(57)【要約】【課題】原稿の画像情報と、比較対象の画像情報の差分を抽出する際のパラメータの組み合わせが容易に選択される。【解決手段】画像処理装置であって、第１及び第２の画像情報を取得する画像情報取得手段と、複数のパラメータの組み合わせ毎に、前記第１及び第２の画像情報の差分情報を前記第１及び第２の画像情報の対応する領域毎に取得する差分情報取得手段と、前記各領域の差分情報に基づいて、前記領域毎の統計情報を表す第１の統計情報を取得する統計情報取得手段と、前記第１の統計情報に基づいて、前記領域のうち１の領域を抽出する領域抽出手段と、前記抽出された１の領域に対応するパラメータの組み合わせ毎に、前記各組み合わせに対応する各差分情報に応じた前記第１または第２の画像情報の各部分画像を含む一覧画像情報を生成する一覧画像情報生成手段と、を含む。【選択図】図２
2014112332.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１及び第２の画像情報を取得する画像情報取得手段と、
複数のパラメータの組み合わせ毎に、前記第１及び第２の画像情報の差分情報を前記第１及び第２の画像情報の対応する領域毎に取得する差分情報取得手段と、
前記各領域の差分情報に基づいて、前記領域毎の統計情報を表す第１の統計情報を取得する統計情報取得手段と、
前記第１の統計情報に基づいて、前記領域のうち１の領域を抽出する領域抽出手段と、
前記抽出された１の領域に対応するパラメータの組み合わせ毎に、前記各組み合わせに対応する各差分情報に応じた前記第１または第２の画像情報の各部分画像を含む一覧画像情報を生成する一覧画像情報生成手段と、
を含む画像処理装置。
【請求項２】
前記画像処理装置は、更に、前記一覧画像情報に含まれる各部分画像のうち、選択された部分画像に対応するパラメータの組み合わせを表すパラメータ情報を取得するパラメータ情報取得手段と、
前記取得されたパラメータ情報に基づいて、前記第１及び第２の画像情報の差分画像情報を生成する差分画像情報生成部と、
を含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記差分情報取得手段は、前記各部分画像のうち、対応する前記差分情報が所定の範囲内にある部分画像が複数ある場合には、該複数の部分画像に対応する前記パラメータの組み合わせに基づいて、更に前記対応する各領域の前記対応する各領域の差分情報をそれぞれ取得し、
前記統計情報取得手段は、更に、前記取得された各領域の差分情報に基づいて、前記領域毎の統計情報を表す第２の統計情報を取得し、
前記領域抽出手段は、更に、前記第２の統計情報に基づき、前記領域のうち１の領域を抽出し、
前記表示手段は、更に、前記抽出された１の領域に対応するパラメータの組み合わせ毎に、前記各組み合わせに対応する差分情報に応じた前記第１または第２の画像情報の部分画像を一覧表示することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記差分情報取得手段は、前記一覧表示されたそれぞれの部分画像のうち、対応する前記差分情報が同一の部分画像が複数ある場合には、該複数の部分画像に対応する前記パラメータの組み合わせに基づいて、更に前記対応する各領域の前記対応する各領域の差分情報をそれぞれ取得することを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記差分情報は、前記各領域において差分として抽出された部分の数についての情報を含むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記統計情報は、前記各領域における差分情報の標準偏差であることを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記複数のパラメータ情報は、前記第１及び第２の差分情報取得の際におけるノイズ除去レベルに関するパラメータ情報を含むことを特徴とする請求項１乃至６のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記複数のパラメータ情報は、前記第１及び第２の差分情報取得の際における抽出感度に関するパラメータ情報を含むことを特徴とする請求項１乃至７のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項９】
第１及び第２の画像情報を取得する画像情報取得手段、
