(57)【要約】【課題】理解する語彙を調べるアンケート結果のデータ中に５０％を超えて理解する月齢データが無くても「５０％到達月齢」を推定することが出来る幼児語彙理解時期推定装置を提供する。【解決手段】幼児の語彙学習過程における発話語彙の発話時期と累積発声割合との関係を、発話語彙毎にロジスティック曲線でモデル化して発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを求め、上記語彙学習過程における理解語彙の理解時期と累積理解割合との関係を同様にモデル化して理解語彙パラメータパラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を求め、発話語彙パラメータａｉと理解語彙パラメータパラメータａｉの大きさを比較し、ａｉ′＜ａｉの場合はａｉ′＝ａｉとして理解語彙パラメータパラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を再近似し、再近似した理解語彙パラメータパラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を用いて理解語彙５０％月齢を計算する。【選択図】図４
2014038457.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の幼児の語彙学習過程における発話語彙ｉの発話時期ｘと累積発声割合ｆ（ｘ）を入力として、発話語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く次式の関数をモデル化し、発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを算出する発話語彙ロジスティック関数近似部と、
【数５】
2014038457.tif 000010
上記発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを保存する発話語彙パラメータ保存部と、
上記語彙学習過程における上記発話語彙ｉと同じ語彙ｉの理解時期ｘと累積理解割合ｆ′（ｘ）を入力として、理解語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く次式の関数をモデル化し、理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を算出する理解語彙ロジスティック関数近似部と、
【数６】
2014038457.tif 000011
上記理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を保存する理解語彙パラメータ保存部と、
上記発話語彙パラメータ保存部と上記理解語彙パラメータ保存部に保存された両パラメータを入力として、理解と発話の関係に基づいて理解語彙の５０％到達月齢である理解語彙５０％到達月齢を計算する理解語彙５０％到達月齢計算部と、
を具備する幼児語彙理解時期推定装置。
【請求項２】
請求項１に記載した幼児語彙理解時期推定装置において、
上記理解語彙５０％到達月齢計算部は、
上記発話語彙パラメータａｉと上記理解語彙パラメータａｉ′を入力として当該両パラメータの大きさを比較し、ａｉ′＜ａｉの場合はａｉ′＝ａｉとして上記理解語彙ロジスティック関数近似の再計算を行い、ａｉ′≧ａｉで且つａｉ′＞１.０の場合はａｉ′＝１.０として上記理解語彙ロジスティック関数近似の再計算を行い、上記再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′と上記比較結果とを出力するパラメータ比較設定手段と、
上記再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′と上記比較結果と上記理解語彙パラメータ保存部に保存された上記理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′とを入力として、上記再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′又は上記理解語彙パラメータ保存部に保存された上記理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′のどちらかを用いて理解語彙５０％月齢を計算する理解語彙５０％月齢計算手段と、
を備えることを特徴とする幼児語彙理解時期推定装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載した幼児語彙理解時期推定装置において、
更に、
上記発話語彙パラメータ保存部に保存された上記発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを入力として、発話語彙の５０％到達月齢を計算する発話語彙５０％到達月齢計算部と、
