(57)【要約】【課題】情報の類似性、相違などの関連性を比較的容易に判断可能にする。【解決手段】代表キュレータＤＢ１３から視座グループＩＤを含む代表キュレータ情報内の代表キュレータ名、代表キュレータ属性を読み出し（Ｓ１１１）、記事ＤＢ４から代表キュレータ名に一致するキュレータ名を含む記事情報内の代表キュレータ記事名、代表キュレータ記事内容を読み出す（Ｓ１１３）。視座グループＤＢ１１から視座グループＩＤを含む視座グループ情報内の代表キュレータ名以外の類似キュレータ名を読み出し（Ｓ１１５）、記事評価ＤＢ１５から代表キュレータ名および評価値「１」を含む記事評価情報内の対照的記事名を読み出し（Ｓ１１７）、記事ＤＢ４から対照的記事名と同じ記事名を含む記事情報内の対照的キュレータ名を読み出す（Ｓ１１９）。【選択図】図１９
2014044633.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、
記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、
記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢと、
前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成する表記抽出部と、
前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させる視座抽出部と
を備えることを特徴とする情報検索装置。
【請求項２】
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報が蓄積される視座ＤＢと、
記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢと、
前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させる記事評価部と
を備えることを特徴とする情報検索装置。
【請求項３】
記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、
記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、
記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢと、
前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成する表記抽出部と、
前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させる視座抽出部と、
１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤといずれかの当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータによるいずれかの当該記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤを含む視座グループ情報が記憶される視座グループＤＢと、
１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータによる記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤとを含む代表視座情報が記憶される代表視座ＤＢと、
１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータについてのキュレータ属性を含む代表キュレータ情報が記憶される代表キュレータＤＢと、
記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢと、
前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させる記事評価部と、
外部から入力されるクエリに基づいて、前記視座ＤＢから視座情報を検索し、視座情報内の視座ＩＤにつき、前記代表視座ＤＢから当該視座ＩＤを含む代表視座情報内の視座グループＩＤを読み出し、前記代表キュレータＤＢから当該視座グループＩＤを含む代表キュレータ情報内のキュレータ名である代表キュレータ名およびキュレータ属性である代表キュレータ属性を読み出し、前記記事ＤＢから代表キュレータ名に一致するキュレータ名を含む記事情報内の記事名である代表キュレータ記事名および記事内容である代表キュレータ記事内容を読み出し、前記視座グループＤＢから当該視座グループＩＤを含む視座グループ情報内の代表キュレータ名以外のキュレータ名である類似キュレータ名を読み出し、前記記事評価ＤＢから当該代表キュレータ名および記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報内の記事名である対照的記事名を読み出し、前記記事ＤＢから当該対照的記事名と同じ記事名を含む記事情報内のキュレータ名である対照的キュレータ名を読み出す選択部と、
当該クエリ、代表キュレータ名、代表キュレータ属性、代表キュレータ記事名、代表キュレータ記事内容、類似キュレータ名、対照的記事名および対照的キュレータ名を含むキュレーション記事を表示するキュレーション記事表示部と
を備えることを特徴とする情報検索装置。
【請求項４】
情報検索装置の動作方法であって、
前記情報検索装置は、
記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、
記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、
記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢとを備え、
前記動作方法は、
前記情報検索装置の表記抽出部が、前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成するステップと、
前記情報検索装置の視座抽出部が、前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させるステップと
を備えることを特徴とする情報検索装置の動作方法。
【請求項５】
情報検索装置の動作方法であって、
前記情報検索装置は、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報が蓄積される視座ＤＢと、
記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢとを備え、  前記動作方法は、
前記情報検索装置の記事評価部が、前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外するステップと、
前記記事評価部が、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させるステップと
を備えることを特徴とする情報検索装置の動作方法。
【請求項６】
情報検索装置の動作方法であって、
前記情報検索装置は、
記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、
記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、
記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、
記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢと、
前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成する表記抽出部と、
前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させる視座抽出部と、
