(57)【要約】【課題】本発明は、生体データの測定のための制限が少なく容易であり、正確性の高い生体データを管理することができる生体データ管理システムを提供する。【解決手段】生体データ管理システム（１００）は、病院内で使用され、被検体の生体データを測定する第１生体測定装置（１２１）と、第１生体測定装置とは異なり、被検体の生体データを測定する第２生体測定装置（１５０）と、第１生体測定装置で測定された被検体の生体データと第２生体測定装置で測定された被検体の生体データとの誤差を予めキャリブレーション値として記憶する記憶部（１４３）と、被検体の生体データをキャリブレーション値で校正する校正部（１４２）と、校正部で校正された被検体の校正生体データを記憶するサーバ（１４１）と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
病院内で使用され、被検体の生体データを測定する第１生体測定装置と、
前記第１生体測定装置とは異なり、前記被検体の生体データを測定する第２生体測定装置と、
前記第１生体測定装置で測定された前記被検体の生体データと前記第２生体測定装置で測定された前記被検体の生体データとの誤差を予めキャリブレーション値として記憶する記憶部と、
前記被検体の生体データを前記キャリブレーション値で校正する校正部と、
前記校正部で校正された前記被検体の校正生体データを記憶するサーバと、
を備える生体データ管理システム。
【請求項２】
前記記憶部は、前記被検体が前記第２生体測定装置を使用して前記被検体の生体データを測定する第１姿勢における前記キャリブレーション値と該第１姿勢とは異なる第２姿勢における前記キャリブレーション値とを記憶し、
前記校正部は、前記第１姿勢における前記キャリブレーション値又は前記第２姿勢における前記キャリブレーション値に基づいて、前記生体データを校正する請求項１に記載の生体データ管理システム。
【請求項３】
さらに、前記被検体が前記第１姿勢又は前記第２姿勢で前記生体データを測定したかを入力する入力部と、
前記被検体の前記校正生体データを通信回線を介して送信する送信部と、備え、
前記校正部は、前記第２生体測定装置内に配置され、前記入力部で入力された前記第１姿勢又は前記第２姿勢に基づいて、前記生体データを校正する請求項２に記載の生体データ管理システム。
【請求項４】
さらに、前記被検体が前記第１姿勢又は前記第２姿勢で前記生体データを測定したかを入力する入力部と、
前記被検体の前記校正生体データを通信回線を介して送信する送信部と、備え、
前記送信部は、前記第２生体測定装置で測定された前記被検体の前記第１姿勢又は前記第２姿勢を前記通信回線を介して前記サーバに送信する請求項２に記載の生体データ管理システム。
【請求項５】
さらに、前記被検体が居る位置に基づく高度情報もしくは高度情報を測定する高度計を含み、
前記記憶部は、前記被検体が前記第２生体測定装置を使用して前記被検体の生体データを測定する高度情報における前記キャリブレーション値を記憶し、
前記サーバは、送信された前記高度情報における前記キャリブレーション値に基づいて、前記校正生体データを記憶する請求項１に記載の生体データ管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、継続的に生体データを取得し、管理する生体データ管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
病気にかかっている者に限らず、健康な者であっても、毎日、血圧などの生体データを測定し健康を管理することが望まれている。これらの生体データは、日々の健康管理に役立てられると共に、体調の変化を見つけて病気を期発見することなどに役立てられている。また、このような生体データなどをインターネットなどの通信手段を用いて在宅しながら医師等の診察又は助言などを受けることができるシステムが知られている。
【０００３】
例えば、特許文献１では、健康管理を受ける者が自宅に設置された入力装置から日々の体調を健康管理のチェックデータを医療機関の端末機に送信することで、健康管理を受ける者のデータベースを形成し、医療機関が監視できる在宅健康管理システムが開示されている。また、特許文献２では、在宅の患者が健康状態を示す体温、脈拍、血圧などの基礎バイタルデータを自宅で測定し、この基礎バイタルデータを公衆回線を使用して看護者又は医療機関に送信する旨が示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−１７８６８８号公報
