(57)【要約】【課題】使用者が発した音声に基づいて使用者に係る情報を取得することにより、使用者自身やその場の状況に適合する楽曲の選出を行うことが可能な電気機器を提供する。【解決手段】音響モデル及び言語モデルをデータ化した解析用データをリスナ情報に対応付けて音声解析用データテーブル６１に記憶しておき、音センサ４１で集音した音から音センサ制御部４０を用いて音声を検知して特徴データを生成し、生成した特徴データと解析用データとを照合して、一致した解析用データに対応するリスナ情報を取得し、取得したリスナ情報に応じた検索キーを用いて、楽曲データベース６８に記憶された音楽コンテンツを検索する。【選択図】図２
2014164112.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
格納部に格納された音楽コンテンツを検索するための使用者に係る情報を取得する取得手段を備え、該取得手段が取得した情報に応じた検索情報を用いて前記格納部に格納された音楽コンテンツを検索する電気機器において、
音声を検知して音声の特徴を示す特徴データを生成する音声検知手段と、
音響モデル及び言語モデルをデータ化した解析用データを、使用者に係る情報に対応付けて記憶する記憶部とを備え、
前記取得手段は、前記音声検知手段が生成した特徴データを、前記記憶部に記憶されている解析用データと照合して、一致した解析用データに対応する使用者に係る情報を取得するようにしてあること
を特徴とする電気機器。
【請求項２】
前記音楽コンテンツは、複数の楽曲データ及び該楽曲データに係る文字情報が対応付けられて前記格納部に格納されており、
音楽コンテンツを検索するための検索情報を、使用者に係る情報に対応付けて記憶する第２の記憶部と、
前記取得手段が取得した使用者に係る情報に対応して前記第２の記憶部に記憶されている検索情報を読み出す読出手段とを備え、
該読出手段が読み出した検索情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあること
を特徴とする請求項１に記載の電気機器。
【請求項３】
前記取得手段は、使用者に係る情報を複数取得するようにしてあり、
前記読出手段が読み出した検索情報を、前記取得手段が取得した使用者に係る情報の偏りを示す偏重度に応じた順序でリストにした検索情報リストを生成する生成手段を備え、
該生成手段が生成した検索情報リストに含まれる検索情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあること
を特徴とする請求項２に記載の電気機器。
【請求項４】
前記取得手段は、前記使用者の性別を示す性別情報を取得するようにしてあることを特徴とする請求項３に記載の電気機器。
【請求項５】
前記取得手段は、前記使用者の年齢を示す年齢情報を取得するようにしてあることを特徴とする請求項３に記載の電気機器。
【請求項６】
前記使用者に係る情報は、前記使用者が発声する単語のテキスト情報であり、
前記音楽コンテンツは、複数の楽曲データ及び該楽曲データに係る文字情報が対応付けられて前記格納部に格納されており、
前記取得手段が取得した単語のテキスト情報を集計する集計手段と、
該集計手段の集計結果に応じた順序で前記取得手段が取得した単語のテキスト情報をリストにした検索情報リストを生成する生成手段とを備え、
該生成手段が生成した検索情報リストに含まれる単語のテキスト情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあること
を特徴とする請求項１に記載の電気機器。
【請求項７】
単語のテキスト情報を該単語に関連する関連単語のテキスト情報に対応付けて記憶する第３の記憶部を備え、
前記生成手段は、前記集計手段が集計した各単語のテキスト情報に、夫々の単語のテキスト情報に対応して前記第３の記憶部に記憶されている関連単語のテキスト情報を付加して前記検索情報リストを生成するようにしてあること
を特徴とする請求項６に記載の電気機器。
【請求項８】
前記使用者が発する音声の特徴を示す特徴データを、前記使用者の性別情報、年齢情報、並びに趣味及び嗜好に係る単語のテキスト情報のうちの少なくとも１つに対応付けて記憶する第４の記憶部と、
前記音声検知手段が生成した特徴データを、前記第４の記憶部に記憶されている特徴データと照合する手段と、
該手段の照合結果が一致する特徴データに対応して前記第４の記憶部に記憶されている情報及び／又は単語のテキスト情報を読み出す手段とを備え、
該手段が読み出した情報及び／又は単語のテキスト情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあること
を特徴とする請求項２から７の何れか１項に記載の電気機器。
【請求項９】
検索した音楽コンテンツをリストにした再生リストを用いて音楽コンテンツを再生するようにしてあることを特徴とする請求項１から８の何れか１項に記載の電気機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声を検知して取得した情報に基づいて、格納部に格納された音楽コンテンツを検索する電気機器に関する。
【背景技術】
【０００２】
昨今の音楽再生端末では、膨大な数の楽曲を記録したり検索したりできるようになっているが、楽曲を検索して選択する操作が極めて煩雑であるため、ユーザ（使用者）が希望する楽曲を短時間で見つけ出して再生させることはなかなか困難な状況にある。
【０００３】
これを解決するために、ユーザが希望する楽曲をあらかじめプレイリストに登録しておけば、プレイリストに従って楽曲が再生されるという機能が用意されているが、楽曲をプレイリストに登録する操作自体がユーザにとって煩雑な操作を強いるものとなっている。過去の再生履歴等を利用してプレイリストが自動的に生成されるようにすれば手間が省けて便利であるが、そのときにユーザが希望する楽曲がプレイリストに登録されるとは限らない。
【０００４】
これに対し、特許文献１では、生体情報を取得するセンサ等を用いてリスナの気分や聴取環境等を感知し、その結果に基づいて次の再生楽曲候補を決定して音楽コンテンツデータを再生出力する音楽コンテンツ再生装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００６−１４６９８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に開示された音楽コンテンツ再生装置は、生体情報や周辺環境情報を取得してリスナ個人の嗜好や周辺環境に適合する楽曲の再生を行うものであり、リスナが発する音声に基づいてリスナに関する何らかの情報を取得することにより、リスナ自身やその場の状況により適合する楽曲の選出を行うことは考慮されていなかった。
【０００７】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、使用者（ユーザ）が発した音声に基づいて使用者に係る情報を取得することにより、使用者自身やその場の状況に適合する楽曲の選出を行うことが可能な電気機器を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る電気機器は、格納部に格納された音楽コンテンツを検索するための使用者に係る情報を取得する取得手段を備え、該取得手段が取得した情報に応じた検索情報を用いて前記格納部に格納された音楽コンテンツを検索する電気機器において、音声を検知して音声の特徴を示す特徴データを生成する音声検知手段と、音響モデル及び言語モデルをデータ化した解析用データを、使用者に係る情報に対応付けて記憶する記憶部とを備え、前記取得手段は、前記音声検知手段が生成した特徴データを、前記記憶部に記憶されている解析用データと照合して、一致した解析用データに対応する使用者に係る情報を取得するようにしてあることを特徴とする。
【０００９】
本発明に係る電気機器は、前記音楽コンテンツは、複数の楽曲データ及び該楽曲データに係る文字情報が対応付けられて前記格納部に格納されており、音楽コンテンツを検索するための検索情報を、使用者に係る情報に対応付けて記憶する第２の記憶部と、前記取得手段が取得した使用者に係る情報に対応して前記第２の記憶部に記憶されている検索情報を読み出す読出手段とを備え、該読出手段が読み出した検索情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあることを特徴とする。
