(57)【要約】【課題】ＩＣＴ機器などの設置場所を容易に決定する。【解決手段】部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力手段１２と、検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力手段１３と、選択された各検討項目について当該検討項目の重視度合いと、不満発生率記憶手段１９に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算手段１４と、空間特徴記憶手段２０を参照して選択された検討項目に設定された空間の特徴と、存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を重み値を用いて算出し、選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、機器を配置する部屋として決定する部屋決定手段１５と、を備える機器配置決定システム１。【選択図】図１
2014049081.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
機器の配置を決定する機器配置決定システムであって、
存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力手段と、
前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力手段と、
前記検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶手段と、
前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶手段に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算手段と、
前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第１の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第２の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶手段と、
前記空間特徴記憶手段を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定手段と、を備えること
を特徴とする機器配置決定システム。
【請求項２】
請求項１記載の機器配置決定システムであって、
前記部屋決定手段が決定した種類の部屋について、生活動線および居住形態を含む間取り情報の入力を受け付ける間取り情報入力手段と、
前記部屋決定手段が決定した種類の部屋に設定された空間の特徴を前記空間特徴記憶手段から読み出し、前記読み出した空間の特徴と前記間取り情報とを用いて前記機器を配置する場所を決定する配置場所決定手段と、をさらに備えること
を特徴とする機器配置決定システム。
【請求項３】
請求項１または２記載の機器配置決定システムであって、
ユーザのプロフィール情報の入力を受け付けるプロフィール情報入力手段を、さらに備え、
前記不満発生率記憶手段は、プロフィール情報毎に不満度を記憶し、
前記空間特徴記憶手段は、プロフィール情報毎に第１の空間特徴マトリクスおよび第２の空間特徴マトリクスを記憶すること
を特徴とする機器配置決定システム。
【請求項４】
コンピュータが行う機器の配置を決定する機器配置決定方法であって、
前記コンピュータは、
前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶部と、
前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第１の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第２の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶部と、を備え、
存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力ステップと、
前記検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力ステップと、
前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶部に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算ステップと、
