(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
鋼を加熱した時に該鋼表面に生成されるフェライト層の深さを予測するフェライト層深さ予測方法において，
上記鋼の組成を入力する鋼組成入力工程と，
上記鋼組成入力工程により入力された鋼の組成に基づいて，上記鋼を加熱する時の加熱条件に依存する上記フェライト層の深さを予測するための下記（１）式で表される関数を予め記憶手段に記憶された関数の中から選定すること若しくはフェライト中の炭素の固溶限を演算することにより決定する予測関数決定工程と，
上記加熱条件を設定する加熱条件設定工程と，
上記加熱条件設定工程により設定された加熱条件を上記予測関数決定工程により決定された関数に適用し，上記フェライト層の深さを演算するフェライト層深さ演算工程とを具備してなることを特徴とするフェライト層深さ予測方法。
Ｆ＝α｛６ＣbＤｔu／（３Ｃ1−２Ｃb）｝0.5  （１）
ここで
Ｆ  ：所定時間恒温保持された場合に生じるフェライト層の深さ
Ｃb ：フィライト中の炭素の固溶限
Ｃ1 ：加熱開始時の鋼中の炭素濃度
Ｄ  ：フィライト中の炭素の拡散係数
ｔu ：単位時間
α  ：脱炭条件により求まる定数
【請求項２】
上記加熱条件設定工程で設定される加熱条件が上記鋼を加熱する時の加熱時間と加熱温度との関係であり，
上記フェライト層深さ演算工程において，上記加熱時間を所定時間だけ変化させる度に，該所定時間の間に生成されたフェライト層の深さを演算し，上記加熱時間を所定時間だけ変化させる前のフェライト層の深さに加算することにより上記フェライト層の深さを演算する請求項１記載のフェライト層深さ予測方法。
【請求項３】
上記フェライト層深さ演算工程において，その略２乗が上記加熱時間に相当するパラメータを所定量だけ変化させる度に，上記パラメータを所定量だけ変化させる間に生成されたフェライト層の深さを演算し，上記パラメータを所定量だけ変化させる前のフェライト層深さに加算することにより上記フェライト層の深さを演算する請求項２記載のフェライト層深さ予測方法。
【請求項４】
鋼を加熱した時に該鋼表面に生成されるフェライト層の深さを予測するフェライト層深さ予測装置において，
上記鋼の組成を入力する鋼組成入力手段と，
上記鋼組成入力手段により入力された鋼の組成に基づいて，上記鋼を加熱する時の加熱条件に依存する上記フェライト層の深さを予測するための下記（１）式で表される関数を予め記憶手段に記憶された関数の中から選定すること若しくはフェライト中の炭素の固溶限を演算することにより決定する予測関数決定手段と，
上記加熱条件を設定する加熱条件設定手段と，
上記加熱条件設定手段により設定された加熱条件を上記予測関数決定手段により決定された関数に適用し，上記フェライト層の深さを演算するフェライト層深さ演算手段とを具備してなることを特徴とするフェライト層深さ予測装置。
Ｆ＝α｛６ＣbＤｔu／（３Ｃ1−２Ｃb）｝0.5  （１）
ここで
Ｆ  ：所定時間恒温保持された場合に生じるフェライト層の深さ
Ｃb ：フィライト中の炭素の固溶限
Ｃ1 ：加熱開始時の鋼中の炭素濃度
Ｄ  ：フィライト中の炭素の拡散係数
ｔu ：単位時間
α  ：脱炭条件により求まる定数
【請求項５】
上記鋼を加熱する時の加熱時間と加熱温度との関係により定まる上記加熱条件に基づいて，上記予測関数決定手段により決定された関数を上記加熱時間のみに依存する加熱時間依存関数に変換する関数変換手段を備え，
