(57)【要約】【課題】  掛けふとんなどの寝具を購入するに際し、寝具を使用する需要者の寝室との関係において最適な保温性能を有する寝具を選定することを支援する。【解決手段】  寝具を使用する寝具購入希望者の寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出し、算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出し、算出された寝具の保温性能を寝具購入希望者に提示する。【選択図】      図３
2014117342.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
寝具を使用する寝具購入希望者の寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段と、
算出された寝具の保温性能を寝具購入希望者に提示する手段を備えたことを特徴とする寝具の選定支援システム。
【請求項２】
寝床内環境は寝床内の温度、または湿温度である請求項１記載の寝具の選定支援システム。
【請求項３】
寝具はふとんである請求項１または２記載の寝具の選定支援システム。
【請求項４】
寝具はブランケットである請求項１または２記載の寝具の選定支援システム。
【請求項５】
寝具はタオルケットである請求項１または２記載の寝具の選定支援システム。
【請求項６】
入力部、記憶部，演算処理装置、表示部、出力部を含むコンピュータを用いて寝具購入者に適した寝具の選定を支援する寝具選定支援システムであって、
寝具購入希望者から入力された寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段と、
算出された寝具の保温性能を、表示部または出力部を介して寝具購入希望者に提示する手段を備えた請求項１から５のいずれかに記載の寝具の選定支援システム。
【請求項７】
入力部、記憶部，演算処理装置、表示部、出力部を含むコンピュータを用いて寝具購入者に適した寝具の選定を支援する寝具選定支援システムであって、
寝具購入希望者から入力された寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段と、
算出された保温性能を有する寝具を、保温性能とともに商品情報が蓄積された寝具データベース内の寝具データから検索する手段と、
検索された寝具の保温性能と商品情報を、表示部または出力部を介して寝具購入希望者に提示する手段を備えた請求項１から５のいずれかに記載の寝具の選定支援システム。
【請求項８】
室内推定温度を算出するための寝室の情報は、
居住地の住所、住宅構造、寝室の広さ、寝室で寝ている人数、寝室の床材の種類、寝室の窓の大きさ、寝室の窓の覆いの種類、就寝時のドアの開閉回数、使用空調機の種類、空調機の設定温度のうちの一部または全部を含む請求項１から７のいずれかに記載の寝具の選定支援システム。
【請求項９】
検索された寝具とは異なる保温性能を有する寝具を、寝具購入希望者が寝具データベースから任意に選択可能とする手段と、
その際に所定の寝床内環境を維持するに適した寝室の室内推定温度を逆算する手段と、
逆算された室内推定温度から、入力された寝室に関する情報のうちの一部を維持したまま、他の情報を逆算する手段と、
逆算により得られた、寝室に関する情報を、表示部または出力部を介して寝具購入希望者に提示する手段を備えた請求項２から８のいずれかに記載の寝具の選定支援システム。
【請求項１０】
寝具を使用する寝具購入希望者の寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する計算尺と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する計算尺と、
算出された寝具の保温性能を、寝具購入希望者に提示する手段を備えた請求項１から５のいずれか記載の寝具の選定支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は需要者が掛けふとんなどの寝具を購入するに際し、寝具を使用する需要者の寝室との関係において最適な保温性能を有する寝具を選定することを支援するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
健康をそこなわず、かつ快適な睡眠を実現するためには、掛けふとんに代表される寝具に関し最適なものを使用することが肝要である。そこにおいて重要なことは、寝具の保温性能であり、寝室内の温度に対し寝具の保温性能が高過ぎると汗をかいて寝苦しく、逆に低過ぎると寒くて寝つけないこととなる。
