(57)【要約】【課題】睫毛全体を解析する。【解決手段】被験者の睫毛に対する解析を行う睫毛解析装置であって、前記被験者の目元画像から睫毛画像を抽出する睫毛画像抽出手段と、前記睫毛画像抽出手段により得られた睫毛画像を、睫毛の広がり方向に対応させて所定の領域に分割する領域分割手段と、前記領域分割手段により得られた所定の領域ごとに、睫毛に対する解析を行う睫毛解析手段とを有することにより上記課題を解決する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の睫毛に対する解析を行う睫毛解析装置であって、
前記被験者の目元画像から睫毛画像を抽出する睫毛画像抽出手段と、
前記睫毛画像抽出手段により得られた睫毛画像を、睫毛の広がり方向に対応させて所定の領域に分割する領域分割手段と、
前記領域分割手段により得られた所定の領域ごとに、睫毛に対する解析を行う睫毛解析手段とを有することを特徴とする睫毛解析装置。
【請求項２】
前記領域分割手段は、
前記睫毛画像の睫毛が生えている方向に沿うように、前記睫毛画像を分割することを特徴とする請求項１に記載の睫毛解析装置。
【請求項３】
前記領域分割手段は、
前記睫毛画像の目頭又は目尻を含む境界線により分割することを特徴とする請求項１又は２に記載の睫毛解析装置。
【請求項４】
前記所定の領域ごとに、睫毛の根元位置から毛先位置までスキャンするスキャンラインを設定するスキャンライン設定手段を有することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の睫毛解析装置。
【請求項５】
前記スキャンライン設定手段は、
前記所定の領域において睫毛が生えている方向に直交するように、前記スキャンラインを設定することを特徴とする請求項４に記載の睫毛解析装置。
【請求項６】
前記睫毛解析手段は、
前記スキャンライン設定手段により設定されたスキャンラインに沿ってスキャンされた画像に含まれる睫毛の本数、密度、及び睫毛１本あたりの平均の太さの少なくとも１つを解析することを特徴とする請求項４又は５に記載の睫毛解析装置。
【請求項７】
前記目元画像は、
前記被験者が目を開いている状態で、前記目の位置よりも下方から前記被験者の睫毛を撮像した画像であることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の睫毛解析装置。
【請求項８】
前記睫毛解析手段により得られる所定の領域ごとの解析結果に応じて、前記睫毛又は前記睫毛に塗布した化粧品に対する評価を行う評価手段を有することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の睫毛解析装置。
【請求項９】
被験者の睫毛に対する解析を行う睫毛解析装置における睫毛解析方法であって、
前記被験者の目元画像から睫毛画像を抽出する睫毛画像抽出手順と、
前記睫毛画像抽出手順により得られた睫毛画像を、睫毛の広がり方向に対応させて所定の領域に分割する領域分割手順と、
前記領域分割手順により得られた所定の領域ごとに、睫毛に対する解析を行う睫毛解析手順とを有することを特徴とする睫毛解析方法。
【請求項１０】
前記領域分割手順は、
前記睫毛画像の睫毛が生えている方向に沿うように、前記睫毛画像を分割することを特徴とする請求項９に記載の睫毛解析方法。
【請求項１１】
前記領域分割手順は、
前記睫毛画像の目頭又は目尻を含む境界線により分割することを特徴とする請求項９又は１０に記載の睫毛解析方法。
【請求項１２】
前記所定の領域ごとに、睫毛の根元位置から毛先位置までスキャンするスキャンラインを設定するスキャンライン設定手順を有することを特徴とする請求項９乃至１１のいずれか一項に記載の睫毛解析方法。
【請求項１３】
前記スキャンライン設定手順は、
前記所定の領域において睫毛が生えている方向に直交するように、前記スキャンラインを設定することを特徴とする請求項１２に記載の睫毛解析方法。
【請求項１４】
前記睫毛解析手順は、
前記スキャンライン設定手段により設定されたスキャンラインに沿ってスキャンされた画像に含まれる睫毛の本数、密度、及び睫毛１本あたりの平均の太さの少なくとも１つを解析することを特徴とする請求項１２又は１３に記載の睫毛解析方法。
【請求項１５】
前記目元画像は、
前記被験者が目を開いている状態で、前記目の位置よりも下方から前記被験者の睫毛を撮像した画像であることを特徴とする請求項９乃至１４のいずれか一項に記載の睫毛解析方法。
