(57)【要約】  バッテリ選択装置（１）は、準備量情報取得部（３）と、供給量情報取得部（４）と、バッテリ候補抽出部（１１）と、決定処理部（１３）と、を備える。準備量情報取得部（３）は、貸出予定日時と必要蓄電量とを示す準備量情報を取得する。供給量情報取得部（４）は、各バッテリ（３０）の満充電容量および現時点の蓄電量を示す供給量情報を取得する。バッテリ候補抽出部（１１）は、準備量情報および供給量情報に基づいて、貸出予定日時までに必要蓄電量まで充電可能なバッテリである貸出バッテリ候補を抽出する。決定処理部（１３）は、貸出バッテリ候補のバッテリ（３０）を貸出予定日時までに必要蓄電量まで充電することによるバッテリ（３０）の劣化の進行度の予測に基づいて、貸出バッテリを決定する。
2016143374.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
充電ステーションに存在する選択対象の複数のバッテリの中からどのバッテリを充電するかを選択時点において選択するバッテリ選択装置であって、
前記複数のバッテリのそれぞれについての前記選択時点における満充電容量および残容量の情報を含む供給量情報を取得する供給量情報取得部と、
前記選択時点よりも後の貸出予定時点において貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である準備残容量を示す準備量情報を取得する準備量情報取得部と、
前記供給量情報および前記準備量情報に基づいて、前記複数のバッテリの中から、前記貸出予定時点までに前記準備残容量まで充電可能なバッテリを貸出バッテリ候補として抽出するバッテリ抽出部と、
前記貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各貸出バッテリ候補のバッテリを前記貸出予定時点までに前記準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて貸出バッテリを決定し、決定した貸出バッテリを充電対象とする決定部と、
を備えたバッテリ選択装置。
【請求項２】
前記選択対象となる複数のバッテリは、前記貸出予定時点において、先行する選択によってすでに充電対象として決定されたバッテリを含まない、
請求項１に記載のバッテリ選択装置。
【請求項３】
前記選択対象となる複数のバッテリは、前記貸出予定時点において、先行する選択によってすでに充電対象として決定されたバッテリを含む、
請求項１に記載のバッテリ選択装置。
【請求項４】
前記選択対象となる複数のバッテリは、前記貸出予定時点において、先行する選択によってすでに充電対象として決定され、かつ、すでに充電が開始されているバッテリを含む、
請求項１に記載のバッテリ選択装置。
【請求項５】
前記準備量情報取得部は、前記先行する選択によって充電対象として決定されたバッテリについての準備量情報を引き継ぐことによって前記準備量情報を取得する、
請求項３に記載のバッテリ選択装置。
【請求項６】
前記決定部は、前記先行する選択によって充電対象として決定されたバッテリを充電対象として決定する場合は、当該先行する決定を破棄する、
請求項３から５のいずれかに記載のバッテリ選択装置。
【請求項７】
前記バッテリ抽出部は、貸出バッテリ候補を抽出できない場合、エラー通知の出力を行う、
請求項１から６のいずれかに記載のバッテリ選択装置。
【請求項８】
前記貸出予定時点として、第１貸出予定時点と第２貸出予定時点とがあり、
前記準備量情報取得部は、前記準備量情報として、第１貸出予定時点において第１貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である第１準備残容量を示す第１準備量情報と、第２貸出予定時点において第２貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である第２準備残容量を示す第２準備量情報とを取得し、
前記バッテリ抽出部は、前記供給量情報および前記準備量情報に基づいて、前記複数のバッテリの中から、前記貸出バッテリ候補として、前記第１貸出予定時点までに前記第１準備残容量まで充電可能なバッテリである第１貸出バッテリ候補と、前記第２貸出予定時点までに前記第２準備残容量まで充電可能なバッテリである第２貸出バッテリ候補とを抽出し、
前記決定部は、前記第１貸出バッテリおよび前記第２貸出バッテリが互いに異なるバッテリとなるように決定することを条件として、前記第１貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各第１貸出バッテリ候補のバッテリを前記第１貸出予定時点までに前記第１準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて前記第１貸出バッテリを決定し、かつ、前記第２貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各第２貸出バッテリ候補のバッテリを前記第２貸出予定時点までに前記第２準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて前記第２貸出バッテリを決定する、
請求項１に記載のバッテリ選択装置。
【請求項９】
充電ステーションに存在する選択対象の複数のバッテリの中からどのバッテリを充電するかを選択時点において選択するバッテリ選択方法であって、
前記複数のバッテリのそれぞれについての前記選択時点における満充電容量および残容量の情報を含む供給量情報を取得する供給量情報取得ステップと、
前記選択時点よりも後の貸出予定時点において貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である準備残容量を示す準備量情報を取得する準備量情報取得ステップと、
前記供給量情報および前記準備量情報に基づいて、前記複数のバッテリの中から、前記貸出予定時点までに前記準備残容量まで充電可能なバッテリを貸出バッテリ候補として抽出するバッテリ抽出ステップと、
抽出された前記貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各貸出バッテリ候補のバッテリを前記貸出予定時点までに前記準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて貸出バッテリを決定し、決定した貸出バッテリを充電対象とする決定ステップと、
を含むバッテリ選択方法。
【請求項１０】
請求項１から８の何れか１項に記載のバッテリ選択装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、上記各部としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、充電ステーションに存在する複数のバッテリの中から充電対象のバッテリを選択するバッテリ選択装置、バッテリ選択方法、プログラム、および記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
電気自動車に代表される電動車両には、充電可能なバッテリが備えられており、電動車両は、自宅や各地に設けられた充電ステーション等においてバッテリの充電を行っている。
ここで、バッテリは充電を繰り返すことで劣化する。特許文献１には、バッテリの劣化を考慮して充電を行う充電制御装置が開示されている。特許文献１に記載の充電制御装置は、電池の充電速度および充電量が劣化に与える影響を劣化影響係数として抽出する電池劣化解析部を備え、劣化影響係数が最小となるように充電速度および充電量を決定して充電を行っている。これにより、充電による電池の劣化を抑制している。【０００３】
ところで、近年、電気自動車等の電動車両のバッテリの残容量が無くなった際に、ユーザの待機時間を抑制すべく、電動車両に搭載されている状態の少残量のバッテリに対して充電を行うのではなく、電動車両に搭載されている少残量のバッテリを、事前に充電済のバッテリに交換するバッテリ交換方式（バッテリスワップ方式）が提案されている（例えば特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１３−９０３６０号公報（２０１３年５月１３日公開）
【特許文献２】特開２０１２−６５９１号公報（２０１２年１月１２日公開）
【発明の概要】
【０００５】
バッテリスワップ方式の充電ステーションでは、返却されたバッテリは、次の貸出のために充電される。ここで、バッテリスワップ方式の充電ステーションには、複数のユーザに対してバッテリの貸出を行うため、複数のバッテリが存在し、また、返却されたバッテリの残容量は、ユーザの使用状態によって様々である。例えば、残容量の多いバッテリＡと残容量の少ないバッテリＢが返却された場合を想定する。このとき、返却時から次の貸出までの期間が比較的短い場合、当該貸出のためにバッテリＡを使用するためには、バッテリの劣化を進行させやすい急速充電が必要となる。一方、当該貸出のためにバッテリＢを使用する場合には、バッテリＡほどの急速充電が必要ではない。
【０００６】
このように、バッテリスワップ方式の充電ステーションでは、返却された複数のバッテリの中のどのバッテリを充電対象とするかが、充電ステーションが有するバッテリの劣化に影響することが予想される。しかし、特許文献２には、この点について何ら考慮されていない。
また、特許文献１に記載の技術は、電気自動車とバッテリとが一対一で対応していることを前提とするものであり、バッテリスワップ方式の充電ステーションが有する複数のバッテリ全体の劣化を考慮したものではない。
【０００７】
本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、バッテリスワップ方式の充電ステーションが有する複数のバッテリについて、例えば、急速充電等の充電時の劣化の進行を考慮して、充電時の劣化が最も少ないバッテリを充電対象として選択できるバッテリ選択装置、バッテリ選択方法、プログラムおよび記録媒体を提供することにある。
（課題を解決するための手段）
