(57)【要約】【課題】血管部の静脈と動脈との正確な識別を行うことのできる血管可視化装置および血管可視化方法を得る。【解決手段】近赤外画像解析・処理部（５）によって、生体（２）の近赤外画像データから抽出した血管画素の内、各画素の輝度最高値と輝度最低値との差分値とあらかじめ規定する所定値との大小関係に応じて、動脈部の画素と静脈部の画素とを区別し、生成した動脈部画像データおよび動脈部画像データを画像データ合成処理部（７）によって、生体の可視画像データに合成した合成画像データを画像データ表示部（８）によって、画像表示する。【選択図】図１
2014000246.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体に近赤外光を照射する第一の光源と、
前記生体に前記近赤外光が照射されることで前記生体から反射もしくは透過した前記近赤外光、および前記生体に可視光が照射されることで前記生体から反射もしくは透過した前記可視光を撮像するカメラと、
前記カメラが撮像した前記近赤外光に基づいて前記生体の近赤外画像データを生成する近赤外画像データ生成部と、
前記カメラが撮像した前記可視光に基づいて前記生体の可視画像データを生成する可視画像データ生成部と、
血管の脈動周期の期間において前記近赤外画像データ生成部が生成した複数の前記近赤外画像データを構成する各画素に対して、輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を算出し、各画素に対して算出した前記輝度平均値の度数分布に基づいて、血管判別を行うための閾値を特定し、前記輝度平均値が前記閾値以下の画素を血管部として抽出し、前記血管の脈動周期の期間において算出した前記輝度最高値と前記輝度最低値との差分値を前記血管部として抽出した各画素に対して算出し、算出した前記差分値とあらかじめ規定する所定値との比較に基づいて、前記差分値が前記所定値未満である前記血管部の画素を静脈部として識別可能とする静脈部画像データを生成するとともに、前記差分値が前記所定値以上である前記血管部の画素を動脈部として識別可能とする動脈部画像データを生成する近赤外画像解析・処理部と、
前記近赤外画像解析・処理部が生成した前記静脈部画像データおよび前記動脈部画像データと、前記可視画像データ生成部が生成した前記可視画像データとを合成することにより、前記生体、前記静脈部、および前記動脈部を識別可能な合成画像データを生成する画像データ合成処理部と、
前記画像データ合成処理部が生成した前記合成画像データを表示する画像データ表示部と
を備えることを特徴とする血管可視化装置。
【請求項２】
請求項１に記載の血管可視化装置において、
前記近赤外画像解析・処理部は、前記静脈部に対応する画素を第一の色相を用いて色分けして前記静脈部画像データを生成し、前記動脈部に対応する画素を前記差分値の大きさに応じて第二の色相を用いた濃淡コントラストにより色分けして前記動脈部画像データを生成する
ことを特徴とする血管可視化装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の血管可視化装置において、
前記画像データ表示部に表示された前記合成画像データの前記動脈部の中から動脈閉塞監視を行うべき監視エリアを設定する機能と、設定した前記監視エリア内の前記動脈部について、前記血管の脈動周期の期間において算出された各画素の差分値の平均値を閉塞確認値として算出する機能と、算出した前記閉塞確認値を前記画像データ表示部に表示させる機能とを有する第一の動脈閉塞監視制御部
をさらに備えることを特徴とする血管可視化装置。
【請求項４】
請求項３に記載の血管可視化装置において、
前記第一の動脈閉塞監視制御部は、前記監視エリアにおける前記閉塞確認値を経時的に算出し、経時的に算出した前記閉塞確認値の時系列データを前記画像データ表示部に表示させる機能をさらに有する
ことを特徴とする血管可視化装置。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれか１項に記載の血管可視化装置において、
前記動脈部として識別した画素に関して、前記近赤外画像解析・処理部により算出された前記差分値があらかじめ規定する下限差分値未満となった画素を閉塞が発生したと考えられる閉塞監視画素として特定し、特定した前記閉塞監視画素を前記画像データ表示部に表示させる機能を有する第二の動脈閉塞監視制御部
をさらに備えることを特徴とする血管可視化装置。
【請求項６】
請求項１ないし５のいずれか１項に記載の血管可視化装置において、
前記第一の光源が前記生体に照射する前記近赤外光の発光波長の範囲は、８２０ｎｍ〜８８０ｎｍである
ことを特徴とする血管可視化装置。
【請求項７】
カメラによる撮像信号を処理することで生体内の静脈部および動脈部を識別表示するために血管可視化装置で実行される血管可視化方法であって、
前記生体に近赤外光が照射されることで前記生体から反射もしくは透過した前記近赤外光信号、および前記生体に可視光が照射されることで前記生体から反射もしくは透過した前記可視光信号を前記カメラにより前記撮像信号として撮像する撮像ステップと、
前記撮像ステップで撮像した前記近赤外光信号に基づいて前記生体の近赤外画像データを生成する近赤外画像データ生成ステップと、
前記撮像ステップで撮像した前記可視光信号に基づいて前記生体の可視画像データを生成する可視画像データ生成ステップと、