複数のパラメータの組み合わせを変化させつつ、前記第１及び第２の画像情報の差分情報を前記第１及び第２の画像情報の対応する領域毎に抽出する差分情報抽出手段、
前記複数のパラメータの組み合わせ毎に、前記対応する各領域の差分情報をそれぞれ取得する差分情報取得手段、
前記各領域の差分情報に基づいて、前記領域毎の統計情報を表す第１の統計情報を取得する統計情報取得手段、
前記第１の統計情報に基づいて、前記領域のうち１の領域を抽出する領域抽出手段、及び、
前記抽出された１の領域に対応するパラメータの組み合わせ毎に、前記各組み合わせに対応する差分情報に応じた前記第１または第２の画像情報の部分画像を一覧表示する表示手段、
としてコンピュータを機能させるための画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
原稿に対する追加や削除などの変更箇所の認識を容易にするための技術として、例えば、原稿と比較対象である対象原稿とを光学的に読み取り、読み取られた両者の画像情報の差分を抽出する技術が知られている（下記特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−２５８８１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
原稿の画像情報と、比較対象の画像情報の差分を抽出する際のパラメータの組み合わせが容易に選択される画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に記載の画像処理装置は、第１及び第２の画像情報を取得する画像情報取得手段と、複数のパラメータの組み合わせ毎に、前記第１及び第２の画像情報の差分情報を前記第１及び第２の画像情報の対応する領域毎に取得する差分情報取得手段と、前記各領域の差分情報に基づいて、前記領域毎の統計情報を表す第１の統計情報を取得する統計情報取得手段と、前記第１の統計情報に基づいて、前記領域のうち１の領域を抽出する領域抽出手段と、前記抽出された１の領域に対応するパラメータの組み合わせ毎に、前記各組み合わせに対応する各差分情報に応じた前記第１または第２の画像情報の各部分画像を含む一覧画像情報を生成する一覧画像情報生成手段と、を含むことを特徴とする。
【０００６】
請求項２に記載の画像処理装置は、請求項１の画像処理装置において、更に、前記一覧画像情報に含まれる各部分画像のうち、選択された部分画像に対応するパラメータの組み合わせを表すパラメータ情報を取得するパラメータ情報取得手段と、前記取得されたパラメータ情報に基づいて、前記第１及び第２の画像情報の差分画像情報を生成する差分画像情報生成部と、を含むことを特徴とする。
【０００７】
請求項３に記載の画像処理装置は、請求項１の画像処理装置において、前記差分情報取得手段は、前記各部分画像のうち、対応する前記差分情報が所定の範囲内にある部分画像が複数ある場合には、該複数の部分画像に対応する前記パラメータの組み合わせに基づいて、更に前記対応する各領域の前記対応する各領域の差分情報をそれぞれ取得し、前記統計情報取得手段は、更に、前記取得された各領域の差分情報に基づいて、前記領域毎の統計情報を表す第２の統計情報を取得し、前記領域抽出手段は、更に、前記第２の統計情報に基づき、前記領域のうち１の領域を抽出し、前記表示手段は、更に、前記抽出された１の領域に対応するパラメータの組み合わせ毎に、前記各組み合わせに対応する差分情報に応じた前記第１または第２の画像情報の部分画像を一覧表示することを特徴とする。
【０００８】
請求項４に記載の画像処理装置は、請求項３の画像処理装置において、前記差分情報取得手段は、前記一覧表示されたそれぞれの部分画像のうち、対応する前記差分情報が同一の部分画像が複数ある場合には、該複数の部分画像に対応する前記パラメータの組み合わせに基づいて、更に前記対応する各領域の前記対応する各領域の差分情報をそれぞれ取得することを特徴とする。
【０００９】
請求項５に記載の画像処理装置は、請求項１乃至４のいずれかに記載の画像処理装置において、前記差分情報は、前記各領域において差分として抽出された部分の数についての情報を含むことを特徴とする。
【００１０】
請求項６に記載の画像処理装置は、請求項１乃至５のいずれかに記載の画像処理装置において、前記統計情報は、前記各領域における差分情報の標準偏差であることを特徴とする。
【００１１】
請求項７に記載の画像処理装置は、請求項１乃至６のいずれかに記載の画像処理装置において、前記複数のパラメータ情報は、前記第１及び第２の差分情報取得の際におけるノイズ除去レベルに関するパラメータ情報を含むことを特徴とする。
