(57)【要約】【課題】放射線画像から照射野領域を精度良く抽出する。【解決手段】放射線画像処理装置３は、放射線画像データに基づく放射線画像に対して、領域を指定する領域指定枠を設定し、放射線画像に対して設定された領域指定枠を移動させつつ、放射線画像上の複数の点において、領域指定枠の内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び領域指定枠の外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算し、演算された放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、演算されたエネルギーの値に基づいて領域指定枠のサイズ及び位置を設定し、当該領域指定枠が包含する領域を照射野包含領域として決定する制御部（設定手段、演算手段、決定手段）３１を備える。【選択図】図２
2014117307.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
診断対象部位を被写体として放射線撮影することにより得られた放射線画像データに画像処理を施す放射線画像処理装置であって、
前記放射線画像データに基づく放射線画像に対して、領域を指定する領域指定枠を設定する設定手段と、
前記放射線画像に対して設定された前記領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記領域指定枠の内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び前記領域指定枠の外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算する演算手段と、
前記演算手段により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、前記演算手段により演算されたエネルギーの値に基づいて前記領域指定枠のサイズ及び位置を設定し、当該領域指定枠が包含する領域を照射野包含領域として決定する決定手段と、
を備えることを特徴とする放射線画像処理装置。
【請求項２】
前記内側評価値は、前記領域指定枠の内側の放射線画像データにおける放射線の平均線量を反映する統計値であることを特徴とする請求項１に記載の放射線画像処理装置。
【請求項３】
前記領域指定枠は矩形状であり、
前記放射線の平均線量を反映する統計値は、放射線量に対応する輝度信号の平均値であることを特徴とする請求項２に記載の放射線画像処理装置。
【請求項４】
前記外側評価値は、前記領域指定枠の外側の領域の中で放射線画像データにおける放射線の線量が相対的に高い領域の線量を反映する統計値であることを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の放射線画像処理装置。
【請求項５】
前記領域指定枠は矩形状であり、
前記放射線の線量が相対的に高い領域の線量を反映する統計値は、放射線量に対応する輝度信号の最大値又は最小値であることを特徴とする請求項４に記載の放射線画像処理装置。
【請求項６】
前記設定手段は、
前記演算手段により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が前記所定条件を満たさない場合、前記領域指定枠のサイズを変更して、新たなサイズの領域指定枠を設定し、
前記演算手段は、
前記放射線画像に対して前記新たなサイズの領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記エネルギーを演算することを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の放射線画像処理装置。
【請求項７】
前記決定手段は、
前記演算手段により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が前記所定条件を満たさず、且つ前記設定手段による前記新たなサイズの領域指定枠の設定がなされない場合、
前記放射線画像全体を照射野包含領域として決定することを特徴とする請求項６に記載の放射線画像処理装置。
【請求項８】
前記決定手段により決定された照射野包含領域に対して、照射野のエッジの検出を行って照射野を認識する照射野認識手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の放射線画像処理装置。
【請求項９】
診断対象部位を被写体として放射線撮影することにより得られた放射線画像データに対する放射線画像処理方法であって、
前記放射線画像データに基づく放射線画像に対して、領域を指定する領域指定枠を設定する設定工程と、
前記放射線画像に対して設定された前記領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記領域指定枠の内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び前記領域指定枠の外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算する演算工程と、
前記演算工程により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、前記演算工程により演算されたエネルギーの値に基づいて前記領域指定枠のサイズ及び位置を設定し、当該領域指定枠が包含する領域を照射野包含領域として決定する決定工程と、
を有することを特徴とする放射線画像処理方法。
【請求項１０】
診断対象部位を被写体として放射線撮影することにより得られた放射線画像データに画像処理を行うコンピューターを、
前記放射線画像データに基づく放射線画像に対して、領域を指定する領域指定枠を設定する手段、
前記放射線画像に対して設定された前記領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記領域指定枠の内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び前記領域指定枠の外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算する手段、
演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、演算されたエネルギーの値に基づいて前記領域指定枠のサイズ及び位置を設定し、当該領域指定枠が包含する領域を照射野包含領域として決定する手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放射線画像処理装置、放射線画像処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、診断対象部位が撮影された放射線画像の照射野領域を抽出する技術として、例えば、特許文献１には、放射線画像を小領域に区分し、小領域内における信号の分散値が高い領域を照射野領域と照射野絞りとの境界（照射野領域の輪郭）を含むものと見做すことで、照射野領域を抽出する技術について開示されている。
