表す名称であるが、“撮影場所”は、緯度経度や、住所等の場所を特定できる名称以外の情報であってもよい。また、特定情報は、図２に表される特定情報に限定されず、画像を特定するのに有効な情報であれば、適宜な情報が特定情報として設定される。
【００１８】
また、第一記憶部２０に記憶される特定情報は、カメラ等の撮像装置が生成した情報であってもよいし、録画装置２００が第一画像を分析することにより生成した情報であってもよい。
【００１９】
制御部２１は、第一記憶部２０から第一画像を取得し、当該取得した第一画像に基づいて第二画像（ダイジェスト画像）を生成する機能を備えている。第二画像は、第一画像の容量を小さくする処理と、複数の第一画像の中から、与えられた抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる画像である。図３は、第一記憶部２０が記憶している複数の第一画像の中から制御部２１が画像を抽出することによって、第二画像を生成する具体例を模式的に表す図である。図３の例では、画像ＩＤが“１００００”、“１０００５”、“１００１０”である３枚の第一画像が第二画像として抽出されている。
【００２０】
第二画像は、このように、複数の第一画像から抽出条件に基づいて抜き出された画像であってもよい。あるいは、第二画像は、第一画像の全て又は一部の解像度を低下させた画像、あるいは、第一画像を構成する画素のうちの一部分を切り出すことにより生成される画像であってもよい。さらに、第二画像は、第一画像の色情報を圧縮することにより生成される画像であってもよい。このように、第二画像を生成する手法には、様々な手法が有り、これら手法の中から、例えば第一画像の解像度や撮影の時間間隔等を考慮して、適宜な手法が採用されてよいものである。
【００２１】
さらに、制御部２１は、生成した第二画像の基となった第一画像（以下、このような第一画像を基礎画像とも記す）に関連付けられている特定情報に基づいた特定情報をその生成した第二画像に関連付ける機能を備えている。なお、基礎画像（第一画像）に複数の特定情報が関連付けられている場合には、基礎画像の全ての特定情報が第二画像に関連付けられてもよいし、基礎画像の特定情報の中から選択された特定情報が第二画像に関連付けられてもよい。基礎画像の特定情報の中から第二画像の特定情報が選択される場合には、検知装置４００が実行する処理で使用する情報を考慮して選択される。
【００２２】
第一送信部２２は、生成された第二画像と、当該第二画像に関する特定情報とを関連付けた状態で記憶装置３００に向けて送信する機能を備えている。
【００２３】
記憶装置３００は、第二記憶部３０を有する。第二記憶部３０は、録画装置２００の第一送信部２２から送信されてきた第二画像および特定情報を関連付けられた状態で記憶する。
【００２４】
検知装置４００は、特定部４０と、検知部４１とを有する。検知装置４００は、予め設定されたタイミングで、記憶装置３００の第二記憶部３０から第二画像および特定情報を取り込む機能を備えている。そのタイミングとは、予め設定された時間間隔毎であってもよいし、第二記憶部３０に記憶されている第二画像の容量が閾値に達したタイミングであってもよいし、ユーザからの指示を受けたタイミングであってもよい。なお、第二記憶部３０に記憶されている第二画像の容量に基づいたタイミングで取り込み動作が行われる場合には、例えば、第二画像の容量が閾値に達したことを知らせる通知が記憶装置３００から検知装置４００に送信される。
【００２５】
検知部４１は、第二記憶部３０から取得した第二画像の中から、与えられた検索条件を満たす第二画像を検知（検索）する機能を備えている。その検索条件とは、第二記憶部３０から取得した第二画像を絞り込む条件であり、画像処理システム１００のユーザ等により適宜に設定される。その具体例を挙げると、例えば、検索条件は、行方不明者や犯罪の容疑者等の人物を特定する情報に基づいた条件である。また、検索条件は、危険物等の物を特定する情報に基づいた条件であってもよい。なお、人物を特定する情報には、個人を特定しうる顔の特徴、歩き方、性別、年代、髪の色、身長等の情報が含まれる。また、物を特定する情報には、形状の特徴、色、大きさ等の情報が含まれる。これらの情報は、輝度情報、色情報（周波数情報）などを数値化した情報によって表すことができる。さらに、第二画像を絞り込む検索条件には、画像が撮影された日時、場所に関する情報を用いてもよい。さらに、検索条件は、複数の情報の組み合わせによる条件であってもよい。
【００２６】
特定部４０は、検知部４１により検知された（絞り込まれた）第二画像に関連付けられている特定情報を利用して、第一画像の検索条件を生成する機能を備えている。その第一画像の検索条件は、検知部４１が利用した検索条件を、特定情報を利用して書き換えられた条件とも言える。
【００２７】
特定部４０が生成する検索条件の具体例を以下に述べる。
【００２８】
例えば、特定部４０が生成する検索条件は、第二画像に関連付けられている特定情報である“撮影日”と“撮影時間”を利用した検索条件であるとする。この場合には、特定部４０は、検知部４１により検知された第二画像に関連付けられている特定情報である“撮影日”と“撮影時間”に、時間幅を持たせた条件を検索条件とする。例えば、検知部４１により図３に表される第二画像（画像ＩＤ：10005）が検知（検索）されたとする。この検知された第二画像（画像ＩＤ：10005）の特定情報による撮影日時は、２０１５年４月１日１０時００分５秒である。特定部４０は、その撮影日時に、ユーザやシステム設計者等によって予め与えられている時間幅（ここでは、±３秒とする）を持たせた条件（つまり、撮影日時が２０１５年４月１日１０時００分２秒〜８秒という条件）を検索条件として生成する。
【００２９】
また、別の例として、特定部４０が生成する検索条件は、第二画像に関連付けられている特定情報である“撮影場所”を利用した検索条件であるとする。この場合には、特定部４０は、その第二画像に関連付けられている“撮影場所”を検索条件としてもよいし、“撮影場所”に検索範囲を広げる情報が付加された条件を検索条件としてもよい。例えば、検知部４１により図３に表される第二画像（画像ＩＤ：10000）が検知されたとする。この検知された第二画像（画像ＩＤ：10000）の特定情報である“撮影場所”は、図２に表されるように、店舗Ａである。特定部４０は、“店舗Ａ”（つまり、撮影場所が店舗Ａであるという条件）を検索条件としてもよい。あるいは、特定部４０は、“店舗Ａ”に、ユーザやシステム設計者等により与えられた検索範囲を広げる情報（ここでは、６ｋｍ圏内）が付加された条件（つまり、撮影場所が店舗Ａを中心にした６ｋｍ圏内であるという条件）を検索条件とする。
【００３０】
