(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定のネットワークに接続され且つシステム利用者の管理下にある利用者端末の通信履歴を、当該利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記システム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記システム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記システム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
当該推定結果を記憶する推定結果記憶手段と、を備えることを特徴とする通信スタイル推定システム。
【請求項２】
第１のシステム利用者の管理下にある第１の利用者端末と、第２のシステム利用者の管理下にある第２の利用者端末と、システム管理者の管理下にある情報配信システム管理用サーバと、がそれぞれ互いに通信可能に接続されており、
前記情報配信システム管理用サーバは、
前記第１の利用者端末の通信履歴を当該第１の利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記第１のシステム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記第１のシステム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記第１のシステム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
通信スタイル毎に配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記第２の利用者端末からの配信対象の通信スタイルに前記通信スタイル推定手段によって推定された通信スタイルが合致する前記特定の二者を選択する特定二者選択手段と、
前記選択された特定の二者の通信スタイルに基づき、当該特定の二者の一方、又は、双方に向けた配信用情報を前記配信用情報記憶手段の記憶内容から選択する配信用情報選択手段と、
前記選択された配信用情報を、前記特定の二者の一方、又は、双方に対して配信する情報配信手段と、を備えることを特徴とする情報配信システム。
【請求項３】
前記通信スタイル推定手段は、前記特定二者抽出手段によって抽出された複数の前記特定の二者の通信履歴に基づき、個人対複数人のシステム利用者間の通信スタイル、又は、複数人対複数人のシステム利用者間の通信スタイルを推定し、
前記情報選択手段は、前記推定された通信スタイルに基づき前記個人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報を選択し、
前記情報配信手段は、前記選択された所定の情報を、前記個人対複数人の一方又は双方、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に対して配信するようになっていることを特徴とする請求項２記載の情報配信システム。
【請求項４】
前記情報配信システム管理用サーバは、前記第１のシステム利用者の固有情報を収集する固有情報収集手段と、
前記固有情報収集手段によって収集された固有情報を記録する固有情報記録手段と、
前記固有情報記録手段に記録された前記特定の二者の固有情報に基づき両者間の関係を推定する二者間関係推定手段と、を更に備え、
前記情報選択手段は、前記二者間関係推定手段によって推定された前記特定の二者間の関係にも基づき前記所定の情報を選択するようになっていることを特徴とする請求項２又は請求項３記載の情報配信システム。
【請求項５】
前記配信用情報は、所定の広告情報であることを特徴とする請求項２乃至請求項４のいずれか１項に記載の情報配信システム。
【請求項６】
請求項１記載の通信スタイル推定システムを制御するための管理用サーバであって、
システム利用者の管理下にある利用者端末とデータ通信可能に接続されており、
前記利用者端末の通信履歴を、当該利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記システム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記システム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記システム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
当該推定結果を記憶する推定結果記憶手段と、を備えることを特徴とする推定システム管理用サーバ。
【請求項７】
請求項２記載の情報配信システムを制御するための管理用サーバであって、
第１のシステム利用者の管理下にある第１の利用者端末及び第２のシステム利用者の管理下にある第２の利用者端末と、それぞれデータ通信可能に接続されており、
前記第１の利用者端末の通信履歴を当該第１の利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記第１のシステム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記第１のシステム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記第１のシステム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
通信スタイル毎に配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記第２の利用者端末からの配信対象の通信スタイルに前記通信スタイル推定手段によって推定された通信スタイルが合致する前記特定の二者を選択する特定二者選択手段と、
前記選択された特定の二者の通信スタイルに基づき、当該特定の二者の一方、又は、双方に向けた配信用情報を前記配信用情報記憶手段の記憶内容から選択する配信用情報選択手段と、
前記選択された配信用情報を、前記特定の二者の一方、又は、双方に対して配信する情報配信手段と、を備えることを特徴とする情報配信システム管理用サーバ。
【請求項８】
前記通信スタイル推定手段は、前記特定二者抽出手段によって抽出された複数の前記特定の二者の通信履歴に基づき、個人対複数人のシステム利用者間の通信スタイル、又は、複数人対複数人のシステム利用者間の通信スタイルを推定し、
前記情報選択手段は、前記推定された通信スタイルに基づき前記個人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報を選択し、
前記情報配信手段は、前記選択された所定の情報を、前記個人対複数人の一方又は双方、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に対して配信するようになっていることを特徴とする請求項７記載の情報配信システム管理用サーバ。
【請求項９】
前記管理者端末は、前記第１のシステム利用者の固有情報を収集する固有情報収集手段と、
前記固有情報収集手段によって収集された固有情報を記録する固有情報記録手段と、
前記固有情報記録手段に記録された前記特定の二者の固有情報に基づき両者間の関係を推定する二者間関係推定手段と、を更に備え、
前記情報選択手段は、前記二者間関係推定手段によって推定された前記特定の二者間の関係にも基づき前記所定の情報を選択するようになっていることを特徴とする請求項７又は請求項８記載の情報配信システム管理用サーバ。
【請求項１０】
前記配信用情報は、所定の広告情報であることを特徴とする請求項７乃至請求項９のいずれか１項に記載の情報配信システム管理用サーバ。
【請求項１１】
請求項６記載の推定システム管理用サーバを制御するためのプログラムであって、
前記抽出システム管理用サーバとシステム利用者の管理下にある利用者端末とは、互いにデータ通信可能に接続されており、
前記利用者端末の通信履歴を、当該利用者端末毎に収集し、当該収集した通信履歴を通信関係情報記録手段に記録する通信関係情報収集ステップと、
前記通信関係情報収集ステップにおいて収集された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記システム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記システム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定ステップと、
前記親密性推定ステップによる推定結果に基づき前記システム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出ステップと、
前記特定二者抽出ステップにおいて抽出された前記特定の二者の前記通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定ステップと、
前記通信スタイル推定ステップによる推定結果を記憶する推定結果記憶ステップと、を備えることを特徴とする推定システム制御プログラム。
【請求項１２】
請求項７記載の情報配信システム管理用サーバを制御するためのプログラムであって、
前記情報配信システム管理用サーバと第１のシステム利用者の管理下にある第１の利用者端末と第２のシステム利用者の管理下にある第２の利用者端末とは、それぞれ互いにデータ通信可能に接続されており、
前記第１の利用者端末の通信履歴を、当該第１の利用者端末毎に収集し、当該収集した通信履歴を通信関係情報記録手段に記録する通信関係情報収集ステップと、
