(57)【要約】【課題】画像データに応じて最適な低コスト印刷を実施する。【解決手段】彩度判定部３は入力画像データ１中の彩度を算出し、彩度の高い色がない場合は、トナー消費低減モード決定部５はモノクロ印刷を選択する。彩度の高い色があり、主要属性判定部２の判定の結果、イメージデータが多い場合は、トナー消費低減モード決定部５はトナーセーブ印刷を選択し、イメージデータが多くない場合は、２色印刷を選択する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ページ記述言語で記述された画像データの属性を判定する第１の判定手段と、前記画像データ内に高彩度データがあるか否かを判定する第２の判定手段と、前記画像データ内の主要色相を判定する第３の判定手段と、前記第１、第２、第３の判定手段の判定結果に基づいて、前記画像データを印刷する最適な印刷方法を決定する決定手段を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記決定手段は、モノクロ印刷、２色印刷、トナーセーブ印刷の中から最適な印刷方法を決定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記第２の判定手段は、前記画像データ中に所定の彩度以上の色が存在するか否かを判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記第２の判定手段が前記画像データ中に所定の彩度以上の色が存在しないと判定したとき、前記決定手段は、モノクロ印刷を選択することを特徴とする請求項２または３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画像データの属性は、グラフィックオブジェクト、イメージオブジェクト、テキストオブジェクトを含み、前記第１の判定手段は、前記画像データ中の前記各オブジェクトの面積に基づいて最も頻度の高い画像データの属性を判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記第１の判定手段が前記画像データの属性としてイメージオブジェクトと判定したとき、前記決定手段は、トナーセーブ印刷を選択することを特徴とする請求項２または５記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記第３の判定手段は、前記画像データから、シアン、マゼンタ、黄、赤、青、緑の６色相の中で最も頻度の高い色相を判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記決定手段は、前記第３の判定手段が判定した色相に応じて、前記２色印刷おける指定色を選択することを特徴とする請求項２または７記載の画像処理装置。
【請求項９】
ページ記述言語で記述された画像データの属性を判定する第１の判定工程と、前記画像データ内に高彩度データがあるか否かを判定する第２の判定工程と、前記画像データ内の主要色相を判定する第３の判定工程と、前記第１、第２、第３の判定工程の判定結果に基づいて、前記画像データを印刷する最適な印刷方法を決定する決定工程を備えることを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
請求項９記載の画像処理方法をコンピュータに実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、低コスト印刷を実施する画像処理装置、画像処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
プリンタなどの画像処理装置の印刷にかかるコストを削減する方法としては、画像濃度を所定より薄くすることでトナー消費量を削減するトナーセーブモードやフルカラー原稿をブラックと指定色で印刷する２色印刷などの低コスト印刷技術がある。
【０００３】
しかし、トナー消費量の削減と画質はトレードオフの関係にあり、低コスト印刷を実施することにより画質が悪化して印刷そのものが無駄になってしまう可能性がある。例えば、文字、線画を多く含む印刷データにトナーセーブを施すと文字、線画が途切れやすくなり視認性が著しく低下する。また、２色プリントを行った場合、文字、線画のカラー情報が指定色（シアン、マゼンタ、イエロー、レッド、グリーン、ブルー等）に置き換わり、カラー色で強調したいという目的が達成されるが、写真画像については、無彩色（黒色）以外の色が全て指定色に置き換わると、黒色と指定色の混合画像となり、異常画像となる可能性が高い。すなわち、画質を大きく損なわずに低コスト印刷を実施するには、画像に応じて適切な低コスト印刷を実施する必要がある。
【０００４】
例えば、特許文献１では、トナーの消費量を削減して印刷した結果が、ユーザーにとって無駄なものとなることを防ぐために、トナー消費量削減画像をプレビューにて確認して低コスト印刷を実施している。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上記した低コスト印刷技術では、画像データに対してどの低コスト印刷が適切であるかを、ユーザー自身で判断して選択しなければならないという問題があった。
【０００６】
本発明は上記した課題に鑑みてなされたもので、