前記空間特徴記憶部を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定ステップと、を行うこと
を特徴とする機器配置決定方法。
【請求項５】
請求項４記載の機器配置決定方法であって、
前記部屋決定ステップで決定した種類の部屋について、生活動線および居住形態を含む間取り情報の入力を受け付ける間取り情報入力ステップと、
前記部屋決定ステップで決定した種類の部屋に設定された空間の特徴を前記空間特徴記憶部から読み出し、前記読み出した空間の特徴と前記間取り情報とを用いて前記機器を配置する場所を決定する配置場所決ステップと、をさらに行うこと
を特徴とする機器配置決定方法。
【請求項６】
請求項４または５記載の機器配置決定方法であって、
ユーザのプロフィール情報の入力を受け付けるプロフィール情報入力ステップを、さらに行い、
前記不満発生率記憶部は、プロフィール情報毎に不満度を記憶し、
前記空間特徴記憶部は、プロフィール情報毎に第１の空間特徴マトリクスおよび第２の空間特徴マトリクスを記憶すること
を特徴とする機器配置決定方法。
【請求項７】
請求項４から請求項６のいずれか１項に記載の機器配置決定方法を、コンピュータに実行させるための機器配置決定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばＩＣＴ（Information and Communication Techno）機器など機器の設置場所を決定する機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コンピュータ技術の進展に伴い、様々なＩＣＴ機器が家庭内に配置されている。一般に、ＩＣＴ機器を設置する際には、ＩＣＴ機器の配線効率や安全面、見た目が重視されることが多い。例えば、特許文献１では、配線の見た目を考慮し、パネルの裏に配線を全て隠す仕組みを備えた、オフィスなどで用いられるパーティションシステムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開2001-17241号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般的に、配線などの電気設備の施工者は、作業効率の観点から、壁の内側に効率よく安全に配線をすることを重視する。ユーザの利用シーンを想定しながらＩＣＴ機器の位置を考えて配線することは、手間がかかるため、あまり行われていない。その結果、配線後に、ユーザの利用シーンに合わない場所にＩＣＴ機器が設置されることになり、ユーザの不満が生じる場合がある。なお、特許文献１のパーティションシステムでは、設定場所については、考慮されていない。
【０００５】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、本発明の目的は、機器の設置場所を容易に決定する機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明は、機器の配置を決定する機器配置決定システムであって、存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力手段と、前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力手段と、前記検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶手段と、前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶手段に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算手段と、前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第１の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第２の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶手段と、前記空間特徴記憶手段を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定手段と、を備える。
【０００７】
