(57)【要約】【課題】ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる仕組みを提供すること。【解決手段】試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する手段と、前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、予め類型化したスイングタイプの中から試打者のスイングタイプを判定する手段と、前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける特性値に関する試打者の推奨値を演算する手段と、ゴルフクラブの構成部品と前記スイングタイプ及び前記特性値との対応関係を示す部品情報と、試打者の前記スイングタイプ及び前記推奨値とに基づいて、前記部品情報に含まれる構成部品の中から、推奨構成部品を選択する手段とを備える選択支援装置を提供する。【選択図】図６
2014233420.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する特性データ取得手段と、
前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、予め類型化したスイングタイプの中から試打者のスイングタイプを判定する判定手段と、
前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける特性値に関する試打者の推奨値を演算する演算手段と、
ゴルフクラブの構成部品と前記スイングタイプ及び前記特性値との対応関係を示す部品情報と、試打者の前記スイングタイプ及び前記推奨値とに基づいて、前記部品情報に含まれる構成部品の中から、推奨構成部品を選択する選択手段と、を備える、
ことを特徴とする選択支援装置。
【請求項２】
前記選択手段が選択した推奨構成部品を含む推奨ゴルフクラブを特定する特定手段を更に備える、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項３】
前記判定手段が前記試打者のスイングタイプを判定するために用いる前記特性データと、前記演算手段が前記推奨値を演算するために用いる前記特性データとは互いに異なる種類の特性データである、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項４】
前記複数種類の特性データは、
打撃時におけるヘッドのフェース面の向きを示すデータ、
打撃位置から所定距離手前までのヘッドの移動範囲における、ヘッドの移動方向に対するフェース面の向きの変化率を示すデータ、
ヘッドスピード、
バックスイングとダウンスイングでのヘッドの軌跡の相違、ダウンスイングとフォロースイングでのヘッドの軌跡の相違、
打撃位置から所定距離手前までのヘッドの移動範囲におけるヘッド軌道、
のいずれか複数種類を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項５】
前記複数種類の特性データは、バックスイングとダウンスイングでのヘッドの軌跡の相違、及び、ダウンスイングとフォロースイングでのヘッドの軌跡の相違、の少なくともいずれか一方に関するデータを少なくとも含み、
前記判定手段は、前記軌跡の相違に関するデータに基づいて前記スイングタイプを判定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項６】
前記複数種類の特性データは、ヘッドスピードを少なくとも含み、
前記演算手段は、前記ヘッドスピードに基づいて前記推奨値を演算する、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項７】
前記複数種類の特性値は、
ヘッドの重心角、ヘッドの慣性モーメント、ヘッドの重心距離、ヘッドの重心深さ、ヘッドの重心高さ、ヘッドの慣性モーメント、ヘッドのライ角、ヘッドのロフト角、ヘッド容積、ヘッド重量、シャフトの曲げ剛性、シャフトの曲げ剛性分布、シャフトのフレックス、シャフトのトルク、シャフトの重量、のいずれか複数種類を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項８】
前記特性値は、シャフトの曲げ剛性を少なくとも含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項９】
前記演算手段は、α及びβを係数として、
推奨値＝特性データ×α＋β
からなる式により、前記特性データに基づき前記推奨値を演算する、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項１０】
