(57)【要約】【課題】企業の業務遂行に伴う資源の消費量分析を行う際に、分析担当者の知識や経験に頼ることなく、その企業の業種や業態を考慮して高い精度で行うことを可能にする。【解決手段】分析対象の企業の資源消費量から分析指標値を算出して出力する分析支援装置に、企業の業種または業態と関連付けて分析指標の種類が規定された分析指標テンプレートと、各分析指標の算出方法を示す算出方法データが格納された分析指標データベースと、を設ける。そして、上記分析支援装置に、分析対象の企業の業種または業態に対応する分析指標を分析指標テンプレートを参照して特定する処理と、分析指標データベースの格納内容を参照し、特定された分析指標の分析指標値を上記取得した電力消費量データから算出して出力する処理とを実行させる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
企業の業種または業態を示す識別情報と当該企業の資源消費量を示す資源消費量データを取得する取得手段と、
前記取得手段が取得した識別情報の示す企業の業種または業態に基づいて前記資源消費量を分析する際の分析指標の種類を特定する分析指標特定手段と、
前記分析指標特定手段により特定された分析指標の種類に対応付けて定義された分析指標値の算出方法に従って、前記分析指標特定手段により特定された分析指標の値である分析指標値を、前記取得手段により取得された資源消費量データから算出して出力する分析指標値算出手段と、
を有することを特徴とする分析支援装置。
【請求項２】
前記資源消費量を分析する際の分析指標の種類は、企業の業種または業態毎、季節毎に予め定められており、
前記取得手段は、分析対象として指定された期間における資源消費量を示す資源消費量データを取得する一方、前記分析指標特定手段は、分析対象として指定された期間の属する季節を加味して分析指標の種類を特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の分析支援装置。
【請求項３】
前記分析指標特定手段により特定された分析指標のなかに、気候条件を加味して算出する必要のあるものが含まれている場合には、前記分析指標値算出手段は、分析対象として指定された期間における気候条件を示す気候条件データを前記取得手段により取得し、当該気候条件データの示す気候条件を加味して分析指標値を算出する
ことを特徴とする請求項２に記載の分析支援装置。
【請求項４】
前記分析指標特定手段は、企業の業種または業態毎に分析指標の種類が規定された分析指標テンプレートを参照して、前記取得手段が取得した識別情報の示す企業の業種または業態に対応する分析指標の種類を特定する一方、前記分析指標値算出手段は、前記分析指標テンプレートにて規定されている分析指標の算出方法を示す算出方法データを格納した分析指標データベースを参照して、前記分析指標特定手段により特定された分析指標の分析指標値を算出し、
前記分析指標データベースの格納内容と前記分析指標テンプレートとを更新する更新手段をさらに有することを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載の分析支援装置。
【請求項５】
コンピュータに、
分析対象の企業の業種または業態を示す識別情報が入力されたことを契機として、当該識別情報の示す企業の業種または業態に基づいて当該企業の資源消費量を分析する際の分析指標の種類を特定する分析指標特定処理と、
前記分析対象の企業の資源消費量を示す資源消費量データを取得し、前記分析指標特定処理にて特定された分析指標の種類に対応付けて定義された分析指標の算出方法に従って、前記分析指標特定処理にて特定された分析指標の値である分析指標値を当該資源消費量データから算出して出力する分析指標値算出処理と、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、企業の業務遂行に伴って消費される電力などの資源の消費量分析を支援する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
