(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿のカラー画情報を読み取る第一読取手段と、
原稿の単一色画情報を読み取る第二読取手段と、
前記第一読取手段によって読み取られたカラー画情報から単一色画情報を得る単一色画情報取得手段と、
原稿の同一読取位置における前記第二読取手段によって読み取られた単一色画情報の値と前記単一色画情報取得手段によって得られた単一色画情報の値とを比較してノイズを検出するノイズ検出手段と
を備えることを特徴とする画像読取装置。
【請求項２】
請求項１記載の画像読取装置においてさらに、
前記ノイズ検出手段の検出出力に基づいて、前記第一読取手段または前記第二読取手段から出力される読取画像データを補正する補正手段を有する
ことを特徴とする画像読取装置。
【請求項３】
前記補正手段は、前記ノイズ検出手段が前記第一読取手段側のノイズを検出したとき、異常画素データを出力する画素を除くその周辺画素の画素データから補間データを生成し、この補間データによって異常画素データを置き換える
ことを特徴とする請求項２記載の画像読取装置。
【請求項４】
前記補正手段は、前記ノイズ検出手段が前記第二読取手段側のノイズを検出したとき、原稿の同一読取位置において前記単一色画情報取得手段で得られる画像情報によって異常画素データを置き換える
ことを特徴とする請求項２記載の画像読取装置。
【請求項５】
前記第一読取手段は、原稿搬送方向に等間隔に配置され、かつ原稿搬送方向に直交する方向に延びる複数本の画素列からなり、
前記第一読取手段と前記第二読取手段との間の距離が、前記第一読取手段の各画素列間の距離よりも長く設定されている
ことを特徴とする請求項１記載の画像読取装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複写機やファクシミリ等の画像処理装置に用いられる画像読取装置に関し、特に自動原稿搬送装置を有し、この自動原稿搬送装置によってシート状原稿を移動させながら当該原稿上の画像を読み取る画像読取装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、複写機やファクシミリ等の画像処理装置には、自動原稿搬送装置によってシート状原稿を移動させながら当該原稿上の画像を読み取る原稿移動型画像読取装置を有する構成のものがある。この種の画像読取装置では、原稿を読取位置固定する一方、光学系を移動させながら原稿上の画像を読み取る構成の原稿固定型画像読取装置に比べて、読取速度が速いという利点がある。
【０００３】
この原稿移動型画像読取装置を有する複写機やファクシミリ等の画像処理装置では、原稿に付着したゴミが原稿台のコンタクトガラスを汚したり、あるいはコンタクトガラスに付着したりする場合がある。この場合に、その汚れや付着ゴミが画像読取装置によって読み取られ、その結果、コピー画像や送信画像に、原稿にはない副走査方向に延びた縦すじが発生することになる。
【０００４】
これは、原稿移動型画像読取装置では原稿の浮きをなくすのを目的として、コンタクトガラス上の原稿を読み取る位置での搬送ギャップを最も狭くしていることから、その位置で原稿上に付着したほこりや異物が原稿搬送中にコンタクトガラスに付着しやすくなるためである。その結果、コンタクトガラスを汚して縦すじ（以下、付着ゴミによる縦すじと称す）の原因となったり、あるいは、コンタクトガラスを汚さなくても一時的に読取位置にとどまるだけでも縦すじ（以下、浮遊ゴミによる縦すじと称す）の原因となってしまう。
【０００５】
これら付着ゴミによる縦すじや浮遊ゴミによる縦すじが読取画像上に発生しないようにするために、従来、光電変換素子を原稿搬送方向に複数個配列し、原稿読取時に原稿の同一読取位置におけるこれら光電変換素子からの画像データを比較し、これら画像データに差異がある場合には画像ノイズとして検出し、この検出ノイズを除去する構成の装置が提案されている（例えば、特開平９−１３９８４４号公報参照）。
【０００６】
この種の装置は、特開平５−２６５８号公報、特開平６−７００９９号公報、特開平９−２７９１０号公報などにも開示されており、原稿移動型画像読取装置において、コンタクトガラス上の付着ゴミによる縦すじや浮遊ゴミによる縦すじを防止する対策として有効な手法と言える。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記の各公報に開示された装置はいずれも、モノクロ（白黒）画像読取装置を念頭において為されたものであり、その技術をフルカラー画像読取装置にそのまま適用するには問題がある。すなわち、フルカラー画像読取装置に使用されている画像読取センサは、現在、Ｒ（赤)，Ｇ（緑），Ｂ（青）の各分光感度特性を有する３本の光電変換素子（画素列）を副走査方向に一定のライン間隔にて並べたタイプが主流となっている。
【０００８】
このタイプの画像読取センサを持つフルカラー画像読取装置に、白黒画像読取装置を念頭において為された上記従来技術を適用した場合、Ｒ，Ｇ，Ｂ各々が複数の光電変換素子を有することになり、例えばＲ，Ｇ，Ｂ各々２本と仮定した場合でも、計６個の光電変換素子が必要となり、これに対応して光電変換素子出力後の画像処理回路も対策前の２倍となるため、回路規模が増大するとともに、大幅なコストアップとなる。
【０００９】
また、Ｒ，Ｇ，Ｂ各々２本ずつ副走査方向に一定のライン間隔にて並べることにより、Ｒ，Ｇ，Ｂ各々のライン間隔が広がってしまうことになり、その結果、読取画像の原稿副走査方向の速度変動に対する影響が大きくなり、画質が大幅に劣化してしまうことにもなる。
【００１０】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、読取光学系上に付着したゴミなどの異物による読取画像への影響を低減させた画像読取装置を提供することにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明による画像読取装置は、原稿のカラー画情報を読み取る第一読取手段と、原稿の単一色画情報を読み取る第二読取手段と、第一読取手段によって読み取られたカラー画情報から単一色画情報を得る単一色画情報取得手段と、原稿の同一読取位置における第二読取手段によって読み取られた単一色画情報の値と単一色画情報取得手段によって得られた単一色画情報の値とを比較してノイズを検出するノイズ検出手段とを備える構成となっている。
