(57)【要約】【課題】複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことを可能にする医用情報処理装置、医用画像診断装置及び医用情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】実施形態の医用情報処理装置は、生成部と、表示制御部とを備える。生成部は、被検体の組織における第１の領域の血流予備能と、当該第１の領域の栄養血管における第２の領域の血流予備量比とに応じて第１の領域の状態と第２の領域の状態とを表す表示情報を生成する。表示制御部は、生成部によって生成された表示情報を表示部にて図示させるように制御する。【選択図】図５
2014128631.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体の組織における第１の領域の血流予備能と、当該第１の領域の栄養血管における第２の領域の血流予備量比とに応じて前記第１の領域の状態と前記第２の領域の状態とを表す表示情報を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された前記表示情報を表示部にて図示させるように制御する表示制御手段と、
を備えたことを特徴とする医用情報処理装置。
【請求項２】
前記生成手段は、前記血流予備能及び前記血流予備量比をそれぞれ第１の軸及び第２の軸に設定したグラフ上に、前記第１の領域の血流予備能の値及び前記第２の領域の血流予備量比の値を示した情報を、前記表示情報として生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項３】
前記生成手段は、前記血流予備能及び前記血流予備量比に加えて、前記第２の領域に含まれる狭窄の狭窄率を第３の軸に設定したグラフ上に、前記第１の領域の血流予備能の値、前記第２の領域の血流予備量比の値、及び、前記第２の領域に含まれる狭窄の狭窄率の値を示した情報を、前記表示情報として生成することを特徴とする請求項２に記載の医用情報処理装置。
【請求項４】
前記血流予備能の値、前記血流予備量比の値及び前記第２の領域に含まれる狭窄の狭窄率の値のうち少なくとも１つについて、値の変更指示を受け付ける受付け手段をさらに備え、
前記生成手段は、前記受付け手段によって受付けられた変更指示に対応する値を示した表示情報を再生成し、
前記表示制御手段は、前記生成手段によって再生成された前記表示情報を前記表示部にて図示するように制御することを特徴とする請求項２又は３に記載の医用情報処理装置。
【請求項５】
前記生成手段は、前記血流予備能の値、前記血流予備量比の値及び前記第２の領域に含まれる狭窄の狭窄率の値のうち少なくとも一つについて、異なる複数の手段で取得された値を前記グラフ上にそれぞれ示した情報を、前記表示情報として生成することを特徴とする請求項２又は３に記載の医用情報処理装置。
【請求項６】
前記生成手段は、前記グラフ内を、各軸に設定された指標それぞれに対して設定された閾値に基づいて決定される処置内容ごとの領域に区分けした表示情報を生成することを特徴とする請求項２〜５のいずれか１つに記載の医用情報処理装置。
【請求項７】
各軸に設定された指標それぞれに対して設定された閾値の変更指示を受け付ける受付け手段をさらに備え、
前記生成手段は、前記受付手段によって受付けられた変更指示に応じた閾値を前記各軸に対して設定し、設定した閾値に基づいて前記グラフ内を前記処置内容ごとの領域に区分けした表示情報を生成することを特徴とする請求項６に記載の医用情報処理装置。
【請求項８】
前記生成手段は、前記第１の領域の血流予備能の値に応じた色で前記被検体の組織画像をカラーマップした第１の画像と、前記第２の領域の血流予備量比の値に応じた色で前記栄養血管の画像をカラーマップした第２の画像とを合成した合成画像を、前記表示情報として生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項９】
被検体の組織における第１の領域の血流予備能と、当該第１の領域の栄養血管における第２の領域の血流予備量比とに応じて前記第１の領域の状態と前記第２の領域の状態とを表す表示情報を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された前記表示情報を表示部にて図示させるように制御する表示制御手段と、
を備えたことを特徴とする医用画像診断装置。
【請求項１０】
被検体の組織における第１の領域の血流予備能と、当該第１の領域の栄養血管における第２の領域の血流予備量比とに応じて前記第１の領域の状態と前記第２の領域の状態とを表す表示情報を生成する生成手順と、
前記生成手順によって生成された前記表示情報を表示部にて図示させるように制御する表示制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする医用情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報処理装置、医用画像診断装置及び医用情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、冠動脈が狭窄して血流が不足することで発症する虚血性心疾患を診断する有用な診断指標として、冠血流予備能（ＣＦＲ：Coronary  Flow  Reserve）と、心筋血流予備量比（ＦＦＲ：Fractional  Flow  Reserve）とが知られている。ＣＦＲは、安静時における冠動脈の血流量（安静時の冠血流量）と、血管が最大限拡張した最大充血時における冠動脈の血流量（最大充血時の冠血流量）との比であり、虚血の程度を示す指標である。換言すると、ＣＦＲは、冠血流量を増大させられ得る能力を示す指標である。
【０００３】
また、ＦＦＲは、冠動脈に狭窄がない場合の最大充血時の血流を「１．０」とした場合の、冠動脈に狭窄がある場合の最大充血時の血流の割合であり、狭窄の程度を示す指標である。換言すると、ＦＦＲは、冠血流量が正常時の何％になっているかを示す指標である。一般に、ＦＦＲは、狭窄部位を挟んだ大動脈側の冠動脈内圧に対する末梢側の冠動脈内圧の比率などによって算出される。
【０００４】
近年、虚血性心疾患の診断や治療方法の決定に際して、上述したＣＦＲや、ＦＦＲなどの複数の指標を複合的に用いることが望まれている。例えば、経皮冠動脈インターベンション（ＰＣＩ：Percutaneous  Coronary  Intervention）を行うか否か判断する場合に、心筋に虚血があり、かつ、その原因が狭窄であることを条件とした治療方法の決定が考えられている。かかる場合には、医師は、ＣＦＲが低く（例えば、ＣＦＲ＜２）、かつ、ＦＦＲが低い（例えば、ＦＦＲ＜０．８）場合に、治療方法としてＰＣＩを選択する。しかしながら、上述した従来技術においては、複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことができない場合があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特表２０１２−５０２７７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明が解決しようとする課題は、複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことを可能にする医用情報処理装置、医用画像診断装置及び医用情報処理プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一実施形態の医用情報処理装置は、生成手段と、表示制御手段とを備える。生成手段は、被検体の組織における第１の領域の血流予備能と、当該第１の領域の栄養血管における第２の領域の血流予備量比とに応じて前記第１の領域の状態と前記第２の領域の状態とを表す表示情報を生成する。表示制御手段は、前記生成手段によって生成された前記表示情報を表示部にて図示させるように制御する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【図２】図２は、第１の実施形態に係る複数の指標の複合的な利用の第１の例を説明するための図である。
【図３Ａ】図３Ａは、第１の実施形態に係るＣＦＲの算出について説明するための図である。
【図３Ｂ】図３Ｂは、第１の実施形態に係るＣＦＲの算出について説明するための図である。
