(57)【要約】【課題】高精度の複合臭気濃度を得る。【解決手段】複合臭気濃度推定部２５は、複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む複合臭気濃度データを抽出し、臭気成分分析データベース２３のなかから、抽出した複合臭気濃度データのうち、全部または一部の臭気成分毎の類似度および効果係数を探索し、この探索により抽出した類似度および効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する。【選択図】図１
2014013205.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
移流拡散モデルにより計算した大気拡散濃度、および、化学反応による濃度減衰率データを用いて、対象となる複合臭気に係る大気拡散物質の濃度減衰量を取得する手順と、
前記取得した大気拡散物質の濃度減衰量、および、化学反応式の分解率・合成率データを用いて、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比を取得する手順と、
任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、並びに、前記任意の複合臭気に係る複合臭気濃度を含む複合臭気濃度データをそれぞれ記憶する複合臭気濃度データベースのなかから、前記取得した対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを探索する手順と、
前記探索の結果、前記取得した対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データが、前記複合臭気濃度データベースのなかから抽出されない場合、前記複合臭気濃度データベースのなかから、前記取得した対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む前記複合臭気濃度データを抽出する手順と、
任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、対象となる複合臭気に係る臭気成分と同じ成分が、前記任意の複合臭気に係る臭気成分に含まれている度合いの大きさを表す指標である類似度、並びに、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度に対して、前記任意の複合臭気に係る臭気成分が影響を与える程度の大きさを表す指標である効果係数、をそれぞれ記憶する臭気成分分析データベースのなかから、前記抽出した複合臭気濃度データのうち、前記全部または一部の臭気成分毎の前記類似度および前記効果係数を探索する手順と、
前記探索により抽出した前記類似度および前記効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち前記複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する手順と、
を有することを特徴とする複合臭気濃度推定方法。
【請求項２】
請求項１に記載の複合臭気濃度推定方法であって、
前記対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する手順は、
前記抽出した効果係数に対し、前記抽出した類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いて、前記抽出された複合臭気濃度データのうち、複合臭気に係る大気拡散濃度および複合臭気濃度の関係を補正する手順と、
前記補正後の複合臭気濃度データのうち、臭気成分毎の大気拡散濃度および複合臭気濃度の相関関係データを用いて重回帰分析を行い、複合臭気に係る臭気成分比から複合臭気濃度を求めるための近似関数を算出する手順と、
前記算出した近似関数を用いて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出する手順と、
を有することを特徴とする複合臭気濃度推定方法。
【請求項３】
任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、並びに、前記任意の複合臭気に係る複合臭気濃度を含む複合臭気濃度データをそれぞれ記憶する複合臭気濃度データベースと、
任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、対象となる複合臭気に係る臭気成分と同じ成分が、前記任意の複合臭気に係る臭気成分に含まれている度合いの大きさを表す指標である類似度、並びに、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度に対して、前記任意の複合臭気に係る臭気成分が影響を与える程度の大きさを表す指標である効果係数、をそれぞれ記憶する臭気成分分析データベースと、
前記複合臭気濃度データベースのなかから、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを探索し、前記探索の結果、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データが、前記複合臭気濃度データベースのなかから抽出されない場合、前記複合臭気濃度データベースのなかから、対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む前記複合臭気濃度データを抽出し、前記臭気成分分析データベースのなかから、前記抽出した複合臭気濃度データのうち、前記全部または一部の臭気成分毎の前記類似度および前記効果係数を探索し、前記探索により抽出した前記類似度および前記効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち前記複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する複合臭気濃度推定部と、
