(57)【要約】【課題】オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像の生成をユーザ満足度の観点から適正に行う。【解決手段】撮像装置１００であって、元画像内のオブジェクトの特徴部分を複数抽出する構成部画像抽出部６ｃと、抽出された特徴部分に基づいて、オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する似顔絵画像生成部６ｅと、キャラクタ画像の用途、オブジェクトの特性及びオブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、抽出された複数の特徴部分の中でキャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する構成部画像特定部６ｄと、特定された所定数の特徴部分に基づいて、キャラクタ画像を生成させる生成制御部６ｆと、を備えている。【選択図】図１
2014157557.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された画像内のオブジェクトの特徴部分を複数抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された特徴部分に基づいて、前記オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する生成手段と、
前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、前記抽出手段により抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する特定手段と、
前記特定手段により特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、前記生成手段により前記キャラクタ画像を生成させる生成制御手段と、
を備えたことを特徴とする画像生成装置。
【請求項２】
前記生成制御手段は、更に、
前記所定数の特徴部分の重要度を他の特徴部分に対して相対的に高くして、前記生成手段により前記キャラクタ画像を生成させることを特徴とする請求項１に記載の画像生成装置。
【請求項３】
前記生成制御手段は、更に、
前記所定数の特徴部分を他の特徴部分に対して相対的に誇張させるように前記生成手段により前記キャラクタ画像を生成させることを特徴とする請求項２に記載の画像生成装置。
【請求項４】
前記特定手段は、更に、
前記キャラクタ画像の用途に応じて、前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像にて他の特徴部分に対して相対的に誇張される前記所定数の特徴部分を特定することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の画像生成装置。
【請求項５】
前記特定手段は、更に、
前記オブジェクトの特性に応じて、前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像にて他の特徴部分に対して相対的に誇張される前記所定数の特徴部分を特定することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の画像生成装置。
【請求項６】
前記特定手段は、更に、
前記オブジェクトとユーザとの関係性に応じて、前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像にて他の特徴部分に対して相対的に誇張される前記所定数の特徴部分を特定することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の画像生成装置。
【請求項７】
前記キャラクタ画像の生成後に、当該キャラクタ画像の生成に用いられた特徴部分を報知する報知手段と、
ユーザによる操作部の所定操作に基づいて、前記キャラクタ画像の生成に用いられる特徴部分の指定指示を入力する入力手段と、を更に備え、
前記生成制御手段は、
前記入力手段により入力された指定指示に対応する特徴部分に基づいて、前記生成手段により前記キャラクタ画像を再度生成させることを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の画像生成装置。
【請求項８】
前記キャラクタ画像は、前記オブジェクトとしての顔を模式的に表した似顔絵画像を含むことを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の画像生成装置。
【請求項９】
オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する画像生成装置を用いた画像生成方法であって、
画像を取得する処理と、
取得された画像内の前記オブジェクトの特徴部分を複数抽出する処理と、
前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する処理と、
特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、前記キャラクタ画像を生成させる処理と、
を含むことを特徴とする画像生成方法。
【請求項１０】
オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する画像生成装置のコンピュータを、
画像を取得する取得手段、
前記取得手段により取得された画像内の前記オブジェクトの特徴部分を複数抽出する抽出手段、
前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、前記抽出手段により抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する特定手段、
前記特定手段により特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、生成手段により前記キャラクタ画像を生成させる生成制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像生成装置、画像生成方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、目、鼻、口、耳、顔輪郭等の顔部品の特徴点を用いて似顔絵を作成する似顔絵作成装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−１４５６２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記特許文献１等の場合、目、鼻、口等の顔の構成部分のうち、似顔絵のモデルとされた対象者が好意的な印象を持っていない構成部分が誇張された似顔絵が生成されてしまう場合がある。また、似顔絵の対象者の特徴が十分に表されていない似顔絵が生成されてしまうなど、似顔絵の視認者の満足度の向上を図ることができない虞もある。
【０００５】