１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤといずれかの当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータによるいずれかの当該記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤを含む視座グループ情報が記憶される視座グループＤＢと、
１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータによる記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤとを含む代表視座情報が記憶される代表視座ＤＢと、
１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータについてのキュレータ属性を含む代表キュレータ情報が記憶される代表キュレータＤＢと、
記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢと、
前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させる記事評価部とを備え、
前記動作方法は、
前記情報検索装置の選択部が、外部から入力されるクエリに基づいて、前記視座ＤＢから視座情報を検索し、視座情報内の視座ＩＤにつき、前記代表視座ＤＢから当該視座ＩＤを含む代表視座情報内の視座グループＩＤを読み出し、前記代表キュレータＤＢから当該視座グループＩＤを含む代表キュレータ情報内のキュレータ名である代表キュレータ名およびキュレータ属性である代表キュレータ属性を読み出し、前記記事ＤＢから代表キュレータ名に一致するキュレータ名を含む記事情報内の記事名である代表キュレータ記事名および記事内容である代表キュレータ記事内容を読み出し、前記視座グループＤＢから当該視座グループＩＤを含む視座グループ情報内の代表キュレータ名以外のキュレータ名である類似キュレータ名を読み出し、前記記事評価ＤＢから当該代表キュレータ名および記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報内の記事名である対照的記事名を読み出し、前記記事ＤＢから当該対照的記事名と同じ記事名を含む記事情報内のキュレータ名である対照的キュレータ名を読み出すステップと、
前記情報検索装置のキュレーション記事表示部が、当該クエリ、代表キュレータ名、代表キュレータ属性、代表キュレータ記事名、代表キュレータ記事内容、類似キュレータ名、対照的記事名および対照的キュレータ名を含むキュレーション記事を表示するステップと
を備えることを特徴とする情報検索装置の動作方法。
【請求項７】
請求項１ないし３のいずれかに記載の情報検索装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報検索装置およびその動作方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来においては、ウェブ上の情報から複数対象の関連性を抽出する技術が知られている（非特許文献１）。
【０００３】
本技術によれば、ウェブ上の複数対象、例えばＡさん、Ｂさんについて、「Ａさん」「Ｂさん」「Ａさん and Ｂさん」という検索を行い、ヒット件数（hit(a), hit(b), hit(a,b)）から、ＡさんとＢさんの関係性の強さ（hit(a,b)/(hit(a)+hit(b)-hit(a,b))（Jaccard 係数の場合））を見つけ出すことができる。また、「Ａさん and Ｂさん」という検索でヒットしたページを分類することで、ＡさんとＢさんの関係のタイプを抽出することができる。また、ＡさんＢさんを、組織やものに置き換えることもできる。
【０００４】
また、ブログデータから、「動作」「対象」「評価」「感情」「場所」を示す表記を、人間の経験を構成する要素として抽出し、それらの相関関係を分析する技術が知られている（非特許文献２）。
【０００５】
本技術によれば、「紅葉を見た人の多くは感動している」というような関係を分析することができる。
【０００６】
また、投稿された日時が記述されているというブログの特徴を生かし、時間と人間の経験との相関関係を分析することができる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】石田啓介、松尾豊、安田雪「ネットワーク作る君：Ｗｅｂマイニングを用いたネットワーク自動抽出システム」人工知能学会、第２１回全国大会（ＪＳＡＩ２００７）、２００７年６月、［平成２４年８月７日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/conf/2007/data/pdf/100249.pdf＞
【非特許文献２】倉島健、藤村考、奥田英範「大規模テキストからの経験マイニング」電子情報通信学会、第１９回データ工学ワークショップ（ＤＥＷＳ２００８）、２００８年３月、［平成２４年８月７日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.ieice.org/~de/DEWS/DEWS2008/proceedings/files/a1/a1-4.pdf＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
従来の情報検索システムは、情報そのものを検索し、そのまま見せている。そのため、例えばキーワード検索では、キーワードに関連する情報が全て結果に表れ、利用者は多くの情報の類似性、相違などの関連性を判断する必要がある。
【０００９】
実際には、利用者は検索結果上位の情報を重点的に見ることがわかっており、店舗の所在地、営業時間、エラーコードへの対処法のように、正誤が定まり判断が容易な情報では、個々の情報だけで十分な結果を得られるものの、製品の使用感や政策提言のように、提供者の立場や意見が反映され、正誤が定まらないか判断できない情報では、個々の情報がどのような位置づけや意図に基づくものなのかを全体から把握する必要があり、十分な結果を得ることは難しい。
【００１０】
これを改善するには、個々の情報よりも、それを記述したより少数の個人または組織の位置づけや持っている意図を把握する方法がある。
【００１１】
非特許文献１の技術により、情報を記述した個人または組織と任意の対象との関連性として位置づけや持っている意図を抽出することはできるが、情報中の対象の共起を利用しているため、対象以外が記述した情報を広く利用する必要があり、個人または組織の記述した情報のみから関連性を抽出することはできない。
【００１２】
また、非特許文献２の技術により、対象となる個人または組織が、ブログまたはウェブページに多く共通的に記述した「行動」情報として位置づけや持っている意図を抽出することはできるが、少量しか記述されていない「行動」を抽出することはできない。また、「行動」以外の情報を抽出することはできない。
【００１３】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、情報検索装置の利用者が、情報よりも少数であるキュレータの類似性や相違などの関連性を判断でき、情報の類似性、相違などの関連性を比較的容易に判断できるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
第１の本発明は、記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢと、前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成する表記抽出部と、前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させる視座抽出部とを備えることを特徴とする情報検索装置をもって解決手段とする。
