(57)【要約】【課題】ユーザに適した広告を配信できる装置、システム、方法及びプログラムを提供すること。【解決手段】広告配信サーバ２０は、ユーザＩＤと関連付けて、パーソナリティ区分を含むプロファイルデータを記憶するプロファイルテーブル２２２と、同一商品に対する複数の広告コンテンツそれぞれと関連付けて、パーソナリティ区分を記憶する広告コンテンツテーブル２２３と、広告を配信する商品を選択する商品選択部２１５と、ユーザＩＤに関連付けられたパーソナリティ区分を抽出し、選択された商品に対する複数の広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択部２１６と、を備える。【選択図】図１
2014109787.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザを識別するユーザＩＤと関連付けて、当該ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を含むプロファイルデータを記憶するプロファイル記憶部と、
同一広告対象に対する複数の広告コンテンツそれぞれと関連付けて、前記パーソナリティ区分を記憶する広告コンテンツ記憶部と、
前記ユーザの端末へ広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択部と、
前記端末からユーザＩＤを取得した際に、前記プロファイル記憶部に記憶されている当該ユーザＩＤに関連付けられたパーソナリティ区分を抽出し、前記広告コンテンツ記憶部に記憶されている前記選択された広告対象に対する複数の広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択部と、を備える広告配信装置。
【請求項２】
前記プロファイルデータは、前記ユーザＩＤに対応する所定のＷｅｂコミュニケーションサービスに対するアカウント情報を含み、
前記アカウント情報に基づいて、前記所定のＷｅｂコミュニケーションサービスにおける前記ユーザの書き込みデータを取得する書き込み取得部と、
前記ユーザの書き込みデータに基づいて推定されるパーソナリティ指標によって、前記ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を判定するパーソナリティ判定部と、を備える請求項１に記載の広告配信装置。
【請求項３】
前記ユーザＩＤに対応する前記所定のＷｅｂコミュニケーションサービスに対するアカウント情報を、前記端末から取得するアカウント取得部を備える請求項２に記載の広告配信装置。
【請求項４】
前記プロファイルデータは、広告対象に対する前記ユーザの嗜好性を示す嗜好性データを含み、
前記広告コンテンツ記憶部は、前記広告対象と関連付けて、当該広告対象のカテゴリデータを記憶し、
前記広告対象選択部は、前記嗜好性データと前記カテゴリデータとのマッチングによって広告対象を選択する請求項１から請求項３のいずれかに記載の広告配信装置。
【請求項５】
前記ユーザに対する広告配信の履歴に基づいて当該ユーザの嗜好性を判定し、前記プロファイルデータを更新する嗜好性判定部を備える請求項４に記載の広告配信装置。
【請求項６】
前記コンテンツ選択部は、前記抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、いずれのパーソナリティ区分も関連付けられていない広告コンテンツを優先的に選択する請求項１から請求項５のいずれかに記載の広告配信装置。
【請求項７】
前記コンテンツ選択部は、前記抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、前記選択された広告対象に対する複数の広告コンテンツをランダムに選択する請求項１から請求項５のいずれかに記載の広告配信装置。
【請求項８】
広告を配信する広告配信装置、及び当該広告の配信を要求する端末を有する広告配信システムであって、
前記広告配信装置は、
同一広告対象に対する複数の広告コンテンツそれぞれと関連付けて、ユーザそれぞれの性格が分類されるパーソナリティ区分を記憶する広告コンテンツ記憶部と、
前記端末からの要求に応じて広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択部と、を備え、
前記端末は、
当該端末のユーザが分類されるパーソナリティ区分を含むプロファイルデータを記憶するプロファイル記憶部と、
前記広告配信装置から前記選択された広告対象に対する複数の広告コンテンツを受信すると、前記プロファイル記憶部に記憶されている前記パーソナリティ区分を抽出し、前記複数の広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択部と、を備える広告配信システム。
