(57)【要約】【課題】様々な時間帯において被ばく線量を予測すること。【解決手段】日時を複数種類の時間帯に割り振る時間帯入力手段２と、時刻に関連付けて線量率を取得する線量率取得手段３と、線量率取得手段３からの線量率に基づき時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯の被ばく線量を算出する被ばく線量算出手段４と、被ばく線量算出手段４により算出された被ばく線量に基づき各時間帯の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する被ばく線量予測手段５と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
日時を複数種類の時間帯に割り振る時間帯入力手段と、
時刻に関連付けて線量率を取得する線量率取得手段と、
前記線量率取得手段からの線量率に基づき前記時間帯入力手段により割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出する被ばく線量算出手段と、
前記被ばく線量算出手段により算出された被ばく線量に基づき各前記時間帯の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する被ばく線量予測手段と、
を備えることを特徴とする被ばく線量管理装置。
【請求項２】
線量率取得手段が携帯型の線量計から線量を得ることを特徴とする請求項１に記載の被ばく線量管理装置。
【請求項３】
位置情報を取得する位置情報取得手段と、
前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した線量率に前記位置情報取得手段が取得した位置情報を関連付けて記憶する記憶手段と、
前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において前記記憶手段が記憶している線量率の平均値に基づく閾値を比較する線量率比較手段と、
前記線量率比較手段の比較により現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の被ばく線量管理装置。
【請求項４】
位置情報を取得する位置情報取得手段と、
前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較する線量率比較手段と、
前記線量率比較手段の比較により現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の被ばく線量管理装置。
【請求項５】
位置情報を取得する位置情報取得手段と、
前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した線量率に前記位置情報取得手段が取得した位置情報を関連付けて記憶する記憶手段と、
前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較し、現在位置の前記線量率が前記放射線分布マップの最新の線量率に基づく前記閾値の範囲から外れる場合、前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において前記記憶手段が記憶している線量率の平均値に基づく閾値を比較する線量率比較手段と、
現在位置の前記線量率が、前記記憶手段が記憶している線量率の平均値に基づく閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の被ばく線量管理装置。
【請求項６】
位置情報を取得する位置情報取得手段をさらに備え、線量率取得手段は、所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率を取得し、前記被ばく線量算出手段は、前記位置情報取得手段が取得した現在位置、および当該現在位置に近似する所定位置の線量率に基づき、前記時間帯入力手段により割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出することを特徴とする請求項１に記載の被ばく線量管理装置。
【請求項７】
日時を複数種類の時間帯に割り振る工程と、
時刻に関連付けて線量率を取得する工程と、
前記線量率に基づき割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出する工程と、
前記被ばく線量に基づき各前記時間帯の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する工程と、
を含むことを特徴とする被ばく線量管理方法。
【請求項８】
位置情報を取得する工程と、
線量計から得た線量に基づき取得した線量率に位置情報を関連付けて記憶する工程と、
線量計から得た線量に基づき取得した現在位置での線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において過去に取得した線量率の平均値に基づく閾値を比較する工程と、
現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する工程と、
をさらに含むことを特徴とする請求項７に記載の被ばく線量管理方法。
【請求項９】
位置情報を取得する工程と、
線量計から得た線量に基づき取得した現在位置の線量率に対し、前記現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較する工程と、
現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する工程と、
をさらに含むことを特徴とする請求項７に記載の被ばく線量管理方法。
【請求項１０】
位置情報を取得する工程と、
線量計から得た線量に基づき取得した線量率に位置情報を関連付けて記憶する工程と、
線量計から得た線量に基づき取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較する工程と、
現在位置の線量率が放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値の範囲から外れる場合に、前記現在位置に近似する位置において過去に取得した線量率の平均値に基づく閾値を比較する工程と、
現在位置の線量率が過去に取得した線量率の平均値に基づく閾値と異なる場合にこれを報知する工程と、
をさらに含むことを特徴とする請求項７に記載の被ばく線量管理方法。
【請求項１１】
位置情報を取得する工程をさらに含み、
線量率を取得する工程は、所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率を取得し、
被ばく線量を算出する工程は、現在位置に近似する所定位置の線量率に基づき、割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出することを特徴とする請求項７に記載の被ばく線量管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被ばく線量管理装置および被ばく線量管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特許文献１および特許文献２では、放射線管理区域内で作業をする作業者における被ばく線量を算出したり、被ばく線量を予測したりすることが示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−３６５３６６号公報
【特許文献２】特開２００４−２６４１６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年、放射線管理区域外において線量率を測定することが行われている。すなわち、放射線管理区域内での作業時間帯に関わらず日常生活を行う生活圏での時間帯においても被ばく線量を予測することが望まれている。また、放射線管理区域外の生活圏で放射線にさらされ得る区域で除染作業を行う場合もあり、このような作業の時間帯においても被ばく線量を予測することが望まれている。
【０００５】
