(57)【要約】【課題】集団検診を行う為の検診機器の稼働状態を把握し、検診機器の負荷の偏りをなくすために稼働状態を均一化し、以てシステム全体を長寿命化させる集団検診システムを提供する。【解決手段】本発明の集団検診システムは、集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末と、データサーバと、制御端末を備えている。データサーバは、検診端末から端末稼働情報および検診データを含む検診情報を収集して蓄積する。制御端末は、データサーバの端末稼働情報を解析し、検診端末の稼働時間が均一となるよう検診端末の稼働／非稼働を管理する。また、制御端末は、検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう検診端末への検診項目の割り当てを管理する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末と、
前記検診端末から端末稼働情報および前記検診データを含む検診情報を収集して蓄積するデータサーバと、
前記データサーバの前記端末稼働情報を解析し、前記検診端末の稼働時間が均一となるよう前記検診端末の稼働／非稼働を管理すると共に、前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを管理する制御端末と、
を備えていることを特徴とする集団検診システム。
【請求項２】
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の処理能力に関するデータを含む第２の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第２の端末稼働情報を解析し、前記処理能力を加味した上で前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを調整する、
ことを特徴とする請求項１に記載の集団検診システム。
【請求項３】
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の不具合発生状況に関するデータを含む第３の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第３の端末稼働情報および前記検診情報を分析し、前記検診端末の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する、
ことを特徴とする請求項１或いは請求項２の何れかに記載の集団検診システム。
【請求項４】
検診端末の端末稼働情報、および、前記検診端末が計測する集団検診の検診項目ごとの検診データを含む検診情報を収集して蓄積し、
前記端末稼働情報を解析し、前記検診端末の稼働時間が均一となるよう前記検診端末の稼働／非稼働を管理すると共に、前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを管理する、
ことを特徴とする検診機器管理方法。
【請求項５】
前記検診端末から前記検診端末の処理能力に関するデータを含む第２の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記第２の端末稼働情報を解析し、前記処理能力を加味した上で前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを調整する、
ことを特徴とする請求項４に記載の検診機器管理方法。
【請求項６】
前記検診端末から前記検診端末の不具合発生状況に関するデータを含む第３の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記第３の端末稼働情報および前記検診情報を分析し、前記検診端末の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する、
ことを特徴とする請求項４或いは請求項５の何れかに記載の検診機器管理方法。
【請求項７】
集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末から、端末稼働情報および前記検診データを含む検診情報を収集して蓄積するデータサーバと、
前記データサーバの前記端末稼働情報を解析し、前記検診端末の稼働時間が均一となるよう前記検診端末の稼働／非稼働を管理すると共に、前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを管理する制御端末と、
を備えていることを特徴とする検診機器管理システム。
【請求項８】
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の処理能力に関するデータを含む第２の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第２の端末稼働情報を解析し、前記処理能力を加味した上で前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを調整する、
ことを特徴とする請求項７に記載の検診機器管理システム。
【請求項９】
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の不具合発生状況に関するデータを含む第３の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第３の端末稼働情報および前記検診情報を分析し、前記検診端末の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する、
ことを特徴とする請求項７或いは請求項８の何れかに記載の検診機器管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、集団検診を行う為の検診機器の管理を適切に行うことを可能とする、集団検診システム、検診機器管理方法、及び、検診機器管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
我が国においては、学校や企業あるいは地方自治体などを単位として、そこに所属する人々を対象とした健康診断、所謂、集団検診、が行われている。
【０００３】
集団検診においては、多数の受診者がある施設に集まって一時に受診するため、受診者の受付業務や検診業務を、迅速・確実に行うことが要求されてきている。そして、このような要求に応えるための提案も成されるようになってきている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
上述した特許文献１「健康診断システム及び健康診断の実施方法」には以下の記載がなされている。
【０００５】
すなわち、健康診断システムは、１台以上の診断装置と、複数台の診断装置ごとに１台以上の割合で配置されるコンピュータ端末装置とを備えて構成されている。コンピュータ端末装置はリーダ／ライタを有している。そして、コンピュータ端末装置は、リーダ／ライタにより受診者の携行するデータキャリアに診断データを書き込み、逆に、該データキャリアに記録された診断データを読み込むことができるようになっている。
【０００６】
このように構成された健康診断システムは、各受診者に固有の受診者情報データや診断データを、それまでの紙の受診票に代えて、受診者の携行するデータキャリアに書き込んで発行するようになっている。また、診断装置に接続されたコンピュータ端末装置は、データキャリアに書き込まれている受診項目と、該受診項目に対応する診断データとを照合し、この診断データがデータキャリアに書き込まれていない場合、受診者に対して警告を発するようにしている。
【０００７】
このことにより、受付窓口等の手続の迅速処理が可能となる、としている。また、診断データ等をデータキャリアに書き込んでいるため、受診者のプライバシー保護が可能となり、診断データ等のデータベース化を容易に行うことができるようになる、としている。
【０００８】
一方、集団検診に限らず、一般の医療の場においては、医療関連機器の信頼性を低下させないようにして、医療の質を保つことが重要となっている。このことを実現するため、医療機器の使用時間又は使用回数を計数することにより、医療機器のメンテナンスが確実に行えるよう提案しているものもある（例えば、特許文献２参照。）。
【０００９】
上述した特許文献２「医療機器」には以下の記載がなされている。
【００１０】