前記係数α及びβは、スイングタイプに応じて設定される、
ことを特徴とする請求項９に記載の選択支援装置。
【請求項１１】
前記選択手段は、
試打者の前記スイングタイプに対応し、かつ、前記推奨値に最も近い特性値を有する構成部品を前記推奨構成部品として選択する、
ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
【請求項１２】
ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する特性データ取得工程と、
前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、予め類型化したスイングタイプの中から試打者のスイングタイプを判定する判定工程と、
前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける特性値に関する試打者の推奨値を演算する演算工程と、
ゴルフクラブの構成部品と前記スイングタイプ及び前記特性値との対応関係を示す部品情報と、試打者の前記スイングタイプ及び前記推奨値とに基づいて、前記部品情報に含まれる構成部品の中から、推奨構成部品を選択する選択工程と、を備える、
ことを特徴とする選択支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ヘッド、シャフトといったゴルフクラブの構成部品の選択支援技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
ゴルファーの間では、より自分に適したゴルフクラブを求める風潮が高まっている。特に、ヘッドやシャフトといった構成部品単位で自分に適したパーツを求める風潮が高まっている。そこで、例えば、試打結果によってヘッドやシャフトを推奨する方法が提案されている。特許文献１には、ゴルファーに適したゴルフクラブを選択する前提として、スイングタイプを分類する手法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−１１０５９４号公報
【特許文献２】特開２０１２−１６５８２号公報
【特許文献３】特開２０１２−９５８５０号公報
【特許文献４】特開２０１２−０９５８２６号公報
【特許文献５】特開２０１２−０９５８４４号公報
【特許文献６】特開２０１０−１５５０７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
市場に流通している構成部品の種類は多岐に渡っており、スイングタイプの区分けのみではゴルファーに適した部品の絞り込みが困難な場合がある。よって、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる方法が要望されている。
【０００５】
本発明の目的は、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる仕組みを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明によれば、例えば、ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する特性データ取得手段と、前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、予め類型化したスイングタイプの中から試打者のスイングタイプを判定する判定手段と、前記複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける特性値に関する試打者の推奨値を演算する演算手段と、ゴルフクラブの構成部品と前記スイングタイプ及び前記特性値との対応関係を示す部品情報と、試打者の前記スイングタイプ及び前記推奨値とに基づいて、前記部品情報に含まれる構成部品の中から、推奨構成部品を選択する選択手段と、を備える、ことを特徴とする選択支援装置が提供される。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる仕組みを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の適用例を示す情報配信システムの構成の説明図。
【図２】（Ａ）は図１のシステムの説明図、（Ｂ）は本発明の一実施形態に係る選択支援装置が実行する処理例を示すフローチャート。
【図３】（Ａ）及び（Ｂ）は特性データの例の説明図。
【図４】（Ａ）及び（Ｂ）は特性データの例の説明図。
【図５】（Ａ）及び（Ｂ）は特性値の例の説明図。
【図６】（Ａ）は部品情報の例を示す図、（Ｂ）はスイングタイプの分類例の説明図。
【図７】（Ａ）はスイングタイプの別の分類例の説明図、（Ｂ）は部品情報の別例を示す図、（Ｃ）は構成部品の選択方法例の説明図。
