(57)【要約】【課題】上記問題を解消し、企業、組合、団体、官庁といった組織において、その構成員による自主的な活動を支援し得る、フォロワー推定装置、フォロワー推定方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】フォロワー推定装置１０は、組織の構成員４０が提案した活動に追随する他の構成員４０の人数を推定するため、人数推定部１１を備えている。人数推定部１１は、いずれかの構成員４０が活動を提案した場合に、活動を提案した構成員４０の思想特性を特定し、特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているフォロー特性データベース１２に照合して、活動を提起した構成員４０以外の他の構成員４０の該当する追随確率を抽出し、そして、抽出した追随確率を用いて、活動を追随する他の構成員４０の人数を推定する。【選択図】図１
2014106830.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
組織の構成員が提案した活動に追随する他の構成員の人数を推定するための装置であって、
いずれかの構成員が活動を提案した場合に、前記活動を提案した構成員の思想特性を特定し、特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているデータベースに照合して、前記活動を提起した構成員以外の他の構成員の該当する追随確率を抽出し、そして、抽出した前記追随確率を用いて、前記活動を追随する他の構成員の人数を推定する、人数推定部を備えている、ことを特徴とするフォロワー推定装置。
【請求項２】
前記構成員の思想特性が、当該構成員による複数の質問それぞれに対する段階評価の結果によって表わされており、
前記人数推定部が、前記構成員毎に当該構成員の前記思想特性を登録しているデータベースを用いて、前記活動を提起した構成員の思想特性を特定する、
請求項１に記載のフォロワー推定装置。
【請求項３】
前記活動を提案した構成員が、前記活動を実行した場合に、前記活動の実行に関する実行情報を登録し、更に、登録した前記実行情報を、前記他の構成員に通知する、活動管理部を更に備えている、
請求項１または２に記載のフォロワー推定装置。
【請求項４】
前記活動管理部は、前記通知後に、前記他の構成員によって前記活動が追随されたかどうかを判定し、判定結果に応じて、前記他の構成員における、前記活動を提起した構成員の思想特性に対する追随確率を補正する、
請求項１〜３のいずれかに記載のフォロワー推定装置。
【請求項５】
過去に活動を実行した構成員の思想特性と、過去に実行された活動に追随した構成員の思考特性とに基づいて、前記追随確率を算出し、算出した追随確率を用いて、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録している前記データベースを構築する、データベース構築部を更に備えている、
請求項１〜４に記載のフォロワー推定装置。
【請求項６】
組織の構成員が提案した活動に追随する他の構成員の人数を推定するための方法であって、
（ａ）いずれかの構成員が活動を提案した場合に、前記活動を提案した構成員の思想特性を特定する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているデータベースに照合して、前記活動を提起した構成員以外の他の構成員の該当する追随確率を抽出する、ステップと、
（ｃ）前記ステップ（ｂ）で抽出した前記追随確率を用いて、前記活動を追随する他の構成員の人数を推定する、ステップと、
を有している、ことを特徴とするフォロワー推定方法。
【請求項７】
前記構成員の思想特性が、当該構成員による複数の質問それぞれに対する段階評価の結果によって表わされており、
前記（ａ）のステップにおいて、前記構成員毎に当該構成員の前記思想特性を登録しているデータベースを用いて、前記活動を提起した構成員の思想特性を特定する、
請求項６に記載のフォロワー推定方法。
【請求項８】
（ｄ）前記活動を提案した構成員が、前記活動を実行した場合に、前記活動の実行に関する実行情報を登録し、更に、登録した前記実行情報を、前記他の構成員に通知する、ステップを更に有している、
請求項６または７に記載のフォロワー推定方法。
【請求項９】
（ｅ）前記（ｄ）のステップによる通知後に、前記他の構成員によって前記活動が追随されたかどうかを判定し、判定結果に応じて、前記他の構成員における、前記活動を提起した構成員の思想特性に対する追随確率を補正する、ステップを更に有している、
請求項６〜８のいずれかに記載のフォロワー推定方法。
