(57)【要約】【課題】化粧肌における光沢性を、人間の眼による主観評価に対応して精度よく評価することができる肌の評価方法を提供する。【解決手段】光沢領域における不均一性の情報を含む、光沢濃度比と光沢面積率との積を肌の光沢性の評価値として算出し、評価値に基づいて肌の光沢性を評価する。【選択図】図１
2014087464.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通常光画像計測によって肌を撮影することで全反射画像を作成し、
偏光画像計測によって肌を撮影することで内部散乱画像を作成し、
作成された前記全反射画像と前記内部散乱画像とから鏡面反射画像を作成すると共に、前記内部散乱画像を肌表面の皮溝部と皮丘部とに分離して、前記皮溝部の位置情報と前記皮丘部の位置情報とを算出し、
前記鏡面反射画像と前記皮溝部の位置情報とから前記皮溝部の光沢性を示す画像である皮溝画像を作成すると共に前記鏡面反射画像と前記皮丘部の位置情報とから前記皮丘部の光沢性を示す画像である皮丘画像を作成し、
前記皮溝画像と前記皮丘画像とからそれぞれの光沢濃度値を算出し、
前記皮丘画像から所定の輝度以上の面積率を示す光沢面積率を算出すると共に、前記皮溝部の光沢濃度値と前記皮丘部の光沢濃度値とから光沢濃度比を算出し、
前記光沢面積率と前記光沢濃度比とから評価値を算出し、前記評価値に基づいて肌の光沢性を評価することを特徴とする肌の評価方法。
【請求項２】
前記光沢濃度値とは、輝度の平均値、最頻値、および最低値のいずれかを含む請求項１に記載の肌の評価方法。
【請求項３】
前記評価値は、前記光沢面積率と前記光沢濃度比との線形和であることを特徴とする請求項１または２に記載の肌の評価方法。
【請求項４】
光沢面積率と光沢濃度比とを軸とする座標上に前記評価値をプロットし、プロットされた前記評価値の含まれる領域から肌の光沢性を評価することを特徴とする請求項１または２に記載の肌の評価方法。
【請求項５】
通常光画像計測によって肌を撮影することで全反射画像を作成し、
偏光画像計測によって肌を撮影することで内部散乱画像を作成し、
作成された前記全反射画像と前記内部散乱画像とから鏡面反射画像を作成すると共に、前記内部散乱画像を肌表面の皮溝部と皮丘部とに分離して、前記皮溝部の位置情報と前記皮丘部の位置情報とを算出し、
前記鏡面反射画像と前記皮溝部の位置情報とから前記皮溝部の光沢性を示す画像である皮溝画像を作成すると共に前記鏡面反射画像と前記皮丘部の位置情報とから前記皮丘部の光沢性を示す画像である皮丘画像を作成し、
前記皮溝画像と前記皮丘画像とからそれぞれの光沢濃度値を算出し、
前記皮溝画像から所定の輝度以下の面積を皮溝領域の面積として求め、前記皮丘画像から所定の輝度以上の面積を皮丘領域の面積として求めて、前記皮溝領域の面積に対する前記皮丘領域の面積の割合を光沢面積率として算出すると共に、前記皮溝部の光沢濃度値と前記皮丘部の光沢濃度値とから光沢濃度比を算出し、
前記光沢面積率と前記光沢濃度比とから評価値を算出し、前記評価値に基づいて肌の光沢性を評価することを特徴とする肌の評価方法。
【請求項６】
通常光画像計測によって肌を撮影することで全反射画像を作成する通常光画像作成部と、
偏光画像計測によって肌を撮影することで内部散乱画像を作成する偏光画像作成部と、
作成された前記全反射画像と前記内部散乱画像とから鏡面反射画像を作成する鏡面反射画像作成部と、
前記内部散乱画像を肌表面の皮溝部と皮丘部とに分離して、前記皮溝部の位置情報と前記皮丘部の位置情報とを算出する位置情報算出部と、
前記鏡面反射画像と前記皮溝部の位置情報とから前記皮溝部の光沢性を示す画像である皮溝画像を作成すると共に、前記鏡面反射画像と前記皮丘部の位置情報とから前記皮丘部の光沢性を示す画像である皮丘画像を作成する皮溝画像・皮丘画像作成部と、
前記皮溝画像と前記皮丘画像とからそれぞれの光沢濃度値を算出する光沢濃度算出部と、
