(57)【要約】      （修正有）【課題】操作者の誤検知に起因して無駄に復帰することによる無駄な電力消費を抑えることと、迅速なスリープ復帰の双方を高レベルで実現する。【解決手段】画像処理装置１００のＣＰＵ１０１は、復帰スイッチが押下された場合に、それまでにセンサ部１０４で順次検知された検知位置情報を検知パターン情報として復帰リスト情報に登録しておく。そして、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４で順次検知される物体の検知位置情報が、復帰リスト情報に登録されているいずれかの検知パターン情報と検知順先頭から部分的に一致した時点で、前記第２電力状態から前記第１電力状態に切り替える復帰処理を開始し、前記検知パターン情報と一致している間は前記復帰処理を継続し、前記検知パターン情報と不一致となった時点で前記復帰処理を継続しない制御を行う。【選択図】図１
2014110548.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１電力状態と前記第１電力状態より消費電力の少ない第２電力状態とを切り替えが可能な画像処理装置であって、
物体の存在を複数の領域毎に検知し該検知した領域の位置を検知位置情報として取得可能な検知手段と、
前記複数の検知位置情報とその検知順序を特定可能な検知パターン情報を１又は複数登録可能な登録手段と、
前記検知手段で順次検知される検知位置情報が、前記登録手段に登録されているいずれかの検知パターン情報の検知順先頭部分と一致した時点で、前記第２電力状態から前記第１電力状態に切り替える復帰処理を開始し、前記検知パターン情報と一致している間は前記復帰処理を継続し、前記検知パターン情報と不一致となった時点で前記復帰処理を継続しない制御を行う制御手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
ユーザ操作により前記第２電力状態から前記第１電力状態へ復帰するための指示手段と、
前記制御手段は、前記指示手段が指示された場合に、前記指示手段が指示されるまでに、前記検知手段で順次検知された検知位置情報を前記検知パターン情報として、前記登録手段に登録することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画像処理装置を操作するための操作手段を有し、
前記制御手段は、前記復帰処理により前記第１電力状態に復帰してから所定時間が経過するまでに前記操作手段による操作が行われなかった場合、前記復帰処理で一致した検知パターン情報を前記登録手段から削除することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記検知パターン情報は、前記検知手段の検知領域を当該画像処理装置からの距離に応じた複数のグループにグループ分けしたグループ毎の検知位置情報で構成されるものであり、前記画像処理装置から距離がより遠いグループに属する検知位置情報から順に検知されたものと特定し、
前記制御手段は、前記グループ毎に、前記一致を判断することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記グループは、前記検知手段を中心とした同心円状にグループ分けしたことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記グループ毎に前記復帰処理を開始するか否かを設定する設定手段を有し、
前記制御手段は、前記検知手段で直近に検知された検知位置情報が、前記設定手段により前記復帰処理を開始しないと設定されたグループに属する場合、前記順次検知された直近までの検知位置情報が前記登録手段に登録されているいずれかの検知パターン情報と一致した場合であっても、前記復帰処理を開始しない又は継続しないことを特徴とする請求項４又は５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
ユーザ操作により前記登録手段に登録された検知パターン情報を個別に削除するための削除手段を有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記第１電力状態は画像形成可能な状態であり、前記第２電力状態は画像形成できない状態であることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
第１電力状態と前記第１電力状態より消費電力の少ない第２電力状態とを切り替えが可能であり、物体の存在を複数の領域毎に検知し該検知した領域の位置を検知位置情報として特定可能な検知手段を有する画像処理装置の制御方法であって、
制御手段が、前記検知手段で順次検知される検知位置情報が、前記複数の検知位置情報とその検知順序を特定可能な検知パターン情報を１又は複数登録可能な登録手段に登録されている、いずれかの検知パターン情報の検知順先頭部分と一致した時点で、前記第２電力状態から前記第１電力状態に切り替える復帰処理を開始し、前記検知パターン情報と一致している間は前記復帰処理を継続し、前記検知パターン情報と不一致となった時点で前記復帰処理を継続しない制御を行うステップを有することを特徴とする画像処理装置の制御方法。
【請求項１０】
コンピュータに、請求項９に記載された画像処理装置の制御方法を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、物体の存在を検知するセンサを用いて画像処理装置が利用者の接近を検知し、省電力状態から通常状態に復帰にする制御に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の画像処理装置においては、一定時間操作が行われない場合に、省電力状態に移行するものがある。しかし、省電力状態から通常状態への復帰には時間がかかり、ユーザの利便性を損なう場合がある。
【０００３】
この問題を解決するために、人の接近をセンサで検知して画像処理装置を省電力状態から通常状態に復帰させるための技術が提案されている（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１２−１７７７９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、特許文献１に記載の装置では、通行人等の画像処理装置を使用しない人を誤検知して省電力状態から復帰してしまい、不要な電力消費を招くという問題がある。
なお、センサの検知領域を狭めるために検知感度を落とし誤検知を防止する方法により、この問題を解決することも考えられる。しかし、その場合、実際の操作者の接近を確実に検知できる距離が短くなり、操作者が画像処理装置に辿り着いても復帰途中となり、操作者の利便性を損なってしまう。
【０００６】