【００１２】
請求項８に記載の画像処理装置は、請求項１乃至７のいずれかに記載の画像処理装置において、前記複数のパラメータ情報は、前記第１及び第２の差分情報取得の際における抽出感度に関するパラメータ情報を含むことを特徴とする。
【００１３】
請求項９に記載の画像処理装置は、第１及び第２の画像情報を取得する画像情報取得手段、複数のパラメータの組み合わせを変化させつつ、前記第１及び第２の画像情報の差分情報を前記第１及び第２の画像情報の対応する領域毎に抽出する差分情報抽出手段、前記複数のパラメータの組み合わせ毎に、前記対応する各領域の差分情報をそれぞれ取得する差分情報取得手段、前記各領域の差分情報に基づいて、前記領域毎の統計情報を表す第１の統計情報を取得する統計情報取得手段、前記第１の統計情報に基づいて、前記領域のうち１の領域を抽出する領域抽出手段、及び、前記抽出された１の領域に対応するパラメータの組み合わせ毎に、前記各組み合わせに対応する差分情報に応じた前記第１または第２の画像情報の部分画像を一覧表示する表示手段、としてコンピュータを機能させるための画像処理プログラムであることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
請求項１、５乃至９の発明によれば、原稿の画像情報と、比較対象の画像情報の差分を抽出する際のパラメータの組み合わせが容易に選択される。
【００１５】
請求項２の発明によれば、当該選択されたパラメータの組み合わせに基づいて差分領域が抽出される。
【００１６】
請求項３、４の発明によれば、最初に抽出された複数のパラメータの組み合わせに対応する複数の部分画像が同一の差分情報を含む場合であっても、パラメータの組み合わせが容易に選択される。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】画像処理システムの構成の概要について説明するための図である。
【図２】画像処理装置の機能的構成について説明するための図である。
【図３】差分情報取得部の機能的構成について説明するための図である。
【図４】差分画像情報の一例について説明するための図である。
【図５】分割部による差分画像情報を複数の領域に分割を説明するための図である。
【図６】取得された差分情報等について説明するための図である
【図７】一覧表示画像情報の一例について説明するための図である。
【図８】画像処理装置の処理のフローを示す図である。
【図９】本発明の変形例を説明するための図である。
【図１０】本発明の変形例における一覧表示画像の一例を示す図である。
【図１１】本発明の変形例における領域抽出について説明するための図である。
【図１２】本発明の変形例における一覧表示画像の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しつつ説明する。なお、図面については、同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明については省略する。図１は、本発明の実施の形態における画像処理システムの構成の概要について説明するための図である。図１に示すように、本実施の形態における画像処理システム１００は、例えば、ネットワーク１３０を介して接続された画像処理装置１１０と端末装置１２０とを有する。
【００１９】
画像処理装置１１０は、例えば、ＣＰＵやメモリ等で構成されるサーバで構成され、例えば、制御部１１１、記憶部１１２、通信部１１３を有する。なお、制御部１１１、記憶部１１２、通信部１１３は、内部バス１１４により互いに接続される。
【００２０】
制御部１１１は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ等であって、記憶部１１２に格納されたプログラムに従って動作する。記憶部１１２は、例えば、ＲＯＭやＲＡＭ、ハードディスクなどの情報記録媒体で構成され、制御部１１１によって実行されるプログラムを保持する情報記録媒体である。また、記憶部１１２は、制御部１１１のワークメモリとしても動作する。なお、当該プログラムは、例えば、ネットワークを介して、ダウンロードされて提供されてもよいし、または、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータで読み取り可能な各種の情報記録媒体によって提供されてもよい。
【００２１】
通信部１１３は、当該画像処理装置１００を、ネットワーク１３０を介して、後述する端末装置１２０と接続する。