一般に、このような放射線画像の照射野領域を抽出する技術は、診断対象部位がＸ線検出器の中心となるよう設定されて行われることを前提としており、例えば、人体の形状等に起因する複数の直線部等を有する放射線画像などについては、画像の外側にあるエッジを照射野エッジと判断することが行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第３２３９１８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、近年、比較的小規模の医療施設等においては、大型のＦＰＤ（Flat Panel Detector）などの一つのサイズのＸ線検出器で全ての診断対象部位の撮影がなされる傾向にある。
しかしながら、一つのサイズのＸ線検出器で全ての診断対象部位を撮影する場合、診断対象部位によってはＸ線検出器の中心となるよう設定されず、正確な照射野の判断を行えないことがあった。正確な照射野の判断を行えない場合、結果として適切な画像処理条件を設定できないという問題が生じる。
ここで、図１５（ａ）に、照射野が中心に設定されずに撮影された放射線画像の一例を示し、図１５（ｂ）に、この画像から得られる信号値のヒストグラムの一例を示す。なお、図１５（ｂ）において、横軸は信号値（画素信号値）であり、縦軸は各信号値の頻度（画素数）である。
図１５（ａ）に示すように、放射線画像の一端部に照射野が偏って撮影された場合、照射野外領域が大きいため、図１５（ｂ）に示すように、この画像からの信号値のヒストグラムは、照射野外領域に相当する信号値の頻度が大きくなり過ぎ、階調処理条件算出のためのヒストグラム解析が困難となって、診断不能な階調処理条件となる。
【０００５】
本発明の課題は、放射線画像から照射野領域を精度良く抽出することのできる放射線画像処理装置、放射線画像処理方法、及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の発明は、
診断対象部位を被写体として放射線撮影することにより得られた放射線画像データに画像処理を施す放射線画像処理装置であって、
前記放射線画像データに基づく放射線画像に対して、領域を指定する領域指定枠を設定する設定手段と、
前記放射線画像に対して設定された前記領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記領域指定枠の内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び前記領域指定枠の外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算する演算手段と、
前記演算手段により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、前記演算手段により演算されたエネルギーの値に基づいて前記領域指定枠のサイズ及び位置を設定し、当該領域指定枠が包含する領域を照射野包含領域として決定する決定手段と、
を備えることを特徴とする。
【０００７】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の放射線画像処理装置において、
前記内側評価値は、前記領域指定枠の内側の放射線画像データにおける放射線の平均線量を反映する統計値であることを特徴とする。
【０００８】
また、請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の放射線画像処理装置において、
前記領域指定枠は矩形状であり、
前記放射線の平均線量を反映する統計値は、放射線量に対応する輝度信号の平均値であることを特徴とする。
【０００９】
また、請求項４に記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の放射線画像処理装置において、
前記外側評価値は、前記領域指定枠の外側の領域の中で放射線画像データにおける放射線の線量が相対的に高い領域の線量を反映する統計値であることを特徴とする。
【００１０】
また、請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の放射線画像処理装置において、
前記領域指定枠は矩形状であり、
前記放射線の線量が相対的に高い領域の線量を反映する統計値は、放射線量に対応する輝度信号の最大値又は最小値であることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の放射線画像処理装置において、
前記設定手段は、
前記演算手段により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が前記所定条件を満たさない場合、前記領域指定枠のサイズを変更して、新たなサイズの領域指定枠を設定し、
前記演算手段は、
前記放射線画像に対して前記新たなサイズの領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記エネルギーを演算することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の放射線画像処理装置において、
前記決定手段は、
前記演算手段により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が前記所定条件を満たさず、且つ前記設定手段による前記新たなサイズの領域指定枠の設定がなされない場合、
前記放射線画像全体を照射野包含領域として決定することを特徴とする。
【００１３】
また、請求項８に記載の発明は、請求項１〜７の何れか一項に記載の放射線画像処理装置において、
前記決定手段により決定された照射野包含領域に対して、照射野のエッジの検出を行って照射野を認識する照射野認識手段を更に備えることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項９に記載の発明は、
診断対象部位を被写体として放射線撮影することにより得られた放射線画像データに対する放射線画像処理方法であって、
前記放射線画像データに基づく放射線画像に対して、領域を指定する領域指定枠を設定する設定工程と、
前記放射線画像に対して設定された前記領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記領域指定枠の内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び前記領域指定枠の外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算する演算工程と、
前記演算工程により演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、前記演算工程により演算されたエネルギーの値に基づいて前記領域指定枠のサイズ及び位置を設定し、当該領域指定枠が包含する領域を照射野包含領域として決定する決定工程と、
を有することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項１０に記載の発明のプログラムは、
診断対象部位を被写体として放射線撮影することにより得られた放射線画像データに画像処理を行うコンピューターを、
前記放射線画像データに基づく放射線画像に対して、領域を指定する領域指定枠を設定する手段、
前記放射線画像に対して設定された前記領域指定枠を移動させつつ、前記放射線画像上の複数の点において、前記領域指定枠の内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び前記領域指定枠の外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算する手段、