本発明は上述した課題を解決するものであり、様々な作業帯において被ばく線量を予測することのできる被ばく線量管理装置および被ばく線量管理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述の目的を達成するために、第１の発明の被ばく線量管理装置は、日時を複数種類の時間帯に割り振る時間帯入力手段と、時刻に関連付けて線量率を取得する線量率取得手段と、前記線量率取得手段からの線量率に基づき前記時間帯入力手段により割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出する被ばく線量算出手段と、前記被ばく線量算出手段により算出された被ばく線量に基づき各前記時間帯の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する被ばく線量予測手段と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
この被ばく線量管理装置によれば、様々な時間帯において被ばく線量を予測することができる。例えば、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域での作業時間帯に関わらず、他の時間帯の被ばく線量を予測することができる。すなわち、日常生活の時間帯においても被ばく線量を予測することができる。このため、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域で作業する作業者の被ばく線量の予測をより正確に行うことができる。この結果、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域での作業において、被ばく線量を考慮した作業計画をより正確なものとすることができる。
【０００８】
また、第２の発明の被ばく線量管理装置は、第１の発明において、線量率取得手段が携帯型の線量計から線量を得ることを特徴とする。
【０００９】
この被ばく線量管理装置によれば、線量計を使用者が携帯することで、使用者の行動に応じて正確な線量を得ることができる。
【００１０】
また、第３の発明の被ばく線量管理装置は、第２の発明において、位置情報を取得する位置情報取得手段と、前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した線量率に前記位置情報取得手段が取得した位置情報を関連付けて記憶する記憶手段と、前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において前記記憶手段が記憶している線量率の平均値に基づく閾値を比較する線量率比較手段と、前記線量率比較手段の比較により現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段と、をさらに備えることを特徴とする。
【００１１】
この被ばく線量管理装置によれば、線量計の線量が正確であるかを判断することができる。この結果、線量計を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することができる。
【００１２】
また、第４の発明の被ばく線量管理装置は、第２の発明において、位置情報を取得する位置情報取得手段と、前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較する線量率比較手段と、前記線量率比較手段の比較により現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段と、をさらに備えることを特徴とする。
【００１３】
この被ばく線量管理装置によれば、線量計の線量が正確であるかを判断することができる。この結果、線量計を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することができる。
【００１４】
また、第５の発明の被ばく線量管理装置は、第２の発明において、位置情報を取得する位置情報取得手段と、前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した線量率に前記位置情報取得手段が取得した位置情報を関連付けて記憶する記憶手段と、前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較し、現在位置の前記線量率が前記放射線分布マップの最新の線量率に基づく前記閾値の範囲から外れる場合、前記線量計から得た線量に基づき前記線量率取得手段が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において前記記憶手段が記憶している線量率の平均値に基づく閾値を比較する線量率比較手段と、現在位置の前記線量率が、前記記憶手段が記憶している線量率の平均値に基づく閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段と、をさらに備えることを特徴とする。
【００１５】
この被ばく線量管理装置によれば、線量計の線量が正確であるかを判断することができる。この結果、線量計を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することができる。
【００１６】
また、第６の発明の被ばく線量管理装置は、第１の発明において、位置情報を取得する位置情報取得手段をさらに備え、線量率取得手段は、所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率を取得し、前記被ばく線量算出手段は、前記位置情報取得手段が取得した現在位置、および当該現在位置に近似する所定位置の線量率に基づき、前記時間帯入力手段により割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出することを特徴とする。
【００１７】
この被ばく線量管理装置によれば、線量計が故障した場合や、線量計を持ち合わせていない場合であっても、被ばく線量を予測することが可能になる。
【００１８】
上述の目的を達成するために、第７の発明の被ばく線量管理方法は、日時を複数種類の時間帯に割り振る工程と、時刻に関連付けて線量率を取得する工程と、前記線量率に基づき割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出する工程と、前記被ばく線量に基づき各前記時間帯の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する工程と、を含むことを特徴とする。
【００１９】
この被ばく線量管理方法によれば、様々な時間帯において被ばく線量を予測することができる。例えば、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域での作業時間帯に関わらず、他の時間帯の被ばく線量を予測することができる。すなわち、日常生活の時間帯においても被ばく線量を予測することができる。このため、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域で作業する作業者の被ばく線量の予測をより正確に行うことができる。この結果、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域での作業において、被ばく線量を考慮した作業計画をより正確なものとすることができる。
【００２０】
また、第８の発明の被ばく線量管理方法は、第７の発明において、位置情報を取得する工程と、線量計から得た線量に基づき取得した線量率に位置情報を関連付けて記憶する工程と、線量計から得た線量に基づき取得した現在位置での線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において過去に取得した線量率の平均値に基づく閾値を比較する工程と、現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する工程と、をさらに含むことを特徴とする。
【００２１】
この被ばく線量管理方法によれば、線量計の線量が正確であるかを判断することができる。この結果、線量計を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することができる。
【００２２】
また、第９の発明の被ばく線量管理方法は、第７の発明において、位置情報を取得する工程と、線量計から得た線量に基づき取得した現在位置の線量率に対し、前記現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較する工程と、現在位置の前記線量率が前記閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する工程と、をさらに含むことを特徴とする。
【００２３】