【００２２】
端末装置１２０は、例えば、ＦＡＸ機能やスキャナ機能等を有するいわゆる複合機であって、図１に示すように、例えば、内部バス１２７により互いに接続された、制御部１２１、記憶部１２２、通信部１２３、操作部１２４、表示部１２５、読み取り部１２６を有する。
【００２３】
操作部１２４は、例えば、複数のボタンやタッチパネル等で構成され、ユーザの指示操作に応じて、当該指示操作の内容を制御部１２１に出力する。表示部１２５は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイであって、制御部１２１からの指示に従い、情報を表示する。
【００２４】
読み取り部１２６は、媒体の表面を撮像センサでスキャンすることにより、媒体の画像を読み取り、画像情報として取得する。なお、制御部１２１、記憶部１２２、通信部１２３については、上記画像処理装置１１０と同様であるので、説明を省略する。
【００２５】
上記画像処理システム１００の構成は、一例であってこれに限定されるものではない。例えば、図１においては、１の端末装置１２０のみを示しているが、その他の数であってもよい。また、図１においては、端末装置１２０のみが、読み取り部１２６を有する場合を示しているが、画像処理装置１１０が操作部１２４、表示部１２５、読み取り部１２６等を有するように構成してもよい。
【００２６】
図２は、本実施の形態における画像処理装置の機能的構成について説明するための図である。図２に示すように、画像処理装置１１０は、機能的に、画像情報取得部２０１、差分情報取得部２０２、統計情報取得部２０３、領域抽出部２０４、一覧画像情報生成部２０５、パラメータ情報取得部２０６を含む。
【００２７】
画像情報取得部２０１は、少なくとも対比する２の画像情報（第１及び第２の画像情報）を取得する。ここで、例えば、第１の画像情報は原稿の原本の画像情報であり、第２の画像情報は、当該原本と比較する比較対象である原稿の画像情報に相当する。なお、当該第１及び第２の画像情報は、例えばスキャナ等で読み取られることにより取得されてもよいし、または、画像情報として取得されてもよい。
【００２８】
差分情報取得部２０２は、複数のパラメータの組み合わせを変化させつつ、画像情報取得部２０１が取得した第１及び第２の画像情報の差分情報を取得する。ここで、複数のパラメータとは、例えば、ノイズ除去レベルに関するパラメータ（ノイズ除去レベル）や、差分の抽出感度に関するパラメータ（抽出感度）を含む。なお、当該ノイズ除去レベルや抽出感度のパラメータは例示であって、これに限定されるものではない。例えば、その他の数のパラメータを含んでもよい。また、下記においては、説明の簡略化のため、当該複数のパラメータは、ノイズ除去パラメータ及び抽出感度パラメータをそれぞれ、０からＮ及び０からＭ（Ｎ、Ｍは１以上の自然数）で示す。
【００２９】
具体的には、差分情報取得部２０２は、図３に示すように、パラメータ変更部３０１、差分抽出部３０２、分割部３０３、差分計数部３０４、差分検出数情報記憶部３０５、判定部３０６を含む。
【００３０】
パラメータ変更部３０１は、複数のパラメータの組み合わせを変更し、当該変更された複数のパラメータの組み合わせを差分抽出部３０２に出力する。例えば、上記のように複数のパラメータが、ノイズ除去レベル及び抽出感度である場合、ノイズ除去レベル０−Ｎ及び抽出感度０−Ｍの組み合わせを差分抽出部３０２に出力する。より具体的には、例えば、ノイズ除去レベル、抽出感度の組み合わせである（０、０）、（０、１）、（０、２）・・・等を順次差分抽出部３０２に出力する。当該複数のパラメータは、例えば、パラメータ変更部３０１や記憶部１１２等に保持される。なお、上記Ｎ、Ｍは、例えば０以上の整数であって、パラメータの程度を示すものとする。
【００３１】
差分抽出部３０２は、パラメータ変更部３０１から出力されたパラメータの組み合わせに基づいて、第１及び第２の画像情報の差分を抽出する。具体的には、図４に示すように、第１の画像情報（図４上左）と第２の画像情報（図４上右）の差分抽出結果を表す差分画像情報（図４下）を取得するとともに、差分として検出された差分領域を抽出する。
【００３２】
なお、図４は、一例として検出された差分領域が識別表示されている様子を示す。具体的には、図４の差分画像情報において、点線で表示された部分が、第１の画像情報には存在したが、第２の画像情報には存在しない部分を示し、一点鎖線で表示された部分が、第２の画像情報には存在するが第１の画像情報には存在しない部分を示す。なお、図４に示した差分画像情報や識別表示は一例であって、本実施の形態は、これに限定されるものではない。
