(57)【要約】      （修正有）【課題】複数の不特定の文や語句等に応じた、適切な評価軸を設定する。【解決手段】文書整理評価システム１は、複数のテキストデータを入力する入力手段１１と、該複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、該抽出された特徴間の共通項を、複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する表示手段１３と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のテキストデータを取得する取得手段と、
前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示手段と、
を備えることを特徴とする文書評価整理システム。
【請求項２】
前記提示手段は、前記複数の文各々について、文を構成する一又は複数の名詞、及び前記一又は複数の名詞に関連する一又は複数の関連語を、前記特徴として抽出することを特徴とする請求項１に記載の文書評価整理システム。
【請求項３】
前記提示手段は、前記一又は複数の名詞及び前記一又は複数の関連語のうち、前記複数の文の夫々に存在する語を、前記特徴間の共通項とすることを特徴とする請求項２に記載の文書評価整理システム。
【請求項４】
前記提示手段は、前記一又は複数の名詞及び前記一又は複数の関連語のうち、前記複数の文の夫々に存在する語のうち対義語が存在する語を、前記特徴間の共通項とすることを特徴とする請求項２に記載の文書評価整理システム。
【請求項５】
複数のテキストデータを取得する取得工程と、
前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示工程と、
を備えることを特徴とする文書評価整理方法。
【請求項６】
コンピュータを、
複数のテキストデータを取得する取得手段と、
前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示手段と、
として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項７】
請求項６に記載のコンピュータプログラムを格納することを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された複数のテキストの内容に応じて、該複数のテキストの内容に適した評価、整理を可能とする文書評価整理システム及び方法、コンピュータプログラム並びに記録媒体の技術分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種のシステムに係る技術として、例えば、会議に使用された資料の活用度合いを考慮しつつ、検索語に関連する関連語を検索することによって、入力された検索語に対する有効な関連語を表示する技術が提案されている（特許文献１参照）。
【０００３】
或いは、適合文書群を先ず複数の集合に分割し、該複数の集合各々に関連語を求め、次に求められた関連語の和集合をもって関連語とすることにより、ユーザの所望する的確な文書を検索する技術が提案されている（特許文献２参照）。
【０００４】
或いは、情報処理装置に蓄えられた大量の文書群を、外部から与えられたカテゴリと、自動的に抽出された文書群の特徴とを併用して、自動的に分類する技術が提案されている（特許文献３参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００７−３２８７１３号公報
【特許文献２】特許第４２１２３４７号
【特許文献３】特開２０００−１０９９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述の背景技術では、複数の不特定の文や語句等を相互に評価する際の評価軸を適切に設定することが困難であるという技術的問題点がある。
【０００７】
本発明は、例えば上記問題点に鑑みてなされたものであり、複数の不特定の文や語句等に応じた適切な評価軸を設定することができる文書評価整理システム及び方法、コンピュータプログラム並びに記録媒体を提案することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の文書評価整理システムは、上記課題を解決するために、複数のテキストデータを取得する取得手段と、前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示手段と、を備える。
【０００９】
本発明の文書評価整理方法は、上記課題を解決するために、複数のテキストデータを取得する取得工程と、前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示工程と、を備える。
【００１０】
