(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
読取るべき媒体の宛名を読取る宛名読取装置において、
上記媒体から画像を取込む取込手段と、
この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、
この第１の検出手段により検出されたセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、
上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の検出手段により検出されたセロハン窓候補領域の内側と外側の濃度が異なっている場合に、上記媒体の紙質と上記媒体の内容物の紙質が異なっているものとして上記セロハン窓領域を決定する決定手段と、
上記取込手段により取り込んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取る読取手段と、
を具備したことを特徴とする宛名読取装置。
【請求項２】
読取るべき媒体の宛名を読取る宛名読取装置において、
上記媒体から画像を取込む取込手段と、
この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、
この第１の検出手段により検出されたセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、
上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の検出手段により検出されたセロハン窓候補領域の内側と外側のテキスチャが異なる場合、白から黒への変化数に基づいてセロハン窓領域を決定する決定手段と、
上記取込手段により取り込んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取る読取手段と、
を具備したことを特徴とする宛名読取装置。
【請求項３】
上記読取手段が、上記決定手段により決定されたセロハン窓領域の中に含まれる文字列を宛先住所領域と判定し、上記取込手段により取り込んだ画像内の上記判定された宛先住所領域の画像により宛名を読取るものであることを特徴とする請求項１、２に記載の宛名読取装置。
【請求項４】
宛名が記載されている媒体の表面を光学的に読取り走査することにより、濃度データによるデジタル画像パターンを出力する画像読取手段と、
この画像読取手段からのデジタル画像パターンに基づいて、宛名の記載領域を検出し、この宛名の記載領域のデジタル画像パターンに基づく２値化パターンを出力する領域検出手段と、
この領域検出手段からの２値化パターンに基づいて斜影等により、宛名の記載領域内の宛名を構成する各行が検出される行検出手段と、
この行検出手段により検出された各行ごとの２値化データに基づいて射影等により１文字ごとの文字パターンを切出す文字検出手段と、
この文字検出手段から供給される１文字ずつの文字パターンを文字認識辞書内の英字、数字、漢字に対する基準パターンとのマッチング法などによって文字候補を認識する文字認識手段と、
この文字認識手段から供給される文字認識結果と住所辞書とを照合することにより、宛名を認識する宛名認識手段とを具備し、
上記領域検出手段が、
上記画像読取手段からの１画面分の濃度データによるデジタル画像パターンに対して、４つのコーナ検出フィルタと水平方向エッジ検出フィルタと垂直方向エッジ検出フィルタのそれぞれを用いて、４つのコーナと水平方向エッジと垂直方向エッジの位置候補を検出し、これらの検出した位置候補を統合してセロハン窓領域候補を検出するセロハン窓領域候補検出手段と、
このセロハン窓領域候補検出手段により検出されたセロハン窓領域候補に対して、上記各フィルタ出力、濃度差、位置、寸法等によりセロハン窓位置の候補を各々評価し、セロハン窓である可能性の高い候補だけを選択する選択手段とを有する
ことを特徴とする宛名読取装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、郵便物に記載された宛名住所を文字認識技術によって読み取って郵便物を宛先別に区分する郵便物宛名読取区分機に用いられる宛名読取装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
郵便物に記載された宛名住所を文字認識技術によって読み取って郵便物を宛先別に区分する郵便物宛名読取区分機が実用化されている。
【０００３】
この郵便物宛名読取区分機に用いられる宛名読取装置の処理の概要を以下に示す。
【０００４】
まず、画像入力部において、郵便物の画像が入力される。次に、領域検出部において、郵便物の画像から宛名が記載されている領域の位置が検出される。次に、行検出部において、宛名領域から、宛名を構成する各行が検出される。次に、文字検出部において、行から各文字が検出される。次に、文字認識部において、各文字の画像を文字認識辞書と照合することにより文字認識が行なわれる。最後に住所認識部において、文字認識結果を住所辞書と照合することにより、宛先の住所が決定される。
【０００５】
これらの処理の詳しい内容については、例えば、東芝レビュー、ｖｏ１．４８，Ｎｏ．７，ｐｐ５３６−５３９（１９９３）などに記載されている。
【０００６】
以上の処理の中で、領域検出部２においては、郵便物から高い精度で宛名領域を検出することが求められている。この理由としては、領域検出部で誤った領域を検出してしまうと、後の処理で、その誤りを回復する方法がないからである。
