(57)【要約】【課題】モアレによる視覚的な影響を、本構成を有しない場合に比べて精度を向上させて評価することができる画像評価装置を提供する。【解決手段】モアレ周波数検出部１は、評価対象の画像の形成に使用するスクリーンの角度及び周波数からモアレが生じた場合の周波数を検出する。評価対象の前記画像の明度を周波数変換部２で周波数変換して１次元の周波数分布を取得し、その１次元の周波数分布と、評価対象の画像の平均明度に対応する１次色の画像の周波数分布との差分に対して、視覚特性補正部３で視覚特性に応じた補正を行う。評価部４は、補正された周波数分布から、モアレ周波数検出部１で検出した周波数のモアレ成分を抽出して評価値を算出する。さらにスクリーン成分の評価値を算出し、モアレ成分の評価値とともに構造感に関する評価値を算出してもよい。【選択図】図１
2014072837.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価対象の画像の形成に使用するスクリーンの角度及び周波数からモアレが生じた場合の周波数を検出する検出手段と、評価対象の前記画像を周波数変換して周波数分布を取得する変換手段と、前記変換手段で取得した周波数分布と前記画像の平均明度に対応する１次色の画像の周波数分布との差分に対して前記視覚特性に応じた補正を行う補正手段と、補正された前記周波数分布から前記検出手段で検出した周波数のモアレ成分を抽出して評価する評価手段を有することを特徴とする画像評価装置。
【請求項２】
前記評価手段は、さらに、前記変換手段で得られた前記周波数分布を前記視覚特性に応じて補正した周波数分布から前記スクリーンの周波数をもとにスクリーン成分を抽出し、前記モアレ成分と前記スクリーン成分を用いて評価値を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項３】
前記補正手段は、前記評価手段が前記モアレ成分を抽出する際の視覚特性と、前記スクリーン成分を抽出する際の視覚特性を異ならせることを特徴とする請求項２に記載の画像評価装置。
【請求項４】
コンピュータに、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の画像評価装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像評価装置および画像評価プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
カラー画像を形成する場合に、いくつかの色の色材を使用し、各色材を網点のパターンにより重ね合わせて、色の再現を行っている。網点の大きさを変更して各色材の色の濃度を変更し、それぞれの色材の濃度を調整して様々な色が再現される。網点は予め決められた間隔（網点線数）に従って配置される。このような網点の規則的な配置構造が、観察者によっては画質の劣化として捉えられる場合がある。
【０００３】
また、それぞれの色材の色以外の色を再現する場合、２以上の色材による網点を重ねることになる。その際に、網点を配置する方向（スクリーン角度）を各色材により変更している。この場合、重ねるそれぞれの色材による網点が配置される周期によって、干渉パターン（モアレ）が発生することがある。ロゼッタパターンが発生するロゼッタモアレや干渉モアレ等があり、一般的には、各色材のスクリーン角度を調節してモアレの発生を防ごうとしている。例えば、特許文献１では斜行格子状の配置構造の網点を用いて、２つの色材における網点構造の周期性を示す空間周波数スペクトルを重ね合わせ、低周波のモアレを従来に比べて低減している。また、網点の重ね合わせだけでなく、印刷したい画像に周期的なパターンが含まれている場合も、網点との干渉でモアレが発生する場合がある。
【０００４】
モアレの発生が画質に影響する場合がある。モアレが発生しても、観察者にモアレとして視認されない程度の場合もあれば、画質の劣化として視認される場合もある。従って、モアレが画質にどの程度の影響を与えるかを評価することが必要であり、その際に、モアレが観察者によってどの程度視認され、画質に影響するかを評価することが望まれる。
【０００５】
例えば特許文献２では、視覚特性を考慮したモアレの評価を行っている。この特許文献２では、平均色と各画素の色との差分をフーリエ変換して空間周波数特性を得て、この空間周波数特性と視覚特性を乗算してウィーナースペクトルを求め、このウィーナースペクトルの積分値をモアレ評価値としている。積分値から得られるモアレ評価値には、モアレ成分だけでなく、網点の周期構造の成分や雑音成分など、種々の成分が含まれることになる。
