(57)【要約】【課題】ＳＶＳ（Susceptibility  Vessel  Sign）等の血栓の性状の判定結果を提示することができる画像処理装置及び磁気共鳴イメージング装置を提供することである。【解決手段】実施形態に係る画像処理装置は、判定部と、結果出力部とを備える。判定部は、血管が描出された血管画像から血管の閉塞箇所を抽出し、抽出した閉塞箇所に対応するＴ２＊強調画像上の位置の信号値に基づいて、血栓の性状を示す情報を判定する。結果出力部は、判定結果を出力する。【選択図】図２
2014030537.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
血管が描出された血管画像から血管の閉塞箇所を抽出し、抽出した閉塞箇所に対応するＴ２＊強調画像上の位置の信号値に基づいて、血栓の性状を示す情報を判定する判定部と、
前記判定結果を出力する結果出力部と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記血管画像から前記閉塞箇所に対する器具の侵入経路を検索し、検索した侵入経路に相当する血管の走行形状を解析する解析部を更に備え、
前記結果出力部は、前記解析結果を更に出力することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記解析部は、血管の曲率、湾曲箇所の血管径、及びプラークの有無のうち少なくともいずれかひとつを解析することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記判定結果と前記解析結果とを用いて、治療法毎の効果及びリスクのうち少なくともいずれかひとつを評価する評価部を更に備え、
前記結果出力部は、前記評価結果を更に出力することを特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記結果出力部は、前記判定結果及び前記解析結果のうち少なくともいずれかひとつを、前記血管画像上及び前記Ｔ２＊強調画像上のうち少なくともいずれか一方に重畳して出力することを特徴とする請求項２〜４のいずれかひとつに記載の画像処理装置。
【請求項６】
血管が描出された血管画像及びＴ２＊強調画像を用いて血栓の性状を示す情報を判定する判定部と、
前記判定結果を出力する結果出力部と
を備えたことを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
【請求項７】
前記判定部は、前記血管画像から血管の閉塞箇所を抽出し、抽出した閉塞箇所に対応する前記Ｔ２＊強調画像上の位置の信号値に基づいて、前記血栓の性状を示す情報を判定することを特徴とする請求項６に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、画像処理装置及び磁気共鳴イメージング装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
急性期脳梗塞の治療においては、血栓除去による再開通が速やかに行われることが重要である。この血栓除去の治療法としては、薬物によって血栓を溶解する手法と、機械的に血栓を除去する手法とがある。また、これらの治療法の治療効果に影響する因子として、ＭＲＩ（Magnetic  Resonance  Imaging）のＴ２＊（スター）強調画像（以下、Ｔ２＊画像）から得られるＳＶＳ（Susceptibility  Vessel  Sign）が報告されている。なお、Ｔ２＊画像は、縦緩和時定数の違いを現す画像であり、Ｔ２＊値が長い組織ほど高信号となる。
【０００３】
