(57)【要約】【課題】  人が出入りする会議室などの空間へ、人の出入りが生じても、その空間の中の人の数を簡易な構成で、各時刻ごとに常に正確に計測することができる人数計測システムを得ることが、従来からの課題であった。【解決手段】  人が出入りする空間の出入口近傍に設けられ空間へ出入りする人を検知する人感センサと、空間内のＣＯ２濃度を検出するＣＯ２センサと、人感センサからの検知信号およびＣＯ２センサで検出したＣＯ２濃度に基づいて空間内の人数を算出する算出手段とを備えた人数計測システム。【選択図】  図１
2014153978.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人が出入りする空間の出入口近傍に設けられ前記空間へ出入りする人を検知する人感センサと、前記空間内のＣＯ２濃度を検出するＣＯ２センサと、前記人感センサからの検知信号および前記ＣＯ２センサで検出したＣＯ２濃度に基づいて前記空間内の人数を算出する算出手段とを備えたことを特徴とする人数計測システム。
【請求項２】
外部から前記空間の容積値を任意に入力する容積入力手段とを備え、
前記算出手段は、前記人感センサからの検知信号に基づいて前記空間内の人数として第一の算出値を算出し、前記ＣＯ２センサによって検出したＣＯ２濃度および前記容積入力手段によって入力された容積値に基づいて前記空間内の人数として第二の算出値を算出し、各時刻において前記第一の算出値および前記第二の算出値に基づいて前記空間内の人数を算出することを特徴とする請求項１に記載の人数計測システム。
【請求項３】
前記算出手段は、各時刻において前記第一の算出値および前記第二の算出値のどちらか一方を選択して前記空間内の人数を決定することを特徴とする請求項２に記載の人数計測システム。
【請求項４】
前記算出手段は、前記第一の算出値を優先して選択して前記空間内の人数を決定するとともに、前記第一の算出値が所定の時間経過しても変化がなかった場合には、その時点の最新の前記第二の算出値を選択して前記空間内の人数を決定することを特徴とする請求項３に記載の人数計測システム。
【請求項５】
前記第一の算出値を記憶するメモリとを備え、
前記算出手段は、前記人感センサの検出値に基づいて人数と入出方向を判断して加減算値を決定し、前記メモリに既に記憶されている直前の前記第一の算出値に前記加減算値を用いて加減算を行なって算出した新たな前記第一の算出値を前記メモリに保存するとともに新たな前記第一の算出値を優先して選択して前記空間内の人数を決定し、前記第一の算出値が前記所定の時間経過しても変化がなかった場合には、その時点の最新の前記第二の算出値を選択して前記空間内の人数を決定するとともに前記メモリに記憶されている最新の前記第一の算出値を最新の前記第二の算出値で上書き保存することを特徴とする請求項４に記載の人数計測システム。
【請求項６】
前記算出手段は、前記ＣＯ２センサで検出したＣＯ２濃度の値を平均処理または移動平均処理を行い、平均処理後または移動平均処理後のＣＯ２濃度の値に基づいて前記第二の算出値を算出するとともに、前記第一の算出値を優先して選択して前記空間内の人数を決定し、前記第一の算出値が前記所定の時間経過しても変化がなくかつ前記所定の時間内に検出したＣＯ２濃度に基づいて前記第二の算出値が算出されている場合には、前記所定の時間内の最新の前記第二の算出値を選択して前記空間内の人数を決定し、更に前記メモリに記憶されている最新の前記第一の算出値を前記所定時間内の最新の前記第二の算出値で上書き保存することを特徴とする請求項５に記載の人数計測システム。
【請求項７】
外部から人のＣＯ２発生量の情報を任意に入力するＣＯ２発生量入力手段とを備え、
前記算出手段は、前記ＣＯ２センサによって検出したＣＯ２濃度、前記容積入力手段によって入力された容積値および前記ＣＯ２発生量入力手段によって入力された人のＣＯ２発生量の情報に基づいて第二の算出値を算出することを特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一つ記載の人数計測システム。
【請求項８】
前記空間の外の空気を前記空間の中に供給する給気路と、前記空間の空気を前記空間の外に排気する排気路と、前記給気路および前記排気路を通る空気量の情報を外部から任意に入力する空気量入力手段とを備え、前記算出手段は、前記ＣＯ２センサによって検出したＣＯ２濃度、前記容積入力手段によって入力された容積値および前記空気量入力手段によって入力された空気量の情報に基づいて第二の算出値を算出することを特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一つ記載の人数計測システム。
【請求項９】
前記空間の外の空気を前記空間の中に供給する給気路と、前記空間の空気を前記空間の外に排気する排気路と、前記給気路を通過して外から供給される空気のＣＯ２濃度を検出する外気ＣＯ２センサとを備え、前記算出手段は、前記ＣＯ２センサによって検出したＣＯ２濃度、前記外気ＣＯ２センサによって検出したＣＯ２濃度および前記容積入力手段によって入力された容積値に基づいて第二の算出値を算出することを特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一つに記載の人数計測システム。
【請求項１０】
前記空間の外の空気を前記空間の中に供給する給気路と、前記空間の空気を前記空間の外に排気する排気路と、前記給気路を通過して外から供給される空気のＣＯ２濃度を検出する外気ＣＯ２センサと、外部から前記給気路および前記排気路を通る空気量の情報を任意の入力する空気量入力手段と、外部から人のＣＯ２発生量の情報を任意に入力するＣＯ２発生量入力手段３２とを備え、前記算出手段は、前記ＣＯ２センサによって検出したＣＯ２濃度、前記外気ＣＯ２センサによって検出したＣＯ２濃度、前記容積入力手段によって入力された容積値、前記空気量入力手段によって入力された空気量の情報および前記ＣＯ２発生量入力手段によって入力された人のＣＯ２発生量の情報に基づいて第二の算出値を算出することを特徴とする請求項２〜請求項６のいずれか一つに記載の人数計測システム。
【請求項１１】