【０００６】
なお、特許文献２でも用いている、空間周波数特性により画像中の規則的な構造を把握することは、例えば特許文献３でも行われている。特許文献３では、規則的な空間周波数分布と不規則な空間周波数分布に分けて、規則的な空間周波数成分による不規則な空間周波数成分への影響を排除しようとするものであり、モアレについての評価は行われていない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００４−１９３７５９号公報
【特許文献２】特開２０１１−１３９３６４号公報
【特許文献３】特開２００２−３１２７８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、モアレによる視覚的な影響を、本構成を有しない場合に比べて精度を向上させて評価することができる画像評価装置および画像評価プログラムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本願請求項１に記載の発明は、評価対象の画像の形成に使用するスクリーンの角度及び周波数からモアレが生じた場合の周波数を検出する検出手段と、評価対象の前記画像を周波数変換して周波数分布を取得する変換手段と、前記変換手段で取得した周波数分布と前記画像の平均明度に対応する１次色の画像の周波数分布との差分に対して前記視覚特性に応じた補正を行う補正手段と、補正された前記周波数分布から前記検出手段で検出した周波数のモアレ成分を抽出して評価する評価手段を有することを特徴とする画像評価装置である。
【００１０】
本願請求項２に記載の発明は、本願請求項１に記載の発明における前記評価手段が、さらに、前記変換手段で得られた前記周波数分布を前記視覚特性に応じて補正した周波数分布から前記スクリーンの周波数をもとにスクリーン成分を抽出し、前記モアレ成分と前記スクリーン成分を用いて評価値を算出することを特徴とする画像評価装置である。
【００１１】
本願請求項３に記載の発明は、本願請求項２に記載の発明における前記補正手段が、前記評価手段が前記モアレ成分を抽出する際の視覚特性と、前記スクリーン成分を抽出する際の視覚特性を異ならせることを特徴とする画像評価装置である。
【００１２】
本願請求項４に記載の発明は、コンピュータに、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の画像評価装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像評価プログラムである。
【発明の効果】
【００１３】
本願請求項１に記載の発明によれば、モアレによる視覚的な影響を、本構成を有しない場合に比べて精度を向上させて評価することができるという効果がある。
【００１４】
本願請求項２に記載の発明によれば、モアレ成分とともにスクリーン成分を加味した、網点の規則的な配置構造による見た目の画質劣化の度合いである構造感に関する評価値を得ることができる。
【００１５】
本願請求項３に記載の発明によれば、モアレ成分とスクリーン成分の評価を、本構成を有しない場合に比べて、より正確に行うことができる。
【００１６】
本願請求項４に記載の発明によれば、本願請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の発明の効果を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施の一形態を示す構成図である。
【図２】モアレが生じる周波数の検出処理の一例の説明図である。
【図３】１次元の周波数分布を取得する処理の一例の説明図である。
【図４】補正処理の一例の説明図である。
【図５】評価対象の画像から得た周波数分布に対する視覚特性に応じた補正処理の一例の説明図である。
【図６】モアレ成分の抽出処理の一例の説明図である。
【図７】スクリーン成分の抽出及び評価処理の一例の説明図である。
【図８】本発明の実施の一形態における動作の一例を示す流れ図である。
【図９】評価対象の画像の一例の説明図である。