【００１２】
上記構成の画像読取装置において、第一読取手段は、原稿のカラー画情報を読み取り、その読み取ったカラー画情報を単一色画情報取得手段に与える。すると、単一色画情報取得手段は、第一読取手段からのカラー画情報を基に、単一色画情報を取得する。この取得された単一色画情報は、第二読取手段によって読み取られた単一色画情報と共にノイズ検出手段に与えられる。ここで、原稿の同一読取位置における第二読取手段によって読み取られた単一色画情報と単一色画情報取得手段によって得られた単一色画情報とは、通常、同じ値となる。そこで、ノイズ検出手段は、原稿の同一読取位置における両単一色画情報の各値を比較し、差があるときノイズとして検出する。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。図１および図２は、本発明の一実施形態に係る画像読取装置の構成を示すブロック図である。なお、紙面の都合上、図１の回路部分と図２の回路部分とを分離して示しているが、両回路部分は図中のＸ部で相互に接続されているものとする。
【００１４】
先ず、図１において、第一，第二読取手段を構成する画像読取センサ１は、フォトダイオードなどの受光セル（画素）が直線状に配列されてなる複数本の画素列を有するＣＣＤ(Charge Coupled Device)リニアセンサにより構成されている。具体的には、図３に示すように、Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の各分光感度特性を持つ３本の画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂと、モノクロ（白黒）の分光感度特性を持つ画素列１Ｗとを有する構成となっている。
【００１５】
画像読取センサ１の構成について、図３を用いてより具体的に説明する。図３において、第一読取手段を構成する３本の画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂは各々、例えば７μｍ×７μｍのフォトダイオード等からなる受光セル（画素）がｎ個（画素１〜画素ｎ）直線状に配置された構成となっており、図の下側からＢ，Ｇ，Ｒの順に１４μｍ（２ライン分）の間隔を持って３列に配列されている。
【００１６】
第二読取手段を構成する画素列１Ｗも、同様に、例えば７μｍ×７μｍのフォトダイオード等からなる受光セルがｎ個直線状に配置された構成となっている。そして、３本の画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂのうち、最も近接している画素列（本例では、画素列１Ｒ）との間に、例えば４２μｍ（６ライン分）の間隔をもって配列されている。
【００１７】
この画像読取センサ１は、画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂの配列方向が、原稿搬送方向（副走査方向）に一致するように配置される。そして、画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂは、発振器２の発振クロックに基づいてタイミングジェネレータ（ＴＧ）３から出力される各種のタイミング信号によって駆動される。これにより、画像読取センサ１の各画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂは、原稿上の離れた位置の４ライン分の画像を同時に読み取ってアナログ画像信号を出力する。
【００１８】
画像読取センサ１の各画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂから出力される各アナログ画像信号は、サンプル・ホールド（Ｓ／Ｈ）回路４Ｗ，４Ｒ，４Ｇ，４Ｂにて各々サンプリングされた後、出力増幅回路５Ｗ，５Ｒ，５Ｇ，５Ｂにて各々ラインごとに適正なレベルに増幅される。増幅された各アナログ画像信号は、Ａ／Ｄ変換回路６Ｗ，６Ｒ，６Ｇ，６Ｂにてディジタル画像データに変換される。
【００１９】
これらディジタル画像データは、シェーディング補正回路７Ｗ，７Ｒ，７Ｇ，７Ｂにて画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂの感度バラツキや光学系の光量分布特性がそれぞれ補正された後、画像パス変更回路８を経て後段回路に供給される。画像パス変更回路８の後段には、遅延回路９Ｗ，９Ｒ，９Ｇが配されている。これら遅延回路９Ｗ，９Ｒ，９Ｇは、画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂの各アナログ画像信号に基づくディジタル画像データの相互を同時化するためのものである。
【００２０】
すなわち、先述したように、画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂは、原稿上の離れた位置の４ライン分の画像を同時に読み取るように、副走査方向に一定の間隔をもって配置された位置関係にあることから、ここでは、画像読取りの際に最後行の画素列１Ｂのディジタル画像データを基準とし、最後行の読取ラインからの各ライン間の距離に応じて残りの画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇの各ディジタル画像データを遅延させることにより、副走査方向の４ライン分のディジタル画像データが原稿上の同一位置（同一ライン）の画像データとなるように同時化する。
【００２１】
遅延回路９Ｗ，９Ｒ，９Ｇを経た各画像データ（本例では、画素列１Ｂについての画像データは画像パス変更回路８から直接供給される）は、Ｒ(reflectance)／Ｌ(lightness)コンバータ１０Ｗ，１０Ｒ，１０Ｇ，１０Ｂにおいて、反射率に応じた画像データから明度に応じた画像データＬＷ，ＬＲ，ＬＧ，ＬＢに変換される。
【００２２】
