(57)【要約】【課題】ユーザにとって不要なクーポンの配信を抑制しつつ、配信するクーポンの訴求効果を高めること。【解決手段】ネットワークを介してユーザ装置と通信するサーバは、ユーザ装置のユーザの生体情報の測定値と配信するクーポンとの対応関係を記憶する記憶部と、対応関係を用いて、ユーザの生体情報の現在の測定値ないしは予想値に対応するクーポンを決定する制御部と、制御部が決定したクーポンをユーザ装置に配信する通信部とを有する。【選択図】図4
2014038432.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介してユーザ装置と通信するサーバであって、
前記ユーザ装置のユーザの生体情報の測定値と配信するクーポンとの対応関係を記憶する記憶部と、
前記対応関係を用いて、前記ユーザの生体情報の現在の測定値ないしは予想値に対応するクーポンを決定する制御部と、
前記制御部が決定したクーポンを前記ユーザ装置に配信する通信部と
を有するサーバ。
【請求項２】
前記制御部は、前記ユーザ装置から受信した前記ユーザの生体情報の現在の測定値ないしは予想値が所定の閾値を超えているか否かの判定を行う、請求項1記載のサーバ。
【請求項３】
前記対応関係が、第1の生体情報の測定値及び第2の生体情報の測定値と配信するクーポンとの対応関係を示し、
前記制御部が、前記対応関係において、前記ユーザの第1及び第2の生体情報の現在の測定値ないしは予想値に対応するクーポンを決定する、請求項1又は2に記載のサーバ。
【請求項４】
前記第1の生体情報の測定値が前記ユーザの皮膚ガス、または呼気ガス、ないしはその両方から測定されるアセトン濃度を表し、前記第2の生体情報の測定値が前記ユーザの皮膚ガス、または呼気ガス、ないしはその両方から測定されるメタン濃度を表す、請求項3記載のサーバ。
【請求項５】
前記制御部は、前記ユーザ装置のユーザの生体情報の測定値について予め記憶されている変動傾向から予想される、前記ユーザの現在の生体情報の予想値に対応するクーポンを決定する、請求項1記載のサーバ。
【請求項６】
ユーザ装置と、ネットワークを介して前記ユーザ装置と通信するサーバとを含むシステムであって、前記サーバは、
前記ユーザ装置のユーザの生体情報の測定値と配信するクーポンとの対応関係を記憶する記憶部と、
前記対応関係を用いて、前記ユーザの生体情報の現在の測定値ないしは予想値に対応するクーポンを決定する制御部と、
前記制御部が決定したクーポンを前記ユーザ装置に配信する通信部と
を有するシステム。
【請求項７】
ネットワークを介してユーザ装置と通信するサーバが行う方法であって、前記ユーザ装置のユーザの生体情報の測定値と配信するクーポンとの対応関係が記憶部に記憶され、当該方法は、
前記対応関係を用いて、前記ユーザの生体情報の現在の測定値ないしは予想値に対応するクーポンを決定し、決定した該クーポンを前記ユーザ装置に配信するステップ
を有する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
開示される発明は生体情報に基づいてクーポンを配信するためのサーバ、システム及び方法等に関連する。
【背景技術】
【０００２】
特定の商品やサービスに対するユーザの購買意欲や購買頻度を促進させるなどの目的から、様々なクーポン配信システムや方法が開発され、導入されている。
【０００３】
特許文献1に記載の発明は、全地球測位システム(GPS）などでユーザの位置情報を把握し、特定の店舗の周辺にいるユーザに対して電子クーポンを配信している。これは、電子クーポンについて会員登録をしているユーザが所持している携帯端末が、特定の店舗の所在地を中心とした所定の半径の内側に入ると自動的にクーポンが配信されるシステムである。
【０００４】
特許文献2に記載の発明は、ユーザが興味を持った商品をシステムに登録すると、その商品やその商品に関連した商品のクーポンを、ユーザが希望するタイミングで配信する。これは、興味のある商品や広告宣伝媒体を予め登録しておき、顧客を一意に識別する識別子が付与されたICタグをICタグ読み取り機に近づけることによって、必要な時に必要なタイミングでクーポンを配信するシステムである。
【０００５】
特許文献3に記載の発明は、肌の状態を測定し商品やサービス情報を送信している。肌の水分量や油分量など肌情報を分析し、その情報をサーバに送信することで美容商品や関連サービスの情報をユーザが受け取ることができるシステムである。
