(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
基準となる色空間における目標色の再現特性データを指定するとともに、画像表示装置の色再現特性データを指定する指定ステップと、上記指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、上記画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出ステップと、上記目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって上記画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出ステップとを備えた色彩特性変換方法。
【請求項２】
色変換特性パラメータ算出ステップは、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項１記載の色彩特性変換方法。
【請求項３】
色変換特性パラメータ算出ステップは、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項１記載の色彩特性変換方法。
【請求項４】
色変換特性パラメータ算出ステップは、画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出することを特徴とする請求項１記載の色彩特性変換方法。
【請求項５】
色変換特性パラメータ算出ステップは、目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから複数の比較データを算出して、その比較データから色相調整量の元になる差異データを算出するとともに、その比較データから色相調整方向を算出することを特徴とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１項記載の色彩特性変換方法。
【請求項６】
色変換特性パラメータ算出ステップは、目標表示データがＲ，Ｇ，Ｂの色データから構成される場合、Ｒ，Ｇ，Ｂの色データ中の最大値及び中間値を比較データとして、その中間値を第１の差異データとするとともに、その最大値と中間値の偏差を第２の差異データとすることを特徴とする請求項５記載の色彩特性変換方法。
【請求項７】
色変換特性パラメータ算出ステップにより算出される画像表示装置の色変換特性パラメータは、色相の調整に関する第１の係数と、色相間の変化率を調整する第２及び第３の係数とから構成されていることを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１項記載の色彩特性変換方法。
【請求項８】
色変換特性パラメータ算出ステップは、第１及び第２の差異データから第１の係数を求める一方、第２の差異データ及び色相調整方向から第２及び第３の係数を求めることを特徴とする請求項７記載の色彩特性変換方法。
【請求項９】
基準となる色空間における目標色の再現特性データを指定するとともに、入力画像を表示する画像表示部の色再現特性データを指定する指定手段と、上記指定手段により指定された目標色の再現特性データと画像表示部の色再現特性データから、上記画像表示部上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出手段と、上記目標表示データ算出手段により算出された目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって上記画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出手段と、上記色変換特性パラメータ算出手段により算出された色変換特性パラメータを用いて入力画像に対する色変換処理を実行する色変換手段とを備えた画像表示装置。
【請求項１０】
色変換特性パラメータ算出手段は、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項９記載の画像表示装置。
【請求項１１】
色変換特性パラメータ算出手段は、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項９記載の画像表示装置。
【請求項１２】
色変換特性パラメータ算出手段は、画像表示部の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出することを特徴とする請求項９記載の画像表示装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、使用者による目標色の再現特性の調整を許容する色彩特性変換方法及び画像表示装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
図１４は例えば特開平５−４８８８５号公報に示された従来の画像表示装置を示す構成図であり、図において、１はＣＰＵ７の処理内容等を入力する入力手段、２はキーボード、３はマウス、４は画像表示処理を実行する制御部、５は制御部４の入力回路、６は色変換シミュレーションプログラム等を記憶するメモリ、７は色変換シミュレーションプログラム等を実行するＣＰＵ、８は制御部４の出力回路、９は画像表示部、１０は原画像、１１ａ〜１１ｈは処理画像、１２は設定パラメータ、１３はハードコピー装置である。
【０００３】
次に動作について説明する。
ハードコピー装置１３の色再現特性を調整する場合、まず、制御部４のＣＰＵ７は、入力手段１から入力された処理内容にしたがって原画像１０の読み込みを実行し、その原画像１０を画像表示部９に表示する。
【０００４】
そして、ＣＰＵ７は、メモリ６に記憶されている色変換シミュレーションプログラムを実行することにより、ハードコピー装置１３で行われる色変換をシミュレーションする。
即ち、ハードコピー装置１３が原画像１０を入力したとき、ハードコピー装置１３が色変換を実施して出力する処理画像１１ａ〜１１ｈを推定し、その処理画像１１ａ〜１１ｈを画像表示部９に表示する。
なお、処理画像１１ａ〜１１ｈは色変換特性パラメータが相互に異なり、画像の色が微妙に異なる。
【０００５】
このようにして、原画像１０と処理画像１１ａ〜１１ｈが画像表示部９に表示された後、画像表示装置の使用者が入力手段１を用いて、処理画像１１ａ〜１１ｈのうち、原画像１０に最も画像の色が近い処理画像を選択すると、ＣＰＵ７はその処理画像の色変換特性パラメータを最適パラメータに決定し、その色変換特性パラメータをハードコピー装置１３に出力する。
【０００６】
以降、ハードコピー装置１３は当該色変換特性パラメータを用いて、入力画像の色変換を実施する。
なお、複数種類の色変換特性パラメータを決定する場合には、上記と同様の動作を複数回繰り返すことにより、最適パラメータを決定する。
【０００７】
この画像表示装置においては、入力手段１により指定された処理内容に応じてハードコピー装置１３の色変換をシミュレーションし、複数の処理画像１１ａ〜１１ｈから最適な処理画像を選択することにより色変換特性パラメータを決定するため、複数種類の色変換特性パラメータを個別に調整することができる。したがって、３色（赤、緑、青）の信号強度のみを調整する場合に比べて調整の自由度が高くなる利点を有する。