前記皮溝画像の光沢濃度値と前記皮丘画像の光沢濃度値に基づいて光沢濃度比を算出する光沢濃度比算出部と、
前記皮丘画像から所定の輝度以上の面積率を示す光沢面積率を算出する光沢面積率算出部と、
前記光沢面積率と前記光沢濃度比とから評価値を算出し、前記評価値に基づいて肌の光沢性を評価する光沢性評価部とを有することを特徴とする肌の評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、化粧肌の経時による変化を評価する肌の評価方法およびそれを実施する肌の評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、美容意識の高まりに伴い、「つや」、「てかり」および「マット感」などの様々な化粧肌の光沢性に高い関心が寄せられている。
また、化粧料（ファンデーション）を塗布した肌においては、時間の経過とともに化粧料が肌から産生される皮脂や汗と混ざり、それによって化粧料のくずれや化粧料のくずれに伴う肌の「てかり」が生じる。
【０００３】
従来、光沢性の評価方法としては、特許文献１や特許文献２に記載のように、顔全体をデジタルスチルカメラ等で撮影して肌の画像を生成し、生成した肌の画像から肌表面の光沢領域を抽出し、光沢領域の面積率や光沢領域の明るさを算出し、その値により光沢性を評価していた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−２１２３０７号公報
【特許文献２】特開２００３−０７０７４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、肌の光沢領域のみを使用して光沢性を評価したのでは、目視との対応が付かない場合があり、また、単純に高光沢でその部分の面積が大きいことが、「てかり」となるわけではない。
例えば、図６は、光沢の平均値（輝度値の平均値）と主観（官能）評価との対応をグラフに表したものである。なお、主観評価は、人間の目視による１０段階評価であり、評価値が１に近いほど光沢性が低く、評価値が１０に近いほど光沢性が高いことを示す。
図６に示すように、光沢の平均値を指標とした場合、従来指標による評価と主観（官能）評価との対応に大きな開きがあった。つまり、従来の評価方法では、「てかり」という観点で肌をうまく評価することができなかった。
【０００６】
この発明は、このような従来の問題点を解消するためになされたもので、化粧肌における光沢性を、主観評価に対応して精度よく評価することができる肌の評価方法および肌の評価装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明に係る肌の評価方法は、通常光画像計測によって肌を撮影することで全反射画像を作成し、偏光画像計測によって肌を撮影することで内部散乱画像を作成し、作成された全反射画像と内部散乱画像とから鏡面反射画像を作成すると共に、内部散乱画像を肌表面の皮溝部と皮丘部とに分離して、皮溝部の位置情報と皮丘部の位置情報とを算出し、鏡面反射画像と皮溝部の位置情報とから皮溝部の光沢性を示す画像である皮溝画像を作成すると共に鏡面反射画像と皮丘部の位置情報とから皮丘部の光沢性を示す画像である皮丘画像を作成し、皮溝画像と皮丘画像とからそれぞれの光沢濃度値を算出し、皮丘画像から所定の輝度以上の面積率を示す光沢面積率を算出すると共に、皮溝部の光沢濃度値と皮丘部の光沢濃度値とから光沢濃度比を算出し、光沢面積率と光沢濃度比とから評価値を算出し、評価値に基づいて肌の光沢性を評価することを特徴とする。
【０００８】
また、光沢濃度値とは、輝度の平均値、最頻値、および最低値のいずれかを含んでもよい。
【０００９】
また、評価値は、光沢面積率と光沢濃度比との線形和であることが好ましい。
【００１０】
また、光沢面積率と光沢濃度比とを軸とする座標上に評価値をプロットし、プロットされた評価値の含まれる領域から肌の光沢性を評価することが好ましい。
【００１１】
