(57)【要約】【課題】被写体画像を含む複数の異なる画像のサイズ（解像度）が異なる場合にも、中間画像を適切に生成することができる画像処理装置を提供する。【解決手段】サイズ変換部８は、第１の顔画像のサイズと、第２の顔画像のサイズが異なる場合に、一方の顔画像のサイズを他方の顔画像のサイズに変換する。αブレンド処理部９は、サイズ変換後の第１の顔画像の画素値および第２の顔画像の画素値とに基づいて、中間画像の画素値を算出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の画像および第２の画像から顔領域を検出して、第１の顔画像および第２の顔画像を抽出する検出部と
前記第１の顔画像のサイズと、前記第２の顔画像のサイズが異なる場合に、一方の顔画像のサイズを他方の顔画像のサイズに変換するサイズ変換部と、
前記サイズ変換後の前記第１の顔画像の画素値および前記第２の顔画像の画素値とに基づいて、中間画像の画素値を算出する合成部とを備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記合成部は、前記第１の顔画像の画素値と、前記第２の顔画像の画素値とを定められた混合率で混合することによって、前記中間画像の画素値を算出する、請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
第１の画像および第２の画像から顔領域を検出する検出部と
前記検出された第１の画像の顔領域の４隅を境界として、前記第１の画像を９個の領域に分割し、前記検出された第２の画像の顔領域の４隅を境界として、前記第２の画像を９個の領域に分割する分割部と、
前記第１の画像の領域のサイズと、前記第２の画像の対応する領域のサイズに基づいて、中間画像の対応する領域のサイズを決定するサイズ決定部と、
前記決定されたサイズに基づいて、前記第１の画像の領域の画素値と、前記第２の画像の対応する領域の画素値とに基づいて、中間画像の対応する領域の画素値を算出する合成部とを備えた、画像処理装置。
【請求項４】
前記サイズ決定部は、前記第１の画像の領域のサイズと、前記第２の画像の対応する領域のサイズとを定められた混合率で混合することによって、中間画像の対応する領域のサイズを決定する、請求項３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記第１の画像の顔領域から顔の特徴部分を検出し、前記第２の画像の顔領域から顔の特徴部分を抽出する特徴抽出部と、
前記分割部は、さらに、前記第１の画像の顔領域を前記抽出した特徴部分に基づいて、複数個に分割し、前記第２の画像の顔領域を前記抽出した特徴部分に基づいて、複数個に分割する、請求項３記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記顔の特徴部分は、両目および口である、請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記合成部は、前記第１の画像の領域の画素値と、前記第２の画像の対応する領域の画素値とを、前記領域に対応する定められた混合率で混合することによって、前記中間画像の対応する領域の画素値を算出する、請求項３〜６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置に関し、たとえば２つの顔画像を合成する画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
２つの顔画像を合成する画像処理装置が知られている。
