(57)【要約】【課題】発光スペクトルのピーク波長のばらつきが比較的大きい光源、例えば、白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を基準光源とする場合であっても、より高精度に測光装置の分光感度特性を補正することのできる測光装置の分光感度特性の補正方法及び測光装置を提供する。【解決手段】基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得し、取得した複数の発光スペクトルデータを用いて求められた複数の補正係数基礎値の平均値を求めるなどの統計処理によって補正係数を求めたり、その複数の補正係数基礎値から代表値を選択することで補正係数を求めたりする。あるいは、取得した複数の発光スペクトルデータから選択された特定の発光スペクトルデータを用いて補正係数を求める。【選択図】図１０
2014081275.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
分光感度特性が異なる複数の光センサを有し、測定対象光源の発光を測定して測定対象光源の特性を求める測光装置の、各前記光センサの分光感度特性を補正して前記測光装置の分光感度特性を補正する測光装置の分光感度特性の補正方法であって、
基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得することに基づいて、測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数を設定することを特徴とする測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項２】
前記取得した複数の発光スペクトルデータを用いて前記補正係数を求めるための複数の補正係数基礎値を求めて該複数の補正係数基礎値の統計処理若しくは該複数の補正係数基礎値からの代表値の選択により前記補正係数を求めるか、又は前記取得した複数の発光スペクトルデータから選択した特定の発光スペクトルデータを用いて前記補正係数を求めることを特徴とする請求項１に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項３】
基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程と、
前記複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータと各前記光センサの分光感度特性とから、前記複数の基準光源のそれぞれの発光を前記測光装置で測定した場合の各前記光センサの出力の予測値データを算出する工程と、
前記測光装置を用いて前記複数の基準光源のそれぞれの発光を測定して各前記光センサの出力の実測値データを取得する工程と、
前記予測値データと前記実測値データとから、各前記光センサの分光感度特性を補正するための補正係数を求めるためのそれぞれの補正係数基礎値を、前記複数の基準光源のそれぞれに対応して算出する工程と、
前記複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された前記補正係数基礎値から、各前記光センサの分光感度特性を補正するためのそれぞれの前記補正係数を求める工程と、
各前記光センサのそれぞれに対応して求められた前記補正係数を、測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数として設定する工程と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項４】
前記補正係数を求める工程では、前記複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された前記補正係数基礎値の平均値を算出し、該平均値を測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数とすることを特徴とする請求項３に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項５】
前記補正係数を求める工程では、前記複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された前記補正係数基礎値から、特定の基準光源に対応して算出された前記補正係数基礎値を代表値として選択し、該代表値を測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数とすることを特徴とする請求項３に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項６】
前記基準光源は、励起光源と蛍光体とを備え所定の発光色を実現する光源であることを特徴とする請求項１〜５のいずれかの項に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項７】
基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程と、
前記複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の前記発光スペクトルデータから、特定の発光スペクトルデータを選択する工程と、
前記特定の発光スペクトルデータと各前記光センサの分光感度特性とから、前記特定の発光スペクトルデータに対応する特定の基準光源の発光を前記測光装置で測定した場合の各前記光センサの出力の予測値データを算出する工程と、
前記測光装置を用いて前記特定の基準光源の発光を測定して各前記光センサの出力の実測値データを取得する工程と、
前記予測値データと前記実測値データとから、各前記光センサの分光感度特性を補正するためのそれぞれの補正係数を算出する工程と、
各前記光センサのそれぞれに対応して算出された前記補正係数を、測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数として設定する工程と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項８】
前記基準光源は、励起光源と蛍光体とを備え所定の発光色を実現する光源であり、前記特定の発光スペクトルデータを選択する工程では、複数の前記発光スペクトルデータのそれぞれの前記励起光源の波長領域におけるピーク波長の分布において中央値を示す発光スペクトルデータを選択することを特徴とする請求項７に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項９】
基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程と、
前記複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータと各前記光センサの分光感度特性とから、前記複数の基準光源のそれぞれの発光を前記測光装置で測定した場合の各前記光センサの出力の予測値データを算出する工程と、
前記測光装置を用いて前記複数の基準光源のそれぞれの発光を測定して各前記光センサの出力の実測値データを取得する工程と、
前記予測値データと前記実測値データとから、各前記光センサの分光感度特性を補正するための補正係数を求めるためのそれぞれの補正係数基礎値を、前記複数の基準光源のそれぞれに対応して算出する工程と、
前記複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の前記発光スペクトルデータに基づいて、前記複数の基準光源を複数の区分に分類する工程と、
前記区分ごとに、当該区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された前記補正係数基礎値から、各前記光センサの分光感度特性を補正するためのそれぞれの前記補正係数を求める工程と、
前記測光装置を用いて特定の測定対象光源の発光を測定して各前記光センサの出力の測定値データを取得し、該測定値データに基づいて、前記特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択する工程と、
前記区分ごとに各前記光センサのそれぞれに対応して求められた前記補正係数から、選択した区分に応じた前記補正係数を、前記特定の測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数として設定する工程と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項１０】
前記補正係数を求める工程では、各前記区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された前記補正係数基礎値の平均値を算出し、該平均値を測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数とすることを特徴とする請求項９に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項１１】
前記補正係数を求める工程では、各前記区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された前記補正係数基礎値から、特定の基準光源に対応して算出された前記補正係数基礎値を代表値として選択し、該代表値を測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数とすることを特徴とする請求項９に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項１２】
基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程と、
前記複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の前記発光スペクトルデータに基づいて、前記複数の基準光源を複数の区分に分類する工程と、
前記区分ごとに、当該区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の前記発光スペクトルデータから、特定の発光スペクトルデータを選択する工程と、
前記区分ごとに、前記特定の発光スペクトルデータと各前記光センサの分光感度特性とから、前記特定の発光スペクトルデータに対応する特定の基準光源の発光を前記測光装置で測定した場合の各前記光センサの出力の予測値データを算出する工程と、
前記区分ごとに、前記測光装置を用いて前記特定の基準光源の発光を測定して各前記光センサの出力の実測値データを取得する工程と、
前記区分ごとに、前記予測値データと前記実測値データとから、各前記光センサの分光感度特性を補正するためのそれぞれの補正係数を算出する工程と、
前記測光装置を用いて特定の測定対象光源の発光を測定して各前記光センサの出力の測定値データを取得し、該測定値データに基づいて、前記特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択する工程と、