【請求項９】
広告を配信する方法であって、
広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択ステップと、
ユーザＩＤに関連付けられて記憶されている、ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を抽出し、前記選択された広告対象に対して複数記憶されている広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられている広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択ステップと、をコンピュータが実行する広告配信方法。
【請求項１０】
広告を配信するためのプログラムであって、
広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択ステップと、
ユーザＩＤに関連付けられて記憶されている、ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を抽出し、前記選択された広告対象に対して複数記憶されている広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられている広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択ステップと、をコンピュータに実行させるための広告配信プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告を配信する装置、システム、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネット広告では、ターゲティング広告と呼ばれる手法が取り入れられている。この手法では、例えば、クライアント端末が広告事業者の管理するＷｅｂページ又はアプリケーション等の媒体にアクセスした際に、このクライアントに保存されたクッキーに記載されているＩＤが広告配信サーバへ通知される。広告配信サーバは、このＩＤによって媒体の閲覧者を識別し、識別した閲覧者に有効な広告を選択して配信する。
【０００３】
閲覧者の媒体へのアクセス履歴が蓄積されると、広告配信サーバは、この履歴に基づいて推定される閲覧者の嗜好に合わせて、有効な広告を選択できる。例えば、特許文献１では、履歴の漏洩を防ぐため、履歴自体を送付することなくターゲティング広告を実現する方法が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−２８３５４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ターゲティング広告では、ユーザの嗜好性に基づいて商品の選択はされるものの、広告表現がユーザの好みと合わないことも多かった。
【０００６】
本発明は、ユーザに適した広告を配信できる装置、システム、方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
【０００８】
（１）ユーザを識別するユーザＩＤと関連付けて、当該ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を含むプロファイルデータを記憶するプロファイル記憶部と、同一広告対象に対する複数の広告コンテンツそれぞれと関連付けて、前記パーソナリティ区分を記憶する広告コンテンツ記憶部と、前記ユーザの端末へ広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択部と、前記端末からユーザＩＤを取得した際に、前記プロファイル記憶部に記憶されている当該ユーザＩＤに関連付けられたパーソナリティ区分を抽出し、前記広告コンテンツ記憶部に記憶されている前記選択された広告対象に対する複数の広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択部と、を備える広告配信装置。
【０００９】
このような構成によれば、広告配信装置は、商品等の同一広告対象に対して複数の広告コンテンツを配信可能であり、ユーザのパーソナリティに応じた広告コンテンツを選択できるので、ユーザに適した広告を配信できる。
【００１０】
