(57)【要約】【課題】車両に搭載される二次電池の短絡を正確に検出できる二次電池の短絡検査方法を提供する。【解決手段】車両の一回の走行における、二次電池２１の平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、放電時間Ｃ、および車両の走行距離Ｄを取得するステップＳ１０と、累積放電電流値Ｂを放電時間で除算することで、判断指標Ｆを算出するステップＳ２０と、基準マトリクスＭ１の過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・毎に判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・を予め算出するステップと、今回の検査で算出した判断指標Ｆを、今回の検査で取得した平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに対応する判定値Ｊ３２と比較した結果に基づいて、二次電池２１の短絡を判定するステップＳ１００と、を行う。【選択図】図３
2014160039.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両に搭載される二次電池の短絡を検査する二次電池の短絡検査方法であって、
前記車両の一回の走行における、前記二次電池の平均放電電流値、累積放電電流値、放電時間、および前記車両の走行距離を取得するステップと、
前記累積放電電流値を前記放電時間で除算することで、判断指標を算出するステップと、
過去の検査で算出した前記判断指標を過去蓄積データとして、前記平均放電電流値および前記走行距離に応じて記憶する基準マトリクスを作成し、前記基準マトリクスの過去蓄積データ毎に判定値を予め算出するステップと、
今回の検査で算出した前記判断指標を、今回の検査で取得した前記平均放電電流値および前記走行距離に対応する前記判定値と比較した結果に基づいて、前記二次電池の短絡を判定するステップと、
を行う、
二次電池の短絡検査方法。
【請求項２】
今回の検査で取得した前記平均放電電流値および前記走行距離に該当する前記基準マトリクスの過去蓄積データに、今回の検査で算出した前記判断指標を追加するステップと、
前記今回の検査で算出した判断指標を含む前記過去蓄積データの平均値を算出するステップと、
前記過去蓄積データの平均値の算出結果と、前記平均放電電流値および前記走行距離に応じて予め設定される係数とを積算することで、今回の検査で取得した前記平均放電電流値および前記走行距離に対応する前記判定値を更新するステップと、
をさらに行う、
請求項１に記載の二次電池の短絡検査方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両に搭載される二次電池の短絡を検査する二次電池の短絡検査方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、二次電池の製造工程等においては、二次電池の電圧降下量の増大や、熱的安定性および充放電特性の低下等の原因となる短絡（微小短絡）の有無を検査している（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１に開示される二次電池検査方法では、二次電池を第一のＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ  Ｏｆ  Ｃｈａｒｇｅ、例えば、１００％に近い状態）まで充電した後で、二次電池を恒温室内で一定期間（例えば、約１２日間）放置する。そして、特許文献１に開示される二次電池検査方法では、二次電池を放電させて第二のＳＯＣ（例えば、約０％の状態）まで下げる。
その後、特許文献１に開示される二次電池検査方法では、自己放電に伴う電圧降下が小さくなる程度に低い温度まで二次電池の温度を低くして、二次電池を一定期間（例えば、約８日間）放置する。特許文献１に開示される二次電池検査方法では、当該放置時における二次電池の電圧値を測定して電圧降下度を検出し、当該電圧降下度に基づいて微小短絡を判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−６９７７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
二次電池は、例えば、外部からの衝撃、あるいは、使用時における内部の化学反応等によって、出荷後に短絡してしまう可能性がある。
【０００６】
特許文献１に開示される二次電池検査方法は、二次電池を恒温室内で一定期間放置したときの電圧値を測定する等、出荷前に二次電池の短絡を検査することを想定したものである。
【０００７】
また、出荷後に自動車等の車両に搭載される二次電池は、複数の二次電池と直列接続（あるいは並列接続）されて電池パックを構成する。このような電池パックには、一般的に、複数の二次電池の電圧を揃える、より詳細には、電圧が低い一の二次電池の電圧に、他の二次電池の電圧を合わせるための均等化回路が設けられる。
【０００８】
従って、図１４に示すように、電圧降下度に基づいて微小短絡を判定する場合、均等化回路によって電圧が揃えられてしまい、その結果、二次電池の電圧降下度を正確に算出できない可能性がある（図１４（ｂ）に示す矢印参照）。
【０００９】
つまり、特許文献１に開示される二次電池検査方法では、検査に必要な情報を取得するための設備が必要であったり、均等化回路が存在していたりすること等により、出荷後に車両に搭載される二次電池の短絡を正確に検出することが困難であった。
【００１０】