これら明度画像データＬＷ，ＬＲ，ＬＧ，ＬＢのうち、明度画像データＬＲ，ＬＧ，ＬＢは、モノクロ画情報取得手段としてのＲＧＢ→Ｌ＊変換（モノクロ画像生成）回路１１に供給される。このＲＧＢ→Ｌ＊変換回路１１は、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画像データＬＲ，ＬＧ，ＬＢからモノクロ画像データＬ＊を生成する。ここで、この生成されたモノクロ画像データＬ＊と明度画像データＬＷとは、原理的に、ほとんど同じ画像濃度となる。
【００２３】
この明度画像データＬＷおよびモノクロ画像データＬ＊は、ｎ段（ｎは整数）のラッチ回路１２Ｗ，１２Ｘにてラッチされることによって同時化された後、図２における黒線検出回路１３および黒線除去回路１４にそれぞれ供給される。また、明度画像データＬＲ，ＬＧ，ＬＢは、ｎ段（ｎは整数）のラッチ回路１２Ｒ，１２Ｇ，１２Ｂにてラッチされ、さらにｎ段のラッチ回路１５Ｒ，１５Ｇ，１５Ｂにてラッチされる。そして、各ラッチされた画像データは、図２における補間データ生成回路１６Ｒ，１６Ｇ，１６Ｂにそれぞれ供給される。
【００２４】
図２において、黒線検知回路１３は、明度画像データＬＷおよびモノクロ画像データＬ＊を比較することによって黒線（縦すじ）画像などのノイズ成分を検出するノイズ検出手段として機能する。この黒線検知回路１３の検知結果（黒線検知信号）は黒線除去回路１４に供給される。黒線除去回路１４には、補間データ生成回路１６Ｒ，１６Ｇ，１６Ｂにて生成されたＲ，Ｇ，Ｂの各補間データと共に、ラッチ回路１２Ｗ，１２Ｘ，１２Ｒ，１２Ｇ，１２Ｂの各ラッチデータＬＷｎ，ＬＸｎ，ＬＲｎ，ＬＧｎ，ＬＢｎも供給される。
【００２５】
黒線除去回路１４は、黒線検知回路１３から供給される黒線検知信号に基づいて黒線を除去する処理を行い、黒線を除去した画像データＬＷｃ，ＬＲｃ，ＬＧｃ，ＬＢｃを次段の画像処理回路１７に供給する。この画像処理回路１７は、装置に関する処理、例えば色空間変換、カラー補正、拡大・縮小、地肌除去、フィルタリングなどの各種の処理を行う。
【００２６】
ＣＰＵ１８は、データ／アドレスバスライン１９によって上記の各ブロックと相互に接続されており、このデータ／アドレスバスライン１９を介して上記の各ブロックを制御する。具体的には、画像読取センサ１を駆動するタイミングジェネレータ３の周期の設定、出力増幅回路５Ｗ，５Ｒ，５Ｇ，５Ｂの利得の制御、シェーディング補正回路７Ｗ，７Ｒ，７Ｇ，７Ｂの制御、黒線検知回路１３、黒線除去回路１４および画像処理回路１７のパラメータ／モード設定などを行う。
【００２７】
図４は、本発明に係る画像読取装置の光学系の一例を示す概略構成図である。図４において、原稿を搬送装置によって移動させながら原稿画像を読み取る原稿移動読取りモード時には、原稿載置台（図示せず）に載置された原稿２１は、引き込みローラ２２によって１枚ずつ搬送ローラ２３まで運ばれる。搬送ローラ２３は、原稿搬送方向を変えてコンタクトガラス２４上に原稿２１を搬送する。
【００２８】
この位置で原稿はバックプラテン２５によってコンタクトガラス２４に押さえつけられつつ搬送される。このとき、後述するようにして原稿の画像情報が読み取られる。そして、画像情報が読み取られた原稿は、最後に、排出ローラ２６によって搬送装置内から外部へ排出される。
【００２９】
コンタクトガラス２４上の原稿画像は、図示せぬ露光ランプからの照射光に基づく原稿面からの反射光が、第一ミラー２７、第二ミラー２８および第三ミラー２９にて光路変更された後、レンズ３０によって縮小されかつ画像読取センサ１の画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂに結像される。そして、これら画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂにて画素単位で光電変換され、アナログ画像信号として出力される。このとき、画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂは、原稿上の離れた４ラインの画像を同時に読み取る（図４では、Ａ，Ｂ２ラインの例となっている）。
【００３０】
一方、原稿を読取位置に固定し、光学系を移動させながら原稿画像を読み取る原稿固定読取りモード時には、図示せぬ原稿載置台に載置された原稿面を、第一ミラー２７、第二ミラー２８および第三ミラー２９（図示せぬキャリッジに搭載されて移動可能な構成となっている）にて副走査方向に移動しながら、走査することによって原稿画像を読み取る。
【００３１】
ここで、原稿移動読取りモード時にはＢラインが先行読取りラインとなり、原稿固定読取りモード時にはＡラインが先行読取りラインとなる。このような理由から、先述したように、図１において、画像パス変更回路８によって原稿の読取りモードに応じて後段の遅延回路９Ｗ，９Ｒ，９Ｇに入力するラインを変更するようにしている。
【００３２】
ここで、上記構成の光学系において、ゴミ等の付着に起因する画像上の縦すじ（黒線）を検知する原理について説明する。この例では、Ａセンサを第一読取手段であるカラー画読取センサ、Ｂセンサを第二読取手段であるモノクロ画読取センサとしている。
【００３３】
今、光路Ａに該当するコンタクトガラス２５上のＡ点にゴミが付着したとすると、その箇所のゴミが画像として光路Ａを通り、画像読取センサ１によって読み取られる。このとき、そのゴミに起因して出力画像上に、読取原稿上にはない副走査方向（原稿搬送方向）に延びる縦すじが現れる。一方、光路Ｂに該当するコンタクトガラス２５上のＢ点にはゴミが存在しないため、原稿画像は正常に読み取られる。
【００３４】
そこで、Ａ点とＢ点の搬送に相当する時間だけ、先行して読み取られるＢセンサの読取画像データを遅延させて、Ａ点と同じ位置でＡセンサの読取画像データと比較すると、ゴミが存在する箇所では双方の読取画像データが不一致となる。この原理を利用することで、付着ゴミによる縦すじや浮遊ゴミによる縦すじを検知することができる。
【００３５】
図１および図２に示した本実施形態に係る画像読取装置では、ＲＧＢ→Ｌ＊変換回路１１で取得されたモノクロ画像データＬ＊がＡセンサの読取画像データに相当し、明度画像データＬＷがＢセンサの読取画像データに相当する。したがって、モノクロ画像データＬ＊と明度画像データＬＷとを比較することにより、出力画像に縦すじが発生した場合に、その縦すじがモノクロ側の画素列１Ｗまたはカラー側の画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂのいずれかにゴミなどの異物が付着し、それが原因となっていることを検知することができる。
