(57)【要約】【課題】消去性色材で印字したシート等の媒体の再利用により新たな画像を印字した原稿を読み取る際、消去残の色材等のノイズの影響を排除し、新たな画像を正確に読み取ることができる画像情報処理装置の提供。【解決手段】消去性色材による画像印字と画像消去を繰り返して再利用される媒体の画像を読み取る画像読取部と、前記画像読取部で読み取った画像データを処理し、特定の画像を処理対象とする画像処理部と、前記画像処理部で処理する特定画像が所定の判定条件を満たさない処理結果の有無により媒体の悪化度合いを判定する媒体状態判定部と、前記媒体状態判定部で媒体を悪化されていると判定された特定画像に対し、媒体状態を悪化させる画像を消去させる補正処理を行う画像補正部と、を備えた画像情報処理装置。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
消去性色材による画像印字と画像消去を繰り返して再利用される媒体の画像を読み取る画像読取部と、
前記画像読取部で読み取った画像データを処理し、特定の画像を処理対象とする画像処理部と、
前記画像処理部で処理する特定画像が所定の判定条件を満たさない処理結果の有無により媒体の悪化度合いを判定する媒体状態判定部と、
前記媒体状態判定部で媒体を悪化されていると判定された特定画像に対し、媒体状態を悪化させる画像を消去させる補正処理を行う画像補正部と、
を備えた画像情報処理装置。
【請求項２】
前記画像補正部は、前記特定画像として併存が有り得ない画像とし、画像濃度の薄い画像を消去残り画像として画像データから消去することを特徴とする請求項１に記載の画像情報処理装置。
【請求項３】
消去性色材による画像印字と画像消去を繰り返して再利用される媒体の画像を読み取る画像読取部と、
前記画像読取部で読み取った画像データの中で、特定画像の読取情報を処理する画像処理部と、
前記画像処理部で処理した特定画像の劣化度より媒体の悪化度合いを判定する媒体状態判定部と、
前記媒体状態判定部で媒体を悪化されていると判定されると、前記特定画像の劣化度に基づいて媒体状態を悪化させる画像を消去させる補正処理を行う画像補正部と、
を備えた画像情報処理装置。
【請求項４】
前記画像補正部は、前記特定画像として媒体に印字または刻印された標識の識別割合を劣化度とすることを特徴とする請求項３に記載の画像情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書に記載の実施形態は、消去性色材で印字したシート等の媒体の再利用により新たな画像を印字した原稿を読み取る際、消去残の色材の影響を排除し、新たな画像のみを読み取ることができる技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、消去性色材として、例えば加熱により特性を変化させて印字内容を見えなくすることができる消色性色材があり、例えば電子写真方式の画像形成装置にあっては、消色性トナーを用いてシート等の媒体に画像を印字する。
【０００３】
その場合、消色性トナーの特性を変化させるために、例えば別途消色装置により印字済みの媒体を加熱処理することで印字内容を見えなくするような構成を採っていた。このような媒体は、再利用のために、画像形成処理による印字と、消色処理による消色が繰り返される。再利用の繰り返しにより、次第に媒体の状態が劣化し、消色残りが生じる傾向にある。
【０００４】
このため、消色残りのある媒体の上に新たに画像を印字した原稿にあっては、原稿が見づらく、スキャナ等で読み取る場合に誤読するおそれがある。
【０００５】
この様な媒体の劣化度合いを積算印字率に基づいて判別するために、用紙劣化マークを印字する度に印字するという技術がある（特許文献１）。
【０００６】
このような用紙劣化マークの使用は用紙の劣化を推測するもので、実際に消色残りのある媒体の上に新たに画像を印字した原稿を正確に判読できるものではなかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１０−２５３９４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、消去性色材で印字したシート等の媒体の再利用により新たな画像を印字した原稿を読み取る際、消去残の色材等のノイズの影響を排除し、新たな画像を正確に読み取ることができる画像情報処理装置を提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この明細書の実施形態に係る画像情報処理装置は、消去性色材による画像印字と画像消去を繰り返して再利用される媒体の画像を読み取る画像読取部と、前記画像読取部で読み取った画像データを処理し、特定の画像を処理対象とする画像処理部と、前記画像処理部で処理する特定画像が所定の判定条件を満たさない処理結果の有無により媒体の悪化度合いを判定する媒体状態判定部と、前記媒体状態判定部で媒体を悪化されていると判定された特定画像に対し、媒体状態を悪化させる画像を消去させる補正処理を行う画像補正部と、を備えたものである。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】画像情報処理装置の第１実施形態を示すブロック図。
