(57)【要約】【課題】飲食店について客観性のある評価情報が得られるように飲食店評価システムを構成すること。【解決手段】飲食店評価システムは、飲食店で出された料理を撮影した画像から得られる所定の特徴量に基づいて料理を採点する採点処理（Ｓ２７）と、人物が料理を食する場面を撮影した画像に基づいて人物の顔の笑顔度合いを算出する笑顔度合い算出処理（Ｓ２７）と、料理の採点情報および笑顔度合い情報に基づいて、飲食店に対する評価点を算出する評価点算出処理（Ｓ１４）と、飲食店を示す情報と、評価点とを関連づけて保存する保存処理（Ｓ１５）と、求めに応じて、保存した飲食店情報を外部機器へ送信する送信処理（Ｓ１１）と、を実行する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
飲食店で出された料理を撮影した画像から得られる所定の特徴量に基づいて前記料理を採点する採点処理と、
人物が前記料理を食する場面を撮影した画像に基づいて前記人物の顔の笑顔度合いを算出する笑顔度合い算出処理と、
前記料理の採点情報および前記笑顔度合い情報に基づいて、前記飲食店に対する評価点を算出する評価点算出処理と、
前記飲食店を示す情報と、前記評価点とを関連づけて保存する保存処理と、
求めに応じて、前記保存した飲食店情報を外部機器へ送信する送信処理と、
を実行することを特徴とする飲食店評価システム。
【請求項２】
請求項１に記載の飲食店評価システムにおいて、
前記人物が前記料理を食する場面を録音した録音データに基づいて所定の言葉の出現数を算出する出現数算出処理をさらに実行し、
前記評価点算出処理は、前記料理の採点情報、前記笑顔度合い情報、および前記言葉の出現数情報に基づいて、前記飲食店に対する評価点を算出することを特徴とする飲食店評価システム。
【請求項３】
請求項２に記載の飲食店評価システムにおいて、
前記人物が前記料理を食する場面を録音した前記録音データに基づいて笑い声の出現割合を算出する笑い声出現割合算出処理をさらに実行し、
前記評価点算出処理は、前記料理の採点情報、前記笑顔度合い情報、前記言葉の出現数情報、および前記笑い声の出現割合に基づいて、前記飲食店に対する評価点を算出することを特徴とする飲食店評価システム。
【請求項４】
請求項３に記載の飲食店評価システムにおいて、
前記採点処理、前記笑顔度合い算出処理、前記出現数算出処理、および前記笑い声出現割合算出処理は、前記料理を食する人物側の端末で実行され、
前記評価点算出処理、および前記保存処理は、サーバー側で実行され、
前記人物側の端末はさらに、前記料理の採点情報と、前記笑顔度合い情報と、前記言葉の出現数情報と、前記笑い声の出現割合と、前記飲食店を示す情報とを前記サーバー側へ送信する送信処理を実行することを特徴とする飲食店評価システム。
【請求項５】
飲食店で出された料理を撮影した画像から得られる所定の特徴量に基づいて前記料理を採点する採点処理と、
人物が前記料理を食する場面を撮影した画像に基づいて前記人物の顔の笑顔度合いを算出する笑顔度合い算出処理と、
前記料理の採点情報および前記笑顔度合い情報に基づいて、前記飲食店に対する評価点を算出する評価点算出処理と、
前記飲食店を示す情報と前記評価点とを関連づけて保存する保存処理と、
求めに応じて、前記保存した飲食店情報を外部機器へ送信する送信処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする飲食店評価プログラム。
【請求項６】
飲食店で出された料理を撮影した画像から得られる所定の特徴量に基づいて算出された前記料理の採点情報、および人物が前記料理を食する場面を撮影した画像に基づいて算出された前記人物の顔の笑顔度合い情報に基づいて、前記飲食店に対する評価点を算出する評価点算出処理と、
前記飲食店を示す情報と、前記評価点とを関連づけて保存する保存処理と、
求めに応じて、前記保存した飲食店情報を外部機器へ送信する送信処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする飲食店評価プログラム。
【請求項７】
飲食店で出された料理を撮影した画像から得られる所定の特徴量に基づいて前記料理を採点する採点処理と、