を備えることを特徴とする複合臭気濃度推定装置。
【請求項４】
請求項３に記載の複合臭気濃度推定装置であって、
前記複合臭気濃度推定部は、前記抽出した効果係数に対し、前記抽出した類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いて、前記抽出された複合臭気濃度データのうち、複合臭気に係る大気拡散濃度および複合臭気濃度の関係を補正し、前記補正後の複合臭気濃度データのうち、臭気成分毎の大気拡散濃度および複合臭気濃度の相関関係データを用いて重回帰分析を行い、複合臭気に係る臭気成分比から複合臭気濃度を求めるための近似関数を算出し、前記算出した近似関数を用いて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出する、
ことを特徴とする複合臭気濃度推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、大気中に排出された対象となる複合臭気の濃度を推定する際に用いられる複合臭気濃度推定方法および複合臭気濃度推定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
悪臭を含む臭気の外部への拡散を防ぐ手立てを講ずるには、いかなる種類の臭気物質がどの程度拡散したかを含む臭気の拡散状況を把握することを要する。地方自治体は、臭気の拡散を防ぐ観点から、敷地境界における臭気指数の基準を定めている。所定の規模を超える施設は、その基準を満たすことが義務付けられている。そのため、臭気の拡散状況を精度よく把握する技術の確立が、社会的に要請されている。
【０００３】
こうした社会的な要請を受けて、特許文献１には、においの強さに関する尺度である臭気強度の精度を向上させるとともに、においの質に関する値を臭気強度とともに提示することにより、においの特性を感覚的に捉えやすくした臭気提示技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−３０５０８８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、臭気のもととなる物質は、酸化や還元を含む化学反応によって、その濃度や成分が変わることが多い。その結果、複数種類の臭気物質が相加的または相乗的に作用することによって、ヒトの嗅覚を強く刺激する（複合臭気よりなる）悪臭を生じることがある。そのため、臭気の拡散状況を把握するにあたっては、このような複合臭気の存在を、とくに考慮しておくことが重要である。
【０００６】
一般に、悪臭は、複数の臭気物質の組み合わせに由来する複合臭気であることが多い。ところが、複合臭気の濃度は、個々の臭気物質からそれぞれ生じる臭気の濃度の和になるとは限らない。臭気には、相互作用があることが知られている。そのため、複合臭気の濃度は、複合臭気を構成する個々の臭気物質の種類、組み合わせ、成分比などにより、大きくもなり、また、小さくもなる。
【０００７】
しかしながら、特許文献１に係る臭気提示技術では、仮に、複合臭気に係る臭気濃度の把握を試みた場合、複合臭気を構成する複数の臭気物質間の化学反応による二次的な合成物質や分解物質の影響、複数の臭気物質間の成分比の変化については考慮されない。そのため、特許文献１に係る臭気提示技術では、複合臭気の濃度を精度よく把握することは困難であった。
【０００８】
本発明は、前記の実情の鑑みてなされたものであり、高精度の複合臭気濃度を取得可能な複合臭気濃度推定方法および複合臭気濃度推定装置を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明に係る複合臭気濃度推定方法は、移流拡散モデルにより計算した大気拡散濃度、および、化学反応による濃度減衰率データを用いて、対象となる複合臭気に係る大気拡散物質の濃度減衰量を取得する手順と、前記取得した大気拡散物質の濃度減衰量、および、化学反応式の分解率・合成率データを用いて、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比を取得する手順と、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、並びに、前記任意の複合臭気に係る複合臭気濃度を含む複合臭気濃度データをそれぞれ記憶する複合臭気濃度データベースのなかから、前記取得した対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを探索する手順と、前記探索の結果、前記取得した対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データが、前記複合臭気濃度データベースのなかから抽出されない場合、前記複合臭気濃度データベースのなかから、前記取得した対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む前記複合臭気濃度データを抽出する手順と、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、対象となる複合臭気に係る臭気成分と同じ成分が、前記任意の複合臭気に係る臭気成分に含まれている度合いの大きさを表す指標である類似度、並びに、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度に対して、前記任意の複合臭気に係る臭気成分が影響を与える程度の大きさを表す指標である効果係数、をそれぞれ記憶する臭気成分分析データベースのなかから、前記抽出した複合臭気濃度データのうち、前記全部または一部の臭気成分毎の前記類似度および前記効果係数を探索する手順と、前記探索により抽出した前記類似度および前記効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち前記複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する手順と、を有することを最も主要な特徴とする。
【００１０】
一方、本発明に係る複合臭気濃度推定装置は、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、並びに、前記任意の複合臭気に係る複合臭気濃度を含む複合臭気濃度データをそれぞれ記憶する複合臭気濃度データベースと、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、対象となる複合臭気に係る臭気成分と同じ成分が、前記任意の複合臭気に係る臭気成分に含まれている度合いの大きさを表す指標である類似度、並びに、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度に対して、前記任意の複合臭気に係る臭気成分が影響を与える程度の大きさを表す指標である効果係数、をそれぞれ記憶する臭気成分分析データベースと、前記複合臭気濃度データベースのなかから、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを探索し、前記探索の結果、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データが、前記複合臭気濃度データベースのなかから抽出されない場合、前記複合臭気濃度データベースのなかから、対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む前記複合臭気濃度データを抽出し、前記臭気成分分析データベースのなかから、前記抽出した複合臭気濃度データのうち、前記全部または一部の臭気成分毎の前記類似度および前記効果係数を探索し、前記探索により抽出した前記類似度および前記効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち前記複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する複合臭気濃度推定部と、を備えることを最も主要な特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、高精度の複合臭気濃度を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置の概要を表すブロック構成図である。
【図２】本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置が実行する複合臭気濃度推定処理の概略的な流れを表す説明図である。
【図３】複合臭気濃度推定処理の具体的な流れを表す説明図である。
【図４】複合臭気濃度データベースの構成例を表す説明図である。
【図５】臭気成分分析データベースの構成例を表す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定方法および複合臭気濃度推定装置について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１４】
〔本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１の概要〕
はじめに、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１の概要について、図１を参照して説明する。図１は、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１の概要を表すブロック構成図である。図１に示すように、複合臭気濃度推定装置１１は、キーボードやマウスなどからなる入力部１３、半導体メモリやハードディスク装置などからなるデータベース記憶部１５、マイクロコンピュータ（以下、“マイコン”と省略する）１７、および、液晶パネルなどからなる表示部１９を含んで構成される。
【００１５】
データベース記憶部１５は、複合臭気濃度データベース２１、および、臭気成分分析データベース２３を含んで構成される。
【００１６】
複合臭気濃度データベース２１は、任意の複合臭気に対応付けて、その複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分間の比率（以下、“臭気成分比”という）、大気拡散濃度、並びに、複合臭気濃度を含む複合臭気データを記憶している。複合臭気濃度データベース２１は、臭気成分比を用いて複合臭気濃度を推定する際などに参照される。
なお、複合臭気濃度とは、複合臭気に係る複合臭気濃度の指標であって、一般に、臭気判定士の嗅覚によって評価された数値で表現される。
【００１７】