【図４Ａ】図４Ａは、第１の実施形態に係るＦＦＲの算出について説明するための図である。
【図４Ｂ】図４Ｂは、第１の実施形態に係るＦＦＲの算出について説明するための図である。
【図５】図５は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置の構成の一例を示す図である。
【図６】図６は、第１の実施形態に係る生成部による表示情報の生成の一例を示す図である。
【図７】図７は、第１の実施形態に係る表示制御部の制御によって表示される情報の一例を示す図である。
【図８】図８は、第１の実施形態に係る複数の指標の複合的な利用の第２の例を説明するための図である。
【図９】図９は、第１の実施形態に係る生成部による表示情報の生成の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、第１の実施形態に係る生成部によって生成されるグラフの例を示す図である。
【図１１】図１１は、第１の実施形態に係る表示制御部によって表示制御される表示情報の例を示す図である。
【図１２】図１２は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置による領域変更に追従した表示情報の変更の一例を示す図である。
【図１３Ａ】図１３Ａは、第１の実施形態に係る表示情報の表示例を示す図である。
【図１３Ｂ】図１３Ｂは、第１の実施形態に係る表示情報の表示例を示す図である。
【図１４Ａ】図１４Ａは、第１の実施形態に係る医用情報処理装置によって生成される表示情報の一例を示す図である。
【図１４Ｂ】図１４Ｂは、第１の実施形態に係る医用情報処理装置によって生成される表示情報の一例を示す図である。
【図１５】図１５は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置による処理の手順を示すフローチャートである。
【図１６】図１６は、第２の実施形態に係る生成部によって生成される表示情報の一例を示す図である。
【図１７】図１７は、第２の実施形態に係る表示制御部の制御によって表示される情報の一例を示す図である。
【図１８】図１８は、第３の実施形態に係る医用情報処理装置によって表示される表示情報の一例を示す図である。
【図１９】図１９は、第３の実施形態に係る医用情報処理装置によって表示される表示情報の一例を示す図である。
【図２０Ａ】図２０Ａは、第３の実施形態に係る医用情報処理装置によって表示される表示情報の一例を示す図である。
【図２０Ｂ】図２０Ｂは、第３の実施形態に係る医用情報処理装置によって表示される表示情報の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
（第１の実施形態）
以下、本願に係る医用情報処理装置の詳細について説明する。なお、第１の実施形態では、本願に係る医用情報処理装置を含む医用情報処理システムを一例に挙げて説明する。図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成の一例を示す図である。
【００１０】
図１に示すように、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１は、医用情報処理装置１００と、医用画像診断装置２００と、画像保管装置３００とを有する。図１に例示する各装置は、例えば、病院内に設置された院内ＬＡＮ（Local  Area  Network）により、直接的、又は間接的に相互に通信可能な状態となっている。例えば、医用情報処理システム１にＰＡＣＳ（Picture  Archiving  and  Communication  System）が導入されている場合、各装置は、ＤＩＣＯＭ（Digital  Imaging  and  Communications  in  Medicine）規格に則って、医用画像等を相互に送受信する。
【００１１】
医用画像診断装置２００は、例えば、Ｘ線診断装置、Ｘ線ＣＴ（Computed  Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic  Resonance  Imaging）装置、超音波診断装置、ＳＰＥＣＴ（Single  Photon  Emission  Computed  Tomography）装置、ＰＥＴ（Positron  Emission  Computed  Tomography）装置、ＳＰＥＣＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＳＰＥＣＴ−ＣＴ装置、ＰＥＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＰＥＴ−ＣＴ装置、又はこれらの装置群等である。そして、医用画像診断装置２００は、それぞれの技師の操作に応じて医用画像を収集する。
【００１２】
具体的には、医用画像診断装置２００は、虚血性心疾患の診断や、治療等に係る各種画像の画像データを収集する。例えば、医用画像診断装置２００は、虚血性心疾患を診断する診断指標である冠血流予備能（ＣＦＲ：Coronary  Flow  Reserve）や、心筋血流予備量比（ＦＦＲ：Fractional  Flow  Reserve）、冠動脈に生じた狭窄の狭窄率などを計測するための医用画像の画像データを収集する。ここで、医用画像診断装置２００は、収集した画像データを用いて各指標の値を算出することも可能である。
【００１３】
また、医用画像診断装置２００は、上述した診断指標を医療用デバイスで計測するための医用画像を生成する。例えば、医用画像診断装置２００であるＸ線診断装置は、プレッシャーワイヤーによるＦＦＲの測定に参照される透視画像を生成する。すなわち、医師は、Ｘ線診断装置によって生成された透視画像を参照しながら、プレッシャーワイヤーを狭窄部分まで挿入して、ＦＦＲの測定を行う。
【００１４】
そして、医用画像診断装置２００は、収集した画像データを画像保管装置３００に送信する。なお、医用画像診断装置２００は、画像データを画像保管装置３００に送信する際に、付帯情報として、例えば、患者を識別する患者ＩＤ、検査を識別する検査ＩＤ、医用画像診断装置２００を識別する装置ＩＤ、医用画像診断装置２００による１回の撮影を識別するシリーズＩＤ等を送信する。なお、医用画像診断装置２００において各指標の値が算出された場合には、算出された値も画像データの付帯情報として送信される。
【００１５】
画像保管装置３００は、医用画像を保管するデータベースである。具体的には、画像保管装置３００は、医用画像診断装置２００から送信された画像データや、各画像データの付帯情報などを記憶部に格納し、これを保管する。また、画像保管装置３００は、医療用デバイスを用いて計測された各指標の値を、計測に用いられた画像とともに記憶部に格納し、保管する。
【００１６】
医用情報処理装置１００は、医用画像診断装置２００、或いは、画像保管装置３００から画像データを取得して、複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことを可能にする表示情報を生成して表示する。ここで、複数の指標の複合的な利用について説明する。複数の指標の複合的な利用とは、上述したＣＦＲや、ＦＦＲなどの虚血性心疾患の診断指標を複合的に用いて、虚血性心疾患の診断や、治療方法の決定を行うことである。以下、複数の指標の複合的な利用の一例について説明する。
【００１７】
図２は、第１の実施形態に係る複数の指標の複合的な利用の第１の例を説明するための図である。図２の上側の図においては、心筋における所定の領域とその領域を支配する冠動脈（栄養血管）とを示す。複数の指標の複合的な利用としては、例えば、図２に示すように、心筋が虚血であり、その虚血の原因が狭窄にある場合に、当該狭窄部位に対してＰＣＩを実施するという治療方法の決定が挙げられる。
【００１８】
一例を挙げると、図２に示すように、まず、心筋における領域Ｒ１が虚血か否かの判定を行う。ここで、虚血か否かをＣＦＲにより評価する。この評価としては、例えば、「ＣＦＲ＜２」であれば虚血と判定する。ＣＦＲは、虚血の程度を示す有用な指標であり、図３に示すように、「ＣＦＲ＝最大充血時血流量／安静時血流量」によって算出される。ここで、最大充血時血流量とは、血管が最大限拡張した状態の血流量を示し、安静時血流量とは、血管が拡張していない状態の血流量を示す。すなわち、図３Ｂに示すように、最大充血時には、心筋の細動脈が拡張して心筋の血管における血管抵抗が最小となり、安静時と比較して、血流量が増大する。
