(57)【要約】【課題】本発明は、ユーザビリティを犠牲にすることなく、低い導入コストで現在のカード認証システムの脆弱性を改善することを可能にする新規な個人認証方法を提供することを目的とする。【解決手段】本発明によれば、カードを用いた個人認証方法であって、被認証者が一方の面に赤外線透過フィルターが被覆貼着されたカードの周縁部を把持した様子を、赤外線照明の下、赤外線カメラで撮影するステップと、前記赤外線カメラが撮影した赤外線画像から照会画像を生成するステップと、生成した前記照会画像と予め登録しておいた登録画像の照合結果に基づいて両画像の類似度を示す評価値を算出するステップと、算出した前記評価値に基づいて認証の可否を判断するステップとを含み、前記カードの前記一方の面の周縁部に赤外線によって照らし出されるパターンが描画されていることを特徴とする、個人認証方法が提供される。【選択図】図１
2014235438.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カードを用いた個人認証方法であって、
被認証者が一方の面に赤外線透過フィルターが被覆貼着されたカードの周縁部を把持した様子を、赤外線照明の下、赤外線カメラで撮影するステップと、
前記赤外線カメラが撮影した赤外線画像から照会画像を生成するステップと、
生成した前記照会画像と予め登録しておいた登録画像の照合結果に基づいて両画像の類似度を示す評価値を算出するステップと、
算出した前記評価値に基づいて認証の可否を判断するステップと
を含み、
前記カードの前記一方の面の周縁部に赤外線によって照らし出されるパターンが描画されていることを特徴とする、
個人認証方法。
【請求項２】
前記パターンは、所定の図形が前記周縁部に沿って所定の間隔を開けて並んでなるパターンである、請求項１に記載の個人認証方法。
【請求項３】
前記図形の大きさは、前記被認証者の指先の腹で覆い隠すことができる大きさである、請求項２に記載の個人認証方法。
【請求項４】
前記図形は円である、請求項２または３に記載の個人認証方法。
【請求項５】
前記照会画像および前記登録画像はグレースケール画像として生成され、
前記類似度を示す評価値は、両画像における同じ位置の画素の輝度値の差の二乗の合計に基づいて算出される、請求項１〜４のいずれか一項に記載の個人認証方法。
【請求項６】
前記照会画像および前記登録画像はグレースケール画像として生成され、
前記類似度を示す評価値は、両画像における同じ位置の画素の輝度値の差の絶対値の合計に基づいて算出される、請求項１〜４のいずれか一項に記載の個人認証方法。
【請求項７】
前記照会画像および前記登録画像は二値画像として生成され、
前記両画像の類似度を示す評価値は、前記登録画像と前記照会画像の間の差分画素の合計数に基づいて算出される、請求項１〜４のいずれか一項に記載の個人認証方法。
【請求項８】
一方の面の周縁部に赤外線によって照らし出されるパターンが描画され、該一方の面に赤外線透過フィルターが被覆貼着されてなるカードを用いる個人認証システムであって、
前記カードの前記一方の面を赤外線で照らすための照明手段と、
前記カードの前記一方の面を撮影するための赤外線カメラと、
前記赤外線カメラが撮影した赤外線画像から照会画像を生成する照会画像生成手段であって、該赤外線画像は前記カードの周縁部を被認証者が把持した様子を撮影した画像である、照会画像生成手段と、
生成した前記照会画像と予め用意された登録画像の照合結果に基づいて両画像の類似度を示す評価値を算出する評価値算出手段と、
算出した前記評価値に基づいて認証の可否を判断する認証可否判断手段と
を含む、
個人認証システム。
【請求項９】
前記パターンは、所定の図形が前記周縁部に沿って所定の間隔を開けて並んでなるパターンである、請求項８に記載の個人認証システム。
【請求項１０】
前記図形の大きさは、前記被認証者の指先の腹で覆い隠すことができる大きさである、請求項９に記載の個人認証システム。
【請求項１１】
前記図形は円である、請求項９または１０に記載の個人認証システム。
【請求項１２】
前記照会画像および前記登録画像はグレースケール画像として生成され、
前記類似度を示す評価値は、両画像における同じ位置の画素の輝度値の差の二乗の合計に基づいて算出される、請求項８〜１１のいずれか一項に記載の個人認証システム。
