(57)【要約】【課題】本発明は、ユーザの日常の検索習慣を分析して、検索結果における最適化を行う検索最適化のシステム及びその方法を提供することを目的とする。【解決手段】本発明の検索最適化の方法は、ユーザが現在入力した検索のキーワードを受信し、且つユーザの影像を取得するステップと、取得された影像中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認するステップと、確認された顔の特徴値が、記憶装置の中の１組の最初の特徴値に対応する場合、該組の最初の特徴値に対応する第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータを確認するステップと、現在の検索キーワードによって、検索結果を取得するステップと、第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行うステップと、及び配列された検索結果をユーザに送信するステップと、を備える。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
サーバ内で実行され、記憶装置を備える検索最適化の方法において、
前記記憶装置は、複数のユーザ情報を保存し、前記ユーザ情報は、ユーザの顔の最初の特徴値と、ユーザにおける検索対象に反映する第一注目パラメータ及び該ユーザに関連するユーザ分類の検索対象に反映する第二注目パラメータと、を備え、
前記ユーザが現在入力した検索のキーワードを受信し、且つユーザの影像を取得するステップと、
取得された影像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認するステップと、
確認された顔の特徴値が、前記記憶装置の中の１組の最初の特徴値に対応する場合、該組の最初の特徴値に対応する第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータを確認するステップと、
現在の検索キーワードによって、検索結果を取得するステップと、
前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行うステップと、
配列された検索結果をユーザに送信するステップと
を備えることを特徴とする検索最適化の方法。
【請求項２】
前記記憶装置は、最初ではない特徴値が、確認された特徴値に対応する場合、前記記憶装置内にユーザ記録を申請し、且つ確認された特徴値をユーザの最初の特徴値として、前記記憶装置に保存するステップと、
前記最初の特徴値によって、ユーザに関連する情報を分析するステップと、
現在の検索のキーワードによる検索結果を取得し、現在の検索のキーワードに対応するクリックされたファイルを確認し、クリックされたファイルの中から１つ或いは複数のファイルの特徴を取り出し、且つ該検索のキーワードを閲覧履歴のキーワードに保存し、且つ閲覧履歴のキーワード及び取り出したファイルの特徴を第一注目パラメータとして設定するステップと、
前記関連する情報及び前記第一注目パラメータを新しく申請されたユーザ記録に保存するステップと
を備えることを特徴とする請求項１に記載の検索最適化の方法。
【請求項３】
取り出したファイルの特徴が複数である場合、ファイルの特徴が対応するクリックされたファイルの中から出現した頻度によって、取り出したファイルの特徴に対して配列を行うステップと、を備えることを特徴とする請求項２に記載の検索最適化の方法。
【請求項４】
前記第二注目パラメータが取得されるステップは、
前記関連する情報の中の１つ或いは複数のパラメータによって、前記記憶装置の中の全てのユーザにおける分類を行うステップと、
同一種類のユーザの中から各ユーザの閲覧履歴のキーワード及び対応するファイルの特徴を収集し、且つ収集された閲覧履歴のキーワード及び対応するファイルの特徴を、前記第二注目パラメータとして、該種類のユーザの中の各ユーザのユーザ記録中に保存するステップと
を備えることを特徴とする請求項１に記載の検索最適化の方法。
【請求項５】
前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行うステップは、
前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータの中に、現在の検索キーワードと同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードかあるかどうかを判断するステップと、
同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードが存在する場合、同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードに対応するファイルの特徴を取得し、且つ取得されたファイルの特徴によって、対応する検索結果における配列を行うステップと
