(57)【要約】【課題】対象物を撮影して得た対象物の色を、より簡易な手法で、対象物の現物の色に近づける。【解決手段】合成画像５０は、対象物としてのジャケット（衣服）を撮影装置で撮影して得た対象物画像６０と、撮影装置のデバイス特性を表すデバイス特性データに基づいて作成した判断用画像７０とを合成して得られる。判断用画像７０では、相対的に低階調となる第１判断用画像７１と相対的に高階調となる第２判断用画像７２とが隣接して配置される。合成画像５０に対し、トーンカーブ等の調整を施すことで、判断用画像７０において第１判断用画像７１と第２判断用画像７２とが目視で区別できる状態とした後に、得られた調整済画像８０（調整済画像データ）を出力する。【選択図】図１０
2014220728.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
基準物を撮影装置で撮影して得た基準物画像データと、当該基準物と共通の環境下にて対象物を当該撮影装置で撮影して得た対象物画像データとを受け付ける受付手段と、
前記基準物画像データに基づいて前記撮影装置のデバイス特性データを取得する取得手段と、
前記デバイス特性データに基づいて前記基準物と前記基準物画像データとの色ずれの判断に用いられる判断用画像データを作成する作成手段と、
前記対象物画像データと前記判断用画像データとを対応付ける対応付け手段と
を含む画像処理装置。
【請求項２】
前記対応付け手段は、前記対象物画像データと前記判断用画像データとを合成した合成画像データを作成することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記作成手段は、前記デバイス特性データに基づいて選択された、色が異なる複数の画像データを隣接して配置することで、前記判断用画像データを作成することを特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項４】
対応付けされた前記対象物画像データおよび前記判断用画像データの色を、一体的に調整する調整手段をさらに含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項記載の画像処理装置。
【請求項５】
基準物を撮影装置で撮影して得た基準物画像データと、当該基準物と共通の環境下にて対象物を当該撮影装置で撮影して得た対象物画像データとを受け付けるステップと、
前記基準物画像データに基づいて前記撮影装置のデバイス特性データを取得するステップと、
前記デバイス特性データに基づいて前記基準物と前記基準物画像データとの色ずれの判断に用いられる判断用画像データを作成するステップと、
前記対象物画像データと前記判断用画像データとを対応付けるステップと
を含む画像処理方法。
【請求項６】
コンピュータに、
基準物を撮影装置で撮影して得た基準物画像データと、当該基準物と共通の環境下にて対象物を当該撮影装置で撮影して得た対象物画像データとを受け付ける機能と、
前記基準物画像データに基づいて前記撮影装置のデバイス特性データを取得する機能と、
前記デバイス特性データに基づいて前記基準物と前記基準物画像データとの色ずれの判断に用いられる判断用画像データを作成する機能と、
前記対象物画像データと前記判断用画像データとを対応付ける機能と
を実現させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
公報記載の従来技術として、空間内の測定対象となる位置に標準板を設置し、空間内の測定点とする位置から撮像手段を用いて標準板を撮影することによって得られる画像を、照明光の分光特性を特定の次元で表現するための基底関数、撮像手段の撮像特性データ、及び標準板の各色票表面の分光反射率データ、に基づいて解析することにより、空間内の測定対象とする位置の照明光の分光特性を推定し、撮像手段を用いて得られた画像データを測色データへ変換できる変換係数を算出し、前記の画像データを測色データへ変換する装置が存在する（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−１１６６２０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、対象物を撮影して得た対象物の色を、より簡易な手法で、対象物の現物の色に近づけることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１記載の発明は、基準物を撮影装置で撮影して得た基準物画像データと、当該基準物と共通の環境下にて対象物を当該撮影装置で撮影して得た対象物画像データとを受け付ける受付手段と、前記基準物画像データに基づいて前記撮影装置のデバイス特性データを取得する取得手段と、前記デバイス特性データに基づいて前記基準物と前記基準物画像データとの色ずれの判断に用いられる判断用画像データを作成する作成手段と、前記対象物画像データと前記判断用画像データとを対応付ける対応付け手段とを含む画像処理装置である。
【０００６】
請求項２記載の発明は、前記対応付け手段は、前記対象物画像データと前記判断用画像データとを合成した合成画像データを作成することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置である。
