(57)【要約】【課題】ユーザと提供者双方に対してより効果的な掲載順位を提供するアルゴリズムを含むと共に掲載順位に応じた極端な格差を解消することが可能な情報掲載システムを提供する。【解決手段】製品又はサービスを提供する提供者をウェブサイト上で１画面上に順に掲載するための情報掲載システムにおいて、提供者と過去取引を行ったユーザからの評価を数値化した評価数値Ｒ及び上記各提供者の広告費Ｃに基づく掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出し、各提供者に対して、算出した掲載ランクＤＲに応じた確率分布をそれぞれ割り当て、各提供者の実際の掲載順位を、それぞれに割り当てられた確率分布に基づいて決定し、当該掲載順位に基づいて提供者を１画面上に順に表示する。【選択図】図１
2014137776.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品又はサービスを提供する提供者又はその提供対象に関する情報を情報端末の１画面上に順に掲載するための情報掲載システムにおいて、
上記提供者と過去取引を行ったユーザからの評価を数値化した評価数値Ｒ及び上記各提供者の広告費Ｃに基づく掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出するＤＲ算出手段と、
上記各提供者に対して、上記ＤＲ算出手段により算出した掲載ランクＤＲに応じた確率分布をそれぞれ割り当てる確率分布割当手段と、
上記各提供者の実際の掲載順位を、それぞれに割り当てられた確率分布に基づいて決定し、当該掲載順位に基づいて上記提供者又はその提供対象に関する情報を１画面上に順に表示する表示制御手段とを備えること
を特徴とする情報掲載システム。
【請求項２】
上記提供者の位置情報を予め受け付けるとともに、上記製品又はサービスの提供を望むユーザの位置情報を取得し、上記提供者の位置情報と上記ユーザの位置情報とに基づいて距離変数Ｌを算出する距離変数算出手段を更に備え、
上記ＤＲ算出手段は、更に上記距離変数算出手段に基づいて算出された距離変数Ｌに基づいて上記掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出すること
を特徴とする請求項１記載の情報掲載システム。
【請求項３】
上記ＤＲ算出手段は、更に情報端末上で掲載されている累積掲載期間Ｔ、上記提供者の過去の取引実績を定量化した実績数Ｎ、情報端末上での掲載契約を数値した契約変数Ｐの何れか１以上に基づいて上記掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出すること
を特徴とする請求項１又は２記載の情報掲載システム。
【請求項４】
上記提供者が提供する製品又はサービスと、ユーザが希望する製品又はサービスとの類似度を数値化する類似度数値化手段を更に備え、
上記ＤＲ算出手段は、上記類似度数値化手段に基づいて数値化された類似度に基づいて、上記掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出すること
を特徴とする請求項１〜３のうち何れか１項記載の情報掲載システム。
【請求項５】
上記確率分布割当手段は、上記各提供者を上記掲載ランクＤＲの降順に基底順位に割り当て、上記基底順位に基づいて分散するように設定された確率分布をそれぞれ割り当てること
を特徴とする請求項１〜４のうち何れか１項記載の情報掲載システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品又はサービスを提供する提供者に関する情報を情報端末の１画面上に順に掲載するための情報掲載システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年における電子商取引の発展に伴い、製品やサービスを提供する提供者を１画面上で何かしらの基準に基づいて降順に表示させるウェブサイトが増加している。また、このようなウェブサイトが増加するにつれて、提供者をいかなる降順に基づいて１画面上で表示させるかを調整するための技術も提案されている（例えば特許文献１〜４参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１３４８８５号公報