上記の課題を解決するために、充電ステーションに存在する選択対象の複数のバッテリの中からどのバッテリを充電するかを選択時点において選択するバッテリ選択装置であって、供給量情報取得部と、準備量情報取得部と、バッテリ抽出部と、決定部とを備える。供給量情報取得部は、複数のバッテリのそれぞれについての選択時点における満充電容量および残容量の情報を含む供給量情報を取得する。準備量情報取得部は、選択時点よりも後の貸出予定時点において貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である準備残容量を示す準備量情報を取得する。バッテリ抽出部は、供給量情報および準備量情報に基づいて、複数のバッテリの中から、貸出予定時点までに準備残容量まで充電可能なバッテリを貸出バッテリ候補として抽出する。決定部は、貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各貸出バッテリ候補のバッテリを貸出予定時点までに準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて貸出バッテリを決定し、決定した貸出バッテリを充電対象とする。
【０００８】
また、本発明に係るバッテリ選択方法は、充電ステーションに存在する選択対象の複数のバッテリの中からどのバッテリを充電するかを選択時点において選択するバッテリ選択方法であって、供給量情報取得ステップと、準備量情報取得ステップと、バッテリ抽出ステップと、決定ステップとを含む。供給量情報取得ステップは、複数のバッテリのそれぞれについての選択時点における満充電容量および残容量の情報を含む供給量情報を取得する。準備量情報取得ステップは、選択時点よりも後の貸出予定時点において貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である準備残容量を示す準備量情報を取得する。バッテリ抽出ステップは、供給量情報および準備量情報に基づいて、複数のバッテリの中から、貸出予定時点までに準備残容量まで充電可能なバッテリを貸出バッテリ候補として抽出する。決定ステップは、抽出された貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各貸出バッテリ候補のバッテリを貸出予定時点までに準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて貸出バッテリを決定し、決定した貸出バッテリを充電対象とする。
【０００９】
上記の構成によれば、バッテリスワップ方式の充電ステーションが有する複数のバッテリについて、例えば、急速充電等による充電時の劣化の進行を考慮して、充電時の劣化が最も少ないバッテリを充電対象として選択することができる。
さらに、本発明に係るバッテリ選択装置において、貸出予定時点として、第１貸出予定時点と第２貸出予定時点とがあり、準備量情報取得部は、準備量情報として、第１貸出予定時点において第１貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である第１準備残容量を示す第１準備量情報と、第２貸出予定時点において第２貸出バッテリを貸し出す際に当該バッテリに必要な残容量である第２準備残容量を示す第２準備量情報とを取得する。バッテリ抽出部は、供給量情報および準備量情報に基づいて、複数のバッテリの中から、貸出バッテリ候補として、第１貸出予定時点までに第１準備残容量まで充電可能なバッテリである第１貸出バッテリ候補と、第２貸出予定時点までに第２準備残容量まで充電可能なバッテリである第２貸出バッテリ候補とを抽出する。決定部は、第１貸出バッテリおよび第２貸出バッテリが互いに異なるバッテリとなるように決定することを条件として、第１貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各第１貸出バッテリ候補のバッテリを第１貸出予定時点までに第１準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて第１貸出バッテリを決定する。さらに、決定部は、第２貸出バッテリ候補が複数ある場合に、当該各第２貸出バッテリ候補のバッテリを第２貸出予定時点までに第２準備残容量まで充電することによるバッテリの劣化の進行度の予測に基づいて第２貸出バッテリを決定する。
【００１０】
上記の構成によれば、貸出予定時点として、第１貸出予定時点と第２貸出予定時点とがあった場合であっても、充電ステーションが有する複数のバッテリについて、例えば、急速充電等による充電時のバッテリの劣化の進行を考慮して、各貸出予定時点に対応する貸出バッテリを決定し、決定した貸出バッテリを充電対象とすることができる。
さらに、本発明に係るバッテリ選択装置において、選択対象となる複数のバッテリは、貸出予定時点において、先行する選択によってすでに充電対象として決定されたバッテリを含まなくてもよいし、含んでもよい。もしくは、選択対象となる複数のバッテリは、貸出予定時点において、先行する選択によってすでに充電対象として決定され、かつ、すでに充電が開始されているバッテリを含んでもよい。
【００１１】
先行する選択によってすでに充電対象として決定されたバッテリを選択対象となる複数のバッテリに含めない場合、選択処理の負荷が軽減できる。一方、先行する選択によってすでに充電対象として決定されたバッテリを選択対象となる複数のバッテリに含める場合、充電対象のバッテリの選択の幅が広がるため、充電ステーションが有するバッテリの劣化の進行をより抑制することができる。同様に、先行する選択によってすでに充電対象として決定され、かつ、すでに充電が開始されているバッテリを選択対象となる複数のバッテリに含める場合も、充電対象のバッテリの選択の幅が広がる。このため、充電ステーションが有するバッテリの劣化の進行をより抑制することができる。
【００１２】
さらに、本発明に係るバッテリ選択装置において、準備量情報取得部は、先行する選択によって充電対象として決定されたバッテリについての準備量情報を引き継ぐことによって準備量情報を取得することが好ましい。上記の構成によれば、準備量情報取得部の負荷を軽減することができる。
なお、決定部は、先行する選択によって充電対象として決定されたバッテリを充電対象として決定する場合は、当該先行する決定を破棄すればよい。
【００１３】
また、本発明に係るバッテリ選択装置において、バッテリ抽出部は、貸出バッテリ候補を抽出できない場合、エラー通知の出力を行うことが好ましい。
上記の構成によれば、エラー通知を受けた充電ステーションの作業員は、新たなバッテリを補充するなどの対応を行うことができる。
本発明に係るバッテリ選択装置は、コンピュータによって実現してもよい。
【００１４】
この場合には、コンピュータを上記バッテリ選択装置が備える各部（ソフトウェア要素）として動作させることにより上記バッテリ選択装置をコンピュータにて実現させるバッテリ選択装置のプログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。
（発明の効果）
本発明によれば、バッテリスワップ方式の充電ステーションが有する複数のバッテリについて、例えば、急速充電等による充電時の劣化の進行を考慮して、充電時の劣化が最も少ないバッテリを充電対象として選択できるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施形態１に係るバッテリ選択装置を備える充電ステーションの構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示すバッテリ選択装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】図１に示すバッテリ選択装置が備える準備量情報取得部が取得した準備量情報の一例を示す図である。
【図４】図１に示すバッテリ選択装置が備える供給量情報取得部が取得した供給量情報の一例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態に係るバッテリの蓄電量と充電時間との関係を示す図である。
【図６】図１に示すバッテリ選択装置が備えるバッテリ候補抽出部により算出される最短充電時間の一例を示す図である。
【図７】図１に示すバッテリ選択装置が備えるバッテリ候補抽出部が生成するバッテリ候補の候補情報を示す図である。
【図８】図１に示すバッテリ選択装置が備える劣化予測値算出部により算出される特徴量の一例を示す図である。
【図９】本発明の実施形態２に係るバッテリ選択装置の１回目の選択処理における充足可能バッテリの特定処理を示す図である。
【図１０】実施形態２に係るバッテリ選択装置の１回目の選択処理における貸出予定のバッテリの決定処理を示す図である。
【図１１】実施形態２に係るバッテリ選択装置の２回目の選択処理における充足可能バッテリの特定処理を示す図である。
【図１２】実施形態２に係るバッテリ選択装置の２回目の選択処理における貸出予定のバッテリの決定処理を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
〔実施形態１〕
（充電ステーション１００の構成）
以下、図面を参照し、本発明の実施形態１について、詳細に説明する。図１は、本実施形態に係るバッテリ選択装置１を備える充電ステーション１００の構成を示すブロック図である。
【００１７】
充電ステーション１００は、電気自動車等の電動車両に対してバッテリ３０の貸出を行い、電動車両からのバッテリ３０の返却を受け付けると共に、充電ステーション１００に存在するバッテリ３０に対して充電を行う。充電ステーション１００は、図１に示すように、バッテリ選択装置１、充電装置２０、およびバッテリ３０を備える。
なお、図１においては、充電装置２０が２つ、バッテリ３０が５つ備えられている例を示すが、充電装置２０およびバッテリ３０の数はこれに限られるものではない。
【００１８】
（バッテリ３０）
