(57)【要約】      （修正有）【課題】複数の文書各々を客観的に評価して、任意の評価軸に対して適切に配置する。【解決手段】文書評価整理システム１は、夫々文書を含む複数のコンテンツを入力する入力手段１１と、複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、抽出された第１関連語群と抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、複数のコンテンツ各々と評価軸との関連度を決定する解析手段１２と、決定された関連度に応じて、複数のコンテンツ各々の評価軸上における座標候補を決定する相対位置調整手段１４と、を備える。【選択図】図１
2014010820.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得手段と、
前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定手段と、
前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定手段と、
を備えることを特徴とする文書評価整理システム。
【請求項２】
前記座標決定手段は、更に、前記複数のコンテンツ各々に係る座標候補に基づいて、前記評価軸上における前記複数のコンテンツ間の相対位置を調整することを特徴とする請求項１に記載の文書評価整理システム。
【請求項３】
前記関連度決定手段は、前記評価軸が二以上存在する場合は、評価軸毎に関連度を決定することを特徴とする請求項１又は２に記載の文書評価整理システム。
【請求項４】
夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得工程と、
前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定工程と、
前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定工程と、
を備えることを特徴とする文書評価整理方法。
【請求項５】
コンピュータを、
夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得手段と、
前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定手段と、
前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定手段と、
として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項６】
請求項５に記載のコンピュータプログラムを格納することを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された複数のテキストの内容に応じて、該複数のテキストの内容に適した評価、整理を可能とする文書評価整理システム及び方法、コンピュータプログラム並びに記録媒体の技術分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種のシステムに係る技術として、例えば、指定した用語に関連する他の用語の抽出を支援する技術が提案されている。ここでは特に、業務依存のｎ項関係辞書を用いることにより用語間の関係性を考慮した関連語の抽出を支援することが記載されている（特許文献１参照）。
【０００３】
或いは、キーワードを二次元マップに可視化する際に、一の文書から特徴となるキーワードを抽出し、該抽出されたキーワードと、他の文書から抽出されたキーワードとの間の関連度の高さに応じて、文書間の距離を算出し座標を決める技術が提案されている（特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−３０５０７８号公報
【特許文献２】特開２０１０−２２４６２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述の背景技術には、複数の文書各々を、任意の評価軸に対して配置して可視化する点において改良の余地があるという技術的問題点がある。
【０００６】
本発明は、例えば上記問題点に鑑みてなされたものであり、複数の文書各々を客観的に評価して、任意の評価軸に対して適切に配置することができる文書評価整理システム及び方法、コンピュータプログラム並びに記録媒体を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の文書評価整理システムは、上記課題を解決するために、夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得手段と、前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定手段と、前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定手段と、を備える。
【０００８】
本発明の文書評価整理方法は、上記課題を解決するために、夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得工程と、前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定工程と、前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定工程と、を備える。