この被ばく線量管理方法によれば、線量計の線量が正確であるかを判断することができる。この結果、線量計を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することができる。
【００２４】
また、第１０の発明の被ばく線量管理方法は、第７の発明において、位置情報を取得する工程と、線量計から得た線量に基づき取得した線量率に位置情報を関連付けて記憶する工程と、線量計から得た線量に基づき取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値を比較する工程と、現在位置の線量率が放射線分布マップの最新の線量率に基づく閾値の範囲から外れる場合に、前記現在位置に近似する位置において過去に取得した線量率の平均値に基づく閾値を比較する工程と、現在位置の線量率が過去に取得した線量率の平均値に基づく閾値と異なる場合にこれを報知する工程と、をさらに含むことを特徴とする。
【００２５】
この被ばく線量管理方法によれば、線量計の線量が正確であるかを判断することができる。この結果、線量計を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することができる。
【００２６】
また、第１１の発明の被ばく線量管理方法は、第７の発明において、位置情報を取得する工程をさらに含み、線量率を取得する工程は、所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップの最新の線量率を取得し、被ばく線量を算出する工程は、現在位置に近似する所定位置の線量率に基づき、割り振られた各前記時間帯の被ばく線量を算出することを特徴とする。
【００２７】
この被ばく線量管理方法によれば、線量計が故障した場合や、線量計を持ち合わせていない場合であっても、被ばく線量を予測することが可能になる。
【発明の効果】
【００２８】
本発明によれば、様々な時間帯において被ばく線量を予測することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】図１は、本発明の実施形態１に係る被ばく線量管理装置の構成図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態１に係る被ばく線量管理装置の処理手順を示すフローチャートである。
【図３】図３は、本発明の実施形態１に係る被ばく線量管理装置の処理過程を示す説明図である。
【図４】図４は、本発明の実施形態１に係る被ばく線量管理装置の処理結果を示す説明図である。
【図５】図５は、本発明の実施形態２に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。
【図６】図６は、本発明の実施形態２に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。
【図７】図７は、本発明の実施形態３に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。
【図８】図８は、本発明の実施形態３に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。
【図９】図９は、本発明の実施形態４に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。
【図１０】図１０は、本発明の実施形態４に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】図１１は、本発明の実施形態５に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。
【図１２】図１２は、本発明の実施形態５に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、本発明の実施形態５に係る被ばく線量管理装置の処理過程を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
本発明を実施するための形態（実施形態）につき、図面を参照しつつ詳細に説明する。以下の実施形態に記載した内容により本発明が限定されるものではない。また、以下に記載した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のものが含まれる。さらに、以下に記載した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。
【００３１】
［実施形態１］
図１は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の構成図である。被ばく線量管理装置１は、図１に示すように、時間帯入力手段２、線量率取得手段３、被ばく線量算出手段４、被ばく線量予測手段５、および線量計６を備える。
【００３２】
時間帯入力手段２および線量率取得手段３は、被ばく線量算出手段４に対してデータを入力する。また、被ばく線量算出手段４は、被ばく線量予測手段５に対してデータを入力する。
【００３３】
ここで、被ばく線量算出手段４および被ばく線量予測手段５は、例えば、図示しない制御部と記憶部とを有するコンピュータにおいて、記憶部に記憶されたプログラムとして構成される。制御部は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit：中央演算装置）である。制御部は、時間帯入力手段２および線量率取得手段３からのデータの入力を受け付け、被ばく線量算出手段４および被ばく線量予測手段５を実行させたり、その結果を記憶部に記憶させたりする。また、記憶部は、例えば、ハードディスク装置または半導体記憶デバイスであり、データベースとして用いられる。コンピュータは、携帯型のものであってもよい。
【００３４】
時間帯入力手段２は、日時を複数種類の時間帯に割り振る入力を行うためのものである。時間帯入力手段２は、コンピュータに接続されるキーボードや、マウスや、表示部に一体のタッチパネルとして構成することができる。
【００３５】
線量率取得手段３は、時刻に関連付けて線量率を取得するものである。図１において、線量率取得手段３は、使用者が携帯する携帯型の線量計６から線量を所定時刻ごとに得て、線量を時間で割ることで求める。また、線量率取得手段３が線量計６から線量を得る方法としては、携帯電話網やコンピュータ網やインターネット網などの無線通信網を通じて行う方法がある。また、線量率取得手段３が線量計６そのものとして携帯可能に構成されていてもよい。この場合、線量率取得手段３に記憶部（図示せず）を設けておき、当該記憶部で記憶したデータを被ばく線量算出手段４に対して別途接続して入力するか、線量率取得手段３から無線通信網を通じて被ばく線量算出手段４に対して入力する。また、時間帯入力手段２、線量率取得手段３、被ばく線量算出手段４、被ばく線量予測手段５、および線量計６の入力をコンピュータの制御部により統括的に制御するようにして携帯可能に一体に構成してもよい。
【００３６】
被ばく線量算出手段４は、線量率取得手段３からの線量率に基づき時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯の被ばく線量を算出する。具体的に、被ばく線量は、線量率が時間当たりの線量であり、この線量率に割り振られた時間帯の時間を掛けることで求められる。
【００３７】
被ばく線量予測手段５は、被ばく線量算出手段４により算出された被ばく線量に基づき前記時間帯の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する。具体的に、被ばく線量は、線量率が時間当たりの線量であり、この線量率に割り振られた時間帯の時間を掛けることで求められる。例えば、割り振られた時間帯がＴ１，Ｔ２，Ｔ３の３種類である場合、時間帯Ｔ１の被ばく線量を足し、その増加率および減少率を加味して数週間後までの総被ばく線量や、数ヶ月後までの総被ばく量を予測する。時間帯Ｔ２や時間帯Ｔ３も同様に予測する。予測結果は、同種類の時間帯ごとで確認したり、全時間帯を足して確認したりする。
【００３８】
図２は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の処理手順（被ばく線量管理方法）を示すフローチャートである。また、図３は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の処理過程を示す説明図であり、図４は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の処理結果を示す説明図である。