【図８】（Ａ）及び（Ｂ）は別の処理例を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
＜第１実施形態＞
図１は本発明の一実施形態に係る選択支援装置１を適用した情報配信システム１００の構成の説明図である。情報配信システム１００は、選択支援装置１を情報配信サーバとしてゴルフクラブに関する情報を配信するシステムである。選択支援装置１は、ネットワーク２を介して携帯端末４やパソコン５と通信可能であり、携帯端末４やパソコン５からの要求を受信して、ゴルフクラブに関する情報をこれらに送信する。ネットワーク２は例えばインターネットである。
【００１０】
選択支援装置１は、例えば、一般的なサーバコンピュータから構成され、ＣＰＵ１１、記憶部１２及び通信インタフェース１３を含む。記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク等である。ＣＰＵ１１は記憶部１２に記憶されたプログラムを実行し、特に、後述するゴルフクラブの構成部品の選択支援に関する処理を実行する。通信インタフェース１３はネットワーク２を介した他の装置（携帯端末４やパソコン５等）とのデータ通信を行うためのインタフェースである。
【００１１】
記憶部１２には、ゴルフクラブの構成部品に関する部品情報１２ａが蓄積されている。ゴルフクラブとしては、例えば、ドライバ等のウッド型のゴルフクラブ、ユーティリティ型（ハイブリッド型）のゴルフクラブ、アイアン型のゴルフクラブ、パター等の各種ゴルフクラブを挙げることができる。構成部品としては、例えば、ヘッド、シャフト、グリップ、フェルール等を挙げることができる。
【００１２】
なお、この部品情報１２ａの全部又は一部は、ネットワーク２を介して通信可能なサーバ３に蓄積することも可能である。この場合、選択支援装置１はネットワーク２を介してサーバ３にアクセスし、部品情報１２ａを取得することが可能である。
【００１３】
選択支援装置１は、ゴルフクラブの試打結果に基づく試打者のスイング特性に応じたゴルフクラブの構成部品の情報を提供する。スイング特性を計測するシステムとしては、どのような構成でもよいが、本実施形態では計測システムＭ１と計測システムＭ２とを例示する。
【００１４】
計測システムＭ１は、携帯端末４とセンサ４１とを含み、ゴルファーが個人的にスイング特性を計測するのに適したシステムである。携帯端末４は例えばスマートフォンであり、センサ４１との近距離無線通信機能と、ネットワーク２を介した無線通信機能とを備える。センサ４１は、ゴルフクラブ６に装着されてその３次元的な挙動を計測するセンサであり、例えば、９軸センサ（加速度３軸、角速度３軸、方位３軸）である。ゴルフクラブ６は、ヘッド６１とシャフト６２とを含み、センサ４１は例えばシャフト６２に装着される。ゴルファーは、練習場等で、センサ４１を装着したゴルフクラブ６で試打を行う。すると、センサ４１によりその挙動が計測され、計測結果としての複数種類の特性データがセンサ４１から携帯端末４へ送信される。携帯端末４は受信した特性データをそのまま、或いは、選択支援装置１側で処理可能な所定の形式の特性データとする。
【００１５】
計測システムＭ２は、パソコン５と複数の撮影装置５１とを含み、ゴルフショップ等においてスイング特性を計測するのに適したシステムである。パソコン５は、撮影装置５１が撮影した画像の処理機能と、ネットワーク２を介した無線通信機能とを備える。撮影装置５１は例えばビデオカメラである。ゴルファーは試打室等でゴルフクラブ６で試打を行う。試打室等において複数の撮影装置５１により試打者を多方向から撮影し、ゴルフクラブ６の３次元的な挙動が撮影される。撮影画像は特性データとしてパソコン５に取り込まれて解析され、選択支援装置１側で処理可能な所定の形式の複数種類の特性データとする。
【００１６】
図２（Ａ）は情報配信システム１００における情報のやり取りを概説した図である。上述した計測システムＭ１又はＭ２において、ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す特性データが計測される。携帯端末４或いはパソコン５は、例えば、選択支援装置１がネットワーク２上で提供するＷｅｂページにアクセスし、ゴルフクラブの推奨構成部品の情報の提供要求とともに計測した特性データを送信する。選択支援装置１は受信した特性データに基づいて推奨構成部品を選択し、その情報を要求元の携帯端末４或いはパソコン５に送信する。試打者は、携帯端末４或いはパソコン５において、試打者のスイング特性に応じたゴルフクラブの部品の情報が得られることになる。こうしてゴルファーの部品選択を支援することができる。
【００１７】