【０００８】
しかし、調整色が複数存在し、調整の自由度が高いため、色調整技術の知識を持たない使用者は、容易に好みの色に調整することが困難である。特に肌色などの中間色を調整するには、繰り返し調整が必要となる。また、色毎に調整するため、複数の色を調整する場合、繰り返し色調整を行う必要がある。
【０００９】
また、ＣＰＵ７がハードコピー装置１３の色変換をシミュレーションすることにより、処理画像１１ａ〜１１ｈを表示するので、ＣＰＵ７のシミュレーション精度が低いと、処理画像１１ａ〜１１ｈが適切に表示されず、最適パラメータを決定することができなくなる。
【００１０】
さらに、最適パラメータを決定するためにはＣＰＵ７がシミュレーションを実行する必要があるが、シミュレーションの実行はＣＰＵ７に大きな負荷を与えるので、高速処理が困難なＣＰＵ７を使用する場合、動画に対するリアルタイムな処理が困難になる。特に、上記のように、複数の処理画像１１ａ〜１１ｈを並べて表示する場合、その処理画像１１ａ〜１１ｈの枚数と同じ回数のシミュレーションの実行が必要となるため、ＣＰＵ７に与える負荷が更に大きくなり、ＣＰＵ７の処理速度が問題になる。
なお、複数の処理画像１１ａ〜１１ｈを並べて表示する場合、画像表示部９に表示される処理画像１１ａ〜１１ｈの大きさが小さくなるため、パラメータ決定後にハードコピー装置１３から出力される画像とは異なる印象を受けることがある。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
従来の画像表示装置は以上のように構成されているので、色調整技術の知識を持たないと好みの色に調整することが困難であるとともに、色調整を繰り返し実施する必要がある課題があった。
また、ＣＰＵ７のシミュレーション精度が低いと、処理画像１１ａ〜１１ｈが適切に表示されないため、最適パラメータを決定することができなくなる課題があった。
さらに、シミュレーションの実行に伴うＣＰＵ７の負荷が増加すると、動画に対するリアルタイムな処理が困難になる課題もあった。
【００１２】
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる色彩特性変換方法及び画像表示装置を得ることを目的とする。
また、この発明は、ＣＰＵのシミュレーションを不要にして、動画に対するリアルタイムな処理を可能にすることができる色彩特性変換方法及び画像表示装置を得ることを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る色彩特性変換方法は、指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出して、その目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示装置の色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００１４】
この発明に係る色彩特性変換方法は、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００１５】
この発明に係る色彩特性変換方法は、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００１６】
この発明に係る色彩特性変換方法は、画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するようにしたものである。
【００１７】
この発明に係る色彩特性変換方法は、目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから複数の比較データを算出して、その比較データから色相調整量の元になる差異データを算出するとともに、その比較データから色相調整方向を算出するようにしたものである。
【００１８】
この発明に係る色彩特性変換方法は、目標表示データがＲ，Ｇ，Ｂの色データから構成される場合、Ｒ，Ｇ，Ｂの色データ中の最大値及び中間値を比較データとして、その中間値を第１の差異データとするとともに、その最大値と中間値の偏差を第２の差異データとするようにしたものである。
【００１９】
この発明に係る色彩特性変換方法は、色変換特性パラメータ算出ステップにより算出される画像表示装置の色変換特性パラメータが、色相の調整に関する第１の係数と、色相間の変化率を調整する第２及び第３の係数とから構成されているものである。
【００２０】
この発明に係る色彩特性変換方法は、第１及び第２の差異データから第１の係数を求める一方、第２の差異データ及び色相調整方向から第２及び第３の係数を求めるようにしたものである。
【００２１】
この発明に係る画像表示装置は、指定手段により指定された目標色の再現特性データと画像表示部の色再現特性データから、画像表示部上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出手段を設けるとともに、その目標表示データ算出手段により算出された目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示部の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出手段を設けるようにしたものである。
【００２２】
この発明に係る画像表示装置は、色彩度調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００２３】
この発明に係る画像表示装置は、色相調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００２４】
この発明に係る画像表示装置は、画像表示部の色変換特性パラメータを算出する際、色変換特性パラメータ算出手段が目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するようにしたものである。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の実施の一形態を説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１による色彩特性変換方法を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ１は基準となる色空間における目標色の再現特性データを指定するとともに、画像表示装置の色再現特性データを指定し、その目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ決定ステップ、ＳＴ２は目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出ステップである。
【００２６】
図２は目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ１１は種々の色空間の中から、使用者により指定された目標色を含む色空間に係る目標色再現特性ファイルを指定する目標色再現特性ファイル指定ステップ、ＳＴ１２は目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１により指定された目標色再現特性ファイルから目標色の再現特性データを出力する目標色再現特性データ指定ステップである。