【０００６】
このように、位置情報やユーザが登録した嗜好情報、肌情報に基づいたクーポン配信システムやクーポン配信方法が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開2012-3428号公報
【特許文献２】特開2003-308267号公報
【特許文献３】特開2012-88847号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
従来技術では、位置情報やユーザが登録した嗜好情報、肌の情報に基づいたクーポン配信が行われるものの、クーポン配信時のユーザの体調や体の状態によってはユーザに対する訴求効果が必ずしも高くない。更に、せっかく配信したクーポンの利用率が低いという配信側の問題があることに加えて、不必要なクーポンが送信されてくるユーザ側の問題もある。例えば、特許文献1のシステムで飲食店のクーポンを配信する例の場合、ユーザが店舗に近づくとクーポンが配信されるが、その時点でユーザが空腹でなければ飲食店を利用する可能性は低く、配信されたクーポンの訴求効果は高くない。また、特許文献2に記載の方法において、例えばユーザの嗜好情報として「食べ放題が好き」という情報が登録され、その種のクーポンを配信したとしても、クーポン配信時に小腹が減って軽く食事をしたいといった状況では訴求効果が高いクーポン配信とはならない。なお、特許文献3に記載の方法のようにユーザの肌情報を分析しても、得られる生体情報は限定的であり、例えばユーザの空腹状態を知ることはできない。
【０００９】
このように、コストをかけてユーザにクーポンを配信してもその利用率は必ずしも高くない上、ユーザのニーズに合致していない不要なクーポンが送信されてしまう問題がある。更に、特許文献2に記載の発明におけるクーポン配信は、ユーザ自身が登録した嗜好情報に基づいているので、ユーザ自身が自覚していない潜在的なニーズに応える訴求効果が高いクーポン配信とはならない問題もある。
【００１０】
開示される発明の課題は、ユーザにとって不要なクーポンの配信を抑制しつつ、配信するクーポンの訴求効果を高めることである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
開示される発明によるサーバは、
ネットワークを介してユーザ装置と通信するサーバであって、
前記ユーザ装置のユーザの生体情報の測定値と配信するクーポンとの対応関係を記憶する記憶部と、
前記対応関係を用いて、前記ユーザの生体情報の現在の測定値ないしは予想値に対応するクーポンを決定する制御部と、
前記制御部が決定したクーポンを前記ユーザ装置に配信する通信部と
を有するサーバである。
【発明の効果】
【００１２】
開示される発明によれば、ユーザにとって不要なクーポンの配信を抑制しつつ、配信するクーポンの訴求効果を高めることができる。  
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施の形態による生体情報に基づいたクーポン配信システムの構成例を示す図。
【図２】実施の形態による生体情報検知装置の構成例を示す図。
【図３】実施の形態によるサーバの構成例を示す図。
【図４】実施の形態による生体情報に基づいたクーポン配信システムにおいて皮膚アセトンと皮膚メタンを用いた場合の動作例を示す図。
【図５】クーポン配信システムで使用されるアセトン日内変動の例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に説明する実施の形態は、クーポンや広告などの情報を配信するシステムならびに方法に関し、特に、呼気や唾液などの生体由来試料を測定した結果に基づいて配信するクーポンの種類や内容を選定するシステムならびに方法に関する。
【００１５】
例えば、クーポン配信時のユーザの体調や体の状態を考慮し、潜在的なニーズにも応え得る訴求効果が高いクーポン配信システムならびにクーポン配信方法が説明される。つまり、ユーザの体調や体の状態を検出するための生体情報検知装置をユーザが体に装着したり持ち運んだりするなどして、呼気や唾液、汗、皮膚から放出されるガス（皮膚ガス）などの生体由来試料を、周期的ないしは任意のタイミングで測定し、その測定結果と測定時刻をネットワーク上のサーバに蓄積する。測定結果と予め定めた閾値とを比較したり、測定結果の変移を参照したりすることでユーザの体調や体の状態を推定し、最適と思われるクーポンの種類や内容を選定して配信することができる。