【００３９】
まず、図２に示すように、時間帯入力手段２により、使用者が日時を複数種類の時間帯に割り振る入力を行う（ステップＳ１）。時間帯の割り振りは、例えば、使用者が放射線管理区域内や放射線管理区域外の生活圏で放射線にさらされ得る区域において除染作業を行う作業者であるとした場合、図３に示すように１日のスケジュールを入力する。図３に示すように時間帯Ｔ１は、住居にて過ごす時間帯であり、時間帯Ｔ２は、住居から作業場所に至り外を移動する時間帯であり、時間帯Ｔ３は、作業場所で作業を行う時間帯である。なお、時間帯Ｔ３の間は作業間の休憩の時間帯であり、作業場所から隔離された屋内にいるため時間帯Ｔ１と同じ種類とした。
【００４０】
次に、図２に示すように、線量率取得手段３により、時刻に関連付けて線量率を取得する（ステップＳ２）。
【００４１】
次に、図２に示すように、被ばく線量算出手段４により、線量率取得手段３からの線量率に基づき時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する（ステップＳ３）。具体的には、図３に示すように、割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく量を算出する。
【００４２】
最後に、図２に示すように、被ばく線量予測手段５により、被ばく線量算出手段４により算出された被ばく線量に基づき時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する（ステップＳ４）。具体的には、図４に示すように、例えば、使用者（作業者）は、１日目が月曜日として５日目の金曜日まで除染作業を行い、６日目の土曜日および７日目の日曜日は除染作業をしていなかったとする。６日目は外出し、７日目は住居にいたこととする。これら１日目から７日目までは、ステップＳ３において実際に被ばく線量を算出している。そして、この１日目から７日目までの１週間における各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量に基づき、２週間や、１ヶ月間や、半年間や、１年間の総被ばく線量を予測する。なお、図４において破線が時間帯Ｔ１の総被ばく線量を示し、細線が時間帯Ｔ２の総被ばく線量を示し、太線が時間帯Ｔ３の総被ばく線量を示している。
【００４３】
このように、本実施形態の被ばく線量管理装置１は、日時を複数種類の時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に割り振る時間帯入力手段２と、時刻に関連付けて線量率を取得する線量率取得手段３と、線量率取得手段３からの線量率に基づき時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する被ばく線量算出手段４と、被ばく線量算出手段４により算出された被ばく線量に基づき各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する被ばく線量予測手段５と、を備える。
【００４４】
また、本実施形態の被ばく線量管理方法は、日時を複数種類の時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に割り振る工程と、時刻に関連付けて線量率を取得する工程と、線量率に基づき割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する工程と、被ばく線量に基づき各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する工程と、を含む。
【００４５】
これらによれば、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域での作業時間帯Ｔ３に関わらず、他の時間帯Ｔ１，Ｔ２の被ばく線量を予測することが可能になる。すなわち、日常生活の時間帯においても被ばく線量を予測することが可能である。このため、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域で作業する作業者の被ばく線量の予測をより正確に行うことが可能になる。この結果、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域での作業において、被ばく線量を考慮した作業計画をより正確なものとすることが可能になる。
【００４６】
また、本実施形態の被ばく線量管理装置１は、線量率取得手段３が携帯型の線量計６から線量を得ることが好ましい。
【００４７】
線量計６を使用者が携帯することで、使用者の行動に応じて正確な線量を得ることが可能になる。
【００４８】
［実施形態２］
図５は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。
【００４９】
本実施形態の被ばく線量管理装置１は、上述した実施形態１のように、線量率取得手段３が携帯型の線量計６から線量を得て線量率を取得する場合に、当該線量率が正しいか否かを知る。
【００５０】
この被ばく線量管理装置１は、図５に示すように、上述した実施形態１の構成に対し、さらに位置情報取得手段７、記憶手段８、線量率比較手段９、および報知手段１０を備える。
【００５１】
線量率取得手段３、位置情報取得手段７、および記憶手段８は、線量率比較手段９に対してデータを入力する。また、線量率取得手段３は、記憶手段８に対してデータを入力する。また、位置情報取得手段７は、記憶手段８に対してデータを入力する。また、線量率比較手段９は、報知手段１０に対してデータを入力する。
【００５２】
ここで、線量率比較手段９は、例えば、上述した実施形態１における被ばく線量算出手段４および被ばく線量予測手段５と同様に、図示しない制御部と記憶部とを有するコンピュータにおいて、記憶部に記憶されたプログラムとして構成される。制御部は、線量率取得手段３、位置情報取得手段７、および記憶手段８からのデータの入力を受け付け、線量率比較手段９を実行させたり、その結果を記憶部に記憶させたりする。
【００５３】
線量率取得手段３は、上述した実施形態１と同様に、時刻に関連付けて線量率を取得するものである。線量率取得手段３は、使用者が携帯する携帯型の線量計６から線量を所定時刻ごとに得て、線量を時間で割ることで求める。
【００５４】
位置情報取得手段７は、位置情報を取得するものである。具体的に、位置情報は、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）や、携帯機器を携帯する利用者が現在位置を取得してそれに応じた情報を提供するサービスである位置情報サービスなどで取得する。この位置情報取得手段７は、使用者が携帯する携帯型の線量計６に設けられる。
【００５５】
記憶手段８は、線量率取得手段３が取得した線量率に位置情報取得手段７が取得した位置情報を関連付けて記憶する。記憶手段８が線量率取得手段３や位置情報取得手段７から線量率や位置情報を得る方法としては、無線通信網を通じて行う方法がある。記憶手段８は、線量率比較手段９が記憶された記憶部で構成してもよい。また、線量率取得手段３、線量計６、位置情報取得手段７、記憶手段８、線量率比較手段９、および報知手段１０の入力をコンピュータの制御部により統括的に制御するようにして携帯可能に一体に構成してもよい。
【００５６】
線量率比較手段９は、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において記憶手段８が記憶している線量率の平均値を比較する。つまり、同等の位置において、線量計６の線量に基づく線量率と、予め取得している記憶手段８からの線量率の平均値とを比較する。この比較は、記憶手段８からの線量率の平均値を基準値とする。さらに、記憶手段８に記憶した線量率のバラツキを加味して±数％の基準値情報誤差を設定する。また、記憶手段８に記憶した線量率における現在位置に対する位置の計測精度の誤差として±数％の位置情報誤差を設定する。また、線量計６の計測精度の誤差として±数％の計測誤差を設定する。そして、基準値（平均値）に対して基準値情報誤差、位置情報誤差、および計測誤差を掛け合わせることで、閾値を求める［閾値＝基準値×（１±基準値情報誤差）×（１±位置情報誤差）×（１±計測誤差）］。ここで、誤差は、百分率［％］を１００で除した割合を意味する（１０％なら０．１）。この閾値内に線量計６の線量に基づく線量率が収まっていなければ、線量計６の線量が正確でない（線量計６が故障しているおそれがある）と判断する。線量率比較手段９は、比較した結果、現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合に、その旨のデータを報知信号として報知手段１０に対して入力する。
