(57)【要約】【課題】長音が含まれている日本語テキストであっても、長音のない言語へ表記を好適に変換することを可能とする情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】漢字を含むテキストと、当該テキストの振り仮名との入力を受ける入力部１０１と、テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別する長音漢字判定部１０７と、振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別する長音仮名判定部１０３と、判別の結果、テキストには長音漢字が含まれ、振り仮名には長音仮名が含まれている場合であって、当該長音漢字の読みが当該長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字及び当該長音仮名を長音として特定する長音判定部１１１と、振り仮名を、長音が含まれているか否かに応じて、長音のない言語の表記に変換する翻訳部１１３とを備える。【選択図】図２
2014075005.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
漢字を含むテキストと、当該テキストの振り仮名との入力を受ける入力手段と、
前記テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別する第１の判別手段と、
前記振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別する第２の判別手段と、
判別の結果、前記テキストには長音漢字が含まれ、前記振り仮名には長音仮名が含まれている場合であって、当該長音漢字の読みが当該長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字及び当該長音仮名を長音として特定する手段と、
前記振り仮名を、長音が含まれているか否かに応じて、長音のない言語の表記に変換する手段と
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記第１の判別手段は、前記テキストに含まれる文字に対して、長音漢字と読みとを対応付ける長音漢字辞書を参照することにより、前記テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別する、
請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第２の判別手段は、前記振り仮名に含まれる連続する文字に対して、長音となる母音と他の文字との組合せに係る長音母音仮名辞書を参照することにより、前記振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別する、
請求項１又は請求項２記載の情報処理装置。
【請求項４】
漢字を含むテキストと、当該テキストの振り仮名との入力を受けるステップと、
前記テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別するステップと、
前記振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別するステップと、
判別の結果、前記テキストには長音漢字が含まれ、前記振り仮名には長音仮名が含まれている場合であって、当該長音漢字の読みが当該長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字を長音として特定するステップと、
前記振り仮名を、長音が含まれているか否かに応じて、長音のない言語の表記に変換するステップと
を情報処理装置が行う情報処理方法。
【請求項５】
漢字を含むテキストと、当該テキストの振り仮名との入力を受けるステップと、
前記テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別するステップと、
前記振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別するステップと、
判別の結果、前記テキストには長音漢字が含まれ、前記振り仮名には長音仮名が含まれている場合であって、当該長音漢字の読みが当該長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字を長音として特定するステップと、
前記振り仮名を、長音が含まれているか否かに応じて、長音のない言語の表記に変換するステップと