【００１５】
第２の本発明は、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報が蓄積される視座ＤＢと、記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢと、前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させる記事評価部とを備えることを特徴とする情報検索装置をもって解決手段とする。
【００１６】
第３の本発明は、記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢと、前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成する表記抽出部と、前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させる視座抽出部と、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤといずれかの当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータによるいずれかの当該記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤを含む視座グループ情報が記憶される視座グループＤＢと、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータによる記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤとを含む代表視座情報が記憶される代表視座ＤＢと、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータについてのキュレータ属性を含む代表キュレータ情報が記憶される代表キュレータＤＢと、記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢと、前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させる記事評価部と、外部から入力されるクエリに基づいて、前記視座ＤＢから視座情報を検索し、視座情報内の視座ＩＤにつき、前記代表視座ＤＢから当該視座ＩＤを含む代表視座情報内の視座グループＩＤを読み出し、前記代表キュレータＤＢから当該視座グループＩＤを含む代表キュレータ情報内のキュレータ名である代表キュレータ名およびキュレータ属性である代表キュレータ属性を読み出し、前記記事ＤＢから代表キュレータ名に一致するキュレータ名を含む記事情報内の記事名である代表キュレータ記事名および記事内容である代表キュレータ記事内容を読み出し、前記視座グループＤＢから当該視座グループＩＤを含む視座グループ情報内の代表キュレータ名以外のキュレータ名である類似キュレータ名を読み出し、前記記事評価ＤＢから当該代表キュレータ名および記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報内の記事名である対照的記事名を読み出し、前記記事ＤＢから当該対照的記事名と同じ記事名を含む記事情報内のキュレータ名である対照的キュレータ名を読み出す選択部と、当該クエリ、代表キュレータ名、代表キュレータ属性、代表キュレータ記事名、代表キュレータ記事内容、類似キュレータ名、対照的記事名および対照的キュレータ名を含むキュレーション記事を表示するキュレーション記事表示部とを備えることを特徴とする情報検索装置をもって解決手段とする。
【００１７】
第４の本発明は、情報検索装置の動作方法であって、前記情報検索装置は、記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢとを備え、前記動作方法は、前記情報検索装置の表記抽出部が、前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成するステップと、前記情報検索装置の視座抽出部が、前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させるステップとを備えることを特徴とする情報検索装置の動作方法をもって解決手段とする。
【００１８】
第５の本発明は、情報検索装置の動作方法であって、前記情報検索装置は、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報が蓄積される視座ＤＢと、記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢとを備え、前記動作方法は、前記情報検索装置の記事評価部が、前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外するステップと、前記記事評価部が、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させるステップとを備えることを特徴とする情報検索装置の動作方法をもって解決手段とする。
【００１９】
第６の本発明は、情報検索装置の動作方法であって、前記情報検索装置は、記事に使用される知識表記と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が蓄積される知識表記ＤＢと、記事に使用される場面表記と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が蓄積される場面表記ＤＢと、記事に使用される感情表記と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が蓄積される感情表記ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名および記事内容を含む記事情報が蓄積される記事ＤＢと、記事の記事ＩＤ、記事のキュレータ名、記事の記事内容に出現する知識表記、該知識表記に関連する知識値、記事の記事内容に出現する場面表記、該場面表記に関連する場面値、記事の記事内容に出現する感情表記、該感情表記に関連する感情値および視座ＩＤを含む視座情報を記憶するための視座ＤＢと、前記記事ＤＢに記憶された記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組につき、前記知識表記ＤＢから当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、前記場面表記ＤＢから当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、前記感情表記ＤＢから当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出し、当該記事情報の記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成する表記抽出部と、前記検索結果情報から記事ＩＤ、当該知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢから当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、前記視座ＤＢに記憶させる視座抽出部と、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤといずれかの当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータによるいずれかの当該記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤを含む視座グループ情報が記憶される視座グループＤＢと、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータによる