(57)【要約】【課題】慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現（以降、複単語表現と呼ぶ）を含む入力文に対して、高精度の構文解析結果を得る。【解決手段】複単語表現辞書データ記憶部７に複単語表現に対してその言語表現の構文構造を記した構文構造データを見出しデータとともに予め格納しておく。複単語表現検索制御部８は、入力データ記憶部２に格納された入力文を読み出し、複単語表現辞書データ記憶部７から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索し、該辞書エントリーの見出しデータと構文構造データを複単語表現出力データ記憶部９に出力する。次いで、構文解析処理部５は、単語辞書データ記憶部４と複単語表現出力データ記憶部９とを参照し、かつ、複単語表現出力データ記憶部９に格納された構文構造データを優先的に使用して、該入力文に対する構文解析処理を行う。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力文を入力するための入力制御部と、 前記入力制御部によって入力された入力文を格納する入力データ記憶部と、 前記入力データ記憶部に格納された入力文に対する構文解析処理の制御を行う構文解析制御部と、
単語に対してその品詞情報や活用形情報からなる文法情報データを見出しデータとともに格納した単語辞書データ記憶部と、 慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対してその言語表現の構文構造を記した構文構造データを見出しデータとともに格納した複単語表現辞書データ記憶部と、
前記構文解析制御部の指示により、前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部を参照しながら、前記複単語表現辞書データ記憶部から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索し、該辞書エントリーの見出しデータと構文構造データを出力する複単語表現検索制御部と、
前記複単語表現検索制御部が出力する見出しデータと構文構造データを格納する複単語表現出力データ記憶部と、 前記構文解析制御部の指示により、前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部と前記複単語表現出力データ記憶部とを参照し、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対しては前記複単語表現出力データ記憶部に格納された構文構造データを優先的に使用して、該入力文に対する構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力する構文解析処理部と、
前記構文解析処理部が出力する前記入力データ記憶部に格納された入力文に対する構文構造データを格納する出力データ記憶部 を備えたことを特徴とする構文解析装置。 
【請求項２】
前記構文解析処理部は、入力文に対する構文構造データを出力する際に、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対応する該入力文に対する構文構造データ中の部分構造に対して、その部分構造を識別可能とするためのマーカ情報を付与して構文構造データを出力する、請求項１に記載の構文解析装置。
【請求項３】
入力文を入力するためのステップと、 前記入力文を入力データ記憶部に格納するステップと、 前記入力データ記憶部に格納された入力文に対する構文解析処理の制御を行うステップと、
単語に対してその品詞情報や活用形情報からなる文法情報データを見出しデータとともに単語辞書データ記憶部に格納するステップと、 慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対してその言語表現の構文構造を記した構文構造データを見出しデータとともに複単語表現辞書データ記憶部に格納するステップと、
前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部を参照しながら、前記複単語表現辞書データ記憶部から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索し、該辞書エントリーの見出しデータと構文構造データを出力するステップと、該見出しデータと該構文構造データを複単語表現出力データ記憶部に格納するステップと、
前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部と前記複単語表現出力データ記憶部とを参照し、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対しては前記複単語表現出力データ記憶部に格納された構文構造データを優先的に使用して、該入力文に対する構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力するステップと、
該入力文に対する該構文構造データを出力データ記憶部に格納するステップ を含む構文解析方法。 
【請求項４】
前記入力データ記憶部に格納された入力文に対して構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力するステップにおいて、該入力文に対する構文構造データを出力する際に、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対応する該入力文に対する構文構造データ中の部分構造に対して、その部分構造を識別可能とするためのマーカ情報を付与して構文構造データを出力する、請求項３に記載の構文解析方法。