【００２７】
ＳＴ１３は種々の画像表示装置のうち、色変換対象の画像表示装置に係る色再現特性ファイルを指定する画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップ、ＳＴ１４は画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３により指定された色再現特性ファイルから画像表示装置の色再現特性データを出力する画像表示装置の色再現特性データ指定ステップである。なお、目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１、目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２、画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３及び画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から指定ステップが構成されている。
【００２８】
ＳＴ１５は目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２から出力された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から出力された画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出ステップである。
【００２９】
図３は色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ２１は目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データから複数の比較データを算出して、その比較データから色相調整量の元になる差異データを算出するとともに、その比較データから色相調整方向を算出する演算量算出ステップ、ＳＴ２２は演算量算出ステップＳＴ２１の演算結果から色変換特性パラメータを算出する係数算出ステップである。
【００３０】
次に動作について説明する。
目標表示データ決定ステップＳＴ１には、予め、種々の色空間毎の目標色再現特性ファイルと、種々の画像表示装置毎の色再現特性ファイルが記憶されている。
種々の画像表示装置のうち、使用者が任意の画像表示装置の色変換特性を調整する場合、まず、目標表示データ決定ステップＳＴ１の目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１において、種々の色空間の中から、使用者により指定された目標色を含む色空間に係る目標色再現特性ファイルを指定する。
【００３１】
ここで、図６は目標色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
目標色再現特性ファイルに記述されている目標色の再現特性データとしては、色相色再現データである色空間（例えば、基準色の再現が可能なＣＲＴや液晶パネルの固有の色空間と、標準色空間ｓＲＧＢやＮＴＳＣ色空間等が考えられる）の入力信号値２１と、その入力信号値２１を画像表示装置に与えたときの測色データ２２がある。
【００３２】
例えば、入力信号値２１としてはＲＧＢ信号値、測色データ２２としてはＸＹＺ三刺激値を用いる。図６において、色相色再現データは少なくとも６色相の純色、即ち、赤（２５５，０，０）、緑（０，２５５，０）、青（０，０，２５５）、シアン（０，２５５，２５５）、マゼンタ（２５５，０，２５５）、イエロー（２５５，２５５，０）の他に、白（２５５，２５５，２５５）を含み、これらの色データは色度（明度、色相、彩度）に関するデータである。
ここで、純色とは一つの色相の中で彩度が最も高くなる色のことをいう。
【００３３】
目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２では、目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１により指定された目標色再現特性ファイルから目標色の再現特性データを選択して出力する。
即ち、目標色再現特性ファイルには、目標色の再現特性データの他に、その目標色と色空間が同一の他色の再現特性データも記述されているので、使用者により指定された色の再現特性データを選択して出力する。
ただし、目標色の再現特性データは、少なくとも６色相の純色と、白（２５５，２５５，２５５）を含むものとする。
【００３４】
一方、目標表示データ決定ステップＳＴ１における画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３において、種々の画像表示装置のうち、色変換対象の画像表示装置（例えば、ＣＲＴや液晶パネル）に係る色再現特性ファイルを指定する。
【００３５】
ここで、図７は画像表示装置に係る色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
色再現特性ファイルに記述されている画像表示装置の色再現特性データとしては、γ特性値２３と、色相色再現データである色変換対象の画像表示装置の入力信号値２４と、その入力信号値２４を色変換対象の画像表示装置に与えたときの測色データ２５がある。
【００３６】
例えば、入力信号値２４としてはＲＧＢ信号値、測色データ２５としてはＸＹＺ三刺激値を用いる。図７の例では、γ特性値２３は、入力信号値２４のＲＧＢ毎に求めた値を用いるが、画像表示装置の色再現特性データのデータサイズを小さくする場合には、ＲＧＢに共通のγ特性値２３を使用してもよい。
色相色再現データは少なくとも３色相の純色、即ち、赤（２５５，０，０）、緑（０，２５５，０）、青（０，０，２５５）の他に、黒（０，０，０）と白（２５５，２５５，２５５）を含み、これらの色データは色度（明度、色相、彩度）に関するデータである。
【００３７】
画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４では、画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３により指定された色再現特性ファイルから画像表示装置の色再現特性データを出力する。
即ち、画像表示装置の色再現特性ファイルには、複数の色再現特性データが記述されているので、使用者により指定された色の色再現特性データを選択して出力する。
ただし、画像表示装置の色再現特性データは、少なくとも３色相の純色と、黒（０，０，０）と、白（２５５，２５５，２５５）を含むものとする。
【００３８】
目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２から目標色の再現特性データが出力され、画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から画像表示装置の色再現特性データが出力されると、目標表示データ算出ステップＳＴ１５において、その目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データ（画像表示装置上で目標色を再現させる際に、画像表示装置に与える入力信号値）を算出する。
