(57)【要約】【課題】イベントの準備を促進させるアドバイスを提供する。【解決手段】イベント管理サーバは、イベント準備のために召集されたメンバから、イベントに関する発言内容やアクティビティを取得し、メンバ毎に発言日時と共に記憶する。そして、メンバの発言内容に含まれるキーワードをキーワード辞書に基づいて性格表現毎に分類し、前記メンバの性格を判定する。また、メンバの総発言数と課題キーワードの出現回数を基に判定したメンバの盛上り度、イベント主催者が判定したメンバの課題遂行度、メンバのイベント関連資料に対するアクティビティ実行回数、判定した各メンバの性格判定をメンバ行動評価テーブルに格納する。アドバイス生成部は、前記メンバ行動評価テーブルの盛上り度、課題遂行度等に基づいて、メンバの属性又は判定された性格に応じてメンバ毎に適切なアドバイスを生成する。生成されたアドバイスには、場面に応じたキャラクタ画像が付加される。【選択図】図１
2014194723.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
イベント管理サーバと、イベント準備のために召集されたメンバの端末とが通信可能にネットワーク接続され、当該イベント準備を促進するためのアドバイスを行うイベント準備促進アドバイスシステムであって、
前記イベント管理サーバは、
前記メンバの端末から、イベントに関する発言内容を取得する発言内容取得部と、
前記発言内容をメンバ毎に発言日時と共に記憶する発言トランザクション記憶部と、
前記メンバの発言内容に含まれるキーワードを、キーワード辞書に基づいて性格表現毎に分類し、前記メンバの性格を判定するメンバ性格判定部と、
前記メンバの総発言数と前記イベントの課題キーワードの出現回数を基に判定した前記メンバの盛上り度、イベント主催者が判定した前記メンバの課題遂行度、及び前記メンバ性格判定部が判定した各メンバの性格判定を、メンバ行動評価テーブルに格納する発言トランザクション分析部と、
前記メンバ行動評価テーブルの前記盛上り度又は前記課題遂行度に基づいて、前記メンバの属性又は前記判定された性格に応じて、アドバイスを生成するアドバイス生成部と、
を備えることを特徴とするイベント準備促進アドバイスシステム。
【請求項２】
前記アドバイス生成部は、場面毎にメンバの属性及びメンバの性格に応じたアドバイスの文例を予め格納したアドバイス文例集に基づいて、前記アドバイスを生成することを特徴とする請求項１に記載のイベント準備促進アドバイスシステム。
【請求項３】
前記イベント準備促進アドバイスシステムは、前記イベントの関連資料に関わるメンバのアクティビティを格納するアクティビティ記憶部を更に備え、
前記アクティビティを前記メンバ毎に収集し、当該アクティビティの実行回数に基づいて前記メンバのアクティビティ度を判定し、前記メンバ行動評価テーブルに格納するアクティビティ分析部を更に備え、
前記アドバイス生成部は、前記アクティビティ度に応じたアドバイスを生成する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載のイベント準備促進アドバイスシステム。
【請求項４】
前記メンバ行動評価テーブルは、イベント準備プロジェクトにおける各メンバの役割と前記役割に要求される役割課題とを格納しており、
前記発言トランザクション分析部又は前記アクティビティ分析部は、
前記メンバの発言における前記役割課題に関わるキーワードの出現回数、又は前記役割課題の遂行に関わるアクティビティの実行回数に基づいて、メンバ毎に役割遂行度を判定して前記メンバ行動評価テーブルに格納し、
前記アドバイス生成部は、
前記役割課題および前記役割遂行度に応じたアドバイスを生成することを特徴とする請求項３に記載のイベント準備促進アドバイスシステム。
【請求項５】
前記アドバイス生成部は、イベント準備の期日段階あるいはアドバイスの実行段階毎にアドバイスの内容を変更して生成することを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載のイベント準備促進アドバイスシステム。
【請求項６】
前記イベント準備促進アドバイスシステムは、予め用意されたキャラクタの画像を含むキャラクタ画像選択部を更に備え、前記アドバイス生成部は、前記キャラクタ画像選択部が、前記盛上り度又は前記課題遂行度に応じて選択したキャラクタ画像を、前記生成したアドバイスと共に用いることを特徴とする請求項１から５のいずれかに記載のイベント準備促進アドバイスシステム。
【請求項７】
前記キャラクタ画像は、イベントのテーマに応じて準備され、前記アドバイスを生成する場面毎に、前記キャラクタ画像を変化させることを特徴とする請求項６に記載のイベント準備促進アドバイスシステム。
【請求項８】
イベント管理サーバと、イベント準備のために召集されたメンバの端末とが通信可能にネットワーク接続されるシステムにおいて、当該イベント準備を促進するためのアドバイスを行うイベント準備促進アドバイス方法であって、
前記イベント管理サーバが、
前記メンバの端末から、イベントに関する発言内容を取得するステップと、
前記発言内容をメンバ毎に発言日時と共に記憶するステップと、
前記メンバの発言内容に含まれるキーワードを、キーワード辞書に基づいて性格表現毎に分類し、前記メンバの性格を判定するステップと、
前記メンバの総発言数と前記イベントの課題キーワードの出現回数を基に判定した前記メンバの盛上り度、イベント主催者が判定した前記メンバの課題遂行度、及び前記判定した各メンバの性格判定を、メンバ行動評価テーブルに格納するステップと、
前記メンバ行動評価テーブルの前記盛上り度又は前記課題遂行度に基づいて、前記メンバの属性又は前記判定された性格に応じて、アドバイスを生成するステップと、
を実行することを特徴とするイベント準備促進アドバイス方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、アドバイスシステム及びその方法に関する。特に、イベントの準備を促進するために、参加メンバに対してアドバイスを行うアドバイスシステム及びその方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、イベントや会議を管理し、作業の効率化を支援するためのシステムが多数提案されている。例えば、特許文献１には、作業情報データベース、各種運用イベント情報データベースを参照して運用作業管理に必要な各種帳票およびワークシートの出力、データベースへの照会、運用イベント情報の登録と照会、指定されたイベント情報の抽出、運用業務に必要なワークシートの印刷出力、運用イベント情報の複写による登録工数の減小などを行う運用イベント管理支援システムが記載されている。
【０００３】
また、特許文献２には、会議の内容に対する出席予定者の関心及び認識の度合い、並びに、出席予定者による会議の事前準備の度合い等の情報から会議を開催するか否かを判定する会議開催者側端末装置、会議開催自動判断システムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−２５９７１６号公報
【特許文献２】特開２０１０−１２２８１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