前記通信関係情報収集ステップにおいて収集された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記第１のシステム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記第１のシステム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定ステップと、
当該親密性推定ステップによる推定結果に基づき前記第１のシステム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出ステップと、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信履歴に基づき当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定ステップと、
通信スタイル毎に配信用情報を記憶する配信用情報記憶ステップと、
前記第２の利用者端末からの配信対象の通信スタイルに前記通信スタイル推定手段によって推定された通信スタイルが合致する前記特定の二者を選択する特定二者選択ステップと、
前記選択された特定の二者の通信スタイルに基づき当該特定の二者の一方、又は、双方に向けた配信用情報を前記配信用情報記憶ステップによる記憶内容から選択する配信用情報選択ステップと、
前記選択された配信用情報を、前記特定の二者の一方、又は、双方に対して配信する情報配信ステップと、を備えることを特徴とする情報配信システム制御プログラム。
【請求項１３】
前記通信スタイル推定ステップにおいては、前記特定二者抽出ステップにおいて抽出された複数の前記特定の二者の通信履歴に基づき、個人対複数人のシステム利用者間の通信スタイル、又は、複数人対複数人のシステム利用者間の通信スタイルを推定し、
前記情報選択ステップにおいては、前記推定された通信スタイルに基づき前記個人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報を選択し、
前記情報配信ステップにおいては、前記選択された所定の情報を、前記個人対複数人の一方又は双方、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に対して配信するようになっていることを特徴とする請求項１２記載の情報配信システム制御プログラム。
【請求項１４】
前記第１のシステム利用者の固有情報を収集し、当該収集した固有情報を固有情報記録手段に記録する固有情報収集ステップと、当該収集された前記特定の二者の固有情報に基づき両者間の関係を推定する二者間関係推定ステップと、を更に備え、
前記情報選択ステップにおいては、前記二者間関係推定ステップにおいて推定された前記特定の二者間の関係にも基づき前記所定の情報を選択するようになっていることを特徴とする請求項１２又は請求項１３記載の情報配信システム制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、多数の情報処理端末が参加するネットワークを利用して所定のサービスを提供するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、ネットワーク情報を利用した種々のサービスがある。例えば、電話回線ネットワークなどにおいて、電話機等の端末の通信中に得られるネットワーク情報に基づき、通信料金が最も安くなる適切な交換網を選択するようなサービスがある。
【０００３】
しかし、このようなサービスでは、自身のサービスに関係する利用者の端末の情報のみを評価するものであり、ネットワーク全体から見て一部の利用者のみを対象とし、且つ、サービスに関係する特定の情報のみに着目したものである。
従って、ネットワークに参加している利用者は、ネットワークの一部でこのように価値のあるサービスが提供されていることに気づかないことがあり得る。
【０００４】
このような従来の問題点を鑑みて、ネットワークに参加している端末の有するネットワーク情報に基づいて算出した「通信関係情報」をもとに、その通信関係情報が同一の範囲に含まれる端末のグループを抽出し、そのグループに対して、通信関係情報を利用したサービスを提供するシステムが考案された（特許文献１参照）。例えば、ネットワークに接続された端末から、ネットワーク内各部のトラヒック、ネットワーク上で行われる個々の通信に関する各種イベント履歴（例えば、発着呼履歴、呼損履歴、端末位置移動履歴等）などのネットワーク情報を収集し、このネットワーク情報に基づき通信頻度、通信時間、通信情報量などの通信関係情報を算出して、この通信関係情報が同じ範囲内にある端末のグループに対して、通信関係情報に応じた内容の広告を配信するといったものである。
【０００５】
【特許文献１】
特開平０９−０６５３８６号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の方法は、ネットワーク情報から得られる、通信頻度、通信時間、通信情報量などから利用者同士の単純な通信関係の深さ（大きさ）を判断して利用するもので、周期的（例えば、１ヶ月おき等）な電子メールの送受信を行う知り合い同士（お互いの住居が離れている祖父と孫など）に適切なサービス（例えば、広告等）を提供するときや、オークションの参加者同士の通信（通信回数は少ないが、両者の間で荷物の輸送などが発生する可能性の高い関係）などの特殊な通信関係に対して宅配業者の広告を配信するようなサービスを提供したい場合にはその効力を発揮しない。
【０００７】
そこで、本発明は、このような従来の技術の有する未解決の課題に着目してなされたものであって、ネットワークに接続された端末の通信履歴に基づき、システム利用者相互間の通信関係上の親密さを推定し、この推定結果に基づき、特別な関係にある特定の二者を抽出し、抽出した二者の通信履歴や固有情報に基づき両者の通信スタイルを推定する通信スタイル推定システム、推定システム管理用サーバ及び推定システム制御プログラム、前記推定された通信スタイルに基づき、特定された二者の一方、又は、双方に適切な情報を選択して配信する情報配信システム管理用サーバ及び情報配信システム制御プログラムを提供することを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明の通信スタイル推定システムは、所定のネットワークに接続され且つシステム利用者の管理下にある利用者端末の通信履歴を、当該利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記システム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記システム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記システム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
当該推定結果を記憶する推定結果記憶手段と、を備えることを特徴としている。
また、本発明の推定システム管理用サーバは、上記通信スタイル推定システムを制御するための管理用サーバであって、
システム利用者の管理下にある利用者端末とデータ通信可能に接続されており、
前記利用者端末の通信履歴を、当該利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記システム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記システム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記システム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
当該推定結果を記憶する推定結果記憶手段と、を備えることを特徴としている。
また、本発明の推定システム制御プログラムは、上記推定システム管理用サーバを制御するためのプログラムであって、
前記抽出システム管理用サーバとシステム利用者の管理下にある利用者端末とは、互いにデータ通信可能に接続されており、
前記利用者端末の通信履歴を、当該利用者端末毎に収集し、当該収集した通信履歴を通信関係情報記録手段に記録する通信関係情報収集ステップと、
前記通信関係情報収集ステップにおいて収集された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記システム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記システム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定ステップと、
前記親密性推定ステップによる推定結果に基づき前記システム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出ステップと、
前記特定二者抽出ステップにおいて抽出された前記特定の二者の前記通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定ステップと、
前記通信スタイル推定ステップによる推定結果を記憶する推定結果記憶ステップと、を備えることを特徴としている。
【００１３】
