(57)【要約】【課題】  位置情報を含むデジタルタコグラフから得られる運行情報データを簡便に解析することにより各運転者の安全運転を促進することが可能な安全運転分析診断システムを提供する。【解決手段】  運行情報データを解析することによって危険運転を算出する危険運転算出手段５は、予め設定した速度の下限閾値を超えかつ所定時間以上走行した後に当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２乗をエコ総数として、このエコ総数に対して上記不良アクセル数と上記不良ブレーキ数を足した数の残りの割合をエコ指数として算出する算出手段を備えている。【選択図】図１
2014096051.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル道路地図データと、デジタル運行記録計から取得した緯度・経度情報を含む運行情報データと、これらデジタル道路地図データおよび運行情報データを互いの位置情報に基づいて重ね合わせ、かつ上記運行情報データを対応する上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する表示手段を備えるとともに、上記運行情報データを解析することによって危険運転を算出する危険運転算出手段を備えた安全運転分析診断システムにおいて、
上記危険運転検算出手段は、予め設定した速度の下限閾値を超えかつ所定時間以上走行した後に当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２乗をエコ総数として、このエコ総数に対して上記不良アクセル数と上記不良ブレーキ数を足した数の残りの割合をエコ指数として算出する算出手段を備えていることを特徴とする安全運転分析診断システム。
【請求項２】
上記危険運転検出手段は、上記運行情報データの上記緯度・経度情報に基づいて、上記デジタル道路地図データの道路に沿って軌跡を表示する機能を備えるとともに、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出する機能を備えていることを特徴とする請求項１に記載の安全運転分析診断システム。
【請求項３】
上記危険運転検出手段は、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示する機能を備えていることを特徴とする請求項１または２に記載の安全運転分析診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル式運行記録計から得られる緯度・経度の位置情報を含む運行情報データを解析することによって、安全運転の教育をおこなうための安全運転分析診断システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
一般に、トラックやタクシーなどの運行記録は、時間・距離・走行速度の法定３要素を連続的に記録する装置であるタコグラフ（運行記録計）から得るものである。このタコグラフは、現在、国土交通省により営業用車両（５ｔ以上のトラック・政令指定都市のタクシー・大型観光バスなど）への装着と、1年間のチャート紙の保管が義務付けられている。
【０００３】
このタコグラフは、昭和３４年に導入が始まり、アナログ式タコグラフが最も普及した。しかし、このアナログ式タコグラフのタイプは、設計も古く、チャート紙の解析に経験と勘が必要とされる。また、輸配送業界を取り巻く環境の変化により、ＣＯ2排出量や燃費の低減、事務作業の効率化などの新たな課題への対応が求められるようになった。そこで、現在より時代の要求に見合った運行管理方法が必要になり、アナログ式タコグラフからデジタルタコグラフへの切り替えが進んできている。
【０００４】
このデジタルタコグラフは、平成１０年頃から普及しはじめ、現在主流になりつつある。また、デジタルタコグラフは、コンピュータによるデータの解析・管理を前提として、車載用機器にメモリーカードを差し込むだけの簡単操作で運行の記録が可能である。
【０００５】
さらに、国土交通省による型式指定機器であれば、従来のアナログ式タコグラフとの同時管理が不要であるとともに、通信機能の追加、ＧＰＳレシーバ搭載など、科学技術の変化にともない、常に進歩し続けている。さらに、デジタルタコグラフは、ＩＴ時代の情報管理・活用手段として、今後も輸配送ビジネスに大きく貢献していくものである。
【０００６】
ところで、デジタルタコグラフから得られる運行記録は、デジタルデータであるため、この運行記録データを利用することによって、エコドライブや安全運転の指導といった運転技術などの促進に繋げることも可能である。
【０００７】
そこで、例えば、下記特許文献１においては、時々刻々変化する運行中における車両の走行状態を示す複数種類の走行状態データを発生する走行データ発生手段と、該走行データ発生手段が発生した走行状態データを記憶する走行状態データ記憶手段と、を備える運行記憶装置において、心拍数検出手段が、検出した運転者の心拍数を示す心拍数データを取り込む心拍数データ取込手段をさらに備え、前記走行状態データ記憶手段は、さらに、走行状態データ発生手段が発生した走行状態データとその時に前記心拍数データを取り込んだ心拍数データとを関連付けて記憶する運行記憶装置が提案されている。
【０００８】
この従来の運行記憶装置は、デジタルタコグラフによって、速度、エンジン回転数、位置などの走行状態を収集するとともに、運転者の心拍数の情報を収集することにより、居眠り運転を検出した際に、運転者に対してリアルタイムで警告を与えることができる。
【０００９】
