(57)【要約】      （修正有）【課題】語彙判断課題の調査を反応時間の計測とともに行い、分析結果をチャート化して出力し、回答の分析結果を回答者の心理状態と併せて見やすく表示することが可能な語彙判断課題分析装置等を提供する。【解決手段】語彙判断課題分析装置はプライム刺激情報を提示した後に文字列をターゲット刺激情報として提示し、文字列が意味をなすか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する。また、ターゲット刺激情報を表示した時点から被検者が回答を入力する時点までの反応時間を計測し、各ターゲット刺激情報に対する回答に対応付けて記憶する。分析処理では、語彙判断課題分析装置は、複数の回答者から得た回答及び反応時間を分析し、分析結果として分析チャート７０を作成する。分析チャート７０はターゲット刺激情報に対する回答の反応時間の長さが例えば矢印（図案）のサイズ等を用いて表現される。【選択図】図１１
2014188168.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する表示手段と、
前記設問に対する回答を入力する入力手段と、
前記ターゲット刺激情報を表示した時点から回答を入力する時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析する分析手段と、
前記分析手段による分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成する分析チャート作成手段と、
前記分析チャートを出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする語彙判断課題分析装置。
【請求項２】
前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測手段と、
前記生理指標計測手段により計測された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する所定の分析指標を算出する生理指標分析手段と、を更に備え、
前記分析チャート作成手段は、前記分析チャート内に更に前記生理指標または感情に関する分析指標を図案を用いて示すことを特徴とする請求項１に記載の語彙判断課題分析装置。
【請求項３】
前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像手段と、
前記撮像手段により撮像された顔画像データに基づいて感情に関する所定の分析指標を算出する感情分析手段と、を更に備え、
前記分析チャート作成手段は、前記分析チャート内に更に前記感情に関する分析指標を図案を用いて示すことを特徴とする請求項１に記載の語彙判断課題分析装置。
【請求項４】
前記分析チャート作成手段は、
前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、
前記ターゲット刺激情報を示すオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、
前記プライム刺激情報を示すオブジェクトと前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトとを結ぶオブジェクトを前記反応時間に応じたサイズで配置することを特徴とする請求項１に記載の語彙判断課題分析装置。
【請求項５】
前記分析チャート作成手段は、
前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、
前記ターゲット刺激情報を示すオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、
前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトのサイズを前記反応時間に応じたサイズとすることを特徴とする請求項１に記載の語彙判断課題分析装置。
【請求項６】
前記分析チャート作成手段は、
前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、
前記ターゲット刺激情報を示すオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、
前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトの色を前記反応時間に応じた色で描画することを特徴とする請求項１に記載の語彙判断課題分析装置。
【請求項７】
前記分析チャート作成手段は、
前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、
前記ターゲット刺激情報を示す複数のオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、
前記プライム刺激情報を示すオブジェクトと前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトとを結ぶオブジェクトを前記反応時間に応じたサイズで配置し、
前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトの表示形態を前記生理指標または感情に関する分析指標に応じた表示形態とすることを特徴とする請求項２または請求項３に記載の語彙判断課題分析装置。
【請求項８】
各回答者から得られた回答の正否率に基づいて回答者毎に実験の信頼性を評価する実験評価手段を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の語彙判断課題分析装置。
【請求項９】
サーバとクライアント端末とがネットワークを介して通信接続された語彙判断課題分析システムであって、
前記サーバは、
前記クライアント端末からの要求に応じて、プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題の設問ページを送信し、前記クライアント端末から設問に対する回答と、前記設問ページを表示した時点から前記回答を入力する時点までの反応時間とを受信する通信手段と、
前記通信手段により受信した各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析する分析手段と、
前記分析手段による分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成する分析チャート作成手段と、
前記分析チャートを出力する出力手段と、を備え、
前記クライアント端末は、
前記サーバに対して、前記設問ページの取得を要求するとともに、前記サーバから送信された設問ページを受信して表示する設問ページ表示手段と、
前記設問ページに対して回答を入力する入力手段と、
前記ターゲット刺激情報を含む設問ページを表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
前記回答及び前記回答の反応時間を前記サーバに送信する結果送信手段と、を備えることを特徴とする語彙判断課題分析システム。
【請求項１０】
コンピュータを用いて行う語彙判断課題分析方法であって、
プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示するステップと、
前記設問に対する回答を入力するステップと、
前記ターゲット刺激情報を表示した時点から前記回答を入力する時点までの反応時間を計測するステップと、
各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶部に記憶するステップと、
前記記憶部に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析するステップと、
分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成するステップと、
前記分析チャートを出力するステップと、
を含むことを特徴とする語彙判断課題分析方法。
【請求項１１】
コンピュータを、
プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する表示手段、
前記設問に対する回答を入力する入力手段、
前記ターゲット刺激情報を表示した時点から回答を入力する時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段、
各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶する記憶手段、
前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析する分析手段、
前記分析手段による分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成する分析チャート作成手段、
前記分析チャートを出力する出力手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、語彙判断課題を用いて回答者の感性等を調査、分析する語彙判断課題分析装置等に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、マーケティング調査において消費者の意志や感性を取得しようとする際はアンケートやインタビューを行うことが多い。そして、意志や感性といった主観的な判断を分析する場合には、語彙判断課題を用いることがある。語彙判断課題とは、先行して表示する情報（以下、プライム刺激と呼ぶ。例えば、キャラクタ等の意匠）と、次に表示される情報（以下、ターゲット刺激と呼ぶ。例えば、「かわいい」といった単語や「なぬらら」といった非単語を含む文字列）との認知（心理）的距離を反応時間を用いて計測する心理計測手法である。ターゲット刺激では、表示される文字列が言葉として意味があれば「○」、意味がなければ「×」を選択する。例えば、プライム刺激として表示されたキャラクタに対して「かわいい」という潜在的印象を抱えている人は、「かわいい」というターゲット刺激に対する反応時間が短くなることが知られている。
【０００３】
上述のアンケートやインタビューでは、「言葉」によって意見を集めるが、これは消費者が正直に答えてくれることが前提となっている。消費者が正直に答えた場合であっても、回答者が質問者の意図を汲んできれいな答えを出してしまったり、社会的に体裁の良い答えに偏ってしまったりすることもある。よって、設問に対する結果からだけでは回答者の心理を正しく読み取ることは難しい。
【０００４】
ところで、心理学の分野では、回答者が質問に回答するまでの時間（以下、反応時間という）を計測して、言葉で表象されない様々な心理状態や認知プロセスを推定する実験が行われている。また、特許文献１には、アンケート形式の心理検査を実施して得られる回答者の数値回答または数値化した結果を、数値の大きさに応じた色に変換（カラー化）して色合い又は色の濃淡によって表現し且つ類似傾向のデータをグループ分けすることにより、心理検査の結果を可視化（ビジュアル化）する心理検査結果のデータ処理方法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−１４８７９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述の反応時間を用いた心理状態等の推定は、実験的に行われるものであった。また、上述の特許文献１は、マークシートに記入された心理検査の回答をマークシートリーダ等を用いて読み取り、個人結果ならびに集団の結果をカラー化して示すものである。特許文献１の手法では、回答者の回答時の反応時間と心理状態との関連について調査されず、したがって、アンケートの結果と反応時間から推測される心理状態とを結びつけて表現することについて特に提案されていない。また、上述の語彙判断課題の結果は、従来は集計結果をそのまま数値リストの形式で示すのが一般的である。これを見やすく表示する手法は特に提案されていなかった。
【０００７】
本発明は、このような課題に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、語彙判断課題の調査を反応時間の計測とともに行い、分析結果をチャート化して出力し、回答の分析結果を回答者の心理状態と併せて見やすく表示することが可能な語彙判断課題分析装置等を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前述した課題を解決するため第１の発明は、プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する表示手段と、前記設問に対する回答を入力する入力手段と、前記ターゲット刺激情報を表示した時点から回答を入力する時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析する分析手段と、前記分析手段による分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成する分析チャート作成手段と、前記分析チャートを出力する出力手段と、を備えることを特徴とする語彙判断課題分析装置である。
