(57)【要約】【課題】抽出した文字列の中から格成分を高精度に抽出する。【解決手段】電子データ化された特許明細書における特許請求の範囲の記載から文字列を抽出し、上記文字列中から少なくとも発明の名称を抽出する前処理ステップと、上記前処理ステップにおいて処理された文字列について形態素解析及び構文解析を行うことにより、これらを単語に分解した上で、所定の文字列を一単語とする単語包括化ステップと、上記単語包括化ステップを経た単語を含む上記文字列から名詞句を抽出する名詞句抽出ステップと、上記名詞句抽出ステップにおいて、上記抽出した名詞句のうち、上記発明の名称と同一の名詞句を除く名詞句のうち所定のルールに適合するものを格成分として抽出する格成分抽出ステップとをコンピュータに実行させる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子データ化された特許明細書における特許請求の範囲の記載から文字列を抽出し、上記文字列中から少なくとも発明の名称を抽出する前処理ステップと、
上記前処理ステップにおいて処理された文字列について形態素解析及び構文解析を行うことにより、これらを単語に分解した上で、所定の文字列を一単語とする単語包括化ステップと、
上記単語包括化ステップを経た単語を含む上記文字列から名詞句を抽出する名詞句抽出ステップと、
上記名詞句抽出ステップにおいて、上記抽出した名詞句のうち、上記発明の名称と同一の名詞句を除く名詞句のうち所定のルールに適合するものを格成分として抽出する格成分抽出ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とする格成分抽出プログラム。
【請求項２】
上記前処理ステップでは、上記文字列について、上記発明の名称と同一の文言を所定の文言に置き換え、
上記格成分抽出ステップでは、上記置き換えた所定の文言を抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１記載の格成分抽出プログラム。
【請求項３】
上記格成分抽出ステップでは、Ａ、Ｂをそれぞれ名詞句としたときに、ＡとＢが択一的に定義されていた場合には、Ａ、Ｂの何れか一方を抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１又は２記載の格成分抽出プログラム。
【請求項４】
上記格成分抽出ステップでは、名詞＋並列助詞（「か」、「や」の何れか）からなる文言を、抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜３のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項５】
上記格成分抽出ステップでは、抽出した文字列中に「〜が」、「〜は」、「〜には」、「〜も」の何れかで定義される主語と、これに係り受けする動詞の関係が含まれていた場合であって、その主語に相当する文言が、その上段で既に記載されている場合には、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分から除外し、その主語に相当する文言が、その上段で未だ記載されていない場合には、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分に含めるように処理すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜４のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項６】
上記格成分抽出ステップは、
動詞を順次抽出し、抽出した動詞が、その上段で既に定義されているか識別を行う識別工程と、
上記識別工程における識別の結果、当該抽出した動詞が、その上段で既に定義されていた旨を識別した場合には、その上段で既に定義されている動詞に係り受けする名詞句、並びにその上段で既に定義されている動詞が係り受けする主体を示す名詞句を特定する特定工程と、
上記特定工程において特定した名詞句と、当該抽出した動詞に係り受けする名詞句との間で同一性を判定する同一性判定工程と、
当該抽出した動詞に係り受けする名詞句のうち、上記同一性判定工程において同一と判定されたものについては、これを抽出すべき格成分から除外する除外工程とを有すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜５のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項７】
上記格成分抽出ステップでは、上記前処理ステップにおいて発明の名称とみなした文言が「方法」を含むものである場合、「〜ステップと（を）」、「〜段階と（を）」、「〜工程と（を）」、「機能と（を）」、「〜過程と（を）」、「〜処理と（を）」を抽出してこれらを抽出すべき格成分から除外し、或いは、上記「と（を）」の代替として、「、」が打たれていた場合には、これを抽出すべき格成分から除外し、或いは、「、」＋「ステップ・段階・工程・機能・過程・処理」＋「として」を抽出してこれを抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜６のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項８】
上記格成分抽出ステップでは、名詞として抽出される「いずれか」又は「何れか」を抽出すべき格成分から除外するとともに、当該「いずれか」又は「何れか」に直接係り受けする文言が複数存在する場合には、そのうち先行する名詞句について抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜７のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項９】
上記格成分抽出ステップでは、名詞＋「的・自在・可能・不能・不可・よう」＋(「な」・「に」・「の」・「と」)を含む名詞句、又はこれらの名詞句に平仮名が追加された文言を抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜８のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１０】
上記格成分抽出ステップでは、抽出した格成分の数をカウントしてこれを出力又は記憶し、又は格成分の数（以下、ＣＮという。）を下記計算式に基づく評価値として出力又は記憶すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜９のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
評価値＝｛α−log(CN＋β)｝×γ
ここでα＝３〜８
β＝１５〜２５
γ＝１５〜４０
【請求項１１】
上記格成分抽出ステップでは、「名詞又は名詞句」＋「Ａ」＋「名詞又は名詞句」からなる文言を抽出した場合において、Ａ＝「までの」、「への」、「との」、「にて」、「や」の何れかの場合には、この「Ａ」によって隔てられる個々の「名詞又は名詞句」を別々に格成分として抽出すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１０のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１２】
上記格成分抽出ステップでは、「これ」、「それ」、「あれ」、「どれ」、「ここ」、「そこ」、「あそこ」、「どこ」の何れかからなる代名詞を抽出すべき格成分に含めること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１１のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１３】
上記格成分抽出ステップでは、動詞を「こと」につなげた、動詞の名詞形を格成分として抽出すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１２のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１４】
上記単語包括化ステップでは、「略」・「若干」・「順次」＋名詞を一単語とすること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１３のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１５】
請求項１〜１４のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラムによって得られた図、データ、格成分数の何れか１以上を記憶するサーバーと、
クライアント側から要求された特許の格成分数を上記サーバーから読み出し、これをネットワークを介してクライアント側に送信する送信手段とを備えること
を特徴とする格成分情報送信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、特許明細書等を始めとした電子データ化された文書に記載された文字列から格成分を抽出する格成分抽出プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、短時間で特許明細書のチェックを行うことを目的とするものであって、特に、クレーム数を極力小さく抑える場合においても、かかる中間概念の記載を含めてより簡単に、かつ権利範囲や特許率をも考慮してチェックすることができる特許明細書分析表示装置が提案されている（例えば、特許文献１参照。）。この特許明細書分析表示装置では、明細書の記載の方向性そのものを中間概念をも含めて容易にチェックすることができる利点がある。
【０００３】
しかしながら、この特許文献１の開示技術では、特許請求の範囲において定義された発明概念の広さ、換言すれば技術的範囲の広さに着目した分析を行うことができなという問題点があった。
【０００４】
このため、特許明細書における特許請求の範囲に定義された発明の限定度合をカウントして表示することが可能な特許明細書分析表示装置が特許文献２に開示されている。この特許文献２の開示技術によれば、特許発明の技術的範囲の広さを定量化、数値化するための数値化方法における最小抽出単位として、新たに格成分という概念を採用している。この格成分の数（格成分数）とは、特許発明の技術的範囲の広さと最も相関性が最も高いとされる定量的指標である。格成分数は、特許請求の範囲の記載において各構成要素につきどれだけ限定がかけられているかを数値化したものである。格成分数は、特許請求の範囲に定義されている動詞に係り受けする名詞（名詞句を含む）のうち、動詞による命題を実現するために必要な要素のみをカウントして数値化するものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００６−１５５１５１号公報