【特許文献２】特表２００５−５３７５９１号公報
【特許文献３】特開２００９−２１７４１８号公報
【特許文献４】特開２００４−２１３３７７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した特許文献１〜４では、それぞれのアルゴリズムに基づいて掲載順位を決定し、一律にその掲載順位に基づいて提供者を降順に１画面上で表示するものである。このため、掲載順位が上位の提供者が常に画面の上から表示されることになり、掲載順位が下位の提供者はユーザが大幅にスクロールを行ったり、或いはページを相当回数に亘り切り換えない限りユーザの目に止まることもない状況であった。
【０００５】
このため、掲載順位が下位の提供者は、掲載順位が上位の提供者との間で、大きな格差が生じてしまうという問題が生じ、また掲載順位が下位の提供者にとってその掲載サービスに登録すること自体意味をなさないものとなってしまうため、次々に当該サービスを解約してしまうケースも生じてしまう。このため、掲載サービス自体が却って廃れてしまう虞もあった。
【０００６】
また提供者と過去取引を行ったユーザからの評価や、提供者の見積金額に加え、製品又はサービスの提供を望むユーザの位置情報と提供者との位置関係から総合的に掲載順位を設定することができるアルゴリズムも従来より望まれていた。
【０００７】
そこで、本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、ユーザからの評価や、提供者の見積金額に加え、ユーザと提供者の位置関係を総合的に勘案し、ユーザと提供者双方に対してより効果的な掲載順位を提供するアルゴリズムを含むと共に、ウェブサイトの解約にもつながる掲載順位に応じた極端な格差を解消することが可能な情報掲載システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
請求項１記載の情報掲載システムは、製品又はサービスを提供する提供者又はその提供対象に関する情報を情報端末の１画面上に順に掲載するための情報掲載システムにおいて、上記提供者と過去取引を行ったユーザからの評価を数値化した評価数値Ｒ及び上記各提供者の広告費Ｃに基づく掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出するＤＲ算出手段と、上記各提供者に対して、上記ＤＲ算出手段により算出した掲載ランクＤＲに応じた確率分布をそれぞれ割り当てる確率分布割当手段と、上記各提供者の実際の掲載順位を、それぞれに割り当てられた確率分布に基づいて決定し、当該掲載順位に基づいて上記提供者又はその提供対象に関する情報を１画面上に順に表示する表示制御手段とを備えることを特徴とする。
【０００９】
請求項２記載の情報掲載システムは、請求項１記載の発明において、上記提供者の位置情報を予め受け付けるとともに、上記製品又はサービスの提供を望むユーザの位置情報を取得し、上記提供者の位置情報と上記ユーザの位置情報とに基づいて距離変数Ｌを算出する距離変数算出手段を更に備え、上記ＤＲ算出手段は、更に上記距離変数算出手段に基づいて算出された距離変数Ｌに基づいて上記掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出することを特徴とする。
【００１０】
請求項３記載の情報掲載システムは、請求項１又は２記載の発明において、上記ＤＲ算出手段は、更に情報端末上で掲載されている累積掲載期間Ｔ、上記提供者の過去の取引実績を定量化した実績数Ｎ、情報端末上での掲載契約を数値した契約変数Ｐの何れか１以上に基づいて上記掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出することを特徴とする。
【００１１】
請求項４記載の情報掲載システムは、請求項１〜３のうち何れか１項記載の発明において、上記提供者が提供する製品又はサービスと、ユーザが希望する製品又はサービスとの類似度を数値化する類似度数値化手段を更に備え、上記ＤＲ算出手段は、上記類似度数値化手段に基づいて数値化された類似度に基づいて、上記掲載ランクＤＲを上記提供者毎に算出することを特徴とする。
