(57)【要約】【課題】疾病の進行状況を第三者の医用画像から把握し治療計画策定の対象となる患者の医用画像に適用して当該患者の疾病の進行状況の予測を医用画像上に表わすことで治療計画を策定する際の支援を行う治療計画策定支援装置及び治療計画策定支援システムを提供する。【解決手段】治療に関する情報を格納したデータベース４から患者に対する投薬、治療の少なくとも１つに関する情報を取得する投薬・治療情報抽出部１４と、投薬・治療情報の少なくとも１つを検索条件に含む検索を行い患者とは異なる第三者に関する医用画像の中から、患者の病例に類似する類似症例画像を抽出する類似症例画像抽出部１５と、類似症例画像における関心領域の変化の情報を求め、この情報に基づいて患者に関する医用画像の関心領域の変化予測を示す治療対象画像を生成する治療対象画像生成部１６と、治療対象画像を表示する表示部１７とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
治療に関する情報を格納したデータベースから、患者に対する投薬、治療の少なくとも１つに関する情報を取得する投薬・治療情報抽出部と、
前記投薬・治療情報の少なくとも１つを検索条件に含む検索を行って、前記患者とは異なる第三者に関する医用画像の中から、前記患者の病例に類似する前記医用画像である、類似症例画像を抽出する類似症例画像抽出部と、
前記類似症例画像抽出部において抽出された前記類似症例画像を用いて、前記類似症例画像における関心領域の変化の情報を求め、前記関心領域の変化の情報に基づいて、前記患者に関する医用画像の関心領域の変化予測を示す治療対象画像を生成する治療対象画像生成部と、
前記治療対象画像を表示する表示部と、
を備えることを特徴とする治療計画策定支援装置。
【請求項２】
前記治療対象画像生成部は、前記類似症例画像における前記関心領域の変化を関数化して把握するとともに、この関数を前記患者に関する前記医用画像に適用することを特徴とする請求項１に記載の治療計画策定支援装置。
【請求項３】
前記治療対象画像生成部は、前記類似症例画像における前記関心領域の変化を数値にて把握することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の治療計画策定支援装置。
【請求項４】
生成された前記治療対象画像の表示に当たって、前記治療対象画像ごとに重要度を算出する重要度算出部をさらに備えることを特徴とする請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の治療計画策定装置。
【請求項５】
前記重要度算出部は、前記治療計画作成装置を利用する前記医療従事者によって指定される項目に沿って重要度を算出することを特徴とする請求項１ないし請求項４のいずれかに記載の治療計画策定支援装置。
【請求項６】
前記表示部は、前記重要度算出部において算出された前記重要度に基づいて前記治療対象画像を表示させることを特徴とする請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の治療計画策定支援装置。
【請求項７】
前記投薬・治療情報抽出部が取得する患者に対する投薬、治療の少なくとも１つに関する情報は、前記患者に対して行われた治療に関する情報やカルテ情報を取得する医療情報取得部において取得された情報であることを特徴とする請求項１ないし請求項６のいずれかに記載の治療計画策定装置。
【請求項８】
前記類似症例画像抽出部は、前記検索条件として、患者情報取得部において取得される治療計画の策定の対象となる患者に関する情報を利用することを特徴とする請求項１ないし請求項７のいずれかに記載の治療計画策定装置。
【請求項９】
前記治療対象画像生成部は、前記類似症例画像に含まれる合併症の情報を取得し、前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１ないし請求項８のいずれかに記載の治療計画策定支援装置。
【請求項１０】
前記治療対象画像を生成する際に基とした前記類似症例画像に関する撮影条件を把握する撮影条件取得部を備え、前記表示部には、前記撮影条件を表示させることを特徴とする請求項１ないし請求項９のいずれかに記載の治療計画策定支援装置。
【請求項１１】
前記患者情報取得部は、前記医療従事者による既存の治療計画の更新要求を受け付けた場合には、前記治療計画の新規策定と同じ処理を行って治療計画の更新を行うよう、治療計画の更新処理を開始させることを特徴とする請求項１ないし請求項１０のいずれかに記載の治療計画策定支援装置。
【請求項１２】
請求項１ないし請求項１１のいずれか１に記載の治療計画策定支援装置と、
治療計画の策定の対象となる患者に関する医用画像を撮影する医用画像撮影装置と、
前記医用画像撮影装置において取得された医用画像であって、前記治療計画の策定に必要な類似症例画像を格納するデータベースと、
を備えることを特徴とする治療計画策定支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施の形態は、治療計画策定支援装置及び治療計画策定支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、電子データを取り扱うことのできる機器が発達するに伴って、膨大な電子データが蓄積されるようになってきている。そこで、これら電子データを活用する様々な試みがいろいろなレベルで行われるようになっている。この流れは、医療分野においても波及してきており、例えば、各国で政府主導の大規模医療データベースの構築が意図されるようになっている。
【０００３】
また、医療分野においては、医師や技師等の医療従事者が患者の治療を行うに当たってこれら電子データを用いて治療計画が立案、策定されることがある。治療計画が策定され、当該計画に基づいて治療、処置等が行われることによって、患者への負担を軽減することができるだけではなく、効率よく最大限の効果を得ることが可能となる。
