(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像の画素毎に複数の色に色分解されてなるカラー画像データに対してデータ処理を施す画像処理装置において、
上記複数の色のカラー画像データの最大値及び最小値並びに予め設定された定数を用いて下記式の演算を行う演算手段と、
上記演算手段により算出された算出値Ｋに対応して黒出力値を出力する出力手段と、
異なる画像処理を行うべき複数種類の画像領域のいずれに上記カラー画像データの画素が属するかを判別する画像種類判別手段とを備え、
上記出力手段は、上記画像種類判別手段により判別された領域の種類に応じた黒出力値を出力することを特徴とする画像処理装置。
Ｋ＝min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)・[１−[max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)]／β]
ここに、 Ｃ,Ｍ,Ｙ：上記３原色のカラー画像データ
max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最大値
min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最小値
β：上記予め設定された定数
【請求項２】
請求項１記載の画像処理装置において、上記画像種類判別手段は、上記画素が文字領域又は写真領域に属するかどうかを判別するものであることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項２記載の画像処理装置において、上記画像種類判別手段は、更に上記画素が網点領域に属するかどうかを判別するものであることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、複数の入力値に対応してそれぞれ予め設定された黒出力値が格納され、上記算出値Ｋを上記入力値として対応する上記黒出力値を出力するテーブルデータ記憶手段からなることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、入力値と上記黒出力値との関係を表す関数に従って、上記算出値Ｋを入力値として上記黒出力値を算出する第２の演算手段からなることを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項２〜５のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、上記文字領域に属する画素に対しては、算出値Ｋが予め定められた値より小さいか否かにより、異なる変換率で算出値Ｋを黒出力値に変換することを特徴とする画像形処理装置。
【請求項７】
請求項２〜５のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、上記写真領域に属する画素に対しては、予め定められた１より小さいほぼ一律の変換率で、かつ、算出値Ｋの最大可能値が予め定められた第１の黒出力値になるように算出値Ｋを黒出力値に変換することを特徴とする画像形処理装置。
【請求項８】
請求項３〜５のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、上記網点領域に属する画素に対しては、予め定められた１より小さいほぼ一律の変換率で、かつ、算出値Ｋの最大可能値が予め定められた、上記第１の黒出力値より小さい第２の黒出力値になるように算出値Ｋを黒出力値に変換することを特徴とする画像形処理装置。
【請求項９】
請求項１〜８のいずれかに記載の画像処理装置において、生成された上記黒出力値を用いて上記複数の色のカラー画像データの下色除去を行う色補正手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラー原稿を読み取って得られるカラー画像データのデータ処理を行う画像処理装置に係り、特に黒生成処理を改良した画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、電子写真方式のカラーディジタル複写機では、照明されたカラー原稿からの反射光を赤(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)の色分解フィルタを通してＣＣＤ等の光電変換素子で受光することにより、赤(Ｒ)成分、緑(Ｇ)成分および青(Ｂ)成分の光強度に比例した受光信号Ｒ，Ｇ，Ｂに色分解し、ディジタル値にＡ／Ｄ変換した後、濃度に比例したカラー画像データであるシアン(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)、イエロー(Ｙ)に濃度変換される。次いで、このカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙから黒データｋを生成する黒生成処理が行われ、生成された黒データｋを用いて下色除去(ＵＣＲ:Under Color Removal)による色補正処理が行われる。
【０００３】