また、本発明は、通常光画像計測によって肌を撮影することで全反射画像を作成し、偏光画像計測によって肌を撮影することで内部散乱画像を作成し、作成された全反射画像と内部散乱画像とから鏡面反射画像を作成すると共に、内部散乱画像を肌表面の皮溝部と皮丘部とに分離して、皮溝部の位置情報と皮丘部の位置情報とを算出し、鏡面反射画像と皮溝部の位置情報とから皮溝部の光沢性を示す画像である皮溝画像を作成すると共に鏡面反射画像と皮丘部の位置情報とから皮丘部の光沢性を示す画像である皮丘画像を作成し、皮溝画像と皮丘画像とからそれぞれの光沢濃度値を算出し、皮溝画像から所定の輝度以下の面積を皮溝領域の面積として求め、皮丘画像から所定の輝度以上の面積を皮丘領域の面積として求めて、皮溝領域の面積に対する皮丘領域の面積の割合を光沢面積率として算出すると共に、皮溝部の光沢濃度値と皮丘部の光沢濃度値とから光沢濃度比を算出し、光沢面積率と光沢濃度比とから評価値を算出し、評価値に基づいて肌の光沢性を評価することを特徴とする肌の評価方法を提供する。
【００１２】
また、本発明は、通常光画像計測によって肌を撮影することで全反射画像を作成する通常光画像作成部と、偏光画像計測によって肌を撮影することで内部散乱画像を作成する偏光画像作成部と、作成された全反射画像と内部散乱画像とから鏡面反射画像を作成する鏡面反射画像作成部と、内部散乱画像を肌表面の皮溝部と皮丘部とに分離して、皮溝部の位置情報と皮丘部の位置情報とを算出する位置情報算出部と、鏡面反射画像と皮溝部の位置情報とから皮溝部の光沢性を示す画像である皮溝画像を作成すると共に、鏡面反射画像と皮丘部の位置情報とから皮丘部の光沢性を示す画像である皮丘画像を作成する皮溝画像・皮丘画像作成部と、皮溝画像と皮丘画像とからそれぞれの光沢濃度値を算出する光沢濃度算出部と、皮溝画像の光沢濃度値と皮丘画像の光沢濃度値に基づいて光沢濃度比を算出する光沢濃度比算出部と、皮丘画像から所定の輝度以上の面積率を示す光沢面積率を算出する光沢面積率算出部と、光沢面積率と光沢濃度比とから評価値を算出し、評価値に基づいて肌の光沢性を評価する光沢性評価部とを有することを特徴とする肌の評価装置を提供する。
【発明の効果】
【００１３】
この発明によれば、化粧肌を光沢濃度の分布や光沢面の分布などの光沢領域の不均一性によって評価するため、化粧肌における光沢性を、人間の眼による主観評価に対応して精度よく評価することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明の実施の形態１に係る肌の評価方法を行う肌評価装置の構成を示すブロック図である。
【図２】（Ａ）は、内部散乱画像から得られた皮溝マスク画像であり、（Ｂ）は、皮溝マスク画像を反転させて得られる皮丘マスク画像である。
【図３】皮溝画像・皮丘画像作成部において、鏡面反射画像と皮溝マスク画像および皮丘マスク画像とから、皮溝画像と皮丘画像とを作成するフローを示す図である。
【図４】実施の形態１に係る指標と主観（官能）評価値との関係を示すグラフである。
【図５】光沢性指標と肌の状態との関係を示すグラフである。
【図６】従来指標と主観評価値との関係を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、この発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明する。
実施の形態１
