(57)【要約】【課題】走行路の勾配を高精度に推定することができる無人搬送車の搬送システムおよび無人搬送車の搬送方法を提供する。【解決手段】予め定められた走行路を、無人搬送車を複数回走行させる。コンピュータ３１は、無人搬送車を複数回予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得し、取得した情報に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定し、推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行う。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
予め定められた走行路を、無人搬送車を複数台または複数回走行させる無人搬送車の搬送システムにおいて、
前記無人搬送車を複数台または複数回、前記予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段により取得した情報に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定する勾配推定手段と、
前記勾配推定手段により推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行う平均化処理手段と、
を備えたことを特徴とする無人搬送車の搬送システム。
【請求項２】
前記勾配推定手段は、前記情報取得手段により取得した情報に基づいて、前記無人搬送車を複数台前記予め定められた走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定し、
前記勾配推定手段により推定した各々の走行路の勾配について統計処理を行って閾値から外れた場合、閾値から外れた無人搬送車が異常であると判定する異常判定手段を更に備えたことを特徴とする請求項１に記載の無人搬送車の搬送システム。
【請求項３】
前記予め定められた走行路における勾配を推定する評価対象区間は、予め定めた走行距離での勾配変動が予め定めた値以下の区間としたことを特徴とする請求項１または２に記載の無人搬送車の搬送システム。
【請求項４】
予め定められた走行路を、無人搬送車を複数台または複数回走行させる無人搬送車の搬送方法において、
前記無人搬送車を複数台または複数回、前記予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得して、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定するとともに、当該推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行うことを特徴とする無人搬送車の搬送方法。
【請求項５】
無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配について統計処理を行って閾値から外れた場合、閾値から外れた無人搬送車が異常であると判定することを特徴とする請求項４に記載の無人搬送車の搬送方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無人搬送車の搬送システムおよび無人搬送車の搬送方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
車両が走行している道路の勾配は、車両の加減速に大きく影響することから、車両の加速性能や制動性能あるいはエネルギー回生などの制御を好適に行うためには、道路勾配を正確に検出もしくは推定し、これを各種の制御に反映させることが望ましい。特に、無人搬送車においては重量が大きいため微小な勾配でも登坂抵抗の影響が大きい。
【０００３】
勾配推定の一例として、車速の変化として求められる実加速度と、エンジンの出力トルクなどから求められる予測加速度とを比較し、それらの偏差に基づいて道路勾配を推定している。また、制動操作を行ったときには上記の勾配推定方法が適応できなくなるために、推定禁止処理を行う等の方法もある（例えば特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−２４１２６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
車両として自動車を想定してリアルタイムでの勾配推定を行っており、ハイブリッド車両の制御においては事前に勾配を知っておくことが望ましい。一方、無人搬送車のようなある程度規定のパターンを走行する場合は、事前に勾配を測定しておくことも可能であるが、大型無人搬送車など巨大なシステムの場合、全コースを事前に測定することは困難である。また、港湾を想定した場合、埋立地である場合が多く、地盤沈下等で勾配が変わる可能性もある。
【０００６】
本発明の目的は、走行路の勾配を高精度に推定することができる無人搬送車の搬送システムおよび無人搬送車の搬送方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
請求項１に記載の発明では、予め定められた走行路を、無人搬送車を複数台または複数回走行させる無人搬送車の搬送システムにおいて、前記無人搬送車を複数台または複数回、前記予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得する情報取得手段と、前記情報取得手段により取得した情報に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定する勾配推定手段と、前記勾配推定手段により推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行う平均化処理手段と、を備えたことを要旨とする。
