(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化装置であって、
第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出手段と、
前記信号抽出手段により抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタ手段と、
前記信号抽出手段により抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持手段と、
前記信号抽出手段により抽出された各フィールドの画像信号に含まれる空間周波数を算出する空間周波数算出手段と、
前記空間周波数算出手段により算出された空間周波数を反映させて、前記時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持手段に保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算手段と、
を備えたことを特徴とするＶＤＴ障害危険性定量化装置。
【請求項２】
前記空間周波数算出手段は、前記信号保持部に保持された画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする請求項１に記載のＶＤＴ障害危険性定量化装置。
【請求項３】
前記空間周波数算出手段は、前記信号抽出手段から画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする請求項１に記載のＶＤＴ障害危険性定量化装置。
【請求項４】
前記空間周波数算出手段は、前記フィルタ手段から画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする請求項１に記載のＶＤＴ障害危険性定量化装置。
【請求項５】
インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化装置であって、第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出手段と、前記信号抽出手段により抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタ手段と、前記信号抽出手段により抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持手段と、前記時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持手段に保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算手段と、前記指標値に対してダンピング処理を施すダンピング手段と、を備えたことを特徴とするＶＤＴ障害危険性定量化装置。
【請求項６】
前記ダンピング手段は、前記指標値を表す信号を前記指標値演算手段から入力し、この信号に含まれる高域側の周波数成分を減衰させるローパスフィルタからなることを特徴とする請求項５に記載のＶＤＴ障害危険性定量化装置。
【請求項７】
前記ダンピング手段は、前記指標値を表す信号から、所定の時間にわたって所定のレベルを超える信号領域を検出し、この信号領域に属する前記指標値を出力することを特徴とする請求項５に記載のＶＤＴ障害危険性定量化装置。
【請求項８】
インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化方法であって、
（ａ）第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出ステップと、
（ｂ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタリングステップと、
（ｃ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持ステップと、
（ｄ）前記信号抽出ステップで抽出された各フィールドの画像信号に含まれる空間周波数を算出する空間周波数算出ステップと、
（ｅ）前記空間周波数算出ステップで算出された空間周波数を反映させて、フィルタリングステップで時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持ステップで保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算ステップと、を含むことを特徴とするＶＤＴ障害危険性定量化方法。
【請求項９】
前記空間周波数算出ステップでは、前記信号保持ステップで保持された画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする請求項８に記載のＶＤＴ障害危険性定量化方法。
【請求項１０】
前記空間周波数算出ステップでは、前記フィルタリングステップで時間フィルタリング処理が施された画像信号から前記空間周波数を算出することを特徴とする請求項８に記載のＶＤＴ障害危険性定量化方法。
【請求項１１】
前記空間周波数算出ステップでは、前記信号抽出ステップで抽出された画像信号から前記空間周波数を算出することを特徴とする請求項８に記載のＶＤＴ障害危険性定量化方法。
【請求項１２】
インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化方法であって、
（ａ）第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出ステップと、
（ｂ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタリングステップと、
（ｃ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持ステップと、
（ｄ）前記フィルタリングステップで時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持ステップで保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算ステップと、前記指標値に対してダンピング処理を施すダンピングステップと、を含むことを特徴とするＶＤＴ障害危険性定量化方法。
【請求項１３】
前記ダンピングステップでは、前記指標値を表す信号に含まれる高域側の周波数成分を減衰させることを特徴とする請求項１２に記載のＶＤＴ障害危険性定量化方法。
【請求項１４】
前記ダンピングステップでは、前記指標値を表す信号から、所定の時間にわたって所定のレベルを超える信号領域を検出し、この信号領域に属する前記指標値を出力することを特徴とする請求項１２に記載のＶＤＴ障害危険性定量化方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、視覚的な刺激を受けることにより生じる過度な緊張や疲労などのＶＤＴ(Video Display Terminal)障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、テレビ受像機に代表されるように、人間に対して情報を視覚的に提示するための画像表示装置があり、この画像表示装置を使用することによって生じる様々な身体的症状は、いわゆるＶＤＴ(Video Display Terminal)障害として知られている。これまでに一般に知られているＶＤＴ障害としては、画像表示装置上に表示された画像を長時間連続して見続けることによる眼精疲労や視力低下などがある。これらの障害は、映像の内容そのものとは関係がなく、主として画像表示装置の使用形態に依存して生じるものである。
