(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影装置により撮影を行うことにより取得されたオリジナル画像データにより表されるオリジナル画像を複数の領域に分割して各領域毎の領域画像データを得る分割手段と、
前記各領域についての画像処理に関する情報を前記各領域に関連する領域付帯情報として前記各領域画像データに深層暗号化して埋め込む埋込手段とを備えたことを特徴とする情報埋込装置。
【請求項２】
前記撮影装置がデジタルカメラであることを特徴とする請求項１記載の情報埋込装置。
【請求項３】
デジタルカメラであることを特徴とする請求項１記載の情報埋込装置。
【請求項４】
前記画像処理に関する情報が、前記各領域についての被写体距離、撮影光源の位置、絞りの有無および前記撮影装置のレンズの収差の情報の少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の情報埋込装置。
【請求項５】
前記画像処理に関する情報が、複数の画像を繋ぎ合わせる合成処理に関する情報であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の情報埋込装置。
【請求項６】
前記画像処理に関する情報が、前記オリジナル画像に施す周波数処理に関する情報であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の情報埋込装置。
【請求項７】
前記画像処理に関する情報が、前記オリジナル画像を撮影した際の撮影条件を表す情報であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の情報埋込装置。
【請求項８】
前記画像処理に関する情報が、前記オリジナル画像に含める被写体を撮影した際の撮影場所と撮影方向から求めた該被写体の座標情報、撮影時の光源の有無を表す情報および前記撮影装置のレンズの結像位置を表す情報の少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の情報埋込装置。
【請求項９】
前記分割手段は、前記オリジナル画像を複数のブロック領域に分割する手段であることを特徴とする請求項１から８のいずれか１項記載の情報埋込装置。
【請求項１０】
前記分割手段は、前記オリジナル画像を、該オリジナル画像に含まれるオブジェクト毎の領域に分割する手段であることを特徴とする請求項１から８のいずれか１項記載の情報埋込装置。
【請求項１１】
撮影装置により撮影を行うことにより取得されたオリジナル画像データにより表されるオリジナル画像を複数の領域に分割して各領域毎の領域画像データを得、
前記各領域についての画像処理に関する情報を前記各領域に関連する領域付帯情報として前記各領域画像データに深層暗号化して埋め込むことを特徴とする情報埋込方法。
【請求項１２】
撮影装置により撮影を行うことにより取得されたオリジナル画像データにより表されるオリジナル画像を複数の領域に分割して各領域毎の領域画像データを得る手順と、
前記各領域についての画像処理に関する情報を前記各領域に関連する領域付帯情報として前記各領域画像データに深層暗号化して埋め込む手順とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、オリジナル画像データにこの画像データに関連する付帯情報を深層暗号化して埋め込む情報埋込方法および装置並びに情報埋込方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