【特許文献２】特開平１０−４３１４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
一般に、健康管理を受ける者は、ひと月に一又は二回、医療機関に行って医療機関内に配置された測定器で生体データを測定したりする。しかし、この医療機関内に配置された測定器と自宅に設置された測定器とは機種が異なることが多い。そのため、自宅で測定した生体データと、医療機関内に配置された測定器で測定された生体データとは誤差が生じていることがある。また、医療機関内で生体データを測定する際には椅子に座って又はベットに寝て測定しているにもかかわらず、自宅では正座して生体データを測定したり、外出先で立ったまま測定したりすることがある。このように測定する姿勢によっても自宅で測定した生体データと、医療機関内で測定された生体データとは誤差が生じていることがある。
【０００６】
また、生体データベースは、毎日同じ時間帯に測定して得られた生体データで作成されたほうが、患者又は健康管理を受ける者の様態を確認しやすい。一方、健康管理を受ける者は、旅行に出かけたりすることもある。このため、健康管理を受ける者が在宅していない場合には、携帯可能な携帯型の測定器を持参して、健康管理を受ける者は生体データを測定する。しかし、自宅に設置された測定器と携帯型の測定器とは、測定された生体データとは誤差が生じていることがある。
このように、測定環境又は被検者の測定姿勢が変化する場合には、測定した生体データの正確性が保てない場合がある。一定の測定環境又は測定姿勢を保つためには、毎日の生活の中で大きな時間を割かねばならず、毎日継続して生体データを取得することが困難な場合があった。
【０００７】
そこで、本発明は、生体データの測定のための制限が少なく測定が容易であり、正確性の高い生体データを管理する生体データ管理システムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
第１観点の生体データ管理システムは、病院内で使用され、被検体の生体データを測定する第１生体測定装置と、第１生体測定装置とは異なり、被検体の生体データを測定する第２生体測定装置とを有する。そしてシステムは、第１生体測定装置で測定された被検体の生体データと第２生体測定装置で測定された被検体の生体データとの誤差を予めキャリブレーション値として記憶する記憶部と、被検体の生体データをキャリブレーション値で校正する校正部と、校正部で校正された被検体の校正生体データを記憶するサーバと、を備える。
【０００９】
第２観点の生体データ管理システムは、第１観点において、記憶部が、被検体が第２生体測定装置を使用して被検体の生体データを測定する第１姿勢におけるキャリブレーション値と該第１姿勢とは異なる第２姿勢におけるキャリブレーション値とを記憶し、校正部が、第１姿勢におけるキャリブレーション値又は第２姿勢におけるキャリブレーション値に基づいて、生体データを校正する。
【００１０】
第３観点の生体データ管理システムは、第２観点において、さらに、被検体が第１姿勢又は第２姿勢で生体データを測定したかを入力する入力部と、被検体の校正生体データを通信回線を介して送信する送信部と、備え、校正部が、第２生体測定装置内に配置され、入力部で入力された第１姿勢又は第２姿勢に基づいて、生体データを校正する。
【００１１】
第４観点の生体データ管理システムは、第２観点において、さらに、被検体が第１姿勢又は第２姿勢で生体データを測定したかを入力する入力部と、被検体の校正生体データを通信回線を介して送信する送信部と、備え、送信部が、第２生体測定装置で測定された被検体の第１姿勢又は第２姿勢を通信回線を介してサーバに送信する。
【００１２】
第５観点の生体データ管理システムは、第１観点において、さらに、被検体が居る位置に基づく高度情報もしくは高度情報を測定する高度計を含み、記憶部が、被検体が第２生体測定装置を使用して被検体の生体データを測定する高度情報におけるキャリブレーション値を記憶し、サーバが、送信された高度情報におけるキャリブレーション値に基づいて、校正生体データを記憶する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、生体データの測定のための制限が少なく測定が容易であり、正確性の高い生体データを管理する生体データ管理システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】生体データ管理システム１００の構成図である。