このように、黒生成処理及び下色除去を行い、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの一部を黒データに置き換えることによって、カラートナーの消費量の低減およびシャドー部や文字等の再現性の向上を図っている。
【０００４】
ここで、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの値が等しいときの色が黒であるので、黒データｋは、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最小値min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)を判別し、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)とすることによって求められる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、実際に使用される赤(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)の色分解フィルタの分光透過率特性は、理想的な特性とは異なり、ＲとＧ、ＧとＢの境界において透過の重なりを有している。従って、Ｇの色分解フィルタの分光透過率特性は、ＲとＢの両方に重なっているので、光電変換素子を用いてカラー原稿を読み取ると、見た目よりもＧデータが大きくなってしまう。このため、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)があまり小さい値にならないので、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)をこのまま用いると、本来黒を含んでいない青や緑、特に緑の色に黒が混入してしまうという問題があった。
【０００６】
これに対して、従来、ｋ＝min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)をそのまま用いるのではなく、黒データｋの値が小さい範囲においてｋ'＝０となるように黒データｋを黒出力値ｋ'に変換し、黒データｋに代えて黒出力値ｋ'を用いることによって、上述した黒の混入を防止することが行われている。
【０００７】
この手法によって緑の色への黒の混入を完全に防止するためには、０≦ｋ≦150の範囲までｋ'＝０となるように設定しなければならないが、そうすると黒の量が少なくなり過ぎて、カラートナーの消費量の低減や、シャドー部や文字等の再現性の向上につながらない。
【０００８】
そこで、従来、例えばカラー画像データ及び黒データを256階調で階調表示するとすれば、図６に示すように、０≦ｋ≦60においてｋ'＝０、60＜ｋにおいてｋ'＞０となるように黒データｋを黒出力値ｋ'に変換していた。このため、他の色への黒の混入の完全な防止は困難となり、このデータを用いて複写された画像の画質が劣化してしまうという問題があった。
【０００９】
本発明は、上記問題を解決するもので、黒生成処理を改良することにより、他の色への黒の混入を防止することが可能な画像処理装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明は、入力画像の画素毎に複数の色に色分解されてなるカラー画像データに対してデータ処理を施す画像処理装置において、上記複数の色のカラー画像データの最大値及び最小値並びに予め設定された定数を用いて下記式の演算を行う演算手段と、上記演算手段により算出された算出値Ｋに対応して黒出力値を出力する出力手段と、異なる画像処理を行うべき複数種類の画像領域のいずれに上記カラー画像データの画素が属するかを判別する画像種類判別手段とを備え、上記出力手段は、上記画像種類判別手段により判別された領域の種類に応じた黒出力値を出力するものである（請求項１）。
Ｋ＝min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)・[１−[max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)]／β]
ここに、 Ｃ,Ｍ,Ｙ：上記３原色のカラー画像データ
max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最大値
min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)：上記最小値
β：上記予め設定された定数
また、請求項１記載の画像処理装置において、上記画像種類判別手段は、上記画素が文字領域又は写真領域に属するかどうかを判別するものである（請求項２）。
【００１１】
また、請求項２記載の画像処理装置において、上記画像種類判別手段は、更に上記画素が網点領域に属するかどうかを判別するものである（請求項３）。
【００１２】
また、請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、複数の入力値に対応してそれぞれ予め設定された黒出力値が格納され、上記算出値Ｋを上記入力値として対応する上記黒出力値を出力するテーブルデータ記憶手段からなるものである（請求項４）。