このように、操作者の誤検知での無駄な復帰による電力消費を抑えることと、迅速なスリープ復帰の双方を高レベルで実現することは困難であった。
【０００７】
本発明は、上記の問題点を解決するためになされたものである。本発明の目的は、操作者の誤検知に起因して無駄に復帰することによる無駄な電力消費を抑えることと、迅速なスリープ復帰の双方を高レベルで実現することができる仕組みを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、第１電力状態と前記第１電力状態より消費電力の少ない第２電力状態とを切り替えが可能な画像処理装置であって、物体の存在を複数の領域毎に検知し該検知した領域の位置を検知位置情報として取得可能な検知手段と、前記複数の検知位置情報とその検知順序を特定可能な検知パターン情報を１又は複数登録可能な登録手段と、前記検知手段で順次検知される検知位置情報が、前記登録手段に登録されているいずれかの検知パターン情報の検知順先頭部分と一致した時点で、前記第２電力状態から前記第１電力状態に切り替える復帰処理を開始し、前記検知パターン情報と一致している間は前記復帰処理を継続し、前記検知パターン情報と不一致となった時点で前記復帰処理を継続しない制御を行う制御手段と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、操作者の誤検知に起因して無駄に復帰することによる無駄な電力消費を抑えることと、迅速なスリープ復帰の双方を高レベルで実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の一実施例を示す画像処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図２】画像処理装置１００とセンサ部１０４の検知領域を画像処理装置１００の側面から見た場合の位置関係を示す図である。
【図３】画像処理装置１００とセンサ部１０４の検知領域３０１を画像処理装置１００の上方から見た場合の位置関係を示す図である。
【図４】本実施例における複数のセンサ検知領域を幾つかの領域毎にグループ化した領域グループを説明する図である。
【図５】図４に示した各領域グループを格子模様で分けて表示したものである。
【図６】図４、図５に示した各領域と各領域グループの対応を示す領域Ｇｒｐ対応表の一例を示す図である。
【図７】本実施例における起動開始判断情報の一例を示す図である。
【図８】本実施例における検知パターン情報の一例を示す図である。
【図９】本実施例における復帰リスト情報の一例を示す図である。
【図１０】操作パネル部１０５の表示画面の一例を示す図である。
【図１１】本実施例におけるパターン検知処理の一例を示すフローチャートである。
【図１２】本実施例におけるパターン比較／追加処理の一例を示すフローチャートである。
【図１３】本実施例におけるパターン削除処理の一例を示すフローチャートである。
【図１４】本実施例における操作パネルパターン削除処理の一例を示すフローチャートである。
【図１５】画像処理装置１００の外観の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。
【実施例１】
【００１２】
図１は、本発明の一実施例を示す画像処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
図１において、１００は本実施例における画像処理装置（ＭＦＰ；Multifunction Peripheral）である。１０１はＣＰＵで、本実施例において電源制御を行うプロセッサである。１０２はＲＯＭで、ＣＰＵ１０１のプログラムやデータが格納されている。なお、ＲＯＭ１０２は、フラッシュＲＯＭであり、ＣＰＵ１０１によりデータの書き換えが可能である。１０３はＲＡＭで、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行する際に使用する。
【００１３】
１０４はセンサ部で、焦電アレイセンサなどに代表される人感センサであり、物体の存在を検知可能でセンサ検知範囲を複数の領域に分け各領域毎に検知可能なものである。また、センサ部１０４が検知する物体は、静止体であっても移動体であってもよい。本実施例では、センサ部１０４が検知する物体を人間として説明するが、センサ部１０４が検知する物体は人間に限定されるものではない。本実施例では、センサ部１０４は、人間の存在を例えば赤外線量等から検知可能でセンサ検知範囲を複数の領域に分け各領域毎に検知可能なものである。なお、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４で検知した領域の位置を領域位置情報としてセンサ部１０４から取得可能である。なお、焦電アレイセンサとは、焦電センサをＮ×Ｎアレイ状に並べたものである（本実施例では、焦電センサを７×７に並べたものを用いて説明するが、これに限定されるものではない）。また、焦電センサはパッシブ型の人感センサで、人体等の温度を持つものから自然に放射されている赤外線による温度変化を検知することで人体の接近を検出するものである。焦電センサは、消費電力が小さく、検知領域は比較的広いのが特徴である。なお、センサ部１０４を構成するセンサアレイは、焦電センサアレイに限定されるものではなく、他の種類の人感センサアレイであってもよい。
【００１４】
１０５は操作パネル部で、画像処理装置１００への操作の受け付け、および画像処理装置１００の状態等を表示する。
１０６は読み取り部で、原稿を読み取り画像データを生成する。１０７は画像処理部で、読み取り部１０６が生成した画像データをＲＡＭ１０３経由で入力して画像処理を施す。１０８は印刷部で、画像処理部１０７が画像処理を施した画像データをＲＡＭ１０３経由で入力し、紙媒体などに印刷する。
【００１５】
１１０は電源プラグである。１１１はメインスイッチで、画像処理装置１００の電源をユーザが物理的にオンオフするためのものである。１１２は電源生成部で、電源プラグ１１０から供給される電源電圧からＣＰＵ１０１等に供給する電源を生成する。
【００１６】
１１５は電源線であり、電源生成部１１２によって生成された電源を、メインスイッチ１１１がオンしている間、常に供給するためのものである。１１７は常時電源グループを示したものであり、電源線１１５で電力供給される。
【００１７】
１１３は電源制御素子（ＦＥＴ）で、電源を電子的にオンオフできる。１１４は非常時電源制御部で、電源制御素子１１３をオンオフする信号を生成する。
１１６は、電源制御素子１１３の出力電源線であり、操作パネル部１０５、読み取り部１０６、画像処理部１０７、印刷部１０８に接続されている。１１８は非常時電源グループを示したものであり、電源制御素子１１３の出力電源線１１６で電力供給される。
【００１８】