【請求項１０】
（ｆ）過去に活動を実行した構成員の思想特性と、過去に実行された活動に追随した構成員の思考特性とに基づいて、前記追随確率を算出し、算出した追随確率を用いて、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録している前記データベースを構築する、ステップを更に有している、
請求項６〜９に記載のフォロワー推定方法。
【請求項１１】
コンピュータによって、組織の構成員が提案した活動に追随する他の構成員の人数を推定するためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）いずれかの構成員が活動を提案した場合に、前記活動を提案した構成員の思想特性を特定する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているデータベースに照合して、前記活動を提起した構成員以外の他の構成員の該当する追随確率を抽出する、ステップと、
（ｃ）前記ステップ（ｂ）で抽出した前記追随確率を用いて、前記活動を追随する他の構成員の人数を推定する、ステップと、
を実行させるプログラム。
【請求項１２】
前記構成員の思想特性が、当該構成員による複数の質問それぞれに対する段階評価の結果によって表わされており、
前記（ａ）のステップにおいて、前記構成員毎に当該構成員の前記思想特性を登録しているデータベースを用いて、前記活動を提起した構成員の思想特性を特定する、
請求項１１に記載のプログラム。
【請求項１３】
（ｄ）前記活動を提案した構成員が、前記活動を実行した場合に、前記活動の実行に関する実行情報を登録し、更に、登録した前記実行情報を、前記他の構成員に通知する、ステップを、更に前記コンピュータに実行させる、
請求項１１または１２に記載のプログラム。
【請求項１４】
（ｅ）前記（ｄ）のステップによる通知後に、前記他の構成員によって前記活動が追随されたかどうかを判定し、判定結果に応じて、前記他の構成員における、前記活動を提起した構成員の思想特性に対する追随確率を補正する、ステップを、更に前記コンピュータに実行させる、
請求項１１〜１３のいずれかに記載のプログラム。
【請求項１５】
（ｆ）過去に活動を実行した構成員の思想特性と、過去に実行された活動に追随した構成員の思考特性とに基づいて、前記追随確率を算出し、算出した追随確率を用いて、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録している前記データベースを構築する、ステップを、更に前記コンピュータに実行させる、
請求項１１〜１４に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、企業等の組織の構成員が活動を提案した場合に、そのフォロワー（追随者）を推定するための、フォロワー推定装置、フォロワー推定方法、及びこれらを実現するためのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、企業が優れた業績を生み出すためには、その企業で働く社員の意識が重要であると考えられる。つまり、社員１人１人が、当事者意識を持って、企業における様々な問題に取り組むことが必要である。
【０００３】
このような例としては、社員が、上からの指示を受けることなく、自主的に知恵を出し合って、業務効率の向上、安全性の向上、製品品質の向上を図ろうとする、ＱＣ（Quality Control）活動が有名である。また、このような活動は、いわゆる「改善」としても知られている。
【０００４】
また、例えば、不具合が発生した場合に、不具合発生の原因となった部門以外の社員においては、当事者意識は希薄になりがちであるが、このような社員の当事者意識を高めることができれば、企業の業績は更に向上できると考えられる。このため、例えば、特許文献１は、不具合処理を分析するための装置を開示している。
【０００５】
具体的には、特許文献１に開示された装置では、まず、原因調査を含む全ての不具合対応プロセスについて、対応にかかった時間が特定される。そして、特定した時間と標準対応時間とが対比されて、標準対応時間に対する超過時間が計算され、更に、超過時間に基づいて、各部門の責任割合と分担費用とが計算される。結果、不具合発生の原因となった部門以外の部門にも、分担費用が発生することから、社員全体の当事者意識が向上する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００４−２６４９７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、企業においては、規模が大きくなるにつれ、社員の当事者意識が低下し易くなる傾向にあり、上述した自発的な活動が生まれにくくなる。このような場合、企業全体の生産性及び創造性が低下してしまうため、企業においては、社員の当事者意識を高く維持するための仕組みが求められている。また、特許文献１に開示された装置は、不具合が発生した場合に有効となり、自発的な活動を発生させるものではない。
