(57)【要約】【課題】時間経過に応じて数が増加するコンテンツを含む複数のコンテンツにおける新規キーワードの重要度を適切に決定する。【解決手段】希少度算出装置１は、コンテンツから注目キーワードを取得するキーワード取得部１０と、コンテンツを含む複数のコンテンツのうち、注目キーワードに対応する条件を満たす注目コンテンツの数を集計する注目コンテンツ数集計部２０と、注目コンテンツのうち、注目キーワードを含む特定コンテンツの数を集計する特定コンテンツ数集計部２１と、注目コンテンツの数と、特定コンテンツの数とに基づいて、注目キーワードの希少度を算出する希少度算出部２２とを備える。【選択図】図４
2014160447.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツから注目キーワードを取得する取得部と、
前記コンテンツを含む複数のコンテンツのうち、前記注目キーワードに対応する条件を満たす注目コンテンツの数を集計する注目コンテンツ数集計部と、
前記注目コンテンツのうち、前記注目キーワードを含む特定コンテンツの数を集計する特定コンテンツ数集計部と、
前記注目コンテンツの数と、前記特定コンテンツの数とに基づいて、前記注目キーワードの希少度を算出する希少度算出部とを備える
希少度算出装置。
【請求項２】
前記複数のコンテンツは、時間経過にともなって新たに出現するコンテンツを含み、
前記注目キーワードに対応する条件は、当該注目キーワードを含むコンテンツが出現してから前記注目コンテンツ数集計部が集計するまでの期間内に出現したコンテンツであるという条件であり、
前記注目コンテンツ数集計部は、
前記複数のコンテンツのうち、前記期間内に出現したコンテンツの数を、前記注目コンテンツの数として集計する
請求項１に記載の希少度算出装置。
【請求項３】
前記複数のコンテンツは、時間経過にともなって新たに出現するコンテンツを含み、
前記注目キーワードに対応する条件は、当該注目キーワードを含むコンテンツが所定数以上出現してから前記注目コンテンツ数集計部が集計するまでの期間内に出現したコンテンツであるという条件であり、
前記注目コンテンツ数集計部は、
前記複数のコンテンツのうち、前記期間内に出現したコンテンツの数を、前記注目コンテンツの数として集計する
請求項１に記載の希少度算出装置。
【請求項４】
前記希少度算出部は、
前記注目コンテンツの数と、前記特定コンテンツの数との比を用いて、前記注目キーワードの希少度を算出する
請求項１〜３のいずれか１項に記載の希少度算出装置。
【請求項５】
前記注目キーワードの希少度は、当該注目キーワードのＴＦ−ＩＤＦ（Term Frequency - Inverse Document Frequency）値であり、
前記希少度算出部は、
前記注目キーワードのＴＦ−ＩＤＦ（Term Frequency - Inverse Document Frequency）値を、前記注目コンテンツの数Ａと、前記特定コンテンツの数Ｂと、前記注目コンテンツに含まれる前記注目キーワードの数Ｃと、前記複数のコンテンツに含まれる単語の数Ｄとを用いて、（式１）、（式２）及び（式３）により算出する
請求項１〜４のいずれか１項に記載の希少度算出装置。
ＩＤＦ値＝Ｌｏｇ（Ａ／Ｂ）  ・・・（式１）
ＴＦ値＝Ｃ／Ｄ  ・・・（式２）
ＴＦ−ＩＤＦ値＝ＴＦ値×ＩＤＦ値・・・（式３）
【請求項６】
コンテンツから注目キーワードを取得する取得ステップと、
前記コンテンツを含む複数のコンテンツのうち、前記注目キーワードに対応する条件を満たす注目コンテンツの数を集計する注目コンテンツ数集計ステップと、
前記注目コンテンツのうち、前記注目キーワードを含む特定コンテンツの数を集計する特定コンテンツ数集計ステップと、
前記注目コンテンツの数と、前記特定コンテンツの数とに基づいて、前記注目キーワードの希少度を算出する希少度算出ステップとを含む
希少度算出方法。
【請求項７】
請求項６に記載の希少度算出方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項８】
請求項１〜５のいずれか１項に記載の希少度算出装置と、
前記特定コンテンツをユーザが視聴した視聴回数を取得する視聴回数取得部と、
前記希少度算出装置が算出した希少度と、前記視聴回数取得部が取得した視聴回数とに基づいて、ユーザの前記特定コンテンツへの興味度を算出する興味度算出部とを備える
興味度算出装置。
【請求項９】
請求項６に記載の希少度算出方法に含まれる各ステップと、
前記特定コンテンツをユーザが視聴した視聴回数を取得する視聴回数取得ステップと、
前記希少度算出方法で算出した希少度と、前記視聴回数取得ステップで取得した視聴回数とに基づいて、ユーザの前記特定コンテンツへの興味度を算出する興味度算出ステップとを含む
興味度算出方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の興味度算出方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、希少度算出装置、希少度算出方法、興味度算出装置、興味度算出方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
非特許文献１は、コンテンツからキーワードを抽出するために、キーワードの重要度であるＴＦ−ＩＤＦ（Term Frequency - Inverse Document Frequency）を算出する技術を開示する。
【０００３】
また、特許文献１は、一定期間の過去のデータを母数とし、ＴＦ−ＩＤＦで重要度の高いキーワードを会話から抽出し、抽出したキーワードに対応する広告を表示する技術を開示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２３８１９９号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】“ｔｆ−ｉｄｆ”、［ｏｎｌｉｎｅ］、２０１２年９月１２日、インターネット（ｈｔｔｐ：／／ｊａ．ｗｉｋｉｐｅｄｉａ．ｏｒｇ／ｗｉｋｉ／Ｔｆ−ｉｄｆ）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本開示は、時間経過に応じて数が増加するコンテンツを含む複数のコンテンツにおけるキーワードの重要度を適切に決定する希少度算出装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示における希少度算出装置は、コンテンツから注目キーワードを取得する取得部と、前記コンテンツを含む複数のコンテンツのうち、前記注目キーワードに対応する条件を満たす注目コンテンツの数を集計する注目コンテンツ数集計部と、前記注目コンテンツのうち、前記注目キーワードを含む特定コンテンツの数を集計する特定コンテンツ数集計部と、前記注目コンテンツの数と、前記特定コンテンツの数とに基づいて、前記注目キーワードの希少度を算出する希少度算出部とを備える。