上記フェライト層深さ演算手段が，上記関数変換手段により変換された加熱時間依存関数に所定の時刻を代入し，上記フェライト層の深さを演算する請求項４記載のフェライト層深さ予測装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明はフェライト層深さ予測方法及び装置に係り，詳しくは，熱間圧延時あるいは焼鈍時のように，例えばバネ鋼などの中・高炭素鋼を高温に加熱する際，生成されるフェライト層の深さを，鋼の組成，加熱条件に基づいて非破壊で効率的に予測することのできる方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば熱間圧延時もしくは焼鈍時に，鋼を空気等の脱炭性雰囲気中で加熱した場合，該鋼の表面から炭素が抜け出し，鋼表面にフェライト層が生成される。炭素含有量が鋼内部と較べて少ない上記フェライト層は，鋼（内部）と較べて強度が劣るから，機械的構造部品等の製造においては，上記鋼表面のフェライト層を取り除いてから，部品の加工を行ったり，浸炭を行って，上記フェライト層を消滅させたりする場合が少なくない。その際，フェライト層の深さ（以下，フェライト脱炭深さと記す）の程度により，切除する深さや浸炭条件が異なるため，フェライト脱炭深さを効率的に見積もることは非常に有用である。
【０００３】
ところで上記フェライト脱炭深さは，鋼の組成に大きく依存し，また加熱条件によっても大きく異なる。このため，その重要性にも関わらず，フェライト脱炭深さを効率的に予測することは困難であった。ただ，計算により簡易的には上記フェライト脱炭深さを求めることができる。例えば，Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌ  Ｓｏｃｉｅｔｙ  ｏｆ  ＡＩＭＥ，１９６２，ｖｏｌ１２２４，ｐ１０５  に開示された下記（２）式により，フェライト脱炭深さＸを見積もることができる。
Ｘ＝｛６Ｃｂ  Ｄｔ／（３Ｃ１  −２Ｃｂ  ）｝０．５                （２）
ここで  Ｘ  ：フェライト層の深さ
Ｃｂ  ：フィライト中の炭素の固溶限
Ｃ１  ：加熱開始時の鋼中の炭素濃度
Ｄ  ：フィライト中の炭素の拡散係数
ｔ  ：加熱時間
但し，上記（２）式はフェライトとセメンタイト若しくはフェライトとオーステナイトの２相域にＦｅ−Ｃ２元の鋼を恒温保持した場合に生成されるフェライト層のフェライト脱炭深さＸに関して示されたものである。
しかし，実用鋼の加熱処理においては，上記（２）式は必ずしも成り立たない。上記（２）式が必ずしも成り立たない理由は明らかでないが，実際の加熱処理時には，鋼表面に酸化スケールがあり，また雰囲気中には微量の水蒸気等が含まれるためと考えられる。
従って，上記フェライト脱炭深さを見積もるためにこれまでは，加熱後の鋼からサンプルを抽出し，該サンプルの組織を観察して，フェライト脱炭深さを実際に測定していた。この方法では，上記フェライト脱炭深さを正確に求めることができるが，破壊検査であり，しかもサンプル抽出，サンプル研磨，組織観察といった非常に繁雑な作業を行わねばならず，検査作業のための負担を増大させていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような破壊検査の場合，フェライト脱炭深さを見積もるためにサンプル抽出，サンプル研磨，組織観察といった非常に繁雑な作業を行う必要があり，検査効率の低下を招いていた。
本発明はこのような従来技術における課題を解決するために，フェライト層深さ予測方法及び装置を改良し，加熱条件及加熱する鋼の組成に基づいて，非破壊で効率的に上記フェライト脱炭深さを見積もることのできるフェライト層深さ予測方法及び装置を提供することを目的としたものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために第１の発明は，鋼を加熱した時に該鋼表面に生成されるフェライト層の深さを予測するフェライト層深さ予測方法において，上記鋼の組成を入力する鋼組成入力工程と，上記鋼組成入力工程により入力された鋼の組成に基づいて，上記鋼を加熱する時の加熱条件に依存する上記フェライト層の深さを予測するための下記（１）式で表される関数を予め記憶手段に記憶された関数の中から選定すること若しくはフェライト中の炭素の固溶限を演算することにより決定する予測関数決定工程と，上記加熱条件を設定する加熱条件設定工程と，上記加熱条件設定工程により設定された加熱条件を上記予測関数決定工程により決定された関数に適用し，上記フェライト層の深さを演算するフェライト層深さ演算工程とを具備してなることを特徴とするフェライト層深さ予測方法として構成されている。
