(57)【要約】【課題】適切な医療保険商品を紹介可能な医療保険紹介システム、サーバー装置、端末装置、及び医療保険紹介方法を提供する。【解決手段】医療保険紹介システム１は、端末装置１０及びサーバー装置２０を備え、端末装置１０は、食品のカロリーを測定する近赤外モジュール、モジュール制御手段、及びカロリー算出手段と、バイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、端末通信部と、を備え、サーバー装置２０は、サーバー通信部２１と、リスク予測データ及び保険紹介データを記憶するサーバー記憶部２２と、摂取カロリー及びバイタルデータに基づいて病気リスクを判定するリスク判定手段２３１と、判定された病気リスクに対して推奨される医療保険商品を選択する保険選択手段２３２と、その医療保険商品を紹介する紹介データを端末装置１０に送信する保険紹介手段２３４と、を備える。【選択図】図１
2014132402.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
端末装置と、前記端末装置と通信可能なサーバー装置とを備えた医療保険紹介システムであって、
前記端末装置は、
前記サーバー装置と通信可能な端末通信手段と、
食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、
ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、
前記サーバー装置は、
前記端末装置と通信可能なサーバー通信手段と、
摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、
前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、
判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、
前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備える
ことを特徴とする医療保険紹介システム。
【請求項２】
請求項１に記載の医療保険紹介システムにおいて、
前記サーバー装置は、
受信した前記カロリー及び前記バイタルデータを蓄積するデータ蓄積手段と、
前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、を備え、
前記リスク判定手段は、蓄積された前記カロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクの増減を判定し、
当該サーバー装置は、前記判定された前記病気リスクの増減に応じて、前記契約済医療保険商品の保険料を変化させる料金変更手段を備える
ことを特徴とする医療保険紹介システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の医療保険紹介システムにおいて、
前記サーバー装置は、
前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、
前記契約済医療保険商品の保険料と、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料とを比較する料金比較手段と、を備え、
前記保険紹介手段は、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料が、前記契約済医療保険商品の保険料よりも安い場合に、前記医療保険商品を紹介する
ことを特徴とする医療保険紹介システム。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれかに記載の医療保険紹介システムにおいて、
前記カロリー測定手段は、
前記食品により反射された光から所定波長の光を分光する分光素子と、
前記分光素子により分光された光を受光し分光画像を撮像する撮像部と、
前記分光画像に基づいて前記食品の成分分析を実施し、前記カロリーを算出するカロリー算出部と、を備える
ことを特徴とする医療保険紹介システム。
【請求項５】
請求項４に記載の医療保険紹介システムにおいて、
前記分光素子は、波長可変型ファブリーペローエタロン素子である
ことを特徴とする医療保険紹介システム。
【請求項６】
端末装置と通信可能なサーバー通信手段と、
摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、
前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、
判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、
前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備える
ことを特徴とするサーバー装置。
【請求項７】
サーバー装置と通信可能な端末通信手段と、
食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、
ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、
前記端末通信手段は、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、前記サーバー装置から、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて判定された病気リスクに対応した医療保険商品を紹介する紹介データを受信する
ことを特徴とする端末装置。
【請求項８】
コンピューターにより構成される端末装置と、前記端末装置を通信可能に接続され、コンピューターにより構成されるサーバー装置とを備えた医療保険紹介システムにおける医療保険紹介方法であって、
前記端末装置は、
カロリー測定手段により食品のカロリーを測定し、
ユーザーのバイタルデータを取得し、
前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、
前記サーバー装置は、
前記端末装置から前記カロリー及び前記バイタルデータを受信し、
記憶手段に記憶されている摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスクに関するデータと、受信した前記カロリー及び前記バイタルデータとに基づいて、前記病気リスクを判定し、
前記記憶手段に記憶されている病気リスクに対する医療保険商品に関するデータに基づいて、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択し、
選択された前記医療保険商品を紹介する紹介データを前記端末装置に送信する
ことを特徴とする医療保険紹介方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療保険紹介システム、サーバー装置、端末装置、及び医療保険紹介方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザーの摂取カロリーに基づいて、ユーザーの健康管理を促すサービスがある（例えば、特許文献１参照）。
この特許文献１に記載のシステムでは、健康管理施設のメインサーバーは、ユーザーの携帯端末から送信された昨日分の摂取カロリー、消費カロリー、ユーザーのバイタルデータ（血圧や血糖値、体脂肪率等）等を受信し、本日分の情報（摂取すべきカロリーや、消費すべきカロリー等）を携帯端末に送信する。ユーザーは、この情報に基づいて、食材を選択し、選択した食材に含有される栄養素別エネルギー量を携帯端末に入力し、さらに、運動により消費したカロリー等も携帯端末に入力する。そして、携帯端末は、これらの入力された情報をメインサーバーに送信する。ここで、ユーザーは、摂取カロリーの入力において、食材に対してそれぞれ設定されたカロリーに対して、食材の摂取量に対する補正値をかけ合せ、摂取カロリーとして入力する。
また、特許文献１には、健康管理施設は、蓄積されたデータに基づいて、ユーザーに対して健康相談に対するアドバイスやカウンセリングを提供する他、医療保険機関に対して自己管理状況データを含む保険特約情報を提供し、これにより利用者は保険特約を受けることが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−２２２２６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、上記特許文献１のシステムでは、食材毎に予め設定されたカロリーに対して補正値をかけ合せた数値を摂取カロリーとして入力している。このため、入力されたカロリーは、大凡の値であり、正確な摂取カロリーではない。また、メインサーバーから送信された情報に基づいて食材を選択する必要があり、当該食材がなく、他の食材で代用した場合、さらに異なるカロリーとなり、実際の摂取カロリーと入力されたカロリーの値とが異なる。