【０００３】
これに対し、近年、コンピュータグラフィックスなどの技術進歩に伴って映像表現が多様化し、新たなＶＤＴ障害として、映像の内容に依存して生じる内容依存型のＶＤＴ障害の危険性が指摘されている。この種のＶＤＴ障害を引き起こす映像内容としては、映像内容に含まれる１０Ｈｚから３０Ｈｚ程度の周波数でフレーム画像が激しく明滅するフレーム間フリッカーがある。この内容依存型のＶＤＴ障害によれば、脳神経系などに過度の緊張や疲労を生じたり、乗り物酔いに類似した症状や、場合によっては痙攣を引き起こすことが報告されている。
【０００４】
また、ＮＴＳＣやＰＡＬなどのインターレース方式の画像表示装置では、走査線の方向の縞パタン（横縞）を走査線間隔に等しい間隔で提示した場合に、フレーム周波数の時間周波数（ＮＴＳＣでは３０Ｈｚ、ＰＡＬでは２５Ｈｚ）を有するフリッカー（明滅）が例外的に発生し、結果的に上述の内容依存型ＶＤＴ障害と同様の障害を引き起こす場合がある。
【０００５】
すなわち、インターレース方式では、１フレームを構成する２つのフィールドが、フレーム周波数の２倍の周波数で走査され、１フレーム内の２つのフィールド画像が時分割されて順次表示されるため、例えば後述する図２に示すように、縞パタンの図形部分（黒部分）と下地部分とが別々のフィールドに属する場合に、これら図形部分と下地部分とが交互に表示され、フレーム周波数の時間周波数を有するフリッカーが発生する。
このように、インターレース方式の画像表示装置により表示される画像には、意図的ではないにしても、ＶＤＴ障害の危険性が存在する場合がある。
【０００６】
この種のＶＤＴ障害を効果的に防止するための技術として、例えば特願平−１０１９７７号「ＶＤＴ障害緩和方法および画像周波数減衰装置およびＶＤＴアダプタ」に開示されているように、ＶＤＴ障害を引き起こす頻度が最も高い１０Ｈｚ付近の時間周波数成分を適応的に減衰する技術が知られている。しかしながら、この技術によれば、ＶＤＴ障害を防止することはできるが、画像信号に対してフィルタリング処理などを施すため、少なからず画像の劣化が生じる。
【０００７】
そこで、ＶＤＴ障害を引き起こす画像信号を予め特定（検出）できれば、この信号領域に対してのみＶＤＴ障害を防止するための上述の技術を適用することが可能となり、画像の劣化を必要最小限に抑えることが可能となる。また、この画像信号を特定できれば、アラームを発するなどして、視聴者に注意を促すことが可能となり、したがって上述のＶＤＴ障害を防止するための技術を適用するまでもなく、ＶＤＴ障害を回避することが可能となる。
このようにＶＤＴ障害を引き起こす画像信号を特定するためには、ＶＤＴ障害の危険性を定量的に把握するための技術が有用となる。
【０００８】
図１２に、このＶＤＴ障害の危険性を定量化するための技術の一例として、従来技術にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置を示す。
同図において、符号１０は、Ａ／Ｄ変換部であり、インターレース方式に準拠したアナログ量のビデオ信号Ｐ１を、フィールドを単位として外部から順次取り込み、これをＡ／Ｄ変換して画像データＤ１に変換するものである。符号２０は、危険性定量化部であり、１フィールド分の画像データＤ１を取り込んで一時的に保持するフィールドメモリ２１と、画像データＤ１に対して時間フィルタリング処理を施すローパスフィルタ２２と、時間フィルタリング処理の前と後の各画像データを用いてリスク指標値ｅ(t)を計算するリスク指標計算器２３とから構成される。
【０００９】
以下、このＶＤＴ障害危険性定量化装置の動作を説明する。
Ａ／Ｄ変換部１０は、図示しない外部の画像信号出力装置から、インターレース方式のアナログ量のビデオ信号Ｐ１を順次取り込んで、フィールドを単位として量子化し、各フィールドのビデオ信号をディジタル量の画像データＤ１にＡ／Ｄ変換する。この画像データＤ１は危険性定量化部２０に転送される。フィールドメモリ２１は、Ａ／Ｄ変換部１０により変換された１フィールド分の画像データＤ１を順次取り込んで一時的に保持する。このフィールドメモリ２１の内容は、Ａ／Ｄ変換部１０から取り込まれる新たなフィールドの画像データに順次更新される。
【００１０】
画像データＤ１が転送された危険性定量化部２０では、ローパスフィルタ２２が、画像データＤ１に対し、人間の視覚特性に応じた時間フィルタリング処理を施す。このとき、ローパスフィルタ２２は、１フレームを構成する第１フィールドと第２フィールドとを区別せずに、各フィールドの時間順序を保持したまま、時間フィルタリング処理を施す。これにより、画像データＤ１が形成する画像に含まれる所定の周波数成分を減衰させ、画像信号を人間の視覚特性に即して時間的に平均化（積分）し、ＶＤＴ障害が緩和された画像データが得られる。
【００１１】
リスク指標計算器２３は、ローパスフィルタ２２から時間フィルタリング処理後の画像データを入力すると共に、フィールドメモリ２１から、この画像データに対応する時間フィルタリング処理前の画像データをフィールドメモリ２１から読み出し、これら時間フィルタリング処理前の画像データと処理後の画像データとの差分に基づきリスク指標値ｅ(t)をフィールドの全域にわたって累積して算出する。
【００１２】
このＶＤＴ障害危険性定量化装置によれば、時間フィルタリング処理後の画像データ（ＶＤＴ障害が緩和された画像データ）と、時間フィルタリング処理前の画像データ（実際の画像データ）との差分に基づきＶＤＴ障害の危険性を定量化しているので、ＶＤＴ障害が緩和された画像データを基準にして、ＶＤＴ障害の危険性が定量化される。なお、以上の説明は、インターレース方式のビデオ信号に対する処理についてのものであるが、ノンインターレース方式（プログレッシブ方式）のビデオ信号を処理する場合についても、処理の基本は同様である。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述のＶＤＴ障害危険性定量化装置によれば、フィールドの全域にわたって、時間フィルタリング処理前の画像データと処理後の画像データとの差分を累積してリスク指標値を算出しているので、ＶＤＴ障害の危険性のない例えばホワイトノイズや画像の輪郭部によりリスク指標値が異常に高くなり、ＶＤＴ障害の危険性を人間の視覚特性に即して適切に評価することが困難になる場合がある。
【００１４】
