(57)【要約】【課題】分野オピニオンリーダーの抽出方法及び装置を提供する。【解決手段】分野オピニオンリーダーの抽出方法は、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップと、各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定するステップと、各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップと、を含む。【選択図】図１
2014219985.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップと、
前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定するステップと、
前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップと、を含む、
分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項２】
前記各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップにおいて、
各分野の分野キーワード集合を取得するステップと、
前記複数の評論家の評論から、各評論家の評論キーワード集合を取得するステップと、
前記各分野の分野キーワード集合と前記各評論家の評論キーワード集合とのマッチング状況に基づいて、前記各評論家の各分野に対する関心度を算出するステップと、を含む、
請求項１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項３】
前記各評論家の各分野に対する関心度を算出するステップにおいて、
前記各分野の分野キーワード集合に基づいて、各分野の分野キーワードのベクトルを構築するステップであって、各分野の分野キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、前記分野キーワードのベクトルの要素は１又は該要素に対応するキーワードの加重値である、ステップと、
前記各評論家の評論キーワード集合及び前記各分野の分野キーワード集合に基づいて、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルを構築するステップであって、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含む場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は１又は該キーワードの加重値であり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含まない場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は０である、ステップと、
各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルと対応する分野の分野キーワードのベクトルとの類似度を、前記各評論家の各分野に対する関心度として算出するステップと、を含む、
請求項２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項４】
前記評論及び前記評論に対する評価に基づいて、各評論家の各分野における評価度を決定するステップと、
前記評価度に基づいて、前記各評論家の各分野に対する関心度を調整するステップと、
前記調整された各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、前記各分野における前記複数の評論家間の関係を決定するステップと、をさらに含む、
請求項１乃至３のいずれかに記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項５】
前記各評論家の各分野における評価度を決定するステップにおいて、
各評論家の各評論について、評論に対する評価の割合、及び評論と各分野との関連度を算出するステップと、
前記評価の割合及び前記関連度に基づいて、前記各評論の各分野における得点を算出するステップと、
各評論家の全ての評論の各分野における得点の平均値を、前記各評論家の各分野における評価度として算出するステップと、を含む、
請求項４に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項６】
前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定するステップにおいて、
前記複数の評論家のうち各２人の評論家の各分野に対する関心度の類似度を、各分野における該２人の評論家間の関連度として算出するステップ、を含む、
請求項１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項７】
前記複数の評論家のうち各２人の評論家間のリンク関係に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を調整するステップと、
前記調整された各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、前記各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップと、をさらに含む、
請求項１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項８】
前記各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップにおいて、
前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野の評論家の関係ネットワークを構築するステップと、
タグ伝播（tag  propagation）方法により、前記各分野の評論家の関係ネットワークに基づいて、各分野の分野オピニオンリーダーを判定するステップと、を含む、
請求項１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項９】
前記各分野の評論家の関係ネットワークを構築するステップにおいて、
前記複数の評論家を、前記各分野の評論家の関係ネットワークにおけるノードとして設定するステップと、
前記各分野の複数の評論家間の関係の強さを示す値を、前記ノード間の辺の加重値として設定するステップと、を含み、
前記各分野の分野オピニオンリーダーを判定するステップにおいて、
各分野の評論家の関係ネットワークについて、各ノードに同じ値を有するタグを付与するステップであって、前記タグの値は、対応するノードが分野オピニオンリーダーである確率を示す、ステップと、
前記評論家の関係ネットワークに対してタグの値が大体安定するまで、前記評論家の関係ネットワークで付与されたタグを伝播させるステップと、
この時のタグの値に基づいて、前記評論家の関係ネットワークに対応する分野の分野オピニオンリーダーを選択するステップと、を含む、
請求項８に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【請求項１０】
所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定する関心度決定手段と、
