(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
文字画像入力の指定された色毎に範囲を設定して範囲位置と色とをフィールド毎にまとめた標準帳票を作成する多色帳票読取フォーマット作成変更手段と、
上記多色帳票読取フォーマット作成変更手段で作成された標準帳票と、上記文字画像入力を比較して入力の帳票の種別を判定する帳票種別判定手段と、
上記帳票種別判定手段で判定した種別に基づいて上記文字画像入力から対象領域を抽出する画像抽出手段と、
上記画像抽出手段で抽出した読取領域と、上記帳票種別判定手段で判定した種別の標準帳票の対応フィールドの設定値とから読取対象文字を切り出す文字切り出し手段と、
上記文字切り出し手段で切り出された領域毎の読取対象文字を認識する文字認識手段を備えた多色文字画像読取装置。
【請求項２】
基本構成に更に、文字画像入力に対して類似した色成分を持つ画素を統合して指定の色とする色統合手段を付加したことを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装置。
【請求項３】
基本構成に更に、画像抽出手段で抽出した画像と、上記文字認識手段出力の認識結果を出力する結果出力手段を付加したことを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装置。
【請求項４】
また更に、多色帳票読取フォーマット作成変更手段は、特定の色に対応する画像のみを抽出して出力し、範囲位置と色の設定を変更できるようにしたことを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装置。
【請求項５】
また更に、帳票種別判定手段は、標準帳票と、文字画像入力の各々の色情報で帳票種別を判定することを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装置。
【請求項６】
また更に、帳票種別判定手段は、標準帳票と文字画像入力の各々の色情報に加え、各色毎のフィールド毎にデータを対応付けて帳票種別を判定することを特徴とする請求項５記載の多色文字画像読取装置。
【請求項７】
また更に、文字切り出し手段は、フィールドの色情報と、文字画像入力との相対位置情報を用いて文字画像入力の切り出しを行うことを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装置。
【請求項８】
また更に、画像抽出手段は、対象領域から複数の色情報を抽出して重畳出力することを特徴とする請求項１記載の多色文字画像読取装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】
本発明は標準として設定した帳票と比較して、多色の文字画像の入力から画像の抽出、文字の認識を行う多色の文字画像読取装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の帳票読取装置は、帳票作成時に使用した色指定情報を用いてドロップアウトさせるデータと、認識処理の対象とするデータに変換して認識対象のみに文字認識処理を行っていた。
図３４は、特開平２−１２３４８８号公報に開示されている従来の帳票読取装置を示すブロック図である。図において、５１１はカラーセンサ、５１２は帳票、５１３はレンズ、５１４は量子化部、５１５、５１６、５１７はイメージメモリ、５１８は制御部、５１９は色判定制御部、５２０は文字認識部である。
図３５は、フィールド枠、文字枠と記入文字が存在する画像に対する量子化部の出力例を示す図である。図において、５３１はフィールド枠、５３２は文字枠、５３３は記入文字である。図中、実線、斜線、網かけは色の違いを示す。
図３６は、文字切り出しの動作説明図である。図において、５４１は文字切り出し位置である。
図３７は、文字切り出し結果を示す図である。図において、５５１、５５２、５５３、５５４は個々の文字切り出し結果である。
図３８は、フィールド枠、プレプリントと記入文字が存在する画像に対する量子化部の出力例を示す図である。図において、５６１はフィールド枠、５６２はプレプリント、５６３は記入文字である。図中、実線、斜線、網かけは色の違いを示す。
図３９は、文字列切り出し結果を示す図である。図において、５７１はプレプリント”年”に対する文字列、５７２はプレプリント”月”に対する文字列である。
【０００３】
次に上記構成の装置の動作について説明する。
まず読取領域を示す枠が任意の色で印刷され、文字が黒色で記録された帳票５１２と、読取領域ごとに記入された色を指定するコード（色指定コード）と指定された色をドロップアウトさせるか、または認識処理の対象とするかを指定するコード（認識指定コード）を格納したフォーマット情報を用意する。
カラーセンサ５１１で、帳票５１２を読み取り赤、青、緑の各成分に分解して光電変換を行い、量子化部５１４で量子化したデータをイメージメモリ５１５〜５１７に格納する。制御部５１８は、外部から与えられるフォーマット情報に設定された色指定コードから各色成分毎の色成分データに変換し、色判定制御部５１９に出力する。色判定制御部５１９は、色成分データとイメージメモリ５１５〜５１７に格納された読取領域内画素位置の濃度情報との比較を行い、判定結果に基づいて２値の帳票イメージを生成する。文字認識部５２０は、２値イメージについて文字認識処理を行う。
例えば、フォーマット情報に文字枠の印刷色を示す色指定コードとそれをドロップアウトさせることを示すコードを設定した場合、色判定制御部５１９では色指定コードに属する色は消去され白データに、それ以外の色は黒データに変換する。文字認識部５２０では、そのイメージを対象に文字を認識する。
【０００４】
上記により動作する従来装置に対して図３５に示す画像が量子化部５１４から得られ、フォーマット情報に文字枠の印刷色、フィールド枠の印刷色を示す色指定コードとそれをドロップアウトさせることを示すコードを設定した場合、色判定制御部５１９では文字枠５３２とフィールド枠５３１を白データに、記入文字５３３を黒データに変換する。
さらに、記入文字５３３が図３５のように文字が文字枠の中央に記入されず文字同士が近接して記入された場合や帳票画像がずれて入力された場合には、文字切り出しが正常に動作せず、図３６に示す誤った文字切り出し位置５４１が得られる。元の枠はドロップアウトされて区分が不明になり、この結果、図３７の５５１と５５２に示す誤った文字切り出し結果が得られる。従って、文字認識部５２０では誤った認識結果を出力する。
【０００５】