【発明の効果】
【０００８】
本開示における希少度算出装置は、時間経過に応じて数が増加するコンテンツを含む複数のコンテンツにおけるキーワードの重要度を適切に決定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１Ａ】図１Ａは、関連技術にかかるテレビへの入力データの第一例を示す図である。
【図１Ｂ】図１Ｂは、関連技術にかかるテレビへの入力データの第二例を示す図である。
【図２】図２は、関連技術にかかるＴＦ−ＩＤＦの計算、興味度の計算例を示す図である。
【図３】図３は、実施の形態１にかかる広告の表示例を示す図である。
【図４】図４は、実施の形態１にかかる希少度算出装置の構成の第一のブロック図である。
【図５Ａ】図５Ａは、実施の形態１にかかる希少度算出装置の処理の第一のフローチャートである。
【図５Ｂ】図５Ｂは、実施の形態１にかかる希少度算出装置の処理の第二のフローチャートである。
【図５Ｃ】図５Ｃは、実施の形態１にかかる希少度算出装置の処理の第三のフローチャートである。
【図６】図６は、実施の形態１にかかるＩＤＦ値の計算、興味度の計算例を示す図である。
【図７】図７は、他の実施の形態にかかる希少度算出装置の構成の第二のブロック図である。
【図８】図８は、他の実施の形態にかかる希少度算出装置の構成の第三のブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、適宜図面を参照しながら、実施の形態を詳細に説明する。ただし、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。
【００１１】
なお、発明者は、当業者が本開示を十分に理解するために添付図面および以下の説明を提供するのであって、これらによって特許請求の範囲に記載の主題を限定することを意図するものではない。
【００１２】
まず、本開示により解決される課題について詳細に説明する。
【００１３】
コンテンツ（書籍、論文等）からのキーワード抽出のために、キーワードの重要度を算出する一般的な手法としてＴＦ−ＩＤＦという手法がある。ＴＦ−ＩＤＦでは、ＴＦ値（単語の出現頻度）とＩＤＦ値（逆文書頻度）との積によりキーワードの重要度を算出する。ＩＤＦは、複数のコンテンツのうちの一部のコンテンツにしか存在しない単語の重要度を高く評価するものであり、単語の希少度を表す。
【００１４】
ＴＦ−ＩＤＦは、（式１）、（式２）及び（式３）により算出される。
【００１５】
ＴＦ−ＩＤＦ（ｗ，ｄ）＝ＴＦ（ｗ，ｄ）×ＩＤＦ（ｗ）  ・・・（式１）
ＴＦ（ｗ，ｄ）＝コンテンツｄにおける単語ｗの出現数／総コンテンツにおける単語総数  ・・・（式２）
ＩＤＦ（ｗ）=Ｌｏｇ（総コンテンツ数／単語ｗを含むコンテンツ数）  ・・・（式３）
【００１６】
また、特許文献１は、一定期間の過去のデータを母数（母集団）とし、ＴＦ−ＩＤＦで重要度の高いキーワードを会話から抽出し、抽出したキーワードに対応する広告を表示する技術を開示する。
【００１７】
本開示は、時間経過に応じて数が増加するコンテンツを含む複数のコンテンツにおけるキーワードの重要度を適切に決定する希少度算出装置を提供することを課題とする。以下に、本課題について詳細に説明する。
【００１８】
会話やテレビ放送コンテンツ等の時間経過に応じて数が増加するコンテンツをＴＦ−ＩＤＦの母数として、ＴＦ−ＩＤＦを用いたキーワード抽出を行う場合、新規キーワードのＩＤＦ値が過剰に高くなり、結果的に新規キーワードの重要度、又は新規キーワードに対するユーザの興味度が高いと判定されるという問題がある。
【００１９】
以下で、図１Ａ、図１Ｂ、及び図２に関連技術を例示して、この問題について説明する。
【００２０】
図１Ａ及び図１Ｂは、関連技術にかかるテレビへの入力データ例を示す図である。
【００２１】
コンテンツの視聴履歴からのキーワード抽出を行う際には、テレビは、図１Ａの（ａ）に示すコンテンツのメタデータから図２の（ａ）のようにキーワード抽出を行う。すなわち、テレビは、図１Ａの（ａ）に示すコンテンツ「がんばれ大阪」に付与されたメタデータ「大阪ジャガースの最新情報」から、図２の（ａ）に示すコンテンツ「がんばれ大阪」に対応するキーワード「大阪ジャガース」を抽出する。また、テレビは、図１Ａの（ａ）に示すコンテンツ「それいけ横浜」に付与されたメタデータ「横浜ベイボーイズの最新情報」から、図２の（ａ）に示すコンテンツ「それいけ横浜」に対応するキーワード「横浜ベイボーイズ」を抽出する。
【００２２】
なお、テレビは、メタデータの提供を行う事業者からコンテンツのメタデータを入手してもよいし、ＥＰＧ（Electronic Program Guide）に含まれる番組データを用いてもよい。コンテンツのメタデータの入手方法は問わない。また、コンテンツのメタデータからキーワードを抽出する他の方法として、形態素解析を行った結果から名詞を抽出するなどの方法がある。
【００２３】
図２の（ａ）では、簡単化のため、１つのコンテンツに１つのキーワードのみが含まれており、全てのコンテンツのＴＦ値が１となっている場合を示している。すなわち、「がんばれ大阪」というコンテンツには「大阪ジャガース」というキーワードが１つのみ含まれており、「それいけ横浜」というコンテンツには「横浜ベイボーイズ」というキーワードが１つのみ含まれており、それぞれＴＦ値が１となっている。
【００２４】
図１Ａの（ｂ）では２つのコンテンツがあり、「がんばれ大阪」は１１／１から１２／２までの１４ヶ月の間、毎月５０回放送されているコンテンツであり、「それいけ横浜」は１１／８から１２／２までの７ヶ月の間、毎月５０回放送されているコンテンツであるという放送状況を示している。なお、「１１／１」、「１１／８」、又は「１２／２」などは「西暦で示した年の下二桁／月」を示している。つまり、「１１／１」、「１１／８」、及び「１２／２」は、それぞれ、２０１１年１月、２０１１年８月、及び２０１２年２月を意味する。以下同様である。
【００２５】