本発明は、以上の如き状況を鑑みてなされたものであり、車両に搭載される二次電池の短絡を正確に検出できる二次電池の短絡検査方法を提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明に係る二次電池の短絡検査方法は、車両に搭載される二次電池の短絡を検査する二次電池の短絡検査方法であって、前記車両の一回の走行における、前記二次電池の平均放電電流値、累積放電電流値、放電時間、および前記車両の走行距離を取得するステップと、前記累積放電電流値を前記放電時間で除算することで、判断指標を算出するステップと、過去の検査で算出した前記判断指標を過去蓄積データとして、前記平均放電電流値および前記走行距離に応じて記憶する基準マトリクスを作成し、前記基準マトリクスの過去蓄積データ毎に判定値を予め算出するステップと、今回の検査で算出した前記判断指標を、今回の検査で取得した前記平均放電電流値および前記走行距離に対応する前記判定値と比較した結果に基づいて、前記二次電池の短絡を判定するステップと、を行う、ものである。
【００１２】
本発明に係る二次電池の短絡検査方法は、今回の検査で取得した前記平均放電電流値および前記走行距離に該当する前記基準マトリクスの過去蓄積データに、今回の検査で算出した前記判断指標を追加するステップと、前記今回の検査で算出した判断指標を含む前記過去蓄積データの平均値を算出するステップと、前記過去蓄積データの平均値の算出結果と、前記平均放電電流値および前記走行距離に応じて予め設定される係数とを積算することで、今回の検査で取得した前記平均放電電流値および前記走行距離に対応する前記判定値を更新するステップと、をさらに行う、ものである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明は、車両に搭載される二次電池の短絡を正確に検出できる、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】短絡検査装置の構成を示す説明図。
【図２】短絡検査方法で予め作成されるマトリクスを示す説明図。（ａ）基準マトリクスを示す図。（ｂ）判定値マトリクスを示す図。（ｃ）係数マトリクスを示す図。
【図３】短絡検査方法の手順を示す図。
【図４】二次電池が短絡していない場合において、過去蓄積データを頻度分布化する様子を示す説明図。
【図５】判断指標がどの等級にカウントされたかを確認する様子を示す説明図。
【図６】頻度分布の平均値を算出する様子を示す説明図。
【図７】判定値を再計算する様子を示す説明図。
【図８】判定値を更新する様子を示す説明図。
【図９】二次電池が短絡した場合において、過去蓄積データを頻度分布化する様子を示す説明図。
【図１０】判断指標が二回連続して高い等級にカウントされた状態を示す説明図。
【図１１】判断指標が三回連続して高い等級にカウントされた状態を示す説明図。
【図１２】判断指標と判定値とを比較する様子を示す説明図。
【図１３】累積放電電流値を放電時間で除算した結果の頻度分布を示す図。（ａ）二次電池が短絡する前の頻度分布を示す図。（ｂ）二次電池が短絡した後の頻度分布を示す図。
【図１４】二次電池が短絡した場合における時間と電圧値との関係を示す説明図。（ａ）均等化回路が動作していない場合の図。（ｂ）均等化回路が動作した場合の図。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下では、二次電池の短絡検査方法（以下、単に「短絡検査方法」と表記する）について説明する。
【００１６】
本実施形態において短絡を検査する二次電池２１は、リチウムイオン二次電池であるものとするが、これに限るものではない。すなわち、短絡検査方法の検査対象となる二次電池２１は、例えば、ニッケル水素二次電池等の他の二次電池であっても構わない。
【００１７】
図１に示すように、本実施形態の短絡検査方法は、電池パック２０として構成された二次電池２１の短絡を検査するものである。
【００１８】
電池パック２０は、セパレータを挟んで複数の二次電池２１を積層し、各二次電池２１の外部端子にバスバー等を締結固定して、各二次電池２１を直列接続することで構成される。電池パック２０は、車両に搭載されて、車両の発電機に電力を供給する。
各二次電池２１は、正極、負極、およびセパレータを積層して捲回することで構成される電極体を電池容器内に収容し、電解液を注液した後に電池容器を密閉した角型の密閉型電池である。
【００１９】
なお、本実施形態の二次電池２１は、電池容器が有底の角筒状に形成された角型電池に構成しているが、これに限るものではなく、例えば、電池容器が有底の円筒状に形成された円筒型電池であっても構わない。
【００２０】
図１３に示す頻度分布は、決まった使い方で車両を走行させたときの、一回の走行における電池パック２０の累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除算した結果を分布化したものである。各等級Ｔ１〜Ｔ５は、前記除算結果の大きさを一定の範囲毎に区分けして構成したものであり、等級Ｔ１から等級Ｔ５へ向かうにつれて大きな値の等級となる。
【００２１】
ここで、本実施形態において、使い方とは、例えば、電池パック２０の電力だけで短距離の走行を行った場合や、電池パック２０とガソリン等の燃料とを併用して長距離の走行を行った場合等、電池パック２０をどのように使用して、どの程度の距離だけ車両を走行させたものであるかを指す。
【００２２】