また、上記により動作する従来装置に対して図３８に示す画像が量子化部５１４から得られ、フォーマット情報にプレプリントの印刷色、フィールド枠の印刷色を示す色指定コードとそれをドロップアウトさせることを示すコードを設定した場合、色判定制御部５１９ではフィールド枠５６１とプレプリント５６２を白データに、記入文字５６３を黒データに変換する。
色判定制御部５１９から出力された図３９に示す２値イメージについて、文字認識処理を行う。この時既に、図３８に示すプレプリント５６２は画像から消滅してしまうため、プレプリントの区切りがわからない。そのため、図３９に示すように”年”に対応して”Ｓ６１”５７１の画像が、”月”に対応して”２”５７２の画像が抽出され、誤った文字列切り出し結果が得られる場合がある。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
従来の帳票読取装置は以上のように構成されていて区分用の枠はドロップアウトで除去され、記入文字と記入文字以外の帳票構成要素との相対関係が不明であるため、正確に画像抽出や文字認識ができないという課題があった。
また更に、帳票の読取を行う前に、あらかじめ読み込む帳票に対応したフォーマット情報を特定しておかねばならず、登録外の複数種類の帳票を混在して読み込むことができない。また読取帳票の新規設計や変更を行う場合、フォーマット情報に色指定コードを逐一設定する必要があり、フォーマット情報の設定作業に手間がかかるという課題もあった。
【０００７】
本発明は上記のような課題を解決するためになされたものであり、複数種類のフィールドが混在した多色の文字画像の入力に対して正確に画像抽出や文字認識が行え、また、フォーマットの設定フィールドに対して色情報を容易に設定できる多色文字画像読取装置を得ることを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る多色文字画像読取装置は、文字画像入力の指定された色毎に範囲を設定して範囲位置と色とをフィールド毎にまとめた標準帳票を作成する多色帳票読取フォーマット作成変更手段と、この多色帳票読取フォーマット作成変更手段で作成された標準帳票と文字画像入力とを比較して入力の帳票の種別を判定する帳票種別判定手段と、この帳票種別判定手段で判定した種別に基づいて上記文字画像入力から対象領域を抽出する画像抽出手段と、この画像抽出手段で抽出した読取領域と帳票種別判定手段で判定した種別の標準帳票の対応フィールドの設定値とから読取対象文字を切り出す文字切り出し手段と、この文字切り出し手段で切り出された領域毎の読取対象文字に文字認識処理を行い文字を認識する文字認識手段を備えた。
【０００９】
また基本構成に更に、文字画像入力に対して類似した色成分を持つ画素を統合して指定の色とする色統合手段を付加した。
【００１０】
また基本構成に更に、画像抽出手段で抽出した画像と、上記文字認識手段出力の認識結果を出力する結果出力手段を付加した。
【００１１】
また更に、多色帳票読取フォーマット作成変更手段は、特定の色に対応する画像のみを抽出して出力し、範囲位置と色の設定を変更できるようにした。
【００１２】
また更に、帳票種別判定手段は、標準帳票と、文字画像入力の各々の色情報で帳票種別を判定するようにした。
【００１３】
また更に、帳票種別判定手段は、標準帳票と文字画像入力の各々の色情報に加え、各色毎のフィールド毎にデータを対応付けて帳票種別を判定するようにした。
【００１４】
また更に、文字切り出し手段は、フィールドの色情報と、文字画像入力との相対位置情報を用いて文字画像入力の切り出しを行うようにした。
【００１５】
また更に、画像抽出手段は、対象領域から複数の色情報を抽出して重畳出力するようにした。
【００１６】
【作用】
この発明による多色文字画像読取装置は、入力された文字画像情報からフィールド毎に範囲位置と色とのデータがまとめられて標準帳票が記憶され、新しい文字画像入力はこれら標準帳票と比較されて帳票の種別が判定され、判定された標準帳票のデータに基づいて対象領域が抽出され、更に標準帳票の領域とから文字が切り出され、切り出された文字に対して文字認識がされる。
【００１７】
また更に、入力の文字画像情報で類似の色成分を持つ情報はまとめて１つの色であるとして記憶または比較される。
【００１８】
また更に、文字画像入力から抽出した読取領域の画像と、文字認識結果が重畳して出力される。
【００１９】
また更に、入力の文字画像または標準帳票の特定範囲の画像が抽出され、範囲位置と色の設定が自由に変更できる。
【００２０】
また更に、標準帳票と、文字画像入力の各々の色情報が比較されてそれに基づいて帳票種別が判定される。
【００２１】
また更に、標準帳票と文字画像入力の各々の色情報に加え、各色毎のフィールド毎のデータが比較されて帳票種別が判定される。
【００２２】
また更に、フィールドの色情報と文字画像入力との相対位置情報により文字画像入力の切り出しが行われる。
【００２３】
また更に、文字画像情報の対象領域から複数の色情報が抽出され、重畳出力される。
【００２４】
【実施例】
実施例１．
図１は本発明の一実施例である多色文字画像読取装置の全体構成を示す構成ブロック図である。本実施例では、全体構成のうち、読み込んだ帳票のフィールドと称する部分領域毎の領域範囲とその色を確定していく多色帳票読取フォーマット作成変更手段の構成動作を説明する。
図１において、１は多色帳票を画像入力装置に入力することにより得られる多色帳票画像を示す。２は上記多色帳票画像から画像抽出して後に述べるように多くのフィールドに区分して属性をまとめて標準帳票として登録された多色帳票読取フォーマット群を記憶したメモリである。３は上記の多色帳票読取フォーマットに含まれるデータの作成・変更を行う多色帳票読取フォーマット作成・変更手段、４は上記多色の文字画像の入力に対して類似した色成分を持つ画素を統合し、上記多色帳票画像の色成分値を代表値に分類する色統合手段、５は上記多色帳票読取フォーマット群に登録された個々の標準帳票に含まれる読取領域及び色の情報と、上記色統合手段によって統合された画像情報とを比較し、対応する多色帳票読取フォーマット（標準帳票）を特定して帳票の種別を判定する帳票種別判定手段、６は上記色統合手段によって作成された画像情報から多色帳票読取フォーマットに規定される特定領域の画像情報を抽出する画像抽出手段、７は上記画像抽出手段によって抽出された画像情報から文字の切り出しを行い、文字領域の画像を出力する文字切り出し手段、８は上記文字切り出し手段によって得られた画像を認識し、対応する文字コード及び色情報を出力する文字認識手段である。９は上記画像抽出手段と上記文字切り出し手段から出力される画像および上記文字認識手段から出力される文字コード、色情報を編集出力する結果出力手段である。
【００２５】
