(57)【要約】【課題】利用者自身が背景情報を作成する必要がなく、かつ客観性の高い背景情報を収集し管理できるようにする。【解決手段】ＰＨＲサーバＳＳＶから他のサービスシステムＥＳに対し定期的にアクセスして、利用者が投稿した新たな利用情報を収集する。そして、ＰＨＲサーバＳＳＶにおいて、上記収集された利用情報についてデータ形式判別部１２でデータ形式がテキストデータか画像データかを判別した後、その判別結果に従い解析処理部１３の制御の下でそれぞれ文章解析又は画像解析を行って、予め定義された健康情報と関連するキーワードを抽出する。そして、この抽出されたキーワードを、登録制御部１４により背景情報として利用者ＩＤと関連付けて背景情報データベースＢＤに格納する。【選択図】図３
2014215689.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の健康情報が測定されたときの状況を表す背景情報を収集してデータベースに格納する背景情報管理装置であって、
投稿サイトに蓄積された前記利用者の投稿情報、情報配信サイトから配信される配信情報及び前記利用者の端末において計測された利用者の行動情報の少なくとも１つを取得する取得手段と、
前記取得された情報から、予め設定した抽出ルールに従い前記利用者の健康情報と関連性を有する情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された情報を前記背景情報として、前記利用者の識別情報と関連付けて前記データベースに格納する手段と
を具備することを特徴とする背景情報管理装置。
【請求項２】
前記取得手段は、取得された投稿情報に投稿元が前記利用者以外の情報が含まれているか否かを判定し、利用者以外の情報が含まれていると判定された場合には当該情報を背景情報の抽出対象から除外する手段を有することを特徴とする請求項１記載の背景情報管理装置。
【請求項３】
前記抽出手段は、
前記取得された情報のデータ形式がテキストデータであるか画像データであるかを判別する手段と、
前記取得された情報がテキストデータと判別された場合に、当該テキストデータからなる情報に対し文章解析を行って前記健康情報と関連性を有するキーワードを抽出する手段と、
前記取得された情報が画像データと判別された場合に、当該画像データからなる情報に対し画像解析を行って前記健康情報と関連性を有する空間情報に関するキーワードを抽出する手段と
を備えることを特徴とする請求項１又は２記載の背景情報管理装置。
【請求項４】
利用者の健康情報が測定されたときの状況を表す背景情報を収集してデータベースに格納する装置が実行する背景情報管理方法であって、
投稿サイトに蓄積された前記利用者の投稿情報、情報配信サイトから配信される配信情報及び前記利用者の端末において計測された利用者の行動情報の少なくとも１つを取得する過程と、
前記取得された情報から、予め設定した抽出ルールに従い前記利用者の健康情報と関連性を有する情報を抽出する過程と、
前記抽出された情報を前記背景情報として、前記利用者の識別情報と関連付けて前記データベースに格納する過程と
を具備することを特徴とする背景情報管理方法。
【請求項５】
前記取得する過程は、取得された投稿情報に投稿元が前記利用者以外の情報が含まれているか否かを判定し、利用者以外の情報が含まれていると判定された場合には当該情報を背景情報の抽出対象から除外する過程を有することを特徴とする請求項４記載の背景情報管理方法。
【請求項６】
前記抽出する過程は、
前記取得された情報のデータ形式がテキストデータであるか画像データであるかを判別する過程と、
前記取得された情報がテキストデータと判別された場合に、当該テキストデータからなる情報に対し文章解析を行って前記健康情報と関連性を有するキーワードを抽出する過程と、
前記取得された情報が画像データと判別された場合に、当該画像データからなる情報に対し画像解析を行って前記健康情報と関連性を有する空間情報に関するキーワードを抽出する過程と
を備えることを特徴とする請求項４又は５記載の背景情報管理方法。
【請求項７】