Ｆ＝α｛６ＣbＤｔu／（３Ｃ1−２Ｃb）｝0.5  （１）
ここで
Ｆ  ：所定時間恒温保持された場合に生じるフェライト層の深さ
Ｃb ：フィライト中の炭素の固溶限
Ｃ1 ：加熱開始時の鋼中の炭素濃度
Ｄ  ：フィライト中の炭素の拡散係数
ｔu ：単位時間
α  ：脱炭条件により求まる定数
このため，鋼材を破壊することなく，上記鋼の組成及び加熱条件に基づいて，効率的にフェライト脱炭深さを見積もることができ，検査効率が向上する。さらに，予め鋼の組成毎に実験的に上記関数を定める必要が無くなり，検査作業の負担がより軽減される。
さらに，上記加熱条件設定工程で設定される加熱条件が上記鋼を加熱する時の加熱時間と加熱温度との関係であり，上記フェライト層深さ演算工程において，上記加熱時間を所定時間だけ変化させる度に，該所定時間の間に生成されたフェライト層の深さを演算し，上記加熱時間を所定時間だけ変化させる前のフェライト層の深さに加算することにより上記フェライト層の深さを演算すれば，フェライト脱炭深さの成長度合いを時間を基準として把握することができる。
さらに，上記フェライト層深さ演算工程において，その略２乗が上記加熱時間に相当するパラメータを所定量だけ変化させる度に，上記パラメータを所定量だけ変化させる間に生成されたフェライト層の深さを演算し，上記パラメータを所定量だけ変化させる前のフェライト層深さに加算することにより上記フェライト層の深さを演算すれば，必要に応じてパラメータを調整し，演算による予測精度をより向上させることができる。
【０００６】
また，第２の発明は，鋼を加熱した時に該鋼表面に生成されるフェライト層の深さを予測するフェライト層深さ予測装置において，上記鋼の組成を入力する鋼組成入力手段と，上記鋼組成入力手段により入力された鋼の組成に基づいて，上記鋼を加熱する時の加熱条件に依存する上記フェライト層の深さを予測するための上記（１）式で表される関数を予め記憶手段に記憶された関数の中から選定すること若しくはフェライト中の炭素の固溶限を演算することにより決定する予測関数決定手段と，上記加熱条件を設定する加熱条件設定手段と，上記加熱条件設定手段により設定された加熱条件を上記予測関数決定手段により決定された関数に適用し，上記フェライト層の深さを演算するフェライト層深さ演算手段とを具備してなることを特徴とするフェライト層深さ予測装置として構成されている。
上記フェライト層深さ予測装置により，加熱時に鋼の表面に生成されるフェライト層の深さを非破壊で見積もることができ，検査効率を向上させることができる。
さらに，上記鋼を加熱する時の加熱時間と加熱温度との関係により定まる上記加熱条件に基づいて，上記予測関数決定手段により決定された関数を上記加熱時間のみに依存する加熱時間依存関数に変換する関数変換手段を備え，上記フェライト層深さ演算手段が，上記関数変換手段により変換された加熱時間依存関数に所定の時刻を代入し，上記フェライト層の深さを演算すれば，時間を基準として上記フェライト脱炭深さの生成度合いを把握することができる。このため，上記フェライト層を取り除く場合や，浸炭を行う場合に適当なフェライト脱炭深さの把握が容易となる。
【０００７】
【発明の実施の形態】
以下添付図面を参照して，本発明の実施の形態につき説明し，本発明の理解に供する。尚，以下の実施の形態は，本発明を具体化したものであって，本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。ここに，図１は第１の発明の一実施の形態に係るフェライト層深さ予測方法のフローチャートを示す図，図２は上記フェライト層深さ予測方法を実施することのできるフェライト層深さ予測装置０の概略構成を示す図，図３はフェライト脱炭深さを予測するための関数の値を示した図，図４は鋼の加熱条件を示す図である。
