【手続補正書】
【提出日】令和3年1月27日(2021.1.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
眼底のモーションコントラスト画像を取得する取得手段と、
前記モーションコントラスト画像における血管に相当する領域から所定距離以内に位置する領域である評価領域のモーションコントラスト値に基づいて前記血管が動脈か静脈かを判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記判定手段は、前記評価領域におけるモーションコントラスト値の代表値に基づいて前記血管が動脈か静脈かを判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記判定手段は、前記代表値が閾値未満の場合に前記血管を動脈と判定し、または、前記代表値が前記閾値より大きい場合に前記血管を静脈と判定することを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記代表値は、前記評価領域におけるモーションコントラスト値の平均値、中央値または最大値であることを特徴とする請求項２または３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記判定手段は、前記評価領域においてモーションコントラスト値が第１閾値未満である領域の大きさに基づいて前記血管が動脈か静脈かを判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記判定手段は、前記評価領域においてモーションコントラスト値が前記第１閾値未満である領域の大きさが第２閾値より大きい場合に前記血管を動脈と判定し、または、前記評価領域においてモーションコントラスト値が前記第１閾値未満である領域の大きさが前記第２閾値より小さい場合に前記血管を静脈と判定することを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記評価領域は、前記血管に相当する領域に隣接する領域であることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記血管の走行方向における前記評価領域の大きさは、所定値より大きいことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記血管の走行方向における前記評価領域の前記血管の走行距離に対する割合は、所定値より大きいことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記評価領域の前記血管の走行方向に交差する方向における大きさは、前記血管に相当する領域の太さに基づいて決定されることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記所定距離は、前記血管に相当する領域の太さに基づいて決定されることを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記所定距離は、前記血管に相当する領域の太さが小さいほど短くなることを特徴とする請求項１１記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記モーションコントラスト画像はＥｎＦａｃｅ画像であることを特徴とする請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記モーションコントラスト画像は、内境界膜および神経線維層を含まず、神経節細胞層を含む画像、または、内境界膜、神経線維層および神経節細胞層を含まず、内顆粒層の全域のうち一部のみを含む画像であることを特徴とする請求項１３記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記内顆粒層の一部を、前記内顆粒層に含まれる血管の配列に基づいて決定する決定手段と、
前記決定手段により決定された前記内顆粒層の一部に基づいて、前記モーションコントラスト画像を生成する生成手段と、を更に備えることを特徴とする請求項１４記載の画像処理装置。
【請求項１６】
前記決定手段は、深さ方向に直交する方向における血管の配列に基づいて前記内顆粒層の一部を決定することを特徴とする請求項１５記載の画像処理装置。
【請求項１７】
前記モーションコントラスト画像は、前記内顆粒層の一部より脈絡膜側にある層の画像を含まないことを特徴とする請求項１５または１６に記載の画像処理装置。
【請求項１８】
眼底のモーションコントラスト画像を取得する取得手段と、
前記モーションコントラスト画像における血管に相当する領域に隣接する無血管領域の大きさに基づいて前記血管が動脈か静脈かを判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項１９】
眼底のモーションコントラスト画像における血管に相当する領域から所定距離以内に位置する領域である評価領域のモーションコントラスト値に基づいて前記血管が動脈か静脈かを示す情報を取得する取得手段と、
前記動脈か静脈かを示す情報を表示部に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２０】
眼底のモーションコントラスト画像を取得する取得工程と、
前記モーションコントラスト画像における血管に相当する領域から所定距離以内に位置する領域である評価領域のモーションコントラスト値に基づいて前記血管が動脈か静脈かを判定する判定工程と、
を備えることを特徴とする画像処理方法。
【請求項２１】
請求項２０に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
制御手段０５４は、撮影中の任意のタイミングでバックグラウンドデータを取得する。バックグラウンドデータとは、被検体に測定光が入射しない状態の信号、即ち参照光のみの信号を指し、例えばガルバノメトリックミラー駆動手段０６２によりガルバノメトリックミラーを駆動し、サンプル光学系から測定光が戻らないように測定光の位置を調整した状態で信号取得を行うことでバックグラウンドデータを取得する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４７】
以上の判定、つまり、第２の動静脈判定方法の手順について、図１１を用い、説明する。ステップＳ１１０１において、信号処理手段０５３は、図５の処理にて得た重ね合わせ後のＭＣ画像を読みだす。ステップＳ１１０２において、信号処理手段０５３はＭＣ画像より、血管を抽出する。ステップＳ１１０３において、信号処理手段０５３は、血管走行の方向に対して、垂直方向に２００μｍの直線を設定し、直線上の輝度（モーションコントラスト値）を計測する。ステップＳ１１０４において、信号処理手段０５３は閾値Ｉｓをメモリ０５２から読み出す。ステップＳ１１０５において、信号処理手段０５３は、輝度が閾値Ｉｓよりも低い領域の数（画素数）ｎを計測する。閾値Ｉｓは第１閾値の一例に相当する。本実施例では、画素数をカウントするのみとした。ステップＳ１１０６、１１０７において、ステップＳ１１０５で計測した画素数がｎ＞４であれば、信号処理手段０５３は無血管領域が閾値より多く存在する為、動脈と判定する。ステップＳ１１０６、１１０９において、ｎ≦４であれば、信号処理手段０５３は無血管領域が閾値以下の為、静脈と判定する。すなわち、信号処理手段０５３は評価領域においてモーションコントラスト値が第１閾値未満である領域の大きさに基づいて血管が動脈か静脈かを判定するといえる。また、上記の「４」は第２閾値の一例に相当する。すなわち、信号処理手段０５３は、価領域においてモーションコントラスト値が第１閾値未満である領域の大きさが第２閾値より大きい場合に前記血管を動脈と判定するといえる。また、信号処理手段０５３は、評価領域においてモーションコントラスト値が第１閾値未満である領域の大きさが第２閾値より小さい場合に前記血管を静脈と判定するといえる。