(57)【要約】【課題】記録されたビデオコンテンツから、ユーザに推薦するコンテンツを探し出すことが良好に行えるようにする。【解決手段】蓄積したビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する。そして、算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る。さらに、得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す。【選択図】図５
2014006844.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ビデオコンテンツを受信する受信部と、
前記受信部が受信して得たビデオコンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積部と、
前記コンテンツ蓄積部が蓄積したそれぞれのビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する特徴抽出部と、
前記特徴抽出部が算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る累積演算部と、
前記累積演算部で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す選択部とを備えた
ビデオ記録装置。
【請求項２】
前記受信部は、複数のチャンネルを同時に受信する受信部であり、
前記累積演算部は、前記受信部が受信したそれぞれのチャンネルの各キーワードの平均スコアを求めた上で、それぞれのチャンネルの各キーワードの平均スコアを、キーワードごとに全てのチャンネルで累積加算して累積値を得る
請求項１記載のビデオ記録装置。
【請求項３】
前記選択部は、前記累積演算部で得た累積値が閾値以上のキーワードの内で、１つのチャンネルのビデオコンテンツだけから抽出されたキーワードを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツを決める候補から除外する
請求項２記載のビデオ記録装置。
【請求項４】
前記選択部は、キーワードごとに前記所定の条件に合致するシーンを選び出した上で、異なるキーワードで同じシーンが選び出された場合には、スコアの累積値が低い方のキーワードを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツを決める候補から除外する
請求項３記載のビデオ記録装置。
【請求項５】
前記所定の条件に合致するシーンを選び出す処理は、該当するキーワードを抽出したシーンの中で、最も長い時間のシーンを選ぶ処理である
請求項１記載のビデオ記録装置。
【請求項６】
前記特徴抽出部が、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する処理は、単語の出現頻度と逆文書頻度の２つの頻度の指標に基づいてスコアを算出する処理である
請求項１記載のビデオ記録装置。
【請求項７】
前記特徴抽出部が、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する際に、シーン内の画像または音声に基づいて、スコアの重み付けを行う
請求項６記載のビデオ記録装置。
【請求項８】
前記選択部は、スコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンが、１つのビデオコンテンツ中に存在する数を判断し、シーン数が多いビデオコンテンツを推薦するビデオコンテンツとして選び出す
請求項１記載のビデオ記録装置。
【請求項９】
前記選択部が選び出したシーンまたはビデオコンテンツを、所定の操作によりダイジェスト再生する再生部を備えた
請求項１記載のビデオ記録装置。
【請求項１０】
前記選択部が選び出したシーンまたはビデオコンテンツを、所定の操作により外部の機器に転送する転送部を備えた
請求項１記載のビデオ記録装置。
【請求項１１】
蓄積したビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出するスコア算出処理と、
前記スコア算出処理で算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る累積演算処理と、
前記累積演算処理で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す選択処理とを含む
情報処理方法。
【請求項１２】
蓄積したビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出するスコア算出手順と、
前記スコア算出手順で算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る累積演算手順と、
前記累積演算手順で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す選択手順とを、
コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した
記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、放送番組などのビデオコンテンツを蓄積するビデオ記録装置、およびそのビデオ記録装置に適用される情報処理方法、並びにその情報処理方法を実行するプログラムが記録された記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
放送番組などのビデオコンテンツを蓄積するビデオ記録装置が、開発され実用化されている。例えば、ハードディスクを記録媒体として使用したビデオ記録装置が各種製品化されている。この種のビデオ記録装置は、近年のハードディスクの大容量化に伴って、蓄積可能な番組の容量が増える傾向にある。例えば、２Ｔバイトの記録容量のハードディスクを備えたビデオ記録装置は、千時間を越える番組が記録可能である。
また、ビデオ記録装置として、複数のチューナを備えて、複数のチャンネルの放送番組の同時記録が可能なものが開発されている。
【０００３】
ビデオ記録装置には、このような記録媒体の大容量化と、複数チャンネルの放送番組の同時記録機能を活用して、複数のチャンネルで放送される全ての番組を絶えず記録するようにしたものがある。例えば、ビデオ記録装置として、最大で８チャンネルで放送される番組を絶えず記録すると共に、少なくとも直近の１週間程度の記録番組が記録媒体に残るようにしたものがある。以下の説明では、このようなビデオ記録装置を、複数チャンネル常時記録型のビデオ記録装置と称する。