しかし、上記従来の車両用運行記録評価装置は、走行中の運転者に対してリアルタイムに警告を与えることができるため、交通事故などの重大事故に繋がる居眠り運転を防止することができるものの、管理者はその事実を把握することは困難であり、その事実を把握するためには、各運転者から収集したデータを個別に解析しなければならず、その作業に膨大な時間とコストが掛かってしまい、安全運転に繋げる教育を行うことが困難であるという問題がある。
【００１０】
また、可動日を全て記録するデジタルタコグラフから収集される位置情報を含む運行情報データは、車載されたデジタルタコグラフに、ＳＤカードなどの外部記憶装置により簡便に記録することができるが、収集したデータを解析する解析ソフトウエアなどが高価で使い方が難しく、中小などの運送会社などでの導入が進んでいないという問題もある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】特開２００４−７４９４８号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたもので、位置情報を含むデジタルタコグラフから得られる運行情報データを簡便に解析することにより各運転者の安全運転を促進することが可能な安全運転分析診断システムを提供することを課題とするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、デジタル道路地図データと、デジタル運行記録計から取得した緯度・経度情報を含む運行情報データと、これらデジタル道路地図データおよび運行情報データを互いの位置情報に基づいて重ね合わせ、かつ上記運行情報データを対応する上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する表示手段を備えるとともに、上記運行情報データを解析することによって危険運転を算出する危険運転算出手段を備えた安全運転分析診断システムにおいて、上記危険運転検算出手段は、予め設定した速度の下限閾値を超えかつ所定時間以上走行した後に当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２乗をエコ総数として、このエコ総数に対して上記不良アクセル数と上記不良ブレーキ数を足した数の残りの割合をエコ指数として算出する算出手段を備えていることを特徴とするものである。
【００１４】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、上記危険運転検出手段は、上記運行情報データの上記緯度・経度情報に基づいて、上記デジタル道路地図データの道路に沿って軌跡を表示する機能を備えるとともに、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出する機能を備えていることを特徴とするものである。
【００１５】
そして、請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載の発明において、上記危険運転検出手段は、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示する機能を備えていることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１〜３に記載の本発明によれば、デジタル運行記録計から取得した運行情報データを解析することによって、危険運転を算出する危険運転算出手段が、予め設定した速度の下限閾値を超え、かつ所定時間以上走行した後に、当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２乗をエコ総数として、このエコ総数に対して上記不良アクセル数と上記不良ブレーキ数を足した数の残りの割合をエコ指数として算出するため、運行情報データを基に、容易に各運転者の運転状況を分析し、かつ分析したデータを容易に診断して、管理者は各運転者に安全運転の教育をすることができる。
【００１７】
また、上記不良アクセルおよび不良ブレーキから各運転者ごとの危険運転箇所を視覚によって確認することができるとともに、上記不良アクセルおよび不良ブレーキの危険運転をエコ指数として算出することにより、各運転者の危険運転に対する危険意識を高めるとともに、燃料費のコストダウンに繋げることができる。さらに、他の運転者も危険場所がどこであるのかを事前に確認することができ、交通事故の予防をすることができる。
【００１８】
請求項２に記載の本発明によれば、上記危険運転検出手段が、上記運行情報データの上記緯度・経度情報に基づいて、上記デジタル道路地図データの道路に沿って軌跡を表示する機能を備えるとともに、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出する機能を備えているため、各運転者が利用したルートを視覚によって把握することができるとともに、加速度および減速度に対して各々ランクを付けして簡易的にグラフ化し、かつ速度やエンジン回転数なども簡易的にグラフ化することにより、危険運転がどの位の頻度で発生しているかを視覚によって直感的に確認することができる。この結果、常に安全運転を心がけるように促すことができる。
【００１９】
請求項３に記載の本発明によれば、上記危険運転検出手段が、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示する機能を備えているため、事故多発地帯を把握することができるとともに、上記不良アクセルおよび不良ブレーキと事故多発地帯との因果関係を知ることができ、さらなる安全運転を促進させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の安全運転分析診断システムの一実施形態を示す概略図である。