図２（Ｂ）は選択支援装置１のＣＰＵ１１が実行する選択支援処理例を示すフローチャートであり、携帯端末４或いはパソコン５から推奨構成部品の情報の提供要求を受信することで開始される。Ｓ１では、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する。本実施形態の場合、携帯端末４或いはパソコン５から送信される特性データを受信することでこれを取得する。
【００１８】
特性データとしては、ヘッドスピード、スイング距離差、スイング角度差、インパクトフェースアングル、インパクトゾーンにおけるヘッド軌道、インパクトゾーンにおけるフェース変化率等が挙げられる。ヘッドスピードは広く知られるように、打撃直前でのヘッドの速度であり、飛距離能力に関する試打者のスイング特性の指標となりえる。
【００１９】
スイング距離差とスイング角度差とは、スイング中のヘッドの軌跡に関する特性である。図３（Ａ）及び（Ｂ）はその一例の説明図である。同図に示すように、飛球線方向に沿う水平方向をＹ軸、Ｙ軸と直交する水平方向をＸ軸、鉛直方向をＺ軸とした仮想の３次元空間を想定する。なお、これらの座標軸設定は、例えば、テークバック直後のヘッドの移動方向をＹ軸方向として設定してもよい。
【００２０】
スイング距離差は、例えば、図３（Ａ）に示すように、スイング中のゴルフクラブ６のヘッド６１の軌跡をＹ−Ｚ平面に投影した場合における、バックスイングのヘッド６の軌跡ＢＳとダウンスイングのヘッド６の軌跡ＤＳとの相違Ｄ１と定義することができる。相違Ｄ１はＹ方向の最大相違距離である。相違Ｄ１が大きいほど、タメの効いたスイングであり、したがって、上級者である傾向にある。また、ヘッドスピードが速い傾向にある。
【００２１】
スイング角度差は、例えば、図３（Ｂ）に示すように、スイング中のゴルフクラブ６のヘッド６１の軌跡をＸ−Ｚ平面に投影した場合における、フォロースイングのヘッド６の軌跡ＦＳの水平面に対する角度θｆｓと、ダウンスイングのヘッド６の軌跡ＤＳの水平面に対する角度θｄｓとの相違Ｄ２と定義することができる。角度θｆｓは、例えば、打撃位置Ｙと打撃位置Ｙ１からＹ方向に所定距離だけヘッド６１が進んだ位置とを結ぶ線分の水平面に対する角度とすることができる。同様に、角度θｄｓは、例えば、打撃位置Ｙ１と打撃位置Ｙ１からＹ方向に所定距離だけヘッド６１が戻った位置とを結ぶ線分の水平面に対する角度とすることができる。
【００２２】
相違Ｄ２がプラス側に大きいほど（角度θｄｓに対して角度θｆｓが大きいほど）、打球がフック傾向となる。逆にマイナス側に大きいほど（角度θｄｓに対して角度θｆｓが小さいほど）、打球がスライス傾向になる。
【００２３】
このように、スイング距離差、スイング角度差は試打者のスイング特性の指標となりえる。なお、上述したスイング距離差及びスイング角度差の定義は一例であり、別の基準で定義することも可能である。
【００２４】
次に、インパクトフェースアングル、インパクトゾーンにおけるヘッド軌道、インパクトゾーンにおけるフェース変化率について図４（Ａ）及び（Ｂ）を参照して説明する。なお、インパクトゾーンは、打撃位置から所定距離手前までのヘッドの移動範囲であり、図３（Ａ）に示すように、打撃位置Ｙ１から、飛球線後方の位置Ｙ２までの区間（例えば５０ｃｍ）である。
【００２５】
図４（Ａ）を参照して、インパクトフェースアングルは、打撃位置Ｙ１でのヘッド６１のフェース面６１ａの向きであり、ここでは、Ｘ−Ｙ平面上において、Ｘ方向とフェース面６１ａとがなす角度θｆａとしている。角度θｆａは、例えば、アドレス時には０とみなすことができる。インパクトフェースアングルが大きいほど、試打者のフェースコントロール能力が低い傾向にある。
【００２６】
インパクトゾーンにおけるヘッド軌道は、インパクトゾーンにおけるヘッド６１の移動方向ｄであり、ここでは、Ｘ−Ｙ平面上において、Ｙ方向とヘッド６１の移動方向とがなす角度θｈとしている。ヘッドの６１の移動方向は、例えば、打撃位置Ｙ１と位置Ｙ２とにおけるヘッド６１の位置を結ぶ方向とすることができる。角度θｈが大きいほど、アウトサイドイン或いはインサイドアウトの傾向が強いことになる。
【００２７】
インパクトゾーンにおけるフェース変化率は、インパクトゾーンにおけるヘッド６１の移動方向ｄに対するフェース面６１ａの向きの変化率である。まず、ヘッド６１の移動方向ｄに対するフェース面６１ａの向きＤ３を、Ｄ３＝θｆａ−θｈとする。向きＤ３を、インパクトゾーンの複数の位置で算出し、図４（Ｂ）に示すように、Ｙ軸方向のヘッド６１の位置と、向きＤ３とを座標軸とした座標面上にプロットすると、その近似直線Ｋの傾きがフェース変化率となる。フェース変化率が大きいほど、フェースローテーションが多い傾向にある。
【００２８】