図２は、多色帳票読取フォーマット作成・変更手段の詳細構成図である。即ち、帳票サイズや帳票を構成するフィールド枠・文字枠・記入文字などの帳票構成要素の帳票内位置・サイズ・名称・色などのデータを得て、帳票内の文字の認識や特定領域内の画像を抽出するために参照する帳票読取フォーマット（標準帳票）を作成したり変更したりする。
図において、多色帳票画像１は、画像入力装置で入力された帳票画像である。多色画像表示制御手段２２は、多色帳票画像１の入力範囲として帳票画像内の表示範囲を決定する。通常は、帳票画像全体を表示するような決定を行う。多色画像表示手段２３は、帳票画像１のうち多色画像表示制御手段２２によって決定された範囲を表示する。画像範囲指定手段２４は、たとえばマウスのような座標入力装置を用いて、多色画像表示手段２３によって表示された多色画像のうち、特定領域または帳票構成要素を指定・選択する。
指定範囲への色情報設定／変更手段２５は、画像範囲指定手段２４によって指定・選択された多色帳票画像１内の特定領域または帳票構成要素に対して、色情報を設定／変更する。読取フォーマット構造設定手段２６は、多色帳票画像１内の文字を認識したり特定領域を抽出したりする際に参照するフィールド数・フィールド位置・フィールド内文字数などのフォーマットデータを設定する手段である。この手段によって、読取フォーマットの具体的なデータ（フィールド数が４であるなど）のうち、色に関するデータが空または既定値（任意の値）の、読取フォーマットが作成される。読取フォーマットへの色情報設定手段２７は、指定範囲への色情報設定／変更手段２５によって設定／変更された色情報を、読取フォーマット構造設定手段２６が作成した読取フォーマットに設定する。
【００２６】
図３は多色帳票読取フォーマットのデータの例を示す説明図である。図において、３１はフィールドを特定する項目、３２はフィールド枠色の属性要素を指示する項目、３３は３２の属性要素に対する指定値、３４はフィールドを特定する項目、３５はフィールド内の文字枠色の属性要素を指示する項目、３６は３５の属性要素に対する指定値である。３７はフィールド１の文字切り出し条件の指定値、３８はフィールド１の文字認識対象、３９は背景色の指定値、３０１はフィールド２の文字切り出し条件（１）の指定値、３０２はフィールド２の文字切り出し条件（２）の指定値、３０３はフィールド２のプレプリント（１）の位置指定値、３０４はフィールド２のプレプリント（２）の位置指定値、３０５はフィールド２のプレプリント色の指定値、３０６はフィールド２の文字認識対象の指定値、３０７は記入文字色の指定値、３０８はフィールド３の画像切り出し条件の指定値、３０９はフィールド３のフィールド枠色の指定値、３１０はフィールド３の画像切り出し対象色（１）の指定値、３１１は画像切り出し対象色（２）の指定値、３１２は多色帳票読取フォーマット、３１３は色情報である。
【００２７】
図４は多色帳票画像の例を示す図である。図において、４０はプレプリントされた”社員番号”の文字、４１は同じくプレプリント”入社年月”、４２はプレプリント”氏名（印）”、４３はプレプリント”自宅周辺図”、４４は社員番号に対応する記入フィールド枠、４５は入社年月に対応する記入フィールド枠、４６は氏名（印）に対する記入フィールド枠、、４７は自宅周辺図に対するフィールド枠、４８は社員番号に対するフィールド内文字枠、４９は入社年月に対するフィールド内プレプリントである。
【００２８】
次に、図２にしたがって、多色帳票読取フォーマット２８を作成する手順を説明する。ここで、多色画像表示制御手段２２は通常動作を行い、多色画像の全体を表示することを決定するものとする。
読取フォーマット構造設定手段２６が作成する読取フォーマットの例を図３に示す。読取フォーマットは、１項目につき１行で設定され、たとえば項目３１にはフィールドを特定するデータ、「フィールド１」と記述されている。項目３２は項目３２に関する属性を表す詳細項目であり、「フィールド１」の「フィールド枠色」に関してのデータが設定されていることを記述する。項目３３は項目３１・項目３２に対する具体的なデータを表し、「黒」「赤」などの色名もしくは色の成分値が記述されるが、図３においては項目３３はまだ設定されていない。
【００２９】
多色帳票画像１を読み込み、多色画像表示手段２３によって表示している例を図４に示す。操作者は、図４に示される多色画像を見ながら、画像範囲指定手段２４を用いてその一部を選択または範囲指定する。たとえば、図４中のフィールド枠４５に示される帳票構成要素を選択したものとする。
画像からの色情報獲得手段２９は、画像範囲指定手段２４により指示された指定範囲内画像の色情報を取得する。操作者が図４のフィールド枠４５を選択した状態で、図３のフィールド枠色の設定値３３部分を選択すると、読取フォーマットへの色情報設定手段２７は画像からの色情報獲得手段２９により取得した色情報を図３のフィールド枠色の設定値３３に設定する。
【００３０】
本実施例では、色の指定が１種類の例を示したが、これに限らず複数の色を指定することもできる。
以上のように本実施例によれば、操作者は多色帳票画像中の帳票構成要素または特定領域を選択／範囲指定するだけで、多色帳票読取フォーマットに色情報を容易に設定することができ、多色帳票読取フォーマット（標準帳票）を設定することができる。
【００３１】
実施例２．
本実施例では、全体構成の中の色統合手段と、帳票種別判定手段の動作を説明する。
図５は多色帳票画像の例であり、図４の多色帳票画像にデータが記入されたものである。図において、点線で囲まれた領域５０は社員番号記入欄の領域である。
図６は色統合手段４の動作を説明するための図５の枠５０を拡大して色の区別を表した図である。即ち、社員番号記入欄の領域５０に対する処理例である。
図７は、帳票種別判定手段５の動作を説明するための図であり、図５とは異なった文字画像入力に対し、標準帳票に記述した色情報に従い、要素データを分類した色分類要素データである。図において、７１は色Ａに対応した色分類要素データ、７２は色Ｂに対応した色分類要素データ、７３は多色帳票読取フォーマットに未登録の色に対応した色分類要素データである。
図８は、帳票種別判定手段５の動作を説明するための図であり、多色帳票読取フォーマットと色分類要素データとの照合動作を説明するものである。図において、８１は多色帳票読取フォーマットである。
図９は、帳票種別判定手段５の動作を説明するための、図８とは異なった文字画像の図である。図において、９０は色分類要素データ上の文字と対応がつかない多色帳票読取フォーマットに記述された文字、９１は色分類要素データ上の表領域と対応つかない多色帳票読取フォーマットに記述された表領域、９２は多色帳票読取フォーマットに記述された表領域と対応付かない色分類要素データ上の表領域、９３は多色帳票読取フォーマットに記述された文字と対応は付くが色が異なっている色分類要素データ上の文字、９４は８１とは異なる多色帳票読取フォーマットである。