【図２】本発明の安全運転分析診断システムの一実施形態の全体の流れを示すフローチャートである。
【図３】本発明の安全運転分析診断システムに用いられる実行プログラムのメインメニューウインドウを示す概略図である。
【図４】図３のメインメニューウインドウのシステム設定ボタンをクリックすることにより表示されるシステム設定ウインドウを示す概略図である。
【図５】図３のメインメニューウインドウの運行データ取込ボタンをクリックすることにより表示される運行情報データ取込ウインドを示す概略図である。
【図６】図３のメインメニューウインドウの第１の分析処理の中の安全運転分析ボタンをクリックすることにより表示される安全運転分析表出力指示画面を示す概略図である。
【図７】安全運転分析の主処理を示すフローチャートである。
【図８】図７の項目入力の処理を示すフローチャートである。
【図９】図７の分析表出力の処理を示すフローチャートである。
【図１０】運行情報データを基に、０．５秒毎の速度変化の棒グラフ用に算出されたデータ表を示すものである。
【図１１】図１０のデータ表を基に作成された折れ線グラフおよび棒グラフを示すものである。
【図１２】エコ指数を算出するためのグラフを示すものである。
【図１３】図６の安全運転分析表出力指示画面に表示される安全運転分析表を示す概略図である。
【図１４】図６の安全運転分析表出力指示画面に表示される安全運転分析表を示す概略図である。
【図１５】図３のメインメニューウインドウの第１の分析処理の中の安全運転分析抽出ボタンをクリックすることにより表示される安全運転分析抽出指示画面を示す概略図である。
【図１６】図１５の安全運転分析抽出指示画面の主処理を示すフローチャートである。
【図１７】図１６の主処理フローチャートの中の日報抽出処理のフローチャートである。
【図１８】図１５の安全運転分析抽出画面の日報抽出ボタンをクリックすることによって表示される日報検索ウインドウを示す概略図である。
【図１９】図１５の日報検出処理フローの中の検索項目入力の処理を示すフロー図である。
【図２０】図１５の安全運転分析抽出指示画面の中の事象選択ボタンをクリックすることにより表示される事象選択ウインドウを示す概略図である。
【図２１】図２０の事象選択の処理を示すフローチャートである。
【図２２】図１５の安全運転分析抽出指示画面の中の印刷ボタンをクリックすることにより印刷処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
図１に示すように、本発明の一実施形態の安全運転分析診断システム１は、車両に搭載されたデジタルタコグラフ（デジタル運行記録計）２と、このデジタルタコグラフ２の運行情報データを読み込む外部記憶装置３と、この外部記憶装置３に書き込まれた上記運行情報データを読み出して記憶する記憶装置４および当該運行情報データを解析することによって危険運転を算出する危険運転算出手段５を備えたパーソナルコンピュータ６から概略構成されている。
【００２２】
ここで、デジタルタコグラフ２は、例えば、トラックｔなどに車載されているとともに、時間・距離・走行速度の法定３要素以外に、ＧＰＳレシーバ装置による緯度・経度の位置情報、およびエンジン回転数を記録して、そのデータを外部記憶媒体３、例えば、ＳＤカード３に書き込むことができる。このＳＤカード３には、予め運転者のＩＤ番号を登録しておくことも可能である。
【００２３】
また、パーソナルコンピュータ６は、全体を統括制御するＣＰＵにインターフェイスを介してＲＡＭおよびハードディスクなどの記憶装置４、入出力制御部を介したキーボードやマウスなどの入力装置、入出力データを表示するモニタ、実行プログラムなどを記録したＤＶＤやＣＤ−ＲＯＭの駆動装置、およびプリンタなどの出力装置が接続された周知のものである。
【００２４】
そして、危険運転算出手段５は、実行プログラムとしてパーソナルコンピュータ６の記憶装置４にインストールされ、ＳＤカード３を介して取り込まれた上記運行情報データを基に、上記ＣＰＵにより演算し算出された結果をパーソンルコンピュータ６に接続されたモニタ（表示手段）７に表示する機能を備えている。
【００２５】
さらに、危険運転算出手段５は、道路地図データを管理している会社より入手したデジタル道路地図データが格納されている記憶装置４から、当該デジタル道路地図データを呼び出して、モニタ７に表示する機能を備えているとともに、当該危険運転算出手段５により算出された結果を、上記運行情報データの緯度・経度の位置情報に基づいて、上記道路地図データの道路に沿ってモニタ７に表示する機能を備えている。
【００２６】
また、危険運転検出手段５は、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出してモニタ７に表示するとともに、上記運行情報データに記録された走行速度、エンジン回転数を表示する機能を備えている。
【００２７】
そして、危険運転検出手段５は、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化し、そのデータ化した交通危険地帯情報と上記デジタル道路地図情報データの道路に沿ってモニタ７に表示する機能を備えている。
【００２８】
さらに、記憶装置４に読み込まれた運行情報データは、インターネットを介してデータセンタ８に転送され蓄積される。このデータセンタ８内に蓄積された運行情報データは、特定の外部からインターネットを介して必要なデータを日付や乗務員１Ｄ番号、またはファイル番号を検索することにより、いつでも呼び出すことが可能なクラウドコンピューティングサービスとしての機能を備えている。
