(57)【要約】【課題】  より簡便な方法で且つ確実に、顧客満足度を把握することが可能となる。【解決手段】  情報処理装置は、複数のフレームを含む所定の動画データを入力し、フレーム毎に、フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出する顔別笑顔度数算出部と、顔別笑顔度数に基づいて、フレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を、フレーム毎に算出するフレーム別笑顔度数算出部と、を備える。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のフレームを含む所定の動画データを入力し、前記フレーム毎に、前記フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出する顔別笑顔度数算出部と、
前記顔別笑顔度数に基づいて、前記フレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を、前記フレーム毎に算出するフレーム別笑顔度数算出部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記顔別笑顔度数は、最大とされる笑みに対する現在の笑顔の割合を示し、前記フレーム別笑顔度数は、対象の前記フレームにおける前記顔別笑顔度数の平均値であることを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記フレーム毎に、集客度数を算出する集客度数算出部を、
さらに備えることを特徴とする請求項１または２記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記集客度数は、前の前記フレーム内に存在する人物の数に対する、現在の前記フレーム内に存在する人物の数の増減量であることを特徴とする請求項３記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記フレーム毎に、前記フレーム別笑顔度数と前記集客度数とを結合した情報である顧客満足度判断情報を保持する記憶部を、
さらに備えることを特徴とする請求項３または４記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記顧客満足度判断情報、または前記顧客満足度判断情報に基づいて作成した所定情報を表示する制御部を、
さらに備えることを特徴とする請求項５記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記制御部は、前記顧客満足度判断情報または前記所定情報を外部の装置へ送信することを特徴とする請求項５または６記載の情報処理装置。
【請求項８】
複数のフレームを含む所定の動画データを入力し、前記フレーム毎に、前記フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出し、
前記顔別笑顔度数に基づいて、前記フレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を、前記フレーム毎に算出する
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項９】
情報処理装置のコンピュータに、
複数のフレームを含む所定の動画データを入力し、前記フレーム毎に、前記フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出する第１処理と、
前記顔別笑顔度数に基づいて、前記フレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を、前記フレーム毎に算出する第２処理と、
を実行させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、提供される製品やサービスについての顧客の満足度についての情報を処理する情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
顧客に対して製品やサービスを提供する者にとって、顧客の満足度を把握することは、売り上げやサービスの質を向上させるために重要である。顧客の満足度は、たとえば、アンケート調査によって把握される。しかしながら、アンケート調査を全ての顧客に対して実施することは困難である。また、渡されたアンケートに対して回答しない顧客も存在する。すなわち、アンケート調査では、サンプル数が少なくなる可能性があり、その場合、調査の信頼度は十分に高いとは言い難い（すなわち、顧客の満足度を正確に把握することができない）。さらに、アンケート調査の場合、回答内容の分析やアンケートの配布・回収に多大な労力を要するという問題がある。