前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定する評論家関係決定手段と、
前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する分野オピニオンリーダー決定手段と、を含む、
分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データ処理の分野に関し、具体的に、分野オピニオンリーダーの抽出方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットの普及及び関連技術の発展に伴い、多くのネットワークプラットフォームが現れ、これによって、人々はインターネット上で自分のオピニオンを発表することが可能になる。このようなプラットフォームの例として、ブログ、ミニブログ、ＢＢＳ（電子掲示板）、コミュニティ、ソーシャルネットワーク等が含まれる。
【０００３】
各人の興味及び分野に関連する知識が異なるため、異なる人は、異なる分野において異なるオピニオンの権威性及び影響力を有する。例えば、中国科学院の院士である鐘南山氏は衛生検疫分野において高い権威性及び大きな影響力を持っているが、広告デザインの分野において権威性が低く、影響力が小さい。即ち、一般的には、各分野において、この分野に特定されている分野オピニオンリーダーが存在する。分野オピニオンリーダーは、当分野において比較的高い影響力及びアピール能力を有する。分野オピニオンリーダーの影響力及びアピール力をうまく利用できれば、良い社会的効果及び経済的効果を得ることができる。
【０００４】
しかし、どうやって多くの評論家から特定分野の分野オピニオンリーダーを自動的に見つけるかという問題がある。これは、関連するネットワークプラットフォーム上の全ての参与者は特定分野の分野オピニオンリーダーでありうるし、参与者の数も非常に大きく、参与者の関連データ、例えば評論データのデータ量も非常に大きいからである。分野オピニオンリーダーを手動だけで選択すると、主観性があり、且つ負荷が重い。オピニオンリーダーを自動的に探す方法が既に存在しているが、これらの方法では、分野オピニオンリーダーを分野ごとに探すことができなく、オピニオンリーダーの分野関連性を表現できない。
【０００５】
従って、分野オピニオンリーダーを自動的、且つ効果的に、分野ごとに探すことが望ましい。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
以下、本発明の主旨を理解させるため、本発明を簡単に説明する。なお、これらの説明は、本発明を限定するものではない。以下の説明は、本発明の肝心又は重要な部分を決定するものではなく、本発明の範囲を限定することではない。その目的は、その後の詳しい説明の前文として、ある概念を簡単に説明するものに過ぎない。
【０００７】
本発明は、従来技術の上記問題を鑑みて、分野オピニオンリーダーを自動的、且つ効果的に、分野ごとに探す方法及び装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一の態様では、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップと、前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定するステップと、前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップと、を含む、分野オピニオンリーダーの抽出方法、を提供する。
【０００９】
本発明の他の態様では、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定する関心度決定手段と、前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定する評論家関係決定手段と、前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する分野オピニオンリーダー決定手段と、を含む、分野オピニオンリーダーの抽出装置、を提供する。
【００１０】
また、本発明の他の態様では、情報処理装置にプログラムを実行する際に、上記の本発明に係る方法を前記情報処理装置において実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラムを記録する、記録媒体、をさらに提供する。
【００１１】
機器が実行可能な指令を含み、情報処理装置において前記指令を実行する際に、前記情報処理装置に上記の本発明に係る方法を実行させる、コンピュータ読み取り可能なプログラム、をさらに提供する。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
下記図面の詳細の説明を通じて、本発明の実施例の上記の目的、他の目的、特徴及び利点はより明確になる。図面におけるユニットは、単なる本発明の原理を示すものである。図面において、同一又は類似する技術的特徴又はユニットは、同一又は類似する記号で示されている。
【図１】本発明の第１実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。
【図２】本発明の実施例に係るキーワードに基づく関心度の算出方法のフローチャートである。
【図３】本発明の第２実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。
【図４】本発明の第３実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。
【図５】本発明の第４実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。
【図６】本発明の実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出装置のブロック図である。
【図７】本発明の実施例に係る方法及び装置に適用するコンピュータのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照しながら本発明の例示的な実施例を詳細に説明する。説明の便宜上、明細書には実際の実施形態の全ての特徴が示されていない。なお、実際に実施する際に、開発者の具体的な目標を実現するために、特定の実施形態を変更してもよい、例えばシステム及び業務に関する制限条件に応じて実施形態を変更してもよい。また、開発作業が非常に複雑であり、且つ時間がかかるが、本公開の当業者にとって、この開発作業は単なる例の作業である。
【００１４】
なお、本発明を明確にするために、図面には本発明に密に関連する装置の構成要件及び／又は処理のステップのみが示され、本発明と関係のない細部が省略される。また、本発明の図面又は実施形態に示されている要素及び特徴と他の図面又は実施形態に示されている要素及び特徴とを組み合わせてもよい。
【００１５】
本発明の主旨としては、評論家の評論データから、評論家の各分野に対する関心度を分析し、各分野における評論家の関係を取得し、特定分野における評論家の関係に基づいて、特定分野における分野オピニオンリーダー（opinion  leader）を決定する。このプロセスでは、評論家の評論の評価度及び評論家間のリンク関係をさらに考慮し、より多くの面で評論家を全面に考査して分野オピニオンリーダーを決定する。
【００１６】