このように、インパクトフェースアングル、インパクトゾーンにおけるヘッド軌道、インパクトゾーンにおけるフェース変化率は試打者のスイング特性の指標となりえる。
【００２９】
なお、これらの特性データに関し、例えば、インパクトゾーンにおけるフェース変化率のように、その算出にあたって、試打時の計測値から演算が必要な特性データについては、携帯端末４やパソコン５側で演算してもよいし、選択支援装置１側で演算してもよい。
【００３０】
図２（Ｂ）に戻り、Ｓ２ではＳ１で取得した複数種類の特性データのうちの少なくとも１つの特性データに基づいて、予め類型化したスイングタイプの中から試打者のスイングタイプを判定する。本実施形態の場合、スイングタイプを４種類に分類しており、その評価指標をスイング距離差Ｄ１と、スイング角度差Ｄ２との２種類としている。
【００３１】
図６（Ｂ）は４種類のスイングタイプの分類例の説明図である。同図では、スイング距離差Ｄ１を横軸、スイング角度差Ｄ２を縦軸とし、その２次元座標を４種類の領域Ｒａ〜Ｒｄに区分けして４種類のスイングタイプ（ａ〜ｄ）に分類している。
【００３２】
領域Ｒａのスイングタイプａはスイング距離差Ｄ１が大きく、スイング角度差Ｄ２がプラス側に大きい。したがって、タメが大きくてドロー系のスイングタイプである。領域Ｒｂのスイングタイプｂはスイング距離差Ｄ１が小さく、スイング角度差Ｄ２がプラス側に大きい。したがって、タメが小さくてドロー系のスイングタイプである。領域Ｒｃのスイングタイプｃはスイング距離差Ｄ１が大きく、スイング角度差Ｄ２がマイナス側に大きい。したがって、タメが大きくてフェード系のスイングタイプである。領域Ｒｄのスイングタイプｄはスイング距離差Ｄ１が小さく、スイング角度差Ｄ２がマイナス側に大きい。したがって、タメが小さくてフェード系のスイングタイプである。
【００３３】
一つの考え方としては、領域Ｒｄ又は領域Ｒｄに近い程、アベレージゴルファーに多いスイングタイプであり、領域Ｒａ又は領域Ｒａに近い程、上級者に多いスイングタイプである。
【００３４】
Ｓ２でのスイングタイプの判定では、試打者のスイング距離差Ｄ１と、スイング角度差Ｄ２とにより規定される座標Ｐがどの領域Ｒａ〜Ｒｄに属するかを判定する。図６（Ｂ）の例では座標Ｐが領域Ｒａに属しているので試打者のスイングタイプはａと判定されることになる。
【００３５】
図２（Ｂ）に戻り、Ｓ３では、Ｓ１で取得した複数種類の特性データのうちの少なくとも１つに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける特性値に関する試打者の推奨値を演算する。
【００３６】
特性値としては、シャフトの場合、例えば、曲げ剛性、曲げ剛性分布、曲げ剛性比、フレックス、トルク、重量等が挙げられる。曲げ剛性は、シャフト材料のヤング率とシャフトの断面二次モーメントの積であり、曲げ剛性分布はシャフトの各部分における曲げ剛性を示すデータである。曲げ剛性比は、シャフト上の異なる位置での曲げ剛性の比である。フレックスはシャフトの硬さであり、一般には、Ｓ、Ｒ、Ｘ等のように段階的に区分されている。
【００３７】
ヘッドの場合、例えば、重心角、重心距離、重心深さ、重心高さ、慣性モーメント、ライ角、ロフト角、ヘッド容積、ヘッド重量等が挙げられる。
【００３８】
その内容については周知であるが、一部の用語について説明すると、重心角は、ゴルフクラブを、シャフト回りに回転自在な状態で、シャフトを水平に支持した場合に、鉛直方向とフェース面とがなす角度である。図５（Ａ）はその説明図である。同図において、シャフト軸線Ｌとヘッド重心位置ＣＧを通る鉛直方向の破線Ｓと、フェース面６１ａとがなす角度θが重心角である。同図に示すようにフェース面６１ａが曲面の場合、フェースセンタに接する仮想平面を基準とする。重心距離は、図５（Ａ）に示すようにヘッド重心位置ＣＧからシャフト軸線Ｌへの垂線の長さＬ１である。
【００３９】
重心深さは、図５（Ｂ）に示すようにヘッド重心位置ＣＧからフェース面６１ａへの垂線Ｖの長さＬ２であり、フェース面６１ａが曲面の場合、フェースセンタに接する仮想平面を基準とする。重心高さは垂線Ｖとリーディングエッジとの距離Ｌ３である。
【００４０】
慣性モーメントは、ヘッド重心位置ＣＧを通る軸線周りのヘッドの慣性モーメントであり、軸線の取り方が３種類あるが、ここでは特に言及しない限り、フェースローテーションのやり易さに関わる鉛直軸線周りの慣性モーメントとする。
【００４１】
さて、本実施形態では、Ｓ１で取得した特性データを、所定の式に代入することにより、特性値に関する試打者の推奨値を演算する。ここでは、α及びβを係数として、以下の式１により推奨値を演算する。
式１  推奨値＝特性データ×α＋β
このような演算方式により、比較的簡易に推奨値を得ることができる。
【００４２】