同じ語彙ｉについての発話語彙５０％到達月齢と理解語彙５０％到達月齢とを入力として、当該発話語彙５０％到達月齢と当該理解語彙５０％到達月齢との差分を計算して出力する理解−発話期間計算部と、
を具備することを特徴とする幼児語彙理解時期推定装置。
【請求項４】
複数の幼児の語彙学習過程における発話語彙ｉの発話時期ｘと累積発声割合ｆ（ｘ）を入力として、発話語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く次式の関数をモデル化し、発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを算出する発話語彙ロジスティック関数近似過程と、
【数７】
2014038457.tif 000012
上記発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを保存する発話語彙パラメータ保存過程と、
上記語彙学習過程における上記発話語彙ｉと同じ語彙ｉの理解時期ｘと累積理解割合ｆ′（ｘ）を入力として、理解語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く次式の関数をモデル化し、理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を算出する理解語彙ロジスティック関数近似過程と、
【数８】
2014038457.tif 000013
上記理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を保存する理解語彙パラメータ保存過程と、
上記発話語彙パラメータ保存部と上記理解語彙パラメータ保存部に保存された両パラメータを入力として、理解と発話の関係に基づいて理解語彙の５０％到達月齢である理解語彙５０％到達月齢を計算する理解語彙５０％到達月齢計算過程と、
を備える幼児語彙理解時期推定方法。
【請求項５】
請求項４に記載した幼児語彙理解時期推定方法において、
上記理解語彙５０％到達月齢計算過程は、
上記発話語彙パラメータａｉと上記理解語彙パラメータａｉ′を入力として当該両パラメータの大きさを比較し、ａｉ′＜ａｉの場合はａｉ′＝ａｉとして上記理解語彙ロジスティック関数近似の再計算を行い、ａｉ′≧ａｉで且つａｉ′＞１.０の場合はａｉ′＝１.０として上記理解語彙ロジスティック関数近似の再計算を行い、上記再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′と上記比較結果とを出力するパラメータ比較設定ステップと、
上記再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′と上記比較結果と上記理解語彙パラメータ保存過程で保存された上記理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′とを入力として、上記再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′又は上記理解語彙パラメータ保存過程で保存された上記理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′のどちらかを用いて理解語彙５０％月齢を計算する理解語彙５０％月齢計算ステップと、
を備えることを特徴とする幼児語彙理解時期推定方法。
【請求項６】
請求項４又は５に記載した幼児語彙理解時期推定方法において、
更に、
上記発話語彙パラメータ保存過程で保存された上記発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを入力として、発話語彙の５０％到達月齢を計算する発話語彙５０％到達月齢計算過程と、
同じ語彙ｉについての発話語彙５０％到達月齢と理解語彙５０％到達月齢とを入力として、当該発話語彙５０％到達月齢と当該理解語彙５０％到達月齢との差分を計算して出力する理解−発話期間計算過程と、
を備えることを特徴とする幼児語彙理解時期推定方法。
【請求項７】
請求項１乃至３の何れかに記載した幼児語彙理解時期推定装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、幼児の語彙学習過程における語彙理解時期を推定する幼児語彙理解時期推定装置とその方法とプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、発達心理学の分野では、親の回答に基づくアンケート調査において語彙チェックリストを用いた大規模集団データで語彙の特徴を捉えてきた。この手法では、非特許文献１に示すように語彙チェックリスト法の横断データから算出した各語彙の「５０％到達月齢」（５０％の子供が語彙を理解している月齢時点）が何時かを調べ、それを語彙の理解月齢としていた。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】小椋たみ子、綿巻徹、「日本のこどもの語彙発達の基準研究：日本語マッカーサー乳幼児言語発達質問紙から」発達・療育研 2008. vol.24,3-42.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来方法では、語彙を理解する「５０％到達月齢」が求められないことが多い。その理由を図１を用いて説明する。図１は、各語彙を理解する幼児の割合を示す。１行目は、各語彙を理解した日齢、２行目以降は各語彙を理解した幼児の割合を示す。