企業におけるコスト削減策の一例として、業務遂行に伴う電力の消費量を分析し、無駄な電力消費を洗い出して改善することが挙げられる。このような電力消費量分析を支援する技術の一例としては特許文献１に開示の技術が挙げられる。特許文献１には、電力基本料金算定期間における最大のデマンド値（消費量）およびその近傍のデマンド値を各々の検出日時と対にして消費量の順に並べて表出力するとともに、目標デマンド値の候補とそれら候補値を超えた日時の回数とを表出力することで、消費電力削減策の立案を支援する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許４９７７７４５号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年では、原子力発電所の運転見合わせに伴い、真夏や真冬などの電力需要が高まる季節において電力需給がひっ迫するため、企業などの大口需要者に対して節電への協力が強く要請或いは強制されるといった事態が発生している。このため、電力の大口需要者の間では、精度の高い電力消費量分析を行い、無駄な電力消費を徹底的に洗い出したいといったニーズが高まっている。
【０００５】
この種の電力消費量分析は、各種の分析指標に着目して行われることが一般的であり、それら分析指標の具体的な値（以下、分析指標値）としては、空調や照明などの設備毎に或いは月毎に電力消費量を合計し、それら合計値を需要者の敷地面積などで割って得られた各原単位が採用されることが多い。また、分析指標値の算出の際には、必要に応じて気候条件なども考慮に加えられる場合もあった。上記の要領で設備毎に算出される各種分析指標値のうちの何れを重視するべきか、或いは各分析指標値の具体的な算出方法については、分析対象の企業の業種や業態、営業規模（従業員数や売り上げ、契約電力など）などに応じて異なることが多い。例えば、年中無休の２４時間営業のコンビニエンスストアの場合は、定休日や営業時間を分析指標値の算出の際に考慮する必要はない一方、スーパーマーケットの場合は営業してない日や時間帯を分析対象から除外すること（逆に営業時間外を分析対象とすることで、営業時間外に使用されている電力を把握すること）が必要となる、といった具合である。つまり、精度の高い電力消費量分析を行うには、分析対象の企業の業種や業態を考慮に入れることが重要となる。
【０００６】
しかし、特許文献１に開示の技術に代表される従来の電力消費量分析技術では、分析対象の企業の業種や業態は考慮されておらず、何れの分析指標値を重視すべきか等については分析担当者の知識や経験、さらにはこれらに裏打ちされたカンに頼ることが多かった。しかし、分析対象の企業の業種や業態に応じて適切な分析指標値に着目したり、その算出を適切に行い得る優秀な分析担当者は必ずしも多くはない。このため、従来の電力消費量分析技術では、無駄な電力消費を徹底的に洗い出したいといったニーズに充分に応えることはできない。
【０００７】
また、電力消費量分析に限らず、ガスや石油などの電力以外のエネルギーや工業用水についても業務遂行に伴う消費量分析を高い精度で行い、無駄を洗い出せることが好ましいことは言うまでもないが、これらの消費量分析を高い精度で行うことを可能にする技術も従来提案されていなかった。本願明細書では、エネルギーや工業用水などのように、企業の業務遂行に必要となる業務遂行要素のうち、資産（設備などの固定資産や備品、および現預金や売掛金などの流動性資産）ではなく、かつ人的労働力でもない業務遂行要素のことを「資源」と呼ぶ。
【０００８】
本発明は上記課題に鑑みて為されたものであり、企業の業務遂行に伴う資源の消費量分析を行う際に、分析担当者の知識や経験に頼ることなく、その企業の業種や業態を考慮した精度の高い消費量分析を行うことを可能にする技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために本発明は、企業の業種または業態を示す識別情報と当該企業の資源消費量を示す資源消費量データを取得する取得手段と、前記取得手段が取得した識別情報の示す企業の業種または業態に基づいて前記資源消費量を分析する際の分析指標の種類を特定する分析指標特定手段と、前記分析指標特定手段により特定された分析指標の種類に対応付けて定義された分析指標値の算出方法に従って、前記分析指標特定手段により特定された分析指標の値である分析指標値を、前記取得手段により取得された資源消費量データから算出して出力する分析指標値算出手段と、を有することを特徴とする分析支援装置を提供する。