血管の脈動周期の期間において前記近赤外画像データ生成ステップで生成した複数の前記近赤外画像データを構成する各画素に対して、輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより各画素に対して算出された前記輝度平均値の度数分布に基づいて、血管判別を行うための閾値を特定し、前記輝度平均値が前記閾値以下の画素を血管部として抽出する血管部抽出ステップと、
前記血管の脈動周期の期間において前記算出ステップにより算出された前記輝度最高値と前記輝度最低値との差分値を、前記血管部として抽出した各画素に対して算出し、算出した前記差分値とあらかじめ規定する所定値との比較に基づいて、前記差分値が前記所定値未満である前記血管部の画素を静脈部として識別可能とする静脈部画像データを生成するとともに、前記差分値が前記所定値以上である前記血管部の画素を動脈部として識別可能とする動脈部画像データを生成する動脈部・静脈部識別ステップと、
前記動脈部・静脈部識別ステップで生成された前記静脈部画像データおよび前記動脈部画像データと、前記可視画像データ生成ステップで生成された前記可視画像データとを合成することにより、前記生体、前記静脈部、および前記動脈部を識別可能な合成画像データを生成する画像データ合成処理ステップと、
前記画像データ合成処理ステップで生成された前記合成画像データを表示する画像データ表示ステップと
を備えることを特徴とする血管可視化方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体の血管を画像化することにより、静脈と動脈の識別を容易に実現でき、さらには、動脈の血流状態を監視できる血管可視化装置および血管可視化方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
人に対して、静脈注射や点滴を行うためには、まず、注射針やカテーテルを穿刺する静脈の正確な位置を確認する必要がある。また、腎臓で血液を浄化することができない腎不全の病人に対して、自宅で血液透析を行う際に、病人自身または介護者などが針を腕の血管に刺す処置を行うためにも、血管の正確な位置を確認する必要がある。
【０００３】
さらに、血液透析を繰り返していると、動脈が徐々に詰まり、最終的には動脈閉塞を発症する可能性が高いため、動脈の血流状態を把握し、管理する必要がある。
【０００４】
これらの要求を満たすために、従来では、近赤外線を可視化させたい部位に照射し、近赤外線用のＣＣＤカメラ等を用いて、反射光を撮影することにより、皮膚から３〜７ｍｍの深さの静脈を画像化し、可視化するための装置がある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１１−１６０８９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来技術には以下のような課題がある。
特許文献１に示されたような従来装置では、生体表面に近い血管を可視化することは可能であるが、深層部の血管を可視化することは非常に困難であった。
【０００７】
また、このような従来装置は、生体表面からの反射光の強さを検出することにより可視化する。このため、太い血管であっても、それが深層部にあれば、生体組織の影響を受けて反射光が弱まるため、黒く細く見えてしまう。この結果、可視化表示されている血管の太さと実際の血管の太さとは合致せず、さらに、撮影画像の明暗で静脈と動脈とを識別することが困難であった。
【０００８】
本発明は、前記のような課題を解決するためになされたものであり、血管部の静脈と動脈との正確な識別を行うことのできる血管可視化装置および血管可視化方法を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明における血管可視化装置は、生体に近赤外光を照射する第一の光源と、生体に近赤外光が照射されることで生体から反射もしくは透過した近赤外光、および生体に可視光が照射されることで生体から反射もしくは透過した可視光を撮像するカメラと、カメラが撮像した近赤外光に基づいて生体の近赤外画像データを生成する近赤外画像データ生成部と、カメラが撮像した可視光に基づいて生体の可視画像データを生成する可視画像データ生成部と、血管の脈動周期の期間において近赤外画像データ生成部が生成した複数の近赤外画像データを構成する各画素に対して、輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を算出し、各画素に対して算出した輝度平均値の度数分布に基づいて、血管判別を行うための閾値を特定し、輝度平均値が閾値以下の画素を血管部として抽出し、血管の脈動周期の期間において算出した輝度最高値と輝度最低値との差分値を血管部として抽出した各画素に対して算出し、算出した差分値とあらかじめ規定する所定値との比較に基づいて、差分値が所定値未満である血管部の画素を静脈部として識別可能とする静脈部画像データを生成するとともに、差分値が所定値以上である血管部の画素を動脈部として識別可能とする動脈部画像データを生成する近赤外画像解析・処理部と、近赤外画像解析・処理部が生成した静脈部画像データおよび動脈部画像データと、可視画像データ生成部が生成した可視画像データとを合成することにより、生体、静脈部、および動脈部を識別可能な合成画像データを生成する画像データ合成処理部と、画像データ合成処理部が生成した合成画像データを表示する画像データ表示部とを備えるものである。
【００１０】