【０００４】
そのため、医療従事者が治療計画を策定する際には、以下に示す特許文献１、或いは、特許文献２のように、例えば、治療計画の対象となる患者が罹患している病例と類似する症例に関する情報を参照することができる発明が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００７−２８７０１８号公報
【特許文献２】特開２００７−２８７０２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１、或いは特許文献２において開示されている発明では、次の点について配慮がなされていない。
【０００７】
すなわち、医療従事者は治療計画を策定する対象となる患者の様々な情報を基に治療計画を策定する。従って治療計画は、患者の状態を離れて策定されることはなく、如何に患者の状態を把握するかが重要である。
【０００８】
一方で上述したように、医療分野においても様々な電子データがあり、例えば、医用画像撮影装置を使用して１度に撮影される医用画像の量は膨大、と言っても良い場合も多い。治療計画の策定にこれら医用画像を利用する場合、医療従事者としては、「どの薬を投薬すると、いつ頃、どのように改善するのか」といった疾病の進行予測を医用画像の変化で認識することができればより的確な治療計画を策定することができるようになる。
【０００９】
上述した特許文献１、或いは、特許文献２に記載されている発明では、あくまでも現時点での患者の疾病に類似する症例を検索するに限定される。従って、患者の疾病を正確に診断することに資するとしても、今後の状態を概ね予測した上で治療計画を策定する場合には使い勝手が良いとは言えない場合が出てくる。
【００１０】
本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、本発明の目的は、疾病の進行状況を第三者の医用画像から把握し当該進行状況を治療計画策定の対象となる患者の医用画像に当てはめることで、当該患者の疾病の進行状況の予測を医用画像上に表わし医療従事者が治療計画を策定する際の支援を行う治療計画策定支援装置及び治療計画策定支援システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
請求項１に記載の発明の特徴は、治療計画策定支援装置において、治療に関する情報を格納したデータベースから、患者に対する投薬、治療の少なくとも１つに関する情報を取得する投薬・治療情報抽出部と、投薬・治療情報の少なくとも１つを検索条件に含む検索を行って、患者とは異なる第三者に関する医用画像の中から、患者の病例に類似する医用画像である、類似症例画像を抽出する類似症例画像抽出部と、類似症例画像抽出部において抽出された類似症例画像を用いて、類似症例画像における関心領域の変化の情報を求め、関心領域の変化の情報に基づいて、患者に関する医用画像の関心領域の変化予測を示す治療対象画像を生成する治療対象画像生成部と、治療対象画像を表示する表示部とを備える。
【００１２】
請求項１２に記載の発明の特徴は、治療計画策定支援システムにおいて、治療に関する情報を格納したデータベースから、患者に対する投薬、治療の少なくとも１つに関する情報を取得する投薬・治療情報抽出部と、投薬・治療情報の少なくとも１つを検索条件に含む検索を行って、患者とは異なる第三者に関する医用画像の中から、患者の病例に類似する医用画像である、類似症例画像を抽出する類似症例画像抽出部と、類似症例画像抽出部において抽出された類似症例画像を用いて、類似症例画像における関心領域の変化の情報を求め、関心領域の変化の情報に基づいて、患者に関する医用画像の関心領域の変化予測を示す治療対象画像を生成する治療対象画像生成部と、治療対象画像を表示する表示部とを備える治療計画策定支援装置と、治療計画の策定の対象となる患者に関する医用画像を撮影する医用画像撮影装置と、医用画像撮影装置において取得された医用画像であって、治療計画の策定に必要な類似症例画像を格納するデータベースとを備える。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施の形態における治療計画策定支援装置を含む治療計画策定支援システムの全体構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態における治療計画策定支援装置の内部構成を示すブロック図である。
【図３】実施の形態における治療計画策定支援部の内部構成を示すブロック図である。
【図４】実施の形態における治療計画の策定の流れを示すフローチャートである。
【図５】実施の形態における治療計画の策定の流れを示すフローチャートである。
【図６】実施の形態における策定された治療計画の表示の一例を示す画面例である。
【図７】実施の形態における治療計画の更新の流れを示すフローチャートである。
【図８】実施の形態における治療計画の更新の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００１５】
図１は、実施の形態における治療計画策定支援装置１を含む治療計画策定支援システムＳの全体構成を示すブロック図である。治療計画策定支援システムＳは、治療計画策定支援装置１と、情報端末２と、医用画像撮影装置３と、データベース４と、これらを互いに接続する通信ネットワークＮから構成される。
【００１６】