この場合、「大阪ジャガース」と「横浜ベイボーイズ」とのＩＤＦ値は、以下のように算出される。ＩＤＦの母数を現在（１２／２）から１４ヶ月前（１１／１）までの総コンテンツ数と設定すると、図２の（ｃ）のように総コンテンツ数は１０５０（＝５０×１４（「がんばれ大阪」の総放送回数）＋５０×７（「それいけ横浜」の総放送回数））である。また、図２の（ｂ）のようにキーワード別コンテンツ数は「大阪ジャガース」が７００（＝５０×１４×１）となり、「横浜ベイボーイズ」が３５０（＝５０×７×１）となるため、（式３）の計算の結果、図２の（ｅ）のように「大阪ジャガース」と「横浜ベイボーイズ」とのＩＤＦ値は、それぞれ、０．１８と０．４８とになる。
【００２６】
また、図１Ａの（ｃ）では、ユーザは、「がんばれ大阪」を１１／１から１２／２の１４ヶ月の間毎月５回ずつ視聴し、「それいけ横浜」を１１／８から１２／２の７ヶ月の間毎月４回ずつ視聴していることを示している。この場合、「それいけ横浜」の放送が開始された１１／８以降を見ても「がんばれ大阪」（毎月５回ずつ）の方が「それいけ横浜」（毎月４回ずつ）よりも継続的に多くの回数視聴されているため、ユーザが興味を持っているコンテンツは相変わらず「がんばれ大阪」であると判定することが望ましい。
【００２７】
しかし、上記の判定と異なり、図２の（ｅ）のように従来のＴＦ−ＩＤＦではキーワード「横浜ベイボーイズ」の方が「大阪ジャガース」よりも興味度が高く算出されるという問題がある。このように「横浜ベイボーイズ」の興味度が高く算出された原因として、新規キーワードである「横浜ベイボーイズ」のＩＤＦ値が、「横浜ベイボーイズ」の出現より前から存在している「大阪ジャガース」のＩＤＦ値よりも相当程度高くなっていることがあげられる。
【００２８】
ここで上記の例では、（式４）により興味度を算出した。興味度は、より重要度が高いキーワードを含むコンテンツを、より多くユーザが視聴する場合に大きな値となる。つまり、興味度は、ユーザが、他のキーワードと比べて特に興味をもって視聴したキーワードに対して大きな値となる。
【００２９】
興味度＝重要度（ＴＦ−ＩＤＦ値）×視聴総数  ・・・（式４）
【００３０】
テレビは、図１Ｂに示すターゲティングルールとレコメンドアイテムとの対応表を参照して、ユーザが興味を持っているキーワードに関連する広告をユーザに提示する。上記のように「横浜ベイボーイズ」の興味度が「大阪ジャガース」の興味度よりも高くなると、「横浜ベイボーイズ」に関連した広告ｂがユーザに提示されることとなるが、実際にはユーザは「横浜ベイボーイズ」よりも「大阪ジャガース」に、より興味を持っていると考えられるので「大阪ジャガース」に関連した広告ａが提示される方が好ましい。
【００３１】
そこで、本開示は、時間経過に応じて数が増加するコンテンツを含む複数のコンテンツにおける新規キーワードの重要度を適切に決定する希少度算出装置を提供する。
【００３２】
（実施の形態１）
以下、図３〜６を用いて、本実施の形態について説明する。
【００３３】
図３は、本実施の形態にかかる広告の表示例を示す図である。図３を用いて表示装置（テレビ）の画面上での広告表示例について説明する。図３の（ａ）は、放送の映像を表示している表示装置１００である。表示装置１００が放送の映像を表示中に、当該映像を視聴中のユーザが、表示装置１００を用いて利用することができる他のコンテンツを参照することを意図してリモコン１１０のメニューボタン１１１を押下した場合、図３の（ｂ）のように、「テレビ放送」の他に、「録画コンテンツ」、「ＶｏＤ（映画）」、又は「Ｗｅｂ」等の表示装置１００において利用することができるメニューアイテムが表示装置１００に表示される。また、表示装置１００に、メニューアイテム以外にユーザの興味のあるキーワードに合致した広告３００が表示される。
【００３４】
本実施の形態では、広告３００をよりユーザの興味に適した広告にすることができる表示装置について説明する。なお、広告表示例は図３に示すものに限定されない。例えば、所定時間又は所定回数以上の頻繁なチャンネル操作（ザッピング操作）が検出されたときに広告３００を表示するようにしてもよい。
【００３５】
［１．構成］
［１−１．希少度算出装置の構成］
図４は、本実施の形態にかかる希少度算出装置１の構成を示すブロック図である。図４に示されるように、希少度算出装置１は、キーワード取得部１０と、注目コンテンツ数集計部２０と、特定コンテンツ数集計部２１と、希少度算出部２２と、注目キーワード数集計部３０と、視聴回数取得部４０と、興味度算出部５０と、レコメンドアイテム選択部６０と、レコメンドアイテム表示部７０とを備える。なお、希少度算出装置１は、表示装置１００に一機能として実装されてもよいし、表示装置１００そのものであってもよい。
【００３６】
キーワード取得部１０は、視聴可能コンテンツからキーワードを抽出（取得）する処理部である。キーワード取得部１０は、視聴可能コンテンツに付与されたメタデータを取得し、取得したメタデータからキーワードを抽出する。ここで、キーワード取得部１０は、図示しないネットワーク接続部を介して、メタデータの提供を行う事業者のサーバから視聴可能コンテンツのメタデータを入手してもよいし、放送波に重畳されたＥＰＧに含まれる番組データをメタデータとして用いてもよい。視聴可能コンテンツのメタデータの入手方法は問わない。また、視聴可能コンテンツのメタデータからキーワードを抽出する方法の例として、形態素解析を行った結果から名詞を抽出するなどの方法がある。なお、キーワード取得部１０は、取得部に相当する。なお、「コンテンツ」とは、テレビ放送コンテンツ、又は記録メディアなどに記録された映像コンテンツ（例えば、ＶｏＤ（Video on Demand）コンテンツ、又は、テレビ放送を録画したコンテンツ）のことであり、当該映像コンテンツの内容を示すメタ情報を含むものである。
【００３７】
注目コンテンツ数集計部２０は、キーワードに対応する条件を満たすコンテンツである注目コンテンツの数をキーワード毎に集計する処理部である。「キーワードに対応する条件を満たすコンテンツ」とは、例えば、当該キーワードが新規出現したタイミングから現在までの期間に視聴可能となったコンテンツのことである。注目コンテンツの数を、キーワード別総コンテンツ数ともよぶ。ここで、キーワードが新規出現したタイミングとは、そのキーワードをメタデータとして含むコンテンツをユーザが初めて視聴可能になったタイミングのことを示す。具体的には、そのコンテンツがテレビ放送コンテンツであれば、キーワードが新規出現したタイミングとは、そのテレビ放送コンテンツが初めて放送されたタイミングである。また、そのコンテンツがＶｏＤコンテンツであれば、キーワードが新規出現したタイミングとは、そのＶｏＤコンテンツがＶｏＤサービスにおいて初めて視聴可能になったタイミングである。言い換えれば、視聴可能となったコンテンツとは、希少度算出装置１により希少度を算出する対象として利用可能となったコンテンツのことである。また、新規出現したタイミングとは、希少度算出装置１により希少度を算出する対象として利用可能となったタイミングのことである。
