(57)【要約】【課題】本発明はレーダーとカメラを利用して、車両が位置している車路の位置を認識できる車路認識方法及びシステムを提供する。【解決手段】  本発明の実施例は、走行方向の道路の左側及び右側にある固定物の位置を検出する対象検出器（ｏｂｊｅｃｔ  ｄｅｔｅｃｔｏｒ）と、前方の路面映像を撮影する映像撮影機とを利用して、車両が位置した車路を認識する方法であって、前記対象検出器によって前記固定物の位置を得る段階；前記映像撮影機によって前記前方の路面映像を得る段階；前記左側及び右側にある前記固定物の位置に基づいて走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを計算する段階；前記路面映像から走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗを計算する段階；及び前記計算された走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗと前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈに基づいて前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階；を含む。【選択図】図４
2014086071.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
走行方向の道路の左側及び右側にある固定物の位置を検出する対象検出器（ｏｂｊｅｃｔ  ｄｅｔｅｃｔｏｒ）と、前方の路面映像を撮影する映像撮影機とを利用して、車両が位置した車路を認識する方法であって、
前記対象検出器によって前記固定物の位置を得る段階；
前記映像撮影機によって前記前方の路面映像を得る段階；
前記左側及び右側にある前記固定物の位置に基づいて走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを計算する段階；
前記路面映像から走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗを計算する段階；及び
前記計算された走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗと前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈに基づいて前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階；
を含むことを特徴とする、車路認識方法。
【請求項２】
前記対象検出器はドップラー効果を利用するレーダーであって、
前記固定物の位置を得る段階は、
前記車両から一定距離の前方に位置した左側及び右側の前記固定物から反射して受信されたレーダービーム間に形成するレーダービーム間角度を計算する段階；
前記車両から一定距離の前方に位置した前記左側及び右側の固定物から反射して受信された各レーダービームと前記車両の進行方向との間に形成する左側偏向角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ及び右側偏向角度Ａｎｇｌｅ_Ｒを検出する段階；及び
前記レーダービーム間角度、前記左側偏向角度及び右側偏向角度に基づいて前記固定物の位置を計算する段階；
を含むことを特徴とする、請求項１に記載の車路認識方法。
【請求項３】
前記左側固定物は中央分離帯であり、前記右側固定物はガードレールであって、
前記レーダービームが受信されなければ、走行車路の認識を終了する段階をさらに含むことを特徴とする、請求項２に記載の車路認識方法。
【請求項４】
前記走行道路の全体幅を計算する段階は、
前記反射して受信されたレーダービームから前記左側固定物及び右側固定物と前記レーダーとの間の距離Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ、Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒを計算する段階；及び
前記計算された左側固定物及び右側固定物と前記レーダーとの間の距離と、前記左側偏向角度及び右側偏向角度を変数とする下記公式によって前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを得る段階；
Ｗｉｄｔｈ＝（Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｌ））＋（Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｒ））
を含むことを特徴とする、請求項２に記載の車路認識方法。
【請求項５】
前記車両が位置している車路を計算する段階は、
前記計算された走行道路の全体幅と前記走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗに基づいて前記走行道路の全体車路数Ｔｏｔａｌ_Ｌａｎｅを計算する段階を含むことを特徴とする、請求項４に記載の車路認識方法。
【請求項６】
前記走行道路の全体車路数Ｔｏｔａｌ_Ｌａｎｅを計算する段階は、