【００１０】
本発明の分析支援装置では、取得手段により取得された識別情報の示す業種または業態に基づいて分析指標の種類を特定する分析指標特定処理が実行される。そして、上記識別情報により業種等が表される企業の資源消費量から当該分析指標の分析指標値を算出する分析指標値算出処理が分析指標値算出手段によって実行される。このため、企業の業種または業態に基づいて当該業種等の企業の業務遂行に伴う資源消費量分析を行う際に着目するべき分析指標の種類が特定されるように、企業の業種または業態と分析指標の種類とを関連付けておけば、分析対象の企業の業態等を示す識別情報を分析支援装置に与えるだけで、当該企業の業務遂行に伴う資源の消費量分析の際に注目するべき分析指標値が算出される。このため、本発明によれば、分析担当者が専門的な知識や充分な経験を有していなくても精度の高い分析を行うことが可能になる。
【００１１】
企業の業種または業態と分析指標の種類とを関連付ける具体的な方法としては、企業の業種または業態毎に分析指標の種類が規定された分析指標テンプレートを予め用意し、分析指標特定手段には、当該分析指標テンプレートを参照して前記取得手段が取得した識別情報の示す企業の業種または業態に対応する分析指標の種類を特定させるようにすれば良い。同様に、分析指標テンプレートにて規定されている分析指標の算出方法を示す算出方法データを格納した分析指標データベースを予め用意し、分析指標値算出手段には、当該分析指標データベースを参照して分析指標値の算出を行わせるようにすれば良い。分析指標テンプレートと分析指標データベースについては、分析支援装置の記憶部に記憶されていても良いし、通信網を介して分析支援装置からアクセス可能な他の記憶装置（例えば、ネットワーク対応のハードディスクドライブなど）に記憶されていても良い。また、本発明の別の態様としては、上記分析指標特定処理と分析指標値算出処理をコンピュータに順次実行させる分析支援方法（或いは、これらの処理をコンピュータに実行させるプログラム）を提供する態様も考えられる。
【００１２】
より好ましい態様としては、分析指標の種類を、企業の業種または業態毎、季節毎に予め定めておき、取得手段には、分析対象として指定された期間における資源消費量を示す資源消費量データを取得させる一方、分析指標特定手段には、分析対象として指定された期間の属する季節を加味して分析指標の種類を特定させる態様が考えらえれる。このようなことを実現するには、分析指標テンプレートにおいて、企業の業務遂行に伴う資源の消費量分析を行う際に注目すべき分析指標の種類を企業の業種または業態毎、および季節毎に規定しておけば良い。このような態様によれば、業種や業態に加えて季節を加味した資源消費量分析を行うことが可能になる。
【００１３】
さらに別の好ましい態様としては、分析指標特定手段により特定された分析指標のなかに、気候条件を加味して算出する必要のあるものが含まれている場合には、分析指標値算出手段には、分析対象として指定された期間における気候条件を示す気候条件データを取得手段により取得し、当該気候条件データの示す気候条件を加味して分析指標値を算出する処理を実行させるようにすれば良い。なお、気候条件データの取得方法の具体例としては、分析対象の企業（或いは、当該企業の各事業所）の所在地を分析対象者に指定させ、分析対象として指定された期間におけるそれら所在地の気温等を表すデータを気候条件データとして気象庁や気象サービス事業者のデータベースから取得する態様が考えられる。このような態様によれば、北海道や東北地方などの寒冷地で業務遂行しているのか、それとも沖縄や九州などの温暖な地域で業務遂行しているのかなどを加味して精度の高い分析を行うことが可能になる。
【００１４】