このような構成であれば、通信関係情報収集手段によって、システム利用者の管理下にある利用者端末の通信履歴を収集することが可能であり、親密性推定手段によって、前記収集された通信履歴に基づきシステム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定することが可能であり、特定二者抽出手段によって、親密性の推定されたシステム利用者の中から特定の二者を抽出することが可能であり、通信スタイル推定手段によって、前記抽出された特定の二者の通信履歴に基づき、両者間の通信スタイルを推定することが可能であり、推定結果記憶手段によって、前記推定された通信スタイルの情報を記憶することが可能である。
【００１４】
従って、システム利用者の管理下にある利用者端末におけるＷｅｂページへのアクセス情報及び電子メールの送受信情報などの通信履歴から、システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定し、友人同士、親戚同士、オンラインショップの経営者と客、オークションの出品者と落札者などの特定の関係を持つであろう二者を抽出し、更に、この二者に対して詳細な分析を行い、両者は頻繁に通信を行っている、両者間のデータ通信量は毎月ある量以上などの関係を調べ、通信関係上の親密性を有する二者の特定の関係をより明確に示す通信スタイルを推定することが可能となるので、これら特定の二者に関する通信スタイルを利用したサービスの提供が可能となる。
前記親密性推定手段は、所定期間の前記通信履歴に基づき、前記システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定するようになっている。つまり、季節（春夏秋冬）、ゴールデンウィーク、正月、クリスマスなどの所定の期間における通信履歴に着目して、その期間における通信履歴に基づき親密性を推定するようにしたので、特定の時期に発生する通信関係上の親密さを推定することが可能となる。
また、前記親密性推定手段は、前記通信履歴の変化の傾向に基づき、前記システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定するようになっている。つまり、通信履歴として記録された通信相手の情報などからその変化の傾向に基づき親密性を推定することで、例えば、あるシステム利用者が交際相手を斡旋するＷｅｂページにアクセスした後に、今まで電子メールを交わしたことのない複数の異性との間で電子メールのやりとりを行ったときに、この通信相手の変化の傾向を通信関係上の親密性の有無の判断材料とすることで、交際相手を探している特定の二者の抽出などの、特別な関係を有する二者の抽出が可能となる。
また、前記親密性推定手段は、前記システム利用者相互間の所定通信状態の継続性に基づき、当該相互間の通信関係上の親密性を推定するようになっている。つまり、例えば、毎月１通かならず電子メールのやりとりを行う二者を親密性を有する特定の二者として推定するなど、所定の通信状態が継続して行われている二者を特定することが可能となる。
前記通信スタイルは、前記特定の二者間の物理的距離である。つまり、通信スタイルとして、特定の二者の物理的距離を推定することによって、配信情報として宅配業者の広告を配信するなど、適切且つ効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、前記通信スタイルは、前記特定の二者間のアクセス方向である。つまり、通信スタイルとして、アクセス方向を推定することによって、抽出された特定の二者のうち、アクセスする側、又は、アクセスされる側にそれぞれ異なる内容の情報を配信したり、どちらか一方に情報を配信するなど、それぞれの立場等の特性に応じた効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、前記通信スタイルは、前記特定の二者間の特徴的な通信時間帯である。つまり、通信スタイルとして、特定の二者間の特徴的な通信時間帯を推定することにより、その時間帯から推測される状況に応じた情報を配信することが可能となる。
また、前記通信スタイルは、前記特定の二者間の通信頻度である。つまり、通信スタイルとして、特定の二者は通信頻度が高いと推定することにより、両者は友達同士、あるいは、恋人同士などと予測でき、これにより適切な情報の配信が可能となる。
ここで、通信関係情報は、設置位置、ハードウェア構成、利用している通信プロトコル、通信速度、実際に行われた通信の履歴等の通信に関する情報は全て含まれるものとする。通信関係情報が通信履歴であるもので、システム利用者相互間の通算通信回数、システム利用者相互間の通信データ量、誰と何時に通信をしていたかが解る通信時間情報等の通信に係る情報が記録された通信履歴を収集することにより、通信関係上親密性のある二者を特定し易くなる。
また、通信関係上の親密性とは、家族、友人などの間に見られる実際の親密性とは違い、特定の利用者との間で定期的に長時間の通信を行っていたり、特定の利用者と通信頻度が高かったりするなどの利用者端末間の通信上の特別な関係を指すもので、結果として端末の管理者同士が実際に親密性の高い関係である場合もあるが、メーリングリストやショップ情報の配信サービスなど、通信関係上のみ特別な関係にある場合も含むものである。
また、通信スタイルとは、特定されたシステム利用者の通信関係情報を比較などして、利用者間の通信上の関係・性質を推定したものである。
【００１５】
また、本発明の情報配信システムは、第１のシステム利用者の管理下にある第１の利用者端末と、第２のシステム利用者の管理下にある第２の利用者端末と、システム管理者の管理下にある情報配信システム管理用サーバと、がそれぞれ互いに通信可能に接続されており、
前記情報配信システム管理用サーバは、
前記第１の利用者端末の通信履歴を当該第１の利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記第１のシステム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記第１のシステム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記第１のシステム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
通信スタイル毎に配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記第２の利用者端末からの配信対象の通信スタイルに前記通信スタイル推定手段によって推定された通信スタイルが合致する前記特定の二者を選択する特定二者選択手段と、
前記選択された特定の二者の通信スタイルに基づき、当該特定の二者の一方、又は、双方に向けた配信用情報を前記配信用情報記憶手段の記憶内容から選択する配信用情報選択手段と、
前記選択された配信用情報を、前記特定の二者の一方、又は、双方に対して配信する情報配信手段と、を備えることを特徴としている。
また、本発明の情報配信システム管理用サーバは、上記情報配信システムを制御するための管理用サーバであって、
第１のシステム利用者の管理下にある第１の利用者端末及び第２のシステム利用者の管理下にある第２の利用者端末と、それぞれデータ通信可能に接続されており、
前記第１の利用者端末の通信履歴を当該第１の利用者端末毎に収集する通信関係情報収集手段と、
前記通信関係情報収集手段によって収集された通信履歴を記録する通信関係情報記録手段と、
前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記第１のシステム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記第１のシステム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定手段と、
当該親密性推定手段の推定結果に基づき前記第１のシステム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出手段と、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信関係情報記録手段に記録された通信履歴に基づき、当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定手段と、
通信スタイル毎に配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記第２の利用者端末からの配信対象の通信スタイルに前記通信スタイル推定手段によって推定された通信スタイルが合致する前記特定の二者を選択する特定二者選択手段と、
前記選択された特定の二者の通信スタイルに基づき、当該特定の二者の一方、又は、双方に向けた配信用情報を前記配信用情報記憶手段の記憶内容から選択する配信用情報選択手段と、
前記選択された配信用情報を、前記特定の二者の一方、又は、双方に対して配信する情報配信手段と、を備えることを特徴としている。
また、本発明の情報配信システム制御プログラムは、上記情報配信システム管理用サーバを制御するためのプログラムであって、
前記情報配信システム管理用サーバと第１のシステム利用者の管理下にある第１の利用者端末と第２のシステム利用者の管理下にある第２の利用者端末とは、それぞれ互いにデータ通信可能に接続されており、
前記第１の利用者端末の通信履歴を、当該第１の利用者端末毎に収集し、当該収集した通信履歴を通信関係情報記録手段に記録する通信関係情報収集ステップと、
前記通信関係情報収集ステップにおいて収集された通信履歴を利用し、所定期間の前記通信履歴、前記通信履歴の変化の傾向、又は前記第１のシステム利用者相互間の所定の通信状態の継続性に基づき、前記第１のシステム利用者相互間の通信上の特別な関係を示す通信関係上の親密性を推定する親密性推定ステップと、