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明に係るいくつかの態様は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、日本語と他の言語との間で翻訳を行う装置が普及しつつある。ここで、日本語には長音がある一方で、英語やハングル語、タイ語等の言語には長音がないために、日本語の固有名詞等を長音のある言語で表記すると、表記が不一致となる場合がある。
このような問題に対処すべく、例えば特許文献１には、ローマ字からカナ表記文字列に変換する際に、省略されている長音を追加する装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特再表２００８／０７２７３４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１記載の手法は、ローマ字表記からカナ表記文字列に変換する場合についてのみしか考慮しておらず、日本語表記から他の言語への表記については何ら考慮していない。
【０００５】
本発明のいくつかの態様は前述の課題に鑑みてなされたものであり、長音が含まれている日本語テキストであっても、長音のない言語へ表記を好適に変換することを可能とする情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することを目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る情報処理システムは、漢字を含むテキストと、当該テキストの振り仮名との入力を受ける入力手段と、前記テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別する第１の判別手段と、前記振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別する第２の判別手段と、判別の結果、前記テキストには長音漢字が含まれ、前記振り仮名には長音仮名が含まれている場合であって、当該長音漢字の読みが当該長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字及び当該長音仮名を長音として特定する手段と、前記振り仮名を、長音が含まれているか否かに応じて、長音のない言語の表記に変換する手段とを備える。
【０００７】
本発明に係る情報処理方法は、漢字を含むテキストと、当該テキストの振り仮名との入力を受けるステップと、前記テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別するステップと、前記振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別するステップと、判別の結果、前記テキストには長音漢字が含まれ、前記振り仮名には長音仮名が含まれている場合であって、当該長音漢字の読みが当該長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字を長音として特定するステップと、前記振り仮名を、長音が含まれているか否かに応じて、長音のない言語の表記に変換するステップとを情報処理装置が行う。
【０００８】
本発明に係るプログラムは、漢字を含むテキストと、当該テキストの振り仮名との入力を受けるステップと、前記テキストに長音漢字が含まれているか否かを判別するステップと、前記振り仮名に長音仮名が含まれているか否かを判別するステップと、判別の結果、前記テキストには長音漢字が含まれ、前記振り仮名には長音仮名が含まれている場合であって、当該長音漢字の読みが当該長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字を長音として特定するステップと、前記振り仮名を、長音が含まれているか否かに応じて、長音のない言語の表記に変換するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【０００９】
尚、本発明において、「部」や「手段」、「装置」、「システム」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能が２つ以上の物理的手段や装置により実現されても、２つ以上の「部」や「手段」、「装置」、「システム」の機能が１つの物理的手段や装置により実現されても良い。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、長音が含まれている日本語テキストであっても、長音のない言語へ表記を好適に変換することを可能とする情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施形態における処理を説明するための図である。
