(57)【要約】【課題】デジタルカメラやスマートフォンを含む少なくともカメラ機能を利用して簡易に被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法，及びこれを用いる側弯症スクリーニングシステムを提供する。【解決手段】側弯症スクリーニングを行うための等高線画像生成方法であって，被験者の背面画像を撮影し，デジタル画像を出力する工程と，前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程と，前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程と，前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換する工程と，前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示して，前記被験者の背面における高度の偏位を観察可能にする工程を有することを特徴とする。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影された被写体のデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程と，
前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程と，
前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換する工程と，
前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示する工程を，
有することを特徴とする被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法。
【請求項２】
側弯症判定を行うための等高線画像生成方法であって，
被験者の背面画像を撮影し，デジタル画像を出力する工程と，
前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程と，
前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程と，
前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換する工程と，
前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示して，前記被験者の背面における高度の偏位を観察可能にする工程を，
有することを特徴とする側弯症判定を行うための等高線画像生成方法。
【請求項３】
請求項２において，
前記デジタル画像はＪＰＥＧ画像フォーマットであり，前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程は，
前記ＪＰＥＧ画像フォーマットをＢＭＰ画像フォーマットに変換する工程と，
前記ＢＭＰ画像フォーマットをＹＵＶ画像フォーマットに変換する工程とを有し，
前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程は，前記ＹＵＶ画像フォーマットに変換されたＹ信号に対し，所定の閾値基準で量子化する，ことを特徴とする側弯症判定を行うための等高線画像生成方法。
【請求項４】
被験者の背面画像を用いる側弯症スクリーニングシステムであって，
撮影機能素子と，処理装置を有し，
前記撮影機能素子により，被験者の背面画像を撮影し，
前記処理装置により，
前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程と，
前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程と，
前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換し，
前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示して，前記被験者の背面における高度の偏位を観察可能にする，
ことを特徴とする側弯症スクリーニングシステム。
【請求項５】
請求項４において， 
前記デジタル画像はＪＰＥＧ画像フォーマットであり，前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程は，
前記ＪＰＥＧ画像フォーマットをＢＭＰ画像フォーマットに変換する工程と，
前記ＢＭＰ画像フォーマットをＹＵＶ画像フォーマットに変換する工程とを有し，
前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程は，前記ＹＵＶ画像フォーマットに変換されたＹ信号に対し，所定の閾値基準で量子化する，ことを特徴とする側弯症スクリーニングシステム。
【請求項６】
請求項５において， 
前記変換により得られたＹＵＶ画像フォーマットの画像を元のＹＵＶ画像とし，前記元のＹＵＶ画像の鏡映対称画像を生成する工程と，
前記元のＹＵＶ画像と前記鏡映対称画像を二つの画像が最も良く重なりあう位置関係を求める工程と，
前記求められた位置関係において，前記元のＹＵＶ画像と前記鏡映対称画像のそれぞれの中心を通る縦方向の中心線同士の中間の縦線を近似的対称基準とする工程とを有し，
前記近似的対称基準を前記被験者の背面の正中線とし，前記正中線を基準に，更に前記被験者の体型の左右の傾きを判定可能とする，
ことを特徴とする側弯症スクリーニングシステム。
【請求項７】
被験者の背面画像を用いる側弯症スクリーニングシステムであって，
撮影機能を有する携帯機器と，