決まった（一定の）使い方で車両を走行させたとき、電池パック２０は、同じような状態で使用される。このため、各二次電池２１が短絡していない場合、決まった使い方で走行させたときの累積放電電流値Ｂは、それぞれ近い値となる。これは、放電時間Ｃにおいても同様である。
従って、図１３（ａ）に示すように、各二次電池２１が短絡していない場合、頻度分布には、中間程度の等級Ｔ２〜Ｔ４に一つのピークが形成される。
【００２３】
電池パック２０の各二次電池２１は、外部からの衝撃によって内部に混入する金属屑が、電池容器内に収容されるセパレータを貫通することで短絡（微小短絡）する可能性がある。
また、各二次電池２１は、使用時における内部の化学反応によって電極層に結晶が析出して短絡し、時間経過とともに短絡が徐々に進行する可能性がある。
つまり、各二次電池２１は、出荷後に短絡する可能性がある。
【００２４】
短絡した各二次電池２１は、放電によって電池エネルギーを消費してしまう。
従って、二次電池２１が短絡した場合、累積放電電流値Ｂは、短絡前と比較して大きくなる。特に、外部からの衝撃によって二次電池２１が短絡した場合等において、累積放電電流値Ｂはより大きくなる。
【００２５】
使用時における内部の化学反応等によって二次電池２１の短絡が進行する場合、累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除した値（つまり、単位時間当たりの電流量）は、短絡前と比較して大きくなる場合がある。
【００２６】
従って、二次電池２１が短絡した後に取得した累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除算した結果は、短絡前に想定される前記除算結果の最大値を超える程度に大きい値となる。
つまり、図１３（ｂ）に示すように、決まった使い方で走行した（同じような状態で二次電池２１を使用した）ときの累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除算した結果を頻度分布化した場合には、二次電池２１が短絡した後で、頻度分布に二つ目のピークが形成される（図１３（ｂ）に示す右側のピーク参照）。
【００２７】
なお、図１３に示す頻度分布は、それぞれ五級数で等級分けを行っているため、短絡後に各等級Ｔ１〜Ｔ５の範囲が広くなっている。
このため、図１３（ａ）に示す頻度分布の各等級Ｔ１〜Ｔ５のカウント数は、図１３（ｂ）に示す等級Ｔ１〜Ｔ３に集約されている。
【００２８】
本実施形態の短絡検査方法は、一回の走行における累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除算した結果を判断指標Ｆとして算出し、短絡後に形成される二つ目のピークを確認することで、車両に搭載される二次電池２１の短絡の有無を検査する。
【００２９】
次に、本実施形態において、短絡検査方法を行うために用いる短絡検査装置１０について説明する。
図１に示すように、短絡検査装置１０は、車両に搭載され、電池情報取得部１１、車両情報取得部１２、記憶部１３、出力部１４、および演算部１５等を具備する。
【００３０】
電池情報取得部１１は、一回の走行における各二次電池２１の平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、および放電時間Ｃを取得するためのものである。電池情報取得部１１は、例えば、電池パック２０の電流値を測定する電流計等によって構成され、前記電流計で測定した電流値等に基づいて平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、および放電時間Ｃを算出する。
【００３１】
車両情報取得部１２は、一回の走行における走行距離Ｄおよび走行時間Ｅを取得するためのものである。車両情報取得部１２は、例えば、車両のエンジンを制御するＥＣＵ（Ｅｎｇｉｎｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｕｎｉｔ）と電気的に接続され、ＥＣＵからの信号を受信することにより、走行距離Ｄおよび走行時間Ｅを取得する。
【００３２】
本実施形態において、一回の走行には、走行距離が０である場合（例えば、車両に搭載されるエアコンだけを使用した場合等）も含むものとする。
すなわち、本実施形態において、走行時間Ｅは、車両が実際に走行した時間ではなく、車両を起動させてから車両を終了させるまでの時間である。
【００３３】
図２に示すように、記憶部１３は、行および列が平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄによって定義される基準マトリクスＭ１、判定値マトリクスＭ２、および係数マトリクスＭ３等を記憶するものである。すなわち、各マトリクスＭ１〜Ｍ３の行および列には、平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄの範囲が設定される（図２に示す符号Ａ１〜Ａ２・Ａ２〜Ａ３・Ａ３〜Ａ４および符号Ｄ１〜Ｄ２・Ｄ２〜Ｄ３・Ｄ３〜Ｄ４参照）。記憶部１３は、例えば、市販のＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等によって構成される。
【００３４】
図２（ａ）に示すように、基準マトリクスＭ１は、要素（つまり、平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに該当するマトリクスの値）として、過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・を記憶する。