【００５７】
報知手段１０は、線量率比較手段９の比較により現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する。具体的には、線量率比較手段９の比較結果において現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合、その旨の報知データを報知信号として報知手段１０に対して入力し、この入力を受けた報知手段１０が報知を行う。報知手段１０は、コンピュータにおいて記憶部に記憶されたプログラムとして構成され、コンピュータの表示部にて報知を行う。また、報知手段１０は、使用者が携帯する線量計６に設けられ、現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合の報知データを無線通信網を通じて入力してもよい。この場合、報知手段１０は、具体的には、線量計６に設けられた表示部、線量計６に設けられたブザー、または線量計６に設けられたバイブレーションなどがある。
【００５８】
図６は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。
【００５９】
本フローチャートにおいては、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した線量率に位置情報取得手段７が取得した位置情報を関連付けて記憶手段８に予め記憶されていることとする。
【００６０】
まず、位置情報取得手段７により、現在位置を取得する（ステップＳ２１）。
【００６１】
次に、線量率取得手段３により、現在位置において、線量計６から得た線量に基づき線量率Ａを取得する（ステップＳ２２）。
【００６２】
次に、線量率比較手段９により、記憶手段８から現在位置に近似する位置の線量率の平均値Ｂを取得し、これに対応する閾値Ｂ’を得る（ステップＳ２３）。
【００６３】
次に、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと、記憶手段８からの線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’とを比較し、閾値Ｂ’の範囲に線量率Ａがあれば（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）、本処理を終了する。一方、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと、記憶手段８からの線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’とを比較し、閾値Ｂ’の範囲から線量率Ａが外れていた場合は（ステップＳ２４：Ｎｏ）、報知を行う（ステップＳ２５）。
【００６４】
このように、本実施形態の被ばく線量管理装置１は、上述した実施形態１の被ばく線量管理装置１において、位置情報を取得する位置情報取得手段７と、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した線量率に位置情報取得手段７が取得した位置情報を関連付けて記憶する記憶手段８と、線量計から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率Ａに対し、当該現在位置に近似する位置において記憶手段８が記憶している線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’を比較する線量率比較手段９と、線量率比較手段９の比較により現在位置の線量率Ａが閾値Ｂ’の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段１０と、をさらに備える。
【００６５】
また、本実施形態の被ばく線量管理方法は、上述した実施形態１の被ばく線量管理方法において、位置情報を取得する工程と、線量計６から得た線量に基づき取得した線量率に位置情報を関連付けて記憶する工程と、線量計６から得た線量に基づき取得した現在位置での線量率Ａに対し、当該現在位置に近似する位置において過去に取得した線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’を比較する工程と、現在位置の線量率Ａが閾値Ｂ’の範囲から外れる場合にこれを報知する工程と、をさらに含む。
【００６６】
これらによれば、線量計６の線量が正確であるかを判断することが可能になる。この結果、線量計６を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することが可能になる。
【００６７】
［実施形態３］
図７は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。
【００６８】
本実施形態の被ばく線量管理装置１は、上述した実施形態１のように、線量率取得手段３が携帯型の線量計６から線量を得て線量率を取得する場合に、当該線量率が正しいか否かを知る。
【００６９】
この被ばく線量管理装置１は、図７に示すように、上述した実施形態１の構成に対し、さらに位置情報取得手段７、線量率比較手段９、および報知手段１０を備える。
【００７０】
線量率取得手段３および位置情報取得手段７は、線量率比較手段９に対してデータを入力する。また、線量率比較手段９は、報知手段１０に対してデータを入力する。
【００７１】
ここで、線量率比較手段９は、例えば、上述した実施形態１における被ばく線量算出手段４および被ばく線量予測手段５と同様に、図示しない制御部と記憶部とを有するコンピュータにおいて、記憶部に記憶されたプログラムとして構成される。制御部は、線量率取得手段３および位置情報取得手段７からのデータの入力を受け付け、線量率比較手段９を実行させたり、その結果を記憶部に記憶させたりする。
【００７２】
線量率取得手段３は、上述した実施形態１と同様に、時刻に関連付けて線量率を取得するものである。線量率取得手段３は、使用者が携帯する携帯型の線量計６から線量を所定時刻ごとに得て、線量を時間で割ることで求める。また、線量率取得手段３は、放射線分布マップ１１から線量率を取得する。放射線分布マップ１１は、例えば、所定位置の線量率が予め記憶されたもので、国や地方自治体が公開しており、インターネット網などを通じて所定位置の線量率を入手することができるものである。
【００７３】
位置情報取得手段７は、位置情報を取得するものである。具体的に、位置情報は、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）や、携帯機器を携帯する利用者が現在位置を取得してそれに応じた情報を提供するサービスである位置情報サービスなどで取得する。この位置情報取得手段７は、使用者が携帯する携帯型の線量計６に設けられる。
【００７４】
線量率比較手段９は、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率を比較する。つまり、同等の位置において、線量計６の線量に基づく線量率と、放射線分布マップ１１の最新の線量率とを比較する。この比較は、放射線分布マップ１１の最新の線量率を基準値とする。さらに、放射線分布マップ１１の最新の線量率のバラツキを加味して±数％の基準値情報誤差を設定する。また、放射線分布マップ１１の最新の線量率における現在位置に対する位置の計測精度の誤差として±数％の位置情報誤差を設定する。また、線量計６の計測精度の誤差として±数％の計測誤差を設定する。そして、基準値に対して基準値情報誤差、位置情報誤差、および計測誤差を掛け合わせることで、閾値を求める［閾値＝基準値×（１±基準値情報誤差）×（１±位置情報誤差）×（１±計測誤差）］。ここで、誤差は、百分率［％］を１００で除した割合を意味する（１０％なら０．１）。この閾値内に線量計６の線量に基づく線量率が収まっていなければ、線量計６の線量が正確でない（線量計６が故障しているおそれがある）と判断する。線量率比較手段９は、比較した結果、現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合に、その旨のデータを報知信号として報知手段１０に対して入力する。