なお、この検索条件は、より検索項目を明確化することが好ましい。この場合には、検知装置４００には、図４に表されるような店舗間の距離の情報が与えられる。そして、特定部４０は、その情報を利用して、店舗Ａを中心にした６ｋｍ圏内の店舗（つまり、店舗Ａ、店舗Ｂ、店舗Ｃ）を検知する。さらに、特定部４０は、撮影場所が店舗Ａを中心にした６ｋｍ圏内であるという検索条件を、撮影場所が店舗Ａ、店舗Ｂ、店舗Ｃであるという検索条件に置換する。
【００３１】
さらに、別の例として、特定部４０が生成する検索条件は、第二画像に関連付けられている特定情報である“特徴量”を利用した検索条件であるとする。“特徴量”とは、人物や物を特徴づける情報を定量化した情報である。例えば、輝度情報、色情報（周波数情報）などを数値化した情報が特徴量にあたる。特徴量の算出手法には、様々な手法が有り、ここでは、適宜な手法により特徴量が算出される。
【００３２】
特徴量を利用する場合には、特定部４０は、検知部４１により検知された第二画像に関連付けられている特定情報である“特徴量”に検索範囲を広げる情報が付加された条件を検索条件とする。例えば、検知部４１により検知された第二画像（画像ＩＤ：10005）の特定情報である“特徴量”が、図３に表されているように、“ｆｆｆ”であるとする（なお、ここでは、ｆは正の整数とする）。特定部４０は、特徴量“ｆｆｆ”の一部を変化させた特徴量を検索範囲を広げる情報とする。例えば、特定部４０は、特徴量“ｆｆX”、“ｆXｆ”、“Xｆｆ”（Ｘは、任意の正の整数とする）を、検索範囲を広げる情報として生成し、生成した特徴量を特徴量“ｆｆｆ”と共に検索条件とする。
【００３３】
さらにまた、別の例として、特定部４０が生成する検索条件は、第二画像に関連付けられている特定情報である“撮像装置ＩＤ”と“撮影日”と“撮影時間”を利用した検索条件であるとする。この場合には、特定部４０は、検知部４１により検知された第二画像に関連付けられている特定情報である“撮影日”と“撮影時間”に、“撮像装置ＩＤ”に応じた時間幅を持たせた条件を検索条件とする。例えば、検知部４１により図３に表される第二画像（画像ＩＤ：10005）が検知（検索）されたとする。この検知された第二画像（画像ＩＤ：10005）の特定情報による撮影日時は、２０１５年４月１日１０時００分５秒である。また、検知された第二画像の特定情報である“撮像装置ＩＤ”は、Ａ１である。
【００３４】
ここで、撮像装置ＩＤ：“Ａ１”には、“撮影時間の５秒後まで”という時間幅の情報が設定され、撮像装置ＩＤ：“Ａ２”には、“撮影時間の前後３秒間”という時間幅の情報が設定される。このように、撮像装置ＩＤ毎に設定された時間幅の情報が検知装置４００に与えられる。
【００３５】
特定部４０は、検知部４１により検知された第二画像に関連付けられている特定情報である撮像装置ＩＤ：“Ａ１”に応じた時間幅の情報（つまり、“撮影時間の５秒後まで”）を検知する。そして、特定部４０は、第二画像に関連付けられている特定情報に基づいた撮影日時に、その時間幅を持たせた条件を検索条件として生成する。つまり、この場合の検索条件は、撮影日時が２０１５年４月１日１０時００分５秒〜２０１５年４月１日１０時００分１０秒であるという条件である。
【００３６】
さらにまた、別の例として、特定情報である“撮像装置ＩＤ”には、時間幅の情報に加えて、別の撮像装置ＩＤの情報が関連付けられていてもよい。例えば、撮像装置ＩＤ：“Ａ１”には、時間幅の情報（つまり、“撮影時間の５秒後まで”）のほかに、別の撮像装置ＩＤ：“Ａ２”が関連付けられる。この場合には、特定部４０は、撮像装置ＩＤ：“Ａ１”が撮影した画像および撮像装置ＩＤ：“Ａ２”が撮影した画像のうち、撮影日時が２０１５年４月１日１０時００分５秒〜２０１５年４月１日１０時００分１０秒であるという条件を検索条件として生成する。
【００３７】
上記のように特定部４０により生成された検索条件は録画装置２００に送信される。
【００３８】
録画装置２００の取得部２３は、検知装置４００の特定部４０から送信されてきた検索条件を、第一記憶部２０に記憶されている第一画像の特定情報と照合する機能を備えている。さらに、取得部２３は、その検索条件に該当する特定情報が第一記憶部２０に有った場合には、その特定情報に関連付けられている第一画像を、第一記憶部２０から取得する機能を備えている。
【００３９】
具体的には、例えば、検索条件が、撮影日時が２０１５年４月１日１０時００分２秒〜８秒であるという検索条件であるとする。この場合には、取得部２３は、第一画像に関連付けられている特定情報である“撮影日”と“撮影時間”に基づいて、検索条件に該当する図５に表されるＧ範囲内の第一画像を取得する。これにより、例えば、ユーザは、探している対象物が撮影されている可能性の高い時間帯の第一画像（つまり、監視カメラ等により撮影された画像）を得ることができる。
【００４０】
また、例えば、検索条件が、店舗Ａを中心にした６ｋｍ圏内の店舗（つまり、店舗Ａ、店舗Ｂ、店舗Ｃ）という検索条件であるとする。この場合には、取得部２３は、第一画像に関連付けられている特定情報である“撮影場所”に基づいて、検索条件に該当する第一画像を取得する。これにより、例えば、ユーザは、探している対象物が撮影されている可能性の高い場所で撮影された第一画像（つまり、監視カメラ等により撮影された画像）を得ることができる。
【００４１】
さらに、例えば、検索条件が、特徴量が“ｆｆｆ”、“ｆｆX”、“ｆXｆ”、“Xｆｆ”であるという検索条件であるとする。この場合には、取得部２３は、第一画像に関連付けられている特定情報である“特徴量”に基づいて、検索条件に該当する図６においてハッチングされている第一画像を取得する。これにより、例えば、ユーザは、探している対象物および当該対象物に類似している物体が撮影されている第一画像（つまり、監視カメラ等により撮影された画像）を得ることができる。
【００４２】
さらに、検索条件が、撮像装置ＩＤ：“Ａ１”が撮影した画像および撮像装置ＩＤ：“Ａ２”が撮影した画像のうち、撮影日時が２０１５年４月１日１０時００分５秒〜２０１５年４月１日１０時００分１０秒であるという検索条件であるとする。この場合には、取得部２３は、第一画像に関連付けられている特定情報である“撮像装置ＩＤ”と“撮影日”と“撮影時間”に基づいて、検索条件に該当する第一画像を取得する。これにより、例えば、ユーザは、探している対象物が撮影されている可能性の高い場所および時間帯にて撮影された第一画像（つまり、監視カメラ等により撮影された画像）を得ることができる。
【００４３】
上記のように、取得部２３により取得された第一画像は、録画装置２００に接続されているディスプレイ装置に表示されてもよいし、録画装置２００から、予め設定された送信先のユーザ端末に向けて送信されてもよい。
【００４４】