特に、医療保険商品を提供する場合では、ユーザーの現状や将来の正確な病気リスクに基づいて設定する必要がある。このため、上記のような不正確な摂取カロリーに基づいて、医療保険商品を提供することは不適切であるという課題がある。
【０００５】
本発明は、適切な医療保険商品を紹介可能な医療保険紹介システム、サーバー装置、端末装置、及び医療保険紹介方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の医療保険紹介システムは、端末装置と、前記端末装置と通信可能なサーバー装置とを備えた医療保険紹介システムであって、前記端末装置は、前記サーバー装置と通信可能な端末通信手段と、食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、前記サーバー装置は、前記端末装置と通信可能なサーバー通信手段と、摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
本発明では、端末装置において、食品のカロリーを測定し、ユーザーのバイタルデータとともにサーバー装置に送信する。そして、サーバー装置は、送信されたカロリー及びバイタルデータに対して、病気リスクを判定し、その病気リスクに対する医療保険商品を選択し、選択した医療保険商品を紹介する紹介データを端末装置に返す。
このような本発明では、食材や食品に応じて予め設定されたカロリーを摂取カロリーとする場合に比べて、食品に対する正確なカロリーを算出することができる。したがって、サーバー装置では、ユーザーが摂取した正確なカロリーに基づいて、ユーザーの病気リスクを適切に判定でき、ユーザーに合った最適な医療保険商品を紹介することができる。
また、摂取カロリーと医療保険商品の紹介とを結びつけることで、ユーザーは、自己健康管理への意欲を増大させることができ、健康促進効果を得ることができる。
【０００８】
本発明の医療保険紹介システムでは、前記サーバー装置は、受信した前記カロリー及び前記バイタルデータを蓄積するデータ蓄積手段と、前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、を備え、前記リスク判定手段は、蓄積された前記カロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクの増減を判定し、当該サーバー装置は、前記判定された前記病気リスクの増減に応じて、前記契約済医療保険商品の保険料を変化させる料金変更手段を備えることが好ましい。
【０００９】
本発明では、ユーザーが摂取したカロリー（摂取カロリー）及びバイタルデータを蓄積し、その蓄積された摂取カロリー及びバイタルデータに基づいて病気リスクが減少したか増加したかを判定する。そして、料金増減手段は、病気リスクの増減に応じて、契約済医療保険商品の保険料を変化させる。
このようなサービスを提供することで、ユーザーは、医療保険商品を契約した時点に比べて、病気リスクが減少することで当該医療保険商品への保険料が減額されるので、ユーザーの健康管理への意欲をより増大させることができる。また、病気リスクが増加した場合には、契約済医療保険商品を増加させてもよい。この場合では、ユーザーは、保険料が増額されないように、健康状態の維持、向上を図るようになるため、ユーザーの健康管理への意欲をさらに増大させることができる。
【００１０】
本発明の医療保険紹介システムでは、前記サーバー装置は、前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、前記契約済医療保険商品の保険料と、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料とを比較する料金比較手段と、を備え、前記保険紹介手段は、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料が、前記契約済医療保険商品の保険料よりも安い場合に、前記医療保険商品を紹介することが好ましい。
【００１１】
本発明では、保険選択手段により選択される医療保険商品と、ユーザーが既に契約している契約済医療保険商品との料金を比較し、保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料が低い場合に当該医療保険商品を紹介する。
これにより、保険料が低く、かつ、ユーザーの将来の病気リスクに対応した、ユーザーに最適な医療保険商品を紹介することができる。つまり、ユーザーは、経済的負担が軽く、かつ、将来の病気リスクに対する経済的支援が最適な医療保険商品の情報を得ることができる。
【００１２】
本発明の医療保険紹介システムにおいて、前記カロリー測定手段は、前記食品により反射された光から所定波長の光を分光する分光素子と、前記分光素子により分光された光を受光し分光画像を撮像する撮像部と、前記分光画像に基づいて前記食品の成分分析を実施し、前記カロリーを算出するカロリー算出部と、を備えることが好ましい。
【００１３】
本発明では、カロリー測定手段は、分光素子により分光された分光画像を撮像部により撮像し、その撮像された分光画像に基づいて食品の成分を分析してカロリーを算出する。なお、本発明において、カロリー測定手段は、端末装置と一体である必要はなく、例えば、端末装置に対して、分光素子、撮像部、及びカロリー算出部を備えたカロリー測定装置が接続され、カロリー測定装置から端末装置に算出されたカロリーが入力される構成などとしてもよい。また、端末装置に対して、分光素子及び撮像部を備えた分光測定装置が接続され、分光測定装置から端末装置に出力された分光画像に基づいて、端末装置のカロリー算出部がカロリーを算出する構成などとしてもよい。
一般に、カロリー測定手段として、食品に対して接触し、接触した箇所の成分を分析する装置を用いる場合、接触子を食品に接触させることから不衛生であり、また、食品全体のトータルカロリーを測定することには不向きである。これに対して、本発明では、分光画像に基づいて、撮像された食品全体のカロリーを正確に算出することができ、かつ調理物に対して非接触となるため衛生面でも優れている。
【００１４】
本発明の医療保険紹介システムでは、前記分光素子は、波長可変型ファブリーペローエタロン素子であることが好ましい。
波長可変型ファブリーペローエタロンは、一対の反射膜を対向配置させ、これらの反射膜間のギャップ寸法を変更することで容易に分光波長を変化させることができる。したがって、このような波長可変化がファブリーペローエタロンを用いることで、カロリー測定手段の小型化及び薄型化を図ることができ、携帯可能な装置に構成することができる。
これにより、例えばユーザーが外食等を行ったとしても、携帯可能な小型のカロリー測定手段により、手軽に食品のカロリーを算出することができる。
【００１５】
本発明のサーバー装置は、端末装置と通信可能なサーバー通信手段と、摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備えることを特徴とする。
本発明では、サーバー装置は、端末装置から送信されたユーザーが摂取したカロリー及びバイタルデータに対して、病気リスクを判定し、その病気リスクに対する医療保険商品を選択し、選択した医療保険商品を紹介する紹介データを端末装置に返す。
このような本発明では、端末装置から送信されたユーザーの摂取カロリーに基づいて、ユーザーの病気リスクを適切に判定できるため、例えば食品のサンプルに対して予め設定されたカロリーデータに基づいて病気リスクを判定する場合に比べて、正確な摂取カロリーに基づいた精度の高い病気リスクの判定が可能となる。したがって、このような病気リスクに基づいて、ユーザーに合った最適な医療保険商品を紹介することができる。
【００１６】
本発明の端末装置は、サーバー装置と通信可能な端末通信手段と、食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、前記端末通信手段は、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、前記サーバー装置から、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて判定された病気リスクに対応した医療保険商品を紹介する紹介データを受信することを特徴とする。
