(57)【要約】      （修正有）【課題】基地局（ＢＳｉ〜ＢＳＮ）によって処理される１組のセル（Ｃｉ〜ＣＮ）内の無線資源管理のための方法を提供する。【解決手段】各セルＣｉ〜ＣＮ上に相対的なサービス品質（ＱｏＳ）および無線パフォーマンス数値を含むトラフィック需要情報を対応する基地局ＢＳｉ〜ＢＳＮから取得するステップと、少なくとも１つの定期的なトラフィック・パターンを検出するためにトラフィック需要情報を処理するステップと、検出された少なくとも１つの定期的なトラフィック・パターンに従って各セルＣｉ〜ＣＮの割り当てられた無線資源を調整するステップと、基地局（ＢＳｉ〜ＢＳＮ）のフィードバックに従って調整された割り当てられた無線資源を再調査するステップとを含む。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
基地局（ＢＳｉ〜ＢＳＮ）によって処理される１組のセル（Ｃｉ〜ＣＮ）内の無線資源管理のための方法であって、
−前記組における各セル（Ｃｉ）上のサービス品質（ＱｏＳ）および無線パフォーマンス数値を含むトラフィック需要情報を対応する基地局（ＢＳｉ）から取得するステップと、
−前記検出された少なくとも１つの定期的なトラフィック・パターン内において、安定したトラフィックの定期的なスロットを特定することにより、少なくとも１つの定期的なトラフィック・パターンを検出するために前記トラフィック需要情報を処理するステップであって、前記安定したトラフィックの定期的なスロットはトラフィック活動の変化が所定のしきい値以下である時間区分であり、
−特定された安定した定期的なスロットの各々に対し、前記検出された少なくとも１つの定期的なトラフィック・パターンに従って前記組における１つまたは複数のセル（Ｃｉ）に対して割り当てられた無線資源を調整するステップと、
−基地局（ＢＳ１〜ＢＳＮ）からのフィードバックに従って前記調整された割り当てられた無線資源を再調査するステップと
を含む方法。
【請求項２】
トラフィック需要情報を取得するステップは、時間区分を包含する学習段階の間に生じる請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記トラフィック需要情報を処理するステップは、セルの前記組（Ｃ１〜ＣＮ）の各セル（Ｃｉ）についての前記トラフィック需要情報の多次元の統計的解析を実行するステップを含む請求項１に記載の方法。
【請求項４】
割り当てられた無線資源を調整するステップは、同一チャネル干渉を最小限にし、目標とするサービスの品質を維持する請求項１に記載の方法。
【請求項５】
基地局（ＢＳｉ〜ＢＳＮ）によって処理される１組のセル（Ｃｉ〜ＣＮ）内の無線資源管理用のセル制御装置であって、
−前記組における各セル（Ｃｉ）上のサービス品質（ＱｏＳ）および無線パフォーマンス数値を含むトラフィック需要に関する情報を対応する基地局（ＢＳｉ）から取得し、
−検出された定期的なトラフィック・パターン内において、トラフィック活動の変化が所定のしきい値以下である時間区分である安定したトラフィックの定期的なスロットを特定することにより、定期的なトラフィック・パターンを検出するためにトラフィック需要についての前記情報を解析し、
−特定された安定した定期的なスロットの各々に対し、前記検出された定期的なトラフィック・パターンに従って前記組における１つまたは複数のセル（Ｃｉ）に対して割り当てられた無線資源を調整し、
−前記調整された割り当てられた無線資源に関して、前記対応する基地局（ＢＳｉ〜ＢＳＮ）からフィードバックを収集するように構成されたプロセッサを含むセル制御装置。
【請求項６】
前記プロセッサはタイム・スパンごとに各セル（Ｃｉ）においてトラフィック需要および無線パフォーマンス数値に関する情報を収集するように構成される請求項５に記載のセル制御装置。
【請求項７】