【００３８】
特定コンテンツ数集計部２１は、キーワードを含むコンテンツである特定コンテンツの数を集計する処理部である。特定コンテンツの数を、キーワード別コンテンツ数ともよぶ。特定コンテンツ数集計部２１は、従来のＩＤＦ値の計算式である（式３）のＬｏｇ内の分子を算出する処理部と同一である。
【００３９】
希少度算出部２２は、注目コンテンツ数集計部２０が集計した注目コンテンツ数と、特定コンテンツ数集計部２１が集計した特定コンテンツ数とを用いて、（式５）により本開示のＩＤＦ値を計算する処理部である。
【００４０】
本開示のＩＤＦ値＝Ｌｏｇ（注目コンテンツ数／特定コンテンツ数）  ・・・（式５）
【００４１】
注目キーワード数集計部３０は、コンテンツ毎にキーワードの出現頻度を計算する処理部である。注目キーワード数集計部３０は、（式２）に基づいて、従来のＴＦ値を算出する処理部と同一である。なお、（式５）において、注目コンテンツ数と特定コンテンツ数との比に対して対数（Ｌｏｇ）をとる計算を行うとしたが、対数をとらないとしても同様の効果を奏する。つまり、対数をとることにより、（注目コンテンツ数／特定コンテンツ数）が１に対して大きいときに、（注目コンテンツ数／特定コンテンツ数）の変化量に対するＩＤＦ値の変化量を相対的に小さくすることができるが、必ずしもＩＤＦ値の変化量を小さくする必要はない。よって、対数をとらなくても、希少度算出部２２は適切な希少度を算出することができる。
【００４２】
視聴回数取得部４０は、ユーザがどのコンテンツを何回視聴したかの視聴回数を取得する処理部である。視聴回数取得部４０は、図示しないチューナの選局結果に基づいてテレビ放送コンテンツの視聴回数を取得する。また、視聴回数取得部４０は、図示しないネットワーク接続部を介して視聴したＶｏＤコンテンツの視聴回数を取得するとしてもよい。さらに、視聴回数取得部４０は、図示しないネットワーク接続部を介してアクセスしたＷｅｂコンテンツの視聴回数を取得するとしてもよい。
【００４３】
興味度算出部５０は、（式４）と同様の計算により、ユーザの興味度を推定する処理部である。興味度算出部５０は、注目キーワード数集計部３０が算出するＴＦ値と、希少度算出部２２が算出する本開示のＩＤＦ値とを用いて、（式４）の計算を行う。また、興味度算出部５０は、視聴回数取得部４０が取得したコンテンツ毎の視聴回数を、（式４）の視聴総数として用いる。
【００４４】
レコメンドアイテム選択部６０は、ターゲティングルールに合致した広告を選択する処理部である。レコメンドアイテム選択部６０は、レコメンドアイテム表示部７０からレコメンドアイテムの問い合わせを受けると、その問い合わせに応じて、レコメンドアイテムをレコメンドアイテム表示部７０に送信する。ターゲティングルールとレコメンドアイテムとは、図示しないネットワーク接続部を介して、ネットワーク上の広告提供サーバなどから取得する。
【００４５】
レコメンドアイテム表示部７０は、レコメンドアイテムを表示する処理部である。具体的には、レコメンドアイテム表示部７０は、リモコン１１０でのメニューボタン１１１押下などのレコメンドアイテム表示トリガを受信した後に、レコメンドアイテム選択部６０に表示すべきレコメンドアイテムを問い合わせる。この問い合わせに応じてレコメンドアイテム選択部６０が送信するレコメンドアイテムを取得し、当該レコメンドアイテムを表示する。本実施の形態では、レコメンドアイテムは広告である。
【００４６】
［２．動作］
以上のように構成された希少度算出装置１について、その処理を図５Ａ、図５Ｂ、及び図５Ｃを参照して以下説明する。図５Ａ、図５Ｂ、及び図５Ｃは、希少度算出装置１の処理を説明するフローチャートである。
【００４７】
図５Ａでは、ユーザのコンテンツ視聴時に行う希少度算出装置１内の処理について説明する。図５Ｂでは、ユーザのキーワードへの興味度を更新する際に行う希少度算出装置１の処理について説明する。図５Ｃでは、レコメンドアイテム表示トリガを受信した時の希少度算出装置１の処理について説明する。
【００４８】
本実施の形態で動作の説明に使用する視聴可能コンテンツは、図１Ａの（ａ）に示す「がんばれ大阪」と「それいけ横浜」とであり、視聴可能コンテンツの月毎の放送回数は、図１Ａの（ｂ）に示すとおりとする。また、ユーザの月毎のコンテンツ視聴回数は、図１Ａの（ｃ）に示すとおりとする。さらに、ターゲティングルールとレコメンドアイテムは、図１Ｂに示すとおりとする。
【００４９】
図５Ａに示すように、ステップＳ１０では、視聴回数取得部４０は、コンテンツが視聴されるたびに視聴回数の計数を行う。計数の結果は、図２の（ｄ）のようにコンテンツ毎の視聴総数として蓄積保持される。ここで、「がんばれ大阪」の視聴総数は７０であり、「それいけ横浜」の視聴総数は２８であるとする。
【００５０】
図５Ｂに示すように、ステップＳ２０では、キーワード取得部１０は、視聴可能コンテンツのメタデータからキーワードを取得する。例えば、キーワード取得部１０は、視聴可能コンテンツである「がんばれ大阪」に付与された「大阪ジャガースの最新情報」というメタデータからキーワード「大阪ジャガース」を抽出する。また、キーワード取得部１０は、視聴可能コンテンツである「それいけ横浜」に付与された「横浜ベイボーイズの最新情報」というメタデータからキーワード「横浜ベイボーイズ」を抽出する。このように抽出することで、図２の（ａ）に示す「キーワード」、及び「キーワード出現回数」の値を取得することができる。
【００５１】
ステップＳ２１では、注目キーワード数集計部３０は、（式２）を利用して視聴可能コンテンツ毎にキーワードのＴＦ値を計算する。例えば、視聴可能コンテンツ「がんばれ大阪」におけるキーワード「大阪ジャガース」の出現回数が１で、すべての視聴可能コンテンツにおけるキーワード「大阪ジャガース」の出現回数も１である場合には、「大阪ジャガース」のＴＦ値は１となる。同様に「横浜ベイボーイズ」のＴＦ値も１になり、図２の（ａ）のようになる。