本発明は、コンピュータが行う機器の配置を決定する機器配置決定方法であって、前記コンピュータは、前記機器の配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを示す不満発生率を記憶する不満発生率記憶部と、前記検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第１の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第２の空間特徴マトリクスとを記憶する空間特徴記憶部と、を備え、存在する部屋の種類を示す部屋情報の入力を受け付ける部屋情報入力ステップと、前記検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いを受け付ける検討項目入力ステップと、前記選択された各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、前記不満発生率記憶部に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して重み値を演算する演算ステップと、前記空間特徴記憶部を参照し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴と、前記存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、前記選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、前記機器を配置する部屋として決定する部屋決定ステップと、を行う。
【０００８】
本発明は、前記機器配置決定方法を、コンピュータに実行させるための機器配置決定プログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、機器の設置場所を容易に決定する機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第１の実施形態に係る機器配置決定システムの構成を示すブロックである。
【図２】第１の実施形態の動作を示すフローチャートである。
【図３】プロフィール情報入力画面の一例である。
【図４】部屋の種類一覧の一例である。
【図５】部屋情報の入力画面の一例である。
【図６】場所決定時検討項目一覧の一例である。
【図７】検討項目と重視度合いの入力画面の一例である。
【図８】検討項目と重視度合いの入力画面の他の一例である。
【図９】不満発生率記憶部の一例である。
【図１０】空間の特徴一覧の一例である。
【図１１】空間特徴マトリクスの一例である。
【図１２】空間特徴マトリクスの他の一例である。
【図１３】空間特徴マトリクスに重み値を反映した結果の一例である。
【図１４】決定した部屋の出力画面の一例である。
【図１５】第２の実施形態に係る機器配置決定システムの構成を示すブロックである。
【図１６】第２の実施形態の動作を示すフローチャートである。
【図１７】間取り図の入力画面の一例である。
【図１８】生活動線の入力画面の一例である。
【図１９】居住形態の入力画面の一例である。
【図２０】機器の配置場所の出力画面の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００１２】
＜第１の実施形態＞
図１は本発明の第１の実施形態に係る機器配置決定システム１の構成を示すブロック図である。機器配置決定システム１は、ＩＣＴ機器（例えば、ノートＰＣ、タブレットＰＣ）などの機器を、どの部屋に設置したらよいかを決定し、ユーザに提示・推薦するシステムである。
【００１３】
図示する機器配置決定システム１は、プロフィール情報入力部１１と、部屋情報入力部１２と、検討項目入力部１３と、重み値演算部１４と、部屋決定部１５と、プロフィール情報記憶部１６と、部屋情報記憶部１７と、検討項目記憶部１８と、不満発生率記憶部１９と、空間特徴記憶部２０と、入力装置３１と、出力装置３２とを備える。
【００１４】
プロフィール情報入力部１１は、ユーザの性別、年齢、同居の家族構成などを含むプロフィール情報の入力を受け付け、プロフィール情報記憶部１６に記憶する。部屋情報入力部１２は、存在する部屋の種別を示す部屋情報の入力を受け付けて、部屋情報記憶部１７に記憶する。検討項目入力部１３は、機器の配置（置き場所）を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の中から、重視する検討項目としてユーザが選択した検討項目およびその重視度合いの入力を受け付け、検討項目記憶部１８に記憶する。
【００１５】
重み値演算部１４は、重視するとしてユーザが選択した各検討項目について、当該検討項目の重視度合いと、不満発生率記憶部１９に記憶された当該検討項目の不満発生率とを乗算して、重み値を演算する。
【００１６】
部屋決定部１５は、空間特徴記憶部２０を参照し、選択された検討項目に設定された空間の特徴と、存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を重み値を用いて算出し、選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、機器を配置する部屋として決定する。