【００２９】
以上の構成による安全運転解析診断システム１を用いて、例えば、トラック輸送を業とする運送会社の従業員である運転者の安全運転教育のために、各自の運転を分析診断するには、まず、個人を特定するＩＤ番号をＳＤカード３に登録する。
【００３０】
そして、トラックｔのエンジンを始動させるとともに、図１に示すように、運転者のＩＤ番号が登録されたＳＤカード３を、このトラックｔに車載されたデジタルタコグラフ２にセットする。この際に、デジタルタコグラフ２は、乗車するトラックｔごとに車両番号が登録されているため、ＳＤカード３には乗車するトラックｔの車両番号が自動的に記録される。
【００３１】
次いで、運転者は荷物を目的地まで、または目的地から別の目的地へと荷物を運搬するために、トラックｔに乗車して運行する。その際に、デジタルタコグラフ２は、ＳＤカード３をセットした時点から、運行記録として、時間・距離・走行速度の法定３要素の他に、ＧＰＳレシーバーから取得する緯度・経度の位置情報およびエンジン回転数を連続的に記録する。また、記録した運行情報データは、ＳＤカード３に自動的に書き込まれる。
【００３２】
そして、運転者は、一日の業務が終了した後に、デジタルタコグラフ２からＳＤカード３を抜き取り、運行記録データを管理する社内の管理部門にＳＤカード３を返却する。そして、図２に示すように、返却されたＳＤカード３は、パーソナルコンピュータ６のインターフェイスを介し接続されるとともに、当該ＳＤカード３から、運行情報データが記憶装置４に一旦取り込まれる。この際に、上記運行情報データは、運転者のＩＤ番号および車両番号により管理される。
【００３３】
さらに、記憶装置４に取り込まれた上記運行情報データは、業務日報などを出力することが可能であるとともに、インターネットを介してデータセンタ８に送られ、当該データセンタ８の記憶装置に、ファイル名が付与されて蓄積される。
【００３４】
次に、デジタルタコグラフ２から取得した各運転者の上記運行情報データを基に、安全運転の分析診断を行う方法について説明する。
まず、パーソナルコンピュータ６の記憶装置４にインストールされている危険運転算出手段５である実行プログラムを立ち上げる。すると、モニタ７には、セキュリティのために、パスワードを入力する画面が表示される。この画面において、キーボードからパスワードを入力して、ＯＫボタンをクリックする。
【００３５】
そして、入力したパワードが認証されると、モニタ７には、図３に示すように、システムメインメニューウインドウが表示される。このシステムメニューウインドウは、実際に安全運転の分析を行う安全運転分析ボタンおよび安全運転分析抽出ボタンからなる第１の分析処理と、運行情報データ取込ボタンおよびシステム設定ボタンからなる第２の分析処理とにより構成されている。
【００３６】
ここで、上記システムメインメニューウインドウ内のシステム設定ボタンをクリックすると、モニタ７には、図４に示すように、会社名や営業所名を登録およびパスワードを変更することができるシステム設定ウインドウが表示される。このシステム設定ウインドウでは、デジタルタコグラフ２で記録した上記運行情報データを分析診断する際に指標となる渋滞を定義するための速度、および経過時間を設定する渋滞定義設定欄を備えている。この渋滞定義設定欄に、例えば、渋滞の定義を速度２０ｋｍ以下で経過時間が１０分以上と設定する。そして、必要な設定や変更が終了したら、登録ボタンをクリックして、設定および変更事項を登録するとともに、終了ボタンをクリックして、上記システムメインメニューウインドウに戻る。
【００３７】
次に、運行情報データに基づいて、安全運転の分析診断を行う第１の分析処理の安全運転分析、および安全運転分析抽出を行うには、まず、クラウドコンピューティングサービスとして機能しているデータセンタ８に蓄積されている運行情報データをインターネットを介して、パーソナルコンピュータ６に取り込む。その際に、上記システムメインメニューの運行情報データ取込ボタンをクリックする。すると、モニタ７には、図５に示すように、運行情報データ取込ウインドウが表示される。
【００３８】
この運行情報データ取込ウインドウには、運行情報データファイルを指定して選択するための運行データファイル名選択欄と、指定した運行データファイルの内容が表示されるファイル内容欄と、運行データ取込ボタンと、終了ボタンにより構成されている。
【００３９】
そして、上記運行情報データ取込ウインドウ内の上記運行データファイル名選択欄に、データセンタ８に蓄積されている運行情報データファイル名を入力して、選択ボタンをクリックする。すると、選択したファイルの一部が解析されて、上記ファイル内容欄に表示される。
【００４０】
この選択した運行データファイルが所望した運行情報データであることを確認した後に、運行データ取込ボタンをクリックすることにより、当該運行情報データの読み込み処理が開始される。そして、所望した上記運行情報データがインターネットを介して、パーソナルコンピュータ６の記憶装置４にダウンロードされるとともに、当該運行情報データのインデックスが作成される。そして、終了ボタンをクリックして、上記システムメインメニューに戻る。
【００４１】
次に、上記システムメインメニューから、安全運転分析ボタンをクリックする。すると、モニタ７には、図６に示すように、安全運転分析表出力指示画面が表示される。この安全運転分析表出力指示画面は、画面の左側に出力したい運行日を選択する運行日欄と、安全運転分析表を出力したい運転者を選択する運行者欄と、安全運転分析表を出力したい日報を選択する日報選択欄と、不良アクセル、不良ブレーキ、渋滞からなる事象情報の表示（印字）の有無と件数を指定する分析項目欄と、上記運行情報データを分析して表示する分析ボタンと、指定した日報情報の安全運転分析表を印刷する印刷ボタンと、安全運転分析表を終了して、上記メインメニューに戻る終了ボタンと、右側に安全運転分析表を表示する表示エリアとから構成されている。