【００１９】
ここで、血流量と、冠動脈狭窄との関係を図３Ａに示す。図３Ａにおいては、縦軸に血流量を示し、横軸に冠動脈狭窄の狭窄率を示す。図３Ａに示すように、最大充血時血流量は、安静時血流量の４〜５倍となる。そして、安静時血流量は狭窄率８０〜９０％でも低下しないのに対して、最大充血時血流量は、狭窄率５０％程度でも低下が現れる。従って、「ＣＦＲ＝最大充血時血流量／安静時血流量」を算出した場合には、冠動脈に狭窄が生じており、その狭窄率が５０％を越えた付近から値が減少することとなる。ＣＦＲの計測では、この特性を利用して虚血の程度を評価する。なお、図３Ａ及び図３Ｂは、第１の実施形態に係るＣＦＲの算出について説明するための図である。
【００２０】
図２に戻って、例えば、上記した評価方法により領域Ｒ１を虚血と判定した場合に、次に、冠動脈狭窄ＲＳ１および冠動脈狭窄ＲＳ２が虚血の原因になっているか否かの判定を行う。ここで、虚血の原因になっているか否かを狭窄におけるＦＦＲにより評価する。この評価としては、例えば、「ＦＦＲ＜０．８」であれば虚血の原因がその狭窄であると判定する。ＦＦＲは、狭窄の程度を示す有用な指標であり、図４Ａに示すように、「ＦＦＲ＝狭窄のある場合の血流量／正常な場合の血流量」によって算出される。
【００２１】
ここで、図４Ａにおいては、図３と同様のグラフを示す。図４Ａに示すように、ＦＦＲは、正常（狭窄が０％）な場合の最大充血時血流量に対する狭窄のある場合の最大充血時血流量の割合である。すなわち、ＦＦＲの計測においては、狭窄率の変化に応じて血流量が変化しやすい最大充血時の血流量が用いられる。ここで、ＦＦＲの計測においては、一般にプレッシャーワイヤーにより計測される血管内圧が用いられる。
【００２２】
例えば、ＦＦＲは、図４Ｂに示すように、最大充血時で心筋の血管抵抗Ｒｍが略同一である場合の、狭窄がない場合の血流量「ＱN」に対する狭窄がある場合の血流量「ＱS」の割合を、冠動脈狭窄Ｒｓの上流側の動脈圧「Ｐａ」に対する冠動脈狭窄Ｒｓの下流側の動脈圧「Ｐｄ」の割合として計測される。すなわち、図４Ｂに示すように、ＦＦＲは、「ＦＦＲ＝ＱS／ＱN＝（Ｐｄ／Ｒｍ）／（Ｐａ／Ｒｍ）＝Ｐｄ／Ｐａ」として算出される。なお、図４Ａ及び図４Ｂは、第１の実施形態に係るＦＦＲの算出について説明するための図である。
【００２３】
図２に戻って、例えば、上記した評価方法により冠動脈狭窄ＲＳ１および冠動脈狭窄ＲＳ２が虚血の原因になっているか否かの判定を行い、「ＦＦＲ＜０．８」となった狭窄に対してＰＣＩを実施すると決定する。上述したように、複数の指標の複合的な利用においては、各指標の値を用いることとなるが、これらの値は、種々の医用画像診断装置において計測することができるものである。従って、従来技術での利用方法のように単に数値を提示するだけでは、複数の指標を複合的に利用して治療方法等の決定をする際に煩わしさが生じてしまう。そこで、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことを可能にすることで、医師などによる治療方法の決定などを支援する。
【００２４】
図５は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成の一例を示す図である。図５に示すように、医用情報処理装置１００は、入力部１１０と、表示部１２０と、通信部１３０と、記憶部１４０と、制御部１５０とを有する。例えば、医用情報処理装置１００は、ワークステーションや、任意のパーソナルコンピュータなどであり、医用画像診断装置２００や、画像保管装置３００などとネットワークを介して接続される。
【００２５】
入力部１１０は、マウス、キーボード、トラックボール等であり、医用情報処理装置１００に対する各種操作の入力を操作者（例えば、読影医など）から受け付ける。具体的には、入力部１１０は、虚血性心疾患の診断などに係る画像データや付帯情報を取得するための入力や、画像上の任意の領域を指定するための指定操作の入力などを受付ける。
【００２６】
表示部１２０は、モニタとしての液晶パネル等であり、各種情報を表示する。具体的には、表示部１２０は、操作者から各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical  User  Interface）や、後述する制御部１５０による処理結果となる表示情報を表示する。通信部１３０は、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等であり、他の装置との間で通信を行う。
【００２７】
記憶部１４０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置などであり、後述する制御部１５０によって取得された医用画像の画像データや、付帯情報などを記憶する。また、記憶部１４０は、冠動脈の支配領域に関する情報である支配領域情報を記憶する。例えば、記憶部１４０は、右冠動脈(Right  coronary  artery：ＲＣＡ)、左冠動脈前下行枝(Left  anterior  descending  coronary  artery：ＬＡＤ)、左冠動脈回旋枝(Left  circumflex  coronary  artery：ＬＣＸ)などの各血管によって支配される心筋の領域に関する情報である支配領域情報を記憶する。言い換えると、記憶部１４０は、心筋の領域ごとの栄養血管の情報を記憶する。
【００２８】
制御部１５０は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等の電子回路、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路であり、医用情報処理装置１００の全体制御を行なう。
【００２９】
制御部１５０は、図６に示すように、例えば、データ取得部１５１と、算出部１５２と、生成部１５３と、表示制御部１５４とを有し、複数の指標の複合的な利用を簡便に行わせることを可能にする表示情報を生成して表示する。すなわち、制御部１５０は、上述した各部の処理により、心筋のある領域の状態（例えば、虚血状態）と、冠動脈のある領域の状態（例えば、狭窄の状態）との相互関係を示す表示情報を生成して表示する。
【００３０】
データ取得部１５１は、通信部１３０を介して、医用画像診断装置２００又は画像保管装置３００からデータを取得する。具体的には、データ取得部１５１は、入力部１１０を介して操作者から受付けた指示に応じて、医用画像診断装置２００又は画像保管装置３００から画像データや、付帯情報、医療用デバイスにより計測された指標値を取得して、記憶部１４０に格納する。例えば、データ取得部１５１は、ＣＦＲを計測するためにＳＰＥＣＴ装置で収集された被検体の画像データと、ＦＦＲを計測するためにＸ線ＣＴ装置で収集された被検体の画像データとを取得する。また、データ取得部１５１は、プレッシャーワイヤーで計測され、画像保管装置３００に保管された当該被検体のＦＦＲの値なども取得する。
【００３１】
算出部１５２は、虚血性心疾患の診断に係る指標を算出する。具体的には、算出部１５２は、データ取得部１５１によって取得された画像データに含まれる所定の領域における指標を算出する。ここで、上述した画像データに含まれる所定の領域は種々の方法により指定される。まず、第１の方法としては、操作者によってすべての領域が指定される場合が挙げられる。すなわち、算出部１５２は、データ取得部１５１によって取得された画像データに対して、入力部１１０を介して操作者から指定された領域における指標を算出する。例えば、算出部１５２は、画像データに含まれる心筋において指定された領域のＣＦＲの値を算出する。また、例えば、算出部１５２は、画像データに含まれる冠動脈において指定された領域のＦＦＲの値を算出する。なお、プレッシャーワイヤーによってＦＦＲの値が計測されている場合には、指定された領域のＦＦＲの値がデータ取得部１５１によって取得される。
【００３２】
