(57)【要約】【課題】分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出する。【解決手段】評価表現抽出部１２が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現とその評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書２０に含まれる評価表現と同一の単語を抽出する。評価表現削除部１４が、評価表現抽出部１２で抽出された評価表現のうち、分析対象を示す単語を削除する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語以外の単語を、評価表現として抽出する抽出部
を含む評価表現抽出装置。
【請求項２】
分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出する抽出部
を含む評価表現抽出装置。
【請求項３】
分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語、及び前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出する抽出部
を含む評価表現抽出装置。
【請求項４】
抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語以外の単語を、評価表現として抽出するステップ
を含む評価表現抽出方法。
【請求項５】
抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出するステップ
を含む評価表現抽出方法。
【請求項６】
抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語、及び前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出するステップ
を含む評価表現抽出方法。
【請求項７】
コンピュータを、請求項１〜請求項３のいずれか１項記載の評価表現抽出装置を構成する各手段として機能させるための評価表現抽出プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書中の評価表現を抽出する評価表現抽出装置、方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
文書中に出現する物や人に関して肯定や否定等の評価を表す表現を評価表現という。従来、評価表現の抽出には、評価表現となる単語と、その評価表現が表す評価とを対応付けた評価表現辞書が使用されている（例えば、非特許文献１参照）。評価表現が表す評価は、例えば、「美しい」に対しては肯定的な評価、「汚い」に対しては否定的な評価のように、極性の異なる評価が用いられる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】高村大也、乾孝司、奥村学、「スピンモデルによる単語の感情極性抽出」、情報処理学会論文誌ジャーナル、Vol.47 No.02 pp. 627--637, 2006.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
評価表現の抽出に使用される一般的な評価表現辞書には、品詞が形容詞の単語が登録されると共に、品詞が名詞の単語も評価表現として登録されており、品詞が名詞の単語である評価表現自体が持つ意味に基づいて、評価の極性が付与されている場合が多い。例えば「デフレ」、「○○事件」、「原発」等の評価表現に対しては否定的な評価が付与されている。
【０００５】
しかし、このような評価表現辞書を用いて、予め定めた分析対象について記述された文書中から評価表現を抽出する場合には、分析対象を示す単語、または分析対象に関連する単語についても、肯定的または否定的な評価の極性が付与された評価表現として抽出される。この場合、分析対象について記述された文書において、分析対象自体を示す単語または分析対象に関連する単語は、評価表現として用いられていない場合があるにもかかわらず、文書の著者が意図していない評価の極性が付与された評価表現として抽出されてしまう場合がある。
【０００６】
例えば、「デフレ」を分析対象として、「デフレによる不況からの脱出」という文書から評価表現を抽出する場合を考える。なお、この文書自体は、分析対象を示す「デフレ」に対して、肯定的な評価を表す文書である。ここで、評価表現辞書に「デフレ」は否定的な評価、「不況」は否定的な評価、及び「脱出」は肯定的な評価を表す評価表現として登録されているとする。この場合、上記の文書からは、「デフレ」及び「不況」という否定的な評価の評価表現が２つ抽出され、「脱出」という肯定的な評価の評価表現が１つ抽出されるため、文書全体の評価は、本来は肯定的な評価であるにもかかわらず、否定的な評価となってしまう。
【０００７】