【０００９】
第１の発明の語彙判断課題分析装置によれば、語彙判断課題の設問を表示画面に表示し、回答の反応時間を計測し、回答及び反応時間を分析し、分析結果として、設問のプライム刺激情報及びターゲット刺激情報を含み、ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成して出力する。
第１の発明の語彙判断課題分析装置を使用することにより、語彙判断課題の調査を反応時間の計測とともに行い、分析結果をチャート化して出力することが可能となる。そのため、回答の分析結果を回答者の心理状態と併せて見やすく表示することが可能となる。
【００１０】
また、前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測手段と、前記生理指標計測手段により計測された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する所定の分析指標を算出する生理指標分析手段と、を更に備え、前記分析チャート作成手段は、前記分析チャート内に更に前記生理指標または感情に関する分析指標を図案を用いて示すことが望ましい。
【００１１】
これにより、語彙判断課題に対する回答中に回答者の生理指標を計測し、計測データに基づいて生理指標や感情に関する分析指標を求め、求めた分析指標を分析チャート内に図案を用いて示すことが可能となる。したがって、判断に伴う回答者の感情面やストレス等の状態を推測できるようになる。
【００１２】
また、前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像手段と、前記撮像手段により撮像された顔画像データに基づいて感情に関する所定の分析指標を算出する感情分析手段と、を更に備え、前記分析チャート作成手段は、前記分析チャート内に更に前記感情に関する分析指標を図案を用いて示すことが望ましい。
【００１３】
これにより、語彙判断課題に対する回答中に回答者の顔画像を撮影し、顔画像データに基づいて感情に関する分析指標を求め、求めた分析指標を分析チャート内に図案を用いて示すことが可能となる。したがって、判断に伴う回答者の感情面やストレス等の状態を推測できるようになる。
【００１４】
また、前記分析チャート作成手段は、前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、前記ターゲット刺激情報を示すオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、前記プライム刺激情報を示すオブジェクトと前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトとを結ぶオブジェクトを前記反応時間に応じたサイズで配置することが望ましい。
【００１５】
また、前記分析チャート作成手段は、前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、前記ターゲット刺激情報を示すオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトのサイズを前記反応時間に応じたサイズとするようにしてもよい。
【００１６】
また、前記分析チャート作成手段は、前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、前記ターゲット刺激情報を示すオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトの色を前記反応時間に応じた色で描画するようにしてもよい。
【００１７】
これにより、語彙判断課題のプライム刺激情報及びターゲット刺激情報を配置した分析チャート内に、反応時間を反応時間の長さに応じたオブジェクトを配置して表現したり、ターゲット刺激情報を示すオブジェクトの表示形態（サイズや色等）を反応時間に応じて描画することが可能となるため、分析結果をわかりやすく表現できる。
【００１８】
また、前記分析チャート作成手段は、前記プライム刺激情報を示すオブジェクトを中心に配置し、前記ターゲット刺激情報を示す複数のオブジェクトを前記プライム刺激情報を示すオブジェクトの周囲に配置し、前記プライム刺激情報を示すオブジェクトと前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトとを結ぶオブジェクトを前記反応時間に応じたサイズで配置し、前記ターゲット刺激情報を示す各オブジェクトの表示形態を前記生理指標または感情に関する分析指標に応じた表示形態とするようにしてもよい。
【００１９】
これにより、語彙判断課題のプライム刺激情報及びターゲット刺激情報を配置した分析チャート内に、反応時間や生理指標または感情に関する分析指標を図案を用いて表示することが可能となるため、分析結果をわかりやすく表現できる。
【００２０】
また、各回答者から得られた回答の正否率に基づいて回答者毎に実験の信頼性を評価する実験評価手段を更に備えることが望ましい。
【００２１】
これにより、実験の信頼性を評価することができる。ユーザは適切に実験できているか否かを把握することが可能となる。
【００２２】
第２の発明は、サーバとクライアント端末とがネットワークを介して通信接続された語彙判断課題分析システムであって、前記サーバは、前記クライアント端末からの要求に応じて、プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題の設問ページを送信し、前記クライアント端末から設問に対する回答と、前記設問ページを表示した時点から前記回答を入力する時点までの反応時間とを受信する通信手段と、前記通信手段により受信した各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析する分析手段と、前記分析手段による分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成する分析チャート作成手段と、前記分析チャートを出力する出力手段と、を備え、前記クライアント端末は、前記サーバに対して、前記設問ページの取得を要求するとともに、前記サーバから送信された設問ページを受信して表示する設問ページ表示手段と、前記設問ページに対して回答を入力する入力手段と、前記ターゲット刺激情報を含む設問ページを表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、前記回答及び前記回答の反応時間を前記サーバに送信する結果送信手段と、を備えることを特徴とする語彙判断課題分析システムである。
【００２３】
第２の発明の語彙判断課題分析システムによれば、第１の発明の語彙判断課題分析装置における入力データを、ネットワークを介して広範に収集することが可能となる。これにより、第１の発明における効果に加え、語彙判断課題により得られる分析結果の信頼性を高めることができるようになる。
【００２４】
第３の発明は、コンピュータを用いて行う語彙判断課題分析方法であって、プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示するステップと、前記設問に対する回答を入力するステップと、前記ターゲット刺激情報を表示した時点から前記回答を入力する時点までの反応時間を計測するステップと、各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶部に記憶するステップと、前記記憶部に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析するステップと、分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成するステップと、前記分析チャートを出力するステップと、を含むことを特徴とする語彙判断課題分析方法である。
【００２５】
第３の発明によれば、語彙判断課題の設問を表示画面に表示し、回答の反応時間を計測し、回答及び反応時間を分析し、分析結果として、設問のプライム刺激情報及びターゲット刺激情報を含み、ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成して出力する。
これにより、語彙判断課題の調査を反応時間の計測とともに行い、分析結果をチャート化して出力することが可能となる。そのため、回答の分析結果を回答者の心理状態と併せて見やすく表示することが可能となる。
【００２６】
第４の発明は、コンピュータを、プライム刺激情報を提示した後に単語文字列または非単語文字列をターゲット刺激情報として提示し、前記ターゲット刺激情報が意味をなす語であるか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する表示手段、前記設問に対する回答を入力する入力手段、前記ターゲット刺激情報を表示した時点から回答を入力する時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段、各ターゲット刺激情報に対する回答及び反応時間を対応付けて記憶する記憶手段、前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた回答及び反応時間を分析する分析手段、前記分析手段による分析結果として、前記プライム刺激情報及び前記ターゲット刺激情報を含み、前記ターゲット刺激情報に対する回答の反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成する分析チャート作成手段、前記分析チャートを出力する出力手段、として機能させるためのプログラムである。
【００２７】
第４の発明により、コンピュータを第１の発明の語彙判断課題分析装置として機能させることが可能となる。
【発明の効果】
【００２８】
本発明によれば、語彙判断課題の調査を反応時間の計測とともに行い、分析結果をチャート化して出力し、回答の分析結果を回答者の心理状態と併せて見やすく表示することが可能な語彙判断課題分析装置等を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１の内部構成図
【図２】語彙判断課題分析装置１が実行する回答処理の流れを説明するフローチャート
【図３】設問表示画面（プライム刺激情報表示画面２１、ターゲット刺激情報表示画面２２，２３）の例
【図４】語彙判断課題分析装置１に対して回答者により入力される入力データ４の例
【図５】語彙判断課題分析装置１が実行する回答集計処理の流れを説明するフローチャート
【図６】回答集計処理の結果、得られる回答集計データ５１の一例
【図７】実験評価処理において算出される実験評価データ５２の一例
【図８】分析処理の流れを説明するフローチャート
【図９】分析処理の結果である分析結果データ６の一例
【図１０】分析チャート作成処理の流れを説明するフローチャート
【図１１】反応時間の長さを矢印オブジェクトのサイズ（長さ）で表現した分析チャート７０の例
【図１２】反応時間の長さをターゲット刺激情報を示すオブジェクトのサイズで表現した分析チャート７１の例
【図１３】反応時間の長さをターゲット刺激情報を示すオブジェクトの色で表現した分析チャート７２の例
【図１４】第２の実施の形態の語彙判断課題分析装置１０の全体構成図
【図１５】第２の実施の形態において語彙判断課題分析装置１０（回答者端末１０ａ）が実行する回答処理の流れを説明するフローチャート
【図１６】回答者端末１０ａに対して回答者により入力される入力データ４ａの例
【図１７】第２の実施の形態において語彙判断課題分析装置１０（回答者端末１０ａ）が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート
【図１８】第２の実施の形態の分析処理の分析結果である分析結果データ６ａの一例
【図１９】第２の実施の形態において語彙判断課題分析装置１０（回答者端末１０ａ）が実行する分析チャート作成処理の流れを説明するフローチャート
【図２０】反応時間の長さを矢印の長さで表現し、生理指標または感情に関する分析指標をターゲット刺激情報を示すオブジェクトのサイズで表現した分析チャート８０の例
【図２１】第３の実施の形態の語彙判断課題分析装置２０の全体構成図
【図２２】第３の実施の形態において語彙判断課題分析装置２０（回答者端末１０ａ）が実行する回答処理の流れを説明するフローチャート
【図２３】第３の実施の形態において語彙判断課題分析装置２０（回答者端末１０ａ）が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート
【図２４】本発明の第４の実施の形態に係る語彙判断課題分析システム１００の全体構成図
【図２５】語彙判断課題分析システム１００においてサーバ１０２及クライアント端末１０１が実行する処理の手順を示すシーケンス図
【発明を実施するための形態】
【００３０】
以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。
【００３１】
［第１の実施の形態］