【特許文献２】特開２００９−２５９１５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、この特許文献２の開示技術では、実際に特許請求の範囲から格成分数を抽出する上で実用化に適したアルゴリズムとされていないため、格成分抽出のフローが非常に複雑化し、抽出効率が悪化してしまうという問題点があった。
【０００７】
そこで、本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、実際に特許請求の範囲から格成分数を抽出する上でよりアルゴリズムが最適化され、抽出効率を向上させることが可能な格成分抽出プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
請求項１記載の格成分抽出プログラムは、電子データ化された特許明細書における特許請求の範囲の記載から文字列を抽出し、上記文字列中から少なくとも発明の名称を抽出する前処理ステップと、上記前処理ステップにおいて処理された文字列について形態素解析及び構文解析を行うことにより、これらを単語に分解した上で、所定の文字列を一単語とする単語包括化ステップと、上記単語包括化ステップを経た単語を含む上記文字列から名詞句を抽出する名詞句抽出ステップと、上記名詞句抽出ステップにおいて、上記抽出した名詞句のうち、上記発明の名称と同一の名詞句を除く名詞句のうち所定のルールに適合するものを格成分として抽出する格成分抽出ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【０００９】
請求項２記載の格成分抽出プログラムは、請求項１記載の発明において、上記前処理ステップでは、上記文字列について、上記発明の名称と同一の文言を所定の文言に置き換え、上記格成分抽出ステップでは、上記置き換えた所定の文言を抽出すべき格成分から除外することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１０】
請求項３記載の格成分抽出プログラムは、請求項１又は２記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、Ａ、Ｂをそれぞれ名詞句としたときに、ＡとＢが択一的に定義されていた場合には、Ａ、Ｂの何れか一方を抽出すべき格成分から除外することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１１】
請求項４記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜３のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、名詞＋並列助詞（「か」、「や」の何れか）からなる文言を、抽出すべき格成分から除外することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１２】
請求項５記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜４のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、抽出した文字列中に「〜が」、「〜は」、「〜には」、「〜も」の何れかで定義される主語と、これに係り受けする動詞の関係が含まれていた場合であって、その主語に相当する文言が、その上段で既に記載されている場合には、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分から除外し、その主語に相当する文言が、その上段で未だ記載されていない場合には、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分に含めるように処理することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１３】
請求項６記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜５のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップは、動詞を順次抽出し、抽出した動詞が、その上段で既に定義されているか識別を行う識別工程と、上記識別工程における識別の結果、当該抽出した動詞が、その上段で既に定義されていた旨を識別した場合には、その上段で既に定義されている動詞に係り受けする名詞句、並びにその上段で既に定義されている動詞が係り受けする主体を示す名詞句を特定する特定工程と、上記特定工程において特定した名詞句と、当該抽出した動詞に係り受けする名詞句との間で同一性を判定する同一性判定工程と、当該抽出した動詞に係り受けする名詞句のうち、上記同一性判定工程において同一と判定されたものについては、これを抽出すべき格成分から除外する除外工程とを有することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１４】
請求項７記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜６のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、上記前処理ステップにおいて発明の名称とみなした文言が「方法」を含むものである場合、「〜ステップと（を）」、「〜段階と（を）」、「〜工程と（を）」、「機能と（を）」、「〜過程と（を）」、「〜処理と（を）」を抽出してこれらを抽出すべき格成分から除外し、或いは、上記「と（を）」の代替として、「、」が打たれていた場合には、これを抽出すべき格成分から除外し、或いは、「、」＋「ステップ・段階・工程・機能・過程・処理」＋「として」を抽出してこれを抽出すべき格成分から除外することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１５】
請求項８記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜７のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、名詞として抽出される「いずれか」又は「何れか」を抽出すべき格成分から除外するとともに、当該「いずれか」又は「何れか」に直接係り受けする文言が複数存在する場合には、そのうち先行する名詞句について抽出すべき格成分から除外することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１６】
請求項９記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜８のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、名詞＋「的・自在・可能・不能・不可・よう」＋(「な」・「に」・「の」・「と」)を含む名詞句、又はこれらの名詞句に平仮名が追加された文言を抽出すべき格成分から除外することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１７】
請求項１０記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜９のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、抽出した格成分の数をカウントしてこれを出力又は記憶し、又は格成分の数（以下、ＣＮという。）を下記計算式に基づく評価値として出力又は記憶することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
評価値＝｛α−log(CN＋β)｝×γ
ここでα＝３〜８
β＝１５〜２５
γ＝１５〜４０
【００１８】
請求項１１記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜１０のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、「名詞又は名詞句」＋「Ａ」＋「名詞又は名詞句」からなる文言を抽出した場合において、Ａ＝「までの」、「への」、「との」、「にて」、「や」の何れかの場合には、この「Ａ」によって隔てられる個々の「名詞又は名詞句」を別々に格成分として抽出することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１９】
請求項１２記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜１１のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、「これ」、「それ」、「あれ」、「どれ」、「ここ」、「そこ」、「あそこ」、「どこ」の何れかからなる代名詞を抽出すべき格成分に含めることをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００２０】
請求項１３記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜１２のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、動詞を「こと」につなげた、動詞の名詞形を格成分として抽出することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００２１】
請求項１４記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜１３のうち何れか１項記載の発明において、上記単語包括化ステップでは、「略」・「若干」・「順次」＋名詞を一単語とすることをコンピュータに実行させる。
【００２２】
請求項１５記載の格成分情報送信システムは、請求項１〜１４のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラムによって得られた図、データ、格成分数の何れか１以上を記憶するサーバーと、クライアント側から要求された特許の格成分数を上記サーバーから読み出し、これをネットワークを介してクライアント側に送信する送信手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２３】