本発明は、上記の事実を考慮して成されたもので、分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出することができる評価表現抽出装置、方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、第１の発明に係る評価表現抽出装置は、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語以外の単語を、評価表現として抽出する抽出部を含んで構成されている。
【０００９】
第１の発明に係る評価表現抽出装置によれば、抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、分析対象を示す単語以外の単語を、評価表現として抽出する。
【００１０】
このように、分析対象を示す単語を除いて評価表現を抽出するため、分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出することができる。
【００１１】
また、第２の発明に係る評価表現抽出装置は、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出する抽出部を含んで構成されている。
【００１２】
第２の発明に係る評価表現抽出装置によれば、抽出手段が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出する。
【００１３】
このように、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を除いて評価表現を抽出するため、分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出することができる。
【００１４】
また、第３の発明に係る評価表現抽出装置は、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語、及び前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出する抽出部を含んで構成されている。
【００１５】
第３の発明に係る評価表現抽出装置によれば、抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、分析対象を示す単語、及び分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出する。
【００１６】
このように、分析対象を示す単語及び分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を除いて評価表現を抽出するため、分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出することができる。
【００１７】
また、第４の発明に係る評価表現抽出方法は、抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語以外の単語を、評価表現として抽出するステップを含む方法である。
【００１８】
また、第５の発明に係る評価表現抽出方法は、抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出するステップを含む方法である。
【００１９】
また、第６の発明に係る評価表現抽出方法は、抽出部が、分析対象について記述された形態素解析済みの入力文書から、評価を表す単語である評価表現と該評価表現が表す評価とが対応付けられた評価表現辞書に含まれる評価表現と同一の単語であって、前記分析対象を示す単語、及び前記分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を、評価表現として抽出するステップを含む方法である。
【００２０】
また、第７の発明に係る評価表現抽出プログラムは、コンピュータを、上記の評価表現抽出装置を構成する各手段として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００２１】
以上説明したように、本発明の評価表現抽出装置、方法、及びプログラムによれば、分析対象を示す単語または分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を除いて評価表現を抽出するため、分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出することができる、という効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】第１の実施の形態に係る評価表現抽出装置の構成を示すブロック図である。
【図２】評価表現辞書の一例を示す図である。
【図３】第１の実施の形態における評価表現抽出処理ルーチンの内容を示すフローチャートである。
【図４】第１の実施の形態の他の例に係る評価表現抽出装置の構成を示すブロック図である。
【図５】第２の実施の形態に係る評価表現抽出装置の構成を示すブロック図である。