【００５２】
ステップＳ２２では、特定コンテンツ数集計部２１は、キーワードを含むコンテンツ数（特定コンテンツの数）を集計する。特定コンテンツ数集計部２１は、図２の（ａ）に示す視聴可能コンテンツのキーワードと、図１Ａの（ｂ）に示す視聴可能コンテンツの放送回数とから、キーワードを含むコンテンツ数を集計する。例えば、キーワード「大阪ジャガース」をメタデータとして含むコンテンツが「がんばれ大阪」のみであり、「がんばれ大阪」の放送回数が１１／１から１２／２までの期間で７００回であるので、特定コンテンツ数集計部２１は、キーワード「大阪ジャガース」に対応するコンテンツ数を７００と算出する。同様に、キーワード「横浜ベイボーイズ」をメタデータとして含むコンテンツが「それいけ横浜」のみで、「それいけ横浜」の放送回数が１１／８から１２／２までの期間で３５０回であるので、特定コンテンツ数集計部２１は、キーワード「それいけ横浜」に対応するコンテンツ数を３５０と算出する。このようにして、特定コンテンツ数集計部２１は、図２の（ｂ）に示す「特定コンテンツ数」の値を取得する。
【００５３】
ステップＳ２３では、注目コンテンツ数集計部２０は、キーワード別総コンテンツ数（注目コンテンツの数）を集計する。例えば、本実施の形態のデータ例では、図２の（ａ）に示すように「がんばれ大阪」に対応するキーワード「大阪ジャガース」のキーワード出現回数は１であり、「それいけ横浜」に対応するキーワード「横浜ベイボーイズ」のキーワード出現回数も１である。従って、「がんばれ大阪」の視聴回数とこれに対応するキーワード「大阪ジャガース」の出現回数とは同じである。また、「それいけ横浜」の視聴回数とこれに対応するキーワード「横浜ベイボーイズ」の出現回数とは同じである。
【００５４】
ここで、図１Ａの（ｂ）を参照すると、「大阪ジャガース」のキーワード別総コンテンツ数は、「がんばれ大阪」が初めて視聴可能になったタイミングが１１／１であるので、１１／１以降の「がんばれ大阪」と「それいけ横浜」との放送回数を合計して１０５０になる。また、「横浜ベイボーイズ」のキーワード別総コンテンツ数は「それいけ横浜」が初めて視聴可能になったタイミングが１１／８であるので、１１／８以降の「がんばれ大阪」と「それいけ横浜」との放送回数を合計して７００になる。このようにして、注目コンテンツ数集計部２０は、「大阪ジャガース」と「横浜ベイボーイズ」とのキーワード別総コンテンツ数（注目コンテンツの数）を図６の（ａ）のように取得する。
【００５５】
図５Ｂに戻り、ステップＳ２４では、希少度算出部２２は、キーワード別コンテンツ数とキーワード別総コンテンツ数とから、本開示のＩＤＦ値を計算する。例えば、図２の（ｂ）によると「大阪ジャガース」のキーワード別コンテンツ数は７００であり、図６の（ａ）によると「大阪ジャガース」のキーワード別総コンテンツ数は１０５０である。よって、（式５）より、希少度算出部２２は、「大阪ジャガーズ」に対する本開示のＩＤＦ値を０．１８と算出する（図６の（ｂ））。同様に、希少度算出部２２は、「横浜ベイボーイズ」に対する本開示のＩＤＦ値を０．３３と算出する。
【００５６】
ここで、図２の（ｅ）に示す従来のＩＤＦ値と、図６の（ｂ）に示す本開示のＩＤＦ値の計算結果を比較すると、キーワード「大阪ジャガース」については、従来のキーワード別総コンテンツ数と本実施の形態のキーワード別総コンテンツ数の値が同じであるので、従来のＩＤＦ値と本開示のＩＤＦ値がともに０．１８になる。一方、キーワード「横浜ベイボーイズ」については、従来のキーワード別総コンテンツ数よりも本実施の形態のキーワード別総コンテンツ数の方が小さくなるため、従来のＩＤＦ値である０．４８よりも本開示のＩＤＦ値である０．３３の方が小さくなっている。
【００５７】
ステップＳ２５では、興味度算出部５０は、（式４）の計算を行ってキーワードに対するユーザの本開示の興味度を推定する。例えば、本実施の形態では、図２の（ａ）に示すようにキーワード「大阪ジャガース」をメタデータとして含むコンテンツが「がんばれ大阪」のみで、そのＴＦ値が１であるため、「がんばれ大阪」の視聴回数とこれに対応するキーワード「大阪ジャガース」の出現回数は等しい。また、図２の（ｄ）に示す「がんばれ大阪」の視聴総数７０から、これに対応するキーワード「大阪ジャガース」の出現回数は７０となる。また、図２の（ａ）から「大阪ジャガース」のＴＦ値は１となり、図６（ｂ）に示すようにキーワード「大阪ジャガース」の本開示のＩＤＦ値は０．１８となるので、（式４）よりキーワード「大阪ジャガース」に対するユーザの本開示の興味度は１２．３３となる。
【００５８】
同様に本実施の形態では、図２の（ａ）に示すようにキーワード「横浜ベイボーイズ」をメタデータに含むコンテンツが「それいけ横浜」のみで、そのＴＦ値が１であるので、「それいけ横浜」の視聴回数とこれに対応するキーワード「横浜ベイボーイズ」の出現回数は等しい。また、図２の（ｄ）に示す「それいけ横浜」の視聴総数２８から、これに対応するキーワード「横浜ベイボーイズ」の出現回数は２８となる。また、図２の（ａ）からキーワード「横浜ベイボーイズ」のＴＦ値は１となり、図６の（ｂ）に示すようにキーワード「横浜ベイボーイズ」の本開示のＩＤＦ値は０．３３となるので、（式４）よりキーワード「横浜ベイボーイズ」に対するユーザの本開示の興味度は９．２７となる。
【００５９】
図１Ａの（ｂ）及び（ｃ）によると、「がんばれ大阪」が放送されており、かつ、「それいけ横浜」が放送されていなかった期間である１１／１から１１／７だけでなく、「それいけ横浜」が初めて視聴可能になったタイミングである１１／８以降の期間においても、「がんばれ大阪」と「それいけ横浜」との放送回数は毎月５０回ずつで同じであるにもかかわらず（図１Ａの（ｂ））、ユーザは「がんばれ大阪」（毎月５回）を「それいけ横浜」（毎月４回）よりも多く視聴している（図１Ａの（ｃ））。従って、「がんばれ大阪」に対応するキーワード「大阪ジャガース」に対する興味度の方が「それいけ横浜」に対応するキーワード「横浜ベイボーイズ」に対する興味度よりも高く計算されることが望ましい。図２の（ｅ）に示す従来の興味度は、「大阪ジャガース」のそれが１２．３３であるのに対して、「横浜ベイボーイズ」のそれは１３．３６となり、「大阪ジャガース」に対する興味度の方が「横浜ベイボーイズ」に対する興味度よりも低く計算されており望ましくない。これに対して、図６の（ｂ）に示す本開示の興味度は、「大阪ジャガース」のそれが１２．３３であるのに対して、「横浜ベイボーイズ」のそれは９．２７となり、「大阪ジャガース」に対する興味度の方が「横浜ベイボーイズ」に対する興味度よりも高く計算されており望ましい結果が得られている。
