(57)【要約】【課題】従来の空調省エネ制御装置は、電力料金の基本料金を下げるために、空調機最大負荷時のデマンド電力低減を考慮した発明が多く、従量料金を下げるために、総消費電力を削減することを目標にした空調機の制御を行うことは困難であった。【解決手段】空調省エネ制御装置１は、通信部２と、データ格納部７と、時間帯毎消費電力予測部、時間帯別電力削減値算出部、優先度設定部および空調機別電力削減値算出部を有する演算部４と、制御部３とを備えているので、ユーザが空調機の総消費電力を確認し１日の電力削減目標を立てることが可能になる。また、自動的に各空調機の設定内容を変更し、単位時間帯当たりの各空調機の目標分の電力削減を実行して、ユーザより入力された総消費電力削減目標を達成することができる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
当日の消費電力を予測するために必要な外部情報ならびに複数の空調機の接続情報および運転情報を受信する通信部と、
前記通信部により受信された外部情報ならびに空調機の接続情報および運転情報を格納するデータ格納部と、
１日の総削減電力目標値を外部から設定入力するための入力部と、
前記通信部が受信した当日の外部情報と前記データ格納部に格納されている過去の外部情報との比較結果、および前記過去の外部情報に対応して前記データ格納部に格納されている１日を構成する複数の単位時間帯の消費電力に基づいて、当日の各単位時間帯の消費電力値を予測する時間帯毎消費電力予測部と、
前記時間帯毎消費電力予測部により予測された当日の各単位時間帯の消費電力に対し、前記データ格納部に格納されている１日の総電力削減目標値を割り振って、各単位時間帯の電力削減値を算出する時間帯別電力削減値算出部と、
電力削減に係る省エネ優先度を前記複数の空調機についてそれぞれ設定する優先度設定部と、
前記空調機毎に設定された省エネ優先度および前記通信部から入力された各空調機の直近の消費電力から算出された電力削減比と、前記時間帯別電力削減値算出部により算出された各単位時間帯の電力削減値とに基づいて、各空調機の各単位時間帯の電力削減目標値をそれぞれ算出する空調機別電力削減値算出部と、
前記空調機別電力削減値算出部により算出された各空調機の各単位時間帯の電力削減目標値に基づいて各空調機を運転制御する制御部と、
を備えていることを特徴とする空調省エネ制御装置。
【請求項２】
待機電力を消費する時間帯以外の節電可能な単位時間帯を抽出して設定する節電可能時間帯抽出部と、
前記抽出された節電可能時間帯を構成する複数の単位時間帯の消費電力値に応じて、入力部より設定入力された外部からの１日の総電力削減目標値を各単位時間帯に割り振って各単位時間帯の電力削減目標値を算出する単位時間帯電力削減目標値算出部と、
を備えていることを特徴とする請求項１に記載の空調省エネ制御装置。
【請求項３】
入力部は、外部からの節電可能時間帯を設定入力可能に構成されていることを特徴とする請求項２に記載の空調省エネ制御装置。
【請求項４】
空調機別電力削減値算出部は、外部から入力部によって設定入力された各空調機の省エネ優先度および現在の消費電力に基づいて、各空調機の各単位時間帯の電力削減目標値を算出することを特徴とする請求項１から請求項３までのいずれか一項に記載の空調省エネ制御装置。
【請求項５】
空調機が設置された室内に居る人の人口密度を検出する人感センサーを備えていて、優先度設定部は、前記人感センサーからの人口密度データに基づき省エネ優先度を算出して設定することを特徴とする請求項１から請求項４までのいずれか一項に記載の空調省エネ制御装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、空調機の１日の総消費電力量を削減する空調省エネ制御装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
