(57)【要約】【課題】本発明は、事件検出システム及び事件検出方法を提供することを目的とする。【解決手段】本発明の事件検出システムは、ワイヤレスネットワークによってＩＰカメラが伝送する監視領域の音声ストリームデータを受け取るデータ受取モジュールと、音声データ処理演算法を利用して、受け取った音声ストリームデータを分析して、受け取った音声ストリームデータの中の特徴パラメーターを取り出す特徴パラメーター取出モジュールと、取り出した特徴パラメーターと予め格納された特別事件の音声ストリームデータの参照特徴パラメーターとを比較して、取り出した特徴パラメーターと対応する参照特徴パラメーターが一致するか否かを判断することにより、監視領域に特別事件か発生したか否かを判断する判断モジュールと、を備える。本発明は、事件検出システムによる事件検出方法も提供する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ワイヤレスネットワークによってＩＰカメラが伝送する監視領域の音声ストリームデータを受け取るデータ受取モジュールと、
音声データ処理演算法を利用して、受け取った前記音声ストリームデータを分析して、受け取った前記音声ストリームデータの中の特徴パラメーターを取り出す特徴パラメーター取出モジュールと、
取り出した前記特徴パラメーターと予め格納された特別事件の音声ストリームデータの参照特徴パラメーターとを比較して、取り出した前記特徴パラメーターと対応する参照特徴パラメーターが一致するか否かを判断することにより、監視領域に特別事件か発生したか否かを判断する判断モジュールと、
を備えることを特徴とする事件検出システム。
【請求項２】
受け取った前記音声ストリームデータは、異なる周波数を有する複数の音声信号のデータを含むことを特徴とする請求項１に記載の事件検出システム。
【請求項３】
ワイヤレスネットワークによってＩＰカメラが伝送する監視領域の音声ストリームデータを受け取るステップと、
音声データ処理演算法を利用して、受け取った前記音声ストリームデータを分析して、受け取った前記音声ストリームデータから特徴パラメーターを取り出すステップと、
取り出した特徴パラメーターと予め格納された特別事件の音声ストリームデータの参照特徴パラメーターとを比較して、取り出した前記特徴パラメーターと対応する参照特徴パラメーターが一致するか否かを判断することにより、監視領域に特別事件か発生したか否かを判断するステップと、
を有することを特徴とする事件検出方法。
【請求項４】
受け取った前記音声ストリームデータは、異なる周波数を有する複数の音声信号のデータを含むことを特徴とする請求項３に記載の事件検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、事件検出システム及び事件検出方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ＩＰカメラは監視設備として顔検出のような画像検出を行うことができる。ＩＰカメラは、監視領域の映像を撮るとともに監視領域の音声も記録するが、検出死角が多く、映像ストリームが多くのネットワーク帯域幅を占有するので検出範囲が制限され、且つ映像ストリームを処理する時にプロセッサーの処理負荷を増加させるかも知れない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】中国特許出願第２０１２１０２６７１５１．４号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の目的は、前記課題を解決し、ネットワーク帯域幅を少なく占有して、ＩＰカメラが同じネットワーク帯域幅の条件でさらに広い範囲を検出することができる事件検出システム及び事件検出方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明に係る事件検出システムは、ワイヤレスネットワークによってＩＰカメラが伝送する監視領域の音声ストリームデータを受け取るデータ受取モジュールと、音声データ処理演算法を利用して、受け取った音声ストリームデータを分析して、受け取った音声ストリームデータの中の特徴パラメーターを取り出す特徴パラメーター取出モジュールと、取り出した特徴パラメーターと予め格納された特別事件の音声ストリームデータの参照特徴パラメーターとを比較して、取り出した特徴パラメーターと対応する参照特徴パラメーターが一致するか否かを判断することにより、監視領域に特別事件か発生したか否かを判断する判断モジュールと、を備える。
【０００６】