【０００８】
請求項１に記載の発明によれば、情報取得手段により、無人搬送車を複数台または複数回、予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報が取得される。勾配推定手段により、情報取得手段により取得した情報に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配が推定される。平均化処理手段により、勾配推定手段により推定した各々の走行路の勾配の平均化処理が行われる。これにより、走行路の勾配を高精度に推定することができる。
【０００９】
請求項２に記載の発明では、請求項１に記載の無人搬送車の搬送システムにおいて、前記勾配推定手段は、前記情報取得手段により取得した情報に基づいて、前記無人搬送車を複数台前記予め定められた走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定し、前記勾配推定手段により推定した各々の走行路の勾配について統計処理を行って閾値から外れた場合、閾値から外れた無人搬送車が異常であると判定する異常判定手段を更に備えたことを要旨とする。
【００１０】
請求項２に記載の発明によれば、異常判定手段において、勾配推定手段により推定した各々の走行路の勾配について統計処理を行って閾値から外れた場合、閾値から外れた無人搬送車が異常であると判定される。よって、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの無人搬送車の異常を判定することができる。
【００１１】
請求項３に記載の発明では、請求項１または２に記載の無人搬送車の搬送システムにおいて、前記予め定められた走行路における勾配を推定する評価対象区間は、予め定めた走行距離での勾配変動が予め定めた値以下の区間としたことを要旨とする。
【００１２】
請求項３に記載の発明によれば、予め定められた走行路における勾配を推定する評価対象区間は、予め定めた走行距離での勾配変動が予め定めた値以下の区間とすることにより、走行路の勾配をより高精度に推定することができる。
【００１３】
請求項４に記載の発明では、予め定められた走行路を、無人搬送車を複数台または複数回走行させる無人搬送車の搬送方法において、前記無人搬送車を複数台または複数回、前記予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得して、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定するとともに、当該推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行うことを要旨とする。
【００１４】
請求項４に記載の発明によれば、走行路の勾配を高精度に推定することができる。
請求項５に記載の発明では、請求項４に記載の無人搬送車の搬送方法において、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの走行路の勾配について統計処理を行って閾値から外れた場合、閾値から外れた無人搬送車が異常であると判定することを要旨とする。
【００１５】
請求項５に記載の発明によれば、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの無人搬送車の異常を判定することができる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、走行路の勾配を高精度に推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】（ａ）は実施形態の無人搬送車の搬送システムが用いられるコンテナターミナルの概略平面図、（ｂ）は走行路の標高の説明図。
【図２】無人搬送車の搬送システムの構成図。
【図３】無人搬送車の構成を示すブロック図。
【図４】第１の実施形態の作用を説明するためのタイムチャート。
【図５】第２の実施形態の作用を説明するためのタイムチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
（第１の実施形態）
以下、本発明を具体化した第１の実施形態を図面に従って説明する。
本実施形態では、無人搬送車の搬送システムは港湾のコンテナターミナルにおける無人搬送車の運行管理を行う場合に適用している。
【００１９】
図１（ａ）は、港湾におけるコンテナターミナルの概略平面を示しており、コンテナターミナルにおいて、無人搬送車３０が周回コース（図１中、白抜き矢印で示す反時計回りの周回コース）を走行する。無人搬送車３０は、駆動に関しハイブリッドシステムを有している。コンテナ船Ｓ１からコンテナがガントリークレーン６０で積み降ろされる。ガントリークレーン６０で積み降ろされたコンテナが無人搬送車３０に搭載される。
【００２０】
コンテナターミナルには無人搬送車の走行路８０，８１，８２，８３，８４が設定されている。走行路８０，８１，８２，８３を無人搬送車３０がコンテナを積んで走行する。無人搬送車３０は目的地となるラバータイヤクレーン７０まで走行する。詳しくは、無人搬送車３０は、走行路８０→走行路８１→走行路８２→走行路８３を通る。無人搬送車を走行させる際においては、直線はスピードを出すが、カーブは中程度の速度で通過する。また、走行路８２の標高としては図１（ｂ）に示すようになっており、走行路は傾斜している。