請求項１乃至３のいずれかに記載の背景情報管理装置が具備する各手段が行う処理を、前記背景情報管理装置が備えるコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、利用者の健康情報を計測したときの状況を表す背景情報を収集し管理する背景情報管理装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、個人の健康に関する情報は、カルテ情報は医療機関、健診の情報は健診機関や保険者、運動情報はフィットネスクラブ、体重等の情報は家庭というように、様々な場所に散在している。このため、個人が自身の健康情報を活用しようとすると、例えば該当する情報をそれぞれの機関等が運用するサーバ等にアクセスして取得しなければならず、手続や操作がきわめて面倒である。
【０００３】
そこで、個人の健康に関する様々な情報を一元的に管理・活用することを可能にするＰＨＲ（Personal Health Record）サービスシステムが提案されている。ＰＨＲサービスシステムを利用すれば、個人が自らの意思で自身の健康に関する複数の情報を簡単に取得できるようになり、これにより自身の健康状態を適切に把握して健康増進や生活習慣病予防に役立てることが可能となる。
【０００４】
また、ＰＨＲサービスにおいてさらに正確な健康管理支援を可能にするために、利用者の健康情報と共に、当該健康情報を計測したときの当該健康情報に影響を与える外的要因および計測時に至るまでの当該健康情報に影響を与える要因などを表す背景情報を取得し、この取得した健康情報と背景情報をもとに利用者の健康管理支援を行うことも提案されている（例えば非特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】「ｇｏｏからだログ」、ダイアリーの使い方、インターネット＜URL: http://karada.goo.ne.jp/help/function-03＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところが、非特許文献１に記載された技術は、「ダイアリー」という日記形式で記載された文書や添付画像を収集してこれを背景情報として使用するものとなっている。このため、利用者が明示的にダイアリーを作成する必要があり、利用者の負担が大きい。また、ダイアリーには、利用者自身が「健康管理に関する出来事や日々の記録」と判断したもののみが記載されるため、本人が意識していない情報については背景情報として記録されない。このため、背景情報の客観性が低下し、背景情報の種類や内容に偏りが発生しやすい。
【０００７】
この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、利用者自身が背景情報を作成する必要がなく、かつ客観性の高い背景情報を収集し管理できるようにした背景情報管理装置、方法及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するためにこの発明の第１の観点は、利用者の健康情報が測定されたときの状況を表す背景情報を収集してデータベースに格納する背景情報管理装置にあって、投稿サイトに蓄積された上記利用者の投稿情報、情報配信サイトから配信される配信情報及び上記利用者の端末において計測された利用者の行動情報の少なくとも１つを取得する。そして、この取得された情報から、予め設定した抽出ルールに従い上記利用者の健康情報と関連性を有する情報を抽出し、この抽出された情報を上記背景情報として、上記利用者の識別情報と関連付けて上記データベースに格納するようにしたものである。
【０００９】
この発明の第２の観点は、上記情報を取得する際に、取得された投稿情報に投稿元が上記利用者以外の情報が含まれているか否かを判定し、利用者以外の情報が含まれていると判定された場合には当該情報を背景情報の抽出対象から除外するようにしたものである。
【００１０】
この発明の第３の観点は、上記取得した情報から利用者の健康情報と関連性を有する情報を抽出する際に、先ず上記取得された情報のデータ形式がテキストデータであるか画像データであるかを判別する。そして、上記取得された情報がテキストデータと判別された場合には、当該テキストデータからなる情報に対し文章解析を行って上記健康情報と関連性を有するキーワードを抽出する。一方、上記取得された情報が画像データと判別された場合には、当該画像データからなる情報に対し画像解析を行って上記健康情報と関連性を有する空間情報に関するキーワードを抽出するようにしたものである。