画像データのデジタル化が進み、例えばデジタルカメラのような撮像装置により、撮影した画像に対して多様な処理を施して利用することが可能となってきている。例えば、複数の画像を撮影し、これらの画像を繋ぎ合わせて単一の画像では表現できないような巨大な視野角や奥行き感を表現するパノラマ処理等は、デジタルならではの特徴的で高度な画像合成技術を用いたものである。このようなパノラマ処理は、複数の画像を後で合成しやすいように、予め用意したパノラマ作用画像撮影三脚により、合成する画像の座標が幾何学的に一致するように撮影するか、あるいは合成する画像が過不足なく一致するように撮影した後、各画像に含まれる幾何情報から歪み補正や補間を行って画像を合成するものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、合成する画像の座標を幾何学的に一致させるためには、高い剛性と精度を持った三脚を使用する必要があるため、撮影が大掛かりなものとなる。一方、画像に含まれる幾何情報から補正等を行って画像を合成する方法の場合、大掛かりな装置は必要ないものの、撮影時に得られなかった画像の整合を合成する処理において行う必要がある。例えば、図６に示すように、画像を合成する際に各画像の特徴が連続するように何らかの処理（マニュアルまたは画像から特徴点を探す高度なアルゴリズム）を施さねばならない。また、図６に示すように、複数の撮影画像における照明条件（この場合は太陽）が異なる場合、各画像の露光やかぶり等の画像形成状態が異なるため、２つの画像が接する部分において濃度がスムーズに変化するように合成する必要があるが、画像形成状態があまりに異なると濃度を補正しきれない場合がある。また、図７に示すように画像撮影の場所や撮影倍率が異なる場合は、それぞれの画像の特徴点が対応するように画像を拡大あるいは縮小して各画像の関係を大幅に修正する必要がある。
【０００４】
さらに、デジタルカメラにおいて使用しているレンズの収差等により、図８に示すように、実際は画像そのものが鼓状に変形している場合(ｙ＝ｆ・θ，ｙ＝ｆ・ｓｉｎθ）（図８（ｂ））や、合成の際に変形する必要がある場合(ｆ＝ｆ・ｔａｎθ）（図８（ａ））があり、厳密にはこのような歪みも生じるため、さらに合成処理が複雑なものとなる。
【０００５】
このため、予め画像の撮影ポジション等の撮影情報をその画像の付帯情報として画像を表す画像データに添付することが考えられる。しかしながら、画像の一部分のみを使用して合成を行ったり、その一部分のみを幾何的に歪めたりするような合成処理を行う場合、画像に添付された付帯情報のみでは情報が不足してしまい、正確な合成を行うことができない場合がある。
【０００６】
また、画像に対して周波数処理等の画像処理を施す際にも、画像の周波数情報を付帯情報としてその画像を表す画像データに添付することが考えられるが、画像データを取得した撮像装置の特性により、画像の部分毎に周波数特性が異なる場合がある。したがって、画像に添付された周波数情報が画像のある部分においては適切であっても、他の部分においては適切でないような状況が生じる。したがって、画像の一部分のみを取り出して付帯情報に基づいて画像処理を施しても、その部分に対して適切な周波数処理を施すことができないような場合がある。
【０００７】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、合成や画像処理等にその画像の一部分のみが使用される場合であっても、その部分に適切な処理を施すことができるような付帯情報を得ることができる情報埋込方法および装置並びに情報埋込方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体を提供することを目的とするものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明による情報埋込方法は、オリジナル画像データにより表されるオリジナル画像を複数の領域に分割して各領域毎の領域画像データを得、
該各領域画像データに、前記各領域に関連する領域付帯情報を深層暗号化して埋め込むことを特徴とするものである。
【０００９】
ここで、「深層暗号化して埋め込む」とは、オリジナルデータの冗長な部分に付帯情報を埋め込むことをいい、その詳細な手法については後述する松井の文献に記載されている。
【００１０】
なお、本発明においては、前記オリジナル画像を複数のブロック領域に分割することが好ましい。
【００１１】
また、前記オリジナル画像を、該オリジナル画像に含まれるオブジェクト毎の領域に分割してもよい。