本発明のコンピュータプログラムは、上記課題を解決するために、コンピュータを、複数のテキストデータを取得する取得手段と、前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示手段と、として機能させる。
【００１１】
本発明の記録媒体は、上記課題を解決するために、本発明のコンピュータプログラムを格納する。
【００１２】
本発明の作用及び他の利得は次に説明する実施するための形態から明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施例に係る評価整理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】実施例に係るラベルオブジェクト表示処理を示すフローチャートである。
【図３】実施例に係る表示手段上に表示される画像の一例である。
【図４】実施例に係る解析処理を示すフローチャートである。
【図５】実施例に係る評価軸データベースのデータ構成の一例を示す概念図である。
【図６】実施例に係る評価軸候補の抽出方法の一例を示す概念図である。
【図７】実施例に係る表示手段上に表示される画像の他の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
本発明の文書評価整理システム等に係る実施形態について説明する。
【００１５】
（文書評価整理システムの実施形態）
実施形態に係る文書評価整理システムは、複数のテキストデータを取得する取得手段と、前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示手段と、を備える。
【００１６】
取得手段は、複数のテキストデータを取得する。具体的には、取得手段は、例えばユーザがキーボード等を介して入力した情報に基づいてテキストデータを取得してもよいし、例えばユーザが発した音声に対応する音声データをテキストデータに変換することによりテキストデータを取得してもよい。
【００１７】
例えばメモリ、プロセッサ等を備えてなる提示手段は、複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、該抽出された特徴間の共通項を、複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する。ここで「文」は、単文に限らず、重文や複文であってもよい。また、「文」は、主語及び述語を含む文に限らず、節、句、単語等も含む概念である。
【００１８】
「文の特徴」は、例えば文を構成する名詞、及び該名詞に関連する関連語等とすればよい。尚、名詞に限らず、例えば形容詞や副詞等であってもよい。尚、関連語は、当該文書評価整理システムに、例えば語彙データベース等を予め設けておき、該語彙データベースから取得すればよい。
【００１９】
「特徴間の共通項」は、例えば、「文の特徴」として抽出された名詞や関連語のうち、複数のテキストデータに夫々対応する複数の文の夫々に存在する語とすればよい。ここで特に、複数の文の夫々に存在する語のうち対義語が存在する語を「特徴間の共通項」とすれば、比較的容易にして適切な評価軸の候補を提示することができる。
【００２０】
本願発明者の研究によれば、以下の事項が判明している。即ち、複数の文書を評価・整理するために最適な評価軸を設定する作業は、経験的な知識や洞察力に依存することが多く、熟練者以外の者にとっては比較的困難な作業であった。また、評価軸を設定する者の主観が多かれ少なかれ入るため、同じ文書群についての評価軸であってもバラツキが生じる可能性がある。
【００２１】
しかるに本実施形態では、上述の如く、提示手段により、複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴が抽出され、該抽出された特徴間の共通項が、複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示される。このため、熟練者に限らず誰もが比較的容易にして、客観的且つ最適な評価軸を設定することができる。
【００２２】
（文書評価整理方法の実施形態）
実施形態に係る文書評価整理方法は、複数のテキストデータを取得する取得工程と、前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示工程と、を備える。
【００２３】
本実施形態に係る文書評価整理方法によれば、上述した実施形態に係る文書評価整理システムと同様に、適切な評価軸を設定することができる。
【００２４】
（コンピュータプログラムの実施形態）
実施形態に係るコンピュータプログラムは、コンピュータを、複数のテキストデータを取得する取得手段と、前記複数のテキストデータに夫々対応する複数の文各々の特徴を抽出し、前記抽出された特徴間の共通項を、前記複数のテキストデータを評価するための評価軸の候補として提示する提示手段と、として機能させる。
【００２５】
