(57)【要約】【課題】交通利用者が送信したコンテンツが示す時刻情報と位置情報を、１つのコンテンツに基づいて推定し、事業者が活用しやすい構造で記憶することのできる情報処理システムを提供することを目的とする。【解決手段】  交通利用者が所有し、コンテンツを送信する携帯端末と、各利用者が送信したコンテンツを収集して記憶するコンテンツ収集サーバと、交通の運行情報を記憶する運行管理サーバと、コンテンツを解析してコンテンツが示す内容に従って情報を記憶する情報処理サーバを含む情報処理システムであって、情報処理サーバは、コンテンツ収集サーバから利用者が作成したデータに送信時刻情報と送信位置情報を付与したコンテンツを受信し、運行管理サーバからダイヤを受信し、受信したコンテンツとダイヤを比較し、コンテンツが示す時刻情報と位置情報を推定し、コンテンツに対応付けて記憶することを特徴とする情報処理システム。【選択図】  図１
2014056366.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
列車のダイヤを記憶し、前記ダイヤを情報処理サーバに送信する運行管理サーバと、
交通利用者によって作成されたデータに、送信時刻情報と、送信位置情報とを付与したコンテンツを携帯端末から受信するコンテンツ受信部と、
前記ダイヤを前記運行管理サーバから受信するダイヤ受信部と、
位置に対応する、駅名または駅間ポイントを記憶する駅−位置記憶部と、
前記送信位置情報に対して一定の距離内にある複数の前記駅名または駅間ポイントを選出し、前記送信時刻情報と、前記駅名または駅間ポイントと、前記ダイヤとに基づいて、前記コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を選出する解析部と、
前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を記憶する解析結果記憶部と、
を備える情報処理サーバと、
を含む情報処理システム。
【請求項２】
前記情報処理サーバは、データに含まれる特徴語と前記特徴語に対応する列車に関する情報を記憶する特徴語記憶部とを更に備え、
前記解析部は、受信された前記データに含まれる前記特徴語に対応する前記列車に関する情報に基づいて前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を更に絞り込む
請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記コンテンツのうち、前記交通利用者が作成する前記データは、テキスト、静止画像、動画像、音声のうち１つ以上のデータであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項４】
列車に関する交通情報と業務情報とを記憶した業務サーバを備え、
前記情報処理サーバの前記解析部は、前記業務サーバから受信した前記交通情報と前記業務情報とに基づいて、前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を更に絞り込むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記コンテンツのテキストが交通情報に関する特徴語を含み、前記特徴語が運行に関連する場合、前記交通事業者の業務サーバが保有する業務情報には輸送計画や運行管理といった運行系業務に関連する情報に基づいて、前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を更に絞り込むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項６】
前記コンテンツのテキストが交通情報に関する特徴語を含み、前記特徴語が制御に関連する場合、前記交通事業者の業務サーバが保有する業務情報には運転制御や信号制御といった制御系業務に関連する情報に基づいて、前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を更に絞り込むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項７】
前記コンテンツのテキストが交通情報に関する特徴語を含み、前記特徴語が営業に関連する場合、前記交通事業者の業務サーバが保有する業務情報には利用者人数や販売といった営業系業務に関連する情報に基づいて、前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を更に絞り込むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項８】
前記コンテンツのテキストが交通情報に関する特徴語を含み、前記特徴語が内部業務に関連する場合、前記交通事業者の業務サーバが保有する業務情報には保守や設備といった内部業務に関連する情報に基づいて、前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を更に絞り込むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項９】
前記情報処理サーバは、前記特徴語に対応する指数に基づいて、前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び時刻の確実度を算出するタグ付コンテンツ作成部を更に備えることを特徴とする請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項１０】
前記情報処理サーバは、時刻情報と位置情報を含む検索要求を受け、前記検索要求に基づいて前記解析結果記憶部に記憶された前記駅名又は前記列車、及び前記時刻に対応するコンテンツを検索する検索部を備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項１１】
前記情報処理サーバは、前記コンテンツが示す前記駅名又は前記列車、及び前記時刻、及び前記確実度を表示することを特徴とする請求項９に記載の情報処理システム。
【請求項１２】
交通利用者によって作成されたテキストに、送信時刻情報と、送信位置情報とを付与したコンテンツを携帯端末から受信するコンテンツ受信部と、
列車のダイヤを運行管理サーバから受信するダイヤ受信部と、
位置に対応する、駅名または駅間ポイントを記憶する駅−位置記憶部と、
前記送信位置情報に対して一定の距離内にある複数の前記駅名または駅間ポイントを選出し、前記送信時刻情報と、前記駅名または駅間ポイントと、前記ダイヤとに基づいて、前記コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を選出する解析部と、
前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を記憶する解析結果記憶部と、
を備える情報処理サーバ。
【請求項１３】
運行管理サーバが、
列車のダイヤを記憶し、前記ダイヤを情報処理サーバに送信し、