【図２】生体データ管理システム１００の使用手順が示されたフローチャートである。
【図３】タブレット端末１５１（１６１）の送信画面が示された図である。
【図４】記憶部に記憶されたキャリブレーション値を示した表である。
【図５】校正された生体データが表示されたタブレット端末１５１の図である。
【図６】生体データ管理システム１００の個人データ表示画面である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、本発明の範囲は以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの形態に限られるものではない。
【００１６】
（第１実施形態）
＜生体データ管理システム１００の構成＞
図１は、生体データ管理システム１００の構成図である。生体データ管理システム１００は、生体データが測定される被検者１１０、医療・介護機関１２０、及び被検者１１０の家族１３０の各者がそれぞれ電子計算機等の通信手段を有している。そして、これらが通信回線等を介してインターネット上に設置されるクラウドコンピューティング１４０（以下、クラウド１４０とする）に接続されている。インターネットは、例えばクラウド１４０として利用されることができる。クラウド１４０には、校正された生体データを記憶するサーバ１４１、生体データを校正する校正部１４２、キャリブレーション値を記憶する記憶部１４３が配置されている。
【００１７】
医療・介護機関１２０及び被検者１１０の家族１３０は、被検者１１０が測定した被検者１４２の生体データをクラウド１４０を介して確認することができる。また、医療・介護機関１２０は、第１生体測定装置１２１を有しており、被検者１１０は第２生体測定装置１５０及び第３生体測定装置１６０を有している。
【００１８】
第１実施形態の説明では、第１生体測定装置１２１、第２生体測定装置１５０及び第３生体測定装置１６０が、血圧計である場合について説明する。そのため、以下の説明で使用される「生体データ」は、血圧値である。また、以下の説明では、被検者１１０が生体測定装置の被検体となっている。
【００１９】
医療・介護機関１２０が有している第１生体測定装置１２１は、測定精度及び信頼性が高い血圧計である。一方、被検者１１０が有する第２生体測定装置１５０及び第３生体測定装置１６０は、第１生体測定装置１２１に比べれば測定精度及び信頼性が落ちるものの、測定が容易である血圧計である。例えば、一つの例として、第２生体測定装置１５０は、上腕に圧力をかけて血圧を測定する上腕式血圧計であり、第３生体測定装置１６０は、手首に圧力をかけて血圧を測定する手首式血圧計測定装置である。上腕で測定する上腕式血圧計は、血圧の値の正確性が高いものの、携帯性に劣っている。そのため、在宅した状態で血圧を測定する場合には第２生体測定装置１５０が用いられる。一方、手首で測定する手首式血圧計は、正確性は低いものの携帯性に優れている。別例として、第２生体測定装置１５０は、手首に圧力をかけて血圧を測定する手首式血圧計測定装置であり、第３生体測定装置１６０は、指に圧力をかけて血圧を測定する指式血圧計測定装置である。
【００２０】
上述した記憶部１４３は、第１生体測定装置１２１で且つ標準姿勢で測定したデータを基準として、第２生体測定装置１５０のデータがどれだけ校正すべきかのキャリブレーション値が記憶されている。また記憶部１４３は、第１生体測定装置１２１で且つ標準姿勢で測定したデータを基準として、第３生体測定装置１６０のデータがどれだけ校正すべきかのキャリブレーション値が記憶されている。さらに、後述するように、記憶部１４３は、「椅子に座る」、「正座」、「寝る」等の測定姿勢毎にキャリブレーション値を記憶している。
【００２１】
被検者１１０は、第２生体測定装置１５０又は第３生体測定装置１６０により自身の生体データを測定する。そして被検者１１０は、その生体データをタブレット端末１５１又はスマートフォン端末１６１を介してクラウド１４０に送信する。タブレット端末１５１は、アプリケーションソフトを使った、生体データ及び被検者１１０の測定姿勢等を送信する送信部１５２、測定装置又は被検者１１０の測定姿勢を入力する入力部１５３を有している。同様に、スマートフォン端末１６１も、アプリケーションソフトを使った、生体データ及び被検者１１０の測定姿勢等を送信する送信部１６２、測定装置又は被検者１１０の測定姿勢を入力する入力部１６３を有している。