そこで、本発明の課題は、オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像の生成をユーザ満足度の観点から適正に行うことができる画像生成装置、画像生成方法及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、本発明に係る画像生成装置は、
画像を取得する取得手段と、前記取得手段により取得された画像内のオブジェクトの特徴部分を複数抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された特徴部分に基づいて、前記オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する生成手段と、前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、前記抽出手段により抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する特定手段と、前記特定手段により特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、前記生成手段により前記キャラクタ画像を生成させる生成制御手段と、を備えたことを特徴としている。
【０００７】
また、本発明に係る画像生成方法は、
オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する画像生成装置を用いた画像生成方法であって、画像を取得する処理と、取得された画像内のオブジェクトの特徴部分を複数抽出する処理と、前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する処理と、特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、前記キャラクタ画像を生成させる処理と、を含むことを特徴としている。
【０００８】
また、本発明に係るプログラムは、
オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する画像生成装置のコンピュータを、画像を取得する取得手段、前記取得手段により取得された画像内のオブジェクトの特徴部分を複数抽出する抽出手段、前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、前記抽出手段により抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する特定手段、前記特定手段により特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、生成手段により前記キャラクタ画像を生成させる生成制御手段、として機能させることを特徴としている。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像の生成をユーザ満足度の観点から適正に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明を適用した一実施形態の撮像装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】図１の撮像装置による似顔絵画像生成処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。
【図３】図２の似顔絵画像生成処理に係る画像の一例を模式的に示す図である。
【図４】図２の似顔絵画像生成処理に係る画像の一例を模式的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、本発明について、図面を用いて具体的な態様を説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
【００１２】
図１は、本発明を適用した一実施形態の撮像装置１００の概略構成を示すブロック図である。
図１に示すように、本実施形態の撮像装置１００は、具体的には、撮像部１と、撮像制御部２と、画像データ生成部３と、メモリ４と、画像記録部５と、画像処理部６と、表示制御部７と、表示部８と、操作入力部９と、中央制御部１０とを備えている。
また、撮像部１、撮像制御部２、画像データ生成部３、メモリ４、画像記録部５、画像処理部６、表示制御部７及び中央制御部１０は、バスライン１１を介して接続されている。
【００１３】
撮像部１は、撮像手段として、所定の被写体を撮像してフレーム画像を生成する。
具体的には、撮像部１は、レンズ部１ａと、電子撮像部１ｂと、レンズ駆動部１ｃとを備えている。
【００１４】
レンズ部１ａは、例えば、ズームレンズやフォーカスレンズ等の複数のレンズから構成されている。
電子撮像部１ｂは、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal-oxide Semiconductor）等のイメージセンサ（撮像素子）から構成されている。そして、電子撮像部１ｂは、レンズ部１ａの各種レンズを通過した光学像を二次元の画像信号に変換する。
レンズ駆動部１ｃは、例えば、図示は省略するが、ズームレンズを光軸方向に移動させるズーム駆動部、フォーカスレンズを光軸方向に移動させる合焦駆動部等を備えている。
なお、撮像部１は、レンズ部１ａ、電子撮像部１ｂ及びレンズ駆動部１ｃに加えて、レンズ部１ａを通過する光の量を調整する絞り（図示略）を備えても良い。
【００１５】
撮像制御部２は、撮像部１による被写体の撮像を制御する。即ち、撮像制御部２は、図示は省略するが、タイミング発生器、ドライバなどを備えている。そして、撮像制御部２は、タイミング発生器、ドライバにより電子撮像部１ｂを走査駆動して、レンズ部１ａを通過した光学像を電子撮像部１ｂにより所定周期毎に二次元の画像信号に変換させ、当該電子撮像部１ｂの撮像領域から１画面分ずつフレーム画像を読み出して画像データ生成部３に出力させる。
【００１６】
なお、撮像制御部２は、レンズ部１ａのフォーカスレンズに代えて、電子撮像部１ｂを光軸方向に移動させてレンズ部１ａの合焦位置を調整するようにしても良い。
また、撮像制御部２は、ＡＦ（自動合焦処理）、ＡＥ（自動露出処理）、ＡＷＢ（自動ホワイトバランス）等の被写体を撮像する際の条件の調整制御を行っても良い。
【００１７】
画像データ生成部３は、電子撮像部１ｂから転送されたフレーム画像のアナログ値の信号に対してＲＧＢの各色成分毎に適宜ゲイン調整した後に、サンプルホールド回路（図示略）でサンプルホールドしてＡ／Ｄ変換器（図示略）でデジタルデータに変換し、カラープロセス回路（図示略）で画素補間処理及びγ補正処理を含むカラープロセス処理を行った後、デジタル値の輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃｂ，Ｃｒ（ＹＵＶデータ）を生成する。
カラープロセス回路から出力される輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃｂ，Ｃｒは、図示しないＤＭＡコントローラを介して、バッファメモリとして使用されるメモリ４にＤＭＡ転送される。
【００１８】