【００１３】
この構成によれば、複数の入力値に対応してそれぞれ予め設定された黒出力値が記憶されており、算出値Ｋを入力値として対応する黒出力値が出力されることにより、他の色への黒の混入が防止される。
【００１４】
また、請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、入力値と上記黒出力値との関係を表す関数に従って、上記算出値Ｋを入力値として上記黒出力値を算出する第２の演算手段からなるものである（請求項５）。
【００１５】
この構成によれば、入力値と黒出力値との関係を表す関数に従って、算出値Ｋを入力値として黒出力値が算出されることにより、他の色への黒の混入が防止される。
【００１６】
また、請求項２〜５のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、上記文字領域に属する画素に対しては、算出値Ｋが予め定められた値より小さいか否かにより、異なる変換率で算出値Ｋを黒出力値に変換するものである（請求項６）。
【００１７】
また、請求項２〜５のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、上記写真領域に属する画素に対しては、予め定められた１より小さいほぼ一律の変換率で、かつ、算出値Ｋの最大可能値が予め定められた第１の黒出力値になるように算出値Ｋを黒出力値に変換するものである（請求項７）。
【００１８】
また、請求項３〜５のいずれかに記載の画像処理装置において、上記出力手段は、上記網点領域に属する画素に対しては、予め定められた１より小さいほぼ一律の変換率で、かつ、算出値Ｋの最大可能値が予め定められた、上記第１の黒出力値より小さい第２の黒出力値になるように算出値Ｋを黒出力値に変換することを特徴とするものである（請求項８）。
【００１９】
また、請求項１〜８のいずれかに記載の画像処理装置において、生成された上記黒出力値を用いて上記３原色のカラー画像データの下色除去を行う色補正手段を備えたものである（請求項９）。
【００２０】
この構成によれば、生成された黒出力値を用いて３原色のカラー画像データの下色除去が行われることにより、色の再現性が向上するとともに、４色の重なり量が低減し、これによって高品質の画像が得られる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
図２は本発明に係る画像処理装置が適用されるカラーディジタル複写機の一実施形態を示すブロック図である。
【００２２】
このカラーディジタル複写機は、図２に示すように、画像読取部１、画像処理部２、レーザ光出力部３及び像形成部４を備えている。
【００２３】
画像読取部１は、複写すべきカラー原稿を照明する図略の照明手段と、光電変換部１１と、濃度変換部１２とを備え、カラー原稿を読み取ってカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを得るものである。
【００２４】
画像処理部２は、入力処理部２１と、画像種類判別部２２と、黒生成処理部２３と、色補正処理部２４と、出力色選択部２５と、変倍処理部２６と、空間フィルタ部２７と、階調処理部２８と、出力制御部２９とを備え、画像読取部１で得られたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに対して後述する所定の処理を施すものである。
【００２５】
レーザ光出力部３は、画像処理部２により処理が施されたカラー画像データに応じてレーザ光を予め帯電された像形成部４の感光体に照射し、感光体表面に静電潜像を形成させるものである。
【００２６】
像形成部４は、図略の感光体、現像装置、転写紙搬送装置及び定着装置などを備え、感光体表面に各カラー毎に形成された静電潜像を、順次シアン(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)及びイエロー(Ｙ)のカラートナー及びブラック(ＢＫ)のトナーを用いて現像して感光体まで搬送された転写紙に転写し、４色のトナーが転写されて形成された転写トナー像を転写紙上に定着させるものである。
【００２７】
画像読取部１の光電変換部１１は、ライン状に配列された多数のＣＣＤなどからなり、それぞれ照明されたカラー原稿の微小領域(以下、「画素」という)からの反射光を受光する光電変換素子と、上記反射光の光路上に配設され、加法混色における３原色である赤(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)に色分解するＲ，Ｇ，Ｂフィルタと、Ａ／Ｄ変換器とを備え、赤(Ｒ)成分、緑(Ｇ)成分および青(Ｂ)成分の光強度に比例した３原色のアナログカラー画像信号に光電変換するとともに、このアナログカラー画像信号を所定ビット数(本実施形態では８ビット)のディジタルのカラー画像データＲ，Ｇ，Ｂに変換するものである。
【００２８】