【０００９】
本発明のコンピュータプログラムは、上記課題を解決するために、コンピュータを、夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得手段と、前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定手段と、前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定手段と、として機能させる。
【００１０】
本発明の記録媒体は、上記課題を解決するために、本発明のコンピュータプログラムを格納する。
【００１１】
本発明の作用及び他の利得は次に説明する実施するための形態から明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】実施例に係る評価整理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】実施例に係る表示手段上に表示される画像の一例である。
【図３】実施例に係るラベルオブジェクト表示処理を示すフローチャートである。
【図４】実施例に係る表示手段上に表示される画像の他の一例である。
【図５】実施例に係る関連度算出処理を示すフローチャートである。
【図６】評価軸についての関連語・連想語の概念を示す概念図である。
【図７】実施例に係る位置調整処理を示すフローチャートである。
【図８】実施例に係る表示手段上に表示される画像の他の一例である。
【図９】実施例に係る表示手段上に表示される画像の他の一例である。
【図１０】実施例に係る表示手段上に表示される画像の他の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
本発明の文書評価整理システム等に係る実施形態について説明する。
【００１４】
（文書評価整理システムの実施形態）
実施形態に係る文書評価整理システムは、夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得手段と、前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定手段と、前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定手段と、を備える。
【００１５】
取得手段は、夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する。ここで、「文書」は、主語及び述語を含む文に限らず、節、句、単語等のみにより構成されていてもよい。「コンテンツ」は、文書以外に、例えば画像等を含んでいてよい。
【００１６】
取得手段は、例えばユーザがキーボード等を介して入力した情報に基づいてコンテンツを取得してもよいし、例えばユーザが発した音声に対応する音声データに公知の音声認識処理を施すことによってコンテンツを取得してもよい。
【００１７】
例えばメモリ、プロセッサ等を含んでなる関連度決定手段は、複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、抽出された第１関連語群と抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、複数のコンテンツ各々と評価軸との関連度を決定する。
【００１８】
「評価軸」は、予めユーザにより設定されているものとする。「特徴語」とは、典型的には、評価軸に係る評価項目（つまり、コンテンツの優劣等を判定するための観点）を示す語を意味するが、該評価項目を示す語の一部（例えば、評価項目が“機械制御”である場合の“機械”等）であってもよい。「関連語」には、文書に関わりのある語に限らず、該文書から連想される語（即ち、連想語）も含まれる。
【００１９】
「重複度合い」は、例えば第１関連語群及び第２関連語群双方に含まれる関連語の個数として表わされてもよいし、該関連語の個数の基準値に対する割合、比、百分率、倍率等として表わされてもよい。「関連度」は、典型的には、重複度合いが高い程、高くなる。
【００２０】
尚、関連度決定手段は、評価軸が二以上存在する場合は、評価軸毎に関連度を決定するように構成されてもよいし、全ての評価軸に対する関連度を一度に決定するように構成されてもよい。
【００２１】
例えばメモリ、プロセッサ等を備えてなる座標決定手段は、決定された関連度に応じて、複数のコンテンツ各々の評価軸上における座標候補を決定する。「座標候補」とは、暫定的な座標を意味する。ここで、当該文書評価整理システムは、最終的には、評価及び整理された複数のコンテンツを、例えば画面上に表示すること等によりユーザに提示する。このため、画面上では、複数のコンテンツが互いに重ならないように配置されることが望ましい。そこで、必要に応じてコンテンツに係る座標を変更できるように、座標決定手段は「座標候補」を決定するように構成されている。
【００２２】
本願発明者の研究によれば、以下の事項が判明している。即ち、定量的ではない評価軸を用いて、複数の文書（コンテンツ）を評価・整理する際、各コンテンツを評価軸上のどの座標に位置させるかは、ユーザの主観に基づく場合が多い。加えて、このような作業は、ユーザの経験的な知識や洞察力に依存することが多く、熟練者以外の者にとっては比較的困難な作業である。
【００２３】