また、本発明における血管可視化方法は、カメラによる撮像信号を処理することで生体内の静脈部および動脈部を識別表示するために血管可視化装置で実行される血管可視化方法であって、生体に近赤外光が照射されることで生体から反射もしくは透過した近赤外光信号、および生体に可視光が照射されることで生体から反射もしくは透過した可視光信号をカメラにより撮像信号として撮像する撮像ステップと、撮像ステップで撮像した近赤外光信号に基づいて生体の近赤外画像データを生成する近赤外画像データ生成ステップと、撮像ステップで撮像した可視光信号に基づいて生体の可視画像データを生成する可視画像データ生成ステップと、血管の脈動周期の期間において近赤外画像データ生成ステップで生成した複数の近赤外画像データを構成する各画素に対して、輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を算出する算出ステップと、算出ステップにより各画素に対して算出された輝度平均値の度数分布に基づいて、血管判別を行うための閾値を特定し、輝度平均値が閾値以下の画素を血管部として抽出する血管部抽出ステップと、血管の脈動周期の期間において算出ステップにより算出された輝度最高値と輝度最低値との差分値を、血管部として抽出した各画素に対して算出し、算出した差分値とあらかじめ規定する所定値との比較に基づいて、差分値が所定値未満である血管部の画素を静脈部として識別可能とする静脈部画像データを生成するとともに、差分値が所定値以上である血管部の画素を動脈部として識別可能とする動脈部画像データを生成する動脈部・静脈部識別ステップと、動脈部・静脈部識別ステップで生成された静脈部画像データおよび動脈部画像データと、可視画像データ生成ステップで生成された可視画像データとを合成することにより、生体、静脈部、および動脈部を識別可能な合成画像データを生成する画像データ合成処理ステップと、画像データ合成処理ステップで生成された合成画像データを表示する画像データ表示ステップとを備えるものである。
【発明の効果】
【００１１】
本発明における血管可視化装置および血管可視化方法によれば、近赤外画像データから抽出した血管画素について、各画素の輝度最高値と輝度最低値との差分値と所定値との大小関係に応じて、動脈部の画素と静脈部の画素とに区分けして画像表示することにより、血管部の静脈と動脈との正確な識別を行うことのできる血管可視化装置および血管可視化方法を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の実施の形態１における血管可視化装置の機能構成を示したブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態１における近赤外画像データ生成部が生成した近赤外画像データの撮影画像を示した模式図である。
【図３】本発明の実施の形態１における近赤外画像解析・処理部が輝度値ヒストグラムのピークから血管判別の閾値を求める場合の説明図である。
【図４】本発明の実施の形態２における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置の機能構成を示したブロック図である。
【図５】本発明の実施の形態２における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置の機能および動作についての説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の血管可視化装置および血管可視化方法の好適な実施の形態につき、図面を用いて説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００１４】
実施の形態１．
＜１．血管可視化装置の構成＞
図１は、本発明の実施の形態１における血管可視化装置の機能構成を示したブロック図である。この図１における血管可視化装置は、近赤外線ＬＥＤアレー１、生体２を撮像するためのカメラ３、近赤外画像データ生成部４、近赤外画像解析・処理部５、可視画像データ生成部６、画像データ合成処理部７、および画像データ表示部８を備える。
【００１５】
近赤外線ＬＥＤアレー１は、第一の光源として、近赤外光を生体２に照射する。さらに、自然光または蛍光灯など（図示せず）は、第二の光源として、可視光を生体２に照射する。カメラ３は、第一の光源および第二の光源から生体２に照射した光の反射（または透過）光を受光して、近赤外撮像信号および可視撮像信号を出力する。なお、第二の光源は、血管可視化装置に具備されてもよいし、血管可視化装置の外部にあってもよい。
【００１６】
近赤外画像データ生成部４は、カメラ３が出力した近赤外撮像信号を量子化して、デジタル信号の近赤外画像データを生成する。近赤外画像解析・処理部５は、近赤外画像データ生成部４が生成した近赤外画像データを解析して、血管部の画素処理を行い、静脈部画像データおよび動脈部画像データを生成する。
【００１７】
一方、可視画像データ生成部６は、カメラ３が出力した可視撮像信号を量子化して、デジタル信号の可視画像データを生成する。画像データ合成処理部７は、近赤外画像解析・処理部５が生成した静脈部画像データおよび動脈部画像データと、可視画像データ生成部６が生成した可視画像データとを合成し、合成画像データを生成する。画像データ表示部８は、画像データ合成処理部７が生成した合成画像データを画像表示する。
【００１８】
次に、カメラ３および近赤外画像解析・処理部５の内部の詳細構成について説明する。始めに、カメラ３は、レンズ３１、ダイクロイックミラー３２、ＩＲ撮像素子３３、および可視撮像素子３４を備える。
【００１９】
