(57)【要約】【課題】患者の回答の信頼性を判断することができる電子問診装置及び方法、並びにプログラムを提供する。【解決手段】電子問診装置１３は、タブレット型端末からなる問診端末１７により患者の問診を行うとともに、撮影部２１により、問診中の患者の顔映像を撮影する。問診端末１７は、患者の回答に関する回答情報と、顔映像とを問診サーバー１９に送信する。問診サーバー１９の信頼度判定部７６は、顔映像から検出した患者の視線や、患者の呟き時間に基づいて、患者の回答の信頼度を判定する。症状推定部７７は、回答情報と、顔映像から取得した患者情報と、信頼度判定部７６で判定された各回答の信頼度判定情報とに基づいて患者の症状を推定する。回答情報、信頼度判定情報及び患者の推定される症状等は、ＤＢアクセス部７８により問診情報ＤＢ１８に格納される。【選択図】図１
2014089650.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者に対する質問が表示される表示部と、
前記質問に対する回答が入力される回答入力部と、
前記質問に回答中の前記患者の顔映像を撮影する撮影部と、
前記顔映像に基づいて、前記回答の信頼度を判定する信頼度判定部と、
前記回答及び前記信頼度を格納する問診情報データベースと、を備えることを特徴とする電子問診装置。
【請求項２】
前記信頼度判定部は、前記顔映像に基づいて前記患者の視線を検出する視線検出部を備えており、前記質問に回答中の前記患者の視線に基づいて、前記回答の信頼度を判定することを特徴とする請求項１に記載の電子問診装置。
【請求項３】
前記表示部は、前記質問とともに、前記質問の回答として選択される回答選択肢を表示しており、前記信頼度判定部は、前記回答選択肢に対する前記患者の視線に基づいて、前記患者による前記回答選択肢の選択の信頼度を判定することを特徴とする請求項２に記載の電子問診装置。
【請求項４】
前記信頼度判定部は、前記視線検出部の検出結果に基づいて、前記患者による前記回答選択肢の注視時間をそれぞれ測定して、前記患者により選択された第１の回答選択肢を前記患者が注視していた時間である第１の注視時間と、前記患者により選択されなかった第２の回答選択肢を前記患者が注視していた時間である第２の注視時間とを比較する注視時間判定部を備えており、
前記注視時間判定部は、前記第１の注視時間が前記第２の注視時間よりも長い場合には、前記患者による前記第１の回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定し、前記第１の注視時間が前記第２の注視時間よりも短い場合には、前記患者による前記第１の回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定することを特徴とする請求項３に記載の電子問診装置。
【請求項５】
前記信頼度判定部は、前記視線検出部の検出結果に基づいて、前記回答選択肢の間で前記患者の視線が移動した移動回数をカウントする視線移動回数判定部を備えており、
前記視線移動回数判定部は、前記患者の視線の移動回数が、予め設定されている所定回数よりも少ない場合には、前記患者による前記回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定し、前記患者の視線の移動回数が前記所定回数よりも多い場合には、前記患者による前記回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定することを特徴とする請求項３または４に記載の電子問診装置。
【請求項６】
前記信頼度判定部は、前記顔映像に基づいて、前記回答の入力中に前記患者による呟きと、前記患者が呟いていた呟き時間とを検出する呟き時間判定部を備えており、
前記呟き時間判定部は、複数の質問からなる問診全体において前記患者が呟いていた時間である全体呟き時間と、所定の質問への回答中に前記患者が呟いていた時間である個別呟き時間とを特定し、前記全体呟き時間に対する前記個別呟き時間の占有率を算出し、
前記個別呟き時間の占有率が、予め設定されている所定占有率よりも低い場合には、前記所定の質問に対する前記患者の回答は信頼度が高いと判定し、前記個別呟き時間の占有率が前記所定占有率よりも高い場合には、前記所定の質問に対する前記患者の回答は信頼度が低いと判定することを特徴とする請求項１〜５いずれか一項に記載の電子問診装置。
【請求項７】
前記信頼度判定部は、前記表示部に前記質問が表示されてから、前記回答入力部に前記回答が入力されるまでの入力時間を測定する入力時間判定部を備えており、
前記入力時間判定部は、前記入力時間が、予め設定されている所定時間よりも短い場合には、前記患者による前記回答は信頼度が高いと判定し、前記入力時間が前記所定回数よりも長い場合には、前記患者による前記回答は信頼度が低いと判定することを特徴とする請求項２〜６いずれか一項に記載の電子問診装置。
【請求項８】
請求項２〜６いずれか一項に記載の信頼度判定結果に得点を付与する得点付与部を備えており、
前記信頼度判定部は、前記得点付与部によって付与された得点の合計得点に基づいて、前記回答の信頼度を判定することを特徴とする電子問診装置。
【請求項９】
前記回答と、前記顔映像から取得した患者情報とに基づいて、前記患者の症状を推定する症状推定部を備えることを特徴とする請求項１〜８いずれか一項に記載の電子問診装置。
【請求項１０】
前記患者情報として、前記顔映像から前記患者の咳、鼻のすすり、頬の赤み及び顔のふらつきの有無を少なくとも一つ取得する患者情報取得部を備えることを特徴とする請求項９に記載の電子問診装置。
【請求項１１】
前記回答のうち、前記信頼度の低い回答を補正する回答補正部を備えており、
前記症状推定部は、補正された前記回答に基づいて、前記患者の症状を推定することを特徴とする請求項９または１０に記載の電子問診装置。
【請求項１２】
前記回答、前記信頼度及び前記症状を、電子カルテを管理する電子カルテサーバーに送信する通信部を備えることを特徴とする請求項１１に記載の電子問診装置。
【請求項１３】
患者に対する質問が表示部に表示されるステップと、
前記質問に対する回答が回答入力部に入力されるステップと、
前記患者の顔映像を撮影部により撮影する撮影ステップと、
前記顔映像に基づいて、信頼度判定部により、前記回答の信頼度を判定する信頼度判定ステップと、
前記回答及び前記信頼度を問診情報データベースに格納する問診情報格納ステップと、を備えることを特徴とする電子問診方法。
【請求項１４】
患者に対する質問が表示される表示部と、
前記質問に対する回答が入力される回答入力部と、
前記質問に回答中の前記患者の顔映像を撮影する撮影部と、
前記顔映像に基づいて、前記回答の信頼度を判定する信頼度判定部と、
前記回答及び前記信頼度を格納する問診情報データベースと、してコンピュータを機能させることを特徴とする電子問診プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、病歴、病状等に関する問診を患者に行う電子問診装置及び方法、並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医療機関では、医師による診療の前に、患者に病歴、病状等に関する質問をして、患者からこれらの質問に対する回答を聞き取る問診が行われている。従来の一般的な問診は、病歴、病状等に関する質問が印刷された問診票に患者が回答を記入することにより行われていたが、現在では、端末装置を用いて問診を行えるようにした電子問診装置も普及し始めている。
【０００３】
電子問診装置は、病歴、病状等に関する質問をディスプレーに表示する表示制御部と、質問に対する回答が入力される回答入力部とを備えており、ディスプレー及び回答入力部には、タッチパネルが用いられている（例えば、特許文献１及び特許文献２参照）。この電子問診装置によれば、患者は、タッチパネルに表示された質問を読み、タッチパネルを操作して回答を入力することができるので、診療前の問診を効率よく行うことができる。また、電子問診装置に入力された回答は、電子問診装置から電子カルテに自動的に反映されたり、診察室等に設置された医師の端末装置に送信されて表示されるので、問診結果を有効利用することができる。
【０００４】
医師は、問診によって得た情報に基づいて患者を診療する。しかし、患者は、全ての問診事項に対して正直に回答するわけではなく、不安に感じていることを隠すために、あえて回答をしなかったり、事実と異なる回答を行うことがある。そのため、問診の回答だけでは回答の信頼性が判断できない場合がある。