バッテリ３０は、バッテリ制御部３１、セル３２、およびセンサ部３３を備える。バッテリ３０は、ユーザから返却されると充電装置２０に接続され、充電装置２０からセル３２に対して充電が行われる。センサ部３３は、電流センサ、電力センサ、電圧センサ、温度センサ等の各種センサを備え、各種センサを用いてセル３２に関する各種情報を測定し、測定結果をバッテリ制御部３１に供給する。バッテリ制御部３１は、充電装置２０からのバッテリ情報取得要求に従って、センサ部３３からの情報を基に、バッテリ３０の残容量を示すＳＯＣ（State Of Charge）と、バッテリ３０の劣化状態を示すＳＯＨ（State Of Health）と、バッテリ３０を識別するバッテリＩＤ（バッテリ識別情報）とを対応づけたバッテリ情報をバッテリ３０ごとに生成し、充電装置２０に対して出力する。
【００１９】
（充電装置２０）
充電装置２０は、電動車両から返却されたバッテリ３０およびバッテリ選択装置１と接続しており、電力供給部２１および充電装置制御部２３を備える。
充電装置制御部２３は、バッテリ選択装置１からの指示に基づいて、電力供給部２１の動作を制御する。具体的には、充電装置制御部２３は、バッテリ選択装置１から充電対象となるバッテリ３０を識別するバッテリＩＤと、当該バッテリ３０に対する充電目標を示す充電目標情報とを含む充電指示を受け付ける。ここで、充電目標情報は、目標蓄電量と、当該目標蓄電量に到達する日時（目標日時）とを示している。充電装置制御部２３は、充電指示に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０の蓄電量が、充電目標情報で示される目標日時に、充電目標情報で示される目標蓄電量に到達するように、電力供給部２１を制御する。
【００２０】
具体的には、充電装置制御部２３は、充電指示を受けると、当該充電指示に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０に対してバッテリ情報取得要求を送り、バッテリ情報を取得する。そして、充電装置制御部２３は、バッテリ情報に含まれるＳＯＣおよびＳＯＨと定格（初期満充電容量）とから蓄電量を求める。さらに、充電装置制御部２３は、求めた蓄電量と充電指示に含まれる充電目標情報とを基に充電電流および充電電圧を設定し、設定した充電電流および充電電圧で充電するように電力供給部２１を制御する。
【００２１】
充電装置制御部２３は、受け付けた充電指示について、充電目標情報で示される目標日時に到達すると、当該充電指示に含まれるバッテリＩＤのバッテリ３０が充電されたことを示す通知を図示しない表示部に表示する。そして、充電装置制御部２３は、当該バッテリ３０と充電装置２０との接続を遮断する。
また、充電装置制御部２３は、バッテリ選択装置１からバッテリ情報の送信指示を受けると、接続されているバッテリ３０にバッテリ情報取得要求を出力し、バッテリ３０から受けたバッテリ情報をバッテリ選択装置１に出力する。
【００２２】
電力供給部２１は、充電装置制御部２３からの制御に従って、充電装置２０に接続され、かつ、充電対象として指定されたバッテリ３０に対して電力を供給することでセル３２の充電を行う。
（バッテリ選択装置１）
バッテリ選択装置１は、充電ステーションに存在する選択対象の複数のバッテリ３０の中から貸出予定のバッテリ３０を決定し、決定したバッテリ３０を充電対象として選択する選択処理を行う装置である。
【００２３】
バッテリ選択装置１は、取得部２、予約受付部５、予約情報記憶部６、充電対象決定部１０、表示部１６および温度計１５を備える。
表示部１６は、各種情報を示す画像を表示する装置であり、例えば液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイが挙げられる。温度計１５は、充電ステーション１００内の温度を計測するものである。
【００２４】
予約情報記憶部６は、バッテリ３０の貸出予約に関する予約テーブルを記憶する。予約情報記憶部６は、バッテリ選択装置１にて扱われる情報を保存するハードディスクまたは半導体メモリである。
図３は、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルの一例を示す図である。図３に示されるように、予約情報記憶部６は、予約入力を識別する予約ＩＤと、バッテリ３０の貸出予定日時と、バッテリ３０に必要な蓄電量（残容量）（以下、必要蓄電量という）と、必要なバッテリ３０の個数（以下、必要個数という）と、貸出予定のバッテリを識別するバッテリＩＤ（以下、貸出予定バッテリＩＤという）と、未決定個数とを対応付けた予約テーブルを記憶している。
【００２５】
ここで、貸出予定バッテリＩＤは、先行する選択処理において、充電対象決定部１０により決定された貸出予定のバッテリ３０を識別するバッテリＩＤである。図３において、貸出予定バッテリＩＤ「未定」は、まだ充電対象決定部１０により貸出予定のバッテリ３０が決定されていないことを示している。
また、未決定個数は、必要個数のうち、貸出予定のバッテリ３０が決定されていない個数を示している。例えば、予約ＩＤ「Ａ１００」のレコード（予約情報）では、まだ貸出予定のバッテリ３０が決定されておらず、未選択個数は必要個数と同数となっている。一方、予約ＩＤ「Ａ０９８」のレコードでは、必要個数「１」の貸出予定のバッテリ３０として貸出予定バッテリＩＤ「xyz」のバッテリ３０が決定されており、未決定個数が「０」となっている。
【００２６】
予約受付部５は、バッテリ３０を借り受けたいユーザによる予約入力を受け付ける。予約受付部５は、図示しない入力部（例えば、キーボードやタッチパネルなど）を介して予約入力を受け付けてもよいし、図示しない通信ネットワークを介して予約入力を受け付けてもよい。予約受付部５は、バッテリ３０の貸出予定日時、必要蓄電量および必要個数を含む予約入力を受け付ける。
【００２７】
予約受付部５は、受け付けた予約入力毎に、ユニークに割り振られた予約ＩＤと、当該予約入力に含まれる貸出予定日時、必要蓄電量および必要個数と、貸出予定バッテリＩＤ「未定」と、当該予約入力に含まれる必要個数と同数の未決定個数とを対応付けたレコード（予約情報）を生成する。そして、予約受付部５は、生成したレコードを、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルに追加する。
【００２８】
なお、予約受付部５は、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルを常時確認しており、貸出予定日時が現時点前のレコードを削除する。
取得部２は、予め定められたタイミング（例えば１時間毎など）または充電ステーションの作業員が図示しない入力部に処理開始指示を入力したタイミングに、充電対象となるバッテリ３０を選択するために用いる各種情報を取得する。そして、取得部２は、取得した情報を充電対象決定部１０に出力する。取得部２は、準備量情報取得部３および供給量情報取得部４を備える。
【００２９】
準備量情報取得部３は、予約受付部５が受け付けた予約入力に含まれる貸出予定日時にバッテリ３０を貸し出す際に当該バッテリ３０に必要な残容量である必要蓄電量（準備残容量）を示す準備量情報を取得するブロックである。
具体的には、準備量情報取得部３は、予約情報記憶部６が記憶している予約テーブルの中から未決定個数が０以外のレコードを抽出し、抽出したレコードごとに、当該レコードに含まれる予約ＩＤと貸出予定日時と必要蓄電量と必要個数とを対応付けた情報を準備量情報として生成する。そして、準備量情報取得部３は、生成した準備量情報を充電対象決定部１０に対して出力する。
【００３０】
供給量情報取得部４は、選択対象のバッテリ３０のそれぞれについての、選択時点である現時点における満充電容量および蓄電量の情報を含む供給量情報を取得するブロックである。
具体的には、供給量情報取得部４は、それぞれの充電装置２０に対してバッテリ情報の送信指示を出力する。そして、供給量情報取得部４は、当該充電装置２０に接続されているバッテリ３０ごとに、当該バッテリを示すバッテリＩＤと、当該バッテリ３０の現時点の蓄電量を示すＳＯＣと、当該バッテリ３０の現時点の劣化状態における満充電容量を示すＳＯＨとを対応付けたバッテリ情報を取得する。また、供給量情報取得部４は、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルの中から、「未定」以外の貸出予定バッテリＩＤを全て読み出す。
【００３１】
そして、供給量情報取得部４は、充電装置２０から取得したバッテリ情報のうち、予約テーブルから読み出した貸出予定バッテリＩＤとは異なるバッテリＩＤを含むバッテリ情報を選択対象バッテリ情報として特定する。すなわち、供給量情報取得部４は、充電装置２０に接続されているバッテリ３０のうち、先行する選択処理において決定された貸出予定のバッテリ３０（つまり、充電対象として選択済のバッテリ３０）を除くバッテリ３０を、選択対象のバッテリ３０とする。そして、供給量情報取得部４は、当該選択対象のバッテリ３０のそれぞれに対応するバッテリ情報を選択対象バッテリ情報として特定する。
【００３２】
供給量情報取得部４は、特定した選択対象バッテリ情報を、選択時点である現時点で供給可能な電力量を示す供給量情報として生成し、生成した供給量情報を充電対象決定部１０に対して出力する。
ここで、ＳＯＣおよびＳＯＨは何れも百分率で表され、バッテリ３０の定格とＳＯＨとの積は、現時点での劣化状態におけるバッテリの満充電容量を示しており、当該満充電容量とＳＯＣとの積は、現時点でのバッテリの蓄電量を示している。
【００３３】
図４は、供給量情報取得部４が生成する供給量情報の一例を示す図である。図４に示されるように、供給量情報取得部４は、例えば、バッテリＩＤ「ａ」のバッテリ３０の現時点のＳＯＣとして「４０％」、現時点のＳＯＨとして「８５％」を示す供給量情報を取得する。
充電対象決定部１０は、供給量情報取得部４から出力された供給量情報で示されるバッテリ３０（選択対象のバッテリ３０）の中から、準備量情報取得部３から出力された準備量情報で示される必要個数、貸出予定日時および必要蓄電量を充足するバッテリ３０を貸出予定のバッテリ３０として決定する。そして、充電対象決定部１０は、決定した貸出予定のバッテリ３０を充電対象とする。充電対象決定部１０は、バッテリ候補抽出部１１、劣化予測値算出部１２、および決定処理部（決定部）１３を備える。
【００３４】