レンズ３１は、第一の光源および第二の光源から生体２に照射した光の反射（または透過）光を集光する。ダイクロイックミラー３２は、近赤外の波長帯（８００〜９５０ｎｍ）の光を９０°の方向に反射させ、可視（７００ｎｍ以下）光を通過させる。
【００２０】
ＩＲ撮像素子３３は、ダイクロイックミラー３２が反射させた近赤外光を撮像する。可視撮像素子３４は、ダイクロイックミラー３２が通過させた可視光を撮像する。
【００２１】
次に、近赤外画像解析・処理部５は、輝度平均値生成部５１、輝度最高値検出・保存部５２、輝度最低値検出・保存部５３、輝度ヒストグラム生成／血管判別閾値設定部５４、および合成画像データ設定部５５を備える。
【００２２】
輝度平均値生成部５１は、血管の脈動周期に相当する期間において、近赤外画像データ生成部４が生成した複数の近赤外画像データの各画素の輝度の平均値（輝度平均値）を算出する。輝度最高値検出・保存部５２は、複数の近赤外画像データの各画素の輝度の最高値（輝度最高値）を検出して保存する。輝度最低値検出・保存部５３は、複数の近赤外画像データの各画素の輝度の最低値（輝度最低値）を検出して保存する。
【００２３】
輝度ヒストグラム生成／血管判別閾値設定部５４は、輝度平均値生成部５１が生成した各画素の輝度平均値のヒストグラムを生成し、この輝度分布において、高輝度側に位置する第一および第二ピーク輝度値を抽出して、静脈と動脈を含む血管部分とその他の部分との判別を行うための閾値を設定する。合成画像データ設定部５５は、血管部分の判別を行うための閾値に基づいて、血管部として可視画像に合成するための画素を設定する。
【００２４】
＜２．血管可視化装置の動作＞
次に、本実施の形態１における血管可視化装置の各機能部の動作について、先の図１、図２、および図３を参照して詳細に説明する。
【００２５】
ここで、図２は、本発明の実施の形態１における近赤外画像データ生成部４が生成した近赤外画像データの撮影画像を示した模式図である。また、図２（ａ）は、近赤外画像データ生成部４が生成した近赤外画像データの模式図を示し、図２（ｂ）は、近赤外画像解析・処理部５が近赤外画像データを画素で分解した場合の模式図を示したものである。
【００２６】
図３は、本発明の実施の形態１における近赤外画像解析・処理部５が輝度値ヒストグラムのピークから血管判別の閾値を求める場合の説明図である。
【００２７】
第一の光源である近赤外線ＬＥＤアレー１は、複数個の近赤外線ＬＥＤが並べられており、生体２の血管を可視化したい部位に近赤外光を照射する。なお、近赤外線ＬＥＤアレー１に並べられる近赤外線ＬＥＤの個数は、生体２の血管を可視化したい部位の面積に応じて、決定すれば良い。
【００２８】
また、近赤外線ＬＥＤの発光波長（ピーク波長）の範囲は、いわゆる生体の窓と呼ばれている７００ｎｍ〜１０００ｎｍの範囲で良く、特に、生体の主成分である水分による吸光が生じる９００ｎｍより短波長であり、生体により深く浸透でき、動脈の血液による吸光が大きい８２０ｎｍ〜８８０ｎｍの範囲が望ましい。
【００２９】
また、近赤外線ＬＥＤの代わりに、発光波長が近赤外線ＬＥＤと同波長帯である近赤外線レーザを使用してもよい。
【００３０】
近赤外線ＬＥＤアレー１により生体２に照射された近赤外光は、血管を流れている血液の主成分であるヘモグロビンによって吸収される。さらに、この近赤外光は、生体中で吸収・散乱しながら、再度、皮膚から反射光または透過光として生体表面に出てくる。
【００３１】
そして、近赤外線に対して感度の高い撮像素子（例えば、ＣＣＤまたはＣＭＯＳセンサーなど）を用いて、生体表面に出てきた反射光または透過光を撮影すると、血管部が血管部以外の生体部と比べて相対的に輝度が低い画像を得ることができる。
【００３２】
この画像において、血管部は、低輝度になって浮かびあがる様子で撮影されているが、目視している生体表面は、鮮明には撮影されていない。そこで、本実施の形態１におけるカメラ３は、近赤外画像と可視画像の２種類の画像を出力している。
【００３３】
すなわち、カメラ３は、生体内部の血管部を撮影するために、第一の光源である近赤外線ＬＥＤアレーにより生体２に近赤外光を照射した場合の反射光（図１に図示した破線の矢印に相当）を、レンズ３１によって集光する。
【００３４】
さらに、カメラ３は、目視している生体表面を撮影するために、第二の光源である自然光または蛍光灯などの可視光を生体２に照射した場合の反射光（図１に図示した点線の矢印に相当）も、同様に、レンズ３１によって集光する。
【００３５】
そして、カメラ３は、レンズ３１によって集光した近赤外光と可視光とを分離して撮影するために、ダイクロイックミラー３２によって近赤外光を９０°反射させ、ＩＲ撮像素子３３によって撮影する。また、カメラ３は、ダイクロイックミラー３２によって可視光を通過させ、可視撮像素子３４によって撮影する。
【００３６】
ここで、ＩＲ撮像素子３３および可視撮像素子３４の面構成は、例えば、６４０画素／ライン×４８０ラインのＶＧＡ（Ｖｉｄｅｏ  Ｇｒａｐｈｉｃｓ  Ａｒｒａｙ）サイズである。なお、画素数およびライン数は、解像度に影響し、このようなＶＧＡサイズに限定されるものではない。
【００３７】
また、撮影コマ数は、例えば、３０コマ／秒である。なお、撮影コマ数は、近赤外画像解析・処理部５の能力に応じて決めることができる。例えば、１５コマ／秒や７．５コマ／秒に間引き撮影する場合には、血管検出の精度落ちが若干発生するものの、３０コマ／秒と同様の動作となる。
【００３８】
