(57)【要約】【課題】下水汚泥粉粒体の含水率を、より少ない処理数で経済的に測定することが可能な含水率粒径測定装置１を提供する。【解決手段】含水率粒径測定装置１は、測定対象の粉粒体５０に光を照射する光源１０と、光源から粉粒体に照射された光の、粉粒体における反射光または透過光を撮像するカメラ２０と、撮像データの画素毎の輝度情報に基づき、画素数最大値に対応する輝度情報を元に撮像データにおける代表輝度を算出する代表輝度算出部３４２と、撮像データそれぞれにおける粉粒体の実際の含水率を示す情報を格納する含水率格納部３４３と、代表輝度算出部が算出した代表輝度、および含水率格納部に格納された実際の含水率の複数の対に基づき、検量線を作成する検量線作成部３４４と、代表輝度を検量線に代入することにより、測定対象の粉粒体の含水率を測定する含水率測定部３４５と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
測定対象の粉粒体に光を照射する光源と、
前記光源から前記粉粒体に照射された前記光の、前記粉粒体における反射光または透過光を撮像する撮像手段と、
前記撮像手段の前記撮像による撮像データにおける代表輝度、および予め作成した検量線に基づき、前記粉粒体の前記含水率を測定する含水率測定手段と、
を備えることを特徴とする含水率測定装置。
【請求項２】
前記撮像データの画素毎の輝度情報に基づき、画素数最大値に対応する輝度情報を元に前記撮像データにおける前記代表輝度を算出する代表輝度算出手段と、
前記撮像データそれぞれにおける前記粉粒体の実際の含水率を示す情報を格納する含水率格納手段と、
前記代表輝度算出手段が算出した前記代表輝度、および前記含水率格納手段に格納された前記実際の含水率の複数の対に基づき、前記検量線を作成する検量線作成手段と、
を更に備え、
前記含水率測定手段は、前記代表輝度算出手段が算出した前記代表輝度を前記検量線作成手段が作成した前記検量線に代入することにより、前記測定対象の前記粉粒体の前記含水率を測定することを特徴とする請求項１に記載の含水率測定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、含水率測定装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
下水汚泥造粒乾燥設備において、製品及び半製品状態の下水汚泥粉粒体の含水率は、下水汚泥造粒乾燥設備を安定運転するために測定、監視すべき重要な項目である。
【０００３】
従来、対象物の水分計測技術の一つとして赤外線水分計が知られている。これは近赤外線のうち、水分の吸収波長（0.96μm、1.2μm、1.45μm、1.94μmなど）における被測定対象からの反射光ないし透過光の測定信号と、水分の非吸収波長帯における反射光ないし透過光の比較信号とを比較することにより、被測定対象の含水率を求めるものである（例えば、特許文献１および２を参照）。また、近赤外線は水分の非吸収波長帯であっても被測定対象の水分量により反射率が変化することが知られており、被測定対象物からの近赤外線反射光画像により含水率を測定する技術が知られている（例えば、特許文献３を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開昭５８−７５４７号公報
【特許文献２】特開平４−３２８４４９号公報
【特許文献３】特開２００６−９８０９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
近赤外線を用いた従来の含水率測定装置では、画素毎に測定対象物の水分を求める手法を採用しており、含水率測定の精度が高くなかった。また、含水率測定のための処理の単位が画素であることから、行われるべき処理の数が多かった。したがって、メモリの増設や高性能の処理装置を備えなければならなかったため、装置構成に経済的な負担が大きかった。また、処理スピードの面からみても、行われるべき処理の数が多い分、処理スピードは遅くならざるを得なかった。
【０００６】
そこで、本発明は、下水汚泥造粒乾燥設備を安定運転するために測定および監視すべき重要な項目である下水汚泥粉粒体の含水率を、より少ない処理数で経済的に測定することが可能な含水率測定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明の含水率測定装置は、測定対象の粉粒体に光を照射する光源と、前記光源から前記粉粒体に照射された前記光の、前記粉粒体における反射光または透過光を撮像する撮像手段と、前記撮像手段の前記撮像による撮像データにおける代表輝度、および予め作成した検量線に基づき、前記粉粒体の前記含水率を測定する含水率測定手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