【請求項５】
入力文を入力するためのステップと、 前記入力文を入力データ記憶部に格納するステップと、 前記入力データ記憶部に格納された入力文に対する構文解析処理の制御を行うステップと、
単語に対してその品詞情報や活用形情報からなる文法情報データを見出しデータとともに単語辞書データ記憶部に格納するステップと、 慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対してその言語表現の構文構造を記した構文構造データを見出しデータとともに複単語表現辞書データ記憶部に格納するステップと、
前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部を参照しながら、前記複単語表現辞書データ記憶部から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索し、該辞書エントリーの見出しデータと構文構造データを出力するステップと、該見出しデータと該構文構造データを複単語表現出力データ記憶部に格納するステップと、
前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部と前記複単語表現出力データ記憶部とを参照し、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対しては前記複単語表現出力データ記憶部に格納された構文構造データを優先的に使用して、該入力文に対する構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力するステップと、
該入力文に対する該構文構造データを出力データ記憶部に格納するステップ をコンピュータに実行させる構文解析プログラム。 
【請求項６】
前記入力データ記憶部に格納された入力文に対して構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力するステップにおいて、該入力文に対する構文構造データを出力する際に、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対応する該入力文に対する構文構造データ中の部分構造に対して、その部分構造を識別可能とするためのマーカ情報を付与して構文構造データを出力する、請求項５に記載の構文解析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、日本語、英語等の自然言語における文が入力されると、入力された文に対して文の構造を解析し、その結果を出力する構文解析装置、構文解析方法、およびそのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
自然言語処理を行うシステムにおいては、入力された文に対して、入力文中の各単語に品詞情報や活用形情報等の文法情報を付加して出力する形態素解析処理技術や、さらに深い処理として、入力文の統語構造を解析してその解析結果を出力する構文解析処理技術が用いられている。たとえば、形態素解析処理技術が文書作成のためのワープロソフトに応用され広く実用に供されている。また、形態素解析処理技術や構文解析処理技術が翻訳システムに応用され、製品マニュアルや技術文書の翻訳業務等に利用されている。
【０００３】
しかし、新聞記事や小説等の一般の文書には、「赤の他人」、「手を抜く」等の句の構成要素となっている単語の意味から句全体の意味を導きにくい慣用句や、「辞書を引く」、「大学を出る」、「ああ言えばこう言う」、「朝起きは三文の徳」等の慣用句的な複数単語からなる多様な表現（以降、これらを複単語表現と呼ぶ）が多く含まれており、従来の自然言語処理システムではそれらの表現を十分に取り扱うことができず、実用水準の性能を得ることが難しいという問題があった。たとえば、翻訳システムにおいては、翻訳対象が機械的な処理に馴染む定型的な表現を多く含む技術文書等に限定される傾向があり、翻訳対象を一般の文書に広げると実用に足る翻訳精度が得にくくなるという問題があった。
【０００４】
図1に従来の言語処理システムで用いられる構文解析装置の構成の一例を示す。   図１において、１は入力文を入力するための入力制御部、２は入力制御部１によって入力された入力文を格納する入力データ記憶部、３は入力データ記憶部２に格納された入力文に対する構文解析処理の制御を行う構文解析制御部、４は単語に対してその品詞情報や活用形情報からなる文法情報データを見出しデータとともに格納した単語辞書データ記憶部、５は構文解析制御部３の指示により、入力データ記憶部２に格納された入力文を読み出し、単語辞書データ記憶部４を参照し、該入力文に対する構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力する構文解析処理部、６は構文解析処理部５が出力する入力データ記憶部２に格納された入力文に対する構文構造データを格納する出力データ記憶部である。
【０００５】