【００６０】
本実施の形態のステップＳ２０からＳ２５までで説明した興味度の更新間隔は１日間隔とする。なお、興味度の更新間隔は１週間間隔など他の期間を採用してもよく、またユーザがコンテンツを視聴したタイミング等をトリガとして興味度を更新してもよい。
【００６１】
図５ＣのステップＳ３０では、レコメンドアイテム表示部７０は、リモコン１１０のメニューボタン１１１押下等のレコメンドアイテム表示トリガを受信した場合に、レコメンドアイテム選択部６０にユーザへ提示すべき広告を選択する要求を出し、レコメンドアイテム選択部６０はユーザのキーワードに対する興味度とターゲティングルールに基づいて表示すべきレコメンドアイテム（広告）を選択し、レコメンドアイテム表示部７０に通知する。レコメンドアイテム表示部７０は通知されたレコメンドアイテム（広告）を表示装置１００の画面に表示する。
【００６２】
例えば、図６の（ｂ）に示すユーザのキーワードへの本開示の興味度と、図１Ｂに示すターゲティングルール及びレコメンドアイテムとから、「興味度が最も高いキーワード＝大阪ジャガース」というターゲティングルールに合致するため広告ａをレコメンドアイテム表示部７０に表示することとなり好ましい。一方、図２の（ｅ）に示すユーザのキーワードへの従来の興味度と、図１Ｂに示すターゲティングルール及びレコメンドアイテムとからは、「興味度が最も高いキーワード＝横浜ベイボーイズ」というターゲティングルールによって広告ｂをレコメンドアイテム表示部７０に表示することとなり好ましい結果が得られない。
【００６３】
なお、本実施の形態で示した希少度算出装置、希少度算出方法、及び希少度算出方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを、それぞれ、興味度算出装置、興味度算出方法、及び興味度算出方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現することも可能である。
【００６４】
［３．まとめ］
本実施の形態において、希少度算出装置１は、キーワード取得部１０と、注目コンテンツ数集計部２０と、特定コンテンツ数集計部２１と、希少度算出部２２と、注目キーワード数集計部３０と、視聴回数取得部４０と、興味度算出部５０と、レコメンドアイテム選択部６０と、レコメンドアイテム表示部７０とを備える。
【００６５】
注目コンテンツ数集計部２０は、キーワードが新規出現したタイミングから現在までの期間に視聴可能となったコンテンツの数をキーワード毎に集計する。特定コンテンツ数集計部２１は、キーワードを含むコンテンツ数を集計する。希少度算出部２２は、注目コンテンツ数集計部２０が集計した注目コンテンツ数と、特定コンテンツ数集計部２１が集計した特定コンテンツ数とを用いて（式５）に基づき本開示のＩＤＦ値を計算する。
【００６６】
興味度算出部５０は、（式４）と同様の計算により、ユーザの興味度を推定する。ただし、ここでは、注目キーワード数集計部３０が算出するＴＦ値と、希少度算出部２２が算出する本開示のＩＤＦ値とを用いて、（式４）の計算を行う。また、視聴回数取得部４０が取得したコンテンツ毎の視聴回数を、（式４）の視聴総数として用いる。
【００６７】
レコメンドアイテム選択部６０は、ターゲティングルールに合致した広告を選択する。
【００６８】
レコメンドアイテム表示部７０は、リモコン１１０でのメニューボタン１１１押下などのレコメンドアイテム表示トリガを受信した後に、レコメンドアイテム選択部６０に表示すべきレコメンドアイテムを問い合わる。この問い合わせに応じてレコメンドアイテム選択部６０が送信するレコメンドアイテムを取得し、当該レコメンドアイテムを表示する。
【００６９】
このように、希少度算出部２２は、注目コンテンツ数集計部２０が集計したキーワード別総コンテンツ数を用いることにより、新規キーワードに対して適切な本開示のＩＤＦ値を設定することができる。このため、ユーザの興味度を適切に算出することができるようになり、ユーザの興味に応じた広告の提示が可能になる。
【００７０】
以上のように、本実施の形態における希少度算出装置は、コンテンツから注目キーワードを取得する取得部と、前記コンテンツを含む複数のコンテンツのうち、前記注目キーワードに対応する条件を満たす注目コンテンツの数を集計する注目コンテンツ数集計部と、前記注目コンテンツのうち、前記注目キーワードを含む特定コンテンツの数を集計する特定コンテンツ数集計部と、前記注目コンテンツの数と、前記特定コンテンツの数とに基づいて、前記注目キーワードの希少度を算出する希少度算出部とを備える。
【００７１】
これによれば、希少度算出装置は、注目キーワードに対応して定まるコンテンツ群（注目コンテンツ）を母集団として、注目キーワードの希少度を算出することができる。従来の関連技術においては、注目キーワードの希少度を算出するための母集団は、注目キーワードに依存することなく、存在するコンテンツの全体である。そのため、時間経過に応じて数が増加するコンテンツに対して、正しく希少度を表さない場合がある。本発明によれば、時間経過に応じたコンテンツ数の増加に対応する条件を用いて、コンテンツの全体から注目コンテンツを絞り込むので、時間経過に応じて数が増加するコンテンツに対する希少度を正しく算出することができる。
【００７２】
また、前記複数のコンテンツは、時間経過にともなって新たに出現するコンテンツを含み、前記注目キーワードに対応する条件は、当該注目キーワードを含むコンテンツが出現してから前記注目コンテンツ数集計部が集計するまでの期間内に出現したコンテンツであるという条件であり、前記注目コンテンツ数集計部は、前記複数のコンテンツのうち、前記期間内に出現したコンテンツの数を、前記注目コンテンツの数として集計するとしてもよい。
【００７３】
これによれば、希少度算出装置は、注目キーワードを含むコンテンツが出現した時期に応じて上記のコンテンツ群を設定する。つまり、希少度算出装置は、注目キーワードを含むコンテンツが出現してから、希少度算出部が処理を行うまでの間に出現したコンテンツを母集団として、注目キーワードの希少度を算出する。そのため、注目キーワードを含むコンテンツが出現する前に出現したコンテンツを、希少度算出の母集団から除外することができる。このように除外することにより、注目キーワードの希少度が過剰に高く算出されることを防ぐことができる。