人物が前記料理を食する場面を撮影した画像に基づいて前記人物の顔の笑顔度合いを算出する笑顔度合い算出処理と、
前記料理の採点情報および前記笑顔度合い情報に基づいて前記飲食店に対する評価点を算出する外部機器へ、前記飲食店を示す情報、前記料理の採点情報、および前記笑顔度合い情報を送信する送信処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする飲食店評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、飲食店評価システム、飲食店評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ネット上で飲食店情報を提供する飲食店情報提供システムが知られている。情報提供を受けたユーザーは、飲食店店舗の画像やメニューを閲覧し、いわゆる「口コミ」などの投稿記事に含まれる飲食店の評価を手がかりに、その飲食店に対する印象を形成する。しかしながら、投稿される評価には投稿者の主観が含まれ、意図的に事実に反する内容が投稿されることもあるため、第三者からみると客観性に欠ける。そこで、飲食店に対して利用者がつけたレーティングを、当該利用者のみ閲覧可能にした飲食店レーティングシステムが知られている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第４００５３４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、過去に利用したことがない飲食店を初めて利用する場合は、第三者による客観性のある評価情報を参考にしたいという要望がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明による飲食店評価システムは、飲食店で出された料理を撮影した画像から得られる所定の特徴量に基づいて料理を採点する採点処理と、人物が料理を食する場面を撮影した画像に基づいて人物の顔の笑顔度合いを算出する笑顔度合い算出処理と、料理の採点情報および笑顔度合い情報に基づいて、飲食店に対する評価点を算出する評価点算出処理と、飲食店を示す情報と、評価点とを関連づけて保存する保存処理と、求めに応じて、保存した飲食店情報を外部機器へ送信する送信処理と、を実行することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、飲食店について客観性のある評価情報が得られる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】飲食店情報提供システムの全体構成を例示する図である。
【図２】飲食店情報提供システムによる処理手順を説明するフローチャートである。
【図３】ユーザー側端末の表示部に表示された店舗一覧画面を例示する図である。
【図４】店舗紹介のトップ画面を例示する図である。
【図５】ある店舗に対する評価点を例示する図である。
【図６】ユーザー側端末へのプログラムの供給を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照して本発明を実施するための形態について説明する。図１は、本発明の一実施の形態による飲食店評価システムを含む飲食店情報提供システム１０の全体構成を例示する図である。図１において、サーバー１２と、ＰＣ１４と、無線ＬＡＮ(Local Area Network)のアクセスポイント１８とがネットワーク１６に接続されている。
【０００９】
飲食店情報提供システム１０は、ネット上で飲食店情報を提供する。提供する飲食店情報は、飲食店の画像や、その店舗で出される料理メニュー、その店舗の地図情報の他、その店舗を利用したユーザーからの投稿記事、およびその店舗を利用したユーザーから提供された情報に基づいて算出した飲食店店舗に対する評価点を含む。
【００１０】
飲食店情報の提供を受けるユーザーは、スマートフォン等の多機能携帯電話機２０またはＰＣ（パーソナルコンピュータ）１４を介して、料理評価装置を構成するサーバー１２にアクセスする。サーバー１２は、飲食店情報を提供する事業者（以下、提供者と呼ぶ）により、データセンター等に設置される。
【００１１】
