(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
端末装置との間で、同一種類の複数商品の提供価格をネットワーク上でオークション形式により、決定する中央装置であって、
同一種類の複数商品の情報及び販売可能個数を登録した商品情報ファイルと、
前記商品情報ファイルに登録した商品の情報及び販売可能個数を前記端末装置へ送信する商品情報送信手段と、
前記端末装置から送信される提示価格を、所定の値上げ率を乗じた最低提供価格で除した値である価格増減率に対する商品の販売が成功する確率を示す提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルと、
プロセッサと、
前記端末装置から提示価格が送信された場合、該送信された提示価格及び予め用意される最低提供価格に基づいて、前記プロセッサにより前記提供成功確率ファイルを参照し、該参照した提供成功確率から前記プロセッサにより提供価格を算出する提供価格算出手段と、
該提供価格算出手段により算出した提供価格を、各端末装置へ送信する提供価格送信手段とを備え、
前記提供価格算出手段は、
前記端末装置から送信された全ての提示価格、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値、及び前記提供成功確率ファイルを参照して前記プロセッサにより求められる提供成功確率の合計値に、前記最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を乗じてなる補助提供価格を記憶部に記憶し、前記プロセッサにより最大値となる補助提供価格を前記記憶部から選択し、一の提供価格を算出するよう構成してある
ことを特徴とする中央装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワーク上で行われるオークションに出品される商品の提供価格を決定する中央装置に関し、特に同一種類の複数商品の各提供価格をオークション形式により決定する中央装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
商品を第３者に販売する方法として、入札を行い、最高価格を提示したものに対し商品をその価格で提供する所謂オークション販売方法がある。また、近年の通信インフラの進展に伴い、インターネット等のネットワーク上でのオークション販売が活発化している。
【０００３】
オークション販売を行う場合、商品提供者の中央装置と商品を購入する顧客の端末装置とを、ネットワーク上で接続する。そして商品提供者は中央装置に販売対象となる商品の画像等の情報をホームページ上に掲載し、商品購入希望者はそのホームページにアクセスし希望額を入力して送信する。そして中央装置は所定期間入札を行い、提示された価格のうちの最高価格をその商品に対する販売価格として決定する。さらに中央装置は係る最高価格を提示したユーザの端末装置へ提供商品を競り落としたことを示す情報を送信する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来のネットワーク上のオークション販売は、１つの商品に対して入札を行うことを前提としており、同一商品が複数個存在する場合は対処することができないという問題があった。従来、同一商品が複数個存在する場合は、それぞれ個別に入札を行いそれぞれの価格を決定する必要があり大変煩わしいものであった。特に商品個数が増加すればその弊害は顕著となる。
【０００５】
しかも、商品が複数個存在する場合、最初の１つは多数の購入希望者が入札を行うであろうから、商品の入札価格は高い価格になることが期待できるが、入札が進むにつれ購入希望者の購入欲求が低下し、必然的に商品の入札価格が低下することになる。従って、商品提供者は、商品を多数提供すればするほど、価格低下を招き販売利益を確保するのが困難となるという問題があった。