【図１０】本発明の実施の一形態で説明した機能をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体とコンピュータの一例の説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
図１は、本発明の実施の一形態を示す構成図である。図中、１はモアレ周波数検出部、２は周波数変換部、３は視覚特性補正部、４は評価部である。評価対象の画像は、基本とする色の網点を重ね合わせて色が再現されているものとする。画像全体が評価対象であってもよいし、部分的に評価対象の画像としてもよい。また、網点の重ね合わせをデジタル的に行って作成した画像でも、画像形成装置により形成した画像を画像読取装置によって読み取って得た画像でもよい。
【００１９】
モアレ周波数検出部１は、評価対象の画像を形成する際に使用した基本とする各色のスクリーンの角度及び周波数から、モアレが生じた場合の周波数を検出する。また、印刷する画像に含まれる角度と周波数を用いて、スクリーンとの干渉により発生するモアレの周波数を求めてもよい。
【００２０】
周波数変換部２は、評価対象の画像を周波数変換して周波数分布を取得する。一例としては、評価対象の画像をフーリエ変換して２次元の周波数分布を得た後、周波数成分ごとに積分して１次元の周波数分布を得ればよい。
【００２１】
視覚特性補正部３は、周波数変換部２で取得した周波数分布を、視覚特性に応じて補正する。あるいは、周波数変換部２で取得した周波数分布と、評価対象の画像の平均明度に対応する１次色の画像の周波数分布との差分に対して、視覚特性に応じた補正を行ってもよい。１次色の画像は、画像を形成する際の基本とする色のいずれか１色を用いて、網点により色を再現した画像である。なお、評価部４でスクリーン成分の抽出を行う場合、モアレ成分を抽出する際の視覚特性と、スクリーン成分を抽出する際の視覚特性を異ならせてもよい。
【００２２】
評価部４は、視覚特性補正部３で補正された周波数分布から、モアレ周波数検出部１で検出した周波数のモアレ成分を抽出して評価する。さらに、周波数変換部２で得た周波数分布を視覚特性補正部３で視覚特性に応じて補正した周波数分布から、スクリーンの周波数をもとにスクリーン成分を抽出し、モアレ成分とともにスクリーン成分を用いて、構造感に関する評価値を算出してもよい。もちろん、このほかの評価を行ってもよいことは言うまでも無い。
【００２３】
各構成について、具体例を用いながらさらに説明してゆく。以下の説明では、具体例として、基本とする色をシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）を用いることとし、それぞれのスクリーン角度をシアンが１５°、マゼンタが４５°、イエローが０°であるとする。また、網点線数（スクリーン周波数）はいずれも１ｍｍあたり５．２３線（１インチあたり１３３線）とする。これらはいずれも具体例であり、スクリーン角度やスクリーン周波数は評価対象の画像に応じて変わる。
【００２４】
まず、モアレ周波数検出部１においてモアレが生じた場合の周波数を検出する処理について、一例を説明する。図２は、モアレが生じる周波数の検出処理の一例の説明図である。図２（Ａ）には、スクリーン角度が４５°のマゼンタによって、ある濃度の色を再現した場合の網点の一例を示している。図示の都合上、マゼンタにより塗りつぶされた領域を黒く示している。このように、網点を用いた画像では、塗りつぶされた領域が規則的に配列されることになる。このような画像を空間周波数変換すると、図２（Ｂ）に示すように、角度が４５°、１３５°、２２５°、３１５°の方向に像が現れる。そして、原点からの距離がスクリーン周波数に相当する。シアンやイエローについても網点画像を空間周波数変換すると、それぞれのスクリーン角度に応じた像が、原点からスクリーン周波数に相当する位置に現れる。また、印刷する画像に含まれる周期的なパターンとスクリーンとの干渉により発生するモアレを検出する場合でも、印刷する画像を空間周波数変換することで、画像に含まれる角度と周波数に相当する像が得られる。
【００２５】
ここで、それぞれの基本とする色における網点画像を空間周波数変換した場合の像への原点からのベクトルを考える。複数の色の網点画像を重ねる場合、このベクトルの和の周波数成分が現れる。これがモアレ成分の周波数である。図２（Ｃ）には、シアンとマゼンタの網点画像を重ねる場合について示している。この例では、空間周波数変換した平面をｕ−ｖ平面とし、ｕ軸からの角度が１５°のシアンのベクトルＶｃに対して、ｕ軸からの角度が４５°のマゼンタのベクトルＶｍ及び−Ｖｍ（２２５°方向）を加算した例を示している。
