(57)【要約】【課題】短期間内に、多数の仮置場に仮置きした除染除去物を、それより少数の中間貯蔵施設へ運搬する方法を提供する。【解決手段】、仮置場と中間貯蔵施設を繋ぐ道路を、仮置場や中間貯蔵施設をノード、道路をリンクとしてモデル化する。少数の中間貯蔵施設によって、いずれの仮置場の除染除去物を受け入れるかを設定する。交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算する。計算結果により、混雑度が目標とする混雑度の最大値を超過するリンクが発生した場合に、混雑度が小さくなるように各中間貯蔵施設が受け持つ仮置場を変更する。再度交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算して混雑度が改善されたリンクを選択する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
多数の仮置場に仮置きした除染除去物を、それより少数の中間貯蔵施設へ運搬する方法であって、
仮置場と中間貯蔵施設を繋ぐ道路を、
仮置場や中間貯蔵施設をノード、道路をリンクとしてモデル化するステップと、
次に少数の中間貯蔵施設によって、いずれの仮置場の除染除去物を受け入れるかを設定するステップと、
交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算するステップと、
計算結果により、混雑度が目標とする混雑度の最大値を超過するリンクが発生した場合に、
混雑度が小さくなるように各中間貯蔵施設が受け持つ仮置場を変更するステップと、
再度交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算して混雑度が改善されたリンクを選択するステップより構成した、
物資の効率的運搬方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、物資の効率的運搬方法に関するものであり、特に放射性物質により汚染された物質を除染する作業にともなって発生する除去物を効率的に運搬する方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
除染作業にともなって発生する除去物は、フレキシブルコンテナと呼ばれる袋に収納し、いったん現場もしくは近傍の仮置場に仮置きする。
これらの仮置きしたフレキシブルコンテナは、中間貯蔵施設の建設が始まり受け入れ態勢が整い次第、順次中間貯蔵施設へ運搬する。
そのために現場もしくは近傍の仮置場における仮置き期間は２〜３年程度の短い期間であり、中間貯蔵施設の受け入れ態勢が整い次第、短期間の内に一斉に中間貯蔵施設へ運搬しなければならず、運搬作業が集中することになる。
直接そのような目的のためではないが、特許文献に示すような経路探査プログラム（特許文献１）や交通解析システム（特許文献２）が開発されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−５８１５７号公報
【特許文献２】特開２００６−８５６０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の対象とする状況は、数十か所の仮置場から数か所から十数か所の中間貯蔵施設へ短期間の内に物資が集中し、かつ短期間の内に迅速に処理しなければならない、という特殊な状況である。
しかるに、前記した従来の物資の効率的運搬のためのプログラムやシステムにあっては、本発明の対象とするような状況下で使用するために開発されたものではないから、そのまま転用することができない。
このように従来の方法では対応することができず、数十か所の仮置場から数か所から十数か所の中間貯蔵施設へ運搬しようとすると、多数の運搬車両が渋滞を引き起こし、効率のよい運搬が期待できないという問題が生じる可能性がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記のような課題を解決する本発明の物資の効率的運搬方法は、多数の仮置場に仮置きした除染除去物を、少数の中間貯蔵施設へ運搬する方法であって、仮置場と中間貯蔵施設を繋ぐ道路を、仮置場や中間貯蔵施設をノード、道路をリンクとしてモデル化するステップと、次に少数の中間貯蔵施設がどの仮置場の除染除去物を受け入れるかを設定するステップと、交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算するステップと、計算結果により、混雑度が目標とする混雑度の最大値を超過するリンクが発生した場合に、混雑度が小さくなるように各中間貯蔵施設が受け持つ仮置場を変更するステップと、再度交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算して混雑度が改善されたリンクを選択するステップより構成したことを特徴としたものである。