【００３６】
しかしながら、この場合、原稿の搬送速度が一定の場合には何ら問題ないが、実際の原稿搬送装置においては、原稿が引き込みローラ２２や搬送ローラ２３を離れるときや、排出ローラ２６に到着するときなどに、瞬間的に搬送速度が変動することになる。そのため、遅延によって合わせた位置にずれが生じて、本来一致している読取画像データであるにも拘わらず不一致となり、誤検知が発生してしまう。
【００３７】
ただし、この搬送速度の変動は、ローラを離れるときや、到達するときに瞬間的に発生するものであるため、その速度変動に起因する位置のずれは２，３ライン程度しか続かない。それに対し、ゴミなどの異物の付着に起因する縦すじは、短くとも数１０ライン以上は続くため、その間の５〜１０ライン以上連続して不一致が続く場合にのみ、ゴミなどの異物の付着に起因する縦すじと判断することで、搬送速度の変動による誤検知なく、付着ゴミや浮遊ゴミなどに起因する画像上の縦すじを検知することができる。
【００３８】
ところで、原稿移動読取りモード時には、図３に示す実際の画像読取センサ１では、Ｂの画素列１Ｂを基準として各ラインの遅延補正を行うようにしている。したがって、黒線（縦すじ）検知に使用しているモノクロ画像データＬ＊を生成する画素列１Ｂと、明度画像データＬＷを得る画素列１Ｗとの間の画像読取センサ１上での間隔は７０μｍ（＝４２μｍ＋１４μｍ＋１４μｍ）となる。
【００３９】
一方、原稿画像は、レンズ３０（図４を参照）によって縮小されて画像読取センサ１上に結像される。このため、画素列１Ｂと画素列１Ｗの間隔は、原稿の位置では４２３μｍに相当し、４２３μｍ以下のゴミによる画像上の縦すじについては検知して除去することが可能となる。この間隔を大きくする程、大きなゴミによる画像上の縦すじを除去できるが、当該間隔が大きすぎると、搬送速度の変動による位置のずれも大きくなり、誤検知が発生してしまう。
【００４０】
また、第一読取手段を構成するＲ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂ間の距離（ライン間距離）は、同じ理由にから近いほど良い。したがって、本実施形態に係る画像読取センサ１においては、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂ間の距離を、カラー画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂのうちの画素列１Ｗ側の画素列（本例では、画素列１Ｒ）とモノクロ画素列１Ｗとの間の距離よりも短くなるように設定している。
【００４１】
次に、図５を用いて原稿の搬送速度の変動による画像データの不一致について説明する。図５は、同一画素の副走査方向に対する画像データを示す波形図であり、図中、上段の波形は後から読み取った画像データＡを、中段の波形は先行して読み取った画像データＢを遅延して得られる画像データを、下段の波形は上段の画像データから中段の画像データを減算して得られる差データをそれぞれ示している。この画像データの差が発生するところが、画像データの不一致箇所となる。
【００４２】
また、領域１は搬送速度が定速の領域を、領域２は搬送速度が速くなった領域を、領域３は搬送速度が遅くなった領域を表わす。領域１では、搬送速度が所定の速度であるため、画像データＡと遅延された画像データＢは一致し、データの差は発生しない。
【００４３】
しかし、領域２では、搬送速度が速くなることから、画像データＡが画像データＢの遅延時間よりも先に読み取られるために、両画像データに差が発生し、不一致となってしまう。領域３は逆に、搬送速度が遅くなることから、画像データＡが画像データＢの遅延時間よりも後に読み取られるために、両画像データに差が発生し、不一致となってしまう。
【００４４】
図６は、黒線検知回路１３の具体的な構成の一例を示すブロック図である。図６において、黒線検知回路１３は、画像データの不一致を検出するデータ比較ブロック３１と、このデータ比較ブロック３１から出力される２つの比較結果を動作モードに応じて選択する選択回路３２と、位置ずれによる誤検知を防止する連続性検知ブロック３３とを有する構成となっている。
【００４５】
データ比較ブロック３１は、比較回路３１１、減算回路３１２、比較回路３１３、ＡＮＤ回路３１４、反転回路３１５およびＡＮＤ回路３１６から構成されている。連続性検知ブロック３３は、互いに縦続接続された４つのラインメモリ３３１〜３３４およびＡＮＤ回路３３５から構成されている。
【００４６】
データ比較ブロック３１において、比較回路３１１は、第二読取手段としてのモノクロ用画素列１Ｗの読取画像データに基づく明度画像データＬＷｎをＡ入力とし、モノクロ画情報取得手段としてのＲＧＢ→Ｌ＊変換回路１１で取得されたモノクロ画像データＬＸｎをＢ入力とし、その比較結果（Ａ＞Ｂ）をＡＮＤ回路３１４および反転回路３１５に供給する。
【００４７】
減算回路３１２は、明度画像データＬＷｎをＡ入力とし、モノクロ画像データＬＸｎをＢ入力とし、Ａ入力からＢ入力を減算してその減算結果（Ａ−Ｂ）を比較回路３１３に供給する。比較回路３１３は、減算回路３１２の減算結果（Ａ−Ｂ）をＡ入力とし、ＣＰＵ１８から与えられるスレッシュホールドレベル（以下、スレッシュ・レベルと略称する）をＢ入力とし、その比較結果（Ａ＞Ｂ）をＡＮＤ回路３１４，３１６に供給する。
【００４８】
ＡＮＤ回路３１４は、比較回路３１１，３１３の各比較結果（Ａ＞Ｂ）の論理積をとる。反転回路３１５は、比較回路３１１の比較結果（Ａ＞Ｂ）を論理反転してＡＮＤ回路３１６に供給する。ＡＮＤ回路３１６は、比較回路３１３の比較結果（Ａ＞Ｂ）と、反転回路３１５で論理反転された比較回路３１１の比較結果（Ａ＞Ｂ）との論理積をとる。
【００４９】
選択回路３２は、ＡＮＤ回路３１４，３１６の各論理積出力を２入力（Ａ，Ｂ入力）とし、ＣＰＵ１８から与えられるモード信号Ｍｏｄｅに基づいて、２入力の一方を選択して出力する。ここで、モード信号Ｍｏｄｅは例えば１ビットの情報であり、カラー画像読取モード（フルカラーモード）のときに論理“１”（高レベル）、白黒画像読取モード（白黒モード）のときに論理“０”（低レベル）となる。
