(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザー側端末装置と、商品情報及び商取引を行う感性データファイルと入力情報を記録する個人情報ファイルと嗜好選択情報を記録する感性データテーブルと商品情報のデータを有する商品情報ファイルとで構成される感性商品情報データサーバ装置と、感性データ解析テーブルと感性データ解析テーブルのデータを解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性情報解析データサーバ装置と、前記ユーザー側端末装置と前記感性商品情報データサーバ装置と前記感性情報解析データサーバ装置とを接続するネットワークを有し、ネットワークを介して前記ユーザ側端末装置と前記感性商品情報データサーバ装置との間で商品情報提供及び商取引が行われる電子商取引において、ユーザー自身が自らの嗜好で選択した商品に対して組み合わせが良く、かつユーザーの商品カテゴリーに合致する情報をユーザーに提供するための商品情報の提供方法であって、ユーザー自身が自らの感性に基づき入力する嗜好選択情報を取得し、データベース化されていない新たに投入された商品サンプルに対して入力されたユーザーのイメージデータを日付の新しい入力情報順に一定の量を累積記録する感性データテーブルから送信されたデータを記録する前記感性データ解析テーブルと前記感性データ解析テーブルのデータを逐次解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性情報解析データサーバ装置において、前記感性データファイルのデータを逐次書き換え記録し、該前記感性商品情報データサーバ装置に記録される特定商品アイテムの感性情報データに基づき、前記ユーザーが選択した商品及び商品の組み合わせ可能条件を生成し、また、前記ユーザーが選択した商品と組み合わせるべき構成要素商品とのコーディネート例を生成し、前記ユーザー側端末装置に送付するとともに、前記ユーザーが選択した商品及び商品の組み合わせ可能条件の生成ステップでは、前記ユーザーが指定した商品情報として、商品のイメージ特性を示すために定義された１つ以上の主成分の因子軸をパラメータとし、かつ、各パラメータ値を有した特性分布図を商品マップとして表示し、選択結果に基づく表示変更を可能とするステップを有することを特徴とする感性情報と連動した電子商取引における商品情報提供方法。
【請求項２】
ユーザー側端末装置と、商品情報及び商取引を行う感性データファイルと入力情報を記録する個人情報ファイルと嗜好選択情報を記録する感性データテーブルと商品情報のデータを有する商品情報ファイルとで構成される感性商品情報データサーバ装置と、感性データ解析テーブルと感性データ解析テーブルのデータを解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性情報解析データサーバ装置と、前記ユーザー側端末装置と前記感性商品情報データサーバ装置と前記感性情報解析データサーバ装置とを接続するネットワークを有し、ネットワークを介して前記ユーザ側端末装置と前記感性商品情報データサーバ装置との間で商品情報提供及び商取引が行われる電子商取引において、ユーザー自身が自らの嗜好で選択した商品に対して組み合わせが良く、かつユーザーの商品カテゴリーに合致する情報をユーザーに提供するための商品情報の提供方法であって、ユーザー自身が自らの感性に基づき入力する嗜好選択情報を取得し、データベース化されていない新たに投入された商品サンプルに対して入力されたユーザーのイメージデータを日付の新しい入力情報順に一定の量を累積記録する感性データテーブルから送信されたデータを記録する前記感性データ解析テーブルと前記感性データ解析テーブルのデータを特性分布図作成のための２つ以上の主成分の因子軸により逐次解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性情報解析データサーバ装置において、前記感性データファイルのデータを逐次書き換え記録し、該前記感性商品情報データサーバ装置に記録される特定商品アイテムの感性情報データに基づき、前記ユーザーが選択した商品及び商品の組み合わせ可能条件を生成し、また、前記ユーザーが選択した商品と組み合わせるべき構成要素商品とのコーディネート例を生成し、前記ユーザー側端末装置に送付することを特徴とする感性情報と連動した電子商取引における商品情報提供方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、電子商取引における商品情報の提供方法に関し、特に多種多様な商品アイテムや商品のカテゴリーの中から、ユーザー個人の感受能力によって得られた認識としての嗜好のイメージに適合した商品及び商品の組み合