【発明の効果】
【０００６】
本発明の物資の効率的運搬方法は上記のような構成を採用するから次のような効果を得ることができる。
＜１＞  数十か所の仮置場から数か所から十数か所の中間貯蔵施設へ除染除去物を運搬するに際して、通常の運搬方法のように混雑が発生する時間帯を避けるとか、１日の運搬台数を制限するなどで対応していたのでは限られた短い期間内に所定の除染除去物の運搬が完了しない。
＜２＞  しかし本発明の方法では、各中間貯蔵施設の受け持つ仮置場を最適化して、最適なリンクを選択することができるから、短期間で多量の除去物の運搬をスムーズに行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明の物資の効率的運搬方法において、ノードとリンクによってモデル化した実施例の説明図。
【図２】交通シミュレーションによる混雑度の予測の実施例の説明図。
【図３】交通シミュレーションで混雑度が改善された例の説明図。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下図面を参照しながら本発明の物資の効率的運搬方法の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【実施例】
【０００９】
＜１＞前提条件
本発明の物資の効率的運搬方法が扱う対象は、多数の仮置場に仮置きした除染除去物を、それより少数の中間貯蔵施設へ運搬する方法である。
なぜこのような特殊な条件を対象とするかは、前記したように数十か所の仮置場に仮置きした膨大な数量の除染除去物を、それよりも少数の中間貯蔵施設へ短期間に運搬する必要があるからであり、そのような制約下にこそ本発明の方法を有効に生かすることができるからである。
なお本発明で「多数」「少数」という値は相対的なものであり、現場によって異なる数値である。
【００１０】
＜２＞モデル化
数十か所に分散している仮置場と、数か所から十数か所の中間貯蔵施設は、すでに複数本の既設の道路によって繋いである。
これらの道路網において、ネットワークを構成する要素、すなわち仮置場や中間貯蔵施設をノード、道路をリンクとしてモデル化する。
【００１１】
＜３＞受け持ち範囲の設定
次に、少数の中間貯蔵施設が、多数存在する仮置場の内で、どの仮置場の除染除去物を受け入れるかを設定する。
【００１２】
＜４＞混雑度の計算
交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算する。
このような混雑度の計算は、公知の交通シミュレーションのプログラムによって行うことができる。
混雑度の判定式は、例えば下記の式を用いる。
2014071797.tif 000003
ここで  Ｅ：混雑評価値
ｉ：Ｃｔを上回るリンクに付ける番号（１〜ｎ）
ｎ：Ｃｔを上回るリンクの総数
Ｃｉ：Ｃｔを上回るリンクの混雑度
Ｃｔ：目標とする混雑度の最大値（例えば１．２５）
α：Ｃｔからの乖離度合いを評価するパラメータ（例えば２）
【００１３】
＜５＞混雑度の検討
計算結果により、混雑度が得られる。
その混雑度が、目標とする混雑度の最大値、例えば１．２５以下であれば前記の受け持ち範囲の設定に問題がないのだから、その通りに運搬する。
しかしその混雑度が、目標とする混雑度の最大値、例えば１．２５を超過するリンクが発生した場合には、その設定では周辺に交通渋滞を引き起こし、予定期間内では運搬が完了しないおそれが生じる。
【００１４】
＜６＞受け持ち範囲の変更
上記のように、混雑度が、目標とする混雑度の最大値、例えば１．２５を超過する場合には、これらが小さくなるように各中間貯蔵施設が受け持つ仮置場を変更する。