【請求項１３】
前記照会画像および前記登録画像はグレースケール画像として生成され、
前記類似度を示す評価値は、両画像における同じ位置の画素の輝度値の差の絶対値の合計に基づいて算出される、請求項８〜１１のいずれか一項に記載の個人認証システム。
【請求項１４】
前記照会画像および前記登録画像は二値画像として生成され、
前記両画像の類似度を示す評価値は、前記登録画像と前記照会画像の間の差分画素の合計数に基づいて算出される、請求項８〜１１のいずれか一項に記載の個人認証システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人認証技術に関し、より詳細には、カードを使用した個人認証技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、キャッシュカードやクレジットカードの所有者の本人確認は、暗証番号方式によって行われている。しかしながら、これまでのシステムでは、わずか４桁の暗証番号を使用していることが多く、なりすましに対する脆弱性が指摘されている。
【０００３】
この点につき、指紋や静脈パターンなどの生体情報を利用した生体認証方式が既に実用化されているが（例えば、特許文献１）、ユーザの心理的抵抗が大きいために導入障壁が高く、加えて導入コストが非常に高くつくことから、カード認証においては未だ広く普及するに至っていない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１２−００８９５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、上記従来技術における課題に鑑みてなされたものであり、本発明は、ユーザビリティを犠牲にすることなく、低い導入コストで現在のカード認証システムの脆弱性を改善することを可能にする新規な個人認証方法およびシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明者は、ユーザビリティを犠牲にすることなく、低い導入コストで現在のカード認証システムの脆弱性を改善することを可能にする新規な個人認証方法につき鋭意検討した結果、以下の構成に想到し本発明に至ったのである。
【０００７】
すなわち、本発明によれば、カードを用いた個人認証方法であって、被認証者が一方の面に赤外線透過フィルターが被覆貼着されたカードの周縁部を把持した様子を、赤外線照明の下、赤外線カメラで撮影するステップと、前記赤外線カメラが撮影した赤外線画像から照会画像を生成するステップと、生成した前記照会画像と予め登録しておいた登録画像の照合結果に基づいて両画像の類似度を示す評価値を算出するステップと、算出した前記評価値に基づいて認証の可否を判断するステップとを含み、前記カードの前記一方の面の周縁部に赤外線によって照らし出されるパターンが描画されていることを特徴とする、個人認証方法が提供される。
【発明の効果】
【０００８】
上述したように、本発明によれば、ユーザビリティを犠牲にすることなく、低い導入コストで現在のカード認証システムの脆弱性を改善することを可能にする新規な個人認証方法およびシステムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施形態におけるキャッシュカードを説明するための図。
【図２】本実施形態におけるキャッシュカードの裏面を説明するための図。
【図３】本実施形態のＡＴＭシステムのネットワーク構成図。
【図４】本実施形態におけるＡＴＭを示す図。
【図５】本実施形態における認証処理のフローチャート。
【図６】本実施形態における登録画像の生成プロセスを説明するための概念図。
【図７】本実施形態におけるカードの把持態様を説明するための図。
【図８】検証実験の結果を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明を図面に示した実施の形態をもって説明するが、本発明は、図面に示した実施の形態に限定されるものではない。なお、以下に参照する各図においては、共通する要素について同じ符号を用い、適宜、その説明を省略するものとする。
【００１１】
以下、本発明の個人認証方法を銀行のＡＴＭシステムに適用した実施形態に基づいて説明する。
【００１２】
