(57)【要約】      （修正有）【課題】単一の総合評価指標でブランドを評価し、総合評価指標を用いて複数の他のブランド及びブランド関連活動やブランドに関連した個別話題との相対評価を行うことを可能とする。【解決手段】ブランドに対する心理的抽象的な評価を表すブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）と、ブランドに対する利用意向を表すブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を算出し、それらを統合したブランド総合評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を算出する方法及びそのシステムを提供。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ指定のブランド名についてインターネット上で行われる記事や発言を、記事発言分析装置に要求して取得しメモリに記憶する記事発言取得ステップと、各記事発言を肯定的感情評価（Ｐｏｓｉｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）と否定的感情評価（Ｎｅｇａｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）に分類しブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）を計算する感情分析ステップと、各記事発言を能動的行動評価（Ａｃｔｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）と受動的行動評価（Ｐａｓｓｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）に分類しブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を計算する行動分析ステップと、前記両評価値から単一のブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を計算するブランド評価ステップと、前記両評価値から感情評価と行動評価のマトリックスでの前記ブランドの位置をビジュアル出力するレポートステップを有することを特徴とするブランド診断方法。
【請求項２】
前記ビジュアル出力するステップは、前記ブランド感情評価値と前記ブランド行動評価値とのマトリックスでの前記ブランドの位置と他のブランドの位置をビジュアル出力するステップからなることにより、前期ブランドと他のブランドとの相対比較により、それぞれのブランドを診断することができる請求項１のブランド診断方法。
【請求項３】
前記ビジュアル出力するステップは、評価対象をユーザ指定のブランド名に係るブランド関連活動やブランドに関連した個別話題項目とすることで、前記ブランド感情評価値と前記ブランド行動評価値とのマトリックスでの相対比較により、これらのブランド関連活動やブランド関連の個別話題項目の評価診断方法を提供することが可能となる請求項１又は２のブランド診断方法。
【請求項４】
前記感情分析ステップで算出されるブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）と、前記行動分析ステップで算出されるブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を用いて単一のブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を算出する事で、ブランドに対する感情評価と行動評価を統合したブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）をそのブランドに対する単一の評価指標として提供することを可能とする請求項１又は２又は３のブランド診断方法。
【請求項５】
ユーザ指定のブランド名についてインターネット上で行われる記事や発言を、記事発言分析装置に要求して取得し記憶するファイルと、各記事発言ファイルを肯定的感情評価（Ｐｏｓｉｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）と否定的感情評価（Ｎｅｇａｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）に分類しブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）を計算し、各記事発言ファイルを能動的行動評価（Ａｃｔｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）と受動的行動評価（Ｐａｓｓｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）に分類しブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を計算し、前記両評価値から単一のブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を計算する処理ユニットと、前記両評価値から感情評価と行動評価のマトリックスでの前記ブランドの位置をビジュアル出力する出力ユニットを有することを特徴とするブランド診断システム。
【請求項６】
前記ビジュアル出力ユニットは、前記ブランド感情評価値と前記ブランド行動評価値とのマトリックスでの前記ブランドの位置と他のブランドの位置をビジュアル出力するステップからなることにより、前期ブランドと他のブランドとの相対位置をビジュアル出力することを特徴とする請求項５のブランド診断システム。