まず、図１〜図１３を参照して本発明の第１の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１について説明する。
【００３２】
図１は、第１の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１の内部構成を示すブロック図である。図１に示すように、語彙判断課題分析装置１は、制御部１１、記憶部１２、メディア入出力部１３、通信制御部１４、入力部１５、表示部１６、周辺機器Ｉ／Ｆ部１７、計時部１８等がバス１９を介して接続されて構成される。
【００３３】
制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等により構成される。
ＣＰＵは、記憶部１２、ＲＯＭ、記録媒体等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス１９を介して接続された各部を駆動制御する。ＲＯＭは、コンピュータのブートプログラムやＢＩＯＳ等のプログラム、データ等を恒久的に保持する。ＲＡＭは、ロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部１１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。
【００３４】
また、制御部１１（ＣＰＵ）は、記憶部１２に格納されている処理プログラムを呼び出して実行する。本実施の形態において制御部１１が実行する回答処理（図２参照）、分析処理（図８参照）については後述する。
【００３５】
記憶部１２は、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）であり、制御部１１が実行するプログラムや、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（オペレーティング・システム）等が格納されている。これらのプログラムコードは、制御部１１により必要に応じて読み出されてＲＡＭに移され、ＣＰＵに読み出されて実行される。また、記憶部１２には、語彙判断課題の設問データ（プライム刺激情報及びターゲット刺激情報を表示するためのページデータや設問に使用する画像データ）や、後述する分析チャートの作成に使用するオブジェクト（図案等）のデータが予め記憶される。また、設問に対する回答データや反応時間データが記憶される。
【００３６】
メディア入出力部１３は、例えば、ＨＤ（ハードディスク）ドライブ、フロッピー（登録商標）ディスクドライブ、メモリカードドライブ、ＰＤドライブ、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ＭＯドライブ等のメディア入出力装置であり、データの入出力を行う。
【００３７】
通信制御部１４は、通信制御装置、通信ポート等を有し、ネットワークとの通信を媒介する通信インターフェイスであり、通信制御を行う。
入力部１５は、例えば、マウス等のポインティング・デバイス、キーボード、テンキー等の入力装置であり、入力されたデータを制御部１１へ出力する。
表示部１６は、例えば液晶パネル、ＣＲＴモニタ等のディスプレイ装置と、ディスプレイ装置と連携して表示処理を実行するための論理回路（ビデオアダプタ等）で構成され、制御部１１の制御により入力された表示情報をディスプレイ装置上に表示させる。なお、表示部１６と入力部１５とが一体的に形成されたタッチパネル式の表示・入力部としてもよい。
【００３８】
周辺機器Ｉ／Ｆ（インターフェイス）部１７は、語彙判断課題分析装置１に周辺機器を接続するためのポートであり、周辺機器Ｉ／Ｆ部１７を介して語彙判断課題分析装置１は周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器Ｉ／Ｆ部１７は、ＵＳＢやＩＥＥＥ１３９４やＲＳ−２３２Ｃ等で構成される。
計時部１８は、例えばコンピュータに実装されるリアルタイムクロック等を利用して、ストップウォッチ機能を実現するものである。計時部１８は、後述するアンケート回答処理において、回答への反応時間を計測し、計測した反応時間データを制御部１１に出力する。
バス１９は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
【００３９】
語彙判断課題分析装置１は、パーソナルコンピュータ等を利用して構成することが好適であるが、上述の内部構成を有する各種電子機器を利用してもよい。例えば、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｐｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、携帯電話、スマートフォン、ゲーム機、テレビ等を利用することも可能である。
【００４０】
次に、図２〜図１３を参照して、語彙判断課題分析装置１の動作を説明する。
まず、語彙判断課題分析装置１が実行する回答処理について説明する。図２は、回答処理全体の流れを説明するフローチャートであり、図３は設問の表示画面（設問ページ）の具体例を示す図であり、図４は、語彙判断課題分析装置１に対して回答者により入力される入力データ４の一例である。
【００４１】
語彙判断課題分析装置１の制御部１１は、図２に示す回答処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。
【００４２】
語彙判断課題とは、先行して表示するプライム刺激情報と、次に表示されるターゲット刺激情報との認知（心理）的距離を反応時間を用いて計測する心理計測手法である。ターゲット刺激では、「かわいい」といった意味のある単語や「なぬらら」といった意味をなさない非単語が表示される。意味のある単語が表示されて場合に、回答者が「○」を入力すれば正解、「×」を入力すれば不正解である。非単語の場合は、回答者が「×」を入力すれば正解、「○」を入力すれば不正解である。プライム刺激情報は、調査対象とするものである。以下の実施の形態では、キャラクタの画像を調査対象とする例について説明する。
【００４３】
図２に示す回答処理において、まず制御部１１は、記憶部１２に記憶されているプライム刺激情報を取得し、表示部１６に表示する（ステップＳ１０１）。所定の時間が経過すると、制御部１１は、記憶部１２に記憶されているターゲット刺激情報を取得し、表示部１６に表示する。ターゲット刺激情報の表示と同時に、制御部１１は反応時間の計測を開始する（ステップＳ１０２）。
【００４４】
反応時間とは、表示部１６にターゲット刺激情報を表示した時点から入力部１５に対して回答が入力される時点までの時間である。
【００４５】
例えば、図３（ａ）に示すようにプライム刺激情報３０を提示するプライム刺激情報表示画面２１が表示部１６に表示される。図３の例では、あるキャラクタの画像をプライム刺激情報３０とする。所定時間経過すると、次に、図３（ｂ）に示すようにターゲット刺激情報表示画面２２が表示される。ターゲット刺激情報表示画面２２には単語文字列３１ａ（例えば、「かわいい」）が表示される。ターゲット刺激情報表示画面２２には、「×」及び「○」を入力する各回答入力ボタン３２，３３が設けられている。回答入力ボタン３２，３３に対する選択操作は、例えば、マウスによるクリックやタッチパネル式の表示画面であればタッチ操作のように簡単な操作とすることが望ましい。これは、直感による選択動作を妨げないようにするためである。ターゲット刺激情報表示画面２２が表示されると同時に、計時部１８は反応時間の計測を開始する。
【００４６】
ターゲット刺激情報表示画面２２において回答入力ボタン３２，３３のうちいずれかが選択されると、制御部１１は選択された方の回答を回答データ４２として取得する。また、制御部１１は計時部１８による反応時間の計測を終了し、取得した計時データを反応時間データ４３として収集する（ステップＳ１０３；図４参照）。反応時間データ４３は、ターゲット刺激情報表示画面２２の対応する文字列４１に対する回答データ４２と対応付けられて、入力データ４として記憶部１２に記憶される（ステップＳ１０４）。
【００４７】
次に制御部１１は、次の設問ページがあるか否かを判定する。次の設問ページがある場合（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）は、ステップＳ１０１へ戻る。
【００４８】
制御部１１は、再度、図３（ａ）に示すプライム刺激情報表示画面２１を表示部１６に表示する。所定時間が経過すると、次に制御部１１は、図３（ｃ）に示すようなターゲット刺激情報表示画面２３を表示する。図３（ｃ）のターゲット刺激情報表示画面２３には図３（ｂ）とは別のターゲット刺激情報が表示される。例えば、非単語文字列３１ｂ（例えば、「なぬらら」）が表示される。
【００４９】
ターゲット刺激情報３１ｂの表示と同時に、制御部１１は反応時間の計測を開始する。計時部１８は反応時間の計時を開始する。
【００５０】
次の設問ページ２３に対して、回答入力ボタン３２，３３のうちいずれかが選択されると、制御部１１は選択された方の回答を回答データ４２として取得する。また、制御部１１は計時部１８による反応時間の計測を終了し、取得した計時データを反応時間データ４３として収集し、回答及び反応時間を記憶部１２に記憶する。
【００５１】
以上のように、制御部１１は設問ページの表示、反応時間の計時、及び回答の入力を繰り返し行い、次の設問ページがなくなると（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、次に制御部１１は回答集計処理を行う（ステップＳ１０６）。
【００５２】
ステップＳ１０６の回答集計処理は、ステップＳ１０１〜ステップＳ１０５の処理により取得した入力データ４について回答の正否を判定し、集計する処理である。図４は、入力データ４の一例である。入力データ４には、各設問ページ（ターゲット刺激情報表示画面）の識別番号（図４の「設問Ｎｏ．」）に対して、ターゲット刺激情報である文字列データ４１と回答者により入力された回答データ４２と計測された反応時間データ４３とが対応付けて保持される。回答データ４２は、「○」または「×」のいずれかである。
【００５３】
具体的には、「Ｎｏ．１」の設問ページには、図３（ｂ）に示すように「かわいい」という単語文字列３１ａが表示される。これに対する回答データとして「○」を得ている。また、その回答の反応時間「７５６」ミリ秒と計測されている。また、「Ｎｏ．２」の設問ページには、「はほん」という文字列４１が表示される。これに対する回答データとして「×」を得ている。また、その回答の反応時間は「１３１１」ミリ秒と計測されている。
同様に、各設問ページに表示される文字列データ４１について、それぞれ回答データ４２と反応時間データ４３とが収集され、対応付けて記憶されている。
【００５４】
図５はステップＳ１０６の回答集計処理を説明するフローチャートである。
制御部１１は、まず、集計対象とする文字列の回答データを取得する（ステップＳ２０１）。例えば、「かわいい」という文字列を対象として、その回答データ４２を入力データ４から取得する。
【００５５】
次に、制御部１１は対象文字列が意味のある単語であるか、意味をなさない非単語であるかを判定する（ステップＳ２０２）。単語である場合は（ステップＳ２０２；単語のとき）、ステップＳ２０３の処理へ移行し、非単語である場合は（ステップＳ２０２；非単語のとき）、ステップＳ２０４の処理へ移行する。
【００５６】
対象文字列が単語文字列の場合、回答データ４２として「○」が選択されていれば、制御部１１は、「ＨＩＴ」ポイントに「１」を加算する。「×」が選択されていれば、「ＭＩＳＳ」ポイントに「１」を加算する（ステップＳ２０３）。
【００５７】
対象文字列が非単語文字列の場合、回答データ４２として「○」が選択されていれば、制御部１１は「ＦＡ」ポイントに「１」を加算する。「×」が選択されていれば、「ＣＲ」ポイントに「１」を加算する（ステップＳ２０４）。
【００５８】
制御部１１は、全ての文字列についてステップＳ２０２〜ステップＳ２０４の処理を行ったか否かを判定する（ステップＳ２０５）。全ての文字列について処理が終了していなければ（ステップＳ２０５；Ｎｏ）、ステップＳ２０１へ戻り、別の文字列を対象文字列として「ＨＩＴ」、「ＭＩＳＳ」、「ＦＡ」、「ＣＲ」のいずれかのポイントを加算する。全ての文字列について処理が終了すると（ステップＳ２０５；Ｙｅｓ）、回答集計処理を終了する。
【００５９】
回答集計処理の結果である回答集計データ５１を図６に示す。図６はある一人の回答者についての回答集計データ５１である。回答集計データ５１には「ＨＩＴ」、「ＭＩＳＳ」、「ＦＡ」、及び「ＣＲ」の各ポイントが格納される。
【００６０】
回答集計処理が終了すると、次に制御部１１は、回答集計データ５１に基づいて実験評価を行う（図２のステップＳ１０７）。実験評価では、制御部１１は、回答集計データ５１に基づいて正解率、ＣＲ率、ＭＩＳＳ率、ＦＡ率を算出し、これらの実験評価データ５２の値に基づいて実験の信頼性（実験が正しく行われているか）を判定する。正解率とは、単語文字列３１ａを正しく「○」と選択できた割合を示す数値である。ＣＲ率とは、非単語文字列３１ｂを正しく「×」と選択できた割合を示す数値である。ＭＩＳＳ率とは、単語文字列３１ａを「×」と選択してしまった割合を示す数値である。ＦＡ率とは、非単語文字列３１ｂを「○」と選択してしまった割合を示す数値である。正解率、ＣＲ率、ＭＩＳＳ率、ＦＡ率は、以下の式で算出される。
