(57)【要約】【課題】睡眠障害は生活習慣病などの日中も病症が出る身体的疾患の有病率、発症率に関与することから、睡眠障害の要因判断に「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」も考慮して、より適切な要因判断することができる睡眠改善支援装置を提供する。【解決手段】睡眠時又は日中に測定する生体センサからの情報を入力する生体データ入力部と、前記生体データ入力部から入力された生体データを用いて睡眠状態の判定を行う睡眠状態算出部と、前記睡眠状態の判定の結果となっている要因を判定する要因判定部とを備え、前記要因判定部は前記生体データに基づいて日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断し、前記身体的疾患の有無に基づいて要因を判定する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
睡眠時又は日中に測定する生体センサからの情報を入力する生体データ入力部と、
前記生体データ入力部から入力された生体データを用いて睡眠状態の判定を行う睡眠状態算出部と、
前記睡眠状態の判定の結果となっている要因を判定する要因判定部とを備え、
前記要因判定部は前記生体データに基づいて日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断し、前記身体的疾患の有無に基づいて要因を判定することを特徴とする睡眠改善支援装置。
【請求項２】
使用者への問診に対する回答を入力する問診入力部をさらに備え、
前記要因判定部は、前記問診入力部から入力された問診データに基づいて要因を判定することを特徴とする請求項１に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項３】
前記要因判定部は、前記問診データに基づいて前記日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断することを特徴とする請求項２に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項４】
前記睡眠状態算出部は、前記問診データを用いて睡眠状態の判定を行うことを特徴とする請求項２又は３に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項５】
前記生体データ入力部により入力されるデータは、脳波、脈波、心拍、心電、呼吸、体動、筋電、いびき、活動量、体温およびＳＰＯ２のうち少なくとも１種類のデータであることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項６】
睡眠環境を探知する環境センサからのデータを入力する睡眠環境入力部をさらに備え、
前記要因判定部は、前記睡眠環境入力部から入力された睡眠環境データに基づいて要因を判定することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項７】
前記睡眠状態算出部は、前記睡眠環境データを用いて睡眠状態の判定を行うことを特徴とする請求項６に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項８】
前記睡眠環境入力部により入力されるデータは、室温、生体の周囲温度、湿度、照度、音量、香り、寝具の種類および振動のうち少なくとも１種類のデータであることを特徴とする請求項６又は７に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項９】
睡眠改善を行うアドバイスを格納する睡眠改善アドバイスデータベースと、
前記要因判定部で判定された要因に基づいて、前記睡眠改善アドバイスデータベースに格納されたアドバイスから適切な睡眠改善アドバイスを選択する制御部とをさらに備えることを特徴とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項１０】
前記制御部により選択された睡眠改善アドバイスを出力する出力部を備えることを特徴とする請求項９に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項１１】
前記出力部は、前記生体データと前記睡眠状態算出部により算出された睡眠状態のうち少なくとも１つを表示することを特徴とする請求項１０に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項１２】