わせを選択し、ユーザーに対し商品及び商品のコーディネート例としての商品情報の提供を可能とする感性情報と連動した電子商取引における商品情報提供方法及び記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年の電子商取引における商品情報の提供方法では、インターネットや光通信、ＢＳ放送などの情報処理技術の発達により動画像、音声を含むコンテンツの大容量双方向高速通信を可能とし、また、ユーザー側の入出力端末もパソコン、ＴＶ、携帯電話など多様化により、ユーザーが入力した検索キーワードなどをもとにして該当する商品情報を提供する方法、さらには、ＩＣカードとネットワークを介してユーザーの取引履歴記録から商品情報を提供する方法が知られている（例えば特開平１０−２６９２８４号公報参照）。
【０００３】
また、ユーザーが欲すると思われる商品を判断する方法としては、例えば、特開２００１−２２８３１号公報に記載  のように、ユーザーの様々な取引先における取引履歴を基に、ユーザーが選択した商品に対して組み合わせがよく、かつユーザーの嗜好性にあった商品の情報を提供するため、情報の提供者が、商品同士を関連付けする情報を予め登録しなくても、ユーザーが選択した商品に対し組み合わせのよい商品を判定し、さらにユーザーの嗜好性にあった商品を判定するのに際し、ユーザーの多面的な嗜好性として、平均的嗜好性、目的別嗜好性、最近の嗜好性を加味し、ユーザーに適したコーディネート例として商品情報を提供するという方法が知られている。また、あらかじめ設定されたユーザーの嗜好等の個人情報を判断して、ユーザーの嗜好にあった商品情報を提供する方法としては、例えば、特開２０００−１３７７２４号公報に記載のように、動画を表示し、その動画上の参照点を選択した場合、選択された参照点情報とユーザーの嗜好等の個人情報に関する履歴情報の内容にしたがって、設定された商品グループの中から適当な商品情報を提供するという方法が知られている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
上述した特開２００１−２２８３１号公報の例では、ユーザーがネットワーク上の複数の取引先との間で行う取引の履歴データをユーザーが意識するしないに係わらず、商品情報提供に活用できることは、様々な商品分野のユーザーの消費傾向を多面的に分析でき、ユーザーが欲すると思われる商品情報を提供するのに有効である。また、上述した特開２０００−１３７７２４  号公報の例では、ユーザーがネットワークを介して、動画として表示される商品画像を参照しつつ、参照点を選択することによって、ユーザーの嗜好等を判断し、かつ履歴情報として記録し、ユーザーが欲すると思われる商品を動画情報として提供することは有効であると考えられる。
【０００５】
しかしながら、上述した特開２００１−２２８３１号公報の例では、ユーザーの取引履歴から得られたユーザーＩＤ、名前、住所、電話番号、生年月日、商品分類番号、商品分類、商品名、メーカー、取引日付、送信フラグなどの購買時点でのユーザー別購買履歴情報と、商品ＩＤ、商品画像、商品グループ名、商品特性などの商品基本属性情報の二つの情報を、ユーザーの嗜好性にあった多種多様な商品情報提供の根拠としている。しかし、商品基本属性情報における商品特性は、ヤング／アダルト、高級／廉価、トラッド／流行、ダーク／ライト、地味／派手、シンプル／ゴージャスの６分類としているが、ユーザーの嗜好を充分に把握し分類するための項目として必ずしも適切かつ充分ではなく、しかも、この商品特性区分は、情報提供者側が想定した区分であり、ユーザー側から自らの嗜好を自らの意志として入力若しくは選択することは不可能なシステムとなっている。
【０００６】
また、上述の特開２０００−１３７７２４号公報の例では、ユーザーの嗜好等を判断するデータとしての個人情報の構成項目は、インストール時に入力される氏名、性別、住所、電話番号、Ｅメールアドレス等の情報と、好みの色、家族構成、現在の住居（和風・洋風）等の閲覧時の履歴情報で構成され、ユーザーの嗜好性にあった多種多様な商品情報提供の根拠としている。しかし、ユーザー嗜好の判断方法及び根拠としている好みの色、家族構成、現在の住居（和風・洋風）の項目に関する入力情報に対し、提供される商品情報は必ずしもユーザーの嗜好を充分に反映した情報提供とはいえない。なぜなら、ユーザーが「赤い色」を嗜好色として入力した場合に、赤い茶タンスや赤い照明器具が画像情報として提供されるシステム内容であり、ユーザーの嗜好に基づく商品情報提供システム及び記録媒体として、必ずしも適切かつ充分なではない。
【０００７】