【００３９】
ここで、目標表示データがＲＧＢ信号値である場合の算出方法を例示する。
図８は目標表示データ算出ステップＳＴ１５の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ５１は逆マトリクス係数を算出する逆マトリクス係数算出ステップ、ＳＴ５２は逆マトリクス係数を用いてマトリクス演算を実行することにより、目標表示データを求めるマトリクス演算ステップである。
【００４０】
逆マトリクス係数算出ステップＳＴ５１では、画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から画像表示装置の色再現特性データを受けると、その色再現特性データから構成されるマトリクス係数から逆マトリクス係数を算出する（下記に示す式（１）を参照）。
そして、マトリクス演算ステップＳＴ５２では、目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２から出力された目標色の再現特性データを式（１）に代入して、マトリクス演算を実行することにより目標表示データを求める。
【００４１】
【数１】
0003708396.tif 000002
【００４２】
ここで、ＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢは目標表示データ（画像表示装置の入力信号値）、Ｘｍ，Ｙｍ，Ｚｍは目標色の再現特性データに相当する。また、γは黒→原色（赤、緑、青）→白に向かう階調色のデジタル値と輝度の関係を表わす特性のことである。ここでは、３色相毎に異なるγ特性値２３を用いているが、３色相とも同一のγ特性値２３を用いてもよい。
ＸＲｍ，ＹＲｍ，ＺＲｍ，ＸＧｍ，ＹＧｍ，ＺＧｍ，ＸＢｍ，ＹＢｍ，ＺＢｍ，ＸＢｋ，ＹＢｋ，ＺＢｋは画像表示装置の色再現特性データに設定されている値であり、特に、ＸＲｍ，ＹＲｍ，ＺＲｍは赤（２５５，０，０）を出力するときの色度、ＸＧｍ，ＹＧｍ，ＺＧｍは緑（０，２５５，０）を出力するときの色度、ＸＢｍ，ＹＢｍ，ＺＢｍは青（０，０，２５５）を出力するときの色度、ＸＢｋ，ＹＢｋ，ＺＢｋは黒（０，０，０）を出力するときの色度である。
【００４３】
このように、３色相の色度ＸＲｍ，ＹＲｍ，ＺＲｍ，ＸＧｍ，ＹＧｍ，ＺＧｍ，ＸＢｍ，ＹＢｍ，ＺＢｍ及び目標色の再現特性データＸｍ，Ｙｍ，Ｚｍから黒の色度ＸＢｋ，ＹＢｋ，ＺＢｋを減算することにより、画像表示装置のオフセット調整が行われて、最終的に目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢが算出される。
画像表示装置の目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢの算出は、上記マトリクス演算以外にもルックアップテーブルＬＵＴにより求めることができる。
【００４４】
次に、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２では、目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する。
以下、色変換特性パラメータの算出例を説明するが、ここでは目標表示データに６色相（赤、緑、青、シアン、マゼンタ、イエロー）の純色データのみが含まれる場合について説明する。
【００４５】
図４は演算量算出ステップＳＴ２１及び係数算出ステップＳＴ２２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ３１は比較データ算出ステップ、ＳＴ３２は差異データ算出ステップ、ＳＴ３３は色相調整方向算出ステップ、ＳＴ３４は第１の係数算出ステップ、ＳＴ３５は色相調整ステップである。
図５は色相調整ステップＳＴ３５の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ４１は第２の係数算出ステップ、ＳＴ４２は第３の係数算出ステップ、ＳＴ４３は第２の係数再演算ステップである。
【００４６】
演算量算出ステップＳＴ２１の比較データ算出ステップＳＴ３１では、目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢ（以下、記述の簡単化のため、目標表示データＲ，Ｇ，Ｂと記述する）から複数の比較データを算出する。
即ち、目標表示データＲ，Ｇ，Ｂの中で値が最大のデータを最大値Ａ、最小のデータを最小値Ｅ、中間のデータを中間値Ｄとして、最大値Ａ，最小値Ｅ及び中間値Ｄを比較データとする。
【００４７】
演算量算出ステップＳＴ２１の差異データ算出ステップＳＴ３２は、比較データ算出ステップＳＴ３１により算出された複数の比較データ、即ち、最大値Ａ及び中間値Ｄから差異データＳ１，Ｓ２を算出する。
具体的には、最大値Ａ及び中間値Ｄを下記の式（２）に代入して、差異データＳ１，Ｓ２を算出する。ここで、差異データとは所定の色相における彩度移動量のことである。
【００４８】
【数２】
0003708396.tif 000003
【００４９】
演算量算出ステップＳＴ２１の色相調整方向算出ステップＳＴ３３は、所定の色相における中間値Ｄより、所定の色相を隣接する２つの色相のうち、どちら側に色相調整するかを判定し、所定の色相の調整方向を左側又は右側、または、調整なしの３つにパターン分けしたデータを出力する。
【００５０】
例えば、赤の色相において、中間値Ｄに相当する目標表示データ（中間値Ｄに関係する信号値）がＢの場合、赤の色相は青寄りの色、即ち、Ｂ成分の多い色を再現する必要があり、この場合、色相調整方向データには“１”を代入する。
逆に、中間値Ｄに関係する信号値がＧの場合、赤の色相は緑寄りの色、即ち、Ｇ成分の多い色を再現する必要があり、この場合、色相調整方向データには“０”を代入する。
また、中間値Ｄと最小値Ｅが等価の場合、色相点を移動せず、色相調整方向データには“２”を代入する。緑の色相、青の色相についても同様である。
【００５１】
また、イエローの色相において、中間値Ｄに関係する信号値がＲの場合、イエローの色相は緑寄りの色、即ち、Ｒ成分の少ない色を再現する必要があり、この場合、色相調整方向データには“１”を代入する。
逆に、中間値Ｄに関係する信号値がＧの場合、イエローの色相は赤寄りの色、即ち、Ｇ成分の少ない色を再現する必要があり、この場合、色相調整方向データには“０”を代入する。また、中間値Ｄ＝最大値Ａの場合は“２”を代入する。色相Ｃ、色相Ｍの場合も同様である。
【００５２】
次に色変換特性パラメータの算出方法について説明する。色変換特性パラメータは、少なくとも３つの係数、即ち、色相の調整に関係する第１の係数、色相間の調整に関係する第２及び第３の係数から構成される。
【００５３】
係数算出ステップＳＴ２２の第１の係数算出ステップＳＴ３４は、差異データＳ１，Ｓ２と比較データを直接代入もしくは乗算することにより第１の係数を算出する。