ＳＶＳは、Ｔ２＊画像上で血管の閉塞箇所が低信号となる所見を示し、閉塞血管の塞栓子を反映する。例えば、ＳＶＳ反応が陽性（＋）であれば、赤血球が多く古い血栓であり、溶解し難いため、機械的な手法が望ましいと判定できる。一方、ＳＶＳ反応が陰性（−）であれば、フィブリン（fibrin）が多く新しい血栓であり、溶解し易いため、薬物による手法が望ましいと判定できる。このため、従来、読影者は、Ｔ２＊画像からＳＶＳを読影し、望ましい治療法を判定する。しかしながら、通常Ｔ２＊画像から血栓の位置を特定することは難しく、判定を誤るおそれがある。また、判定に時間を要すると、治療の遅れにつながるおそれがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−０７２５００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、ＳＶＳ等の血栓の性状の判定結果を提示することができる画像処理装置及び磁気共鳴イメージング装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態に係る画像処理装置は、判定部と、結果出力部とを備える。判定部は、血管が描出された血管画像から血管の閉塞箇所を抽出し、抽出した閉塞箇所に対応するＴ２＊強調画像上の位置の信号値に基づいて、血栓の性状を示す情報を判定する。結果出力部は、前記判定結果を出力する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態の概要を示す図。
【図２】図２は、第１の実施形態に係る画像処理装置の構成及び処理の流れを示す図。
【図３】図３は、第１の実施形態における出力例を示す図。
【図４】図４は、第２の実施形態に係る画像処理装置の構成及び処理の流れを示す図。
【図５】図５は、第２の実施形態における出力例を示す図。
【図６】図６は、第３の実施形態に係る画像処理装置の構成及び処理の流れを示す図。
【図７】図７は、第３の実施形態における出力例を示す図。
【図８】図８は、第３の実施形態における出力例の変形例を示す図。
【図９】図９は、第４の実施形態に係る画像処理装置の構成及び処理の流れを示す図。
【図１０】図１０は、第４の実施形態における出力例を示す図。
【図１１】図１１は、第５の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成を示す図。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しながら、実施形態に係る画像処理装置及び磁気共鳴イメージング装置（以下、ＭＲＩ装置）を説明する。
【０００９】
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態の概要を示す図である。第１の実施形態に係る画像処理装置１００は、図１において点線の枠内に示す処理を実行する。すなわち、被検体に脳梗塞が発見された後、第１の実施形態に係る画像処理装置１００は、血管が描出された血管画像とＴ２＊画像とを用いてＳＶＳを判定し、その判定結果を出力する。医師や技師等は、画像処理装置１００によって提示された判定結果に基づき治療法を選択する。そして、選択された治療法による治療が被検体に施される。なお、画像処理装置１００とは、例えば、ワークステーション、ＰＡＣＳ（Picture  Archiving  and  Communication  System）の画像保管装置（画像サーバ）や、ビューワ、電子カルテシステムの各種装置等である。
【００１０】
図２は、第１の実施形態に係る画像処理装置１００の構成及び処理の流れを示す図である。なお、図２に示す各部は、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路、又は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等の電子回路である。また、各部は、必要に応じて、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（flash  memory）等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等を有する。