一般に、電力料金は、基本料金と従量料金とから成っており、基本料金は最大使用電力量（デマンド電力量）に関係している。基本料金が電力料金の大きな比重を占めているので、電力料金を削減するためには基本料金を下げることが肝要である。つまり、最大負荷時のデマンド電力を下げることが、ビルのエネルギー管理を行なう上で重要とされていた。
【０００３】
そこで、従来の空調省エネ制御装置は、空調の最大負荷時に消費電力がデマンド目標電力値に到達しないよう空調機を制御している（例えば、特許文献１参照）。また、最大負荷時のデマンド電力を低減するために、執務環境を確保（快適性の低下を防止）しつつ室外機の電力負荷を効率良く減少させることにより、消費電力を低減する省エネ空調制御システムも知られている（例えば、特許文献２参照）。
【０００４】
一方、デマンド電力低減を目標とするものが多い中で、実消費電力の削減を目標とし、快適性を損うことなく省エネ効果を得ようとする空調省エネ制御装置も提供されている（例えば、特許文献３参照）。この装置では、空調機の運転スケジュールに、標準の設定温度に対する上限値と下限値とを登録できる手段と、設定したスケジュールで運転したときの消費電力量を予測する手段と、を設けることにより、最適な運転スケジュールを作成するようにしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４２７０９２９号公報
【特許文献２】特開２０１１−４３３０６号公報
【特許文献３】特開２０１０−６５９６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、従来の空調省エネ制御装置は、電力料金の基本料金を下げるために、空調機最大負荷時のデマンド電力低減を考慮した発明が多い。それに対し、従量料金を下げるために、総消費電力を削減することを目標とした空調機の制御を行うことは重要視されていなかった。
その中で、快適性を損うことなく省エネを実現するようにした制御装置もあるが、現在の運転スケジュールで消費される電力より消費電力を低くするものであって、総消費電力の目標値まで消費電力を削減できるように空調機を制御しつつ、快適性の低下が少なくなるように空調機を自動で制御することは困難であった。
【０００７】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、その目的は、電力の従量料金を低減できるよう空調機を自動で制御し、１日の空調機の総消費電力を削減目標値まで削減できる空調省エネ制御装置の中でも、総消費電力を目標値まで削減するよう空調機を自動で制御することで、空調機ユーザー（在室者）の快適性を可能な限り損なうことなく制御内容を見直すことのできる空調省エネ制御装置を得るものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
この発明に係る空調省エネ制御装置は、当日の消費電力を予測するために必要な外部情報ならびに複数の空調機の接続情報および運転情報を受信する通信部と、通信部により受信された外部情報ならびに空調機の接続情報および運転情報を格納するデータ格納部と、１日の総削減電力目標値を外部から設定入力するための入力部と、通信部が受信した当日の外部情報とデータ格納部に格納されている過去の外部情報との比較結果、および過去の外部情報に対応してデータ格納部に格納されている１日を構成する複数の単位時間帯の消費電力に基づいて、当日の各単位時間帯の消費電力値を予測する時間帯毎消費電力予測部と、時間帯毎消費電力予測部により予測された当日の各単位時間帯の消費電力に対し、データ格納部に格納されている１日の総電力削減目標値を割り振って、各単位時間帯の電力削減値を算出する時間帯別電力削減値算出部と、電力削減に係る省エネ優先度を複数の空調機についてそれぞれ設定する優先度設定部と、空調機毎に設定された省エネ優先度および通信部から入力された各空調機の直近の消費電力から算出された電力削減比と、時間帯別電力削減値算出部により算出された各単位時間帯の電力削減値とに基づいて、各空調機の各単位時間帯の電力削減目標値をそれぞれ算出する空調機別電力削減値算出部と、空調機別電力削減値算出部により算出された各空調機の各単位時間帯の電力削減目標値に基づいて各空調機を運転制御する制御部と、を備えているものである。
