(57)【要約】【課題】  製品の評価情報と共に評価者を評価した信憑性情報を合わせて表示することにより、Web参照者に情報の正確性の尺度を提供し、提供データの活用を行い易い方法及びシステムを提供すること。【解決手段】  評価情報集計システムが、  インターネットを介して製品等の評価情報を収集すると共に当該製品等に関わる評価情報を提示した評価者本人の情報および評価文を収集し、データベースに蓄積するステップと、蓄積された情報に基づき、評価者本人の情報および評価文の信憑性を評価者別に評価し、その評価値が所定数収集された段階で集計し、集計結果を信憑性に関わる情報として当該製品等に関わる評価情報と共に要求元に送信し表示させるステップとを備えることを特徴とする。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品等の評価情報集計方法であって、
評価情報集計システムが、
インターネットを介して製品等の評価情報を収集すると共に当該製品等に関わる評価情報を提示した評価者本人の情報および評価文を収集し、データベースに蓄積するステップと、蓄積された情報に基づき、評価者本人の情報および評価文の信憑性を評価者別に評価し、その評価値が所定数収集された段階で集計し、集計結果を信憑性に関わる情報として当該製品等に関わる評価情報と共に要求元に送信し表示させるステップとを備えることを特徴とする製品等の評価情報集計方法。
【請求項２】
製品等の評価情報集計システムであって、
インターネットを介して製品等の評価情報を収集すると共に当該製品等に関わる評価情報を提示した評価者本人の情報および評価文を収集し、データベースに蓄積する手段と、蓄積された情報に基づき、評価者本人の情報および評価文の信憑性を評価者別に評価し、その評価値が所定数収集された段階で集計し、集計結果を信憑性に関わる情報として当該製品等に関わる評価情報と共に要求元に送信し表示させる手段とを備えることを特徴とする製品等の評価情報集計システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，インターネット上の製品等の評価情報を集計して提供するシステム（Webサイトなど）に関するものであり，特に評価情報がステルスマーケティング等でないか信憑性を解析して集計する方法及びシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
インターネット上には様々な人が製品等の評価情報が公開されている。それらの評価情報を集計して定量的評価（五段階評価など）と評価文一覧にまとめて出力してくれるWebサイトも存在している。
しかし、それらの評価は信憑性の判断が難しいため，製品等の提供元から金銭をもらった評価者が、その事実を伏せた上で高評価の情報を公開するなどといったステルスマーケティングが問題になっている。
このような技術に関連する先行技術文献として下記のようなものがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−２８２９４０号公報
【特許文献２】特開２００４−１８５５７２号公報
【特許文献３】特開２００７−２３３４３８号公報
【特許文献４】特開２０１１−５９８８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の評価情報Webサイトの活用では、以下に挙げる問題点が考えられる。
（１）製品等のステルスマーケティングにより、消費者が不当な製品等を購入してしまう。
（２）製品等の評価の集計情報を提供するWebサイトが、ステルスマーケティングにより製品等の不正な評価情報が蔓延することで，サービスに対する消費者からの信用失墜につながる。
（３）製品等の提供元が評価情報の提供者に金銭等を渡し，その見返りに不正な評価情報を提供するといった事案が発生する。
【０００５】
本発明の目的は、製品の評価情報と共に評価者を評価した信憑性情報を合わせて表示することにより、Web参照者に情報の正確性の尺度を提供し、提供データの活用を行い易い方法及びシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために本発明に係る製品等の評価情報集計方法は、製品等の評価情報集計システムが、インターネットを介して製品等の評価情報を収集すると共に当該製品等に関わる評価情報を提示した評価者本人の情報および評価文を収集し、データベースに蓄積するステップと、蓄積された情報に基づき、評価者本人の情報および評価文の信憑性を評価者別に評価し、その評価値が所定数収集された段階で集計し、集計結果を信憑性に関わる情報として当該製品等に関わる評価情報と共に要求元に送信し表示させるステップとを備えることを特徴とする。