当該親密性推定ステップによる推定結果に基づき前記第１のシステム利用者の中から通信関係上の特別な関係を有すると推定された特定の二者を抽出する特定二者抽出ステップと、
当該抽出された前記特定の二者の前記通信履歴に基づき当該特定の二者間の物理的距離、当該特定の二者間のアクセス方向、当該特定の二者間の特徴的な通信時間帯、又は当該特定の二者間の通信頻度である両者間の通信スタイルを推定する通信スタイル推定ステップと、
通信スタイル毎に配信用情報を記憶する配信用情報記憶ステップと、
前記第２の利用者端末からの配信対象の通信スタイルに前記通信スタイル推定手段によって推定された通信スタイルが合致する前記特定の二者を選択する特定二者選択ステップと、
前記選択された特定の二者の通信スタイルに基づき当該特定の二者の一方、又は、双方に向けた配信用情報を前記配信用情報記憶ステップによる記憶内容から選択する配信用情報選択ステップと、
前記選択された配信用情報を、前記特定の二者の一方、又は、双方に対して配信する情報配信ステップと、を備えることを特徴としている。
【００１６】
このような構成であれば、情報配信システム管理用サーバは、通信関係情報収集手段によって、第１の利用者端末の通信履歴を収集することが可能であり、親密性推定手段によって、前記収集された通信履歴に基づき、第１のシステム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定することが可能であり、特定二者抽出手段によって、親密性の推定された第１のシステム利用者の中から特定の二者を抽出することが可能であり、通信スタイル推定手段によって、前記抽出された特定の二者の通信履歴に基づき、両者間の通信スタイルを推定することが可能であり、配信用情報記憶手段によって、配信用情報を記憶することが可能であり、特定二者選択手段によって、第２の利用者端末からの情報配信依頼内容に基づき特定の通信スタイルを有する前記特定の二者を選択することが可能であり、配信用情報選択手段によって、第２の利用者端末からの配信対象の通信スタイル及び前記推定された特定の二者の通信スタイルに基づき当該特定の二者の一方、又は、双方に向けた配信用情報を前記配信用情報記憶手段の記憶内容から選択することが可能であり、情報配信手段によって、前記選択された情報を特定の二者の一方、又は、双方に対して配信することが可能である。
【００１７】
従って、システム利用者の管理下にある利用者端末におけるＷｅｂページへのアクセス情報及び電子メールの送受信情報などの通信履歴から、システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定し、友人同士、親戚同士、オンラインショップの経営者と客、オークションの出品者と落札者などのシステム利用者間の特定の関係を持つであろう二者を特定し、更に、この二者に対して詳細な分析を行い、両者は頻繁に通信を行っている、あるいは、両者間のデータ通信量は毎月ある設定量以上などの関係を調べ、通信関係上の親密性を有する二者の特定の関係をより明確に示す通信スタイルを推定し、第２のシステム利用者からの配信対象の通信スタイルと合致する通信スタイルを有する特定の二者を選択し、この選択された特定の二者の通信スタイルに基づきこの二者に向けた配信用情報を選択し、その情報を配信するようにしたので、選択したシステム利用者に対して適切な情報を配信することが可能となる。
前記親密性推定手段は、所定期間の前記通信履歴に基づき、前記システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定するようになっている。つまり、季節（春夏秋冬）、ゴールデンウィーク、正月、クリスマスなどの所定の期間における通信履歴に着目して、その期間における通信履歴に基づき親密性を推定するようにしたので、特定の時期に発生する通信関係上の親密さを推定することが可能となる。
また、前記親密性推定手段は、前記通信履歴の変化の傾向に基づき、前記システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定するようになっている。つまり、通信履歴として記録された通信相手の情報などからその変化の傾向に基づき親密性を推定することで、例えば、あるシステム利用者が交際相手を斡旋するＷｅｂページにアクセスした後に、今まで電子メールを交わしたことのない複数の異性との間で電子メールのやりとりを行ったときに、この通信相手の変化の傾向を通信関係上の親密性の有無の判断材料とすることで、交際相手を探している特定の二者の抽出などの、特別な関係を有する二者の抽出が可能となる。
また、前記親密性推定手段は、前記システム利用者相互間の所定通信状態の継続性に基づき、当該相互間の通信関係上の親密性を推定するようになっている。つまり、例えば、毎月１通かならず電子メールのやりとりを行う二者を親密性を有する特定の二者として推定するなど、所定の通信状態が継続して行われている二者を特定することが可能となる。
前記通信スタイルは、前記特定の二者間の物理的距離である。つまり、通信スタイルとして、特定の二者の物理的距離を推定することによって、配信情報として宅配業者の広告を配信するなど、適切且つ効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、前記通信スタイルは、前記特定の二者間のアクセス方向である。つまり、通信スタイルとして、アクセス方向を推定することによって、抽出された特定の二者のうち、アクセスする側、又は、アクセスされる側にそれぞれ異なる内容の情報を配信したり、どちらか一方に情報を配信するなど、それぞれの立場等の特性に応じた効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、前記通信スタイルは、前記特定の二者間の特徴的な通信時間帯である。つまり、通信スタイルとして、特定の二者間の特徴的な通信時間帯を推定することにより、その時間帯から推測される状況に応じた情報を配信することが可能となる。
また、前記通信スタイルは、前記特定の二者間の通信頻度である。つまり、通信スタイルとして、特定の二者は通信頻度が高いと推定することにより、両者は友達同士、あるいは、恋人同士などと予測でき、これにより適切な情報の配信が可能となる。
【００１８】
また、上記情報配信システム、上記情報配信システム管理用サーバおよび上記情報配信システム制御プログラムの夫々において、前記通信スタイル推定手段は、前記特定二者抽出手段によって抽出された複数の前記特定の二者の通信履歴に基づき、個人対複数人のシステム利用者間の通信スタイル、又は、複数人対複数人のシステム利用者間の通信スタイルを推定し、
前記情報選択手段は、前記推定された通信スタイルに基づき前記個人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に向けた所定の情報を選択し、
前記情報配信手段は、前記選択された所定の情報を、前記個人対複数人の一方又は双方、あるいは、前記複数人対複数人の一方又は双方に対して配信するようになっていることを特徴としている。
【００１９】
つまり、システム利用者の中から複数の特定の二者を抽出し、これらの中から例えば、ある特定の利用者に対して親密性を有する利用者の組を検出し、この利用者の通信関係情報に基づき、個人対複数人の通信スタイルを推定するもので、更に広い範囲（女性と男性の組で通信を行う利用者など）で評価することで複数人対複数人の通信スタイルの推定も可能である。これにより、効果的な情報の配信が可能となる。
【００２０】
また、上記情報配信システム、上記情報配信システム管理用サーバおよび上記情報配信システム制御プログラムの夫々において、前記情報配信システム管理用サーバは、前記第１のシステム利用者の固有情報を収集する固有情報収集手段と、
前記固有情報収集手段によって収集された固有情報を記録する固有情報記録手段と、
前記固有情報記録手段に記録された前記特定の二者の固有情報に基づき両者間の関係を推定する二者間関係推定手段と、を更に備え、
前記情報選択手段は、前記二者間関係推定手段によって推定された前記特定の二者間の関係にも基づき前記所定の情報を選択するようになっていることを特徴としている。
【００２１】
つまり、通信履歴だけで通信スタイルを推定するのではなく、特定の二者のそれぞれの固有情報にも基づいて通信スタイルを推定することで、通信履歴だけでは導き出せない、より正確な特定の二者の関係を示す通信スタイルの推定が可能となり、且つ、システム利用者に対して適切な内容の情報配信が可能となる。
【００２２】
また、上記情報配信システムおよび上記情報配信システム管理サーバの夫々において、前記配信用情報は、所定の広告情報であることを特徴としている。
つまり、配信用情報として、システム利用者に対してその通信スタイルに合わせた広告を配信することによって、システム利用者に効果的な宣伝を行うことが可能となる。
【００５１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づき説明する。図１乃至図９は、本発明に係る情報配信システムを広告の配信に利用した広告配信システムの実施の形態を示す図である。
まず、本発明に係る広告配信システムの構成を図１乃び図２に基づき説明する。図１は、本発明に係る広告配信システムの構成を示すブロック図であり、図２は、アカウントデータベースにおける、個人情報部及び通信ログ部のデータ構成を示す図である。
【００５２】