（２）前記プロファイルデータは、前記ユーザＩＤに対応する所定のＷｅｂコミュニケーションサービスに対するアカウント情報を含み、前記アカウント情報に基づいて、前記所定のＷｅｂコミュニケーションサービスにおける前記ユーザの書き込みデータを取得する書き込み取得部と、前記ユーザの書き込みデータに基づいて推定されるパーソナリティ指標によって、前記ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を判定するパーソナリティ判定部と、を備える（１）に記載の広告配信装置。
【００１１】
このような構成によれば、広告配信装置は、所定のＷｅｂコミュニケーションサービスの書き込みデータに基づいてユーザのパーソナリティを判定するので、広告コンテンツの選択が自動化されると共に、ユーザのパーソナリティの変化にも対応できる。
【００１２】
（３）前記ユーザＩＤに対応する前記所定のＷｅｂコミュニケーションサービスに対するアカウント情報を、前記端末から取得するアカウント取得部を備える（２）に記載の広告配信装置。
【００１３】
このような構成によれば、広告配信装置は、Ｗｅｂコミュニケーションサービスに対するアカウント情報をユーザの端末から取得することにより、容易にユーザの書き込みデータを取得してパーソナリティ区分を判定できる。
【００１４】
（４）前記プロファイルデータは、広告対象に対する前記ユーザの嗜好性を示す嗜好性データを含み、前記広告コンテンツ記憶部は、前記広告対象と関連付けて、当該広告対象のカテゴリデータを記憶し、前記広告対象選択部は、前記嗜好性データと前記カテゴリデータとのマッチングによって広告対象を選択する（１）から（３）のいずれかに記載の広告配信装置。
【００１５】
このような構成によれば、広告配信装置は、ユーザの嗜好性に合ったカテゴリの広告対象を選択するので、よりユーザに適した広告を配信できる。
【００１６】
（５）前記ユーザに対する広告配信の履歴に基づいて当該ユーザの嗜好性を判定し、前記プロファイルデータを更新する嗜好性判定部を備える（４）に記載の広告配信装置。
【００１７】
このような構成によれば、広告配信装置は、ユーザに対する広告配信の履歴に基づいて嗜好性を判定するので、嗜好性の判定精度が向上し、よりユーザに適した広告を配信できる。
【００１８】
（６）前記コンテンツ選択部は、前記抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、いずれのパーソナリティ区分も関連付けられていない広告コンテンツを優先的に選択する（１）から（５）のいずれかに記載の広告配信装置。
【００１９】
このような構成によれば、広告配信装置は、パーソナリティ区分が異なる広告が配信されるのを抑制できる。したがって、広告事業者は、一般向けの広告として、パーソナリティ区分が空の広告コンテンツを作成することにより、ユーザのパーソナリティ区分に適さない広告コンテンツが配信されるのを抑制できると共に、作成する広告コンテンツの数を抑制できる。
【００２０】
（７）前記コンテンツ選択部は、前記抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、前記選択された広告対象に対する複数の広告コンテンツをランダムに選択する（１）から（５）のいずれかに記載の広告配信装置。
【００２１】
このような構成によれば、広告配信装置は、ユーザのパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、広告対象に対する複数の広告コンテンツをランダムに選択するので、広告機会が失われることを抑制できる。
【００２２】
（８）広告を配信する広告配信装置、及び当該広告の配信を要求する端末を有する広告配信システムであって、前記広告配信装置は、同一広告対象に対する複数の広告コンテンツそれぞれと関連付けて、ユーザそれぞれの性格が分類されるパーソナリティ区分を記憶する広告コンテンツ記憶部と、前記端末からの要求に応じて広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択部と、を備え、前記端末は、当該端末のユーザが分類されるパーソナリティ区分を含むプロファイルデータを記憶するプロファイル記憶部と、前記広告配信装置から前記選択された広告対象に対する複数の広告コンテンツを受信すると、前記プロファイル記憶部に記憶されている前記パーソナリティ区分を抽出し、前記複数の広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択部と、を備える広告配信システム。
【００２３】
このような構成によれば、広告配信システムは、ユーザの端末でパーソナリティ区分の判定を行う。したがって、ユーザは、広告配信装置へパーソナリティ区分等の情報を提供する必要がないので、プライバシを保護することができる。
また、パーソナリティ区分が端末に記憶されるので、端末は、新たな広告配信装置にアクセスした場合にも、自端末に記憶しているパーソナリティ区分を利用し、適切な広告コンテンツを取得できる。