すなわち、医療機器は、医療具と、この医療具を駆動又は制御する本体部とを有している。本体部は、医療具の駆動状態又は制御状態に基づき、この医療具の使用時間又は使用回数を計数し、計数情報を医療具に送信する。そして、医療具は前記計数情報を表示手段に表示する。医療具の計数情報（使用時間又は使用回数）が参照できるため、メンテナンスが必要な時期を大幅に越えて医療具を使用するような事態を回避できるようになる、としている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】特開２００１−１９０５０１号公報（第４〜１０頁、図１〜５）
【特許文献２】特開２００３−０２４２６９号公報（第２〜９頁、図１〜１６）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
上述した特許文献１に記載の手法においては、集団検診の業務を迅速に行うことが可能となり、また、確実性の高い検診業務を行うことが可能となっている。
【００１３】
しかし、診断装置やコンピュータ端末装置など、検診のための機器の健全性を保つための検討は成されていない。
【００１４】
すなわち、特許文献１に記載の健康診断システムにおいては、診断装置やコンピュータ端末装置など検診のための機器の稼動状態を管理することは成されていない。このため、検診機器の負荷の偏りなどによって一部の検診機器の寿命が短くなったとしても、そのことを把握することは出来ない。検診機器の一部であっても、故障や不具合などが生じた場合には、正常な検診業務を行うことが出来なくなってしまうため、検診機器の負荷の偏りなどをなくすよう管理することが必要である。
【００１５】
また、上述した特許文献２に記載の手法によれば、医療具の計数情報（使用時間又は使用回数）を計数しているため、メンテナンスが必要となった医療具に対するメンテナンスを遅滞なく行うことができるようになる、としている。しかし、医療具を駆動又は制御する本体部をも含めた医療機器全体の計数情報は計数していない。すなわち、医療具を駆動又は制御するための本体部に、故障や不具合などが生じた場合には、医療具を駆動できず、従って、正常な医療業務を行うことが出来なくなってしまうこととなる。
【００１６】
本発明は上述した課題を解決するためになされたものである。従って、本発明の目的は、集団検診を行う為の検診機器の稼働状態を把握し、検診機器の負荷の偏りをなくすために稼働状態を均一化し、以てシステム全体を長寿命化させる、集団検診システム、検診機器管理方法、及び、検診機器管理システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
本発明の集団検診システムは、集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末と、データサーバと、制御端末を備えている。データサーバは、検診端末から端末稼働情報および検診データを含む検診情報を収集して蓄積する。制御端末は、データサーバの端末稼働情報を解析し、検診端末の稼働時間が均一となるよう検診端末の稼働／非稼働を管理する。また、制御端末は、検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう検診端末への検診項目の割り当てを管理する。
【００１８】
本発明の検診機器管理方法は、検診端末の端末稼働情報、および、検診端末が計測する集団検診の検診項目ごとの検診データを含む検診情報を収集して蓄積する。そして、端末稼働情報を解析し、検診端末の稼働時間が均一となるよう検診端末の稼働／非稼働を管理すると共に、検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう検診端末への検診項目の割り当てを管理する。
【００１９】
本発明の検診機器管理システムは、データサーバと制御端末を備えている。データサーバは、集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末から、端末稼働情報および前記検診データを含む検診情報を収集して蓄積する。制御端末は、前記データサーバの前記端末稼働情報を解析し、前記検診端末の稼働時間が均一となるよう前記検診端末の稼働／非稼働を管理する。また、制御端末は、前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを管理する。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、集団検診を行う為の検診機器の稼働状態の均一化を図ることが可能となり、検診機器や集団検診システムを長寿命化させる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の集団検診システムの第１の実施形態を示すブロック図である。
【図２】集団検診を行う施設のフロアの概略を説明する図である。
【図３】集団検診を受ける受診者の受診手順の概略を説明する図である。
【図４】検診端末の構成を示すブロック図である。
【図５】集団検診システムの動作説明のためのブロック図である。
【図６】第１の実施形態の動作を説明するフローチャートである。
【図７】検診端末の稼動／非稼動の切り替えを行うために集計した稼働時間集計表の一例を示す図である。
【図８】検診端末への検診項目の割り当ての切り替えを行うために集計する稼働時間に関する表の一例を示す図である。
【図９】第２の実施形態の、検診端末への検診項目の割り当ての調整を行うために集計する稼働時間に関する表の一例を示す図である。
【図１０】検診端末の第２の構成を示すブロック図である。
【図１１】本発明の集団検診システムの第５の実施形態を示すブロック図である。
【００２２】
表示の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
次に、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
[第１の実施形態]
図１は、本発明の集団検診システムの第１の実施形態を示すブロック図である。
【００２４】
図１に示す集団検診システム１００は、集団検診における複数（ｊ種類）の検診項目（１）、検診項目（２）、・・・、検診項目（ｊ）の検診データを計測する複数の検診端末１０と、検診端末１０から端末稼働情報および検診情報等を収集して蓄積するデータサーバ２０とを備えている。そして、複数の検診端末１０とデータサーバ２０とは通信接続されており、通信接続の手段は、例えばＬＡＮ（Local Area Network：ラン）４０である。
【００２５】
集団検診システム１００は、さらに、データサーバ２０の端末稼働情報を解析し、複数の検診端末１０の稼働状態、特に、稼働時間、が均一となるよう管理する制御端末３０を備えている。
【００２６】
また、図１に示す集団検診システム１００においては、複数の検診項目（１）〜検診項目（ｊ）について、受診者の検診データを計測するようになっており、１つの検診項目の検診データを計測するために、複数の検診端末１０が備えられるようになっている。例えば、検診項目（１）の検診データは、複数ｋ台の検診端末１０−１１、１０−１２、・・・、１０−１ｋの何れかで計測できるようになっている。同様に、検診項目（２）の検診データは、複数ｍ台の検診端末１０−２１、１０−２２、・・・、１０−２ｍの何れかで計測できるようになっており、検診項目（ｊ）の検診データは、複数ｎ台の検診端末１０−ｊ１、１０−ｊ２、・・・、１０−ｊｎの何れかで計測できるようになっている。なお、検診項目の一例としては、受診者の身長・体重の計測、血圧の計測、心電図の計測、可聴音の範囲の計測、等々を挙げることができるが、これらの例に限られるものではない。また、上記で使用した文字「ｊ」、「ｋ」、「ｍ」、「ｎ」は、複数であることを示す数値であり、正の整数であるものとする。
【００２７】
ここで、図２、図３を参照して、本実施形態における集団検診の概略について説明を行う。
【００２８】
図２は、集団検診を行う施設のフロアの概略を説明する図である。
【００２９】
図２においては、複数の検診項目（１）、検診項目（２）、・・・、検診項目（ｊ）の計測を行うフロアとして、検診項目（１）フロア６０−１、検診項目（２）フロア６０−２、・・・、検診項目（ｊ）フロア６０−ｊ、があることを示している。
【００３０】