本発明は、このような問題に鑑みてなさたもので、本発明の第１の目的は、ユーザーが多種多様な商品の中から商品を選択するに際し、商品アイテムや商品のカテゴリーとしての品目、機能・性能仕様、寸法・重量、材質・素材、色彩、価格及びそれらのパラメータの組み合わせ情報に加え、ユーザー個人の感受能力によって得られた認識としての嗜好のイメージに適合した商品をユーザー自らが選択可能な商品情報として提供することである。本発明の第２の目的は、第１の目的において、ユーザーが、予め商品同士の組み合わせにおいて、商品に対する事前の情報を意識することなく、また、そのための情報を登録することなく、ユーザー個人の感受能力によって得られた認識としての嗜好のイメージに適合した商品及び商品の組み合わせ情報を提供することである。本発明の第３の目的は、第１の目的において、該商品に対するユーザーの嗜好を判定するに際し、相当数のユーザーの多面的な趣向の構造を明らかにしたうえで、ユーザー個人の嗜好を評価・判定することを可能としてことにある。本発明の第４の目的は、第１の目的において、多種多様な商品及びその商品に対する、ユーザーの時系列的な嗜好の移り変わりを加味した感性情報データを採用することによって、ユーザーに対し、商品及び商品の組み合わせ情報を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
前述した目的を達成するため、本発明は、ユーザー側端末装置と、商品情報及び商取引を行う感性データファイルと入力情報を記録する個人情報ファイルと嗜好選択情報を記録する感性データテーブルと商品情報のデータを有する商品情報ファイルとで構成される感性商品情報データサーバ装置と、感性データ解析テーブルと感性データ解析テーブルのデータを解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性情報解析データサーバ装置と、前記ユーザー側端末装置と前記感性商品情報データサーバ装置と前記感性情報解析デタサーバ装置とを接続するネットワークを有し、ネットワークを介して前記ユーザ側端末装置と前記感性商品情報データサーバ装置との間で商品情報提供及び商取引が行われる電子商取引において、ユーザー自身が自らの嗜好で選択した商品に対して組み合わせが良く、かつユーザーの商品カテゴリーに合致する情報をユーザーに提供するための商品情報の提供方法であって、ユーザー自身が自らの感性に基づき入力する嗜好選択情報を取得し、データベース化されていない新たに投入された商品サンプルに対して入力されたユーザーのイメージデータを日付の新しい入力情報順に一定の量を累積記録する感性データテーブルから送信されたデータを記録する前記感性データ解析テーブルと前記感性データ解析テーブルのデータを逐次解析する感性情報解析プログラムとで構成される感性情報解析データサーバ装置において、前記感性データファイルのデータを逐次書き換え記録し、該前記感性商品情報データサーバ装置に記録される特定商品アイテムの感性情報データに基づき、前記ユーザーが選択した商品及び商品の組み合わせ可能条件を生成し、また、前記ユーザーが選択した商品と組み合わせるべき構成要素商品とのコーディネート例を生成し、前記ユーザー側端末装置に送付することを特徴とする。
また、本発明は、前記ユーザーが自らの感性に基づく嗜好選択情報の取得を可能とする、特定商品アイテムの感性データファイルを有することを特徴とする。
また、本発明は、前記ユーザーが自らの感性に基づく嗜好選択情報の入力によって、前記ユーザーが指定した商品に対する商品及び商品の組み合わせ可能条件の生成ステップでは、前記ユーザーが指定した商品情報として、商品のイメージ特性を示すために定義された１つ以上の主成分の因子軸をパラメータとし、かつ、各パラメータ値を有した特性分布図を商品マップとして表示し、選択結果に基づく表示変更を可能とするステップを有することを特徴とする。
また、本発明は、特性分布図を作成し、ユーザーが入力する自らの感性に基づく嗜好情報に合致した商品情報を表示するステップを有することを特徴とする。  また、本発明は、前記ユーザーの端末装置から入力される、データベース化されていない新たに投入された商品サンプルに対して入力されたユーザーのイメージデータを日付の新しい入力情報順に一定の累積量を記録する感性データ解析テーブルと特性分布図作成にための２つ以上の主成分の因子軸を解析する感性情報解析プログラムを有することを特徴とする。
また、本発明は、コンピュータに、感性情報データを保有させ、商品の特性分布図表示とプロフィール入力を実行するためのステップを実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であることを特徴とする。
【０００９】
【発明の実施の形態】