【図６】単語クラスタデータベースの一例を示す図である。
【図７】第２の実施の形態における評価表現抽出処理ルーチンの内容を示すフローチャートである。
【図８】第２の実施の形態の他の例に係る評価表現抽出装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００２４】
＜第１の実施の形態＞
第１の実施の形態に係る評価表現抽出装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）と、後述する評価表現抽出処理ルーチンを実行するためのプログラムを記憶したＲＯＭ（Read Only Memory）とを備えたコンピュータで構成されている。このコンピュータは、機能的には、図１に示すように、評価表現抽出部１２と、評価表現削除部１４とを含んだ構成で表すことができる。なお、評価表現抽出部１２及び評価表現削除部１４は、本発明の抽出部の一例である。
【００２５】
評価表現抽出部１２は、形態素解析済みの文書集合（テキストデータ）を入力として受け付ける。文書集合に含まれる各文書は、分析対象について記述された文書である。評価表現抽出部１２は、文書集合に含まれる各文書から、評価表現辞書２０に含まれる評価表現と同一の単語を評価表現として、その評価表現が表す評価の極性と共に抽出する。
【００２６】
評価表現辞書２０には、図２に示すように、評価表現とその評価表現が表す評価の極性とが対応付けられている。図２に示す評価表現辞書２０の例では、肯定的な評価を表す場合の評価の極性を「＋」、否定的な評価を表す場合の評価の極性を「−」で表している。
【００２７】
評価表現削除部１４は、評価表現抽出部１２で抽出された評価表現、及び分析対象を示す単語を入力として受け付け、評価表現抽出部１２で抽出された評価表現から、分析対象を示す単語を削除する。評価表現削除部１４は、残った評価表現及びその評価表現が表す評価の極性を、最終的な評価表現の抽出結果として出力する。
【００２８】
次に、第１の実施の形態に係る評価表現抽出装置１０の作用について説明する。ここでは、分析対象を「デフレ」とし、「デフレ」について記述された文書が表す評価を分析するための評価表現を抽出する場合について説明する。まず、例えば図２に示すような評価表現辞書２０が用意された状態で、評価表現抽出装置１０に形態素解析済みの文書集合（テキストデータ）が入力される。この文書集合に含まれる各文書は、「デフレ」について記述された文書である。ここでは、文書集合に以下の文書が含まれるものとする。
文書１：デフレが悪影響を及ぼす。
文書２：デフレからの脱出。
【００２９】
そして、ＣＰＵがＲＯＭに記憶された評価表現抽出プログラムを読み出して、図３に示す評価表現抽出処理ルーチンを実行する。
【００３０】
図３に示す評価表現抽出処理のステップＳ１０で、評価表現抽出部１２が、入力された形態素解析済みの文書集合を受け付ける。次に、ステップＳ１２で、評価表現抽出部１２が、上記ステップＳ１０で受け付けた文書集合に含まれる各文書から、評価表現辞書２０に含まれる評価表現と同一の単語を評価表現として、その評価表現が表す評価の極性と共に抽出する。
【００３１】
ここでは、文書１及び文書２から、以下に示す評価表現及び評価の極性が抽出される。なお、以下では、評価表現である単語の後の（  ）に評価の極性を示している。
文書１：デフレ（−）、悪影響（−）
文書２：デフレ（−）、脱出（＋）
【００３２】
次に、ステップＳ１４で、評価表現削除部１４が、分析対象を示す単語「デフレ」を入力として受け付け、上記ステップＳ１２で抽出された評価表現から、分析対象を示す単語を削除する。次に、ステップＳ１６で、評価表現削除部１４が、上記ステップＳ１４の処理後に残った評価表現及びその評価表現が表す評価の極性を、最終的な評価表現の抽出結果として出力する。
【００３３】
ここでは、上記ステップＳ１２で抽出された評価表現から、分析対象を示す単語「デフレ」を削除するため、文書１及び文書２から、以下に示す最終的な評価表現の抽出結果が出力される。
文書１：悪影響（−）
文書２：脱出（＋）
【００３４】
各文書が表す分析対象についての評価を、上記ステップＳ１２の段階で抽出された評価表現を用いて、例えば、「“（＋）の評価表現の数”−“（−）の評価表現の数”」という基準により分析する場合について考える。この基準では、＋の値が大きくなるほど、分析対象の文書が表す評価が肯定的であることを示し、−の値が大きくなるほど、分析対象の文書が表す評価が否定的であることを示す。上記ステップＳ１２の段階で抽出された評価表現を用いて、この基準により分析すると、文書１は「−２」、文書２は「０」となる。文書１は本来否定的な評価を表す文書であるため問題ないが、文書２は本来肯定的な評価を表す内容であるにもかかわらず、分析結果は肯定的とも否定的とも判断ができないものとなってしまう。
【００３５】
一方、分析対象を示す単語を削除した後の最終的な評価表現の抽出結果を用いて、上記と同様の基準により各文書の評価を分析すると、文書１は「−１」、文書２は「＋１」となり、本来文書が表す評価と一致する。