【発明の効果】
【００１１】
この発明の第１の観点によれば、投稿サイト、情報配信サイト又は利用者の端末から利用者の投稿情報、配信情報又は利用者の行動情報が収集され、この収集された情報から利用者の健康情報と関連性を有する情報が背景情報として抽出されデータベースに格納される。このため、利用者は健康情報を測定したときの状況を表す情報を自ら入力する必要がなくなり負担が軽減される。また、利用者本人が意識しない情報も収集されるので、種類や内容の偏りの少ない客観性の高い背景情報を抽出し蓄積することが可能となる。
【００１２】
この発明の第２の観点によれば、取得された投稿情報に投稿元が利用者以外の情報が含まれている場合には、当該情報が背景情報の抽出対象から除外される。このため、他者の個人情報の秘匿性を保持することができる。
【００１３】
この発明の第３の観点によれば、取得した情報がテキストデータであるか画像データであるかによってそれぞれ、背景情報を抽出する上で必要な適切なデータ解析処理が行われる。このため、取得した情報のデータ形式によらず背景情報を的確に抽出することが可能となる。
【００１４】
すなわちこの発明によれば、利用者自身が背景情報を作成する必要がなく、かつ客観性の高い背景情報を収集し管理できるようにした背景情報管理装置、方法及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】この発明の一実施形態に係る背景情報管理装置を含むＰＨＲサービスシステムを、背景情報取得先となる他のサービスシステム及び利用者端末と共に示す図。
【図２】この発明の一実施形態に係る背景情報管理装置が管理する背景情報についてその分類と取得先の例を示す図。
【図３】図１に示したＰＨＲサービスシステムの中核をなすＰＨＲサーバの機能構成を示すブロック図。
【図４】図１に示したＰＨＲサービスシステムの動作の概要を示す図。
【図５】図３に示したＰＨＲサーバによる背景情報管理処理の手順と処理内容を示すフローチャート。
【図６】図１に示したＰＨＲサービスシステムにおけるデータの流れを示すシーケンス図。
【図７】図５に示した背景情報管理処理における背景情報抽出処理の内容と処理結果の一例を示す図。
【図８】図１に示したＰＨＲサービスシステムによる具体的な動作例を説明するための図。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。  
［一実施形態］
（構成）
図１は、この発明の一実施形態に係る背景情報管理装置を含むＰＨＲサービスシステムを背景情報取得先となる他のサービスシステム及び利用者端末と共に図示したもので、図中ＳＳがＰＨＲサービスシステム、ＥＳが他のサービスシステム、ＴＭが利用者端末をそれぞれ示している。他のサービスシステムＥＳとＰＨＲサービスシステムＳＳとの間、及び他のサービスシステムＥＳと利用者端末ＴＭとの間では、広域エリアネットワーク（ＷＡＮ：Wide Area Network）ＮＷ１を介してデータ通信が可能となっている。
【００１７】
ＰＨＲサービスシステムＳＳは、例えば健康サービス事業者がＷｅｂ上で管理運用するもので、背景情報管理装置としての機能を備えるＰＨＲサーバＳＳＶと、利用者ＩＤデータベースＳＵＤと、健康情報データベースＨＤと、背景情報データベースＢＤを備えている。
【００１８】
利用者ＩＤデータベースＳＵＤには、利用者の識別情報（利用者ＩＤ）に対応付けて、利用者の属性情報と共にパスワード等の認証情報が予め記憶されている。
【００１９】
健康情報データベースＨＤには、上記利用者ＩＤに対応付けて当該利用者の健康情報が記憶されている。健康情報には、利用者本人が登録した自身の体重や胴周等の身体の計測データ、体脂肪率や体温、血圧、脈拍、血糖値等のバイタルデータ、利用者本人又はフィットネスクラブのオペレータが登録した歩数やランニング距離、スイミング距離等の運動データ、医師等の医療スタッフが登録するカルテ情報、薬剤師が登録する服用中の薬のデータ等が含まれる。これらのデータには、何れも計測年月日と時刻を表すタイムスタンプ情報が付与されている。
