(57)【要約】  従来よりも簡単に被験者の精神的または肉体的な状態の推移に関する情報を取得することができるコンピュータ、情報処理方法、およびネットワークシステムを提供する。  被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータと、髪の毛とは取得時期が異なる被験者から取得された検体から得られる第２のデータと、を蓄積するためのメモリ１２０と、第１および第２のデータに基づいて、被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのプロセッサ１１０と、を備える、コンピュータ１００が提供される。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータと、前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータと、を蓄積するためのメモリと、
前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのプロセッサと、を備える、コンピュータ。
【請求項２】
通信インターフェイスをさらに備え、
前記プロセッサは、前記通信インターフェイスを介して、他の装置から前記第１および第２のデータを取得する、請求項１に記載のコンピュータ。
【請求項３】
通信インターフェイスをさらに備え、
前記プロセッサは、
前記通信インターフェイスを介して、第１の他の装置から前記第１のデータを取得し、
前記通信インターフェイスを介して、第２の他の装置から前記第２のデータを取得する、請求項１に記載のコンピュータ。
【請求項４】
前記第２のデータは、前記髪の毛とは取得時期が異なる、前記被験者から取得された髪の毛から得られるものである、請求項１から３のいずれか１項に記載のコンピュータ。
【請求項５】
前記第２のデータは、前記髪の毛とは取得時期が異なり、前記被験者から取得された髪の毛以外の検体から得られるものである、請求項１から３のいずれか１項に記載のコンピュータ。
【請求項６】
前記プロセッサは、前記被験者以外の被験者から取得されたデータに基づいて、前記被験者の将来の状態を生成する、請求項１から５のいずれかに記載のコンピュータ。
【請求項７】
前記プロセッサは、前記将来の状態に対するアドバイスを生成する、請求項６に記載のコンピュータ。
【請求項８】
前記プロセッサは、第１の所定の条件を満たす場合に、前記通信インターフェイスを介して前記推移を含む情報を前記被験者宛に送信し、第２の所定の条件を満たす場合に、前記通信インターフェイスを介して前記推移を含む情報を所定の機関宛に送信する、請求項１から７のいずれか１項に記載のコンピュータ。
【請求項９】
コンピュータにおける情報処理方法であって、
プロセッサが、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータを取得するステップと、
前記プロセッサが、前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータを取得するステップと、
前記プロセッサが、前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するステップとを備える、情報処理方法。
【請求項１０】
被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータと、前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータと、を取得する装置と、
前記装置から前記第１および第２のデータを受信して、前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのコンピュータと、を備える、ネットワークシステム。
【請求項１１】
被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータを取得する第１の装置と、
前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータを取得する第２の装置と、
前記第１の装置から前記第１のデータを受信して、前記第２の装置から前記第２のデータを受信して、前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのコンピュータと、を備える、ネットワークシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
以下の開示は、被験者の精神的または肉体的な状態を取得するための技術に関し、特に被験者の精神的または肉体的な状態の推移に関する情報を取得するためのコンピュータ、情報処理方法、およびネットワークシステムの技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、被験者の精神的または肉体的な状態を取得するための技術が知られている。たとえば、特開２００４−２１３１６９号公報（特許文献１）には、健康管理システムが開示されている。特許文献１によると、この健康管理システムは管理サーバを含み、糖尿病患者等のユーザがパソコン等のユーザ端末からインターネットを介してその管理サーバにアクセスする。管理サーバは、そのアクセスに応じて、ユーザ端末に、感情、モチベーション（やる気）、うつ（落ち込み）およびストレスの４つのカテゴリの問診チェックリストを提示する。ユーザは、このチェックリストに対して実施手順に従って、問診への回答入力を行う。管理サーバではその回答入力を処理し、その処理結果をデータベースへ蓄積する。したがって、ユーザは、そのデータベースにアクセスして、管理サーバで判定された評価（問診結果）を知ることができる。ただし、管理サーバでは、同じ日にすべてのカテゴリの問診リストの提示を回避するため、各カテゴリの優先順位に従って適切と思われるタイミングで問診する。【０００３】
また、特開２００５−２９３１３０号公報（特許文献２）には、理美容院用支援システムが開示されている。特許文献２によると、顧客の利用実績情報を記憶した利用実績記憶手段を参照し、前記顧客の利用実績に基づいて顧客のステータスを求め、顧客への提案情報を記憶した提案情報記憶手段から前記ステータスと対応する提案情報を抽出し、前記提案情報を出力する。【０００４】
また、Janet Yamada、“Hair Cortisol as a Potential Biologic Marker of Chronic Stress in Hospitalized Neonates”、Neonatology、KARGER、２００７年３月１４日発行の非特許文献１には、新生児のストレスのバイオマーカーとして毛髪中のコルチゾールを測定することが記載されている。【０００５】
また、Evan Russell et.al、“Hair cortisol as a biological marker of chronic stress Current status future directions and unanswered questions”、Psychoneuroendocrinology (2012) 37、589-601の非特許文献２には、毛髪中のコルチゾールを計測するための技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００４−２１３１６９号公報
【特許文献２】特開２００５−２９３１３０号公報
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】Janet Yamada、“Hair Cortisol as a Potential Biologic Marker of Chronic Stress in Hospitalized Neonates”、Neonatology、KARGER、２００７年３月１４日