【０００８】
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、企業、組合、団体、官庁といった組織において、その構成員による自主的な活動を支援し得る、フォロワー推定装置、フォロワー推定方法、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるフォロワー推定装置は、組織の構成員が提案した活動に追随する他の構成員の人数を推定するための装置であって、
いずれかの構成員が活動を提案した場合に、前記活動を提案した構成員の思想特性を特定し、特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているデータベースに照合して、前記活動を提起した構成員以外の他の構成員の該当する追随確率を抽出し、そして、抽出した前記追随確率を用いて、前記活動を追随する他の構成員の人数を推定する、人数推定部を備えている、ことを特徴とする。
【００１０】
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるフォロワー推定方法は、組織の構成員が提案した活動に追随する他の構成員の人数を推定するための方法であって、
（ａ）いずれかの構成員が活動を提案した場合に、前記活動を提案した構成員の思想特性を特定する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているデータベースに照合して、前記活動を提起した構成員以外の他の構成員の該当する追随確率を抽出する、ステップと、
（ｃ）前記ステップ（ｂ）で抽出した前記追随確率を用いて、前記活動を追随する他の構成員の人数を推定する、ステップと、
を有している、ことを特徴とする。
【００１１】
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、コンピュータによって、組織の構成員が提案した活動に追随する他の構成員の人数を推定するためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）いずれかの構成員が活動を提案した場合に、前記活動を提案した構成員の思想特性を特定する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているデータベースに照合して、前記活動を提起した構成員以外の他の構成員の該当する追随確率を抽出する、ステップと、
（ｃ）前記ステップ（ｂ）で抽出した前記追随確率を用いて、前記活動を追随する他の構成員の人数を推定する、ステップと、
を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
以上のように、本発明によれば、企業、組合、団体、官庁といった組織において、その構成員による自主的な活動を支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】図１は、本発明の実施の形態１におけるフォロワー推定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態１で用いられる思想特性データベースに格納されている思想特性の一例を示す図である。
【図３】図３は、本発明の実施の形態１で用いられるフォロー特性データベースに格納されている追随確率の一例を示す図である。
【図４】図４は、本発明の実施の形態１におけるフォロワー推定装置のフォロワー推定処理での動作を示すフロー図である。
【図５】図５は、本発明の実施の形態１におけるフォロワー推定装置のデータベース更新処理での動作を示すフロー図である。
【図６】図６は、本発明の実施の形態２におけるフォロワー推定装置の構成を示すブロック図である。
【図７】図７は、本発明の実施の形態２におけるフォロワー推定装置のデータベース構築処理での動作を示すフロー図である。
【図８】図８は、本発明の実施の形態１及び２におけるフォロワー推定措置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
（実施の形態１）
以下、本発明の実施の形態１における、フォロワー推定装置、フォロワー推定方法、及びプログラムについて、図１〜図５を参照しながら説明する。