図１は、本実施形態において使用されるキャッシュカード１０を説明するための図であり、図１（ａ）はキャッシュカード１０の表面を示し、図１（ｂ）はキャッシュカード１０の裏面を示す。図１（ａ）に示すように、キャッシュカード１０はＩＣカードとして参照され、カードの所有者の個人識別情報を記憶したＩＣチップを内蔵する。
【００１３】
次に、キャッシュカード１０の裏面について、図２に基づいて詳細に説明する。図２に示すように、キャッシュカード１０の裏面には、カードの長手方向の周縁部に沿って円１４が間隔を開けて並んでなるパターンが描画されている。
【００１４】
本実施形態においては、カードの長手方向に定義される１２個のスペースＳ１〜Ｓ１２の大きさをランダムに決定することで、描画パターンをカード毎に異ならしめている。なお、描画される円１４の大きさは、平均的な成人の人差し指の指先の腹で覆い隠すことができる大きさ（直径9mm）とすることが認証精度の観点から好ましい。
【００１５】
さらに、裏面の中央部分には、矩形の枠線１６が描画されている。本実施形態において、この枠線１６で囲まれた領域は、キャッシュカード１０の所有者がサイン等の手書き線を描画するためのランダムスペースとして提供される。
【００１６】
ここで、キャッシュカード１０の裏面の下地は赤外線反射塗料でコートされており、この下地の上に上述した円１４、枠線１６および枠線１６内の手書き線が赤外線吸収インクを使用して描画されている。
【００１７】
以上、キャッシュカード１０の裏面について説明してきたが、図２に示した描画内容は例示であって、これに限定されるものではない。例えば、カードの長手方向の周縁部に沿って描画する図形は、円以外の図形であってもよく、複数の異なる図形の組み合わせであってもよく、さらに、各図形の大きさが異なっていてもよい。この場合、上述したスペースＳに加え、描画する図形の形、大きさ、種類、数などをカード毎に異ならしめることで、描画パターンの一意性を確保することができる。また、パターンは、カードの長手方向に限らずカードの幅方向の周縁部に沿って描画してもよいし、カードの長手方向およびに幅方向の両方に描画してもよい。
【００１８】
再び、図１に戻って、キャッシュカード１０の説明を続ける。
【００１９】
本実施形態において、システム運用者（銀行）は、ユーザに対してキャッシュカード１０を渡す際に、併せて、赤外線透過フィルター１２を提供する。これを受けたユーザは、赤外線吸収インクでランダムスペースに手書きサイン等を描画したのち、図１(ｃ)に示すように、キャッシュカード１０の裏面に赤外線透過フィルター１２（可視光を吸収し赤外線を透過するフィルター）を被覆貼着する。その結果、キャッシュカード１０の裏面に描画された内容は隠蔽され、視認不可能になる。
【００２０】
なお、本実施形態において、キャッシュカード１０の裏面にランダムスペースを設けない場合は、赤外線透過フィルター１２を被覆貼着した状態でキャッシュカード１０をユーザに渡すようにすればよい。
【００２１】
以上、本実施形態において使用されるキャッシュカード１０について説明してきたが、続いて、本発明の個人認証方法を適用したＡＴＭシステムの構成について説明する。
【００２２】
図３は、本発明の個人認証方法を適用したＡＴＭシステム１０００のネットワーク構成図を示す。本実施形態のＡＴＭシステム１０００においては、複数のＡＴＭ１００（現金自動預け払い機）と認証サーバ３００がセキュアなネットワーク２００を介して通信可能に接続されており、認証サーバ３００は、各ＡＴＭ１００から送信される個人認証情報に基づいて認証の可否を判断し、その結果をＡＴＭ１００に返すように構成されている。
【００２３】
図４は、本実施形態におけるＡＴＭ１００を示す。ＡＴＭ１００は、タッチパネルをはじめとする既存の現金自動預け払い機の構成に加えて、赤外線照明１０２および赤外線カメラ１０４を備える。本実施形態においては、赤外線カメラ１０４の周囲を囲む形でリング型の赤外線照明１０２を配置することによって、赤外線の過度な照り返し反射が抑制されるように構成されている。
【００２４】
以上、本実施形態のＡＴＭシステム１０００の構成について概説してきたが、続いて、ＡＴＭシステム１０００において実施される認証処理を図５に示すフローチャートに基づいて説明する。なお、以下の説明においては、図３および図４を適宜参照するものとする。