【００２６】
上述したが、空間周波数平面では原点からの距離が周波数となる。モアレとして視認されるパターンは、スクリーン周波数よりも低い周波数であることから、加算されたベクトルのうち、スクリーン周波数に対応する長さよりも短いものを探せばよく、例えば最も短いベクトルを探せばよい。この例では、Ｖｃと−Ｖｍを加算した場合に、ベクトルは最も短くなり、その場合の長さから周波数として２．７が得られる。これが、シアンとマゼンタの網点を重ね合わせた場合に生じるモアレの周波数と考えてよい。
【００２７】
ここではシアンとマゼンタの例を示したが、シアンとイエローでは１．３６、マゼンタとイエローでは４．０３、シアンとマゼンタとイエローの３色の網点を重ねた場合には４．３９というモアレの周波数が得られる。もちろん、これらの値は上述のスクリーン周波数及び各色のスクリーン角度の場合の値である。
【００２８】
図２に示したように、評価対象の色の画像を得る際に使用したスクリーン周波数及びスクリーン角度で、基本とする色のそれぞれについて単独で用いた画像（１次色の画像）が得られれば、空間周波数変換して像が現れる角度と原点からの距離を算出し、スクリーン周波数及び各色のスクリーン角度が得られる。モアレ周波数検出部１では、そのような１次色の画像を基本とする色のそれぞれについて取得し、空間周波数変換して解析し、スクリーン周波数及び各色のスクリーン角度を求めて、それらを用いてモアレが生じた場合の周波数を検出すればよい。この場合、周波数変換部２で１次元の周波数分布への変換過程で得られる２次元の周波数分布を解析すれば、ピークの原点からの距離によりスクリーン周波数が得られ、また、２次元の周波数分布を解析すれば、ピークの原点からの角度からスクリーン角度についても得られる。周波数変換部２で得られた１次元の周波数分布を使用すれば、そのピークの位置からスクリーン周波数が得られる。
【００２９】
あるいは、スクリーン周波数及び各色のスクリーン角度が情報として得られる場合もある。この場合には、空間周波数平面での像の解析を行わなくても、得られた情報の値から、ベクトルの加算などにより、モアレが生じた場合の周波数を検出すればよい。
【００３０】
次に、周波数変換部２で行う周波数分布の取得処理について、一例を説明する。図３は、１次元の周波数分布を取得する処理の一例の説明図である。上述したが、周波数分布を取得する処理の一例としては、評価対象の画像をフーリエ変換して２次元の周波数分布を得た後、周波数成分ごとに積分して１次元の周波数分布を得ればよい。図３（Ａ）には評価対象の画像の一例を模式的に示している。図示の都合上、複数色の網点を黒の点のみで示しており、また、網点であることが分かるように拡大された状態で示している。
【００３１】
評価対象の画像の明度（Ｌ* ）成分に対して２次元のフーリエ変換を行って得られた２次元の周波数分布の一例を図３（Ｂ）に概略的に示している。モアレ周波数検出部１に関する説明でも記載したが、スクリーン周波数及びスクリーン角度に応じたピークや、モアレが生じていればそのモアレに応じたピーク、その他種々の要因で生じた周波数成分が存在する。なお、評価対象の画像は色が固定されていないので、ここでは明度（Ｌ* ）成分を用いて周波数分布を求めることとしている。
【００３２】
２次元のフーリエ変換で得られた２次元の周波数分布では、上述したように、原点からの距離が周波数に対応する。図３（Ｃ）に示すように、同心円状に積分することにより、周波数成分ごとに積算された値が得られることになる。さらに、円周の長さが周波数成分により異なることから、周波数成分により正規化してもよいことは言うまでも無い。
【００３３】
このようにして得られた周波数成分ごとの値によって、１次元の周波数分布が得られる。図３（Ｄ）には、得られた１次元の周波数分布の一例を示しており、横軸が周波数成分であり、縦軸が積分値あるいは積分値を正規化した値である。なお、この例では周波数がある値以下については省略している。周波数が０の場合はＤＣ成分などと呼ばれ、周波数成分（ＡＣ成分）とは別に扱う。なお、ＤＣ成分は平均色を示すことになる。
【００３４】
このような１次元の周波数分布を求める処理は、評価対象の画像以外にも、視覚特性補正部３で１次色の画像の周波数分布を使用する場合には、基本とするそれぞれの色の１次色の画像から、上述の処理によって１次元の周波数分布を得ればよい。