図１に示すような従来の構文解析装置では、入力データ記憶部２に格納された入力文に対し、単語辞書データ記憶部４を参照して、入力文に含まれる各単語およびそれらの単語の品詞等の文法情報を取り出し、構文解析処理部５において、それらの単語からより大きなまとまりである句を構成する処理を繰り返し、最終的に文の統語構造を得る。たとえば、入力文「彼に本を渡す」という文が図２に示すように入力データ記憶部２に格納されると、構文解析処理部５が単語辞書データ記憶部４を検索して、「彼＜名詞N＞」、「に＜後置詞P＞」、「本＜名詞N＞」、「を＜後置詞P＞」、「渡す＜動詞V＞」の各単語が取り出され、さらに、構文解析処理部５は、これらの単語に対して、統語構造を解析し、「彼＜名詞N＞」と「に＜後置詞P＞」を「彼＋に＜後置詞句PP＞」という句にまとめ、「本＜名詞N＞」と「を＜後置詞P＞」を「本＋を＜後置詞句PP＞」という句にまとめる。このような処理を繰り返し、最終的に、入力文中の各単語が＜動詞句VP＞という一つの句にまとめられ、図３に記すような文の統語構造が出力データ記憶部６に格納される。ここでは、文の統語構造の表記法としてラベル付き括弧を用いている。ラベル付き括弧を用いた表記法では、たとえば、「彼＜名詞N＞」と「に＜後置詞P＞」が「彼＋に＜後置詞句PP＞」という句にまとめられることを「（PP （N 彼） （P に））」と表記する。なお、わかりやすさのため、図4に、図３に記した文の統語構造を句構造木による表記法を用いてあらためて表現しなおしたものを記す。
【０００６】
このような従来の構文解析装置では、入力文に複単語表現が含まれている場合も、複単語表現を他の一般の言語表現と同様に個々の単語に分解して構文解析処理を行っている。したがって、従来の言語処理システムでは、複単語表現を含む文に対して翻訳処理を行うような場合は、入力文に対する構文解析処理を行った後に、得られた構文解析結果から複単語表現をあらためて抽出し、複単語表現に対する特別の訳出処理等を行っていた。（たとえば、特許文献１、特許文献２参照。）
【０００７】
たとえば、「手が出ない」という複単語表現である慣用句を含む「その車は高価で手が出なかった。」という文を既存のインターネット上のある翻訳サイトで翻訳すると、「The car was expensive and a hand did not come out of it.」という後半部分が意味不明の訳文が出力された。この例では、「手が出ない」という複単語表現が正しく認識されていないため、「I couldn't afford to buy the car.」というような適切な訳文を出力することができないことがわかる。また、同じ翻訳サイトで「油を売る」という複単語表現である慣用句を含む「彼は油を売る。」という文を翻訳すると、「He idles away his time.」と正しく訳出された。しかし、「彼は油をどこかで売る。」という文を翻訳すると、「He sells oil at somewhere.」という複単語表現が認識されていない不適切な訳文が出力された。この結果から、「油を売る」に対する構文解析結果に対して「idle away one’s time」という訳文を充てることはできるが、「油をどこかで売る」のように複単語表現中に「どこかで」という挿入句が含まれている場合の構文解析結果には対応できておらず、複単語表現に対して十分な処理が行われているとは言い難いことがわかる。
【０００８】
このような従来の言語処理システムにおいて、入力文中の複単語表現に対する処理が十分に行われていない理由として、コンピュータ処理に適用可能な網羅的に複単語表現を収録した電子化された辞書が従来は存在せず、開発者が極めて限定された範囲でしか複単語表現に対応できなかったことが挙げられる。しかしながら、近年、本発明出願人により、日本語についてエントリー数約１１万件の大規模な複単語表現辞書が開発されるなど、言語処理システムにおいて複単語表現への十分な対応を図るための基盤が整いつつある。（非特許文献１参照。）
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特許公開平５−３２４７１１
【特許文献２】特許公開平８−３２９０５９
【非特許文献】
【００１０】
【非特許文献１】首藤公昭、 田辺利文著 「日本語複単語表現辞書：JDMWE」、自然言語処理、Vol.17、No.5、２０１０年
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
解決しようとする問題点は、従来の構文解析装置では、入力文に複単語表現が含まれる場合に、それらの複単語表現を認識せずに、入力文をすべて単語単位に分解した上で一律に構文解析処理を行っているため、複単語表現に対する処理がきわめて不十分にしか行われていないという点である。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、入力文を入力するための入力制御部と、前記入力制御部によって入力された入力文を格納する入力データ記憶部と、前記入力データ記憶部に格納された入力文に対する構文解析処理の制御を行う構文解析制御部と、単語に対してその品詞情報や活用形情報からなる文法情報データを見出しデータとともに格納した単語辞書データ記憶部と、慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対してその言語表現の構文構造を記した構文構造データを見出しデータとともに格納した複単語表現辞書データ記憶部と、前記構文解析制御部の指示により、前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部を参照しながら、前記複単語表現辞書データ記憶部から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索し、該辞書エントリーの見出しデータと構文構造データを出力する複単語表現検索制御部と、前記複単語表現検索制御部が出力する見出しデータと構文構造データを格納する複単語表現出力データ記憶部と、前記構文解析制御部の指示により、前記入力データ記憶部に格納された入力文を読み出し、前記単語辞書データ記憶部と前記複単語表現出力データ記憶部とを参照し、