本実施形態に係るコンピュータプログラムによれば、当該コンピュータプログラムを格納するＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（ＤＶＤ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の記録媒体から、当該コンピュータプログラムを、文書評価整理システムに備えられたコンピュータに読み込んで実行させれば、或いは、当該コンピュータプログラムを通信手段を介してダウンロードさせた後に実行させれば、上述した実施形態に係る文書評価整理システムを比較的容易にして実現できる。これにより、上述した実施形態に係る文書評価整理システムと同様に、適切な評価軸を設定することができる。
【実施例】
【００２６】
本発明の文書評価整理システムに係る実施例を図面に基づいて説明する。
【００２７】
実施例に係る評価整理システムの構成について、図１を参照して説明する。図１は、実施例に係る評価整理システムの構成を示すブロック図である。
【００２８】
図１において、評価整理システム１は、入力手段１１、解析手段１２、表示手段１３及び評価軸データベース１４を備えて構成されている。当該評価整理システム１は、入力手段１１を介して入力されたテキストデータを、解析手段１２により解析した結果に基づいて評価軸データベース１４から評価軸候補を特定し、該特定された評価軸候補を表示手段１３に表示するシステムである。
【００２９】
以下、具体例を示しつつ、当該評価整理システム１の動作について詳細に説明する。ここでは、新商品開発に関するアイディア会議における当該評価整理システム１の動作を壱具体例として挙げる。
【００３０】
先ず、ユーザが入力手段１１を介して、アイディア各々に対応するテキストデータを入力する。尚、テキストデータは、例えばキーボードにより入力されてもよいし、マイクを介して取得された音声信号に、所定の音声認識処理が施されることによって取得されてもよいし、タブレット端末による手書き入力により入力されてもよい。つまり、入力手段１１には、例えばキーボード、マイク、タブレット端末（タッチパネル）等を適用可能である。
【００３１】
テキストデータの具体例として、下記の３つのテキストデータが入力されたものとする。
（１）食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ
（２）ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置
（３）タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター
入力されたテキストデータは、ラベル状のオブジェクトとして表示手段１３上に表示される。
【００３２】
ここで、ラベルオブジェクト表示処理について、図２のフローチャートを参照して説明を加える。
【００３３】
図２において、先ず、入力手段１１を介してテキストデータが入力される（ステップＳ１０１）。続いて、解析手段１２は、入力されるテキストデータをラベル状のオブジェクトであるラベルオブジェクトを生成する（ステップＳ１０２）。続いて、解析手段１２は、生成されたラベルオブジェクトを表示手段１３に送信する（ステップＳ１０３）。
【００３４】
この結果、表示手段１３上には、例えば図３に示すような画像が表示される。図３は、実施例に係る表示装置上に表示される画像の一例である。尚、表示手段１３上に表示されたラベルオブジェクト各々に係る表示手段１３上における表示位置は、ユーザが自由に変更できる。
【００３５】
次に、解析手段１２が、ラベルオブジェクトの生成と並行して実施する、入力されたテキストデータの解析処理について、図４のフローチャートを参照して説明する。
【００３６】
図４において、先ず、解析手段１２は、ラベルオブジェクトに係るテキストデータからキーワードを抽出する（ステップＳ２０１）。ここで、キーワードの抽出は、例えば、公知の形態素解析等により実施すればよい。尚、キーワードは、典型的には、テキストデータに対応する文に含まれる名詞である。
【００３７】
具体的には例えば、「食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ」に対してキーワードの抽出が実施されると、「食事」、「写真」、「カロリー」、「計算」及び「カメラ」という語がキーワードとして抽出される。同様に、「ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置」では、「ＧＰＳ」、「連動」、「自動的」、「歩数」、「計測」及び「装置」という語がキーワードとして抽出される。「タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター」では、「タバコ」、「自動的」、「着火」、「レーザ」及び「ライター」という語がキーワードとして抽出される。
【００３８】