【００１０】
本発明に係る電気機器は、前記取得手段は、使用者に係る情報を複数取得するようにしてあり、前記読出手段が読み出した検索情報を、前記取得手段が取得した使用者に係る情報の偏りを示す偏重度に応じた順序でリストにした検索情報リストを生成する生成手段を備え、該生成手段が生成した検索情報リストに含まれる検索情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあることを特徴とする。
【００１１】
本発明に係る電気機器は、前記取得手段は、前記使用者の性別を示す性別情報を取得するようにしてあることを特徴とする。
【００１２】
本発明に係る電気機器は、前記取得手段は、前記使用者の年齢を示す年齢情報を取得するようにしてあることを特徴とする。
【００１３】
本発明に係る電気機器は、前記使用者に係る情報は、前記使用者が発声する単語のテキスト情報であり、前記音楽コンテンツは、複数の楽曲データ及び該楽曲データに係る文字情報が対応付けられて前記格納部に格納されており、前記取得手段が取得した単語のテキスト情報を集計する集計手段と、該集計手段の集計結果に応じた順序で前記取得手段が取得した単語のテキスト情報をリストにした検索情報リストを生成する生成手段とを備え、該生成手段が生成した検索情報リストに含まれる単語のテキスト情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあることを特徴とする。
【００１４】
本発明に係る電気機器は、単語のテキスト情報を該単語に関連する関連単語のテキスト情報に対応付けて記憶する第３の記憶部を備え、前記生成手段は、前記集計手段が集計した各単語のテキスト情報に、夫々の単語のテキスト情報に対応して前記第３の記憶部に記憶されている関連単語のテキスト情報を付加して前記検索情報リストを生成するようにしてあることを特徴とする。
【００１５】
本発明に係る電気機器は、前記使用者が発する音声の特徴を示す特徴データを、前記使用者の性別情報、年齢情報、並びに趣味及び嗜好に係る単語のテキスト情報のうちの少なくとも１つに対応付けて記憶する第４の記憶部と、前記音声検知手段が生成した特徴データを、前記第４の記憶部に記憶されている特徴データと照合する手段と、該手段の照合結果が一致する特徴データに対応して前記第４の記憶部に記憶されている情報及び／又は単語のテキスト情報を読み出す手段とを備え、該手段が読み出した情報及び／又は単語のテキスト情報を、前記格納部に格納された文字情報と照合して、一致した文字情報に対応する楽曲データを抽出するようにしてあることを特徴とする。
【００１６】
本発明に係る電気機器は、検索した音楽コンテンツをリストにした再生リストを用いて音楽コンテンツを再生するようにしてあることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、音声を検知して生成した特徴データと解析用データとを照合して、一致した解析用データに対応する使用者に係る情報を取得する。
この場合、例えば使用者の特徴や使用者による会話の特徴等を、使用者が発した音声に基づいて認識することが可能であり、そのような特徴を示す情報を使用者に係る情報として音声解析用データに対応付けておくことができる。
従って、取得した使用者に係る情報に適応する検索情報を用いて音楽コンテンツを検索することとした場合は、使用者が発した音声に基づいて使用者に係る情報を取得することにより、使用者自身やその場の状況に適合する楽曲の選出を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の実施の形態１に係る携帯情報端末の外観を示す正面図である。
【図２】携帯情報端末の機能構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態１に係る携帯情報端末で音楽コンテンツを検索して楽曲を再生するＣＰＵの処理手順を示すフローチャートである。
【図４】音声の特徴データの一例を示す説明図である。
【図５】音声解析用データテーブルの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図６】リスナ情報リストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図７】検索キー作成用テーブルの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図８】検索キーリストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図９】本発明の実施の形態２に係る携帯情報端末におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表である。
【図１０】実施の形態２における検索キーリストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図１１】本発明の実施の形態３に係る携帯情報端末におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表である。
【図１２】実施の形態３における検索キーリストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図１３】本発明の実施の形態４に係る携帯情報端末におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表である。
【図１４】実施の形態４における検索キーリストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図１５】本発明の実施の形態５に係る携帯情報端末におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表である。
【図１６】実施の形態５における検索キーリストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図１７】本発明の実施の形態６に係る携帯情報端末におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表である。
【図１８】実施の形態６における検索キーリストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図１９】本発明の実施の形態７に係る携帯情報端末における単語のテキスト情報の集計結果の一例を示す説明図である。
【図２０】本発明の実施の形態８に係る携帯情報端末における関連単語テーブルの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図２１】実施の形態８における検索キーリストの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図２２】本発明の実施の形態９に係る携帯情報端末におけるリスナ登録情報テーブルの一例を示す図表である。
【図２３】実施の形態９における検索キーの内容の一例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明に係る電気機器の一実施例である携帯情報端末について詳述する。
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係る携帯情報端末の外観を示す正面図であり、図２は、携帯情報端末の機能構成を示すブロック図である。図中１は携帯情報端末であり、携帯情報端末１は、無線回線を含むインターネット２を介して、楽曲データベース３ａを有するコンテンツサーバ３と通信可能に接続されている。インターネット２は、イントラネット、ＬＡＮ等の有線による他のネットワークであってもよい。
【００２０】