【発明の効果】
【０００９】
この発明の空調省エネ制御装置は、通信部と、データ格納部と、時間帯毎消費電力予測部と、時間帯別電力削減値算出部と、優先度設定部と、空調機別電力削減値算出部と、制御部とを備えているので、ユーザが空調機の総消費電力を確認して１日の電力削減目標を立てることが可能になる。また、自動的に各空調機の設定内容を変更し、単位時間帯当たりの各空調機の目標分の電力削減を達成できるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】この発明の実施の形態１における空調省エネ制御装置の内部構成及び、その周辺の空調システムの概要を示す構成図である。
【図２】前記空調省エネ制御装置の演算部および制御部の概要を示す構成図である。
【図３】前記空調省エネ制御装置において「１日の総消費電力を表示する」までの処理手順を示すフローチャートである。
【図４】前記空調省エネ制御装置の表示部に表示される１日の消費電力の棒グラフを示す図である。
【図５】前記空調省エネ制御装置において「１日の総電力削減目標値を各単位時間帯に割り振る」までの処理手順を示すフローチャートである。
【図６】前記空調省エネ制御装置において１日の消費電力棒グラフに、図４のフローチャートにより得られた削減目標を加味した棒グラフを示す図である。
【図７】前記空調省エネ制御装置において「各空調機の１時間当たりの電力削減目標を算出する」までの処理手順を示すフローチャートである。
【図８】前記空調省エネ制御装置における省エネ優先度について説明するための図である。
【図９】前記空調省エネ制御装置における省エネ優先度、現在の消費電力、および各空調機の目標削減電力の関係を示す図である。
【図１０】前記空調省エネ制御装置において予めデータ格納部にて保持されている、吸込み温度、設定温度の情報と室内機機種ごとの１時間当たりの消費電力データとの関係を表した図であって、（ａ）は外気温度が９℃のときのもの、（ｂ）は外気温度が１０℃のときのものである。
【図１１】この発明の実施の形態１における電力削減目標を達成するための空調機の制御方法を決定するフローチャートである。
【図１２】この発明の実施の形態２における空調省エネ制御装置の内部構成及び、その周辺の空調システムの概要を示す構成図である。
【図１３】この発明の実施の形態２の空調省エネ制御装置における人感センサーを利用した省エネ優先度について説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１における空調省エネ制御装置の内部構成及び、その周辺の空調システムの概要を示している。
図において、この実施形態１に係る空調省エネ制御装置１は、外部情報１０１ならびに複数の室内機１０３ａ，１０３ｂの接続情報９ａおよび運転情報（運転状態９ｂ、運転スケジュール９ｅ）を受信する通信部２と、通信部２により受信された外部情報１０１ならびに室内機１０３ａ，１０３ｂの接続情報および運転情報を格納するＲＡＭなどに代表されるデータ格納部７と、１日の総削減電力目標値を外部のユーザなどから設定入力するためのキーボ-ドなどに代表される入力部５と、液晶画面などに代表される表示部６と、マイクロコンピュータなどにより具現化される制御部３および演算部４と、から構成されている。
【００１２】
そして、この空調省エネ制御装置１の通信部２には、１台の室外機１０２およびこの室外機１０２に並列接続された２台の室内機１０３ａ，１０３ｂから成る空調システムと、この空調システムの消費電力量を検出する電力量計１０５と、天候、最高温度、最低温度、曜日など、当日の消費電力を予測するために必要な外部情報１０１の端末とが、それぞれ通信可能に接続されている。室内機１０３ａ，１０３ｂは、それぞれが配備された室内の吸込み温度を検出する温度センサー１０４ａ，１０４ｂを備えている。
【００１３】