前記出力部は、前記制御部に所定の通信回線を介して接続された携帯電話又は携帯タブレットであることを特徴とする請求項１０又は１１に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項１３】
前記生体データを記憶する生体データ記憶部を更に備え、
前記生体データ記憶部は所定の通信回線を介して遠隔で前記制御部に接続され、前記生体データ記憶部の情報は前記制御部に伝送され、
前記制御部は専用端末装置又はサーバ装置であることを特徴とする請求項１から１２のいずれか１項に記載の睡眠改善支援装置。
【請求項１４】
前記通信回線は、無線通信回線又は有線通信回線であることを特徴とする請求項１３に記載の睡眠改善支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、睡眠状態と睡眠環境の判定から睡眠改善を支援する睡眠改善支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
睡眠時の生体情報計測装置としては、睡眠ポリグラフと呼ばれ、脳波、筋電、眼球運動を計測し、国際基準であるＲｅｃｈｔｓｈａｆｆｅｎ  ＆  Ｋａｌｅｓ法により６段階（覚醒、レム睡眠、ノンレム睡眠１，２，３，４）の状態の推移を図で示して評価するものが一般的に医療機関で使用されているものである。睡眠障害の判断を正確に行うためには、睡眠状態や日中の活動に関する各種問診に加えて、医療機関に宿泊して睡眠ポリグラフによる検査を受けなければならない。また、家庭で手軽に睡眠状態あるいは睡眠時の生体情報モニタをする技術開発も進められている。
【０００３】
睡眠を改善することを目的としたものでは、睡眠中の生理状態を無拘束センサで計測したデータから睡眠段階の推移パターン（睡眠の質）を解析して提示し、同時に睡眠を改善する行動などのアドバイスを提示することができる睡眠装置が存在する（特許文献１参照）。また、睡眠判定の点数（ポイント）結果からアドバイスを継続すべきか、新たなアドバイスを提示するべきか判断でき、さらにアドバイス内容の実践が容易な順に提示するものが提案されている（特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−３１９２３８号公報
【特許文献２】特開２００９−２３３０２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来、生活習慣病を予防、改善するために運動や食事に関する取り組みがなされてきた。一方で、近年の研究発表では睡眠障害、特に無呼吸症候群や短い睡眠時間が高血圧、糖尿病などの生活習慣病の有病率、発症率に関与することが示されている。従って、睡眠習慣の改善により生活習慣病の促進因子を改善することで、その発症を抑制できる可能性が高いといえる。
しかしながら、従来技術に係る装置では、睡眠状態や日中の活動に関する各問診などにのみ基づいて睡眠を改善する行動などのアドバイスを行っており、睡眠障害の要因判断に生活習慣病などの「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」を考慮しておらず、より適切な要因判断することができなかった。
【０００６】
本発明の目的は以上の問題点を解決し、睡眠障害が高血圧や糖尿病などの生活習慣病や日中も病症が出る身体的疾患の有病率、発症率に関与することから、睡眠障害の要因判断に「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」も考慮して、より適切な要因判断することができる睡眠改善支援装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る睡眠改善支援装置は、
睡眠時又は日中に測定する生体センサからの情報を入力する生体データ入力部と、
前記生体データ入力部から入力された生体データを用いて睡眠状態の判定を行う睡眠状態算出部と、
前記睡眠状態の判定の結果となっている要因を判定する要因判定部とを備え、
前記要因判定部は前記生体データに基づいて日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断し、前記身体的疾患の有無に基づいて要因を判定することを特徴とする。
【０００８】
上記睡眠改善支援装置において、
使用者への問診に対する回答を入力する問診入力部をさらに備え、
前記要因判定部は、前記問診入力部から入力された問診データに基づいて要因を判定することを特徴とする。
【０００９】