【００３５】
視覚特性補正部３は、周波数変換部２で取得した１次元の周波数分布を、少なくとも視覚特性に応じて補正する。周波数成分によって人間の視認性は異なっており、ある周波数で視認性は最大となり、その周波数よりも高くなるほど視認性は低下し、例えばある周波数以上では見分けがつかなくなる。また、視認性が最大となる周波数よりも周波数が低くなるほど、周波数の変化に気づきにくくなって視認性は低下することになる。視覚特性補正部３では、このような周波数による視認性の変化を示す視覚特性に従って補正した周波数分布を得る。ここでは、周波数変換部２で取得した１次元の周波数分布と、１次色の画像の１次元の周波数分布との差分を計算し、その差分に対して視覚特性に応じた補正を行う場合について説明する。
【００３６】
図４は、補正処理の一例の説明図である。図４（Ａ）には、評価対象の画像から得られた１次元の周波数分布の一例を太線で示し、１次色の画像から得られた１次元の周波数分布の一例を細線で示している。１次色の画像、すなわち基本とする色を単独で用いた画像では、網点の重ね合わせによるモアレは生じない。従って、得られた１次元の周波数分布には、モアレ成分が含まれないことになる。評価対象の画像から得られた１次元の周波数分布から、モアレ成分が含まれない１次色の画像から得られた１次元の周波数分布を減算すれば、元々の網点による周波数成分は相殺され、モアレ成分を含む両者の違いに起因する周波数成分が得られることになる。周波数分布の差分の一例を図４（Ｂ）に示している。
【００３７】
ここで、１次色の画像としては、その１次元の周波数分布が評価対象の画像から得られた１次元の周波数分布と類似しているとよく、差分として、１次色の画像でも有している周波数成分が除去された周波数分布が得られることになる。例えば、１次色の画像として評価対象の画像の平均明度に対応するものを用いるとよい。
【００３８】
具体例として、シアン、マゼンタ、イエローのそれぞれについて、網点で覆われる面積率が４０％とした網点画像を重ね合わせ、得られた灰色の画像を評価対象とする。この場合、１次色であるマゼンタについて、網点で覆われる面積率が４０％とした網点画像では、明度が評価対象の画像よりも高くなる。この場合の１次元の周波数分布は、評価対象の１次元の周波数分布と例えばピークの値が異なるなど、１次元の周波数分布の差分として１次色の画像が有している周波数成分が残ることになる。例えばマゼンタの網点で覆われる面積率が６０％とした網点画像で明度が評価対象の画像に対応するとする。この場合、両者の１次元の周波数分布で例えばピーク値やその他の周波数成分も類似し、１次元の周波数分布の差分として１次色の画像が有している周波数成分が、面積率が４０％の場合に比べて、より除去される。
【００３９】
計算により求めるのであれば、評価対象の画像の色における網点の面積率Ｃｔと明度Ｌｔとの関係をＬｔ＝ｐｔ・Ｃｔ＋ｑｔ、１次色の画像の色における網点の面積率Ｃｓと明度Ｌｓとの関係をＬｓ＝ｐｓ・Ｃｓ＋ｑｓとし、ｑｔとｑｓを類似した値であるとして、Ｌｔ＝Ｌｓとおけば、
Ｃｔ／Ｃｓ＝ｐｓ／ｐｔ
である。上述の関係からｐｔとｐｓを求めておけば、評価対象の画像の色における網点の面積率Ｃｔから、１次色の画像の色における網点の面積率Ｃｓが求まる。この面積率Ｃｓとなる１次色の画像を用い、１次元の周波数分布を得て、評価対象の画像から得た１次元の周波数分布から差し引けばよい。
【００４０】
このようにして得られた、評価対象の画像から得た１次元の周波数分布と１次色の画像から得た１次元の周波数分布との差分には、スクリーン周波数が残っているほか、いくつかのピークが存在している。しかし、周波数により観察者に視認される度合いが異なっている。人間の視覚特性の一例を図４（Ｃ）に示している。この視覚特性の一例から、ある周波数で視認される度合いが最大となり、その周波数よりも高くなるほど次第に視認されにくくなってゆく。この視覚特性を差分の周波数分布に乗算し、視覚特性に応じて補正した周波数分布を得る。得られた補正後の周波数分布の一例を図４（Ｄ）に示している。
【００４１】