１０９はバスで、ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３、センサ部１０４、操作パネル部１０５、読み取り部１０６、画像処理部１０７、印刷部１０８、非常時電源制御部１１４を接続する。
【００１９】
本実施例において、ＣＰＵ１０１は、非常時電源制御部１１４を経由して電源制御素子１１３を操作することで、出力電源線（非常時電源線）１１６への通電を停止し、非常時電源グループ１１８への電力供給を遮断して、画像処理装置１００の消費電力を低減する。以後、常時電源グループ１１７だけに電力供給している画像処理装置１００の状態を「省電力状態」と記述し、ＣＰＵ１０１によるこのような状態操作を「省電力状態へ移行させる」と記述する。なお、省電力状態では、画像処理動作が不可能である。即ち、省電力状態は、画像形成できない状態である。
【００２０】
また、ＣＰＵ１０１は、非常時電源制御部１１４を経由して電源制御素子１１３の出力電源線１１６への通電を行い、非常時電源グループ１１８に含まれる操作パネル部１０５等を操作可能な状態にする。以後、このような常時電源グループ、非常時電源グループ両方が電源オンしている画像処理装置１００の状態を「通常状態」と記述し、ＣＰＵ１０１によるこのような状態操作を「通常状態へ移行させる」あるいは「復帰させる」と記述する。なお、通常状態では、画像処理動作が可能である。即ち、通常状態は、画像形成可能な状態である。
【００２１】
なお、省電力状態では、通電されている常時電源グループ１１７においても、ＲＡＭ１０３はセルフリフレッシュ状態で、ＣＰＵ１０１も省電力モードに移行するようにしてもよい。
以上のように、画像処理装置１００は、少なくとも通常状態（第１電力状態）と前記通常状態より消費電力の少ない省電力状態（第２電力状態）で動作可能である。
【００２２】
図１５は、画像処理装置１００の外観の一例を示す図であり、図１と同一のものには同一の符号を付してある。
なお、図１５（Ａ）は画像処理装置１００を正面図に対応し、図１５（Ｂ）は画像処理装置を上面図に対応する。
１５００は復帰スイッチで、ユーザ操作により、省電力状態から通常状態へ復帰を指示するためのものである。
【００２３】
図２は、画像処理装置１００とセンサ部１０４の検知領域を画像処理装置１００の側面から見た場合の位置関係を示す図である。なお、図１と同一のものには同一の符号を付してある。
図２において、３０１は、画像処理装置１００の前下方に向けられたセンサ部１０４が検知できる検知領域を示したものである。
図３は、画像処理装置１００とセンサ部１０４の検知領域３０１を画像処理装置１００の上方から見た場合の位置関係を示す図である。なお、図２と同一のものには同一の符号を付してある。
【００２４】
本実施例では、センサ部１０４として、焦電センサを７×７アレイ状に並べた焦電アレイセンサを用い、センサ部１０４が個別に検知できる複数の領域を、図３の３０１に示すように７×７のマス目状に示している。これら各検知領域と、焦電アレイセンサ内の各焦電センサは、１対１に対応しており、各焦電センサの検知状態に基づいて、どの領域で人が検知されたか判断することが可能となっている。
【００２５】
３０２は各検知領域位置を説明するためのマス目の行の名前であり、画像処理装置１００に近い行からａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅ，ｆ，ｇである。
３０３はマス目の列の名前であり、画像処理装置１００に向かって左から１，２，３，４，５，６，７で示している。
本実施例の説明においては、画像処理装置１００に向かって、画像処理装置１００に一番近い左端の領域はａ１、一番近い右端はａ７といったように領域位置を説明する。
【００２６】
図４は、本実施例における複数のセンサ検知領域を幾つかの領域毎にグループ化した領域グループを説明する図である。なお、図３と同一のものには同一の符号を付してある。
本実施例においては、画像処理装置１００に最も近い領域ａ４を中心として、同心円状に複数の領域グループ４１４、４１３、４１２、４１１を設定している。即ち、本実施例では、複数のセンサ検知領域を、画像処理装置１００からの距離に応じた複数のグループにグループ分けする。以下、各領域グループについて、図４（ａ）、図４（ｂ）、図４（ｃ）、図４（ｄ）、図４（ｅ）で説明する。
【００２７】
図４（ａ）は、画像処理装置１００に最も近い領域グループを示した図である。
図４（ａ）において、３０１は、図３に示した検知領域全体である。４１４は黒塗りされた領域ａ４を含む本領域グループを示している。以後、この領域グループをＧｒｐ［４］と説明する。
【００２８】
図４（ｂ）は、画像処理装置１００に２番目に近い領域グループを示した図である。
図４（ｂ）において、４１３は、黒塗りされた領域ａ３、ｂ３、ｂ４、ｂ５、ａ５を含む本領域グループを示している。以後この領域グループをＧｒｐ［３］と説明する。
図４（ｃ）は、画像処理装置１００に３番目に近い領域を示した図である。
図４（ｃ）において、４１２は、黒塗りされた領域ａ２、ｂ２、ｃ２、ｃ３、ｃ４、ｃ５、ｃ６、ｂ６、ａ６を含む本領域グループを示している。以後この領域グループをＧｒｐ［２］と説明する。
【００２９】
図４（ｄ）は、画像処理装置１００に４番目に近い領域を示した図である。
図４（ｄ）において、４１１は、黒塗りされた領域ａ１、ｂ１、ｃ１、ｄ１、ｄ２、ｄ３、ｄ４、ｄ５、ｄ６、ｄ７、ｃ７、ｂ７、ａ７を含む本領域グループを示している。以後この領域グループをＧｒｐ［１］と説明する。
【００３０】
図４（ｅ）は、画像処理装置１００から最も遠い領域を示した図である。
図４（ｅ）において、４１０は、黒塗りされた領域ｅ１〜ｅ７、ｆ１〜ｆ７、ｇ１〜ｇ７を含む本領域グループを示している。以後この領域グループをＧｒｐ［０］と説明する。
【００３１】
図５は、図４（ａ）、図４（ｂ）、図４（ｃ）、図４（ｄ）、図４（ｅ）に示した各領域グループを格子模様で分けて表示したものである。なお、図４と同一のものには同一の符号を付してある。
【００３２】
図６は、図４、図５に示した各領域と各領域グループ（Ｇｒｐ［０］、Ｇｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］、Ｇｒｐ［４］）の対応を示す領域Ｇｒｐ対応表の一例を示す図である。
【００３３】
６００は、各領域がそれぞれどの領域グループに含まれるかを示した領域Ｇｒｐ対応表である。領域Ｇｒｐ対応表６００は、ＲＯＭ１０２に格納されＣＰＵ１０１から参照される。
６０１はセンサ部１０４が検知した検知位置を示し、６０２はそれぞれの検知位置がどの領域グループに含まれるかを示している。
図６における検知位置６０１と領域グループの対応は、図５に図示した各領域グループに含まれる検知位置を一対一で対応させたものである。
【００３４】
図７は、本実施例における起動開始判断情報の一例を示す図である。