請求項３記載の発明は、前記作成手段は、前記デバイス特性データに基づいて選択された、色が異なる複数の画像データを隣接して配置することで、前記判断用画像データを作成することを特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置である。
請求項４記載の発明は、対応付けされた前記対象物画像データおよび前記判断用画像データの色を、一体的に調整する調整手段をさらに含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項記載の画像処理装置である。
【０００７】
請求項５記載の発明は、基準物を撮影装置で撮影して得た基準物画像データと、当該基準物と共通の環境下にて対象物を当該撮影装置で撮影して得た対象物画像データとを受け付けるステップと、前記基準物画像データに基づいて前記撮影装置のデバイス特性データを取得するステップと、前記デバイス特性データに基づいて前記基準物と前記基準物画像データとの色ずれの判断に用いられる判断用画像データを作成するステップと、前記対象物画像データと前記判断用画像データとを対応付けるステップとを含む画像処理方法である。
【０００８】
請求項６記載の発明は、コンピュータに、基準物を撮影装置で撮影して得た基準物画像データと、当該基準物と共通の環境下にて対象物を当該撮影装置で撮影して得た対象物画像データとを受け付ける機能と、前記基準物画像データに基づいて前記撮影装置のデバイス特性データを取得する機能と、前記デバイス特性データに基づいて前記基準物と前記基準物画像データとの色ずれの判断に用いられる判断用画像データを作成する機能と、前記対象物画像データと前記判断用画像データとを対応付ける機能とを実現させるプログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
請求項１記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、対象物を撮影して得た対象物の色を、より簡易な手法で、対象物の現物の色に近づけることができる。
請求項２記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、対象物画像データと判断用画像データとの対応付けを容易に行うことができる。
請求項３記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、判断用画像に基づく判断が容易になる。
請求項４記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、判断用画像の調整に連動して対象物画像の調整を行うことが可能になる。
請求項５記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、対象物を撮影して得た対象物の色を、より簡易な手法で、対象物の現物の色に近づけることができる。
請求項６記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、対象物を撮影して得た対象物の色を、より簡易な手法で、対象物の現物の色に近づけることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本実施の形態が適用される画像処理システムの構成の一例を示す図である。
【図２】画像処理装置のハードウェアブロック図である。
【図３】合成画像作成部のソフトウェアブロック図である。
【図４】調整済画像作成部のソフトウェアブロック図である。
【図５】合成画像作成部における処理の手順を示すフローチャートである。
【図６】調整済画像作成部における処理の手順を示すフローチャートである。
【図７】実施の形態１において、基準物画像データの元となる基準物の一例としての色票および色票を撮影装置で撮影して得られる基準物画像の内容の一例を示す図である。
【図８】実施の形態１において、色票の各基準画像および基準物画像を、横軸を画像番号とし且つ縦軸をＲＧＢ値におけるＢ（青）の階調として表示したグラフ図である。
【図９】実施の形態１における判断用画像の構成例を示す図である。
【図１０】実施の形態１における合成画像および調整画像（調整済画像）のそれぞれの構成例を示す図である。
【図１１】実施の形態２において、基準物画像データの元となる基準物の一例としての色票および色票を撮影装置で撮影して得られる基準物画像の内容の一例を示す図である。
【図１２】実施の形態２において、色票の各基準画像および基準物画像の各特性画像を、横軸をａ＊とし且つ縦軸をｂ＊として表示したグラフ図である。
【図１３】実施の形態２における判断用画像の構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
＜実施の形態１＞
図１は、本実施の形態が適用される画像処理システムの構成の一例を示す図である。
この画像処理システムは、画像の撮影を行う撮影装置１０と、撮影装置１０による撮影に伴って得られた撮影データ（画像データ）に画像処理を施す画像処理装置２０とを有している。ここで、撮影装置１０は例えばデジタルカメラで構成され、画像処理装置２０は例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）で構成される。
【００１２】