【００７５】
報知手段１０は、線量率比較手段９の比較により現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する。具体的には、線量率比較手段９の比較結果において現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合、その旨の報知データを報知信号として報知手段１０に対して入力し、この入力を受けた報知手段１０が報知を行う。報知手段１０は、コンピュータにおいて記憶部に記憶されたプログラムとして構成され、コンピュータの表示部にて報知を行う。また、報知手段１０は、使用者が携帯する線量計６に設けられ、現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合の報知データを無線通信網を通じ入力してもよい。この場合、報知手段１０は、具体的には、線量計６に設けられた表示部、線量計６に設けられたブザー、または線量計６に設けられたバイブレーションなどがある。
【００７６】
図８は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。
【００７７】
まず、位置情報取得手段７により、現在位置を取得する（ステップＳ３１）。
【００７８】
次に、線量率取得手段３により、現在位置において、線量計６から得た線量に基づき線量率Ａを取得する（ステップＳ３２）。
【００７９】
次に、線量率取得手段３により、現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃを取得し、これに対応する閾値Ｃ’を得る（ステップＳ３３）。
【００８０】
次に、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’とを比較し、閾値Ｃ’の範囲に線量率Ａがあれば（ステップＳ３４：Ｙｅｓ）、本処理を終了する。一方、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’とを比較し、閾値Ｃ’範囲から線量率Ａが外れていた場合は（ステップＳ３４：Ｎｏ）、報知を行う（ステップＳ３５）。
【００８１】
このように、本実施形態の被ばく線量管理装置１は、上述した実施形態１の被ばく線量管理装置１において、位置情報を取得する位置情報取得手段７と、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率Ａに対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’を比較する線量率比較手段９と、線量率比較手段９の比較により現在位置の線量率Ａが閾値Ｃ’の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段１０と、をさらに備える。
【００８２】
また、本実施形態の被ばく線量管理方法は、上述した実施形態１の被ばく線量管理方法において、位置情報を取得する工程と、線量計６から得た線量に基づき取得した現在位置の線量率Ａに対し、現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’を比較する工程と、現在位置の線量率Ａが閾値Ｃ’の範囲から外れる場合にこれを報知する工程と、をさらに含む。
【００８３】
これらによれば、線量計６の線量が正確であるかを判断することが可能になる。この結果、線量計６を扱う使用者に対して正確な被ばく線量を提供することが可能になる。
【００８４】
［実施形態４］
図９は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。
【００８５】
本実施形態の被ばく線量管理装置１は、上述した実施形態１のように、線量率取得手段３が携帯型の線量計６から線量を得て線量率を取得する場合に、当該線量率が正しいか否かを知る。
【００８６】
この被ばく線量管理装置１は、図９に示すように、上述した実施形態１の構成に対し、さらに位置情報取得手段７、記憶手段８、線量率比較手段９、および報知手段１０を備える。
【００８７】
線量率取得手段３、位置情報取得手段７、および記憶手段８は、線量率比較手段９に対してデータを入力する。また、線量率取得手段３は、記憶手段８に対してデータを入力する。また、位置情報取得手段７は、記憶手段８に対してデータを入力する。また、線量率比較手段９は、報知手段１０に対してデータを入力する。
【００８８】
ここで、線量率比較手段９は、例えば、上述した実施形態１における被ばく線量算出手段４および被ばく線量予測手段５と同様に、図示しない制御部と記憶部とを有するコンピュータにおいて、記憶部に記憶されたプログラムとして構成される。制御部は、線量率取得手段３、位置情報取得手段７、および記憶手段８からのデータの入力を受け付け、線量率比較手段９を実行させたり、その結果を記憶部に記憶させたりする。
【００８９】
線量率取得手段３は、上述した実施形態１と同様に、時刻に関連付けて線量率を取得するものである。線量率取得手段３は、使用者が携帯する携帯型の線量計６から線量を所定時刻ごとに得て、線量を時間で割ることで求める。また、線量率取得手段３は、放射線分布マップ１１から線量率を取得する。放射線分布マップ１１は、例えば、所定位置の線量率が予め記憶されたもので、国や地方自治体が公開しており、インターネット網などを通じて所定位置の線量率を入手することができるものである。
【００９０】
位置情報取得手段７は、位置情報を取得するものである。具体的に、位置情報は、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）や、携帯機器を携帯する利用者が現在位置を取得してそれに応じた情報を提供するサービスである位置情報サービスなどで取得する。この位置情報取得手段７は、使用者が携帯する携帯型の線量計６に設けられる。
【００９１】
記憶手段８は、線量率取得手段３が取得した線量率に位置情報取得手段７が取得した位置情報を関連付けて記憶する。記憶手段８が線量率取得手段３や位置情報取得手段７から線量率や位置情報を得る方法としては、無線通信網を通じて行う方法がある。記憶手段８は、線量率比較手段９が記憶された記憶部で構成してもよい。また、線量率取得手段３、線量計６、位置情報取得手段７、記憶手段８、線量率比較手段９、および報知手段１０の入力をコンピュータの制御部により統括的に制御するようにして携帯可能に一体に構成してもよい。
【００９２】
線量率比較手段９は、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率を比較する。つまり、同等の位置において、線量計６の線量に基づく線量率と、放射線分布マップ１１の最新の線量率とを比較する。この比較は、放射線分布マップ１１の最新の線量率を基準値とする。さらに、放射線分布マップ１１の最新の線量率のバラツキを加味して±数％の基準値情報誤差を設定する。また、放射線分布マップ１１の最新の線量率における現在位置に対する位置の計測精度の誤差として±数％の位置情報誤差を設定する。また、線量計６の計測精度の誤差として±数％の計測誤差を設定する。そして、基準値に対して基準値情報誤差、位置情報誤差、および計測誤差を掛け合わせることで、閾値を求める［閾値＝基準値×（１±基準値情報誤差）×（１±位置情報誤差）×（１±計測誤差）］。ここで、誤差は、百分率［％］を１００で除した割合を意味する（１０％なら０．１）。この閾値内に線量計６の線量に基づく線量率が収まっていなければ、線量計６の線量が正確でない（線量計６が故障しているおそれがある）と判断する。
【００９３】
また、線量率比較手段９は、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率に対し、当該現在位置に近似する位置において記憶手段８が記憶している線量率の平均値を比較する。つまり、同等の位置において、線量計６の線量に基づく線量率と、予め取得している記憶手段８からの線量率の平均値とを比較する。この比較は、記憶手段８からの線量率の平均値を基準値とする。さらに、記憶手段８に記憶した線量率のバラツキを加味して±数％の基準値情報誤差を設定する。また、記憶手段８に記憶した線量率における現在位置に対する位置の計測精度の誤差として±数％の位置情報誤差を設定する。また、線量計６の計測精度の誤差として±数％の計測誤差を設定する。そして、基準値（平均値）に対して基準値情報誤差、位置情報誤差、および計測誤差を掛け合わせることで、閾値を求める［閾値＝基準値×（１±基準値情報誤差）×（１±位置情報誤差）×（１±計測誤差）］。ここで、誤差は、百分率［％］を１００で除した割合を意味する（１０％なら０．１）。この閾値内に線量計６の線量に基づく線量率が収まっていなければ、線量計６の線量が正確でない（線量計６が故障しているおそれがある）と判断する。線量率比較手段９は、比較した結果、現在位置の線量率が閾値の範囲から外れる場合に、その旨のデータを報知信号として報知手段１０に対して入力する。