【００４２】
そして、上記構成の安全運転分析表出力指示画面においては、図７の主処理フローチャートに示すように、当該安全運転分析表出力指示画面から項目入力を行い、処理ボタンの一つである分析ボタンを選択することにより、分析表出力処理が実行される。また、処理ボタンの一つである終了ボタンを選択することにより、上記安全運転分析表出力指示画面が閉じて、上記システムメインメニューに戻る。
【００４３】
さらに、上記主処理フローチャートの中の上記項目入力においては、図８の項目入力処理フローチャートに示すように、運転日、乗務員、日報番号を各々選択するとともに、分析項目を指定する。
【００４４】
また、上記主処理フローチャートにおける上記分析表出力処理の実行は、図９の分析表処理フローチャートに示すように、選択された日報の運行情報データが読み込まれ、予め設定した閾値情報が分析抽出され、当該運行情報データに含まれる時間・距離・走行速度の法定３要素のデータが分析抽出される。
【００４５】
この際に、例えば、不良アクセルおよび不良ブレーキを分析する場合、図１０に示すように、０．５秒毎の速度を検出するとともに、加速度および減速度の速度変化を算出し、算出された速度変化量を１ｋｍ／ｓ〜８ｋｍ／ｓの８ランクに分類する。なお、上記速度変化量は、１秒前の速度との変化量である。
【００４６】
そして、エンジンの回転数データが分析抽出されるとともに、上記運行情報データに記録されているＧＰＳデータが分析抽出される。さらに、図９の分析表出力処理フローチャートに示すように、上記運行情報データに記録された速度および時間からエコ指数判定計算が行われる。
【００４７】
このエコ指数判定計算は、図１２に示すように、予め設定した速度の下限閾値（図では５ｋｍ／ｈ）を超え、かつ所定時間以上（図では１５秒）走行した後に、当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量（図では５）を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとなる。
【００４８】
さらに、上記運行情報データ内における上記山の数の２乗をエコ総数として、このエコ総数に対して上記不良アクセル数と上記不良ブレーキ数を足した数の残りの割合がエコ指数として算出される。
【００４９】
また、上記運行情報データに記録された速度および時間より渋滞箇所が計算される。この渋滞箇所の計算は、上記システム設定画面の渋滞定義において設定した速度および時間、例えば、速度が２０ｋｍ／ｈ以下で１０分以上経過した場所が算出される。
【００５０】
そして、図１１に示すように、上記不良アクセルおよび不良ブレーキの分析結果から、折れ線グラフおよび棒グラフが抽出される。この折れ線グラフおよび棒グラフにおいて、加速度および減速度のランクが高い箇所は、分析抽出されたＧＰＳデータに基づき、その位置が上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示されて、地図データが生成される。
【００５１】
さらに、上記折れ線グラフおよび棒グラフ、および生成された上記地図データを図１３および図１４に示すように、見やすくレイアウトされて印刷データが生成される。また、この印刷データは、モニタ７に表示されている上記安全運転分析表出力指示画面の左側の表出力エリアに表示される。
【００５２】
このように、モニタ７に表示されている上記安全運転分析表出力指示画面には、図１３および図１４に示すような安全運転分析表が、上記安全運転分析表出力エリアに表示、または印刷されることにより、危険運転に繋がる不良アクセルおよび不良ブレーキがどこの場所で発生しているのかが視覚的に認識することができるとともに、そこの場所の周囲の状況などもデジタル道路地図により確認することにより、安全運転に繋げることができる。
【００５３】
次に、上記安全運転分析表出力指示画面の終了ボタンをクリックして、上記メインメニューに戻る。そして、上記システムメインメニューから、安全運転分析抽出ボタンをクリックする。すると、モニタ７には、図１５に示すように、安全運転分析抽出出力指示画面が表示される。この安全運転分析抽出出力指示画面は、出力したい運行日の日報を抽出する日報抽出ボタンと、抽出した日報の情報が表示される日報表示欄と、エコ指数が表示されるエコ指数欄と、デジタル道路地図のフォーカスポイントの情報を表示するフォーカスポイント欄と、イベント（事象）を選択する事象選択ボタンと、印刷ボタンと、終了ボタンと、デジタル道路地図を表示する地図表示エリアと、事象を折れ線グラフおよび棒グラフで表示する事象表示エリアで構成されている。
【００５４】
そして、上記構成の安全運転分析抽出出力指示画面においては、図１６の主処理フローチャートに示すように、当該安全運転分析抽出出力指示画面から日報抽出を行い、処理ボタンである事象選択ボタンを選択することにより、分析処理が実行されて事象選択される。また、処理ボタンである印刷ボタンを選択すると安全運転分析抽出表が印刷される。そして、処理ボタンである終了ボタンを選択することにより、上記システムメインメニューに戻る。
【００５５】