前記情報処理サーバが、
予め位置に対応する、駅名または駅間ポイントを記憶し、
交通利用者によって作成されたデータに、送信時刻情報と、送信位置情報とを付与したコンテンツを携帯端末から受信し、
前記ダイヤを前記運行管理サーバから受信し、
前記送信位置情報に対して一定の距離内にある複数の前記駅名または駅間ポイントを選出し、前記送信時刻情報と、前記駅名または駅間ポイントと、前記ダイヤとに基づいて、前記コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を選出し、
前記駅名又は前記列車、及び前記時刻を記憶する
ことを特徴とする情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、交通利用者が携帯端末から送信するコンテンツを解析、処理する情報処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ソーシャルメディアとは、誰もが参加できる情報送信技術を用いて、テキスト、画像、音声情報といったコンテンツを送信し、ウェブサービスを経由することにより社会に拡散するように設計されたメディアである。そして、ソーシャルメディアのコンテンツから価値ある情報を抽出し、マーケティングに活用できると考える事業者は数多い。
【０００３】
しかしながら、ソーシャルメディアのコンテンツを構成するテキスト、静止画像、動画像、音声などのデータは、定型化されていない。したがって、ソーシャルメディアのコンテンツから価値ある情報を抽出するためには、コンテンツのデータを正規化し、利用しやすいデータに変換することが必要である。
【０００４】
特許文献１に記載の技術では、メディア内およびメディア間の位置情報の類似度判定において、位置を特定する情報と、抽出された位置情報とデータセットを構成する位置情報とを使うことが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００６−９２３８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、詳細な位置を絞り込むことが困難である。例えば、ソーシャルメディアのコンテンツは利用者の主観的情報であるため、それらの類似度は信頼性が低い。また、類似度は複数の情報を比較して計算するため、情報が少ない場合の絞り込みが困難である。  
本発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、交通利用者が送信したコンテンツが示す詳細な位置を絞り込むことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明は、列車のダイヤを記憶し、ダイヤを情報処理サーバに送信する運行管理サーバと、利用者によって作成されたデータに、送信時刻情報と、送信位置情報とを付与したコンテンツを携帯端末から受信するコンテンツ受信部と、ダイヤを運行管理サーバから受信するダイヤ受信部と、位置に対応する、駅名または駅間ポイントを記憶する駅−位置記憶部と、送信位置情報に対して一定の距離内にある複数の駅名または駅間ポイントを選出し、送信時刻情報と、駅名または駅間ポイントと、ダイヤとに基づいて、コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を選出する解析部と、駅名又は列車、及び時刻を記憶する解析結果記憶部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、交通利用者が送信したコンテンツが示す詳細な位置を絞り込むことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図２】携帯端末１１０のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】運行管理サーバ１２０、業務サーバ１３０、情報処理サーバ１４０、コンテンツ収集サーバ１５０のハードウェア構成例を示す図である。
【図４】コンテンツＤＢ１５３、コンテンツ１１６のデータ構成例を示す図である。
【図５】ダイヤ１２２のデータ構成例を示す図である。
【図６】業務情報１３３のデータ構成例を示す図である。
【図７】位置−駅対応リスト１４８のデータ構成例を示す図である。
【図８】時刻−特徴語リスト１４９のデータ構成例を示す図である。
【図９】位置−特徴語リスト１４１０のデータ構成例を示す図である。
【図１０】業務−特徴語リスト１４１１のデータ構成例を示す図である。
【図１１】業務−特徴量リスト１４１２のデータ構成例を示す図である。
【図１２】タグ付コンテンツＤＢ１４１３のデータ構成例を示す図である。
【図１３】タグ付コンテンツＤＢ１４１３の作成処理手順の全体像を示すフローチャートである。
【図１４】図１３のステップＳ１３０１の詳細手順を示すフローチャートである。
【図１５】図１３のステップＳ１３０２の詳細手順を示すフローチャートである。
【図１６】図１３のステップＳ１３０３の詳細手順を示すフローチャートである。
【図１７】図１３のステップＳ１３０４の詳細手順を示すフローチャートである。
【図１８】タグ付コンテンツＤＢ１４１３の検索処理手順を示すフローチャートである。
【図１９】タグ付コンテンツＤＢ１４１３の検索処理結果の出力例を示す図である。
【図２０】タグ付コンテンツＤＢ１４１３の検索処理結果の出力例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明における実施形態について、図面を用いて説明する。
【００１１】
＜実施の形態＞
図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システムの全体構成例を示す図である。図２、図３は情報処理システムを構成する各機器のハードウェア構成例を示す図である。図４〜図１３は、情報処理システムを構成する各データの構成例を示す図である。図１３〜図１８は、情報処理システムの処理手順を示す図である。図１９、図２０は処理結果の出力例を示す図である。
【００１２】
＜システムの全体構成＞
図１は、情報処理システムの全体構成例を示す図である。情報処理システムは、携帯端末１１０、運行管理サーバ１２０、業務サーバ１３０、情報処理サーバ１４０、コンテンツ収集サーバ１５０を有する。
【００１３】
＜システムの全体構成：携帯端末１１０＞
携帯端末１１０は、交通利用者が個人で所有し、コンテンツを作成し、送信する装置である。コンテンツ作成部１１４は、テキスト作成部１１３より利用者から作成されたテキストに、時刻情報取得部１１１が取得する時刻情報と、位置情報取得部１１２が取得する位置情報を付与してコンテンツ１１６を作成し、コンテンツ送信部１１５はコンテンツ１１６をコンテンツ収集サーバ１５０に送信する。コンテンツ１１６のデータ構成例の詳細は、図４を用いて後述する。携帯端末１１０のハードウェア構成例の詳細は、図２を用いて後述する。
【００１４】
＜システムの全体構成：運行管理サーバ１２０＞