【００９４】
報知手段１０は、線量率比較手段９の比較により現在位置の線量率が、記憶手段８からの線量率に基づく閾値の範囲から外れる場合にこれを報知する。具体的には、線量率比較手段９の比較結果において現在位置の線量率が、記憶手段８からの線量率に基づく閾値の範囲から外れる場合、その旨の報知データを報知信号として報知手段１０に対して入力し、この入力を受けた報知手段１０が報知を行う。報知手段１０は、コンピュータにおいて記憶部に記憶されたプログラムとして構成され、コンピュータの表示部にて報知を行う。また、報知手段１０は、使用者が携帯する線量計６に設けられ、現在位置の線量率が、記憶手段８からの線量率に基づく閾値の範囲から外れる場合の報知データを無線通信網を通じて入力してもよい。この場合、報知手段１０は、具体的には、線量計６に設けられた表示部、線量計６に設けられたブザー、または線量計６に設けられたバイブレーションなどがある。
【００９５】
図１０は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。
【００９６】
まず、位置情報取得手段７により、現在位置を取得する（ステップＳ４１）。
【００９７】
次に、線量率取得手段３により、現在位置において、線量計６から得た線量に基づき線量率Ａを取得する（ステップＳ４２）。
【００９８】
次に、線量率取得手段３により、現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃを取得し、これに対応する閾値Ｃ’を得る（ステップＳ４３）。
【００９９】
次に、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’とを比較し、閾値Ｃ’の範囲に線量率Ａがあれば（ステップＳ４４：Ｙｅｓ）、本処理を終了する。一方、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’とを比較し、閾値Ｃ’の範囲から線量率Ａが外れていた場合は（ステップＳ４４：Ｎｏ）、ステップＳ４５に進む。
【０１００】
次に、ステップＳ４５において、線量率比較手段９により、記憶手段８から現在位置に近似する位置の線量率の平均値Ｂを取得し、これに対応する閾値Ｂ’を得る。
【０１０１】
次に、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと、記憶手段８からの線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’とを比較し、閾値Ｂ’の範囲に線量率Ａがあれば（ステップＳ４６：Ｙｅｓ）、本処理を終了する。一方、線量率比較手段９により、線量率取得手段３からの線量率Ａと、記憶手段８からの線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’とを比較し、閾値Ｂ’の範囲から線量率Ａが外れていた場合は（ステップＳ４６：Ｎｏ）、報知を行う（ステップＳ４７）。
【０１０２】
このように、本実施形態の被ばく線量管理装置１は、上述した実施形態１の被ばく線量管理装置１において、位置情報を取得する位置情報取得手段７と、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した線量率に位置情報取得手段７が取得した位置情報を関連付けて記憶する記憶手段８と、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率Ａに対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’を比較し、現在位置の線量率Ａが放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’の範囲から外れる場合、線量計６から得た線量に基づき線量率取得手段３が取得した現在位置の線量率Ａに対し、当該現在位置に近似する位置において記憶手段８が記憶している線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’を比較する線量率比較手段９と、現在位置の線量率Ａが閾値Ｂ’の範囲から外れる場合にこれを報知する報知手段１０と、をさらに備える。
【０１０３】
また、本実施形態の被ばく線量管理方法は、上述した実施形態１の被ばく線量管理方法において、位置情報を取得する工程と、線量計６から得た線量に基づき取得した線量率に位置情報を関連付けて記憶する工程と、線量計６から得た線量に基づき取得した現在位置の線量率Ａに対し、当該現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’を比較する工程と、現在位置の線量率Ａが放射線分布マップ１１の最新の線量率Ｃに基づく閾値Ｃ’の範囲から外れると異なる場合に、現在位置に近似する位置において過去に取得した線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’を比較する工程と、現在位置の線量率Ａが過去に取得した線量率の平均値Ｂに基づく閾値Ｂ’の範囲から外れる場合にこれを報知する工程と、をさらに含む。
【０１０４】
これらによれば、線量計６の線量がより正確であるかを判断することが可能になる。この結果、線量計６を扱う使用者に対してより正確な被ばく線量を提供することが可能になる。
【０１０５】
［実施形態５］
図１１は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の構成図である。本実施形態の被ばく線量管理装置１は、図１１に示すように、時間帯入力手段２、線量率取得手段３、被ばく線量算出手段４、被ばく線量予測手段５、および位置情報取得手段７を備える。
【０１０６】
時間帯入力手段２、線量率取得手段３および位置情報取得手段７は、被ばく線量算出手段４に対してデータを入力する。また、被ばく線量算出手段４は、被ばく線量予測手段５に対してデータを入力する。
【０１０７】
ここで、被ばく線量算出手段４および被ばく線量予測手段５は、例えば、図示しない制御部と記憶部とを有するコンピュータにおいて、記憶部に記憶されたプログラムとして構成される。制御部は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit：中央演算装置）である。制御部は、時間帯入力手段２および線量率取得手段３からのデータの入力を受け付け、被ばく線量算出手段４および被ばく線量予測手段５を実行させたり、その結果を記憶部に記憶させたりする。また、記憶部は、例えば、ハードディスク装置または半導体記憶デバイスであり、データベースとして用いられる。コンピュータは、携帯型のものであってもよい。
【０１０８】
時間帯入力手段２は、日時を複数種類の時間帯に割り振る入力を行うためのものである。時間帯入力手段２は、コンピュータに接続されるキーボードや、マウスや、表示部に一体のタッチパネルとして構成することができる。
【０１０９】
線量率取得手段３は、時刻に関連付けて線量率を取得するものである。図１１において、線量率取得手段３は、放射線分布マップ１１から線量率を取得する。放射線分布マップ１１は、例えば、所定位置の線量率が予め記憶されたもので、国や地方自治体が公開しており、インターネット網などを通じて所定位置の線量率を入手することができるものである。
【０１１０】
被ばく線量算出手段４は、線量率取得手段３からの線量率に基づき時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯の被ばく線量を算出する。具体的に、被ばく線量は、線量率が時間当たりの線量であり、この線量率に割り振られた時間帯の時間を掛けることで求められる。
【０１１１】
被ばく線量予測手段５は、被ばく線量算出手段４により算出された被ばく線量に基づき前記時間帯の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する。具体的に、被ばく線量は、線量率が時間当たりの線量であり、この線量率に割り振られた時間帯の時間を掛けることで求められる。例えば、割り振られた時間帯がＴ１，Ｔ２，Ｔ３の３種類である場合、時間帯Ｔ１の被ばく線量を足し、その増加率および減少率を加味して数週間後までの総被ばく線量や、数ヶ月後までの総被ばく量を予測する。時間帯Ｔ２や時間帯Ｔ３も同様に予測する。予測結果は、同種類の時間帯ごとで確認したり、全時間帯を足して確認したりする。