たとえば、特許文献１（特開２００３−２１９２６２号公報）のデジタルカメラ装置は、被写体を撮影し、被写体画像を生成する撮像手段（２）と、この撮像手段（２）によって撮影しようとする被写体が表示される表示手段（５）とを備える。また、このデジタルカメラ装置は、少なくとも被写体画像を含む複数の異なる画像を原画像として、原画像間の形状変化を補間する複数の補間画像を生成し、これら原画像と補間画像とを含む一連の画像列を生成するモーフィング処理を行う画像制御手段（３）とを備える。このデジタルカメラ装置の表示手段（５）には、被写体とともに、撮影の際の被写体の表示上の大きさや特徴点の位置を合わせる目安となるマーキング（１７）が表示され、モーフィング処理の原画像となる被写体画像が、マーキング（１７）に合わせた状態で撮像手段（２）により撮影されて生成される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−２１９２６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、デジタルカメラで撮影された複数の画像のサイズ（解像度）が異なる場合がある。
【０００５】
しかしながら、特許文献１には、被写体画像を含む複数の異なる画像のサイズ（解像度）が異なる場合には、補間画像（中間画像）を適切に生成することができない。
【０００６】
その他の課題と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかであろう。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一実施の形態の画像処理装置は  第１の顔画像のサイズと、第２の顔画像のサイズが異なる場合に、一方の顔画像のサイズを他方の顔画像のサイズに変換するサイズ変換部と、サイズ変換後の第１の顔画像の画素値および第２の顔画像の画素値とに基づいて、中間画像の画素値を算出する合成部とを備える。
【発明の効果】
【０００８】
一実施の形態の画像処理装置によれば、被写体画像を含む複数の異なる画像のサイズ（解像度）が異なる場合にも、中間画像を適切に生成することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１の実施形態の画像処理装置の構成を表わす図である。
【図２】第１の実施形態の画像処理装置による中間画像生成の処理手順を表わすフローチャートである。
【図３】第１の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を説明するための図である。
【図４】第１の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を説明するための図である。
【図５】第１の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を説明するための図である。
【図６】第２の実施形態の画像処理装置の構成を表わす図である。
【図７】第２の実施形態の画像処理装置の中間画像生成の処理手順を表わすフローチャートである。
【図８】第２の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を説明するための図である。
【図９】第３の実施形態の画像処理装置の構成を表わす図である。
【図１０】第３の実施形態の画像処理装置の中間画像生成の処理手順を表わすフローチャートである。
【図１１】第３の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を表わす図である。