サーバー１２は、データベースを含む記憶装置、データ処理装置、およびネットワーク１６との間の通信制御装置等によって構成され、飲食店情報の提供に必要なデータ等を管理する。サーバー１２が管理するデータは、検索可能に記憶される。一例をあげると「東京」、「新橋」、「新宿」、あるいは「渋谷」等のように、飲食店が営業するエリア別に検索されたり、「和食」、「フレンチ」、「イタリアン」等のように、飲食店で提供される料理のジャンル別に検索されたりする。飲食店データの内容には、その店舗のメニュー、その店舗の所在を示す地図情報のほかに、「口コミ」情報や、上記「評価点」の情報が含まれる。
【００１２】
アクセスポイント１８は、駅や商業施設等に設置されており、ホットスポット等と呼ばれる。ユーザーは、自宅やオフィスからＰＣ１４を介してサーバー１２へアクセスしたり、スマートフォン２０やタブレットコンピュータ等の無線ＬＡＮ機能を用いてアクセスポイント１８経由でサーバー１２へアクセスしたりする。なお、スマートフォン２０から図示しない携帯電話回線網を経由してネットワーク１６上のサーバー１２へアクセスしても構わない。
【００１３】
本実施形態は、上記飲食店情報提供システム１０が提供する飲食店店舗に対する評価点の算出に特徴を有するので、以下の説明はこの点を中心に行う。
【００１４】
上述した飲食店情報提供システム１０による全体の処理手順について、図２のフローチャートを参照して説明する。図２において、左側にサーバー１２による処理の流れを示し、右側にユーザー側端末（ＰＣ１４またはスマートフォン２０）による処理の流れを示す。
【００１５】
＜ユーザー側端末２０の処理＞
ステップＳ２１において、ブラウジングアプリケーションが起動されたユーザー側端末２０は、サーバー１２のＵＲＬ(Uniform Resource Locator)情報を送信する。当該ＵＲＬに該当するサーバー１２から指定された飲食店情報がユーザー側端末２０へ送信されると、ユーザー側端末２０は、ステップＳ２２において受信した飲食店情報をユーザー側端末２０の表示部に表示させる。これにより、ユーザーは、サーバー１２から提供された飲食店情報を閲覧する。
【００１６】
図３は、ユーザー側端末２０の表示部に表示された店舗一覧画面を例示する図である。サーバー１２は、例えば、データベースに記録されている飲食店の情報を、飲食店の所在地を含むエリアごと、または飲食店で提供される料理のジャンルごとに絞り込んで提供するように構成されている。
【００１７】
ユーザー側端末２０においてウィンドウ４４内のエリア名称がタップ操作された場合のサーバー１２は、指示されたエリアに該当する飲食店の一覧情報をユーザー側端末２０へ送信する。ユーザー側端末２０は、表示部の店舗一覧表示欄４０に、受信した情報を表示させる。また、ユーザー側端末２０においてウィンドウ４５内のジャンル名がタップ操作された場合のサーバー１２は、指示されたジャンルに該当する飲食店の一覧情報をユーザー側端末２０へ送信する。ユーザー側端末２０は、表示部の店舗一覧表示欄４０に、受信した情報を表示させる。
【００１８】
店舗一覧表示欄４０に表示する飲食店情報は、店舗画像４１、店舗名称４２とその紹介記事、および代表メニューの紹介画像４３を含む。ユーザー側端末２０において店舗一覧表示欄４０内の店舗名称４２がタップ操作された場合のサーバー１２は、指示された店舗の紹介情報をユーザー側端末２０へ送信する。ユーザー側端末２０は、受信した情報に基づいて店舗紹介画面を表示部に表示させる。図４は、店舗紹介のトップ画面を例示する図である。図４において、ウィンドウ５１内に店舗画像が表示され、「口コミ」ボタン５２と「評価をみる」ボタン５３とが設けられている。
【００１９】
ウィンドウ５１の上部には、４つのタブ「トップ」、「メニュー」、「地図」、および「予約」が設けられている。サーバー１２は、ユーザー側端末２０においていずれかのタブがタップ操作されると、該当する情報をユーザー側端末２０へ送信する。これにより、ユーザー側端末２０が受信情報に基づく画像をウィンドウ５１内に表示させる。例えば、「メニュー」タブがタップ操作されると、ウィンドウ５１内にメニュー紹介画像を表示させ、「地図」タブがタップ操作されると、ウィンドウ５１内に店舗の所在地を示す地図画像を表示させ、「予約」タブがタップ操作されると、ウィンドウ５１内に予約受付画面を表示させる。
【００２０】