また、ＩＲ撮像素子３３は、第一の光源である近赤外線ＬＥＤと同じ波長帯（例えば、近赤外線ＬＥＤの発光波長が８２０ｎｍ〜８８０ｎｍの場合には、８２０ｎｍ〜８８０ｎｍ）の近赤外光を選択透過させる分光特性を有している。この結果、ＩＲ撮像素子３３は、この分光特性により、高感度な血管撮影を行うことができる。
【００３９】
そして、このようにしてＩＲ撮像素子３３が生体２の表面を撮影した信号に基づいて、近赤外画像データ生成部４が生成した近赤外画像データを示した模式図が、図２（ａ）である。この図２（ａ）における画像データは、黒白の輝度が異なるモノクロで構成されている。また、図２（ａ）に示したように、撮影された生体２の輪郭の中において、血管２１、２２は、その他の部位と比べて低輝度となるため、黒目の筋として確認される。
【００４０】
そして、図２（ｂ）に示したように、この画像データを画素で分解すると、生体２の全体において、血管２１、２２以外の部位は、比較的高輝度な画素の数が多い。また、血管２１は、その他の部位と比べて低輝度のため、灰色で示す画素に分解され、血管２２は、血管２１と比べてさらに低輝度のため、より暗い画素に分解される。
【００４１】
次に、本実施の形態１における血管可視化装置が、図２における近赤外画像データから血管部（動脈部分と静脈部分を合わせた血管部分）を検出する動作について説明する。なお、以降では、具体的に説明するために、ＶＧＡサイズで３０コマ／秒の近赤外撮影している場合を考える。
【００４２】
近赤外画像解析・処理部５は、一般人の平均脈拍数である６０〜７５脈／分に対応する１脈動周期の期間（約１秒間）において、近赤外画像データ生成部４が生成した複数の画像データの各画素に対して、輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を算出する。
【００４３】
すなわち、近赤外画像解析・処理部５は、６４０×４８０画素内の各画素において、画像データ３０コマ分の画素に対する輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を算出する。なお、近赤外画像解析・処理部５には、輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を一時保存する３組のレジスタ（輝度平均値レジスタ、輝度最高値レジスタ、および輝度最低値レジスタ）が設けられている。
【００４４】
また、輝度平均値、輝度最高値、および輝度最低値を算出する方法については、以下の通りである。まず、輝度平均値として、輝度平均値生成部５１は、各画素において、１脈動周期に相当する１秒間の３０コマ分の画素を巡回加算し、最後に３０（３０コマ分）で除算した値を生成し、輝度平均値レジスタに保存する。これにより、輝度平均値生成部５１は、各画素において、輝度平均値の検出・保存を行うことができる。
【００４５】
また、輝度最高値として、輝度最高値検出・保存部５２は、１コマ目の撮影開始時に、各画素において、輝度最高値レジスタに初回の画素輝度を保存し、３０コマ目までの撮影の間に、輝度最高値レジスタの保存値より高い輝度値が入力された場合には、より高い輝度値に置換えて保存する。これにより、輝度最高値検出・保存部５２は、各画素において、輝度最高値の検出・保存を行うことができる。
【００４６】
さらに、輝度最低値として、輝度最低値検出・保存部５３は、輝度最高値検出・保存部５２と同様に、各画素において、輝度最低値レジスタの保存値より低い輝度値が入力された場合には、より低い輝度値に置換えて保存する。これにより、輝度最低値検出・保存部５３は、各画素において、輝度最低値の検出・保存を行うことができる。
【００４７】
そして、輝度ヒストグラム生成／血管判別閾値設定部５４は、輝度平均値生成部５１が生成したＶＧＡサイズの各画素における輝度平均値の度数分布を求め、図３で示したようなヒストグラム（横軸は、輝度平均値を示し、縦軸は、度数を示す）を得る。
【００４８】
このヒストグラムには、図３に示すように、３ヶ所にピークがあり、輝度平均値が最も高いピークは、前述した生体２の全体において、血管２１、２２以外の部位に対応する第一ピークＰ１（血管以外の生体輝度ピーク）であり、他のピークと比較して、度数が大きい。
【００４９】
また、輝度平均値が２番目に高いピークは、前述した血管２１に対応する第二ピークＰ２（静脈部の輝度ピーク）であり、輝度平均値が最も低いピークは、前述した血管２２に対応する第三ピークＰ３（動脈部の輝度ピーク）である。さらに、血管以外の生体輝度ピークである第一ピークＰ１の輝度値と、血管部による第二ピークＰ２の輝度値との間が分離していることを確認できる。
【００５０】
その結果、輝度ヒストグラム生成／血管判別閾値設定部５４は、第一ピークＰ１の輝度値と、第二ピークＰ２の輝度値との間の輝度値を血管判別閾値ＴＨとして設定する。なお、図３では、血管判別閾値ＴＨが第一ピークＰ１の輝度値と、第二ピークＰ２の輝度値との中間の輝度値である場合を例示したが、これに限定されない。すなわち、血管判別閾値ＴＨは、第一ピークＰ１の輝度値と、第二ピークＰ２の輝度値との間の輝度値であればよい。
【００５１】
そして、合成画像データ設定部５５は、３組のレジスタのそれぞれに記憶された画素の内、輝度ヒストグラム生成／血管判別閾値設定部５４が設定した血管判別閾値ＴＨ以下の輝度平均値を有する画素に対して血管部のフラグを設定することにより、血管部の画素（血管画素）を抽出する。
【００５２】
次に、合成画像データ設定部５５が血管画素を抽出した後に行う、静脈と動脈を識別する動作について説明する。本実施の形態１における合成画像データ設定部５５は、抽出した血管画素の内、各画素の輝度最高値と輝度最低値との差分値があらかじめ規定する所定値未満であるか否かを判断することにより、静脈と動脈の識別、さらには、動脈の血流状態を識別可視化することができるという技術的特徴を有する。