臭気成分分析データベース２３は、任意の複合気体（複合臭気）に対応付けて、その複合臭気を構成する臭気成分の物質名および臭気成分比、同臭気成分に対する類似度、並びに、同臭気成分に対する効果係数を含む臭気成分分析データを記憶している。臭気成分分析データベース２３は、複合臭気濃度データベース２１と同様に、臭気成分比等を用いて複合臭気濃度を推定する際などに参照される。
【００１８】
ここで、類似度とは、臭気成分分析データベース２３に登録されている個々の臭気成分と同じ成分が、対象となる複合臭気を構成する個々の臭気成分に含まれている度合いの大きさを表す指標をいう。類似度は、例えば百分率で表現することができる。
【００１９】
また、効果係数とは、臭気成分分析データベース２３に登録されている複合気体（複合臭気）に係る濃度に対して、対象となる複合臭気を構成する個々の臭気成分が影響を与える程度の大きさを表す指標をいう。類似度は、例えば、１００％の効果（影響力大）に“１”を割り付ける一方、０％の効果（影響力なし）に“０”を割り付けることにより表現することができる。
【００２０】
マイコン１７は、複合臭気濃度推定部２５、および、表示制御部２７を備えて構成される。こうした機能を有するマイコン１７は、不図示のＣＰＵ（Central processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入出力回路（Ａ／Ｄ変換器やＤ／Ａ変換器を含む）などを備えて構成される。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されたプログラムに従って、ＲＡＭを作業領域として用いて、マイコン１７が有する複合臭気濃度推定機能を含む各種機能を実現するように動作する。
【００２１】
複合臭気濃度推定部２５は、複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを探索する機能を有する。
【００２２】
なお、“対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データ”とは、前記探索を行うに際し、多少の誤差を許す趣旨である。
【００２３】
また、複合臭気濃度推定部２５は、前記探索の結果、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データが、複合臭気濃度データベース２１のなかから抽出されない場合、さらに、複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む（少なくとも一部の臭気成分を含む）複合臭気濃度データを抽出する機能を有する。
【００２４】
さらに、複合臭気濃度推定部２５は、臭気成分分析データベース２３のなかから、前記抽出した複合臭気濃度データのうち、前記全部または一部の臭気成分毎の類似度および効果係数を探索する機能と、前記探索により抽出した類似度および効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する機能と、を有する。
【００２５】
表示制御部２７は、複合臭気濃度推定部２５で推定された対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を、（地形図または地勢図を含む）地図上にマッピングしてなる複合臭気濃度分布図を、表示部１９の表示画面上に表示させる制御を行う機能を有する。
【００２６】
なお、マイコン１７は、ネットワークを介して相互に通信可能に接続された複数のコンピュータから構成してもよい。この場合において、データベース記憶部１５に蓄積されるそれぞれのデータベース２１，２３を、相互に異なる複数のコンピュータ間に分けると共に、必要に応じて、ネットワークを介してそれぞれのデータベース２１，２３にアクセスする構成を採用してもよい。
【００２７】
〔本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１の動作〕
次に、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１の動作について、図２〜図５を参照して説明する。図２は、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１が実行する複合臭気濃度推定処理の概略的な流れを表す説明図である。図３は、複合臭気濃度推定処理の具体的な流れを表す説明図である。図４は、複合臭気濃度データベース２１の構成例を表す説明図である。このうち、図４（ａ）は、複合臭気濃度データベース２１のスキーム例を表す説明図、図４（ｂ）は、実験データに係る複合臭気濃度データを表す説明図、図４（ｃ）は、文献データに係る複合臭気濃度データを表す説明図、図４（ｄ）は、計算結果データに係る複合臭気濃度データを表す説明図である。図５は、臭気成分分析データベースの構成例を表す説明図である。このうち、図５（ａ）は、複合気体（複合臭気）に対応する、類似度を含む臭気成分分析データ例を表す説明図、図５（ｂ）は、複合気体（複合臭気）に対応する、効果係数を含む臭気成分分析データ例を表す説明図である。
【００２８】
図２に示すステップＳ１１において、マイコン１７は、入力部１３を介して、予測地点における排出物質の濃度減衰を考慮した、対象となる複合臭気に係る大気拡散濃度を取得する。この取得に際し、マイコン１７は、まず、拡散シミュレーションを行う予測条件として、基準点の緯度・経度、Ｘ方向予測範囲、Ｙ方向予測範囲、Ｘ方向予測メッシュ数、Ｙ方向予測メッシュ数の各データ、および、風向、風速、大気安定度等の気象データを、入力部１３を介して取得すると共に、臭気物質の排出源条件として、排出源位置、排出口形状、排出量、温度、排出速度、排出物質を、入力部１３を介して取得する。
