(57)【要約】【課題】店舗に来店した顧客の客層に関する分析を精度よく行うことができるようにする。【解決手段】顧客を撮像するカメラ１による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部５１と、客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部５３と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理するＰＯＳワークステーション４から販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部５４と、顧客人数に客層別比率を反映させて、客層別人数を取得する客層別人数取得部５５と、客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部５６と、を備えたものとする。特に出力情報生成部は、出力情報として、時系列で取得した所定期間単位の客層別人数に基づいて客層別人数の変動傾向に関する客層傾向情報を生成するものとする。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置であって、
顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、
前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、
顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、
前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得する客層別人数取得部と、
前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、
を備えたことを特徴とする客層分析装置。
【請求項２】
前記出力情報生成部は、前記出力情報として、時系列で取得した所定期間単位の客層別人数に基づいて客層別人数の変動傾向に関する客層傾向情報を生成することを特徴とする請求項１に記載の客層分析装置。
【請求項３】
前記客層傾向情報は、日ごとの店舗営業時間内における前記所定時間単位の顧客の総人数に占める客層別人数を表したものであることを特徴とする請求項２に記載の客層分析装置。
【請求項４】
前記客層情報は、性別および年齢のいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の客層分析装置。
【請求項５】
店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析システムであって、
顧客を撮像する撮像装置と、
顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置と、
複数の情報処理装置と、
を有し、
前記複数の情報処理装置のいずれかが、
前記撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、
前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、
前記販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、
前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得する客層別人数取得部と、
前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、
を備えたことを特徴とする客層分析システム。
【請求項６】
店舗に設置された前記情報処理装置が、少なくとも前記客層判定部を備えたことを特徴とする請求項５に記載の客層分析システム。
【請求項７】
クラウドコンピューティングシステムを構成する前記情報処理装置が、少なくとも前記客層判定部を備えたことを特徴とする請求項５に記載の客層分析システム。
【請求項８】
前記撮像装置は、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するものであることを特徴とする請求項５から請求項７のいずれかに記載の客層分析システム。
【請求項９】
店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析方法であって、
顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得するステップと、
前記客層情報に基づいて客層別比率を取得するステップと、
顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得するステップと、
前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得するステップと、
前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成するステップと、
を有することを特徴とする客層分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置、客層分析システムおよび客層分析方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
店舗には、ファミリーレストランなどの飲食店や、コンビニエンスストアなどの小売店などの種々の業務形態があるが、いずれの業務形態でも、客層（性別および年齢など）に応じて嗜好するメニューや商品が異なるため、店舗に来店した顧客の客層に関する分析に基づいて、提供するメニューや商品の品揃えに関する改善策を考えることが、顧客満足度の向上を図り、店舗の売上を伸ばす上で有益である。
【０００３】
このような要望に対して、従来、コンビニエンスストアなどの小売店において、画像認識技術を用いて顧客の客層を判定して、その客層を個々の商品の販売情報に１対１で関連付けた客層付販売情報を生成する技術が知られている（特許文献１参照）。この技術では、顧客の客層を店員に判断させて入力させる手法に比べて、店員の負担を軽減するとともに、店員による判断のばらつきを避けることができる。また、客層付販売情報を取得することで、店舗ごとの客層を把握することができる他に、個々の商品がどのような客層に受け入れられているかを把握することができることから、商品の品揃えなどに関する改善策を考える上で有益である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−０５５２４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
さて、前記従来の技術のように、コンビニエンスストアなどの小売店では、レジカウンタで顧客が一人ずつ店員に対面して精算が行われ、客層判定のための撮像は、レジカウンタの前で静止した状態で精算を行う顧客を対象としているため、客層判定で精度よく客層を取得することができ、客層別人数に大きな誤差は発生しない。
【０００６】
一方、ファミリーレストランなどの飲食店では、顧客がグループで来店した場合には顧客の一部が精算を行うため、精算時の客層判定では、精算を行わない顧客が客層判定から外れるため、顧客の客層を十分な精度で取得することができないという問題があった。
【０００７】