【０００５】
特許文献１及び２には、患者が不安に感じている質問や、患者が正直に回答していない質問を判断できるようにした電子問診装置が開示されている。特許文献１の電子問診装置は、各質問への回答に要した時間と、回答を確定するまでに回答を変更した回数と、患者の脈拍等のバイタル情報とをそれぞれ測定する手段と、これらの測定結果に基づいて、質問毎のストレス量を演算する手段とを備えている。特許文献１の電子問診装置によれば、質問毎のストレス量が分るので、患者が不安に感じている質問や、正直に回答していない可能性がある質問を特定することができる。
【０００６】
特許文献２の電子問診装置は、問診を行っている患者を撮影するビデオカメラと、撮影した映像を記憶する手段とを備えている。特許文献２の電子問診装置によれば、医師がビデオカメラで撮影された映像を見て患者の表情を確認することにより、患者による回答の信頼性を判断することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１１−０６７５０１号公報
【特許文献２】特開２００５−０５２３４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
特許文献１の電子問診装置では、質問の回答時間、回答の変更回数及びバイタルに基づいて患者のストレス量を判定しているが、回答時間が長くなったり、回答の変更回数が多くなったり、バイタルが激しく変化したりするのは、患者がその質問に不安を感じているためとは限らない。例えば、患者が質問の意味をすぐに把握できなかったり、電子問診装置の操作自体に不慣れである場合、回答入力中に話しかけられる等して回答入力以外に気を取られた場合にも同様の結果が現れることがある。そのため、特許文献１の電子問診装置のように、回答時間、回答の変更回数及びバイタルだけでは、患者による回答の信頼性を正確に判断することはできない。
【０００９】
特許文献２の電子問診装置では、医師が患者の映像を見て回答の信頼性を判断しなければならないので、医師の負担が大きくなる。また、医師が患者の映像から回答の信頼性を判断するには、経験や訓練が必要であり、医師であれば誰でもできるとは限らない。更に、特許文献２では、医師は、診療の前に問診結果と患者の映像とを確認しているが、映像の確認には時間がかかるため、診療開始が遅くなってしまう。
【００１０】
本発明は、患者の回答の信頼性を判断することができる電子問診装置及び方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するために、本発明の電子問診装置は、患者に対する質問が表示される表示部と、質問に対する回答が入力される回答入力部と、質問に回答中の患者の顔映像を撮影する撮影部と、顔映像に基づいて回答の信頼度を判定する信頼度判定部と、回答及び信頼度を格納する問診情報データベースとを備えている。
【００１２】
信頼度判定部は、顔映像に基づいて患者の視線を検出する視線検出部を備えており、質問に回答中の患者の視線に基づいて、回答の信頼度を判定することが好ましい。
【００１３】
表示部は、質問とともに、質問の回答として選択される回答選択肢を表示しており、信頼度判定部は、回答選択肢に対する患者の視線に基づいて、患者による回答選択肢の選択の信頼度を判定することが好ましい。
【００１４】
信頼度判定部は、視線検出部の検出結果に基づいて、患者による回答選択肢の注視時間をそれぞれ測定して、患者により選択された第１の回答選択肢を患者が注視していた時間である第１の注視時間と、患者により選択されなかった第２の回答選択肢を患者が注視していた時間である第２の注視時間とを比較する注視時間判定部を備えているのが好ましい。注視時間判定部は、第１の注視時間が第２の注視時間よりも長い場合には、患者による第１の回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定し、第１の注視時間が第２の注視時間よりも短い場合には、患者による第１の回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定する。
【００１５】
また、信頼度判定部は、視線検出部の検出結果に基づいて、回答選択肢の間で患者の視線が移動した移動回数をカウントする視線移動回数判定部を備えているのが好ましい。視線移動回数判定部は、患者の視線の移動回数が予め設定されている所定回数よりも少ない場合には、患者による回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定し、患者の視線の移動回数が所定回数よりも多い場合には、患者による回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定する。
【００１６】
信頼度判定部は、顔映像に基づいて、回答の入力中に患者による呟きと、患者が呟いていた呟き時間とを検出する呟き時間判定部を備えているのが好ましい。呟き時間判定部は、複数の質問からなる問診全体において患者が呟いていた時間である全体呟き時間と、所定の質問への回答中に患者が呟いていた時間である個別呟き時間とを特定し、全体呟き時間に対する個別呟き時間の占有率を算出する。また、呟き時間判定部は、個別呟き時間の占有率が、予め設定されている所定占有率よりも低い場合には、所定の質問に対する患者の回答は信頼度が高いと判定し、個別呟き時間の占有率が所定占有率よりも高い場合には、所定の質問に対する患者の回答は信頼度が低いと判定する。
【００１７】
信頼度判定部は、表示部に前記質問が表示されてから、回答入力部に回答が入力されるまでの入力時間を測定する入力時間判定部を備えているのが好ましい。入力時間判定部は、入力時間が予め設定されている所定時間よりも短い場合には、患者による回答は信頼度が高いと判定し、入力時間が所定回数よりも長い場合には、患者による回答は信頼度が低いと判定する。
【００１８】
また、請求項２〜６のいずれか一項に記載された、注視時間判定部、視線移動回数判定部、粒や域時間判定部及び入力時間判定部の信頼度判定結果に得点を付与する得点付与部を備えるのが好ましい。この場合、信頼度判定部は、得点付与部によって付与された得点の合計得点に基づいて、回答の信頼度を判定する。
【００１９】
回答と、顔映像から取得した患者情報とに基づいて、患者の症状を推定する症状推定部を備えることが好ましい。患者情報は、患者の咳、鼻のすすり、頬の赤み及び顔のふらつきの有無を少なくとも一つであり、顔映像からこれらの患者応報を取得する患者情報取得部を備えることが好ましい。
【００２０】
回答のうち、信頼度の低い回答を補正する回答補正部を備えていることが好ましい。この場合、症状推定部は、補正された回答に基づいて、患者の症状を推定することが好ましい。
【００２１】
回答、信頼度及び症状を、電子カルテを管理する電子カルテサーバーに送信する通信部を備えることが好ましい。
【００２２】
本発明の電子問診方法は、患者に対する質問が表示部に表示されるステップと、質問に対する回答が回答入力部に入力されるステップと、患者の顔映像を撮影部により撮影する撮影ステップと、顔映像に基づいて信頼度判定部により回答の信頼度を判定する信頼度判定ステップと、回答及び信頼度を問診情報データベースに格納する問診情報格納ステップとを備えている。
【００２３】
本発明の電子問診プログラムは、患者に対する質問が表示される表示部と、質問に対する回答が入力される回答入力部と、質問に回答中の患者の顔映像を撮影する撮影部と、顔映像に基づいて回答の信頼度を判定する信頼度判定部と、回答及び信頼度を格納する問診情報データベースと、してコンピュータを機能させるものである。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、患者の顔映像に基づいて、患者の回答の信頼度を判定することができるので、医師は、回答の信頼度を考慮しながら適切な診察を行うことができる。また、医師が顔映像を見て患者の回答の信頼度を判定する場合に比べて、医師の負担を少なくすることができる。また、医師が顔映像を見て患者の回答の信頼度を判定する場合には、医師の経験や能力によって信頼度の判定結果にばらつきが生じる可能性があるが、電子問診装置で判定すればそのような問題も発生しない。
【００２５】
顔映像から検出した患者の視線に基づいて回答の信頼度を判定する場合、視線には隠された心理が表れやすいので、信頼性の高い判定結果を得ることができる。また、患者による回答選択肢の注視時間や、視線の移動回数等に基づいて回答の信頼度を判定するので、視線に基づく信頼度判定を明確に行うことができる。