第一実施形態の画像処理システム１００は上記のように構成されている。これにより、第一実施形態の画像処理システム１００は次のような効果を得ることができる。すなわち、第一実施形態の画像処理システム１００は、第一画像の容量を小さくする処理と、複数の第一画像の中から、与えられた抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって、第二画像（ダイジェスト画像）を得る。そして、当該画像処理システム１００は、その第二画像の中から検索条件に該当する画像を検知する。このため、画像処理システム１００は、第一画像の中からその検索条件に該当する画像を検知する場合よりも、処理の負荷が小さくなり、検知処理に要する時間の短縮化や、検知精度の向上を図ることができる。
【００４５】
さらに、画像処理システム１００は、検索条件に該当する第二画像に関連付けられている特定情報を利用して第一画像の検索条件を生成し、生成した検索条件と特定情報との照合により第一画像を検索する。このため、画像処理システム１００は、画像処理により検索条件に該当する第一画像が有るか否かを判断する等という検索処理を行う場合よりも、検索処理の負荷を軽減でき、かつ、検索処理に要する時間の短縮化を図ることができる。
【００４６】
さらに、画像処理システム１００では、録画装置２００から記憶装置３００には、第一画像ではなく第二画像を送信する。このため、画像処理システム１００では、録画装置２００から記憶装置３００に全ての第一画像を送信する場合に比べて、録画装置２００と記憶装置３００との間の通信量を削減することができる。これにより、画像処理システム１００は、録画装置２００と記憶装置３００との間の通信に、高速かつ大容量の情報通信網を採用しなくともよいという効果を得ることができる。
【００４７】
上記のように、第一実施形態の画像処理システム１００は、処理時間の短縮化を図ることができ、かつ、システム構築のコストを抑制できる上に、ユーザのニーズに合った検索の対象物が撮影されている第一画像を高い確率で抽出（検索）できる。
【００４８】
以下に、第一実施形態の画像処理システム１００の動作例を図７を利用して説明する。図７は、第一実施形態の画像処理システム１００の動作例を表すシーケンス図である。
【００４９】
例えば、録画装置２００は、撮像装置により撮影された画像（第一画像）を受信すると（図７のステップＳ１）、その受信した第一画像に特定情報を関連付け、これら第一画像および特定情報を第一記憶部２０に格納する。
【００５０】
また、録画装置２００の制御部２１は、第一記憶部２０が記憶している第一画像および特定情報を取得する。そして、制御部２１は、取得した第一画像の容量を小さくする処理と、複数の第一画像の中から抽出条件に基づいて画像を抽出する処理との一方又は両方を実行することにより、第二画像を生成する（ステップＳ２）。さらに、制御部２１は、生成した第二画像の基となった第一画像（基礎画像）に関連付けられている特定情報に基づいて、第二画像を特定する特定情報を確定する。そして、第一送信部２２は、生成された第二画像とその特定情報とを関連付けた状態で記憶装置３００に送信する。
【００５１】
記憶装置３００の第二記憶部３０は、第一送信部２２から受信した第二画像と特定情報とを関連付けた状態で記憶する（ステップＳ３）。
【００５２】
検知装置４００では、検知部４１は、記憶装置３００の第二記憶部３０から取得した第二画像の中から、与えられた検索条件に該当する第二画像が有るか否かを判断する（ステップＳ４）。そして、検索条件に該当する第二画像が無いと検知部４１が判断した場合には、検知装置４００は処理を終了し、次の処理に備えた待機状態となる。一方、検索条件に該当する第二画像が有ると検知部４１が判断した場合には、特定部４０は、検索条件に該当する第二画像に関連付けられている特定情報を利用した検索条件を生成する（ステップＳ５）。生成された検索条件は録画装置２００に送信される。
【００５３】
そして、録画装置２００の取得部２３は、検知装置４００の特定部４０から検索条件を受け取ると、受け取った検索条件を第一記憶部２０に記憶されている特定情報と照合する。取得部２３は、その照合により、検索条件に該当する特定情報が有ると判断した場合には、その特定情報に関連付けられている第一画像を第一記憶部２０から取得する（ステップＳ６）。
【００５４】
このような処理により、第一実施形態の画像処理システム１００は、処理時間の短縮化を図ることができ、かつ、システム構築のコストを抑制できる上に、ユーザのニーズに合った検索の対象物が撮影されている第一画像を高い確率で抽出（検索）できる。
【００５５】
＜第二実施形態＞
以下に、本発明に係る第二実施形態を説明する。なお、第二実施形態の説明において、第一実施形態の画像処理システムを構成する構成部分と同一名称部分には同一符号を付し、その共通部分の重複説明は省略する。
【００５６】
図８は、第二実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。第二実施形態では、画像処理システム１００は、複数の録画装置２００を備え、各録画装置２００は、互いに異なる監視エリア（図８の例では店舗Ａと店舗Ｂ）に関連付けられて設置されている。すなわち、図８の例では、店舗Ａ，Ｂの敷地内には、それぞれ、監視カメラ等の撮像装置（図示せず）が設置され、店舗Ａ，Ｂの敷地内は、監視エリアに設定されている。録画装置２００は、店舗Ａ，Ｂにそれぞれ設置され、設置されている店舗Ａ，Ｂにおける撮像装置に接続されている。
【００５７】
なお、図８では、録画装置２００は、２つの店舗に設置されているが、録画装置２００が設置される店舗数は限定されない。
【００５８】
また、第二実施形態では、第二画像には、特定情報として、少なくとも“撮影場所”の情報が関連付けられている。検知装置４００の特定部４０は、生成した第一画像の検索条件を、その特定情報に含まれている“撮影場所”の情報から検知（確定）した送信先の録画装置２００に向けて送信する。
【００５９】
この第二実施形態の画像処理システム１００の上記以外の構成は、第一実施形態の画像処理システム１００と同様である。
【００６０】
第二実施形態の画像処理システム１００は、第一実施形態の画像処理システム１００と同様な構成を備えているので、第一実施形態と同様の効果を得ることができる。また、第二実施形態では、記憶装置３００と検知装置４００は、複数の録画装置２００に共通の装置である。このため、第二実施形態の画像処理システム１００は、録画装置２００と記憶装置３００と検知装置４００がユニット化されている（一つの装置として組み合わされている）場合に比べて、各監視エリアに配置する装置の簡素化を図ることができる。これにより、第二実施形態の画像処理システム１００は、録画装置２００と記憶装置３００と検知装置４００がユニット化されている場合に比べて、例えば、各店舗において導入しやすくなる。
【００６１】
＜第三実施形態＞
以下に、本発明に係る第三実施形態を説明する。なお、この第三実施形態の説明において、第一実施形態又は第二実施形態の画像処理システムを構成する構成部分と同一名称部分には同一符号を付し、その共通部分の重複説明は省略する。
【００６２】