すなわち、ホワイトノイズが発生した場合、時間フィルタリング処理前の画像データと処理後の画像データとの差分値が大きくなる頻度が高まり、これによりリスク指標値が異常に高くなる。また、画像の輪郭部では、第１フィールドと第２フィールドのとの間で互いに対応する画素の画像データが急激に変化する。この結果、同様に時間フィルタリング処理前の画像データと処理後の画像データとの差分値が大きくなり、リスク指標値が異常に高くなる。なお、ホワイトノイズの存在によりリスク指標値が異常に高くなる問題は、インターレース方式のビデオ信号だけでなく、ノンインターレース方式のビデオ信号でも同様に起こり得る。
【００１５】
また、全てのフリッカーがＶＤＴ障害をもたらすとは言えず、身体的症状に実質的な影響を及ぼさないフリッカーも多く存在する。すなわち、ＶＤＴ障害の危険性の度合いは、フリッカーの表示領域（空間的要素）や表示時間（時間的要素）に依存し、フリッカーの表示領域が大きく、しかもフリッカーの表示時間がながい程、身体的症状に与える影響は顕著になり、ＶＤＴ障害の危険性が高くなる傾向がある。したがって、局所的あるいは一時的なフリッカーは、かならずしもＶＤＴ障害を引き起こすとは限らず、ＶＤＴ障害を適正に定量化して、人間の身体的症状に与える影響を正しく評価するためには、空間的要素を考慮する必要がある。
【００１６】
しかしながら、上述のＶＤＴ障害危険性定量化装置によれば、空間的要素が考慮されることなくＶＤＴ障害の危険性が定量化され、フィールドまたはフレームの全域にわたって累積的にリスク指標値が算出されるため、人間の視覚では識別できない程の局所的な領域でフリッカーが発生した場合であっても、リスク指標値が異常に高くなることがあり、ＶＤＴ障害の危険性を人間の視覚特性に即して適切に評価することができない場合がある。
【００１７】
この発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を、人間の視覚特性に即して適切に定量化することができるＶＤＴ障害危険性定量化装置および方法を提供することを目的とする。
【００２１】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明は以下の構成を有する。
第１の発明にかかるＶＤＴ傷害危険性定量化装置は、インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化装置であって、第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出手段と、前記信号抽出手段により抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタ手段と、前記信号抽出手段により抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持手段と、前記信号抽出手段により抽出された各フィールドの画像信号に含まれる空間周波数を算出する空間周波数算出手段と、前記空間周波数算出手段により算出された空間周波数を反映させて、前記時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持手段に保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算手段とを備えたことを特徴とする。
【００２２】
前記第１の発明にかかるＶＤＴ傷害危険性定量化装置において、前記空間周波数算出手段は、前記信号保持部に保持された画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする。
前記第１の発明にかかるＶＤＴ傷害危険性定量化装置において、前記空間周波数算出手段は、前記信号抽出手段から画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする。
前記第１の発明にかかるＶＤＴ傷害危険性定量化装置において、前記空間周波数算出手段は、前記フィルタ手段から画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする。
【００２３】
第２の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置は、インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化装置であって、第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出手段と、前記信号抽出手段により抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタ手段と、前記信号抽出手段により抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持手段と、前記時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持手段に保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算手段と、前記指標値に対してダンピング処理を施すダンピング手段とを備えたことを特徴とする。
【００２４】
前記第２の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置において、前記ダンピング手段は、前記指標値を表す信号を前記指標値演算手段から入力し、この信号に含まれる高域側の周波数成分を減衰させるローパスフィルタからなることを特徴とする。
前記第２の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置において、前記ダンピング手段は、前記指標値を表す信号から、所定の時間にわたって所定のレベルを超える信号領域を検出し、この信号領域に属する前記指標値を出力することを特徴とする。
【００２８】
第３の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化方法は、インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化方法であって、（ａ）第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出ステップと、（ｂ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタリングステップと、（ｃ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持ステップと、（ｄ）前記信号抽出ステップで抽出された各フィールドの画像信号に含まれる空間周波数を算出する空間周波数算出ステップと、（ｅ）前記空間周波数算出ステップで算出された空間周波数を反映させて、フィルタリングステップで時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持ステップで保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算ステップとを含むことを特徴とする。
【００２９】
前記第３の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化方法において、前記空間周波数算出ステップでは、前記信号保持ステップで保持された画像信号を入力して前記空間周波数を算出することを特徴とする。