【００２４】
（９）広告を配信する方法であって、広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択ステップと、ユーザＩＤに関連付けられて記憶されている、ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を抽出し、前記選択された広告対象に対して複数記憶されている広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられている広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択ステップと、をコンピュータが実行する広告配信方法。
【００２５】
このような構成によれば、広告配信方法をコンピュータが実行することにより、（１）と同様の効果が期待できる。
【００２６】
（１０）広告を配信するためのプログラムであって、広告を配信する広告対象を選択する広告対象選択ステップと、ユーザＩＤに関連付けられて記憶されている、ユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を抽出し、前記選択された広告対象に対して複数記憶されている広告コンテンツのうち、当該抽出したパーソナリティ区分に関連付けられている広告コンテンツを優先的に選択するコンテンツ選択ステップと、をコンピュータに実行させるための広告配信プログラム。
【００２７】
このような構成によれば、広告配信プログラムをコンピュータに実行させることにより、（１）と同様の効果が期待できる。
【発明の効果】
【００２８】
本発明によれば、ユーザに適した広告を配信できる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】第１実施形態に係る広告配信システムの構成を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態に係るプロファイルテーブルを示す図である。
【図３】第１実施形態に係る広告コンテンツテーブルを示す図である。
【図４】第１実施形態に係る広告配信処理を示すフローチャートである。
【図５】第２実施形態に係る広告配信システムの構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
＜第１実施形態＞
以下、本発明の第１実施形態について説明する。
【００３１】
図１は、本実施形態に係る広告配信システム１の構成を示すブロック図である。
広告配信システム１は、端末１０と、広告配信サーバ２０（広告配信装置）とを備える。
【００３２】
端末１０は、広告が表示されるＷｅｂページにアクセスした際、又は広告が表示されるアプリケーションを起動した際に、この広告表示を管理する広告配信サーバ２０に対して広告配信のリクエストを送信する。広告配信サーバ２０は、端末１０からのリクエストに応じて、テキスト、静止画像又は動画像等からなる広告コンテンツを選択し、リクエスト元である端末１０へ配信する。
【００３３】
広告配信サーバ２０は、少なくとも制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３とを備える。
制御部２１は、広告配信サーバ２０の全体を制御する部分であり、記憶部２２に記憶された各種プログラムを適宜読み出して実行することにより、本実施形態における各種機能を実現している。制御部２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）であってよい。
さらに、制御部２１は、嗜好性判定部２１１と、アカウント取得部２１２と、書き込み取得部２１３と、パーソナリティ判定部２１４と、商品選択部２１５（広告対象選択部）と、コンテンツ選択部２１６と、広告配信部２１７と、を備える。
【００３４】
記憶部２２は、ハードウェア群を広告配信サーバ２０として機能させるための各種プログラム、及び各種データ等の記憶領域であり、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ又はハードディスク（ＨＤＤ）等であってよい。具体的には、記憶部２２は、本実施形態の各機能を制御部２１に実行させるプログラムを記憶する他、広告配信ログ２２１と、プロファイルテーブル２２２（プロファイル記憶部）と、広告コンテンツテーブル２２３（広告コンテンツ記憶部）とを記憶する。
【００３５】
嗜好性判定部２１１は、定期的に、ユーザに対する広告配信の履歴に基づいて当該ユーザの嗜好性を判定し、プロファイルテーブル２２２のデータを更新する。