図９は、第三実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。第三実施形態の画像処理システム１００は、第一実施形態あるいは第二実施形態の画像処理システム１００の構成に加えて、第一画像の検索条件をユーザ端末５００にて指定可能にする構成を備えている。ここでのユーザ端末５００は、通信機能と表示機能と情報入力機能を備えていれば、特に限定されない。
【００６３】
すなわち、第三実施形態では、検知装置４００は、特定部４０と検知部４１に加えて、さらに、第二送信部４２を備えている。この第三実施形態の画像処理システム１００は、例えば、第一画像の検索条件の自動生成モードと、手動生成モードとを択一的に選択可能な構成を備える。自動生成モードが選択されている場合には、第一実施形態あるいは第二実施形態と同様に、検知装置４００の特定部４０が第一画像の検索条件を生成する。手動生成モードが選択されている場合には、第二送信部４２が、検知部４１により検知（検索）された第二画像とその特定情報をユーザ端末５００に向けて送信する。なお、第二送信部４２と、ユーザ端末５００との間の通信手法は限定されず、適宜な通信手法が採用される。
【００６４】
この第三実施形態の画像処理システム１００では、例えば、ユーザ端末５００は、第二画像と特定情報を受け取ると、それら第二画像と特定情報をディスプレイ装置に表示する。図１０には、ユーザ端末５００のディスプレイ装置に表示される第二画像と特定情報の具体例が表されている。このような表示を見たユーザによって第一画像の検索条件となる特定情報が指定された場合には、その指定された特定情報がユーザ端末５００から録画装置２００に向けて発信される。また、ユーザによって第二画像が指定された場合には、その第二画像に関連付けられている特定情報が第一画像の検索条件としてユーザ端末５００から録画装置２００に向けて発信される。なお、ユーザ端末５００における表示態様は図１０の例に限定されない。
【００６５】
録画装置２００は、第一実施形態あるいは第二実施形態の構成に加えて、さらに、受信部２４を備える。受信部２４は、ユーザ端末５００が発信した特定情報を第一画像の検索条件として受け取る。そして、取得部２３は、受信部２４が第一画像の検索条件を受け取った場合には、当該検索条件に基づいて第一画像を第一記憶部２０から取得する。
【００６６】
第三実施形態の画像処理システム１００の上記以外の構成は、第一実施形態あるいは第二実施形態と同様である。なお、録画装置２００は、さらに、取得部２３が取得した第一画像を、検索条件を発信したユーザ端末に向けて送信する構成を備えてもよい。
【００６７】
この第三実施形態の画像処理システム１００は、第一画像の検索条件をユーザが指定可能な構成を備えている。これにより、第三実施形態の画像処理システム１００は、ユーザの使い勝手を向上させることができる。
【００６８】
また、第三実施形態では、検知部４１により絞り込まれた第二画像から、さらに、ユーザによって第二画像が絞り込まれるので、取得部２３での処理の負荷を軽減させることができる。さらに、取得部２３が取得した第一画像がユーザ端末に送信される構成を備える場合には、録画装置２００からユーザ端末に送信される第一画像の容量を小さくすることができる。
【００６９】
なお、上記例では、第一画像の検索条件の自動生成モードと、手動生成モードとが択一的に選択される例を説明しているが、自動+手動生成モードがさらに設定され、当該モードをも選択可能にしてもよい。自動+手動生成モードが選択された場合には、例えば、まず、上記したような自動生成モードの処理が実行され取得部２３により取得された第一画像がユーザに提示される。その後に、手動生成モードの処理が実行され当該処理により取得された第一画像がユーザに提示される。
【００７０】
＜第四実施形態＞
以下に、本発明に係る第四実施形態を説明する。なお、この第四実施形態の説明において、第一又は第二又は第三の実施形態の画像処理システムを構成する構成部分と同一名称部分には同一符号を付し、その共通部分の重複説明は省略する。
【００７１】
図１１は、第四実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。第四実施形態の画像処理システム１００は、第一又は第二又は第三の実施形態の画像処理システム１００の構成に加えて、指定部６０を備えた指定端末６００を備えている。なお、図１１では、１つの録画装置２００のみが図示されているが、第二実施形態と同様に、複数の録画装置２００が備えられていてもよい。
【００７２】
指定部６０は、検知部４１が第二画像を絞り込む検索条件の検索項目をユーザから受け付け、受け付けた検索項目を検知装置４００に送信する機能を備えている。
【００７３】
検知部４１は、第二画像を絞り込む検索処理に利用する検索条件に、指定部６０から受け取った検索項目を追加し、この検索項目が追加された検索条件に基づいて第二画像の検索処理が行われる。
【００７４】
第四実施形態の画像処理システム１００の上記以外の構成は、第一又は第二又は第三の実施形態の画像処理システム１００の構成と同様である。
【００７５】
第四実施形態の画像処理システム１００は、第二画像の検索処理に、ユーザのニーズをより取り込み易くする構成を備えている。このため、当該画像処理システム１００は、ユーザのニーズに、より合った第一画像を提供することが可能になる。
【００７６】
＜第五実施形態＞
以下に、本発明に係る第五実施形態を説明する。なお、この第五実施形態の説明において、第一〜第四の実施形態の画像処理システムを構成する構成部分と同一名称部分には同一符号を付し、その共通部分の重複説明は省略する。
【００７７】
図１２は、第五実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。第五実施形態の画像処理システム１００は、第一〜第四の何れか一つの実施形態の画像処理システム１００の構成に加えて、詳細検知装置７００を備えている。また、第五実施形態では、録画装置２００の第一送信部２２は、取得部２３が取得した第一画像を詳細検知装置７００に向けて送信する。なお、取得部２３が詳細検知装置７００に第一画像を送信するタイミングは、設定された時間間隔毎であってもよいし、取得部２３が第一画像を取得したタイミングであってもよいし、ユーザが指示したタイミングであってもよい。
【００７８】
詳細検知装置７００は、詳細検知部７０と表示部７１を含む。詳細検知部７０は、録画装置２００から受信した第一画像の中から、予め設定された詳細検索条件を満たす第一画像を検知（検索）する機能を備えている。詳細検知部７０が検知処理を実行するタイミングは、設定された時間間隔毎でもよいし、詳細検知装置７００の記憶部（図示せず）に記憶された第一画像の容量が閾値に達したタイミングであってもよいし、ユーザが指示したタイミングであってもよい。
【００７９】