前記第３の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化方法において、前記空間周波数算出ステップでは、前記フィルタリングステップで時間フィルタリング処理が施された画像信号から前記空間周波数を算出することを特徴とする。
前記第３の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化方法において、前記空間周波数算出ステップでは、前記信号抽出ステップで抽出された画像信号から前記空間周波数を算出することを特徴とする。
【００３０】
第４の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化方法は、インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化方法であって、（ａ）第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出する信号抽出ステップと、（ｂ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させるフィルタリングステップと、（ｃ）前記信号抽出ステップで抽出された画像信号を順次取り込んで一時的に保持する信号保持ステップと、（ｄ）前記フィルタリングステップで時間フィルタリング処理が施された画像信号と前記信号保持ステップで保持された画像信号との差分に基づき前記ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算する指標値演算ステップと、前記指標値に対してダンピング処理を施すダンピングステップと、を含むことを特徴とする。
【００３１】
前記第４の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化方法において、前記ダンピングステップでは、前記指標値を表す信号に含まれる高域側の周波数成分を減衰させることを特徴とする。
前記第４の発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化方法において、前記ダンピングステップでは、前記指標値を表す信号から、所定の時間にわたって所定のレベルを超える信号領域を検出し、この信号領域に属する前記指標値を出力することを特徴とする。
【００３２】
上述の発明は、以下のように換言することができる。
すなわち、この発明は、インターレース走査方式のビデオ信号の表示装置に於いて、走査線方向と平行でピッチの等しい縞模様画像の表示によって生じるフレームスキャン周波数に等しいフリッカーによって生じるＶＤＴ障害の危険性を定量化するＶＤＴ障害危険性定量化装置／方法であって、前記インターレース画像信号の、各フレームを構成する二つのフィールドを同一のフィールドメモリに送りフレーム周波数の倍の時間周波数で時間周波数ローパスフィルタ処理を行うことによって、インターレース方式のビデオ信号の画像に対して高い時間周波数のパワー成分と高い空間周波数のパワー成分とを、同時に減衰させた画像に変換し、この変換の前後の画像信号の差分から、ＶＤＴ障害の危険性を定量化するものである。
【００３３】
この構成によれば、各フィールドを区別することなく、その時間順序を保持したまま、各フィールドの画像信号に対して時間フィルタリング処理および空間フィルタリング処理を施し、走査線方向と直交する方向の最も高い空間周波数成分のパワーや、インターレース走査方式ビデオ信号のフレームスキャン周波数に等しい時間周波数成分のパワーを減衰させる。これにより、走査線方向と直交する方向の細かい縞模様や、走査線と平行でピッチの等しい細かい縞模様によって発生するフリッカーに起因する内容依存型ＶＤＴ障害が緩和され、人間の視覚特性に即した画像信号が得られる。
【００３４】
また、上述の処理と並行して、各フィールドの画像信号に対し空間フィルタリング処理を施す。そして、時間フィルタリング処理および空間フィルタリング処理が施された画像信号と、空間フィルタリング処理のみが施された画像信号との差分から、ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算し、走査線方向と直交する方向の最も高い空間周波数成分のパワーや、フレームスキャン周波数に等しい時間周波数成分のパワーによって生じるＶＤＴ障害の危険性を定量化する。
【００３５】
このとき、各フィールドの画像信号に対して空間フィルタリング処理が施されることにより、各フィールドの画像が局所的に平均化される。この結果、ＶＤＴ障害の危険性を表す指標値が局所的に異常な値を示すことがなくなり、空間的要素が反映される。したがって、この発明によれば、フリッカーが発生する表示領域の大きさに応じて、ＶＤＴ障害の危険性が定量化され、人間の視覚特性に即してＶＤＴ障害の危険性を適切に把握することが可能となる。
【００３６】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
＜実施の形態１＞
図１に、この発明の実施の形態１にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置であって、インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を定量化するためのＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示す。
【００３７】
同図において、符号１００は、Ａ／Ｄ変換部であり、インターレース方式に準拠したアナログ量のビデオ信号Ｐ１を、フィールドを単位として外部から順次取り込み、これをＡ／Ｄ変換して画像データＤ１００に変換するものである。符号１１０は、フィールド画像信号抽出部であり、第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、画像データＤ１００から各フィールドの画像データを順次抽出するものである。
【００３８】
符号１２０は、空間的ローパスフィルタであり、フィールド画像信号抽出部１１０により抽出された画像データＤ１１０に対し空間フィルタリング処理を施して高域側の空間的周波数成分を減衰させ、画像信号Ｄ１２０として出力するものである。符号１３０は、時間的ローパスフィルタであり、空間的ローパスフィルタ１２０により空間フィルタリング処理が施された画像データＤ１２０に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的周波数成分を減衰させ、画像データＤ１３０として出力するものである。
【００３９】
符号１４０は、フィールド／フレームメモリであり、空間的ローパスフィルタ１２０により空間フィルタリング処理が施された画像データＤ１２０を順次取り込んで一時的に保持し、これを画像データＤ１４０として出力するものである。符号１５０は、リスク指標値演算部であり、時間的ローパスフィルタ１３０から出力された画像データＤ１３０と、フィールド／フレームメモリ１４０から出力された画像データＤ１４との差分に基づき、ＶＤＴ障害の危険性を表すリスク指標値ｅを演算するものである。
