(57)【要約】    【課題】  商品の販売個数および販売価格の推定精度が高い装置を提供する。    【手段】  ランキング取得手段１２は、ウエブマーケット４にアクセスし、対象商品の売行ランキングを、所定時間ごとに取得する。取得した売行ランキングは、記録部１６に記録される。販売状況取得手段１４は、ウエブマーケット４に出品している各商店のサイト２２、２４にアクセスし、対象商品の在庫、販売価格を所定時間ごとに取得する。取得した在庫は、記録部１６に記録される。  決定手段１８は、対象商品の売行ランキングが前回より上昇しており、かつ、いずれかの販売店において在庫数が前回より減少していれば、当該対象商品が売れたものと判断する。これにより、対象商品がいずれの時間帯に、いくらの販売価格で売れたかを決定することができる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の販売店が出品しているウエブマーケットにおける商品の売れ行きと価格を調査する装置であって、
売行ランキングおよび各販売店における商品の在庫数を記録する記録部と、
ウエブマーケットにおける商品の売行ランキングを所定時間ごとに取得して記録部に記録するするランキング取得手段と、
ウエブマーケットに前記商品を出品している各販売店のページにアクセスし、当該商品の在庫数、販売価格を所定時間ごとに取得して記録部に記録する販売状況取得手段と、
前記商品の売行ランキングが前回より上昇している場合に、当該商品の在庫数が前回より減少した販売店において当該商品が売れたものと判断し、当該販売店における当該商品の販売数および販売価格を決定する決定手段と、
を備えた調査装置。
【請求項２】
複数の販売店が出品しているウエブマーケットにおける商品の売れ行きと価格を調査する装置をコンピュータによって実現するためのプログラムであって、コンピュータを、
ウエブマーケットにおける商品の売行ランキングを所定時間ごとに取得して記録部に記録するするランキング取得手段と、
ウエブマーケットに前記商品を出品している各販売店のページにアクセスし、当該商品の在庫数、販売価格を所定時間ごとに取得して記録部に記録する販売状況取得手段と、
前記商品の売行ランキングが前回より上昇している場合に、当該商品の在庫数が前回より減少した販売店において当該商品が売れたものと判断し、当該販売店における当該商品の販売数および販売価格を決定する決定手段として機能させるプログラム。
【請求項３】
請求項１の装置または請求項２のプログラムにおいて、
前記販売状況取得手段は、前記売れたと判断した商品が新品であるか中古品であるかについても取得し、
前記決定手段は、当該商品が新品であるか中古品であるかも決定することを特徴とする装置またはプログラム。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれかの装置またはプログラムにおいて、
前記調査装置は、サーバ装置として構成されており、端末装置から指定された商品について調査を行うことを特徴とする装置またはプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、ウエブショップなどにおける商品の売れ行きおよび価格を調査する装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
商品の販売を行う商店にとって、当該商品がどの程度の数量売れているのか、また、幾らぐらいの価格で売れているのかを知ることが重要である。これにより、自らの商店において、どのような商品を幾らで販売するか、いくつ仕入れるかを決定するための資料とすることができる。
【０００３】
商品の売れ筋を調査するシステムとして、特許文献１には、ＰＯＳデータを分析する手法が開示されている。しかし、この手法は、ＰＯＳデータが前提となっており、ウエブマーケット（ショッピングモールのように、複数の出品店が出品を行っているものをいう）に出品しようとする商店が、商品を売れ筋などを調査するためには利用することができないものであった。
【０００４】
たとえば、AMAZON（商標）などのウエブマーケットにおいて発表されているベストセラーランキングを商品ごとに毎日取得し、ランキングの上昇を検知して、当該商品がその日に売れたかどうかを判断することが考えられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平７−２８９０２