【請求項７】
前記ビジュアル出力ユニットは、評価対象をユーザ指定のブランド名に係るブランド関連活動やブランドに関連した個別話題項目とすることで、前記ブランド感情評価値と前記ブランド行動評価値とのマトリックスでの相対位置により、これらのブランド関連活動やブランド関連の個別話題項目の相対位置をビジュアル出力することを特徴とする請求項５又は６のブランド診断システム。
【請求項８】
前記処理ユニットは、前記感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）と、前記ブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を用いて単一のブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を算出する事で、ブランドに対する感情評価と行動評価を統合したブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）をそのブランドに対する単一の評価指標としてを計算することを特徴とする請求項５又は６又は７のブランド診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  この発明は、ブランド価値を診断する方法及びそのシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】  特開２００２−１０９１７５号公報には、生活者のブランドに対するアンケート結果からブランド力を診断し、その評価値に基づいたブランドの位置をビジュアル出力する方法が開示されている。この方法では、生活者が買いたい商品を検討する際の検討候補にブランドをノミネートする時の影響要素を品質、定評、共感、愛着、識別、話題、印象、興味の８指標に分解し、ブランドに対するアンケート結果をこの８指標で評価する事でブランドの診断を行う。そのため、ブランドの評価指標が抽象化し、複数に分散してしまい、個々の評価指標を集約した評価軸も複数の意味を有することとなる。【０００３】  特開２０１０−６１３３２号公報には、インターネット等のネットワーク上に存在する記事に基づき、ユーザ指定のブランド名に対する特定の評判又は消費行動状態についてのブランド分析方法が開示されている。この方法では、消費者の消費行動状態がブランドに対して「注目（Ａ：Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ）」している消費行動段階と「関心（Ｉ：Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）」があるという消費行動段階と「欲求（Ｄ：Ｄｅｓｉｒｅ）」があるという消費行動段階と「経験（Ｅ１：Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）」があるという消費行動段階と「感動（Ｅ２：Ｅｎｔｈｕｓｉａｓｍ）」したという消費行動段階と「共有（Ｓ：Ｓｈａｒｅ）」するという消費行動段階に分かれ、消費行動については、Ａ、Ｉ、Ｄ、Ｅ１、Ｅ２、Ｓという順番に段階的に遷移するとしている。そのため、ブランド評価指標が消費行動段階別に複数存在することとなる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−１０９１７５号公報
【特許文献２】特開２０１０−６１３３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】  従来のブランド評価方法は、ブランドの評価項目が品質、定評、共感、愛着、識別、話題、印象、興味等のあらかじめアンケート設問等により設定された抽象的な複数の心理指標や、注目、関心、欲求、経験、感動、共有等のあらかじめ消費行動段階別に設定された複数の心理指標に細分化して分析し、数値化して評価するものである。そのため、従来のブランド評価方法では、ブランドの評価項目が複数の抽象的な感情評価項目に分散してしまい、また消費行動といった複数の行動意向段階別に分散してしまい、その結果として１つに絞り込んだ評価指標でブランドの複数の評価項目を加味した総合評価を行い、且つ１つに絞り込んだ総合評価指標を用いて複数の他のブランド及びブランド関連活動やブランドに関連した個別話題との相対評価をすることが出来なかった。【０００６】  そこで、本発明は、ブランドに対する心理的抽象的な評価を表す感情評価項目と、ブランドに対する利用意向を表す行動評価項目を統合したブランド総合評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を算出する方法及びそのシステムを提供することで、１つに絞り込んだ総合評価指標でブランドを評価することを可能とすることを目的とする。