【００１２】
請求項５記載の情報掲載システムは、請求項１〜４のうち何れか１項記載の発明において、上記確率分布割当手段は、上記各提供者を上記掲載ランクＤＲの降順に基底順位に割り当て、上記基底順位に基づいて分散するように設定された確率分布をそれぞれ割り当てることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
上述した構成からなる本発明によれば、掲載ランクＤＲが高い提供者が常に実際の掲載順位が上位であることが無くなり、掲載ランクＤＲが下位の提供者も少ない確率ではあるが、実際の掲載順位が上位になる場合も生じる。このため、掲載ランクＤＲが下位の提供者は、掲載ランクＤＲが上位の提供者との間で、大きな格差が生じてしまうという問題も解消でき、また掲載ランクＤＲが下位の提供者にとってその掲載サービスに登録すること自体意味をなさないものとなってしまうのを防止でき、次々に当該サービスと解約してしまう事態を防止できる。
【００１４】
また提供者と過去取引を行ったユーザからの評価や、提供者の広告費に加え、製品又はサービスの提供を望むユーザの位置情報と提供者との位置関係から総合的に掲載順位を設定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明を適用した情報掲載システムのシステム構成図である。
【図２】本発明を適用した情報掲載システムによるアルゴリズムについて説明するための図である。
【図３】実際の掲載順位を算出して一つの画面上において上から降順に表示する例を示す図である。
【図４】提供者と取引を行うか否かを判断する上で必要となる詳細画面の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明を適用した情報掲載システムの実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１７】
図１は、本発明を適用した情報掲載システム１のシステム構成図を示している。情報掲載システム１は、公衆通信網２と、公衆通信網２に対してそれぞれ接続されたサーバー３、提供者端末４、ユーザ端末５とを備えている。
【００１８】
公衆通信網２は、例えばインターネット等を初めとした、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）や携帯端末からアクセス可能な通信網である。
【００１９】
サーバー３は、本発明を適用した情報掲載システム１を実現する上で必要なウェブサイトのツール（ソフトウェア）が保存される記憶装置である。
【００２０】
提供者端末４は、製品やサービスをウェブサイトを通じて提供することを希望する提供者が実際に操作するＰＣや携帯端末等を始めとした電子機器である。ここでいう提供者は、業として製品やサービスを提供する業者に限定されるものではなく、業とせずにこれらを提供する者も含まれる。
【００２１】
ユーザ端末５ａ、５ｂは、ウェブサイトを通じて製品やサービスの提供を受けることを希望するユーザが実際に操作するＰＣや携帯端末等を始めとした情報端末である。
【００２２】
このような情報掲載システム１では、サーバーに格納されるソフトウェアに基づいて以下に説明する動作を実現する。
【００２３】
先ず提供者は、ユーザに対して提供する製品やサービスに関する情報の登録を先ず行う。この登録処理については、システムの運営側が代行して登録する場合もありえる。
【００２４】
この情報の登録については、提供すべき製品やサービスに関する広告費Ｃや、提供者の位置情報を登録する。ここでいう広告費Ｃは、提供者が運営側に支払うサービス対価である。例えば、太陽光発電システムの見積サイトを考えた場合、ユーザから業者に見積依頼一件が送信されるごとに業者に対して課金する広告費である。また、飲食店や化粧品のポータルサイトを考えた場合では、各飲食店や各化粧品の詳細ページにユーザがアクセスするごとに課金する広告金額もこれに含む概念としてよい。更に、この広告費Ｃは、提供者がいかなる金銭的条件でユーザと取引を希望するかという見積金額を示すパラメータとしてもよい。そして、それらは金額として具現化される場合に限定されるものではない。即ち、提供者が提供する製品やサービスの対価の代替としてユーザから物品や役務等、提供者に対して価値観のあるものを見積金額として広告費Ｃとして含めるようにしてもよい。また、この広告費Ｃは、このようなサービス対価と、見積金額の双方を含めても良く、またかかる場合にはこれらを任意に重み付けしてパラメータ化するようにしてもよい。