上述した構成からなる本発明では、特許明細書における特許請求の範囲に定義された発明の限定度合としての格成分を高精度に抽出することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】格成分について説明するための図である。
【図２】格成分について説明するための他の図である。
【図３】本発明を適用した格成分抽出プログラムを実行するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
以下、本発明を実施するための形態として、特許明細書等を始めとした電子データ化された文書に記載された文字列から格成分を抽出する格成分抽出プログラムについて、図面を参照しながら詳細に説明する。
【００２６】
以下の例では、文書として特許明細書における特許請求の範囲の記載から格成分を抽出する場合について説明をするが、これに限定されるものではなく、他のいかなる文書に対して本発明を適用してもよいことは勿論である。
【００２７】
格成分のコンセプト
【００２８】
特許発明の技術的範囲の広さを定量化、数値化するための数値化方法における最小抽出単位として、格成分が提案されている。
【００２９】
特許請求の範囲が、各構成要素A、B、Cを「〜Aと、〜Bと、Cとを備える○○装置（方法）」と列挙することにより定義する、いわゆる要件列挙方式で記載されていることを前提としたとき、各構成要素A、B、Cには、動詞句が係り受けする。即ち、各構成要素A、B、Cを主語としたとき、これらにはそれぞれ動詞句が係り受けし、主語と述語とからなる文を成立させることができる。これら動詞句における動詞は、述語として文を形成するにあたり、自らの表す動き、状態、関係を実現させるために、どのような名詞句の組み合わせを取るかが基本的に決まっている。動詞が自らの帯びている語彙的意味の類的なあり方に応じて、文の形成に必要な名詞句の組み合わせを選択的に要求する働きを、動詞の格支配と仮称するならば、動詞により文の成分として要求された名詞句は、動詞を補足する上での格成分ということができる。
【００３０】
例を挙げて説明するならば、構成要素“信号生成手段”が下記のB−1）により定義されているものとする。
【００３１】
B−1）「ユーザの要求に応じて駆動信号を生成する信号生成手段と、〜」
【００３２】
このとき、「ユーザの要求に応じて駆動信号を生成する」という動詞句が信号生成手段に係り受けする。この動詞句において「生成する」という動詞の動作を実現・完成させるために、「ユーザの要求（に応じて）」、「駆動信号（を）」という名詞句を要求する働きが格支配であり、これら名詞句が格成分である。そして、「ユーザの要求（に応じて）」、「駆動信号（を）」といった名詞句が、それぞれ「生成する」という動詞に対して「動作開始条件」「対象」といった類的な関係的意味が格である。この格成分を実現している名詞句の担っている語彙的意味、またそれらの名詞句が帯びている関係的意味としての格によって形成されるものが、この動詞「生成する」により実現すべき命題の中核部分となる。上記例で言うならば “生成する”という動詞による命題を実現するための動作開始条件として、“ユーザの要求に応じて”いなければならず、さらにその対象として“駆動信号”を生成しなければならないため、これら2つが動詞による命題実現のため条件数となっている。
【００３３】
図１に示すように、このような動詞による命題実現のためにクリアしなければならない条件数が少ない場合を模式的に表したものである。動詞による動作開始のための条件の数が少なくなるため、命題を実現できる可能性が向上する。これに対して、図２は、動詞による命題実現のためにクリアしなければならない条件数が増加した場合を模式的に表したものであり、かかる場合には命題を実現できる可能性が低下する。
【００３４】
条件数が増加するほど、実際に動作が開始されるまでに条件を満たすか否かの判断のステップ数が増加することになる。各条件を満たす確率に多少の差異があることを考慮しても、この条件の判断ステップ数が増加するに従い、換言すれば条件を規定する格成分が増加するに従い、その動詞句が係り受けする構成要素Aに該当する可能性が低くなることを意味しており、その可能性の低下した分、技術的範囲が狭まることを示している。逆に、格成分数が少ない場合には、その動詞句が係り受けする構成要素Aに該当する可能性が高くなることを意味しており、その分において技術的範囲が広がることを示している。
【００３５】
このように格成分数（条件数）が、動詞による動作開始可能性、ひいては命題実現の可能性を支配し、これが技術的範囲の広狭に影響を及ぼすものであるから、特許請求の範囲の数値化方法の最小抽出単位を格成分として、この動詞句に含められている格成分数をカウントすることにより、技術的範囲の広さに応じた数値化を実現することができるものと考えられる。
【００３６】
上述したB−1）の例では、構成要素「信号生成手段」の命題を実現するための動詞「生成する」に係り受けする2つの格成分「ユーザの要求に応じて」「駆動信号を」が存在するため、格成分数が2となる。このとき、動詞「生成する」の動作開始条件を規定する「ユーザの要求に応じて」という格成分が存在しない場合には、格成分数が1となり、ユーザの要求の有無に関係なく、いつでも「駆動信号」を「生成する」ことができることになり、「信号生成手段」の命題を実現できる可能性が高くなる。これは構成要素「信号生成手段」により、侵害被疑製品の技術的要素の同一性を立証できる可能性を向上させることができることを示唆しており、かかる可能性の向上させた分が、侵害被疑製品に対する特許発明の捕捉容易性、ひいては特許発明の技術的範囲の広さに相当するものと考えられる。このため、構成要素の命題実現可能性を格成分数を介して表現することにより、技術的範囲の広さに応じた、より最適な数値化、定量化を図ることができるものと考えられる。
【００３７】
特許請求の範囲が、各構成要素A、B、Cを「〜Aと、〜Bと、Cとを備える○○装置（方法）」と列挙することにより定義する、いわゆる要件列挙方式で記載されていることを前提としたとき、各構成要素A、B、Cについてそれぞれ格成分数を求め、その総和を特許発明としての○○装置の格成分数とする。仮に、構成要素Aの格成分数が1、構成要素Bの格成分数が3、構成要素Cの格成分数が2とした場合に、これらにより構成される特許発明としての○○装置の格成分数は、その総和である6となる。
【００３８】
実際に各構成要素の格成分数を求める際に、上述したB−1）の例では、「生成する」という動詞に係り受けする格成分「ユーザの要求に応じて」「駆動信号を」を抽出することになるが、この格成分の実際の抽出作業は、「応じて」「を」等、形態素を目印にして行っていくことになる。
【００３９】
表１に格成分を抽出する際に、目印として参照する形態素の例を示す。
【００４０】
【表１】
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【００４１】
特許請求の範囲は、B−1）のようなオーソドックスな形で定義されている場合のみならず、例えばC−1）に示すように定義される場合もある。
【００４２】
C−1）「第1のレンズによりスポット径を制御された光束を反射板により全反射する反射手段と、〜」
【００４３】
例えば、特許請求の範囲を構成する構成要素「反射手段」には、「全反射する」という動詞が係り受けする。この「全反射する」という動詞の動作開始条件を規定する格成として、「光束（を）」と、「反射板（により）」が存在することになり、先ず格成分数2をカウントすることができる。しかし、このうち一の格成分「光束」に着目した場合に、「第1のレンズによりスポット径を制御された」という動詞句がさらに係り受けしているのが分かる。あらゆる光束を「全反射する」対象として定義するよりも、むしろ条件が付加された光束を「全反射する」対象として定義した方が、技術的に限定が付加され、構成要素「反射手段」の命題実現可能性が低下する。このため、この命題実現可能性の低下分を格成分数として補正する必要が出てくる。
【００４４】
かかる場合には、「光束」に係り受けする動詞句「第1のレンズによりスポット径を制御される」において、「制御する」という動詞により格支配される2つの格成分「第1のレンズ（により）」、「スポット径（を）」が存在しているため、さらに格成分数2を加算する。その結果、C−1）は合計の格成分数は4となる。
【００４５】
なお、この特許請求の範囲の記載C−1）は、明細書作成者によっては下記のC−2）のように定義される場合もある。
【００４６】
C−2）「第1のレンズにより光束のスポット径を制御する光束制御手段と、かかる光束を反射板により全反射する反射手段と、〜」
【００４７】
このC−2）における「光束制御手段」並びに「反射手段」により形成される技術的範囲は、C−1）と実質的に同一である。C−2）では、C−1）において「光束」に係り受けする動詞句の内容を、「光束制御手段」により実現すべき命題と位置づけて定義し直している。実際にC−1）においても、定義されている「光束」を作り出すためには、何らかの手段や部材を利用することになるが、あえて「光束制御手段」を挙げて定義していないに過ぎない。このC−2）についても同様に格成分数をカウントすると、光束制御手段で格成分数2、反射手段で格成分数2で合計で格成分数4となり、C−1）と同様の結果となる。
【００４８】
上述のように、構成要素の命題を実現するために要求される格成分の数を介して技術的範囲の広さをカウントするものであるため、互いに記載方法や単語数が異なるものの実質的に同一の技術的範囲からなるC−1）、C−2）を同等の格成分数で表現することができる。仮に最小抽出単位を構成要素とした場合にC−1）は1、C−2）は2となり、最小抽出単位を単語とした場合にC−1）は7、C−2）は、9となることを鑑みても、この格成分数は、より好適な数値化方法の最小抽出単位になり得るものと考えられる。
【００４９】
なお、C−1）、C−2）の構成は、以下のC−3）により定義される場合もあり得る。
【００５０】
C−3）「第1のレンズにより光束のスポット径を制御する光束制御手段と、上記光束制御手段によりスポット径が制御された光束を反射板により全反射する反射手段と、〜」
【００５１】
このC−3）の波線部は、C−2）における「かかる光束」の部分に相当する。しかし、この波線部に記載されている動詞句の内容は、「光束制御手段」に係り受けする直線部により既に実現されてしまった命題であり、波線部の記載をあえて入れたのは「反射手段」が全反射する対象としての「光束」について解釈上の疑義が生じないようにするための確認的なものに過ぎない。このため、格成分数を計算する際に、この波線部の記載をも同様にカウントすることになれば、下線部の内容を二重カウントすることになり測定精度の悪化を招く結果となる。