また、画像処理装置２０は、撮影装置１０から入力されてくる撮影データに基づき、複数の画像データを合成してなる合成画像データを作成する合成画像作成部２１と、合成画像作成部２１によって作成された合成画像データに調整を施して調整済画像データを作成する調整済画像作成部２２と、合成画像作成部２１および調整済画像作成部２２に対する各種指示等の入力を受け付ける入力受付部２３と、合成画像作成部２１によって作成された合成画像データに基づく画像や調整済画像作成部２２によって作成された調整済画像データに基づく画像等を表示する画像表示部２４とを備えている。
【００１３】
図２は、図１に示す画像処理装置２０（本実施の形態ではＰＣ）のハードウェアブロック図である。
この画像処理装置２０は、各種プログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１と、各種プログラムやデータ等を記憶するＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０２と、ＨＤＤ２０２から読み出したプログラムやＣＰＵ２０１によるプログラムの実行に伴って一時的に生じるデータ等を記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）２０３と、画像処理装置２０の外部に設けられた機器（例えば撮影装置１０）との間でデータの授受を行うネットワークインターフェイス（ネットワークＩ／Ｆ）２０４と、ユーザからの入力を受け付ける入力デバイス２０５と、画像を表示する表示デバイス２０６と、これらＣＰＵ２０１、ＨＤＤ２０２、ＲＡＭ２０３、ネットワークインターフェイス２０４、入力デバイス２０５および表示デバイス２０６を接続するバス２０７とを備えている。
【００１４】
なお、このプログラムに関する提供形態としては、予めＨＤＤ２０２に格納された状態にて提供され、ＲＡＭ２０３にロードされる形態がある。また、インターネット等のネットワークを介して画像処理装置２０にプログラムが伝送され、ネットワークＩ／Ｆ２０４を介してＨＤＤ２０２にインストールされ、ＲＡＭ２０３にロードされる形態がある。さらにまた、ＤＶＤ−ＲＯＭやフラッシュメモリ等の外部記録媒体からＲＡＭ２０３にロードされる形態がある。
【００１５】
図３は、画像処理装置２０に設けられた合成画像作成部２１のソフトウェアブロック図である。
この合成画像作成部２１は、撮影装置１０（図１参照）から送られてくる撮影データ（より具体的には、基準物を撮影して得た基準物画像データおよび対象物を撮影して得た対象物画像データ：詳細は後述する）を取得する撮影画像取得部２１１と、撮影画像取得部２１１が取得した基準物画像データに基づいて撮影装置１０のデバイス特性を取得するデバイス特性取得部２１２と、デバイス特性取得部２１２が取得したデバイス特性に基づいて判断用画像データ（詳細は後述する）を作成する判断用画像作成部２１３とを備える。また、合成画像作成部２１は、撮影画像取得部２１１が取得した対象物画像データと判断用画像作成部２１３が作成した判断用画像データとを合成して合成画像データを作成する画像合成部２１４と、画像合成部２１４が合成した合成画像データを後段の調整済画像作成部２２（図１参照）に出力する合成画像出力部２１５とを備える。
ここで、本実施の形態では、撮影画像取得部２１１が受付手段として、デバイス特性取得部２１２が取得手段として、判断用画像作成部２１３が作成手段として、画像合成部２１４が対応付け手段として、それぞれ機能している。
【００１６】
図４は、画像処理装置２０に設けられた調整済画像作成部２２のソフトウェアブロック図である。
この調整済画像作成部２２は、合成画像作成部２１（図３参照）から送られてくる合成画像データを取得する合成画像取得部２２１と、合成画像取得部２２１が取得した合成画像データ（調整前画像データ）に対し、入力受付部２３を介して受け付けた指示に基づく調整（画質調整）を実行するとともに、調整を実行して得た調整画像データに基づく画像を画像表示部２４に表示させる画像調整部２２２と、合成画像データに対し画像調整部２２２による調整を完了した結果として得た調整済画像データを、インターネット等を介して接続される機器（図示せず）あるいは記憶媒体等に出力する調整済画像出力部２２３とを備える。
ここで、本実施の形態では、画像調整部２２２が調整手段として機能している。
【００１７】
では次に、図１に示す画像処理システムにおいて実行される処理の内容について説明を行う。
【００１８】
図５は、図３に示す合成画像作成部２１における処理の手順を示すフローチャートである。
この例では、まず、撮影画像取得部２１１が、撮影装置１０にて基準物を撮影して得られた基準物画像データを取得する（ステップ１１０）。続いて、デバイス特性取得部２１２が、撮影画像取得部２１１から入力されてくる基準物画像データに基づいて、撮影装置１０のデバイス特性データを取得する（ステップ１２０）。そして、判断用画像作成部２１３は、デバイス特性取得部２１２から入力されてくるデバイス特性データに基づき、判断用画像データの作成を行う（ステップ１３０）。
【００１９】
次に、撮影画像取得部２１１が、撮影装置１０にて対象物を撮影して得られた対象物画像データを取得する（ステップ１４０）。なお、この例において、基準物画像データおよび対象物画像データは、同じ撮影装置１０を用い、共通の環境条件（照明条件や背景など）下で撮影されているものとする。
【００２０】