演算された前記放射線画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、演算されたエネルギーの値に基づいて前記領域指定枠のサイズ及び位置を設定し、当該領域指定枠が包含する領域を照射野包含領域として決定する手段、
として機能させる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、放射線画像から照射野領域を精度良く抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施の形態における施設内システムのシステム構成を示すブロック図である。
【図２】図１の放射線画像処理装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図３】図２の画像ＤＢの画像情報テーブルの一例を示す図である。
【図４】図２の表示部に表示されるビューアー画面の一例を示す図である。
【図５】照射野包含領域設定処理のフローチャートを示す図である。
【図６】オリジナル画像上に矩形を設定した状態を示す一例である。
【図７】内側評価値の好ましい算出方法を説明するための図である。
【図８】外側評価値の好ましい算出方法を説明するための図である。
【図９】内側評価値及び外側評価値について説明するための図である。
【図１０】内側評価値、外側評価値、及びエネルギーについて説明するための図である。
【図１１】エネルギーをプロットした一例である。
【図１２】矩形のサイズ及び位置の設定方法を説明するための図である。
【図１３】照射野外領域がない場合の矩形のサイズ及び位置の設定方法を説明するための図である。
【図１４】照射野包含領域設定処理の効果について説明するための図である。
【図１５】従来の問題点を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
【００１９】
［施設内システム１の構成］
図１は、本実施の形態における放射線画像処理装置３を適用した施設内システム１のシステム構成を示すブロック図である。
施設内システム１は、開業医やクリニック等の比較的小規模の医療施設に適用される小規模診断システムである。
【００２０】
施設内システム１は、図１に示すように、モダリティ２、放射線画像処理装置３、受付装置４、イメージャー５、汎用プリンター６、及びクライアントＰＣ(Personal Computer)７から構成されている。
施設内システム１を構成する各装置は、例えば図示しないスイッチングハブ等を介してＬＡＮ(Local Area Network)等の通信ネットワーク（以下単に「ネットワーク」という）８に接続されている。
このうち放射線画像処理装置３は、医師の常駐場所である診察室に設けられたＷＳ（ワークステーション）であることが好ましい。なお、この放射線画像処理装置３として作動するＷＳがモダリティの起動や処理条件等を制御する構成としてもよい。
【００２１】
病院内の通信方式としては、一般的に、ＤＩＣＯＭ(Digital Image and Communications in Medicine)規格が用いられており、ＬＡＮ接続された各装置間の通信では、ＤＩＣＯＭ  ＭＷＭ(Modality Worklist Management)やＤＩＣＯＭ  ＭＰＰＳ(Modality Performed Procedure Step)が用いられる。なお、本実施の形態に適用可能な通信方式はこれに限定されない。
【００２２】
［施設内システム１の各装置の装置構成］
以下、施設内システム１を構成する各装置について説明する。
【００２３】
モダリティ２は、患者の診断対象部位を被写体とする放射線画像等の撮影を行い、撮影した画像をデジタル変換して、読影診断等に用いられる放射線画像などの医用画像のデジタルデータを生成する画像生成装置である。
本実施形態においては、モダリティ２は、Ｘ線撮影装置、ＦＰＤ(Flat Panel Detector)等を備えて構成されるＤＲ（Digital Radiography）装置である。
ＦＰＤは、被写体を透過して照射されるＸ線エネルギーを電気信号に変換し、Ｘ線透過画像を取得するＸ線検出器である。
【００２４】
また、本実施形態においては、モダリティ２は、ＤＩＣＯＭ規格に準じた形式で、ＵＩＤ、撮影日時、検査ＩＤ、検査部位等の画像属性情報を各放射線画像に付与する機能を備えている。つまり、これらの画像属性情報が付与された状態でモダリティ２から放射線画像処理装置３に対して放射線画像が入力される。ＵＩＤは、施設内システム１内の放射線画像を特定するためのユニークなＩＤである。
【００２５】
また、モダリティ２は、文字入力キー、数字入力キー等を備えたキーボード等の入力部（図示せず）を備えており、この入力部から撮影対象である患者を特定する患者情報が入力される。患者情報とは、例えば、患者ＩＤ、患者氏名（漢字）、患者氏名（カナ）、患者氏名（ＡＳＣＩＩ）、性別、生年月日、年齢等の患者を特定する情報を広く含む。
なお、モダリティ２においてこれらすべてを入力する必要はなく、患者情報の一部のみを入力するようにしてもよい。また、モダリティ２が患者情報として患者ＩＤのみを入力する仕様である場合には、モダリティ２の入力部は、例えばテンキー等でもよい。
【００２６】
上記画像属性情報及び患者情報は、モダリティ２で生成された放射線画像に付帯する付帯情報となる。モダリティ２は、ＤＩＣＯＭ規格に則ったＤＩＣＯＭファイル形式で放射線画像を生成し、生成した放射線画像をネットワーク８を介して放射線画像処理装置３に送信する。このときＤＩＣＯＭファイルは、画像部とヘッダ部とから構成される。画像部には放射線画像の画像データ、ヘッダ部に当該放射線画像に関する付帯情報が書き込まれている。
【００２７】
放射線画像処理装置３は、例えば診察室に設置される。
放射線画像処理装置３は、モダリティ２により生成された放射線画像を患者情報と対応付けて画像ＤＢ（データベース）３３１にＤＢ化して記憶部３３に記憶したり、医師が画像等を表示させて読影診断等を行ったりするための装置であり、一般的なＰＣに用いられるモニター（表示部）よりも高精細のモニターを備えるものであってもよい。
【００２８】
図２は、放射線画像処理装置３の機能的構成を示すブロック図である。
放射線画像処理装置３は、図２に示すように、制御部３１、ＲＡＭ（Random Access Memory）３２、記憶部３３、操作部３４、表示部３５、通信部３６、メディアドライブ３７等を備えて構成されており、各部はバス３８により接続されている。
【００２９】
制御部３１は、図示しないＣＰＵ(Central Processing Unit)等により構成され、記憶部３３に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭ３２に展開し、展開されたプログラムに従って後述する診断用画像作成処理をはじめとする各種処理を実行する。
【００３０】
ＲＡＭ３２は、制御部３１により実行制御される各種処理において、記憶部３３から読み出された制御部３１で実行可能な各種プログラム、入力若しくは出力データ、及びパラメーター等を一時的に記憶するワークエリアとして機能する。
また、ＲＡＭ３２は、受付装置４から受信した患者情報リストを記憶する。