さらに、上記主処理フローチャートの中の上記日報抽出においては、図１７の日報抽出処理フローチャートに示すように、上記構成の安全運転分析抽出出力指示画面の日報抽出ボタンをクリックすることにより、図１８に示すように、モニタ７に日報検索画面が表示される。この日報検索画面は、日報の期間を選択する期間選択欄と、車両を選択する車両選択欄と、乗務員を選択する乗務員選択欄と、検索ボタンと、選択ボタンと、終了ボタンと、検索結果を表示する表示エリアとによって構成されている。
【００５６】
この日報検索画面においては、図１９の検索項目入力処理フローチャートに示すように、日報を抽出する運転日範囲を入力、車両選択、乗務員選択した後に検索ボタンをクリックすることにより、指定条件での日報情報が上記日報検索画面の上記表示エリアに表示される。そして、その一覧の中から、所望する日報を選択し、処理ボタンである選択ボタンをクリックする。
【００５７】
そして、終了ボタンをクリックして、上記日報検索画面を閉じる。この際に、図１７の日報抽出処理フローチャートに示すように、上記選択ボタンをクリックし、上記日報検索画面を閉じると、選択された日報の運行情報データ読込が行われる。
【００５８】
次いで、図１７の日報抽出処理フローチャートに示すように、選択された日報の運行情報データが読み込まれた後に、予め設定した閾値情報が分析抽出され、当該運行情報データに含まれる時間・距離・走行速度の法定３要素のデータが分析抽出される。
【００５９】
この際に、例えば、上記安全運転分析表の分析の際と同様に、不良アクセルおよび不良ブレーキを分析する場合、図１０に示すように、０．５秒毎の速度を検出するとともに、加速度および減速度の速度変化を算出し、算出された速度変化量を１ｋｍ／ｓ〜８ｋｍ／ｓの８ランクに分類される。なお、上記速度変化量は、１秒前の速度との変化量である。
【００６０】
そして、エンジンの回転数データが分析抽出されるとともに、上記運行情報データに記録されているＧＰＳデータが分析抽出される。さらに、上記運行情報データに記録された速度および時間からエコ指数判定計算が行われる。
【００６１】
このエコ指数判定計算は、上記安全運転分析表の分析の際と同様、図１２に示すように、予め設定した速度の下限閾値（図では５ｋｍ／ｈ）を超え、かつ所定時間以上（図では１５秒）走行した後に、当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量（図では５）を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとなる。
【００６２】
さらに、上記運行情報データ内における上記山の数の２乗をエコ総数として、このエコ総数に対して上記不良アクセル数と上記不良ブレーキ数を足した数の残りの割合がエコ指数として算出される。
【００６３】
また、上記運行情報データに記録された速度および時間より渋滞箇所が計算される。この渋滞箇所の計算は、上記システム設定画面の渋滞定義において設定した速度および時間、例えば、速度が２０ｋｍ／ｈ以下で１０分以上経過した場所が算出される。
【００６４】
そして、上記安全運転分析表の分析の際と同様、図１１に示すように、上記不良アクセルおよび不良ブレーキの分析結果から、折れ線グラフおよび棒グラフが抽出される。この折れ線グラフおよび棒グラフにおいて、加速度および減速度のランクが高い箇所は、分析抽出されたＧＰＳデータに基づき、その位置が上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示されて、地図データが生成される。
【００６５】
さらに、上記折れ線グラフおよび棒グラフ、および生成された上記地図データから表示データが生成されて、上記安全運転分析抽出指示画面の表示エリアに表示される。この表示エリアに表示されるデジタル道路地図は、画面上において上下左右のスクロールおよび拡大縮小が可能となっている。
【００６６】
また、上記安全運転分析抽出指示画面の事象選択ボタンをクリックすると、図２０に示すように、モニタ７には、事象選択ウインドウが表示される。この事象選択ウインドウは、不良アクセル、不良ブレーキ、渋滞かなる事象をチャックする欄と、選択ボタンと、指定した事象に基づいて事象が表示される表示欄とにより構成されている。
【００６７】
そして、この事象選択ウインドウにおいては、図２１の事象選択処理フローチャートに示すように、当該事象選択ウインドウでチェックした事象ごとに表示されたリストから所望する事象を選択する。そして、上記事象選択ウインドウを閉じる。さらに、選択された事象の地図およびグラフデータが抽出されて、選択された事象を中心点としてグラフが再描画されるとともに、選択された事象を中心点として地図が再描画される。
【００６８】
さらに、上記安全運転分析抽出指示画面の印刷ボタンをクリックすると、図２２の印刷処理フローチャートに示すように、当該安全運転分析抽出指示画面に表示されている位置の印刷データが生成されるとともに、当該印刷データがプリンタから出力される。その際に、印刷データのプレビューも表示可能となっている。
【００６９】
このように、日報から安全運転分析を抽出することにより、不良アクセルや不良ブレーキ、エコ指数などが一目で確認することができるとともに、危険場所の要所をフォーカスして確認することができ、
また、上記安全運転分析表および安全運転分析抽出によって分析された危険箇所を、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って表示する際に、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示することにより、さらなる危険運転の防止に繋げることができる。
【００７０】