セミナー等のさまざまなイベントを実施する際は、事前の準備が重要である。これまで、さまざまなイベントを準備する際には、スーパーマン的なリーダの気配りや気の効いた後押しをすることで、準備を促進するしくみ、過去のノウハウが詰まったチェックリストに頼るといった属人的な手法が取られていた。そのため、前記のようなスーパーマンの存在や仕組みがない場合は、過去の教訓が活かされていなかったり、イベントにかかわる関係者がそれぞれ個別に過去のノウハウを探す等の重複作業が発生したり、イベントを開催しても、事前準備が足りないために、満足のいく結果が得られない等、非効率なイベントが多発していた。
【０００６】
しかしながら、特許文献１のようなシステムでは、イベントの効率的な運用・管理を支援することはできても、イベントの事前準備を促進することを支援するものではない。また、特許文献２に記載のシステムでも、会議の参加者の事前準備の度合い等を判定して、会議を開催するか否かを判断するだけであり、事前準備そのものを後押しするものではない。
【０００７】
したがって、本発明では、上記のような課題に鑑み、過去の経験から最新の情報まで、たくさんの情報を基礎にして、関係者の発言の中から問題となりそうなキーワードを見つけ出し、気の利いた助言（アドバイス）を与えることで、事前準備の大切さを気づかせ、事前準備を促進させるようなイベント準備促進アドバイスシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、本発明のイベント準備促進アドバイスシステムは、以下のような解決手段を提供する。
【０００９】
請求項１に記載の発明は、イベント管理サーバと、イベント準備のために召集されたメンバの端末とが通信可能にネットワーク接続され、当該イベント準備を促進するためのアドバイスを行うイベント準備促進アドバイスシステムであって、前記イベント管理サーバは、前記メンバの端末から、イベントに関する発言内容を取得する発言内容取得部と、前記発言内容をメンバ毎に発言日時と共に記憶する発言トランザクション記憶部と、前記メンバの発言内容に含まれるキーワードを、キーワード辞書に基づいて性格表現毎に分類し、前記メンバの性格を判定するメンバ性格判定部と、前記メンバの総発言数と前記イベントの課題キーワードの出現回数を基に判定した前記メンバの盛上り度、イベント主催者が判定した前記メンバの課題遂行度、及び前記メンバ性格判定部が判定した各メンバの性格判定を、メンバ行動評価テーブルに格納する発言トランザクション分析部と、前記メンバ行動評価テーブルの前記盛上り度又は前記課題遂行度に基づいて、前記メンバの属性又は前記判定された性格に応じて、アドバイスを生成するアドバイス生成部と、を備えることを特徴とする。
【００１０】
上記の構成によれば、イベント管理サーバは、イベント準備のために召集されたメンバの端末から、イベントに関する発言内容を取得し、発言内容をメンバ毎に発言日時と共に記憶する。そして、メンバの発言内容に含まれるキーワードを、キーワード辞書に基づいて性格表現毎に分類し、前記メンバの性格を判定する。また、メンバの総発言数とイベントの課題キーワードの出現回数を基に判定したメンバの盛上り度、イベント主催者が判定したメンバの課題遂行度、及び判定した各メンバの性格判定を、メンバ行動評価テーブルに格納する。アドバイス生成部は、前記メンバ行動評価テーブルの盛上り度又は課題遂行度に基づいて、メンバの属性又は判定された性格に応じて、アドバイスを生成する。このようにすることで、イベント準備を促進するのに適切なアドバイスを、場面に応じて、かつメンバに応じて生成することができる。
【００１１】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において更に、前記アドバイス生成部は、場面毎にメンバの属性及びメンバの性格に応じたアドバイスの文例を予め格納したアドバイス文例集に基づいて、前記アドバイスを生成することを特徴とする。
【００１２】
上記の構成によれば、アドバイスの文例を場面毎、メンバの属性及び性格毎に予め用意しておくことで、アドバイスの自動的又は半自動的な生成が容易になる。
【００１３】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の発明において、前記イベント準備促進アドバイスシステムは、前記イベントの関連資料に関わるメンバのアクティビティを格納するアクティビティ記憶部を更に備え、前記アクティビティをメンバ毎に収集し、当該アクティビティの実行回数に基づいて前記メンバのアクティビティ度を判定して前記メンバ行動評価テーブルに格納するアクティビティ分析部を更に備え、前記アドバイス生成部は、前記アクティビティ度に応じたアドバイスを生成する、ことを特徴とする。
【００１４】
上記の構成によれば、前記イベント準備促進アドバイスシステムは、イベントの関連資料に関わるアクティビティ（関連資料ファイルの作成、閲覧、更新、検索）を記録するアクテビティ記録部を更に備え、当該アクティビティの実行回数に基づいてメンバのアクティビティ度を判定し、前記メンバ行動評価テーブルに格納するアクティビティ分析部を更に備える。アドバイス生成部は、このアクティビティ度に応じてアドバイスを生成するので、メンバが関連資料にアクセスする度合によって、イベント準備に着手しているか、或いは着手していてもその頻度は妥当か等を考慮したアドバイスを生成することができる。
【００１５】
請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の発明において、前記メンバ行動評価テーブルは、メンバ毎の役割と前記役割に要求される役割課題とを格納しており、前記発言トランザクション分析部又は前記アクティビティ分析部は、前記メンバの発言における前記役割課題に関わるキーワードの出現回数、又は前記役割課題の遂行に関わるアクティビティの実行回数に基づいて、メンバ毎に役割遂行度を判定し前記メンバ行動評価テーブルに格納し、前記アドバイス生成部は、前記役割課題および前記役割遂行度に応じたアドバイスを生成することを特徴とする。
【００１６】
上記の構成によれば、メンバがイベント準備のためのプロジェクトの中で与えられた役割（例えば、リーダ、お目付役、調整役、調査役等）によって、その役割毎の役割課題を定義しておき、メンバの役割課題に関連する性格表現キーワードの発言回数、又は役割課題に関するアクティビティ度（関連資料に対するアクセス度等）に応じて、適切なアドバイスを生成することができる。
【００１７】
請求項５に記載の発明は、請求項１〜４に記載の発明において更に、前記アドバイス生成部は、イベント準備の期日段階あるいはアドバイスの実行段階毎にアドバイスの内容を変更して生成することを特徴とする。
【００１８】
上記の構成によれば、イベント準備の期日段階あるいは実行段階に応じたアドバイスを生成することができる。例えば、イベント納期までの残り日数が少ないにも関わらず、イベントの準備が目標に達していないとき等には、注意や警告のアドバイスを確実に送信することができる。
【００１９】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の発明において、前記イベント準備促進アドバイスシステムは、予め用意されたキャラクタの画像を含むキャラクタ画像選択部を更に備え、前記アドバイス生成部は、前記キャラクタ画像選択部が、前記盛上り度又は前記課題遂行度に応じて選択したキャラクタ画像を、前記生成したアドバイスと共に用いることを特徴とする。
【００２０】
上記の構成によれば、アドバイスは単にテキストだけでなく、予め用意されたキャラクタの画像を付加することで、場面に応じてアドバイスをより効果的にすることができる。