前記した演算部４と制御部３の各機能は、図２に示すように、例えばマイクロコンピュータＣＰＵにより具現化されている。そして、演算部４は、後でそれぞれ詳述する、時間帯毎消費電力予測部１２１、時間帯別電力削減値算出部１２２、優先度設定部１２３、空調機別電力削減値算出部１２４、節電可能時間帯抽出部１２５、および単位時間帯電力削減目標値算出部１２６の各機能をそれぞれ有している。これら演算部４と制御部３の各機能は、ソフトウェアプログラムとして予めマイクロコンピュータＣＰＵに設定されている。
【００１４】
次に、動作について説明する。まず、外部情報１０１を入手して当日の消費電力を予測する処理手順を図３に示す。
外部情報１０１は当日の天気、最高気温、最低気温、平日/土日祝の情報で構成されており、公用の天気予報データから入手し、通信部２にて受信する（ステップ２０１）。制御部３にて、外部情報１０１と一致する条件の日をデータ格納部７の電力データ格納部８に保持されている過去の消費電力８ａから検索する（ステップ２０２）。全ての条件（天気、最高気温、最低気温、平日/土日祝の４つ）と一致する日があった場合、該当する日の内、直近の１日に付随している消費電力８ｂを読み出し、表示部６にて図４に示すような１日の消費電力棒グラフ１０６を表示部６に表示させる（ステップ２０３、２０５）。但し、過去に電力削減を実施した１日の消費電力データを取得しても、そのデータから更に電力削減することは困難である。そこで、電力を削減された電力削減データについては、その削減元となる日の消費電力を出力する（ステップ２２８、２２９、２０５）。ステップ２０２において、全ての条件が一致する日が無かった場合、当日と同じ曜日（平日/土日祝）で天気が同じ日の内、直近の１日の消費電力８ｂを読み出し、図４のグラフを表示部６に表示させる（ステップ２０４、２２６、２０５）。その場合も、電力削減データである場合は、電力削減元の消費電力を出力する（ステップ２３０、２３１、２０５）。
【００１５】
そして、ステップ２０４で一致する日が無かった場合、当日と同じ曜日で直近の日の消費電力を読み出し、図４のグラフを表示部６に表示させる（ステップ２２４、２２７、２０５）。その場合も、電力削減データである場合は、電力削減元の消費電力を出力する（ステップ２３２、２３３、２０５）。過去のデータが不足しており、ステップ２２４で一致するデータが無かった場合、前日の消費電力を読み出し、図４のグラフを表示部６に表示させる（ステップ２２５、２０５）。その場合も、電力を削減された電力削減データであったときは、電力削減元の消費電力を出力する（ステップ２３４、２３５、２０５）。尚、当日の天気等の情報を取得する際は、１日の消費電力を出力するために、天気などの情報を取得するタイミングは午前０時など、その日の初めとする。すなわち、演算部４の時間帯毎消費電力予測部１２１は、通信部２が受信した当日の外部情報とデータ格納部７に格納されている過去の外部情報との比較結果、および過去の外部情報に対応してデータ格納部７の電力データ格納部８に格納されている１日を構成する複数の単位時間帯の消費電力８ａに基づいて、当日の各単位時間帯の消費電力値を予測するのである。
【００１６】
図４に示した１日の消費電力棒グラフ１０６は、横軸が０〜２４時、縦軸が各１時間（単位時間帯）分の消費電力を表している。この過去の１日の消費電力棒グラフが当日の１日の消費電力と一致すると推定して、この推定値から、ユーザによって入力される１日の総消費電力値を削減するように処理される。
【００１７】
ユーザにより外部から入力部５に入力された１日の総電力削減目標を各単位時間帯に割り振る処理手順を、図５のフローチャートを用いて説明する。
ユーザにより１日の総電力削減目標値が入力部５から入力される。入力の方式としては、総電力量に対し「数％削減」と入力しても良いし、「数ｋＷｈ削減」と入力しても良い（ステップ２０６）。前者の場合、演算部４での電力量への計算処理ステップ（１日の総電力量×％）が追加される（ステップ２０７）。１日の間で、図４の１〜６時のように、空調機の待機電力８ｃしか消費していない時間帯は電力削減が見込めないため、予め電力削減対象時間帯から外しておく必要がある（ステップ２０８、２０９）。待機電力８ｃは電力量計１０５にて予め計測され、管理台数分の和を取ったものが電力データ格納部８に保持される。待機電力＋待機電力×１０％以下の消費電力となる単位時間帯は電力削減対象時間から除かれる。すなわち、演算部４の節電可能時間帯抽出部１２５は、待機電力８ｃを消費する時間帯以外の節電可能な単位時間帯を抽出して設定する。
