【手続補正書】
【提出日】令和3年7月29日(2021.7.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置の学習システムであって、
ユーザ操作を受け付ける操作部と、
前記情報処理装置の前に存在する物体を検知する検知手段と、
前記検知手段から出力された時系列のセンス値が入力されると、学習モデルを用いて前記情報処理装置を利用するユーザの存在の有無を推定する推定手段と、
前記検知手段から出力された時系列のセンス値と、前記操作部で受け付けられたユーザ操作の有無に基づくラベルとを含む学習データを用いて、前記学習モデルに学習させることにより学習モデルを更新する更新手段と、を有する
ことを特徴とする学習システム。
【請求項２】
前記学習データの前記時系列のセンス値のうち、前記操作部により前記ユーザ操作が受け付けられたタイミングに近いタイミングのセンス値に、第１ラベルを設定し、前記学習データの前記時系列のセンス値のうち他のセンス値に、第２ラベルを設定する
ことを特徴とする請求項１に記載の学習システム。
【請求項３】
前記操作部によって前記ユーザ操作が受け付けられたタイミングに近いタイミングのセンス値は、前記ユーザ操作が受け付けられたタイミングから所定期間前のタイミングまでのセンス値を含む
ことを特徴とする請求項２に記載の学習システム。
【請求項４】
前記推定手段により前記情報処理装置を利用するユーザが存在すると推定されてから所定時間内に前記操作部へのユーザ操作が受け付けられなかった場合には、所定期間内の前記時系列のセンス値に、前記第２ラベルを設定する
ことを特徴とする請求項２又は３に記載の学習システム。
【請求項５】
前記更新手段にて前記学習データを用いて前記学習モデルが更新されると、前記推定手段は、更新された前記学習モデルを用いて前記情報処理装置を利用するユーザの存在の有無を推定する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の学習システム。
【請求項６】
前記検知手段と前記推定手段と、前記操作部とを有する第１の情報処理装置と、前記情報処理装置と通信可能であって前記更新手段を有する前記第１の情報処理装置とは異なる情報処理装置と、を有する
ことを特徴とする請求項１〜５いずれか１項に記載の学習システム。
【請求項７】
前記情報処理装置は、第１電力状態と前記第１電力状態より消費電力の少ない第２電力状態を切り替え可能であり、
前記推定手段が前記情報処理装置を利用するユーザが存在すると推定した場合に、前記情報処理装置の電力状態を前記第２電力状態から前記第１電力状態に切り替える制御手段と、を有する
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の学習システム。
【請求項８】
前記検知手段は、超音波センサである
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の学習システム。
【請求項９】
前記検知手段は、複数の赤外線受光素子が配列された赤外線アレイセンサである
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の学習システム。
【請求項１０】
前記情報処理装置は、画像処理装置である
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の学習システム。
【請求項１１】
前記学習モデルとは、ニューラルネットワークとして構成される
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１項に記載の学習システム。
【請求項１２】
情報処理装置であって、
前記情報処理装置の前に存在する物体を検知する検知手段と、
ユーザ操作を受け付ける操作部と、
前記検知手段から出力された時系列のセンス値と前記操作部で受け付けられた前記ユーザ操作の有無に基づくラベルとを含む学習データを用いて学習された学習モデルであって、前記検知手段から出力される時系列のセンス値が入力され、前記情報処理装置を利用するユーザが存在するかどうかを推定する学習モデルと、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項１３】
前記学習データの前記時系列のセンス値のうち、前記操作部により前記ユーザ操作が受け付けられたタイミングに近いタイミングのセンス値に、第１ラベルを設定し、前記学習データの前記時系列のセンス値のうち他のセンス値に、第２ラベルを設定する
ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記操作部によって前記ユーザ操作が受け付けられたタイミングに近いタイミングのセンス値は、前記ユーザ操作が受け付けられたタイミングから所定期間前のタイミングまでのセンス値を含む
ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記学習モデルにより前記情報処理装置を利用するユーザが存在すると推定されてから所定時間内に前記操作部へのユーザ操作が受け付けられなかった場合には、所定期間内の前記時系列のセンス値に、前記第２ラベルを設定する
ことを特徴とする請求項１３又は１４に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記情報処理装置は、第１電力状態と前記第１電力状態より消費電力の少ない第２電力状態を切り替え可能であり、
前記学習モデルが前記情報処理装置を利用するユーザが存在すると推定した場合に、前記情報処理装置の電力状態を前記第２電力状態から前記第１電力状態に切り替える制御手段と、を有する
ことを特徴とする請求項１２〜１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記検知手段は、超音波センサである
ことを特徴とする請求項１２〜１６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記検知手段は、複数の赤外線受光素子が配列された赤外線アレイセンサである
ことを特徴とする請求項１２〜１６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
情報処理装置の前に存在する物体を検知する検知手段と、ユーザ操作を受け付ける操作部とを有する情報処理装置の制御方法であって、
前記検知手段から出力された時系列のセンス値と前記操作部で受け付けられた前記ユーザ操作の有無に基づくラベルとを含む学習データを用いて学習された学習モデルを用い、前記検知手段から出力される時系列のセンス値が入力されると、前記情報処理装置を利用するユーザが存在するかどうかを推定する推定工程を有する
ことを特徴とする情報処理装置の制御方法。
【請求項２０】
コンピュータに、請求項１９に記載の制御方法を実行させるためのプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】情報処理装置の学習システム、情報処理装置、情報処理装置の制御方法及びプログラム
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、人感センサ等を用いて装置を利用するユーザの存在を推定して装置の状態を制御する情報処理装置の学習システム、情報処理装置、情報処理装置の制御方法及びプログラムに関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明は、情報処理装置の学習システムであって、ユーザ操作を受け付ける操作部と、前記情報処理装置の前に存在する物体を検知する検知手段と、前記検知手段から出力された時系列のセンス値が入力されると、学習モデルを用いて前記情報処理装置を利用するユーザの存在の有無を推定する推定手段と、前記検知手段から出力された時系列のセンス値と、前記操作部で受け付けられたユーザ操作の有無に基づくラベルとを含む学習データを用いて、前記学習モデルに学習させることにより学習モデルを更新する更新手段と、を有することを特徴とする。