記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤとを含む代表視座情報が記憶される代表視座ＤＢと、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータについてのキュレータ属性を含む代表キュレータ情報が記憶される代表キュレータＤＢと、記事の記事内容の評価値を含む記事評価情報を記憶するための記事評価ＤＢと、前記視座ＤＢから、１つのキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出し、前記視座ＤＢから、１つの記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出し、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第２視座情報群内の視座情報であって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む第１視座情報群内の視座情報であって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外し、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報がある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報があるという条件が満たされないなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を部分的に肯定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させ、条件が満たされるなら、キュレータ名のキュレータが記事ＩＤの記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報を前記記事評価ＤＢに記憶させる記事評価部とを備え、前記動作方法は、前記情報検索装置の選択部が、外部から入力されるクエリに基づいて、前記視座ＤＢから視座情報を検索し、視座情報内の視座ＩＤにつき、前記代表視座ＤＢから当該視座ＩＤを含む代表視座情報内の視座グループＩＤを読み出し、前記代表キュレータＤＢから当該視座グループＩＤを含む代表キュレータ情報内のキュレータ名である代表キュレータ名およびキュレータ属性である代表キュレータ属性を読み出し、前記記事ＤＢから代表キュレータ名に一致するキュレータ名を含む記事情報内の記事名である代表キュレータ記事名および記事内容である代表キュレータ記事内容を読み出し、前記視座グループＤＢから当該視座グループＩＤを含む視座グループ情報内の代表キュレータ名以外のキュレータ名である類似キュレータ名を読み出し、前記記事評価ＤＢから当該代表キュレータ名および記事を否定的に評価することを示す評価値を含む記事評価情報内の記事名である対照的記事名を読み出し、前記記事ＤＢから当該対照的記事名と同じ記事名を含む記事情報内のキュレータ名である対照的キュレータ名を読み出すステップと、前記情報検索装置のキュレーション記事表示部が、当該クエリ、代表キュレータ名、代表キュレータ属性、代表キュレータ記事名、代表キュレータ記事内容、類似キュレータ名、対照的記事名および対照的キュレータ名を含むキュレーション記事を表示するステップとを備えることを特徴とする情報検索装置の動作方法をもって解決手段とする。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、情報検索装置の利用者が、情報よりも少数であるキュレータの類似性や相違などの関連性を判断でき、情報の類似性、相違などの関連性を比較的容易に判断することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本実施の形態に係る情報検索装置の構成の一例を示す図である。
【図２】知識表記ＤＢ７の構成の一例を示す図である。
【図３】場面表記ＤＢ８の構成の一例を示す図である。
【図４】感情表記ＤＢ９の構成の一例を示す図である。
【図５】記事の一例を示す図である。
【図６】記事ＤＢ４の構成の一例を示す図である。
【図７】キュレータＤＢ３の構成の一例を示す図である。
【図８】視座ＤＢ５の構成の一例を示す図である。
【図９】ＬＤＡを用いて、全記事内容と全知識値に基づいて、記事内容がグループらしい程度を示す値Ｘｍｉｇを求める様子を示す図である。
【図１０】ＬＤＡを用いて、全記事内容と全知識値に基づいて、知識値がグループに出現する確率を示す値Ｙｉｇを求める様子を示す図である。
【図１１】ＬＤＡを用いて、全記事内容と全感情表記に基づいて、記事内容がグループらしい程度を示す値Ｘｍｊｇを求める様子を示す図である。
【図１２】ＬＤＡを用いて、全記事内容と全感情表記に基づいて、感情表記がグループに出現する確率を示す値Ｙｊｇを求める様子を示す図である。
【図１３】視座グループＤＢ１１の構成の一例を示す図である。
【図１４】代表視座ＤＢ１２の構成の一例を示す図である。
【図１５】代表キュレータＤＢ１３の構成の一例を示す図である。
【図１６】記事評価部１４の動作の流れを示すフローチャートである。
【図１７】ＬＤＡを用いて、情報Ｐ１、Ｐ２と記事内容に基づいて、記事評価情報を生成し、記事評価ＤＢ１５に記憶させる様子を示す図である。
【図１８】記事評価ＤＢ１５の構成の一例を示す図である。
【図１９】選択部１６、キュレーション記事表示部１７の動作の流れを示すフローチャートである。
【図２０】キュレーション記事の表示例を示す図である。
【図２１】キュレーション記事の別な表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００２３】
図１は、本実施の形態に係る情報検索装置の構成の一例を示す図である。
【００２４】
本実施の形態に係る情報検索装置（以下、単に情報検索装置という）は、記事収集部１、視座抽出部２、キュレータデータベース（以下、データベースをＤＢと略記する）３、記事ＤＢ４、視座ＤＢ５、表記抽出部６、知識表記ＤＢ７、場面表記ＤＢ８、感情表記ＤＢ９、関係解析部１０、視座グループＤＢ１１、代表視座ＤＢ１２、代表キュレータＤＢ１３、記事評価部１４、記事評価ＤＢ１５、選択部１６およびキュレーション記事表示部１７を備える。
【００２５】
情報検索装置には、キュレータが自身の視座に基づいて書いた記事内容とキュレータ自身の情報をメタ情報として含む情報（以下、記事という）と、キュレーション記事を抽出するためのキーワード（例えば、「横須賀中央」）であるクエリとが外部から入力される。情報検索装置は、視座グループを代表する視座に基づいて提示される記事であるキュレーション記事を表示する。
【００２６】
図２は、知識表記ＤＢ７の構成の一例を示す図である。
【００２７】
知識表記ＤＢ７は、ブログやウェブページなどに掲載される記事に使用される知識表記（名詞、動詞、形容詞、副詞の形態素情報）と該知識表記に関連する知識値を含む知識情報が予め蓄積されている。知識値は、例えば、概念レベル、表記の組み合わせや前後関係、複数表記の関係性（表記の類似情報や上位概念や下位概念や包含関係等）でもよい。例えば、知識表記「三笠」に対して、上位概念としての知識「戦艦」などを定義してもよい。
【００２８】
図３は、場面表記ＤＢ８の構成の一例を示す図である。
【００２９】
場面表記ＤＢ８は、記事に使用される場面表記（時、場所）と該場面表記に関連する場面値を含む場面情報が予め蓄積されている。例えば、場面表記「本日」に対して、場面値「＝＃記事基準日」、場面表記「晴天」に対して、場面値「晴れ」などを定義する。場面値は、概念レベルで表現するために、記事自体、意味段落自体、複数表記の関係性（表記の類似情報や近接情報、上位概念や下位概念や包含関係等）を定義してもよい。例えば、場面として記事自体を処理できるしるしとして、場面表記「＃記事」に対して、場面値「＝＃記事」などを定義してもよい。
【００３０】