メモリ４は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等により構成され、画像処理部６や中央制御部１０等によって処理されるデータ等を一時的に格納する。
【００１９】
画像記録部５は、例えば、不揮発性メモリ（フラッシュメモリ）等により構成され、画像処理部６の符号化部（図示略）により所定の圧縮形式（例えば、ＪＰＥＧ形式等）で符号化された記録用の画像データを記録する。
なお、画像記録部５は、例えば、記録媒体（図示略）が着脱自在に構成され、装着された記録媒体からのデータの読み出しや記録媒体に対するデータの書き込みを制御する構成であっても良い。
【００２０】
画像処理部６は、画像取得部６ａと、顔検出部６ｂと、構成部画像抽出部６ｃと、構成部画像特定部６ｄと、似顔絵画像生成部６ｅと、生成制御部６ｆとを具備している。
なお、画像処理部６の各部は、例えば、所定のロジック回路から構成されているが、当該構成は一例であってこれに限られるものではない。
【００２１】
画像取得部６ａは、似顔絵画像生成処理の処理対象となる画像を取得する。
即ち、画像取得部（取得手段）６ａは、元画像（例えば、写真画像等）Ｐ１の画像データを取得する。具体的には、画像取得部６ａは、撮像部１及び撮像制御部２による被写体の撮像によって画像データ生成部３により生成された元画像Ｐ１の画像データ（ＲＧＢデータやＹＵＶデータ）の複製をメモリ４から取得したり、画像記録部５に記録されている元画像Ｐ１の画像データの複製を取得する（図３（ａ）参照）。
なお、後述する画像処理部６による各処理は、元画像Ｐ１の画像データ自体に対して行われても良いし、必要に応じて元画像Ｐ１の画像データを所定の比率で縮小した所定サイズ（例えば、ＶＧＡサイズ等）の縮小画像データに対して行われても良い。
【００２２】
顔検出部６ｂは、処理対象となる元画像Ｐ１から顔領域Ｆ（図３（ａ）参照）を検出する。
即ち、顔検出部６ｂは、画像取得部６ａにより取得された元画像Ｐ１から顔が含まれる顔領域Ｆを検出する。具体的には、顔検出部６ｂは、画像取得部６ａにより似顔絵画像生成処理の処理対象の画像として取得された元画像Ｐ１の画像データを取得して、当該画像データに対して所定の顔検出処理を行って顔領域Ｆを検出する。そして、顔検出部６ｂは、顔領域Ｆを囲繞する所定の大きさの領域Ａ（図３（ａ）参照）を切り出して顔領域画像とする。
なお、顔検出処理は、公知の技術であるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【００２３】
構成部画像抽出部６ｃは、元画像Ｐ１内の顔構成部を複数抽出する。
即ち、構成部画像抽出部（抽出手段）６ｃは、画像取得部６ａにより取得された元画像Ｐ１（図３（ａ）参照）内の顔の主要な顔構成部を抽出して顔構成部画像Ｐ３を生成する。具体的には、構成部画像抽出部６ｃは、元画像Ｐ１の顔領域Ｆが含まれる顔領域画像Ａに対して微細部抽出処理を施して、例えば、目、鼻、口、眉、髪の毛、顔輪郭等の顔構成部を線で表した顔微細部画像Ｐ２（図３（ｂ）参照）を生成する。例えば、構成部画像抽出部６ｃは、微細部抽出処理として、ＡＡＭを用いた処理により顔微細部画像Ｐ２を生成する。また、構成部画像抽出部６ｃは、顔検出部６ｂにより元画像Ｐ１の画像データから検出された顔領域Ｆに対して微細部抽出処理を施す。
ここで、ＡＡＭとは、視覚的事象のモデル化の一手法であり、任意の顔領域Ｆの画像のモデル化を行う処理である。例えば、構成部画像抽出部６ｃは、複数のサンプル顔画像における所定の特徴部位（例えば、目じりや鼻頭やフェイスライン等）の位置や画素値（例えば、輝度値）の統計的分析結果を所定の登録手段に登録しておく。そして、構成部画像抽出部６ｃは、上記の特徴部位の位置を基準として、顔の形状を表す形状モデルや平均的な形状における「Appearance」を表すテクスチャーモデルを設定し、これらのモデルを用いて顔領域Ｆの画像（顔領域画像Ａ）をモデル化する。これにより、構成部画像抽出部６ｃは、元画像Ｐ１内の主要な構成を抽出して線で表した顔微細部画像Ｐ２を生成する。
【００２４】
また、構成部画像抽出部６ｃは、微細部抽出処理により顔領域Ｆの顔輪郭内に存する顔構成部及び当該顔輪郭と接する顔構成部を線で表した顔構成部画像Ｐ３（図３（ｃ）参照）を生成する。
具体的には、構成部画像抽出部６ｃは、顔微細部画像Ｐ２内で顔輪郭と接する画素を特定し、当該画素と連続する画素のうち、顔輪郭よりも外側に存する画素を消去する。つまり、構成部画像抽出部６ｃは、顔微細部画像Ｐ２のうち、顔輪郭よりも外側に存する部分を消去するとともに、顔輪郭よりも内側に存し、且つ、当該顔輪郭と接する部分を残して、例えば、目、鼻、口、眉、顔輪郭等の主要な顔構成部のパーツ画像Ｍを含む顔構成部画像Ｐ３をそれぞれ生成する。
このようにして、構成部画像抽出部６ｃは、元画像Ｐ１内のオブジェクトとしての顔の特徴部分である顔構成部を複数抽出する。
ここで、構成部画像抽出部６ｃは、各顔構成部のパーツ画像ＭのＸＹ平面空間での相対的な位置関係に係る情報や、座標位置に係る情報を抽出して取得しても良い。
【００２５】
なお、微細部抽出処理として、ＡＡＭを用いた処理を例示したが、一例であってこれに限られるものではなく、適宜任意に変更可能である。
例えば、微細部抽出処理として、エッジ抽出処理や非等方拡散処理を行って、顔構成部のパーツ画像Ｍを含む顔構成部画像Ｐ３を生成しても良い。具体的には、構成部画像抽出部６ｃは、例えば、元画像Ｐ１の画像データに対して所定の微分フィルタ（例えば、ハイパスフィルタ等）を用いて微分演算を行って、輝度値や色や濃度に急峻な変化があるところをエッジとして検出するエッジ検出処理を行っても良い。また、構成部画像抽出部６ｃは、例えば、元画像Ｐ１の画像データに対して所定の非等方拡散フィルタを用いて、線状のエッジの接線方向とエッジの垂直方向とで重みを異ならせて平滑化する非等方拡散処理を行っても良い。
【００２６】
構成部画像特定部６ｄは、複数の顔構成部の中で似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられる所定数の顔構成部を特定する。
即ち、構成部画像特定部（特定手段）６ｄは、似顔絵画像Ｐ４の用途、オブジェクトとしての顔の特性及びオブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、構成部画像抽出部６ｃにより抽出された複数の顔構成部の中で似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられる所定数の顔構成部を特定する。
【００２７】
具体的には、構成部画像特定部６ｄは、似顔絵画像Ｐ４の用途に応じて、構成部画像抽出部６ｃにより抽出された複数の顔構成部の中で当該似顔絵画像Ｐ４にて他の顔構成部に対して特徴が相対的に誇張される所定数の顔構成部を特定する。
ここで、似顔絵画像Ｐ４の用途としては、例えば、自分で見て楽しむための用途、知人への贈り物としての用途、不特定の人に見せるための公開用途等が挙げられる。