【００２０】
背景情報データベースＢＤには、上記健康情報が計測されたときの状況を表す背景情報が上記健康情報とタイムスタンプ情報等により関連付けられて記憶される。図２は、背景情報の分類とその取得先の一例を示すものである。同図に示すように背景情報は、時間情報、場所情報、気象情報、食事、水分摂取量、服薬状況、姿勢、動作、活動量、睡眠時間（就寝時刻と起床時刻）、気分及びイベントに分類される。
【００２１】
また、このように分類された背景情報の取得先としては、当該背景情報が他のサービスのデータベースに登録された時の日付と時刻、ＳＮＳ（Social Networking Service）における文章分析アプリケーション、ＧＰＳ（Global Positioning System）を利用した位置情報取得アプリケーション、写真及び画像の解析アプリケーション、気象情報配信サイトや携帯端末の温湿度計測アプリケーション、服薬管理アプリケーション、携帯端末の加速度センサ、ＨＥＭＳ（Home Energy Management System）サーバ等がある。
【００２２】
他のサービスシステムＥＳは、例えばＳＮＳの運営事業者が運用するシステムであり、サービスサーバＥＳＶと、利用者ＩＤデータベースＥＵＤと、利用者情報データベースＡＤを備えている。利用者ＩＤデータベースＥＵＤには、ＳＮＳに利用登録した利用者の利用者ＩＤに関連付けて、当該利用者の属性情報が記憶されている。利用者情報データベースＡＤには、ＳＮＳの利用者がその利用者端末から送信された種々の公開情報が、利用者ＩＤと関連付けられて記憶される。また、この記憶時には登録時刻を表す時間情報（タイムスタンプ情報）が、上記公開情報に付与される。
【００２３】
サービスサーバＥＳＶは、ＳＮＳ利用者の認証処理や、利用者端末ＴＭとの間の公開情報の送受信処理、利用者情報データベースＡＤへの公開情報の書き込み、読み出し及び削除等の利用者情報管理処理を行う機能を有している。
【００２４】
利用者端末ＴＭは、自宅やオフィス、店舗等に設置されたパーソナル・コンピュータ、利用者が所持するスマートフォンやタブレット型端末等の携帯端末からなり、いずれも上記ＳＮＳを利用するためのアプリケーションがインストールされている。また携帯端末には、カメラやマイクロホン、ＧＰＳセンサ、加速度センサ等の、利用者の状況を計測するための種々センサと、これらのセンサを利用した計測アプリケーションが内蔵されている。
【００２５】
さて、ＰＨＲシステムＳＳのＰＨＲサーバＳＳＶは次のように構成される。図３はその機能構成を示すブロック図である。  
ＰＨＲサーバＳＶは、制御ユニット１と、ＷＡＮ通信インタフェース２と、ＬＡＮ通信インタフェース３を備える。ＷＡＮ通信インタフェース２は、上記他のサービスシステムＥＳとの間で上記広域エリアネットワークＮＷ１により規定されるプロトコルに従いデータ通信を行う。ＬＡＮ通信インタフェース３は、上記利用者ＩＤデータベースＳＵＤ、健康情報データベースＨＤ及び背景情報データベースＢＤとの間で、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ：Local Area Network）ＮＷ２で規定されるプロトコルに従いデータ通信を行う。
【００２６】
制御ユニット１はＣＰＵ（Central Processing Unit）を備え、この実施形態を実施するために必要な制御処理機能として、利用情報取得制御部１１と、データ形式判別部１２と、解析処理部１３と、登録制御部１４を備えている。なお、これらの制御処理機能は何れも、図示しないプログラムメモリに格納されたアプリケーション・プログラムを上記ＣＰＵに実行させることにより実現される。
【００２７】
利用情報取得制御部１１は、以下の制御機能を備える。  
(1) ＰＨＲサービスシステムＳＳにおいて登録されている利用者ＩＤを、ＳＮＳ等の他のサービスシステムＥＳに登録されている同一利用者の利用者ＩＤと関連付け、利用者ＩＤデータベースＳＵＤに記憶する処理。
【００２８】
(2) 他のサービスシステムＥＳのサービスサーバＥＳＶに対し、利用者ＩＤごとに定期的に新たな利用情報の取得要求を送り、この要求に応答して他のサービスシステムＥＳのサービスサーバＥＳＶから送られた利用情報を受信して保存する、Pull型の利用情報取得処理。