次いで、画像合成部２１４は、ステップ１３０で作成され且つ判断用画像作成部２１３から入力されてくる判断用画像データと、ステップ１４０で取得され且つ撮影画像取得部２１１から入力されてくる対象物画像データとを合成する画像合成を行い（ステップ１５０）、合成画像データを作成する。その後、合成画像出力部２１５は、画像合成部２１４から入力されてくる合成画像データを、調整済画像作成部２２に向けて出力する（ステップ１６０）。
【００２１】
なお、この例においては、基準物画像データを取得した後で対象物画像データを取得しているが、これに限られるものではなく、対象物画像データを取得した後に基準物画像データを取得するようにしてもかまわない。また、この例では、基準物画像データからデバイス特性データを介して判断用画像データを作成した後に対象物画像データを取得しているが、これに限られるものではなく、判断用画像データの作成と対象物画像データの取得とを並列に行ってもかまわない。
【００２２】
図６は、図４に示す調整済画像作成部２２における処理の手順を示すフローチャートである。
この例では、まず、合成画像取得部２２１が、上記ステップ１６０（図５参照）で合成画像作成部２１から送られてくる合成画像データ（調整前画像データ）を取得する（ステップ２１０）。続いて、画像調整部２２２が合成画像取得部２２１から送られてくる合成画像データに基づく画像を、画像表示部２４に表示させる（ステップ２２０）。
【００２３】
次に、画像調整部２２２は、ユーザから入力受付部２３を介して画像調整の指示を受け付け（ステップ２３０）、受け付けた画像調整の指示の内容に応じて合成画像データに調整を施して調整画像データを作成する（ステップ２４０）。また、画像調整部２２２は、作成した調整画像データに基づく画像を、画像表示部２４に表示させる（ステップ２５０）。
【００２４】
次いで、画像調整部２２２は、ユーザから入力受付部２３を介して入力されてくる画像調整の完了指示を受け付けたか否かを判断する（ステップ２６０）。ステップ２６０において否定の判断（ＮＯ）を行った場合、画像調整部２２２は、ステップ２３０へと戻り、さらなる画像調整の指示を待つ。
【００２５】
一方、ステップ２６０において肯定の判断（ＹＥＳ）を行った場合、調整済画像出力部２２３は、ステップ２４０において画像調整部２２２が作成した調整画像データを受け取り、この調整画像データを調整済画像データとして画像処理装置２０の外部に設けられた機器（図示せず）あるいは画像処理装置２０の内部に設けられたＨＤＤ２０２等に出力する（ステップ２７０）。
【００２６】
では、上述した処理の内容について、具体例を挙げて説明する。
最初に、図５に示すステップ１１０において、撮影画像取得部２１１（図３参照）が取得する基準物画像データについて説明を行う。
図７は、本実施の形態において、基準物画像データの元となる基準物の一例としての色票３０および色票３０を撮影装置１０で撮影して得られる基準物画像４０の内容の一例を示す図である。ここで、図７（ａ）は色票３０を示しており、図７（ｂ）は色票３０を撮影して得られた基準物画像データを、色票３０に対応させた基準物画像４０として示している。
【００２７】
まず、図７（ａ）に示す色票３０について説明を行う。
この色票３０は、用紙等からなる基材（図示せず）と、基材上に形成された１１個の画像とを有している。また、これら１１個の画像は、それぞれが長方形状を呈しており、２つの画像の各長辺側の一方同士を隣接させて順次配置することで、全体として矩形状を呈するようになっている。なお、以下の説明においては、これら１１個の画像を、図７（ａ）における下方側から上方側に向かって、順番に、第１基準画像Ｉ１〜第１１基準画像Ｉ１１と呼ぶことにする。また、以下に説明するＲＧＢ値は、ｓＲＧＢ色空間で定義されたＲ（赤）、Ｇ（緑）およびＢ（青）の各階調を、８ビット（２５６階調）で表したものとなっている。
【００２８】
ここで、色票３０においては、第１基準画像Ｉ１のＲＧＢ値が（０，０，０）（すなわち黒）、第２基準画像Ｉ２のＲＧＢ値が（０，０，１０）、第３基準画像Ｉ３のＲＧＢ値が（０，０，２０）、第４基準画像Ｉ４のＲＧＢ値が（０，０，３０）、第５基準画像Ｉ５のＲＧＢ値が（０，０，４０）、第６基準画像Ｉ６のＲＧＢ値が（０，０，５０）、第７基準画像Ｉ７のＲＧＢ値が（０，０，６０）、第８基準画像Ｉ８のＲＧＢ値が（０，０，７０）、第９基準画像Ｉ９のＲＧＢ値が（０，０，８０）、第１０基準画像Ｉ１０のＲＧＢ値が（０，０，９０）、第１１基準画像Ｉ１１のＲＧＢ値が（０，０，１００）（すなわち青）、となるように、それぞれの値が設定されている。このように、図７（ａ）に示す色票３０には、第１基準画像Ｉ１〜第１１基準画像Ｉ１１が、赤（Ｒ）および緑（Ｇ）の階調の両者を０に維持しつつ、青（Ｂ）の画像の階調を順次１０ずつ増加させたグラデーション画像として記録されている。
【００２９】
続いて、図７（ｂ）に示す基準物画像４０について説明を行う。
この基準物画像４０は、図７（ａ）に示す色票３０を、図１に示す撮影装置１０で撮影することで得られたものである。このため、基準物画像４０は、第１基準画像Ｉ１〜第１１基準画像Ｉ１１のそれぞれに対応する１１個の画像を有している。なお、以下の説明においては、これら１１個の画像を、図７（ｂ）に示す下方側から上方側に向かって、順番に、第１特性画像Ｊ１〜第１１特性画像Ｊ１１と呼ぶ。
【００３０】