【非特許文献２】Evan Russell et.al、“Hair cortisol as a biological marker of chronic stress Current status future directions and unanswered questions”、Psychoneuroendocrinology (2012) 37、589-601.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
従来よりも簡単に被験者の精神的または肉体的な状態の推移に関する情報を取得することができる技術が求められている。本開示は、かかる問題を解決するためになされたものであり、その目的は、従来よりも簡単に被験者の精神的または肉体的な状態の推移に関する情報を取得することができるコンピュータ、情報処理方法、およびネットワークシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この発明のある態様に従うと、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータと、前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータと、を蓄積するためのメモリと、前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのプロセッサと、を備える、コンピュータが提供される。【００１０】
好ましくは、コンピュータは、通信インターフェイスをさらに備える。前記プロセッサは、前記通信インターフェイスを介して、他の装置から前記第１および第２のデータを取得する。【００１１】
好ましくは、コンピュータは、通信インターフェイスをさらに備える。前記プロセッサは、前記通信インターフェイスを介して、第１の他の装置から前記第１のデータを取得し、前記通信インターフェイスを介して、第２の他の装置から前記第２のデータを取得する。【００１２】
好ましくは、前記第２のデータは、前記髪の毛とは取得時期が異なる、前記被験者から取得された髪の毛から得られるものである。【００１３】
好ましくは、前記第２のデータは、前記髪の毛とは取得時期が異なり、前記被験者から取得された髪の毛以外の検体から得られるものである。【００１４】
好ましくは、前記プロセッサは、前記被験者以外の被験者から取得されたデータに基づいて、前記被験者の将来の状態を生成する。【００１５】
好ましくは、前記プロセッサは、前記将来の状態に対するアドバイスを生成する。【００１６】
好ましくは、前記プロセッサは、第１の所定の条件を満たす場合に、前記通信インターフェイスを介して前記推移を含む情報を前記被験者宛に送信し、第２の所定の条件を満たす場合に、前記通信インターフェイスを介して前記推移を含む情報を警察・検察・裁判所・病院などの所定の機関宛に送信する。【００１７】
この発明の別の局面に従うと、コンピュータにおける情報処理方法が提供される。情報処理方法は、プロセッサが、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータを取得するステップと、前記プロセッサが、前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータを取得するステップと、前記プロセッサが、前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するステップとを備える。【００１８】
この発明の別の局面に従うと、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータと、前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータと、を取得する装置と、前記装置から前記第１および第２のデータを受信して、前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのコンピュータと、を備える、ネットワークシステムが提供される。【００１９】
この発明の別の局面に従うと、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータを取得する第１の装置と、前記髪の毛とは取得時期が異なる前記被験者から取得された検体から得られる第２のデータを取得する第２の装置と、前記第１の装置から前記第１のデータを受信して、前記第２の装置から前記第２のデータを受信して、前記第１および第２のデータに基づいて、前記被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのコンピュータと、を備える、ネットワークシステムが提供される。
【発明の効果】
【００２０】
以上のように、本開示によれば、従来よりも簡単に被験者の精神的または肉体的な状態の推移に関する情報を取得することができるコンピュータ、情報処理方法、およびネットワークシステムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】第１の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【図２】第１の実施の形態にかかる複数の時期のストレスの分析結果のデータのマージを示すイメージである。
【図３】第１の実施の形態にかかるサーバ１００のハードウェア構成を表わすブロック図である。
【図４】第１の実施の形態にかかるユーザデータベース１２１を示すイメージ図である。
【図５】第１の実施の形態にかかる分析データベース１２２を示すイメージ図である。
【図６】第１の実施の形態にかかるサーバ１００における情報処理を示すフローチャートである。
【図７】第１の実施の形態にかかる分析装置２００のハードウェア構成を表わすブロック図である。
【図８】第１の実施の形態にかかる電気機器としてのスマートフォン３００のハードウェア構成を表わすブロック図である。
【図９】第２の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【図１０】第３の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【図１１】第３の実施の形態にかかる複数の時期のストレスの分析結果のデータのマージを示すイメージである。
【図１２】第４の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【図１３】第４の実施の形態にかかるサーバ１００における情報処理を示すフローチャートである。
【図１４】第５の実施の形態にかかるユーザデータベース１２１を示すイメージ図である。
【図１５】第５の実施の形態にかかる分析データベース１２２を示すイメージ図である。
【図１６】第６の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【図１７】第７の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示す第１のイメージ図である。
【図１８】第７の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示す第２のイメージ図である。
【図１９】第８の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【図２０】第９の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【図２１】第４の実施の形態にかかるユーザデータベース１２１を示すイメージ図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
＜第１の実施の形態＞