【００２９】
なお、他のサービスシステムＥＳのサービスサーバＥＳＶが、利用情報データベースＡＤに新たな利用情報が格納されるごとに当該新たな利用情報をＰＨＲサーバＳＳＶへ送信するPush型の送信機能を備えている場合には、サービスサーバＥＳＶからの利用情報の送信を待ち、当該利用情報が送られたときに当該情報を受信し保存する。
【００３０】
データ形式判別部１２は、上記利用情報取得制御部１１により利用情報が受信されるごとに、この利用情報のデータ形式がテキストデータか画像データかを判別する処理を行う。
【００３１】
解析処理部１３は、上記データ形式判別部１２により判別されたデータ形式ごとに、キーワード検索や構文解析、利用者と結びつかない品詞の削除等の処理を行うことで、図２に示した背景情報の分類に該当する単語や文節、画像等を抽出する処理を行う。
【００３２】
登録制御部１４は、上記解析処理部１３により抽出された背景情報の分類に該当する単語や文節、画像等を、ＳＮＳへの登録時刻を表すタイムスタンプ情報と共に、背景情報として利用者ＩＤと関連付けて背景情報データベースＢＤに格納する処理を行う。
【００３３】
（動作）
次に、以上のように構成されたシステムにおける背景情報管理動作を説明する。  
（１）動作の概要
図４は、ＰＨＲシステムＳＳと他のサービスシステムＥＳとの間における利用情報取得動作の概要を示す図である。
【００３４】
（１−１）他のサービスシステムＥＳへの利用情報の登録
利用者が、自身の利用者端末ＴＭを使用して任意の情報を入力すると、この情報は図４の(1) に示すように他のサービスシステムＥＳの利用情報データベースＡＤに、このときの時刻情報と共に格納される。  
例えば図８に示すように、他のサービスシステムＥＳがTwitter（登録商標）サービスを提供するシステムであり、当該サービスの利用者である「山田花子」さんが「天気が晴れているので上野公園にピクニックに来ました。」なるメッセージを入力したとする。そうすると、図８に示すようにこのメッセージが、Twitterサービスから割り当てられている利用者ＩＤ：ｈａｎａと関連付けられた状態で、この登録時の時刻情報「２０１２年１２月２４日（月）１２：００」と共に利用情報データベースＡＤに格納される。
【００３５】
（１−２）利用情報の取得
ＰＨＲサーバＳＳＶは、図４(2) に示すように他のサービスシステムＥＳに対し、利用者ごとに定期的に新たな利用情報の登録の有無を確認している。このとき、利用者の識別には、ＰＨＲサービスシステムＳＳで使用している利用者ＩＤではなく、他のサービスシステムＥＳで当該利用者に割り当てられている利用者ＩＤが使用される。
【００３６】
例えば、図８の例ではＰＨＲサービスシステムＳＳにおいて「山田花子」さんに割り当てられた利用者ＩＤ：ｙ．ｈａｎａが、Twitterサービスにおいて「山田花子」さんに割り当てられた利用者ＩＤ：ｈａｎａに変換され、この変換された利用者ＩＤ：ｈａｎａを使用して、上記利用情報の登録の有無の確認が行われる。
【００３７】
この状態で、いま他のサービスシステムＥＳの利用情報データベースＡＤに、上記利用者の新たな利用情報が登録されると、当該他のサービスシステムＥＳのサービスサーバＥＳＶが図４の(3) によりこの新たな利用情報を検索し、要求元のＰＨＲサーバＳＳＶへ送信する。ＰＨＲサーバＳＳＶは、上記サービスサーバＥＳＶから送信された新たな利用情報を受信すると、制御ユニット１内のバッファメモリに一旦保存する。
【００３８】
なお、先に述べたように、他のサービスシステムＥＳのサービスサーバＥＳＶが、利用情報データベースＡＤに新たな利用情報が格納されるごとに当該新たな利用情報をＰＨＲサーバＳＳＶへ送信するPush送信機能を備えている場合には、ＰＨＲサーバＳＳＶはサービスサーバＥＳＶからの利用情報の送信を待ち、当該利用情報が送られたときに当該情報を受信し保存する。
【００３９】
（１−３）背景情報の抽出