前記算出手段で算出した前記空間内の人数を外部に出力する通信手段とを備えていることを特徴とする請求項１〜請求項１０のいずれか一つに記載の人数計測システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人が出入りする空間の中にいる人数（以下、「在人数」と呼ぶ）を算出する人数計測システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から省エネルギー、セキュリティーなどの観点で建物など管理する空間内の在人数を把握し管理を行うための計測手法が手案されている。
【０００３】
例えば、特開２００８−４７０８２号公報には、２本式光学センサの前を通過する時間により、同時に通過する人数を計測し、パーソナルコンピュータで分析し、入店、退店累計数などを集計する方法が開示されている。この方法では、人が通過する通路の近傍に人感センサを少なくとも２個設置し、人がセンサを通過する際に２個の人感センサのうちどちらが先に検出するかによって人の歩く方向を推定し、結果として入室、退室の計測を行っている。さらにパーソナルコンピュータによって各時刻毎の入室、退室の回数を累積計算することによって在人数を推定するものである。
【０００４】
また、特開２００４−２７８８６８号公報には、被空調空間への供給空気量および供給空気のＣＯ２濃度、並びに被空調空間からの排出空気量および排出空気のＣＯ２濃度、に基づいて被空調空間で発生ＣＯ２の量から被空調空間の在人数を推定する方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−４７０８２号公報（請求項１、請求項８、図１）
【特許文献２】特開２００４−２７８８６８号公報（請求項１、図１、図２）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特開２００８−４７０８２号公報では、通過する人数についてはセンサで検出しているが、在人数については通過した人数の累積で計算しているだけなので、仮に任意の時刻で１回でも検出誤りが発生した場合、検出誤りが発生した時刻以降は累積値に誤りが生じ、以降は継続して在人数の累積が実際の在人数とずれてしまうという問題があった。言い換えれば、各時刻における入室、退室の変化は正確にとらえられることができ短時間の在人数の変化も計測することができるが、在人数の絶対値には問題があった。
【０００７】
また、特開２００４−２７８８６８号公報では、ＣＯ２濃度を計測して発生したＣＯ２量を求め在人数を算出しているが、そのＣＯ２濃度の計測のサンプリング時間間隔を長くとりすぎると、短時間の在人数の変化に対応できないという問題があった。また、サンプリング時間間隔を短くすると、ＣＯ２濃度の変化が微少であるため測定誤差の影響が大きくなり、在人数を算出するとばらつきの大きな結果となってしまう。そのため、ある程度平均化処理が必要であるが、平均化することで得られる人数の変化は緩やかな変化になってしまい、人数の絶対値としては比較的正確にとらえられるが、短時間の在人数の変化を俊敏に計測することはできないといった問題があった。
【０００８】
本発明は、上述したような課題を背景としてなされたもので、在人数を簡易な構成で容易に計測することが可能な人数計測システムを得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は上記課題を解決するためになされたもので、人が出入りする空間の出入口近傍に設けられ空間へ出入りする人を検知する人感センサと、空間内のＣＯ２濃度を検出するＣＯ２センサと、人感センサからの検知信号およびＣＯ２センサで検出したＣＯ２濃度によって空間内の人数を算出する算出手段とを備えたものである。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の人数計測システムによれば、在人数を簡易な構成で容易に計測することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを示す模式図である。
【図２】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、人感センサ１検知状態および算出した在人数（第一の算出値）を示す説明図である。
【図４】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、人感センサ１の検知信号から算出した在人数（第一の算出値）と実際の在人数との比較を示すグラフである。
【図５】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、ＣＯ２濃度の検出結果を示すグラフである。
【図６】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、図５に示すＣＯ２濃度から算出した在人数（第二の算出値）と実際の在人数との比較を示すグラフである。
【図７】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、図５に示すＣＯ２濃度を移動平均処理した後に、算出した在人数（第二の算出値）と実際の在人数との比較を示すグラフである。
【図８】本発明の実施の形態に係る人数計測システムにおいて、第一の算出値と第二の算出値とから最終的な在人数を選択し決定するフローを示した図である。
【図９】本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、図８に示すフローに沿って選択して決定した最終的な在人数と実際の在人数との比較を示すグラフである。
【００１２】
実施の形態１
図１は本実施の形態１に係る人数計測システムを示す模式図である。図１において、建物などの中にある例えば会議室など人が出入りする区画された空間２があり、その空間２の一部に設けられた出入口３の外側近傍には、２個の人感センサ１が設置されている。空間２の天井内には、換気装置１０、換気装置１０に接続され空間２の外の新鮮な空気を空間２の中に供給するための給気ダクト１１ａ、１１ｂ、および空間２の中の汚染された空気を空間２の外に排出するための排気ダクト１２ａ、１２ｂが設置されている。給気ダクト１１ａの一方の端部は空間２の外に開口するように設けた外側給気口１３に接続され、１１ａの他方の端部は換気装置１０に接続されている。給気ダクト１１ｂの一方端は換気装置１０に接続され、給気ダクト１１ｂの他方端は空間２の中に開口するように設けられた内側給気口１４に接続されている。排気ダクト１２ａの一方の端部は空間２の中に開口するように設けられた内側排気口１５に接続され、排気ダクト１２ａの他方の端部は換気装置に接続されている。排気ダクト１２ｂの一方の端部は換気装置１０に接続され、排気ダクト１２ｂの他方の端部は空間２の外に開口するように設けた外側排気口１６に接続されている。