運行管理サーバ１２０は、列車の運行情報を保有するサーバである。ダイヤ１２２は、予め計画されたダイヤ（計画ダイヤ）と、列車が実際に運行したダイヤ（実績ダイヤ）を指す。ダイヤ送信部１２１は、ダイヤ１２２を情報処理サーバ１４０に送信する。ダイヤ１２２のデータ構成例の詳細は、図５を用いて後述する。運行管理サーバ１２０のハードウェア構成例の詳細は、図３を用いて後述する。
【００１５】
＜システムの全体構成：業務サーバ１３０＞
業務サーバ１３０は、交通事業者の業務情報を保有する装置である。業務情報とは、事業を遂行するために必要不可欠な業務の情報であり、例えば、車上設備サーバが保有する車上の空調温度情報や、座席予約サーバが保有する指定席の予約人数情報などを指す。業務要求受信部１３１が情報処理サーバ１４０からの要求を受信すると、業務情報送信部１３２は業務情報１３３を情報処理サーバ１４０に送信する。業務情報１３３のデータ構成例の詳細は、図６を用いて後述する。業務サーバ１３０のハードウェア構成例の詳細は、図３を用いて後述する。
【００１６】
＜システムの全体構成：情報処理サーバ１４０＞
情報処理サーバ１４０は、コンテンツ１１６とダイヤ１２２を収集し、比較し、コンテンツ１１６が示す時刻情報と位置情報を推定する装置である。コンテンツ受信部１４１は、コンテンツ収集サーバ１５０からコンテンツ１１６を受信する。ダイヤ受信部１４２は、運行管理サーバ１２０からダイヤ１２２を受信する。業務情報受信部１４４は、業務情報要求送信部１４３が要求を送信した場合に、業務サーバ１３０から業務情報１３３を受信する。解析部１４５は、コンテンツ１１６とダイヤ１２２と業務情報１３３と位置−駅対応リスト１４８と時刻−特徴語リスト１４９と位置−特徴語リスト１４１０と業務−特徴語リスト１４１１と業務−特徴量リスト１４１２を比較し、コンテンツ１１６が示す時刻情報と位置情報を推定する。
【００１７】
タグ付コンテンツ作成部１４６は、推定したコンテンツ１１６が示す時刻情報と位置情報を付与してタグ付コンテンツを作成し、タグ付コンテンツＤＢ１４１３に記憶する。検索部１４７は、時刻情報と位置情報を有する検索要求を受けることでタグ付コンテンツＤＢから検索要求を満たすタグ付コンテンツを抽出する。位置−駅対応リスト１４８のデータ構成例の詳細は、図７を用いて後述する。時刻−特徴語リスト１４９の詳細は、図８を用いて後述する。位置−特徴語リスト１４１０の詳細は、図９を用いて後述する。業務−特徴語リスト１４１１の詳細は、図１０を用いて後述する。業務−特徴量リスト１４１２の詳細は、図１１を用いて後述する。タグ付コンテンツＤＢ１４１３のデータ構成例の詳細は、図１２を用いて後述する。タグ付コンテンツＤＢ１４１３の作成処理手順の詳細は、図１３〜図１７を用いて後述する。タグ付コンテンツＤＢ１４１３の検索処理手順の詳細は、図１８を用いて後述する。情報処理サーバの１４０ハードウェア構成例の詳細は、図３を用いて後述する。
【００１８】
＜システムの全体構成：コンテンツ収集サーバ１５０＞
コンテンツ収集サーバ１５０は、コンテンツ１１６を収集し、記憶する装置である。コンテンツ受信部１５１は、交通利用者の携帯端末１１０からコンテンツ１１６を受信し、コンテンツＤＢ１５３として記憶し、コンテンツ送信部１５３は、コンテンツＤＢ１５３を情報処理サーバ１４０に送信する。コンテンツＤＢ１５３のデータ構成例の詳細は、図４を用いて後述する。コンテンツ収集サーバ１５０のハードウェア構成図は、図３を用いて後述する。
【００１９】
＜ハードウェア構成例＞
図２、図３を用いて、情報処理システムを構成する各装置のハードウェア構成例を説明する。
【００２０】
＜ハードウェア構成例：携帯端末１１０＞
図２は、交通利用者が個人で所有する携帯端末１１０のハードウェア構成例を示す図である。携帯端末１１０は、ＣＰＵ２０１、ＨＤＤ２０２、メモリ２０３、入力部２０４、出力部２０５、ネットワーク通信部２０６、測位部２０７を備える。
【００２１】
ＣＰＵ２０１は、データの入出力、読み込み、格納および各種処理を実行する。ＨＤＤ２０２は、データを記憶する装置である。メモリ２０３は、プログラムおよびデータを一時的に記憶する装置である。入力部２０４は、ユーザからの操作入力を受け付ける装置である。出力部２０５は、利用者にデータを出力する装置である。ネットワーク通信部２０６は、コンテンツ収集サーバ１５０と通信し、データを送信する装置である。測位部２０７は、端末の現在位置を測定する装置である。現在位置の測定には、ＧＰＳ（ＧＬＯＢＡＬ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ：全地球測位システム）などを活用する。
【００２２】
＜ハードウェア構成例：運行管理サーバ１２０、業務サーバ１３０、情報処理サーバ１４０、コンテンツ収集サーバ１５０＞
図３は、運行管理サーバ１２０、業務サーバ１３０、情報処理サーバ１４０、コンテンツ収集サーバ１５０のハードウェア構成例を示す図である。運行管理サーバ１２０、業務サーバ１３０、情報処理サーバ１４０、コンテンツ収集サーバ１５０は、ＣＰＵ３０１、ＨＤＤ３０２、メモリ３０３、入力部３０４、出力部３０５、ネットワーク通信部３０６を備える。
【００２３】
ＣＰＵ３０１、ＨＤＤ３０２、メモリ３０３、入力部３０４、出力部３０５の各機能は、携帯端末１１０が備える各装置と同じである。運行管理サーバ１２０、業務サーバ１３０、コンテンツ収集サーバ１５０のネットワーク通信部３０６は、情報処理サーバ１４０と通信し、データを送受信する。情報処理サーバ１４０のネットワーク通信部３０６は、運行管理サーバ１２０、業務サーバ１３０、コンテンツ収集サーバ１５０と通信し、データを送受信する。
【００２４】
＜データ構成＞
次に、図１における各データの構成例について、図４〜図１２を用いて説明する。
【００２５】
＜データ構成：コンテンツ収集サーバ１５０：コンテンツＤＢ１５３、携帯端末１１０：コンテンツ１１６＞
図４は、コンテンツ収集サーバ１５０が保有するコンテンツＤＢ１５３のデータ構成例を示す図である。コンテンツＤＢ１５３は、送信時刻フィールド４０１、送信位置フィールド４０２、テキストフィールド４０３を有する。
【００２６】
送信時刻フィールド４０１は、コンテンツの送信時刻を格納する。送信位置フィールド４０２は、コンテンツの送信位置を緯度経度の形式で格納する。テキストフィールド４０３は、コンテンツの内容であるテキストを格納する。
【００２７】
コンテンツＤＢ１５３における、送信時刻、送信位置、テキストの１セットがコンテンツ１１６である。コンテンツ１１６は、交通利用者によって作成され、コンテンツ収集サーバ１５０に送信され、コンテンツ収集サーバが受信したタイミングでコンテンツＤＢ１５３に記憶される。
【００２８】
＜データ構成：運行管理サーバ１２０：ダイヤ１２２＞
図５は、運行管理サーバ１２０が保有するダイヤ１２２のデータ構成例を示す図である。ダイヤ１２２は、駅名フィールド５０１、着発フィールド５０２、運行時刻フィールド５０３を有する。
【００２９】