【図２】本発明の実施形態における情報処理装置の構成を示す図である。
【図３】図２に示す長音母音仮名辞書の具体例を示す図である。
【図４】図２に示す長音漢字辞書の具体例を示す図である。
【図５】図２に示す情報処理装置の処理の流れを説明するためのフローチャートである。
【図６】図１に示す情報処理装置を実装可能なハードウェアの構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下に本発明の実施形態を説明する。以下の説明及び参照する図面の記載において、同一又は類似の構成には、それぞれ同一又は類似の符号が付されている。
【００１３】
（実施形態）
図１乃至図６は、実施形態を説明するための図である。以下、これらの図を参照しながら、以下の流れに沿って実施形態を説明する。まず「１」で実施形態に係る情報処理装置が行う処理の概要を説明する。その上で、「２」で情報処理装置のシステム構成を、「３」で処理の流れを説明する。「４」は、システムを実装可能なハードウェア構成の具体例を示す。最後に、「１．５」以降で、本実施形態に係る効果等を説明する。
【００１４】
（１  概要）
日本語のテキストを他の言語に機械翻訳する場合には、例えば、地名や人名、住所がテキストに含まれる場合には、当該部分は通常翻訳されずに表記のみを変更する。しかしながら、日本語から英語やハングル語、タイ語等の言語に表記を変更しようとすると、日本語には長音があるが、英語やハングル語、タイ語等には長音がないため、不具合が生じる場合がある。
【００１５】
例えば、「東京」（とうきょう）や「大阪」（おおさか）を英語表記（ローマ字表記）する際には、通常、「Ｔｏｕｋｙｏｕ」「Ｏｏｓａｋａ」とは表記せずに、「Ｔｏｋｙｏ」「Ｏｓａｋａ」と表記する。これは、後ろに母音（あ行）を連なる音節（例えば「東京」の「とう」や「きょう」、大阪の「おお」）の中には長音的に発音されるものがあるが、英語には長音がないため、当該母音を省略して表記する方が自然だからである。
【００１６】
「大阪」等のケースに対応すべく、読み仮名において機械的に母音行に連なる母音を削除することも考えられるが、このような手法にも不都合がある。例えば「長雨」（ながあめ）や「由宇」（ゆう）は、母音行に連なる母音を単純に削除する手法を用いると「があ」や「ゆう」が長音として扱われるため、「Ｎａｇａｍｅ」「Ｙｕ」と表記される。しかしながら、漢字の表記から考えると、「Ｎａｇａａｍｅ」「Ｙｕｕ」と表記すべきである。
【００１７】
そこで、本実施形態に係る情報処理装置は、漢字表記と振り仮名（カナ表記）の両方を考慮した上で、長音か否かを判別する。以下、この手法を図１を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理装置が行う長音判定の概要を説明するための図である。
【００１８】
本実施形態に係る情報処理装置は、漢字を含む日本語テキストと、当該日本語テキストの振り仮名（読み仮名）との２種類の入力を受ける。図１の例であれば、日本語テキスト「東京スカイツリー」と、振り仮名「とうきょうすかいつりー」とが、情報処理装置に入力される。
情報処理装置は、これらの日本語テキスト及び振り仮名の双方に対して、先頭から順番に長音判定を行う。以下、具体的に説明する。
【００１９】
日本語テキストに対しては、まず先頭の文字である「東」が長音漢字（読みが長音となりうる漢字であるか否か）を、長音漢字辞書を参照して判別する。ここで、長音漢字辞書は、長音となりうる漢字（長音漢字）と、長音時の読み仮名（振り仮名）とを対応付ける辞書である。長音漢字辞書については、後に図３を参照しながら詳細を説明する。
【００２０】
振り仮名に対しては、最後が母音（あ行）となる２文字以上（通常は２文字若しくは３文字）の文字列であって、長音として発音される可能性のある長音仮名（長音読み）となるか否かを、先頭から順番に、長音母音仮名辞書を参照して判別する。図１の例であれば、先頭から２文字の「とう」が長音仮名となる。なお、長音母音仮名辞書は、長音仮名を特定するための辞書である。長音母音仮名辞書については、後に図４を参照しながら詳細を説明する。
【００２１】
もし、日本語テキストに対して特定された長音漢字（図１の例では「東」）の長音時の読みと、振り仮名に対して特定された長音仮名とが一致すれば、「とう」と読む「東」を、長音読みの漢字として特定することができる。
【００２２】
尚、図１には示していないが、テキスト「東京スカイツリー」及び振り仮名「とうきょうすかいつりー」の場合、「東」「とう」以降も順次処理を続けることにより、「きょう」と読む「京」も、長音読みの漢字として特定することができる。