【０００７】
また、本発明に係る製品等の評価情報集計システムは、インターネットを介して製品等の評価情報を収集すると共に当該製品等に関わる評価情報を提示した評価者本人の情報および評価文を収集し、データベースに蓄積する手段と、蓄積された情報に基づき、評価者本人の情報および評価文の信憑性を評価者別に評価し、その評価値が所定数収集された段階で集計し、集計結果を信憑性に関わる情報として当該製品等に関わる評価情報と共に要求元に送信し表示させる手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、製品等の評価情報に対し、その評価をした複数の評価者および評価文を評価し、その評価値が所定数収集された段階で集計し、集計結果を信憑性に関わる情報として当該製品等に関わる評価情報と共に要求元に送信し表示させるように構成したため、消費者は信憑性の情報により、製品の評価情報に信憑性があるかどうかを確認することができ、不当な製品等を購入してしまうことが減少し、評価情報を提供するWebサイトに対する消費者からの信頼が高まる。また、製品等の提供元が評価情報の提供者に金銭等を渡し，その見返りに不正な評価情報を提供するといった事案がなくなる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の一実施の形態例を示すシステム構成図である。
【図２】PC（パーソナルコンピュータ）や携帯情報端末から製品等の評価対象を入力する画面の図である。
【図３】PCや携帯情報端末に製品等の評価と信憑度を表示した図である。
【図４】評価者信憑性解析処理のフローチャートである。
【図５】評価文信憑性解析処理のフローチャートである。
【図６】評価情報データベース（DB）のテーブル図である。
【図７】評価者信憑性情報DBのテーブル図である。
【図８】評価文信憑性情報DBのテーブル図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下，本発明を適用した信憑性を考慮した製品等の評価情報集計システムの一実施の形態について説明する。
図１は，本発明の実施形態の一例を示すシステム構成図であり，製品等の評価情報を提供するWebサイト１０１は、インターネット１０５やSNS１０６から入力された製品等の評価情報１０７や本人情報１０８の入力を受け付け，信憑性を考慮した製品等の評価情報集計システム１０１内の製品等の評価情報収集モジュール１０２や信憑性解析モジュール１０３、集計モジュール１０４で関連付け等の加工を行った後に、評価情報集計システム１０１に接続された評価情報DB２０１や評価者信憑性情報DB２０２および評価文信憑性情報DB２０３に情報を格納する。
【００１１】
PC３０１や携帯情報端末３０２から製品等の名称が渡された信憑性を考慮した製品等の評価情報集計システム１０１は、製品等の評価情報収集モジュール１０２や信憑性解析モジュール１０３や集計モジュール１０４を適宜呼び出して評価情報DB２０１や評価者信憑性情報DB２０２および評価文信憑性情報DB２０３の情報を加工し、表示内容をPC３０１や携帯情報端末３０２に送信し、表示内容をPC３０１や携帯情報端末３０２では送付された表示情報(製品等の定量的評価，製品等の評価の信憑度，製品等の評価文一覧と情報源へのリンクなど)を表示する。
【００１２】
図２はPC３０１や携帯情報端末３０２からの製品等の評価情報要求画面であり、評価を表示したい製品名の入力フィールド４０１に評価結果を表示したい製品等の名称を指定し、OKボタン４０２が押された場合には、評価情報収集モジュール１０２を通じて評価情報DB２０１にアクセスして該当する製品等の評価情報と信憑性解析モジュール１０３を通じて評価者信憑性情報DB２０２および評価文信憑性情報DB２０３にアクセスして信憑性情報を取得して集計モジュール１０４を適宜呼び出して表示データの作成を行い、CLEARボタン４０３が押された場合には評価を表示したい製品名の入力フィールド４０１を空にする。アプリケーションを終了させると画面も終了する。
【００１３】
図３は、図２で要求された製品等の名称の処理結果を表示する画面であり、製品の評価５０１には評価情報DB２０１に格納されている該当する製品等の評価点に評価者信憑性情報DB２０２と評価文信憑性情報DB２０３を重み付けしたものを表示し，評価の信憑度５０２には評価情報DB２０１から該当製品等の評価点の集計中に評価者に関する情報を同時に取得して評価者信憑性情報DB２０２の値を加算しておいて最終的に平均値を算出した値を評価の信憑度５０２に表示し、評価文一覧５０３には集計モジュール１０４が蓄積して整形した該当製品等への評価文を評価文信憑性情報DBを検索して取得した評価文と信憑度の表形式データを作成・取得して表示する。