【図２】図１の画像処理装置における画像補正最適化動作の流れを示すフローチャート。
【図３】未使用の用紙に消色色材で印刷したアンケート用紙を示す図。
【図４】図３のアンケート用紙を消色装置により消色処理した後の用紙を示し、消色残りが発生している状態を示す図。
【図５】図４の用紙に画像を印刷した状態を示す部分図。
【図６】他の実施形態を示す未使用の用紙に消色色材で印刷したアンケート用紙の一部を示す図。
【図７】図６の用紙を消色装置により消色処理した後の用紙を示し、消色残りが発生している状態を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、実施形態の画像処理装置を図面に基づいて説明する。
【００１２】
第1実施形態
図１は画像情報処理装置の第１実施形態を示すブロック図である。
【００１３】
図１において、画像情報処理装置１は、原稿画像を読み取る画像読取部１０と、画像読取部１０で読み取った画像データに対してＯＣＲやＯＭＲなどの画像処理を行う画像処理部２０と、画像処理部２０の画像処理結果に基づいて当該原稿の用紙（媒体）の悪化度合いを判定する媒体状態判定部４０と、媒体状態判定部４０の判定結果に基づいて画像データに対してフィルタなどの補正を行う画像補正部５０と、ＣＰＵなどの処理装置で各部の動作を制御、実行するプロセッサ部３０とを備える。
【００１４】
この画像情報処理装置１は、印字・消色を繰り返すことによる媒体の悪化度合いを判別し、適切な画像補正を行うことで画像処理を最適に行うことを可能とする。
【００１５】
画像読取部１０で読み取る原稿として、例えば図３に示すアンケート回答用紙Ｄとする。図３に示すアンケート回答用紙Ｄの用紙は未使用の用紙とし、不図示の画像形成装置において初めて消色性色材で図示のような１２の項目６１が印刷される。各項目は２者択一のはいのチェックボックス６２と、いいえのチェックボックス６３が記載されている。そして、各項目のチェックボックス６２、６３のいずれかについて、回答者がインクに消色性色材を用いた消色可能ペンによりチェックマーク６４を記入する。ここで、一つの項目６１において、２つのチェックボックス６２、６３の両方にチェックマーク６４が記入されることはない。
【００１６】
そして、記入済みのアンケート用紙Ｄを画像読取部１０でスキャンすることで電子化された画像データを取得することができる。このスキャンに関しては、アンケート結果の読み取り用にスキャン作業のみを行うこともあるし、消色用の装置で消色する前にその装置でスキャンを行うこともある。
【００１７】
ここで、図３に示すアンケート用紙Ｄを消色装置（不図示）の消色部において消色温度で加熱し、消色する。この消色と画像形成を繰り返して用紙を再利用すると、例えば図４に示すように、再利用用紙Ｓには、完全に消色されずに残った消色残画像が発生することがある。
【００１８】
このため、図４に示すような消色残画像の存在する再利用紙上に、画像形成装置によりアンケート用の画像を印刷すると、例えば図５に示すアンケート用紙Ｄ１のように、今回の質問項目のチェックボックス、６５，６６内に消色残り画像が存在することがある。例えば、質問項目１では、回答者は女のチェックボックス６６にチェックマーク６７を記入しているが、男のチェックボックス６５に消色残り画像が存在しているため、画像読取部１０でこの質問項目１を読み取ると、２つのチェックボックス６５，６６にチェックマークが記入されているものと読み取られる。質問項目２では、チェックボックス６５にチェックマーク６７を記入しているが、チェックボックス６６内に消去残の画像が存在する。質問項目１０についても、質問項目６５内に消去残の画像が存在する。質問項目１１では、チェックボックス６５、６６内には消去残の画像は存在しない。チェックボックス内に存在する消去残の画像の濃度は一様ではなく濃いものもあれば薄いものもある。また、画像読取部で読み取られる用紙には、図３のような用紙Ｄもあれば図５に示す再利用紙を用いたアンケート回答用紙Ｄ１も存在し、さらに再利用のアンケート回答用紙Ｄ１にあっては再利用回数もまちまちであるのが一般的である。
【００１９】
画像処理部２０において、画像データに対しては、ＯＭＲ（Optical Mark Reader）技術などを用いて、記入された内容を画像処理技術によって自動的に判別する。例えば、図３に示すアンケート回答用紙Ｄにおける各質問項目の回答欄（はい、いいえ）を自動的に判別する。なお、図３においては回答欄におけるチェックボックス６２，６３の位置が分かっているので、チェックマーク６４の位置によって回答が判別できる。