【００１３】
空間２の中には、空間２の中の空気のＣＯ２濃度を検出し測定するためのＣＯ２センサ２０が設置され、給気ダクト１１ａの中には外から給気される空気のＣＯ２濃度を検出し測定するための外気ＣＯ２センサ２１が設置されている。また、空間２の天井内にはデータ処理装置４０が設けられている。データ処理装置４０には、信号線５０（図１には図示せず）を介して人感センサ１が接続され、信号線５１（図１には図示せず）を介してＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１が接続され、ネットワーク線５２（図１には図示せず）を介してビル管理の管理システム１１０（図１には図示せず）などに接続されている。
ている。
【００１４】
人が出入口３を通って空間２の中に入る際や、出入口３を通って空間２から退出した際には、出入りする人が出入口３の外側近傍に設置した人感センサ１の前を必ず通過し、人感センサ１がその通過する人を検知する。人感センサ１が検知した検知信号が信号線５０（図１には図示せず）を通ってデータ処理装置４０に入力され、データ処理装置４０がこの人感センサ１からの検知信号に基づき空間２に中にいる人数（在人数）を算出する（第一の算出値）。一方、人が空間２に居ると呼気から発生したＣＯ２により空間２内のＣＯ２濃度が上昇する。この空間２の中のＣＯ２濃度をＣＯ２センサ２０が検出し、検出信号が信号線５１（図１には図示せず）を通ってデータ処理装置４０に入力される。また、給気ダクト１１を通して空間２へ給気される空気によってＣＯ２も供給されるため、給気される空気のＣＯ２濃度を外気ＣＯ２センサ２１が検出し、検出信号が信号線５１（図１には図示せず）を通ってデータ処理装置４０に入力される。データ処理装置４０がこのＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１からの検出信号などに基づき空間２に中にいる人数（在人数）を算出する（第二の算出値）。そして、データ処理装置４０は、各時刻において、人感センサ１に基づいて算出した第一の算出値とＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１などに基づいて算出した第二の算出値のどちらか一方を選択し、空間２内の最終的な在人数の算出結果として選択した算出値をデータ処理装置４０の外部へ出力する。出力された在人数は通信手段として例えばネットワーク線５２（図１には図示せず）を介してビル管理室の管理システム１１０（図１には図示せず）などに転送される。
【００１５】
尚、本実施の形態１では、ＣＯ２センサ２０は空間２の中に単独で設けた例を示したが、空間２の中のＣＯ２濃度を検出して測定できればいいので、排気ダクト１２の中、換気装置１０の中、または換気装置１０などを操作するリモコン（図示せず）が空間２の中に設けられていれば、そのリモコン（図示せず）の中などでもよく、ＣＯ２センサ２０の位置は本実施の形態１に限られるものではない。同様に、外気ＣＯ２センサ２１は給気ダクト１１ａの中に設けた例を示したが、外から給気される空気のＣＯ２濃度を検出し測定できればよいので、外側給気口１３や換気装置１０などの設けても良く、外気ＣＯ２センサ２１の位置は本実施の形態１に限られるものではない。
【００１６】
また、本実施の形態１では、データ処理装置４０を空間２の天井内に単独で設けた例を示したが、データ処理装置４０の設置場所も特に限定はなく、空間２の外に単独に設けてもよく、また人感センサ１と一体化させてもよく、また、例えば換気装置１０または換気装置１０などを操作するリモコン（図示せず）など他の機器に組み込んでもよく、データ処理装置４０の位置は本実施の形態１に限られるものではない。
【００１７】
また、本実施の形態１では、人感センサ１を空間２の出入口３の外側近傍に設けた例を示したが、空間２へ出入りする人を確実に検知できればいいので、空間２の中や出入口３などに設けてもよく、人感センサ１の位置は本実施の形態１に限られるものではない。
【００１８】
また、本実施の形態1では、人感センサ１を２個の人感センサ１ａ、１ｂで構成した場合で示したが、赤外線検出素子を１チップの中に複数個配列した１個のセンサを用いて人の有無と人の移動方向を検出できるものでもよく、人感センサ１を構成するセンサの個数は本実施の形態１に限られるものではない。
【００１９】
また、本実施の形態１では、データ処理装置４０から外部へ出力する通信手段としてネットワーク線５２を用いた例を示したが、通信手段としてはデータ処理装置４０に発信装置を設け無線通信で行なってもよい。
【００２０】
また、本実施の形態１では、空間２の出入口３が一つの場合を示したが、空間２の出入口３が複数ある場合には、それぞれの出入口３に対応する人感センサ１を設ければよく、出入口３の数や人感センサ１の数は本実施の形態１に限られるものではない。
【００２１】
図２は本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを示すブロック図である。図２に示すように、データ処理装置４０には、算出する対象空間（空間２）の容積を任意に入力できる容積入力手段３０、空間２を換気する空気量（換気風量）に関する情報を任意に入力できる空気量入力手段３１、人の単位時間当たりのＣＯ２発生量を任意に入力できるＣＯ２発生量入力手段３２を備えている。またデータ処理装置４０は、人感センサ１、ＣＯ２センサ２０、外気ＣＯ２センサ２１、容積入力手段３０で入力された容積値、空気量入力手段３１で入力された空気量（換気風量）およびＣＯ２発生量入力手段３２で入力されたＣＯ２発生量の各情報に基づいて空間２の中の在人数を算出し外部に出力するマイコン（算出手段）１００と、人感センサ１に基づいてマイコン１００が算出した在人数（第一の算出値）を算出した時刻とともに記憶するメモリ７０と、ＣＯ２センサ２０、外気ＣＯ２センサ２１、容積入力手段３０で入力された容積値、空気量入力手段３１で入力された空気量（換気風量）およびＣＯ２発生量入力手段３２で入力されたＣＯ２発生量の各情報に基づいてマイコン１００が算出した在人数（第二の算出値）を算出した時刻とともに記憶するメモリ７１を備えている。
【００２２】