【００３６】
以上説明したように、第１の実施の形態に係る評価表現抽出装置によれば、評価表現辞書を用いて抽出した評価表現から、分析対象を示す単語を削除して最終的な評価表現の抽出結果とするため、分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出することができる。
【００３７】
なお、第１の実施の形態では、評価表現辞書を用いて抽出した評価表現から、分析対象を示す単語を削除する場合について説明したが、これに限定されない。以下に、第１の実施の形態の他の例について説明する。
【００３８】
図４に示す第１の実施の形態の他の例に係る評価表現抽出装置１１は、評価表現抽出部１３を含んで構成されている。なお、評価表現抽出部１３は、本発明の抽出部の一例である。評価表現抽出部１３は、形態素解析済みの文書集合及び分析対象を示す単語を入力として受け付け、各文書から、評価表現辞書２０に登録された評価表現と同一の単語であって、分析対象を示す単語以外の単語を評価表現として、その評価表現が表す評価の極性と共に抽出する。
【００３９】
評価表現抽出装置１１における評価表現抽出処理では、図３に示す評価表現抽出装置１０における評価表現抽出処理のステップＳ１２及びＳ１４に代えて、評価表現抽出部１３が、各文書から、分析対象を示す単語を除いた評価表現を抽出するステップを設ければよい。
【００４０】
＜第２の実施の形態＞
次に、第２の実施の形態について説明する。なお、第２の実施の形態に係る評価表現抽出装置について、第１の実施の形態に係る評価表現抽出装置１０と同一の構成については、同一符号を付して、詳細な説明を省略する。
【００４１】
第２の実施の形態に係る評価表現抽出装置２１０は、第１の実施の形態に係る評価表現抽出装置１０と同様に、ＣＰＵと、ＲＡＭと、ＲＯＭとを備えたコンピュータで構成されている。このコンピュータは、機能的には、図５に示すように、評価表現抽出部１２と、評価表現削除部２１４とを含んだ構成で表すことができる。なお、評価表現抽出部１２及び評価表現削除部２１４は、本発明の抽出部の一例である。
【００４２】
評価表現削除部２１４は、評価表現抽出部１２で抽出された評価表現、及び分析対象を示す単語を入力として受け付け、評価表現抽出部１２で抽出された評価表現から、分析対象を示す単語と同じクラスタに属する単語を削除する。分析対象を示す単語と同じクラスタに属する単語は、単語クラスタデータベース（ＤＢ）２２から取得する。
【００４３】
単語クラスタＤＢ２２は、例えば図６に示すように、同一のトピックを表す単語が同一のクラスタに属するようにクラスタ化されたデータベースである。同一のトピックを表す単語のクラスタ化は、既存の記述を用いることができるため、ここでは詳細な説明を省略する。
【００４４】
評価表現削除部２１４は、残った評価表現及びその評価表現が表す評価の極性を、最終的な評価表現の抽出結果として出力する。
【００４５】
次に、第２の実施の形態に係る評価表現抽出装置１０の作用について説明する。ここでは、分析対象を「デフレ」とし、「デフレ」について記述された文書が表す評価を分析するための評価表現を抽出する場合について説明する。まず、例えば図２に示すような評価表現辞書２０、及び図６に示すような単語クラスタＤＢ２２が用意された状態で、評価表現抽出装置２１０に形態素解析済みの文書集合（テキストデータ）が入力される。この文書集合に含まれる各文書は、「デフレ」について記述された文書である。ここでは、文書集合に以下の文書が含まれるものとする。
文書１：デフレが悪影響を及ぼす。
文書３：デフレによる不況からの脱出。
【００４６】
そして、ＣＰＵがＲＯＭに記憶された評価表現抽出プログラムを読み出して、図７に示す評価表現抽出処理を実行する。なお、第２の実施の形態における評価表現抽出処理について、第１の実施の形態における評価表現抽出処理（図３）と同一の処理については、同一符号を付して、詳細な説明を省略する。
【００４７】
図７に示す評価表現抽出処理のステップＳ１０で、評価表現抽出部１２が、入力された形態素解析済みの文書集合を受け付ける。次に、ステップＳ１２で、評価表現抽出部１２が、各文書から評価表現及び評価の極性を抽出する。
【００４８】
ここでは、文書１及び文書３から、以下に示す評価表現及び評価の極性が抽出される。
文書１：デフレ（−）、悪影響（−）
文書３：デフレ（−）、不況（−）、脱出（＋）
【００４９】
次に、ステップＳ２１４で、評価表現削除部２１４が、分析対象を示す単語「デフレ」を入力として受け付け、単語クラスタＤＢ２２から「デフレ」と同じクラスタに属する単語を取得する。ここでは、図６に示す単語クラスタＤＢ２２のクラスタ２から「デフレ」、「不況」、及び「経済」を取得する。そして、評価表現削除部２１４が、上記ステップＳ１２で抽出された評価表現から、取得した単語、すなわち分析対象を示す単語と同じクラスタに属する単語を削除する。
【００５０】
次に、ステップＳ１６で、評価表現削除部１４が、上記ステップＳ１４の処理後に残った評価表現及びその評価表現が表す評価の極性を、最終的な評価表現の抽出結果として出力する。