また、上記睡眠改善支援装置において、前記要因判定部は、前記問診データに基づいて前記日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断することを特徴とする。
【００１０】
さらに、上記睡眠改善支援装置において、前記睡眠状態算出部は、前記問診データを用いて睡眠状態の判定を行うことを特徴とする。
【００１１】
またさらに、上記睡眠改善支援装置において、前記生体データ入力部により入力されるデータは、脳波、脈波、心拍、心電、呼吸、体動、筋電、いびき、活動量、体温およびＳＰＯ２のうち少なくとも１種類のデータであることを特徴とする。
【００１２】
また、上記睡眠改善支援装置において、
睡眠環境を探知する環境センサからのデータを入力する睡眠環境入力部をさらに備え、
前記要因判定部は、前記睡眠環境入力部から入力された睡眠環境データに基づいて要因を判定することを特徴とする。
【００１３】
さらに、上記睡眠改善支援装置において、前記睡眠状態算出部は、前記睡眠環境データを用いて睡眠状態の判定を行うことを特徴とする。
【００１４】
またさらに、上記睡眠改善支援装置において、前記睡眠環境入力部により入力されるデータは、室温、生体の周囲温度、湿度、照度、音量、香り、寝具の種類および振動のうち少なくとも１種類のデータであることを特徴とする。
【００１５】
また、上記睡眠改善支援装置において、
睡眠改善を行うアドバイスを格納する睡眠改善アドバイスデータベースと、
前記要因判定部で判定された要因に基づいて、前記睡眠改善アドバイスデータベースに格納されたアドバイスから適切な睡眠改善アドバイスを選択する制御部とをさらに備えることを特徴とする。
【００１６】
さらに、上記睡眠改善支援装置において、前記制御部により選択された睡眠改善アドバイスを出力する出力部を備えることを特徴とする。
【００１７】
またさらに、上記睡眠改善支援装置において、前記出力部は、前記生体データと前記睡眠状態算出部により算出された睡眠状態のうち少なくとも１つを表示することを特徴とする。
【００１８】
また、上記睡眠改善支援装置において、前記出力部は、前記制御部に所定の通信回線を介して接続された携帯電話又は携帯タブレットであることを特徴とする。
【００１９】
さらに、上記睡眠改善支援装置において、
前記生体データを記憶する生体データ記憶部を更に備え、
前記生体データ記憶部は所定の通信回線を介して遠隔で前記制御部に接続され、前記生体データ記憶部の情報は前記制御部に伝送され、
前記制御部は専用端末装置又はサーバ装置であることを特徴とする。
【００２０】
またさらに、上記睡眠改善支援装置において、前記通信回線は、無線通信回線又は有線通信回線であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、前記要因判定部は前記生体データに基づいて日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断し、前記身体的疾患の有無に基づいて要因を判定する。従って、睡眠障害が高血圧や糖尿病などの生活習慣病や日中も病症が出る身体的疾患の有病率、発症率に関与することから、睡眠障害の要因判断に「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」も考慮することでより適切な要因判断することができる。これにより、適切に睡眠改善を行うことができるので、その結果として、慢性疾患、生活習慣病予防やリスク低減をさせることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明の一実施形態に係る睡眠改善支援装置１の構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図１の睡眠改善支援装置１の動作の一例を示すフローチャートである。
【図３】図１の睡眠状態算出部１７の処理を示すフローチャートである。
【図４】図１の要因検出部１８の処理を示すフローチャートである。
【図５】図１の制御部１９の処理を示すフローチャートである。
【図６】図１の睡眠改善支援装置１の睡眠状態算出処理の一例を示すタイミングチャートである。
【図７】図１の睡眠改善支援装置１の要因検出部１８の処理の一例を示すタイミングチャートである。
【図８】図１の睡眠改善支援装置１の要因検出部１８の処理の別の例を示すタイミングチャートである。
【図９】図１の睡眠改善支援装置１の出力部２０の画面の例を示す正面図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明に係る実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下の各実施形態において、同様の構成要素については同一の符号を付している。