【０００３】
ふとんの性能評価に関しては、昭和５８年度に工業技術院の「ふとんの規格体系調査委員会」が全日本わた寝装品製造業協同組合（現日本ふとん製造共同組合）を事務局として発足し、全国アンケート調査を行い、冬掛けふとんの要求度の高い順に「保温性」「弾力性」「重量」「吸放湿性」であるとの結論を得ている。そこで、日本睡眠環境学会と全日本寝具寝装品協会は、横浜国立大学にＪＩＳ化できる測定方法の開発を依頼し、「ふとんの保温性試験方法（ＪＩＳ−Ｌ１９１１）」「ふとんの弾力性試験方法（ＪＩＳ−Ｌ１９１４）」「ふとんの水分移動特性試験方法（ＪＩＳ−Ｌ１９１５）」を制定した（非特許文献１）。
【０００４】
また、ふとんの保温性の測定に関しては、それを安価かつ容易に測定できる保温性試験装置が開発され（特許文献１）、市販のふとんの保温性能をＴＯＧ値として特定できるようになった。ＴＯＧ値とは掛けふとんの性能で就寝時の発熱をふとんが逃さない度合いをデジタル化したものであり、１平方メートルあたり１ワットの熱量が布団を移動した際に、ふとんの両面の温度差を１０倍した値が１ＴＯＧとなる。すなわち、ＴＯＧ値が大きいほどふとんの保温性が高いことになる。
【０００５】
一方、快適と言われるふとんを掛けた時の中の環境（以下「寝床内環境」と称す。）は温度３３℃（±１℃）、相対湿度５５％ＲＨであることが実証されている（非特許文献２）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特許第４０８６８５７号
【非特許文献１】「睡眠と環境」、川島美勝他著、日本睡眠環境学会、９２−９８，２００２
【非特許文献２】「衣服内気候と衣服材料」、原田隆司、土田和義、丸山淳子共著、繊維工学学会誌Ｖｏ１．３５、Ｎｏ．８（１９８２）Ｐ．３０−３７
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、寝床内の環境はふとんの保温性能のみによって決せられるものではなく、寝具を使用する寝室の温度に依存するものである。よって、寝具を使用する寝室の環境を考えずにふとんを選定することは正確ではなく、１５年に一度しか買い替えないといわれている高額な機能商品であるにもかかわらず、購買にあたってのふとんの選定基準は極めて曖昧なままであった。
【０００８】
この発明は以上の問題点に鑑みて創作されたものであり、寝具を使用する寝具の購入を希望する者の寝室の情報を入力するだけで、最適な保温性能を有する寝具を提示することを可能とした寝具の選定支援システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
すなわち、この発明の寝具の選定支援システムは、寝具を使用する寝具購入希望者の寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段と、
算出された寝具の保温性能を寝具購入希望者に提示する手段を備えたことを特徴とする。
【００１０】
ここに、寝床内環境とは寝床内の温度、または湿温度を指す。また、この発明においては寝具としてふとんの他、ブランケット、タオルケットなど保温のために体に掛けるものを想定している。
【００１１】
次に、請求項６記載の発明は前記の寝具の選定支援システムにおいて、入力部、記憶部，演算処理装置、表示部、出力部を含むコンピュータを用いて寝具購入者に適した寝具の選定を支援する寝具選定支援システムであって、
寝具購入希望者から入力された寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段と、
算出された寝具の保温性能を、表示部または出力部を介して寝具購入希望者に提示する手段を備えたことを特徴とする。
【００１２】
また、請求項７記載の発明は前記の寝具の選定支援システムにおいて、入力部、記憶装置，演算処理装置、表示部、出力部を含むコンピュータを用いて寝具購入者に適した寝具の選定を支援する寝具選定支援システムであって、
寝具購入希望者から入力された寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段と、
算出された保温性能を有する寝具を、保温性能とともに商品情報が蓄積された寝具データベース内の寝具データから検索する手段と、
検索された寝具の保温性能と商品情報を、表示部または出力部を介して寝具購入希望者に提示する手段を備えたことを特徴とする。
【００１３】
また、請求項８記載の発明は前記の寝具の選定支援システムにおいて、室内推定温度を算出するための寝室の情報は、