【００２１】
請求項７に記載の発明は、請求項１〜６の記載の発明において、前記キャラクタ画像は、イベントのテーマに応じて準備され、前記アドバイスを生成する場面毎に、前記キャラクタ画像を変化させることを特徴とする。
【００２２】
上記の構成によれば、キャラクタを、イベントのテーマにまつわる画像とし、アドバイスを生成する場面毎にキャラクタの画像を変化させることで、アドバイスを更に効果的にすることができる。
【００２３】
請求項８に記載の発明は、イベント管理サーバと、イベント準備のために召集されたメンバの端末とが通信可能にネットワーク接続されるシステムにおいて、当該イベント準備を促進するためのアドバイスを行うイベント準備促進アドバイス方法であって、前記イベント管理サーバが、前記メンバの端末から、イベントに関する発言内容を取得するステップと、前記発言内容をメンバ毎に発言日時と共に記憶するステップと、前記メンバの発言内容に含まれるキーワードを、キーワード辞書に基づいて性格表現毎に分類し、前記メンバの性格を判定するステップと、前記メンバの総発言数と前記イベントの課題キーワードの出現回数を基に判定した前記メンバの盛上り度、イベント主催者が判定した前記メンバの課題遂行度、及び前記判定した各メンバの性格判定を、メンバ行動評価テーブルに格納するステップと、前記メンバ行動評価テーブルの前記盛上り度及び前記課題遂行度に基づいて、前記メンバの属性又は前記判定された性格に応じて、アドバイスを生成するステップと、を実行することを特徴とする。
【００２４】
上記請求項８の発明は、請求項１のイベント準備促進アドバイスシステムを方法の発明と捉えたものであり、請求項１の発明と同様な作用効果を奏する。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、過去の経験から最新の情報まで、たくさんの情報を基礎にして、関係者の発言の中から問題となりそうなキーワードを見つけ出し、メンバや場面に応じた適切なアドバイスを与えることで、事前準備の大切さを気づかせ、事前準備を促進させるようなイベント準備促進アドバイスシステムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明のイベント準備促進アドバイスシステムの概念を示す図である。
【図２】本発明の一実施形態に係るイベント準備促進アドバイスシステムの機能ブロックを示す図である。
【図３】発言トランザクション記憶部１０２、社員情報ＤＢ１２０に含まれるデータの具体例を示す図である。
【図４】イベント情報ＤＢ１１０に含まれるデータの具体例を示す図である。
【図５】キーワードマスタＤＢ１６０及びメンバ行動評価テーブル１７０に含まれるデータの具体例を示す図である。
【図６】助言マスタＤＢ１５０に含まれるデータの具体例を示す図である。
【図７】アドバイス文例集に含まれるデータの具体例を示す図である。
【図８】メンバの行動評価、性格判定フローを示す図である。
【図９】アドバイス生成フローを示す図である。
【図１０】コミュニケーションスペースの画面表示の具体例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための形態（以下、実施形態）について詳細に説明する。なお、実施形態の説明の全体を通して同じ要素には同じ番号または符号を付している。また、機能ブロック間の矢印は、データの流れ方向、又は処理の流れ方向を表している。
【００２８】
図１は、本発明のイベント準備促進アドバイスシステムの概念を示す図である。イベント準備促進アドバイスシステム（以下、本システム）は、中核となるイベント管理サーバがイベントを準備するため召集されたメンバの各種端末と通信可能にネットワーク接続されている。メンバは、イベントリーダ、サブリーダ、イベントコーディネータ、お目付役、調整役、調査役等のプロジェクトにおける役割を事前にアサインされているか、若しくは召集後にアサインされるものとする（兼任可）。以降、「プロジェクト」とは、特に断らない限り、イベント準備のために結成されたイベント準備プロジェクトを指すものとする。また、イベントコーディネータとは、メンバ間の単なる調整役ではなく、システムの調整や管理の役目を持っている。メンバには、常時参加するメンバ以外にも、一時的に参加する専門家、上司、社長又は担当役員（エグゼクティブ）等を含んでもよい。
【００２９】
イベント主催者からイベント通知がなされると、召集された人間が参加できるコミュニティが形成され、各メンバは、イベントのための会議や情報交換をイベント管理サーバが用意するコミュニケーションスペースを使って行うようになっている。コミュニケーションスペースは、メンバが集まる会議のようなものではなく、メンバがいつでも意見を言ったり、随時情報を書き込んだり、情報を参照したりすることができる仮想的なスペースである。コミュニケーションスペースには、事前情報交換スペース、本イベントスペース、事後フォロースペースが作成され、全体をとおしてイベントの運営がイベント情報データベース（ＤＢ）に管理・記録されるが、以下の説明では、特に、事前情報交換スペースに着目している。
【００３０】
イベントが通知されると招集された人が参加できるコミュニティができ、事前情報交換スペース、本イベントスペース、事後フォロースペースが作成されて全体をとおしてイベント運営が管理・記録される。イベント通知に当たって、主催者（イベントリーダ、イベントコーディネータ等）は、「イベントの最終目的」、「上げたい話題」、「議題」、「望むこと」、「イベントのキーワード」を提示し、事前情報交換スペースへの参加を促す。この時、或いはその後、イベント情報ＤＢには、イベントの企画書類、メンバの情報、イベントの課題情報等が格納される。また、過去に行われたイベントの結果及びその結果に対する評価が過去イベント情報ＤＢに格納されているものとする。社員情報ＤＢは、全社員の社員情報、すなわち、職位、スキル・経験、性格等の情報が格納されており、今回召集されたメンバの情報も当然含まれる。外部文献情報ＤＢは、様々なイベントに関するＮＥＷＳ、雑誌、論文等の文献がカテゴリ毎に収集され格納されているものとする。
【００３１】
コミュニケーションスペースにおいてメンバがキー入力又は音声入力によって発言すると、その発言内容は、すべてテキストに変換され、発言内容／アクティビティ分析部によって、形態素解析等により単語又は文節に分解され、更に、キーワードマスタＤＢのキーワード辞書の「積極的」、「消極的」、「肯定的」、「否定的」等の分類にしたがって記録される。
【００３２】
発言内容／アクティビティ分析部は、各メンバの発言内容のキーワードの分類とその発言カウント、及び各メンバのイベントの関連資料に関わるアクティビティ（関連資料フィイルの作成、閲覧、更新、検索等）を記録したメンバ行動評価テーブルをメンバ毎に作成する。メンバ行動評価テーブルには、イベント準備の各段階において、メンバが発言した積極的、消極的、肯定的、否定的等の各キーワードがそれぞれカウントされ記録される。また、イベント準備の各段階において、メンバが実行したイベントの関連資料に関わるアクティビティの実行回数が記憶される。更に発言内容／アクティビティ分析部は、これらの発言キーワードのカウントに基づいて、各メンバの性格を判定し、メンバ行動評価テーブルに記録する。このようにして作成されたメンバ行動評価テーブルは、アドバイス生成部の入力となる。
【００３３】