【００１１】
まず、図２に示すように、画像入力部１０は、血栓ＳＶＳ評価部３０に、Ｔ２＊画像を入力し（ステップＳ１）、血管閉塞抽出部２０に、血管が描出されたＭＲＡ（Magnetic  Resonance  Angiography）画像を入力する（ステップＳ２）。なお、画像入力部１０は、医用画像診断装置や画像保管装置等から、あるいは、記憶媒体を介した操作者による入力等によりこれらの画像を取得し、取得した画像を血栓ＳＶＳ評価部３０や血管閉塞抽出部２０に入力すればよい。
【００１２】
また、第１の実施形態においては、血管画像の一例として、ＭＲＩ装置によって収集されたＭＲＡ画像を用いるが、実施形態はこれに限られるものではない。例えば、Ｘ線ＣＴ（Computed  Tomography）装置によって収集されたＣＴＡ（Computed  Tomography  Angiography）画像等、血管の領域が描出された３次元のボリュームデータであればよい。
【００１３】
次に、図２に示すように、血管閉塞抽出部２０は、画像入力部１０から入力されたＭＲＡ画像から、血管の閉塞箇所を抽出する。具体的には、まず、血管閉塞抽出部２０は、ＭＲＡ画像から血管芯線を抽出する（ステップＳ３）。例えば、血管閉塞抽出部２０は、ＭＲＡ画像の信号値に基づきヒストグラムを作成し、ＭＲＡ画像を２値化するための閾値を求める。続いて、血管閉塞抽出部２０は、求めた閾値を用いてＭＲＡ画像を２値化した２値画像を作成し、解剖学的情報に基づき、作成した２値画像から血管の始点を検出する。そして、血管閉塞抽出部２０は、検出した始点から血管領域をトレースすることで、血管芯線を抽出する。
【００１４】
続いて、血管閉塞抽出部２０は、血管を抽出する（ステップＳ４）。例えば、血管閉塞抽出部２０は、ステップＳ３において抽出された血管芯線の情報に基づき、領域拡張法によって血管内壁を抽出する。
【００１５】
そして、血管閉塞抽出部２０は、血管の閉塞箇所を抽出する（ステップＳ５）。例えば、血管閉塞抽出部２０は、ステップＳ３において抽出された血管芯線と、ステップＳ４において抽出された血管内壁とを用いて、血管芯線終端近傍の血管径を算出する。そして、血管閉塞抽出部２０は、ステップＳ３において抽出された血管芯線に対して、算出した血管径が急激に減少し、経路が消失してしまう芯線の終端を、閉塞箇所と判定する。なお、血管の閉塞箇所の抽出手法は、上記手法に限られるものではなく、公知の技術を用いればよい。
【００１６】
次に、図２に示すように、血栓ＳＶＳ評価部３０は、血管閉塞抽出部２０によって抽出された閉塞箇所に対応するＴ２＊画像上の位置の信号値に基づいて、ＳＶＳを判定する。具体的には、まず、血栓ＳＶＳ評価部３０は、血管閉塞抽出部２０によって抽出された閉塞箇所をＴ２＊画像上にマッピングする（ステップＳ６）。例えば、ＭＲＡ画像とＴ２＊画像とが同一検査で撮像された画像で、ＭＲＡ画像とＴ２＊画像との座標空間の相対関係は予め既知であるとする。そこで、血栓ＳＶＳ評価部３０は、血管閉塞抽出部２０によって抽出された血管の閉塞箇所の位置情報を、Ｔ２＊画像上の座標空間に座標変換し、血管の閉塞箇所の位置を、Ｔ２＊画像上にマッピングする。
【００１７】
なお、血管閉塞抽出部２０に対して入力される血管画像と、Ｔ２＊画像との間で位置合わせが必要な場合、例えば、血栓ＳＶＳ評価部３０は、ステップＳ６の処理の前に両画像の位置合わせ処理を行えばよい。この位置合わせ手法は、公知の技術を用いればよい。
【００１８】
続いて、血栓ＳＶＳ評価部３０は、ステップＳ６において血管の閉塞箇所がマッピングされたＴ２＊画像上で、血管の閉塞箇所の信号値を抽出する（ステップＳ７）。そして、血栓ＳＶＳ評価部３０は、抽出した信号値に基づいて、血栓の性状を示すＳＶＳを判定する（ステップＳ８）。例えば、血栓ＳＶＳ評価部３０は、抽出した信号値に対して閾値判定を行い、信号値が「低信号」を示す場合には、「ＳＶＳ（反応）あり」と判定する。一方、信号値が「高信号」を示す場合には、「ＳＶＳ（反応）なし」と判定する。なお、血管の閉塞箇所のＴ２＊画像へのマッピング手法は、上記手法に限られるものではなく、入力された画像に応じて公知の技術を用いればよい。