このような本発明の含水率測定装置によれば、撮像データにおける代表輝度および予め作成した検量線を用いることにより、精度高く含水率測定を行うことができる。例えば、画素毎に測定対象物の水分を求める方法に比べて、含水率測定を精度高く行うことができる。また、含水率測定のための処理の単位が個々の画素ではなく、撮像データにおける代表輝度であることから、行われるべき処理の数を低減させることができる。したがって、メモリの増設や高性能の処理装置を備えなくて済むため、装置構成が経済的に行える。また、処理スピードの面からみても、行われるべき処理の数が低減された分、処理スピードが向上される。
【０００９】
また、本発明においては、前記撮像データの画素毎の前記輝度情報に基づき、画素数最大値に対応する輝度情報を元に前記撮像データにおける前記代表輝度を算出する代表輝度算出手段と、前記撮像データそれぞれにおける前記粉粒体の実際の含水率を示す情報を格納する含水率格納手段と、前記代表輝度算出手段が算出した前記代表輝度、および前記含水率格納手段に格納された前記実際の含水率の複数の対に基づき、前記検量線を作成する検量線作成手段と、を更に備え、前記含水率測定手段は、前記代表輝度算出手段が算出した前記代表輝度を前記検量線作成手段が作成した前記検量線に代入することにより、前記測定対象の前記粉粒体の前記含水率を測定しても良い。
【００１０】
この発明によれば、代表輝度を算出する具体的な手法、検量線を作成する具体的な手法、更に代表輝度および検量線を用いて含水率を測定する具体的な手法が提供される。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、下水汚泥造粒乾燥設備を安定運転するために測定および監視すべき重要な項目である下水汚泥粉粒体の含水率を、より少ない処理数で経済的に測定することが可能な含水率測定装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】含水率粒径測定装置１の構成概要図である。
【図２】画像処理装置３０のハードウェア構成図である。
【図３】画像処理装置３０の構成概要図である。
【図４】波長ごとに、含水率測定の可否、および粒径測定の可否、並びに含水率と粒径の同時測定の可否をまとめた表である。
【図５】粉粒体５０への照射光の波長が９４０ｎｍの場合の輝度と含水率の関係を示す図である。
【図６】粉粒体５０への照射光の波長が９５０ｎｍの場合の輝度と含水率の関係を示す図である。
【図７】波長ごとの、カメラの相対感度、照射光の水による反射率、および撮像明るさ係数を示す図である。
【図８】含水率粒径測定装置１を用いて含水率および粒径が同時測定される手順を説明するためのフローチャートである。
【図９】ヒストグラム作成部３４１が作成したヒストグラムの一例を示す図である。
【図１０】ヒストグラム作成部３４１が作成したヒストグラムの一例を示す図である。
【図１１】含水率測定部３４５の含水率測定方法を説明するための図である。
【図１２】検量線作成プロセスを説明するためのフローチャートである。
【図１３】図１１に示した検量線に基づき含水率粒径測定装置１が含水率を測定した結果、および既存の方法により含水率を測定した結果を示す図である。
【図１４】本実施形態の粒径測定手順における三つの前提条件を説明するための図である。
【図１５】含水率および粒径同時測定の一例において、サンプルペレット群の粒度分布を示すための図である。
【図１６】含水率および粒径同時測定の一例において、撮像データ全体、および粒径測定のために切り出した撮像データを示す図である。
【図１７】含水率および粒径同時測定の一例において、粒径測定の結果を示す図である。
【図１８】含水率および粒径同時測定の一例において、撮像データ全体、含水率測定のために切り出した撮像データ等を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、添付図面を参照して本発明にかかる含水率測定装置の好適な実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
【００１４】
（含水率粒径測定装置１の全体構成）
まず、本発明の実施形態に係る含水率粒径測定装置１（特許請求の範囲における「含水率測定装置」に相当）の構成について、図１を参照しながら説明する。含水率粒径測定装置１は、含水率のみならず粒径までを一枚の撮影画像を用いて一つの装置内において一度に測定することができる装置である。図１は、含水率粒径測定装置１の構成概要図である。図１に示すように、含水率粒径測定装置１は、光源１０、カメラ２０（特許請求の範囲における「撮像手段」に相当）、および画像処理装置３０から構成され、カメラ２０と画像処理装置３０とは通信ネットワーク４０により互いに接続されている。
【００１５】