アドバイス生成部は、上記のメンバ行動評価テーブルと、助言マスタＤＢと、既に説明した各種ＤＢとを参照し、メンバ又はメンバ全体に対するイベント準備を促進するためのアドバイスを自動的又は半自動的に作成し、コミュニケーションスペースに追加する。このとき参照される助言マスタＤＢには、今回のイベント準備に役立ちそうな関連情報源（過去イベント情報ＤＢや外部文献情報ＤＢへのリンク）、メンバの属性、性格、プロジェクトにおける役割別に適切なアドバイス表現方法を定めた助言パターン、及びアドバイス文例集が格納されている。アドバイス生成部は、このようにして過去の情報から最新の情報まで、たくさんの情報を基礎にして、メンバの発言の中から、問題となりそうなキーワードを見つけ出し、気の利いたアドバイスをすることで、事前準備の大切さを気づかせ、後押しするといった経験豊かな人間の思考回路をシステム化する役割を果たす。
【００３４】
このようにすることで、メンバのコミュニティでの活動（主に発言、アクティビティ）と納期までの日数を単に機械的に分割した期日と、その期日毎に期待されるイベント準備度に応じて、本システムから、その場や相手に応じた助言を行うことができる。
【００３５】
ここで「イベント準備度」とは、イベントを成功に導くために主催者から与えられた課題のある時点における目標に対する達成率であり、イバント準備に複数の課題があって課題毎にメンバをアサインしている場合は、メンバ各自の課題遂行度に課題の重要度を加味した加重平均によって求める。
【００３６】
また、本システムのアドバイスは、発言の絶対数が少ない場合は、危機感をあおるようにすることもできる。過去の活動（主に発言やアクティビティ）を蓄積し、個人の性格を判断するために使用できるので、各人の性格にあわせて、褒めたり、しかったり、フェイントをかけたりして、発言を促し、個人から情報を引き出すことも可能となる。また、助言を与えるために参照するＤＢには、用途が登録されているので、現在の期日の段階と個人情報を参照しながら、参照するＤＢを変えることで、助言を実施するシーン、個人の職種、職務、スキル、年齢、性別、専門にあわせた助言を実現することができる。主催者は、イベント準備度及び各メンバの課題遂行度を見ることができ、案件毎に本システムをとおして指示を与える（必要なアクションを取る）ことができる。このようにして、主催者の計画をサポートすることができる。
【００３７】
図２は、本システムの一実施形態に係る機能構成（機能ブロック）を示す図である。図示するように、イベント管理サーバ１００は、ネットワーク３０（ＬＡＮ、インターネット）を介して、各メンバの端末（１０，２０，２１〜２３）に接続されている。各メンバの端末のうち、イベントコーディネータ端末１０は、コミュニケーションスペースに書き込む以外にも、イベント管理サーバ１００に対して、指示を与えたり、システムが生成するアドバイスを事前にチェックしたりする手段を備えた端末として他の端末とは区別される。もちろん、イベントコーディネータ端末１０がイベントリーダ端末２０を兼ねていてもよい。
【００３８】
イベント管理サーバ１００は、機能処理部として、発言内容取得部１０１Ａ、アクティビティ取得部１０１Ｂ、発言トランザクション記憶部１０２Ａ、アクティビティ記憶部１０２Ｂ、発言トランザクション分析部１０３Ａ、アクティビティ分析部１０３Ｂ、メンバ性格判定部１０４、アドバイス生成部１０５、キャラクタ画像選択部１０６を備える。また、データベースとして、既に説明したイベント情報ＤＢ１１０、社員情報ＤＢ１２０、過去イベント情報ＤＢ１３０、外部文献情報ＤＢ１４０、助言マスタＤＢ１５０、キーワードマスタＤＢ１６０を備え、その他にも、メンバ行動評価テーブル１７０を備えている。各ＤＢ、テーブルについては、後述の図で具体的に説明するが、以下では、上記の機能処理部について順に説明する。
【００３９】
発言内容取得部１０１Ａは、メンバの各端末から入力された発言を取得し、発言トランザクション記憶部１０２に発言内容の全テストを格納する。発言には添付資料を含んでいてもよく、添付情報は、メンバのＩＤを関連付けられてイベント情報ＤＢ１１０に格納される。また、発言内容取得部１０１Ａは、後述のアドバイス生成部１０５が生成したアドバイスを発言トランザクション記憶部１０２Ａに書き込む役目も果たす。
【００４０】
アクティビティ取得部１０１Ｂは、各メンバのイベントの関連資料に関するアクティビティを各データベースのアクセスログやＯＳ(Operating  System)のファイルシステムのアクセスログから取得する。ここでいうアクティビティとは、各メンバが本システムのデータベース上で行った、イベントの関連資料ファイルの作成、閲覧、更新、検索の各行為を含んでいる。
【００４１】
発言トランザクション記憶部１０２Ａは、既に説明したコミュニケーションスペースの実体であり、メンバの発言内容が、メンバＩＤ、発言日時と共に時系列で格納される。メンバは、いつでもこの発言トランザクション記憶部１０２Ａの内容を参照することができ、時系列表示はもちろん、メンバ毎にソートしたり、話題毎にソートしたりして表示する手段が提供される。また、発言の添付情報や関連情報に対して、コミュニケーションスペースから適宜アクセスすることができる手段が提供される。
【００４２】
アクティビティ記憶部１０２Ｂは、メンバのアクティビティを日時情報と共にアクティビティログとして記憶する。
【００４３】
発言トランザクション分析部１０３Ａは、発言トランザクション記憶部１０２Ａに格納されたメンバの発言内容を逐次分析し、発言内容からキーワードとなる用語を抽出し、抽出されたキーワードを、キーワードマスタＤＢ１６０を参照しながら目的毎に分類する。例えば、メンバ性格判定のためには、キーワードを積極的、消極的等のように分類してメンバ毎に性格分類としてカウントする。このときの発言内容の分析には、公知のテキストマイニングの技術を用いてよい。また、メンバが与えられた課題に関する発言をしているかも発言トランザクション分析部１０３Ａによってチェックされ、後述する課題テーブルに含まれたキーワードが発言内容に出現した回数をカウントする。これらのカウント結果は、メンバ行動評価テーブル１７０に格納する。
【００４４】
アクティビティ分析部１０３Ｂは、後述のプロジェクトマスタに定義された関連資料ファイルのデータベース上での作成・閲覧・更新ログ、役割課題に定められたキーワードのデータベース検索ログ、ＯＳのファイルシステムのアクセスログ等から構成されるアクティビティログを基に、メンバのアクティビティ実行回数をカウントして「アクティビティ度」を求め、メンバ行動評価テーブル１７０に記録する。このアクティビティ度の具体例については後述する。
【００４５】
また、発言トランザクション分析部１０３Ａ又はアクティビティ分析部１０３Ｂ（発言トランザクション／アクティビティ分析部１０３）は、メンバの発言における役割課題に関わるキーワードの出現回数、又は役割課題の遂行に関わるアクティビティの実行回数に基づいて「役割遂行度」を求め、メンバ行動評価テーブル１７０に格納する。この役割遂行度の具体例については後述する。
【００４６】
また、メンバ行動評価テーブル１７０は、メンバ全員についても集計され、メンバ全体の総発言数、及び課題キーワードの出現回数を基にプロジェクト全体の「盛上り度」を判定する。また、メンバ毎に、その総発言数、及び課題キーワードの出現回数を基にそのメンバの盛上り度も判定する。盛上り度の算出方法については後述する。更に、先に述べたように、メンバに与えられた課題に対する遂行の度合いである課題遂行度をイベントコーディネータ等のイベント主催者から判断してもらい、メンバ全員の課題遂行度の加重平均をイベント準備度とする。メンバ行動評価テーブル１７０、課題テーブル１１２及びキーワードマスタＤＢ１６０については、後述の図で説明する。