図１に、この発明の実施の形態１に係る肌の評価方法を行う肌評価装置１の構成を示す。肌評価装置１は、通常光画像計測および偏光画像計測を用いて被験者Ｆの肌の状態を評価するもので、通常光画像計測によって被験者Ｆの顔の肌の全反射画像を撮影するデジタルスチルカメラ（ＤＳＣ）２と、偏光画像計測によって被験者Ｆの顔の肌の内部散乱画像を撮影する偏光フィルタ３および偏光計測カメラ４とを備える。ＤＳＣ２には、鏡面反射画像作成部５が接続され、偏光計測カメラ４には、鏡面反射画像作成部５およびマスク画像作成部６が接続される。鏡面反射画像作成部５およびマスク画像作成部６には、それぞれ皮溝画像・皮丘画像作成部７が接続され、皮溝画像・皮丘画像作成部７には光沢濃度算出部８が接続される。光沢濃度算出部８には、光沢濃度比算出部９および光沢面積率算出部１０がそれぞれ接続される。そして、光沢濃度比算出部９および光沢面積率算出部１０には、光沢性評価部１１が接続される。なお、鏡面反射画像作成部５、マスク画像作成部６、皮溝画像・皮丘画像作成部７、光沢濃度算出部８、光沢濃度比算出部９、光沢面積率算出部１０、および光沢性評価部１１は、ＣＰＵと、ＣＰＵに各種の処理を行わせるための動作プログラム等から構成されるが、それらをデジタル回路で構成してもよい。
【００１６】
ＤＳＣ２は、通常光画像計測を行う一般的なデジタルスチルカメラであり、通常光（種々の方向に電場および磁場が振動している光波が混合している光）を用いて被験者Ｆの顔の肌の画像を撮影し、この画像データを図示しない内部メモリに保存する。なお、通常光を用いて撮影された画像は、肌表面での反射光だけでなく、肌内部での散乱光をも含んでいるため、この明細書においては、「全反射画像」と呼ぶこととする。図示しない内部メモリに保存された全反射画像データは、鏡面反射画像作成部５へ出力される。
【００１７】
偏光フィルタ３は、例えば、０、４５、９０、１３５度の４方向分の偏光子を１つのユニットとして隙間なく並べたものである。被験者Ｆの肌表面での反射光はその偏光方向が変わらないのに対して、被験者Ｆの肌内部での散乱光は、肌内部での散乱によってその偏光方向が変わるため、偏光フィルタ３を偏光計測カメラ４に設置し、被験者Ｆの肌表面での反射光を遮断して撮影を行うことで、被験者Ｆの肌内部での散乱光のみを捉えた内部散乱画像を撮影することができる。
偏光計測カメラ４は、操作者の操作によって被験者Ｆの顔の肌内部での散乱光に基づく内部散乱画像を撮影し、内部散乱画像データを図示しない内部メモリに保存する。図示しない内部メモリに保存された内部散乱画像データは、鏡面反射画像作成部５およびマスク画像作成部６にそれぞれ出力される。なお、全反射画像と内部散乱画像とは被験者Ｆの顔の肌の同一部分を撮影することを条件としている。
【００１８】
鏡面反射画像作成部５は、全反射画像と内部散乱画像とから鏡面反射画像を作成する。鏡面反射画像は、被験者Ｆの肌表面からの反射光のみに基づく画像であり、全反射画像から内部散乱画像の成分を減算することで作成することができる。具体的には、ＤＳＣ２より出力された全反射画像データから偏光計測カメラ４より出力された内部散乱画像データを減算することで鏡面反射画像データを作成する。なお、鏡面反射画像作成部５は、全反射画像と内部散乱画像との位置合わせを行ったうえで、全反射画像から対応する内部散乱画像の成分を減算する。上述の位置合わせには、パターンマッチング等の種々の公知の手法が用いられる。作成された鏡面反射画像データは、皮溝画像・皮丘画像作成部７へ出力される。
【００１９】
マスク画像作成部６は、内部散乱画像に基づいて皮溝マスク画像と、皮丘マスク画像とを作成する。
肌表面は、溝として細く延びる皮溝部と、皮溝部によって囲まれる皮丘部とによって構成される。皮溝マスク画像は、鏡面反射画像に対して、その皮溝部のみを抽出するための２値画像であり、皮丘マスク画像は、鏡面反射画像に対して、その皮丘部のみを抽出するための２値画像である。
マスク画像作成部６は、例えば、内部散乱画像に対して、エッジ抽出を行い、エッジで囲まれた部分であって、画素の輝度値が所定値より低い部分を皮溝部Ｃとして２値化を行うことで、図２（Ａ）に示す皮溝マスク画像を作成する。そして、皮溝マスク画像が作成されると、マスク画像作成部６は、その画像を反転することで図２（Ｂ）に示す皮丘マスク画像を作成する。作成された皮溝マスク画像および皮丘マスク画像は、皮溝マスク画像データおよび皮丘マスク画像データとして皮溝画像・皮丘画像作成部７へ出力される。