【００１６】
生体情報に基づいたクーポン配信システムおよびクーポン配信方法によれば、クーポン配信時のユーザの体調や体の状態を考慮したクーポンを配信できるため、ユーザの購買意欲を促進し、クーポンの利用率を上げることができる。また、ユーザのニーズに合致したクーポンを配信し、不要なクーポンの配信を抑制できるため、ユーザの満足度も向上させることができる。更に、自身でも自覚していないような潜在的なユーザのニーズに応える訴求効果が高いクーポンを配信することができる。
【００１７】
添付図面を参照しながら以下の観点から実施形態を説明する。図中、同様な要素には同じ参照番号又は参照符号が付されている。
【００１８】
1．システム
2．生体情報検知装置
3．通信端末装置
4．サーバ
5．動作例
6．変形例
6．1  第1の変形例  
6．2  第2の変形例
6．3  第3の変形例
6．4  第4の変形例
6．5  第5の変形例
これらの項目の区分けは本発明に本質的ではなく、2以上の項目に記載された事項が必要に応じて組み合わせて使用されてよいし、ある項目に記載された事項が、別の項目に記載された事項に(矛盾しない限り)適用されてよい。
【００１９】
＜1．システム＞
図1は、実施の形態によるシステム構成例を示し、通信端末装置101とサーバ103が、ネットワーク102を介して通信することが可能であり、生体情報検知装置100a、100bは通信端末装置101を介して情報をサーバに送信することができる。
【００２０】
＜2．生体情報検知装置＞
図1に示されている生体情報検知装置100a、100bは生体由来試料を用いて生化学分析や健康診断ができるセンサなどのようなユーザの体調や体の状態を検知できる任意の装置である。本システムでは、ユーザが体に装着できるタイプ、ユーザが持ち運ぶことができるタイプ、家庭などに据え置きするタイプなど、様々な形態の生体情報検知装置が使用されてよい。ここで、生体由来試料とはユーザから取得された試料であり、例えば、唾液、呼気ガス、涙、汗、間質液、鼻水、尿、便、血液、皮膚や粘膜から発生するガス、耳垢などであり、生体から放出ないしは採取できる任意の試料を使用することができれば何でもよく、これら例示したものに限定されない。
【００２１】
図2は図1に示されているような生体情報検知装置100a、100b(混乱のおそれがない限り、参照番号をまとめて100とする)の構成例を示す。生体情報検知装置100に生体由来試料が取り込まれると又は投入されると、センサ200によって分析され、その測定結果が通信部201によって通信端末装置101に送られる。体調や体の状態の推定はその測定結果に基づいて行われる。例えば、アセトン濃度、メタン濃度、水素濃度、エタノール濃度、メチルメルカプタン濃度、硫化水素濃度、アンモニア濃度、一酸化窒素濃度、グルコース濃度、血糖値、唾液糖値、尿糖値、コレステロール値、酸化還元電位、酵素濃度、ホルモン濃度、pH、核酸濃度などの生体情報の測定結果と予め定めた閾値とを比較したり、予め判明している測定結果の変動傾向を参照したりすることによって、体調や体の状態が推定される。測定値に基づく検査は、例えば風邪、胃腸炎、糖尿病などの病気やストレス、老化度、疲労度、脂肪燃焼度、血糖値、便通など、ユーザの体調や体の状態を示すものであれば何でもよく、これらに限定されない。生体情報検知装置の操作については操作部202によって行われる。
【００２２】
生体情報検知装置100が測定する測定値の内、実施の形態では特にアセトン濃度に着目している。アセトンは、体脂肪の分解によって生成される代謝産物であり、体脂肪の分解が亢進するほど呼気や皮膚、粘膜から出るガス中のアセトン濃度が増大することが知られている（例えばRapid  Commun.  Mass  Spectrom,vol.  22,  pp.  526-532,  2008やClin.  Chem.,  39/1,  pp.  87-92,  1993を参照）。よって皮膚ガスに含まれるアセトン濃度は脂肪燃焼度を表す指標となる。一般に脂肪燃焼時は体内の糖分が低下している空腹状態でもあるため、アセトン濃度は空腹度を表す指標になる。アセトンを検出する技術については例えば特開2001-349888号公報などで報告されており、半導体式のガスセンサや、ガス分離カラムを用いるガスクロマトグラフィ装置、その装置を小型化したチップ（例えばBiosensors  and  Bioelectronics,  vol.  20,  pp.  1968-1976,  2005）、カーボンナノチューブなどのナノ構造体、IMS（イオン・モビリティ・スペクトル法）などを用いる方法が広く知られている。