上述したように、充電対象決定部１０は、準備量情報取得部３から、予約ＩＤと貸出予定日時と必要蓄電量と必要個数とを対応付けた準備量情報を受ける。また、充電対象決定部１０は、供給量情報取得部４から、バッテリＩＤとＳＯＣとＳＯＨとを対応付けた供給量情報を受ける。
バッテリ候補抽出部１１は、準備量情報取得部３から出力された準備量情報と供給量情報取得部４から出力された供給量情報とに基づいて、当該供給量情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０であり、かつ当該準備量情報で示される貸出予定日時に準備量情報で示される必要蓄電量を充足可能なバッテリ３０である充足可能バッテリを特定する。そして、バッテリ候補抽出部１１は、充足可能バッテリの中から、貸出予定日時に必要蓄電量を充足する必要個数のバッテリ３０である貸出バッテリ候補を抽出する。
【００３５】
バッテリ候補抽出部１１は、抽出した貸出バッテリ候補について、当該貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０ごとに、当該バッテリ３０を識別するバッテリＩＤと、当該バッテリ３０が充足する準備量情報に含まれる予約ＩＤとを対応付けた対応情報を生成する。そして、バッテリ候補抽出部１１は、生成した対応情報をまとめた候補情報を生成する。すなわち、バッテリ候補抽出部１１は、貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０が複数である場合、それぞれのバッテリ３０に対応する対応情報を含む候補情報を生成する。
【００３６】
ここで、充足可能バッテリの個数が必要個数より多い場合、バッテリ候補抽出部１１は、複数通りの貸出バッテリ候補を抽出する。
また、バッテリ候補抽出部１１は、複数の準備量情報を受け、あるバッテリ３０が複数の準備量情報を充足する充足可能バッテリである場合、当該バッテリ３０がある準備量情報を充足する貸出バッテリ候補と、当該バッテリ３０が別の準備量情報を充足する貸出バッテリ候補とを区別して、貸出バッテリ候補の抽出を行う。例えば、バッテリＩＤ「ａ」のバッテリ３０とバッテリＩＤ「ｂ」のバッテリ３０との両方が、予約ＩＤ「Ａ１００」の準備量情報に対応する充足可能バッテリであるとともに、予約ＩＤ「Ａ００９」の準備量情報に対応する充足可能バッテリである場合、バッテリ候補抽出部１１は、
（１）バッテリＩＤ「ａ」と予約ＩＤ「Ａ１００」とが対応付けられた対応情報と、バッテリＩＤ「ｂ」と予約ＩＤ「Ａ００９」とが対応付けられた対応情報とを含む候補情報と、
（２）バッテリＩＤ「ｂ」と予約ＩＤ「Ａ１００」とが対応付けられた対応情報と、バッテリＩＤ「ａ」と予約ＩＤ「Ａ０９９」とが対応付けられた対応情報とを含む候補情報と、
を生成する。
【００３７】
なお、バッテリ候補抽出部１１によるバッテリ候補の抽出方法の詳細については後述する。
バッテリ候補抽出部１１は、貸出バッテリ候補を一つも抽出できなかった場合、すなわち、充足可能バッテリが存在しない、もしくは、充足可能バッテリの個数が必要個数よりも少ない場合、貸出バッテリ候補が抽出できない旨のエラー通知を表示部１６に表示する。
【００３８】
また、バッテリ候補抽出部１１は、１または複数の貸出バッテリ候補を抽出した場合、各貸出バッテリ候補について生成した候補情報を劣化予測値算出部１２に出力する。
劣化予測値算出部１２は、貸出バッテリ候補ごとに、当該貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０が準備量情報で示される必要日時までに必要蓄電量まで充電することに伴う当該貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０の劣化の進行度の予測値（以下、劣化予測値という）を算出する。
【００３９】
本実施形態では、劣化予測値算出部１２は、バッテリ候補抽出部１１から受けた候補情報と、供給量情報および準備量情報と、温度計１５が測定した温度とを用いて、貸出バッテリ候補ごとに劣化予測値を算出する。本実施形態における劣化予測値の算出方法の詳細については後述する。劣化予測値算出部１２は、貸出バッテリ候補ごとに、当該貸出バッテリ候補に対応する候補情報と当該貸出バッテリ候補について算出した劣化予測値とを対応付けた劣化予測情報を生成し、生成した劣化予測情報を決定処理部１３に出力する。
【００４０】
決定処理部１３は、充電対象となるバッテリ３０を決定するものである。決定処理部１３は、劣化予測値算出部１２から劣化予測情報を受けると、劣化の進行度が最も小さい劣化予測値に対応する候補情報を充電対象バッテリ情報として特定する。そして、決定処理部１３は、充電対象バッテリ情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０を、当該バッテリＩＤに対応する予約ＩＤの準備量情報で示される貸出予定日時に貸し出す貸出バッテリとして決定する。さらに、決定処理部１３は、決定した貸出バッテリを充電対象のバッテリ３０とする。
【００４１】
具体的には、決定処理部１３は、充電対象バッテリ情報に含まれるバッテリＩＤのそれぞれについて、充電対象バッテリ情報において当該バッテリＩＤに対応する予約ＩＤの準備量情報で示される貸出予定日時および必要蓄電量を、それぞれ目標日時および目標蓄電量とする充電目標情報を生成する。そして、決定処理部１３は、当該バッテリＩＤと生成した充電目標情報とを含む充電指示を充電装置２０に出力する。
【００４２】
また、決定処理部１３は、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルの中から、充電対象バッテリ情報に含まれる予約ＩＤのレコードを特定する。そして、決定処理部１３は、特定したレコードの貸出予定バッテリＩＤを、充電対象バッテリ情報において当該予約ＩＤに対応するバッテリＩＤに更新する。さらに、決定処理部１３は、特定したレコードの未決定個数を「０」に更新する。
【００４３】
（バッテリ選択装置１の処理の流れ）
図２を参照して、本実施形態に係るバッテリ選択装置１の処理の流れについて説明する。図２は、バッテリ選択装置１の処理の流れを示すフローチャートである。なお、バッテリ選択装置１は、予め定められたタイミング（例えば、１時間毎）、または充電ステーションの作業員が図示しない入力部に処理開始指示を入力したタイミングに、図２に示す処理を開始する。ここでは、予め定められたタイミングに到達したものとして説明する。
【００４４】
予め定められたタイミングに到達すると、準備量情報取得部３は、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルの中から、未決定個数が「０」以外のレコードを抽出する。そして、準備量情報取得部３は、抽出したレコードごとに、当該レコードに含まれる予約ＩＤ、貸出予定日時、必要蓄電量および必要個数を対応付けた準備量情報を生成する（Ｓ１）。
例えば、図３に示す予約テーブルの場合、準備量情報取得部３は、予約ＩＤ「Ａ１００」、貸出予定日時「２０１５年３月１日１０時」、必要蓄電量「２０００Ｗｈ」および必要個数「１」が対応付けられた準備量情報と、予約ＩＤ「Ａ０９９」、貸出予定日時「２０１５年３月１日１１時」、必要蓄電量「２０００Ｗｈ」および必要個数「２」が対応付けられた準備量情報とを生成する。そして、準備量情報取得部３は、生成した準備量情報を充電対象決定部１０に出力する。
【００４５】
次に、供給量情報取得部４は、先行する選択処理で貸出予定として決定されたバッテリ３０を除く選択対象のバッテリ３０について、充電装置２０から受信したバッテリ情報を基に、供給量情報を生成する（Ｓ２）。上述したように、供給量情報は、バッテリＩＤと、当該バッテリＩＤのバッテリ３０の現時点のＳＯＣと、当該バッテリ３０の現時点の劣化状態を示すＳＯＨとが対応付けられた情報である。そして、供給量情報取得部４は、生成した供給量情報を充電対象決定部１０に出力する。
【００４６】
ここでは、供給量情報取得部４が図４に示す供給量情報を取得した場合を例として説明する。なお、図４に示されるバッテリＩＤ「ａ」〜「ｅ」のバッテリ３０は、何れも定格（初期満充電容量）が２４００Ｗｈのバッテリであるとする。そのため、バッテリＩＤ「ａ」のバッテリ３０は、現時点の劣化状態における満充電容量が２４００Ｗｈ×８５％の２０４０Ｗｈであり、現時点の蓄電量が２０４０Ｗｈ×４０％の８１６Ｗｈである。
【００４７】
次に、バッテリ候補抽出部１１は、取得部２から受けた準備量情報および供給量情報、並びにバッテリ３０の定格に基づいて、供給量情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０のそれぞれに対して、急速充電モデルに従って、各準備量情報で示された必要蓄電量（ここでは２０００Ｗｈ）となるまでに必要な充電時間である最短充電時間を算出する（Ｓ３）。
【００４８】
図５は、本実施形態に係る充電装置２０がバッテリ３０に対して充電を行う場合の蓄電量と充電時間との関係を示すグラフである。図５に示すように、本実施形態に係る充電装置２０は、ＳＯＣが９０％までの範囲では、定電流充電を行い、ＳＯＣが９０〜１００％の範囲では、定電圧充電を行う。また、充電装置２０は、ＳＯＣが９０％までの範囲では、充電速度を変更可能であり、最速で１分当たり３％で充電可能である。一方、ＳＯＣが９０〜１００％の範囲では、充電装置２０は、１分当たり（１／６）％で充電を行うものとする。すなわち、充電速度が最も速い急速充電モデルは、ＳＯＣが９０％までの範囲では１分当たり３％で充電し、ＳＯＣが９０〜１００％の範囲では１分当たり（１／６）％で充電を行うモデルである。
【００４９】
図６は、供給量情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０のそれぞれに対して算出された最短充電時間を示している。なお、バッテリＩＤ「ｂ」のバッテリ３０は、現時点のＳＯＨが８０％であるため、必要蓄電量である２０００Ｗｈの電気量を蓄電することができない。そのため、バッテリ候補抽出部１１は、バッテリＩＤ「ｂ」のバッテリ３０について、最短充電時間を算出していない。
【００５０】