【００４０】
以下、このＶＤＴ障害危険性定量化装置の動作を説明する。
まず、Ａ／Ｄ変換部１００は、図示しない外部の画像信号出力装置から、インターレース方式のアナログ量のビデオ信号Ｐ１を順次取り込んで、フィールドを単位として量子化し、各フィールドのビデオ信号をディジタル量の画像データＤ１００にＡ／Ｄ変換する。
【００４１】
ＮＴＳＣ方式のビデオ信号の場合、フレーム単位の時間周波数は毎秒３０フレームであり、１フレームは第１フィールドおよび第２フィールドの２つのフィールドから構成されるので、フィールド単位の画像信号の時間周波数は２倍の毎秒６０フィールドとなる。したがって、この場合、１秒間に６０フィールド分の画像信号Ｐ１が取り込まれて画像データＤ１００に変換される。
【００４２】
続いて、フィールド画像信号抽出部１１０は、画像データＤ１００から各フィールドの画像データを順次抽出する。このとき、フィールド画像信号抽出部１１０は、各フレームを構成する第１フィールドと第２フィールドとを区別せずに、各フィールドの時間順序を保持したまま、各フィールドの画像データを抽出するすなわち、各フィールドの画像は、互いに区別されないフィールド画像として取り扱われ、その時間順序に従って抽出される。
【００４３】
ここで、第１フィールドと第２フィールドとを区別しないことの意味内容について、図２を参照して説明する。
図２に模式的に示すように、１フレームは、奇数ラインＬ11〜Ｌ14を含む第１フィールドと偶数ラインＬ21〜Ｌ24を含む第２フィールドからなり、１フレーム内の各フィールドはライン位置が異なる。このように第１フィールドと第２フィールドは、ライン位置が異なる点で区別されるものであるが、フィールド画像信号抽出部１１０は、時間フィルタリング処理において、このライン位置の違いを無視し、奇数ラインＬ11〜Ｌ14と偶数ラインＬ21〜Ｌ24とを同一視することによって、第１フィールドと第２フィールドとを区別せず、各フィールドの画像を、互いに区別されないフィールド画像として取り扱う。
【００４４】
すなわち、第１フィールドと第２フィールドとを区別しないということは、第１フィールドと第２フィールドとが、共に仮想的な同一ライン上の画像を表すものとして取り扱われることを意味し、図２に示す例えば奇数ラインＬ１１と偶数ラインＬ２１が同一ラインとして扱われ、各フィールド間で対応する順位のライン同士が同一視される。このようにフィールドを区別しないことにより、１フレームを構成する各フィールドに対して、後述の時間的ローパスフィルタ１３０による時間フィルタリング処理を共通に施すことが可能となる。
【００４５】
次に、各フィールドの時間順序を保持することの意味内容について、図３を参照して説明する。
図３において、符号Ｆ1〜Ｆn（ｎ：自然数）はフレームを表し、符号ｆ11，ｆ12，〜，ｆn1，ｆn2は各フレームに属するフィールドを表す。ここで、インターレース方式では、フレームＦ1〜Ｆnは、その時間順序に従って走査され、各フレームは、第１フィールドが走査された後に第２フィールドが走査される。
【００４６】
図３に示す例では、各フィールドの時間順序は、先頭のフレームＦ1に属する第１フィールドｆ11、同じくフレームＦ1に属する第２フィールドｆ12、次のフレームＦ2に属する第１フィールドｆ21、同じくフレームＦ2に属する第２フィールドｆ22、さらに次のフレームＦ3に属する第１フィールドｆ31、同じくフレームＦ3に属する第２フィールドｆ32、…、最後のフレームＦnに属する第１フィールドｆn1、同じくフレームＦnに属する第２フィールドｆn2の順となっている。すなわち、各フィールドの時間順序を保持するということは、各フレームの時間順序を保持し、かつ、各フレームを構成する第１フィールドと第２フィールドとの時間順序を保持することを意味する。
【００４７】
このように、第１フィールドと第２フィールドを区別せず、各フィールドの時間順序に従って各フィールドの画像データが抽出され、フィールド画像信号抽出部１１０から画像データＤ１１０が出力される。
【００４８】
続いて、空間的ローパスフィルタ１２０は、画像データＤ１１０に対し、空間フィルタリング処理を施し、高域側の周波数成分を減衰させ、局所的に画像データを平均化する。これにより、画像が空間的に急峻な変化を示すことがなくなり、したがって、ＶＤＴ障害を引き起こすまでに至らない局所的なフリッカーの周波数成分が抑制される。逆に言えば、空間的ローパスフィルタ１２０は、ＶＤＴ障害を引き起こす程に広い表示領域にわたって発生するフリッカーの周波数成分を含む画像信号を通過させ、人間の視覚で識別可能な表示領域にわたって発生するフリッカーが弁別される。
【００４９】
続いて、時間的ローパスフィルタ１３０は、画像データＤ１２０に対して時間フィルタリング処理を施し、画像データＤ１２０により形成される画像に含まれる所定の時間的周波数成分を減衰させる。これにより、ＶＤＴ障害を緩和する画像データＤ１３０を得る。
【００５０】
以下、時間的ローパスフィルタ１３０による時間フィルタリング処理について説明する。
この時間的ローパスフィルタ１３０は、下式（１）に示す関数Ｆδを用いて、Ａ／Ｄ変換部１０から出力される画像データＩｉ(t)から、時間フィルタリング処理後のフィールド画像データ1Ｉｉ(t)を積和演算により算出する。
0003661636.tif 000002
【００５１】
ただし、式（１）において、ｉは各フィールド画像データ内の画素の座標を表す。Δtは逐次入力する２つのフィールドの時間間隔を表し、ＮＴＳＣ方式ビデオ信号の場合、Δtは６０分の１秒である。またδはローパスフィルタの特性を定める定数であって、０より大きく１より小さい定数であり、例えば０．７に設定される。後述するように、この定数δに応じて画像に視覚上のボケが生じることから、δをボケ定数と称する。
【００５２】
ここで、上述の時間フィルタリング処理とＶＤＴ障害との関係を説明する。
上式（１）によれば、現在のフィールドの画像データＩｉ(t)と１フィールド前の画像データＩｉ(t−Δt)とが、ボケ定数δに応じた重み付けがなされて加算（畳み込み演算）され、過去の画像データが現在の画像データに対して累積的に反映される。この結果、各フィールド画像の時間周波数成分のうち、インターレース方式に起因するフリッカーの周波数（即ちフレームスキャン周波数）を含む高域側が減衰され、この周波数でのフリッカーが抑制される。このとき、視覚的には、第１フィールドと第２フィールドとの間で画像にボケが生じ、フィールド間での画像の変化の度合いが抑制される。よって、このフリッカーに起因したＶＤＴ障害が緩和される。
【００５３】
上述のように、時間的ローパスフィルタ１３０は、空間的ローパスフィルタ１２０から出力された画像データＤ１２０に対して時間フィルタリング処理を施し、ＶＤＴ障害に関与する所定の周波数成分（フレームスキャン周波数成分や、走査線方向と直交する方向の最も高い空間周波数成分）を減衰させ、ＶＤＴ障害が緩和された画像データＤ１３０を出力する。
【００５４】
この時間フィルタリング処理と並行して、フィールド／フレームメモリ１４０は、空間的ローパスフィルタ１２０により空間的フィルタリング処理が施された１フィールド分の画像データＤ１２０を取り込んで一時的に保持する。このフィールド／フレームメモリ１４０の内容は、空間的ローパスフィルタ１２０から取り込まれる新たなフィールドの画像データに順次更新される。