【００１２】
ここで、「オブジェクト毎の領域に分割する」とは、例えば、オリジナル画像が人物と背景とを含む画像である場合、人物の領域および背景の領域に分割することをいう。
【００１３】
さらに、前記領域付帯情報が、前記各領域の画像処理に関する情報であることが好ましい。
【００１４】
ここで、「画像処理に関する情報」とは、撮影場所と撮影方向から求めた被写体の座標情報、太陽等の光源の有無、レンズの収差等の合成処理に関する情報や、画像の周波数特性等の周波数処理に関する情報等のことをいう。
【００１５】
また、前記領域付帯情報が、前記各領域の検索キーワードを表す情報であることが好ましい。
【００１６】
本発明による情報埋込装置は、オリジナル画像データにより表されるオリジナル画像を複数の領域に分割して各領域毎の領域画像データを得る分割手段と、
該各領域画像データに、前記各領域に関連する領域付帯情報を深層暗号化して埋め込む埋込手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１７】
なお、本発明による情報埋込方法をコンピュータに実行させるプログラムとして、コンピュータ読取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。
【００１８】
【発明の効果】
本発明によれば、オリジナル画像を複数の領域に分割して領域毎の領域画像データを得、各領域毎の領域付帯情報を領域画像データに深層暗号化して埋め込むようにしたものである。このため、各領域毎にその領域に関連する合成処理、周波数処理等の画像処理、検索処理に関する領域付帯情報を埋め込むことができ、埋め込まれた領域付帯情報を読み出すことにより、その領域付帯情報に基づいて領域毎に最適な処理を施すことができる。
【００１９】
また、オリジナル画像データの全体に付帯情報を埋め込んだ場合、オリジナル画像を分割して処理を行うと、付帯情報が消失したり変更されたりするおそれがあるが、本発明によれば、領域毎に領域付帯情報が埋め込まれているため、オリジナル画像を分割してもその分割された領域の付帯情報が消失等することが防止される。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
【００２１】
図１は本発明の第１の実施形態による情報埋込装置を適用したデジタルカメラの構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように、第１の実施形態による情報埋込装置を適用したデジタルカメラは、ＣＣＤ等の撮像手段１と、撮像手段１において得られたオリジナル画像データＳ０により表される画像を複数のブロック毎の領域に分割して各領域毎の領域画像データＳｎを得る分割手段２と、撮像手段１による撮影時における撮影情報を付帯情報Ｈとして生成する付帯情報生成手段３と、分割手段２において分割された領域毎に付帯情報を最適化して領域毎の領域付帯情報Ｈｎを得る最適化手段４と、各領域画像データＳｎに付帯情報Ｈｎを深層暗号化して埋め込んで、ハードディスク、ネットワーク上のデータベース、ＭＯ、ＣＤ−Ｒ、ＺＩＰ等の記録媒体６に記録する埋込手段５とを備える。なお、領域付帯情報Ｈｎは、撮影場所（座標）とこの撮影場所から推測される分割領域内の被写体距離と角度情報、撮影条件（レンズの結像位置、撮影光源の位置、ズーム、絞りの有無、レンズの収差等）等、撮影により取得された画像を部分的に加工したり合成する際に、その領域に最適な処理を施すことができるような情報である。
【００２２】
分割手段２においては、オリジナル画像が複数のブロック毎の領域に分割されるが、ブロックの形状としては矩形のみならず三角形等任意の形状とすることができる。
【００２３】