前記携帯機器にネットワークを通して接続される検診センターを有し，
前記携帯機器は，
撮影機能素子と，処理装置と，通信機能部を有し，
前記撮影機能素子により，被験者の背面画像を撮影し，
前記処理装置により，
前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出し，
前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成し，
前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換し，
前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像データを前記通信機能部により前記検診センターに送信し，
前記検診センターは，前記携帯機器から送られた前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示して，前記被験者の背面における高度の偏位を観察する，
ことを特徴とする側弯症スクリーニングシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法，及びこれを用いる側弯症スクリーニングシステムに関する，
【背景技術】
【０００２】
モアレ像を用いて，物体の湾曲面の表面状態を決定する装置が提案されている（特許文献１）。さらに，人の体型の観察装置として，モアレトポグラフィー法を用いた観察装置が利用されている。かかる観察装置では，干渉模様(等高線)を読み取ることで物体あるいは，人体の姿勢・形態観察の一種として微細なねじれや歪みも観察可能である。また，モアレトポグラフィー法が側弯症スクリーニングシステムとして有用な検査であることは広く知られている。
【０００３】
モアレトポグラフィー法を用いる観察装置は，暗所で対象物に投光，光で生じる模様や縞状の波紋，即ち干渉模様（等高線）を発生させる装置で，黒い線を張ったモアレ面に投光して，その先にある物体表面の凹凸に応じた等高線を生成する装置である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開7-71934号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記したように、モアレトポグラフィー法を用いる観察装置は，有用ではあるが，かかるモアレ像を用いる方法（モアレトポグラフィー法）は，特殊な機材や人員が必要である。特に，モアレトポグラフィー法を用いて側弯症スクリーニングを行う場合は，費用の確保と検診のための拘束時間が問題となる。
【０００６】
一方，近年において，高解像度のデジタルカメラや，カメラ機能を併せ持つ携帯機器が普及しており、これらの画像からモアレトポグラフィーに類似した画像を作り出すことができれば、安価に、また時間や場所、機材のしばりもなく、側弯症検診が実現できる。
【０００７】
したがって，本発明の目的は，汎用のデジタルカメラやスマートフォンを含む少なくともカメラ機能を有する端末機器により撮影された画像から、簡易に被写体の形態観察に用いる等高線画像を生成する方法，及びこれを用いた側弯症スクリーニングシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記本発明の目的を達成する被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法は，撮影された被写体のデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程と，前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程と，前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換する工程と，前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示する工程を有することを特徴とする。
【０００９】
上記本発明の目的を達成する側弯症スクリーニングを行うための等高線画像生成方法は，被験者の背面画像を撮影し，デジタル画像を出力する工程と，前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程と，前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程と，前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換する工程と，前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示して，前記被験者の背面における高度の偏位を観察可能にする工程を有することを特徴とする。
【００１０】
前記側弯症スクリーニングを行うための等高線画像生成方法は，一の態様として，前記デジタル画像はＪＰＥＧ画像フォーマットであり，前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出する工程は，前記ＪＰＥＧ画像フォーマットをＢＭＰ画像フォーマットに変換する工程と，前記ＢＭＰ画像フォーマットをＹＵＶ画像フォーマットに変換する工程とを有し，前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成する工程は，前記ＹＵＶ画像フォーマットに変換されたＹ信号に対し，所定の閾値基準で量子化することを特徴とする。
【００１１】