複数チャンネル常時記録型のビデオ記録装置は、ユーザが予め録画予約操作を行う必要がなく、見逃した番組を確実に視聴できるなどの効果がある一方で、記録される番組数が膨大であるため、ユーザが見たい記録番組を探すのに手間がかかる問題がある。
【０００４】
特許文献１には、ビデオ記録装置が、記録媒体に記録された放送番組を再生したとき、その再生した番組の字幕などからキーワードを検出し、その検出したキーワードを蓄積して、ユーザの嗜好を反映したユーザ評価値を得る点についての記載がある。そして、特許文献１に記載されたビデオ記録装置では、そのユーザ評価値の大きいキーワードを持った記録番組を、ユーザの嗜好に合った番組として推薦するようにしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００７−２８１８５６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に記載された手法は、ユーザ自身が再生した番組からキーワードのユーザ評価値を得て、そのユーザ評価値を基準に、記録番組の推薦を行うものである。つまり、特許文献１に記載された手法は、ユーザが過去に再生した番組と類似した内容の番組や、過去に再生した番組と同じジャンルの番組などを探し出すものである。
【０００７】
ところが、上述したような複数チャンネル常時記録型のビデオ記録装置の場合、記録される番組は放送される全ての番組であるため、ユーザ視聴履歴に基づいた特定の評価値を使用した記録番組の推薦では、必ずしも適切な番組推薦が行えるとは言えない。すなわち、複数チャンネル常時記録型のビデオ記録装置の場合には、放送された様々なジャンルの全ての番組の中から、ユーザに番組推薦を行う必要があり、より高度な手法の開発が望まれていた。
【０００８】
なお、ここでは複数チャンネル常時記録型のビデオ記録装置を例にして説明したが、ビデオ記録装置は、常時記録型でないタイプであっても、記録された番組などのビデオコンテンツを推薦する際に、より高度な推薦が行えるようにすることが望まれている。
【０００９】
本開示の目的は、記録された番組などのビデオコンテンツから、ユーザに推薦するビデオコンテンツを探し出すことが良好に行えるビデオ記録装置、情報処理方法および記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本開示のビデオ記録装置は、ビデオコンテンツを受信する受信部と、受信部が受信して得たビデオコンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積部とを備える。そして、コンテンツ蓄積部が蓄積したビデオコンテンツを推薦するための処理部として、特徴抽出部と、累積演算部と、選択部とを備える。
特徴抽出部は、コンテンツ蓄積部が蓄積したそれぞれのビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する。
累積演算部は、特徴抽出部が算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る。
選択部は、累積演算部で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す。
【００１１】
本開示の情報処理方法は、スコア算出処理と、累積演算処理と、選択処理とを行う。
スコア算出処理は、蓄積したビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する処理を行う。
累積演算処理は、スコア算出処理で算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る処理を行う。
選択処理は、累積演算処理で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す処理を行う。
【００１２】
本開示の記録媒体は、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体であり、以下の手順（ａ）〜（ｃ）をコンピュータに実行させる。
（ａ）蓄積したビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出するスコア算出手順。
（ｂ）スコア算出手順で算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る累積演算手順。
（ｃ）累積演算手順で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す選択手順。
【００１３】
本開示によると、コンテンツ蓄積部が蓄積したビデオコンテンツのシーンごとに検出されたキーワードの頻度に応じたスコアの累積値を得るようにしたことで、複数のビデオプログラムで共通に扱われた話題が、高いスコアの累積値として検出される。このため、コンテンツ蓄積部を備える装置は、蓄積されたビデオコンテンツの中から、現在話題になっている事柄を扱ったシーンが取り出すことができ、現在話題になっている事柄のシーン（またはそのシーンを含むビデオコンテンツ）をユーザに推薦することができる。
【発明の効果】
【００１４】
本開示によると、蓄積されたビデオコンテンツの中から、現在話題になっている事柄のシーン（またはそのシーンを含むビデオコンテンツ）を取り出して、ユーザに推薦できるようになる。したがって、例えば複数チャンネル常時記録型のビデオ記録装置のように、多数のビデオコンテンツを蓄積する場合であっても、適切なビデオコンテンツのユーザへの推薦ができるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施の形態によるビデオ記録装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
【図３】本発明の一実施の形態によるシーン分割処理の例を示す説明図である。
【図４】本発明の一実施の形態によるキーワードのスコア算出処理の例を示す説明図である。
【図５】本発明の一実施の形態による各シーンの累積値から推薦シーンを決める処理の例を示す説明図である。
【図６】本発明の一実施の形態による推薦シーンの表示画面の例を示す図である。
【図７】本発明の一実施の形態による処理例（変形例１：推薦番組を決める例）を示すフローチャートである。
【図８】本発明の一実施の形態の変形例１による各シーンの累積値から推薦番組を決める処理の例を示す説明図である。
【図９】本発明の一実施の形態の変形例１による推薦番組の表示画面の例を示す図である。
【図１０】本発明の一実施の形態の変形例２による推薦シーンと推薦番組の表示画面の例を示す図である。
【図１１】本発明の一実施の形態による処理例（変形例３：重み付けでスコアを算出する例）を示すフローチャートである。