そして、図７（ａ）に示す各基準画像と図７（ｂ）に示す各特性画像とでは、同じ番号同士のものが対応している。例えば、第１基準画像Ｉ１の撮影結果が第１特性画像Ｊ１となり、第６基準画像Ｉ６の撮影結果が第６特性画像Ｊ６となり、第１１基準画像Ｉ１１の撮影結果が第１１特性画像Ｊ１１となる。
【００３１】
ここで、基準物画像４０においては、第１特性画像Ｊ１のＲＧＢ値が（０，０，０）、第２特性画像Ｊ２のＲＧＢ値が（０，０，６）、第３特性画像Ｊ３のＲＧＢ値が（０，０，１２）、第４特性画像Ｊ４のＲＧＢ値が（０，０，１８）、第５特性画像Ｊ５のＲＧＢ値が（０，０，２３）、第６特性画像Ｊ６のＲＧＢ値が（０，０，２８）、第７特性画像Ｊ７のＲＧＢ値が（０，０，３４）、第８特性画像Ｊ８のＲＧＢ値が（０，０，４０）、第９特性画像Ｊ９のＲＧＢ値が（０，０，６０）、第１０特性画像Ｊ１０のＲＧＢ値が（０，０，８０）、第１１特性画像Ｊ１１のＲＧＢ値が（０，０，１００）、となっている。このように、色票３０の色値と基準物画像４０の色値とは、撮影装置１０が有する撮影装置１０に固有なデバイス特性により、通常、完全には一致しない。
【００３２】
なお、以下の説明においては、第１基準画像Ｉ１〜第１１基準画像Ｉ１１を「第ｎ基準画像Ｉｎ」と表現することがあり、第１特性画像Ｊ１〜第１１特性画像Ｊ１１を「第ｎ特性画像Ｊｎ」と表現することがある。また、上記「ｎ」を、「画像番号」と称することがある。
【００３３】
次に、図５に示すステップ１２０において、デバイス特性取得部２１２（図３参照）が取得するデバイス特性データについて説明を行う。
図８は、本実施の形態において、図７（ａ）に示す色票３０の各基準画像Ｉｎおよび図７（ｂ）に示す基準物画像４０の各特性画像Ｊｎを、横軸を画像番号ｎとし且つ縦軸をＲＧＢ値におけるＢ（青）の階調として表示したグラフ図である。なお、図８では、基準画像のプロファイルを破線で、特性画像のプロファイルを実線で、それぞれ示している。
【００３４】
例えば図７（ａ）に示す色票３０の第１基準画像Ｉ１〜第１１基準画像Ｉ１１においては、画像番号が１ずつ増加するのに従ってＢの階調が１０ずつ増加している。このように、色票３０を構成する基準画像Ｉｎについては、図８に示すように、画像番号ｎとＢの階調とが線形（リニア）な関係を示している。
【００３５】
これに対し、例えば図７（ｂ）に示す基準物画像４０では、第１特性画像Ｊ１〜第１１特性画像Ｊ１１のうち、第１特性画像Ｊ１〜第８特性画像Ｊ８において、画像番号ｎとＢ階調とが線形の関係を有し、且つ、第８特性画像Ｊ８〜第１１特性画像Ｊ１１において、画像番号ｎとＢ階調とが線形の関係を有している。ただし、前者の傾きと後者の傾きとは異なる。また、第２特性画像Ｊ２〜第１０特性画像Ｊ１０の範囲において、Ｂの階調の値が、第２基準画像Ｉ２〜第１０基準画像Ｉ１０よりも小さくなっている。
【００３６】
したがって、基準物画像４０の全体（第１特性画像Ｊ１〜第１１特性画像Ｊ１１）では、図８に示すように、画像番号ｎとＢの階調とが非線形（ノンリニア）な関係を示す。それゆえ、基準物画像４０において、傾きが小さい（寝ている）領域（第１特性画像Ｊ１〜第８特性画像Ｊ８）は、傾きが大きい（立っている）領域（第８特性画像Ｊ８〜第１１特性画像Ｊ１１）に比べて、階調の潰れに起因して階調の違いが判別しづらいものとなっている。
【００３７】
本実施の形態では、デバイス特性取得部２１２が、図８に示すグラフに基づき、傾きが小さい領域すなわち階調の潰れが生じている領域の始端（第１特性画像Ｊ１）と終端（第８特性画像Ｊ８）とを抽出し、抽出した第１特性画像Ｊ１のＲＧＢ値（０，０，０）および第８特性画像Ｊ８のＲＧＢ値（０，０，４０）を、デバイス特性データとして取得する。
【００３８】
続いて、図５に示すステップ１３０において、判断用画像作成部２１３（図３参照）が作成する判断用画像データについて説明を行う。
図９は、判断用画像７０の構成例を示す図である。ここで、図９（ａ）〜（ｄ）には、それぞれ、形状等を異ならせた判断用画像７０を例示している。
【００３９】
まず、図９（ａ）に示す判断用画像７０は、円形状に形成される第１判断用画像７１と、円形状に形成されるとともに第１判断用画像７１よりも小さな直径を有し、中心の位置が第１判断用画像７１と一致するように第１判断用画像７１上に重ねて配置される第２判断用画像７２とを有している。
【００４０】
また、図９（ｂ）に示す判断用画像７０は、円形状に形成される第１判断用画像７１と、Ｖ字状（チェックマーク）に形成されるとともに第１判断用画像７１よりも小さな構成を有し、第１判断用画像７１上に重ねて配置される第２判断用画像７２とを有している。
【００４１】
さらに、図９（ｃ）に示す判断用画像７０は、円形状に形成される第１判断用画像７１と、円形状に形成されるとともに第１判断用画像７１よりも小さな直径を有し、中心の位置が第１判断用画像７１と一致するように第１判断用画像７１上に重ねて配置される第２判断用画像７２と、円形状に形成されるとともに第２判断用画像７２よりも小さな直径を有し、中心の位置が第２判断用画像７２と一致するように第２判断用画像７２上に重ねて配置される第３判断用画像７３とを備える。
【００４２】
さらにまた、図９（ｄ）に示す判断用画像７０は、矩形状に形成される第１判断用画像７１と、矩形状に形成されるとともに第１判断用画像７１と同じ大きさを有し、第１判断用画像７１の長辺側と自身の長辺側とが接するように第１判断用画像７１に隣接して配置される第２判断用画像７２とを備える。
【００４３】