【００２３】
更に、生体情報検知装置100が測定する測定値の内、実施の形態では特にメタン濃度にも着目している。メタンは腸の調子を反映する化学物質の一つであり、呼気や皮膚ガス中のメタン濃度が高い場合には便秘状態にあることが知られている（例えば第3回日本安定同位体・生体ガス医学応用学会大会抄録集p.38）。なお、メタンを検出する技術はアセトンと同様に、半導体式のガスセンサやガスクロマトグラフィ装置などが使用可能であることも広く知られている。
【００２４】
＜3．通信端末装置＞
図1に示されている通信端末装置101は本システムの利用者又はユーザが所持する携帯電話のような持ち運びが可能な電子機器である。通信端末装置101は典型的には携帯電話であるが、他の装置でもよい。例えば、通信端末装置101の具体例は、ユーザ装置、情報端末、高機能携帯電話、スマートフォン、タブレット型コンピュータ、パーソナルディジタルアシスタント(PDA)、携帯用パーソナルコンピュータ、パームトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ等であるが、これらに限定されない。
【００２５】
生体情報検知装置100と通信端末装置101との間の通信は、無線LAN（ローカル・エリア・ネットワーク）、Bluetooth(登録商標)、ZigBee(登録商標)などの近距離無線通信により行われてもよいし、或いはUSB（ユニバーサル・シリアル・バス）などのような有線通信を用いて行われてもよい。ただし、システム構成例はこれら例示したものに限らず、例えば通信端末装置101に生体情報検知装置100の機能が付加されていてもよい。
【００２６】
通信端末装置101は日時や位置情報を計測する機能を備えている。位置情報は、GPSにより測位されることが望ましいが、携帯電話や無線LANなどの接続先基地局やアクセスポイントなどの情報を利用して測位されてもよく、更には単一の取得方法でなく複数の取得方法を複合的に利用して測位されてもよい。測定されたユーザの生体情報、日時情報、位置情報はネットワーク102を介してサーバ103に送信される。
【００２７】
＜4．サーバ＞
図3はサーバの構成例を示す。サーバ103に備わるデータベース部301は、受信したユーザの生体情報や位置情報、日時情報、個人情報、対象ユーザ以外による批評情報を、クーポン配信を制御するために必要なデータとして記憶する。ここで個人情報とは、例えば、性別、年齢、身長、体重、BMI(Body  Mass  Index)、体脂肪率、嗜好、持病、電子カルテ、投薬履歴、アレルギー、ダイエット実施状況、居住地、位置情報、電子スケジューラ、ブログ、プロフ、ツイート、飲食履歴、クーポン使用履歴などであるが、これらに限定されない。批評情報は、例えば、第三者のソーシャルネットワークサービス(SNS)による情報や通信販売サイト、ランキングなどユーザ以外の第三者が批評した情報であるが、これらに限定されない。サーバにはデータ解析部302も備わっており、データベース上の上記データを解析することにより、通信端末装置101の所有者(利用者又はユーザ)にとって最適なクーポンの選定作業を行う。
【００２８】
＜5．動作例＞
図4を参照しながら図1に示すシステムにおける動作例を説明する。説明の便宜上、皮膚ガス中のアセトン濃度で空腹度を推定し、かつ皮膚ガス中のメタン濃度で腸の調子を推定し、その推定結果に基づいて食事や薬のクーポンを配信するか否か、配信する場合はクーポンの種類や内容を決定する。
【００２９】
ステップ41において、生体情報検知装置100は、生体情報の測定を行う。一例として、生体情報検知装置100は、ユーザの皮膚ガスからアセトンとメタンの濃度を測定する。生体情報検知装置100は測定結果をサーバ103に通知するために通信端末装置101に送信する。
【００３０】
ステップ42において、通信端末装置101は、生体情報検知装置100から受信した測定結果をサーバ103に送信する。なお、生体情報検知装置100が測定結果をサーバ103に通知する際、測定した日時情報や、現在の位置情報、ユーザを識別するためのユーザIDなどを付加してサーバ103に送信することが望ましい。
【００３１】