前記区分ごとに各前記光センサのそれぞれに対応して算出された前記補正係数から、選択した区分に応じた前記補正係数を、前記特定の測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの前記補正係数として設定する工程と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項１３】
前記複数の区分に分類する工程では、前記発光スペクトルデータから求められる前記複数の基準光源のそれぞれの発光の特定の波長領域における重心波長に係る情報を基準として、前記複数の基準光源を複数の区分に分類し、前記区分を選択する工程では、前記測定値データから求められる、前記特定の測定対象光源の発光の特定の波長領域における重心波長に係る情報を基準として、前記特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択することを特徴とする請求項９〜１２のいずれかの項に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項１４】
前記複数の区分に分類する工程では、前記発光スペクトルデータから求められる前記複数の基準光源のそれぞれの発光の特定の波長領域におけるピーク波長に係る情報を基準として、前記複数の基準光源を複数の区分に分類し、前記区分を選択する工程では、前記測定値データから求められる、前記特定の測定対象光源の発光の特定の波長領域におけるピーク波長に係る情報を基準として、前記特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択することを特徴とする請求項９〜１２のいずれかの項に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項１５】
前記基準光源は、励起光源と蛍光体とを備え所定の発光色を実現する光源であり、前記特定の波長領域は前記励起光源の波長領域であることを特徴とする請求項１３又は１４に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法。
【請求項１６】
分光感度特性が異なる複数の光センサを有し、測定対象光源の発光を測定して測定対象光源の特性を求める測光装置であって、
各前記光センサの分光感度特性を補正して前記測光装置の分光感度特性を補正するための補正係数を記憶する記憶部を有し、
前記記憶部には、基準測定器により複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得することに基づいて設定された補正係数が記憶されることを特徴とする測光装置。
【請求項１７】
前記記憶部には、請求項１〜１５のいずれかの項に記載の測光装置の分光感度特性の補正方法によって設定された補正係数が記憶されることを特徴とする請求項１６に記載の測光装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、測定対象光源の発光を測定して測定対象光源の特性を求めるための測光装置の分光感度特性の補正方法、及びその測光装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、例えば、蛍光灯、電球、ＬＥＤ（発光ダイオード）照明、ＬＥＤ素子、ＬＤ（レーザーダイオード）素子、ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）などの測定対象光源の発光（被測定光）を測定して測定対象光源の色度、照度、演色性、波長、パワーなどの特性を求めるための測光装置が種々提案されている。
【０００３】
その中で、分光感度特性が異なる複数の光センサを有し、当該測光装置の分光感度特性が所定の分光感度特性となるようにあらかじめ設定された重み付け係数を用いて各光センサの出力を重み付けして積分し、その結果に基づいて測定対象光源の特性を求める測光装置がある（特許文献１）。
【０００４】
このような測光装置では、例えば、測光装置の分光感度特性を国際照明委員会（略称ＣＩＥ）が規定する等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）に近似させるように各光センサの受光信号の重み付けを行う重み付け係数をあらかじめ求めておき、各光センサの受光信号と各重み付け係数とを用いて等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）に基づく三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出し、測定対象光源の特性を求めることができる。
【０００５】
しかし、このような測光装置の分光感度特性は、各光センサの分光感度特性の経時変化などによって経時変化することがある。また、ユーザーが保有する基準測定器と各測光装置との間の分光感度特性の差異を低減するために、各測光装置の分光感度特性をユーザーが保有する基準測定器の分光感度特性に合わせることが行われることがある。このようなユーザーが保有する基準測定器と各測光装置との間の分光感度特性の差異は、測光装置の製造メーカーが測光装置の校正に用いる基準測定器とユーザーが保有する基準測定器との間に分光感度特性の差異があることなどによって生じる。
【０００６】
これに対し、特許文献２は、測光装置の分光感度特性を簡易に補正する方法を開示する。すなわち、先ず、白熱電球（ＪＩＳ  Ｚ８７２０所定の標準イルミナントＡに対応）などの基準光源の発光を、基準となる高精度な分光測定器などのユーザーが保有する基準測定器と、補正対象の測光装置とにより、実質的に同一の条件で測定する。次に、基準測定器による基準光源の発光スペクトルの測定値（例えば、３８０ｎｍ〜７８０ｎｍの波長範囲において５ｎｍごと）と、当該測光装置に記憶されている各光センサの分光感度特性とから、上記基準光源の発光を当該測光装置により測定した場合の各光センサの出力の予測値を算出する。次に、各光センサについて、上記予測値と、当該測光装置により上記基準光源の発光を測定した際の各光センサの出力の実測値とから、「予測値÷実測値」を補正係数として算出する。
【０００７】
そして、例えば、当該測光装置の分光感度特性を等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）に近似させるための上記重み付け係数に、上記各光センサについて求められた補正係数を乗算することで、当該測光装置の分光感度特性を基準測定器の分光感度特性に合わせることができる。これにより、各測光装置の分光感度特性の経時変化による影響や基準測定器に対する各測光装置の分光感度特性の差異を低減することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００２−１３９８１号公報
【特許文献２】特開２０１１−１０７１１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
特許文献２の方法は、特定の基準光源の発光を基準測定器と各測光装置とにより測定することで補正係数を求めるものである。
【００１０】
しかしながら、本発明者らの検討によれば、この方法では各測光装置の分光感度特性の経時変化による影響や基準測定器に対する各測光装置の分光感度特性の差異を十分に低減できない場合があることがわかった。例えば、照明用の光源として用いられる白色ＬＥＤの生産現場などで白色ＬＥＤを基準光源とする場合などである。
【００１１】
白色ＬＥＤとしては、励起光源としての青色ＬＥＤと、蛍光体としての黄色蛍光体（あるいは、緑蛍光体、赤蛍光体）と、を組み合わせることで、白色の発光を実現するものがある。このような白色ＬＥＤは、生産時の発光の色（発光スペクトル）のばらつきが比較的大きい。その原因の一つとして、青色ＬＥＤのピーク波長がばらつくことが挙げられる。
【００１２】
しかし、白色ＬＥＤの生産現場では、基準測定器の分光感度特性に各測光装置の分光感度特性を合わせるための基準光源として、白色ＬＥＤを採用することがある。この場合、基準光源として選択された特定の白色ＬＥＤの発光を用いて上記補正係数を求めると、基準光源とした白色ＬＥＤと生産される個々の白色ＬＥＤとで青色ＬＥＤのピーク波長が異なる場合に、その個々の白色ＬＥＤの特性を正確に求めることができなくなることがある。
【００１３】
上述のような問題は、基準光源として、例えば、測定波長の範囲にピークを有しない光源（ＪＩＳ  Ｚ８７２０所定の標準イルミナントＡなど）、あるいは測定波長範囲にピーク波長を有するが比較的ブロードな発光スペクトルを示す光源（ＪＩＳ  Ｚ８７２０所定の標準イルミナントＤ65、補助イルミナントＣなど）を用いる場合には生じにくい。しかし、白色ＬＥＤのように励起光源と蛍光体との組み合わせにより所定の発光色を実現している光源では、その励起光源は、比較的狭い波長範囲の光を発生するため、その発光スペクトルが急峻となる。そのため、その励起光源のピーク波長のずれは、当該光源を基準光源として算出される補正係数に大きく影響することがある。その結果、補正係数を算出するために用いた基準光源と励起光のピーク波長が同じ個々の光源については三刺激値などの特性を正確に求めることができても、基準光源とは励起光のピーク波長が異なる個々の光源については正確に求めることできなくなることがある。
【００１４】
したがって、本発明の目的は、発光スペクトルのピーク波長のばらつきが比較的大きい光源、例えば、白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を基準光源とする場合であっても、より高精度に測光装置の分光感度特性を補正することのできる測光装置の分光感度特性の補正方法及び測光装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
上記目的は本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法及び測光装置にて達成される。要約すれば、第１の本発明によれば、分光感度特性が異なる複数の光センサを有し、測定対象光源の発光を測定して測定対象光源の特性を求める測光装置の、各前記光センサの分光感度特性を補正して前記測光装置の分光感度特性を補正する測光装置の分光感度特性の補正方法であって、基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得することに基づいて、測定対象光源の特性を求める際に各前記光センサの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数を設定することを特徴とする測光装置の分光感度特性の補正方法が提供される。
【００１６】
上記第１の本発明の一実施態様によれば、基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得し、取得した複数の発光スペクトルデータを用いて求められた複数の補正係数基礎値の平均値を求めるなどの統計処理によって補正係数を求めたり、その複数の補正係数基礎値から代表値を選択することで補正係数を求めたりする。また、上記第１の本発明の他の実施態様によれば、取得した複数の発光スペクトルデータから選択された特定の発光スペクトルデータを用いて補正係数を求める。