【００２３】
このように長音を特定できれば、情報処理装置は、これに従って表記を他の言語に変換することができる。すなわち、「とうきょう」のうち、「とう」、「きょう」がそれぞれ長音なので、これを例えば英語表記（ローマ字表記）すると、それぞれの母音部分を落とした「Ｔｏｋｙｏ」という好適な表記を情報処理装置は作成することができる。
【００２４】
尚、本実施形態に係る説明において、日本語表記を英語表記に変換する場合を例に説明するが、これに限られるものではなく、ハングル語、タイ語等の、長音のない言語であれば適用可能である。
【００２５】
（２  システム概要）
図２は、本実施形態に係る情報処理装置１００の概略構成を示す図である。情報処理装置１００は、前述の通り、日本語の表記を他の表記へと変換する機能を有する装置であり、例えば、パーソナルコンピュータやサーバ等として実現できる。また、情報処理装置１００が日本語から多言語に表記を変換するデータは、例えば地図データに関係する地名、住所、店舗名、駅名、道路名、施設名等の各種情報や、人物名等が考えられる。
【００２６】
図１に示すように、情報処理装置１００は、入力部１０１、長音仮名判定部１０３、長音母音仮名辞書１０５、長音漢字判定部１０７、長音漢字辞書１０９、長音判定部１１１、及び翻訳部１１３を含む。
【００２７】
入力部１０１は、漢字を含む日本語テキストと、当該日本語テキストの振り仮名（読み仮名）との入力を受ける。尚、この入力方法は種々考えられるが、例えば、キーボード等の入力装置によりユーザから直接入力を受けても良いし、あるいは、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｍｅｍｏｒｙ）やフラッシュメモリ等の記憶媒体に記録されているデータを読み込むことも考えられる。
【００２８】
長音仮名判定部１０３は、入力部１０１で入力を受けた振り仮名に含まれている長音仮名となりうる文字列を特定する。長音仮名は、前述の通り、最後が母音（あ行）となる２文字以上の文字列であって、長音として発音される可能性のある文字列である。
【００２９】
このとき、長音仮名判定部１０３は、長音母音仮名辞書１０５を参照した上で、振り仮名に含まれる文字列が、長音母音仮名辞書１０５に含まれる文字列であるか否かを判別することにより、長音仮名を特定する。
【００３０】
長音母音仮名辞書１０５は、前述の通り、長音仮名を特定するための辞書である。図３に、長音母音仮名辞書１０５の具体例を示す。図３の例の長音母音仮名辞書１０５では、母音と、当該母音の前に来た場合に長音となりうる文字とが対応付けられている。例えば、「あ」の場合には、「あ」「か」「さ」「た」「な」等の文字が対応付けられている。これは、「ああ」「かあ」「さあ」「たあ」「なあ」等も文字列が長音仮名であること、すなわちこれらの文字列が振り仮名に含まれる場合には長音になり得ることを示している。
【００３１】
長音漢字判定部１０７は、入力部１０１で入力を受けた日本語テキストに含まれている長音漢字となり得る文字列を特定する。長音漢字は、前述の通り読みが長音となりうる漢字である。
【００３２】
このとき、長音漢字判定部１０７は、長音漢字辞書１０９を参照した上で、日本語テキストに含まれる文字が、長音漢字辞書１０９に含まれる文字であるか否かを判別することにより、長音漢字を特定する。
【００３３】
長音漢字辞書１０９は、前述の通り、長音仮名を特定するための辞書である。図４に、長音漢字辞書１０９の具体例を示す。図４の例の長音漢字辞書１０９では、長音となり得る漢字と、長音となる時の読み仮名とが対応付けられている。例えば、図４の例であれば、「鳴」や「飯」が長音となり得る長音漢字であること、及びそれらが長音となる場合には、「ああ」や「いい」と読まれること、等が、長音漢字辞書１０９を参照することによりわかる。
【００３４】
長音判定部１１１は、長音仮名判定部１０３及び長音漢字判定部１０７での判定結果に基づいて、実際に長音であるか否かを判別する。より具体的には、長音仮名判定部１０３により、振り仮名に長音仮名が含まれると判別され、また、長音漢字判定部１０７により長音漢字が含まれると判別された場合であって、当該長音漢字の長音時の読み仮名が長音仮名と一致する場合に、長音判定部１１１は長音であると判定する。具体例は、図１を参照しながら上述した通りである。
【００３５】
翻訳部１１３は、長音判定部１１１による判定の結果に基づいて、予め定められた言語へと表記を変換する。例えば、「東京」を英語表記に変換する場合には、前述の通り、「とう」と「きょう」が長音であると長音判定部１１１に判定されることになるので、「とうきょう」から長音母音（あ行の文字）を除いた「ときょ」を元に、翻訳部１１３は「Ｔｏｋｙｏ」へと表記を変換する。