携帯情報端末１は、外観が略矩形の薄型のケースの正面に、タッチパネル２１と、ＬＣＤからなる表示部２２と、操作キー３１ａ，３１ｂ，３１ｃからなるキー群３１とが設けられている。携帯情報端末１は、ＣＰＵ１０を備え、ＣＰＵ１０は、プログラム５１、ＣＧデータ５２等の情報を記憶するＲＯＭ５０、及び各種の固定的なデータ、一時的に発生したデータ等の情報を記憶するＲＡＭ（記憶部、第２の記憶部、第３の記憶部及び第４の記憶部）６０とバス接続されている。
【００２１】
ＣＰＵ１０は、また、タッチパネル２１、キー群３１、スピーカ３２等の入出力装置を制御する入出力制御部３０、音声を検知するための音センサ４１を制御する音センサ制御部４０、インターネット２を介してコンテンツサーバ３と通信するための通信Ｉ／Ｆ７０及び時間の経過を計るタイマ８０とバス接続されている。ＣＰＵ１０は、プログラム５１に従って入出力、演算等の処理を行うことにより、各種のアプリケーションを実行する。
【００２２】
表示制御部２０は、ＬＣＤドライバを含み、ＣＰＵ１０からの制御信号に基づいて、表示部２２に対する表示制御を行う。
表示部２２は、ＣＰＵ１０によるアプリケーションの実行に伴って生成された画像及び映像を表示する。
【００２３】
キー群３１は、画面遷移、確定／キャンセル等の操作を受け付けるためのものである。
入出力制御部３０は、タッチパネル２１及びキー群３１に対するユーザ（使用者）の操作に応じ、操作信号を取り込んでＣＰＵ１０に与える。以下では、携帯情報端末１が検知した音声を発したユーザをリスナという。
スピーカ３２は、ＣＰＵ１０によるアプリケーションの実行に伴って生成された音声の出力、楽曲の再生等を行う。
【００２４】
音センサ４１は、周囲の音を集音する。
音センサ制御部（音声検知手段）４０は、ＣＰＵ１０の制御により、音センサ４１が集音した音から音声区間を検出して、ユーザが発した音声を検知し、検知した音声の特徴を抽出して特徴データを生成する。生成された特徴データは、ＲＡＭ６０に記憶される。
【００２５】
プログラム５１は、機器全体の種々の機能を実現するための制御プログラムと、本発明を実現するためのアプリケーションプログラムとを含んでなる。
ＣＧデータ５２は、表示部２２に文字を表示するためのフォントデータと、表示部２２にグラフィック表示を行うためのグラフィックデータとを含んでなる。
【００２６】
ＲＡＭ６０は、以下の各種テーブル、各種リスト及びデータベースを含んでなる。
音声解析用データテーブル（記憶部）６１は、音響モデル（周波数成分の分布）及び言語モデル（単語とその並び方及び言葉遣い）をデータ化した解析用データを、リスナに関するリスナ情報に対応付けて予め記憶するものである（図５参照）。
リスナ情報リスト６２は、後述する音声解析によって取得したリスナ情報を取得順にリストにして記憶するためのものである（図６参照）。
検索キー作成用テーブル（第２の記憶部）６３は、音楽コンテンツを検索するための検索キー（検索情報）を、ユーザに関する情報に対応付けて予め記憶するものである（図７参照）。
【００２７】
検索キーリスト（検索情報リスト）６４は、検索キーを検索の優先度順にリストにして記憶するためのものである（図８，１０，１２，１４，１６，１８，２１参照）。
プレイリスト（再生リスト）６５は、検索した音楽コンテンツを再生順にリストにして記憶するためのものである。
【００２８】
関連単語テーブル（第３の記憶部）６６は、単語のテキスト情報を、その単語に関連する関連単語のテキスト情報に対応付けて予め記憶するものである（図２０参照）。
リスナ登録情報テーブル（第４の記憶部）６７は、ユーザが発する音声の特徴を示す特徴データを、ユーザの年齢（年代）、性別、趣味及び嗜好に関する単語のテキスト情報に対応付けて予め記憶するものである（図２２参照）。
なお、関連単語テーブル６６及びリスナ登録情報テーブル６７は、本実施の形態１では用いない。
【００２９】
楽曲データベース（格納部）６８は、複数の楽曲データ６８ａの夫々を、楽曲のジャンル、タイトル、アーティスト、歌詞、テンポ、ムード等を示す文字情報である楽曲情報６８ｂに対応付けて音楽コンテンツとして記憶するものである。
コンテンツサーバ３が有する楽曲データベース３ａは、楽曲データベース６８と同様に構成されている。
【００３０】
以上のように構成された携帯情報端末１において、ＣＰＵ１０が、本発明に係るアプリケーションプログラムを実行する間に音センサ制御部４０によって音声を検知した場合、ＣＰＵ１０は、生成した特徴データと音声解析用データテーブル６１に記憶されている解析用データとを用いて、リスナ情報（例えば性別、年齢（年代）等）を取得する。その後、ＣＰＵ１０は、取得したリスナ情報をリストにしたリスナ情報リスト６２と、検索キー作成用テーブル６３とを用いて検索キーリスト６４を生成し、生成した検索キーリスト６４を用いて楽曲データベース６８を検索して楽曲データ６８ａを抽出する。更に、ＣＰＵ１０は、抽出した楽曲データ６８ａをプレイリスト６５にして、順次楽曲を再生出力する。
【００３１】
以下では、上述した実施の形態１に係る携帯情報端末１のＣＰＵ１０の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。以下に示す処理は、ＲＯＭ５０に予め格納されたプログラム５１に従ってＣＰＵ１０により実行される。
【００３２】
図３は、本発明の実施の形態１に係る携帯情報端末１で音楽コンテンツを検索して楽曲を再生するＣＰＵ１０の処理手順を示すフローチャートである。図３の処理は、ユーザによるタッチパネル２１及び／又はキー群３１への操作により、例えば「音楽／動画再生アプリケーション」の実行が開始され、更に「音声判別によるプレイリスト再生」が選択されたときに起動される。なお、音センサ制御部４０によって音声を検知して特徴データを生成する処理は、図３の処理とは別の公知の処理にて実現される。
【００３３】
図３の処理が起動された場合、ＣＰＵ１０は、タイマ８０を用いて計時を開始する（Ｓ１１）。ここで計測する時間は、音声の検知を判定する所定の時間であるが、この時間は、必ずしも一定でなくてもよい。その後、ＣＰＵ１０は、音センサ制御部４０から音声の検知結果を取り込み（Ｓ１２）、音声を検知したか否かを判定する（Ｓ１３）。
【００３４】
ここでの検知結果には、音声の特徴データが含まれる。
図４は、音声の特徴データの一例を示す説明図である。特徴データは、「周波数」（例えばフーリエ変換によるもの）、「声の高さ」、「速さ、拍子」（テンポ）、「言葉遣い」、「語尾」及び「単語」等の特徴を示すデータからなる。
【００３５】
ステップＳ１３で音声を検知した場合（Ｓ１３：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０は、音センサ制御部４０によって生成した特徴データと、音声解析用データテーブル６１に記憶されている解析用データとの照合（マッチング）を行い（Ｓ１４）、照合結果が一致するか否かを判定する（Ｓ１５）。
【００３６】
図５は、音声解析用データテーブル６１の記憶内容の一例を示す説明図である。図５では、解析用データの一部と他の一部とが、夫々別々のリスナ情報に対応付けられている。具体的には、解析用データのうちの「周波数」、「声の高さ」、「言葉遣い」及び「語尾」等の特徴を示す一部のデータは、照合されるリスナの性別（男、女）、年代（５０−７０才の年配、２０−４０才の成人、５−１２才の子供、２−５才の幼児等）、及び会話のムード（明るい、歌い声、笑い声、静か等）等の項目の組み合わせからなる少なくとも５つパターンのリスナ情報に対応付けられている。また、「速さ、拍子」の特徴を示す他の一部のデータは、照合されるリスナの会話のテンポに応じて「速い」、「やや速い」、「普通」、「やや遅い」及び「遅い」等のリスナ情報に対応付けられている。
【００３７】
ステップＳ１５で照合結果が一致する場合（Ｓ１５：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０は、一致した解析データに対応付けられているリスナ情報を音声解析用データテーブル６１から読み出し（Ｓ１６：取得手段）、読み出したリスナ情報をリスナ情報リスト６２に書き込む（Ｓ１７）。
【００３８】
ステップＳ１７の処理を終えた場合、又はステップＳ１３で音声を検知しなかった場合（Ｓ１３：ＮＯ）、又はステップＳ１５で照合結果が一致しない場合（Ｓ１５：ＮＯ）、ＣＰＵ１０は、タイマ８０が所定時間を計時したか否かを判定し（Ｓ１８）、所定時間を計時していない場合（Ｓ１８：ＮＯ）、処理をステップＳ１２に移す。