【００５２】
このため、既に命題として実行済みの波線部の記載は、改めてカウントしないように留意することにより、クレームの記載順序や記載方法による格差に伴う格成分数のずれを解消することが可能となる。実際には、この直線部の記載と、波線部の記載とにより実現される命題が同一か否かを判断する必要がある。
【００５３】
最小抽出単位を格成分とした数値化方法では、特に命題の同一性を判断する際において有用なものとなる。格成分は単語と異なり、動詞により支配される性質を持つため、格成分が同一であるということは、格成分の内容に加えてこれを支配する動詞も同一でなければならないことを意味している。格成分と、これを支配する動詞の双方が同一であれば、これにより実現される命題も同一となる。このため、格成分の同一性の判断を介して、命題が同一か否かを識別することが可能となり、ひいては二重カウントか否かを容易に識別することが可能となる。また、明細書作成者間の記載方法の相違により、得られる数値に影響が及ぶこともなくなる。
【００５４】
なお、上述した例では、特許請求の範囲の記載が構成要件列挙型で記載されている場合を例にとり説明をしたが、他の形式で記載されていても同様にカウントすることができる。例えば、ジェプソン型で記載されていた場合には、公知部分とされる「おいて書き」の記載についても同様の方法によりカウントする。このとき、「おいて書き」の記載のカウント方法が分からない場合には、ジェプソン型から構成要件列挙型に書き換えた上でカウントするようにしてもよい。ちなみに、このジェプソン型から構成要件列挙型への書き換え方法は、従来から周知である。
【００５５】
また、特許請求の範囲が書き流し型で記載されていた場合も同様の手法によりカウントすることができる。例えば、C−2）が書き流し型で記載されていた場合には、以下のC−4）のようになる。
【００５６】
C−4）「第1のレンズにより光束のスポット径を制御し、かかる光束を反射板により全反射し、〜」
【００５７】
この書き流し型で記載されたC−4）は、C−2）と比較して、「光束制御手段」並びに「反射手段」の文言が抜けている点が相違するが、それ以外は同一である。「光束制御手段」並びに「反射手段」は、主語であってこれをカウントの対象とせず、あくまでこの主語に係り受けする名詞句をカウントするため、書き流し型と構成要件列挙型との間で格成分数が異なることはない。
【００５８】
格成分の抽出プロセス
【００５９】
格成分を抽出する際には、下記のプロセスに基づくものである。以下「カウント」と称しているものは、何れも格成分として抽出するという意味である。
【００６０】
図３は、本発明を適用した格成分抽出プログラムのフローチャートを示している。このフローチャートでは、先ず前処理ステップＳ１１において、電子データ化された特許明細書における特許請求の範囲の記載から文字列を抽出する。そして、この抽出した文字列に対して所定の前処理を実行する。
【００６１】
この前処理では、先ず文字列中の括弧に括られた部分が存在する場合にはこれを削除する。つまり、文字列中において「第1のレンズにより光束のスポット径（φ）を制御する光束制御手段と、」との記載があった場合には、その後の格成分抽出の便宜の観点から、この括弧で括られた「（φ）」を削除する。ちなみに、文字列中において括弧で括られた部分が存在しない場合には、当該プロセスを省略する。
【００６２】
次に、発明の名称に相当する文言の抽出を行う。このプロセスでは、文字列中の「〜を特徴とする」に続く文言を発明の名称とみなすようにする。例えば、文字列の語尾が「〜を特徴とする情報フィルタリング装置」で終わっていた場合には、その「〜を特徴とする」に続く「情報フィルタリング装置」を発明の名称とみなす処理を行う。
【００６３】
それ以外の場合には、文字列の文末から逆向きに一単語ずつ確認して句読点或いは名詞以外の単語が出現するまでの部分を発明の名称とみなす処理を行う。例えば、語尾が「〜を備える車両」で終わっている場合には、その文字列の文末から一単語ずつ確認した場合に、「備える」という名詞以外の単語が出現する。この名詞以外の単語が出現する部分（車両）を発明の名称とみなす処理を行う。また、「〜が記録されている媒体」の場合には、その文字列の文末から一単語ずつ確認した場合に、「記録されている」という名詞以外の単語が出現する。この名詞以外の単語が出現する部分（媒体）を発明の名称とみなす処理を行う。
【００６４】
このとき、この前処理ステップＳ１１では、認定した発明の名称と同一の文言を文字列中からサーチし、これを所定の文言（例えば「発明」等）に置き換えるようにしてもよい。これにより、発明の名称がある程度の文字数がある場合において、構文解析を行う上で確実に１つの名詞として判断されるように処理することが可能となる。なお、本発明では、電子データ化された特許明細書における特許請求の範囲の記載から文字列を抽出し、上記文字列中から少なくとも発明の名称を抽出するものであれば上述した方法に限定されるものではなく、他のいかなる方法に基づいて実行するようにしてもよい。
【００６５】
前処理ステップＳ１１を終了した後、単語包括化ステップＳ１２へと移行する。この単語包括化ステップＳ１２では、前処理ステップにおいて処理された文字列について形態素解析及び構文解析を行うことにより、単語に分解した上で、所定の文字列を一単語とする処理を行う。即ち、この単語包括化ステップＳ１２では、後段における抽出処理を容易に行うことができるように、単語をまとめる処理を行う。
【００６６】
この単語包括化ステップＳ１２では、前処理ステップＳ１１において処理された文字列を単語に分解した上で、名詞＋名詞、名詞＋「の」＋名詞、名詞＋「のうち」＋名詞、名詞＋「的・自在・可能」、名詞＋「とする」、名詞＋「により・によって」、「少なくとも」＋数量表現、名詞＋「する・できる・させる・される」等、格成分の抽出のために一単語とすべき単語（包括化単語）を一単語としてまとめる。また「前記」、「上記」、「該」、「当該」、連体詞（「この」、「その」、「あの」、「どの」の何れか）を後続の単語と一単語（包括化単語）としてまとめる処理を行う。また名詞＋「の」＋「形容詞」＋名詞、名詞＋「とする・に係る・に関する・における・となる・である」を一単語（包括化単語）としてまとめる処理を行う。更にこの単語包括化ステップＳ１２では、「略」・「若干」・「順次」＋名詞を一単語（包括化単語）にまとめる処理を行うようにしてもよい。
一般に自然言語処理により形態素解析を行った場合、単語は最小限の単位にまで分解される。しかし格成分の抽出においては、名詞＋名詞等の包括化単語は一単語としてカウントすべきである。そこで、前述のような所定のルールに基づき、形態素解析により分解された最小単位の単語のうち、包括化単語を一単語としてまとめる処理が必要となる。この単語包括化ステップにより、形態素解析による単語の自動的な分解結果を用いても、格成分を高精度に抽出することが可能となる。
【００６７】
上述した処理を行う上で、この単語包括化ステップＳ１２では、いわゆる形態素解析の技術や構文解析の技術を適宜利用して行う。形態素とは、「自然言語において意味を持つ最小の単位」である。形態素解析とは、文を形態素の単位にまで分解することである。例えば、「太郎は昼ごはんを食べました」は以下の表２のような形態素に分解できる。
【００６８】
【表２】
2014093022.tif 000004
【００６９】
実用上の形態素解析の実態としては、自然言語処理においては本来の意味での「形態素」の単位まで分解すると、分析上有用な粒度より細かくなってしまう。このため、「粗い」単位の分解にとどめることが多い。例えば、上記の例では８の品詞に分解しているが、実際の解析では以下の表３のように３つの単位に分解するようにしてもよい。
【００７０】
【表３】
2014093022.tif 000005
【００７１】
一般的な形態素解析・構文解析のアウトプットは、こうした「文節」単位の粒度の情報と、各「文節」単位のブロックの中の細かい構造（たとえば「太郎(名詞) - は(係助詞)」）の２階層になっている（もしくは、そのように後から構成できる）ことが多い。
【００７２】
ちなみに、この「昼ごはん」は、少なくとも「昼」「ごはん」の二つの形態素、立場によっては「昼」「ご」「はん」の三つの形態素に分解できると考えうるが、実用上は「昼ごはん」以上に分解しない方が、抽出を行う上では好適である。
【００７３】
これらの形態素をどこまでまとめるかは、形態素解析技術を用いて自在に調整を行うことができるが、本発明では、これら形態素を、上述のように「太郎は」、「昼ごはんを」のように、名詞又は名詞句を単位としてまとめるように処理を行う。
【００７４】
また、この単語包括化ステップＳ１２では、更に構文解析を行うようにしてもよい。上述した形態素解析の結果は、前後関係のみを持つ一次元的な単語の列である。この単語列を二次元的な「構文木」に組み立てるのが、構文解析である。
【００７５】
構文木において、各単語は最大１つの「親」と０個以上の「子」を持つのが一般的である。ある単語の「親」とは、その単語が「係る」先である。「子」とは、その単語に係る単語のことである。例えば、「花子は赤い鞄を買った」の「鞄を」は「赤い」を子として持ち、「買った」を親として持つ。つまり「鞄を」に係るのが「赤い」であるから、「鞄を」にとって「赤い」は子である。また「鞄を」が係るのが「買った」であるから、「鞄を」にとって「買った」は親である。また、「買った」は、「鞄を」と「花子は」を子として持つ。結果として、この構文木は表４のように示すことが可能となる。
【００７６】
【表４】
2014093022.tif 000006
【００７７】
上述した単語包括化ステップＳ１２を終了させた後、名詞句抽出ステップＳ１３へと移行する。この名詞句抽出ステップＳ１３では、上述のごとき形態素解析、構文解析も必要に応じて利用するようにしてもよく、文字列中から名詞句を抽出していく。ちなみに、この名詞句は、名詞のみの場合も含む概念とする。文字列中から全ての名詞又は名詞句の抽出を完了した後、格成分抽出ステップＳ１４へ移行する。
【００７８】
この格成分抽出ステップＳ１４では、名詞句抽出ステップＳ１３において抽出した名詞又は名詞句のうち、格成分に含まれないものにフラグを立てる。そして、フラグが立てられた名詞又は名詞句を除く名詞又は名詞句を上記格成分として抽出する。最後に、この抽出した格成分の合計をカウントし、これを格成分数として表示し、或いはこれを記憶する。
ちなみに本発明は、フラグを立てる代わりに、抽出すべき格成分から除外するための処理を行うものであればいかなる方法を用いてもよい。即ち、フラグを用いることは必須ではなく、抽出すべき格成分に含めるものと、除外するものを選別可能であればいかなる方法を用いてもよい。
【００７９】