前記側弯症スクリーニングを行うための等高線画像生成方法は，第二の態様として，更に前記変換により得られたＹＵＶ画像フォーマットの画像を元のＹＵＶ画像とし，前記元のＹＵＶ画像の鏡映対称画像を生成する工程と，前記元のＹＵＶ画像と前記鏡映対称画像を二つの画像が最も良く重なりあう位置関係を求める工程と，前記元のＹＵＶ画像と前記鏡映対称画像のそれぞれの重心の垂直２等分線を近似的対称基準とする工程とを有し，前記近似的対称基準として，被験者の体型の左右の傾きを判定可能とすることを特徴とする。
【００１２】
上記本発明の目的を達成する被写体の形態観察に用いる等高線画像を用いる側弯症スクリーニングシステムは，撮影機能を有する携帯機器と，前記携帯機器にネットワークを通して接続される検診センターを有し，前記携帯機器は，撮影機能素子と，処理装置と，通信機能部を有し，前記撮影機能素子により，被験者の背面画像を撮影し，前記処理装置により，前記撮影されたデジタル画像から画素毎に輝度信号を抽出し，前記抽出された輝度信号を所定の閾値基準で量子化した量子化画像を生成し，前記量子化された画像における量子化レベル毎に，同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像に変換し，前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像データを前記通信機能部により前記検診センターに送信し，前記検診センターは，前記携帯機器から送られた前記同じ量子化レベルの画素を繋いだ画像をディスプレイに表示して，前記被験者の背面における高度の偏位を観察することを特徴とする。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明に従う被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法を実行するための第一のシステム構成例を示す図である。
【図２】図１のシステムによって実行される，被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法の手順を説明するフロー図である。
【図３】ＪＰＥＧ画像フォーマットの元画像となる被写体のＪＰＥＧ画像を示す図である。
【図４】変換されたＹＵＶ画像フォーマットの画像であり，Y(輝度信号)のみにより表されている様子を示す図である。
【図５】カメラ１０から被写体位置までの距離ｄと輝度信号Yの関係を説明する図である。
【図６】量子化された数値の分布の例を示す図である。
【図７】階調最適化を行った画像を示す図である。
【図８】描画された被写体画像の等高線描画像を示す図である。
【図９】モアレ式による画像例を示す図である。
【図１０】等高線の階調を設定する時にモアレと同じ単位のサイズにて設定を可能にするアルゴリズムを説明する図である。
【図１１】５ｍｍに相当する輝度差をパラメータとして設定して被写体像の輝度信号画像に対して等高線描画を行った図である。
【図１２】本願発明において生成される等高線画像（図８）から近似的対称性解析により対称軸（基準軸）求め，それを背中の正中線として設定する手順を示す図である。
【図１３】本発明の拡張実施例を示す図である。
【図１４】本発明に従う等高線画像生成方法の処理をスマートフォンにより実行する側弯症スクリーニングシステムの構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に図面に従い本発明の実施例について説明する。
【００１５】
図１は，本発明に従う被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法を実行するための第一のシステム構成例を示す図である。
【００１６】
デジタルカメラ１０で取得された画像を処理する処理装置１と，処理結果を表示するディスプレイ２を有する。処理装置1は，通常のパーソナルコンピュータと同様であり，ＣＰＵ１１によりメモリ１４に格納されたプログラムを実行し，本発明の等高線画像生成方法が処理される。
【００１７】
デジタルカメラ１０で取得された画像ＲＡＷデータあるいは，ＪＰＥＧ相当の画像データをインタフェース（I/F）１６を通して入力する。入力された画像データは，メモリ１４に格納されたプログラムに従いＣＰＵ１１で処理され，被写体像に等高線を表示した画像をビデオＲＡＭ１３に描画する。次いで，ビデオＲＡＭ１３の出力が順次ディスプレイ２に表示される。
【００１８】
図２は，上記図１のシステムによって実行される，被写体の形態観察に用いる等高線画像生成方法の手順を説明するフロー図である。
【００１９】
かかる説明において，被写体の形態観察として，側弯症スクリーニングシステムを想定して人の体型を観察する場合を例に説明する。
【００２０】
先ず，カメラ１０により被写体像の撮影を行う（ステップS１）。カメラ１０により撮影された被写体像のRAWデータは，インタフェース１６を通して処理装置1に入力される。
【００２１】
入力されたRAWデータは，ＣＰＵ１１によりＪＰＥＧ画像フォーマットに変換される（ステップS２）。
【００２２】
図３は，ＪＰＥＧ画像フォーマットに基づく被写体のＪＰＥＧ画像を示す図であり，カラーで表示される。次に，ＪＰＥＧ画像フォーマットは，ピクセル毎のデータを取得し易くするために,ビットマップBMPファイルデータに変換される（ステップS３）。
【００２３】
ついで，ＣＰＵ１１は，BMPファイルデータのピクセルデータからＹＵＶ画像フォーマットに変換を行う（ステップS４）。ＹＵＶ画像フォーマットは，輝度信号Ｙと，色差信号Ｕ（Ｂ−Ｙ）と色差信号Ｖ（Ｒ−Ｙ）で構成される。かかるＹＵＶ画像フォーマットからＹ（輝度信号）のみを抽出し，メモリ１４に格納する（ステップS５）。
【００２４】
図４は，変換されたＹＵＶ画像フォーマットの画像を示す図であり，Y(輝度信号)のみにより表されている。したがって，白黒のモノトーンで表示されている。
【００２５】