【００２２】
クラウド１４０に送られた生体データは、記憶部１４３で記憶されたキャリブレーション値を使って校正部１４２が第１生体測定装置１２１の値を基準とした値に校正する。そして校正された生体データが、最終的にサーバ１４１に保存される。セキュリティパスワードを有する医療・介護機関１２０及び被検者１１０の家族１３０は、クラウド１４０に接続することにより被検者１１０の生体データを確認することができる。
【００２３】
図２は、生体データ管理システム１００の使用手順が示されたフローチャートである。以下、図２のフローチャートに従って、生体データ管理システム１００の使用方法を説明する。
【００２４】
図２のステップＳ１０１において、被検者１１０が生体データを測定する。被検者１１０は、第２生体測定装置（例えば、上腕式血圧計）１５０又は第３生体測定装置（例えば、指式血圧計）１６０のどちらか一方で自身の血圧データを測定することができる。例えば被検者１１０は在宅中であれば、第２生体測定装置（例えば、上腕式血圧計）１５０で血圧を測定し、旅行・出張など外出した場合には第３生体測定装置（例えば、指式血圧計）１６０を用いて血圧を測定することができる。第２生体測定装置１５０で生体データが測定された場合にはステップＳ１０２ａに進み、第３生体測定装置１６０で生体データが測定された場合にはステップＳ１０２ｂに進む。
【００２５】
ステップＳ１０２ａでは、第２生体測定装置１５０で測定された血圧がタブレット端末１５１に送信される。また、第２生体測定装置１５０で血圧が測定された日時が、タブレット端末１５１に送信される。一般に、血圧は一日を通して変動するため、毎日一定した日時、例えば朝食前や夕食前等に測定した方がよい。そのため血圧を測定した日時がほぼ一定時間内であるかを確証するために、血圧が測定された日時が、タブレット端末１５１に送信される。第２生体測定装置１５０からタブレット端末１５１に生体データが送信された後に、タブレット端末１５１には、送信画面が表示される。この送信画面では、使用された生体測定装置、測定姿勢、測定日時、生体データなどが表示される。
【００２６】
図３は、タブレット端末１５１の送信画面が示された図である。タブレット端末１５１を使って，被検者１１０は、第２生体測定装置１５０から送られた情報を送信画面で確認し、さらに入力部１５３で測定姿勢などの必要事項を入力又は所定の選択肢から必要事項を選択する。送信部１５２は、必要事項等と共に生体データをクラウド１４０に送信する。図３の送信画面では、送信される生体データと共に入力部１５３で入力された測定姿勢及びコメント部分が表示されている。
【００２７】
第２生体測定装置１５０からタブレット端末１５１へは、例えば、装置名、測定日時、最低血圧、及び最高血圧などの情報が送られ、図３のタブレット端末１５１の送信画面にこれらの情報が表示される。測定日時及び血圧値などの情報は、手入力で入力されても良い。しかし、手入力された場合には、誤入力等があり得ること、又は意図的に作成された日付、血圧値等が入力される場合がありうることから、第２生体測定装置１５０からの情報はタブレット端末１５１に自動的に入力されることが望ましい。また、自動的に生体データが入力されることにより、入力の手間が省けて血圧の測定が容易になる。
【００２８】
図３では、被検者１１０が、測定姿勢及びコメント欄である入力部１５３を使って測定姿勢及びコメントを入力する。図３では、送信画面で血圧を測定したときの姿勢を選択項目の中から選択する。例えば姿勢は「椅子に座る」、「正座」、「寝る」等の選択項目から適したものを選択する。さらに、飲酒して血圧が高めになっている時など言及したいコメントがある場合にはコメント欄に記入する。このような生体データの確認及び測定姿勢の選択等が終了したら、タブレット端末１５１がインターネットに接続されている状態で送信ボタン１５４を押して送信画面に表示されている情報をクラウド１４０に送信する。
【００２９】