【００３９】
以上のステップＳ１２からステップＳ１８までの処理を所定時間内に繰り返すことにより、その間に検知された音声に応じたリスナ情報がリスナ情報リスト６２に順次書き込まれてリスナ情報リスト６２が生成される。
【００４０】
図６は、リスナ情報リスト６２の記憶内容の一例を示す説明図である。図６では、１から３番目のリスナ情報として、図５に示すパターン１から３又はそれに近いパターンのリスナ情報と、会話のテンポを示すリスナ情報とが組み合わされて書き込まれている。
【００４１】
ステップＳ１８で、タイマ８０が所定時間を計時した場合（Ｓ１８：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０は、リスナ情報リスト６２にリスナ情報が有る（書き込まれている）か否かを判定し（Ｓ２０）、無い場合（Ｓ２０：ＮＯ）、つまり所定時間内に解析用データと照合する音声を検知できなかった場合、そのまま図３の処理を終了する。
【００４２】
一方、リスナ情報が有る場合（Ｓ２０：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３をサーチして、リスナ情報に対応する検索キーを読み出し（Ｓ２１：読出手段）、読み出した検索キーを検索キーリスト６４に書き込む（Ｓ２２）。この場合、１つのリスナ情報について２つ以上の検索キーを読み出して検索キーリスト６４に書き込んでもよい。ＣＰＵ１０は、リスナ情報リスト６２内の全てのリスナ情報についてステップＳ２０からＳ２２までの処理を繰り返すことにより、検索キーリスト６４を生成する。
【００４３】
図７は、検索キー作成用テーブル６３の記憶内容の一例を示す説明図である。図７では、検索キーとしての楽曲のジャンル（ＰＯＰＳ、童謡、バラード、ロック及びアニメソング等）と、リスナ情報とが対応付けられている。ＰＯＰＳに対応付けられたリスナ情報の各項目は、性別が男／女何れか、年代が２０−４０才の成人又は１０−２０才の子供の何れか、テンポが速い、やや速い又は普通の何れか、会話のムードが明るいか笑い声かの何れかとなっている。童謡、バラード及びロックについても図７から同様に読み取れるので、説明を省略する。
【００４４】
図８は、検索キーリスト６４の記憶内容の一例を示す説明図である。図８では、１番目の検索キーとしてＰＯＰＳ及びロックが書き込まれている。これは、リスナ情報リスト６２の１番目のリスナ情報に対応する検索キーが、検索キー作成用テーブル６３から２つ読み出されたことを示す。同様に読み出された２番目の検索キーは、ＰＯＰＳ及びバラードであり、３番目の検索キーは、童謡及びアニメソングである。
【００４５】
ステップＳ２２に続いて、ＣＰＵ１０は、検索キーリスト６４内の検索キーの１つと、楽曲データベース６８の楽曲情報６８ｂとを照合し（Ｓ２３）、照合結果が一致するか否かを判定する（Ｓ２４）。楽曲データベース６８に替えて、コンテンツサーバ３が有する楽曲データベース３ａを用い、検索キーリスト６４内の検索キーの１つと、楽曲データベース３ａの楽曲情報とを照合するようにしてもよい。
【００４６】
照合結果が一致する場合（Ｓ２４：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０は、一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを抽出して（Ｓ２５）プレイリスト６５に書き込む（Ｓ２６）。この場合、全ての楽曲情報６８ｂと照合して一致した１又は複数の楽曲データ６８ａを抽出してもよいし、照合結果が一致したところで当該検索キーについての照合を終えてもよい。
【００４７】
なおステップＳ２６では、楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを読み出してプレイリスト６５に書き込んでもよいし、例えば楽曲データ６８ａの記憶領域を示す情報をプレイリスト６５に書き込んでもよい。ステップＳ２３で楽曲情報６８ｂに替えて楽曲データベース３ａの楽曲情報と照合した場合は、楽曲データベース３ａの楽曲データ又は該楽曲データの記憶領域を示す情報をプレイリスト６５に書き込めばよい。
【００４８】
ステップＳ２６の処理を終えた場合、又はステップＳ２４で照合結果が一致しない場合（Ｓ２４：ＮＯ）、ＣＰＵ１０は、検索キーリスト６４内の全ての検索キーについて楽曲情報６８ｂとの照合を終えたか否か、つまり全ての検索キーについて検索を終えたか否かを判定し（Ｓ２７）、終えていない場合（Ｓ２７：ＮＯ）、処理をステップＳ２３に移す。
【００４９】
以上のステップＳ２３からステップＳ２７までの処理を全ての検索キーについて順次繰り返すことにより、その間に照合結果が一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａがプレイリスト６５に順次書き込まれてプレイリスト６５が生成される。
【００５０】
ステップＳ２７で全ての検索キーについて検索を終えた場合（Ｓ２７：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０は、生成されたプレイリスト６５を用いて楽曲を再生出力して（Ｓ２８）図３の処理を終了する。具体的には、プレイリスト６５に書き込まれている楽曲データ６８ａ、又は楽曲データ６８ａの記憶領域を示す情報に基づいて読み出した楽曲データ６８ａを用いて楽曲を順次再生する。
【００５１】
以上のように本実施の形態１によれば、音響モデル及び言語モデルをデータ化した解析用データをリスナ情報に対応付けて音声解析用データテーブル６１に記憶しておき、音センサ４１で集音した音から音センサ制御部４０を用いて音声を検知して特徴データを生成し、生成した特徴データと解析用データとを照合して、一致した解析用データに対応するリスナ情報を取得し、取得したリスナ情報に応じた検索キーを用いて、楽曲データベース６８に記憶された音楽コンテンツを検索する。
この場合、例えばリスナの性別、年齢等の特徴や、リスナによる会話のテンポ、ムード等の特徴を、リスナが発した音声に基づいて認識することが可能であり、そのような特徴を示す情報をリスナ情報（ユーザに係る情報）として音声解析用データテーブル６１に記憶しておくことができる。
従って、取得したユーザに係る情報に適応する検索情報を用いて音楽コンテンツを検索することとした場合は、ユーザ（使用者）が発した音声に基づいてユーザに係る情報を取得することにより、ユーザ自身やその場の状況に適合する楽曲の選出を行うことが可能となる。
【００５２】
また、複数の楽曲データ６８ａの夫々を、楽曲のジャンル、タイトル、アーティスト、歌詞、テンポ、ムード等を示す文字情報である楽曲情報６８ｂに対応付けた音楽コンテンツが、ＲＡＭ６０に含まれる楽曲データベース６８に記憶されており、音楽コンテンツを検索するための検索キーを、リスナ情報に対応付けて予め検索キー作成用テーブル６３に記憶しておき、取得したリスナ情報に対応する検索キーを読み出し、読み出した検索キーと楽曲情報６８ｂとを照合して、一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを抽出する。
この場合、リスナ情報によって示されるリスナの特徴や会話の特徴等にふさわしい楽曲の楽曲情報と、そのリスナ情報とを対応付けて検索キー作成用テーブル６３に記憶しておくことができる。
従って、音楽コンテンツを検索するための検索キー（検索情報）を、取得したリスナ情報（ユーザに係る情報）に応じて検索キー作成用テーブル６３から読み出すことにより、ユーザに係る情報にふさわしい検索情報を用いて音楽コンテンツを検索することが可能となる。
【００５３】
最近の携帯電話などでは、音声による入力、検索、アプリケーション起動等が可能なものが増えているが、本発明は、音声認識機能とミュージック再生機能とを融合する技術を実現するものであり、例えば、車両に複数の人が搭乗している場合のオーディオ機器による楽曲の再生等に有効である。また、楽曲の再生のみならず、画像や映像の再生についても同様に有効である。
【００５４】
更に、抽出した楽曲データ６８ａ又は該楽曲データ６８ａの記憶領域を示す情報をプレイリスト６５に書き込んでプレイリスト６５を生成し、生成したプレイリスト６５を用いて楽曲データ６８ａに基づく楽曲を再生する。