また、客層判定における顧客の漏れを避けるため、店舗の出入口から入店する顧客を対象にして客層判定を行うことが考えられるが、この場合、移動中の人物を対象とするため、人物検出で人物の重複が発生することがあり、この場合、得られた人数が実際とは大きく異なるものとなり、客層別人数を十分な精度で取得することができず、顧客の客層に関する分析を精度よく行うことができないという問題があった。
【０００８】
本発明は、このような従来技術の問題点を解消するべく案出されたものであり、その主な目的は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を精度よく行うことができるように構成された客層分析装置、客層分析システムおよび客層分析方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の客層分析装置は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【００１０】
また、本発明の客層分析システムは、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析システムであって、顧客を撮像する撮像装置と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置と、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、前記撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、前記販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【００１１】
また、本発明の客層分析方法は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析方法であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得するステップと、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得するステップと、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得するステップと、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得するステップと、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成するステップと、を有する構成とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、顧客を撮像する撮像装置による画像情報から顧客の客層を判定する客層判定は失敗を伴い、客層判定が成功した顧客の客層のみが収集されるが、客層判定の失敗は、特定の客層に偏るものではなく、全ての客層に一様に発生する。また、客層判定では、人物検出の重複が原因で人数に大きな誤差が発生することがあるが、この人物検出の重複も特定の客層に偏るものではなく、全ての客層に一様に発生する。このため、客層判定で収集された顧客人数には大きな誤差があるものの、客層別比率は十分な精度を確保することができる。一方、販売情報管理装置の販売情報から取得した顧客人数も十分な精度を有している。このため、販売情報に基づく顧客人数に画像情報に基づく客層別比率を反映させることで、客層別人数を精度よく取得することができる。これにより、顧客の客層に関する分析を精度よく行うことができ、顧客満足度や売上および利益の向上を図る改善策を考える上で有益な情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態に係る客層分析システムの全体構成図
【図２】店舗のレイアウトの一例を示す平面図
【図３】店舗に設置されたＰＣ３の概略構成を示す機能ブロック図
【図４】客層傾向情報を表示する分析結果画面の一例を示す説明図
【図５】客層分析部３２で行われる客層傾向取得処理の要領を説明する説明図
【図６】客層分析部３２で行われる客層傾向取得処理の手順を示すフロー図
【図７】客層・メニュー対比情報を表示する分析結果画面の一例を示す説明図
【図８】顧客グループ別注文傾向情報を表示する分析結果画面を示す説明図
【図９】客層分析部３２で行われる顧客グループ別注文傾向取得処理の手順を示すフロー図
【発明を実施するための形態】
【００１４】
前記課題を解決するためになされた第１の発明は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【００１５】
これによると、顧客を撮像する撮像装置による画像情報から顧客の客層を判定する客層判定は失敗を伴い、客層判定が成功した顧客の客層のみが収集されるが、客層判定の失敗は、特定の客層に偏るものではなく、全ての客層に一様に発生する。また、客層判定では、人物検出の重複が原因で人数に大きな誤差が発生することがあるが、この人物検出の重複も特定の客層に偏るものではなく、全ての客層に一様に発生する。このため、客層判定で収集された顧客人数には大きな誤差があるものの、客層別比率は十分な精度を確保することができる。一方、販売情報管理装置の販売情報から取得した顧客人数も十分な精度を有している。このため、販売情報に基づく顧客人数に画像情報に基づく客層別比率を反映させることで、客層別人数を精度よく取得することができる。これにより、顧客の客層に関する分析を精度よく行うことができ、顧客満足度や売上および利益の向上を図る改善策を考える上で有益な情報を提供することができる。
【００１６】
また、第２の発明は、前記出力情報生成部は、前記出力情報として、時系列で取得した所定期間単位の客層別人数に基づいて客層別人数の変動傾向に関する客層傾向情報を生成する構成とする。
【００１７】
これによると、時間帯に応じて客層がどのように変動したかをユーザが把握することができる。これにより、客層の変動に合うように店舗側の態勢を整えることで、顧客満足度や売上および利益の向上を図ることができる。
【００１８】
また、第３の発明は、前記客層傾向情報は、日ごとの店舗営業時間内における前記所定時間単位の顧客の総人数に占める客層別人数を表したものである構成とする。
【００１９】
これによると、顧客の総人数とその内訳である客層別人数の所定時間ごとの変動状況をユーザが把握することができる。
【００２０】
また、第４の発明は、前記客層情報は、性別および年齢のいずれか１つを含む構成とする。
【００２１】
これによると、性別および年齢のいずれか１つまたは双方で区分された客層に基づいて客層分析を精度よく行うことができる。
【００２２】
また、第５の発明は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析システムであって、顧客を撮像する撮像装置と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置と、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、前記撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、前記販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【００２３】
これによると、前記の第１の発明と同様に、客層別人数を精度よく取得することができる。
【００２４】
また、第６の発明は、店舗に設置された前記情報処理装置が、少なくとも前記客層判定部を備えた構成とする。