広告配信システム１は、システム管理者の管理下にある管理用サーバ２と、システム利用者Ａの管理下にある利用者Ａ用端末３と、システム利用者Ｂの管理下にある利用者Ｂ用端末４と、システム利用者Ｃの管理下にある利用者Ｃ用端末５と、広告依頼者の管理下にある広告依頼者用端末６と、を含んだ構成となっている。ここで、利用者用端末としてシステム利用者Ａ〜Ｃの利用者Ａ〜Ｃ用端末３〜５の３台を構成要素としているが、これは説明の便宜上のことであり、実際は、多数の利用者用端末がシステムに参加する。これは、広告依頼者用端末６についても同様である。
【００５３】
管理用サーバ２は、第１の管理用サーバ２１と、第２の管理用サーバ２２と、を含んだ構成となっている。
第１の管理用サーバ２１は、アカウントデータ登録加工部２１ａと、アカウントデータベース２１ｂと、通信管理部２１ｃと、通信状況監視部２１ｄと、を含んだ構成となっている。
【００５４】
アカウントデータ登録加工部２１ａは、システム利用者のアカウント登録を行う他、入力された利用者の固有情報を必要な形に加工してアカウントデータベース２１ｂに登録する処理を行うものである。つまり、図２（ａ）に示すように、システム利用者の固有情報である、所在地情報は緯度経度情報に変換し、成年月日は西暦に変換し、性別はそれぞれ男は「０」、女は「１」と数値に変換し、趣味趣向は予め趣味・趣向マップを作り、そのマップと対応付けるなどしてデータに変換するなど、入力情報を扱いやすい形に加工する。
【００５５】
アカウントデータベース２１ｂは、図示しない個人情報部と通信ログ部とで構成されるもので、個人情報部は、アカウントデータ登録加工部２１ａにおいて必要な形に加工されたシステム利用者個人毎の固有情報を記憶する。一方、通信ログ部は、通信管理部２１ｃにおいて取得されたシステム利用者の通信履歴を通信相手毎に分けて記録する。つまり、図２（ｂ）及び（ｃ）に示すように、利用者Ａ用端末３の通信ログを記録する場合は、システム利用者Ｂとシステム利用者Ｃとの間の通信ログをそれぞれ分けて記録する。
【００５６】
通信管理部２１ｃは、システム利用者の認証処理や本システム１と利用者用端末との間の通信の接続確立処理を行い、更に、利用者Ａ〜Ｃ用端末３〜５からそれぞれ通信ログを取得しアカウントデータベース２１ｂに記録する処理を行うものである。
通信状況監視部２１ｄは、アカウントデータベース２１ｂ内の通信ログ部を定期的に監視し、通信関係上において互いに親密性のあるシステム利用者を推定すると共に、広告配信処理部２２ｃからの要求に応じてその中から特定の二者を抽出し、抽出した二者の通信ログ及び個人情報に基づき両者をより詳細に分析して通信スタイルを推定するもので、推定された通信スタイルは、利用者のアカウント情報と共に広告配信処理部２２ｃに伝送される。
【００５７】
第２の管理用サーバ２２は、広告データ管理部２２ａと、広告データベース２２ｂと、広告配信処理部２２ｃと、広告課金処理部２２ｄと、を含んだ構成となっている。
広告データ管理部２２ａは、広告依頼者から広告の配信依頼があると、依頼者からの広告データを広告データベース２２ｂに登録する。そして、登録された広告データを監視し、広告の有効期限が切れると、登録された広告データを無効化もしくは削除する。
【００５８】
広告データベース２２ｃは、広告依頼者からの広告データを登録するもので、広告データは、広告ＩＤ、依頼者ＩＤ、広告有効期限、広告単価及び「配信対象となる通信スタイルと広告本文及びクーポン券との対応表」から構成され管理される。
広告配信処理部２２ｃは、受信した特定二者の通信スタイルに応じて、広告データベースから広告情報を取得し該当するシステム利用者に配信するもので、広告の配信が完了すると、広告ＩＤと依頼者ＩＤとを添付した配信完了通知が広告課金処理部２２ｄに伝送される。
【００５９】
広告課金処理部２２ｄは、上記広告配信処理部２２ｃから配信完了通知を受信すると、受け取った広告ＩＤに対応する広告配信数を示すカウント値を広告配信数を計数するための広告カウンタに加算し、本実施の形態においては、月に一度、広告ＩＤごとの広告配信数と広告カウンタ値に応じた広告料金請求を広告配信依頼者に通知するものである。
【００６０】
利用者Ａ用端末３、利用者Ｂ用端末４及び利用者Ｃ用端末５は、上記したように、それぞれシステム利用者Ａ、Ｂ及びＣの管理下にあるもので、インターネット等のネットワークを介して本システムに接続される情報処理端末である。
広告依頼者用端末６は、上記したように広告依頼者の管理下にあるもので、広告依頼者が本システムに参加するシステム利用者に向けた広告配信の依頼をするために用いるもので、インターネット等のネットワークを介して本システムに接続される情報処理端末である。ここで、広告依頼者は、広告データ管理部２２ａに対して広告の配信依頼を行うもので、配信依頼時に「配信対象となる通信スタイルと広告本文及びクーポン券との対応表」を添付する。更に、広告課金処理部２２ｄからの広告料金請求の通知に応じて広告料金を支払うものである。
【００６１】
以下、図３に基づき、本システム１のより具体的な動作を説明する。図３（ａ）は、通信スタイルの一例を示す図であり、（ｂ）は、（ａ）の通信スタイルに対して選択される広告の種類を示す図であり、（ｃ）は、広告配信数のカウントマップを示す図である。
まず第１の管理用サーバ２１におけるアカウントデータ登録加工部２１ａと利用者Ａ〜Ｃ用端末３〜５との間において、システム利用者の登録処理が行われる。ここで、システム利用者Ａ〜Ｃは、本システム１の利用時に必要となる利用者ＩＤ及びパスワードを登録すると共に、図２（ａ）に示すような、所在地情報、成年月日、性別、趣味・趣向などのシステム利用者固有の情報をキーボード等の入力デバイスにより登録する。登録された情報は、アカウント情報登録加工部２１ａにおいて、図２（ａ）に示すように、それぞれ取り扱い易い情報に加工され、アカウントデータベース２１ｂに記録される。
【００６２】
このようにして、各利用者の情報が登録されると、システム利用者は、利用者用端末をインターネットなどの所定のネットワークに接続し、第１の管理用サーバ２１、第２の管理用サーバ２２及び他の利用者用端末と通信可能な状態にする。  ここで、本実施の形態においては、通信管理部２１ｃが利用者用端末間の通信コネクションを確立する処理を行うため、利用者用端末同士の通信を行うときに、どちらか一方が通信管理部２１ｃにおける認証処理を経るようになっている。これにより、通信を行う利用者用端末が、登録されたシステム利用者のものであることを確認する。
【００６３】
例えば、システム利用者Ａが利用者Ａ用端末３によってシステム利用者Ｂの利用者Ｂ用端末４との間で通信を行う場合は、利用者Ａ用端末３は、まず、通信コネクションの確立要求を通信管理部２１ｃに対して伝送することになる。この要求を受信すると通信管理部２１ｃは、通信コネクションの確立を行うと共に、通信ログの取得処理を行う。
【００６４】
つまり、通信管理部２１ｃは、通信コネクションの確立処理を行った利用者Ａ〜Ｃ用端末３〜５のそれぞれの通信ログを常に取得するようになっており、取得した通信ログはアカウントデータベース２１ｂの通信ログ部に登録するようになっている。
ここで、通信ログは、通信開始時と通信終了時のそれぞれにおいて取得されるもので、通信管理部２１ｃは、例えば、システム利用者Ａがシステム利用者Ｂとの間で通信を行う場合は、通信コネクションの確立後、まず、両者の通信開始時の通信ログを取得する。ここで、通信開始時の通信ログとしては、例えば、通信相手のアクセス経験回数、通信開始日時、物理的通信距離、アクセス方向、通信手段などがある。なお、取得した通信開始時の通信ログは、アカウントデータベース２１ｂの通信ログ部に通信相手ごとに分けて記録されることになる。
【００６５】
一方、利用者用端末間の通信が終了すると、通信管理部２１ｃに対して利用者用端末から通信終了通知が伝送され、これを受信した通信管理部２１ｃは、各利用者用端末の通信終了時の通信ログの取得を行う。例えば、利用者Ａ用端末３と利用者Ｂ用端末４との間の通信が終了すると、利用者Ａ用端末３から通信管理部２１ｃに通信終了通知が伝送され、通信管理部２１ｃでは、この通信終了通知を受信すると、通信終了時の通信ログとして、通信終了日時及び通信データ量を取得し、アカウントデータベース２１ｂの通信ログ部に記録する。ここで、通信データ量に関しては、例えば、通信管理部２１ｃがシステム利用者Ａ、Ｂ間のパケットの通り道になり、そこでやり取りされた通信パケット量を記録するか、もしくは、通信終了通知に通信データ量の情報を添付しておくことで記録されるものである。
【００６６】
通信状況監視部２１ｄでは、アカウントデータベース２１ｂに記録される各利用者用端末の通信ログを定期的に監視し、システム利用者間の通信関係上の親密性を推定する。本実施の形態においては、システム利用者間の通信頻度に基づき親密性を推定する。通信頻度による親密性の推定方法としては、月３０回以上の通信を行った通信相手を抽出するといったように、全システム利用者に対して絶対的な指標をもとに抽出する方法と、一定期間内におけるシステム利用者の全通信回数に対し、割合の高い通信相手を抽出する方法とがある。
【００６７】
前記後者の方法の例としては、システム利用者Ａの一月ごとの通信回数が、システム利用者Ｂとの間で３回、システム利用者Ｃとの間で４回、システム利用者Ｄとの間で１２回、システム利用者Ｅとの間で１回で、合計２０回の通信を行った場合は、システム利用者Ｄとの間で１２／２０＝６０％と、最も高い割合で通信を行っているので、通信頻度が最も高く親密性があるとしてシステム利用者Ｄが抽出されることになる。ただし、この方法は、通信相手ごとに通信回数が大きく異なる場合や、絶対的な通信回数が少ない場合に有効である。
【００６８】