前記プロセッサは、前記組における各セル（Ｃｉ）に割り当てられる無線資源を計算しスケジューリングし、前記組における１つまたは複数の前記セル（Ｃｉ）への命令信号を決定し伝送するように構成され、前記命令信号は、前記対応するセル（Ｃｉ）専用の少なくとも１つの無線資源パラメータを含む請求項５または６に記載のセル制御装置。
【請求項８】
前記プロセッサは、前記フィードバックに基づいて割り当てられた無線資源を調整するように適合されている請求項５に記載のセル制御装置。
【請求項９】
無線資源管理のためにコンピュータおよび／または専用システムの非一時的メモリに格納された命令を含むコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータ・プログラムは、前記請求項１に記載の前記方法を実行するように適合されているコンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般的に、無線資源管理に関し、より詳細には、１組のセル内でのセルラー・ネットワーク利用モデリングおよび動的な無線資源割り当てに関する。
【背景技術】
【０００２】
日々増加するモバイル加入者、常に進化するモバイル・サービスの性質、およびモバイル端末の広範囲な使用は、ワイヤレス・ネットワークを定期的に調整しなければならないことを意味し、それをしなければ、コールの欠落、コールの拒否、および低い通信品質が生じる。したがって、主な関心事が加入者の期待を満たすことであるセルラー・ネットワーク・オペレータにとって、ネットワーク保守は最も重要な課題の１つである。
【０００３】
第１のネットワーク保守ソリューションは、たとえば基地局の追加／移動、または送受信装置の改良による無線計画の定期的な改良から構成される。しかし、ネットワーク領域における最小限の変更（つまり、新しい局または店舗の出現）にも新しい計画活動が必要であるため、この方法は高コストで複雑である。さらに、このソリューションでは、オペレータは、トラフィックの突然かつ一時的な増加（つまりデモンストレーションまたは文化的なイベント）に対応することができない。
【０００４】
第２のネットワーク保守方法は、無線資源管理（ＲＭＭ）から構成される。実際、ＲＲＭはワイヤレス・ネットワークのパフォーマンスを修正する最も一般的に使用されている機構である。ネットワーク・オペレータは、複数のセル間で無線資源割り当てに基づいて、システム・パフォーマンスを絶えず監視しなければならない。有利なことに、ＲＲＭは、多数の機構を支援するため（ユニバーサル・モバイル・テレコミュニケーション・システム（ＵＭＴＳ）で統合された周波数割り当て手順など）、ネットワーク構成の柔軟性および容易さが高まる。
【０００５】
したがって、同一チャネル干渉を管理および制御するために、ＲＲＭはワイヤレス・ネットワークの重要な機能として見なされ、サービスの目標とする等級を保証している。したがって、ワイヤレス・ネットワーク・オペレータは、通常、将来のニーズを見積もって、それに応じて、必要な場合はより多くの資源を追加することにより、複数のセル間で無線資源を再割り当てする。
【０００６】
特に、ＲＲＭは、必要な場所に割り当てるために、必要な資源を正確に見積もられなければならない、トラフィック過負荷が生じる場合に重要である。さもなければ、オペレータが加入者の期待を満たせなければ、通常は厳しく批判される。
【０００７】
ＲＲＭは、通常、手動で実行される概算見積もりに基づくため、最適状態に及ばない無線資源割り当てにつながり、場合によっては、たとえば同一チャネル干渉を作り出すことにより、システムのパフォーマンスを意図せず悪化させることもある。
【０００８】
しばしば、トラフィック過負荷シナリオは、特定のトラフィック監視装置なしでは、通常は利用できず容易に予測できない複数のパラメータに依存する。そのようなパラメータの例として、次を挙げることができる。
−開始時刻。たとえば最繁時の開始時刻など。最繁時とは、ＲＲＭでは、所与の２４時間の期間において最大総トラフィック負荷が生じる期間を意味する。