【００２５】
これによると、客層判定部で取得した客層情報はデータ量が少なくて済むため、残りの顧客人数取得部、客層別人数取得部、および出力情報生成部を、店舗とは異なる場所、例えば複数の店舗を総括する本部に設置された情報処理装置に設けるようにしても、通信負荷を軽減することができるため、広域ネットワーク接続形態によるシステムの運用が容易になる。
【００２６】
また、第７の発明は、クラウドコンピューティングシステムを構成する前記情報処理装置が、少なくとも前記客層判定部を備えた構成とする。
【００２７】
これによると、客層判定部での処理は演算量が大きくなるため、これをクラウドコンピューティングシステムを構成する情報処理装置に行わせることで、店舗などのユーザ側に高速な情報処理装置が不要となり、また、残りの顧客人数取得部、客層別人数取得部、および出力情報生成部での処理は演算量が小さくて済むため、店舗に設置された販売情報管理装置を構成する情報処理装置に拡張機能として兼用させることも可能になり、これによりユーザが負担するコストを軽減することができる。
【００２８】
また、第８の発明は、前記撮像装置は、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するものである構成とする。
【００２９】
これによると、店舗の出入口から入店する顧客を撮像した画像情報に基づいて客層判定を行うため、店舗に来店した全ての顧客を対象にして客層判定を行うことができる。そして、店舗の出入口から入店する顧客を撮像した画像情報に基づいて客層判定を行う場合、移動中の人物を対象とするため、人物検出で人物の重複が発生することがあり、これにより客層判定時に得られる顧客人数が実際とは大きく異なるものとなるが、本実施形態では、販売情報管理装置の販売情報から顧客人数を取得して、この販売情報に基づく顧客人数に画像情報に基づく客層別比率を反映させるため、客層別人数を精度よく取得することができる。
【００３０】
また、第９の発明は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析方法であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得するステップと、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得するステップと、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得するステップと、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を取得するステップと、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成するステップと、を有する構成とする。
【００３１】
これによると、前記の第１の発明と同様に、客層別人数を精度よく取得することができる。
【００３２】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照しながら説明する。
【００３３】
図１は、本実施形態に係る客層分析システムの全体構成図である。この客層分析システムは、ファミリーレストランなどの飲食チェーン店などを対象にして構築されるものであり、複数の店舗ごとに設けられたカメラ（撮像装置）１、レコーダ（画像記録装置）２、ＰＣ（客層分析装置、閲覧装置）３、ＰＯＳワークステーション（販売情報管理装置）４、ハンディターミナル（注文入力装置）５、およびプリンタ６と、複数の店舗を総括する本部に設けられたＰＣ（閲覧装置）７、およびＰＯＳサーバ（販売情報管理装置）８と、を備えている。
【００３４】
店舗では、カメラ１、レコーダ２、ＰＣ３、ＰＯＳワークステーション４、およびプリンタ６や、ハンディターミナル５の通信を中継する無線中継器１１、およびＩＰネットワークに接続するためのルータ１２などがＬＡＮ接続されている。ＰＣ３およびＰＯＳワークステーション４にはそれぞれディスプレイ（表示装置）１３，１４が接続されている。本部では、ＰＣ７およびＰＯＳサーバ８や、ＩＰネットワークに接続するためのルータ１６などがＬＡＮ接続されている。ＰＣ７およびＰＯＳサーバ８にはそれぞれディスプレイ（表示装置）１７，１８が接続されている。
【００３５】
店舗に設けられたカメラ１、レコーダ２、およびＰＣ３と、本部に設けられたＰＣ７とは、店舗内を監視する監視システムを構成している。カメラ１は店舗内の適所に設置され、カメラ１により店舗内が撮像され、これにより得られた画像情報がレコーダ２に録画される。店舗に設けられたＰＣ３や本部に設けられたＰＣ７では、カメラ１で撮像された店舗内の画像をリアルタイムで閲覧することができ、また、レコーダ２に録画された過去の店舗内の画像を閲覧することができ、これにより店舗や本部で店舗内の状況を確認することができる。
【００３６】
店舗に設けられたハンディターミナル５、無線中継器１１およびプリンタ６は、顧客の注文を受け付けるオーダーエントリーシステムを構成している。ハンディターミナル５は、店員が携帯し、店員が顧客から注文を受けてその注文内容（注文メニュー、注文個数）をハンディターミナル５に入力する。プリンタ６は厨房に設置され、店員がハンディターミナル５で注文内容を入力すると、その注文内容がプリンタ６から出力され、これにより注文内容が調理員に伝達される。
【００３７】
店舗に設置されたＰＯＳワークステーション４およびオーダーエントリーシステムと、本部に設けられたＰＯＳサーバ８とは、各店舗での売り上げに関する販売情報を管理するＰＯＳ（point of sale）システムを構成している。このＰＯＳシステムでは、販売情報として、注文内容、注文時刻、精算時刻、注文方法、注文人数などの情報が管理される。この販売情報は、ＰＯＳワークステーション４とＰＯＳサーバ８とで共有され、ＰＯＳワークステーション４では、設置された店舗の販売情報が管理され、ＰＯＳサーバ８では、全ての店舗の販売情報が管理される。
【００３８】
オーダーエントリーシステムを構成するハンディターミナル５では、注文内容（注文メニュー、注文個数）の他に、テーブルに着席した顧客の人数や、テーブル番号（客席番号）などの注文情報が入力され、この注文情報がＰＯＳワークステーション４に送信される。ＰＯＳワークステーション４は、販売情報を管理する他に、精算を行うレジスタ機能を併有し、レジカウンタに設置されており、このＰＯＳワークステーション４には、図示しないキャッシュドロアやレシートプリンタが接続される。ＰＯＳワークステーション４では、ハンディターミナル５から取得した注文情報や、精算時に取得した精算情報に基づいて販売情報が生成される。
【００３９】
店舗に設置されたＰＣ３は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置として構成される。また、この店舗に設置されたＰＣ３で生成した分析結果情報は、ＰＣ３自身で閲覧することができ、さらに、本部に設置されたＰＣ７に送信されて、このＰＣ７でも閲覧することができ、ＰＣ３，７が分析結果情報を閲覧する閲覧装置として構成される。
【００４０】
図２は、店舗のレイアウトの一例を示す平面図である。店舗には、出入口、待合コーナ、レジカウンタ、客席となるテーブル、サラダバー、ドリンクバー、および厨房が設けられている。サラダバーおよびドリンクバーは、飲食物を顧客自らが選び取って配膳するセルフサービス方式でサラダやドリンクなどを顧客に提供するものである。また、店舗内には複数のカメラ１が適所に設置されており、特に図２に示す例では、出入口、客席、サラダバー、および厨房を撮像するようにカメラ１が設置されている。