本発明では、端末装置は、ユーザーが摂取する食品の正確なカロリーを測定して、その摂取カロリーとバイタルデータとをサーバー装置に送信する。この場合、サーバー装置において、端末装置から送信したユーザーの摂取カロリー及びバイタルデータに基づいた精度の高い病気リスクの判定が可能となり、判定された病気リスクに基づいて、ユーザーに対して最適な医療保険商品の紹介データを送信することが可能となる。したがって、端末装置は、サーバー装置からのこのような紹介データを受信することで、ユーザーの健康状態に最適な医療保険商品を紹介することができる。
【００１７】
本発明の医療保険紹介方法は、コンピューターにより構成される端末装置と、前記端末装置を通信可能に接続され、コンピューターにより構成されるサーバー装置とを備えた医療保険紹介システムにおける医療保険紹介方法であって、前記端末装置は、カロリー測定手段により食品のカロリーを測定し、ユーザーのバイタルデータを取得し、前記カロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、前記サーバー装置は、前記端末装置から前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを受信し、記憶手段に記憶されている摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスクに関するデータと、受信した前記カロリー及び前記バイタルデータとに基づいて、前記病気リスクを判定し、前記記憶手段に記憶されている病気リスクに対する医療保険商品に関するデータに基づいて、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択し、選択された前記医療保険商品を紹介する紹介データを前記端末装置に送信することを特徴とする。
【００１８】
本発明では、上記発明と同様に、食品に対する正確なカロリーに基づいて、ユーザーの病気リスクを適切に判定でき、ユーザーに合った最適な医療保険商品を紹介することができる。また、摂取カロリーと医療保険商品の紹介とを結びつけることで、ユーザーは、自己健康管理への意欲を増大させることができ、健康促進効果を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の一実施形態に係る医療保険紹介システムの概略構成を示すブロック図。
【図２】本実施形態の端末装置の概略構成を示す図。
【図３】本実施形態の波長可変干渉フィルターの概略構成を示す断面図。
【図４】本実施形態のリスク予測データのデータ形式の一例を示す図。
【図５】本実施形態の保険紹介データのデータ形式の一例を示す図。
【図６】本実施形態において、端末装置により医療保険紹介システムを利用するためのアプリケーションを起動させた際の初期画面の一例を示す図。
【図７】本実施形態のカロリー測定処理を示すフローチャート。
【図８】本実施形態の保険紹介処理を示すフローチャート。
【図９】本実施形態の保険特約処理を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明に係る一実施形態の医療保険紹介システムについて、図面に基づいて説明する。
［医療保険紹介システムの概略構成］
図１は、本発明の一実施形態に係る医療保険紹介システムの概略構成を示すブロック図である。
図１に示すように、医療保険紹介システム１は、ネットワーク２を介して互いに接続される端末装置１０、及びサーバー装置２０により構成されている。
ここで、ネットワーク２は、例えば、ＴＣＰ／ＩＰ等の汎用プロトコルに基づくインターネットである。なお、ネットワーク２としては、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）等のその他の通信回線網であってもよく、データを送受信させるいずれの構成も利用できる。
【００２１】
本実施形態の医療保険紹介システム１は、端末装置１０の所有者であるユーザーの健康状態から将来の病気リスクを判定し、ユーザーに対して最適な医療保険商品を紹介したり、契約済医療保険商品に対して、ユーザーの健康状態に応じた保険特約サービスを適用したりするシステムである。
【００２２】
［端末装置の構成］
本実施形態では、端末装置１０において、ユーザーが摂取した食品の正確なカロリーを測定して摂取カロリーとしてサーバー装置２０に送信し、サーバー装置２０は、受信した摂取カロリーに基づいて、ユーザーの健康状態や招待の病気リスクを判定する。したがって、端末装置１０としては、ユーザーが外食した場合でも、食品のカロリーを測定できるように、携帯型装置により構成されることが好ましい。このような端末装置１０としては、例えば、携帯型分光カメラ、分光カメラ機能が搭載された携帯電話やスマートフォン等を例示することができる。なお、本実施形態では、端末装置１０として上記のような携帯型端末装置を例示するが、これに限定されない。すなわち、例えばパーソナルコンピューターなどの固定型の端末装置と、これと通信可能な分光カメラ等により構成されていてもよい。
【００２３】
図２は、端末装置１０の概略構成を示す図である。
端末装置１０は、例えば厚み寸法が１〜２ｃｍ程度で、衣服のポケット等により容易に収納可能な薄型箱状に形成されている。この端末装置１０は、図２に示すように、可視光撮像モジュール１１、近赤外撮像モジュール１２、入力部１３、表示部１４、端末通信部１５（端末通信手段）、端末記憶部１６、及び端末制御部１７等を備えている。また、図示は省略するが、端末装置１０は、測定対象食品の温度を検出する温度センサー（例えばサーモパイルアレイや、非接触型ボロメーター等）や、測定対象食品の質量を測定する質量測定部が設けられる構成としてもよい。
【００２４】
［可視光撮像モジュールの構成］
可視光撮像モジュール１１は、可視光入射部１１１と、カラー撮像部１１２とを備えている。なお、図２では、可視光入射部１１１は、１つのレンズにより構成される例を示すが、実際には、複数のレンズにより構成されており、これらのレンズにより測定対象食品の虚像をカラー撮像部１１２に結像する。
カラー撮像部１１２は、カラー画像撮像用の撮像素子を備えて構成され、入射光のカラー撮像画像を撮像し、端末制御部１７に出力する。
【００２５】
［近赤外撮像モジュールの構成］
近赤外撮像モジュール１２は、光入射部１２１と、光源部１２２と、波長可変干渉フィルター５と、撮像部１２３と、を備えている。
（光入射部の構成）
光入射部１２１は、図示は省略するが、複数のレンズにより構成されており、視野角内の測定対象食品の虚像を、波長可変干渉フィルター５を介して撮像部１２３に結像する。これらのレンズとして、テレセントリックレンズを用いることが好ましく、テレセントリックレンズを用いることで、入射光の光軸を主光線に対して平行な方向に揃えることができ、後述する波長可変干渉フィルター５の固定反射膜５４や可動反射膜５５に対して垂直に光を入射させることが可能となる。
【００２６】
（光源部の構成）
光源部１２２は、発光波長が異なる複数種類の光源を備える。具体的には、可視光を射出する可視光源と、近赤外光を射出する近赤外光源とを備える。また、近赤外光源として、発光波長が異なる複数種の光源により構成されていてもよく、この場合、端末制御部１７の制御の下、測定対象（成分分析対象）に応じて発光させる光源を切り替えてもよい。
【００２７】
（波長可変干渉フィルターの構成）
波長可変干渉フィルター５は、本発明における分光素子を構成する波長可変型ファブリーペローエタロン素子である。
図３は、波長可変干渉フィルター５の概略構成を示す断面図である。
この波長可変干渉フィルター５は、ガラス基板などの透明部材を用い、厚み寸法が例えば５００μｍ程度に形成される固定基板５１と、厚み寸法が例えば２００μｍ程度に形成される可動基板５２を備え、これらの固定基板５１及び可動基板５２が、例えばシロキサンを主成分とするプラズマ重合膜などにより構成された接合膜５３により接合されることで、一体的に構成されている。このような波長可変干渉フィルター５を用いることで、例えば分光素子としてＡＯＴＦ（Acousto-Optic Tunable Filter）やＬＣＴＦ（Liquid Crystal Tunable Filter）を用いる場合等に比べて、装置の小型化を促進でき、食品のカロリーを算出可能な携帯型の端末装置１０を構成することができる。
【００２８】