居住地の住所、住宅構造、寝室の広さ、寝室で寝ている人数、寝室の床材の種類、寝室の窓の大きさ、寝室の窓の覆いの種類、就寝時のドアの開閉回数、使用空調機の種類、空調機の設定温度のうちの一部または全部を含むことを特徴とする。
【００１４】
また、請求項９記載の発明は前記の寝具の選定支援システムにおいて、検索された寝具とは異なる保温性能を有する寝具を、寝具購入希望者が寝具データベースから任意に選択可能とする手段と、
その際に所定の寝床内環境を維持するに適した寝室の室内推定温度を逆算する手段と、
逆算された室内推定温度から、入力された寝室に関する情報のうちの一部を維持したまま、他の情報を逆算する手段と、
逆算により得られた、寝室に関する情報を、表示部または出力部を介して寝具購入希望者に提示する手段を備えたことを特徴とする。
【００１５】
また、請求項１０記載の発明は前記の寝具の選定支援システムにおいて、寝具を使用する寝具購入希望者の寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する計算尺と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する計算尺と、
算出された寝具の保温性能を、寝具購入希望者に提示する手段を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
以上の構成よりこの発明の寝具の選定支援システムによれば、寝具購入希望者は寝具の購入にあたり自身の寝室に関する情報を提供するだけで寝室の室内推定温度が算出され、これに基づいて最適な寝具の保温性能が提示されるので、この保温性能に基づいて寝具を選定すれば従来曖昧であった寝具の選定が正確なものとなる。
【００１７】
この場合、請求項８に記載の発明によれば、寝具購入希望者が提供すべき寝室に関する情報は居住地の住所、住宅構造、寝室の広さ、寝室で寝ている人数、寝室の床材の種類、寝室の窓の大きさ、寝室の窓の覆いの種類、就寝時のドアの開閉回数、使用空調機の種類、空調機の設定温度に過ぎず、これらは事前の準備を要せず寝具購入希望者が店頭で直ちに思い出せるような類のものなので、誰でも容易にこの寝具の選定支援システムを利用することができる。
【００１８】
また、請求項７に記載の発明によれば、算出された保温性能を有する寝具を寝具データベース内の寝具データから検索して提示するので、寝具購入希望者はより迅速に寝具を選定することができる。
【００１９】
一方、請求項９に記載の発明によれば、寝具購入希望者は提示された寝具に代わり、異なる保温性能を有する寝具を選択することにより、その際に同等の寝床内環境を維持するには寝室に関する情報として特定された寝室の環境のうちのどの部分をどのように変えればよいかが提示されるので、例えばより保温性能の高い寝具を選択すれば、空調機の設定温度を具体的に何度下げることができるかなどが分かり、省エネルギーにも寄与することとなる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】この発明の寝具の選定支援システムの全体のブロック図
【図２】同上、コンピュータ箇所のブロック図
【図３】同上、手順の流れを示すフローチャート
【図４】同上、手順の流れを示すフローチャート
【図５】同上、このシステムにアクセスした際のコンピュータのブラウザ画面
【図６】同上、このシステムにアクセスした際のコンピュータのブラウザ画面
【図７】同上、このシステムにアクセスした際のコンピュータのブラウザ画面
【図８】同上、このシステムにアクセスした際のコンピュータのブラウザ画面
【図９】同上、このシステムにアクセスした際のコンピュータからの出力帳票
【図１０】同上、このシステムにアクセスした際のコンピュータからの出力帳票
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、この発明の具体的実施例を添付図面に基づいて説明する。この実施例は請求項７〜８に記載の発明を実施した場合の例を示しており、寝具として羽毛掛けふとんを想定している。
【００２２】
すなわち、入力部、記憶装置，演算処理装置、表示部、出力部を含むコンピュータを用いて寝具購入者に適した寝具の選定を支援する寝具選定支援システムであって、
寝具購入希望者から入力された寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段と、
算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段と、
算出された保温性能を有する寝具を、保温性能とともに商品情報が蓄積された寝具データベース内の寝具データから検索する手段と、