埋込手段５においては、例えば特開平８−２８９１５９号、同１０−１０８１８０号、特開平９−２１４６３６号等に記載されているような、著作権情報等をオリジナルデータに深層暗号化して埋め込む手法により、領域付帯情報Ｈｎが領域画像データＳｎに深層暗号化して埋め込まれる。この手法は、データの冗長な部分に認証情報や著作権情報を埋め込むことにより、例えばオリジナルデータが画像データの場合、その画像データを再生しただけでは埋め込まれている情報を確認することはできないが、その情報を読出すための装置やソフトウエアを用いることにより、データに埋め込まれている情報を読出して表示等することができるものである。この深層暗号化については種々の文献にその詳細が記載されている（例えば、「電子透かし、松井甲子雄、O plus E No.213,1997年８月）。
【００２４】
このような深層暗号化の手法として、他にも画素空間利用型、量子化誤差利用型、周波数領域利用型等種々の手法が知られている。画素空間利用型は対象画素の近傍の例えば３×３画素の平面を取り出し、この周囲８ビットに付帯情報を埋め込む方法である。量子化誤差利用型は、画像データを圧縮する過程において発生する量子化誤差に着目し、付帯情報のビット系列の０，１で量子化出力を偶数と奇数とに制御して見かけ上量子化ノイズとして付帯情報を画像データに埋め込む方法である。この量子化誤差利用型については、「画像深層暗号」（松井甲子雄、森北出版、１９９３年）にその詳細が記載されている。周波数領域利用型は、画像領域上において視覚的に鈍感な周波数領域に付帯情報を埋め込む方法である。例えば、画像中の高周波成分は視覚的に鈍感な領域であるため、画像データを複数の周波数帯域に分解し、高周波帯域に付帯情報を埋め込み、さらに画像データに再構成することにより付帯情報を埋め込むことができる。また、人間の視覚特性としては、色差や彩度情報は一般に輝度情報よりも階調識別能力が低下し、輝度と色差あるいは彩度情報との差の部分に見えない記録が可能となる領域が存在する。したがって、この領域に付帯情報を埋め込むこともできる。
【００２５】
他にも、画像としてＳ／Ｎの悪いビットプレーンにノイズの冗長に紛れさせて付帯情報を埋め込む方法や、一定の範囲の画素ブロック（空間）における情報変化の冗長性に埋め込む方法、データ圧縮を行う際に符号化によりデータ情報量が縮退する場合の量子化誤差に埋め込む方法等が挙げられる。
【００２６】
次いで、第１の実施形態の動作について説明する。まず、撮像手段１により被写体像を撮像してオリジナル画像データＳ０を得る。オリジナル画像データＳ０は分割手段２において複数の領域に分割され、各領域毎の領域画像データＳｎが得られる。一方で、付帯情報生成手段３において、撮像手段１により被写体像を撮像した際の撮影情報が付帯情報Ｈとして生成され、最適化手段４において付帯情報Ｈが各領域画像データＳｎ毎に最適化されて各領域毎の領域分割情報Ｈｎが得られる。領域分割情報Ｈｎは埋込手段５において領域画像データＳｎ毎に深層暗号化されて埋め込まれ、付帯情報Ｈが埋め込まれたオリジナル画像データＳ１が記録媒体６に記録される。
【００２７】
図２は、付帯情報Ｈが深層暗号化されて埋め込まれたオリジナル画像データＳ１に含まれる領域画像データＳｎから領域毎の領域付帯情報Ｈｎを読出し、領域付帯情報Ｈｎに基づいて複数画像の合成を行う画像合成装置の構成を示す概略ブロック図である。図２に示すようにこの画像合成装置は、記録媒体６からオリジナル画像データＳ１を読み込む読込手段１１と、オリジナル画像データＳ１に含まれる領域画像データＳｎ毎に深層暗号化されて埋め込まれた領域付帯情報Ｈｎを読出す付帯情報読出手段１２と、領域付帯情報Ｈｎに基づいて、合成するオリジナル画像同士における合成に用いられる領域が各オリジナル画像同士で整合するように処理を加えて処理済み画像データＳ２を得る処理手段１３と、処理済み画像データＳ２を合成して合成画像データＳ３を得る合成手段１４とを備える。
【００２８】
処理手段１３は、合成に使用するオリジナル画像の領域が、オリジナル画像同士においてどのように対応するか、またその場合の拡大、縮小、変更をどのように行うべきかを、各領域に埋め込まれた領域付帯情報Ｈｎに基づいて逐次演算、処理を行う。
【００２９】