【０００６】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところはネットワーク上のオークション販売において、同一の商品を複数個販売する場合であっても、商品提供者の販売利益を確実に確保することができると共に、全ての商品を効率よく販売することが可能な中央装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る中央装置は、端末装置との間で、同一種類の複数商品の提供価格をネットワーク上でオークション形式により、決定する中央装置であって、同一種類の複数商品の情報及び販売可能個数を登録した商品情報ファイルと、前記商品情報ファイルに登録した商品の情報及び販売可能個数を前記端末装置へ送信する商品情報送信手段と、前記端末装置から送信される提示価格を、所定の値上げ率を乗じた最低提供価格で除した値である価格増減率に対する商品の販売が成功する確率を示す提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルと、プロセッサと、前記端末装置から提示価格が送信された場合、該送信された提示価格及び予め用意される最低提供価格に基づいて、前記プロセッサにより前記提供成功確率ファイルを参照し、該参照した提供成功確率から前記プロセッサにより提供価格を算出する提供価格算出手段と、該提供価格算出手段により算出した提供価格を、各端末装置へ送信する提供価格送信手段とを備え、前記提供価格算出手段は、前記端末装置から送信された全ての提示価格、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値、及び前記提供成功確率ファイルを参照して前記プロセッサにより求められる提供成功確率の合計値に、前記最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を乗じてなる補助提供価格を記憶部に記憶し、前記プロセッサにより最大値となる補助提供価格を前記記憶部から選択し、一の提供価格を算出するよう構成してあることを特徴とする。
【００１７】
本発明にあっては、オークションの対象となる商品の情報及びその商品を提供することが可能な数を端末装置へ提供する。商品の購入を希望するユーザは端末装置に提示価格を入力して中央装置へ送信する。中央装置には、予め最低限の利益を確保することが可能な価格である最低提供価格が設定されており、この最低提供価格及び端末装置から送信される提示価格に基づいて、全ての端末装置に共通に提示する提供価格を算出する。そして、この算出した、提供価格を端末装置に送信するようにしたので、少なくとも商品提供者は最低限の利益を確保することが可能となると共に、複数の商品を全て効率よく販売することが可能となる。
【００１８】
そして、端末装置から提示価格が送信された後に商品提供者側からユーザへ提供価格を提示した場合、その提供価格が提示価格よりも低い場合は当該ユーザが商品を購入する確率は高くなり、一方、その最低提供価格が提示価格よりも高い場合は、当該ユーザが商品を購入する確率は低くなる傾向があることから、提供価格に準ずる価格増減率に対する提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルを予め設けておく。そして、このファイルを参照して、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を提供価格とした場合の、各端末装置から送信された提示価格に基づいて提供成功確率を求める。これを全ての端末装置の提示価格について行い提供成功確率の合計値を求める。そしてこの合計値に前述の最低提供価格及び所定の値上げ率を乗じて補助提供価格を算出する。以上の計算を、値上げ率を上昇させて補助提供価格を算出し、求めた補助提供価格群のうち最も高い値をとる補助提供価格に係る値上げ率に最低提供価格を乗じたものを提供価格とする。つまり、商品購入者（ユーザ）の購入確率を考慮して、最低提供価格から所定の値上げ率を乗じた提供価格を算出するようにしたので、商品提供者は少なくとも最低限の利益は確保することが可能となると共に、商品の販売の促進を図ることが可能となる。また、ユーザにとってはより低廉な価格で商品を購入することが可能となる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下本発明の基本となるシステムを、提供商品をホテルの部屋に適用した場合の図面に基づいて詳述する。図１は基本システムのハードウェア構成を示す模式図である。図において１は商品販売者側である旅行代理店等に設置される中央装置である。中央装置１はインターネット等のネットワークＮを介して、ホテルの予約を希望するユーザ等が所持する携帯電話またはパーソナルコンピュータ等の端末装置２，２，２，…と有線または無線で接続されている。
