(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
大気中に放出された放射性物質の拡散状況を予測して任意の地点における放射性物質の濃度及び線量当量を予測する放射性物質拡散予測システムにおいて、湿分中における放射性物質の粒子成長を相対湿度について粒径として求め、求められた放射性物質の粒径及び粒子と水の混合物の密度に基づいて沈降する速度を評価し、放射性物質の粒径に基づいて沈降する速度を評価し、それに基づいて沈着場所を算出することを特徴とする放射性物質拡散予測システム。
【請求項２】
放射性物質の放出源として半球状の放射性雲形状或いはきのこ雲形状を選択し、選択された形状に基づいて、また、湿分中における放射性物質の粒子成長を相対湿度について粒径として求め、求められた放射性物質の粒径及び粒子と水の混合物の密度に基づいて沈降する速度を評価し、放射性物質の拡散状況を予測することを特徴とする放射性物質拡散予測システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、大気中に放出された放射性物質の濃度や線量を予測する放射性物質拡散予測システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
原子力発電所等から大気中に放射性物質が放出されるような万一の緊急時に、放出された放射性物質の移流拡散の状況と予測線量当量を計算するシステムとして、SPEEDI(System for Prediction of Environmental Emergency Dose Information)システムが知られている。このSPEEDIシステムについては、「緊急時環境放射線モニタリング指針」(原子力安全委員会，平成４年)に記載されている。
【０００３】
SPEEDIシステムは、平常時には、各地方公共団体のテレメータシステムの気象観測情報と気象庁のアメダス情報を１時間毎に受信し、６時間先までの風向・風速の統計的予測等を行う。
【０００４】
そして緊急時には、平常時に予測した気象情報，地形情報及び放出源情報（ファックスで送信されてくる施設名や発生時刻等）に基づいて、最長６時間先までの風速場，大気中の放射性物質の濃度及び予測線量当量を計算する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
上述した従来技術では、放出された放射性物質の挙動は大気の挙動と全く同一として計算が行われる。しかしながら、放出される放射性物質には直径が１０μｍ以上ある大粒径の物質が含まれることもあり、このような大粒径の物質は大気と比較して挙動が遅いために大気の流線から外れてしまう。また、大粒径の物質は湿分中では粒径が成長するが、上記従来技術では粒径の成長について考慮されていない。そのため、上述の従来技術では放射性物質の濃度や線量当量を正確に計算できない可能性がある。
【０００６】
更に上述の従来技術では、放出源を点源としているが、高温・高圧の熱流体の放出に伴う放射性雲は直径が１００ｍ程度の半球の形状であり、この放出源の相違によって放射性物質の濃度や線量当量の計算に誤差が生じる可能性がある。
【０００７】
本発明の目的は、放射性物質の濃度や線量当量の予測精度をより向上させることにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明では、大気中に放出された放射性物質の拡散状況を予測して任意の地点における放射性物質の濃度及び線量当量を予測する放射性物質拡散予測システムにおいて、放射性物質の粒径に基づいて沈降する速度を評価し、それに基づいて沈着場所を算出する。
【０００９】
具体的には、以下の計算アルゴリズムを用いる。
【００１０】
粒子の沈降速度Ｕｐは、（数１）で表わされるストークスの法則に従う球形粒子の終端速度Ｗｐを用いて与える。
0003709330.tif 000002
【００１１】
ここで、ρp ，ｄは粒子の密度及び直径、ρg，μgは気体の密度及び粘性係数、ｇは重力加速度である。
【００１２】
湿分中における粒子成長については、吸湿性の粒子に対する湿度効果として、（数２）を適用する。
0003709330.tif 000003
【００１３】
ここで、ｄe は平衡粒径、ｄ0 は初期粒径、ρ0 は粒子の密度、ρw は水の密度、ｉはvan't Hoff因子、Ｍw は水の分子量、Ｍs は粒子の分子量、ＲＨは相対湿度である。湿分中における粒子成長は相対湿度９５％以上で顕著に表れるため、計算においては大気中に拡散した吸湿性の粒子が高湿度領域に入った際に粒径の成長が考慮される。その際の粒径は（数２）より求められ、粒子と水の混合物の密度を用いて（数１）から沈降速度が評価される。
【００１４】
【発明の実施の形態】
本発明の好適な一実施例である放射性物質拡散予測システムについて図面を用いて説明する。
【００１５】