尚、本実施の形態１では容積入力手段３０の位置としてデータ処理装置４０に設けた例を示したが、データ処理装置と離して単独に設けてもよく、人感センサ１またはＣＯ２センサ２０と一体化させてもよく、また換気装置１０などを操作するリモコン（図示せず）空間２に中にあればそのリモコン（図示せず）や、ビル管理システムなどと一体化してもよく、容積入力手段３０の位置は本実施の形態１に限られるものではない。
【００２３】
次に、データ処理装置４０による在人数の算出について詳細を説明する。先ず、人感センサ１に基づいた在人数（第一の算出値）の算出について説明する。図１に示すように、出入口３の近傍で空間２の外側に設置された人感センサ１は、空間２に入退出する人（出入りする人）の通過方向（入出方向）に沿って間隔を空けて並べて設置された２つの人感センサ１ａ、１ｂで構成され、人感センサ１ｂが人感センサ１ａより出入口３寄りに設けられている。人感センサ１は赤外線を利用した光学式の人感センサである。尚、人感センサ１は、ドップラー効果を利用した電波式、または床に設置し踏み込むとスイッチが入るフットスイッチなど他の方式の人感センサでも良い。また、赤外線検出素子を１つのチップに複数個配列した１個のセンサを用いて人の移動方向を検出できるものでも良い。人が空間２に入る場合、まず人感センサ１ａの前を通過し、続いて人感センサ１ｂの前を通過する。この際、人感センサ１ａから人を検知した信号が出力され、遅れて人感センサ１ｂから人を検知した信号が出力される。データ処理装置４０のマイコン１００は、人感センサ１ａの次に人感センサ１ｂの出力があった場合に、入室１名と判定する。これとは逆に人感センサ１ｂの次に人感センサ１ａの出力があった場合には、退出１名と判定する。
【００２４】
このようにしてマイコン１００は、人感センサ１からの出力結果に基づいて通過する人数と入退出（入出方向）を判断するとともに、通過する人数値を入退出に応じて加減算し累積することで、その時点での空間２の中の在人数を第一の算出値として算出している。メモリ７０には、時刻、通過する人数、通過する人の入退出、累積して算出された在人数である第一の算出値が都度記憶され保存される。マイコン１００は在人数である第一の算出値を算出するために、メモリ７０に既に記憶されている直前の第一の算出値を読み出し、その直前の第一の算出値に今回の人の通過で生じた結果（加減算値）を加減算して、現時点の第一の算出値を算出している。尚、本実施の形態１では人感センサ１が人感センサ１ａおよび人感センサ１ｂの二つのセンサから構成された場合を示したが、通行方向に間隔を空けて更に設置個数を増やせば、より検出精度を高めることができる。
【００２５】
図３は本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、人感センサ１の検知状態および算出した在人数（第一の算出値）を示す説明図である。人感センサ１ａ、１ｂは、０．１秒ごとにサンプリングして人の有無の検知を行なっており、図３の時刻はサンプリングした時の時刻を表し、例えば列の一番上の「９：２５：０６.９０」は「時：分：秒」の順に並べられ、「９時２５分０６.９０秒」を表している。また、人感センサ１ａ、１ｂの数値は、人を検知した場合を「１」で表し、人を検知していない場合を「０」で表している。入退出人数は、人感センサ１ａおよび人感センサ１ｂに基づいて判断され、入室の場合が「１」、退出の場合が「−１」で表している。在人数（第一の算出値）は入退出人数の結果に基づいて、その時刻における空間２の中にいる在人数を表わしている。
【００２６】
更に説明すると、時刻９時２５分０６.９０秒では、人感センサ１ａ、１ｂとも人を検知していなく、在人数（第一の算出値）は９人になっていた。０．１秒後の時刻９時２５分０７.００秒では、人感センサ１ａが人を検知し「１」となり、それから時刻９時２５分０７.４０秒まで続けて人感センサ１ａが人を検知していたため「１」となっている。更に時刻９時２５分０７.４０秒では同時に人感センサ１ｂも人を検知して「１」となり、その後、連続して時刻９時２５分０７.８０秒まで人感センサ１ｂが人を検知していたため「１」となるとともに人感センサ１ａは連続で人を検知していなかったため「０」となっている。そして、その後の時刻９時２５分０７.９０秒では、人感センサ１ａ、１ｂとも人を検知していなく、どちらも「０」になっている。時刻９時２５分０７.００秒〜時刻９時２５分０７.３０秒に人感センサ１ａのみが人を検知し、その後の時刻９時２５分０７.５０秒で、人感センサ１ｂのみが人を検知したので、マイコン１００は、時刻９時２５分０７.５０秒時点で、入室者が１名と判断し、メモリ７０に記憶されている直前の時刻９時２５分０７.４０秒時点での在人数（第一の算出値）の値である９名を読み出し、その値に入室者１名を加算して累積し、時刻９時２５分０７.５０秒時点での在人数（第一の算出値）が１０名と算出するとともにメモリ７０に記憶している。
【００２７】
尚、時刻９時２５分０７.００秒〜時刻９時２５分０７.４０秒では人感センサ１ａが連続して人を検知しているので、この間全体を１人と判断し、続いて時刻９時２５分０７.４０秒〜時刻９時２５分０７.８０秒までは人感センサ１ｂが連続して人を検知しているので、この間全体を１人と判断し、時刻９時２５分０７.００秒〜時刻９時２５分０７.８０秒に一人が人感センサ１ａから人感センサ１ｂへと通過したと判断している。
【００２８】
次に、時刻９時４４分２４.３０秒では、人感センサ１ａ、１ｂとも人を検知していなく、在人数（第一の算出値）は１０人になっていた。そして、その０．１秒後の時刻９時４４分２４.４０秒では、人感センサ１ｂが人を検知し「１」となり、それから時刻９時４４分２４.８０秒まで続けて人感センサ１ｂが人を検知していたため「１」となっている。更に時刻９時４４分２４.８０秒では同時に人感センサ１ａも人を検知して「１」となり、その後、連続して時刻９時４４分２５.３０秒まで人感センサ１ａが人を検知していたため「１」となるとともに人感センサ１ｂは連続で人を検知していなかったため「０」となっている。そして、その後の時刻９時４４分２５.４０秒では、人感センサ１ａ、１ｂとも人を検知していなく、どちらも「０」になっている。時刻９時４４分２４.４０秒〜時刻９時４４分２４.７０秒に人感センサ１ｂのみが人を検知し、その後の時刻９時４４分２４.９０秒で、人感センサ１ａのみが人を検知したので、マイコン１００は、時刻９時４４分２４.９０秒時点で、退出者が１名と判断し、メモリ７０に記憶されている直前の時刻９時４４分２４.８０秒時点での在人数（第一の算出値）の値である１０名を読み出し、その値に退出者１名を減算して累積し、時刻９時４４分２４.９０秒時点での在人数（第一の算出値）が９名と算出するとともにメモリ７０に記憶している。