【００４７】
メンバ性格判定部１０４は、発言トランザクション分析部１０３Ａに呼び出され、メンバ行動評価テーブル１７０に格納された性格分類カウントから、そのメンバの性格を判定する。例えば、「積極的」なキーワードの出現回数が所定回数以上の場合は、そのメンバは「積極的」と判定する。同様に、「消極的」、「肯定的」、「否定的」等のキーワードが所定回数以上出現した場合は、その対応する性格が判定される。「積極的」と「肯定的」の両方に判定される場合があるのはもちろんであるが、「積極的」と「否定的」の両方に判定される場合もあるし、イベントの準備段階が進むにつれて、最初は「消極的」と判定されたメンバが、後に「積極的」と判定されることもある。
【００４８】
アドバイス生成部１０５は、イベント準備の期日段階あるいはアドバイスの実行段階毎にアドバイスの内容を変更して生成する。具体的には、メンバ行動評価テーブル１７０、助言マスタＤＢ１５０、及びイベント情報１１０、社員情報ＤＢ１２０の他、必要であれば、過去イベント情報ＤＢ１３０及び外部文献情報ＤＢ１４０を参照して、メンバ又はメンバ全員に対して、状況に応じたアドバイスを生成し、コミュニケーションスペースにそのアドバイスを追加したり、メンバに個別にメール等で通知したりする役割を果たす。特に、メンバ行動評価テーブル１７０の、盛上り度、課題遂行度、性格判定、アクティビティ度、役割遂行度に応じて、アドバイスが生成される。一定期間発言の無いメンバに対しては、コミュニケーションに積極的に参加するように警告通知を送信する。
【００４９】
アドバイス生成部１０５によって生成されるアドバイスには、メンバに対してメンバ性格判定部１０４が判定した性格、社員情報ＤＢ１２０、イベント情報ＤＢ１１０に格納されたメンバの属性（職位、性別、年齢、イベント準備における役割）に応じて、適切な表現のアドバイス文が、アドバイス文例集を参照して生成される。また、性格だけでなく、メンバ行動評価テーブル１７０に格納された課題キーワードのカウントも参照される。課題に沿った発言をしていないメンバにはその旨のアドバイスがなされる。プロジェクト全体が盛り上がっていないときや、発言内容が会議等の目的に沿っていないと判断されるときは、コミュニケーションスペースにそのアドバイスを書き込む。更に、生成されるアドバイスには、文字情報だけでなく、画像情報、音声情報を含めることができる。特に、コミュニケーションの雰囲気を盛り上げるために、アドバイスにキャラクタ画像や、時には音声を含めることが有効である。
【００５０】
キャラクタ画像選択部１０６は、予め登録されたキャラクタ画像群の中から、その場に適したキャラクタ画像（例えば、人物、動物等の簡単な静止画像又は動画）を選択する。ここで「キャラクタ」とは、場面に応じてシステム側で用意したアドバイス、又はイベントコーディネータ等の主催者からの指示に基づいてアドバイスを与える役目を持った架空のメンバのことをいう。キャラクタ画像選択部は、前記盛上り度又は前記課題遂行度に応じて、キャラクタ画像を選択する。
【００５１】
キャラクタ画像は、イベントのテーマに合った画像を、イベントコーディネータ等から予め取得して記憶しておいてもよい。キャラクタ画像は、場面に応じて数種類の画像を用意しておき、キャラクタ画像選択部１０６は、アドバイスの内容やメンバ発言状況から最も適切なキャラクタ画像を選択してアドバイス生成部に受け渡す。例えば、積極的に発言するメンバに対する応援用、発言のないメンバに対する注意喚起用、否定的な発言をするメンバに対する警告用、プロジェクト全体やメンバの盛上り度、課題遂行度、アクティビティ度、役割遂行度に応じて変化するキャラクタ等を用意しておくとよい。キャラクタ画像を使用したコミュニケーションスペースの画面表示については後述の図で具体例を説明する。
【００５２】
以上説明した上記の本システムの機能構成は、あくまで一例であり、一つの機能ブロック（機能処理部及びデータベース）を更に分割したり、複数の機能ブロックをまとめて一つの機能ブロックとして構成したりしてもよい。各機能処理部は、装置に内蔵されたＣＰＵ（Central  Processing  Unit）が、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）またはハードディスク等の記憶装置に格納されたコンピュータ・プログラムを読み出し、ＣＰＵにより実行されたコンピュータ・プログラムによって実現される。すなわち、各機能処理部は、このコンピュータ・プログラムが、記憶装置に格納されたデータベース（ＤＢ;Data  Base)やメモリ上の記憶領域からテーブル等の必要なデータを読み書きし、場合によっては、関連するハードウェア（例えば、入出力装置、表示装置、通信インターフェース装置）を制御することによって実現される。また、本発明の実施形態におけるデータベースは、商用データベースであってよいが、単なるテーブルやファイルの集合体をも意味し、データベースの内部構造自体は問わないものとする。
【００５３】
図３は、発言トランザクション記憶部１０２Ａ、アクティビティ記憶部１０２Ｂ、社員情報ＤＢ１２０に含まれるデータの具体例を示す図である。図３上段の発言トランザクション記憶部１０２Ａには、発言者毎に発言日時と発言内容１０２ａが記録される。そして、主催者（イベントリーダ、イベントコーディネータ等）から与えられた課題テーブル（後述）に含まれたキーワードが各発言内容に何回出現したかがカウントされ、課題キーワード１０２ｂに記録される。発言内容のキーワードは、課題キーワードと完全に一致していなくとも、同義語、類義語も課題キーワードにカウントされる。
【００５４】
図３中段のアクティビティ記憶部１０２Ｂは、前述したアクティビティログであり、メンバ毎にアクティビティの実行日時と実行したアクティビティの内容が記録される。
【００５５】
図３下段の社員情報ＤＢ１２０には、社員マスタとして、社員コード（社員番号）、氏名、職種、職位、資格、経験したプロジェクトの名称と期間、上司やプロジェクトのリーダが本人の過去の発言から判断した性格等が記載されている。過去に本システムを使用したプロジェクトの経験があれば、システムが判定した性格等も記載してもよい。なお、経験したプロジェクトは、特に今回のイベントに関連していなくともよい。
【００５６】
図４は、イベント情報ＤＢ１１０に含まれるデータの具体例を示す図である。イベント情報ＤＢ１１０には、これから開催しようとするイベントのプロジェクト情報を格納したプロジェクトマスタ１１１、プロジェクトの主催者が定めた課題の情報をまとめた課題テーブル１１２、プロジェクトの期日段階毎に予め設定されたイベント準備度又はメンバの課題遂行度の目標値を含んだ基準マスタ１１３を含んでいる。
【００５７】
図４上段のプロジェクトマスタ１１１には、過去及び現在のプロジェクト毎に、プロジェクトコード、プロジェクト名、プロジェクトの種別、期間、顧客名、顧客の業種、売り上げ予定とコスト予定、売り上げ実績とコスト実績、プロジェクトの内容、プロジェクトメンバの情報が含まれる。過去のプロジェクトの場合は、プロジェクトの予定と実績等からそのプロジェクトの評価点１１１ａが記載されている。図の例では、過去に行われた「白雪姫の毒リンゴ」という健康食品の新製品販売に合わせて行った販売促進セミナーを請け負ったプロジェクトにおいて、予定売上、予定コスト共、実績が満たなかったために３０点という低い評価が与えられている。更に、プロジェクトの関連資料ファイルやデータの名称が関連資料ファイル１１１ｂに記載される。