−場所。たとえば、大勢の人々が休日を過ごす休日リゾート（島、海辺、山など）または事故の場所（交通事故など）。
−期間。たとえば公休日（元日やクリスマスなど）など。この間、人々は親類および友人に連絡を取ることを楽しむため、一定期間内にトラフィック需要の大きな増加が引き起こされる。
−当該セル。デモンストレーション・イベントなどにおいて、デモンストレーションの進路に加えて、群衆がデモンストレーション場所に到着したり、または去ったりすると、周囲のセルで輻輳が見られる場合がある。
−トラフィック過負荷量。大勢の人々、または最終的には少数の人々が限定された場所に集中する可能性がある文化イベントまたはスポーツ・イベントなどの間。
−通信標準の当該チャネル。事故（つまり交通事故）または大災害（地震または洪水）の場合など、緊急通報による。
−必要な通信の種類およびそれぞれのサービス品質の制約（つまり、音声呼、ショート・メッセージ・サービス（ＳＭＳ）、ワイヤレス・アクセス・プロトコル（ＷＡＰ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）またはビデオ・ストリーミング）。
−現在使用されている無線パフォーマンス数値。たとえば、使用される周波数帯、または変調およびコード体系など。
−現在経験しているサービス品質。たとえば、経験している信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）、コール・ブロッキング統計、または隣接セル間の同一チャネル干渉レベルなど。
【０００９】
一部のシナリオでは、元日など、一部のパラメータは事前に知ったり、またはスポーツ・イベント期間など、概算で見積もったりできる。しかし、時間または場所（大都市、都会、住宅地、商業地など）に応じたトラフィック過負荷シナリオの時間窓の変化など、他のパラメータは容易に予測できない。
【００１０】
さらに、一部のパラメータは、特定のシナリオ（文化行事（劇場、映画、コンサート）でのトラフィック過負荷による当該セルなど）において、ある程度まで見積もることができるが、他のシナリオ（大災害、予期しないネットワークの欠点、または事故の場合など）では予測できない。
【００１１】
したがって、トラフィック過負荷シナリオは、たとえば、時間において（たとえば、開始時刻、期間、時間の経過にともなう変化）、周波数のニーズにおいて（必要な周波数帯、多重化技術など）、場所において（当該セルまたは領域）、またはそれらの組み合わせにおいて、完全には記述されないことが多い。特に、最新のＲＲＭ方式は、干渉状態、ならびにトラフィック需要情報および異なる時間スケールに同時に統合されない。
【００１２】
ＲＲＭは、通常、手動で実行される概算見積もりに基づいているため、これは最適状態に及ばない無線資源割り当てにつながり、場合によっては、たとえば同一チャネル干渉を作り出すことによりシステムのパフォーマンスを意図せず悪化させることもある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
本出願は、基地局によって処理される１組のセル内にある無線資源管理のための方法の実施形態を示す。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
一実施形態は、以下のステップを含む。
−各セルにおける相対的なサービス品質（ＱｏＳ）および無線パフォーマンス数値を含むトラフィック需要情報を対応する基地局から取得するステップ、
−定期的なトラフィック・パターンを検出するためにトラフィック需要情報を処理するステップ、
−少なくとも１つの検出された定期的なトラフィック・パターンに従って各セルの割り当てられた無線資源を調整するステップ、および
−基地局のフィードバックに従って調整された割り当てられた無線資源を再調査するステップ。
【００１５】
本出願は、また、基地局によって処理される１組のセル内の無線資源管理のためのセル制御装置の実施形態を示す。