第２生体測定装置１５０からタブレット端末１５１へは、有線又は無線で行うことができる。無線の場合は、例えば医療機器向けの専用プロファイルであるＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）  ＨＩＤ（Ｈｅａｌｔｈ  Ｄｅｖｉｃｅｓ  Ｐｒｏｆｉｌｅ）等を用いることができる。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）は比較的干渉に強く、周辺機器へ与える影響が少ない無線規格である。ステップＳ１０２ａの後には、ステップＳ１０３ａに進む。
【００３０】
ステップＳ１０３ａでは、タブレット端末１５１からクラウド１４０に生体データが送信される。被検者１１０は、タブレット端末１５１に表示された送信画面を確認した後、送信ボタン１５４を押す。すると送信部１５２は、生体データ、測定姿勢、測定日時及びそれに関連する情報をクラウド１４０に送信する。
【００３１】
図２に戻って、ステップＳ１０２ｂでは、第３生体測定装置１６０で測定された生体データがスマートフォン端末１６１に読み込まれる。第３生体測定装置１６０がＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の通信手段を有している場合には、第２生体測定装置１５０と同様の方法で第３生体測定装置１６０からスマートフォン端末１６１に情報が送られる。また、第３生体測定装置１６０は携帯型であるためにＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等のデータ送信手段を有していない場合がある。このとき、第３生体測定装置１６０で測定され、第３生体測定装置１６０の表示部（不図示）に表示された生体データが、スマートフォン端末１６１に付属されているカメラ（不図示）で撮影がなされることにより、スマートフォン端末１６１に生体データが取り込まれる。
【００３２】
例えば、被検者１１０は、まずスマートフォン端末１６１の専用アプリケーション（不図示）を起動させ、血圧測定を行った生体測定装置を所定の選択肢の中から選択する。さらに、被検者１１０は、アプリケーションのカメラソフトを使用して第３生体測定装置１６０が表示した最高血圧、最低血圧及び測定日時を撮影する。スマートフォン端末１６１は、撮影された画像から最高血圧、最低血圧及び測定日時をＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅａｄｅｒ）により読み取る。専用アプリケーションには予め、第３生体測定装置１６０の表示画面のどの部分に最高血圧が表示され、どの部分に最低血圧が表示され、どの部分に測定日時が表示するか等の第３生体測定装置１６０の表示画面の情報を記憶している。これらの情報とＯＣＲとを使用することで、正確に第３生体測定装置１６０の情報を読み取ることができる。ステップＳ１０２ｂの後には、ステップＳ１０３ｂに進む。また、第３生体測定装置１６０に測定日時の表示がない場合には、画像の撮影日時を測定日時とするように設定されても良い。
【００３３】
ステップＳ１０３ｂでは、生体データ等がスマートフォン端末１６１からクラウド１４０に送信される。撮影後のスマートフォン端末１６１の表示画面には、例えば図３と同様の表示欄を有する送信画面が表示される。被検者１１０は、第３生体測定装置１６０から読み取られた情報を送信画面で確認し、さらに入力部１６３に必要事項を入力又は選択し、送信部１６２から必要事項等と共に生体データをクラウド１４０に送信する。
【００３４】
ステップＳ１０３ｂでは、図３と同様の送信画面において、「第３生体測定装置」が表示され、血圧の欄にはＯＣＲで読み取られた血圧値が表示され、また、測定日時の欄には、血圧の測定日時が測定日時として表示される。さらに被検者１１０は、被検者１１０が、測定姿勢及びコメント欄である入力部１６３を使って測定姿勢及びコメントを入力する。さらに、言及したいコメントがある場合にはコメント欄に記入する。このような生体データの確認及び測定姿勢の選択等が終了したら、スマートフォン端末１６１がインターネットに接続されている状態で送信ボタン１６４を押して送信画面に表示されている情報をクラウド１４０に送信する。
【００３５】
ステップＳ１０４では、送信された生体データである血圧がキャリブレーション値で校正され、校正された校正生体データがサーバ１４１に記憶される。記憶部１４３には、第１生体測定装置１２１の標準姿勢で測定したデータを基準とした、第２生体測定装置１５０及び第３生体測定装置１６０のキャリブレーション値が測定姿勢毎に記憶されている。タブレット端末１５１又はスマートフォン端末１６１は、生体測定装置の情報、測定姿勢の情報もクラウド１４０に送信する。そのため校正部１４２は、記憶部１４３に記憶されたどのキャリブレーション値を使って最高血圧又は最低血圧を校正すべきか判断できる。そして、校正された校正生体データはサーバ１４１に保存される。