【０００５】
理解する語彙を調べるアンケートでは、幼児が理解したと思われる語彙の数が多くなると、各々の語彙について正確なデータを得ることが難しくなる。つまり、理解する語彙数は急速に増加する傾向があるため、個々の語彙を理解しているか否かの切り分けが曖昧になる。そのために図１に、パターンを付して示すように、例えば、「あり」、「かに」、「かば」、「かめ」のように、理解する幼児が５０％に到達しない語彙がデータの上で多く発生する。従来法では、このような語彙に対しては５０％到達月齢が計算できなかった。
【０００６】
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、語彙学習過程を近似する語彙獲得曲線を用い、理解と発話の関係を利用することで、語彙の理解月齢の正確な推定を行うことができる幼児語彙理解時期推定装置と、その方法とプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の幼児語彙理解時期推定装置は、発話語彙ロジスティック関数近似部と、発話語彙パラメータ保存部と、理解語彙ロジスティック関数近似部と、理解語彙パラメータ保存部と、理解語彙５０％到達月齢計算部と、を具備する。発話語彙ロジスティック関数近似部は、複数の幼児の語彙学習過程における発話語彙ｉの発話時期ｘと累積発声割合ｆ（ｘ）を入力として、発話語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く次式の関数をモデル化し、発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを算出する。
【０００８】
【数１】
2014038457.tif 000003
【０００９】
発話語彙パラメータ保存部は、発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを保存する。理解語彙ロジスティック関数近似部は、上記語彙学習過程における発話語彙ｉと同じ語彙ｉの理解時期ｘと累積理解割合ｆ′（ｘ）を入力として、理解語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く次式の関数をモデル化し、理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を算出する。
【００１０】
【数２】
2014038457.tif 000004
【００１１】
理解語彙パラメータ保存部は、理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を保存する。理解語彙５０％到達月齢計算部は、発話語彙パラメータ保存部と理解語彙パラメータ保存部に保存された両パラメータを入力として、理解と発話の関係に基づいて理解語彙の５０％到達月齢である理解語彙５０％到達月齢を計算する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明の幼児語彙理解時期推定装置によれば、理解する語彙を調べるアンケート結果のデータ中に５０％を超えて理解する月齢データが無くても、理解と発話の関係、つまり、人は理解してから発話するという関係を利用することで、理解語彙の５０％到達月齢を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】ある語彙を理解する幼児の割合を日齢ごとに記録したデータを示す図。
【図２】獲得語彙ｉを「はい」とした場合の獲得時期ｘと累積発声割合ｆ（ｘ）との関係の例を示す図。
【図３】獲得語彙ｉを「ばーば」とした場合の獲得時期ｘと累積発声割合ｆ（ｘ）との関係の例を示す図。
【図４】本発明の幼児語彙理解時期推定装置１００の機能構成例を示す図。
【図５】幼児語彙理解時期推定装置１００の動作フローを示す図。
【図６】発話語彙ロジスティック関数近似部１１０の動作フローを示す図。
【図７】理解語彙５０％到達月齢計算部１５０のより具体的な機能構成例を示す図。
【図８】理解語彙５０％到達月齢計算部１５０の動作フローを示す図。
【図９】本発明の幼児語彙理解時期推定装置２００の機能構成例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、この発明の実施の形態を図面を参照して説明する。複数の図面中同一のものには同じ参照符号を付し、説明は繰り返さない。