【００２９】
図４は、本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、人感センサ１の検知信号から算出した在人数（第一の算出値）と実際の在人数との比較を示すグラフである。図４において、実験開始の６時から１２時頃までは人感センサ１に基づいて算出した在人数（第一の算出値）と実際の在人数とは一致している。ところが、１２時を過ぎてからは測定が終了する２４時まで算出した在人数（第一の算出値）と実際の在人数との間に大きなズレが生じている。
【００３０】
このズレの原因は、人感センサ１における人の検知精度に起因している。人感センサ１は、通過する人の有無については精度よく検知できるが通過する人数を検知することが困難である。例えば、人感センサ１では、複数の人が同時に重なって通過した場合と、一人が通過した場合との識別ができない。その対処方法としては、人感センサ１の前の通路を１人しか通過できないように通路の幅を狭くすれば、複数の人が同時に重なって通過することを防ぐことができるが、それでも複数の人が前後者と隙間無く一列に繋がって通過した場合には、やはり人感センサ１では人数が識別できない。人の歩く速度がある所定の値であるという前提で、人感センサ１が連続で人を検知している場合に、その連続検知時間長さに応じて通過している人数を推定することも可能であるが、実際には人が歩く速度は千差万別であり、人によっては人感センサ１の前で立ち止まることもあるため、やはり推定した人数の値は正確性に欠けてしまう。
【００３１】
また人感センサ１では人感センサ１の前を通過する人について検知しているだけであり、空間２の中にいる人を直接検知できないので、空間２の中の在室数については過去に人感センサ１の前を通過した人の累積値で算出しなければならず、一度でも人感センサ１で通過する人数を誤検知してしまうと、その後の累積値がずっとその誤差を含んだ誤った値になってしまうということにも起因している。
【００３２】
そのため、図４において、１２時過ぎに人感センサ１での人数の誤検知があり、実際の在人数とは３人程度ズレが生じ、その後は１５時付近まで３人程度のズレが生じたままになっている。更に１５時過ぎには再び人感センサ１での人数の誤検知があり７人程度のズレに拡大し、その後２０時頃まで７人程度のズレが続き、２０頃には再び人感センサ１での人数の誤検知があり５人程度のズレに減少し、その後は実験終了の０時頃まで５人程度のズレが生じたままになってしまっている。
【００３３】
しかし、１２時過ぎ、１５時過ぎ、および２０時頃の人感センサ１での誤検知をした時刻以外の時刻に着目すれば、各時刻における入退出の変化を正確にとらえており、１２時過ぎ、１５時過ぎおよび２０時頃に限定的に発生した誤検知の影響で、在人数の算出値（第一の算出値）が実際の在人数とオフセットしているだけである。
したがって、人感センサ１に基づいて算出した在人数（第一の算出値）には、在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）をほぼ正確にとらえることができるということがわかる。
【００３４】
尚、人感センサ１に代わりにカメラなどを用いて画像化して人を識別し人数を精度よく検出する方法もあるが、システムが複雑でコストがかかってしまうという別の課題が生じてしまう。
【００３５】
次に、ＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１により検出し測定したＣＯ２濃度に基づいた在人数（第二の算出値）の算出について説明する。人が使用する空間２には、通常、法令により換気を行なうことが義務付けられており、図１で示したような給気と排気を換気扇で機械的に行なう第一種換気、給気または排気の一方を開口穴とする第二種換気または第三種換気、給気および排気を開口穴とする自然換気があるが、いずれも場合でも空間２の中の空気のＣＯ２濃度は下式により算出される。
Ｍｔ２＝Ｍｔ１＋ｍ×Ｎ＋Ｍｉｎ−Ｍｏｕｔ
Ｍｔ１＝Ｃｔ１×Ｖ
Ｍｔ２＝Ｃｔ２×Ｖ
ここで、Ｍｔ１：１時刻前の空間２のＣＯ２量、Ｍｔ２：１時刻後の空間２のＣＯ２量、ｍ：一人当りのＣＯ２発生量、Ｎ：空間２内の在人数、Ｍｉｎ：ＣＯ２給気量、Ｍｏｕｔ：ＣＯ２排気量
Ｃｔ１：１時刻前のＣＯ２濃度、Ｃｔ２：１時刻後のＣＯ２濃度、Ｖ：空間２の容積
である。
【００３６】
Ｍｉｎは外から供給する空気のＣＯ２濃度と給気量から算出され、Ｍｏｕｔは空間２の中の空気のＣＯ２濃度と排気量から算出される。空間２は閉ざされた空間なので、換気による給気量および排気量は基本的に同じ値となり、給気量＝排気量＝空気量（換気風量）としてデータ処理装置４０に設けた空気量入力手段３１から任意に入力された単位時間当たりの空気量（換気風量）の値を用いる。なお、この空気量入力手段３１への入力は施工時などに人などが入力してもよいし、空間２を換気する換気装置１０などから換気風量信号を得て自動的に入力させてもよい。
【００３７】
空間２の空気のＣＯ２濃度は空間２に設けたＣＯ２センサ２０で検出し、外から供給する空気のＣＯ２濃度は給気ダクト１１ａに設けた外気ＣＯ２センサ２１で検出する。尚、本実施の形態１では、空間２へ供給する空気のＣＯ２濃度を外気ＣＯ２センサ２１によって得ることで、供給する空気のＣＯ２濃度が変化しても対応できる例を示したが、供給する空気のＣＯ２濃度値がほぼ一定という前提で外気ＣＯ２センサ２１を省きシステムを簡素化してもよい。例えば、屋外の外気のＣＯ２濃度値は一般的には概ね４００ｐｐｍ程度であることから、外気ＣＯ２センサ２１を省き、４００ｐｐｍという値を予め記憶させておき使用してもよい。また、空間２へ供給する空気のＣＯ２濃度値がほぼ一定の環境で既知の値が分かっていれば、外気ＣＯ２センサ２１を省き、供給する空気のＣＯ２濃度を外部から任意に入力することができる外気ＣＯ２濃度入力手段（図示せず）をデータ処理装置４０など設け、その既知の値を施工時などに予め入力して使用してもよい。
【００３８】
空間２の容積Ｖは、データ処理装置４０に設けた容積入力手段３０から任意に入力された容積値を使い、施工時などに人が入力する。
【００３９】