【００３６】
図４は、記憶部１４３に記憶されたキャリブレーション値を示した一例の表である。キャリブレーション値は、第１生体測定装置１２１で椅子に座った姿勢に対して、第２生体測定装置１５０及び第３生体測定装置１６０で測定される誤差を校正する値である。図４には、「椅子に座る」、「正座」、「寝る」姿勢に関するキャリブレーション値の例が示されている。これ以外にも、立った状態、リクライニングチェアに座った斜め座の状態などのキャリブレーション値を有していても良い。
【００３７】
第１生体測定装置１２１に対して、第２生体測定装置１５０及び第３生体測定装置１６０は、椅子に座った状態で測定したとしても装置に起因する誤差が生じる。図４では、このときの第２生体測定装置１５０の第１生体測定装置１２１に対する誤差をキャリブレーション値ＡＡ、第３生体測定装置１６０の第１生体測定装置１２１に対する誤差をキャリブレーション値ＢＡとしている。
【００３８】
また、第２生体測定装置１５０又は第３生体測定装置１６０を使用して、正座又は寝ている（横になっている）状態で生体データを測定した場合には、装置の誤差に姿勢に関する誤差が加わる。図４では、椅子に座った状態で測定された第１生体測定装置１２１と正座した状態で測定された第２生体測定装置１５０との誤差をキャリブレーション値ＡＢ、椅子に座った状態で測定された第１生体測定装置１２１と寝ている状態で測定された第２生体測定装置１５０との誤差をキャリブレーション値ＡＣとしている。また図４では、椅子に座った状態で測定された第１生体測定装置１２１と正座した状態で測定された第３生体測定装置１６０との誤差をキャリブレーション値ＢＢ、椅子に座った状態で測定された第１生体測定装置１２１と寝ている状態で測定された第３生体測定装置１６０との誤差をキャリブレーション値ＢＣとしている。
【００３９】
図４に示されたキャリブレーション値は、例えば、複数の被検者の血圧値を参照して、血圧値と生体測定装置との間の関係を導き出すことにより導出することができる。キャリブレーション値は、一定の値として導出しても良いが、さらに精度を高めるために血圧値と生体測定装置との関係を１次関数、又は２次関数等で導出しても良い。また、血圧値は、右腕で測るか左腕で測るか等の測定状態、及び不整脈などの病気の有無等で変わる。そのため、キャリブレーション値を導出する場合には、測定状態、及び体調などの測定条件が同じである者のデータを集計することにより導出されることが望ましい。
【００４０】
血圧測定は、椅子に座り、圧迫帯（不図示）を装着する位置を心臓の高さに合わせて測定されることが望ましい。しかし、毎日血圧を測定する中では、和室に滞在しており椅子に座ることができない、又は病気、怪我等で起き上がれない場合等が生じうる。また外出しており、所定時間帯に立った姿勢で測定しなければならない状況が生じうる。生体データ管理システム１００では、このような場合でも図４に示されるようなキャリブレーション値により生体データが椅子に座った状態で測定された第１生体測定装置１２１の値に校正されることで、定性的な生体データの変化を観察することができる。
【００４１】
図２に戻って、ステップＳ１０５では、校正された生体データが医療・介護機関１２０及び家族１３０により確認される。関係ない第三者が、被検者１１０の生体データを見ることができないように、パスワード等のセキュリティを有する者のみが校正された生体データを確認できるようにする。
【００４２】
図５は、校正された校正生体データが表示されたタブレット端末１５１の図である。図５では、日にちごとの最高血圧及び最低血圧がグラフで示されている。図５と同様の結果は、被検者１１０のみならず医療・介護機関１２０のパソコン及び家族１３０のスマートフォン等でも確認することができる。血圧値は、例えば１か月ごとの単位で１つの画面に表示されることができる。また、例えば、１日の朝と夜とに測定が行われる場合には、朝の結果のみの表示、夜の結果のみの表示、朝と夜との結果を共に表示など、様々な表示形態で表示されることができる。さらに、図５に示されるように測定結果画面にコメント欄を設け、コメントを入れることができるようにされていても良い。コメント欄には医療・介護機関１２０のみならず、被検者１１０及び家族１３０などがコメントを記入しても良い。また、校正生体データの値が極端に変動する等の危険な兆候がある場合には、医療・介護機関１２０及び家族１３０などのスマートフォン等にアラームで知らせるようにしても良い。