以下、この格成分抽出ステップＳ１４においてフラグを立てる対象について説明をする。
【００８０】
先ず、前処理ステップＳ１１において抽出した発明の名称と同一の文言全てにフラグを立てる。これにより、この格成分抽出ステップＳ１４では、発明の名称に相当する文言を、抽出すべき格成分から除外することが可能となる。
【００８１】
格成分抽出ステップＳ１４では、発明の名称と同一の文言が所定の文言に置き換えられている場合において、その置き換えた所定の文言に対してフラグを立てることとなる。
【００８２】
また、格成分抽出ステップＳ１４では、Ａ、Ｂをそれぞれ名詞又は名詞句としたときに、ＡとＢが択一的に定義されていた場合には、何れか一方のＡ、Ｂに対してフラグを立てるようにしてもよい。ここでＡとＢが択一的に定義されている場合とは、例えば、「ＡまたはＢ」「ＡもしくはＢ」等のように記載されている場合である。かかる場合にはＡが名詞ならば、Ａにフラグを立てる。また、Ａが名詞でない場合であって、Ｂが名詞であればＢにフラグを立てる。これにより、この格成分抽出ステップＳ１４では、択一的記載となっている何れか一方の名詞又は名詞句を抽出すべき格成分から除外することが可能となる。
【００８３】
また、格成分抽出ステップＳ１４では、名詞＋並列助詞（「か」、「や」の何れか）からなる文言に対してフラグを立てるようにしてもよい。例えば、「ロープや針金により」と記載されていた場合には、この名詞＋並列助詞の組み合わせは、「ロープや」になる。これに対してフラグを立てる。このような「ロープや針金により」の記載からは、ロープとか針金のような、連結に必要な用具を例示列挙しているに過ぎないため、何れか一方の名詞又は名詞句を抽出すべき格成分から除外することとしている。
【００８４】
発明の名称と同一の名詞句を除く名詞句のうち、このフラグを立てることにより、抽出すべき格成分から除外する処理動作は、以下の（１）〜（４）の「格成分数抽出基本ルール」に基づくものであってもよい。
【００８５】
（１）主語のルール
また格成分抽出ステップでは、構文解析の結果、抽出した文字列中に主語と動詞の関係が含まれていた場合であって、その主語に相当する文言が、その上段で既に記載されている場合には、当該主語に相当する文言に対してフラグを立てる。そして、、その主語に相当する文言が、その上段で未だ記載されていない場合には、当該主語に相当する文言にフラグを立てないように処理する。以下の１）〜３）がその具体的な処理フローである。
【００８６】
１）構文解析を通じて先ず主語を先ず抽出する。「●●●が、」、「●●●は、」「●●●には、」「●●●も、」等となっているものを、主語とみなして全て抽出する。（このとき、●●●について「前記」「当該」「上記」等が付いていても付いていなくても一切関係なし）
【００８７】
２）  抽出した主語（●●●）が、それより以前に記載されているかをソートして確認する。その結果、抽出した主語（●●●）と１００％一致するもの、或いはそれを一部含むものがあった場合、３）へ移行する。それ以外は、抽出した主語（●●●）が初めて登場したものであるから、その抽出した主語（●●●）を格成分として特定する。
【００８８】
３）  上記２）において３）に移行する場合に、その抽出した主語（●●●）にフラグを立てることにより、格成分としてカウントしない。
【００８９】
即ち、抽出した文字列中に「〜が」、「〜は」、「〜には」、「〜も」の何れかで定義される主語と、これに係り受けする動詞の関係が含まれているか否かをまず判断する。その結果、抽出した文字列中に主語と動詞の関係が含まれている場合には、その主語に相当する文言が、その上段で既に記載されているか否かを確認する。そしてその主語に相当する文言が、その上段で既に記載されている場合には、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分から除外し、その主語に相当する文言が、その上段で未だ記載されていない場合には、新たに登場したものであるから、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分に含める。
【００９０】
これにより主語が多い特許請求の範囲の記載において、主語の数が多いほど格成分が多くなるという不合理を解消することが可能となる。
【００９１】
（２）二重定義のルール
既に前段で定義された発明特定事項や、前段で定義されている処理動作について、後段で再度カウントすると二重カウントとなってしまう。このため後段ではカウントしないようにする。
【００９２】
（２−１）  「前記登録手段による登録」→前記登録手段は既に登録を行うというアクションが前段で終わっている場合、前記登録手段による登録とせずに、前記登録手段による登録とする。
【００９３】
他の例）１回目で「そのキーを含むインデクスエントリ」が登場してきた→含む、が動詞であり、それぞれ分けて格成分をカウント。次に２回目で「そのキーを含むインデクスエントリ」が登場してきた→前回出てきたものを受けているため、分けてカウントせず、まとめて１格成分。
【００９４】
（２−２）  「Ａを作成するイメージ化手段と、前記イメージ化手段により作成されたＡを〜」
【００９５】
「前記イメージ化手段により作成されたＡを」については、純粋に格成分数をカウントしようとした場合に、「前記イメージ化手段により」の部分は、形態素「により」が存在するため、「前記イメージ化手段」は独立してカウントできる格成分数といえる。しかしながら、イメージ化手段によりＡを作成するという命題は既に前段で実現されてしまっている。このため、「前記イメージ化手段」をもう一度ここでカウントしてしまうこととなれば、それはＡを作成するという命題が再度実現されてしまうため、二重に命題を実現してしまうこととなる。命題の実現性に応じたパラメータとしての格成分数の趣旨から外れてしまうため、ここでは、「前記イメージ化手段により作成された」という文言を「Ａを」に合体させて１格成分数とする。
【００９６】
（２−３）  「印刷物の印刷枚数を算出する印刷枚数算出手段と、上記印刷枚数算出手段により算出された印刷枚数を〜」
【００９７】
「上記印刷枚数算出手段により算出された印刷枚数を〜」については、純粋に格成分数をカウントしようとした場合に、「上記印刷枚数算出手段により」の部分は、形態素「により」が存在するため、「上記印刷枚数算出手段」は独立してカウントできる格成分数といえる。しかしながら、上記印刷枚数算出手段により印刷枚数を算出するという命題は既に前段で実現されてしまっている。このため、「上記印刷枚数算出手段」をもう一度ここでカウントしてしまうこととなれば、それは印刷枚数を算出するという命題が再度実現されてしまうため、二重に命題を実現してしまうこととなる。命題の実現性に応じたパラメータとしての格成分数の趣旨から外れてしまうため、ここでは、「上記印刷枚数算出手段により算出された」という文言を「印刷枚数を」に合体させて１格成分数とする。
【００９８】
（２−１）〜（２−３）において格成分としてカウントしないものについては、フラグを立てる処理を行うこととなる。
【００９９】
また、この二重定義のルールは以下の処理動作に基づくものであってもよい。動詞が係り受ける主体を先ず特定し、次にその動詞の動作条件を満足する格成分を抽出する。
【０１００】
例えば、下記の文章の場合、以下のように、“動詞が係り受けする主体”、“動詞”、“格成分”が特定される。
「内燃機関の出力軸により出力される回転角度信号を検出する回転角度信号検出手段と」
【０１０１】
【表５】
2014093022.tif 000007
【０１０２】
このようなリストを順次作っておく。リストは作ることは必須ではなく、“動詞が係り受けする主体”、“動詞”、“格成分”のペアを記憶させるようにしてもよい。
【０１０３】
その後段で例えば、「前記回転角度信号検出手段により検出される回転角度信号に基づいて〜」、という文言が定義されていたものとする。
【０１０４】
“検出される”という動詞に係り受けする「前記回転角度信号検出手段」を格成分としてカウントするか否かの判断を以下のロジックで行う。
【０１０５】
「前記回転角度信号検出手段」、「検出する（される）」というペアは、以前記憶させておいたところと一致する。このため、これは既に実行されている命題であることからカウントしない。
【０１０６】
「〜検出される回転角度信号」は、「検出される」という動詞に係り受けしていない（逆に動詞によって修飾されている）ため、そもそも「検出される」という動詞との関係で格成分か否かの判定は行うまでもなく、素直に格成分としてカウントする。
【０１０７】
このように、“動詞が係り受けする主体”、“動詞”、“格成分”のペアを記憶しておき、“動詞”に対して、これらの、“動詞が係り受けする主体”、“格成分”が係り受けするものが後段で出てきた場合には、二重定義としてカウントしないようにする。
【０１０８】
例１  p2000-196550の請求項１
「駆動源として内燃機関を搭載した車両において、車両の車速を検出する車速検出手段と、運転者により操作される車両の制動装置に対する操作入力の状態を検出する制動操作検出手段と、内燃機関の排気経路から排ガスの一部を吸気管内に還流させる排ガス還流手段と、前記車速検出手段により検出された車速に基づいて車両が停止状態にあると認められたとき、前記排ガス還流手段により吸気管内に排ガスを還流させるとともに、この停止状態において前記制動操作検出手段により前記操作入力の解除が検出されたとき、前記排ガス還流手段による排ガスの還流量を低減させる制御手段とを具備したことを特徴とする車両用内燃機関の制御装置。」
この場合、下記のリストができる。
【０１０９】
【表６】
2014093022.tif 000008
【０１１０】
例えば、６の「前記車速検出手段により検出された車速に基づいて」は、“前記車速検出手段により”は、“検出された”という動詞との関係で、すでに既に２で実行されているため、格成分としてはカウントしない。
【０１１１】
８の「前記排ガス還流手段により吸気管内に排ガスを還流させる」は、“前記排ガス還流手段により”、“吸気管内に”は“還流させる”という動詞の関係で、既に５で実現されているためカウントしない、“排ガス”は、“還流させる”という動詞の関係で、初めて出てきたため１格成分としてカウントする。
【０１１２】
このように、既に実行されたか否かのチェックは、“動詞”と“動詞が係り受けする主体”のペアのみに着目すればよいというわけではなく、“動詞”と“格成分”のペアについても着目する。
【０１１３】
９「前記制動操作検出手段により前記操作入力の解除が検出された」については、“制動操作検出手段により”、“検出された”は、４の条件を満たすためカウントしない。操作入力の解除は初めて出てくる。（前記操作入力の解除が）を格成分としてカウントする。