【００１７】
発生率記憶部１９には、配置を決定する際に考慮する所定の検討項目一覧の各検討項目について、不満の発生しやすさを数値化した不満発生率を記憶する。なお、本実施形態の発生率記憶部１９は、プロフィール毎に各検討項目の不満発生率を記憶する。
【００１８】
空間特徴記憶部２０には、検討項目一覧と、部屋の種類一覧に、それぞれ空間の特徴（生活動線、居住形態など）を設定した空間特徴マトリクスを記憶する。すなわち、検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第１の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第２の空間特徴マトリクスとを記憶する。なお、本実施形態の空間特徴記憶部２０は、プロフィール毎に空間特徴マトリクス（第１および第２の空間特徴マトリクス）を記憶する。
【００１９】
入力装置３１は、キーボードやタッチパネル、マウスなどであって、ユーザが入力した情報を、プロフィール情報入力部１１、部屋情報入力部１２および検討項目入力部１３に出力する。出力装置は、ディスプレイなどであって、部屋決定部１５が決定した部屋を表示するなど、各種の入力画面および出力画面を表示する。
【００２０】
上記説明した機器配置決定システム１には、例えば、ＣＰＵと、メモリと、ＨＤＤ等の外部記憶装置と、入力装置と、出力装置とを備えた汎用的なコンピュータシステムを用いることができる。このコンピュータシステムにおいて、ＣＰＵがメモリ上にロードされたルータ１用のプログラムを実行することにより、機器配置決定システム１の各機能が実現される。また、機器配置決定システム１用のプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体に記憶することも、ネットワークを介して配信することもできる。
【００２１】
次に、本実施形態における動作について説明する。
【００２２】
図２は、本実施形態における動作を示すフローチャートである。以下、具体的な内容をフローチャートの流れに沿って説明する。
【００２３】
Ｓ１１において、プロフィール情報入力部１１は、ユーザが入力装置３１を用いて入力したプロフィール情報を受け付け、プロフィール情報記憶部１６に記憶する。プロフィール情報としては、例えば、性別、年齢（年代）、同居の家族構成（夫婦のみ、夫婦と子供、夫婦と親、単身、など）などが挙げられる。プロフィール情報入力部は、例えば図３に示すようなプロフィール情報入力画面を出力装置３２に表示することでプロフィール一覧をユーザに提示し、プロフィール情報をユーザに入力させることなどが考えられる。図３に示す例では、ユーザは、性別：女性、年齢：３０代、同居の家族構成：夫婦と子供を入力している。
【００２４】
Ｓ１２において、部屋情報入力部１２は、ユーザが入力装置３１を用いて入力した、存在する部屋の種別を示す部屋情報を受け付け、部屋情報記憶部１７に記憶する。部屋情報は、機器を配置する対象の家に存在する部屋の種類を示す情報である。部屋の種類としては、例えば図４の部屋一覧で示す種類がある。部屋情報入力部１２は、例えば図５に示すような部屋情報入力画面を出力装置３２に表示し、ユーザに提示する。ユーザは、部屋情報入力画面に表示された各部屋について、対象とする家に存在する部屋であるか否かを入力する。
【００２５】
図５に示す例では、ユーザは、寝室、書斎、子供部屋、居間、食堂、キッチンおよびユーテリティについては、存在する部屋であるとして「有」を入力し、その他については存在しないとして「無」を入力している。このとき、「無」が入力された部屋は、これ以降のプロセスにある部屋決定部１５で決定される候補から外れる。部屋情報入力部１２は、ユーザの入力を受け付けて、「有」が入力された部屋を部屋情報記憶部１７に記憶する。
【００２６】
Ｓ１３において、検討項目入力部１３は、ユーザが入力装置３１を用いて入力した、機器の配置場所を決定する際に重視する検討項目を受け付け、検討項目記憶部１８に記憶する。機器の配置を決定する際に考慮する検討項目としては、例えば、図６に示す検討項目一覧が挙げられる。検討項目入力部１３は、例えば図７に示すような検討項目一覧を含む入力画面を出力装置３２に表示し、ユーザに提示する。ユーザは、入力画面に表示された検討項目の中から重視する検討項目を選択する。重視する検討項目は、複数選択してもよい。このとき、選択された重視する検討項目の各々について、重視する度合い（程度、割合）をユーザに入力させることとしてもよい。重視する度合いについては、例えば、０〜１までの数値で合計が１になるように入力させる、重視する順位を入力させるなどが考えられる。検討項目入力部１３は、ユーザが選択した検討項目および重視する度合を、検討項目記憶部１８に記憶する。