を備えることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の検索最適化の方法。
【請求項６】
前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行うステップは、
獲得されたファイルの特徴が１つである場合、該ファイルの特徴が検索ファイルの中に出現した頻度によって、検索結果における配列を行うステップと、
取得されたファイルの特徴が複数である場合、獲得されたファイルの特徴における配列を確認し、配列において第一のファイルの特徴が、検索ファイルの中に出現した頻度によって、検索結果における配列を行うステップと、
或いは検索結果の中の検索ファイルが備えるファイルの特徴の数量によって、検索結果における配列を行うステップと
を備えることを特徴とする請求項５に記載の検索最適化の方法。
【請求項７】
サーバ内で実行され、記憶装置を備える検索最適化システムにおいて、
前記記憶装置は、複数のユーザ情報を保存し、前記ユーザ情報は、ユーザの顔の最初の特徴値と、ユーザにおける検索対象に反映する第一注目パラメータ及び該ユーザが関連するユーザ分類の検索対象に反映する第二注目パラメータと、を備え、
前記ユーザが現在入力した検索のキーワードを受信し、且つユーザの影像を取得する受信モジュールと、
取得された影像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認する識別モジュールと、
確認された顔の特徴値が、前記記憶装置の中の１組の最初の特徴値に対応する場合、該組の最初の特徴値に対応する第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータを確認する判断モジュールと、
現在の検索キーワードによって、検索結果を取得し、且つ前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行う検索モジュールと、及び
配列された検索結果をユーザに送信する送信モジュールと
を備えることを特徴とする検索最適化システム。
【請求項８】
前記記憶装置は、最初ではない特徴値が、確認された特徴値に対応する場合、前記記憶装置内にユーザ記録を申請し、且つ確認された特徴値をユーザの最初の特徴値として、前記記憶装置に保存する申請モジュールと、
前記最初の特徴値によって、ユーザに関連する情報を分析する識別モジュールと、
現在の検索のキーワードによる検索結果を取得し、現在の検索のキーワードに対応するクリックされたファイルを確認し、クリックされたファイルの中から１つ或いは複数のファイルの特徴を取り出し、且つ該検索のキーワードを閲覧履歴のキーワードに保存し、且つ閲覧履歴のキーワード及び取り出したファイルの特徴を第一注目パラメータとして設定する分析モジュールと、及び
前記関連する情報及び前記第一注目パラメータを新しく申請されたユーザ記録に保存する記録モジュールと
を備えることを特徴とする請求項７に記載の検索最適化システム。
【請求項９】
前記関連する情報の中の１つ或いは複数のパラメータによって、前記記憶装置の中の全てのユーザにおける分類を行う分類モジュールと、及び
同一種類のユーザの中から各ユーザの閲覧履歴のキーワード及び対応するファイルの特徴を収集し、且つ収集された閲覧履歴のキーワード及び対応するファイルの特徴を、前記第二注目パラメータとして、該種類のユーザの中の各ユーザのユーザ記録中に保存する収集モジュールと
を備えることを特徴とする請求項８に記載の検索最適化システム。
【請求項１０】
前記検索モジュールは、
前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータの中に、現在の検索キーワードと同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードかあるかどうかを判断するステップと、
同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードが存在する場合、同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードに対応するファイル特徴を取得するステップと、
取得されたファイルの特徴によって、対応する検索結果における配列を行うステップと
を備えることを特徴とする請求項７に記載の検索最適化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索に関し、特に検索最適化システム及びその方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