駅名フィールド５０１は、列車が到着あるいは発車する駅名を格納する。着発フィールドは、列車の到着あるいは発車のイベントを格納する。運行時刻フィールド５０３は、列車名と対応する着発フィールドが「着」の場合は到着時刻を、「発」の場合は発車時刻を格納する。
【００３０】
ダイヤ１２２は、計画ダイヤおよび実績ダイヤにおいて、同等の形式を有する。計画ダイヤはダイヤ設計担当者により作成され、実績ダイヤは列車の運行に従って、１分毎などのバッチ処理にて作成される。
【００３１】
＜データ構成：業務サーバ１３０：業務情報１３３＞
図６は、業務サーバ１３０が保有する業務情報１３３のデータ構成例を示す図である。図６では、業務サーバ１３０として車上設備サーバを例としたデータ構成例を示す。業務情報１３３は、業務情報種別フィールド６０１、位置フィールド６０２、時刻フィールド６０３、特徴量フィールド６０４を有する。
【００３２】
業務情報種別フィールド６０１は、業務情報の種類を格納する。位置フィールド６０２は、業務情報に対応する位置情報を格納する。時刻フィールド６０２は、業務情報に対応する時刻情報を格納する。特徴量フィールド６０３は、業務情報に対する特徴量を格納する。例えば、業務情報種別フィールド６０１に「空調温度」が、位置フィールド６０２に「列車○○１号」が、時刻フィールド６０３に「９：３０」が、特徴量フィールド６０４に「１８℃」が格納されている場合、列車○○１号の９：３０における空調温度が１８℃であることを示す。
【００３３】
業務情報１３３は、事業者が業務の実施に従って、計画者や作業者の入力、あるいはバッチ処理にて作成される。例えば、車上制御サーバにおける空調温度は、車上に設置された空調の設定温度を１０分毎などのバッチ処理にて受信し、業務情報１３３としてデータを格納する。
【００３４】
＜データ構成：情報処理サーバ１４０：位置−駅対応リスト１４８＞
図７は、情報処理サーバ１４０が保有する位置−駅対応リスト１４８のデータ構成例を示す図である。位置−駅対応リスト１４８は、駅名フィールド７０１、位置フィールド７０２を有する。
【００３５】
駅名フィールド７０１は、駅名あるいは駅間のポイント名を格納する。駅間のポイントとは、列車が運行中に通過する地点を指す。位置フィールド７０２は、対応する駅あるいは駅間のポイントが存在する緯度経度を格納する。
【００３６】
位置−駅対応リスト１４８は、本実施形態を適用する地域に存在する駅あるいは駅間のポイントについて、予め事業者が入力し、作成しておく。
【００３７】
＜データ構成：情報処理サーバ１４０：時刻−特徴語リスト１４９＞
図８は、情報処理サーバ１４０が保有する時刻−特徴語リスト１４９のデータ構成例を示す図である。時刻−特徴語リスト１４９は、特徴語フィールド８０１、時刻範囲フィールド８０２、時刻範囲指数フィールド８０３を有する。
【００３８】
特徴語フィールド８０１は、コンテンツ１１６のテキストから抽出すべき時刻に関連する特徴語を格納する。時刻範囲フィールド８０２は、コンテンツ１１６の送信時刻とｔとして、特徴語に対応する時刻の候補を格納する。例えば、送信時刻が１０：００であり、テキストから「今」という特徴語を抽出した場合、コンテンツが示す時刻ｔを１０：００に設定し、「さっき」という特徴語を抽出した場合、コンテンツが示す時刻ｔを１０：００以前に設定する。時刻範囲指数フィールド８０３は、時刻範囲フィールド８０２が表す範囲の広さを示す指数を格納する。時刻範囲指数の値が大きいほど時刻範囲は広い範囲で設定される。テキストから時刻に関連する特徴語を抽出できなかった場合には、時刻範囲は全範囲に、時刻範囲指数は１に設定する。
【００３９】
位置−特徴語リスト１４１０は、コンテンツ１１６のテキストから抽出したい特徴語について、予め事業者が入力し、作成しておく。
【００４０】
＜データ構成：情報処理サーバ１４０：位置−特徴語リスト１４１０＞
図９は、情報処理サーバ１４０が保有する位置−特徴語リスト１４１０のデータ構成例を示す図である。位置−特徴語リスト１４１０は、特徴語フィールド９０１、位置範囲フィールド９０２、位置範囲指数フィールド９０３を有する。
【００４１】
特徴語フィールド９０１は、コンテンツ１１６のテキストから抽出すべき位置に関連する特徴語を格納する。位置範囲フィールド９０２は、特徴語に対応する位置の候補を格納する。例えば、送信位置の緯度経度が（３５．０， １３９．０）であり、テキストから「ここ」という特徴語を抽出した場合、コンテンツが示す位置を （３５．０， １３９．０）に対応する位置に設定し、「Ａ駅」という特徴語を抽出した場合、コンテンツが示す位置をＡ駅に設定する。位置範囲指数フィールド９０３は、位置範囲フィールド９０２が表す範囲の広さを示す指数を格納する。位置範囲指数の値が大きいほど位置範囲は広い範囲で設定される。テキストから位置に関連する特徴語を抽出できなかった場合には、位置範囲は全範囲に、位置範囲指数は１に設定する。
【００４２】
位置−特徴語リスト１４１０は、コンテンツ１１６のテキストから抽出したい特徴語について、予め事業者が入力し、作成しておく。
【００４３】
＜データ構成：情報処理サーバ１４０：業務−特徴語リスト１４１１＞
図１０は、情報処理サーバ１４０が保有する業務−特徴語リスト１４１１のデータ構成例を示す図である。業務−特徴語リスト１４１１は、特徴語フィールド１００１、業務情報種別フィールド１００２、業務サーバフィールド１００３を有する。
【００４４】
特徴語フィールド１００１は、コンテンツ１１６のテキストから抽出すべき交通情報に関連する特徴語を格納する。業務情報種別フィールド１００２は、特徴語に対応する交通事業者の業務情報種別を格納する。例えば、テキストから「遅延」、「乗換」といった運行に関連する特徴語を抽出した場合、対応する業務情報種別には輸送計画や運行管理といった運行系業務情報の種類を設定し、「速度」、「空調」といった制御に関連する特徴語を抽出した場合、対応する業務情報種別には、運転制御や信号制御といった制御系業務情報の種類を設定し、「満員」、「学割」といった営業に関連する特徴語を抽出した場合、対応する業務情報種別には、利用者人数や販売といった営業系業務情報の種類を設定し、「工事」、「トンネル」などの内部業務に関連する特徴語を抽出した場合、対応する業務情報種別には保守や設備といった内部業務情報の種類を設定する。業務サーバフィールド１００３は、業務情報を保有する装置名を格納する。
【００４５】
業務−特徴語リスト１４１１は、コンテンツ１１６のテキストから抽出したい特徴語について、予め事業者が入力し、作成しておく。
【００４６】
＜データ構成：情報処理サーバ１４０：業務−特徴量リスト１４１２＞
図１１は、情報処理サーバが保有する業務−特徴量リスト１４１２のデータ構成例を示す図である。業務−特徴量リスト１４１２は、特徴語フィールド１１０１、業務情報種別フィールド１１０２、特徴量フィールド１１０３を有する。
【００４７】