一人当りのＣＯ２発生量ｍは、データ処理装置４０に設けたＣＯ２発生量入力手段３２から任意に入力された人の単位時間当たりのＣＯ２発生量の値を使って求める。単位時間当たりのＣＯ２発生量は、人の活動内容によって概ね決定でき、例えば着席安静時での就務環境であれば０．０１３ｍ３／ｈ程度、軽作業であれば０．０２ｍ３／ｈ程度である。人の活動内容ごとに単位時間当たりのＣＯ２発生量の値があらかじめデータ処理装置４０に記憶されているので、施工時などに人が空間２で想定される人の作業内容に合わせてＣＯ２発生量入力手段３２で選択して入力する。さらに、予め記憶されている作業リストの中に該当する作業が無い場合には、直接数値を入力することもできる。
【００４０】
尚、本実施の形態１では、データ処理装置４０に設けたＣＯ２発生量入力手段３２から任意に入力された人の単位時間当たりのＣＯ２発生量の値を入力する例を示したが、前提の作業内容の単位時間当たりのＣＯ２発生量の値を予め記憶させて、その値を使用することでＣＯ２発生量入力手段３２を省き、システムを簡素化することもできる。例えば通常、運動を行なう空間以外では人の活動は軽作業程度の範囲内と想定されるため、０．０２ｍ３／ｈ程度を用いることも考えられる。
【００４１】
以上より、ＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１で検出したＣＯ２濃度、容積入力手段３０から入力された空間２の容積、空気量入力手段３１から入力された単位時間当たりの換気風量、並びにＣＯ２発生量入力手段３２から入力された単位時間当たりのＣＯ２発生量の値に基づいて上式を使って、空間２内の在人数Ｎ（第二の算出値）を算出できる。
【００４２】
尚、ここでは換気がなされている場合の空間２に対して説明したが、換気装置１０が停止している場合や、換気装置１０や換気用の開口穴（図示せず）など無い場合など、全く換気が行なわれていない空間２の場合には、上式でＭｉｎ＝０、Ｍｏｕｔ＝０として、在人数（第二の算出値）を算出すればよい。
【００４３】
図５は、本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、空間２の中のＣＯ２濃度の検出結果を示すグラフである。また図６は、図５に示す空間２の中のＣＯ２濃度に基づいて算出した在人数（第二の算出値）と実際の在人数との比較を示すグラフである。ＣＯ２濃度を検出は、所定のサンプリング時間間隔ｔ１を、ｔ１＝１分とし、１分ごとに行なっている。図６において、空間２の中のＣＯ２濃度に基づいて算出した在人数（第二の算出値）と実際の在人数について比較すると、全体的な変化は概ね同じであることから、算出した在人数（第二の算出値）は、概ね正確に全体的な変化をとらえて算出できている。しかし、個々にみると算出した在人数（第二の算出値）の方が、ばらつきが大きく短時間に在人数が大きく変動している。この変動の原因は、短時間での在人数変化にも対応するため、短い時間間隔でＣＯ２濃度をサンプリングして在人数（第二の算出値）を算出することにあり、僅かなＣＯ２濃度変化から人数を算出することによりＣＯ２濃度の測定誤差を含みやすくなっているためである。
【００４４】
そこで、第二の算出値を算出するために、本実施の形態１のデータ処理装置４０のマイコン１００は、検出したＣＯ２濃度を移動平均処理した後で第二の算出値を算出している。第二の算出値を算出する動作について説明すると、マイコン１００は、所定のサンプリング時間間隔ｔ１ごとに、ＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１でＣＯ２濃度を検出してＣＯ２濃度値（検出値）を得るとともに、既にメモリ７１に記憶されている過去の直近の所定の時間間隔ｔ２間分の複数個のＣＯ２濃度値（検出値）をメモリ７１から読み出し、現在のＣＯ２濃度値（検出値）と合わせて平均処理を行ってＣＯ２濃度値（移動平均値）を求め、求めたＣＯ２濃度値（移動平均値）、容積入力手段３０から入力された空間２の容積、空気量入力手段３１から入力された単位時間当たりの風量、並びにＣＯ２発生量入力手段３２から入力された単位時間当たりのＣＯ２発生量から上式によって第二の算出値を求め、現在の時刻とともに検出したＣＯ２濃度値（検出値）と算出した第二の算出値をメモリ７１に記憶させる。従って、メモリ７１には、時刻、ＣＯ２濃度値（検出値）および第二の算出値が、ｔ１間隔ごとに記憶されている。尚、メモリ７１にＣＯ２濃度値（検出値）を記憶させているので、ＣＯ２濃度値（移動平均値）はいつでも算出することができ、メモリ７１にデータを記憶させておく必要は特にない。
【００４５】
なお、移動平均処理における過去の直近の所定の時間間隔ｔ２について、説明すると、例えば、ｔ２＝３０分とした場合であれば、移動平均処理は、過去の直近の３０分間分のＣＯ２濃度値（検出値）と現時点のＣＯ２濃度値（検出値）を合わせて平均処理を行い、現時点の移動平均値としてのＣＯ２濃度値（移動平均値）を計算している。
【００４６】
図７は、本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、図５に示すＣＯ２濃度を移動平均処理した後に算出した在人数（第二の算出値）と実際の在人数との比較を示すグラフである。所定のサンプリング時間間隔ｔ１としては、ｔ１＝１分で行なっている。移動平均処理のｔ２としては、平準化の効果が最も顕著なｔ２＝３０分で行なった場合を示している。図７に示すように、移動平均処理により平滑化されてばらつきが非常に小さくなり、算出した在人数（第二の算出値）はほぼ正確に全体的な変化をとらえて算出できている。しかしながら、各時刻の細かな人数変化、つまり短時間の入退出の変化は得られなくなっている。したがって、ＣＯ２濃度を用いて算出した在人数（第二の算出値）には、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができるということがわかる。
【００４７】
尚、本実施の形態１では、平滑化するために移動平均処理を行ったが、他の平均処理をして平滑化したり、ＣＯ２濃度のサンプリング間隔時ｔ１を長くするなど、他の方法を用いて個々のバラツキを小さくしてもよく、移動平均処理に限られるものではない。
【００４８】