本発明の目的は、画像データに応じて最適な低コスト印刷を実施する画像処理装置、画像処理方法およびプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、ページ記述言語で記述された画像データの属性を判定する第１の判定手段と、前記画像データ内に高彩度データがあるか否かを判定する第２の判定手段と、前記画像データ内の主要色相を判定する第３の判定手段と、前記第１、第２、第３の判定手段の判定結果に基づいて、前記画像データを印刷する最適な印刷方法を決定する決定手段を備えることを最も主要な特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、画像データに応じて最適な低コスト印刷を実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の画像処理装置の構成を示す。
【図２】本発明のトナー消費低減モード決定部の決定方法のフローチャートを示す。
【図３】本発明の彩度判定部の構成を示す。
【図４】ＲＧＢからＨＳＶへの変換式を示す。
【図５】本発明の主要属性判定部の構成を示す。
【図６】画像データ内のオブジェクトの分類例を示す。
【図７】本発明の主要色相判定部の構成を示す。
【図８】トナーセーブモード選択時のγテーブルを示す。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、発明の実施の形態について図面により詳細に説明する。本発明は、彩度情報、色相情報、オブジェクト情報などの画像データの特徴から画像に応じた最適な低コスト印刷を自動で選択する。
【実施例１】
【００１１】
図１は、本発明の画像処理装置の構成を示す。図１において、１は入力画像データ、２は主要属性判定部、３は彩度判定部、４は主要色相判定部、５はトナー消費低減モード決定部、６は色変換部、７はγ変換部、８は画像形成部である。
【００１２】
入力画像データ１は、ページ記述言語（ＰＤＬ）で記述された画像データであり、入力画像中の画像オブジェクトの位置情報、色データの他に対象オブジェクトがイメージであるか、テキストであるか、グラフィックであるかを判別する属性データを有している。
【００１３】
彩度判定部３では、入力画像データ１内の色データを解析して彩度が高い色データを有しているかを判定する。主要色相判定部４では、入力画像データ１内の色データを解析して、ＣＭＹＲＧＢ色相のうち使用頻度の最も高い色相を判定する。
【００１４】
主要属性判定部２では、入力画像データ１内の属性情報を分析して、画像データ中におけるイメージオブジェクトの面積、グラフィックオブジェクトの面積、テキストオブジェクト面積の計算を行い、イメージ、グラフィック、テキストのオブジェクトを分別する三種類の属性のうち、いずれの属性のオブジェクトが画像内で主要であるかを判定する。
【００１５】
トナー消費低減モード決定部５では、主要属性判定部２、彩度判定部３、主要色相判定部４の判定結果に従い、モノクロ印刷を行うか、トナーセーブ印刷を行うか、２色印刷を行うかを決定（選択）する。２色印刷を行う場合は、主要色相判定部４の判定結果に従い、２色印刷で使用する色相の組み合わせを決定する。
【００１６】
図２は、本発明のトナー消費量低減モード決定部の決定方法のフローチャートを示す。ステップＳ１において、彩度判定部３は、入力画像データ１中の彩度を算出して、所定の彩度以上の色が存在するか否かを判定する。一般的に高彩度色な色ほど文書中において強調したい箇所に使用される。逆に、モノクロ印刷した場合には、カラー化による強調効果が失われてしまい情報の損失効果が大きい。低彩度の色データは文書中において一般的に強調効果は少なく、モノクロデータに変換した際もカラーデータとの色差は小さい。従って、彩度が高い色が存在する場合はモノクロ印刷に不向きであるが、彩度が低い色のみで構成されている画像データはモノクロ印刷しても差し支えない場合が多い。
【００１７】
そのため、ステップＳ４において、所定の彩度以上のデータが存在しない場合は（ステップＳ２でＮｏ）、本発明のトナー消費低減モード決定部５はモノクロ印刷を選択する。ステップＳ４の処理によりカラー印刷すべき画像をモノクロ印刷しても情報差が生じない場合は、カラートナーを抑制した画像処理を行うことができる。本発明における彩度の算出方法及び判定方法は、図３、図４により説明する。
【００１８】
ステップＳ３において、彩度の高い色データが存在しており、カラートナーを使用することが必要不可欠な場合（ステップＳ２でＹｅｓ）、２色印刷を行うべきかトナーセーブ印刷を行うべきかを判定する。２色印刷とは黒をベースにシアン、マゼンタ、イエロー、赤、青、緑のいずれかの指定色を加えた２色で画像を構成する方法であり、フルカラー印刷に比べて低コストでカラーによる強調効果を実現することが可能である。また、トナーセーブ印刷とはフルカラーデータのＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋのプリンタγテーブルを図８のように一律に低下させることにより画像の濃度を低下させ、画像全体を一律に薄くしてトナー消費量を削減する処理である。
【００１９】
２色印刷は、使用する色材が制限されるものの、画像の彩度が失われにくく文書中におけるカラーの強調効果を保つことができる。しかし、写真などの自然画像に対してはブラックで印字されている部分と指定色で印字される部分が混在して著しく諧調性が劣化する場合がある。
【００２０】
トナーセーブモードでは、自然画像においては諧調性が劣化しにくいが、文字や線画が途切れやすく、文字や線画を多く含む画像では著しく画質が劣化しやすい。