＜ネットワークシステムの全体構成と動作概要＞
【００２３】
まず、図１を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要について説明する。図１は、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。
【００２４】
まず、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成について説明する。本実施の形態にかかるネットワークシステム１は、主に、サーバ１００と、サーバ１００と通信可能な分析装置２００と、サーバ１００と通信可能なユーザ端末としてのスマートフォン３００と、プリンタ４００とを含む。以下では、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の動作概要について説明する。
【００２５】
（１）たとえば、２０１６年１月１日に、被験者であるユーザが理容室または美容室に来店する。理容師は、毛根から所定の距離の位置で切った被験者の髪の毛９９を取得する。理容師は、取得した被験者の髪の毛を、たとえば封筒９８に入れて郵送するなどして研究所へ送る。
【００２６】
（２）研究所では、受け取った髪の毛に関して各種の分析を行う。たとえば、図２（Ａ）に示すように、分析装置２００は、毛根から１ｃｍの距離で切断した髪の毛の各部のコルチゾールを測定することによって、被験者のストレスの大小を示す数値の推移を調べる。平均的に、髪の毛は１ヶ月で１ｃｍ伸びるため、毛根から１ｃｍの距離で切断した髪の毛からは、おおよそ２０１５年１２月１日以前のストレスの推移を取得することができる。ただし、分析装置２００による分析の目的および方法はこのようなものに限られない。
【００２７】
（３）分析装置２００は、被験者のストレスの推移を示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年１月１日に取得された髪の毛から取得されるそれよりも過去のストレスの推移をデータベースに蓄積する。
【００２８】
（４）その後、たとえば、２０１６年３月１日に、被験者であるユーザが理容室または美容室に来店する。理容師は、毛根から所定の距離の位置で切った被験者の髪の毛を取得する。理容師は、取得した被験者の髪の毛を、たとえば郵送するなどして研究所へ送る。
【００２９】
（５）研究所では、分析装置２００が、受け取った髪の毛に関して各種の分析を行う。たとえば、図２（Ｂ）に示すように、分析装置２００は、毛根から１ｃｍの距離で切断した髪の毛の各部のコルチゾールを測定することによって、被験者のストレスの大小を示す数値の推移を調べる。今回毛根から１ｃｍの距離で切断した髪の毛からは、おおよそ２０１６年２月１日以前のストレスの推移を取得することができる。ただし、分析装置２００による分析の目的および方法はこのようなものに限られない。
【００３０】
（６）分析装置２００は、被験者のストレスの推移を示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年３月１日に取得された髪の毛から取得されるそれよりも過去のストレスの推移をデータベースに蓄積する。
【００３１】
（７）サーバ１００は、分析装置２００からの被験者の２０１６年１月１日に取得された髪の毛から取得されたストレスの推移と、分析装置２００からの同じ被験者の２０１６年３月１日に取得された髪の毛から取得されたストレスの推移と、に基づいて、それらを組み合わせた、より長期間の被験者のストレスの推移を生成する。たとえば、図２（Ｃ）に示すように、サーバ１００は、前回髪の毛を取得した際の時期と、今回髪の毛を取得した際の時期とに基づいて、２つのストレスの強さの推移をつなげて、より長期間のストレスの強さの推移を作成する。
【００３２】
（８）サーバ１００は、作成した長期間のストレスの推移を示すデータを、被験者のユーザ端末としてのスマートフォン３００に送信する。あるいは、（８−１）サーバ１００は、作成した長期間のストレスの推移を示す情報を印刷し、（８−２）担当者が当該印刷物を被験者の自宅などに郵送する。
【００３３】
これによって、被験者は、従来よりも容易に、従来よりも長期間のストレスの推移を確認することができる。
【００３４】
以下、このような機能を実現するためのネットワークシステム１の具体的な構成について詳述する。
＜サーバ１００のハードウェア構成＞
【００３５】
まず、ネットワークシステム１を構成するサーバ１００のハードウェア構成の一態様について説明する。なお、図３は、本実施の形態にかかるサーバ１００のハードウェア構成を表わすブロック図である。
【００３６】
図３を参照して、サーバ１００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０と、メモリ１２０と、ディスプレイ１３０と、操作部１４０と、通信インターフェイス１６０とを含む。
【００３７】
ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０に記憶されているプログラムを実行することによって、サーバ１００の各部を制御する。より詳細には、ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０に格納されているプログラムを実行し、各種のデータを参照することによって、後述する各種の処理を実行する。
【００３８】
メモリ１２０は、各種のＲＡＭ（Random  Access  Memory）、各種のＲＯＭ（Read-Only  Memory）、フラッシュメモリーなどによって実現される。なお、メモリ１２０は、たとえば、インターフェイスを介して利用される、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）（登録商標）メモリ、ＣＤ（Compact  Disc）、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disk）、ＢＤ（Blu-ray  （登録商標）Disc）、ＳＤ（Solid State Drive）、メモリカード、ハードディスク、ＩＣ（Integrated  Circuit）カード、光カード、マスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electronically  Erasable  Programmable  Read-Only  Memory）などの記憶媒体などによっても実現される。
【００３９】
メモリ１２０は、ＣＰＵ１１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ１１０によるプログラムの実行により生成されたデータ、入力されたデータ、その他の本実施の形態にかかるサービスに利用されるデータベースなどを記憶する。たとえば、メモリ１２０は、ユーザデータベース１２１と、分析データベース１２２とを記憶する。メモリ１２０は、図２（Ａ）または（Ｂ）に示すような被験者の状態を示す分析結果を示すデータを格納してもよいし、図２（Ｃ）に示すような被験者の状態を示す分析結果から作成された長期の推移を示すデータを格納してもよい。
【００４０】
図４は、本実施の形態にかかるユーザデータベース１２１を示すイメージ図である。図４を参照して、ユーザデータベース１２１は、たとえば、ユーザ毎に、ユーザＩＤと、ユーザ名と、住所と、ユーザの連絡先とを格納する。なお、ユーザデータベース１２１は、その他にも、ユーザ毎に、電話、生年月日、性別などを格納してもよい。
【００４１】
図５は、本実施の形態にかかる分析データベース１２２を示すイメージ図である。図５を参照して、分析データベース１２２は、分析毎に、分析ＩＤと、ユーザＩＤと、検体または分析結果の取得日と、分析結果のデータの格納アドレスとを格納する。