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記のようにベストセラーランキングの変動によって当該商品が売れたかどうかを判断する場合、何個売れたのか、幾らで売れたのかを判断することはできなかった。また、ランキングを発表するウエブマーケットの算出方法によっては、売れていないにも拘わらず、ランキングが上昇する場合もあった。
【０００７】
そこで、この発明では、商品の販売個数および販売価格の推定精度が高い装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
(1)(2)この発明に係る調査装置は、複数の販売店が出品しているウエブマーケットにおける商品の売れ行きと価格を調査する装置であって、売行ランキングおよび各販売店における商品の在庫数を記録する記録部と、ウエブマーケットにおける商品の売行ランキングを所定時間ごとに取得して記録部に記録するするランキング取得手段と、ウエブマーケットに前記商品を出品している各販売店のページにアクセスし、当該商品の在庫数、販売価格を所定時間ごとに取得して記録部に記録する販売状況取得手段と、前記商品の売行ランキングが前回より上昇している場合に、当該商品の在庫数が前回より減少した販売店において当該商品が売れたものと判断し、当該販売店における当該商品の販売数および販売価格を決定する決定手段とを備えている。
【０００９】
したがって、より確実に商品の売れ行きを判断することができ、販売価格も知ることができる。
【００１０】
(3)この発明に係る調査装置は、販売状況取得手段は、前記売れたと判断した商品が新品であるか中古品であるかについても取得し、前記決定手段は、当該商品が新品であるか中古品であるかも決定することを特徴としている。
【００１１】
したがって、新品と中古品のそれぞれについて、商品の売れ行き、販売価格を知ることができる。
【００１２】
(4)この発明に係る調査装置は、サーバ装置として構成されており、端末装置から指定された商品について調査を行うことを特徴としている。
【００１３】
したがって、各ユーザは、サーバ装置にアクセスすることにより調査報告を受けることができる。
【００１４】
「ランキング取得手段」は、実施形態においては、ステップＳ１４がこれに対応する。
【００１５】
「販売状況取得手段」は、実施形態においては、ステップＳ２５がこれに対応する。
【００１６】
「決定手段」は、実施形態においては、ステップＳ２９、Ｓ３０がこれに対応する。
【００１７】
「プログラム」とは、ＣＰＵ等により直接実行可能なプログラムだけでなく、ソース形式のプログラム、圧縮処理がされたプログラム、暗号化されたプログラム等を含む概念である。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】この発明の一実施形態による調査システムの機能ブロック図である。
【図２】調査システムの構成を示す図である。
【図３】調査サーバ装置２のハードウエア構成である。
【図４】端末装置Ｔのハードウエア構成である。
【図５】調査対象商品登録処理のフローチャートである。
【図６】調査対象商品テーブルの例である。
【図７】調査処理のフローチャートである。
【図８】調査処理のフローチャートである。
【図９】調査処理のフローチャートである。
【図１０】調査処理のフローチャートである。
【図１１】在庫数抽出のフローチャートである。
【図１２ａ】商品ページの例である。
【図１２ｂ】商品ページのＨＴＭＬデータ例である。
【図１３】売行ランキングテーブルの例である。
【図１４ａ】商品を取り扱っている商店一覧のページ例である。
【図１４ｂ】商品を取り扱っている商店一覧のＨＴＭＬデータ例である。
【図１５】商店ＩＤリストの例である。
【図１６ａ】商店の当該商品のページ例である。
【図１６ｂ】商店の当該商品のページのＨＴＭＬデータ例である。
【図１６ｃ】商店の当該商品のページのＨＴＭＬデータ例である。
【図１７ａ】ショッピングカートのページ例である。
【図１７ｂ】ショッピングカートのページのＨＴＭＬデータ例である。
【図１８】在庫数等調査データの例である。
【図１９】調査報告マスタデータの例である。
【図２０】調査報告閲覧処理のフローチャートである。
【図２１】調査報告の画面表示例である。
【図２２】調査報告の画面表示例である。
【図２３】調査報告の画面表示例である。