治療計画策定支援システムＳは、それ自体独立したシステムとして構成されても良いが、例えば、病院情報管理システム（ＨＩＳ：Hospital Information System）、放射線部門情報管理システム（ＲＩＳ：Radiological Information System）、医用画像管理システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving Communication System）といった医療機関内に構築された各種管理システムの全て、或いは、その一部を構成するようにされていても良い。
【００１７】
治療計画策定支援装置１は、医師や技師といった医療従事者が患者の治療計画を策定をする際に用いる装置で、医療従事者による治療計画の策定を支援する装置である。治療計画を策定する患者に関する様々な情報については、通信ネットワークＮを介して、例えば、データベース４から取得する。
【００１８】
なお、治療計画策定支援装置１としては、本発明の実施の形態においては、説明の便宜上独立した装置として構成している。但し、例えば、医療機関内に設置されている情報端末において後述する治療計画策定支援アプリケーションを起動させることによって、当該情報端末を治療計画策定支援装置１として利用することが可能となる。
【００１９】
また、治療計画策定支援装置１としては、例えば、ワークステーションや医療従事者が使用するパソコン等の情報端末、或いは、医用画像診断装置（モダリティ）であっても良い。
【００２０】
情報端末２は、医療従事者が医用画像を利用して患者の診察を行ったり、或いは、医用画像の読影を行う際に使用されるワークステーションである。本発明の実施の形態においては、治療計画の策定は、上述した治療計画策定支援装置１において行うことを前提に説明を行うが、例えば、治療計画の策定を支援するアプリケーションを利用することによって、上述したように情報端末２において治療計画を策定することも可能である。
【００２１】
医用画像撮影装置３は、患者である被検体を撮影してその内部情報を取得する装置である。医用画像撮影装置３としては、例えば、例えば、Ｘ線ＣＴ装置（computed tomography：コンピュータ断層撮影装置）や、磁気共鳴診断装置（ＭＲＩ：magnetic resonance imaging）等が該当する。
【００２２】
データベース４は、医用画像撮影装置３において撮影された患者の医用画像を格納しておく記憶装置である。また、その他、医療機関内において様々発生、或いは、取得される、例えば、患者に関する情報、患者に対して行われた処置や電子カルテの情報等の電子データが格納されている。
【００２３】
なお、ここでは医療機関内で取り扱われる全ての情報（電子データ）をデータベース４内に格納することを前提としているが、格納される情報に合わせてそれぞれデータベースを設けることも可能である。また、データベース自体を、医療機関内に構築された各種システムから切り離して、医療機関外に設けられていても良い。この場合には、医療機関内に構築された通信ネットワークＮを介して、例えば、インターネット網を介して必要なデータベースへとアクセスすることになる。従って、治療計画策定支援装置１がクラウドのシステムを利用して、治療計画の策定に当たって必要となる各種情報を取得する構成としても良い。
【００２４】
さらに、ここでは上述したように、各種情報を格納する場所としてデータベース４を想定し、以下においてもこの前提で説明を行う。但し、各種情報の格納の方法として、データベース４に格納する方法の他、ファイルシステムを用いても良い。さらに、例えば、医用画像については、格納方式として、ＤＩＣＯＭ方式を利用しても、或いは、ＪＰＥＧ形式を利用しても良い。
【００２５】
なお、図１に示す治療計画策定支援システムＳでは、通信ネットワークＮに治療計画策定支援装置１、情報端末２及び、医用画像撮影装置３がそれぞれ１つずつ接続されている状態が示されている。但し、これら各機器が通信ネットワークＮに接続される数は単数、或いは複数のいずれでも良く、その数は任意である。
【００２６】
通信ネットワークＮは、治療計画策定支援装置１、情報端末２、医用画像撮影装置３、及びデータベース４をそれぞれつなぎ、互いの間で、例えば医用画像の情報のやりとりを可能とする。通信ネットワークＮの例としては、ＬＡＮ（Local Area Network）やインターネット等のネットワークを挙げることができる。また、この通信ネットワークＮで使用される通信規格は、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）等、いずれの規格であっても良い。
【００２７】
図２は、本発明の実施の形態における治療計画策定支援装置１の内部構成を示すブロック図である。
【００２８】
治療計画策定支援装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１ａと、ＲＯＭ(Read Only Memory)１ｂと、ＲＡＭ（Random Access Memory）１ｃ及び入出力インターフェイス１ｄがバス１ｅを介して接続されている。入出力インターフェイス１ｄには、入力部１ｆと、表示部１ｇと、通信制御部１ｈと、記憶部１ｉと、リムーバブルディスク１ｊとが接続されている。
【００２９】
ＣＰＵ１ａは、入力部１ｆからの入力信号に基づいてＲＯＭ１ｂから治療計画策定支援装置１を起動するためのブートプログラムを読み出して実行し、記憶部１ｉに格納されている各種オペレーティングシステムを読み出す。またＣＰＵ１ａは、入力部１ｆや入出力インターフェイス１ｄを介して、図２において図示していないその他の外部機器からの入力信号に基づいて各種装置の制御を行う。
【００３０】
さらにＣＰＵ１ａは、ＲＡＭ１ｃや記憶部１ｉ等に記憶されたプログラム及びデータを読み出してＲＡＭ１ｃにロードするとともに、ＲＡＭ１ｃから読み出されたプログラムのコマンドに基づいて、治療対象画像生成のための処理やデータの計算、加工等、一連の処理を実現する処理装置である。
【００３１】