なお、皮溝マスク画像データおよび皮丘マスク画像データは、皮溝部および皮丘部の位置を示す位置情報の役割をそれぞれ果たしており、マスク画像作成部６は、本発明における位置情報算出部の役割を果たしている。
【００２０】
なお、マスク画像作成部６は、上述の閾値による２値化以外にも、内部散乱画像を周波数解析し、特定の周波数によって内部散乱画像を分けることで皮溝マスク画像および皮丘マスク画像を作成してもよく、また、主成分分析や独立成分分析などの多変量解析の手法を用いて内部散乱画像を分けることで皮溝マスク画像および皮丘マスク画像を作成してもよい。
また、マスク画像作成部６は、ＳＩＦＴ(Scale-Invariant Feature Transform)やＳＵＲＦ(Speeded-Up Robust Features)などの特徴量解析によるテクスチャマッチングや学習の手法を用いて内部散乱画像から皮溝マスク画像および皮丘マスク画像を作成してもよい。
【００２１】
皮溝画像・皮丘画像作成部７は、鏡面反射画像作成部５から出力された鏡面反射画像データと、マスク画像作成部６から出力された皮溝マスク画像データおよび皮丘マスク画像データとから皮溝画像データおよび皮丘画像データを作成する。皮溝画像は、鏡面反射画像から皮溝部のみを抜きだした画像であり、皮丘画像は、鏡面反射画像から皮丘部のみを抜き出した画像である。また、皮溝画像は、皮溝部の光沢性を示す画像であり、皮丘画像は、皮丘部の光沢性を示す画像である。なお、皮溝画像は、皮膚凹凸の凹部を抜き出した画像であるため、皮溝だけでなく毛穴部も含まれる。
図３のフローチャートに示すように、鏡面反射画像データに、２値画像データである皮溝マスク画像データを掛け合わせて皮溝画像データを作成し、また、鏡面反射画像データに、皮溝マスク画像データを反転させて作った２値画像データである皮丘マスク画像データを掛け合わせて皮丘画像データを作成する。
作成された皮溝画像データおよび皮丘画像データは、光沢濃度算出部８へ出力される。
【００２２】
光沢濃度算出部８は、皮溝画像・皮丘画像作成部７から出力された皮溝画像データおよび皮丘画像データのそれぞれに基づいて、皮溝画像の光沢濃度および皮丘画像の光沢濃度を算出する。具体的には、皮溝画像データに基づく皮溝画像からその各画素の輝度値を算出し、輝度値に基づいて皮溝部の光沢濃度値を算出する。また、同様に、皮丘画像データに基づく皮丘画像からその各画素の輝度値を算出し、輝度値に基づいて皮丘部の光沢濃度値を算出する。算出された皮溝画像の光沢濃度値および算出された皮丘画像の光沢濃度値は、それぞれ光沢濃度比算出部９へ出力される。また、光沢濃度算出部８から光沢面積率算出部１０へ皮丘画像データが出力される。なお、輝度値に基づいて光沢濃度が算出されるため、輝度値が高ければ高いほど、光沢濃度は高くなり、輝度値が低ければ低いほど、光沢濃度は低くなる。
【００２３】
光沢濃度比算出部９は、光沢濃度算出部８により算出された皮溝画像の光沢濃度値と皮丘画像の光沢濃度値とに基づいて、皮溝画像の光沢濃度値に対する皮丘画像の光沢濃度値の割合を光沢濃度比として算出する。算出された光沢濃度比は、光沢性評価部１１へ出力される。
【００２４】
光沢面積率算出部１０は、皮丘画像の光沢面積率を算出する。具体的には、皮丘画像において、一定値以上の濃度の面積を皮丘画像の光沢領域の面積として算出し、皮丘画像の光沢領域の面積を皮丘画像全体の面積で除算することで皮丘画像の光沢面積率が算出される。算出された皮丘画像の光沢面積率は、光沢性評価部１１へ出力される。
【００２５】
光沢性評価部１１は、光沢濃度比算出部９により算出された光沢濃度比と光沢面積率算出部１０により算出された光沢面積率との積を評価値として算出し、それを光沢性の指標として被験者Ｆの顔の肌の光沢性を評価する。
【００２６】
次に、本発明の実施の形態１に係る肌評価装置１の動作および肌評価装置１により行われる肌の評価方法について説明する。