また、別の好ましい態様としては、分析指標データベースの格納内容と分析指標テンプレートとを更新する更新手段を設ける態様が考えられる。このような態様によれば、分析指標テンプレートおよび分析指標データベースの格納内容をカスタマイズすることが可能になる。例えば、登録済みの分析指標テンプレートを需要者ごとにカスタマイズして保存、再利用可能とすることで、業種、業態の似ている他の需要者の資源消費量分析を行う際に再利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施形態の分析支援装置１０を含む電力消費量分析システム１の構成例を示す図である。
【図２】同分析支援装置１０の構成例を示す図である。
【図３】同分析支援装置１０の制御部１１０が分析支援プログラム１４４ｃにしたがって実行する分析支援処理の概要を示す図である。
【図４】同分析支援装置１０の不揮発性記憶部１４４に記憶されている分析指標テンプレート１４４ａの一例を示す図である。
【図５】同分析支援装置１０により算出された分析指標値の出力様式の一例を示す図である。
【図６】同分析支援装置１０により算出された分析指標値の出力様式の一例を示す図である。
【図７】同分析支援装置１０の不揮発性記憶部１４４に記憶されている分析指標データベース１４４ｂの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照しつつ本発明の実施形態について説明する。
図１は、本発明の一実施形態の分析支援装置１０を含む電力消費量分析システム１の構成例を示す図である。この電力消費量分析システム１は、分析担当者によって指定された期間における分析対象の企業の業務遂行に伴う電力消費量を分析するためのものであり、例えばインターネットなどの電気通信回線である通信網２０に接続された分析支援装置１０を含んでいる。
【００１７】
分析支援装置１０には、分析担当者によって、分析対象の企業の業態または業種を示す識別情報Ｄ１、当該企業の名称や各事業所の所在地、各所在地に設置されている設備の数を示す企業情報Ｄ２、分析対象の期間（例えば、２０１２年７月１日〜２０１２年９月３０日など）を指定する期間情報Ｄ３、および分析指標値の出力様式（各分析指標値を棒グラフにプロットして出力するのか、それともポートフォリオグラフにプロットして出力するのか等）を指定する出力様式情報Ｄ４が入力される。分析支援装置１０は、これらの情報を入力されたことを契機として、分析対象の期間の各日時における当該企業の各事業所の設備毎の電力消費量を示す電力消費量データＤＤおよびその期間の各日時における各事業所の所在地の気候条件（例えば、最高気温、最低気温、平均気温および平均湿度など）を示す気候条件データＤＴを通信網２０を介して取得し、電力消費量分析を行う際に使用する分析指標の値である分析指標値をそれらデータに基づいて生成して出力する。なお、電力消費量データＤＤについては、各事業所へ電力供給を行う電力事業者のデータベースから取得するようにすれば良く、気候条件データＤＴについては、気象庁や各事業所の所在地を管轄とする気象台、或いは民間の気象情報サービス事業者のデータベースから取得するようにすれば良い。
【００１８】
図２は、分析支援装置１０の構成例を示すブロック図である。
図２に示すように、分析支援装置１０は、制御部１１０、通信インターフェース（以下、「Ｉ／Ｆ」と略記する）部１２０、ユーザＩ／Ｆ部１３０、記憶部１４０、およびこれら構成要素間のデータ授受を仲介するバス１５０を含んでいる。制御部１１０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。制御部１１０は、記憶部１４０（より正確には、不揮発性記憶部１４４）に記憶されている分析支援プログラム１４４ｃを実行することにより、分析支援装置１０の制御中枢として機能する。制御部１１０が分析支援プログラム１４４ｃにしたがって実行する処理の詳細については後に明らかにする。
【００１９】
通信Ｉ／Ｆ部１２０は、例えばＮＩＣ(Network Interface
Card)であり、通信網２０に接続されている。通信Ｉ／Ｆ部１２０は、通信網２０から送信されてくるデータを受信し、制御部１１０に引き渡す一方、制御部１１０から引き渡されるデータを通信網２０へと送出する。通信Ｉ／Ｆ部１２０は、電力消費量データＤＤや気候条件データＤＴを通信網２０を介して取得する取得手段の役割を果たす。
【００２０】