なお、図６では、充電を行わないと貸出予定日時に必要蓄電量を充足しない場合を示したが、充電ステーション１００に存在するバッテリ３０の中に、充電を行わなくても貸出予定日時に必要蓄電量を充足するバッテリが存在する場合もある。すなわち、供給量情報で示される蓄電量が必要蓄電量以上であるバッテリ３０が存在する場合である。そのような場合には、決定処理部１３は、Ｓ３にて、当該バッテリの最短充電時間を０分と算出する。
【００５１】
次に、バッテリ候補抽出部１１は、Ｓ３にて算出した最短充電時間と、現時点から準備量情報で示される貸出予定日時までの時間を比較する。これにより、各バッテリ３０が、貸出予定日時に当該準備量情報で示される必要蓄電量を充足可能なバッテリ（以下、充足可能バッテリという）であるか否かを判断する。
具体的には、バッテリ候補抽出部１１は、現時点から貸出予定日時までの時間が最短充電時間以上であるバッテリ３０を充足可能バッテリと判定し、それ以外のバッテリ３０を充足可能バッテリではないと判定する。なお、バッテリ候補抽出部１１は、満充電容量が必要蓄電量未満であるために最短充電時間が算出されていないバッテリ３０についても、充足可能バッテリではないと判定する。
【００５２】
図６に、予約ＩＤ「Ａ１００」を含む準備量情報で示される貸出予定日時「２０１５年３月１日１０時」に必要蓄電量「２０００Ｗｈ」を充足可能なバッテリを○で、充足不可能なバッテリを×で示している。同様に、予約ＩＤ「Ａ０９９」を含む準備量情報で示される貸出予定日時「２０１５年３月１日１１時」に必要蓄電量「２０００Ｗｈ」を充足可能なバッテリを○で、充足不可能なバッテリを×で示している。図６に示すように、バッテリＩＤ「ｃ」「ｄ」「ｅ」の３つのバッテリ３０が１０時の時点で２０００Ｗｈの電力量を蓄電可能であり、バッテリＩＤ「ａ」「ｃ」「ｄ」「ｅ」の４つのバッテリ３０が１１時の時点で２０００Ｗｈの電力量を蓄電可能である。
【００５３】
すなわち、予約ＩＤ「Ａ１００」の準備量情報に対応する充足可能バッテリがバッテリＩＤ「ｃ」「ｄ」「ｅ」の３つのバッテリ３０であり、予約ＩＤ「Ａ０９９」の準備量情報に対応する充足可能バッテリがバッテリＩＤ「ａ」「ｃ」「ｄ」「ｅ」の４つのバッテリ３０である。
次に、バッテリ候補抽出部１１は、Ｓ４での特定された充足可能バッテリの中から、すべての準備量情報で示される必要個数の合計のバッテリを含む貸出バッテリ候補を抽出する（Ｓ５）。なお、バッテリ候補抽出部１１は、複数の準備量情報が存在する場合、ある準備量情報のために準備したバッテリ３０を他の準備量情報では準備できないものとして、貸出バッテリ候補を抽出する。
【００５４】
ここで、いずれか一つの準備量情報において、対応する充足可能バッテリの個数が必要個数よりも多い場合、バッテリ候補抽出部１１は、複数通りの貸出バッテリ候補を抽出する。
例えば、図６に示されるような充足可能バッテリが特定された場合、バッテリ候補抽出部１１は、予約ＩＤ「Ａ１００」に対応する充足可能バッテリである、バッテリＩＤ「ｃ」「ｄ」「ｅ」の３つのバッテリ３０から、予約ＩＤ「Ａ１００」の準備量情報で示される必要個数「１」のバッテリ３０を選ぶ。
【００５５】
そして、予約ＩＤ「Ａ１００」で示される準備量情報に対応する充足可能バッテリが予約ＩＤ「Ａ０９９」で示される準備量情報に対応する充足可能バッテリでもあるため、バッテリ候補抽出部１１は、予約ＩＤ「Ａ０９９」に対応する充足可能バッテリである、バッテリＩＤ「ａ」「ｃ」「ｄ」「ｅ」の４つのバッテリ３０のうち、予約ＩＤ「Ａ１００」の準備量情報の必要個数「１」を除いた３つから、予約ＩＤ「Ａ０９９」の準備量情報で示される必要個数「２」を選ぶ。
【００５６】
そのため、バッテリ候補抽出部１１は、下記の式１に基づいて、
３Ｃ１・３Ｃ２＝９  ・・・（式１）
計９通りの貸出バッテリ候補の抽出を行う。
バッテリ候補抽出部１１は、貸出バッテリ候補のそれぞれについて、候補情報を生成する。候補情報は、全ての準備量情報で示される必要個数の合計値と同数の対応情報（バッテリＩＤと予約ＩＤとが対応付けられた情報）を含む。
【００５７】
上述したように、ある準備量情報のために準備したバッテリ３０を他の準備量情報では準備できない。このため、候補情報に複数の対応情報が含まれる場合、バッテリ候補抽出部１１は、当該複数の対応情報に含まれるバッテリＩＤが全て互いに異なるように、候補情報を生成する。
例えば、図６に示されるような充足可能バッテリが特定された場合、バッテリ候補抽出部１１は、図７に示されるような、９通りの貸出バッテリ候補に対応する候補情報を生成する。
【００５８】
図７において、各候補情報において、予約ＩＤ「Ａ１００」に対応するバッテリＩＤは、予約ＩＤ「Ａ１００」の準備量情報で示される貸出予定日時までに必要蓄電量まで充電可能なバッテリ３０の候補を示している。予約ＩＤ「Ａ００９」に対応するバッテリＩＤは、予約ＩＤ「Ａ００９」の準備量情報で示される貸出予定日時までに必要蓄電量まで充電可能なバッテリ３０の候補を示している。
【００５９】
次に、バッテリ候補抽出部１１は、Ｓ５にて抽出した貸出バッテリ候補の数が０であるか否かの判定を行う（Ｓ６）。Ｓ５にて抽出した貸出バッテリ候補の数が０である場合（Ｓ６でＹｅｓ）、バッテリ候補抽出部１１は、貸出バッテリ候補が抽出できない旨のエラー通知を表示部１６に表示する（Ｓ１０）。これにより、エラー通知を確認した充電ステーション１００の作業員は、バッテリ３０が不足していると判断し、新たなバッテリ３０を充電装置２０に接続し、バッテリ選択装置１が再度処理を開始するように、図示しない入力部に処理開始指示を入力する。その結果、供給量情報取得部４が新たなバッテリ３０を含む供給量情報を取得し、バッテリ候補抽出部１１は、新たなバッテリ３０を考慮して、貸出バッテリ候補を抽出することができる。
【００６０】
一方、Ｓ５にて抽出した貸出バッテリ候補の数が０で無い場合には（Ｓ６でＮｏ）、次のステップＳ７に進む。
Ｓ７において、劣化予測値算出部１２は、貸出バッテリ候補のそれぞれに対して、当該貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０が準備量情報で示される貸出予定日時までに必要蓄電量まで充電することによる、当該貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０の劣化の進行度の予測値である劣化予測値を算出する。そして、劣化予測値算出部１２は、貸出バッテリ候補のそれぞれについて、当該貸出バッテリ候補の候補情報と当該貸出バッテリ候補について算出された劣化予測値とを対応付けた劣化予測情報を生成する。
【００６１】
具体的には、劣化予測値算出部１２は、バッテリ候補抽出部１１から出力された候補情報ごとに、以下のようにして劣化予測情報を生成する。
まず、劣化予測値算出部１２は、候補情報に含まれるバッテリＩＤのそれぞれについて、当該バッテリＩＤに対応する供給量情報で示されるＳＯＣおよびＳＯＨを特定する。また、劣化予測値算出部１２は、バッテリＩＤに対応する予約ＩＤを候補情報から読み取り、読み取った予約ＩＤの準備量情報で示される貸出予定日時および必要蓄電量を特定する。
【００６２】
次に、劣化予測値算出部１２は、候補情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０のそれぞれについて、供給量情報から特定したＳＯＣとＳＯＨと定格（初期満充電容量）との乗算値（つまり、現時点の蓄電量）と、特定した必要蓄電量との比較を行う。そして、劣化予測値算出部１２は、乗算値が必要蓄電量未満であるバッテリ３０を必要日時まで充電が必要である充電必要バッテリであると判断する。さらに、劣化予測値算出部１２は、乗算値が必要蓄電量以上であるバッテリ３０を貸出予定日時まで充電が不要である充電不要バッテリであると判断する。
【００６３】
劣化予測値算出部１２は、充電必要バッテリについて、図５に示す充電モデルに従って、現時点の蓄電量（つまり、供給量情報から特定したＳＯＣとＳＯＨと定格（初期満充電容量）との乗算値）から充電を開始して貸出予定日時に必要蓄電量に到達するように充電するとき充電電流ｖを求める。また、劣化予測値算出部１２は、温度計１５が計測した現時点の温度ｕを取得する。そして、劣化予測値算出部１２は、充電必要バッテリについて、充電による劣化のモデルを当てはめ、充電により生じる劣化の進行度を示す単位予測値ｄ１を、
ｄ１＝（ｂ（ｕ）・ｖ２＋ｃ）×Ｃ  ・・・（式２）
に従って算出する。
【００６４】
式２において、ｂ（ｕ）は、温度計１５が測定する温度ｕにより決定される劣化の進み具合を示すパラメータである。ｃは、低電流で充電を行った場合でも起こる劣化パラメータ、Ｃは、ＳＯＣが１００％の状態の充電容量（つまり、充電必要バッテリを示すバッテリＩＤに対応する供給量情報のＳＯＨ×定格（初期満充電容量））を表している。
一方、劣化予測値算出部１２は、充電不要バッテリについて、放置による劣化のモデルを当てはめ、放置により生じる劣化の進行度を示す単位予測値ｄ２を、
ｄ２＝ａ（ｓ，ｕ）×ｔ×Ｃ  ・・・（式３）
に従って算出する。
【００６５】
式３において、ｓは、充電不要バッテリを示すバッテリＩＤに対応する供給量情報のＳＯＣであり、ａ（ｓ，ｕ）は、ｓおよび温度計１５が測定する温度ｕにより決定される劣化の進み具合を示すパラメータである。ｔは、現時点から必要日時までの放置時間、Ｃは、ＳＯＣが１００％の状態の充電容量（つまり、充電不要バッテリを示すバッテリＩＤに対応する供給量情報のＳＯＨ×定格（初期満充電容量））を示している。
【００６６】
なお、図６に示す例では、すべての充足可能バッテリは、準備量情報で示される貸出予定日時に必要蓄電量に達するために充電が必要である。すなわち、貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０は、すべて充電必要バッテリである。そのため、劣化予測値算出部１２は、式２を用いた単位予測値ｄ１のみを算出する。
これに対し、図６において、最短充電時間が０分の充足可能バッテリが存在していた場合、当該充足可能バッテリについて、劣化予測値算出部１２は、式３を用いた単位予測値ｄ２を算出することとなる。
【００６７】