光源１０は測定対象の粉粒体５０に光を照射するものである。光源１０は７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下の波長範囲の近赤外線を測定光として測定対象の粉粒体５０に直接照射可能な近赤外線ＬＥＤであっても良い。例えば、株式会社ダイナテックのＬＲ−Ｆ６０／３２ＩＲ−９４０（９４０ｎｍ）を光源１０として用いることができる。または、光源１０として白熱電球や蛍光灯を用い、光源１０と測定対象５０との間、または測定対象５０とカメラ２０との間に、７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下の波長範囲の測定光のみを透過させるフィルター１１を設けても良い。フィルター１１は光源１０が発する光（または光源１０から発され測定対象５０より反射もしくは透過される光）の波長を調節するものであって、光源１０が発する光（または光源１０から発され測定対象５０より反射もしくは透過される光）の波長を７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下の波長範囲に調節するものである。ただし、光源１０として白熱電球や蛍光灯を用いる場合には、通常の蛍光灯や白熱電球は可視光の光量が大きく、近赤外線の光量は小さいため、近赤外線の光量を大きくすると、可視光の光量が非常に大きくなり、白熱電球やフィルターが短期間に損傷される可能性があることに注意が必要である。白熱電球としては、例えば東芝ライテック株式会社の赤外線家畜用電球１００／１１０Ｖ（１５０ＷＲＥ）を用いることができ、フィルター１１としては、例えば日本真空光学株式会社の全誘電体干渉フィルターを用いることができる。
【００１６】
カメラ２０は、光源１０から粉粒体５０に照射された光の、粉粒体５０における反射光または透過光を撮像するものである。カメラ２０は、撮像した撮像データを画像処理装置３０に通信ネットワーク４０を通じて送信する。
【００１７】
画像処理装置３０は、測定対象の粉粒体５０の含水率および粒径を一つの装置内において近赤外線による一枚の撮影画像を用いて一度に測定するためのものである。図２は、画像処理装置３０のハードウェア構成図である。図２に示すように、画像処理装置３０は、物理的には、ＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２及びＲＡＭ３３等の主記憶装置、キーボード及びマウス等の入力デバイス３４、ディスプレイ等の出力デバイス３５、他の装置との間でデータの送受信を行うためのネットワークカード等の通信モジュール３６、ハードディスク等の補助記憶装置３７などを含む通常のコンピュータシステムとして構成される。後述する画像処理装置３０の各機能は、ＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２、ＲＡＭ３３等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、ＣＰＵ３１の制御の元で入力デバイス３４、出力デバイス３５、通信モジュール３６を動作させると共に、主記憶装置３２，３３や補助記憶装置３７におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。
【００１８】
図３は、画像処理装置３０の構成概要図である。画像処理装置３０は、機能的な構成要素として、撮像データ受信部３１０、撮像データ格納部３２０、粒径測定モジュール３３０、含水率測定モジュール３４０を備えて構成される。撮像データ受信部３１０は、カメラ２０の撮像により生成された撮像データを通信ネットワーク４０を通じて受信するものである。撮像データ格納部３２０は、撮像データ受信部３１０が受信した撮像データを格納するものである。
【００１９】
粒径測定モジュール３３０は、撮像データ格納部３２０に格納されている撮像データを二値化することにより、撮像データのうち粉粒体５０に相当する部分とそれ以外の部分とを識別し、当該境界情報に基づき粉粒体５０の粒径を測定するものである。粒径測定モジュール３３０は、二値化閾値輝度に基づき二値化を行い、二値化閾値輝度は、撮像データにおける最大輝度および最小輝度に基づき計算される閾値である。二値化閾値輝度は、例えば下記の数式（１）により計算されても良い。
Ｉｔｒｅ＝（Ｉｍａｘ−Ｉｍｉｎ）×ａ＋ｂ…（１）
ここで、Ｉｔｒｅは二値化閾値輝度であり、Ｉｍａｘは撮像データにおける最大輝度であり、Ｉｍｉｎは撮像データにおける最小輝度であり、ａおよびｂは係数である。なお、輝度は、２５６階調での明るさを示した無単位の数値である。
【００２０】
含水率測定モジュール３４０は、機能的な構成要素として、ヒストグラム作成部３４１、代表輝度算出部３４２（特許請求の範囲における「代表輝度算出手段」に相当）、含水率格納部３４３（特許請求の範囲における「含水率格納手段」に相当）、検量線作成部３４４（特許請求の範囲における「検量線作成手段」に相当）、含水率測定部３４５（特許請求の範囲における「含水率測定手段」に相当）を備えて構成される。
【００２１】