【００５０】
連続性検知ブロック３３において、ラインメモリ３３１〜３３４は、ＦＩＦＯ（first in first out）メモリによって構成され、入力データを１ライン周期ずつ順に遅らせる。その結果、入力データに対して、ラインメモリ３３１からは１ライン周期分遅れた出力データが、ラインメモリ３３２からは２ライン周期分遅れた出力データが、ラインメモリ３３３からは３ライン周期分遅れた出力データが、ラインメモリ３３４からは４ライン周期分遅れた出力データがそれぞれ導出される。
【００５１】
入力データおよびラインメモリ３３１〜３３４の各出力データは、ＡＮＤ回路３３５に供給される。ＡＮＤ回路３３５は、入力データおよびラインメモリ３３１〜３３４の各出力データの論理積をとり、その論理積結果を黒線検知信号として出力する。
【００５２】
次に、上記構成の黒線検知回路１３の回路動作について説明する。
【００５３】
先ず、データ比較ブロック３１において、比較回路３１１はモノクロ画像データＬＸｎと明度画像データＬＷｎとを比較し、ＬＸｎ＞ＬＷｎの場合、即ちモノクロ画像データＬＸｎが明度画像データＬＷｎに対して黒い場合、高レベル（以下、“Ｈ”レベルと記す）の比較結果を出力する。この比較結果は、直接ＡＮＤ回路３１４に与えられるとともに、反転回路３１５で論理反転されてＡＮＤ回路３１６に与えられる。
【００５４】
また、減算回路３１２は、モノクロ画像データＬＸｎと明度画像データＬＷｎとの差を算出し、その減算結果を比較回路３１３に与える。比較回路３１３は、ＣＰＵ１８によって設定されたスレッシュ・レベルＴＨに対する減算回路３１２の減算結果（画像データＬＸｎと画像データＬＷｎの差）の大小を比較し、（ＬＸｎとＬＷｎの差）＞ＴＨの場合に“Ｈ”レベルの比較結果を出力する。この比較結果は、ＡＮＤ回路３１４，３１６に与えられる。
【００５５】
ＡＮＤ回路３１４は、比較回路３１１，３１３の各比較結果が共に“Ｈ”レベルのときに、“Ｈ”レベルの論理積結果を出力する。この“Ｈ”レベルの論理積結果が出力されたところが、モノクロ画像データＬＸｎと明度画像データＬＷｎの不一致箇所となる。すなわち、ＡＮＤ回路３１４の“Ｈ”レベルの論理積結果は、第一読取手段であるカラー用画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂ側にゴミ付着などに起因して異常画素（ここでは、正常な画素データが得られない画素を指している）が発生したことを示す。
【００５６】
一方、ＡＮＤ回路３１６は、反転回路３１５の反転出力と比較回路３１３の比較結果が共に“Ｈ”レベルのときに、“Ｈ”レベルの論理積結果を出力する。ここで、反転回路３１５の反転出力は、ＬＸｎ＜ＬＷｎのときに“Ｈ”レベルとなる。したがって、ＡＮＤ回路３１６の“Ｈ”レベルの論理積結果は、第二読取手段であるモノクロ用画素列１Ｗ側にゴミ付着などに起因して異常画素が発生したことを示す。
【００５７】
選択回路３２は、ＣＰＵ１８で設定されるモード信号Ｍｏｄｅが“Ｈ”レベルのとき、即ちカラー画像読取モードのときにＡ入力を、“Ｌ”レベルのとき、即ち白黒画像読取モードのときにＢ入力を選択する。すなわち、カラー画像読取モードのときには、ＡＮＤ回路３１４の論理積出力が選択されて連続性検知ブロック３３に供給され、白黒画像読取モードのときには、ＡＮＤ回路３１６の論理積出力が選択されて連続性検知ブロック３３に供給されることになる。
【００５８】
連続性検知ブロック３３において、選択回路３２の出力データである入力データは、直接ＡＮＤ回路３３５に供給されるとともに、ラインメモリ３３１で１ライン周期分遅延されてＡＮＤ回路３３５に供給され、ラインメモリ３３２でさらに１ライン周期分遅延されてＡＮＤ回路３３５に供給され、ラインメモリ３３３でさらに１ライン周期分遅延されてＡＮＤ回路３３５に供給され、ラインメモリ３３４でさらに１ライン周期分遅延されてＡＮＤ回路３３５に供給される。
【００５９】
これにより、ＡＮＤ回路３３５には、主走査方向（画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂの画素配列方向）に同期した、１ライン周期ずつ遅れたデータ不一致の検知結果が与えられることになる。そして、ＡＮＤ回路３３５は、１ライン周期ずつ遅れた検知結果が共に“Ｈ”レベルのとき、即ち５ライン連続してモノクロ画像データＬＸｎと明度画像データＬＷｎの不一致が発生したときに、“Ｈ”レベルの黒線検知信号を出力する。
【００６０】
図７のタイミングチャートに、入力データおよびラインメモリ３３１〜３３４でそれぞれ１ライン周期ずつ遅延された計５ライン分の画像データの比較結果が示されており、各ラインは主走査方向に同期がとれている。ここで、“Ｈ”レベルは、画像データの比較結果が不一致になった画素を示している。この５ライン分の比較結果の論理積出力である黒線検知信号が“Ｈ”レベルになった画素が、５ライン連続で不一致が続く画素、つまりゴミなどの付着に起因して黒線（縦すじ）を発生している画素となる。
【００６１】
なお、本例に係る黒線検知回路１３では、モノクロ画像データＬＸｎと明度画像データＬＷｎが５ライン連続して不一致になった箇所を黒線の発生箇所と判定するとしたが、ラインメモリの数を増やすことで黒線と判定するライン数を多く設定することが可能である。
【００６２】
また、本例に係る黒線検知回路１３では、黒線（黒すじ）をノイズ成分として検知する場合を前提として比較回路３１１ではＬＸｎ＞ＬＷｎを判定する構成としたが、ＬＸｎ＜ＬＷｎを判定する構成とすることで、白線（白すじ）を検知することができ、また比較回路３１１の比較結果を無視することで、黒線、白線の両方を検知することもできる。ここで、白線（白すじ）とは、画像読取り時に照射された光がゴミなどの異物で正反射して画像読取センサ１に入射した場合に、その異物に起因して白い縦すじとして発生するノイズ成分のことを言う。
【００６３】
続いて、黒線除去回路１４の具体的な構成について説明する。なお、この黒線除去回路１４は、画像読取センサ１の４本の画素列１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂで読み取られた画像データＬＷｎ，ＬＲｎ，ＬＧｎ，ＬＢｎの各々に対応して設けられた４つの黒線除去回路から構成され、これら４つの黒線除去回路にて並行して黒線除去の処理を行うようになっている。
