(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の照明光に依存したデータを第２の照明光に依存したデータに変換する画像処理方法であって、
特性の異なる複数の照明光の変換データを保持し、
前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照明光の合成度合いを示すデータを生成し、
前記特性の異なる複数の照明光の変換データおよび前記合成度合いを示すデータに基づき、前記第１の照明光に依存したデータを前記第２の照明光に依存したデータに変換することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
複数の照明光は演色性が異なることを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項３】
照明光の種類に応じて予め複数の前記合成度合いを示すデータを保持することを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記第２の照明光の種類は、ユーザによって指示され、
前記指示された第２の照明光の種類に応じた前記合成度合いを示すデータを選択することを特徴とする請求項３記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記合成度合いを示すデータはユーザのマニュアル指示に基づき生成されることを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記合成度合いを示すデータは、照明光を測定するセンサからの出力に応じて生成されることを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記変換データは、マトリクスデータであることを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記保持される特性の異なる複数の照明光の変換データは、演色性の良い光源により得られる照明光に対応する第１の照明光特性マトリクスと、演色性の低い光源により得られる照明光に対応する第２の照明光特性マトリクスであり、
前記合成度合いを示すデータに基づき、前記第１の照明光特性マトリクスと前記第２の照明マトリクスとを合成し、
前記合成されたマトリクスを用いて、前記第１の照明光に依存したデータを前記第２の照明光に依存したデータに変換することを特徴とする請求項１乃至７のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項９】
第１の照明光に依存したデータを第２の照明光に依存したデータに変換する画像処理装置であって、
特性の異なる複数の照明光の変換データを保持する保持手段と、
前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照明光の合成度合いを示すデータを生成する生成手段と、
前記特性の異なる複数の照明光の変換データおよび前記合成度合いを示すデータに基づき、前記第１の照明光に依存したデータを前記第２の照明光に依存したデータに変換する変換手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】
特性の異なる複数の照明光の変換データを保持し、
第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照明光の合成度合いを示すデータを生成し、
前記特性の異なる複数の照明光の変換データおよび前記合成度合いを示すデータに基づき、第１の照明光に依存したデータを前記第２の照明光に依存したデータに変換するプログラムをコンピュータが読み出し可能に記憶する記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、照明光に応じて変化するカラーデータを推定補正するものに関する。
【０００２】
【従来の技術】
反射物の分光反射率Ｒ（λ）、照明光の分光分布Ｐ（λ）、等色関数
【０００３】
【外１】
0003639696.tif 000002
を用いて、ある照明光下の反射物の測色値（Ｘ，Ｙ，Ｚ；三刺激値）は、
【０００４】
【外２】
0003639696.tif 000003
として得られる。ここで、定数ｋは、
【０００５】
【外３】
0003639696.tif 000004
であり、積分
【０００６】
【外４】
0003639696.tif 000005
は可視波長域で取る。
【０００７】
従って、照明光が変われば、反射物の測色値も変わる。また、上式の定義によれば、このときの測色値を正確に得るためには、照明光の分光分布Ｐ（λ）及び反射物の分光反射率分布Ｒ（λ）が必要となる。
【０００８】
この為、従来においては、任意の照明光下での反射物の測色値を求めることは、反射物の分光反射率Ｒ（λ）と照明光の分光分布Ｐ（λ）を求めて、それらを用いて求められた。
【０００９】