以下、墓石を商品事例とした、本発明の一実施例を図面を参照しつつ、詳細に説明する。本実施例では、ネットワーク７００としてインターネットを利用することを想定して説明するが、専用のネットワークや、公衆回線を利用するようにしてもかまわない。また、感性情報データ検索システムを記録するフロッピーディスク等の記録媒体をユーザーに提供することにより、ユーザーの端末装置自体で感性情報による商品情報提供システムを構成することができる。図１は、感性情報による商品情報提供システム１の構成図である。図１に示すように、感性情報による商品情報提供システム１は、ユーザーによって操作される、通信装置１０１、制御装置１０３、表示出力装置１０５、入力装置１０７、ブラウザ１０９からなるユーザ側のパーソナルコンピュータ端末装置１００と、ユーザーが端末装置を使用して商取引を行う取引先に配置される、通信装置３０１、制御装置３０３、感性データファイル３０５、感性データテーブル３０７、個人情報ファイル３０９、商品情報ファイル３１１からなる感性商品情報データサーバ装置３００と、通信装置５０１、制御装置５０３と感性データ解析テーブル５０５と感性情報解析プログラム５０７を有する感性情報解析データサーバ装置５００と感性情報解析プログラム５０７を有する感性情報解析データサーバ装置５００及びネットワーク７００から構成される。
【００１０】
ユーザー側端末装置１００は、通信装置１０１、制御装置１０３、表示出力装置１０５、入力装置１０７、記憶装置１０９を備える。制御装置１０３は、その内部に格納されているプログラムにしたがって、端末装置１００が備える周辺機器の動作制御を行う。表示出力装置１０５は、プロフィールチェック画像と商品の感性特性分布図や商品情報を表示し、また、ユーザーが入力装置により、個人情報や商品検索のためのプロフィールチェック情報を選択した場合に、感性データファイルの中から該当する商品情報及び商品の感性特性分布図を表示するための、ＣＲＴ等の装置である。入力装置１０７は、ユーザーが個人情報や商品検索のためのプロフィールチェック情報を入力するための、マウス等の装置である。記憶装置１０９は、ネットワーク７００を介してサーバーにアクセスし、感性商品情報データサーバ装置３００に格納されているプロフィール入力画面や商品の感性特性分布図及び商品情報などを表示出力装置１０５を介して、表示するためのプログラムであるブラウザ１０９１が格納されている。通信装置１０１は、ネットワーク７００を介して、サーバとの間で通信を行う。
【００１１】
感性商品情報データサーバ装置３００は、通信装置３０１、制御装置３０３、感性データファイル３０５、感性データテーブル３０７、個人情報ファイル３０９、商品情報ファイル３１１を備える。制御装置３０３は、その内部に格納されるプログラムにしたがって、感性商品情報データサーバ装置３００が備える周辺機器との動作制御を行う。通信装置３０１は、ネットワーク７００を介して行われるユーザ端末装置１００と感性商品情報データサーバー装置３００及び感性情報解析データサーバ装置５００との通信を制御する。
【００１２】
感性データファイル３０５は、墓石のイメージ評価語の抽出ステップと、イメージ構造把握ステップによって生成されるデータに基づき、墓石の感性特性分布図を表示する機能、及び、プロフィールデータ項目の入力及び表示出力機能を有し、ユーザーのアクセスによって、逐次入力されるユーザーのプロフィールデータを記録する感性データテーブル及び個人情報ファイルと感性情報解析プログラムを介して、その解析結果を墓石の特性分布図として逐次表示出力する機能を有する。
【００１３】
感性データテーブル３０７は、墓石のイメージ特性を定義する構造を有し、ユーザーが端末装置１００を用いて、入力されるプロフィール項目のデータ、特性分布図作成データ、解析データ、新商品サンプルイメージデータを日付の新しい順に一定の量を記録蓄積するデータ構造を有している。
【００１４】
個人情報ファイル３０９は、ユーザーが前記ユーザーの端末装置１００を用いて、商品及び商品とのコーディネート例を検索し、商品を購入するために入力する、ユーザーの取引履歴データを管理する。
【００１５】
商品情報ファイル３１１は、特性分布図に表示される商品サンプルの画像、商品サンプル付属品の画像及びそれら画像の形状要素の説明コメント等のファイルを有する。また、新サンプル情報調査として、新しい商品サンプルの画像、及びイメージ調査票のフォーマットを有する。
【００１６】
感性情報解析データサーバ装置５００は、通信装置５０１、制御装置５０３、感性データ解析テーブル５０５、感性情報解析プログラム５０７を備える。制御装置５０３は、その内部に格納されるプログラムにしたがって、感性情報解析データサーバ装置５００が備える周辺機器との動作制御を行う。通信装置５０１は、ネットワーク７００を介して行われる感性商品情報データサーバ装置３００及び感性情報解析データサーバ装置５００との通信を制御する。
【００１７】