操作者によってＤＳＣ２が操作されて被験者Ｆの顔の肌の全反射画像が撮影され、操作者によって偏光フィルタ３および偏光計測カメラ４が操作されて被験者Ｆの顔の肌の内部散乱画像が撮影されると、全反射画像データがＤＳＣ２から鏡面反射画像作成部５へ出力され、内部散乱画像データが偏光計測カメラ４から鏡面反射画像作成部５およびマスク画像作成部６へそれぞれ出力される。
【００２７】
鏡面反射画像作成部５は、全反射画像データから内部散乱画像データを減算することで、鏡面反射画像を作成し、マスク画像作成部６は、内部散乱画像に対してエッジ検出および輝度値に基づく２値化を行うことで皮溝マスク画像を作成し、皮溝マスク画像を反転することで皮丘マスク画像を作成する。鏡面反射画像作成部５で作成された鏡面反射画像は、鏡面反射画像データとして皮溝画像・皮丘画像作成部７に出力され、マスク画像作成部６で作成された皮溝マスク画像および皮丘マスク画像は、皮溝マスク画像データおよび皮丘マスク画像データとしてそれぞれ皮溝画像・皮丘画像作成部７に出力される。
皮溝画像・皮丘画像作成部７は、鏡面反射画像データおよび皮溝マスク画像データから、皮溝画像を作成し、また、鏡面反射画像データおよび皮丘マスク画像データから皮丘画像を作成して、皮溝画像データおよび皮丘画像データとして光沢濃度算出部８へ出力する。
【００２８】
光沢濃度算出部８は、皮溝画像および皮丘画像の輝度値から、皮溝画像の光沢濃度値と皮丘画像の光沢濃度値とを算出し、それぞれを光沢濃度比算出部９へ出力すると共に、皮丘画像の光沢濃度値を光沢面積率算出部１０へ出力する。
光沢濃度比算出部９は、皮溝画像における輝度の平均値を皮溝画像の光沢濃度値として算出し、同じく、皮丘画像における輝度の平均値を皮丘画像の光沢濃度値として算出して、皮溝画像の光沢濃度値と皮丘画像の光沢濃度値とから皮溝画像の光沢濃度値に対する皮丘画像の光沢濃度値の割合を光沢濃度比として算出する。算出された光沢濃度比は、光沢性評価部１１へ出力される。
また、光沢面積率算出部１０は、皮丘画像において所定の輝度以上の領域を皮丘画像の光沢領域としてその面積を算出して、皮丘部の光沢領域の面積に対する皮丘部全体の面積を光沢面積率として算出する。算出された光沢面積率は、光沢性評価部１１へ出力される。
【００２９】
光沢性評価部１１は、光沢濃度比算出部９で算出された光沢濃度比と光沢面積率算出部１０で算出された光沢面積率との積を求め、それを光沢性を評価する評価値として、評価値に基づいて被験者Ｆの顔の肌の光沢性を評価する。
図４に示すように、例えば、光沢濃度比と光沢面積率との積と、人間の眼による１０段階の主観評価値との対応をグラフにとると、点線領域Ｌに示すとおり、正の相関関係がみられた。これは、上述の図６で示した、主観評価値と無相関と考えられる従来の評価値と異なり、本発明の評価方法による肌の光沢性の評価が主観評価と対応することを示している。なお、１０段階の主観評価値は、数値が１に近いほど光沢性が低く評価値が１０に近いほど光沢性が高いことを示す。
【００３０】
以上より、実施の形態１に係る肌の評価方法を用いて肌の光沢性の評価を行うことで、人間の眼による主観評価に対応した肌の光沢性の評価を客観的に行うことができる。
【００３１】
実施の形態２
例えば、図５に示すように、光沢性指標である「光沢の強さ（輝度の平均値）」、「強度の不均一性」および「面積の不均一性」の３つを軸として、肌の光沢性（「てかり」、「つや」、「マット感」）に対応する領域をグラフ上に表現することができる。
なお、「強度の不均一性」は、実施の形態１における光沢濃度比算出部９で算出された光沢濃度比により表すことができ、「面積の不均一性」は、光沢面積率算出部１０で算出された光沢面積率により表すことができる。
そこで、光沢濃度算出部８で皮溝画像と皮丘画像を併せた全体の輝度の平均値を算出し、算出された輝度の平均値と、光沢濃度比算出部９で算出された光沢濃度比と、光沢面積率算出部１０で算出された光沢面積率に基づいて評価値を図５に示すグラフ上にプロットする。これにより、評価値がプロットされた領域に応じて、肌の光沢性を「てかり」、「つや」および「マット感」などに分類することができる。