【００５３】
第一の光源である近赤外線ＬＥＤの発光波長が８２０ｎｍ〜８８０ｎｍの場合において、波長が８２０ｎｍ〜８８０ｎｍの近赤外光の吸収の大きさは、脱酸化ヘモグロビンと比べて、酸化ヘモグロビンの方が大きいということが知られている。そのため、図３に示したように、第一ピークＰ１より左側にある第二ピークＰ２が静脈で、より輝度が暗い第三ピークＰ３が動脈であるということを推定できる。
【００５４】
しかしながら、静脈と動脈との光吸収率の差は、これらの血管と他の生体部との光吸収率の差と比べて小さいため、輝度差がほとんどない。従って、実際には、第二ピークＰ２と第三ピークＰ３において、分離されずに重なり合うため、各ピークの輝度平均値による静脈と動脈の正確な識別が困難である。
【００５５】
そこで、本実施の形態１では、鋭意検討した結果、動脈血の流れは、脈波と呼ばれる波のような形で血管内を移動し、一方で、静脈血の流れは、平坦であるという特性に着目することにより、静脈と動脈の識別、さらには、動脈の血流状態を可視化できるということを見出した。
【００５６】
すなわち、動脈部においては、脈波により動脈血層の厚みが変動することに伴い、酸化ヘモグロビン量が変動するため、１脈動周期に相当する１秒３０コマ分の各画素の輝度値が変動する。
【００５７】
それに対し、静脈部においては、静脈血の流れが平坦であるため、１脈動周期に相当する１秒３０コマ分の各画素の輝度値が、動脈部と比べて変動しない。従って、動脈部の方が静脈部と比べて、１秒３０コマ分の各画素の輝度値の変動が大きいため、輝度最高値と輝度最低値との差分値が大きいことが分かる。
【００５８】
そこで、合成画像データ設定部５５は、血管画素としてフラグが設定された画素の内、各画素に対して輝度最高値と輝度最低値との差分値を算出する。さらに、合成画像データ設定部５５は、算出した差分値があらかじめ規定する所定値未満である画素を静脈部として識別可能とする静脈部画像データを生成する。また、所定値以上である画素を動脈部として識別可能とする動脈部画像データを生成する。
【００５９】
その一方で、可視画像データ生成部６は、前述したように、ダイクロイックミラー３２を通過した可視光を撮像する可視撮像素子３４の信号を受けて、可視画像データを生成する。
【００６０】
そして、画像データ合成処理部７は、ＩＲ撮像素子３３と可視撮像素子３４との光軸ズレに伴う画素位置補正や合成比率調整などの処理を行うことにより、近赤外画像解析・処理部５が生成した血管の静脈部画像データおよび動脈部画像データを可視画像データ生成部６が生成した可視画像データに合成し、合成画像データを生成する。
【００６１】
さらに、画像データ表示部８は、画像データ合成処理部７が生成した合成画像データを表示デバイス（例えば、液晶モニタなど）に映せる信号形式に処理することにより、画像表示する。この画像表示によって、静脈と動脈の正確な識別可視化ができる。また、輝度ヒストグラムのピーク値を参照して、血管判別の閾値を設定しているため、生体部位の太さおよび近赤外線の照射強度などが変動したとしても、血管部分の正確な識別が可能である。
【００６２】
また、合成画像データ設定部５５が静脈部と識別した画素および動脈部と識別した画素に対して、色相処理を行えば、静脈と動脈の正確な識別だけでなく、動脈の血流状態をも可視化することができる。
【００６３】
すなわち、合成画像データ設定部５５は、各画素において、差分値が所定値未満であり、静脈部と識別した画素に対して、第一の色相（例えば、青色）を用いて色分けすることにより、青色で可視化できるような静脈部画像データを生成する。
【００６４】
一方、合成画像データ設定部５５は、各画素において、差分値が所定値以上であり、動脈部と識別した画素に対して、差分値の大きさに応じて、第二の色相（例えば、赤色）を用いた濃淡コントラストにより色分けする。
【００６５】
すなわち、動脈部と識別した画素に対して、静脈部と区分した所定値とほぼ等しい差分値を有する画素は、例えば、静脈部の青色に最も近い赤みかかった色とし、差分値が大きくなるほど濃く、輝度を上げた赤色で可視化できるような動脈部画像データを生成する。
【００６６】
そして、色相処理を施した静脈部画像データおよび動脈部画像データについても同様に、可視画像データに合成することにより合成画像データを生成し、合成画像データを画像表示する。
【００６７】
その結果、動脈部の色相においては、差分値が小さい部分は、静脈部の青色に最も近い赤みかかった色とし、差分値が大きくなるほど濃く、輝度を上げた赤色で可視化できるような画像データに設定したため、動脈の血流状態を、色相表示に基づいて正確に可視化することができる。
【００６８】
以上のように、本発明の実施の形態１によれば、血管可視化装置は、近赤外画像データに対して、輝度ヒストグラムに基づいて算出した適切な閾値を適用することで、血管部分（血管画素）を抽出することができる。
【００６９】
さらに、血管可視化装置は、近赤外画像データから抽出した血管画素の内、１脈動周期の期間における各画素の輝度最高値と輝度最低値との差分値と、あらかじめ規定する所定値との比較に基づいて、動脈部の画素（動脈部画像データ）と静脈部の画素（静脈部画像データ）とを区別することができる。
【００７０】
この結果、動脈部画像データおよび静脈部画像データを可視画像データに合成した合成画像データを画像表示させることで、血管可視化のみならず、静脈と動脈の正確な識別可視化をすることのできる血管可視化装置を得ることができる。