【００６４】
先ず、画像データＬＲｎ，ＬＧｎ，ＬＢｎに対する３つの黒線除去回路について説明する。ここでは、画像データＬＲｎに対する黒線除去回路の場合を例に採って説明するが、他の画像データＬＧｎ，ＬＢｎに対する黒線除去回路についても全く同じ回路構成となっている。図８は、画像データＬＲｎに対する黒線除去回路の構成の一例を示すブロック図である。
【００６５】
図８において、画像データＬＲｎに対する黒線除去回路１４Ｒは、選択回路４１、遅延回路４２，４３および選択回路４４を有する構成となっている。選択回路４１は、Ｒ画像データＬＲｎをＡ入力とし、補間データ生成回路１６Ｒ（図２を参照）で生成されたＲ補間データをＢ入力とし、黒線検知回路１３から与えられる黒線検知信号が“Ｌ”レベルのときにＲ画像データＬＲｎを、“Ｈ”レベルのときにＲ補間データをそれぞれ選択する。
【００６６】
すなわち、選択回路４１では、黒線が検知されていない画素のときはＲ画像データＬＲｎが選択され、黒線が検知された画素のときはＲ補間データが選択される。これら選択されたデータは、遅延回路４２で所定の時間だけ遅延されて選択回路４４のＡ入力となる。選択回路４４のＢ入力としては、Ｒ補間データが遅延回路４３で所定の時間だけ遅延されて与えられる。
【００６７】
ここで、遅延回路４２，４３の遅延量（遅延時間）としては、図６の連続性検知ブロック３３におけるラインメモリの数（ライン数）に対応して設定される。本例の場合には、４ライン周期分の遅延時間が設定される。
【００６８】
選択回路４４は、黒線検知回路１３から与えられる黒線検知信号が“Ｌ”レベルのときに選択回路４１で選択され、遅延回路４２で遅延されたデータ（Ｒ画像データＬＲｎ／Ｒ補間データ）を、“Ｈ”レベルのときに遅延回路４３で遅延されたＲ補間データをそれぞれ選択し、最終的に黒線が除去されたＲ画像データとして出力する。
【００６９】
続いて、モノクロ画像データＬＷｎに対する黒線除去回路について説明する。図９は、モノクロ画像データＬＷｎに対する黒線除去回路の構成の一例を示すブロック図である。図９において、モノクロ画像データＬＷｎに対する黒線除去回路１４Ｗは、選択回路４５、遅延回路４６，４７および選択回路４８を有する構成となっている。
【００７０】
選択回路４５は、モノクロ画像データＬＷｎをＡ入力とし、ＲＧＢ→Ｌ＊変換回路１１（図１を参照）で生成されたモノクロ画像データＬＸｎをＢ入力とし、黒線検知回路１３から与えられる黒線検知信号が“Ｌ”レベルのときにモノクロ画像データＬＷｎを、“Ｈ”レベルのときにモノクロ画像データＬＸｎをそれぞれ選択する。
【００７１】
すなわち、選択回路４５では、黒線が検知されていない画素のときはモノクロ画像データＬＷｎが選択され、黒線が検知された画素のときはモノクロ画像データＬＸｎが選択される。これら選択された画像データは、遅延回路４６で所定の時間だけ遅延されて選択回路４８のＡ入力となる。選択回路４８のＢ入力としては、モノクロ画像データＬＸｎが遅延回路４３で所定の時間だけ遅延されて与えられる。
【００７２】
ここで、遅延回路４６，４７の遅延量としては、画像データＬＲｎに対する黒線除去回路１４Ｒの場合と同様に、図６の連続性検知ブロック３３におけるラインメモリの数（ライン数）に対応して、本例の場合には、４ライン周期分の遅延時間が設定される。
【００７３】
選択回路４８は、黒線検知回路１３から与えられる黒線検知信号が“Ｌ”レベルのときに選択回路４５で選択され、遅延回路４６で遅延された画像データ（モノクロ画像データＬＷｎ／モノクロ画像データＬＸｎ）を、“Ｈ”レベルのときに遅延回路４７で遅延されたモノクロ画像データＬＸｎをそれぞれ選択し、最終的に黒線が除去されたモノクロ画像データとして出力する。
【００７４】
次に、補間データ生成回路１６Ｒ，１６Ｇ，１６Ｂの具体的な構成について説明する。ここでは、Ｒの補間データ生成回路１６Ｒの場合を例に採って説明するが、他の補間データ生成回路１６Ｇ，１６Ｂについても全く同じ回路構成となっている。
【００７５】
補間データ生成回路１６Ｒでは、図１０に示すように、ゴミなどの異物が付着したと判定された画素（以下、注目画素と称す）の周辺画素内で、画素データがその注目画素の画素データよりも一定値以上離散した値をもつ画素、即ち周辺画素内でゴミの影響を受けていない画素を正常画素として認識し、この画素データを用いて補間データを生成する。
【００７６】
図１１は、補間データ生成回路１６Ｒの構成の一例を示すブロック図である。本例に係る補間データ生成回路１６Ｒでは、周辺画素として、ある注目画素ｎの主走査方向前後それぞれ４画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）、計８画素を設定するものとする。
【００７７】
図１１において、本例に係る補間データ生成回路１６Ｒは、上記８画素の画素データ（ＬＲｎ−４〜ＬＲｎ−１），（ＬＲｎ＋１〜ＬＲｎ＋４）に対応してそれぞれ８個ずつ設けられた減算回路５１-1〜５１-8、比較回路５２-1〜５２-8および選択回路５３-1〜５３-8と、２個の加算器５４，５５と、１個の除算器５６とを備えた構成となっている。
【００７８】
減算回路５１-1〜５１-8は、注目画素ｎの画素データＬＲｎをＡ入力とし、注目画素ｎの主走査方向前後それぞれ４画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の各画素データ（ＬＲｎ−４〜ＬＲｎ−１），（ＬＲｎ＋１〜ＬＲｎ＋４）をそれぞれＢ入力とし、≡Ａ−Ｂ≡の減算処理を行う。これら減算回路５１-1〜５１-8の各減算結果は、比較回路５２-1〜５２-8の各Ａ入力となる。
【００７９】
比較回路５２-1〜５２-8は、ＣＰＵ１８で設定されるスレッシュ・レベルを各Ｂ入力とし、このスレッシュ・レベルよりも減算回路５１-1〜５１-8の各減算結果が大きいか（Ａ＞Ｂ）否かの比較処理を行う。これら比較回路５２-1〜５２-8の各比較結果は、選択回路５３-1〜５３-8に対して各選択入力ＳＥＬＡとして与えられるとともに加算器５５にも供給される。
【００８０】