【００６１】
正解率  ＝  ＨＩＴ  ÷  単語数
ＣＲ率  ＝  ＣＲ  ÷  非単語数
ＭＩＳＳ率  ＝  ＭＩＳＳ  ÷  単語数
ＦＡ率  ＝  ＦＡ  ÷  非単語数
【００６２】
図６に示す回答集計データ５１に基づいて算出された実験評価データ５２を図７に示す。実験評価データ５２は例えば、ＨＩＴ率、ＣＲ率、ＭＩＳＳ率、ＦＡ率を含むものとすればよい。図７の例では、ＨＩＴ率が「１．０」、ＣＲ率が「０．５」、ＭＩＳＳ率が「０．０」、ＦＡ率が「０．５」と算出される。
【００６３】
実験評価では、制御部１１は、正解率またはＣＲ率が著しく低い場合は適切に実験（設問の提示及び回答入力）ができていない可能性があるものと評価する。実験評価の結果、適切に実験が行われていないと評価した場合は、当該回答を後述する分析処理の対象から除外するようにしてもよい。
【００６４】
制御部１１は、ステップＳ１０６の結果である回答集計データ５１と、ステップＳ１０７の結果である実験評価データ５２を記憶部１２に記憶して（ステップＳ１０８）、回答処理を終了する。
【００６５】
語彙判断課題分析装置１は、上述の回答処理を複数の回答者に対して行う。そして複数の回答者による回答結果（入力データ４）を取得し、記憶部１２に蓄積して記憶する。また、複数の回答者の入力データ４についてそれぞれ回答集計処理及び実験評価を行って、各回答者の回答集計データ５１及び実験評価データ５２を記憶部１２に記憶する。複数の回答者から得た入力データ４は、後述する分析処理に利用される。
【００６６】
次に、語彙判断課題分析装置１が実行する分析処理について、図８〜図１３を参照して説明する。
語彙判断課題分析装置１の制御部１１は、図８に示す分析処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。
【００６７】
分析処理において制御部１１は、記憶部１２から複数の回答者による入力データ４（回答データ４２及び反応時間データ４３）を取得する（ステップＳ３０１）。このとき、ステップＳ１０７において行った実験評価に基づき、実験評価結果の良い回答者の入力データ４だけを選択的に取得するようにしてもよい。制御部１１は、取得した入力データ３に基づいて各文字列に対する回答の反応時間を集計する（ステップＳ３０２）。
【００６８】
図９は、ステップＳ３０２の処理結果である分析結果データ６の一例を示す図である。
分析結果データ６は、調査対象物であるプライム刺激情報３０について、文字列６２毎に反応時間６３が集計されたものである。反応時間の集計方法は、例えば、複数の回答者の反応時間の例えば平均値等を算出するものとすればよい。分析結果データ６の順位６１は、反応時間が短い方から並べ替えた順位である。件数６４は、当該文字列６２の集計に利用した入力データ４の数である。例えば、４人分の回答から反応時間の平均値を算出した場合は、件数６４は「４」である。
【００６９】
図９の分析結果データ６は、プライム刺激情報３０を調査対象物とした調査結果である。ターゲット刺激とした文字列は、「かわいい」、「はほん」、「こわい」、「なつかしい」、「かいすき」、「おもしろい」等である。文字列「かわいい」についての反応時間６３は「８７９．０」、文字列「はほん」についての反応時間６３は「９０２．０」、文字列「こわい」についての反応時間６３は「９３４．０」、・・・のように集計されている。
【００７０】
次に制御部１１は、分析チャート７０を作成する（ステップＳ３０３）。
語彙判断課題分析装置１の制御部１１は、図１０に示す分析チャート作成処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。以下の説明では、一例として図１１に示す分析チャート７０を作成する処理について説明する。
【００７１】
制御部１１は、まず、プライム刺激情報３０を示すオブジェクト７００を記憶部１２から取得する（ステップＳ４０１）。プライム刺激情報３０を示すオブジェクト７００とは、プライム刺激情報３０を図案化したデータである。本実施の形態のように、プライム刺激情報３０が画像である場合は、その画像データを上記オブジェクト７００として取得すればよい。プライム刺激情報が文字列等、画像でない場合は、記憶部１２に予め記憶されている図案データをプライム刺激情報を示すオブジェクト７００として取得する。
【００７２】
図案データは、四角、楕円、線、矢印等の各種の図形や、色や模様と図形とを組み合わせたもの、或いは任意の画像等である。図案データは記憶部１２に複数格納され、これらの中からプライム刺激情報を示すオブジェクト７００として選択するようにしてもよい。また、プライム刺激情報を示すオブジェクト７００に使用する図案データをユーザに選択させる選択画面を提示するようにしてもよい。
【００７３】
次に制御部１１は、分析結果データ６から分析チャート７０に使用する文字列を抽出する（ステップＳ４０２）。文字列の抽出処理では、単語文字列３１ａのみを抽出するようにしてもよいし、上位の文字列を所定数だけ抽出するようにしてもよい。抽出する文字列の数は任意である。例えば、図１１等に示す分析チャート７０では、「かわいい」、「こわい」、「なつかしい」、「おもしろい」４つの文字列が抽出されている。
【００７４】
制御部１１は、抽出した文字列（ターゲット刺激情報）を示す各オブジェクト７０１ａ〜７０１ｄを作成する（ステップＳ４０３）。ターゲット刺激情報を示すオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄとは、ターゲット刺激情報である文字列を図案を用いて示したものである。例えば、上述の図形データや画像データ等を用いればよい。また、ターゲット刺激情報である文字列（テキストデータ）そのものを所定の表示形式（フォント、サイズ、色）等で示した修飾文字データを、ターゲット刺激情報を示すオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄとしてもよい。ターゲット刺激情報を示すオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄの図案データは記憶部１２に複数格納され、これらの中から各ターゲット刺激情報を示すオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄとして選択するようにしてもよい。また、ターゲット刺激情報を示すオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄに使用する図案データをユーザに選択させる選択画面を提示するようにしてもよい。
【００７５】
制御部１１は、プライム刺激情報を示すオブジェクト７００と各ターゲット刺激情報を示すオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄとを結ぶ矢印オブジェクト７０３ａ，７０３ｂ，７０３ｃ，７０３ｄを取得し、反応時間の長さに応じて矢印オブジェクト７０３ａ，７０３ｂ，７０３ｃ，７０３ｄの表示形態（サイズや色等）を変更する（ステップＳ４０４）。
【００７６】
例えば、図１１の例では、矢印オブジェクト７０３ａ，７０３ｂ，７０３ｃ，７０３ｄの長さが各ターゲット刺激情報回答時の反応時間の長さに相当する。
【００７７】
制御部１１は、プライム刺激情報を示すオブジェクト７００と、ターゲット刺激情報を示すオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄと、反応時間を示すオブジェクト（矢印オブジェクト７０３ａ，７０３ｂ，７０３ｃ，７０３ｄ）とを所定の配置にレイアウトする（ステップＳ４０５）。
【００７８】
レイアウトでは、プライム刺激情報を示すオブジェクト７００を中心に配置し、ターゲット刺激情報を示す複数のオブジェクト７０１ａ〜７０１ｄをプライム刺激情報を示すオブジェクト７００の周囲に配置する。また、プライム刺激情報を示すオブジェクト７００とターゲット刺激情報を示す各オブジェクト７０１ａ〜７０１ｄとを結ぶように、反応時間を示す矢印オブジェクト７０３ａ〜７０３ｄを配置する。反応時間を示すオブジェクト７０３ａ〜７０３ｄの長さは、反応時間の長さに対応している。
図１１は、レイアウトの結果、作成された分析チャート７０の一例である。
【００７９】
図１１では、ターゲット刺激情報を示す各オブジェクト７０１ａ〜７０１ｄは、図案として文字列そのものを採用し、文字のサイズやフォントを一律としているが、これに限定されない。文字列を楕円等の図形で囲んだものをターゲット刺激情報を示す各オブジェクト７０１ａ〜７０１ｄとしてもよい。
【００８０】
或いは、図１２に示す分析チャート７１のように、ターゲット刺激情報を示す各オブジェクト７１１ａ，７１１ｂ，７１１ｃ，７１１ｄのサイズを反応時間の長さに対応させてもよい。この場合、各矢印オブジェクト７１３ａ〜７１３ｄは反応時間に応じた長さとしてもよいし、一律の長さとしてもよい。
【００８１】
また、図１３に示す分析チャート７２のように、ターゲット刺激情報を示す各オブジェクト７２１ａ，７２１ｂ，７２１ｃ，７２１ｄの色を反応時間の長さに対応させて変化させてもよい。この場合、反応時間の長さと色との関係を示すカラーチャート７２５を分析チャート７２とともに表示することが望ましい。
【００８２】
図１３の例の分析チャート７２では、反応時間が短い方から長い方に「赤」〜「黄」〜「青」となるように色値が割り当てられている。オブジェクト７２１ａ「かわいい」は、反応時間が短いので赤色で表示される。また、オブジェクト７２３ｃ「なつかしい」は、反応時間が長いので青色で表示される。同様に、各ターゲット刺激情報を示すオブジェクトがそれぞれ反応時間に対応する色で表示される。
【００８３】
分析チャート７０（７１，７２）を作成すると、制御部１１は、作成した分析チャート７０（７１，７２）を出力する（ステップＳ４０６、図２のステップＳ３０４）。出力は、表示画面への表示、印刷出力、ネットワークへのデータ送信等である。
【００８４】
以上説明したように、第１の実施の形態の語彙判断課題分析装置１は、プライム刺激情報を提示した後に単語または非単語をターゲット刺激情報として提示し、ターゲット刺激情報が語彙として意味をなすか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する。そして、設問に対し、回答を入力するまでの反応時間を計測する。制御部１１は、複数の回答者から得られた回答及び反応時間を集計し、分析結果として、プライム刺激情報、ターゲット刺激情報、及び反応時間を図案を用いて示した分析チャートを作成して出力する。
したがって、語彙判断課題の調査を反応時間の計測とともに行うことが可能となる。また、語彙判断課題の分析結果がチャート化されて出力されるため、回答者の心理状態を推察しやすいように見やすく表示することが可能となる。
【００８５】
なお、上述の実施形態で示した分析チャートに使用する図案は一例であり、他の図案を用いるものとしてもよい。また、分析チャートでは、反応時間の順位データを使用してターゲット刺激情報を示す各オブジェクトの表示位置を並べ替えるようにしてもよい。
【００８６】
［第２の実施の形態］
次に、図１４〜図２０を参照して本発明の第２の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１０について説明する。
【００８７】
第１の実施の形態と異なる点は、設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測し、生理指標に基づく心理状態や感情の分析を更に行う点である。
【００８８】
図１４は、第２の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１０の全体構成図である。
図１４に示すように、第２の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１０は、回答者端末１０ａと生理指標計測装置１０ｂとを備える。
【００８９】
回答者端末１０ａは、第１の実施の形態の語彙判断課題分析装置１と同様に、設問の表示、回答の入力、反応時間の計測、取得した回答の集計、及び分析処理を行う装置である。回答者端末１０ａの内部構成は図１に示す第１の実施の形態の語彙判断課題装置１と同一であるため、重複する説明を省略し、同一の各部は同一の符号を付して以下の説明をする。なお、回答者端末１０ａは、図１４の例では一例としてタブレット型のコンピュータを図示しているが、この形態に限定されない。図１の内部構成を有する各種電子機器を利用可能である。
【００９０】
また、第２の実施の形態において回答者端末１０ａは、生理指標計測装置１０ｂから入力された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する分析指標を算出する処理を含む分析処理を実行する。また、回答者端末１０ａは、分析の結果、取得した生理指標または感情を分析チャート内に表現する。例えば、ターゲット刺激情報を示すオブジェクトの表示形態を生理指標または感情に応じて変更する。生理指標または感情の分析、及び分析結果を図案で表現した分析チャートの作成については後述する。