【０００３】
特許文献１は、カメラによって撮影された画像データから顧客の表情を検出し、これらの検出結果に基づいて顧客の満足度を決定する方法について記載する。この方法の場合、顧客の満足度は自動的に決定されるため、アンケート調査のような労力は不要である。さらに、この方法の場合、理論的には、カメラによって撮影された顧客すべてについての情報を得ることができるため、アンケート調査のように、サンプル数が不十分となることもない。
【０００４】
特許文献２は、人物の顔を検出する方法について記載する。
【０００５】
特許文献３は、笑顔度数を算出する方法について記載する。
【０００６】
特許文献４は、移動物体を追跡する方法について記載する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特表２００５−５３１０８０号公報（ページＮｏ．４−５、８）
【特許文献２】特開２００７−１０８９９０号公報
【特許文献３】特開２００８−０４２３１９号公報
【特許文献４】特開２０１２−１５９９５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
ところで、たとえば、演劇やパフォーマンスのように、時間とともに内容が変化するサービスがある。このようなサービスにおいて、どの時間帯の内容に対して顧客が満足しているか（すなわち、顧客満足度の時間的推移）を把握することができれば、満足度の高い製品やサービスを提供することが可能となる。
【０００９】
特許文献１は、画像データから顧客の顔を検出し、顔の表情に基づいて顧客の満足度を決定する方法については記載するものの、その決定を時系列的に実行することについては何ら言及していない。従って、特許文献１の方法では、顧客満足度の時間的推移を把握することはできない。
【００１０】
本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、より簡便な方法で且つ確実に、顧客満足度を把握することが可能な情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の情報処理装置は、複数のフレームを含む所定の動画データを入力し、前記フレーム毎に、前記フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出する顔別笑顔度数算出部と、前記顔別笑顔度数に基づいて、前記フレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を、前記フレーム毎に算出するフレーム別笑顔度数算出部と、を備えることを特徴とする。
【００１２】
本発明の情報処理方法は、複数のフレームを含む所定の動画データを入力し、前記フレーム毎に、前記フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出し、前記顔別笑顔度数に基づいて、前記フレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を、前記フレーム毎に算出することを特徴とする。
【００１３】
本発明の情報処理プログラムは、情報処理装置のコンピュータに、複数のフレームを含む所定の動画データを入力し、前記フレーム毎に、前記フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出する第１処理と、前記顔別笑顔度数に基づいて、前記フレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を、前記フレーム毎に算出する第２処理と、を実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、より簡便な方法で且つ確実に、顧客満足度を把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】動画データの構造を示す概念図である。
【図３】顔別笑顔度数算出部から出力される第１データの構成例を示すデータ構成図である。
【図４】フレーム別笑顔度数算出部におけるフレーム別笑顔度数を算出する手順を説明するためのフローチャートである。
【図５】フレーム別笑顔度数算出部から出力される第２データの構成例を示すデータ構成図である。