上記の方法は、反射物が限られた数種類の色（分光反射率Ｒ（λ））の領域からなる時は容易に実行でき、正確に測色値を求められる。しかしながら、反射物が画像のような時には、一般には、反射物は細かく分割された非常に多くの領域（画素）毎にその色情報をもつ。従って、画素毎に分光反射率Ｒ（λ）をもつには多くの記憶容量が必要となり、通常は、画素毎にもつ情報は、ある決められた条件（特定の照明光、測色方法等を定めた）下での色度測色値（Ｘ，Ｙ，Ｚ）あるいはそれに相当するＲＧＢ色度値である。このとき、上記の方法で、任意の照明光での反射物の測色値を求め直す為には、画素毎にその分光反射率Ｒ（λ）が必要であるので、画素毎にもつ前記測色値（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に相当する情報から分光反射率Ｒ（λ）を求め直すことが行われたり、あるいは、画素毎にその分光反射率Ｒ（λ）を測色し直すことが行われる。
【００１０】
画素毎にもつ情報が、ある決められた条件下での測色値に相当する値（前記ＸＹＺ値、ＲＧＢ値）である時に、任意の照明光下での反射物の測色値を求める方法としては、反射物の分光反射率Ｒ（λ）と照明光の分光分布Ｐ（λ）を用いて、前述の定義式により求める方法以外の方法として、
マトリクス、三次元ルックアップテーブルやニューラルネットワークを用いて、画素毎にもつある決められた条件下での色度値に相当する情報を、直接、任意の照明光下での測色値に変換する方法がある。前記変換関数（マトリクス、三次元ルックアップテーブルやニューラルネットワーク等）は、必要とする複数の照明光毎に定められる。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
前述の様に、照明光が変化すると、反射物の測色値が変化する。画像再現処理等を行う場合においては、任意の照明光下における反射物の測色値を得ることが必要となる場合がある。
【００１２】
画素毎にもつ情報が、ある決められた条件下での測色値に相当する値（前記ＸＹＺ値、ＲＧＢ値）である時に、任意の照明光下での反射物の測色値を求める方法として、マトリクスや三次元ルックアップテーブル、ニューラルネットワークを用いて、画素毎にもつある決められた条件下での色度値に相当する情報を、直接、任意の照明光下での測色値に変換する方法がある。このときの変換関数（マトリクス、三次元ルックアップテーブルやニューラルネットワーク等）は、必要とする複数の照明光毎に定められる。
【００１３】
上記の方法は、必要とする照明光が限られている場合には良い。しかし、一般の事務所等においては、実際上、照明光源の種類及びその経時変化、あるいは太陽光等の外光の取り込み状態の変化に応じて、様々に変化し、この変化に対応して必要とする変換関数を予め準備したり、記憶保持したりしておくことは困難である。
【００１４】
この様に、多くの画素毎の情報を必要とする画像のような場合においては、任意の照明光下における測色値を求める為には、画素毎の分光反射率を準備する必要があったり、様々な照明光に対応する多くの変換関数を準備する必要がある等、莫大な情報量が必要となるという問題点があった。
【００１５】
本発明は、所望の照明下におけるデータを、少量の記憶容量で簡単に求められるようにすることを目的とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、第１の照明光に依存したデータを第２の照明光に依存したデータに変換する画像処理方法であって、特性の異なる複数の照明光の変換データを保持し、前記第２の照明光に応じた、前記特性の異なる複数の照明光の合成度合いを示すデータを生成し、前記特性の異なる複数の照明光の変換データおよび前記合成度合いを示すデータに基づき、前記第１の照明光に依存したデータを前記第２の照明光に依存したデータに変換することを特徴とする。
【００１７】
【発明の実施の形態】
（実施形態１）
以下の実施形態で用いる反射物の測色値を推定する原理を説明する。ある照明光下での三刺激値を他の照明光下での三刺激値に変換する方法としては、色順応変換に示されるように、例えば色温度の変化に対応する変換方法（例えば、Ｖｏｎ．Ｋｒｉｅｓの方法）がしられている。しかしながら、自然昼光下と昼光色蛍光灯下での画像観察等において感じられるように、色温度が同じであっても、ある色においては違った色として知覚される場合がある。あるいは、色順応変換により、無彩色近傍の色については等色が得られたとしても、ある色については異なる場合がある。このような現象は照明光の分光分布特性によって生じると考えられ、例えば、ＪＩＳ−Ｚ−８７２６（１９９０）光源の演色性評価方法等のように、その評価方法が知られている。図１に、色温度がほぼ同じで、分光分布の異なる光源の例を示す。図１中、１１で示される分光分布は（白色、普通型）蛍光灯の示す分光分布であり、１２で示される分光分布は（白色、高演色型）蛍光灯のものである。図２に、図１で示した２種類の光源により照明された、同一の反射物の示す測色値を示す。図２中、２１で示されるひし形は、図１の１２の分光特性をもつ照明光に対応する測色値を示し、２２で示される線分の先端は、図１の１１の分光特性を持つ照明光に対応する測色値を示す。
【００１８】
以下の実施形態で用いる反射物の測色値を推定する方法では、この照明光の分光分布特性の違いによって生じる色の違いを推定補正する。
【００１９】
この照明光の分光分布特性の違いによって生じる色の違いを推定補正する手段として、次式により得られる照明光特性マトリクスＣＲを用いる。
【００２０】
ＣＲ＝ＩＨks・ＣＲhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲhl
【００２１】
ここで、ＣＲhrは、自然昼光、白熱灯、ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得られる照明光に対応する照明光特性マトリクスである。
【００２２】