上述の実施形態による安全運転解析診断システム１によれば、デジタルタコグラフ２から取得した運行情報データを解析することによって、危険運転を算出する危険運転算出手段５が、予め設定した速度の下限閾値を超え、かつ所定時間以上走行した後に、当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２乗をエコ総数として、このエコ総数に対して上記不良アクセル数と上記不良ブレーキ数を足した数の残りの割合をエコ指数として算出するため、運行情報データを基に、容易に各運転者の運転状況を分析し、かつ分析したデータを容易に診断して、管理者は各運転者に安全運転の教育をすることができる。
【００７１】
また、上記不良アクセルおよび不良ブレーキから各運転者ごとの危険運転箇所を視覚によって確認することができるとともに、上記不良アクセルおよび不良ブレーキの危険運転をエコ指数として算出することにより、各運転者の危険運転に対する危険意識を高めるとともに、他の運転者も危険場所がどこであるのかを事前に確認することができ、交通事故の予防をすることができる。
【００７２】
そして、危険運転検出手段５が、上記運行情報データの上記緯度・経度情報に基づいて、上記デジタル道路地図データの道路に沿って軌跡を表示する機能を備えるとともに、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出する機能を備えているため、各運転者が利用したルートを視覚によって把握することができるとともに、加速度および減速度に対して各々ランクを付けして簡易的にグラフ化し、かつ速度やエンジン回転数なども簡易的にグラフ化することにより、危険運転がどの位の頻度で発生しているかを視覚によって直感的に確認することができる。この結果、常に安全運転を心がけるように促すことができる。
【００７３】
さらに、危険運転検出手段５が、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示する機能を備えているため、事故多発地帯を把握することができるとともに、上記不良アクセルおよび不良ブレーキと事故多発地帯との因果関係を知ることができ、さらなる安全運転を促進させることができる。
【００７４】
なお、上記実施の形態において、運行情報データをクラウドコンピューティングサービスによって、データセンタ８からダウンロードして利用する方法のみ説明したが、これに限定されるものでなく、例えば、デジタルタコグラフ２から上記運行情報データを記録するＳＤカード３をパーソナルコンピュータ６の記憶装置４に取り込んだ後に、その取り込んだ上記運行情報データを利用しても対応可能である。
【産業上の利用可能性】
【００７５】
トラック運送などの運送会社の運者者の安全運転教育に利用することができる。
【符号の説明】
【００７６】
１  安全運転分析診断システム
２  デジタルタコグラフ（デジタル運行記録計）
３  ＳＤカード（外部記憶装置）
４  記憶装置
５  危険運転算出手段
６  パーソナルコンピュータ
７  モニタ（表示手段）
８  データセンタ
【図１】
2014096051.tif 000003
【図２】
2014096051.tif 000004
【図３】
2014096051.tif 000005
【図４】
2014096051.tif 000006
【図５】
2014096051.tif 000007
【図６】
2014096051.tif 000008
【図７】
2014096051.tif 000009
【図８】
2014096051.tif 000010
【図９】
2014096051.tif 000011
【図１０】
2014096051.tif 000012
【図１１】
2014096051.tif 000013
【図１２】
2014096051.tif 000014
【図１６】
2014096051.tif 000015
【図１７】
2014096051.tif 000016
【図１８】
2014096051.tif 000017
【図１９】
2014096051.tif 000018
【図２０】
2014096051.tif 000019
【図２１】
2014096051.tif 000020
【図２２】
2014096051.tif 000021
【図１３】
2014096051.tif 000022
【図１４】
2014096051.tif 000023
【図１５】
2014096051.tif 000024
【手続補正書】
【提出日】平成26年1月9日(2014.1.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル道路地図データと、デジタル運行記録計から取得した緯度・経度情報を含む運行情報データと、これらデジタル道路地図データおよび運行情報データを互いの位置情報に基づいて重ね合わせ、かつ上記運行情報データを対応する上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する表示手段を備えるとともに、上記運行情報データを解析することによって危険運転を算出する危険運転算出手段を備えた安全運転分析診断システムにおいて、
上記危険運転算出手段は、予め設定した速度の下限閾値を超え 当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２倍をエコ総数として、（１−（不良アクセルの数＋不良ブレーキの数）÷エコ総数）×１００の式からエコ指数を算出する算出手段を備えていることを特徴とする安全運転分析診断システム。
【請求項２】
上記危険運転算出手段は、上記運行情報データの上記緯度・経度情報に基づいて、上記デジタル道路地図データの道路に沿って軌跡を表示する機能を備えるとともに、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出する機能を備えていることを特徴とする請求項１に記載の安全運転分析診断システム。