次に、第２の方法としては、間接的に領域が指定される場合が挙げられる。例えば、算出部１５２は、被検体に対して造影剤を投与しながら撮影したＸ線画像において、造影剤を投与した冠動脈に生じている狭窄領域と、造影剤によって染まった心筋の領域とについて、それぞれ指標を算出する。かかる場合には、算出部１５２は、例えば、血管辺縁を抽出して血管径を計測することで、造影剤が投与された冠動脈から狭窄領域を抽出する。また、算出部１５２は、造影剤によって染まった心筋の領域を画像データから抽出する。そして、算出部１５２は、抽出した狭窄領域及び心筋の領域について、それぞれＦＦＲ及びＣＦＲを算出する。なお、プレッシャーワイヤーによってＦＦＲの値が計測されている場合には、抽出された領域のＦＦＲの値がデータ取得部１５１によって取得される。また、上述した例では、狭窄領域を抽出する場合について説明したが、造影剤が投与される際に、操作者によって指定される場合であってもよい。
【００３３】
次に、第３の方法として、記憶部１４０によって記憶された支配領域情報を用いる場合が挙げられる。かかる場合には、算出部１５２は、記憶部１４０によって記憶された支配領域情報を参照して、領域を抽出する。例えば、算出部１５２は、心筋の領域、或いは、冠動脈の狭窄領域が操作者によって指定された場合に、支配領域情報を参照して、対応する冠動脈、或いは、心筋の領域を抽出する。
【００３４】
上述したように、算出部１５２は、種々の方法により指定された領域について、各指標を算出する。ここで、算出部１５２は、各医用画像を用いた指標について、各医用画像に対応した算出を実行することができる。例えば、算出部１５２は、ＳＰＥＣＴ画像を用いたＣＦＲの算出や、ＣＴ画像を用いたＦＦＲの算出を実行することができる。また、算出部１５２は、ＣＦＲの算出において、ＳＰＥＣＴ画像、ＣＴ画像、ＭＲ画像及びＰＥＴ画像などを用いて実行することができる。すなわち、算出部１５２による指標の算出においては、画像データから各指標を算出することができる手法であれば、どのような手法が適用されてもよい。なお、第１の実施形態においては、ＣＦＲの値を算出する際に、算出部１５２は、領域に含まれるピクセルごとの値を算出して、算出した値の平均値を指定された心筋の領域のＣＦＲの値とする。
【００３５】
図５に戻って、生成部１５３は、被検体の心筋における第１の領域のＣＦＲと、当該第１の領域の栄養血管における第２の領域のＦＦＲとに応じて第１の領域の状態と第２の領域の状態とを表す表示情報を生成する。具体的には、生成部１５３は、ＣＦＲ及びＦＦＲをそれぞれ第１の軸及び第２の軸に設定したグラフ上に、第１の領域のＣＦＲの値及び第２の領域のＦＦＲの値を示した情報を表示情報として生成する。
【００３６】
図６は、第１の実施形態に係る生成部１５３による表示情報の生成の一例を示す図である。図６においては、図６の（Ａ）に画像データに指定された領域を示し、図６の（Ｂ）に生成部１５３によって生成される表示情報を示す。なお、以下で、操作者によってすべての領域が指定される場合を例に挙げて説明する。例えば、図６の（Ａ）に示す画像上で心筋の領域Ｒ１０と、冠動脈狭窄ＲＳ２０の上流側の領域Ｒ１１と、冠動脈狭窄ＲＳ２０の下流側の領域Ｒ１２とが、医師などの操作者によって指定されると、データ取得部１５１は、各領域における指標を算出するための画像データを取得する。
【００３７】
そして、算出部１５２は、取得された画像データにおける指定された領域を抽出し、抽出した各領域における指標を算出する。例えば、算出部１５２は、ＳＰＥＣＴ画像においてＲ１０に対応する領域のＣＦＲを算出する。また、算出部１５２は、ＣＴ画像において領域Ｒ１１及び領域Ｒ１２に対応する領域から冠動脈狭窄ＲＳ２０におけるＦＦＲを算出する。ここで、各画像データにおける指定された領域に対応する領域の抽出は、例えば、アトラスデータなどを用いる方法など、既存の技術を用いて実行することができる。なお、冠動脈狭窄ＲＳ２０におけるＦＦＲがプレッシャーワイヤーによって計測されている場合には、データ取得部１５１が計測値を取得して、算出部１５２に通知する。
【００３８】
そして、生成部１５３は、算出部１５２によってＣＦＲとＦＦＲとが算出されると、例えば、図６の（Ｂ）に示すように、横方向の下側の軸にＦＦＲを設定し、縦方向の左側の軸にＣＦＲを設定したグラフを生成して、算出部１５２によって算出された値の位置に点を配置した表示情報を生成する。
【００３９】
ここで、生成部１５３は、グラフ内を、各軸に設定された指標それぞれに対して設定された閾値に基づいて決定される処置内容ごとの領域に区分けする。すなわち、図６の（Ｂ）に示すように、生成部１５３は、ＣＦＲの閾値「２」と、ＦＦＲの閾値「０．８」とによってグラフ内を区分けして、各領域に治療内容を割り当てる。例えば、図６の（Ｂ）に示すように、「ＣＦＲ＜２、ＦＦＲ＜０．８」の領域にカテーテル手技室行き（ＰＣＩの実施）を意味する「send  to  cath-lab」を割り当て、「ＣＦＲ＜２、ＦＦＲ＞０．８」の領域に薬物治療の実施を意味する「Medication」を割り当て、「ＣＦＲ＞２」の領域に虚血なしを意味する「Non  ischemic」を割り当てる。
【００４０】
なお、上述した例では、算出部１５２によってＣＦＲとＦＦＲとが算出された後に、グラフを生成する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、予めグラフを生成して記憶部１４０に格納しておき、算出部１５２によってＣＦＲとＦＦＲとが算出された場合に、生成部１５３はグラフを読み出し、読み出したグラフ上に算出結果をプロットした表示情報を生成する場合であってもよい。
【００４１】
図５に戻って、表示制御部１５４は、生成部１５３によって生成された表示情報を表示部１２０にて図示させるように制御する。図７は、第１の実施形態に係る表示制御部１５４の制御によって表示される情報の一例を示す図である。例えば、表示制御部１５４は、図７に示すように、表示部１２０に領域が指定された心臓の画像と、生成部１５３によって生成された表示画像とを並列で表示させる。これにより、操作者は、指定した領域Ｒ１０の虚血の効果的な治療方法として、冠動脈狭窄ＲＳ２０にＰＣＩを実施することを一目で判断することができる。
【００４２】
上述した例では、指標としてＣＦＲとＦＦＲとを用いる場合について説明した。しかしながら、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００においては、指標をさらに増やすことも可能である。例えば、ＰＣＩを行うか否かを判定する場合に、冠動脈狭窄の狭窄率が用いられる場合もある。そこで、以下では、複数の指標の複合的な利用として、さらに狭窄率を加える場合について説明する。図８は、第１の実施形態に係る複数の指標の複合的な利用の第２の例を説明するための図である。
【００４３】
図８においては、図２に示す例に狭窄率の判定を加えたものである。すなわち、図８に示すように、心筋が虚血であり、かつ、狭窄が生じており、虚血の原因がその狭窄にある場合に、当該狭窄部位に対してＰＣＩを実施するという治療方法の決定が挙げられる。一例を挙げると、図８に示すように、ＣＦＲによる評価によって虚血と判定された場合に、血管が狭くなっているか否かを判定する。
【００４４】
ここで、血管が狭くなっているか否かをＱＣＡ（Quantitative  Coronary  Analysis）により評価する。この評価としては、例えば、「５０％＜ＱＣＡ＜７０％」であれば微妙な狭窄が生じていると判定する。ＱＣＡは、何％の狭窄が生じているか（狭窄率）を定量的に示す指標であり、例えば、Ｘ線画像を用いて血管径を計測することにより算出される。この狭窄率が非常に高い（重度の狭窄の）場合には、ＰＣＩが実施され、狭窄率が非常に低い（軽度の狭窄の）場合には、ＰＣＩを実施する必要はないため、上述したように微妙な狭窄が生じている場合に、ＰＣＩを行うか否かの判定が行われる。
【００４５】
例えば、図８に示す冠動脈狭窄ＲＳ１又は冠動脈狭窄ＲＳ２の狭窄率が「５０％〜７０％」にある場合に、次に、冠動脈狭窄ＲＳ１又は冠動脈狭窄ＲＳ２が虚血の原因になっているか否かのＦＦＲの判定を行う。このように、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、３つ以上の指標の複合的な利用をも簡便に行うことを可能にする。以下、３つの指標を複合的に利用する場合について説明する。
【００４６】