【００２５】
また、提供者の位置情報は、提供者の住所、居所に関する情報であるが、これに限定されるものではなく、現在位置に関する情報であってもよい。また、提供者自身の位置情報に限るものではなく、提供者の代りに業を代行する者の位置情報であってもよい。
【００２６】
提供者は、このような広告費Ｃや位置情報を、当該提供者が提供する製品やサービスとともに登録を望む場合には、提供者端末４を通じて入力操作を行うこととなる。そして、その提供者から入力された広告費Ｃや位置情報等は、公衆通信網２を介してサーバー３へ登録されることとなる。
【００２７】
ちなみに、このサーバー３には、これらの情報以外に、以下に説明する情報が提供者毎に登録される。
【００２８】
先ず、提供者と過去取引を行ったユーザからの評価を数値化した評価数値Ｒも登録される。この評価値Ｒとは、例えばユーザによる提供者への評価を複数段階評価で示して数値化したものとして具現化されるものであってもよいし、実際にユーザからの口コミでの評価を受けた場合には、それを数値化したものであってもよい。即ち、この評価値Ｒとは、提供者と取引をしたユーザによるいかなる評価を定量化したものであればよい。
【００２９】
また、これから製品又はサービスの提供を望むユーザの位置情報もサーバー３へと登録される。このユーザの位置情報は、例えば携帯端末からなるユーザ端末５ｂを操作するユーザにおいては、現在の位置情報であってもよいし、或いはデスクトップ型のＰＣからなるユーザ端末５ａを操作するユーザにおいては、住所、居所であってもよい。
【００３０】
このようにユーザの位置情報と、提供者の位置情報とがこのサーバー３において登録されることになるため、ユーザと提供者の位置がどの程度離間しているかを示す、距離変数Ｌを算出することも可能となる。
【００３１】
また、このサーバー３には、提供者により提供される製品やサービスにおける累積掲載期間Ｔも登録される。この累積掲載期間Ｔは、例えば提供者により提供される製品やサービスの総掲載時間を測定してこれを登録するようにしてもよいし、また、その総掲載時間のうち一部を重み付けして計算した値を累積掲載期間Ｔとしてもよい。更に、この累積掲載期間Ｔは、地域毎に累積の掲載時間を求めるようにしてもよい。
【００３２】
また、このサーバー３には、提供者の過去の取引実績を定量化した実績数Ｎを登録するようにしてもよい。この実績数Ｎとは、提供者がユーザと何回取引を行ったかを示すものとして具体化されるものであってもよいし、その取引のうち所定のものに重み付けをして計算したものとしてもよい。
【００３３】
また、このサーバー３には、ウェブサイト上での掲載契約を数値した契約変数Ｐを登録するようにしてもよい。この契約変数Ｐとは、提供者が、この情報掲載システム１を管理する管理者との間でいかなる条件でウェブサイト上に自己の製品やサービスを掲載させているかを示す情報である。契約変数Ｐは、例えば提供者が自己の製品やサービスを有料で掲載させているか、或いは無料で掲載させているかを示すものであってもよいし、仮に有料で掲載させている場合には、その料金プラン別に数値化したものであってもよい。更にこの契約変数Ｐの値を他のパラメータに反映させてもよい。例えば無料の料金プランの場合には、累積掲載期間Ｔを有料プランの場合における掲載期間の１/５程度で計算するようにしてもよい。
【００３４】
このようにしてサーバー３には、各提供者に関する広告費Ｃ、評価値Ｒ、距離変数Ｌ、累積掲載期間Ｔ、実績数Ｎ、契約変数Ｐが、当該提供者がそれぞれ提供する製品やサービスと一緒に登録されることになる。サーバー３では、先ず登録されている多岐にわたる業者のうち、同種の製品又はサービスを提供する提供者毎にグループ分けする。ちなみに、この情報掲載システム１が、同種の製品又はサービスの掲載のみ受け付けるものであれば、このグループ分けのステップは省略されることとなる。
【００３５】