【図１２】本発明の一実施の形態による処理例（変形例４：推薦シーンのダイジェスト再生を行う例）を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の一実施の形態の変形例４によるダイジェスト再生状態を示す説明図である。
【図１４】本発明の一実施の形態による処理例（変形例５：他の端末装置に推薦シーンを転送する例）を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の一実施の形態の変形例５による転送状態を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
本開示の一実施の形態に係るビデオ記録装置、情報処理方法および記録媒体の例を、図面を参照しながら、以下の順で説明する。
１．ビデオ記録装置の構成例（図１）
２．処理の流れの例（図２〜図６）
３．変形例１：推薦番組を決める例（図７〜図９）
４．変形例２：推薦シーンと推薦番組を表示する例（図１０）
５．変形例３：重み付けでスコアを算出する例（図１１）
６．変形例４：推薦シーンのダイジェスト再生を行う例（図１２，図１３）
７．変形例５：他の端末装置に推薦シーンを転送する例（図１４，図１５）
８．その他の変形例
【００１７】
［１．ビデオ記録装置の構成例］
図１は、本開示の一実施の形態に係るビデオ記録装置１００の構成例を示す図である。
ビデオ記録装置１００は、大容量の記録媒体を備え、多数のビデオコンテンツ（放送番組、映画、動画サイトから取得した動画など）を蓄積する。ビデオ記録装置１００には表示装置３００を接続する。ビデオ記録装置１００が、蓄積したビデオコンテンツを再生したとき、その再生されたビデオコンテンツの映像を表示装置３００が表示し、音声を表示装置３００が備えるスピーカ（図示せず）が出力する。
なお、ビデオ記録装置１００と表示装置３００とは、一体化していてもよい。
【００１８】
ビデオ記録装置１００は、アンテナ１０１が接続されたチューナ１０２を備える。チューナ１０２は、複数のチャンネルのテレビジョン放送信号を同時に受信する。例えば、チューナ１０２として、８チャンネルの同時受信を可能とする。同時受信が可能な放送波は、地上波と衛星放送波のいずれでもよい。
【００１９】
チューナ１０２が受信して得たテレビジョン放送信号は、記録処理部１０４に供給され、記録処理部１０４で記録用の処理が施された信号が、ビデオコンテンツとして記録媒体１２０に記録される。ビデオコンテンツの蓄積部である記録媒体１２０には、ハードディスクドライブ装置やフラッシュメモリなどが使用される。記録媒体１２０には、記録可能な容量が非常に大容量なもの（例えば数Ｔバイト程度）が使用される。
【００２０】
そして、記録媒体１２０には、チューナ１０２が複数のチャンネルを受信して得たビデオコンテンツが常時記録される。例えば、ビデオ記録装置１００のチューナ１０２は、予めユーザ操作などで指定された複数のチャンネルの常時受信を行う。そして、そのチューナ１０２が受信した複数のチャンネルのビデオプログラムが、記録媒体１２０に常時記録される。
記録媒体１２０は、記録されたビデオプログラムを、例えば１週間などの予め決められた期間保存する。
【００２１】
記録媒体１２０にビデオコンテンツが記録される際には、システムコントローラ１１０が、各チャンネルの放送波に付加された電子番組情報から、番組のタイトル，ジャンル，内容の概要などの判断を行う。そして、システムコントローラ１１０の制御で、これらのタイトルなどの情報が、ビデオコンテンツの付加情報として記録媒体１２０に記録される。また、字幕などのテキストデータがビデオコンテンツに付加されている場合には、そのテキストデータについても、記録媒体１２０に記録される。
【００２２】
また、記録媒体１２０に記録されるビデオプログラムは、ビデオプログラムの内容に応じて、複数のシーンに分割した状態で記録される。ビデオプログラムを複数のシーンに分割する際には、例えば映像や音声が大きく変化を検出したタイミングをシーンの区切りにする。あるいは、番組内にコマーシャルが挿入されるタイミングが、シーンの区切りになるようにしてもよい。
また、記録媒体１２０は、記録媒体１２０自身が記録したビデオコンテンツの解析結果のデータを記録する領域を備える。このビデオコンテンツを解析する処理は、システムコントローラ１１０の制御下で、画像音声特徴抽出部１１１が実行する。
【００２３】
また、ビデオ記録装置１００は、ディスクドライブ部１３０を備え、ディスクドライブ部１３０に装着された光ディスクなどのディスク状記録媒体１３１が、ビデオコンテンツの記録を行うこともできる。
【００２４】
また、ビデオ記録装置１００は、ネットワークインターフェース部１０３を備え、所定のネットワークを経由してインターネット９０に接続可能である。このネットワークインターフェース部１０３が外部から受信したビデオコンテンツが、記録媒体１２０またはディスク状記録媒体１３１に記録される。
【００２５】
再生処理部１０８は、記録媒体１２０に記録されたビデオコンテンツを再生処理して、画像データおよび音声データを得る。この再生処理で得られた画像データおよび音声データが、表示処理部１０９を介して外部の表示装置３００に供給される。表示装置３００の表示パネルは、供給される画像データによる画像を表示する。供給される音声データに基づく音声は、表示装置３００が備えるスピーカから出力される。
また、情報処理部１０５がコンテンツリストなどの作成処理を行った場合には、表示処理部１０９は、コンテンツリストなどを表示させる画像データを作成して、その作成した画像データを表示装置３００に供給する。後述する推薦タイトルや推薦シーンを示すリストについても、情報処理部１０５が作成し、そのリストを表示させる画像データが表示処理部１０９で作成される。
【００２６】
また、ビデオ記録装置１００は、端末インターフェース部１０６により、端末装置２００とデータ転送を行うことができる。この端末インターフェース部１０６は、有線のケーブルによる通信または無線通信で端末装置２００と接続してデータ転送を行うことができる。ビデオ記録装置１００と接続される端末装置２００は、スマートフォンと称されるビデオコンテンツの再生機能を有する携帯電話端末装置である。あるいは、端末装置２００は、タブレット端末装置と称される比較的大型の表示パネルを備えた、ビデオコンテンツの再生機能を有する端末装置でもよい。
【００２７】
画像音声特徴抽出部１１１は、記録媒体１２０に記録されたビデオコンテンツの画像や音声などから特徴を抽出して、その抽出した特徴からキーワードを取得する。例えば画像音声特徴抽出部１１１は、画像に付加された字幕やテロップなどの画像中の文字をテキストデータ化して、キーワードを検出する。音声の特徴抽出処理では、音声データを音声認識処理でテキストデータ化して、キーワードを検出する。