【図１２】第３の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を表わす図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
［第１の実施形態］
（構成）
図１は、第１の実施形態の画像処理装置の構成を表わす図である。
【００１１】
図１を参照して、この画像処理装置１は、画像入力部２と、顔領域検出部３と、フォーマット変換部４と、表示制御部５と、表示部６と、中間画像生成部７とを備える。中間画像生成部７は、サイズ変換部８と、αブレンド処理部９とを含む。
【００１２】
画像入力部２は、ＹＣｂＣｒ４：２：２形式の画像（１）と画像（２）を外部から取得する。
【００１３】
顔領域検出部３は、画像（１）内の顔領域を形成する４隅の点を検出して、画像（１）から顔画像Ａを抽出する。また、顔領域検出部３は、画像（２）内の顔領域を形成する４隅の点を検出して、画像（２）から顔画像Ｂを抽出する。
【００１４】
サイズ変換部８は、顔画像Ａのサイズ（解像度）と、顔画像Ｂのサイズ（解像度）が異なる場合に、一方の顔画像のサイズを他方の顔画像のサイズに変換する。
【００１５】
αブレンド処理部９は、合成部に対応するもので、（Ｒ（Red）値、Ｇ（Green）値、Ｂ（Blue）値）について、顔画像Ａの画素値と、顔画像Ｂの画素値とに基づいて、中間画像Ｃの画素値を算出する。αブレンド処理部９は、顔画像Ａの画素（Ｘ、Ｙ）の画素値ＰＡ（Ｘ、Ｙ）と、顔画像Ｂの画素（Ｘ、Ｙ）の画素値ＰＢ（Ｘ、Ｙ）とを定められた混合率Ｒで混合（αブレンド処理）することによって、中間画像Ｃの画素（Ｘ、Ｙ）の画素値ＰＣ（Ｘ、Ｙ）を以下の式で算出する。
【００１６】
ＰＣ（Ｘ、Ｙ）＝Ｒ／１００×ＰＡ（Ｘ、Ｙ）＋（１−Ｒ／１００）×ＰＢ（Ｘ、Ｙ）・・・（１）
フォーマット変換部４は、画像のフォーマットを変換する。フォーマット変換部４は、画像のフォーマットをＹＣｂＣｒ４：２：２形式からＲＧＢ形式へ、ＲＧＢ形式からＹＣｂＣｒ４：４：４形式へ、ＹＣｂＣｒ４：４：４形式からＹＣｂＣｒ４：２：２形式へ変換する。
【００１７】
表示制御部５は、表示部６への出力を制御する。
表示部６は、モニタであって、生成された中間画像を表示する。
【００１８】
（動作）
図２は、第１の実施形態の画像処理装置による中間画像生成の処理手順を表わすフローチャートである。図３〜図５は、第１の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を説明するための図である。
【００１９】
まず、画像入力部２は、ＹＣｂＣｒ４：２：２形式の画像（１）と画像（２）を外部から取得する（ステップＳ１０１）。
【００２０】
次に、顔領域検出部３は、図３（ａ）に示すように、画像（１）内の顔領域を形成する４隅の点（Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４）を検出して、画像（１）から顔画像Ａを抽出する。また、顔領域検出部３は、図３（ｂ）に示すように、画像（２）内の顔領域を形成する４隅の点（Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４）を検出して、画像（２）から顔画像Ｂを抽出する（ステップＳ１０２）。
【００２１】
サイズ変換部８は、顔画像Ａと顔画像Ｂのサイズが異なる場合には、顔画像Ａと顔画像Ｂのサイズが同一となるように、顔画像Ａまたは顔画像Ｂのいずれかを拡大または縮小する。たとえば、図４（ａ）に示される顔画像Ａのサイズよりも図４（ｂ）に示される顔画像Ｂのサイズが小さい場合には、サイズ変換部８は、顔画像Ｂのサイズを拡大して顔画像Ａのサイズと一致させる（ステップＳ１０４）。かかる顔画像サイズの一致においては、顔画像Ｂを検出した顔領域の４隅の点が顔画像Ａを検出した顔領域の４隅の点と一致するように拡大(または縮小)が行われる。