詳細検知部７０が処理に利用する詳細検索条件は、検知装置４００の検知部４１が第二画像の検索処理に利用する検索条件と同じ内容又はより詳細な（限定される）条件である。詳細検索条件は、システム設計者やユーザ等が適宜に設定できるものである。具体例を挙げると、例えば、検知部４１が利用する検索条件が、“赤い帽子を被っている”という条件であった場合に、詳細検索条件は、“赤い帽子を被っている”および“指定した人物Ａの顔と類似する” という条件とする。また、例えば、検知部４１が利用する検索条件が、“人物Ａとの類似度が６０％以上”という条件であった場合に、詳細検索条件は、“人物Ａとの類似度が９０％以上” という条件とする。
【００８０】
表示部７１は、詳細検知部７０による検索結果をディスプレイ装置等に表示する機能を備えている。表示部７１による検索結果の表示態様は適宜設定されてよく、限定されない。なお、詳細検索条件に該当する第一画像が無かった場合には、表示部７１は、「条件に合う画像はありません。」等のコメントを表示してもよいし、検索処理の対象であった全ての第一画像を表示してもよい。
【００８１】
第五実施形態の画像処理システム１００の上記以外の構成は、第一〜第四の実施形態の画像処理システム１００の構成と同様である。この第五実施形態の画像処理システム１００は、より精度良くユーザのニーズに合った第一画像を提供することができる。すなわち、検知部４０は、第二画像（ダイジェスト画像）の中から検索条件に該当する第二画像を検索し、取得部２３は、その検索結果を利用して生成された検索条件に基づいた第一画像を取得している。この第五実施形態の画像処理システム１００は、そのように取得部２３により取得された第一画像（換言すれば、絞り込まれた第一画像）に、詳細検知部７０により検索処理を行うので、さらに、第一画像を検索条件に応じて絞り込むことができる。
【００８２】
＜第六実施形態＞
以下に、本発明に係る第六実施形態を説明する。
【００８３】
図１３は、第六実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。第六実施形態の画像処理システム１０４は、検知部１０４３と取得部１０４４を備えている。検知部１０４３は、予め設定された検索条件を満たす第二画像を検知（検索）する機能を備えている。取得部１０４４は、検知された第二画像に応じた第一画像を取得する機能を備えている。
【００８４】
図１４は、第六実施形態の画像処理システム１０４を実現するハードウェア構成を簡略化して表すブロック図である。すなわち、画像処理システム１０４は、ＲＯＭ（Read-Only Memory）７と、通信制御部８と、ＲＡＭ（Random Access Memory）９と、大容量記憶部１０と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１とを有している。
【００８５】
ＣＰＵ１１は演算制御用のプロセッサであり、プログラムを実行することによって、検知部１０４３と取得部１０４４の各機能を実現する。ＲＯＭ７は、初期データなどの固定データおよびコンピュータプログラム（プログラム）を記憶する記憶媒体である。通信制御部８は、外部の装置との通信を制御する構成を備えている。ＲＡＭ９は、ＣＰＵ１１が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ９には、各実施形態の実現に必要な種々のデータを記憶する容量が確保される。大容量記憶部１０は、不揮発性記憶部であり、各実施形態の実現に必要なデータベース等のデータや、ＣＰＵ１１が実行するアプリケーションプログラム等を記憶する。
【００８６】
なお、第一〜第五の実施形態の画像処理システムにおける録画装置２００および検知装置４００も、図１４に表されるハードウェア構成を有し、前記したような各機能が実現される。
【００８７】
＜第七実施形態＞
以下に、本発明に係る第七実施形態を説明する。なお、この第七実施形態の説明において、第一〜第六の実施形態の画像処理システムを構成する構成部分と同一名称部分には同一符号を付し、その共通部分の重複説明は省略する。
【００８８】
図１５は第七実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。すなわち、第七実施形態の画像処理システム１００においては、録画装置２００の第一記憶部２０は、大容量記憶部１０（図１４参照）によって実現される。制御部２１および取得部２３は、ＣＰＵ１２（図１４におけるＣＰＵ１１に相当）によって実現される。第一送信部２２および受信部２４は、通信制御部１３（図１４における通信制御部８に相当）によって実現される。
【００８９】
記憶装置３００の第二記憶部３０は、大容量記憶部１４（図１４における大容量記憶部１０に相当）によって実現される。第二送信部４２は、通信制御部１５（図１４における通信制御部８に相当）によって実現される。
【００９０】
検知装置４００の特定部４０および検知部４１は、ＣＰＵ１６（図１４におけるＣＰＵ１１に相当）によって実現される。
【００９１】
指定端末６００の指定部６０は、ディスプレイ１７によって実現される。また、指定部６０は、マウス、キーボード、指定端末６００のハードキー等によって実現される。
【００９２】
詳細検知装置７００の詳細検知部７０は、ＣＰＵ１８（図１４におけるＣＰＵ１１に相当）によって実現される。表示部７１は、ディスプレイ１９によって実現される。
【００９３】
＜第八実施形態＞
以下に、本発明に係る第八実施形態を説明する。なお、この第八実施形態の説明において、第一〜第七の実施形態の画像処理システムを構成する構成部分と同一名称部分には同一符号を付し、その共通部分の重複説明は省略する。
【００９４】
図１６は第八実施形態の画像処理システムの構成を簡略化して表すブロック図である。第八実施形態の画像処理システム１００は、第一実施形態の画像処理システム１００の構成に加えて、撮像装置８０００を備えている。
【００９５】
撮像装置８０００は、店舗や施設に設置された防犯カメラ等の撮像装置である。撮像装置８０００は、撮影部８０１と、第一記憶部８１０と、制御部８２０と、第三送信部８３０とを備えている。第八実施形態では、第一記憶部は録画装置２００ではなく、撮像装置８０００に第一記憶部８１０として備えられている。
【００９６】
すなわち、撮影部８０１は店舗等の映像を撮影し、第一画像を生成する。第一記憶部８１０は、撮影部８０１が生成した第一画像をその特定情報と関連付けて記憶する。なお、特定情報は撮像装置が生成してもよいし、他の装置が生成してもよい。
【００９７】