各単位時間帯の消費電力削減量は、消費電力が多い単位時間帯ほど電力を削減し易い為、１時間当たりの消費電力に比例させて計算する（ステップ２１０）。
（例）１１〜１２時の削減電力目標の計算
・１日の削減目標                    ：１００ｋＷｈ
・当日の予測消費電力（トータル）    ：１２１０ｋＷｈ
・当日の１１〜１２時の予測消費電力量：１００ｋＷ
１００ｋＷｈ×（１００ｋＷ／１２１０ｋＷｈ）＝８．３ｋＷ
上記計算を単位時間帯毎に実行し、電力データ格納部８に各単位時間帯の削減目標８ｄを格納する。すなわち、演算部４の時間帯別電力削減値算出部１２２は、時間帯毎消費電力予測部１２１により予測された当日の各単位時間帯の消費電力に対し、入力部５から設定入力されてデータ格納部７に格納されている１日の総電力削減目標値を割り振って、各単位時間帯の電力削減値を算出する。また、演算部４の単位時間電力削減目標値算出１２６は、節電可能時間帯抽出部１２５により抽出された節電可能時間帯を構成する複数の単位時間帯の消費電力値に応じて、入力部５より設定入力された外部からの１日の総電力削減目標値を各単位時間帯に割り振って各単位時間帯の電力削減目標値を算出するのである。この際、図６のような１日の消費電力及び、目標削減電力棒グラフ１０７を表示部３に表示させる機能を有してもよい。一方で、入力部５はユーザからの節電可能時間帯を設定入力可能に構成されていても構わない。
【００１８】
各時間帯の削減目標８ｄが算出された後、図７の通り、各単位時間帯で各空調機の削減目標８ｅが算出される。
以下に、図７に示したフローチャートの詳細を説明する。
各空調機（例えば室内機１０３ａ，１０３ｂを例示する）の省エネ優先度９ｃが入力部５からユーザにより設定入力される（ステップ２１２）。設定され得る省エネ優先度は、図８の優先度一覧表１０８に示されるような「０〜４」とし、数値が大きいほど省エネ優先度が高いものとする。また、電力を削減したい部屋に配置されている室内機ほど、省エネ優先度が高く設定される。一方、電算機室など運転停止をしてはならない部屋の空調機は設定変更がされてはならないため、省エネ優先度が「０」に設定され、消費電力削減対象から除かれる。設定された省エネ優先度９ｃは、空調機データ格納部９に格納される（ステップ２１３）。すなわち、演算部４の優先度設定部１２３は、電力削減に係る省エネ優先度９ｃを複数の室内機１０３ａ，１０３ｂにそれぞれ設定して空調機データ格納部９に格納する。
【００１９】
現在より直近１時間分の各室内機の消費電力８ｂが電力量計１０５から取得される。取得される電力は、各室内機で消費される電力と、室外機で消費される電力から該当する各室内機分の電力を按分した値とを合わせた値である。得られた値は通信部２を経由して取得され、直近の消費電力８ｂとしてデータ格納部８に保持される。（ステップ２１４）
【００２０】
ユーザにより外部から設定入力された省エネ優先度９ｃと、各室内機の直近１時間分の消費電力８ｂとがデータ格納部７から読み出されて演算部４により掛け合わされ、各室内機の電力削減比９ｄが算出される。このように算出された電力削減比９ｄは空調機データ格納部９に格納される（ステップ２１５）。
（省エネ優先度）×（直近の消費電力）＝（電力削減比）
【００２１】
既述した図５のステップ２１１で算出された各単位時間帯の削減目標８ｄと、図７のステップ２１５にて算出された各室内機の電力削減比９ｄとから、各室内機の各単位時間帯（１時間）当たりの削減目標８ｅが算出され、電力データ格納部８に格納される（ステップ２１６）。
削減目標８ｅの算出方法は、以下の通りである。
（各単位時間帯の目標削減）＊（各室内機の電力削減比）／（全室内機の電力削減比の和）