前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを前記走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗで割って、割った商の整数値を前記全体車路数Ｔｏｔａｌ_Ｌａｎｅとすることを特徴とする、請求項５に記載の車路認識方法。
【請求項７】
前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階は、
下記公式；
（Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅ−０．５）×Ｌａｎｅ_Ｗ＝Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ×ｓｉｎＡｎｇｌｅ_Ｌ
によって計算することを特徴とする、請求項４に記載の車路認識方法。
【請求項８】
走行方向の道路の中央分離帯の位置を検出する対象検出器（ｏｂｊｅｃｔ  ｄｅｔｅｃｔｏｒ）と、前方の路面映像を撮影する映像撮影機とを利用して、車両が位置した車路を認識する方法であって、
前記対象検出器によって前記中央分離帯の位置を得る段階；
前記映像撮影機によって前記前方の路面映像を得る段階；
前記路面映像から走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗを計算する段階；及び
前記計算された走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗと前記中央分離帯の位置に基づいて前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階；
を含むことを特徴とする、車両認識方法。
【請求項９】
車両に備えて、道路の左側及び右側に設けられた固定物の位置を検出する対象検出器；
車両に備えて、前記道路の路面映像を撮影する映像撮影機；及び
前記対象検出器及び前記映像撮影機の信号から前記車両が位置している車路を認識する制御器を含み、
前記制御器は、設定されたプログラムによって動作する一つ以上のマイクロプロセッサーであって、前記設定されたプログラムは、請求項１乃至７のいずれか一項の方法を行うための一連の命令を含むことを特徴とする、車路認識システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、レーダーとカメラを利用して、車両が位置している車路（ｌａｎｅ）を認識する車路認識方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、運転者は車両の運行中に車両が走行中の車路（ｌａｎｅ）から外れないように、つまり、車路を離脱することなく当該走行車路を維持し続けるように注意しながら運転をする。
【０００３】
このように運転者が運転中に車両が車路から外れないように継続的に注意を注ぐ理由は、車路離脱時に発生しうる交通事故を防止するためである。
【０００４】
しかし、運転者は正常ではない道路区間を走行する時、または悪天候の状況で走行したり、居眠り運転をしたりする時、車路離脱を事前に認識できないため、大型事故を招く恐れがある。
【０００５】
このような車路離脱による事故の問題点を解決するために、走行中に車路を認識して運転者が車路を離脱しないための役立つ車路（または車線）認識システムが多様に開発されて適用されている。
【０００６】
しかし、従来の技術の実施例による車路認識システムは、通常、ＧＰＳと地図データを利用していて、費用経済的な側面及び利用側面で問題点が発生している。
【０００７】
つまり、従来の技術の実施例による車路認識システムに適用されるＧＰＳは、一般に数ｍ〜数十ｍ（例；５〜１５ｍ）の誤差を有しており、基地局との距離によって誤差が累積して車路を正確に認識するのに限界がある。
【０００８】
また、従来の技術の実施例による車路認識システムは、車両の位置情報をＧＰＳを基盤として獲得するため、走行中の車両が何車線に位置しているかを認識できなくて、初めて行く道及び複雑な交差路の運行中における運転者の車路変更時、適切に役立つことができないという問題点がある。
【０００９】
この背景技術の部分に記載された事項は、発明の背景に対する理解を増進させるために作成されたもので、この技術が属する分野における通常の知識を有する者に既に知られた従来の技術ではない事項を含むことができる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
そこで、本発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、レーダーを利用して固定障害物（例；ガードレール、中央分離帯）の位置を認識して、ガードレール及び／または中央分離帯を基準に走行方向の道路の全体幅を計算し、カメラを利用して現在の走行車路幅を検出すると共に、これより走行方向の道路の全体車路数及び自車が位置した車路を認識できる車路認識方法及びシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するための本発明の実施例による車路認識方法は、走行方向の道路の左側及び右側にある固定物の位置を検出する対象検出器（ｏｂｊｅｃｔ  