【００３３】
分割部３０３は、差分画像情報を複数の領域に分割する。具体的には、上記例の場合、図５に示すように、例えば、同一の面積を有する１６の領域に分割する。また、各分割された領域（分割領域）は、例えば、差分画像情報における場所を識別する分割領域識別情報でそれぞれ識別される。なお、上記図５においては、説明の容易化のため、当該分割領域識別情報をそれぞれ、領域１、領域２、・・・等として示した。また、上記分割数や分割領域識別情報は一例であって、本実施の形態はこれに限定されるものではない。例えば、上記複数の領域は、画像情報に応じて異なる面積を有する複数の領域に分割するように構成してもよい。
【００３４】
差分計数部３０４は、分割された領域毎に差分領域として抽出された数に応じた差分情報を計数し、対応する領域識別情報に関連付けて後述する差分検出数情報記憶部３０５に記憶する。具体的には、例えば、領域１について、差分計数部３０４は、パラメータ変更部３０１で設定されたパラメータの１の組み合わせについて、抽出された差分領域が２つある場合には、２を差分情報として計数する。
【００３５】
判定部３０６は、全てのパラメータの組み合わせについて各分割領域の差分情報が取得されたか否かを判定する。そして、全てのパラメータの組み合わせについて各分割領域の差分抽出していないと判定した場合には、上記のようにパラメータ変更部３０１はパラメータの組み合わせを変更し、異なるパラメータの組み合わせについて、上述したように領域毎に差分情報が取得され、全てのパラメータの組み合わせについて各分割領域の差分情報が取得される。
【００３６】
上記のように、差分情報取得部２０２は、複数のパラメータの組み合わせ毎に、各分割領域について差分情報を取得する。具体的には、上記例の場合、例えば、図６に示すように、抽出感度、ノイズ除去レベルの各組み合わせ（０、０）、（０、１）・・・について、領域識別情報（領域１、２、３・・）毎の差分情報を表の形式で取得する。このようにして、各パラメータの組み合わせ及び領域毎に差分情報を取得する。
【００３７】
統計情報取得部２０３は、差分情報取得部２０２により取得された差分情報に基づき、領域毎に統計情報を取得する。具体的には、上記例の場合、領域１についてのパラメータの組み合わせ毎の差分情報の統計に基づく統計情報を取得する。ここで、当該統計情報は、例えば、各領域の差分情報の標準偏差に相当する。このようにして、統計情報取得部２０３は、例えば、図６に示すように、領域毎の差分情報の標準偏差を取得し、各領域情報に関連付けて記憶する。
【００３８】
領域抽出部２０４は、統計情報取得部２０３により取得された領域毎の統計情報に基づいて、１の領域を抽出する。具体的には、例えば、領域抽出部２０４は、標準偏差の値が最も大きい領域の領域識別情報を取得する。つまり、図６に示した例の場合、領域４の標準偏差が最も大きいので、領域４を抽出する。
【００３９】
一覧画像情報生成部２０５は、領域抽出部２０４より抽出された領域に含まれるパラメータの組み合わせ毎の差分情報を取得する。具体的には、上記例の場合、標準偏差が最も大きい領域４に含まれるパラメータの組み合わせ毎の差分情報を取得する。そして、図７に示すように、パラメータ毎に当該抽出された領域に対応する領域を一覧形式で表示するための一覧表示画像情報を生成する。なお、図７においては、横軸が抽出感度を示し、縦軸がノイズ抽出レベルを示す。また、当該一覧表示画像情報は、例えば、表示部１２５に表示される。なお、図７に示した一覧画像情報は一例であって、これに限定されるものではない。
【００４０】
ユーザは、当該表示された当該表示画像情報を参照し、１の部分画像（当該表示画像情報のうち各パラメータの組み合わせに対応する部分画像）を選択する。具体的には、例えば、図７に示すように、ユーザは表示された部分画像を囲むカーソルを移動し、１の部分画像を選択することにより部分画像を選択する。
【００４１】
当該選択された部分画像に対応するパラメータの組み合わせは、パラメータ情報取得部２０６に取得される。そして、例えば、差分画像抽出部３０２により当該パラメータの組み合わせに対応して差分抽出され、差分画像情報が生成される。当該差分画像情報は、例えば、端末１２０の表示部１２５に表示される。
【００４２】
図８は、本実施の形態における画像処理装置の処理のフローを示す図である。なお、下記のフローは一例であって、本実施の形態はこれに限定されるものではない。