一方、第２の管理用サーバ２２における広告データ管理部２２ａに対して、広告依頼者用端末６から配信依頼が伝送されると、広告データ管理部２２ａでは、この依頼内容に基づき広告依頼者からの広告データを広告データベース２２ｂに記録する処理を行う。ここで、本実施の形態においては、第２の管理用サーバ２２では、通信利用者間の物理的な距離に応じた宅配広告を配信するようになっており、広告依頼者は、広告配信の依頼時に、配信対象とする通信スタイルを選択し、更に、広告データベース２２ｂから、選択したそれぞれの通信スタイルに対応する宅配広告の種類を選択することになる。
【００６９】
これに対し、広告データ管理部２２ａでは、上記したような情報を含む広告データに対して、依頼者ＩＤ、広告ＩＤ、広告有効期限、広告単価、更に、図３（ｂ）に示すように、「配信対象となる通信スタイルと広告本文及びクーポン券との対応表」を添付し、広告データベース２２ｂに登録する。なお、広告単価は、本システム１の管理者があらかじめ設定しておく。
【００７０】
このようにして、広告依頼者からの依頼内容が登録されると、広告配信処理部２２ｃは、登録された配信対象とする通信スタイルの情報を通信状況監視部２１ｄに伝送する。この通信スタイルの情報を受信した通信状況監視部２１ｄは、まず、親密性の推定されたシステム利用者の中から親密性があるとされた特定の二者を抽出し、更に、この二者の固有情報及び通信ログに基づき、詳細な関係を分析し、両者の通信スタイルを推定する。本実施の形態においては、通信スタイルとして、システム利用者間の固有情報に含まれる所在地情報から通信を行っているシステム利用者相互間の物理的距離を推定する。
【００７１】
そして、推定された物理的距離は、図３（ａ）に示すような通信スタイルにそれぞれ分別される。つまり、通信スタイルは、システム利用者相互の物理的距離が１０００ｋｍ以上であれば「超遠距離通信」、１００〜１０００ｋｍ未満であれば「遠距離通信」、３０〜１００ｋｍ未満であれば「中距離通信」、１０〜３０ｋｍ未満であれば「近距離通信」、１０ｋｍ以内であれば「超近距離通信」とする。
【００７２】
そして、通信状況監視部２１ｄは、広告配信処理部２２ｃから取得した通信スタイル情報に基づき、条件に見合う通信スタイルを有する特定二者を抽出し、そのアカウント情報及び通信スタイルを、広告配信処理部２２ｃに伝送する。広告配信処理部２２ｃでは、通信状況監視部２１ｄからのアカウント情報及び通信スタイルを受信すると、この通信スタイル情報に基づき配信する広告の種類を広告データベース２２ｂから選択し、前記取得したアカウント情報より判別されるシステム利用者に対して選択した広告を配信する。ここで、通信スタイルに応じて選択される広告の内容は、図３（ｂ）に示すように、通信スタイルが、「超遠距離通信」であれば「航空宅配便の案内及び割引クーポン」が選択され、「近距離通信」であれば「通常の宅配便の案内及び割引クーポン」が選択され、「中距離通信」であれば「速達お届けサービスの案内及び割引クーポン」が選択され、「近距離通信」であれば「バイク便の案内及び割引クーポン」が選択され、「超近距離通信」であれば「宅配トラック配車サービスの案内」、「集配せずにお届けサービスの案内」、又は、「宅配以外のサービスの広告」のいずれかが選択される。
【００７３】
ここで、「超近距離通信」の場合は、物理的距離以外の情報を参照して通信スタイルの再検討を行い、新たな通信スタイルに応じた広告内容の選択を行うようにしても良い。このような場合は、以下に示す通信スタイルのバリエーションの中から適合するものが選択されることになる。
上記したように、通信ログからシステム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定し、親密性を推定した中から特定の二者を抽出し、この二者を更に詳しく分析して通信スタイルを推定するようになっているが、記録する通信ログの内容や親密性の推定方法などによって、様々な通信スタイルを推定することが可能である。
【００７４】
まず、取得する通信ログは、通信開始を契機として、通算通信回数、通信開始日時、所在地情報、通信手段、アクセス方向、通信データ量、通信時間などがある。
そして、親密性を推定するための通信ログの参照方法としては、過去に記録した全通信ログの参照、一定期間の通信ログの参照、通信ログの変化傾向の参照、通信上の特別な関係の継続性の参照などのいくつかの方法がある。
【００７５】
また、通信ログの内容から推定できることとしては、「通算通信回数」からは、通信の頻度（週何回かなど）、相手ごとの通信頻度（その相手が通信の何割を占めるか。ここで、通信の絶対回数が少なくても、相対的な割合で親密性を取得できる）などが推定でき、「通信開始日時」からは、主な通信時間帯（例えば、通信の多い季節、時期）などが推定でき、「所在地情報」からは、通信距離が遠いか近いか（近いときと遠いときの距離の差（いつも同じ距離になるとは限らない））などが推定でき、「通信手段」からは、文字、音声、画像、映像の各種メッセージによるアクセス、所有デバイスによる共有リソースへのアクセス、Ｗｅｂサイトへのアクセス、携帯端末からのアクセスなどが推定でき、「アクセス方向」からは、システム利用者相互間において、アクセスする側又はアクセスされる側、あるいは、一方向又は双方向などが推定でき、「通信データ量」からは、平均通信データ量などが推定でき、「通信時間」からは、平均通信時間などが推定でき、更に、二つの内容を合わせて、「通信時間及び通信データ量」からは、平均通信速度（例えば、双方向とも速い、一方が速い、双方向とも遅い）などが推定できる。
【００７６】
更に、これら通信ログの内容から推定された情報により、通信スタイルが推定できる。以下、通信スタイル及びそのスタイルに応じた情報の配信内容のバリエーションを説明する。
通信スタイルが「通信の頻度」である場合は、例えば、通信頻度が頻繁な場合は、小物の贈り物の案内や、システム利用者がＰＣや情報通信等に精通しているか又は興味を持っていることも考えられるので、システム利用者間の通信のバリエーションを広げるような通信関連機器や通信関連サービスについての広告を配信する。一方、通信頻度が頻繁でなく、たまに通信が行われるような場合は、例えば、お中元、お歳暮などの贈り物の案内やグリーティングカードの案内などを送るようにする。
【００７７】
また、通信スタイルが「通信の時間帯」である場合は、例えば、通信の時間帯として、朝が多い場合は、老人による通信の可能性や海外居住者による通信の可能性などが考えられ、昼間が多い場合は、仕事上のつながりのあるシステム利用者同士の通信である可能性が考えられ、夜が多い場合は、個人的なつながりのあるシステム利用者間の通信である可能性が考えられ、深夜が多い場合は、大人同士の通信である可能性が考えられ、時間帯がランダムな場合は、両者の通信頻度が高い可能性が考えられるので、これらの推定された状況に応じて適切な情報を配信する。
【００７８】
また、通信スタイルが「通信の多い時期又は季節」の場合は、例えば、夏休みなどの長期休暇の時期に通信が多い場合は、子供や学生による通信の可能性が考えられ、週末に通信が多いか、逆に月末、３月、9月に通信が少ない場合は、社会人による通信の可能性が考えられ、お正月などの挨拶の多い時期に通信が多い場合は、通信以外でも親密な関係にある人と通信をしている可能性が考えられるので、それぞれの推定内容にあわせた情報の配信を行う。
【００７９】
また、通信スタイルが「通信距離のばらつき」である場合は、例えば、通信距離のばらつきが大きいときは、携帯端末による通信を行っている可能性が考えられるので携帯端末による通信サービスの割引プランの案内を配信するようにし、一方、ばらつきが小さいときは、固定電話機を利用した通信を行っている可能性が考えられるので電話など固定通信サービスの割引プランの案内を配信する。
【００８０】
また、通信スタイルが「通信手段、メッセージ送信手段」である場合は、例えば、Ｗｅｂサイト上で行われるオークションにおけるメッセージやりとりを行っている場合は、入札、落札した商品と同じカテゴリーの商品を紹介したり、取引が成立したら送料割引クーポンなどを送付したりする。
また、通信スタイルが「アクセス方向」である場合は、例えば、アクセス方向が一方的であれば、アクセスする側に対して、お中元、お歳暮などの贈り物の案内や配送サービスの案内を配信し、アクセスされる側に対して、お返しの商品案内や、お礼状の作成案内などを配信し、アクセスが双方向である場合は、双方に誕生日プレゼントの配送サービスの案内やグリーティングカードの案内などを配信する。
【００８１】
また、通信スタイルが「平均通信データ量」である場合は、例えば、通信データ量が多い場合は、より高速な通信サービスの案内、ストレージ機器の案内、ネットワークストレージの案内などを配信し、通信データ量が少ない場合は、月々の支払いが安価になる従量課金制の通信サービスの案内を配信する。
また、通信スタイルが「平均通信時間」である場合は、例えば、平均通信時間が長い場合は、時間を気にせず利用できる使い放題の通信サービスの案内を配信し、平均通信時間が短い場合は、月々の支払いが安価になる従量課金制の通信サービスの案内を配信する。
【００８２】
また、通信スタイルが「平均通信速度」である場合は、例えば、より速くて便利な通信環境の利用の案内を配信する。
以上、「超近距離通信」の場合は、上記説明したような通信スタイルのバリエーションから適切なものを選択し、選択したスタイルに合った広告などの情報を配信する。
【００８３】
そして、広告情報の配信が行われると、広告配信処理部２２ｃは、広告課金処理部２２ｄに対して、広告ＩＤ及び依頼者ＩＤの添付された配信完了通知を伝送する。広告課金処理部２２ｄは、配信完了通知を受信すると、図３（ｃ）に示す広告カウンタマップに示すように、広告ＩＤごとの広告カウンタに広告配信数を示す値を加算し、更に、月に一度、広告ＩＤごとの広告配信数と広告カウンタ値に応じた広告料金請求を広告配信依頼者に通知する。なお、広告料金の請求は月に一度とは限らず、広告配信があるごとなど、別のタイミングで行っても良い。