ユーザＩ／Ｆ部１３０には、液晶ディスプレイなどの出力装置と、キーボードやマウスなどの入力装置とが含まれる。ユーザＩ／Ｆ部１３０に含まれる出力装置には、識別情報等の入力を促す入力画面や分析指標値の算出結果を提示するための出力画面が表示される。ユーザＩ／Ｆ部１３０に含まれる入力装置は、識別情報Ｄ１、企業情報Ｄ２、期間情報Ｄ３および出力様式情報Ｄ４をユーザに入力させる（これら情報を分析支援装置１０に取得させる）ためのものである。本実施形態では、分析指標値の算出結果を出力する出力装置として液晶ディスプレイ等の表示装置を用いたが、プリンタ装置などの印字装置を用いて勿論良い。また、本実施形態では、入力装置および出力装置の両方がユーザＩ／Ｆ部１３０に含まれていたが、これら入力装置および出力装置の何れか一方（或いは両方）を分析支援装置１０に接続される別個の装置としても勿論良い。
【００２１】
記憶部１４０は、図２に示すように、揮発性記憶部１４２と不揮発性記憶部１４４とを含んでいる。揮発性記憶部１４２は例えばＲＡＭ(Random Access Memory)である。揮発性記憶部１４２は、各種プログラムを実行する際のワークエリアとして制御部１１０によって利用される。不揮発性記憶部１４４は、例えばハードディスクである。不揮発性記憶部１４４には、分析指標テンプレート１４４ａ、分析指標データベース１４４ｂ、および分析支援プログラム１４４ｃが格納されている。
【００２２】
分析支援プログラム１４４ｃは、本実施形態の特徴を顕著に示す分析支援処理を制御部１１０に実行させるためのプログラムである。図３は、分析支援処理の概略を説明するための図である。図３に示すように、本実施形態の分析支援処理は、分析指標特定処理ＳＡ１００と、分析指標値算出処理ＳＡ２００により構成されている。
【００２３】
分析指標特定処理ＳＡ１００は、ユーザＩ／Ｆ部１３０の入力装置を介して識別情報Ｄ１等を取得したことを契機として実行される。分析指標特定処理ＳＡ１００では、制御部１１０は、分析指標テンプレート１４４ａを参照し、ユーザＩ／Ｆ部１３０の入力装置を介して取得した識別情報Ｄ１の示す業態（或いは業種）の企業の期間情報Ｄ３の示す期間の属する季節における業務遂行に伴う電力消費量分析を行う際に注目すべき分析指標であって、出力様式情報Ｄ４の示す出力様式で出力することが好適な分析指標を特定する。
【００２４】
分析指標テンプレート１４４ａは、企業の業務遂行に伴う資源の消費量分析を行う際に注目すべき分析指標を企業の業種または業態毎、季節毎および出力様式毎に規定したデータである。図４は、分析指標テンプレート１４４ａの具体例を示す図である。図４では、スーパーマーケットの夏季の電力消費量分析を行う際に好適な分析指標を出力様式毎に規定した分析指標テンプレートが例示されている。例えば、図４に示す分析指標テンプレートＴ１は、横軸が空調電力を表し縦軸が冷房効率を表す第１のグラフ、横軸が冷蔵電力を表し縦軸が冷蔵効率を表す第２のグラフ、横軸が照明電力を表し縦軸が照明効率を表す第３のグラフの各々に各事業所を示すマークをプロットしたポートフォリオグラフ形式（図５参照）で出力する際の分析指標テンプレートである。
【００２５】
また、図４に示す分析指標テンプレートＴ２は、空調、冷蔵および照明の設備毎に各事業所の消費電力の棒グラフを並べて出力（図６参照）する際の分析指標テンプレートである。なお、図４において例示されている分析指標「冷房効率」は、気温が３０度を超えた時刻における空調消費電力を気温で除算して得られる値である。この分析指標「冷房効率」は、空調の消費電力を把握することが重要な業種について夏季の電力消費量分析を行う際に特に重要になる分析指標である。なお、分析対象として指定された期間が何れの季節に属するのかについては、各季節の始期および終期を示す日時を定めたカレンダー等を参照して特定すれば良い。
【００２６】