【０００７】  また、本発明は、上記のシステムを用いた、複数のブランド及びブランド関連活動やブランドに関連した個別話題の評価診断方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】  この目的の達成のため、本発明は、（Ａ）ユーザ指定のブランド名についてインターネット上で行われる記事や発言を、記事発言分析装置に要求して取得する記事発言取得ステップと、（Ｂ）各記事発言を肯定的感情評価（Ｐｏｓｉｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）と否定的感情評価（Ｎｅｇａｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）に分類しブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）を計算する感情分析ステップと、（Ｃ）各記事発言を能動的行動評価（Ａｃｔｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）と受動的行動評価（Ｐａｓｓｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）に分類しブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を計算する行動分析ステップと、（Ｄ）前記両評価値から単一のブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を計算するブランド評価ステップと、（Ｅ）前記両評価値から感情評価と行動評価のマトリックスでの前記ブランドの位置をビジュアル出力するレポートステップを有することを特徴とする。【０００９】  本発明は、基本的には、そのブランドに対する消費者の評価意向が高いブランドとは、そのブランドに対する心理的抽象的な感情評価が肯定的で高く、且つそのブランドに対する利用購入意向を表す行動評価が能動的で高いブランドであるという知見に基づく。【００１０】  又、本発明では、前記ビジュアル出力するステップは、前記のブランドに対する心理的抽象的な評価を統合したブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）と、ブランドに対する利用購入意向を統合したブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）とのマトリックスでの前記ブランドの位置と他のブランドの位置をビジュアル出力するステップからなることにより、前期ブランドと他のブランドとの相対比較により、それぞれのブランドを診断することができる。【００１１】  更に、本発明では、前記ビジュアル出力するステップでの評価対象をユーザ指定のブランド名に係る各ブランド関連の個別活動やブランド関連の個別話題項目とすることにより、他のブランド関連活動やブランド関連の個別話題項目との相対比較によるブランド診断が可能となる。【００１２】  更に、本発明では、前記感情分析ステップで算出されるブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）と、前記行動分析ステップで算出されるブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を用いて単一のブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を算出する事で、ブランドに対する感情評価と行動評価を統合したブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）をそのブランドに対する単一の評価診断指標として提供することを可能とする。
【発明の効果】
【００１３】  本発明によれば、ブランドに対する心理的抽象的な評価を表す感情評価項目と、ブランドに対する利用意向を表す行動評価項目を統合したブランド総合評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）が提供されるので、１つに絞り込んだ総合評価指標でブランドの複数の評価項目を加味した総合評価をすることが可能となる。【００１４】  また、本発明によれば、ブランドに対する感情評価と行動評価を統合したブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を用いて、複数の他のブランド及びブランド関連活動やブランドに関連した個別話題との相対比較により、ブランドを診断することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】図１は、本発明の一実施形態を示す処理フロー図である。
【図２】図２は，本発明の方法を実現するためのシステムの構成図である。
【図３】図３は，本発明の記事発言取得ステップに用いられる処理フロー図である。
【図４】図４は，本発明の感情分析ステップに用いられる処理フロー図である。
【図５】図５は，本発明の行動分析ステップに用いられる処理フロー図である。
【図６】図６は，本発明のレポートステップにてビジュアル出力されるマトリックスチャートの説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】  以下、本発明の実施の形態について説明する。本発明は、以下に説明する実施形態に限定されるものではない。本発明は、以下に説明する実施形態から当業者に自明な範囲で適宜修正される範囲を含む。
【００１７】  図１は、本発明の一実施形態を示す。本発明は、（Ａ）記事発言取得ステップと、（Ｂ）感情分析ステップと、（Ｃ）行動分析ステップと、（Ｄ）ブランド評価ステップと、（Ｅ）レポートステップを有する。
【００１８】  図２は，本発明の方法を実現するためのシステムの構成図である。図２に示されるとおり，本発明のシステム１は，コンピュータ２を含む。コンピュータ２は，複数のウェブサイト３とインターネットなどの通信回線を介して接続されている。なお，通常，ウェブサイト３は複数である。
【００１９】  そして，コンピュータ２は，入力部１１，制御部１２，演算部１３，記憶部１４、出力部１５を有しており，それらの要素はバス１６などで接続されており，情報の授受を行うことができるようにされている。すなわち，入力部１１から所定の情報が入力されると，制御部１２は，記憶部１４のメインメモリに格納されている制御プログラムを読み出す。そして，制御部１２は，制御プログラムの指令に従って，適宜記憶部１４に記憶されたデータを読み出し，演算部１３にて所定の演算を行う。そして，演算結果を記憶部１４に一時的に記憶して，出力部１５から出力する。