【００２６】
また、視線検出だけでなく、回答に迷いが生じたときに独り言が多くなることに着目した患者の呟き時間や、回答の入力時間等も含めて信頼度を判定するようにしたので、患者による回答の信頼度を多面的に判定することができる。
【００２７】
また、問診の回答及び顔映像から取得した患者情報等に基づいて、患者の症状を推定するようにしたので、医師による診察に資することができる。更に、回答の信頼度が低い場合には、その回答を補正してから患者の症状を推定するようにしたので、回答の信頼度に適合した症状の推定を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】電子問診装置を含む医用情報システムの構成を示す概略図である。
【図２】問診端末の構成を示すブロック図である。
【図３】電子問診装置の機能を示すブロック図である。
【図４】問診端末の個人情報入力画面を示す説明図である。
【図５】質問番号１の質問が表示された問診画面を示す説明図である。
【図６】質問番号２の質問が表示された問診画面を示す説明図である。
【図７】質問及び回答テーブルを示す説明図である。
【図８】多数の回答選択肢が表示された問診画面を示す説明図である。
【図９】複数の質問が表示された問診画面を示す説明図である。
【図１０】問診情報の構成を示す説明図である。
【図１１】問診サーバーの構成を示すブロック図である。
【図１２】顔映像から検出された患者の視線を示す説明図である。
【図１３】視線検出情報の一例を示すグラフである。
【図１４】得点テーブルの構成を示す説明図である。
【図１５】患者による回答の信頼度判定結果の一例を示す説明図である。
【図１６】別の患者による回答の信頼度判定結果の一例を示す説明図である。
【図１７】信頼度判定テーブルの構成を示す説明図である。
【図１８】信頼度判定情報の構成を示す説明図である。
【図１９】患者の回答及び患者情報の一例を示す説明図である。
【図２０】別の患者の回答及び患者情報の一例を示す説明図である。
【図２１】回答が補正された問診情報の構成を示す説明図である。
【図２２】回答が補正された信頼度判定情報の構成を示す説明図である。
【図２３】電子問診装置による問診の手順を示すフローチャートである。
【図２４】信頼度判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図２５】症状推定処理の手順を示すフローチャートである。
【図２６】回答ボックス及びソフトキーボードが表示された問診画面を示す説明図である。
【図２７】質問及び回答ボックスを有する複数の質問画面が表示された問診画面を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
［第１実施形態］
図１に示すように、病院等の医療機関には、各種医用情報を利用するための医用情報システム１０が設けられている。医用情報システム１０は、電子カルテ情報を管理する電子カルテサーバー１１と、電子カルテ情報の作成及び閲覧に用いられる複数台のクライアント端末１２と、患者の問診に用いられる電子問診装置１３と、電子カルテサーバー１１、クライアント端末１２及び電子問診装置１３を通信可能に接続する院内ネットワーク１４とから構成されている。電子問診装置１３は、来院した患者に病歴や病状に関する複数の質問を行い、患者から各質問に対する回答を受け付けることにより問診を行う装置である。
【００３０】
院内ネットワーク１４は、有線のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ：Local area network）で構成されている。院内ネットワーク１４には、電子カルテサーバー１１及びクライアント端末１２と、電子問診装置１３の問診サーバー１９とが、図示しないＬＡＮケーブルによって接続されている。
【００３１】
電子カルテサーバー１１は、電子カルテサーバー用プログラムが組み込まれたコンピュータからなる。電子カルテサーバー１１には、電子カルテ情報が格納された電子カルテデータベース（以下、電子カルテＤＢという）１６が接続されている。クライアント端末１２で作成された電子カルテ情報は、院内ネットワーク１４を介して電子カルテサーバー１１に送信される。電子カルテサーバー１１は、クライアント端末１２から送信された電子カルテ情報を受信して、電子カルテＤＢ１６に格納して管理する。また、電子カルテサーバー１１は、クライアント端末１２から送信された閲覧要求を受信した場合に、閲覧要求に含まれる患者ＩＤに基づいて電子カルテＤＢ１９を検索して該当する電子カルテ情報を抽出し、抽出した電子カルテ情報をクライアント端末１２に送信する。
【００３２】
電子カルテＤＢ１６は、患者ごとに電子カルテ情報を格納している。電子カルテ情報は、例えば患者の個人情報、診療情報、会計情報等からなる。個人情報は、例えば、患者氏名、患者ＩＤ、生年月日、性別、住所等が含まれる。診療情報は、患者の診療に関する情報であり、例えば、診療日付、診療科、傷病名、診断結果、治療期間、投薬の種類及び量、処方薬局名などが含まれる。さらに、会計情報には、例えば、診察費用、投薬費用、検査費用、及び保険適用の有無を表す情報等が含まれる。
【００３３】
電子カルテサーバー１１には、電子問診装置１３から、患者の個人情報、回答情報及び信頼度判定情報等が送信される。回答情報は、病歴や病状等に関する質問に対する患者の回答結果に関する情報であり、信頼度判定情報は、患者の回答の信頼度を判定結果である。電子カルテサーバー１１は、これらの情報を受信した場合に、その情報に基づいて患者の電子カルテ情報を作成する。電子カルテ情報の個人情報欄には個人情報が格納され、診療情報欄には、回答情報及び信頼度判定情報等がそれぞれ格納される。作成された電子カルテ情報は、電子カルテＤＢ１６に格納される。また、作成された電子カルテ情報は、院内ネットワーク１４を介してクライアント端末１２に送信される。
【００３４】
クライアント端末１２は、電子カルテ情報の作成及び閲覧用プログラムがインストールされたコンピュータである。クライアント端末１２は、患者の診察が行われる診察室毎に複数台が設置されており、医師や看護師によって操作される。クライアント端末１２は、電子カルテ情報を作成するための入力部１２ａと、電子カルテサーバー１１から受信した電子カルテ情報を閲覧するためのディスプレー１２ｂとを備えている。入力部１２ａは、キーボードやマウスからなる。
【００３５】
クライアント端末１２は、入力部１２ａの操作によって作成された電子カルテ情報を電子カルテサーバー１１に送信する。また、クライアント端末１２で電子カルテを閲覧する場合には、クライアント端末１２から電子カルテサーバー１１に患者ＩＤを含む閲覧要求を送信する。また、クライアント端末１２は、電子カルテサーバー１１から受信した電子カルテ情報を、閲覧可能なようにディスプレー１２ｂに表示する。したがって、医師は、クライアント端末１２に表示される電子カルテ情報を確認しながら、患者の診療を行うことができる。
【００３６】
電子問診装置１３は、患者の問診を行って問診情報を生成する複数台の問診端末１７と、問診端末１７から受信した問診情報を、問診情報データベース（以下、問診情報ＤＢという）１８に格納して管理する問診サーバー１９とから構成されている。問診端末１７は、例えば、問診用プログラムがインストールされたタブレット型端末である。問診端末１７の前面には、タッチパネル２０と、タッチパネル２０の上方に配置された撮影部２１とが設けられている。問診端末１７は、例えば、病院の受付に配備されており、来院した患者よって操作される。
【００３７】
図２に示すように、問診端末１７は、タッチパネル２０、撮影部２１、ストレージデバイス２３、メモリ２４、ＣＰＵ２５、通信Ｉ／Ｆ２６を備えている。タッチパネル２０、撮影部２１、ストレージデバイス２３、メモリ２４、ＣＰＵ２５及び通信Ｉ／Ｆ２６は、データバス２７を介して接続されている。
【００３８】
ストレージデバイス２３は、各種データを格納するデバイスであり、例えば、不揮発性のメモリで構成されている。ストレージデバイス２３には、問診端末１７全体を統括的に制御する制御プログラム２９と、タブレット型端末を問診端末１７として機能させる問診用プログラム３０とが格納される。メモリ２４は、ＣＰＵ２５が処理を実行するためのワークメモリである。ＣＰＵ２５は、ストレージデバイス２３に格納された制御プログラム２９及び問診用プログラム３０をメモリ２４へロードして、プログラムに従った処理を実行することにより、問診端末１７の各部を統括的に制御する。