入力部１ｆは、治療計画策定支援装置１の操作者（医療従事者）が各種の操作を入力するキーボード、ダイヤル等の入力デバイスにより構成されており、操作者の操作に基づいて入力信号を作成しバス１ｅを介してＣＰＵ１ａに送信される。
【００３２】
表示部１ｇは、例えば液晶ディスプレイである。この表示部１ｇは、ＣＰＵ１ａからバス１ｅを介して出力信号を受信し、例えば治療計画を策定する際に必要となる患者の医用画像等やＣＰＵ１ａの処理結果等を表示する。なお、表示部１ｇとしては、モニタの数は問わず、モニタが単数、或いは、複数であっても表示部１ｇとして扱う。
【００３３】
通信制御部１ｈは、ＬＡＮカードやモデム等の手段であり、治療計画策定支援装置１をインターネットやＬＡＮ等の通信ネットワークＮに接続することを可能とする手段である。通信制御部１ｈを介して通信ネットワークＮと送受信したデータは入力信号または出力信号として、入出力インターフェイス１ｄ及びバス１ｅを介してＣＰＵ１ａに送受信される。
【００３４】
記憶部１ｉは、半導体や磁気ディスクで構成されており、ＣＰＵ１ａで実行されるプログラムやデータが記憶されている。
【００３５】
リムーバブルディスク１ｊは、光ディスクやフレキシブルディスクのことであり、ディスクドライブによって読み書きされた信号は、入出力インターフェイス１ｄ及びバス１ｅを介してＣＰＵ１ａに送受信される。
【００３６】
本発明の実施の形態においては、治療計画の策定支援は、リムーバブルディスク１ｊ内に格納されている治療計画を策定する際に使用するアプリケーションを利用する。当該治療計画策定支援アプリケーションは、患者に関する治療計画を策定する際に利用され、治療計画を策定する際に必要となる様々な情報を医療従事者に対して提示する。当該治療計画策定支援アプリケーションを起動させることによって、治療計画策定支援装置１に治療計画を策定する際に必要な支援を行う機能が実装される。
【００３７】
このアプリケーション自体は、リムーバブルディスク１ｊ内でなくとも、例えば、記憶部１ｉ内に格納されていても良い。さらには、医療機関外のネットワーク上に置かれていても良い。
【００３８】
なお、このように治療計画策定支援アプリケーションを使用せず、治療計画策定支援装置１内に、例えば、治療計画策定支援部となる機器を取り付けたり、回路を組み込むことによって、医療従事者による治療計画の策定支援を行っても良い。
【００３９】
図３は、治療計画策定支援アプリケーションが起動された結果、治療計画策定支援装置１に実装された治療計画策定支援部１０の内部構成を示すブロック図である。治療計画策定支援部１０は、例えば、入力部１ｆ、或いは、表示部１ｇとの間で情報をやり取りする送受信部１１と、患者情報取得部１２と、医療情報取得部１３と、投薬・治療情報抽出部１４と、類似症例画像抽出部１５と、治療対象画像生成部１６と、重要度算出部１７と、撮影条件取得部１８とから構成される。
【００４０】
これら治療計画策定支援部１０の内部を構成する各部の機能、働きについては、以下に説明する治療計画の策定の流れの中で適宜説明する。
【００４１】
図４及び図５は、第１の実施の形態における治療計画の策定の流れを示すフローチャートである。ここではまず、ある患者に対して初めて治療計画を策定する場合を想定して説明する。
【００４２】
医療従事者は、治療計画を策定する際には、治療計画策定支援装置１において治療計画策定支援アプリケーションを起動させる。治療計画策定支援装置１では、治療計画策定支援アプリケーションが起動されたことを検出する（ＳＴ１）。なお、図４に示すフローチャートでは、アプリケーションを「アプリ」と示している。
【００４３】
治療計画策定支援装置１で治療計画策定支援アプリケーションが起動されたことを検出すると、さらに医療従事者が新規な治療計画の策定を意図しているのか、或いは、既に策定されている治療計画の更新を意図しているのかを把握する。ここでは上述したように、新規な治療計画の策定を行う場合を例に挙げて説明を行うため、治療計画策定支援装置１は医療従事者による治療計画の新規策定要求を把握する（ＳＴ２）。
【００４４】
治療計画は、ある特定の患者の治療を行うための計画である。従って、治療計画が適用される患者が存在することが前提となる。また、当然のことながら、対象となる患者の疾病や体の特徴等、考慮しなければならない情報は数多く考えられる。そこで、医療従事者は、どの患者に関する治療計画の策定を行うのか、対象となる患者の情報を入力部１ｆを介して入力する。治療計画策定支援装置１では、入力された患者の情報を把握する（ＳＴ３）。
【００４５】
なお、ここで入力される患者の情報は、例えば、患者ＩＤ、或いは、氏名や性別といった基本的な情報である。治療計画策定支援装置１の治療計画策定支援部１０では、治療計画の対象となる患者の詳細な情報を様々データベース４から取得するが、ここで用いられる情報はあくまでもデータベースから様々な情報を取得するためのきっかけとなる情報である。従って上述したように、この段階では患者の情報に関して非常に簡単な情報のみ把握できれば足りる。
【００４６】
まず、患者情報取得部１２において、データベース４に通信ネットワークＮを介してアクセスし、治療計画の対象となる患者の情報を取得する（ＳＴ４）。具体的に取得する情報としては、患者の基本情報及びバイタル情報である。ここで「患者の基本情報」とは、患者の氏名、年齢、性別、住所、習慣、これまでの入院履歴等、患者本人に関する情報を指す。一方、「バイタル情報」とは、患者の身長、体重、血液型、血圧、体温、脈拍等の生体情報のことである。
【００４７】
次に、医療情報取得部１３において、データベース４に通信ネットワークＮを介してアクセスし、治療計画の対象となる患者の医療情報を取得する（ＳＴ５）。ここで「医療情報」とは、患者の病名、患者に行われた処置やその結果、投薬に関する情報、カルテに関する情報、撮影された医用画像等、医療機関内において取り扱われる様々な情報が含まれる。