固定基板５１は、エッチングにより形成された電極配置溝５１１および反射膜設置部５１２を備えている。そして、電極配置溝５１１には、固定電極５６１が設けられ、反射膜設置部５１２には、固定反射膜５４が設けられている。
固定電極５６１は、電極配置溝５１１において、例えば反射膜設置部５１２を囲う環状に形成されている。
この固定反射膜５４としては、例えばＡｇ等の金属膜や、Ａｇ合金等の合金膜を用いることができる。また、例えば高屈折層をＴｉＯ２、低屈折層をＳｉＯ２とした誘電体多層膜を用いてもよい。さらに、誘電体多層膜上に金属膜（又は合金膜）を積層した反射膜や、金属膜（又は合金膜）上に誘電体多層膜を積層した反射膜、単層の屈折層（ＴｉＯ２やＳｉＯ２等）と金属膜（又は合金膜）とを積層した反射膜などを用いてもよい。
【００２９】
可動基板５２は、図３に示すように、可動部５２１と、可動部５２１の外に設けられ、可動部５２１を保持する保持部５２２とを備えている。
可動部５２１は、保持部５２２よりも厚み寸法が大きく形成され、例えば、本実施形態では、可動基板５２の厚み寸法と同一寸法に形成されている。この可動部５２１は、フィルター平面視において、少なくとも反射膜設置部５１２の外周縁の径寸法よりも大きい径寸法に形成されている。そして、この可動部５２１には、可動電極５６２及び可動反射膜５５が設けられている。
【００３０】
可動電極５６２は、固定電極５６１に対向する位置に設けられている。また、可動反射膜５５は、固定反射膜５４に対向する位置に、反射膜間ギャップＧ１を介して配置されている。この可動反射膜５５としては、上述した固定反射膜５４と同一の構成の反射膜が用いられる。
【００３１】
保持部５２２は、可動部５２１の周囲を囲うダイアフラムであり、可動部５２１よりも厚み寸法が小さく形成されている。このような保持部５２２は、可動部５２１よりも撓みやすく、僅かな静電引力により、可動部５２１を固定基板５１側に変位させることが可能となる。これにより、固定反射膜５４及び可動反射膜５５の平行度を維持した状態で、反射膜間ギャップＧ１のギャップ寸法を変更することが可能となる。
なお、本実施形態では、ダイアフラム状の保持部５２２を例示するが、これに限定されず、例えば、可動部５２１の平面中心点Ｏを中心として、等角度間隔で配置された梁状の保持部が設けられる構成などとしてもよい。
【００３２】
以上のような波長可変干渉フィルター５では、固定電極５６１及び可動電極５６２により静電アクチュエーター５６が構成されており、これらの電極５６１，５６２が図示略の電圧制御回路（ドライバ）を介して端末制御部１７に接続されている。そして、端末制御部１７の制御の下、電圧制御回路から静電アクチュエーター５６に電圧が印加されることで、電圧（Ｖ）に応じた静電引力が電極５６１，５６２間に作用し、反射膜間ギャップＧ１のギャップ寸法が変更される。これにより、波長可変干渉フィルター５を透過する光の波長（λ）を変化させることが可能となる。なお、本実施形態では、波長可変干渉フィルター５において、静電アクチュエーター５６に印加する電圧（Ｖ）と透過する光の波長（λ）との関係であるＶ−λデータが、後述する端末記憶部１７に記憶される。
【００３３】
（撮像部の構成）
図２に戻り、近赤外撮像モジュール１２の撮像部１２３は、波長可変干渉フィルター５を透過した近赤外光を受光する撮像素子を備えている。このような撮像部１２３としては、例えばＣＣＤ（Charge-Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）等のイメージセンサ等を用いることができる。また、本実施形態では、可視光撮像モジュール１１によりカラー画像を撮像するため、撮像部１２３は、赤外域の所定波長のモノクロ画像が撮像されればよく、モノクロ画像撮像用の撮像素子が用いることができる。この場合、１画素に対して１つの撮像素子が配置することができ、例えば１画素にＲ、Ｇ、Ｂに対応した撮像素子を配置する必要があるカラー画像撮像用の撮像部に比べ、１画素辺りの受光面を大きくでき、目的波長の光量をより効率よく受光することができる。これにより、成分分析に必要な十分な受光量を確保でき、分析精度を向上させることができる。
なお、光路内に近赤外ハイパスフィルターが設けられる構成では、撮像部１２３として、近赤外域から可視光域（又は紫外域）の広範囲に対して感度特性を有するイメージセンサを用いることができる。一方、近赤外ハイパスフィルターが設けられない構成では、波長可変干渉フィルター５から２次ピークや３次ピークとして透過される可視光域または紫外域の光を受光させないために、紫外から可視光域に対して感度特性が低く、近赤外域に対して感度特性が高い、例えばGaAsフォトセンサー等の撮像素子を用いることができる。
そして、撮像部１２３は、各撮像素子で受光された光に基づいた分光画像の画像信号を、端末制御部１７に出力する。
【００３４】
［入力部、表示部、及び端末通信部の構成］
入力部１３は、例えば、入力ボタンやキーボード、マウス、表示部に設けられたタッチパネル等により構成され、ユーザーからの操作を受け付ける。また、入力部１３は、ユーザーの操作に基づいた操作信号を端末制御部１７に入力する。
表示部１４は、例えば液晶パネル等の表示デバイスにより構成され、端末制御部１７から入力される画像信号に基づいて画像を表示させる。
端末通信部１５は、ネットワーク２に接続され、サーバー装置２０や、ネットワーク２上の外部機器と通信する。
【００３５】
［端末記憶部の構成］
端末記憶部１６は、例えばメモリーやハードディスクドライブ等により構成されている。この端末記憶部１６は、端末装置１０の全体動作を制御するためのＯＳ（Operating System）や、各種プログラム、各種データを記憶する。
そして、端末記憶部１６は、前記データとして、ユーザーのバイタルデータを記憶する。このバイタルデータは、ユーザーの性別、年齢、ＢＭＩ（Body Mass Index）、体脂肪率、筋力量、内臓脂肪レベル、血圧、血糖値、心拍数、基礎代謝、飲酒の有無、喫煙の有無、糖尿病等の病歴の有無、一日当たりの運動時間等のユーザーの身体に関するデータである。これらのデータは、例えば、ユーザーが入力部１３を操作することで取得されてもよく、端末装置１０に対して通信可能に接続された計測器（例えば、体組成計や体重計、血圧計、歩数計等）から測定データが入力されることで取得されてもよい。
【００３６】
また、端末記憶部１６は、ユーザーに関するユーザー関連データを記憶する。このユーザー関連データは、例えば、医療保険紹介システム１において各ユーザーを識別するためのユーザーＩＤや、ユーザーの氏名、居所等の他、ユーザーが契約している契約済医療保険商品（以降、契約済保険を略す場合がある）の有無、及び当該契約済保険の保険料やその最大割引率等が含まれる。
【００３７】
さらに、端末記憶部１６には、波長可変干渉フィルター５の静電アクチュエーター５６を駆動させるためのＶ−λデータ等が記憶される。
さらに、端末記憶部１６には、分析対象となる栄養素の各成分に対する吸光スペクトルから抽出された特徴量（特定波長における吸光度）と、成分含有率との相関を示す相関データ（例えば検量線等）が記憶される。
さらに、端末記憶部１６は、端末制御部１７により算出された測定対象食品のカロリーをユーザーの摂取カロリーとして記憶する。
さらに、上述のように、端末装置１０に温度センサーが設けられる構成とした場合では、端末記憶部１６に、温度に対する各成分の吸光スペクトルの補正値が記憶されていてもよい。
【００３８】
［端末制御部の構成］
端末制御部１７は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算回路や記憶回路により構成されている。この端末制御部１７は、端末記憶部１６に記憶された各種プログラムを読み込み、実行することで、図２に示すように、モジュール制御手段１７１、カロリー算出手段１７２、バイタルデータ取得手段１７３、データ送受信手段１７４、及び表示制御手段１７５として機能する。
【００３９】
モジュール制御手段１７１は、可視光撮像モジュール１１及び近赤外撮像モジュール１２を制御する。つまり、モジュール制御手段１７１は、可視光撮像モジュール１１を制御して、カラー撮像画像を取得する。
また、モジュール制御手段１７１は、近赤外撮像モジュール１２を制御して、端末記憶部１６に記憶されたＶ−λデータに基づいて、静電アクチュエーター５６を制御し、所定波長間隔毎の分光画像を取得する。
【００４０】
カロリー算出手段１７２は、モジュール制御手段１７１の制御により取得された各波長の分光画像に基づいて測定対象食品に含まれるカロリーを算出する。なお、近赤外撮像モジュール１２の波長可変干渉フィルター５及び撮像部１２３と、モジュール制御手段１７１と、カロリー算出手段１７２とにより本発明のカロリー測定手段が構成される。