嗜好性の判定には、既存の行動ターゲティングの手法が利用可能である。例えば、広告のあるＷｅｂページにアクセスしたログ、配信された広告のログ、及び広告をクリックしてページ遷移したログ等に基づいて、ユーザの嗜好性が判定される。
【００３６】
アカウント取得部２１２は、端末１０が広告媒体へアクセスしたとき等、所定のタイミングで、端末１０のユーザを識別するユーザＩＤに対応する所定のＷｅｂコミュニケーションサービス２に対するアカウント情報を、端末１０から取得し、プロファイルテーブル２２２のデータを更新する。
【００３７】
ここで、Ｗｅｂコミュニケーションサービスとは、例えば、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）又はブログ等、ユーザの書き込みデータを公開するインターネット上のサービスである。また、アカウント情報は、各Ｗｅｂコミュニケーションサービス２におけるユーザの識別情報を含み、例えば、端末１０内のＨＴＴＰ  ｃｏｏｋｉｅ等に保存される。
【００３８】
書き込み取得部２１３は、プロファイルテーブル２２２に記憶されているユーザの識別情報及びＵＲＬ等のアカウント情報に基づいて、所定のＷｅｂコミュニケーションサービス２におけるユーザ毎の書き込みデータを取得する。
なお、書き込み取得部２１３は、広告配信のリクエストを受けたとき、又は定期的に、プロファイル管理対象のユーザの書き込みデータを取得し、パーソナリティ判定部２１４へ提供する。
【００３９】
パーソナリティ判定部２１４は、書き込み取得部２１３により取得された複数の書き込みデータに含まれる語句に基づいて、所定のアカウントを有するユーザのパーソナリティを判定する。
パーソナリティとは、ユーザの性格、気質、興味又は価値観等を含む各人の属性であり、所定種類のパーソナリティ区分に分類される。
【００４０】
具体的には、パーソナリティ判定部２１４は、例えば、書き込みデータを形態素解析し、予め記憶されている辞書に含まれる特徴語の有無、出現数、書き込み頻度、書き込み時間帯等に基づく特徴量を要素とする特徴量ベクトルを抽出する。そして、パーソナリティ判定部２１４は、この特徴量ベクトルを所定の分類器（例えば、ナイーブベイズ分類器）へ入力してエゴグラムの各パラメータ（ＣＰ，ＮＰ，Ａ，ＦＣ，ＡＣ）のスコアを導出する。これら各パラメータのスコアに応じて、ユーザが複数のパーソナリティ区分のいずれかに分類される。
【００４１】
ここで、エゴグラムとは、５つのパラメータのスコアによってパーソナリティを表現するモデルである。エゴグラムでは、以下のパラメータが用いられ、各パラメータが示す特徴の強弱の組み合わせによって、パーソナリティが判定される。
・ＣＰ（Ｃｒｉｔｉｃａｌ  Ｐａｒｅｎｔ：批判的親）
正義感、責任感、義務感、批判的、保守的
・ＮＰ（Ｎｕｒｔｕｒｉｎｇ  Ｐａｒｅｎｔ：養育的親）
慈愛、寛容、過保護、過干渉
・Ａ（Ａｄｕｌｔ：親）
理性的、客観性、事実優先、冷徹
・ＦＣ（Ｆｒｅｅ  Ｃｈｉｌｄ：自由な子供）
自由奔放、創造的、自己中心的
・ＡＣ（Ａｄａｐｔｅｄ  Ｃｈｉｌｄ：従順な子供）
従順、謙虚、協調性、反抗的、自虐的
【００４２】
このように、パーソナリティ判定部２１４は、ユーザの書き込みデータに基づいて判定されるエゴグラムモデル又はＢｉｇ  Ｆｉｖｅモデル等のパーソナリティ指標のスコアによって、パーソナリティ区分を判定する。
なお、パーソナリティ判定部２１４は、パーソナリティ区分の数が膨大にならないように、得られたパーソナリティ指標の一部を用いてパーソナリティ区分を判定してもよいし、ある指標のスコアの範囲、又は複数の指標のスコアを組み合わせた範囲を同一のパーソナリティ区分として判定してもよい。
【００４３】
商品選択部２１５は、端末１０からの広告配信リクエストに応じて、端末１０へ広告を配信する対象商品を選択する。具体的には、商品選択部２１５は、端末１０から受信したユーザＩＤに関連付けてプロファイルテーブル２２２に記憶されているユーザの嗜好性データと、広告コンテンツテーブル２２３に記憶されている商品又は広告に紐付くカテゴリデータとのマッチングによって商品を選択する。
【００４４】
コンテンツ選択部２１６は、プロファイルテーブル２２２に記憶されているユーザＩＤに関連付けられたパーソナリティ区分を抽出する。コンテンツ選択部２１６は、広告コンテンツテーブル２２３に記憶され、商品選択部２１５により選択された商品に対する複数の広告コンテンツのうち、抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツを優先的に選択する。
【００４５】