【００２０】
ユーザの端末装置２から中央装置１のホームページにアクセスすると、図１の端末装置２に示す販売画面が表示される。販売画面にはホテルの諸情報、予約日、残部屋数、現在の入札価格、提示価格入力欄及び入札可能時間等が表示され、ユーザは商品の内容を見て希望する提示価格を入力して中央装置１へ送信する。一方、中央装置１は送信された提示価格に基づいて提供価格決定及び交渉価格の算出等を行う。
【００２１】
図２は中央装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。図において１６は通信部でありＭＰＵ１１の指示に従い端末装置２との間で必要な情報を送受信する。商品提供者は、ユーザの端末装置２へ提供すべき情報であるホテルの諸情報をキーボード等の入力部１３により入力する。入力した情報はハードディスク等の記憶部１５の商品情報ファイルに１５ａに登録される。図３は、商品情報ファイル１５ａのデータベース構造を示す説明図である。
【００２２】
図３に示すように、商品情報ファイル１５ａには、ホテル名及びシングル／ツイン等部屋のタイプ、そしてその部屋が有する装備、サービスまたは特徴等が登録されている。装備、サービス等としては例えば部屋内にＦＡＸが存在するか、最寄り駅からの所要時間、朝食の有無等が登録されている。また、商品の個数、すなわちホテルの部屋の残数、その部屋の宿泊日及び宿泊日までの残り日数が登録されている。このほか、そのホテルの部屋が過去にどの程度の価格で販売されたかを示す販売実績価格が登録されている。この価格は宿泊日が平日、土日及び祭日により変動するためこれに応じた販売実績価格帯が登録されている。ＭＰＵ１は、各端末装置２，２，２…から受信要求があった場合は、オークションの対象となる商品、つまりホテルの部屋の情報を、商品情報ファイル１５ａを参照して送信する。
【００２３】
端末装置２からユーザが購入を希望する提示価格が送信されオークションが開始される。中央装置１のディスプレイ等の表示部１４には、オークションの状況がリアルタイムで表示される。図４はオークション実行中の画面を示す説明図である。従来のネットワークを用いたオークション販売と同様に、オークションの対象となる商品コード、商品名、入札状況及び残り時間等が表示される。入札状況ボックスには入札時刻、及びオークションに参加するユーザを識別するためのユーザＩＤ、及び端末装置２から送信された提示価格が表示される。この入札状況はユーザの端末装置２にも表示され、残り時間内であれば複数回入札することが可能となっている。なお、ユーザの氏名、連絡先、メールアドレス等の情報は記憶部１５にユーザＩＤと関連づけて登録してある。
【００２４】
また、残数ボックスには商品の残個数が表示されている。そして、所定時間経過した場合、ＭＰＵ１１はＲＡＭ１２に一時的に格納した提示価格をそれぞれ比較し最高額を提示したユーザＩＤを選択する。そしてＭＰＵ１１は表示部１４に第１位のユーザのユーザＩＤを表示すると共に、各端末装置２，２，２…へ商品の１つが競り落とされたことの情報及びその販売価格情報を送信する。これにより本実施の形態では、商品の残数は１つ減って「４」となる。続いて、残りの４部屋を売りさばくため、既に競り落としたユーザ以外に対して価格交渉を行う。オークション管理者が表示部の「価格交渉」ボタンをクリックすることにより次の処理へ移行する。または、第１位の提供価格の決定があった場合は自動的に次の処理へ移行するようにしても良い。
【００２５】
図５は記憶部１５の成功確率ファイル１５ｂのデータベース構造を示す説明図である。図の交渉成功確率データは、ユーザが提示した価格に対する値上げ率、及びユーザが提示した価格に前記値上げ率を乗じた価格（以下、交渉価格という）を提示した場合に、ユーザが交渉価格に納得して購入に踏み切るか否かの交渉成功確率を示したものである。なお、本実施の形態では値上げ率について説明しているが、値上げ額に対する交渉成功確率を表示するようにしても良い。図に示すとおり、提示価格から値上げ率が低い段階では交渉成功確率が高いが、値上げ率が高くなるにつれユーザは、購入を控えるため交渉成功確率が低下する。
【００２６】