そして、検診項目（１）フロア６０−１には、検診項目（１）の検診データを計測する複数の検診端末１０−１１、１０−１２、・・・、１０−１ｋが設置されている。検診端末１０−１１、１０−１２、・・・、１０−１ｋは、全て検診項目（１）の検診データを計測するものとする。また、検診項目（１）フロア６０−１には、待合室７０−１が設けられている。そして、待合室７０−１に入った受診者は、検診端末１０−１１の待ち行列８０−１１、検診端末１０−１２の待ち行列８０−１２、・・・、検診端末１０−１ｋの待ち行列８０−１ｋの何れかにて検診が成されるのを待つようになっている。
【００３１】
同様に、検診項目（２）フロア６０−２には、検診項目（２）の検診データを計測する複数の検診端末１０−２１、１０−２２、・・・、１０−２ｍが設置されている。検診端末１０−２１、１０−２２、・・・、１０−２ｍは、全て検診項目（２）の検診データを計測するものとする。また、検診項目（２）フロア６０−２には、待合室７０−２が設けられている。そして、待合室７０−２に入った受診者は、検診端末１０−２１の待ち行列８０−２１、検診端末１０−２２の待ち行列８０−２２、・・・、検診端末１０−２ｍの待ち行列８０−２ｍの何れかにて検診が成されるのを待つようになっている。
【００３２】
検診項目（３）フロア６０−３〜検診項目（ｊ）フロア６０−ｊも同様であるため、検診項目（３）フロア６０−３〜検診項目（ｊ）フロア６０−ｊに関するこれ以上の説明は省略するものとする。
【００３３】
図３は、集団検診を受ける受診者の受診手順の概略を説明する図である。ここでは、図２も併せ参照して、受診手順について説明するものとする。
【００３４】
集団検診を受ける受診者は、先ず、検診項目（１）の待合室７０−１に入り、待機する（図３のステップＳ１１）。
【００３５】
その後、検診項目（１）の検診端末１０−１１の待ち行列８０−１１、検診端末１０−１２の待ち行列８０−１２、・・・、検診端末１０−１ｋの待ち行列８０−１ｋ、の何れかの行列に並ぶ（ステップＳ１２）。次に、並んだ検診端末１０にて検診データの計測を行う（ステップＳ１３）。
【００３６】
検診項目（１）を終えた受診者は、次の検診項目（２）以降を受診するか判定する（ステップＳ１４）。検診項目（２）以降を受診しない場合（ステップＳ１４でＮｏ）、受診者の検診は終了となり、受診者は終了手続などを行って退室する。
【００３７】
検診項目（２）以降を受診する場合（ステップＳ１４でＹｅｓ）、受診者は、検診項目（２）の待合室７０−２に入り、待機する（ステップＳ２１）。
【００３８】
その後、検診項目（２）の検診端末１０−２１の待ち行列８０−２１、検診端末１０−２２の待ち行列８０−２２、・・・、検診端末１０−２ｍの待ち行列８０−２ｍ、の何れかの行列に並ぶ（ステップＳ２２）。次に、並んだ検診端末１０にて検診データの計測を行う（ステップＳ２３）。
【００３９】
検診項目（２）を終えた受診者は、次の検診項目（３）以降を受診するか判定する（ステップＳ２４）。検診項目（３）以降を受診しない場合（ステップＳ２４でＮｏ）、受診者の検診は終了となり、受診者は終了手続などを行って退室する。
【００４０】
検診項目（３）以降を受診する場合（ステップＳ２４でＹｅｓ）、受診者は、検診項目（３）の待合室７０−３に入り、待機する。これ以降の受診手順は、検診項目（１）や検診項目（２）における受診手順と同様であるため、途中説明は省略し、検診項目（ｊ）を受診する場合の受診手順について説明を行う。
【００４１】
すなわち、検診項目（ｊ）を受診する場合、受診者は、検診項目（ｊ）の待合室７０−ｊに入り、待機する（ステップＳｊ１）。
【００４２】
その後、検診項目（ｊ）の検診端末１０−ｊ１の待ち行列８０−ｊ１、検診端末１０−ｊ２の待ち行列８０−ｊ２、・・・、検診端末１０−ｊｎの待ち行列８０−ｊｎ、の何れかの行列に並ぶ（ステップＳｊ２）。次に、並んだ検診端末１０にて検診データの計測を行う（ステップＳｊ３）。
【００４３】
検診項目（ｊ）は最後の検診項目であるため、検診項目（ｊ）を終えた受診者の検診は終了となる。そこで、受診者は終了手続などを行って退室する。
【００４４】
次に、図４を参照して、本実施形態で用いる検診端末１０について説明する。
【００４５】
図４は、検診端末の構成を示すブロック図である。
【００４６】
図４に示す検診端末１０は、基本部１１と、基本部１１に接続する検診器具１８とから構成されている。基本部１１は、制御部１２と、検診データ蓄積部１３と、通信部１４を備えている。
【００４７】
検診器具１８は、本実施形態において検診データの計測を行う器具であり、基本部１１に着脱可能に構成されている。検診器具１８としては、例えば、身長・体重計、血圧計、心電図を計測する心電計、可聴音の範囲を計測する聴力検査装置、等々を挙げることができるが、これらの例に限られるものではない。
【００４８】
基本部１１の制御部１２は、検診器具１８および基本部１１全体の動作制御を行う。特に、制御部１２は、検診器具１８の動作制御を行って、検診器具１８から検診データを収集し、検診データ蓄積部１３に記憶させ蓄積する。また、制御部１２は、検診データ蓄積部１３の検診データを、通信部１４を介して外部機器（本実施形態においてはデータサーバ２０）に送信する。
【００４９】
基本部１１の検診データ蓄積部１３は、検診器具１８が計測した検診データを記憶し蓄積する。
【００５０】
基本部１１の通信部１４は、制御部１２の制御により外部機器との間での通信を行う。
【００５１】
なお、本実施形態においては、検診端末１０の基本部１１は、複数の検診項目（１）〜（ｊ）の内の何れにも対応可能なものとなっている。例えば、検診端末１０の基本部１１を、検診項目（１）に対応させる場合、基本部１１には検診項目（１）の検診データを計測する検診器具１８を接続するようにする。検診項目（１）が身長・体重の計測であるとすれば、身長・体重計を検診器具１８として基本部１１に接続して、検診端末１０として稼働させるようにする。同様に、検診端末１０の基本部１１を、検診項目（２）に対応させる場合、基本部１１には検診項目（２）の検診データを計測する検診器具１８を接続するようにする。検診項目（２）が血圧の計測であるとすれば、血圧計を検診器具１８として基本部１１に接続して、検診端末１０として稼働させるようにすればよい。
【００５２】
次に、図５〜図９を参照して、本実施形態の動作について説明する。
【００５３】
なお、以降の説明の容易化のため、図１に示した集団検診システム１００に、以下のような限定を加えるものとする。すなわち、図５に示すように、集団検診システム１００の検診項目は、検診項目（１）、（２）、（３）の３項目だけであるものとする。また、各検診項目の検診データを計測する検診端末１０は３台であるものとする。そして、各検診項目の検診データを計測する検診端末１０の内、１台は非稼働の状態であるものとし（例、検診端末１０−１１、１０−２１、１０−３１）、他の２台が稼働中であるものとする。ここで、稼働中とは、検診端末１０が、受診者の検診データの計測を行える状態になっていることを示すものである。なお、ここでは、各検診項目の検診データを計測する３台の検診端末１０の内の２台を稼働中としているが、稼働させる検診端末１０の数は、受診者の数に応じて増減させてよい。
【００５４】
また、本実施形態の集団検診システム１００の制御端末３０には、検診端末１０の稼働時間が、全ての検診端末１０において均一になるようにするために用いられる「稼働／非稼働切り替え時間」と、「検診項目切り替え時間」が予め設定されている。「稼働／非稼働切り替え時間」とは、集団検診システム１００の検診端末１０を、稼働状態から非稼働状態へ、或いは、非稼働状態から稼働状態へ切り替えるための単位時間である。例えば、集団検診の１回の経過時間の内の区切りであるところの「３時間」や「６時間」などであってもよいが、これに限定されるものではない。また、「検診項目切り替え時間」とは、集団検診システム１００の検診端末１０が計測する検診項目を切り替えるための単位時間である。例えば、１地域における集団検診の経過時間としての「７日間」などであってもよいが、これに限定されるものではない。
【００５５】
図６は、第１の実施形態の動作を説明するフローチャートである。
【００５６】
集団検診システム１００による集団検診が開始されると、複数の検診端末１０は、検診器具１８により受診者の検診データを計測し、受診者データなどを含む検診情報として検診データ蓄積部１３に記憶し蓄積する（図６のステップＳ１０１）。検診データ蓄積部１３には、検診情報と共に、検診端末１０の稼働状況を示す端末稼働情報も併せ蓄積するようにする。
【００５７】