本発明に係る事件検出方法は、ワイヤレスネットワークによってＩＰカメラが伝送する監視領域の音声ストリームデータを受け取るステップと、音声データ処理演算法を利用して、受け取った音声ストリームデータを分析して、受け取った音声ストリームデータから特徴パラメーターを取り出すステップと、取り出した特徴パラメーターと予め格納された特別事件の音声ストリームデータの参照特徴パラメーターとを比較して、取り出した特徴パラメーターと対応する参照特徴パラメーターが一致するか否かを判断することにより、監視領域に特別事件か発生したか否かを判断するステップと、を備える。
【発明の効果】
【０００７】
従来の技術に比べて、本発明の事件検出システム及び事件検出方法は、受け取った音声ストリームデータを分析して監視領域に特別事件か発生したか否かを判断し、音声ストリームデータは映像ストリームデータに比べてネットワーク帯域幅を少なく占有するので、ＩＰカメラは同じネットワーク帯域幅の条件でさらに広い範囲を検出することができ、又、音声ストリームを処理する時にプロセッサーの処理負荷を減少する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施形態に係る事件検出システムの機能ブロック図である。
【図２】本発明の実施形態に係る事件検出方法のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
【００１０】
図１を参照すると、事件検出システム１０はコンピューティング装置１に応用される。コンピューティング装置１は、スマートフォン、タブレットコンピューター又はデスクトップコンピュータであることができる。コンピューティング装置１は、記憶装置２０及びプロセッサー３０を備える。記憶装置２０は、ランダムアクセスメモリー（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、外付けハードディスク又は記憶カードなどであることができる。コンピューティング装置１は、ＷＩ−ＦＩネットワーク、ＺＩＧＢＥＥネットワーク又は他の無線ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）のようなワイヤレスネットワーク２によって１つ又は複数のＩＰカメラ３に接続される。各々のＩＰカメラ３は、１つの監視領域で生じる特別事件（例えば、火災警報又は交通事故である）の音声ストリームデータを記録して、ワイヤレスネットワーク２によって音声ストリームデータをコンピューティング装置１に伝送する。
【００１１】
事件検出システム１０は、データ受取モジュール１１と、特徴パラメーター取出モジュール１２と、判断モジュール１３と、を備える。モジュール１１〜１３は、プログラム化指令を備え、プロセッサー３０は、モジュール１１〜１３のプログラム化指令を実行して、ＩＰカメラ３から伝送される音声ストリームデータを受け取って分析し、受け取った音声ストリームデータの中の特徴パラメーターを取り出し、取り出した特徴パラメーターと記憶装置２０に格納された特別事件の音声ストリームデータの参照特徴パラメーターとを比較し、比較結果に基づいて監視領域に特別事件（例えば、火災警報又は交通事故である）が発生したか否かを判断する。
【００１２】
特別事件の音声ストリームデータは、同じ振幅５８８を有する６つの音声信号のデータを含む。６つの音声信号の周波数は、それぞれ２５０Ｈｚ、２５０．１Ｈｚ、２５０．２Ｈｚ、２５０．３Ｈｚ、２５０．４Ｈｚ及び２５０．５Ｈｚである。
【００１３】
本実施形態において、参照特徴パラメーターは１つ又は複数であることができる。特徴パラメーター取出モジュール１２は、１つ又は複数の音声データ処理演算法を利用して特別事件の音声ストリームデータを分析し、特別事件の音声ストリームデータから１つ又は複数の参照特徴パラメーターを取り出す。
【００１４】
例えば、特徴パラメーター取出モジュール１２は、出願番号がＣＮ２０１２１０２６７１５１．４であり、発明の名称が「信号増強システム及び信号増強方法」である中国特許出願に紹介された「仮想共鳴管算法」を利用して、セクション長さｎ（例えば、ｎ＝６４ｂｙｔｅである）に基づいて、同じ振幅５８８及び異なる周波数を有する６つの音声信号の音声ストリームデータを複数のデータセグメント（ｄａｔａ  ｓｅｇｍｅｎｔ）に分割し、且つその中から長さがｎであるｍグループのデータセグメントを取って累加することによって、各々の周波数の音声信号の振幅をｍ倍（例えば、ｍ＝４８０である）増強してから、６つの音声信号の振幅をｍ倍増強した後の割合関係を獲得し、この割合関係を１つの参照特徴パラメーターとして記憶装置２０に格納する。
【００１５】
例えば、特徴パラメーター取出モジュール１２は、Ｌｅｑ  Ｓｏｕｎｄ  Ｌｅｖｅｌ演算法を利用して特別事件の音声ストリームデータのエネルギー平均値を計算し、且つこの特別事件の音声ストリームデータのエネルギー平均値を参照特徴パラメーターとして記憶装置２０に格納する。Ｌｅｑ  Ｓｏｕｎｄ  Ｌｅｖｅｌ演算法は、以下の数式によって表示される。