また図に示す交渉成功確率は、商品の特性によって変動するものであるため、予め商品の特性に応じた交渉成功確率データが登録されている。例えば、図に示すように予約日がお盆のハイシーズンである場合は、多少値上げした場合でも、購入ニーズが高いと予測されるから交渉成功確率は、値上げ率が上昇してもそれほど低下はしない。一方、予約日が平日で、お盆のハイシーズンを過ぎたような場合は、購入ニーズは低いと予測されるから値上げ率が上昇すると直ちに交渉成功確率が低下する。このほか交渉成功確率は、予約日までの残日数、ホテルの人気度、価格等により左右されるものであるため、これらに応じて交渉成功確率データが登録されている。上述の成功確率ファイルは、商品提供者が入力部１３により入力し、販売実績に応じて交渉成功確率データを修正するようにすればよい。
【００２７】
図６は表示部１４に表示される価格交渉状況を示した説明図である。図に示すようにユーザが提示した提示価格が価格順にソートされて表示されている。なお、既に購入が決定したユーザの提示価格等は表示していない。続いて、ＭＰＵ１１は各ユーザに対して交渉する交渉価格を算出する処理を行う。交渉価格の算出はユーザ毎（端末装置２毎）にそれぞれ以下のように算出する。
【００２８】
【数１】
0003617030.tif 000002
【００２９】
式１においてＰｘはユーザｘの提示価格、Ｒ１．ｎ  は図５の交渉成功確率データにおいて値上げ率が１．ｎである場合の交渉成功確率を示す。Ｓｘ１．ｎ  はユーザｘ（各端末装置２）に送信するための補助交渉価格である。なお、Ｃは商品提供者の意志により任意に設定することのできる補正係数である。ＭＰＵ１１は成功確率ファイル１５ｂを参照して値上げ率１．ｎを変えて、補助交渉価格Ｓｘ１．ｎ  を算出しＲＡＭ１２に記憶する。そして補助交渉価格Ｓｘ１．１  ，Ｓｘ１．２  ，…，Ｓｘ１．９  のうち最も高い値をユーザｘに対する交渉価格Ｓｘｍａｘ  として決定する。つまり、値上げ率１．ｎを上昇させた場合であっても、その分交渉成功確率Ｒ１．ｎ  が低下することになるので、商品提供者は利益と、商品の販売成功確率とのバランスが取れた交渉価格Ｓｘｍａｘ  を提示することが可能となる。
【００３０】
以上のようにして交渉価格Ｓｘmax をそれぞれのユーザに対して同じように算出する。図６の交渉価格欄は上述の算出方法により各ユーザの交渉価格を求めたものを示してある。ＭＰＵ１１はそれぞれの交渉価格をユーザｘに対応する端末装置２へ送信する。ユーザがその提示された交渉価格に納得し、該ユーザに係る端末装置２から購入を希望する旨の許可信号が送信された場合は、その交渉価格により、さらに交渉価格を受信したユーザが再度価格を検討し該ユーザの端末装置２から再提示価格が送信された場合は、その送信された再提示価格により、２度目のオークションが行われる。ＭＰＵ１１は、送信された許可信号に基づく交渉価格及び送信された再提示価格をＲＡＭ１２に格納し、価格の高いものから順にソート処理を行い、価格順に残りの商品を付与する処理を行い、最終的な提供価格を決定しオークションが終了する。この例では残りのホテル部屋数が４つであるから、上位４人のユーザに販売が行われる。なお、交渉価格が送信されたが、ユーザはそれに応じない場合はキャンセルすることが可能であり、その場合ＭＰＵ１１は、そのユーザに係る端末装置２をオークションの対象から除外する。
【００３１】
図７乃至図９は基本システムにおける提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。まず、中央装置１の入力部１３よりオークションの対象となるべき商品の情報及び該商品の提供可能数等が入力された場合、記憶部１５の商品情報ファイル１５ａにその内容が登録される（ステップＳ７１）。端末装置２から中央装置１へこれらの情報を要求する旨の受信要求があった場合（ステップＳ７２）、商品情報ファイルの内容はＭＰＵ１１の指示により端末装置２へ送信される（ステップＳ７３）。これにより、端末装置２の図示しないブラウザ上で提供商品の情報及び提供商品の提供可能数等を閲覧することが可能となる。
【００３２】
ユーザが商品の購入を希望しオークションに参加する場合は、希望する提示価格を入力して（ステップＳ７４）、その入力した提示価格を中央装置１へ送信する（ステップＳ７５）。中央装置１は、各端末装置２、２，２…から送信される提示価格を記憶部１５に記憶する（ステップＳ７６）。そして、所定時間（例えば３時間）が経過しているかどうかを判断し（ステップＳ７７）、所定時間経過していない場合は（ステップＳ７７でＮｏ）、引き続き端末装置２から送信される提示価格を記憶する（ステップＳ７６）。所定時間経過した場合は（ステップＳ７７でＹｅｓ）、ＭＰＵ１１は記憶部１５に記憶した提示価格のうち最も高額なものを商品の提供価格の１つとして決定する（ステップＳ７８，Ａ）。