ここで、検診情報としては、例えば、受診者データ（受診者の氏名、受診者番号、年齢、性別、等）、検診項目名称データ、検診データ（検診項目の計測値）などが含まれている。また、端末稼働情報としては、例えば、検診端末データ（検診端末１０の識別子、等）、稼働時間、受診者数、などが含まれている。
【００５８】
次に、検診端末１０は、端末稼働情報及び検診情報をデータサーバ２０に送信する（ステップＳ１０２）。データサーバ２０は、受診した端末稼働情報及び検診情報を蓄積し、蓄積した旨を制御端末３０に通知する（ステップＳ１０３）。
【００５９】
制御端末３０は、検診端末１０の稼働／非稼働を切り替える稼働／非稼働切り替え時間が経過しているかの判定を行う（ステップＳ１０４）。稼働／非稼働切り替え時間が経過していない場合（ステップＳ１０４でＮｏ）、制御端末３０は、集団検診における検診データの計測を継続させるため、集団検診システム１００の動作をステップＳ１０１に戻すよう制御する。
【００６０】
稼働／非稼働切り替え時間が経過している場合（ステップＳ１０４でＹｅｓ）、制御端末３０は、データサーバ２０が蓄積している端末稼働情報に基づき、検診端末１０ごとの稼働時間を集計する（ステップＳ１０５）。そして、制御端末３０は、集計した稼働時間に基づき、必要に応じて検診端末１０の稼働／非稼働の切り替えを行う（ステップＳ１０６）。なお、検診端末１０の稼働／非稼働の切り替えの具体例については後述するものとする。
【００６１】
次に、制御端末３０は、集団検診システム１００の検診端末１０が計測する検診項目を切り替える検診項目切り替え時間が経過しているかの判定を行う（ステップＳ１０７）。検診項目切り替え時間が経過していない場合（ステップＳ１０７でＮｏ）、制御端末３０は、集団検診における検診データの計測を継続させるため、集団検診システム１００の動作をステップＳ１０１に戻すよう制御する。
【００６２】
検診項目切り替え時間が経過している場合（ステップＳ１０７でＹｅｓ）、制御端末３０は、データサーバ２０が蓄積している端末稼働情報に基づき、検診端末１０ごとの稼働時間を集計する（ステップＳ１０８）。そして、制御端末３０は、集計した稼働時間に基づき、必要に応じて、検診端末１０への検診項目の割り当てを切り替える（ステップＳ１０９）。なお、検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えについては、具体例を挙げて後述するものとする。
【００６３】
次に、図７を参照して、検診端末１０の稼動／非稼動の切り替えの具体例について説明する。
【００６４】
図６を参照して説明したように、検診端末１０の稼働／非稼働の切り替えは、制御端末３０が行うようになっている。すなわち、制御端末３０は、稼働／非稼働切り替え時間が経過していると判定した場合、データサーバ２０が蓄積している端末稼働情報に基づき、検診端末１０ごとの稼働時間を集計する（図６のステップＳ１０５）。ここで、制御端末３０が集計した検診端末１０ごとの稼働時間が、図７に示す稼働時間集計表Ａのようになったものとする。なお、稼働時間集計表Ａは、当該時点で非稼働状態にある検診端末１０についても、過去の稼働時間に基づいて集計を行うようにしている。
【００６５】
図７は、検診端末の稼動／非稼動の切り替えを行うために集計した稼働時間集計表の一例を示す図である。
【００６６】
図７の稼働時間集計表Ａは、検診端末ごとの稼働時間を集計した表であり、各検診端末（７−２１列）が、検診項目ごとに（７−２２列、７−２３列、７−２４列）稼働した時間を集計した表となっている。
【００６７】
例えば、検診端末１０−１１は検診項目（１）の検診データを計測するために、「１，０００」時間稼働したことを示している（７−２行）。同様に、検診端末１０−２１は検診項目（２）の検診データを計測するために、「４５０」時間稼働したことを示し（７−５行）、検診端末１０−３１は検診項目（３）の検診データを計測するために、「３００」時間稼働したことを示している（７−８行）。
【００６８】
図７の稼働時間集計表Ａを集計した後、制御端末３０は、稼働時間集計表Ａに基づいて、検診端末１０の稼働／非稼働の切り替えを行う（図６のステップＳ１０６）。
【００６９】
具体的に説明する。
【００７０】
図７において、検診項目（１）には、検診端末１０−１１、１０−１２、１０−１３があり、各々の稼働時間は「１，０００」、「８００」、「１，２００」となっている（図７の７−２行、７−３行、７−４行）。そして、図５で説明したように、検診端末１０−１１は非稼働状態であり、検診端末１０−１２、１０−１３が稼働状態である。本実施形態においては、単純に、或る１つの検診項目に関連する検診端末１０について、稼働時間の多い検診端末１０を非稼働状態にし、稼働時間が少ない検診端末１０を稼働状態に切り替えるものとする。そこで、制御端末３０は、稼働時間が一番多い検診端末１０−１３を、稼働状態から非稼働状態に切り替える。これに伴って、稼働時間が二番目の検診端末１０−１１を、非稼働状態から稼働状態に切り替える。検診端末１０−１２は稼働状態のままとする。
【００７１】
また、図７において、検診項目（２）には、検診端末１０−２１、１０−２２、１０−２３があり、各々の稼働時間は「４５０」、「５００」、「６５０」となっている（図７の７−５行、７−６行、７−７行）。そして、図５で説明したように、検診端末１０−２１は非稼働状態であり、検診端末１０−２２、１０−２３が稼働状態である。そこで、制御端末３０は、稼働時間が一番多い検診端末１０−２３を、稼働状態から非稼働状態に切り替える。これに伴って、稼働時間が少ない検診端末１０−２１を、非稼働状態から稼働状態に切り替える。検診端末１０−２２は稼働状態のままとする。
【００７２】
同様に、図７において、検診項目（３）には、検診端末１０−３１、１０−３２、１０−３３があり、各々の稼働時間は「３００」、「３００」、「６００」となっている（図７の７−８行、７−９行、７−１０行）。そして、図５で説明したように、検診端末１０−３１は非稼働状態であり、検診端末１０−３２、１０−３３が稼働状態である。そこで、制御端末３０は、稼働時間が一番多い検診端末１０−３３を、稼働状態から非稼働状態に切り替える。これに伴って、稼働時間が少ない検診端末１０−３１を、非稼働状態から稼働状態に切り替える。検診端末１０−３２は稼働状態のままとする。
【００７３】
次に、図８を参照して、検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えの具体例について説明する。
【００７４】
図６を参照して説明したように、検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えは、制御端末３０が行うようになっている。すなわち、制御端末３０は、検診項目切り替え時間が経過していると判定した場合、データサーバ２０が蓄積している端末稼働情報に基づき、検診端末１０ごとの稼働時間を集計する（図６のステップＳ１０８）。ここで、制御端末３０が集計した検診端末１０ごとの稼働時間が、図８（１）に示す稼働時間集計表Ｂのようになったものとする。なお、稼働時間集計表Ｂは、当該時点で非稼働状態にある検診端末１０についても、過去の稼働時間に基づいて集計を行うようにしている。また、本実施形態においては、検診端末１０は、複数の検診項目の検診データを計測可能となっている。そこで、稼働時間集計表Ｂにおいては、当該検診端末１０が過去に計測したことのある検診項目の全てについて、稼働時間の集計を行うようにしている。
【００７５】
図８（１）の稼働時間集計表Ｂを集計した後、制御端末３０は、検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えを行うために、さらに、図８（２）に示す稼働時間比率表Ａを算出する。稼働時間比率表Ａは、当該検診端末１０の検診項目を、それまでの稼働時間の割合が少なかった検診項目に対して割り当てるために用いるものである。
【００７６】
図８は、検診端末への検診項目の割り当ての切り替えを行うために集計する稼働時間に関する表の一例を示す図である。
【００７７】
図８（１）の稼働時間集計表Ｂは、検診端末ごとの稼働時間を集計した表であり、各検診端末（８１−２１列）が、検診項目ごとに（８１−２２列、８１−２３列、８１−２４列）稼働した時間を集計した表となっている。
【００７８】