【００１６】
一実施形態は、次を含む：
−たとえば学習段階において、複数のセルにおける相対的なＱｏＳおよび無線パフォーマンス数値を用いてトラフィック需要についての情報を対応する基地局から取得するための手段、
−定期的なトラフィック・パターンを検出するためにトラフィック需要についての情報を処理するための手段、
−検出された定期的なトラフィック・パターンに従って複数のセルの割り当てられた無線資源を調整するための手段、および
−調整された割り当てられた無線資源方式に関する基地局からフィードバックを収集するための手段。
【００１７】
一実施形態では、１組のセル内にトラフィックおよび干渉に対応する多重アクセス方式が提供される。
【００１８】
別の実施形態では、トラフィック過負荷状況検出が有効化され、過負荷状況は予測され、それに応じて、ネットワーク・パラメータは、必要に応じて自発的に再構成される。
【００１９】
一実施形態では、ワイヤレス・ネットワークのパフォーマンスは、同一チャネル干渉を回避し、目標とするサービス品質を維持することにより強化される。
【００２０】
一実施形態では、適応性のある無線資源割り当て方式が、無線資源の制限下で提供される。
【００２１】
一実施形態では、自己学習型のインテリジェントな無線資源割り当て方式が提供される。
【００２２】
一実施形態では、制御された１組のセルの各セル内における時間の経過にともなう無線資源利用が予測される。
【００２３】
一実施形態では、複数のセルの無線資源は共同で管理される。
【００２４】
一実施形態では、１組のセル内の無線資源は、各セル内の要求されるすべてのサービスに一致するように最適に割り当てられる。
【００２５】
一実施形態では、１組のセル内で適応性があり動的な資源管理方法が保証される。
【００２６】
一実施形態では、複数のセル内での無線資源の利用に関する最新の全体図が維持される。
【００２７】
一実施形態では、無線資源管理のための統計方法が提供される。
【００２８】
一実施形態では、トラフィックおよび干渉に対応する資源管理方式が提供される。
【００２９】
一実施形態では、１組のセル内での無線資源再構成に関する自動調整およびインテリジェントな意思決定が提供される。
【００３０】
一実施形態では、１組のセル内での無線資源利用に対する正しい見識が取得される。
【００３１】
一実施形態では、各セルの実際のニーズに従って、セル間で共有される時間／周波数資源を採用することによって、ＱｏＳ低下につながる不十分な資源供給状況が予測される。
【００３２】
一実施形態では、１組のパラメータを観察し、ネットワークの現在のパフォーマンスに関してインテリジェントな意思決定を可能にするリアルタイム監視方法が提供される。
【００３３】
本発明の上記および他の目的および利点は、添付の図面とともに考慮されて、好ましい実施形態の詳述から明白になるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】無線資源管理に関係するセルラー・ネットワークからの複数のセルを示す概略図である。
【図２】無線資源割り当てを示す概略図である。
【図３】適応性のあるトラフィックに干渉無線資源管理を可能にする、例示的な実施形態を示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００３５】
実例として、および図１に関して、１組の干渉セルＣｉ〜ＣＮは、それぞれ、共通の時間および周波数資源を共有する基地局ＢＳ１〜ＢＳＮによって処理される。これらの基地局ＢＳ１〜ＢＳＮの無線資源の使用状況は、セル制御装置ＣＣによって管理および制御される。以下に具体例を挙げる。
−ＢＳ１〜ＢＳｉ（ｉは１以上の整数）は、夜に活動が多く（たとえば、労働者が帰宅する）、日中は活動が少ない住宅地を処理し、これに対して、
−ＢＳｉ＋１〜ＢＳＮ（ｉはＮ未満）は、トラフィック活動が就業日中に多いビジネス・エリアを処理する。