濃度変換部１２は、カラー画像データＲ，Ｇ，Ｂをそれぞれの補色であるシアン(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)、イエロー(Ｙ)、すなわち減法混色における３原色の濃度に比例したカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに変換するものである。
【００２９】
画像処理部２の入力処理部２１は、各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを伝送する際の基準クロック周波数の周波数変換などの処理を施すもので、これによって画像読取部１における基準クロック周波数と画像処理部２における基準クロック周波数との差を吸収している。
【００３０】
また、入力処理部２１は、上記処理を施した後、カラー画像データＣ，Ｍ，ＹをそれぞれＦＩＦＯ(First In First Out)メモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納するものである。
【００３１】
画像種類判別部２２は、複数ライン分のカラー画像データを保持可能なラインメモリ２２１を備え、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納された複数ラインの各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを読み取ってラインメモリ２２１に格納するとともに、このラインメモリ２２１に格納された複数ラインのカラー画像データを用いて、注目するカラー画像データが文字領域、写真領域又は網点領域のいずれの領域に属するカラー画像データであるかを判別するものである。
【００３２】
画像種類判別部２２は、この判別を、特開平８−１４９２９８号公報などに記載の公知の手法を用いて行っており、判別結果を、図２に示すように、黒生成処理部２３、色補正処理部２４、変倍処理部２６、空間フィルタ部２７、階調処理部２８及び出力制御部２９に送出している。
【００３３】
また、画像種類判別部２２は、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納された同一画素のカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを同期して読み取り、黒生成処理部２３に送出するものである。
【００３４】
黒生成処理部２３は、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを用いて黒の画像データＢＫを生成するもので、色補正処理部２４は、生成された画像データＢＫを用いて各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを補正するもので、それぞれ詳細は後述する。
【００３５】
出力色選択部２５は、画像データＣ，Ｍ，Ｙ，ＢＫの内の１の画像データを選択して出力するものである。変倍処理部２６は、選択された画像データを設定倍率などに応じて拡大又は縮小等の処理を施すものである。
【００３６】
空間フィルタ部２７は、画像種類判別部２２による判別結果に応じてエッジ強調処理や平滑処理等の公知のフィルタ処理を施すもので、文字領域であればエッジ強調処理、写真領域及び網点領域であれば平滑処理が施される。
【００３７】
階調処理部２８は、ディザ処理や多値ディザ処理などの公知の中間調処理を施すものである。出力制御部２９は、階調処理部２８から送出される画像データに応じて、レーザ光出力部３のレーザ光の発光制御を行うものである。
【００３８】
図１は本実施形態の黒生成処理部２３及び色補正処理部２４の構成を示すブロック図である。
【００３９】
黒生成処理部２３は、ロジック回路により構成され、ＭＡＸデータ検出部３１と、ＭＩＮデータ検出部３２と、演算器３３と、乗算器３４と、文字ＵＣＲ変換部３５ａと、写真ＵＣＲ変換部３５ｂと、網点ＵＣＲ変換部３５ｃと、セレクタＳ１とを備えている。
【００４０】
色補正処理部２４は、ロジック回路により構成され、乗算器４１と、Ｃ生成部４２と、Ｍ生成部４３と、Ｙ生成部４４と、文字γ変換テーブル４５ａと、写真γ変換テーブル４５ｂと、網点γ変換テーブル４５ｃと、セレクタＳ２，Ｓ３，Ｓ４とを備えている。
【００４１】
黒生成処理部２３のＭＡＸデータ検出部３１は、画像種類判別部２２から送られる同一画素のカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを比較し、その最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)を判別して演算器３３に送出するものである。
【００４２】
ＭＩＮデータ検出部３２は、画像種類判別部２２から送られる同一画素のカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを比較し、その最小値min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)を判別して演算器３３及び乗算器３４に送出するものである。
【００４３】