ヒストグラム作成部３４１は、撮像データ格納部３２０に格納されている撮像データを元に、ピクセル毎の輝度情報に基づくヒストグラムを作成するものである。代表輝度算出部３４２は、撮像データ格納部３２０に格納されている撮像データの画素毎の輝度情報に基づき、またはヒストグラム作成部３４１が作成したヒストグラムに基づき、画素数最大値に対応する輝度情報を元に当該撮像データにおける代表輝度を算出するものである。含水率格納部３４３は、撮像データそれぞれにおける粉粒体５０の実際の含水率を示す情報を格納するものである。検量線作成部３４４は、代表輝度算出部３４２が算出した代表輝度、および含水率格納部３４３に格納された実際の含水率の複数の対に基づき、検量線を作成するものである。含水率測定部３４５は、撮像データ格納部３２０に格納されている撮像データにおける輝度情報に基づき、粉粒体の含水率を測定（算出）するものであって、当該撮像データにおける代表輝度および予め作成した検量線に基づき、粉粒体５０の含水率を測定（算出）するものである。より具体的に、含水率測定部３４５は、代表輝度算出部３４２が算出した代表輝度を検量線作成部３４４が作成した検量線に代入することにより、測定対象の粉粒体５０の含水率を測定（算出）する。
【００２２】
（粉粒体５０に照射される光の波長範囲について）
本実施形態では、測定対象の粉粒体５０に照射される光の波長範囲を７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下としている。以下、その理由について詳細に説明する。
【００２３】
図４は、波長ごとに、含水率測定の可否、および粒径測定の可否、並びに含水率と粒径の同時測定の可否をまとめた表である。図４に示されるように、７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下の波長範囲では、含水率および粒径の両方が測定可能であることがわかる。したがって、本実施形態では、測定対象の粉粒体５０に照射される光の波長範囲を７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下とすることにより（フィルター１１を使用する場合も含む。）、含水率および粒径を一つの装置内において近赤外線による一枚の撮影画像を用いて一度に測定することを可能としている。
【００２４】
図４において、含水率の測定は、測定対象の粉粒体５０に照射される光が近赤外線であれば測定可能であるため、７５０ｎｍ以上の範囲において「○」の「測定良」となっている。また、粒径の測定は、水分７５％までを含む粉粒体を粒径測定の対象とする場合、撮像データでの輝度が３５以上であることが粒径測定可能の条件であると本発明者の実験により明らかになったので、その実験結果に基づき、３８０ｎｍ〜６３０ｎｍの範囲、および９５０ｎｍ以上の範囲では「×」の「測定不適」となっている。なお、図４において、波長範囲を３８０ｎｍ〜１０００ｎｍの範囲で選定している理由は、水の吸収帯域近傍の波長で、カメラを経済的に入手可能な波長範囲が３８０ｎｍ〜１０００ｎｍの範囲であるからである。つまり、３８０ｎｍ〜１０００ｎｍの範囲の波長であれば、対応するカメラの価格が安価になるからである。
【００２５】
図５は粉粒体５０への照射光の波長が９４０ｎｍの場合の輝度と含水率の関係を示しており、図６は粉粒体５０への照射光の波長が９５０ｎｍの場合の輝度と含水率の関係を示している。上述したように、水分７５％までを含む粉粒体を粒径測定の対象とする場合、水分の最大値である７５％での撮像データの輝度が３５以上であることが粒径測定可能の条件である。図５では、グラフＡが示すように、水分の最大値である７５％の場合であっても輝度が３５以上であるため、波長９４０ｎｍは粒径測定に適切であることがわかる。一方で、図６では、グラフＢが示すように、水分の最大値である７５％の場合の輝度は３０ぐらいにとどまるに過ぎないため、波長９５０ｎｍは粒径測定に適切でないことがわかる。図５および図６でのグラフＡおよびＢは二値化閾値輝度を示すグラフであり、これらグラフの作成は上記式（１）に基づくことになるが、グラフ作成方法の詳細については後述する。
【００２６】
測定対象の粉粒体５０に照射される近赤外線の波長が、８００ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下であっても良い。例えば、８００ｎｍ近傍の波長の近赤外線を選択的に透過する干渉フィルター（ＫＬ−８０）を使った場合に、良好なヒストグラムが作成できる。また、９４０ｎｍ以下の範囲で、高含水率かつ濃色の下水汚泥を精度よく測定できる。
【００２７】
以上、測定対象の粉粒体５０に照射される近赤外線の波長範囲について、撮像データの輝度に着眼し説明したが、画像処理における輝度は単に近赤外線の水による反射強度だけでなく、カメラの感度の影響も受ける。したがって、本実施形態では撮像明るさ係数というのを下記の式（２）のように定義する。