例えば、検診端末１０−１１は検診項目（１）の検診データを計測するために、「１，０００」時間稼働し、検診項目（２）のために「５００」時間稼働し、検診項目（３）のために「３００」時間稼働したことを示している（８１−２行）。同様に、検診端末１０−２１は検診項目（１）の検診データを計測するために、「１，０００」時間稼働し、検診項目（２）のために「４５０」時間稼働し、検診項目（３）のために「３００」時間稼働したことを示している（８１−５行）。また、検診端末１０−３１は検診項目（１）の検診データを計測するために、「１，０００」時間稼働し、検診項目（２）のために「５００」時間稼働し、検診項目（３）のために「３００」時間稼働したことを示している（８１−８行）。そして、各検診項目における全ての検診端末１０の稼働時間の合計値を、合計稼働時間として示している（８１−１１行）。
【００７９】
図８（１）の稼働時間集計表Ｂを集計した後、制御端末３０は、さらに、図８（２）に示す稼働時間比率表Ａを算出する。
【００８０】
図８（２）の稼働時間比率表Ａは、各検診端末１０の稼働時間の割合を、検診項目ごとに算出した表であり、各検診端末（８２−２１列）が、検診項目ごとに（８２−２２列、８２−２３列、８２−２４列）稼働した時間の割合を算出した表となっている。稼働した時間の割合とは、図８（１）の稼働時間集計表Ｂにおいて、或る検診項目における合計稼働時間で、或る検診端末１０の稼働時間を割った値である。
【００８１】
例えば、図８（１）の稼働時間集計表Ｂにおいて、検診端末１０−１１は検診項目（１）の検診データを計測するために、「１，０００」時間稼働し、検診項目（１）の合計稼働時間は「１０，０００」時間である。そこで、稼働時間「１，０００」÷合計稼働時間「１０，０００」を算出すると、稼働時間の割合として「０．１」が得られる。これは、図８（２）の８２−２２列と８２−２行の交点の欄に示されている。
【００８２】
同様に、図８（１）の稼働時間集計表Ｂにおいて、検診端末１０−１２は検診項目（１）の検診データを計測するために、「８００」時間稼働し、検診項目（１）の合計稼働時間は「１０，０００」時間である。そこで、稼働時間「８００」÷合計稼働時間「１０，０００」を算出すると、稼働時間の割合として「０．０８」が得られる。これは、図８（２）の８２−２２列と８２−３行の交点の欄に示されている。以下同様にして、図８（２）の稼働時間比率表Ａの各欄の値が算出される。
【００８３】
図８（２）の稼働時間比率表Ａを算出した後、制御端末３０は、稼働時間比率表Ａに基づいて、検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えを行う。本実施形態においては、稼働時間の割合が少ない検診項目に、検診端末１０を割り当てるものとする。これは、検診項目によって、検診端末１０の負荷（ハードウェアの使用率など）が異なる場合であっても、各検診項目での稼働を均等に行うことにより、検診端末１０の負荷が均一化されるためである。
【００８４】
検診項目の割り当ての切り替えは、以下のように行う。
【００８５】
すなわち、図８（２）の稼働時間比率表Ａを参照すると、検診端末１０−２２は、検診項目（３）での稼働の割合が「０．０６７」となっており、全ての検診端末１０の中で最も少ない（８２−６行）。そこで、検診端末１０−２２への検診項目の割り当てを、それまでの検診項目（２）に代えて検診項目（３）へと切り替える。
【００８６】
また、図８（２）の稼働時間比率表Ａにおいて、稼働の割合が次に少ないのは、検診端末１０−１３の検診項目（２）であり、稼働の割合は「０．０７」である（８２−４行）。そこで、検診端末１０−１３への検診項目の割り当てを、それまでの検診項目（１）に代えて検診項目（２）へと切り替える。
【００８７】
同様に、図８（２）の稼働時間比率表Ａにおいて、稼働の割合が次に少ないのは、検診端末１０−１２の検診項目（１）であり、稼働の割合は「０．０８」である（８２−３行）。そこで、検診端末１０−１２への検診項目の割り当てを、検診項目（１）にする。なお、検診端末１０−１２には、それまで、検診項目（１）が割り当てられていたため、割り当ての切り替えは行われない。
【００８８】
以下同様にして、他の検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えが行われる。
【００８９】
なお、検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えは、制御端末３０が行うものとして説明を行った。しかし、検診端末１０で検診項目が切り替えられると、検診端末１０の検診器具１８を取り替えることが必要となる。従って、実際には、集団検診を担当する係員などによって、検診端末１０への検診項目の割り当ての切り替えが行われる。
【００９０】
以上、本発明の第１の実施形態の動作について説明した。
【００９１】
以上説明したように、本実施形態の集団検診システム１００は、集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末１０と、データサーバ２０と、制御端末３０を備えている。データサーバ２０は、検診端末１０から端末稼働情報および検診データを含む検診情報を収集して蓄積する。制御端末３０は、データサーバ２０の端末稼働情報を解析し、検診端末１０の稼働時間が均一となるよう検診端末１０の稼働／非稼働を管理する。また、制御端末３０は、検診端末１０の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう検診端末への検診項目の割り当てを管理する。
【００９２】
従って、本実施形態によれば、集団検診を行う為の検診機器の稼働状態の均一化を図ることが可能となり、検診機器や集団検診システムを長寿命化させる。
【００９３】
また、検診端末１０の検診項目の割り当てを制御端末３０が自動で算出するようになっている。従って、検診機器（すなわち、検診端末１０）に対する検診項目の割り当ての検討に要するコストの削減が可能となる。
【００９４】
さらに、受診者の数が少ない場合には、各検診項目で稼働する検診端末１０の数を減らすようにすることができる。従って、この場合、集団検診システムの消費電力、検診用の場所の広さなどを低減することが可能となる。
[第２の実施形態]
次に、図１に示した第１の実施形態の変形例としての本発明による第２の実施形態について説明する。
【００９５】
第２の実施形態は、図１に示した第１の実施形態の集団検診システム１００において、処理能力の異なる検診端末１０が混在している場合を示すものである。検診端末１０の処理能力が異なっている場合、単位時間あたりの検診人数は異なるものとなってしまう。従って、検診端末１０の検診項目ごとの稼働時間が均一となるようにするためには、検診端末１０への検診項目の割り当ての調整を行うことが必要となる。
【００９６】
第２の実施形態は、検診端末１０への検診項目の割り当ての調整を、第１の実施形態で示した制御端末３０で行うようにしている。従って、第２の実施形態の集団検診システム１００については、図１を参照するものとし、構成に関するこれ以上の説明は省略するものとする。
【００９７】
次に、第２の実施形態の動作について説明する。
【００９８】
第２の実施形態における集団検診システム１００の動作は、第１の実施形態の動作に加え、検診端末１０への検診項目の割り当ての調整を、制御端末３０で行うものである。従って、第２の実施形態においても、データサーバ２０には端末稼働情報および検診情報が蓄積されるようになっている。そして、検診項目の割り当ての調整を行うことが必要となった場合に、制御端末３０が割り当ての調整を行うものである。以下、図９を参照して、第２の実施形態の動作について説明する。
【００９９】
先ず、集団検診システム１００のデータサーバ２０は、図６のステップＳ１０１〜ステップＳ１０７の動作により、端末稼働情報および検診情報を各検診端末１０から受信して蓄積している。但し、第２の実施形態における端末稼働情報には、検診端末１０の処理能力に関するデータが含まれている。
【０１００】
そして、検診項目の割り当ての調整を行うことが必要となった場合に、制御端末３０は以下のように動作する。
【０１０１】
すなわち、制御端末３０は、データサーバ２０が蓄積している端末稼働情報に基づき、検診端末１０ごとの稼働時間を集計し、稼働時間集計表Ｃを生成する。次に、稼働時間集計表Ｃから、稼働時間の割合を示す稼働時間比率表Ｂを算出する。さらに、稼働時間比率表Ｂの稼働時間の割合を、検診端末１０の処理能力を加味して修正した稼働時間比率表Ｃを生成する。そして、制御端末３０は、稼働時間比率表Ｃに基づいて、検診端末１０への検診項目の割り当ての調整を行う。
【０１０２】
図９を参照して、具体例で説明する。
【０１０３】