サーバー１２は、ユーザー側端末２０において「口コミ」ボタン５２がタップ操作されると、図示しない「口コミ」閲覧ウィンドウの情報をユーザー側端末２０へ送信する。これにより、ユーザー側端末２０が受信情報に基づく「口コミ」閲覧ウィンドウをポップアップ表示させる。なお、ユーザーは、ユーザー側端末２０を介して「口コミ」情報をサーバー１２へ投稿することもできる。「口コミ」情報の投稿は、従来技術と同様なので、説明を省略する。
【００２１】
サーバー１２は、ユーザー側端末２０において「評価をみる」ボタン５３がタップ操作されると、店舗に対する評価点の情報をユーザー側端末２０へ送信する。評価点は、あらかじめ店舗ごとに算出してデータベースに保存されている。これにより、ユーザー側端末２０が受信情報に基づく評価点の情報を表示部に表示させる。図５は、表示部に表示された、ある店舗に対する評価点を表示する画面を例示する図である。図５において、飲食店情報を有する全ての店舗についての評価点分布を示す「全体表示」６１と、全店舗のうち所定エリア内に含まれる店舗についての評価点分布を示す「エリア別表示」６２と、全店舗のうち所定ジャンル（例えば和食）に該当する店舗についての評価点分布を示す「ジャンル別表示」６３と、「店舗画面へ戻る」ボタン６４とが表示されている。
【００２２】
「エリア別表示」６２および「ジャンル別表示」６３においては、店舗全体の分布グラフを背景に重ね合成表示して、特定エリアまたは特定ジャンルにおける分布と、店舗全体の分布との差異が容易に比較し得るように構成されている。
【００２３】
図２のステップＳ２３において、ユーザー側端末２０は、評価アプリケーションの起動指示が行われたか否かを判定する。評価アプリケーションとは、サーバー１２で飲食店の店舗に対する評価点を算出するために必要な情報をユーザー側端末２０で生成し、サーバー１２へ送るためのプログラムをいう。
【００２４】
ユーザー側端末２０は、評価アプリケーションの起動操作（例えば、図示しないアプリ起動アイコンに対するタップ操作）が行われた場合に、ステップＳ２３を肯定判定してステップＳ２４へ進む。ユーザー側端末２０は、評価アプリケーションの起動指示が行われない場合（例えば、図５において「店舗画面へ戻る」ボタン６４がタップ操作された場合）に、ステップＳ２３を否定判定してステップＳ２１へ戻る。ステップＳ２１へ戻ることにより、図４に例示した店舗紹介のトップ画面をユーザー側端末２０の表示部に再び表示させる。
【００２５】
上述したように、図５に例示した評価点の表示画面の基になる各店舗に対する評価点情報は、サーバー１２側のデータベースに保存されている。サーバー１２は、ユーザー側端末２０から送信された情報に基づいて、後述する手順により評価点を算出する。ステップＳ２４〜ステップＳ３１までの処理は、ユーザー側端末２０がサーバー１２へ送信する情報を得るための処理である。
【００２６】
図２のステップＳ２４において、ユーザー側端末２０は、評価用のアプリケーション起動処理を行ってステップＳ２５へ進む。ステップＳ２５において、ユーザー側端末２０は、動画撮影（録画および録音）を行ってステップＳ２６へ進む。これにより、ユーザーが飲食店の店舗において会食する様子が録画および録音される。動画像には、料理や会食する人物の顔が含まれ、記録音声には、会食する人物の会話が含まれる。ユーザー側端末２０はさらに、位置情報も取得する。位置情報は、屋外であればＧＰＳ衛星からの電波に基づき、ＧＰＳ衛星からの電波を受信できない場合でも無線ＬＡＮのアクセスポイント１８からの電波に基づいて取得する。
【００２７】
ステップＳ２６において、ユーザー側端末２０は、動画像を構成するフレーム画像のうち、料理が撮影されているフレーム画像と、人物の顔が撮影されているフレーム画像とを切出して（抽出して）ステップＳ２７へ進む。
【００２８】
ステップＳ２７において、ユーザー側端末２０は、切出したフレーム画像から得られる所定の特徴量に基づいて画像評価を行う。ユーザー側端末２０は、例えば、撮影されている料理の色、盛りつけ形状、盛りつけ量、具材の分散度合いに基づいて、採点値Ｑを算出する。採点値Ｑの算出は、特開２０１０−６１３８３号公報に記載の手法を用いることができる。
【００２９】