本実施の形態において、第１判断用画像７１には、取得した上記デバイス特性データのうちの始端の特性画像（この例では第１特性画像Ｊ１：ＲＧＢ値（０，０，０））が適用される。また、第２判断用画像７２には、取得した上記デバイス特性データのうちの終端の特性画像（この例では第８特性画像Ｊ８：ＲＧＢ値（０，０，４０））が適用される。なお、図９（ｃ）に示す第３判断用画像７３にも、取得した上記デバイス特性データのうちの始端の特性画像（この例では第１特性画像Ｊ１：ＲＧＢ値（０，０，０））が適用される。
【００４４】
このように、図９（ａ）〜図９（ｄ）に示す判断用画像７０は、始端の特性画像（この例では第１特性画像Ｊ１）と終端の特性画像（この例では第８特性画像Ｊ８）とを用いている点で共通する。また、図９（ａ）〜図９（ｄ）に示す判断用画像７０は、始端の特性画像および終端の特性画像すなわち色が異なる複数の画像を、隣接して配置している点で共通する。さらに、図９（ａ）〜図９（ｃ）に示す判断用画像７０は、始端の特性画像によって終端の特性画像を囲っている点で共通する。さらにまた、図９（ａ）および図９（ｃ）に示す判断用画像７０は、始端の特性画像および終端の特性画像を含む複数の特性画像を、同心円状に配置している点で共通する。
【００４５】
最後に、図５に示すステップ１５０において、画像合成部２１４（図３参照）が作成する合成画像データと、図６に示すステップ２４０において、画像調整部２２２（図４参照）が作成する調整画像データ（調整後画像データ）とについて説明を行う。
図１０は、合成画像および調整画像（調整済画像）のそれぞれの構成例を示す図である。ここで、図１０（ａ）は合成画像データに基づく合成画像５０を、図１０（ｂ）は調整画像データ（調整済画像データ）に基づく調整画像（調整済画像８０）を、それぞれ示している。
【００４６】
まず、図１０（ａ）に示す合成画像５０について説明を行う。
この合成画像５０は、対象物画像６０と判断用画像７０とを有している。この例において、対象物画像６０は、対象物の一例としての青色系のジャケット（衣服）を撮影装置１０で撮影した対象物画像データに基づくものとなっている。また、この例では、判断用画像７０として、図９（ａ）に示した構成を有するものが用いられている。
【００４７】
本実施の形態において、図３に示す画像合成部２１４は、対象物画像６０と判断用画像７０とを合成して合成画像５０を作成する。その際、画像合成部２１４は、対象物画像６０と判断用画像７０とが重なったりあるいは接したりすることがないように、合成画像５０における対象物画像６０および判断用画像７０の配置を行う。また、画像合成部２１４は、得られる合成画像５０において、対象物画像６０が中央部に位置し且つ判断用画像７０が端部に位置するように、対象物画像６０および判断用画像７０の配置を行う。さらに、画像合成部２１４は、判断用画像７０に比べて対象物画像６０がより広い領域を占めるように、対象物画像６０および判断用画像７０の大きさを決定する。なお、この例では、対象物画像６０が合成画像５０の中央部に配置されるとともに、判断用画像７０が合成画像５０における図中左下側の端部に配置されている。
【００４８】
なお、この例では、上述した通り、撮影装置１０のデバイス特性に起因して、判断用画像７０を構成する第１判断用画像７１と第２判断用画像７２とが、目視では判別しづらい状態となっているものとする。また、同じ理由により、対象物画像６０を構成する衣服の実際の色の濃淡も、目視では判別しづらい状態となっているものとする。そして、その結果、対象物画像６０を構成する衣服の実際の色自体も、実際の衣服の色とは異なる色味となっているものとする。
【００４９】
次に、図１０（ｂ）に示す調整画像（調整済画像８０）について説明を行う。
図１０（ｂ）に示す調整画像（調整済画像８０）は、図１０（ａ）に示す合成画像５０に画像調整を施して得られるものであることから、合成画像５０と同じく、対象物画像６０と判断用画像７０とを有している。また、調整済画像８０における対象物画像６０および判断用画像７０の配置も、合成画像５０と同じである。
【００５０】
本実施の形態において、図４に示す画像調整部２２２は、入力されてくる合成画像５０（調整前画像）に対し、例えばＲＧＢ各色のトーンカーブ（入出力特性）を変更することで、合成画像５０の色味を調整して調整画像を作成している。この例では、例えばＢのトーンカーブの調整が行われる。そして、トーンカーブの調整によって合成画像５０におけるＢの低階調側の潰れが修正されるのに伴い、判断用画像７０において、第１判断用画像７１と第２判断用画像７２との判別が、目視でも容易になってくる。さらに、画像調整部２２２は、合成画像５０を構成する判断用画像７０および対象物画像６０をまとめて調整することになるため、対象物画像６０にも、判断用画像７０と同じトーンカーブ調整が施される。そして、トーンカーブの調整に伴い、目視により第１判断用画像７１と第２判断用画像７２との判別が可能となった状態で、画像調整の完了指示を受け付ける（図６に示すステップ２６０において「ＹＥＳ」）ことで、この調整画像データが、調整済画像データとして保存される。
【００５１】
これにより、合成画像５０に適切なトーンカーブの調整を施すことで得られた調整済画像８０においては、対象物画像６０を構成するジャケットの色の濃淡が、合成画像５０（調整前画像）に比べて、本物の対象物（この例ではジャケット）に近づくこととなり、且つ、対象物画像６０を構成する対象物の色も、合成画像５０（調整前画像）に比べて、本物の対象物に近づくこととなる。