【００４２】
図３に戻って、ディスプレイ１３０は、ＣＰＵ１１０からの信号に基づいて、テキストや画像を出力する。
【００４３】
操作部１４０は、ユーザからの命令を受け付けて、当該命令をＣＰＵ１１０に入力する。なお、ディスプレイ１３０と操作部１４０とは、タッチパネルを構成しても良い。
【００４４】
通信インターフェイス１６０は、ＣＰＵ１１０からのデータを、インターネット、ルータ、基地局などを介して、電気機器に送信する。逆に、通信インターフェイス１６０は、インターネット、ルータ、基地局などを介して電気機器からのデータを受信して、ＣＰＵ１１０に受け渡す。
＜サーバ１００における情報処理＞
【００４５】
次に、図６を参照しながら、本実施の形態にかかるサーバ１００における情報処理について説明する。なお、図６は、本実施の形態にかかるサーバ１００における情報処理を示すフローチャートである。
【００４６】
サーバ１００のＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して分析装置２００からデータを受け付けると以下の処理を実行する。ＣＰＵ１１０は、受信したデータから、ユーザＩＤを取得する（ステップＳ１０２）。
【００４７】
ＣＰＵ１１０は、受信したデータから分析結果のデータを読み出す。ＣＰＵ１１０は、当該分析結果をメモリ１２０に蓄積し、ユーザＩＤと取得日とを対応付けて分析データベース１２２に格納する（ステップＳ１０４）。なお、ここでの分析結果は、サーバ１００が提供するサービスに応じて異なるが、１つのタイミングまたは複数のタイミングまたは所定期間に関する、被験者の精神的または肉体的な状態を示すデータである。
【００４８】
たとえば、ストレス情報提供サービスを提供するサーバ１００の場合は、分析結果として、図２（Ａ）および図２（Ｂ）のように、被験者の髪の毛の各部のコルチゾールの量から作成された、毛根からの長さに対応する時期のストレスの強さの推移を含む情報を取得する。
【００４９】
ただし、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、他の装置のメモリのデータベースに分析データを格納してもよい。
【００５０】
ＣＰＵ１１０は、分析データベース１２２を参照して、対象となるユーザの過去のデータが蓄積されているか否かを判断する（ステップＳ１０６）。対象となるユーザの過去のデータが蓄積されていない場合（ステップＳ１０６においてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０はステップＳ１１０からの処理を実行する。
【００５１】
対象となるユーザの過去のデータが蓄積されている場合（ステップＳ１０６においてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、今回取得したデータと過去のデータとを合成して、長期の推移データを作成する（ステップＳ１０８）。たとえば、図２（Ｃ）に示したように、ＣＰＵ１１０は、同じユーザＩＤを有する被験者からの複数の時期に取得された髪の毛に関して、当該複数の髪の毛のそれぞれが採取された時期と、当該複数の髪の毛の毛根からの長さに対応する時期のストレスの強さの推移を示すデータと、に基づいてより長期間のストレスの推移を示す情報を作成する。
【００５２】
ＣＰＵ１１０は、ユーザデータベース１２１を参照して、対象となるユーザの今回受信した分析データに基づいて被験者の精神的または肉体的な状態の推移に関する情報を含む送信データを作成する（ステップＳ１１０）。あるいは、ＣＰＵ１１０は、ユーザデータベース１２１を参照して、対象となるユーザの今回作成した推移データに基づいて被験者の精神的または肉体的な状態の長期の推移に関する情報を含む送信データを作成する（ステップＳ１１０）。
【００５３】
ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、送信データを送信する（ステップＳ１１２）。ＣＰＵ１１０は、次のデータを待ち受ける。
＜分析装置２００のハードウェア構成＞
【００５４】
次に、ネットワークシステム１を構成する分析装置２００のハードウェア構成の一態様について説明する。なお、図７は、本実施の形態にかかる分析装置２００のハードウェア構成を表わすブロック図である。
【００５５】
図７を参照して、分析装置２００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ２１０と、メモリ２２０と、ディスプレイ２３０、操作部２４０と、通信インターフェイス２６０と、分析ユニット２９０と、を含む。
【００５６】
ＣＰＵ２１０は、メモリ２２０あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、分析装置２００の各部を制御する。
【００５７】
メモリ２２０は、各種のＲＡＭや、各種のＲＯＭなどによって実現される。メモリ２２０は、ＣＰＵ２１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ２１０によるプログラムの実行により生成されたデータ、サーバ１００から受信したデータ、操作部２４０を介して入力されたデータなどを記憶する。たとえば、メモリ２２０は、ユーザＩＤに対応付けて分析結果を記憶する。
【００５８】
ディスプレイ２３０は、ＣＰＵ１１０からの信号に基づいて、文字や画像などを出力する。
【００５９】
操作部２４０は、ボタン、タッチパネル、キーボードなどによって実現され、ユーザからの命令を受け付けて、当該命令をＣＰＵ２１０に入力する。
【００６０】
通信インターフェイス２６０は、有線通信あるいは無線通信によって他の装置との間でデータをやり取りする。たとえば、ＣＰＵ２１０は、分析ユニット２９０で得られた分析結果を示すデータを、当該分析の対象となるユーザＩＤと検体の採取された日時とともに、通信インターフェイス２６０を介してサーバ１００に送信する。
【００６１】
分析ユニット２９０は、たとえばＣＰＵ２１０からの信号に基づいて、あるいは他の経路から担当者の命令を受け付けて、被験者の検体の分析処理を実行する。たとえば分析ユニット２９０は、図２（Ａ）および図２（Ｂ）のように、被験者のストレスを測定する場合には、髪の毛の各部のコルチゾールの量を測定する。そして、分析ユニット２９０またはＣＰＵ２１０が、当該測定結果に基づいて、毛根からの長さに対応する時期のストレスの推移を含む情報を作成する。
【００６２】
より詳細には、分析ユニット２９０は、髪の毛の各部のコルチゾールの量に基づいて、当該各部に対応する時期の被験者のストレス度を測定する。そして、毛根からの距離が遠い部分の髪の毛の測定値ほど、切断時からより過去のものであるとみなす。髪の毛が１か月で１ｃｍ伸びるとする場合は、以下のようにストレス値を取得する。分析ユニット２９０は、毛根から１ｃｍの個所で髪の毛を切断している場合は、切断部のコルチゾールの量に基づいて切断時から１月前のストレス値を取得する。分析ユニット２９０は、切断部から１ｃｍの個所のコルチゾールの量に基づいて切断時から２月前のストレス値を取得する。分析ユニット２９０は、切断部から２ｃｍの個所のコルチゾールの量に基づいて切断時から３月前のストレス値を取得する。
【００６３】
なお、分析ユニット２９０は、毛根から２ｃｍの個所で髪の毛を切断している場合は、切断部のコルチゾールの量に基づいて切断時から２月前のストレス値を取得する。分析ユニット２９０は、切断部から１ｃｍの個所のコルチゾールの量に基づいて切断時から３月前のストレス値を取得する。分析ユニット２９０は、切断部から２ｃｍの個所のコルチゾールの量に基づいて切断時から４月前のストレス値を取得する。
＜ユーザ端末としてのスマートフォン３００のハードウェア構成＞
【００６４】