しかるに本実施形態では、上述の如く、関連度決定手段により、評価軸に係る特徴語に関連する第１関連語群、及び複数のコンテンツ各々に係る第２関連語群が抽出され、抽出された第１関連語群と抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、複数のコンテンツ各々と評価軸との関連度が決定される。更に、座標決定手段により、決定された関連度に応じて、複数のコンテンツ各々の評価軸上における座標候補が決定される。このため、ユーザの熟練度に関係なく、客観的且つ適切に、複数のコンテンツ各々を評価軸上に配置する（即ち、評価及び整理する）ことができる。
【００２４】
本実施形態に係る文書評価整理システムの一態様では、前記座標決定手段は、更に、前記複数のコンテンツ各々に係る座標候補に基づいて、前記評価軸上における前記複数のコンテンツ間の相対位置を調整する。
【００２５】
この態様によれば、例えば新たなコンテンツが取得される度に、ユーザに提示される画像を適切に更新することができ、実用上非常に有利である。
【００２６】
（文書評価整理方法の実施形態）
実施形態に係る文書評価整理方法は、夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得工程と、前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定工程と、前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定工程と、を備える。
【００２７】
本実施形態に係る文書評価整理方法によれば、上述した実施形態に係る文書評価整理システムと同様に、ユーザの熟練度に関係なく、客観的且つ適切に、複数のコンテンツ各々を評価軸上に配置することができる。
【００２８】
（コンピュータプログラムの実施形態）
実施形態に係るコンピュータプログラムは、コンピュータを、夫々文書を含む複数のコンテンツを取得する取得手段と、前記複数のコンテンツを評価するための評価軸を特徴付ける語である特徴語に関連する関連語群である第１関連語群、及び前記複数のコンテンツ各々に含まれる文書に関連する関連語群である第２関連語群を抽出し、前記抽出された第１関連語群と前記抽出された第２関連語群との重複度合いに基づいて、前記複数のコンテンツ各々と前記評価軸との関連度を決定する関連度決定手段と、前記決定された関連度に応じて、前記複数のコンテンツ各々の前記評価軸上における座標候補を決定する座標決定手段と、として機能させる。
【００２９】
本実施形態に係るコンピュータプログラムによれば、当該コンピュータプログラムを格納するＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（ＤＶＤ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の記録媒体から、当該コンピュータプログラムを、文書評価整理システムに備えられたコンピュータに読み込んで実行させれば、或いは、当該コンピュータプログラムを通信手段を介してダウンロードさせた後に実行させれば、上述した実施形態に係る文書評価整理システムを比較的容易にして実現できる。これにより、上述した実施形態に係る文書評価整理システムと同様に、ユーザの熟練度に関係なく、客観的且つ適切に、複数のコンテンツ各々を評価軸上に配置することができる。
【実施例】
【００３０】
本発明の文書評価整理システムに係る実施例を図面に基づいて説明する。
【００３１】
実施例に係る評価整理システムの構成について、図１を参照して説明する。図１は、実施例に係る評価整理システムの構成を示すブロック図である。
【００３２】
図１において、評価整理システム１は、入力手段１１、解析手段１２、評価軸設定手段１３、相対位置調整手段１４、表示装置１５及び操作手段１６を備えて構成されている。当該評価整理システム１は、評価軸設定手段１３により設定された評価軸に対する、ユーザにより入力手段１１を介して入力された各コンテンツの評価を、解析手段１２により行い、該解析手段１２による評価の結果に応じて、各コンテンツが評価軸上に配置された画像を表示装置１５上に表示するシステムである。
【００３３】
以下、具体例を示しつつ、当該評価整理システム１の動作について詳細に説明する。ここでは、新商品開発に関するアイディア会議における当該評価整理システム１の動作を壱具体例として挙げる。
【００３４】
先ず、ユーザにより評価軸設定手段１３を介して、コンテンツを整理するための評価軸（評価項目）が設定されると、表示装置１５上には、例えば図２に示すような画像が表示される。ここでは、正の評価項目として「健康」が、負の評価項目として「不健康」が設定されたものとする。尚、図２は、実施例に係る表示装置上に表示される画像の一例である。
【００３５】
（ラベルオブジェクト表示処理）
次に、ユーザにより入力手段１１を介して、アイディア各々に対応するコンテンツが入力されると、以下に説明するラベルオブジェクト表示処理が実施される。尚、コンテンツの具体例として、下記の３つの文書を含むコンテンツが入力されたものとする。
（１）食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ
（２）ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置
（３）タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター
ここで、ラベルオブジェクト表示処理について、図３のフローチャートを参照して説明を加える。
【００３６】