【００３９】
タッチパネル２０は、液晶ディスプレー（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）３２と、ＬＣＤ３２に重ねられるように設けられたタッチセンサ３３とから構成されている。タッチパネル２０は、本発明の表示部を構成するものであり、病歴や病状に関する質問と、質問の回答として選択される回答選択肢とが表示される。タッチセンサ３３は、本発明の回答入力部を構成するものであり、患者による回答選択肢の選択に用いられる。
【００４０】
撮影部２１は、撮影レンズと、撮影レンズによって結像された映像を撮像する撮像素子と、撮像素子を制御する撮像制御部とから構成されている。撮影レンズ及び撮像素子は、タッチパネル２０を操作する患者の顔映像を撮影するために、問診端末１７の前面でタッチパネル２０の上方に配置されている。通信Ｉ／Ｆ２６は、問診サーバー１９と通信するための通信インタフェースである。
【００４１】
問診端末１７で問診用プログラム３０が起動されると、問診端末１７は、図３に示すように、問診制御部３５、表示制御部３６、質問及び回答格納部３７、通信部３８として機能する。問診制御部３５は、これらの機能部３６〜３８、タッチパネル２０及び撮影部２１を統括的に制御する。
【００４２】
表示制御部３６は、図４に示す個人情報入力画面４０と、図５に示す問診画面４１とをタッチパネル４０に表示させる。個人情報入力画面４０及び問診画面４１は、タッチパネル２０の指先等でタッチ操作することにより、入力等の操作を行うことができる操作画面である。
【００４３】
図４に示す個人情報入力画面４０は、患者に個人情報の入力を促す入力メッセージ４３と、個人情報が入力される個人情報入力部４４と、個人情報の入力に用いられるソフトキーボード４５とを備えている。個人情報入力部４４に入力される個人情報は、例えば、患者の氏名、生年月日、性別、住所及び電話番号等である。個人情報入力部４４に対する個人情報の入力は、例えば「氏名」等の入力項目の右方に配された入力欄を指でタッチして入力受付状態にし、その状態でソフトキーボード４５を操作することにより行うことができる。ソフトキーボード４５の下方には、個人情報の入力を確定して問診画面４１に進むためのＯＫボタン４６と、問診を終了するためのキャンセルボタン４７とが設けられている。キャンセルボタン４７が操作されると、タッチパネル２０の表示画面は、個人情報入力画面４０から図示しない初期画面に変化する。
【００４４】
図５に示すように、問診画面４１には、質問番号４９ａと、質問内容４９ｂと、質問の回答として選択される回答選択肢であるＹＥＳボタン５０及びＮＯボタン５０ｂとが設けられている。問診画面４１の下方には、次の質問に進むためのＯＫボタン５１ａと、前の質問に戻るための戻るボタン５１ｂとが設けられている。ＯＫボタン５１ａが操作されると、図６に示すように、問診画面４１には、次の質問番号５２ａ及び質問内容５２ｂと、この質問内容５２ｂの回答として選択されるＹＥＳボタン５０ａ及びＮＯボタン５０ｂとが表示される。
【００４５】
問診画面４１に表示される質問及び回答選択肢は、質問及び回答格納部３７に格納されており、問診画面４１の更新時に、表示制御部３６によって質問及び回答格納部３７から読み出される。質問及び回答選択肢は、図７に示すように、質問番号と、質問内容と、回答選択肢とを対応付けた質問及び回答テーブル５３の形態で質問及び回答格納部３７に格納されている。
【００４６】
なお、問診画面４１の回答選択肢は、「ＹＥＳ」、「ＮＯ」だけに限定されるものではなく、図８の問診画面４１ａに示すように、「いつも痛い」、「よく痛くなる」、「時々痛くなる」、「まれに痛くなる」、「痛くない」等の回答選択肢５４ａ〜５４ｅを用いてもよい。また、問診画面４１では、質問を一つずつ表示しているが、図９の問診画面４１ｂに示すように、２つ以上の質問５５ａ及び５５ｂとその回答選択肢５６ａ〜５６ｅ及び５７ａ〜５７ｆとを同時に表示させてもよい。
【００４７】
通信部３８は、図１０に示すように、タッチパネル２０により入力された患者の個人情報５８と、各質問で選択された回答選択肢に関する回答情報５９と、撮影部２１で撮影された患者の顔映像６０とを格納した問診情報６１を、問診サーバー１９に送信する。回答情報５９には、例えば質問番号と、その質問番号の質問に対して選択された回答選択肢とが対応付けて格納されている。
【００４８】
図１１に示すように、問診サーバー１９は、パーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータをベースに、オペレーティングシステムなどの制御プログラム６３や、コンピュータを問診サーバー１９として機能させるための問診サーバー用プログラム６４をインストールして構成される。問診サーバー１９は、ディスプレーや、キーボード、マウス、ディスプレーと一体となったタッチパネルなどの入力デバイスとで構成されるコンソール６５と、コンピュータ本体とを備えている。
【００４９】
問診サーバー１９のコンピュータ本体には、ＣＰＵ６７、メモリ６８、ストレージデバイス６９、通信Ｉ／Ｆ７０が設けられており、これらはデータバス７１を介して接続されている。ストレージデバイス６９は、各種データを格納するデバイスであり、例えば、ハードディスクドライブで構成される。ストレージデバイス６９には、制御プログラム６３及び問診サーバー用プログラム６４が格納されている。
【００５０】
メモリ６８は、ＣＰＵ６７が処理を実行するためのワークメモリである。ＣＰＵ６７は、ストレージデバイス６９に格納された制御プログラム６３及び問診サーバー用プログラム６４をメモリ６８へロードして、プログラムに従った処理を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。通信Ｉ／Ｆ７０は、院内ネットワーク１４に接続して、電子カルテサーバー１１と通信するための通信インタフェースである。また、通信Ｉ／Ｆ７０は、無線ＬＡＮ等を介して、問診端末１７と通信を行うための通信インタフェースとしても機能する。
【００５１】
問診サーバー１９で問診サーバー用プログラム６４が起動されると、問診サーバー１９は、図３に示すように、問診サーバー制御部７４、信頼度判定部７６、症状推定部７７、ＤＢアクセス部７８及び通信部７９として機能する。問診サーバー制御部７４は、機能部７６〜７９を統括的に制御する。
【００５２】
通信部７９は、問診端末１７から送信された問診情報６１を問診サーバー制御部７４に入力する。問診サーバー制御部７４は、回答情報５９及び顔映像６０を信頼度判定部７６に入力する。また、問診サーバー制御部７４は、個人情報５８、回答情報５９及び顔映像６０からなる問診情報６１を症状推定部７７及びＤＢアクセス部７８に入力する。
【００５３】
信頼度判定部７６は、問診サーバー制御部７４から入力された顔映像に基づいて、患者Ｐによる回答選択肢の選択の信頼度を質問毎に判定する。信頼度判定部７６は、視線検出部８０、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２、呟き時間判定部８３、入力時間判定部８４、及び得点付与部８５を備えている。
【００５４】
視線検出部８０は、問診サーバー制御部７４から入力された顔映像６０に基づいて、質問に回答中の患者の回答選択肢に対する視線を検出する。視線検出部８０による視線検出は、複数の質問のそれぞれに対して行われる。図１２は、例えば質問番号１に回答中の患者Ｐの回答選択肢に対する視線を表している。図中の黒点は、患者Ｐの視線が停止した位置を示しており、黒点間を結ぶ一点鎖線は、患者Ｐの視線の移動経路を示している。視線検出部８０は、顔映像からこの黒点の位置を検出する。
【００５５】
視線検出部８０は、顔映像を解析して、患者Ｐの輪郭と、患者Ｐの顔器官の中心位置とを特定し、輪郭中における顔器官中心位置に基づいて、患者Ｐの顔が向いている顔方向を推定する。顔器官の中心とは、両眉の中心、鼻筋、唇のくぼみ部分を通る直線の位置であり、眉や目頭、鼻、口等の輪郭などの顔器官を検出することで、それぞれの顔器官の位置関係から推定することができる。次いで、視線検出部８０は、顔映像から解析した、患者Ｐの瞳孔の中心位置と、目頭及び目尻の位置情報とに基づいて、患者Ｐの眼球の半径と中心位置とを推定し、眼球の中心位置及び瞳孔の中心位置から患者Ｐの視線方向を推定する。そして、視線検出部８０は、顔方向及び視線方向と、患者Ｐが問診端末１７を用いて問診を行う際の患者Ｐと問診端末１７との平均的な位置関係とに基づいて、患者Ｐが問診中にタッチパネル２０上で見ている位置を検出する。なお、上述した視線検出部８０による視線検出の詳細については、特開２００９−１０４５２４及び特開２０１２−２２５３８等に記載されている。