【００５５】
続いて、リスク指標値演算部１５０は、時間的ローパスフィルタ１３０から時間フィルタリング処理が施された画像データＤ１３０を入力すると共に、フィールド／フレームメモリ１４０から、この画像データＤ１３０に対応する時間フィルタリング処理前の画像データＤ１３０を画像データＤ１４０として読み出す。そして、時間フィルタリング処理後の画像データＤ１３０と処理前の画像データＤ１４０（すなわち画像データＤ１２０）との差分に基づき、リスク指標値ｅ(t)を演算する。
【００５６】
以下に、この実施の形態１による効果をまとめる。
（１）この実施の形態１によれば、フリッカーが発生する空間情報（表示領域）を反映させて、画像表示装置に表示可能な走査線方向と直交する方向の最も高い空間周波数成分（例えば細かい縞模様のような規則的空間パタンの空間周波数成分）を有する規則的空間パタンに起因する内容依存型のＶＤＴ障害の危険性を定量化することができる。
（２）また、水平走査線と平行でピッチの等しい縞模様の画像、すなわち縞パタンを表示する際にフレーム周波数の１／２の時間周波数で発生するフリッカーによる内容依存型ＶＤＴ障害の危険性を定量化することができる。
【００５７】
（３）さらには、映像内容に含まれる１０Hz程度の時間周波数成分をも減衰させることができ、１０Ｈｚ程度の周波数で明滅する映像によるＶＤＴ障害の危険性を定量化することができる。
（４）さらにまた、時間フィルタリング処理をフィールド単位で行うので、時間的ローパスフィルタ１３０おいて画像データを格納するために必要とされるメモリ容量を、フレーム単位で処理を行う方法の２分の１に抑えることができる。
【００５８】
なお、この実施の形態１では、１段の時間的ローパスフィルタ１３０を採用したが、段数を２以上に増やすことは任意であり、必要とするフィルタ特性に応じてこのローパスフィルタの段数を適宜設定すればよい。
また、この実施の形態１では、Ａ／Ｄ変換器１００によりアナログ量のビデオ信号Ｐ１をディジタル量の画像データＤ１００に変換するものとしたが、ディジタル画像信号を入力する場合には、Ａ／Ｄ変換部１００は不要である。
【００５９】
さらにまた、この実施の形態１では、時間的ローパスフィルタ１３０により、現在のフィールドの画像データＩｉ(t)と、１フィールド前の画像データＩｉ(t−Δt)とから、時間フィルタリング処理後のフィールド画像データ1Ｉｉ(t)を算出するものとしたが、これに限定されることなく、そのさらに前のフィールドの画像データを考慮して時間フィルタリング処理を施すようにしてもよい。この場合、各フィールドに属する画像データに対する重み係数を選択することにより、フィルタの特性を細かく制御することが可能となり、より適切にリスク指標値ｅ(t)を算出することが可能となる。
【００６０】
＜実施の形態２＞
次に、この発明の実施の形態２を説明する。
図４に、この実施の形態にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示す。同図において、符号２００は、Ａ／Ｄ変換部であり、上述の実施の形態１にかかるＡ／Ｄ変換部１００に相当する。符号２１０は、フィールド画像信号抽出部であり、上述のフィールド画像信号抽出部１１０に相当する。
【００６１】
符号２３０は、時間的ローパスフィルタであり、フィールド画像信号抽出部２１０により抽出された画像信号Ｄ２１０に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的高周波成分を減衰させるものである。符号２２１は、空間的ローパスフィルタであり、時間的ローパスフィルタ２３０により時間フィルタリング処理が施された画像信号Ｄ２３０に対し空間フィルタリング処理を施し、高域側の空間的高周波成分を減衰させるものである。
【００６２】
符号２４０は、フィールド／フレームメモリであり、フィールド画像信号抽出部２１０により抽出された画像信号Ｄ２１０を順次取り込んで一時的に保持するものである。符号２２２は、空間的ローパスフィルタであり、フィールド／フレームメモリ２４０に保持された画像信号Ｄ２４０に対し空間フィルタリング処理を施し、高域側の空間的周波数成分を減衰させるものである。
【００６３】
符号２５０は、リスク指標値演算部であり、空間的ローパスフィルタ２２１から出力された画像データＤ２２１と、空間的ローパスフィルタ２２２から出力された画像データＤ２２２との差分に基づき、ＶＤＴ障害の危険性を表すリスク指標値ｅを演算するものである。
【００６４】
以下、この実施の形態２の動作を説明する。
上述の実施の形態１にかかるＡ／Ｄ変換部１００およびフィールド画像信号抽出部１１０と同様に、Ａ／Ｄ変換部２００およびフィールド画像信号抽出部２１０により、画像信号Ｐ１を画像データＤ２００にＡ／Ｄ変換した後、第１フィールドと第２フィールドとを区別せずに、各フィールドの時間順序を保持したまま、各フィールドの画像データを抽出する。
【００６５】
時間的ローパスフィルタ２３０は、上述の時間的ローパスフィルタ１３０と同様に、画像データＤ２１０に対して時間フィルタリング処理を施し、所定の時間的周波数成分を減衰させる。これにより、ＶＤＴ障害を緩和する画像データＤ２３０を得る。
【００６６】
空間的ローパスフィルタ２２１は、上述の空間的ローパスフィルタ１２０と同様に、画像データＤ２３０に対し空間フィルタリング処理を施し、高域側の空間周波数成分を減衰させ、局所的に画像データを平均化する。これにより、ＶＤＴ障害を緩和する画像データＤ２３０の周波数成分のうち、ＶＤＴ障害を引き起こす程に広い表示領域にわたって発生するフリッカーの周波数成分を含む周波数成分の画像信号が通過され、人間の視覚で識別可能な表示領域にわたって発生するフリッカーが弁別される。
【００６７】
この時間フィルタリング処理および空間フィルタリング処理と並行して、フィールド／フレームメモリ２４０は、フィールド画像信号抽出部２１０により抽出された画像データＤ２１０を取り込んで一時的に保持する。このフィールド／フレームメモリ２４０の内容は、フィールド画像信号抽出部２１０から取り込まれる新たなフィールドの画像データに順次更新される。
【００６８】
空間的ローパスフィルタ２２２は、上述の空間的ローパスフィルタ１２０と同様に、画像データＤ２４０に対し空間フィルタリング処理を施し、高域側の空間周波数成分を減衰させ、局所的に画像データを平均化する。これにより、時間フィルタリング処理前の実際の画像データＤ２１０の周波数成分のうち、ＶＤＴ障害を引き起こす程に広い表示領域にわたって発生するフリッカーを含む周波数成分の画像信号が通過され、人間の視覚で識別可能な表示領域にわたって発生するフリッカーが弁別される。
【００６９】
リスク指標値演算部２５０は、時間フィルタリング処理および空間フィルタリング処理が施された画像データＤ２２１と、空間フィルタリング処理が施された画像データＤ２２２とを入力し、これら画像データＤ２２１と画像データＤ２２２との差分に基づきリスク指標値ｅ(t)を演算する。
【００７０】