このように、図４に示す人感センサ１に基づいて算出した在人数（第一の算出値）は、在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）をほぼ正確にとらえることができる。一方、図７に示すＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１によるＣＯ２濃度に基づいて算出した在人数（第二の算出値）は、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができる。つまり、第一の算出値と第二の算出値は互いに背反する利点と欠点を持つことがわかる。
【００４９】
そこで、本実施の形態１のデータ処理装置４０のマイコン１００は、在人数の算出精度を高めるために、人感センサ１に基づいて算出した在人数（第一の算出値）と、ＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１によるＣＯ２濃度に基づいて算出した在人数（第二の算出値）とを組合せ、各時刻においてそのどちらか一方を選択して最終的な在人数の算出結果として出力している。
【００５０】
次に、第一の算出値と第二の算出値を組み合わせて適宜選択する方法について説明する。図８は、本発明の実施の形態に係る人数計測システムにおいて、第一の算出値と第二の算出値とから最終的な在人数を選択して決定するフローを示した図である。人感センサ１に基づいた在人数（第一の算出値）の算出と、ＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１によるＣＯ２濃度に基づいた在人数（第二の算出値）の算出は、それぞれ異なった時間間隔で各々別に並行して行なっている。ＣＯ２濃度に基づいた在人数（第二の算出値）の算出のフローは前述した通りなので、ここでは説明を省略する。フローの概略としては、第一の算出値と第二の算出値をそれぞれ並行して算出し、各時刻での最終的な在人数としては第一の算出値を優先的に選択するとともに第一の算出値の変化がない時は第二の算出値を選択して最終的な在人数を決定し外部へ出力するものである。なお、第一の算出値と第二の算出値の算出は必ずしも異なった時間間隔でなくともよく、同じ時間間隔でもよい。また、それぞれの時間間隔は適宜決定すればよい。
【００５１】
第一の算出値および第二の算出値から最終的な在人数を選択して決定するフローについて詳細を説明する。図８において、Ｓ１で人感センサ１が通過する人を検知したかどうかを判断し、検知した場合にはＳ２進み、Ｓ２では人感センサ１ａおよび人感センサ１ｂの検知タイミングから通過している人が空間２へ入る方向なのか、出る方向なのかを判断し、入る方向であればＳ３に進み、メモリ７０に記憶されている直前の在人数である第一の算出値を読み出し、その値に「１」を加算し、Ｓ７に進んで、Ｓ６で加算して求めた第一の算出値を現在の時刻Ｔの第一の算出値とし、現在の時刻Ｔとともにメモリ７０に記憶する。
【００５２】
一方Ｓ１で検知していない場合にはＳ５に進み、メモリ７０に記憶されている直前の在人数である第一の算出値を呼び出し、その値に「０」を加算し、Ｓ７に進みメモリ７０に同様に記憶する。またＳ２で通過している人が出る方向であればＳ６に進み、メモリ７０に記憶されている直前の在人数である第一の算出値を読み出し、その値から「１」を減算し、Ｓ７に進みメモリ７０に同様に記憶する。
【００５３】
Ｓ８では、現在の最新の第一の算出値（時刻Ｔでの第一の算出値）が、直前の第一の算出値（一つ前の第一の算出値）と連続して同じ値かどうかを判断し、連続して同じであればＳ９に進む。Ｓ９では、第一の算出値が現在から連続して同じ値を示すデータ群の先頭データ（最も過去のデータ）の時刻Ｔ’を読み出し、Ｓ１０へ進む。Ｓ１０では、時刻Ｔと時刻Ｔ’との時間差が所定の時間間隔ｔ３以上かどうかを判断し、ｔ３以上の場合にはＳ１１へ進む。Ｓ１１では、別途実施しているＣＯ２濃度より算出した第二の算出値が記憶されているメモリ７１からデータを読み出し、時刻Ｔ’から時刻Ｔまでの範囲内のＣＯ２濃度値（検出値）で移動平均処理が行われ第二の算出値が算出されているかどうかを判断し、１回でも算出されていれば、Ｓ１２に進む。Ｓ１２では、メモリ７０に保存されている時刻Ｔの第一の算出値を最新の第二の算出値で上書き保存し、Ｓ１３へ進む。Ｓ１３では最終的な在人数として最新の第二の算出値を選択し、Ｓ１５へ進む。Ｓ１５では選択して決定した在人数を外部に出力し、Ｓ１へ戻る。
【００５４】
一方、Ｓ８、Ｓ１０またはＳ１１で条件を満足しない場合には、いずれもＳ１４へ進み、Ｓ１４では現在の最新の第一の算出値（時刻Ｔでの第一の算出値）を最終的な在人数として選択し、Ｓ１５へ進み、Ｓ１５では同様に選択して決定した在人数を外部に出力する。
【００５５】
図９は、本発明の実施の形態１に係る人数計測システムを使って実施した実験において、図８に示すフローに沿って最終的に算出した在人数と実際の在人数との比較を示すグラフである。所定のサンプリング時間間隔ｔ１としては、ｔ１＝１分で行なっている。移動平均処理のｔ２としては、ｔ２＝５分、所定時間ｔ３としては、ｔ３＝５分で行なった場合を示している。図９に示すように、最終的に算出した在人数と実際の在人数とは、全体的な変化および短時間での変化のどちらも非常良く一致しており、ほぼ正確に空間２の中の在人数をとらえて算出することができることがわかる。
【００５６】
時間間隔ｔ１、時間間隔ｔ２および時間間隔ｔ３は、データ処理装置４０の中に予め所定の値が記憶されているが、使用環境や、人感センサ１の検知精度や、ＣＯ２濃度値（検出値）の検出精度に合わせて適宜設定又は調整できるように、データ処理装置４０に設けた時間間隔入力手段３３によって、外部から任意に入力して変更可能になっているので、設置状況に合わせて最適化することができる。
【００５７】
尚、本実施の形態１では、第一の算出値と第二の算出値を組み合わせて補正する方法については、個々の時刻ごとに第一の算出値と第二の算出値のいずれか一方を選択して最終的な在人数として出力をする方法を示したが、人感センサ１およびＣＯ２センサ２０および外気ＣＯ２センサ２１の性能または空間２の環境などによっては第一の算出値および第二の算出値に基づいて、新たな第三の算出値を算出する補正も考えられる。
【００５８】