【００５６】
視線検出部８０は、図１３に示すように、タッチパネル２０に質問及び回答選択肢が表示されてから、ＯＫボタン５３が操作されて回答が確定されるまでの時間内で、患者の視線が回答選択肢、例えばＹＥＳボタン５０ａとＮＯボタン５０ｂとの間で移動している状態を検出する。この視線検出情報は、注視時間判定部８１及び視線移動回数判定部８２に入力される。
【００５７】
注視時間判定部８１は、患者Ｐによる回答選択肢の注視時間に基づいて、患者Ｐによる回答選択肢の選択の信頼度を判定する。一般的に、患者Ｐは、自身に当てはまる回答選択肢を他の回答選択肢よりも長時間注視する傾向がある。そのため、患者が選択した回答選択肢と、患者が回答中に注視していた回答選択肢とを比較すれば、患者による回答選択肢の選択が信頼できるか否かを判定することができる。
【００５８】
例えば、質問番号１に回答中の患者Ｐの視線が、図１３に示すような状態であった場合、注視時間判定部８１は、回答選択肢「ＹＥＳ」を見ていた時間Ａ１、Ａ３、Ａ５と、回答選択肢「ＮＯ」を見ていた時間Ａ２、Ａ４、Ａ６とをそれぞれ加算して、質問番号１への回答中に回答選択肢「ＹＥＳ」を注視していた注視時間Ａｙと、回答選択肢「ＮＯ」を注視していた注視時間Ａｂとを測定する。
【００５９】
注視時間判定部８１は、注視時間Ａｙと注視時間Ａｂとを比較する。例えば、質問番号１に対する患者Ｐの回答が、図１０に示すように「ＹＥＳ」であり、注視時間Ａｙが注視時間Ａｂよりも長い場合には、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が高いと判定される。これとは逆に、患者Ｐが選択しなかった回答選択肢「ＮＯ」の注視時間Ａｂが注視時間Ａｙよりも長い場合には、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が低いと判定される。
【００６０】
視線移動回数判定部８２は、回答選択肢の間で患者の視線が移動した移動回数に基づいて、患者Ｐによる回答選択肢の選択の信頼度を判定する。一般的に、患者Ｐは、自身に当てはまる回答選択肢を選択する場合には、回答選択肢間での視線の移動回数は少なくなり、自身に当てはまらない回答選択肢を選択する場合には、回答選択肢間での視線の移動回数が多くなる傾向がある。そのため、患者Ｐの視線の移動回数をカウントして、所定回数の閾値と比較すれば、患者による回答選択肢の選択が信頼できるか否かを判定することができる。
【００６１】
例えば、質問番号１に回答中の患者Ｐの視線が、図１３に示すような状態であった場合、視線移動回数判定部８２は、図中において楕円で示す視線移動の回数を検出する。例えば、図１３の例では、視線の移動回数は５回となる。視線移動回数判定部８２は、カウントした視線の移動回数と閾値とを比較する。例えば、質問番号１に対する患者Ｐの回答が、図１０に示すように「ＹＥＳ」であり、閾値が「４回」であるときに、視線移動回数が「３回」であった場合には、視線の移動回数は閾値以下となるため、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が高いと判定される。これとは逆に、視線の移動回数が図１３に示すように「５回」である場合には、視線の移動回数は閾値を超えてしまうため、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が低いと判定される。
【００６２】
呟き時間判定部８３は、顔映像から患者の口唇の動きを検出することにより、回答を入力中の患者Ｐの呟きと、患者Ｐが呟いていた呟き時間とを検出し、この呟き時間に基づいて、患者Ｐによる回答選択肢の選択の信頼度を判定する。一般的に、患者Ｐは、自身に当てはまる回答選択肢を選択する場合には、呟き、すなわち独り言が少なくなり、自身に当てはまらない回答選択肢を選択する場合には、独り言が多くなる傾向がある。また、独り言の有無は、患者の癖等にもよるため、単純に独り言の有無だけで信頼度を判定することはできない。そこで、呟き時間判定部８３は、複数の質問からなる問診全体において患者が呟いていた時間である全体呟き時間と、所定の質問への回答中に患者が呟いていた時間である個別呟き時間とを特定し、全体呟き時間に対する個別呟き時間の占有率を算出し、個別呟き時間の占有率を所定の閾値と比較することにより、所定の質問に対する回答の信頼度を判定する。
【００６３】
例えば、質問番号１に対する患者Ｐの回答が、図１０に示すように「ＹＥＳ」であり、個別呟き時間の閾値が「１０％」であるときに、全体呟き時間に対する個別呟き時間の占有率が例えば「７．６％」である場合には、占有率は閾値以下となるため、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が高いと判定される。これとは逆に、個別呟き時間の占有率が例えば「１２．３％」である場合には、占有率は閾値を超えてしまうため、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が低いと判定される。
【００６４】
入力時間判定部８４は、タッチパネル２０に質問及び回答選択肢が表示されてから、回答選択肢の回答が確定されるまでの入力時間に基づいて、患者Ｐによる回答選択肢の選択の信頼度を判定する。一般的に、患者Ｐは、自身に当てはまる回答選択肢を選択する場合には、回答の入力時間は短くなり、自身に当てはまらない回答選択肢を選択する場合には、入力時間が長くなる傾向がある。そのため、回答の入力時間を所定時間の閾値と比較すれば、患者による回答選択肢の選択が信頼できるものか否かを判定することができる。なお、入力時間は、例えば問診端末１７の問診制御部３５により測定され、問診端末１７から問診サーバー１９の入力時間判定部８４に入力される。問診制御部３５は、表示制御部３６を制御してタッチパネル２０に質問及び回答選択肢の表示を開始させた時点から、タッチパネル２０に回答が入力されるまでの時点を計測することで、入力時間を測定することができる。
【００６５】
例えば、質問番号１に対する患者Ｐの回答が、図１０に示すように「ＹＥＳ」であり、閾値が「１０秒」であるときに、質問番号１に対する患者Ｐの回答の入力時間が「７．１秒」である場合には、入力時間は閾値以下となるため、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が高いと判定される。これとは逆に、入力時間が「１３．４秒」である場合には、入力時間が閾値を超えてしまうため、患者Ｐによる回答選択肢「ＹＥＳ」の選択は信頼度が低いと判定される。
【００６６】
得点付与部８５は、上述した注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２、呟き時間判定部８３、及び入力時間判定部８４の判定結果に対して得点を付与する。得点付与部８５は、図１４に示すように、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２、呟き時間判定部８３、及び入力時間判定部８４の判定結果に対して付与すべき得点を格納した得点テーブル８８を備えており、この得点テーブル８８に基づいて、各判定結果に得点を付与する。
【００６７】
得点テーブル８８によれば、例えば患者が選択した回答選択肢の注視時間が、患者が選択しなかった回答選択肢の注視時間よりも長い場合には、「＋２点」が付与される。これとは逆に、患者が選択した回答選択肢の注視時間が、患者が選択しなかった回答選択肢の注視時間よりも短い場合には、「−２点」が付与される。また、患者の視線移動回数が閾値以下である場合には、「＋２点」が付与される。これとは逆に、患者の視線移動回数が閾値以上である場合には、「−２点」が付与される。更に、全体呟き時間に対する、所定の質問の個別呟き時間の占有率が閾値以下である場合には、「＋２点」が付与される。これとは逆に、個別呟き時間の占有率が閾値以上である場合には、「−２点」が付与される。また、回答の入力時間が閾値以下である場合には、「＋２点」が付与される。これとは逆に、回答の入力時間が閾値以上である場合には、「−２点」が付与される。
【００６８】