【００１７】
また、第２の本発明によれば、分光感度特性が異なる複数の光センサを有し、測定対象光源の発光を測定して測定対象光源の特性を求める測光装置であって、各前記光センサの分光感度特性を補正して前記測光装置の分光感度特性を補正するための補正係数を記憶する記憶部を有し、前記記憶部には、基準測定器により複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得することに基づいて設定された補正係数が記憶されることを特徴とする測光装置が提供される。
【００１８】
上記第２の本発明の一実施態様によれば、前記記憶部には、上記第１の本発明の測光装置の分光感度特性の補正方法によって設定された補正係数が記憶される。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、発光スペクトルのピーク波長のばらつきが比較的大きい光源、例えば、白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を基準光源とする場合であっても、より高精度に測光装置の分光感度特性を補正することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の一実施例に係る測光装置の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施例に係る測光装置の検出部の概略構成図である。
【図３】本発明の一実施例に係る測光装置の各光センサの相対分光感度特性の一例を示す図である。
【図４】等色関数を示す図である。
【図５】測光装置の分光感度特性の一例としての近似等色関数を示す図である。
【図６】測光装置の分光感度特性の他の例を示す図である。
【図７】白色ＬＥＤの発光スペクトルの一例を示す図である。
【図８】励起光のピーク波長が基準光源とは異なる白色ＬＥＤの発光を測定した場合の測定値のずれを説明するための図である。
【図９】励起光のピーク波長が基準光源とは異なる白色ＬＥＤの発光を測定した場合の測定値のずれを説明するための図である。
【図１０】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第１の実施例の概略手順を示すフロー図である。
【図１１】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第１の実施例の効果を示す図である。
【図１２】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第２の実施例の概略手順を示すフロー図である。
【図１３】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第２の実施例の効果を示す図である。
【図１４】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第３の実施例の概略手順を示すフロー図である。
【図１５】白色ＬＥＤの励起光の重心波長と測光装置の光センサの重心位置との関係を示す図である。
【図１６】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第３の実施例の効果を示す図である。
【図１７】白色ＬＥＤの励起光のピーク波長と測光装置の光センサのピーク位置との関係を示す図である。
【図１８】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第４の実施例の効果を示す図である。
【図１９】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第５の実施例の概略手順を示すフロー図である。
【図２０】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法の第５の実施例の効果を示す図である。
【図２１】本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法を具現するシステム構成の例を説明するためのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、本発明に係る測光装置の分光感度特性の補正方法及び測光装置を図面に則して更に詳しく説明する。
【００２２】
実施例１
１．測光装置
先ず、本発明の一実施例に係る測光装置について説明する。図１は、本実施例の測光装置１の電気的構成を示すブロック図であり、図２は、本実施例の測光装置１の検出部１０の概略構成図である。
【００２３】
測光装置１は、検出部１０と、測定部１００と、を有する。検出部１０は、筐体（ケーシング）１２を有しており、その筐体１２の内部には光センサ部１１が設置されている。筐体１２には、測定対象光源からの光（被測定光）が入射する入射部開口１３が設けられている。また、入射部開口１３には、拡散板１４が設置されている。
【００２４】
ケーシング１２の内部に配置された光センサ部１１は、入射部開口１３から入射され拡散板１４により拡散された光を検出するために、複数の光センサＳＥ（ＳＥ１、ＳＥ２、ＳＥ３、・・・ＳＥｎ−２、ＳＥｎ−１、ＳＥｎ）（ｎは２以上の自然数：以下同様。）を有する。各光センサＳＥは、それぞれ分光手段としての光学フィルタｆ（ｆ１、ｆ２、ｆ３、・・・ｆｎ−２、ｆｎ−１、ｆｎ）と、受光素子（光電変換素子）ＰＤ（ＰＤ１、ＰＤ２、ＰＤ３、・・・ＰＤｎ−２、ＰＤｎ−１、ＰＤｎ）と、を有して構成されている。本実施例では、各光学フィルタｆは、それぞれ異なる波長領域の光を透過するバンドパスフィルタで構成され、各受光素子ＰＤは、各光学フィルタｆを透過した光を受光して受光量に応じた電気信号（受光信号）を出力するシリコンフォトダイオードで構成される。これにより、各光センサＳＥは、それぞれある制限された感度波長領域を有する。
【００２５】
つまり、図３（ａ）に示すように、各光センサＳＥ（ＳＥ１、ＳＥ２、ＳＥ３、・・・ＳＥｎ−２、ＳＥｎ−１、ＳＥｎ）は、それぞれ異なる分光感度特性Ｓ（λ）（Ｓ１（λ）、Ｓ２（λ）、Ｓ３（λ）、・・・Ｓｎ−２（λ）、Ｓｎ−１（λ）、Ｓｎ（λ））を有する。
【００２６】
なお、各光センサＳＥの分光感度特性Ｓ（λ）は、例えば測光装置１の製造時に、光センサＳＥを測光装置１に組み込んだ後に、波長可変単色光源などを使用して光センサＳＥごとに測定することにより求めることができる。そして、この各光センサＳＥの分光感度特性Ｓ（λ）は、後述するＲＯＭ１０５に記憶される。本実施例では、このように各光センサＳＥの分光感度特性Ｓ（λ）をＲＯＭ１０５に記憶させることを、測光装置１の校正という。
【００２７】
このように、複数の光センサＳＥ（ＳＥ１、ＳＥ２、ＳＥ３、・・・ＳＥｎ−２、ＳＥｎ−１、ＳＥｎ）によって、光センサ部１１、すなわち、測光装置１の所定の検出波長領域、例えば、３８０ｎｍ〜７２０ｎｍの検出波長領域が構成される。
【００２８】
検出部１０の複数の光センサＳＥ（ＳＥ１、ＳＥ２、ＳＥ３、・・・ＳＥｎ−２、ＳＥｎ−１、ＳＥｎ）が出力する受光信号は、電流信号として測定部１００へと送信される。
【００２９】
測定部１００は、検出部１０の各光センサＳＥから電流信号として送信された受光信号を電圧信号に変換するＩ／Ｖ変換アンプ１０１と、Ｉ／Ｖ変換アンプ１０１によって電圧信号に変換された受光信号をデジタル値（デジタル信号）に変換するＡ／Ｄ変換器１０２と、Ａ／Ｄ変換器１０２によってデジタル値に変換された受光信号を受信する制御手段としてのＣＰＵ１０３と、を有する。また、測定部１００は、記憶手段としてのＲＡＭ１０４、ＲＯＭ１０５を有する。さらに、測定部１００は、ＣＰＵ１０３が受信した受光信号を処理した結果などの各種情報を表示する表示手段１０６を有する。
【００３０】
ＣＰＵ１０３は、ＲＯＭ１０５に記憶された制御プログラムに従って、測光装置１の各部の動作を制御する。ＲＯＭ１０５は、ＣＰＵ１０３が用いる制御プログラム（各光センサＳＥの分光感度特性、後述する重み付け係数や補正係数などのデータを含む。）などを記憶する。ＲＡＭ１０４は、必要に応じて制御プログラム、測定値データなどを一時的に記憶する。
【００３１】
ＣＰＵ１０３は、Ａ／Ｄ変換器１０２から送信された各光センサＳＥの受光信号をＲＡＭ１０４に記憶させる。そして、ＣＰＵ１０３は、ＲＡＭ１０４に記憶されている各光センサＳＥの受光信号、及び、ＲＯＭ１０５に記憶されている既定の重み付け係数を用いて、各光センサＳＥの受光信号を重み付けして加算する。重み付け係数は、各光センサＳＥの分光感度特性Ｓ（λ）に対応して、測光装置１の分光感度特性が所定の分光感度特性となるようにあらかじめ求められてＲＯＭ１０５に記憶されている。これにより、各光センサＳＥの受光信号の合算後の値は、測光装置１の所定の検出波長領域における所定の分光感度特性に基づく測定対象光源の特性を表す。
【００３２】
例えば、ＣＰＵ１０３は、ＲＡＭ１０４に記憶されている受光信号、及び、測光装置１の分光感度特性を等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）に近似させるように各光センサＳＥの受光信号の重み付けを行うためにあらかじめ求められてＲＯＭ１０５に記憶されている重み付け係数を用いて、各光センサＳＥの受光信号を重み付けして加算する。そして、ＣＰＵ１０３は、各光センサＳＥの受光信号の合算後の値から、等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（ｚ）に近似した近似等色関数ｘ’（λ）、ｙ’（λ）、ｚ’（λ）に基づく三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出することができる。
【００３３】
図４は、等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）を示す。また、図５は、等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）と、重み付け係数によって得られた近似等色関数ｘ’（λ）、ｙ’（λ）、ｚ’（λ）とを示す。
【００３４】
近似等色関数ｘ’（λ）、ｙ’（λ）、ｚ’（λ）は、下記式で表すことができる。
ｘ’（λ）＝ａ１×Ｓ１（λ）＋ａ２×Ｓ２（λ）＋・・・＋ａｎ×Ｓｎ（λ）
ｙ’（λ）＝ｂ１×Ｓ１（λ）＋ｂ２×Ｓ２（λ）＋・・・＋ｂｎ×Ｓｎ（λ）
ｚ’（λ）＝ｃ１×Ｓ１（λ）＋ｃ２×Ｓ２（λ）＋・・・＋ｃｎ×Ｓｎ（λ）
ここで、ａ１〜ａｎ、ｂ１〜ｂｎ、ｃ１〜ｃｎは、ＲＯＭ１０５に記憶された重み付け係数である。
【００３５】
ＣＰＵ１０３は、上述のようにして得られた三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚに基づいて、色度、照度、演色性などの測定対象光源の特性を判断するための指標（測定値）を算出することができる。
【００３６】
上記近似等色関数を求める工程、及び、近似等色関数から三刺激値を求める工程は、例えば、上述の特許文献１などに記載されており、当業者には周知であるので、これ以上の説明は省略する。
【００３７】