【００４３】
図８に示すように、画像情報取得部２０１は、対比する２の画像情報（第１及び第２の画像情報）を取得する（Ｓ１０１）。パラメータ変更部３０１は、複数のパラメータの組み合わせを変更し、当該変更された複数のパラメータの組み合わせを差分抽出部３０２に出力する（Ｓ１０２）。差分抽出部３０２は、パラメータ変更部３０１から出力されたパラメータの組み合わせに基づいて、第１及び第２の差分画像情報を取得するとともに、第１及び第２の画像情報の差分を抽出する（Ｓ１０３）。
【００４４】
分割部３０３は、差分画像情報を複数の領域に分割する（Ｓ１０４）。差分計数部３０４は、分割された領域毎に差分領域として抽出された数を差分情報として計数し、対応する領域識別情報に関連付けて後述する差分検出数情報記憶部３０５に記憶する（Ｓ１０５）。
【００４５】
判定部３０６は、全てのパラメータの組み合わせについて差分抽出したか否かを判定する（Ｓ１０６）。全てのパラメータの組み合わせについて差分抽出していないと判定した場合には、Ｓ１０２に戻り、パラメータ変更部３０１はパラメータの組み合わせを変更して、当該変更されたパラメータの組み合わせを差分抽出部３０２に出力する。一方、全てのパラメータの組み合わせについて差分抽出されたと判定して場合には、Ｓ１０７に進む。上記のようにして、差分情報取得部２０２は、全てのパラメータの組み合わせ毎に、各分割領域について差分情報を取得する。
【００４６】
統計情報取得部２０３は、差分情報取得部２０２により取得された差分情報に基づき、領域毎に統計情報を取得する（Ｓ１０７）。領域抽出部２０４は、統計情報取得部２０３により取得された領域毎の統計情報に基づいて、１の領域を抽出する（Ｓ１０８）。
【００４７】
一覧画像情報生成部２０５は、領域抽出部２０４により抽出された領域に含まれるパラメータの組み合わせ毎の差分情報を取得するとともに、パラメータ毎に当該領域に対応する領域を一覧形式で表示するための一覧表示画像情報を生成する（Ｓ１０９）。
【００４８】
パラメータ情報取得部２０６は、パラメータの組み合わせに対応するユーザの選択指示を取得する（Ｓ１１０）。差分情報取得部２０２は、Ｓ１１０で選択されたパラメータの組み合わせに対応する差分画像情報を取得する（Ｓ１１１）。当該差分画像情報は、例えば、ユーザの使用する端末１２０の表示部１２５に表示される。そして処理を終了する。
【００４９】
本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。例えば、上記実施の形態で示した構成と実質的に同一の構成、同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成で置き換えることができる。具体的には、例えば、上記画像処理装置１００の構成やフローは一例であって、これに限定されるものではない。
【００５０】
[変形例]
図９は、本発明の変形例を説明するための図である。本変形例では、領域抽出部２０４により抽出された１の領域に対応する各パラメータの組み合わせ毎の差分情報が同一である場合の処理が主に上記実施の形態と異なる。なお、下記においては、上記実施の形態と同様であり、同様である点については説明を省略する。具体的には、例えば、上記実施の形態の図８のＳ１０９までのフローは上記実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００５１】
図９に示すように、本変形例の画像処理装置１１０は、更に最大差分取得部２０７を含む。最大差分取得部２０７は、領域抽出部２０４により抽出された領域に関連付けて記憶された最大の差分情報が同一であるパラメータの組み合わせが複数あるか否か判定し、複数あると判定した場合には、そのパラメータの組み合わせを取得する。
【００５２】
具体的には、例えば図１０を用いて説明する。図１０に示すように、パラメータ（抽出感度、ノイズ除去レベルの順）の組み合わせ（１、０）、（２、０）、（１、１）、（２、１）に対応する差分情報（抽出された差分領域の数）では３あり他のパラメータの組み合わせに対応する差分情報よりも大きい。よって、図１０に示す場合、最大の差分情報３のパラメータの組み合わせが４つ存在すると判定される。そして、当該パラメータの組み合わせ（１、０）、（２、０）、（１、１）、（２、１）が取得される。なお、図１０においては、説明の容易化のため、当該４のパラメータの組み合わせを一点鎖線の枠で識別表示した。また、図１０においては差分情報を実線の枠で囲んで識別表示した。
【００５３】