【００２５】
ユーザが利用のためにタッチパネルを触れたことに応答して、ＡＴＭ１００は、赤外線照明１０２をＯＮにした後、“キャッシュカードの裏面をカメラにかざしてください”等のアナウンスをタッチパネルに表示する。これを受けて、ユーザは、図４に示すようにキャッシュカード１０の裏面（赤外線透過フィルター１２が被覆貼着された面）を赤外線カメラ１０４にかざし、赤外線照明の下、赤外線カメラ１０４がキャッシュカード１０の裏面を撮影する（ステップ１０１）。
【００２６】
このとき、ユーザは、キャッシュカード１０の周縁部を指で把持して赤外線カメラ１０４にかざすことになるが、本実施形態においては、この“カードを把持する態様”をユーザの本人確認に利用することで、なりすまし耐性を強化する。以下、この点について説明する。
【００２７】
本実施形態においては、ユーザ登録時に、ユーザが任意に選択した把持態様でキャッシュカード１０を把持してもらい、その際の様子を赤外線カメラ１０４で撮影する。そして、その際に取得した赤外線画像から登録画像を生成し、認証サーバ３００に登録しておく。
【００２８】
図６は、登録画像の生成プロセスを説明するための概念図である。ユーザ登録時においては、図６（ａ）〜（ｃ）に例示するように、ユーザに思い思いの態様でキャッシュカード１０の長手方向の周縁部を把持してもらい、その際のキャッシュカード１０の裏面を赤外線照明の下、赤外線カメラで撮影する。
【００２９】
このとき、ユーザは、ユーザ登録時のカードの把持態様（カードを把持した位置や使用した指）を本人確認情報として覚えておくよう要請される。この点について、ユーザは、図７に示すように、キャッシュカード１０の表面の図柄などを頼りに、カードの把持位置を覚えておくことできるであろう。
【００３０】
次に、取得した赤外線画像から登録画像を生成する。具体的には、取得した赤外線画像からキャッシュカード１０が写った領域（破線で示す）を切り出した後、必要に応じて傾きや大きさを補正するなどの正規化処理を実施する。次に、正規化後の画像を適切なデータ形式（後に使用するマッチング・アルゴリズムに応じた形式）に変換し、これを登録画像として認証サーバ３００のデータベースに登録する。
【００３１】
再び、図５に戻って、説明を続ける。
【００３２】
赤外線カメラ１０４が取得した赤外線画像は、ＡＴＭシステム１０００から認証サーバ３００に送信される。これを受けて、認証サーバ３００は、受領した赤外線画像から照会画像を生成する（ステップ１０２）。ここで、照会画像の生成手順は、先に説明した登録画像の生成手順と同様であるので、ここでは重複を避けるために説明を省略する。なお、認証サーバ３００側で照会画像を生成する構成に代えて、ＡＴＭ１００側で照会画像を生成して認証サーバ３００に送信する構成を採用してもよい。
【００３３】
続いて、認証サーバ３００は、生成した照会画像と事前に登録されているキャッシュカード１０のユーザに係る登録画像を所定のアルゴリズムに基づいて照合し、その照合結果に基づいて両画像の類似度を示す評価値を算出する。以下、画像の照合に用いるアルゴリズムについて説明する。
【００３４】
本実施形態で使用するアルゴリズムは、画像のパターンマッチングに使用される既存の手法の中から適宜採用することができるが、特に、以下に挙げる簡略なアルゴリズムを使用することによって高い精度での実時間処理が可能になる。
【００３５】
“ＳＳＤ(Sum of Squared Difference)”
ＳＳＤを使用する場合は、照合する両画像（照会画像・登録画像）をグレースケール画像として生成する。この場合、両画像における同じ位置の画素の輝度値の差の二乗の合計を変数とする適切な評価値を定義する。
【００３６】
“ＳＡＤ(Sum of Absolute Difference)”
ＳＡＤを使用する場合は、照合する両画像（照会画像・登録画像）をグレースケール画像として生成する。この場合、両画像における同じ位置の画素の輝度値の差の絶対値の合計を変数とする適切な評価値を定義する。
【００３７】
“画像差分法”
画像差分法を使用する場合は、照合する両画像を二値画像として生成する。この場合、両画像の間の差分画素の合計数を変数とする適切な評価値を定義する。なお、差分画素とは、両画像において同じ位置の画素の画素値が異なる当該画素を意味する。