即ち、中間値Ｄの信号値に関係する第１の係数ｒ，ｇ，ｂ，ｃ，ｍ，ｙを選択し、下記の式（３）に示すように、これらの係数に差異データＳ１，Ｓ２を代入等することにより、第１の係数ｒ，ｇ，ｂ，ｃ，ｍ，ｙを算出する。
例えば、第１の係数ｒは画像データの信号値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に関係する３つの係数ｒ（Ｒ），ｒ（Ｇ），r（Ｂ）から構成される。第１の係数ｇ，ｂ，ｃ，ｍ，ｙも同様である。
【００５４】
【数３】
0003708396.tif 000004
【００５５】
係数算出ステップＳＴ２２における色相調整ステップＳＴ３５の第２の係数算出ステップＳＴ４１は、所定の色相における色相調整方向データに関係する所定の色相間において、第１の係数に関係する所定の色相の色相移動量に応じて、所定の色相間における色変化率を調整する第２の係数を算出する。
【００５６】
第３の係数算出ステップＳＴ４２は、所定の色相における第１の係数を有効第１の係数とし、所定の色相及び色相調整データに関係する第２の係数を有効第２の係数とし、その有効第２の係数を有効第１の係数で除算することにより、第３の係数を算出する。
即ち、定数Ｔと有効第１の係数Ｐ１に係る除算処理Ｐ３＝Ｔ／Ｐ１を実行することにより、第３の係数（有効第１の係数に基づいて移動される所定の色相の色相移動点）を算出する。定数Ｔとしては、１２８，２５５が考えられる。
また、第２の係数再演算ステップＳＴ４３は、所定の色相における第１の係数に関係しない第２の係数を選択する。
【００５７】
ここで、有効第１の係数とは、目標表示データＲ，Ｇ，Ｂのうち、中間値Ｄに関係する第１の係数のことであり、例えば、赤の色相の場合、ｒ（Ｒ），ｒ（Ｇ），ｒ（Ｂ）のうちのいずれかに相当する。
また、有効第２の係数とは、中間値Ｄに関係する第２の係数であり、所定の色相における第１の係数に関係しない第２の係数とは、目標表示データＲ，Ｇ，Ｂのうち、最大値Ａ又は最小値Ｅに関係する第２の係数のことである。
【００５８】
例えば、赤とイエローの色相間を例に取り、第１の係数と第２の係数と第３の係数の算出方法を説明する。
赤をマゼンタに近づけるような目標表示データＲ，Ｇ，Ｂが色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２に入力された場合、比較データ算出ステップＳＴ３１により比較データである最大値Ａ＝Ｒ、最小値Ｅ＝Ｇ、中間値Ｄ＝Ｂが算出され、差異データ算出ステップＳＴ３２により差異データがＳ１＝Ｂと算出される。
【００５９】
比較データが色相調整方向算出ステップＳＴ３３に入力されると、色相調整方向データＲＬが算出される。ここでは、赤の色相をマゼンタに近づける方向に調整するため、色相ｒに関係する色相調整方向データはＲＬ（ｒ）＝１となる。その比較データ及び差異データにより、赤の色相に係る第１の係数ｒ（Ｂ）が式（２）の差異データの減算処理により、ｒ（Ｂ）＝Ｂと算出される。
【００６０】
第２の係数も第１の係数と同様に、各色相間毎にデジタル信号値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に関係する３つのパラメータｒｙ（Ｒ），ｒｙ（Ｇ），ｒｙ（Ｂ）から構成される。色相調整ステップＳＴ３５において、赤の色相における第１の係数ｒ（Ｂ）に関係する第２の係数ｒｙ（Ｂ）が選択され、第１の係数ｒ（Ｂ）の乗算処理によりｒｙ（Ｂ）＝−１×ｒ（Ｂ）が算出される。
また、第３の係数Ｐ３は、定数Ｔと第１の係数Ｐ１の除算処理Ｐ３＝Ｔ／Ｐ１により算出される。ここでは、Ｐ１＝ｒ（Ｂ）であり、定数Ｔ＝１２８が考えられる。さらに、第１の係数ｒ（Ｂ）に関係しない第２の係数ｒ（Ｇ）は、定数Ｈと第３の係数Ｐ３の除算処理ｒ（Ｇ）＝Ｈ／Ｐ３により算出される。
【００６１】
次に色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２において、イエローを緑に近づけるような目標表示データが同時に入力された場合について説明する。赤をマゼンタに近づけるような目標表示データが色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２に入力され、かつ、イエローを緑に近づけるような目標表示データが入力された場合は、比較データ算出ステップＳＴ３１により比較データである最大値Ａ＝Ｇ、最小値Ｅ＝Ｂ、中間値Ｄ＝Ｒが算出され、差異データ算出ステップＳＴ３２により差異データがＳ２＝Ａ−Ｄと算出される。
【００６２】
比較データが色相調整方向算出ステップＳＴ３３に入力されると、色相調整方向データＲＬが算出される。ここでは、イエローの色相を緑に近づける方向に調整するため、色相ｙに関係する色相調整方向データはＲＬ（ｙ）＝０となる。その比較データ及び差異データにより、イエローの色相に係る第１の係数ｙｒが式（２）の差異データの減算処理により、ｙ（Ｒ）＝Ｒと算出される。
色相ｒに係る第１の係数ｒ（Ｂ）と色相ｙに係る第１の係数ｙ（Ｒ）の大小比較を実行し、大きい方の色相における第１の係数を有効第１の係数及び有効第２の係数とする。ここで、ｙ（Ｒ）＜ｒ（Ｂ）の場合、赤をマゼンタに近づける場合と同様にして、第２の係数及び第３の係数を算出する。
【００６３】
また、第３の係数算出ステップＳＴ４２における演算を軽くするために第３の係数をビットシフトなどを用いて離散データとして求める場合、第３の係数は離散データに丸め込む処理が施される。この場合、第３の係数算出ステップＳＴ４２が一度算出した第３の係数を元に、丸め込む数値に応じた場合分けにより離散的な第３の係数を算出する。
【００６４】
第２の係数、第３の係数は６つの色相間領域にのみ有効となる係数を持ち、調整したい色相間の領域に有効な係数を変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合いも補正することができる。
【００６５】
隣合う２つの色相の色を、２つの色相間の外側に移動させる場合は、２つの色相に係る第１の係数を比較し、大きい方の色相における第１の係数を有効第１の係数及び有効第２の係数とする。または、隣合う２つの色相の色を、２つの色相間の内側に移動させる場合は、２つの色相に係る第１の係数における差異の絶対値を求め、その絶対値が一定値以上の場合、この実施の形態１の方法を用い、一定値以下の場合、第２及び第３の係数を演算しない。このような処理により、上記２つの色相間の色の変化が滑らかになる色調整が行える。
なお、この色相を調整するための色彩特性変換方法は、彩度を調整する色彩特性変換方法と組み合わせて利用してもよい。
【００６６】
以上で明らかなように、この実施の形態１によれば、目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出して、その目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示装置の色変換特性パラメータを算出するように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果を奏する。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果を奏する。