【００２２】
次に、フォーマット変換部４は、顔画像Ａと顔画像ＢをＹＣｂＣｒ４：２：２形式からＲＧＢ形式（各画素がＲ値、Ｇ値、Ｂ値を有する）に変換する（ステップＳ１０５）。
【００２３】
次に、αブレンド処理部９は、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値について、式（１）に従って、図５（ａ）に示される顔画像Ａの画素値と図５（ｂ）に示される顔画像Ｂの画素値とを混合率Ｒでαブレンド処理して、図５（ｃ）に示される中間画像Ｃの画素値を算出する（ステップＳ１０６）。
【００２４】
次に、フォーマット変換部４は、中間画像ＣをＲＧＢ形式からＹＣｂＣｒ４：４：４形式に変換する（ステップＳ１０７）。
【００２５】
次に、フォーマット変換部４は、中間画像ＣをＹＣｂＣｒ４：４：４形式からＹＣｂＣｒ４：２：２形式に変換する（ステップＳ１０８）。
【００２６】
次に、表示制御部５は、表示部６（モニタ）にＹＣｂＣｒ４：２：２形式の中間画像Ｃを表示させる（ステップＳ１０９）。
【００２７】
以上のように、本実施の形態によれば、２つの画像のサイズ（解像度）が異なる場合には、一方の画像のサイズを拡大または縮小することによって、他方の画像のサイズに合わせるので、中間画像を適切に生成することができる。
【００２８】
［第２の実施形態］
（構成）
図６は、第２の実施形態の画像処理装置の構成を表わす図である。
【００２９】
この画像処理装置５１は、画像入力部２と、顔領域検出部３と、分割部１０と、フォーマット変換部４と、表示制御部５と、表示部６と、中間画像生成部１１とを備える。
【００３０】
画像入力部２は、ＹＣｂＣｒ４：２：２形式の画像Ａと画像Ｂを外部から取得する。
顔領域検出部３は、画像Ａ内の顔領域を形成する４隅の点を検出し、画像Ｂ内の顔領域を形成する４隅の点を検出する。
【００３１】
分割部１０は、検出した画像Ａ内の顔領域の４隅を境界として、画像Ａを９個の領域（１Ａ〜９Ａ）に分割する。分割部１０は、検出した画像Ｂ内の顔領域の４隅を境界として、画像Ｂを９個の領域（１Ｂ〜９Ｂ）に分割する。
【００３２】
中間画像生成部１１は、選択部６１と、中間画像サイズ決定部１２と、寄与画素特定部１３と、αブレンド処理部１９とを含む。
【００３３】
選択部６１は、画像Ａの１つの分割領域を順次選択し、選択した分割領域に対応する画像Ｂの１つの分割領域を選択する。
【００３４】
中間画像サイズ決定部１２は、画像Ａの分割領域のサイズと、画像Ｂの対応する分割領域のサイズに基づいて、中間画像の対応する分割領域のサイズを決定する。
【００３５】
中間画像サイズ決定部１２は、以下の式で示されるように、画像Ａの領域ｉＡの幅Ｗ（ｉＡ）と、画像Ｂの領域ｉＢの幅Ｗ（ｉＢ）と定められたサイズ混合率ＲＳで混合することによって、中間画像の領域ｉＣの幅Ｗ（ｉＣ）を算出する。
【００３６】
Ｗ（ｉＣ）＝Ｗ（ｉＡ）−｛Ｗ（ｉＡ）−Ｗ（ｉＢ）｝×ＲＳ／１００・・・（２）
中間画像サイズ決定部１２は、以下の式で示されるように、画像Ａの領域ｉＡの高さＨ（ｉＡ）と、画像Ｂの領域ｉＢの高さＨ（ｉＢ）と定められたサイズ混合率ＲＳで混合することによって、中間画像の領域ｉＣの高さＨ（ｉＣ）を算出する。
【００３７】
Ｈ（ｉＣ）＝Ｈ（ｉＡ）−｛Ｈ（ｉＡ）−Ｈ（ｉＢ）｝×ＲＳ／１００・・・（３）