以下、図１を参照しながら、本発明の実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法の流れを説明する。
【００１７】
図１は、本発明の第１実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。図１に示すように、本発明に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法は、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップ（ステップＳ１）と、各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定するステップ（ステップＳ２）と、各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップ（ステップＳ３）と、を含む。
【００１８】
ステップＳ１において、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定する。関心度は、特定の評論家の特定の分野に対する関心の程度を表す。
【００１９】
上述したように、特定分野の分野オピニオンリーダーを決定するために、該分野における評論家間の関係を知る必要がある。評論家の関係は、リンク関係のような顕在的な関係があり、関心度の関係のような潜在性の関係がある。潜在的な関係を抽出するため、多くの評論家の分野に対する関心度を決定する必要がある。
【００２０】
特定の評論家の特定の分野に対する関心度は、各種の方法により取得されてもよい。例として、図２において説明されているキーワードに基づく方法があるが、本発明はこの方法に限定されない。
【００２１】
図２は、本発明の実施例に係るキーワードに基づく関心度の算出方法のフローチャートである。
【００２２】
図２に示すように、キーワードに基づく関心度の算出方法は、各分野の分野キーワード集合を取得するステップ（Ｓ１１）と、複数の評論家の評論から、各評論家の評論キーワード集合を取得するステップ（Ｓ１２）と、各分野の分野キーワード集合と各評論家の評論キーワード集合とのマッチング状況に基づいて、各評論家の各分野に対する関心度を算出するステップ（Ｓ１３）と、を含む。
【００２３】
なお、評論者の関心（興味）はその評論におけるキーワードにより表現される。例えば、評論家の評論が携帯電話の設計、新機種の携帯電話の性能及び発表などに注目し、その評論には大量の携帯電話の関連用語があると、該評論家が携帯電話の分野に深い興味を持っていると決定できる。一方、各分野にはこの分野を表現するキーワードが存在している。評論家の評論におけるキーワードとある分野の分野キーワードとをマッチングすることができれば、マッチングの程度に基づいて、評論家の該分野に対する関心を判定できる。
【００２４】
上記の思想に従って、ステップＳ１１において、分野の分野キーワード集合を取得する。
【００２５】
カテゴリディレクトリウェブサイト（category  directory  website）には、既存の分野カテゴリが存在すると共に、関連するサイトのリンクが有する。このため、カテゴリディレクトリウェブサイトにより、複数の分野を決定し、各分野に対応するウェブページの集合を取得できる。そして、ウェブページの集合からキーワードを抽出して、各分野の分野キーワード集合を取得する。
【００２６】
カテゴリディレクトリウェブサイトは、例えばhttp://www.dmoz.org/である。
【００２７】
テキストからキーワードを抽出する方法について、任意のキーワード取得方法を用いて、ウェブページ集合からキーワードを、ウェブページ集合に対応する分野の分野キーワードとして抽出してもよい。
【００２８】
なお、キーワードを抽出する前に、ウェブページに対して適切な前処理を行う必要があり、例えば、文字の正規化（例えば繁体字と簡体字の変換）、ワード分割などがある。キーワードを抽出した後、後処理をさらに行ってもよく、例えばストップワードの除去などがある。
【００２９】
ステップＳ１２において、複数の評論家の評論から、各評論家の評論キーワード集合を取得する。
【００３０】
キーワード取得方法を用いて、評論家の全ての評論からキーワードを、評論家の評論キーワードとして抽出してもよい。ステップＳ１２におけるキーワード取得方法とステップＳ１１におけるキーワード取得方法とは、同じであってもよいし、異なってもよい。
【００３１】
ステップＳ１３において、各分野の分野キーワード集合と各評論家の評論キーワード集合とのマッチング状況に基づいて、各評論家の各分野に対する関心度を算出する。
【００３２】
なお、評論キーワード集合と分野キーワード集合とのマッチングのレベルが高いほど、評論家の分野に対する関心度が高い。
【００３３】
キーワード集合の比較を行うために、キーワードに基づいてキーワードのベクトルを形成し、ベクトルの類似度を比較することでキーワード集合のマッチングレベルを比較してもよい。
【００３４】
例えば、各分野の分野キーワード集合に基づいて、各分野の分野キーワードのベクトルを構築してもよい。各分野の分野キーワードのベクトルの基底は、該分野の分野キーワード集合におけるキーワードである。分野キーワードのベクトルの要素は１、又は該要素に対応するキーワードの加重値であってもよい。加重値はＴＦ及びＩＤＦに関連してもよい。例えば、加重値は、ＴＦとＩＤＦとの積であってもよい。このように、分野を該分野の分野キーワードベクトルで表すことができる。
【００３５】
それに応じて、各評論家の評論キーワード集合及び各分野の分野キーワード集合に基づいて、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルを構築してもよい。各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルの基底は、該分野の分野キーワード集合におけるキーワードである。評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含む場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は、１又は該キーワードの加重値であり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含まない場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は０である。
【００３６】
そして、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルと、対応する分野の分野キーワードのベクトルとの類似度を、各評論家の各分野に対する関心度として算出する。
【００３７】
ベクトル間の類似度の算出方法は、従来技術を用いてもよい。例えば、２つのベクトルの夾角の余弦値を、２つのベクトル間の類似度として算出してもよい。
【００３８】
上記のステップＳ１１〜Ｓ１３により、所定の複数の分野について、各評論家の各分野に対する関心度を決定できる。
【００３９】
ステップＳ２において、各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定する。
【００４０】
例えば、複数の評論家のうち各２人の評論家の各分野に対する関心度の類似度を、各分野における該２人の評論家間の関連度として算出してもよい。計算された関連度は、該分野における２人の評論家間の関係を表す。
【００４１】