【００２９】
また、マイコン１７は、プルーム・パフモデルを適用した移流拡散計算手法を用いて臭気物質の大気拡散濃度、および、移流時間を計算し、予測地点における排出物質の濃度減衰量を計算し、濃度減衰を考慮した、対象となる複合臭気に係る大気拡散濃度を計算により求める。
【００３０】
ステップＳ１２において、マイコン１７は、入力部１３を介して、化学反応によって変化した、対象となる複合臭気に係る臭気成分比を取得する。この取得に際し、マイコン１７は、複合臭気に係る個々の臭気物質毎の化学反応式データ、分解率データ、および、合成率データを取得し、こうして取得したデータを用いて、複合臭気に係る臭気成分比を計算により求める。
【００３１】
ここで、マイコン１７は、化学反応分解率・合成率データベースや複合臭気濃度データベース（いずれも不図示）を参照して、複合臭気に係る個々の臭気物質毎の化学反応式データ、分解率データ、および、合成率データを取得する。化学反応分解率・合成率データベースには、実験データや文献情報などから得られた物質の化学反応式、物質の分解率、物質の合成率、物質の判定濃度、化学反応式構成率などが予め蓄積されている。また、複合臭気濃度データベースには、実験データや文献情報などから得られた複合臭気の成分比、複合臭気の大気拡散濃度、複合臭気の臭気濃度などが予め蓄積されている。
【００３２】
ステップＳ１３において、マイコン１７は、複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比（図４（ａ）〜（ｄ）参照）に略一致する複合臭気濃度データを探索する。
【００３３】
ステップＳ１４において、マイコン１７は、複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを抽出したか否かに係る判定を行う。
【００３４】
ステップＳ１４の判定の結果、複合臭気濃度データベース２１のなかから略一致する複合臭気濃度データを抽出した旨の判定が下されると（ステップＳ１４の“Ｙｅｓ”）、マイコン１７は、処理の流れをステップＳ１５の複合臭気濃度算出処理へと進ませる。
【００３５】
一方、ステップＳ１４の判定の結果、複合臭気濃度データベース２１のなかから略一致する複合臭気濃度データを抽出しない旨の判定が下されると（ステップＳ１４の“Ｎｏ”）、マイコン１７は、処理の流れをサブルーチンＳｕｂに係る複合臭気濃度推定処理へと進ませる。
【００３６】
ステップＳ１５において、マイコン１７は、ステップＳ１２で取得した、対象となる複合臭気に係る臭気成分比および大気拡散濃度を用いて、後記する重回帰分析を行い、得られた重回帰の予測式に対し、対象となる複合臭気に係る臭気成分比および大気拡散濃度を代入して、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出する。
【００３７】
次に、サブルーチンＳｕｂに係る複合臭気濃度推定処理の流れについて、図３を参照して説明する。図３に示すサブルーチンＳｕｂのステップＳ２１において、マイコン１７の複合臭気濃度推定部２５は、複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む複合臭気濃度データ（複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、並びに、複合臭気濃度の組み合わせ）を抽出する。
【００３８】
ステップＳ２２において、マイコン１７の複合臭気濃度推定部２５は、臭気成分分析データベース２３のなかから、ステップＳ２１で抽出された複合臭気濃度データのうち、個々の臭気成分毎の効果係数（図５（ｂ）参照）を抽出する。
【００３９】
ステップＳ２３において、マイコン１７の複合臭気濃度推定部２５は、臭気成分分析データベース２３のなかから、ステップＳ２１で抽出された複合臭気濃度データのうち、個々の臭気成分毎の類似度（図５（ａ）参照）を抽出する。
【００４０】
ステップＳ２４において、マイコン１７の複合臭気濃度推定部２５は、ステップＳ２２で抽出した効果係数に対し、ステップＳ２３で抽出した類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いて、ステップＳ２１で抽出された複合臭気濃度データのうち、複合臭気に係る大気拡散濃度および複合臭気濃度の関係を補正する。
【００４１】
このように、類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いることにより、ステップＳ２１で抽出された複合臭気濃度データのうち、複合臭気に係る個々の臭気成分が、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度に対して与える相乗効果や相殺効果（効果係数として、予め臭気成分分析データベース２３に登録されている。）を、実際の相乗効果や相殺効果に近づけるように補正することができる。
【００４２】
ステップＳ２５において、マイコン１７の複合臭気濃度推定部２５は、ステップＳ２４で補正後の複合臭気濃度データのうち、臭気成分毎の大気拡散濃度および複合臭気濃度の相関関係データを用いて重回帰分析を行い、複合臭気に係る臭気成分比から複合臭気濃度を求めるための近似関数を算出する。
【００４３】
ここで、重回帰分析とは、いくつかの変数（説明変数）から別の変数（目的変数）を予測する手法である。説明変数をX1 〜Xn 、目的変数をYとしたときの、重回帰分析の基本式（予測式）を式（１）に示す。
【数１】
2014013205.tif 000003