【００２７】
図７に示す入力画面では、「１．他の行為と並行できる」と、「８．リラックスできる」を重視する検討項目として選択し、重視する度合いについては、それぞれ「０．８」と「０．２」が入力されている。図示する例の重視する度合いは、合計が１になるように、数値で入力し、値が大きいものほど重視することを表している。選択されていない項目については、重視する度合いが「０．０」に設定される。
【００２８】
図８は、図７に示す入力画面の変形例である。図８に示す入力画面では、各検討項目について、「○：とても重視する」、「△：やや重視する」、「×：重視しない」のいずれかをユーザに選択させるものである。図示する例では、「１．他の行為と並行できる」には「○：とても重視する」が、「８．リラックスできる」には「△：やや重視する」が、その他の検討項目については「×：重視しない」が入力されている。この場合、抽出項目「１．他の行為と並行できる」と、「８．リラックスできる」が重視する検討項目として選択されたと判別する。そして、検討項目入力部１３は、選択された各検討項目の重視する度合いについては、「○」と「△」に基づいてそれぞれ数値化し、検討項目記憶部１８に記憶する。例えば、合計が１になるように「○」と「△」でそれぞれ所定の割合に按分することなどが考えられる。「○」の数値が「△」の数値より大きくなるように数値化する。「×」が入力された検討項目（選択されていない検討項目）については、重視する度合いが「０．０」に設定される。
【００２９】
Ｓ１４において、重み値演算部１４は、不満発生率記憶部１９から、Ｓ１１で入力されたプロフィール情報に対応する不満発生率テーブルを読み出す。図９は、不満発生率記憶部１９に記憶された不満発生率テーブルの一例を示すものである。不満発生率テーブルは、図６に示す検討項目一覧の各検討項目について、不満発生率が設定されたものである。本実施形態では、プロフィール情報毎に不満発生率テーブルが不満発生率記憶部１９に記憶されているものとする。図９（ａ）は、性別：女性、年齢：３０代、同居の家族構成：夫婦と子供のプロフィール情報（図３参照）に対応する不満発生率テーブルの一例である。図９（ｂ）は、性別：男性、年齢：６０代、同居の家族構成：夫婦と子供のプロフィール情報に対応する不満発生率テーブルの一例である。
【００３０】
Ｓ１５において、重み値演算部１４は、Ｓ１３で選択された各検討項目の重み値を演算する。具体的には、選択された検討項目の重視する度合い表した数値ａと、プロフィール情報に対応した不満発生率テーブルの当該検討項目の不満発生率ｒ（図９）とを掛け合わせる。
【００３１】
例えば、図７に示す検討項目の選択がなされた場合、選択された検討項目をＭとし、Ｍの重視する度合いをａとした場合、以下のとおりである。
【００３２】
Ｍ１（他の行為と並存できる）の重視度合い  ：ａ１＝０．８
Ｍ８（リラックスできる）の重視度合い      ：ａ８＝０．２
Ｍ１、Ｍ８以外の重視度合い：ａ２〜ａ７とａ９〜ａ１６＝０．０
また、図９（ａ）の不満発生率テーブルの場合、選択された検討項目の不満発生率ｒは以下のとおりである。
【００３３】
Ｍ１の不満発生率  ：ｒ１＝０．４
Ｍ８の不満発生率  ：ｒ８＝０．４
そして、選択したＭ１およびＭ８の検討項目の重み値ｍは、ａとｒとを乗算することで算出される。
【００３４】
Ｍ１の重み値  ：ｍ１＝ａ１×ｒ１＝０．８×０．４＝０．３２
Ｍ８の重み値  ：ｍ８＝ａ８×ｒ８＝０．２×０．４＝０．０８
選択されなかった検討項目の重み値については、図９（ａ）に設定された不満発生率ｒに重視度割合（０．０）を乗算する。したがって、重み値は、全てを０となる。
【００３５】
Ｍ２の重み値  ：ｍ２＝ａ２×ｒ２＝０．０×０．４＝０
Ｍ３の重み値  ：ｍ３＝ａ３×ｒ３＝０．０×０．２＝０
Ｍ４の重み値  ：ｍ４＝ａ４×ｒ４＝０．０×０．９＝０
Ｓ１６において、部屋決定部１５は、空間特徴記憶部２０から、Ｓ１１で入力されたプロフィール情報に対応する空間特徴マトリクスを読み出す。空間特徴マトリクスは、検討項目一覧の各検討項目毎に、当該検討項目に対応する空間の特徴が設定された第１の空間特徴マトリクスと、各部屋の種別毎に当該種別の部屋に対応する空間の特徴が設定された第２の空間特徴マトリクスとを含むものである。具体的な空間特徴マトリクスは、例えば、図１０に示すような空間の特徴一覧と、場所決定時の検討項目一覧（図６参照）とをマトリクス状に配置した第１の空間特徴マトリクスと、空間の特徴一覧と部屋一覧（図４参照）とをマトリクス状に配置した第２の空間特徴マトリクスとを備えるものである。図１０に示す空間の特徴一覧では、生活動線に関する特徴（１、２）と、居住形態に関する特徴（３〜１１）が設定されている。