最後に、劣化予測値算出部１２は、候補情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０のそれぞれについて算出した単位予測値ｄ１または単位予測値ｄ２を演算することにより予測値を求める。本実施形態では、劣化予測値算出部１２は、算出した単位予測値の総和を劣化予測値とする。
図８は、Ｓ７にて劣化予測値算出部１２が生成した劣化予測情報の一例を示す図である。なお、図８において、候補番号「ｋ」の候補情報は、図７における候補番号「ｋ」に対応する候補情報を示している。
【００６８】
ただし、単位予測値ｄ１および単位予測値ｄ２から劣化予測値を演算する方法は、これに限られるものでは無く、単位予測値の平均値や中央値等を劣化予測値としてもよい。
次に、決定処理部１３は、Ｓ７にて劣化予測値算出部１２が生成した劣化予測情報に基づいて、充電対象とするバッテリを決定する（Ｓ８）。具体的には、決定処理部１３は、劣化予測値算出部１２が生成した劣化予測情報を取得し、劣化の進行度が最も小さい劣化予測値に対応する候補情報を充電対象バッテリ情報として特定する。例えば、図８に示される予測値情報の場合、決定処理部１３は、候補番号「４」の候補情報を充電対象バッテリ情報として特定する。
【００６９】
そして、決定処理部１３は、特定した充電対象バッテリ情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０を充電対象バッテリとして決定するとともに、充電対象バッテリ情報において当該バッテリＩＤに対応する予約ＩＤを特定する。そして、決定処理部１３は、特定した予約ＩＤに対応する準備量情報で示される貸出予定日時および必要蓄電量を、それぞれ目標日時および目標蓄電量とする充電目標情報を生成し、バッテリＩＤと生成した充電目標情報とを含む充電指示を充電装置２０に出力する。
【００７０】
また、決定処理部１３は、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルにおいて、充電対象バッテリ情報に含まれる予約ＩＤのレコードの貸出予定バッテリと未決定個数とを更新する。
例えば、決定処理部１３は、図７に示す候補番号「４」の候補情報を充電対象バッテリ情報として特定した場合、予約ＩＤ「Ａ１００」のレコードの貸出予定バッテリの項目を「未定」から「ｄ」に更新する。そして、決定処理部１３は、予約ＩＤ「Ａ０９９」のレコードの貸出予定バッテリの項目を「未定」から「ａ」および「ｃ」に更新する。さらに、決定処理部１３は、予約ＩＤ「Ａ１００」および予約ＩＤ「Ａ０９９」のレコードの未決定個数を「０」に更新する。
【００７１】
このように、本実施形態に係るバッテリ選択装置１は、準備量情報を充足できる貸出バッテリ候補のそれぞれに対して、当該貸出バッテリ候補に含まれるバッテリ３０の劣化の進行度の予測値（劣化予測値）を算出し、劣化予測値に基づいて充電を行う。そのため、充電ステーション１００に存在するバッテリ３０の劣化を最小限にすることが可能となる。
【００７２】
〔実施形態２〕
上記の実施形態では、供給量情報取得部４は、充電装置２０に接続されているバッテリ３０のうち、先行する選択処理において決定された貸出予定のバッテリ３０（つまり、充電対象として選択済のバッテリ３０）を除くバッテリ３０を、選択対象のバッテリ３０とし、選択対象のバッテリ３０のそれぞれに対応する供給量情報を生成するものとした。しかしながら、先行する選択処理において決定された貸出予定のバッテリ３０を選択対象のバッテリ３０に含めてもよい。
【００７３】
この場合、充電対象決定部１０は、先行する選択処理において貸出予定のバッテリ３０を決定した予約入力も含めて、再度貸出予定のバッテリ３０（つまり、充電対象のバッテリ３０）の選択処理のやり直しを行うこととなる。以下、先行する選択処理において決定された貸出予定のバッテリ３０を選択対象のバッテリ３０に含める形態について説明する。なお、説明の便宜上、前記実施形態と異なる機能についてのみ説明し、同一の機能については説明を省略する。
【００７４】
本実施形態において、取得部２は、予め定められたタイミング（例えば１時間毎など）または充電ステーションの作業員が図示しない入力部に処理開始指示を入力したタイミングで、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルの各レコードの未決定個数をすべて、当該レコードの必要個数と同数に変更する。
これにより、供給量情報取得部４は、先行する選択処理において決定された貸出予定のバッテリ３０を含む、充電装置２０に接続されているバッテリ３０を選択対象のバッテリ３０とし、当該選択対象のバッテリ３０それぞれの供給量情報を生成することになる。
【００７５】
また、準備量情報取得部３は、予約テーブルにおいて、先行する選択処理において貸出予定のバッテリ３０が決定されたレコード（予約情報）についても、再度準備量情報を生成することになる。
その後、バッテリ候補抽出部１１、劣化予測値算出部１２および決定処理部１３は、実施形態１と同様の処理を行う。
【００７６】
なお、決定処理部１３は、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルにおいて、先行する選択処理において貸出予定のバッテリ３０を決定したレコードについて、異なる貸出予定のバッテリ３０を決定した場合、当該レコードの貸出予定バッテリの項目に記載の情報を削除（破棄）すればよい。そして、決定処理部１３は、新たに決定した貸出予定のバッテリ３０のバッテリＩＤに更新すればよい。
【００７７】
また、充電装置２０の充電装置制御部２３は、先行する選択処理において受けた充電指示と同じバッテリＩＤの充電指示を新たに受けた場合、先行する先行処理において受けた充電指示を破棄し、新たに受信した充電指示に従って電力供給部２１を制御すればよい。
以下、本実施形態の具体的な処理例について説明する。ここでは、１回目の選択処理（例えば２０１５年３月１日６時）の後、２回目の選択処理（例えば２０１５年３月１日７時）を行った場合について説明する。また、１回目の選択処理の際に、予約テーブルが予約ＩＤ「Ｘ」のレコードのみを含むとともに、バッテリＩＤ「aa」「bb」「cc」「dd」「ee」のバッテリ３０が充電ステーション１００に存在する。さらに、１回目の選択処理から２回目の選択処理までの間に、予約ＩＤ「Ｙ」のレコードが予約テーブルに追加されるとともに、この間に貸し出されたバッテリ３０が存在しないものとする。
【００７８】
１回目の選択処理の際、準備量情報取得部３は、予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報として、予約ＩＤ「Ｘ」と、貸出予定日時「２０１５年３月１日１０時」（以下、省略して「１０時」いう）と、必要蓄電量「２０００Ｗｈ」と、必要個数「２」とを対応付けた準備量情報を取得する。そして、供給量情報取得部４が、バッテリＩＤ「aa」「bb」「cc」「dd」「ee」に対応する５つの供給量情報を取得する。
【００７９】
図９は、１回目の選択処理における、バッテリ候補抽出部１１による充足可能バッテリの特定処理を示す図である。図９において、矢印の長さは、バッテリ候補抽出部１１により算出された最短充電時間を示している。図９に示されるように、バッテリＩＤ「aa」「dd」「ee」の３つのバッテリ３０は、現時点から貸出予定日時「１０時」までの時間が最短充電時間よりも長いため、充足可能バッテリとして特定される。一方、バッテリＩＤ「cc」のバッテリ３０は、現時点から貸出予定日時「１０時」までの時間が最短充電時間よりも短いため、充足可能バッテリではないと特定される。また、バッテリＩＤ「bb」のバッテリ３０は、満充電容量が必要蓄電量よりも小さいため、充足可能バッテリではないと特定される。このようにして、バッテリ候補抽出部１１は、バッテリＩＤ「aa」「dd」「ee」の３つのバッテリ３０を、予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報で示される貸出予定日時に必要蓄電量を充足する充足可能バッテリと特定する。
【００８０】
図１０は、１回目の選択処理における、決定処理部１３による貸出予定のバッテリ３０の決定処理を示す図である。決定処理部１３は、劣化予測値算出部１２により算出された劣化予測値を基に、最も劣化の進行度が小さいことを示す劣化予測値に対応する貸出バッテリ候補のバッテリ３０を貸出予定のバッテリ３０（つまり、充電対象のバッテリ３０）として決定する。図１０に示す例では、決定処理部１３は、バッテリＩＤ「aa」「dd」の２つのバッテリ３０を充電対象のバッテリ３０として決定している。このとき、決定処理部１３は、予約テーブルにおいて、予約ＩＤ「Ｘ」に対応する貸出予定バッテリＩＤを「aa」「dd」に更新し、未決定個数を「０」に更新する。
【００８１】
次に、一回目の選択処理が終わり、バッテリＩＤ「aa」「dd」の２つのバッテリ３０が充電されている最中に、２回目の選択処理が開始される。そして、１回目と２回目の選択処理の間に、予約ＩＤ「Ｙ」のレコードが予約テーブルに追加される。ここでは、予約ＩＤ「Ｙ」と、貸出予定日時「２０１５年３月１日９時」（以下、省略して「９時」いう）と、必要蓄電量「１８００Ｗｈ」と、必要個数「１」と、貸出予定バッテリ「未定」と、未決定個数「１」とを対応付けたレコードが予約テーブルに追加されたものとする。
【００８２】
本実施形態では、２回目の選択処理の際に、取得部２は、予約テーブルの各レコードの未決定個数を必要個数と同じ個数に更新する。そのため、準備量情報取得部３は、１回目の選択処理で貸出予定のバッテリ３０が決定された予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報と、新たに追加された予約ＩＤ「Ｙ」の準備量情報とを取得する。すなわち、準備量情報取得部３は、１回目の選択処理で用いた予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報をそのまま引き継ぎ、２回目の選択処理でも取得する。
【００８３】