２人の評論家の同一分野に対する関心度の類似度は、例えば正規化された、２人の評論家の同一分野に対する関心度の差の絶対値と１との差分であってもよい。例えば、評論家ｉとｊの分野ｄに対する関心度はそれぞれＶｉｄとＶｊｄである場合、評論家の各分野に対する関心度を正規化すると、該ＶｉｄとＶｊｄはＶ’ｉｄとＶ’ｊｄとなる。評論家ｉとｊの分野ｄに対する関心度の類似度ｓｉｍｄ（ｉ，ｊ）は、ｓｉｍｄ（ｉ，ｊ）＝１−｜Ｖ’ｉｄ−Ｖ’ｊｄ｜となる。
【００４２】
上記ステップＳ２において各分野における複数の評論家間の関係を取得すると、取得された関係に基づいて、各分野における分野オピニオンリーダーを決定することができる。
【００４３】
具体的には、ステップＳ３において、各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する。
【００４４】
なお、分野オピニオンリーダーが該分野において他の評論家に対する影響力が大きい。この影響力は分野オピニオンリーダーと他の評論家との関係によって表現され、この関係は分野に特定されている。よって、下記のステップＳ３１及びＳ３２において分野オピニオンリーダーを決定してもよい。
【００４５】
ステップＳ３１において、各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野の評論家の関係ネットワークを構築する。
【００４６】
具体的には、複数の評論家を、各分野の評論家の関係ネットワークにおけるノードとして設定し、各分野の複数の評論家間の関係の強さを示す値を、ノード間の辺の加重値として設定してもよい。このように構築された評論家の関係ネットワークは、特定分野における複数の評論家間の関係を表す。
【００４７】
ステップＳ３２において、タグ伝播（tag  propagation）方法により、各分野の評論家の関係ネットワークに基づいて、各分野の分野オピニオンリーダーを判定する。
【００４８】
具体的には、各分野の評論家の関係ネットワークについて、評論家の関係ネットワークにおける各ノードに同じ値を有するタグを付与し、タグの値は、対応するノードが分野オピニオンリーダーである確率を示す。言い換えれば、初期化されたタグは、全てのノード、即ち各評論家が該分野の分野オピニオンリーダーになる確率が均等であることを表す。上記同じ値は、例えば平均値であってもよい、即ちＮ個のノードが存在する場合、各ノードの初期化のタグの数値は１／Ｎであってもよい。
【００４９】
そして、評論家の関係ネットワークに対してタグの値が大体安定するまで、評論家の関係ネットワークで付与されたタグを伝播させる。タグ伝播の原理によれば、この時に取得されたタグの値は、該分野の評論家の関係ネットワークに含まれる評論家間の関係を表すことができる。
【００５０】
よって、この時のタグの値に基づいて、評論家の関係ネットワークに対応する分野の分野オピニオンリーダーを選択できる。例えば、タグの値の最も大きい又は上位のノードに対する評論家を、該評論家の関係ネットワークに対する分野の分野オピニオンリーダーとして選択する。
【００５１】
上記の基本ステップＳ１〜Ｓ３によれば、関心度に基づいて、特定分野の複数の評論家間の関係を取得し、取得された関係に基づいて特定分野の分野オピニオンリーダーを決定できる。
【００５２】
第２の実施例では、評論の評価により、関心度を調整し、信頼性のより高い結果を取得できる。
【００５３】
図３は、本発明の第２実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。図３に示すように、本発明に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法は、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップ（ステップＳ１）と、評論及び評論に対する評価に基づいて、各評論家の各分野における評価度を決定するステップ（ステップＳ４）と、評価度に基づいて、各評論家の各分野に対する関心度を調整するステップ（ステップＳ５）と、調整された各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定するステップ（ステップＳ２’）と、各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップ（ステップＳ３）と、を含む。
【００５４】
第２実施例におけるステップＳ１及びステップＳ３は、第１実施例におけるステップＳ１及びＳ３と同じである。
【００５５】
第２実施例の改善点は、評論家の評論に対する評価を導入し、それに基づいて関心度を調整することにある。
【００５６】
ステップＳ４において、評論及び評論に対する評価に基づいて、各評論家の各分野における評価度を決定する。
【００５７】
具体的には、下記ステップＳ４１〜Ｓ４３において評価度を算出してもよい。
【００５８】
ステップＳ４１において、各評論家の各評論について、評論に対する評価の割合、及び該評論と各分野との関連度を算出する。
【００５９】
評論に対する評価の評価割合は、評論に対する評価における評価の数と評論の全ての評価の数との商を算出することで取得してもよい。
【００６０】
評論と各分野の関連度は、評論からキーワードを抽出して、上記ステップＳ１３のように、抽出されたキーワードにより構成された評論キーワード集合及び各分野の分野キーワード集合に基づいて、各評論の各分野の評論キーワードのベクトルを構築してもよい。各評論の各分野の評論キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、評論の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含む場合、該評論の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は１又は該キーワードの加重値であり、評論の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含まない場合、該評論の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は０である。最後に、各評論の各分野の評論キーワードのベクトルと対応する分野の分野キーワードのベクトルとの類似度を、各評論と各分野との関連度として算出する。
【００６１】
ステップＳ４２において、評価の割合及び関連度に基づいて、各評論家の各評論の各分野における得点を算出する。
【００６２】
例として、評論の評価割合と、該評論とある分野の関連度とを乗算して得られたものを、該評論の該分野における得点としてもよい。
【００６３】
ステップＳ４３において、各評論家の全ての評論の各分野における得点の平均値を、各評論家の各分野における評価度として算出する。
【００６４】
即ち、ある分野について、ある評論家の全ての評論の該分野における得点の平均値を、該評論家の該分野における評価度として算出する。
【００６５】
上記ステップＳ４１〜Ｓ４３によれば、評論家の評論の評価の割合と、評論と分野との関連度に基づいて、評論家の特定分野における評価度を算出した。
【００６６】
ステップＳ５において、評価度に基づいて、各評論家の各分野に対する関心度を調整する。
【００６７】
例として、評価度と関心度との積を、調整後の関心度としてもよい。
【００６８】
それに応じて、ステップＳ２’において、調整された各評論家の各分野に対する関心度に基づいて計算を行う。ステップＳ２’の具体的な実施態様は、第１実施例におけるステップＳ２の具体的な実施形態と同じであるため、ここにその説明を省略される。