このとき、コンテンツ選択部２１６は、抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、選択された商品に対する複数の広告コンテンツをランダムに選択する。
【００４６】
広告配信部２１７は、コンテンツ選択部２１６により選択された広告コンテンツを、端末１０へ送信する。
【００４７】
図２は、本実施形態に係るプロファイルテーブル２２２を示す図である。
プロファイルテーブル２２２は、ユーザを識別するユーザＩＤと関連付けて、このユーザの性格が分類されるパーソナリティ区分を含むプロファイルデータを記憶する。
【００４８】
具体的には、ユーザＩＤとしての「Ｃｏｏｋｉｅ  ＩＤ」に関連付けて、プロファイルデータとして、複数のＷｅｂコミュニケーションサービス２（Ｓｏｃｉａｌ  Ｍｅｄｉａ  Ａ、Ｓｏｃｉａｌ  Ｍｅｄｉａ  Ｂ、・・・）に対するユーザのアカウント情報（Ａｃｃｏｕｎｔ  ＩＤ）、商品に対するユーザの嗜好性データ、及びパーソナリティ区分が記憶される。
嗜好性データは、例えば、ゲーム、自動車、エンターテインメント（エンタメ）等の種別データである。
パーソナリティ区分は、所定種類の区分データ（例えば、ｐｅｒ００１〜ｐｅｒ００５）のうち、１又は複数が記憶される。
【００４９】
図３は、本実施形態に係る広告コンテンツテーブル２２３を示す図である。
広告コンテンツテーブル２２３は、同一商品に対する１又は複数の広告コンテンツそれぞれと関連付けて、広告カテゴリタグ及び対象パーソナリティタグを記憶する。
【００５０】
広告コンテンツは、アイコン、テキスト、音声データ及び表示制御スクリプト等を含む。表示制御スクリプトは、Ｗｅｂページ又はアプリケーション内で、画像やテキストの表現方法、表示タイミング又は表示速度等を制御するプログラムである。
【００５１】
広告配信サーバ２０は、同一商品に対する広告であっても、ユーザ毎のパーソナリティに合わせて、訴求力のある広告コンテンツに変更することができる。
例えば、広告配信サーバ２０は、温厚な人と推定されるユーザに対しては再生速度を遅くしたり、流行に敏感な人と推定されるユーザに対しては新しさを強調するテキストに変更したりする等、各ユーザが好むテキスト表現、言い回し、画像、色彩に変更する。
【００５２】
対象パーソナリティタグには、複数種類のパーソナリティ区分のうち、１又は複数が設定される。また、配信対象のパーソナリティを限定しないように、ブランクが設定されてもよい。
【００５３】
通信部２３は、広告配信サーバ２０が他の装置とデータを送受信する場合のネットワーク・アダプタである。具体的には、通信部２３は、制御部２１の制御に従って、インターネットを介して端末１０から広告配信のリクエストを受信し、広告コンテンツを送信する。また、通信部２３は、制御部２１の制御に従って、インターネットを介して所定のＷｅｂコミュニケーションサービス２から、ユーザ毎の書き込みデータを受信する。
【００５４】
図４は、本実施形態に係る広告配信サーバ２０における広告配信処理を示すフローチャートである。
【００５５】
ステップＳ１において、制御部２１は、端末１０から広告配信のリクエストを受信すると、このリクエストからユーザＩＤ（例えば、プロファイルテーブル２２２のＣｏｏｋｉｅ  ＩＤ）を取得する。
【００５６】
ステップＳ２において、制御部２１は、プロファイルテーブル２２２から、ステップＳ１で取得したユーザＩＤに対応するプロファイルデータを取得する。
【００５７】
ステップＳ３において、制御部２１（商品選択部２１５）は、ステップＳ２で取得したプロファイルデータに、嗜好性タグがあるか否かを判定する。この判定がＹＥＳの場合、処理はステップＳ４に移り、判定がＮＯの場合、処理はステップＳ５に移る。
【００５８】
ステップＳ４において、制御部２１（商品選択部２１５）は、ステップＳ３で得られた嗜好性タグにより、商品に重み付けを行う。具体的には、制御部２１は、プロファイルデータの嗜好性と広告コンテンツテーブル２２３の嗜好性カテゴリタグとのマッチングを行い、タグが一致又は類似する商品の配信優先度を高くする。
【００５９】
ステップＳ５において、制御部２１（商品選択部２１５）は、広告配信履歴に基づいて配信優先度を計算し、広告配信する対象商品の商品ＩＤを決定する。
【００６０】
ステップＳ６において、制御部２１（コンテンツ選択部２１６）は、ステップＳ２で取得したプロファイルデータに、パーソナリティタグがあるか否かを判定する。この判定がＹＥＳの場合、処理はステップＳ７に移り、判定がＮＯの場合、処理はステップＳ９に移る。
【００６１】
ステップＳ７において、制御部２１（コンテンツ選択部２１６）は、広告コンテンツテーブル２２３を参照し、ステップＳ６で得られたパーソナリティタグに対応する広告があるか否かを判定する。この判定がＹＥＳの場合、処理はステップＳ８に移り、判定がＮＯの場合、処理はステップＳ９に移る。