【０１１２】
位置情報取得手段７は、位置情報を取得するものである。具体的に、位置情報は、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）や、携帯機器を携帯する利用者が現在位置を取得してそれに応じた情報を提供するサービスである位置情報サービスなどで取得する。この位置情報取得手段７は、使用者が携帯する。
【０１１３】
図１２は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の他の例の処理手順を示すフローチャートである。また、図１３は、本実施形態に係る被ばく線量管理装置の処理過程を示す説明図である。
【０１１４】
まず、図１２に示すように、時間帯入力手段２により、使用者が日時を複数種類の時間帯に割り振る入力を行う（ステップＳ５１）。時間帯の割り振りは、例えば、使用者が放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域において除染作業を行う作業者であるとした場合、図３に示すように１日のスケジュールを入力する。図３に示すように時間帯Ｔ１は、住居にて過ごす時間帯であり、時間帯Ｔ２は、住居から作業場所に至り外を移動する時間帯であり、時間帯Ｔ３は、作業場所で作業を行う時間帯である。なお、時間帯Ｔ３の間は作業間の休憩の時間帯であり、作業場所から隔離された屋内にいるため時間帯Ｔ１と同じ種類とした。
【０１１５】
次に、図１２に示すように、位置情報取得手段７により、現在位置を取得する（ステップＳ５２）。
【０１１６】
次に、線量率取得手段３により、現在位置に近似する所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率を取得する（ステップＳ５３）。線量率の取得は、例えば、図１３に示すように、放射線分布マップ１１において使用者が放射線管理区域（または生活圏で放射線にさらされ得る区域）αから住居βに移動した場合（時間帯Ｔ２）、放射線分布マップ１１のエリアを（７）→（４）→（５）→（６）→（３）というように移動したとする。これは、位置情報取得手段７により知ることができる。線量率取得手段３は、放射線分布マップ１１からエリア（７），（４），（５），（６），（３）の線量率を加えた線量率として得る。すなわち、線量率取得手段３は、放射線分布マップ１１の各エリアの通過時間から時刻に関連付けて線量率を取得する。また、住居や作業場所から隔離された屋内にいる時間帯Ｔ１、および作業場所で作業をする時間帯Ｔ３については、移動をしていないため、そのエリアの線量率として得る。
【０１１７】
次に、図１２に示すように、被ばく線量算出手段４により、線量率取得手段３からの線量率に基づき時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する（ステップＳ５４）。具体的には、図３に示すように、割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく量を算出する。被ばく量の算出は、放射線分布マップ１１から取得した各エリアの線量率に、各エリアの通過時間を掛けることで得る。
【０１１８】
最後に、図１２に示すように、被ばく線量予測手段５により、被ばく線量算出手段４により算出された被ばく線量に基づき時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する（ステップＳ５５）。具体的には、図４に示すように、例えば、使用者（作業者）は、１日目が月曜日として５日目の金曜日まで除染作業を行い、６日目の土曜日および７日目の日曜日は除染作業をしていなかったとする。６日目は外出し、７日目は住居にいたこととする。これら１日目から７日目までは、ステップＳ５４において実際に被ばく線量を算出している。そして、この１日目から７日目までの１週間における各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量に基づき、２週間や、１ヶ月間や、半年間や、１年間の総被ばく線量を予測する。なお、図４において破線が時間帯Ｔ１の総被ばく線量を示し、細線が時間帯Ｔ２の総被ばく線量を示し、太線が時間帯Ｔ３の総被ばく線量を示している。
【０１１９】
このように、本実施形態の被ばく線量管理装置１は、日時を複数種類の時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に割り振る時間帯入力手段２と、時刻に関連付けて線量率を取得する線量率取得手段３と、線量率取得手段３からの線量率に基づき時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する被ばく線量算出手段４と、被ばく線量算出手段４により算出された被ばく線量に基づき各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する被ばく線量予測手段５と、を備える。
【０１２０】
また、本実施形態の被ばく線量管理方法は、日時を複数種類の時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３に割り振る工程と、時刻に関連付けて線量率を取得する工程と、線量率に基づき割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する工程と、被ばく線量に基づき各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の種類ごとに所定期間の総被ばく線量を予測する工程と、を含む。
【０１２１】
これらによれば、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る作業区域での作業時間帯Ｔ３に関わらず、他の時間帯Ｔ１，Ｔ２の被ばく線量を予測することが可能になる。すなわち、日常生活の時間帯においても被ばく線量を予測することが可能である。このため、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域で作業する作業者の被ばく線量の予測をより正確に行うことが可能になる。この結果、放射線管理区域内や生活圏で放射線にさらされ得る区域での作業において、被ばく線量を考慮した作業計画をより正確なものとすることが可能になる。
【０１２２】
また、本実施形態の被ばく線量管理装置１は、位置情報を取得する位置情報取得手段７をさらに備え、線量率取得手段３は、所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率を取得し、被ばく線量算出手段４は、位置情報取得手段７が取得した現在位置、および当該現在位置に近似する所定位置の線量率に基づき、時間帯入力手段２により割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する。
【０１２３】
また、本実施形態の被ばく線量管理方法は、位置情報を取得する工程をさらに含み、線量率を取得する工程は、所定位置の線量率が予め記憶された放射線分布マップ１１の最新の線量率を取得し、被ばく線量を算出する工程は、現在位置に近似する所定位置の線量率に基づき、割り振られた各時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３の被ばく線量を算出する。
【０１２４】
これらによれば、線量計６が故障した場合や、線量計６を持ち合わせていない場合であっても、被ばく線量を予測することが可能になる。
【符号の説明】
【０１２５】
１  被ばく線量管理装置
２  時間帯入力手段
３  線量率取得手段
４  被ばく線量算出手段
５  被ばく線量予測手段
６  線量計
７  位置情報取得手段
８  記憶手段
９  線量率比較手段
１０  報知手段
１１  放射線分布マップ
Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３  時間帯
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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