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対しては前記複単語表現出力データ記憶部に格納された構文構造データを優先的に使用して、該入力文に対する構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力する構文解析処理部と、前記構文解析処理部が出力する前記入力データ記憶部に格納された入力文に対する構文構造データを格納する出力データ記憶部を備えることにより、従来の構文解析装置では取り扱うことが困難であった複単語表現を含む文に対する構文解析処理を可能とすることをもっとも主要な特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明は、使用する辞書データとして、従来の単語辞書データ記憶部に加えて複単語表現辞書データ記憶部を設け、かつ、入力文に含まれる複単語表現を適切に処理する構文解析処理部を設けることにより、構文解析処理において複単語表現を的確に認識した上で入力文の統語構造を出力することを可能とする。本発明による構文解析装置を用いることにより、従来、対応が困難であった新聞記事や小説といった多様な表現を含む文書の処理が可能となり、言語処理システムの応用範囲が広がるという大きな効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】図１は従来の構文解析装置の構成の一例を示した図である。
【図２】図２は従来の構文解析装置における入力データ記憶部２に格納されたデータの一例を示した図である。
【図３】図３は従来の構文解析装置における出力データ記憶部６に格納されたデータの一例を示した図である。
【図４】図４は、図３のデータの一例を句構造木で示した図である。
【図５】図５は本発明における構文解析装置の構成を示した図である。
【図６】図６は本発明における構文解析処理手順を示したフローチャートである。
【図７】図７は入力データ記憶部２に格納されたデータの一例を示した図である。
【図８】図８は複単語表現辞書データ記憶部７に格納されたデータの一例を示した図である。
【図９】図９は複単語表現出力データ記憶部９に格納されたデータの一例を示した図である。
【図１０】図１０は、図９のデータの一例を句構造木で示した図である。
【図１１】図１１は単語辞書データ記憶部４に格納されたデータの一例を示した図である。
【図１２】図１２は出力データ記憶部６に格納されたデータの一例を示した図である。
【図１３】図１３は、図１２のデータの一例を句構造木で示した図である。
【図１４】図１４は入力データ記憶部２に格納されたデータの一例を示した図である。
【図１５】図１５は出力データ記憶部６に格納されたデータの一例を示した図である。
【図１６】図１６は、図１５のデータの一例を句構造木で示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
図５は本発明における構文解析装置の構成図である。図５において、１は入力文を入力するための入力制御部、２は入力制御部１によって入力された入力文を格納する入力データ記憶部、３は入力データ記憶部２に格納された入力文に対する構文解析処理の制御を行う構文解析制御部、４は単語に対してその品詞情報や活用形情報からなる文法情報データを見出しデータとともに格納した単語辞書データ記憶部、５は構文解析制御部３の指示により、入力データ記憶部２に格納された入力文を読み出し、単語辞書データ記憶部４と後述する複単語表現出力データ記憶部９とを参照し、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対しては複単語表現出力データ記憶部９に格納された構文構造データを優先的に使用して、該入力文に対する構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力する構文解析処理部、６は構文解析処理部５が出力する入力データ記憶部２に格納された入力文に対する構文構造データを格納する出力データ記憶部である。７は慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対してその言語表現の構文構造を記した構文構造データを見出しデータとともに格納した複単語表現辞書データ記憶部、８は構文解析制御部３の指示により、入力データ記憶部２に格納された入力文を読み出し、単語辞書データ記憶部４を参照しながら、複単語表現辞書データ記憶部７から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索し、該辞書エントリーの見出しデータと構文構造データを出力する複単語表現検索制御部、９は複単語表現検索制御部８が出力する見出しデータと構文構造データを格納する複単語表現出力データ記憶部である。
【００１６】
以降、図６に示したフローチャートにしたがって、図5に示した構成の構文解析装置の動作を説明する。
【００１７】
まず、図６のステップ１では、入力制御部１により、入力データ記憶部２に構文解析処理の対象とする入力文が格納される。図７に、入力データ記憶部２に格納されたデータの一例を示す。ここでは、「彼は油を売る」という入力文が、入力データ記憶部２に格納されている。
【００１８】
次に、図６のステップ２では、構文解析制御部３の指示により、複単語表現検索制御部８が、入力データ記憶部２に格納された入力文を読み出し、単語辞書データ記憶部４を参照しながら、複単語表現辞書データ記憶部７から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索し、該辞書エントリーの見出しデータと構文構造データを出力する。