セレクタＳ１は、画像種類判別部２２による判別結果に対応するセレクト信号を演算器３３に送出するものである。演算器３３は、ＭＡＸデータ検出部３１及びＭＩＮデータ検出部３２のデータを用いて下記数１の演算を行い、その算出値αを乗算器３４に送出するものである。
【００４４】
【数１】
α＝１−[max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)]／β
但し、βは予め設定された定数で、演算器３３はβとしてβ1,β2,β3の３種類の値を備えており、セレクタＳ１からのセレクト信号が文字領域に対応するときはβ＝β1とし、写真領域に対応するときはβ＝β2とし、網点領域に対応するときはβ＝β3として演算するように構成されている。
【００４５】
なお、β1,β2,β3は、β1＞β2≒β3となるように設定されており、本実施形態では、例えばβ1＝300，β2＝β3＝100に設定している。
【００４６】
このαの値は、[max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)]が増大する、すなわち黒から遠ざかると小さくなるもので、黒の重み量を表している。なお、α＜０のときはα＝０としている。
【００４７】
【数２】
Ｋ＝α・min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)
乗算器３４は、ＭＩＮデータ検出部３２及び演算器３３のデータを用いて上記数２の演算を行って黒データＫを算出するもので、算出された黒データＫを文字ＵＣＲ変換部３５ａ、写真ＵＣＲ変換部３５ｂ及び網点ＵＣＲ変換部３５ｃに送出するものである。
【００４８】
各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃは、それぞれ256×8ビットのテーブルデータを記憶したメモリで構成され、黒データＫをアドレスとし、対応する黒出力値ＢＫを出力することにより、１画素毎に黒データＫから黒出力値ＢＫにデータ変換を行うものである（図３〜図５）。
【００４９】
文字ＵＣＲ変換部３５ａは、カラー画像データが文字領域に属するときに好適なデータ変換を行うもので、図３に示すように、原点からＫ≒50まで緩やかにほぼ直線状に上昇し、Ｋ≒50から急勾配でほぼ直線状に上昇し、Ｋ＝255のときにＢＫ＝255になっており、データ変換によって得られる黒出力値ＢＫをセレクタＳ２及び文字γ変換テーブル４５ａに送出するように構成されている。
【００５０】
写真ＵＣＲ変換部３５ｂは、カラー画像データが写真領域に属するときに好適なデータ変換を行うもので、図４に示すように、原点から緩やかにほぼ直線状に上昇し、Ｋ＝255のときにＢＫ≒195になっており、データ変換によって得られる黒出力値ＢＫをセレクタＳ２及び写真γ変換テーブル４５ｂに送出するように構成されている。
【００５１】
網点ＵＣＲ変換部３５ｃは、図５に示すように、原点から緩やかにほぼ直線状に上昇し、Ｋ＝255のときにＢＫ≒190になっており、データ変換によって得られる黒出力値ＢＫをセレクタＳ２及び網点γ変換テーブル４５ｃに送出するように構成されている。
【００５２】
図１に戻って説明を続ける。色補正処理部２４のセレクタＳ２は、各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃから送られる黒出力値ＢＫの内で、画像種類判別部２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫを選択して乗算器４１に送出するものである。セレクタＳ３は、画像種類判別部２２による判別結果に対応するセレクト信号を乗算器４１に送出するものである。
【００５３】
乗算器４１は、黒出力値ＢＫに所定数δを乗算して補正するとともに、その補正値δ・ＢＫをＣ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４に送出するものである。なお、乗算器４１は、乗算結果が８ビットを超えるときには、乗算結果を255に制限している。
【００５４】
また、乗算器４１は、δとしてδ1,δ2,δ3の３種類の値を備えており、セレクタＳ３からのセレクト信号が文字領域に対応するときはδ＝δ1とし、写真領域に対応するときはδ＝δ2とし、網点領域に対応するときはδ＝δ3として演算するように構成されている。
【００５５】
【数３】
Ｃ'＝Ｃ−δ・ＢＫ
Ｍ'＝Ｍ−δ・ＢＫ
Ｙ'＝Ｙ−δ・ＢＫ
Ｃ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４は、乗算器４による補正値δ・ＢＫを用いてそれぞれ上記数３の演算、すなわち下色除去を行うことにより、各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを補正するとともに、それぞれ補正されたカラー画像データＣ'，Ｍ'，Ｙ'を出力色選択部２５に送出するものである。
【００５６】
なお、Ｃ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４は、それぞれ上記数３の演算結果が負になるときには、０に制限している。
【００５７】