図９は、第１の実施形態に係る生成部による表示情報の生成の一例を示す図である。図９においては、図９の（Ａ）に画像データ上に指定された領域を示し、図９の（Ｂ）に生成部１５３によって生成される表示情報を示す。なお、以下で、操作者によってすべての領域が指定される場合を例に挙げて説明する。例えば、図９の（Ａ）に示す画像上で心筋の領域Ｒ１０と、冠動脈狭窄ＲＳ２０の上流側の領域Ｒ１１と、冠動脈狭窄ＲＳ２０の下流側の領域Ｒ１２とが、医師などの操作者によって指定されると、データ取得部１５１は、各領域における指標を算出するための画像データを取得する。
【００４７】
算出部１５２は、ＣＦＲ及びＦＦＲの算出に加えて、冠動脈狭窄ＲＳ２０の狭窄率を算出する。そして、生成部１５３は、図９の（Ｂ）に示すように、横方向の下側の軸及び縦方向の左側の軸に対するＦＦＲ及びＣＦＲの設定に加えて、横方向の上側の軸にＱＣＡ（％ＤＳ）を設定したグラフを生成して、生成したグラフにおける算出部１５２によって算出された値の位置に点を配置する。
【００４８】
ここで、生成部１５３は、図９の（Ｂ）に示すように、ＱＣＡ（％ＤＳ）が「８０−６０」となる範囲がＣＦＲとＦＦＲの判定を行う領域に対応するように軸を設定する。そして、生成部１５３は、図９の（Ｂ）に示すように、ＱＣＡ（％ＤＳ）が「１００−８０」となる領域にはＰＣＩを実施することを意味する「ＰＣＩ」を割り当て、ＱＣＡ（％ＤＳ）が「６０−０」となる領域にはＰＣＩを実施しないことを意味する「ｎｏ  ＰＣＩ」を割り当てる。
【００４９】
そして、生成部１５３は、図９の（Ｂ）に示すように、ＱＣＡ（％ＤＳ）が「８０−６０」となる範囲において、「ＣＦＲ＜２、ＦＦＲ＜０．８」の領域にＰＣＩの実施を意味する「ＰＣＩ」を割り当て、「ＣＦＲ＜２、ＦＦＲ＞０．８」の領域に薬物治療の実施を意味する「Medication」を割り当て、「ＣＦＲ＞２」の領域にＰＣＩを実施しないことを意味する「ｎｏ  ＰＣＩ」を割り当てた表示情報を生成する。上述したように、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、３つ以上の指標を複合的な利用も簡便に行うことができる。すなわち、図９の（Ｂ）に示すような表示情報を表示部１２０にて表示させることで、医師などの操作者は、３つ以上の指標を利用した虚血の効果的な治療方法を一目で判断することができる。
【００５０】
ここで、図６や、図９に示したグラフにおいては、割り当てる治療内容や、用いる指標、指標の閾値を操作者によって任意に設定することができる。例えば、治療内容及び指標を診断治療のプロセスに応じて変更することができる。図１０は、第１の実施形態に係る生成部１５３によって生成されるグラフの例を示す図である。図１０においては、図１０の（Ａ）に診断と治療計画の段階で用いられるグラフを示し、図１０の（Ｂ）にＰＣＩ実施前の段階で用いられるグラフを示し、図１０の（Ｃ）にＰＣＩ実施後の段階で用いられるグラフを示す。
【００５１】
例えば、診断と治療計画の段階においては、生成部１５３は、図１０の（Ａ）に示すように、ＣＦＲとＦＦＲとを軸にしたグラフを生成する。そして、ＰＣＩ実施前の段階では、生成部１５３は、図１０の（Ｂ）に示すように、ＣＦＲとＦＦＲとＱＣＡとを軸にして、ＰＣＩを行うか否か、或いは、薬物治療を行うかどうかが割り当てられたグラフを生成する。さらに、ＰＣＩ実施後の段階では、生成部１５３は、図１０の（Ｃ）に示すように、ＣＦＲとＦＦＲとＱＣＡとを軸にして、追加的なＰＣＩの実施、薬物治療の実施、心臓血管疾患集中治療部に戻すことが割り当てられたグラフを生成する。
【００５２】
上述したように、生成部１５３によって生成されるグラフは、治療内容や指標を任意に設定することができるが、例えば、上述した診断治療のプロセスだけでなく、算出（取得）することができる指標に応じて、グラフを切替える場合であってもよい。
【００５３】
また、診断治療のプロセスごとにグラフを切替えることで、種々の状況に応じたきめ細かい判定を行うことができるとともに、治療前後でどのように変化（改善）したのかを一目で確認することも可能である。図１１は、第１の実施形態に係る表示制御部１５４によって表示制御される表示情報の例を示す図である。図１１においては、図１１の（Ａ）にＰＣＩ実施前の段階でのグラフを示し、図１１の（Ｂ）にＰＣＩ実施後の段階のグラフを示す。
【００５４】
例えば、表示制御部１５４は、生成部１５３によって各段階で生成されたグラフを、図１１の（Ａ）、（Ｂ）の順（時系列順）に表示させることで、ＰＣＩの実施によって狭窄の度合いが軽減（ＦＦＲの値が上昇）して、薬物治療で済む状態になっていることを操作者に一目で把握させることができる。なお、図１１の（Ａ）及び（Ｂ）に示すグラフを並列で表示させる場合であってもよい。
【００５５】
ここで、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、画像データにて指定された領域を任意に変更して、その変更に追従した表示情報を生成して表示することができる。すなわち、入力部１１０は、ＣＦＲの値、ＦＦＲの値及びＱＣＡの値のうち少なくとも１つについて、値の変更指示を受け付ける。そして、生成部１５３が、入力部１１０によって受付けられた変更指示に対応する値を示した表示情報を再生成する。表示制御部１５４は、生成部１５３によって再生成された表示情報を表示部１２０にて図示するように制御する。図１２は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００による領域変更に追従した表示情報の変更の一例を示す図である。図１２においては、図１２の（Ａ）に領域変更前の表示内容を示し、図１２の（Ｂ）に領域変更後の表示内容を示す。
【００５６】
例えば、図１２の（Ａ）に示すように、領域変更前、領域Ｒ１０と、冠動脈狭窄ＲＳ２０に上流の領域Ｒ１１と、下流の領域Ｒ１２とが指定され、それらの領域に対応するＣＦＲ、ＦＦＲ及びＱＣＡのグラフが表示されていたとする。ここで、入力部１１０は、画像上の各領域の変更指示を受付けることができる。例えば、入力部１１０は、図１２の（Ｂ）に示すように、冠動脈狭窄ＲＳ２０とその上流の領域Ｒ１１及び下流の領域Ｒ１２が、冠動脈狭窄ＲＳ２１、上流の領域Ｒ１３、下流の領域Ｒ１４に変更された場合には、算出部１５２は、変更後の領域の各指標（ＦＦＲ及びＱＣＡ）を算出或いは取得する。
【００５７】
そして、生成部１５３は、算出部１５２によって算出或いは取得された指標の値を用いて表示情報を再度生成する。例えば、生成部１５３は、図１２の（Ｂ）の右側のグラフに示すように、プロットの位置が変化したグラフを生成する。そして、表示制御部１５４は、生成部１５３によって生成された表示情報と、画像とを表示部１２０にて表示させる。第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、上述した処理をバックグラウンドで実行して、画面上で領域が変更された場合に、その変更に応じたグラフを生成して表示することで、領域の変更に追従してグラフ上のプロットが変化する表示情報を操作者に提供することができる。
【００５８】
ここまで、単一の領域間の相互関係を判定した結果をグラフ上にプロットする場合について説明した。しかしながら、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、複数の領域に関する結果を同時にグラフ上にプロットすることができる。以下、複数の領域を用いるケースについて、図１３Ａ及び図１３Ｂを用いて説明する。図１３Ａ及び図１３Ｂは、第１の実施形態に係る表示情報の表示例を示す図である。
【００５９】
例えば、医用情報処理装置１００は、単一の狭窄に対する心筋の複数の領域の相互関係をそれぞれ判定した結果をグラフ上にプロットした表示情報を生成して表示する。一例を挙げると、医用情報処理装置１００においては、図１３Ａに示すように、算出部１５２が、心筋の領域Ｒ１５、領域Ｒ１６及び領域Ｒ１７それぞれのＣＦＲと、冠動脈狭窄ＲＳ２０におけるＱＣＡ（狭窄率）と、上流の領域Ｒ１１及び下流の領域Ｒ１２を用いたＦＦＲとを算出する。生成部１５３は、算出部１５２によって算出された領域Ｒ１５、領域Ｒ１６及び領域Ｒ１７のＣＦＲそれぞれに対して、ＱＣＡ及びＦＦＲの算出結果を対応付けて、グラフにプロットした表示情報を生成する。すなわち、生成部１５３は、図１３Ａの右側のグラフに示すように、ＣＦＲの値が異なる３点がプロットされたグラフを生成する。
【００６０】