次に、この提供者について、上述した各パラメータ（広告費Ｃ、評価値Ｒ、距離変数Ｌ、累積掲載期間Ｔ、実績数Ｎ、契約変数Ｐ）に基づいて掲載ランクＤＲ（Display Rank）を各提供者について計算する。
【００３６】
そして、この計算したＤＲに基づいて、各提供者のＤＲを降順にソートすることで、基礎となる順位である「基底順位」を算出する。そして、この基底順位を元にして、ある確率分布に基づいて分散表示をする。
【００３７】
先ず、掲載ランクＤＲを計算する方法について説明をする。
【００３８】
掲載ランクＤＲを提供者毎に求める場合には、先ず各パラメータ（広告費Ｃ、評価値Ｒ、距離変数Ｌ、累積掲載期間Ｔ、実績数Ｎ、契約変数Ｐ）について正規化処理を行う。ここでいう正規化とは、０〜１の範囲にある正規化変数にこれらの各パラメータを落とし込むことをいう。各パラメータを正規化する理由としては、各パラメータは単位が揃っていないため、掲載ランクＤＲを計算する上で、影響されるパラメータの格差が生じてしまうためである。
【００３９】
正規化の例としては、例えば広告費Ｃを正規化する際には、母集団は正規分布になっているという仮定の上で、正規分布関数で近似するようにしてもよい。正規分布関数は、横軸が広告費、縦軸が個数であるが、正規分布関数表等を使用し、広告費が上位5%は正規化変数=1.00、上位5〜10%は正規化変数=0.95、上位10〜15%は正規化変数=0.90…となるように５％ピッチで、それぞれ正規化変数を0.05ずつずらしながら割り当てていく。
【００４０】
また、他の正規化の例としては、例えば登録されている提供者が１００社ある場合において、広告費Ｃの順に、降順に並べ替える。そして、降順にソートした列を20区分に等分に分ける。提供者が１００社ある場合は、広告費Ｃが多い順に５社ずつ２０区分に分ける。次に、上位から1区分目は正規化変数=1.00、2区分目は正規化変数=0.95、…として正規化するようにしてもよい。
【００４１】
このようにして、全てのパラメータ（広告費Ｃ、評価値Ｒ、距離変数Ｌ、累積掲載期間Ｔ、実績数Ｎ、契約変数Ｐ）を０〜１の範囲にある正規化変数に変換する。この変換の方法は、上述した例に限定されるものではなく、０〜１の範囲に正規化できるものであればいかなる方法を用いてもよい。以下、この広告費Ｃを正規化したものを[Ｃ]と表示し、評価値Ｒを正規化したものを[Ｒ]と表示し、距離変数Ｌを正規化したものを[Ｌ]と表示し、累積掲載期間Ｔを正規化したものを[Ｔ]と表示し、実績数Ｎを正規化したものを[Ｎ]と表示する。契約変数Ｐを正規化したものを[Ｐ]と表示する。ここで、[Ｐ]は、有料プランであれば、１とし、無料プランであれば０とする用に設定されているものとする。
【００４２】
次に、この正規化した変数を利用して掲載ランクＤＲを算出する。以下の式（１）は掲載ランクＤＲの算出式である。
【００４３】
ＤＲ＝（ａ1×[Ｃ]＋ａ2×[Ｎ]＋ａ3×[Ｒ]＋ａ4×[Ｌ]＋ａ5×[Ｔ]＋[Ｐ]）×５・・・・・（１）
【００４４】
また、この（１）式の変形例としては、以下の（１）´式に基づいて掲載ランクＤＲを算出するようにしてもよい。
【００４５】
ＤＲ＝（ａ1×[Ｃ]＋ａ2×[Ｎ]＋ａ4×[Ｌ]＋ａ5×[Ｔ]＋[Ｐ]）×ａ3×[Ｒ]・・・（１）´
【００４６】
なお、ａ1＋ａ2＋ａ3＋ａ4＋ａ5＝１としている。その結果、（１）式内における括弧内の合計値は０〜２の範囲となる。これに５をかけることで、ＤＲは０〜１０の数値となる。
【００４７】
なお、[Ｐ]については、上述した有料プランか否かで０又は１に設定する場合に限定されるものではなく、３以上の区分に分けて正規化してもよい。かかる場合には、係数ａ6をこれに乗算することにより、重み付けをするようにしてもよい。
【００４８】
また、ａ1〜ａ5の各係数については、この情報掲載システム１の運営者が任意に設定するようにしてもよい。
【００４９】
なお、掲載ランクＤＲを求めるにあたり、上述した正規化は特段必須とならない。つまり正規化を行う前の各パラメータを上記（１）式において直接代入するようにしてもよい。このとき、ａ1〜ａ5の各係数の重み付けを調整することで、逆に正規化することと同様の効果を実現することが可能となる。
【００５０】