ｄｅｔｅｃｔｏｒ）と、前方の路面映像を撮影する映像撮影機とを利用して、車両が位置した車路を認識する方法であって、前記対象検出器によって前記固定物の位置を得る段階；前記映像撮影機によって前記前方の路面映像を得る段階；前記左側及び右側にある前記固定物の位置に基づいて走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを計算する段階；前記路面映像から走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗを計算する段階；及び前記計算された走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗと前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈに基づいて前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階；を含むことができる。
【００１２】
前記対象検出器はドップラー効果を利用するレーダーであって、前記固定物の位置を得る段階は、前記車両から一定距離の前方に位置した左側及び右側にある前記固定物から反射して受信されたレーダービーム間に形成するレーダービーム間角度を計算する段階；前記車両から一定距離の前方に位置した前記左側固定物及び右側固定物から反射して受信された各レーダービームと前記車両の進行方向との間に形成する左側偏向角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ及び右側偏向角度Ａｎｇｌｅ_Ｒを検出する段階；及び前記レーダービーム間角度、前記左側偏向角度及び右側偏向角度に基づいて前記固定物の位置を計算する段階；を含むことができる。
【００１３】
前記左側固定物は中央分離帯であり、前記右側固定物はガードレールであって、前記レーダービームが受信されなければ、走行車路の認識を終了する段階を含むことができる。
【００１４】
前記走行道路の全体幅を計算する段階は、前記反射して受信されたレーダービームから前記左側固定物及び右側固定物と前記レーダーとの間の距離Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ、Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒを計算する段階；前記計算された左側固定物及び右側固定物と前記レーダーとの間の距離と、前記左側偏向角度及び右側偏向角度を変数にする下記公式によって、前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを得る段階；を含むことができる。
【００１５】
Ｗｉｄｔｈ＝（Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｌ））＋（Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｒ））
好ましくは、前記車両が位置している車路を計算する段階は、前記計算された走行道路の全体幅と前記走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗに基づいて前記走行道路の全体車路数Ｔｏｔａｌ_Ｌａｎｅを計算する段階を含むことができる。
【００１６】
前記走行道路の全体車路数Ｔｏｔａｌ_Ｌａｎｅを計算する段階は、前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを前記走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗで割って、割った商の整数値を前記全体車路数Ｔｏｔａｌ_Ｌａｎｅとすることができる。
【００１７】
前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階は、下記公式によって計算できる。
（Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅ−０．５）×Ｌａｎｅ_Ｗ＝Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｌ）
また、前記課題を解決するための本発明の他の実施例による車路認識方法は、走行方向道路の中央分離帯の位置を検出する対象検出器（ｏｂｊｅｃｔｄｅｔｅｃｔｏｒ）と、前方の路面映像を撮影する映像撮影機とを利用して、車両が位置した車路を認識する方法であって、前記対象検出器によって前記中央分離帯の位置を得る段階；前記映像撮影機によって前記前方の路面映像を得る段階；前記路面映像から走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗを計算する段階；及び前記計算された走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗと前記中央分離帯の位置に基づいて前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階；を含むことができる。
【００１８】
そして、前記課題を解決するための本発明の他の実施例による車路認識システムは、車両に備えて、道路の左側及び右側に設けられた固定物の位置を検出する対象検出器；車両に備えて、前記道路の路面映像を撮影する映像撮影機；及び前記対象検出器及び前記映像撮影機の信号から前記車両が位置している車路を認識する制御器を含み、前記制御器は、設定されたプログラムによって動作する一つ以上のマイクロプロセッサーであって、前記設定されたプログラムは、前記本発明の実施例による車路認識方法を行うための一連の命令を含むことができる。