そして、例えば、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて何れかの用途が指定されると、構成部画像特定部６ｄは、構成部特定用テーブルＴ（後述）を参照して、指定された似顔絵画像Ｐ４の用途と対応付けられている顔構成部を特定し、当該顔構成部を他の顔構成部に対して特徴が相対的に誇張される顔構成部として特定する。
また、構成部画像特定部６ｄは、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトの特性に応じて、構成部画像抽出部６ｃにより抽出された複数の顔構成部の中で当該似顔絵画像Ｐ４にて他の顔構成部に対して相対的に誇張される所定数の顔構成部を特定する。
ここで、顔に係るヒトの特性としては、例えば、当該ヒトの年齢、性別等が挙げられる。
そして、構成部画像特定部６ｄは、例えば、元画像Ｐ１内の顔の複数の顔構成部に対して所定の特徴解析処理を施して、当該顔に係るヒトの年齢や性別等の特性を特定する。その後、構成部画像特定部６ｄは、構成部特定用テーブルＴ（後述）を参照して、特定された特性と対応付けられている顔構成部を特定し、当該顔構成部を他の顔構成部に対して特徴が相対的に誇張される顔構成部として特定する。なお、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトの特性としての年齢や性別等は、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて入力されて指定されても良い。
また、構成部画像特定部６ｄは、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトとユーザとの関係性に応じて、構成部画像抽出部６ｃにより抽出された複数の顔構成部の中で当該似顔絵画像Ｐ４にて他の顔構成部に対して相対的に誇張される所定数の顔構成部を特定する。
ここで、ユーザとは、例えば、似顔絵画像Ｐ４を生成するヒトや、生成された似顔絵画像Ｐ４を視認するヒトを含む。また、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトとユーザとの関係性としては、例えば、本人、友人、知人、他人等が挙げられる。
そして、例えば、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて何れかの関係性が指定されると、構成部画像特定部６ｄは、構成部特定用テーブルＴ（後述）を参照して、指定された関係性と対応付けられている顔構成部を特定し、当該顔構成部を他の顔構成部に対して特徴が相対的に誇張される顔構成部として特定する。
【００２８】
なお、構成部特定用テーブルＴは、構成部画像特定部６ｄによる顔構成部の特定に用いられるテーブルであり、例えば、似顔絵画像Ｐ４の用途、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトの特性及び当該ヒトとユーザとの関係性の各々と、目、鼻、口、顔輪郭等の顔構成部とが対応付けられている。
【００２９】
似顔絵画像生成部６ｅは、顔を模式的に表した似顔絵画像Ｐ４を生成する。
即ち、似顔絵画像生成部（生成手段）６ｅは、構成部画像抽出部６ｃにより抽出された特徴部分である顔構成部に基づいて、オブジェクトとしての顔を模式的に表した似顔絵画像（キャラクタ画像）Ｐ４を生成する。具体的には、似顔絵画像生成部６ｅは、所定の髪型画像の顔の輪郭よりも内側にて、例えば、目、鼻、口、眉等の各顔構成部のパーツ画像Ｍを重畳させる位置を特定し、当該位置に各顔構成部のパーツ画像Ｍを重畳させて、元画像Ｐ１を似顔絵で表した似顔絵画像Ｐ４の画像データを生成する。このとき、似顔絵画像生成部６ｅは、生成制御部６ｆの制御下にて、構成部画像特定部６ｄにより特定された所定数の顔構成部に基づいて、似顔絵画像Ｐ４を生成する（後述）。
【００３０】
なお、似顔絵画像生成部６ｅは、アート変換処理により、所定の視覚的効果を有する似顔絵画像Ｐ４を生成しても良い。
アート変換処理としては、例えば、パステル鉛筆で書いたような視覚的効果を有する画像に加工する「パステル風」や、シルクスクリーン印刷したような視覚的効果を有する画像に加工する「シルクスクリーン風」や、油彩絵の具で描いたような視覚的効果を有する画像に加工する「油彩画風」等が挙げられるが、一例であってこれらに限られるものではなく、適宜任意に変更可能である。
なお、各種の視覚的効果を有する画像に加工する技術は、例えば、公知の画像処理関連のソフトウェアを用いた処理と略同様の処理によって実現され、ＨＳＶ色空間における色相、彩度、明度などを変更したり各種のフィルタを用いることで行われるが、公知の技術であるので、詳細な説明を省略する。また、「○○風」とは、公知の画像処理関連のソフトウェアによって実現可能なアート変換処理が施された視覚的効果のことを言う。
【００３１】
また、似顔絵画像生成部６ｅは、似顔絵画像Ｐ４の所定の部分（例えば、目、口、眉等の顔構成部等）に所定の色を付けて表した画像を生成しても良い。
【００３２】
生成制御部６ｆは、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。
即ち、生成制御部（生成制御手段）６ｆは、構成部画像特定部６ｄにより特定された所定数の顔構成部に基づいて、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。具体的には、生成制御部６ｆは、特定された所定数の顔構成部の重要度を当該所定数の顔構成部以外の他の顔構成部に対して相対的に高くして、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。例えば、生成制御部６ｆは、特定された所定数の顔構成部を他の顔構成部に対して相対的に特徴を誇張させるように似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。
ここで、顔構成部の誇張とは、当該顔構成部から視認者の受ける印象を強くするように、当該顔構成部の特徴を他の顔構成部に比して強調（或いは、抑制）することを言う。また、顔構成部の誇張の一例としては、例えば、目、鼻、口等の顔構成部の大きさを相対的に大きく（或いは、小さく）する等の当該顔構成部自体の形状的特徴を相対的に強調させるように変形させること、当該顔構成部の色彩的特徴を相対的に強調させるように変色させること、当該顔構成部の模様的特徴を相対的に強調させるように変形や変色させることなどが挙げられる。また、顔構成部の誇張度合いは、例えば、連続的に変化させるようにしても良いし、段階的に変化させるようにしても良い。
【００３３】
また、生成制御部６ｆは、構成部画像特定部６ｄによる複数の顔構成部に対する所定の特徴解析処理の結果に応じて、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する相対的な特徴の誇張度合いを変化させて、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させるようにしても良い。