また、ビデオコンテンツに付加された情報（番組案内情報や字幕など）がある場合には、画像音声特徴抽出部１１１が、その付加された情報からテキストデータを得て、キーワードを検出するようにしてもよい。
画像音声特徴抽出部１１１がテキストデータからキーワードを検出する際には、例えばビデオ記録装置１００に予め用意された辞書データを参照する。この辞書データは、外部のサーバとの通信で逐次最新のデータに更新してもよい。
【００２８】
画像音声特徴抽出部１１１が取り出したキーワードのデータは、情報処理部１０５に供給される。情報処理部１０５は、各ビデオコンテンツのシーンごとのキーワードのスコアを算出する。情報処理部１０５が算出した各ビデオコンテンツのシーンごとのキーワードのスコアは、ビデオコンテンツの解析結果のデータとして、記録媒体１２０に記録される。情報処理部１０５がシーンごとのキーワードのスコアを算出する具体的な処理例については後述する。
【００２９】
さらに、情報処理部１０５は、算出した各キーワードのスコアに基づいて、記録媒体１２０が記録したビデオコンテンツの中から、ユーザに推薦するシーンまたはビデオコンテンツを選択する。そして、システムコントローラ１１０の制御下で、情報処理部１０５が、選択されたシーンまたはビデオコンテンツのリストを作成する処理を行う。
【００３０】
なお、ビデオ記録装置１００内の各処理部は、コントロールバス１４１を介してシステムコントローラ１１０と制御指令などのやり取りを行うと共に、データバス１４２を介してデータ転送を行うようにしている。コントロールバス１４１およびデータバス１４２には、メモリ１０７が接続されており、システムコントローラ１１０などが処理を行う際に、データがメモリ１０７に一時記憶される。また、メモリ１０７には、システムコントローラ１１０が実行するプログラムが記憶される。そして、ビデオ記録装置１００の起動時などに、システムコントローラ１１０がメモリ１０７に記憶されたプログラムを実行することで、ビデオ記録装置１００がプログラムで指示された通りに作動する。本実施の形態の例で説明するシーンまたはビデオコンテンツを推薦する処理についても、システムコントローラ１１０がメモリ１０７に記憶されたプログラムを実行することで行われる。
【００３１】
［２．処理の流れの例］
次に、図２〜図６を参照して、本開示のビデオ記録装置が蓄積したビデオコンテンツから、推薦するシーンまたはビデオコンテンツを選択する処理について説明する。ここでは、記録媒体１２０に記録された放送番組またはその番組中の一部のシーンを推薦する処理を行うものであり、以下の説明ではビデオコンテンツを番組と称する。
【００３２】
図２は、推薦するシーンまたは番組を選択する処理例を示すフローチャートである。
まず、情報処理部１０５は、記録媒体１２０に蓄積された番組から、指定された期間内に放送された対象番組を抽出する（ステップＳ１１）。例えば、情報処理部１０５は、１日（２４時間）以内に放送された対象番組を抽出する。対象番組は、例えば特定のジャンルの番組とする。あるいは、対象番組として、該当する時間内に放送された全ての番組としてしてもよい。
【００３３】
そして、取り出した対象番組が、シーン分割されていない場合には、情報処理部１０５が、その取り出した番組を、シーンごとに分割する（ステップＳ１２）。取り出した対象番組が、記録媒体１２０への記録時に既にシーン分割されている場合には、このステップＳ１２は省略する。
そして、画像音声特徴抽出部１１１が、取り出した対象番組のそれぞれのシーン内の画像および音声をテキスト化する（ステップＳ１３）。画像のテキスト化は、例えば画像に付加された字幕やテロップなどの画像中の文字を画像認識することで行われる。音声のテキスト化は、音声データを音声認識処理することによって行われる。また、番組データに付加情報（字幕情報や番組案内情報など）がある場合には、その付加情報からテキストデータを得る。なお、このテキスト化を行う際には、コマーシャルの部分はテキスト対象から除くのが好ましい。
【００３４】
それぞれのシーンのテキストデータを取得すると、情報処理部１０５が、そのテキストからシーンごとに特徴となるキーワードを取り出す（ステップＳ１４）。このキーワードの取り出し時には、例えばＴＦＩＤＦ法を利用する。ＴＦＩＤＦ法は、ＴＦ（term frequency：出現頻度）という指標とＩＤＦ（inverse document frequency：逆文書頻度）という指標の２つの指標を用いて、シーンごとに特徴となるキーワードを取り出す手法である。具体的には、ＴＦＩＤＦ法では、あるキーワードがシーン内に出現する頻度と、そのキーワードが検索対象の複数のシーン全体の出現頻度とが算出される。そして、ＴＦＩＤＦ法では、特定のシーン内に出現する頻度が高く、かつ他のシーンに出現する頻度が少ないものを、高いスコアのキーワードとする。なお、ＴＦＩＤＦ法を使用するのは１つの例であり、その他の統計的な手法で、各シーンから特徴となるキーワードを取り出して、スコアを算出するようにしてもよい。
【００３５】
このようにして、情報処理部１０５が、各シーンで特徴となるキーワードを取り出し、そのキーワードのスコアを得る。このときには、例えばスコアが一定の閾値以上のものを取り出す。あるいは、１つ１つのシーンごとに、スコアが高いものから所定数を取り出す。
そして、情報処理部１０５は、このようにして取り出したキーワードのスコアから、各シーンの番組が放送された放送局（チャンネル）ごとに、同じキーワードの平均値を得る（ステップＳ１５）。キーワードの放送局ごとの平均値を得ると、情報処理部１０５は、それぞれの放送局の平均値と、同じキーワードどうしで加算した累積値を算出する（ステップＳ１６）。
【００３６】
キーワードの平均値の累積値を算出すると、情報処理部１０５は、累積値が予め決められた閾値以上の値で、かつ放送局数が１つのものがあるか否かを判断する（ステップＳ１７）。この判断で、１つの放送局だけから検出されたキーワードがあると判断した場合には、そのキーワードは、特定の放送局だけで話題になっているキーワードであるため、候補のキーワードから削除する（ステップＳ１８）。
【００３７】
そして、ステップＳ１７で放送局数１つのキーワードが検出されなかった後と、ステップＳ１８で放送局数が１つだけのキーワードを削除した後に、情報処理部１０５は、閾値以上の累積値を持つキーワードが検出されたシーンをリスト化する（ステップＳ１９）。
このように閾値以上の累積値を持つキーワードが検出されたシーンのリストを取得した後、情報処理部１０５は、取得されたリストの内で、複数のキーワードで同じシーンが取り出されたか否かを判断する（ステップＳ２０）。この判断で、同じシーンのキーワードがあると判断した場合には、スコアの累積値が低い方のキーワードを候補のリストから削除する（ステップＳ２１）。
【００３８】