【００６２】
ステップＳ８において、制御部２１（コンテンツ選択部２１６）は、ステップＳ７で得られたパーソナリティタグに対応する広告コンテンツを選択し、選択した広告コンテンツを端末１０へ配信する。
【００６３】
ステップＳ９において、制御部２１（コンテンツ選択部２１６）は、ステップＳ５で決定した商品ＩＤに対応する複数の広告コンテンツから、ランダムに広告コンテンツを選択し、選択した広告コンテンツを端末１０へ配信する。
【００６４】
以上のように、本実施形態によれば、広告配信サーバ２０は、同一商品に対して複数の広告コンテンツを配信可能であり、ユーザのパーソナリティに応じた広告コンテンツを選択できるので、ユーザに適した広告を配信できる。
【００６５】
また、広告配信サーバ２０は、所定のＷｅｂコミュニケーションサービス２の書き込みデータに基づいてユーザのパーソナリティを判定するので、広告コンテンツの選択が自動化されると共に、パーソナリティの変化にも対応できる。
【００６６】
また、広告配信サーバ２０は、Ｗｅｂコミュニケーションサービス２に対するアカウント情報を端末１０から取得することにより、容易にユーザの書き込みデータを取得してパーソナリティを判定できる。
【００６７】
また、広告配信サーバ２０は、ユーザの嗜好性に合ったカテゴリの商品を選択するので、よりユーザに適した広告を配信できる。
このとき、広告配信サーバ２０は、ユーザに対する広告配信の履歴に基づいて嗜好性を判定するので、嗜好性の判定精度が向上し、よりユーザに適した広告を配信できる。
【００６８】
また、広告配信サーバ２０は、ユーザのパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、該当商品に対する複数の広告コンテンツをランダムに選択するので、広告機会が失われることを抑制できる。
【００６９】
＜第２実施形態＞
以下、本発明の第２実施形態について説明する。
なお、第１実施形態と同様の構成については、同一の符号を付し、説明を省略又は簡略化する。
【００７０】
図５は、本実施形態に係る広告配信システム１ａの構成を示すブロック図である。
広告配信システム１ａは、端末１０ａと、広告配信サーバ２０ａとを備える。
端末１０ａは、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３と、入力部１４と、表示部１５とを備える。
【００７１】
広告配信サーバ２０ａの制御部２１ａは、第１実施形態の制御部２１における書き込み取得部２１３、パーソナリティ判定部２１４及びコンテンツ選択部２１６を備えず、各部に相当する機能は、それぞれ端末１０ａの制御部１１における書き込み取得部１１１、パーソナリティ判定部１１２及びコンテンツ選択部１１３が有する。
【００７２】
また、端末１０ａは、記憶部１２にプロファイルテーブル１２１を備え、Ｗｅｂコミュニケーションサービス２のアカウント情報、及びプロファイル区分を記憶する。
一方、広告配信サーバ２０ａの記憶部２２ａは、プロファイルテーブル２２２ａを備える。このプロファイルテーブル２２２ａは、第１実施形態と比べて、パーソナリティ区分が省かれている。
【００７３】
端末１０ａは、書き込み取得部１１１により、Ｗｅｂコミュニケーションサービス２におけるユーザの書き込みデータを取得し、パーソナリティ判定部１１２によりユーザのパーソナリティ区分を判定すると、プロファイルテーブル１２１に記憶する。
なお、パーソナリティ区分の判定は、Ｗｅｂコミュニケーションサービス２においてユーザが書き込みを行った都度、実施されてもよい。
【００７４】
広告配信サーバ２０ａは、嗜好性判定部２１１により判定されてプロファイルテーブル２２２ａに記憶されたユーザの嗜好性に基づいて、商品選択部２１５により広告配信の対象商品を選択する。広告配信部２１７は、選択された商品に対応する複数の広告コンテンツを広告コンテンツテーブル２２３から抽出し、端末１０ａへ配信する。
【００７５】
端末１０ａは、コンテンツ選択部１１３により、受信した複数の広告コンテンツのうち、プロファイルテーブル１２１に記憶されているパーソナリティ区分に基づいて、第１実施形態と同様に広告コンテンツを選択し、表示部１５に表示する。
【００７６】
以上のように、本実施形態によれば、広告配信システム１ａは、端末１０ａでパーソナリティの判定を行う。したがって、端末１０ａのユーザは、広告配信サーバ２０ａへ書き込みデータ及びパーソナリティ区分等の情報を提供する必要がないので、プライバシを保護することができる。
【００７７】
