【手続補正書】
【提出日】令和3年3月8日(2021.3.8)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ディスプレイ、
画像センサー、および
プロセッサを有するモバイル通信デバイスと、
前記モバイル通信デバイスに設置されるように構成されたアダプターとを含む、標的に関するデータを取得するためのシステムであって、
前記アダプターは、
前記標的に励起光を照射するように構成された少なくとも１つの励起光源と、
前記標的への励起光の照射に応答性であり、細菌の自己蛍光および細菌蛍光に対応する波長を有する光信号が通過可能であるように構成された少なくとも１つのフィルターとを有し、
ここにおいて、前記アダプターが設置位置にある場合、前記画像センサーがフィルタリングされた光信号を検出できる位置となるように、少なくとも１つのフィルターのうちの１つのフィルターが前記モバイル通信デバイスの前記画像センサーと一直線上に配置されており、
前記プロセッサは、検出され、フィルタリングされた信号を受信し、検出され、フィルタリングされた信号の少なくとも一部に基づき標的中または標的上の細菌の蛍光サインを特定し、細菌の蛍光サインに関するデータを出力するように構成されている、システム。
【請求項２】
出力データが前記モバイル通信デバイスのディスプレイ上に表示される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
出力データが標的の少なくとも１つの画像を含む、請求項２に記載のシステム。
【請求項４】
前記標的が組織における創傷部および／または組織における創傷部の周囲領域である、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
生物学的、組織性、細胞性、および分子性成分、バイオマーカーの１以上の蛍光、吸光度、および反射率のスペクトルデータ、ならびに、創傷部においてまたは創傷部の周囲で検出された蛍光、吸光度または反射率と比較するための非生物学的材料の所定のルックアップテーブルを保存するメモリーをさらに含む、請求項４に記載のシステム。
【請求項６】
前記プロセッサが、さらに、創傷部清拭プロトコル、創傷部デブリードマンプロトコル、創傷部サンプリングプロトコル、創傷部処置プロトコルおよび他の創傷部介入ストラテジーのうちの少なくとも１つが、少なくとも一部において前記出力データに基づいて特定されるように構成されている、請求項４に記載のシステム。
【請求項７】
さらに、創傷部に関する熱情報を検出するように構成されたサーマルセンサーを含み、ここにおいて前記プロセッサが熱情報を受信し、創傷部に関するデータ、創傷部サイズ、創傷部の細菌負荷、および創傷部の温度の２つ以上を含む出力データを出力するようにさらに構成されている、請求項４に記載のシステム。
【請求項８】
前記プロセッサは、細菌の蛍光サインに基づいて標的についての抗生物質の処置を出力するようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
少なくとも１つの励起光源が約４００〜４５０ｎｍの波長を有する励起光を発するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
少なくとも１つの励起光源が４０５ｎｍ±１０ｎｍの波長を有する励起光を発するように構成されている、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
少なくとも１つのフィルターが４０５ｎｍ±１０ｎｍの波長を有する光信号の通過をブロックするようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
少なくとも１つのフィルターが、約５００〜５５０ｎｍの波長を有する光信号および／または約６００〜６６０ｎｍの波長を有する光信号を、前記画像センサーへと通過させることを許容するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
白色光を標的に照射するように構成された白色光源をさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記アダプターが白色光源を備える、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記モバイル通信デバイスが、スマートフォン、携帯電話、タブレット、ｉＰｏｄ（登録商標）、ｉＰｈｏｎｅ（登録商標）、またはＡｎｄｒｏｉｄデバイスを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１６】
少なくとも１つの励起光源が、紫外、可視光、近赤外および赤外の範囲の２以上に波長を有する光源の組み合わせを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１７】
前記画像センサーが約３００〜８００ｎｍの波長範囲に対して感受性のものである、請求項１に記載のシステム。
【請求項１８】
前記システムが、マルチスペクトルイメージングおよび／またはハイパースペクトルイメージングのために構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項１９】
白色光イメージングのための白色光源をさらに含み、ここにおいて前記出力データは蛍光画像データおよび白色光画像データを含む、請求項１６に記載のシステム。
【請求項２０】
前記出力データは標的の少なくとも１つの画像を含み、前記画像は蛍光画像データおよび白色光画像データを共に記録する、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
標的に関するデータを取得するために手持ち式の携帯型デバイスを使用する方法であって、
モバイル通信デバイスに設置されたアダプターで、アダプターから発せられた励起光を標的に照射するステップであって、前記励起光は、照射された表面において少なくとも１つのバイオマーカーが蛍光を発することを引き起こす少なくとも１つの波長または波長帯域を含む、ステップと、
前記アダプターと組み合わせられた少なくとも１つのフィルターで、前記励起光で標的の照射に応じて発せられた光信号をフィルタリングするステップであって、ここにおいて少なくとも１つのフィルターは細菌の自己蛍光および細菌の蛍光に応じた波長を有する光信号をモバイル通信デバイスへと通過させることができるように構成されたものである、ステップと、
モバイル通信デバイスの光学センサーで標的に関する細菌の自己蛍光データおよび細菌の蛍光データを収集するステップであって、ここにおいて前記光学センサーはフィルタリングされた信号を検出するように構成されたものである、ステップと、
モバイル通信デバイスのプロセッサで収集された細菌の自己蛍光データおよび細菌の蛍光データを受信し、収集された細菌の自己蛍光データおよび細菌の蛍光データの少なくとも一部に基づき標的中または標的上の細菌の蛍光サインを特定するステップと、