図１は、本実施例の放射性物質拡散予測システムの構成を示す。本実施例では、図１の破線の範囲を１台のパソコンで実現し、外部からのデータはネットワークを介してオンラインでパソコンのデータベースに取り込む。図１に示すように、平常時には、気象庁の２日先までの２０ｋｍメッシュの気象予測データ（風向，風速，気温，降水量、等)である気象庁ＧＰＶ(Grid Point Value）データ１５を午前９時と午後９時の１日２回受信し、施設周辺気象予測計算モデル３にて５００ｍ以下の詳細なメッシュで質量保存則を満たすように内挿して最大５１時間先までの各メッシュの風向・風速の予測計算の処理を行う。予測結果は予測気象結果２０として格納される。
【００１６】
一方、放射性物質が大気中に大量に放出されるような緊急時には、平常時において５００ｍ以下の詳細なメッシュで予測された気象情報，地形図データ９，放射線モニタ等で計測された施設内放射線モニタデータ１８，モニタリングポスト等で計測された施設周辺放射線モニタデータ１９に基づいて、最長５１時間先までの風速場，大気中放射性物質の濃度及び予測線量当量の計算を行う他、気象庁のAMeDASデータを用いて過去の再現計算も行う。
【００１７】
以下、緊急時における動作について説明する。
【００１８】
緊急時には、まず風速場計算モデル４において風向及び風速を計算する。この計算は予測計算と再現計算から成る。予測計算では、３次元計算領域全体を計算用セル（直方体の小要素）に分解し、予測気象結果２０と地形図データ９を用いて山や丘のような地形の高低を考慮した上で質量保存則を満たすように、各セルの最大５１時間先までの風向・風速計算を行う。一方、再現計算では、４０分前の気象が送信される気象庁AMeDASデータ２（地上の風向，風速，降雨等で約２０ｋｍに１ヶ所）を１時間毎に受信し、またドップラーソーダや排気筒の風速・風向計で計測された高所の風向・風速や露場で計測された地上の風向・風速等の施設内気象観測データ１６及び施設周辺で計測された地上の風向・風速である施設周辺気象観測データ１を受信し、これを地形メッシュ上の位置（緯度，経度）と高度に合致する点での風向・風速として取り込んで境界条件とすることで、対象とする領域全体の質量保存則を満たすようにして過去の風向・風速場を再現する。予測及び再現された結果は、それぞれ３次元予測風速場１０及び３次元再現風速場１７として保存される。
【００１９】
次に、濃度計算モデル５にて濃度計算が行われる。濃度計算モデル５では、アルファ線，ベータ線，ガンマ線等の施設内放射線モニタデータ１８とＩ−１３１，Ｋｒ−８５，Ｐｕ−２４０等の核種組成比率データ２１から単位時間当りの放出源総量と組成から成る放出条件を導出し、これを経度，緯度，高度から決まる放出点として３次元予測風速場１０である最大５１時間先までの風速場の結果を用い、風による移流と大気の乱れによる放射性物質の拡散を数千個の個々の仮想粒子の動きに置き換えて計算する。この結果から計算用セルごとに、放射性物質の最大５１時間先までの大気中平均濃度と地表蓄積量の予測計算を行う。その結果はそれぞれ空間濃度分布７及び沈着量８として保存される。また、濃度計算モデル５では、気象庁AMeDASデータ２による風速場の計算結果である３次元再現風速場１７を用いて再現計算も行う。ここで、沈着量の計算は前述の（数２）で示した成長した粒径を用いて、降水量に応じた物質の沈降や（数１）を用いた重力による沈降を計算する。この計算結果として地図上に空間濃度分布や沈着量分布を等値線図やコンター図として出力する。なお、施設周辺放射線モニタデータ１９と核種組成比率データ２１からも単位時間当りの放出源総量と組成から成る放出条件を導出して、この放出条件を放出点として上述と同様に計算してもよい。このように、本実施例では、核種組成比率データ２１と施設内放射線モニタデータ１８や施設周辺放射線モニタデータ１９とに基づいて、核種がもつエネルギとモニタ値を比較することで、総量を推定して計算することができる。
【００２０】
次に、本実施例では、線量計算モデル６にて線量を計算する。濃度計算の結果をもとに、核種の半減期やエネルギ等のデータである核種物理定数データ２２を用いて地上における最大５１時間先までの吸収線量率，外部被曝による実効線量当量，吸入による甲状腺線量当量などの予測計算を行うと共に、再現計算も行う。得られた結果は、外部被曝線量１２及び内部被曝線量１３として保存されると共に、地図上に外部被曝線量や内部被曝線量の等値線図やコンター図として出力される。なお、線量計算モデル６においては、各計算用セルの内部で放射性物質の平均濃度を均一と仮定し、核種組成比率データ２１を考慮し、評価地点で最大３０核種による線量率などの予測計算を行う。
【００２１】
図２は図１の濃度計算モデル５における計算の流れを示す。まず、図１の風速場計算モデル４の計算結果である３次元予測風速場１０又は３次元再現風速場１７と地形図データ９を用いて、図２の大気拡散解析用空気メッシュ生成Ｓ１１で３次元空間のメッシュを生成する。
【００２２】