【００５２】
また、調整済画像８０には、トーンカーブの調整が施された状態となった判断用画像７０が存在しているため、この判断用画像７０を目視で確認することにより、調整前の合成画像５０であるか、調整済の調整済画像８０であるかの判断が容易に行える。
【００５３】
なお、この例においては、対象物（ジャケット）が青色系であるために、図７（ａ）に示したように、青の色値（階調）を異ならせた色票３０を撮影し、図７（ｂ）に示す基準物画像４０を得るようにしていたが、これに限られるものではない。対象物が例えば赤色系である場合には、赤の色値（階調）を異ならせた色票３０を用いるようにすればよい。
【００５４】
また、ここでは、合成画像５０に付与する判断用画像７０として、図９（ａ）に示すものを用いる場合を例としたが、これに限られるものではなく、例えば図９（ｂ）〜（ｄ）に示すものを用いてもかまわない。
【００５５】
＜実施の形態２＞
実施の形態１では、対象物と対象物画像６０とにおける、ある特定の色（例えば対象物を構成する基本となる色）における濃淡のずれを修正する目的で、判断用画像７０を構成する複数の画像の内容を決定していた。これに対し、本実施の形態では、対象物と対象物画像６０とにおける、ある特定の色自身のずれを修正する目的で、判断用画像７０を構成する複数の画像の内容を決定するようにしたものである。なお、本実施の形態において、実施の形態１と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。
【００５６】
最初に、図５に示すステップ１１０において、撮影画像取得部２１１（図３参照）が取得する基準物画像データについて説明を行う。
図１１は、本実施の形態において、基準物画像データの元となる色票３０および色票３０を撮影装置１０で撮影して得られる基準物画像４０の内容の一例を示す図である。ここで、図１１（ａ）は色票３０を示しており、図１１（ｂ）は色票３０を撮影して得られた基準物画像データを、色票３０に対応させた基準物画像４０として示している。
【００５７】
まず、図１１（ａ）に示す色票３０について説明を行う。
この色票３０は、用紙等からなる基材（図示せず）と、基材上に形成された複数個（図中には３つを示す）の画像とを有している。また、これら複数個の画像は、それぞれが長方形状を呈しており、２つの画像の各長辺側の一方同士を隣接させて順次配置することで、全体として矩形状を呈するようになっている。ここで、色票３０には、Ｌ＊Ｃ＊ｈ°色空間において、明度Ｌ＊および彩度Ｃ＊を一定の値に維持しつつ、色相角ｈ°を順次一定角度ずつ増加させた、複数の画像が形成されている。なお、以下の説明においては、これら複数個の画像のうち、図１１（ａ）に示す３個の画像を、図１１（ａ）における下方側から上方側に向かって、順番に、第１基準画像Ｋ１〜第３基準画像Ｋ３と呼ぶ。また、この例において、第１基準画像Ｋ１は赤に近い色であり、第３基準画像Ｋ３は黄に近い色であり、第１基準画像Ｋ１と第３基準画像Ｋ３との間に位置する第２基準画像Ｋ２は肌色に近い色であるものとする。
【００５８】
次に、図１１（ｂ）に示す基準物画像４０について説明を行う。
この基準物画像４０は、図１１（ａ）に示す色票３０を、図１に示す撮影装置１０で撮影することにより得られたものである。このため、基準物画像４０は、複数個の基準画像のそれぞれに対応する複数個の画像を有している。なお、以下の説明においては、これら複数個の画像のうち、図１１（ｂ）に示す３個の画像を、図１１（ｂ）における下方側から上方側に向かって、順番に、第１特性画像Ｌ１〜第３特性画像Ｌ３と呼ぶ。
【００５９】
そして、図１１（ａ）に示す各基準画像と図１１（ｂ）に示す各特性画像とでは、同じ番号同士のものが対応している。例えば、第１基準画像Ｋ１の撮影結果が第１特性画像Ｌ１となり、第２基準画像Ｋ２の撮影結果が第２特性画像Ｌ２となり、第３基準画像Ｋ３の撮影結果が第３特性画像Ｌ３となる。
【００６０】
次に、図５に示すステップ１２０において、デバイス特性取得部２１２（図３参照）が取得するデバイス特性データについて説明を行う。
図１２は、本実施の形態において、図１１（ａ）に示す色票３０の各基準画像Ｋｎおよび図１１（ｂ）に示す基準物画像４０の各特性画像Ｌｎを、横軸をａ＊とし且つ縦軸をｂ＊として表示したグラフ図である。このとき、第１基準画像Ｋ１の色相角を第１色相角θ１と呼び、第２基準画像Ｋ２の色相角を第２色相角θ２と呼び、第３基準画像Ｋ３の色相角を第３色相角θ３と呼ぶ。
【００６１】
この例では、基準物画像４０における第１特性画像Ｌ１の色値が色票３０における第１基準画像Ｋ１の色値とほぼ同じであり、基準物画像４０における第３特性画像Ｌ３の色値が色票３０における第３基準画像Ｋ３の色値とほぼ同じであるものとする。一方、この例では、基準物画像４０における第２特性画像Ｌ２の色値が、色票３０における第３基準画像Ｋ３の色値に比べて、より赤に近い色であるものとする。したがって、この例においては、第１特性画像Ｌ１の色相角は第１色相角θ１と同じとなり、第３特性画像Ｌ３の色相角は第３色相角θ３と同じとなるが、第２特性画像Ｌ２の色相角は第２色相角θ２よりも小さくなる（同じとならない）。
【００６２】