【００１５】
〔発明の考え〕
実施例の説明の前に、この発明の幼児語彙理解時期推定方法の考え方を説明する。この発明の幼児語彙理解時期推定方法は、幼児が語彙を理解するのは発話の前であるいう前提で、理解する語彙よりも容易に正確なデータが取得可能な発話語彙の累積発声割合を用いて、理解語彙の５０％到達月齢を推定する方法である。
【００１６】
幼児の語彙獲得データには、幼児が語彙を理解する割合を示すデータ（図１）と、幼児がその語彙を発声した割合を示す二つのデータがある。先ず、語彙獲得曲線としてロジスティック曲線を描く次式の関数を用いて、幼児が語彙を発声した割合を示す累積発声割合を、獲得語彙毎にモデル化する。
【００１７】
【数３】
2014038457.tif 000005
【００１８】
関数をモデル化するに当たっては、最小二乗法や尤度最大化手法を用いる。この場合、非線形な関数の最適化が必要になるので、最急降下法などの手法を用いて最適なパラメータを求める。何れの手法も周知であり、詳しい説明は省略する。
【００１９】
語彙の累積発声割合ｆ（ｘ）を式（１）でモデル化した例を図２，図３に示す。図２は、獲得語彙を「はい」とした場合の幼児の累積発声割合である。図３は、獲得語彙を「ばーば」とした場合の幼児の累積発声割合である。
【００２０】
図２，図３に示すロジスティック曲線はＳ字型の曲線であり、最初は緩やかに増加した後に傾きが急になった後に再び増加量が穏やかになる変化を示す。パラメータｃは、その語彙の累積発声割合の傾きであり、ｂはロジスティック曲線のオフセット量を表す。ａは累積発声割合の上限を決める値である。ｃが大きくなるとＳ字曲線の中央部分の傾きが急になり、ｂが大きくなるとＳ字曲線が獲得時期ｘの大きい方に移動する関係にある。
【００２１】
この発明では、発話は語彙を理解した後に行われる点に着目する。つまり、人は語彙を理解してからその語彙を発話する関係を、利用する。
【００２２】
そこで次に、図１に示した語彙を理解する幼児の割合を日齢ごとに記録したデータを、累積発声割合ｆ（ｘ）と同じようにロジスティック曲線を描く次式の関数を用いて理解語彙毎にモデル化する。
【００２３】
【数４】
2014038457.tif 000006
【００２４】
モデル化する時にｆ（ｘ）≦ｆ′（ｘ）という拘束条件を設定する。この拘束条件下でパラメータａ′，ｂ′，ｃ′を推定し、得られたロジスティック曲線から語彙を理解する「５０％到達月齢」を求める。
【００２５】
以上のようにすることで、理解する語彙を調べるアンケート結果のデータ中に５０％を超えて理解する月齢データが無くても理解語彙の５０％到達月齢を推定することができる。なお、５０％の数値は０〜１００までの任意の数値でもよい。
【実施例１】
【００２６】
図４に、この発明の幼児語彙理解時期推定装置１００の機能構成例を示す。幼児語彙理解時期推定装置１００は、発声語彙ｉの獲得時期ｘと累積発声割合ｆ（ｘ）と、理解語彙ｉの獲得時期ｘと累積理解割合ｆ′（ｘ）と、を入力として理解語の到達月齢を推定するものである。ここでは、ｆ（ｘ）≦ｆ′（ｘ）の拘束そのものを使うのは困難なので代わりに、ａ≦ａ′という拘束を使う。
【００２７】
〔累積発声割合〕
累積発声割合ｆ（ｘ）は、非特許文献１で述べている語彙に関するアンケートに回答してもらい、幼児が新たに発話した語彙を把握することで取得する。具体的には、幼児が言葉を覚え始める時期よりも少し前から３歳程度までの期間で、数ヶ月おきに１００人程度の母親に上記したアンケートに回答してもらう。表１に、語彙「あーあ」を発話する幼児の累積発声割合ｆ（ｘ）を例示する。
【００２８】
【表１】
2014038457.tif 000007
表１に示すデータを、幼児が発声する全ての語彙について求める。
【００２９】
〔累積理解割合〕
累積理解割合ｆ′（ｘ）は、幼児が語彙を理解する割合であり、累積発声割合ｆ（ｘ）と同様にして取得する。表に、語彙「あーあ」を理解する幼児の累積理解割合ｆ′（ｘ）を例示する。
【００３０】
【表２】
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表２に示すデータを、幼児が理解する全ての語彙について求める。理解する語彙と発話する語彙は、同じ語彙ｉである。
【００３１】
幼児語彙理解時期推定装置１００（図４）は、発話語彙ロジスティック関数近似部１１０と、発話語彙パラメータ保存部１２０と、理解語彙ロジスティック関数近似部１３０と、理解語彙パラメータ保存部１４０と、理解語彙５０％到達月齢計算部１５０と、制御部１６０と、を具備する。その動作フローを図５に示す。幼児語彙理解時期推定装置１００は、例えばＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＰＵ等で構成されるコンピュータに所定のプログラムが読み込まれて、ＣＰＵがそのプログラムを実行することで実現されるものである。