【請求項１６】
前記睫毛解析手順により得られる所定の領域ごとの解析結果に応じて、前記睫毛又は前記睫毛に塗布した化粧品に対する評価を行う評価手順を有することを特徴とする請求項９乃至１５のいずれか一項に記載の睫毛解析方法。
【請求項１７】
コンピュータを、
請求項１乃至８のいずれか一項に記載の睫毛解析装置が有する各手段として機能させるための睫毛解析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願は、睫毛解析装置、睫毛解析方法、及び睫毛解析プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来では、睫毛を美しく見せるための化粧品としてマスカラが用いられている。また、従来では、マスカラを塗布する前の睫毛状態を測定した結果と、マスカラを塗布した後の睫毛状態を測定した結果とを比較することにより、マスカラの使用性を評価する方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１９９９３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述したような従来手法では、睫毛の延出方向に対して直交する方向にライン状の撮像領域を抽出し、ライン状の撮像領域の画像に基づき、睫毛の状態を測定する。しかしながら、実際の睫毛は放射状に生えており、目頭から目尻にかけての睫毛の生え際は曲線状となっているため、単に直交するライン状の撮像領域では、例えば目頭や目尻部分において、測定できない睫毛が生じてしまう。
【０００５】
開示の技術は、上記の点に鑑みてなされたものであり、睫毛全体を解析することが可能な睫毛解析装置、睫毛解析方法、及び睫毛解析プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
開示の技術の一観点によれば、上記目的を達成するために、被験者の睫毛に対する解析を行う睫毛解析装置であって、前記被験者の目元画像から睫毛画像を抽出する睫毛画像抽出手段と、前記睫毛画像抽出手段により得られた睫毛画像を、睫毛の広がり方向に対応させて所定の領域に分割する領域分割手段と、前記領域分割手段により得られた所定の領域ごとに、睫毛に対する解析を行う睫毛解析手段とを有することを特徴とする。
【０００７】
また、開示の技術の一観点によれば、被験者の睫毛に対する解析を行う睫毛解析装置における睫毛解析方法であって、前記被験者の目元画像から睫毛画像を抽出する睫毛画像抽出手順と、前記睫毛画像抽出手順により得られた睫毛画像を、睫毛の広がり方向に対応させて所定の領域に分割する領域分割手順と、前記領域分割手順により得られた所定の領域ごとに、睫毛に対する解析を行う睫毛解析手順とを有することを特徴とする。
【０００８】
また、開示の技術の一観点によれば、コンピュータを、上述した睫毛解析装置が有する各手段として機能させるための睫毛解析プログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
開示の技術によれば、睫毛全体を解析することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本実施形態に係る睫毛解析装置の機能ブロック図である。
【図２】本実施形態に係る睫毛解析装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】本実施形態に係る睫毛解析処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】領域分割処理を説明するための図である。
【図５】スキャンライン設定処理を説明するための図である。
【図６】睫毛の本数及び密度の解析例を説明するための図である。
【図７】各領域の睫毛の本数の解析例を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、開示の技術に係る実施の形態について詳細に説明する。
【００１２】
＜睫毛解析装置：機能ブロック構成例＞
図１は、本実施形態に係る睫毛解析装置の機能ブロック図である。なお、本実施形態に係る睫毛解析装置は、例えばマスカラ等の化粧品を塗布する前の被験者の睫毛（素睫毛）を含む目元画像と、化粧品を塗布した後の睫毛を含む目元画像とを解析することにより、マスカラの使用性の評価や被験者の嗜好性等を評価するものとして用いられるが、これに限定されるものではない。