変更後の設定を条件として、再度交通シミュレーションによって各リンクにおける混雑度を計算する。
【００１５】
＜７＞最小化  
上記の場合に、各中間貯蔵施設の受け持ち範囲を変化させると、そのたびに上記の評価値Ｅが変わるが、その値を最小化させるアルゴリズムとして、しらみつぶしにすべてのケースを計算する方法が厳密な方法であるということができる。
しかし一例として、仮置場が３０か所、中間貯蔵施設が３か所の場合に検討するケース数は３30＝２×１０14という膨大な計算量となる。
そこで実用的な最小化アルゴリズムとして、例えばＧＡ（遺伝的アルゴリズム）を用いることもできるし、モンテカルロ法により最小化を検索することもできる。
【００１６】
＜８＞リンクの選択
改めて交通シミュレーションにより各リンクにおける混雑度を算定する。
そして混雑度が改善されたか否かを判断する。
混雑度が改善されたリンクがあればそれを選択し、その選択に沿って運搬車両を配車すれば、周辺に交通渋滞を引き起こすおそれがなくなる。
【００１７】
＜９＞改善不可能な場合
もし混雑度が目標とする混雑度の最大値、例えば１．２５を超過するリンクが残る場合には、それは物流量を変化させても改善しきれない混雑であると判断する。
そのような場合には当該リンクについて、道路の改修、拡幅、バイパス道路の建設などを提案することになる。
同時に道路改修やバイパス敷設ができたものと想定し、あらためて上記の順序でシミュレーションを行い、混雑度の改善度合いを確認する。
こうして本発明の方法によって最適な運搬方法を提供することができる。
【００１８】
＜１０＞計算例
次にモデルとそのモデルを使用した計算例を説明する。
【００１９】
＜１１＞モデル化（図１）
仮置場が９か所に存在し、中間貯蔵施設が３か所に設置してある状況を仮定する。
各仮置場と中間貯蔵施設は、既存の道路で接続している。
これらの仮置場、中間貯蔵施設をノードとし、ノードを接続する道路をリンクとしてモデル化する。
図１では例えば仮置場Ａ１〜Ａ４に仮置きしてあった除染除去物は、中間貯蔵施設Ａへ、仮置場Ｂ１〜Ｂ３の除去物は中間貯蔵施設Ｂへ、仮置場Ｃ１〜Ｃ２の除去物は中間貯蔵施設Ｃへ搬入するよう設定した。
【００２０】
＜１２＞混雑度の予測（図２）
上記の仮定で、既存の交通シミュレーションプログラムを使用して、すべてのリンクの混雑度を予測する。
図２の場合の混雑評価値は次の通りである。
Ｅ＝（１．５―１．２５）2＋（１．３―１．２５）2＝０．０６５
図２において楕円で囲んだリンク、すなわち仮置場Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４から中間貯蔵施設Ａへの運搬道路の混雑度の大きいことが分かるから、これを改善する必要がある。
【００２１】
＜１３＞受け入れ仮置場の変更
混雑度の改善のためにいずれかの中間貯蔵施設において、受け入れる仮置場を変更する。
そのために例えば仮置場Ａ１に仮置きしてあった除染除去物の搬入先をＢに変更し、Ａ１をＢ４として混雑度を計算する。
同時に他の仮置場Ａ４の搬入先もＡからＢに変更し、Ａ４をＢ５として混雑度を計算する。
【００２２】
＜１４＞混雑度の改善（図３）
そのように仮置場Ａ１とＡ４の行き先をＡからＢに変更し、あるいは中間貯蔵施設の受け入れ仮置場を変更することによって、図２の混雑度が図３に示すように変化し、大きく低減させていることが分かる。
この場合の混雑評価値は次の通りである。
Ｅ＝(１．３−１．２５）2＝０．００２５
これは初期解析で得られたＥ＝０．０６５よりも小さく、混雑度が改善されていると判断することができる。
【００２３】
＜１５＞繰り返し
以上のように仮置場の行き先を変更し、あるいは中間貯蔵施設の受け入れ仮置場の変更を繰り返して同様のシミュレーションを繰り返し、混雑評価値Ｅが最小となる組み合わせを探索する。
【符号の説明】
【００２４】
Ａ１〜Ａ４：仮置場
Ｂ１〜Ｂ５：仮置場
Ｃ１〜Ｃ２：仮置場
Ａ、Ｂ、Ｃ：中間貯蔵施設
【図１】
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【図２】
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【図３】
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