制御部８２０は、第一記憶部８１０から第一画像およびその特定情報を取得する。そして、制御部８２０は、第一画像に基づいて、第三画像と第四画像（生成画像）を生成する。第四画像は第三画像よりも容量が小さい画像である。第三画像および第四画像は、それぞれ、第一画像の容量を小さくする処理と、複数の第一画像の中から、与えられた抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる画像である。つまり、第三画像と第四画像は、第一画像からいくつかの画像を抜き出すことにより、生成されてもよいし、第一画像が有する画素のうちの一部を切り出すことにより、生成されてもよい。また、第三画像と第四画像は、第一画像の全て又は一部の解像度を低下させることにより、生成されてもよい。さらに、第三画像と第四画像は、第一画像を圧縮することにより、生成されてもよい。なお、第三画像はＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）方式等の方式を用いて生成された静止画像であってもよい。また、第四画像は、Ｈ．２６４方式等の方式を用いて生成された動画像であってもよい。第三画像を生成する処理と、第四画像を生成する処理は、同様であってもよいし、異なっていてもよい。
【００９８】
さらに、制御部８２０は、第一画像の特定情報に基づいて、生成した第三画像および第四画像を特定する特定情報を確定する。
【００９９】
第三送信部８３０は、制御部８２０が生成した第三画像および第四画像を録画装置２００に送信する。このとき、第三送信部８３０は、第三画像を特定する特定情報および第四画像を特定する特定情報も録画装置２００に送信する。
【０１００】
録画装置２００は、ここでは、店舗等に設置されたＳＴＢ（セットトップボックス）等の装置である。録画装置２００は、制御部２１と第一送信部２２と取得部２３を備え、さらに、第一記憶部２０に代えて第三記憶部９０１を備える。第三記憶部９０１は、第三送信部８３０から受信した第三画像および第四画像をそれら特定情報と関連付けて記憶する。
【０１０１】
制御部２１は、第一画像に代えて、第三画像に基づいて第二画像を生成する機能を備える。つまり、制御部２１は、第三記憶部９０１に記憶されている第三画像に、容量を小さくする処理と、それら複数の画像の中から、与えられた抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理を行うことにより、第二画像を生成する。つまり、制御部２１は、第三画像の容量を小さくすることにより、第二画像を生成する。また、制御部２１は、第三画像からいくつかの画像を抜き出すことにより、第二画像を生成してもよいし、第三画像が有する画素のうちの一部を切り出すことにより、第二画像を生成してもよい。さらに、制御部２１は、第三画像の全て又は一部の解像度を低下させることにより、第二画像を生成してもよいし、第三画像を圧縮することにより、第二画像を生成してもよい。
【０１０２】
制御部２１は、さらに、第三画像に関連付けられている特定情報に基づいて、生成した第二画像を特定する特定情報を確定する。
【０１０３】
第一送信部２２は、制御部２１が生成した第二画像およびその特定情報を記憶装置３００に送信する機能を備えている。記憶装置３００は、第二記憶部３０に第二画像を記憶する機能を備えている。この記憶装置３００は、例えばクラウドサーバによって実現される。
【０１０４】
録画装置２００の取得部２３は、特定情報を利用して生成された検索条件を検知装置４００から受信すると、その検索条件を第三記憶部９０１の第四画像に関連付けられている特定情報と照合する機能を備えている。そして、取得部２３は、検索条件に該当する第四画像を第三記憶部９０１から取得する機能を備えている。
【０１０５】
なお、第三送信部８３０は、第三画像を、録画装置２００ではなく、記憶装置３００に送信してもよい。この場合には、制御部２１は、第三画像（第一画像）に基づいて第二画像を生成する処理は行わない。また、記憶装置３００の第二記憶部３０は、第三送信部８３０から受信した第三画像を第二画像として記憶する。
【０１０６】
第八実施形態の画像処理システム１００は、図１６に表すようなハードウェア構成によって実現される。例えば、撮像装置８０００の制御部８２０は、ＣＰＵ又はＤＳＰ（Digital Signal Processor）であるＣＰＵ/ＤＳＰ８２によって実現される。撮影部８０１は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等のイメージセンサでよって実現される。第一記憶部８１０は、ＲＡＭ（Random Access Memory)などの大容量記憶部８１によって実現される。第三送信部８３０は、通信制御部８３（図１４における通信制御部８）によって実現される。
【０１０７】
録画装置２００の第三記憶部９０１は、大容量記憶部９０（図１４における大容量記憶部１０）によって実現される。取得部２３および制御部２１は、ＣＰＵ９１（図１４におけるＣＰＵ１１）によって実現される。第一送信部２２は、通信制御部９２（図１４における通信制御部８）によって実現される。
【０１０８】
記憶装置３００の第二記憶部３０は、大容量記憶部１４（図１４における大容量記憶部１０）によって実現される。
【０１０９】
検知装置４００の特定部４０および検知部４１は、ＣＰＵ１６（図１４におけるＣＰＵ１１）によって実現される。
【０１１０】
第八実施形態では、撮像装置８０００は、撮影画像である第一画像をそのまま録画装置２００に送信するのではなく、第一画像に基づいて生成した第三画像および第四画像を送信している。撮像装置８０００と録画装置２００との間における第三画像および第四画像の通信量は、第一画像の通信量よりも小さい。このため、第八実施形態の画像処理システム１００は、撮像装置８０００から録画装置２００に画像を送信するために高速なネットワークを必要しないため、低コストかつ処理の速い画像処理システムを提供できる。
【０１１１】
＜その他の実施形態＞
なお、本発明は上記各実施の形態に限定されず、様々な実施の態様を採り得る。例えば、録画装置２００の取得部２３が第一画像を取得した後に、検知部４１がその取得した第一画像をさらに絞り込む処理を行ってもよい。例えば、第一記憶部２０には動画が記憶され、第二記憶部３０にはその動画から抽出された静止画が記憶されているとする。この場合には、まず、検知部４１は、第二記憶部３０に記憶されている第二画像である静止画から検索条件(例えば顔等の特徴量を利用した条件)に該当する静止画を検索（検知）する。そして、この検索された第二画像に関連付けられている特定情報を利用して特定部４０が検索条件を生成し、取得部２３が、その特定部４０による検索条件に基づいた第一画像（動画）を取得すると、当該第一画像が検知装置４００に送信される。その後、検知部４１は、受信した第一画像（動画）の中から、動画用の検索条件（例えば歩き方の動きに基づいた特徴量を利用した条件）に該当する第一画像を検索（検知）する。
【０１１２】
このような第一画像（動画）の検索処理は、静止画を考慮した検索条件と、動画を考慮した検索条件との両方を利用した検索を行うことができるので、人物等の検索を高精度に行うことができる。
【０１１３】
なお、上記のような検知部４１の検索処理は複数回、例えば検索条件を替えて繰り返し実行されてもよい。
【０１１４】