【００１３】
図１に示すように、睫毛解析装置１０は、入力手段１１と、出力手段１２と、記憶手段１３と、睫毛画像抽出手段１４と、領域分割手段１５と、スキャンライン設定手段１６と、睫毛解析手段１７と、評価手段１８と、制御手段１９とを有するように構成される。
【００１４】
入力手段１１は、例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイス、タッチパネル等から構成され、ユーザ等からの各種指示の開始、終了等の入力を受け付ける。
【００１５】
出力手段１２は、例えばディスプレイ等の表示画面から構成され、入力手段１１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の表示、出力を行う。
【００１６】
記憶手段１３は、例えば被験者の目元画像や、被験者の目元画像に対して指定された座標位置、睫毛画像抽出手段１４により得られた睫毛画像等の各種データを記憶する。ここで、被験者の目元画像は、例えば被験者が目を開いた状態で、例えば被験者の目の位置から約４０度下方向から、被験者の睫毛を撮像した画像とすると良い。なお、被験者の睫毛は、例えばマスカラ等の化粧料を塗布する前の睫毛（素睫毛）と化粧料を塗布した後の睫毛を撮像すると良い。また、記憶手段１３は、必要に応じて記憶されている各種データを読み出すことが可能である。
【００１７】
睫毛画像抽出手段１４は、記憶手段１３に記憶された被験者の目元画像から睫毛画像を抽出する。睫毛画像抽出手段１４は、例えば被験者の目元画像を２値化して、必要に応じて平滑処理やノイズ除去処理等を実行することにより、目頭から目尻領域にかけた睫毛画像を、睫毛の根元（生え際）から毛先まで抽出する。
【００１８】
領域分割手段１５は、睫毛画像抽出手段１４により得られた睫毛画像を睫毛の広がり方向に対応させて所定の領域に分割する。例えば、領域分割手段１５は、睫毛がまぶたから生えている方向に沿うように睫毛画像を分割したり、目頭又は目尻を含む境界線により睫毛画像を分割したりするが、睫毛画像の領域分割方法についてはこれに限定されるものではない。なお、領域分割手段１５による具体的な処理内容については後述する。
【００１９】
スキャンライン設定手段１６は、領域分割手段１５により得られた所定の領域ごとに、睫毛の根元位置から毛先位置まで画像をスキャンするためのスキャンライン（走査線）を設定する。例えば、スキャンライン設定手段１６は、所定の領域において睫毛が生えている方向に直交するようにスキャンラインを設定する。なお、スキャンライン設定手段１６による具体的な処理内容については後述する。
【００２０】
睫毛解析手段１７は、領域分割手段１５により得られた所定の領域ごとに、睫毛に対する解析を行う。睫毛解析手段１７は、例えばスキャンライン設定手段１６により設定されたスキャンラインに沿ってスキャンされた画像に含まれる睫毛（毛束）の本数、密度、及び睫毛（毛束）１本あたりの平均の太さのうち少なくとも１つを解析する。なお、睫毛解析手段１７による具体的な処理内容については後述する。
【００２１】
評価手段１８は、睫毛解析手段１７により得られた解析結果に応じて、睫毛又は睫毛に塗布したマスカラ等の化粧品に対する評価を行う。なお、評価手段１８による評価内容については後述する。
【００２２】
制御手段１９は、睫毛解析装置１０の各構成部全体の制御を行う。
【００２３】
上述した構成を有することにより、睫毛解析装置１０は、被験者の睫毛全体を解析することが可能となり、マスカラ等の使用性の評価や被験者の嗜好性等を評価することが可能となる。
【００２４】
＜睫毛解析装置：ハードウェア構成例＞
図２は、本実施形態に係る睫毛解析装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、睫毛解析装置１０は、入力装置２１と、出力装置２２と、ドライブ装置２３と、補助記憶装置２４と、メモリ装置２５と、演算処理装置（ＣＰＵ）２６と、ネットワーク接続装置２７と、記録媒体２８とを有するように構成され、それぞれシステムバスＢで相互に接続されている。
【００２５】
なお、図２に示す睫毛解析装置１０を構成する各種デバイスは１つの筐体に収容しても良く、複数の筐体に分散して収容しても良い。
【００２６】