すなわち、基準マトリクスＭ１は、平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに応じて過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・を記憶している。
【００３５】
過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・は、過去の検査で算出した判断指標Ｆである。つまり、過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・には、複数の判断指標Ｆが含まれている。
【００３６】
なお、過去の検査には、本実施形態の車両で過去に行われた検査だけでなく、他の車両で行われた検査も含まれる。
つまり、過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・は、例えば、車両と同一の車種で試験的に行われた検査で算出された判断指標、および実際に走行したときに行われた検査で算出された判断指標等であっても構わない。
【００３７】
図２（ｂ）に示すように、判定値マトリクスＭ２は、要素として判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・を記憶する。
【００３８】
判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・は、二次電池２１が短絡しているかを判定する際に用いられる値であり、例えば、短絡前に想定される判断指標Ｆの最大値等が設定される。判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・は、短絡の検査を行う前に予め設定されている。
【００３９】
図２（ｃ）に示すように、係数マトリクスＭ３は、要素として係数Ｋ１１・Ｋ１２・・・を記憶する。
【００４０】
係数Ｋ１１・Ｋ１２・・・は、判定値マトリクスＭ２の判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・を更新する際に用いられる値である。係数Ｋ１１・Ｋ１２・・・は、短絡の検査を行う前に予め設定されている。
【００４１】
図２に示すように、各マトリクスＭ１〜Ｍ３の行および列には、同一の平均放電電流値Ａおよび同一の走行距離Ｄの範囲が設定されている。
従って、所定の平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄをキーとして各マトリクスＭ１〜Ｍ３を検索した場合には、同じ位置の各要素（例えば、過去蓄積データＬ３２、判定値Ｊ３２、係数Ｋ３２）が該当することとなる。
【００４２】
このように、短絡検査方法は、短絡の検査を行う前に基準マトリクスＭ１を作成し、基準マトリクスＭ１の過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・毎に判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・を予め算出するステップを行っている。
【００４３】
図１に示すように、出力部１４は、二次電池２１の短絡を検出したことを運転者に通知するためのものである。出力部１４は、例えば、二次電池２１の短絡を通知するための照明、あるいは、ブザーを車両内に設置すること等によって構成される。
【００４４】
演算部１５は、判断指標Ｆを用いた演算処理等を行って、二次電池２１の短絡を検査するためのものである。演算部１５は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等によって構成される。
【００４５】
演算部１５は、電池情報取得部１１および車両情報取得部１２と電気的に接続され、電池情報取得部１１および車両情報取得部１２より入力される信号に基づいて、平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、放電時間Ｃ、走行距離Ｄ、および走行時間Ｅを取得する。
【００４６】
演算部１５は、記憶部１３と電気的に接続され、記憶部１３に信号を出力することで平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄをキーとして各マトリクスＭ１〜Ｍ３を検索し、前記キーに該当する要素を取得する。
【００４７】
演算部１５は、出力部１４と電気的に接続され、出力部１４に信号を出力することで、出力部１４を動作させる。
【００４８】
次に、短絡検査方法の手順について説明する。
まず、二次電池２１が短絡していない場合における短絡検査方法の手順について説明する。
【００４９】
短絡検査方法は、車両の走行が終了した後で、短絡検査装置１０を動作させて二次電池２１の短絡を検査する。
【００５０】
なお、短絡を検査するタイミングは、本実施形態に限るものでない。すなわち、短絡検査方法は、車両の走行を開始する前に二次電池２１の短絡を検査しても構わない。
【００５１】
図３に示すように、短絡検査方法は、車両の一回の（今回の）走行における、電池パック２０の平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、および放電時間Ｃと、車両の走行距離Ｄおよび走行時間Ｅを取得するステップを行う（ステップＳ１０）。
【００５２】
このとき、図１に示すように、短絡検査装置１０は、電池情報取得部１１より平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、および放電時間Ｃを演算部１５に入力するとともに、車両情報取得部１２より走行距離Ｄおよび走行時間Ｅを演算部１５に入力する。