【００３６】
ダウンリンク・サブフレームに関連して、基地局ＢＳ１〜ＢＳＮで無線資源を等しく共有することを考慮するのではなく、各セルＣｉ内のトラフィック需要および相対的なＱｏＳに応じた可変のＲＲＭが採用される。そうでない場合は、「住宅地」ＢＳ１〜ＢＳｉの遅い時間、または「ビジネス」ＢＳｉ＋１〜ＢＳＮの営業時間における高いトラフィック需要は、不十分に割り当てられた資源のために満たされない可能性があり、コールの欠落、パフォーマンス低下、およびコールの拒否につながる。
【００３７】
これを受けて、ＣＣは、以下の２つの段階を監視できる：
−最適な多重アクセス方式を生成するために無線セル・パフォーマンスおよび無線資源利用を分析することを可能にする自動学習段階、
−前の段階を前提として、最適なトラフィックおよび干渉に対応する多重アクセス方式を実行することを担当する運用段階。
【００３８】
セル制御装置（ＣＣ）は、所与の時間区分に基づいて以下を収集する（たとえば、１時間ごと、１日ごと、１週間ごと、１か月ごと、または１年ごと）：
−サービス・タイプ（たとえば音声呼、ＳＭＳ、ＷＡＰ、ＧＰＲＳ、またはビデオ・ストリーミング）、コール数、コールの継続時間、または呼び出し到着間時間など、各セルＣｉでのトラフィック需要についての情報、
−たとえば、経験した信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）、周波数帯、無線通信規格、単一／多重アンテナ技術、コード体系、両通信方向での変調方式、衝突の数、コール拒否の数、ビット誤り率（ＢＥＲ）など、各無線セルＣｉのパフォーマンス数値についての情報。
【００３９】
各セルＣｉにおけるトラフィック需要およびパフォーマンス数値に関するこれらの観察された情報は、基地局Β１〜ΒΝから取得することができ、以下のために統計探索の対象となる。
−収集されたトラフィック活動内に定期的なトラフィック・パターン（ＰＴＰ：Ｐｅｒｉｏｄｉｃ  Ｔｒａｆｆｉｃ  Ｐａｔｔｅｒｎｓ）を特定すること。実際、毎日の統計は、複数のセル間のトラフィック活動において何らかの周期性を示す（たとえば、空いた時間／忙しい時間は、日々同様の特性を示す）。これらの期間のトラフィック・パターンは、定期的なトラフィック・パターンＰＴＰと呼ばれる、次に、
−各ＰＴＰ内に安定したトラフィックの定期的なスロット（ＳＴＰＳ：Ｓｔａｂｌｅ  Ｔｒａｆｆｉｃ  Ｐｅｒｉｏｄｉｃ  Ｓｌｏｔｓ）を特定すること。したがって、各ＰＴＰは、ＳＴＰＳへ細分される。この間、トラフィック活動の変化は、しきい値と比較して制限される。しきい値はセル制御装置によって事前に決定するか、またはプログラマブル・インタフェースを通じてネットワーク・オペレータによって提供することができる。
【００４０】
「パターン」という表現は、ここでは、セル内の時間に関するコール数の変化、セル内の時間に関する確立された通信タイプ（たとえば、音声呼、ＳＭＳ、ＷＡＰ、ＧＰＲＳ、ビデオ・ストリーミング、ファイル転送など）、セルに関して使用した時間／周波数資源など、少なくとも他の１つのパラメータについて、特定のパラメータ分布内の形状を意味することを意図することに注意されたい。
【００４１】
パターンには発生値（たとえば発生日時または発生場所）およびこの値の周辺の分布がある。定期的なトラフィック・パターンは、局所的／広域の最大および最小検索技術または自動的なクラスタ化技術を使用して特定することができる。
【００４２】
各セルＣｉのトラフィック需要およびパフォーマンス数値に関する収集された情報は、これらの情報は複数のドメインで共同で調査されるため、多次元の統計的解析にかけられる。たとえば、空間領域ごとの無線資源の使用、時間の経過にともなう無線資源使用、空間領域ごとのサービス・タイプ（たとえば、音声呼、ＳＭＳ、ＷＡＰ、ＧＰＲＳ、ビデオ・ストリーミング、ファイル転送など）、空間領域ごとの時間の経過にともなう周波数資源の使用、空間領域ごとのコール数、空間領域ごとの時間に応じた、チャネル（たとえば、ブロードキャスト・チャネル（ＢＣＨ）、スタンドアロンの個別制御チャネル（ＳＤＣＣＨ：Ｓｔａｎｄａｌｏｎｅ  Ｄｅｄｉｃａｔｅｄ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｃｈａｎｎｅｌ）、共通制御チャネル（ＣＣＣＨ）、または、ランダム・アクセス・チャネル（ＲＡＣＨ））の使用などを挙げられる。