【図６】集客度数算出部から出力される第３データの構成例を示すデータ構成図である。
【図７】図５に示すデータと図６に示すデータとを結合した第４データの構成例を示すデータ構成図である。
【図８】第１の実施形態に係る情報処理装置の変形例としての情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図９】本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図１０】図９に示す情報処理プログラムの構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
［第１の実施形態］
［構成の説明］
図１は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示すブロック図である。情報処理装置１００は、動画データ入力部１１０と、表示部１２０と、操作部１３０と、満足度数算出部１４０と、集客度数算出部１５０と、記憶部１６０と、制御部１７０と、通信部１８０と、を備える。  
動画データ入力部１１０は、所定の動画データを供給する供給源（たとえば、カメラや、動画データを記憶した記録媒体から動画データを読み出すことが可能な装置）から、動画データを入力する。動画データは、複数のフレームを含む。表示部１２０は、動画データおよび後述する情報（「顧客満足度判断情報」、または「顧客満足度判断情報」に基づいて作成された所定情報）などを表示する。操作部１３０は、情報処理装置１００に対する各種操作指示（動画データの表示の開始や停止、あるいは、後述する「処理範囲」の指定）を受け付ける。
【００１７】
満足度数算出部１４０は、顔別笑顔度数算出部１４２と、フレーム別笑顔度数算出部１４４と、を備える。
【００１８】
顔別笑顔度数算出部１４２は、動画データを入力し、フレーム毎に、フレーム内に存在する人物の顔を抽出し、抽出された顔別の笑顔度数である「顔別笑顔度数」を算出する。顔別笑顔度数は、最大とされる笑みに対する現在の笑顔の割合を示す。顔別笑顔度数は、たとえば、百分率で表される。人物の顔を検出する方法には、既知の方法（たとえば、特許文献２に記載された方法）を用いることができる。笑顔度数を算出する方法には、既知の方法（たとえば、特許文献３に記載された方法）を用いることができる。
【００１９】
フレーム別笑顔度数算出部１４４は、顔別笑顔度数に基づいてフレーム別の笑顔度数である「フレーム別笑顔度数」を算出する。フレーム別笑顔度数は、たとえば、対象フレームにおける顔別笑顔度数の平均値（対象フレームにおける顔別笑顔度数の合計を顔数で除した値）とすることができる。
【００２０】
集客度数算出部１５０は、フレーム毎に、「集客度数」を算出する。集客度数は、たとえば、前のフレーム内に存在する人物の数に対する、現在のフレーム内に存在する人物の数の増減量とすることができる。増減量は、人物の移動を追跡することにより求めることができる。移動物体を追跡する方法は、既知の方法（テンプレートマッチング、カラーヒストグラム、あるいは特許文献４に記載された方法等）を用いることができる。
【００２１】
なお、満足度数算出部１４０および集客度数算出部１５０の処理範囲を限定することができる。たとえば、動画データが定点カメラで撮影したデータであり、フレーム内に人物が決して立ち入らない領域（すなわち、笑顔度数や集客度数を算出する必要がない領域）が含まれている場合、この領域以外を処理範囲とすることができる。このようにすることにより、探索範囲を狭くすることができるので、処理速度を向上させることが可能となる。この場合、満足度数算出部１４０と集客度数算出部１５０とで異なる処理範囲を設定してもよい。処理範囲の設定は、表示部１２０に表示された動画データを目視したユーザの指示に基づいて行われてもよく、あるいは、予め決められた範囲を自動的に設定するようにしてもよい。
【００２２】
記憶部１６０は、フレーム毎に、フレーム別笑顔度数と集客度数とを結合した情報である「顧客満足度判断情報」を保持する。
【００２３】
制御部１７０は、顧客満足度判断情報、または顧客満足度判断情報に基づいて作成した所定情報を、表示部１２０に表示する。また、制御部１７０は、顧客満足度判断情報または上記所定情報を、通信部１８０を介して、外部の装置（不図示）へ送信する。
【００２４】
通信部１８０は、制御部１７０の指示に基づいて、顧客満足度判断情報または上記所定情報を外部の装置へ送信する。
［動作の説明］