また、各実施形態における画像処理システム１００は、他の情報管理システムと連動することにより、情報分析の高性能化および高速化を図ってもよい。例えば、画像処理システム１００は、販売時点情報管理（ＰＯＳ（Point Of Sales））システムと連動することで、顧客の購買行動を分析することができる。具体的には、まず、画像処理システム１００における検知部４１が、検索対象の人物を表す特徴量に基づいた検索条件に該当する第二画像を検索（検知）する。この検索結果に基づいた特定部４０と取得部２３の処理により取得された第一画像に基づいて、検索対象の人物がどのくらいの時間、どの店舗に滞在していたかが算出される。なお、この算出は、システムのユーザが行ってもよいし、画像処理システム１００に設けられている算出部（図示せず）が行ってもよい。
【０１１５】
一方、画像処理システム１００は、ＰＯＳシステムから、検索対象の人物が商品を購入したか否か、また、どんな商品を購入したかというような購買状況の情報を取得する。これにより、画像処理システム１００は、店舗での滞在時間と購買行動との関係性を得ることができる。なお、ＰＯＳシステムは、撮像装置を備えている。この撮像装置は、会計中の顧客を撮影できる位置に設けられる。画像処理システム１００は、その撮像装置の撮影画像を利用する。また、ＰＯＳシステムに備えられるＰＯＳ端末は、例えば店員等により入力された情報に基づいて顧客の商品購買情報を生成する。さらに、ＰＯＳシステムの記憶部は、その商品購買情報と、撮像装置が撮像した画像の特徴量とを関連付けて記憶する。これにより、ＰＯＳシステムは、商品購買情報と、撮像装置に撮影されている人物とを関連付けることができる。
【０１１６】
なお、各実施形態における各構成要素は、クラウドコンピューティングによって実現されてもよい。例えば、第一記憶部２０は、店舗に設置された記憶装置又は撮像装置における記憶部により構成されてもよい。また、第二記憶部３０はクラウドサーバにおける記憶装置により構成されてもよい。さらに、その他の構成要素もクラウドサーバによって実現されてもよい。これにより、第二記憶部３０は、互いに異なる複数の店舗や遠隔地にある施設等に録画装置２００が点在している場合にも、迅速に第二画像を受信し、検知装置４００により処理できる。このため、ユーザはタイムリーに複数の場所の状況を把握することができる。また、ユーザは、複数個所の第二画像をクラウドコンピューティングによって一括で管理できるため、第二画像の管理に要するユーザの労力が軽減される。
【０１１７】
さらに、各実施形態では、制御部２１と取得部２３は録画装置２００の機能とし、特定部４０と検知部４１は検知装置４００の機能として説明したが、それら制御部２１と取得部２３と特定部４０と検知部４１は、同じ装置内の機能として持たせてもよい。
【０１１８】
以上、上述した実施形態を模範的な例として本発明を説明した。しかしながら、本発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、本発明は、本発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。
【０１１９】
この出願は、２０１５年３月２日に出願された日本出願特願２０１５−０４０１４１を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【０１２０】
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【０１２１】
（付記１）
第一画像の容量を小さくした第二画像から、第一所定条件を満たす第二画像を検知する検知部と、
検知された前記第二画像に対応する画像を、前記第一画像又は前記第一画像から生成された画像から取得する取得部と、
を有する画像処理システム。
【０１２２】
（付記２）
前記取得部が取得した画像から、第二所定条件を満たす画像を検知する詳細検知部を有し、
前記第二所定条件は、前記第一所定条件より詳細な条件である
付記１記載の画像処理システム。
【０１２３】
（付記３）
前記第二画像は、前記第一画像の一部であるか、前記第一画像が圧縮された画像であるか、又は前記第一画像よりも解像度が低い画像である
付記１又は付記２記載の画像処理システム。
【０１２４】
（付記４）
前記画像処理システムは、さらに、
前記第二画像と、前記第二画像を特定する特定情報とを関連付けて記憶する第二記憶部と、
前記第一画像から生成された画像と前記特定情報とを関連付けて記憶する第三記憶部と、検知された前記第二画像に関連付けられている前記特定情報を特定する特定部と、を有し、
前記取得部は、特定された前記特定情報に関連付けられている画像を、前記第三記憶部から取得する
付記１乃至付記３の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１２５】
（付記５）
前記画像処理システムは、さらに、
前記第一画像と、前記第一画像を特定する特定情報とを関連付けて記憶する第一記憶部と、
前記第一画像のうちの少なくとも何れかひとつと関連付けられている前記特定情報と、前記第二画像とを関連付けて記憶する第二記憶部と、
検知された前記第二画像に関連付けられている前記特定情報を特定する特定部と、を有し、
前記取得部は、特定された前記特定情報に関連付けられている前記第一画像を、前記第一記憶部から取得する
付記１乃至付記４の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１２６】
（付記６）
前記特定情報は、画像の撮像日時、画像の撮像場所、画像を撮像した撮像装置、又は画像の特徴量の少なくとも一つに関する情報を含む
付記４又は付記５記載の画像処理システム。
【０１２７】
（付記７）
前記特定部は、さらに、前記第二画像に関連付けられている前記特定情報から特定条件内にある特定情報を特定し、
前記取得部は、前記特定情報および前記特定条件内にある特定情報に関連付けられている画像を取得する
付記４乃至付記６の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１２８】
（付記８）
検知された前記第二画像をユーザ端末に送信する第二送信部と、
ユーザが任意に指定した前記第二画像に関連付けられている特定情報を受信する受信部を有し、
前記取得部はさらに、受信した前記特定情報に関連付けられている画像を取得し、
前記取得した画像をユーザ端末に送信する第一送信部を有する
付記４乃至付記８の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１２９】
（付記９）
前記所定条件を指定する指定部を有する、
付記１乃至付記８の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１３０】
（付記１０）
前記第二画像に関連付けられた前記撮像日時との差が特定時間以内である撮像日時を、前記第一画像の特定情報として決定する