【００１５】
［装置構成］
最初に、本実施の形態１におけるフォロワー推定装置の構成について図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態１におけるフォロワー推定装置の構成を示すブロック図である。
【００１６】
図１に示す本実施の形態１におけるフォロワー推定装置１０は、例えば、企業、組合、団体、官庁といった組織において、組織の構成員が提案した活動に追随する他の構成員（以下「フォロワー」とも表記する。）の人数を推定する装置である。図１に示すように、フォロワー推定装置１０は、主に、人数推定部１１を備えている。
【００１７】
人数推定部１１は、まず、いずれかの構成員４０が活動を提案した場合に、活動を提案した構成員４０の思想特性を特定する。次に、人数推定部１１は、特定した思想特性を、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を登録しているデータベース（以下「フォロー特性データベース」と表記する。）１２に照合して、活動を提起した構成員４０以外の他の構成員４０の該当する追随確率を抽出する。その後、人数推定部１０は、抽出した追随確率を用いて、活動を追随する他の構成員４０、即ち、フォロワーの人数を推定する。
【００１８】
このように、フォロワー推定装置１０によれば、組織の構成員４０は、自己が活動を提案する場合において、どの程度の他の構成員４０が自分に追随してくれるかを知ることができ、活動を実行し易くなる。このため、フォロワー推定装置１０を用いることで、組織の構成員による自主的な活動が支援されることになる。なお、図１の例では、３名の構成員４０のみが例示されているが、これは一例であり、構成員４０の数は限定されるものではない。
【００１９】
ここで、本実施の形態１におけるフォロワー推定装置１０の構成について更に具体的に説明する。まず、本実施の形態１では、フォロワー推定装置１０は、後述するプログラムによってサーバコンピュータの内部に構築されている。また、フォロワー推定措置１０は、社内ＬＡＮ等のネットワーク２０を介して、各構成員４０の端末装置３０に接続されている。
【００２０】
更に、図１に示すように、本実施の形態１では、フォロワー推定措置１０は、人数推定部１１に加えて、活動管理部１４と、端末装置３０との間でデータの送受信を行なう通信部１５とを備えている。また、フォロワー推定装置１０は、上述したフォロー特性データベース１２、更には、思想特性データベース１３及び活動情報データベース１６も備えている。なお、フォロー特性データベース１２、思想特性データベース１３、及び活動情報データベース１６は、フォロワー推定装置１０とは別の装置に備えられていても良い。
【００２１】
また、本実施の形態１では、構成員４０の思想特性は、各構成員４０による複数の質問それぞれに対する段階評価の結果によって表わされている。具体的には、例えば、各構成員に対して下記に示す４つの質問を与え、それに対して５段階評価で回答させることによって、各構成員の思想特性を得ることができる。
【００２２】
質問（例）
１．インフォーマルコミュニケーションは重要だと考えますか？
（１：とても重要、２：重要、３：場合によっては重要、４：重要でない、５：全く重要でない）
２．グループ間コミュニケーションは重要だと考えますか？
（１：とても重要、２：重要、３：場合によっては重要、４：重要でない、５：全く重要でない）
３．ボトムアップ的な提案をすべきだと考えますか？
（１：必ず提案すべき、２：提案すべき、３：場合によっては提案すべき、４：提案すべきでない、５：全く提案すべきでない）
４．組織の強みは現場力にあると思いますか？
（１：とてもそう思う、２：そう思う、３：場合によってはそう思う、４：そう思わない、５：全くそう思わない）
【００２３】
そして、ある構成員が、上記４つの質問に対して、順に、１、１、１、１と回答した場合は、その構成員の思想特性は［１、１、１、１］と特定される。また、特定された思想特性は、構成員のＩＤと共に、思想特性データベース１３に登録される。図２に示すように、思想特性データベース１３は、構成員のＩＤ毎にその構成員４０の思想特性を登録している。図２は、本発明の実施の形態１で用いられる思想特性データベースに格納されている思想特性の一例を示す図である。
【００２４】
また、人数推定部１１は、本実施の形態１では、思想特性データベース１３を用いて、具体的には、活動を提起した構成員４０のＩＤを特定し、特定したＩＤを思想特性データベース１３に照合することによって、活動を提案した構成員４０の思想特性を特定する。
【００２５】