図７において、７００は、Ｇｒｐ［０］を除く各領域グループ（Ｇｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］、Ｇｒｐ［４］）毎に、その領域グループ内で人を検知した場合に起動開始する（復帰する）かどうかを判断する起動開始判断情報である。起動開始判断情報７００は、ＲＯＭ１０２に格納されＣＰＵ１０１から参照される。
【００３５】
７０１は各領域グループ名を示し、７０２は領域グループ毎に起動開始するか起動開始しないかを「起動」もしくは「ＮＧ」として記憶しておく欄である。即ち、７０２は、領域グループ毎に通常状態への復帰処理を開始するか否かを設定しておく欄である。
【００３６】
７０３の「ＮＧ」が起動開始しない設定を示し、７０４の「起動」が起動開始する設定を示している。どの領域グループを「ＮＧ」にし、どの領域グループを「起動」にするかは操作パネル部１０５によって予め設定される。
【００３７】
図８は、本実施例における検知パターン情報の一例を示す図である。
図８において、８００は検知パターン情報で、センサ部１０４により人の存在が検知された場合に、Ｇｒｐ［０］を除く各領域グループ（Ｇｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］、Ｇｒｐ［４］）に検知位置を検知パターンとして記録するためのものである。
【００３８】
検知パターン情報８００は、ＲＡＭ１０３に格納されている。センサ部１０４により人の存在が検知されると、ＣＰＵ１０１は、検知パターン情報８００に対して、前記人の存在が検知された検知位置名を、領域グループ毎に書き込む。
【００３９】
検知パターン情報８００において、８０１は各領域グループ名を示しており、８０２は領域グループ毎に書き込まれる領域位置を示している。
なお、８０３は領域位置が設定された状態を示しており、８０４は領域位置名が削除された状態を示している。
ＣＰＵ１０１は、検知パターン情報８００と、後述する図９に示す復帰リスト情報に記録される検知パターンとの比較結果に基づいて、画像処理装置１００の電力状態を制御する（詳細は後述する）。
【００４０】
図９は、本実施例における復帰リスト情報の一例を示す図である。
図９において、９００は復帰リスト情報であり、Ｇｒｐ［１］〜Ｇｒｐ［４］の領域グループ毎の領域位置名を一つの検知パターン（接近パターン）として、複数の検知パターンを記録するためのものである。復帰リスト情報９００は、ＲＯＭ１０２に格納されている。
【００４１】
９０１は復帰リスト情報９００における各検知パターンを示す検知パターン番号であり、９０２はＧｒｐ［１］といった領域グループ名欄である。
９０３は検知パターンにおける各領域グループの検知位置を示し、９０４が領域グループ毎の検知位置の組み合わせである検知パターンを示している。
なお、領域グループ名は、検知順序を特定可能なものであり、画像処理装置１００から距離がより遠いグループに属する検知位置情報から順に検知されたものとして検知順序を特定可能である。即ち、Ｇｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］、Ｇｒｐ［４］の順が検知順となる。
【００４２】
このように、復帰リスト情報９００は、複数の検知位置情報とその検知順序を特定可能な検知パターン情報を、１又は複数登録可能なものである。
なお、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４で順次検知され記憶される検知パターン情報８００（図８）と、復帰リスト情報９００に記録される検知パターンとの比較結果に基づいて、画像処理装置１００の電力状態を制御する（詳細は後述する）。
【００４３】
図１０は、操作パネル部１０５の表示画面の一例を示す図である。
図１０（ａ）は操作パネル部１０５の通常画面を示す図である。
図１０（ａ）において、１０００は復帰リスト情報９００の検知パターンを削除するための復帰リスト情報選択削除画面を呼び出すためのボタンである。
図１０（ｂ）は、復帰リスト情報９００の検知パターンを選択削除する際の復帰リスト情報選択削除画面を示す図である。
図１０（ｂ）において、１００１は図９における復帰リスト情報９００を表示したものであり、１００２は復帰リスト表示１００１のうち選択されたパターンを示す選択パターン表示である。
【００４４】
１００３は選択パターン切替キーであり、選択検知パターンを次のパターンに移動するためのものである。１００４は削除ボタンであり、選択パターン表示１００２を復帰リスト情報９００から削除するためのものである。１００５は戻るボタンであり、復帰リスト情報選択削除画面から図１０（ａ）に示す通常画面に戻るためのものである。
【００４５】
次に、図１１〜図１４を参照して、本実施例における画像処理装置使用者の接近の検知および省電力状態と通常状態の移行を行うための各処理について説明する。
＜パターン検知処理＞
まず、図１１のフローチャートを用いて、本実施例におけるパターン検知処理について説明する。
【００４６】
図１１は、本実施例におけるパターン検知処理の一例を示すフローチャートである。なお、本フローチャートの処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２にコンピュータ読み取り可能に記録されたプログラムを実行することにより実現されるものである。なお、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４の検知状態に変化がある毎に、本フローチャートの処理を開始する。
【００４７】
まず、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４において図３に示したセンサ検知領域３０１の複数の検知位置ａ１〜ｇ７のいずれかの位置で人の存在を検知したかどうかを確認する（Ｓ１００）。
【００４８】
そして、上記Ｓ１００において、上記いずれの検知位置でも人の存在を検知していないと判定した場合（Ｓ１００でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１０５に処理を遷移させる。
【００４９】
一方、上記Ｓ１００において、上記いずれかの検知位置で人の存在を検知したと判定した場合（Ｓ１００でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１０１に処理を遷移させる。
Ｓ１０１では、ＣＰＵ１０１は、上記人の存在を検知した検知位置に対応する領域グループ番号［ｉ］を領域Ｇｒｐ対応表（図６）から取得する。