また、１回目の選択処理から２回目の選択処理までの間に貸し出されたバッテリ３０が存在しないため、供給量情報取得部４が、バッテリＩＤ「aa」「bb」「cc」「dd」「ee」に対応する５つの供給量情報を取得する。
図１１は、２回目の選択処理における、バッテリ候補抽出部１１による充足可能バッテリの特定処理を示す図である。図１１に示されるように、バッテリＩＤ「aa」「dd」「ee」の３つのバッテリ３０は、現時点から貸出予定日時「１０時」までの時間が最短充電時間よりも長いため、予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報に対応する充足可能バッテリとして特定される。残りのバッテリＩＤ「bb」「cc」のバッテリ３０は、予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報で示される必要蓄電量を貸出予定日時までに充足できないため、予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報に対応する充足可能バッテリではないと特定される。
【００８４】
一方、バッテリＩＤ「aa」「dd」のバッテリ３０は、予約ＩＤ「Ｙ」の準備量情報で示される必要蓄電量以上の蓄電量を既に有しているため、予約ＩＤ「Ｙ」の準備量情報に対応する充足可能バッテリとして特定される。残りのバッテリＩＤ「bb」「cc」「ee」のバッテリ３０は、予約ＩＤ「Ｙ」の準備量情報で示される必要蓄電量を貸出予定日時までに充足できないため、予約ＩＤ「Ｙ」の準備量情報に対応する充足可能バッテリではないと特定される。
【００８５】
図１１に示す例の場合、バッテリ候補抽出部１１は、
（１）バッテリＩＤ「aa」「ee」を予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報について貸し出し、バッテリＩＤ「dd」を予約ＩＤ「Ｙ」の準備量情報について貸し出す貸出バッテリ候補Ａ、
（２）バッテリＩＤ「dd」「ee」を予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報について貸し出し、バッテリＩＤ「aa」を予約ＩＤ「Ｙ」の準備量情報について貸し出す貸出バッテリ候補Ｂ
の２通りを抽出する。
【００８６】
図１２は、２回目の選択処理における、決定処理部１３による貸出予定バッテリの決定処理を示す図である。ここでは、決定処理部１３は、上述した貸出バッテリ候補Ａと貸出バッテリ候補Ｂとのそれぞれについて算出された劣化予測値を比較し、劣化の進行度がより小さい劣化予測値に対応する貸出バッテリ候補でバッテリ３０を貸し出すものと決定する。ここでは、貸出バッテリ候補Ｂに対応する劣化予測値の方が、貸出バッテリ候補Ａに対応する劣化予測値よりも、劣化の進行度が小さいことを示しているものとする。
【００８７】
この場合、決定処理部１３は、バッテリＩＤ「dd」「ee」のバッテリ３０を、予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報で示される貸出予定日時までに必要蓄電量を充電させる。さらに、決定処理部１３は、バッテリＩＤ「aa」のバッテリ３０を、予約ＩＤ「Ｘ」の準備量情報で示される貸出予定日時までに必要蓄電量を充電させるバッテリ３０であると決定する。
本実施形態によれば、新たに受け付けた予約入力に対応する貸出バッテリを決定する際に、先行する選択処理で決定した別の予約入力に対応する貸出バッテリも選択対象のバッテリ３０に含める。これにより、貸出バッテリの選択の幅が広がり、充電ステーション１００に存在するバッテリ３０全体の劣化の進行度をより抑制することができる。
【００８８】
〔実施形態３〕
充電装置２０の充電装置制御部２３は、バッテリ選択装置１から充電指示を受けると、即座に充電を開始してもよいし、所定時間だけ遅らせて充電を開始してもよい。当該所定時間は、充電準備のために予め設定された時間である。このように、バッテリ選択装置１が充電対象のバッテリ３０を決定するタイミングと、当該バッテリ３０に対して充電装置２０が実際に充電を開始するタイミングとの間である程度のタイムラグが発生することがあり得る。
【００８９】
このような場合、先行する選択処理において貸出予定のバッテリ３０として決定され、かつ、まだ充電が開始されていないバッテリ３０を選択対象のバッテリ３０に含めてもよい。
本実施形態において、取得部２は、予め定められたタイミング（例えば１時間毎など）または充電ステーションの作業員が図示しない入力部に処理開始指示を入力したタイミングで、充電装置２０に対して、充電開始済みのバッテリ３０を示すバッテリＩＤ（以下、充電開始済バッテリＩＤという）の送信要求を行う。そして、取得部２は、充電開始済バッテリＩＤを取得する。
【００９０】
なお、充電装置２０の充電装置制御部２３は、充電開始済バッテリＩＤの送信要求を受けた場合、電力供給部２１から電力が供給されているバッテリ３０のバッテリＩＤを特定する。そして、充電装置制御部２３は、特定したバッテリＩＤを充電開始済バッテリＩＤとしてバッテリ選択装置１に送信する。
取得部２は、充電開始済バッテリＩＤを受信すると、予約情報記憶部６が記憶する予約テーブルの貸出予定バッテリの項目の中に、受信した充電開始済バッテリＩＤと一致しないバッテリＩＤが存在するか確認する。そして、取得部２は、充電開始済バッテリＩＤと一致しないバッテリＩＤが予約テーブルの貸出予定バッテリの項目に存在する場合、当該バッテリＩＤを予約テーブルから削除し、削除したバッテリＩＤの個数だけ該当するレコードの未決定個数を加算する。
【００９１】
予約テーブルにおいて充電開始済バッテリＩＤと一致しないバッテリＩＤとは、先行する選択処理において貸出予定のバッテリ３０として決定されたが、まだ充電開始されていないバッテリ３０を示すバッテリＩＤである。そのため、バッテリ選択装置１は、先行する選択処理において貸出予定のバッテリ３０として決定され、かつ、まだ充電が開始されていないバッテリ３０を選択対象のバッテリ３０に含めることとなる。
これにより、実施形態１と比較して、貸出予定のバッテリ３０の選択の幅が広がり、充電ステーション１００に存在するバッテリ３０全体の劣化の進行度をより抑制することができる。
【００９２】
〔実施形態４〕
上記の実施形態１では、劣化予測値算出部１２は、バッテリ候補のそれぞれについて、当該バッテリ候補に対応する候補情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリのそれぞれについてのみ単位予測値を算出し、これら単位予測値を演算することで劣化予測値を求めた。
【００９３】
しかしながら、貸出バッテリ候補に対応する候補情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ以外のバッテリ３０は、貸出予定日時まで放置され、当該放置により劣化が進行する。上記の式３で示されるように、放置の場合、ＳＯＣに依存して進行する劣化の進行度が異なる。そのため、充電ステーション１００に存在するバッテリ３０全体の劣化をより正確に比較する必要がある。
【００９４】
そこで、本実施形態２では、劣化予測値算出部１２は、候補情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０に加えて、充足可能バッテリであり、かつ候補情報に含まれないバッテリＩＤで示されるバッテリ３０についても単位予測値を算出する。そして、劣化予測算出部１２は、これら単位予測値を演算することで劣化予測値を求める。
具体的には、劣化予測値算出部１２は、充足可能バッテリであり、かつ、候補情報に含まれないバッテリＩＤで示されるバッテリ３０について、上記の式３に従って、単位予測値ｄ２を求めればよい。
【００９５】
もしくは、劣化予測値算出部１２は、充足可能バッテリであり、かつ候補情報に含まれないバッテリＩＤで示され、かつ所定容量（例えば、ＳＯＣ＝８０％）未満のバッテリ３０について、低速充電モデルで充電するときの充電電流ｖ１を基に、上記の式２に従って、単位予測値ｄ１を求めてもよい。
ここで、低速充電モデルとは、急速充電モデルよりも大幅に小さい所定の充電電流ｖ１で充電するモデルである。この場合、決定処理部１３は、充足可能バッテリであり、かつ、候補情報に含まれないバッテリＩＤで示され、かつ、所定容量（例えば、ＳＯＣ＝８０％）未満のバッテリ３０について、充電電流ｖ１で充電する充電指示を充電装置２０に送る。これにより、充電装置２０は、準備量情報を充足するバッテリ３０を準備するための充電対象バッテリ以外のバッテリ３０であり、かつ、所定容量（例えば、ＳＯＣ＝８０％）未満のバッテリ３０について、充電電流ｖ１の低速充電モデルで充電する。その結果、予約情報記憶部６に新たな準備量情報が格納された場合、当該準備量情報を充足するバッテリ３０を準備しやすくなる。
【００９６】
本実施形態４によれば、貸出バッテリ候補ごとに、すべての充足可能バッテリのそれぞれについて、候補情報に含まれるか否かにかかわらず単位予測値が算出される。そのため、当該充足可能バッテリが候補情報に含まれる場合と候補情報に含まれない場合とで、すべての充足可能バッテリ全体の劣化の進行度の比較をより正確に行うことができる。その結果、より正確に劣化の進行度が小さい貸出バッテリ候補を選択することができ、充電ステーション１００に存在する複数のバッテリ３０全体の劣化を抑制することができる。
さらに、劣化予測値算出部１２は、貸出バッテリ候補のバッテリ３０だけでなく、供給量情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリ３０のすべてについて、単位予測値を算出し、これら単位予測値を演算することで劣化予測値を求めてもよい。
【００９７】
〔実施形態５〕
上記の実施形態１では、供給量情報取得部４は、充電装置２０に接続されているバッテリ３０から現時点のバッテリ情報を取得し、当該バッテリ情報をそのまま供給量情報としていた。すなわち、供給量情報取得部４は、現時点で充電ステーション１００に存在するバッテリ３０の現時点の蓄電量および現時点の劣化状態における満充電容量に関する情報を供給量情報と生成した。
【００９８】