【０００８】
図２に示すように，第２の発明に係るフェライト層深さ予測装置０は，鋼の組成を入力するための鋼組成入力部１，フェライト脱炭深さを予測するための予測関数Ｆを決定する予測関数決定部２，予め実験等により求められた予測関数Ｆを記憶しておくための予測関数記憶部２１，予測関数Ｆの係数を上記鋼の組成に基づいて演算する予測関数係数演算部２２，上記鋼を加熱する時の加熱条件を設定するための加熱条件設定部３，上記加熱条件設定部３により設定された加熱条件に基づいて，予測関数Ｆを時間のみに依存する加熱時間依存関数に変換する関数変換部４，該加熱時間依存関数に基づいて，フェライト脱炭深さを演算するフェライト脱炭深さ演算部５，フェライト脱炭深さ演算部５により演算されたフェライト脱炭深さを表示するための表示手段６より構成されている。
上記フェライト層深さ予測装置０において，フェライト脱炭深さを見積もるために使用される予測関数Ｆは，脱炭前の鋼を単位時間恒温保持した時のフェライト脱炭深さを示すもので，予め実験（実測定），計算等により求められる。尚，上述したようにフェライト脱炭深さは，鋼の組成毎に異なるから，該予測関数Ｆも鋼の組成毎に定められ，予測関数記憶部２１に記憶される。図３は上記予測関数Ｆを鋼（ＪＩＳ規格ＳＵＰ７）に対して求めた例を示したものである。また，上記予測関数Ｆは，下記（１）式に従う演算により簡易的に求めることができる。
Ｆ＝α｛６Ｃｂ  Ｄｔｕ  ／（３Ｃ１  −２Ｃｂ  ）｝０．５              （１）
ここで  Ｆ  ：単位時間加熱保持した時のフェライト層の深さ
Ｃｂ  ：フェライト中の炭素の固溶限
Ｃ１  ：加熱開始時の鋼中の炭素濃度
Ｄ  ：フェライト中の炭素の拡散係数（既知）
ｔｕ  ：単位時間
α  ：脱炭条件により定まる定数
発明者らは，従来例として上述した（２）式が，炭素以外の合金元素を含む鋼で，しかも，フェライトとセメンタイト若しくはフェライトとオーステナイトの２相域に限定しなくても，その傾向が保持されることを確認し，上記（１）式における定数αを脱炭条件により定めて，実用的な予測精度を向上させた。尚，定数αは，脱炭条件が同じであれば殆ど変化しないことが確かめられている。また，Ｃ１  は鋼種によって定められるが，サンプル抽出により実際に測定したものを用いてもよい。
【０００９】
図１をもとに，フェライト脱炭深さ予測装置０を用いた上記フェライト脱炭深さ予測方法の説明を以下で行う。
先ず，例えばキーボード等の鋼組成入力部１により，加熱する鋼の組成が予測関数決定部２に入力される（Ｓ１）。
次に，予測関数決定部２により，入力された鋼の組成に対応した予測関数Ｆが選定される（Ｓ２）。この時予測関数決定部２は，予測関数記憶部２１を参照して，入力された上記鋼の組成に対応する予測関数Ｆがあるか否かの判定を行う（Ｓ２０１）。鋼の組成に対応する予測関数Ｆが予測関数記憶部２１に記憶されている場合，その予測関数Ｆが選択され，関数変換部４に出力される（Ｓ２０２）。予測関数記憶部２１に予測関数Ｆが記憶されていない場合，予測関数係数演算部２２において，フェライト中の炭素の固溶限Ｃｂ  が演算され（Ｓ２０３），演算されたフェライト中の炭素の固溶限Ｃｂ  に基づいて予測関数Ｆが設定される（Ｓ２０４）。尚，ここで決定された予測関数Ｆは，脱炭開始後単位時間に生成されるフェライト脱炭深さを示す（図３）。
【００１０】
次に，加熱条件設定部３に，予め定められた加熱条件が設定される（Ｓ３）。図４は上記加熱条件の一例を示す図であり，横軸に加熱時間ｔ（分）が，縦軸に加熱温度Ｔ（℃）が表されている。図４に示す加熱条件の例では，鋼の加熱を開始してから５３分付近まで加熱温度が上昇するように設定され，５３分付近で加熱温度７００℃で最高値を取った後，徐々に下降するように設定されている。