以下、シャフトを選択対象とし、その特性値を曲げ剛性として推奨シャフトを選択する場合について説明する。曲げ剛性はシャフト先端から５５０ｍｍの位置の曲げ剛性を想定している。この場合は特性データとして、ヘッドスピードを用いる。したがって、本実施形態では、Ｓ１での特性データの取得はヘッドスピードと、スイングタイプを判定するための特性データ（スイング距離差Ｄ１、スイング角度差Ｄ２）になる。本実施形態では、特性値の推奨値演算のための特性データと、スイングタイプ判定のための特性データとが互いに異なる種類の特性データであるため、より多角的な推奨構成部品の絞り込みが可能となり、ゴルファーにより適した構成部品を推奨することができる。
【００４３】
さて、曲げ剛性の推奨値をＨとすると、ヘッドスピードとの関係で、推奨値Ｈは、例えば、以下の通り演算することができる。
Ｈ(kgf・m2)＝ヘッドスピード(m/s)×０．１５−２．５
この式はヘッドスピードが速いほど、曲げ剛性の高いシャフトを推奨していることになる。
【００４４】
図２（Ｂ）を参照して、Ｓ４では部品情報１２ａを取得する。本実施形態の場合、部品情報１２ａは記憶部１２に記憶されているので、記憶部１２から読み出すことになる。図６（Ａ）は部品情報１２ａの一例を示す概念図である。同図の例ではシャフトの種類としてＡ〜Ｇの７種類が想定されており、それぞれ、そのシャフトに好適なスイングタイプａ〜ｄ、及び、その特性値として曲げ剛性（シャフト先端から５５０ｍｍの位置）の対応関係が示されている。例えば、シャフトＡの場合、好適なスイングタイプはａであり、曲げ剛性は３．２(kgf・m2)である。
【００４５】
図２（Ｂ）に戻り、Ｓ５ではＳ２で判定した試打者のスイングタイプと、Ｓ３で演算した推奨値Ｈと、Ｓ４で取得した部品情報１２ａとに基づいて、部品情報１２ａに含まれる構成部品（シャフトＡ〜Ｇ）の中から推奨シャフトを選択する。
【００４６】
推奨シャフトの選択に際しては、試打者のスイングタイプと、シャフトの特性値（曲げ剛性）を基準とすることで、シャフトの絞り込みが行いやすくなり、しかも、試打者であるゴルファーに、より適したシャフトを推奨できる。よって、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる。
【００４７】
本実施形態の場合、まず、試打者のスイングタイプに対応するシャフトを選択し、その中から更に、推奨値Ｈに最も近い特性値を有するシャフトを推奨シャフトとして選択する。例えば、試打者のスイングタイプがａと判定された場合、図６（Ａ）のシャフトのうち、シャフトＡ〜Ｃに推奨シャフトが絞り込まれる。そして、試打者の推奨値Ｈが４．２であった場合、シャフトＢが推奨シャフトとして選択される。
【００４８】
なお、本実施形態では、推奨構成部品を１つとしているが、例えば、上位２つの構成部品を選択する等、複数の構成部品を推奨するようにすることも可能である。
【００４９】
図２（Ｂ）に戻り、Ｓ６ではＳ５における選択結果を出力する。本実施形態では、推奨構成部品の要求元の携帯端末４或いはパソコン５に、選択結果を送信する。送信する情報としては、推奨構成部品を特定する情報（部品名、メーカ等）の他、その特性値なども含めてもよい。また、Ｓ２で判定した試打者のスイングタイプやＳ３で演算した推奨値等も含めてもよい。
【００５０】
以上により１単位の処理が終了する。推奨構成部品の選択を要求したゴルファー（試打者）には、そのゴルファーに適した部品の情報が与えられることになる。
【００５１】
なお、本実施形態では、選択支援装置１をサーバ、携帯端末４及びパソコン５をクライアントとした、サーバ−クライアントシステムについて説明したが、携帯端末４或いはパソコン５に選択支援装置１の機能を付与したスタンドアローンシステムとしてもよい。この場合、携帯端末４或いはパソコン５が図２（Ｂ）に示した処理と同様の処理を実行することになる。補足すると、Ｓ１での特性データの取得は、例えば、センサ４１や撮影装置５１からの特性データ（計測データ）の取得とし、また、Ｓ６での結果出力は、例えば、携帯端末４或いはパソコン５のディスプレイでの表示となる。部品情報１２ａは、携帯端末４或いはパソコン５が記憶することも可能であるが、サーバ３から取得する形式も採用可能である。
【００５２】
また、本実施形態では、主として、シャフトを選択する場合を例示したが、同様の手法によりヘッド等、他の構成部品を選択することももちろん可能である。１種類の構成部品のみならず、複数種類の構成部品（例えばヘッドとシャフト）について推奨構成部品を提示するようにすることも可能である。また、推奨値（Ｈ）は、１種類の特性データ（ヘッドスピード）から演算したが、複数種類の特性データから、１の推奨値を演算するようにしてもよい。
【００５３】
＜第２実施形態＞