従って、ユーザが煩雑な操作を行うことなしに、選出した楽曲を選出した順序で自動的に再生することが可能となる。また、図３に示す処理が終了する都度、同じ処理を起動するようにした場合は、リスナの構成や状況が変わる度にプレイリスト６５を切り換える必要がなく、そのときのリスナ同士の会話に適合する楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【００５５】
なお、本実施の形態１にあっては、リスナ情報リスト６２、検索キーリスト６４及びプレイリスト６５を生成して楽曲を再生する場合について説明したが、必ずしもこれらのリストを生成しなくてもよい。
例えばこれら３つのリストを生成しない場合は、音声解析用データテーブル６１からリスナ情報を読み出した（ステップＳ１６）後にステップＳ２１に処理を移し、更にステップＳ２２をスキップし、ステップＳ２５で抽出した楽曲データ６８ａに基づいて楽曲を再生すればよい。
【００５６】
また例えば検索キーリスト６４及びプレイリスト６５を生成しない場合は、検索キー作成用テーブル６３から検索キーを読み出した（ステップＳ２１）後にステップＳ２３に処理を移し、ステップＳ２５で抽出した楽曲データ６８ａに基づいて楽曲を再生した後に、ステップＳ２１に処理を移して、リスナ情報リスト６２内の次のリスナ情報に対応する検索キーを読み出せばよい。
【００５７】
また例えばプレイリスト６５を生成しない場合は、ステップＳ２５で抽出した楽曲データ６８ａに基づいて楽曲を再生した後に、ステップＳ２７に処理を移し、これらのステップを繰り返すことにより、検索キーリスト６４内の検索キーのリスト順に楽曲を再生すればよい。
【００５８】
（実施の形態２）
実施の形態１が、リスナ情報リスト６２内のリスナ情報のリスト順に検索キーリスト６４を生成する形態であるのに対し、実施の形態２は、リスナ情報の偏りに応じた優先度順に検索キーリスト６４を生成する形態である。
図９は、本発明の実施の形態２に係る携帯情報端末１におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表であり、図１０は、実施の形態２における検索キーリスト６４の記憶内容の一例を示す説明図である。
【００５９】
実施の形態１での説明に用いた図６では、リスナ情報リスト６２内のリスナ情報に、リスナの性別を示す性別情報が含まれており、この性別情報のうち、「男」の偏重度が高く、「女」の偏重度が小さい。そこで本実施の形態２では、この場合の性別の優先度として、図９に示すように「男」に第１の優先度を付与し、「男／女」に第２の優先度を付与し、「女」に第３の優先度を付与する。
【００６０】
ここでは、ＣＰＵ１０が、図６に示すリスナ情報リスト６２内のリスナ情報のうち、先ず第１優先度の「男」に該当する１番目及び３番目のリスナ情報をこの順に読み出し、次に、第２優先度の「男／女」に該当する１から３番目のリスナ情報をこの順に読み出し、その次に、第３優先度の「女」に該当する２番目のリスナ情報を読み出す。ＣＰＵ１０が読み出したリスナ情報は、その都度検索キー作成用テーブル６３のリスナ情報と照合され、照合結果が一致するリスナ情報に対応付けられた検索キーが読み出される。
【００６１】
先ず、第１優先度の「男」に該当する１番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、図７に示す検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ロック及びＰＯＰＳをこの順に読み出して、図１０に示す検索キーリスト６４に書き込む。この場合、第１優先度の「男」に対応する「男性向け」の項目が、検索キーに付加される。そして、３番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、童謡を読み出して、図１０に示す検索キーリスト６４に追記する。この場合も、第１優先度の「男」に対応する「男性向け」の項目が、検索キーに付加される。
【００６２】
次いで、第２優先度の「男／女」に該当する１番目及び２番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ＰＯＰＳを読み出して検索キーリスト６４に追記し、３番目のリスナ情報について、童謡を読み出して検索キーリスト６４に追記する。そして、これらの検索キーには、第２優先度の「男／女」に対応する「男／女向け」の項目が付加される。
【００６３】
次いで、第３優先度の「女」に該当する２番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、バラードを読み出して検索キーリスト６４に追記すると共に、第３優先度の「女」に対応する「女性向け」の項目を、検索キーに付加する。以上のようにして、検索キーリスト６４が生成される（生成手段）。
【００６４】
ＣＰＵ１０は、生成した検索キーリスト６４からリスト順に、即ち図１０に示す優先度順に検索キーを読み出し、読み出した検索キーと楽曲情報６８ｂとを照合して、一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを抽出する。楽曲データ６８ａを抽出した後の処理については、実施の形態１と同様である。
【００６５】
その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【００６６】
以上のように本実施の形態２によれば、検索キー作成用テーブル６３から読み出した検索キーを、読み出された検索キーの偏りを示す偏重度に応じた順序で検索キーリスト６４を生成し、生成した検索キーリスト６４に含まれる検索キーを、楽曲データベース６８に格納された楽曲情報６８ｂと照合して、一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを抽出する。
従って、複数のリスナについて、高い満足度が得られる順に楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【００６７】
また、リスナの性別を示す性別情報が含まれたリスナ情報を音声解析用データテーブル６１から取得し、取得したリスナ情報に含まれる性別情報の偏重度に応じた順序で検索キーリスト６４を生成する。
従って、リスナの性別を重視した選曲を行うことにより、複数のリスナについて、より高い満足度が得られる順に楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【００６８】
（実施の形態３）
実施の形態２が、リスナの性別を重視した選曲を行う形態であるのに対し、実施の形態３は、リスナの年齢（年代）を重視した選曲を行う形態である。
図１１は、本発明の実施の形態３に係る携帯情報端末１におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表であり、図１２は、実施の形態３における検索キーリスト６４の記憶内容の一例を示す説明図である。
【００６９】
実施の形態１での説明に用いた図６では、リスナ情報リスト６２内のリスナ情報に、リスナの年齢（年代）を示す年齢情報が含まれており、この年齢情報のうち、「成人２０−４０才」の偏重度が高く、「幼児２−５才」の偏重度が小さい。そこで本実施の形態３では、この場合の年代の優先度として、図１１に示すように「成人２０−４０才」に第１の優先度を付与し、「幼児２−５才」に第２の優先度を付与し、「一般」に第３の優先度を付与する。
【００７０】
ここでは、ＣＰＵ１０が、図６に示すリスナ情報リスト６２内のリスナ情報のうち、先ず第１優先度の「成人２０−４０才」に該当する１番目及び２番目のリスナ情報をこの順に読み出し、次に、第２優先度の「幼児２−５才」に該当する３番目のリスナ情報を読み出し、その次に、第３優先度の「一般」に該当するリスナ情報（図６では図示せず）を読み出す。ＣＰＵ１０が読み出したリスナ情報は、その都度検索キー作成用テーブル６３のリスナ情報と照合され、照合結果が一致するリスナ情報に対応付けられた検索キーが読み出される。
【００７１】