【００３１】
記憶部３３は、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)や半導体の不揮発性メモリー等により構成される。記憶部３３には、前述のように各種プログラムが記憶されている他、放射線画像を診断に適した画質に調整するために使用される画像処理用のパラメーター（階調処理に用いる階調曲線を定義したルックアップテーブル等）等が記憶されている。
【００３２】
また、記憶部３３は、画像ＤＢ３３１、領域指定枠記憶部３３２等を有している。
画像ＤＢ３３１は、各種画像等を格納するためのデータベースである。
各種画像とは、例えば、モダリティ２から送信された放射線画像（オリジナル画像ともいう）、オリジナル画像から生成された診断用画像、及びオリジナル画像から生成されたサムネイル画像などが挙げられる。
ここで、オリジナル画像は、モダリティ２から受信した放射線画像に画像処理が施されない状態で画像ＤＢ３３１に格納される。診断用画像は、医師が読影診断や患者に対するインフォームドコンセントを行う際に使用される画像であって、オリジナル画像に所定の画像処理（例えば、後述する診断用画像作成処理など）が施された状態の画像である。診断用画像は、医師の操作によって更に画像処理が施されたる場合、画像処理済みの画像により上書きすることも可能である。
【００３３】
また、画像ＤＢ３３１は、画像ＤＢ３３１に格納されている画像に関する各種情報を格納するための画像情報テーブル３３１ａを有している。
【００３４】
図３に、画像情報テーブル３３１ａの一例を示す。
画像情報テーブル３３１ａは、図３に示すように、「レコード番号」フィールド、「ＵＩＤ」フィールド、「撮影日時」フィールド、「検査ＩＤ」フィールド、「検査部位」フィールド、「患者ＩＤ」フィールド、・・・「オリジナル画像」フィールド、「診断用画像」フィールド、「サムネイル画像」フィールド等から構成される。画像情報テーブル３３１ａでは、これらのフィールドの情報が１レコードとして対応づけられて格納されている。
なお、「オリジナル画像」フィールドは、オリジナル画像のファイル格納場所を示す情報を格納するフィールドである。「診断用画像」フィールドは、診断用画像のファイル格納場所を示す情報を格納するフィールドである。「サムネイル画像」フィールドは、サムネイル画像のファイル格納場所を示す情報を格納するフィールドである。
画像を画像ＤＢ３３１に格納する際には、画像情報テーブル３３１ａへの各情報の格納も行われる。
画像情報テーブル３３１ａに格納される情報により、オリジナル画像、診断用画像、及びサムネイル画像は、患者情報や画像を識別するためのＵＩＤと対応付けられ、患者情報、撮影日付等をキー情報として検索可能となる。
【００３５】
また、領域指定枠記憶部３３２には、後述する照射野包含領域設定処理において、オリジナル画像に対して所定サイズの領域を指定する領域指定枠が記憶されている。領域指定枠とは、例えば、複数種類（例えば、１８種類）の矩形状の枠体（以下、矩形Ｒ（Ｒ１，Ｒ２・・・）という）であり、これら複数種類の矩形Ｒは、互いにそのサイズ（面積）が異なっている。
【００３６】
操作部３４は、カーソルキー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成される。操作部３４は、キーボードで押下操作されたキーの押下信号やマウスによる操作信号を、入力信号として制御部３１に出力する。
【００３７】
表示部３５は、例えば、ＣＲＴ(Cathode Ray Tube)やＬＣＤ(Liquid Crystal Display)等のモニターを備えて構成されている。表示部３５は、制御部３１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【００３８】
図４は、表示部３５に表示されるビューアー画面３５１の一例を示す図である。
かかるビューアー画面３５１は、操作部３４の所定の操作により表示部３５に表示された患者リスト画面（受付装置４から送信された患者情報リストが表示された画面）から操作部３４により診断対象の患者の患者情報を選択することにより表示され、例えば、医師が読影診断や患者に対するインフォームドコンセントを行う際に診断用画像を表示するために使用される。
【００３９】
ビューアー画面３５１には、図４に示すように、例えば、画像を表示するための画像表示欄３５１ａ、画像取込ボタン３５１ｂ、各種ツールボタン３５１ｄ、印刷ボタン３５１ｅ、患者表示欄３５１ｆ、サムネイル表示欄３５１ｇ、表示画像選択欄３５１ｈ等が設けられている。
【００４０】
画像表示欄３５１ａは、モダリティ２から取り込んだオリジナル画像や診断用画像、同一患者の過去画像等を表示するための欄である。
【００４１】
画像取込ボタン３５１ｂは、モダリティ２から送信されるオリジナル画像を現在診断対象となっている患者（患者表示欄３５１ｆに表示されている患者）の画像として取り込むことを指示するためのボタンである。画像取込ボタン３５１ｂが押下された場合、次に画像取込ボタン３５１ｂが押下されて取り込みの解除が指示されるか又はビューアー画面３５１が閉じられるか他の画面に遷移するまでの間にモダリティ２から受信されたオリジナル画像は、現在診断対象となっている患者の画像として取り込まれる。
【００４２】
各種ツールボタン３５１ｄは、例えば、表示された放射線画像に濃度コントラスト調整処理、画質調整処理等の画像処理を施すためのボタンである。ツールボタン３５１ｄの所望の項目のボタンが押下されると、項目に応じた入力欄、ボタン、ツールバー等が表示される。操作部３４により、表示された入力欄への入力や、ボタンやツールバー等の操作が行われると、表示された画像に対して操作に応じた処理が行われる。例えば、濃度コントラストボタンを押下すると、濃度調整のスライドバー、コントラスト調整のスライドバー等が表示され、操作部３４によりスライドバーが操作されると、制御部３１により、操作に応じた濃度やコントラストに画像表示欄３５１ａに表示された画像が調整される。
医師は、ビューアー画面３５１の画像表示欄３５１ａに表示された診断用画像を読影して診断を行う際、ツールボタン３５１ｄを操作して、所望の画質に調整することができる。
【００４３】
印刷ボタン３５１ｅは、選択した画像を汎用プリンター６から印刷することを指示するためのボタンである。
【００４４】
患者表示欄３５１ｆは、現在診断対象として選択されている患者の患者情報を表示するための欄である。
【００４５】
サムネイル表示欄３５１ｇは、画像表示欄３５１ａに表示する放射線画像を選択するために、同一患者の放射線画像（過去に撮影された画像を含む）のサムネイル画像を表示するための欄である。
【００４６】
表示画像選択欄３５１ｈは、サムネイル表示欄３５１ｇに表示する画像の分類（例えば、日付別、モダリティ別等）を選択するための欄である。
【００４７】
通信部３６は、ネットワークインターフェース等により構成され、スイッチングハブを介してネットワーク８に接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【００４８】
メディアドライブ３７は、ＣＤ−Ｒ(Compact Disk Recordable)やＤＶＤ−Ｒ(Digital Versatile Disk Recordable)、ＭＯ(Magnet Optical)ディスク等の可搬型の記録メディアＭが着脱可能に構成され、装着された記録メディアＭに対しデータの読み出し又は書き込みを行う装置である。