【００３２】
次に動作について説明する。
図５に示した多色帳票画像を参照しながら、色統合手段４と帳票種別判別手段５の動作を説明する。
図５に示した多色帳票画像の部分領域５０に対して色統合手段４を適用した場合、色統合手段４では多色帳票画像上の各画素毎に色成分値を調べ、類似した色成分値を有する画素を幾つかの代表値に分類する。この処理は例えば、色成分値によるクラスタリングを行うことにより実現できる。
次に、同じ代表値に分類される画素について領域の連続性を求めてグループ化する。これにより、同じ代表値に分類されかつ画像上で連接する画素群が抽出できる。この処理は例えば、各画素の代表値を用いたラベリング処理を行うことにより実現できる。これにより、図６に示した６１で示す画素群を抽出する。
最後に、６１で示す画素群について要素データ（各要素毎の位置と形状、代表値の色成分値）を算出する。これを図３の対応するフィールドのデータとして記憶する。
実際の処理は多色帳票画像全体に対して行う。即ち、入力の帳票の全部のフィールドについて処理を行い、データを記憶する。
【００３３】
色統合手段４の終了後、帳票種別判定手段５を実行する。
帳票種別判定手段５では、多色帳票読取フォーマット群２と色統合手段４で抽出したフィールド毎の要素データをもとにして、入力した多色帳票の文字画像１の帳票種別を判定する。
まず、多色帳票読取フォーマット群２から１つの標準帳票を選ぶ。
次に、選んだ標準帳票に記述した色情報に従ってフィールド毎の要素データを分類し、色分類要素データを作成する。
ここで、選んだ標準帳票にＮ種類の色が記述されている場合、要素データはＮ＋１個（Ｎ種類の色＋それ以外の色）に分類する。例えば、入力の文字画像の要素データが要素Ａ（色のＲＧＢ成分値がＲ１００，Ｇ５０，Ｂ７０）、要素Ｂ（Ｒ１００，Ｇ６０，Ｂ７０）、要素Ｃ（Ｒ５０，Ｇ５０，Ｂ５０）、要素Ｄ（Ｒ２０，Ｇ２０，Ｂ１０）であり、一方、標準帳票には色Ａ（Ｒ１００±２０，Ｇ５０±１０，Ｂ７０±１０）、色Ｂ（Ｒ５０±５，Ｇ５０±１０，Ｂ５０±１０）が記述された場合、要素Ａ、Ｂが色Ａに、要素Ｃが色Ｂに分類され、要素Ｄは標準帳票に未登録の色として分類される。
具体的には、図５の入力の文字画像の例に基づいて、図７に示す色分類要素データが作成できる。
【００３４】
次に、作成した色分類要素データに基づいて文字と表領域、罫線を抽出する。
即ち、図８に示すように、色分類要素データとして抽出した文字、表領域を標準帳票８１に記述した文字、表領域と対応付ける。ここで対応付けは、帳票上に描かれた文字や表領域の位置、大きさ、色、文字コード、表の構造等の情報を用いて最適となるように行う。
更に、対応付けの結果を基にして、標準帳票と入力された多色帳票画像１の類似度を判定する。
この類似性は、文字、表領域を対応付けた際の、位置、大きさ、色、文字コード、表の構造等の違いや、対応が付かずに残った文字、表領域の個数等から求める。ここで、表の構造の違いは、多色帳票読取フォーマットに記述した表を構成する罫線と、色分類要素データとして抽出した罫線とを対応付ける手法により求める。これは例えば、出願平６−７６７９５、「表を含む帳票処理装置」により実現できる。
例えば、図９は、図８に示したものとは異なる多色帳票読取フォーマット９４で各フィールド毎の色分類要素データの文字、表領域対応付け結果を示している。ここで多色帳票読取フォーマット上の文字９０と表領域９１は、色分類要素データの既知の文字、表領域と対応付かない。また、色分類要素データとして抽出した表領域９２は標準帳票上の表領域と対応が付かない。さらに、色分類要素データとして抽出した文字９３は、標準帳票上の文字とは対応が付くが、その色が異なる。
そのため、例えば図９に示した他の標準帳票９４と、入力の図５の多色帳票画像１との類似度は、図８の標準帳票８１との類似度に比べて低くなる。
【００３５】
以降、上記処理を多色帳票読取フォーマット群２に格納された複数の標準帳票に対して行ない、各標準帳票毎に類似度を算出する。そして、類似度が最も高い標準帳票が、入力した多色帳票画像（文字画像）１の種別であるとする。
ただし、最も高い類似度であっても、類似の度合いが所定値より低い場合や、（最も高い類似度） −（ ２番目に高い類似度）が小さい場合は、入力した多色帳票画像１の種別判定が不能として、入力の多色帳票画像１を棄却する。
ここで棄却されない場合は、作成した色分類要素データと、類似度が最も高い標準帳票の番号と、文字、表領域の対応付け結果を出力する。
【００３６】
本実施例では各フィールドでの画素単位に帳票種別判定を行なう例を示したが、複数画素からなる小領域を単位として帳票種別判定を行なうことも可能である。
本実施例では、帳票種別を判定するため文字と表領域を対応付ける例を示したが、文字、表領域以外の写真領域等も同時に対応付けることが可能である。
以上のように本実施例によれば、複数種類の帳票を混在した読取においても帳票の種別が判定でき、帳票の印刷ムラなどが発生した画像品質の悪い多色帳票画像に対しても正確な帳票種別判定が行える。
【００３７】
実施例３．
本実施例では、多色帳票読取フォーマット作成変更手段に付加機構を加えて特定の色の画像のみを抽出したり、その色情報を変更する動作を説明する。
図１０は、多色帳票読取フォーマット作成・変更のための操作ボタンを示した図である。図において、１１は色範囲縮小ボタン、１２は色範囲拡大ボタンを示す。
【００３８】
色情報を標準帳票に設定した後、設定した色情報が正確でないために画像抽出／文字認識に不具合が発生する場合に、読取フォーマットの色情報を変更する手順について説明する。
例えば、多色帳票読取フォーマットが図３のように定まっているものとし、色情報３３は「色Ｂ」に、色情報３６は「色Ｃ」に既に決まっているものとする。
次に、読取対象の帳票を画像入力装置に入力し多色帳票画像１を得る。図３に示す情報を格納した標準帳票のみを多色帳票読取フォーマット群２に格納し、この画像データを色統合手段４に入力した上で、帳票種別判定手段５を動作させる。こうして、多色帳票画像１と標準帳票との対応をとったフィールド毎の色分類要素データが得られる。この色分類要素データを多色画像表示制御手段２２に入力する。
多色画像表示制御手段２２では、画像全体を表示させるような決定を行う通常モードではなく色情報修正モードがあり、色情報の値が「色Ｃ」である色分類要素データのみを表示させるような制御を行う。