【００４３】
以上のように、生体データ管理システム１００では、生体測定装置からタブレット端末１５１又はスマートフォン端末１６１への血圧等をほとんど手入力する必要がない。特に、第３生体測定装置１６０のような通信手段を有しない市販の生体測定装置を用いた場合でも容易に生体データの移動を行うことができる。このように手入力を行う部分が少ないことにより誤入力などが起こる可能性が少なくなるため記録されるデータの正確性が増し、さらに生体データの移動の容易さにより被検者１１０の生体データ測定におけるストレスが軽減されている。
【００４４】
また、生体データ管理システム１００では、校正部１４２において生体データが校正されるため、長期間にわたった定性的な校正生体データを測定及び管理することができる。例えば、被検者１１０は、長年使用していた第２生体測定装置１５０が壊れて、別の新たな第４生体測定装置を購入する場合がある。このように装置が変わっても、定性的な生体データを管理できる。また生体データが校正されることにより状況に応じて複数の生体測定装置を使い分けることが可能となっている。これにより被検者１１０が生体データを測定するために、所定の時間に所定の場所にいなければならないこと等の日常生活の制限を少なくすることができる。すなわち、被検者１１０の生活スタイルに合わせた測定を行うことができることにより、被検者１１０の負担を減らすことができ、被検者１１０が毎日測定を続けることが容易になっている。そのため、被検者１１０の生体データを測定するストレスが軽減されている。
【００４５】
生体データ管理システム１００では、多数の被検者の生体データが第１生体測定装置１２１を基準として校正される。このように、多数の生体データが同一の基準に対して校正されるため、多数の生体データ同士を比較しやすく、多数の生体データから導かれるキャリブレーション値の正確性が高くなっている。
【００４６】
また、以上の説明では、被検者１１０が第２生体測定装置１５０及び第３生体測定装置１６０を使い分ける場合を示したが、被検者１１０はどちらか一方のみ、又はこれらの生体測定装置とは異なる第４生体測定装置（不図示）を有していても良い。
【００４７】
＜生体データ測定を継続させるための工夫＞
常に健康状態を把握し、病気から身を守るためにも、生体データは定期的に測定することが望まれる。特に血圧値は、脳卒中、心臓病、腎不全などの多くの病気の兆候が反映されるものであるため、毎日継続的に測定されることが望まれる。生体データ管理システム１００では、生体データが校正されることにより、生体データの測定誤差による変化を少なくして生体データの変化を読み取りやすくすることで病気の兆候を見つけやすい。また、生体データ管理システム１００では、測定が容易であること、及び外出時にも測定できるようにするなど、様々なシチュエーションに対応することができることによって被検者１１０の負担が軽減されており、毎日継続して生体データの測定を行い易くしている。しかし、毎日継続的に生体データの測定を行うためには、さらに工夫がされることが望ましい。このような工夫に関して以下に説明する。
【００４８】
図６は、生体データ管理システム１００の個人データ表示画面である。図６の表示画面は、例えばタブレット端末１５１で見ることができる。図６に示された画面の右上には個人名、年齢、及び測定の継続日数が示されている。
【００４９】
生体データ管理システム１００では、例えば、所定の日数の生体データの測定を継続した場合に賞品が当たるようにすることができる。これは生体データを毎日継続して測定することの動機の１つとなりうる。図６の画面の右下には、継続日数とそれに対応する賞品が示されており、例えば、継続日数が９０日に達すると１０００円分の商品券が当たる旨が表示されている。被検者１１０が生体データの測定を継続することによりその賞品がもらえることを視覚的に示すことで、被検者１１０の継続意欲を掻き立てることができる。
【００５０】