特徴語フィールド１１０１は、コンテンツ１１６のテキストから抽出すべき交通情報に関連する特徴語を格納する。業務情報種別フィールド１１０２は、特徴語に対応する交通事業者の業務情報の種類を格納する。特徴量フィールド１１０３は、特徴語が表す特徴量を格納する。例えば、テキストから「涼しい」という特徴語を抽出した場合、業務情報種別は「空調温度」、特徴量は２５℃以下と設定し、「暑い」という特徴語を抽出した場合、業務情報種別は「空調温度」、特徴量は３０℃以上と設定する。
【００４８】
業務−特徴量リスト１４１２は、コンテンツ１１６のテキストから抽出したい特徴語について、予め事業者が入力し、作成しておく。
【００４９】
＜データ構成：情報処理サーバ１４０：タグ付コンテンツＤＢ１４１３＞
図１２は、情報処理サーバ１４０がコンテンツ１１６に、その内容が示す時刻情報、位置情報、それらの情報の確実度をタグとして付与したタグ付コンテンツを記憶するタグ付コンテンツＤＢ１４１３のデータ構成例を示す図である。タグ付コンテンツＤＢ１４１３は、送信時刻フィールド１２０１、送信位置フィールド１２０２、テキストフィールド１２０３、コンテンツ時刻フィールド１２０４、コンテンツ位置フィールド１２０５、確実度フィールド１２０６を有する。
【００５０】
送信時刻フィールド１２０１、送信位置フィールド１２０２、テキスト１２０３は、コンテンツ１１６の送信時刻、送信位置、テキストのデータをそのまま格納する。コンテンツ時刻フィールド１２０４は、コンテンツ１１６が示す時刻情報を格納する。コンテンツ位置フィールド１２０５は、コンテンツ１１６が示す位置情報を格納する。確実度フィールド１２０６は、コンテンツ時刻フィールド１２０４およびテキスト位置フィールド１２０５のデータの推定確実度を格納する。確実度フィールド１２０５の値が大きいほど、コンテンツ時刻フィールド１２０４およびテキスト位置フィールド１２０５のデータの推定が確実であることを示す。コンテンツ時刻フィールド１２０４とコンテンツ位置フィールド１２０５の推定方法、確実度フィールド１２０６の計算方法は、図１３〜図１７を用いて後述する。
【００５１】
＜処理手順＞
次に、図１３〜図１８を用いて、情報処理システムの処理手順について説明する。本実施形態では、例として、鉄道利用者が列車の空調温度に対する意見をソーシャルメディアに送信し、乗務員が列車の空調温度を調整するときにその意見を参考にする場合について説明する。
【００５２】
＜処理手順：タグ付コンテンツＤＢ１４１３の作成処理手順の全体像＞
図１３は、タグ付コンテンツＤＢ１４１３の作成処理手順の全体像を示すフローチャートである。情報処理サーバ１４０は、利用者が送信したコンテンツが示す時刻情報と位置情報を推定し、事業者が利用者の声を活用する場面において活用しやすい構造で記憶する。本実施形態においては、鉄道事業者の活用しやすい構造が、位置情報を駅と列車に対応付けた構造であると仮定し、情報処理サーバ１４０は、コンテンツが示す時刻情報と位置情報として駅あるいは列車を推定する。
【００５３】
利用者が所有する携帯端末１１０がコンテンツ１１６をコンテンツ収集サーバ１５０に送信すると、情報処理サーバ１４０はコンテンツ収集サーバ１５０からコンテンツ１１６を受信し、運行管理サーバ１２０からダイヤ１２２を受信し、コンテンツ１１６の送信時刻および送信位置とダイヤ１２２を比較し、コンテンツ１１６の送信者が鉄道利用者であることを判定する（ステップＳ１３０１）。ステップＳ１３０１の詳細手順は、図１４を用いて後述する。
【００５４】
コンテンツ１１６の送信者が交通利用者であると判定されると、コンテンツ１１６のテキストとダイヤ１２２を比較し、コンテンツ１１６が示す時刻と駅あるいは列車を推定する（ステップＳ１３０２）。ステップＳ１３０２の詳細手順は、図１５を用いて後述する。
【００５５】
コンテンツ１１６のテキストが鉄道情報に関連する特徴語を含む場合、その特徴語をコンテンツが示す時刻および駅あるいは列車の候補の絞り込みに利用することができる。この場合、コンテンツ１１６のテキストから抽出した交通情報と、それに対応する事業者が保有する業務情報を比較し、ステップＳ１３０２で推定したコンテンツ１１６が示す時刻と駅あるいは列車の候補を絞り込む（ステップＳ１３０３）。ステップＳ１３０３の詳細手順は、図１６を用いて後述する。
【００５６】
コンテンツが示す時刻と駅あるいは列車の推定結果は、コンテンツにタグとして付与して記憶する（ステップＳ１３０４）。ステップＳ１３０４の詳細手順は、図１７を用いて後述する。
【００５７】
＜処理手順：ステップＳ１３０１＞
図１４は、図１３のステップＳ１３０１の詳細手順を示すフローチャートである。
ある鉄道利用者が、列車の空調温度に対して不満を感じ、降車後に「さっき乗っていた列車の空調が効きすぎて寒かった」というテキストを含むソーシャルメディアのコンテンツを送信することを想定する。
【００５８】
「さっき乗っていた列車の空調が効きすぎて寒かった」とテキストが利用者によって作成され、携帯端末１１０のテキスト作成部１１４に入力される。そのテキストに、時刻情報取得部１１１から取得する現在時刻を送信時刻と、位置情報取得部１１２から取得する現在位置を送信位置とを付与して、コンテンツ作成部１１３がコンテンツ１１６を作成する。コンテンツ送信部１１５が、作成されたコンテンツ１１６をコンテンツ収集サーバ１５０に送信する。本実施形態においては、送信時刻が１０：００、送信位置が緯度経度（３５．０，１３９．０）であったとする。
【００５９】
コンテンツ収集サーバ１５０は、コンテンツ受信部１５１よりコンテンツ１１６を受信し、コンテンツＤＢ１５３に記憶する。コンテンツ送信部１５２は、コンテンツＤＢ１５３が記憶するコンテンツ１１６の集合を、５分毎などのバッチ処理にて、あるいは情報処理サーバ１４０から要求されたタイミングにて、情報処理サーバ１４０に送信する。
【００６０】
情報処理サーバ１４０は、コンテンツＤＢ１５３が送信したコンテンツ１１６の集合をコンテンツ受信部１４１から受信する（ステップＳ１４０１）。すなわち、コンテンツ受信部１４１は、交通利用者によって作成されたデータに、送信時刻情報と、送信位置情報とを付与したコンテンツを携帯端末から受信する。以降の処理は、ひとつのコンテンツ１１６に対して１回実行する。
【００６１】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、コンテンツ１１６が含む送信位置と位置−駅対応リスト１４８を比較し、送信位置に対応する駅あるいは駅間のポイントの候補を選出する（ステップＳ１４０２）。
ここで、位置−駅対応リスト１４８が保有する位置情報のうち、送信位置と一致する位置情報が存在する場合には、その位置情報を送信位置に対応する駅名あるいは駅間のポイントの候補として選出する。