多色画像表示制御手段２２の制御により、多色画像表示手段２３によって色情報の値が「色Ｃ」であるような色分類要素データのみが表示される。図３に示す読み取りフォーマットによれば、色情報の値が「色Ｃ」であるような帳票構成要素は「フィールド１」の「文字枠色」であるから、多色帳票画像のうち、文字枠４８のみが表示されるはずである。
【００３９】
操作者は図４の文字枠４８のみが表示されているかどうかを画面上で確認し、もし文字枠４８が表示されなかったり、文字枠４８以外にも帳票構成要素または特定領域が表示されている場合には、多色画像表示制御手段２２のモードを多色帳票画像全体を表示させるように変更する。
たとえば「色Ｃ」と「色Ｂ」が似ているために、文字枠４８のみならずフィールド枠４４まで表示されてしまったとする。操作者は、指定範囲への色情報設定／変更手段２５により、色Ｃの色範囲を変更する。この場合は、色範囲縮小ボタン１１を押下し色Ｃの色の範囲を縮小することにより、色Ｂとの混同を防止することができる。
また文字枠４９が表示されなかった場合は、色範囲拡大ボタン１２を押下し色Ｃの色の範囲を拡大することにより、文字枠４９を抽出できるように色の調整をする。
【００４０】
本実施例では、色範囲の設定を縮小・拡大で設定する例を示したが、数値の直接入力、赤、青、緑などの色属性単独の調整、最大値のみ・最小値のみを対象とした変更などによって行うことも可能である。
以上にように本実施例によれば、多色帳票読取フォーマットに設定された色情報が実際に有効に作用するかどうかを簡単に調べ、不都合があっても簡単に修正することができる。
【００４１】
実施例４．
本実施例では、文字切り出し手段の動作を説明する。
図１１は、文字枠がある場合の文字切り出し手段７の動作を説明するフローチャートである。
図１２は、フィールド枠色に対応した画像情報を示した図である。図において１３１は図３５に示した画像５３１と同じものである。
図１３は、文字枠色に対応した画像情報を示した図である。図において１３２は図３５に示した画像５３２と同一である。
図１４は、標準帳票１３３に未登録の色に対応した画像情報を示した図である。図において１３３は図３５に示した画像５３３と同一である。
図１５は、文字枠色に対応した画像情報に対する文字枠切り出しの動作を説明する図である。図において、１５１は文字枠切り出し位置である。
図１６は、文字認識対象画像情報と文字枠切り出し位置との関係を示した図である。図において１５１は図１５に示した同番の画像と同じものである。
図１７は、文字切り出し結果を示した図である。
【００４２】
次に、文字枠がある場合の文字切り出し手段の動作を説明する。
図１１のフローチャートをもとに、図３５の画像領域に対する動作を図１２ないし、図１７の画像情報例を参照しながら説明する。また、標準帳票は図３のように定まっているものとし、色情報３３は「色Ｂ」に、色情報３６は「色Ｃ」に既に決まっているものとする。
また、入力の文字画像の認識に際して、各領域の位置は各々相対的に認識されるものとする。
【００４３】
帳票種別判定手段５から得た領域に対応する画像情報を対象として文字切り出しを行う。帳票種別判定手段５から得た領域に対応する画像情報は、標準帳票に登録された色で分類されている。色Ｂに対しては図１２に示す画像、色Ｃに対しては図１３に示す画像、標準帳票に未登録の色に対しては図１４に示す画像が色統合手段４および帳票種別判定手段５により得られている。
まずステップＳ１１１で、文字切り出し対象画像の抽出を行う。この場合、図３に示すように標準帳票には文字切り出し条件として、文字枠準拠３７が選択されている。さらに、文字枠色は標準帳票により色Ｃ３６に設定されている。そこで文字切り出し対象画像として色Ｃを選択し、図１３に示す色Ｃに対する画像情報を抽出する。
【００４４】
ステップＳ１１２では、図１３の画像を対象に文字枠切り出し処理を行う。文字枠切り出しは、垂直方向に画像ヒストグラムを抽出し、多色帳票読取フォーマットに格納された文字枠ピッチを元に等ピッチで切り出し候補点を設定する。さらにこの切り出し候補点を左右にずらして、切り出し候補点上のヒストグラム値の和が最小となる候補点列を文字枠切り出し位置とする。これにより図１３に対して、図１５に示した文字枠切り出し位置１５１が得られる。
【００４５】
ステップＳ１１３では、文字認識対象画像の抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォーマットには文字認識対象として、（フィールド枠色以外かつ背景色以外かつ文字枠色以外）３８が選択されている。また、背景色には色Ｆ３９、フィールド枠色には色Ｂ３３、文字枠色には色Ｃ３６が設定されている。そこで文字認識対象として色Ｆ以外かつ色Ｂ以外かつ色Ｃ以外に該当する色を選択する。これにより、文字認識対象画像として図１４の画像を得る。
【００４６】
ステップＳ１１４では、ステップＳ１１３で得た文字認識対象画像に、各々の画像の相対位置は先に認識されているので、ステップＳ１１２で得た文字枠切り出し位置を重ねて、文字を切り出す。図１６に文字認識対象画像と文字切り出し位置の関係、図１７に文字切り出し結果を示す。
文字認識は文字認識手段８により、図１７の文字切り出し結果の個々の切り出し結果について認識を行う。これは極く通常に行われている手段なので構成と動作の詳細説明は省略する。
【００４７】
本実施例では、文字枠、フィールド枠の形状は実線の長方形で構成されているが、円やひし形などの他の形状、また破線、波線などを用いてもよい。
また本実施例では、文字枠色、フィールド枠色、文字認識対象の色指定が１種類の例を示したが、これに限らず複数種類の色を指定することができる。
また本実施例では、最終的に文字を認識する例を示したが、これに限らず文字切り出しの結果画像を出力することもできる。
以上のように本実施例によれば、フィールド毎の色情報と位置情報を得て相対位置が定まるので、多色帳票に記入した文字が文字枠の中央に記入されず文字同士が近接して記入された場合や帳票画像がずれて入力された場合でも、正確に文字を切り出すことができ、ひいては文字を正確に認識することができる。
【００４８】
実施例５．
本実施例では、文字切り出し手段の動作を説明する。
図１８は、プレプリントがある場合の文字切り出し手段７の動作を説明するフローチャートである。
図１９は、帳票種別判定手段５から得た領域に対応する帳票画像の例を示す図である。図において、１９１はフィールド枠、１９２はプレプリント画像（１）、１９３はプレプリント画像（２）であり、１９４は記入文字である。
図２０は、図１９に示した領域内でのフィールド枠色に対応した画像情報を示した図である。図において１９１は図１９のそれと同一画像である。