【００６７】
実施の形態２．
図９はこの発明の実施の形態２による色彩特性変換方法の目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図２と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ１６は目標色再現特性データ算出ステップ、ＳＴ１７は画像表示装置の色再現特性データ算出ステップである。
【００６８】
次に動作について説明する。
上記実施の形態１では、入力信号値２１と測色データ２２から構成される目標色の色相色再現データが少なくとも６色相の純色と、白（２５５，２５５，２５５）を含むものについて示したが、さらに、少なくとも６色相における各色相の黒（０，０，０）〜純色〜白（２５５，２５５，２５５）に向かう階調色データが含まれるようにしてもよい。
【００６９】
この場合、目標色再現特性データ算出ステップＳＴ１６が上記の階調色データを全て用いて目標色の再現特性データを算出することになるので、参照データ数が多くなり、算出精度が高くなる。
また、純色と同じ色相において、彩度が０〜純色にある中間純色を含む黒（０，０，０）〜中間純色〜白（２５５，２５５，２５５）に向かう階調色のデータを含めてもよく、この中間純色をとおる階調データを参照して目標色の再現特性データを算出してもよい。目標色の再現特性データの指定方法は、算出精度に応じて目標色の再現特性データ数の組み合わせを予め記憶しておき、使用者がその算出精度に応じてその組み合わせを選択してもよい。
【００７０】
上記実施の形態１では、入力信号値２４と測色データ２５から構成される画像表示装置の色相色再現データが少なくとも３色相の純色と、黒（０，０，０）と、白（２５５，２５５，２５５）を含むものについて示したが、さらに、入力信号値２１及び色相は各色相の黒（０，０，０）〜純色〜白（２５５，２５５，２５５）に向かう階調色データが含まれるようにしてもよい。
【００７１】
この場合、画像表示装置の色再現特性データ算出ステップＳＴ１７が上記の階調色データより誤差が最も小さくなる近似γ特性値２３を演算して、その近似γ曲線上にのる純色の色度を演算し、３色相の純色の色相色再現データとしてもよい。ここで演算としては、最小二乗法などの重回帰分析が考えられる。
【００７２】
以上で明らかなように、この実施の形態２によれば、上記実施の形態１と同様の効果を奏するとともに、目標表示データの算出精度が高まるため、色変換特性パラメータの算出精度が向上する効果を奏する。
【００７３】
実施の形態３．
図１０はこの発明の実施の形態３による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図３と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ２３は色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して、係数算出ステップＳＴ２２により算出された色変換特性パラメータを調整する色彩度調整ステップである。
なお、図１０では、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２と別個に色彩度調整ステップＳＴ２３を設けたものについて示しているが、色彩度調整ステップＳＴ２３が色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の一部を構成するようにしてもよい。
【００７４】
次に動作について説明する。
上記実施の形態１では、目標表示データから色変換特性パラメータを算出するものについて示したが、色彩度調整データを考慮して、その色変換特性パラメータを調整するようにしてもよい。
【００７５】
例えば、標準色空間において青色の彩度を調整したい場合、色彩度調整ステップＳＴ２３において、係数算出ステップＳＴ２２により算出された色変換特性パラメータのうち、青の彩度を調整するために有効となる青の色相における第１の係数ｂを指定して、第１の係数ｂを調整する。例えば、色彩度調整データが“＋１”であれば、第１の係数ｂに“１”を加算し、色彩度調整データが“−１”であれば、第１の係数ｂから“１”を減算する。
【００７６】
これにより、この実施の形態３によれば、特定の色のみを指定して、特定の色の彩度を調整することができるため、目標色の再現性が向上する効果を奏する。
【００７７】
実施の形態４．
図１１はこの発明の実施の形態４による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図３と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ２４は色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して、係数算出ステップＳＴ２２により算出された色変換特性パラメータを調整する色相調整ステップである。
なお、図１１では、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２と別個に色相調整ステップＳＴ２４を設けたものについて示しているが、色相調整ステップＳＴ２４が色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の一部を構成するようにしてもよい。
【００７８】
次に動作について説明する。
上記実施の形態３では、色彩度調整データを考慮して、その色変換特性パラメータを調整するものについて示したが、色相調整データを考慮して、その色変換特性パラメータを調整するようにしてもよい。
【００７９】
例えば、標準色空間において肌色を赤くしたい場合、色相調整ステップＳＴ２４において、係数算出ステップＳＴ２２により算出された色変換特性パラメータのうち、肌色を赤く調整するために有効となる赤とイエローの色相における第１〜第３の係数を指定し、第１〜第３の係数に対する加減算処理を実施することにより調整する。
ただし、第３の係数は比率であるため、０．０〜１．０に正規化した比率に変換した後に加減算処理を実施する。
【００８０】
これにより、この実施の形態４によれば、特定の色のみを指定して、特定の色の色相を調整することができるため、目標色の再現性が向上する効果を奏する。
【００８１】
実施の形態５．
図１２はこの発明の実施の形態５による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図３と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ２５は白の目標表示データから白バランス調整データ（白バランス調整用のパラメータ）を算出する白バランス調整ステップである。
なお、図１２では、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２と別個に白バランス調整ステップＳＴ２５を設けたものについて示しているが、白バランス調整ステップＳＴ２５が色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の一部を構成するようにしてもよい。
【００８２】