まず、処理範囲が予め決定されているものとする。本実施形態の場合、たとえば、処理範囲はフレーム全域である場合を例に挙げる。
【００２５】
満足度数算出部１４０および集客度数算出部１５０は、動画データ入力部１１０から動画データを入力する。
【００２６】
図２は、動画データの構造を示す概念図である。動画データは、ｍ個（ｍは、正の整数、たとえば、ｍ＝１、２、・・・・、Ｍ）のフレームを含む。各フレームには、ｎ個（ｎは、負でない整数、たとえば、ｎ＝０、１、２、・・・、Ｎ）の顔が存在するものとする。
【００２７】
顔別笑顔度数算出部１４２は、フレーム毎に、フレーム内に存在する人物の顔を抽出し、抽出された顔毎に「顔別笑顔度数」を算出する。
【００２８】
図３は、顔別笑顔度数算出部１４２から出力される第１データ２００の構成例を示すデータ構成図である。第１データ２００は、ｍ個のフレーム毎のフレームデータ２０１−１〜２０１−Ｍから構成される。フレームデータ２０１−１〜２０１−Ｍのそれぞれは、各フレーム内に存在する顔数２０２と、各フレーム内に存在する顔毎の顔別笑顔度数２０３−１〜２０３−Ｎとを備える。図３において、２番目以降のフレームデータ２０１−２〜２０１−Ｍについては、顔数２０２および顔別笑顔度数２０３−１〜２０３−Ｎの記載が省略されている。第１データ２００は、所定のメモリ（たとえば、満足度数算出部１４０内のメモリ、あるいは記憶部１６０）に記憶される。  
図４は、フレーム別笑顔度数算出部１４４におけるフレーム別笑顔度数を算出する手順を説明するためのフローチャートである。フレーム別笑顔度数算出部１４４は、フレームの数をカウントするフレームカウンタＣＮ１を“１”に初期化する（ステップＳ１０１）。フレーム別笑顔度数算出部１４４は、各フレームにおける顔の数をカウントする顔カウンタＣＮ２を“１”に初期化するとともに、各フレームにおける各顔の笑顔度数の積算値を表す笑顔度数積算値Ｋを“０”に初期化する（ステップＳ１０２）。
【００２９】
フレーム別笑顔度数算出部１４４は、第１データ２００（図３参照）を参照し、フレームｍの顔数２０２を読み出し、この値を総顔数Ｔ（たとえば、総顔数Ｔ＝Ｎ）として保持する（ステップＳ１０３）。フレーム別笑顔度数算出部１４４は、その時点での、フレームｍについての顔別笑顔度数（２０３−１〜２０３−Ｎのいずれか）を読み出す（ステップＳ１０４）。
【００３０】
フレーム別笑顔度数算出部１４４は、読み出した顔別笑顔度数（２０３−１〜２０３−Ｎのいずれか）と現在の笑顔度数積算値Ｋの値とを加算し、笑顔度数積算値Ｋの値を、上記加算した結果に書き換える（ステップＳ１０５）。フレーム別笑顔度数算出部１４４は、顔カウンタＣＮ２が総顔数Ｔと等しいか否かを判定する（ステップＳ１０６）。
【００３１】
顔カウンタＣＮ２と総顔数Ｔとが等しくない場合（ステップＳ１０６でＮＯ）、フレーム別笑顔度数算出部１４４は、顔カウンタＣＮ２をインクリメントし（ステップＳ１０７）、ステップＳ１０４以降の処理を再度実行する（すなわち、次の顔別笑顔度数（２０３−１〜２０３−Ｎのいずれか）についての処理（読み出しおよび加算）が実行される）。すなわち、ステップＳ１０４〜Ｓ１０７で構成されるループ処理によって、１つのフレームについての笑顔度数の積算が行われる。
【００３２】
顔カウンタＣＮ２と総顔数Ｔとが等しい場合（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、フレーム別笑顔度数算出部１４４は、フレームｍについてのフレーム別笑顔度数を算出する（ステップＳ１０８）。フレーム別笑顔度数は、たとえば、以下の（式１）によって算出することができる。
【００３３】
フレーム別笑顔度数＝笑顔度数積算値Ｋ／総顔数Ｔ    （式１）
フレーム別笑顔度数算出部１４４は、フレームカウンタＣＮ１が動画データの総フレーム数Ｆ（たとえば、総フレーム数Ｆ＝Ｍ）と等しいか否かを判定する（ステップＳ１０９）。フレームカウンタＣＮ１と総フレーム数Ｆとが等しくない場合（ステップＳ１０９でＮＯ）、フレーム別笑顔度数算出部１４４は、フレームカウンタＣＮ１をインクリメントし（ステップＳ１１０）、ステップＳ１０２以降の処理を再度実行する（すなわち、次のフレームについての処理（フレーム別笑顔度数の算出）が実行される）。すなわち、ステップＳ１０２〜Ｓ１１０で構成されるループ処理によって、全フレームについてのフレーム別笑顔度数が算出される。
【００３４】
図５は、フレーム別笑顔度数算出部１４４から出力される第２データ３００の構成例を示すデータ構成図である。第２データ３００は、ｍ個のフレーム毎のフレーム別笑顔度数３０１−１〜３０１−Ｍで構成される。第２データ３００は、記憶部１６０に記憶される。