また、上述から理解されるように、各光センサＳＥの分光感度特性Ｓ（λ）をあらかじめ設定された重み付け係数を用いて重み付けして加算することで、測光装置１の任意の分光感度特性を得ることができる。例えば、各光センサＳＥの分光感度特性の合算後の測光装置１の分光感度特性を、所定の検出波長領域において略直線状とすることもできる。
【００３８】
つまり、合算後の測光装置１の分光感度特性ＳΣ（λ）は、
ＳΣ（λ）＝ｋ１・Ｓ１（λ）＋ｋ２・Ｓ２（λ）＋・・・＋ｋｎＳｎ（λ）
で表される。ｋ１〜ｋｎは、重み付け係数である。合算後の測光装置１の分光感度特性ＳΣ（λ）は、所定の検出波長領域に対して、図６に示すように、略直線状、例えば、平坦（フラット）とすることもできる。このように、上述のように測光装置１の分光感度特性を等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）に近似させるための重み付け係数だけではなく、例えば、測光装置１の分光感度特性を所定の検出波長領域において略直線状とするための重み付け係数などの他の重み付け係数も、ＲＯＭ１０５に記憶させておき、所望により用いることができる。
【００３９】
本実施例では、光センサ部１１は、１６個の光センサＳＥを有して構成される。図３（ｂ）に、本実施例における各光センサＳＥの分光感度特性Ｓ１（λ）、Ｓ２（λ）、・・・Ｓ１６（λ）（ｎ＝１６）を示す。
【００４０】
つまり、本実施例によれば、１６個の光センサＳＥを有する光センサ部１１は、図３（ｂ）に示すように、３８０ｎｍ〜７２０ｎｍの波長範囲において２０ｎｍピッチでピークを持つ１６個の受光信号を出力する。
【００４１】
なお、光センサＳＥの数は、１６個に限定されるものではなく、所望により、これ以外の個数（１６個より多くても少なくてもよい。）とすることもできる。
【００４２】
ここで、本実施例では、ケーシング１２の入射部開口１３の領域を全面的に覆って、拡散板１４が入射部開口１３に固定されている。拡散板１４としては、オパール型拡散板（商品名：シグマ光機株式会社製）が好適に使用される。この拡散板１４によって、被試験光の入射角度が変化した場合にも、各光センサＳＥ上の光量分布が大きく変化することを抑制して、より高精度な測定を行うことが可能となる。
【００４３】
２．測光装置の分光感度特性の補正の原理
前述のように、各受光素子ＰＤの感度の経時変化などによる各光センサＳＥの分光感度特性の経時変化などによって、測光装置１の分光感度特性は経時的に校正時の分光感度特性から変化（劣化）することがある。また、例えば、照明用の光源の生産現場などにおいて、ユーザーが保有する基準測定器と、複数の生産ラインなどで使用される複数の測光装置１との間の分光感度特性の差異を低減するために、各測光装置１の分光感度特性をユーザーが保有する基準測定器の分光感度特性に合わせることが行われることがある。
【００４４】
そこで、本実施例の測光装置１は、上述の特許文献２に開示されるように、次のような原理による補正機能を備えている。
【００４５】
先ず、基準光源を選定し、その選定された基準光源の発光を高精度な分光測定器などの基準測定器を用いて測定し、基準光源の発光スペクトル（発光スペクトルデータ）を取得する。ここでは、基準光源として白熱電球（ＪＩＳ  Ｚ８７２０所定の標準イルミナントＡに対応）を選定するものとする。図３（ａ）に、この基準光源としての白熱電球の発光スペクトル（発光スペクトルデータ）Ｐ（λ）を示す。
【００４６】
次に、上記基準光源の発光スペクトルＰ（λ）と、測光装置１のＲＯＭ１０５に記憶されている測光装置１の校正時の各光センサＳＥ（ＳＥ１、ＳＥ２、ＳＥ３、・・・ＳＥｎ−２、ＳＥｎ−１、ＳＥｎ）の分光感度特性Ｓ（λ）（Ｓ１（λ）、Ｓ２（λ）、・・・Ｓｎ（λ））とを用いて、上記基準光源の発光を測光装置１で測定した場合の各光センサＳＥ（ＳＥ１、ＳＥ２、・・・ＳＥｎ）の出力の予測値（「予測値データ」）を、それぞれ下記式により算出する。
SE1の出力（予測）=P(λ1)×S1(λ1)+P(λ2)×S1(λ2)+・・・+P(λn)×S1(λn)
SE2の出力（予測）=P(λ1)×S2(λ1)+P(λ2)×S2(λ2)+・・・+P(λn)×S2(λn)
・・・・・
SEnの出力（予測）=P(λ1)×Sn(λ1)+P(λ2)×Sn(λ2)+・・・+P(λn)×Sn(λn)
【００４７】
次いで、上記基準光源の発光を、測光装置１を用いて測定（実測）し、現状の分光感度特性Ｓ’（λ）（Ｓ１’（λ）、Ｓ２’（λ）、・・・Ｓｎ’（λ））を有する各光センサＳＥ（ＳＥ１、ＳＥ２、・・・ＳＥｎ）の出力の実測値（「実測値データ」）を取得する。この各光センサＳＥの出力の実測値は、上記基準光源の発光スペクトルＰ（λ）と、上記現状の分光感度特性Ｓ’（λ）とを用いて表せば、次のとおりである。
SE1の出力（測定）=P(λ1)×S1’(λ1)+P(λ2)×S1’(λ2)+・・・+P(λn)×S1’(λn)
SE2の出力（測定）=P(λ1)×S2’(λ1)+P(λ2)×S2’(λ2)+・・・+P(λn)×S2’(λn)
・・・・・
SEnの出力（測定）=P(λ1)×Sn’(λ1)+P(λ2)×Sn’(λ2)+・・・+P(λn)×Sn’(λn)
【００４８】
そして、上述のようにして算出された各光センサＳＥの出力（予測）の値と、測定（実測）された各光センサＳＥの出力（測定）の値との比を下記式により算出して、補正係数Ｂ１、Ｂ２、・・・Ｂｎとする。
Ｂ１＝ＳＥ１の出力（予測）／ＳＥ１の出力（測定）
Ｂ２＝ＳＥ２の出力（予測）／ＳＥ２の出力（測定）
・・・・・
Ｂｎ＝ＳＥｎの出力（予測）／ＳＥｎの出力（測定）
【００４９】
上記補正係数Ｂ１、Ｂ２、・・・Ｂｎは、各測光装置１の各光センサＳＥの分光感度特性の変動の割合、あるいは基準測定器の分光感度特性に対する各測光装置１の分光感度特性の差異の割合によって決定される。この補正係数Ｂ１、Ｂ２、・・・Ｂｎは、これらの変動や差異を低減するための補正値（補正データ）として測光装置１のＲＯＭ１０５に記憶される。そして、この補正係数Ｂ１、Ｂ２、・・・Ｂｎは、上記変動や差異による誤差要因を低減するために、測定対象光源の特性の測定時に使用される。
【００５０】
例えば、測光装置１の校正時における三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求める場合の近似等色関数ｘ’（λ）、ｙ’（λ）、ｚ’（λ）は、上述のように、次式で表される。
ｘ’（λ）＝a1×S1(λ)+a2×S2(λ)+・・・+an×Sn(λ)
ｙ’（λ）＝b1×S1(λ)+b2×S2(λ)+・・・+bn×Sn(λ)
ｚ’（λ）＝c1×S1(λ)+c2×S2(λ)+・・・+cn×Sn(λ)
【００５１】
そして、上記補正係数によって測光装置１の分光感度特性を補正する場合、ＲＯＭ１０５に記憶された補正係数Ｂ１〜Ｂｎが更に上記重み付け係数に乗算される。これによって、補正係数Ｂ１〜Ｂｎが、各光センサＳＥの分光感度特性に乗算される。この場合、近似等色関数ｘ’（λ）、ｙ’（λ）、ｚ’（λ）は、次式で表される。
ｘ’（λ）＝B1×a1×S1(λ)+B2×a2×S2(λ)+・・・+Bn×an×Sn(λ)
ｙ’（λ）＝B1×b1×S1(λ)+B2×b2×S2(λ)+・・・+Bn×bn×Sn(λ)
ｚ’（λ）＝B1×c1×S1(λ)+B2×c2×S2(λ)+・・・+Bn×cn×Sn(λ)
【００５２】
このように、補正係数Ｂ１〜Ｂｎを装置のＲＯＭ１０５に記憶し、この補正係数を重み付け係数ａ１〜ａｎ、ｂ１〜ｂｎ、ｃ１〜ｃｎに乗算して、各光センサＳＥの分光感度特性を補正することによって、基準測定器を基準として測光装置１の分光感度特性を補正することができる。
【００５３】
３．白色ＬＥＤを基準光源とする場合の課題
前述のように、白色ＬＥＤの生産現場では、基準測定器の分光感度特性に各測光装置１の分光感度特性を合わせるための基準光源として、白色ＬＥＤを採用することがある。図７は、励起光源としての青色ＬＥＤと、蛍光体としての黄色蛍光体と、を備え、所定の発光色として白色の発光を実現した、白色ＬＥＤの発光スペクトルの一例を示す。図示の例では、励起光のピーク波長は４５０ｎｍである。
【００５４】
しかし、前述のように、白色ＬＥＤは、発光スペクトルのばらつきが比較的大きく、その原因の一つは励起光のピーク波長のばらつきであると考えられる。そのため、例えば、励起光のピーク波長が４４０ｎｍ〜４６０ｎｍの波長範囲でばらついた場合に、励起光のピーク波長が４５０ｎｍの白色ＬＥＤを基準光源として用いて前述の補正の原理に従って測光装置１の分光感度特性の補正を行うと、測定対象光源としての個々の白色ＬＥＤの励起光のピーク波長が４５０ｎｍからずれている場合に、当該個々の白色ＬＥＤの特性を正確に求めることができなくなることがある。
【００５５】
図８、図９は、それぞれ励起光のピーク波長が４４０ｎｍ、４５０ｎｍの白色ＬＥＤを基準光源として用い、励起光のピーク波長がその基準光源とは異なる白色ＬＥＤの発光を測定した場合を想定して、白色ＬＥＤの発光スペクトルから測定値を計算で予測した予測値と白色ＬＥＤの発光スペクトルから求まる色度値の理論値との差を求めた結果を示す。
【００５６】
例えば、図８については、先ず、特定の測光装置１について、特定の基準光源として励起光のピーク波長が４４０ｎｍの白色ＬＥＤを基準光源とした場合の補正係数を求めた。そして、この補正係数を用いて、４４０ｎｍ〜４６０ｎｍの波長範囲で１ｎｍごとに励起光のピーク波長が異なる白色ＬＥＤのそれぞれの発光スペクトルから測定値を計算で予測した場合の色度座標ｘ、ｙを求めて、これを「予測値」とした。また、上記励起光のピーク波長が異なる個々の白色ＬＥＤの発光スペクトルと等色関数から計算で求めた色度座標ｘ、ｙを「理論値」とした。また、色度座標ｘの「予測値−理論値」を色度偏差Δｘとし、色度座標ｙの「予測値−理論値」を色度偏差Δｙとした。そして、縦軸に色度偏差Δｘ、Δｙ、横軸に励起光（青色領域）のピーク波長をとってプロットした。図９は、上記同様にして、特定の基準光源としての白色ＬＥＤの励起光のピーク波長が４５０ｎｍである場合の色度偏差Δｘ、Δｙを求めてプロットしたものである（ただし、図９の場合は、４３０ｎｍ〜４７０ｎｍの波長範囲で１ｎｍごとに励起光のピーク波長が異なる白色ＬＥＤを用いた。）。
【００５７】
図８、図９から分かるように、基準光源として選択された白色ＬＥＤと個々の白色ＬＥＤとで励起光のピーク波長が同じ場合には、その個々の白色ＬＥＤの特性を正確に求めることができるが、異なっている場合には、その個々の白色ＬＥＤの特性を所望の精度で正確に求めることができなくなることがある。基準光源として選択された白色ＬＥＤと個々の白色ＬＥＤとでの励起光のピーク波長のずれが大きいほど、測定値のずれ（誤差）が大きくなる傾向がある。これは、前述のように、白色ＬＥＤの励起光源が比較的狭い波長範囲の光を発生するため、その発光スペクトルが急峻となり、この励起光源のピーク波長のずれが当該光源を基準光源として算出される補正係数に大きく影響することが原因の一つとして考えられる。
【００５８】
例えば、白色ＬＥＤの生産現場で選別分類機などに使用される各測光装置１は、基準測定器と比較して測定値の差が少ないことが望まれる。そのため、各測光装置１の分光感度特性を補正するための補正係数のより正確な求め方が求められている。
【００５９】