ステップ43において、サーバ103は、受信した測定結果、測定日時、位置情報を、例えばユーザIDなどを使って対象ユーザを区別できる形式でデータベース部301に記憶する。サーバ103は、ユーザ毎に予め定めたアセトン濃度とメタン濃度に対する各々の閾値とを比較し、測定結果が閾値より大きいか否かをデータ解析部302にて判定する。アセトン濃度やメタン濃度などの生体情報毎に1つ以上の閾値が予め定められている。これら閾値は、固定値であってもよいし、可変に変更されてもよい。閾値は、対象ユーザの前日の日内変動の平均値や、過去の全蓄積データの平均値、起床直後の値、糖尿病や便秘の診断に使用される値など、任意の値を設定することができる。閾値は、データ解析部302により自動的に設定されてもよいし、ユーザが自ら設定してもよいし、或いは医師などの第三者が設定してもよい。
【００３２】
例えば、アセトン濃度に対して1つの閾値が設定されており、メタン濃度に対しても1つの閾値が設定されていたとする。この場合、アセトン濃度が閾値より高いか否か及びメタン濃度が閾値より高いか否かに応じて、4つの場合が考えられる。
【００３３】
(1)予め定めたアセトン濃度の閾値より測定したアセトン濃度が高く、予め定めたメタン濃度の閾値より測定したメタン濃度が低い場合。
【００３４】
アセトン濃度が高いので空腹度は高い。メタン濃度が低いので腸の調子は良い(悪くない)。従って、このユーザには、現在位置の近くの店の定食などの食事クーポンを配信することが望ましい。
【００３５】
(2)予め定めたアセトン濃度の閾値より測定したアセトン濃度が高く、予め定めたメタン濃度の閾値より測定したメタン濃度も高い場合。
【００３６】
アセトン濃度が高いので空腹度は高い。しかし、メタン濃度も高いので、腸の調子は悪い(良くない)。この場合、例えば便秘のおそれがある。従って、このユーザには、現在位置の近くの店の腸にやさしい食事(例えば、食物繊維の豊富な食事)のクーポンを配信することが望ましい。
【００３７】
(3)予め定めたアセトン濃度の閾値より測定したアセトン濃度が低く、予め定めたメタン濃度の閾値より測定したメタン濃度が高い場合。
【００３８】
アセトン濃度が低いので空腹度は低い。メタン濃度が高いので腸の調子が悪い(良くない)。従って、このユーザには、現在位置もしくは自宅や職場近くの薬局の便秘薬に類する薬や健康食品のクーポンを配信することが望ましい。
【００３９】
(4)予め定めたアセトン濃度の閾値より測定したアセトン濃度が低く、予め定めたメタン濃度の閾値より測定したメタン濃度も低い場合。
【００４０】
アセトン濃度が低いので空腹度は低い。メタン濃度も低いので腸の調子は良い。従ってこのユーザには食事も薬も必要ないので、それらのクーポンを配信しないことが望ましい。
【００４１】
これら(1)−(4)に示す生体情報とクーポンの対応関係に従って、ユーザのアセトン濃度及びメタン濃度に応じてクーポンの配信の要否、配信する場合はクーポンの種類を適切に決定できる。ステップ44において、サーバ103は上記の(1)に該当するか否かを判定し、該当する場合は、現在位置の近くの店の定食などの食事クーポンが配信される。(1)に該当しなかった場合、ステップ45において、サーバ103は上記の(2)に該当するか否かが判定し、該当する場合は、現在位置の近くの店の腸にやさしい食事(例えば、食物繊維の豊富な食事)のクーポンが配信される。(2)に該当しなかった場合、ステップ46において、サーバ103は上記の(3)に該当するか否かが判定し、該当する場合は、現在位置もしくは自宅や職場近くの薬局の便秘薬に類する薬や健康食品のクーポンが配信される。(3)に該当しなかった場合、ステップ47において、サーバはユーザにクーポンを配信しないことを決定する。なお、ステップ44、45及び46における判定は、図示のように順番に行われてもよいし、一度に行われてもよい。
【００４２】
ステップ48において、ユーザの通信端末装置101は、配信されたクーポンについて使用履歴情報を記録し、図示してはいないが通信端末装置101はクーポンの使用履歴情報を定期的に及び/又は不定期的に(必要に応じて)サーバ103に通知する。
【００４３】
ステップ49において本動作例は終了する。
【００４４】