【００３８】
以上、画像の照合に用いるアルゴリズムについて説明したが、再び、図５に戻って、説明を続ける。
【００３９】
認証サーバ３００は、ステップ１０５で算出した両画像の類似度を示す評価値が予め設定しておいた閾値よりも大きいか否かを判断する（ステップ１０４）。その結果、評価値が閾値よりも大きいと判断した場合には（ステップ１０４、Ｙｅｓ）、認証サーバ３００は、その旨をＡＴＭ１００に返す。
【００４０】
これを受けて、ＡＴＭ１００は、赤外線照明１０２をＯＦＦにした後、“キャッシュカードを挿入してください”等のアナウンスをタッチパネルに表示する。これを受けて、ユーザは、キャッシュカード１０をカード差入れ口に挿入した後、タッチパネルに表示される案内に従って４桁の暗証番号を入力する。これを受けて、ＡＴＭ１００は、ネットワーク２００を介して認証サーバ３００に暗証番号を照会し結果を受け取る（ステップ１０５）。
【００４１】
その結果、暗唱番号が合致していなかった場合には（ステップ１０６、Ｎｏ）、ＡＴＭ１００は、認証が失敗した旨をタッチパネルに表示して（ステップ１０８）、処理を終了する。
【００４２】
一方、暗唱番号が合致していた場合には（ステップ１０６、Ｙｅｓ）、ＡＴＭ１００は、認証が成功した旨をタッチパネルに表示して（ステップ１０７）、処理を終了する。
【００４３】
一方、ステップ１０４において、評価値が閾値よりも小さいと判断した場合には（ステップ１０４、Ｎｏ）、キャッシュカード１０を盗取した第三者によるなりすましの可能性があるので、認証失敗とする（ステップ１０８）。その後、認証サーバ３００は、認証失敗をＡＴＭ１００に返し、ＡＴＭ１００はその旨をタッチパネルに表示する。
【００４４】
以上、説明したように、本発明の個人認証方法によれば、万が一、キャッシュカードと暗証番号が同時に盗取された場合であっても、真のユーザのみが知りうる“カードの持ち方”を知らない悪意の第三者は、ユーザになりすますことができない。
【００４５】
また、本発明の個人認証方法は、指紋や静脈パターンなどの身体的特徴を登録する必要がないので、ユーザの心理的負担がほとんどなく、導入障壁が小さい。
【００４６】
さらに、本発明の個人認証方法は、端末側（現金自動預け払い機）に赤外線照明と赤外線カメラを追加するだけ簡単に導入することができるので、導入コストを低く抑えることができる。
【００４７】
以上、本発明をＡＴＭシステムの例に基づいて説明してきたが、本発明は、ＡＴＭシステムに限らず、カードによる所有物認証を採用する全ての個人認証システムに適用できることはいうまでもない。また、本発明の個人認証システムは、認証サーバと端末からなるネットワークシステムとして実装するほか、スタンドアロン型のシステム（装置）として実装することもできる。その他、当業者が推考しうる実施態様の範囲内において、本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。
【実施例】
【００４８】
以下、本発明の個人認証方法について、実施例を用いてより具体的に説明を行なうが、本発明は、後述する実施例に限定されるものではない。
【００４９】
本発明の個人認証方法の効果を以下の手順で検証した。
【００５０】
（カードの作成）
JIS規格で定められるICカードのサイズ(85.6mm×54.0mm)と同じ大きさの矩形のプラスチックカードを用意し、その表面を赤外線反射塗料でコートした。赤外線反射塗料でコートした下地の上に、カードの長手方向の周縁部に沿って円が間隔を開けて並んでなるパターンを赤外線吸収インクを使用して描画した（プリンタ；HP PhotosmartB109a-m、解像度；600dpi）。なお、描画する円の大きさは、平均的な成人の人差し指の指先の腹で覆い隠すことができる大きさ（直径9mm）とした。最後に、パターンを描画したカード面全体を覆うように赤外線透過フィルター（FUJIFILM FUJI FILTER OPTICAL IR90）を貼着したものを評価サンプル（以下、単にカードという）とした。
【００５１】
本実験においては、パターンが異なる（円の間隔が異なる）４種類のカードを作成し、各カードについて、以下の手順を実施した。
【００５２】
（登録画像の生成）