次いで、図２に示す画像合成装置の動作について説明する。まず、記録媒体６に記録されたオリジナル画像データＳ１が読込手段１１において読み込まれる。一方、オリジナル画像データＳ１の各領域画像データＳｎ毎に埋め込まれた領域付帯情報Ｈｎが付帯情報読出手段１２において読出され、処理手段１３に入力される。処理手段１３においては、領域付帯情報Ｈｎに基づいて、合成するオリジナル画像同士における合成に用いられる領域が、各オリジナル画像同士で整合するように領域画像データＳｎに処理が加えられて処理済み画像データＳ２が得られる。処理済み画像データＳ２は合成手段１４において合成されて合成画像データＳ３が得られる。合成画像データＳ３はモニタあるいはプリンタ等の再生手段（不図示）において再生される。
【００３０】
このように、第１の実施形態によれば、オリジナル画像を複数の領域に分割して領域毎の領域画像データＳｎを得、各領域毎の領域付帯情報Ｈｎを各領域画像データＳｎに深層暗号化して埋め込むようにしたため、各領域毎にその領域に関連する撮影情報を埋め込むことができ、画像合成装置において、埋め込まれた領域付帯情報Ｈｎを読み出すことにより、領域付帯情報Ｈｎに基づいてその領域毎に最適な処理を施して合成を行うことができる。
【００３１】
また、オリジナル画像データＳ１の全体に付帯情報Ｈを埋め込んだ場合、オリジナル画像を分割して処理を行うと、付帯情報Ｈが消失したり変更されたりするおそれがあるが、本実施形態によれば、領域毎の領域画像データＳｎに領域付帯情報Ｈｎが埋め込まれているため、オリジナル画像を分割してもその分割された領域の領域付帯情報Ｈｎが消失等することが防止される。
【００３２】
なお、上記第１の実施形態においては、撮影条件を領域付帯情報Ｈｎとして領域画像データＳｎに埋め込んでいるが、画像の周波数情報を領域付帯情報Ｈｎとして埋め込んでもよい。ここで周波数情報を領域付帯情報Ｈｎとして埋め込む実施形態を第２の実施形態として説明する。
【００３３】
カメラ等の撮像装置は、レンズのような撮像光学系を用いて感光材料やＣＣＤ等の撮像媒体、デバイスに画像を形成する。この際、レンズは光学的な収差等をできるだけ抑制するように設計されている。しかしながら、撮影された画像がレンズのどの部分により結像されるかに応じて、ＭＴＦ（Modulation Transfer Function、光学系の伝達における空間周波数特性を示す評価指標）特性が異なり、その結果、同一画像中においてもＭＴＦ特性が部分毎に異なるものとなってしまう。例えば、多くの場合被写体中心（画角中心）に対してその周辺のＭＴＦは劣化するため、画像の周辺部においては中心部と同等の鮮鋭度や解像度が得られないこととなる。一般的に撮影により取得された撮影画像はその全体が用いられ、撮影画像に対して画像処理を施す際にも画角内のＭＴＦ特性のムラを考慮することなく、中心部分の被写体が最適なものとなるように処理が施される。しかしながら、撮影画像を複数の領域に分割し、各領域毎に上記第１の実施形態に示すように処理を行う場合には、その分割された領域毎に最適な処理が必要となる。
【００３４】
そこで、第２の実施形態においては、撮影画像を複数の領域に分割した場合に、各領域毎の周波数特性を表す周波数情報を各領域画像データＳｎに埋め込むことにより、後の処理において領域毎に最適なシャープネス処理を行うようにしたものである。
【００３５】
レンズ開口は無限ではなく、物体光が全て結像面に到達することはないため、結像に対して鮮鋭度的な影響が現れる。図３は一般的な撮影システムにおけるレンズを中心とした結像系を示す図である。ここで、レンズの結像条件は、
１／ｄ1＋１／ｄ2＝１／ｆ          （１）
である。すなわち、結像の大きさはｄ2＝ｆのときに最大となり、像の明るさは（１／ｄ22）2に比例する。
【００３６】
ここで、ある光の強度分布ｇ（ｘ）を有する被写体を考えると、レンズの開口が有限であるために、結像する画像は入力像からレンズを見込む立体角に入射した光のみである。強度分布ｇ（ｘ）が持つ周波数分布Ｆの回折方向は、フラウンフォッファー近似により、
【００３７】
【数１】
0003654332.tif 000002
【００３８】
となる。したがって、回折光はθ＝ｓｉｎ-1（Ｆλ）の方向に進み、Ｆが大きいほどすなわち周波数が高いほどその回折角θが大きいことが分かる。図３における最高周波数成分Ｆｃは、