図１５は、ある患者Ｐ１が質問番号１の質問に回答した際に選択した回答選択肢と、各回答選択肢の注視時間と、視線移動回数と、呟き時間及び入力時間とを示している。この患者は、回答選択肢「ＮＯ」を選択している。回答選択肢「ＮＯ」の注視時間は、「ＹＥＳ」の注視時間よりも長いため、注視時間に関する得点は「＋２点」となる。また、患者の視線の移動回数は３回であり、上述した閾値「４回」よりも少ないため、得点は「＋２点」となる。呟き時間は、全体呟き時間が「５２秒」であり、質問番号１に関する個別呟き時間が「４．１秒」であるため、個別呟き時間の占有率は「７．９％」となる。したがって、個別呟き時間の占有率は、上述した閾値「１０％」よりも低いため、得点は「＋２点」となる。更に、回答の入力時間は、「４．９秒」であり、上述した閾値「１０秒」よりも短いため、得点は「＋２点」となる。したがって、この患者の合計得点は、「＋８点」となる。
【００６９】
また、図１６は、図１５の患者Ｐ１とは異なる患者Ｐ２が質問番号１の質問に回答した際に選択した回答選択肢と、各回答選択肢の注視時間と、視線移動回数と、呟き時間及び入力時間とを示している。この患者は、回答選択肢「ＮＯ」を選択している。回答選択肢「ＮＯ」の注視時間は、「ＹＥＳ」の注視時間よりも短いため、注視時間に関する得点は「−２点」となる。また、患者の視線の移動回数は６回であり、閾値「４回」よりも多いため、得点は「−２点」となる。呟き時間は、全体呟き時間が「１０９秒」であり、質問番号１に関する個別呟き時間が「１２．６秒」であるため、個別呟き時間の占有率は「１１．６％」となる。したがって、個別呟き時間の占有率は、閾値「１０％」よりも高いため、得点は「−２点」となる。更に、回答の入力時間は、「１２．９秒」であり、上述した閾値「１０秒」よりも長いため、得点は「−２点」となる。したがって、この患者の合計得点は、「−８点」となる。
【００７０】
信頼度判定部７６は、得点付与部８５で付与された得点の合計得点に基づいて、各質問に対する回答の信頼度を判定する。信頼度判定部７６は、図１７に示すように、合計得点に対する信頼度を格納した信頼度判定テーブル９０を備えており、この信頼度判定テーブル９０に基づいて、各質問に対する回答の信頼度を判定する。
【００７１】
判定テーブル９０によれば、合計得点が「＋４点以上」であるときに、信頼度は「１００％」と判定される。また、合計得点が「１〜＋３点」であるときには、信頼度は「８０％」と判定される。更に、合計得点が「−２〜０点」であるときには、信頼度は「６０％」と判定される。合計得点が「−３〜−１点」であるときには、信頼度は「４０％」と判定される。合計得点が「−４点以下」であるときには、信頼度は「２０％」と判定される。例えば、図１５に示す患者Ｐ１の質問番号１に対する回答は、合計得点が「＋８点」であるため、信頼度は「１００％」となる。これに対し、図１６に示す患者Ｐ２の質問番号１に対する回答は、合計得点が「−８点」であるため、信頼度は「２０％」となる。
【００７２】
信頼度判定部７６は、各患者の問診ごとに、各質問の信頼度判定結果を信頼度判定情報として症状推定部７７に入力する。図１８に示すように、信頼度判定情報９２は、例えば質問番号と、その質問番号の質問に対して選択された回答選択肢と、その回答選択肢を選択した信頼度とが対応付けて格納されている。
【００７３】
症状推定部７７は、問診サーバー制御部７４から入力された個人情報及び回答情報と、顔映像から取得した患者情報とに基づいて、患者Ｐの症状を推定する。患者情報は、患者の咳や鼻のすすり、頬の赤み及び顔のふらつき等の有無であり、患者情報取得部９３による顔映像の解析によって取得される。
【００７４】
図１９は、ある患者Ｐ１の質問番号１〜３の回答と、回答時の顔映像から取得された患者情報とを示している。患者Ｐ１は、質問番号１〜３の回答において、頭痛や咳、ふらつきがあることを訴えており、患者情報においても咳や鼻のすすり、頬の赤みや顔のふらつきがあることが確認されている。そのため、症状推定部７７は、患者Ｐ１の回答及び回答情報に基づいて、患者Ｐ１の症状を例えば「風邪」と推定する。
【００７５】
図２０は、図１９の患者Ｐ１とは異なる患者Ｐ２の質問番号１〜３の回答と、回答時の顔映像から取得された患者情報とを示している。患者Ｐ２は、質問番号１〜３の回答において、頭痛や咳は無いが、ふらつきがあることを訴えている。また、患者情報からも咳や鼻のすすり、頬の赤みは確認されていないが、顔のふらつきは確認されている。そのため、症状推定部７７は、患者Ｐ２の回答及び回答情報に基づいて、患者Ｐ２の症状を「めまい」と推定する。なお、質問番号１〜３の回答に基づいて症状を推定する例について説明したが、推定される症状に応じて、質問番号１〜３以外の回答も症状の推定に利用される。また、年齢や性別によって罹患率の異なる傷病を推定する際には、個人情報も参考にされる。
【００７６】
また、症状推定部７７は、問診サーバー制御部７４から入力された回答情報のうち、信頼度の低い回答を補正する回答補正部９５を備えている。回答補正部９５は、例えば信頼度が「４０％」以下と判定された回答の回答結果を逆の回答結果に補正する。例えば、信頼度の低い回答の回答選択肢が「ＹＥＳ」の場合には、「ＮＯ］に補正し、信頼度の低い回答の回答選択肢が「ＮＯ」の場合には、「ＹＥＳ］に補正する。
【００７７】
例えば、図１８に示す信頼度判定情報９２では、質問番号２の回答選択肢「ＮＯ」の信頼度が「２０％」である。そのため、回答補正部９５は、図１０に示す回答情報５９の質問番号２の回答選択肢を、図２１に示すように、「ＮＯ」から「ＹＥＳ」に補正する。また、回答補正部９５は、図１８に示す信頼度判定情報９２の質問番号２の回答選択肢も、図２２に示すように、「ＮＯ」から「ＹＥＳ」に補正する。なお、回答が補正されていることが分るようにするため、回答補正後の回答には、回答補正フラグが付加される。
【００７８】
症状推定部７７は、回答補正部９５で回答情報の回答結果が補正された場合には、補正前の回答情報に基づいた患者の症状とともに、補正後の回答情報、個人情報及び患者情報に基づいた患者の症状も推定する。症状推定部７７は、推定した患者の症状をＤＢアクセス部７８に入力する。また、回答情報の回答結果が補正された場合には、その補正後の回答情報及び信頼度判定情報とともに、補正後の回答情報に基づいて推定した患者の症状もＤＢアクセス部７８に入力する。
【００７９】
ＤＢアクセス部７８には、問診サーバー制御部７４から個人情報５８、回答情報５９及び顔映像６０が入力され、信頼度判定部７６から信頼度判定情報９２が入力される。また、症状推定部７７からは、患者の推定される症状が入力され、回答が補正された場合には、回答結果が補正された回答情報及び信頼度判定情報と、補正後の回答情報に基づいて推定された症状も入力される。ＤＢアクセス部７８は、問診サーバー制御部７４の指示に応じて問診情報ＤＢ１８にアクセスして、これらの情報の更新や読み出しを行う。
【００８０】
問診サーバー制御部７４は、通信部７９を制御して、個人情報５８、回答情報５９、信頼度判定情報９２及び患者の推定される症状を、電子カルテサーバー１１に送信させる。また、症状推定部７７で回答が補正された場合には、回答結果が補正された回答情報及び信頼度判定情報と、補正後の回答情報に基づいて推定された症状も電子カルテサーバー１１に送信させる。電子カルテサーバー１１は、問診サーバー１９から受信した患者の個人情報、回答情報及び信頼度判定情報等に基づいて電子カルテ情報を作成する。
【００８１】
上記構成による作用について、図２３〜２５に示すフローチャートを参照しながら説明する。病院は、来院した患者に受付で問診端末１７を手渡し、問診端末１７による問診を行うよう説明する。問診端末１７を手渡された患者は、問診端末１７を操作して問診を開始する。
【００８２】
問診端末１７の問診制御部３５は、表示制御部３６を制御して、図４に示す個人情報入力画面４０をタッチパネル２０のＬＣＤ３２に表示させる（Ｓ１０）。個人情報入力画面４０は、患者に個人情報の入力を促す入力メッセージ４３と、個人情報が入力される個人情報入力部４４と、個人情報の入力に用いられるソフトキーボード４５とを備えている。患者によりソフトキーボード４５が操作されると、その入力内容はタッチセンサ３３によって検出されて問診制御部３５に入力される。個人情報の入力が完了すると、患者によりＯＫボタン４６が操作される（Ｓ１１）。
【００８３】