先ず、第１優先度の「成人２０−４０才」に該当する１番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、図７に示す検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ＰＯＰＳ及びロックをこの順に読み出して、図１２に示す検索キーリスト６４に書き込む。この場合、第１優先度の「成人２０−４０才」に対応する「成人２０−４０才向け」の項目が、検索キーに付加される。そして、２番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、バラードを読み出して、図１２に示す検索キーリスト６４に追記する。この場合も、第１優先度の「成人２０−４０才」に対応する「成人２０−４０才向け」の項目が、検索キーに付加される。
【００７２】
次いで、第２優先度の「幼児２−５才」に該当する３番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、童謡及びアニメソングをこの順に読み出して検索キーリスト６４に追記する。この場合も、第２優先度の「幼児２−５才」に対応する「幼児２−５才向け」の項目が、検索キーに付加される。
【００７３】
次いで、第３優先度の「一般」に該当するリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、例えばＰＯＰＳを読み出して検索キーリスト６４に追記すると共に、第３優先度の「一般」に対応する「一般向け」の項目を、検索キーに付加する。
【００７４】
ＣＰＵ１０が検索キーリスト６４を生成した後の処理については、実施の形態１及び２と同様である。その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【００７５】
以上のように本実施の形態３によれば、リスナの年齢（年代）を示す年齢情報が含まれたリスナ情報を音声解析用データテーブル６１から取得し、取得したリスナ情報に含まれる年齢情報の偏重度に応じた順序で検索キーリスト６４を生成する。
従って、リスナの年齢を重視した選曲を行うことにより、複数のリスナについて、より高い満足度が得られる順に楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【００７６】
（実施の形態４）
実施の形態２が、リスナの性別を重視した選曲を行う形態であるのに対し、実施の形態４は、リスナの会話のテンポを重視した選曲を行う形態である。
図１３は、本発明の実施の形態４に係る携帯情報端末１におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表であり、図１４は、実施の形態４における検索キーリスト６４の記憶内容の一例を示す説明図である。
【００７７】
実施の形態１での説明に用いた図６では、リスナ情報リスト６２内のリスナ情報に、リスナの会話のテンポを示すテンポ情報が含まれており、例えばこのテンポ情報のうち、「速い」の偏重度が高く、「速い、４／４拍子」の偏重度がそれに続き、「やや速い」及び「普通」の偏重度が小さいものとする。そこで本実施の形態４では、この場合の会話のテンポの優先度として、図１３に示すように「速い」に第１の優先度を付与し、「速い、４／４拍子」に第２の優先度を付与し、「やや速い」に第３の優先度を付与し、「普通」に第４の優先度を付与する。
【００７８】
ここでは、ＣＰＵ１０が、図６に示すリスナ情報リスト６２内のリスナ情報のうち、先ず第１優先度の「速い」に該当するリスナ情報を読み出し、次に、第２優先度の「速い、４／４拍子」に該当するリスナ情報を読み出し、その次に、第３優先度の「やや速い」に該当するリスナ情報を読み出し、最後に第４優先度の「普通」に該当するリスナ情報を読み出す。ＣＰＵ１０が読み出したリスナ情報は、その都度検索キー作成用テーブル６３のリスナ情報と照合され、照合結果が一致するリスナ情報に対応付けられた検索キーが読み出される。
【００７９】
先ず、第１優先度の「速い」に該当するリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、図７に示す検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ＰＯＰＳ及びロックをこの順に読み出して、図１４に示す検索キーリスト６４に書き込む。この場合、第１優先度の「速い」の項目が、検索キーに付加される。
【００８０】
次いで、第２優先度の「速い、４／４拍子」に該当するリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、童謡及び童謡をこの順に読み出して検索キーリスト６４に追記する。この場合も、第２優先度の「速い、４／４拍子」に対応する「速い、４／４拍子」及び「速い」の項目が、検索キーに付加される。
【００８１】
次いで、第３優先度の「やや速い」に該当するリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、例えばＰＯＰＳ及びバラードをこの順に読み出して検索キーリスト６４に追記すると共に、第３優先度の「やや速い」に対応する「やや速い」の項目を、検索キーに付加する（以下省略）。
【００８２】
ＣＰＵ１０が検索キーリスト６４を生成した後の処理については、実施の形態１及び２と同様である。その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【００８３】
以上のように本実施の形態４によれば、リスナの会話のテンポを示すテンポ情報が含まれたリスナ情報を音声解析用データテーブル６１から取得し、取得したリスナ情報に含まれるテンポ情報の偏重度に応じた順序で検索キーリスト６４を生成する。
従って、リスナの会話のテンポを重視した選曲を行うことにより、複数のリスナについて、より高い満足度が得られる順に楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【００８４】
（実施の形態５）
実施の形態２が、リスナの性別を重視した選曲を行う形態であるのに対し、実施の形態５は、リスナの会話のムードを重視した選曲を行う形態である。
図１５は、本発明の実施の形態５に係る携帯情報端末１におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表であり、図１６は、実施の形態５における検索キーリスト６４の記憶内容の一例を示す説明図である。
【００８５】
実施の形態１での説明に用いた図６では、リスナ情報リスト６２内のリスナ情報に、リスナの会話のムードを示すムード情報が含まれており、例えばこのムード情報のうち、「明るい、楽しい、笑い声」の偏重度が高く、「静か、落ち着いた」の偏重度がそれに続いて高いものとする。そこで本実施の形態５では、この場合の会話のテンポの優先度として、図１５に示すように「明るい、楽しい、笑い声」に第１の優先度を付与し、「静か、落ち着いた」に第２の優先度を付与する（以下省略）。
【００８６】
ここでは、ＣＰＵ１０が、図６に示すリスナ情報リスト６２内のリスナ情報のうち、先ず第１優先度の「明るい、楽しい、笑い声」に該当するリスナ情報を読み出し、次に、第２優先度の「静か、落ち着いた」に該当するリスナ情報を読み出す（以下省略）。ＣＰＵ１０が読み出したリスナ情報は、その都度検索キー作成用テーブル６３のリスナ情報と照合され、照合結果が一致するリスナ情報に対応付けられた検索キーが読み出される。
【００８７】
先ず、第１優先度の「明るい、楽しい、笑い声」に該当するリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、図７に示す検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ＰＯＰＳ、ロック、童謡及びアニメソングをこの順に読み出して、図１６に示す検索キーリスト６４に書き込む。この場合、第１優先度の「明るい、楽しい、笑い声」の項目のうち、照合結果が一致した「明るい、楽しい」又は「明るい、楽しい、笑い声」が、検索キーに付加される。
【００８８】
次いで、第２優先度の「静か、落ち着いた」に該当するリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ＰＯＰＳ、バラード及び童謡をこの順に読み出して検索キーリスト６４に追記する。この場合、第２優先度の「静か、落ち着いた」の項目が、検索キーに付加される。