この実施の形態２によれば、画像データＤ２３０と画像データＤ２４０とに対し、個別に空間的ローパスフィルタを設けたので、各データに対して最適なフィルタリング処理を施すことが可能になる。なお、この実施の形態２に比較すれば、前述の実施の形態１は、空間的ローパスフィルタの個数を必要最小限に抑えることができるという効果を有することになる。
【００７１】
＜実施の形態３＞
次に、この発明にかかる実施の形態３を説明する。
図５に、この実施の形態にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示す。
同図において、符号３００は、Ａ／Ｄ変換部であり、上述の実施の形態１にかかるＡ／Ｄ変換部１００に相当する。符号３１０は、フィールド画像信号抽出部であり、上述のフィールド画像信号抽出部１１０に相当する。
【００７２】
符号３３０は、時間的ローパスフィルタであり、フィールド画像信号抽出部３１０により抽出された画像信号Ｄ３１０に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的高周波成分を減衰させるものである。符号３４０は、フィールド／フレームメモリであり、フィールド画像信号抽出部３１０により抽出された画像信号Ｄ３１０を順次取り込んで一時的に保持するものである。
【００７３】
符号３６０は、フィールド画像信号抽出部３１０により抽出された各フィールドの画像信号に含まれる空間周波数を算出する空間周波数算出部であって、フィールド／フレームメモリ３４０に保持された画像信号Ｄ３４０を入力して前記空間周波数を算出するものである。符号３５０は、リスク指標値演算部であり、空間周波数算出部３６０により算出された空間周波数を反映させて、画像データＤ３３０と画像データＤ３４０との差分に基づき、ＶＤＴ障害の危険性を表すリスク指標値ｅを演算するものである。
【００７４】
以下、この実施の形態３の動作を説明する。
上述の実施の形態１にかかるＡ／Ｄ変換部１００およびフィールド画像信号抽出部１１０と同様に、Ａ／Ｄ変換部３００およびフィールド画像信号抽出部３１０により、画像信号Ｐ１を画像データＤ３００にＡ／Ｄ変換した後、第１フィールドと第２フィールドとを区別せずに、各フィールドの時間順序を保持したまま、各フィールドの画像データを抽出する。続いて、時間的ローパスフィルタ３３０は、上述の時間的ローパスフィルタ１３０と同様に、画像データＤ２１０に対して時間フィルタリング処理を施し、所定の時間的周波数成分を減衰させる。これにより、ＶＤＴ障害を緩和する画像データＤ２３０を得る。
【００７５】
この時間フィルタリング処理と並行して、フィールド／フレームメモリ３４０は、フィールド画像信号抽出部３１０により抽出された画像データＤ３１０を取り込んで一時的に保持する。このフィールド／フレームメモリ３４０の内容は、フィールド画像信号抽出部３１０から取り込まれる新たなフィールドの画像データに順次更新される。
【００７６】
空間周波数算出部３６０は、特定の複数の画素について、その周辺の空間周波数を算出し、その空間周波数に応じた係数ａ１をリスク指標値演算部３５０に出力する。この係数ａ１は、０≦ａ１≦１の範囲の値をとり、図１０に示すように、高域側の周波数領域で小さな値をとる。
【００７７】
リスク指標値演算部３５０は、時間フィルタリング処理後の画像データＤ３３０と、時間フィルタリング処理後の画像データＤ３４０とを入力し、これら画像データＤ３３０と画像データＤ３４０との差分に基づきリスク指標値ｅ(t)を演算する。このとき、リスク指標値ｅは、上述の空間周波数算出部３６０からの係数ａ１による重みづけが施されて出力される。
【００７８】
ここで、上述のように、空間周波数が高い程、係数ａ１の値は小さく、リスク指標値ｅの値は小さくなる。したがって、特定の画素でのリスク指標値が異常に高くなっても、この画素の周辺の空間周波数が高ければ、リスク指標値ｅは小さくなり、局所的なリスク指標値の異常が排除される。また、この画素の周辺の空間周波数が低ければ、係数ａ１の値は「１」に近い値となり、リスク指標値ｅはほぼそのまま出力される。これにより、ＶＤＴ障害を引き起こすまでに至らない局所的なフリッカーの周波数成分が抑制され、ＶＤＴ障害を引き起こす程に広い表示領域にわたって発生するフリッカーが弁別される。
【００７９】
なお、この実施の形態３では、空間周波数算出部３６０により、フィールド／フレームメモリ３４０から画像データＤ３４０を入力して空間周波数を算出するものとしたが、これに限定されない。例えば、図６に示すように、空間周波数算出部３６１により時間的ローパスフィルタ３３０から画像データＤ３３０を入力して空間周波数を算出し、この空間周波数に応じた係数ａ２をリスク指標値演算部３５０に出力するものとしてもよい。また、図７に示すように、上述の空間周波数算出部３６０と空間周波数算出部３６１とを併用するものとしてもよい。さらに、図８に示すように、空間周波数算出部３６２によりフィールド画像信号抽出部３１０から画像データＤ３１０を入力して空間周波数を算出するものとしてもよい。
【００８０】
＜実施の形態４＞
次に、この発明にかかる実施の形態４を説明する。
図９に、この実施の形態にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示す。
同図において、符号４００は、Ａ／Ｄ変換部であり、上述の実施の形態１にかかるＡ／Ｄ変換部１００に相当する。符号４１０は、フィールド画像信号抽出部であり、上述のフィールド画像信号抽出部１１０に相当する。
【００８１】
符号４３０は、時間的ローパスフィルタであり、フィールド画像信号抽出部４１０により抽出された画像信号Ｄ４１０に対し時間フィルタリング処理を施して所定の時間的高周波成分を減衰させるものである。符号４４０は、フィールド／フレームメモリであり、フィールド画像信号抽出部４１０により抽出された画像信号Ｄ４１０を順次取り込んで一時的に保持するものである。
【００８２】
符号４５０は、リスク指標値演算部であり、時間フィルタリング処理後の画像データＤ４３０と、時間フィルタリング処理前の画像データＤ４４０との差分に基づき、ＶＤＴ障害の危険性を表すリスク指標値ｅを演算するものである。符号４６０は、リスク指標値算出部４５０により算出されたリスク指標値ｅを表す信号に含まれる高域側の周波数成分を減衰させるためのローパスフィルタであり、このリスク指標値ｅに対してダンピング処理を施すものである。
【００８３】
以下、この実施の形態４の動作を説明する。
上述の実施の形態１にかかるＡ／Ｄ変換部１００およびフィールド画像信号抽出部１１０と同様に、Ａ／Ｄ変換部４００およびフィールド画像信号抽出部４１０により、画像信号Ｐ１を画像データＤ４００にＡ／Ｄ変換した後、第１フィールドと第２フィールドとを区別せずに、各フィールドの時間順序を保持したまま、各フィールドの画像データを抽出し、これを画像データＤ４１０として出力する。続いて、時間的ローパスフィルタ４３０は、上述の時間的ローパスフィルタ１３０と同様に、画像データＤ４１０に対して時間フィルタリング処理を施し、所定の時間的周波数成分を減衰させる。これにより、ＶＤＴ障害を緩和する画像データＤ４３０を得る。
【００８４】