そこで、本発明では、概略、高精度な分光測定器などの基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する。そして、取得した複数の発光スペクトルデータを用いて求められた複数の補正係数基礎値の平均値を求めるなどの統計処理によって補正係数を求めたり、その複数の補正係数基礎値から代表値を選択することで補正係数を求めたりすることができる。あるいは、取得した複数の発光スペクトルデータから選択された特定の発光スペクトルデータを用いて補正係数を求めることができる。すなわち、本発明では、基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得することに基づいて、測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数を設定する。以下、更に具体的な各実施例を参照しながら詳しく説明する。
【００６０】
図１０は、本実施例における測光装置１の分光感度特性の補正方法の概略手順を示すフロー図である。本実施例では、測光装置１の分光感度特性の補正方法は、次の各工程を有する。
（ａ）基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程（Ｓ１０１）
（ｂ）複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータと各光センサＳＥの分光感度特性とから、複数の基準光源のそれぞれの発光を測光装置１で測定した場合の各光センサＳＥの出力の予測値データを算出する工程（Ｓ１０２）
（ｃ）測光装置１を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光を測定して各光センサＳＥの出力の実測値データを取得する工程（Ｓ１０３）
（ｄ）予測値データと実測値データとから、各光センサＳＥの分光感度特性を補正するための補正係数を求めるためのそれぞれの補正係数基礎値を、複数の基準光源のそれぞれに対応して算出する工程（Ｓ１０４）
（ｅ）複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された補正係数基礎値から、各光センサＳＥの分光感度特性を補正するためのそれぞれの補正係数を求める工程（Ｓ１０５）
（ｆ）各光センサＳＥのそれぞれに対応して求められた補正係数を、測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数として設定する工程（Ｓ１０６）
【００６１】
上記（ａ）工程では、基準測定器は、例えば、当該補正を実施する操作者（例えば、白色ＬＥＤのメーカーなどの測光装置１のユーザー）が保有する基準となる高精度な分光測定器などである。基準測定器は、他の分光測定器との比較において厳密な意味で校正がとれている必要はなく、操作者が任意に選定することができる。基準測定器としては、一般には、３８０ｎｍ〜７８０ｎｍの波長範囲で０．４ｎｍ〜０．８ｎｍ程度の十分の分光解像度を有し、デジタルデータとして発光スペクトルデータを取得できる任意の分光測定器（分光器、分光光度計）を好適に用い得る。また、上記（ａ）工程では、基準光源は、発光スペクトルのピーク波長のばらつきが比較的大きい光源、例えば、白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源であってよい。基準光源の数は、操作の煩雑さや所望の補正精度に応じて任意に選定することができる。本発明者らの検討によれば、例えば、基準光源が白色ＬＥＤの場合、基準光源の数は、１０個でも十分に補正精度を向上できることがあり、一方操作の煩雑さなどを考慮すれば、基準光源の数は好ましくは５００個以下、より好ましくは２００個以下、典型的には１００個である。ここで、例えば、基準光源として白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を用いる場合は、励起光のピーク波長のばらつきの範囲を把握した上で、その範囲内で励起光のピーク波長が適当に分布するように複数の基準光源を用いることが好ましい。ただし、一般には、個々の測定対象光源と同じ種類の光源（生産現場で実際に生産する白色ＬＥＤと同じ製品など）を無作為に抽出して複数の基準光源として用いることによっても好結果が得られる。
【００６２】
上記（ｂ）工程では、前述の補正の原理に従って、個々の基準光源の発光スペクトルデータと、補正対象の測光装置１の校正時の各光センサＳＥの分光感度特性とを用いて、個々の基準光源の発光を測光装置１で測定した場合の各光センサＳＥの出力の予測値データをそれぞれ算出する。
【００６３】
上記（ｃ）工程では、補正対象の測光装置１により、上記（ａ）工程と実質的に同一の条件で個々の基準光源の発光を測定し、実測値データを取得する。ここで、実質的に同一の条件とは、個々の基準光源を発光させる条件、個々の基準光源からの光を光検出部で検出する条件などが、所望の補正精度に応じて許容し得る程度に同じ条件であればよい。当業者は、常法に従って適宜条件を設定することができる。
【００６４】
上記（ｄ）工程では、前述の補正の原理に従って補正係数を算出する要領で、個々の基準光源のそれぞれに対応する補正係数基礎値を算出する。ここで、補正係数基礎値は、それに基づいて最終的に採用される補正係数を求める基礎となるものであるが、各補正係数基礎値自体は、前述の補正の原理に従って補正係数と同様にして求められるものである。ここで、補正対象の測光装置１の各光センサＳＥのそれぞれに対応する補正係数の群（前述のＢ１、Ｂ２、・・・Ｂｎに対応）を「補正係数セット」ともいう。また、補正対象の測光装置１の各光センサＳＥのそれぞれに対応する補正係数基礎値の群（前述のＢ１、Ｂ２、・・・Ｂｎに対応）を「補正係数基礎値セット」ともいう。例えば、１００個の基準光源を用いる場合には、上記（ｄ）工程では、補正係数基礎値セットＢ１、Ｂ２、・・・Ｂｎが１００セット算出されることになる。
【００６５】
上記（ｅ）工程では、本実施例では、複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された補正係数基礎値の平均値（本実施例では算術平均値）を算出し、該平均値を測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数とする。すなわち、例えば、１００個の基準光源を用いる場合には、１００セットの補正係数基礎値セットの各光センサＳＥに対する補正係数基礎値Ｂ１、Ｂ２、・・・Ｂｎの平均値をそれぞれ求め（１００個のＢ１の平均値Ｂ１ave、１００個のＢ２の平均値Ｂ２ave、・・・１００個のＢｎの平均値Ｂｎaveを求め）、各光センサＳＥのそれぞれに対応する補正係数基礎値の平均値の群（Ｂ１ave、Ｂ２ave、・・・Ｂｎave）を補正係数セットとする。
【００６６】
上記（ｆ）工程では、補正対象の測光装置１において個々の測定対象光源の発光を測定する際に用いるために、補正係数セットを測光装置１のＲＯＭ１０５に記憶させたり、ＲＡＭ１０４に読み出したりすることで、補正係数セットを設定する。
【００６７】
図１１は、本実施例の補正方法を用いた場合の図８と同様の色度偏差Δｘ、Δｙを求めた結果を示す。つまり、励起光のピーク波長が４４０ｎｍ〜４６０ｎｍの範囲内で適当に分布する１００個の白色ＬＥＤを無作為に抽出して用い、本実施例に従って補正係数基礎値の平均値を算出して補正係数を求めた。そして、この補正係数を用いて、４４０ｎｍ〜４６０ｎｍの波長範囲で１ｎｍごとに励起光のピーク波長が異なる白色ＬＥＤのそれぞれの発光スペクトルから測定値を計算で予測した場合の色度座標ｘ、ｙを求めて、これを「予測値」とした。また、図８の場合と同様に色度座標ｘ、ｙの「理論値」を求めた。
【００６８】
図１１から、本実施例に従って補正係数を求めることによって、図８の場合よりも色度偏差Δｘ、Δｙを小さくできることがわかる。特に、励起光のピーク波長が４５０ｎｍに近い光源ほど、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差がより低減されていることがわかる。これは、平均値により補正係数を求めているため、励起光のピーク波長の分布の中央値近傍で最も測定値の誤差を小さくできるためと考えられる。
【００６９】
以上、本実施例によれば、発光スペクトルのピーク波長のばらつきが比較的大きい白色ＬＥＤなどの光源を基準光源とする場合であっても、より高精度に測光装置の分光感度特性を補正することができ、例えば基準測定器に対する測光装置の測定値の誤差（色度誤差など）を低減することができる。
【００７０】
なお、本実施例では、補正係数基礎値の平均値を算出して補正係数を求めるものとしたが、複数セットの補正係数基礎値セットから特定の補正係数基礎値セットを選択して、補正係数セットとしてもよい。この場合、上記（ｅ）工程では、特定の補正係数基礎値セットを、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差を低減するように、典型的には誤差を最も小さくするように選択することができる。例えば、各補正係数基礎値セットを用いた場合の図１１と同様の誤差を示す結果に基づいて、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差を確認して、補正係数基礎値を選択することができる。このように、上記（ｅ）工程では、複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された補正係数基礎値から、特定の基準光源に対応して算出された補正係数基礎値を代表値として選択し、該代表値を測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数とすることができる。
【００７１】
また、補正係数基礎値から補正係数を求めるための統計処理としては、算術平均値を求める処理の他、中央値、最頻値などを求める処理が挙げられる。本発明では、平均値とは、算術平均値、中央値、最頻値などを含む概念である。
【００７２】
実施例２
次に、本発明に係る他の実施例について説明する。実施例１のものと同様の機能、構成を有する要素には同一の符号を付して、詳しい説明は省略する。
【００７３】
図１２は、本実施例における測光装置１の分光感度特性の補正方法の概略手順を示すフロー図である。本実施例では、測光装置１の分光感度特性の補正方法は、次の各工程を有する。
（ａ）基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程（Ｓ２０１）
（ｂ）複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の発光スペクトルデータから、特定の発光スペクトルデータを選択する工程（Ｓ２０２）
（ｃ）上記特定の発光スペクトルデータと各光センサＳＥの分光感度特性とから、上記特定の発光スペクトルデータに対応する特定の基準光源の発光を測光装置１で測定した場合の各光センサＳＥの出力の予測値データを算出する工程（Ｓ２０３）
（ｄ）測光装置１を用いて上記特定の基準光源の発光を測定して各光センサＳＥの出力の実測値データを取得する工程（Ｓ２０４）
（ｅ）予測値データと実測値データとから、各光センサＳＥの分光感度特性を補正するためのそれぞれの補正係数を算出する工程（Ｓ２０５）