検索された寝具の保温性能と商品情報を、表示部または出力部を介して寝具購入希望者に提示する手段を備えた寝具の選定支援システムであり、寝具を使用する部屋の室内推定温度を算出するための寝具を使用する部屋の情報は、
居住地の住所、住宅構造、寝室の広さ、寝室で寝ている人数、寝室の床材の種類、寝室の窓の大きさ、寝室の窓の覆いの種類、就寝時のドアの開閉回数、使用空調機の種類、空調機の設定温度のうちの一部または全部を含む寝具の選定支援システムを例にとっている。
【００２３】
図１はこの実施例の寝具の選定支援システムの全体のブロック図である。図中符号１は寝具購入希望者が来店する店舗に設置されるコンピュータである。このコンピュータＴはインターネットなどのネットワークＮを介して、外部の気象サーバ７、商品マスタサーバ８と接続される。気象サーバ７は寝具購入希望者の所在地の気温データを検索するためのものであり、気象庁の気象データベースなどを利用する。商品マスタサーバ８は寝具の商品情報をその保温性能とともに収録したデータベースを検索するためのものである。
【００２４】
図２はコンピュータ１のブロック図であり、キーボードやタッチパネルなどの入力部１と、プログラム記憶部５、データ記憶部６、演算処理装置Ｃ、デイスプレィなどの表示部３、プリンタなどの出力部４、ネットワークに接続するための通信制御部２を含む公知の構造のものである。
【００２５】
以下、この発明の寝具の選定支援システムの手順の流れを図３のフローチャートに沿って説明する。
【００２６】
手順１（Ｓ１）〜手順２（Ｓ２）  
システムをスタートさせることにより、コンピュータＴの表示部３のブラウザ画面上に寝具購入希望者が寝具を使用する寝室の情報を入力するための図５に示す寝室環境入力画面が表示される。
【００２７】
手順３（Ｓ３）
前記の画面は寝具購入希望者の居住地の住所４１、住宅構造４２、寝室の広さ４３、寝室で寝ている人数４４、寝室の床材の種類４５、寝室の窓の大きさ４６、寝室の窓の覆いの種類４７、就寝時のドアの開閉回数４８、使用空調機の種類４９、空調機の設定温度５０に関し、選択肢を有するものであり、寝具購入希望者がこれらのうちのそれぞれの数値や種類を選択することにより、寝具購入希望者が寝具を使用する寝室の情報がコンピュータＴのデータ記憶部６に記憶される。
【００２８】
手順４（Ｓ４）〜手順６（Ｓ６）
寝室環境のうちの居住地の住所は寝室の外気温を決定するためのものであり、住所データを気象サーバ７に送出して検索することにより気象サーバから外気温データを得る。この場合、気象庁の既存の気象データベースを利用する場合は、郵便番号から住所を特定し最寄りの気象庁気象台を特定し、気象庁気象データベースから外気温データを取得し、郵便番号住所付近の外気温とする。なお、計算で使用する外気温度は午前５時時点の気温である。
【００２９】
手順７（Ｓ７）
前記の手順で得られた寝室の情報に基づいて、寝室の室内推定温度が算出される。具体的にはデータを以下の式に代入し室内推定温度を算出する。
室内推定温度＝定数＋（β１×外気温）＋（β２×空調機器）＋（β３×住宅構造）＋（β４×寝室の広さ）＋（β５×寝室の寝ている人数）＋（β６×時間帯）＋（β７月＋誤差) 
β及び誤差は被験者の実測数値から重回帰分析で得られた係数及び値である。
【００３０】
手順８（Ｓ８）
前記の手順で得られた寝室の室内推定温度を以下の式に代入することにより、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能をＴＯＧ値として算出する。
保温性能（ＴＯＧ）＝（２３．６０８２４５ー０．６３０５０４５）×平均室温（℃）
【００３１】
手順９（Ｓ９）
前記の手順で得られたＴＯＧ値はコンピュータＴの表示部３のブラウザ画面上に図６に示す画面として表示される。この画面は算出されたＴＯＧ値５３が寝室の室内推定温度５１ととも表示されるものであり、ここでは室温のグラフ５２も表示している。
【００３２】
手順１０（Ｓ１０）
前記の画面はボタンＲにより図７に示す画面に切り換わるものであり、寝具購入希望者はこの画面で希望するふとんの種類を選択することができる。ふとんを選択する要素はふとんのサイズ５４、充填物の種類５５、生地の種類５６である。
【００３３】
手順１１（Ｓ１１）〜手順１３（Ｓ１３）
前記の手順で得られたＴＯＧ値と、ふとんの種類の情報はネットワークＮを介して、寝具の商品情報をその保温性能とともに収録したデータベースを有する商品マスタサーバ８に転送される。商品マスタサーバ８では送られた情報を検索ワード条件として、これと合致する具体的な商品を検索し、その商品情報をコンピュータＴに提供する。