なお、上述の例では周波数分布の差分を視覚特性に応じて補正したが、これに限らず、周波数変換部２で評価対象の画像から得た１次元の周波数分布に対して視覚特性に応じた補正を行ってもよい。図５は、評価対象の画像から得た周波数分布に対する視覚特性に応じた補正処理の一例の説明図である。図５（Ａ）には図４（Ａ）に太線で示した評価対象の画像から得られた１次元の周波数分布の一例を再掲しており、図５（Ｂ）には図４（Ｃ）に示した視覚特性の一例を再掲している。図５（Ａ）に示した評価対象の画像から得た１次元の周波数分布に対して、図５（Ｂ）に示した視覚特性を乗算し、例えば図５（Ｃ）に示す補正後の周波数分布を得る。図４（Ｄ）に示した周波数分布と比較して、ピーク以外の成分が含まれているものの、スクリーン周波数やモアレに起因するピークは残っている。従って、周波数変換部２で得た１次元の周波数分布に対して視覚特性に応じた補正を行い、得られた図５（Ｃ）に示す補正後の周波数分布を視覚特性補正部３の補正結果としてもよい。なお、評価部４でスクリーン成分の評価を行う場合には、この周波数変換部２で得た周波数分布に対して補正した周波数分布を使用してもよい。もちろん、周波数分布の差分を補正した結果と、周波数変換部２で得た周波数分布を補正した結果の両方を得てもよい。その際に、周波数分布の差分を補正する際に用いる視覚特性と、周波数変換部２で得た周波数分布を補正する際に用いる視覚特性を異ならせてもよい。
【００４２】
評価部４は、視覚特性補正部３で補正された周波数分布から、モアレ周波数検出部１で検出した周波数のモアレ成分を抽出して評価する。図６は、モアレ成分の抽出処理の一例の説明図である。図６では、図４（Ｄ）に示した、周波数特性の差分に対して視覚特性に応じた補正を行った周波数分布を示している。モアレ周波数検出部１でモアレ成分の周波数が分かっていることから、スクリーン周波数の成分や他の成分などによらずに、モアレ成分が特定される。
【００４３】
例えば、モアレ周波数検出部１で検出したモアレ成分の周波数を挟む、周波数Ｍ１以上周波数Ｍ２以下の範囲で周波数成分を積分し、モアレ成分に対する評価値とすればよい。式で示すと、モアレ成分に対する評価値をＭＩ、図６に示した周波数特性をＶＤ（ｆ）とすれば、
ＭＩ＝∫M1M2ＶＤ（ｆ）
により評価値ＭＩを求めればよい。
【００４４】
周波数Ｍ１及び周波数Ｍ２は、モアレ周波数検出部１で検出したモアレ成分の周波数から決まればよく、例えばモアレ成分の周波数をＭｆとするとＭ１＝Ｍｆ−ｄ、Ｍ２＝Ｍｆ＋ｄとすればよい。あるいは、モアレ成分の周波数からピーク値を求め、ピークの予め決めた割合となる周波数、例えば半値幅などから、周波数Ｍ１，Ｍ２を決めてもよい。もちろん、関数などを用いて周波数Ｍ１，Ｍ２を求めてもよい。
【００４５】
モアレ成分の評価値としては、上述した積分値を用いるほか、ピーク値を用いたり、ピーク値と積分値から算出したり、偏差などの他の統計量を用いるなど、種々の値を使用してもよい。また、ここではモアレの評価として評価値を算出したが、例えば予め決めておいた値と比較して、モアレが目立つか否かを判断するなど、種々の評価を行ってもよい。
【００４６】
上述の説明では図４（Ｄ）に示した、周波数特性の差分に対して視覚特性に応じた補正を行った周波数分布を用いる例を示したが、例えば図５（Ｃ）に示した、周波数変換部２で得た周波数分布を補正した結果を用いてモアレ成分の評価値を算出してもよい。
【００４７】
さらに評価部４は、視覚特性補正部３で補正した周波数分布から、スクリーンの周波数をもとにスクリーン成分を抽出し、そのスクリーン成分に関する評価を行ってもよい。図７は、スクリーン成分の抽出及び評価処理の一例の説明図である。図７では、図５（Ｃ）に示した、周波数変換部２で得た周波数分布に対して補正を行った後の周波数分布を示している。図４（Ｄ）に示した周波数特性の差分に対する補正結果では、スクリーン成分の差分しか残っていないことから、スクリーン成分の抽出及び評価を行う場合には、周波数変換部２で得た周波数分布に対して補正を行った後の周波数分布を用いるとよい。その際には、周波数分布の差分を補正する際に用いる視覚特性とは異なる、スクリーン成分の評価用の視覚特性を用い、周波数変換部２で得た周波数分布を補正するとよい。
【００４８】
スクリーン周波数は、モアレ周波数検出部１においてモアレ成分の周波数を検出する際に使用しており、評価部４での評価の際には既知である。例えば、スクリーン周波数を挟む、周波数Ｓ１以上周波数Ｓ２以下の範囲で周波数成分を積分し、スクリーン成分に対する評価値とすればよい。式で示すと、スクリーン成分に対する評価値をＳＥ、図７に示した周波数特性をＶＦ（ｆ）とすれば、