【００１９】
次に、図２に示すように、結果出力部４０は、血栓ＳＶＳ評価部３０によって判定されたＳＶＳの判定結果を、画像処理装置１００が備える表示部（図示を省略）や他の装置へ出力する（ステップＳ９）。
【００２０】
図３は、第１の実施形態における出力例を示す図である。例えば、第１の実施形態に係る画像処理装置１００は、ＭＲＡ画像（図３において中央の画像）や、Ｔ２＊画像（図３において右上の画像）、あるいは脳梗塞発見時に撮影されたＣＴ画像（図３において右下の画像）等とともに、ＳＶＳ「なし」との判定結果を表示部に表示する。なお、各実施形態において、表示画像の有無や種類、表示画像や判定結果の配置、表示する情報の選択等は、任意に変更することができる。
【００２１】
上述したように、第１の実施形態によれば、治療の成否に影響する因子であるＳＶＳをＴ２＊画像から自動判定し、その判定結果を速やかに提示することができる。ＳＶＳの判定結果を提示することで、人為的な判定ミスによって治療効果の低い治療法が選択されてしまう事態を回避することができ、また、判定結果を速やかに提示することで、治療法を決定するまでの時間を短縮することができる。ひいては、急性期脳梗塞において閉塞血管の再開通までの時間を短縮することができる。なお、一般に、Ｔ２＊画像は、例えば図３の右上に示すように、血管の信号値とその周辺部の信号値との間に明瞭に差が表れない画像であり、血管が描出され難い。このため、第１の実施形態においては、他の血管画像を利用して閉塞箇所を特定し、特定した閉塞箇所の位置をＴ２＊画像上にマッピングすることで、Ｔ２＊画像上に血管の閉塞箇所を再現する。
【００２２】
（第２の実施形態）
図４は、第２の実施形態に係る画像処理装置１１０の構成及び処理の流れを示す図である。図４に示すように、第２の実施形態に係る画像処理装置１１０は、第１の実施形態に係る画像処理装置１００と同様の構成に加え、血管形状評価部５０を更に備える。血管閉塞抽出部２０によって抽出された血管の閉塞箇所の情報は、血栓ＳＶＳ評価部３０のみならず、血管形状評価部５０にも伝えられる。
【００２３】
具体的には、血管形状評価部５０は、ＭＲＡ画像から、血管の閉塞箇所に対するカテーテル等の器具の侵入経路（以下、カテーテル侵入経路）を検索し、検索したカテーテル侵入経路に相当する血管の走行形状を解析する。まず、血管形状評価部５０は、カテーテル侵入経路を算出する（ステップＳ２１）。例えば、血管形状評価部５０は、カテーテル挿入時の頭頸部血管領域の入り口となる頸動脈等の血管を始点とし、血管の閉塞箇所を終点とし、血管閉塞抽出部２０によって抽出された血管の芯線情報から、始点と終点とをつなぐ経路を検索する。なお、検索手法は公知の技術を用いればよい。また、血管形状評価部５０は、複数の経路を検出してもよい。
【００２４】
次に、血管形状評価部５０は、カテーテル侵入経路の曲率を算出する（ステップＳ２２）。例えば、血管形状評価部５０は、ステップＳ２１において求めたカテーテル侵入経路に対応する血管の芯線を用いて、カテーテル侵入経路中の芯線座標に基づいて血管芯線の曲率を計算する。
【００２５】
また、血管形状評価部５０は、カテーテル侵入経路の血管径を算出する（ステップＳ２３）。例えば、血管形状評価部５０は、ステップＳ２１において求めたカテーテル侵入経路に対応する血管の抽出結果を用いて、カテーテル侵入経路に対応する血管径を計算する。
【００２６】
そして、第２の実施形態において、結果出力部４０は、血栓ＳＶＳ評価部３０によって判定されたＳＶＳの判定結果に加え、血管形状評価部５０によって算出された血管の走行形状の解析結果（血管曲率、血管径等）を、画像処理装置１００が備える表示部（図示を省略）や他の装置へ更に出力する（ステップＳ２４）。
【００２７】