図２１は、図１９に示した領域内でのプレプリント色に対応した画像情報を示した図である。図において１９２、１９３は図１９のそれと同一でそれぞれ年、月のプレプリントである。
図２２は、図１９に示した領域内での記入文字色に対応した画像情報を示した図である。図において１９４は図１９のそれと同一である。
【００４９】
図２３は、文字記入領域抽出の処理内容を説明するための枠等の画像図である。図において、２３１はプレプリント（１）に対する文字記入領域（１）、２３２はプレプリント（２）に対する文字記入領域（２）である。
図２４は、文字列切り出しの動作を説明するための画像図である。図において、１９４は記入文字、２３１、２３２は図２３で示した枠である。
図２５は、文字列切り出しの結果を示す図である。図において、２５１はプレプリント（１）に対応する文字列切り出し結果、２５２はプレプリント（２）に対応する文字列切り出し結果であり、１９４は図１９に示す記入文字である。
図２６は、文字切り出しの結果を示す図である。図において、２６１はプレプリント（１）に対応する第１文字目の文字切り出し結果、２６２はプレプリント（１）に対応する第２文字目の文字切り出し結果、２６３はプレプリント（２）に対応する第１文字目の文字切り出し結果、２６４はプレプリント（２）に対応する第２文字目の文字切り出し結果である。
【００５０】
次に、プレプリントがある場合の文字切り出し手段の動作を説明する。
図１８のフローチャートをもとに、図１９の画像入力に対する動作を、図２０ないし図２６の画像情報例を参照しながら説明する。
帳票種別判定手段５から得た領域に対応する画像情報を対象として文字切り出しを行う。帳票種別判定手段５から得た領域に対応する画像情報は、標準帳票に登録された色で分類されている。色Ｂに対しては図２０に示す画像、色Ｄに対しては図２１に示す画像、色Ｅに対しては図２２に示す画像が色統合手段４により得られている。
まずステップＳ１８１で、プレプリント切り出し対象画像の抽出を行う。この場合、図３に示す多色帳票読取フォーマットには、文字切り出し条件（１）としてプレプリント文字（１）準拠３０１、文字切り出し条件（２）としてプレプリント文字（２）準拠３０２が選択されている。さらに、プレプリント文字（１）の記入座標３０３、プレプリント文字（２）の記入座標３０４とともに、プレプリント色が色Ｄ３０５が設定されている。そこでプレプリント切り出し対象画像として色Ｄを選択し、図２１に示す色Ｄに対する画像情報を抽出する。
【００５１】
ステップＳ１８２では、図２１に示す画像情報を対象にプレプリント切り出し処理を行う。プレプリント切り出しは垂直方向に画像ヒストグラムを抽出し、多色帳票読取フォーマットに格納されたプレプリントの位置を用いて切り出す。
この場合プレプリント文字は２つあり、プレプリント（１）の記入座標３０３がプレプリント（２）の記入座標３０４より左にあることを利用して、図２１のプレプリント画像（１）１９２がプレプリント（１）に、プレプリント画像（２）１９３がプレプリント（２）と対応が付く。
次に、図２０のフィールド枠色に対する画像情報と、図２１のプレプリント色に対する画像を重畳した図２３の画像情報を用いて文字記入領域の抽出を行う。プレプリント（１）に対応付いたプレプリント画像（１）１９２より左方にある領域を文字記入領域（１）１９１として抽出し、プレプリント（２）に対応付いたプレプリント画像（２）１９３より左方、プレプリント（１）に対応付いたプレプリント画像（１）１９２より右方にある領域を文字記入領域（２）２３２として抽出する。文字記入領域の上端・下端は、フィールド枠１９１の上下端位置を基準に求める。
【００５２】
ステップＳ１８３では、文字認識対象画像の抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォーマットには文字認識対象として、記入文字色３０６が選択されている。また、記入文字色には色Ｅ３０７が設定されている。そこで文字認識対象画像として色Ｅに該当する色を選択する。これにより、文字認識対象画像として図２２の画像を得る。
ステップＳ１８４では、図２４に示すように、ステップＳ１８３で得た文字認識対象画像に、ステップＳ１８２で得た文字記入領域を重ね、文字列を切り出す。文字列は図２５に示すプレプリント（１）に対応する文字列切り出し結果２５１と、プレプリント（２）に対応する文字列切り出し結果２５２に分割される。
【００５３】
ステップＳ１８５では、ステップＳ１８４で得られた文字列切り出し結果から各文字を切り出す。文字切り出しは垂直方向に画像ヒストグラムを抽出し、ヒストグラムの塊を切り出すことより水平方向の切り出し位置を求める。次に左右の切り出し座標に挾まれた塊画像を、上から下に走査し最初に黒画素にぶつかる点を上端、下から上に走査し最初に黒画素にぶつかる点を下端とする。文字切り出しの結果、図２６に示すようにプレプリント（１）に対応する第１文字目の文字切り出し結果２６１、プレプリント（１）に対応する第２文字目の文字切り出し結果２６２、プレプリント（２）に対応する第１文字目の文字切り出し結果２６３、プレプリント（２）に対応する第２文字目の文字切り出し結果２６４に分割される。
【００５４】
文字認識は文字認識手段８により、図２６の文字切り出し結果の個々の切り出し結果について認識を行う。この時、切り出し結果２６１、２６２の認識結果は、プレプリント（１）つまり”年”に対応する認識結果となる。同様に、切り出し結果２６３、２６４の認識結果は、プレプリント（２）つまり”月”に対応する認識結果となる。
【００５５】
本実施例では、プレプリントは文字で記入された例を示したが、これに限らず記号や絵などを用いてもよい。
また本実施例では、プレプリント色の色指定が１種類の例を示したが、これに限らず、プレプリント色を各々のプレプリントに対して指定することにより複数種類の色を指定することができる。
また本実施例では、帳票読取フォーマットに格納されたプレプリント情報とプレプリント画像とを位置情報で対応付けたが、これに限らず色情報、形状情報などを用いて対応をとることもできる。
また本実施例では、文字記入領域の抽出をプレプリント画像の隣接位置から抽出したが、これに限らずプレプリント画像から一定量離れた位置など自由に設定できる。
以上のように本実施例によれば、プレプリントがある多色帳票に記入した文字をプレプリントに対応付けて正確に切り出すことができ、ひいては文字を正確に認識することができる。
【００５６】
実施例６．
本実施例では、画像抽出手段の動作を説明する。
図２７は、画像抽出手段６の動作を説明するフローチャートである。
図２８は、帳票種別判定手段５から得た領域に対応する帳票画像の例を示す図である。図において、２８１はフィールド枠、２８２は記入文字、２８３は記入文字色、フィールド枠色、背景色のいずれにも該当しない色で記載された印影である。