本実施の形態では、色票３０に形成された複数個の画像を読み取った結果として得られる基準物画像４０から、基準画像Ｋｎと特性画像Ｌｎとの色差が最も大きくなる色を対象色として選択し、この対象色よりも色相角が小さく且つこの対象色に最も近い色を第１の比較色として選択するとともに、この対象色よりも色相角が大きく且つこの対象色に最も近い色を第２の比較色として選択する。すなわち、対象色、第１の比較色および第２の比較色が、デバイス特性データとして取得される。このとき、対象色および第１の比較色の色相角と、対象色および第２の比較色の色相角との差は、より小さい方が好ましい。なお、この例においては、第２特性画像Ｌ２が対象色として、第１特性画像Ｌ１が第１の比較色として、第３特性画像Ｌ３が第２の比較色として、それぞれ選択される。
【００６３】
続いて、図５に示すステップ１３０において、判断用画像作成部２１３（図３参照）が作成する判断用画像データについて説明を行う。
図１３は、本実施の形態における判断用画像７０の構成例を示す図である。
図１３に示す判断用画像７０は、矩形状に形成される第１判断用画像７１と、矩形状に形成されるとともに第１判断用画像７１と同じ大きさを有し、第１判断用画像７１の長辺側と自身の長辺側とが接するように第１判断用画像７１に隣接して配置される第２判断用画像７２と、矩形状に形成されるとともに第２判断用画像７２と同じ大きさを有し、第２判断用画像７２の長辺側と自身の長辺側とが接するように第２判断用画像７２に隣接して配置される第３判断用画像７３とを備える。
【００６４】
本実施の形態において、第１判断用画像７１には、取得した上記デバイス特性データのうちの第１の比較色（この例では第１特性画像Ｌ１）が適用される。また、第２判断用画像７２には、取得した上記デバイス特性データのうちの対象色（この例では第２特性画像Ｌ２）が適用される。さらに、第３判断用画像７３には、取得した上記デバイス特性データのうちの第２の比較色（この例では第３特性画像Ｌ３）が適用される。
【００６５】
そして、本実施の形態においても、対象物を撮影して得られた対象物画像データと、上記判断用画像７０に対応する判断用画像データとを合成することで、合成画像データを得るとともに、得られた合成画像データに画像調整を施すことで調整済画像データを得る。
【００６６】
ここで、画像の調整においては、実施の形態１と同じく、合成画像データに基づいて表示される合成画像に対し、例えばＲＧＢ各色のトーンカーブ（入出力特性）を変更することで、合成画像の色味を調整して調整画像（調整済画像）を作成する。
より具体的に説明すると、ユーザは、合成画像内に存在する判断用画像７０を目視で確認しつつ、第２判断用画像７２の色味が、目視において第１判断用画像７１および第２判断用画像７２の中間値となるように、画像調整部２２２を用いた画像調整を行う。このとき、画像調整部２２２は、合成画像を構成する判断用画像７０および対象物画像をまとめて調整することになるため、対象物画像にも、判断用画像７０と同じトーンカーブ調整が施される。そして、トーンカーブの調整に伴い、目視により第１判断用画像７１および第３判断用画像７３の中間となる色に第２判断用画像７２が調整された状態で、画像調整の完了指示を受け付ける（図６に示すステップ２６０において「ＹＥＳ」）ことで、この調整画像データが、調整済画像データとして保存される。
【００６７】
これにより、合成画像に適切なトーンカーブの調整を施すことで得られた調整済画像においては、対象物画像を構成する対象物の色（この例では肌色）が、合成画像（調整前画像）に比べて、本物の対象物に近づくこととなり、且つ、対象物画像を構成する対象物の色も、合成画像（調整前画像）に比べて、本物の対象物に近づくこととなる。すなわち、合成画像（対象物画像６０）において第２特性画像Ｌ２を呈していた色が、調整済画像においては第２基準画像Ｋ２に近づいた色となる。
【００６８】
なお、本実施の形態では、それぞれが矩形状に形成された第１判断用画像７１〜第３判断用画像７３を隣接して並べて配置することで判断用画像７０を構成しているが、これに限られるものではなく、例えば実施の形態１において図９（ｃ）に示したように、これら第１判断用画像７１〜第３判断用画像７３を同心円状に配置して判断用画像７０を構成してもかまわない。ただしこの場合においても、図９（ｃ）に示すように、第１の比較色からなる第１判断用画像７１と、第２の比較色からなる第３判断用画像７３との間に、対象色からなる第２判断用画像７２を挟み込むことが望ましい。
【００６９】
また、実施の形態１、２では、基準物として、対象物とは異なる色票３０を用いるようにしていたが、これに限られるものではなく、対象物そのものを基準物として用いてもかまわない。
【符号の説明】
【００７０】
１０…撮影装置、２０…画像処理装置、２１…合成画像作成部、２２…調整済画像作成部、２３…入力受付部、２４…画像表示部、３０…色票、４０…基準物画像、５０…合成画像、６０…対象物画像、７０…判断用画像、８０…調整済画像、２０１…ＣＰＵ、２０２…ＨＤＤ、２０３…ＲＡＭ、２０４…ネットワークＩ／Ｆ、２０５…入力デバイス、２０６…表示デバイス、２０７…バス、２１１…撮影画像取得部、２１２…デバイス特性取得部、２１３…判断用画像作成部、２１４…画像合成部、２１５…合成画像出力部、２２１…合成画像取得部、２２２…画像調整部、２２３…調整済画像出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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