次に、解析手段１２は、抽出されたキーワードに関連する評価軸が既に評価軸データベース１４に登録されているか否かを確認する（ステップＳ２０２）。登録されていると判定された場合（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、解析手段１２は、評価軸データベース１４に登録されている関連語又は連想語と、該関連語又は連想語の対義語とを取得して（ステップＳ２１１）、後述するステップＳ２０６の処理を実施する。
【００３９】
登録されていないと判定された場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、解析手段１２は、抽出されたキーワードに基づいて、該キーワードに関連する関連語及び連想語を探索する（ステップＳ２０３）。
【００４０】
尚、関連語及び連想語の探索は、例えばコーパス辞書を利用すればよい。或いは、当該評価整理システム１が、ネットワークに接続されている場合は、例えばＷｅｂ検索の結果として取得される文章中に現れる単語の中から共起頻度の高い語や、キーワードと連結して使用される率が高い語を、関連語として採用すればよい。
【００４１】
「食事」、「写真」、「カロリー」、「計算」及び「カメラ」各々について探索された関連語及び連想語は、例えば下記のようになる。
「食事」：ご飯、ダイニング、レストラン
「写真」：レンズ、カメラ、現像、被写体
「カロリー」：熱量、ダイエット、健康
「計算」：関数、アルゴリズム、変数、コンピュータ
「カメラ」：レンズ、シャッター、絞り、ストロボ
「ＧＰＳ」、「連動」、「自動的」、「歩数」、「計測」及び「装置」各々について探索された関連語及び連想語は、例えば下記のようになる。
「ＧＰＳ」：カーナビ、衛星、補足、測位
「連動」：ギア、クランク、装置
「自動的」：機械、手動
「歩数」：歩数計、ウォーキング、消費カロリー、距離、健康
「計測」：メータ、プローブ
「装置」：機械、ガジェット、ツール、技術、電気
「タバコ」、「自動的」、「着火」、「レーザ」及び「ライター」各々について探索された関連語及び連想語は、例えば下記のようになる。
「タバコ」：受動喫煙、ニコチン、吸殻、火災、肺がん、禁煙、不健康
「自動的」：機械、手動
「着火」：燃焼、点火、火花
「レーザ」：ディスク、ビーム、光線、プリンタ、ポインタ
「ライター」：タバコ、マッチ、火、ランプ
更に、抽出されたキーワード同士を組み合わせた語に関連する関連語及び連想語を探索してもよい。具体的には「食事」、「写真」、「カロリー」、「計算」及び「カメラ」を組み合わせた場合、例えば「健康増進アシストサービス」、「健康管理」、「ケータイ」等の語が関連語又は連想語として探索される。また、「ＧＰＳ」、「連動」、「自動的」、「歩数」、「計測」及び「装置」を組み合わせた場合、例えば「携帯電話」、「健康測定機器」、「ＧＰＳロガー」等の語が関連語又は連想語として探索される。このように、抽出されたキーワード同士を組み合わせる（合成する）ことにより、抽出されたキーワード毎に関連語及び連想語を探索する場合に比べて、一のテキストデータから抽出されたキーワード全てに対して関連のある関連語が探索可能となる。
【００４２】
次に、解析手段１２は、探索された関連語及び連想語の対義語を、例えば対義語辞書や反対語辞書等のデータベースを用いて検索する。そして、解析手段１２は、対義語が存在するか否かを判定する（ステップＳ２０４）。尚、対義語は、抽出されたキーワードについても検索されてよい。
【００４３】
具体的には例えば、下記のような語が対義語として検索される。
「食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ」について
ダイニング：軽食
ダイエット：肥満
健康：不健康
変数：定数
「ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置」について
補足：喪失
自動：手動
ウォーキング：ランニング
健康：不健康
計測：推測
機械：人間
「タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター」について
受動喫煙：能動喫煙
火災：水害
禁煙：喫煙
不健康：健康
自動的：手動
点火：鎮火
燃焼：消火
火：水
対義語が存在しないと判定された場合（ステップＳ２０４：Ｎｏ）、解析手段１２は、後述するステップＳ２０７の処理を実施する。他方、対義語が存在すると判定された場合（ステップＳ２０４：Ｙｅｓ）、解析手段１２は、対義語と、該対義語に対応する関連語又は連想語とのペアを、評価軸データベース１４に登録する（ステップＳ２０５）。
【００４４】
評価軸データベース１４に登録することにより、次回以降は、同一キーワードについて、関連語、連想語及び対義語の探索処理（即ち、ステップＳ２０３〜Ｓ２０５）の処理を省略することができる。
【００４５】
ここで、評価軸データベース１４におけるデータ構成は、例えば図５のようにすればよい。図５は、実施例に係る評価軸データベースのデータ構成の一例を示す概念図である。
【００４６】