【００２４】
図１は、本発明の一実施形態に係る睡眠改善支援装置１の構成を示すブロック図である。図１において、睡眠改善支援装置１は、生体データ入力部１１と、睡眠環境入力部１３と、問診入力部１５と、生体データ記憶部１２と、睡眠環境データ記憶部１４と、問診データ記憶部１６と、睡眠状態算出部１７と、要因判定部１８と、制御部１９と、出力部２０と、睡眠改善アドバイスデータベース２１とを備えて構成される。ここで、生体データ入力部１１と、睡眠環境入力部１３と、問診入力部１５とは例えばタッチパネル、キーボード及びマウスであり、生体データ入力部１１は脳波、脈波、心拍、心電、呼吸、体動、筋電、いびき、活動量、体温、ＳＰＯ２などの生体データを入力することができ、睡眠環境入力部１３は室温、生体の周囲温度、湿度、照度、音量、香り、寝具の種類、振動などの睡眠環境を入力することができ、問診入力部１５は使用者が回答する問診事項を入力できる。
【００２５】
ここで、生体データ入力部１１により入力される睡眠中の生体データとして、各種センサの出力値が入力されるが、センサは複数であっても一つのセンサで複数の生体データを出力できるものであっても構わない。ここで、生体データとして、血圧、血糖値データも入力してもよく、血圧や血糖値データは日中に測定されたものでも睡眠中に測定されたものでもよい。
【００２６】
生体データを取得する方法としては、使用者が発する振動を検知する方式で心拍、呼吸、体動を取得する方法や電磁波等の反射波から微小な動きを検知する方式で心拍、呼吸、体動を取得する方法が考えられる。また、生体データの取得に用いるセンサは身体に取り付けて拘束するものであっても非接触で無拘束であってもどちらでもよい。また、生体データの取得に必要な各種センサと睡眠改善支援装置との接続は有線、無線のどちらでもよい。ただし、ベッドサイドで使用するため、電源はバッテリー駆動、センサと端末との接続は無線である方が、例えば夜中にトイレに行く際などベッドからの移動時に配線に引っかかる等の危険を排除することや見た目による心理的負担を軽減することができ、望ましい。
【００２７】
睡眠環境入力部１３において、室温、生体の周囲温度の入力のために例えば温度計が接続され、湿度の入力のために例えば湿度計が接続され、照度の入力のために例えば照度計が接続され、音量の入力のために例えばマイクが接続され、香りの入力のために例えば臭気測定器が接続され、振動の入力のために例えば変位センサ又は圧力センサが接続される。また、問診入力部１５に入力される問診データは年齢、性別、日中の活動（昼寝の有無、飲酒の有無、食事時間、喫煙、ストレス）、就寝前の活動（服薬の有無、カフェイン摂取の有無）の内容に関するものとする。問診は睡眠改善支援装置から直接入力できるものでも別の端末で入力し、送信できる仕組みであってもどちらでも構わない。また、使用者が直接入力せずに自動取得される仕組みであってもよい。
【００２８】
図１において、生体データ記憶部１２、睡眠環境データ記憶部１４、問診データ記憶部１６はそれぞれ生体データ入力部１１、睡眠環境入力部１３、問診入力部１５からのデータを時間情報と共に記憶する。データは一晩のデータを連続して記憶し、１日毎に区別されて記憶されている。
【００２９】
睡眠状態算出部１７は生体データ記憶部１２のデータから睡眠状態（覚醒、睡眠、睡眠ステージ、無呼吸状態）の判定処理を行う。判定精度を上げるため、睡眠環境データや年齢や性別、飲酒の有無などの問診データを用いることも考えられる。要因検出部１８は睡眠の判定が悪かった要因が環境要因か日中活動か疾病等の身体的要因かの判断処理を行う。制御部１９は、要因検出部１８で判断された要因の結果から適切な改善アドバイスを、記憶装置で構成される睡眠改善アドバイスデータベース２１から抽出し、睡眠判定、睡眠不良の内容、改善アドバイス、履歴内容から出力すべき内容を選択し、例えばディスプレイ又は音声合成装置などの出力部２０に出力して表示し又は音声出力等させる。なお、出力部２０は例えばプリンタであってもよい。
【００３０】
なお、本実施形態では、睡眠改善支援装置１は問診入力部１５、問診データ記憶部１６、睡眠環境入力部１３及び睡眠環境データ記憶部１４を備えているが、これらを備えていない場合であっても上述した本発明に係る課題は解決することができる。ただし、睡眠環境入力部１３を備えることにより、睡眠判定及び睡眠不良の内容をより多面的な原因を考慮でき、使用者は、更に正確な判断を得ることができる。また、問診入力部１５を備えることにより、生体データからだけでは特定できない疾患の疑い、例えばアトピー性皮膚炎なども睡眠不良の原因として抽出できるので、より好ましい。