【００９１】
生理指標計測装置１０ｂは、回答者の生理指標データを計測する装置である。生理心理学においては、視覚系（眼球運動や瞬目活動；いわゆる視線）の他に、中枢神経系（脳波（自発脳波、事象関連電位）、脳血流）、自律神経・呼吸系（心拍、血行力学的反応、呼吸、皮膚電気活動、体温調節系）、運動系（骨格筋反応）、免疫・内分泌系（血液、唾液）等が生理指標として研究されている。
本実施の形態では、自律神経系・呼吸系の生理指標をアンケート調査の分析に用いる例を説明する。
【００９２】
自律神経系、呼吸系の生理指標をアンケートの分析に利用する利点としては、他の系と比較して計測が簡便であるという点や、自律神経・呼吸系の生理指標は、感情や情動といった心理状態と密接に関係している点等が挙げられる。自律神経系・呼吸系の生理指標とは、具体的には、心拍数、心拍変動、血圧、心拍出量、血液容積脈、呼吸数、一回換気量、皮膚コンダクタンス反応、皮膚電位反応、核心温度、皮膚温等である。
【００９３】
自律神経系、呼吸系の生理指標を計測する生理指標計測装置１０ｂとしては、例えば、心拍計測装置、脈波・コロトロフ音記録器、皮膚電位計等がある。
【００９４】
心拍計測装置は、回答者の心電情報を計測する装置である。心電情報とは、心拍数や心電図等のデータである。
脈波・コロトロフ音記録器は、血圧値、脈拍数、循環機能の指標であるＫＳＧ（コロトロフ音図）等を計測する装置である。
【００９５】
皮膚電位計とは、皮膚電気活動（ＥＤＡ；Electro Dermal Activity）を測定する装置である。ＥＤＡは発汗現象と深い関わりがあり、精神活動状態を示すパラメータとして利用される。皮膚電位計によりＥＤＡの指標として、皮膚電位（skin potential activitiy；ＳＰＡ）、皮膚コンダクタンス(skin conductance activity；ＳＣＡ)等を計測可能である。皮膚電位活動（ＳＰＡ）は、覚醒度に関する指標である皮膚電位水準（skin potential level；ＳＰＬ）や皮膚電位反射(skin potential reflex；ＳＰＲ)等を含む。
【００９６】
生理指標計測装置１０ｂには、上述の心拍計測装置、脈波・コロトロフ音記録器、皮膚電位計等のうちいずれか１種類の装置を使用してもよいし、複数種類の装置を組み合わせて使用してもよい。生理指標計測装置１０ｂは、回答者端末１０ａの周辺機器Ｉ／Ｆ部１７にケーブル等を介して接続されるか、無線等によって通信接続される。
【００９７】
生理指標計測装置１０ｂにより計測された生理指標データは、生理指標計測装置１０ｂ内の記憶部に記憶され、回答者端末１０ａに順次または一括で送信される。回答者端末１０ａの制御部１１は、回答者端末１０ａ側の処理（設問の表示や回答の入力等）と、生理指標計測装置１０ｂにおける計測開始や計測終了のタイミングとが連動するよう制御する。なお、生理指標計測装置１０ｂの仕様によっては、必ずしも回答者端末１０ａ側の処理と同期できない場合もある。この場合は、設問を表示する間、生理指標計測装置１０ｂは絶えず回答者の生理指標を計測しつつ時刻情報を計測し、また回答者端末１０ｂにおいても設問の表示時刻や回答入力時刻等の時刻情報を計測する。そして、データ分析時点で生理指標計測装置１０ｂ側の時刻と、回答者端末１０ａ側の時刻とを突き合わせるようにしてもよい。
【００９８】
次に、図１５〜図２０を参照して、第２の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１０の動作を説明する。図１５は第２の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１０が実行する回答処理の流れを説明するフローチャート、図１６は語彙判断課題分析装置１０に対して回答者により入力される入力データ４ａの一例、図１７は第２の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１０が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート、図１８は分析結果データ６ａの一例、図１９は第２の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置１０が実行する分析チャート作成処理の流れを説明するフローチャート、図２０は第２の実施の形態における分析チャート８０の一例である。
【００９９】
語彙判断課題分析装置１０の回答者端末１０ａの制御部１１は、図１５に示す回答処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。
【０１００】
図１５に示す回答処理において、まず制御部１１は、記憶部１２に記憶されているプライム刺激情報を取得し、表示部１６に表示する。また、制御部１１は、表示部１６にプライム刺激情報を表示するのと同じタイミングで生理指標計測装置１０ｂに計測開始指示を出力し、生理指標データの計測を開始させる（ステップＳ５０１）。
【０１０１】
生理指標計測装置１０ｂは、回答者端末１０ａから計測開始指示を受信すると、生理指標データの計測を開始する。例えば、心拍計測装置を用いる場合は、回答者の心拍数や心電図データ等を計測する。計測された生理指標データは、回答者端末１０ａの記憶部１２に設問と対応付けて保持される。
【０１０２】
所定の時間が経過すると、制御部１１は、記憶部１２に記憶されているターゲット刺激情報を取得し、表示部１６に表示する。ターゲット刺激情報の表示と同時に、制御部１１は反応時間の計測を開始する（ステップＳ５０２）。
設問ページの表示手順（プライム刺激情報表示画面２１、ターゲット刺激情報表示画面２２，２３等）は第１の実施の形態と同様である。
【０１０３】
ターゲット刺激情報表示画面２２（２３）において回答が入力されると、制御部１１は選択された方の回答を回答データ４２として取得する。また、制御部１１は計時部１８による反応時間の計測を終了し、取得した計時データを反応時間データ４３として収集する。反応時間データ４３は、各ターゲット刺激情報（文字列データ４１）についての回答データ４２に対応付けられて、入力データ４ａとして記憶部１２に記憶される。また、回答者端末１０ａは、生理指標計測装置１０ｂから生理指標データを順次または一括に取得する（ステップＳ５０３）。
【０１０４】
回答の入力と反応時間の計時については、第１の実施の形態と同様である。取得した反応時間データ４３は、各設問ページ（文字列４１）に対する回答データ４２に対応付けて保持される。また、生理指標データ４４も各設問ページ（文字列４１）の回答データ４２に対応付けて保持される（ステップＳ５０４）。ただし、心電図や脈波等のように連続的に計測される生理指標データについては、設問ページ（文字列）単位ではなく、一連のデータとして保持してもよい。この場合は、回答者端末１０ａが分析処理を行う際に、生理指標計測装置１０ｂで計測データに付与したタイムスタンプ等と設問の回答時刻とを突き合わせ、設問の回答時に該当する生理指標データを算出すればよい。
【０１０５】
次に制御部１１は、次の設問ページがあるか否かを判定し、次の設問ページがある場合（ステップＳ５０５；Ｙｅｓ）は、ステップＳ５０１へ戻る。
【０１０６】
制御部１１は、再度プライム刺激情報表示画面２１を表示し、その後、次のターゲット刺激情報表示画面２３を表示する。制御部１１は、プライム刺激情報３０の表示と同じタイミングで生理指標の計測を開始させる。また、制御部１１は、ターゲット刺激情報表示画面２３の表示と同じタイミングで、制御部１１は反応時間の計測を開始する。
【０１０７】
次のターゲット刺激情報表示画面２３に対して、回答が入力されると、制御部１１は選択された方の回答を回答データ４２として取得する。また、制御部１１は計時部１８による反応時間の計測を終了し、取得した計時データを反応時間データ４３として収集し、回答及び反応時間を記憶部１２に記憶する。また、制御部１１は生理指標計測装置１０ｂから生理指標データ４４を取得し、各文字列４１の回答データ４２に対応付けて保持する。
【０１０８】
以上のように、制御部１１は設問ページの表示、反応時間の計時、生理指標データの計測、及び回答の入力を繰り返し行う。次の設問ページがなくなると（ステップＳ５０５；Ｎｏ）、次に制御部１１は回答集計処理を行う（ステップＳ５０６）。回答集計処理が終了すると、次に制御部１１は、回答集計データ５１に基づいて実験評価を行う（ステップＳ５０７）。
【０１０９】
ステップＳ５０６の回答集計処理では、制御部１１は、ステップＳ５０１〜ステップＳ５０５の処理により取得した入力データ４ａ（図１６の回答データ４２）について回答の正否を判定し、集計する。
ステップＳ５０７の実験評価処理では、制御部１１は、ステップＳ５０６で得た回答集計データ５１（図６）に基づいて正解率、ＣＲ率、ＭＩＳＳ率、ＦＡ率等の実験評価データ５２を算出する。
回答集計処理及び実験評価処理は第１の実施の形態と同様の処理であるため、重複する説明を省略する。
【０１１０】
制御部１１は、ステップＳ５０６の結果である回答集計データ５１と、ステップＳ５０７の結果である実験評価データ５２を記憶部１２に記憶して（ステップＳ５０８）、回答処理を終了する。
【０１１１】
語彙判断課題分析装置１０は、上述の回答処理を複数の回答者に対して行う。そして複数の回答者による回答結果（入力データ４ａ）を取得し、記憶部１２に蓄積して記憶する。また、複数の回答者の入力データ４ａについてそれぞれ回答集計処理及び実験評価を行って、各回答者の回答集計データ５１及び実験評価データ５２を記憶部１２に記憶する。複数の回答者から得た入力データ４ａは、後述する分析処理（図１７の分析処理）に利用される。
【０１１２】
次に、第２の実施の形態の語彙判断課題分析装置１０が実行する分析処理について、図１７〜図２０を参照して説明する。
語彙判断課題分析装置１０の制御部１１は、図１７に示す分析処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。
【０１１３】
分析処理において制御部１１は、記憶部１２から複数の回答者による入力データ４ａ（回答データ４２、反応時間データ４３、及び生理指標データ４４）を取得する（ステップＳ６０１）。このとき、ステップＳ５０７において行った実験評価に基づき、実験評価結果の良い回答者の入力データ４ａを取得するようにしてもよい。制御部１１は、取得した入力データ４ａに基づいて各文字列に対する回答の反応時間を集計する（ステップＳ６０２）。反応時間の集計は第１の実施の形態と同様に行えばよい。
【０１１４】
次に、制御部１１は、取得した入力データ４ａの生理指標データ４４に基づいて生理指標または感情に関する分析指標を算出する。分析指標は文字列毎に算出される（ステップＳ６０３）。
【０１１５】
生理指標または感情に関する分析指標としては、例えば、以下の（Ａ）〜（Ｆ）等がある。
【０１１６】
（Ａ）ストレス／リラックス状態
ストレス／リラックス状態とは、対象物選択時のストレス状態またはリラックス状態を示す分析指標である。ストレス／リラックス状態の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、特開２００９−６６０１７号公報には、指尖の血管の容積変化である指尖容積脈波を測定するための脈波センサと、脈波センサに接続されたコンピュータ端末とを利用し、ユーザの脈波についてカオス解析を行うことによりストレス評価値を演算し、基準となるストレス評価値と比較することにより、ユーザの心身の状態を診断する手法について記載されている。また、特開平９−７０３９９号公報には、被検者の心拍数を計測し、所定心拍数毎にその間の所要時間を測定して、所要時間の増加率を順次算出し、増加率と判定基準値との比較でリラックス度を「小」、「中」、「大」のように多段階に簡易に判定する装置について記載されている。また、心拍Ｒ−Ｒ間隔の測定値を高速フーリエ変換して、ある特定の周波数帯域のパワー値と全体のパワー値とからリラックス度の判定指標を得る手法（特開１−１３１６４８号公報）や、心拍Ｒ−Ｒ間隔の分散を算出して指標とする手法（特開平３−２７２７４５号公報）、心拍信号に加えて呼吸信号を検出し、両方またはいずれか一方の信号の分散を算出して判定指標とする手法（特開平５−４２１２９号公報）等も提案されている。
【０１１７】
回答者が設問に回答している間のストレス／リラックス状態を定量的な分析指標で求め、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、対象物選択時のストレス度合等の心理状態を分析できる可能性が考えられる。
【０１１８】
（Ｂ）快／不快