上記第１実施形態では、試打者のスイングタイプを２種類の評価指標（スイング距離差Ｄ１、スイング角度差Ｄ２）から４種類に分類したが、これに限られず、例えば、スイングタイプを１種類の評価指標から２種類に分類してもよい。
【００５４】
また、推奨値の演算においては、スイングタイプの種類に応じて、演算式の係数を個別に設定してもよい。更に、複数種類の特性値の各推奨値から推奨構成部品を選択してもよい。以下、これらの例について説明する。
【００５５】
図７（Ａ）〜図７（Ｃ）は、それぞれ、本実施形態におけるスイングタイプの分類例の説明図、部品情報を示す図、構成部品の選択方法例の説明図である。
【００５６】
図７（Ａ）に示すように、本実施形態では、スイング角度差Ｄ２を基準として、２種類の領域Ｒｅ、Ｒｆに区分けして２種類のスイングタイプ（ｅ、ｆ）に分類している。図７（Ａ）の例では、試打者のスイング角度差Ｄ２を示す座標Ｐが領域Ｒｅに属している場合を示し、スイングタイプの判定では、試打者のスイングタイプはｅと判定されることになる。なお、スイング角度差Ｄ２が０の場合はスイングタイプｅとする。
【００５７】
次に、複数種類の特性値に関する試打者の推奨値を演算する。ここでは、曲げ剛性比の推奨値Ｈ１と、特定部位の曲げ剛性の推奨値Ｈ２を演算する場合を例示する。曲げ剛性比については、ここでは、曲げ剛性比＝シャフト先端から３００ｍｍの曲げ剛性÷シャフト先端から８００ｍｍの位置の曲げ剛性、とする場合を想定している。特定部位の曲げ剛性については、上記第１実施形態と同様にシャフト先端から５５０ｍｍの位置の曲げ剛性を想定している。
【００５８】
これらの推奨値は、上記式１にしたがい演算することができるが、係数α、βをスイングタイプに応じて設定することができる。
【００５９】
例えば、スイングタイプがｅの場合、
曲げ剛性比：Ｈ１＝スイング距離差Ｄ１(mm)×α1e＋β1e
曲げ剛性：Ｈ２(kgf・m2)＝ヘッドスピード(m/s)×α2e＋β2e
とし、スイングタイプがｆの場合、
曲げ剛性比：Ｈ１＝スイング距離差Ｄ１(mm)×α1f＋β1f
曲げ剛性：Ｈ２(kgf・m2)＝ヘッドスピード(m/s)×α2f＋β2f
とすることができる。
【００６０】
各係数の値は、例えば、α1e=1.5、β1e=2.5、α2e=0.15、β2e=-2.0、α1f=1.3、β1f=2.0、α2f=0.13、β2f=-2.5、とすることができる。ヘッドスピードやスイング距離差Ｄ１が同じであっても、スイングタイプが異なれば推奨すべき特性値は異なるものとなる。このようにスイングタイプに応じて係数α、βを設定することで、スイングタイプの違いに応じてゴルファーに、より適した推奨値を演算できる。
【００６１】
部品情報１２ａは、例えば、図７（Ｂ）に示すように構成される。同図の例ではシャフトの種類としてＡ〜Ｄの４種類が想定されており、それぞれ、その特性値として曲げ剛性比及び曲げ剛性との対応関係が示されている。例えば、シャフトＡの場合、曲げ剛性比は3.0であり、曲げ剛性は5.5(kgf・m2)である。
【００６２】
次に、演算した推奨値Ｈ１、Ｈ２と、部品情報１２ａとに基づいて、部品情報１２ａに含まれる構成部品（シャフトＡ〜Ｄ）の中から推奨シャフトを選択する。推奨シャフトの選択に際しては、シャフトの複数の特性値（曲げ剛性比、曲げ剛性）を基準とすることで、シャフトの絞り込みが行いやすくなり、しかも、試打者であるゴルファーに、より適したシャフトを推奨できる。
【００６３】
本実施形態の場合、各推奨値Ｈ１、Ｈ２に最も近い特性値を有するシャフトを推奨ヘッドとして選択する。特性値の近さは、各特性値を座標軸とした多次元座標上での距離を基準として判別できる。概念的に言えば、各推奨値で規定される推奨部品をプロットすると共に、各構成部品をプロットし、それらの距離を演算する。図７（Ｃ）はその一例を示す。
【００６４】
同図の例は、曲げ剛性比と曲げ剛性とを座標軸とする２次元座標を示している。点Ｐは各推奨値Ｈ１、Ｈ２によりその位置が決定される。点Ａ〜Ｄは、部品情報１２ａに記録されているシャフトＡ〜Ｄを示し、部品情報１２ａに記録されている各特性値によりその位置が決定される。点ＰとシャフトＡ〜Ｄとの距離は、それぞれＬａ〜Ｌｄとなっている。距離Ｌａ〜Ｌｄのうち、最も短い距離に対応するシャフトを推奨シャフトとして選択する。同図の例ではシャフトＡが選択されることになる。このようにして各推奨値Ｈ１、Ｈ２に最も近い特性値を有するシャフトを推奨シャフトとして選択することが可能となり、複数種類の特性値に、総合的に見て、近いシャフトを推奨シャフトとして選択することができる。
【００６５】
なお、本実施形態では、推奨構成部品を１つとしているが、例えば、上位２つの構成部品を選択する等、複数の構成部品を推奨するようにすることも可能である。
【００６６】