また、この掲載ランクＤＲを求める際には、各パラメータ（広告費Ｃ、評価値Ｒ、距離変数Ｌ、累積掲載期間Ｔ、実績数Ｎ、契約変数Ｐ）の全てを使用する場合に限定されるものではない。
【００５１】
例えば、評価数値Ｒ、広告費Ｃに基づいて掲載ランクＤＲを提供者毎に算出するようにしてもよい。
【００５２】
また、これら評価数値Ｒ、広告費Ｃに加えて、距離変数Ｌに基づいて掲載ランクＤＲを提供者毎に算出するようにしてもよい。
【００５３】
さらにこれら３つのパラメータに加えて、累積掲載期間Ｔ、実績数Ｎ、契約変数Ｐの何れか１以上に基づいて掲載ランクＤＲを提供者毎に算出するようにしてもよい。
【００５４】
このようにして提供者毎に掲載ランクＤＲを求めた後、以下に説明する順位アルゴリズムに基づいて、各提供者の実際の掲載順位を決定していくプロセスに移行する。
【００５５】
その方法の一つとして、先ず表１に示すように、０〜１０の範囲にある掲載ランクＤＲをｑ＝１〜２０まで２０区分に区切る。この区切り数は２０に限定されないことは勿論であるが、この区切り数を多くするほど、ＤＲの微小な変化が、表示順位にも微小に反映されるようになる。通常は、多くても２０区分くらいあれば十分である。
【００５６】
【表１】
2014137776.tif 000003
【００５７】
２０区分された各ＤＲには、添え字ｑが各々対応付けられている。そして、その区分化されたＤＲに所属する企業の表示順位は、確率分布ｆq（ｘ）に従う。
【００５８】
つまり、この確率分布ｆq（ｘ）は、それぞれのｑに応じて予め設定されるものである。そして、このｑは、上述したように掲載ランクＤＲに応じたものであることから、換言すれば、この確率分布ｆq（ｘ）は、掲載ランクＤＲに応じたものとなっている。
【００５９】
上述したように提供者は、それぞれ掲載ランクＤＲが求められていることから、この掲載ランクＤＲに応じたｑの値が割り当てられ、ひいては、それぞれのｑに対応する確率分布ｆq（ｘ）が割り当てられる。
【００６０】
確率分布ｆq（ｘ）は、例えば正規分布関数としてもよい。なお確率分布ｆq（ｘ）は、正規分布に限定されるおのではなく、いかなる確率分布としてもよい。また、この正規分布関数の標準偏差σは分布の広がりを表すが、これは経験則から事前に定めておく。
【００６１】
次に掲載者について、図２に示すようにそれぞれに割り当てられた確率分布ｆq（ｘ）に基づいて実際の掲載順位を決定する。この確率分布ｆq（ｘ）については、上に凸に限定されるものではなく、いかなる確率分布とされていてもよい。図２では、縦軸を実際の掲載順位とし、横軸をそれぞれの確率分布ｆq（ｘ）に基づいた、掲載順位毎の掲載確率を示している。
【００６２】
仮にｑ＝１と割り当てられた掲載者は、実際の掲載順位が上位になる確率が極めて高くなるが、僅かの確率で掲載順位が下位になる場合もある。またｑが大きくなるにつれて、徐々に確率分布ｆq（ｘ）は実際の掲載順位が下位の方にシフトしていく。そして、ｑ＝２０と割り当てられた掲載者は、実際の掲載順位が下位になる確率が極めて高くなるが、僅かの確率で掲載順位が上位になる場合もある。
【００６３】
このように本発明によれば、掲載ランクＤＲが高い提供者が常に実際の掲載順位が上位であることが無くなり、掲載ランクＤＲが下位の提供者も少ない確率ではあるが、実際の掲載順位が上位になる場合も生じる。
【００６４】
このため、掲載ランクＤＲが下位の提供者は、掲載ランクＤＲが上位の提供者との間で、大きな格差が生じてしまうという問題も解消でき、また掲載ランクＤＲが下位の提供者にとってその掲載サービスに登録すること自体意味をなさないものとなってしまうのを防止でき、次々に当該サービスと解約してしまう事態を防止できる。
【００６５】
また提供者と過去取引を行ったユーザからの評価や、提供者の広告費に加え、製品又はサービスの提供を望むユーザの位置情報と提供者との位置関係から総合的に掲載順位を設定することが可能となる。
【００６６】
なお、実際に情報掲載システム１の利用を望むユーザは、そのウェブサイトにアクセスし、自己の位置情報等を入力する。その結果、情報掲載システム１が上述したアルゴリズムに基づいて提供者の実際の掲載順位を算出し、自己のユーザ端末５等を始めとした情報端末上で、例えば図３に示すような一つの画面上において提供者に関する情報を上から降順に表示する。当然上位から表示される提供者の方がユーザの目に付きやすくなる。ユーザは、表示されている提供者のうち望むものをクリックすると、図４に示すような詳細画面に切り替わる。そして、この詳細画面を通じてその提供者と取引を行うか否かを判断することが可能となる。