【００６９】
第３実施例では、複数の評論家間の顕在的な関係が導入される。
【００７０】
上記第１及び第２実施例では、ステップＳ２又はＳ２’において、関心度に基づいて各分野における複数の評論家間の潜在的な関係を決定する。
【００７１】
第３実施例では、評論家間の顕在的な関係、例えばリンク関係をさらに考慮し、リンク関係の例として、相互的評論、相互的注目などが含まれる。
【００７２】
図４は、本発明の第３実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。図４に示すように、本発明に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法は、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップ（Ｓ１）と、各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定するステップ（Ｓ２）と、複数の評論家のうち各２人の評論家間のリンク関係に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を調整するステップ（ステップＳ６）と、調整された各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップ（ステップＳ３’）と、含む。
【００７３】
第３実施例におけるステップＳ１、Ｓ２は、第１実施例におけるステップＳ１、Ｓ２と同じである。第３実施例の改善点は、ステップＳ６を追加することである。
【００７４】
ステップＳ６において、複数の評論家のうち各２人の評論家間のリンク関係に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を調整する。
【００７５】
ステップＳ２において、各２人の評論家間の潜在的な関係は全て決定された。例えば、２人の評論家の同一分野に対する関心度の類似度を、該分野における該２人の評論家間の関連度として決定する。
【００７６】
２人の評論家の間にリンク関係、例えば相互的評論、相互的注目などがさらに存在する場合、所定の方式で関連度の値を調整してもよい。
【００７７】
例として、２人の評論家の間にリンク関係が存在する場合、該２人の評論家間の関連度に所定の数値を乗算、或いは加算して、関連度を増加してもよい。
【００７８】
それに応じて、ステップＳ３’において、調整された各分野の複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する。
【００７９】
第３実施例におけるステップＳ３’の具体的計算方法は、第１実施例におけるステップＳ３における計算方法と同じであるため、ここにその説明を省略される。
【００８０】
また、本発明の第２実施例と第３実施例とを組み合わせて、本発明の第４実施例が得られる。
【００８１】
図５は、本発明の第４実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法のフローチャートである。図５に示すように、本発明に係る分野オピニオンリーダーの抽出方法は、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップ（Ｓ１）と、評論及び評論に対する評価に基づいて、各評論家の各分野における評価度を決定するステップ（Ｓ４）と、評価度に基づいて、各評論家の各分野に対する関心度を調整するステップ（Ｓ５）と、調整された各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定するステップ（Ｓ２’）と、複数の評論家のうち各２人の評論家間のリンク関係に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を調整するステップ（Ｓ６）と、調整された各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップ（Ｓ３’）と、を含む。
【００８２】
第４実施例におけるステップＳ１、Ｓ２’、Ｓ４、Ｓ５は、第２実施例におけるステップＳ１、Ｓ２’、Ｓ４、Ｓ５とそれぞれ同じである。第４実施例におけるステップＳ６、Ｓ３’は、第３実施例におけるステップＳ６、Ｓ３’とそれぞれ同じである。ここにその説明を省略される。
【００８３】
以下、図６を参照しながら本発明に係る分野オピニオンリーダーの抽出装置を説明する。
【００８４】
図６は、本発明の実施例に係る分野オピニオンリーダーの抽出装置のブロック図である。図６に示すように、分野オピニオンリーダー抽出装置６００は、所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定する関心度決定部６１と、各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定する評論家関係決定部６２と、各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する分野オピニオンリーダー決定部６３と、を含む。
【００８５】
１つの実施例では、関心度決定部６１は、各分野の分野キーワード集合を取得する分野キーワード取得部と、複数の評論家の評論から、各評論家の評論キーワード集合を取得する評論キーワード取得部と、各分野の分野キーワード集合と各評論家の評論キーワード集合とのマッチング状況に基づいて、各評論家の各分野に対する関心度を算出する関心度算出部と、を含む。
【００８６】
１つの実施例では、分野キーワード取得部は、カテゴリディレクトリウェブサイトから、複数の分野を決定し、各分野に対応するウェブページの集合を取得し、ウェブページの集合からキーワードを抽出して、各分野の分野キーワード集合を取得する。
【００８７】
１つの実施例では、評論キーワード取得部は、各評論家の全ての評論からキーワードを抽出し、各評論家の評論キーワード集合を取得する。
【００８８】
１つの実施例では、関心度算出部は、各分野の分野キーワード集合に基づいて、各分野の分野キーワードのベクトルを構築するユニットであって、各分野の分野キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、分野キーワードのベクトルの要素は１又は該要素に対応するキーワードの加重値である、ユニットと、各評論家の評論キーワード集合及び各分野の分野キーワード集合に基づいて、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルを構築するユニットであって、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含む場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は１又は該キーワードの加重値であり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含まない場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は０である、ユニットと、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルと対応する分野の分野キーワードのベクトルとの類似度を、各評論家の各分野に対する関心度として算出するユニットと、を含む。
【００８９】