付記４乃至付記６の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１３１】
（付記１１）
前記特定部は、前記第二画像に関連付けられた撮像場所からの距離が所定値以内である撮像場所を、前記第一画像の特定情報として決定する
付記４乃至付記６の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１３２】
（付記１２）
前記特定部は、前記第二画像に関連付けられた特徴量から特定条件内にある特徴量を、前記第一画像の特定情報として決定する
付記４乃至付記６の何れか一つに記載の画像処理システム。
【０１３３】
（付記１３）
前記第一記憶部は店舗において前記第一画像を記憶し、
前記第二記憶部はクラウドサーバにおいて前記第二画像を記憶する
付記１乃至付記１２の何れか一つに記載の像処理システム。
【０１３４】
（付記１４）
第一画像の容量を小さくした第二画像から、第一所定条件を満たす第二画像を検知し、
検知された前記第二画像に対応する画像を、前記第一画像又は前記第一画像から生成された画像から取得する、
画像処理方法。
【０１３５】
（付記１５）
コンピュータに、
第一画像の容量を小さくした第二画像から、第一所定条件を満たす第二画像を検知する検知処理と
検知された前記第二画像に対応する画像を、前記第一画像又は前記第一画像から生成された画像から取得する取得処理と、
を実行させる画像処理プログラム。
【符号の説明】
【０１３６】
２１    制御部
２３    取得部
２４    受信部
３０    第二記憶部
４０    特定部
４１    検知部
６０    指定部
７０    詳細検知部
８０    撮影部
１００    画像処理システム
２００    録画装置
３００    記憶装置
４００    検知装置
７００    詳細検知装置
８０００    撮像装置
【図１】
2016139940.tif 000003
【図２】
2016139940.tif 000004
【図３】
2016139940.tif 000005
【図４】
2016139940.tif 000006
【図５】
2016139940.tif 000007
【図６】
2016139940.tif 000008
【図７】
2016139940.tif 000009
【図８】
2016139940.tif 000010
【図９】
2016139940.tif 000011
【図１０】
2016139940.tif 000012
【図１１】
2016139940.tif 000013
【図１２】
2016139940.tif 000014
【図１３】
2016139940.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
2016139940.tif 000018
【手続補正書】
【提出日】平成29年9月1日(2017.9.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知する検知手段と、
検知された前記第二画像と、当該検知された前記第二画像を特定する特定情報とを関連付けられた状態でユーザ端末に送信する送信手段と、
ユーザにより選択された前記第二画像に関連付けられている前記特定情報を前記ユーザ端末から受信する受信手段と、
受信した前記特定情報に基づいて、前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された生成画像を取得する取得手段と、
を備える画像処理システム。
【請求項２】
前記取得手段が取得した画像から、前記検索条件あるいは当該検索条件よりも検索項目が詳細な条件である詳細検索条件に該当する画像を検知する詳細検知手段をさらに備える請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記第二画像は、前記第一画像の一部であるか、前記第一画像が圧縮された画像であるか、又は前記第一画像よりも解像度が低い画像である
請求項１又は請求項２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記第一画像には、当該第一画像を特定する特定情報が関連付けられており、
前記検知手段により検知された前記第二画像を特定する特定情報を、その第二画像の基となった前記第一画像に関連付けられている前記特定情報に基づいて確定する特定手段をさらに備え、
前記取得手段は、前記受信手段が受信した前記特定情報を利用して、前記検知手段により検知された前記第二画像よりも絞り込まれた前記第二画像に応じた前記第一画像又は前記生成画像を取得する
請求項１又は請求項２に記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記特定情報は、画像の撮影日時と画像の撮影場所と画像を撮影した撮像装置と画像の特徴量とのうちの少なくとも一つを含む情報である
請求項４に記載の画像処理システム。
【請求項６】
外部から指定された前記検索条件の検索項目の情報を前記検知手段に向けて送信する指定手段をさらに備え、
前記検知手段は、前記指定手段から受け取った前記検索条件に該当する前記第二画像を検知する請求項１乃至請求項５の何れか一つに記載の画像処理システム。
【請求項７】
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知し、
検知された前記第二画像と、当該検知された前記第二画像を特定する特定情報とを関連付けられた状態でユーザ端末に送信し、
ユーザにより選択された前記第二画像に関連付けられている前記特定情報を前記ユーザ端末から受信し、
受信した前記特定情報に基づいて、前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された生成画像を取得する
画像処理方法。
【請求項８】
処理対象の画像である第一画像の容量を小さくする処理と、複数の前記第一画像の中から抽出条件に該当する画像を抽出する処理との一方又は両方の処理によって得られる複数の第二画像から、検索条件に該当する前記第二画像を検知する処理と、
検知された前記第二画像と、当該検知された前記第二画像を特定する特定情報とを関連付けられた状態でユーザ端末に送信する処理と、
ユーザにより選択された前記第二画像に関連付けられている前記特定情報を前記ユーザ端末から受信する処理と、
受信した前記特定情報に基づいて、前記第一画像、又は、前記第一画像から生成された生成画像を取得する処理と
をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
【国際調査報告】
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2016139940.tif 000020
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