【００１６】
【数１】
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【００１７】
（ｔ２−ｔ１）は、ＩＰカメラ３が音声ストリームデータを記録する時間段を表示し、Ｐ０は基準音圧（２０μＰａ）を表示し、ＰＡは、音声ストリームデータの音圧を表示する。Ｌｅｑの単位はデシベル（ｄＢ）である。
【００１８】
データ受取モジュール１１は、ＩＰカメラ３が監視する監視領域の音声ストリームデータを受け取る。判断モジュール１３は、記憶装置２０に格納された参照特徴パラメーターの数及び用いる演算法に基づいて、特徴パラメーター取出モジュール１２が対応する演算法を利用して受け取った音声ストリームデータを分析処理するように通知して、受け取った音声ストリームデータの中の特徴パラメーターを取り出す。次いで、判断モジュール１３は、取り出した特徴パラメーターと対応する参照特徴パラメーターとを比較して、取り出した特徴パラメーターが対応する参照特徴パラメーターと一致するか否かを判断することにより、監視領域に特別事件が発生したか否かを判断する。一致する状況は、以下の状況を含む。参照特徴パラメーターが特定値である場合、取り出した特徴パラメーターの値が参照特徴パラメーターの特定値と等しく、参照特徴パラメーターが１つの範囲である場合、取り出した特徴パラメーターの値がこの範囲にある状況を含む。
【００１９】
参照特徴パラメーターが複数である場合、事件検出システム１０は、取り出したある１つの特徴パラメーターがその中の１つの参照特徴パラメーターと一致すると、監視領域に特別事件が発生したと判断するように設定することができ、又は取り出した各々の特徴パラメーターが全て対応する参照特徴パラメーターと一致すると、監視領域に特別事件が発生したと判断するように設定することもできる。
【００２０】
図２を参照すると、本発明の事件検出方法は以下のステップを有する。
【００２１】
ステップＳ１０：データ受取モジュール１１は、ワイヤレスネットワーク２によってＩＰカメラ３が伝送する監視領域の音声ストリームデータを受け取る。
【００２２】
ステップＳ２０：特徴パラメーター取出モジュール１２は、１つ又は複数の音声データ処理演算法を利用して、受け取った音声ストリームデータを分析して、受け取った音声ストリームデータの中の特徴パラメーターを取り出す。音声データ処理演算法は、出願番号がＣＮ２０１２１０２６７１５１．４であり、発明の名称が「信号増強システム及び信号増強方法」である中国特許出願に紹介された「仮想共鳴管算法」であることができ、取り出した特徴パラメーターは、受け取った音声ストリームデータに含まれる異なる周波数の音声信号の振幅が増強された後の割合関係であることができる。音声データ処理演算法は、Ｌｅｑ  Ｓｏｕｎｄ  Ｌｅｖｅｌ演算法であることもでき、取り出した特徴パラメーターは、受け取った音声ストリームデータのエネルギーの平均値であることができる。
【００２３】
ステップＳ３０：判断モジュール１３は、取り出した特徴パラメーターと記憶装置２０に格納された特別事件の音声ストリームデータの１つ又は複数の参照特徴パラメーターとを比較して、取り出した特徴パラメーターと対応する参照特徴パラメーターが一致するか否かを判断することにより、監視領域に特別事件か発生したか否かを判断する。一致する状況は、以下の状況を含む。参照特徴パラメーターが特定値である場合、取り出した特徴パラメーターの値が参照特徴パラメーターの特定値と等しく、参照特徴パラメーターが１つの範囲である場合、取り出した特徴パラメーターの値がこの範囲にある状況を含む。参照特徴パラメーターが複数である場合、取り出したある１つの特徴パラメーターが対応する参照特徴パラメーターと一致すると、監視領域に特別事件が発生したと判断するように設定することができ、又は取り出した各々の特徴パラメーターが全て対応する参照特徴パラメーターと一致すると、監視領域に特別事件が発生したと判断するように設定することもできる。
【００２４】
以上、本発明を実施形態に基づいて具体的に説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々の変更が可能であることは勿論であって、本発明の技術的範囲は、添付の特許請求の範囲によって決まる。
【符号の説明】
【００２５】
１  コンピューティング装置
２  ワイヤレスネットワーク
３  ＩＰカメラ
１０  事件検出システム
２０  記憶装置
３０  プロセッサー
１１  データ受取モジュール
１２  特徴パラメーター取出モジュール
１３  判断モジュール
【図１】
2014048665.tif 000004
【図２】
2014048665.tif 000005