【０００７】
特に、封筒にセロハン窓が開いていて、セロハンの窓から宛名を記載した書類が見えるようになっている郵便物（以下では「窓付き郵便物」と記載する。）Ｐは大量に流通しているため、このような郵便物に対して正しく領域を検出することはとりわけ重要である。
【０００８】
このため、画像入力部１では複数の光学系を用意しており、文字認識のために用いる画像（以下では「主画像」と記述する。）だけでなく、セロハン窓の検出のために用いる画像（以下では「副画像」と記述する。）も入力する。
【０００９】
副画像は、郵便物から正反射（鏡面反射）してくる光を撮像して得られるものである。窓付き郵便物のセロハン窓の部分では強い正反射が生じるため、副画像を用いればセロハン窓の位置を容易に求めることができる。
【００１０】
領域検出部は、画像入力部から主画像と同時に副画像も取得し、副画像を用いてセロハン窓付き郵便物のセロハン窓の位置を求め、もしセロハン窓が見い出されれば、その位置を領域候補とする。
【００１１】
以上のような方法により、従来の郵便物宛名読取区分機装置で用いられる宛名読取装置では、高い精度でセロハン窓の位置を検出し、宛名記載位置を検出する精度を高めることが可能となっていた。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
以上で述べたような従来の宛名読取装置では、主画像を得る光学系だけでなく、セロハン窓を検出するための副画像を得る光学系も必要となるため、装置全体としてのコストが高くなっていた。
【００１３】
更に、別々の光学系を複数個使うには、それらの光学系の位置合わせが必要になり、機械を保守する手間がかかるという問題点もあった。
【００１４】
この発明は、上記の欠点を除去するもので、宛名読取用の光学系だけを用いて、高い精度でセロハン窓、つまり宛名記載位置を検出することを可能とし、装置の性能を下げないで大幅にコストを低下させることが可能な宛名読取装置を提供することを目的としている。
【００１５】
またこの発明は、セロハン窓の四隅およびセロハン窓の水平、垂直方向の縁を検出し、検出された四隅と縁の情報から複数のセロハン窓領域候補を生成し、セロハン窓領域候補の内側と外側の画素の濃度分布の違いや、セロハン窓の縁のエッジ強度などを評価することによって、最もセロハン窓の可能性の高い候補を選択することができる宛名読取装置を提供することを目的としている。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
この発明は、読取るべき媒体の宛名を読取る宛名読取装置において、上記媒体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段により検出されたセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の検出手段により検出されたセロハン窓候補領域の内側と外側の濃度が異なっている場合に、上記媒体の紙質と上記媒体の内容物の紙質が異なっているものとして上記セロハン窓領域を決定する決定手段と、上記取込手段により取り込んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取る読取手段とを有する。
【００１７】
この発明は、読取るべき媒体の宛名を読取る宛名読取装置において、上記媒体から画像を取込む取込手段と、この取込手段により取り込んだ画像からセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報をフィルタ処理によって検出する第１の検出手段と、この第１の検出手段により検出されたセロハン窓候補の四隅の情報およびセロハン窓候補の水平・垂直方向の縁の情報によりセロハン窓候補領域を検出する第２の検出手段と、上記取込手段により取り込んだ画像における上記第２の検出手段により検出されたセロハン窓候補領域の内側と外側のテキスチャが異なる場合、白から黒への変化数に基づいてセロハン窓領域を決定する決定手段と、上記取込手段により取り込んだ画像内の上記決定手段により決定されたセロハン窓領域の画像により宛名を読取る読取手段とを有する。
【００１８】
この発明の宛名読取装置は、宛名が記載されている媒体の表面を光学的に読取り走査することにより、濃度データによるデジタル画像パターンを出力する画像読取手段と、この画像読取手段からのデジタル画像パターンに基づいて、宛名の記載領域を検出し、この宛名の記載領域のデジタル画像パターンに基づく２値化パターンを出力する領域検出手段と、この領域検出手段からの２値化パターンに基づいて斜影等により、宛名の記載領域内の宛名を構成する各行が検出される行検出手段と、この行検出手段により検出された各行ごとの２値化データに基づいて射影等により１文字ごとの文字パターンを切出す文字検出手段と、この文字検出手段から供給される１文字ずつの文字パターンを文字認識辞書内の英字、数字、漢字に対する基準パターンとのマッチング法などによって文字候補を認識する文字認識手段と、この文字認識手段から供給される文字認識結果と住所辞書とを照合することにより、宛名を認識する宛名認識手段とを具備し、上記領域検出手段が、上記画像読取手段からの１画面分の濃度データによるデジタル画像パターンに対して、４つのコーナ検出フィルタと水平方向エッジ検出フィルタと垂直方向エッジ検出フィルタのそれぞれを用いて、４つのコーナと水平方向エッジと垂直方向エッジの位置候補を検出し、これらの検出した位置候補を統合してセロハン窓領域候補を検出するセロハン窓領域候補検出手段と、このセロハン窓領域候補検出手段により検出されたセロハン窓領域候補に対して、上記各フィルタ出力、濃度差、位置、寸法等によりセロハン窓位置の候補を各々評価し、セロハン窓である可能性の高い候補だけを選択する選択手段とを有する。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照してこの発明の実施形態の郵便物宛名読取区分機に用いられる宛名読取装置を説明する。