【００４９】
受付装置４は、来院した患者の受付登録、会計計算、保険点数計算等を行うためのコンピュータ装置であり、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により構成される記憶部、キーボードやマウス等により構成される入力部、ＣＲＴやＬＣＤ等により構成される表示部、ネットワーク８に接続された各装置との通信を制御する通信部（いずれも図示せず）等を備えて構成されている。受付装置４は、入力部より受付入力画面の表示が指示されると、ＣＰＵと記憶部に記憶されたプログラムとの協働により、表示部に図示しない受付入力画面（図示せず）を表示する。この受付入力画面を介して入力部により受付情報（受付番号や患者氏名等）が入力されると、受付された患者の患者情報リストを作成（更新）して記憶部に記憶し、通信部により適宜画像表示装置３に対して送信する。
【００５０】
イメージャー５は、画像表示装置３から送信された放射線画像に基づいて、透過型記録媒体（フィルム）にレーザー露光することによって潜像を記録し、熱現象処理により潜像を可視化する光熱銀塩方式のプリンターである。
【００５１】
汎用プリンター６は、インクジェット方式或いはレーザー方式で反射型記録媒体（紙媒体、シール等）に画像を記録するプリンターである。
【００５２】
クライアントＰＣ７は、例えば、放射線画像処理装置３から送信された放射線画像を表示するコンピューター装置である。
【００５３】
［施設内システム１を用いた検査の流れ］
次に、施設内システム１を設置した医療施設における検査の流れ（１）〜（５）について説明する。
（１）まず、受付において、患者の受付が行われる。受付された患者の患者情報は受付装置４により入力され、この患者情報を含む患者情報リストが放射線画像処理装置３に送信される。放射線画像処理装置３においては、受付装置４から送信された患者情報リストがＲＡＭ３２に記憶される。
（２）次いで、診察室において、診察や必要な検査の決定が行われる。診察は、問診や、患者の過去のカルテ、画像やレポートの閲覧等により行われる。
（３）次いで、撮影室において、モダリティ２により患者の患部（撮影対象部位）のＸ線撮影が行われる。ここで、放射線画像処理装置３は、後述するように、被写体となる患者の撮影対象部位の大きさに拘わらず、読影に適した診断用画像を作成することができるものである。そのため、モダリティ２は、撮影時には特に個別に調整を行わず、固定の撮影条件で撮影を行うことができる。
（４）Ｘ線撮影後、撮影により得られたオリジナル画像は、放射線画像処理装置３に取り込まれ、後述する診断用画像作成処理が行われて出力される。
（５）出力された診断用画像に基づいて診断や治療が行われる。
【００５４】
［放射線画像処理装置３の動作］
次に、放射線画像処理装置３の動作について説明する。
【００５５】
本実施形態における放射線画像処理装置３は、診断用画像作成処理を実行するものである。
モダリティ２では、毎回の撮影時には特に個別に調整を行わず、固定の撮影条件で撮影を行っている。そのため、オリジナル画像は、患者の患部（撮影対象部位）の違いやモダリティ２の装置特性の変化等による照射Ｘ線量の変動によって画像にバラツキがある。しかし、読影する画像にバラツキがあると、安定した読影診断ができない。そこで、放射線画像処理装置３においては、読影に適した画像を安定して出力するために、診断用画像作成処理を実行し、オリジナル画像に画像処理を施して、予め定められた基準を満たした診断用画像を作成する。医師は、ビューアー画面３５１の画像表示欄３５１ａに診断用画像を表示しこれを観察することで、撮影がうまくいったか（再撮影が必要であるか否か）を確認することができる。
【００５６】
以下、診断用画像作成処理について詳細に説明する。
なお、かかる診断用画像作成処理の前提として、表示部３５に診断対象の患者についてのビューアー画面３５１が表示され、操作部３４によりビューアー画面３５１の画像取込ボタン３５１ｂが押下されて、モダリティ２にて行われた撮影により得られたオリジナル画像が取り込まれ、患者リスト画面において選択された患者の患者情報と対応付けられ、画像ＤＢ３３１に保存されている。
【００５７】
診断用画像作成処理としては、具体的には、照射野包含領域設定処理、照射野認識処理、階調変換処理等が実行される。
【００５８】
＜照射野包含領域設定処理＞
照射野包含領域設定処理は、入力されたオリジナル画像に対して実行される。
照射野とは被写体を介してＸ線が到達した領域をいい、照射野包含領域設定処理では、オリジナル画像の中の照射野を包含する凡その領域の判別が行われる。
これは、患者の種々の患部（撮影対象部位）を、一種類の固定サイズのＦＰＤを用いて撮影する場合、オリジナル画像内の照射野の位置が必ずしもその画像の中心とはならず、また、照射野の大きさも様々であることを鑑みてなされるものであり、オリジナル画像中の照射野を包含する凡その領域を認識することで、その後各種画像処理（照射野認識処理、階調変換処理等）を行う際に適切な処理をなすことを可能とするものである。
【００５９】
図５に、照射野包含領域設定処理のフローチャートを示す。
なお、照射野包含領域設定処理は、制御部３１と記憶部３３に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
なお、制御部３１は、照射野包含領域設定処理を実行することにより、設定手段、演算手段、決定手段として機能している。
【００６０】
先ず、ステップＳ１において、制御部３１は、オリジナル画像に所定サイズの矩形Ｒを設定する。
具体的には、制御部３１は、記憶部３３の領域指定枠記憶部３３２に記憶された複数種類の矩形Ｒ（Ｒ１，Ｒ２・・・）のうち、未だその画像に対する照射野包含領域設定処理に用いられていないものでサイズ（面積）の最小の矩形Ｒを選択し、オリジナル画像上の開始位置に設定する（図６の実線部参照）。
開始位置とは、照射野包含領域設定処理を実行する際に矩形Ｒを当初設定するオリジナル画像上の任意の位置であり、例えば、オリジナル画像の左上角部に矩形の左上角部が重なる位置などである。
【００６１】
次に、ステップＳ２において、制御部３１は、上記ステップＳ１にて設定した矩形Ｒをオリジナル画像上を移動させつつ（図６の二点鎖線部参照）、オリジナル画像上の複数の点において、矩形Ｒの内側の放射線画像データから求められる内側評価値、及び矩形Ｒの外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算する。
【００６２】
ここで、複数種類の矩形Ｒのうちｉ番目の矩形をＲｉとし、オリジナル画像上の矩形の位置をｒ＝（ｘ、ｙ）としたとき、上記した差分量（エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ））は、以下（１）式にて表わされる。
【数１】
2014117307.tif 000003
【００６３】
このとき、内側評価値（Ｉ（Ｒｉ、ｒ））は、矩形Ｒの内側の放射線画像データにおける放射線の平均線量を反映する統計量であり、具体的には、矩形Ｒの内側の放射線量に対応する輝度信号の平均値である。
なお、内側評価値を、矩形Ｒの内側の放射線量に対応する輝度信号の平均値とした場合、公知の移動平均フィルタ（平均化フィルタ、平滑化フィルタともいう）処理等を適用できるため、処理を高速化することができる。
【００６４】