次に、ＣＰＵ１０１は、上記Ｓ１０１にて取得した検知位置に対応する領域グループＧｒｐ［ｉ］がパターン除外領域であるかどうかを確認する。本実施例では、パターン除外領域をＧｒｐ［０］とする。即ち、上記取得した領域グループＧｒｐ［ｉ］がＧｒｐ［０］の場合にパターン除外領域であると判断し、一方、上記取得した領域グループＧｒｐ［ｉ］がＧｒｐ［０］以外の場合にパターン除外領域でないと判断する。
【００５０】
そして、上記Ｓ１０２において、上記Ｓ１０１にて取得した領域グループＧｒｐ［ｉ］がパターン除外領域であると判定した場合（Ｓ１０２でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１０５に処理を遷移させる。
【００５１】
一方、上記Ｓ１０２において、上記Ｓ１０１にて取得した領域グループＧｒｐ［ｉ］がパターン除外領域でないと判定した場合（Ｓ１０２でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１０３に処理を遷移させる。
【００５２】
Ｓ１０３では、ＣＰＵ１０１は、検知パターン情報８００の領域グループ毎に用意された領域位置８０２に、上記Ｓ１００で確認した検知位置を、検知位置情報として書き込む。
【００５３】
次に、Ｓ１０４において、ＣＰＵ１０１は、検知パターン情報８００における、領域グループ＋１（即ちＧｒｐ［ｉ＋１］）の欄の検知位置情報を削除し、本フローチャートの処理を終了する。
【００５４】
なお、上記Ｓ１００でＮｏの場合、或いは、上記Ｓ１０２でＹｅｓの場合、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１０５において、検知パターン情報８００の全ての領域グループ番号の検知位置情報を削除する。
【００５５】
次に、Ｓ１０６において、ＣＰＵ１０１は、画像処理装置１００が省電力状態かどうかを判定する。
そして、省電力状態であると判定した場合（Ｓ１０６でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、そのまま本フローチャートの処理を終了する。
一方、省電力状態でないと判定した場合（Ｓ１０６でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１０７において、省電力状態に移行し、本フローチャートの処理を終了する。
なお、本フローチャートでは、センサ部１０４のいずれの検知位置でも人が検知できなくなった場合に（Ｓ１００でＮｏの場合）、省電力状態に移行する（Ｓ１０７）構成を説明したが、以下のように構成してもよい。例えば、センサ部１０４のいずれの検知位置でも人が検知できない状態が所定時間が継続した場合に、省電力状態に移行するようにしてもよい。
【００５６】
以下、具体例として、ユーザが図３に示したセンサ検知領域の領域位置ｄ４に存在することをセンサ部１０４が検知した場合について、図１１のフローチャートに沿って説明する。
【００５７】
Ｓ１００にて、センサ部１０４の検知位置ｄ４で人の存在を検知したことを確認したＣＰＵ１０１は、Ｓ１０１にて、図６の領域Ｇｒｐ対応表から検知位置ｄ４がＧｒｐ［１］であることを取得する。
【００５８】
次に、ＣＰＵ１０１は、Ｓ１０２にて、Ｇｒｐ［１］は除外領域Ｇｒｐ［０］ではないと判断し、Ｓ１０３にて、検知パターン情報８００のＧｒｐ［１］の欄に、検知位置ｄ４を検知位置情報として書き込む（設定する）。
【００５９】
次に、Ｓ１０４にて、ＣＰＵ１０１は、Ｇｒｐ［１＋１］すなわちＧｒｐ［２］の検知位置情報を削除する。この時点で、検知パターン情報８００は、（Ｇｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］、Ｇｒｐ［４］）＝（ｄ４、−、−、−）となる。
【００６０】
さらに、ユーザが図３に示したセンサ検知領域の領域位置ｃ４に存在することをセンサ部１０４が検知した場合、同様に、ＣＰＵ１０１は、検知パターン情報８００のＧｒｐ［２］の欄に、検知位置ｃ４を検知位置情報として書き込む（設定する）。
【００６１】
さらに、ユーザが図３に示したセンサ検知領域の領域位置ｂ４に存在することをセンサ部１０４が検知した場合、同様に、ＣＰＵ１０１は、検知パターン情報８００のＧｒｐ［３］の欄に、検知位置ｂ４を検知位置情報として書き込む（設定する）。この時点で、検知パターン情報８００は、（Ｇｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］、Ｇｒｐ［４］）＝（ｄ４、ｃ４、ｂ４、−）となる。
【００６２】
＜パターン比較／追加処理＞
以下、図１２のフローチャートを用いて、本実施例におけるパターン比較／追加処理について説明する。
【００６３】
図１２は、本実施例におけるパターン比較／追加処理の一例を示すフローチャートである。なお、本フローチャートの処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２にコンピュータ読み取り可能に記録されたプログラムを実行することにより実現されるものである。
【００６４】
ＣＰＵ１０１は、画像処理装置１００が通常状態でない、すなわち省電力状態又は復帰処理中の場合（Ｓ２００でＮｏの場合）、Ｓ２０１以降の処理を実行する。なお、省電力状態又は復帰処理中であって、且つ、検知パターン情報８００（図８）に新たな領域位置８０２が書き込まれる毎に、以降の処理を実行するように構成してもよい。
【００６５】
Ｓ２０１では、ＣＰ１０１は、検知パターン情報８００のどの領域グループまで検知位置情報が書き込まれているか、すなわち領域Ｇｒｐ［Ｎ］がＧｒｐ［１］からＧｒｐ［４］のどれかを確認する。具体的には、検知パターン情報８００のＧｒｐ［１］の欄からＧｒｐ［４］の欄まで検知位置情報が書き込まれているかどうかを順に確認する。検知領域情報が書き込まれていることが最後に確認された領域グループが、領域Ｇｒｐ［Ｎ］となる。
【００６６】
次に、Ｓ２０２において、ＣＰＵ１０１は、領域Ｇｒｐ［１］から上記Ｓ２０１で確認された領域Ｇｒｐ［Ｎ］までの各検知位置情報を一組の検知パターンとし、復帰リスト情報９００の検知パターンの中に一致するものがあるかどうかを検索する。具体的には、Ｇｒｐ［１］からＧｒｐ［Ｎ］までの各検知位置情報の組み合わせと復帰リスト情報９００中の検知パターン番号１の組み合わせを比較する。もし不一致なら検知パターン番号２の組み合わせと比較するといったように全検知パターン番号まで比較して一致するものがあるかどうかを確認する。
【００６７】
そして、上記Ｓ２０２において、復帰リスト情報９００の中に一致する検知パターンが存在していると判定した場合（Ｓ２０２でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０３に処理を遷移させる。
【００６８】
Ｓ２０３では、ＣＰＵ１０１は、起動開始判断情報７００において上記Ｓ２０１で確認されたＧｒｐ［Ｎ］の欄が「起動」なのか「ＮＧ」なのかを確認する。