【００５８】
図４中段の課題テーブル１１２は、プロジェクトにおける課題毎に作成され、プロジェクトコード、課題コード、担当者コード、課題遂行のための役割、課題提示日、課題解決希望日、目標、各キーワードの件数が格納される。このうち、担当者コード、役割は任意であり、その課題に対してメンバをアサインするときは、担当者コード（社員コード）とその課題遂行のための役割を記入するが、担当者を特にアサインしないときはブランクでよい。担当者をアサインしたときは、課題テーブル１１２は担当者毎に作成される。また、目標欄１１２ａには、課題キーワードが１以上記入される。なお、課題遂行のための役割とは、例えば、「データＢを収集する」、「資料Ａのプレゼン用パッケージを作成する」等の課題毎の役割であって、メンバがプロジェクト全体の中で持つ役割（イベントリーダ、サブリータ等）とは異なる。
【００５９】
ここでは、例として、「データＢを収集して、資料Ａを３月１５日までに作成する」という課題がプロジェクトの主催者から与えられたとすると、システムは、自動的又は半自動的に、「データＢ」、「収集」、「資料Ａ」、「３月１５日」、「作成」というキーワードを課題キーワードとして、目標欄１１２ａに設定する。そして、課題提示後のコミュニケーションスペースにおけるメンバの発言中の課題キーワードの出現回数をカウントし、発言キーワード件数１１２ｂに記録する。なお、課題キーワードそれぞれに対して重み付けしてもよい。例えば、「資料Ａ」、「データＢ」、「３月１５日」は重み１．０とし、「作成」、「収集」は０．５等とすることができる。この場合、「作成」、「収集」は、発言中に２回出現する毎に１回とカウントする。
【００６０】
図４下段の基準マスタ１１３は、プロジェクト又は担当者毎に作成され、プロジェクトコード、担当者コード、期日段階毎のイベント準備度（又はメンバの課題遂行度）の目標値が設定される。担当者コードは任意であり、担当者コードの指定がないときは、プロジェクト全体（メンバ全体）のイベント準備度が判定される。期日段階とは、例えば、プロジェクト期間の１０％が経過した時点、期間の５０％が経過した時点のように定める。イベント準備度の判定には、課題遂行度に加え、盛上り度、アクティビティ度を考慮してもよい。ここで盛上り度は、プロジェクトの期日段階毎に、前述の課題テーブル１１２に記録されたメンバ全体又はメンバ毎の発言内容に含まれる課題キーワードの出現回数及び発言の総回数を基にして求める。発言された積極的表現カウントや肯定的表現カウントを加味してもよい。例えば、メンバの盛上り度は、次式で求めることができる。
【００６１】
盛上り度  =  ｋ１＊総発言数＋ｋ２＊課題キーワードカウント＋ｋ３＊積極的表現カウント＋ｋ４＊肯定的表現カウント
（ただし、ｋ１〜ｋ４は所定の重み係数）
【００６２】
また、プロジェクト全体の盛上り度は、各メンバの盛上り度の平均、又は課題毎の盛上り度の平均から求める。単純平均ではなく、メンバの役割又は課題の重要性も加味した加重平均としてもよい。
【００６３】
また、イベント準備度（又はメンバの課題遂行度）が、基準マスタ１１３の目標値に達しているかどうかも各期日段階において判定される。現在のイベント準備度が、目標準備度に達していなければアドバイス生成部１０５が、適切なアドバイスを生成して、コミュニケーションスペースに書込む。基準マスタ１１３に担当者コードが記入されているときは、メンバ毎に課題遂行度が目標に達しているかどうかが判定される。目標に達していないメンバには、アドバイス生成部１０５が、そのメンバに対して、アドバイス（注意又は警告）を個別に送信する。
【００６４】
図５は、キーワードマスタＤＢ１６０及びメンバ行動評価テーブル１７０に含まれるデータの具体例を示す図である。図５上段のキーワードマスタＤＢ１６０は、接続詞や助詞等を除いたキーワードを分類した辞書であり、各キーワードは、「肯定的」、「否定的」、「積極的」、「消極的」、「反抗的」（へそ曲がり的）等の性格表現に対する分類コードが付されている。どの分類にも属さないキーワードは、「その他」（図示せず）に分類される。もちろん、一つのキーワードが複数の分類コードを持つこともある。なお、辞書に載っていないキーワードがメンバの発言中に出現したときは、イベントコーディネータ又はシステムの管理者に、登録と分類の指示を求める手段が用意される。図のキーワードマスタＤＢ１６０では、性格を分類する場合の例を示しているが、辞書には他の分類方法も定義することができる。
【００６５】
図５下段のメンバ行動評価テーブル１７０は、メンバ毎に作成され、メンバの社員コード、現在担当しているプロジェクトコード、そのプロジェクトにおける役割（イベントリーダ、サブリーダ等）、その役割に要求される役割課題が格納される。また、プロジェクトの各期日の段階（ここでは１０％〜１００％）における、総発言数と、発言内容に含まれる性格を表すキーワードのカウント（出現回数）が、それぞれの性格表現カウント欄１７１に記録される。役割は、プロジェクトのフェーズで変更される可能性もあるため、その変更手段を備えることが望ましい。又、これら性格表現キーワードとは別に、主催者から提示された課題のキーワードである課題キーワードを発言した回数も課題キーワードカウント欄１７２に記録される。また、前述の盛上り度は、盛上り度欄１７３に記録される。そして、課題遂行度欄１７４には、課題設定者から見たそのメンバの現時点での課題遂行度が記入される。
【００６６】
また、アクティビティ度欄１７５には、実行したアクティビティ回数に基づいて求められたアクティビティ度が格納される。アクティビティ実行回数＝アクティビティ度としてもよいが、アクティビティに重みの差がある場合を想定して、重み係数をアクティビティ実行回数に掛けてアクティビティ度としてもよい。
【００６７】
役割遂行度欄１７６には、メンバの発言における役割課題に関わる性格表現のキーワードの出現回数、又は役割課題の遂行に関わるアクティビティの実行回数に基づいて、メンバ毎に役割遂行度が格納される。図の例では、例えば、メンバの役割がサブリータであり、役割課題が「士気を高める肯定的発言を多くする」ことであるとすると、役割遂行度は、肯定的表現カウントを総発言数で割った数字としている。また、例えば、メンバの役割が、お目付役であれば、役割課題は、「アドバイス的発言を増やす」とする。メンバの役割が調整役であれば、「否定的表現の目立つ人とのやり取りを増やす」等とすることもできる。更に別の例として、メンバの役割が調査役であり、役割課題が「関連資料をできるだけ多く集めること」であったとすると、性格表現カウントではなく、関連資料へのアクティビティ度を基にして役割遂行度が判定される。
【００６８】
更に、性格判定欄１７７には、現時点でメンバ性格判定部１０４が判定したそのメンバの性格が記録される。
【００６９】
図６は、助言マスタＤＢ１５０に含まれるデータの具体例を示す図である。助言マスタＤＢ１５０には、情報源テーブル１５１、属性別助言パターンテーブル１５２、性格別助言パターンテーブル１５３を含むものとする。もちろん、それぞれのテーブルを別々のデータベースとして構成してもよい。
【００７０】