存在しなかった場合には、位置−駅対応リスト１４８が保有する各位置情報と送信位置の距離を計算し、最短距離に存在する位置情報を駅名あるいは駅間のポイントの候補として選出する。あるいは、送信位置の測位精度に応じて設定した送信位置からの距離（例えば、送信位置から半径１ｋｍ以内など）に存在する複数の位置情報を、駅あるいは駅間ポイントの候補として選出しても良い。ただし、コンテンツ１１６の送信者は鉄道利用者を対象としているため、位置−駅対応リスト１４８が保有する各位置情報と送信位置が遠く離れており、送信位置がいずれの駅あるいは駅間ポイントにも割り当てられない場合（例えば、送信位置から半径１ｋｍ以上など）には、コンテンツ１１６の送信者は鉄道利用者ではないと判定される。本実施形態においては、駅あるいは駅間のポイントを「Ｃ駅」と選出できたとする。候補が選出できた場合はステップＳ１４０４に進み、選出できずコンテンツ１１６の送信者が鉄道利用者ではないと判定された場合には、終了する（ステップＳ１４０３、Ｓ１４０７）。 
情報処理サーバ１４０は、運行管理サーバ１２０のダイヤ送信部１２１が送信するダイヤ１２２を、ダイヤ受信部１４２から受信する（ステップＳ１４０４）。ダイヤ１２２には計画ダイヤと実績ダイヤが存在し、以降の処理において、現在時刻以前のダイヤを利用する場合は実績ダイヤを利用し、現在時刻以後のダイヤを利用する場合は計画ダイヤを利用する。
【００６２】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、コンテンツ１１６が含む送信時刻および選出した送信位置に対応する駅あるいは駅間のポイントの候補とダイヤ１２２を比較し、送信時刻、送信位置に対応する駅および列車の候補を選出する（ステップＳ１４０５）。ダイヤ１２２に基づいて、ステップＳ１４０３で候補とされた駅を送信時刻に通過する列車を候補とする。本実施形態においては、送信時刻、送信位置に対応する列車を、「列車○○３号」、「列車○○４号」と選出できたとする。ここで候補が選出できた場合は図１５に進み、選出できなかった場合は、コンテンツ１１６の送信者は鉄道利用者ではないと判定し、終了する（ステップＳ１４０６、Ｓ１４０７）。
【００６３】
＜処理手順：ステップＳ１３０２＞
図１５は、図１３のステップＳ１３０２の詳細手順を示すフローチャートである。
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、コンテンツ１１６のテキストから時刻、位置、交通情報に関連する特徴語を抽出する（ステップＳ１５０１）。本実施形態においては、時刻に関連する特徴語として「さっき」、位置に関連する特徴語として「列車」、交通情報に関連する特徴語として「空調」、「寒かった」を抽出したとする。
【００６４】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、ステップＳ１５０１にてテキストから抽出した時刻に関連する特徴語と時刻−特徴語リスト１４９を比較し、コンテンツが示す時刻範囲を選出する（ステップＳ１５０２）。本実施形態においては、「さっき」という特徴語を抽出し、時刻範囲が「ｔ＞０」のため、コンテンツが示す時刻範囲を「１０：００以前」と選出する。このとき、時刻範囲指数は０．５に設定する。時刻範囲指数が小さいほど、候補時刻の範囲が狭くなり、処理速度が向上するが、コンテンツが示す時刻が候補時刻に含まれない可能性が高くなり、確実度は低下する。
【００６５】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、ステップＳ１５０１にてテキストから抽出した位置に関連する特徴語と位置−特徴語リスト１４１０を比較し、コンテンツが示す位置範囲を選出する（ステップＳ１５０３）。本実施形態においては、「列車」という特徴語を抽出し、コンテンツが示す位置範囲を「いずれかの列車」と選出できたとする。このとき、位置範囲指数は０．５に設定する。時刻範囲指数と同様、位置範囲指数が小さいほど、候補位置の範囲が狭くなり、処理速度が向上するが、コンテンツが示す位置が候補位置に含まれない可能性が高くなり、確実度は低下する。
【００６６】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、図１４のステップＳ１４０１にて受信した送信時刻と、図１４のステップＳ１４０３で選出した駅の候補と、図１４のステップＳ１４０６にて選出した列車の候補と、ステップＳ１５０２にて選出した時刻範囲と、ステップＳ１５０３にて選出した位置範囲と、ダイヤ１２２を比較し、コンテンツが示す時刻と駅あるいは列車の候補を選出する（ステップＳ１５０４）。すなわち、解析部１４５は、送信位置情報に対して一定の距離内にある複数の駅名または駅間ポイントを選出し、送信時刻情報と、駅名または駅間ポイントと、ダイヤとに基づいて、コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を選出する。本実施形態においては、送信時刻が「１０：００」、対応する駅および列車が「Ｃ駅」、「列車○○３号」、「列車○○４号」、時刻範囲が「１０：００以前」、位置範囲が「いずれかの列車」であった。
１０：００以前に乗車していた列車であることはつまり、１０：００にＣ駅を通過する列車○○３号、列車○○４号は該当しない。Ｃ駅を含む路線がＡ駅、Ｂ駅、Ｃ駅、Ｄ駅、Ｅ駅という順序で駅を保有しているとすると、「１０：００以前にＡ駅、Ｂ駅、Ｃ駅の順序で運行したいずれかの列車」あるいは「１０：００以前にＥ駅、Ｄ駅、Ｃ駅の順序で運行したいずれかの列車」と選出できる。さらにダイヤ１２２との比較を行った結果、前記条件を満たす列車の候補として「９：３０から９：５０にＡ駅からＣ駅まで運行した列車○○１号」、「９：３０から９：５０にＥ駅からＣ駅まで運行した列車○○２号」を選出できたとする。
【００６７】
ここで候補が選出できた場合は図１６に進み、選出できなかった場合は、コンテンツ１１６の内容が鉄道に関係ない、あるいは 信憑性が低いと判定し、終了する（ステップＳ１５０５、Ｓ１５０６）。信憑性が低いという判定とは、例えば、送信位置がＡ駅であるのに対し、コンテンツが示す駅が遠く離れたＷ駅であると推定された場合、コンテンツの送信者は嘘をついていると判定することを意味する。なお、コンテンツ１１６のテキストから、業務−特徴語リスト１４１１に存在する交通情報に関連する特徴語が抽出されなかった場合においても、コンテンツが示す時刻と駅あるいは列車の候補が選出できた場合には、図１６に進む。これは、業務−特徴語リスト１４１１が保有しないテキストであっても、そのテキストが交通情報に関連する可能性があるためである。
【００６８】
＜処理手順：ステップＳ１３０３＞
図１６は、図１３のステップＳ１３０３の詳細手順を示すフローチャートである。
【００６９】
コンテンツが示す駅あるいは列車の推定に、ステップＳ１５０１にてテキストから抽出した交通情報に関連する特徴語を利用する場合にはステップＳ１６０２に進み、利用しない場合には図１７へ進む（ステップＳ１６０１）。本実施形態においては、交通情報に関連する特徴語としてテキストから抽出した「空調」、「寒かった」を利用する。