【００３１】
図２は図１の睡眠改善支援装置１の使用を開始してから終了するまでの一連の動作を示すフローチャートである。図２に基づいて、図１及び図３から図９を参照して睡眠改善支援装置１の動作を以下説明する。
【００３２】
図２のＳ１０１において、睡眠改善支援装置の使用を開始すると生体データ記憶部１２、睡眠環境データ記憶部１４、及び問診データ記憶部１６からデータの取得を行う。ここで扱うデータは睡眠判定を行うため、一晩毎のデータが必要であるが、睡眠中にリアルタイムでデータ送信されても起床後にデータ取得ボタン等で事後に取得する方法のどちらでも構わない。ただし、各生体データ、睡眠環境データは同時刻のデータ比較を行うため、時間情報が同時に記憶される必要がある。
【００３３】
次に、図２のステップＳ１０２では、ステップＳ１０１で取得したデータを基に睡眠状態の判定を行う。睡眠状態は覚醒、睡眠、睡眠の深さ（睡眠ステージ）、無呼吸状態を判定する。ここで、無呼吸状態のときは、図８の３６に示すように呼吸数が低下したり、ＳＰＯ２の値が下がる。脳波から覚醒と入眠の判定、睡眠の深さの判定を行える。他にも深い睡眠のときは心拍数が低く安定しており、浅いレム睡眠のときは心拍数がやや上昇して乱れることから心拍情報を用いた睡眠状態の推定を行うこともできる。このように、睡眠状態の判定は、心拍、心電、脈拍や呼吸から睡眠の状態を推定する方法であってもよい。同じように、深部体温は睡眠との関係が知られている。また、体動は覚醒や寝返りの情報を検知するために用いる。睡眠の状態は図６のようなグラフで示すものである。横軸は時間を示し、縦軸は睡眠深度を示す。縦軸は上から覚醒状態、レム睡眠、浅睡眠（ノンレム睡眠段階１＋２）、深睡眠（ノンレム睡眠段階３＋４）となり、縦軸の下にいくほど深い睡眠状態を示すものである。
【００３４】
さらに、このステップＳ１０２で行う睡眠状態の判定を行う睡眠状態算出部１９の処理を図３のフローチャートと図６を参照して以下に詳細に説明する。
【００３５】
図３のステップＳ２０１において、図６のような睡眠状態の判定結果を取得する。図６の時間Ｔａを入眠時間として算出し（Ｓ２０２）、図６の時間Ｔｂを目覚めてから離床までの時間として算出し（Ｓ２０３）、図６のＴｃを睡眠時間として算出し（Ｓ２０４）、図６の３１〜３３の合算時間を深い睡眠時間として算出し（Ｓ２０５）、図６の３４における中途覚醒の有無と合計時間を算出する（Ｓ２０６）。
【００３６】
このように算出された結果のうち一定の閾値を超えた場合は睡眠不良の疑いがあるとして判断する。例えば、入眠時間が３０分以上、早朝覚醒後に、再度眠ることができない状態での目覚めから離床までの時間が２時間以上、記憶に残る中途覚醒が３回以上又は４５分以上、深い睡眠が３０分間以内、１０秒以上の無呼吸状態が３０回以上を閾値とする。なお、年齢などの状況により基準が異なるため、閾値の設定は医師が設定する又は問診データ記憶部１６に記憶されている年齢などの情報から自動変更されるものであってもよい。
【００３７】
次に、図２のステップＳ１０３では、ステップＳ１０２の睡眠状態算出部１７の処理で得られた結果と前記閾値から睡眠不良（睡眠障害）の疑いの有無を判断する。睡眠状態算出部１７の処理で得られた結果が一定の閾値を超えていることにより、睡眠不良（睡眠障害、不眠）の疑いがあると判断される場合は次のステップＳ１０４の処理を行う。疑いが無い場合はステップＳ１０５の処理を行う。ここで、睡眠不良の疑いが無い場合において、ステップＳ１０５の処理で選択されるアドバイスとして、「（１）睡眠障害はみられません（睡眠に問題ありません）」といった内容や、予防的観点から「（２）寝る前のお酒、カフェイン摂取は控え、軽い音楽やストレッチでリラックスしましょう。」、「（３）規則正しい睡眠週間を心掛けましょう。」などの一般的なアドバイスを表示してもよい。
【００３８】
次いで、図２のステップＳ１０４の要因検出部１８の処理について、図４のフローチャートと図７、図８を参照して以下説明する。
【００３９】
本実施形態において、睡眠不良の要因検出は、「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」を要因判定の根拠とする。ここで、「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」とは、例えば心疾患や高血圧、高血糖など睡眠中だけでなく日中でも発症している疾患で、生体データからわかる疾患と問診データからわかる疾患がある。また、生体データである心拍データ、血圧データ、血糖値データなどは日中に測定されたものでも睡眠中に測定されたものでもよい。ここで、睡眠環境データも要因判定の根拠とすると、より正確に不眠原因を判定できるのでなおよい。