【発明の効果】
【００１９】
上述のように、本発明の実施例によれば、精密地図と精密ＧＰＳ及び車路認識のためのインフラの助けがなくても、車両に具備された対象検出器（レーダー）と映像撮影機（カメラ）を利用して（自車）車両が現在位置している車路を認識することができる。
【００２０】
また、本発明の実施例によれば、走行方向の道路（片道）の全体車路数、及び車両がどの車路に位置しているかを認識できるので、道路案内システム（例；ナビゲーション）及び車路変更支援システムなどに効果的に活用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の実施例による車路認識システムのブロック構成図である。
【図２】本発明の実施例の車路認識システムに適用されるレーダーとカメラの感知領域を示した図面である。
【図３】本発明の実施例による車路認識方法のフローチャートである。
【図４】本発明の実施例を説明するための説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施例について、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者が容易に実施できるように詳細に説明する。しかし、本発明はここで説明される実施例に限定されず、他の形態に具体化することもできる。
【００２３】
明細書の全体にわたって部材番号と共に表すアルファベットＬ、Ｒは、特に他の説明がない限りそれぞれ左側（ｌｅｆｔ）、右側（ｒｉｇｈｔ）を意味する。また、明細書の全体において、ある部分がある構成要素を含むという時、これは特に反対の記載がない限り、他の構成要素を除くことではなく、他の構成要素をさらに含むことを意味する。
【００２４】
図１は、本発明の実施例による車路認識システムのブロック構成図である。
【００２５】
本発明の実施例による車路認識システムは、走行方向の道路（片道）の全体車路数と、車両が位置している車路を認識する車路認識システムである。
【００２６】
このような本発明の実施例による車路認識システムは、車両１００に備えて、道路の左側及び／または右側に設けられた固定物１０Ｌ、１０Ｒの位置を検出する対象検出器１１０；前記車両１００に備えて、道路の路面映像を撮影する映像撮影機１２０；及び前記対象検出器１１０及び前記映像撮影機１２０の信号に基づいて車両１００が現在位置している車路を認識する制御器１３０とを含む。
【００２７】
前記対象検出器１１０は、本発明の実施例では、一例として電波反射波のドップラー効果を利用して固定物及び／または移動体の認知に幅広く利用されているレーダー（またはレーダーセンサ）に形成することができ、他の例としては前記レーダーに相当するレーダースキャナーに形成することができるが、本発明の保護範囲がこれに限定されることと理解してはならない。これとは異なる構成であっても実質的に道路の固定物である中央分離帯及び／またはガードレールの位置を検出できる構成であれば、本発明の技術的な思想が適用可能である。前記対象検出器として前記レーダーの構成及び作用に関しては当業者に自明であるので、さらなる詳細な記載を省略する。
【００２８】
前記映像撮影機１２０は、本発明の実施例では、一例として幅広く利用されているＣＣＤ（ｃｈａｒｇｅ  ｃｏｕｐｌｅｄ  ｄｅｖｉｃｅ）を含む映像カメラに形成することができるが、本発明の保護範囲がこれに限定されたことと理解してはならない。これとは異なる構成であっても実質的に道路の路面を撮影できる構成であれば、本発明の技術的な思想が適用可能である。前記映像撮影機として前記カメラの構成及び作用に関しては当業者に自明であるので、さらなる詳細な記載を省略する。
【００２９】
前記制御器１３０は、設定されたプログラムによって動作する一つ以上のマイクロプロセッサーを含んで構成され、前記設定されたプログラムは、後述する本発明の実施例による車路認識方法を行うための一連の命令で形成される。
【００３０】
本発明の実施例では、前記制御器１３０は、車両のマルチメディアを制御するマルチメディア制御システム、及び車両のボディー電装品を制御するボディー制御モジュール（ＢＣＭ；ｂｏｄｙ  ｃｏｎｔｒｏｌ  ｍｏｄｕｌｅ）に含まれて構成される。または、前記制御器１３０は、前記マルチメディア制御システム及びボディー制御モジュールを含むことができる。
【００３１】
後述する本発明の実施例による車路認識方法において、その一部のプロセスは、カメラと係る前記マルチメディア制御システムによって行われ、他の一部プロセスは、前記レーダーと係るＢＣＭによって行われるようにすることができる。しかし、本発明の保護範囲が後述する実施例によって限定されることと理解してはならない。本発明の実施例における説明とは異なる組み合わせで制御器を実現することができる。
【００３２】
以下、本発明の実施例による車路認識方法について、添付した図面を参照して詳細に説明する。
【００３３】
図３は、本発明の実施例による車路認識方法を示したフローチャートである。
【００３４】
本発明の実施例による車路認識方法は、走行方向の道路の全体車路数及び／または車両が位置している車路を認識するプロセスで形成された車路認識方法である。