【００５１】
ここでは、上記ステップＳ１２で抽出された評価表現から、分析対象を示す単語「デフレ」と同じクラスタに属する単語「デフレ」、「不況」、及び「経済」を削除するため、文書１及び文書３から、以下に示す最終的な評価表現の抽出結果が出力される。
文書１：悪影響（−）
文書３：脱出（＋）
【００５２】
各文書が表す分析対象についての評価を、上記ステップＳ１２の段階で抽出された評価表現を用いて、第１の実施の形態で説明したのと同様の基準を用いて分析すると、文書３は「−１」となる。文書３は本来肯定的な評価を表す内容であるにもかかわらず、分析結果は否定的な評価となってしまう。
【００５３】
一方、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を削除した後の最終的な評価表現の抽出結果を用いて、上記と同様の基準により各文書の評価を分析すると、文書３は「＋１」となり、本来文書が表す評価と一致する。
【００５４】
以上説明したように、第２の実施の形態に係る評価表現抽出装置によれば、評価表現辞書を用いて抽出した評価表現から、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を削除して、最終的な評価表現の抽出結果とするため、分析対象について記述された文書を正確に分析するための評価表現を抽出することができる。
【００５５】
なお、第２の実施の形態では、評価表現辞書を用いて抽出した評価表現から、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を削除する場合について説明したが、これに限定されない。以下に、第２の実施の形態の他の例について説明する。
【００５６】
図８に示す第２の実施の形態の他の例に係る評価表現抽出装置２１１は、評価表現抽出部２１３を含んで構成されている。なお、評価表現抽出部２１３は、本発明の抽出部の一例である。評価表現抽出部２１３は、形態素解析済みの文書集合及び分析対象を示す単語を入力として受け付け、各文書から、評価表現辞書２０に登録された評価表現と同一の単語であって、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語以外の単語を評価表現として、その評価表現が表す評価の極性と共に抽出する。
【００５７】
評価表現抽出装置２１１における評価表現抽出処理では、図７に示す評価表現抽出装置２１０における評価表現抽出処理のステップＳ１２及びＳ２１４に代えて、評価表現抽出部２１３が、各文書から、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を除いた評価表現を抽出するステップを設ければよい。
【００５８】
また、第２の実施の形態では、単語クラスタＤＢ２２から、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語を取得する場合について説明したが、これに限定されない。例えば、単語とその単語の概念ベクトルとを対応付けたデータベースを参照して、分析対象を示す単語と、概念ベクトルの類似度が所定値以上の単語を取得するようにしてもよい。
【００５９】
また、第１の実施の形態と第２の実施の形態とを組み合わせて、評価表現辞書を用いて抽出された評価表現から、分析対象を示す単語と、分析対象を示す単語と同一のクラスタに属する単語とを削除するようにしてもよい。
【００６０】
また、上記第１及び第２の実施の形態では、形態素解析済みの文書集合を入力する場合について説明したが、評価表現抽出装置に形態素解析部を設けて、形態素解析が未処理の文書集合を受け付けるようにしてもよい。
【００６１】
また、上記第１及び第２の実施の形態では、分析対象について記述された文書集合を入力する場合について説明したが、内容に制限を設けずに複数の文書を入力し、評価表現抽出装置で、入力された分析対象を示す単語に基づいて、分析対象について記述された文書を抽出するようにしてもよい。
【００６２】
本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。
【００６３】
また、本発明は、周知のコンピュータに媒体もしくは通信回線を介して、プログラムをインストールすることによっても実現可能である。
【００６４】
また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。
【符号の説明】
【００６５】
１０、１１、２１０、２１１  評価表現抽出装置
１２、１３、２１３  評価表現抽出部
１４、２１４  評価表現削除部
２０  評価表現辞書
２２  単語クラスタＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
2014206917.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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