【００３４】
手順１４（Ｓ１４）
コンピュータＴにおいては、検索された前記の商品情報を図７に示す画面に反映させて、商品情報５７を掲載した図８に示す画面を表示する。また、図９および図１０に示すふとん診断書を作成し、出力部４よりプリントアウトする。図９のふとん診断書はＴＯＧ値を寝具購入希望者の寝室の情報とともに記載した欄５８と、各季節毎の就寝時間帯における外気温と寝室の室内推定温度のグラフ欄５９からなる。また、図１０のふとん診断書は検索条件に合致したふとんの商品情報をＴＯＧ値とともに記載した欄６０からなる。
【００３５】
次に、この発明の請求項９に記載の寝具の選定支援システムの実施例の手順の流れを図４のフローチャートに沿って説明する。
【００３６】
手順２０（Ｓ２０）〜手順２１（Ｓ２１）  
この実施例は前記の基本システムの手順を完了した後に実行されるものであり、先ず前記の基本システムで得られたＴＯＧ値と寝具購入希望者が選択したふとんの種類がコンピュータＴのデータ記憶部６から呼び出される。
【００３７】
手順２２（Ｓ２２）
ついで、前記のＴＯＧ値の所定の前後データを算出し、複数のＴＯＧ値候補を生成する。
【００３８】
手順２３（Ｓ２３）〜手順２５（Ｓ２５）
前記の手順で得られた複数のＴＯＧ値と、ふとんの種類の情報はネットワークＮを介して、寝具の商品情報をその保温性能とともに収録したデータベースを有する商品マスタサーバ８に転送される。商品マスタサーバ８では送られた情報を検索ワード条件として、これと合致する具体的な複数の商品を検索し、その商品情報をコンピュータＴに提供する。
【００３９】
手順２６（Ｓ２６）
コンピュータＴにおいては、検索された前記の複数の商品を表示部３のブラウザ画面上に表示し、寝具購入希望者はその中から希望の商品を選択する。
【００４０】
手順２７（Ｓ２７）〜手順２８（Ｓ２８）
コンピュータＴにおいては、前記の手順で選択された商品のＴＯＧ値を取り出すととともに、前記の基本システムで寝具購入希望者が入力した寝室の情報をデータ記憶部６から呼び出す。
【００４１】
手順２９（Ｓ２９）
コンピュータＴのブラウザ画面には寝具購入希望者が選択した前記のふとんに適合させるには、寝具購入希望者の居住地の住所、住宅構造、寝室の広さ、寝室で寝ている人数、寝室の床材の種類、寝室の窓の大きさ、寝室の窓の覆いの種類、就寝時のドアの開閉回数、使用空調機の種類、空調機の設定温度のどれを変更したいかの選択画面が表示され、寝具購入希望者はいずれかの項目を選択する。なお、一般的には空調機の設定温度が選択される。
【００４２】
手順３０（Ｓ３０）
コンピュータＴにおいては、前記の手順で選択された商品のＴＯＧ値から所定の寝床内環境を維持するに適した寝室の室内推定温度を逆算する。次に、逆算された室内推定温度から、前記手順により寝具購入希望者が選択した寝室に関する情報を逆算する。すなわち、選択した項目以外の項目を維持して、選択した項目に関する情報を逆算する。前記の例で言えば、空調機の設定温度以外の項目の情報をそのままにし、逆算された室内推定温度を維持するには空調機の設定温度を何度にすれはよいかを逆算する。
【００４３】
手順３１（Ｓ３２）
逆算により得られた、寝室に関する情報は、前記の図９、図１０のふとん診断書に反映されてプリントアウトされる。
【００４４】
なお、以上の実施例においては店舗端末となるコンピュータＴにこの発明の寝具の選定支援システムのプログラムを格納しているが、外部のサーバに全ての機能を格納したクラウドコンピューティングとしてもよいことはもちろんである。また、逆に商品マスタを店舗端末となるコンピュータＴに格納してもよいことはもちろんである。さらに、寝具を使用する寝具購入希望者の寝室の情報に基づき、寝室の室内推定温度を算出する手段、算出された室内推定温度に基づき、所定の寝床内環境を維持するに適した寝具の保温性能を算出する手段として計算尺を用いてもよい。
【符号の説明】
【００４５】
Ｔ      コンピュータ
７      気象サーバ
８      商品マスタサーバ
【図１】
2014117342.tif 000003
【図２】
2014117342.tif 000004
【図３】
2014117342.tif 000005
【図４】
2014117342.tif 000006
【図５】
2014117342.tif 000007
【図６】
2014117342.tif 000008
【図７】
2014117342.tif 000009
【図８】
2014117342.tif 000010
【図９】
2014117342.tif 000011
【図１０】
2014117342.tif 000012