【００２１】
図２に示すように、無人搬送車の搬送システム１０の構成として、各種のコンピュータ２０，３１，５０を備えている。運行系総括管理コンピュータ５０は、ガントリークレーン６０に指令を送り所望の動作（荷役作業）を行わせる。運行系総括管理コンピュータ５０は、ラバータイヤクレーン７０に指令を送り所望の動作（荷役作業）を行わせる。運行系総括管理コンピュータ５０と運行管理コンピュータ２０とは通信可能となっている。
【００２２】
運行管理コンピュータ２０は、無人搬送車３０に搭載されたコンピュータ３１と通信可能となっている。無人搬送車３０のコンピュータ３１は荷重センサによって無人搬送車３０上の積載重量（コンテナ重量）を検知し、検知した積載重量を運行管理コンピュータ２０に送るようになっている。この積載重量により無人搬送車３０の最高加速と最高速度が決まる。また、運行管理コンピュータ２０から無人搬送車３０のコンピュータ３１に走行指令が送られる。この走行指令を従って無人搬送車３０のコンピュータ３１は無人搬送車３０を予め定められた走行路８０〜８４を速度、加速度等を制御しつつ複数回走行させる。
【００２３】
次に、図３を用いて無人搬送車の構成について説明する。
無人搬送車３０には原動機としてのエンジン３２、走行モータ３３、発電機３５、発電インバータ３６、蓄電装置３７、走行インバータ３８が搭載されている。そして、エンジン３２と走行モータ３３などによりシリーズハイブリッドシステムを構成している。つまり、エンジン３２で発電機３５を駆動して発電した電力が発電インバータ３６を介して蓄電装置３７に蓄えられる。なお、エンジン３２は、ディーゼルエンジンを使用しているが、ガソリンエンジンであってもよい。発電機３５による電力や蓄電装置３７の電力は走行インバータ３８を介して走行モータ３３に供給されて、減速機（図示せず）を介して駆動輪が回転駆動される。詳しくは、走行に必要な電力が発電機３５の電力だけでは不足するときには蓄電装置３７の電力で補う。また、発電機３５の電力が走行電力以上のときには蓄電装置３７の充電に供される。また、無人搬送車３０の減速時には、走行モータ３３及び走行インバータ３８から回生による電力が発生し、発生した電力は蓄電装置３７に充電される。
【００２４】
次に、無人搬送車の搬送システム１０の作用、即ち、無人搬送車３０に搭載されたコンピュータ３１が実行する処理について説明する。
図４のタイムチャートを参照しつつ作用を説明する。図４において、上から、走行路の標高、無人搬送車の走行速度、走行電力、走行路の勾配について示している。
【００２５】
作用説明にあたり、図１の地点Ａから地点Ｂに走行する場合で説明する。港湾においては、路面での水はけ等を考慮して地面が傾斜しており、具体的には、海側に向かって勾配が設けられている。基本的には海側に水を流すべく海側の標高が低くなるように０．６％〜１．０％程度の勾配がつけられている。
【００２６】
図４において標高で示すごとく地点Ａをスタート点（Ｐａ）とし、地点Ｂを終点（Ｐｂ）とする。地点Ａから地点Ｂへの走行経路において、地点Ａから上り坂となり、その上り坂はＰ２地点まで続く。Ｐ２地点からは下り坂となり、その下り坂はＰ３地点まで続く。Ｐ３地点から地点Ｂまでは上り坂となる。Ｐ３地点には排水溝が設けられており、Ｐ２地点から地点Ｂの間の水は排水溝から海に流される。ここで、地点ＡからＰ２地点までの上り勾配は一定（例えば＋０．６％）である。また、Ｐ２地点からＰ３地点までの下り勾配は一定（例えば−０．３％）である。Ｐ３地点からは地点Ｂまでの上り勾配は一定（例えば＋０．４％）である。
【００２７】
図４において無人搬送車の走行速度については、地点Ａから、Ｐ２地点の手前のＰ１地点までは一定の加速度により走行する。Ｐ１地点から、Ｐ３地点の後のＰ４地点までは定速で走行する。Ｐ４地点から、地点Ｂまでは一定のマイナスの加速度（減速度）により走行する。
【００２８】
図４において１台の無人搬送車を用いたときの走行電力について、積載重量０トン（空車）のときのデータと、積載重量３０トンのときのデータと、積載重量６０トンのときのデータを示している。積載重量の違いにより走行電力に差が出ることが分かる。
【００２９】
そして、無人搬送車３０を複数回走行路を走行させたときの情報（少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報）を取得する。そして、積載重量０トン（空車）で走行したとき情報と、積載重量３０トンで走行したときの情報と、積載重量６０トンで走行したときの情報に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定するとともに各勾配の平均値を求める。つまり、少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定するとともに各々の走行路の勾配の平均化処理を行う。このように得た推定勾配（平均勾配値）は真の勾配値と近いものとなる。なお、図４では３つの線（３種類の積載重量）を用いているが線の数（積載重量の種類）が多いほど真値に近づく。
【００３０】
走行路の勾配を求める方法について詳しく説明する。
駆動力は、空気抵抗と、転がり抵抗と、勾配抵抗と、加速抵抗により近似できる。