各γ変換テーブル４５ａ，４５ｂ，４５ｃは、それぞれ256×8ビットのテーブルデータを記憶したメモリで構成され、黒出力値ＢＫをアドレスとし、対応する補正された黒出力値ＢＫ'を出力することにより、１画素毎にデータ変換を行うもので、これによって画像読取部１のγ特性を像形成部４のγ特性に補正するものである。
【００５８】
セレクタＳ４は、文字γ変換テーブル４５ａ、写真γ変換テーブル４５ｂ及び網点γ変換テーブル４５ｃから送られる黒出力値ＢＫ'の内で、画像種類判別部２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫ'を選択して出力色選択部２５に送出するものである。
【００５９】
次に、図１〜図５を用いて、本実施形態の動作について説明する。
【００６０】
まず、図２において、図略の照明手段により照明されたカラー原稿からの反射光が、光電変換部１１によって、アナログのカラー画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂからなる電気信号に変換されることにより色分解され、更に８ビットのディジタルのカラー画像データＲ，Ｇ，Ｂに変換される。次いで、濃度変換部１２によって、このカラー画像データがカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに濃度変換されて、入力処理部２１に送られる。
【００６１】
カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙは、入力処理部２１によって、基準クロック周波数の変換処理が施された後、それぞれ同期してＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納される。
【００６２】
次いで、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納されたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙが読み取られて、画像種類判別部２２のラインメモリ２２１に複数ライン格納され、注目するカラー画像データが、文字領域、写真領域又は網点領域のいずれの領域に属するかが判別される。
【００６３】
一方、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納されたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙは、画像種類判別部２２によって、１画素毎に同期して黒生成処理部２３に送られる。
【００６４】
次に、図１において、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)及び最小値min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)が、画素毎に黒生成処理部２３のＭＡＸデータ検出部３１及びＭＩＮデータ検出部３２によって検出され、検出された最大値max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)は演算器３３に送られ、最小値min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)は演算器３３及び乗算器３４に送られる。
【００６５】
一方、画像種類判別部２２による判別結果に応じたセレクト信号がセレクタＳ１から演算器３３に送られ、演算器３３によって、β1,β2,β3の内でセレクタＳ１からのセレクト信号に応じたβを用いて上記数１に示す演算が行われ、その演算結果αは乗算器３４に送られ、続いて乗算器３４によって上記数２に示す演算が行われて黒データＫが算出され、算出された黒データＫが各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃに送られる。
【００６６】
次いで、各ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃによって、図３〜図５に示すテーブルデータに従って黒データＫから黒出力値ＢＫにデータ変換が行われ、この黒出力値ＢＫは、色補正処理部２４のセレクタＳ２に送られるとともに、各γ変換テーブル４５ａ，４５ｂ，４５ｃに送られる。
【００６７】
次いで、セレクタＳ２によって、画像種類判別部２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫのみが乗算器４１に送られ、一方、画像種類判別部２２による判別結果に応じたセレクト信号がセレクタＳ３から乗算器４１に送られる。
【００６８】
そして、乗算器４１によって、δ1,δ2,δ3の内で、セレクタＳ３からのセレクト信号に応じたδを黒出力値ＢＫに乗算して黒出力値ＢＫが補正され、その補正された黒出力値ＢＫ'がＣ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４に送られる。
【００６９】