【００４１】
図３は、店舗に設置されたＰＣ３の概略構成を示す機能ブロック図である。ＰＣ３は、監視部３１と、客層分析部３２と、を備えている。監視部３１は、ＰＣ３を店舗内を監視する監視システムとして機能させるものであり、この監視部３１により、カメラ１およびレコーダ２の動作が制御され、また、カメラ１で撮像された店舗内の画像をリアルタイムで閲覧し、また、レコーダ２に録画された店舗内の画像を閲覧することができるようになっている。客層分析部３２は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行うものである。
【００４２】
なお、監視部３１および客層分析部３２は、ＰＣ３のＣＰＵで監視用および客層分析用のプログラムを実行させることで実現される。これらのプログラムは、情報処理装置としてのＰＣ３に予め導入して専用の装置として構成する他、汎用ＯＳ上で動作するアプリケーションプログラムとして適宜なプログラム記録媒体に記録してユーザに提供することも可能である。
【００４３】
次に、店舗に設置されたＰＣ３の客層分析部３２で行われる客層傾向取得処理について説明する。この客層傾向取得処理は、時間帯（所定期間）ごとの客層別人数の変動傾向に関する客層傾向情報を取得するものである。
【００４４】
図４は、客層傾向情報を表示する分析結果画面の一例を示す説明図である。この分析結果画面は、店舗および本部に設置されたＰＣ３，７のディスプレイ１３，１７に表示されるものであり、この分析結果画面には、客層傾向情報として、指定された日付の店舗営業時間（１０時〜０時）内における各時間帯の顧客の総人数に占める客層別人数が積み上げ棒グラフで表示されている。この分析結果画面により、顧客の総人数とその内訳である客層別人数の時間帯ごとの変動状況をユーザが把握することができる。
【００４５】
また、この分析結果画面には、日付を指定する操作部７１が表示されており、この操作部７１を操作することで日付を変更することができ、これにより異なる日付の分析結果を確認することができる。なお、本部に設置されたＰＣ７のディスプレイ１７に表示させる場合には、店舗を選択する操作部を分析結果画面に表示させるようにするとよい。
【００４６】
この分析結果画面は、ＰＣ３の客層分析部３２で行われる客層傾向取得処理により生成され、この客層傾向取得処理に関するものとして、図３に示したように、客層分析部３２は、客層判定部５１と、客層情報蓄積部５２と、客層比率取得部５３と、顧客人数取得部５４と、客層別人数取得部５５と、出力情報生成部５６と、を備えている。
【００４７】
図５は、客層分析部３２で行われる客層傾向取得処理の要領を説明する説明図である。図６は、客層分析部３２で行われる客層傾向取得処理の手順を示すフロー図である。以下に、図３に示した客層分析部３２の各部で行われる処理の内容を、図５，６を参照しながら説明する。
【００４８】
図５に示すように、客層判定部５１では、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するカメラ１による画像情報に基づいて、店舗に来店した顧客ごとの客層（性別および年齢）を判定する処理が行われ（図６のＳＴ１０１）、ここでの判定結果である客層情報が、顧客が入店した時刻、すなわちカメラ１での撮像時刻を示す時間情報とともに、客層情報蓄積部５２に蓄積される（図６のＳＴ１０２）。
【００４９】
客層判定部５１は、撮像画像内の人物を検出する人物検出部６１と、ここで検出された人物の顔を検出する顔検出部６２と、顔画像に基づいて顧客の性別および年齢を判定する性別年齢推定部６３と、を備えている。この人物検出部６１、顔検出部６２および性別年齢推定部６３では、公知の画像認識技術（人物認識技術、人物追跡技術、顔認識技術、性別年齢推定技術）が利用される。
【００５０】
人物検出部６１では、公知の人物認識技術を利用して、カメラ１により撮像されたフレーム画像から検出されたオブジェクトが人物か否かを識別し、また、公知の人物追跡技術を利用して、複数のフレーム画像で移動する人物を追跡する処理が行われる。顔検出部６２では、公知の顔認識技術を利用して、人物検出部６１での人物追跡結果に基づいて、複数のフレーム画像から同一人物の顔画像を複数収集する処理が行われる。性別年齢推定部６３では、公知の性別年齢推定技術を利用して、顔検出部６２で収集された人物ごとの顔画像から客層（性別および年齢）を推定する処理が行われる。
【００５１】
客層比率取得部５３では、客層情報蓄積部５２に蓄積された客層情報を取得して、その客層情報に基づいて時間帯ごとの客層別比率を取得する処理が行われる。この客層比率取得処理では、まず、客層情報に含まれる顧客ごとの客層を集計単位となる時間帯（１時間）に分けて集計して、時間帯ごとの客層別人数を取得する（図６のＳＴ３０１）。この期間集計では、顧客ごとの客層の取得時刻が必要となるが、これに関する時間情報（入店時刻）も客層情報蓄積部５２から取得すればよい。そして、時間帯ごとの客層別人数（カウント値）を客層別比率（パーセント値）に換算する、すなわち時間帯ごとの客層別人数を時間帯ごとの合計値（総人数）で除算して、時間帯ごとの客層別比率（各客層の構成比）を取得する（図６のＳＴ３０２）。
【００５２】
一方、ＰＯＳシステムでは、店員が顧客から注文を受け付けた際に（図６のＳＴ２０１）、顧客の人数を店員が数えてハンディターミナル５に入力し、顧客の人数と、注文を受け付けた時点の注文時刻とがＰＯＳワークステーション４に送信される。ＰＯＳワークステーション４には販売情報蓄積部４１が設けられており、顧客人数および注文時刻が販売情報として販売情報蓄積部４１に蓄積される（図６のＳＴ２０２）。また、ＰＯＳワークステーション４で店員により精算の操作が行われると（図６のＳＴ２０１）、その精算が行われた時点の精算時刻が、販売情報蓄積部４１に蓄積される（図６のＳＴ２０２）。
【００５３】
顧客人数取得部５４では、ＰＯＳワークステーション４の販売情報蓄積部４１に蓄積された販売情報を取得して、その販売情報に基づいて時間帯ごとの顧客人数（顧客の総人数）を取得する処理が行われる。この顧客人数取得処理では、販売情報に含まれる顧客人数を集計単位となる時間帯（１時間）に分けて集計して、時間帯ごとの顧客人数を取得する（図６のＳＴ３０３）。この期間集計では、顧客人数の取得時刻が必要となるが、これに関する時間情報（注文時刻または精算時刻）も販売情報蓄積部４１から取得すればよい。
【００５４】
客層別人数取得部５５では、顧客人数取得部５４で取得した時間帯ごとの顧客人数に、客層比率取得部５３で取得した時間帯ごとの客層別比率を反映させて、時間帯ごとの客層別人数を取得する処理が行われる。この客層別人数取得処理では、各時間帯の顧客人数（合計人数）にその時間帯の客層別比率を乗じることで、各時間帯の客層別人数を取得する（図６のＳＴ３０４）。
【００５５】
このようにして、時間帯ごとの客層別人数を取得すると、図３に示した出力情報生成部５６において、分析結果となる出力情報を生成する処理が行われる。この出力情報生成処理では、時系列で取得した各時間帯の客層別人数に基づいて、客層別人数の変動傾向に関する客層傾向情報（出力情報）を生成し、この客層傾向情報に基づく分析結果画面（図４参照）がＰＣ３，７のディスプレイ１３，１７に表示される（図６のＳＴ３０５）。
【００５６】