【００４３】
空間領域ごとの時間の経過にともなうコール数の累積密度関数もしくは分布関数の変化、または時間の経過にともなうサービスごと、および空間領域ごとのＢＥＲの平均／分散など、セルＣ１〜ＣΝに関する観察された情報に関する複数の統計研究を実行することができる。そのような統計探索は、任意の技術的／数値的コンピュータ環境を使用することによって実行することができる。
【００４４】
複数のモデルは、観察された情報の統計的解析を通じて取得することができ、これは、各セルＣｉまたはセルの全組の無線資源利用について忠実に表現する。そのようなパターンの非制限的な例を以下に挙げる。
−１組の記述的なパラメータを持つモバイル・ユーザのコール動作および各セル内でのそれらの分布を示すコール・パターン。そのようなパラメータは、コールの継続時間、コールの到着間時間、またはサービス・タイプ（音声呼、ＳＭＳ、ＷＡＰ、またはＧＰＲＳなど）を含むことができる。
−トラフィック・チャネルおよび信号チャネル（位置更新およびハンドオーバー）に対する加入者動作の影響について記述する移動性パターン。
−所与のセルＣｉ内でサービスを提供される加入者の数の変化を時間の経過にともない記述する人口サイズ・パターン。
−セルＣｉごとの合計着信コールについて拒否されたコールを記述するコール・ブロッキング・パターン。
−隣接セル間の同一チャネル干渉、サービス品質の低下などを定量化するＢＥＲパターン。
【００４５】
トラフィック・パターンは、日単位、週単位、または月単位で、ネットワーク資源利用の動作および無線セルのパフォーマンスを強調する。
【００４６】
これらのパターンは、たとえば、それらの場所およびそれぞれのトラフィック過負荷に加えて、最繁時の発生時刻を高い信頼性を持って判断することを可能にする。その結果、所与のセルＣｉでの資源利用が経験的に予測不能な形で、時間の経過にともない変動する場合でも、トラフィック過負荷は、確立されたモデルからかなり正確に見積もることができる。
【００４７】
ＳＴＰＳは、これらのＰＴＰ内において多少の不変部分を特定することによって、ＰＴＰから推定される。実例として、午後１２時から１４時の時間窓辺りでセルＢｉ＋１〜ＢＮのＳＴＰＳを区別できる。たとえば、このＳＴＰＳは毎日（休日を除く）、重要かつ平均的に一定数の確立されたコールを示すことがある。
【００４８】
さらに、セル制御装置ＣＣは、以下に基づいて統計を得ることができる。
−トラフィック需要：タイムスロットまたはより大きな期間について観察されたアプリケーション・タイプおよび数の分布（例：セル・トラフィックのａ％は、所与のピーク率を持つ目標平均データ率を用いる最善努力式であり、ｂ％は、保証するべきデータ率の音声トラフィックであり、残りのトラフィックは、ビデオ・ストリーミングなど遅延に敏感なトラフィックである）、
−無線セル・パフォーマンス。たとえば、変調およびコード体系の累積密度関数は実行可能な無線パフォーマンス・メトリックである：セルにおいて通信のｙ１％はＱＰＳｋ１／２、ｙ２％は１６ＱＡＭ１／２であり、残りは６４ＱＡＭ３／４で実行される。
【００４９】
セルＣｉごとおよびＳＴＰＳごとに必要となる資源を予測するために、トラフィックおよび干渉に対応する多重アクセス資源割り当て（ＴＩＡＭＡ＿ＲＡ：Ｔｒａｆｆｉｃ  ａｎｄ  Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ  Ａｗａｒｅ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）は、ＳＴＰＳおよび無線セル・パフォーマンスを利用する。次に、トラフィックおよび干渉に対応する（ＴＩＡＭＡ）プロセスがＳＴＰＳごとに実行される。