駆動力については、走行モータ電力をＰｏｗ、モータ効率をηｍ、モータ回転数をωｍ、減速比をε、減速機効率をηｇｅｅｒ、タイヤ半径をｒとしたとき、
｛（Ｐｏｗ・ηｍ）／ωｍ｝・ε・ηｇｅｅｒ÷ｒ
となる。
【００３１】
また、空気抵抗は、空気抵抗係数をＣｄとし、前面投影面積をＡ、無人搬送車の速度をｖとしたとき、
（１／２）Ｃｄ・Ａ・ｖ＾２
となる。つまり、空気抵抗は、車体表面の空気との摩擦により発生し、車速の２乗に比例して大きくなる。
【００３２】
転がり抵抗は、無人搬送車の車両重量をＷとし、タイヤ転がり抵抗係数をμとしたとき、
Ｗ・μ
となる。つまり、転がり抵抗は、車輪が転がる際の軸受け部の摩擦抵抗と、路面とタイヤ間のエネルギー損失により発生する。
【００３３】
勾配抵抗は、無人搬送車の車両重量をＷとし、路面勾配をθとしたとき、
Ｗ・ｓｉｎθ
となる。つまり、勾配抵抗は登坂の際に発生する抵抗であり、無人搬送車の車両総重量と勾配（角度）に比例する。
【００３４】
加速抵抗は、加速度をα、重力加速度をｇ、無人搬送車の車両重量をＷとし、駆動機構の回転部分の慣性相当量をΔＷとしたとき、
α／｛ｇ（Ｗ＋ΔＷ）｝
となる。つまり、加速抵抗は、加速を行う際に発生する抵抗であり、加速度（加速の速さ）、無人搬送車の車両重量に比例する。
【００３５】
駆動力は、空気抵抗と転がり抵抗と勾配抵抗と加速抵抗の和となり、次のように表せる。
｛（Ｐｏｗ・ηｍ）／ωｍ｝・ε・ηｇｅｅｒ÷ｒ
＝（１／２）Ｃｄ・Ａ・ｖ＾２＋Ｗ・μ＋Ｗ・ｓｉｎθ＋α／｛ｇ（Ｗ＋ΔＷ）｝
・・・（１）
式（１）において、θ値を未知数として他の値を既知の値として、路面勾配θを算出することができる。
【００３６】
このようにして、無人搬送車は同じ場所を、積荷の重さ違いで何度も走行するため、その度ごとに路面勾配を推定し平均を取っていくことでより、正確な値を自動学習し、その結果を走行制御に用いる。
【００３７】
具体的には、基本的な路面勾配の推定方法として、無人搬送車の車両重量が積み荷によって変化することを加えて推定する。勾配の推定方法について言及すると、図４中の地点Ａから地点Ｂまでの間を走行している場合において、積載重量、速度、加速度、走行電力等から勾配を推定する。走行の度ごとに重量違い・走行パターン違いで推定を行い、更新を行っていく。よって、１台の無人搬送車を用いて積載重量が異なるときに各々勾配を推定（算出）してその平均化による正確な路面勾配を取得できる。
【００３８】
また、坂道があるときに無人搬送車が走ると無人搬送車がエラーを起こす（坂道を登れない等）ので事前に勾配を測定しておき走行に反映させるべく車速パターンを調整する必要があった。本実施形態では最初何回か無人搬送車を走行させて学習することにより（自動学習によって）、事前の人による計測が不要となる。
【００３９】
また、勾配マップを用いたハイブリッド車の走行制御の最適化による燃費改善が図られる（勾配推定を燃費改善に反映することができる）。また、勾配マップを用いたハイブリッド車の走行制御の最適化によるバッテリ保護・バッテリ寿命延長が図られる（勾配推定をバッテリ保護等に反映することができる）。
【００４０】
上記実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
（１）無人搬送車の搬送システムの構成として、情報取得手段、勾配推定手段、平均化処理手段としてのコンピュータ３１を備えた。コンピュータ３１は、無人搬送車を複数回、予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得し、取得した情報に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定し、推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行う。よって、コースを複数回走行する間に、路面勾配を自ら学習していくことができる。その結果、走行路の勾配を高精度に推定することができる。
【００４１】
（２）無人搬送車の搬送方法として、無人搬送車を複数回、予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得して、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定するとともに、当該推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行う。よって、コースを複数回走行する間に、路面勾配を自ら学習していくことができる。その結果、走行路の勾配を高精度に推定することができる。
【００４２】
本実施形態の変形例を説明する。
無人搬送車を複数回、予め定められた走行路を走行させたときの勾配を推定したが、これに代わり、情報取得手段、勾配推定手段、平均化処理手段として運行管理コンピュータ２０を用いて無人搬送車を複数台、予め定められた走行路を走行させたときの勾配を推定するようにしてもよい。詳しくは、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの少なくとも積載重量と無人搬送車の走行速度と走行加速度の情報を取得して、取得した情報に基づいて、走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定し、推定した各々の走行路の勾配の平均化処理を行う。この場合、複数の無人搬送車における推定結果をコンピュータ３１に対し上位システムである運行管理コンピュータ２０で平均化して勾配を推定するので、無人搬送車ごとの性能差を相殺した勾配推定が可能となる。