ここで、b0 ・・・bn は、偏回帰係数である。
【００４４】
要するに、ステップＳ２５では、マイコン１７の複合臭気濃度推定部２５は、ステップＳ２４で補正後の複合臭気濃度データのうち、複合臭気に係る臭気成分比および大気拡散濃度を説明変数とし、複合臭気に係る複合臭気濃度を目的変数として、重回帰分析手法を用いて、複合臭気に係る臭気成分比から複合臭気濃度を求めるための近似関数を算出する。
【００４５】
ステップＳ２６において、マイコン１７の複合臭気濃度推定部２５は、ステップＳ２５で算出した近似関数を用いて、予測地点における対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出する。
【００４６】
ステップＳ２６で算出された、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度は、対象となる複合臭気に係る臭気成分比および大気拡散濃度と共に、新規の複合臭気濃度データとして複合臭気濃度データベース２１に登録される。
【００４７】
〔本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定方法の作用効果〕
本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定方法は、図２および図３に示すように、移流拡散モデルにより計算した大気拡散濃度、および、化学反応による濃度減衰率データを用いて、対象となる複合臭気に係る大気拡散物質の濃度減衰量を取得する手順と、前記取得した大気拡散物質の濃度減衰量、および、化学反応式の分解率・合成率データを用いて、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比を取得する手順と、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、並びに、前記任意の複合臭気に係る複合臭気濃度を含む複合臭気濃度データをそれぞれ記憶する複合臭気濃度データベース２１のなかから、前記取得した対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを探索する手順と、前記探索の結果、前記取得した対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データが、前記複合臭気濃度データベース２１のなかから抽出されない場合、前記複合臭気濃度データベース２１のなかから、前記取得した対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む前記複合臭気濃度データを抽出する手順と、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、対象となる複合臭気に係る臭気成分と同じ成分が、前記任意の複合臭気に係る臭気成分に含まれている度合いの大きさを表す指標である類似度、並びに、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度に対して、前記任意の複合臭気に係る臭気成分が影響を与える程度の大きさを表す指標である効果係数、をそれぞれ記憶する臭気成分分析データベース２３のなかから、前記抽出した複合臭気濃度データのうち、前記全部または一部の臭気成分毎の前記類似度および前記効果係数を探索する手順と、前記探索により抽出した前記類似度および前記効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち前記複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する手順と、を有することを最も主要な特徴とする。
【００４８】
本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定方法によれば、類似度および効果係数、並びに、抽出した複合臭気濃度データのうち複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定するため、高精度の複合臭気濃度を得ることができる。
【００４９】
また、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定方法は、前記対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する手順は、前記抽出した効果係数に対し、前記抽出した類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いて、前記抽出された複合臭気濃度データのうち、複合臭気に係る大気拡散濃度および複合臭気濃度の関係を補正する手順と、前記補正後の複合臭気濃度データのうち、臭気成分毎の大気拡散濃度および複合臭気濃度の相関関係データを用いて重回帰分析を行い、複合臭気に係る臭気成分比から複合臭気濃度を求めるための近似関数を算出する手順と、前記算出した近似関数を用いて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出する手順と、を有することを特徴とする。
【００５０】
本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定方法によれば、効果係数に類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出するため、より高精度の複合臭気濃度を得ることができる。
【００５１】