ＰＨＲサーバＳＳＶは、上記利用情報が受信されると、図４の(4) において先ずこの受信された利用情報のデータ形式がテキストデータか画像データかを判別する。そして、この判別されたデータ形式ごとに、キーワード検索や構文解析、利用者と結びつかない品詞の削除等の処理を行い、これにより図２に示した背景情報の各分類のいずれかに該当する単語や文節、画像等を抽出する。
【００４０】
（１−４）抽出した背景情報の登録
ＰＨＲサーバＳＳＶは、上記抽出された単語や文節、画像等を、上記抽出元の利用情報に付与されている時刻情報と共に背景情報として背景情報データベースＢＤに格納する。このとき、上記背景情報の登録に用いる利用者ＩＤとしては、上記抽出元の利用情報を取得するときに使用した利用者ＩＤではなく、ＰＨＲサービスシステムＳＳで使用されている利用者ＩＤが用いられる。
【００４１】
例えば、図８の例では、Twitterサービスにおいて「山田花子」さんに割り当てられた利用者ＩＤ：ｈａｎａは、ＰＨＲサービスシステムＳＳにおいて「山田花子」さんに割り当てられた利用者ＩＤ：ｙ．ｈａｎａに変換され、この変換された利用者ＩＤ：ｙ．ｈａｎａを用いて登録される。
【００４２】
（２）ＰＨＲサーバＳＳＶによる処理
図５は、ＰＨＲサーバＳＳＶによる背景情報管理処理の手順と処理内容を示すフローチャート、図６は利用情報の取得から背景情報の登録までの処理手順を示すシーケンス図である。  
なお、ＰＨＲサービスシステムＳＳの利用者ＩＤデータベースＳＵＤには、利用者ごとに、ＰＨＲサービスシステムＳＳで使用される利用者ＩＤと、ＳＮＳ等の他のサービスシステムＥＳで使用される利用者ＩＤとが予め関連付けられ、記憶されているものとして説明を行う。
【００４３】
（２−１）背景情報の抽出対象となる利用情報の収集
ＰＨＲサーバＳＳＶでは、利用情報取得制御部１１の制御の下、以下のような利用情報収集処理が実行される。すなわち、先ずステップＳ１により、他のサービスシステムＥＳのサービスサーバＥＳＶに対し、利用者ごとに定期的に新たな利用情報についての問い合わせが送信される。これに対しサービスサーバＥＳＶでは、問い合わせを受信すると、利用情報データベースＡＤに格納されている投稿履歴をもとに、該当する利用者が前回の要求受信時以降に新たに情報を投稿したか否かが判定される。そして、その判定結果を表す応答メッセージが問い合わせ元のＰＨＲサーバＳＳＶへ返送される。
【００４４】
ＰＨＲサーバＳＳＶでは、利用情報取得制御部１１の制御の下、ステップＳ２において、サービスサーバＥＳＶからの応答メッセージをもとに新規利用情報の有無を判定する。そして、新規利用情報が格納されていなければ、ステップＳ１による定期的な問い合わせ処理に戻る。
【００４５】
これに対し新規利用情報が格納されている場合には、利用情報取得制御部１１の制御の下、ステップＳ３において他のサービスシステムＥＳのサービスサーバＥＳＶに対し、サービスシステムＥＳで使用される利用者ＩＤを含む取得要求が送信される。サービスサーバＥＳＶでは、この取得要求が受信されると、利用情報データベースＡＤから利用者ＩＤに対応する利用者の新規利用情報が読み出され、要求元のＰＨＲサーバＳＳＶへ返送される。
【００４６】
以上のような利用情報取得処理により次のような各種利用情報が収集される。例えば、取得先となる他のサービスシステムＥＳが先に述べたようにTwitter等のＳＮＳを提供するシステムであれば、利用者の投稿情報が収集される。また、気象情報配信サイトであれば、利用者が存在する位置に対応する気象情報が収集される。さらに、取得先がスマートフォン等の携帯端末であれば、利用者が撮影した写真等の画像データや、スケジューラに登録された行動予定と行動履歴を表す情報（イベントや睡眠時間を含む）、服薬管理アプリケーションにより管理される服薬状況を表す情報、ＧＰＳセンサにより計測された利用者の位置情報、加速度センサにより計測された利用者の姿勢、動作及び活動量を表す情報等が収集される。
【００４７】
（２−２）取得した利用情報からの背景情報の抽出
上記新規利用情報が受信されると、ＰＨＲサーバＳＳＶでは続いて以下のように背景情報の抽出処理が行われる。  
すなわち、先ずステップＳ３においてデータ形式判別部１２が起動し、このデータ形式識別部１３の制御の下、上記受信された新規利用情報のデータ形式がテキストデータであるか又は画像データであるかが判定される。そして、この判定の結果、新規利用情報のデータ形式がテキストデータであれば、解析処理部１３の制御の下、ステップＳ５において上記新規利用情報に対し文章解析処理が行われ、これにより健康情報に関連するキーワードが抽出される。