ＳＥ＝∫S1S2ＶＦ（ｆ）
により評価値ＳＥを求めればよい。
【００４９】
周波数Ｓ１及び周波数Ｓ２は、スクリーン周波数から決まればよく、例えばスクリーン周波数をＳｆとするとＳ１＝Ｓｆ−ｅ、Ｓ２＝Ｓｆ＋ｅとすればよい。あるいは、スクリーン周波数からピーク値を求め、ピークの予め決めた割合となる周波数、例えば半値幅などから、周波数Ｓ１，Ｓ２を決めてもよい。もちろん、関数などを用いて周波数Ｓ１，Ｓ２を求めてもよい。
【００５０】
スクリーン成分の評価値としては、上述した積分値を用いるほか、ピーク値を用いたり、ピーク値と積分値から算出したり、偏差などの他の統計量を用いるなど、種々の値を使用してもよい。
【００５１】
また、得られたスクリーン成分の評価値をモアレ成分の評価値とともに用い、網点の規則的な配置構造による見た目の画質劣化の度合いである構造感に関する評価値を算出してもよい。網点自体も周期的に配置していることから画質に影響する場合があり、網点の規則的な構造により生じるスクリーン成分の評価値をモアレ成分の評価値とともに用いて、網点の構造に起因する画質への影響を構造感に関する評価値として算出するとよい。一例としては、構造感に関する評価値をＳＩとし、α、β、γを係数として、
ＳＩ＝α・ＭＩ＋β・ＳＥ＋γ
により算出すればよい。算出された構造感に関する評価値は、被験者による官能評価と相関性があり、算出された評価値を構造感に対する利用者の感覚的な評価としてもよいことが分かる。
【００５２】
もちろん、このほかの要素を加味して評価値を求めてもよい。あるいは、他の評価にスクリーン成分の評価値やモアレ成分の評価値を用いてもよいことは言うまでもない。
【００５３】
図８は、本発明の実施の一形態における動作の一例を示す流れ図、図９は、評価対象の画像の一例の説明図である。ここでは具体的な動作の一例として、図９に示した画像を画像読取装置によって読み取って、そのうちの部分画像について評価を行うものとして説明する。図９に示した画像には、それぞれの１次色及び３色を重ねた色について、網点の大きさを変えて紙面を覆う面積率を変更した複数のパッチが配列されている。数値は面積率の一例を示している。３色を重ねた色については、各色の面積率を数値の面積率としている。なお、図示の都合上、色の代わりに斜線や縦横線を変更して色の違いを示している。
【００５４】
Ｓ１１において、例えば図９に示した画像を画像読取装置によって読み取って、それぞれのパッチの部分画像を得る。このうち、あるパッチの部分画像が評価対象の画像として選択されたものとする。例えば図９においてａとして示したパッチが評価対象の画像として選択されたとする。
【００５５】
Ｓ１２において、周波数変換部２は、評価対象の画像の明度をフーリエ変換して２次元の周波数分布に変換し、その２次元の周波数分布から１次元の周波数分布を得る。なお、評価対象の画像としたパッチ以外のパッチの部分画像についても、２次元の周波数分布や１次元の周波数分布を得ておいてもよい。
【００５６】
Ｓ１３において、モアレ周波数検出部１は、Ｓ１２で得た２次元の周波数分布を解析して、基本とするそれぞれの色のスクリーン周波数とスクリーン角度を求める。なお、Ｓ１１で読み取った画像からＳ１２で１次色のパッチについて周波数変換しておいて、各色のスクリーン角度（及びスクリーン周波数）を求めてもよい。求めた各色のスクリーン周波数とスクリーン角度をもとに、モアレが生じた場合の周波数を検出する。
【００５７】
Ｓ１４において、視覚特性補正部３は、まず評価対象が画像の平均明度に対応する１次色の画像を選択する。図９に示した例では、ａとして示したパッチの平均明度に対応して、１次色のパッチの中から、ｂとして示したパッチが選択されたものとする。評価対象の画像として選択したａとして示したパッチの面積率となる１次色のパッチはｃとして示したパッチである。しかし、選択されるパッチの面積率は、評価対象の画像として選択したａとして示したパッチの面積率とはならない場合がある。Ｓ１４では、選択した１次色の画像から得られる１次元の周波数分布を、Ｓ１２で評価対象の画像から得た１次元の周波数分布から差し引き、差分の周波数分布を得る。選択した１次色の画像の周波数分布は、予めＳ１２で得ていてもよいし、選択されてから周波数変換部２で変換して得たり、あるいは改めてＳ１１で選択されたパッチの読み取りから行ってもよい。
【００５８】