分析指標値算出処理ＳＡ２００は、分析指標特定処理ＳＡ１００に後続して実行される。この分析指標値算出処理ＳＡ２００では、制御部１１０は、まず、期間情報Ｄ３の示す期間における分析対象の企業（すなわち、企業情報Ｄ２の示す企業）の電力消費量を示す電力消費量データＤＤ、および当該期間における気候条件を示す気候条件データＤＴを通信網２０を介して取得する。なお、気候条件データＤＴについては、企業情報Ｄ２の示す各事業所の所在地および期間情報Ｄ３の示す期間を検索キーとして気象庁データベース等から取得するようにすれば良い。次いで、制御部１１０は、分析指標特定処理ＳＡ１００にて特定した分析指標の算出方法を分析指標データベース１４４ｂを参照して特定し、当該分析指標の値である分析指標値を上記電力消費量データＤＤおよび気候条件データＤＴを用いて当該算出方法にしたがって算出して出力する。
【００２７】
分析指標データベース１４４ｂには、分析指標テンプレート１４４ａに規定されている各分析指標値の算出方法を表す算出方法データ（具体的には、分析指標値の算出元となる電力消費量データの種別を示すデータ、および算出式を表すデータ）が予め格納されている。図７は、分析指標データベース１４４ｂの格納内容の一例を示す図である。図７に示す例では、空調、冷蔵、照明、厨房などの設備単位毎に、電力消費量力データＤＤの示す各日の電力消費量の中から対象となるもの（分析対象の企業の営業時間や気象条件に当てはまるもの）を選択するための基準を示すデータや、原単位を計算するための計算式を示すデータ、敷地面積や気温などの原単位を算出する際のパラメータの種別を示すデータが格納されている。
【００２８】
例えば、分析対象の企業が所在地Ａ，ＢおよびＣの３か所に事業所を有するスーパーマケットであり、当該企業に応じた識別情報Ｄ１および企業情報Ｄ２が分析支援装置１０に入力され、２０１２年７月１日〜２０１２年９月３０日の期間を示す期間情報Ｄ３が入力され、ポートフォリオグラフ形式を示す出力様式情報Ｄ４が入力されたとする。この場合、制御部１１０は、前述した分析指標特定処理ＳＡ１００を実行し、該当する分析指標テンプレート（すなわち、図４の分析指標テンプレートＴ１）を参照して、「空調電力」、「冷房効率」、「冷蔵電力」、「冷蔵効率」、「照明電力」および「照明効率」の各分析指標を特定する。次いで、制御部１１０は、前述した分析指標値算出処理ＳＡ２００を実行し、期間情報Ｄ３の示す期間における所在地Ａ，ＢおよびＣの各々の気候条件を示す気候条件データＤＴを通信網２０を介して取得するとともに、所在地Ａ，ＢおよびＣの各事業所の設備毎の消費電力を示す電力消費量データＤＤを通信網２０を介して取得する。そして、制御部１１０は、これら電力消費量データＤＤおよび気候条件データＤＴに基づいて上記各分析指標値を事業所毎に算出する。
【００２９】
具体的には、制御部１１０は、電力消費量データＤＤの表す各日時の電力消費量のうち、「空調電力」については営業時間内の空調設備の消費電力を、「冷蔵電力」については冷蔵設備の消費電力（営業時間内か否かは問わない）を、「照明電力」については営業時間内の照明設備の消費電力を、各々事業所毎に集計して算出する。また、制御部１１０は、気温が３０°Ｃ以上である日時の空調の消費電力をその日時の気温で除算した値を集計して「冷房効率」を算出する。同様に、制御部１１０は、「冷蔵電力」を冷蔵尺数（冷蔵設備の数）で除算して「冷蔵効率」を算出し、「照明電力」を照明本数で除算して「照明効率」を算出する。そして、制御部１１０は、事業所毎に算出したこれら６種類の分析指標値に基づいて各事業所に対応するマークをプロットしたポートフォリオグラフ（図５参照）をユーザＩ／Ｆ部１３０の出力装置に出力させる。分析担当者は、このようにして出力されるポートフォリオグラフを参照して各事業所の電力消費量分析を行うことができる。
【００３０】
このように、本実施形態によれば、分析対象の企業の業態を示す識別情報Ｄ１、企業情報Ｄ２、分析対象の期間を示す期間情報Ｄ３および分析指標値の出力様式を示す出力様式情報Ｄ４を分析支援装置１０に与えるだけで、その業態の企業の業務遂行に伴う電力の消費量分析を行う際に注目するべき分析指標値が上記出力様式情報Ｄ４の示す出力様式で出力されるので、分析担当者が専門的な知識や充分な経験を有していなくても、それら分析指標値に基づいて精度の高い分析を行うことが可能になる。
【００３１】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、この実施形態に以下の変形を加えても勿論良い。