【請求項３】
上記危険運転算出手段は、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示する機能を備えていることを特徴とする請求項１または２に記載の安全運転分析診断システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、デジタル道路地図データと、デジタル運行記録計から取得した緯度・経度情報を含む運行情報データと、これらデジタル道路地図データおよび運行情報データを互いの位置情報に基づいて重ね合わせ、かつ上記運行情報データを対応する上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する表示手段を備えるとともに、上記運行情報データを解析することによって危険運転を算出する危険運転算出手段を備えた安全運転分析診断システムにおいて、上記危険運転算出手段は、予め設定した速度の下限閾値を超えかつ所定時間走行した後に当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２倍をエコ総数として、（１−（不良アクセルの数＋不良ブレーキの数）÷エコ総数）×１００の式からエコ指数を算出する算出手段を備えていることを特徴とするものである。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、上記危険運転算出手段は、上記運行情報データの上記緯度・経度情報に基づいて、上記デジタル道路地図データの道路に沿って軌跡を表示する機能を備えるとともに、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出する機能を備えていることを特徴とするものである。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
そして、請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載の発明において、上記危険運転算出手段は、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示する機能を備えていることを特徴とするものである。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
請求項１〜３に記載の本発明によれば、デジタル運行記録計から取得した運行情報データを解析することによって、危険運転を算出する危険運転算出手段が、予め設定した速度の下限閾値を超え、かつ所定時間以上走行した後に、当該下限閾値未満になった上記運行情報データを一つの山として捉え、当該山の中から単位時間あたりの速度変化量を算出するとともに、算出された単位時間あたりの速度変化量が、予め設定した速度変化量を超えた場合に不良アクセルまたは不良ブレーキとして上記デジタル道路地図データの道路に沿って表示する機能を備え、かつ上記運行情報データ内における上記山の数の２倍をエコ総数として、（１−（不良アクセルの数＋不良ブレーキの数）÷エコ総数）×１００の式からエコ指数を算出するため、運行情報データを基に、容易に各運転者の運転状況を分析し、かつ分析したデータを容易に診断して、管理者は各運転者に安全運転の教育をすることができる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
請求項２に記載の本発明によれば、上記危険運転算出手段が、上記運行情報データの上記緯度・経度情報に基づいて、上記デジタル道路地図データの道路に沿って軌跡を表示する機能を備えるとともに、上記運行情報データに基づいて、予め設定した閾値を超える加速度、減速度を各々抽出する機能を備えているため、各運転者が利用したルートを視覚によって把握することができるとともに、加速度および減速度に対して各々ランクを付けして簡易的にグラフ化し、かつ速度やエンジン回転数なども簡易的にグラフ化することにより、危険運転がどの位の頻度で発生しているかを視覚によって直感的に確認することができる。この結果、常に安全運転を心がけるように促すことができる。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１９】
請求項３に記載の本発明によれば、上記危険運転算出手段が、上記デジタル道路地図情報データの道路に沿って、官公庁から入手した交通危険地帯情報をデータ化して表示する機能を備えているため、事故多発地帯を把握することができるとともに、上記不良アクセルおよび不良ブレーキと事故多発地帯との因果関係を知ることができ、さらなる安全運転を促進させることができる。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４８】
さらに、上記運行情報データ内における上記山の数の２倍をエコ総数として、（１−（不良アクセルの数＋不良ブレーキの数）÷エコ総数）×１００の式からエコ指数が算出される。例えば、エコ総数が４０、不良アクセルの数が５，不良ブレーキの数が１５の場合、上記式からエコ指数は７５％になる。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６２】
さらに、上記運行情報データ内における上記山の数の２倍をエコ総数として、（１−（不良アクセルの数＋不良ブレーキの数）÷エコ総数）×１００の式からエコ指数が算出される。例えば、エコ総数が４０、不良アクセルの数が５，不良ブレーキの数が１５の場合、上記式からエコ指数は７５％になる。