【００３６】
（３  処理の流れ）
以下、図５を参照しながら、情報処理装置１００の処理の流れを説明する。図５は、情報処理装置１００における長音判定の処理の流れを示すフローチャートである。なお、図５の例では、表記の変換（翻訳）に係る処理は省略している。
【００３７】
ここで、後述の各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して若しくは並列に実行することができ、また、各処理ステップ間に他のステップを追加しても良い。更に、便宜上１つのステップとして記載されているステップは複数のステップに分けて実行することもでき、便宜上複数に分けて記載されているステップを１ステップとして実行することもできる。
まず、入力部１０１は、漢字を含む日本語テキスト及び日本語テキストの振り仮名（読み仮名）の入力を受ける（Ｓ５０１）。
【００３８】
長音仮名判定部１０３は、振り仮名の先頭から文字列を抜き出して、長音母音仮名辞書１０５と比較する（Ｓ５０３）。前述の図１の例であれば、振り仮名の先頭の文字列である「とう」を対象に、長音母音仮名辞書１０５を参照する。
【００３９】
その結果、抜き出した文字列が長音母音仮名辞書１０５に含まれなければ（すなわち、長音仮名でなければ）（Ｓ５０５のＮｏ）、長音仮名判定部１０３は、振り仮名先頭の１文字を振り仮名から削除した上で（Ｓ５０７）、まだ未処理の振り仮名が残っていれば（Ｓ５０９のＹｅｓ）、Ｓ５０３へと処理を戻す。
【００４０】
もし、振り仮名から抜き出した文字列が長音仮名である場合には（Ｓ５０５のＹｅｓ）、長音漢字判定部１０７は、日本語テキストの先頭文字（図１の例であれば「東」）を対象に、長音漢字辞書１０９を参照する。
【００４１】
その結果、抜き出した文字が長音漢字辞書１０９に無ければ（Ｓ５１３のＮｏ）、当該文字は長音漢字ではないということなので、長音漢字判定部１０７は、当該文字をテキストから削除した上で（Ｓ５１５）、まだ未処理のテキストが残っていれば（Ｓ５１７のＹｅｓ）、Ｓ５１１の処理へと戻る。
【００４２】
もし、テキストから抜き出した文字が長音漢字である場合には（Ｓ５１３）、長音判定部１１１は、当該長音漢字の長音時の読み（図１の例であれば「とう」）と、Ｓ５０５で特定した長音仮名（図１の例であれば「とう」）とを比較する（Ｓ５１９）。その結果、長音漢字の長音寺の読みの中に、長音仮名が含まれていれば（一致するものがあれば）、当該長音漢字及び長音仮名は長音であると判別できるので（Ｓ５２１のＹｅｓ）、長音判定部１１１は当該長音漢字及び長音仮名を、長音であるものとして転記処理した上で（Ｓ５２３）、元のテキスト及び振り仮名から、これらの長音漢字及び長音仮名を削除する（Ｓ５２５）。その後、もしまだ未処理の振り仮名が残っていれば（Ｓ５０９のＹｅｓ）、Ｓ５０３へと処理を戻す。
【００４３】
Ｓ５２１に置いて、特定した長音漢字の読みの中に長音仮名が含まれていなければ、当該長音漢字は長音読みされていないということなので（Ｓ５２１のＮｏ）、テキストから当該長音漢字を削除した上で（Ｓ５１５）、まだ未処理のテキストが残っていれば（Ｓ５１７のＹｅｓ）、Ｓ５１１へと処理を戻す。
【００４４】
Ｓ５０３乃至Ｓ５１７の処理を繰り返した結果、振り仮名若しくはテキストの少なくとも一方の処理が全て終われば（Ｓ５０９のＮｏ若しくはＳ５１７のＮｏ）、長音判定にかかる全ての処理が終了する。
【００４５】
（４  ハードウェア構成）
以下、図６を参照しながら、上述してきた情報処理装置１００をコンピュータにより実現する場合のハードウェア構成の一例を説明する。なお、情報処理装置１００の機能は、ネットワークを介し、複数の装置に分けて実現することも可能である。
【００４６】
図６に示すように、情報処理装置１００は、プロセッサ６０１、メモリ６０３、記憶装置６０５、入力Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）６０７、データＩ／Ｆ６０９、通信Ｉ／Ｆ６１１、及び表示装置６１３を含む。
【００４７】
プロセッサ６０１は、メモリ６０３に記憶されているプログラムを実行することにより情報処理装置１００における様々な処理を制御する。例えば、図２で説明した入力部１０１、長音仮名判定部１０３、長音漢字判定部１０７、長音判定部１１１、及び翻訳部１１３は、メモリ６０３に一時記憶された上で、主にプロセッサ６０１上で動作するプログラムとして実現可能である。
【００４８】