【００８４】
ここで、本実施の形態において、広告料金は、「広告単価×広告配信カウンタ値」によって算出される。
更に、図４に基づき、通信管理部２１ｃにおける通信開始時の通信ログの取得処理の流れを説明する。図４は、通信管理部２１ｃにおける通信開始時の通信ログの取得処理を示すフローチャートである。
【００８５】
図４に示すように、まずステップＳ４００に移行し、通信管理部２１ｃにおいて、利用者Ａ用端末３から利用者Ｂ用端末４への接続要求を受信したか否かを判定し、受信したと判定された場合(Yes)はステップＳ４０２に移行し、そうでない場合(No)は受信するまで待機する。ここで、説明の便宜上、利用者Ａ用端末３から利用者Ｂ用端末４への通信を例として説明する。
【００８６】
ステップＳ４０２に移行した場合は、通信管理部２１ｃにおいて、Ａ用端末から入力された利用者ＩＤ及びパスワードに基づき認証処理を行いステップＳ４０４に移行する。
ステップＳ４０４では、通信管理部２１ｃにおいて、ステップＳ４０２の認証処理の結果に基づき利用者Ａ用端末３が認証されたか否かを判定し、認証されたと判定された場合(Yes)はステップＳ４０６に移行し、そうでない場合(No)はステップＳ４１０に移行する。
【００８７】
ステップＳ４０６に移行した場合は、通信管理部２１ｃにおいて、利用者Ａ用端末３と利用者Ｂ用端末４との間の通信コネクションを確立してステップＳ４０８に移行する。
ステップＳ４０８では、通信管理部２１ｃにおいて、利用者Ａ用端末３及び利用者Ｂ用端末４の通信ログを取得してステップＳ４１０に移行する。
【００８８】
ステップＳ４１０では、通信管理部２１ｃは、取得した通信ログをアカウントデータベース２１ｂの通信ログ部に通信相手ごとに分けて記録しステップＳ４００に移行する。
一方、ステップＳ４０４において、利用者Ａ用端末３が認証されずステップＳ４１２に移行した場合は、通信管理部２１ｃにおいて、接続拒否の通知を利用者Ａ用端末３に伝送してステップＳ４００に移行する。
【００８９】
更に、図５に基づき、通信管理部２１ｃにおける通信終了時の通信ログの取得処理の流れを説明する。図５は、通信管理部２１ｃにおける通信終了時の通信ログの取得処理を示すフローチャートである。
図５に示すように、まずステップＳ５００に移行し、通信管理部２１ｃにおいて、利用者Ａ用端末３から通信終了通知を受信したか否かを判定し、受信したと判定された場合(Yes)はステップＳ５０２に移行し、そうでない場合(No)は受信するまで待機する。
【００９０】
ステップＳ５０２に移行した場合は、通信管理部２１ｃにおいて、利用者Ａ用端末３及び利用者Ｂ用端末４の通信ログを取得してステップＳ５０４に移行する。
ステップＳ５０４では、通信管理部２１ｃにおいて、取得した通信ログをアカウントデータベース２１ｂの通信ログ部に通信相手ごとに分けて記録してステップＳ５０６に移行する。
【００９１】
ステップＳ５０６では、通信管理部２１ｃにおいて、取得した通信ログに基づき、通信時間や通信データ量などを計算してステップＳ５０８に移行する。
ステップＳ５０８では、計算結果をアカウントデータベース２１ｂの通信ログ部に記録してステップＳ５００に移行する。
更に、図６に基づき、通信状況監視部２１ｄにおける親密性の推定処理の流れを説明する。図６は、通信状況監視部２１ｄにおける親密性の推定処理を示すフローチャートである。
【００９２】
図６に示すように、まずステップＳ６００に移行し、通信状況監視部２１ｄによって、アカウントデータベース２１ｂの通信ログ部に記録された通信ログがチェックされたか否かを判定し、チェックされたと判定された場合(Yes)はステップＳ６０２に移行し、そうでない場合(No)はチェックされるまで待機する。ここで、通信ログのチェックは所定周期ごと（例えば１時間ごと）に行われる。
【００９３】
ステップＳ６０２に移行した場合は、通信状況監視部２１ｄにおいて、システム利用者ごとにチェックされた通信ログの内容に基づき、システム利用者間の通信関係上の親密性を推定しステップＳ６０４に移行する。
ステップＳ６０４では、通信状況監視部２１ｄによって、ステップＳ６０２における推定結果をアカウントデータベース２１ｂに記録してステップＳ６００に移行する。
【００９４】
更に、図７に基づき、広告データ管理部２２ａにおける広告配信依頼受注処理の流れを説明する。図７は、広告データ管理部２２ａにおける広告配信依頼受注処理を示すフローチャートである。
図７に示すように、まずステップＳ７００に移行し、広告データ管理部２２ａにおいて、広告依頼者用端末６から広告配信依頼を受信したか否かを判定し、受信したと判定された場合(Yes)はステップＳ７０２に移行し、そうでない場合(No)は受信するまで待機する。
【００９５】
ステップＳ７０２に移行した場合は、広告データ管理部２２ａによって、依頼内容に広告ＩＤ及び依頼者ＩＤを添付して広告データベース２２ｂに登録しステップＳ７０４に移行する。
ステップＳ７０４では、広告データ管理部２２ａによって、広告配信処理部２２ｃに前記登録された配信内容を含む受注通知を送信してステップＳ７００に移行する。
【００９６】
更に、図８に基づき、通信状況監視部２１ｄにおける通信スタイルの推定処理の流れを説明する。図８は、通信状況監視部２１ｄにおける通信スタイルの推定処理を示すフローチャートである。
図８に示すように、まずステップＳ８００に移行し、通信状況監視部２１ｄによって、配信依頼内容に含まれる通信スタイル情報を受信したか否かを判定し、受信したと判定された場合(Yes)はステップＳ８０２に移行し、そうでない場合(No)は受信するまで待機する。
【００９７】
ステップＳ８０２に移行した場合は、通信状況監視部２１ｄによって、親密性が推定されたシステム利用者の中から通信スタイル情報に対応した複数の特定の二者を抽出してステップＳ８０４に移行する。
ステップＳ８０４では、通信状況監視部２１ｄによって、抽出された特定の二者に対する固有情報及び通信ログに基づき更に両者の分析を行い通信スタイルを推定してステップＳ８０６に移行する。
【００９８】
ステップＳ８０６では、通信状況監視部２１ｄによって、通信スタイルの推定された特定二者の中から、通信スタイル情報に合致するものを選択し、それらの利用者情報及び通信スタイルを広告配信処理部２２ｃに伝送してステップＳ８００に移行する。
更に、図９に基づき、広告配信処理部２２ｃにおける広告配信処理の流れを説明する。図９は、広告配信処理部２２ｃにおける広告配信処理を示すフローチャートである。
【００９９】
図９に示すように、まずステップＳ９００に移行し、広告配信処理部２２ｃおいて、通信状況監視部２１ｄから、利用者情報及び通信スタイル情報を受信したか否かを判定し、受信したと判定された場合(Yes)はステップＳ９０２に移行し、そうでない場合(No)は受信するまで待機する。
ステップＳ９０２に移行した場合は、広告配信処理部２２ｃおいて、受信した通信スタイルに合った広告を選択してステップＳ９０４に移行する。
【０１００】
ステップＳ９０４では、広告配信処理部２２ｃおいて、選択した広告を対応する利用者に配信し、更に、配信完了通知を広告課金処理部２２ｄに伝送してステップＳ９００に移行する。
以上、通信管理部２１ｃによって、システム利用者の通信ログ情報を記録し、通信状況監視部２１ｄによって、通信ログを定期的に監視し、そのたびにアカウントデータベース２１ｂに記録された通信ログ情報に基づきシステム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定し、その推定結果に基づき特定の二者を抽出し、広告依頼者からの依頼内容に応じて、前記抽出された特定の二者の通信スタイルを推定し、その通信スタイルに合った広告を対応するシステム利用者の利用者用端末に配信することが可能である。
【０１０１】
ここで、図１に示す通信管理部２１ａにおけるシステム利用者の固有情報の取得処理は、請求項４及び請求項９記載の固有情報収集手段に対応し、通信管理部２１ｃにおける通信ログの取得処理は、請求項１乃至請求項２及び請求項６乃至請求項７記載の通信関係情報収集手段に対応し、通信状況監視部２１ｄにおけるシステム利用者相互間の通信関係上の親密性の推定処理は、請求項１乃至請求項２、及び請求項６乃至請求項７記載の親密性推定手段に対応し、通信状況監視部２１ｄにおける親密性の推定されたシステム利用者の中から特定の二者を抽出する処理は、請求項１乃至請求項３、及び請求項６乃至請求項８記載の特定二者抽出手段に対応し、通信状況監視部２１ｄにおける通信スタイルの推定処理は、請求項１乃至請求項３及び請求項６乃至請求項８記載の通信スタイル推定手段に対応し、広告データ管理部２２ａ及び広告データベース２２ｂにおける広告データの記録処理は、請求項２及び請求項７記載の配信用情報記憶手段に対応し、広告配信処理部２２ｃにおける広告選択処理は、請求項２及び請求項７記載の配信用情報選択手段に対応し、広告配信処理部２２ｃにおける広告配信処理は、請求項２、３、７、８記載の情報配信手段に対応している。
【０１０２】
なお、上記実施の形態においては、システム利用者間の通信が１対１である例を説明したが、これに限らず、１対多や、多対多のシステム利用者間の通信スタイルを推定して、これらのいずれか一方、又は、双方に対して広告などの情報を配信するようにしても良い。
また、上記実施の形態においては、登録された固有情報として、所在地情報のみを取り扱っているが、これに限らず、その他の登録情報にも基づき、更に、詳細な通信スタイルを推定したり、適切な配信サービスを行うようにしても良い。