次に、ネットワークシステム１を構成するユーザ端末としてのスマートフォン３００のハードウェア構成の一態様について説明する。なお、図８は、本実施の形態にかかる電気機器としてのスマートフォン３００のハードウェア構成を表わすブロック図である。なお、ユーザ端末は、スマートフォン３００に限らず、パーソナルコンピュータや、タブレット端末、ゲーム機、腕時計などであってもよい。
【００６５】
図８を参照して、スマートフォン３００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ３１０と、メモリ３２０と、ディスプレイ３３０と、操作部３４０と、通信インターフェイス３６０とを含む。
【００６６】
ＣＰＵ３１０は、メモリ３２０に記憶されているプログラムを実行することによって、スマートフォン３００の各部を制御する。
【００６７】
メモリ３２０は、各種のＲＡＭや、各種のＲＯＭなどによって実現される。メモリ３２０は、ＣＰＵ３１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ３１０によるプログラムの実行により生成されたデータ、サーバ１００から受信したデータ、操作部３４０を介して入力されたデータ、ユーザ端末のユーザを特定するための情報などを記憶する。
【００６８】
たとえば、メモリ３２０は、スマートフォン３００の識別情報やストレス情報提供サービスのユーザＩＤやパスワードなどを格納する。また、メモリ３２０は、ＣＰＵ３１０が通信インターフェイス３６０を介して受信した分析結果を格納する。
【００６９】
ディスプレイ３３０は、ＣＰＵ３１０からのデータに基づいて、画像やテキストを表示する。操作部３４０は、ポインティングデバイスやスイッチなどから構成され、ユーザからの各種の命令をＣＰＵ３１０に入力する。なお、ユーザ端末は、ディスプレイ３３０と操作部３４０とを含むタッチパネルを有してもよい。
【００７０】
通信インターフェイス３６０は、ＣＰＵ３１０からのデータを、インターネット、ルータなどを介して、サーバ１００に送信する。逆に、通信インターフェイス３６０は、インターネット、ルータなどを介してサーバ１００からのデータを受信して、ＣＰＵ３１０に受け渡す。
＜第２の実施の形態＞
【００７１】
第１の実施の形態においては、サーバ１００が、１つの分析装置２００から、複数の時期における同じ種類のデータを受信して、当該データから長期の推移を示す情報を作成するものであった。しかしながら、そのような形態には限られない。
【００７２】
図９は、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。図９を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム１は、主に、サーバ１００と、サーバ１００と通信可能な第１の分析装置２００と、サーバ１００と通信可能な第２の分析装置２００Ｂと、サーバ１００と通信可能な第３の分析装置２００Ｃと、サーバ１００と通信可能なユーザ端末としてのスマートフォン３００と、プリンタ４００とを含む。
【００７３】
（１）たとえば、２０１６年１月１日に、被験者であるユーザが理容室または美容室に来店する。理容師は、毛根から所定の距離の位置で切った被験者の髪の毛を取得する。理容師は、取得した被験者の髪の毛を、たとえば郵送するなどして研究所へ送る。（２）研究所では、受け取った髪の毛に関して各種の分析を行う。（３）分析装置２００は、被験者のストレスの推移を示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年１月１日に取得された髪の毛から取得されるそれよりも過去のストレスの推移をデータベースに蓄積する。
【００７４】
（４）その後、たとえば、２０１６年３月１日に、被験者であるユーザが警察署に行った際に、担当官が毛根から所定の距離の位置で切った被験者の髪の毛を取得する。（５）担当官は、第２の分析装置２００Ｂで、受け取った髪の毛に関して各種の分析を行う。（６）第２の分析装置２００Ｂは、被験者のストレスの推移を示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年３月１日に取得された髪の毛から取得されるそれよりも過去のストレスの推移をデータベースに蓄積する。
【００７５】
（７）その後、たとえば、２０１６年５月１日に、被験者であるユーザが病院に行った際に、担当者が毛根から所定の距離の位置で切った被験者の髪の毛を取得する。（８）担当者は、第３の分析装置２００Ｃで、受け取った髪の毛に関して各種の分析を行う。（９）第３の分析装置２００Ｃは、被験者のストレスの推移を示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年５月１日に取得された髪の毛から取得されるそれよりも過去のストレスの推移をデータベースに蓄積する。
【００７６】
（１０）サーバ１００は、分析装置２００からの被験者の２０１６年１月１日に取得されたストレスの推移と、第２の分析装置２００Ｂからの同じ被験者の２０１６年３月１日に取得されたストレスの推移と、第３の分析装置２００Ｃからの同じ被験者の２０１６年５月１日に取得されたストレスの推移と、に基づいて、それらを組み合わせた、より長期間の被験者のストレスの推移を生成する。
【００７７】
（１１）サーバ１００は、作成した長期間のストレスの推移を示すデータを、被験者のユーザ端末としてのスマートフォン３００に送信する。あるいは、（１１−１）サーバ１００は、作成した長期間のストレスの推移を示す情報を印刷し、（１１−２）担当者が当該印刷物を被験者の自宅などに郵送する。
【００７８】
これによって、被験者は、従来よりも容易に、従来よりも長期間のストレスの推移を確認することができる。
【００７９】
なお、サーバ１００のハードウェア構成の一態様や、サーバ１００における情報処理については、第１の実施の形態のそれと同様であるため、ここでは説明を繰り返さない。当然ながら、図６のステップＳ１０２では、サーバ１００のＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して分析装置２００または第２の分析装置２００Ｂまたは第３の分析装置２００Ｃからのデータを受信する。
【００８０】
また、分析装置２００のハードウェア構成の一態様や、ユーザ端末としてのスマートフォン３００のハードウェア構成の一態様についても、第１の実施の形態のそれと同様であるため、ここでは説明を繰り返さない。
＜第３の実施の形態＞
【００８１】
第１および第２の実施の形態においては、サーバ１００が、１または複数の分析装置２００〜２００Ｃから、複数の時期における同じ種類のデータを受信して、当該データから長期の推移を示す情報を作成するものであった。しかしながら、そのような形態には限られない。
【００８２】
図１０は、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。図１０を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム１は、主に、サーバ１００と、サーバ１００と通信可能な第１の分析装置２００と、サーバ１００と通信可能な第２の分析装置２００Ｂと、サーバ１００と通信可能な第３の分析装置２００Ｃと、サーバ１００と通信可能なユーザ端末としてのスマートフォン３００と、プリンタ４００とを含む。
【００８３】
特に本実施の形態においては、第１の分析装置２００と第２の分析装置２００Ｂと第３の分析装置２００Ｃの少なくともいずれかが、他の装置と異なる検体を分析するものである。あるいは、第１の分析装置２００と第２の分析装置２００Ｂと第３の分析装置２００Ｃの少なくともいずれかが、他の装置と、分析対象としての検体は同じであるが、分析方法が異なるものである。
【００８４】