また、製品等の評価が所定数以上、例えば10件以上蓄積されていないものについては評価の信憑度５０２に「この製品はまだ十分な数の評価が集まっていません。」といったメッセージを表示し、評価文一覧５０３の中で製品等の評価が10件以上蓄積されていない評価者の評価文の信憑度には「この評価者はまだ十分な数の評価を実施していません。
」といったメッセージを表示し、閲覧者に信憑度の判断を委ねる。
【００１４】
図４は信憑性解析モジュール１０３で判定する評価者信憑性解析処理の処理概要を示すフローチャートであり、評価者が製品等を評価した数が例えば１０件以上蓄積された段階で初めてこの解析処理を実施する。
この処理では、評価者に関する情報をインターネットやSNSにある情報からSNS等と連携して本人と特定できるか（ステップ６０１）、評価者にフォロアーが複数いるか（ステップ６０２）、評価している製品等が複数あるか（ステップ６０３）、複数の評価の日時が集中していないか（ステップ６０４）、同一分野の製品等の評価が複数あるか（ステップ６０５）などの質問に該当する場合にはそれぞれ加点していき最終的に評価者の信憑度の格納（ステップ６０６）で評価者信憑性情報DB２０２に保存する。但し、必要に応じて質問を追加可能にし、カスタマイズを可能にしている。
【００１５】
図５は信憑性解析モジュール１０３で判定する評価文信憑性解析処理の処理概要を示すフローチャートであり、同一製品等の評価が所定数件以上蓄積された段階で、例えば１０件以上蓄積された段階で初めてこの解析処理を実施する。
この処理では、評価文を解析して評価文章全体が長いか、例えば１００文字以上か（ステップ７０１）、評価に具体的な数値が含まれているか（ステップ７０２）、評価に信頼できる情報源(URL等)があるか（ステップ７０３）、評価文が他者により複数評価されているか（ステップ７０４）、評価が突出(極端に良いor悪い)してないか（ステップ７０５）、同一製品に対する複数の評価の日時が集中していないか（ステップ７０６）などの質問に該当する場合にはそれぞれ加点していき最終的に評価文の信憑度の格納７０７で評価文信憑性情報DB２０３に保存するが、必要に応じて質問を追加可能にすることでカスタマイズを可能にしている。
【００１６】
図６は、評価情報DBのテーブル図であり、製品等の名前８０１，製品等の分野８０２，定量的評価（五段階評価）８０３，評価者８０４，評価文８０５，評価日時８０６などから構成される。
【００１７】
図７は評価者信憑性情報DBのテーブル図であり、評価者９０１，SNS等と連携した結果本人と特定できているか９０２，フォロアーの数９０３、評価している製品等の数９０４，評価者の信憑度９０５などから構成される。
【００１８】
図８は評価文信憑性情報DBのテーブル図であり、評価文の長さ１００１，評価に具体的な数値が含まれているか１００２，評価に信頼できる情報源(URL等)があるか１００３，評価文が他者に評価されている数１００４，同一製品に対する突出した(極端に良いor悪い)評価か１００５，同一製品に対して複数の評価の日時が集中している所に含まれる評価か１００６，評価文の信憑度１００７などから構成される。
【００１９】
以上、本実施形態によれば、製品等の評価情報に対し、その評価をした複数の評価者および評価文を評価し、その評価値が所定数収集された段階で集計し、集計結果を信憑性に関わる情報として当該製品等に関わる評価情報と共に要求元に送信し表示させるように構成したため、消費者は信憑性の情報により、製品の評価情報に信憑性があるかどうかを確認することができ、不当な製品等を購入してしまうことが減少し、評価情報を提供するWebサイトに対する消費者からの信頼が高まる。また、製品等の提供元が評価情報の提供者に金銭等を渡し，その見返りに不正な評価情報を提供するといった事案がなくなるなどの効果が期待できる。
【符号の説明】
【００２０】
１０１    評価情報集計システム
１０２    製品等の評価情報収集モジュール
１０３    信憑性解析モジュール
１０４    集計モジュール
２０１    評価情報DB
２０２    評価者信憑性情報DB
２０３    評価文信憑性情報DB
３０１    PC
３０２    携帯情報端末
５０１    製品の評価
５０２    評価の信憑度
５０３    評価文一覧
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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