【００３５】
集客度数算出部１５０は、フレーム毎に、集客度数を算出する。集客度数は、たとえば、前のフレーム内に存在する人物の数に対する、現在のフレーム内に存在する人物の数の増減量とすることができる。
【００３６】
図６は、集客度数算出部１５０から出力される第３データ４００の構成例を示すデータ構成図である。第３データ４００は、ｍ個のフレーム毎の集客度数４０１−１〜４０１−Ｍで構成される。第３データ４００は、記憶部１６０に記憶される。
【００３７】
なお、図５に示す第２データ３００と図６に示す第３データ４００とを結合した第４データ５００（図７参照）が、「顧客満足度判断情報」として記憶部１６０に記憶されてもよい。
【００３８】
制御部１５０は、顧客満足度判断情報（図７の第４データ５００）を、表示部１２０に、たとえば、表として、あるいはグラフとして表示することも可能である。このようにすることにより、複数の異なる指標（笑顔度数と集客度数）の時間的推移を把握することが可能となる。なお、顧客満足度判断情報をそのままグラフ化するのではなく、顧客満足度判断情報を所定のルールに従って加工したデータを表示してもよい。たとえば、所定の時間単位（たとえば、分単位）に纏めた状態で表示することもできる。
【００３９】
また、制御部１５０は、顧客満足度判断情報またはこれに基づいて加工された所定情報を、通信部１８０を介して、外部の装置へ送信することも可能である。このようにすることにより、製品あるいはサービスを提供する者が検証を行う装置と、情報処理装置１００とが離れている場合でも対応することが可能となる。
［効果の説明］
以上説明した実施形態において、顧客満足度を示す代表的な指標である笑顔度数は、フレーム単位、すなわち、時間的推移を把握することが可能な状態で算出される。従って、顧客に対して製品やサービスを提供する者は、この算出結果に接することにより、顧客の満足度をよりきめ細かに把握することが可能となる。特に、提供するサービスが、たとえば、演劇やパフォーマンスのように、時間とともに内容が変化するサービスである場合、そのサービス提供者は、顧客（観客）がどの時間帯の内容に対して満足しているかを把握することが可能となる。
【００４０】
しかも、本実施形態の顧客満足度の算出は、入力された動画データに対して自動的に行われるものであり、かつ動画データの画像品質の影響等を除けば高精度で遂行される。よって、アンケート調査のように、余計な労力を要することも、集計に誤差が生じることもない。
【００４１】
以上を纏めると、本実施形態によれば、より簡便な方法で且つ確実に、顧客満足度を把握することが可能となる。
【００４２】
さらに、本実施形態では、笑顔度数だけではなく、これに併せて集客度数の時間的推移も把握することができる。異なる指標を組み合わせて検証することにより、顧客の満足度をより正確に把握することが可能となる。
【００４３】
なお、本実施形態は、１つの動画データについての処理を説明するものであるが、動画データは複数であってもよい。その場合、たとえば、図４に示すフローチャート全体が動画データ毎に実行されるような処理を実行すればよい。
【００４４】
なお、動画データの供給源としては、動画データを供給可能な構成であれば、いかなるものであってもよい。たとえば、上記供給源は、動画撮影機能を備えた機器や動画データを記録した記録媒体とすることができる。動画撮影機能を備えた機器は、たとえば、デジタルビデオカメラやスマートフォンである。動画データを記録した記録媒体は、たとえば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ブルーレイディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、メモリカード、ネットワーク上のデータサーバなどである。
【００４５】
また、フレーム別笑顔度数の算出方法は、（式１）を用いる方法のみに限定されるものではない。
【００４６】
また、顧客に対して製品やサービスを提供する者に対して、フレーム別笑顔度数さえ供給することができれば発明の目的は達成される。したがって、以上説明した実施形態において、満足度数算出部１４０以外の構成要素は必須ではない。
【００４７】
すなわち、第１の実施形態の情報処理装置１００は、図８に示す情報処理装置５５０とすることができる。図８は、情報処理装置１００の変形例としての情報処理装置５５０の構成例を示すブロック図である。
【００４８】