そして、上記Ｓ２０３において、Ｇｒｐ［Ｎ］の欄が「起動」であると判定した場合（Ｓ２０３でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０４に処理を遷移させる。
Ｓ２０４では、ＣＰＵ１０１は、画像処理装置１００が通常状態に復帰中かどうかを確認する。
そして、上記Ｓ２０４において、画像処理装置１００が復帰中でないと判定した場合（Ｓ２０４でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０５に処理を進める。
Ｓ２０５では、ＣＰＵ１０１は、通常状態への復帰処理を開始し、本フローチャートの処理を終了する。即ち、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４で順次検知される検知位置情報が、復帰リスト情報９００に登録されているいずれかの検知パターン情報の検知順先頭部分（Ｇｒｐ［１］からＧｒｐ［Ｎ］の部分）と一致した時点で復帰処理を開始する。
【００６９】
一方、上記Ｓ２０４において、画像処理装置１００が復帰中であると判定した場合（Ｓ２０４でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、本フローチャートの処理を終了する。即ち、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４で順次検知される検知位置情報が、復帰リスト情報９００に登録されているいずれかの検知パターン情報と一致している間は復帰処理を継続する。
【００７０】
また、上記Ｓ２０２において復帰リスト情報９００の中に一致する検知パターンが存在しないと判定した場合（Ｓ２０２でＮｏの場合）、或いは、上記Ｓ２０３においてＧｒｐ［Ｎ］の欄が「起動」でない（「ＮＧ」である）と判定した場合（Ｓ２０３でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０６に処理を遷移させる。
【００７１】
Ｓ２０６では、ＣＰＵ１０１は、通常状態に復帰中であるかどうかを確認する。
そして、上記Ｓ２０６において、画像処理装置１００が復帰中であると判定した場合（Ｓ２０６でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０７に処理を遷移させる。
Ｓ２０７では、ＣＰＵ１０１は、通常状態への復帰処理を中止し、本フローチャートの処理を終了する。即ち、ＣＰＵ１０１は、センサ部１０４で順次検知される検知位置情報が、復帰リスト情報９００に登録されているいずれかの検知パターン情報と不一致となった時点で復帰処理を継続しないように中止する。
【００７２】
一方、上記Ｓ２０６において、画像処理装置１００が復帰中でないと判定した場合（Ｓ２０６でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０８に処理を進める。
Ｓ２０８では、ＣＰＵ１０１は、操作パネル部１０５の復帰スイッチ１５００（図１５（Ｂ））が押下されたかどうかを確認する。
そして、復帰スイッチ１５００が押下されていないと判定した場合（Ｓ２０８でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、本フローチャートの処理を終了する。
即ち、センサ部１０４で直近に検知された検知位置情報が、ＮＧ（復帰処理を開始しない）と設定されたグループに属する場合、前記順次検知された直近までの検知位置情報（領域Ｇｒｐ［１：Ｎ］の検知パターン）が復帰リスト情報９００に登録されているいずれかの検知パターン情報と一致した場合であっても、前記復帰処理を開始しない又は継続しない（中止する）。
【００７３】
一方、復帰スイッチ１５００が押下されたと判定した場合（Ｓ２０８でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０９に処理を進める。
Ｓ２０９では、ＣＰＵ１０１は、その時点での検知パターン情報８００におけるＧｒｐ［１］からＧｒｐ［４］に書き込まれている検知位置情報を、検知パターンとして復帰リスト情報９００に追加し、本フローチャートの処理を終了する。
【００７４】
以下、具体例として、例えば省電力状態の画像処理装置１００にユーザが検知位置ｄ４、ｃ４、ｂ４と接近した場合の処理について、図１２のフローチャートに沿って説明する。
【００７５】
まず、画像処理装置１００が省電力状態で、ユーザが検知位置ｄ４に存在する場合は、図１１に示した＜パターン検知処理＞によって検知パターン情報８００は（Ｇｒｐ［１］，Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ「３」、Ｇｒｐ［４］）＝（ｄ４、−、−、−）となる。
【００７６】
このとき、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２００で通常状態ではないと判断し、Ｓ２０１では前記検知パターン情報８００からＧｒｐ［Ｎ］がＧｒｐ［１］であると確認する。
次に、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０２にて、検知パターン情報８００のＧｒｐ［１］欄の検知位置ｄ４が復帰リスト情報９００のパターン番号１のＧｒｐ［１］欄の検知位置ｄ４に一致したと判断する。
【００７７】
さらに、Ｓ２０３では、ＣＰＵ１０１は、起動開始判断情報７００のＧｒｐ［１］欄が「起動」でない（「ＮＧ」である）ことを確認し、Ｓ２０６では、通常状態への復帰中でないことを確認し、Ｓ２０８にて復帰スイッチが押下されていないことを確認する。
【００７８】
その後、ユーザが検知位置ｃ４に移動した際、図１１の＜パターン検知処理＞によって、検知パターン情報８００は（Ｇｒｐ［１］，Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ「３」、Ｇｒｐ［４］）＝（ｄ４、ｃ４、−、−）となる。
【００７９】
このとき、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０１にて、検知パターン情報８００からＧｒｐ［Ｎ］がＧｒｐ［２］であると判断する。次に、Ｓ２０２にて、ＣＰＵ１０１は、検知パターン情報８００のＧｒｐ［１］とＧｒｐ［２］欄の検知位置ｄ４、ｃ４の組み合わせが復帰リスト情報９００のパターン番号１に一致したと判断する。
【００８０】
さらに、Ｓ２０３では、ＣＰＵ１０１は、起動開始判断情報７００のＧｒｐ［２］欄が「起動」であることを確認し、Ｓ２０４に遷移する。そして、Ｓ２０４にて、ＣＰＵ１０１は、通常状態への復帰中でないことを確認し、Ｓ２０５にて、復帰処理を開始する。
【００８１】