図９は、第２の実施形態の、検診端末への検診項目の割り当ての調整を行うために集計する稼働時間に関する表の一例を示す図である。
【０１０４】
先ず、制御端末３０が集計した検診端末１０ごとの稼働時間が、図９（１）に示す稼働時間集計表Ｃのようであったものとする。稼働時間集計表Ｃは、図８（１）に示した稼働時間集計表Ｂに、検診端末１０の処理能力の列を追加した構成となっている。
【０１０５】
図９（１）の稼働時間集計表Ｃは、検診端末１０ごとの稼働時間を集計した表であり、各検診端末（９１−２１列）の、検診項目ごとの（９１−２２列、９１−２３列、９１−２４列）稼働時間と、検診端末１０の処理能力（９１−２５列）を示す表となっている。
【０１０６】
検診端末の処理能力を示す９１−２５列には、各検診端末１０の処理能力の比を示す数値が記載されている。例えば、検診端末１０−１１（９１−２行）、１０−１２（９１−３行）と、検診端末１０−１３（９１−４行）、１０−２１（９１−５行）とでは処理能力の差があり、その比は「１」対「０．８」であることを示している。
【０１０７】
図９（１）の稼働時間集計表Ｃを集計した後、制御端末３０は、さらに、図９（２）に示す稼働時間比率表Ｂを生成する。
【０１０８】
図９（２）の稼働時間比率表Ｂは、各検診端末１０の稼働時間の割合を、検診項目ごとに算出した表であり、各検診端末（９２−２１列）の、検診項目ごとの（９２−２２列、９２−２３列、９２−２４列）稼働時間の割合と、検診端末１０の処理能力（９２−２５列）を示す表となっている。
【０１０９】
図９（２）の稼働時間比率表Ｂを算出した後、制御端末３０は、さらに、図９（３）に示す稼働時間比率表Ｃを生成する。
【０１１０】
図９（３）の稼働時間比率表Ｃは、稼働時間比率表Ｂの稼働時間の割合を、検診端末１０の処理能力を加味して修正した表となっている。本実施形態においては、稼働時間比率表Ｂの稼働時間の割合を、検診端末１０の処理能力で除算した値を、稼働時間比率表Ｃの稼働時間の割合として用いるようにしている。
【０１１１】
具体的には、先ず、稼働時間比率表Ｂにおける検診端末１０−１１の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．１」、「０．１」、「０．１」となっている（９２−２行）。同様に、検診端末１０−１２の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．０８」、「０．１」、「０．１」となっている（９２−３行）。ここで、稼働時間比率表Ｂの稼働時間の割合を、検診端末１０の処理能力（すなわち、「１」）で除算する。そして、除算した値で、稼働時間比率表Ｃを生成する。この場合、処理能力「１」で除算した値は変化せず、従って、稼働時間比率表Ｃの稼働時間の割合は変化しない。図９（３）稼働時間比率表Ｃの検診端末１０−１１の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．１」、「０．１」、「０．１」となっており、稼働時間比率表Ｂと同じ値である（９３−２行）。同様に、検診端末１０−１２の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．０８」、「０．１」、「０．１」となっており、稼働時間比率表Ｂと同じ値である（９３−３行）。
【０１１２】
一方、稼働時間比率表Ｂにおける検診端末１０−１３の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．０８」、「０．０７」、「０．０８」となっている（９２−４行）。同様に、検診端末１０−２１の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．０８」、「０．０８」、「０．０６７」となっている（９２−５行）。ここで、稼働時間比率表Ｂの稼働時間の割合を、検診端末１０の処理能力（すなわち、「０．８」）で除算する。そして、除算した値で、稼働時間比率表Ｃを生成する。図９（３）稼働時間比率表Ｃの検診端末１０−１３の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．１」、「０．０８８」、「０．１」となっており、稼働時間比率表Ｂとは異なる値となっている（９３−４行）。同様に、検診端末１０−２１の稼働時間の割合は、検診項目（１）、（２）、（３）でそれぞれ「０．１」、「０．１」、「０．０８３」となっており、稼働時間比率表Ｂとは異なる値となっている（９３−５行）。上述した手順により、稼働時間比率表Ｃが生成される。
【０１１３】
稼働時間比率表Ｃを生成した後、制御端末３０は、稼働時間比率表Ｃに基づいて、検診端末１０への検診項目の割り当ての調整を行う。本実施形態においては、稼働時間比率表Ｃにおける稼働時間の割合が少ない検診項目に、検診端末１０を割り当てるものとする。これは、検診端末１０の処理能力が異なる場合であっても、各検診項目での稼働を均等に行うことにより、検診端末１０の負荷が均一化されるためである。
【０１１４】
検診項目の割り当ての調整は、以下のように行う。
【０１１５】
すなわち、図９（３）の稼働時間比率表Ｃを参照すると、検診端末１０−１２は、検診項目（１）での稼働時間の割合が「０．０８」となっており、全ての検診端末１０の中で最も少ない（９３−３行）。そこで、検診端末１０−１２への検診項目の割り当てを、検診項目（１）とする。なお、検診端末１０−１２には、それまで、検診項目（１）が割り当てられていたため、割り当ての変更は行われない。
【０１１６】
また、図９（３）の稼働時間比率表Ｃにおいて、稼働時間の割合が次に少ないのは、検診端末１０−２１の検診項目（３）であり、稼働時間の割合は「０．０８３」である（９３−５行）。そこで、検診端末１０−２１への検診項目の割り当てを、それまでの検診項目（２）に代えて検診項目（３）へと変更する。
【０１１７】
同様に、図９（３）の稼働時間比率表Ｃにおいて、稼働時間の割合が次に少ないのは、検診端末１０−１３の検診項目（２）であり、稼働時間の割合は「０．０８８」である（９３−４行）。そこで、検診端末１０−１３への検診項目の割り当てを、検診項目（２）に変更する。
【０１１８】
また、図９（３）の稼働時間比率表Ｃにおいて、検診端末１０−１１における検診項目（１）（２）（３）の稼働時間の割合は、全て同一の「０．１」となっている（９３−２行）。そこで、検診端末１０−１１へ割り当てる検診項目は、検診項目（１）（２）（３）の内の必要性の高い検診項目に割り当てる。
【０１１９】
以上、本発明の第２の実施形態の動作について説明した。
【０１２０】
前述したように、本発明の第２の実施形態は、図１に示した集団検診システム１００において、処理能力の異なる検診端末１０が混在している場合を示すものである。従って、以下において第２の実施形態に特有の箇所に関してのみ説明するものとする。
【０１２１】
以上説明したように、本実施形態の集団検診システム１００は、集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末１０と、データサーバ２０と、制御端末３０を備えている。データサーバ２０は、検診端末１０から検診端末１０の処理能力に関するデータを含む第２の端末稼働情報および検診情報を収集して蓄積する。制御端末３０は、さらに、データサーバ２０の第２の端末稼働情報を解析し、検診端末１０の処理能力を加味した上で検診端末１０の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう検診端末１０への検診項目の割り当てを調整する。
【０１２２】
従って、本実施形態によれば、処理能力が異なる検診機器が混在する場合であっても、集団検診を行う為の検診機器の稼働状態の均一化を図ることが可能となる。
[第３の実施形態]
次に、上述した第１の実施形態あるいは第２の実施形態の変形例としての本発明による第３の実施形態について説明する。
【０１２３】
第３の実施形態は、図１に示した第１あるいは第２の実施形態の集団検診システム１００において、検診端末１０の不具合発生状況を蓄積し、検診端末１０の検診項目ごとの不具合発生傾向を分析し、管理するようにしたものである。そして、不具合発生傾向の管理は、第１の実施形態で示した制御端末３０で行うようにしている。従って、第３の実施形態の集団検診システム１００については、第１の実施形態の図１を参照するものとし、構成に関するこれ以上の説明は省略するものとする。
【０１２４】
次に、第３の実施形態の動作について説明する。
【０１２５】