【００３３】
決定された提供価格の１つは端末装置２へ送信され（ステップＳ８１）、その内容は図示しない端末装置２のハードディスク等の記憶部に記憶される（ステップＳ８２）。中央装置１は後述する方法により、既に商品の購入が決定した最高提示価格を送信した端末装置２以外の端末装置２毎の交渉価格を算出する（ステップＳ８３）。そして、算出したそれぞれの交渉価格を端末装置２へ送信する（ステップＳ８４）。
【００３４】
交渉価格が送信された場合、ユーザはその交渉価格に納得できない場合は、図１にしめすキャンセルボタンをクリックして入札をキャンセルする（ステップＳ８５）。また、交渉価格に納得できる場合は、ＯＫボタンをクリックする（ステップＳ８５）。さらに、交渉価格に納得できるが、ホテルの部屋の残数が残り少なく、この提示された交渉価格では他人に競り負けると判断した場合または交渉価格よりもさらに低い値段で交渉したいと判断した場合は、ユーザは入力ボックスに再度提示価格（以下、再提示価格という）を入力する（ステップＳ８５）。
【００３５】
端末装置２はキャンセルボタンがクリックされたか否かを判断し（ステップＳ８６）、キャンセルボタンがクリックされた場合は（ステップＳ８６でＹｅｓ）、商品を購入する意図がないものとして処理を終了する。なお、端末装置２は中央装置１へキャンセルボタンが押され取引が終了したことを示す信号を送信するようにしても良い。一方、キャンセルボタンがクリックされなかった場合は（ステップＳ８６でＮｏ、Ｂ）、オークションを続行すべく中央装置１へ許可信号または入力された再提示価格を送信する（ステップＳ９１）。
【００３６】
中央装置１は各端末装置２から送信された許可信号及び再提示価格に基づいて残りの商品の価格を決定する（ステップＳ９２）。具体的には、許可信号を得た交渉価格及び再提示価格を基に、価格の高いものから優先的に残りの商品の提供価格を決定する。残りの提供商品の提供価格が決定した場合は、その結果を端末装置２へ送信し（ステップＳ９３）、オークションは終了する。
【００３７】
図１０は、交渉価格算出処理の手順を示すフローチャートである。まずカウンタｎの値を初期値１に設定する（ステップＳ１０１）。そして、ユーザｘが提示した（端末装置２から送信された）提示価格Ｐｘに値上げ率１．ｎを乗ずる（ステップＳ１０２）。本実施の形態では説明を容易にするために値上げ率を０．１単位刻みで１．１から１．９まで変化させることとしたが、これに限らずさらに細かく（例えば０．０１刻みで値上げ率２．０まで）計算させるようにしても良い。そしてこの値に商品提供者が任意に設定する補正係数Ｃを減じまたは乗ずる（ステップＳ１０３）。なお、この補正係数は商品提供者の利益を考慮して付与されるものである。
【００３８】
そして、ステップＳ１０３で求めた補正後の値に、値上げ率１．ｎの場合の交渉成功確率Ｒ１．ｎ  を乗じ、さらに１００で除すことにより補助交渉価格Ｓｘ１．ｎ  を算出する（ステップＳ１０４）。そして、ＭＰＵ１１は記憶部に補助交渉価格Ｓｘ１．ｎ  を記憶する（ステップＳ１０５）。続いて、ＭＰＵ１１はカウンタｎが９であるかどうかを判断する（ステップＳ１０６）。カウンタｎが９でない場合は（ステップＳ１０９でＮｏ）、ＭＰＵ１１はカウンタｎをインクリメント（ｎ＋１）し（ステップＳ１０７）、ステップＳ１０２へ移行し、補助交渉価格Ｓｘ１．（ｎ＋１）  を算出する。
【００３９】
一方、カウンタｎが９に達した場合は（ステップＳ１０６でＹｅｓ）、ＭＰＵ１１は記憶部１５に記憶した補助交渉価格Ｓｘ１．１  ，Ｓｘ１．２  ，…Ｓｘ１．９  を比較して、最も高い値を交渉価格Ｓｘｍａｘ  として決定する（ステップＳ１０８）。以上のようにして、各端末装置２，２，２…から送信された提示価格Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３…に基づいてそれぞれの交渉価格Ｓ１  ｍａｘ  ， Ｓ２  ｍａｘ  ，…Ｓｘｍａｘ  … を算出し、該交渉価格に対応する端末装置２へそれぞれ算出した交渉価格を送信する。
【００４０】