Ｆｃ＝ｓｉｎθ0／λ＝Ｄ／２λｄ1  （３）
となる。したがって、被写体の強度分布ｇ（ｘ）におけるＦｃよりも高い周波数成分は結像に寄与しなくなり、像がぼけるようになる。すなわち、レンズの開口や回折性能等により、結像の解像度が影響を受けることとなる。
【００３９】
フーリエ変換像でこれを説明すると、レンズの後焦点ｚi＝ｆにおいて結像した場合、フレネル近似式から結像は、
【００４０】
【数２】
0003654332.tif 000003
【００４１】
で表される。ここで、レンズ開口として瞳関数Ｐ（ｘ，ｙ）の影響を考慮すると、
【００４２】
【数３】
0003654332.tif 000004
【００４３】
である。すなわち、開口面の影響（コンボリューション）により像がぼけることとなる。
【００４４】
このように、結像光学系により処理する際に、レンズ特性等の各デバイスの光学特性に応じて、各コントラスト再現（分解）性能が決定されることとなる。その評価指標としては、上述したＭＴＦが用いられるが、ＭＴＦは、
【００４５】
【数４】
0003654332.tif 000005
【００４６】
で表される。ここで、Ｅ0jｍａｘ（ｕ）、Ｅ0jｍｉｎ（ｕ）は、ある周波数（ｕ）における最大、最小の有効露光量であり、これは入力に対する出力画像のコントラストを示すものである。ＭＴＦの特徴として、いくつかのデバイスを経る場合に、最終的なＭＴＦ特性は、例えば、
Ｍsystem＝Ｍlens×Ｍccd×Ｍprinter…
のように、そのデバイス毎のＭＴＦ特性の積により表すことができる。そして、撮影時のレンズ等の光学系によるＭＴＦ特性は、上述したようにレンズの性能やその結像場所等により変更され、撮影された画像の場所毎にＭＴＦ特性が異なるものとなる。
【００４７】
第２の実施形態においては、画像の場所毎におけるＭＴＦ特性の相違に着目して、画像を複数の領域に分解した際に、その領域毎のＭＴＦ特性を周波数情報として埋め込むものである。すなわち、第２の実施形態は、図１に示す第１の実施形態による情報埋込装置の付帯情報生成手段３において、撮影情報に変えてあるいは撮影情報に含めてＭＴＦ特性を表す周波数情報を付帯情報Ｈとして生成し、分割手段２において分割された領域毎に、その領域の周波数特性を領域付帯情報Ｈｎとして埋込手段５において埋め込んで、オリジナル画像データＳ１を生成する。
【００４８】
ここで、オリジナル画像の分割方法としては、第１の実施形態と同様にブロック毎に分割する手法の他、レンズのＭＴＦ特性に対応するように画像の中心から同心円状の領域に分割してもよい。
【００４９】
このような周波数情報を領域付帯情報Ｈｎとして埋め込まれたオリジナル画像データＳ１はトリミング、あるいはクリッピング等の処理を行うためにオリジナル画像の一部のみを使用する場合において、これらの処理に使用する領域画像データＳｎのみを読出すとともに、この領域画像データＳｎから領域付帯情報Ｈｎを読出し、この領域付帯情報Ｈｎに基づいてその領域画像データＳｎに最適なシャープネス処理等の周波数処理を施すことができる。例えば、画像の中心部分の領域に対しては、それほど周波数特性を強調しないような処理が施され、画像の周辺部分の領域に対しては高周波成分を強調するような処理が施される。
【００５０】
なお、上記第１および第２の実施形態においては、オリジナル画像をブロック毎の領域に分割しているが、例えば、被写体とその背景、複数の人物像が含まれている場合は人物像毎、すなわちオリジナル画像に含まれるオブジェクト毎の領域に分割してもよい。
【００５１】
また、上記第１の実施形態においては、埋め込まれた領域付帯情報Ｈｎに基づいて画像の合成を行っているが、必要な領域のみを取り出してトリミングあるいはクリッピング等の処理を行ってもよい。この場合、オリジナル画像に含まれるオブジェクト毎に領域を分割している場合は、そのオブジェクトをそのままトリミングあるいはクリッピングに用いることができるため、より好ましいものである。
【００５２】
次いで、本発明の第３の実施形態について説明する。