さらに、情報処理部１０５は、キーワードごとに取り出されたシーンのリストの中で、１つのキーワードに複数のシーンがあるか否かを判断する（ステップＳ２２）。この判断で、複数のシーンがある場合には、情報処理部１０５は、シーンの長さが一番長いものを選択し、その他のシーン（長さが２番目以降のシーン）を、リストから除外する（ステップＳ２３）。情報処理部１０５は、このようにしてリストに残ったシーンを、推薦シーンとして確定する（ステップＳ２４）
そして、情報処理部１０５が、確定した推薦シーンをユーザに告知するためのリスト告知画面を作成する。
【００３９】
次に、図３〜図６を参照して、図２のフローチャートで説明した処理の具体例を示す。
図３は、記録媒体１２０に蓄積された番組から、情報処理部１０５が対象番組を取り出す処理の例を示す図である。この例では、１日以内に放送された番組の中から、ジャンルがニュースの番組を情報処理部１０５が取り出す。例えば、図３Ａに示すように、１日の番組表から、放送局Ｘが放送した番組Ａと、放送局Ｂが放送した番組Ｃ，Ｅと、放送局Ｚが放送した番組Ｂ，Ｄがニュースのジャンルの番組と判断し、それぞれの番組を情報処理部１０５が取り出す。そして、情報処理部１０５は、図３Ｂに示すように、取り出したそれぞれの番組を、シーンごとに分割する。このシーン分割は、番組が記録媒体１２０に記録される際に行うようにしてもよい。
【００４０】
図４は、番組の各シーンから取り出したテキストに基づいて、キーワードのスコアを算出する例を示す図である。
図４Ａに示すように番組Ａを分割したシーン１，２，３，・・・のデータを取得すると、画像音声特徴抽出部１１１が、図４Ｂに示すように、それぞれのシーンをテキスト化する。この図４Ｂは、番組Ａの音声をテキスト化した例を示す。
そして、図４Ｃに示すように、それぞれのシーンのテキストから、情報処理部１０５が、ＴＦＩＤＦ法でスコアを算出する。例えば、シーン２で「メジャーリーグ」というキーワードが多数検出され、また、シーン３で「大雪」というキーワードが検出され、その他のシーンで「消費税」というキーワードが検出されたとする。それぞれのキーワードは、図４Ｃに示すように、各シーン内の頻度に基づいて、スコアが算出される。
【００４１】
この図４Ｃに示す例は、番組Ａのキーワードのスコアであるが、それぞれの番組のキーワードのスコアは、放送局（チャンネル）ごとに平均値化される。例えば、上述した「メジャーリーグ」，「大雪」，「消費税」のスコアが、同じ放送局Ｘの別のニュース番組から検出された同じキーワードのスコアと平均化される。
【００４２】
図５は、放送局ごとのキーワードの平均のスコアから、推薦するシーンを決定するまでの例を示す図である。
まず、図５Ａに示すように、キーワードごとの平均のスコアが、それぞれの放送局Ｘ，Ｙ，・・・で個別に得られたとする。このとき、情報処理部１０５は、各放送局の平均のスコアをキーワードごとに加算した、図５Ｂに示す累積加算値のスコアのリストを得る。この累積加算値のスコアのリストは、キーワードごとのスコアの累積加算値と、該当するキーワードが番組から検出された放送局数を持つ。この図５Ｂに示す累積加算値のスコアのリストは、例えば累積加算値が、特定の閾値以上のものについて作成する。
【００４３】
図５Ｂに示す累積加算値のスコアのリストでは、各キーワードの出現放送局数が示される。例えば、キーワード「メジャーリーグ」，「大雪」，「最低気温」，「高校野球」はそれぞれ２つの放送局の番組から検出され、キーワード「消費税」は１つの放送局の番組だけから検出されたことが示される。
このとき、情報処理部１０５は、この累積加算値のスコアのリストから、１つの放送局の番組だけから検出されたキーワードを削除する。例えば図５Ｂの例では、キーワード「消費税」が削除される。
このような１つの放送局だけから検出されたキーワードを削除することで、１つの放送局だけが扱った話題が、キーワードから削除される。
【００４４】
次に、情報処理部１０５は、図５Ｃに示すように、累積加算値のスコアのリストに記載された各キーワードが検出されたシーンをリスト化する。このリストには、それぞれのシーンの放送時間が付加される。
例えば、キーワード「メジャーリーグ」が、番組Ａのシーン２と、番組Ｂのシーン３に対応していることが示される。また、キーワード「大雪」が、番組Ｂのシーン４と、番組Ｅのシーン２に対応していることが示される。また、キーワード「最低気温」が、番組Ｂのシーン４と、番組Ｄのシーン３に対応していることが示される。
【００４５】
この図５Ｃに示す状態のとき、キーワード「大雪」とキーワード「最低気温」は、共通のシーン（番組Ｂのシーン４）に対応しているため、キーワードの累積スコアが低い方のキーワードがリストから削除される。すなわち、図５Ｂに示す累積スコアでは、キーワード「大雪」が、キーワード「最低気温」よりも高い値であるため、キーワード「最低気温」が削除対象に選ばれる。
このため、図５Ｄに示すように、キーワード「最低気温」がリストから削除される。この例では、キーワード「最低気温」に対応した全てのシーンが削除される。つまり、キーワード「大雪」と一致した番組Ｂのシーン４だけでなく、番組Ｄのシーン３についてもリストから削除される。
このような削除を行うことで、候補リスト中に、類似した意味のキーワードが含まれるのが阻止される。
【００４６】
さらに、情報処理部１０５は、図５Ｅに示すように、候補リストから、それぞれのキーワードごとに、放送時間が最も長いシーンを選択する。例えば、キーワード「メジャーリーグ」は、番組Ａのシーン２と、番組Ｂのシーン４とがリスト化されているが、放送時間が長い番組Ａのシーン２が選択されて、リストに残される。キーワード「大雪」についても、放送時間が長い番組Ｂのシーン４が選択されて、リストに残される。
【００４７】
このようにして、リストに残ったシーンが、推薦シーンになる。例えば図５Ｅの例では、キーワード「メジャーリーグ」について、番組Ａのシーン２が選ばれ、キーワード「大雪」について、番組Ｂのシーン４が選ばれ、キーワード「高校野球」について、番組Ｅのシーン３が選ばれたとする。
【００４８】
図６は、このようにして決定した推薦シーンをユーザに告知する画面３１０を、表示装置３００が表示した例を示す。
この図６の例では、図５Ｅのリストで確定した３つのシーンである、番組Ａのシーン２を示す窓３１１と、番組Ｂのシーン４を示す窓３１２と、番組Ｅのシーン３を示す窓３１３が表示される。それぞれの窓３１１，３１２，３１３内には、それぞれのシーンの番組タイトル、放送日時、シーンの長さと、番組内容の概要が記載される。番組内容の概要は、例えば各シーンのテキストの先頭部分などが利用される。
また、それぞれの窓３１１，３１２，３１３には、各シーンの代表画像としてのサムネイル画像３１１ａ，３１２ｂ，３１３ｃが表示される。
【００４９】