なお、客層比率取得部５３、顧客人数取得部５４、客層別人数取得部５５、および出力情報生成部５６で行われる各処理（図６のＳＴ３０１〜ＳＴ３０５）は、適宜なタイミングで、客層情報蓄積部５２および販売情報蓄積部４１から客層情報および販売情報を取得して行えばよく、期間集計に必要な情報が揃った段階、例えば１時間単位で集計する場合には、１時間が経過する度に行うようにすればよく、また、これより長い期間を対象にしてまとめて集計するようにしてもよい。
【００５７】
また、本実施形態では、顧客人数を、注文受付時に店員に入力させることで取得するようにしたが、ＰＯＳワークステーション４において、販売情報に含まれる注文内容（注文メニュー、注文個数）から顧客の人数を推定するようにしてもよい。メインディッシュ（食事の中心となる料理）は顧客１人が１品ずつ注文することから、メインディッシュの注文数を顧客の人数とみなすことができる。この場合、顧客の人数を店員に入力させる場合より誤差が大きくなるが、店員の負担を軽減することができる。なお、店員の入力ミスによる誤差もあるため、両者を考慮して人数を決定するようにしてもよい。
【００５８】
また、本実施形態では、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するカメラ１による画像情報に基づいて客層判定を行ったため、客層情報と関連づけられた時間情報は、カメラ１での撮像時刻である入店時刻となるが、販売情報に含まれる時間情報は、注文受付時および精算時に取得する注文時刻および精算時刻であり、両者には時間的なずれがある。このため、客層別人数取得部５５で時間帯ごとの顧客人数に時間帯ごとの客層別比率を反映させる際に、時間的なずれを補正するようにしてもよい。この場合、例えば販売情報に含まれる注文時刻を用いる場合には、顧客が店舗に入店してから注文を受けるまでの待ち時間（例えば５分〜１０分）を考慮すればよい。
【００５９】
以上のように、本実施形態では、カメラ１による画像情報から得られる客層情報とＰＯＳワークステーション４による販売情報とを組み合わせることにより、客層に関する分析を詳細にかつ精度よく行うことができる。
【００６０】
すなわち、顧客を撮像するカメラ１による画像情報から顧客の客層を判定する客層判定は失敗を伴い、客層判定が成功した顧客の客層のみが収集されるが、客層判定の失敗は、特定の客層に偏るものではなく、全ての客層に一様に発生する。また、客層判定では、人物検出の重複が原因で人数に大きな誤差が発生することがあるが、この人物検出の重複も特定の客層に偏るものではなく、全ての客層に一様に発生する。このため、客層判定で収集された顧客人数には大きな誤差があるものの、客層別比率は十分な精度を確保することができる。
【００６１】
一方、ＰＯＳワークステーション４の販売情報に基づく顧客人数は、注文受付時に店員により入力され、また、メインディッシュの注文数から推定されるが、十分な精度を有している。このため、販売情報に基づく顧客人数に画像情報に基づく客層別比率を反映させることで、客層別人数を精度よく取得することができる。これにより、顧客の客層に関する分析を精度よく行うことができ、顧客満足度や売上および利益の向上を図る改善策を考える上で有益な情報を提供することができる。
【００６２】
特に、ファミリーレストランなどの飲食店では、顧客がグループで来店した場合に顧客の一部が精算を行うため、コンビニエンスストアなどの小売店と同様の精算時の客層判定では、精算を行わない顧客が客層判定から外れるため、顧客の客層を十分な精度で取得することができないが、本実施形態では、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するカメラ１による画像情報に基づいて客層判定を行うため、店舗に来店した全ての顧客を対象にして客層判定を行うことができる。
【００６３】
そして、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するカメラ１による画像情報に基づいて客層判定を行う場合、移動中の人物を対象とするため、人物検出で人物の重複が発生することがあり、これにより、客層判定で得られる顧客人数は実際とは大きく異なるものとなるが、本実施形態では、ＰＯＳワークステーション４の販売情報から顧客人数を取得して、この販売情報に基づく顧客人数に画像情報に基づく客層別比率を反映させるため、客層別人数を精度よく取得することができる。
【００６４】
また、本実施形態では、時間帯ごとの客層別人数の変動傾向に関する客層傾向情報を生成して、これに基づく分析結果画面（図４参照）を表示させるようにしたため、時間帯に応じて客層がどのように変動したかをユーザが把握することができる。これにより、客層の変動に合うように店舗側の態勢を整えることができ、例えば、厨房の人員配置を客層の変動に合うように改善することで、客層に合ったメニューを迅速に調理することができるようになるため、顧客の待ち時間を短縮して、顧客満足度の向上を図ることができ、また、余剰な人員配置を見直して、店舗の効率的な運営を図ることで、店舗の利益を向上させることができる。
【００６５】
次に、店舗に設置されたＰＣ３の客層分析部３２で行われる客層・メニュー対比情報取得処理について説明する。この客層・メニュー対比情報取得処理は、時間帯（所定期間）ごとの顧客の客層と、同じ時間帯で注文されたメニューとを対比する客層・メニュー対比情報を取得するものである。
【００６６】
図７は、客層・メニュー対比情報を表示する分析結果画面の一例を示す説明図である。この分析結果画面は、店舗および本部に設置されたＰＣ３，７のディスプレイ１３，１７に表示されるものであり、この分析結果画面には、客層・メニュー対比情報として、指定された日付および時間帯における客層別比率およびメニュー別比率がそれぞれ円グラフで表示されている。この分析結果画面により、同じ時間帯の客層別比率とメニュー別比率とを対比することができる。
【００６７】
また、この分析結果画面には、日付を指定する操作部８１が表示されており、この操作部８１を操作することで日付を変更することができ、これにより異なる日付の分析結果を確認することができる。また、この分析結果画面には、時間帯を変更する操作部８２，８３が表示されており、この操作部８２，８３を操作することで時間帯を前後に１時間ずつずらすことができ、これにより異なる時間帯の分析結果を確認することができる。
【００６８】
この分析結果画面は、ＰＣ３の客層分析部３２で行われる客層・メニュー対比情報取得処理により生成され、この客層・メニュー対比情報取得処理に関するものとして、図３に示したように、客層分析部３２は、客層比率取得部５３と、注文比率取得部５７と、出力情報生成部５６と、を備えている。
【００６９】
客層比率取得部５３では、前記のように、客層情報蓄積部５２から客層情報を取得して、その客層情報に基づいて時間帯ごとの客層別比率を取得する処理が行われる。
【００７０】
注文比率取得部５７では、まず、顧客が注文したメニューを集計単位となる時間帯（１時間）に分けて集計して、時間帯ごとのメニュー別注文数を取得し、この時間帯ごとのメニュー別注文数を比率に換算して、時間帯ごとのメニュー別注文比率を取得する処理が行われる。この注文比率取得処理は、販売情報蓄積部４１に蓄積された販売情報に基づいて行われる。前記のように、販売情報蓄積部４１には、販売情報として、注文内容（注文メニュー、注文個数）、注文時刻、精算時刻が蓄積されており、注文時刻または精算時刻に基づいてメニュー別注文数の期間集計が行われる。
【００７１】