【００５３】
図３に示すように、平均放電電流値Ａ等を取得した後で、短絡検査方法は、判定値を取得する（ステップＳ２０）。
【００５４】
このとき、図１および図２（ｂ）に示すように、演算部１５は、今回の（ステップＳ１０で取得した）平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄをキーとして、判定値マトリクスＭ２を検索する。そして、演算部１５は、前記キーに該当する判定値を取得する（図１に示す符号Ｊ参照）。
【００５５】
ここで、電池パック２０の電力だけで短距離の走行を行った場合には、平均放電電流値Ａが大きくなるとともに、走行距離Ｄが短くなる。
一方、電池パック２０とガソリン等の燃料とを併用して長距離の走行を行った場合、平均放電電流値Ａが小さくなるとともに、走行距離Ｄが長くなる。
【００５６】
各マトリクスＭ１〜Ｍ３の行および列には、このような車両の使い方に応じて、平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄの範囲が設定されている。
【００５７】
つまり、短絡検査方法は、ステップＳ２０において、今回の平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに基づいて車両の使い方を判断し、当該判断した車両の使い方に対応する判定値を取得する。
【００５８】
以下では、電池パック２０の電力だけで短距離の走行を行って、判定値Ｊ３２を取得したものとする。
【００５９】
図３に示すように、判定値Ｊ３２を取得した後で、短絡検査方法は、今回の走行時間Ｅが一定時間以上であるかを確認する（ステップＳ３０）。
【００６０】
このとき、演算部１５は、予め記憶部１３に記憶される走行時間Ｅの閾値と今回の走行時間Ｅとを比較して、今回の走行時間Ｅが走行時間Ｅの閾値以上であるかを確認する。
【００６１】
仮に、今回の走行時間Ｅが一定時間未満である場合、短絡検査方法は、短絡の検査を終了する（ステップＳ３０：Ｎｏ）。
【００６２】
図１３（ｂ）に示すような頻度分布の二つのピークは、走行時間Ｅがある程度長い時間である場合の判断指標Ｆを頻度分布化することで顕著に現れる。
そこで、本実施形態の短絡検査方法は、走行時間Ｅが短い時間である場合の取得データＡ〜Ｅを検査対象外とすることで、検査精度を向上させている。
【００６３】
一方、今回の走行時間Ｅが一定時間以上である場合、短絡検査方法は、判断指標Ｆを算出し、基準マトリクスＭ１に算出した判断指標Ｆを記憶させる（ステップＳ３０：Ｙｅｓ、ステップＳ４０）。
【００６４】
このとき、演算部１５は、今回の累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除算し、今回の判断指標Ｆを算出する。
そして、図１および図２（ａ）に示すように、演算部１５は、今回の平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄをキーとして基準マトリクスＭ１を検索し、前記キーに該当する過去蓄積データＬ３２に、今回の判断指標Ｆを追加する。
【００６５】
これにより、短絡検査方法は、過去に同じ使い方をした過去蓄積データＬ３２に、今回の判断指標Ｆを追加する。
つまり、短絡検査方法は、車両の使い方に応じて基準マトリクスＭ１に判断指標Ｆを積み上げていく。
【００６６】
このような本実施形態におけるステップＳ４０は、累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除算することで、判断指標Ｆを算出するステップに相当する。
また、本実施形態におけるステップＳ４０は、今回の検査で取得した平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに該当する基準マトリクスＭ１の過去蓄積データＬ３２に、今回の検査で算出した判断指標Ｆを追加するステップに相当する。
【００６７】
図３および図４に示すように、判断指標Ｆを算出した後で、短絡検査方法は、過去蓄積データＬ３２を取得し、取得した判断指標Ｆを一定数の等級で頻度分布化する（ステップＳ５０）。
つまり、短絡検査方法は、今回の判断指標Ｆを含む過去蓄積データＬ３２を頻度分布化する。
【００６８】
このとき、図１および図４に示すように、演算部１５は、今回の平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄをキーとして基準マトリクスＭ１を検索し、前記キーに該当する過去蓄積データＬ３２を取得する（図１に示す符号Ｌ参照）。
そして、演算部１５は、過去蓄積データＬ３２の最大値が最も高い等級Ｔ５に含まれるとともに、過去蓄積データＬ３２の最小値が最も低い等級Ｔ１に含まれるように、一定数（本実施形態では五等級）の等級分けを行う。その後、演算部１５は、各等級Ｔ１〜Ｔ５に該当する過去蓄積データＬ３２の個数をカウントして頻度分布を作成する。
【００６９】
今回の判断指標Ｆを含む過去蓄積データＬ３２は、短絡前の累積放電電流値Ｂと放電時間Ｃとにより算出された判断指標である。また、過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・は、車両の使い方に応じて記憶されている。
従って、二次電池２１が短絡していない場合、短絡検査方法は、一つのピークが形成される頻度分布を作成することとなる。
【００７０】
図３および図５に示すように、判断指標Ｆを頻度分布化した後で、短絡検査方法は、今回の判断指標Ｆが高い等級にカウントされたかを確認する（ステップＳ６０）。