問診制御部３５は、個人情報入力画面４０のＯＫボタン４６が操作されると、タッチパネル２０に、図５に示す問診画面４１を表示させる（Ｓ１２）。問診画面４１には、質問番号４９ａと、質問内容４９ｂと、質問の回答として選択される回答選択肢であるＹＥＳボタン５０ａ及びＮＯボタン５０ｂとが表示される。患者によって質問内容４９ｂが読まれ、質問の回答としてＹＥＳボタン５０ａまたはＮＯボタン５０ｂを操作されると、その入力内容はタッチセンサ３３によって検出されて問診制御部３５に入力される。
【００８４】
問診制御部３５は、タッチパネル２０に対する問診画面４１の表示と同時に、撮影部２１によって患者の顔映像の撮影を開始する（Ｓ１３）。撮影部２１により撮影された患者の顔映像は、問診制御部３５に入力される。
【００８５】
質問番号１に対する回答の入力が完了すると、患者によってＯＫボタン５１ａが操作される（Ｓ１４でＹＥＳ）。問診制御部３５は、最後の質問ではないため（Ｓ１５でＮＯ）、タッチパネル２０に、図６に示す質問番号２の質問内容と、この質問の回答選択肢であるＹＥＳボタン５０ａ及びＮＯボタン５０ｂとを表示させる（Ｓ１２）。また、問診制御部３５は、撮影部２１により、質問番号２に回答する患者の顔映像の撮影を開始する。以降、最後の質問の回答が完了するまで、Ｓ１２〜Ｓ１５のステップが繰り返される。
【００８６】
問診制御部３５は、最後の質問に対する回答が完了すると（Ｓ１５でＹＥＳ）、図１０に示す、個人情報５８、回答情報５９及び顔映像６０からなる問診情報６１を通信部３８により問診サーバー１９に送信させる（Ｓ１６）。問診サーバー１９の問診サーバー制御部７４は、通信部７９に問診情報６１を受信させる。通信部７９から問診情報６１が入力された問診サーバー制御部７４は、回答情報５９及び顔映像６０を信頼度判定部７６に入力する。また、問診サーバー制御部７４は、個人情報５８、回答情報５９及び顔映像６０からなる問診情報６１を症状推定部７７及びＤＢアクセス部７８に入力する。
【００８７】
信頼度判定部７６は、視線検出部８０を制御し、顔映像に基づいて患者による回答選択肢の選択の信頼度を質問毎に判定する信頼度判定処理を開始させる（Ｓ１７）。図２４に示すように、信頼度判定部７６は、視線検出部８０に顔映像に基づく患者の視線検出を開始させる（Ｓ３０）。視線検出部８０は、図１２に示すように、患者Ｐの顔映像６０に基づいて、患者Ｐの顔方向及び視線方向を特定し、質問に回答中の患者Ｐの回答選択肢に対する視線を検出する。視線検出部８０により検出された視線検出結果は、図１３に示すように、タッチパネル２０に質問及び回答選択肢が表示されてから、ＯＫボタン５３が操作されて回答が確定されるまでの時間内で、患者Ｐの視線が回答選択肢、例えばＹＥＳボタン５０ａとＮＯボタン５０ｂとの間で移動している状態を表す視線検出情報として、注視時間判定部８１及び視線移動回数判定部８２に入力される。
【００８８】
信頼度判定部７６は、注視時間判定部８１を制御し、患者Ｐによる回答選択肢の注視時間に基づく信頼度判定を開始させる（Ｓ３１）。注視時間判定部８１は、質問番号１に回答中の患者Ｐの視線が、図１３に示すような状態であった場合に、回答選択肢「ＹＥＳ」を見ていた時間Ａ１、Ａ３、Ａ５と、回答選択肢「ＮＯ」を見ていた時間Ａ２、Ａ４、Ａ６をそれぞれ加算して、質問番号１の回答中に回答選択肢「ＹＥＳ」を注視していた注視時間Ａｙと、回答選択肢「ＮＯ」を注視していた注視時間Ａｂとを測定する。
【００８９】
次いで、注視時間判定部８１は、注視時間Ａｙと注視時間Ａｂとを比較し、患者Ｐが選択した回答選択肢の注視時間が、患者Ｐが選択しなかった回答選択肢の注視時間よりも長い場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定する。これとは逆に、患者Ｐが選択した回答選択肢の注視時間が、患者Ｐが選択しなかった回答選択肢の注視時間よりも短い場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定する。
【００９０】
信頼度判定部７６は、視線移動回数判定部８２を制御し、患者Ｐの視線の移動回数に基づく信頼度判定を開始させる（Ｓ３２）。視線移動回数判定部８２は、質問番号１に回答中の患者Ｐの視線が、図１３に示すような状態であった場合に、図中において楕円で示す視線移動の回数を検出する。視線移動回数判定部８２は、検出した視線移動回数と、予め設定されている所定回数の閾値とを比較し、視線移動回数が閾値以下である場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定する。これとは逆に、視線移動回数が閾値以上である場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定する。
【００９１】
信頼度判定部７６は、呟き時間判定部８３を制御し、患者Ｐが質問への回答中に独り言を呟いた時間に基づく信頼度判定を開始させる（Ｓ３３）。呟き時間判定部８３は、複数の質問からなる問診全体において患者が呟いていた時間である全体呟き時間と、所定の質問への回答中に患者が呟いていた時間である個別呟き時間とを特定し、全体呟き時間に対する個別呟き時間の占有率を算出する。次いで、個別呟き時間の占有率を所定の閾値と比較し、個別呟き時間の占有率が閾値よりも低い場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定する。これとは逆に、個別呟き時間の占有率が閾値よりも高い場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定する。
【００９２】
信頼度判定部７６は、入力時間判定部８４を制御し、患者Ｐが質問の回答を入力する時間に基づく信頼度判定を開始させる（Ｓ３４）。入力時間判定部８４は、タッチパネル２０に質問及び回答選択肢が表示されてから、回答選択肢の回答が確定されるまでの入力時間を測定し、入力時間が予め設定されている所定時間の閾値よりも短い場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が高いと判定する。これとは逆に、入力時間が閾値よりも長い場合には、患者Ｐによる回答選択肢の選択は信頼度が低いと判定する。
【００９３】
信頼度判定部７６は、得点付与部８５を制御し、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２、呟き時間判定部８３、及び入力時間判定部８４の判定結果に対して得点を付与させる（Ｓ３５）。各判定結果の得点は、図１４に示す得点テーブル８８に基づいて決定される。
【００９４】
信頼度判定部７６は、得点付与部８５で付与された得点の合計得点に基づいて、各質問に対する回答の信頼度を判定する（Ｓ３６）。各質問に対する回答の信頼度は、図１７に示す信頼度判定テーブル９０に基づいて決定される。信頼度判定部７６は、各患者の問診ごとに、図１８に示す信頼度判定情報９２を症状推定部７７及びＤＢアクセス部７８に入力する。
【００９５】
図２３に示すように、問診サーバー制御部７４は、症状推定部７７を制御して、患者Ｐの症状を推定する症状推定処理を開始させる（Ｓ１８）。図２５に示すように、症状推定部７７は、患者情報取得部９３に顔映像を解析させ、患者の咳や鼻のすすり、頬の赤み及び顔のふらつき等の患者情報を取得させる（Ｓ４０）。症状推定部７７は、問診サーバー制御部７４から入力された個人情報及び回答情報と、患者情報取得部９３により取得された患者情報とに基づいて、患者Ｐの症状を推定する（Ｓ４１）。
【００９６】
症状推定部７７は、問診サーバー制御部７４から入力された回答情報に、例えば信頼度が４０％以下の信頼度が低い回答が存在する場合には（Ｓ４２でＹＥＳ）、回答補正部９５に、その信頼度が低い回答の回答結果を補正させる（Ｓ４３）。回答補正部９５は、図２１及び図２２に示す回答情報５９及び信頼度判定情報９２において、信頼度の低い回答の回答選択肢が「ＹＥＳ」である場合には、「ＮＯ］に補正し、信頼度の低い回答の回答選択肢が「ＮＯ」の場合には、「ＹＥＳ］に補正する。また、回答補正部９５は、回答が補正されたことが分るように、回答情報５９及び信頼度判定情報９２に回答補正フラグを付加する。
【００９７】
症状推定部７７は、回答補正部９５で回答情報の回答結果が補正された場合には、補正前の回答情報に基づいた患者の症状とともに、補正後の回答情報、個人情報及び患者情報に基づいた患者の症状も推定する（Ｓ４４）。症状推定部７７は、推定した患者の症状をＤＢアクセス部７８に入力する。また、回答情報の回答結果が補正された場合には、その補正後の回答情報及び信頼度判定情報とともに、補正後の回答情報に基づいて推定した患者の症状もＤＢアクセス部７８に入力する。
【００９８】