ＣＲhlは、ＪＩＳで定義されている普通型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に対応する照明光特性マトリクスである。
【００２３】
上式において、ＩＨksは照明光特性係数であり、ＩＨksは０と１の間の数を取る。
【００２４】
ＩＨks＝１の場合はＣＲはＣＲhrと一致する。この場合は、上記の自然昼光、白熱灯、ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されている光演色型蛍光灯等の演色性の良い光源を用いて得られる照明光に対応した照明光特性マトリクスとなる。
【００２５】
ＩＨks＝０の場合はＣＲはＣＲhlと一致する。この場合は、ＪＩＳで定義されている普通型蛍光灯等の演色性の低い光源を用いて得られる照明光に対応した照明特性マトリクスとなる。
【００２６】
０＜ＩＨks＜１の場合はＣＲはＩＨksを混合比率としてＣＲhrとＣＲhlを混ぜ合せることによって得られる照明光に対応した照明光特性マトリクスとなる。
【００２７】
この様に、異なる演色性を有する照明光に対応した照明光特性マトリクスに基づき、種々の演色性を有する照明光に対応する照明光特性マトリクスを生成することができる。
【００２８】
図３、４、５に、上記の方法により、任意照明光下における測色値を、ある決められた条件下での測色値を用いて推定した結果を示す。ここでは、ある決められた条件として、高演色型の昼光色の照明を用いた。そして、任意の照明光として、図３では白色で普通型の蛍光灯照明（演色性の低い光源）を用い、図４では白色で高演色型の蛍光灯照明（演色性の良い光源）を用い、図５では昼白色の三波長型の蛍光灯照明（演色性が中くらいの光源）を用いた。図中、ひし形は上記ある決められた条件下での画素毎の測色値を示し、十字形は任意の照明光下での実測測色値を示し、三角形は推定測色値を示す。
【００２９】
図６に、上述の測色推定方法を用いた測色値推定処理の流れの一例を示す。測色推定処理は記憶媒体に格納されている図６に示す各処理部を実行するプログラムに基づき、ＣＰＵがＲＡＭ等をワークメモリとして用いて各処理を実行することにより実現することができる。
【００３０】
画像データ変換部６１は、照明光特性マトリクス算出部６２において算出される照明光特性マトリクスＣＲを用いて、次式により入力画像データＸＹＺを指定した任意の光源下の推定画像データＸ′Ｙ′Ｚ′に変換する。ここで、入力画素データＸ′Ｙ′Ｚ′は、色温度６５００度で高演色型の光源下での値に規格化されている。
【００３１】
【外５】
0003639696.tif 000006
【００３２】
照明光特性マトリクスＣＲは、照明特性マトリクス算出部６２で、基準照明光特性マトリクス記憶保持部６３に蓄えられている自然昼光、白熱灯、ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得られる照明光に対応する照明光特性マトリクスＣＲhrとＪＩＳで定義されている普通型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に対応する照明光特性マトリクスＣＲhl、及び照明光特性係数指示部６４で与える照明光特性係数ＩＨksに基づき次式により算出される。
【００３３】
ＣＲ＝ＩＨks・ＣＲhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲhl
【００３４】
照明光特性マトリクスＣＲhr，ＣＲhlは、例えば図７に示す様な７７色の色パッチからなるテストチャートを用いて、上記の各照明光下での三刺激値と標準光源下でのそれらの三刺激値を求めて、減衰最小２乗法等の最適化により求められる。
【００３５】
照明光特性係数ＩＨksは、前述の様に演色性の良い光源と演色性の低い光源の混合割合についての情報を示すものであり、指定された照明光の種類に対応した照明光特性係数ＩＨksが照明光特性係数指示部６４によって設定される。
【００３６】
照明光特性係数ＩＨksは照明光の種類に対応させて、予め、照明光特性係数指示部６４に複数格納されている。
【００３７】
図１４に照明光特性係数の設定に関するユーザインターフェース（ＵＩ）の１例を示す。本実施形態の照明光特性係数の設定では、ＵＩ１４０に示すように、選択モード１４１と設定モード１４２を有する。
【００３８】
選択モード１４１は、照明光特性係数指示部６４に格納されている照明光の種類をプルダウンメニューで表示し、ユーザに選択させる。
【００３９】
設定モード１４２では、ユーザの指示に基づき照明光特性係数の値を設定する。即ち、ユーザのマニュアル指示によって設定されたバーにおける黒三角形の位置に応じて照明光特性係数指示部６４が照明光特性係数の値を演算し設定する。黒三角形の位置をバーの一番左側に設定するとＩＨksとして０が設定され、バーの一番右側に設定するとＩＨksとして１が設定される。また、実際に設定された照明光特性係数の効果を確認しながら照明光特性係数を設定することができるモードとして、ＵＩ１４５に示すパッチを表示するモード１４３とオリジナル画像を表示するモード１４４を有する。
【００４０】
ＵＩ１４０においてパッチ１４３がユーザによって選択された場合は、ＵＩ１４５に示すようにバーによって設定された照明特性係数に基づき、所定の色を示すパッチデータを処理し、得られたＸ′Ｙ′Ｚ′データをモニタプロファイルに基づき修正し、モニタに表示することにより、設定された照明光特性係数の効果を確認することができる。