この図６に示す画面３１０を表示した状態で、いずれかの窓３１１，３１２，３１３を選択するユーザ操作が行われたことをシステムコントローラ１１０が検出したとき、その選択されたシーンを再生する。例えば、窓３１１がユーザ操作で選択されたとき、システムコントローラ１１０が番組Ａのシーン２を再生する指示を行い、再生処理部１０８が再生処理を行う。
【００５０】
このように記録された番組中のテキストに基づいて、推薦するシーンを決定して、その推薦するシーンを示すリストを表示することで、記録された多数の番組から、話題になっているシーンを自動的に推薦できるようになる。すなわち、キーワードのシーンごとの頻度を、放送局（チャンネル）ごとに平均化した上で、その平均値をチャンネルごとに累積加算することで、スコアの累積加算値は、複数の放送局で放送された話題ほど高くなる。したがって、多くの番組で扱われた話題ほど高い累積加算値が得られ、その累積加算値が高いシーンを推薦することで、１日などの特定期間内に放送された番組から、話題となるシーンを自動的に推薦できるようになる。
【００５１】
この場合、例えスコアの累積加算値が高くても、１つの放送局の番組だけから検出されたキーワードである場合には、推薦シーンから除外するようにしたことで、特定の放送局だけが扱った話題が除外される。また、同じシーンから検出された異なるキーワードがある場合に、一方のキーワードだけを残すようにしたことで、類似したキーワードが複数候補になることを阻止できる。これらの処理を行うことで、推薦するシーンの選択を、精度よく行うことができる。
【００５２】
特に本開示の一実施の形態の例のように、複数チャンネル常時記録型のビデオ記録装置１００に適用した場合には、それぞれのチャンネルで放送された全ての番組が記録されるため、話題となった事柄などをキーワードに基づいて適正に推薦できるようになる。
【００５３】
［３．変形例１：推薦番組を決める例］
上述した一実施の形態の例では、推薦シーンを決めるようにしたが、候補となるシーンから、推薦する番組（ビデオプログラム）を決定するようにしてもよい。
図７のフローチャートは、この推薦する番組を決定する場合の処理例を示す図である。この図７のフローチャートにおいて、図２のフローチャートと同じ処理には、同じステップ番号を付与し、説明を省略する。
【００５４】
図７のフローチャートの処理について説明すると、ステップＳ２０で、情報処理部１０５が、複数のキーワードで同じシーンが取り出されたか否かを判断する処理と、ステップＳ２１で同じシーンから取り出されたキーワードを削除するまでは、図２と同じである。
そして、ステップＳ２０で同じシーンから複数のキーワードが取り出されていない場合と、ステップＳ２１でキーワードを削除した後に、情報処理部１０５は、番組ごとの推薦シーン数を集計する（ステップＳ２５）。このとき、情報処理部１０５は、例えばリスト中の上位のＮ位（Ｎは任意の整数）のシーンを対象とする。あるいは、情報処理部１０５は、リストに含まれる全てのシーンを対象としてもよい。
【００５５】
そして、番組ごとの推薦シーン数を集計した後、推薦シーン数が多い番組から上位のものを推薦番組に決定する（ステップＳ２６）。
そして、情報処理部１０５は、確定した推薦番組をユーザに告知するためのリスト告知画面を作成する。
【００５６】
図８は、番組の各シーンから取り出したテキストに基づいて、キーワードのスコアを算出して、推薦番組を決定する例を示す図である。この図８において、図８Ａ〜図８Ｄは、図５Ａ〜図５Ｄと同じであり、説明を省略する。
そして、情報処理部１０５は、図８Ｄに示すように、同じシーンから取得された２つのキーワードの一方を削除した後、図８Ｅに示すように、番組ごとの候補シーン数を集計する。
すなわち、例えば図８Ｄの例では、情報処理部１０５は、番組Ｂと番組Ｅが、２つのシーンがリストに残っており、その２つのシーンが候補の番組Ｂと番組Ｅを推薦番組に決定する。
【００５７】
図９は、このようにして決定した推薦シーンをユーザに告知する画面３２０を、表示装置３００が表示した例を示す。
この図９の例では、画面３２０には、図８Ｅのリストで確定した２つの番組である、番組Ｂのタイトルや放送日時を示す窓３２１と、番組Ｅのタイトルや放送日時を示す窓３２２が表示される。なお、画面３２０内で複数の番組を表示するときの順序としては、例えばキーワードの平均スコアが高い方を上にする。あるいは、番組の長さが長い方を上にするなど、その他の処理で順序を決めてもよい。
【００５８】
この図９に示す画面３２０を表示した状態で、いずれかの窓３２１，３２２を選択するユーザ操作が行われたことをシステムコントローラ１１０が検出したとき、再生処理部１０８がその選択された番組を再生する。例えば、窓３２１がユーザ操作で選択されたとき、システムコントローラ１１０は、番組Ｂを再生する指示を再生処理部１０８に行う。
【００５９】
このように番組単位（ビデオプログラム単位）で推薦するものを表示することで、ビデオ記録装置１００は、話題となった情報を多く扱った番組が推薦され、番組単位での推薦を良好に行うことができる。
【００６０】
なお、図９の例は、複数のシーンが候補になった番組を、リスト中の推薦番組とした。これに対して、リストに含まれる全ての番組を、なんらかの処理で順位を付けて順に表示してもよい。
【００６１】
［４．変形例２：推薦シーンと推薦番組を表示する例］
図６に示した推薦するシーンの一覧表示と、図９に示した推薦する番組の一覧表示は、同時に行うようにしてもよい。
すなわち、図１０に示すように、画面３３０には、図５Ｅのリストで確定した３つのシーンである、番組Ａのシーン２を示す窓３１１と、番組Ｂのシーン４を示す窓３１２と、番組Ｅのシーン３を示す窓３１３が表示される。さらに、画面３３０には、図８Ｅのリストで確定した２つの番組である、番組Ｂのタイトルや放送日時を示す窓３２１と、番組Ｅのタイトルや放送日時を示す窓３２２が同時に表示される。
【００６２】
このような画面３３０の表示を行うことで、ユーザが窓３１１〜３１３のいずれかを選択した際には、それぞれの窓に対応したシーンが再生される。また、ユーザが窓３２１，３２２のいずれかを選択した際には、それぞれの窓に対応した番組が再生される。
【００６３】
［５．変形例３：重み付けでスコアを算出する例］
推薦するシーンや番組を決めるためにキーワードのスコアを求める際には、何らかの重み付けを行うようにしてもよい。
図１１のフローチャートは、この推薦する番組を決定する場合の処理例を示す図である。この図１１のフローチャートにおいて、図２のフローチャートと同じ処理には、同じステップ番号を付与し、説明を省略する。
【００６４】
図１１のフローチャートの処理について説明すると、ステップＳ１４で、情報処理部１０５が、テキストからシーンごとに特徴となるキーワードを取り出し、そのキーワードごとにスコアを算出する点までは、図２のフローチャートと同じである。そして、情報処理部１０５は、その取り出したキーワードのスコアについて、重み付け処理を行う（ステップＳ２７）。