【００３６】
図１１および図１２は、空間特徴記憶部２０に記憶された空間特徴マトリクスの一例を示すものである。図１１は、性別：女性、年齢：３０代、同居の家族構成：夫婦と子供のプロフィール情報（図３参照）に対応する空間特徴マトリクスの一例である。図１２は、性別：男性、年齢：６０代、同居の家族構成：夫婦と子供のプロフィール情報に対応する空間特徴マトリクスの一例である。図１１および図１２では、第１の空間特徴マトリクス５１において、各検討項目の対応する空間の特徴のセルに○が設定され、第２の空間特徴マトリクス５２において、各検討項目の対応する空間の特徴のセルに●が設定されている。例えば、第１の空間特徴マトリクス５１の検討項目１（他の行為と並存できる（すなわち、機器をながら使用できる））の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴１、２（自分および同居の家族がよく通る場所である）が該当し、居住形態については特徴３から６（家族のだんらん、食事、遊びと趣味、接客）が該当する。また、検討項目３（家族以外の人が使える）の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴１、２が該当し、居住形態については特徴６（接客）が該当する。
【００３７】
第２の空間特徴マトリクス５２の部屋の種類１（寝室）の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴１、２が該当せず、居住形態については、特徴７（夫婦の就寝）が該当する。また、部屋の種類３（子供部屋）の場合、対応する空間の特徴は、生活動線については特徴１、２が該当し、居住形態については特徴５、８、９（遊びと趣味、子供の就寝、仕事・勉強）が該当する。
【００３８】
図１１および図１２に示す空間特徴マトリクスは、プロフィール毎の一般的なモデルケースであって、空間特徴記憶部２０にあらかじめ格納されている。なお、空間特徴マトリクスに設定された○と●のデータの設定箇所（セルの位置）は、ユーザが変更可能であり、新たに入力することもできる。ユーザが○と●のデータを変更した場合、空間特徴記憶部２０の空間特徴マトリクスは更新され、以降の処理に用いられる。
【００３９】
Ｓ１７において、部屋決定部１５は、Ｓ１６で読み出した空間特徴マトリクスの第１の空間特徴マトリクスに設定された○（検討項目の空間の特徴）に、Ｓ１５で算出した重み値を反映し、数値化する。すなわち、第１の空間特徴マトリクスの○を、重み値ｍに置き換え、数値化する。これにより、各検討項目における空間の特徴が重み付けされる。
【００４０】
図１３は、図１１に示す空間特徴マトリクスに重み値を反映した結果の空間特徴マトリクスである。図１３に示す第１の空間特徴マトリクス５１には、検討項目毎に、重視度合いａと、不満発生率ｒと、重み値ｍとが設定さされている。例えば、検討項目１（他の行為と並存できる）の列に設定された○を、当該検討項目１の重み値ｍ（０．３２）に全て置換する。また、検討項目２（他の人が使う様子がわかる）の列に設定された○を、当該検討項目２の重み値ｍ（０．００）に全て置換する。
【００４１】
そして、部屋決定部１５は、第１の空間特徴マトリクスにおいて、各空間の特徴の重み値の合計を算出する（行方向の数値を合計して算出する）。図１３では、例えば、空間の特徴１（あなたがよく通る場所）の重み値合計は、０．３２となる。これにより、選択された検討項目の重視度合いと不満発生率とを、空間の特徴に反映することができる。
【００４２】
Ｓ１８において、部屋決定部１５は、Ｓ１６で読み出した空間特徴マトリクスの第２の空間特徴マトリクスに設定された●（部屋の空間の特徴）に、Ｓ１７で算出した重み値の合計を反映し、数値化する。具体的には、図１３の例では、空間の特徴１（あなたがよく通る場所）の重み値の合計は、０．３２である。空間の特徴１の行に設定された●を、当該空間の特徴１の重み値の合計（０．３２）に全て置換する。これにより、選択された検討項目の重視度合いと不満発生率とを、部屋の空間の特徴に反映することができる。
【００４３】
Ｓ１９において、部屋決定部１５は、第２の空間特徴マトリクスにおいて、各部屋の数値化した空間の特徴を、部屋毎に合計する（列方向の数値を合計して算出する）。この合計値は、選択された検討項目の空間の特徴と、部屋の空間の特徴との類似度を表すものである。図１３の例では、「寝室」の部屋の類似度は０．０８で、「書斎」の部屋の類似度は０．３２である。これにより、選択した検討項目の重視度合いと不満発生率とが加味された、選択した検討項目の空間の特徴との類似度を算出することができる。