その後、ユーザが検知位置ｂ４に移動すると、図１１の＜パターン検知処理＞によって、検知パターン情報８００は、（Ｇｒｐ［１］，Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ「３」、Ｇｒｐ［４］）＝（ｄ４、ｃ４、ｂ４、−）となる。
【００８２】
このとき、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０１にて、検知パターン情報８００からＧｒｐ［Ｎ］がＧｒｐ［３］であると判断する。次に、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０２にて、検知パターン情報８００のＧｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］欄の検知位置ｄ４、ｃ４、ｂ４の組み合わせが復帰リスト情報９００のパターン番号１に一致したと判断する。
【００８３】
さらに、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０３では、起動開始判断情報７００のＧｒｐ［２］欄が「起動」であることを確認し、Ｓ２０４にて、通常状態への復帰中であることから、処理フローを終了する。以後、検知パターン情報８００の情報が復帰リストのパターンと一致する間は、復帰処理が継続される。しかし、復帰リストのパターンと一致しなくなった時点で、ＣＰＵ１０１は、Ｓ２０６にて、復帰中と判断し、Ｓ２０７にて、復帰処理を中止する。
【００８４】
＜パターン削除処理＞
以下、図１３のフローチャートを用いて、本実施例におけるパターン削除処理について説明する。
【００８５】
図１３は、本実施例におけるパターン削除処理の一例を示すフローチャートである。なお、本フローチャートの処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２にコンピュータ読み取り可能に記録されたプログラムを実行することにより実現されるものである。
【００８６】
ＣＰＵ１０１は、画像処理装置１００が省電力状態でも復帰中でもない場合（Ｓ３００でＮｏの場合）、即ち、省電力状態から通常状態への復帰直後に、Ｓ３０１以降の処理を実行する。
【００８７】
Ｓ３０１では、ＣＰＵ１０１は、時間を計測するタイマをスタートし、Ｓ３０２に処理を遷移させる。
Ｓ３０２では、ＣＰＵ１０１は、操作パネル部１０５に入力があったかどうかを確認する。
そして、上記Ｓ３０２において、操作パネル部１０５に入力があったと判定した場合（Ｓ３０２でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ３０５に処理を遷移させる。
一方、上記Ｓ３０２において、操作パネル部１０５に入力がなかったと判定した場合（Ｓ３０２でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ３０３に処理を遷移させる。
【００８８】
Ｓ３０３では、ＣＰＵ１０１は、上記Ｓ３０１でスタートしたタイマの値が、予め操作パネル部１０５から設定された所定時間を経過したかどうかを確認する。
そして、上記Ｓ３０３において、未だ所定時間を経過していないと判定した場合（Ｓ３０３でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ３０２に処理を戻す。
一方、上記Ｓ３０３において、上記Ｓ３０１でスタートしたタイマの値が、所定時間を経過したと判定した場合（Ｓ３０３でＹｅｓの場合）、即ち、省電力状態から復帰直後にスタートしたタイマが所定時間経過する間に操作パネル部１０５に入力がなかった場合、ＣＰＵ１０１は、Ｓ３０４に処理を進める。
【００８９】
Ｓ３０４では、ＣＰＵ１０１は、その時点で検知パターン情報８００に記録された領域グループＧｒｐ［１］、Ｇｒｐ［２］、Ｇｒｐ［３］、Ｇｒｐ［４］の検知位置情報の組み合わせを、復帰リスト情報９００から削除し、Ｓ３０５に処理を遷移させる。
Ｓ３０５では、ＣＰＵ１０１は、タイマを停止し、本パターン削除処理を終了する。
【００９０】
＜操作パネルパターン削除処理＞
以下、図１４のフローチャートを用いて、本実施例における操作パネルパターン削除処理について説明する。
【００９１】
図１４は、本実施例における操作パネルパターン削除処理の一例を示すフローチャートである。なお、本フローチャートの処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２にコンピュータ読み取り可能に記録されたプログラムを実行することにより実現されるものである。
【００９２】
ＣＰＵ１０１は、操作パネル部１０５からパターン削除要求があった場合に、具体的には、操作パネル部１０５に表示された通常画面（図１０（ａ））の復帰リスト表示ボタン１０００を押下された場合に、Ｓ４０１以降の処理を実行する。
【００９３】
Ｓ４０１では、ＣＰＵ１０１は、復帰リスト情報画面（図１０（ｂ））を操作パネル部１０５に表示し、Ｓ４０２に処理を進める。
Ｓ４０２では、ＣＰＵ１０１は、図１０（ｂ）における選択パターン表示１００２を次の検知パターンに移動させるための選択パターン切替ボタン１００３が押下されたかどうかを確認する。
【００９４】
そして、上記Ｓ４０２において、選択パターン切替ボタン１００３が押下されていないと判定した場合（Ｓ４０２でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ４０４に処理を進める。
一方、上記Ｓ４０２において、選択パターン切替ボタン１００３が押下されたと判定した場合（Ｓ４０２でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ４０３に処理を進める。
Ｓ４０３では、ＣＰＵ１０１は、選択パターン表示１００２を次の検知パターンに移動させ、Ｓ４０４に処理を遷移させる。
Ｓ４０４では、ＣＰＵ１０１は、削除キー１００４が押下されたかどうかを確認する。
そして、上記Ｓ４０４において、削除キー１００４が押下されていないと判定した場合（Ｓ４０４でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ４０６に処理を遷移させる。
【００９５】
一方、上記Ｓ４０４において、削除キー１００４が押下されたと判定した場合（Ｓ４０４でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ４０５に処理を遷移させる。
Ｓ４０５では、ＣＰＵ１０１は、選択パターン表示１００２で選択されている検知パターンを復帰リスト情報９００から削除し、Ｓ４０６に処理を遷移させる。
Ｓ４０６では、ＣＰＵ１０１は、パターン削除処理終了要求があるかどうかを確認する。具体的には、図１０（ｂ）における戻るボタン１００５が押下されたかどうかでパターン削除処理終了要求があると判断する。
【００９６】