検索技術は、大量の情報の中から必要とする情報を検索するのに便利な技術である。しかしながら、検索技術の発展に伴い、検索される情報量も多い。従って、現在の検索技術は、ユーザが入力したキーワードを基に関連する情報を検索し、且つ関連結果をユーザに提供する。しかし、現在の検索技術は、ユーザ特有の要求を基にして検索された関連結果を選別できないため、ユーザは、各情報或いは各ウェブを一つ一つ開いて見て、検索された関連結果において自分が必要とする情報を確認するしかない。このため、ユーザは素早く必要とする情報を見ることはできない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
以上の問題点に鑑みて、本発明は、ユーザの日常の検索習慣を分析して、検索結果における最適化を行う検索最適化システム及びその方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記の課題を解決するために、本発明の検索最適化の方法は、サーバ内で実行され、記憶装置を備える。前記記憶装置は、複数のユーザ情報を保存し、前記ユーザ情報は、ユーザの顔の最初の特徴値と、ユーザにおける検索対象を反映する第一注目パラメータ及び該ユーザに関連するユーザ分類の検索対象を反映する第二注目パラメータと、を備え、前記ユーザが現在入力した検索のキーワードを受信し、且つユーザの影像を取得するステップと、取得された影像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認するステップと、確認された顔の特徴値が、前記記憶装置の中の１組の最初の特徴値に対応する場合、該組の最初の特徴値に対応する第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータを確認するステップと、現在の検索キーワードによって、検索結果を取得するステップと、前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行うステップと、及び配列された検索結果をユーザに送信するステップと、を備える。
【０００５】
上記の課題を解決するために、本発明の検索最適化システムは、サーバ内で実行され、記憶装置を備える。前記記憶装置は、複数のユーザ情報を保存し、前記ユーザ情報は、ユーザの顔の最初の特徴値と、ユーザにおける検索対象に反映する第一注目パラメータ及び該ユーザに関連するユーザ分類の検索対象に反映する第二注目パラメータと、を備え、前記ユーザが現在入力した検索のキーワードを受信し、且つユーザの影像を取得する受信モジュールと、取得された影像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認する識別モジュールと、確認された顔の特徴値が、前記記憶装置の中の１組の最初の特徴値に対応する場合、該組の最初の特徴値に対応する第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータを確認する判断モジュールと、現在の検索キーワードによって、検索結果を取得し、且つ前記第一注目パラメータ或いは前記第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行う検索モジュールと、及び配列された検索結果をユーザに送信する送信モジュールと、を備える。
【発明の効果】
【０００６】
従来の技術に比べて、本発明の検索最適化システム及び方法は、ユーザの日常の検索習慣に対する分析によって、検索結果の最適化を実現する。これにより、ユーザは、複雑な操作を必要としないため、素早くユーザ特有の要求に対応する検索データを取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明に係る検索最適化システムの第一実施形態の実行環境図である。
【図２】本発明に係る検索最適化システムの第一実施形態のハードウェアの構造を示す図である。
【図３】本発明に係る検索最適化システムの第二実施形態のハードウェアの構造を示す図である。
【図４】本発明に係る検索最適化システムの第二実施形態のハードウェアブロック図である。
【図５】本発明に係る検索最適化システムのユーザの記録を示す図である。
【図６】本発明に係る検索最適化方法のユーザの記録を申請する流れ図である。
【図７】本発明に係る検索最適化方法の流れ図である。