【０１１４】
ポイントは、この抽出の過程でリストを参照する際に、リストに記述されている動詞について能動態と受動態の変更がありえることは考慮に入れなければならない。
【０１１５】
例２  P2000-258811の請求項１
「それぞれが異なる解像度を有する複数種類のプリンタを制御するプリンタ制御装置において，複数の画像の中からプリントすべき画像を選択する画像選択手段，上記画像選択手段によって選択された画像の画素数と上記解像度とにもとづいて，上記複数種類のプリンタの中から使用すべきプリンタを決定するプリンタ決定手段，および上記プリンタ決定手段によって決定されたプリンタに，上記画像選択手段によって選択された画像を表す画像データを送信する送信手段，を備えたプリンタ制御装置。」
【０１１６】
この場合、下記のリストができる。
【０１１７】
【表７】
2014093022.tif 000009
【０１１８】
４の「上記画像選択手段によって選択された画像の画素数」は、「選択する」という動詞に対する「上記画像選択手段」というペアが３にあるため、既に実行されている。
【０１１９】
同様に６の「上記プリンタ決定手段によって決定されたプリンタに」は、「決定する」という動詞に対して「記プリンタ決定手段によって」というペアが５にあるため、既に実行されている。
【０１２０】
また７の「上記画像選択手段によって選択された画像」は、「選択する」という動詞に対する「上記画像選択手段」というペアが３にあるため、既に実行されている。
【０１２１】
既に実行されているものは格成分としてカウントしないようにする。
【０１２２】
つまり、この二重定義のルールでは、結局のところ以下のアルゴリズムに基づき、抽出すべき格成分に含めるか、除外するかの判断を行っている。
【０１２３】
(２−４)工程１
【表８】
2014093022.tif 000010
動詞をベースにして、これに係り受けする格成分と、その動詞が係り受けする主体を特定する。次に、上段に同一の動詞（能動態と受動態の違いはあるにしても）があるか否かをチェックする。その結果、上段に同一の動詞が無い場合は、特に二重定義のチェックは行わない。これに対して、上段に同一の動詞がある場合には、以下の工程２へと移行する。
【０１２４】
(２−５)工程２
【０１２５】
【表９】
2014093022.tif 000011
【０１２６】
個々の動詞について、動詞が係り受けする主体、格成分との間での同一性の判定を行う。上記は、最初に出てきた同一の動詞（５番）に関する“動詞が係り受けする主体”及び“格成分”と、後から出てきた同一の動詞（８番）に関する格成分との間で同一性を判定する例である。
【０１２７】
(２−６)工程３
【０１２８】
最初に出てきた同一の動詞に関する“動詞が係り受けする主体”及び“格成分”と、後から出てきた同一の動詞に関する格成分との間で同一のものがあった場合には、後から出てきた同一の動詞の格成分を、格成分とみなさない（既に上段で命題が実行されてしまっているため）。実際に格成分とみなさないものについてはフラグを立てることにより、これを特定する。
【０１２９】
【表１０】
2014093022.tif 000012
【０１３０】
以上の処理動作を、他の全ての動詞についても同様に行っていく。
【０１３１】
つまり、アルゴリズムとしては、順次動詞を拾っていく。拾った動詞が、既に以前に登場しているかチェックする。登場していたら、最初に出てきた同一の動詞に関する“動詞が係り受けする主体”及び“格成分”と、後から出てきた同一の動詞に関する格成分との間で同一性を判定する。判定した結果、同一のものが出てきたら、後から出てきた同一の動詞の格成分を、格成分とみなさない。
【０１３２】
このとき、以下の工程を通じて実現するようにしてもよい。
【０１３３】
動詞を順次抽出し、抽出した動詞が、その上段で既に定義されているか識別を行う識別工程。識別工程における識別の結果、当該抽出した動詞が、その上段で既に定義されていた旨を識別した場合には、その上段で既に定義されている動詞に係り受けする名詞又は名詞句、並びにその上段で既に定義されている動詞が係り受けする主体を示す名詞又は名詞句を特定する特定工程。特定工程において特定した名詞又は名詞句と、当該抽出した動詞に係り受けする名詞又は名詞句との間で同一性を判定する同一性判定工程。当該抽出した動詞に係り受けする名詞又は名詞句のうち、上記同一性判定工程において同一と判定されたものについては、フラグを立てることにより抽出すべき格成分から除外する除外処理工程。
【０１３４】
また、識別工程では、形態素で結ばれた複数の名詞又は名詞句からなる文言を順次抽出し、上記抽出した文言がその上段で既に定義されているか識別を行うようにしてもよい。そして、除外処理工程では、識別工程における識別の結果、当該抽出した文言が、その上段で既に定義されていた旨を識別した場合には、当該抽出した文言を抽出すべき格成分から除外するようにするためにフラグを立てるようにしてもよい。
【０１３５】
例えば、「マルチコントロールユニットとの接続時に・・・・・・」とあった場合には、初回は、下線部を格成分として抽出する。また、同じ請求項において、「上記マルチコントロールユニットとの接続時に・・・」と２回目以降で同一の文言が現れた場合、２回目以降は、二重カウントを避けるためにこれらをまとめて１格成分とするか、或いは、これらを格成分として抽出しないように処理動作を行う。
【０１３６】
即ち、「名詞又は名詞句」＋「形態素」＋「名詞又は名詞句」についても同様に、二重定義となっていないかチェックを行う。
【０１３７】
（３）方法の発明の格成分除外
（3-1）  物の発明のパターン
全く同一の発明を書き流し方式と、要件列挙方式とで定義すると下記になる。
・書き流し方式
「〜Ａに〜Ｂが配設され、
このＢに〜からなるＣが接続され、
上記ＣにＤが取り付けられてなること
を特徴とする装置」
＝７格成分数
・要件列挙方式
「〜Ａと、
上記Ａに配設された〜Ｂと、
上記Ｂに接続された、〜からなるＣと、
上記Ｃに取り付けられたＤとを備えること
を特徴とする装置」
４格成分数  （構成要素を入れると８格成分数）
【０１３８】
要件列挙方式のように、構成要素をカウントしない場合、下線の格成分数は、それぞれの構成要素が実現しようとする命題実現に必要な条件数になる。書き流し方式では、下線の格成分数は、発明の名称（装置）で実現しようとする命題に必要な条件数となる。
【０１３９】
要件列挙方式においても、求めようとする格成分数の命題実現対象は、構成要素ではなく、究極的にはやはり装置になる。つまり、要件列挙方式において、装置は、Ａ、Ｂ、Ｃ，Ｄを備える。そして、各Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄがそれぞれの命題を実現する、と考えればよい。「装置は、Ａ、Ｂ、Ｃ，Ｄを備える。」と定義したときに、ちょうどＡ、Ｂ、Ｃ，Ｄが「装置」という主語が「備える」という命題を実現する上で必要な条件となるため、格成分となる。
【０１４０】
このため、要件列挙方式でもそれぞれ構成要素を格成分としてカウントするとしても、論理的なつじつまは合う。また要件列挙方式と、書き流し方式の方式上の差異による格差も解消できる。
【０１４１】
（3-2）  方法の発明のパターン
・要件列挙方式
「〜Ａ工程と、
上記Ａ工程により製造されたＯにＰを添加するＢ工程と、
上記Ｂ工程において得られたＱをＲで加熱するＣ工程と、
上記Ｃ工程において加熱されたＳを抽出するＤ工程とを有すること
を特徴とする方法」
下線部：８  工程数：４  合計１２
・書き流し方式
「Ａ工程により製造されたＯにＰを添加し、
上記Ｂ工程において得られたＱをＲで加熱し、
上記Ｃ工程において加熱されたＳを抽出すること
を特徴とする方法」
下線部：８  工程数：０  合計８
【０１４２】
構成要素（Ａ〜Ｄ工程）は、単なる名前だけであり、特に発明特定事項の限定にはなっていない。構成要素を格成分に入れてしまうと帰って方式間の格差が目立ってしまう。
【０１４３】
上述した検討から、方法の発明において出てくる構成要素（工程やステップ）は格成分に含めないものとしてもよい。また、物の発明において出てくる構成要素を格成分に含めてカウントするようにしてもよい。
【０１４４】
ここで、方法の発明において出てくる構成要素（工程やステップ）は格成分から除外するための具体的なプロセスとしては、前処理ステップＳ１１において発明の名称とみなした文言が「方法」を含むものである場合に、「〜ステップと（を）」、「〜段階と（を）」、「〜工程と（を）」、「機能と（を）」、「〜過程と（を）」、「〜処理と（を）」を抽出してこれらにフラグを立てる。これにより、方法の発明においては、これら工程等を格成分に含めないように処理することが可能となる。或いは、上記「と（を）」の代替として、「、」が打たれていた場合には、これにフラグを立てるようにしてもよい。或いは、「、」＋「ステップ・段階・工程・機能・過程・処理」＋「として」を抽出してこれにフラグを立てるようにしてもよい。
【０１４５】
（４）その他の格成分抽出ルール  また、この格成分抽出ステップＳ１４においては、名詞として抽出される「いずれか」又は「何れか」にフラグを立てるようにしてもよい。次に、当該「いずれか」又は「何れか」に直接係り受けする文言が複数存在する場合には、そのうち先行する名詞句について抽出すべき格成分から除外する。つまり、「Ａ部材、Ｂ部材の何れかであること」と記載されていた場合には、その何れかに係り受けする名詞句が「Ａ部材、Ｂ部材」であり、そのうち先行するＡ部材を抽出すべき格成分から除外するようにフラグを立てる。「いずれか」又は「何れか」にもフラグが立てられていることから、この例において格成分として抽出されるのは「Ｂ部材」のみとなる。しかし、トータルの格成分数は１となり、正確な書く成分抽出が実現されてくることとなる。
また、これ以後も、「いずれか」又は「何れか」に直接係り受けして、かつ先行する文言が名詞又は名詞句である毎にフラグを立てる処理を行っていく。
【０１４６】
また、この格成分抽出ステップＳ１４では、名詞＋「的・自在・可能・不能・不可・よう」＋(「な」・「に」・「の」・「と」)を含む名詞句、又はこれらの名詞句に平仮名が追加された文言にフラグを立てるようにしてもよい。
【０１４７】
例えば、「収納自在に」、「嵌合可能な」、「摺動不能の」等の名詞句、文言に対してフラグを立てることにより、これらを格成分として抽出しないように処理することができる。
【０１４８】