図５は、第２の実施形態における出力例を示す図である。第１の実施形態における出力例との違いを中心に説明する。例えば、血管形状評価部５０は、算出した曲率の高いものから順に上位３つを選択する。続いて、血管形状評価部５０は、カテーテルの侵入経路上でこれらの曲率に対応する位置を特定する。次に、血管形状評価部５０は、これらの位置に対応する血管径を特定し、曲率と血管径とを対応付けた解析結果を結果出力部４０に伝える。こうして、結果出力部４０は、図５に示すように、ＳＶＳの判定結果に加え、血管曲率と湾曲箇所の血管径とを対応付けて表示部に表示する。
【００２８】
上述したように、第２の実施形態によれば、ＳＶＳの判定結果に加え、血管の走行状態の解析結果として、血管曲率や湾曲箇所の血管径を提示することができる。一般に、機械的に血栓を除去する手法を用いた場合、血管曲率が大きいと、その箇所は、カテーテル等の器具を引き抜く際にリスクとなるおそれがある。一方で、仮に血管径が大きければ、そのリスクは軽減される。このように、血管曲率や湾曲箇所の血管径は、機械的な手法の関連因子として治療法の決定に有益な情報であるので、第２の実施形態によれば、治療法の決定に有益な情報を更に提供することができる。
【００２９】
（第３の実施形態）
図６は、第３の実施形態に係る画像処理装置１２０の構成及び処理の流れを示す図である。図６に示すように、第３の実施形態に係る画像処理装置１２０は、第２の実施形態に係る画像処理装置１１０と同様の構成に加え、表示画像作成部６０を更に備える。血栓ＳＶＳ評価部３０によって判定された判定結果の情報や、血管形状評価部５０によって算出された解析結果の情報は、結果出力部４０とともに表示画像作成部６０にも伝えられる。
【００３０】
具体的には、表示画像作成部６０は、血栓ＳＶＳ評価部３０によって判定された判定結果や、血管形状評価部５０によって算出された解析結果等の評価結果を示す画像を作成する（ステップＳ３１）。例えば、表示画像作成部６０は、血栓ＳＶＳ評価部３０によって判定された判定結果を示すオーバーレイ（Overlay）を作成し、作成したオーバーレイを対象画像に合成する。また、表示画像作成部６０は、血管形状評価部５０によって算出された血管の曲率や血管径を用いて、侵入経路を示すオーバーレイと、曲率が閾値を超える侵入経路範囲を示すオーバーレイとを作成し、作成したオーバーレイを対象画像に合成する。
【００３１】
一方、結果出力部４０は、ＳＶＳの判定結果や、血管の走行形状の解析結果に加えて、これらの評価結果を重畳表示した画像を表示部に表示する（ステップＳ３２）。
【００３２】
図７は、第３の実施形態における出力例を示す図である。第２の実施形態における出力例との違いを中心に説明する。例えば、表示画像作成部６０は、血管閉塞抽出部２０によって抽出された血管の閉塞箇所を対象画像に重畳表示するためのオーバーレイを作成し、表示画像を作成する。このとき、表示画像作成部６０は、血栓ＳＶＳ評価部３０から各閉塞箇所のＳＶＳを受け取り、その信号値を反映した表示態様で各閉塞箇所を示すオーバーレイを作成する。例えば、表示画像作成部６０は、図７に示すように、ＭＲＡ画像上及びＴ２＊画像上の両方で、閉塞箇所を円の記号で示し、その円の中のパターンを高信号か低信号かに応じて変更する。なお、表示態様の変更はパターンの変更に限られるものではなく、色を変える（例えば、高信号は「赤」、低信号は「青」）等、任意に変更することができる。
【００３３】
また、例えば、表示画像作成部６０は、血管形状評価部５０によって算出されたカテーテル侵入経路を対象画像に重畳表示するためのオーバーレイを作成し、表示画像を作成する。また、表示画像作成部６０は、血管形状評価部５０から受け取った曲率のうち、最も高い曲率の位置をカテーテルの侵入経路上で特定し、その湾曲箇所を強調表示するオーバーレイを作成する。例えば、表示画像作成部６０は、カテーテルの侵入経路全体を「緑」で表示するとともに、曲率の高い湾曲箇所を「赤」で表示するオーバーレイを作成する。なお、表示態様の変更は色の変更に限られるものではなく、図７に示すように、パターンを変える等、任意に変更することができる。