【００７０】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、ステップＳ１５０１にてテキストから抽出した交通情報に関連する特徴語と業務−特徴語リスト１４１１を比較し、特徴語が示す業務情報種別とその業務情報を保有する業務サーバ１３０を選出し、業務情報要求送信部１４３が選出した業務サーバ１３０に対して業務情報要求を送信する。業務サーバ１３０は、業務情報要求受信部１３１にて情報処理サーバ１４０からの要求を受信すると、業務情報送信部１３２から業務情報１３３を送信し、情報処理サーバ１４０の業務情報受信部１４４が業務情報１３３を受信する（ステップＳ１６０２）。本実施形態においては、「空調」という特徴語を抽出し、特徴語が示す業務情報種別を「空調温度」、その業務情報を保有する業務サーバを「車上設備サーバ」と選出できたとする。つまり、情報処理サーバ１４０は業務サーバ１３０として車上設備サーバから業務情報１３３を受信する。
【００７１】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、ステップＳ１５０１にてテキストから抽出した交通情報に関する特徴語と、業務−特徴量リスト１４１２を比較し、特徴語が示す業務情報の特徴量を選出する。テキストから「寒かった」という特徴語を抽出し、特徴語が示す特徴量は２０℃以下であると選出できたとする。そして、情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、選出した特徴量と、業務情報１３３を比較し、ステップＳ１５０５にて選出したコンテンツが示す時刻と駅あるいは列車から候補を絞り込む（ステップＳ１６０４）。本実施形態においては、ステップＳ１５０５にて選出した「９：３０から９：５０にＡ駅からＣ駅まで運行した列車○○１号」、「９：３０から９：５０にＥ駅からＣ駅まで運行した列車○○２号」のうち、９：３０から９：５０における空調温度が２０℃以下であった時刻と列車は、９：３０の列車○○１号、９：４０の列車○○１号、９：５０の列車○○１号であったと判定できたとすると、コンテンツ１１６が示す時刻情報と位置情報は、「９：３０から９：５０の列車○○１号」であると選出できる。
【００７２】
情報処理サーバ１４０の解析部１４５は、ステップＳ１５０５にて選出したコンテンツが示す時刻、駅あるいは列車の候補うち、ステップＳ１６０４にてコンテンツが示す交通情報と業務情報が一致する時刻、駅あるいは列車を選出できた場合、ステップＳ１６０７に進み、コンテンツが示す交通情報と業務情報が一致する時刻、駅あるいは列車が存在しなかった場合、ステップＳ１６０６に進む（ステップＳ１６０５）。
【００７３】
ステップＳ１５０５にて選出したコンテンツが示す時刻、駅あるいは列車の候補うち、ステップＳ１６０４にてコンテンツが示す交通情報と業務情報が一致する時刻、駅あるいは列車を選出できた場合、コンテンツが示す駅あるいは列車の推定にステップＳ１５０１にてテキストから抽出した別の交通情報に関連する特徴語を利用する場合には、ステップＳ１６０１に戻って処理を繰り返し、利用しない場合には、図１７へ進む（ステップＳ１６０６）。
【００７４】
ステップＳ１５０５にて選出したコンテンツが示す時刻、駅あるいは列車の候補うち、ステップＳ１６０４にてコンテンツが示す交通情報と業務情報が一致する時刻、駅あるいは列車が存在しなかった場合、Ｓ１６０２にて受信した業務情報をコンテンツが示す時刻、駅あるいは列車の推定に利用しないと判定し、ステップＳ１５０５にて選出したコンテンツが示す時刻、駅あるいは列車の候補を、最終的に選出したコンテンツが示す時刻と駅／列車であるとして、図１７へ進む（ステップＳ１６０７）。
【００７５】
すなわち、解析部１４５は、受信されたデータに含まれる特徴語に対応する列車に関する情報に基づいて、コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を更に絞り込む。さらに、情報処理サーバの解析部は、業務サーバから受信した交通情報と業務情報とに基づいて、コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を更に絞り込む。また、コンテンツのテキストが交通情報に関する特徴語を含み、特徴語が制御に関連する場合は、交通事業者の業務サーバが保有する業務情報には運転制御や信号制御といった制御系業務に関連する情報に基づいて、コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を更に絞り込む。また、コンテンツのテキストが交通情報に関する特徴語を含み、特徴語が営業に関連する場合、交通事業者の業務サーバが保有する業務情報には利用者人数や販売といった営業系業務に関連する情報に基づいて、コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を更に絞り込む。コンテンツのテキストが交通情報に関する特徴語を含み、特徴語が内部業務に関連する場合、交通事業者の業務サーバが保有する業務情報には保守や設備といった内部業務に関連する情報に基づいて、コンテンツが示す駅名又は列車、及び時刻を更に絞り込む。
【００７６】
＜処理手順：ステップＳ１３０４＞
図１７は、図１３のステップＳ１３０４の詳細手順を示すフローチャートである。
【００７７】
情報処理サーバ１４０のタグ付コンテンツ作成部１４６は、前記処理にて選出したテキストが示す時刻と駅あるいは列車の推定の確実度１１０６を計算する（ステップＳ１７０１）。ここで確実度は、時刻範囲指数と、位置範囲指数と、業務情報利用数に１を足した値と、最終的に選出した駅あるいは列車の候補数の逆数の４つの項の積として計算する。本実施例においては、時刻範囲指数が０．５、位置範囲指数が０．５、業務情報利用数に１を足した値が２、最終的に選出した駅あるいは列車の候補数の逆数が１であったため、それら４つの項の積は０．５となる。
【００７８】
情報処理サーバ１４０のタグ付コンテンツ作成部１４６は、前記処理にて選出したコンテンツが示す時刻と駅あるいは列車と確実度をコンテンツ１１６に付与してタグ付コンテンツを作成し、タグ付けコンテンツＤＢ１４１３に記憶する（ステップＳ１７０２）。
【００７９】
＜処理手順：タグ付コンテンツＤＢ１４１３の検索処理手順＞
図１８は、タグ付コンテンツＤＢ１４１３の検索処理手順を示すフローチャートである。
列車乗務員が、担当する列車の利用者が車内サービスに対しどのような意見を持っているかを知るために、ソーシャルメディアのコンテンツを活用することを想定する。
【００８０】
列車乗務員は、情報処理サーバ１４０の検索部１４７に対し、時刻および駅、列車を指定して検索要求を送信し、情報処理サーバ１４０の検索部１４７が検索要求を受信する（ステップＳ１８０１）。検索要求の送信は情報処理サーバの入力部に直接入力しても良いし、列車乗務員が所有する携帯端末の入力部に入力して、情報処理サーバにネットワークを介して送信しても良い。
【００８１】