【図２４】調査報告の画面表示例である。
【図２５】調査報告の画面表示例である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
１．機能ブロック図
図１にこの発明の一実施形態による調査装置２の機能ブロック図を示す。ランキング取得手段１２は、ウエブマーケット４にアクセスし、対象商品の売行ランキングを、所定時間ごとに取得する。取得した売行ランキングは、記録部１６に記録される。
【００２０】
販売状況取得手段１４は、ウエブマーケット４に出品している各商店のサイト２２、２４にアクセスし、対象商品の在庫、販売価格を所定時間ごとに取得する。取得した在庫は、記録部１６に記録される。
【００２１】
決定手段１８は、対象商品の売行ランキングが前回より上昇しており、かつ、いずれかの販売店において在庫数が前回より減少していれば、当該対象商品が売れたものと判断する。これにより、対象商品がいずれの時間帯に、いくらの販売価格で売れたかを決定することができる。
【００２２】
２．ハードウエア構成
図２に、調査装置をサーバとして構築した場合のシステムを示す。このシステムは、調査サーバ装置２と端末装置Ｔ1、Ｔ2・・・を備えている。調査サーバ装置２および端末装置Ｔ1、Ｔ2・・・は、インターネットに接続されている。なお、端末装置Ｔ1、Ｔ2・・・は、それぞれユーザが使用するものである。
【００２３】
調査サーバ装置２のハードウエア構成を図３に示す。ＣＰＵ３２には、メモリ３４、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ３６、ハードディスク３８、通信回路４０が接続されている。通信回路４０は、インターネットに接続するためのものである。
【００２４】
ハードディスク３８には、UNIX（商標）などのオペレーティングシステム４２、調査プログラム４４が記録されている。調査プログラム４４は、オペレーティングシステム４２と協働して、その機能を発揮するものである。また、オペレーティングシステム４２、調査プログラム４４は、ＤＶＤ−ＲＯＭ４２に記録されていたものを、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ３６を介してハードディスク３８にインストールしたものである。
【００２５】
端末装置Ｔのハードウエア構成を図４に示す。ＣＰＵ５２には、メモリ５４、ディスプレイ５６、マウス／キーボード５８、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ６０、ハードディスク６２、通信回路６４が接続されている。通信回路６４は、インターネットに接続するためのものである。
【００２６】
ハードディスク６２には、WINDOWS（商標）などのオペレーティングシステム６６、ブラウザプログラム６８が記録されている。ブラウザプログラム６８は、オペレーティングシステム６６と協働して、その機能を発揮するものである。また、オペレーティングシステム６６、ブラウザプログラム６８は、ＤＶＤ−ＲＯＭ７０に記録されていたものを、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ６０を介してハードディスク６２にインストールしたものである。
【００２７】
３．調査対象商品登録処理
図５に、このシステムを利用するユーザが、端末装置Ｔを操作して、調査サーバ装置２に調査対象商品を登録する際の、ブラウザプログラム６８と調査プログラム４４のフローチャートを示す。
【００２８】
まず、ユーザは、端末装置Ｔを操作して、調査サーバ装置２にアクセスし、ユーザＩＤ、パスワードにてログインを行う（図示せず）。ログインが完了すると、ユーザの操作に応じ、端末装置Ｔのブラウザプログラム６８（以下、端末装置Ｔと省略することもある）は、調査サーバ装置２に対して、調査対象商品を登録するための画面を要求する（ステップＳ１）。
【００２９】
これに応じて、調査サーバ装置２の調査プログラム４４（調査サーバ装置２と省略することもある）は、調査対象商品を登録するための画面を返信する（ステップＳ５１）。調査対象商品を登録するための画面を受信した端末装置Ｔは、これをディスプレイ５６に表示する（ステップＳ２）。ユーザは、端末装置Ｔのこの画面にて、調査対象とする商品の商品ＩＤを入力し、送信ボタンをクリックする。これにより、端末装置Ｔは、商品ＩＤを調査サーバ装置２に送信する（ステップＳ３）。たとえば、アマゾン・マーケット・プレイス（商標）を対象とする場合には、商品ＩＤとしてAMAZOM（商標）が定めた商品識別用のコードであるＡＳＩＮ等を用いるとよい。