具体的には、カロリー算出手段１７２は、質量推定手段１７２Ａ及び成分分析手段１７２Ｂを備えている。
質量推定手段１７２Ａは、撮像画像に基づいて、測定対象食品の体積を推算し、推算した体積に基づいて質量を推算する。なお、本実施形態では、質量推定手段１７２Ａにより、質量を推算する例を示すが、例えば、端末装置１０の一部にデジタル秤等が設けられ、デジタル秤により計測された質量を取得する構成としてもよい。
【００４１】
成分分析手段１７２Ｂは、取得された分光画像の各画素の光量から吸光度を算出し、端末記憶部１６に記憶された相関データを用いて各成分に対する含有率、含有量、及び食品のカロリーを算出し、端末記憶部１６に記憶する。
【００４２】
バイタルデータ取得手段１７３は、入力部１３やその他の計測器から入力されたバイタルデータを取得し、端末記憶部１６に記憶する。
データ送受信手段１７４は、端末記憶部１６に記憶された最新のバイタルデータ、カロリーをユーザー関連データとともにサーバー装置２０に送信する。なお、すでにサーバー装置２０に送信されたデータ（更新されていないデータ）は送信せず、更新されたデータのみ送信してもよい。
【００４３】
表示制御手段１７５は、表示部１４を制御して、可視光撮像モジュール１１で撮像されたカラー画像や、近赤外撮像モジュール１２で撮像された分光画像、その他、各種表示画面を表示部１４に表示させる。
なお、端末制御部１７の各構成の詳細な処理内容については後述する。
【００４４】
［サーバー装置の構成］
サーバー装置２０は、図１に示すように、サーバー通信部２１（サーバー通信手段）、サーバー記憶部２２（記憶手段）、及びサーバー制御部２３等を備えている。
サーバー通信部２１は、ネットワーク２を介して端末装置１０と通信し、データの送受信を行う。
【００４５】
［サーバー記憶部の構成及びサーバー記憶部に記憶されるデータ］
サーバー記憶部２２は、メモリーやハードディスク等の各種記憶媒体により構成され、サーバー装置２０を制御するＯＳや各種プログラム、各種データを記憶する。
そして、サーバー記憶部２２は、リスク予測データ、及び保険紹介データを記憶する。
【００４６】
図４は、リスク予測データのデータ形式の一例を示す図である。
リスク予測データは、摂取カロリー及びバイタルデータと、将来の病気リスクとの関係性を示したデータであり、例えば、図４に示すようなテーブルデータ形式で記憶されている。
図４に示すように、リスク予測データは、所定期間（例えば１日）における摂取カロリーと、バイタルデータの各要素とに応じて、病気リスクが詳細に分類されている。なお、図４では、バイタルデータの各要素として、ＢＭＩ、体脂肪レベル、糖尿病の有無を例示しているが、実際には、上述したような各要素（性別、年齢、体脂肪率、筋力量、血圧、血糖値、心拍数、基礎代謝、飲酒の有無、喫煙の有無、その他の病歴の有無、一日当たりの運動時間等）によって、より詳細に病気リスクが設定されている。
病気リスクは、将来病気が発症するリスクを示すデータであり、例えば所定期間（例えば１０年間）で発生する可能性が高い病気、及びその発生確率を示すデータである。
【００４７】
図５は、保険紹介データのデータ形式の一例を示す図である。
保険紹介データは、上述した各病気リスクに対して、推奨する医療保険商品(以降、推奨保険と略す場合がある)、及び当該推奨保険の保険料、さらに、当該推奨保険の保険料で割引可能な限度（最大割引率）等が記録されている。
推奨保険は、病気リスクにおいて発生する可能性が高いとされた病気に対して最適な医療保険商品に関するデータが記録されている。例えば、癌の発症率が高いとする病気リスクに対して、がん保険に関するデータが記録される。
また、最大割引量は、サーバー記憶部２２に記憶された健康管理データ（後述）に基づいて、病気リスクが減少した際に適用可能な保険特約サービスの最大割引率が記録されている。
なお、本実施形態では、リスク予測データと、保険紹介データとを別データとする例を示したが、これに限定されずリスク予想データの病気リスクに推奨保険や保険料、最大割引量等が関連付けられて記録されていてもよい。
【００４８】
また、サーバー記憶部２２は、ユーザー管理データを記憶する。
この健康管理データは、端末装置１０から送信されるユーザーの摂取カロリー、バイタルデータ、及びユーザー関連データを記憶する。
ここで、ユーザーの摂取カロリー及びバイタルデータは、端末装置１０から送信される毎に、送信されたデータを送信日時と対応づけて蓄積して記憶する。すなわち、サーバー記憶部２２は、ユーザーの摂取カロリーの履歴、ＢＭＩや体重等のバイタルデータの変化履歴が蓄積されることになり、本発明のデータ蓄積手段として機能する。
また、ユーザー関連データは、端末装置１０から更新されたデータが送信された場合に、保持していたデータを受信したデータで更新する。なお、ユーザーＩＤは変更されない。ユーザー関連データは、上述したように、ユーザーの契約済医療保険や当該契約済医療保険の保険料に関するデータが含まれる。したがって、サーバー記憶部２２は、本発明の契約済保険記憶手段としても機能する。
【００４９】
［サーバー制御部の構成］
サーバー制御部２３は、例えばＣＰＵ等の演算回路や記憶回路により構成されている。サーバー制御部２３は、サーバー記憶部２２に記憶された各種プログラムを読み込み、実行することで、図１に示すように、リスク判定手段２３１、保険選択手段２３２、料金比較手段２３３、保険紹介手段２３４、及び料金変更手段２３５として機能する。
【００５０】
リスク判定手段２３１は、端末装置１０から送信されるユーザーのバイタルデータ及び摂取カロリー、またはサーバー記憶部２２に蓄積記憶されたユーザー管理データに基づいて、リスク予測データを用いて病気リスクを判定する。
保険選択手段２３２は、保険紹介データを用いて、リスク判定手段２３１により判定された病気リスクに対応した推奨保険を選択する。なお、選択される推奨保険としては、１つに限定されず、複数の推奨保険が選択されてもよい。
料金比較手段２３３は、保険選択手段２３２により選択された推奨保険と、ユーザー管理データに記憶される契約済保険との保険料を比較する。
保険紹介手段２３４は、料金比較手段２３３の比較結果に基づいて医療保険商品を紹介する保険紹介データを端末装置１０に送信する。
料金変更手段２３５は、ユーザー管理データに蓄積される摂取カロリー及びバイタルデータの推移に基づいて、病気リスクの増減を判定し、病気リスクが減少した場合に、リスク減少量に応じた保険特約サービスを適用し、保険料を変更する。
なお、サーバー制御部２３の詳細な処理内容については、後述する。
【００５１】
［医療保険紹介システムにおける医療保険紹介処理］
次に、上述したような医療保険紹介システム１における医療保険紹介処理について、図面に基づいて説明する。
【００５２】
本実施形態の医療保険紹介システム１では、端末装置１０において、医療保険紹介システム１を利用するためのアプリケーションを起動させると、端末制御部１７の表示制御手段１７５は、「カロリー測定」、「バイタルデータ入力」、「保険紹介」、及び「保険特約」を選択可能な選択ボタン１４１Ａ，１４１Ｂ，１４１Ｃ，１４１Ｄが配置された、図６に示すような初期画面１４１を表示部１４に表示させる。そして、ユーザーが入力部１３を操作することで、これらのいずれかの選択ボタン１４１Ａ，１４１Ｂ，１４１Ｃ，１４１Ｄが選択されることで、以下のような処理を実施する。
【００５３】
［カロリー測定処理］
図６に示す初期画面１４１において、「カロリー測定」に対応する選択ボタン１４１Ａが選択されると、端末装置１０は、カロリー測定処理を実施する。
図７は、カロリー測定処理のフローチャートである。
このカロリー測定処理では、モジュール制御手段１７１は、可視光撮像モジュール１１及び近赤外撮像モジュール１２を起動させる（ステップＳ１）。ここで、表示制御手段１７５は、可視光撮像モジュール１１により撮像されたカラー画像を表示部１４にリアルタイム表示させる。これにより、ユーザーは、測定対象食品が撮像範囲内に収まるように撮像姿勢を調整することができる。
また、本実施形態では、測定対象食品のカロリーを算出する際に、測定対象食品の体積から質量を推算する。したがって、例えば、予め設定されたサイズが既知である基準物とともに測定対象食品を撮影することが好ましい。このような基準物としては、例えば、サイズが既知の皿であってもよく、その他、測定対象食品の近くに載置されたスケールやマーカー等であってもよい。
【００５４】