次に動作について説明する。
上記実施の形態１では、目標表示データから色変換特性パラメータを算出するものについて示したが、目標表示データから白バランス調整データを算出するようにしてもよい。
【００８３】
即ち、白バランス調整ステップＳＴ２５では、目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データから白バランス調整データを算出し、その白バランス調整データを第４の係数に設定する。
白バランス調整データの演算方法としては、２５６＜Ｒ，Ｇ，Ｂとなる白の目標表示データが存在する場合は、２５６＜Ｒ，Ｇ，Ｂとなる全てのＲ、Ｇ、Ｂのデータを“２５５”に設定する方法がある。また、Ｒ，Ｇ，Ｂのデータの中で最大となる値Ｍを求め、白の目標表示データの比を変えずに、Ｒ’＝Ｒ／Ｍ＊２５５、Ｇ’＝Ｇ／Ｍ＊２５５、Ｂ’＝Ｂ／Ｍ＊２５５を算出する方法がある。
【００８４】
これにより、この実施の形態５によれば、白バランスが調整された色変換特性パラメータを得ることができるため、目標色の再現性が向上する効果を奏する。
【００８５】
実施の形態６．
図１３はこの発明の実施の形態６による画像表示装置を示す構成図であり、図において、３１は画像データＲｉ１，Ｇｉ１，Ｂｉ１を入力して所定の入力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを出力する画像データ入力手段、３２は上記実施の形態１〜５における何れかの色彩特性変換方法を実施する色変換特性算出手段（指定手段、目標表示データ算出手段、色変換特性パラメータ算出手段）、３３は色変換特性算出手段３２により算出された色変換特性パラメータを用いて画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに対する色変換処理を実行して、画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを出力する色変換手段、３４は色変換手段３３が出力する画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを入力して所定の出力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１を出力する画像データ出力手段、３５は画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１にしたがって画像を表示する画像表示手段（画像表示部）である。
【００８６】
次に動作について説明する。
まず、画像データ入力手段３１は、画像データＲｉ１，Ｇｉ１，Ｂｉ１を入力すると、所定の入力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを出力する。
入力画像処理としては、画像データＲｉ１，Ｇｉ１，Ｂｉ１の特性に応じた階調補正処理や画素数変換処理などが考えられる。
【００８７】
色変換手段３３は、画像データ入力手段３１が画像処理後の画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを出力すると、色変換特性算出手段３２により算出された色変換特性パラメータ（上記実施の形態１〜５において算出された色変換特性パラメータ）を用いて、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに対する色変換処理を実行して、画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを出力する。
【００８８】
画像データ出力手段３４は、色変換手段３３が画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを出力すると、所定の出力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１を出力する。
出力画像処理としては、画像表示手段３５の特性に応じた階調補正処理やデータフォーマット変換処理などが考えられる。なお、画像表示手段３５としては、液晶パネルやＣＲＴ、プロジェクタなどが考えられる。
そして、画像表示手段３５は、画像データ出力手段３４が出力する画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１にしたがって画像を表示する。
【００８９】
以上で明らかなように、この実施の形態６によれば、目標色の再現特性データと画像表示手段３５の色再現特性データから、画像表示手段３５上で目標色を再現するための目標表示データを算出して、その目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示手段３５の色変換特性パラメータを算出するように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果を奏する。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果を奏する。
さらに、画像表示装置と別個にコントローラを設けることなく、画像表示装置単体で色調整を実施することができる効果を奏する。
【００９０】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出して、その目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示装置の色変換特性パラメータを算出するように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果がある。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果がある。
【００９１】
この発明によれば、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の彩度を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００９２】
この発明によれば、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の色相を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００９３】
この発明によれば、画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するように構成したので、白バランスが調整された色変換特性パラメータを得ることができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００９４】
この発明によれば、目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから複数の比較データを算出して、その比較データから色相調整量の元になる差異データを算出するとともに、その比較データから色相調整方向を算出するように構成したので、複雑な処理を実行することなく、簡単に色変換特性パラメータを算出することができる効果がある。
【００９５】