図２９は図２８に示した領域内での、フィールド枠色に対応した画像情報を示した図である。図において２８１は図２８中の枠と同じ画像である。
図３０は図２８に示した領域内での、記入文字色に対応した画像情報を示した図である。図において２８２は図２８中の記入文字と同じ画像である。
図３１は図２８に示した領域内での、多色帳票読取フォーマットに未登録の色に対応した画像情報を示した図である。図において２８３は図２８中の印影と同じものである。
図３２は、画像情報の重畳を説明するための説明画像図である。図において２８２、２８３は図２８中の対応する画像と同じである。
【００５７】
図２７のフローチャートをもとに、図２８ないし図３２の具体的な画像例を参照しながら画像抽出手段６の動作を説明する。多色帳票読取フォーマットには、図３に示したものを適用する。
帳票種別判定手段５から得た領域に対応する画像情報を対象として画像抽出を行う。帳票種別判定手段５から得た領域に対応する画像情報は、多色帳票読取フォーマットに登録された色で分類されている。例えば、色Ｂに対しては図２９に示す画像、色Ｅに対しては図３０に示す画像、多色帳票読取フォーマットに未登録の色に対しては図３１に示す画像が色統合手段４および帳票種別判定手段５により得られている。
【００５８】
まずステップＳ２７１で、多色帳票読取フォーマットに格納された画像切り出し条件で指定された構成要素の色で構成される画像を抽出する。この場合、図３の多色帳票読取フォーマットには画像切り出し条件としてフィールド枠準拠３０８、フィールド枠色として色Ｂ３０９が設定されているので、図２９に示す色Ｂに対する画像情報を抽出する。
ステップＳ２７２では、図２９の画像情報に内包される画像情報をフィールド枠自身を含んで抽出する。
ステップＳ２７３では、記入文字画像の抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォーマットには画像切り出し対象色（１）として、記入文字色３１０が選択されている。さらに、記入文字色には色Ｅ３０７が設定されている。そこで色Ｅに該当する色を内包画像情報から抽出する。抽出した画像情報は図３０と同一の画像情報となる。
ステップＳ２７３では、記入文字以外の画像抽出を行う。この場合、多色帳票読取フォーマットには画像切り出し対象色（２）として、（記入文字色以外かつ背景色以外かつフィールド枠色以外）３１１が選択されている。さらに、記入文字色には色Ｅ３０７、背景色には色Ｆ３９、フィールド枠色には色Ｂ３０９が設定されている。そこで（色Ｅ以外かつ色Ｆ以外かつ色Ｂ以外）に該当する色を内包画像から抽出する。抽出した画像情報は図３１と同一の画像情報となる。
【００５９】
ステップＳ２７５では、ステップＳ２７３、ステップＳ２７４で得た抽出画像の重畳を行う。具体的には、ステップＳ２７３で得た抽出画像とステップＳ２７４で得た抽出画像の重畳した画像の抽出を多色帳票読取フォーマットの指示に従い抽出する。
多色帳票読取フォーマットには、３１０、３１２に示した２つの画像切り出し対象色が選択されているので図３０と図３１を重畳した図３２の画像が出力される。
本実施例では、画像切り出し対象色を２つに設定した場合の例を示したが、これに限らず、３以上の種類及び全色などを設定してもよい。
【００６０】
また本実施例では、フィールド枠は長方形の例を示したが、これに限らず円やひし形などの他の形状を設定することもできる。
また本実施例では、記入文字色と多色帳票読取フォーマットに未登録の色についての例を示したが、文字枠色やフィールド枠色などを指定することにより、他の要素も抽出することができる。
また本実施例では、１つの領域に対して１回だけ画像抽出手段を適用したが、画像切り出し対象色のみが異なり他の条件が同一のフィールドを複数個定義して、同一領域に対して複数回画像抽出手段を適用することにより、印影のみの画像、記入文字色のみの画像の各々を抽出することも可能である。
以上のように本実施例によれば多色帳票で枠で領域設定された画像から、色によって区別された構成要素を自由に抽出することができ、必要とする画像を効率よく抽出することができる。
【００６１】
実施例７．
本実施例では、結果出力手段の動作を説明する。
図３３は、結果出力手段９の動作を説明するフローチャートである。
次に、結果出力手段９の動作を図１および図３３を用いて説明する。
まずステップＳ３３１において、画像抽出手段６および文字切り出し手段７で取得した画像や、文字認識手段８で得た文字認識結果を結果出力手段９に入力する。
ステップＳ３３２では、文字認識結果および取得画像の表示の実行の有無を判定する。表示の有無の指定は多色帳票読取フォーマットにより指定する。
Ｓ３３３では、多色帳票読取フォーマットに基づいた表示と、画像色に基づいた表示のどちらかを選択する。表示色の選択指定は多色帳票読取フォーマットにより指定する。
ここで多色帳票読取フォーマットに基づいた表示が選択されている場合には、Ｓ３３４で、文字認識結果と取得画像を多色帳票読取フォーマットに記述した文字色と取得画像の色で表示装置に表示する。
また、画像色に基づいた表示が選択されている場合には、Ｓ３３５で、文字認識結果と取得画像を多色帳票画像１から求めた文字の色および取得画像の色を用いて表示する。例えば、画像色に基づいた表示では、多色帳票画像１に記入された文字列の一部が赤、残りの文字が黒で書かれていた場合、赤い文字部分に対応する文字認識結果を赤色で、黒い文字部分に対応する文字認識結果を黒色で表示する。
その後Ｓ３３６では、表示した文字認識結果や画像に対して、オペレータが誤読文字の修正作業等を加工行ない、その加工した結果をデータファイル化する。
Ｓ３３７では、作成したデータファイルを記憶装置に格納し、処理を終了する。
これとは逆に、文字認識結果と取得画像を表示しない場合は、取得した画像と文字認識結果を直接データファイル化して、記憶装置に格納後、処理を終了する。
【００６２】
本実施例では、表示の有無、表示色の選択は多色帳票読取フォーマットにより指定した例を示したが、操作者が対話的に指定してもよい。
また本実施例では、結果出力手段９は画像色もしくは多色帳票読取フォーマットに指定した色で出力するように構成したが、画像色と色帳票読取フォーマットに記述した色が異なる場合に色の異なる領域を画面に表示する構成としてもよい。
以上のように本実施例によれば、入力画像や多色帳票読取フォーマットと同一色で表示でき修正作業を誤りなく円滑に進めることができる。
【００６３】
【発明の効果】