撮像明るさ係数＝反射率×カメラの相対感度…（２）
【００２８】
図７は、波長ごとの、カメラの相対感度、照射光の水による反射率、および撮像明るさ係数を示す。図７（Ａ）は４００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長範囲でのそれぞれを示し、図７（Ｂ）は９００ｎｍ〜９６０ｎｍの波長範囲でのそれぞれをより詳細に示す。図７におけるカメラの相対感度は、一例として、ソニー製の近赤外線対応のアナログビデオカメラであるＸＣ−ＥＩ５０の相対感度である。粒径の測定は、水分７５％までを含む粉粒体を粒径測定の対象とする場合、撮像明るさ係数が８以上であることが粒径測定可能の条件であると本発明者の実験により明らかになったので、その実験結果に基づき、図７（Ｂ）において９４０ｎｍ以下の範囲までは粒径測定可能な範囲と判断され、９５０ｎｍ以上の範囲は粒径測定不可能な範囲と判断される。同様に、図７（Ａ）において５００ｎｍ以下の範囲は粒径測定不可能な範囲と判断されるので、結局、撮像明るさ係数に基づいた場合には６００ｎｍ〜９４０ｎｍの範囲が粒径測定可能な範囲と判断される。
【００２９】
（含水率および粒径同時測定の手順）
以下、本実施形態の含水率粒径測定装置１を用いて含水率および粒径が同時測定される手順について、図８のフローチャートを参照しながら説明する。
【００３０】
最初に、光源１０およびカメラ２０による画像撮像が行われる。測定対象の粉粒体５０に照射される光の波長範囲は７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下である。または、８００ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下であっても良い。光源１０が直接当該波長の近赤外線を測定対象の粉粒体５０に照射しても良く、当該波長の近赤外線がフィルター１１を通じて照射されても良い（ステップＳ１）。次に、ステップＳ１で撮像された画像が撮像データとしてキャプチャされ、画像処理装置３０に送信される（ステップＳ２）。
【００３１】
次に、ステップＳ２にて送信された撮像データを元に、ピクセル毎の輝度情報に基づくヒストグラムが作成される（ステップＳ３）。次に、ステップＳ３にて作成されたヒストグラムにおけるピクセル数のピーク値が算出される（ステップＳ４）。次に、ヒストグラムピーク値に対応する算出輝度（代表輝度）が算出される（ステップＳ５）。次に、予め作成した検量線と、ステップＳ５で算出した代表輝度から含水率が算出される（ステップＳ６）。
【００３２】
ステップＳ３〜Ｓ６と並行して、ピクセル毎の輝度情報と予め設定された閾値（二値化閾値輝度）からステップＳ２にて送信された撮像データが二値化される（ステップＳ７）。次に、各測定対象の境界が検出される（ステップＳ８）。次に、各測定対象の境界内のピクセル数より粉粒体５０の粒径が算出される（ステップＳ９）。次に、粉粒体５０の粒度分布が算出される（ステップＳ１０）。
【００３３】
以上に説明されたように、７５０ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下（または８００ｎｍ以上かつ９４０ｎｍ以下）の波長範囲の近赤外線を測定対象の粉粒体５０に照射することにより、含水率および粒径を一枚の撮影画像を用いて一つの装置内において一度に測定することができる。以下では、含水率および粒径の測定方法の詳細について説明する。
【００３４】
（含水率測定手順の詳細）
図８のステップＳ３〜Ｓ６の含水率測定手順は図３に示した含水率測定モジュール３４０によって行われる。すなわち、まず、ヒストグラム作成部３４１が、カメラ２０から送信され撮像データ格納部３２０に格納されている撮像データを元に、ピクセル毎の輝度情報に基づくヒストグラムを作成する（ステップＳ３）。
【００３５】
図９はヒストグラム作成部３４１が作成したヒストグラムの一例を示す図であり、図９（Ａ）はカメラ２０から送信された撮像データにおける輝度分布を示し、図９（Ｂ）は図９（Ａ）の輝度分布に基づき作成したヒストグラムを示す。図９（Ｂ）は、含水率１１．５％の測定対象を撮影した画像の輝度−画素数曲線である。図９において、画素数が最多である輝度は７０であり、このときの画素数は６，８６４個である。また、最大輝度は１１５であり、最小輝度は４０である。
【００３６】
図１０はヒストグラム作成部３４１が作成した別のヒストグラムの一例を示す図であり、図１０（Ａ）はカメラ２０から送信された撮像データにおける輝度分布を示し、図１０（Ｂ）は図１０（Ａ）の輝度分布に基づき作成したヒストグラムを示す。図１０（Ｂ）は、含水率３２．０９％の測定対象を撮影した画像の輝度−画素数曲線である。図１０において、画素数が最多である輝度は５５であり、このときの画素数は５，８１１個である。また、最大輝度は９０であり、最小輝度は３０である。
【００３７】