【図８】本発明に係る検索最適化方法の流れ図のステップ３２におけるサブステップを表す流れ図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面に基づいて、本発明に係る検索最適化システム及びその方法について詳細に説明する。図１及び図２に示したように、第一実施形態の検索最適化システム１０は、サーバ１内で実行され、サーバ１は、コンピュータ、コンピュータのホスト等の装置である。複数のユーザは、電子装置２とネットワーク３との接続によって、検索最適化システム１０を訪問して、情報の検索及び検索結果における最適化が行われる。電子装置２は、携帯電話、コンピュータ、ノート型パソコン、ＰＤＡ、タブレット等の装置である。ネットワーク３は、インターネット或いは組織内ネットワークである。
【０００９】
検索最適化システム１０は、ユーザが検索しようとするキーワードを受信し、取得したユーザの顔の特徴によって、ユーザを識別し、ユーザにおける検索対象に対して、ユーザ記録を申請し、且つユーザ記録に関連するパラメータを基に、検索結果に対して最適化が行われ、ユーザが必要とする検索対象に一致する検索結果をユーザに提供する。ユーザにおける検索対象は、ユーザの以前の検索に対して分析して取得される。
【００１０】
電子装置２は、撮影装置２０であり、この撮影装置２０はユーザの影像を撮影し、特にユーザの顔の影像を撮影する。撮影装置２０は、顔の特徴を取得した後、ユーザを識別する。撮影装置２０はカメラであるか或いはウェブカメラである。撮影装置２０は、電子装置２内に設置される或いは外部の電子装置２に接続される。
【００１１】
サーバ１は、プロセッサ１１及び記憶装置１２を備える。プロセッサ１１は、検索最適化システム１０及びサーバ１内に設置された各種類のソフトウェア(例えば、操作システム等)を実行する。記憶装置１２はハードディスクであるか或いは他の種類のメモリカード或いは記憶設備である。記憶装置１２は各種類のデータ（例えば、ファイル、影像、操作日誌等の情報）を保存する。
【００１２】
図３に示したように、本発明における第二実施形態の検索最適化システム１０は、直接ユーザの電子装置２内に設置されて、サーバ１から送信された検索結果に対して最適化を行い、且つ直接電子装置２に最適化された検索結果を出現させる。また、電子装置２は、少なくともプロセッサ２１及び記憶装置２２を備える。
【００１３】
図４に示したように、第二実施形態の検索最適化システム１０は、複数の機能モジュールを備える。該機能モジュールは、受信モジュール１００、識別モジュール１０１、申請モジュール１０２、分析モジュール１０３、記録モジュール１０４、判断モジュール１０５、検索モジュール１０６及び送信モジュール１０７を備える。
【００１４】
検索最適化システム１０は、ユーザの顔の特徴によってユーザを識別し、且つユーザにおける検索対象或いは習慣を記録する。これにより、検索最適化システム１０を利用して、検索結果を最適化する前に、まず、ユーザの記録を申請して、ユーザに関連する情報及びユーザによって検索されたキーワードに関連するパラメータを記録する。
【００１５】
受信モジュール１００は、ユーザが現在入力した検索キーワードを受信し、且つ撮影装置２０を利用してユーザの影像を取得する。撮影装置２０を利用して影像を撮影する際、直接予備指令によって、撮影装置２０の作動及び撮影を制御する。或いは撮影要求を発信して、ユーザが撮影を許可するかどうかを判断し、ユーザが撮影を許可した場合、撮影装置２０は作動して、ユーザの影像を撮影することもできる。
【００１６】
また、第二実施形態の検索最適化システム１０のハードウェアの構造は、第一実施形態のハードウェアの構造と同じである。即ち、受信モジュール１００はユーザが現在入力した検索のキーワードを受信すると、予備指令を送信して、ユーザの電子装置２がユーザの顔を撮影するように制御する或いは撮影要求指令を送信して、ユーザに撮影装置２０を作動して撮影することを許可することを問い合わせ、ユーザが許可すると、撮影装置２０を利用してユーザの影像を撮影し、且つ該影像を受信モジュール１００に送信する。
【００１７】
識別モジュール１０１は、取得された影像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認する。識別モジュール１０１は、影像に対して、前処理、顔の検査測定及び定位、顔に対する分割及び規格化を行い、更に顔の特徴を引き出す。
【００１８】
顔の特徴値は、顔の各特徴の特徴値であり、例えば、五官の特徴値、輪郭の特徴値等である。識別モジュール１０１は、従来の顔の識別方法を採用して、影像中の顔を識別し、且つ顔の特徴値を確認する。
【００１９】
申請モジュール１０２は、記憶装置１２の中に新しいユーザ記録を申請し、且つ確定された特徴値をユーザの最初の特徴値として記憶装置１２内のユーザ記録に保存する。
【００２０】