図６上段の情報源テーブル１５１は、情報源として、内部又は外部の情報又はその情報へのリンク等のアクセス方法をまとめたテーブルである。ここでは、情報源の種類として、会議の冒頭等で、場が進むよう雰囲気作りをするためのアイスブレイク用として、過去プロジェクト等の内部情報やＮＥＷＳ、雑誌等の外部情報へのアクセス方法が含まれている。また、イベントが対象とする参加者層毎に、専門家向け、女性向け、若者向け、シニア向け等、に分けて、外部のＮＥＷＳ、雑誌、論文等へのアクセス方法が分類されて格納されている。専門家は、メンバとして参加してもらう可能性があるので、過去プロジェクト情報（過去イベント情報）や、提案書、企画書等にもアクセスできるようにしてもよい。
【００７１】
図６中段の属性別助言パターンテーブル１５２は、アドバイスを生成する際の、メンバの属性毎の助言パターンを定義するテーブルである。例えば、メンバがエグゼクティブであった場合に備え、それなりの敬語や、エグゼクティブが好みそうな、四字熟語、論語、ことわざを多用するようなアドバイスの文例を用意しておく。また、女性向けには、優しい口調のアドバイス文例を用意しておき、女性が嫌う用語は禁句として用いないようにする。また、若者向けには、諭すような表現、時には厳しい口調の表現の文例を用意し、シニア向けには温和な口調の文例を用意しておく。
【００７２】
図６下段の性格別助言パターンテーブル１５３は、アドバイスを生成する際の、メンバの性格毎の助言パターンを定義したテーブルである。例えば、メンバが積極的と判定された場合に備え、ちょっとしたヒントを与えるようなアドバイスの文例を用意する。また、メンバが消極的と判定された場合に備え、しかったり、時には勇気づけたりするような文例を用意する。同様に、肯定的、否定的、反抗的と判定されたメンバに対して、それぞれ効果的と思われる表現の文例を用意しておく。なお、「リーダ格的」は、キーワードマスタＤＢ１６０のキーワードの分類には含まれていないが、将来リーダとなってもらいたいようなメンバを予めプロジェクトリーダや上司から指名してもらい、そのようなメンバに対する、他の人を引っ張っていけるようなアドバイスの文例が用意される。
【００７３】
図７は、アドバイス文例集に含まれるデータの具体例を示す図である。図示するように、アドバイス文例集１５４に格納される各文例は、場面毎、その場面内での文例番号が付され、更に、メンバの属性別（１５４ａ）、メンバの性格別（１５４ｂ）に作成される。すなわち、各文例は、場面ＩＤ、場面内文例番号、メンバタイプＩＤによって区別される。アドバイス生成部１０５は、メンバの発言内容からその場の場面を判定し、或いはイベントコーディネータから場面の指示を受け、メンバの属性及び性格から最も適切なアドバイス文例を選択する。選択されたアドバイスは、イベントコーディネータが事前にチェックし、必要があれば修正する手段を備えることが望ましい。なお、アドバイス文例集１５４は、助言マスタＤＢ１５０に含めてもよいし、独立したデータベースとして構成してもよい。
【００７４】
図８は、メンバの行動評価、性格判定フローを示す図である。メンバの行動評価、性格判定は、発言トランザクション分析部１０３Ａとメンバ性格判定部１０４が行う処理である。以下、その処理手順の概略を説明する。
【００７５】
まず、発言トランザクション分析部１０３Ａは、ステップＳ１０において、あるメンバを選択する。次に、ステップＳ１１において、そのメンバの発言が発言トランザクション記憶部１０２に記録されているかどうかを確認する。発言があれば、ステップＳ１２に移り、発言内のキーワードを抽出し、課題キーワードと一致するかどうかをチェックする。一致すればそのキーワードの出現回数を課題キーワードカウントに記録する。
【００７６】
次に、発言トランザクション分析部１０３Ａは、ステップＳ１３において、抽出されたキーワードは、キーワードマスタＤＢ１６０の辞書に存在するかをチェックする。キーワードが辞書に存在すれば、メンバ性格判定部１０４を呼び出す。メンバ性格判定部１０４では、ステップＳ１６において、キーワードマスタＤＢ１６０の辞書のキーワード分類にしたがって、メンバ行動評価テーブルのキーワードの分類に該当する性格の表現カウントを更新し、発言トランザクション分析部１０３Ａに処理を戻す。
【００７７】
ステップＳ１３において、抽出されたキーワードがキーワードマスタＤＢ１６０にはない未登録の用語であれば、その未登録の用語を別途カウントしておき、所定の回数以上出現したときには（ステップＳ１７：Ｙ）、プロジェクトコーディネータ又はシステム管理者に、その用語のキーワードマスタＤＢ１６０ヘの登録を求める（ステップＳ１８）。このようにして、キーワードマスタＤＢ１６０の辞書の語彙を常に増やしていく。
【００７８】
ステップＳ１１に戻り、メンバの発言が、発言トランザクション記憶部１０２になければ、ステップＳ１４において、所定期間以上発言がなかったかどうかをチェックする。そして所定期間以上発言がなければ、そのメンバの「沈黙フラグ」をＯＮにする。沈黙フラグとは、一定期間以上発言のないメンバに対して注意喚起のアドバイスを行うためのフラグである。このフラグを見て、アドバイス生成部１０５は、そのメンバの属性又は性格に合ったアドバイス文を選択し、メンバに注意喚起のアドバイスを行う。
【００７９】
ステップＳ１５，Ｓ１６，Ｓ１８の処理が終わると、いずれの場合もステップＳ１９に移り、そのメンバの発言内の全てのキーワードを処理したかどうかをチェックする。全てのキーワードを処理していなければ、ステップＳ１２に戻り、Ｓ１２〜Ｓ１９の処理を繰り返す。全てのキーワードの処理が終了していれば、最終のステップＳ２０に移り、メンバ性格判定部１０４を再び呼び出す。メンバ性格判定部１０４では、メンバ行動評価テーブル１７０の各表現カウントの最も多い順にしたがって、そのメンバの性格を判定する。ただし、複数の異なる性格の表現カウントが拮抗している場合は、その複数の性格を併記する。性格の判定のつかない場合は、いったん「不明」としておき、イベントコーディネータ等の判断を仰ぐようにしてもよい。
【００８０】
図９は、アドバイス生成フローを示す図である。このフローは、アドバイス生成部１０５が行う処理手順である。
【００８１】
アドバイス生成部１０５は、まずステップＳ３０において、メンバ全員の盛上り度を集計する。そして、その盛上り度が予め定められた所定の値に達していなければ、ステップＳ３３において、メンバ全員に対し、もっと発言してプロジェクトを盛り上げるような注意又は警告のメッセージをコミュニケーションスペースに書き込む。特定のメンバだけの盛り上り度が低い場合にはそのメンバだけに注意又は警告を通知してもよい。この注意又は警告には、文章だけでなく、所定のキャラクタ画像も使用するとよい。逆に、盛上り度が所定の値以上であれば、「応援」のメッセージを書き込むようにしてもよい。
【００８２】
アドバイス生成部１０５は、次に、ステップＳ３２において、あるメンバを選択し、沈黙フラグが立っているかどうかをチェックする。沈黙フラグが立っていると、ステップＳ３７において、アドバイス文例から発言を促すためのアドバイスをメンバの属性と性格に応じて選択し、そのメンバに送信する。このとき、キャラクタ画像選択部１０６を使って、適切なキャラクタ画像を使用してもよいのはもちろんである。
【００８３】