そして、モジュール制御手段１７１は、ユーザーの入力部１３の操作により分光画像を取得する旨の入力信号を受け付けると、端末記憶部１６に記憶されたＶ−λデータに基づいて、波長可変干渉フィルター５の静電アクチュエーター５６に印加する電圧を順次変化させる。これにより、駆動電圧に対応した各波長の分光画像が順次撮像部１２３により撮像される（ステップＳ２）。
本実施形態では、脂質、糖質、タンパク質、及び水分の成分量に基づいてカロリーを算出する。したがって、このステップＳ２では、これらの脂質、糖質、タンパク質、及び水分に対する特徴量が得られる各波長（測定対象波長）の分光画像を取得すればよい。
なお、これに限定されず、所定波長間隔（例えば１０ｎｍ間隔）の分光画像を順次取得してもよい。
【００５５】
ここで、端末装置１０に温度センサーが設けられている場合、モジュール制御手段１７１は、測定対象食品の温度分布から、各点（撮像画像の各画素）における温度を検出し、検出した温度に基づいて各測定対象波長を補正してもよい。
例えば、基準温度Ｔ０において、成分Ａの含有率によって波長λＡ０の吸光度が変化する場合、基準温度Ｔ０における成分Ａの特徴量は、波長λＡ０の吸光度となる。しかしながら、温度Ｔ１では、成分Ａの含有率によって波長λＡ１の吸光度が変化する場合があり、この場合、温度Ｔ１における成分Ａの特徴量は、波長λＡ１の吸光度となる。特に、水分は、温度変化による吸光スペクトルの変化が大きいことが知られており、各成分の分析を行う上で、特徴量が検出される波長を補正することが好ましい。
上記のように温度センサーが設けられる構成では、端末記憶部１６に記憶される各成分の各温度に対する補正値を読み出し、波長λＡ０に補正値をかけ合せて、温度Ｔ１に対して特徴量が検出される波長λＡ１を算出する。また、検査対象物の部位によって温度が異なる場合、各部位の温度に対応して、それぞれ測定対象波長を算出する。
【００５６】
次に、カロリー算出手段１７２によるカロリー算出処理を実施する。
このカロリー算出処理では、まず、成分分析手段１７２Ｂは、ステップＳ２により得られた分光画像に基づいて、測定対象食品の成分分析を実施し、各成分の成分含有率を算出する（ステップＳ３）。
具体的には、成分分析手段１７２Ｂは、測定対象食品が映し出されている画素範囲を特定し、測定対象食品全体における各成分の含有率を算出する。
測定対象食品の特定は、近赤外撮像モジュール１２により撮像される分光画像、または、可視光撮像モジュール１１により撮像されるカラー画像に基づいて特定される。測定対象食品の特定方法としては、従来の画像処理技術を用いることができ、例えば、画像内のエッジ検出等により、測定対象食品が映し出されている画素範囲を特定する。なお、測定対象食品の特定方法としてはこれに限定されず、例えば、端末記憶部１６に測定対象食品の形状特徴値が記憶されている場合、形状特徴値に基づいて画像を分析して測定対象食品を特定してもよい。
【００５７】
そして、成分分析手段１７２Ｂは、各成分に対して、特定された測定対象食品の各画素における含有率の平均値を算出し、測定対象食品全体における成分含有率とする。なお、特定された測定対象食品の画素範囲から、複数個の画素をピックアップし、これらの画素に対して分析された成分含有率を平均してもよい。
含有率の求め方としては、成分分析手段１７２Ｂは、例えば基準受光量Ｉ０と、撮像された波長λの分光画像の各画素における受光量Ｉλとに基づいて、以下の式（１）により、各画素における波長λの吸光度Ａλを算出する。
【００５８】
Ａλ＝−ｌｏｇ（Ｉλ／Ｉ０）      …（１）
【００５９】
なお、基準受光量Ｉ０は、予め設定され、端末記憶部１６に記憶された値を用いてもよく、測定対象食品の撮像前に例えば白色基板等の基準校正物を撮像することで取得してもよい。
この後、成分分析手段１７２Ｂは、算出された吸光度Ａλと、端末記憶部１６に記憶された相関データとに基づいて、各成分の含有率を分析する。この成分含有率の分析方法としては、従来用いられているケモメトリックス法により行うことができる。ケモメトリックス法としては、例えば、重回帰分析、主成分回帰分析、部分最小二乗法等の方法を用いることができる。なお、これらのケモメトリックス法を用いた各分析手法は周知技術であるため、ここでの説明は省略する。
【００６０】
次に、質量推定手段１７２Ａは、測定対象食品の質量を推算する（ステップＳ４）。
このステップＳ５では、質量推定手段１７２Ａは、撮像画像に基づいて測定対象食品の体積を推算する。撮像画像としては、取得された分光画像のうちの１つであってもよく、可視光撮像モジュール１１により撮像されるカラー画像であってもよい。
本実施形態では、上述したように、測定対象食品とともに、サイズが既知となる基準物が撮像される。質量推定手段１７２Ａは、撮像画像に基づいて、基準物のサイズと検査対象物のサイズとを比較することで、検査対象物の大凡の体積を推算する。
なお、基準物質を用いた体積の推算に限定されず、例えば、画像処理により検査対象物の体積を推算してもよい。例えば、検査対象物を異なる角度から撮像した撮像画像を用い、３次元分析処理により検査対象物の体積を求める処理を行ってもよい。
【００６１】
そして、質量推定手段１７２Ａは、ステップＳ３により分析された各成分の含有率と、推算された測定対象食品の体積とから、測定対象食品の質量を推算する。
【００６２】
この後、成分分析手段１７２Ｂは、ステップＳ４で推算した質量と、ステップＳ３により分析された各成分の含有率とに基づいて、各成分の含有量を算出する（ステップＳ５）。また、成分分析手段１７２Ｂは、ステップＳ５により算出された各成分の含有量（脂質、糖質、タンパク質の含有量）から、式（２）に基づいて、検査対象物のカロリーを算出する（ステップＳ６）。
【００６３】
カロリー（kcal）＝脂質量(g)×９＋タンパク質量(g)×４＋糖質量(g)×４  …（２）
【００６４】
そして、成分分析手段１７２Ｂは、算出したカロリーを、ユーザーの食事における摂取カロリーとし、カロリー測定を実施した日時と関連付けて端末記憶部１６に記憶する。
【００６５】
［バイタルデータ入力処理］
次に、バイタルデータ入力処理について説明する。
図６に示す初期画面において、ユーザーの入力部１３の操作により「バイタルデータ入力」に対応する選択ボタン１４１Ｂが選択された場合、端末装置１０は、バイタルデータ入力処理を実施する。
このバイタルデータ入力処理では、端末制御部１７の表示制御手段１７５は、表示部１４にバイタルデータの各要素（年齢、ＢＭＩ（または身長及び体重）、体脂肪率、筋力量、内臓脂肪レベル、血圧、血糖値、心拍数、基礎代謝、飲酒の有無、喫煙の有無、糖尿病等の病歴の有無、一日当たりの運動時間等）を表示させる。また、表示制御手段１７５は、変更する要素を選択し、変更後の数値を入力する旨を表示部１４に表示させ、ユーザーの操作を促す。
そして、ユーザーの入力部１３の操作により、バイタルデータの要素を変更する旨の入力を受け付けると、端末制御部１７は、当該入力されたバイタルデータの要素を取得し、入力日時と関連付けて端末記憶部１６に記憶する。
【００６６】
［保険紹介処理］
次に、保険紹介処理について説明する。
図６に示す初期画面において、ユーザーの入力部１３の操作により「保険紹介」に対応する選択ボタン１４１Ｃが選択されると、端末装置１０は、医療保険紹介システム１を用いた保険紹介処理を実施する。
図８は、保険紹介処理を示すフローチャートである。
【００６７】
保険紹介処理では、端末装置１０のデータ送受信手段１７４は、端末記憶部１６に記憶された摂取カロリー、バイタルデータ、及びユーザー関連データを読み出し、これらのデータをサーバー装置２０に送信する（ステップＳ１１）。
なお、各データに、既にサーバー装置２０に送信済みであるデータか否かを示すフラグ、及び更新されたデータであるか否かを示すフラグを関連付け、未送信のデータ及び更新されたデータを送信する処理をしてもよい。
【００６８】
サーバー装置２０は、端末装置１０から摂取カロリー及びバイタルデータ、及びユーザー関連データを受信すると（ステップＳ２１）、ユーザー関連データに含まれるユーザーＩＤ等に基づいて、送信元の端末装置１０及びユーザーを特定し、サーバー記憶部２２に記憶される対応するユーザーのユーザー管理データを特定する。
そして、サーバー制御部２３は、特定したユーザー管理データに、摂取カロリーと摂取日時とを関連付けて蓄積記憶する。また、バイタルデータは、入力日時を関連付けて蓄積記憶する。つまり、ユーザーの摂取カロリーの履歴、及びバイタルデータの変化履歴がユーザー管理データに記録される。また、ユーザー関連データにおいては、更新された要素（データ）がある場合、当該要素を更新する（ステップＳ２２）。