また、フォロー特性データベース１２に登録されている追随確率は、本実施の形態１では、次のようにして算出することができる。例えば、思想特性［１、１、１、１］の構成員Ｘが活動を４回提案している場合において、構成員Ａが２回追随したとすると、構成員Ａの思想特性［１、１、１、１］についての追随確率は、０．５（＝５／１０）となる。また、図３に示すように、フォロー特性データベース１２は、このようにして算出された追随確率を各構成員のＩＤ毎に登録している。図３は、本発明の実施の形態１で用いられるフォロー特性データベースに格納されている追随確率の一例を示す図である。
【００２６】
活動管理部１４は、構成員４０からの活動の提案を受け入れる。具体的には、構成員４０が、端末装置３０から、自身のＩＤ、及び活動の内容を特定する情報（以下「活動情報」と表記する。）を送信してくると、これらを受け取り、活動情報データベース１６に登録する。
【００２７】
また、活動管理部１４が、構成員のＩＤと活動情報とを登録すると、人数推定部１１は、思想特性データベース１３にアクセスし、登録されたＩＤに基づいて、活動情報を送信した構成員４０の思想特性を特定する。このとき、人数推定部１１は、特定した思想特性を、活動情報データベース１６に登録することもできる。
【００２８】
また、活動管理部１４は、活動を提案した構成員４０が、登録された活動を実行した場合は、活動の実行に関する実行情報を登録する。具体的には、提案した活動を実際に実行した構成員４０が、端末装置３０を介して、自身のＩＤ、活動の実行開始日、活動の状況等をフォロワー推定装置１０に通知してくると、活動管理部１４は、これらを実行情報として、登録されている活動情報と紐付けて活動情報データベース１６に登録する。更に、活動管理部１４は、登録した実行情報を、活動を提案した構成員４０以外の他の構成員４０に通知する。
【００２９】
更に、活動管理部１４は、実行情報の通知後に、他の構成員４０によって活動が追随されたかどうかを判定し、判定結果に応じて、他の構成員における、活動を提起した構成員の思想特性に対する追随確率を補正することができる。
【００３０】
具体的には、他の構成員４０は、通知を受けた活動を追随する場合、そのことを自身のＩＤと共に、端末装置３０を介してフォロワー推定装置１０に通知する。この場合、活動管理部１４は、思想特性データベース１３にアクセスし、通知されたＩＤに基づいて、この他の構成員４０を特定する。その後、活動管理部１４は、特定した他の構成員４０が、活動を提起した構成員の思想特性に追随する確率（追随確率）を再計算し、これをフォロー特性データベース１２に再登録する。
【００３１】
［装置動作］
次に、本実施の形態１におけるフォロワー推定装置１０の動作について図４及び図５を用いて説明する。また、本実施の形態１では、フォロワー推定装置１０を動作させることによって、フォロワー推定方法が実施される。よって、本実施の形態１におけるフォロワー推定方法の説明は、以下のフォロワー推定装置１０の動作説明に代える。
【００３２】
まず、図４を用いて、フォロワー（活動に追随する構成員）の人数の推定処理について説明する。図４は、本発明の実施の形態１におけるフォロワー推定装置のフォロワー推定処理での動作を示すフロー図である。
【００３３】
図４に示すように、まず、通信部１５が、構成員４０の端末装置３０によって送信されたＩＤ及び活動情報を受信すると、活動管理部１４が、これらを受け取り、これらを活動情報データベース１６に登録する（ステップＡ１）。これにより、構成員４０が提案した活動が登録される。
【００３４】
次に、人数推定部１１は、思想特性データベース１３にアクセスし、活動管理部１４がステップＡ１で受け取ったＩＤに基づいて、活動を提案した構成員４０の思想特性を特定する（ステップＡ２）。続いて、人数推定部１１は、ステップＡ２で特定した思想特性を、フォロー特性データベース１２に照合して、活動を提案した構成員４０以外の他の構成員４０の該当する追随確率を抽出する（ステップＡ３）。
【００３５】
具体的には、ステップＡ２において、例えば、活動を提起した構成員４０の思想特性が［１、１、１、１］であるとすると、ステップＡ３において、フォロー特性データベース１２から、他の構成員４０の思想特性［１、１、１、１］に対する追随確率が抽出される。
【００３６】
その後、人数推定部１０は、抽出した追随確率を用いて、活動を追随する他の構成員４０、即ち、フォロワーの人数を推定し（ステップＡ４）、通信部１５を介して、推定結果を、活動を提案した構成員４０の端末装置３０に通知する（ステップＡ５）。
【００３７】