感性データ解析テーブル５０５は、感性商品情報データサーバ装置３００の感性データテーブル３０７のデータを随意呼び込み記録するデータ構造を有している。ユーザーが前記ユーザーの端末装置から、感性商品情報データサーバ装置３００にアクセスした際に入力する、新商品サンプルイメージデータを、日付の新しい入力順に一定の量を記録累積するデータ構造を有している。
【００１８】
感性情報解析プログラム５０７は、感性データ解析テーブル５０５に記録蓄積されたデータを、随意に感性情報解析プログラム上にダウンロードした上で解析演算し、そのデータを感性データファイル３０５に随意に転送し、感性データファイルのデータを書き換える機能を有している。
【００１９】
ところで、感性データは、墓石のイメージ評価語の抽出ステップとイメージ構造把握ステップにより生成され、感性データファイル３０５を構成するデータとなる。墓石のイメージ評価語の抽出ステップを図２に基づき詳細に説明する。
イメージ評価語の抽出ステップは、図４に示すイメージ調査票（一次）をもって、複数の墓石サンプル画像を提示し、各画像に対するイメージ語を自由回答するアンケート調査を行い、墓石に対する相当数のユーザーのイメージ語を抽出する（ステップ５０１）。得られた相当数のイメージ語の内容を変化させないよう定型化しつつ、イメージ語を整理統合する（ステップ５０２）。
【００２０】
整理統合された相当数のイメージ語データを主成分分析し、累積寄与率５０％以上となる複数の上位主成分を抽出する（ステップ５０３）。上位主成分の得点を軸とする三次元上のマップに、複数のイメージ語と複数の墓石サンプル画像の特性分布図を作成する（ステップ５０４）。作成されたイメージ特性分布図を図５に示す。
【００２１】
次に、ステップ５０３の主成分分析結果をもとに、複数のイメージ語をウオード法によりクラスター分析でグループ化し、いくつかのグループに分類する（ステップ５０５）。
【００２２】
次に、イメージにあった墓石を短時間で検索可能にし、最小限のイメージ語で墓石のイメージ評価が可能となるよう、複数のイメージ語を多様なイメージの組み合わせで因子分析する（ステップ５０６）。因子分析の結果から、各墓石間イメージの差異に影響を与える語句を、墓石固有の重要イメージ語として捉える（ステップ５０７）。最終的に絞り込まれた重要イメージ語を図６に示す。
【００２３】
イメージ構造把握ステップを図３に基づき詳細に説明する。墓石の数十サンプルを対象として、前述のステップ５０７で明らかにした、重要イメージ語を用いた図７に示すイメージ調査票（二次）により、５段階評価形式のイメージ調査を行う（ステップ６０１）。あわせて、図８に示す１２のプロフィール項目チェックリストの調査を行う（ステップ６０７）。
【００２４】
次に、墓石数十サンプルが持つ、図９に示す形状要素項目を２分法によって抽出し、墓石数十サンプルのそれぞれについて、形状要素の有無を０．１とする墓石サンプル形状データを作成する（ステップ６０２）。
【００２５】
正準相関データを図１０に示す。ステップ６０１の調査集計の結果より、墓石数十サンプルに対するイメージ語得点を第１変量群とし、前述ステップ６０２で明らかにした形状要素有無の０．１データを第２変量群とする、二つのグループ間で正準相関分析を行う（ステップ６０３）。ステップ６０３で分析がうまく行われない場合、イメージ語グループの中で、または形状要素グループの中で、主成分分析を行い（ステップ６０５）、因子得点の近似する項目は削除する（ステップ６０６）。ある項目が削除されたデータで、再度正準相関分析（ステップ６０３）を実行する。うまく実行できるまで、本ステップを繰り返す。
【００２６】
正準相関分析が実行されると、図１１に示すとおり、ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ（正準変数）毎に、イメージ語、形状要素、オブジェクト（墓石）の得点が算出され、どのような形状要素を持つ墓石が、ある特定のイメージ語と結びついているかを明らかにする（ステップ６０４）。
【００２７】
次に、ステップ６０１の調査集計の結果より、墓石数十サンプルに対する複数の重要イメージ語と、ステップ６０７で実施したプロフィール１２項目間で、図１２に示す分散分析データ行列を用いた分散分析を行い、プロフィールの違いによるイメージ評価の項目間の有意差を算出する（ステップ６０８）。分散分析により算出されたプロフィールの有意項目を図１３に示す。この有意項目の中から、「斬新性について」、「装飾性について」、「造形性について」の３項目を選出し、検索導入部のチェック項目とする（ステップ６０９）。
【００２８】
ステップ６０９で選出した３項目について、ステップ６０８の結果から分散分析で使用した複数のイメージ語の中で、特に評価に差がみられた特徴的なイメージ語をピックアップする（ステップ６１０）。
【００２９】