【００４８】
治療計画策定支援システムＳに接続される医用画像撮影装置３は上述したように様々な装置が想定される。従って、医用画像についても、ＣＴ画像、ＭＲ画像、Ｘ線画像、或いは、超音波画像等様々な種類が存在する。また、当該データベース４に格納される際には、医用画像そのものだけではなく、医用画像の情報及び当該情報に付随する附属の情報も併せて格納される。この附属情報としては、当該医用画像の基となる患者を識別する情報（患者ＩＤやバイタル情報等）や医用画像を識別する画像ＩＤ、撮影された装置（医用画像撮影装置３）に関する情報等である。
【００４９】
取得した医療情報のうち、治療計画の対象となる患者の最新の医用画像については、一旦医療情報取得部１３において保持した後、後述するように表示部１ｇに表示させる際に医療情報取得部１３から表示部１ｇへと送信し、表示させる。なお、当該患者の最新の医用画像については、最後に治療計画を策定する際に治療対象画像と対比できるようにされていれば足りるため、いずれの段階で取得しても良い。
【００５０】
また、医療情報取得部１３が取得した治療計画の対象となる患者の最新の医用画像については、後述する治療対象画像生成部１６に送信される。なお、当該最新の医用画像については、投薬・治療情報取得部１４、類似症例画像抽出部１５を介して治療対象画像生成部１６へと送信されても良い。
【００５１】
一方、投薬・治療情報抽出部１４では、医療情報取得部１３において取得された医療情報の中から投薬、或いは、治療の少なくとも１つの投薬情報、或いは、治療情報について抽出する（ＳＴ６）。これら抽出される投薬情報や治療情報は、後述する類似症例画像を検索、抽出する際に利用される。ここで「投薬情報」は、例えば、医療情報内に含まれるカルテのデータと薬剤のマスタを利用して把握される、投薬した薬剤等の情報である。この薬剤のマスタについては、データベース４内に格納されていても、或いは、治療計画策定支援装置１の記憶部１ｉ内に記憶されていても良い。「治療情報」は、治療計画策定の対象となる患者に対して行われた治療に関する情報である。この治療情報については、患者に関する全ての治療情報を抽出しても、或いは、予め決められた治療の期間に関する情報のみを抽出しても良い。
【００５２】
患者情報取得部１２において取得された「患者の基本情報」及び、投薬・治療情報抽出部１４において抽出された「投薬情報」、「治療情報」は、類似症例画像抽出部１５に送られる。類似症例画像抽出部１５では、これらの各情報を用いて、データベース４内に格納されている類似症例を示す医用画像を検索、抽出する（ＳＴ７）。
【００５３】
具体的には、上述したように、データベース４に格納されている医用画像については、附属情報も併せて格納されていることから、例えば、類似症例画像抽出部１５は、患者の基本情報である患者の年齢や性別、或いは、バイタル情報を利用して、検索する。
【００５４】
ここで検索、抽出される医用画像は、治療計画の策定の対象となる患者とは別の、第三者の医用画像である。この第三者は、同じ疾病に罹患していたり、或いは、似たバイタル情報を備えていたりする者である。従って、当該患者とは別人であるが、疾病等全く関連のない者ではなく、何らかの項目において類似する項目を備える者であると言える。
【００５５】
また、類似症例画像は、治療計画の対象となる患者の最新の医用画像を考慮して検索される。当該患者に何らかの項目において類似する項目を備える第三者であっても全く異なる医用画像（例えば部位が異なる医用画像等）を検索、抽出しても利用することはできないからである。
【００５６】
ここでこのような第三者の医用画像を検索、抽出するのは、詳細は後述するが、当該第三者における疾病（関心領域）の時間的な変化を把握したいためである。特に、治療が完了している第三者の医用画像を検索、抽出することができれば、当該患者に関する治療計画を策定する上で非常に参考になるからである。そのために治療計画の策定の対象となる患者に似た項目を備える第三者に関する医用画像を抽出する。
【００５７】
類似症例画像抽出部１５がデータベース４から類似症例画像を検索、抽出する際には、上述したように、患者の基本的情報を利用する他、例えば、投薬の情報や治療情報も利用する。例えば、同じ疾病であっても、処置の際利用される薬剤が異なる場合には、それぞれの薬剤に関する類似症例画像を抽出するようにしても良い。或いは、当該患者の基本情報の中に通常服用している薬剤に関する情報が含まれている場合には、当該薬剤に関する類似症例画像のみを抽出することとしても良い。
【００５８】
なお、類似症例画像抽出部１５は、患者の基本情報、バイタル情報、投薬・治療情報を基にデータベース４内に格納されている医用画像を検索、抽出していく。この際、これらの条件を基に順々に絞り込んでいっても良い。或いは、全ての条件を基に並列に検索しても、これら全ての条件に該当する医用画像を最初から検索、抽出するようにしても良い。
【００５９】
類似症例画像抽出部１５における類似症例画像の検索、抽出が完了するまでは、上述したような検索、抽出処理が行われる（ＳＴ８）。ここで抽出される医用画像は、複数枚となる。上述したように、類似症例画像から第三者における関心領域の時間的な変化を把握する必要があるからである。
【００６０】
なお、類似症例画像の検索、抽出処理を行うに当たっては、事前に医療従事者によってその範囲が設定されていても良い。設定される範囲としては、例えば、時間による範囲が挙げられる。例えば、投薬を開始してから１月後まで毎週分、といった設定を行うことで、より検索される類似症例画像の範囲を絞り込むことができる。
【００６１】
抽出が完了すると（ＳＴ８のＹＥＳ）、抽出された医用画像（類似症例画像）は、類似症例画像抽出部１５から治療対象画像生成部１６へと送信される。ここで「治療対象画像」とは、治療計画の策定の対象となる患者の医用画像に類似症例画像から把握できる関心領域における時間的な変化を適用した医用画像のことである。