Ｓ１５において、視覚特性補正部３はさらに、Ｓ１４で得た差分の周波数分布と、Ｓ１２で評価対象の画像から得た１次元の周波数分布とに対して、視覚特性に応じた補正を行う。
【００５９】
Ｓ１６において、評価部４は、Ｓ１５で補正された差分の周波数分布から、Ｓ１３で検出した周波数をもとに、モアレ成分に対する評価値を算出する。また、Ｓ１７において、Ｓ１２で評価対象の画像から得た１次元の周波数分布に対して補正を施した周波数分布から、Ｓ１３でモアレ成分の周波数を検出する際に得たスクリーン周波数をもとに、スクリーン成分に対する評価値を算出する。そしてＳ１８において、Ｓ１６で求めたモアレ成分に対する評価値とＳ１７で求めたスクリーン成分の評価値とから、構造感に関する評価値を求めて処理を終える。
【００６０】
上述の動作例は、本発明の実施の一形態における動作の一例であって、上述した種々の変形に応じた動作を行ってもよいことは言うまでもない。
【００６１】
図１０は、本発明の実施の一形態で説明した機能をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体とコンピュータの一例の説明図である。図中、２１はプログラム、２２はコンピュータ、３１は光磁気ディスク、３２は光ディスク、３３は磁気ディスク、３４はメモリ、４１はＣＰＵ、４２は内部メモリ、４３は読取部、４４はハードディスク、４５はインタフェース、４６は通信部である。
【００６２】
上述の本発明の実施の一形態として説明した各部の機能の全部または部分的に、コンピュータが実行するプログラム２１によって実現してもよい。その場合、そのプログラム２１およびそのプログラムが用いるデータなどは、コンピュータによって読み取られる記憶媒体に記憶させておけばよい。記憶媒体とは、コンピュータのハードウェア資源に備えられている読取部４３に対して、プログラムの記述内容に応じて、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こして、それに対応する信号の形式で、読取部４３にプログラムの記述内容を伝達するものである。例えば、光磁気ディスク３１，光ディスク３２（ＣＤやＤＶＤなどを含む）、磁気ディスク３３，メモリ３４（ＩＣカード、メモリカード、フラッシュメモリなどを含む）等である。もちろんこれらの記憶媒体は、可搬型に限られるものではない。
【００６３】
これらの記憶媒体にプログラム２１を格納しておき、例えばコンピュータ２２の読取部４３あるいはインタフェース４５にこれらの記憶媒体を装着して、コンピュータからプログラム２１を読み出し、内部メモリ４２またはハードディスク４４（磁気ディスクやシリコンディスクなどを含む）に記憶し、ＣＰＵ４１によってプログラム２１を実行し、上述の本発明の実施の一形態として説明した機能が全部又は部分的に実現される。あるいは、通信路を介してプログラム２１をコンピュータ２２に転送し、コンピュータ２２では通信部４６でプログラム２１を受信して内部メモリ４２またはハードディスク４４に記憶し、ＣＰＵ４１によってプログラム２１を実行して実現してもよい。
【００６４】
コンピュータ２２には、このほかインタフェース４５を介して様々な装置と接続してもよい。例えば画像形成手段や画像読取手段が接続され、画像形成手段で形成した評価対象の画像を含む原稿を画像読取手段で読み取って、評価対象の画像を評価するように構成するとよい。また、情報を表示する表示手段が接続され、評価結果が表示されてもよい。さらに、利用者からの情報を受け付ける受付手段が接続され、評価対象とする画像を選択する指示や、スクリーン周波数やスクリーン角度などを指示するように構成してもよい。もちろん、その他の装置が接続されていてもよい。なお、各構成が１台のコンピュータにおいて動作する必要はなく、処理段階に応じて別のコンピュータにより処理が実行されてもよい。
【符号の説明】
【００６５】
１…モアレ周波数検出部、２…周波数変換部、３…視覚特性補正部、４…評価部、２１…プログラム、２２…コンピュータ、３１…光磁気ディスク、３２…光ディスク、３３…磁気ディスク、３４…メモリ、４１…ＣＰＵ、４２…内部メモリ、４３…読取部、４４…ハードディスク、４５…インタフェース、４６…通信部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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