【００４４】
Ｓ２０において、部屋決定部１５は、選択された検討項目の空間の特徴に、最も類似する空間の特徴を有する部屋を、機器を置く部屋として決定する。具体的には、Ｓ１９で算出した各部屋の類似度（合計値）の中で、最大の類似度の部屋を選択し、機器を配置する部屋として決定する。Ｓ１２で存在する部屋として入力されなかった種類の部屋について、選択の対象外とする。また、最大の類似度の部屋は複数あってもよい。図１３の例では、最大の合計（２．４）の「居間」が選択される。なお、図１３からわかるように、最大の類似度となる種類の部屋は、選択された検討項目と、各種類の部屋のそれぞれについて、一致する空間の特徴の数が最も多く、また、一致する空間の特徴に反映される重み値が加味された値が大きい部屋である。
【００４５】
Ｓ２１において、部屋決定部１５は、Ｓ２０で決定した部屋を出力装置３２に出力する。図１４は、決定した部屋をユーザに提示する部屋出力画面の一例を示す図である。
【００４６】
＜第２の実施形態＞
第２の実施形態の機器配置決定システムは、第１の実施形態の機器配置決定システム１が決定した機器を配置する部屋について、当該部屋の中での機器の具体的な配置場所を決定し、ユーザに提示する。
【００４７】
図１５は、第２の実施形態に係る機器配置決定システム１Ａの構成を示すブロック図である。本実施形態の機器配置決定システム１Ａは、間取り情報入力部２１と、間取り情報記憶部２２と、配置場所決定部２３とをさらに備える点において、第１の実施形態の機器配置決定システム１（図１参照）と異なる。その他については、第１の実施形態の機器配置決定システム１と同じであるため、ここでは説明を省略する。
【００４８】
間取り情報入力部２１は、部屋決定部１５が決定した種類の部屋について、間取り図と、生活動線と、居住形態とを含む間取り情報の入力を受け付け、間取り情報記憶部２２に記憶する。配置場所決定部２３は、部屋決定部１５が決定した種類の部屋に設定された空間の特徴を空間特徴記憶部２０から読み出し、読み出した空間の特徴と間取り情報とを用いて機器を配置する場所を決定する。
【００４９】
次に、本実施形態における動作について説明する。
【００５０】
図１６は、本実施形態における動作を示すフローチャートである。以下、具体的な内容をフローチャートの流れに沿って説明する。本実施形態では、第１の実施形態で説明した図２のＳ１１からＳ２１の処理を行い、機器を配置する部屋を決定し、出力する。Ｓ１１からＳ２２の処理については第１の実施形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。
【００５１】
Ｓ２２において、間取り情報入力部２１は、決定した部屋の間取り情報の入力を受け付け、間取り情報記憶部２２に記憶する。間取り情報としては、間取り図、生活動線、居住形態などがある。まず、ユーザは、決定された部屋の間取り図を、入力装置３１を用いて入力する。図１７は、間取り図の入力画面の一例を示す図である。図示する例では、ユーザは、部屋の壁１７１、大きな家具や家電など（人の生活動線に影響する位置にある、または生活動線に影響する大きさであるもの）１７２を、実線で入力画面に入力している。
【００５２】
間取り図を入力した後、間取り情報入力部２１は、生活動線（通り道）の入力を受け付ける。ユーザは、自分と自分以外の同居家族についての生活動線を、入力装置３１を用いて入力する。図１８は、生活動線の入力画面の一例を示す図である。図示する例では、ユーザは、自分の生活動線１８１を入力画面に入力している。なお、生活動線が無い場合については入力する必要がない。
【００５３】
生活動線の入力後、間取り情報入力部２１は、居住形態の入力を受け付ける。ユーザは、当該部屋における居住形態を、入力装置３１を用いて入力する。図１９は、居住形態の入力画面の一例を示す図である。ユーザは、居住形態として、当該部屋における居住種別毎の居住エリアを入力する。図示する例では、ユーザは、居住エリアを閉じた円で入力する。居住エリアを示す円は、選択した種類の居住が行われているエリアの大きさおよび位置を示すものである。居住形態の種類については、ユーザは、図示するリストなどから選択する。
【００５４】
間取り情報入力部２１は、このような間取り情報（間取り図、生活動線、居住形態）の入力を受け付けると間取り情報記憶部２２に記憶する。なお、間取り情報記憶部２２は、間取り情報記憶部２２に記憶する際に、図１７から図１９で示すような間取り情報を、座標（ｘ、ｙ）などの位置情報に変換して記憶する。
【００５５】
Ｓ２３において、配置場所決定部２３は、決定した部屋の空間の特徴を、空間特徴マトリクス（図１１、図１２、図１３参照）から読み出す。例えば、決定した部屋は「居間」であって、図１２の第２の空間特徴マトリクス５２から読み出される「居間」の空間の特徴は、以下のとおりである。