格成分抽出ステップＳ１４では、「名詞又は名詞句」＋「Ａ」＋「名詞又は名詞句」からなる文言を抽出した場合において、Ａ＝「までの」、「への」、「との」、「にて」、「や」の何れかの場合には、この「Ａ」によって隔てられる個々の「名詞又は名詞句」を別々に格成分として抽出する。また、Ａ＝「のうち」の場合には、この「Ａ」によって隔てられる個々の「名詞又は名詞句」を１つの格成分として抽出する。フラグを立てて処理を行う場合には、Ａの前後に位置する名詞又は名詞句にフラグを立てるようにしてもよい。これにより、例えば「認証カードとの整合性」や、「ユーザインターフェースまでの距離」等の文言があった場合には、これらを実質的に１つの格成分として抽出することが可能となる。
【０１４９】
格成分抽出ステップＳ１４では、「これ」、「それ」、「あれ」、「どれ」、「ここ」、「そこ」、「あそこ」、「どこ」の何れかからなる代名詞については、抽出すべき格成分に含めるようにしてもよい。つまり、これらの代名詞については、フラグを立てないように処理をするようにしてもよい。これらは、代名詞であっても、役割としては上述した格成分としての働きをするものであり、本来格成分に含めるべきものであるからである。これにより高精度な格成分抽出が可能となる。
【０１５０】
これに対して、副詞（「こう」、「そう」、「ああ」、「どう」の何れか）、連体詞（「この」、「その」、「あの」、「どの」の何れか）を抽出すべき格成分から除外するようにしてもよい。
【０１５１】
格成分抽出ステップＳ１４では、動詞を「こと」につなげた、動詞の名詞形を格成分として抽出するようにしてもよい。つまり「動詞」＋「こと」で表示される文言は、これのみで１格成分として抽出する。例えば、「操作されることに」→「操作される」は動詞だが、「こと」で一つの名詞句を構成する。名詞句は格成分になる。「経過したこと」は、名詞形であるため、カウントする。つまり、動詞を「こと」につなげた、動詞の名詞形を格成分として抽出する。
このようにして、抽出すべき格成分に含めるか否かを上述した所定のルールに適合するか否かで判断を行い、所定のルールに適合するものを格成分として抽出する処理を行っていく。
【０１５２】
本発明の実施方法
本発明を実施する上で、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）を利用し、これに読み込まれたプログラムに基づいて行う。
【０１５３】
先ず、電子データ化された特許明細書の記載から、電子データ化された特許明細書における特定の欄（特許請求の範囲の記載）に記載されている文字列を抽出する。また、この特定の欄とは、特許請求の範囲の１請求項分に相当する。このとき、独立請求項（例えば請求項１）のみについて文字列を抽出するようにしてもよい。
【０１５４】
次に、抽出した文字列から上述したルールに基づいて格成分を抽出する。この抽出した格成分に基づいて格成分数を求めるようにしてもよい。格成分数とは、１請求項における格成分の数を意味している。メインクレームの場合は、そのメインクレームが定義されている請求項から抽出した文字列からそのまま格成分数をカウントすればよいが、サブクレームの場合には、そのサブクレームが定義されている請求項から抽出した文字列からそのまま格成分数をカウントするとともに、当該サブクレームが従属するメインの請求項の格成分数をこれに加算する。
【０１５５】
そして、カウントされた格成分数を、発明の限定度合いとして例えばディスプレイ等を介して表示する。
【０１５６】
このとき、格成分の抽出は、表１に示すような形態素を目印にして行ってもよい。ちなみに、ここでいう表１はあくまで一例であり、他のいかなる形態素に基づいてカウントしてもよいことは勿論である。
【０１５７】
また、格成分の抽出は、上述した格成分の抽出プロセスに基づいて行うようにしてもよい。
【０１５８】
このとき上記カウントは、抽出された文字列において互いに重複する動作が定義されている文言を抽出し、当該抽出した文言に含まれる重複の格成分数をカウントし、カウントされた総格成分数から重複の格成分数を減算した値を、発明の限定度合いとして表示するようにしてもよい。これは上述した二重カウントを考慮したものである。
【０１５９】
また、本発明では、補正前の特許明細書における特定の欄に記載されている文字列を抽出し、更に補正後の特許明細書における特定の欄に記載されている文字列を抽出し、補正前の特許明細書から抽出された文字列、並びに補正後の特許明細書から抽出された文字列からそれぞれ総格成分数をカウントし、カウントされた補正前の特許明細書の総格成分数と、補正後の特許明細書の総格成分数との差分を求め、これを特許請求の範囲の上述したような補正度合として表示するようにしてもよい。
【０１６０】
また、本発明は、上述した分析を行うプログラムがインストールされたＰＣ等のような装置として具体化されていてもよいし、これらをＰＣに実行させるためのプログラム、又はこれが記録された記録媒体として具体化されていてもよい。
【０１６１】
また、本発明は、ネットワークシステムにおいて適用されるようにしてもよい。先ず、サーバー側において、特許明細書について格成分数を予め数値化したデータをサーバーに記憶させておく。そして、クライアント側から、所望の特許について格成分数の送信要求があった場合、当該特許の格成分数をサーバーから読み出し、これをネットワークを介してクライアント側に送るようにしてもよい。
【０１６２】
また、クライアント側から送信要求のあった特許について未だ格成分数が求められていない場合には、サーバーは当該要求を受けた特許について格成分数をカウントし、これをネットワークを介してクライアント側に送るようにしてもよい。
【０１６３】
格成分の抽出においては既存のあらゆるテキストマイニング技術、データマイニング技術、言語解析処理技術等を用いるようにしてもよい。そして、これらの技術を利用し、上述したルールに基づいて、分析対象の各文字列について、格成分に相当するか否かを判断し、最終的に１請求項分の格成分を特定する。そして、この特定した格成分の１請求項分の総数を求め、これを当該請求項の格成分数として出力する。
【０１６４】
なお、本発明では、単に請求項毎の格成分数を出力するのみならず、この出力したデータを、パテントマップやグラフ、その他の評価値等、あらゆる情報に付加するようにしてもよい。
【０１６５】
ちなみに、上述した格成分数の代替として下記計算式に基づく評価値を求め、これを出力又は記憶するようにしてもよい。
評価値＝｛α−log(CN＋β)｝×γ
ここでα＝３〜８
β＝１５〜２５
γ＝１５〜４０
ここで、上記計算式は、格成分数と特許の査定率との関係に基づきフィッティングすることで導出した。評価値が大きいほど、格成分数は小さく、技術範囲が広いことを意味する。Technology Sizeとしての特許の評価値である。
当該評価値（Technology Size）は、特許の価値評価やマクロ分析において活用することができる。また、被引用数や閲覧請求数等、他の指標値と組み合わせて、総合的なスコアとして活用することもできる。
この評価値の算出は、格成分抽出ステップＳ１４において実行する。つまり、上述した格成分数の代替として、上記評価値を出力、表示、送信等の各処理を行うようにしてもよい。
【０１６６】
また、本発明では、請求項毎に特定した格成分を、画面上に表示し、又は印刷し、或いはデータ化するようにしてもよい。つまり、以下の実施例に示すように、請求項について特定した格成分を視覚的に把握可能なように下線やハイライト表示等を行うようにしてもよい。
【０１６７】
このように、本発明では、いずれの特許請求の範囲の記載においても、同様のルールで図示して表示等することが可能となる。このとき格成分数も同時に併記するようにしてもよい。
【０１６８】
なお、本発明は、特許明細書の特許請求の範囲の記載の格成分抽出に限定されるものではなく、他のいかなる書類についても同様の方法に基づいて格成分を抽出する際にも適用することができる。
【０１６９】
また、本発明は、日本語に限らず、英語を始め他の言語においても適用可能であることは勿論である。
【図１】
2014093022.tif 000013
【図２】
2014093022.tif 000014
【図３】
2014093022.tif 000015
【手続補正書】
【提出日】平成25年5月21日(2013.5.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子データ化された特許明細書における特許請求の範囲の記載から文字列を抽出し、上記文字列中の「〜を特徴とする」に続き文末までの文言、又は当該文字列中の文末から逆向きへ句読点或いは名詞以外の単語が出現するまでの文言、を発明の名称としてこれを抽出する前処理ステップと、
上記前処理ステップにおいて処理された文字列について形態素解析及び構文解析を行うことにより、これらを単語に分解した上で、名詞＋名詞・名詞＋「の」＋名詞・名詞＋「のうち」＋名詞・名詞＋「的・自在・可能」・名詞＋「とする」・名詞＋「により・によって」・少なくとも」＋数量表現・名詞＋「する・できる・させる・される」の何れかを一単語としてまとめ、又は「前記」・「上記」・「該」・「当該」・連体詞の何れかを後続の単語と一単語としてまとめ、又は名詞＋「の」＋「形容詞」＋名詞・名詞＋「とする・に係る・に関する・における・となる・である」の何れかを一単語としてまとめ、又は「略」・「若干」・「順次」の何れか＋名詞を一単語としてまとめる単語包括化ステップと、
上記単語包括化ステップを経た単語を含む上記文字列から名詞句を抽出する名詞句抽出ステップと、
上記名詞句抽出ステップにおいて、上記抽出した名詞句のうち、上記発明の名称と同一の名詞句を除く名詞句を少なくとも格成分として抽出する格成分抽出ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とする格成分抽出プログラム。
【請求項２】
上記前処理ステップでは、上記文字列について、上記発明の名称と同一の文言を所定の文言に置き換え、
上記格成分抽出ステップでは、上記置き換えた所定の文言を抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１記載の格成分抽出プログラム。
【請求項３】
上記格成分抽出ステップでは、Ａ、Ｂをそれぞれ名詞句としたときに、ＡとＢが択一的に定義されていた場合には、Ａ、Ｂの何れか一方を抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１又は２記載の格成分抽出プログラム。
【請求項４】
上記格成分抽出ステップでは、名詞＋並列助詞（「か」、「や」の何れか）からなる文言を、抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜３のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項５】