この発明によれば、目標表示データがＲ，Ｇ，Ｂの色データから構成される場合、Ｒ，Ｇ，Ｂの色データ中の最大値及び中間値を比較データとして、その中間値を第１の差異データとするとともに、その最大値と中間値の偏差を第２の差異データとするように構成したので、複雑な処理を実行することなく、簡単に色変換特性パラメータを算出することができる効果がある。
【００９６】
この発明によれば、色変換特性パラメータ算出ステップにより算出される画像表示装置の色変換特性パラメータが、色相の調整に関する第１の係数と、色相間の変化率を調整する第２及び第３の係数とから構成されているので、色相の調整と色相間の調整を分離して行うことができる効果がある。
【００９７】
この発明によれば、第１及び第２の差異データから第１の係数を求める一方、第２の差異データ及び色相調整方向から第２及び第３の係数を求めるように構成したので、容易に色相の調整を実施することができる効果がある。
【００９８】
この発明によれば、指定手段により指定された目標色の再現特性データと画像表示部の色再現特性データから、画像表示部上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出手段を設けるとともに、その目標表示データ算出手段により算出された目標表示データから色相調整方向と色相調整量の元になる差異データを算出し、その色相調整方向と差異データにしたがって画像表示部の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出手段を設けるように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果がある。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果がある。
さらに、画像表示装置と別個にコントローラを設けることなく、画像表示装置単体で色調整を実施することができる効果がある。
【００９９】
この発明によれば、色彩度調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の彩度を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【０１００】
この発明によれば、色相調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の色相を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【０１０１】
この発明によれば、画像表示部の色変換特性パラメータを算出する際、色変換特性パラメータ算出手段が目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するように構成したので、白バランスが調整された色変換特性パラメータを得ることができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】  この発明の実施の形態１による色彩特性変換方法を示すフローチャートである。
【図２】  目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートである。
【図３】  色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図４】  演算量算出ステップＳＴ２１及び係数算出ステップＳＴ２２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図５】  色相調整ステップＳＴ３５の詳細処理を示すフローチャートである。
【図６】  目標色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
【図７】  画像表示装置に係る色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
【図８】  目標表示データ算出ステップＳＴ１５の詳細処理を示すフローチャートである。
【図９】  この発明の実施の形態２による色彩特性変換方法の目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートである。
【図１０】  この発明の実施の形態３による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図１１】  この発明の実施の形態４による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図１２】  この発明の実施の形態５による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図１３】  この発明の実施の形態６による画像表示装置を示す構成図である。
【図１４】  従来の画像表示装置を示す構成図である。
【符号の説明】
２１  入力信号値、２２  測色データ、２３  γ特性値、２４  入力信号値、２５  測色データ、３１  画像データ入力手段、３２  色変換特性算出手段（指定手段、目標表示データ算出手段、色変換特性パラメータ算出手段）、３３  色変換手段、３４  画像データ出力手段、３５  画像表示手段（画像表示部）、ＳＴ１  目標表示データ決定ステップ、ＳＴ２  色変換特性パラメータ算出ステップ、ＳＴ１１  目標色再現特性ファイル指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１２  目標色再現特性データ指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１３  画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１４  画像表示装置の色再現特性データ指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１５  目標表示データ算出ステップ、ＳＴ１６  目標色再現特性データ算出ステップ、ＳＴ１７  画像表示装置の色再現特性データ算出ステップ、ＳＴ２１  演算量算出ステップ、ＳＴ２２  係数算出ステップ、ＳＴ２３  色彩度調整ステップ、ＳＴ２４  色相調整ステップ、ＳＴ２５  白バランス調整ステップ、ＳＴ３１  比較データ算出ステップ、ＳＴ３２  差異データ算出ステップ、ＳＴ３３  色相調整方向算出ステップ、ＳＴ３４  第１の係数算出ステップ、ＳＴ３５  色相調整ステップ、ＳＴ４１  第２の係数算出ステップ、ＳＴ４２  第３の係数算出ステップ、ＳＴ４３  第２の係数再演算ステップ、ＳＴ５１  逆マトリクス係数算出ステップ、ＳＴ５２  マトリクス演算ステップ。
【図１】
0003708396.tif 000005
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
0003708396.tif 000014
【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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