【００７１】
本実施形態において、高い等級は、作成した頻度分布のピークとなる等級（図５では等級Ｔ２・Ｔ３）よりも高い等級Ｔ４・Ｔ５であるものとする。
ただし、高い等級は、これに限るものでなく、例えば、最も高い等級Ｔ５だけであってもよい。すなわち、高い等級は、最も高い等級の一等級、あるいは最も高い等級より連続する複数等級であっても構わない。このような高い等級は、頻度分布の等級数等に応じて適宜設定される。
【００７２】
なお、図５の上側に示す頻度分布は、前回の検査までの過去蓄積データＬ３２を頻度分布化したものである。図５の下側に示す頻度分布は、今回の判断指標Ｆを含む過去蓄積データＬ３２を頻度分布化したものである。
以下において、今回の判断指標Ｆは、等級Ｔ３にカウントされたものとする（図５に白塗りで示す点参照）。
【００７３】
前述のように、二次電池２１が短絡した場合、累積放電電流値Ｂを放電時間Ｃで除算した結果、つまり、判断指標Ｆは短絡前と比較して大きくなる。従って、二次電池２１が短絡した場合、判断指標Ｆは、高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされることが想定される。
【００７４】
そこで、図３および図６に示すように、今回の判断指標Ｆが高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされていない場合、短絡検査方法は、二次電池２１が短絡していないと判断し、今回の判断指標Ｆを含む過去蓄積データＬ３２の頻度分布の平均値Ｈを算出する（ステップＳ６０：Ｎｏ、ステップＳ７０）。
【００７５】
このとき、演算部１５は、頻度分布の各等級Ｔ１〜Ｔ５の中点（つまり、各等級Ｔ１〜Ｔ５の範囲の中間となる値）と、各等級Ｔ１〜Ｔ５にカウントされる過去蓄積データＬ３２の個数を積算する。
そして、演算部１５は、各等級Ｔ１〜Ｔ５の積算結果を合算し、前記合算した結果から過去蓄積データＬ３２全体の個数を除算して、頻度分布の平均値Ｈを算出する。
【００７６】
なお、短絡検査方法は、必ずしも頻度分布の平均値Ｈを算出する必要はなく、例えば、過去蓄積データＬ３２の単純平均値（過去蓄積データＬ３２の値の和を過去蓄積データＬ３２全体の個数で除した結果）を算出しても構わない。
【００７７】
このように、短絡検査方法は、今回の検査で算出した判断指標Ｆを含む過去蓄積データＬ３２の平均値Ｈ（例えば、頻度分布の平均値や単純平均値）を算出するステップＳ７０を行う。
【００７８】
図３に示すように、頻度分布の平均値Ｈを算出した後で、短絡検査方法は、今回の平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに対応する判定値Ｊ３２を、係数Ｋ３２を用いて更新する（ステップＳ８０）。
つまり、短絡検査方法は、短絡前に想定される判断指標Ｆの最大値を、頻度分布の平均値Ｈおよび係数Ｋ３２から推定し、前記推定結果を判定値Ｊ３２としている。
【００７９】
このとき、図７に示すように、演算部１５は、今回の平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄをキーとして係数マトリクスＭ３を検索し、前記キーに該当する係数Ｋ３２を取得する（図１に示す符号Ｋ参照）。そして、演算部１５は、頻度分布の平均値Ｈと係数Ｋ３２とを積算する。
その後、図８に示すように、演算部１５は、今回の平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄをキーとして判定値マトリクスＭ２を検索し、前記キーに該当する判定値Ｊ３２が、頻度分布の平均値Ｈと係数Ｋ３２との積算結果となるように更新する。
【００８０】
このように、短絡検査方法は、過去蓄積データＬ３２の平均値Ｈの算出結果と、平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに応じて予め設定される係数Ｋ３２とを積算することで、今回の検査で取得した平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに対応する判定値Ｊ３２を更新するステップＳ８０を行う。
【００８１】
なお、短絡検査方法は、今回の判断指標Ｆを基準マトリクスＭ１に追加する前に、判定値Ｊ３２を更新しても構わない。
【００８２】
図３に示すように、短絡検査方法は、判定値Ｊ３２を更新した後で短絡の検査を終了する。
【００８３】
本実施形態の短絡検査方法は、二次電池２１が短絡するまでに、このような検査を繰り返し行っている。
これにより、短絡検査方法は、車両の使い方に応じて短絡前の判断指標Ｆを過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・として積み上げておき、過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・の頻度分布に一つのピークが形成されるようにしている（図４参照）。
【００８４】
次に、二次電池２１が短絡した場合における短絡検査方法の手順について説明する。
【００８５】
なお、平均放電電流値Ａ等を取得してから判断指標Ｆを算出するまで（ステップＳ１０〜Ｓ４０）の手順は、二次電池２１が短絡していない場合の手順と同様である。このため、以下では、ステップＳ１０〜Ｓ４０の説明を省略する。
【００８６】
以下では、前述した二次電池２１が短絡していない場合の検査と同じ使い方で車両を走行させた後で、つまり、電池パック２０の電力だけで短距離の走行を行った後で、二次電池２１の短絡を検査するものとする。