また、例えば、医用情報処理装置１００は、複数の狭窄に対する心筋の複数の領域の相互関係をそれぞれ判定した結果をグラフ上にプロットした表示情報を生成して表示する。一例を挙げると、医用情報処理装置１００においては、図１３Ｂに示すように、算出部１５２が、心筋の領域Ｒ１５、領域Ｒ１６及び領域Ｒ１７それぞれのＣＦＲと、冠動脈狭窄ＲＳ２０におけるＱＣＡ（狭窄率）と、上流の領域Ｒ１１及び下流の領域Ｒ１２を用いたＦＦＲとを算出する。さらに、算出部１５２は、冠動脈狭窄ＲＳ２２におけるＱＣＡ（狭窄率）と、上流の領域及び下流の領域を用いたＦＦＲとを算出する。
【００６１】
そして、生成部１５３は、算出部１５２によって算出された領域Ｒ１５及び領域Ｒ１７のＣＦＲそれぞれに対して、冠動脈狭窄ＲＳ２０におけるＱＣＡと上流の領域Ｒ１１及び下流の領域Ｒ１２を用いたＦＦＲとの算出結果を対応付けて、グラフにプロットする。さらに、生成部１５３は、領域Ｒ１６のＣＦＲに対して冠動脈狭窄ＲＳ２２におけるＱＣＡ及びその上下流を用いたＦＦＲの算出結果を対応付けてグラフにプロットする。すなわち、生成部１５３は、図１３Ｂの右側のグラフに示すように、ＣＦＲ及びＦＦＲの値が異なる３点がプロットされたグラフを生成する。
【００６２】
上述したように、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、グラフ上に複数のプロットをした表示情報を生成することができる。ここで、虚血性心疾患の診断に関する指標は、上述したように、複数の手段で取得することができる。例えば、ＣＦＲについては、ＳＰＥＣＴ画像、ＣＴ画像、ＭＲ画像、ＰＥＴ画像から取得することができる。これらの画像から取得されるＣＦＲの値は、それぞれ異なる場合がある。そこで、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、各指標の値がどの手段によって取得されたものであるかを示す表示情報を生成して表示する。
【００６３】
図１４Ａは、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００によって生成される表示情報の一例を示す図である。ここで、図１４Ａにおいては、グラフ上のプロットを拡大した図を示す。例えば、医用情報処理装置１００は、図１４Ａに示すように、プロットの内部に各指標の値を算出（取得）した手段を示した表示情報を生成して表示する。かかる場合には、生成部１５３は、算出部１５２が指標の算出に用いた画像データを収集したモダリティ又は医療用デバイスの情報を受付けて、受付けた情報を反映させたプロットを生成する。
【００６４】
例えば、図１４Ａに示すように、生成部１５３は、ＣＦＲをＳＰＥＣＴ画像から算出し、ＱＣＡをＣＴ画像から算出し、ＦＦＲをプレッシャーワイヤーの値を取得したことを示すプロットを生成する。また、生成部１５３は、同一の領域におけるＣＦＲをＣＴ画像から算出したことを示すプロットを生成する。なお、指標とプロット内の位置とは予め対応付けられており、観察者によって任意に設定することができる。そして、生成部１５３は、グラフ上に生成したプロットを配置した表示情報を生成して、表示制御部１５４が、表示部１２０にて表示する。これにより、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、各指標の算出又は取得方法を考慮することができる表示情報を提供することを可能にする。
【００６５】
また、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、操作者が指定するプロットについて、指標ごとの測定を行った装置及び測定値を表示することも可能である。図１４Ｂは、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００によって生成される表示情報の一例を示す図である。例えば、医用情報処理装置１００は、図１４Ｂに示すように、指標ごとの測定を行った装置及び測定値の情報をグラフ上に付加的に表示させる。一例を挙げると、操作者がマウスを操作して、プロット上にポインタをあてると、図１４Ｂに示すような情報が表示される。
【００６６】
かかる場合には、生成部１５３は、プロットごとに、算出部１５２が指標の算出に用いた画像データを収集したモダリティ又は医療用デバイスの情報を受付けて、受付けた情報を反映させた情報を生成する。例えば、生成部１５３は、図１４Ｂに示すように、グラフ上の下側のプロットが、「ＱＣＡ、値：６７、装置：ＣＴ」であり、「ＣＦＲ、値：１．８、装置：ＣＴ」であり、「ＦＦＲ、値：０．７、装置：ｗｉｒｅ」であることを示す情報を生成する。そして、表示制御部１５４が、マウスのポインタで指示されたプロットについて、生成された情報を表示部１２０に表示する。なお、図１４Ｂに示す情報は、予め生成する場合であってもよく、或いは、ポインタによってプロットが指示された場合に、生成部１５３がリアルタイムに生成する場合であってもよい。
【００６７】
次に、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００の処理の手順について、図１５を用いて説明する。図１５は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００による処理の手順を示すフローチャートである。なお、図１５においては、医用画像診断装置２００において、画像データが収集された後の処理について示す。
【００６８】
図１５に示すように、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００においては、データ取得部１５１が、画像データや、付帯情報、医療用デバイスによって計測された計測結果などのデータを取得（ステップＳ１０１）、表示画像上の領域が決定されたか否かを判定する（ステップＳ１０２）。ここで、領域が決定された場合には（ステップＳ１０２肯定）、算出部１５２は、決定された領域における指標を算出する（ステップＳ１０３）。なお、医用情報処理装置１００は、領域が決定されるまで、待機状態である（ステップＳ１０２否定）。
【００６９】
そして、指標が算出されると、生成部１５３が表示情報を生成して（ステップＳ１０４）、表示制御部１５４が、生成された表示情報を表示部１２０にて表示させる（ステップＳ１０５）。そして、算出部１５２は、領域の変更指示を受付けたか否かを判定する（ステップＳ１０６）。ここで、領域の変更指示を受付けた場合には（ステップＳ１０６肯定）、算出部１５２は、ステップＳ１０３に戻って、変更後の領域における指標を算出する。
【００７０】
一方、領域の変更指示を受付けていない場合には（ステップＳ１０６否定）、医用情報処理装置１００は、終了指示を受付けたか否かを判定する（ステップＳ１０７）。ここで、終了指示を受付けていないと判定した場合には（ステップＳ１０７否定）、ステップＳ１０６に戻って、算出部１５２が、判定処理を行う。一方、終了指示を受付けたと判定した場合には（ステップＳ１０７肯定）、医用情報処理装置１００は、処理を終了する。
【００７１】
上述したように、第１の実施形態によれば、生成部１５３は、被検体の心筋における第１の領域のＣＦＲと、当該第１の領域の栄養血管における第２の領域のＦＦＲとに応じて第１の領域の状態と前記第２の領域の状態とを表す表示情報を生成する。表示制御部１５４は、生成部１５３によって生成された表示情報を表示部１２０にて図示させるように制御する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、ＣＦＲ及びＦＦＲによってそれぞれ示される各領域の状態の相互関係を視覚的に表示することができ、複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことを可能にする。
【００７２】
また、第１の実施形態によれば、生成部１５３は、ＣＦＲ及びＦＦＲをそれぞれ第１の軸及び第２の軸に設定したグラフ上に、第１の領域のＣＦＲの値及び第２の領域のＦＦＲの値を示した情報を、表示情報として生成する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、ＣＦＲ及びＦＦＲによってそれぞれ示される各領域の状態の相互関係を操作者が理解しやすい形式で表示することを可能にする。
【００７３】