図４は、感情表記ＤＢ９の構成の一例を示す図である。
【００３１】
感情表記ＤＢ９は、記事に使用される感情表記（感情語）と該感情表記に関連する感情値を含む感情情報が予め蓄積されている。例えば、感情表記「わくわくする」に対して、感情値「ｊｏｙ」や感情値「ａｎｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ」などを定義する。例えば、感情表記「天にも昇る気持ち」に対して、感情値「ｊｏｙ」などを定義する。感情値は、感情表記の組み合わせや前後関係を定義してもよい。
【００３２】
（記事収集部１の動作）
図１に戻り、記事収集部１は、個人や組織（キュレータと総称する）により記述され記事を外部から受信する。
【００３３】
図５は、記事の一例を示す図である。
【００３４】
記事は、例えば、ブログタイトル「Ｂさんのブログ」、キュレータ属性（プロフィール）「軍事評論家（海軍）」、記事名（記事タイトル）「三笠の勇姿」、記事内容（記事本文）「本日、三笠公園に行ってきました...晴天に恵まれ...わくわくして...」、記事基準日「xxxx年xx月xx日」を含む。例えば、ブログタイトル「Ｂさんのブログ」は、キュレータ名「Ｂさん」を含む。
【００３５】
記事収集部１は、記事を受信したなら、記事から、キュレータのキュレータ名、記事名、記事内容などを読み出し、記事情報を生成し、記事ＤＢ４に記憶させる。
【００３６】
図６は、記事ＤＢ４の構成の一例を示す図である。
【００３７】
記事情報は、対応する記事を示す記事識別情報（以下、識別情報をＩＤという）、キュレータ名（図の「Ｂさん」など）、記事名（図の「三笠の勇姿」など）、記事内容および記事基準日を含む。
【００３８】
図１に戻り、記事収集部１は、受信した記事のキュレータ名が新たなキュレータ名だったなら、キュレータ情報を生成し、キュレータＤＢ３に記憶させる。
【００３９】
図７は、キュレータＤＢ３の構成の一例を示す図である。
【００４０】
キュレータ情報は、キュレータ名（（図の「Ｂさん」など）とキュレータ属性（図の「軍事評論家（海軍）」など）を含む。
【００４１】
（視座抽出部２の動作）
図１に戻り、視座抽出部２は、例えば、記事ＤＢ４に記事情報が新たに記憶されたら、その記事情報を記事ＤＢ４から読み出し、表記抽出部６に送信する。
【００４２】
表記抽出部６は、記事情報を受信し、記事情報から記事ＩＤを読み出し、記事情報の記事内容にある知識表記、場面表記および感情表記の組のそれぞれにつき、知識表記ＤＢ７から当該知識表記を含む知識情報内の知識値を読み出し、場面表記ＤＢ８から当該場面表記を含む場面情報内の場面値を読み出し、感情表記ＤＢ９から当該感情表記を含む感情情報内の感情値を読み出す。
【００４３】
表記抽出部６は、知識表記、場面表記および感情表記の組のそれぞれにつき、読み出した記事ＩＤ、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を含む検索結果情報を生成し、各検索結果情報を視座抽出部２に送信する。
【００４４】
視座抽出部２は、各検索結果情報から記事ＩＤ、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記および感情値を読み出し、記事ＤＢ４から当該記事ＩＤを含む記事情報内のキュレータ名を読み出し、当該記事ＩＤ、キュレータ名、知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値およびこれらを示す視座ＩＤを含む視座情報を生成し、視座ＤＢ５に記憶させる。
【００４５】
図８は、視座ＤＢ５の構成の一例を示す図である。
【００４６】
視座情報は、記事ＩＤ（図の「３６」など）、キュレータ名（図の「Ｂさん」など）、知識表記（図の「三笠」など）、知識値（図の「三笠」など）、場面表記（図の「記事「三笠の勇姿」」など）、場面値（図の「記事「三笠の勇姿」」など）、感情表記（図の「わくわくする」など）、感情値（図の「ｊｏｙ」」など）および視座ＩＤを含む。視座情報には、後に値Ｉｍ［％］および値Ｊｍ［％］が記憶される。
【００４７】
視座抽出部２は、値Ｉｍ、Ｊｍを計算するにあたり、キュレータＤＢ３から全てのキュレータ名を読み出し、これを例えば、３つのグループに分割する。なお、グループ数は、予め設定されたものであり、別な数でもよい。
【００４８】
視座抽出部２は、図９に示すように、ＬＤＡ（Ｌａｔｅｎｔ  Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ  Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）と称する手法を用いて、記事ＤＢ４から全ての記事内容を読み出し、視座ＤＢ５から全ての知識値を読み出し、これらに基づいて、例えば、番号１の記事内容と番号１のグループの組につき、記事内容がグループらしい程度を示す値Ｘｍｉｇ「８０％」を求める。視座抽出部２は、他の組についても、値Ｘｍｉｇを求める。
【００４９】
視座抽出部２は、図１０に示すように、ＬＤＡを用いて、その全ての記事内容と全ての知識値に基づいて、例えば、知識値「三笠」と番号１のグループの組につき、知識値「三笠」がグループに出現する確率を示す値Ｙｉｇ「３０％」を求める。視座抽出部２は、他の組についても、値Ｙｉｇを求める。
【００５０】
視座抽出部２は、図１１に示すように、ＬＤＡを用いて、視座ＤＢ５から全ての感情表現を読み出し、全ての記事内容と全ての感情表記に基づいて、例えば、番号１の記事内容と番号１のグループの組につき、記事内容がグループらしい程度を示す値Ｘｍｊｇ「５０％」を求める。視座抽出部２は、他の組についても、値Ｘｍｊｇを求める。
【００５１】
視座抽出部２は、図１２に示すように、ＬＤＡを用いて、その全ての記事内容と全ての感情表記に基づいて、例えば、感情表記「わくわくする」と番号１のグループの組につき、感情表記「わくわくする」がグループに出現する確率を示す値Ｙｊｇを求める。視座抽出部２は、他の組についても、値Ｙｊｇを求める。
【００５２】
視座抽出部２は、１つの記事内容と１つの知識値と１つのグループの組につき、記事内容とグループについて求めた値Ｘｍｉｇ（例えば、図９の８０％）と、知識値とグループについて求めた値Ｙｉｇ（例えば、図１０の３０％）との積Ｚｍｉｇ（２４％）を求める。
【００５３】
視座抽出部２は、記事内容と知識値は同じで、グループが異なる他の組についても積Ｚｍｉｇを求める。
【００５４】
視座抽出部２は、積Ｚｍｉｇの総和の値Ｉｍを求める。つまり、視座抽出部２は、１つの記事内容と１つの知識値の組について、値Ｉｍを求める。
【００５５】
視座抽出部２は、記事内容と知識値の少なくとも一方が異なる他の組についても値Ｉｍを求める。
【００５６】
視座抽出部２は、各値Ｉｍを、値Ｉｍに対応する知識値を含み且つ値Ｉｍに対応する記事内容の記事ＩＤを含む視座情報に含ませる。
【００５７】
視座抽出部２は、１つの記事内容と１つの感情表記と１つのグループの組につき、記事内容とグループについて求めた値Ｘｍｊｇ（例えば、図１１の５０％）と、感情表記とグループについて求めた値Ｙｊｇ（例えば、図１２の４０％）との積Ｚｍｊｇ（２０％）を求める。
【００５８】
視座抽出部２は、記事内容と感情表記は同じで、グループが異なる他の組についても積Ｚｍｊｇを求める。
【００５９】
視座抽出部２は、積Ｚｍｊｇの総和の値Ｊｍを求める。つまり、視座抽出部２は、１つの記事内容と１つの感情表記の組について、値Ｊｍを求める。
【００６０】
視座抽出部２は、記事内容と感情表記の少なくとも一方が異なる他の組についても値Ｊｍを求める。
【００６１】
視座抽出部２は、各値Ｊｍを、値Ｊｍに対応する感情表記を含み且つ値Ｊｍに対応する記事内容の記事ＩＤを含む視座情報に含ませる。
【００６２】
（関係解析部１０の動作）
関係解析部１０は、例えば、視座ＤＢ５に多数、多様な視座情報が蓄積されたなら、視座ＤＢ５から、キュレータ名同士が異なり、知識値同士が一致し、場面値同士が一致し、感情値同士が一致するという条件を満たす、２つ視座情報（以下、視座情報Ａ、Ｂという）の組を検索する。例えば、視座情報Ａのキュレータ名は「Ａさん」、視座情報Ｂのキュレータ名は「Ｂさん」である。
【００６３】
関係解析部１０は、該当の視座情報Ａ、Ｂがあったなら、視座グループＩＤを生成する。
【００６４】
関係解析部１０は、視座情報Ａにつき、視座情報Ａ内のキュレータ名に一致するキュレータ名と、視座情報Ａ内の場面値に一致する場面値と、を含む他の視座情報Ａを検索する。
【００６５】
関係解析部１０は、視座情報Ｂにつき、視座情報Ｂ内のキュレータ名に一致するキュレータ名と、視座情報Ｂ内の場面値に一致する場面値と、を含む他の視座情報Ｂを検索する。
【００６６】
関係解析部１０は、視座情報Ａにつき、視座情報Ａ内のキュレータ名に一致するキュレータ名と、視座情報Ａ内の知識値に一致する知識値と、を含む他の視座情報Ａを検索する。
【００６７】
関係解析部１０は、視座情報Ｂにつき、視座情報Ｂ内のキュレータ名に一致するキュレータ名と、視座情報Ｂ内の知識値に一致する知識値と、を含む他の視座情報Ｂを検索する。
【００６８】
関係解析部１０は、１つの視座情報Ａと１つの視座情報Ｂの組につき、知識値同士、感情値同士が一致するなら、生成した視座グループＩＤ、視座情報Ａ内のキュレータ名および視座ＩＤを含む視座グループ情報を生成し、視座グループＤＢ１１に記憶させる。
【００６９】
関係解析部１０は、視座グループ情報を生成したなら、その視座情報Ａ、Ｂの組を除外し、視座情報Ａ、Ｂの少なくとも一方が異なる他の組についても、同様の処理を行う。
【００７０】
関係解析部１０は、この視座情報Ａ、Ｂの組と比べて、少なくとも一方のキュレータ名が異なり、且つ、前述の視座情報Ａ、Ｂで一致した知識値および場面値および感情値を含む別の視座情報の組についても同様の処理を行う。例えば、別の視座情報の組の一方のキュレータ名は「Ａさん」、他方の視座情報のキュレータ名は「Ｃさん」である。この場合、視座グループＩＤについては、視座情報Ａ、Ｂの際に生成したものと同じ視座グループＩＤとする。
【００７１】
また、関係解析部１０は、視座情報Ａ、Ｂの組と比べて、知識値および場面値および感情値の少なくともひとつが異なる場合であっても、知識値同士が一致し、場面値同士が一致し、感情値同士が一致する視座情報の組があるなら、同様の処理を行う。この場合は、別の視座グループＩＤを使用する。
【００７２】
図１３は、視座グループＤＢ１１の構成の一例を示す図である。
【００７３】
視座グループ情報は、視座グループＩＤ（図の「１１」など）、キュレータ名（図の「Ｂさん」など）および視座ＩＤ（図の「１５」など）を含む。
【００７４】
つまり、視座グループ情報は、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報（例えば、「Ｂさん」、「Ｏさん」などによる複数の視座情報）を示す視座グループＩＤといずれかの当該キュレータのキュレータ名（例えば、「Ｂさん」）と当該キュレータによるいずれかの当該記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤを含む。
【００７５】
次に、関係解析部１０は、全ての視座グループ情報を視座グループＩＤによりグループ分けする。視座グループＤＢ１１に視座グループＩＤが１種類しかない場合はグループ数が１となる。
【００７６】
関係解析部１０は、各グループにつき、グループ内で最も多いキュレータ名を選択し、グループ内の当該キュレータ名を含む各視座グループ情報につき、視座グループＩＤおよび視座ＩＤを読み出し、これらを含む代表視座情報を生成し、代表視座ＤＢ１２に記憶させる。
【００７７】
図１４は、代表視座ＤＢ１２の構成の一例を示す図である。
【００７８】
代表視座情報は、視座グループＩＤ（図の「１１」など）および視座ＩＤ（図の「１５」など）を含む。
【００７９】
つまり、代表視座情報は、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータによる記事により生成される視座情報に含まれる視座ＩＤとを含む。
【００８０】
次に、関係解析部１０は、各グループにつき、キュレータＤＢ３から当該グループ内で最も多いキュレータ名と同じキュレータ名を含むキュレータ情報内のキュレータ属性を読み出し、視座グループＤＢ１１から当該最も多いキュレータ名と同じキュレータ名を含む視座グループ情報内の視座グループＩＤを読み出し、当該視座グループＩＤ、キュレータ名およびキュレータ属性を含む代表キュレータ情報を生成し、代表キュレータＤＢ１３に記憶させる。
【００８１】
図１５は、代表キュレータＤＢ１３の構成の一例を示す図である。
【００８２】
代表キュレータ情報は、視座グループＩＤ（図の「１１」など）、キュレータ名（図の「Ｂさん」など）およびキュレータ属性（図の「軍事評論家（海軍）」など）を含む。
【００８３】
つまり、代表キュレータ情報は、１以上のキュレータのいずれによる記事により生成される視座情報を示す視座グループＩＤと代表の当該キュレータのキュレータ名と当該キュレータについてのキュレータ属性を含む
なお、関係解析部１０は、視座ＤＢ５に多数、多様な視座情報が新たに蓄積されたなら、視座グループＤＢ１１、代表視座ＤＢ１２および代表キュレータＤＢ１３に記憶されたデータをクリアし、処理をやり直してもよい。
【００８４】
（変形例）
なお、関係解析部１０は、１つの視座情報Ａと１つの視座情報Ｂの組につき、知識値同士、感情値同士が一致するなら、生成した視座グループＩＤ、視座情報Ａ内のキュレータ名および視座ＩＤを含む視座グループ情報を生成し、視座グループＤＢ１１に記憶させたが、以下のようにしてもよい。
【００８５】
関係解析部１０は、１つの視座情報Ａと１つの視座情報Ｂの組につき、知識値同士、感情値同士が一致し、かつ、視座情報Ａ内の値Ｉｍと視座情報Ｂ内の値Ｉｍの差の絶対値が所定閾値以下なら、同様な視座グループ情報を生成し、視座グループＤＢ１１に記憶させてもよい。
【００８６】
または、関係解析部１０は、１つの視座情報Ａと１つの視座情報Ｂの組につき、知識値同士、感情値同士が一致し、かつ、視座情報Ａ内の値Ｉｍと視座情報Ｂ内の値Ｉｍの比と値「１」との差の絶対値が所定閾値以下なら、同様な視座グループ情報を生成し、視座グループＤＢ１１に記憶させてもよい。
【００８７】
または、関係解析部１０は、１つの視座情報Ａと１つの視座情報Ｂの組につき、知識値同士、感情値同士が一致し、かつ、視座情報Ａ内の値Ｊｍと視座情報Ｂ内の値Ｊｍの差の絶対値が所定閾値以下なら、同様な視座グループ情報を生成し、視座グループＤＢ１１に記憶させてもよい。
【００８８】
または、関係解析部１０は、１つの視座情報Ａと１つの視座情報Ｂの組につき、知識値同士、感情値同士が一致し、かつ、視座情報Ａ内の値Ｊｍと視座情報Ｂ内の値Ｊｍの比と値「１」との差の絶対値が所定閾値以下なら、同様な視座グループ情報を生成し、視座グループＤＢ１１に記憶させてもよい。
【００８９】
または、関係解析部１０の処理は、以下のようにしてもよい。
【００９０】
関係解析部１０は、例えば、前述のように、全キュレータ名を３つのグループに分割した場合、それぞれ２グループで構成される合計９の順列のそれぞれにつき、以下の処理（１）〜（４）を行う。なお、グループ数は、予め設定されたものであり、別な数でもよい。
【００９１】
（１）関係解析部１０は、各記事内容につき、該当順列内の一方のグループについて求めた値Ｘｍｉｇと他方のグループについて求めた値Ｘｍｊｇの積の値Ｘｍｉｊｇを求める。
【００９２】
（２）関係解析部１０は、例えば、６０％（予め設定された値であり、別な値でもよい）以上の値Ｘｍｉｊｇを全て選択し、視座グループＩＤを生成し、選択した各値Ｘｍｉｊｇにつき、視座ＤＢ５から、対応する記事ＩＤを含む視座情報を全て検索し、各視座情報につき、生成した視座グループＩＤ、視座情報Ａ内のキュレータ名および視座ＩＤを含む視座グループ情報を生成し、視座グループＤＢ１１に記憶させる。
【００９３】