上記格成分抽出ステップでは、抽出した文字列中に「〜が」、「〜は」、「〜には」、「〜も」の何れかで定義される主語と、これに係り受けする動詞の関係が含まれていた場合であって、その主語に相当する文言が、その上段で既に記載されている場合には、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分から除外し、その主語に相当する文言が、その上段で未だ記載されていない場合には、当該主語に相当する文言を抽出すべき格成分に含めるように処理すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜４のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項６】
上記格成分抽出ステップは、
動詞を順次抽出し、抽出した動詞が、その上段に記載されているか識別を行う識別工程と、
上記識別工程における識別の結果、当該抽出した動詞が、その上段で既に記載されていた旨を識別した場合には、当該識別した動詞に係り受けする名詞句、並びにその上段で既に記載されている動詞が係り受けする主体を示す名詞句を特定する特定工程と、
上記特定工程において特定した名詞句と、当該抽出した動詞に係り受けする名詞句との間で同一性を判定する同一性判定工程と、
当該抽出した動詞に係り受けする名詞句のうち、上記同一性判定工程において同一と判定されたものについては、これを抽出すべき格成分から除外する除外工程とを有すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜５のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項７】
上記格成分抽出ステップでは、上記前処理ステップにおいて発明の名称とみなした文言が「方法」を含むものである場合、「〜ステップと（を）」、「〜段階と（を）」、「〜工程と（を）」、「機能と（を）」、「〜過程と（を）」、「〜処理と（を）」を抽出してこれらを抽出すべき格成分から除外し、或いは、「、」＋「ステップ・段階・工程・機能・過程・処理」＋「として」を抽出してこれを抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜６のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項８】
上記格成分抽出ステップでは、名詞として抽出される「いずれか」又は「何れか」を抽出すべき格成分から除外するとともに、当該「いずれか」又は「何れか」に直接係り受けする文言が複数存在する場合には、そのうち先行する名詞句について抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜７のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項９】
上記格成分抽出ステップでは、名詞＋「的・自在・可能・不能・不可・よう」＋(「な」・「に」・「の」・「と」)を含む名詞句、又はこれらの名詞句に平仮名が追加された文言を抽出すべき格成分から除外すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜８のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１０】
上記格成分抽出ステップでは、抽出した格成分の数をカウントしてこれを出力又は記憶し、又は格成分の数（以下、ＣＮという。）を下記計算式に基づく評価値として出力又は記憶すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜９のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
評価値＝｛α−log(CN＋β)｝×γ
ここでα＝３〜８
β＝１５〜２５
γ＝１５〜４０
【請求項１１】
上記格成分抽出ステップでは、「名詞又は名詞句」＋「Ａ」＋「名詞又は名詞句」からなる文言を抽出した場合において、Ａ＝「までの」、「への」、「との」、「にて」、「や」の何れかの場合には、この「Ａ」によって隔てられる個々の「名詞又は名詞句」を別々に格成分として抽出すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１０のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１２】
上記格成分抽出ステップでは、「これ」、「それ」、「あれ」、「どれ」、「ここ」、「そこ」、「あそこ」、「どこ」の何れかからなる代名詞を抽出すべき格成分に含めること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１１のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１３】
上記格成分抽出ステップでは、動詞を「こと」につなげた、動詞の名詞形を格成分として抽出すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１２のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１４】
上記単語包括化ステップでは、「略」・「若干」・「順次」＋名詞を一単語とすること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１３のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１５】
上記格成分抽出ステップでは、上記文字列中の「〜を特徴とする」における「特徴」を上記文字列から除く名詞句を少なくとも格成分として抽出すること
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１〜１４のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラム。
【請求項１６】
請求項１〜１５のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラムによって格成分を抽出する格成分抽出手段と、
格成分抽出手段によって得られた図、データ、格成分数の何れか１以上を記憶するサーバーと、
クライアント側から要求された特許の格成分数を上記サーバーから読み出し、これをネットワークを介してクライアント側に送信する送信手段とを備えること
を特徴とする格成分情報送信システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
請求項１記載の格成分抽出プログラムは、電子データ化された特許明細書における特許請求の範囲の記載から文字列を抽出し、上記文字列中の「〜を特徴とする」に続き文末までの文言、又は当該文字列中の文末から逆向きへ句読点或いは名詞以外の単語が出現するまでの文言、を発明の名称としてこれを抽出する前処理ステップと、上記前処理ステップにおいて処理された文字列について形態素解析及び構文解析を行うことにより、これらを単語に分解した上で、名詞＋名詞・名詞＋「の」＋名詞・名詞＋「のうち」＋名詞・名詞＋「的・自在・可能」・名詞＋「とする」・名詞＋「により・によって」・少なくとも」＋数量表現・名詞＋「する・できる・させる・される」の何れかを一単語としてまとめ、又は「前記」・「上記」・「該」・「当該」・連体詞の何れかを後続の単語と一単語としてまとめ、又は名詞＋「の」＋「形容詞」＋名詞・名詞＋「とする・に係る・に関する・における・となる・である」の何れかを一単語としてまとめ、又は「略」・「若干」・「順次」の何れか＋名詞を一単語としてまとめる単語包括化ステップと、上記単語包括化ステップを経た単語を含む上記文字列から名詞句を抽出する名詞句抽出ステップと、上記名詞句抽出ステップにおいて、上記抽出した名詞句のうち、上記発明の名称と同一の名詞句を除く名詞句を少なくとも格成分として抽出する格成分抽出ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
請求項６記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜５のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップは、動詞を順次抽出し、抽出した動詞が、その上段に記載されているか識別を行う識別工程と、上記識別工程における識別の結果、当該抽出した動詞が、その上段で既に記載されていた旨を識別した場合には、当該識別した動詞に係り受けする名詞句、並びにその上段で既に記載されている動詞が係り受けする主体を示す名詞句を特定する特定工程と、上記特定工程において特定した名詞句と、当該抽出した動詞に係り受けする名詞句との間で同一性を判定する同一性判定工程と、当該抽出した動詞に係り受けする名詞句のうち、上記同一性判定工程において同一と判定されたものについては、これを抽出すべき格成分から除外する除外工程とを有することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
請求項７記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜６のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、上記前処理ステップにおいて発明の名称とみなした文言が「方法」を含むものである場合、「〜ステップと（を）」、「〜段階と（を）」、「〜工程と（を）」、「機能と（を）」、「〜過程と（を）」、「〜処理と（を）」を抽出してこれらを抽出すべき格成分から除外し、或いは、「、」＋「ステップ・段階・工程・機能・過程・処理」＋「として」を抽出してこれを抽出すべき格成分から除外することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
請求項１５記載の格成分抽出プログラムは、請求項１〜１４のうち何れか１項記載の発明において、上記格成分抽出ステップでは、上記文字列中の「〜を特徴とする」における「特徴」を上記文字列から除く名詞句を少なくとも格成分として抽出することをコンピュータに実行させることを特徴とする。
請求項１６記載の格成分情報送信システムは、請求項１〜１５のうち何れか１項記載の格成分抽出プログラムによって格成分を抽出する格成分抽出手段と、格成分抽出手段によって得られた図、データ、格成分数の何れか１以上を記憶するサーバーと、クライアント側から要求された特許の格成分数を上記サーバーから読み出し、これをネットワークを介してクライアント側に送信する送信手段とを備えることを特徴とする。