【００１９】
ここで、図８に、複単語表現辞書データ記憶部７に格納されたデータの一例を示す。図８では、「油が乗る」、「油を売る」、「油を絞る」という複単語表現が複単語表現辞書データ記憶部７に格納されていることがわかる。「油が乗る」という辞書エントリーには、見出しデータ「油−がー乗る」とその構文構造データ「＜VP (PP (N 油) (P が))
(VP (V 乗る))＞」が格納されている。ここで、見出しデータ中の記号“−”は、単語の区切りを示す。また、構文構造データは、ラベル付き括弧で記されているが、特に、記号“＜”と“＞”は、複単語表現の開始位置と終了位置を示すマーカ情報の役割も兼ねている。また、「油を売る」という辞書エントリーは２つあるが、その後者の辞書エントリーにおける「油−をー＊−売る」という見出しデータ中の記号“＊”は、この「油を売る」という複単語表現の中に挿入句が含まれる位置を示している。その構文構造データ中の記号“[”と“]”は、複単語表現中の挿入句の開始位置と終了位置を示すマーカ情報の役割も兼ねている。この例では、“油を”と“売る”の間に後置詞句PPが挿入されることを示している。
【００２０】
さらに、図９に、複単語表現出力データ記憶部９に格納されたデータの一例を示す。図９では、図８に示した複単語表現辞書データ記憶部７の辞書データから、図７に示した入力文「彼は油を売る」の一部分と見出しデータが一致する「油を売る」という辞書エントリーが検索され、その見出しデータ「油−をー売る」と構文構造データ「＜VP (PP (N 油) (P  を)) (VP (V 売る))＞」が複単語表現出力データ記憶部９に格納されていることを示している。なお、図１０に、図９のデータの一例を句構造木による表記法を用いて表現しなおしたものを示す。
【００２１】
また、図１１に、単語辞書データ記憶部４に格納されたデータの一例を示す。図１１において、辞書エントリー「売る」の辞書データとして、見出しデータ「売る」および品詞情報「V（動詞）」と活用形情報「5段活用動詞」からなる文法情報データが格納されていることがわかる。
【００２２】
複単語表現検索制御部８は、単語辞書データ記憶部４を参照することにより、入力データ記憶部２に格納された入力文中の各単語を識別する。これにより、複単語表現辞書データ記憶部７から該入力文の一部分と見出しデータが一致する辞書エントリーを検索することが可能となる。
【００２３】
続いて、図６のステップ３では、構文解析制御部３の指示により、構文解析処理部５が、入力データ記憶部２に格納された入力文を読み出し、単語辞書データ記憶部４と複単語表現出力データ記憶部９とを参照し、該入力文に含まれる慣用句および慣用句に類する複数の単語からなる言語表現に対しては複単語表現出力データ記憶部９に格納された構文構造データを優先的に使用して、該入力文に対する構文解析処理を行い、該入力文に対する構文構造データを出力する。なお、構文解析処理の手法としては、句構造文法、特に、文脈自由文法に基づく統語解析手法などを用いることができる。
【００２４】
最後に、図６のステップ４では、構文解析処理部５が、入力データ記憶部２に格納された入力文に対する構文構造データを出力データ記憶部６に格納する。
【００２５】
ここで、図１２に、出力データ記憶部６に格納されたデータの一例を示す。図１２には、図７に示した入力文「彼は油を売る」に対する構文解析処理の結果として、構文構造データ「(VP (PP (N 彼) (P は))
＜VP (PP (N 油) (P を)) (VP (V 売る))＞)」が得られたことを示している。この構文構造データの中で、「＜VP (PP (N 油) (P を))
(VP (V 売る))＞」の部分が、複単語表現「油を売る」に対する構文構造を示していることがわかる。なお、図１３に、図１２のデータの一例を句構造木による表記法を用いて表現しなおしたものを示す。
【００２６】
なお、本発明では、入力文中の複単語表現内に挿入句が含まれる場合においても正しい構文解析結果を得ることができることが大きな特徴となっている。以下、図１４から図１６を用いて、入力文中の複単語表現内に挿入句が含まれる場合について説明を行う。図14には、入力データ記憶部２に格納されたデータの一例を示す。ここでは、入力文「彼は油をどこかで売る」が入力データ記憶部２に格納されており、「油を売る」という複単語表現の中に「どこかで」という挿入句が含まれていることがわかる。この入力文に対して、図８に示した複単語表現辞書データ記憶部７を検索すると、見出しデータ「油−をー＊−売る」をもつ辞書エントリーが検索される。この辞書エントリーの構文構造データ「＜VP (PP (N 油) (P を))
(VP [PP] (VP (v 売る)))＞」を優先的に用いて、構文解析処理部５が、該入力文に対する構文解析処理を行い、図１５に示す構文構造データが出力データ記憶部６に格納される。なお、図１６に、図１５のデータの一例を句構造木による表記法を用いて表現しなおしたものを示す。このように、本発明では、入力文中の複単語表現内に挿入句が含まれる場合においても正しい構文解析結果を得ることができることがわかる。
【符号の説明】
【００２７】
１    入力制御部
２    入力データ記憶部
３    構文解析制御部
４    単語辞書データ記憶部
５    構文解析処理部
６    出力データ記憶部
７    複単語表現辞書データ記憶部
８    複単語表現検索制御部
９    複単語表現出力データ記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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