１つの実施例では、分野オピニオンリーダー抽出装置６００は、評論及び評論に対する評価に基づいて、各評論家の各分野における評価度を決定する評価度決定部と、評価度に基づいて、各評論家の各分野に対する関心度を調整する関心度調整部と、調整された各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を決定する評論家関係決定部６２と、をさらに含む。
【００９０】
１つの実施例では、評価度決定部は、各評論家の各評論について、評論に対する評価の割合、及び評論と各分野との関連度を算出し、評価の割合及び関連度に基づいて、各評論の各分野における得点を算出し、各評論家の全ての評論の各分野における得点の平均値を、各評論家の各分野における評価度として算出する。
【００９１】
１つの実施例では、評論家関係決定部６２は、複数の評論家のうち各２人の評論家の各分野に対する関心度の類似度を、各分野における該２人の評論家間の関連度として算出する。
【００９２】
１つの実施例では、分野オピニオンリーダー抽出装置６００は、複数の評論家のうち各２人の評論家間のリンク関係に基づいて、各分野における複数の評論家間の関係を調整する評論家関係調整部と、調整された各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する分野オピニオンリーダー決定部６３と、をさらに含む。
【００９３】
１つの実施例では、分野オピニオンリーダー決定部６３は、各分野における複数の評論家間の関係に基づいて、各分野の評論家の関係ネットワークを構築する関係ネットワーク構築部と、タグ伝播（tag  propagation）方法により、各分野の評論家の関係ネットワークに基づいて、各分野の分野オピニオンリーダーを判定する分野オピニオンリーダー判定部と、を含む。
【００９４】
１つの実施例では、関係ネットワーク構築部は、複数の評論家を、各分野の評論家の関係ネットワークにおけるノードとして設定し、各分野の複数の評論家間の関係の強さを示す値を、ノード間の辺の加重値として設定し、分野オピニオンリーダー判定部は、各分野の評論家の関係ネットワークについて、各ノードに同じ値を有するタグを付与するユニットであって、タグの値は、対応するノードが分野オピニオンリーダーである確率を示す、ユニットと、評論家の関係ネットワークに対してタグの値が大体安定するまで、評論家の関係ネットワークで付与されたタグを伝播させるユニットと、この時のタグの値に基づいて、評論家の関係ネットワークに対応する分野の分野オピニオンリーダーを選択するユニットと、を含む。
【００９５】
本発明に係る分野オピニオンリーダーの抽出装置に含まれる各ユニットにより行われる処理は、上記の分野オピニオンリーダーの抽出方法に含まれる各ステップの処理と類似するため、簡略化するため、これらのユニットの詳細な説明を省略される。
【００９６】
なお、上記装置における各構成要件、ユニットはソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア又はそれらの組み合わせにより実現されてもよい。ソフトウェア又はファームウェアにより実施されている場合、記録媒体又はネットワークから専用のハードウェア構成を有するコンピュータ（例えば図７示されている汎用コンピュータ７０）に上記方法を実施するためのソフトウェアを構成するプログラムをインストールしてもよく、該コンピュータは各種のプログラムがインストールされている場合は各種の機能などを実行できる。
【００９７】
図７は、本発明の実施例に係る方法及び装置に適用するコンピュータのブロック図である。
【００９８】
図７において、中央処理部（即ちＣＰＵ）７０１は、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）７０２に記憶されているプログラム、又は記憶部７０８からランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）７０３にロードされたプログラムにより各種の処理を実行する。ＲＡＭ７０３には、必要に応じて、ＣＰＵ７０１が各種の処理を実行するに必要なデータが記憶されている。ＣＰＵ７０１、ＲＯＭ７０２、及びＲＡＭ７０３は、バス７０４を介して互いに接続されている。入力／出力インターフェース７０５もバス７０４に接続されている。
【００９９】
入力部７０６（キーボード、マウスなどを含む）、出力部７０７（ディスプレイ、例えばブラウン管（ＣＲＴ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）など、及びスピーカなどを含む）、記憶部７０８（例えばハードディスクなどを含む）、通信部７０９（例えばネットワークのインタフェースカード、例えばＬＡＮカード、モデムなどを含む）は、入力／出力インターフェース７０５に接続されている。通信部７０９は、ネットワーク、例えばインターネットを介して通信処理を実行する。必要に応じて、ドライブ部７１０は、入力／出力インターフェース７０５に接続されてもよい。着脱可能な媒体７１１は、例えば磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどであり、必要に応じてドライブ部７１０にセットアップされて、その中から読みだされたコンピュータプログラムは必要に応じて記憶部７０８にインストールされている。
【０１００】
ソフトウェアにより上記処理を実施する場合、ネットワーク、例えばインターネット、又は記憶媒体、例えば着脱可能な媒体７１１を介してソフトウェアを構成するプログラムをインストールする。
【０１０１】
また、これらの記憶媒体は、図７に示されている、プログラムを記憶し、機器と分離してユーザへプログラムを提供する着脱可能な媒体７１１に限定されない。着脱可能な媒体７１１は、例えば磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスクを含む）、光ディスク（光ディスク−読み出し専用メモリ（ＣＤＲＯＭ）、及びデジタル多目的ディスク（ＤＶＤ）を含む）、光磁気ディスク（ミニディスク（ＭＤ）（登録商標））及び半導体メモリを含む。或いは、記憶媒体は、ＲＯＭ７０２、記憶部７０８に含まれるハードディスクなどであってもよく、プログラムを記憶し、それらを含む機器と共にユーザへ提供される。
【０１０２】
本発明は、機器に読み取り可能な指令コードを記憶するプログラムプロダクトをさらに提供する。該指令コードは機器により読み出されて、上述した本発明の実施例に係る方法を実行できる。
【０１０３】
それに応じて、本発明は、機器読み取り可能な指令コードを記憶するプログラムのプロダクトが記録されている記憶媒体をさらに含む。該記憶媒体は、フロッピーディスク、光ディスク、光磁気ディスク、メモリカード、メモリスティックを含むが、これらに限定されない。
【０１０４】
ある一つの実施形態に説明及び又は示されている特徴は、同一又は類似の方式で一つ又は多くの他の実施形態に使用されてもよく、他の実施形態における特徴と組み合わせてもよく、他の実施形態における特徴を代替してもよい。
【０１０５】
なお、用語「包括／含む」は、本文に使用される際に、特徴、要素、ステップ又は構成要件の存在を意味し、一つ又は複数の他の特徴、要素、ステップ又は構成要件の存在又は追加を排除するものではない。
【０１０６】
フローチャート又は他の方式に記載された如何なるプロセス、方法の記述又はブロックは、特定の論理機能又はプロセスにおけるステップの実行可能なコードを実現可能なモジュール、セグメント又は部分を表示することと理解してもよい。