（ｆ）各光センサＳＥのそれぞれに対応して算出された補正係数を、測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数として設定する工程（Ｓ２０６）
【００７４】
上記（ａ）工程は、実施例１における（ａ）工程と同様である。
【００７５】
上記（ｂ）工程では、特定の発光スペクトルを、それに基づいて求められる補正係数によって基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差を低減するように、典型的には誤差を最も小さくするように選択することができる。例えば、基準光源として白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を用いる場合は、複数の発光スペクトルデータから、励起光のピーク波長の分布を求める。そして、励起光のピーク波長が上記分布の中で中央値を示す発光スペクトルデータを選択する。すなわち、その励起光のピーク波長が上記分布の中で中央値を示す光源を、特定の基準光源として選択する。
【００７６】
上記（ｃ）工程では、前述の補正の原理に従って、上記特定の発光スペクトルデータと、補正対象の測光装置１の校正時の各光センサＳＥの分光感度特性とを用いて、上記特定の発光スペクトルデータに対応する特定の基準光源の発光を測光装置１で測定した場合の各光センサＳＥの出力の予測値データを算出する。
【００７７】
上記（ｄ）工程では、補正対象の測光装置１により、上記（ａ）工程と実質的に同一の条件で、上記特定の発光スペクトルデータに対応する特定の基準光源の発光を測定し、実測値データを取得する。
【００７８】
上記（ｅ）工程では、前述の補正の原理に従って補正係数を算出する要領で、上記特定の基準光源に対応する補正係数セット（前述のＢ１、Ｂ２、・・・Ｂｎに対応）を算出する。
【００７９】
上記（ｆ）工程は、実施例１における（ｆ）工程と同様である。
【００８０】
図１３は、本実施例の補正方法を用いた場合の図８と同様の色度偏差Δｘ、Δｙを求めた結果を示す。つまり、励起光のピーク波長が４４０ｎｍ〜４６０ｎｍの範囲内で適当に分布する１００個の白色ＬＥＤから、励起光のピーク波長が上記分布の中央値（図１３の例では４５０ｎｍ）を示す白色ＬＥＤを特定の基準光源として選択し、それを用いて本実施例に従って補正係数を求めた。そして、この補正係数を用いて、４４０ｎｍ〜４６０ｎｍの波長範囲で１ｎｍごとに励起光のピーク波長が異なる白色ＬＥＤのそれぞれの発光スペクトルから測定値を計算で予測した場合の色度座標ｘ、ｙを求めて、これを「予測値」とした。また、図８の場合と同様に色度座標ｘ、ｙの「理論値」を求めた。
【００８１】
図１３から、本実施例に従って補正係数を求めることによって、図８の場合よりも色度偏差Δｘ、Δｙを小さくできることがわかる。特に、励起光のピーク波長が特定の基準光源の励起光のピーク波長（４５０ｎｍ）に近い光源ほど、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差がより低減されていることがわかる。
【００８２】
以上、本実施例によれば、実施例１と同様の効果を得ることができる。また、本実施例では、複数の発光スペクトルデータから特定の基準光源を選択し、その特定の基準光源についてのみ補正係数の計算を行うので、操作の簡易化が期待できる。
【００８３】
実施例３
次に、本発明に係る他の実施例について説明する。実施例１、２のものと同様の機能、構成を有する要素には同一の符号を付して、詳しい説明は省略する。
【００８４】
図１４は、本実施例における測光装置１の分光感度特性の補正方法の概略手順を示すフロー図である。本実施例では、測光装置１の分光感度特性の補正方法は、次の各工程を有する。
（ａ）基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程（Ｓ３０１）
（ｂ）複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータと各光センサＳＥの分光感度特性とから、複数の基準光源のそれぞれの発光を測光装置１で測定した場合の各光センサＳＥの出力の予測値データを算出する工程（Ｓ３０２）
（ｃ）測光装置１を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光を測定して各光センサＳＥの出力の実測値データを取得する工程（Ｓ３０３）
（ｄ）予測値データと実測値データとから、各光センサＳＥの分光感度特性を補正するための補正係数を求めるためのそれぞれの補正係数基礎値を、複数の基準光源のそれぞれに対応して算出する工程（Ｓ３０４）
（ｅ）複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の発光スペクトルデータに基づいて、複数の基準光源を複数の区分に分類する工程（Ｓ３０５）
（ｆ）区分ごとに、当該区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された補正係数基礎値から、各光センサＳＥの分光感度特性を補正するためのそれぞれの補正係数を求める工程（Ｓ３０６）
（ｇ）測光装置１を用いて特定の測定対象光源の発光を測定して各光センサＳＥの出力の測定値データを取得し、該測定値データに基づいて、上記特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択する工程（Ｓ３０７）
（ｈ）区分ごとに各光センサＳＥのそれぞれに対応して求められた補正係数から、上記選択した区分に応じた補正係数を、上記特定の測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数として設定する工程（Ｓ３０８）
【００８５】
上記（ａ）工程〜（ｄ）工程は、実施例１における（ａ）工程〜（ｄ）工程と同様である。
【００８６】
上記（ｅ）工程では、複数の基準光源を少なくとも２個の区分に分類する。すなわち、実施例１、２で説明した図１１、図１３の結果からわかるように、測定対象光源の発光スペクトルが基準光源の発光スペクトルに近似しているほど、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差は小さくなる。そのため、複数の基準光源をその発光スペクトルデータに基づいて複数の区分に分類し、各区分に属する複数の基準光源を用いてそれぞれの区分に対応する補正係数を求める。そして、測定対象光源の測定時には、当該測定対象光源の発光スペクトルデータとより近似する発光スペクトルデータを示す複数の基準光源が属する区分に対応して求められた補正係数を用いる。これにより、測定対象光源の測定時に、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差をより小さくすることができる。
【００８７】
本実施例では、上記（ｅ）工程では、発光スペクトルデータから求められる複数の基準光源のそれぞれの発光の特定の波長領域における重心波長に係る情報を基準として、複数の基準光源を複数の区分に分類する。例えば、基準光源として白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を用いる場合は、励起光の発光スペクトルの重心波長に基づいて、複数の基準光源を複数の区分に分類する。励起光の発光スペクトルに注目するのは、前述のように励起光の発光スペクトルのずれが算出される補正係数に与える影響が大きいからである。また、発光スペクトルの重心波長に基づいて区分するのは、発光スペクトルが非対称であるような場合でも、その発光スペクトルのずれが補正係数に与える影響を吸収し易くすることが期待できるからである。例えば、白色ＬＥＤを基準光源として用いる場合は、上記特定の波長領域として青色ＬＥＤの波長領域である３８０ｎｍ〜５００ｎｍの波長領域に限定して重心波長を求め、その重心波長に基づいて複数の区分のいずれに属するかを分類する。ここで、区分の数は、操作の煩雑さや所望の補正精度に応じて任意に選定することができる。例えば、２個の区分に分類する場合は、重心波長の値が特定の閾値重心波長の値未満である第１の区分と、該閾値重心波長の値以上である第２の区分とに分類する。また、３個の区分に分類する場合は、重心波長の値が特定の第１の閾値重心波長の値未満である第１の区分と、該第１の閾値重心波長の値以上かつ特定の第２の閾値重心波長の値未満である第２の区分と、該第２の閾値重心波長の値以上の第３の区分とに分類する。同様に、４個以上の区分に分類することも可能である。本発明者らの検討によれば、例えば、基準光源が白色ＬＥＤの場合、区分の数は２個でも十分に補正精度を向上できることがあり、一方操作の煩雑さなどを考慮すれば、区分の数は好ましくは１０個以下、より好ましくは５個以下である。なお、区分ごとの基準光源の数は、操作の煩雑さや所望の補正精度に応じて任意に選定することができる。この区分ごとの基準光源の数は、実施例１にて説明した全体としての複数の基準光源の数と同様とすることができるが、操作の煩雑さなどを考慮して、好ましくは５０個以下、より好ましくは２０個以下、典型的には１０個とすることができる。また、基準光源の数は、区分ごとに同じであっても異なっていてもよいが、各区分における補正精度を同様とする観点からは同じであることが好ましい。本実施例では、重心波長が４５０ｎｍ未満の第１の区分と、重心波長が４５０ｎｍ以上の第２の区分との、２個の区分に分類するものとする。
【００８８】
ここで、発光スペクトルデータから重心波長を求める方法自体は、当業者には周知であるの詳しい説明は省略するが、発光スペクトルをＰ（λ）、重心波長をλｇとするとき、重心波長は、次式から求めることができる。
λｇ＝∫λＰ（λ）ｄλ／∫Ｐ（λ）ｄλ
【００８９】
上記（ｆ）工程では、上記（ｅ）工程で分類された区分ごとに、上記（ｄ）工程で算出された補正係数基礎値から、補正係数セットを求める。区分ごとの、補正係数セットを求める方法は、実施例１における（ｅ）工程と同様である。本実施例では、上記（ｆ）工程では、各区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された補正係数基礎値の平均値を算出し、該平均値を測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数とする。すなわち、区分ごとに、各光センサＳＥのそれぞれに対応する補正係数基礎値の平均値の群（Ｂ１ave、Ｂ２ave、・・・Ｂｎave）を補正係数セットとする。
【００９０】
上記（ｇ）工程では、個々の測定対象光源が複数の区分のいずれに属する基準光源の発光スペクトルに近似するかを求める。本実施例では、上述のように複数の基準光源は特定の波長領域における重心波長に基づいて区分されている。そのため、個々の測定対象光源についても、概略、その特定の波長領域における重心波長に基づいて、いずれの区分に属する基準光源の発光スペクトルに近似するか、すなわち、基準とすべき基準光源の属する区分を選択する必要がある。このように、本実施例では、上記（ｇ）工程では、測定値データから求められる、特定の測定対象光源の発光の特定の波長領域における重心波長に係る情報を基準として、特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択する。