次に、代表輝度算出部３４２が、撮像データ格納部３２０に格納されている撮像データの画素毎の輝度情報に基づき、またはヒストグラム作成部３４１が作成したヒストグラムに基づき、画素数最大値に対応する輝度情報を元に当該撮像データにおける代表輝度を算出する。代表輝度算出部３４２は、撮像データの画素毎の輝度情報におけるピクセル数のピーク値を算出し、更にこのピーク値に対応する輝度を代表輝度として算出しても良い（ステップＳ４、Ｓ５）。一実施例においては、代表輝度算出部３４２はピーク値の両隣に対して加重平均を求めることにより代表輝度を算出する。つまり、図９の例において、画素数のピーク値は６，８６４個であり、このときの輝度は７０である。また、両隣において、輝度６５での画素数は６，０４８個であり、輝度７５での画素数は６，２５６個である。ここで、代表輝度算出部３４２は下記の数式（３）により代表輝度を算出する。
代表輝度＝Σ（画素数×画素輝度）÷Σ画素数…（３）
上記の数式（３）に基づき図９の場合を計算すると、代表輝度算出部３４２は代表輝度として７２．４３を算出する。なお、上記の数式（３）における画素輝度は実際の各画素の輝度情報である。つまり、図９では、便宜上、５ごとに輝度と画素数を表しているが、数式（３）を用いて代表輝度を計算する際には各輝度に相当する画素数（輝度１ごとの画素数）を用いる。
【００３８】
同様に、図１０の例において、画素数のピーク値は５，８１１個であり、このときの輝度は５５である。また、両隣において、輝度５０での画素数は５，３０６個であり、輝度６０での画素数は４，９６１個である。上記の数式（３）に基づき図１０の場合を計算すると、代表輝度算出部３４２は代表輝度として６３．６５を算出する。
【００３９】
次に、含水率測定部３４５が、検量線作成部３４４が予め作成した検量線と、代表輝度算出部３４２が算出した代表輝度から含水率を算出する。より具体的に、含水率測定部３４５は、代表輝度算出部３４２が算出した代表輝度を検量線作成部３４４が作成した検量線に代入することにより、測定対象の粉粒体５０の含水率を測定する（ステップＳ６）。
【００４０】
図１１は、含水率測定部３４５の含水率測定方法を説明するための図である。代表輝度算出部３４２が算出した代表輝度が例えば６６．９９であった場合に、含水率測定部３４５は輝度６６．９９を図１１に示す検量線Ｋに代入し、含水率２４．２３％を測定する。図１１において、測定対象の実際の含水率（画像からではなく水分計で図った実際の含水率）が２６．０８であったため、約−７．６％の少ない誤差で含水率測定部３４５が含水率測定を行っていることがわかる。
【００４１】
（検量線作成プロセス）
以上では含水率測定部３４５が検量線を用いて含水率を測定することについて説明した。以下では、検量線を作成するプロセスについて、図１２のフローチャートを参照しながら説明する。
【００４２】
最初に、光源１０およびカメラ２０にて、含水率の異なる測定対象物を二つ以上撮影する（ステップＳ１１）。
【００４３】
次に、既存の他方式の水分計を用い、撮影した測定対象物の含水率を求める（ステップＳ１２）。他方式の水分計として、加熱乾燥式水分計である株式会社エー・アンド・デイ製のＭＳ−７０などを用いても良い。ここで求めた含水率は、含水率格納部３４３に、撮像データそれぞれにおける粉粒体５０の実際の含水率を示す情報として格納される。
【００４４】
次に、撮影した近赤外線画像の測定領域内の各画素の輝度値（例えば図９（Ａ）または図１０（Ａ）を参照）を用い、横軸を輝度値、縦軸を画素数としたヒストグラム（例えば図９（Ｂ）または図１０（Ｂ）を参照）を作成する（ステップＳ１３）。ステップＳ１３は実質的にステップＳ３と同様である。
【００４５】
次に、ステップＳ１３のヒストグラムにおいて、画素数が最大となる範囲とその両隣の範囲に含まれる画素について輝度の加重平均をとり、その加重平均値（輝度値）をその撮影領域の代表輝度とする（ステップＳ１４）。ステップＳ１４は実質的にステップＳ４およびＳ５と同様である。
【００４６】
次に、ステップＳ１３〜Ｓ１４の手順を繰り返し、全ての撮影画像の代表輝度を求める（ステップＳ１５）。
【００４７】
次に、上記ステップＳ１２、Ｓ１４、Ｓ１５で求めた各撮影画像に対する含水率と代表輝度を、横軸を輝度値、縦軸を含水率としたグラフ上にプロットし、それらを一次関数で近似する、つまり直線で結ぶ（ステップＳ１６）。そして、ステップＳ１６で求めた直線（一次関数）を検量線とする（ステップＳ１７）。ステップＳ１６およびＳ１７は検量線作成部３４４により行われる。つまり、検量線作成部３４４は、ステップＳ１６およびＳ１７を実行することにより、代表輝度算出部３４２が算出した代表輝度、および含水率格納部３４３に格納された実際の含水率の複数の対に基づき、検量線を作成する。
【００４８】