【００２０】  図３は，本発明の（Ａ）記事発言取得ステップに用いられる処理フロー図である。図３に示されるとおり，記事発言取得ステップは，ブランド名指定２１，インターネット２２，デー夕直接入力２３，記事発言データ２４、データ分類２５、及び入力レコードファイル２６から構成される。
【００２１】  ブランド名指定２１は，コンピュータ２とインターネットなどの通信回線で接続されたウェブサイト３から，ユーザ指定のブランド名について、発生期間や地域などのユーザ指定の条件内においてインターネット上で行われる記事や発言を取得するための手段である。コンピュータ２の制御部１２はブランド名指定２１の指示を入力部１１から受け取ると、指定されたブランド名を含む記事や発言をインターネット２２上のウェブサイト３から取得し、取得したデータを演算部１３にてデータ分類２５処理したのち、入力レコードファイル２６として記憶部１４に保管する。任意の語句を指定して、その語句が含まれる記事や発言をウェブサイトから取得する方法は既に知られている。本発明は既に知られた方法を用いてユーザ指定のブランド名を含む記事や発言をウェブサイトから取得すればよい。
【００２２】  データ直接入力２３は、ウェブサイトからデータを取得するのではなく、アンケート調査やコールセンターで取得された任意のブランド名を含む発言録等の記事発言データ２４を直接入力するための処理フローである。コンピュータ２の制御部１２はデータ直接入力２３の指示を入力部１１から受け取ると、入力部１１から入力される記事発言データ２４を取得し、取得したデータを演算部１３にてデータ分類２５処理したのち、入力レコードファイル２６として記憶部１４に保管する。
【００２３】  データ分類２５は、ブランド名指定２１またはデータ直接入力２３により取得した記事発言データを、後のブランド評価フローにて分析が容易となるように、データを構成様子を分解、分類するための処理である。データ分類２５は取得した記事発言データの文章を言葉としての意味を持つ最小の単位である形態素に分解し、取得した記事発言データの元データとともに、分解した形態素の品詞、各形態素とユーザ指定のブランド名との係り受けの関係を含んだデータを、入力レコードファイル２６として作成する。形態素分析による自然言語の構文解析の方法は既に知られている。本発明は既に知られた方法を用いて入力レコードファイル２６を作成すればよい。
【００２４】  図４は，本発明の（Ｂ）感情分析ステップに用いられる処理フロー図である。図４に示されるとおり，感情分析ステップは，感情分析要求３１，感情評価３２，感情評価表現データベース３３、感情評価値算出３４、及び入力レコードファイル２６から構成される。
【００２５】  感情分析要求３１は，記事発言取得ステップ（Ａ）において作成された入力レコードファイル２６に対して、各記事発言を肯定的感情評価（Ｐｏｓｉｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）と否定的感情評価（Ｎｅｇａｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）に分類しブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）を計算するための手段である。コンピュータ２の制御部１２は感情分析要求３１の指示を入力部１１から受け取ると、分析要求対象として指定された入力レコードファイル２６を演算部１３にて感情評価３２分析を行う。演算部１３は記憶部１４にあらかじめ保管されている感情評価表現データベース３３を参照して、入力レコードファイル２６に含まれるユーザ指定のブランド名に対する係り受け表現が、肯定的感情評価表現に該当しているサンプル数ｐｓ（Ｐｏｓｉｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）の値（ｐｓ値）と、否定的感情評価表現に該当しているサンプル数ｎｓ（Ｎｅｇａｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）の値（ｎｓ値）をそれぞれカウントする。
【００２６】  肯定的感情評価表現とは、ユーザ指定のブランド名に対して発言者が好意的、肯定的、支持的な感情を示す表現であり、例としては「好き」、「良い」、「認める」などを挙げる事が出来る。否定的感情評価表現とは、ユーザ指定のブランド名に対して発言者が嫌悪的、否定的、反発的な感情を示す表現であり、例としては「嫌い」、「悪い」、「認めない」などを挙げる事が出来る。肯定的感情評価表現と否定的感情評価表現に分類された表現語句群はあらかじめ感情評価表現データベース３３に登録されており、これらの登録内容は必要に応じてユーザがいつでも編集する事が出来る。
【００２７】    感情評価値算出３４は、感情評価３２において算出されたｐｓ（Ｐｏｓｉｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）値とｎｓ（Ｎｅｇａｔｉｖｅ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）値から、ブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）を計算する。感情評価３２において分析対象となった入力レコードファイル２６に含まれるユーザ指定のブランド名に対する記事発言データの総件数がＸであるとき、ブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）は次の式で表す事が出来る。
ブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）＝（肯定的感情評価表現数（ｐｓ値）−否定的感情評価表現数（ｎｓ値））÷記事発言データ総件数（Ｘ）
これは、発生期間や地域などのユーザ指定の条件内において取得したブランド名に対する記事発言数のうち肯定的感情評価表現が否定的感情評価表現を上回る割合を表すものであり、その割合が正の値に大であれば、そのブランドに対する肯定的感情評価が大である事を表す。それとは逆に、その割合が負の値に大であれば、そのブランドに対する否定的感情評価が大である事を表す。コンピュータ２の制御部１２は感情評価３２の結果得られたｐｓ値とｎｓ値を使用して演算部１３にてブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）を算出し記憶部１４にその結果を保管する。
【００２８】  図５は，本発明の（Ｃ）行動分析ステップに用いられる処理フロー図である。図５に示されるとおり，行動分析ステップは，行動分析要求４１，行動評価４２，行動評価表現データベース４３、行動評価値算出４４、及び入力レコードファイル２６から構成される。
【００２９】  行動分析要求４１は，記事発言取得ステップ（Ａ）において作成された入力レコードファイル２６に対して、各記事発言を能動的行動評価（Ａｃｔｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）と受動的行動評価（Ｐａｓｓｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）に分類しブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を計算するための手段である。コンピュータ２の制御部１２は行動分析要求４１の指示を入力部１１から受け取ると、分析要求対象として指定された入力レコードファイル２６を演算部１３にて行動評価４２分析を行う。演算部１３は記憶部１４にあらかじめ保管されている行動評価表現データベース４３を参照して、入力レコードファイル２６に含まれるユーザ指定のブランド名に対する係り受け表現が、能動的行動評価表現に該当しているサンプル数ａｂ（Ａｃｔｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）の値（ａｂ値）と、受動的行動評価表現に該当しているサンプル数ｐｂ（Ｐａｓｓｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）の値（ｐｂ値）をそれぞれカウントする。
【００３０】  能動的行動評価表現とは、ユーザ指定のブランド名に対して発言者が積極的、能動的、自発的な感情を示す表現であり、例としては「買う」、「使う」、「欲しい」などを挙げる事が出来る。受動的行動評価表現とは、ユーザ指定のブランド名に対して発言者が消極的、受動的、他発的な感情を示す表現であり、例としては「見る」、「知る」、「聞く」などを挙げる事が出来る。能動的行動評価表現と受動的行動評価表現に分類された表現語句群はあらかじめ行動評価表現データベース４３に登録されており、これらの登録内容は必要に応じてユーザがいつでも編集する事が出来る。
【００３１】  行動評価値算出４４は、行動評価４２において算出されたａｂ（Ａｃｔｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）値とｐｂ（Ｐａｓｓｉｖｅ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ）値から、ブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を計算する。行動評価４２において分析対象となった入力レコードファイル２６に含まれるユーザ指定のブランド名に対する記事発言データの総件数がＸであるとき、ブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）は次の式で表す事が出来る。
ブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）＝（能動的行動評価表現数（ａｂ値）−受動的行動評価表現数（ｐｂ値））÷記事発言データ総件数（Ｘ）
これは、発生期間や地域などのユーザ指定の条件内において取得したブランド名に対する記事発言数のうち能動的行動評価表現が受動的行動評価表現を上回る割合を表すものであり、その割合が正の値に大であれば、そのブランドに対する能動的行動評価が大である事を表す。それとは逆に、その割合が負の値に大であれば、そのブランドに対する受動的行動評価が大である事を表す。コンピュータ２の制御部１２は行動評価４２の結果得られたａｂ値とｐｂ値を使用して演算部１３にてブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を算出算出し記憶部１４にその結果を保管する。
【００３２】  （Ｄ）ブランド評価ステップは、感情分析ステップ（Ｂ）にて算出されたブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）と、行動分析ステップ（Ｃ）にて算出されたブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を用いて単一のブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を算出する。ブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）は次の式で表す事が出来る。