【００８７】
前述のように、二次電池２１が短絡した場合、判断指標Ｆは大きくなる。前回までの検査において二次電池２１が短絡していない場合、前回の検査までの過去蓄積データＬ３２には、このような短絡したときの判断指標Ｆが含まれていない（図９の上側に示す頻度分布参照）。
【００８８】
従って、図３および図９に示すように、短絡検査方法は、今回の判断指標Ｆが過去蓄積データＬ３２の中で最大となる過去蓄積データＬ３２を頻度分布化することとなる（ステップＳ５０）。
【００８９】
このとき、演算部１５は、今回の判断指標Ｆが最も高い等級Ｔ５に含まれるように、一定数の等級分けを行うこととなる。
従って、今回の判断指標Ｆは、最も高い等級Ｔ５にカウントされる（図９の下側の頻度分布に白塗りで示す点参照）。
【００９０】
このように、今回の判断指標Ｆが最も高い等級Ｔ５にカウントされた場合、短絡検査方法は、指定回数連続して高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされたかを確認する（ステップＳ６０：Ｙｅｓ、ステップＳ９０）。
【００９１】
このとき、演算部１５は、判断指標Ｆが連続して高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされた回数を計算し、当該算出結果が予め記憶部１３に記憶されるカウントの閾値以上であるかを確認する。
【００９２】
図５および図９に示すように、判断指標Ｆが連続して高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされた回数は１である。
この場合、図３に示すように、短絡検査方法は、短絡前の検査と同様に、頻度分布の平均値Ｈを算出し、判定値Ｊ３２を更新する（ステップＳ９０：Ｎｏ、ステップＳ７０、ステップＳ８０）。
【００９３】
判定値Ｊ３２を更新した後で、短絡検査方法は、短絡後の一回目の検査を終了する。
【００９４】
図３、図１０、および図１１に示すように、短絡後の二回目以降の検査でも、判断指標Ｆは、短絡前と比較して大きくなり、高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされる（図１０および図１１の下側の頻度分布に白塗りで示す点参照）。
このため、短絡検査方法は、短絡後の二回目以降の検査でも、ステップＳ１０〜Ｓ６０を行った後で、指定回数連続して高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされたかを確認することとなる（ステップＳ９０）。
【００９５】
本実施形態の短絡検査方法では、ステップＳ９０における指定回数を三回に設定している。このため、短絡検査方法では、短絡後の三回目の検査で判断指標Ｆが指定回数連続して高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされたと判断する（ステップＳ９０：Ｙｅｓ）。
【００９６】
仮に、短絡後に異なる使い方で車両を走行し、短絡の検査を行った場合でも、短絡後の一回目から三回目までの検査における判断指標Ｆは、それぞれの使い方に対応する過去蓄積データＬ１１・Ｌ１２・・・の頻度分布において、高い等級にカウントされることとなる。
このため、ステップＳ９０では、車両の使い方に関わらず、つまり、直前の検査における判断指標Ｆが連続して高い等級にカウントされているかを確認する。
【００９７】
図３および図１２に示すように、判断指標Ｆが指定回数連続して高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされた場合、短絡検査方法は、判断指標Ｆと判定値Ｊ３２とを比較する（ステップＳ９０：Ｙｅｓ、ステップＳ１００）。
前述のように、判定値Ｊ３２は、短絡前に想定される判断指標Ｆの最大値、つまり、短絡前後の判断指標Ｆにより形成される二つのピークの間の値となっている。
【００９８】
従って、短絡後の三回目の検査における判断指標Ｆが判定値Ｊ３２よりも大きい場合、短絡検査方法は、二次電池２１が短絡していると判断し、運転者にその旨を通知する（ステップＳ１００：Ｙｅｓ、ステップＳ１１０、ステップＳ１２０）。
【００９９】
このとき、演算部１５は、出力部１４に所定の信号を入力して出力部１４を動作させる。
【０１００】
一方、短絡後の三回目の検査における判断指標Ｆが判定値Ｊ３２以下である場合、短絡検査方法は、二次電池２１が短絡していないと判断し、短絡前の検査と同様に、頻度分布の平均値Ｈを算出し、判定値Ｊ３２を更新する（ステップＳ１００：Ｎｏ、ステップＳ７０、ステップＳ８０）。
つまり、この場合、短絡検査方法は、二次電池２１が短絡していない状態で、判断指標Ｆが指定回数連続して高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされたものであると判断する。
【０１０１】
このように、短絡検査方法は、今回の検査で算出した判断指標Ｆ（単位時間当たりの電流量）を、今回の検査で取得した平均放電電流値Ａおよび走行距離Ｄに対応する判定値Ｊ３２と比較した結果に基づいて、二次電池２１の短絡を判定するステップＳ１００を行う。
【０１０２】
これによれば、短絡検査方法は、車両を使用したときの情報に基づいて、二次電池２１の短絡を検出できる。
すなわち、短絡検査方法は、短絡の検査に必要な情報を取得するための設備（例えば、恒温室や充放電手段）を用いることなく、二次電池２１の短絡を検査できる。つまり、短絡検査方法は、二次電池２１を放置して常時監視する必要がなくなるため、短絡の検査のために別途エネルギー（外部の電源や予備の電池）を使う必要がなくなる。