細菌の蛍光サインに関するデータを出力するステップとを含む、方法。
【請求項２２】
前記モバイル通信デバイスが、スマートフォン、携帯電話、タブレット、ｉＰｏｄ（登録商標）、ｉＰｈｏｎｅ（登録商標）、またはＡｎｄｒｏｉｄデバイスを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
細菌の蛍光サインに関するデータを出力するステップが、前記モバイル通信デバイスのディスプレイのスクリーンにデータを出力することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２４】
細菌の蛍光サインを、所定のルックアップテーブル中に保存されたスペクトルデータと比較するステップをさらに含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２５】
前記標的が組織における創傷部および／または組織における創傷部の周囲領域である、請求項２１に記載の方法。
【請求項２６】
少なくとも１つのフィルターが、組織自己蛍光および組織蛍光に応じた波長を有する光信号を通過させることができるようにさらに構成されたものであり、光学センサーで創傷部に関する組織自己蛍光データおよび組織蛍光データを収集するステップをさらに含む、請求項２５に記載の方法。
【請求項２７】
サーマルセンサーで創傷部に関する画像データを収集するステップと、プロセッサで収集された熱データを受信するステップと、創傷部に関するデータを出力するステップとをさらに含み、ここにおいて創傷部に関する出力データは創傷部サイズ、創傷部の細菌負荷、および創傷部の温度の２つ以上を含む、請求項２５に記載の方法。
【請求項２８】
創傷部の感染状態を提供するために、自己蛍光データ、蛍光データ、および熱画像データを相関させるステップをさらに含み、ここにおいて自己蛍光データおよび蛍光データが細菌負荷データ、創汚染データ、創傷部コロニー形成データ、創傷部危機的コロニー形成データ、創感染データおよび細菌種データのうちの少なくとも１つを含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
相関させたデータの少なくとも一部に基づき創傷部介入ストラテジーを決定するステップをさらに含む、請求項２８に記載の方法。
【請求項３０】
細菌の蛍光サインに基づき標的について抗生物質処置を出力するステップをさらに含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項３１】
細菌の蛍光サインに基づき少なくとも１つの細菌株を特定するステップをさらに含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項３２】
細菌の蛍光サインに基づき２以上の細菌株の存在および／または位置を特定するステップと、２以上の細菌株を区別するステップとをさらに含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３３】
２以上の細菌株を区別するステップが、異なる色で示される各細菌株と共にモバイル通信デバイスのディスプレイに標的の画像を表示するステップをさらに含む、請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】
収集された細菌の自己蛍光データおよび細菌の蛍光データの少なくとも一部に基づき標的中または標的上の細菌の蛍光サインを特定するステップが、収集された細菌の自己蛍光データおよび細菌の蛍光データの少なくとも一部に基づき標的中または標的上の複数の細菌蛍光サインを特定するステップを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項３５】
細菌蛍光サインに基づき標的中または標的上の細菌株を区別するステップをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
【請求項３６】
白色光源で標的を照射するステップと、光学センサーで標的に関する白色光データを収集するステップとをさらに含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項３７】
励起光で標的を照射するステップが、約４００〜４５０ｎｍの波長を有する励起光で標的を照射することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項３８】
励起光で標的を照射するステップが、４０５ｎｍ±１０ｎｍの波長を有する励起光で標的を照射することを含む、請求項３７に記載の方法。
【請求項３９】
励起光で標的の照射に応じて発せられた光信号をフィルタリングするステップが、約５００〜５５０ｎｍの波長を有する光信号を前記画像センサーへと通過させることを許容することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項４０】
励起光で標的の照射に応じて発せられた光信号をフィルタリングするステップが、約６００〜６６０ｎｍの波長を有する光信号を前記モバイル通信デバイスの前記画像センサーへと通過させることを許容することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項４１】
励起光で標的の照射に応じて発せられた光信号をフィルタリングするステップが、約５００〜５５０ｎｍの波長を有する光信号および約６００〜６６０ｎｍの波長を有する光信号を前記モバイル通信デバイスの前記画像センサーへと通過させることを許容することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項４２】
励起光で標的を照射するステップが、紫外、可視光、近赤外および赤外の範囲の２以上に波長を有する光源の組み合わせを含む励起光で標的を照射することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項４３】
前記光学センサーが約３００〜８００ｎｍの波長範囲に対して感受性のものである、請求項２１に記載の方法。
【請求項４４】
細菌の蛍光サインに関するデータを出力するステップが、標的のマルチスペクトル画像または標的のハイパースペクトル画像を出力することを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項４５】
白色光源で標的を照射するステップと、光学センサーで標的に関する白色光データを収集するステップをさらに含み、ここにおいて細菌の蛍光サインに関するデータを出力するステップが蛍光画像データおよび白色光画像データを出力することを含む、請求項２１または４２に記載の方法。
【請求項４６】
蛍光画像データおよび白色光画像データを出力することが、蛍光画像データおよび白色光画像データを共に記録する、標的の少なくとも１つの画像を出力することを含む、請求項４５に記載の方法。