なお、アセトン濃度は食事によりユーザが満腹になってもすぐには下がらず、飲食した結果がアセトン濃度のような代謝産物に反映されるには、或る程度の時間(例えば1〜2時間程度)を要する。すなわち、タイムラグがある。従って、上記の(1)や(2)の状態を判定する際、アセトン濃度が高いからといって必ずしも空腹ではないことが懸念される。すなわち、上記の(1)や(2)に該当すると判定されるも、ユーザが食事を行った直後に食事のクーポンが配信されてしまうことが懸念される。このような懸念に対処するため、図4に示す例では、ステップ48において、クーポンの配信や使用の履歴が記録され、その情報がサーバ103に通知される。サーバ103は、アセトン濃度やメタン濃度だけでなく、この履歴情報にも基づいて、クーポンの配信の仕方を更に適切に決定できる。例えば、アセトン濃度が高かったとしても、履歴情報が、食事のクーポンを使用したばかりであることを示していた場合、そのユーザに食事のクーポンを配信しないように決定できる。食事クーポンの履歴情報は単なる一例にすぎず、例えば、対象ユーザの電子スケジューラやブログ、ツイート、呼気や皮膚ガスなどに含まれるエタノール濃度やメチルメルカプタン濃度、硫化水素濃度などの測定結果、などを参照して、ユーザが食事を摂ったか否かを推定し、不要なクーポンの配信を抑制してもよい。
【００４５】
また、アセトン濃度の測定は本実施例に限定されず、呼気ガスを測定することによっても可能であり、呼気ガスと皮膚ガスの両方の測定結果を併用してもよい。
【００４６】
＜6．変形例＞
＜＜6．1  第1の変形例＞＞
上記の実施の形態では、サーバ103が生体情報の測定結果を受信したのを契機にしてクーポン配信の有無や内容の選定が行われていたが、開示される発明はこれに限定されず、他の契機に応じてクーポンが配信されてもよい。例えば、以下の2つの契機が考えられる。
【００４７】
(6．1(a))日時を契機とする場合
食事を摂りたい所定時刻を予めユーザが指定し、その時刻付近でクーポンの配信の要否等が判定されてもよい。或いは、ユーザの食事の履歴をサーバ103が参照することで食事の推定時刻をサーバ103が推定し、その時刻付近でクーポンの配信の要否等が判定されてもよい。所定時刻又は推定時刻になると、サーバ103は生体情報の測定結果(例えば、アセトン濃度)を取得し、所定時刻又は推定時刻の直近の過去の測定結果と現在の測定結果の比較結果から、空腹度等を推定し、クーポンの配信の有無や内容を選定してもよい。
【００４８】
(6．1(b))位置を契機とする場合
通信端末装置101などでユーザの現在位置情報をモニタし、クーポンに加盟している特定の店に近づいたことを契機とすることが考えられる。サーバ103は、生体情報の測定結果(例えば、アセトン濃度)を取得し、クーポンの配信の要否等を判定してもよい。直近の過去の測定結果と現在の測定結果の比較結果から、空腹度等を推定し、クーポンの配信の有無や内容を選定してもよい。
【００４９】
＜＜6．2  第2の変形例＞＞
サーバ103が例えば食事クーポンを配信する場合、配信時のアセトン濃度を測定することなく、対象ユーザが過去に測定したアセトン濃度の日内変動を利用してもよい。上述したようにアセトン濃度は脂肪燃焼度や空腹度を表すので、1日のうちでどのように変動するかを或る程度予想することができる。
【００５０】
図5に示すグラフはユーザのアセトン濃度が1日の内でどのように変動するかを示す。図示されているように、このユーザの場合、7時半から8時くらいまでの間、12時から16時くらいの間、及び19時から20時半くらいの間でアセトン濃度が相対的に高くなっている。このようなユーザの傾向をサーバ103が予め記憶しておき、どの時間帯にアセトン濃度が高くなる傾向があるかを把握しておく。サーバ103は、アセトン濃度が1日のうちで比較的高くて食事摂取に適していると思われる3つの時間帯をねらってクーポンを配信してもよい。
【００５１】
＜＜6．3  第3の変形例＞＞
上記の実施の形態では生体情報を測定する際、皮膚ガスを測定することを例に挙げて説明したが、開示される発明はこれに限定されず、様々な生体由来試料を用いることができる。例えば、唾液の糖濃度と血糖値には相関があることが知られている（特開2002-122562号公報）。唾液の糖濃度が高いと体内に糖分が多く満腹状態であると推定される。従って、実施の形態における皮膚アセトン濃度の代わりに唾液糖濃度を測定することで、空腹度が判定されてもよい。
【００５２】
＜＜6．4  第4の変形例＞＞