なお、本実施の形態においては、分析装置２００が髪の毛を分析することによって過去のストレスの推移を取得する。そして、第２の分析装置２００Ｂと第３の分析装置２００Ｃが血液や唾液などを分析することによって現在のストレス値を取得するものである。当然ながら、分析装置２００〜２００Ｃで分析される検体はこれらに限られない。
【００８５】
（１）たとえば、２０１６年１月１日に、被験者であるユーザが理容室または美容室に来店する。理容師は、毛根から所定の距離の位置で切った被験者の髪の毛を取得する。理容師は、取得した被験者の髪の毛を、たとえば郵送するなどして研究所へ送る。（２）研究所では、受け取った髪の毛に関して各種の分析を行う。たとえば、図１１（Ａ）に示すように、分析装置２００は、毛根から１ｃｍの距離で切断した髪の毛の各部のコルチゾールを測定することによって、被験者のストレスの大小を示す数値の推移を調べる。（３）分析装置２００は、被験者のストレスの推移を示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年１月１日に取得された髪の毛から取得されるそれよりも過去のストレスの推移をデータベースに蓄積する。
【００８６】
（４）その後、たとえば、２０１６年２月１日に、被験者であるユーザが警察署に行った際に、担当官が被験者から採血する。（５）担当官は、第２の分析装置２００Ｂで、血液に関して各種の分析を行う。たとえば、図１１（Ｂ）に示すように、第２の分析装置２００Ｂは、血液のコルチゾールを測定することによって、被験者のストレスの大小を示す数値を調べる。（６）第２の分析装置２００Ｂは、被験者のストレスを示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年２月１日に取得された血液から取得されるその時点のストレスをデータベースに蓄積する。
【００８７】
（７）その後、たとえば、２０１６年３月１日に、被験者であるユーザが病院に行った際に、担当者が被験者から採血する。（８）担当者は、第３の分析装置２００Ｃで、血液に関して各種の分析を行う。たとえば、図１１（Ｃ）に示すように、第３の分析装置２００Ｃは、血液のコルチゾールを測定することによって、被験者のストレスの大小を示す数値を調べる。（９）第３の分析装置２００Ｃは、被験者のストレスを示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年３月１日に取得された血液から取得されるその時点のストレスをデータベースに蓄積する。
【００８８】
（１０）サーバ１００は、分析装置２００からの被験者の２０１６年１月１日に取得されたストレスの推移と、第２の分析装置２００Ｂからの同じ被験者の２０１６年２月１日に取得されたストレスの情報と、第３の分析装置２００Ｃからの同じ被験者の２０１６年３月１日に取得されたストレスの情報と、に基づいて、それらを組み合わせた、より長期間の被験者のストレスの推移を生成する。たとえば、図１１（Ｄ）に示すように、サーバ１００は、髪の毛を取得した際の時期と、採血した際の時期とに基づいて、複数のストレスの推移またはストレスの値をつなげて、より長期間のストレスの推移を作成する。
【００８９】
（１１）サーバ１００は、作成した長期間のストレスの推移を示すデータを、被験者のユーザ端末としてのスマートフォン３００に送信する。あるいは、（１１−１）サーバ１００は、作成した長期間のストレスの推移を示す情報を印刷し、（１１−２）担当者が当該印刷物を被験者の自宅などに郵送する。
【００９０】
これによって、被験者は、従来よりも容易に、従来よりも長期間のストレスの推移を確認することができる。
【００９１】
なお、サーバ１００のハードウェア構成の一態様や、サーバ１００における情報処理や、分析装置２００のハードウェア構成の一態様や、ユーザ端末としてのスマートフォン３００のハードウェア構成の一態様については、第１または第２の実施の形態のそれらと同様であるため、ここでは説明を繰り返さない。
＜第４の実施の形態＞
【００９２】
第１から第３の実施の形態においては、サーバ１００が、１または複数の分析装置２００〜２００Ｃから、複数の時期における同じまたは異なる種類のデータを受信して、当該データから長期の推移を示す情報を作成するものであった。しかしながら、そのような形態には限られない。
【００９３】
図１２は、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成と動作概要とを示すイメージ図である。図１２を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム１は、主に、サーバ１００と、サーバ１００と通信可能な第１の分析装置２００と、サーバ１００と通信可能な第２の分析装置２００Ｂと、サーバ１００と通信可能な第３の分析装置２００Ｃと、サーバ１００と通信可能なユーザ端末としてのスマートフォン３００と、プリンタ４００と、データベース７００を含む。
【００９４】
本実施の形態においては、マスデータを格納するデータベース７００には、多数の被験者の肉体的または精神的な状態の推移に関するデータや、当該推移に対応する病気のデータや、当該病気に対応する予防方法などのアドバイスのデータなどが蓄積されている。ただし、データベース７００に格納されているマスデータは、サーバ１００などの他の装置に格納されるものであってもよい。また、マスデータは、１つのコンピュータに蓄積される形態に限らず、たとえばクラウド上に蓄積されていてもよい。
【００９５】
（１）〜（３）たとえば、分析装置２００は、被験者のストレスの推移を示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年１月１日に取得された髪の毛から取得されるそれよりも過去のストレスの推移をデータベースに蓄積する。
【００９６】
（４）〜（６）その後、たとえば、第２の分析装置２００Ｂは、被験者のストレスを示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年２月１日に取得された血液から取得されるその時点のストレスをデータベースに蓄積する。
【００９７】
（７）〜（９）その後、第３の分析装置２００Ｃは、被験者のストレスを示すデータを、サーバ１００に送信する。サーバ１００は、被験者の２０１６年３月１日に取得された血液から取得されるその時点のストレスをデータベースに蓄積する。
【００９８】
（１０）サーバ１００は、分析装置２００からの被験者の２０１６年１月１日に取得されたストレスの推移と、第２の分析装置２００Ｂからの同じ被験者の２０１６年２月１日に取得されたストレスの情報と、第３の分析装置２００Ｃからの同じ被験者の２０１６年３月１日に取得されたストレスの情報と、に基づいて、それらを組み合わせた、より長期間の被験者のストレスの推移を生成する。
【００９９】
（１１）サーバ１００は、データベース７００を参照することによって、取得された被験者の肉体的または精神的な状態の推移に基づいて、当該推移に対応する病気のデータなどを取得する。
【０１００】
（１２）サーバ１００は、データベース７００を参照することによって、病気のデータに対応する予防方法などのアドバイスのデータなどを取得する。
【０１０１】
（１３）サーバ１００は、作成した長期間のストレスの推移を示すデータや、かかる可能性が高い病気を示すデータや、当該病気の予防方法などのアドバイスを示すデータを、被験者のユーザ端末としてのスマートフォン３００に送信する。あるいは、（１３−１）サーバ１００は、それらの情報を印刷し、（１３−２）担当者が当該印刷物を被験者の自宅などに郵送する。
【０１０２】
これによって、被験者は、従来よりも容易に、従来よりも長期間のストレスの推移を確認することができる。
【０１０３】
なお、サーバ１００のハードウェア構成の一態様や、分析装置２００のハードウェア構成の一態様や、ユーザ端末としてのスマートフォン３００のハードウェア構成の一態様については、第１または第２の実施の形態のそれらと同様であるため、ここでは説明を繰り返さない。