（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態を、第１の実施形態との相違点を中心に説明する。
【００４３】
第１の実施形態においては、推定した結果はその無人搬送車を用いたときの推定勾配にとどまり、無人搬送車の部品が経年劣化等で性能低下した場合に、例えば、走行モータ性能低下、減速機の効率低下、タイヤの転がり抵抗増加など、勾配の推定がずれてきている可能性がある。
【００４４】
そこで、本実施形態においては、複数台のうち１台だけデータが外れているか否かといった部品の劣化をモニタリングしている。無人搬送車は同じ経路を同等の無人搬送車が走行しているので、各無人搬送車が採集している勾配データ（路面勾配マップデータ）を上位システムである運行管理コンピュータ２０で収集し、比較を行い、他の無人搬送車に比べて差異が大きいもの、即ち、許容範囲から外れたものを異常値と判断し、無人搬送車の検査を促す。詳しくは、各無人搬送車における自車での推定勾配の平均値（図５における推定平均（１），（２），（３））を比較している。
【００４５】
図５を用いて具体的に説明する。データの収集は運行管理コンピュータ２０が行い、当該運行管理コンピュータ２０が以下の処理を行う。
予め定められた走行路における勾配を推定する評価対象区間Ｚ１，Ｚ２，Ｚ３は、予め定めた走行距離での勾配変動が予め定めた値以下の区間であり、具体的には、一定距離での勾配変動が１０％以内の区間である。この評価対象区間Ｚ１，Ｚ２，Ｚ３において、全無人搬送車における推定勾配をサンプリングする。また、評価対象外領域Ａ１，Ａ２が設定されており、評価対象外領域Ａ１，Ａ２では変動が大きいので評価対象外としている。具体的には、坂道の勾配が変わる箇所である。他にも、データ検出がしづらい所を評価対象外とする。即ち、安定している所のデータを採るようにする。
【００４６】
そして、平均値μと標準偏差σに対してμ±３σに入らないサンプル（無人搬送車）が存在するか否か判定する。図５の場合には推定平均（３）が外れている。μ±３σから外れると、当該無人搬送車における走行モータの性能が低下したり減速機の効率が低下したりタイヤの転がり抵抗が増加している等の異常が発生していることがわかる。例えば、港湾での設計勾配（排水などで設定した勾配）に対し５０％以上外れた状況、即ち、設計勾配が１％であるが１．５％以上となる状況においては、このような統計処理を行った結果、閾値から外れてしまうので無人搬送車が異常であると判定される。
【００４７】
このようにして、無人搬送車の性能の低下の早期発見が可能となる。即ち、作業中の異常停止の頻度を下げて、作業効率が向上する。
上記実施形態によれば、上記（１），（２）に加えて以下のような効果を得ることができる。
【００４８】
（３）勾配推定手段は、取得した情報に基づいて、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配を推定し、無人搬送車の搬送システムの構成として、異常判定手段としての運行管理コンピュータ２０を更に備えた。運行管理コンピュータ２０は推定した各々の走行路の勾配について統計処理を行って閾値から外れた場合、閾値から外れた無人搬送車が異常であると判定する。よって、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの無人搬送車の異常を判定することができる。
【００４９】
（４）無人搬送車の搬送システムの構成として、予め定められた走行路における勾配を推定する評価対象区間Ｚ１，Ｚ２，Ｚ３は、予め定めた走行距離での勾配変動が予め定めた値以下の区間とした。よって、走行路の勾配をより高精度に推定することができる。
【００５０】
（５）無人搬送車の搬送方法として、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの各々の走行路の勾配について統計処理を行って閾値から外れた場合、閾値から外れた無人搬送車が異常であると判定する。よって、無人搬送車を複数台予め定められた走行路を走行させたときの無人搬送車の異常を検出することができる。
【００５１】
本実施形態の変形例を説明する。
複数台のうちの１台だけデータが閾値から外れた場合に当該無人搬送車が異常であると判定するのではなく、１台の無人搬送車において日によってデータが閾値から外れると当該無人搬送車が異常になったと判定するようにしてもよい。即ち、１台の無人搬送車における検出結果について経時的に大きく勾配測定結果が変化したとき異常と判定する。
【００５２】
このようにして単一の無人搬送車において、例えば新車時期とその後を比較して無人搬送車の異常を検出することによって、上位システムである運行管理コンピュータ２０を使わずに、自車両のコンピュータ３１だけで判定できる（自己完結できる）。
【００５３】
・実施形態では、無人搬送車の異常の判定のための統計処理として標準偏差σを用いての処理を例示したが、統計学に基づく異常の判定の統計処理であれば特に限定はされない。
【符号の説明】
【００５４】
２０…運行管理コンピュータ、３０…無人搬送車、３１…コンピュータ、８０…走行路、８１…走行路、８２…走行路、８３…走行路、８４…走行路。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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