【００６５】
ここでの重み付け処理は、例えばビデオ記録装置１００の過去の使用状態を反映した処理が行われる。具体的には、過去に再生した番組から検出されたキーワードと一致した場合に、情報処理部１０５が、スコアの値を若干高くする係数を乗算する処理を行う。あるいは、予めユーザが登録した好みのジャンルの番組から検出されたキーワードについて、情報処理部１０５が、スコアの値を若干高くする係数を乗算する処理を行う。さらに、過去に再生した頻度が少ないジャンルの番組から検出されたキーワードについては、スコアを低くする重み付け処理を行うようにしてもよい。
【００６６】
そして、情報処理部１０５は、ステップＳ２７で重み付け処理が行われたスコアから、各シーンの番組が放送された放送局（チャンネル）ごとに、同じキーワードの平均値を得る（ステップＳ１５）。ステップＳ１５以降の処理は、図２のフローチャートと同じである。
この図１１のフローチャートは、図２のフローチャートに示した推薦シーンを決める処理に適用したが、図７に示した推薦番組を決める際に、同様の重み付け処理を行うようにしてもよい。
【００６７】
この図１１のフローチャートに示すようにキーワードのスコアを重み付けしてから、スコアの処理を行うようにしたことで、ビデオ記録装置１００は、ユーザの使用状態を反映して、推薦シーンまたは推薦番組を決めることができる。
【００６８】
［６．変形例４：推薦シーンのダイジェスト再生を行う例］
上述した実施の形態の例では、リスト画面からユーザが選択した推薦シーンまたは推薦番組が再生されるようにした。このユーザ操作に基づいて再生を行う際には、早送り再生などのダイジェスト再生を行うようにしてもよい。
図１２のフローチャートは、この場合の処理例を示す図である。ビデオ記録装置１００のシステムコントローラ１１０は、推薦シーンを示すリスト画面を表示させた状態で、ダイジェスト再生の選択操作があるか否かを判断する（ステップＳ３１）。そして、ダイジェスト再生の選択操作があると判断した場合に、システムコントローラ１１０は、再生処理部１０８に指示を送り、リスト画面が表示した各シーンを順に早送り再生する（ステップＳ３２）。
【００６９】
図１３は、この場合の推薦シーンをユーザに告知する画面３１０′の例を示す図である。画面３１０′には、番組Ａのシーン２を示す窓３１１と、番組Ｂのシーン４を示す窓３１２と、番組Ｅのシーン３を示す窓３１３が表示される。さらに画面３１０′には、ダイジェスト再生を指示するボタン３１４が表示される。
そして、システムコントローラ１１０は、ユーザがボタン３１４を選択する操作を行ったことを検出すると、図１３の下側に示したように、番組Ａのシーン２と、番組Ｂのシーン４と、番組Ｅのシーン３を続けて早送り再生ＰＢ１を行う。ここでの早送り再生は、例えば通常速度の２倍速程度の速さとして、シーンの内容が判る程度の速さにする。
【００７０】
このようなダイジェスト再生ボタン３１４を設けることで、ユーザは、推薦シーンの内容を短時間で見ることが可能になる。
なお、図１３の例では、シーンを推薦する画面に適用したが、番組を推薦する画面が、ダイジェスト再生を指示するボタンを備えてもよい。
【００７１】
［７．変形例５：他の端末装置に推薦シーンを転送する例］
図１に示したビデオ記録装置１００は、スマートフォンなどの端末装置２００と接続する端末インターフェース部１０６を備える。ビデオ記録装置１００は、この端末インターフェース部１０６を介して、推薦シーンまたは推薦番組を、外部の端末装置２００に転送するようにしてもよい。
【００７２】
図１４のフローチャートは、この場合の処理例を示す図である。ビデオ記録装置１００のシステムコントローラ１１０は、推薦シーンを示すリスト画面を表示させた状態で、一括転送の操作があるか否かを判断する（ステップＳ４１）。ここで、一括転送の操作があると判断した場合、システムコントローラ１１０は、リスト画面が表示した全シーンのデータを記録媒体１２０から読み出し、端末インターフェース部１０６から端末装置２００に送信する（ステップＳ４２）。
【００７３】
また、ステップＳ４１で一括転送の操作がないと判断した場合には、システムコントローラ１１０は、いずれかのシーンの転送操作があるか否かを判断する（ステップＳ４３）。ここで、シーン単位の転送操作があると判断した場合、システムコントローラ１１０は、指定されたシーンのデータを記録媒体１２０から読み出して、端末インターフェース部１０６から端末装置２００に送信させる（ステップＳ４４）。
【００７４】
図１５は、この場合の推薦シーンをユーザに告知する画面３１０″の例を示す図である。画面３１０″には、番組Ａのシーン２を示す窓３１１と、番組Ｂのシーン４を示す窓３１２と、番組Ｅのシーン３を示す窓３１３が表示される。さらに画面３１０″には、一括転送を指示するボタン３１５と、それぞれのシーンの転送を指示する３つのボタン３１１ｂ，３１２ｂ，３１３ｂが表示される。
そして、システムコントローラ１１０は、ユーザがボタン３１５を選択する操作を行ったことを検出すると、３つの窓３１１，３１２，３１３で示した３つのシーン（番組Ａのシーン２，番組Ｂのシーン４，番組Ｅのシーン３）のデータを転送する。また、システムコントローラ１１０は、ユーザがボタン３１１ｂを選択する操作を行ったことを検出すると、窓３１１で示した番組Ａのシーン２のデータを転送する。同様に、ボタン３１２ｂまたは３１３ｂの操作で、システムコントローラ１１０は、番組Ｂのシーン４または番組Ｅのシーン３のデータを転送させる。
【００７５】
このように外部の端末装置２００に転送することで、例えば図１５に示す端末装置２００が備える表示パネル２０１が、転送されたシーンまたは番組を表示できるようになる。
【００７６】
［８．その他の変形例］
なお、図２のフローチャートでは、推薦を行うシーンや番組の候補は、予め指定したニュースなどの特定のジャンルの番組だけとした。これに対して、ビデオ記録装置１００は、記録媒体１２０が一定期間内に記録した全ての番組を、推薦を行うシーンや番組の候補として検索するようにしてもよい。
また、図２のフローチャートの処理で説明したシーンごとのキーワードのスコアを得る処理（ＴＦＩＤＦ法）は一例であり、ビデオ記録装置１００が、その他の処理でキーワードのスコアを得るようにしてもよい。
【００７７】
また、上述した実施の形態の例では、ビデオ記録装置１００は、放送信号を受信して蓄積する装置とした。これに対して、本開示の処理は、その他のビデオコンテンツを蓄積可能な記録装置に適用してもよい。
【００７８】
また、上述した実施の形態の例では、ビデオ記録装置１００が処理を行う例について説明した。これに対して、例えば各種データ処理を行うコンピュータ装置に、本開示の処理手順を行うプログラム（ソフトウェア）を実装させて、そのコンピュータ装置が、画像の解析や、蓄積したビデオコンテンツの検索を行うようにしてもよい。なお、プログラムは、例えば各種記憶媒体に格納して用意すればよい。