【０１０４】
以下では、より詳細に、図１３を参照しながら、本実施の形態にかかるサーバ１００における情報処理について説明する。なお、図１３は、本実施の形態にかかるサーバ１００における情報処理を示すフローチャートである。
【０１０５】
サーバ１００のＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して分析装置２００〜２００Ｃからデータを受け付けると以下の処理を実行する。ＣＰＵ１１０は、受信したデータから、ユーザＩＤを取得する（ステップＳ１０２）。
【０１０６】
ＣＰＵ１１０は、受信したデータから分析結果のデータを読み出す。ＣＰＵ１１０は、当該分析結果をメモリ１２０に蓄積し、ユーザＩＤと取得日とを対応付けて分析データベース１２２に格納する（ステップＳ１０４）。なお、ここでの分析結果は、サーバ１００が提供するサービスに応じて異なるが、１つのタイミングまたは複数のタイミングまたは所定期間に関する、被験者の精神的または肉体的な状態を示すデータである。
【０１０７】
ただし、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、他の装置のメモリのデータベースに分析データを格納してもよい。
【０１０８】
ＣＰＵ１１０は、分析データベース１２２を参照して、対象となるユーザの過去のデータが蓄積されているか否かを判断する（ステップＳ１０６）。対象となるユーザの過去のデータが蓄積されていない場合（ステップＳ１０６においてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０はステップＳ１１０からの処理を実行する。
【０１０９】
対象となるユーザの過去のデータが蓄積されている場合（ステップＳ１０６においてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、今回取得したデータと過去のデータとを合成して、長期の推移データを作成する（ステップＳ１０８）。
【０１１０】
ＣＰＵ１１０は、データベース７００を参照して、長期の推移データに対応する病気に関するデータを読み出す（ステップＳ１２２）。たとえば、ＣＰＵ１１０は、今回作成された長期の推移データと、データベース７００に蓄積されている多数の長期の推移データとをマッチングしていき、合致度が高いデータに対応する病気を特定する。ＣＰＵ１１０は、当該病気に対応する予防方法などのアドバイスのデータなどを読み出す（ステップＳ１２４）。
【０１１１】
ＣＰＵ１１０は、ユーザデータベース１２１を参照して、被験者の精神的または肉体的な状態の推移に関する情報や、被験者がかかる可能性が高い病気に関する情報や、当該病気に対する予防方法などのアドバイスに関する情報を含む送信データを作成する（ステップＳ１１０）。
【０１１２】
ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、送信データを送信する（ステップＳ１１２）。ＣＰＵ１１０は、次のデータを待ち受ける。
【０１１３】
なお、ＣＰＵ１１０は、被験者としてのユーザの属性、情報の通知先のユーザの属性、病気の種類、アドバイスの種類などに関する所定の条件が満たされた場合に、上記の各種情報を送信してもよい。
【０１１４】
たとえば、ＣＰＵ１１０は、被験者やその家族などから、情報の通知を要求するか否かを示す情報や、情報の通知を許可するか否かを示す情報を受けて、これらの指定を被験者のユーザＩＤに対応付けてユーザデータベース１２１に蓄積してもよい。あるいは、ＣＰＵ１１０は、被験者やその家族などから、情報の通知先の情報を受けて、これらの指定を被験者のユーザＩＤに対応付けてユーザデータベース１２１に蓄積してもよい。つまり、本実施の形態にかかるユーザデータベース１２１は、図２１に示すように、ユーザ毎に、通知の許可の有無や、通知先アドレスなどを格納する。
【０１１５】
そして、下記の表１のように、ＣＰＵ１１０は、分析結果の通知の同意者と分析結果の通知先とに基づく判断基準に従って、ユーザデータベース１２１を参照して、送信データを送信するか否かを判断したり、第１の条件を満たす場合に送信データを被験者に送信したり、第２の条件を満たす場合に送信データを警察・検察・裁判所・病院などの所定の機関に送信する送信したりしてもよい。
【表１】
2017168866.tif 000003
＜第５の実施の形態＞
【０１１６】
第１〜第４の実施の形態においては、サーバ１００が、ユーザＩＤに基づいて、１または複数の分析装置２００〜２００Ｃからのデータの被験者を特定するものであった。しかしながら、そのような形態には限られない。たとえば、ユーザＩＤの代わりに、マイナンバー・免許証番号・パスポート番号などの公的なＩＤを利用して、被験者を特定してもよい。
【０１１７】
たとえば、サーバ１００のメモリ１２０は、図４のユーザデータベース１２１と、図５の分析データベース１２２の代わりに、図１４のユーザデータベース１２１と、図１５の分析データベース１２２を記憶する。
【０１１８】
より詳細には、図１４は、本実施の形態にかかるユーザデータベース１２１を示すイメージ図である。図１４を参照して、ユーザデータベース１２１は、ユーザ毎に、ユーザＩＤと、ユーザ名と、住所と、ユーザの連絡先と、公的なＩＤとを格納する。ただし、ユーザＩＤ自体を利用しない形態であってもよい。
【０１１９】
図１５は、本実施の形態にかかる分析データベース１２２を示すイメージ図である。図５を参照して、分析データベース１２２は、分析毎に、分析ＩＤと、公的なＩＤと、取得日と、格納アドレスとを格納する。
【０１２０】
これによって、サーバ１００と分析装置２００〜２００Ｃとスマートフォン３００とは、被験者を特定するために公的なＩＤを利用して、データをやり取りすることができる。たとえば、サーバ１００のＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して分析装置２００〜２００Ｃからデータを受け付けると、受信したデータから公的なＩＤを読み出す（ステップＳ１０２）。また、たとえば、分析装置２００〜２００ＣのＣＰＵ２１０は、分析結果を示すデータと被験者の公的なＩＤと取得日時とをサーバ１００に送信する。
【０１２１】
なお、ネットワークシステム１の全体構成と動作概要や、サーバ１００のハードウェア構成の一態様や、サーバ１００における情報処理や、分析装置２００のハードウェア構成の一態様や、ユーザ端末としてのスマートフォン３００のハードウェア構成の一態様については、第１から第３の実施の形態のそれらと同様であるため、ここでは説明を繰り返さない。
＜第６の実施の形態＞
【０１２２】
第１〜第５の実施の形態においては、理容室や美容室で髪の毛を切るビジネスモデルを含むものであった。しかしながら、そのような形態には限られない。たとえば、図１６に示すように、被験者であるユーザは、オフィスまたは自宅などで、同僚または友人などに、毛根から所定の位置で髪の毛を切ってもらって、当該髪の毛を分析センターに郵送するビジネスモデルも採用できる。なお当然に、被験者であるユーザは、自分で髪の毛を切ってもよい。
＜第７の実施の形態＞
【０１２３】
第１〜第６の実施の形態においては、分析装置２００が、理容室や美容室とは別の場所であって、サーバ１００とも別の場所である、たとえば分析センターなどに配置されるものであった。しかしながら、そのような形態には限られない。
【０１２４】
たとえば、図１７に示すように、分析装置２００が理容室や美容室に配置されてもよい。あるいは、分析装置２００は、警察署や病院に限らず、オフィスや介護施設や学校やフィットネスジムやゲームセンターなどの他の場所にあってもよい。あるいは、たとえば、図１８に示すように、分析装置２００が、サーバ１００と同じ場所、たとえばサーバ１００と同じビルまたはサーバ１００と部屋に配置されてもよい。