次に，関数決定工程（Ｓ２）において決定された上記予測関数Ｆに対して，パラメータｙが設定され（Ｓ４），さらにフェライト脱炭深さｘと該パラメータｙに初期値０が設定される（Ｓ５）。ここで，パラメータｙは，加熱時間ｔのβ乗に相当するものであり，βは０．４６〜０．５３の実数を表す。フェライト脱炭深さｘは，基本的には炭素の拡散に律速されており，時間の２分の１乗に比例するから，必要な予測精度に応じてβは上記範囲（０．４６〜０．５３）で選択される。
【００１１】
次に，フェライト脱炭深さ演算部５によりフェライト脱炭深さｘが演算される（Ｓ６）。始めに，関数変換部４により加熱条件が読み込まれて（Ｓ６０１），パラメータｙに応じた予測関数Ｆの値が演算され（Ｓ６０２），フェライト脱炭深さ演算部５に出力される。フェライト脱炭深さ演算部５では，パラメータｙの微小量Δｙと予測関数Ｆとに基づいて，微小量Δｙだけパラメータｙを変化させる間に生成されたフェライト脱炭深さΔｘが演算される（Ｓ６０３）。微小量Δｙだけパラメータｙを変化させる間に生成されたフェライト脱炭深さΔｘは，脱炭前のフェライト脱炭深さｘに加算され，任意のパラメータ量ｙの時のフェライト脱炭深さｘが見積もられる（Ｓ６０４）。
次に，フェライト脱炭深さｘが表示手段５により表示される（Ｓ７）。
フェライト脱炭深さｘが表示手段５により表示され後，上記パラメータ量ｙと所定のパラメータ量Ｙとの比較が行われる（Ｓ８）。上記パラメータ量ｙの方が，所定のパラメータ量Ｙよりも小さい場合には，上記Ｓ５〜Ｓ８の工程が繰り返される。上記パラメータ量ｙの方が，所定のパラメータ量Ｙよりも大きい場合には，フェライト脱炭深さの予測を終了する（Ｓ９）。
このように，上記実施の形態に係るフェライト脱炭深さ予測方法では，予め実験等により定められた，若しくは上記（１）式により求められた予測関数を利用して，加熱時に鋼の表面に生成されるフェライト層の深さを非破壊で予測することができる。
【００１２】
【実施例】
上記実施の形態では，予め設定された加熱条件に基づいて，フェライト脱炭深さの予測を行ったが，温度検出手段により，その時の加熱温度を加熱時間の経過に従って測定したものを上記加熱条件として用いてもよい。このようなフェライト層深さ予測方法及び装置も本発明におけるフェライト層深さ予測方法及び装置の一例である。
また，上記実施の形態では，これから加熱する鋼の表面に生成されるフェライト脱炭深さの予測を行ったが，多様な架空の加熱条件をフェライト層深さ予測方法及び装置に設定して，生成されるフェライト脱炭深さを求めれば，所望のフェライト脱炭深さを生じさせる加熱条件の選定が可能となる。このようなフェライト層深さ予測方法及び装置も本発明におけるフェライト層深さ予測方法及び装置の一例である。
また，上記実施の形態では，定数αを脱炭条件毎に予め実験的に求めていたが，予測精度が厳密に要求されない場合，定数αを１として検査作業の負担を軽減してもよい。このようなフェライト層深さ予測方法及び装置も本発明におけるフェライト層深さ予測方法及び装置の一例である。
【００１３】
【発明の効果】
本発明における第１の発明は，鋼を加熱した時に該鋼表面に生成されるフェライト層の深さを予測するフェライト層深さ予測方法において，上記鋼の組成を入力する鋼組成入力工程と，上記鋼組成入力工程により入力された鋼の組成に基づいて，上記鋼を加熱する時の加熱条件に依存する上記フェライト層の深さを予測するための下記（１）式で表される関数を予め記憶手段に記憶された関数の中から選定すること若しくはフェライト中の炭素の固溶限を演算することにより決定する予測関数決定工程と，上記加熱条件を設定する加熱条件設定工程と，上記加熱条件設定工程により設定された加熱条件を上記予測関数決定工程により決定された関数に適用し，上記フェライト層の深さを演算するフェライト層深さ演算工程とを具備してなることを特徴とするフェライト層深さ予測方法として構成されている。
Ｆ＝α｛６ＣbＤｔu／（３Ｃ1−２Ｃb）｝0.5  （１）
ここで
Ｆ  ：所定時間恒温保持された場合に生じるフェライト層の深さ
Ｃb ：フィライト中の炭素の固溶限
Ｃ1 ：加熱開始時の鋼中の炭素濃度
Ｄ  ：フィライト中の炭素の拡散係数
ｔu ：単位時間