より具体的には、「食事」（例えば“キーワード＃１”）については、例えば「評価軸キーワードペア＃１」として、「ダイニング」（例えば“評価軸キーワード＃１Ａ”）及び「軽食」（例えば“評価軸キーワード＃１Ｂ”）が登録される。「食事」について他の評価軸キーワードペアが存在しないので、「評価軸数＃１」は、“１”となる。
【００４７】
「カロリー」（例えば“キーワード＃２”）については、例えば「評価軸キーワードペア＃１」として、「ダイエット」（例えば“評価軸キーワード＃１Ａ”）及び「肥満」（例えば“評価軸キーワード＃１Ｂ”）が登録される。また、「評価軸キーワードペア＃２」として、「健康」（例えば“評価軸キーワード＃２Ａ”）及び「不健康」（例えば“評価軸キーワード＃２Ｂ”）が登録される。この場合、「評価軸数＃２」は、“２”となる。
【００４８】
再び図４に戻り、ステップＳ２０５の処理の後、解析手段１２は、対義語と、該対義語に対応する関連語又は連想語とのペアを、評価軸の仮候補として、例えばメモリ（図示せず）等に一時的に保存する（ステップＳ２０６）。次に、解析手段１２は、上述したステップＳ２０１の処理において抽出されたキーワードの全てに対する処理（例えば、関連語及び連想語の探索等）が終了したか否かを判定する（ステップＳ２０７）。
【００４９】
抽出されたキーワードの全てに対する処理が終了していないと判定された場合（ステップＳ２０７：Ｎｏ）、解析手段１２は、処理が終了していないキーワードに対して、ステップＳ２０３の処理を実施する。他方、抽出されたキーワードの全てに対する処理が終了していると判定された場合（ステップＳ２０７：Ｙｅｓ）、解析手段１２は、ラベルオブジェクト（即ち、入力されたテキストデータ）の全てに対する処理が終了したか否かを判定する（ステップＳ２０８）。
【００５０】
ラベルオブジェクトの全てに対する処理が終了していないと判定された場合（ステップＳ２０８：Ｎｏ）、解析手段１２は、処理が終了していないラベルオブジェクトに係るキーワードに対して、ステップＳ２０３の処理を実施する。
【００５１】
ラベルオブジェクトの全てに対する処理が終了したと判定された場合（ステップＳ２０８：Ｙｅｓ）、解析手段１２は、一時保存された評価軸の仮候補のなかに、全てのラベルオブジェクトに共通する評価軸の仮候補を探索する。そして、解析手段１２は、全てのラベルオブジェクトに共通する評価軸の仮候補が存在するか否かを判定する（ステップＳ２０９）。
【００５２】
全てのラベルオブジェクトに共通する評価軸の仮候補が存在すると判定された場合（ステップＳ２０９：Ｙｅｓ）、解析手段１２は、全てのラベルオブジェクトに共通する評価軸の仮候補を、評価軸の候補として表示手段１３のユーザインターフェイス上に表示する（ステップＳ２１０）（図６参照）。
【００５３】
図３に示した、（１）食事の写真を撮るとカロリー計算してくれるカメラ、（２）ＧＰＳと連動して自動的に歩数を計測する装置、（３）タバコをくわえると自動的に着火してくれるレーザライター、というラベルオブジェクトに共通な評価軸の仮候補は、「健康：不健康」である。このため、「健康：不健康」が評価軸の候補として、表示手段１３のユーザインターフェイス上に表示される。
【００５４】
ユーザが、表示手段１３のユーザインターフェイスから「健康：不健康」という評価軸を選択すると、例えば図７に示すような画像が、表示手段１３上に表示される。図７では、評価軸は１本であるが、２本以上評価軸が表示されてもよい。図７は、実施例に係る表示装置上に表示される画像の他の一例である。
【００５５】
再び図４に戻り、全てのラベルオブジェクトに共通する評価軸の仮候補が存在しないと判定された場合（ステップＳ２０９：Ｎｏ）、解析手段１２は、例えばキーワードの関連語又は連想語として探索された語に関する関連語又は連想語を探索すると共に、該探索された関連語又は連想語の対義語を探索する（ステップＳ２１２）。そして、解析手段１２は、再びステップＳ２０９の処理を実施する。
【００５６】
或いは、解析手段１２は、キーワードの関連語及び連想語間の関連度合いを計算して、該関連度合いが高いと判定された関連語等を、全てのラベルオブジェクトに共通する評価軸とみなしてもよい。
【００５７】
実施例に係る「入力手段１１」及び「解析手段１２」は、夫々、本発明に係る「取得手段」及び「提示手段」の一例である。
【００５８】
本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う文書評価整理システム及び方法、コンピュータプログラム並びに記録媒体もまた本発明の技術的範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００５９】
１…評価整理システム、１１…入力手段、１２…解析手段、１３…表示手段、１４…評価軸データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2014010753.tif 000008
【図７】
2014010753.tif 000009