また、パーソナリティ区分が端末１０ａに記憶されるので、端末１０ａは、新たな広告配信サーバにアクセスした場合にも、自端末に記憶しているパーソナリティ区分を利用し、適切な広告コンテンツを取得できる。
【００７８】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。また、本実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
【００７９】
前述の実施形態では、ユーザのパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、ランダムに広告コンテンツが選択されたが、これには限られない。
例えば、コンテンツ選択部２１６は、抽出したパーソナリティ区分に関連付けられた広告コンテンツがない場合、いずれのパーソナリティ区分も関連付けられていない広告コンテンツを優先的に選択してもよい。このことにより、広告事業者は、一般向けの広告として、対象パーソナリティタグがブランクの広告コンテンツを作成することにより、ユーザのパーソナリティに適さない広告コンテンツが配信されるのを抑制できると共に、作成する広告コンテンツの数を抑制できる。
この他、配信の優先度を算出するアルゴリズムは適宜設定可能である。
【００８０】
第１実施形態において、Ｗｅｂコミュニケーションサービス２のアカウント情報は、端末１０のＣｏｏｋｉｅ等から取得したが、これには限られない。
例えば、広告配信サーバ２０が管理するユーザＩＤそのものによって、又はユーザＩＤに予め対応付けられているＩＤによってＷｅｂコミュニケーションサービス２が利用される場合、アカウント取得部２１２は不要である。
また、アカウント情報は、端末１０のユーザにより入力されてもよい。
【００８１】
第２実施形態において、端末１０ａは、自端末のユーザの書き込みデータを記憶部１２ａに蓄積してもよい。この場合、書き込み取得部１１１は不要となる。
【００８２】
また、第２実施形態においては、端末１０ａが広告コンテンツを選択したが、端末１０ａから広告配信サーバ２０ａへパーソナリティ区分を通知することにより、広告配信サーバ２０ａが広告コンテンツを選択してもよい。
この他、広告配信システム（１、１ａ）が有する各機能は、端末（１０、１０ａ）又は広告配信サーバ（２０、２０ａ）のいずれかに適宜分散され得る。
【００８３】
また、前述の実施形態では、商品を広告対象として説明したが、本発明は、有償又は無償に関わらず、物品、電子データ、各種サービス等、様々な対象に適用可能である。さらに、ユーザの嗜好に合った物品やサービス等を推薦するリコメンドも本実施形態の広告配信と同様の概念であり、本発明が適用可能である。
【００８４】
なお、端末（１０、１０ａ）は、ネットワークに接続可能な情報処理装置の一例であり、携帯電話機、スマートフォン、タブレット端末等の携帯端末、又はＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等、様々な情報処理装置（コンピュータ）であってよい。また、広告配信サーバ（２０、２０ａ）についても、サーバ装置に限らず、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等、様々な情報処理装置（コンピュータ）であってよい。
前述の各機能は、ソフトウェアにより実現される。ソフトウェアによって実現される場合には、このソフトウェアを構成するプログラムが、上記情報処理装置にインストールされる。また、これらのプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭのようなリムーバブルメディアに記録されてユーザに配布されてもよいし、ネットワークを介してユーザのコンピュータにダウンロードされることにより配布されてもよい。
【符号の説明】
【００８５】
１、１ａ  広告配信システム
２  コミュニケーションサービス
１０、１０ａ  端末
２０、２０ａ  広告配信サーバ（広告配信装置）
１２１  プロファイルテーブル（プロファイル記憶部）
２１１  嗜好性判定部
２１２  アカウント取得部
２１３、１１１  書き込み取得部
２１４、１１２  パーソナリティ判定部
２１５  商品選択部（広告対象選択部）
２１６、１１３  コンテンツ選択部
２１７  広告配信部
２２１  広告配信ログ
２２２、２２２ａ  プロファイルテーブル（プロファイル記憶部）
２２３  広告コンテンツテーブル（広告コンテンツ記憶部）
【図１】
2014109787.tif 000003
【図２】
2014109787.tif 000004
【図３】
2014109787.tif 000005
【図４】
2014109787.tif 000006
【図５】
2014109787.tif 000007