上述のとおり、肌の「てかり」の知覚には、光沢の強さ（ｚ軸方向）だけでなく光沢の不均一性（強度の不均一性（ｘ軸方向）および面積の不均一性（ｙ軸方向）、ｘ−ｙ平面）が重要な役割を果たすため、実施の形態２に係る肌の評価方法を用いて肌の光沢性の評価を行うことで、算出された評価値から本来曖昧な肌の光沢性を人間の眼による主観評価に対応した言葉で評価することができる。
【００３２】
実施の形態３
実施の形態１では、光沢濃度比算出部９において、皮溝画像の光沢濃度値として皮溝画像における輝度の平均値を算出し、また、皮丘画像の光沢濃度値として皮丘画像における輝度の平均値を算出して、これら皮溝画像の光沢濃度値および皮丘画像の光沢濃度値から光沢濃度比を算出しているが、これらの輝度の平均値に代えて、輝度の最頻値を算出して光沢濃度値としてもよく、また、輝度の最低値を算出して光沢濃度値としてもよい。
これらの値を光沢濃度値として用いたとしても、実施の形態１と同じく、人間の眼による主観評価に対応した肌の光沢性の評価を客観的に行うことができる。
【００３３】
実施の形態４
また、実施の形態１では、光沢濃度比算出部９で算出された光沢濃度比と光沢面積率算出部１０で算出された光沢面積率との積を評価値としているが、例えば、光沢濃度比と光沢面積率との線形和を評価値としてもよい。線形和を評価値として用いることで、例えば、光沢濃度比と光沢面積率とのうち、光沢濃度比を重視して光沢濃度比の重みを重くすることができ、あるいは、光沢面積率を重視して光沢面積率の重みを重くすることもできる。
評価値として線形和を用いることで、光沢濃度比と光沢面積率とのうち、いずれかの影響を大きくしたうえで、実施の形態１と同じく、人間の眼による主観評価に対応した肌の光沢性の評価を客観的に行うことができる。
【００３４】
実施の形態５
また、実施の形態１では、光沢濃度算出部８から光沢面積率算出部１０へ皮丘画像データのみを出力していたが、これに加えて、皮溝画像データを出力してもよい。
この場合、光沢面積率算出部１０は、皮丘画像データに基づいて所定の輝度以上の領域を皮丘領域としてその面積を算出すると共に、皮溝画像データに基づいて所定の輝度以下の領域を皮溝領域としてその面積を算出し、皮丘領域の面積に対する皮溝領域の面積の割合を光沢面積率として算出し、光沢性評価部１１へ出力する。
これらの値を光沢面積率として用いたとしても、実施の形態１と同じく、人間の眼による主観評価に対応した肌の光沢性の評価を客観的に行うことができる。
【００３５】
なお、実施の形態１〜５では、光沢濃度比算出部９において、輝度の平均値、最頻値および最低値のいずれかを算出して光沢濃度値として利用しているが、例えば、これらの光沢性指標に換えて、輝度勾配を算出し、輝度勾配の平均値、最頻値および最低値のいずれかを算出して光沢濃度値として利用してもよい。
例えば、皮丘部の輝度の最も高い部分から輝度の低い皮溝部に向けて輝度勾配を複数算出し、それらの輝度勾配の平均値、最頻値および最低値のいずれかを算出し光沢濃度値としてもよい。
【００３６】
以上、本発明の肌の評価方法について詳細に説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の改良や変更を行ってもよい。
【符号の説明】
【００３７】
１  肌評価装置、  ２  デジタルスチルカメラ（ＤＳＣ）、  ３  偏光フィルタ、  ４  偏光計測カメラ、  ５  鏡面反射画像作成部、  ６  マスク画像作成部、  ７  皮溝画像・皮丘画像作成部、  ８  光沢濃度算出部、  ９  光沢濃度比算出部、  １０  光沢面積率算出部、  １１  光沢性評価部、  Ｃ  皮溝部、  Ｆ  被験者。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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