【００６２】
すなわち、値用対象画像生成部１６では、抽出された類似症例画像における関心領域の変化の情報に基づいてその変化を把握し、関数化する（ＳＴ９）。例えば、類似症例画像として検索、抽出した医用画像には、附属情報が含まれている。医用画像を利用した読影、或いは、診察では、例えば、関心領域の大きさ、体積、直径等を計測して数値化し、その変化を把握することが行われる。そして計測された各種数値（面積、体積、直径等）は当該医用画像の附属情報として記録される。
【００６３】
このように把握された数値の変化を複数の医用画像（類似症例画像）から抽出し、何らかの関数に置き換える。このことをここでは「関数化」と示している。例えば、ある薬剤を第三者に投与することによって、時間の変化とともに、たとえば関心領域の面積が徐々に小さくなっている場合には、それら面積を示す値を関数化する。この関数化の処理は、抽出された一連の類似症例画像ごとに行う。
【００６４】
類似症例画像生成部１６において算出された関数を用いて、事前に把握されている当該患者の最新の医用画像に適用する（当てはめる）（図５のＳＴ１０）。上述したように、医療情報取得部１３において取得された当該患者の最新の医用画像に関する情報は、治療対象画像生成部１６において保持されている。そこで、当該患者の最新の医用画像に関数を当てはめ、この医用画像がどのように変化するか、その変化した医用画像を保持する。
【００６５】
ここで、類似症例画像抽出部１５は、例えば、患者の基本情報等を用いてデータベース４に格納されている膨大な医用画像の中から条件に合致する医用画像を検索、抽出する。但し、患者の基本情報等が示す条件に合致する医用画像を検索、抽出するとしても、場合によっては、膨大な量（枚数）となる可能性がある。これら抽出した医用画像の全てについて関数化を行い、当該患者の最新の医用画像に適用すると、医療従事者が治療計画を策定する際に参考にする治療対象画像も多くなってしまう。これでは、医療従事者も適切な治療計画を策定することが困難となりかねない。
【００６６】
そこで、医療従事者が事前にどの項目に合致する治療対象画像を表示部１ｇに表示させるか、その重要度の軽重を決定、設定しておけば、膨大な治療対象画像が表示されることを回避できる。
【００６７】
重要度算出部１７では、医療従事者による重要度の設定の有無を確認し（ＳＴ１１）、設定がある場合には、当該設定に基づいて生成された治療対象画像を表示部１ｇに表示させる（ＳＴ１２）。
【００６８】
ここで「重要度」とは、以下の考え方である。すなわち、類似症例画像として膨大な量の医用画像が抽出され、関数化された場合に、これらの関数を全て当該患者の最新の医用画像に適用すると、膨大な治療対象画像が生成されることになる。このような状態の場合に、いずれの治療対象画像から表示部１ｇに表示させるのか、その表示の順番を決めるための基準、ということができる。従って、医療従事者による重要度の設定の仕方によって表示される治療対象画像は異なることになる。
【００６９】
重要度を選択する場合、例えば、投薬情報と組み合わせて判断する。すなわち、ある薬剤が複数の第三者に処方された場合、当該薬剤を飲むと、疾病の大きさが１／２になった人が２５％、１／３になった人が３０％、１／５になった人が４％いる、とする。このような場合、ある疾病にある薬剤を投与すると、多くの人はこの割合（３０％の割合）で疾病の大きさが１／３となる可能性が高い、ということになる。
【００７０】
つまり類似症例画像と薬剤との関係で、４％の確率で起こりうる類似症例画像を基に治療対象画像を生成し表示させるよりは、３０％の確率で起こりうる類似症例画像を基に治療対象画像を生成し表示させる方が、医療従事者の治療計画策定に当たっての判断を支援する上で適切、かつ効率的であるといえる。従って類似症例画像を用いての関数化は、１／３になった人の画像を利用して行い、この関数を用いて当該患者の治療対象画像を生成する。
【００７１】
特に、疾病が改善する方向に推移するように関数化の処理がなされて治療対象画像が生成される場合には、様々ある類似症例画像の中から最も効果的な条件の下での類似症例画像に基づく治療対象画像を生成することによって、医療従事者はより実際的な治療計画を策定することができる。
【００７２】
一方で、条件によっては、副作用の有無、後遺症の有無、或いは、生存率、といった治療計画を策定する上で絶対にその状態に陥ることがないようにしなければならないために必要な情報もある。このような情報を治療計画に反映させる場合は、副作用や後遺症が高い頻度で発生してしまう類似症例画像を基に治療対象画像を生成し、頻度が高い順に重要度を「高」として表示させることも可能である。このように重要度の選定を行い、重要度の高い順に表示させることによって、医療従事者も危険を十分に回避することができる。
【００７３】
医療従事者が自己が重要視する項目を決めてその内容に沿うように治療対象画像を表示させることによって、医療従事者の意図に最大限沿った治療計画の策定の支援を行うことができる。
【００７４】
さらに、生成された治療対象画像の他、治療対象画像を生成する基となった類似症例画像に付随する附属情報も併せて表示されるようにしても良い。例えば、投薬に関する重要度の設定がなされ、投薬情報を基に治療対象画像が生成され表示された場合、投薬に関する付随的な情報（例えば、どのような間隔で飲むのがよいのか、或いは、どのような薬を同時に飲むと良いのか等々）も併せて表示させることができる。
【００７５】
さらに、治療対象画像の生成の基となった類似症例画像に附属する情報において、合併症に関する情報がある場合には、当該合併症に関する情報も併せて表示させることができる。抽出された類似症例画像に合併症の情報が含まれていれば、当該対象となっている患者に対しても合併症が発症する可能性がある。そこで、治療計画を策定する際に、禁忌の薬剤が表示されたり合併症が発生しないように対応することが可能となる。