被験者Ａにカードの周縁部を任意の持ち方で持つように指示した上で、赤外線照明（TR-4シリーズTR300x252-16IR940D-4）の下、カードのIRフィルターが貼着された面を赤外線カメラ（DC-NCR13J）で撮影した。このとき、赤外線カメラとカードの距離が10〜15cmとなるようにした。取得した画像（BMP形式；640×4804画素）からカードが写った領域（340×214画素）を切り出して傾きを補正したものを被験者Ａの登録画像とした。以下、この被験者Ａの登録画像を“登録画像”として参照する。
【００５３】
（本人照会画像の生成）
続いて、被験者Ａに登録に使用したカードを登録時と同じ持ち方で持つように指示した上で、登録時と同様の撮影条件でカードのIRフィルターが貼着された面を撮影した。この手順を２０回くり返し、取得した各画像（BMP形式；640×480画素）からカードが写った領域（340×214画素）を切り出して傾きを補正したものを被験者Ａの照会画像（２０個）とした。以下、この被験者Ａの照会画像を“ユーザ照会画像”として参照する。
【００５４】
（なりすまし照会画像の生成）
続いて、被験者Ａが登録に使用したカードを、被験者Ｂに、被験者Ａとは異なる持ち方で持つように指示した上で、登録時と同様の撮影条件でカードのIRフィルターが貼着された面を撮影した。この手順を２０回くり返し、取得した各画像（BMP形式；640×480画素）からカードが写った領域（340×214画素）を切り出したものを被験者Ｂの照会画像（２０個）とした。以下、この被験者Ｂの照会画像を“なりすまし照会画像”として参照する。
【００５５】
（類似度を示す評価値の算出）
パーソナル・コンピュータを使用して、登録画像とユーザ照会画像（２０個）を照合し、その照合結果に基づいて両画像の類似度を示す評価値を算出した。同じく、登録画像となりすまし照会画像（２０個）を照合し、その照合結果に基づいて両画像の類似度を示す評価値を算出した。なお、本実験では、以下の３種類の評価値を採用した。
【００５６】
下記式（１）は、ＳＳＤを使用した評価値ＲＳＳＤの算出式を示す。
【００５７】
【数１】
2014235438.tif 000003
【００５８】
また、下記式（２）は、ＳＡＤを使用した評価値ＲＳＡＤの算出式を示す。
【００５９】
【数２】
2014235438.tif 000004
【００６０】
なお、上記式（１）および（２）において、“Ａ”は登録画像を示し、“Ｂ”はユーザ照会画像を示し、“ｉ”は画素のｘ座標を示し、“ｊ”は画素のｙ座標を示す。
【００６１】
また、画像差分法を使用した評価値としては、登録画像とユーザ照会の間の差分画素の合計数そのものを評価値として採用した。
【００６２】
（検証結果）
図８（ａ）は、４種類のカード（No.1〜No.4）につき、“ユーザ照会画像”と“なりすまし照会画像”に関して、ＳＳＤを使用した評価値ＲＳＳＤをプロットしたグラフを示す。また、図８（ｂ）は、４種類のカード（No.1〜No.4）につき、“ユーザ照会画像”と“なりすまし照会画像”に関して、ＳＡＤを使用した評価値ＲＳＡＤをプロットしたグラフを示す。さらに、図８（ｃ）は、４種類のカード（No.1〜No.4）につき、“ユーザ照会画像”と“なりすまし照会画像”に関して、画像差分法を使用した評価値をプロットしたグラフを示す。なお、各図におけるプロットは、２０回の試行で得られた評価値の平均値を示している。
【００６３】
図８（ａ）〜（ｃ）に示すように、３種類のアルゴリズム（ＳＳＤ、ＳＡＤ、画像差分法）のいずれを使用した評価値においても、“ユーザ照会画像”と“なりすまし照会画像”の間で有意な差が生じることが確認された。
【符号の説明】
【００６４】
１０…キャッシュカード
１２…赤外線透過フィルター
１４…円
１６…枠線
１００…ＡＴＭ
１０２…赤外線照明
１０４…赤外線カメラ
２００…ネットワーク
３００…認証サーバ
１０００…ＡＴＭシステム
【図１】
2014235438.tif 000005
【図２】
2014235438.tif 000006
【図３】
2014235438.tif 000007
【図４】
2014235438.tif 000008
【図５】
2014235438.tif 000009
【図６】
2014235438.tif 000010
【図７】
2014235438.tif 000011
【図８】
2014235438.tif 000012