【００３２】
発話語彙ロジスティック関数近似部１１０は、複数の幼児の語彙学習過程における発話語彙ｉの発話時期ｘ（獲得時期）と累積発声割合ｆ（ｘ）を入力として、発話語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く上記した式（１）の関数をモデル化し、発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを算出する（ステップＳ１１０）。
【００３３】
図６に、ステップＳ１１０を詳しく示す。発話語彙ロジスティック関数近似部１１０は、式（１）で累積発声割合ｆ（ｘ）をモデル化する（ステップＳ１１００）。モデル化するとパラメータａｉがａｉ＞１となることがある。累積発声割合ｆ（ｘ）が１を越えることは無いので、この場合（ステプＳ１１０１のＹｅｓ）は、ａｉ＝１としてパラメータｂｉ，ｃｉを再計算する（ステップＳ１１０２）。発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉは、発話語彙パラメータ保存部１２０に保存される（ステップＳ１２０）。
【００３４】
理解語彙ロジスティック関数近似部１３０は、上記語彙学習過程における発話語彙ｉと同じ語彙ｉの理解時期ｘと累積理解割合ｆ′（ｘ）を入力として、理解語彙ｉ毎にロジスティック曲線を描く上記した式（２）の関数をモデル化し、理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を算出する（ステップＳ１３０）。理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′は、理解語彙パラメータ保存部１４０に保存される（ステップＳ１４０）。
【００３５】
理解語彙５０％到達月齢計算部１５０は、発話語彙パラメータ保存部１２０と理解語彙パラメータ保存部１４０に保存された両パラメータを入力として、理解と発話の関係に基づいて理解語彙の５０％到達月齢である理解語彙５０％到達月齢を計算する（ステップＳ１５０）。５０％到達月齢の計算は、ｆ′（ｘ）＝０.５とおいて、例えばニュートン法を用いて行う。又は、他の最適化手法を用いてもよい。制御部１６０は、全ての語彙ｉについて終了するまでステップＳ１１０〜Ｓ１５０までの処理を繰り返す（ステップＳ１６０）。
【００３６】
以上のように動作することで、この発明の幼児語彙理解時期推定装置１００は、理解する語彙を調べるアンケート結果のデータ中に５０％を超えて理解する月齢データが無くても理解語彙の５０％到達月齢を推定することができる。
【００３７】
〔理解語彙５０％到達月齢計算部〕
図７に、理解語彙５０％到達月齢計算部１５０のより具体的な機能構成例を示す。その動作フローを図８に示す。
【００３８】
理解語彙５０％到達月齢計算部１５０は、パラメータ比較設定手段１５１と、理解語彙５０％月齢計算手段１５２と、を備える。パラメータ比較設定手段１５１は、発話語彙パラメータ保存部１２０に保存された発話語彙パラメータａｉと、理解語彙パラメータ保存部１４０に保存された理解語彙パラメータａｉ′と、を入力として両パラメータの大きさを比較する（ステップＳ１５１１）。
【００３９】
ａｉ′＜ａｉの場合（ステップＳ１５１１のＹｅｓ）は、ａｉ′＝ａｉとして式（２）による理解語彙ロジスティック関数近似の再計算を行う（ステップＳ１５１２）。ａｉ′≧ａｉで且つａｉ′＞１の場合（ステップＳ１５１３のＹｅｓ）は、ａｉ′＝１として式（２）による理解語彙ロジスティック関数近似の再計算を行う（ステップＳ１５１４）。理解語彙５０％到達月齢計算部１５０は、両パラメータａｉ，ａｉ′の比較結果と、ロジスティック関数を再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を理解語彙５０％到達月齢計算手段１５２に出力する。
【００４０】
理解語彙５０％到達月齢計算手段１５２は、両パラメータａｉ，ａｉ′の比較結果と、再計算した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′と、理解語彙パラメータ保存部１４０に保存された理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′と、を入力として、上記再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′又は上記理解語彙パラメータ保存部１４０に保存された理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′のどちらかを用いて理解語彙５０％月齢を計算する（ステップＳ１５２）。
【００４１】