この時間フィルタリング処理と並行して、フィールド／フレームメモリ４４０は、フィールド画像信号抽出部４１０により抽出された画像データＤ４１０を取り込んで一時的に保持する。このフィールド／フレームメモリ４４０の内容は、フィールド画像信号抽出部４１０から取り込まれる新たなフィールドの画像データに順次更新される。
【００８５】
リスク指標値算出部４５０は、時間フィルタリング処理後の画像データＤ４３０と、時間フィルタリング処理前の画像データＤ４４０とを入力し、これら画像データＤ４３０と画像データＤ４４０との差分に基づきリスク指標値ｅ(t)を演算する。続いて、ローパスフィルタ４６０は、リスク指標値ｅに対してダンピング処理を施す。
【００８６】
具体的には、時間的ローパスフィルタリング処理を施し、高域側の周波数成分を減衰させる。これにより、図１１（ａ）に例示するように、リスク評価値ｅが短期的にしきい値ＲＴを大幅に超える信号領域Ａと、リスク指標値ｅが長期的にしきい値ＲＴをわずかながらに超える信号領域Ｂとが存在する場合、図１１（ｂ）に示すように、時間的ローパスフィルタリング処理を施した後では、しきい値ＲＴを超える信号領域が、信号領域Ｂのみとなる。すなわち、ＶＤＴ障害を引き起こすまでに至らない短期的なフリッカーの周波数成分が抑制され、ＶＤＴ障害を引き起こす長期的なフリッカーが弁別される。
【００８７】
なお、この実施の形態４では、ローパスフィルタ４６０によりリスク指標値ｅに対してダンピング処理を施すものとしたが、これに限定されることなく、例えば、リスク指標値ｅを表す信号から、所定の時間にわたって所定のレベルを超える信号領域（パルス幅）を検出し、この信号領域に属するリスク指標値ｅをリスク指標値Ｅとして出力するものとしてもよい。
【００８８】
以上、この発明の実施の形態１ないし４を説明したが、この発明は、これらの実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等があってもこの発明に含まれる。例えば、上述の各実施の形態では、フィールドを単位として時間フィルタリング処理および時間フィルタリング処理を施すものとしたが、これに限定されることなく、フレームを単位として各フィルタリング処理を施すように構成することも可能である。
【００８９】
また、上述の各実施の形態では、フィールド画像信号抽出部を設けるものとしたが、フィルタの機能として実現してもよい。
さらに、上述の各実施の形態では、ハードウェアとして装置を実現するものとしたが、ソフトウェアとして実現してもよい。この場合、この装置の機能を記述したプログラムを記録媒体に記録すれば、この発明にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置をコンピュータ上に構築することができる。
【００９０】
【発明の効果】
以上説明したように、この発明によれば、以下の効果を得ることができる。
すなわち、第１フィールドと第２フィールドとを区別することなく、これらフィールドの時間順序を保持したまま、前記画像信号から各フィールドの画像信号を順次抽出し、抽出された画像信号に対し時間フィルタリング処理および空間フィルタリング処理を施して第１の画像信号を生成し、前記抽出された画像信号に対し空間フィルタリング処理を施して第２の画像信号を生成し、前記第１の画像信号と前記第２の画像信号との差分に基づきＶＤＴ障害の危険性を表す指標値を演算するように構成したので、インターレース方式に準拠した画像信号によるＶＤＴ障害の危険性を、人間の視覚特性に即して適切に定量化することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  この発明の実施の形態１にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示すブロック図である。
【図２】  この発明の実施の形態１にかかるフィールド画像信号抽出部の動作（フィールドを区別しないことの意味）を説明するための図である。
【図３】  この発明の実施の形態１にかかるフィールド画像信号抽出部の動作（フィールドの時間順序を保持することの意味）を説明するための図である。
【図４】  この発明の実施の形態２にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示すブロック図である。
【図５】  この発明の実施の形態３にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示すブロック図である。
【図６】  この発明の実施の形態３にかかる他の構成例（時間フィルタリング処理された画像データから空間周波数を算出）を示すブロック図である。
【図７】  この発明の実施の形態３にかかる他の構成例（時間フィルタリング処理の前後の各画像データから空間周波数を算出）を示すブロック図である。
【図８】  この発明の実施の形態３にかかる他の構成例（フィールド画像信号抽出部の画像データから空間周波数を算出）を示すブロック図である。
【図９】  この発明の実施の形態４にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示すブロック図である。
【図１０】  この発明の実施の形態３にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の動作を説明するための図である。
【図１１】  この発明の実施の形態４にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の動作を説明するための図である。
【図１２】  従来技術にかかるＶＤＴ障害危険性定量化装置の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１００，２００，３００，４００：Ａ／Ｄ変換部
１１０，２１０，３１０，４１０：フィールド画像信号抽出部
１２０，２２１，２２２，：空間的ローパスフィルタ
１３０，２３０，３３０，４３０：時間的ローパスフィルタ
１４０，２４０，３４０，４４０：フィールド／フレームメモリ
１５０，２５０，３５０，４５０：リスク指標値演算部
３６０，３６１，３６２：空間周波数算出部
４６０：ローパスフィルタ（時間的ローパスフィルタ）
Ｆ，Ｆ1〜Ｆn：  フレーム
Ｌ11〜Ｌ14，Ｌ21〜Ｌ24：ライン
ｆ11，ｆ12，ｆ21，ｆ22，ｆ31，ｆ32，ｆn1，ｆn2：フィールド
【図１】
0003661636.tif 000003
【図２】
0003661636.tif 000004
【図３】
0003661636.tif 000005
【図４】
0003661636.tif 000006
【図５】
0003661636.tif 000007
【図６】
0003661636.tif 000008
【図７】
0003661636.tif 000009
【図８】
0003661636.tif 000010
【図９】
0003661636.tif 000011
【図１０】
0003661636.tif 000012
【図１１】
0003661636.tif 000013
【図１２】
0003661636.tif 000014