【００７４】
また、前記複数のコンテンツは、時間経過にともなって新たに出現するコンテンツを含み、前記注目キーワードに対応する条件は、当該注目キーワードを含むコンテンツが所定数以上出現してから前記注目コンテンツ数集計部が集計するまでの期間内に出現したコンテンツであるという条件であり、前記注目コンテンツ数集計部は、前記複数のコンテンツのうち、前記期間内に出現したコンテンツの数を、前記注目コンテンツの数として集計するとしてもよい。
【００７５】
これによれば、偶発的に少数だけ出現してその後の所定期間出現しなくなった注目キーワードについて、所定期間の後の出現を新規の出現であるとみなして、注目キーワードの希少度を算出することができる。よって、より高い精度で、注目キーワードの希少度を算出することができる。
【００７６】
また、前記希少度算出部は、前記注目コンテンツの数と、前記特定コンテンツの数との比を用いて、前記注目キーワードの希少度を算出するとしてもよい。
【００７７】
また、前記注目キーワードの希少度は、当該注目キーワードのＴＦ−ＩＤＦ（Term Frequency - Inverse Document Frequency）値であり、前記希少度算出部は、前記注目キーワードのＴＦ−ＩＤＦ（Term Frequency - Inverse Document Frequency）値を、前記注目コンテンツの数Ａと、前記特定コンテンツの数Ｂと、前記注目コンテンツに含まれる前記注目キーワードの数Ｃと、前記複数のコンテンツに含まれる単語の数Ｄとを用いて、（式１１）、（式１２）及び（式１３）により算出するとしてもよい。
【００７８】
ＩＤＦ値＝Ｌｏｇ（Ａ／Ｂ）  ・・・（式１１）
ＴＦ値＝Ｃ／Ｄ  ・・・（式１２）
ＴＦ−ＩＤＦ値＝ＴＦ値×ＩＤＦ値・・・（式１３）
【００７９】
これによれば、希少度算出装置は、ＴＦ−ＩＤＦ手法を用いて、注目キーワードの希少度を算出することができる。
【００８０】
また、本実施の形態における希少度算出方法は、コンテンツから注目キーワードを取得する取得ステップと、前記コンテンツを含む複数のコンテンツのうち、前記注目キーワードに対応する条件を満たす注目コンテンツの数を集計する注目コンテンツ数集計ステップと、前記注目コンテンツのうち、前記注目キーワードを含む特定コンテンツの数を集計する特定コンテンツ数集計ステップと、前記注目コンテンツの数と、前記特定コンテンツの数とに基づいて、前記注目キーワードの希少度を算出する希少度算出ステップとを含む。
【００８１】
これにより、上記の希少度算出装置と同様の効果を奏する。
【００８２】
また、本実施の形態におけるプログラムは、上記に記載の希少度算出方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【００８３】
これにより、上記の希少度算出装置と同様の効果を奏する。
【００８４】
また、本実施の形態における興味度算出装置は、上記に記載の希少度算出装置と、前記特定コンテンツをユーザが視聴した視聴回数を取得する視聴回数取得部と、前記希少度算出装置が算出した希少度と、前記視聴回数取得部が取得した視聴回数とに基づいて、ユーザの前記特定コンテンツへの興味度を算出する興味度算出部とを備える。
【００８５】
これによれば、興味度算出装置は、希少度算出装置が算出した希少度を用いて、ユーザのコンテンツへの興味の度合いを示す興味度を算出することができる。
【００８６】
また、本実施の形態における興味度算出方法は、上記に記載の希少度算出方法に含まれる各ステップと、前記特定コンテンツをユーザが視聴した視聴回数を取得する視聴回数取得ステップと、前記希少度算出方法で算出した希少度と、前記視聴回数取得ステップで取得した視聴回数とに基づいて、ユーザの前記特定コンテンツへの興味度を算出する興味度算出ステップとを含む。
【００８７】
これにより、上記の興味度算出装置と同様の効果を奏する。
【００８８】
また、本実施の形態におけるプログラムは、上記に記載の興味度算出方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【００８９】
これにより、上記の興味度算出装置と同様の効果を奏する。
【００９０】
（他の実施の形態）
以上のように、本開示における実装の例示として、実施の形態１を説明した。しかしながら、本開示は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用可能である。また、上記実施の形態１で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。
【００９１】
そこで、以下、他の実施の形態についてまとめて説明する。
【００９２】
実施の形態１では、全ての機能ブロックを希少度算出装置（テレビ）内で保持する構成で説明したが、複数の装置で機能ブロックを分担して保持してもよい。例えば、図７に示すように、希少度算出装置２が、キーワード取得部１０と、注目コンテンツ数集計部２０と、特定コンテンツ数集計部２１と、希少度算出部２２と、注目キーワード数集計部３０と、興味度算出部５０と、レコメンドアイテム選択部６０とを備え、表示装置１５０が、視聴回数取得部４０と、レコメンドアイテム表示部７０とを備える構成であっても本開示の一般性が損なわれるわけでなく、同様の効果がある。図７に示す構成では、視聴状況又はレコメンドアイテム表示トリガのようにユーザの行動に起因して行う処理の一部を表示装置１５０が受け持ち、それ以外の処理を希少度算出装置２が受け持つことになる。このようにすると、希少度算出部２２のようにユーザの行動に起因しない処理を希少度算出装置２がまとめて行うことができるので、計算処理の処理負荷を低減することができるという利点がある。
【００９３】
また、例えば、図８に示すように、希少度算出装置３が、キーワード取得部１０と、注目コンテンツ数集計部２０と、特定コンテンツ数集計部２１と、希少度算出部２２と、注目キーワード数集計部３０とを備え、表示装置１６０が、視聴回数取得部４０と、興味度算出部５０と、レコメンドアイテム選択部６０と、レコメンドアイテム表示部７０とを備える構成であっても本開示の一般性が損なわれるわけでなく、同様の効果がある。図８に示す構成では、視聴状況又はレコメンドアイテム表示トリガのようにユーザの行動に起因して行う処理を表示装置１６０が受け持ち、それ以外の処理を希少度算出装置３が受け持つことになる。図７の説明で示した利点の他、表示装置１６０が希少度算出装置３へデータを送信することがなくなるので、通信処理の処理負荷を低減することができるという利点がある。