ユーザー側端末２０はさらに、人物の顔が撮影されているフレーム画像に基づいて、笑顔度合いＭを判定する。笑顔度合いは、例えば、３（大笑い）と、２（中笑い）と、１（微笑み）と、０（笑みなし）の４段階に分ける。画像における顔の検出および笑顔度合いの判定については、公知であるので説明を省略する。
【００３０】
ステップＳ２８において、ユーザー側端末２０は、録音データに含まれている人物の音声に基づいて音声評価を行う。ユーザー側端末２０は、所定時間における「おいしい」、「うまっ」、「旨い」という言葉の出現数をカウントし、単位時間当たりの出現数Ｎを算出する。言語の認識処理については公知であるので説明を省略する。
【００３１】
ステップＳ２９において、ユーザー側端末２０は、録音データに含まれている人物の音声に基づいて笑い声評価を行う。ユーザー側端末２０は、録音時間において笑い声が含まれる時間の割合Ｔを算出する。
【００３２】
ステップＳ３０において、ユーザー側端末２０は、上記採点値Ｑと、笑顔度合いＭと、出現数Ｎと、割合Ｔと、位置情報と、飲食店の店舗名称とをサーバー１２へ送信してステップＳ３１へ進む。ステップＳ３１において、ユーザー側端末２０は、送信の終了を待って評価用のアプリケーションを終了してステップＳ２１へ戻る。
【００３３】
＜サーバー１２の処理＞
図２のステップＳ１１において、サーバー１２は、指定された飲食店情報をユーザー側端末２０へ送信しステップＳ１２へ進む。ステップＳ１２において、サーバー１２は、ユーザー側端末２０からの受信データの有無を判定する。サーバー１２は、ユーザー側端末２０が上記ステップＳ３０で送信したデータが存在する場合に、ステップＳ１２を肯定判定してステップＳ１３へ進む。サーバー１２は、ユーザー側端末２０から送信されたデータが存在しない場合には、ステップＳ１２を否定判定してステップＳ１１へ戻る。
【００３４】
ステップＳ１３において、サーバー１２は、ユーザー側端末２０からのデータ、すなわち、上記採点値Ｑと、笑顔度合いＭと、出現数Ｎと、割合Ｔと、位置情報とを受信してステップＳ１４へ進む。ステップＳ１４において、サーバー１２は、次式（１）により評価点Ｒ(latest)を算出してステップＳ１５へ進む。
Ｒ(latest)＝Ｑ・ｋ１＋Ｍ・ｋ２＋Ｎ・ｋ３＋Ｔ・ｋ４        …（１）
ただし、ｋ１、ｋ２、ｋ３、ｋ４は所定の係数である。
【００３５】
ステップＳ１５において、サーバー１２は、各店舗に対する評価情報を保存するデータベースを更新する。サーバー１２は、対象店舗に対する評価点Ｒを、次式（２）により更新する。
Ｒ(new)＝(ｎ×Ｒ(old)＋Ｒ(latest))／(ｎ＋１)              …（２）
ただし、Ｒ(new)は更新後の評価点（平均値）であり、Ｒ(old)は更新前の評価点（平均値）であり、Ｒ(latest)はステップＳ１４で算出した評価点である。ｎは、平均値の算出に用いた標本数である。
【００３６】
ステップＳ１５において、サーバー１２は、対象店舗についての評価点Ｒ(new)を更新するとステップＳ１１へ戻る。
【００３７】
以上説明した実施形態によれば、次の作用効果が得られる。
（１）飲食店情報提供システム１０は、飲食店で出された料理を撮影した画像から得られる所定の特徴量に基づいて料理を採点する採点処理（Ｓ２７）と、人物が料理を食する場面を撮影した画像に基づいて人物の顔の笑顔度合いＭを算出する笑顔度合い算出処理（Ｓ２７）と、料理の採点情報（採点値Ｑ）、および笑顔度合い情報Ｍに基づいて、飲食店に対する評価点Ｒを算出する評価点算出処理（Ｓ１４）と、飲食店を示す情報と、評価点Ｒとを関連づけて保存するＤＢ更新処理（Ｓ１５）と、ユーザー側端末２０からの求めに応じて、保存した飲食店情報をユーザー側端末２０へ送信する送信処理（Ｓ１１）と、を実行する。料理を食する人物の主観が入りにくくしたことにより、飲食店について客観性のある評価情報が得られる。
【００３８】
（２）上記（１）の飲食店情報提供システム１０は、人物が料理を食する場面を録音した録音データに基づいて所定の言葉の出現数Ｎを算出する出現数算出処理（Ｓ２８）をさらに実行し、評価点算出処理（Ｓ１４）は、料理の採点情報（採点値Ｑ）と、笑顔度合い情報Ｍと、言葉の出現数情報Ｎと、に基づいて、飲食店に対する評価点Ｒを算出する。料理を食する人物の主観が入りにくくしたことにより、飲食店について客観性のある評価情報が得られる。所定の言葉の出現数情報Ｎを含めたことにより、より多面的な評価情報が得られる。