図１１は本発明に係る中央装置１のハードウェア構成を示すブロック図であり、基本システムで示した図２のものと記憶部１５が相違している。即ち、図１１の記憶部１５には提供価格に準ずる価格増減率に対する提供成功確率が登録された提供成功確率ファイル１５ｃが設けられている。図１２は提供成功確率ファイル１５ｃのデータベース構造を示す説明図であり、図１３は提供成功確率ファイル１５ｃのデータに基づくグラフである。
【００４１】
図１２に示す、価格増減率とは端末装置２、２…から送信されたそれぞれの提示価格を中央装置１が提供する提供価格（最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値）で除したものである。また、提供成功確率とは上述の価格増減率に対する商品販売の成功確率を示したものである。例えば、ユーザＡは提示価格７０００円、ユーザＢは提示価格４０００円であるとする。ここで、中央装置１から全ての入札のあった端末装置２へ提供価格５０００円（最低提供価格に値上げ率１．０を除した値）を提示した場合、ユーザＡの価格増減率は１．４、提供成功確率は９５％であり、ユーザＢの価格増減率は０．８、提供成功確率は１５％となる。すなわち、提供価格５０００円を提示した場合、ユーザＡは相当高い確率で商品を購入するがユーザＢは商品を購入する可能性が低いことがわかる。なお、これらのデータは過去の販売実績等に基づいて適宜商品提供者が入力部１３から入力する。
【００４２】
そして、この提供価格５０００円を値上げした場合、例えば最低提供価格に値上げ率１．１を乗じた場合（提供価格は５５００円）、商品提供者の利益は増加するが、ユーザは購入を手控えるため提供成功確率が減少する。図１３は、値上げ率を上昇させて提供成功確率がどのように変化するかグラフ化したものである。図１３に示すとおり、提供価格の値上げ率の上昇に反比例して、提供成功確率が低下していることが分かる。
【００４３】
提供価格の算出式は式２に示すとおりである。
【００４４】
【数２】
0003617030.tif 000003
【００４５】
式２において、Ｆｍｉｎ  は最低提供価格を、１．ｎは値上げ率を示す。
Ｃｘ１．ｎ  は値上げ率１．ｎにおける端末装置２のユーザｘの提供成功確率を示し、
【００４６】
【数３】
0003617030.tif 000004
【００４７】
は入札のあった端末装置２に係る総ユーザｉの、提供成功確率の合計値である
。
最低提供価格に値上げ率及び提供成功確率を乗ずることにより補助提供価格Ｆ1.n を算出する。そして、補助提供価格Ｆ1.1 からＦ1.9 のうち最大値である補助提供価格Ｆ1.max に係る値上げ率１．ｍａｘに最低提供価格Ｆmin を乗じた値を提供価格Ｆとして算出する。なお、本実施の形態では理解を容易にするため値上げ率を１．９までとしているが、もちろんそれ以上であっても良い。ＭＰＵ１１は算出した提供価格Ｆを各端末装置２へ送信する。さらに基本システムと同様に、補正係数Ｃにより提供価格を適宜補正するようにしても良い。
【００４８】
図１４は本発明の中央装置に係るオークションの状況を示す説明図である。図は残りのホテル部屋数が４である場合のオークションを結果示しており、最低提供価格１００００円に対して提供価格１２０００円（値上げ率１．２）となっている。ホテルの分配はキャンセルしたものを除いて、提示価格が高いユーザに優先して行われ、提示価格が低かったユーザは競り負けてホテルの部屋を購入することができない。
【００４９】
図１５は本発明の中央装置に係る商品販売処理の手順を示すフローチャートである。ステップＳ７５までの処理は基本システムと同様であるので省略する。ステップＳ７５により端末装置２から提示価格が送信された場合は、ＭＰＵ１１は提供成功確率ファイル１５ｃを参照して提供価格を算出する（ステップＳ１５１）。算出された提供価格は端末装置２へ送信される（ステップＳ１５２）。端末装置２のユーザは提供価格に納得する場合は図示しない入力部から許可信号を入力し、納得できない場合はキャンセル信号を入力する（ステップＳ１５３）。
【００５０】
端末装置２はキャンセルボタンがクリックされたか否かを判断し（ステップＳ１５４）、キャンセルボタンがクリックされた場合は（ステップＳ１５４でＹｅｓ）、商品を購入する意図がないものとして処理を終了する。なお、端末装置２は中央装置１へキャンセルボタンが押され取引が終了したことを示す信号を送信するようにしても良い。一方、キャンセルボタンがクリックされなかった場合は（ステップＳ１５４でＮｏ）、オークションを続行すべく中央装置１へ許可信号を送信する（ステップＳ１５５）。