【００５０】
所与のＱｏＳ制約を持つトラフィック需要（最善努力式、または保証されたビット伝送速度の音声、またはビデオ・ストリーミングなど遅延に敏感なトラフィックなど）および無線パフォーマンス数値（リンク適応アプリケーション、ＳＩＮＲ、またはＢＥＲを用いる変調および符号化レートなど）は、無線資源の割り当て時に考慮することができる。
【００５１】
観察された情報に基づいて実行された統計的解析に続いて、一部の統計パラメータに従って複数のトラフィック需要シナリオを特定することができる。次に例を挙げる。
−特定の時間周期性で所与の場所において生じる最繁時、
−所与の場所で生じるスポーツ・イベント。無線資源利用は「死亡」期間（試合の第１部および第２部）、および非常にアクティブな期間（試合のハーフタイム、勝利の獲得、得点）を示す、
−真夜中ごろにトラフィック過負荷を経験する元日、
−ＲＡＣＨ、ＴＣＨ、およびＳＤＣＣＨチャネルを大切に使用する交通事故、および
−高いＢＥＲを持つセル間干渉。
【００５２】
一部のセルの受信範囲のＣＣ管理領域で生じる例外イベントの場合には、トラフィックおよび干渉に対応する多重アクセス・リソース割り当て（ＴＩＡＭＡ＿ＲＡ）方式は、過去に同様のイベント時に収集された情報に基づいて見積もることができる。
【００５３】
収集された情報で特定されたトラフィック・パターンは、不十分な無線資源の予測、および複数のセル間で共有される時間／周波数資源を各セルの実際のニーズに適応させることを可能にする。
【００５４】
計算された各ＳＴＰＳの開始時刻に、セル制御装置ＣＣは、ＴＩＡＭＡ方式に従って、それに割り当てられる資源ブロックについてセルに通知する。セル制御装置ＣＣへのＴＩＡＭＡアプリケーションから得られる通信パフォーマンスに関する各セルＣｉからのフィードバックは、多重アクセス方式を検証する、または他のＴＩＡＭＡ計算段階をトリガする。
【００５５】
図２は、セルＣ１〜ＣＮの時間の経過にともなう周波数スロット配分を示している。上記の実例で示したように、この例の周波数スロット割り当て方式は、「住宅地」ＢＳ１〜ＢＳｉおよび「ビジネス」ＢＳｉ＋１〜ＢＳＮにおける時間窓午後１２時〜１４時辺りの特定されたＳＴＰＳに基づいている。図２は、ＳＴＰＳ時間窓の間に、およびダウンリンクのサブフレーム（サブフレームＤＬ）において、ＢＳ１〜ＢＳｉおよびＢＳｉ＋１〜ＢＳＮに不平等に割り当てられる時間／周波数資源ブロックを示す。
【００５６】
セル制御装置ＣＣは、基地局Ｂ１〜ＢＮのフィードバックに従って無線資源割り当て方式を再調査する。ネガティブ・フィードバック（たとえば、サービス品質の妨害、同一チャネル干渉、またはコール・ブロッキングの増加）があるとすぐに、割り当て無線資源方式を再調査することができる。
【００５７】
本明細書に記述した方法の様々な実施形態は、図３に図示したセル制御装置ＣＣ内に実装されたＴＩＡＭＡシステムによって１組の基地局ＢＳ１〜ＢＳＮ内で実行できる。例示的なシステムは、次を含む。
−複数のセル間でのトラフィック活動がある時期から他の時期まで再現する所与の期間において期間を検出する定期的なトラフィック・パターン検出（ＰＴＰ＿Ｄ）手段、
−ＰＴＰの下位区分（期間以上）を特定する安定したトラフィックの定期的なスロットおよびパターン特定（ＳＴＰＳＰ＿Ｉ：Ｓｔａｂｌｅ  Ｔｒａｆｆｉｃ  Ｐｅｒｉｏｄｉｃ  Ｓｌｏｔｓ  ａｎｄ  Ｐａｔｔｅｒｎｓ  Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）手段：トラフィック活動の変化が制限される安定したトラフィックの定期的なスロット（ＳＴＰＳ：Ｓｔａｂｌｅ  Ｔｒａｆｆｉｃ  ｐｅｒｉｏｄｉｃ  Ｓｌｏｔｓ）。次に、セルごとの関連するトラフィック・パターン（ＳＴＰＳでは一定）が計算される、