【００４８】
このテキストデータからのキーワードの抽出処理においては、以下のような具体的な処理が行われる。  
(1) 投稿情報に、利用者本人以外の発信情報が含まれている場合には当該情報を背景情報の抽出対象から除外する。例えば、Twitter の投稿情報であれば、リツイートの構造（「username（スクリーンネーム）」＋「引用文」）をもとに、リツイートを背景情報の抽出対象から除外する。
【００４９】
(2) 背景情報となるキーワードは、単語単位で抽出せず、文章構造と文脈を解析することで品詞を区別して抽出する。  
例えば、主語が人の場合には、健康情報に関連する語句（キーワード）以外を除外する。また、主語（利用者本人のみに注目）と結びつかない品詞（名詞、動詞）は無視する。具体的には、「私が好きな動物はネコです。」なる文章は、健康情報に関するキーワードが含まれていないため除外する。また、「昼食にカレー屋に行ったら、カレー特盛り３杯を一人で食べている人を見かけた。」なる文章では、「カレー特盛り３杯」は利用者本人の行為に結びつくキーワードではないので除外し、利用者本人の行為でかつ健康情報に関連するキーワードである「昼食、カレー屋」が抽出される。
【００５０】
また、主語が人以外の場合には、健康情報に関連する語句（キーワード）でないものは除外する。具体的には、「きれいな花が咲いている。」なる文章は、本人の健康情報に結びつく情報が含まれていないため抽出対象から除外する。また、「今日はよい天気だ。」なる文章では、「今日」をもとに「投稿日時」を背景情報として抽出し、また「良い天気」から気象情報の「晴れ」を背景情報として抽出する。
【００５１】
一方、上記ステップＳ４による判定の結果、新規利用情報のデータ形式が画像データだったとする。この場合ＰＨＲサーバＳＳＶでは、解析処理部１３の制御の下、ステップＳ６において上記新規利用情報に対し画像解析処理が行われ、これにより健康情報に関連するキーワードが抽出される。
【００５２】
この画像データからのキーワードの抽出処理においては、以下のような具体的な処理が行われる。  
(1) 画像データからは、空間に関する情報のみが抽出される。抽出対象となる空間に関する情報には、時間情報、場所情報、気象情報、食事、水分摂取量及びイベントがある。例えば、写真に写っている人物の動作は、利用者本人の動作には関連付けない。但し、イベントとして抽出する場合もある。  
例えば、旅行中にリオのカーニバルを見て、カーニバルに参加している人たちの写真を撮ったとき、この写真の画像データからは「カーニバル、行進」をイベントを表す背景情報として抽出する。
【００５３】
(2) 画像データについては、デジタルカメラやスマートフォンなどの携帯デバイスにより撮影又は投稿されたもののみを背景情報の抽出対象とする。例えば、イラストやネットワーク上の画像を引用したものについては、利用者本人とは関連性がないので、背景情報の抽出対象から除外する。  
また、画像データのタイムスタンプ情報やアップロード先を参照して、背景情報の抽出対象とするか否かを判定する。例えば、画像データの取得先のサービスシステムが、利用者本人が撮影した写真の画像データのみについてアップロードを許可している場合には、当該サービスシステムがアップロード先となっている画像データは利用者本人が撮影した写真の画像データであると見なして、これを背景情報の抽出対象とする。
【００５４】
（２−３）抽出された背景情報の登録
ＰＨＲサーバＳＳＶでは、上記背景情報の抽出処理が終了すると、最後にステップＳ７に移行して登録制御部１４が起動する。そして、この登録制御部１４の制御の下、上記抽出された背景情報がローカルエリアネットワークＮＷ２を介して背景情報データベースＢＤに送信され、格納される。
【００５５】
その際、上記抽出された背景情報は、予め定義されている図２に示す背景情報の分類表に従い分類されて格納される。例えば、抽出されたキーワードが施設名や場所名、住所であれば、「場所情報」に分類され、また気温や気圧、湿度、風、天気を表すキーワードであれば、「気象情報」に分類されて、それぞれ背景情報データベースＢＤに格納される。る。さらに、写真の画像データから抽出された情報が、利用者が食べたメニューであれば、当該写真の画像データは「食事」に分類されて、背景情報データベースＢＤに格納される。  