識別モジュール１０１は、前記最初の特徴値によって、ユーザに関連する情報を分析する。ここで関連する情報とは、最初の特徴値に対して分析した後確定されたユーザの性別、年齢等の情報を指す。年齢に関連する情報は、年齢幅或いはその年齢が属している段階（例えば、少年、青年、中年、老年など）である。つまり、検索最適化システム１０が自動的に判断するため、自動的に、ユーザに関連する情報に対する識別がなされる。これにより、ユーザの手入力を減らすことができる。
【００２１】
他の実施形態において、受信モジュール１００は、直接ユーザが入力したユーザに関連する情報を受信できるので、識別を行う必要はない。
【００２２】
検索モジュール１０６は、現在の検索のキーワードによって検索結果を取得する。検索結果は、検索によって取得された複数ファイルであり、この複数ファイルは、ウェブファイル或いは他の書式のファイル、画像、影像等の情報である。また前記複数ファイルは、ハイパーリンクの方式によって開かれる。
【００２３】
分析モジュール１０３は、現在の検索キーワードによる検索結果を取得し、現在の検索キーワードに対応するクリックされたファイル（例えば、クリックされたハイパーリンクに対応するファイル）を確定し、クリックされたファイル中から１つ或いは複数のファイルの特徴を取り出した後、該検索キーワードを閲覧履歴のキーワードに保存し、且つ閲覧履歴のキーワード及び取り出したファイルの特徴を第一注目パラメータとして設定する。
【００２４】
ファイルには、自然言語技術の分野で、最も常用される重要単語（例えば、いつでも更新できる重要単語）の辞典等が保存されている。
【００２５】
例えば、ユーザ記録を示す図５の中の第一注目パラメータを参考にすると、閲覧履歴のキーワードが「花」である場合、取り出したファイルの特徴は「バラ」であり、閲覧履歴のキーワードが「小説」である場合、取り出したファイルの特徴は「サイエンスフィクション、推理」等である。
【００２６】
取り出したファイルの特徴が複数である場合、分析モジュール１０３は、ファイルの特徴が対応するクリックされたファイルの中から出現する頻度によって、取り出したファイルの特徴における配列を行う。
【００２７】
記録モジュール１０４は、関連情報及び第一注目パラメータを記憶装置１２内に申請されたユーザ記録に保存する。
【００２８】
上述の機能モジュールによって、複数のユーザ記録を申請して、後続のユーザの識別が行われる。
【００２９】
他の実施形態において、検索最適化システム１０は、更に分類モジュール１０８及び収集モジュール１０９を備える。
【００３０】
分類モジュール１０８は、関連する情報中の１つ或いは複数のパラメータによって、記憶装置１２の中の全てのユーザにおける分類を行う。例えば、年齢幅の分類或いは性別による分類が行われる。本実施形態において、ユーザにおける分類は、同一種類のユーザにおける検索対称の中から取得された参考パラメータである。
【００３１】
収集モジュール１０９は、同一種類のユーザの中から各ユーザの閲覧履歴のキーワード及び対応するファイルの特徴を収集し、且つ収集された閲覧履歴のキーワード及び対応するファイルの特徴を、第二注目パラメータとして、該種類のユーザの中の各ユーザのユーザ記録中に保存する。例えば、図５に示したように、Ａユーザのユーザ記録の中の該ユーザにおける検索対象には、個人の検索対象の第一注目パラメータを備え、更に、同一種類のユーザにおける検索対象を反映する第二注目パラメータを備える。
【００３２】
上述の第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータは、それぞれ１組或いは複数組の閲覧履歴のキーワード及び取り出したファイルの特徴の組み合わせを備える。
【００３３】
異なる要求によって、他の実施形態において、第二注目パラメータは、ユーザ本人の第一注目パラメータ中の情報を備えるか或いは備えなくても良い。
【００３４】
記憶装置１２の中に複数のユーザ記録を保存した後、各モジュールがどのように検索結果を配列するか、以下に説明する。
【００３５】
先ず、受信モジュール１００は、ユーザが入力された現在検索キーワードを受信し、且つユーザの映像を取得する。識別モジュール１０１は、映像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認する。識別モジュール１０１は、獲得された映像中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認する。
【００３６】
判断モジュール１０５は、確認された顔の特徴値が、記憶装置１２の中の１組の最初の特徴値に対応するかどうかを判断する。判断された特徴値が対応する場合、判断モジュール１０５は、予備閾値によって判断し、例えば、類似の程度が、予備閾値の９５％に達した場合、２組の特徴値は対応すると判断する。