次いで、Ｃ，Ｍ，Ｙ生成部４２，４３，４４において、上記数３に示す演算によって下色除去が行われてカラー画像データＣ'，Ｍ'，Ｙ'が得られ、このカラー画像データＣ'，Ｍ'，Ｙ'が出力色選択部２５に送られる。
【００７０】
一方、各γ変換テーブル４５ａ，４５ｂ，４５ｃにおいて、黒出力値ＢＫにγ変換が施されて補正された黒出力値ＢＫ'が得られ、この黒出力値ＢＫ'がセレクタＳ４に送られ、セレクタＳ４から画像種類判別部２２による判別結果に対応する黒出力値ＢＫ'が出力色選択部２５に送られる。
【００７１】
次いで、出力色選択部２５により、画像データＣ'，Ｍ'，Ｙ'，ＢＫ'の内で例えばカラー画像データＹ'が選択されて変倍処理部２６に出力され、変倍処理部２６において設定倍率などに応じて拡大又は縮小等の処理が施される。
【００７２】
次いで、空間フィルタ部２７において、画像種類判別部２２による判別結果が文字領域であればエッジ強調処理が、写真領域及び網点領域であれば平滑処理が施される。
【００７３】
次いで、階調処理部２８において、中間調処理が施され、出力制御部２９において、レーザ光出力部３のレーザ光の発光制御が行われる。
【００７４】
そして、所定レベルに帯電された像形成部４の感光体に、レーザ光出力部３からカラー画像データＹ'に応じたレーザ光が照射されて感光体表面に静電潜像が形成され、この静電潜像がＹトナーを用いて現像されたＹトナー像が転写紙に転写される。
【００７５】
次いで、出力色選択部２５によりカラー画像データＭ'が選択されて、同様の手順を経てＭトナー像が転写紙に転写され、次いで、カラー画像データＣ'が選択されて、同様の手順を経てＣトナー像が転写紙に転写され、最後に黒出力値ＢＫ'が選択されて、同様の手順を経てＢＫトナー像が転写紙に転写され、この４色のトナー像が転写された後、定着装置によって転写トナー像が転写紙に定着される。
【００７６】
このように、黒生成処理に用いる黒データとして、黒から遠ざかると小さくなる黒の重み量αを最小値min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)に乗算した黒データＫ＝α・min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)を用いるようにしたので、青や緑等の色への黒の混入を防止することができ、色再現性を向上することができる。
【００７７】
また、図３〜図５に示すように、黒データＫ＝０から徐々に黒出力値ＢＫを立ち上げることができるので、低濃度域まで黒生成を行うことができる。これによって、低濃度域におけるグレーの再現性を向上できるとともに、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙにおける黒の部分をほぼ完全に画像データＢＫに置き換えることができる。
【００７８】
これによって、４色トナーの重なり量を低減することができるので、転写性能の向上及び光沢性の低減を図ることができ、ひいては、転写トナー像の画質を向上することができる。
【００７９】
更に、上記従来の図６において、ｋ≒60、すなわち中程度の濃度において黒出力値ｋ'をリニアに立ち上げると、既に他のカラー画像データＣ，Ｍ，ＹがＣ，Ｍ，Ｙ≧60になっているので、Ｃ，Ｍ，Ｙに引っ張られて黒の量が急増し、これによって疑似輪郭が発生してしまう虞れがあった。そこで、この疑似輪郭の発生を防止するために、図６に示すように、黒出力値ｋ'を緩やかに立ち上げるようにしていた。しかし、本実施形態によれば、図３〜図５に示すように、黒データＫ＝０から徐々に黒出力値ＢＫを立ち上げることができるので、疑似輪郭の発生が問題になることがない。従って、黒データＫ＝０から黒出力値ＢＫへの変換における関係式を簡易な一次式で表すことができる。
【００８０】
また、画像種類判別部２２によって画像の種類を判別し、その判別結果に応じて黒出力値ＢＫに変換するＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃを切り替えることにより、画像の種類に最適な黒出力値ＢＫを得ることができる。
【００８１】
また、演算器３３で用いるβをβ1＞β2≒β3に設定し、画像種類判別部２２による判別結果が文字領域のときはβ1を用いることにより、黒の重み量αにおける[max(Ｃ,Ｍ,Ｙ)−min(Ｃ,Ｍ,Ｙ)]項の影響を小さくしてαを１に近づけることができ、これによって、より鮮明な文字画像を得ることができる。
【００８２】
なお、本発明は、上記実施形態に限られず、以下の変形形態（１）〜（７）を採用することができる。
【００８３】
（１）画像種類判別部２２に代えて、文字原稿、写真原稿及び網点原稿の原稿種類設定キーを備えるようにしてもよい。この場合には、演算器３３は、原稿の種類に応じて操作者により設定された設定内容に応じてβ1,β2,β3の内からβを選択すればよい。この形態によれば、画像処理部２の構成を簡素化することができる。
【００８４】
（２）上記実施形態では、演算器３３で用いるβをβ1＝300，β2＝β3＝100に設定しているが、これに限られず、装置の特性に応じて、β1＞β2≒β3の範囲内において適宜設定することができる。
【００８５】