（１）上記実施形態では、電力消費量分析への本発明の適用例を説明したが、本発明の適用対象は電力消費量分析に限定されるものではない。例えば、ガスや石油などの化石燃料の消費量分析に適用しても良く、飲料水や工業用水などの水の消費量分析に適用しても良い。
【００３２】
（２）上記実施形態では、分析支援装置１０の不揮発性記憶部１４４に分析指標テンプレート１４４ａと分析指標データベース１４４ｂとが予め記憶されていた。しかし、分析指標テンプレート１４４ａと分析指標データベース１４４ｂの何れか一方（或いは両方）を通信網２０に接続された他の装置に記憶させておき、分析支援装置１０の制御部１１０には、当該他の装置に記憶されている分析指標テンプレート１４４ａ（或いは分析指標データベース１４４ｂ）を通信網２０を介して参照する処理を実行させるようにしても良い。
【００３３】
（３）上記実施形態では、分析指標値の出力様式として複数種類のものが用意されていた。これは、各々異なる視点から見た多面的な分析を行えるようにするためである。しかし、分析指標値の出力様式は一種類のみ（例えば、ポートフォリオグラフによる出力のみ、或いは棒グラフよる出力のみなど）であっても良い。このような態様においては出力様式情報Ｄ４を分析担当者に入力させる必要はない。分析指標テンプレートについても出力様式毎に定める必要はなく、企業の業務遂行に伴う資源の消費量分析を行う際に注目すべき分析指標を企業の業種または業態毎、および季節毎に規定したものであれば良い。また、分析指標テンプレートを季節毎に設けることは必須ではなく、少なくとも企業の業務遂行に伴う資源の消費量分析を行う際に注目すべき分析指標を企業の業種または業態毎に規定したものであれば良い。また、分析対象期間を、識別情報Ｄ１や企業情報Ｄ２の入力時点から所定の期間とする場合には、期間情報Ｄ３を分析担当者に入力させる必要もない。
【００３４】
（４）分析指標テンプレート１４４ａを分析担当者に変更させ、保存する更新手段を分析支援装置１０に設け、分析対象の企業に合わせた分析指標テンプレート１４４ａをカスタマイズできるようにしても良い。同様に、分析指標データベース１４４ｂの格納内容を分析担当者に変更させ、保存する更新手段を分析支援装置１０に設けても勿論良い。また、カスタマイズして保存した分析指標テンプレート１４４ａや分析指標データベース１４４ｂを電子データとして出力し、他の分析支援装置で再利用できるようにしても勿論良い。このような態様によれば、分析指標テンプレート１４４ａおよび分析指標データベース１４４ｂを作成済の企業と類似の業態または業種の他の企業の資源消費量分析を行う際に、分析指標テンプレート１４４ａおよび分析指標データベース１４４ｂを作成する手間を軽減することが可能になる。
【００３５】
（５）上記実施形態では、本発明の特徴を顕著に示す分析支援処理を分析支援装置１０の制御部１１０に実行させる分析支援プログラムが同分析支援装置１０の不揮発性記憶部１４４に予め格納されていた。しかし、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）などのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に上記分析支援プログラムを書き込んで配布しても良く、また、インターネットなどの電気通信回線経由のダウンロードにより配布しても良い。このようにして配布される分析支援プログラムにしたがって一般的なコンピュータを作動させることで、当該コンピュータを本発明の分析支援装置として機能させることが可能になるからである。
【符号の説明】
【００３６】
１…電力消費量分析システム、１０…分析支援装置、２０…通信網、１１０…制御部、１２０…通信Ｉ／Ｆ部、１３０…ユーザＩ／Ｆ部、１４０…記憶部、１４２…揮発性記憶部、１４４…不揮発性記憶部、１４４ａ…分析指標テンプレート、１４４ｂ…分析指標データベース、１４４ｃ…分析支援プログラム、１５０…バス。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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