【００７１】
さらに、血管可視化装置は、動脈部に関しては、差分値の大きさに応じた色相処理を施した動脈部画像データを生成することができる。この結果、従来装置が反射光を撮影した画像データに対して、エッヂ処理やコントラスト強調などの画像処理のみを施して可視化表示しているため、動脈の血流状態を正確に可視化することのできる血管可視化装置を得ることができる。
【００７２】
なお、本実施の形態１では、カメラ３は、近赤外線ＬＥＤアレー１が生体２に照射した近赤外光の反射光を受光するとして説明したが、図１に示した生体２の左側から近赤外線ＬＥＤアレー１が生体２に照射した近赤外光の透過光（生体２を透過する光）を受光しても同様の効果を得ることができる。
【００７３】
実施の形態２．
＜１．動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置の機能と動作＞
先の実施の形態１では、血管可視化のみならず、静脈と動脈の正確な識別可視化や、動脈の血流状態を正確に可視化することができる血管可視化装置について説明した。これに対して、本発明の実施の形態２では、さらに、動脈における血流状態の変動を時系列で管理することができる動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置について説明する。
【００７４】
図４は、本発明の実施の形態２における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置の機能構成を示したブロック図である。この図４における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置は、先の図１における血管可視化装置を構成する各機能部に加えて、さらに、ＩＤ管理・表示制御部９および動脈閉塞監視データ生成部１０を備える。ここで、ＩＤ管理・表示制御部９および動脈閉塞監視データ生成部１０は、動脈閉塞監視制御部に相当する。
【００７５】
なお、図４に示した機能構成において、ＩＤ管理・表示制御部９および動脈閉塞監視データ生成部１０以外は、先の実施の形態１における図１で説明した機能構成と全く同一であるため、説明を省略する。
【００７６】
ここで、本実施の形態２における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置は、動脈部の同一部位を経時的に測定することによって得られる閉塞確認値（血流指標値）、あるいは閉塞監視画素の差分値があらかじめ規定する下限差分値未満となった部位をユーザに知らせるという技術的特徴を有す。
【００７７】
次に、本実施の形態２における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置の一連の動作について、新しく付加されたＩＤ管理・表示制御部９および動脈閉塞監視データ生成部１０の機能・動作を中心に説明する。図５は、本発明の実施の形態２における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置の機能および動作についての説明図である。
【００７８】
まず、ＩＤ管理・表示制御部９および動脈閉塞監視データ生成部１０の機能・動作について説明する。ＩＤ管理・表示制御部９は、マウスおよびキー入力デバイス（図示せず）を備え、図５に示した動脈閉塞監視画面を画像データ表示部８に表示させる。
【００７９】
また、動脈閉塞監視画面には、操作ボタン（「ＩＤ情報入力」ボタン、「検査ポイント設定」ボタン、および「閉塞確認」ボタン）と、リスト表（動脈血流指標リスト）と、先の実施の形態１において、動脈部画像データおよび動脈部画像データを可視画像データに合成した合成画像データとが表示されている。
【００８０】
また、ＩＤ管理・表示制御部９は、動脈閉塞監視画面において、ユーザがマウスを操作することにより、動脈閉塞監視マーカ２３（動脈閉塞監視を行うべき監視エリア）を設定する機能を備える。
【００８１】
動脈閉塞監視データ生成部１０は、ＩＤ管理・表示制御部９の設定機能により設定した動脈閉塞監視マーカ２３の監視エリア内に入る複数の動脈部の画素（動脈画素）において、各動脈画素の差分値（輝度最高値と輝度最低値との差）を算出する。さらに、動脈閉塞監視データ生成部１０は、監視エリア内のそれぞれの差分値を加算し、動脈画素数で除算することにより、差分値の平均値を算出する。
【００８２】
なお、動脈閉塞監視マーカ２３の監視エリアの範囲は、動脈閉塞監視画面内の操作ボタンにより、設定することが可能である。また、動脈閉塞監視データ生成部１０は、算出した平均値を閉塞確認値として、動脈閉塞監視レジスタに保存する機能を備える。
【００８３】
また、ＩＤ管理・表示制御部９は、ユーザがキー入力デバイスで所定のキー操作を行うことにより、先の実施の形態１における生体２の画面、生体２の合成画像データが全画面に画像表示された画面、および動脈閉塞監視画面を交互に切り替える動作を行う。なお、所定のキー操作について、例えば、Ｆ１キーが操作される毎に、画面が交互に切り替わるようにすればよい。
【００８４】
次に、本実施の形態２における動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置の一連の動作について説明する。動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置を運用する場合において、ＩＤ管理・表示制御部９は、ユーザが動脈閉塞監視画面の「ＩＤ情報入力」ボタンをマウスで選択すると、ＩＤ情報入力画面（図示せず）を開く。