（３）上記実施形態では、図５に示す網点ＵＣＲ変換部３５ｃは、図４に示す写真ＵＣＲ変換部３５ｂと多少異なるテーブルデータを用いているが、同一のテーブルデータを用いてもよい。この形態によれば、メモリを１個削減することができ、これによって構成を簡素化することができる。
【００８６】
（４）上記実施形態では、文字ＵＣＲ変換部３５ａは、写真ＵＣＲ変換部３５ｂと異なるテーブルデータを用いているが、これに代えて、図４に示す写真ＵＣＲ変換部３５ｂと同一のテーブルデータを用いてもよい。また、文字、写真、網点ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃを、全て図４に示す写真ＵＣＲ変換部３５ｂと同一のテーブルデータを用いてもよい。これらの場合には、β1＝350〜400とするなど、β1≫β2に設定することにより、上記実施形態と同様に、鮮明な文字画像を得ることができる。
【００８７】
これらの形態によれば、メモリを１個又は２個削減することができ、これによって構成を簡素化することができる。
【００８８】
（５）図３〜図５に示すように、黒出力値ＢＫは、黒データＫに対してほぼ一次式で表されているので、文字、写真、網点ＵＣＲ変換部３５ａ，３５ｂ，３５ｃは、テーブルデータが格納されたメモリに代えて、それぞれ図３〜図５に示す関係式を表す関数に従ってデータ変換演算を行う演算器で構成してもよい。
【００８９】
この形態によれば、テーブルデータを格納するためのメモリを不要にすることができ、これによって黒生成処理部２３のロジック回路を容易に構成することができるとともに、部品コストを低減することができる。
【００９０】
（６）上記実施形態では、黒生成処理部２３、色補正処理部２４をロジック回路により構成し、データ処理をハードウェアで行っているが、これに代えて、高速のマイクロコンピュータにより構成し、データ処理をソフトウェアで行うようにしてもよい。
【００９１】
（７）上記実施形態では、画像読取部１を備えたカラーディジタル複写機に適用した形態で説明しているが、単体の画像読取装置(イメージスキャナ)によって読み取られ、パーソナルコンピュータなどに取り込まれた原稿の画像データに対してデータ処理を施す形態でもよい。
【００９２】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、算出値Ｋに対応した黒出力値を出力することにより、他の色への黒の混入を防止できるとともに、黒の再現性を向上することができる。
【００９３】
また、複数の入力値に対応してそれぞれ予め設定された黒出力値を記憶し、算出値Ｋを入力値として対応する黒出力値を出力することにより、他の色への黒の混入を防止することができる。
【００９４】
また、入力値と黒出力値との関係を表す関数に従って算出値Ｋを入力値として黒出力値を算出することにより、他の色への黒の混入を防止することができる。
【００９５】
また、生成された黒出力値を用いて３原色のカラー画像データの下色除去を行うことにより、色の再現性を向上することができるとともに、４色の重なり量を低減することができ、これによって高品質の画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明に係る画像処理装置が適用されるカラーディジタル複写機の一実施形態の黒生成処理部及び色補正処理部の構成を示すブロック図である。
【図２】  同実施形態を示すブロック図である。
【図３】  文字ＵＣＲ変換テーブルのテーブルデータを示す図である。
【図４】  写真ＵＣＲ変換テーブルのテーブルデータを示す図である。
【図５】  網点ＵＣＲ変換テーブルのテーブルデータを示す図である。
【図６】  従来の黒データから黒出力値に変換するテーブルデータを示す図である。
【符号の説明】
１  画像読取部
２  画像処理部
３  レーザ光出力部
４  像形成部
１１  光電変換部
１２  濃度変換部
２１  入力処理部
２２  画像種類判別部（画像種類判別手段）
２２１  ラインメモリ
２３  黒生成処理部
２４  色補正処理部（色補正手段）
２５  出力色選択部
２６  変倍処理部
２７  空間フィルタ部
２８  階調処理部
２９  出力制御部
３１  ＭＡＸデータ検出部（最大値検出手段）
３２  ＭＩＮデータ検出部（最小値検出手段）
３３  演算器（黒生成手段、定数記憶手段、演算手段）
３４  乗算器（黒生成手段、演算手段）
３５ａ  文字ＵＣＲ変換部（黒生成手段、出力手段、テーブルデータ記憶手段、第２の演算手段）
３５ｂ  写真ＵＣＲ変換部（黒生成手段、出力手段、テーブルデータ記憶手段、第２の演算手段）
３５ｃ  網点ＵＣＲ変換部（黒生成手段、出力手段、テーブルデータ記憶手段、第２の演算手段）
４１  乗算器
４２  Ｃ生成部
４３  Ｍ生成部
４４  Ｙ生成部
４５ａ  文字γ変換テーブル
４５ｂ  写真γ変換テーブル
４５ｃ  網点γ変換テーブル
Ｍ１，Ｍ２，Ｍ３  ＦＩＦＯメモリ
Ｓ１〜Ｓ４  セレクタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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