以上の構成の人数計測システムによれば、人が出入りする空間２の出入口３の近傍に設けられ空間２へ出入りする人を検知する人感センサ１と、空間２内のＣＯ２濃度を検知するＣＯ２センサ２０とを備え、人感センサ１から得られた空間２へ出入りする人のカウントに基づいて算出した空間２の在人数（第一の算出値）と、ＣＯ２センサ２０から得られた空間２の中のＣＯ２濃度によって算出した空間２内の在人数（第二の算出値）という異なる情報・手段に基づいてそれぞれ在人数を算出し、更にこの第一の算出値と第二の算出値に基づいて最終的な在人数を算出することができるので、簡易な構成で容易に算出精度を向上させることができる。
【００５９】
また、第一の算出値および第二の算出値のどちらか一方を選択して最終的な在人数として決定するので、第一の算出値および第二の算出値の信頼性の高い算出値を時刻ごとに選択でき、簡易な構成で容易に算出精度を向上させることができる。更に、外部から空間２の容積値を任意に入力する容積入力手段３０を備えているので、実際の空間２の容積の容積に対応して正確に第二の算出値を算出することができる。
【００６０】
また、空間２内の最終的な在人数として、第一の算出値を優先して選択して空間２内の在人数を決定するとともに、第一の算出値が所定の時間経過しても変化がなかった場合には、その時点の最新の第二の算出値を選択して空間２内の在人数を決定するので、在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）をほぼ正確にとらえることができる人感センサ１に基づいて算出した第一の算出値と、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができる空間２のＣＯ２濃度を用いて算出した第二の算出値のぞれぞれの長所を生かし短所を互いに補って補正でき、非常に精度のよく在人数を算出することができる。
【００６１】
また、第一の算出値を記憶するメモリを備え、算出手段１００は、人感センサ１の検出値に基づいて人数と入出方向（入退出方向）を判断して加減算値を決定し、メモリ７０に既に記憶されている直前の第一の算出値に前述の加減算値を用いて加減算を行なって算出した新たな前記第一の算出値をメモリ７０に保存するとともに新たな第一の算出値を優先して選択して空間２内の在人数を決定し、第一の算出値が所定の時間経過しても変化がなかった場合には、その時点の最新の第二の算出値を選択して空間２内の在人数を決定するとともに前記メモリに記憶されている最新の第一の算出値を最新の第二の算出値で上書き保存するので、更に第一の算出値と第二の算出値の長所を生かし短所を互いに補って補正でき、特に第二の算出値で第一の算出値の絶対値を補正でき、非常に精度のよく在人数を算出することができる。
【００６２】
また、算出手段１００は、ＣＯ２センサ２０で検出したＣＯ２濃度の値を平均処理または移動平均処理を行い、平均処理後または移動平均処理後のＣＯ２濃度の値に基づいて第二の算出値を算出するとともに、第一の算出値を優先して選択して空間２内の在人数を決定し、第一の算出値が所定の時間経過しても変化がなくかつ所定の時間内に検出したＣＯ２濃度に基づいて第二の算出値が算出されている場合には、所定の時間内の最新の第二の算出値を選択して空間２内の在人数を決定し、更にメモリ７０に記憶されている最新の第一の算出値を所定時間内の最新の第二の算出値で上書き保存するので、第二の算出値の個々のばらつきを抑えその絶対値の算出精度を向上させるこができ、更に、第一の算出値の短時間変化が少ない時に、絶対値の算出精度のよい第二の算出値で第一の算出を上書きして補正でき、第一の算出値の変動による補正の誤差を極力小さく抑えて第一の算出値を補正できる。そのため在人数の絶対値には課題があるものの、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）をほぼ正確にとらえることができる人感センサ１に基づいて算出した第一の算出値と、短時間の入退出の変化（短時間における在人数の相対変化）には課題があるものの、在人数の絶対値をほぼ正確にとらえることができる空間２のＣＯ２濃度に基づいて算出した第二の算出値を用いて、より正確に在人数を算出することができる。
【００６３】
また、外部から人のＣＯ２発生量の情報を任意に入力することができるＣＯ２発生量入力手段３２を備えているので、空間２の中に居る人の活動状況に合わせて人から発生するＣＯ２発生量の値を用いて第二の算出値を算出でき、多様な空間２に対応して正確に第二の算出値を算出し、在人数を算出することができる。
【００６４】
また、空間２の外の空気を空間２の中に供給する給気ダクト１１と、空間２の空気を空間２の外に排気する排気ダクト１２と、給気ダクト１１および排気ダクト１２を通る空気量（換気風量）の情報を外部から任意に入力することができる空気量入力手段３１を備えているので、空間２が換気されていても第二の算出値を算出することができる。また、任意に入力可能なので空気量（換気風量）に対応して正確に第二の算出値を算出し、在人数を算出することができる。
【００６５】
また、空間２の外から空気を空間２の中へ供給する給気空気のＣＯ２濃度を検出する外気ＣＯ２センサ２１を備えているので、供給する給気空気のＣＯ２濃度が変化してもその変化に対応して正確に第二の算出値を算出し、在人数を算出することができる。
【００６６】
また、算出手段１００で算出した空間２内の在人数を外部に出力する通信手段を備えているので、ネットワーク線５２または無線通信などを介して外部の管理システムなどに在人数のデータをリアルタイムで必要な箇所に伝送でき省エネルギー、セキュリティーに資することができる。
【符号の説明】
【００６７】
１  人感センサ
１ａ  人感センサ
１ｂ  人感センサ
２  空間
３  出入口
１０  換気装置
１１  給気ダクト（給気路）  
１１ａ  給気ダクト（給気路）
１１ｂ  給気ダクト（給気路）
１２  排気ダクト（排気路）
１２ａ  排気ダクト（排気路）
１２ｂ  排気ダクト（排気路）
１３  外側給気口
１４  内側給気口
１５  内側排気口
１６  外側排気口
２０  ＣＯ２センサ
２１  外気ＣＯ２センサ
３０  容積入力手段
３１  空気量入力手段
３２  ＣＯ２発生量入力手段
３３  時間間隔入力手段
４０  データ処理装置
５０  信号線
５１  信号線
５２  ネットワーク線（通信手段）
７０  メモリ
７１  メモリ
１００  マイコン（算出手段）
１１０  管理システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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