なお、サーバー記憶部２２に対応するユーザー管理データがない場合は、端末装置１０に対して、ユーザー登録を促し、新規にユーザー管理データを作成する。
【００６９】
この後、リスク判定手段２３１は、ユーザーの摂取カロリーの履歴から所定期間(例えば１日)におけるトータル摂取カロリーを算出する。そして、リスク判定手段２３１は、算出した所定期間における摂取カロリー、及びバイタルデータと、サーバー記憶部２２に記録されたリスク予測データと、に基づいて、ユーザーの将来の病気リスクを判定する（ステップＳ２３）。
また、保険選択手段２３２は、サーバー記憶部２２に記憶された保険紹介データを用い、ステップＳ２３で判定された病気リスクに対応する推奨保険を選択する（ステップＳ２４）。
【００７０】
この後、料金比較手段２３３は、ユーザー管理データに、契約済保険があるか否かを判定する（ステップＳ２５）。
このステップＳ２５において、契約済保険があると判定された場合（「Ｙｅｓ」と判定された場合）、料金比較手段２３３は、契約済保険の保険料と、ステップＳ２４で選択された推奨保険の保険料とを比較し、推奨保険の保険料が、契約済保険の保険料と比べて安いか否かを判定する（ステップＳ２６）。
そして、ステップＳ２５において、契約済保険がないと判定された場合（「Ｎｏ」と判定された場合）、及びステップＳ２６で推奨保険の保険料が安いと判定された場合（「Ｙｅｓ」と判定された場合）、保険紹介手段２３４は、選択された推奨保険に関する紹介データを生成し、端末装置１０に送信する（ステップＳ２７）。
なお、紹介データとしては、例えば、推奨保険の内容や保険料を紹介するコンテンツや、当該コンテンツを紹介するＵＲＬ等が挙げられ、これらは、保険紹介データの各推奨保険に関連付けられて記憶されている。
そして、端末装置１０は、ステップＳ２７で送信された紹介データを受信すると（ステップＳ１２）、表示制御手段１７５は、その紹介データを表示部１４で表示させる処理をする（ステップＳ１３）。
【００７１】
なお、本実施形態では、ステップＳ２６で契約済保険の保険料が安いと判定された場合（「Ｎｏ」と判定された場合）、図８に示すように、処理を終了させるが、例えば、紹介可能な医療保険商品がない旨を端末装置１０に送信して表示部１４で表示させてもよい。また、契約済商品の保険料の方が安い旨を表示させた上で、推奨保険として選択された医療保険商品の紹介データを表示させてもよい。
【００７２】
［保険特約処理］
次に、保険特約処理について説明する。
図６に示す初期画面において、ユーザーの入力部１３の操作により「保険特約」に対応する選択ボタン１４１Ｄが選択されると、端末装置１０は、医療保険紹介システム１を用いた保険特約処理を実施する。
【００７３】
図９は、保険特約処理を示すフローチャートである。
保険特約処理では、端末装置１０のデータ送受信手段１７４は、保険特約の適用を要求する特約適用要求を、ユーザー関連データとともに、サーバー装置２０に送信する（ステップＳ１４）。なお、データ送受信手段１７４は、保険紹介処理と同様、摂取カロリーやバイタルデータを送信してもよい。
一方、サーバー装置２０は、端末装置１０から特約適用要求を受け付けると（ステップＳ３１）、サーバー制御部２３は、ユーザーＩＤに基づいて、対応するユーザーのユーザー管理データを特定する（ステップＳ３２）。
【００７４】
この後、料金変更手段２３５は、ステップＳ３２で特定したユーザー管理データに記録される摂取カロリーの履歴を参照し、直近の摂取カロリーの取得日が、予め設定された規定期間（例えば３か月）以内であるか否かを判定する（ステップＳ３３）。
このステップＳ３３において、直近の摂取カロリーの取得日が規定期間よりも前である場合（「Ｎｏ」と判定された場合）、料金変更手段２３５は、保険特約を適用しない（ステップＳ３４）。すなわち、契約済保険の保険料を変更しない。
この場合、料金変更手段２３５は、例えば、最新の摂取カロリー及びバイタルデータの送信を要求する報告データを作成する。
なお、ステップＳ１４において、直近の摂取カロリーやバイタルデータが送信される場合は、ステップＳ３３の処理を省略してもよい。
【００７５】
一方、ステップＳ３３において、直近の摂取カロリーの取得日が規定期間よりも後である場合（「Ｙｅｓ」と判定された場合）、リスク判定手段２３１は、上述したステップＳ２３と同様、ユーザー管理データ及びリスク予測データに基づいて、病気リスクを判定する。さらに、リスク判定手段２３１は、摂取カロリーの履歴、及びバイタルデータの変化履歴に基づいて、病気リスクの増減を判定する（ステップＳ３５）。なお、過去に判定した病気リスクをサーバー記憶部２２に記憶しておき、過去の病気リスクの履歴から、リスク増減を判定してもよい。
例えば、癌の発症率が５０％以上である場合を癌リスクレベル５とし、発症率が１０％低下する毎に癌リスクレベルが１ずつ低下すると予め定義しておく。この場合、例えば、過去の病気リスク判定において、１０年以内に癌を発症する確率が６０％であるとされており、直近の病気リスクの判定において、１０年以内に癌を発症する確率が１５％であるとされた場合、料金変更手段２３５は、病気リスクにおいて、癌リスクレベルが５から１に減少したと判定する。
【００７６】
この後、料金変更手段２３５は、ステップＳ３５において判定された病気リスクの減少量が、所定レベル以上であるか否かを判定する（ステップＳ３６）。例えば、上記のような癌リスクレベルでは、１以上減少したか否かを判定する。
ステップＳ３６において、病気リスクの減少がないと判定された場合（「Ｎｏ」と判定された場合）、ステップＳ３４の処理を実施、つまり特約不適用として処理する。この場合、料金変更手段２３５は、例えば、病気リスクが減少していない旨を報告する報告データを作成する。
【００７７】
一方、ステップＳ３６において、病気リスクが所定レベル以上減少したと判定された場合（「Ｙｅｓ」と判定された場合）、料金変更手段２３５は、病気リスクの減少量に基づいて、契約済保険の保険料の割引率を算出する（ステップＳ３７）。例えば、料金変更手段２３５は、リスクレベルが１レベル下がる毎に、割引率を１０％上げる。
【００７８】
次に、料金変更手段２３５は、算出された割引料が、契約済保険の最大割引率より小さいか否かを判定する（ステップＳ３８）。
ステップＳ３８において、算出された割引料が、契約済保険の最大割引率以上である場合（「Ｎｏ」と判定された場合）、ステップＳ３４の処理を実施し、特約不適用として処理する。この場合、料金変更手段２３５は、例えば、最大割引率であり、これ以上の割引を受けることができない旨を報告する報告データを作成する。
【００７９】
ステップＳ３８において、算出された割引料が、契約済保険の最大割引率より小さいと判定された場合（「Ｙｅｓ」と判定された場合）、料金変更手段２３５は、契約済保険に対して保険特約を適用させる（ステップＳ３９）。つまり、料金変更手段２３５は、ステップＳ３７で算出された割引率を契約済保険の保険料に適用させ、保険料を変化（減額）させる。これにより、ユーザーは、契約済保険の支払いに関し、従前よりも安い料金が適用されることになる。
また、料金変更手段２３５は、保険特約サービスを適用した旨を報告する報告データを作成する。
【００８０】
そして、料金変更手段２３５は、端末装置１０に対して、ステップＳ３４、または、ステップＳ３９で作成した報告データを送信する（ステップＳ４０）。
端末装置１０のデータ送受信手段１７４は、報告データを受信すると（ステップＳ１５）、その報告内容を表示部１４に表示させて、保険特約の適用または不適用をユーザーに報知する。
【００８１】
［本実施形態の作用効果］
本実施形態の医療保険紹介システム１では、端末装置１０において、近赤外撮像モジュール１２、モジュール制御手段１７１、及びカロリー算出手段１７２により、測定対象食品のカロリーを算出し、算出したカロリーをユーザーの摂取カロリーとして、バイタルデータとともにサーバー装置２０に送信する。そして、サーバー装置２０のリスク判定手段２３１は、受信した摂取カロリー及びバイタルデータと、サーバー記憶部２２に記憶されたリスク予測データとに基づいて、ユーザーの病気リスクを判定し、保険選択手段２３２は、その病気リスクに対する推奨保険を選択し、保険紹介手段２３４により、その推奨保険の紹介データを端末装置１０に送信する。
このような構成では、病気リスクの判定において、ユーザーが食事において摂取する食品の正確なカロリーが用いられるので、例えば、食品や調理物に対して予め設定された大凡のカロリーに基づいて病気リスクを判定する場合に比べて、正確で信頼性の高い病気リスクの判定を行うことができる。したがって、このような信頼性の高い病気リスクに基づいた推奨保険が紹介されることで、ユーザーにとって最適な医療保険商品を提供することができる。