「快／不快」とは、対象物選択時の快状態または不快状態を示す分析指標である。快／不快状態の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、特開２００６−１４９４７０号公報には、脈波や心拍等の生体信号を基に心拍変動の傾きの時系列波形を求め、これを周波数解析し、筋疲労信号のピーク値が含まれるＶＬＦ周波数帯域又は入眠予兆信号のピーク値が含まれるＵＬＦ周波数帯域に属する周波数成分を抽出して、それらのスペクトルを両対数表示させ、スペクトルの周波数に対する傾きを算出し、快適度を判定する手法について記載されている。ＶＬＦ（verylow-frequency）周波数帯域とは、０．００３３〜０．０４Ｈｚの周波数帯であり、この周波数帯域に含まれる心拍変動の周波数成分には、疲労時に現れる信号（疲労信号）が多く含まれている。ＵＬＦ（ultralow-frequency）周波数帯域とは、０．００３３Ｈｚ以下の周波数帯であり、この周波数帯域に含まれる心拍変動の周波数成分には、入眠予兆時に現れる信号（入眠予兆信号）が多く含まれている。その傾きが１／ｆ０、１／ｆ又は１／ｆ２のいずれに近いかにより快適度として定量化するものである。また、特開２０００−１１６６１４号公報には、手袋に皮膚温計測用の温度センサと、皮膚インピーダンス計測用電極と、脈波計測用のＬＥＤ及びフォトトランジスタを配備し、脈波検出回路、温度検出回路、皮膚インピーダンス検出回路を介して、それぞれ脈波、皮膚温度、皮膚インピーダンスを計測制御ＣＰＵに取り込み、皮膚温度、皮膚インピーダンス、及び脈拍の変化から快適性を総合的に評価する装置について記載されている。また、皮膚温度、皮膚インピーダンス、脈拍の安静時と比べた変化比率と微分値の変化から快適性を評価する手法等が開示されている。
【０１１９】
回答者が設問に回答している間の快／不快状態を定量的に求めて、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、対象物選択時の快適さや不快さとの関連を分析できる可能性が考えられる。
【０１２０】
（Ｃ）覚醒度
「覚醒度」とは、対象物選択時の回答者の眠けや覚醒度を示す分析指標である。覚醒度の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、国際公開ＷＯ２０１０／１４０２７３には、被験者の心拍信号から心拍間隔を算出し、算出した心拍間隔に対して周波数毎のスペクトル密度を算出し、極大点密度と、極大点周波数と、極大点周波数の前後にある周波数に対応するスペクトル密度と該極大点密度との差を示す大小差分関係とを組み合わせて所定のタイミングごとに抽出し、その組み合わせより前のタイミングにて抽出した極大点周波数と極大点密度と大小差分関係と比較することにより定まる判定基準に基づいて覚醒度を判定する手法について記載されている。また、例えば、心拍信号の覚醒時におけるピーク周波数を基準とし、ピーク周波数よりも被験者の心拍信号の周波数が低いか否かによって被験者の眠気度合いを評価する手法（特開２００４−３５０７７３号公報）や、脈波信号の低周波部分および高周波部分の強度や低周波部分と高周波部分との比によって被験者の覚醒度を評価する手法（特開平８−２９９４４３号公報）も知られている。
【０１２１】
回答者が設問に回答している間の覚醒度を求め、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、回答中の眠けや覚醒度を把握したり、回答の信憑性を分析できる可能性が考えられる。
【０１２２】
（Ｄ）感情状態（基本感情）
「感情状態」とは、対象物選択時の回答者の感情状態を示す分析指標であり、例えば、各種感情の度合いをスコア（ポイント）や割合等で示したものである。「基本感情」とは、文化等によって異ならず、生物学的基盤をもって普遍的に表現されると考えられる感情である。研究者によってその詳細、及び定義は異なるが、例えば、感情と表情に関する先駆的な研究を行った心理学者であるＰａｕｌ  Ｅｋｍａｎは「恐れ、怒り、悲しみ、嫌悪、喜び、驚き」の６種類を基本感情として定義している。ただし、これらの感情に限定されず、その他の感情状態を含むものとしてもよい。
【０１２３】
感情状態の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、特開２００２−１１２９６９号公報には、心電図、血圧センサ、皮膚温度センサ、皮膚抵抗を測定する皮膚抵抗センサ、呼吸率を測定する呼吸センサ等を用いて、心拍や血圧、皮膚温度及び皮膚抵抗等に対応するアナログの生体信号を検出し、これらの生体信号をデジタル信号処理し、各種の生体パラメータを求め、生体パラメータに基づいて身体及び感情状態（「喜び」、「悲しみ」、「怒り」、「退屈」、「ストレス」等）を認識及び表現する手法について記載されている。上述の生体パラメータとしては、例えば、ＬＦ、ＨＦ、ＬＦ／ＨＦ、ＲＲ、ＨＲ、ＲＳＡ、ＳＫＴ、ＳＣＬ、Ｎ−ＳＣＲ、ＳＣＲＭ、ＳＣＬ、Ｎ−ＳＣＲ等が挙げられている。
【０１２４】
ＬＦ、ＨＦとは、心拍変動に基づいて算出されるパラメータである。ＨＦは心拍変動を高速フーリエ変換した結果の高周波範囲に属するパワースペクトルを積分した値（高周波値ＨＦ）であり、ＬＦは低周波範囲に属するパワースペクトルを積分した値（低周波値ＬＦ）である。ＬＦ／ＨＦは、低周波値ＬＨを高周波値ＨＦで除算した値である。ＲＲとは心電図のポジティブピーク（Ｒ波）とポジティブピーク（Ｒ波）との時間間隔である。またＨＲとは、単位時間あたりの心臓の搏動回数である。また、ＲＳＡ（resporatory sinus arrhythmia）とは、心電図から算出される生体パラメータであり、Ｒ波とＲ波との間隔のなかの、最大間隔から最小間隔を引いた結果を最小間隔で除算した値、すなわち（（最大間隔−最小間隔）／最小間隔）で示される呼吸性の変動成分である。また、ＳＫＴ（skin temperature）とは、皮膚温度についての生体パラメータであり、皮膚温度平均値である。ＳＣＬ、Ｎ−ＳＣＲ、ＳＣＲＭ、ＳＣＬは皮膚抵抗度についての生体パラメータである。ＳＣＬ（皮膚伝導レベル）は皮膚抵抗逆数値の平均、Ｎ−ＳＣＲ（皮膚伝導応答数）は皮膚抵抗値の逆数を表したグラフから求められた負の傾きのゼロ交差点の数、ＳＣＲＭ（皮膚伝導応答量）は、正の傾きのゼロ交差点（positive slope zero crossing）の数から負の傾きのゼロ交差点（negative slope zero crossings）までの高さ値の和の逆数である。
【０１２５】
回答者が設問に回答している間の感情を分析し、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、対象選択時の感情的洞察を得られる可能性が考えられる。
【０１２６】
（Ｅ）自律神経活性度
「自律神経活性度」とは、生理指標から求められる自律神経指標であり、自律神経活性度（交感神経活動の活性度、副交感神経活動の活性度）等を含む。交感神経系はストレスの多い状況でより活動し、逆に副交感神経はストレスの少ない状況でより活動することが知られている。
自律神経活性度は、生理指標計測装置１０ｂにより計測された心拍変動をフーリエ解析し、最大エントロピー法等の公知の手法を用いて周波数成分のパワースペクトル解析を行うことにより算出できる。副交感神経活動の活性度はＨＦ、交換神経活動の活性度はＬＦ／ＨＦで求められる。ＬＦは中間周波数成分（例えば、０．０５〜０．２０Ｈｚ）のパワースペクトルの合計値であり、ＨＦは高周波成分；例えば、０．２０〜０．３５Ｈｚ）のパワースペクトルの合計値である。なお、この段落でいうところのＨＦ、ＬＦは上述の特開２００２−１１２９６９号公報に記載されるＨＦ、ＬＦと必ずしも一致しなくてもよい。また、ＬＦやＨＦの各周波数範囲は諸説あるため、上記の数値範囲に限定するものではない。
【０１２７】
回答者が設問に回答している間の自律神経活性度を分析し、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、自律神経活性度から見たプライム刺激とターゲット刺激間の距離を把握することが可能となり、クラスタリングによる新たな分析ができる可能性が考えられる。
【０１２８】
（Ｆ）生理指標値
「生理指標値」とは、心拍数、血圧等の生理指標計測装置１０ｂが計測した生理指標そのものの値である。回答者が設問に回答している間の生理指標値をそのままアンケートの結果と結び付けて示すことにより、プライム刺激とターゲット刺激間の生理的距離を把握することが可能となり、クラスタリングによる新たな分析ができる可能性が考えられる。
【０１２９】
上述の（Ａ）〜（Ｆ）の分析指標は、全て算出してもよいし、調査の趣旨に沿って必要なものだけを選択的に算出するようにしてもよい。いずれの分析指標を算出するか選択するために選択画面等を提示し、操作者に選択させるようにしてもよい。
【０１３０】
図１８は、ステップＳ６０２〜Ｓ６０３の処理結果である分析結果データ６ａの一例を示す図である。
分析結果データ６ａは、調査対象物であるプライム刺激情報３０について、文字列６２毎に反応時間６３及び分析指標６５が集計されたものである。反応時間の集計方法は、第１の実施の形態と同様に、複数の回答者の反応時間の例えば平均値等を算出するものとすればよい。分析結果データ６の順位６１は、反応時間が短い方から並べ替えた順位である。件数６４は、当該文字列６２の集計に利用した入力データ４の数である。例えば、４人分の回答から反応時間の平均値を算出した場合は、件数６４は「４」である。分析指標６５は、ステップＳ６０３で算出した生理指標または感情に関する分析指標である。図１８には、分析指標６５として１種類の指標が示されているが、複数種類の指標が算出されてもよい。
【０１３１】
図１８の分析結果データ６ａは、プライム刺激情報３０を調査対象物とした調査結果である。ターゲット刺激とした文字列は、「かわいい」、「はほん」、「こわい」、「なつかしい」、「かいすき」、「おもしろい」等である。文字列「かわいい」についての反応時間６３は「８７９．０」、生理指標または感情に関する分析指標６５の値は「３．８」と算出されている。また、文字列「はほん」についての反応時間６３は「９０２．０」、生理指標または感情に関する分析指標の値６５は「−１．３」と算出されている。
【０１３２】
ステップＳ６０２〜ステップＳ６０３の処理により、反応時間の集計、及び生理指標または感情に関する分析指標を算出すると、次に制御部１１は、分析チャート８０を作成する（ステップＳ６０４）。
【０１３３】
語彙判断課題分析装置１０の制御部１１は、図１９に示す分析チャート作成処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。以下の説明では、一例として図２０に示す分析チャート８０を作成する処理について説明する。
【０１３４】
制御部１１は、まず、プライム刺激情報を示すオブジェクト８００を記憶部１２から取得する（ステップＳ７０１）。プライム刺激情報を示すオブジェクト８００とは、第１の実施の形態と同様に、プライム刺激情報３０の画像をそのまま使用してもよいし、図形や色等を組み合わせた図案としてもよい。
【０１３５】
次に制御部１１は、分析結果データ９から分析チャート８０に使用する文字列を抽出する（ステップＳ７０２）。文字列の抽出処理も第１の実施の形態と同様である。
【０１３６】
制御部１１は、抽出した文字列（ターゲット刺激情報）を示す各オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄを作成する（ステップＳ７０３）。ターゲット刺激情報を示すオブジェクトとは、第１の実施の形態と同様に、ターゲット刺激情報を図案化した画像データまたは修飾文字データである。
【０１３７】
次に制御部１１は、反応時間を示すオブジェクト（矢印オブジェクト）８０３ａ，８０３ｂ，８０３ｃ，８０３ｄを取得し、反応時間の長さに応じて矢印オブジェクト８０３ａ，８０３ｂ，８０３ｃ，８０３ｄの表示状態（サイズや色等）を変更する（ステップＳ７０４）。反応時間を示すオブジェクト８０３ａ，８０３ｂ，８０３ｃ，８０３ｄは、文字列（ターゲット刺激情報）毎にそれぞれ作成される。
【０１３８】
次に制御部１１は、生理指標または感情に関する分析指標に基づいて、各ターゲット刺激情報を示すオブジェクト８０１ａ，８０１ｂ，８０１ｃ，８０１ｄの表示形態（サイズや色等）を変更する（ステップＳ７０５）。
【０１３９】
例えば、図２０の例では、ターゲット刺激情報を示す各オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄが楕円で示される。各文字列（ターゲット刺激情報）の生理指標または感情に関する分析指標の値に応じて楕円のサイズをそれぞれ変更する。また、プライム刺激情報を示すオブジェクト８００と、各ターゲット刺激情報を示すオブジェクト８０１ａ〜８０１ｄとを結ぶ矢印が反応時間を示すオブジェクト８０３ａ，８０３ｂ，８０３ｃ，８０３ｄである。矢印の長さが反応時間の長さに相当する。
【０１４０】
制御部１１は、プライム刺激情報を示すオブジェクト８００と、ターゲット刺激情報を示すオブジェクト８０１ａ〜８０１ｄと、反応時間を示すオブジェクト８０３ａ，８０３ｂ，８０３ｃ，８０３ｄとを所定の配置にレイアウトする（ステップＳ７０６）。
【０１４１】