図３において、先ず、入力手段１１を介してコンテンツが入力される（ステップＳ１０１）。続いて、解析手段１２は、入力されたコンテンツからテキストデータ又はメタデータを抽出する（ステップＳ１０２）。尚、抽出されたテキストデータ又はメタデータは、後述する関連度算出処理に用いられる。
【００３７】
次に、解析手段１２は、入力されたコンテンツに対応するラベル状のオブジェクトであるラベルオブジェクトを生成する（ステップＳ１０３）。続いて、解析手段１２は、生成されたラベルオブジェクトを表示装置１５に送信する（ステップＳ１０４）。
【００３８】
この結果、表示装置１５上には、例えば図４に示すような画像が表示される。図４は、実施例に係る表示装置上に表示される画像の他の一例である。尚、表示装置１５上に表示されたラベルオブジェクト各々に係る表示装置１５上における表示位置は、この時点では、ユーザが、例えばタッチパネルやマウス等である操作手段１６を介して自由に変更することができる。
【００３９】
（関連度算出処理）
次に、入力されたコンテンツに施される関連度算出処理について、図５のフローチャートを参照して説明する。
【００４０】
図５において、先ず、解析手段１２は、ラベルオブジェクトに係るテキスト（文書）からキーワードを抽出する（ステップＳ２０１）。ここで、キーワードの抽出は、例えば、公知の形態素解析等により実施すればよい。尚、キーワードは、典型的には、テキストに対応する文に含まれる名詞である。
【００４１】
具体的には例えば、「食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ」に対してキーワードの抽出が実施されると、「食事」、「写真」、「カロリー」、「計算」及び「カメラ」という語がキーワードとして抽出される。同様に、「ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置」では、「ＧＰＳ」、「連動」、「自動的」、「歩数」、「計測」及び「装置」という語がキーワードとして抽出される。「タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター」では、「タバコ」、「自動的」、「着火」及び「ライター」という語がキーワードとして抽出される。
【００４２】
次に、解析手段１２は、抽出されたキーワードに基づいて、該キーワードに関連する関連語及び連想語（本発明に係る“第２関連語群”に相当）を探索する（ステップＳ２０２）。尚、関連語及び連想語の探索は、例えばコーパス辞書、関連語辞書、連想語辞書等（図示せず）を利用すればよい。或いは、当該評価整理システム１が、ネットワークに接続されている場合は、例えばＷｅｂ検索の結果として取得される文章中に現れる単語の中から共起頻度の高い語や、キーワードと連結して使用される率が高い語を、関連語として採用すればよい。
【００４３】
「食事」、「写真」、「カロリー」、「計算」及び「カメラ」各々について探索された関連語及び連想語は、例えば下記のようになる。
「食事」：ご飯、ダイニング、レストラン、主菜、副菜、食器、…
「写真」：レンズ、カメラ、現像、被写体、撮影、フィルム、…
「カロリー」：熱量、ダイエット、健康、肥満、運動、燃焼、…
「計算」：関数、アルゴリズム、変数、コンピュータ、そろばん、電卓、…
「カメラ」：レンズ、シャッター、絞り、ストロボ、…
「ＧＰＳ」、「連動」、「自動的」、「歩数」、「計測」及び「装置」各々について探索された関連語及び連想語は、例えば下記のようになる。
「ＧＰＳ」：カーナビ、衛星、補足、測位、…
「連動」：ギア、クランク、装置、…
「自動的」：機械制御、手動、…
「歩数」：歩数計、ウォーキング、消費カロリー、距離、運動、健康
「計測」：メータ、プローブ
「装置」：機械、ガジェット、ツール、技術、電気
「タバコ」、「自動的」、「着火」及び「ライター」各々について探索された関連語及び連想語は、例えば下記のようになる。
「タバコ」：受動喫煙、ニコチン、吸殻、火災、肺がん、禁煙、不健康、…
「自動的」：機械制御、手動、…
「着火」：燃焼、点火、火花、マッチ、火打石、…
「ライター」：タバコ、マッチ、火、ランプ、…
更に、抽出されたキーワード同士を組み合わせた語に関連する関連語及び連想語が探索されてもよい。具体的には「食事」、「写真」、「カロリー」、「計算」及び「カメラ」を組み合わせた場合、例えば「健康増進アシストサービス」、「健康管理」、「ケータイ」等の語が関連語又は連想語として探索される。また、「ＧＰＳ」、「連動」、「自動的」、「歩数」、「計測」及び「装置」を組み合わせた場合、例えば「携帯電話」、「健康測定機器」、「ＧＰＳロガー」等の語が関連語又は連想語として探索される。このように、抽出されたキーワード同士を組み合わせる（合成する）ことにより、抽出されたキーワード毎に関連語及び連想語を探索する場合に比べて、一のテキストデータから抽出されたキーワード全てに対して関連のある関連語が探索可能となる。
【００４４】
次に、解析手段１２は、ラベルオブジェクトに係るテキストから抽出されたキーワードについての関連語群を関連語群Ａとする（ステップＳ２０３）。
【００４５】
解析手段１２は、上述したステップＳ２０１〜Ｓ２０３の処理と並行して、評価軸の正方向の評価項目に係るテキスト（文書）からキーワード（本発明に係る“特徴語”に相当）を抽出する（ステップＳ２０４）。
【００４６】
次に、解析手段１２は、抽出されたキーワードに基づいて、該キーワードに関連する関連語及び連想語（本発明に係る“第１関連語群”に相当）を探索する（ステップＳ２０５）。次に、解析手段１２は、評価軸の正方向の評価項目についての関連語群を関連語群Ｂとする（ステップＳ２０６）。