【００５１】
許可信号が送信された場合は、ＭＰＵ１１は提示価格が高いユーザから優先して残りの商品を分配する（ステップＳ１５６）。そして、その販売結果を端末装置２へ送信し（ステップＳ１５７）オークションが終了する。
【００５２】
図１６は提供価格を算出する処理手順を示すフローチャートである。まず、ＲＡＭ１２のカウンタｎに初期値０を記憶させる（ステップＳ１６１）。ついで、提示価格、及び最低提供価格並びに提供成功確率ファイル１５ｃを参照して、提供成功確率の合計値
【００５３】
【数４】
0003617030.tif 000005
【００５４】
を算出する（ステップＳ１６２）。そして、最低提供価格Ｆｍｉｎ  に値上げ率１．ｎ及び提供成功確率の合計値
【００５５】
【数５】
0003617030.tif 000006
【００５６】
を乗じて補助提供価格Ｆ１．ｎ  を算出する（ステップＳ１６３）。そしてＭＰＵ１１は記憶部１５に算出した補助提供価格Ｆ１．ｎ  を記憶する（ステップＳ１６４）。続いて、ＭＰＵ１１はカウンタｎが９であるかどうかを判断する（ステップＳ１６５）。カウンタｎが９でない場合は（ステップＳ１６５でＮｏ）、ＭＰＵ１１はカウンタｎをインクリメント（ｎ＋１）し（ステップＳ１６６）、ステップＳ１６２へ移行し、補助提供価格Ｆ１．（ｎ＋１）  を算出する。
【００５７】
一方、カウンタｎが９に達した場合は（ステップＳ１６５でＹｅｓ）、ＭＰＵ１１は記憶部１５に記憶した補助提供価格Ｆ１．０  ，Ｆ１．１  ，…，Ｆ１．９  のうち最大値を示す最大補助提供価格Ｆ１．ｍａｘ  を選択する（ステップＳ１６７）。そして、値上げ率１．ｍａｘに最低提供価格Ｆｍｉｎ  を乗じて提供価格Ｆを算出する（ステップＳ１６８）。
【００５８】
本発明の中央装置は以上の如き構成としてあり、その他の構成及び作用は基本システムと同様であるので、対応する部分には同一の参照番号を付してその詳細な説明を省略する。
【００６２】
図１７は本発明の中央装置１を含むハードウェア構成を示す模式図である。中央装置１を実現するためのコンピュータプログラムは、中央装置１にプレインストールして提供することも、またＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ等の可搬型の記録媒体１ｂで提供することも可能である。さらに、コンピュータプログラムを回線経由で搬送波として伝搬させて提供することも可能である。以下に、その内容を説明する。
【００６３】
図１７に示す中央装置１に商品の情報及び販売可能個数を端末装置２，２，２…へ送信させ、提示価格及び予め用意される最低提供価格に基づいて、提供商品の提供価格を算出させ、提供価格を端末装置２へ送信させるプログラムが記憶された記録媒体１ｂ（ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ又はＤＶＤ−ＲＯＭ等）が中央装置１の図示しない記憶部１５にインストールされている。かかるプログラムは中央装置１のＲＡＭ１２にロードして実行される。これにより、上述のような本発明の中央装置１として機能する。
【００６５】
以上において、提供商品をホテルの部屋として説明したが、本発明はこれに限定するものではなく自動車、貴金属、マンション、各種チケット等であっても良い。
【００６６】
【発明の効果】
以上詳述した如く本発明にあっては、オークションの対象となる商品の情報及びその商品を提供することが可能な数を端末装置へ提供する。商品の購入を希望するユーザは端末装置に提示価格を入力して中央装置へ送信する。中央装置には、予め最低限の利益を確保することが可能な価格である最低提供価格が設定されており、この最低提供価格及び端末装置から送信される提示価格に基づいて、全ての端末装置に共通に提示する提供価格を算出する。そして、この算出した、提供価格を端末装置に送信するようにしたので、少なくとも商品提供者は最低限の利益を確保することが可能となると共に、複数の商品を全て効率よく販売することが可能となる。
【００６９】