−各セルによって報告された無線パフォーマンス（たとえばスペクトル効率）を収集する無線セル・パフォーマンス（ＲＡＰ）手段、
−割り当て間隔ごとに各セルに割り当てられる資源を計算するＴＩＡＭＡ資源割り当て（ＴＩＡＭＡ−ＲＡ）手段。割り当てられる資源は、トラフィック需要（ＳＴＰＳごとに処理された安定したトラフィック・パターン）および経験した無線セルのパフォーマンスに関連するデータに相当する。
【００５８】
セル制御装置は、以下をさらに含むことができる。
−命令信号を介して、割り当てられた無線資源を各セルＣに伝送するための手段、および
−割り当てられた無線資源方式を運用可能にするために割り当てられた資源を適用するための手段。
【００５９】
図３を参照すると、一実施形態において、セル制御装置は、トラフィック需要（ＲＡＰ）についての情報を取得するための手段と、定期的なトラフィック・パターン（ＰＴＰ＿Ｄ）を検出するためにトラフィック需要についての情報を処理するための手段と、検出された定期的なトラフィック・パターン（ＴＩＡＭＡ＿ＲＡ）に従って割り当てられた無線資源を調整するための手段と調整された割り当てられた無線資源（ＲＡＰ）に関する対応する基地局（ＢＳｉ〜ＢＳＮ）からフィードバックを収集するための手段とを含む。
【００６０】
割り当てられた資源は、セルのニーズに適合しなければならない。実際、セル制御装置ＣＣは、有限の無線資源で実行され、セルＣ１〜ＣＮに割り当てられる適切な等級効果を決定しながら、各セルＣｉ内のサービスの満足な品質を維持する。言い換えると、セル制御装置ＣＣは、有限の無線資源の制約内で対応する時間および場所において期待する無線資源を決定する。したがって、図１の例では、より多くの資源が、収集された情報探索によって見積もられる営業時間の間にＢＳｉ＋１〜ＢＳＮに割り当てられる。これらの時間には、予想される需要が少ないＢＳｉ〜ＢＳｉは、より多くの予想される需要を持つ競合するビジネス・エリア・セルの利益のために、より少ない資源を割り当てられる。
【００６１】
たとえば、ＴＩＡＭＡ機能は、一部のセルにおいて経験されたＱｏＳ低下の需要に応じて有効化されることがあることに注意されたい。
【００６２】
ＴＩＡＭＡ機能およびモジュールは、分散または集中化する方法で実装できることにも注意されたい。
【００６３】
ＴＩＡＭＡ＿ＲＡは、過去のトラフィック需要および経験した無線パフォーマンス、ならびにセル制御装置ＣＣの制御下にある競合するセル間の現在の差に基づいて、加入者のニーズに適切に対応する。
【００６４】
有利なことに、ＴＩＡＭＡは、リソース割り当ての更新およびネットワーク保守の予想を可能にする、モバイル・ユーザの動作についての価値のある情報を出力する（アプリケーションの使用または移動など）。
【００６５】
ＴＩＡＭＡ＿ＲＡは、セルＣ１〜ＣＮ内に展開された通信規格（ＧＳＭ、ＵＭＴＳ、ＣＤＭＡ、またはＬＴＥのような）に依存しないことに注意されたい。
【００６６】
例示的な方法に関して上述した機能はすべて、組み込まれた適切な命令、たとえば、ソフトウェア、ファームウェア、またはハードウェア・プログラミングにおいて動作する、専用または汎用のデジタル情報処理装置によって容易に実行される。たとえば、機能モジュールは、半導体技術を用いて構成されたＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）として実装することも、ＦＰＧＡ（フィールド・プログラマブル・ゲートアレイ）または他のハードウェア・ブロックを用いて実装することもできる。さらに、記述した手段は、適切な命令を用いてプログラムされたプロセッサによって実装し、適切なメモリへのアクセスを提供することもできる。
【図１】
2014197899.tif 000003
【図２】
2014197899.tif 000004
【図３】
2014197899.tif 000005