＜第８の実施の形態＞
【０１２５】
第１〜第７の実施の形態においては、ビジネスモデルに、理容室または美容室またはそれらからの検体を分析する分析装置２００および当該ステップが含まれていたが、そのような形態には限られない。
【０１２６】
たとえば、図１９に示すように、そもそも、理容室または美容室がネットワークシステム１に含まれなくてもよい。また当然に、ネットワークシステム１には、理容室や美容室やオフィスから郵送で送られてくる検体を分析するための分析装置２００が含まれなくてもよい。
＜第９の実施の形態＞
【０１２７】
第１〜第８の実施の形態においては、ネットワークシステム１が、サーバ１００と、分析装置２００〜２００Ｃと、スマートフォン３００を含むものであった。しかしながら、それらの１つの装置の全部または一部の役割が、複数の装置によって分担されてもよいし、それら複数の装置の全部または一部の役割を１つの装置が担ってもよい。
【０１２８】
たとえば、図２０に示すように、分析装置２００は、分析を主に行う分析装置２００Ｘと、分析結果を蓄積したりサーバ１００に送信したりするサーバ２００Ｙと、から構成されてもよい。逆に、分析装置２００がサーバ１００の役割の一部を担ったり、サーバ１００が分析装置２００の役割の一部を担ったりしてもよい。
＜その他の応用例＞
【０１２９】
本開示は、システム或いは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適用できることはいうまでもない。そして、本開示を達成するためのソフトウェアによって表されるプログラムを格納した記憶媒体（あるいはメモリ）を、システム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し実行することによっても、本開示の効果を享受することが可能となる。
【０１３０】
この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本開示を構成することになる。
【０１３１】
また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１３２】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる他の記憶媒体に書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
＜まとめ＞
【０１３３】
上記の第１〜９の実施の形態においては、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータと、髪の毛とは取得時期が異なる被験者から取得された検体から得られる第２のデータと、を蓄積するためのメモリ１２０と、第１および第２のデータに基づいて、被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのプロセッサ１１０と、を備える、コンピュータ１００が提供される。
【０１３４】
好ましくは、コンピュータ１００は、通信インターフェイス１６０をさらに備える。プロセッサ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、他の装置２００から第１および第２のデータを取得する。
【０１３５】
好ましくは、コンピュータ１００は、通信インターフェイス１６０をさらに備える。プロセッサ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、第１の他の装置２００，２００Ｙから第１のデータを取得し、通信インターフェイス１６０を介して、第２の他の装置２００Ｂ，２００Ｃから第２のデータを取得する。
【０１３６】
好ましくは、第２のデータは、髪の毛とは取得時期が異なる、被験者から取得された髪の毛から得られるものである。
【０１３７】
好ましくは、第２のデータは、髪の毛とは取得時期が異なり、被験者から取得された髪の毛以外の検体から得られるものである。
【０１３８】
好ましくは、プロセッサ１１０は、被験者以外の被験者から取得されたデータ７００に基づいて、被験者の将来の状態を生成する。
【０１３９】
好ましくは、プロセッサ１１０は、将来の状態に対するアドバイスを生成する。
【０１４０】
好ましくは、プロセッサ１１０は、第１の所定の条件を満たす場合に、通信インターフェイス１６０を介して推移を含む情報を被験者宛に送信し、第２の所定の条件を満たす場合に、通信インターフェイス１６０を介して前記推移を含む情報を警察・検察・裁判所・病院などの所定の機関宛に送信する。
【０１４１】
上記の第１〜９の実施の形態においては、コンピュータ１００における情報処理方法が提供される。情報処理方法は、プロセッサ１１０が、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータを取得するステップと、プロセッサ１１０が、髪の毛とは取得時期が異なる被験者から取得された検体から得られる第２のデータを取得するステップと、プロセッサ１１０が、第１および第２のデータに基づいて、被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するステップとを備える。
【０１４２】
上記の第１〜９の実施の形態においては、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータと、髪の毛とは取得時期が異なる被験者から取得された検体から得られる第２のデータと、を取得する装置２００と、装置２００から第１および第２のデータを受信して、第１および第２のデータに基づいて、被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのコンピュータ１００と、を備える、ネットワークシステム１が提供される。
【０１４３】
上記の第２〜９の実施の形態においては、被験者から取得された髪の毛から得られる第１のデータを取得する第１の装置２００と、髪の毛とは取得時期が異なる被験者から取得された検体から得られる第２のデータを取得する第２の装置２００Ｂ，２００Ｃと、第１の装置２００から第１のデータを受信して、第２の装置２００Ｂ，２００Ｃから第２のデータを受信して、第１および第２のデータに基づいて、被験者の精神的または肉体的な状態の推移を生成するためのコンピュータ１００と、を備える、ネットワークシステム１が提供される。
【０１４４】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１４５】
１        ：ネットワークシステム
１００    ：サーバ
１１０    ：プロセッサ（ＣＰＵ）
１２０    ：メモリ
１２１    ：ユーザデータベース
１２２    ：分析データベース
１３０    ：ディスプレイ
１４０    ：操作部
１６０    ：通信インターフェイス
２００    ：第１の分析装置
２００Ｂ  ：第２の分析装置
２００Ｃ  ：第３の分析装置
２００Ｘ  ：分析装置
２００Ｙ  ：サーバ
２１０    ：プロセッサ（ＣＰＵ）
２２０    ：メモリ
２３０    ：ディスプレイ
２４０    ：操作部
２６０    ：通信インターフェイス
２９０    ：分析ユニット
３００    ：スマートフォン
３１０    ：プロセッサ（ＣＰＵ）
３２０    ：メモリ
３３０    ：ディスプレイ
３４０    ：操作部
３６０    ：通信インターフェイス
３８０    ：スピーカ
４００    ：プリンタ
７００    ：マスデータベース
【図１】
2017168866.tif 000004
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【国際調査報告】
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