ステップ６０９で選出された３項目について、選択するユーザーのパターンとして、図１４に示すプロフィールデータの組み合わせユーザーパターンを設定する。また、ステップ６１０で選出した得点を、ユーザーパターンごとのデータとして、図１５のとおり作成する（ステップ６１１）。
【００３０】
ステップ６０４で明らかにした、図１１に示すいくつかの正準変量の各イメージ得点から、ステップ６１０で選出したイメージ語得点のみを抜き出し、図１６に示す各変量ごとのキーワードイメージ得点データとして作成する。特性分布図作成に利用するデータは、正準変量で得られるオブジェクトスコアを使用することを前提に、ユーザーパターン（プロフィール）の人物がどの変量にヒットするかをつかむため、図１６のデータとステップ６１１で作成した図１５のデータとの間で相関を取り、データを照合させる（ステップ６１２）。
【００３１】
ユーザーパターン１のユーザーは、どの正準変量に高相関をとるか、相関の高い正準変量を２つとって、それぞれを１軸、２軸とし、ユーザーパターン１の人の最適特性分布図とする。以下ユーザーパターン８まで同様。特性分布図については、各ユーザーパターンに高相関（２つ）をとった正準変量のオブジェクトスコアを手がかりに、墓石数十サンプルの特性分布として作成する。ユーザー別特性分布図作成データを図１７に示す。これらのデータをもとに、ユーザー自らが入力するプロフィール項目により、各ユーザーパターンに該当する特性分布図を、自動的に選出し表示する（ステップ６１３）。
【００３２】
次に全体の処理の流れについての説明を行う。図１８は、本実施例において、全体の処理の流れを示すフローチャートである。以下、このフローチャートに基づいて各部の動作を説明する。まず、ユーザーは、ブラウザ１０９１を起動し、感性商品情報データサーバ装置３００のＵＲＬを入力する。制御装置１０３は、ブラウザ１０９１を介して受け取ったＵＲＬを用い、そのＵＲＬに該当する感性商品情報データサーバ装置３００にアクセスし、表示するためのプログラムを起動させ、感性データファイルへの入力を要求する初期画面をユーザーの表示出力装置１０５に表示する。もしくは、感性情報データサーバ機能させるプログラムを記録したフロッピー、ＭＯ等の記録媒体をユーザーの端末装置にインストールし立ち上げ、感性データファイルへの入力を要求する初期画面をユーザーの表示出力装置１０５に表示する（ステップ７０１）。
【００３３】
ステップ７０１で表示した初期画面へのユーザーの入力を確認した制御装置３０３は、感性データファイルを読み込んで実行し、ユーザーの表示出力装置１０５に新商品サンプルのイメージチェック画面を表示し、入力を要求する。ユーザーが入力装置１０７を利用して新商品サンプルとイメージチェックの入力を行うと、感性データテーブル３０７にそのデータを通信装置１０１を介して送信する。図１９に新商品サンプルイメージチェック画面構成を示す（ステップ７０２）。
【００３４】
次にプロフィール項目チェック画面を表示し、入力を要求する。ユーザーが入力装置１０７を利用してプロフィールを入力すると、感性データテーブル３０７及び個人情報ファイル３０９にそのデータを通信装置１０１を介して送信する。ユーザープロフィール項目のデータの入力がされない場合は、以下に説明する処理は行われず、再びユーザープロフィール項目チェックリスト画面の入力が要求される（ステップ７０３）。図２０にプロフィール項目チェックリスト画面構成を示す。
【００３５】
ユーザーのプロフィールデータが入力された場合、制御装置３０３は、次に重要イメージ語チェック画面を表示する（ステップ７０４）。チェック画面の構成例を図２１に示す。希望イメージのチェックを行うと、データは個人情報ファイル３０９に送信され、記録する。
【００３６】
ステップ７０３で感性データテーブルに送信されたプロフィール内容を確認し、特性分布図を表示するためのプログラムを起動し、感性データファイルに記録される墓石のユーザー別特性分布図作成データを用いて、ユーザーのイメージに適合する墓石数十サンプルの特性分布図をユーザーの出力装置１０５に表示する（ステップ７０５）。表示例の特性分布図を図２２に示す。次に、表示された分布図の中から、ユーザー自身の嗜好に基づき最も好む墓石を三点以内で選択することを要求する。さらに、入力された該墓石の画像を拡大表示するとともに、各墓石ごとにスライドバーなどによって、好みの優先順位と好みの度合いの重み付けを入力することを要求する。好みの度合いが入力されない場合は、以下に説明する処理は行われず、再び入力が要求される（ステップ７０６）。
【００３７】