出力情報生成部５６では、客層比率取得部５３で取得した時間帯ごとの客層別比率と、注文比率取得部５７で取得した時間帯ごとのメニュー別注文比率とに基づいて、時間帯ごとに客層別比率とメニュー別比率とを対比する客層・メニュー対比情報（出力情報）を生成する処理が行われ、この客層・メニュー対比情報に基づく分析結果画面（図７参照）がＰＣ３，７のディスプレイ１３，１７に表示される。
【００７２】
以上のように、本実施形態では、時間帯ごとに客層別比率とメニュー別比率とを対比する客層・メニュー対比情報を生成して、これに基づく分析結果画面（図７参照）を表示させるようにしたため、同じ時間帯の客層別比率とメニュー別比率とを対比して、店舗で提供されるメニューの妥当性を判断することができる。例えば、同じ時間帯の客層別比率とメニュー別比率とを対比して、各客層が嗜好するメニューと、実際に注文されたメニューとの間にずれがあると、客層に合ったメニューが提供されていないものと考えられ、このような考察に基づいて、メニュー構成を見直すことで、顧客満足度や売上および利益の向上を図ることができる。
【００７３】
次に、店舗に設置されたＰＣ３の客層分析部３２で行われる顧客グループ別注文傾向取得処理について説明する。この顧客グループ別注文傾向取得処理は、各顧客グループにおける時間帯（所定期間）ごとのメニュー別注文数の変動傾向を表す顧客グループ別注文傾向情報を取得するものである。
【００７４】
図８は、顧客グループ別注文傾向情報を表示する分析結果画面を示す説明図である。この分析結果画面は、店舗および本部に設置されたＰＣ３，７のディスプレイ１３，１７に表示されるものであり、この分析結果画面には、顧客グループ別注文傾向情報として、指定された日付の店舗営業時間内における各時間帯のメニューの総注文数に占めるメニュー別注文数が顧客グループ（男性グループおよび女性グループ）別に積み上げ棒グラフで表示されている。この分析結果画面により、時間帯ごとのメニューの総注文数と、その内訳であるメニュー別注文数を把握することができる。
【００７５】
ここで、顧客グループの種類（男性グループおよび女性グループ）は、そのグループ内の男性および女性の比率に基づいて決定されものであり、男性グループは男性を主体としたグループであり、女性グループは女性を主体としたグループである。
【００７６】
また、この分析結果画面には、日付を変更する操作部９１，９２が表示されており、この操作部９１，９２を操作することで日付を前後に１日ずつ変更することができる。また、この分析結果画面には、店舗を変更する操作部９３，９４が表示されており、この操作部９３，９４を操作することで店舗を変更することができる。
【００７７】
この分析結果画面は、ＰＣ３の客層分析部３２で行われる顧客グループ別注文傾向取得処理により生成され、この顧客グループ別注文傾向取得処理に関するものとして、図３に示したように、客層分析部３２は、客層判定部５１と、顧客グループ別注文数取得部５８と、出力情報生成部５６と、を備えている。
【００７８】
図９は、客層分析部３２で行われる顧客グループ別注文傾向取得処理の手順を示すフロー図である。以下に、図３に示した客層分析部３２の各部で行われる処理の内容を、図９を参照しながら説明する。
【００７９】
客層判定部５１では、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するカメラ１の画像に基づいて客層判定を行う際に（図９のＳＴ１０１）、まとまって入店した複数の顧客を１つの顧客グループと判断して、顧客グループの人数を取得する処理が行われ、さらに、顧客グループを構成する顧客の性別に基づいて、男性および女性のいずれを主体としたグループかにより、顧客グループの種類（男性グループおよび女性グループ）を判定する処理が行われる。このようにして取得した入店時の顧客グループの人数および種類は、客層情報として、顧客ごとの客層や入店時刻とともに、客層情報蓄積部５２に蓄積される（図９のＳＴ１０２）。なお、１人で入店した顧客は、１名のみの顧客グループとする。
【００８０】
一方、ＰＯＳシステムでは、店員が顧客から注文を受け付ける際に（図９のＳＴ２０１）、テーブル単位で注文を受け付け、同一のテーブルに着席した複数の顧客を１つの顧客グループとして、テーブル番号およびメニュー別注文数とともに、顧客グループの人数を店員がハンディターミナル５に入力する。ここで入力された情報は、注文時刻とともに、ＰＯＳワークステーション４に送信され、販売情報としてＰＯＳワークステーション４の販売情報蓄積部４１に蓄積される（図９のＳＴ２０２）。なお、１人でテーブルに着席した顧客は、１名のみの顧客グループとする。
【００８１】
顧客グループ別注文数取得部５８では、まず、客層情報蓄積部５２から客層情報を取得して、その客層情報に含まれる入店時の顧客グループごとの人数および種類を取得する処理が行われる（図９のＳＴ４０１）。
【００８２】
また、顧客グループ別注文数取得部５８では、ＰＯＳワークステーション４の販売情報蓄積部４１から販売情報を取得して、その販売情報に基づいて注文時の顧客グループごとの人数およびメニュー別注文数を取得する処理が行われる（図９のＳＴ４０２）。
【００８３】
そして、顧客グループ別注文数取得部５８では、顧客グループの人数に基づいて入店時の顧客グループと注文時の顧客グループを対応付ける処理が行われる（図９のＳＴ４０３）。ここでは、人数で顧客グループを識別し、人数が等しいものを同一の顧客グループと判断する。なお、入店時刻と注文受付時刻と間には５分から１０分程度の略一定した時間的なずれがあり、この時間的なずれを考慮することで、対応付ける顧客グループを時間的に絞ることができる。
【００８４】
次に、顧客グループ別注文数取得部５８では、メニュー別注文数を顧客グループの種類および時間帯に分けて集計して、時間帯ごとのメニュー別注文数を顧客グループの種類別に取得する処理が行われる（図９のＳＴ４０４）。ここで、注文時の顧客グループでは種類が決定されており、注文時の顧客グループではメニュー別注文数が判明しており、入店時の顧客グループと注文時の顧客グループを対応付ける処理により、顧客グループごとの種類およびメニュー別注文数、入店時刻および注文時刻が判明する。これにより、メニュー別注文数を顧客グループの種類および時間帯に分けて集計する処理が可能になる。
【００８５】
このようにして、時間帯ごとのメニュー別注文数を顧客グループの種類別に取得すると、図３に示した出力情報生成部５６において、分析結果となる出力情報を生成する処理が行われる。この出力情報生成処理では、顧客グループの種類ごとに、時系列で取得した各時間帯のメニュー別注文数に基づいて、メニュー別注文数の変動傾向に関する顧客グループ別注文傾向情報（出力情報）を生成し、この顧客グループ別注文傾向情報に基づく分析結果画面（図８参照）がＰＣ３，７のディスプレイに表示される（図９のＳＴ４０５）。
【００８６】
なお、本実施形態では、入店時の顧客グループと注文時の顧客グループとの対応付けを人数で行うものとしたが、この顧客グループの対応づけを画像認識技術を用いた人物追跡により行うことも可能である。すなわち、店舗の出入口で客層が判定された顧客グループがどのテーブルに着席したかを人物追跡により明らかにすれば、顧客グループの対応づけを行うことができる。
【００８７】
また、本実施形態では、顧客グループの種類を男性グループおよび女性グループとしたが、どちらのグループにも判定されない、男性および女性１名ずつで構成されるカップルや、男性、女性および子供で構成されるファミリーなどの顧客グループを追加設定することも可能である。
【００８８】