【００７６】
類似症例画像取得部１５が取得した類似症例画像には、附属情報として当該類似症例画像が撮影された際の撮影条件に関する情報が含まれている。撮影条件取得部１８は、治療対象画像生成部１６から表示の対象となる治療対象画像に関する情報を取得し、治療対象画像の生成の基となった類似症例画像に関する撮影条件を類似症例画像抽出部１５から取得する。その上で、治療対象画像と併せて表示部１ｇに表示する（ＳＴ１３）。
【００７７】
なお、附属情報として撮影条件が含まれていない場合には、例えば、検索された類似症例画像を識別するＩＤを利用して改めて医療情報取得部１３を介してデータベース４にアクセスし、撮影条件を取得するようにしても良い。
【００７８】
以上で、治療計画の対象となる患者に関して、新規に治療計画を策定する際に必要となる現時点で最新の医用画像と、ある条件に従って治療を行った場合における、将来の疾病の変化を示す治療対象画像とが表示部１ｇに表示されることになる。もちろん、上述した通り治療対象画像に関する附属情報も併せて表示される。これによって、医療従事者が患者に関して治療計画を策定する際に必要である情報が表示部１ｇに表示され、治療計画策定の支援を行うことができる。医療従事者は、表示された各種の情報を基にして治療計画を策定する（ＳＴ１４）。
【００７９】
図６は、実施の形態における策定された治療計画の表示の一例を示す画面例である。
【００８０】
図６においては、表示部１ｇを構成するモニタが２つ示されている。モニタの数については特に制限がなく、単数でも複数でも構わない。ここでは、左側のモニタＭ１に治療対象画像が示されている。右側のモニタＭ２には、ここでは治療対象画像に関する様々な情報、例えば、薬剤の種類や投薬期間、間隔、或いは、撮影条件等が電子カルテの形式で示されている。
【００８１】
なお、治療対象画像に関する、例えば、撮影条件といった各種条件、情報については、どのような表示方法で表示されても良い。また、どのような条件、情報を表示させるかについては、治療計画策定支援システムＳを利用する医療従事者が自由に設定することができる。
【００８２】
左側のモニタＭ１には、治療対象画像が表示される。表示される治療対象画像は、類似症例画像における時間的な変化を関数化したものを基に生成されている。従って、治療対象画像も時間の経過ごとに複数生成されることになる。そこで図６に示すモニタＭ１においては、上部に「１週間後」、「２週間後」、「３週間後」という、時間の経過を示すラジオボタンが設けられている。例えば、医療従事者が「２週間後」のラジオボタンをクリックすると、治療計画を策定する現時点から２週間後に現われるであろうと予測される疾病の変化を示す治療対象画像が表示される。
【００８３】
また、図５では、治療対象画像が右側に示され、左側には、比較のための当該患者の現時点（治療計画を策定する時点）での最新の医用画像が表示されている。このような２つの画像を並べて表示させることによって、現在から例えば２週間後に至った際における当該患者の疾病の変化を医用画像で把握、確認することができる。
【００８４】
もちろん２週間後に必ず治療対象画像に示された通りに疾病が変化すると確約するものではなく、そもそも治療対象画像自体が将来における疾病の変化を推測する画像である。但し、治療計画を策定する対象となる患者に何らかの条件、項目において類似する第三者の疾病の変化を基に治療対象画像が生成されることに鑑みれば、医療従事者が治療計画を策定する際に十分参考にすることができる画像であると言える。
【００８５】
上述したように、治療対象画像は将来における疾病の変化を時間的な要素を加味して生成される画像である。図５に示す画面例では、時間的な要素をラジオボタンで特定する異ができるようにしているが、例えば、「○日後」というように具体的な日にち、を入れることで特定しても良い。或いは、スクロールバーを設けて、当該スクロールバーを操作することで、疾病の変化を連続的に表示させることも可能である。さらに関心領域を、例えば矢印で表わす等、することで、関心領域の変化を明示することも可能である。
【００８６】
また、治療対象画像については医療従事者の設定に基づく重要度に従って表示される。医療従事者が治療計画を策定するに当たっては、重要度が最も高い治療対象画像をまず参考にするが、参考にする治療対象画像は必ずしも重要度が最も高い治療対象画像に限られない場合もある。そこで図６に示すモニタＭ１では、画面の左側に重要度の高い順に２枚の治療対象画像を予め表示させている。このように表示すれば、医療従事者は、現時点の最新の医用画像の他、重要度の高い順に３つの治療対象画像が表示され、治療計画を策定する際に大いに役に立つものと考えられる。
【００８７】
なお、モニタＭ１における表示レイアウトについては、任意に設定することができる。また、ここでは、２番目に重要度の高い治療対象画像、３番目に重要度の高い治療対象画像をそれぞれ表示させることとしているが、例えば、条件（重要度）の異なる治療対象画像のうち、それぞれの重要度において最も高い重要度を示す治療対象画像を表示させることとしても良い。このように表示させることで、治療計画を策定する際に１つの観点のみならず、同時に複数の観点を考慮に入れて治療計画を検討することができる。
【００８８】
以上、ここまでは、医療従事者が新たに治療計画を策定する際の流れを説明してきた。但し、治療計画の策定については、いつも新規な治療計画の策定と限られるわけではなく、一旦策定された治療計画を途中で見直すことも考えられる。以下においては、既に策定されている治療計画の更新について説明する。
【００８９】