【００３５】
このような本発明の実施例による車路認識方法は、レーダー１１０によって走行方向の左側及び／または右側にある固定物１０Ｌ、１０Ｒの位置を得る段階（Ｓ１１０）；カメラ１２０によって車両１００の前方の路面映像を得る段階（Ｓ２１０）；前記左側及び／または右側にある固定物１０Ｌ、１０Ｒの位置に基づいて走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを計算する段階（Ｓ１２０）；前記路面映像から走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗを計算する段階（Ｓ２２０）；及び前記計算された走行車路の幅Ｌａｎｅ_Ｗと前記走行道路の全体幅Ｗｉｄｔｈに基づいて前記車両が位置している車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを計算する段階（Ｓ３１０）；を含むことができる。
【００３６】
前記固定物の位置を得る段階（Ｓ１１０）は、前記車両１００から一定距離の前方に位置した左側及び／または右側にある固定物１０Ｌ、１０Ｒから反射して受信されたレーダービーム間に形成するレーダービーム間角度を計算する段階；前記車両１００から一定距離の前方に位置した前記左側及び／または右側固定物１０Ｌ、１０Ｒから反射して受信された各レーダービームと前記車両の進行方向との間に形成する左側及び／または右側偏向角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ、Ａｎｇｌｅ_Ｒを検出する段階；及び前記レーダービーム間角度、前記左側及び／または右側偏向角度に基づいて前記固定物の位置を計算する段階；を含むことができる。
【００３７】
一方、前記固定物の位置を得る段階１１０は、走行車路にガードレールがない場合、前記車両１００から一定距離の前方に位置した左側固定物１０Ｌである中央分離帯から反射して受信されたレーダービームのみを受信して、その位置を計算するようにする。
【００３８】
また、本発明の実施例による車路認識方法は、前記レーダービームが受信されなければ、走行車路の認識を終了する段階（Ｓ１０２、１０４）を含むことができる。
【００３９】
以下、上述のように構成された本発明の実施例による車路認識方法の作用について、具体的に説明する。
【００４０】
図３に示されているように、制御器１３０はレーダー１１０を制御して、車両１００が走行している道路の左側及び右側に設けられた固定物である中央分離帯１０Ｌとガードレール１０Ｌがあるかを確認する（Ｓ１０２）。つまり、制御器１３０はレーダー１１０を制御してレーダービームを送出して、反射波の受信有無により中央分離帯の固定物１０Ｌ及び／またはガードレールの固定物１０Ｒがあるかを判断する。
【００４１】
本発明の実施例において、車両１００の左側にある固定物として前記中央分離帯を例として挙げたが、本発明の保護範囲がこれに限定されることと理解してはならない。前記中央分離帯とは異なるものでも、道路の中央を分離するための施設物であって、レーダービームを反射できる施設物であれば、本発明の技術的な思想が適用可能である。
【００４２】
また、本発明の実施例において、車両１００の右側にある固定物として前記ガードレールを例として挙げたが、本発明の保護範囲がこれに限定されることと理解してはならない。
前記ガードレールとは異なるものでも、道路の最右側を警戒するための施設物であって、前記レーダービームを反射できる施設物であれば、本発明の技術的な思想が適用可能である。
【００４３】
前記レーダー１１０に前記反射波のいずれも受信されなくて、前記制御器１３０に前記反射波のいずれも入力されなければ、制御器１３０は前記レーダー１１０に異常があることと判断するか、または走行車路を認識するための固定物であるガードレールと中央分離帯が全てないことと判断して、本発明の実施例による車路認識のプロセスを終了する（Ｓ１０４）。
【００４４】
一方、前記レーダー１１０に前記反射波が受信されれば、制御器１３０は左側固定物１０Ｌ 及び右側固定物１０Ｒからそれぞれ反射したレーダービーム反射波と、車両１００の進行方向との間に形成する角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ、Ａｎｇｌｅ_Ｒ（図４参照）を検出する（Ｓ１１０）。
【００４５】
制御器１３０は、前記検出された角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ、Ａｎｇｌｅ_Ｒに基づいて前記左側固定物１０Ｌ及び右側固定物１０Ｒの位置を計算して得ることができる（Ｓ１１０）。
【００４６】
また、制御器１３０は、前記左側固定物１０Ｌ及び右側固定物１０Ｒからそれぞれ反射したレーダービーム反射波間の角度も検出する（Ｓ１１０）。前記検出されたこれら角度はメモリ（図示せず）に保存されて用いられる。
【００４７】