〔本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１の作用効果〕
一方、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１は、図１に示すように、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、並びに、前記任意の複合臭気に係る複合臭気濃度を含む複合臭気濃度データをそれぞれ記憶する複合臭気濃度データベース２１と、任意の複合臭気に対応付けて、前記任意の複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比、対象となる複合臭気に係る臭気成分と同じ成分が、前記任意の複合臭気に係る臭気成分に含まれている度合いの大きさを表す指標である類似度、並びに、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度に対して、前記任意の複合臭気に係る臭気成分が影響を与える程度の大きさを表す指標である効果係数、をそれぞれ記憶する臭気成分分析データベース２３と、前記複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データを探索し、前記探索の結果、対象となる複合臭気に係る臭気成分の物質名および臭気成分比に略一致する複合臭気濃度データが、前記複合臭気濃度データベース２１のなかから抽出されない場合、前記複合臭気濃度データベース２１のなかから、対象となる複合臭気に係る複数の臭気成分について、全部または一部の臭気成分を含む前記複合臭気濃度データを抽出し、前記臭気成分分析データベース２３のなかから、前記抽出した複合臭気濃度データのうち、前記全部または一部の臭気成分毎の前記類似度および前記効果係数を探索し、前記探索により抽出した前記類似度および前記効果係数、並びに、前記抽出した複合臭気濃度データのうち前記複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定する複合臭気濃度推定部２５と、を備えることを最も主要な特徴とする。
【００５２】
本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１によれば、複合臭気濃度推定部２５は、類似度および効果係数、並びに、抽出した複合臭気濃度データのうち複合臭気に係る臭気成分比に基づいて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を推定するため、高精度の複合臭気濃度を得ることができる。
【００５３】
また、本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１では、複合臭気濃度推定部２５は、前記抽出した効果係数に対し、前記抽出した類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いて、前記抽出された複合臭気濃度データのうち、複合臭気に係る大気拡散濃度および複合臭気濃度の関係を補正し、前記補正後の複合臭気濃度データのうち、臭気成分毎の大気拡散濃度および複合臭気濃度の相関関係データを用いて重回帰分析を行い、複合臭気に係る臭気成分比から複合臭気濃度を求めるための近似関数を算出し、前記算出した近似関数を用いて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出する、ことを特徴とする。
【００５４】
本発明の実施形態に係る複合臭気濃度推定装置１１によれば、効果係数に類似度の重みを付けて平均化した補正データを用いて、対象となる複合臭気に係る複合臭気濃度を算出するため、より高精度の複合臭気濃度を得ることができる。
【００５５】
〔その他の実施形態〕
以上説明した本発明の実施形態は、本発明の具現化例を示したものである。したがって、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されることがあってはならない。本発明はその要旨またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形態で実施することができるからである。
【００５６】
例えば、本発明の実施形態に係る説明では、図２に示すステップＳ１１において、マイコン１７は、入力部１３を介して、予測地点における排出物質の濃度減衰を考慮した、対象となる複合臭気に係る大気拡散濃度を計算により求める例をあげて説明したが、本発明はこの例に限定されない。前記の計算による取得手順に代えて、予測地点における排出物質の濃度減衰を考慮した臭気物質の大気拡散濃度を、例えばキーボードを介して直接入力してもよい。
【００５７】
また、本発明の実施形態に係る説明では、図２に示すステップＳ１２において、マイコン１７は、入力部１３を介して、化学反応によって変化した、対象となる複合臭気に係る臭気成分比を計算により求める例をあげて説明したが、本発明はこの例に限定されない。前記の計算による取得手順に代えて、化学反応によって変化した複合臭気の成分比を、例えばキーボードを介して直接入力してもよい。
【符号の説明】
【００５８】
１１    複合臭気濃度推定装置
１９    表示部
２１    複合臭気濃度データベース
２３    臭気成分分析データベース
２５    複合臭気濃度推定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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