【０１０７】
また、本発明の好適な実施形態の範囲は、他の実施方法を含んでもよく、例えば、示される順序に基づかなく、係る機能に応じて、基本的に同時の方式又は逆の順序に基づいて機能を実行してもよい。
【０１０８】
本発明の特定の実施形態は、後述の説明及び図面に示すように、詳細に開示され、本発明の原理を採用されることが可能な方式を示している。なお、本発明の実施形態は、範囲上には限定されるものではない。本発明の実施形態は、添付されている特許請求の範囲の主旨及び内容の範囲内、各種の改変、修正、及び同等的なものが含まれる。
【０１０９】
また、上述の各実施例を含む実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
【０１１０】
（付記１）
所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップと、
前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定するステップと、
前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップと、を含む、
分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１１】
（付記２）
前記各評論家の各分野に対する関心度を決定するステップにおいて、
各分野の分野キーワード集合を取得するステップと、
前記複数の評論家の評論から、各評論家の評論キーワード集合を取得するステップと、
前記各分野の分野キーワード集合と前記各評論家の評論キーワード集合とのマッチング状況に基づいて、前記各評論家の各分野に対する関心度を算出するステップと、を含む、
付記１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１２】
（付記３）
各分野の分野キーワード集合を取得するステップにおいて、
カテゴリディレクトリウェブサイトから、前記複数の分野を決定し、各分野に対応するウェブページの集合を取得するステップと、
前記ウェブページの集合からキーワードを抽出し、前記各分野の分野キーワード集合を取得するステップと、を含む、
付記２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１３】
（付記４）
前記各評論家の評論キーワード集合を取得するステップにおいて、
各評論家の全ての評論からキーワードを抽出し、前記各評論家の評論キーワード集合を取得するステップ、を含む、
付記２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１４】
（付記５）
前記各評論家の各分野に対する関心度を算出するステップにおいて、
前記各分野の分野キーワード集合に基づいて、各分野の分野キーワードのベクトルを構築するステップであって、各分野の分野キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、前記分野キーワードのベクトルの要素は１又は該要素に対応するキーワードの加重値である、ステップと、
前記各評論家の評論キーワード集合及び前記各分野の分野キーワード集合に基づいて、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルを構築するステップであって、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含む場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は１又は該キーワードの加重値であり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含まない場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は０である、ステップと、
各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルと対応する分野の分野キーワードのベクトルとの類似度を、前記各評論家の各分野に対する関心度として算出するステップと、を含む、
付記２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１５】
（付記６）
前記評論及び前記評論に対する評価に基づいて、各評論家の各分野における評価度を決定するステップと、
前記評価度に基づいて、前記各評論家の各分野に対する関心度を調整するステップと、
前記調整された各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、前記各分野における前記複数の評論家間の関係を決定するステップと、をさらに含む、
付記１乃至５のいずれかに記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１６】
（付記７）
前記各評論家の各分野における評価度を決定するステップにおいて、
各評論家の各評論について、評論に対する評価の割合、及び評論と各分野との関連度を算出するステップと、
前記評価の割合及び前記関連度に基づいて、前記各評論の各分野における得点を算出するステップと、
各評論家の全ての評論の各分野における得点の平均値を、前記各評論家の各分野における評価度として算出するステップと、を含む、
付記６に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１７】
（付記８）
前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定するステップにおいて、
前記複数の評論家のうち各２人の評論家の各分野に対する関心度の類似度を、各分野における該２人の評論家間の関連度として算出するステップ、を含む、
付記１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１８】
（付記９）
前記複数の評論家のうち各２人の評論家間のリンク関係に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を調整するステップと、
前記調整された各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、前記各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップと、をさらに含む、
付記１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１１９】
（付記１０）
前記各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップにおいて、
前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野の評論家の関係ネットワークを構築するステップと、
タグ伝播（tag  propagation）方法により、前記各分野の評論家の関係ネットワークに基づいて、各分野の分野オピニオンリーダーを判定するステップと、を含む、
付記１に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１２０】
（付記１１）
前記各分野の評論家の関係ネットワークを構築するステップにおいて、
前記複数の評論家を、前記各分野の評論家の関係ネットワークにおけるノードとして設定するステップと、