（３）関係解析部１０は、例えば、最も高い値Ｘｍｉｊｇを選択し、対応する記事の記事ＩＤを含む視座情報を視座ＤＢ５から検索し、その中の視座グループＩＤおよび視座ＩＤを含む代表視座情報を生成し、代表視座ＤＢ１２に記憶させる。
【００９４】
または、（３）に代えて、関係解析部１０は、前述の方法で、代表視座情報を生成し、代表視座ＤＢ１２に記憶させる。
【００９５】
（４）関係解析部１０は、前述の方法で、代表キュレータ情報を生成し、代表キュレータＤＢ１３に記憶させる。
【００９６】
（記事評価部１４の動作）
記事評価部１４は、例えば、新たな記事が受信され、記事ＤＢ４、視座ＤＢ５の更新処理も終了したなら、以下の処理を行う。
【００９７】
図１６は、記事評価部１４の動作の流れを示すフローチャートである。
【００９８】
まず、記事評価部１４は、視座ＤＢ５から、１つの同じキュレータ名を含む全ての視座情報である第１視座情報群を読み出す（Ｓ１）。
【００９９】
記事評価部１４は、視座ＤＢ５から、記事を示す記事ＩＤを含む全ての視座情報である第２視座情報群を読み出す（Ｓ３）。
【０１００】
記事評価部１４は、第１視座情報群から、第２視座情報群内の視座情報の知識値に一致する知識値を含まない視座情報を除外する（Ｓ５）。
【０１０１】
記事評価部１４は、第２視座情報群に、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報Ｋがある、または、第１視座情報群に、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含む視座情報Ｌがあるという条件が満たされるかを判定する（Ｓ９）。
【０１０２】
記事評価部１４は、条件が満たされないなら（Ｓ９：ＮＯ）、記事ＤＢ４から記事ＩＤを含む記事情報内の記事名を読み出し、キュレータＤＢ３からキュレータ名を含むキュレータ情報内のキュレータ属性を読み出し、キュレータ名のキュレータが記事を肯定的に評価するということを示す評価値「３」、記事名、キュレータ名に一致する評価者名、キュレータ属性に一致する評価者属性、第１視座情報群内の感情値からなる評価者感情値群、および第２視座情報群内の感情値からなる記事キュレータ感情値群を含む記事評価情報を生成し、記事評価ＤＢ１５に記憶させ（Ｓ１１）、処理を終える。
【０１０３】
記事評価部１４は、条件が満たされるなら（Ｓ９：ＹＥＳ）、第２視座情報群の視座情報Ｋであって、第１視座情報群の視座情報Ｌでない視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、第１視座情報群の視座情報Ｌであって、第２視座情報群の視座情報Ｋでない視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外する（Ｓ１３）。
【０１０４】
つまり、記事評価部１４は、視座情報Ｋであって、第２視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第１視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第２視座情報群から除外し、視座情報Ｌであって、第１視座情報群内の視座情報の感情値に一致しない感情値を含まない第２視座情報群内の視座情報内の場面値と異なる場面値を含むものを第１視座情報群から除外する（Ｓ１３）。
【０１０５】
記事評価部１４は、前記条件が満たされるか否かを判定する（Ｓ１５）。
【０１０６】
記事評価部１４は、条件が満たされないなら（Ｓ１５：ＮＯ）、キュレータ名のキュレータが記事を部分的に肯定的に評価するということを示す評価値「２」、記事の記事名、キュレータ名に一致する評価者名、対応するキュレータ属性に一致する評価者属性、第１視座情報群内の感情値からなる評価者感情値群、および第２視座情報群内の感情値からなる記事キュレータ感情値群を含む記事評価情報を生成し、記事評価ＤＢ１５に記憶させ（Ｓ１７）、処理を終える。
【０１０７】
記事評価部１４は、条件が満たされるなら（Ｓ１５：ＹＥＳ）、キュレータ名のキュレータが記事を否定的に評価するということを示す評価値「１」、記事の記事名、キュレータ名に一致する評価者名、対応するキュレータ属性に一致する評価者属性、第１視座情報群内の感情値からなる評価者感情値群、および第２視座情報群内の感情値からなる記事キュレータ感情値群を含む記事評価情報を生成し、記事評価ＤＢ１５に記憶させ（Ｓ１９）、処理を終える。
【０１０８】
または、記事評価部１４は、以下の処理を行う。
【０１０９】
記事評価部１４は、キュレータＤＢ３から全てのキュレータ名を読み出し、これを例えば、３つのグループに分割する。なお、グループ数は、予め設定されたものであり、別な数でもよい。
【０１１０】
記事評価部１４は、記事ＤＢ４から全ての記事内容を読み出し、視座ＤＢ５から全ての知識値を読み出し、これらに基づいて、１つ記事内容と１つのグループの組につき、記事内容がグループらしい程度を示す値Ｘｍｉｇを求める。記事評価部１４は、他の組についても、値Ｘｍｉｇを求める。
【０１１１】
記事評価部１４は、視座ＤＢ５から全ての感情表現を読み出し、全ての記事内容と全ての感情表記に基づいて、１つの記事内容と１つのグループの組につき、記事内容がグループらしい程度を示す値Ｘｍｊｇを求める。記事評価部１４は、他の組についても、値Ｘｍｊｇを求める。
【０１１２】
記事評価部１４は、図１７に示すように、ＬＤＡを用いて、各記事内容と各グループと各値Ｘｍｉｇとその関係を示す情報Ｐ１と、各感情値と各グループと各値Ｘｍｊｇとその関係を示す情報Ｐ２と、１つの記事内容に基づいて、以下の処理を行う。別の記事内容の処理も同様なので、説明を省略する。
【０１１３】
まず、記事評価部１４は、１つグループについて、以下の処理を行う。別のグループの処理も同様なので、説明を省略する。
【０１１４】
記事評価部１４は、代表キュレータＤＢ１３から、グループの代表のキュレータ名およびキュレータ属性を読み出す。
【０１１５】
記事評価部１４は、情報Ｐ２から感情値を読み出す。
【０１１６】
記事評価部１４は、記事ＤＢ４から該当記事内容を含む記事情報内の記事名を読み出す。
【０１１７】
記事評価部１４は、視座ＤＢ５から、該当記事内容の記事ＩＤを含む視座情報内の感情値を読み出す。
【０１１８】
記事評価部１４は、記事内容がグループらしい程度を示す値を求める。
【０１１９】
記事評価部１４は、求めた値が所定の閾値以上なら、評価値「３」、記事名、情報Ｐ２から読み出した感情値からなる評価者感情値群、視座情報から読み出した感情値からなる記事キュレータ感情値群、読み出したキュレータ名に一致する評価者名、読み出したキュレータ属性に一致する評価者属性を含む記事評価情報を生成し、記事評価ＤＢ１５に記憶させる。
【０１２０】
図１８は、記事評価ＤＢ１５の構成の一例を示す図である。
【０１２１】
記事評価情報は、例えば、評価者名「Ｂさん」、評価者属性「軍事評論家（海軍）」、記事名「横須賀散歩」、評価値「１」、記事キュレータ感情値群「ｓａｄｎｅｓｓ」、評価者感情値群「ｆｅａｒ、ｓｕｒｐｒｉｓｅ、ｓａｄｎｅｓｓ、ａｎｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ」を含む。
【０１２２】
（選択部１６、キュレーション記事表示部１７の動作）
図１９は、選択部１６、キュレーション記事表示部１７の動作の流れを示すフローチャートである。
【０１２３】
選択部１６は、外部から入力されたクエリ（例えば、「横須賀中央」）に関連する１以上のキーワード（例えば、「三笠」、「ミリタリーショップ」）を生成する（Ｓ１０１）。
【０１２４】
選択部１６は、キーワードに部分的または全部一致する知識値、場面値、感情値等を含む１以上の視座情報を視座ＤＢ５から検索する（Ｓ１０３）。
【０１２５】
選択部１６は、検索した視座情報内の１以上の視座ＩＤにつき、代表視座ＤＢ１２から当該視座ＩＤを含む代表視座情報内の視座グループＩＤを全て読み出す（Ｓ１０５）。
【０１２６】