すなわち、演算部４の空調機別電力削減値算出部１２４は、室内機１０３ａ，１０３ｂ毎に設定された省エネ優先度および通信部２から入力された各室内機１０３ａ，１０３ｂの直近の消費電力から算出された電力削減比９ｄと、時間帯別電力削減値算出部１２２により算出された各単位時間帯の削減目標８ｄとに基づいて、各室内機１０３ａ，１０３ｂの各単位時間帯の削減目標８ｅをそれぞれ算出するのである。
そして、図９に示すような各室内機１０３ａ，１０３ｂの削減目標表示画面１０９が表示部６に表示される。削減目標表示画面１０９では、図７の処理手順（ステップ２１２〜２１６）で算出した、データすべてを表示することが可能である。
【００２２】
各室内機の機種ごとに、設定温度、吸込み温度、外気温度の情報から１時間当たりの室内機消費電力データ１０ａが算出され、機種データ格納部１０に保持される。１時間当たりの室内機消費電力を表したデータは、図１０に示したリストのように構成されている。図１０に示した、例えば２つの室内機消費電力リスト１１０（同図（ａ）），１１１（同図（ｂ））は、空調省エネ制御装置１が製作される段階で予め全機種のデータを保持させても良い。但し、データ量があまりに多い場合、または新しい空調機機種が開発された場合は、外部情報１０１から、通信部２を通してデータ格納部１０の室内機の消費電力１０ａを更新することも可能である。尚、室内機１０３ａ，１０３ｂの消費電力１０ａには、室外機１０２の消費電力１０ｂを按分した電力も含まれている。
【００２３】
室内機１０３ａ，１０３ｂの消費電力削減を考える場合、まず設定温度の変更が行われる。そして、設定温度の変更だけでは電力削減を補えない場合に、室外機１０２の圧縮機の運転が停止されて、室内機１０３ａ，１０３ｂの運転がサーモＯＦＦモードに変更される。
【００２４】
上記で算出された、各室内機の１時間（単位時間帯）当たりの削減目標を達成するために、図１０にて説明した機種ごとの１時間当たりの消費電力リスト１１０、室外機の消費電力リスト１１１が用いられ、図１１の処理手順に従って省エネ運転の制御が行なわれる。尚、各室内機では個別に図１１の処理手順が実行されるが、理解を容易にするために以降では室内機１０３ａの場合について説明する。本実施形態では、室内機１０３ａの電力削減目標を３ｋＷとする。
【００２５】
現在の吸込み温度、外気温度の情報が室内機１０３ａの温度センサー１０４ａおよび外気温度センサー（図示省略）から取得される（ステップ２１７）。設定温度は、空調省エネ制御装置１の入力部５からユーザにより設定入力され、空調機データ格納部９で運転スケジュール９ｅとして管理されており、それが読み出される（ステップ２１８）。
【００２６】
消費電力１０ａより、室内機１０３ａの現在の吸込み温度、外気温度、設定温度における消費電力が、図１０の表から求められる（ステップ２１９）。
（例）室内機１０３ａで、外気温度９℃、吸込み温度１６℃、設定温度２３℃の場合、
[消費電力＝１５ｋＷ]
消費電力リスト１１０内で、同じ外気温度および吸込み温度のデータより、現在の消費電力（１５ｋＷ）から削減目標(３ｋＷ)を引いた値よりも小さいものの中で最大となる消費電力が検索される。そして、設定温度は、現在の値から、該当する消費電力時に対応する設定温度に変更される（ステップ２２０、２２１）。
（例）１５ｋＷ−３ｋＷ = １２ｋＷ 
（外気温度９℃および吸込み温度１６℃→１２ｋＷ→設定温度２０℃）
ここでは、室内機１０３ａの設定温度が２３℃から２０℃に変更される。
【００２７】
上記のように、ステップ２２１において、該当する設定温度が消費電力一覧に存在する場合は、設定温度を該当温度に変更する（ステップ２２２）。ステップ２２１において、該当する設定温度が存在しない場合、省エネ目標値に対し設定温度の変更だけでは省エネが不足することになるため、設定温度の変更ではなく、室内機をサーモＯＦＦ状態にする（ステップ２２３）。すなわち、このような設定温度の変更では目標電力の削減を達成できない場合、現在の消費電力から目標削減電力を差し引いた値よりも小さい値が、現在と同じ外気温度、吸込み温度に該当する消費電力一覧に存在しないときに、室内機をサーモＯＦＦ運転にさせる。すなわち、演算部４の空調機別電力削減値算出部１２４は、ユーザから入力部５によって設定入力された各室内機の省エネ優先度および現在の消費電力に基づいて、各室内機の各単位時間帯の電力削減目標値を算出する。そして、制御部３は、空調機別電力削減値算出部１２４により算出された各室内機１０３ａ，１０３ｂの各単位時間帯の電力削減目標値に基づいて、各室内機１０３ａ，１０３ｂを運転制御するのである。