【００５６】
空間の特徴：
「生活動線」：１あなたがよく通る場所、２同居の家族の家族がよく通る場所
「居住形態」：３家族のだんらん、４食事、５遊びと趣味、６接客、９仕事勉強
Ｓ２４において、配置場所決定部２３は、決定した種類の部屋に設定された空間の特徴と、Ｓ２２で入力された間取り情報とを用いて、当該部屋の中で機器を配置する場所を決定する。具体的には、当該部屋の空間の特徴（生活動線、居住形態）に合致するエリア（範囲）をＳ２２で入力された間取り図の中から抽出し、機器の配置場所として決定する。
【００５７】
機器の配置場所を決定する方法の具体例を詳しく説明する。例えば、Ｓ２１において出力された「居間」にＳ２２で間取り情報を入力した図をもとに、次のような基準で配置場所を決める。
【００５８】
まず初めにＳ２２の入力情報（間取り図、生活動線、居住形態）を参照する。図１９で図示した、「１あなたがよく通る場所」、「３家族のだんらん」、「６接客」が該当する。次に、これら、「１あなたがよく通る場所」、「３家族のだんらん」、「６接客」について、図１３の部屋の種類一覧５２の数値を参照する。図１３における部屋の種類一覧５２の居間の列に記載する数値は以下である。
【００５９】
居間：
生活動線：
１あなたがよく通る場所    ０．３２
居住形態：
３家族のだんらん          ０．４０
６接客                    ０．３２
そして、図１９で図示された生活動線と居住形態の中から、数値が高い順にそれぞれ生活動線と居住形態を選ぶ。「１あなたがよく通る場所」と、「３家族のだんらん」が該当する。最後に、生活動線と居住形態を表す線や閉じた円の重なりが最も多いエリアを機器の配置場所として決定する。生活動線の「１あなたがよく通る場所」を表す実線の上にあり、居住形態の「３家族のだんらん」が行われている場所を示す閉じた円の内側にあるエリアが配置場所となる。
【００６０】
また、選んだ部屋に該当する空間の特徴が無い場合は、スタートに戻り条件を変えて再度行う。
【００６１】
このとき、配置場所決定部２３は、図１７に示す部屋の壁１７１や大きな家具や家電１７２の部分については設置場所の候補から除く。なお、複数の配置場所を決定してもよい。そして、配置場所決定部２３は、決定した配置場所を出力装置へ出力する。図２０は、決定した配置場所を示す出力画面の一例である。図示する例では、決定した場所２００を所定の色（例えばグレーなど）で塗りつぶすなどして提示している。
【００６２】
以上説明した第１および第２の実施形態では、ユーザが設置場所の決定時に重要視する検討項目を選択し、当該選択された検討項目に設定された空間の特徴と、存在する各種類の部屋の空間の特徴との類似度を前記重み値を用いて算出し、選択された検討項目に設定された空間の特徴に最も類似する空間の特徴が設定された種類の部屋を、機器を配置する部屋として決定する。
【００６３】
これにより、電気設備などの施工者は、配線作業を行う際に、ユーザが本実施形態の機器配置決定システムを使って決定した部屋を参考にして、ユーザの利用シーンを考慮した配線やアウトレットの位置を簡単に決めることができる。これにより、配線後に、ＩＣＴ機器の配置について不満が減る効果がある。また、ユーザ自身が、本実施形態の機器配置決定システムを使用することで、いつでもどこでも簡単に自分の利用シーンに合った、不満が出にくい配置場所（部屋）を、自分で簡単に決めることができる。
【００６４】
また、第２の実施形態では、第１の実施形態で決定した部屋の中での機器の具体的な配置場所を決定し、ユーザに提示する。これにより、電気設備などの施工者は、決定された部屋の配置場所を参考にして、ユーザの具体的な利用シーンを想定した配線やアウトレットの位置を簡単に決めることができる。
【００６５】
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨の範囲内で数々の変形が可能である。
【符号の説明】
【００６６】
１、１Ａ：機器配置決定システム
１１：プロフィール情報入力部
１２：部屋情報入力部
１３：検討項目入力部
１４：重み値演算部
１５：部屋決定部
１６：プロフィール情報記憶部
１７：部屋情報記憶部
１８：検討項目記憶部
１９：不満発生率記憶部
２０：空間特徴記憶部
２１：間取り情報入力部
２２：間取り情報記憶部
２３：配置場所決定部
３１：入力装置
３２：出力装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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