レイアウトでは、プライム刺激情報を示すオブジェクト８００を中心に配置し、ターゲット刺激情報を示す複数のオブジェクト８０１ａ〜８０１ｄをプライム刺激情報を示すオブジェクト８００の周囲に配置し、プライム刺激情報を示すオブジェクト８００とターゲット刺激情報を示す各オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄとを結ぶように、反応時間を示す矢印オブジェクト８０３ａ〜８０３ｄを配置する。反応時間を示す矢印オブジェクト８０３ａ〜８０３ｄの長さは、反応時間の長さに対応している。
また、ターゲット刺激情報を示す各オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄのサイズが、各文字列（ターゲット刺激情報）の生理指標または感情に関する分析指標の大きさに相当する。
【０１４２】
図２０は、レイアウトの結果、作成された分析チャート８０の一例である。
【０１４３】
図２０では、ターゲット刺激情報を示す各オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄは、図案として文字列と図形（楕円）の組み合わせを採用し、文字サイズやフォントを一律としているが、これに限定されない。図形は楕円に限定されず、その他の図形としてもよい。また、各オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄに色や模様を付加してもよい。また、文字のサイズやフォントや色等も、オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄのサイズに合わせて変更してもよい。
【０１４４】
また、生理指標データまたは感情に関する分析指標に応じて、ターゲット刺激情報を示すオブジェクト８０１ａ〜８０１ｄの色を変更してもよい。例えば、ストレス状態を生理指標データまたは感情に関する分析指標として算出した場合は、ストレス状態を示す評価値が小さい場合は、明るい色で示し、ストレス状態を評価値が大きい場合は暗い色で示すようにする。この場合は生理指標または感情を示す分析指標の大きさと色との関係を示すカラーチャートを分析チャートとともに表示することが望ましい。
【０１４５】
分析チャート８０を作成すると、制御部１１は、作成した分析チャート８０を出力する（ステップＳ７０７、図１７のステップＳ６０５）。出力は、表示画面への表示、印刷出力、ネットワークへのデータ送信等である。
【０１４６】
以上説明したように、第２の実施の形態の語彙判断課題分析装置１０は、プライム刺激情報を提示した後に単語または非単語をターゲット刺激情報として提示し、ターゲット刺激情報が語彙として意味をなすか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する。そして、設問に対し、回答を入力するまでの反応時間を計測する。また、設問を回答中の回答者の生理指標データを計測する。制御部１１は、複数の回答者から得られた回答及び反応時間を集計し、分析結果として、プライム刺激情報、ターゲット刺激情報、及び反応時間を図案で示した分析チャートを作成して出力する。また、生理指標データを分析して生理指標または感情を表す分析指標を算出し、生理指標または感情を表す分析指標に応じて、分析チャートの例えばターゲット刺激情報の表示形態を変更する。
したがって、語彙判断課題の結果を分析チャートの形式で見やすく提示することが可能となる。特に、生理指標を計測してその分析結果を分析チャート内に示すため、回答中の回答者の心理状態等を把握しやすくなる。
【０１４７】
［第３の実施の形態］
次に、図２１〜図２３を参照して本発明の第３の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置２０について説明する。
【０１４８】
第３の実施の形態の語彙判断課題分析装置２０は、設問に対する回答の反応時間を計測し、分析に使用するとともに、回答中に回答者の顔画像をカメラ１０ｃ（撮像手段）により撮像し、撮像された顔画像データに基づいて感情の分析を更に行う。
【０１４９】
図２１は、第３の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置２０の全体構成図である。
図２１に示すように、第３の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置２０は、回答者端末１０ａとカメラ１０ｃ（撮像手段）とを備える。カメラ１０ｃは、回答者端末１０ａの周辺機器Ｉ／Ｆ部１７にケーブルや無線等のインターフェースを通して通信接続されてもよいし、回答者端末１０ａに一体的に搭載されていてもよい。
【０１５０】
回答者端末１０ａは、第１〜第２の実施の形態と同様に、設問の表示、回答の入力、反応時間の計測、取得した回答の集計、及び分析処理を行う装置である。回答者端末１０ａの内部構成は第１の実施の形態の語彙判断課題分析装置１と同一であるため、重複する説明を省略し、同一の各部は同一の符号を付して以下の説明をする。なお、回答者端末１０ａは、図２１の例では一例としてタブレット型のコンピュータを図示しているが、回答者端末１０ａの形態はこれに限定されない。第１の実施の形態の語彙判断課題分析装置１と同様に、図１の内部構成を有する各種電子機器を利用可能である。
【０１５１】
カメラ１０ｃは、回答者の顔画像を設問毎に撮影する装置である。カメラ１０ｃは静止画を撮影するカメラとしてもよいし、動画を撮影するビデオカメラとしてもよい。回答者端末１０ａ側に搭載される感情分析アルゴリズムに応じて入力画像を静止画としてもよいし、動画としてもよい。カメラ１０ｃにより撮影された顔画像データは回答者端末１０ａに入力される。回答者端末１０ａは、カメラ１０ｃから入力された顔画像データを、設問と対応付けて記憶部１２に記憶する。
【０１５２】
第３の実施の形態において回答者端末１０ａは、カメラ１０ｃから入力された顔画像データに基づいて回答者の表情を分析し、感情を示す分析指標を求める感情分析機能を有する。感情分析機能は、例えばアプリケーションプログラムの形態で回答者端末１０ａの記憶部１２や制御部１１のＲＯＭに保持される。また、回答者端末１０ａは、感情に関する分析指標を分析チャート内に示す。分析チャートのターゲット刺激情報を示すオブジェクトの表示形態を感情に関する分析指標に応じて変化させる。
【０１５３】
顔画像データに基づいて感情を分析し、その分析指標を出力する技術は周知の技術を利用すればよい。例えば、特開２０１２−１５５６３１号公報には、顔画像から複数の顔部位を検出し、口領域処理範囲の画素分布に基づいて右口角および左口角を含む口領域を決定し、口領域の縦横比率、口領域の面積および口領域における右口角の位置および左口角の位置に応じたポイントを付与することで被験者の表情を判定する技術について開示されている。上述のポイントは、恐怖度、笑い度、嫌悪度、悲しみ度、冷笑度、通常度等である。また、特開２００９−０９８９０１号公報には、動画像から人物の顔画像を検出し、顔画像領域から鼻の先端、口角の位置を特徴点として抽出し、鼻の先端を基準とした時の、口角の左右の位置との角度を計測して特徴量とし、角度の時間変化を求め、前記時間変化から平衡状態からの立ち上がり状態、最大角度情報、平衡状態への立ち下がり状態の３状態に分割することで、笑い状態の開始から終了までの連続的な変化を捕らえられることで笑い状態を検出する技術について開示されている。また、３Ｄモデルフィッティング技術と、蓄積された顔画像データを礎とする統計的識別手法に基づいて、入力された顔画像から喜び／驚き／恐怖／嫌悪／怒り／悲しみ／無表情といった表情を推定し、各感情の度合を数値化して出力する技術が提案されている（http://www.omron.co.jp/press/2012/10/e1023.html）。
【０１５４】
次に、図２２〜図２３を参照して、第３の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置２０の動作を説明する。図２２は第３の実施の形態に係る語彙判断課題分析装置２０が実行するアンケート回答処理の流れを説明するフローチャート、図２３は語彙判断課題分析装置２０の回答者端末１０ａが実行する分析処理の流れを説明するフローチャートである。
【０１５５】
語彙判断課題分析装置２０の回答者端末１０ａの制御部１１は、図２２に示す回答処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。
【０１５６】
図２２に示す回答処理において、まず制御部１１は、記憶部１２に記憶されているプライム刺激情報を取得し、表示部１６に表示する。また、制御部１１は、表示部１６にプライム刺激情報を表示するのと同じタイミングでカメラ１０ｃに計測開始指示を出力し、顔画像の撮影を開始させる（ステップＳ８０１）。
【０１５７】
カメラ１０ｃは、回答者端末１０ａから撮影指示を受信すると、顔画像の撮像を開始する。本第３の実施の形態では、回答者の顔の動画像を撮影するものとする。撮影された顔画像データは、回答者端末１０ａの記憶部１２に設問毎に保持される。また、回答が入力されると、回答者端末１０ａは、カメラ１０ｃに対して撮影停止指示を送る。カメラ１０ｃは撮影終了指示に従って撮影を停止する。
【０１５８】
所定の時間が経過すると、制御部１１は、記憶部１２に記憶されているターゲット刺激情報を取得し、表示部１６に表示する。ターゲット刺激情報の表示と同時に、制御部１１は反応時間の計測を開始する（ステップＳ８０２）。
設問ページ等は第１の実施の形態の設問表示画面（図３参照）と同様である。
【０１５９】
設問ページ２２（２３）において回答入力ボタン３２，３３のうちいずれかが選択されると、制御部１１は選択された方の回答を回答データ４２として取得する。また、制御部１１は計時部１８による反応時間の計測を終了し、取得した計時データを反応時間データ４３として収集する。反応時間データ４３は、設問ページ２２の文字列４１に対する回答データ４２に対応付けられて、入力データとして記憶部１２に記憶される。また、回答者端末１０ａは、カメラ１０ｃから顔画像データを順次または一括に取得する（ステップＳ８０３）。
【０１６０】
回答の入力と反応時間の計時については、第１の実施の形態と同様である。取得した反応時間データ４３は、各設問ページ（文字列４１）に対する回答データ４２に対応付けて保持される。また、顔画像データも各設問ページ（文字列４１）の回答データ４２に対応付けて保持される（ステップＳ８０４）。
【０１６１】
制御部１１は次の設問ページがあるか否かを判定し、次の設問ページがある場合（ステップＳ８０５；Ｙｅｓ）は、ステップＳ８０１へ戻り、次の設問ページ２３を表示部１６に表示する。次の設問ページ２３に対しても同様に回答の入力、反応時間の計測、顔画像の撮影を行い、入力データ（回答データ、反応時間データ）及び顔画像データを得る。
【０１６２】
以上のように、制御部１１は選択肢の表示、反応時間の計時、顔画像の撮影、及び回答の入力、回答、反応時間、及び顔画像データの記憶を繰り返し行い、次に表示する設問ページがなくなると（ステップＳ８０５；Ｎｏ）、次に制御部１１は回答集計処理を行う（ステップＳ８０６）。回答集計処理が終了すると、次に制御部１１は、回答集計データ５１に基づいて実験評価を行う（ステップＳ８０７）
【０１６３】
ステップＳ８０６の回答集計処理では、制御部１１は、ステップＳ８０１〜ステップＳ８０５の処理により取得した入力データ（図１６の回答データ４２）について回答の正否を判定し、集計する。
ステップＳ８０７の実験評価処理では、制御部１１は、ステップＳ８０６で得た回答集計データ５１（図６）に基づいて正解率、ＣＲ率、ＭＩＳＳ率、ＦＡ率等の実験評価データ５２を算出する。
回答集計処理及び実験評価処理は第１の実施の形態と同様の処理であるため、重複する説明を省略する。
【０１６４】
制御部１１は、ステップＳ８０６の結果である回答集計データ５１と、ステップＳ８０７の結果である実験評価データ５２を記憶部１２に記憶して（ステップＳ８０８）、回答処理を終了する。
【０１６５】
語彙判断課題分析装置１０は、上述の回答処理を複数の回答者に対して行う。そして複数の回答者による回答結果（入力データ）を取得し、記憶部１２に蓄積して記憶する。また、複数の回答者の入力データについてそれぞれ回答集計処理及び実験評価を行って、各回答者の回答集計データ５１及び実験評価データ５２を記憶部１２に記憶する。複数の回答者から得た入力データは、後述する分析処理（図２３の分析処理）に利用される。
【０１６６】
次に、第３の実施の形態の語彙判断課題分析装置２０が実行する分析処理について、図２２を参照して説明する。
語彙判断課題分析装置２０の制御部１１は、図２３に示す分析処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。
【０１６７】
分析処理において制御部１１は、記憶部１２から複数の回答者による入力データ４（回答データ４２、反応時間データ４３、及び顔画像データ）を取得する（ステップＳ９０１）。このとき、ステップＳ８０７において行った実験評価に基づき、実験評価結果の良い回答者の入力データを取得するようにしてもよい。制御部１１は、取得した入力データに基づいて各文字列に対する回答の反応時間を集計する（ステップＳ９０２）。反応時間の集計は第１の実施の形態と同様に行えばよい。
【０１６８】