【０１０３】
例えば、「所在地情報」からは、物理的距離に加え、地域、地方的な傾向を考慮した通信スタイルの推定が可能となり、「生年月日」からは、親密な通信を行っている相手の誕生日を知らせるなどのサービスが可能であり、年齢差に着目すると、例えば、年齢差５０以上の場合は、ここまで年齢が離れると祖父と孫の関係、もしくはそれと同等の関係と推定できるので、敬老の日の案内や孫の誕生日プレゼントの提案などの情報配信が可能となる。また、例えば、年齢差２０以上の場合は、この年齢差からは強い上下関係が推測されるので、親子・親戚、上司部下、師弟などの関係が推定でき、年下のほうにはお中元案内、年上のほうにはお中元返しの案内などの情報の配信が可能となる。また、同世代の場合は、旅行、イベントなど複数で参加できるイベント情報などを世代に応じて配信することが可能である。
【０１０５】
【発明の効果】
本発明の通信スタイル推定システム、推定システム管理用サーバ、および推定システム制御プログラムの夫々によれば、システム利用者の管理下にある利用者端末におけるＷｅｂページへのアクセス情報及び電子メールの送受信情報などの通信履歴から、システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定し、友人同士、親戚同士、オンラインショップの経営者と客、オークションの出品者と落札者などの特定の関係を持つであろう二者を抽出し、更に、この二者に対して詳細な分析を行い、両者は頻繁に通信を行っている、両者間のデータ通信量は毎月ある量以上などの関係を調べ、通信関係上の親密性を有する二者の特定の関係をより明確に示す通信スタイルを推定することが可能となるので、これら特定の二者に関する通信スタイルを利用したサービスの提供が可能となる。
季節（春夏秋冬）、ゴールデンウィーク、正月、クリスマスなどの所定の期間における通信履歴に着目して、その期間における通信履歴に基づき親密性を推定するようにしたので、特定の時期に発生する通信関係上の親密さを推定することが可能となる。
また、通信履歴として記録された通信相手の情報などからその変化の傾向に基づき親密性を推定することで、例えば、あるシステム利用者が交際相手を斡旋するＷｅｂページにアクセスした後に、今まで電子メールを交わしたことのない複数の異性との間で電子メールのやりとりを行ったときに、この通信相手の変化の傾向を通信関係上の親密性の有無の判断材料とすることで、交際相手を探している特定の二者の抽出などの、特別な関係を有する二者の抽出が可能となる。
また、例えば、毎月１通かならず電子メールのやりとりを行う二者を親密性を有する特定の二者として推定するなど、所定の通信状態が継続して行われている二者を特定することが可能となる。
通信スタイルとして、特定の二者の物理的距離を推定することによって、配信情報として宅配業者の広告を配信するなど、適切且つ効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、通信スタイルとして、アクセス方向を推定することによって、抽出された特定の二者のうち、アクセスする側、又は、アクセスされる側にそれぞれ異なる内容の情報を配信したり、どちらか一方に情報を配信するなど、それぞれの立場等の特性に応じた効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、通信スタイルとして、特定の二者間の特徴的な通信時間帯を推定することにより、その時間帯から推測される状況に応じた情報を配信することが可能となる。
また、通信スタイルとして、特定の二者は通信頻度が高いと推定することにより、両者は友達同士、あるいは、恋人同士などと予測でき、これにより適切な情報の配信が可能となる。
【０１０６】
また、本発明の情報配信システム、情報配信システム管理用サーバおよび情報配信システム制御プログラムの夫々によれば、システム利用者の管理下にある利用者端末におけるＷｅｂページへのアクセス情報及び電子メールの送受信情報などの通信履歴から、システム利用者相互間の通信関係上の親密性を推定し、友人同士、親戚同士、オンラインショップの経営者と客、オークションの出品者と落札者などのシステム利用者間の特定の関係を持つであろう二者を特定し、更に、この二者に対して詳細な分析を行い、両者は頻繁に通信を行っている、あるいは、両者間のデータ通信量は毎月ある設定量以上などの関係を調べ、通信関係上の親密性を有する二者の特定の関係をより明確に示す通信スタイルを推定し、第２のシステム利用者からの配信対象の通信スタイルに推定された通信スタイルが合致する特定の二者を選択し、この選択された特定の二者の通信スタイルに基づきこの二者に向けた配信用情報を選択し、その情報を配信するようにしたので、選択したシステム利用者に対して適切な情報を配信することが可能となる。
季節（春夏秋冬）、ゴールデンウィーク、正月、クリスマスなどの所定の期間における通信履歴に着目して、その期間における通信履歴に基づき親密性を推定するようにしたので、特定の時期に発生する通信関係上の親密さを推定することが可能となる。
また、通信履歴として記録された通信相手の情報などからその変化の傾向に基づき親密性を推定することで、例えば、あるシステム利用者が交際相手を斡旋するＷｅｂページにアクセスした後に、今まで電子メールを交わしたことのない複数の異性との間で電子メールのやりとりを行ったときに、この通信相手の変化の傾向を通信関係上の親密性の有無の判断材料とすることで、交際相手を探している特定の二者の抽出などの、特別な関係を有する二者の抽出が可能となる。
また、例えば、毎月１通かならず電子メールのやりとりを行う二者を親密性を有する特定の二者として推定するなど、所定の通信状態が継続して行われている二者を特定することが可能となる。
通信スタイルとして、特定の二者の物理的距離を推定することによって、配信情報として宅配業者の広告を配信するなど、適切且つ効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、通信スタイルとして、アクセス方向を推定することによって、抽出された特定の二者のうち、アクセスする側、又は、アクセスされる側にそれぞれ異なる内容の情報を配信したり、どちらか一方に情報を配信するなど、それぞれの立場等の特性に応じた効果的な情報の配信を行うことが可能となる。
また、通信スタイルとして、特定の二者間の特徴的な通信時間帯を推定することにより、その時間帯から推測される状況に応じた情報を配信することが可能となる。
また、通信スタイルとして、特定の二者は通信頻度が高いと推定することにより、両者は友達同士、あるいは、恋人同士などと予測でき、これにより適切な情報の配信が可能となる。
【０１０７】
また、システム利用者の中から複数の特定の二者を抽出し、これらの中から、例えば、ある特定の利用者に対して親密性を有する利用者の組を検出し、この利用者の通信履歴に基づき、個人対複数人の通信スタイルを推定するもので、更に広い範囲（女性と男性の組で通信を行う利用者など）で評価することで複数人対複数人の通信スタイルの推定も可能である。これにより、効果的な情報の配信が可能となる。
【０１０８】
また、通信履歴だけで通信スタイルを推定するのではなく、特定の二者のそれぞれの固有情報にも基づいて通信スタイルを推定することで、通信履歴だけでは導き出せない、より正確な特定の二者の関係を示す通信スタイルの推定が可能となり、且つ、システム利用者に対して適切な内容の情報配信が可能となる。
【０１０９】
また、配信用情報として、システム利用者に対してその通信スタイルに合わせた広告を配信することによって、システム利用者に効果的な宣伝を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明に係る広告配信システムの構成を示すブロック図である。
【図２】アカウントデータベースにおける、個人情報部及び通信ログ部のデータ構成を示す図である。
【図３】（ａ）は、通信スタイルの一例を示す図であり、（ｂ）は、（ａ）の通信スタイルに対して選択される広告の種類を示す図であり、（ｃ）は、広告配信数のカウントマップを示す図である。
【図４】通信管理部２１ｃにおける通信終了時の通信ログの取得処理を示すフローチャートである。
【図５】通信管理部２１ｃにおける通信終了時の通信ログの取得処理を示すフローチャートである。
【図６】通信状況監視部２１ｄにおける親密性の推定処理を示すフローチャートである。
【図７】広告データ管理部２２ａにおける広告配信依頼受注処理を示すフローチャートである。
【図８】通信状況監視部２１ｄにおける通信スタイルの推定処理を示すフローチャートである。
【図９】広告配信処理部２２ｃにおける広告配信処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１…広告配信システム、２…管理用サーバ、３…利用者Ａ用端末、４…利用者Ｂ用端末、５…利用者Ｃ用端末、６…広告依頼者用端末、２１…第１の管理用サーバ、２１ａ…アカウントデータ登録加工部、２１ｂ…アカウントデータベース、２１ｃ…通信管理部、２１ｄ…通信状況監視部、２２…第２の管理用サーバ、２２ａ…広告データ管理部、２２ｂ…広告データベース、２２ｃ…広告配信処理部、２２ｄ…広告課金処理部
【図１】
0003714320.tif 000002
【図２】
0003714320.tif 000003
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
0003714320.tif 000009
【図９】
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