【００３９】
（３）上記（２）の飲食店情報提供システム１０は、人物が料理を食する場面を録音した録音データに基づいて笑い声の出現割合Ｔを算出する笑い声出現割合算出処理（Ｓ２９）をさらに実行し、評価点算出処理（Ｓ１４）は、料理の採点情報（採点値Ｑ）と、笑顔度合い情報Ｍと、言葉の出現数情報Ｎと、笑い声の出現割合Ｔと、に基づいて、飲食店に対する評価点を算出する。料理を食する人物の主観が入りにくくしたことにより、飲食店について客観性のある評価情報が得られる。笑い声の出現割合Ｔを含めたことにより、より多面的な評価情報が得られる。
【００４０】
（４）上記（３）の飲食店情報提供システム１０は、採点処理（Ｓ２７）と、笑顔度合い算出処理（Ｓ２７）と、出現数算出処理（Ｓ２８）と、笑い声出現割合算出処理（Ｓ２９）とは、料理を食するユーザー側端末２０で実行され、評価点算出処理（Ｓ１４）と、ＤＢ更新処理（Ｓ１５）とは、サーバー１２側で実行され、ユーザー側端末２０はさらに、料理の採点情報（採点値Ｑ）と、笑顔度合い情報Ｍと、言葉の出現数情報Ｎと、笑い声の出現割合Ｔと、飲食店を示す情報とをサーバー１２側へ送信する送信処理（Ｓ３０）を実行する。撮影画像や録音データをユーザー側端末２０に留め、ユーザー側端末２０からサーバー１２へ送信する情報に含めないようにしたので、プライバシーに配慮したシステムが得られる。
【００４１】
（変形例１）
上述した説明では、サーバー１２がユーザー側端末２０からのデータ、すなわち、採点値Ｑと、笑顔度合いＭと、出現数Ｎと、割合Ｔとを用いて評価点Ｒ(latest)を算出する例を説明した。このうち、所定の言葉の出現数Ｎ、および録音時間における笑い声の時間割合Ｔを除外して評価点Ｒを算出してもよい。すなわち、サーバー１２は、採点値Ｑと、笑顔度合いＭとを用いて評価点Ｒ(latest)を算出する。
【００４２】
（変形例２）
また、所定の言葉の出現数Ｎおよび録音時間における笑い声の時間割合Ｔのうち、いずれか一方を除外して評価点Ｒを算出してもよい。すなわち、サーバー１２は、採点値Ｑと、笑顔度合いＭと、録音時間における笑い声の時間割合Ｔまたは所定の言葉の出現数Ｎと、を用いて評価点Ｒ(latest)を算出する。
【００４３】
（変形例３）
ある店舗に対する評価点を表示する図５の画面からさらに、料理ごとに算出した採点値Ｑを示す情報を表示する画面へ表示切替え可能に構成してもよい。採点値Ｑは、料理を撮影した画像から料理の色、盛りつけ形状、盛りつけ量、具材の分散度合いに基づいて算出した客観性のある情報である。客観性のある採点値Ｑを閲覧可能に構成することで、この画面を閲覧するユーザーが飲食店に対する印象を形成する手がかりとなり得る。
【００４４】
（変形例４）
ユーザー側端末１４へのプログラムの供給は、図６に例示するように、例えば、プログラムを格納したＣＤ−ＲＯＭなどの記憶媒体２０４をユーザー側端末１４にセットして行ってもよいし、ネットワークなどの通信回線２０１を経由する方法でユーザー側端末１４へローディングしてもよい。通信回線２０１を経由する場合は、通信回線２０１に接続されたサーバー２０２のハードディスク装置２０３などにプログラムを格納しておく。プログラムは、記憶媒体２０４や通信回線２０１を介する提供など、種々の形態のコンピュータプログラム製品として供給することができる。
【００４５】
一方、スマートフォンなどのユーザー側端末２０へのプログラムの供給は、通信回線２０１の代わりに図示しない携帯電話回線網を経由して供給してもよいし、図１と同様にネットワーク１６およびアクセスポイント１８経由で供給することもできる。
【００４６】
以上の説明はあくまで一例であり、上記の実施形態の構成に何ら限定されるものではない。
【符号の説明】
【００４７】
１０…飲食店情報提供システム
１２…サーバー
１４…ＰＣ
１６…ネットワーク
１８…アクセスポイント
２０…ユーザー側端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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