図１１は検量線作成部３４４が作成した検量線Ｋを示す。代表輝度：実際の含水率の対として、代表輝度７２．４３：実際の含水率１１．４５％の対（図９の場合）、および代表輝度６３．６５：実際の含水率３２．０９％の対（図１０の場合）が計算され、これらに基づき一次関数の直線Ｋが作成されている。なお、図１１には、代表輝度６６．９９：実際の含水率２６．０８％の対、代表輝度６８．７５：実際の含水率２２．０１％の対、代表輝度６９．３２：実際の含水率１５．８０％の対も計算されており、これらの何れか二つに基づいて検量線を作成しても良く、これらを全て反映して近似式として検量線を作成しても良い。また、検量線は直線に限らず、折れ線や曲線であっても良い。
【００４９】
（既存の方法との比較）
以上説明した本実施形態における検量線を用いた含水率測定の結果を既存の方法による測定結果と比較して説明する。既存の方法とは、上記の特許文献２に記載された方法であり、検量線を用いず、画素毎に測定対象物の水分を求める方法である。
【００５０】
図１３（Ａ）は、図１１に示した検量線（代表輝度７２．４３：実際の含水率１１．５％の対、および代表輝度６３．６５：実際の含水率３２．０９％の対に基づき作成された検量線）に基づき、本実施形態の含水率粒径測定装置１が含水率を測定した結果を示す。一方、図１３（Ｂ）は、既存の方法により含水率が測定された結果を示す。図１３において、「水分計で測定した実際の含水率」を含水率測定の正解とし、この正解と「画像から測定した含水率」との誤差を確認することにより、各方法による測定結果の精度が判断できる。つまり、図１３（Ａ）の本実施形態による測定結果では、実際の含水率１５．８０、２２．０１、２６．０８に対する誤差がそれぞれ１５．７７、−９．５５、−７．６４と少ない反面、図１３（Ｂ）の既存方法による測定結果では、誤差がそれぞれ２７．５２、９．６５、１１．６１と大きい。以上により、本実施形態によれば含水率をより精度高く測定できることがわかる。
【００５１】
（粒径測定手順の詳細）
本実施形態の含水率粒径測定装置１での粒径測定は図３に示した粒径測定モジュール３３０により行われる。粒径測定モジュール３３０は、撮像データ格納部３２０に格納されている撮像データを二値化することにより、撮像データのうち粉粒体５０に相当する部分とそれ以外の部分とを識別し、当該境界情報に基づき粉粒体５０の粒径を測定する（ステップＳ７〜Ｓ１０）。このような粒径測定手順は、第一に、光源はペレット（粉粒体５０）の頭上より一様に照らされていること、第二に、測定対象の粉粒体５０は球体であること、第三に、測定対象の粉粒体５０の拡散反射は球体のｌａｍｂｅｒｔ反射モデル（中心＝１（最大輝度）、エッジ＝０（最小輝度）、中間＝ｃｏｓθの分布）であること（図１４参照）、の三つを前提とする測定方法である。このような粒径測定手順は、全体の流れとしては、例えば下記の参考文献に記載された従来の方法と同様であるため、ここでは粒径測定手順そのものについては説明を省略するが、二値化閾値輝度については詳細に説明する。
＜参考文献＞  特許第３５２５３５５号公報
【００５２】
上述したように、粒径測定モジュール３３０は、二値化閾値輝度に基づき二値化を行い、二値化閾値輝度は、撮像データにおける最大輝度および最小輝度に基づき計算される閾値である。二値化閾値輝度は、例えば下記の数式（１）により計算されても良い。
Ｉｔｒｅ＝（Ｉｍａｘ−Ｉｍｉｎ）×ａ＋ｂ…（１）
ここで、Ｉｔｒｅは二値化閾値輝度であり、Ｉｍａｘは撮像データにおける最大輝度であり、Ｉｍｉｎは撮像データにおける最小輝度であり、ａおよびｂは係数である。
【００５３】
最大輝度Ｉｍａｘは撮像データ内の輝度分布において輝度の最大値をいい、例えば図９においては輝度値１１５、図１０においては輝度値９０に相当する。最小輝度Ｉｍｉｎは撮像データ内の輝度分布において輝度の最小値をいい、例えば図９においては輝度値４０、図１０においては輝度値３０に相当する。
【００５４】
数式（１）における係数ａの求め方は以下の通りである（図１４を参照）。すなわち、測定対象粉粒体の検出精度を２％とした場合に、ｌａｍｂｅｒｔ反射モデルより測定対象粉粒体５０の半径Ｒの９８％となる点ｒの輝度を求める。ｒ＝０．９８Ｒとなる球上の点と球の中心との角度はφであり、ｃｏｓφ＝０．９８より、φ≒１１．４８である。従って、θ＝９０−１１．４８＝７８．５２であり、求める係数ａ＝ｃｏｓ７８．５２≒０．２である。
【００５５】
また、係数ｂは、所定の閾値以下の輝度の部分については影として排除する際に、当該閾値の値を係数ｂとすることができる。例えば、本実施形態では上述したように輝度３５を粒径測定可能の条件としており、輝度３５以下の部分を影として排除しているため、係数ｂの値を３５とすることができる。
【００５６】
以上により、最大輝度Ｉｍａｘ、最小輝度Ｉｍｉｎ、係数ａおよびｂそれぞれを求め、二値化閾値輝度Ｉｔｒｅをグラフで示したのが図５および図６のグラフＡおよびグラフＢである。
【００５７】
（含水率および粒径同時測定の一例）