以上のように、本実施形態では、顧客グループの種類（男性グループおよび女性グループ）別に時間帯ごとのメニュー別注文数の変動傾向に関する顧客グループ別注文傾向情報を生成して、これに基づく分析結果画面（図８参照）を表示させるようにしたため、時間帯に応じて注文されたメニューがどのように変動したかを顧客グループ別に分けてユーザが把握することができるようになる。
【００８９】
なお、本実施形態では、ファミリーレストランなどの飲食店の例について説明したが、コンビニエンスストアなどの小売店など、飲食店以外の業務形態の店舗に適用することも可能である。
【００９０】
また、本実施形態では、図３に示したように、店舗に設けられたＰＣ３に客層分析処理の全てを行わせる例について説明したが、この客層分析処理の全てを、別の情報処理装置、例えば、図１に示したように、本部に設けられたＰＣ７や、クラウドコンピューティングシステムを構成するクラウドコンピュータ２１に行わせるようにしてもよい。また、客層分析処理を複数の情報処理装置で分担し、ＩＰネットワークやＬＡＮなどの通信媒体、またはハードディスクやメモリカードなどの記憶媒体を介して、複数の情報処理装置の間で情報を受け渡すようにしてもよい。この場合、客層分析処理を分担する複数の情報処理装置で客層分析システムが構成される。
【００９１】
この場合、店舗に設けられたＰＣ３に、少なくとも客層判定処理を行わせるようにするとよい。このように構成すると、客層判定処理で取得した客層情報はデータ量が少なくて済むため、残りの処理を店舗とは異なる場所に設置された情報処理装置、例えば本部に設置されたＰＣ７に行わせるようにしても、通信負荷を軽減することができるため、広域ネットワーク接続形態によるシステムの運用が容易になる。
【００９２】
また、クラウドコンピュータ２１に、少なくとも客層判定処理を行わせるようにするとよい。このように構成すると、客層判定処理は演算量が大きくなるため、これをクラウドコンピューティングシステムを構成する情報処理装置に行わせることで、店舗などのユーザ側に高速な情報処理装置が不要となり、また、残りの処理は演算量が小さくて済むため、店舗に設置された販売情報管理装置を構成する情報処理装置に拡張機能として兼用させることも可能になり、これによりユーザが負担するコストを軽減することができる。
【００９３】
また、クラウドコンピュータ２１に、客層分析処理の全部を行わせるようにしてもよく、このように構成すると、店舗や本部に設けられたＰＣ３，７の他に、スマートフォン２２などの携帯型端末でも分析結果を閲覧することができるようになり、これにより店舗や本部の他に外出先などの任意の場所で客層分析結果を閲覧することができる。
【００９４】
また、本実施形態では、店舗や本部に設置されたＰＣ３，７で客層分析結果を閲覧するようにしたが、客層分析結果の閲覧装置をＰＣ３，７とは別に設けることも可能であり、例えば、前記のようにスマートフォン２２を客層分析結果の閲覧装置とする他に、ＰＯＳワークステーション４に客層分析結果の閲覧装置としての機能を付加することも可能である。また、本実施形態では、客層分析結果を閲覧するため、ディスプレイ１３，１７に客層分析結果を画面表示させるようにしたが、客層分析結果をプリンタで出力することも可能である。
【００９５】
また、本実施形態では、客層分析処理を行うＰＣ３が、店舗に設置されたＰＯＳワークステーション４から販売情報を取得するようにしたが、客層分析処理を行うＰＣ３などの情報処理装置が、本部に設置されたＰＯＳサーバ８から販売情報を取得するようにしてもよい。
【００９６】
また、本実施形態では、客層を性別および年齢で区分したが、性別および年齢のいずれか一方のみで区分することも可能であり、さらに人種などで区分することも可能である。また、本実施形態では、年齢の区分を１０歳単位の年齢層としたが、これとは異なる幅で年齢層を設定することも可能である。
【００９７】
また、本実施形態では、集計単位となる期間を１時間単位の時間帯としているが、この集計単位となる期間はこれに限定されるものではなく、１時間〜数時間、１日〜数日、１週間〜数週間、１ヶ月〜数ヶ月など、ユーザの必要に応じて種々に設定することができる。
【産業上の利用可能性】
【００９８】
本発明にかかる客層分析装置、客層分析システムおよび客層分析方法は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を精度よく行うことができる効果を有し、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置、客層分析システムおよび客層分析方法などとして有用である。
【符号の説明】
【００９９】
１  カメラ（撮像装置）
２  レコーダ（画像記録装置）
３  ＰＣ（客層分析装置、閲覧装置）
４  ＰＯＳワークステーション（販売情報管理装置）
５  ハンディターミナル（注文入力装置）
７  ＰＣ（閲覧装置）
８  ＰＯＳサーバ（販売情報管理装置）
１３，１４，１７，１８  ディスプレイ（表示装置）
２１  クラウドコンピュータ
２２  スマートフォン
３１  監視部
３２  客層分析部
４１  販売情報蓄積部
５１  客層判定部
５２  客層情報蓄積部
５３  客層比率取得部
５４  顧客人数取得部
５５  客層別人数取得部
５６  出力情報生成部
５７  注文比率取得部
５８  顧客グループ別注文数取得部
６１  人物検出部
６２  顔検出部
６３  性別年齢推定部
【図１】
2014146154.tif 000003
【図２】
2014146154.tif 000004
【図３】
2014146154.tif 000005
【図４】
2014146154.tif 000006
【図５】
2014146154.tif 000007
【図６】
2014146154.tif 000008
【図７】
2014146154.tif 000009
【図８】
2014146154.tif 000010
【図９】
2014146154.tif 000011
【手続補正書】
【提出日】平成25年5月24日(2013.5.24)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置であって、
顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、
前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、
顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、
前記客層比率取得部による前記客層別比率の取得期間と前記顧客人数取得部による前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定する客層別人数取得部と、
前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、
を備えたことを特徴とする客層分析装置。
【請求項２】
前記出力情報生成部は、前記出力情報として、時系列で取得した所定期間単位の客層別人数に基づいて客層別人数の変動傾向に関する客層傾向情報を生成することを特徴とする請求項１に記載の客層分析装置。
【請求項３】
前記客層傾向情報は、日ごとの店舗営業時間内における前記所定時間単位の顧客の総人数に占める客層別人数を表したものであることを特徴とする請求項２に記載の客層分析装置。
【請求項４】
前記客層情報は、性別および年齢のいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の客層分析装置。
【請求項５】