選択回路５３-1〜５３-8は、注目画素ｎの主走査方向前後それぞれ４画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の各画素データ（ＬＲｎ−４〜ＬＲｎ−１），（ＬＲｎ＋１〜ＬＲｎ＋４）をそれぞれＡ入力とし、論理“０”をＢ入力としており、比較回路５２-1〜５２-8の比較結果がＡ＞ＢのときにＡ入力を、それ以外のときにＢ入力をそれぞれ選択する。選択回路５３-1〜５３-8の各選択出力は加算器５４に供給される。
【００８１】
加算器５４は、選択回路５３-1〜５３-8で周辺画素の画素データ（ＬＲｎ−４〜ＬＲｎ−１），（ＬＲｎ＋１〜ＬＲｎ＋４）を選択されたとき、これら画素データ（ＬＲｎ−４〜ＬＲｎ−１），（ＬＲｎ＋１〜ＬＲｎ＋４）を積算する。一方、加算器５５は、比較回路５２-1〜５２-8での比較結果がＡ＞Ｂとなった回路数を積算する。除算器５６は、加算器５４の積算結果Ａを加算器５５の積算結果Ｂで除算する処理を行う。
【００８２】
ここで、上記構成の補間データ生成回路１６Ｒの回路動作について説明する。本補間データ生成回路１６Ｒには、ある注目画素ｎ画素データＬＲｎと、その周辺画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の各画素データ（ＬＲｎ−４〜ＬＲｎ−１），（ＬＲｎ＋１〜ＬＲｎ＋４）が入力される。
【００８３】
減算回路５１-1〜５１-8では先ず、注目画素ｎの画素データＬＲｎと、周辺画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の各画素データ（ＬＲｎ−４〜ＬＲｎ−１），（ＬＲｎ＋１〜ＬＲｎ＋４）との差分≡Ａ−Ｂ≡が算出される。そして、比較回路５２-1〜５２-8では、注目画素ｎと周辺画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の各画素データの差分がスレッシュ・レベルと比較され、その比較結果が選択回路５３-1〜５３-8に与えられる。
【００８４】
ここで、注目画素ｎと周辺画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の各画素データの差分が、上記スレッシュ・レベルで決まるある一定範囲内ならば、選択回路５３-1〜５３-8は論理“０”を選択して出力し、一定範囲外ならば、選択回路５３-1〜５３-8は周辺画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の各画素データをそのまま選択して出力する。
【００８５】
選択回路５３-1〜５３-8から出力された周辺画素（ｎ-４〜ｎ−１），（ｎ＋１〜ｎ＋４）の画素データは加算器５４で積算される。また、加算器５５では、比較回路５１-1〜５１-8内でＡ＞Ｂとなった回路数、即ち正常画素数の積算が行われる。そして、最終的に除算器５６において、加算器５４の積算値を加算器５５の積算値で除算することで、正常画素の各画素データの平均値を求め、この平均値をＲ補間データとして出力する。
【００８６】
なお、本例では、Ｒ補間データを生成する場合を例にとって説明したが、Ｇ補間データ／Ｂ補間データを生成する場合も同様にして行われることになる。
【００８７】
次に、図１２のタイミングチャートを用いて、図８の黒線除去回路１４Ｒまたは図９の黒線除去回路１４Ｗにおいて、黒線（黒すじ）の先端から後端までを除去する原理について説明する。なお、図１２は、特定の画素の画像データを副走査方向に連続的に表わしたタイミングチャートである。
【００８８】
図１２において、１段目のデータ（ａ）は４ラインから１３ラインまでの黒線が発生した画像データＡを、２段目のデータ（ｂ）は遅延して位置を合わせた画像データＢをそれぞれ示している。この２つの画像データＡ，Ｂから、先述した黒線検知回路１３（図６を参照）によって検知された黒線検知信号（黒すじ検知データ）が３段目のデータ（ｃ）である。
【００８９】
ここで、黒すじ検知データ（ｃ）が画像データＡ（ａ）の黒すじ発生タイミングの先頭から４ライン周期の期間に亘って“Ｈ”レベルとなっていないのは、先述した連続性検知ブロック３３（図６を参照）において、５ライン連続で画像データの不一致が発生した場合に黒すじと判断しているためである。この黒すじ検知データ（ｃ）で画像データを選択したのが、４段目の黒すじ除去画像データ（ｄ）である。
【００９０】
すなわち、黒すじ検知データ（ｃ）が“Ｌ”レベルのときに画像データＡ（ａ）を、“Ｈ”レベルのときに画像データＢ（ｂ）を選択している。このときに、上述したように、黒すじ検知データ（ｄ）が画像データＡ（ａ）の黒すじ発生タイミングの先頭から４ライン周期の期間に亘って“Ｈ”レベルとなっていないために、黒すじ除去画像データ（ｄ）では先頭の４ライン分黒すじが除去されずに残っている。
【００９１】
これを除去するために、黒すじ除去画像データ（ｄ）を４ライン周期分だけ遅延したデータが５段目のデータ（ｅ）、画像データＢ（ｂ）を４ライン周期分だけ遅延したデータが６段目のデータ（ｆ）である。そして、これら２つのデータ（ｅ），（ｆ）を黒すじ検知データ（ｃ）で選択したものが７段目の最終的な黒すじ除去画像データ（ｇ）となる。この最終的な黒すじ除去画像データ（ｇ）から明らかなように、図８の黒線除去回路１４Ｒまたは図９の黒線除去回路１４Ｗにおいて、画像データＡ（ａ）に発生した黒すじを先端から後端まで除去されることがわかる。
【００９２】
上述したように、複写機やファクシミリ等の画像処理装置に用いられる原稿移動型画像読取装置において、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂに対してモノクロ用の１本の画素列Ｗを配置してなる画像読取センサ１を用い、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂから得られる画像データＬＲ，ＬＧ，ＬＢに基づいて、ＲＧＢ→Ｌ＊変換回路１１でモノクロ画像データＬ＊を取得し、この取得したモノクロ画像データＬ＊と画素列１Ｗから得られるモノクロ画像データＬＷとを比較することにより、次のような作用効果が得られる。
【００９３】