【００３０】
端末装置Ｔから送られてきた商品ＩＤを受信した調査サーバ装置２は、これを、ユーザＩＤと対応づけてハードディスク３８に記録する（ステップＳ５２）。図６に、このようにして登録された商品ＩＤのテーブル（調査対象商品テーブル）を示す。たとえば、ユーザＩＤ「２９１３１２」のユーザは、商品ＩＤ"B008N5O58M""B008ONPXXY"・・の商品を調査対象として登録していることがわかる。
【００３１】
４．調査処理
調査サーバ装置２は、調査対象商品テーブルに登録された各商品について、商品の売れ行き、販売価格、商品ステータス（新品か中古品か）の調査処理を行う。この実施形態では、調査サーバ装置２は、所定時間ごと（たとえば、１時間ごと）に、この調査処理を実行する。調査処理を実行する間隔は、ウエブマーケットのサイトが、売行ランキングを更新する間隔に合わせることが好ましい。
【００３２】
図７に、調査処理のフローチャートを示す。調査サーバ装置２は、調査対象商品テーブルの最初に記述されている商品ＩＤを取得する（ステップＳ１１）。図６の例であれば、商品ＩＤ"B008N5058M"が取得されることになる。
【００３３】
調査サーバ装置２は、ウエブマーケットのサイトに対し、取得した商品ＩＤを指定して商品ページを要求する（ステップＳ１２）。ここでは、ウエブマーケットのサイトとして、アマゾン・マーケット・プレイス（商標）を例として説明する。
【００３４】
調査サーバ装置２は、アマゾン・マーケット・プレイス（商標）のサーバから送られてきた商品ページ（ＨＴＭＬデータ）を受信する（ステップＳ１３）。調査サーバ装置２は、受信した商品ページ中から、売行ランキングのデータを抽出して取得する（ステップＳ１４）。
【００３５】
図１２ａに、ウエブブラウザにて表示した商品ページの例を示す。また、図１２ｂに、そのＨＴＭＬデータ例を示す。調査サーバ装置２は、List Itemのタグ（<ul class...>にて示される）において"SalesRank"の文字列があるかどうかを検索する（図１２ｂの１００参照）。次に、"SalesRank"の文字列の後に、数字列に続けて「位」の漢字がある部分を見いだす。そして、この数字列を売行ランキングとして抽出する（図１２ｂの１０２参照）。図１２ｂの例であれば、売行ランキングとして２４０が抽出されることになる。
【００３６】
次に、調査サーバ装置２は、当該商品の商品ＩＤに対応づけて売行ランキングを、ハードディスク３８に記録する（ステップＳ１５）。調査サーバ装置２は、図６の調査対象商品テーブルに記述されているすべての商品について売行ランキングを取得したかどうかを判断する（ステップＳ１６）。未取得の商品があれば、ステップＳ１１以下を繰り返す。すなわち、調査対象商品テーブルから次の商品ＩＤを取得し、売行ランキングの抽出を行う。
【００３７】
以上のようにして、全ての調査対象商品について売行ランキングを取得して記録する。図１３に、このようにして記録された売行ランキングテーブルの例を示す。この実施形態では、１時間毎に各商品の売行ランキングを取得するようにしている。したがって、各商品毎に、１時間毎の売行ランキングの推移がテーブルとして記録されることになる。なお、図においては省略しているが、この実施形態では、１週間前までの売行ランキングを記録するようにしている。
【００３８】
以上のようにして、各商品毎の売行ランキングを取得した後、調査サーバ装置２は、各商品について、各商店での在庫数・販売価格などを取得する処理を行う。
【００３９】
調査サーバ装置２は、売行ランキングテーブルの最初の商品ＩＤを取得する（ステップＳ１７）。図１３の例であれば、商品"B001HYYH4S"が取得されることになる。
【００４０】
次に、調査サーバ装置２は、アマゾン・マーケット・プレイス（商標）のサーバに対し、当該商品を扱う商店一覧のページを要求する（ステップＳ１８）。調査サーバ装置２は、アマゾン・マーケット・プレイス（商標）のサーバから送られてきた商店一覧ページ（ＨＴＭＬデータ）を受信する（ステップＳ１９）。調査サーバ装置２は、受信した商店一覧ページ中から、商店ＩＤを抽出して商店ＩＤリストとしてハードディスク３８に記録する（ステップＳ２０）。また、この時、カート価格（アマゾン・マーケット・プレイス（商標）が選択した代表価格）も取得して記録する。