しかしながら、供給量情報取得部４は、現時点のバッテリ３０に関するものではなく、準備量情報で示される必要日時の前の任意の時点における劣化状態でのＳＯＨと当該時点におけるＳＯＣとバッテリＩＤとを対応付けた供給量情報を生成してもよい。以下、当該任意の時点として、現時点から１０分後を例として説明するが、これに限定されるものではない。
【００９９】
例えば、現時点から１０分後から充電を開始するような場合、供給量情報取得部４は、現時点のバッテリ情報を基に、現時点から１０分後におけるバッテリのＳＯＨとＳＯＣとを推定する。そして、供給量情報取得部４は、推定したＳＯＨとＳＯＣとバッテリＩＤとを対応付けた供給量情報を生成する。
具体的には、供給量情報取得部４は、現時点のバッテリ情報で示されるＳＯＣおよびＳＯＨに所定の係数を乗算することで、現時点から１０分後のＳＯＨとＳＯＣとを推定する。所定係数は、バッテリを放置したときの放置時間とＳＯＣおよびＳＯＨとの関係を予め実験により計測しておくことで設定すればよい。
【０１００】
本実施形態の場合、バッテリ候補抽出部１１は、現時点の１０分間経過時点から準備量情報で示される必要日時までの時間と最短充電時間とを比較する。これにより、バッテリ候補抽出部１１は、供給量情報に含まれるバッテリＩＤで示されるバッテリが充足可能バッテリであるか否かを判定すればよい。
また、劣化予測値算出部１２は、現時点の１０分間経過時点から充電を開始して必要日時に必要蓄電量に到達するように充電必要バッテリを充電するときの充電電流ｖを求め、単位予測値ｄ１を算出すればよい。
【０１０１】
〔実施形態６〕
上記の実施形態５では、供給量情報取得部４は、貸出中のバッテリが充電ステーション１００に返却される時刻が判っている場合には、現時点で充電ステーション１００に存在するバッテリ３０だけでなく、現時点から必要日時までの間に返却予定のバッテリに関する供給量情報も生成した。これにより、充電ステーション１００に存在するバッテリ３０に対してだけではなく、貸出中のバッテリ３０も含めた劣化の進行度を示す劣化予測値を算出することができ、バッテリの劣化をさらに抑制した充電を行うことが可能となる。
【０１０２】
本実施形態６では、供給量情報取得部４は、図示しない貸出管理装置から、貸出中のバッテリ３０について、当該バッテリ３０を識別するバッテリＩＤと、返却予定日時と、返却時の予定ＳＯＣと、貸出時のＳＯＨとを対応付けた返却予定情報を取得する。
そして、供給量情報取得部４は、返却予定日時が現時点から１０分後までの期間に属する返却予定情報のみを抽出する。供給量情報取得部４は、抽出した返却予定情報に含まれる貸出時のＳＯＨに所定係数を乗算した値を現時点から１０分後におけるＳＯＨと推定する。さらに、供給量情報取得部４は、返却予定情報に含まれる返却時の予定ＳＯＣに所定係数を乗算した値を現時点から１０分後におけるＳＯＣと推定する。
【０１０３】
ここで、所定係数は、予め実験により設定される。そして、供給量情報取得部４は、抽出した返却予定情報に含まれるバッテリＩＤと、推定したＳＯＨと、推定したＳＯＣとを対応付けた供給量情報を生成すればよい。
これにより、バッテリ候補抽出部１１は、現時点から１０分後までに返却される予定のバッテリ３０を含めて、バッテリ候補を抽出することができる。
【０１０４】
なお、図示しない貸出管理装置は、バッテリ３０の貸出し時に、ユーザから返却予定日時と使用予定電力量との入力を受け付け、入力された当該情報と貸出時のバッテリ３０のＳＯＣおよびＳＯＨとに基づいて、返却予定情報を生成すればよい。そして、貸出管理装置は、バッテリ選択装置１からの要求により、生成した返却予定情報をバッテリ選択装置１に送ればよい。
【０１０５】
〔その他の実施形態〕
（Ａ）
上記の実施形態では、バッテリ３０がセンサ部３３を備え、センサ部３３が、セル３２の各種情報を測定し、バッテリ制御部３１がバッテリ３０の残容量を示すＳＯＣと、バッテリ３０の劣化状態を示すＳＯＨと、バッテリの識別情報を示すバッテリＩＤとを対応づけたバッテリ情報を生成し、充電装置２０に対して出力する構成とした。しかし、本発明は、これに限られるものではない。
【０１０６】
例えば、充電装置２０がセンサ部を備え、充電装置２０のセンサ部が充電装置２０に接続しているバッテリ３０のセル３２の各種情報を測定するとともに、バッテリ制御部３１からバッテリの識別情報を示すバッテリＩＤを取得し、バッテリ情報を生成し、供給量情報取得部４にバッテリ情報を供給する構成であってもよい。
また、上記の実施形態では、予約受付部５は、バッテリ３０を借り受けたいユーザから、バッテリの必要日時、必要蓄電量および必要個数を含む予約入力を受け付け、受け付けた予約入力を基に予約テーブルのレコード（予約情報）を生成するものとした。
【０１０７】
しかしながら、予約テーブルのレコードの生成手段はこれに限られるものではない。
例えば、バッテリ選択装置１が、充電ステーション１００における過去の貸出履歴の統計から、充電ステーション１００で必要となる蓄電量を予測する予測部を備えていてもよい。すなわち、予測部は、過去のバッテリの貸出に関して、貸出日時、貸出個数、貸出バッテリの蓄電量の履歴情報を記憶している。そして、予測部は、履歴情報を基に、予約テーブルのレコードを生成し、予約情報記憶部６の予約テーブルに追加してもよい。例えば、予測部は、各日の９時〜１０時の間に貸出日時を有する履歴情報のみを抽出し、抽出した履歴情報で示される必要個数の合計の平均値（または最大値）を必要個数とし、抽出した履歴情報で示される貸出バッテリの蓄電量の平均値（または最大値）を必要蓄電量とし、設定対象となる日の９時を必要日時とする予約情報を生成すればよい。
【０１０８】
また、上記の実施形態では、予め定められたタイミングで、取得部２が準備量情報および供給量情報を取得し、充電対象となるバッテリを選択するものとした。しかしながら、充電対象となるバッテリを選択するタイミングはこれに限定されるものではない。例えば、（１）充電ステーション１００にバッテリ３０が返却されたタイミング、（２）予約情報記憶部６に記憶されている予約テーブルが更新されたタイミングに、取得部２が準備量情報および供給量情報を取得し、充電対象となるバッテリ３０を選択してもよい。
また、劣化予測値算出部１２における単位予測値を算出方法は、上記実施形態１に限定されるものではない。例えば、劣化予測値算出部１２は、単位予測値ｄ１が充電電流ｖのみに依存する式（つまり、温度ｕには依存しない）に従って単位予測値ｄ１を算出してもよい。
【０１０９】
（Ｂ）
上記実施形態では、電気自動車等の電動車両に対して貸し出される複数のバッテリ３０の中から、充電時における劣化の進行度の予測に基づいて、充電対象とするバッテリ３０を決定する例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
【０１１０】
例えば、バッテリが搭載されるモビリティとしては、電動自動車以外にも、電動自動二輪車、電動一輪車、電動自転車、電動アシスト自転車、ＰＨＶ（Plug-in Hybrid Vehicle）等の他のモビリティであってもよい。
また、バッテリが搭載される電力消費体としては、モビリティに限らず、交換可能なバッテリによって駆動される他の電気製品であってもよい。
【０１１１】
電気製品としては、例えば、バッテリパックからの電力によって機能する冷蔵庫、洗濯機、掃除機、炊飯器、湯沸しポット等の家電製品も含まれる。
さらに、バッテリが搭載される電力消費体として、電動工具を用いてもよい。
この場合には、貸し出し可能な複数のバッテリの充電を行うバッテリステーション等において、電動工具に使用されるバッテリを充電する。そして、充電時におけるバッテリの劣化度ができるだけ小さいバッテリを選択して充電を行うことで、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。
【０１１２】
（ソフトウェアによる実現例）
バッテリ選択装置１の制御ブロック（特に、準備量情報取得部３、供給量情報取得部４、バッテリ候補抽出部１１、劣化予測値算出部１２、および決定処理部１３）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
【０１１３】
後者の場合、バッテリ選択装置１は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムおよび各種データがコンピュータ（またはＣＰＵ）で読み取り可能に記録されたＲＯＭ（Read Only Memory）または記憶装置（これらを「記録媒体」と称する）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えている。そして、コンピュータ（またはＣＰＵ）が上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０１１４】
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
【産業上の利用可能性】
【０１１５】
本発明は、電動車両のバッテリ交換ステーションに利用できる。
【符号の説明】
【０１１６】
１  バッテリ選択装置
３  準備量情報取得部
４  供給量情報取得部
５  予約受付部
６  予約情報記憶部
１１  バッテリ候補抽出部
１２  劣化予測値算出部
１３  決定処理部
１６  表示部
２０  充電装置
３０  バッテリ
１００  充電ステーション
【図１】
2016143374.tif 000003
【図２】
2016143374.tif 000004
【図３】
2016143374.tif 000005
【図４】
2016143374.tif 000006
【図５】
2016143374.tif 000007
【図６】
2016143374.tif 000008
【図７】
2016143374.tif 000009
【図８】
2016143374.tif 000010
【図９】
2016143374.tif 000011
【図１０】
2016143374.tif 000012
【図１１】
2016143374.tif 000013
【図１２】
2016143374.tif 000014
【国際調査報告】
2016143374.tif 000015
2016143374.tif 000016