そして、端末装置から提示価格が送信された後に商品提供者側からユーザへ提供価格を提示した場合、その提供価格が提示価格よりも低い場合は当該ユーザが商品を購入する確率は高くなり、一方、その最低提供価格が提示価格よりも高い場合は、当該ユーザが商品を購入する確率は低くなる傾向があることから、提供価格に準ずる価格増減率に対する提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルを予め設けておく。そして、このファイルを参照して、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を提供価格とした場合の、各端末装置から送信された提示価格に基づいて交渉成功確率を求める。これを全ての端末装置の提示価格について行い交渉成功確率の合計値を求める。そしてこの合計値に前述の最低提供価格及び所定の値上げ率を乗じて補助提供価格を算出する。以上の計算を、値上げ率を上昇させて補助提供価格を算出し、求めた補助提供価格群のうち最も高い値をとる補助提供価格に係る値上げ率に最低提供価格を乗じたものを提供価格とする。つまり、商品購入者（ユーザ）の購入確率を考慮して、最低提供価格から所定の値上げ率を乗じた提供価格を算出するようにしたので、商品提供者は少なくとも最低限の利益は確保することが可能となると共に、商品の販売の促進を図ることが可能となる。また、ユーザにとってはより低廉な価格で商品を購入することが可能となる等、本発明は優れた効果を奏し得る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る基本システムのハードウェア構成を示す模式図である。
【図２】基本システムの中央装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】商品情報ファイルのデータベース構造を示す説明図である。
【図４】オークション実行中の画面を示す説明図である。
【図５】記憶部の成功確率ファイルのデータベース構造を示す説明図である。
【図６】表示部に表示される価格交渉状況を示した説明図である。
【図７】提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。
【図８】提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。
【図９】提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】交渉価格算出処理の手順を示すフローチャートである。
【図１１】本発明に係る中央装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図１２】提供成功確率ファイルのデータベース構造を示す説明図である。
【図１３】提供成功確率ファイルのデータに基づくグラフである。
【図１４】本発明の中央装置に係るオークションの状況を示す説明図である。
【図１５】本発明の中央装置に係る商品販売処理の手順を示すフローチャートである。
【図１６】提供価格を算出する処理手順を示すフローチャートである。
【図１７】本発明の中央装置を含むシステムのハードウェア構成を示す模式図である。
【符号の説明】
１      中央装置
１５ａ  商品情報ファイル
１５ｂ  成功確率ファイル
１５ｃ  提供成功確率ファイル
１ａ    記録媒体
１ｂ    記録媒体
２      端末装置
Ｎ      ネットワーク
【図１】
0003617030.tif 000007
【図２】
0003617030.tif 000008
【図３】
0003617030.tif 000009
【図４】
0003617030.tif 000010
【図５】
0003617030.tif 000011
【図６】
0003617030.tif 000012
【図７】
0003617030.tif 000013
【図８】
0003617030.tif 000014
【図９】
0003617030.tif 000015
【図１０】
0003617030.tif 000016
【図１１】
0003617030.tif 000017
【図１２】
0003617030.tif 000018
【図１３】
0003617030.tif 000019
【図１４】
0003617030.tif 000020
【図１５】
0003617030.tif 000021
【図１６】
0003617030.tif 000022
【図１７】
0003617030.tif 000023