【００８５】
ＩＤ情報入力画面を開くことにより、ユーザは、マウスおよびキー入力デバイスを使用して、あらかじめ装置を使用する患者を特定するための個人情報および検査部位情報などのＩＤ情報を入力することができる。
【００８６】
次に、ユーザが「検査ポイント設定」ボタンをマウスで選択すると、ＩＤ管理・表示制御部９は、合成画像データが表示された画面上に動脈閉塞を監視する動脈閉塞監視マーカ２３を表示させる。そして、ユーザがマウスを用いて、検査したい動脈部位の位置に動脈閉塞監視マーカ２３を移動し、さらに、クリックして動脈閉塞監視部位の設定を行う。
【００８７】
その状態において、ユーザが「閉塞確認」ボタンをマウスで選択すると、動脈閉塞監視データ生成部１０は、前述したように、動脈閉塞監視マーカ２３の監視エリア内に入る各動脈画素の差分値の平均値（閉塞確認値）を算出する。
【００８８】
そして、動脈閉塞監視データ生成部１０は、動脈閉塞監視レジスタに、ＩＤ管理・表示制御部９が設定したＩＤ情報と、動脈閉塞監視マーカ２３の監視エリアの位置とに関連付けられた閉塞確認値を保存する。なお、動脈監視閉塞レジスタには、所定時間測定することにより得られる閉塞確認値の平均値が保存されている。
【００８９】
さらに、ＩＤ管理・表示制御部９は、監視エリアが設定された動脈の同一部位を経時的（定期的）に測定することによって得られる複数の閉塞確認値の時系列データについて、図５に示したように、動脈血流指標リストとして表示させる。例えば、１ヶ月ごとに測定した閉塞確認値を、患者のＩＤと関連付けて保存させておくことで、時系列表示に基づく診断が可能となる。
【００９０】
なお、時系列データを表示させる方法として、例えば、図５に示したように、基準となる時期の閉塞確認値を血流指標値１００として、その他の時期の閉塞確認値を基準に対して相対的に表示させればよい。これにより、血流指標値が時系列的にどの程度変化しているか知ることができ、血流状態の変動を監視することができる。
【００９１】
また、図５では、１ヶ月ごとに測定する場合に得られる閉塞確認値の時系列データを表示させる場合について例示したが、これに限定されない。すなわち、測定する期間の間隔については、必要に応じて変更すればよい。
【００９２】
さらに、ＩＤ管理・表示制御部９および動脈閉塞監視データ生成部１０を有する本実施の形態２における動脈閉塞監視制御部は、次のような監視制御機能も有している。
【００９３】
具体的には、動脈閉塞監視データ生成部１０は、動脈部として識別した画素に関して、近赤外画像解析・処理部５により算出された差分値があらかじめ規定する下限差分値未満にならないかを継続監視する。そして、動脈閉塞監視データ生成部１０は、差分値が下限差分値未満となった画素を検出した場合には、その画素を、閉塞が発生したと考えられる閉塞監視画素として特定する。
【００９４】
さらに、ＩＤ管理・表示制御部９は、特定した閉塞監視画素の近傍エリアを、図５に示したように、動脈閉塞監視マーカ２４として自動表示させることも可能である。これにより、動脈閉塞監視マーカ２３以外の部位についても、閉塞監視画素の差分値の変化に基づいて、閉塞が発生したと考えられる動脈部分を知ることができ、血流状態の変動を監視することができる。
【００９５】
なお、本実施の形態２における動脈閉塞監視制御部は、上述したように、あらかじめ設定した動脈閉塞監視マーカ２３の部位を監視制御する第一の動脈閉塞監視機能、および動脈部全体の監視制御に基づいて動脈閉塞監視マーカ２４の部位を検出する第二の動脈閉塞監視機能の両方を備えるように構成してもよいし、いずれか一方を備えるように構成してもよい。
【００９６】
以上のように、本発明の実施の形態２によれば、動脈閉塞監視機能を備えた血管可視化装置は、監視エリアが設定された動脈部の閉塞確認値を算出し、さらに、同一部位を経時的に測定することによって複数の閉塞確認値（血流指標値）の時系列データを得ることができる。
【００９７】
また、動脈部として識別した画素の差分値があらかじめ規定する下限差分値未満にならないか継続監視し、差分値が下限差分値未満となった画素を検出した場合には、その画素を、閉塞が発生したと考えられる閉塞監視画素として特定する。
【００９８】
そして、閉塞確認値の時系列データ、あるいは閉塞監視画素を画面上に表示させることにより、動脈の同一部位における血流状態の変動を監視することができる。さらに、血流状態の変動に異常があれば、その異常があった部位を知ることができ、これにより、動脈閉塞発症の予防が可能となる。
【符号の説明】
【００９９】
１  近赤外線ＬＥＤアレー、２  生体、３  カメラ、４  近赤外画像データ生成部、５  近赤外画像解析・処理部、６  可視画像データ生成部、７  画像データ合成処理部、８  画像データ表示部、９  ＩＤ管理・表示制御部、１０  動脈閉塞監視データ生成部、２１、２２  血管、２３、２４  動脈閉塞監視マーカ、３１  レンズ、３２  ダイクロイックミラー、３３  ＩＲ撮像素子、３４  可視撮像素子、５１  輝度平均値生成部、５２  輝度最高値検出・保存部、５３  輝度最低値検出・保存部、５４  輝度ヒストグラム生成／血管判別閾値設定部、５５  合成画像データ設定部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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