【００３４】
なお、図７においては、「１」の曲率とそれに対応する血管径とが操作者によって選択された状態を示す。例えば、操作者が、「２」の曲率とそれに対応する血管径とを選択した場合には、結果出力部４０は、「２」に対応する湾曲箇所を強調表示するオーバーレイを重畳表示すればよい。なお、実施形態はこれに限られるものではなく、全ての湾曲箇所を強調表示してもよく、どのように表示するかは、任意に変更可能である。
【００３５】
図８は、第３の実施形態における出力例の変形例を示す図である。図８においては、更に、プラークの有無の情報が表示され、また、表示画像上にも、カテーテル侵入経路中のプラークが表示されている。この場合、例えば、血管形状評価部５０は、ステップＳ２１において算出されたカテーテル侵入経路上で、血管画像（例えば、ＣＴＡ画像）のＣＴ値を解析し、プラークによる狭窄の有無や位置を特定する。表示画像作成部６０は、血管形状評価部５０からこの情報を受け取り、プラークを対象画像に重畳表示するためのオーバーレイを作成し、表示画像を作成する。一方、結果出力部４０は、表示画像作成部６０によって作成された表示画像を表示部に表示するとともに、血管形状評価部５０からプラークの有無の情報を受け取り、これを表示部に表示する。なお、ＭＲＡ画像においてもプラークの描出は可能である。そこで、この場合も同様に、血管形状評価部５０が、プラークによる狭窄の有無や位置を特定し、表示画像作成部６０が、プラークを対象画像に重畳表示するためのオーバーレイを作成し、表示画像を作成することができる。
【００３６】
上述したように、第３の実施形態によれば、画像上にも判定結果や解析結果が表示されるので、医師や技師等は、血管の閉塞箇所の位置や、カテーテル侵入経路やその曲率等を視覚的に確認しながら、治療法を選択することができる。例えば、カテーテルを用いた治療が選択される場合には、そのまま術中の侵入経路の確認をすることができる。
【００３７】
（第４の実施形態）
図９は、第４の実施形態に係る画像処理装置１３０の構成及び処理の流れを示す図である。図９に示すように、第４の実施形態に係る画像処理装置１３０は、第３の実施形態に係る画像処理装置１２０と同様の構成に加え、治療適用評価部７０を更に備える。血栓ＳＶＳ評価部３０によって判定された判定結果の情報や、血管形状評価部５０によって算出された解析結果の情報は、治療適用評価部７０にも伝えられる。なお、図９においては、表示画像作成部６０の図示を省略する。
【００３８】
具体的には、治療適用評価部７０は、血栓ＳＶＳ評価部３０によって判定された判定結果や、血管形状評価部５０によって算出された解析結果を用いて、各治療法の期待効果及び適用リスクを算出する（ステップＳ４１）。例えば、治療適用評価部７０は、ＳＶＳの判定結果が陽性（＋）であれば、薬物による手法の期待効果が低く、機械的な手法による期待効果が高いと判定する。一方、治療適用評価部７０は、ＳＶＳの判定結果が陰性（−）であれば、薬物による手法の期待効果が高く、機械的な手法による期待効果が低いと判定する。また、例えば、治療適用評価部７０は、血管曲率を判定するための閾値を予め設定し、閾値以上であれば、この治療法を適用した場合の適用リスクが高いと判定し、閾値未満であれば、適用リスクが低いと判定する。なお、期待効果及び適用リスクを算出手法はこれに限られるものではない。例えば、プラークの有無の情報を併せて考慮して、期待効果や適用リスクを算出してもよい。
【００３９】
そして、結果出力部４０は、これらの情報を治療適用評価部７０から受け取り、図１０に示すように、表示部に表示する（ステップＳ４２）。
【００４０】
なお、図１０において、薬物による治療法として「経静脈的血栓溶解」と「経動脈的血栓溶解」とが挙げられている。これらのうちいずれの治療法が適しているかは、例えば、脳梗塞の発生からの経過時間に応じて判定される。そこで、例えば、治療適用評価部７０は、この経過時間も考慮して期待効果やリスクを判定し、その評価結果を結果出力部４０に表示させてもよいし、あるいは、その点の判定は、医師や技師等が行ってもよい。この場合、画像処理装置１３０は、医師や技師等の参照用に、経過時間の情報を表示部に表示してもよい。