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ブランド感情評価値は、その値が正であれば、そのブランドに対する感情評価が肯定的である事を表す。それとは逆に、その値が負であれば、そのブランドに対する感情評価は否定的である事を表す。ブランド行動評価値は、その値が正であれば、そのブランドに対する行動評価が能動的である事を表す。それとは逆に、その値が負であれば、そのブランドに対する行動評価が受動的である事を表す。それぞれの値が正と負に大であれば、それぞれの評価も大である。前記の式により算出されるブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）は、ブランド感情評価値とブランド行動評価値の値がそれぞれ０となる点で直行させた軸の交点からの距離に等しく、値が大であればブランド評価も大となり、ブランドに対する感情評価と行動評価を統合した単一のブランド評価指標として用いる事が可能である。コンピュータ２の制御部１２は、感情分析ステップ（Ｂ）にて算出されたブランド感情評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  Ｒａｔｅ）と、行動分析ステップ（Ｃ）にて算出されたブランド行動評価値（Ｂｒａｎｄ  Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ｒａｔｅ）を使用して演算部１３にてブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を算出し記憶部１４にその結果を保管する。
【００３３】  図６は，本発明の（Ｅ）レポートステップにてビジュアル出力されるマトリックスチャートの説明図である。コンピュータ２の制御部１２は、ブランド評価ステップ（Ｄ）にて算出されたブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）の位置を、ブランド感情評価値軸とブランド行動評価値軸が交差するマトリックスチャート（図６）上に表示して、出力部１５からビジュアル出力する。これにより、ブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）をそのブランドに対する単一の評価指標として利用することが可能となる。たとえば、図６のブランドＡは、肯定的感情評価が高く能動的行動評価の高い位置に置かれている。これによりブランドＡは、「好き」、「良い」、「認める」などの肯定的感情評価が高く、且つ「買う」、「使う」、「欲しい」などの能動的行動評価が高いブランドであるという事がわかる。たとえば、図６のブランドＢは、肯定的感情評価が高く受動的行動評価の高い位置に置かれている。これによりブランドＢは、肯定的感情評価が高く、且つ「見る」、「知る」、「聞く」などの受動的行動評価が高いブランドであるという事がわかる。たとえば、図６のブランドＣは、否定的感情評価が高く受動的行動評価の高い位置に置かれている。これによりブランドＣは、「嫌い」、「悪い」、「認めない」などの否定的感情評価が高く、且つ能動的行動評価が高いブランドであるという事がわかる。たとえば、図６のブランドＤは、否定的感情評価が高く受動的行動評価の高い位置に置かれている。これによりブランドＤは、否定的感情評価が高く受動的行動評価の高いブランドであるという事がわかる。このようにブランド評価指標（Ｂｒａｎｄ  Ｉｎｄｅｘ）を、そのブランドに対する感情評価と行動評価を統合した単一のブランド評価診断指標として使用する事が可能となる。
【００３４】  このようにレポートステップ（Ｅ）は、複数のブランドの位置を出力することにより、それぞれのブランド相対比較することができる。更に、評価対象とする記事発言をユーザ指定のブランド名に係るブランド関連活動やブランドに関連した個別話題項目とし、前記ビジュアル出力でこれらの各ブランド関連の個別活動やブランド関連の個別話題項目を相対表示する事で、ブランド関連活動やブランド関連の個別話題項目の評価診断方法を提供することが可能となる。
【符号の説明】
【００３５】（Ａ）  記事発言取得ステップ
（Ｂ）  感情分析ステップ
（Ｃ）  行動分析ステップ
（Ｄ）  ブランド評価ステップ
（Ｅ）  レポートステップ
１  システム
２  コンピュータ
３  ウェブサイト
１１  入力部（キーボード）
１２  制御部（アプリケーション）
１３  演算部（ＣＰＵ）
１４  記憶部（メモリ）
１５  出力部（モニター、プリンター）
１６  バス
２１  ブランド名指定
２２  インターネット
２３  データ直接入力
２４  記事発言データ
２５  データ分類
２６  入力レコードファイル
３１  感情分析要求
３２  感情評価
３３  感情評価表現データベース
３４  感情評価値算出
４１  行動分析要求
４２  行動評価
４３  行動評価表現データベース
４４  行動評価値算出
【図１】
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【図２】
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【図３】
2014032636.tif 000006
【図４】
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【図５】
2014032636.tif 000008
【図６】
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