また、第１の実施形態によれば、生成部１５３は、ＣＦＲ及びＦＦＲに加えて、第２の領域に含まれる狭窄の狭窄率（ＱＣＡ）を第３の軸に設定したグラフ上に、第１の領域のＣＦＲの値と、第２の領域のＦＦＲの値及び第２の領域に含まれる狭窄の狭窄率の値とを示した情報を、表示情報として生成する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、３つ以上の指標を用いて判断基準をより細かく設定した場合であっても、複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことを可能にする。
【００７４】
また、第１の実施形態によれば、入力部１１０は、ＣＦＲの値、ＦＦＲの値及びＱＣＡの値のうち少なくとも１つについて、値の変更指示を受け付ける。生成部１５３は、入力部１１０によって受付けられた変更指示に対応する値を示した表示情報を再生成する。表示制御部１５４は、生成部１５３によって再生成された表示情報を表示部１２０にて図示するように制御する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、操作者が所望する指標の状態を反映した表示情報を即座に図示することができ、検査精度を向上させることを可能にする。
【００７５】
また、第１の実施形態によれば、生成部１５３は、ＣＦＲの値、ＦＦＲの値及び第２の領域に含まれる狭窄率（ＱＣＡ）の値のうち少なくとも一つについて、異なる複数の手段で取得された値をグラフ上にそれぞれ示した情報を、表示情報として生成する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、取得する手段が異なることで値が変化する指標について、それぞれの結果を提示することができ、操作者が臨機応変に対応することを可能にする。
【００７６】
また、第１の実施形態によれば、生成部１５３は、グラフ内を、各軸に設定された指標それぞれに対して設定された閾値に基づいて決定される処置内容ごとの領域に区分けした表示情報を生成する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、処置内容を一目で確認することを可能にする。
【００７７】
また、第１の実施形態によれば、入力部１１０は、各軸に設定された指標それぞれに対して設定された閾値の変更指示を受け付ける。生成部１５３は、入力部１１０によって受付けられた変更指示に応じた閾値を各軸に対して設定し、設定した閾値に基づいてグラフ内を処置内容ごとの領域に区分けした表示情報を生成する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、操作者の細かい要求に対してリアルタイムに応答することを可能にする。
【００７８】
（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態においては、表示情報としてグラフを生成して表示する場合について説明した。第２の実施形態においては、表示情報として心筋の画像と冠動脈の画像とをカラーマップした画像を生成して表示する場合について説明する。なお、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００と比較して、生成部１５３及び表示制御部１５４の処理内容が異なる。以下、これらを中心に説明する。
【００７９】
第２の実施形態に係る生成部１５３は、第１の領域のＣＦＲの値に応じた色で被検体の心筋画像をカラーマップした第１の画像と、第２の領域のＦＦＲの値に応じた色で栄養血管画像をカラーマップした第２の画像とを同一画面上で示した合成画像を、表示情報として生成する。具体的には、生成部１５３は、算出部１５２によってＣＦＲの算出に用いられた心筋の画像の各ピクセルをＣＦＲの値に応じた色でカラーマップした第１の画像を生成する。
【００８０】
同様に、生成部１５３は、算出部１５２によってＦＦＲの算出に用いられた冠動脈の画像をＦＦＲの値に応じた色でカラーマップした第２の画像を生成する。ここで、生成部１５３は、冠動脈を狭窄領域によって区分して、区分した領域をその領域の狭窄のＦＦＲの値に応じた色で色付けする。図１６は、第２の実施形態に係る生成部１５３によって生成される表示情報の一例を示す図である。
【００８１】
例えば、生成部１５３は、図１６に示すように、領域Ｒ１８を含む心筋の画像と、冠動脈狭窄ＲＳ２３及びＲＳ２４を含む冠動脈の画像とをそれぞれＣＦＲ及びＦＦＲの値に基づいてカラーマップした表示情報を生成する。従って、表示制御部１５４が表示部１２０に図１６のような画像を表示することで、例えば、領域Ｒ１８に虚血が生じており、その原因となる狭窄が冠動脈狭窄ＲＳ２３であることを操作者（観察者）に即座に理解させることが可能となる。
【００８２】
図１７は、第２の実施形態に係る表示制御部の制御によって表示される情報の一例を示す図である。ここで、図１７においては、図１７の（Ａ）にＰＣＩ実施前の画像を示し、図１７の（Ｂ）にＰＣＩ実施後の画像を示す。例えば、医師は、図１７の（Ａ）に示す画像を参照して、領域Ｒ１８に虚血が生じており、その原因となる狭窄が冠動脈狭窄ＲＳ２３であると判断する。その結果、医師は、冠動脈狭窄ＲＳ２３に対してＰＣＩを実施する。
【００８３】
その後、医用情報処理装置１００が、図１７の（Ｂ）に示すように、同一患者の画像を再度生成して表示する。医師は、図１７の（Ｂ）に示す画像を参照して、領域Ｒ１８の虚血が改善していることを即座に確認することができる。なお、上述した例では、ＣＦＲ及びＦＦＲの値に応じたカラーマップを行う場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、ＣＦＲ＜２となる領域、及びＦＦＲ＜０．８となる狭窄領域のみをカラー化する場合であってもよい。また、各領域を色付けする色は任意に設定することができ、例えば、ＣＦＲ及びＦＦＲをそれぞれ同系の色の濃淡で表す場合であってもよい。また、例えば、治療内容に色を割り当て、心筋の領域及び狭窄領域に対して治療内容に応じた色づけを行う場合であってもよい。また、例えば、冠動脈狭窄の領域や虚血の領域にポインタを当てると、その領域のＣＦＲの値やＦＦＲの値が表示される場合であってもよい。
【００８４】
上述したように、第２の実施形態によれば、第１の領域のＣＦＲの値に応じた色で被検体の心筋画像をカラーマップした第１の画像と、第２の領域のＦＦＲの値に応じた色で栄養血管画像をカラーマップした第２の画像とを同一画面上で示した合成画像を、表示情報として生成する。従って、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、心筋の虚血の状態と、その虚血の原因となる狭窄の位置とを、操作者（観察者）に即座に把握させることを可能にする。
【００８５】
（第３の実施形態）
これまで第１及び第２の実施形態について説明したが、上述した第１及び第２の実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
【００８６】
上述した第１の実施形態では、横方向の下側の軸にＦＦＲを設定し、横方向の上側の軸にＱＣＡを設定し、縦方向の左側の軸にＣＦＲを設定したグラフを生成する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、任意のグラフを生成することが可能である。図１８及び図１９は、第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００によって表示される表示情報の一例を示す図である。
【００８７】
第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、図１８に示すように、レーダーチャートを生成して表示する場合であってもよい。かかる場合には、例えば、図１８に示すように、生成部１５３は、算出部１５２によって算出されたＣＦＲ、ＦＦＲ及びＱＣＡの値を各軸にプロットしたレーダーチャートを表示情報として生成する。ここで、各軸の値は任意に設定することができる。
【００８８】
また、第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、図１９に示すように、ＸＹＺ座標のグラフを生成して表示する場合であってもよい。かかる場合には、例えば、図１９に示すように、生成部１５３は、ＸＹＺ軸にそれぞれＦＦＲ、ＣＦＲ及びＱＣＡを設定したグラフを生成して、各軸の閾値を境界とした領域を生成してグラフ内に示す。そして、生成部１５３は、算出部１５２によって算出されたＣＦＲ、ＦＦＲ及びＱＣＡの値に相当する位置にプロットしたグラフを表示情報として生成する。