【００３７】
判断モジュール１０５は、確認された顔の特徴値が、記憶装置１２内の１組の最初の特徴値と対応する場合、該組の最初の特徴値に対応する第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータを確認する。
【００３８】
検索モジュール１０６は、現在の検索キーワードによって、検索結果を取得し、且つ第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列が行われる。検索モジュール１０６は、以下の方式によって、取得された検索結果における配列が行われる。
【００３９】
検索モジュール１０６は、第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータの中に、現在の検索キーワードと同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードかあるかどうかを判断する。例えば、検索モジュール１０６は、潜在意味解析等の技術によって、同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードを確認する。
【００４０】
同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードが存在する場合、検索モジュール１０６は、同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードに対応するファイル特徴を取得し、且つ取得されたファイルの特徴によって、対応する検索結果における配列を行う。
【００４１】
獲得されたファイルの特徴が１つである場合、検索モジュール１０６は、該ファイルの特徴が検索ファイルの中に出現した頻度によって、検索結果における配列が行われる。取得されたファイルの特徴が複数である場合、検索モジュール１０６は、獲得されたファイルの特徴における配列を確認し、配列における第一のファイルの特徴が、検索ファイル中に出現した頻度によって、検索結果における配列が行われる或いは検索結果の中の検索ファイルが備わるファイルの特徴の数量によって、検索結果における配列を行う。
【００４２】
送信モジュール１０７は、配列された検索結果をユーザに送信する。
【００４３】
記憶装置１２は、最初ではない特徴値が、確認された特徴値に対応する場合、上述のように、申請モジュール１０２は、記憶装置１２内にユーザ記録を申請し、且つ確認された特徴値をユーザの最初の特徴値として、申請されたユーザ記録に保存される。
【００４４】
本実施形態において、検索モジュール１０６が検索結果における最適化の処理を完了すると、記録モジュール１０４は、今回の検索に利用された現在の検索キーワードを閲覧履歴のキーワードに保存し、且つ今回の検索中にクリックされたファイルの中のファイルの特徴を収集して、ユーザの第一注目パラメータに保存する。
【００４５】
図６に示したように、ユーザの記録を申請する方法は、以下のステップ（Ｓ２〜Ｓ１６）を備える。ステップＳ２において、受信モジュール１００は、ユーザが現在入力した検索のキーワードを受信し、且つ撮影装置２０を利用してユーザの影像を取得する。
【００４６】
ステップＳ４において、識別モジュール１０１は、取得された影像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認する。
【００４７】
ステップＳ６において、申請モジュール１０２は、記憶装置１２の中に新しいユーザ記録を申請し、且つ確認された特徴値をユーザの最初の特徴値として記憶装置１２内のユーザ記録に保存する。
【００４８】
ステップＳ８において、識別モジュール１０１は、最初の特徴値によって、ユーザに関連する情報を分析する。この関連する情報とは、最初の特徴値に対して分析した後、確認されたユーザの性別、年齢等に関連する情報等である。
【００４９】
ステップＳ１０において、検索モジュール１０６は、現在の検索のキーワードによって検索結果を取得し、分析モジュール１０３は、現在の検索のキーワードによる検索結果を取得し、現在の検索のキーワードに対応するクリックされたファイル（例えば、クリックされたハイパーリンクに対応するファイル）を確認する。
【００５０】
ステップＳ１２において、分析モジュール１０３は、クリックされたファイルの中から１つ或いは複数のファイルの特徴を取り出し、且つ該検索のキーワードを閲覧履歴のキーワードに保存する。
【００５１】
ステップＳ１４において、分析モジュール１０３は、閲覧履歴のキーワード及び取り出したファイルの特徴を第一注目パラメータとして設定する。
【００５２】