入力装置２１は、ユーザが操作するキーボード、マウス等のポインティングデバイスや、ユーザが操作するタッチパネル等であり、ユーザからの睫毛解析プログラムの実行等、様々な操作指示を入力するために用いられる。
【００２７】
出力装置２２は、本実施形態に係る各処理を実行するコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイ等であり、演算処理装置２６が有する制御プログラムにより睫毛解析プログラム等の実行経過や結果等を表示する。
【００２８】
睫毛解析プログラム等の実行プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体２８によって提供される。記録媒体２８は、ドライブ装置２３にセットされ、記録媒体２８に含まれる実行プログラムは、記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００２９】
なお、プログラムを記録した記録媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク（ＭＯ）等の情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、又はＲＯＭ、フラッシュメモリ等の情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることが可能である。
【００３０】
補助記憶装置２４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、睫毛解析プログラム等の実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム、そのプログラムの処理に必要な各種ファイル、各種データ等を蓄積し、必要に応じて入出力を行う。
【００３１】
メモリ装置２５は、演算処理装置２６により補助記憶装置２４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置２５は、ＲＯＭやＲＡＭ等を含む。
【００３２】
演算処理装置２６は、ＯＳ等の制御プログラム、メモリ装置２５に格納されている睫毛解析プログラム等の実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して各処理を実現する。また、プログラムの実行中に必要な各種情報は、補助記憶装置２４から取得し、また格納する。
【００３３】
ネットワーク接続装置２７は、通信ネットワーク等と接続することにより、睫毛解析プログラム等の実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は睫毛解析プログラム等の実行プログラム自体を他の端末に提供したりする。
【００３４】
上述したハードウェア構成により、特別な構成を必要とせず、低コストで効率的に睫毛解析処理を実現する。また、プログラムをインストールすることにより本実施形態に係る睫毛解析処理を容易に実現することができる。なお、上述したハードウェア構成は、例えば汎用ＰＣ等を用いることができるが、これに限定されるものではない。
【００３５】
＜睫毛解析処理＞
図３は、本実施形態に係る睫毛解析処理の流れを示すフローチャートである。なお、睫毛解析装置１０は、例えばマスカラ等を塗布する前の被験者の目元画像と、塗布した後の被験者の目元画像に対して睫毛解析処理をそれぞれ実行すると良い。
【００３６】
図３に示すように、睫毛解析装置１０は、例えばカメラ等の撮像装置を用いて撮像された被験者の目元画像を取得して画面に表示し（Ｓ１０）、表示された目元画像に対してユーザから所定の箇所の指定を受け付けると、その箇所に対応する座標値を取得する（Ｓ１１）。なお、Ｓ１１の処理で、ユーザは、例えば画面に表示された目元画像の目尻、中央部、目頭等の所定の箇所をマウス等のクリック等により指定する。
【００３７】
次に、睫毛解析装置１０は、睫毛画像抽出手段１４により目元画像から睫毛画像を抽出して取得すると（Ｓ１２）、Ｓ１１の処理で取得した座標値を用いて、抽出した睫毛画像に対して領域分割手段１５により境界線を設定し、睫毛の広がり方向に対応させて睫毛画像を所定の領域に分割する（Ｓ１３）。
【００３８】
次に、睫毛解析装置１０は、Ｓ１３の処理で分割した睫毛画像の領域のうち、解析領域を決定すると（Ｓ１４）、決定した解析領域におけるスキャンラインの方向をスキャンライン設定手段１６により設定する（Ｓ１５）。
【００３９】