すなわち、Ｒ，Ｇ，Ｂの画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂの各々に対して黒すじ等のノイズ成分を検出するための画素列を１本ずつ配する必要がないことから、画像処理回路の回路規模も最小限の増大で済み、しかもＲ，Ｇ，Ｂ各々のライン間隔が広がることもないため、原稿の搬送速度変動による読取画像への影響を抑えつつ低コストにてコンタクトガラスなどの読取光学系上に付着したゴミや浮遊ゴミに起因する読取画像上の黒すじ等のノイズ成分を確実に検知できる。
【００９４】
そして、そのノイズ成分の検知結果に基づいて、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂから得られる画像データＬＲ，ＬＧ，ＬＢまたは画素列１Ｗから得られる画像データＬＷを補正することにより、コンタクトガラスなどの読取光学系上に付着したゴミや浮遊ゴミに起因する読取画像上の黒すじ等のノイズ成分を確実に除去した読取画像を得ることができる。
【００９５】
特に、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂ側にゴミ付着などに起因して異常画素が発生したことを検知した場合には、異常画素データを出力する画素を除くその周辺画素の画素データから補間データを生成し、この補間データによって異常画素データを置き換えることにより、除去部分の画像と周辺の画像との間に違和感が生じないように、読取画像上の黒すじ等のノイズ成分を除去することができる。
【００９６】
一方、モノクロ用画素列１Ｗ側にゴミ付着などに起因して異常画素が発生したことを検知した場合には、原稿の同一読取位置においてＲＧＢ→Ｌ＊変換回路１１で得られるモノクロ画像データＬ＊によって異常画素データを置き換えることにより、モノクロ用画素列１Ｗに対して黒線などのノイズ成分を検出するための画素列を設けなくても、モノクロ画像読取モード時に発生する読取画像上の黒すじ等のノイズ成分を除去することができる。
【００９７】
なお、本画像読取装置はフルカラー画像読取モードおよびモノクロ画像読取モードを複数の画像読取モードを有し、その画像読取モードが図示せぬコントロールパネルからの指示によって設定されることになる。そして、その設定された画像読取モードごとに上述した各処理を実行することにより、画像読取モードごとに最適な黒すじの検知および除去の処理が行われることになる。
【００９８】
また、黒すじ等のノイズ成分の検知および除去の処理に当たって、画像読取センサ１において、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂ間の距離を、モノクロ用の画素列１Ｗと本例ではＲの画素列１Ｒとの間の距離よりも短く設定したことにより、フルカラー画像読取モード時の原稿の搬送速度変動による読取画像の画質への影響を抑えつつ、黒すじ等のノイズ成分の検知および除去の処理能力を向上できる。
【００９９】
しかも、上記の距離の関係は、換言すれば、モノクロ用の画素列１ＷとＲの画素列１Ｒとの間の距離が、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂ間の距離よりも長く設定されている関係になるので、多少サイズの大きなゴミなどの異物が付着したとしても、Ｒ，Ｇ，Ｂの各画素列１Ｒ，１Ｇ，１Ｂとモノクロ用の画素列１Ｗの双方に同時に異常画素が発生することを回避できるので、黒すじ等のノイズ成分のより確実な検知および除去が行えることになる。
【０１００】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、原稿のカラー画情報を読み取る第一読取手段と、原稿の単一色画情報を読み取る第二読取手段とを有し、第一読取手段によって読み取られたカラー画情報から単一色画情報を取得し、原稿の同一読取位置におけるこの取得した単一色画情報の値と第二読取手段によって読み取られた単一色画情報の値とを比較してノイズを検出することにより、読取光学系上に付着したゴミなどの異物による読取画像上の黒すじ等のノイズ成分を確実に検出することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の一実施形態に係る画像読取装置の構成を示すブロック図（その１）である。
【図２】  本発明の一実施形態に係る画像読取装置の構成を示すブロック図（その２）である。
【図３】  画像読取センサの構成の一例を示す平面図である。
【図４】  本発明に係る画像読取装置の光学系の一例を示す概略構成図である。
【図５】  同一画素の副走査方向に対する画像データを示す波形図である。
【図６】  黒線検知回路の具体的な構成例を示すブロック図である。
【図７】  黒線検知回路の動作説明のためのタイミングチャートである。
【図８】  画像データＬＲｎに対する黒線除去回路の構成例を示すブロック図である。
【図９】  画像データＬＷｎに対する黒線除去回路の構成例を示すブロック図である。
【図１０】  補間データの生成原理の説明図である。
【図１１】  補間データ生成回路の構成例を示すブロック図である。
【図１２】  特定の画素の画像データを副走査方向に連続的に表わしたタイミングチャートである。
【符号の説明】
１…画像読取センサ、１Ｗ，１Ｒ，１Ｇ，１Ｂ…画素列、３…タイミングジェネレータ、８…画像パス変更回路、１１…ＲＧＢ→Ｌ＊変換（Ｗ画像生成）回路、１３…黒線検知回路、１４…黒線除去回路、１６Ｒ，１６Ｇ，１６Ｂ…補間データ生成回路、１７…画像処理回路、１８…ＣＰＵ、２３…搬送ローラ、２４…コンタクトガラス、２６…排出ローラ、３１データ比較ブロック、３２…選択回路、３３…連続性検知ブロック
【図１】
0003721918.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
0003721918.tif 000009
【図９】
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【図１０】
0003721918.tif 000011
【図１１】
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【図１２】
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