【００２１】
以上を考慮して、画像データ内にイメージオブジェクトの占める割合が多い場合は（ステップＳ５でＹｅｓ）、トナー消費低減モード決定部５はトナーセーブモードを選択し（ステップＳ６）、グラフィックオブジェクトの占める割合が多い場合は（ステップＳ５でＮｏ）、２色印刷を選択する（ステップＳ７）。ステップＳ６でトナーセーブモードが選択された場合は、γ変換部７では、入力画像データ１に対して図８に示すトナーセーブ率に従って画像の濃度を低下させる。
【００２２】
ステップＳ８において、２色印刷が選択された場合、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｒ，Ｇ，Ｂの中から画像データの主要色相を判定し、画像データの色相に応じて最適な指定色を選択する（ステップＳ９）。指定色の選択方法は、図７で説明する。
【００２３】
以上の処理により、画像データに応じてモノクロ印刷が適切であるか、トナーセーブ印刷が適切であるか、２色印刷が適切であるかをユーザーが悩むことなく自動的に設定することが可能になる。また、２色プリントにおける指定色もユーザーが判断することなく画像に応じた最適な設定が可能になる。
【００２４】
図３は、本発明の彩度判定部の構成を示す。彩度判定部３では、原稿内に彩度が高い画像データが存在するか否かを判定するためにオブジェクトの色から彩度を判断する。彩度算出部３１では、ＲＧＢデータで記述されている入力画像データを彩度データに変換する。
【００２５】
図４は、ＲＧＢからＨＳＶへの変換式を表しているが、ＲＧＢで記述されている画像データに対して（９）のような変換式で彩度データＳに変換することができる。Ｓ＝０の場合は完全に無彩色のデータであり、Ｓ値が高くなるほど色の鮮やかさが増していく。ＲＧＢデータから彩度データへの変換はＨＳＶ変換以外にも様々な方法があるため、必ずしもこの方法を用いなくてもよいが、本発明ではＨＳＶに変換した場合を想定して説明する。
【００２６】
有彩色判定部３２では、変換されたＳ値が閾値以上であった場合は彩度が高い色が存在すると判定する。
【００２７】
図５は、本発明の主要属性判定部の構成を示す。ページ記述言語で記載されている画像データは、図６のようにイメージ、グラフィックス、テキストの三種類に分類される。主要属性判定部２の面積計算部２１は、イメージ、グラフィックス、テキストなどのオブジェクトの分類ごとにオブジェクトの画像面積を計算する。オブジェクトの画像面積については、ＰＤＬに記述されているオブジェクト情報から算出可能である。
【００２８】
主要属性判定部２２では、イメージ、グラフィックス、テキストに分類されたオブジェクトのうち面積率の最も高い（最も頻度の高い）オブジェクトを画像データ内の主要な属性であると判定する。
【００２９】
図７（ａ）は、本発明の主要色相判定部の構成を示す。主要色相判定部４では、画像データ内の色データにおいてＣ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂの主要６色相のなかで最も使用頻度が高い色相を判定する。色相は、図４のＨＳＶ変換式においてＨで表すことができる。Ｈは０°〜３６０°の範囲の角度で表現することができ、主要６色相は、それぞれ赤＝０°黄色＝６０°、緑＝１２０°、シアン＝１８０°、青＝２４０°、マゼンタ＝３００°で表現することができる。
【００３０】
色相判定部４１では、画像データのＲＧＢ値からＨを算出して、−３０°〜３０°ならば赤のように主要６色相のうちいずれの色相に分類されるかを判定する。図７（ｂ）は、主要色相判定部における色相判定表である。
【００３１】
主要色相判定部４２では、図７（ｃ）のように主要６色相ごとに画像データ内の画素数をカウントし、最もカウントの多い色相を主要色相と判定する。図７（ｃ）の例では、「緑」が主要色相と判定される。トナー消費低減モード決定部５では、判定された主要色相に応じた最適な指定色を選択し、色変換部６では、入力画像データ１を、指定色と黒の２色に変換する。画像形成部８は、モノクロ印刷、２色印刷、トナーセーブ印刷の何れかの印刷方法により入力画像データを印刷して記録画像を出力する。
【００３２】
本発明は上記した実施例に限定されず、ＣＰＵやメモリなどからなる一般的な構成のコンピュータを利用して実現することも可能である。コンピュータを利用し、本発明の画像処理方法をコンピュータに実現させるためのプログラムも本発明に包含される。
【符号の説明】
【００３３】
１  入力画像データ
２  主要属性判定部
３  彩度判定部
４  主要色相判定部
５  トナー消費低減モード決定部
６  色変換部
７  γ変換部
８  画像形成部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００３４】
【特許文献１】特開２０１０−１２２３８７号公報
【図１】
2014146909.tif 000003
【図２】
2014146909.tif 000004
【図３】
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【図４】
2014146909.tif 000006
【図５】
2014146909.tif 000007
【図７】
2014146909.tif 000008
【図８】
2014146909.tif 000009
【図６】
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