【００４７】
具体的には例えば、評価軸の正方向の評価項目は「健康」であるので、解析手段１２は、「健康」をキーワードとして抽出する。続いて、解析手段１２は、例えば「元気」、「活発」、「運動」、「健康保険」等を、「健康」についての関連語及び連想語として探索する。
【００４８】
同様に、解析手段１２は、上述したステップＳ２０１〜Ｓ２０６の処理と並行して、評価軸の負方向の評価項目に係るテキストからキーワード（本発明に係る“特徴語”に相当）を抽出する（ステップＳ２０７）。
【００４９】
次に、解析手段１２は、抽出されたキーワードに基づいて、該キーワードに関連する関連語及び連想語（本発明に係る“第１関連語群”に相当）を探索する（ステップＳ２０８）。次に、解析手段１２は、評価軸の負方向の評価項目についての関連語群を関連語群Ｃとする（ステップＳ２０９）。
【００５０】
具体的には例えば、評価軸の負方向の評価項目は「不健康」であるので、解析手段１２は、「不健康」をキーワードとして抽出する。続いて、解析手段１２は、例えば「病気」、「肥満」、「タバコ」、「睡眠不足」等を、「不健康」についての関連語及び連想語として探索する。
【００５１】
尚、図６に、評価軸についての関連語群を概念的に示す。図６において、「健康」の周囲に示された語は、上述の「関連語群Ｂ」に相当する。他方、「不健康」の周囲に示された語は、上述の「関連語群Ｃ」に相当する。図６に示すような画像は、実際にはユーザには提示されない。
【００５２】
再び図５に戻り、解析手段１２は、関連語群Ａと関連語群Ｂとの重複度合いを算出し（ステップＳ２１０）、該算出された重複度合いに基づいて、関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度を算出する。該ステップＳ２１０の処理と並行して、解析手段１２は、関連語群Ａと関連語群Ｃとの重複度合いを算出し（ステップＳ２１１）、該算出された重複度合いに基づいて、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度を算出する。
【００５３】
上記ステップＳ２１０及びＳ２１１の処理の結果、例えば「食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ」については、「健康」及び「運動」（即ち、“２”）が、関連語群Ａと関連語群Ｂとの重複度合いとして算出される。また、「肥満」（即ち、“１”）が、関連語群Ａと関連語群Ｃとの重複度合いとして算出される。
【００５４】
同様に、「ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置」については、「運動」及び「健康」（即ち、“２”）が、関連語群Ａと関連語群Ｂとの重複度合いとして算出される。他方、関連語群Ａと関連語群Ｃとに共通する語が存在しないので、“０”が関連語群Ａと関連語群Ｃとの重複度合いとして算出される。
【００５５】
「タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター」については、関連語群Ａと関連語群Ｂとに共通する語が存在しないので、“０”が関連語群Ａと関連語群Ｂとの重複度合いとして算出される。他方、「タバコ」及び「不健康」（即ち、“２”）が、関連語群Ａと関連語群Ｃとの重複度合いとして算出される。
【００５６】
尚、説明の簡便化のため、具体例では、「重複度合い」を「関連度」として扱う。
【００５７】
（位置調整処理）
次に、上述した関連度算出処理の結果に基づいて実施される位置調整処理について、図７のフローチャートを参照して説明する。
【００５８】
図７において、相対位置調整手段１４は、関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度が、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度より大きいか否かを判定する（ステップＳ３０１）。関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度が、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度より大きいと判定された場合（ステップＳ３０１：Ｙｅｓ）、相対位置調整手段１４は、関連語群Ａに対応するラベルオブジェクトに係る暫定座標（本発明に係る“座標候補”に相当）を評価軸の正領域に設定する（ステップＳ３０２）。
【００５９】
他方、関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度が、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度より小さいと判定された場合（ステップＳ３０１：Ｎｏ）、相対位置調整手段１４は、関連語群Ａに対応するラベルオブジェクトに係る暫定座標（本発明に係る“座標候補”に相当）を評価軸の負領域に設定する（ステップＳ３０５）。尚、関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度と、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度とが「等しい」場合には、どちらかの場合に含めて扱えばよい。
【００６０】