ステップ７０６で、データが入力されると、選択された結果に基づく墓石情報の提示を行うプログラムで、三点以内で選択された選好墓石の形状要素の説明、特徴的要素の説明、コメント等の最終決定画面をユーザーの表示出力装置１０５に表示する。表示画面の構成を図２３に示す。ユーザーは、表示された墓石の中から最もユーザーの嗜好に合致する墓石を、表示画面の墓石画像をクリックして選択する（ステップ７０７）。
【００３８】
次に、ステップ７０７でユーザーが選んだ墓石について、造形要素、装飾要素、部位的要素についての、変更チェック画面を表示する（ステップ７０８）。表示画面の構成例を図２４に示す。縦型／横型、３段／２段／１段、四角形／多角形／変形／台型／丸形、壁型／非壁型の５つの項目が表示され、造形要素の変更が入力されると、暗色系／明色系、スリン入り／スリン無し、磨き加工／荒加工、多色種／単色種、異種石組み合わせ／単石材、彫刻あり／彫刻無し、縁装飾あり／縁装飾無し、草花模様付き／草花模様無しの８つの項目が表示され、装飾的要素の変更が入力されると、直線／曲線／直線＋曲線／波形、花器３個／花器２個／花器１個／花器無し、線香置き／線香入れ／線香無し、前アールあり／前アール無し／逆アールあり、切り抜きあり／切り抜き無しの６つの項目が表示され、部位的要素の変更入力を要求する。前述各要素項目の選択が入力されない場合は、以下に説明する処理は行われず、再び入力が要求される（ステップ７０９）。造形要素項目表示を図２５に、装飾要素項目表示を図２６に、部位的要素項目表示を図２７にそれぞれ図示する。
【００３９】
ステップ７０９で、前述各要素項目の変更入力、もしくは変更無しの入力があった場合、外柵付属石製品の追加に関する単品、和風、洋風の選択入力を要求する画面が表示される（ステップ７１０）。付属石製品の追加表示を図２７に示す。単品の追加項目を入力すると、ステップ７０７で最終的に選択された墓石画像に芝などの背景情報を画像が表示される。また、和風もしくは洋風の追加項目が入力されると、数種類の和風もしくは洋風の外柵パターンと和風もしくは洋風の追加付属品のチェック項目が表示されるほか、ステップ７０７で選択された墓石と数種類から選択された和風もしくは洋風の外柵パターンと和風もしくは洋風の追加付属品とを組み合わせた全体図の画像が表示される（ステップ７１１）。和風もしくは洋風の外柵パターン表示画面を図２９に図示する。
【００４０】
ステップ７０７で、最終的にユーザがユーザー自身の嗜好によって選択した墓石の画像と、ステップ７０９で変更した形状要素とステップ７１１で追加した付属石製品の画像、変更点、及び追加情報を表示するとともに、墓石と外柵の見積価格画像を表示する（ステップ７１２）。見積もり表示画面の構成例を図３０に示す。
【００４１】
次にシステムのデータ処理の流れについて説明する。図３１は本実施事例において、システムのデータ処理の流れを示す図である。ユーザーがユーザー端末装置１００からネットワーク７００を介して、感性商品情報データサーバ装置３００にログイン処理すると、感性データファイル３０５が起動し（ステップ８０１）、まず商品情報ファイル３１１からデータベース化されていない新しい商品サンプル画像及び調査票フォーマットファイルを読み込み（ステップ８０２）、イメージチェックの入力を要求する。入力されたデータは、感性データテーブル３０７の中にある図３２に示す感性データテーブルＡにユーザーＮｏ．１として記録される（ステップ８０３）。ある一定量のユーザーのデータが記録されると、１９のイメージ語ごとに平均がとられ、商品Ｎｏ．３１のイメージ得点として、図３３に示す感性データテーブルＢに記録され（ステップ８０４）、ここで商品Ｎｏ．３１が新たにもつ形状要素があれば、図３３の形状要素欄２０に順次加える。
【００４２】
次に、図３３のイメージ得点および形状要素得点のデータのみ、感性情報解析データサーバ装置５００にある感性データ解析テーブル５０５へ送信され、感性情報解析プログラム５０７により、正準相関分析が実行される（ステップ８０５）。分析の結果得られた９つの正準変量の得点は感性商品情報データサーバ装置３００にある図３４に示す感性データテーブル３０７Ｃに逐次上書きされる（ステップ８０６）。
【００４３】
次に感性データファイル３０５から、ユーザーのプロフィール及び希望イメージの入力を要求される。プロフィール項目のうち希望墓石（斬新性について、装飾性について、造形性について）の入力データは図３５に示す感性データテーブルＤに記録され（ステップ８０７）、その組み合わせにより該当パターンを読みとり、感性データテーブルＣにおいて各パターンに高い相関をとる正準変量上位２つをそれぞれ軸にとって各ユーザーパターンに合った特性分布図として、商品情報ファイル３１１からサンプル画像を読み込み（ステップ８０８）、表示出力する（ステップ８０９）。その他のプロフィール項目（性別、職業、希望墓地）及び希望イメージの入力データは感性商品情報データサーバ装置３００にある図３６に示す個人情報ファイル３０９に記録される（ステップ８１０）。個人情報ファイル３０９は、ユーザーに関する情報である、性別、職業、商品に対する嗜好性のデータを保持するとともに、各ユーザーが検索を実行する各ステップでなされる入力、選択されたすべての操作情報のデータを保持する。