本願においてユーザに配信されるクーポンは、食事や薬の割引に限定されず、ユーザに通知する適切な如何なる情報でもよい。例えば、クーポンは、有償であるか無償であるかを問わず、商品やサービスの紹介、商品やサービスの予約、イベント情報、広告情報などであってもよく、必ずしも商品やサービスの値引きが伴わなくてもよい。例えば、唾液や汗、尿などに含まれる電解質濃度を酸化還元電位計によって測定し、その測定結果が予め定めた閾値を超えており、体が酸化状態になっていてそれが病気の前兆と考えられる場合、ユーザのスケジュールが空いている日時の病院の受診予約クーポンがそのユーザに配信されてもよい。
【００５３】
＜＜6．5  第5の変形例＞＞
個人情報の設定や第三者の批評情報を加味して、配信するクーポンの種類や内容が変更されてもよい。例えば、実施の形態における食事クーポンの場合、個人情報としてダイエット中であることが設定されていた場合、アセトン濃度が高い空腹状態であっても低カロリーの食事メニューのクーポンを配信することが考えられる。その他にも、アレルギーがある食品を設定することで、そのような食品の食事クーポンを配信しないようにしたり、逆に好みの食事を設定することで特定メニューの食事クーポンの配信頻度を上げることも考えられる。更に、他ユーザからの評判の高い店のクーポン配信の頻度を上げることも考えられる。薬クーポンの場合でも、薬の服用後の自身の体調履歴、もしくは他ユーザの服用履歴や評判を元に、最も適していると思われる薬のクーポンを選定して配信することが考えられる。
【００５４】
以上、ユーザの生体情報に基づいてクーポンを配信する実施の形態を説明してきたが、開示される発明はそのような実施形態に限定されず、当業者は様々な変形例、修正例、代替例、置換例等を理解するであろう。発明の理解を促すため具体的な数値例を用いて説明がなされたが、特に断りのない限り、それらの数値は単なる一例に過ぎず適切な如何なる値が使用されてもよい。上記の説明における項目の区分けは本発明に本質的ではなく、2以上の項目に記載された事項が必要に応じて組み合わせて使用されてよいし、ある項目に記載された事項が、別の項目に記載された事項に(矛盾しない限り)適用されてよい。機能ブロック図における機能部又は処理部の境界は必ずしも物理的な部品の境界に対応するとは限らない。複数の機能部の動作が物理的には1つの部品で行われてもよいし、あるいは1つの機能部の動作が物理的には複数の部品により行われてもよい。説明の便宜上、通信端末及び情報処理装置は機能的なブロック図を用いて説明されたが、そのような装置はハードウェアで、ソフトウェアで又はそれらの組み合わせで実現されてもよい。本発明に従って動作するソフトウェアは、ランダムアクセスメモリ（RAM）、フラッシュメモリ、読み取り専用メモリ（ROM）、EPROM、EEPROM、レジスタ、ハードディスク（HDD）、リムーバブルディスク、CD−ROM、データベース、サーバその他の適切な如何なる記憶媒体に保存されてもよい。本発明は上記実施例に限定されず、本発明の精神から逸脱することなく、様々な変形例、修正例、代替例、置換例等が本発明に包含される。
【００５５】
以下、開示される発明の実施の形態を例示的に列挙する。
【００５６】
［付記項1］
皮膚ないしは粘膜から発生するガス、呼気、唾液、汗、涙、間質液、鼻水、尿、血液、便、耳垢のいずれか1つ以上の生体由来試料を周期的ないしは任意のタイミングで生体情報検知装置によって測定し、
その測定結果と予め定めた閾値とを比較する、ないしは測定結果の変移を参照することによって体の状態ないしは体調を推定し、
その推定結果に合わせてクーポン発行の有無、最適と思われるクーポンの種類または内容を判定する、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００５７】
［付記項2］
付記項1に記載のクーポン配信システムであって、前記生体情報検知装置は、対象ユーザが身に着ける、または持ち運ぶ、ないしは特定の場所に据え置かれる、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００５８】
［付記項3］
付記項1に記載のクーポン配信システムであって、前記推定結果に加えて、予め登録された対象ユーザの個人情報を更に加味してクーポン発行の有無、最適と思われるクーポンの種類または内容を判定する、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００５９】
［付記項4］