【００４１】
上述したように、第４の実施形態によれば、治療法を選択した場合の期待効果やリスクの情報までもが提示されるので、医師や技師等は、これらの情報に従って容易に治療法を選択することができる。
【００４２】
（第５の実施形態）
上述した各実施形態に係る画像処理装置は、医用画像診断装置に組み込まれて実現されてもよい。第５の実施形態においては、ＭＲＩ装置２００に組み込まれた例を説明する。この場合、ＭＲＩ装置２００によって収集されたＭＲＡ画像やＴ２＊画像をそのまま処理に用いてもよい。
【００４３】
図１１は、第５の実施形態に係るＭＲＩ装置２００の構成を示す図である。なお、ＭＲＩ装置２００に被検体Ｐは含まれない。図１１に示すように、第５の実施形態に係るＭＲＩ装置２００は、静磁場磁石２０１、傾斜磁場コイル２０２、傾斜磁場電源２０３、寝台２０４、寝台制御部２０５、送信ＲＦ（Radio  Frequency）コイル２０６、送信部２０７、受信ＲＦコイル２０８、受信部２０９、及び計算機システム２１０を備える。
【００４４】
静磁場磁石２０１は、中空の円筒形状に形成され、内部の空間に一様な静磁場を発生する。この静磁場磁石２０１としては、例えば永久磁石、超伝導磁石等が使用される。傾斜磁場コイル２０２は、中空の円筒形状に形成され、静磁場磁石２０１の内側に配置される。この傾斜磁場コイル２０２は、互いに直交するＸ，Ｙ，Ｚの各軸に対応する３つのコイルが組み合わされて形成されており、これら３つのコイルは、後述する傾斜磁場電源２０３から個別に電流供給を受けて、Ｘ，Ｙ，Ｚの各軸に沿って磁場強度が変化する傾斜磁場を発生する。なお、Ｚ軸方向は、静磁場と同方向とする。
【００４５】
傾斜磁場電源２０３は、計算機システム２１０から送られるパルスシーケンス実行データに基づいて、傾斜磁場コイル２０２に電流を供給する。寝台２０４は、被検体Ｐが載置される天板２０４ａを備え、後述する寝台制御部２０５による制御のもと、天板２０４ａを、被検体Ｐが載置された状態で傾斜磁場コイル２０２の空洞（撮像口）内へ挿入する。通常、この寝台２０４は、長手方向が静磁場磁石２０１の中心軸と平行になるように設置される。寝台制御部２０５は、寝台２０４を駆動して、天板２０４ａを長手方向及び上下方向へ移動する。
【００４６】
送信ＲＦコイル２０６は、傾斜磁場コイル２０２の内側に配置され、送信部２０７から高周波パルスの供給を受けて、高周波磁場を発生する。送信部２０７は、計算機システム２１０から送られるパルスシーケンス実行データに基づいて、ラーモア周波数に対応する高周波パルスを送信ＲＦコイル２０６に送信する。送信部２０７は、発振部、位相選択部、周波数変換部、振幅変調部、高周波電力増幅部等を有する。発振部は、静磁場中における対象原子核に固有の共鳴周波数の高周波信号を発生する。位相選択部は、高周波信号の位相を選択する。周波数変換部は、位相選択部から出力された高周波信号の周波数を変換する。振幅変調部は、周波数変調部から出力された高周波信号の振幅を例えばｓｉｎｃ関数に従って変調する。高周波電力増幅部は、振幅変調部から出力された高周波信号を増幅する。これらの各部の動作の結果として、送信部２０７は、ラーモア周波数に対応する高周波パルスを送信ＲＦコイル２０６に送信する。
【００４７】
受信ＲＦコイル２０８は、傾斜磁場コイル２０２の内側に配置され、高周波磁場の影響によって被検体から放射される磁気共鳴信号を受信する。この受信ＲＦコイル２０８は、磁気共鳴信号を受信すると、その磁気共鳴信号を受信部２０９へ出力する。受信部２０９は、計算機システム２１０から送られるパルスシーケンス実行データに基づいて、受信ＲＦコイル２０８から出力される磁気共鳴信号に基づいて磁気共鳴信号データを生成する。この受信部２０９は、磁気共鳴信号データを生成すると、その磁気共鳴信号データを計算機システム２１０に送信する。なお、受信部２０９は、静磁場磁石２０１や傾斜磁場コイル２０２等を備える架台装置側に備えられていてもよい。