前記各分野の複数の評論家間の関係の強さを示す値を、前記ノード間の辺の加重値として設定するステップと、を含み、
前記各分野の分野オピニオンリーダーを判定するステップにおいて、
各分野の評論家の関係ネットワークについて、各ノードに同じ値を有するタグを付与するステップであって、前記タグの値は、対応するノードが分野オピニオンリーダーである確率を示す、ステップと、
前記評論家の関係ネットワークに対してタグの値が大体安定するまで、前記評論家の関係ネットワークで付与されたタグを伝播させるステップと、
この時のタグの値に基づいて、前記評論家の関係ネットワークに対応する分野の分野オピニオンリーダーを選択するステップと、を含む、
付記１０に記載の分野オピニオンリーダーの抽出方法。
【０１２１】
（付記１２）
所定の複数の分野について、複数の評論家の評論から、各評論家の各分野に対する関心度を決定する関心度決定手段と、
前記各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を決定する評論家関係決定手段と、
前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する分野オピニオンリーダー決定手段と、を含む、
分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２２】
（付記１３）
前記関心度決定部は、
各分野の分野キーワード集合を取得する分野キーワード取得部と、
前記複数の評論家の評論から、各評論家の評論キーワード集合を取得する評論キーワード取得部と、
前記各分野の分野キーワード集合と前記各評論家の評論キーワード集合とのマッチング状況に基づいて、前記各評論家の各分野に対する関心度を算出する関心度算出部と、を含む、
付記１２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２３】
（付記１４）
前記関心度算出部は、
前記各分野の分野キーワード集合に基づいて、各分野の分野キーワードのベクトルを構築するユニットであって、各分野の分野キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、前記分野キーワードのベクトルの要素は１又は該要素に対応するキーワードの加重値である、ユニットと、
前記各評論家の評論キーワード集合及び前記各分野の分野キーワード集合に基づいて、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルを構築するユニットであって、各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルの基底は該分野の分野キーワード集合におけるキーワードであり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含む場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は１又は該キーワードの加重値であり、評論家の評論キーワード集合が該分野の分野キーワード集合におけるキーワードを含まない場合、該評論家の該分野の評論キーワードのベクトルの、該キーワードに対応する要素は０である、ユニットと、
各評論家の各分野の評論キーワードのベクトルと対応する分野の分野キーワードのベクトルとの類似度を、前記各評論家の各分野に対する関心度として算出するユニットと、を含む、
付記１３に記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２４】
（付記１５）
前記評論及び前記評論に対する評価に基づいて、各評論家の各分野における評価度を決定する評価度結果部と、
前記評価度に基づいて、前記各評論家の各分野に対する関心度を調整する関心度調整部と、
前記調整された各評論家の各分野に対する関心度に基づいて、前記各分野における前記複数の評論家間の関係を決定する評論家関係決定部と、をさらに含む、
付記１２乃至１４のいずれかに記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２５】
（付記１６）
前記評価度決定部は、
各評論家の各評論について、評論に対する評価の割合、及び評論と各分野との関連度を算出し、
前記評価の割合及び前記関連度に基づいて、前記各評論の各分野における得点を算出し、
各評論家の全ての評論の各分野における得点の平均値を、前記各評論家の各分野における評価度として算出する、
付記１５に記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２６】
（付記１７）
前記評論家関係決定部は、
前記複数の評論家のうち各２人の評論家の各分野に対する関心度の類似度を、各分野における該２人の評論家間の関連度として算出する、
付記１２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２７】
（付記１８）
前記複数の評論家のうち各２人の評論家間のリンク関係に基づいて、各分野における前記複数の評論家間の関係を調整する評論家関係調整部、をさら含み、
前記分野オピニオンリーダー決定部は、前記調整された各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、前記各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定する、
付記１２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２８】
（付記１９）
前記各分野における評論の影響の大きい分野オピニオンリーダーを決定するステップにおいて、
前記各分野における前記複数の評論家間の関係に基づいて、各分野の評論家の関係ネットワークを構築する関係ネットワーク構築部と、
タグ伝播（tag  propagation）方法により、前記各分野の評論家の関係ネットワークに基づいて、各分野の分野オピニオンリーダーを判定する分野オピニオンリーダー判定部と、を含む、
付記１２に記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【０１２９】
（付記２０）
前記関係ネットワーク構築部は、
前記複数の評論家を、前記各分野の評論家の関係ネットワークにおけるノードとして設定し、
前記各分野の複数の評論家間の関係の強さを示す値を、前記ノード間の辺の加重値として設定し、
前記分野オピニオンリーダー判定部は、
各分野の評論家の関係ネットワークについて、各ノードに同じ値を有するタグを付与するユニットであって、前記タグの値は、対応するノードが分野オピニオンリーダーである確率を示す、ユニットと、
前記評論家の関係ネットワークに対してタグの値が大体安定するまで、前記評論家の関係ネットワークで付与されたタグを伝播させるユニットと、
この時のタグの値に基づいて、前記評論家の関係ネットワークに対応する分野の分野オピニオンリーダーを選択するユニットと、を含む、
付記１９に記載の分野オピニオンリーダーの抽出装置。
【図１】
2014219985.tif 000003
【図２】
2014219985.tif 000004
【図３】
2014219985.tif 000005
【図４】
2014219985.tif 000006
【図５】
2014219985.tif 000007
【図６】
2014219985.tif 000008
【図７】
2014219985.tif 000009