【００４０】
図２のステップＳ１０３において、睡眠不良（睡眠障害、不眠）の疑いがあると判断された場合、ステップＳ３０１で項目と時間帯を抽出する。ここで抽出された睡眠不良な状態の同時間帯の睡眠環境を睡眠環境データ記憶部１４から取得したデータ各種と比較し、要因と判断できる項目があるか否かを判断する（Ｓ３０２）。中途覚醒が起きている時間帯の室温、生体の周囲温度、湿度、照度、音量、香り、振動といった睡眠環境データを比較し、要因と判断する閾値を超える睡眠環境があれば睡眠環境が要因と判断する。例えば、図７の３５のように外部音量のみが閾値を超えている場合は中途覚醒の要因は外部音量と判断する。また、図７において、室温の閾値Ｔ１とＴ２の範囲、外部音量の閾値ＥＶ１、照度の閾値ＩＬ１を超えているとき中途覚醒の要因は外部音量と判断する。例えば、室温が１８℃〜２８℃、湿度が４０％〜７０％、照度が入眠時において１０ルクス〜３０ルクス、睡眠時において５ルクス以下、音量が５０ｄＢ以下、振動レベルが６０ｄＢ以下を閾値とし、範囲外となった場合は、睡眠環境が要因と判断する。なお、個人差もあるため、閾値の設定は医師が設定する又は問診データ記憶部１６に記憶されている年齢、性別、飲酒の有無などの情報から自動変更されるものであってもよい。
【００４１】
次に、図４のステップＳ３０３において、睡眠不良（睡眠障害、不眠）の項目があり、かつ問診データ記憶部１６から取得した問診回答において、該当項目があれば、睡眠不良の要因と判断する。例えば、入眠時間が基準よりも長い場合で昼寝やカフェイン摂取の要因がある場合があり、深い睡眠時間が短い要因として飲酒（アルコール摂取）が想定される。
【００４２】
次に、図４のステップＳ３０４において、生体データ記憶部１２から取得したデータを用いて身体的疾患の有無を抽出する。抽出は、例えば、生体データ記憶部１２の呼吸データ又はＳＰＯ２データ、心拍データや心電データから心疾患や閉塞性肺疾患の可能性を判定できる。ここで、血圧値データから高血圧症、血糖値データから糖尿病の可能性を判断できる。また、心拍数の増加がある時間帯は睡眠時無呼吸症候群の疑いが考えられる。疾患の疑いがあり、睡眠不良（睡眠障害、不眠）がある場合は、疾患の疑いが要因と判断する（Ｓ３０５）。なお、アトピー性皮膚炎などの皮膚疾患、むずむず脚症候群、喘息発作、痛み、発熱、うつ病、ストレス等については問診で行い、問診データ記憶部１６から疾患を抽出する方法でもよい。なお、問診データから、睡眠に影響を与える日中も病症が発症している疾患には、他にも関節リウマチ、(十二指腸)潰瘍、パーキンソン病の疾患の疑いを要因と判断することもできる。この疾患の疑いによる要因で入眠障害、中途覚醒、深い睡眠が短いと判断される場合は医師への相談で正確な診断をするように使用者にアドバイスする。ステップＳ３０６では、ステップＳ３０２、ステップＳ３０３及びステップＳ３０５で得られた睡眠阻害要因を制御部１９へ送る。
【００４３】
以上説明したように、本実施形態によれば、特に、要因判定部１８は生体データに基づいて日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断し、身体的疾患の有無に基づいて要因を判定する。従って、睡眠障害が高血圧や糖尿病などの生活習慣病や日中も病症が出る身体的疾患の有病率、発症率に関与することから、睡眠障害の要因判断に「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」も考慮することでより適切な要因判断することができる。これにより、適切に睡眠改善を行うことができるので、その結果として、慢性疾患、生活習慣病予防やリスク低減をさせることが可能となる。
【００４４】
なお、本実施形態では、ステップＳ１０１及びステップＳ１０２、ステップＳ１０４で生体データに加えて睡眠環境データ、問診データも用いた場合で説明したが、生体データのみに基づく場合であっても上述した本発明に係る課題は解決することができる。ただし、環境環境データを用いることにより、睡眠判定及び睡眠不良の内容をより多面的な原因を考慮でき、使用者は、更に正確な判断を得ることができる。また、問診データを用いることにより、生体データからだけでは特定できない疾患の疑い、例えばアトピー性皮膚炎なども睡眠不良の原因として抽出できるので、より好ましい。