次に、睫毛解析装置１０は、解析領域における睫毛の根元位置を探索すると（Ｓ１６）、探索した根元位置から毛先位置に向かってスキャンラインを所定の距離分移動させる（Ｓ１７）。
【００４０】
次に、睫毛解析装置１０は、睫毛解析手段１７によりスキャンラインに沿ってスキャンされた画像に含まれる睫毛の本数、密度、睫毛１本あたりの平均の太さ等の解析を行う（Ｓ１８）。
【００４１】
次に、睫毛解析装置１０は、移動させているスキャンラインが毛先位置を通過したか否か判断し（Ｓ１９）、毛先位置を通過していないと判断すると（Ｓ１９において、Ｎｏ）、Ｓ１７の処理に戻る。睫毛解析装置１０は、毛先位置を通過したと判断すると（Ｓ１９において、Ｙｅｓ）、Ｓ１３の処理で分割した睫毛画像の全領域に対して上述した処理が終了したか否か判断し（Ｓ２０）、上述した処理が全領域に対して終了していないと判断すると（Ｓ２０において、Ｎｏ）、Ｓ１４の処理に戻り、次の解析領域を決定して、後述する処理を続ける。睫毛解析装置１０は、上述した処理が全領域に対して終了したと判断すると（Ｓ２０において、Ｙｅｓ）、処理を終了する。
【００４２】
なお、睫毛解析装置１０は、上述したＳ１８の処理により得られた解析結果に応じて、評価手段１８により睫毛に対する評価を行なっても良い。
【００４３】
＜領域分割処理について＞
図４は、領域分割処理を説明するための図である。なお、図４は、被験者の目元画像の一例を示し、例えばカメラ（ＥＯＳ  Ｋｉｓｓ（登録商標）Ｘ３、４７５２×３１６８画素）で撮像し、レンズ（ＣＡＮＯＮ（登録商標）  ＭＡＣＲＯ  ＬＥＮＳ  ＥＦ−Ｓ６０ｍｍ）を用いたものであるが、本実施形態で使用する画像については、これに限定されるものではない。
【００４４】
図４に示すように、上述した図３のＳ１０の処理で被験者の目元画像が画面に表示されると、ユーザは、表示された被験者の目元画像のうち、例えば点Ａ、点Ｂ、点Ｅ、点Ｈ、点Ｉの５点をマウス等のクリック等により指定する。
【００４５】
点Ｂは、目尻の最外部にある睫毛の根元付近を示し、点Ｅは、目の中央部にある睫毛の根元付近を示し、点Ｈは目頭の最外部にある睫毛の根元付近を示す。また、点Ａは、点Ｂとなす直線が目尻の最外部にある睫毛よりも外側となる点を示し、点Ｉは、点Ｈとなす直線が目頭の最外部にある睫毛よりも外側となる点を示す。
【００４６】
なお、本実施形態では、ユーザにより上述した５点を指定しているが、これに限定されず、被験者の目元画像から各点を画像認識等により設定しても良い。
【００４７】
領域分割手段１５は、図３のＳ１１の処理で、上述した５点の箇所に対応する座標値を取得すると、図３のＳ１２の処理で取得した睫毛画像を各領域に分割するため、図３のＳ１３の処理で、点Ｂ、点Ｅ、点Ｈの３点の座標値から、この３点を通過する近似円を求める。また、領域分割手段１５は、求めた近似円上において、点Ｂと点Ｅとを結ぶ円弧を３等分する点Ｃ、点Ｄを設定し、点Ｅと点Ｈとを結ぶ円弧を３等分する点Ｆ、点Ｇを設定する。なお、本実施形態における等分数は、３等分に限定されるものではない。
【００４８】
次に、領域分割手段１５は、睫毛画像を各領域に分割する境界線を設定するため、上述した近似円の中心点から、点Ｃ、点Ｄ、点Ｅ、点Ｆ、点Ｇを結ぶ直線を延長して設ける。これにより、図４に示すように、線１〜５の境界線を設定する。また、目尻側の最外部となる点Ａと点Ｂを結ぶ直線を設け、目頭側の最外部となる点Ｈと点Ｉとを結ぶ直線を設けることで、線０と線６の境界線をそれぞれ設定する。
【００４９】
上述したように、領域分割手段１５が、線０〜６の境界線を設定することで、図４に示すように、線０と線１、線１と線２、線２と線３、線３と線４、線４と線５、線５と線６の隣り合う境界線に挟まれた領域に分割し、図３のＳ１４の処理で、分割した睫毛画像の領域から、解析領域を決定する。
【００５０】
なお、上述した領域を分割する点である、点Ｂ、点Ｃ、点Ｄ、点Ｅ、点Ｆ、点Ｇ、点Ｈの７点は、睫毛が生えている方向に各境界線が沿うように、すなわち睫毛が領域をまたがないように設定するものであり、例えば目頭から目尻にかけて、上述した近似円上において４点から１０点程度に設定しても良い。
【００５１】
上述したように、領域分割手段１５は、目頭や目尻部分等において測定できない睫毛が生じないように、睫毛の広がり方向に対応させて領域を分割することで、目頭や目尻を含む領域を解析領域として設定することが可能となる。
【００５２】