ここで，撮影された画像の輝度信号Yと，カメラ１０から被写体位置までの距離ｄとの関係を考察する。
【００２６】
図５は，カメラ１０から被写体位置までの距離ｄと輝度信号Yの関係を説明する図である。図５（１）は，被写体表面の凹凸によって，カメラ１０から被写体位置までの距離ｄが異なることを示し，被写体表面を横方向から表した模式図である。被写体表面の各点y１〜y６とカメラ１０との間の距離が異なり，従って，y１〜y６の各点の輝度信号Yの大きさが，カメラ１０からの距離ｄの大きさに比例して小さくなる。図５（２）は，距離ｄと輝度信号Yの関係を一次式（Y=−aｄ+b）で表した図である。
【００２７】
したがって，かかる画像の輝度信号Ｙを複数の輝度レベルを基準に量子化すると（ステップS６），輝度信号画像は，量子化された数値の分布で表すことができる。図６は，かかる量子化された数値の分布の例を示す図である。中央部に突起のある物体を撮影した画像の輝度信号を量子化した図である。突起している部分は光源に近いために量子化値は大きくなる。反対に，凹んだ部分の数値は小さくなる。
【００２８】
ここで，量子化するに際して，輝度レベルに合致した複数段階に区分けされた最適な階調差を得るために，コントラストを大きくして階調最適化を行う。図７は，階調最適化を行った画像である。
【００２９】
この階調最適化画像に対して図６で説明したように，ピクセル毎の輝度値に対する量子化を行う。ついで，輝度信号レベルの変化するピクセルをチェックし，これを繋いで行くことにより等高線を描画する（ステップS７）。得られた等高線のデータは，メモリ１４に格納される。
【００３０】
ただし，輝度のチェックに関して，対象となるピクセルの隣り合うピクセルだけでは連続して変化した箇所では等高線画は太い線になってしまうために，周辺ピクセルをチェックすることにより，連続した箇所でも等高線の識別を可能にする。また，一ピクセルのみ輝度が異なる箇所は，ノイズと見なし描画をしない様にすることにより見やすい等高線描画が可能である。
【００３１】
ついで，メモリ１４に格納した等高線データをJPEGファイルに画像フォーマット変換することで，ディスプレイ２に生成した等高線画像が表示される（ステップS８）。
【００３２】
図８は，この様にして描画された被写体画像の等高線描画像を示す図である。
【００３３】
次に，かかる等高線描画像を利用して，従来のモアレ像による場合と同様の診断を行う，本発明にしたがう側弯症スクリーニングに利用することを説明する。
【００３４】
図９は，モアレ式による画像例を示す図であり，基本縞（リング縞）間の距離は例えば，５．０mmに決められている。したがって，図９について考察すると，次の様な診断が可能である。
【００３５】
リング発生は，左右肩骨甲部と臀部である。左右リングで一致するのは，肩甲骨部に発生している左４線目（L4）と右７線目（R7）であるから，右側が３線分多いことが判る。したがって，右側は左側に対して５．０mm×３＝１５．０mm隆起（手前側に突出）していることが判る。
【００３６】
また，右肩甲骨内側下角は、わずかな範囲に３線発生している。これは、同下角が手前側へ極端に突出している。つまり、手前側へめくれた形状になっていることを表している。
【００３７】
さらに，左背部の肩甲骨中央から腰部まで発生しているリングは９線（L9）、同右は１２線（R12）である。 左リングはゆるやかに発生し、なだらかな背筋による背部形状を保っていることがわかる。対して右は短い距離に密集発生であるから、腰部から右肩甲骨部にかけて盛り上がった形状をしている。これは、右側は腰部から肩甲骨内側下角への筋肉の質と形状が体にへばりつくようにして硬くなっていることを表している。
【００３８】
この様なモアレ式による画像と同様に，本発明による等高線描画が可能であることを説明する。
【００３９】
図１０は，等高線間隔を，モアレ式による画像例における基本縞（リング縞）間の距離を例えば，５．０mm とすることに対応させる工夫である。すなわち，図１０は，等高線の階調を設定する時にモアレと同じ単位のサイズにて設定を可能にするアルゴリズムを説明する図である。
【００４０】
壁（背景）１００にテスト板１０１を先端が壁（背景）１００から３０ｍｍ離れるよう立てかける。カメラ１０で撮影したテスト板１０１の画像を読み取り，上部と下部の輝度値を取得する。上記取得した値を６等分することで，等高線の輪郭の閾値として設定する。これにより等高線の間の距離は（３０／６＝）５ｍｍとなり，モアレ画像と同等の縞の間隔となる。
【００４１】
なお，画像上で輝度差のみ判定できれば良いので，壁１００（あるいは被写体）からのカメラ１０の位置の設定は不要である。
【００４２】
すなわち，得られた５ｍｍに相当する輝度差をパラメータとして設定しておく。被写体を撮影し，解析する時に輝度値の最も高い値を基準として，等高線描画で設定したパラメータごとの等高線として表示する。したがって，描画における等高線の５ｍｍ間隔で凹凸が把握できる。
【００４３】
図１１は，上記の様に，５ｍｍに相当する輝度差をパラメータとして設定して被写体像の輝度信号画像に対して等高線描画を行った図である。
【００４４】
この図１１から，次の様な診断が可能である。
【００４５】
リングの発生は、左右肩甲骨部である。左右リングで一致するのは、肩甲骨部に発生している左４線目（Ｌ４）と右６線目（Ｒ６）であるから、６−４＝２で右が２線分多い。よって右は左に対して隆起(手前側へ突出)していることになる。
【００４６】
右肩甲骨内側下角は、わずかな範囲に２線発生している。これは、同下角が手前側へ極端に突出している。つまり、手前側へめくれた形状になっていることを表している。
【００４７】