【００４１】
ＵＩ１４０においてプレビュー１４４がユーザによって選択された場合は、ＵＩ１４６に示すようにユーザの指示によって読み込まれたオリジナル画像に対して、バーによって設定された照明係数を用いて処理し表示することにより効果を確認することができる。
【００４２】
上述の実施形態によれば、任意の光源化での測色値を少量の記憶容量を用いて、酔いに推定補正することができる。
【００４３】
（実施形態２）
実施形態１では、色温度補正を行っていない。本実施形態では、実施形態１に色温度補正を加えた場合の処理を説明する。
【００４４】
図８に示すように、色温度変換部８１を、図６に示した測色値推定処理に付加することにより、容易に色温度の変換も行うことができる。色温度変換部８１では、推定画像データ出力Ｘ′Ｙ′Ｚ′に対して、例えば、Ｖｏｎ．Ｋｒｉｅｓによる方法等により、照明光特性係数指示部６４から与えられる任意の光源色温度に関する情報（例えば、ＸＹＺ三刺激値等）に応じた色温度変換マトリクスＣＴを使って、次式の様に、Ｘ′Ｙ′Ｚ′を所望の色温度の照明光下の画像データＸ″Ｙ″Ｘ″に変換する。
【００４５】
【外６】
0003639696.tif 000007
【００４６】
ここではＶｏｎ．Ｋｒｉｅｓの方法を色温度変換に応用したが、色温度変換の方法として他の方法を応用することも可能である。なお、色温度変換マトリクスの作成方法等については、“色彩工学：東京電機大学出版局：第６章ＣＩＥ表色系の発展”等の文献に詳述されている。
【００４７】
図８に示した処理では、画像データ変換部６１と色温度変換部８１を別々に設けたが、図９に示すように画像データ変換部６１で一括処理しても構わない。
【００４８】
照明光特性マトリクス算出部６２で算出した照明光特性マトリクスＣＲに、色温度変換マトリクスＣＴを次式の様に合成して、色温度変換込みの照明光特性マトリクスＣＲ′を求めて、このマトリクスＣＲ′を用いて画像データを変換することにより、容易に、色温度変換込みで、所望の照明下での測色値を推定補正できる。
【００４９】
ＣＲ′＝ＣＴ・ＣＲ
【００５０】
また、図１０に示すように色温度変換マトリクスＣＴを、照明光特性マトリクス算出部６２で算出し、その結果を用いてマトリクス演算を行っても良い。
【００５１】
なお、図１１に示すように、照明光センシング部１１１及び照明光特性係数算出部１１２を設けることにより、図１４に示すようなＵＩによってユーザの指示を入力せずに自動的に照明光特性係数あるいは色温度情報を設定することができる。
【００５２】
照明光センシング部１１に例えば、図１２に示す感度特性を持つセンサーを用い、照明光を測定し、センサーの出力値ＢＧＲの各信号を用いて比較演算することにより、上記の各設定値（色温度、照明光特性係数）を個々に得て、その値を設定する。
【００５３】
（実施形態３）
前述の実施形態では、照明光の分光分布特性の違いによって生じる色の違いを推定補正する手段として、照明光特性マトリクスを用いる例を取り説明したが、本発明は、マトリクスによる方法に限定されない。
【００５４】
例えば、３次元ルックアップテーブルを用いても実施できる。
【００５５】
この場合には、照明光の分光分布特性の違いによって生じる色の違いを推定補正する手段として、照明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３ＬＵＴを用いる。照明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３ＬＵＴは次式により定義する。
【００５６】
ＣＲ３ＬＵＴ＝ＩＨks・ＣＲ３ＬＵＴhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲ３ＬＵＴhl
【００５７】
ここで、ＣＲ３ＬＵＴhrは、自然昼光、白熱灯、ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得られる照明光に対応する照明光特性３次元ルックアップテーブルである。
【００５８】
ＣＲ３ＬＵＴhlは、ＪＩＳで定義されている普通型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に対応する照明光特性３次元ルックアップテーブルである。
【００５９】
上式において、ＩＨksは照明光特性係数であり、前述の実施例と同等のものである。
【００６０】
図１３に、このような測色値推定方法を用いた測色値推定システムの一例を示す。画像データ変換部１３１において、前述の様にして照明光特性３次元ルックアップテーブル算出部１３２において算出される照明光特性３次元ルックアップテーブルＣＲ３ＬＵＴを用いて、次式により、入力画像データＸＹＺは、指定した光源下の推定画像データＸ′Ｙ′Ｚ′に変換され出力される。
【００６１】
（Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′）＝ＣＲ３ＬＵＴ（Ｘ，Ｙ，Ｚ）
【００６２】
また、照明光の分光分布特性の違いによって生じる色の違いは、より一般的な手段として関数を用いて推定補正することもできる。このとき、任意の照明光特性は関数（例えば、ＣＲＦ）を用いて定義する。この関数ＣＲＦは、次の関数関係を満たす。
【００６３】
ＣＲＦ＝ＣＲＦ（ＣＲＦhr，ＣＲＦhl，ＩＨks）
例えば、上式の具体的な形の例は、先の実施例で示した、
ＣＲＦ＝ＩＨks・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks）・ＣＲＦhl