具体的には、ステップＡ４では、人数推定部１０は、例えば、ステップＡ３で抽出された追随確率が閾値以上となる構成員を特定し、その人数をフォロワーの人数と推定する。なお、閾値は、組織の状況、過去の事例等を考慮し、適宜設定される。
【００３８】
このように、ステップＡ１〜Ａ５の実施により、組織の構成員４０は、自己が活動を提案する場合において、どの程度のフォロワーが存在するかを知ることができるので、活動を実行し易くなる。この結果、自主的な活動が活発化され、結果、組織の発展が期待できる。
【００３９】
続いて、図５を用いて、フォロー特性データベース１２の更新処理（データベース更新処理）について説明する。図５は、本発明の実施の形態１におけるフォロワー推定装置のデータベース更新処理での動作を示すフロー図である。
【００４０】
図５に示すように、最初に、活動管理部１４は、提案した活動を実際に実行した構成員４０から、端末装置３０を介して、自身のＩＤ、活動の実行開始日、活動の状況等が通知されているかどうかを判定する（ステップＢ１）。
【００４１】
ステップＢ１の判定の結果、通知が未だ行なわれていない場合は、活動管理部１４は、待機状態となる。一方、ステップＢ１の判定の結果、通知が行なわれている場合は、活動管理部１４は、通知内容を実行情報として、活動情報データベース１６に登録する（ステップＢ２）。また、このとき、活動管理部１４は、実行情報を、既に登録されている活動情報に紐付ける。
【００４２】
次に、ステップＢ２が実行されると、活動管理部１４は、通信部１５を介して、登録した実行情報を、活動を提案した構成員４０以外の他の構成員４０に通知する（ステップＢ３）。具体的には、活動管理部１４は、他の構成員４０の端末装置３０に、実行情報と、それが紐付けられている活動情報とを送信する。
【００４３】
次に、活動管理部１４は、他の構成員４０の端末装置３０から、他の構成員のＩＤと活動追随の通知とが送信されているかどうかを判定する（ステップＢ４）。具体的には、ステップＢ４では、活動管理部１４は、通信部１５を介して、一定の期間、他の構成員４０からのＩＤと通知との送信を受け付け、一件でも受け付けていた場合は、送信されていると判定し、一件も受け付けていない場合は、送信されていないと判定する。
【００４４】
ステップＢ４の結果、ＩＤと通知とが送信されていないと判定する場合は、活動管理部１４は処理を終了する。一方、ステップＢ４の結果、ＩＤと通知とが送信されていると判定する場合は、活動管理部１４は、思想特性データベース１３にアクセスし、活動を追随する構成員を特定する（ステップＢ５）。
【００４５】
その後、活動管理部１４は、ステップＢ５で特定した構成員が、活動を提起した構成員の思想特性を追随する確率（追随確率）を再計算し、これをフォロー特性データベース１２に再登録する（ステップＢ６）。
【００４６】
このように、ステップＢ１〜Ｂ６が実行されると、フォロー特性データベース１２に登録されている追随確率はより正確な値となる。結果、フォロワー推定装置１０におけるフォロワー人数の推定精度は大きく向上することになる。
【００４７】
［プログラム］
本実施の形態１におけるプログラムは、コンピュータに、図４に示すステップＡ１〜Ａ５、図５に示すステップＢ１〜Ｂ６を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態１におけるフォロワー推定装置１０とフォロワー推定方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、人数推定部１１、活動管理部１４、及び通信部１５として機能し、処理を行なう。
【００４８】
また、本実施の形態１では、フォロー特性データベース１２、思想特性データベース１３、及び活動情報データベース１６は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置によって構築することができる。なお、本実施の形態１におけるプログラムがインストールされるコンピュータが、別のコンピュータとネットワークを介して接続されている場合、上記の各データベースは、別のコンピュータの記憶装置によって構築されていても良い。
【００４９】
（実施の形態２）
次に本発明の実施の形態２における、フォロワー推定装置、フォロワー推定方法、及びプログラムについて、図６及び図７を参照しながら説明する。
【００５０】
［装置構成］
最初に、本実施の形態２におけるフォロワー推定装置の構成について図６を用いて説明する。図６は、本発明の実施の形態２におけるフォロワー推定装置の構成を示すブロック図である。
【００５１】