さらに、本発明の請求項に記載した構成や処理は、上述した実施の形態の例に限定されるものではない。本発明の要旨を逸脱しない限り、種々の改変、組み合わせ、他の実施の形態例が生じうることは、当業者にとって当然のことと理解される。
【００７９】
なお、本開示は以下のような構成も取ることができる。
（１）
ビデオコンテンツを受信する受信部と、
前記受信部が受信して得たビデオコンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積部と、
前記コンテンツ蓄積部が蓄積したそれぞれのビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する特徴抽出部と、
前記特徴抽出部が算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る累積演算部と、
前記累積演算部で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す選択部とを備えた
ビデオ記録装置。
（２）
前記受信部は、複数のチャンネルを同時に受信する受信部であり、
前記累積演算部は、前記受信部が受信したそれぞれのチャンネルの各キーワードの平均スコアを求めた上で、それぞれのチャンネルの各キーワードの平均スコアを、キーワードごとに全てのチャンネルで累積加算して累積値を得る
前記（１）記載のビデオ記録装置。
（３）
前記選択部は、前記累積演算部で得た累積値が閾値以上のキーワードの内で、１つのチャンネルのビデオコンテンツだけから抽出されたキーワードを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツを決める候補から除外する
前記（１）または（２）記載のビデオ記録装置。
（４）
前記選択部は、キーワードごとに前記所定の条件に合致するシーンを選び出した上で、異なるキーワードで同じシーンが選び出された場合には、スコアの累積値が低い方のキーワードを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツを決める候補から除外する
前記（１）〜（３）のいずれか１項に記載のビデオ記録装置。
（５）
前記所定の条件に合致するシーンを選び出す処理は、該当するキーワードを抽出したシーンの中で、最も長い時間のシーンを選ぶ処理である
前記（１）〜（４）のいずれか１項に記載のビデオ記録装置。
（６）
前記特徴抽出部が、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する処理は、単語の出現頻度と逆文書頻度の２つの頻度の指標に基づいてスコアを算出する処理である
前記（１）〜（５）のいずれか１項に記載のビデオ記録装置。
（７）
前記特徴抽出部が、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出する際に、シーン内の画像または音声に基づいて、スコアの重み付けを行う
前記（１）〜（６）のいずれか１項に記載のビデオ記録装置。
（８）
前記選択部は、スコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンが、１つのビデオコンテンツ中に存在する数を判断し、シーン数が多いビデオコンテンツを推薦するビデオコンテンツとして選び出す
前記（１）〜（７）のいずれか１項に記載のビデオ記録装置。
（９）
前記選択部が選び出したシーンまたはビデオコンテンツを、所定の操作によりダイジェスト再生する再生部を備えた
前記（１）〜（８）のいずれか１項に記載のビデオ記録装置。
（１０）
前記選択部が選び出したシーンまたはビデオコンテンツを、所定の操作により外部の機器に転送する転送部を備えた
前記（１）〜（９）のいずれか１項に記載のビデオ記録装置。
（１１）
蓄積したビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出するスコア算出処理と、
前記スコア算出処理で算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る累積演算処理と、
前記累積演算処理で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す選択処理とを含む
情報処理方法。
（１２）
蓄積したビデオコンテンツを複数に分割したシーンごとに特徴となるキーワードを抽出し、抽出したキーワードのシーン内での頻度に応じてスコアを算出するスコア算出手順と、
前記スコア算出手順で算出した各ビデオコンテンツのキーワードのスコアを、キーワードごとに累積加算して累積値を得る累積演算手順と、
前記累積演算手順で得られたスコアの累積値が閾値以上のキーワードを抽出したシーンの内で、所定の条件に合致するシーンまたはそのシーンが含まれるビデオコンテンツを、推薦するシーンまたはビデオコンテンツとして選び出す選択手順とを、
コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した
記録媒体。
【符号の説明】
【００８０】
９０…インターネット、１００…ビデオ記録装置、１０１…アンテナ、１０２…チューナ、１０３…ネットワークインターフェース部、１０４…記録処理部、１０５…情報処理部、１０６…端末インターフェース部、１０７…メモリ、１０８…再生処理部、１０９…表示処理部、１１０…システムコントローラ、１１１…画像音声特徴抽出部、１２０…記録媒体、１３０…ディスクドライブ部、１４１…コントロールバス、１４２…データバス、２００…端末装置、２０１…表示パネル、３００…表示装置、３１０，３１０′，３１０″，３２０，３３０…画面
【図１】
2014006844.tif 000003
【図２】
2014006844.tif 000004
【図３】
2014006844.tif 000005
【図４】
2014006844.tif 000006
【図５】
2014006844.tif 000007
【図６】
2014006844.tif 000008
【図７】
2014006844.tif 000009
【図８】
2014006844.tif 000010
【図９】
2014006844.tif 000011
【図１０】
2014006844.tif 000012
【図１１】
2014006844.tif 000013
【図１２】
2014006844.tif 000014
【図１３】
2014006844.tif 000015
【図１４】
2014006844.tif 000016
【図１５】
2014006844.tif 000017