情報処理装置５５０は、図１に示す満足度数算出部１４０を備える。満足度数算出部１４０の構成および動作は、上述した通りである。なお、情報処理装置５５０に動画データを供給するための構成要素（図１の動画データ入力部１１０相当）は、必ずしも情報処理装置５５０の内部に存在する必要はなく、外部に存在してもよい。その場合、上記構成要素は、たとえば、ケーブル（不図示）等を介して、情報処理装置５５０内の満足度数算出部１４０と接続される。
【００４９】
情報処理装置５５０は、最終的に、フレーム別笑顔度数を算出する。フレーム別笑顔度数は、上述したように、笑顔度数をフレーム毎に算出したものである。すなわち、フレーム別笑顔度数は、笑顔（満足度の一種）の時間的推移を把握することが可能な情報である。従って、顧客に対して製品やサービスを提供する者は、この算出結果に接することにより、顧客の満足度をよりきめ細かに把握することが可能となる。
【００５０】
しかも、情報処理装置５５０におけるフレーム別笑顔度数の算出は、情報処理装置１００と同様に、入力された動画データに対して自動的に行われるものであり、かつ動画データの画像品質の影響等を除けば高精度で遂行される。よって、アンケート調査のように、余計な労力を要することも、集計に誤差が生じることもない。
【００５１】
以上を纏めると、情報処理装置５５０によれば、より簡便な方法で且つ確実に、顧客満足度を把握することが可能となる。
［第２の実施形態］
図９は、本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置６００の構成例を示すブロック図である。情報処理装置６００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６０２と、メモリ６０４と、を備える。
【００５２】
メモリ６０４は、情報処理プログラム７００を記憶する。ＣＰＵ６０２は、情報管理プログラム７００を実行する。メモリ６０４の例としては、非一時的な記憶手段、たとえば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ハードディスク、リムーバブルメディア、あるいはリムーバブルディスク等を挙げることができる。
【００５３】
図１０は、情報処理プログラム７００の構成例を示すブロック図である。情報処理プログラム７００は、第１プログラム７０２と、第２プログラム７０４と、を備える。
【００５４】
第１プログラム７０２は、複数のフレームから構成される動画データを入力し、フレーム毎に、フレーム内に存在する人物の顔毎の笑顔度数である顔別笑顔度数を算出する処理を実行するためのプログラムである。第１プログラム７０２は、第１の実施形態にて説明した顔別笑顔度数算出部１４２の機能をプログラム化したものである。
【００５５】
第２プログラム７０４は、顔別笑顔度数に基づいてフレーム別の笑顔度数であるフレーム別笑顔度数を算出する処理を実行するためのプログラムである。第２プログラム７０４は、第１の実施形態にて説明したフレーム別笑顔度数算出部１４４の機能をプログラム化したものである。具体的には、第２プログラム７０４は、図４のフローチャートに示す処理に対応する。
【００５６】
第１の実施形態と同一の理由により、以上説明した第２の実施形態によって、本実施形態によれば、より簡便な方法で且つ確実に、顧客満足度を把握することが可能となる。
【符号の説明】
【００５７】
１００  情報処理装置
１１０  動画データ入力部
１２０  表示部
１３０  操作部
１４０  満足度数算出部
１４２  顔別笑顔度数算出部
１４４  フレーム別笑顔度数算出部
１５０  集客度数算出部
１６０  記憶部
１７０  制御部
１８０  通信部
２００  第１データ
２０１−１〜２０１−Ｍ  フレームデータ
２０２  顔数
２０３−１〜２０３−Ｎ  顔別笑顔度数
３００  第２データ
３０１−１〜３０１−Ｍ  フレーム別笑顔度数
４００  第３データ
４０１−１〜４０１−Ｍ  集客度数
５００  第４データ
５５０  情報処理装置
６００  情報処理装置
６０２  ＣＰＵ
６０４  メモリ
７００  情報処理プログラム
７０２  第１プログラム
７０４  第２プログラム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2014178840.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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