図２３に示すように、ＤＢアクセス部７８は、問診サーバー制御部７４の指示に応じて問診情報ＤＢ１８にアクセスし、問診サーバー制御部７４から入力された個人情報５８、回答情報５９及び顔映像６０と、信頼度判定部７６から入力された信頼度判定情報９２と、症状推定部７７から入力された患者の推定される症状とを問診情報ＤＢ１８に格納する（Ｓ１９）。また、症状推定部７７で回答が補正された場合には、回答結果が補正された回答情報及び信頼度判定情報と、補正後の回答情報に基づいて推定された症状も問診情報ＤＢ１８に格納される。
【００９９】
問診サーバー制御部７４は、図３に示すように、通信部７９を制御して、個人情報５８、回答情報５９、信頼度判定情報９２及び患者の推定される症状を、電子カルテサーバー１１に送信させる（Ｓ２０）。また、症状推定部７７で回答が補正された場合には、回答結果が補正された回答情報及び信頼度判定情報と、補正後の回答情報に基づいて推定された症状も電子カルテサーバー１１に送信される。
【０１００】
電子カルテサーバー１１は、問診サーバー１９から患者の個人情報、回答情報及び信頼度判定情報等が送信された場合に、これらの情報に基づいて患者の電子カルテ情報を作成する。電子カルテ情報の個人情報欄には個人情報が格納され、診療情報欄には、回答情報、信頼度判定情報、推定される症状等がそれぞれ格納される。作成された電子カルテ情報は、電子カルテＤＢ１６に格納される。また、作成された電子カルテ情報は、院内ネットワーク１４を介してクライアント端末１２に送信される。
【０１０１】
医師は、クライアント端末１２のディスプレー１２ｂに表示される電子カルテ情報を見ながら患者を診察することができる。また、電子カルテ情報には、電子問診装置１３から送信された情報も含まれているので、医師は、個人情報、回答情報、信頼度判定情報、推定される症状等の各種情報を参照しながら患者を診察することができる。
【０１０２】
このように、電子問診装置１３は、患者の顔映像に基づいて、患者の回答の信頼度を判定することができるので、医師は、回答の信頼度を考慮しながら適切な診察を行うことができる。また、医師が顔映像を見て患者の回答の信頼度を判定する場合に比べて、医師の負担を少なくすることができる。また、医師が顔映像を見て患者の回答の信頼度を判定する場合には、医師の経験や能力によって信頼度の判定結果にばらつきが生じる可能性があるが、電子問診装置１３で判定すればそのような問題も発生しない。
【０１０３】
電子問診装置１３では、顔映像から検出した患者の視線に基づいて回答の信頼度を判定しているが、視線には隠された心理が表れやすいので、信頼性の高い判定結果を得ることができる。また、患者による回答選択肢の注視時間や、視線の移動回数等に基づいて回答の信頼度を判定するので、視線に基づく信頼度判定を明確に行うことができる。
【０１０４】
また、視線検出だけでなく、回答に迷いが生じたときに独り言が多くなることに着目した患者の呟き時間や、回答の入力時間等も含めて信頼度を判定するようにしたので、患者による回答の信頼度を多面的に判定することができる。
【０１０５】
また、問診の回答及び顔映像から取得した患者情報等に基づいて、患者の症状を推定するようにしたので、医師による診察に資することができる。更に、回答の信頼度が低い場合には、その回答を補正してから患者の症状を推定するようにしたので、回答の信頼度に適合した症状の推定を行うことができる。
【０１０６】
上記第１実施形態では、問診端末１７としてタブレット型端末を用いたが、タブレット型端末よりも小型のスマートフォンタイプの端末や、ノートパソコン、デスクトップパソコン等を用いてもよい。
【０１０７】
また、上記実施形態では、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２、呟き時間判定部８３、及び入力時間判定部８４の判定結果に対して得点を付与し、合計特定に基づいて各回答の信頼度を判定しているが、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２及び呟き時間判定部８３のうちのいずれか一つの判定結果のみから回答の信頼度を判定してもよい。また、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２及び呟き時間判定部８３を任意に組み合わせて信頼度を判定してもよい。
【０１０８】
入力時間による信頼度の判定は、問診端末１７の操作に戸惑った場合や、問診途中で他に気を取られてしまった場合に入力時間が長くなるため、信頼性は高くない。そのため、入力時間による信頼度の判定は、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２及び呟き時間判定部８３のいずれかと組み合わせて用いるのが好ましい。
【０１０９】
また、上記実施形態では、注視時間判定部８１、視線移動回数判定部８２、呟き時間判定部８３、及び入力時間判定部８４の判定結果の得点を全て同一にしているが、信頼性の高い順に得点が高くなるようにしてもよい。
【０１１０】
また、第１実施形態では、質問と回答選択肢とを問診画面４１に表示させて問診を行っているが、図２６に示すように、質問１０１と、この質問の回答を入力する回答ボックス１０２と、回答ボックス１０２に回答を入力するためのソフトキーボード１０３とが表示された問診画面１００を用いてもよい。このような問診画面１００では、回答選択肢が表示されていないため、注視時間判定部８１や視線移動回数判定部８２による信頼度判定は利用できないが、呟き時間判定部８３及び入力時間判定部８４を利用して回答の信頼度を判定することができる。
【０１１１】
また、図２７に示すように、問診画面１０５に、質問１０１及び回答ボックス１０２からなる２つ以上の質問画面１０６、１０７が表示される場合には、呟き時間判定部８３及び入力時間判定部８４とともに、視線移動回数判定部８２を利用して信頼度判定を行うことができる。この場合、視線移動回数判定部８２は、各質問画面１０６、１０７間における視線の移動回数をカウントし、その移動回数に基づいて回答の信頼度を判定すればよい。
【符号の説明】
【０１１２】
１０  医用情報システム
１１  電子カルテサーバー
１２  クライアント端末
１３  電子問診装置
１４  院内ネットワーク
１７  問診端末
１８  問診データベース
１９  問診サーバー
２０  タッチパネル
２１  撮影部
３５  問診制御部
４０  個人情報入力画面
４１  問診画面
５０ａ、５０ｂ  回答選択肢
５８  個人情報
５９  回答情報
６０  顔映像
６１  問診情報
７４  問診サーバー制御部
７６  信頼度判定部
７７  症状推定部
８０  視線検出部
８１  注視時間判定部
８２  視線移動回数判定部
８３  呟き時間判定部
８４  入力時間判定部
８５  得点付与部
９３  患者情報特定部
９５  回答補正部
【図１】
2014089650.tif 000003
【図２】
2014089650.tif 000004
【図３】
2014089650.tif 000005
【図４】
2014089650.tif 000006
【図５】
2014089650.tif 000007
【図６】
2014089650.tif 000008
【図７】
2014089650.tif 000009
【図８】
2014089650.tif 000010
【図９】
2014089650.tif 000011
【図１０】
2014089650.tif 000012
【図１１】
2014089650.tif 000013
【図１２】
2014089650.tif 000014
【図１３】
2014089650.tif 000015
【図１４】
2014089650.tif 000016
【図１５】
2014089650.tif 000017
【図１６】
2014089650.tif 000018
【図１７】
2014089650.tif 000019
【図１８】
2014089650.tif 000020
【図１９】
2014089650.tif 000021
【図２０】
2014089650.tif 000022
【図２１】
2014089650.tif 000023
【図２２】
2014089650.tif 000024
【図２３】
2014089650.tif 000025
【図２４】
2014089650.tif 000026
【図２５】
2014089650.tif 000027
【図２６】
2014089650.tif 000028
【図２７】
2014089650.tif 000029