【手続補正書】
【提出日】令和3年10月20日(2021.10.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置が、
複数の車両の夫々の日時ごとの走行状態を示すデータである走行データと、
前記複数の車両の過去の事故に関する情報と、
を記憶するステップ、
前記走行データのうち、事故当日前の所定期間の前記走行データと前記事故当日における前記走行データと、を抽出し、抽出した前記走行データに基づき、前記車両の起動から終了までの期間であるトリップを示す情報と当該トリップにおける事故の有無を示す情報とを対応づけたデータであるトリップインデックスデータを生成するステップ、
前記トリップにおける前記車両の運転状況を示すデータであるトリップデータを生成するステップ、
前記トリップインデックスデータと前記トリップデータに基づき前記トリップ毎の訓練データを生成するステップ、
前記訓練データを用いて事故リスクを診断する機械学習モデルである事故リスク診断モデルを生成するステップ、
事故リスクの診断対象となる前記車両の前記トリップにおける特徴量を前記事故リスク診断モデルに入力することにより当該車両の事故リスクを診断するステップ、
を実行する、事故リスク診断方法。
【請求項２】
請求項１に記載の事故リスク診断方法であって、
前記情報処理装置は、前記車両に搭載されている車載機に前記診断の結果を送信するステップ、
をさらに実行する、事故リスク診断方法。
【請求項３】
請求項１または２に記載の事故リスク診断方法であって、
前記訓練データは、前記トリップにおける前記車両の事故有無を示す情報をラベルとし、前記トリップにおける、前記車両の発進回数に関する情報、前記車両のバック回数に関する情報、前記車両の急ブレーキ回数に関する情報、前記車両の急アクセル回数に関する情報、前記車両の急ハンドル回数に関する情報、及び前記車両の走行距離に関する情報のうちの少なくともいずれかが特徴量として設定されたデータである、
事故リスク診断方法。
【請求項４】
請求項１または２に記載の事故リスク診断方法であって、
前記情報処理装置が、ユーザインタフェースを介してユーザから受け付けた情報に基づき前記所定期間を設定するステップ、
をさらに実行する、事故リスク診断方法。
【請求項５】
請求項１または２に記載の事故リスク診断方法であって、
前記情報処理装置が、前記車両の夫々に設けられている車載機と通信可能に接続し、前記車載機から前記走行データを取得するステップ、
をさらに実行する、事故リスク診断方法。
【請求項６】
請求項５に記載の事故リスク診断方法であって、
前記車載機は、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）、ＴＣＵ（Telematic Control Unit）、ＩＶＩシステム（In-Vehicle Infotainment System）、スマートフォン、フィーチャーフォン、タブレット端末、ヘッドマウントディスプレイ（Head Mounted Display）、音声入力装置、点字入力装置、及び振動検出装置のうちの少なくともいずれかである、
事故リスク診断方法。
【請求項７】
請求項１に記載の事故リスク診断方法であって、
前記情報処理装置が、前記車両が起動している期間に前記事故リスク診断モデルを学習させる前記ステップを実行する、
事故リスク診断方法。
【請求項８】
請求項７に記載の事故リスク診断方法であって、
前記情報処理装置が、前記車両が起動を終了したことを示す情報を受信すると、前記事故リスクを診断する前記ステップを行い、前記診断の結果を前記車両に送信するステップを実行する、
事故リスク診断方法。
【請求項９】
請求項８に記載の事故リスク診断方法であって、
前記車両は、前記診断の結果を受信すると、前記診断の結果に基づく情報をユーザに提示するとともに、前記車両を自動運転に切り替えるか否かの意思表示をユーザインタフェースを介してユーザから受け付け、前記車両を自動運転に切り替える旨の意思表示をユーザから受け付けると、前記車両の走行モードを自動運転による走行モードに切り替える、
事故リスク診断方法。
【請求項１０】
請求項１または２に記載の事故リスク診断方法であって、