ステップＳ３３において、沈黙フラグが立っていなければ、ステップＳ３４に移り、メンバの発言内容に対してアドバイスが必要かどうかを判定する。例えば、基準マスタ１１３に定められた期日がきたら、機械的にその期日段階に適したアドバイスをするようにしてもよい。また、期日に関わらず、否定的な又は反抗的な発言を繰り返すメンバにはアドバイスが必要と判定する。また、積極的な又は肯定的な発言をするメンバには、褒めたり、更にヒントを与えたりするようなアドバイスを行う必要があると判定する。消極的な発言をするメンバには、動機づけや勇気を与えるようなアドバイスが必要と判定する。発言は多くても課題遂行度の低いメンバには、特別のアドバイスが必要と判定する。アクティビティ度や役割遂行度が低いメンバにもアドバイスが必要と判定する。もちろん、ステップＳ３４において、イベントコーディネータ等の主催者にアドバイスするかどうかの判断又はそのアドバイスの文章自体を求めてもよいし、主催者が、自発的にシステムのキャラクタをとおして、アドバイスをしてもよい。こうすることで、主催者が直接アドバイスを書き込むより効果的なことがある。
【００８４】
アドバイスが必要と判定された場合は（ステップＳ３５：Ｙ）、アドバイス文例からメンバの属性、性格に応じたアドバイスを選択し（プロジェクトの期日段階も加味してもよい）、適切なキャラクタ画像と共に、コミュニケーションスペースに書き込む。もちろん、そのメンバにだけ送信してもよい。
【００８５】
ステップＳ３６又はステップＳ３７の処理が終わると、ステップＳ３８において、全てのメンバについて処理したかをチェックし、まだチェックしてないメンバがいれば、ステップＳ３２に処理を戻す。全てのメンバの処理が終わっていれば、アドバイス生成処理を終了する。
【００８６】
図１０は、コミュニケーションスペースの画面表示の具体例を示す図である。この画面は、メンバＡの課題の提示から始まったイベントの事前情報交換スペースにおけるメンバの発言とシステムからの「アドバイス」をチャット画面上で表現したものである。
【００８７】
図示するように、この画面例では、雰囲気を盛り上げるためにキャラクタ画像を発言に付加するようにしている。これらのキャラクタ画像は、事前に用意されているものとする。本システムが生成するアドバイスには、テキストだけでなく、その目的に応じたキャラクタ画像が付加されるが、メンバのキャラクタ画像もアバタとして付加することが望ましい。この例のシステム側のキャラクタには、アドバイスを個別に行うキャラクタとして、小人キャラクタ５１〜５６が採用され、場全体の雰囲気を盛り上げるための小人キャラクタ６１，６２及び鳥キャラクタ６３が採用されている。小人のキャラクタが採用されているのは、イベント名「森のきのこ」に因んだものである。
【００８８】
小人キャラクタ５１〜５６は、メンバの発言に対して、それぞれ必要と判定された場合には、メンバの属性と性格に合わせてアドバイスを行う役目を持っている。図の例は、以下のようなイメージを表したものである。
【００８９】
小人キャラクタ５１は、「そんなこと言われてもなぁ」といったメンバの否定的な発言を見つけて注意する。心配した小人キャラクタ５２は、「白雪姫の毒りんご」のキーワードを基に、過去のアンケート調査結果等、類似イベントに関する情報をアドバイスとして送る。小人キャラクタ５３は、「アイスブレイクを工夫してみる？」といった助言のポイントとなるキーワードを見つけたとき、「工夫してみる？」といった自信なさげな発言に対して、話題性のある外部情報の検索情報を提供する。小人キャラクタ５４は、メンバの性格をみながら、真剣になってもらうために反論が想定されるような論点の情報を提供し、メンバに積極的な発言を促してみることがある（真剣な人は、間違いを訂正するために議論に参加してくることを想定している）。小人キャラクタ５５は、「〜したほうがいいわ」、「〜したらどうだろう」のような積極的な発言を見つけると、褒め育てるようなアドバイスを送る。小人キャラクタ５６は、場面に応じて、更に情報やヒントを提供する。
【００９０】
アドバイスを行う際に、添付資料を示す場合には、添付資料があることを、画像７１〜７２のようにグラフィカルに表現してもよい。また、小人キャラクタ６１と６２は、個々のメンバにアドバイスを行うのではなく、場全体の盛上り度に対してコメントを行う役目を持っている。例えば、小人キャラクタ６２は、ゴールが間近になったときなどに、褒めてラストスパートを促すような役目を持っている。
【００９１】
準備の状況がおもわしくない場合には、小人キャラクタ５１〜５５が青ざめたり、忙しく飛び回るようにしたりしてもよい。また、準備が順調だと、明るい色になり、軽やかな動きになるようにしたりしてもよい。小人キャラクタの慌てぶりを見て、メンバは、「少し予習しておかないと話しについていけなくなるな」と思って、情報収集に努め、結果的に実りあるプロジェクトになるという効果が期待できる。小人が、軽快な動きをすると、余裕を持った発言を期待できる。
【００９２】
また、鳥キャラクタ６３は、アドバイスを直接することはしないが、否定的な発言者や反抗的な発言者のところに「飛んで」いって、それとなく注意をするような役目を持っている。また、一定期間発言しないメンバ（沈黙フラグが立ったメンバ）にも、鳥キャラクタが自動的に飛んでいくようになっている（図示せず）。このように、グラフィカルなチャット画面をコミュニケーションスペース上で使用することで、ブロジェクトの雰囲気やメンバの士気を高め、プロジェクト自体を盛り上げることに寄与する。
【００９３】
以上、実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されないことは言うまでもない。上記実施形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。またその様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【符号の説明】
【００９４】
１０  イベントコーディネータ端末
２０  イベントリーダ端末
２１〜２３  イベントメンバ端末
３０  ネットワーク（ＬＡＮ、インターネット）
５１〜５６  アドバイスキャラクタ
６１〜６３  ムードキャラクタ
７１，７２  関連情報
１００  イベント管理サーバ
１０１  発言内容／アクティビティ取得部
１０１Ａ  発言内容取得部
１０１Ｂ  アクティビティ取得部
１０２  発言トランザクション／アクティビティ記憶部
１０２Ａ  発言トランザクション記憶部
１０２Ｂ  アクティビティ記憶部
１０３  発言トランザクション／アクティビティ分析部
１０３Ａ  発言トランザクション分析部
１０３Ｂ  アクティビティ分析部
１０４  メンバ性格判定部
１０５  アドバイス生成部
１０６  キャラクタ画像選択部
１１０  イベント情報ＤＢ
１１１  プロジェクトマスタ
１１２  課題テーブル
１１３  基準マスタ
１２０  社員情報ＤＢ
１３０  過去イベント情報ＤＢ
１４０  外部文献情報ＤＢ
１５０  助言マスタＤＢ
１５１  情報源テーブル
１５２  属性別助言パターンテーブル
１５３  性格別助言パターンテーブル
１５４  アドバイス文例集
１６０  キーワードマスタＤＢ
１７０  メンバ行動評価テーブル
【図２】
2014194723.tif 000003
【図３】
2014194723.tif 000004
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2014194723.tif 000010
【図１０】
2014194723.tif 000011
【図１】
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