ステップＳ１６において、記録モジュール１０４は、関連する情報及び第一注目パラメータを記憶装置１２内に申請されたユーザ記録に保存する。ここで、ステップは終了する。
【００５３】
図７は、本発明に係る検索最適化の方法の流れ図である。ステップＳ２０において、受信モジュール１００は、ユーザが現在入力した検索のキーワードを受信し、且つユーザの影像を取得する。
【００５４】
ステップＳ２２において、識別モジュール１０１は、取得された影像の中から顔の特徴を識別し、且つ対応する顔の特徴値を確認する。
【００５５】
ステップＳ２４において、判断モジュール１０５は、確認された顔の特徴値が、記憶装置１２中の１組の最初の特徴値に対応するかどうかを判断する。
【００５６】
確認された顔の特徴値が、記憶装置１２中の１組の最初の特徴値に対応しない場合、ステップＳ２６に進み、申請モジュール１０２は、確認された特徴値によって、新しいユーザ記録に申請した後、本ステップはここで終了する。申請する過程は、図６に示した流れ図を参照する。
【００５７】
確認された顔の特徴値が、記憶装置１２の中の１組の最初の特徴値に対応する場合、ステップＳ２８に進み、判断モジュール１０５は、該組の最初の特徴値に対応する第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータを確認する。
【００５８】
ステップＳ３０において、検索モジュール１０６は、現在の検索キーワードによって、検索結果を取得する。
【００５９】
ステップＳ３２において、検索モジュール１０６は、第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータによって、取得された検索結果における配列を行う。具体的には、ステップ３２のサブステップの流れ図（図８）を参照する。
【００６０】
ステップＳ３４において、送信モジュール１０７は、配列された検索結果をユーザに送信し、本ステップは終了する。
【００６１】
図８に示したように、サブステップＳ３２０において、検索モジュール１０６は、第一注目パラメータ或いは第二注目パラメータの中に、現在の検索キーワードと同じが或いは類似する閲覧履歴のキーワードかあるかどうかを判断する。例えば、検索モジュール１０６は、潜在意味解析等の技術によって、同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードを確認する。
【００６２】
同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードが存在しない場合、検索モジュール１０６は、現在の方式によって検索結果に対して選別或いは配列を行い、本ステップはここで終了する。同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードが存在する場合、サブステップＳ３２２に進み、検索モジュール１０６は、該同じか或いは類似する閲覧履歴のキーワードに対応するファイルの特徴を獲得する。
【００６３】
サブステップＳ３２４において、検索モジュール１０６は、取得されたファイルの特徴によって、検索結果における配列を行い、本ステップはここで終了する。具体的には、取得されたファイルの特徴が１つである場合、検索モジュール１０６は、該ファイルの特徴が検索ファイルの中に出現した頻度によって、検索結果における配列を行う。取得されたファイルの特徴が複数である場合、検索モジュール１０６は、獲得されたファイルの特徴における配列を確認し、配列における第一のファイルの特徴が、検索ファイルの中に出現した頻度によって、検索結果における配列を行う或いは検索結果の中の検索ファイルが備わるファイルの特徴の数量によって、検索結果における配列を行う。
【符号の説明】
【００６４】
１  サーバ
１０  検索最適化システム
１００  受信モジュール
１０１  識別モジュール
１０２  申請モジュール
１０３  分析モジュール
１０４  記録モジュール
１０５  判断モジュール
１０６  検索モジュール
１０７  送信モジュール
１０８  分類モジュール
１０９  収集モジュール
１１、２１  プロセッサ
１２、２２  記憶装置
２  電子装置
２０  撮影装置
３  ネットワーク
【図１】
2014175003.tif 000003
【図２】
2014175003.tif 000004
【図３】
2014175003.tif 000005
【図４】
2014175003.tif 000006
【図５】
2014175003.tif 000007
【図６】
2014175003.tif 000008
【図７】
2014175003.tif 000009
【図８】
2014175003.tif 000010