以上により本実施形態の含水率粒径測定装置１が詳細に説明された。以下では、含水率粒径測定装置１を用いて実際に含水率および粒径が同時測定できた実例を紹介する。
【００５８】
最初に、光源１０およびカメラ２０による画像撮像が行われ、撮像された画像が撮像データとしてキャプチャされ、画像処理装置３０に送信された（ステップＳ１およびＳ２）。このときの光源１０としては波長０．９４μｍの近赤外線ＬＥＤが使用され、粒径分布測定対象サンプル５０のペレット群情報は以下の通りである。
サンプルペレット群合計重量：５０ｇ
サンプルペレット群におけるペレット個数：４，６５３個
サンプルペレット群粒度分布：図１５を参照
【００５９】
次に、サンプルペレット群撮影画像から、一部エリア（４×４ｃｍ／５２０×５２０ｐｉｘｅｌ）を切出した。図１６は、撮像データ全体（図１６（Ａ））、および切り出した撮像データ（図１６（Ｂ））を示す。次に、当該一部エリアの画像より、ペレット個数と粒径を測定した。次に、測定完了後、サンプルペレット群を掻き混ぜ、以上の手順を４回繰り返した。以上の測定方法による測定結果を図１７に示す。図１７（Ａ）は測定結果を数値で示しており、図１７（Ｂ）は４回目の測定結果をグラフで分かりやすく表示している。図１７に示されるように、測定毎に測定精度に若干の差異はあるものの、概ね±５％以内の誤差におさまっており、粒径が精度よく測定できていることがわかる。
【００６０】
以上の処理と並行して、同じサンプルペレット群撮影画像から、一部エリア（２００×２００ｐｉｘｅｌ）を切出した。図１８は、撮像データ全体（図１８（Ａ））、および切り出した撮像データ（図１８（Ｂ））を示す。図１８（Ｃ）は図１８（Ｂ）を拡大した一部分を示す。画像は拡大すると図１８（Ｃ）のように、小さな画素（ピクセル）の集まりで出来ている。この一つ一つの明るさ（輝度）情報を集めて図１８（Ｄ）に示すようにリスト化し、ヒストグラムを作成する。図９および図１０はこのように作成したヒストグラムの一例である。次に、ヒストグラムにおけるピクセル数のピーク値、および代表輝度が算出され、予め作成した検量線に代表輝度を代入することにより、含水率が測定される。含水率測定結果を図１１および図１３に示す。粒径を測定した撮像データと同じ撮像データを用いて、含水率を既存の方法よりも精度高く測定できたことがわかる。なお、図１６（Ｂ）と図１８（Ｂ）で切り出したデータのサイズが異なっているが、これに限らず、データを同じサイズに切り出してもかまわない。
【００６１】
続いて、本実施形態にかかる含水率粒径測定装置１の作用及び効果について説明する。本実施形態の含水率粒径測定装置１によれば、撮像データにおける代表輝度および予め作成した検量線を用いることにより、精度高く含水率測定を行うことができる。例えば、画素毎に測定対象物の水分を求める方法に比べて、含水率測定を精度高く行うことができる。また、含水率測定のための処理の単位が個々の画素ではなく、撮像データにおける代表輝度であることから、行われるべき処理の数を低減させることができる。したがって、メモリの増設や高性能の処理装置を備えなくて済むため、装置構成が経済的に行える。また、処理スピードの面からみても、行われるべき処理の数が低減された分、処理スピードが向上される。
【００６２】
また、本実施形態によれば、代表輝度を算出する具体的な手法、検量線を作成する具体的な手法、更に代表輝度および検量線を用いて含水率を測定する具体的な手法が提供される。
【００６３】
以上、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明が上記実施形態に限定されないことは言うまでもない。例えば、上記実施形態においては、粒径測定可能の条件を輝度３５とし、係数ｂの値を３５としたが、これに限られることなく、装置の仕様や操作環境等にあわせて、粒径測定可能の条件を例えば輝度３０とし、係数ｂの値を例えば３０としても良い。
【符号の説明】
【００６４】
１…含水率粒径測定装置１０…光源、１１…フィルター、２０…カメラ、３０…画像処理装置、３１０…撮像データ受信部、３２０…撮像データ格納部、３３０…粒径測定モジュール、３４０…含水率測定モジュール、３４１…ヒストグラム作成部、３４２…代表輝度算出部、３４３…含水率格納部、３４４…検量線作成部、３４５…含水率測定部、４０…通信ネットワーク、５０…測定対象の粉粒体。
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１７】
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【図１】
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【図１６】
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【図１８】
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