【００５３】
図４は本発明の第３の実施形態による情報埋込装置の構成を示す概略ブロック図である。図４に示すように第３の実施形態による情報埋込装置は、図１に示す第１の実施形態による情報読込装置と同様の撮像手段１、分割手段２および埋込手段５を備えてなるものであり、分割された領域毎に埋め込む領域付帯情報Ｈｎとして各領域毎の検索情報Ｋｎを検索情報生成手段２１において生成し、この検索情報Ｋｎを埋込手段５において各領域画像データＳｎに埋込み、検索情報Ｋｎが埋め込まれたオリジナル画像データＳ１を記録するための記録媒体６をデータベースとした点が第１の実施形態と異なるものである。ここで、検索情報Ｋｎとしては、各領域の内容を表すキーワード等が挙げられる。
図５は、第３の実施形態による情報埋込装置により検索情報Ｋｎが埋め込まれた領域画像データＳｎの検索を行うための検索装置の構成を示す概略ブロック図である。図５に示すようにこの検索装置は、図２に示す画像合成装置と同様の読込手段１１と、読込手段１１により読み込まれたオリジナル画像データＳ１に含まれる領域画像データＳｎから検索情報Ｋｎを読出す検索情報読出手段２２と、検索情報Ｋｎに基づいて検索を行う検索手段２３と、検索結果を表示する表示手段２４と、検索キーワード等を入力する入力手段２５とを備える。
【００５４】
次いで、検索装置の動作について説明する。まず、検索を行うために、入力手段２５から検索キーワードを入力する。読込手段１１はデータベースからオリジナル画像データＳ１を読み込むとともに、検索情報読出手段２２において各領域画像データＳｎに埋め込まれている検索情報Ｋｎを読出す。検索情報Ｋｎは検索手段２３に入力され、検索キーワードに該当するか否かの処理がなされて、検索結果が表示手段２４に表示される。
【００５５】
従来、データベースにある画像データの検索を行う際には、データ単位でしか検索を行うことができなかったが、第３の実施形態のようにオリジナル画像データＳ１の各領域画像データＳｎ毎に検索情報Ｋｎを埋め込んでおくことにより、オリジナル画像データＳ１の詳細な要素まで検索を行うことができる。また、検索キーワードが増えるため、より冗長度の高いすなわち曖昧な検索を行うことができる。
【００５６】
なお、上記各実施形態においては、デジタルカメラにより取得されたオリジナル画像データＳ０に付帯情報Ｈを埋め込んでいるが、これに限定されるものではなく、フイルムに記録された画像あるいはプリント画像を光電的に読み取ることにより得られた画像データに対しても、同様に複数の領域に分割して領域画像データＳｎを得、各領域画像データＳｎに領域付帯情報Ｈｎを埋め込むことが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施形態による情報埋込装置の構成を示す概略ブロック図
【図２】画像合成装置の構成を示す概略ブロック図
【図３】一般的な撮影システムにおけるレンズを中心とした結像系を示す図
【図４】本発明の第３の実施形態による情報埋込装置の構成を示す概略ブロック図
【図５】検索装置の構成を示す概略ブロック図
【図６】画像の合成を説明するための図（その１）
【図７】画像の合成を説明するための図（その２）
【図８】レンズによる画像の収差を説明するための図
【符号の説明】
１    撮像手段
２    分割手段
３    付帯情報生成手段
４    最適化手段
５    埋込手段
６    記録媒体
１１  読込手段
１２  付帯情報読出手段
１３  処理手段
１４  合成手段
２１  検索情報生成手段
２２  検索情報読出手段
２３  検索手段
２４  表示手段
【図１】
0003654332.tif 000006
【図２】
0003654332.tif 000007
【図３】
0003654332.tif 000008
【図４】
0003654332.tif 000009
【図５】
0003654332.tif 000010
【図６】
0003654332.tif 000011
【図７】
0003654332.tif 000012
【図８】
0003654332.tif 000013