【００４８】
計算機システム２１０は、ＭＲＩ装置２００の全体制御や、データ収集、画像再構成等を行う装置であり、インタフェース部２１１、データ収集部２１２、演算部２１３、記憶部２１４、表示部２１５、入力部２１６及び制御部２１７を有する。インタフェース部２１１は、傾斜磁場電源２０３、寝台制御部２０５、送信部２０７及び受信部２０９に接続されており、これらの接続された各部と計算機システム２１０との間で授受される信号の入出力を制御する。データ収集部２１２は、インタフェース部２１１を介して、受信部２０９から送信される磁気共鳴信号データを収集する。データ収集部２１２は、磁気共鳴信号データを収集すると、収集した磁気共鳴信号データを記憶部２１４に格納する。
【００４９】
演算部２１３は、記憶部２１４に記憶されている磁気共鳴信号データに対して、後処理、すなわちフーリエ変換等の再構成処理を施すことによって、画像を生成する。記憶部２１４は、データ収集部２１２によって収集された磁気共鳴信号データと、演算部２１３によって生成された画像等を記憶する。例えば、記憶部２１４は、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等である。表示部２１５は、制御部２１７による制御のもと、再構成された画像等の各種の情報を表示する。この表示部２１５としては、液晶表示器等の表示デバイスを利用可能である。
【００５０】
入力部２１６は、操作者から各種操作や情報入力を受け付ける。この入力部２１６としては、マウスやトラックボール等のポインティングデバイス、モード切替スイッチ等の選択デバイス、あるいはキーボード等の入力デバイスを適宜に利用可能である。
【００５１】
制御部２１７は、ＭＲＩ装置２００を総括的に制御する。例えば、制御部２１７としては、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の集積回路、ＣＰＵ、ＭＰＵ等の電子回路を利用可能である。
【００５２】
ここで、例えば、上述した各実施形態に係る画像処理装置の各部は、この制御部２１７に備えられればよい。例えば、第１の実施形態に係る画像処理装置１００の各部が備えられる場合、制御部２１７は、画像入力部２１７ａ、血管閉塞抽出部２１７ｂ、血栓ＳＶＳ評価部２１７ｃ、及び結果出力部２１７ｄを備える。画像入力部２１７ａは、データ収集部２１２によって収集され、演算部２１３によって再構成されたＭＲＡ画像やＴ２＊画像を、血管閉塞抽出部２１７ｂや血栓ＳＶＳ評価部２１７ｃに入力する。なお、画像入力部２１７ａは、例えば血管画像については、予め他のＸ線ＣＴ装置によって収集されたＣＴＡ画像を用いる等、入力する画像を適宜変更することができる。
【００５３】
（その他の実施形態）
なお、実施形態は、上述した実施形態に限られるものではない。例えば、各実施形態で説明した機能は、適宜省略したり、組み合わせて用いることができる。また、図３、図５、図７、図８、図１０等で示した出力例は、あくまで一例に過ぎず、運用の形態に応じて任意に変更することができる。
【００５４】
以上述べた少なくとも一つの実施形態の画像処理装置及び磁気共鳴イメージング装置によれば、ＳＶＳ等の血栓の性状の判定結果を提示することができる。
【００５５】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００５６】
１００  画像処理装置
１０  画像入力部
２０  血管閉塞抽出部
３０  血栓ＳＶＳ評価部
４０  結果出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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