【０１０３】
これにより、短絡検査方法は、短絡の検査に要するコストを低減できるとともに、車両の商品性を向上できる。
また、短絡検査方法は、出荷後の二次電池２１の短絡を容易に検査できる。
【０１０４】
使用時における内部の化学反応等により二次電池２１の短絡が進行する場合には、二次電池２１を放置したときの電圧降下度合いも、二次電池２１の短絡の進行に伴って徐々に大きくなる。
従って、電圧降下度合いに基づいてこのような二次電池２１を検査する場合には、短絡がある程度進行しなければ、短絡を検出できない可能性がある。
【０１０５】
一方、累積放電電流値Ｂおよび放電時間Ｃ、つまり、判断指標Ｆは、二次電池２１の短絡があまり進行していない場合でも、短絡前に想定される判断指標Ｆを超える程度に大きい値となる。
【０１０６】
従って、短絡検査方法は、使用時における内部の化学反応等により二次電池２１の短絡が進行するような場合でも、正確に、かつ、速やかに二次電池２１の短絡を検出できる。
【０１０７】
車両に搭載される電池パック２０には、一般的に各二次電池２１の電圧を揃えるための均等化回路が設けられる。
従って、電圧降下度合いに基づいて短絡の検査を行う場合には、電圧降下度合いを正確に算出できず、その結果、短絡を正確に検出できない可能性がある。
【０１０８】
一方、短絡検査方法は、二次電池２１の電圧値を取得することなく二次電池２１の短絡を検査できるため、電池パック２０に均等化回路が設けられた場合でも、二次電池２１の短絡を正確に検出できる。
【０１０９】
以上のように、短絡検査方法は、車両に搭載される二次電池２１の短絡を正確に検出できる。
【０１１０】
仮に、各二次電池２１が並列接続されている場合、短絡検査方法は、各二次電池２１の平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、および放電時間Ｃを取得して、各二次電池２１毎に上述したような短絡の検査を行う。
つまり、本実施形態のように各二次電池２１が直列接続されている場合、電池パック２０の平均放電電流値Ａ、累積放電電流値Ｂ、および放電時間Ｃが、本発明に係る二次電池の平均放電電流値、累積放電電流値、および放電時間に対応する。
【０１１１】
ここで、車両の使い方が同じ場合でも、運転者の癖および運転する地域等によって、走行時の二次電池２１の使われ方が変わる可能性がある。
つまり、決まった使い方で車両を走行させた場合でも、判断指標Ｆは、運転者および運転する地域等によって変動してしまう可能性がある。
【０１１２】
従って、ある一つの地域において一人の運転者が決まった使い方で走行したときの過去蓄積データＬ３２を用いて、判定値Ｊ３２を固定の値として設定した場合には、運転する地域等が変わったときに、判定値Ｊ３２が短絡前後に形成される二つのピーク（図１２参照）の間の値とならない可能性がある。
【０１１３】
そこで、短絡検査方法は、ステップＳ８０で今回の判断指標Ｆを判定値Ｊ３２に反映させる。
これにより、短絡検査方法は、運転者の癖および運転する地域等に起因する判断指標Ｆの変動を学習することができる。従って、短絡検査方法は、運転者の癖および運転する地域等に応じて最適な判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・を設定することができる。
【０１１４】
これによれば、短絡検査方法は、運転者あるいは運転する地域等が異なる場合でも、判定値Ｊ３２を常に最適な値に設定できるため、二次電池２１の短絡を正確に検出できる。
つまり、短絡検査方法は、判定値Ｊ１１・Ｊ１２・・・を更新することで、検査精度を向上できる。
【０１１５】
なお、短絡検査方法は、必ずしも高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされたかを確認する必要はない。すなわち、短絡検査方法は、判断指標Ｆを算出した直後に判断指標Ｆと判定値Ｊ３２とを比較して、二次電池２１が短絡しているかを判定しても構わない。
ただし、係数Ｋ１１・Ｋ１２・・・を設定するために必要な工数を低減できるとともに、短絡以外の要因で一時的に判断指標Ｆが判定値Ｊ３２よりも高くなった場合の誤検出を防止できるという観点から、短絡検査方法は、高い等級Ｔ４・Ｔ５にカウントされたかを確認することが好ましい。
これにより、短絡検査方法は、準備に必要な工数を低減できるとともに、検査精度を向上できる。
【符号の説明】
【０１１６】
２１    二次電池
Ａ      平均放電電流値
Ｂ      累積放電電流値
Ｃ      放電時間
Ｄ      走行距離
Ｆ      判断指標
Ｊ３２  判定値
Ｌ３２  過去蓄積データ
Ｍ１    基準マトリクス
【図１】
2014160039.tif 000003
【図２】
2014160039.tif 000004
【図３】
2014160039.tif 000005
【図４】
2014160039.tif 000006
【図５】
2014160039.tif 000007
【図６】
2014160039.tif 000008
【図７】
2014160039.tif 000009
【図８】
2014160039.tif 000010
【図９】
2014160039.tif 000011
【図１０】
2014160039.tif 000012
【図１１】
2014160039.tif 000013
【図１２】
2014160039.tif 000014
【図１３】
2014160039.tif 000015
【図１４】
2014160039.tif 000016