【００６７】
ちなみに、取引を行った後は、ユーザは、提供者への評価を行うことができ、それがいわゆる口コミとなり、評価値Ｒに反映されることとなる。
【００６８】
なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではない。実際の掲載順位を求める際において、掲載ランクＤＲに基づいて、提供者を上から降順にソートして基底順位を割り当てる。例えば提供者が２０社ある場合には、それぞれ計算した掲載ランクＤＲに基づいて１位〜２０位までの基底順位を割り当てる。そして、この基底順位に基づいて設定された確率分布をそれぞれ割り当てるようにしてもよい。例えば、基底順位が１位の場合には、図２に示すような実際の掲載順位が上位になる確率が極めて高くなる確率分布を割り当て、基底順位が徐々に下位になるにつれて実際の掲載順位が徐々に下位になるような確率分布を割り当てる。
【００６９】
また、本発明では、製品又はサービスを提供する提供者をウェブサイト上で１画面上に順に掲載する場合に限定されるものではない。提供者を掲載する代わりに、その提供対象（提供者が提供する商品又はサービス）をウェブサイト上で１画面上に順に掲載するようにしてもよい。かかる場合におけるアルゴリズムは上述と同様であり、実際に掲載する際において提供者の代わりに提供対象を降順に表示していくこととなる。
【００７０】
また、本発明は、提供者又はその提供対象をウェブサイト上で掲載する場合に限定されるものではない。ウェブサイト上で掲載する代替として、ＰＣや携帯情報端末のアプリケーション上で動作するものであってもよい。
【実施例１】
【００７１】
本発明によれば、広告費とクリック率は反映される従来の掲載順位とは異なり、口コミ等、ユーザが実際にその商品やサービスを利用した結果としての口コミ評価は掲載順位に反映させることが可能となる。
【００７２】
また、本発明によれば、口コミ評価と位置情報を融合した表示順位が可能であり、これは情報端末を使って本人の位置情報を利用した店舗検索サービスにおいても有用である。例えば、ユーザが、自宅のリフォームのためにPCのウェブサイトを利用して、自宅に距離が近くてコストパフォーマンスの良い業者を探したい場合に本発明は効力を発揮する。リフォーム以外にも、太陽光発電システムの販売会社や飲食店の検索など幅広い分野において本発明は適用される。
【００７３】
例として、リフォーム業者を検索する場合を想定する。従来方式では、ユーザは「神奈川県 > 横浜市 > 洋光台」と絞り込んで店舗を探すだろう。すると、システム側では、その市区町村に所在地があるか、もしくはその市区町村をカバーしている業者のリストを抽出し、その抽出リストの中で、例えば、「口コミ評価が高い順，広告費が高い順」という形で表示させることになる。
【００７４】
しかしながら、ユーザが「神奈川県 > 横浜市 > 洋光台」と絞り込んだ場合、例えば、「口コミ評価が高い順」だけで表示すると、その中には埼玉県，東京都，千葉県の業者も入ってくる可能性がある。その理由として、埼玉県の業者も、洋光台を対象範囲としている場合があるためである。しかし、利用者からすれば、リフォームなどのサービスはできるだけ近い業者の方が利便性が高いし、心理的にも安心感を感じると推測される。
【００７５】
このため、「自宅に距離が近くてコストパフォーマンスの良い業者」を探すには、従来方式では、さらに「所在地が横浜市の業者」という選択項目にチェックを入れるか、又は、「自宅から距離が○km以内の業者」という条件の絞り込みが必要である。
【００７６】
しかしながら、かかる方法では、距離を狭くするほど、口コミ評価が高い業者が検索結果から外れる確率も高くなるため、距離はある程度広く取って条件を絞り込み、その結果として表示された業者リストに対して「口コミ評価の順」にソート（並べ替え）する必要がある。また、ユーザがここまで考えて探さないと目的の業者を見つけられないのはシステムとしての利便性に劣る。
【００７７】