であり、また、例えば、
ＣＲＦ＝ＩＨks2・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks）2・ＣＲＦhl
とか、
ＣＲＦ＝ＩＨks2・ＣＲＦhr＋（１−ＩＨks2）・ＣＲＦhl
【００６４】
ここで、ＣＲＦhrは、自然昼光、白熱灯、ＪＩＳで定義されている標準光源あるいはＪＩＳで定義されている高演色型蛍光灯等の演色性の良い光源により得られる照明光に対応する照明光特性関数である。
【００６５】
ＣＲＦhlは、ＪＩＳで定義されている普通型蛍光灯等の演色性の低い光源により得られる照明光に対応する照明光特性関数である。
【００６６】
上記の関数において、測色値ＸＹＺは次式により測色値Ｘ′Ｙ′Ｚ′に変換される。
【００６７】
（Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′）＝ＣＲＦ（Ｘ，Ｙ，Ｚ）
【００６８】
前記ＩＨksは照明光特性係数であり、前述までの実施例と同等のものである。
【００６９】
（他の実施形態）
本発明は複数の機器（たとえばホストコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ等）から構成されるシステムに適用しても一つの機器（たとえば複写機、ファクシミリ装置）からなる装置に適用してもよい。
【００７０】
また前述した実施形態の機能を実現する様に各種のデバイスを動作させる様に該各種デバイスと接続された装置あるいはシステム内のコンピュータに、前記実施形態機能を実現するためのソフトウエアのプログラムコードを供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（ＣＰＵあるいはＭＰＵ）を格納されたプログラムに従って前記各種デバイスを動作させることによって実施したものも本発明の範疇に含まれる。
【００７１】
またコンピュータが供給されたプログラムコードを実行することにより、前述の実施形態の機能が実現されるだけではなく、そのプログラムコードがコンピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）、あるいは他のアプリケーションソフト等と共同して前述の実施形態の機能が実現される場合にもかかるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれることは言うまでもない。
【００７２】
更に供給されたプログラムコードが、コンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後そのプログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能格納ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も本発明に含まれることは言うまでもない。
【００７３】
【発明の効果】
本発明によれば、所望の照明下におけるデータを、少量の記憶容量を用いて簡単に求めることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】異なる分光分布を有する光源の分光特性を示す図である。
【図２】異なる分光分布特性を有する光源によって照明された、同一反射物の示す測色値（ａ*，ｂ*）の例を示す図である。
【図３】本発明のアルゴリズムで処理した結果の１例を示す図である。
【図４】本発明のアルゴリズムで処理した結果の１例を示す図である。
【図５】本発明のアルゴリズムで処理した結果の１例を示す図である。
【図６】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図７】照明光特性マトリクスを求めるために用いた、７７色の色パッチからなるテストチャートを示した図である。
【図８】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図９】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１０】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１１】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１２】照明光センシング部のセンサーの分光感度特性を示す図である。
【図１３】測色値推定システムの１例を示す図である。
【図１４】照明光を指示するＵＩの１例を示す図である。
【図１】
0003639696.tif 000008
【図２】
0003639696.tif 000009
【図３】
0003639696.tif 000010
【図４】
0003639696.tif 000011
【図５】
0003639696.tif 000012
【図６】
0003639696.tif 000013
【図７】
0003639696.tif 000014
【図８】
0003639696.tif 000015
【図９】
0003639696.tif 000016
【図１０】
0003639696.tif 000017
【図１１】
0003639696.tif 000018
【図１２】
0003639696.tif 000019
【図１３】
0003639696.tif 000020
【図１４】
0003639696.tif 000021