具体的には、「食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ」については、関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度（２）が、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度（１）より大きいので、暫定座標が評価軸の正領域（“健康”側）に設定される。
【００６１】
同様に、「ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置」についても、関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度（２）が、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度（０）より大きいので、暫定座標が評価軸の正領域（“健康”側）に設定される。
【００６２】
他方、「タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター」については、関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度（０）が、関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度（２）より小さいので、暫定座標が評価軸の負領域（“不健康”側）に設定される。
【００６３】
上記ステップＳ３０２の処理の後、相対位置調整手段１４は、正領域に設定された他のラベルオブジェクト（コンテンツ）が存在するか否かを判定する（ステップＳ３０３）。他のラベルオブジェクトが存在しないと判定された場合（ステップＳ３０３：Ｎｏ）、相対位置調整手段１４は、暫定座標に基づいて、対応するラベルオブジェクトを評価軸上に配置して表示装置１５に表示する（ステップＳ３０８）（図８参照）。
【００６４】
他方、正領域に設定された他のラベルオブジェクトが存在すると判定された場合（ステップＳ３０３：Ｙｅｓ）、相対位置調整手段１４は、他のラベルオブジェクト各々に係る関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度と、今回暫定座標が設定されたラベルオブジェクトに係る関連語群Ａ及び関連語群Ｂ間の関連度と、を比較して表示座標を決定する（ステップＳ３０４）。その後、相対位置調整手段１４は、決定された表示座標に基づいて、正領域に存在する（又は全ての）ラベルオブジェクトを評価軸上に（再）配置して表示装置１５に表示する（ステップＳ３０８）（図９参照）。
【００６５】
上記ステップＳ３０５の処理の後、相対位置調整手段１４は、負領域に設定された他のラベルオブジェクト（コンテンツ）が存在するか否かを判定する（ステップＳ３０６）。他のラベルオブジェクトが存在しないと判定された場合（ステップＳ３０６：Ｎｏ）、相対位置調整手段１４は、暫定座標に基づいて、対応するラベルオブジェクトを評価軸上に配置して表示装置１５に表示する（ステップＳ３０８）（図８参照）。
【００６６】
他方、負領域に設定された他のラベルオブジェクトが存在すると判定された場合（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）、相対位置調整手段１４は、他のラベルオブジェクト各々に係る関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度と、今回暫定座標が設定されたラベルオブジェクトに係る関連語群Ａ及び関連語群Ｃ間の関連度と、を比較して表示座標を決定する（ステップＳ３０７）。その後、相対位置調整手段１４は、決定された表示座標に基づいて、負領域に存在する（又は全ての）ラベルオブジェクトを評価軸上に（再）配置して表示装置１５に表示する（ステップＳ３０８）。
【００６７】
以上の結果、当該評価整理システム１によれば、評価軸の評価項目に係る関連語及び連想語群と、コンテンツに係る関連語及び連想語群とが比較されるので、評価軸の評価項目（テキスト）単体と、コンテンツに含まれる文書とを比較して、該コンテンツを評価する場合に比べ、人間思考過程に近く、より客観的にコンテンツを評価及び整理することができる。
【００６８】
実施例に係る「入力手段１１」、「解析手段１２」及び「相対位置調整手段１４」は、夫々、本発明に係る「取得手段」、「関連度決定手段」及び「座標決定手段」の一例である。
【００６９】
尚、上述した実施例では、評価軸が一本（評価項目は二つ）の場合を説明したが、本発明の文書評価整理システムは、例えば図１０に示すように、評価軸が二本（評価項目は四つ）以上存在する場合にも適用可能である。この場合、当該文書評価システムは、評価軸毎に関連度を決定することが望ましい。
【００７０】
本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う文書評価整理システム及び方法、コンピュータプログラム並びに記録媒体もまた本発明の技術的範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００７１】
１…評価整理システム、１１…入力手段、１２…解析手段、１３…評価軸設定手段、１４…相対位置調整手段、１５…表示装置、１６…操作手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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