情報処理サーバ１４０の検索部１４７は、受信した検索要求とタグ付コンテンツＤＢ１４１３に記憶されているタグ付コンテンツの コンテンツ時刻、コンテンツ位置を比較し、受信した検索要求を満たすタグ付コンテンツを抽出する（ステップＳ１８０２）。抽出した結果は、列車乗務員に対して出力される（ステップＳ１８０３）。出力は、情報処理サーバ１４０が備える出力部に直接出力しても良いし、列車乗務員が所有する携帯端末の出力部にネットワークを介して送信し、出力しても良い。本実施形態においては、「１０：００以前」に「列車○○１号」に乗車した利用者が送信したコンテンツを検索要求したとすると、検索結果の１つとして、「９：３０から９：５０」の「列車○○１号」に対する意見として、送信時刻「１０：００」、送信位置「緯度経度（３５．０，１３９．０）」、テキスト「さっき乗っていた列車の空調が効きすぎて寒かった 」というデータを保有し、確実度が「０．５」であるコンテンツが出力される。
【００８２】
＜出力例＞
次に、図１９、図２０を用いて、タグ付コンテンツＤＢ１４１３の検索処理結果の出力例を説明する。
＜出力例：出力例１＞
図１９は、検索要求として時刻および駅、列車を指定しなかった場合の、タグ付コンテンツの検索処理結果の出力例を示す。出力方法は、例えば、鉄道事業の経営者などが所有する端末のディスプレイに表示するといったことを想定している。タグ付コンテンツＤＢ１４１３のうち、コンテンツが示す時刻と、駅あるいは列車と、テキストと、確実度を、表形式で表示する。これにより、全時刻、全駅列車における利用者の意見を把握することができる。表示する順番は、時刻順、あるいは駅の並び順、あるいは列車の出発時刻順、あるいは確実度の高い順などと指定することで、利用者が利用しやすい形式で表示する。あるいは、確実度が一定の閾値以上のコンテンツのみ表示させても良い。
＜出力例：出力例２＞
図２０は、検索要求として時刻および駅、列車を指定した場合の、タグ付コンテンツの検索処理結果の出力例を示す。出力方法は、例えば、列車乗務員などが所有する端末のディスプレイに表示するといったことを想定している。タグ付コンテンツＤＢ１４１３のうち、検索要求を満たす時刻および駅、列車に対応するタグ付コンテンツを抽出し、コンテンツが示す時刻と、駅あるいは列車と、テキストと、確実度を、表形式で表示する。これにより、必要な時刻および駅、列車における利用者の意見を把握することができる。
【００８３】
＜実施の形態：まとめ＞
なお、本発明は前記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形形態が含まれる。上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。例えば、前記実施形態においては、コンテンツが含むテキスト情報に基づいた処理を実行したが、テキスト、音声、静止画像、動画像のうち１つ以上の情報に基づいた処理により同等の効果を得ることが可能である。音声に基づく処理の場合には、音声をテキストに変換して本実施例の処理をそのまま適用するか、あるいは音声から音階や声量などの特徴を抽出して特徴語リストに相当する音声特徴リストと比較することで実現可能である。また、静止画像や動画像に基づく場合には、エッジやコーナーあるいは色や濃度などの特徴を抽出して特徴語リストに相当する画像特徴リストと比較することで実現可能である。さらに、前記のデータのうち、２つ以上の情報に基づく処理をする場合には、各データの作成時刻と作成位置を利用することで、コンテンツ送信者の移動経路の推定確実度を向上させることが可能である。
【００８４】
また、前記実施形態においては、コンテンツのテキストから抽出した交通情報に関する特徴語と車上設備サーバが保有する空調温度の情報を比較したが、座席予約サーバ、商品管理サーバ、保守管理サーバなど交通事業者が保有する様々な業務サーバの情報と比較することで同等の効果を得ることが可能である。例えば、コンテンツのテキストから窓口係員のチケット発券端末の操作時間に対する意見（「さっきの駅の窓口係員操作が遅くて発券に時間がかかった」など）を抽出した場合には、座席予約サーバが保有する各駅の窓口端末操作ログの情報と比較し、コンテンツが示す時刻情報と位置情報の推定に利用することが可能である。コンテンツの活用法としても、この意見を窓口係員の教育あるいは表彰に活用するなど、様々な場面で活用することが可能である。
【００８５】
また、前記実施形態においては、適用先を鉄道事業者に限定したが、移動体が停車場間を移動するダイヤを保有する事業者であれば、本発明の適用は可能である。例えば、路線バス・航空といった公共交通、スクールバス・福祉バスといった非公共交通、観光バス・観光船といった観光交通、あるいは貨物列車・トラック輸送・郵便配達といった貨物輸送事業への適用により、利用者自身あるいは利用者が輸送依頼した物体の詳細な位置を絞り込むことが可能である。
【００８６】
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
【符号の説明】
【００８７】
１１０    携帯端末装置
１１１    時刻情報取得部
１１２    位置情報取得部
１１３    テキスト作成部
１１４    コンテンツ作成部
１１５    コンテンツ送信部
１１６    コンテンツ
１２０    運行管理サーバ装置
１２１    運行情報送信部
１２２    ダイヤ
１３０    業務サーバ
１３１    業務情報要求受信部
１３２    業務情報送信部
１３３    業務情報
１４０    情報処理サーバ装置
１４１    コンテンツ受信部
１４２    ダイヤ受信部
１４３    業務情報要求送信部
１４４    業務情報受信部
１４５    解析部
１４６    タグ付コンテンツ作成部
１４７    検索部
１４８    位置−駅対応リスト
１４９    時刻−特徴語リスト
１４１０  位置−特徴語リスト
１４１１  業務−特徴語リスト
１４１２  業務−特徴量リスト
１４１３  タグ付コンテンツＤＢ
１５０    コンテンツ収集サーバ装置
１５１    コンテンツ受信部
１５２    コンテンツ送信部
１５３    コンテンツＤＢ
【図１】
2014056366.tif 000003
【図２】
2014056366.tif 000004
【図３】
2014056366.tif 000005
【図４】
2014056366.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
2014056366.tif 000009
【図８】
2014056366.tif 000010
【図９】
2014056366.tif 000011
【図１０】
2014056366.tif 000012
【図１１】
2014056366.tif 000013
【図１２】
2014056366.tif 000014
【図１３】
2014056366.tif 000015
【図１４】
2014056366.tif 000016
【図１５】
2014056366.tif 000017
【図１６】
2014056366.tif 000018
【図１７】
2014056366.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
2014056366.tif 000021
【図２０】
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