【００２２】
図１は、この発明の宛名読取装置の概略構成と概略処理を示している。
【００２３】
この宛名読取装置は、郵便物Ｐに記載されている宛名を読取るものであり、図１に示すように、画像入力部１、領域検出部２、行検出部３、文字検出部４、文字認識部５、文字認識辞書６、住所認識部７、住所辞書８により構成されている。
【００２４】
まず、画像入力部１としての光電変換部は、図２のように、搬送路９上を搬送される郵便物Ｐとしての封筒に記載されている住所等（宛名）の文字を読取るために表面を光学的に読取り走査するものであり、郵便物Ｐに光を照射する光源、郵便物Ｐからの反射光を導くレンズ、このレンズを介して導かれる光による撮像像（原図形）に応じたデジタル画像パターンを出力する受光装置により構成されている。その読取り画像としてのデジタル画像パターンは領域検出部２へ供給される。デジタル画像パターンは濃度データによるマトリクスデータ（多値化パターン）となっている。
【００２５】
郵便物Ｐとしての封筒には、セロハン窓Ｐａが設けられ、内容物に記載されている宛名が空かして見えるようになっている。
【００２６】
領域検出部２は、画像入力部１からの郵便物Ｐの画像としてマトリクスデータに基づいて、宛名が記載されている領域の位置を検出し、この宛名領域のマトリクスデータに基づくビットマップデータ（２値化パターン）に変換し、行検出部３へ供給される。
【００２７】
行検出部３は、領域検出部２からのビットマップデータに基づいて射影等により宛名領域内の宛名を構成する各行が検出されるものである。
【００２８】
文字検出部４において、行検出部３により検出された各行ごとのビットマップデータに基づいて射影等により１文字ごとの文字パターンに切出すものである。この切り出した１文字ごとの文字パターン（ビットマップデータ（２値化パターン）は文字認識部５に供給される。
【００２９】
文字認識部５は、文字検出部４から供給される１文字ずつの文字パターンを文字認識辞書６内の英字、数字、漢字に対する基準パターンとのマッチング法などによって文字候補を認識するものであり、この認識結果は住所認識部７へ供給される。
【００３０】
住所認識部７は、文字認識部１４から供給される文字認識結果と住所辞書８と照合することにより、宛先の住所を認識するものであり、最終結果としての答えが、つまり住所の認識結果が出力されるものである。
【００３１】
次に、領域検出部２における郵便物Ｐのセロハン窓Ｐａ領域の検出について説明する。
【００３２】
このセロハン窓Ｐａ領域の検出は、以下のような特徴をとらえることにより、検出を行うものである。
【００３３】
１．郵便物Ｐのマトリクスデータにおいて、セロハン窓Ｐａの縁が見えることが多い。これは、封筒とセロハン窓Ｐａの間にある段差の影が画像上に写ったものである（図３の（ａ）参照）。
【００３４】
２．郵便物Ｐのマトリクスデータにおいて、セロハン窓Ｐａの内側と外側は、異なった濃度を持っていることが多い。これは、封筒の紙質と内容物の紙質が異なっている場合に起こる（図３の（ｂ）参照）。
【００３５】
３．郵便物Ｐのマトリクスデータにおいて、セロハン窓Ｐａの内側と外側は、異なったテキスチャを持っていることが多い。これは、封筒か内容物かに模様がある場合に起こる（図３の（ｃ）参照）。たとえば、２値化パターンの１ｃｍ当たりの白から黒への変化数に基づいて、テキスチャの判別が行える。
【００３６】
４．郵便物Ｐのマトリクスデータにおいて、封筒の内容物の位置がずれることによって、セロハン窓Ｐａの内側の文字行の一部が隠れることがある。この場合には、文字行の端がセロハン窓Ｐａの縁と揃っていることに特徴がある（図３の（ｄ）参照）。たとえば、行検出部３での各行の開始点と終了点とで、文字行の端が揃っているか否かを検出できる。
【００３７】
領域検出部２には、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデータを記憶するメモリと、種々の検出フィルタ（９×９画素）が記憶されている検出フィルタ記憶部と、メモリのマトリクスデータの対して検出フィルタ記憶部の各種検出フィルタで１画素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値（コーナ、エッジの存在している可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値によりコーナ（セロハン窓Ｐａの四隅の位置の候補）、水平エッジ（セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置）、垂直エッジ（セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置）を検出する検出部と、この検出部で検出したコーナ、水平エッジ、垂直エッジによりセロハン窓Ｐａ領域候補を検出する検出部とこの検出したセロハン窓Ｐａ領域候補を評価することによりセロハン窓Ｐａ領域を選択する選択部とにより構成されている。