そして、上記Ｓ４０６では、パターン削除処理終了要求がないと判定した場合（Ｓ４０６でＮｏの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ４０２に処理を戻す。
一方、上記Ｓ４０６では、パターン削除処理終了要求があったと判定した場合（Ｓ４０６でＹｅｓの場合）、ＣＰＵ１０１は、Ｓ４０７に処理を進める。
Ｓ４０７では、ＣＰＵ１０１は、操作パネル部１０５に図１０（ａ）に図示する通常画面を表示して、本操作パネルパターン削除処理を終了する。
【００９７】
なお、通常、センサ部１０４のような複数の検知領域毎に人間を検知可能な焦電アレイセンサなどを用い、複数領域の検知パターンで装置操作者の接近を判断する場合、画像処理装置の設置状況（設定環境）によって操作者の接近ルートが変わり検知パターンが異なることから、適切な検知パターンを設定するのは難しいと考えられる。また、操作者が画像処理装置直前に到達する前に復帰処理を開始しないと、操作者が画像処理装置に到達した時点で復帰処理が完了しておらず、起動処理完了まで画像処理装置の操作を待たされる可能性があり、操作者の利便性を損ねる可能性がある。
【００９８】
しかし、本実施例の画像処理装置１００では、上述した図１１〜図１３の処理により、設置状況（設定環境）に応じた適切な接近ルートを検知パターンとして自動で登録でき、また、設置状況（設定環境）の変化等に応じて必要のなくなったとみなされる検知パターンを自動で削除できる。また、図１４に示した処理により、手動でも操作部から必要のなくなった検知ルートを削除できる。なお、図１０（ｂ）の画面に、復帰リストの登録ボタンを設け、ユーザが手動で検知パターンを復帰リストに登録できる機能をさらに設けてもよい。
【００９９】
さらに、本実施例の画像処理装置１００では、センサ部１０４で検知した検知パターンが復帰リストに登録された検知パターンと途中まで一致した時点で復帰処理を開始し、一致している間は復帰処理を継続し、一致しなくなった時点で復帰処理をやめるので、操作者が画像処理装置に到達した際には復帰完了している可能性が極めて高くなり、操作者を待たせる可能性を極めて低く抑えることができる。このように、本発明の画像処理装置では、上述のような問題（例えば検知パターン登録が困難な問題や操作者の利便性を損ねる問題）も解決済みとなっており、省電力性と利便性の両方を高い次元で実現することができる。
【０１００】
また、本実施例の画像処理装置１００では、焦電センサアレイでの接近パターン検知により画像処理装置を省電力状態から通常状態へ復帰させる構成を説明した。しかし、人等の物体の接近を検知して画像処理装置を省電力状態から通常状態に復帰させるための構成として、焦電センサアレイと赤外反射センサとを組み合わせてもよい。例えば、焦電センサアレイでの接近パターン検知を以って、赤外反射型センサの電源を投入し、赤外反射センサの検知を持って、画像処理装置を復帰させるように構成してもよい。
【０１０１】
以上示したように、本発明によれば、復帰スイッチ押下により省電力状態から復帰したことを検知した際に、複数の領域毎に人（物体）の存在を検知できるセンサの検知位置と検知順序を操作者の検知パターン（接近パターン）として登録し、以後、この接近パターン検知時に省電力状態から通常状態に復帰するようになる。これにより、画像処理装置の設置状況に応じた操作者の接近を高いレベルで検知できるようになる。さらに、前記検知パターンが登録された検知パターンと途中まで一致した時点で復帰処理を開始することで操作者が画像処理装置に到達する前に通常状態への復帰処理を完了し、ユーザの利便性を向上することが可能となる。
【０１０２】
このように、本発明の画像処理装置では、操作者の誤検知に起因して無駄に復帰することによる無駄な電力消費を抑えることと、迅速なスリープ復帰の双方を高レベルで実現することができる。
【０１０３】
なお、図１に示した常時電源グループ１１７に、ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３を設ける構成を説明したが、これらを非常時電源グループ１１８に設け、ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３よりも省電力なサブプロセッサ（副制御部）を常時電源グループ１１７内に設けるようにしてもよい。この場合、上述した処理のうち省電力中の処理を、上記サブプロセッサで行うものとする。これにより、省電力状態における電力消費をより下げることができ、さらなる省電力を実現できる。
【０１０４】
なお、上述した各種データの構成及びその内容はこれに限定されるものではなく、用途や目的に応じて、様々な構成や内容で構成されることは言うまでもない。
以上、一実施形態について示したが、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
【０１０５】
また、上記各実施例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。
（他の実施例）
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【０１０６】
また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用しても、１つの機器からなる装置に適用してもよい。
本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づき種々の変形（各実施例の有機的な組合せを含む）が可能であり、それらを本発明の範囲から除外するものではない。即ち、上述した各実施例及びその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１０７】
１    ハンドスキャナハウジング
２    入力書面
３    １次元イメージセンサ
４    ワイドレンズ
５    照明ランプ
【図１】
2014110548.tif 000003
【図２】
2014110548.tif 000004
【図３】
2014110548.tif 000005
【図４】
2014110548.tif 000006
【図５】
2014110548.tif 000007
【図６】
2014110548.tif 000008
【図７】
2014110548.tif 000009
【図８】
2014110548.tif 000010
【図９】
2014110548.tif 000011
【図１０】
2014110548.tif 000012
【図１１】
2014110548.tif 000013
【図１２】
2014110548.tif 000014
【図１３】
2014110548.tif 000015
【図１４】
2014110548.tif 000016
【図１５】
2014110548.tif 000017