次に、制御部１１は、取得した入力データの顔画像データに基づいて感情に関する分析指標を算出する。分析指標は文字列毎に算出される（ステップＳ９０３）。
【０１６９】
顔画像から推定される感情に関する分析指標とは、例えば、基本感情（恐れ、怒り、悲しみ、嫌悪、喜び、驚き等）やその他の感情の割合を数値化したものである。
【０１７０】
なお、感情の分析指標は、上述の基本感情やその他の感情をすべて数値化してもよいし、調査の趣旨に沿って必要なものだけを選択的に算出するようにしてもよい。いずれの分析指標を算出するか選択するために選択画面等を提示し、操作者に選択させるようにしてもよい。
【０１７１】
ステップＳ９０２〜ステップＳ９０３の処理により、反応時間の集計、及び感情に関する分析指標を算出すると、次に制御部１１は、分析チャート８０を作成する（ステップＳ９０４）。
【０１７２】
分析チャート８０を作成する際、制御部１１は、ステップＳ９０３で算出した感情に関する分析指標に基づいて、各ターゲット刺激情報を示すオブジェクト（図２０の８０１ａ，８０１ｂ，８０１ｃ，８０１ｄ）の表示形態（サイズや色等）を変更する。例えば、図２０に示す分析チャート８０では、ターゲット刺激情報を示す各オブジェクト８０１ａ〜８０１ｄが楕円で示される。制御部は、各文字列（ターゲット刺激情報）を回答中の顔画像データに基づいて推測された感情に関する分析指標の値に応じて、楕円のサイズをそれぞれ変更する。プライム刺激情報を示すオブジェクト８００と、各ターゲット刺激情報を示すオブジェクト８０１ａ〜８０１ｄとを結ぶ矢印が反応時間を示すオブジェクト８０３ａ，８０３ｂ，８０３ｃ，８０３ｄである。矢印の長さが反応時間の長さに相当する。
【０１７３】
分析チャートの作成の処理手順は、図１９のフローチャートに示す手順と同様である。
【０１７４】
分析チャート８０を作成すると、制御部１１は、作成した分析チャート８０を出力する（図２３のステップＳ９０５）。
【０１７５】
以上説明したように、本発明の第３の実施の形態の語彙判断課題分析装置２０は、プライム刺激情報を提示した後に単語または非単語をターゲット刺激情報として提示し、ターゲット刺激情報が語彙として意味をなすか否かを判断する語彙判断課題を設問として順次表示する。そして、設問に対し、回答を入力するまでの反応時間を計測する。また、設問を回答中の回答者の顔画像を撮影する。制御部１１は、複数の回答者から得られた回答、反応時間を集計する。また顔画像に基づいて回答者の感情に関する分析指標を求める。更に、分析結果として、プライム刺激情報、ターゲット刺激情報、反応時間、及び感情に関する分析指標を図案で示した分析チャートを作成して出力する。感情を表す分析指標は、分析チャートの例えばターゲット刺激情報の表示形態を変更することにより表現される。
【０１７６】
したがって、語彙判断課題の結果を分析チャートの形式で見やすく提示することが可能となる。特に、回答中の回答者の顔画像を撮影してその分析結果を分析チャート内に示すため、回答中の回答者の心理状態等を把握しやすくなる。
【０１７７】
［第４の実施の形態］
次に、図２４〜図２５を参照して本発明の第４の実施の形態に係るアンケート分析システム１００について説明する。
【０１７８】
第１〜第３の実施の形態では、語彙判断課題分析装置１（１０、２０）はスタンドアロン型とし、設問の表示、回答入力、集計、反応時間等の計測、生理指標の計測、顔画像の撮影、分析、及び結果出力等の処理をローカルに行うものであった。しかし、図２４に示すように、ｗｅｂを利用し、ネットワーク１０３に接続された複数のクライアント端末１０１側で設問の表示、回答入力、反応時間の計測等の処理を行い、ネットワーク１０３を介して接続されたサーバ１０２で、各クライアント端末１０１における入力データ（回答、反応時間や生理指標データ、快画像データ）を収集して蓄積し、集計、分析、及び結果出力等の処理を行うものとしてもよい。
【０１７９】
図２４は、第４の実施の形態に係る語彙判断課題分析システム１００の全体構成図であり、図２５は、語彙判断課題分析システム１００においてサーバ１０２及クライアント端末１０１が実行する処理の手順を示すシーケンス図である。
【０１８０】
図２４に示すように、第４の実施の形態の語彙判断課題分析システム１００は、１つまたは複数のクライアント端末１０１がネットワーク１０３を介してサーバ１０２と通信接続される。クライアント端末１０１には、第２、第３の実施の形態で説明したように、生理指標計測装置１０ｂやカメラ１０ｃ（不図示）等が接続されていてもよい。
【０１８１】
クライアント端末１０１は、第１〜第３の実施の形態の語彙判断課題分析装置１（１０、２０）における設問の表示、回答の入力、反応時間の計測、生理指標データの計測、及び顔画像の撮影に関する機能を担うコンピュータである。また、サーバ１０２に対して設問ページの取得を要求してサーバ１０２から送信される設問ページを受信したり、設問に対する回答や計測データ（反応時間、生理指標データ、顔画像データ等）を送信したりする通信機能を有する。
【０１８２】
サーバ１０２は、第１〜第３の実施の形態の語彙判断課題分析装置１，１０，０，２０（回答者端末１０ａ）における入力データの記憶、回答の集計、反応時間や視線に関する分析指標の分析、分析チャート作成、結果出力等に関する機能を担うコンピュータである。また、サーバ１０２は、クライアント端末１０１からの要求に応じて設問ページを送信したり、設問に対する回答や計測データ（反応時間、生理指標データ、顔画像データ等）を受信したりする通信機能を有する。
【０１８３】
クライアント端末１０１及びサーバ１０２の内部構成は第１の実施の形態の語彙判断課題分析装置１と同様であるため、重複する説明を省略する。
【０１８４】
図２５を参照して、第３の実施の形態に係るアンケート分析システム１００の動作を説明する。
なお、アンケート分析システム１００において実行される処理のうち、入力データに基づく分析処理（回答の集計、計測データの分析（分析指標の算出）、分析チャート作成、結果出力）は、第１〜第３の実施の形態において語彙判断課題分析装置１，１０，２０（回答者端末１ａ）が行う分析処理（図８、図１７、図２３）と同様である。
以下、第１〜第３の実施の形態と異なる処理として、クライアント端末１０１とサーバ１０２との間で行われる設問ページの送受信や、回答や計測データ等の結果送信に関する処理について説明する。
【０１８５】
図２５に示すように、まずクライアント端末１０１においてアンケートを開始する指示が入力されると（設問開始要求；ステップＳ１００１）、クライアント端末１０１の制御部はサーバ１０２に対して設問ページの取得要求を送信する（ＨＴＭＬ要求；ステップＳ１００２）。設問ページは、例えばＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）等の文書データであり、サーバ１０２の記憶部に格納されている。サーバ１０２の制御部は、要求に応じてサーバ１０２の記憶部から設問ページを取得し、要求元のクライアント端末１０１に送信する（ＨＴＭＬ応答；ステップＳ１００３）。
【０１８６】
クライアント端末１０１の制御部は、受信した設問ページに記述されている画像データの取得要求をサーバ１０２に送信する（画像データ要求；ステップＳ１００４）。画像データには、プライム刺激情報等の画像が含まれる。画像データはサーバ１０２の記憶部に格納されている。サーバ１０２の制御部は、要求に応じてサーバ１０２の記憶部から画像データを取得し、要求元のクライアント端末１０１に送信する（画像データ応答；ステップＳ１００５）。
なお、設問が複数ページにわたる場合は、設問ページ及び画像データを一括してサーバ１０２からクライアント端末１０１へ送信するものとする。
【０１８７】
クライアント端末１０１は、受信した設問ページ及び画像を表示部に表示する。またクライアント端末１０１は反応時間の計測を開始する。また、必要に応じて生理指標計測装置１０ｂによる生理指標の計測やカメラ１０ｃによる顔画像の撮影を開始する（ステップＳ１００６）。
設問ページに対する回答の入力の仕方、反応時間の計測、生理指標の計測、顔画像の撮影については、第１〜第３の実施の形態と同様である。
【０１８８】
クライアント端末１０１は、受信したすべての設問ページについて回答の入力（反応時間、生理指標の計測、顔画像の撮影）が完了すると（ステップＳ１００７）、計測結果をサーバ１０２に送信する（ステップＳ１００８）。計測結果としてサーバ１０２に送信するデータは、図４に示す入力データ４（回答データ４２と反応時間データ４３とが対応付けられたデータ）や図１６に示す生理指標データ４４、顔画像データ（不図示）等である。
【０１８９】
クライアント端末１０１から回答データ４２、反応時間データ４３、及び生理指標データ４４、顔画像データを受信すると（ステップＳ１００９）、受信した計測結果をサーバ１０２の所定の記憶領域に保存する（ステップＳ１０１０）。例えば、サーバ１０２は結果受信ＣＧＩ（Ｃｏｍｍｏｎ  Ｇａｔｅｗａｙ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を起動し、受信した計測結果をサーバ１０２の所定の記憶領域に保存する。なお、ステップＳ１００９、Ｓ１０１０におけるサーバ１０２側での結果受信及び保存の動作は、上述したようなＣＧＩを利用するものに限定するものではない。サーバ１０２側でデータを受け取って保存できるものであれば、どのような仕組みを利用してもよい。サーバ１０２は結果の保存が成功したか失敗したか等を示す応答をクライアント端末１０１に送信する（ステップＳ１０１１）。
【０１９０】
サーバ１０２と各クライアント端末１０１との間で以上の処理が繰り返され、サーバ１０２の記憶部に複数の回答者による回答データ４２、反応時間データ４３、生理指標データ４４、顔画像データが蓄積される。
【０１９１】
分析処理では、サーバ１０２は、記憶部に蓄積された複数の回答者による回答データ４２、反応時間データ４３、生理指標データ４４、顔画像データに基づいて、回答の集計、反応時間に関する分析指標の算出、生理指標または感情に関する分析指標の算出を行う。また、サーバ１０２の制御部は分析結果として分析チャートを出力する。例えば図１１，図１２，図１３、図２０等に示す分析チャートを生成し、記憶部に保存するとともに表示部に表示する。
【０１９２】
以上説明したように、第４の実施の形態に示すアンケート分析システム１００では、ｗｅｂを利用して多数のクライアント端末１０１から回答データや計測データを取得し、取得したデータに基づいて分析処理を実行する。このため、第１〜第３の実施の形態の効果に加え、より多くの回答者から広範に回答等を得ることが可能となり、アンケート結果の信頼性をより高めることが可能となる。
【０１９３】
以上、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。例えば、図示した分析チャートの描画例やオブジェクトは一例であり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、図形の形状を変更したり配置を変更してもよい。また、１つの分析チャート内に示すターゲット刺激の数は４つに限定されない。その他、当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【符号の説明】
【０１９４】
１、１０、２０・・・・・・・・語彙判断課題分析装置
１０ａ・・・・・・・・・・・・回答者端末
１０ｂ・・・・・・・・・・・・生理指標計測装置
１０ｃ・・・・・・・・・・・・カメラ
２１・・・・・・・・・・・・・プライム刺激情報表示画面
２２，２３・・・・・・・・・・ターゲット刺激情報表示画面
３０・・・・・・・・・・・・・プライム刺激情報
３１ａ・・・・・・・・・・・・単語文字列（ターゲット刺激情報）
３ｂ・・・・・・・・・・・・・非単語文字列（ターゲット刺激情報）
４，４ａ・・・・・・・・・・・入力データ
４１・・・・・・・・・・・・・文字列データ
４２・・・・・・・・・・・・・回答データ
４３・・・・・・・・・・・・・反応時間データ
４４・・・・・・・・・・・・・生理指標データ
５１・・・・・・・・・・・・・回答集計データ
５２・・・・・・・・・・・・・実験評価データ
６・・・・・・・・・・・・・・分析結果データ
７０，７１，７２・・・・・・・分析チャート
７００，７１０，７２０・・・・プライム刺激情報を示すオブジェクト
７０１ａ〜７０１ｄ・・・・・・ターゲット刺激情報を示すオブジェクト
７０３ａ〜７０３ｄ・・・・・・反応時間を示すオブジェクト
８０・・・・・・・・・・・・・分析チャート
８００・・・・・・・・・・・・プライム刺激情報を示すオブジェクト
８０１ａ〜８０１ｄ・・・・・・ターゲット刺激情報を示すオブジェクト
８０３ａ〜８０３ｄ・・・・・・反応時間を示すオブジェクト
１００・・・・・・・・・・・・語彙判断課題分析システム
１０１・・・・・・・・・・・・クライアント端末
１０２・・・・・・・・・・・・サーバ
１０３・・・・・・・・・・・・ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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