なお、領域分割手段１５による領域分割処理は、上述した５点の箇所に対応する座標値を取得し、上述した図３のＳ１２の処理で睫毛画像抽出手段１４により得られる睫毛画像に対して行なわれる。
【００５３】
＜スキャンライン設定処理＞
図５は、スキャンライン設定処理を説明するための図である。なお、図５は、図４に示す被験者の目元画像から、睫毛画像抽出手段１４により抽出された睫毛画像の一例を示している。また、図５（Ａ）は、領域分割手段１５により分割された睫毛画像の各領域を示し、図５（Ｂ）は、図５（Ａ）に示す点線領域を拡大したものであり、解析領域において設定されるスキャンラインを示している。
【００５４】
図５（Ａ）の例では、図４において領域分割手段１５により設定された各境界線により、例えば領域０〜５に分割した睫毛画像を示している。
【００５５】
図５（Ｂ）の例では、図５（Ａ）に示す各領域のうち、解析領域となる領域４に設定されたスキャンライン３０を示している。図５（Ｂ）に示すように、スキャンライン設定手段１６は、例えば、各領域を挟む２本の境界線（例えば領域４の例では、線４、線５）のそれぞれの単位ベクトル（すなわち円の中心を原点とする単位ベクトル）を求め、その平均ベクトルを求める。
【００５６】
スキャンライン３０の位置は、この平均ベクトルの向きに、根元から毛先まで移動させていく。スキャンライン設定手段１６は、この移動方向（すなわち平均ベクトルの向き）に対して直角方向にスキャンライン３０を設定し、上述した境界線（例えば線４、線５）との交点をスキャンライン３０の両端となるように設定する。これにより、スキャンライン３０は、各領域の睫毛が生えている方向に対して直交するように設定される。
【００５７】
なお、スキャンライン設定手段１６は、スキャンライン３０を睫毛の根元より下から、毛先方向に移動させていくときに、スキャンライン３０上で最初に睫毛を検出した位置（睫毛の根元位置）を基準位置３１として設定する。
【００５８】
スキャンライン３０は、基準位置（距離＝０）３１から所定の位置ごと（例えば０．１ｍｍごと）に、毛先方向に向かって移動し、スキャンライン３０上で睫毛が検出されなくなる位置（睫毛の毛先位置）３２まで移動する。これにより、図５（Ｂ）の例では、例えば台形状の領域４がスキャンライン３０に沿ってスキャンされる。
【００５９】
スキャンライン３０の移動により得られるスキャン結果は、例えば基準位置３１からの移動距離に対応させて記憶手段１３に保存される。
【００６０】
本実施形態では、睫毛解析手段１７は、スキャンライン３０のスキャン結果を用いて解析を行う。例えば、睫毛解析手段１７は、スキャンライン３０に含まれる睫毛の本数、密度、睫毛１本あたりの平均の太さ等を解析する。
【００６１】
睫毛解析手段１７は、例えば、スキャンライン３０の太さを１画素分と設定して、スキャンライン３０に含まれる睫毛（毛束）本数を、スキャンライン３０上で連続して得られた黒画素群の数と判断する。また、睫毛解析手段１７は、スキャンライン３０上の睫毛の密度を、睫毛部分（黒画素数）／スキャンライン３０上の総画素数と判断する。
【００６２】
また、スキャンライン３０上の睫毛（毛束）の１本あたりの平均太さを、睫毛部分（黒画素数）／睫毛（毛束）本数と判断する。なお、毛束とは、例えばマスカラ等の化粧品を塗布することにより睫毛が束状となるためである。
【００６３】
また、睫毛解析手段１７は、スキャンライン３０上に含まれる黒画素群を、例えば睫毛の根元位置から毛先位置までつなぎ合わせることにより睫毛の長さ等を解析しても良い。
【００６４】
＜解析例１＞
図６は、睫毛の本数及び密度の解析例を説明するための図である。なお、図６の例は、複数の被験者の解析結果を示している。睫毛の長さは人によって異なるため、ここでは、例えば解析領域における睫毛の最長の長さを「１」として設定し、根元の基準位置（０）からの距離を標準化している。また、基準位置（０）から０．０５ごとに睫毛の本数及び密度の平均値を求め、その平均値を示している。
【００６５】
図６（Ａ）は、例えば図５の領域２における睫毛の本数の解析例を示し、図６（Ｂ）は、例えば図５の領域２における睫毛の密度の解析例を示している。
【００６６】
図６（Ａ）の例では、横軸が根元の基準位置（０）からの距離０．２５、０．５、０．７５、１（毛先）を示し、縦軸が睫毛の本数を示している。図６（Ａ）に示すように、マスカラを塗布していない素睫毛と、マスカラを塗布した睫毛とを比較すると、マスカラを塗布した睫毛の本数が減少しているが、これはマスカラを塗布することにより睫毛が毛束状となるためである。図６（Ａ）の例では、例えば０．２５〜０．７５の位置においてマスカラを塗布した睫毛の本数が減少している。