例えば、構成部画像特定部６ｄにより元画像Ｐ１内の顔が所定の年齢（例えば、５歳等）以下である（幼児である）と特定された場合であって、当該顔の複数の顔構成部の特徴と幼児度合いの基準となる特徴との類似度が高い場合には、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に大きくして、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。一方、当該顔の複数の顔構成部の特徴と幼児度合いの基準となる特徴との類似度が低い場合には、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に小さくして、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。
また、例えば、似顔絵画像Ｐ４の用途が贈り物や公開であり、構成部画像特定部６ｄにより元画像Ｐ１内の顔が所定の年代（例えば、１０代や２０代等）である（思春期から青年期である）と特定された場合であって、当該顔の複数の顔構成部の特徴と所定の性別の基準となる特徴との類似度が高い場合には（例えば、女性の場合には輪郭がより丸い、男性の場合には輪郭がより角張っている等）、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に大きくして、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。一方、当該顔の複数の顔構成部の特徴と所定の性別の基準となる特徴との類似度が低い場合には（例えば、女性の場合には輪郭が角張っている、男性の場合には輪郭が丸い等）、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に小さくして、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。
また、例えば、似顔絵画像Ｐ４の用途が贈り物や公開であり、構成部画像特定部６ｄにより元画像Ｐ１内の顔が所定の年代（例えば、３０代〜５０代等）である（中年期から熟年期である）と特定された場合であって、当該顔の複数の顔構成部の特徴と年齢の基準となる特徴との類似度が高い場合には（例えば、ほうれい線や額のしわが深い等）、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に小さくして（即ち、年齢をはっきりさせないように）、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。なお、例えば、孫から祖父母への贈り物の用途である場合には、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に大きくして（即ち、年齢をはっきりさせるように）、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させても良い。
また、例えば、構成部画像特定部６ｄにより元画像Ｐ１内の顔が所定の年代（例えば、６０代等）以上である（老年期である）と特定された場合であって、当該顔の複数の顔構成部の特徴と年齢の基準となる特徴との類似度が高い場合には（例えば、ほうれい線や額のしわが深い等）、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に大きくして（即ち、年齢をはっきりさせるように）、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。一方、当該顔の複数の顔構成部の特徴と年齢の基準となる特徴との類似度が低い場合には（例えば、ほうれい線や額のしわが浅い等）、生成制御部６ｆは、所定数の顔構成部の他の顔構成部に対する特徴の誇張度合いを相対的に小さくして（即ち、年齢をはっきりさせないように）、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。
【００３４】
また、似顔絵画像Ｐ４の生成後に、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて顔構成部の指定指示が入力された場合には、生成制御部６ｆは、指定指示に対応する顔構成部に基づいて、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を再度生成させる。
即ち、似顔絵画像Ｐ４の生成後に、表示部８に表示された相対的に誇張された顔構成部に係る第１リスト（後述）及び誇張されなかった顔構成部に係る第２リスト（後述）の中で、ユーザによる操作入力部（入力手段）９の所定操作に基づいて、似顔絵画像Ｐ４の再度の生成に用いられる顔構成部の指定指示が入力されると、生成制御部６ｆは、指定指示に対応する顔構成部の重要度を他の顔構成部に対して相対的に高くして、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を生成させる。
【００３５】
表示制御部７は、メモリ４に一時的に格納されている表示用の画像データを読み出して表示部８に表示させる制御を行う。
具体的には、表示制御部７は、ＶＲＡＭ（Video Random Access Memory）、ＶＲＡＭコントローラ、デジタルビデオエンコーダなどを備えている。そして、デジタルビデオエンコーダは、中央制御部１０の制御下にてメモリ４から読み出されてＶＲＡＭ（図示略）に格納されている輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃｂ，Ｃｒを、ＶＲＡＭコントローラを介してＶＲＡＭから定期的に読み出して、これらのデータを元にビデオ信号を発生して表示部８に出力する。
【００３６】
表示部８は、例えば、液晶表示パネルであり、表示制御部７からのビデオ信号に基づいて撮像部１により撮像された画像などを表示画面に表示する。具体的には、表示部８は、静止画撮像モードや動画撮像モードにて、撮像部１及び撮像制御部２による被写体の撮像により生成された複数のフレーム画像を所定のフレームレートで逐次更新しながらライブビュー画像を表示する。また、表示部８は、静止画として記録される画像（レックビュー画像）を表示したり、動画として記録中の画像を表示する。
【００３７】
また、表示部（報知手段）８は、似顔絵画像Ｐ４の生成後に、当該似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられた顔構成部を報知する。
具体的には、表示制御部７は、似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられた顔構成部のうち、他の顔構成部に対して相対的に誇張された所定数の顔構成部のリスト表示に係る第１画面データを生成するとともに、他の顔構成部に対して相対的に誇張されなかった顔構成部のリスト表示に係る第２画面データを生成する。そして、表示制御部７は、生成された第１画面データ及び第２画面データを表示部８に出力して、相対的に誇張された顔構成部に係る第１リスト及び誇張されなかった顔構成部に係る第２リストを表示部８に表示させる。
ここで、例えば、似顔絵画像Ｐ４の用途が贈り物や公開の場合には、表示部８は、「＊＊が誇張されています。公開しても良いですか？」等の確認画面を表示するようにしても良い。
【００３８】