【００４１】
図１４ａに、ウエブブラウザにて表示した場合の、当該商品を扱う商店一覧のページを示す。また、図１４ｂに、そのＨＴＭＬデータを示す。
【００４２】
調査サーバ装置２は、図１４ｂのＨＴＭＬデータ中から、List Itemのタグにおいて"sellerInformation"と記述されている部分を見いだす（図１４ｂの１０４参照）。次に、この後ろにある、"http://www.amazon.co.jp/shops/"を見いだす（図１４ｂの１０６参照）。そして、これに続く"/"までの文字列を、当該商店を特定するための商店ＩＤとして取得する。図１４ｂの場合であれば、"A3W0X2W5D6AOK6"が商店ＩＤとして取得されることになる（図１４ｂの１０８参照）。以上のようにして、この一覧ページのＨＴＭＬに含まれる商店ＩＤを全て抽出して商店ＩＤリストとする。図１５にこのようにして生成された、商品ＩＤ"B001HYYH4S"を取り扱う商店の商店ＩＤリストの例を示す。
【００４３】
このように商品ＩＤ（B001HYYH4S）を取り扱う商店の商店ＩＤリストを生成すると、調査サーバ装置２は、このリストの先頭の商店ＩＤを取得する（ステップＳ２１）。図１５の例であれば、商店ＩＤ"A3WOX2W5D6AOK6"を取得することになる。
【００４４】
次に、調査サーバ装置２は、上記商店ＩＤ"A3WOX2W5D6AOK6"、上記商品ＩＤ"B001HYYH4S"に基づいて、アマゾン・マーケット・プレイスのサーバに対し、当該商店の当該商品のページを要求する（ステップＳ２２）。調査サーバ装置２は、アマゾン・マーケット・プレイスのサーバからのページを受信する（ステップＳ２３）。
【００４５】
当該商店の当該商品のページを、ウエブブラウザにて表示した場合の例を図１６ａに示す。また、そのＨＴＭＬデータを図１６ｂに示す。調査サーバ装置２は、「価格」という文字列を探し、その後に「OFF」があるかどうかを判断する。「OFF」がなければ、「価格」の後に記述されている「\1,154」から「１，１５４円」を販売価格として抽出する（図１６ｂの１１０参照）。「OFF」があれば、「OFF」の後に記述されている「\631」から「６３１円」を販売価格として抽出する（図１６ｂの１１２参照）。
【００４６】
また、「在庫あり」の文字列があるかどうかを判断する。「在庫あり」があれば、在庫販売であると判断する。在庫販売のもののうちで、「AMAZON.CO.JPが発送します」の文字列があるかどうかを判断する。この文字列があれば、当該商店は、当該商品をAMAZONに預けて販売していると判断する。つまり、販売形態が「委託販売(FBA)」であると判断する。また、「AMAZON.CO.JPが販売、発送します」の文字列があるかどうかを判断する。この文字列があれば、販売形態は「AMAZON直販」であると判断する。以上のいずれでもない場合（あるいは、「が販売、発送します」の文字列があって、「AMAZON.CO.JPが販売、発送します」の文字列がないものを見いだしてもよい）には、販売形態は「当該商店からの発送（一般）」であると判断する。
【００４７】
さらに、「中古品」の文字列があるかどうかを判断する。「中古品」があれば、当該商品は中古品であると判断する。なければ、当該商品は新品であると判断する。
【００４８】
以上のようにして、調査サーバ装置２は、商品ステータス、販売形態、販売価格を抽出する（ステップＳ２４）。
【００４９】
次に、調査サーバ装置２は、前記受信したページに基づいて、当該商店における当該商品の在庫数を抽出する（ステップＳ２５）。在庫数抽出処理の詳細を、図１１に示す。
【００５０】
調査サーバ装置２は、図１６ａの画面におけるショッピングカートに入れることの可能な商品数量に基づいて、在庫数を抽出する。図１６ａの画面においては、ユーザが、「数量」の横のプルダウンボタン１１４をクリックすると、在庫数を最大値とするプルダウンメニューが表示されるようになっている。これに対応する図１６ｃのＨＴＭＬデータを見ることにより、在庫数を抽出することができる。具体的には、調査サーバ装置２は、「数量」の後に現れる、<option value=を探しだし、その右辺の数字の最大値を在庫数として取得する（ステップＳ２５１）。図１６ｃの場合であれば、１０個が得られることになる。
【００５１】