メモリ６０３は、例えばＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶媒体である。メモリ６０３は、プロセッサ６０１によって実行されるプログラムのプログラムコードや、プログラムの実行時に必要となるデータを一時的に記憶する。例えば、メモリ６０３の記憶領域には、プログラム実行時に必要となるスタック領域が確保される。
【００４９】
記憶装置６０５は、例えばハードディスクやフラッシュメモリ等の不揮発性の記憶媒体である。記憶装置６０５は、オペレーティングシステムや、入力部１０１、長音仮名判定部１０３、長音漢字判定部１０７、長音判定部１１１、及び翻訳部１１３を実現するための各種プログラムや、長音母音仮名辞書１０５及び長音漢字辞書１０９を実現するためのデータベース等の各種データを記憶する。記憶装置６０５に記憶されているプログラムやデータは、必要に応じてメモリ６０３にロードされることにより、プロセッサ６０１から参照される。
【００５０】
入力Ｉ／Ｆ６０７は、ユーザからの入力を受け付けるためのデバイスである。入力Ｉ／Ｆ６０７の具体例としては、キーボードやマウス、タッチパネル、各種センサ等が挙げられる。入力Ｉ／Ｆ６０７は、例えばＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）等のインタフェースを介して情報処理装置１００に接続されても良い。
【００５１】
データＩ／Ｆ６０９は、情報処理装置１００の外部からデータを入力するためのデバイスである。データＩ／Ｆ６０９の具体例としては、各種記憶媒体に記憶されているデータを読み取るためのドライブ装置等がある。データＩ／Ｆ６０９は、情報処理装置１００の外部に設けられることも考えられる。その場合、データＩ／Ｆ６０９は、例えばＵＳＢ等のインタフェースを介して情報処理装置１００へと接続される。
【００５２】
通信Ｉ／Ｆ６１１は、情報処理装置１００の外部の装置と有線又は無線によりデータ通信するためのデバイスである。通信Ｉ／Ｆ６１１は情報処理装置１００の外部に設けることも考えられる。その場合、通信Ｉ／Ｆ６１１は、例えばＵＳＢ等のインタフェースを介して情報処理装置１００に接続される。
【００５３】
表示装置６１３は、各種情報を表示するためのデバイスである。例えば、翻訳部１１３による変換後のテキストは、表示装置６１３に表示しても良い。表示装置６１３の具体例としては、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等が挙げられる。表示装置６１３は、情報処理装置１００の外部に設けられても良い。その場合、表示装置６１３は、例えばディスプレイケーブル等を介して情報処理装置１００に接続される。
【００５４】
（５  本実施形態の効果）
以上説明したように、本実施形態に係る情報処理装置１００は、日本語テキストでの長音漢字の有無、及び振り仮名に対する長音仮名の有無を調べた上で、当該長音漢字の読みが長音仮名に一致する場合に、当該長音漢字及び長音仮名を長音であるものと特定する。
【００５５】
つまり、カナ表記及び漢字表記の両方を用いるので、好適に長音を特定することができ、結果として、長音のない多言語に表記を好適に変換することができる。例えば「東京」や「大阪」を英語で表記する場合には、「Ｔｏｕｋｙｏｕ」や「Ｏｏｓａｋａ」ではなく、「Ｔｏｋｙｏ」や「Ｏｓａｋａ」と表記でき、「長雨」や「由宇」を英語表記する場合には、「Ｎａｇａａｍｅ」や「Ｙｕｕ」と表記することが可能となる。
【００５６】
（６  付記事項）
尚、前述の実施形態の構成は、組み合わせたり或いは一部の構成部分を入れ替えたりしてもよい。また、本発明の構成は前述の実施形態のみに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加えてもよい。
【符号の説明】
【００５７】
１００・・・情報処理装置、１０１・・・入力部、１０３・・・長音仮名判定部、１０５・・・長音母音仮名辞書、１０７・・・長音漢字判定部、１０９・・・長音漢字辞書、１１１・・・長音判定部、１１３・・・翻訳部、６０１・・・プロセッサ、６０３・・・メモリ、６０５・・・記憶装置、６０７・・・入力インタフェース、６０９・・・データインタフェース、６１１・・・通信インタフェース、６１３・・・表示装置
【図１】
2014075005.tif 000003
【図２】
2014075005.tif 000004
【図３】
2014075005.tif 000005
【図４】
2014075005.tif 000006
【図５】
2014075005.tif 000007
【図６】
2014075005.tif 000008