ここで、移動平均フィルタ処理について説明する。移動平均フィルタ処理は、注目画素周辺の輝度値を用いて、輝度値を平均し、処理後画像の輝度値とする手法である。
例えば、図７（ａ）に示すように、カーネルのサイズが５×５の移動平均フィルタの場合、注目画素の周辺の５×５の輝度値を合計し、その輝度値の合計値を画素数（５×５＝２５）で割る処理をラスタスキャンしながら、全画素に対してこの処理を実行していく。
このとき、隣の画素に処理が移った場合、図７（ｂ）に示すように、輝度値の合計の計算処理は、前の画素の輝度値の合計の計算処理と重なる部分が存在する。そこで、前の画素での処理時に、輝度値の合計値を保持しておき、前の画素の輝度値の合計値から、前のカーネルの左端の一列分の輝度値を引き、次のカーネルの右端の一列分の輝度値を足すと、次のカーネル内の輝度値の合計値を得ることができる。
従って、上記の例では、カーネル内の輝度値の合計の計算の２５回の足し算をしていたところ、５回の引き算と５回の足し算の計１０回の計算で処理を行うことができることとなる。なお、カーネルサイズが大きいほど、かかる効果は大きくなる。
更に、画像の一行分の輝度値の合計値を保持する構成とすると、縦方向に関しても同様の処理が実行できるため、より高速化が期待できる。
なお、上記した移動平均フィルタ処理を適用せず平均値を算出することも可能であるのは勿論である。
【００６５】
また、外側評価値（Ｏ（Ｒｉ、ｒ））は、矩形Ｒの外側の放射線画像データにおける放射線の線量が全体の領域の中で相対的に他の領域より高い領域の線量を反映する統計量であり、具体的には、矩形Ｒの外側の放射線量に対応する輝度信号の最大値である。
なお、外側評価値を、矩形Ｒの外側の放射線量に対応する輝度信号の最大値とした場合、以下の手法を適用できるため、処理を高速化することができる。
先ず、図８（ａ）に示すように、オリジナル画像の縦方向にスキャンを行いその輝度値の最大値を求め、これを所定の列（例えば、１画素ごとの列）毎に行って最大値のプロファイルを求める。また、オリジナル画像の横方向にスキャンを行いその輝度値の最大値を求め、これを所定の行（例えば、１画素ごとの行）毎に行って最大値のプロファイルを求める。
その後、図８（ｂ）に示すように、求めたプロファイルから矩形Ｒが存在する部分を除外した後、残ったプロファイルの値の最大値を求めると、これが矩形Ｒの外側の輝度信号の最大値である。
【００６６】
図９に示すように、内側評価値は、矩形Ｒ内の照射野Ｐ１が占める割合が高いほど高い値となり、外側評価値は、矩形Ｒ外に照射野Ｐ１領域が全く存在しない場合に最も低い値となる。
従って、図１０（ａ）に示すように、内側評価値と外側評価値との差が０以上のときは、矩形Ｒが照射野Ｐ１を囲んでいる可能性が高く、図１０（ｂ）に示すように、内側評価値と外側評価値との差が０より低いときは、矩形Ｒが照射野Ｐ１を囲んでいない可能性が高い。
【００６７】
制御部３１は、上記ステップＳ１においてオリジナル画像上の開始位置に矩形Ｒが設定されると、先ず、その位置において上記したようなエネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）を演算し、次いで、矩形Ｒを所定距離移動させ、その移動後の位置において同様にしてエネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）を演算する。制御部３１は、かかる動作を繰り返し、オリジナル画像の全面に亘って矩形Ｒを移動させつつ、オリジナル画像上の複数の点においてエネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）を演算する。
【００６８】
図１１に、このようにしてオリジナル画像上の複数の点において求めたエネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）をプロットした一例を示す。
図１１は、オリジナル画像の中央部において、矩形Ｒが照射野Ｐ１を包含した場合に得られるプロフィールを三次元的に示した一例である。エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）は、内側評価値と外側評価値の差分量であるため、矩形Ｒが照射野Ｐ１を包含した位置が存在した場合、図１１に示すように、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の値が強いピークを示すプロフィールを得ることができる。
【００６９】
次に、ステップＳ３において、制御部３１は、上記ステップ２においてオリジナル画像上の複数の点において求めたエネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の総和を求め、当該エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の総和が予め設定された閾値以上であるか否かを判断する。
なお、閾値とは、その画像撮影時の放射線強度等を考慮して予め設定された値である。
また、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の総和を求めるにあたって、エネルギーの最低値を０としている。
【００７０】
そして、エネルギーの総和が予め設定された閾値以上であると判断した場合（ステップＳ３：ＹＥＳ）、続くステップＳ４において、制御部３１は、上記ステップＳ２で演算したエネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の値に基づいて矩形Ｒのサイズ及び位置を設定し、照射野を包含する照射野包含領域を決定して、本処理を終了する。
【００７１】
ここで、矩形Ｒのサイズ及び位置の設定の仕方としては、例えば、エネルギー重み付け平均で設定する方法と、エネルギー最大値から設定する方法と、の何れかを用いることができる。
【００７２】
先ず、エネルギー重み付け平均で設定する方法について説明する。
図１２（ａ）に、オリジナル画像上の矩形Ｒの位置を横軸とし、各位置で求めたエネルギーを縦軸とした場合に得られるグラフの一例を示す。なお、かかるグラフを参照した場合、全ピークを合算した領域（図１２（ａ）の斜線部）が、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の総和を示すこととなる。
図１２（ａ）に示すように、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の総和が閾値を越えた場合、制御部３１は、下記（２）式に従って、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の値が大きいサイズの矩形ほど重視されるように重み付けを行って、これまでの処理に使用した矩形Ｒのサイズの平均をとって矩形Ｒのサイズを設定する。また、下記（３）式に従って、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の値が大きい位置ほど重視されるように重み付けを行って、これまでの処理に使用した矩形Ｒの位置の平均をとって矩形Ｒの位置を設定する。
【数２】
2014117307.tif 000004
【数３】
2014117307.tif 000005
なお、かかる方法の利点としては、例えば以下の点が挙げられる。