【００９１】
なお、測光装置１は、分光分解能が比較的粗く、例えば、本実施例の測光装置１では可視光領域を１６分割（１６ＣＨ（チャンネル））に分光している。そのため、高精度な分光測定器により取得された発光スペクトルデータから求めるようには、測光装置１による測定結果から重心波長を求めることができない。しかし、特定の波長領域における重心波長に係る情報として、基準測定器による測定結果から求められる重心波長に対応する重心位置（重心ＣＨ）を求めることができる。例えば、基準光源として白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を用いる場合は、励起光の波長領域における重心位置を求める。例えば、白色ＬＥＤを基準光源として用いる場合は、上記特定の波長領域として測定対象光源の青色ＬＥＤの波長領域である３８０ｎｍ〜５００ｎｍに対応する感度領域の光センサＳＥの出力（本実施例では１ＣＨ、２ＣＨ、３ＣＨ、４ＣＨ、５ＣＨ）に限定して重心位置を求める。
【００９２】
ここで、重心位置は、光センサＳＥの出力をＰ（ｎ）、ｎをＣＨ番号、重心位置（重心ＣＨ）をＮｇとするとき、次式から求めることができる。
Ｎｇ＝∫ｎＰ（ｎ）ｄｎ／∫Ｐ（ｎ）ｄｎ
【００９３】
この方法では、個々の測定対象光源がいずれの区分に属する基準光源に近似する発光スペクトルを有するかを判定できるように十分な精度で、光センサＳＥのチャンネル位置の間を内挿した仮想のチャンネル位置（小数点で表記）として重心位置を求めることができる。
【００９４】
図１５は、基準測定器により得られた発光スペクトルデータから求められた白色ＬＥＤの３８０ｎｍ〜５００ｎｍの波長領域の重心波長と、測光装置１の１ＣＨ〜５ＣＨの光センサＳＥの出力から求められた重心位置との相関を示す。図１５から、上記重心波長と重心位置とには相関があり、測光装置１の出力に基づいて個々の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を判定できることがわかる。本実施例では、上述のように複数の基準光源は、重心波長が４５０ｎｍ未満の第１の区分と、重心波長が４５０ｎｍ以上の第２の区分との、２個の区分に分類されている。これに対応して、重心位置が３．０ＣＨ未満の測定対象光源については第１の区分を、３．０ＣＨ以上の測定対象光源については第２の区分を、それぞれ基準とすべき基準光源が属する区分であるとして選択する。
【００９５】
上記（ｈ）工程では、個々の測定対象光源の発光の測定に用いるために、測光装置１のＲＯＭ１０５に記憶された区分ごとの補正係数セットから、対応する区分の補正係数セットをＲＡＭ１０４に読み出したりすることで、補正係数セットを設定する。
【００９６】
図１６は、本実施例の補正方法を用いた場合の図９と同様の色度偏差Δｘ、Δｙを求めた結果を示す。つまり、励起光の重心波長が４３０ｎｍ〜４７０ｎｍの範囲内で適当に分布する１００個の白色ＬＥＤを無作為に抽出して用い、励起光の重心波長が４５０ｎｍ未満の白色ＬＥＤ（第１の区分）と、励起光の重心波長が４５０ｎｍ以上の白色ＬＥＤ（第２の区分）のそれぞれについて、本実施例に従って補正係数基礎値の平均値を算出して補正係数を求めた。そして、４３０ｎｍ〜４７０ｎｍの波長範囲で１ｎｍごとに励起光の重心波長が異なる白色ＬＥＤのそれぞれの発光スペクトルから測定値を計算で予測した場合の色度座標ｘ、ｙを、対応する区分の補正係数を用いて求め、これを「予測値」とした。また、図９の場合と同様に色度座標ｘ、ｙの「理論値」を求めた。
【００９７】
図１６から、本実施例に従って補正係数を求めることによって、図９の場合よりも色度偏差Δｘ、Δｙを小さくできることがわかる。特に、励起光の重心波長が４５０ｎｍ未満（第１の区分）の場合は励起光の重心波長が約４３９ｎｍに近い光源ほど、励起光の重心波長が４５０ｎｍ以上（第２の区分）の場合は励起光の重心波長が約４６２ｎｍに近い光源ほど、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差がより低減されていることがわかる。これは、平均値により各区分の補正係数を求めているため、各区分において励起光の重心波長の分布の中央値近傍で最も測定値の誤差を小さくできるためと考えられる。
【００９８】
以上、本実施例によれば、実施例１と同様の効果を得ることができる。また、本実施例では、複数の基準光源を複数の区分に細分化することで、より高精度な測定が可能となる。
【００９９】
なお、本実施例では、区分ごとに補正係数基礎値の平均値を算出して補正係数を求めるものとしたが、区分ごとに複数セットの補正係数基礎値セットから特定の補正係数基礎値セットを選択して、区分ごとの補正係数セットとしてもよい。この場合、上記（ｆ）工程では、区分ごとの特定の補正係数基礎値セットを、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差を低減するように、典型的には誤差を最も小さくするように選択することができる。例えば、各補正係数基礎値セットを用いた場合の図１６と同様の誤差を示す結果に基づいて、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差を確認して、補正係数基礎値を選択することができる。このように、上記（ｆ）工程では、各区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応して算出された補正係数基礎値から、特定の基準光源に対応して算出された補正係数基礎値を代表値として選択し、該代表値を測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数とすることができる。
【０１００】
実施例４
次に、本発明に係る他の実施例について説明する。実施例１〜３のものと同様の機能、構成を有する要素には同一の符号を付して、詳しい説明は省略する。
【０１０１】
本実施例は、概略、実施例３における重心波長の代わりに、ピーク波長に基づいて複数の基準光源を複数の区分に分類する点が、実施例３とは異なる。本実施例では、測光装置１の分光感度特性の補正方法は、図１４を参照して説明した実施例３における（ａ）工程〜（ｈ）工程と同様の工程を有する。
【０１０２】
ただし、本実施例では、上記（ｅ）工程では、発光スペクトルデータから求められる複数の基準光源のそれぞれの発光の特定の波長領域におけるピーク波長に係る情報を基準として、複数の基準光源を複数の区分に分類する。例えば、基準光源として白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を用いる場合は、励起光の発光スペクトルのピーク波長に基づいて、複数の基準光源を複数の区分に分類する。発光スペクトルが略対称であるような場合には、発光スペクトルのピーク波長に基づいて区分しても、その発光スペクトルのずれが補正係数に与える影響を十分に低減することができる。例えば、白色ＬＥＤを基準光源として用いる場合は、上記特定の波長領域として青色ＬＥＤの波長領域である３８０ｎｍ〜５００ｎｍの波長領域に限定してピーク波長を求め、そのピーク波長に基づいて複数の区分に分類する。本実施例では、ピーク波長が４５０ｎｍ未満の第１の区分と、ピーク波長が４５０ｎｍ以上の第２の区分との、２個の区分に分類するものとする。
【０１０３】
また、本実施例では、上記（ｇ）工程では、測定値データから求められる、上記特定の測定対象光源の発光の特定の波長領域におけるピーク波長に係る情報を基準として、上記特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択する。
【０１０４】
なお、実施例３の重心波長の場合と同様に、高精度な分光測定器により取得された発光スペクトルデータから求めるようには、測光装置１による測定結果からピーク波長を求めることができない。しかし、特定の波長領域におけるピーク波長に係る情報として、基準測定器による測定結果から求められるピーク波長に対応するピーク位置（ピークＣＨ）を求めることができる。例えば、基準光源として白色ＬＥＤなどの励起光源と蛍光体とを組み合わせて所定の発光色を実現している光源を用いる場合は、励起光の波長領域におけるピーク位置を求める。例えば、白色ＬＥＤを基準光源として用いる場合は、上記特定の波長領域として測定対象光源の青色ＬＥＤの波長領域である３８０ｎｍ〜５００ｎｍに対応する感度領域の光センサＳＥの出力（本実施例では１ＣＨ、２ＣＨ、３ＣＨ、４ＣＨ、５ＣＨ）に限定してピーク位置を求める。
【０１０５】
ここで、ピーク位置は、上記各光センサＳＥの出力から、ラグランジュ補間により求めることができる。ラグランジュ補間自体は当業者には周知であるので詳しい説明は省略するが、ここでは、概略、補間で求めるＣＨ番号を１．０、１．１、１．２、・・・４．８、４．９、５．０と小数点以下１桁まで設定し、各ＣＨ番号の光センサＳＥの出力をラグランジュ補間で求め、ピークのＣＨ番号を求める。この方法では、個々の測定対象光源がいずれの区分に属する基準光源に近似する発光スペクトルを有するかを判定できるように十分な精度で、光センサＳＥのチャンネル位置の間を内挿した仮想のチャンネル位置（小数点で表記）としてピーク位置を求めることができる。
【０１０６】
図１７は、基準測定器により得られた発光スペクトルデータから求められた白色ＬＥＤの３８０ｎｍ〜５００ｎｍの波長領域のピーク波長と、測光装置１の１ＣＨ〜５ＣＨの光センサＳＥの出力からラグランジュ補間で求めたピーク位置との相関を示す。図１７から、上記ピーク波長とピーク位置とには相関があり、測光装置１の出力に基づいて個々の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を判定できることがわかる。本実施例では、上述のように複数の基準光源は、ピーク波長が４５０ｎｍ未満の第１の区分と、ピーク波長が４５０ｎｍ以上の第２の区分との、２個の区分に分類されている。これに対応して、ピーク位置が３．０ＣＨ未満の測定対象光源については第１の区分を、３．０ＣＨ以上の測定対象光源については第２の区分を、それぞれ基準とすべき基準光源が属する区分であるとして選択する。
【０１０７】
図１８は、本実施例の補正方法を用いた場合の図９と同様の色度偏差Δｘ、Δｙを求めた結果を示す。つまり、励起光のピーク波長が４３０ｎｍ〜４７０ｎｍの範囲内で適当に分布する１００個の白色ＬＥＤを無作為に抽出して用い、励起光のピーク波長が４５０ｎｍ未満の白色ＬＥＤ（第１の区分）と、励起光のピーク波長が４５０ｎｍ以上の白色ＬＥＤ（第２の区分）のそれぞれについて、本実施例に従って補正係数基礎値の平均値を算出して補正係数を求めた。そして、４３０ｎｍ〜４７０ｎｍの波長範囲で１ｎｍごとに励起光のピーク波長が異なる白色ＬＥＤのそれぞれの発光スペクトルから測定値を計算で予測した場合の色度座標ｘ、ｙを、対応する区分の補正係数を用いて求め、これを「予測値」とした。また、図９の場合と同様に色度座標ｘ、ｙの「理論値」を求めた。
【０１０８】