【００２８】
以上のように、１日の総電力削減目標を各単位時間帯に振り分け、各単位時間帯の中で更に各室内機に電力削減目標値を振り分ける。予め、室内機１０３ａ，１０３ｂおよび室外機１０２の１時間当たりの消費電力データリストを保持しておき、現在の設定温度に対応する消費電力を求める。そして、割り出した目標電力分を削減可能な設定温度に変更する。他方で、設定温度変更だけでは電力削減が不足の場合、サーモＯＦＦモードに変更する。これらの制御を毎時間実行することにより、１日としての空調機の総消費電力量の削減を達成することができる。但し、デマンド管理のためにデマンドピークカット制御が必要となった場合は、デマンドピークカット制御を優先させる。
【００２９】
尚、上記の実施形態では、図５のフローチャートに示したように、１日の総削減電力目標値を、対象となる単位時間帯に振り分けるようにしている。そのような場合に、ユーザが電力削減を行う対象時間帯について、入力部５から各単位時間帯の削減目標を設定するようにしてもよい。このように処理することで、利用状況に合わせた柔軟な省エネ運転を行なうことができる。
【００３０】
実施の形態２．
また、図７のフローチャートにおいて、入力部５から各室内機に省エネ優先度を設定入力する場合に、ユーザに省エネ優先度を設定入力させるのではなく、図１２に示すように、室内機１０３ａ，１０３ｂが設置された室内に居る人の人口密度を検出する人感センサー１１４ａ，１１４ｂが室内機１０３ａ，１０３ｂに接続された空調システムにも適用可能である。演算部４の優先度設定部１２３は、人感センサー１１４ａ，１１４ｂからの人口密度データに基づき省エネ優先度（＝０〜４）を算出して設定する。例えば、人が少ない部屋ほど高い省エネ優先度を設定してもよい。設定は人口密度によって、図１３に示したリスト１１５を利用して行われる。また、人感センサー１１４ａ，１１４ｂからの情報収集は、毎時間ごとに行われるため、単位時間帯毎に最新の省エネ優先度を求めることができ、空調機ユーザ（在室者）の快適性を損なうことがない。
【００３１】
以上のように、人感センサー１１４ａ，１１４ｂを用いて省エネ優先度９ｃを自動的に設定し、毎時更新することで、空調機ユーザ（在室者）への配慮を加えた省エネ対象空調機を実現することができる。
【符号の説明】
【００３２】
１  空調省エネ制御装置
２  通信部
３  制御部
４  演算部
５  入力部
６  表示部
７  データ格納部
８  電力データ格納部
８ａ  過去の消費電力
８ｂ  現在の消費電力
８ｃ  待機電力
８ｄ  １時間の削減目標
８ｅ  各室内機の削減目標
９  空調機データ格納部
９ａ  接続情報
９ｂ  現在の運転状態
９ｃ  省エネ優先度
９ｄ  電力削減比
９ｅ  運転スケジュール
１０  機種データ格納部
１０ａ  室内機の消費電力
１０ｂ  室外機の消費電力
１０１  外部情報
１０２  室外機
１０３ａ  室内機
１０３ｂ  室内機
１０４ａ  温度センサー
１０４ｂ  温度センサー
１０５  電力量計
１１４ａ  人感センサー
１１４ｂ  人感センサー
１２１  時間帯毎消費電力予測部
１２２  時間帯別電力削減値算出部
１２３  優先度設定部
１２４  空調機別電力削減値算出部
１２５  節電可能時間帯抽出部
１２６  単位時間帯電力削減目標値算出部
【図１】
2014081123.tif 000003
【図２】
2014081123.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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