次に、放出源から放出される物質の初期化Ｓ１２を行う。この初期化では、よう素，希ガスの他，粒子状核種の放出も想定される場合には、粒子状核種のデータベース３１から、放出が予想される核種の密度，粒径を選択する。放射性物質は排気筒又は建屋から直接放出される形態があり、これはファックス等で伝送されてくる情報を見て、ユーザが以下の通り手入力する。放出される箇所が排気筒である場合には、フィルタを通過した後の核種が放出されるので、粒径は１μｍとするが、建屋から直接放出される場合には、核種はそのまま放出されるので、核種の物理的な粒径を選択する。また、配管破断のような形態がファックス等で伝送されてくる場合には、高温，高圧の熱流体も同時に放出されるので、この熱流体が断熱膨張して熱平衡状態で決まる半球形状の放射性雲の直径を用いた体積源をデータベース３２から選択する。更に、放射線源がきのこ雲形状の場合は、それを体積源データベース３２から選択する。これらの体積源については、その形状の表面及び内部に均一に仮想粒子を配置して、これを時刻ｔ＝０として初期化する。この初期化を終了後、図２の流れに沿って計算する。まず、粒子番号ｎ＝１について、時刻ｔの粒子ｎ＝１の位置における風速・風速変動等を内挿し、風速変動，気象条件に依存する拡散速度を計算する。次に、降雨や霧等の影響を考慮して、（数２）による物質の成長を計算し、次に（数１）により沈降速度を計算する。以上より、時刻がΔｔ進んだ時の粒子ｎ＝１の位置を（数３）より求める。
【００２３】
Ｘ(ｔ＋Δｔ)＝Ｘ(ｔ)＋Δｔ(Ｕw＋Ｕd＋Ｕp)                …（数３）
なお、（数３）においてＵw は風速、Ｕd は乱流変動又は大気安定度、Ｕp は沈降速度である。次にｎ＝２について同様に計算を行い、ｎが数千個まで計算を繰り返す。そして、時刻ｔにおける濃度分布の計算が終了した後、これをファイルに出力し、次に時刻Δｔ後のｔ＋Δｔでの計算を行うというように、逐次計算を進める。そして、求めたい時間までの最終的な計算結果として、核種毎の空間濃度や沈着量を地図上の分布図として出力する。本実施例では、気象データは気象庁AMeDASデータ２の他、気象庁ＧＰＶ（Grid Point Value）データ１５を用いるので、約２日先までの予測計算ができる。更に、施設内気象観測データ１６や施設周辺気象観測データ１を用いるので気象計算の精度が向上する。そして、計算結果をＣＲＴ画面に表示する。このＣＲＴ画面には、空間濃度，地表沈着量を表示すると共に、地図上にも表示する。また、同時に体積源の形状も地図上に表示する。
【００２４】
また、本実施例では、風向と風速が急変する場合に、１時間前と１時間後の風向と風速を用いて評価した移流拡散の結果は急激に変化し、実気象と著しく異なる結果となることが予想されるので、１時間毎の気象情報をそのまま使用しないで、以下のような内挿を行う。具体的には、気象情報は１時間毎であることから、１時間毎の風向・風速のベクトル量Ｕ60（ｔ1 ）と次の１時間後のベクトル量Ｕ60（ｔ1 ＋６０）を用いて、（数４）のような重み付を行い、時間についての内挿を行う。
0003709330.tif 000004
【００２５】
ここで、ｔ＝１０分，２０分，…，５０分である。
【００２６】
更に、本発明では、１０物質以上が同時に放出される場合にも対応できるようにした。具体的には、放出される物質の移流拡散では、破断口から放出される箇所に応じて、その破断した配管，容器の物質の組成比は決っている。そこで、
３０の物質から成る単位量を同時に計算して、放出された物質の風下側でのガンマ線等の測定値と比較して、組成比はそのままでそのガンマ線等の値が単位量の何倍に相当するかを計算することで放出源総量を推定できるようにした。
【００２７】
以上説明した本実施例によれば、直径が１０μｍ以上の大粒径の物質の拡散を計算できるので、このような大粒径の物質が放出点近傍に沈着し、拡散の影響が遠方に及ばないことが評価できる。
【００２８】
更に、１００μｍ程度の雨が降る場合には、放出された物質が放出点近傍に沈着することから、拡散の影響が遠方に及ばないことが評価できる。
【００２９】
また、粒子の成長は相対湿度が９５％以上で顕著に表れる。一方、熱流体が断熱膨張した半球状の放射性雲は相対湿度がほぼ１００％であることから、粒径が成長し、放出点近傍に沈着するので、拡散の影響が遠方に及ばないことが評価できる。
【００３０】
【発明の効果】
本発明によれば、湿分中での粒径の成長を考慮して沈降する速度を評価しているので、放射性物質の濃度や線量当量の予測精度をより向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の好適な一実施例である放射性物質拡散予測システムの構成図である。
【図２】図１の濃度計算モデル５の計算手順を示す図である。
【符号の説明】
１…施設周辺気象観測データ、２…気象庁AMeDASデータ、３…施設周辺気象予測計算モデル、４…風速場計算モデル、５…濃度計算モデル、６…線量計算モデル、７…空間濃度分布、８…沈着量、９…地形図データ、１０…３次元予測風速場、１１…分布図出力、１２…外部被曝線量、１３…内部被曝線量、１４…分布図出力、１５…気象庁ＧＰＶデータ、１６…施設内気象観測データ、１７…３次元再現風速場、１８…施設内放射線モニタデータ、１９…施設周辺放射線モニタデータ、２０…予測気象結果、２１…核種組成比率データ、２２…核種物理定数データ。
【図１】
0003709330.tif 000005
【図２】
0003709330.tif 000006