α  ：脱炭条件により求まる定数
このため，鋼材を破壊することなく，上記鋼の組成及び加熱条件に基づいて，フェライト脱炭深さを見積もることができ，検査効率を向上させるとともに，検査時の作業負担を軽減する。さらに，予め鋼の組成毎に実験的に上記関数を定める必要が無くなり，検査作業の負担がより軽減される。
さらに，上記加熱条件設定工程で設定される加熱条件が上記鋼を加熱する時の加熱時間と加熱温度との関係であり，上記フェライト層深さ演算工程において，上記加熱時間を所定時間だけ変化させる度に，該所定時間の間に生成されたフェライト層の深さを演算し，上記加熱時間を所定時間だけ変化させる前のフェライト層の深さに加算することにより上記フェライト層の深さを演算すれば，フェライト脱炭深さの成長度合いを時間を基準として把握することができる。
このため，フェライト層除去や浸炭を行うのに適当な加熱条件を容易に把握することができる。
さらに，上記フェライト層演算深さ工程において，その略２乗が上記加熱時間に相当するパラメータを所定量だけ変化させる度に，上記パラメータを所定量だけ変化させる間に生成されたフェライト層の深さを演算し，上記パラメータを所定量だけ変化させる前のフェライト層深さに加算することにより上記フェライト層の深さを演算すれば，必要に応じてパラメータを調整し，演算による予測精度をより向上させることができる。
【００１４】
また，第２の発明は，鋼を加熱した時に該鋼表面に生成されるフェライト層の深さを予測するフェライト層深さ予測装置において，上記鋼の組成を入力する鋼組成入力手段と，上記鋼組成入力手段により入力された鋼の組成に基づいて，上記鋼を加熱する時の加熱条件に依存する上記フェライト層の深さを予測するための上記（１）式で表される関数を予め記憶手段に記憶された関数の中から選定すること若しくはフェライト中の炭素の固溶限を演算することにより決定する予測関数決定手段と，上記加熱条件を設定する加熱条件設定手段と，上記加熱条件設定手段により設定された加熱条件を上記予測関数決定手段により決定された関数に適用し，上記フェライト層の深さを演算するフェライト層深さ演算手段とを具備してなることを特徴とするフェライト層深さ予測装置として構成されている。
このため，フェライト脱炭深さを非破壊で予測することができ，作業効率が向上する。
さらに，上記鋼を加熱する時の加熱時間と加熱温度との関係により定まる上記加熱条件に基づいて，上記予測関数決定手段により決定された関数を上記加熱時間のみに依存する加熱時間依存関数に変換する関数変換手段を備え，上記フェライト層深さ演算手段が，上記関数変換手段により変換された加熱時間依存関数に所定の時刻を代入し，上記フェライト層の深さを演算すれば，フェライト脱炭深さの進行度合いを時間を基準として把握することができ，フェライト層の除去及びフェライト層に対して浸炭を行う場合に適当な加熱条件を容易に把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の発明の一実施の形態に係るフェライト層深さ予測方法のフローチャートを示す図。
【図２】第２の発明の一実施の形態に係るフェライト層深さ予測装置０の概略構成を示す図。
【図３】予測関数Ｆの一例を示す図。
【図４】鋼の加熱条件の一例を示す図。
【符合の説明】
０・・・フェライト脱炭深さ予測装置
１・・・鋼組成入力部
２・・・予測関数決定部
３・・・加熱条件設定部
４・・・関数変換部
５・・・フェライト脱炭深さ演算部
６・・・表示手段
２１・・・予測関数記憶部
２２・・・予測関数係数演算部
Ｓ１・・・鋼組成入力工程
Ｓ２・・・予測関数決定工程
Ｓ３・・・加熱条件設定工程
Ｓ４・・・パラメータ設定
Ｓ５・・・初期値設定
Ｓ６・・・フェライト脱炭深さ演算工程
Ｓ７・・・表示
【図１】
0003625108.tif 000002
【図２】
0003625108.tif 000003
【図３】
0003625108.tif 000004
【図４】
0003625108.tif 000005