【００４５】
次いで、図２のステップＳ１０５では制御部１９の処理を行う。当該処理について、図５のフローチャートを参照して以下説明をする。
【００４６】
図５のステップＳ４０１において、睡眠不良（睡眠障害、不眠）の要因と判断された結果に紐付けされた改善アドバイスを睡眠改善アドバイスデータベース２１から選択される。ステップＳ４０１で選択された表示内容を出力部２０へ送って表示又は音声出力する（Ｓ４０３）。
【００４７】
なお、改善アドバイスを睡眠改善アドバイスデータベース２１から選択するのは、自動的に選択されるようにしてもよいし、遠隔で本睡眠支援装置の結果を管理している医療従事者が睡眠判定の結果や睡眠不良の内容、過去履歴などを考慮し、睡眠改善アドバイスを変更、選択することも考えられる。例えば医師などが表示すべき項目を選択してもよく、その場合は、ステップＳ４０１の後に、ステップＳ４０２の処理を行う。ステップＳ４０３で送られた情報を表示すべき睡眠改善支援装置又は専用端末の表示画面に表示させる（Ｓ１０６）。ここで、当該表示画面の一例を図９に示す。画面では睡眠判定の結果、睡眠不良の項目と基準値、判定、要因、過去の履歴を参照できるカレンダー、睡眠改善アドバイス内容を表示させているが、睡眠改善アドバイス以外の表示は非表示のカスタマイズも可能である。なお、睡眠判定の結果はグラフではなく点数表示にしてもよい。
【００４８】
上記出力部２０は、ディスプレイなどの画面表示部又は音声出力部であってもよい。また、出力される情報は睡眠改善アドバイスデータベース２１のアドバイスの結果を表示するだけでなく、生体データ記憶部１２、睡眠環境データ記憶部１４、問診データ記憶部１６、睡眠状態算出部１７の結果も出力してもよい。
【００４９】
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、従来の方法ではできなかった睡眠不良（睡眠障害、不眠）の要因を睡眠環境によるもの、日中活動によるもの、身体的疾患によるものから特定することができ、適切な睡眠改善アドバイスを行うことが可能となる。
【００５０】
さらに、病院などの専用検査室だけではなく、自宅で日常的に使用することが可能であり、特定の検査日では見落とされる可能性がある要因や医師が問診以外で知り得ることができない睡眠環境も含めた阻害要因を見つけることができ、これまで医師や自身で気付くことができなかった睡眠改善を見つけることを可能とする睡眠改善支援装置を提供できる。
【００５１】
本実施形態では、特に、要因判定部１８は生体データに基づいて日中も病症が出る身体的疾患の有無を判断し、身体的疾患の有無に基づいて要因を判定する。従って、睡眠障害が高血圧や糖尿病などの生活習慣病や日中も病症が出る身体的疾患の有病率、発症率に関与することから、睡眠障害の要因判断に「睡眠に影響を与え、日中も病症が出る身体的疾患」も考慮することでより適切な要因判断することができる。これにより、適切に睡眠改善を行うことができるので、その結果として、慢性疾患、生活習慣病予防やリスク低減をさせることが可能となる。
【００５２】
またさらに、制御部１９と出力部２０とを、無線通信回線、もしくはＬＡＮ又はインターネットなどの有線通信回線を介して接続し、ここで、例えば無線通信回線としてＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉＦｉ（登録商標）を用いることで、家庭では別の部屋でのデータ収集、病院であればナースセンター等でのデータ収集を行うことができる。また、制御部１９を含む睡眠改善支援装置１をサーバ装置として構成する一方、出力部２０を専用端末で構成することで、サーバ装置を介して医療従事者が複数患者データのデータ収集を行うことができる。
【産業上の利用可能性】
【００５３】
本発明に係る睡眠改善支援装置によれば、睡眠阻害要因を適切に判断することが可能となり、適切な睡眠改善アドバイスが可能となり、結果として睡眠改善から生活習慣病の予防・改善をしたいユーザに有用な装置ある。
【符号の説明】
【００５４】
１…睡眠改善支援装置、
１１…生体データ入力部、
１２…生体データ記憶部、
１３…睡眠環境入力部、
１４…睡眠環境データ記憶部、
１５…問診入力部、
１６…問診データ記憶部、
１７…睡眠状態算出部、
１８…要因検出部、
１９…制御部、
２０…出力部、
２１…睡眠改善アドバイスデータベース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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