図１８から、本実施例に従って補正係数を求めることによって、図９の場合よりも色度偏差Δｘ、Δｙを小さくできることがわかる。特に、励起光のピーク波長が４５０ｎｍ未満（第１の区分）の場合は励起光のピーク波長が４４０ｎｍに近い光源ほど、励起光のピーク波長が４５０ｎｍ以上（第２の区分）の場合は励起光のピーク波長が４６２ｎｍに近い光源ほど、基準測定器に対する測光装置１の測定値の誤差がより低減されていることがわかる。これは、平均値により各区分の補正係数を求めているため、各区分において励起光のピーク波長の分布の中央値近傍で最も測定値の誤差を小さくできるためと考えられる。
【０１０９】
以上、本実施例によれば、実施例１と同様の効果を得ることができる。また、本実施例では、複数の基準光源を複数の区分に細分化することで、より高精度な測定が可能となる。
【０１１０】
なお、本実施例では、区分ごとに補正係数基礎値の平均値を算出して補正係数を求めるものとしたが、実施例３の場合と同様に、区分ごとに複数セットの補正係数基礎値セットから特定の補正係数基礎値セットを選択して、区分ごとの補正係数セットとしてもよい。
【０１１１】
また、本実施例では、測光装置１の測定値により測定対象光源の特定の波長領域におけるピーク位置を求めるための補間方法としてラグランジュ補間を用いたが、補間方法はこれに限定されるものではなく、スプライン補間などの利用可能な他の補間方法を用いることができる。
【０１１２】
実施例５
次に、本発明に係る他の実施例について説明する。実施例１〜４のものと同様の機能、構成を有する要素には同一の符号を付して、詳しい説明は省略する。
【０１１３】
本実施例は、概略、実施例３と同様に複数の基準光源を複数の区分に分類すると共に、区分ごとに実施例２と同様に複数の発光スペクトルデータから特定の基準光源を選択して、その特定の基準光源についてのみ補正係数の計算を行う。
【０１１４】
図１９は、本実施例における測光装置１の分光感度特性の補正方法の概略手順を示すフロー図である。本実施例では、測光装置１の分光感度特性の補正方法は、次の各工程を有する。
（ａ）基準測定器を用いて複数の基準光源のそれぞれの発光スペクトルデータを取得する工程（Ｓ５０１）
（ｂ）複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の発光スペクトルデータに基づいて、複数の基準光源を複数の区分に分類する工程（Ｓ５０２）
（ｃ）区分ごとに、当該区分に属する複数の基準光源のそれぞれに対応する複数の発光スペクトルデータから、特定の発光スペクトルデータを選択する工程（Ｓ５０３）
（ｄ）区分ごとに、上記特定の発光スペクトルデータと各光センサＳＥの分光感度特性とから、上記特定の発光スペクトルデータに対応する特定の基準光源の発光を測光装置１で測定した場合の各光センサＳＥの出力の予測値データを算出する工程（Ｓ５０４）
（ｅ）区分ごとに、測光装置１を用いて上記特定の基準光源の発光を測定して各光センサＳＥの出力の実測値データを取得する工程（Ｓ５０５）
（ｆ）区分ごとに、予測値データと実測値データとから、各光センサＳＥの分光感度特性を補正するためのそれぞれの補正係数を算出する工程（Ｓ５０６）
（ｇ）測光装置１を用いて特定の測定対象光源の発光を測定して各光センサＳＥの出力の測定値データを取得し、該測定値データに基づいて、上記特定の測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分を選択する工程（Ｓ５０７）
（ｈ）区分ごとに各前記光センサＳＥのそれぞれに対応して算出された補正係数から、選択した区分に応じた補正係数を、上記特定の測定対象光源の特性を求める際に各光センサＳＥの分光感度特性を補正するそれぞれの補正係数として設定する工程（Ｓ５０８）
【０１１５】
上記（ａ）工程は、実施例２における（ａ）工程と同様である。
【０１１６】
上記（ｂ）工程は、実施例３における（ｅ）工程と同様である。ただし、本実施例では、複数の基準光源を実施例３よりも多くの区分（例えば重心波長１０ｎｍごと）に分類する。例えば、重心波長が４３０ｎｍ以上かつ４４０ｎｍ未満の第１の区分、４４０ｎｍ以上かつ４５０ｎｍ未満の第２の区分、４５０ｎｍ以上かつ４６０ｎｍ未満の第３の区分、４６０ｎｍ以上かつ４７０ｎｍ未満の第４の区分に分類することができる。
【０１１７】
上記（ｃ）工程では、区分ごとに、実施例２における（ｂ）工程と同様に特定の発光スペクトルデータ、すなわち、特定の基準光源を選択する。例えば、上記各区分の波長範囲における分布の中央値を示す発光スペクトルデータ、すなわち、基準光源を選択する。
【０１１８】
上記（ｄ）工程では、区分ごとに、実施例２における（ｃ）工程と同様に予測値データを算出する。
【０１１９】
上記（ｅ）工程では、区分ごとに、実施例２における（ｄ）工程と同様に実測値データを算出する。
【０１２０】
上記（ｆ）工程では、区分ごとに、実施例２における（ｅ）工程と同様に補正係数を算出する。
【０１２１】
上記（ｇ）工程では、実施例３における（ｇ）工程と同様に区分を選択する。
【０１２２】
上記（ｈ）工程では、選択した区分について、実施例２における（ｆ）工程と同様に補正係数を設定する。
【０１２３】
図２０は、本実施例の補正方法を用いた場合の図９と同様の色度偏差Δｘ、Δｙを求めた結果を示す。つまり、励起光の重心波長が４３０ｎｍ〜４７０ｎｍの範囲内で適当に分布する１００個の白色ＬＥＤから、励起光の重心波長１０ｎｍごとに基準光源を選択し、それを用いて本実施例に従って補正係数をそれぞれ求めた。そして、４３０ｎｍ〜４７０ｎｍの波長範囲で１ｎｍごとに励起光の重心波長が異なる白色ＬＥＤのそれぞれの発光スペクトルから測定値を計算で予測した場合の色度座標ｘ、ｙを、対応する区分の補正係数を用いて求め、これを「予測値」とした。また、図９の場合と同様に色度座標ｘ、ｙの「理論値」を求めた。
【０１２４】
図２０から、本実施例に従って補正係数を求めることによって、図９の場合よりも色度偏差Δｘ、Δｙを小さくできることがわかる。また、基準光源の区分の数を多くすることで、色度偏差Δｘ、Δｙをより小さくできることがわかる。
【０１２５】
以上、本実施例によれば、実施例１と同様の効果を得ることができる。また、本実施例では、複数の基準光源を複数の区分に細分化することで、より高精度な測定が可能となる。また、本実施例では、区分ごとに複数の発光スペクトルデータから特定の基準光源を選択し、その特定の基準光源についてのみ補正係数の計算を行うので、操作の簡易化が期待できる。
【０１２６】
なお、本実施例では、実施例３と同様に複数の基準光源を励起光の重心波長に基づいて複数の区分に分類したが、実施例４と同様に励起光のピーク波長に基づいて分類してもよい。
【０１２７】
実施例６
次に、本発明に係る他の実施例について説明する。実施例１〜４のものと同様の機能、構成を有する要素には同一の符号を付して、詳しい説明は省略する。
【０１２８】
本実施例では、本発明に係る測光装置１の分光感度特性の補正方法を具現するシステム構成のいくつかの例について説明する。
【０１２９】
一例として、図２１（ａ）に示すように、図１に示す測光装置１と、基準測定器２とによって、上記システムを構成することができる。測光装置１と基準測定器２とは、有線又は無線にて通信可能に接続したり、リムーバブル（取り外し可能、移動可能）な記録媒体を介してデータの授受をできるようにしたりすることができる。この場合、測光装置１のＣＰＵ１０３には、高精度な分光測定器などとされる基準測定器２によって取得された発光スペクトルデータが入力され、この発光スペクトルデータは測光装置１のＲＡＭ１０４又はＲＯＭ１０５に記憶される。また、測光装置１のＲＡＭ１０４には、光センサＳＥによる受光信号（実測値データ）などが記憶され、測光装置１のＲＯＭ１０５には、各光センサＳＥの分光感度特性、重み付け係数、補正係数基礎値、補正係数、予測値データなどが記憶される。また、ＣＰＵ１０３は、補正係数基礎値、補正係数など計算などを行うと共に、測定対象光源の測定時に用いる補正係数の設定、測定対象光源が基準とすべき基準光源の属する区分の選択などを行う。なお、図１において測定部１００の一部、例えば、ＣＰＵ１０３、ＲＡＭ１０４、ＲＯＭ１０５などが、その他の部分とは別体とされ、それら両者間が有線又は無線にて通信可能とされていてもよく、その場合それら両者によって測光装置１が構成される。
【０１３０】
このように、例えば、測光装置１のＲＡＭ１０４又はＲＯＭ１０５が、発光スペクトルデータ記憶部として機能する。また、例えば、測光装置１のＲＡＭ１０４が、実測値データ記憶部として機能する。また、例えば、測光装置１のＲＯＭ１０３５が、各光センサＳＥの分光感度測定記憶部、重み付け係数記憶部、補正係数基礎値記憶部、補正係数記憶部、予測値データ記憶部として機能する。そして、例えば、測光装置１のＣＰＵ１０５が、予測値データ算出部、補正係数基礎値算出部、補正係数算出部、補正係数の設定部、区分の選択部などとして機能する。
【０１３１】
また、他の例として、図２１（ｂ）に示すように、図１に示す測光装置１と、基準測定器２と、パーソナルコンピュータなどの外部ホスト機器３とによって、上記システムを構成することができる。測光装置１と外部ホスト機器３、基準測定器２と外部ホスト機器３は、それぞれ有線又は無線にて通信可能に接続したり、リムーバブルな記録媒体を介してデータの授受をできるようにしたりすることができる。外部ホスト機器３は、制御手段としてのＣＰＵ、記憶手段としてのＲＡＭやＲＯＭを有している。したがって、図２１（ａ）の態様における測光装置１のＣＰＵ１０３、ＲＡＭ１０４、ＲＯＭ１０５の機能の全部又は一部を、外部ホスト機器３のＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭがはたすようにすることができる。例えば、補正係数を求めるまでを外部ホスト機器３で実行し、この補正係数を最終的に測光装置１のＲＯＭ１０５に記憶させて測定対象光源の測定時に用いる補正係数として設定するようにすることができる。この場合、本発明に従う測光装置は、図１に示す測光装置１と外部ホスト機器３とを含んで構成されるものと考えることができる。
【０１３２】
以上、本実施例のように上述の各実施例における測光装置１の分光感度特性の補正方法を具現するシステムを構成することができ、上述の各実施例の効果を得ることができる。
【０１３３】
なお、本発明を具体的な実施例に即して説明したが、本発明は上述の実施例に限定されるものではない。例えば、基準光源は、励起光源と蛍光体とを備える光源に限定されるものではなく、所望に応じて、蛍光灯、電球、ＬＥＤ（発光ダイオード）照明、ＬＥＤ素子、ＬＤ（レーザーダイオード）素子、ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）などの任意の光源であってよい。
【符号の説明】
【０１３４】
１            測光装置
１０          検出部
１１          光センサ部
１２          ケーシング（筐体）
１００        測定部
１０３        ＣＰＵ
１０４        ＲＡＭ
１０５        ＲＯＭ
ＰＤ          受光素子
ＳＥ          光センサ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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