図６に示すように、本実施の形態２におけるフォロワー推定措置５０は、データベース構築部５１を備えており、この点で、図１に示した実施の形態１におけるフォロワー推定装置１０と異なっている。なお、フォロワー推定装置５０は、上記の点を除き、フォロワー推定装置１０と同様に構成されている。よって、以下においては、実施の形態１との相違点を中心に説明する。
【００５２】
データベース構築部５１は、過去に活動を実行した構成員の思想特性と、過去に実行された活動に追随した構成員の思考特性とに基づいて、追随確率を算出し、算出した追随確率を用いて、フォロー特性データベース１２（図３参照）を構築する。
【００５３】
具体的には、本実施の形態２では、フォロワー推定装置５０には、ネットワーク２０を介して、管理者５３の端末装置５２が接続されている。そして、管理者５３は、端末装置５２を用いて、過去に実行された活動毎に、活動を実行した構成員のＩＤ及び思想特性と、この活動に追随した構成員のＩＤ及び思考特性とを（以下、これらを「過去情報」と表記する。）、フォロワー推定装置５０に送信する。
【００５４】
これにより、過去情報は、通信部１５を介して、データベース構築部５１に入力され、データベース構築部５１は、構成員毎に思想特性に応じた追随確率を算出し、フォロー特性データベース１２を構築する。
【００５５】
また、データベース構築部５１は、追随確率の算出において、活動を提案した複数の構成員の思想特性が互いに共通である場合、共通の思想特性の追随確率については、一つにまとめにして算出することができる。例えば、構成員Ｙと構成員Ｚとが共に思想特性［１、５、４、３］を持つとする。この場合において、構成員Ａが、構成員Ｘの１０回の提案のうち３回を追随し、更に、構成員Ｙの６回の提案のうち１回を追随したとすると、構成員Ａの思想特性［１、５、４、３］についての追随確率は、０．２５（＝（３＋１）／（１０＋６））となる。
【００５６】
また、本実施の形態２において、データベース構築部５１は、思想特性データベース１３を構築することもできる。具体的には、まず、管理者５３が、各構成員の質問に対する回答の結果を集計し、端末装置５２を用いて、各構成員の思想特性を特定するデータとＩＤとを、フォロワー推定装置５０に送信する。これにより、送信されたデータは、通信部１５によって受信され、データベース構築部５１に入力される。その後、データベース構築部５１は、送信されてきたＩＤ毎に思想特性を登録して、思想特性データベース１３（図２参照）を構築する。
【００５７】
［装置動作］
次に、本実施の形態２におけるフォロワー推定装置５０の動作について図７を用いて説明する。また、本実施の形態２では、フォロワー推定装置５０を動作させることによって、フォロワー推定方法が実施される。よって、本実施の形態２におけるフォロワー推定方法の説明は、以下のフォロワー推定装置５０の動作説明に代える。
【００５８】
また、本実施の形態２においても、実施の形態１において図４に示した「フォロワー推定処理」と、図５に示した「フォロー特性データベース更新処理」とが実行されるが、これらの処理は、実施の形態１と同様である。このため、本実施の形態２において、上記２つの処理についての説明は省略する。
【００５９】
図７を用いて、フォロー特性データベースの構築処理（データベース構築処理）について説明する。図７は、本発明の実施の形態２におけるフォロワー推定装置のデータベース構築処理での動作を示すフロー図である。
【００６０】
図７に示すように、まず、通信部１５が、過去に実行された活動毎に、活動を実行した構成員のＩＤ及び思想特性と、この活動に追随した構成員のＩＤ及び思考特性とを特定する、過去情報を、端末装置５２から受信する（ステップＣ１）。また、通信部１５は、受信した過去情報をデータベース構築部５１に入力する。
【００６１】
データベース構築部５１は、過去情報を受け取ると、活動を提案した複数の構成員のうち、思想特性が同一となる構成員の集まりを特定し、集まりが特定できた場合は、特定した構成員の集まりを一つのグループに設定する（ステップＣ２）。
【００６２】
次に、データベース構築部５１は、ステップＣ１で受け取った過去情報に基づき、構成員毎に、各思想特性に対する追随確率を算出する（ステップＣ３）。このとき、データベース構築部５１は、ステップＣ２でグループ化された構成員の思想特性については、グループ化された構成員を一まとまりとして、追随確率を算出する。
【００６３】
その後、データベース構築部５１は、算出された追随確率を構成員毎に登録することによって、フォロー特性データベース１２を構築する（ステップＣ４）。以上のように、ステップＣ１〜Ｃ４が実行されるため、本実施の形態２では、フォロー特性データベース１２が自動的に構築される。
【００６４】
［プログラム］