店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析システムであって、
顧客を撮像する撮像装置と、
顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置と、
複数の情報処理装置と、
を有し、
前記複数の情報処理装置のいずれかが、
前記撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、
前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、
前記販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、
前記客層比率取得部による前記客層別比率の取得期間と前記顧客人数取得部による前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定する客層別人数取得部と、
前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、
を備えたことを特徴とする客層分析システム。
【請求項６】
店舗に設置された前記情報処理装置が、少なくとも前記客層判定部を備えたことを特徴とする請求項５に記載の客層分析システム。
【請求項７】
クラウドコンピューティングシステムを構成する前記情報処理装置が、少なくとも前記客層判定部を備えたことを特徴とする請求項５に記載の客層分析システム。
【請求項８】
前記撮像装置は、店舗の出入口から入店する顧客を撮像するものであることを特徴とする請求項５から請求項７のいずれかに記載の客層分析システム。
【請求項９】
店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析方法であって、
顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得するステップと、
前記客層情報に基づいて客層別比率を取得するステップと、
顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得するステップと、
前記客層比率の取得期間と前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定するステップと、
前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成するステップと、
を有することを特徴とする客層分析方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明の客層分析装置は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記客層比率取得部による前記客層別比率の取得期間と前記顧客人数取得部による前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
また、本発明の客層分析システムは、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析システムであって、顧客を撮像する撮像装置と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置と、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、前記撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、前記販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記客層比率取得部による前記客層別比率の取得期間と前記顧客人数取得部による前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
また、本発明の客層分析方法は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析方法であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得するステップと、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得するステップと、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得するステップと、前記客層比率の取得期間と前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定するステップと、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成するステップと、を有する構成とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
前記課題を解決するためになされた第１の発明は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析装置であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記客層比率取得部による前記客層別比率の取得期間と前記顧客人数取得部による前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
また、第５の発明は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析システムであって、顧客を撮像する撮像装置と、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置と、複数の情報処理装置と、を有し、前記複数の情報処理装置のいずれかが、前記撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得する客層判定部と、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得する客層比率取得部と、前記販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得する顧客人数取得部と、前記客層比率取得部による前記客層別比率の取得期間と前記顧客人数取得部による前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定する客層別人数取得部と、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成する出力情報生成部と、を備えた構成とする。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３０】
また、第９の発明は、店舗に来店した顧客の客層に関する分析を行う客層分析方法であって、顧客を撮像する撮像装置による画像情報に基づいて顧客の客層を判定して、その判定結果である客層情報を取得するステップと、前記客層情報に基づいて客層別比率を取得するステップと、顧客の注文および精算に関する販売情報を管理する販売情報管理装置から前記販売情報を取得して、その販売情報に基づいて顧客人数を取得するステップと、前記客層比率の取得期間と前記顧客人数の取得期間とを時間的に関連付け、前記顧客人数に前記客層別比率を反映させて、客層別人数を決定するステップと、前記客層別人数に基づいて分析結果となる出力情報を生成するステップと、を有する構成とする。