【００４４】
ここで、ユーザーが選択した個人情報やプロフィールチェック項目に関する履歴情報は、個人情報ファイル３０９に書き込まれ、メーカー側コンピュータは、例えばインターネットを介してこれらの個人情報を取得管理できる。
【００４５】
上記実施例は、本発明を説明するため、墓石を例としたものであって、ユーザーの様々な取引における如何なる商品にも応用できるものであり、特許請求の範囲に記載の発明を限定し、或いは範囲を減縮するように解すべきではない。
【００４６】
又、本発明の各部構成は上記実施例に限らず、特許請求の範囲に記載の技術的範囲内で種々の変形が可能であることは勿論である。例えば、特定商品に対するイメージ特性に基ずく検索条件を変更、追加、削除等することができる。
【００４７】
【発明の効果】
本発明によれば、電子商取引に係わる感性情報データベースを活用して、商品アイテムや商品のカテゴリーの中から、ユーザー個人の感受能力によって得られた認識としての嗜好のイメージに適合した商品及び商品の組み合わせに関する商品情報をユーザーに提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明が適用されるシステムの一実施例における構成を示す図である。
【図２】墓石のイメージ評価語の抽出ステップを示す図である。
【図３】墓石のイメージ構造把握ステップを示す図である。
【図４】イメージ調査票（一次）を示す図である。
【図５】イメージ特性分布図を示す図である。
【図６】重要イメージ語を示す図である。
【図７】イメージ調査票（二次）を示す図である。
【図８】プロフィール項目チェックリストを示す図である。
【図９】墓石の形状要素を示す図である。
【図１０】正準相関分析分析用第１変量群及び第２変量群を示す図である。
【図１１】正準変量分析結果を示す図である。
【図１２】分散分析データ行列を示す図である。
【図１３】分散分析による優位項目を示す図である。
【図１４】プロフィール項目の組み合わせユーザーパターンを示す図である。
【図１５】ユーザーパターン別キーワードイメージ得点を示す図である。
【図１６】正準変量におけるキーワードイメージ得点を示す図である。
【図１７】ユーザー別特性分布図作成データを示す図である。
【図１８】全体の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１９】新商品サンプルイメージチェックを示す図である。
【図２０】プロフィール項目チェックリストを示す図である。
【図２１】イメージチェックリストを示す図である。
【図２２】墓石のイメージ特性分布を主成分の因子軸上に配置した図である。
【図２３】選好墓石の要素説明・最終決定表示構成を示す図である。
【図２４】形状要素の変更表示構成を示す図である。
【図２５】造形要素項目の表示構成を示す図である。
【図２６】装飾要素項目の表示構成を示す図である。
【図２７】部位的要素項目の表示構成を示す図である。
【図２８】付属石製品の追加表示構成を示す図である。
【図２９】付属石製品の変更項目表示構成を示す図である。
【図３０】見積もりの表示構成を示す図である。
【図３１】システムのデータ処理のながれを示す図である。
【図３２】感性データテーブルＡ（商品Ｎｏ．３１におけるイメージ得点平均）を示す図である。
【図３３】感性データテーブルＢ（解析データ送信用）を示す図である。
【図３４】感性データテーブルＣ（特性分布図作成データ）を示す図である。
【図３５】感性データテーブルＤ（プロフィールデータパターン化用）を示す図である。
【図３６】個人情報ファイルのデータ構成例を示す図である。
【符号の説明】
１００    ユーザー端末装置
１０１    通信装置
１０３    制御装置
１０５    表示出力装置
１０７    入力装置
１０９    記憶装置
１０９１  ブラウザ
３００    感性商品情報データサーバ装置
３０１    通信装置
３０３    制御装置
３０５    感性データファイル
３０７    感性データテーブル
３０９    個人情報ファイル
３１１    商品情報ファイル
５００    感性情報解析データサーバ装置
５０１    通信装置
５０３    制御装置
５０５    感性データ解析テーブル
５０７    感性情報解析プログラム
７００    ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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