理解語彙５０％到達月齢計算手段１５２は、理解語彙パラメータａｉ′が発話語彙パラメータａｉよりも小さい場合（ステップＳ１５２１のＹｅｓ）、又は、理解語彙パラメータａｉ′が１より大きい場合（ステップＳ１５２２のＹｅｓ）、にパラメータ比較設定手段１５１で再近似した理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を用いて理解語彙５０％到達月齢を計算する（ステップＳ１５２３）。
【００４２】
理解語彙パラメータａｉ′が発話語彙パラメータａｉの大きさ以上で且つａｉ′以下の場合（ステップＳ１５２２のＮｏ）は、理解語彙パラメータ保存部１４０に保存された理解語彙パラメータａｉ′，ｂｉ′，ｃｉ′を用いて理解語彙５０％到達月齢を計算する（ステップＳ１５２４）。このように動作することで、５０％を超えて理解する月齢データが無くても理解語彙の５０％到達月齢を推定することができる。
【実施例２】
【００４３】
図９に、この発明の幼児語彙理解時期推定装置２００の機能構成例を示す。幼児語彙理解時期推定装置２００は、上記した幼児語彙理解時期推定装置１００に対して発話語彙５０％到達月齢計算部２１０と、理解−発話期間計算部２２０と、を備える点で異なる。以降、この差分のみを説明する。
【００４４】
発話語彙５０％到達月齢計算部２１０は、発話語彙パラメータ保存部１２０に保存された発話語彙パラメータａｉ，ｂｉ，ｃｉを入力として、発話語彙の５０％到達月齢を計算する。理解−発話期間計算部２２０は、同じ語彙ｉについての発話語彙５０％到達月齢と理解語彙５０％到達月齢とを入力として、両者の差分を計算して出力する。
【００４５】
幼児語彙理解時期推定装置２００によれば、理解語彙５０％到達月齢に加えて、発話語彙５０％到達月齢と、語彙ｉ毎の理解から発話までの期間である理解−発話期間と、を新たな情報として出力することができる。
【００４６】
〔５０％到達月齢の具体例〕
上記した幼児語彙理解時期推定装置２００で、発話語彙５０％到達月齢と理解語彙５０％到達月齢を求めた結果を表３に示す。入力データは、１２７５名の人に、マッカーサー乳幼児言語発達質問紙の語と、身振り版（４４８語）と、語と文法版（７１１語）を使って、幼児が発声した語彙のチェックを行ってもらった結果を用いた。
【００４７】
【表３】
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表３に示すように、図１に示した理解する幼児が５０％に到達しない語彙、例えば、「あり」、「かに」等についても理解語彙５０％到達月齢が求められている。表３は日齢であるが月齢でも同様である。また、到達月齢を近似した関数から求めるために、その値を詳細な数値データとして取得することが可能である。
【００４８】
上記装置における処理手段をコンピュータによって実現する場合、各装置が有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、各装置における処理手段がコンピュータ上で実現される。
【００４９】
この処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等どのようなものでもよい。具体的には、例えば、磁気記録装置として、ハードディスク装置、フレキシブルディスク、磁気テープ等を、光ディスクとして、DVD（Digital Versatile Disc）、DVD-RAM（Random Access Memory）、CD-ROM（Compact Disc Read Only Memory）、CD-R（Recordable）/RW（ReWritable）等を、光磁気記録媒体として、MO（Magneto Optical disc）等を、半導体メモリとしてEEP-ROM（Electronically Erasable and Programmable-Read Only Memory）等を用いることができる。
【００５０】
また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したDVD、CD-ROM等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記録装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。
【００５１】
また、各手段は、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより構成することにしてもよいし、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００５２】
本発明は、幼児を対象としたオーダーメード型教育の分野で利用することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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