なお、オブジェクトの特徴部分としての顔構成部の報知の態様として、表示部８による顔構成部のリスト表示を例示したが、一例であってこれに限られるものではなく、適宜任意に変更可能である。即ち、顔構成部の報知の態様は、人の五感、特に、視覚、聴覚、触覚等によって当該顔構成部を把握、認識させることができる方法であれば如何なる態様であっても良く、例えば、特定の顔構成部を音（音声など）や振動により報知するようにしても良い。
【００３９】
操作入力部９は、当該撮像装置１００の所定操作を行うためのものである。具体的には、操作入力部９は、被写体の撮像指示に係るシャッタボタン、撮像モードや機能等の選択指示に係る選択決定ボタン、ズーム量の調整指示に係るズームボタン等（何れも図示略）の操作部を備え、当該操作部の各ボタンの操作に応じて所定の操作信号を中央制御部１０に出力する。
【００４０】
中央制御部１０は、撮像装置１００の各部を制御するものである。具体的には、中央制御部１０は、図示は省略するが、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等を備え、撮像装置１００用の各種処理プログラム（図示略）に従って各種の制御動作を行う。
【００４１】
次に、撮像装置１００による似顔絵画像生成処理について、図２〜図４を参照して説明する。
図２は、似顔絵画像生成処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。
【００４２】
似顔絵画像生成処理は、ユーザによる操作入力部９の選択決定ボタンの所定操作に基づいて、メニュー画面に表示された複数の動作モードの中から似顔絵画像生成モードが選択指示された場合に、中央制御部１０の制御下にて当該撮像装置１００の各部、特に画像処理部６により実行される処理である。
また、似顔絵画像生成処理の処理対象となる元画像Ｐ１の画像データは、予め画像記録部５に記録されているものとする。
【００４３】
図２に示すように、先ず、表示制御部７は、似顔絵画像Ｐ４の複数の用途の選択画面を表示部８に表示させ、構成部画像特定部６ｄは、これらの用途の中でユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて選択された何れかの用途を指定する（ステップＳ１）。
次に、画像記録部５は、記録されている画像データの中で、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて指定された元画像Ｐ１（図３（ａ）参照）の画像データを読み出し、画像処理部６の画像取得部６ａは、読み出された画像データを当該似顔絵画像生成処理の処理対象として取得する（ステップＳ２）。
【００４４】
続けて、構成部画像特定部６ｄは、取得された元画像Ｐ１内のヒトの特性並びにユーザとの関係性を指定する（ステップＳ３）。具体的には、例えば、構成部画像特定部６ｄは、取得された元画像Ｐ１の画像データに元画像Ｐ１内のヒトの特性並びにユーザとの関係性等の付帯情報が付加されているか否かを判定する。そして、付帯情報が付加されている場合には、構成部画像特定部６ｄは、付加されている元画像Ｐ１内のヒトの特性やユーザとの関係性を取得する。一方、付帯情報が付加されていない場合には、表示制御部７は、元画像Ｐ１内のヒトの特性やユーザとの関係性の入力画面を表示部８に表示させ、構成部画像特定部６ｄは、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて入力された元画像Ｐ１内のヒトの特性やユーザとの関係性を指定する。このとき、構成部画像特定部６ｄは、元画像Ｐ１の画像データに元画像Ｐ１内のヒトの特性並びにユーザとの関係性等を示す情報を付帯情報として付加させても良い。
【００４５】
次に、顔検出部６ｂは、画像取得部６ａにより取得された元画像Ｐ１の画像データに対して所定の顔検出処理を行って顔領域Ｆを検出する（ステップＳ４）。
続けて、構成部画像抽出部６ｃは、顔領域Ｆ内の顔の主要な顔構成部を抽出して顔構成部画像Ｐ３を生成する（ステップＳ５）。具体的には、構成部画像抽出部６ｃは、検出された顔領域Ｆを含む顔領域画像Ａに対して微細部抽出処理（例えば、ＡＡＭを用いた処理等）を行って、例えば、目、鼻、口、眉、髪の毛、顔輪郭等の顔構成部を線で表した顔微細部画像Ｐ２（図３（ｂ）参照）を生成する。そして、構成部画像抽出部６ｃは、微細部抽出処理により顔領域Ｆの顔輪郭内に存する顔構成部及び当該輪郭と接する顔構成部、即ち、例えば、目、鼻、口、眉、顔輪郭等の主要な顔構成部のパーツ画像Ｍを含む顔構成部画像Ｐ３を生成する（図３（ｃ）参照）。
【００４６】
続けて、構成部画像特定部６ｄは、指定済みの似顔絵画像Ｐ４の用途、元画像Ｐ１内のヒトの特性、ユーザとの関係性に基づいて、構成部画像抽出部６ｃにより抽出された複数の顔構成部の中で当該似顔絵画像Ｐ４にて他の顔構成部に対して特徴が相対的に誇張される所定数の顔構成部を特定する（ステップＳ６）。具体的には、例えば、構成部画像特定部６ｄは、構成部特定用テーブルＴを参照して、指定済みの似顔絵画像Ｐ４の用途と対応付けられている顔構成部、指定済みのヒトの特性と対応付けられている顔構成部、指定済みのユーザとの関係性と対応付けられている顔構成部等を特定し、当該顔構成部を他の顔構成部に対して特徴が相対的に誇張される顔構成部として特定する。
【００４７】
次に、生成制御部６ｆは、構成部画像特定部６ｄにより特定された顔構成部を他の顔構成部に対して相対的に特徴を誇張させるように似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４ａ（図４（ａ）参照）を生成させる（ステップＳ７）。具体的には、似顔絵画像生成部６ｅは、生成制御部６ｆの制御下にて、構成部画像特定部６ｄにより特定された顔構成部自体の形状的特徴を相対的に強調させるように変形させたり、当該顔構成部の色彩的特徴を相対的に強調させるように変色させたり、当該顔構成部の模様的特徴を相対的に強調させるように変形や変色させたパーツ画像Ｍの画像データを生成する。そして、似顔絵画像生成部６ｅは、所定の髪型画像の顔の輪郭よりも内側にて、相対的に誇張された顔構成部や誇張されていない顔構成部の各パーツ画像Ｍを重畳させる位置を特定し、当該位置に各顔構成部のパーツ画像Ｍを重畳させて似顔絵画像Ｐ４ａの画像データを生成する。
【００４８】
その後、表示制御部７は、似顔絵画像生成部６ｅにより生成された似顔絵画像Ｐ４ａの画像データを取得して、当該似顔絵画像Ｐ４ａを表示部８に表示させるとともに、似顔絵画像Ｐ４の生成の終了指示や似顔絵画像Ｐ４の修正指示を入力するための確認画面（図示略）を表示部８に表示させる（ステップＳ８）。
なお、似顔絵画像Ｐ４の用途が公開である場合には、上記の確認画面にて公開しても良いかの選択を受け付けるようにしても良い。
【００４９】
ユーザが似顔絵画像Ｐ４ａの仕上がりに満足していないと判断して、似顔絵画像Ｐ４ａの修正指示が入力されると（ステップＳ９；修正）、表示制御部７は、相対的に誇張された顔構成部に係る第１リスト及び誇張されなかった顔構成部に係る第２リストを表示部８に表示させる（ステップＳ１０）。具体的には、表示制御部７は、他の顔構成部に対して相対的に誇張された顔構成部のリスト表示に係る第１画面データを生成するとともに、他の顔構成部に対して相対的に誇張されなかった顔構成部のリスト表示に係る第２画面データを生成する。そして、表示制御部７は、生成された第１画面データ及び第２画面データを表示部８に出力して、第１リスト及び第２リストを表示部８に表示させる。