左背部の肩甲骨中央から腰部まで発生しているリングは７線，同右は１５線である。 左リングはゆるやかに発生し、なだらかな背筋による背部形状を保っていることがわかる。対して右は短い距離に密集発生であるから、腰部から右肩甲骨部にかけて盛り上がった形状をしているこれは、右側は腰部から肩甲骨内側下角への筋肉の質と形状が、体にへばりつくようにして硬くなっていることを表している。
【００４８】
したがって，本発明に従う等高線画像生成方法により，従来のモアレ式と同等の側弯症の診断スクリーニングが可能となる。
【００４９】
さらに，側弯症の診断には，正中線に対して左右いずれの側に傾いているかの判定が行われる。すなわち，モアレ画像の対称性解析においては，必要となる基準軸として人体背面の正中線を設定する。被験者の背面のモアレ画像は正中線を基準としてほぼ対称であり，近似的対称形として扱うことができる。
【００５０】
これと同様に，本願発明において生成される等高線画像（図８）から近似的対称性解析により対称軸（基準軸）求め，それを背中の正中線として設定する。図１２は，その手順を示す図である。
【００５１】
図１２（１）は，図８の等高線画像に対応する元画像であり，図１２（２）は，元画像を反転した鏡映対称画像である。それぞれの画像において，縦方向に画像の中心を通る中心線Ａ，Ｂを考える。
【００５２】
ついで，この二つの画像を重ね合わせた画像を作成する。このとき，図１２（３）に示す様に，鏡映対称画像(図１２（２）)に回転及び平行移動の操作を施しながら移動させ，二つの画像が最も良く重なりあう位置関係（回転角，平行移動量）を求める。そして，両画像のそれぞれの中心線Ａ，Ｂの中間の縦線Ｏを近似的対称基準（正中線）とする。したがって，モアレ式による画像と同様に，近似的対称基準（正中線）に対するおおよその体の左右の傾き（左右方向への側弯）を判定することができる。
【００５３】
図１３は，更に本発明の拡張実施例を示す図である。上記の方法により得られる等高線画像（図１３（０））から等高線毎の画像を抽出する（図１３（１）〜図１３（４））。これによりＣＴスキャンなどにより得られると同様の被写体の輪切り（縦切り）の表示も可能である。
【００５４】
すなわち，図１３において，図１３（1）は，最大の閾値レベルＴＨ１を基準にする再突起部の輪切りの状態に対応し，図１３（２）〜図１３（４）は，順次次の閾値レベルＴＨ２〜ＴＨ４に対応して被写体を輪切りした状態を示している。
【００５５】
上記したように、本発明は，デジタルカメラあるいは広く普及し始めたスマートフォンを利用することが可能である。側弯症スクリーニングのために高価な測定装置の導入を不要とし、簡易に側弯症のスクリーニングを行うシステムが構築できる。
【００５６】
したがって、側弯症の検診を効率よく行うことが可能であり、更に側弯症患者の見落としを防ぐことができる。
【００５７】
図１４は，本発明に従う等高線画像生成方法の処理をスマートフォンにより実行する側弯症スクリーニングシステムの構成例を示す図である。
【００５８】
処理装置としてのスマートフォン１の通信機能部１５により検診センター３に接続される。
【００５９】
スマートフォン１のカメラ１０により前記した様に被検者の背面像を撮影し，検診センター３に送信して，検診センター３で被検者の背面の等高線画像により，基準となる等高線画像との比較により診断が行われる。その診断結果が検診センターからスマートフォン１に返送されて当該被検者に通知することが可能である。また，ＧＰＳ受信部１２の機能により，検知される被験者の居所近くの医療機関を検索して紹介通知を行うことも可能である。
【００６０】
また，スマートフォン１のメモリ１４に基準となる等高線画像を格納し，カメラ１０により撮影される被検者の背面の等高線画像によりＣＰＵ１１が，メモリ１４に格納されている基準となる等高線画像と比較し，スマートフォン１自体で側弯症の可能性を判断するように構成することも可能である。
【００６１】
上記した様に，本発明により，従来のモアレ式による物体の形状観察，あるいは側弯症スクリーニングに代わり，簡易な装置構成及び省力化して物体の形状観察あるいは，側弯症スクリーニングシステムを実現することが可能である。
【符号の説明】
【００６２】
１  処理装置，スマートフォン
２  ディスプレイ
３  検診センター
１０  カメラ
１１  ＣＰＵ  
１２  ＧＰＳ受信部
１３  ビデオＲＡＭ
１４  メモリ
１５  通信機能部
【図１】
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【図２】
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【図５】
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【図６】
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【図８】
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【図１２】
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【図１４】
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【図３】
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【図４】
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【図７】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１３】
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