図７は、抽出対象となる利用情報と、当該利用情報から上記した文書解析処理又は画像解析処理により抽出された背景情報との関係を示すものである。また、図８には背景情報データベースＢＤに格納された背景情報の具体例を示す。
【００５６】
（効果）
以上詳述したようにこの実施形態では、ＰＨＲサーバＳＳＶから他のサービスシステムＥＳに対し定期的にアクセスして、利用者が投稿した新たな利用情報を収集する。そして、ＰＨＲサーバＳＳＶにおいて、上記収集された利用情報についてデータ形式がテキストデータか画像データかを判別した後、その判別結果に従いそれぞれ文章解析又は画像解析を行って、予め定義された健康情報と関連するキーワードを抽出する。そして、この抽出されたキーワードを背景情報として、利用者ＩＤと関連付けて背景情報データベースＢＤに格納するようにしている。
【００５７】
したがって、利用者は健康情報を測定したときの状況を表す情報を自ら入力する必要がなくなりその分負担が軽減される。また、利用者本人が意識しない情報も収集されるので、種類や内容の偏りの少ない客観性の高い背景情報を抽出し蓄積することが可能となる。さらに、取得した情報がテキストデータであるか画像データであるかによってそれぞれ、背景情報を抽出する上で必要な適切なデータ解析処理が行われる。このため、取得した情報のデータ形式によらず背景情報を的確に抽出することが可能となる。
【００５８】
さらに本実施形態では、他のサービスシステムＥＳから利用情報を取得する際に、取得された投稿情報に投稿元が利用者以外の情報が含まれているか否かを判定し、利用者以外の情報が含まれていると判定された場合には当該情報を背景情報の抽出対象から除外するようにしている。このため、取得された投稿情報に他者のオリジナルの情報が含まれている場合に、当該情報は背景情報の抽出対象から除外されるため、他者の個人情報の秘匿性を保持することができる。
【００５９】
［他の実施形態］
前記実施形態ではＰＨＲサーバＳＳＶと背景情報データベースＢＤとをローカルエリアネットワークＮＷ２を介して接続するようにしたが、背景情報データベースＢＤをクラウドネットワーク上に設置し、ＰＨＲサーバＳＳＶからインターネット等のネットワークを介して背景情報データベースＢＤに対しアクセスするようにしてもよい。また、ＰＨＲサーバＳＳＶ内に背景情報データベースＢＤを収容してもよい。
【００６０】
その他、ＰＨＲサーバの構成、利用情報の取得処理、取得した利用情報から背景情報を抽出する処理、抽出した背景情報をデータベースに格納する処理の各処理手順と処理内容、周期パターン及び予測パターンの抽出処理の手順と処理内容については、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施可能である。また、他のサービスシステムの種類や健康情報及び背景情報の種類や分類方法等についても、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施可能である。
【００６１】
要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【符号の説明】
【００６２】
ＳＳ…ＰＨＲサービスシステム、ＥＳ…他のサービスシステム、ＳＳＶ…ＰＨＲサーバ、ＥＳＶ…サービスサーバ、ＳＵＤ…利用者データベース、ＨＤ…健康情報データベース、ＢＤ…背景情報データベース、ＡＤ…利用者情報データベース、ＴＭ…利用者端末、ＮＷ１…広域エリアネットワーク（ＷＡＮ）、ＮＷ２…ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、１１…利用情報取得制御部、１２…データ形式判別部、１３…解析処理部、１４…登録制御部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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