寄与画素特定部１３は、中間画像Ｃの領域ｉＣの画素（ＸＣ、ＹＣ）に寄与する画像Ａの領域ｉＡの画素（ＸＡ、ＹＡ）と画像Ｂの領域ｉＢの画素（ＸＢ，ＹＢ）を以下の式に従って、算出する。
【００３８】
ＸＡ＝ＸＣ×Ｗ（ｉＡ）／Ｗ（ｉＣ）・・・（４）
ＹＡ＝ＹＣ×Ｈ（ｉＡ）／Ｈ（ｉＣ）・・・（５）
ＸＢ＝ＸＣ×Ｗ（ｉＢ）／Ｗ（ｉＣ）・・・（６）
ＹＢ＝ＹＣ×Ｈ（ｉＢ）／Ｈ（ｉＣ）・・・（７）
αブレンド処理部１９は、合成部に対応するもので、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値について、以下の式に従って、画像Ａの領域ｉＡの画素（ＸＡ、ＹＡ）の画素値ＰＡ（ＸＡ、ＹＡ）と、画像Ｂの領域ｉＢの画素（ＸＢ、ＹＢ）の画素値ＰＢ（ＸＢ、ＹＢ）とを、領域ｉＣに対応する定められた値混合率ＲＶ（ｉ）で混合する（αブレンド処理）。αブレンド処理部１９は、上記混合によって中間画像Ｃの領域ｉＣの画素（ＸＣ、ＹＣ）の画素値ＰＣ（ＸＣ、ＹＣ）を算出する。
【００３９】
ＰＣ（ＸＣ、ＹＣ）＝ＲＶ（ｉ）／１００×ＰＡ（ＸＡ、ＹＡ）＋（１−ＲＶ（ｉ）／１００）×ＰＢ（ＸＢ、ＹＢ）・・・（８）
ここで、値混合率ＲＶ（ｉ）は、ｉに応じて異なるものとしてもよいし、同一であってもよい。また、顔領域の外側１Ｃ、２Ｃ、３Ｃ、４Ｃ、６Ｃ、７Ｃ、８Ｃ、９Ｃでは値混合率ＲＶは同一であるが、顔領域５Ｃの値混合率と相違するものとしてもよい。
【００４０】
フォーマット変換部４は、画像のフォーマットを変換する。フォーマット変換部４は、画像のフォーマットをＹＣｂＣｒ４：２：２形式からＲＧＢ形式へ、ＲＧＢ形式からＹＣｂＣｒ４：４：４形式へ、ＹＣｂＣｒ４：４：４形式からＹＣｂＣｒ４：２：２形式へ変換する。
【００４１】
表示制御部５は、表示部６への出力を制御する。
表示部６は、モニタであって、生成された中間画像を表示する。
【００４２】
（動作）
図７は、第２の実施形態の画像処理装置の中間画像生成の処理手順を表わすフローチャートである。図８は、第２の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を説明するための図である。
【００４３】
まず、画像入力部２は、ＹＣｂＣｒ４：２：２形式の画像Ａと画像Ｂを外部から取得する（ステップＳ２０１）。
【００４４】
次に、顔領域検出部３は、図８（ａ）に示されるように画像Ａ内の顔領域を形成する４隅の点を検出する。分割部１０は、検出した４隅を境界として、図８（ａ）に示されるように画像Ａを９個の領域（１Ａ〜９Ａ）に分割する。顔領域検出部３は、図８（ｂ）に示されるように画像Ｂ内の顔領域を形成する４隅の点を検出する。分割部１０は、検出した４隅を境界として、図８（ｂ）に示されるように、画像Ｂを９個の領域（１Ｂ〜９Ｂ）に分割する（ステップＳ２０２）。
【００４５】
次に、フォーマット変換部４は、画像Ａと画像ＢをＹＣｂＣｒ４：２：２形式からＲＧＢ形式（各画素がＲ値、Ｇ値、Ｂ値を有する）に変換する（ステップＳ２０３）。
【００４６】
次に、選択部６１は、ｉを初期値「１」に設定する（ステップＳ２０４）。
選択部６１は、画像Ａの領域ｉＡを選択し、画像Ｂの領域ｉＢを選択する（ステップＳ２０５）。
【００４７】
次に、中間画像サイズ決定部１２は、サイズ混合率ＲＳと、領域ｉＡの幅Ｗ（ｉＡ）と領域ｉＢの幅Ｗ（ｉＢ）とを用いて、式（２）に従って、中間画像の領域ｉＣの幅Ｗ（ｉＣ）を算出する。また、中間画像サイズ決定部１２は、サイズ混合率ＲＳと、領域ｉＡの高さＨ（ｉＡ）と領域ｉＢの高さＨ（ｉＢ）とを用いて、式（３）に従って、中間画像の領域ｉＣの高さＨ（ｉＣ）を算出する（ステップＳ２０６）。
【００４８】