本実施の形態２におけるプログラムは、コンピュータに、図４に示すステップＡ１〜Ａ５、図５に示すステップＢ１〜Ｂ６、図７に示すステップＣ１〜Ｃ４を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態２におけるフォロワー推定装置５０とフォロワー推定方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、人数推定部１１、活動管理部１４、通信部１５、データベース構築部５１として機能し、処理を行なう。
【００６５】
また、本実施の形態２でも、フォロー特性データベース１２、思想特性データベース１３、及び活動情報データベース１６は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置によって構築することができる。なお、本実施の形態２におけるプログラムがインストールされるコンピュータが、別のコンピュータとネットワークを介して接続されている場合、上記の各データベースは、別のコンピュータの記憶装置によって構築されていても良い。
【００６６】
（変形例）
上述した例では、思想特性は、上述した質問に対する回答によって特定されているが、実施の形態１及び２では、思想特性はこの例に限定されない。具体的には、上述の質問に対する段階評価に代えて、またはこれらに加えて、各構成員における他の構成員とのコミュニケーションの頻度、各構成員のＷｅｂサイトへのアクセス頻度、等によって、思想特性が特定されていても良い。
【００６７】
例えば、各構成員の位置をセンサ等によって検出できる環境であれば、各構成員が他の構成員と同じ位置にいる時間、回数等を特定できるので、これらに基づいて、各構成員における他の構成員とのコミュニケーションの頻度を算出することができる。この場合、算出された頻度はグループ間コミュニケーションの重要性の認識度合いを表わすので、算出された頻度を、その大きさに応じた１〜５の５段階に変換することで、上述した質問２の回答の代わりとすることができる。
【００６８】
また、各構成員のＷｅｂアクセスのログを端末装置３０から収集できる環境であれば、構成員の所定のＷｅｂサイトへのアクセス頻度に基づいて、各構成員が社会動向の把握に費やしている時間を算出することができる。この場合は、算出した時間をその長さに応じて１〜５の５段階に変換することで、上述した４つの質問に対する回答結果に加えて、各構成員の社会動向への対応性を表わす要素を追加できる。
【００６９】
ここで、実施の形態１及び２におけるプログラムを実行することによって、フォロワー推定措置を実現するコンピュータについて図８を用いて説明する。図８は、本発明の実施の形態１及び２におけるフォロワー推定措置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
【００７０】
図８に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
【００７１】
ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
【００７２】
また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。
【００７３】
データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
【００７４】
また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。
【産業上の利用可能性】
【００７５】
以上のように、本発明によれば、組織の構成員による自主的な活動を支援することができる。本発明は、企業、組合、団体、官庁といった種々の組織における内部の活性化に有用である。
【符号の説明】
【００７６】
１０  フォロワー推定装置（実施の形態１）
１１  人数推定部
１２  フォロー特性データベース
１３  思想特性データベース
１４  活動管理部
１５  通信部
１６  活動情報データベース
５０  フォロワー推定装置（実施の形態２）
５１  データベース構築部
５２  端末装置
５３  管理者
１１０  コンピュータ
１１１  ＣＰＵ
１１２  メインメモリ
１１３  記憶装置
１１４  入力インターフェイス
１１５  表示コントローラ
１１６  データリーダ／ライタ
１１７  通信インターフェイス
１１８  入力機器
１１９  ディスプレイ装置
１２０  記録媒体
１２１  バス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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