本処理においては、オリジナル画像に対して矩形Ｒの小さいものから順にエネルギーを演算していくため、エネルギー総和がほぼ閾値であるにも関わらず閾値を越えない矩形Ｒがあった場合に、次のサイズの矩形Ｒを用いた演算が実行される。このとき、上記のように重み付け平均をとることで、エネルギー総和が閾値をぎりぎりで越えない矩形Ｒのサイズが考慮された矩形Ｒのサイズを設定することができる。また、矩形Ｒの中央部がちょうど照射野の中央部に位置するように矩形Ｒの位置を設定することができる。
制御部３１は、このようにしてサイズ及び位置の設定された矩形Ｒにより包含されるオリジナル画像上の領域を、照射野包含領域として決定する。
【００７３】
次に、エネルギー最大値から設定する方法について説明する。
図１２（ｂ）に、オリジナル画像上の矩形Ｒの位置を横軸とし、各位置で求めたエネルギーを縦軸とした場合に得られるグラフの一例を示す。なお、かかるグラフを参照した場合、全ピークを合算した領域（図１２（ｂ）の斜線部）が、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の総和を示すこととなる。
図１２（ｂ）に示すように、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の総和が閾値を越えた場合、制御部３１は、下記（４）式に従って、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の値が最大値を示す矩形Ｒ（即ち、これまでの処理に使用した矩形Ｒの中で、エネルギーＥ（Ｒｉ、ｒ）の値が最大値を示す矩形Ｒ）により矩形Ｒのサイズを設定し、その矩形Ｒが最大値を示す位置により矩形Ｒの位置を設定する。
【数４】
2014117307.tif 000006
かかる方法の利点としては、矩形Ｒのサイズ及び位置の設定のために行う演算処理が簡単であるため、処理を高速化できる点が挙げられる。
制御部３１は、このようにしてサイズ及び位置の設定された矩形Ｒにより包含されるオリジナル画像上の領域を、照射野包含領域として決定する。
【００７４】
また、上記ステップＳ３において、エネルギーの総和が予め設定された閾値以上でないと判断した場合（ステップＳ３：ＮＯ）、続くステップＳ５において、制御部３１は、記憶部３３の領域指定枠記憶部３３２に未だ本照射野包含領域設定処理に用いられていない矩形Ｒ（他の矩形候補）があるか否かを判断し、矩形Ｒがあると判断した場合（ステップＳ５：ＹＥＳ）、上記ステップＳ１に戻って以降の処理を繰り返す。
【００７５】
一方、矩形がないと判断した場合（ステップＳ５：ＮＯ）、続くステップＳ６において、制御部３１は、矩形Ｒを画面全体に設定し（即ち、画面全体を照射野包含領域として設定し）、本処理を終了する。
【００７６】
ここで、図１３に、照射野外がない画像の一例を示す。
図１３に示すように、照射野外がない画像ではエネルギー総和が閾値を超えることがない。従って、上記ステップＳ３において、エネルギーの総和が閾値以上となることはないまま、領域指定枠記憶部３３２に記憶された全種類の矩形Ｒを用いたエネルギーの演算が終了する。このとき、制御部３１は、画像全体を照射野包含領域として設定する。即ち、制御部３１は、照射野外が存在しない画像については、全面照射野と認識し、オリジナル画像内に照射野包含領域を設定しないようにする。
【００７７】
このように、照射野包含領域設定処理によれば、オリジナル画像の中の照射野を包含する凡その領域の判別を行うことができる。
ここで、図１４（ａ）に、照射野が中心に設定されずに撮影された放射線画像の一例を示し、図１４（ｂ）に、この画像に照射野包含領域設定処理を行った場合に得られる信号値のヒストグラムの一例を示す。なお、図１４（ｂ）において、横軸は信号値（画素信号値）であり、縦軸は各信号値の頻度（画素数）である。
図１４（ａ）に示すように、オリジナル画像の一端部に照射野Ｐ１が偏っていた場合でも照射野Ｐ１を囲む照射野包含領域Ｐ２を設定すると、図１４（ｂ）に示すように、照射野外領域に相当する頻度のピークを小さくすることができる。即ち、照射野包含領域設定処理では、オリジナル画像の一端部に照射野Ｐ１が偏っていた場合でも、照射野位置の偏りを擬似的になくすことができる。
【００７８】
＜照射野認識処理＞
照射野認識処理は、上記のようにして設定された照射野包含領域に対して適用される。
かかる照射野認識処理では、上記のようにして設定された照射野包含領域のうちの照射野領域と照射野外領域（照射野を除く他の領域）との判別が更に行われる。これは、上記した照射野包含領域設定処理がオリジナル画像上の比較的少ない点を対象として実行された際に有効である。即ち、処理速度の観点から、照射野包含領域設定処理をオリジナル画像上の比較的少ない点で実行した場合、照射野より照射野包含領域が大きくなることが考えられる。従って、このような照射野包含領域に対して、更に照射野認識処理を実行することで、照射野包含領域を照射野に近づけることができる。
なお、制御部３１は、照射野認識処理を実行することにより、照射野認識手段として機能している。
【００７９】
照射野認識の手法は公知の何れのものを採用してもよい。例えば特開平５−７５７９号公報に開示のように、オリジナル画像を複数の小領域に分割し、この分割領域毎に分散値を求め、求めた分散値に基づいて照射野領域を判別することとしてもよい。通常、照射野外領域では略一様の到達Ｘ線量となるため、その小領域の分散値は小さくなる。一方、照射野領域のエッジを含む小領域では到達Ｘ線量が大きい部分（照射野外領域）と被写体によって到達Ｘ線量がいくらか低減された部分（照射野領域）とが混在することから、分散値は大きくなる。よって、分散値が一定値以上大きい小領域にエッジが含まれるとしてこのような小領域に囲まれる領域を照射野領域と判別する。
【００８０】
〈関心領域の設定と基準信号値の設定〉
このようにして照射野包含領域（或いは照射野領域）が判別されると、この領域内から関心領域（以下、ＲＯＩ：Region Of Interestという）が設定される。このとき、ＲＯＩの設定とともに、基準信号値の設定が行われる。
【００８１】
ＲＯＩは、例えば、オリジナル画像の水平方向及び垂直方向を順次走査してそれぞれの方向における信号値のプロファイルを作成し、信号値のプロファイルに基づいて特定することができる。また、パターンマッチングによりＲＯＩを特定してもよく、その手法は何れを適用してもよい。
【００８２】
そして、特定されたＲＯＩ領域の信号値のヒストグラムを作成し、このヒストグラムにおいて最大値側、最小値側から頻度が所定の割合のところの信号値をそれぞれ最大基準値Ｈ、最小基準値Ｌとして決定する。この最大基準値Ｈ、最小基準値Ｌは、オリジナル画像の信号値範囲を診断用画像における信号値範囲（最大値ＳＨ、最小値ＳＬ）に変換する際の基準値として用いられるものである。
【００８３】
〈階調変換処理〉
また、以上の処理が終了した後、階調変換処理が適用される。
階調変換処理は、オリジナル画像の濃度、コントラストを調整するための処理である。医師がＸ線画像の読影により人体構造の疾病の有無を診断する場合、Ｘ線画像上における構造物の濃度やコントラスト（階調性）に基づき、疾病の有無が判断される。よって、読影に適した濃度、コントラストに調整することにより、医師の疾病の検出作業を支援することができる。
【００８４】
階調変換処理は、（１）正規化処理、（２）基本ＬＵＴ（ルックアップテーブル）を用いての変換処理の２段階で行い、最終的に診断用画像として予め定められた信号値範囲、階調特性となるように階調変換を行うものである。