【００８９】
なお、各軸に設定される閾値は任意に設定することができる。また、図１９に示す各軸の閾値を境界とした領域は、例えば、透過度を上げて半透明とした状態で示される。さらに、図１９に示す各軸の閾値を境界とした領域は、色付けされる場合であってもよい。
【００９０】
上述した第１及び第２の実施形態では、医用情報処理装置１００の算出部１５２が、画像データを用いて各指標の値を算出する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、各モダリティによって算出された指標の値を用いる場合であってもよい。
【００９１】
かかる場合には、データ取得部１５１は、画像データ及び当該画像データの付帯情報を取得することで、指標が算出された画像データと、算出された指標とを取得する。生成部１５３は、データ取得部１５１によって取得された各指標の値を用いて、グラフや、画像などの表示情報を生成する。そして、表示制御部１５４は、生成された表示情報を表示部１２０にて表示させる。
【００９２】
上述したように、本願に係る医用情報処理装置１００は、算出部１５２或いは各モダリティによって画像データから算出された指標の値や、医療用デバイスによって計測された指標の値を用いて表示情報を生成し、生成した表示情報を表示部１２０にて表示させる。ここで、表示部１２０にて表示される表示情報は、現時点で選択されている指標の値に対応する位置に点を配置した情報が生成される。例えば、医用情報処理装置１００は、図１２において説明したように、入力部１１０が画像上の領域の変更指示を受付けると、その変更に追従して指標の値を算出して表示情報を生成し、生成した表示情報を表示部１２０にて表示する。
【００９３】
本願に係る医用情報処理装置１００は、上述した画像上の領域変更の例のほかにも種々の変更指示を受付けて、変更指示に応じた表示情報を表示することができる。例えば、医用情報処理装置１００は、同一患者から収集した他の医用画像への画像の変更と、画像上の領域選択の指示を受付けて、受付けた指示に応じて指標の値を算出或いは取得し、表示情報を生成して表示する。また、医用情報処理装置１００の入力部１１０は、指標の値の直接の入力操作も受付けることができる。一例を挙げると、表示部１２０が、ＣＦＲやＦＦＲなどの数値を入力するためのＧＵＩを表示し、入力部１１０が数値の入力を受付ける。生成部１５３は、入力部１１０が受付けた数値に応じた表示情報を生成し、表示制御部１５４が生成された表示情報を表示部１２０に図示する。
【００９４】
このように、医用情報処理装置１００は、現時点で選択されている指標の値に対応する位置に点を配置した表示情報を生成して、表示部１２０にて図示する。このとき、医用情報処理装置１００は、例えば、図１４Ａ或いは図１４Ｂにおいて説明したように、現時点の表示情報に用いられている指標の値を算出（取得）した手段を示した表示情報を生成して表示する。すなわち、医用情報処理装置１００は、グラフ上のプロットの内部に各指標の値を算出（取得）した手段を示した表示情報を生成して表示したり、マウスポインタで指示されたプロットについて、表示情報に用いられている指標の値を算出（取得）した手段を示した表示情報を付加的に表示したりする。
【００９５】
なお、図１４Ａや図１４Ｂについては、ＦＦＲ、ＣＦＲ及びＱＣＡの値の３つについて算出（取得）された場合の例を示しているが、実施形態はこれに限定されるものではなく、指標の数がそれ以外の場合にも同様に表示情報を生成して表示することができる。図２０Ａ及び図２０Ｂは、第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００によって表示される表示情報の一例を示す図である。
【００９６】
例えば、医用情報処理装置１００は、図２０Ａに示すように、ＣＦＲ及びＦＦＲの状態を示す表示情報を図示する場合に、プロットの内部に算出（取得）した手段を示す表示情報を図示する。なお、図２０Ａにおいては、プロット内部から２本の引出線が描かれ、それぞれに「ＰＥＴ」と「ＣＴ」とが示されているが、実際には、プロット内部に「ＰＥＴ」及び「ＣＴ」とが示される。すなわち、図２０Ａに示すプロットでは、斜線の左側に「ＰＥＴ」が示され、斜線の右側に「ＣＴ」が示される。これは、ＣＦＲが「ＰＥＴ画像」から算出（取得）されたことを意味し、ＦＦＲが「ＣＴ画像」から算出（取得）されたことを意味する。
【００９７】
また、医用情報処理装置１００は、２つの指標が同一の手段によって算出（取得）された場合に、図２０Ｂに示すように、プロット内部に単一の手段を示した表示情報を図示する。例えば、図２０Ｂに示すように、医用情報処理装置１００は、ＣＦＲとＦＦＲのグラフ上のプロット内部に「ＣＴ」を示した表示情報を図示する。これは、ＣＦＲ及びＦＦＲがともに「ＣＴ画像」から算出（取得）されたことを意味する。なお、図２０Ｂについてもプロット内部から１本の引出線が描かれ、「ＣＴ」が示されているが、実際には、プロット内部に「ＣＴ」が示される。
【００９８】
また、上述した実施形態では、画像上のすべての領域が操作者によって指定される場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、画像上の領域が間接的に指定される場合、及び、支配領域情報を用いて指定される場合であっても、上述した処理と同様の処理を行って表示情報を生成して表示する。
【００９９】
また、上述した実施形態では、診断及び治療の対象を心臓とし、指標としてＣＦＲ、ＦＦＲ及びＱＣＡを用いる場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、その他の臓器を診断及び治療の対象とする場合であってもよい。かかる場合には、診断及び治療の対象となる臓器の血流予備能、血流予備量比、狭窄率などを指標として用いる。
【０１００】
また、上述した実施形態では、医用情報処理装置１００が、表示情報を生成して表示する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、医用画像診断装置２００が表示情報を生成して表示する場合であってもよい。すなわち、例えば、上述した医用情報処理装置１００が医用画像診断装置２００に組み込まれる場合であってもよい。言い換えると、医用画像診断装置２００の制御部が、上述したデータ取得部１５１、算出部１５２、生成部１５３、及び、表示制御部１５４を備え、上述した処理を実行するようにしてもよい。
【０１０１】
以上述べた少なくともひとつの実施形態の医用情報処理装置によれば、複数の指標の複合的な利用を簡便に行うことを可能にする。
【０１０２】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１０３】
１００  医用情報処理装置
１１０  入力部
１２０  表示部
１５０  制御部
１５１  データ取得部
１５２  算出部
１５３  生成部
１５４  表示制御部
２００  医用画像診断装置
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３Ａ】
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【図１３Ｂ】
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【図１４Ａ】
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【図１４Ｂ】
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【図１５】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０Ａ】
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【図２０Ｂ】
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【図１６】
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【図１７】
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