推奨部品と、部品情報１２ａの各部品との間で特性値の距離を演算する演算式は、例えば、三平方の定理から以下の通りとすることができる。
距離＝√[｛（特性値１−推奨値１）／γ｝2＋｛（特性値２−推奨値２）／δ｝2]
γ、δは重みづけの係数である。距離の演算上、２種類の特性値を平等に扱う場合は、例えば、γ、δの値で調整する。逆に、γ、δの設定によって、一部の種類の特性値を優先させることも可能となる。
【００６７】
＜第３実施形態＞
上記第１実施形態では、ゴルフクラブの推奨構成部品を選択するようにしているが、選択した推奨構成部品を含む推奨ゴルフクラブを選択してゴルファーに提示する構成も採用可能である。
【００６８】
図８（Ａ）は推奨ゴルフクラブを提示する場合の、選択支援装置１のＣＰＵ１１が実行する選択支援処理例を示すフローチャートである。Ｓ１１〜Ｓ１５までの処理は図２（Ｂ）に示した上記第１実施形態の処理のＳ１〜Ｓ５までの処理と同じなので説明を省略する。
【００６９】
Ｓ１６ではＳ１５で選択した推奨構成部品を含む推奨ゴルフクラブを特定する。例えば、Ｓ１５で推奨シャフトを選択した場合、その推奨シャフトに組み合わされるヘッド、グリップ等を選択して推奨ゴルフクラブを特定する。Ｓ１５で選択した推奨構成部品に組み合わされる他の構成部品については、部品情報１２ａに規定しておき、選択されるようにしてもよい。例えば、部品情報１２ａにおいて、シャフトの種類と、各種類のシャフトに対応するヘッドを規定しておき、推奨シャフトに対応するヘッドを選択するようにすることが可能である。或いは、部品情報１２ａにおいて、シャフトの種類と、各種類のシャフトを備える市販ゴルフクラブを規定しておき、推奨シャフトに対応する市販ゴルフクラブを選択するようにしてもよい。この場合、推奨ゴルフクラブは１つでもよいし、複数でもよい。
【００７０】
Ｓ１７では、Ｓ１５及びＳ１６における選択結果を出力する。上記第１実施形態のＳ６の処理と同様、要求元の携帯端末４或いはパソコン５に、選択結果を送信することができる。
【００７１】
＜第４実施形態＞
図８（Ａ）の処理例では、１つの構成部品について上記第１実施形態の手法と同様の手法で推奨構成部品を選択し、他の構成部品については、選択した推奨構成部品に基づき選択するようにしたが、複数の構成部品について上記第１実施形態の手法と同様の手法で推奨構成部品を選択してもよい。図８（Ｂ）はその一例を示すフローチャートであり、選択支援装置１のＣＰＵ１１が実行する選択支援処理例である。ここでは、推奨シャフトを選択した後、推奨ヘッドを選択する場合を想定するが、全構成部品について推奨部品を選択する構成も採用可能である。
【００７２】
Ｓ２１〜Ｓ２５までの処理は図２（Ｂ）に示した上記第１実施形態の処理のＳ１〜Ｓ５までの処理と同じであり、推奨構成部品を選択する処理である。始めに推奨シャフトが選択される。Ｓ２６では未選択部品があるか否かを判定する。推奨ヘッドが未選択なので、Ｓ２４へ戻り、ヘッド用の部品情報を取得して同様の処理を行い、Ｓ２５で推奨ヘッドを選択する。次のＳ２６では、推奨シャフトと推奨ヘッドの選択が終了しているので、Ｓ２７へ進む。
【００７３】
なお、本実施形態では、推奨構成部品を順番に一つずつ選択する処理としたが、並列処理により、複数の推奨構成部品（例えば、推奨ヘッドと推奨シャフト）を同時に選択する処理としてもよい。
【００７４】
Ｓ２７では推奨ゴルフクラブを特定する。ここでは、Ｓ２４で選択した推奨シャフト、推奨ヘッドを含むゴルフクラブを推奨ゴルフクラブとして特定する。グリップ等の他の構成部品の選択については、図８（Ａ）のＳ１６で説明した選択手法と同様の手法を採用することができ、Ｓ２５で選択した推奨シャフト、推奨ヘッドを含む市販ゴルフクラブを選択するようにしてもよい。
【００７５】
Ｓ２８では、Ｓ２５及びＳ２７における選択結果を出力する。上記第１実施形態のＳ６の処理と同様、要求元の携帯端末４或いはパソコン５に、選択結果を送信することができる。
【００７６】
＜他の実施形態＞
上記第２実施形態は上記第３実施形態や上記第４実施形態と組み合わせることも可能である。
【００７７】
上記各実施形態では、推奨構成部品や推奨ゴルフクラブをゴルファーに提示する構成としたが、選択支援装置１により、その購入の発注を受け付けるようにしてもよい。
【００７８】
また、選択支援装置１により、ゴルファーの試打結果を蓄積し、管理することもできる。これにより、ゴルファーは過去の試打結果と今回の試打結果とを比較したり、過去の推奨構成部品や推奨ゴルフクラブと今回の推奨構成部品や推奨ゴルフクラブとを比較することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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