第３の実施形態における集団検診システム１００の動作は、第１の実施形態の動作あるいは第２の実施形態の動作に加え、制御端末３０において、検診端末１０の検診項目ごとの不具合発生傾向を分析し、管理するものである。
【０１２６】
検診端末１０の検診項目ごとの不具合発生傾向を分析し、管理するために、本実施形態においては、先ず、データサーバ２０が、検診端末１０の不具合発生状況を蓄積する。そして、データサーバ２０に蓄積された検診端末１０の不具合発生状況を、制御端末３０が分析し、管理用の情報を生成するようにしている。
【０１２７】
具体的には、第１の実施形態の動作（図６のステップＳ１０１）で説明したように、先ず、検診端末１０は、検診情報と端末稼働情報を検診データ蓄積部１３に蓄積する。ここで、検診情報は第１の実施形態と同様であるが、端末稼働情報としては、第１の実施形態でのデータに、検診端末１０の不具合発生状況のデータも追加して蓄積するものとする。
【０１２８】
すなわち、検診情報は、第１の実施形態と同様、受診者データ（受診者の氏名、受診者番号、年齢、性別、等）、検診項目名称データ、検診データ（検診項目の計測値）などである。また、端末稼働情報は、検診端末データ（検診端末１０の識別子、検診端末１０の不具合発生状況、等）、稼働時間、受診者数、などであり、検診端末データの中に検診端末１０の不具合発生状況のデータが追加されたものとなっている。検診端末１０の不具合発生状況としては、例えば、検診端末１０の不具合情報（周辺機器などの故障、異常、動作エラー、等）、不具合発生／復旧日時、などが含まれている。
【０１２９】
次に、検診端末１０は、端末稼働情報および検診情報をデータサーバ２０に送信し、データサーバ２０はこれらの情報を蓄積する。データサーバ２０は、集団検診システム１００が稼働している間、複数の検診端末１０から端末稼働情報および検診情報を受信し、蓄積している。
【０１３０】
そして、制御端末３０は、不具合発生傾向の分析・管理が必要となった時点で、データサーバ２０が蓄積している端末稼働情報および検診情報に基づき、検診端末１０の不具合発生状況を分析する。そして、検診端末１０の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する。ここで出力する管理用の情報は、例えば、検診端末１０ごとの、検診項目と検診人数、不具合内容と発生数、稼働時間、等々である。
【０１３１】
以上、本発明の第３の実施形態の動作について説明した。
【０１３２】
前述したように、本発明の第３の実施形態は、図１に示した集団検診システム１００において、検診端末１０の不具合発生状況を蓄積し、検診端末１０の検診項目ごとの不具合発生傾向を分析し、管理するようにしたものである。従って、以下において第３の実施形態に特有の箇所に関してのみ説明するものとする。
【０１３３】
以上説明したように、本実施形態の集団検診システム１００は、集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末１０と、データサーバ２０と、制御端末３０を備えている。データサーバ２０は、検診端末１０から検診端末１０の不具合発生状況に関するデータを含む第３の端末稼働情報および検診情報を収集して蓄積する。そして、制御端末３０は、さらに、データサーバ２０の第３の端末稼働情報および検診情報を分析し、検診端末１０の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する。
【０１３４】
従って、本実施形態によれば、検診機器の不具合発生傾向を自動的に分析できるようになり、検診機器の適切なメンテナンス計画をたてることが可能となる。
[第４の実施形態]
次に、上述した第１〜第３の実施形態の変形例としての本発明による第４の実施形態について説明する。
【０１３５】
第４の実施形態は、図１に示した集団検診システム１００の検診端末１０に、画像認識装置を新たに追加したものである。
【０１３６】
図１０は、検診端末の第２の構成を示すブロック図である。なお、図１０は、図４に示した検診端末に、画像認識装置を追加したものである。従って、図１０において、図４の構成要素に対応するものは同一の参照数字または符号を付し、その説明を極力省略するものとする。
【０１３７】
図１０に示す検診端末１０−４は、基本部１１と、基本部１１に接続する検診器具１８、画像認識装置１５から構成されている。基本部１１は、制御部１２−４と、検診データ蓄積部１３と、通信部１４を備えている。
【０１３８】
検診器具１８は、図４と同一であるため、その説明は省略する。
【０１３９】
画像認識装置１５は、受診者が持参する集団検診の受診票などに記載されている受診者データ（受診者の氏名、受診者番号、年齢、性別、等）を読み取って認識し、認識したデータを制御部１２−４に送出する装置である。
【０１４０】
基本部１１の制御部１２−４は、検診器具１８、画像認識装置１５、および、基本部１１全体の動作制御を行う。特に、制御部１２−４は、検診器具１８から検診データを収集し、画像認識装置１５から受信した受信者データを関連付け、検診情報として検診データ蓄積部１３に記憶し蓄積する。また、制御部１２−４は、検診データ蓄積部１３の検診情報を、通信部１４を介して外部機器に送信する。
【０１４１】
基本部１１の検診データ蓄積部１３、通信部１４は、図４と同一であるため、その説明は省略する。
【０１４２】
次に、本実施形態の動作について、特に、検診端末１０−４の動作を中心に説明する。
【０１４３】
集団検診が開始されると、複数の検診端末１０−４は、画像認識装置１５の動作制御を行い、受診票などに記載されている受診者データを読み取って認識し、認識したデータを制御部１２−４に送出する。このとき、また、検診端末１０−４は、検診器具１８の動作制御を行って、受診者の検診データを計測し、制御部１２−４で受診者データとの関連付けを行い、検診情報として検診データ蓄積部１３に記憶し蓄積する。検診端末１０−４は、検診情報と共に、検診端末１０−４の稼働状況を示す端末稼働情報も併せ蓄積する。
【０１４４】
そして、検診端末１０−４は、端末稼働情報および検診情報をデータサーバ２０に送信する。データサーバ２０は、受信した端末稼働情報および検診情報を蓄積し、蓄積した旨を制御端末３０に通知する。
【０１４５】
この後の集団検診システム１００の動作は、第１〜第３の実施形態で述べた動作と同様となる。
【０１４６】
以上、本発明の第４の実施形態の動作について説明した。
【０１４７】
前述したように、本発明の第４の実施形態は、図１に示した集団検診システム１００の検診端末１０に、画像認識装置を新たに追加し、検診端末１０−４としたものである。従って、以下において第４の実施形態に特有の箇所に関してのみ説明するものとする。
【０１４８】
以上説明したように、本実施形態の集団検診システム１００の検診端末１０−４は、画像認識装置をさらに備えている。そして、検診端末１０−４は、計測した検診データと、画像認識装置で認識した受診者データとの関連付けを行って検診情報を生成する、ようになっている。
【０１４９】
従って、本実施形態によれば、検診データと受診者データとの関連付けが自動化され、検診情報を誤り無く迅速に生成することが可能となる。
[第５の実施形態]
次に、上述した第１〜第４の実施形態の変形例としての本発明による第５の実施形態について説明する。
【０１５０】
第５の実施形態は、図１に示した集団検診システム１００からデータサーバ２０及び制御端末３０を取り除き、その代わりに、複数の検診端末１０の何れか１台に、サーバ端末５０を接続したものである。そして、サーバ端末５０は、第１〜第４の実施形態で用いていたデータサーバ２０の機能と制御端末３０の機能を併せ有する端末装置となっている。
【０１５１】
図１１は、本発明の集団検診システムの第５の実施形態を示すブロック図である。なお、図１１は、図１に示した集団検診システム１００からデータサーバ２０及び制御端末３０を取り除き、その代わりに、複数の検診端末１０の何れか１台に、サーバ端末５０を接続したものである。従って、図１１において、図１の構成要素に対応するものは同一の参照数字または符号を付し、その説明を極力省略するものとする。
【０１５２】
図１１に示す集団検診システム１００−５は、集団検診における複数（ｊ種類）の検診項目（１）、検診項目（２）、・・・、検診項目（ｊ）の検診データを計測する複数の検診端末１０を備えている。複数の検診端末１０は相互に通信接続されており、通信接続の手段は、例えばＬＡＮ４０である。
【０１５３】