【００９４】
なお、複数の装置で機能ブロックをどのように分担するかは図７に示した例に限定されるものではなく、サービスの提供形態やテレビのハードウエア構成などに基づいて最適な構成が導かれるべきものである。また、サーバは１台であってもよいし、複数台が協調してテレビに対するサービスを提供するような構成であっても構わない。
【００９５】
本開示の効果説明の便宜上、「がんばれ大阪」「それいけ横浜」ともに同じコンテンツが毎月５０回放送され、ユーザが同じコンテンツを毎月複数回（５回または４回）視聴するというデータ（図１Ａの（ｂ）及び（ｃ））での説明を行った。しかしながら、異なるコンテンツであっても同じキーワードが出現する可能性があるため、上記のように簡略化したことにより一般性が損なわれるわけでなく、常識的な放送視聴環境においても本開示と同様の効果が見込まれる。例えば、「大阪ジャガース」というキーワードは、「がんばれ大阪」というコンテンツに付与されたメタデータの他に「スポーツ中継  大阪対東京」「スポーツニュース」などのコンテンツに付与されたメタデータにも含まれる可能性がある。従って、同じコンテンツが毎月５０回放送され、ユーザが同じコンテンツを毎月複数回視聴するという仮定をおいても一般性が損なわれるわけではない。
【００９６】
実施の形態１では、興味度が最も高いキーワードに対応したターゲティングルールに基づくレコメンドを用いて説明したが、このようなターゲティングルール（レコメンド方法）に限られるものではない。例えば、ユーザの興味ベクトルをユーザプロファイルとして蓄積し、ユーザプロファイルとレコメンドアイテムのベクトルとを比較して最も類似したレコメンドアイテムを推薦するコンテンツベースフィルタリングのような、キーワードの重要度が影響するレコメンド方法を採用してもよい。
【００９７】
なお、実施の形態１では、注目コンテンツ数集計部２０でのキーワードの新規出現タイミングをコンテンツが初めて視聴可能になったタイミングとしたが、キーワードの新規出現タイミングはこのタイミングに限られるものではなく、メタデータにそのキーワードを含むコンテンツの放送回数が所定数以上になったときをそのキーワードの新規出現タイミングとすることもできる。例えば、「横浜ベイボーイズ」と「大阪ジャガース」とはともにスポーツのチーム名なので、新規出現したキーワードである「横浜ベイボーイズ」の新規出現タイミングは、従来から存在する同じカテゴリのキーワードである「大阪ジャガース」の平均出現回数の１０％に達したときとしてもよい。このようにすることで、一度新規出現したもののその後一切現れなくなったキーワードをＩＤＦ値の算出から除外することができる。
【００９８】
なお、ＩＤＦ値の計算式である（式３）内の対数（Ｌｏｇ）の底は、任意の数としてよい。具体的には、対数（Ｌｏｇ）の底として、「１０」、「２」又は自然対数の底「ｅ」など適宜用いることが可能である。
【００９９】
なお、本開示の希少度（ＩＤＦ値）を算出するプログラムは、テレビに内蔵されるプログラムや、ネットワーク接続部を介してサーバからテレビに送信されテレビにおいて実行されるプログラムとして具現化することができる。あるいは、記録媒体に記録されテレビがこの記録媒体を読み込むことによってテレビにおいて実行されるプログラムとして具現化することができる。また、サーバを本開示の希少度算出装置として動作させるプログラムとして具現化することもできる。
【０１００】
なお、実施の形態１、他の実施の形態においては、本開示の希少度算出装置、希少度算出方法、希少度算出プログラムによる希少度（ＩＤＦ値）を用いてユーザの興味度を推定し、これに基づいてユーザ毎に最適化された広告を表示するアプリケーションを例示した。しかしながら、本開示の希少度算出装置、希少度算出方法、希少度算出プログラムは新規出現したキーワードの希少度を適切に算出するものであるから、キーワードの希少度算出に広く応用することができる。
【０１０１】
以上のように、添付図面および詳細な説明によって、出願人がベストモードと考える実施の形態と他の実施の形態とを提供した。これらは、特定の実施の形態を参照することにより、当業者に対して、特許請求の範囲に記載の主題を例証するために提供されるものである。したがって、添付図面および詳細な説明に記載された構成要素の中には、課題解決のために必須な構成要素だけでなく、それ以外の構成要素も含まれ得る。そのため、それらの必須ではない構成要素が添付図面や詳細な説明に記載されているからといって、直ちにそれらの必須ではない構成要素が必須であるとの認定を受けるべきではない。また、特許請求の範囲またはその均等の範囲において、上述の実施の形態に対して、種々の変更、置き換え、付加、省略などを行うことができる。
【産業上の利用可能性】
【０１０２】
本開示は、例えば、ユーザの興味に応じて推薦対象アイテムを推薦する装置に適用可能である。具体的には、テレビ、タブレット、スマートフォンなどに、本開示は適用可能である。ユーザの興味を推定することが可能であるので、ユーザの興味の統計を計測する装置に適用可能である。さらに、本開示は、新規出現したキーワードの希少度を適切に算出するという要求を有する各種のアプリケーションに適用可能である。
【符号の説明】
【０１０３】
１、２、３  希少度算出装置
１０  キーワード取得部
２０  注目コンテンツ数集計部
２１  特定コンテンツ数集計部
２２  希少度算出部
３０  注目キーワード数集計部
４０  視聴回数取得部
５０  興味度算出部
６０  レコメンドアイテム選択部
７０  レコメンドアイテム表示部
１００、１５０、１６０  表示装置
１１０  リモコン
１１１  メニューボタン
３００  広告
【図１Ａ】
2014160447.tif 000003
【図１Ｂ】
2014160447.tif 000004
【図２】
2014160447.tif 000005
【図３】
2014160447.tif 000006
【図４】
2014160447.tif 000007
【図５Ａ】
2014160447.tif 000008
【図５Ｂ】
2014160447.tif 000009
【図５Ｃ】
2014160447.tif 000010
【図６】
2014160447.tif 000011
【図７】
2014160447.tif 000012
【図８】
2014160447.tif 000013