ここでは、第１の視座グループＩＤ、第２の視座グループＩＤ、第３の視座グループＩＤが読み出されたこととする。
【０１２７】
選択部１６は、代表キュレータＤＢ１３から第１の視座グループＩＤを含む代表キュレータ情報内のキュレータ名（「Ｂさん」とし、以下、代表キュレータ名「Ｂさん」という）、キュレータ属性（「軍事評論家（海軍）」とし、以下、代表キュレータ属性「軍事評論家（海軍）」という）を読み出す（Ｓ１１１）。
【０１２８】
選択部１６は、記事ＤＢ４から代表キュレータ名「Ｂさん」に一致するキュレータ名を含む記事情報内の記事名（代表キュレータ記事名という）、記事内容（代表キュレータ記事内容という）を読み出す（Ｓ１１３）。
【０１２９】
選択部１６は、視座グループＤＢ１１から第１の視座グループＩＤを含む視座グループ情報内の代表キュレータ名「Ｂさん」以外のキュレータ名（「Ｏさん」とし、以下、類似キュレータ名「Ｏさん」という）を読み出す（Ｓ１１５）。
【０１３０】
選択部１６は、記事評価ＤＢ１５から代表キュレータ名「Ｂさん」および評価値「１」を含む記事評価情報内の記事名（対照的記事名という）を読み出す（Ｓ１１７）。
【０１３１】
選択部１６は、記事ＤＢ４から対照的記事名と同じ記事名を含む記事情報内のキュレータ名（「Ｐさん」とし、以下、対照的キュレータ名「Ｐさん」という）を読み出す（Ｓ１１９）。
【０１３２】
または、選択部１６は、対照的記事名の数を絞り込む場合は、以下の処理を行う。
【０１３３】
ここでは、代表キュレータ名を含む３つの記事評価情報の記事キュレータ感情値群をＡ、Ｂ、Ｃという。各記事評価情報の評価者感情値群をＧという。
【０１３４】
選択部１６は、ＡＧの距離Ｄ（ＡＧ）、ＢＧの距離Ｄ（ＢＧ）、ＣＧの距離Ｄ（ＣＧ）、ＡＢの距離Ｄ（ＡＢ）、ＡＣの距離Ｄ（ＡＣ）、ＢＣの距離Ｄ（ＢＣ）を計算する。
【０１３５】
選択部１６は、
ＡＣＧの距離Ｄ（ＡＣＧ）＝Ｄ（ＡＣ）＋Ｄ（ＣＧ）＋Ｄ（ＡＣ）
ＢＣＧの距離Ｄ（ＢＣＧ）＝Ｄ（ＢＣ）＋Ｄ（ＣＧ）＋Ｄ（ＢＧ）
ＡＢＧの距離Ｄ（ＡＢＧ）＝Ｄ（ＡＢ）＋Ｄ（ＢＧ）＋Ｄ（ＡＧ）を計算する。
【０１３６】
選択部１６は、距離Ｄ（ＡＣＧ）、Ｄ（ＢＣＧ）、（ＡＢＧ）を大きいものから順に設定された数だけ選択し、例えば、距離Ｄ（ＡＣＧ）だけを選択したなら、Ａ、Ｃを含む記事評価情報から記事名（対照的記事名）を読み出す。
【０１３７】
選択部１６は、記事ＤＢ４から対照的記事名と同じ記事名を含む記事情報内のキュレータ名（対照的キュレータ名という）を読み出す。
【０１３８】
選択部１６は、クエリ、代表キュレータ名、代表キュレータ属性、代表キュレータ記事名、代表キュレータ記事内容、類似キュレータ名、対照的記事名および対照的キュレータ名をキュレーション記事表示部１７に送信する（Ｓ１２１）。
【０１３９】
キュレーション記事表示部１７は、例えば、図１９に示すように、クエリ「横須賀中央」、代表キュレータ名「Ｂさん」、代表キュレータ属性「軍事評論家（海軍）」、代表キュレータ記事名「三笠の勇姿」、代表キュレータ記事内容「本日、三笠公園に行ってきました。晴天に恵まれ...、わくわくして...」、類似キュレータ名「Ｏさん」、対照的記事名「横須賀散歩」および対照的キュレータ名「Ｐさん」を含むキュレーション記事を表示する（Ｓ１２３）。
【０１４０】
また、選択部１６、キュレーション記事表示部１７は、図１９に示すように、他の代表キュレータ名「Ｃさん」についても、同様の処理により得たキュレーション記事を表示する（Ｓ１２５）。
【０１４１】
また、選択部１６、キュレーション記事表示部１７は、図１９に示すように、他の代表キュレータ名「Ｄさん」についても、同様の処理により得たキュレーション記事を表示する（Ｓ１２５）。
【０１４２】
または、キュレーション記事表示部１７は、図２０に示すように、クエリ「横須賀散歩」を示す画像を中心に、代表キュレータ名「Ｂさん」と代表キュレータ属性「軍事評論家（海軍）」を省略した「海軍  Ｂさん」を示す画像、代表キュレータ名「Ｃさん」と代表キュレータ属性「カレー好き」を省略した「カレー  Ｃさん」を示す画像、代表キュレータ名「Ｄさん」と代表キュレータ属性「古着のカリスマ」を省略した「古着  Ｄさん」を示す画像を含むキュレーション記事を表示する。
【０１４３】
また、キュレーション記事表示部１７は、代表キュレータ名と代表キュレータ属性を示す画像の周囲に、選択部１６から受信した、代表キュレータ名と代表キュレータ属性に関連の情報やその一部や関連の知識表記、知識値、場面表記、場面値、感情表記、感情値などを示す画像を含むキュレーション記事を表示する。
【０１４４】
以上のように、情報検索装置は、情報そのものだけではなく、情報を記述している個人または組織（キュレータ）、キュレータの視座、キュレータによる評価、および、関連情報も表示するので、利用者は、情報よりも少数であるキュレータの類似性や相違などの関連性を判断でき、情報の類似性、相違などの関連性を比較的容易に判断できる。また、個々の情報の位置づけや元になる意図を把握しやすくなる。
【０１４５】
つまり、キュレータのブログおよびウェブページ等から、キュレータの視座を抽出し、特定の話題についての代表キュレータおよび代表視座を見つけることができる。また、キュレータの視座に基づき、任意のブログおよびウェブページを評価することができる。
【０１４６】
なお、本実施の形態では、ブログおよびウェブページ等から、テキスト情報を抽出した場合について述べているが、音楽であれば、例えば、楽曲について、フレーズの特徴量を知識表記、作曲、演奏された場所や時代、および、楽曲それ自身を場面表記、何かしらの感情を想起させるフレーズを感情表記としてそれぞれ定義しておくことで、テキスト情報と同様に作曲家をキュレータとして、楽曲を評価することもできる。映像についても、特徴量を定義することで同様に扱うことができる。
【０１４７】
また、情報検索装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラムは、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録でき、また、インターネットなどの通信網を介して伝送させて、広く流通させることができる。
【符号の説明】
【０１４８】
１  記事収集部
２  視座抽出部
３  キュレータＤＢ
４  記事ＤＢ
５  視座ＤＢ
６  表記抽出部
７  知識表記ＤＢ
８  場面表記ＤＢ
９  感情表記ＤＢ
１０  関係解析部
１１  視座グループＤＢ
１２  代表視座ＤＢ
１３  代表キュレータＤＢ
１４  記事評価部
１５  記事評価ＤＢ
１６  選択部
１７  キュレーション記事表示部
【図１】
2014044633.tif 000003
【図２】
2014044633.tif 000004
【図３】
2014044633.tif 000005
【図４】
2014044633.tif 000006
【図５】
2014044633.tif 000007
【図６】
2014044633.tif 000008
【図７】
2014044633.tif 000009
【図８】
2014044633.tif 000010
【図９】
2014044633.tif 000011
【図１０】
2014044633.tif 000012
【図１１】
2014044633.tif 000013
【図１２】
2014044633.tif 000014
【図１３】
2014044633.tif 000015
【図１４】
2014044633.tif 000016
【図１５】
2014044633.tif 000017
【図１６】
2014044633.tif 000018
【図１７】
2014044633.tif 000019
【図１８】
2014044633.tif 000020
【図１９】
2014044633.tif 000021
【図２０】
2014044633.tif 000022
【図２１】
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