統計情報取得部２０３は、最大差分取得部２０７で取得されたパラメータの組み合わせのみについての領域毎の各統計情報を取得する。具体的には、例えば、上記例の場合、図１１に示すように、パラメータの組み合わせ（１、０）、（２、０）、（１、１）、（２、１）のみについての標準偏差を領域毎に取得する。
【００５４】
領域抽出部２０４は、最大差分取得部２０７で取得されたパラメータの組み合わせのみについての領域毎の各統計情報に基づいて、領域識別情報を取得する。具体的には、例えば、上記例の場合、図１１に示すように、領域抽出部２０４は、標準偏差の値が最も大きい領域１の領域識別情報を取得する。
【００５５】
一覧画像情報生成部２０５は、領域抽出部２０４により抽出された領域に含まれるパラメータの組み合わせ毎の差分情報を取得するとともに、パラメータ毎に当該領域に対応する領域を一覧形式で表示するための一覧表示画像情報を生成する。具体的には、例えば、上記例の場合、例えば、図１２に示すように、パラメータの組み合わせ（１、０）、（２、０）、（１、１）、（２、１）について、領域１の差分画像情報を一覧表示する一覧表示画像情報が生成される。また、当該一覧表示画像情報は、例えば、表示部１２５に表示される。
【００５６】
そして、ユーザは表示された当該一覧表示画像情報を参照し、１の部分画像を選択する。具体的には、例えば、ユーザは上記と同様に、カーソルを選択する部分画像に移動し、当該部分画像を選択することにより選択する。当該選択された部分画像に対応するパラメータの組み合わせは、パラメータ情報取得部２０６に取得される。そして、当該パラメータの組み合わせに対応して差分抽出された差分画像情報が生成され、例えば、ユーザに対応する端末１２０の表示部１２５に表示される。
【００５７】
本発明は、上記実施の形態や変形例に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。例えば、上記実施の形態や変形例で示した構成と実質的に同一の構成、同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成で置き換えることができる。
【００５８】
例えば、上記においてはユーザが表示された一覧表示画像をみて、部分画像を選択することにより、パラメータの組み合わせが決定される構成について説明したが、領域抽出部２０４により抽出された領域に含まれるパラメータの組み合わせ毎の差分情報が最も大きいパラメータの組み合わせが、ユーザの指定なく、画像処理装置１００によって取得されるように構成してもよい。また、この場合、領域抽出部２０４により抽出された領域に含まれるパラメータの組み合わせ毎の差分情報が最も大きいパラメータの組み合わせが複数存在する場合には、画像情報の欠落がより少ない方のパラメータの組み合わせが取得されるように構成してもよい。具体的には、例えば、パラメータの１つがノイズ除去レベルある場合、ノイズ除去の程度が低い方のパラメータの組み合わせが取得される等である。
【００５９】
また、例えば、上記においては、分割部３０３が同一の面積の複数の領域に分割する場合について説明したが、取得される画像の種類等に応じて、分割する各領域の大きさや形状、分割数が異なるように構成してもよい。更に、上記においては、一例として、画像処理装置１１０が、いわゆるサーバ・クライアントシステムのサーバとして構成される場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、画像処理装置１１０は、１の画像処理装置や、画像処理システムの一部として構成されてもよい。
【符号の説明】
【００６０】
１００  画像処理システム、１１０  画像処理装置、１２０  端末装置、１１１、１２１  制御部、１１２、１２２  記憶部、１１３、１２３  通信部、１１４  内部バス、１２４  操作部、１２５  表示部、１２６  読み取り部、１２７  内部バス、２０１  画像情報取得部、２０２  差分情報取得部、２０３  統計情報取得部、２０４  領域抽出部、２０５  一覧画像情報生成部、２０６  パラメータ情報取得部、２０７  最大差分取得部、３０１  パラメータ変更部、３０２  差分抽出部、３０３  分割部、３０４  差分計数部、３０５  差分検出数情報記憶部、３０６  判定部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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