【００８９】
ＣＰＵ１０が検索キーリスト６４を生成した後の処理については、実施の形態１及び２と同様である。その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【００９０】
以上のように本実施の形態５によれば、リスナの会話のムードを示すムード情報が含まれたリスナ情報を音声解析用データテーブル６１から取得し、取得したリスナ情報に含まれるムード情報の偏重度に応じた順序で検索キーリスト６４を生成する。
従って、リスナの会話のムードを重視した選曲を行うことにより、複数のリスナについて、より高い満足度が得られる順に楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【００９１】
（実施の形態６）
実施の形態２が、リスナの性別を重視した選曲を行う形態であるのに対し、実施の形態６は、リスナの性別、年齢（年代）、会話のテンポ及び会話のムードの全てを重視した選曲を行う形態である。
図１７は、本発明の実施の形態６に係る携帯情報端末１におけるリスナ情報の優先度の一例を示す図表であり、図１８は、実施の形態６における検索キーリスト６４の記憶内容の一例を示す説明図である。
【００９２】
実施の形態１での説明に用いた図６では、リスナ情報リスト６２内のリスナ情報に、リスナの性別、年齢（年代）、会話のテンポ及び会話のムードの夫々を示す性別情報、年齢情報、テンポ情報及びムード情報が含まれている。これらの情報のうち、性別情報については、「男」、「男／女」及び「女」の順に偏重度が高く、年齢情報については、「成人２０−４０才」及び「幼児２−５才」の順に偏重度が高く、テンポ情報については、「速い」及び「やや速い」の順に偏重度が高く、ムード情報については、「明るい」及び「静か」の順に偏重度が高い。
【００９３】
そこで本実施の形態６では、各情報の組み合わせの優先度として、図１７に示すように「男」、「成人２０−４０才」、「速い」及び「明るい」の組み合わせに第１の優先度を付与し、「男／女」、「成人２０−４０才」、「やや速い」及び「明るい」の組み合わせに第２の優先度を付与する。第３優先度から第５優先度については、図１７から同様に読み取れるので、説明を省略する。第１から第５の優先度が付与される各情報の組み合わせは、性別情報、年齢情報、テンポ情報及びムード情報のうちの少なくとも２つを任意に組み合わせればよい。このようにして設定した第１優先度から第５優先度の組み合わせ情報の夫々を、［重み付け情報］Ｎｏ．１から［重み付け情報］Ｎｏ．５という。
【００９４】
ここでは、ＣＰＵ１０は、図６に示すリスナ情報リスト６２内のリスナ情報のうち、先ず第１優先度の「男」、「成人２０−４０才」、「速い」及び「明るい」に該当する１番目のリスナ情報を読み出し、次に、第２優先度の「男／女」、「成人２０−４０才」、「やや速い」及び「明るい」に該当する２番目のリスナ情報を読み出し、その次に、第３優先度の「男」、「幼児２−５才」、「速い」及び「明るい」に該当する３番目のリスナ情報を読み出す。ＣＰＵ１０が読み出したリスナ情報は、その都度検索キー作成用テーブル６３のリスナ情報と照合され、照合結果が一致するリスナ情報に対応付けられた検索キーが読み出される。
【００９５】
先ず、第１優先度の「男」、「成人２０−４０才」、「速い」及び「明るい」に該当する１番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、図７に示す検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ＰＯＰＳ及びロックをこの順に読み出して、図１２に示す検索キーリスト６４に書き込む。この場合、第１優先度に対応する「［重み付け情報］Ｎｏ．１」の項目が、検索キーに付加される。
【００９６】
次いで、第２優先度の「男／女」、「成人２０−４０才」、「やや速い」及び「明るい」に該当する２番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、ＰＯＰＳを読み出して検索キーリスト６４に追記する。この場合も、第２優先度に対応する「［重み付け情報］Ｎｏ．１」の項目が、検索キーに付加される。
【００９７】
次いで、第３優先度の「男」、「幼児２−５才」、「速い」及び「明るい」に該当する３番目のリスナ情報について、ＣＰＵ１０は、検索キー作成用テーブル６３に記憶されたジャンルに係る検索キーのうち、童謡及びアニメソングをこの順に読み出して検索キーリスト６４に追記すると共に、第３優先度に対応する「［重み付け情報］Ｎｏ．２」の項目を、検索キーに付加する。
【００９８】
ＣＰＵ１０が検索キーリスト６４を生成した後の処理については、実施の形態１及び２と同様である。その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【００９９】
以上のように本実施の形態６によれば、リスナの性別情報、年齢情報、会話のテンポ情報及び会話のムード情報のうちの少なくとも２つの情報が含まれたリスナ情報を音声解析用データテーブル６１から取得し、取得したリスナ情報に含まれる上記少なくとも２つの情報夫々の偏重度に応じた順序で検索キーリスト６４を生成する。
従って、リスナの性別、年齢、会話のテンポ及び会話のムードのうちの少なくとも２つを重視した選曲を行うことにより、複数のリスナについて、より高い満足度が得られる順に楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【０１００】
（実施の形態７）
実施の形態１は、検知した音声の特徴を示す特徴データ及び解析用データを照合して一致した解析用データに対応するリスナ情報を取得し、取得したリスナ情報に対応して検索キー作成用テーブル６３に記憶されている検索キーに基づいて音楽コンテンツを検索する形態である。これに対し、実施の形態７は、検知した音声の特徴を示す特徴データ及び解析用データを照合して一致した解析用データに対応する単語のテキスト情報を取得し、取得した単語のテキスト情報に基づいて音楽コンテンツを検索する形態である。
【０１０１】
本実施の形態７では、取得した単語のテキスト情報は、即ち、リスナが発声した単語のテキスト情報である。この単語のテキスト情報を楽曲データベース６８の楽曲情報６８ｂと照合して、一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを抽出することが可能であるが、ここでは、ＣＰＵ１０が、繰り返し取得した単語のテキスト情報の出現回数をカウントして集計する（集計手段）。
【０１０２】
図１９は、本発明の実施の形態７に係る携帯情報端末１における単語のテキスト情報の集計結果の一例を示す説明図である。図１９に示すように、ＣＰＵ１０が集計した単語のテキスト情報には集計結果に応じて優先度が付与される。そして、図１９に示した集計結果のうち、「カウント」の欄を除いたものが、そのまま検索キーリスト６４となる。更に、ＣＰＵ１０は、検索キーリスト６４からリスト順（即ち優先度順）に読み出した検索キーとしての単語のテキスト情報と、楽曲データベース６８の楽曲情報６８ｂに含まれるジャンル、タイトル、アーティスト、歌詞等の文字情報とを照合して、一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを再生する。
【０１０３】
その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【０１０４】
以上のように本実施の形態７によれば、検知した音声に応じて生成した特徴データと解析用データとを照合して、一致した解析用データに対応する単語のテキスト情報を取得し、取得した単語のテキスト情報の出現回数をカウントして集計し、集計結果に応じた順序で単語のテキスト情報を並べ替えて検索キーリスト６４を生成し、生成した検索キーリスト６４から読み出した検索キーと楽曲情報６８ｂとを照合して一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを再生する。