寄与画素特定部１３は、中間画像Ｃの領域ｉＣの画素（ＸＣ、ＹＣ）に寄与する画像Ａの領域ｉＡの画素（ＸＡ、ＹＡ）と画像Ｂの領域ｉＢの画素（ＸＢ，ＹＢ）を式（４）〜（７）に従って、算出する（ステップＳ２０７）。
【００４９】
次に、αブレンド処理部１９は、合成部に対応するもので、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値について、式（８）に従って、画像Ａの領域ｉＡの画素（ＸＡ、ＹＡ）の画素値ＰＡ（ＸＡ、ＹＡ）と、画像Ｂの領域ｉＢの画素（ＸＢ、ＹＢ）の画素値ＰＢ（ＸＢ、ＹＢ）とを、値混合率ＲＶ（ｉ）に従ってαブレンド処理して、中間画像Ｃの領域ｉＣの画素（ＸＣ、ＹＣ）の画素値ＰＣ（ＸＣ、ＹＣ）を算出する（ステップＳ２０８）。
【００５０】
選択部６１は、ｉが「９」の場合には（ステップＳ２０９でＮＯ）、ｉをインクリメントして（ステップＳ２１０）、ステップＳ２０５に戻る。
【００５１】
次に、フォーマット変換部４は、中間画像をＲＧＢ形式からＹＣｂＣｒ４：４：４形式に変換する（ステップＳ２１１）。
【００５２】
次に、フォーマット変換部４は、中間画像をＹＣｂＣｒ４：４：４形式からＹＣｂＣｒ４：２：２形式に変換する（ステップＳ２１２）。
【００５３】
次に、表示制御部５は、表示部６（モニタ）にＹＣｂＣｒ４：２：２形式の中間画像を表示させる（ステップＳ２１３）。
【００５４】
以上のように、本実施の形態によれば、２つの画像のサイズ（解像度）が異なる場合には、２つの画像をそれぞれ複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、中間画像の対応する領域のサイズを決定するので、中間画像を適切に生成することができる。
【００５５】
［第３の実施形態］
（構成）
図９は、第３の実施形態の画像処理装置の構成を表わす図である。
【００５６】
この画像処理装置が、第２の実施形態の画像処理装置と相違する点は、顔特徴部検出部１４およびフィルタ処理部３５を備える点と、分割部１５の機能である。
【００５７】
顔特徴部検出部１４は、顔検出部で検出された画像Ａおよび画像Ｂ内の顔領域から、顔の特徴部分をそれぞれ抽出する。顔の特徴部分としては、たとえば両目および口とする。
【００５８】
分割部１５は、画像Ａの顔領域を抽出した特徴部分に基づいて、９個に分割する。  分割部１５は、画像Ｂの顔領域を抽出した特徴部分に基づいて、９個に分割する。
【００５９】
フィルタ処理部３５は、中間画像を平滑化フィルタ処理して、分割領域の境界付近のノイズを除去する。
【００６０】
（動作）
図１０は、第３の実施形態の画像処理装置の中間画像生成の処理手順を表わすフローチャートである。図１１および図１２は、第３の実施形態の中間画像生成の処理過程で生成される画像を表わす図である。
【００６１】
まず、画像入力部２は、ＹＣｂＣｒ４：２：２形式の画像Ａと画像Ｂを外部から取得する（ステップＳ３０１）。
【００６２】
次に、顔領域検出部３は、図１１（ａ）に示されるように画像Ａ内の顔領域を形成する４隅の点を検出する。分割部１５は、検出した４隅を境界として、図１１（ａ）に示されるように画像Ａを９個の領域（１Ａ〜９Ａ）に分割する。顔領域検出部３は、図１１（ｂ）に示されるように画像Ｂ内の顔領域を形成する４隅の点を検出する。分割部１５は、検出した４隅を境界として、図１１（ｂ）に示されるように画像Ｂを９個の領域（１Ｂ〜９Ｂ）に分割する（ステップＳ３０２）。
【００６３】
次に、顔特徴部検出部１４は、画像Ａの顔領域（９Ａ）から、図１２（ａ）の１１Ａ、１２Ａ、１３Ａに示されるような顔の両目、口を抽出する。顔特徴部検出部１４は、画像Ｂの顔領域（９Ｂ）から、図１２（ｂ）の１１Ｂ、１２Ｂ、１３Ｂに示されるような顔の両目、口を抽出する。