そして、第１リスト及び第２リストに係る複数の顔構成部の中で、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて、似顔絵画像Ｐ４ａの再度の生成に用いられる顔構成部が指定されると（ステップＳ１１）、生成制御部６ｆは、処理をステップＳ７に移行して、指定指示に対応する顔構成部を他の顔構成部に対して誇張させるように似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４ｂ（図４（ｂ）参照）を生成させる（ステップＳ７）。
なお、図４（ａ）には、「目」、「眉」、「口」が他の顔構成部に対して相対的に誇張された似顔絵画像Ｐ４ａを表し、図４（ｂ）には、「目」、「眉」が他の顔構成部に対して相対的に誇張された似顔絵画像Ｐ４ｂを表しているが、一例であってこれに限られるものではなく、適宜任意に変更可能である。
【００５０】
その後、ステップＳ８にて、上記と略同様に、表示制御部７は、似顔絵画像生成部６ｅにより生成された似顔絵画像Ｐ４ｂ並びに似顔絵画像Ｐ４の生成の終了指示や似顔絵画像Ｐ４の修正指示を入力するための確認画面を表示部８に表示させる（ステップＳ８）。
【００５１】
一方、ユーザが似顔絵画像Ｐ４ａ（或いは、似顔絵画像Ｐ４ｂ）の仕上がりに満足したと判断して、似顔絵画像Ｐ４の生成の終了指示が入力されると（ステップＳ９；終了）、当該似顔絵画像生成処理を終了する。
【００５２】
なお、上記の似顔絵画像生成処理にあっては、アート変換処理により似顔絵画像Ｐ４を各種の視覚的効果を有する画像に加工する処理を行っても良い。
【００５３】
以上のように、本実施形態の撮像装置１００によれば、似顔絵画像Ｐ４の用途、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトの特性及び当該ヒトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、元画像Ｐ１内から抽出された複数の顔構成部の中で似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられる所定数の顔構成部を特定し、特定された所定数の顔構成部に基づいて、似顔絵画像Ｐ４を生成させるので、似顔絵画像Ｐ４の用途、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトの特性及び当該ヒトとユーザとの関係性等を考慮して、特徴的な似顔絵画像Ｐ４を生成することができ、似顔絵画像Ｐ４の生成をユーザ満足度の観点から適正に行うことができる。
【００５４】
具体的には、特定された所定数の顔構成部の重要度を他の顔構成部に対して相対的に高くして、即ち、所定数の顔構成部を他の顔構成部に対して相対的に誇張させるようにして、似顔絵画像Ｐ４を生成させるので、似顔絵画像Ｐ４の用途、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトの特性及び当該ヒトとユーザとの関係性等に応じて特定された所定数の顔構成部を用いて特徴的な似顔絵画像Ｐ４を生成することができる。これにより、例えば、似顔絵画像Ｐ４のモデルとなった対象者が好意的な印象を持っていない顔構成部が誇張された似顔絵画像Ｐ４や、似顔絵画像Ｐ４の対象者の特徴が十分に表されていない似顔絵画像Ｐ４が生成されてしまうことを抑制することができ、似顔絵画像Ｐ４のモデルとなった対象者や似顔絵画像Ｐ４の視認者に生じる不快感の軽減、即ち、似顔絵画像Ｐ４のモデルとなった対象者や似顔絵画像Ｐ４の視認者の満足度の向上を図ることができる。
【００５５】
また、似顔絵画像Ｐ４の用途、元画像Ｐ１内の顔に係るヒトの特性及び当該ヒトとユーザとの関係性等に応じて、複数の顔構成部の中で似顔絵画像Ｐ４にて他の顔構成部に対して相対的に誇張される所定数の顔構成部を特定するので、似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられる顔構成部の特定を適正に行うことができる。
【００５６】
さらに、似顔絵画像Ｐ４の生成後に、当該似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられた顔構成部を報知して、ユーザによる操作入力部９の所定操作に基づいて、入力された指定指示に対応する顔構成部に基づいて、似顔絵画像生成部６ｅにより似顔絵画像Ｐ４を再度生成させるので、仮に、例えば、似顔絵画像Ｐ４のモデルとなった対象者が好意的な印象を持っていない顔構成部が誇張された似顔絵画像Ｐ４や、似顔絵画像Ｐ４の対象者の特徴が十分に表されていない似顔絵画像Ｐ４が生成されてしまった場合であっても、似顔絵画像Ｐ４を生成する者の判断で顔構成部を指定し直して似顔絵画像Ｐ４を再度生成させることができる。
【００５７】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において、種々の改良並びに設計の変更を行っても良い。
例えば、上記実施形態にあっては、構成部画像特定部６ｄは、構成部特定用テーブルＴを用いて似顔絵画像Ｐ４の生成に用いられる顔構成部を特定するようにしたが、構成部画像特定部６ｄによる顔構成部の特定の手法の一例であってこれに限られるものではなく、適宜任意に変更可能である。
【００５８】
さらに、上記実施形態にあっては、キャラクタ画像として似顔絵画像Ｐ４を例示したが、元画像Ｐ１内のオブジェクトを模式的に表した画像、例えば、所謂、アバター画像等の如何なる画像であっても良い。
また、似顔絵画像Ｐ４の生成元となる画像は、正面顔を表した画像である必要はなく、例えば、所定の軸を中心として斜めを向くように顔が傾いた元画像Ｐ１の場合には、当該元画像Ｐ１の顔が正面を向くように変形させた画像を生成して用いても良い。
【００５９】
さらに、撮像装置１００の構成は、上記実施形態に例示したものは一例であり、これに限られるものではない。また、画像生成装置として、撮像装置１００を例示したが、これに限られるものではなく、本発明に係る画像生成処理を実行可能なものであれば如何なる構成であっても良い。
【００６０】
加えて、上記実施形態にあっては、取得手段、抽出手段、特定手段、生成制御手段としての機能を、中央制御部１０のＣＰＵの制御下にて、画像取得部６ａ、構成部画像抽出部６ｃ、構成部画像特定部６ｄ、生成制御部６ｆが駆動することにより実現される構成としたが、これに限られるものではなく、中央制御部１０のＣＰＵによって所定のプログラム等が実行されることにより実現される構成としても良い。