【００２０】
一方、図５に示すアンケート回答用紙Ｄ１においても、今回印刷した質問事項における回答欄のチェックボックス６５、６６の位置も予め決まっているが、一つの回答欄に二つのチェックマークが存在すると判定される場合が有る。
【００２１】
本実施形態において、各質問項目の回答欄に印刷される二つのチェックボックス６５、６６に２つの画像が存在している場合、一方の画像は正規のチェックマーク６７であり、他方の画像は消色残りの画像と推測できる。この場合、正規のチェックマーク６７と消色残り画像の濃度は、正規のチェックマーク６７の画像が濃く、消色残り画像は薄いと判別できる。
【００２２】
したがって、画像読取部１０で読み取った画像データを階調処理（例えば２５６階調）し、この階調処理した画像データを二値化処理する。二値化処理する閾値を適宜変更することにより、回答欄の両方のチェックボックス６５、６６に存在していた画像のうち、低階調の消色残り画像が消失し、正規のチェックマーク６７のみを存在させることができる画像補正の最適化を行うことができ、チェックマークの判別の精度を向上させることができる。
【００２３】
このチェックマークの判別の精度を、用紙の状態が悪化していても低下させないように、画像補正を最適に行うことが求められるので、ＣＰＵ３０による画像補正最適化処理の流れを図２のフローチャートに基づいて説明する。
【００２４】
図２において、先ず、ＡＣＴ１において、画像読取部１０により読み取り原稿であるアンケート回答用紙を読み取り、ＡＣＴ２に進む。
【００２５】
ＡＣＴ２において、画像処理部２０に画像処理開始が指示され、ＡＣＴ３に進む。ここでは、画像読取部１０でスキャンされた消色色材で印字、記入された記入済みのアンケート用紙の画像に対して、ＯＭＲ技術によって回答欄における回答の自動判別の画像処理の開始が指示されたものとする。このアンケート回答用紙の書式としては、図３、図５に示すように、質問に対する回答の項目に対して、チェックを記入するチェックボックスが配置されている。回答者は、質問に対する回答に該当するチェックボックスにチェックを記入する。図５では質問事項１で、質問として“性別”を問うており、回答の項目としては、「男□、女性□」のように配置されているものとする。回答者はこの質問に対して回答を行うが、この質問に対しての回答は、２つの回答の項目である選択肢に対して、択一のものとなる。すなわち、この質問に対しての回答として、通常の回答であれば両方のボックスにチェックされていることはない。
【００２６】
したがって、画像処理部２０による画像処理の結果として両方のチェックボックスにチェックされていると判別された場合、この用紙状態が悪化しており、本来は空白のチェックボックスにチェックされていると誤って判別されている、という可能性が考えられる。ここでは、用紙状態が悪化していることで画像データ上にノイズが混入し、ＯＭＲの画像処理の過程で、ノイズ部分を記入されている部分と誤って判定されているものとする。
【００２７】
ＡＣＴ３において、媒体状態判定部４０に画像処理結果が通知され、媒体状態判定が指示され、ＡＣＴ４に進む。ここでは、“性別”を問うた質問に対しての判定結果が、“男性”と“女性”の両方であったことが通知されているものとする。
【００２８】
媒体状態判定部４０は、“性別”の回答として両方チェックされているという判定結果が通常の回答としては不正であると認識する。これは、この例のように特定の質問項目に対する回答に対して不正なパターンを登録しておくことでも可能であるし、この判定用にダミーのボックスを配置して記入させずにおいてそのボックスのチェック状況から判定することも可能である。このように不正であることから媒体である用紙の状態が悪化していると判定する。
【００２９】
ＡＣＴ４において、画像補正部５０に媒体状態判定結果が通知され画像補正が指示され、ＡＣＴ５に進む。ここでは、用紙状態が悪化していることで画像データ上にノイズが混入していると推測する。例えば、消色色材の消え残りやトナーの基材である樹脂が用紙上に残ったものが、スキャン時に画像データのノイズとして読み取られることがある。このような場合、画像データ上は孤立点が散在するようなノイズとなり、これがチェックボックス上に存在すると“チェックされている”とＡＣＴ２で画像処理部２０により判定されることがある。そこで、このような孤立点を除去するような画像補正を行うことで、正しく画像処理の判定結果を取得することができる。ここでは、ローパスフィルタをかけることで、画像データの印字、記入部分ではない下地部分の孤立点を除去することができる。
【００３０】