また、摂取カロリーと、病気リスクに基づいた医療保険商品の紹介とを結びつけることで、ユーザーは、自己の病気リスクや、将来の病気の治療に係る医療費等を自覚することができ、自己健康管理への意欲を増大させることができる。したがって、ユーザーの健康促進効果を得ることができる。
【００８２】
本実施形態では、リスク判定手段２３１により、病気リスクの増減を判定し、病気リスクが減少したと判定された場合に、料金変更手段２３５は、減少した病気リスクのレベルに応じて割引率を算出して、契約済保険の保険料に適用する保険特約処理を実施する。
このため、医療保険紹介システム１を利用するユーザーの自己健康管理への意欲をより大きくすることができ、より効果的にユーザーの健康促進効果を得ることができる。また、医療保険商品を提供する商品提供者側にとっても、ユーザーの健康促進に伴って、ユーザーに保険金を支払う契機が減ることになり、利益増を図ることができる。
【００８３】
本実施形態では、料金比較手段２３３により、契約済保険の保険料と、保険選択手段２３２により選択された推奨保険の保険料とを比較し、推奨保険の保険料が安いと判定された場合に、保険紹介手段２３４は、当該推奨保険の紹介データを端末装置１０に送信して紹介する。
このため、将来病気になった際に適切な保険金を受け取ることができ、かつ、現在の経済的負担をも軽減することができる医療保険商品をユーザーに紹介することができる。これにより、ユーザーは、現在契約している契約済医療保険商品が、自分の現在の経済状態及び将来の病気リスクに適合した医療保険商品であるか否かを見直すことができ、ユーザーにとって最適な医療保険商品を選択することができる。
【００８４】
本実施形態では、カロリー測定手段が、近赤外撮像モジュール１２、モジュール制御手段１７１、及びカロリー算出手段１７２により構成され、分光素子である波長可変干渉フィルター５により分光された光を撮像部１２３により撮像されることで分光画像を取得し、その分光画像に基づいてカロリーを算出している。
このような構成とすることで、測定対象食品に対して非接触でカロリーを測定することができ、衛生面に優れており、分光画像に基づいて食品全体のカロリーを算出することができるので、食品の正確なトータルカロリーを算出することができる。
また、波長可変干渉フィルター５は、固定反射膜５４及び固定電極５６１が設けられた固定基板５１と、可動反射膜５５及び可動電極５６２が設けられた可動基板５２とを接合膜５３により接合した簡素な構成であり、１ｍｍ程度の厚み寸法で構成することができる。したがって、ＡＯＴＦやＬＩＴＦ等の分光素子を用いて分光画像を得る場合に比べて、素子の小型化を図れ、端末装置１０の小型化、薄型化を図れることができる。これにより、ユーザーが容易に端末装置１０を携帯して外出できるようになり、外出先等で食事を採る場合でも、食品のカロリーを測定することが可能となる。このように、場所を問わず食品のカロリーを測定することが可能な構成とすることで、ユーザーの生活習慣における摂取カロリーをより精度よく測定することができ、より正確な病気リスクの判定を行うことができる。よって、医療保険紹介システム１により、ユーザーにとって最適な推奨保険を紹介することができ、また、正確な病気リスクに基づいた保険特約サービスを提供することができる。
【００８５】
［変形例］
なお、本発明は前述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
上記実施形態では、保険特約処理において、病気リスクが低下した場合に契約済保険の保険料を減額する例を示したが、これに限定されない。
例えば、医療保険商品の提供者は、保険契約時のオプションとして、保険料の最大割引率を通常よりも大きく、または、初期の基準保険料を通常よりも低く設定しておき、病気リスク増加時に保険料を増額するサービスを提供してもよい。この場合、ユーザーが医療保険商品契約する際に当該サービスを選択した場合に、当該サービスが選択された旨のフラグをユーザー管理データの契約済保険に関連付けて記憶する。そして、料金変更手段２３５は、上述したステップＳ３６において、病気リスクが所定レベル低下したか、または所定レベル上昇したかを判定する、病気リスクのレベルが低下した場合は、上記実施形態と同様の処理を実施する。一方、病気リスクのレベルが上昇した場合は、料金変更手段２３５は、上昇したレベルに応じた所定額だけ、保険料を増額させる。
このような処理を実施することで、ユーザーは、保険料が増額されないよう、健康状態を維持または向上するようになり、ユーザーの健康促進意欲をさらに増加させることができる。
【００８６】
上記実施形態では、端末装置１０は、近赤外撮像モジュール１２により撮像された分光画像に基づいて、脂質、糖質、タンパク質、及び水分の成分分析を行い、これらの含有量に基づいたカロリー算出を行ったが、さらに、その他の成分（栄養素）の分析を行ってもよい。この場合、これらの分析された成分の成分量を、ユーザーが摂取した栄養素の摂取量として、バイタルデータに記憶してもよい。この場合、サーバー記憶部２２のリスク予測データとして、これらの栄養素の摂取量に対する項目を新たに加える。これにより、リスク判定手段２３１は、ユーザーが摂取した栄養素の履歴等に基づいて、より詳細にユーザーの将来の病気リスクを判定することができる。
【００８７】
サーバー装置２０のサーバー記憶部２２に記憶される保険紹介データとしては、複数の保険会社の医療保険商品が記録されていてもよく、１つの保険会社（例えばサーバー装置２０の運営者）の医療保険商品が記録されていてもよい。
複数の保険会社の医療保険商品が記録されている場合、保険紹介処理において、多くの医療保険商品からユーザーにとって最適な推奨保険を選択することができる。また、保険特約処理では、サーバー装置２０は、ユーザーの契約済保険の保険会社に対して、病気リスクの低減により保険特約を適用する旨の報告データを送信することで、当該保険会社に保険特約を促すことが可能となる。
一方、１つの保険会社の医療保険商品のみが記録されている場合では、保険紹介処理では、上記のような他社の複数種の医療保険商品を推奨保険として紹介することができないが、保険特約処理では、保険特約の割引率を即座に反映させる等の処理ができ、ユーザーの満足度を向上させることができる。
【００８８】
また、上記実施形態では、ユーザーの契約済保険の保険料と選択された推奨保険の保険料とに基づいて推奨保険を紹介するか否かを判定したが、これに限定されない。例えば、保険紹介手段２３４は、契約済保険の有無に関わらず、推奨保険を紹介してもよい。
さらに、病気リスクの増減に応じて、ユーザーの契約済保険の保険料を増減する例を説明したが、これに限定されない。例えば、病気リスクの増減に関わらず、一定の保険料を維持してもよい。また、病気リスクの低下により保険料を減額する例を示したが、病気リスクの低下に応じて、例えば、公共交通機関の料金割引や、その他店舗での買い物時の割引（例えばオンラインショップの割引コード）等を提供してもよい。
【００８９】
上記実施形態では、図４に示すテーブルデータ構成のデータ形式により病気リスクが記憶される例を示すがこれに限定されない。例えば、摂取カロリーや、バイタルデータの各要素に対して、各病気の発生する確率を示すポイントが設定されていてもよい。この場合、リスク判定手段２３１は、例えば各病気に対するポイントを合計し、合計ポイントに応じて、病気リスクの発生率を示すリスクレベルを判定してもよい。
【００９０】
その他、本発明の実施の際の具体的な構造は、本発明の目的を達成できる範囲で他の構造などに適宜変更できる。
【符号の説明】
【００９１】
１…医療保険紹介システム、２…ネットワーク、５…波長可変干渉フィルター（分光素子）、１０…端末装置、１２…近赤外撮像モジュール（カロリー測定手段）、１３…入力部、１４…表示部、１５…端末通信部、１６…端末記憶部、１７…端末制御部、２０…サーバー装置、２１…サーバー通信部、２２…サーバー記憶部、２３…サーバー制御部、１２２…光源部、１２３…撮像部、１７１…モジュール制御手段（カロリー測定手段）、１７２…カロリー算出手段（カロリー測定手段）、１７３…バイタルデータ取得手段、１７４…データ送受信手段、１７５…表示制御手段、２３１…リスク判定手段、２３２…保険選択手段、２３３…料金比較手段、２３４…保険紹介手段、２３５…料金変更手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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