前記所定期間は１０日間である、
事故リスク診断方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の事故リスク診断方法であって、
前記情報処理装置は、前記車両に設けられている、
事故リスク診断方法。
【請求項１２】
情報処理装置を用いて構成され、
複数の車両の夫々の日時ごとの走行状態を示すデータである走行データと、
前記複数の車両の過去の事故に関する情報と、
を記憶する記憶部、
前記走行データのうち、事故当日前の所定期間の前記走行データと前記事故当日における前記走行データと、を抽出し、抽出した前記走行データに基づき、前記車両の起動から終了までの期間であるトリップを示す情報と当該トリップにおける事故の有無を示す情報とを対応づけたデータであるトリップインデックスデータを生成し、
前記トリップにおける前記車両の運転状況を示すデータであるトリップデータを生成し、
前記トリップインデックスデータと前記トリップデータに基づき前記トリップ毎の訓練データを生成する、訓練データ生成部、
前記訓練データを用いて事故リスクを診断する機械学習モデルである事故リスク診断モデルを生成する事故リスク診断モデル生成部、
事故リスクの診断対象となる前記車両の前記トリップにおける特徴量を前記事故リスク診断モデルに入力することにより当該車両の事故リスクを診断する事故リスク診断部、
を備える、事故リスク診断装置。
【請求項１３】
請求項１２に記載の事故リスク診断装置であって、
前記車両に搭載されている車載機に前記診断の結果を送信する入出力制御部、
をさらに備える、事故リスク診断装置。
【請求項１４】
情報処理装置を用いて構成され、
複数の車両の夫々の日時ごとの走行状態を示すデータである走行データと、
前記複数の車両の過去の事故に関する情報と、
を記憶する記憶部、
前記走行データのうち、事故当日前の所定期間の前記走行データと前記事故当日における前記走行データと、を抽出し、抽出した前記走行データに基づき、前記車両の起動から終了までの期間であるトリップを示す情報と当該トリップにおける事故の有無を示す情報とを対応づけたデータであるトリップインデックスデータを生成し、
前記トリップにおける前記車両の運転状況を示すデータであるトリップデータを生成し、
前記トリップインデックスデータと前記トリップデータに基づき前記トリップ毎の訓練データを生成する、訓練データ生成部、
前記訓練データを用いて事故リスクを診断する機械学習モデルである事故リスク診断モデルを生成する事故リスク診断モデル生成部、
事故リスクの診断対象となる前記車両の前記トリップにおける特徴量を前記事故リスク診断モデルに入力することにより当該車両の事故リスクを診断する事故リスク診断部、
を備える、事故リスク診断装置と、
前記車両の夫々に設けられ、前記事故リスク診断装置と通信可能に接続し、前記走行データを前記事故リスク診断装置に送信する車載機と、
を含んで構成される、事故リスク診断システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
上記目的を達成するための本発明の一つは、事故リスク診断方法であって、情報処理装置が、複数の車両の夫々の日時ごとの走行状態を示すデータである走行データと、前記複数の車両の過去の事故に関する情報と、を記憶するステップ、前記走行データのうち、事故当日前の所定期間の前記走行データと前記事故当日における前記走行データと、を抽出し、抽出した前記走行データに基づき、前記車両の起動から終了までの期間であるトリップを示す情報と当該トリップにおける事故の有無を示す情報とを対応づけたデータであるトリップインデックスデータを生成するステップ、前記トリップにおける前記車両の運転状況を示すデータであるトリップデータを生成するステップ、前記トリップインデックスデータと前記トリップデータに基づき前記トリップ毎の訓練データを生成するステップ、前記訓練データを用いて事故リスクを診断する機械学習モデルである事故リスク診断モデルを生成するステップ、事故リスクの診断対象となる前記車両の前記トリップにおける特徴量を前記事故リスク診断モデルに入力することにより当該車両の事故リスクを診断するステップ、を実行する、事故リスク診断方法。