従って、ユーザがそのときに注目している内容や、ユーザの会話状況に適合する楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【０１０５】
（実施の形態８）
実施の形態７が、取得した単語のテキスト情報を集計し、集計結果に応じた順序で単語のテキスト情報をリストにした検索キーリスト６４を生成する形態であるのに対し、実施の形態８は、集計した各単語のテキスト情報に、夫々の単語に関連する関連単語のテキスト情報を付加してて検索キーリスト６４を生成する形態である。
図２０は、本発明の実施の形態８に係る携帯情報端末１における関連単語テーブル６６の記憶内容の一例を示す説明図であり、図２１は、実施の形態８における検索キーリスト６４の記憶内容の一例を示す説明図である。
【０１０６】
図２０では、単語のテキスト情報の「クリスマス」に、関連単語のテキスト情報の「クリスマス、クリスマスパーティ、ツリー、ジングルベル、サンタ、サンタクロース、トナカイ、そり、雪、ｓｎｏｗ等々」が対応付けられている。また、単語のテキスト情報の「夏」には関連単語のテキスト情報の「夏、Ｓｕｍｍｅｒ、海、プール、暑い等」が対応付けられ、単語のテキスト情報の「冬」には関連単語のテキスト情報の「冬、Ｗｉｎｔｅｒ、雪、スキー、寒い等」が対応付けられている。
【０１０７】
例えば、ＣＰＵ１０が、取得した単語のテキスト情報を集計した結果、優先度１及び２の単語のテキスト情報が、夫々「クリスマス」及び「冬」である場合、関連単語テーブル６６で「クリスマス」に対応付けられている関連単語のテキスト情報を、優先度１の検索キーとし、「冬」に対応付けられている関連単語のテキスト情報を、優先度２の検索キーとして検索キーリスト６４を生成する。
【０１０８】
なお、上述した例では、関連単語のテキスト情報に元の単語のテキスト情報（例えば「クリスマス」、「冬」等）が含まれているが、関連単語のテキスト情報に元の単語のテキスト情報が含まれない場合は、ＣＰＵ１０が、取得して集計した各優先度の単語のテキスト情報に、関連単語のテキスト情報を付加して検索キーリスト６４を生成する。
【０１０９】
ＣＰＵ１０が検索キーリスト６４を生成した後の処理については、実施の形態１と同様である。その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【０１１０】
以上のように本実施の形態８によれば、単語のテキスト情報と、該単語のテキスト情報に関連する関連単語のテキスト情報とを対応付けて関連単語テーブル６６に記憶してあり、取得して集計した各優先度の単語のテキスト情報に、関連単語のテキスト情報を付加して検索キーリスト６４を生成する。
従って、出現頻度の高い単語の優先度を高くして検索キーとすることにより、ユーザの会話の話題に適合する楽曲を選出して自動的に再生することが可能となる。
【０１１１】
（実施の形態９）
実施の形態１は、検知した音声の特徴を示す特徴データ及び解析用データを照合して一致した解析用データに対応するリスナ情報を取得し、取得したリスナ情報に対応して検索キー作成用テーブル６３に記憶されている検索キーに基づいて音楽コンテンツを検索する形態である。これに対し、実施の形態９は、検知した音声の特徴を示す特徴データを、予めリスナ登録情報テーブル６７に記憶されている特徴データと照合し、照合結果が一致した特徴データに対応するユーザ固有の情報を検索キーとして音楽コンテンツを検索する形態である。
【０１１２】
図２２は、本発明の実施の形態９に係る携帯情報端末１におけるリスナ登録情報テーブル６７の一例を示す図表であり、図２３は、実施の形態９における検索キーの内容の一例を示す説明図である。図２２では、例えばリスナＡ及びＸＸ夫々の、登録情報が記憶されている。各登録情報は、夫々のリスナが発する音声の特徴データ（図２２では音声情報と表示する）と、夫々のリスナに固有の情報とからなり、夫々の特徴データと固有の情報とが対応付けられている。
【０１１３】
ここでの音声の特徴データは、音センサ制御部４０による音声の検知結果に含まれる音声の特徴データ（図４参照）と対応しており、「周波数」、「声の高さ」、「速さ、拍子」（テンポ）、「言葉遣い」及び「語尾」等の特徴を示すデータからなる。また、リスナに固有の情報は、性別情報、年齢情報、並びに趣味及び嗜好に係る単語のテキスト情報のテキスト情報からなる。
【０１１４】
例えば、リスナＡに固有の情報について言えば、性別情報は「女」であり、年齢情報は「３０才」である。そして、趣味及び嗜好に係る単語のうち、好きな言葉は「希望、Ｌｏｖｅ」であり、好きなタレントは「ＸＸＸＸ」であり、好きなドラマは「ＸＸＸＸ」であり、好きな季節は「冬」となっている。この他に、好きなアーティスト、好きなジャンル、好きなキャラクタ、好きな動物等を、固有の情報に含めてもよい。リスナＸＸに固有の情報についても、図２２から読み取れるとおりであるので、説明を省略する。
【０１１５】
さて、ＣＰＵ１０が、音声を検知して特徴データを生成した場合、生成した特徴データと、リスナ登録情報テーブル６７に記憶されている特徴データ（音声情報）とを照合し、照合結果が一致した特徴データに対応する固有の情報を読み出して検索キーとする。例えば、生成した特徴データと、リスナＡの特徴データとが一致した場合、図２２に示すリスナＡの固有の情報を読み出して、図２３に示す検索キーを生成する。
【０１１６】
即ち、リスナＡが３０才の女性であるので、検索キーに「女性向け」及び「年代：３０才」の項目を含める。また、リスナＡが好きな言葉が「希望、Ｌｏｖｅ」であり、好きなタレントが「ＸＸＸＸ」であるので、検索キーに「単語：希望、Ｌｏｖｅ」及び「タレント名：ＸＸＸＸ」の項目を含める。更に、リスナＡが好きなドラマが「ＸＸＸＸ」であり、好きな季節が「冬」であるので、検索キーに「ドラマ：ＸＸＸＸ」及び「季節：冬」の項目を含める。
【０１１７】
ＣＰＵ１０は、このようにして生成した検索キーを、楽曲データベース６８の楽曲情報６８ｂと照合し、照合結果が一致した楽曲情報に対応する楽曲データ６８ａを抽出して、楽曲を再生出力する。
【０１１８】
その他、実施の形態１に対応する箇所には同様の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【０１１９】
以上のように本実施の形態９によれば、リスナが発する音声の特徴を示す音声情報（特徴データ）を、ユーザの性別情報、年齢情報、並びに趣味及び嗜好に係る単語のテキスト情報に対応付けてリスナ登録情報テーブル６７に記憶しておき、音声を検知して生成した特徴データを、リスナ登録情報テーブル６７に記憶されている特徴データと照合し、照合結果が一致する特徴データに対応してリスナ登録情報テーブル６７に記憶されている情報及び単語のテキスト情報を、楽曲情報６８ｂと照合し、照合結果が一致した楽曲情報６８ｂに対応する楽曲データ６８ａを抽出して楽曲を再生する。
従って、ユーザの性別、年代、趣味及び嗜好等に適合する楽曲の選出を行うことが可能となる。
【０１２０】
今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上述した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。また、各実施の形態で記載されている技術的特徴は、お互いに組み合わせることが可能である。
【符号の説明】
【０１２１】
１  携帯情報端末（電気機器）
３  コンテンツサーバ
３ａ  楽曲データベース（音楽コンテンツの格納部）
１０  ＣＰＵ
２２  表示部
３２  スピーカ
４１  音センサ
４０  音センサ制御部（音声検知手段）
５０  ＲＯＭ
６０  ＲＡＭ
６１  音声解析用データテーブル（記憶部）
６３  検索キー作成用テーブル（第２の記憶部）
６４  検索キーリスト（検索情報リスト）
６５  プレイリスト（再生リスト）
６６  関連単語テーブル（第３の記憶部）
６７  リスナ登録情報テーブル（第４の記憶部）
６８  楽曲データベース（音楽コンテンツの格納部）
６８ａ  楽曲データ
６８ｂ  楽曲情報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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