【００６７】
上述した図６（Ａ）に示す睫毛の本数の解析結果から、評価手段１８は、例えばマスカラ等に対する毛束のなりやすさ、又は毛束のなりにくさ（例えばマスカラ等のセパレート等）を評価することが可能となる。
【００６８】
また、図６（Ｂ）の例では、横軸が根元の基準位置（０）からの距離０．２５、０．５、０．７５、１（毛先）を示し、縦軸が睫毛の密度を示している。図６（Ｂ）に示すように、マスカラを塗布していない素睫毛と、マスカラを塗布した睫毛とを比較すると、マスカラを塗布した睫毛の密度が増加しているが、これは睫毛にマスカラが付着して密度が増加するためである。
【００６９】
上述した図６（Ｂ）に示す睫毛の密度の解析結果から、評価手段１８は、例えば根元の基準位置から毛先までのマスカラ等の付き方（例えばマスカラ等のボリューム等）を評価することが可能となる。
【００７０】
なお、図６の例では、解析領域の睫毛の長さを標準化して睫毛の本数や密度を解析しているが、睫毛解析手段１７により、例えば解析領域におけるマスカラを塗布していない素睫毛と、マスカラを塗布した睫毛の長さを比較して、評価手段１８により睫毛の長さ（例えばマスカラ等のロング等）を評価しても良い。
【００７１】
＜解析例２＞
図７は、各領域の睫毛の本数の解析例を説明するための図である。なお、図７についても、図６と同様に、各解析領域における睫毛の最長の長さを「１」として設定し、根元の基準位置（０）からの距離を標準化している。また、基準位置（０）から０．０５ごとに平均値を求め、睫毛の本数の平均値を示している。
【００７２】
図７（Ａ）は、領域０における睫毛の本数の解析例を示し、図７（Ｂ）は、領域１における睫毛の本数の解析例を示し、図７（Ｃ）は、領域２における睫毛の本数の解析例を示している。また、図７（Ｄ）は、領域３における睫毛の本数の解析例を示し、図７（Ｅ）は、領域４における睫毛の本数の解析例を示し、図７（Ｆ）は、領域５における睫毛の本数の解析例を示している。
【００７３】
なお、図７（Ａ）に示す領域０は、上述した図４及び図５に示す目尻領域を含み、図７（Ｆ）に示す領域５は、上述した図４及び図５に示す目頭領域を含む。
【００７４】
図７（Ａ）〜図７（Ｆ）に示すように、マスカラを塗布していない素睫毛と、マスカラを塗布した睫毛とを比較すると、図７（Ｆ）に示す領域５の方が、図７（Ａ）に示す領域０よりも素睫毛と、マスカラを塗布した睫毛との本数の変化が少ない。ここから、例えば、評価手段１８は、目頭付近はマスカラが塗れていない人が多いと評価することが可能である。
【００７５】
また、評価手段１８は、例えば、図７（Ａ）〜図７（Ｃ）に示す各領域では、睫毛の本数の変化が多いことから、目尻付近ほどマスカラを塗る人が多いと評価することが可能となる。
【００７６】
このように、各領域（目頭〜目尻間）における睫毛の本数や、密度等の違いについても評価することが可能となるため、例えばマスカラの使用性だけでなく、例えば年代や、国や地域、時代ごとの嗜好性等についても評価することが可能となる。
【００７７】
上述したように、本実施形態によれば、睫毛全体を解析することが可能となる。
【００７８】
以上、開示の技術の好ましい実施形態について詳述したが、開示の技術は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された開示の技術の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。
【符号の説明】
【００７９】
１０  睫毛解析装置
１１  入力手段
１２  出力手段
１３  記憶手段
１４  睫毛画像抽出手段
１５  領域分割手段
１６  スキャンライン設定手段
１７  睫毛解析手段
１８  評価手段
１９  制御手段
２１  入力装置
２２  出力装置
２３  ドライブ装置
２４  補助記憶装置
２５  メモリ装置
２６  演算処理装置
２７  ネットワーク接続装置
２８  記録媒体
３０  スキャンライン
３１  基準位置
３２  毛先位置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図４】
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