【００３８】
検出フィルタ記憶部には、コーナ検出フィルタ、水平方向エッジ検出フィルタ、垂直方向エッジ検出フィルタが記憶されている。
【００３９】
コーナ検出フィルタとしては、図４の（ａ）に示すような、右上コーナ検出フィルタ、図４の（ｂ）に示すような、右下コーナ検出フィルタ、図４の（ｃ）に示すような、左上コーナ検出フィルタ、図４の（ｄ）に示すような、左下コーナ検出フィルタが記憶されている。
【００４０】
水平方向エッジ検出フィルタとしては、図５に示すような、検出フィルタが記憶されている。垂直エッジ検出フィルタとしては、図６に示すような、検出フィルタが記憶されている。
【００４１】
次に、領域検出部２における郵便物Ｐのセロハン窓Ｐａ領域の検出について、図７に示すフローチャートを参照しつつ説明する。
【００４２】
すなわち、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデータに対して右上コーナ検出フィルタにより、１画素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値により右上コーナを検出する（ＳＴ１）。この右上コーナの検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力される。
【００４３】
次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデータに対して右下コーナ検出フィルタにより、１画素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値により右下コーナを検出する（ＳＴ２）。この右下コーナの検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力される。
【００４４】
次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデータに対して左上コーナ検出フィルタにより、１画素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値により左上コーナを検出する（ＳＴ３）。この左上コーナの検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力される。
【００４５】
次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデータに対して左下コーナ検出フィルタにより、１画素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値（コーナの存在している可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値により左下コーナを検出する（ＳＴ４）。この左下コーナの検出結果は座標値（コーナの位置情報）で出力される。
【００４６】
これにより、コーナ検出フィルタによって、セロハン窓Ｐａの四隅の位置の候補を検出する。
【００４７】
次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデータに対して水平方向エッジ検出フィルタにより、１画素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値（水平方向エッジの存在している可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値により水平方向エッジを検出する（ＳＴ５）。この水平方向エッジの検出結果は各エッジの２つの端部の座標値（エッジの位置情報）で出力される。
【００４８】
これにより、水平方向エッジ検出フィルタによって、セロハン窓Ｐａの水平方向の縁の位置を検出する。
【００４９】
次に、郵便物Ｐの１画面分のマトリクスデータに対して垂直方向エッジ検出フィルタにより、１画素分ずつ移動して乗算することにより、フィルタ処理を全面に施し、ピーク値（垂直方向エッジの存在している可能性の高い位置に大きな出力が得られる）を求め、このピーク値により垂直方向エッジを検出する（ＳＴ６）。この垂直方向エッジの検出結果は各エッジの２つの端部の座標値（エッジの位置情報）で出力される。
【００５０】
これにより、垂直方向エッジ検出フィルタによって、セロハン窓Ｐａの垂直方向の縁の位置を検出する。
【００５１】
次に、上記４種類のフィルタによるフィルタ処理の結果から得られたコーナおよびエッジの位置情報を統合して、セロハン窓位置の候補を検出する（ＳＴ７）。
【００５２】
すなわち、セロハン窓位置候補を求めるには、以下のような方法をとる。
【００５３】
（ａ）検出されたコーナと水平エッジと垂直エッジから、枠を決定できる最小限の組合せ（図８の（ａ）（ｂ）（ｃ）参照）を抽出し、これをセロハン窓候補とする。
【００５４】
たとえば、図８の（ａ）に示す、２つのコーナ、図８の（ｂ）に示す、１つのコーナ、１つの水平エッジ、１つの垂直エッジ、図８の（ｃ）に示す、２つの水平エッジ、２つの垂直エッジにより、セロハン窓位置候補を求める。
【００５５】
（ｂ）得られたセロハン窓候補のうち、サイズが小さすぎるものや、大きすぎるものは削除する。