そして、複数の検診端末１０の何れか１台には、サーバ端末５０が接続されている。図１１では、一例として、検診端末１０−１１にサーバ端末５０が接続されている。なお、図１１に示す集団検診システム１００−５においては、第１の実施形態と同様に、複数の検診項目（１）〜（ｊ）について、受診者の検診データを計測するようになっており、１つの検診項目の検診データを計測するために、複数の検診端末１０が備えられている。
【０１５４】
ここで、サーバ端末５０は、第１〜第４の実施形態で用いていたデータサーバ２０の機能と制御端末３０の機能を併せ有する端末装置となっている。そして、サーバ端末５０は、検診端末１０の周辺装置として動作するよう構成されており、サーバ端末５０と検診端末１０とはコネクタ等により直接接続するようになっている。サーバ端末５０を検診端末１０の周辺装置として動作するよう構成することにより、サーバ端末５０のコストを、データサーバ２０及び制御端末３０を設置するよりも低減することが可能となる。
【０１５５】
なお、本実施形態の集団検診システム１００−５は、第１〜第４の実施形態の動作と同様に動作する。すなわち、第１〜第４の実施形態でのデータサーバ２０及び制御端末３０の動作を、本実施形態においては、サーバ端末５０が行う、とすればよい。
【０１５６】
従って、本実施形態に関するこれ以上の説明は省略するものとする。
【０１５７】
以上、本発明の第５の実施形態について説明した。
【０１５８】
前述したように、本発明の第５の実施形態は、図１に示した集団検診システム１００からデータサーバ２０及び制御端末３０を取り除き、その代わりに、複数の検診端末１０の何れか１台に、サーバ端末５０を接続したものである。従って、以下において第５の実施形態に特有の箇所に関してのみ説明するものとする。
【０１５９】
以上説明したように、本実施形態の集団検診システム１００−５は、検診端末１０の何れか１台に、データサーバ２０と制御端末３０の機能を併せ有するサーバ端末５０を直接接続により接続している。
【０１６０】
従って、本実施形態によれば、集団検診システムの構築経費や設置スペースを低減することが可能となる。
【０１６１】
なお、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末と、
前記検診端末から端末稼働情報および前記検診データを含む検診情報を収集して蓄積するデータサーバと、
前記データサーバの前記端末稼働情報を解析し、前記検診端末の稼働時間が均一となるよう前記検診端末の稼働／非稼働を管理すると共に、前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを管理する制御端末と、
を備えていることを特徴とする集団検診システム。
（付記２）
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の処理能力に関するデータを含む第２の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第２の端末稼働情報を解析し、前記処理能力を加味した上で前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを調整する、
ことを特徴とする付記１に記載の集団検診システム。
（付記３）
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の不具合発生状況に関するデータを含む第３の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第３の端末稼働情報および前記検診情報を分析し、前記検診端末の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する、
ことを特徴とする付記１或いは付記２の何れかに記載の集団検診システム。
（付記４）
前記検診端末は画像認識装置をさらに備え、
前記検診端末は、計測した前記検診データと、前記画像認識装置で認識した受診者データとの関連付けを行って前記検診情報を生成する、
ことを特徴とする付記１から付記３の何れかに記載の集団検診システム。
（付記５）
前記検診端末の何れか１台に、前記データサーバと前記制御端末の機能を併せ有するサーバ端末を直接接続により接続する、
ことを特徴とする付記１から付記４の何れかに記載の集団検診システム。
（付記６）
検診端末の端末稼働情報、および、前記検診端末が計測する集団検診の検診項目ごとの検診データを含む検診情報を収集して蓄積し、
前記端末稼働情報を解析し、前記検診端末の稼働時間が均一となるよう前記検診端末の稼働／非稼働を管理すると共に、前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを管理する、
ことを特徴とする検診機器管理方法。
（付記７）
前記検診端末から前記検診端末の処理能力に関するデータを含む第２の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記第２の端末稼働情報を解析し、前記処理能力を加味した上で前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを調整する、
ことを特徴とする付記６に記載の検診機器管理方法。
（付記８）
前記検診端末から前記検診端末の不具合発生状況に関するデータを含む第３の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記第３の端末稼働情報および前記検診情報を分析し、前記検診端末の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する、
ことを特徴とする付記６或いは付記７の何れかに記載の検診機器管理方法。
（付記９）
前記検診端末が計測した前記検診データと、画像認識装置で認識した受診者データとの関連付けを行って前記検診情報を生成する、
ことを特徴とする付記６から付記８の何れかに記載の検診機器管理方法。
（付記１０）
集団検診の検診項目ごとの検診データを計測する複数の検診端末から、端末稼働情報および前記検診データを含む検診情報を収集して蓄積するデータサーバと、
前記データサーバの前記端末稼働情報を解析し、前記検診端末の稼働時間が均一となるよう前記検診端末の稼働／非稼働を管理すると共に、前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを管理する制御端末と、
を備えていることを特徴とする検診機器管理システム。
（付記１１）
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の処理能力に関するデータを含む第２の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第２の端末稼働情報を解析し、前記処理能力を加味した上で前記検診端末の検診項目ごとの稼働時間が均一となるよう前記検診端末への検診項目の割り当てを調整する、
ことを特徴とする付記１０に記載の検診機器管理システム。
（付記１２）
前記データサーバは、前記検診端末から前記検診端末の不具合発生状況に関するデータを含む第３の端末稼働情報および前記検診情報を収集して蓄積し、
前記制御端末は、さらに、前記データサーバの前記第３の端末稼働情報および前記検診情報を分析し、前記検診端末の検診項目ごとの不具合発生傾向を纏め、管理用の情報として出力する、
ことを特徴とする付記１０或いは付記１１の何れかに記載の検診機器管理システム。
【符号の説明】
【０１６２】
１０    検診端末
１１    基本部
１２    制御部
１３    検診データ蓄積部
１４    通信部
１５    画像認識装置
１８    検診器具
２０    データサーバ
３０    制御端末
４０    ＬＡＮ
５０    サーバ端末
６０    検診項目（ｊ）フロア
７０    待合室
８０    待ち行列
１００    集団検診システム
【図１】
2014149746.tif 000003
【図２】
2014149746.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2014149746.tif 000009
【図８】
2014149746.tif 000010
【図９】
2014149746.tif 000011
【図１０】
2014149746.tif 000012
【図１１】
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