これと共に、制御器１３０は、前記レーダービーム反射波に基づいて前記左側固定物１０Ｌ及び右側固定物１０Ｒと前記レーダー１１０との間の距離Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ、Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒを計算する。前記計算された距離Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ、Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒはメモリ（図示せず）等に保存されて用いられる。
【００４８】
上記のように角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ、Ａｎｇｌｅ_Ｒが検出されて、距離Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ、Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒが計算されたら、制御器１３０は、下記公式により前記車両１００が走行する方向の道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを計算して得る。
【００４９】
Ｗｉｄｔｈ＝（Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｌ））＋（Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｒ））
前記角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ、Ａｎｇｌｅ_Ｒ及び距離Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ、Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒ、そして道路の全体幅Ｗｉｄｔｈを求めるプロセスは当業者に自明であるので、本明細書でこれに対する詳細な説明は省略する。
【００５０】
一方、Ｓ１０２段階で左側固定物１０Ｌ及び右側固定物１０Ｒからレーダービーム反射波があれば、制御器１３０はカメラ１２０を制御して、図２に示したように車両１００の前方の路面を撮影する。カメラ１２０が路面を撮影すれば、制御器１３０はカメラ１２０から撮影された路面映像を受信する（Ｓ２１０）。
【００５１】
前記撮影された路面映像が制御器１３０に入力されれば、制御器１３０は入力された路面映像から車路間の幅、つまり、車路幅Ｌａｎｅ_Ｗを計算する（Ｓ２２０）。計算された車路幅Ｌａｎｅ_Ｗはメモリ（図示せず）等に保存されて用いられる。
【００５２】
前記のように行って、前記角度Ａｎｇｌｅ_Ｌ、Ａｎｇｌｅ_Ｒ、距離Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ、Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｒ、道路の全体幅Ｗｉｄｔｈ、及び車路幅Ｌａｎｅ_Ｗが求められたら、制御器１３０は、これら値に基づいて走行方向の道路（片道）の全体車路数Ｔａｔａｌ_Ｌａｎｅ、及び車両１００が位置している現在位置車路Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅを下記公式により計算して求める（Ｓ３１０）。
【００５３】
Ｔｏｔａｌ_Ｌａｎｅ＝（Ｗｉｄｔｈ）／（Ｌａｎｅ_Ｗ）
（Ｃｕｒｒｅｎｔ_Ｌａｎｅ−０．５）×Ｌａｎｅ_Ｗ＝Ｄｉｓｔａｎｃｅ_Ｌ×ｓｉｎ（Ａｎｇｌｅ_Ｌ）
前記全体車路数Ｔａｔａｌ_Ｌａｎｅを求める時、割った商の整数値が全体車路数であり、小数点以下は車路に含まれない路肩の幅でありうる。
【００５４】
前記説明では左側固定物１０Ｌ及び右側固定物１０Ｒが全てある場合、つまり、中央分離帯及びガードレールが全てある場合を例に挙げて説明したが、本発明の実施例の他の例としてガードレールはなくて中央分離帯だけがある場合に、全体車路数を計算できないが、現在車両が位置する車路を計算できる。つまり、レーダー１１０を利用して中央分離帯の位置を確認し、カメラ１２０を利用して車路幅を求めれば、制御器１３０は前記中央分離帯の位置から最も近い車路幅から車路番号を順に決めることができる。
【００５５】
本発明の実施例の他の例として、前記のように中央分離帯だけがあって、ガードレールがない場合にも、車路番号を順に決められるので、これをナビゲーションに適用すればナビゲーションの性能が向上することができる。
【００５６】
したがって、本発明の実施例は、レーダーとカメラを利用して走行道路の全体幅及び車両が位置している車路を認識することができる。このように認識された走行道路の全体車路数及び現在車両が位置している車路の情報は、ナビゲーション及び車路変更システム等に活用されるのは上述の通りである。
【００５７】
以上、本発明の実施例について詳細に説明したが、本発明の権利範囲はこれに限定されず、次の請求範囲で定義している本発明の基本概念を利用した当業者の種々の変形及び改良形態も本発明の権利範囲に属するものである。
【符号の説明】
【００５８】
１００  車両
１１０  対象検出器（レーダー）
１２０  映像撮影機（カメラ）
１３０  制御器
【図１】
2014086071.tif 000003
【図２】
2014086071.tif 000004
【図３】
2014086071.tif 000005
【図４】
2014086071.tif 000006