即ち、プログラムを記憶するプログラムメモリ（図示略）に、取得処理ルーチン、抽出処理ルーチン、特定処理ルーチン、生成制御処理ルーチンを含むプログラムを記憶しておく。そして、取得処理ルーチンにより中央制御部１０のＣＰＵを、画像を取得する手段として機能させるようにしても良い。また、抽出処理ルーチンにより中央制御部１０のＣＰＵを、取得された画像内のオブジェクトの特徴部分を複数抽出する手段として機能させるようにしても良い。また、特定処理ルーチンにより中央制御部１０のＣＰＵを、キャラクタ画像の用途、オブジェクトの特性及びオブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、抽出された複数の特徴部分の中でキャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する手段として機能させるようにしても良い。また、生成制御処理ルーチンにより中央制御部１０のＣＰＵを、特定された所定数の特徴部分に基づいて、キャラクタ画像を生成させる手段として機能させるようにしても良い。
【００６１】
同様に、報知手段、入力手段についても、中央制御部１０のＣＰＵによって所定のプログラム等が実行されることにより実現される構成としても良い。
【００６２】
さらに、上記の各処理を実行するためのプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＲＯＭやハードディスク等の他、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することも可能である。また、プログラムのデータを所定の通信回線を介して提供する媒体としては、キャリアウェーブ（搬送波）も適用される。
【００６３】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
画像を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された画像内のオブジェクトの特徴部分を複数抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された特徴部分に基づいて、前記オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する生成手段と、
前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、前記抽出手段により抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する特定手段と、
前記特定手段により特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、前記生成手段により前記キャラクタ画像を生成させる生成制御手段と、
を備えたことを特徴とする画像生成装置。
＜請求項２＞
前記生成制御手段は、更に、
前記所定数の特徴部分の重要度を他の特徴部分に対して相対的に高くして、前記生成手段により前記キャラクタ画像を生成させることを特徴とする請求項１に記載の画像生成装置。
＜請求項３＞
前記生成制御手段は、更に、
前記所定数の特徴部分を他の特徴部分に対して相対的に誇張させるように前記生成手段により前記キャラクタ画像を生成させることを特徴とする請求項２に記載の画像生成装置。
＜請求項４＞
前記特定手段は、更に、
前記キャラクタ画像の用途に応じて、前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像にて他の特徴部分に対して相対的に誇張される前記所定数の特徴部分を特定することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の画像生成装置。
＜請求項５＞
前記特定手段は、更に、
前記オブジェクトの特性に応じて、前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像にて他の特徴部分に対して相対的に誇張される前記所定数の特徴部分を特定することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の画像生成装置。
＜請求項６＞
前記特定手段は、更に、
前記オブジェクトとユーザとの関係性に応じて、前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像にて他の特徴部分に対して相対的に誇張される前記所定数の特徴部分を特定することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の画像生成装置。
＜請求項７＞
前記キャラクタ画像の生成後に、当該キャラクタ画像の生成に用いられた特徴部分を報知する報知手段と、
ユーザによる操作部の所定操作に基づいて、前記キャラクタ画像の生成に用いられる特徴部分の指定指示を入力する入力手段と、を更に備え、
前記生成制御手段は、
前記入力手段により入力された指定指示に対応する特徴部分に基づいて、前記生成手段により前記キャラクタ画像を再度生成させることを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の画像生成装置。
＜請求項８＞
前記キャラクタ画像は、前記オブジェクトとしての顔を模式的に表した似顔絵画像を含むことを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の画像生成装置。
＜請求項９＞
オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する画像生成装置を用いた画像生成方法であって、
画像を取得する処理と、
取得された画像内の前記オブジェクトの特徴部分を複数抽出する処理と、
前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する処理と、
特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、前記キャラクタ画像を生成させる処理と、
を含むことを特徴とする画像生成方法。
＜請求項１０＞
オブジェクトを模式的に表したキャラクタ画像を生成する画像生成装置のコンピュータを、
画像を取得する取得手段、
前記取得手段により取得された画像内の前記オブジェクトの特徴部分を複数抽出する抽出手段、
前記キャラクタ画像の用途、前記オブジェクトの特性及び前記オブジェクトとユーザとの関係性のうち、少なくとも何れか一を基準として、前記抽出手段により抽出された前記複数の特徴部分の中で前記キャラクタ画像の生成に用いられる所定数の特徴部分を特定する特定手段、
前記特定手段により特定された前記所定数の特徴部分に基づいて、生成手段により前記キャラクタ画像を生成させる生成制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【符号の説明】
【００６４】
１００  撮像装置
１      撮像部
５      画像記録部
６      画像処理部
６ａ    画像取得部
６ｃ    構成部画像抽出部
６ｄ    構成部画像特定部
６ｅ    似顔絵画像生成部
６ｆ    生成制御部
８      表示部
９      操作入力部
１０    中央制御部
【図１】
2014157557.tif 000003
【図２】
2014157557.tif 000004
【図３】
2014157557.tif 000005
【図４】
2014157557.tif 000006