次に、調査サーバ装置２は、抽出した在庫数が表示上限かどうかを判断する（ステップＳ２５２）。たとえば、アマゾン・マーケット・プレイスでは、３０個が表示上限である。つまり、３０個以上の在庫があったとしても、３０個までしか表示されないようになっている。図１６ｃの例では、在庫数１０であり、３０個を超えていない。したがって、ステップＳ２５１にて抽出した在庫数をそのまま在庫数として採用する。
【００５２】
一方、ステップＳ２５１にて抽出した在庫数が３０個であれば、これを超える在庫が存在する可能性がある。そこで、調査サーバ装置２は、当該商品をショッピングカードに入れ、ショッピングカート画面を閲覧する処理を行う（ステップＳ２５３）。続いて、調査サーバ装置２は、ショッピングカートの商品数量を「９９９」（入力できる最大数）に変更し、ショッピングカートの更新を要求する（ステップＳ２５４）。
【００５３】
図１７ａに、ブラウザにて閲覧した場合のショッピングカート画面を示す。また、そのＨＴＭＬデータを図１７ｂに示す。調査サーバ装置２は、図１７ｂのＨＴＭＬデータにおいて、quantity="1"をquantity="999"に変更して、更新を要求する。
【００５４】
調査サーバ装置２は、ショッピングカートの更新画面を受信する（ステップＳ２５５）。この時、quantity=に続く数値は、実際の在庫数として返信される。調査サーバ装置２は、この数値を取得して、在庫数を抽出する（ステップＳ２５６）。
【００５５】
以上のようにして在庫数を取得すると、調査サーバ装置２は、当該商店の当該商品につき、商品ステータス、販売形態、販売価格、在庫数を、調査データとしてハードディスク３８に記録する（図９、ステップＳ２６）。図１８に、このようにして記録された在庫数等調査データの例を示す。販売形態における「FBA」は、アマゾン・マーケット・プレイスが在庫を保有していること、「一般」は、当該商店が在庫を保有していることを表している。図１８においては、商品ＩＤ：B001HYYH4Sについてのみ示しているが、他の商品についても同様のデータが記録される。また、各商店ごとの調査データは、所定の時間ごと（この例では１時間ごと）に記録されている。
【００５６】
次に、調査サーバ装置２は、商店ＩＤリスト（図１５参照）の全てについて処理を行ったかどうかを判断する（ステップＳ２７）。未処理の商店が残っていれば、調査サーバ装置２は、商店ＩＤリストの次の商店を対象として、ステップＳ２１以下を繰り返し実行する。これを、商店ＩＤリストに記述された全ての商店について実行する。商店ＩＤリストの全ての商店について実行することで、当該商品について、各商店での現在の在庫数や販売価格などを記録することができる。
【００５７】
このようにして、商品ＩＤリストの全ての商店についての処理を終了すると、調査サーバ装置２は、図８のステップＳ１７に戻って、図１３の売行ランキングテーブルの次の商品を対象として、ステップＳ１７以下を繰り返し実行する。これにより、図１８に示すような在庫数等調査データが、各商品ごとに生成されて記録されることになる。図において、販売形態の欄における「FBA」はAMAZONによる委託販売、「一般」は当該商店発送によるもの、「直販」はAMAZONによる直販、「無在庫」は在庫を置かない販売を示している。
【００５８】
図１３の売行ランキングテーブルに記載された全ての商品について上記の処理を行うと、調査サーバ装置２は、ステップＳ２９に進む。調査サーバ装置２は、図１３の売行ランキングテーブルにおいて、前回（この実施形態では、１時間前の調査データ）よりも、今回の方が売行ランキングが上昇した商品を抽出する（ステップＳ２９）。たとえば、図１３のテーブルであれば、商品ＩＤ"B001HYYH4S""B004W5LONK"などが抽出されることになる。
【００５９】
次に、調査サーバ装置２は、ランキングによって抽出した商品についての在庫数等調査データを参照し、前回よりも、今回の方が在庫数が減少した商店を抽出する（ステップＳ３０）。すなわち、売行ランキングが上昇し、かつ在庫数が減少した商品を、実際に売れたものとして判断するようにしている。また、その販売数は、前回の在庫数から今回の在庫数を減じたものとして算出している。
【００６０】
調査サーバ装置２は、以上のようにして得た販売数（売れていない場合は「０」）に基づいて、調査報告マスタデータを生成しハードディスク３８に記録する（ステップＳ３１）。図１９に、このようにして生成された調査報告マスタデータの例を示す。