以上のようにこの発明によれば、標準帳票を設定または変更する多色帳票読取フォーマット作成変更手段と、文字画像入力の帳票の種別を判定する帳票種別判定手段と、判定した種別に基づいて文字画像入力から対象領域を抽出する画像抽出手段と、この抽出した読取領域と判定した種別の標準帳票の対応フィールドの設定値とで対象文字を切り出す文字切り出し手段と、この読取対象文字に対する文字認識手段を備えたので、色の異なる複数種類のフィールドを持つ文字画像入力に対しても、切り出し位置を正確にして文字画像認識ができる効果がある。
【００６４】
また更に、類似した色成分を統合して指定の色とする色統合手段を付加したので、認識する色の種類を減らして比較時間を短縮できる効果が加わる。
【００６５】
また更に、抽出した画像と、文字認識結果を出力する結果出力手段を付加したので、確認と訂正が容易になる効果が加わる。
【００６６】
また更に、特定の色の画像のみを抽出して出力し、範囲位置と色の設定を変更できるようにしたので、装置の動作が確認でき、また動作の補正も容易にできる効果もある。
【００６７】
また更に、標準多色帳票と文字画像入力の色情報で帳票種別を判定するようにしたので、詳細な帳票の区別ができる効果もある。
【００６８】
また更に、各色毎のフィールド毎にデータを対応付けて帳票種別を判定するようにしたので、色が類似した帳票でも区別でき、また他の任意の標準帳票のフィールドの情報を利用できる効果もある。
【００６９】
また更に、フィールドの色情報と文字画像入力との相対位置情報を用いて文字画像入力の切り出しを行うようにしたので、文字を記入枠の位置に併せて読み取って誤認識を防ぐ効果もある。
【００７０】
また更に、対象領域から複数の色情報を抽出して重畳出力するようにしたので、必要とする画像を効率よく抽出でき、また文字画像情報を正確に認識できる効果もある。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の一実施例である多色文字画像読取装置の構成図である。
【図２】  実施例１および実施例３で示す多色帳票読取フォーマット作成・変更手段の構成ブロック図である。
【図３】  多色帳票読取フォーマット群メモリに格納される標準帳票のデータの例を示す図である。
【図４】  入力の文字画像を読み込んで得た多色帳票画像の例を示す図である。
【図５】  実施例２における多色帳票画像の一例を示す図である。
【図６】  実施例２における色統合手段４の動作を説明するための拡大した枠の図である。
【図７】  実施例２における帳票種別判定手段５の動作を説明するための図である。
【図８】  実施例２のおける帳票種別判定手段５の照合動作を説明するための図である。
【図９】  実施例２における帳票種別判定手段５の動作を説明するための別の画像図である。
【図１０】  実施例３における色情報の変更用の操作ボタンを示す図である。
【図１１】  実施例４における文字切り出し手段７の処理動作を示すフローチャート図である。
【図１２】  実施例４におけるフィールド枠色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図１３】  実施例４における文字枠色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図１４】  実施例４における標準帳票に未登録の色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図１５】  実施例４における文字枠切り出し結果を示す図である。
【図１６】  実施例４における文字切り出し対象と文字切り出し位置との関係を示す図である。
【図１７】  実施例４における文字切り出し結果の例を示す図である。
【図１８】  実施例５における文字切り出し手段７の処理動作を示すフローチャート図である。
【図１９】  実施例５における多色帳票画像の一例を示す図である。
【図２０】  実施例５におけるフィールド枠色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図２１】  実施例５におけるプレプリント色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図２２】  実施例５における記入文字色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図２３】  実施例５における文字列領域抽出の動作を説明するための枠等の画像図である。
【図２４】  実施例５における文字列切り出しの動作を説明するための画像図である。
【図２５】  実施例５における文字列切り出し結果を示す図である。
【図２６】  実施例５における文字切り出し結果を示す図である。
【図２７】  実施例６における画像抽出手段の処理動作を示すフローチャート図である。
【図２８】  実施例６における多色帳票画像の一例を示す図である。
【図２９】  実施例６におけるフィールド枠色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図３０】  実施例６における記入文字色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図３１】  実施例６における標準帳票に未登録の色に分類される色分類要素データを示す図である。
【図３２】  実施例６における記入文字色と標準帳票に未登録の色を重畳した画像を示す図である。
【図３３】  実施例７における結果出力手段の処理動作を示すフローチャート図である。
【図３４】  従来の多色帳票処理装置の構成ブロック図である。
【図３５】  文字枠のある多色帳票画像の一例を示す図である。
【図３６】  従来の読取装置による文字切り出し動作を説明するための図である。
【図３７】  図３５記載の入力に対する従来の文字切り出し結果を示す図である。
【図３８】  プレプリントのある多色帳票画像の一例を示す図である。
【図３９】  図３８記載の入力に対する従来の文字切り出し結果を示す図である。
【符号の説明】
１  多色帳票画像、２  多色帳票読取フォーマット（標準帳票）群メモリ、３  多色帳票読取フォーマット作成・変更手段、４  色統合手段、５  帳票種別判定手段、６  画像抽出手段、７  文字切り出し手段、８  文字認識手段、９  結果出力手段、２４  画像範囲指定手段、２５  色情報設定／変更手段、２６  読取フォーマット構造設定手段、２７  読取フォーマットへの色情報設定手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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