従来、撮影にはスクリーン／フィルム方式が採用されていた背景から、スクリーン／フィルム方式で培われた階調特性（コントラスト）を目標として入力信号（読取信号）の変換処理が行われている。スクリーン／フィルム方式で得られる階調特性は、Ｓ字状の曲線となる。階調変換処理では、この階調特性を示すＬＵＴを部位毎に基本ＬＵＴとして準備しておき、正規化処理によりオリジナル画像について個々の信号調整を行った後、この基本ＬＵＴを用いて信号値の変換を行う。
【００８５】
このように、オリジナル画像に上記した各種の画像処理を施すことにより、診断用画像が作成される。
【００８６】
以上のように、本実施の形態によれば、放射線画像処理装置３は、放射線画像データに基づくオリジナル画像に対して領域を指定する矩形Ｒを設定し、オリジナル画像に対して設定された矩形Ｒを移動させつつ、オリジナル画像上の複数の点において、矩形Ｒの内側の放射線画像データから求められる内側評価値及び矩形Ｒの外側の放射線画像データから求められる外側評価値の差分量として定義されるエネルギーを演算し、演算されたオリジナル画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が予め設定された所定条件を満たした場合、演算されたエネルギーの値に基づいて矩形Ｒのサイズ及び位置を設定し、当該矩形Ｒが包含する領域を照射野包含領域として決定する制御部３１を備える。
このため、オリジナル画像ごとに、そのオリジナル画像の照射野に対応したサイズ及び位置の矩形Ｒが設定され、オリジナル画像上でその矩形Ｒに囲まれた領域が照射野を包含する照射野包含領域と決定されることとなる。
よって、放射線画像から適切な照射野領域を抽出することができる。
【００８７】
また、本実施形態によれば、内側評価値は、矩形Ｒの内側の放射線画像データにおける放射線の平均線量を反映する統計値である。
このため、内側評価値を、矩形Ｒの内側全体の放射線量を反映させた値とすることができる。
【００８８】
また、本実施形態によれば、放射線の平均線量を反映する統計値は、放射線量に対応する輝度信号の平均値である。
このため、公知の画像フィルタ処理の高速化技術である移動平均フィルタ処理等を適用できるため、高速演算が可能となる。
【００８９】
また、本実施形態によれば、外側評価値は、矩形Ｒの外側の領域の中で放射線画像データにおける放射線の線量が相対的に高い領域の線量を反映する統計値である。
このため、矩形Ｒから外れた照射野がある場合、外側評価値を、この矩形Ｒから外れた照射野に対応する放射線の線量を反映する値とすることができる。よって、外側評価値をより確からしさの高い値とすることができる。
【００９０】
また、本実施形態によれば、放射線の線量が相対的に高い領域の線量を反映する統計値は、放射線量に対応する輝度信号の最大値である。
このため、矩形Ｒの外側の領域から、放射線量に対応する輝度信号の最大値を求めればよいだけなので、高速演算が可能となる。
【００９１】
また、本実施形態によれば、制御部３１は、演算されたオリジナル画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が所定条件を満たさない場合、矩形Ｒのサイズを変更して、新たなサイズの矩形Ｒを設定し、その後、オリジナル画像に対して新たなサイズの領域指定枠を移動させつつ、オリジナル画像上の複数の点において、エネルギーを演算する。
このため、照射野の大きさが定かではないオリジナル画像に対して、適切な照射野包含領域を決定することができる。
【００９２】
また、本実施形態によれば、制御部３１は、演算されたオリジナル画像上の複数の点におけるエネルギーの総和が所定条件を満たさず、且つ新たなサイズの領域指定枠の設定がなされない場合、オリジナル画像全体を照射野包含領域として決定する。
このため、照射野外が存在しないオリジナル画像に対して、照射野包含領域が設定されるのを防止することができる。
【００９３】
また、本実施形態によれば、制御部３１は、決定された照射野包含領域に対して、更に照射野のエッジの検出を行って照射野を認識する処理を実行する。
このため、照射野より照射野包含領域が大きい場合、その照射野包含領域内の照射野を更に抽出することができる。
【００９４】
なお、上記実施形態においては、所定サイズの領域を指定する領域指定枠を矩形状として説明しているが、矩形以外にも任意の形状の領域を設定可能である。例えば、円形状や楕円形状であっても良い。
また、上記実施形態においては、照射野包含領域設定処理に用いる矩形を１８種類として説明したが、矩形の種類はこれに限定されるものではない。
【００９５】
また、上記実施形態においては、照射野包含領域設定処理の後、照射野認識処理及び階調変換処理を行う場合を例示して説明したが、照射野認識処理及び階調変換処理は必ずしも実行しなくとも良く、更に何れか一方のみ実行することとしても良い。
【００９６】
また、上記実施形態においては、外側評価値を求めるにあたって、矩形Ｒの外側の放射線画像データにおける放射線の線量が相対的に高い領域の線量を反映する統計値として、放射線量に対応する輝度信号の最大値を用いているが、画像の白黒を反転した場合には輝度信号の最小値を用いることとなる。
【００９７】
また、上記実施形態においては、内側評価値及び外側評価値を、矩形の内側及び外側における放射線の平均線量を反映する統計値を用いているが、内側評価値及び外側評価値として、それぞれ矩形の内側及び外側における線量変化量を反映する評価値を用いることも可能である。
ここで、矩形の内側における線量変化量を反映する評価値とは、例えば、矩形内において隣り合う画素の差分に基づくエッジの強さを算出し、これらの合計値を演算した値であり、この値を内側評価値とする。また、矩形の外側における線量変化量を反映する評価値とは、矩形外において隣り合う画素の差分に基づくエッジの強さを算出し、これらの合計値を演算した値であり、この値を外側評価値とする。
【符号の説明】
【００９８】
１  施設内システム
２  モダリティ
３  放射線画像処理装置
３１  制御部（設定手段、演算手段、決定手段、照射野認識手段）
３２  ＲＡＭ
３３  記憶部
３３１  画像ＤＢ
３３２  領域指定枠記憶部
Ｒ  矩形（領域指定枠）
３４  操作部
３５  表示部
３６  通信部
３７  メディアドライブ
３８  バス
４  受付装置
５  イメージャー
６  汎用プリンター
７  クライアントＰＣ
【図１】
2014117307.tif 000007
【図２】
2014117307.tif 000008
【図３】
2014117307.tif 000009
【図４】
2014117307.tif 000010
【図５】
2014117307.tif 000011
【図６】
2014117307.tif 000012
【図７】
2014117307.tif 000013
【図８】
2014117307.tif 000014
【図９】
2014117307.tif 000015
【図１０】
2014117307.tif 000016
【図１１】
2014117307.tif 000017
【図１２】
2014117307.tif 000018
【図１３】
2014117307.tif 000019
【図１４】
2014117307.tif 000020
【図１５】
2014117307.tif 000021