ＡＣＴ５において、こうして画像データに対する補正の適用があれば（ＡＣＴ５のＹｅｓ）、再びＡＣＴ２に戻り、ＡＣＴ２〜ＡＣＴ４の処理を行う。すなわち、その判定結果に対してさらに媒体状態判定評価を行うことを繰り返す。補正処理としては、例えば、ローパスフィルタでの遮断周波数の値をある範囲内である数値毎に振るように画像補正を行うようにすれば、最適なフィルタの設定値を適用することができる。
【００３１】
このような孤立点の除去のための補正処理は、例えば図５の質問項目１に対して実行され、回答欄に２つのチェックマークが存在すると判別された他の質問項目については再度同様の補正処理を行い、媒体の悪化度合いが不良と判定された回答欄の全てについて画像補正がされると、この画像補正最適化処理が終了する。
【００３２】
第１実施形態によれば、アンケート回答用紙に印刷される回答欄の二者択一チェックボックスに共に画像の存在が認識されると、媒体の悪化度合いが不良と判定し、濃度の薄い画像を消すように画像処理することで、正規の画像を認識することができ、画像処理部２０における判別を確実に行うことができる。
【００３３】
第２実施形態
図６は第２実施形態で使用する原稿Ｄを示し、図７は図６の原稿Ｄを消色装置により消色処理した再利用する用紙Ｓを示す。
【００３４】
図６に示す原稿Ｄは、未使用の用紙に対してＱＲコード（登録商標）等の識別標識７１を原稿画像と共に不図示の画像形成装置により消色性色材により印刷されている。そして、２度目以降の印刷の際にも識別標識７１は印刷される。そして、この原稿Ｄに対し消色装置による消色と画像形成を繰り返すと、図７に示すように、用紙Ｓには消色残りの画像が発生することがある。図７に示す用紙Ｓには、再利用の繰り返しによって消色残りの識別標識７２が存在する。この消色残りの識別標識７２は、全体として濃度が薄く、また一部が消えている。
【００３５】
図６に示す識別標識７１の画像が１００％の識別情報を示しているとした場合、図７に示す消去残の識別標識７２の画像を図１に示す画像情報処理装置１の画像読取部１０で読み取ると、全ての識別情報を読み出すことはできないが、消えている部分や濃度低下分を含めて総合的にＡ（Ａ＜１００％）％の識別情報を読み出すことができる。
【００３６】
したがって、このＡ％の値を上記したローパスフィルタでの遮断周波数、二値化処理の閾値として用いることにより、再利用の用紙に残った消去残り画像等のノイズを除去し、再利用紙を用いて新たに印字された画像のみを読み取ることができる。
【００３７】
なお、媒体の状態を判定するためにＱＲコード等の識別標識を例にして説明したが、これに限定されるものではなく、媒体に印字されたマークや付与された刻印を用いることもできる。
【００３８】
本実施の形態では装置内部に発明を実施する機能が予め記録されている場合で説明をしたが、これに限らず同様の機能をネットワークから装置にダウンロードしても良いし、同様の機能を記録媒体に記憶させたものを装置にインストールしてもよい。記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ等プログラムを記憶でき、かつ装置が読み取り可能な記録媒体であれば、その形態は何れの形態であっても良い。またこのように予めインストールやダウンロードにより得る機能は装置内部のＯＳ（オペレーティング・システム）等と協働してその機能を実現させるものであってもよい。
【００３９】
本実施形態は、その精神または主要な特徴から逸脱することなく、他の様々な形で実施できる。そのため、前述の実施の形態はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって示すものであって、明細書本文には、なんら拘束されない。さらに、特許請求の範囲の均等範囲に属する全ての変形、様々な改良、代替および改質は、すべて本発明の範囲内のものである。
【符号の説明】
【００４０】
１  画像情報処理装置      １０  画像読取部      ２０  画像処理部
３０  プロセッサ（ＣＰＵ）      ４０  媒体状態判定部
５０  画像補正部      ６１  質問項目
６２，６３，６５，６６  チェックボックス
６４，６７  チェックマーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図６】
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【図４】
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【図５】
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【図７】
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