【００５６】
（ｃ）残ったセロハン窓候補どうしの重なりを調べ、重なりの大きいものは統合する（図９の（ａ）（ｂ）参照）。
【００５７】
たとえば、図９の（ａ）に示す、セロハン窓候補１、２を統合して、図９の（ｂ）に示す、セロハン窓候補とする。
【００５８】
次に、上記各フィルタ出力、濃度差、位置、寸法等によりセロハン窓位置の候補を各々評価し、セロハン窓Ｐａである可能性の高い候補だけを選択する（ＳＴ８）。
【００５９】
評価の基準としては以下のようなものを用いる。
【００６０】
(1) コーナ検出フィルタおよびエッジ検出フィルタの出力値
この値が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６１】
(2) セロハン窓候補の内側と外側の濃度の平均値の差
この値が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６２】
(3) セロハン窓候補の内側と外側のテキスチャの差
これは公知のテキスチャ解析手法によって測定できる。差が大きいほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６３】
(4) セロハン窓候補の内側に含まれる文字行でセロハン窓の縁で途切れている物の数
この数が多いほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６４】
(5) セロハン窓候補の位置
郵便物Ｐの中央に存在するほどセロハン窓の可能性が高い。
【００６５】
(6) セロハン窓候補の大きさ
基準寸法に近いほど、セロハン窓の可能性が高い。
【００６６】
上記の複数の基準を総合して評価するには、以下のような方式が考えられる。
【００６７】
(1) 各基準の得点のそれぞれを各々の閾値と比較し、閾値以上だった基準の数を総合得点とする。
【００６８】
(2) 公知のニューロコンピュータの技術によって、総合得点を得る。
【００６９】
(3) 公知の線形判別分析法によって総合得点を得る。
【００７０】
このようにして、総合得点が得られれば、それを一定の閾値と比較し、閾値より大きければ、セロハン窓として採用すればよい。
【００７１】
ところで、以上のような処理によって検出されたセロハン窓候補に、郵便物Ｐに事前印字された囲み枠の領域が含まれる場合がある。セロハン窓と違って、囲み枠の中に記載されている文字列は差出人住所である可能性が高い（図１０参照）。そのため、セロハン窓と囲み枠の区別を付けることが重要になる。この区別は以下のような情報に基づいて行われる。
【００７２】
１．線の太さが太い場合は囲み枠の可能性が高い。
【００７３】
２．領域内外の濃度差が少ない場合は囲み枠の可能性が高い。
【００７４】
３．領域の位置が郵便物Ｐの右下にある場合は囲み枠の可能性が高い。
【００７５】
上記したように、セロハン窓を検出するための特殊な光学系が存在しなくても、文字認識用の光学系だけで、高い精度でセロハン窓を検出することが可能になり、装置のコストダウンが可能になる。
【００７６】
更には、光学系の保守の手間が半分になる上に、複数の光学系の位置合わせが不要になるので、保守にかかる費用のコストダウンも可能になる、
【００７７】
【発明の効果】
以上詳述したように、この発明によれば、宛名読取用の光学系だけを用いて、高い精度でセロハン窓、つまり宛名記載位置を検出することを可能とし、装置の性能を下げないで大幅にコストを低下させることを可能な宛名読取装置を提供できる。
【００７８】
またこの発明は、セロハン窓の四隅およびセロハン窓の水平、垂直方向の縁を検出し、検出された四隅と縁の情報から複数のセロハン窓領域候補を生成し、セロハン窓領域候補の内側と外側の画素の濃度分布の違いや、セロハン窓の縁のエッジ強度などを評価することによって、最もセロハン窓の可能性の高い候補を選択することができる宛名読取装置を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施形態の宛名読取装置の概略構成を示す図。
【図２】郵便物と画像入力部とを説明するための図。
【図３】セロハン窓つき郵便物の特徴を説明するための図。
【図４】コーナ検出フィルタの例を示す図。
【図５】水平方向エッジ検出フィルタの例を示す図。
【図６】垂直方向エッジ検出フィルタの例を示す図。
【図７】領域検出部における郵便物のセロハン窓領域の検出を説明するためのフローチャート。
【図８】セロハン窓候補の位置を決定できる最小限組み合わせ例を説明するための図。
【図９】セロハン窓候補の統合を説明するための図。
【図１０】セロハン窓と囲み枠の区別を説明するための図。
【符号の説明】
Ｐ…郵便物
Ｐａ…セロハン窓
１…画像入力部
２…領域検出部
３…行検出部
４…文字検出部
５…文字認識部
６…文字認識辞書
７…住所認識部
８…住所辞書
【図１】
0003715473.tif 000002
【図２】
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【図３】
0003715473.tif 000004
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
0003715473.tif 000008
【図８】
0003715473.tif 000009
【図９】
0003715473.tif 000010
【図１０】
0003715473.tif 000011