また生体データ管理システム１００では、他者のプライバシーを侵さない範囲内で、統計的に他者の継続日数等のデータを示しても良い。図６の画面の左側には、生体データ管理システムに加入している被検者の年齢の範囲と、加入者人数、及びその平均継続日数が示されている。例えば、被検者１１０が６５歳のとき、年齢が６０歳から６９歳の範囲、及びこの年齢範囲に該当するデータが着色されて強調される。これにより、被検者１１０は視覚的に他者と継続日数等を比較し、他者との競争意識が煽られることで継続意欲を掻き立てることができる。また、他者も継続していることを示すことで被検者１１０の孤独感を緩和し、継続のための気力が養われる。
【００５１】
（第２実施形態）
生体データ管理システムで用いられる生体測定装置は血圧計に限らずパルスオキシメーター、血糖値計などの他の装置が用いられても良い。以下に、パルスオキシメーターが用いられた生体データ管理システムについて説明する。
【００５２】
＜パルスオキシメーターが用いられた生体データ管理システムの構成＞
パルスオキシメーターが用いられた生体データ管理システムは、図１に示される生体データ管理システム１００と同様の構成を有しており、図２に示されたフローチャートの手順で生体データの測定が行われる。以下の説明では、図１の第１生体測定装置１２１、第２生体測定装置１５０、及び第３生体測定装置１６０がそれぞれパルスオキシメーターであるとして説明する。また、第１実施形態と重複する部分に関してはその説明を省略する。
【００５３】
パルスオキシメーターは、動脈血酸素飽和度（SpO2）を測定することができる装置である。動脈血酸素飽和度は、被検者１１０の体調等によって変化する。また、第２生体測定装置１５０又は第３生体測定装置１６０などの装置の違いによっても変動する。また気圧の変化及び気圧に関連する標高の高低などの環境の変化によってもその測定結果が変わってくる。そのため、パルスオキシメーターが用いられた生体データ管理システムでは、装置の種別と標高の高さとを考慮してキャリブレーション値を決める。この装置と標高とに基づくキャリブレーション値は、記憶部１４３に記憶される。そして校正部１４２が、記憶部１４３に記憶されたキャリブレーション値に基いて動脈血酸素飽和度を校正する。
【００５４】
標高の導出方法としては、例えば、図１の第２生体測定装置１５０又は第３生体測定装置１６０が高度計を有し、この高度計から測定場所の標高を自動的に導くようにすることができる。また、第２生体測定装置１５０と共に使用されるタブレット端末１５１又は第３生体測定装置１６０と共に使用されるスマートフォン端末１６１でＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）により標高が求められる。現在市販されているＧＰＳでは、水平方向の位置精度は高いが、垂直方向（標高）の位置精度はそれほど高くない。そのため、測定場所の水平方向の位置を導き、記憶されている地図上から自動的に標高の高さを導出することもできる。これらの方法により導かれた標高に基づいて、キャリブレーション値を使用して校正部１４２で生体データである動脈血酸素飽和度を校正することができる。
【００５５】
以上、本発明の最適な実施形態について詳細に説明したが、当業者に明らかなように、本発明はその技術的範囲内において実施形態に様々な変更・変形を加えて実施することができる。
【００５６】
例えば、校正部１４２及び記憶部１４３に相当する機能が、タブレット端末１５１及びスマートフォン端末１６１に備わっていても良い。このとき、図２のフローチャートにおいて、タブレット端末１５１又はスマートフォン端末１６１からクラウド１４０にデータが送信される前に測定された生体データが校正され、校正された校正生体データがクラウド１４０に送信されることになる。そして、校正生体データがサーバ１４１に記憶される。
【符号の説明】
【００５７】
１００  …  生体データ管理システム
１１０  …  被検者
１２０  …  医療・介護機関
１２１  …  第１生体測定装置
１３０  …  家族
１４０  …  クラウドコンピューティング（クラウド）
１４１  …  サーバ
１４２  …  校正部
１４３  …  記憶部
１５０  …  第２生体測定装置
１５１  …  タブレット端末
１５２、１６２  …  送信部
１５３、１６３  …  入力部
１５４、１６４  …  送信ボタン
１６０  …  第３生体測定装置
１６１  …  スマートフォン端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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