治療計画については、策定する時点で患者に対して最も適した方法を用いて、処置、投薬、或いは、手術等が行われるように策定される。そのための支援の方法として、上述したように治療対象画像を表示させて関心領域における時間的な変化を見せることによって医療従事者の治療計画策定を支援している。
【００９０】
但し、一旦策定された治療計画に基づいて治療が行われていても、例えば、治療計画策定時に想定された効果が現われない場合も考えられる。また、治療計画に沿って治療が行われている最中に、新しい手技が開発された、新薬が発売された、等、治療計画を策定する時点では分からなかった新たな展開が見られる場合もある。このような場合に治療計画の更新が行われる。
【００９１】
図７、図８は、実施の形態における治療計画の更新の流れを示すフローチャートである。医療従事者が治療計画の更新を行うに当たっては、まず、治療計画策定アプリケーションを起動させる（ＳＴ１）。ここまでは新規の策定と同じである。治療計画の新規策定であるか、或いは、治療計画の更新であるかの問いかけをどのように医療従事者に対して行うかは複数の方法が考えられるが、例えば、治療計画策定アプリケーションが起動された後に治療計画の新規策定を表わすアイコンと、更新であることを示すアイコンとを表示部１ｇ上に表示させて選択させる方法が考えられる。
【００９２】
治療計画策定支援装置１が医療従事者の選択、すなわち、更新要求を把握した場合には（ＳＴ２１）、更新の対象となる治療計画の特定を行う（ＳＴ２２）。この治療計画の特定を行うには、例えば、治療計画に付与されているＩＤが存在する場合には、直接当該治療計画ＩＤを入力することで更新の対象となる治療計画を特定することが可能である。さらに当該更新の対象となる治療計画の対象となる患者の特定を行うことで、更新の対象となる治療計画を特定する方法も考えられる。その上で、特定された治療計画をデータベース４から検索し、表示させる（ＳＴ２３）。
【００９３】
更新の対象となる治療計画が表示された後は、これまで説明してきたように、改めて治療計画を策定する手順に従って更新が行われる。すなわち、再度患者の基本情報、バイタル情報、投薬・治療情報を用いて、データベース４内に格納されている医用画像の中から適切な画像を類似症例画像として検索、抽出する。その後、抽出された類似症例画像の関心領域の変化を時間的に把握し、関数化する。当該算出された関数を患者の最新の医用画像に適用し、治療計画の策定の対象となる患者の将来における疾病の変化を治療対象画像として生成する。またこれら治療対象画像の表示と併せて、撮影条件等各種条件、項目も表示させる（図７、図８のＳＴ４ないしＳＴ１３参照）。
【００９４】
表示部１ｇに、患者の現在における最新の医用画像（ここでは治療計画に沿って治療が行われている途中での最新の医用画像）が表示されるとともに、新たな治療対象画像が表示される。このように表示させることによって、医療従事者は、現在の治療計画（更新前の治療計画）において想定している効果が出てこない理由等を把握することができる。
【００９５】
また、現在の治療計画が策定された時と更新の処理を行っている時との間には、ある期間が経過しており、その間には新たな医用画像がデータベース４内に格納されている可能性も高い。従って、同じ患者に対する治療計画の策定であっても治療対象画像を生成する際に用いる関数は異なる相違することになる。この相違が医療従事者に対して新たな治療計画の採用を促すきっかけともなる。
【００９６】
医療従事者は、新たに表示される治療対象画像及び、その条件を確認の上、治療計画の更新を行い、確定させる（ＳＴ２４）
以上説明した通り、疾病の進行状況を第三者の医用画像から把握し当該進行状況を治療計画策定の対象となる患者の医用画像に当てはめることで、当該患者の疾病の進行状況の予測を医用画像上に表わし医療従事者が治療計画を策定する際の支援を行う治療計画策定支援装置及び治療計画策定支援システムを提供することができる。
【００９７】
また、治療計画策定支援装置１において治療計画策定の支援を行うことによって、医療従事者は患者の状態をあますところなく把握した上で適切な治療計画を策定することができる。このことは、治療計画に沿って治療を行えば、患者にとっても負担の少ない、より安全で無駄な治療を受診せずに済むメリットがある。
【００９８】
さらに、適宜治療計画の策定、更新に当たっては、治療計画策定支援装置１にて提案、代替案等のお知らせを行うこととしても良い。例えばデータベースには、これまで策定された治療計画も格納されており、類似症例画像を検索、抽出する際に併せて過去に類似症例画像を利用して策定された治療計画をも検索、抽出して表示させることによって、医療従事者に対して治療計画の策定の支援を行うことが可能となる。
【００９９】
本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することを意図していない。この実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【０１００】
１    治療計画策定支援装置
２    情報端末
３    医用画像撮影装置
４    データベース
１１    送受信部
１２    患者情報取得部
１３    医療情報取得部
１４    投薬・治療情報取得部
１５    類似症例画像抽出部
１６    治療対象画像生成部
１７    重要度算出部
１８    撮影条件取得部
【図１】
2014233611.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2014233611.tif 000007
【図６】
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【図７】
2014233611.tif 000009
【図８】
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