【００６１】
５．調査報告閲覧処理
図２０に、ユーザが、端末装置Ｔから調査報告を閲覧する際のフローチャートを示す。ユーザは、端末装置Ｔから調査サーバ装置２にログインした後、調査報告要求を送信する（ステップＳ１０１）。これを受けて、調査サーバ装置２は、調査報告マスタデータ中の、当該ユーザが調査対象として登録した商品のデータのみを抽出し、調査報告を生成する。調査サーバ装置２は、これを端末装置Ｔに送信する（ステップＳ１５１）。
【００６２】
この調査報告を受けた端末装置Ｔは、ディスプレイ５６にてこれを表示する（ステップＳ１０２）。図２１に、調査報告の例を示す。ユーザは、この調査報告を見ることにより、当該商品がいくらの価格でいくつ販売されたかを知ることができる。また、図２２のように、在庫変動数を示すテーブルを表示することもできる。さらに、図２３〜図２５に示すように、データをグラフ形式にて示すこともできる。
【００６３】
６．その他の実施形態
(1)上記実施形態においては、アマゾン・マーケット・プレイス（商標）を例として説明した。しかし、他のウエブマーケットにも適用することができる。
【００６４】
(2)上記実施形態では、ランキングや在庫数を取得するために、ＨＴＭＬデータを取得し、これを解析している。しかし、ウエブマーケットのサーバにおいて、ＡＰＩ(Application Program Interface)でこれらのデータを提供している場合には、これを取得するようにしてもよい。
【００６５】
(3)上記実施形態では、調査サーバ装置２と端末装置Ｔによってシステムを構築するようにしている。しかし、ユーザのＰＣに調査のためのプログラムをインストールして使用するようにしてもよい。
【００６６】
(4)上記実施形態では、在庫を保有して販売している商店を対象としている。しかし、在庫を持たずに販売する商店を対象とすることもできる。
【００６７】
(5)上記実施形態では、販売形態を判断するために、当該商店の当該商品のページに「AMAZON.CO.JPが発送します」等の文字列があるかどうかを判断している。しかし、図１４ａ、図１４ｂの当該商品を扱う商店一覧のページにおいて、「プライム商品」である旨の表示があるものについて「委託販売」であると判断するようにしてもよい。たとえば、primeのイメージデータ３００が表示されている商店は、当該商品に関して「委託販売」を行っていると判断する。また、primeのイメージデータ３０２のように、AMAZON.COMが販売店であるものは、「直販」であると判断する。
【００６８】
(6)上記実施形態では、複数の商店が出品するウエブマーケットについて説明した。しかし、複数の商品を扱う一つの商店のショッピングサイトを対象として、同様にランキング、在庫数などを取得することで、本発明を適用することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２ｂ】
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【図１３】
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【図１４ａ】
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【図１４ｂ】
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【図１５】
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【図１６ａ】
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【図１６ｂ】
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【図１６ｃ】
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【図１７ａ】
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【図１７ｂ】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図１２ａ】
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