【００６４】
分割部１５は、図１２（ａ）に示すように、画像Ａの顔領域（９Ａ）を抽出した両目および口部分に基づいて、９個の領域（９Ａ〜２１Ａ）に分割する。分割部１５は、図１２（ｂ）に示すように、画像Ｂの顔領域（９Ｂ）を抽出した特徴部分に基づいて、９個の領域（９Ｂ〜２１Ｂ）に分割する（ステップＳ３０３）。
【００６５】
次に、フォーマット変換部４は、画像Ａと画像ＢをＹＣｂＣｒ４：２：２形式からＲＧＢ形式（各画素がＲ値、Ｇ値、Ｂ値を有する）に変換する（ステップＳ３０４）。
【００６６】
次に、選択部６１は、ｉを初期値「１」に設定する（ステップＳ３０５）。
選択部６１は、画像Ａの領域ｉＡを選択し、画像Ｂの領域ｉＢを選択する（ステップＳ３０６）。
【００６７】
次に、中間画像サイズ決定部１２は、サイズ混合率ＲＳと、領域ｉＡの幅Ｗ（ｉＡ）と領域ｉＢの幅Ｗ（ｉＢ）とを用いて、式（２）に従って、中間画像の領域ｉＣの幅Ｗ（ｉＣ）を算出する。また、中間画像サイズ決定部１２は、サイズ混合率ＲＳと、領域ｉＡの高さＨ（ｉＡ）と領域ｉＢの高さＨ（ｉＢ）とを用いて、式（３）に従って、中間画像の領域ｉＣの高さＨ（ｉＣ）を算出する（ステップＳ３０７）。
【００６８】
寄与画素特定部１３は、中間画像Ｃの領域ｉＣの画素（ＸＣ、ＹＣ）に寄与する画像Ａの領域ｉＡの画素（ＸＡ、ＹＡ）と画像Ｂの領域ｉＢの画素（ＸＢ，ＹＢ）を式（４）〜（７）に従って、算出する（ステップＳ３０８）。
【００６９】
次に、αブレンド処理部１９は、式（８）に従って、画像Ａの領域ｉＡの画素（ＸＡ、ＹＡ）の画素値ＰＡ（ＸＡ、ＹＡ）と、画像Ｂの領域ｉＢの画素（ＸＢ、ＹＢ）の画素値ＰＢ（ＸＢ、ＹＢ）とを、値混合率ＲＶ（ｉ）に従ってαブレンド処理して、中間画像Ｃの領域ｉＣの画素（ＸＣ、ＹＣ）の画素値ＰＣ（ＸＣ、ＹＣ）を算出する（ステップＳ３０９）。
【００７０】
選択部６１は、ｉが「２１」の場合には（ステップＳ３１０でＮＯ）、ｉをインクリメントして（ステップＳ３１１）、ステップＳ３０６に戻る。
【００７１】
次に、フィルタ処理部３５は、中間画像を平滑化フィルタ処理して、分割領域の境界付近のノイズを除去する（ステップＳ３１２）。
【００７２】
次に、フォーマット変換部４は、中間画像をＲＧＢ形式からＹＣｂＣｒ４：４：４形式に変換する（ステップＳ３１３）。
【００７３】
次に、フォーマット変換部４は、中間画像をＹＣｂＣｒ４：４：４形式からＹＣｂＣｒ４：２：２形式に変換する（ステップＳ３１４）。
【００７４】
次に、表示制御部５は、表示部６（モニタ）にＹＣｂＣｒ４：２：２形式の中間画像を表示させる（ステップＳ３１５）。
【００７５】
以上のように、本実施の形態によれば、顔領域を細かく分割することによって、特に顔領域について、第２の実施形態よりも中間画像を適切に生成することができる。
【００７６】
以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。
【符号の説明】
【００７７】
１，５１，５２  画像処理装置、２  画像入力部、３  顔領域検出部、４  フォーマット変換部、５  表示制御部、６  表示部、７，１１，４１  中間画像生成部、８  サイズ変換部、９，１９  αブレンド処理部、１０，１５  分割部、１２  中間画像サイズ決定部、１３  寄与画素特定部、１４  顔特徴部検出部、６１  選択部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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