また、利用者が「距離範囲を広く取って絞り込み、口コミ評価順にソート」まではできたとしても、距離範囲を広く取った分、上位に表示されている業者は、自宅から遠い業者も少なくない。このため、「自宅からなるべく近くて、口コミ評価もそこそこ良い」という業者を探すには、上位から業者の所在地を一つ一つ見て判断しなければならず、それも面倒である。
【００７８】
これに対して、本発明によれば、評価数値Ｒと、距離変数Ｌを総合的に勘案して、一発で業者の掲載順位を決定して表示することができるため、「距離範囲」と「口コミ」を重視するユーザの利便性を向上させたシステムとすることが可能となる。
【００７９】
また本発明は、「利用者の所在地に近く、かつ口コミ評価が高く、かつ広告費も高い」店舗を優先順位を付けて降順に表示させることが可能となる。つまり、「広告費」か「口コミ評価」かという二者択一ではなく、それらの中庸の評価順に表示させることが可能となるため、ユーザにとっての利便性は従来方式と比べて大いに高まる。例えば、絞り込み条件を複数設定した場合、従来方式では「そのような条件の店舗は該当しません」と表示される場合は少なくない。しかし、本発明では、各条件に対して「OnかOff」での絞り込みではなく、上述したアルゴリズムを採用しているため、「該当ゼロ」と表示されることはなく、ユーザの設定した検索条件に沿ってより好ましい店舗を降順に掲載させることが可能である。これはユーザにとっては利便性を高めることになり、店舗にとっては収益機会の向上につながる。
【００８０】
また「距離重視」とすれば、距離数値の重み付けを増やすことで対応可能である。「口コミ重視」ならば、口コミ評価の重み付けを増やすことで、少々遠いが、とても評判の良い店舗を表示できる。
【００８１】
もし、ユーザがどうしても譲れない条件があるならば、「この条件は必須」などの項目を用意することで、ファジー機能をあえて制限した使い方もできる。
【００８２】
また、本発明では、上述したように確率分布を用いて掲載順位を分散させる機能がある。このため、口コミ評価が高い店舗等への人気の集中を緩和できる。例えば、食べ物に関する掲載サイトを例にすると分かりやすいが、この種のあるポータルサイトを開くとまず表示されるのは「総合ランキング」という画面である。各店舗の表示順位は、「総合ランキング」が高い順に固定表示となっている。つまり、何回そのページを再読み込みしても、順位が総合ラインキングの数値に基づいて常に固定されてしまっているため、人気が高い店舗ばかりが常に上位表示されてしまい、アクセスが集中するという問題がある。
【００８３】
例えば、店舗の評価点数が0〜5.00の範囲として、その総合点が4.00〜4.20の間に20店舗があったとすると、基本的にはどの店舗もその品質に大差はないだろう。しかし、点数の高い店だけが常に上位に表示されるため、本当は点数が4.00の店舗も品質が高いにもかかわらず、この店舗は20位なので、ユーザからのアクセスがほとんどないという欠点がある。
【００８４】
このように、従来方式のように、一つの点数だけに基づいて順位を固定してしまうと、特に店舗のような収容人数に制限があるものは、一極集中が起きてしまい、混雑が発生し、利用者の利便性が損なわれる。同時に、点数の上では僅差で劣るが本当はとても良い店が、ずっと下位の順位でアクセスされないのも欠点である。これに対して本発明によれば、「アクセスの一極集中」の欠点を避けることができる。特に、口コミ評価をベースとするようなサイトには分散表示は重要な機能だと考える。具体的には、各種パラメータを総合して基底順位を算出し、基底順位を基準にして、例えば正規分布のような確率分布で表示させることで、一極集中の問題を回避できる。なお、確率分布として正規関数を利用するのは、正規関数が有名であるためであり、原理的には、その曲線が上に凸の関数であれば、どのような関数を利用しても分散表示は実現可能である。
【符号の説明】
【００８５】
１  情報掲載システム
２  公衆通信網
３  サーバー
４  提供者端末
５  ユーザ端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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