付記項3に記載のクーポン配信システムであって、前記個人情報は、性別、年齢、身長、体重、BMI、体脂肪率、嗜好、持病、電子カルテ、投薬履歴、アレルギー、ダイエット実施状況、居住地、位置情報、電子スケジューラ、ブログ、プロフ、ツイート、飲食履歴、クーポン使用履歴、のいずれか1つ以上である、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００６０】
［付記項5］  
付記項1又は3に記載のクーポン配信システムであって、前記推定結果に加えて、前記対象ユーザ以外による批評情報を更に加味してクーポン発行の有無、最適と思われるクーポンの種類または内容を判定する、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００６１】
［付記項6］
付記項1に記載のクーポン配信システムであって、配信されるクーポンは飲食に関するものであり、前記体の状態ないしは体調の推定は、アセトン濃度、メタン濃度、水素濃度、エタノール濃度、メチルメルカプタン濃度、硫化水素濃度、アンモニア濃度、一酸化窒素濃度、グルコース濃度、血糖値、唾液糖値、尿糖値、コレステロール値、酸化還元電位、酵素濃度、ホルモン濃度、pH、核酸濃度のいずれか1つ以上の測定結果と予め定めた閾値とを比較する、ないしは測定結果の変移を参照することによってなされ、
その推定結果と、必要に応じて前記個人情報ないしは前記批評情報を更に加味してクーポン発行の有無、最適と思われるクーポンの種類または内容を判定する、
ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００６２】
［付記項7］
付記項1に記載のクーポン配信システムであって、配信されるクーポンは薬やサプリメント、ないしは健康食品に関するものであり、前記体の状態ないしは体調の推定結果は、病気の有無、病気の種類、病気の予兆、ストレス、老化度、疲労度、便通、ないしは不足栄養素のいずれか1つ以上を示し、その推定結果と、必要に応じて前記個人情報ないしは前記批評情報を更に加味してクーポン発行の有無、最適と思われるクーポンの種類または内容を判定する、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００６３】
［付記項8］
付記項1、6、7のいずれかに記載のクーポン配信システムであって、配信されるクーポンは予約に関するものであり、前記推定結果と、前記個人情報、必要に応じて前記批評情報を更に加味してクーポン発行の有無、最適と思われるクーポンの種類または内容を判定すると共に、必要に応じて飲食店ないしは医療機関を予約する、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００６４】
［付記項9］
付記項1乃至8に記載のクーポン配信システムであって、前記判定の結果、任意の時刻または位置、ないしは前記測定結果を契機に、最適と思われるクーポンを配信する、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００６５】
［付記項10］
付記項1乃至8に記載のクーポン配信システムであって、前記判定の結果、クーポンを配信しない、ことを特徴とするクーポン配信システム。
【００６６】
［付記項11］
皮膚ないしは粘膜から発生するガス、呼気、唾液、汗、涙、間質液、鼻水、尿、血液、便、耳垢のいずれか1つ以上の生体由来試料を周期的ないしは任意のタイミングで、対象ユーザが身に着ける、または持ち運ぶ、ないしは特定場所に据え置かれる生体情報検知装置によって測定するステップと、
その測定結果と予め定めた閾値とを比較する、ないしは測定結果の変移を参照することによって体の状態ないしは体調を推定するステップと、
その推定結果と、必要に応じて予め登録された対象ユーザの個人情報ないしは前記対象ユーザ以外による批評情報を更に加味してクーポン発行の有無、最適と思われるクーポンの種類または内容を判定するステップとを実行する、
ことを特徴とするクーポン配信方法。
【符号の説明】
【００６７】
100a、100b  生体情報検知装置
101  通信端末装置
102  ネットワーク
103  サーバ
200  センサ
201  通信部
202  操作部
300  通信部
301  データベース部
302  データ解析部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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