(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む漢字文字列特定装置において、
漢字文字列を音声入力することを利用者に要求する漢字文字列入力要求手段と；
上記音声を、第１のリストを用いて音声認識する第１音声認識手段と；
上記第１音声認識手段によって認識した漢字文字列を、第２のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を、第１の候補群として選択する第１候補選択手段と；
上記音声入力された漢字文字列の表記に関する特徴的な情報を音声入力することを、利用者に要求する表記特徴情報入力要求手段と；
上記音声を、第３のリストを用いて音声認識する第２音声認識手段と；
上記第２音声認識手段によって認識した表記特徴情報を、第４のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を第２の候補群として選択する第２候補選択手段と；
上記２つの候補群のいずれにも存在する漢字表記の漢字文字列を求める絞込み手段と；
上記絞込み手段によって絞り込まれた漢字表記の漢字文字列の候補を表示する漢字文字列候補表示手段と；
を有し、
上記第１のリストは、認識可能な漢字文字列の音節列のリストであり、
上記第２のリストは、上記音節列とその漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであり、
上記第３のリストは、認識可能な表記特徴情報の音節列のリストであり、
上記第４のリストは、上記音節列と、その音節列の表記特徴情報を具備する漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定装置。
【請求項２】
請求項１において、
上記漢字文字列候補表示手段が表示している漢字文字列候補の中から、利用者に質問する質問手段を有することを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定装置。
【請求項３】
請求項１または請求項２において、
上記表記は、漢字表記した際に使用される漢字の先頭またはｎ番目（ｎは２以上の整数）の漢字の読みの情報であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定装置。
【請求項４】
請求項１または請求項２において、
上記表記は、先頭漢字の部首であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定装置。
【請求項５】
請求項１または請求項２において、
上記表記は、平仮名表記した際に使用される平仮名の先頭またはｎ番目（ｎは２以上の整数）の情報または末尾の情報であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定装置。
【請求項６】
請求項１または請求項２において、
上記表記は、平仮名表記した際の文字数の情報であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定装置。
【請求項７】
請求項１または請求項２において、
利用者が目的とする漢字文字列を絞り込む過程において、所定の漢字を先頭漢字とする漢字文字列のうちで、所定の数よりも多く使用されている漢字文字列だけを集めたグループを作り、そのグループのみを検索対象として検索することを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定装置。
【請求項８】
利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む漢字文字列特定方法において、
漢字文字列を音声入力することを利用者に要求する漢字文字列入力要求段階と；
上記音声を、第１のリストを用いて音声認識する第１音声認識段階と；
上記第１音声認識手段によって認識した漢字文字列を、第２のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を、第１の候補群として選択する第１候補選択段階と；
上記音声入力された漢字文字列の表記に関する特徴的な情報を音声入力することを、利用者に要求する表記特徴情報入力要求段階と；
上記音声を、第３のリストを用いて音声認識する第２音声認識段階と；
上記第２音声認識段階によって認識した表記特徴情報を、第４のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を第２の候補群として選択する第２候補選択段階と；
上記２つの候補群のいずれにも存在する漢字表記の漢字文字列を求める絞込み段階と；
上記絞込み段階によって絞り込まれた漢字表記の漢字文字列の候補を表示する漢字文字列候補表示段階と；
を有し、
上記第１のリストは、認識可能な漢字文字列の音節列のリストであり、
上記第２のリストは、上記音節列とその漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであり、
上記第３のリストは、認識可能な表記特徴情報の音節列のリストであり、
上記第４のリストは、上記音節列と、その音節列の表記特徴情報を具備する漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定方法。
【請求項９】
請求項８において、
上記漢字文字列候補表示段階で表示している漢字文字列候補の中から、利用者に質問する質問段階を有することを特徴とする漢字文字列特定方法。
【請求項１０】
請求項８または請求項９において、
上記表記は、漢字表記した際に使用される漢字の先頭またはｎ番目（ｎは２以上の整数）の漢字の読みの情報であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定方法。
【請求項１１】
請求項８または請求項９において、
上記表記は、先頭漢字の部首であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定方法。
【請求項１２】
請求項８または請求項９において、
上記表記は、平仮名表記した際に使用される平仮名の先頭またはｎ番目（ｎは２以上の整数）の情報または末尾の情報であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定方法。
【請求項１３】
請求項８または請求項９において、
上記表記は、平仮名表記した際の文字数の情報であることを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定方法。
【請求項１４】
請求項８または請求項９において、
利用者が目的とする漢字文字列を絞り込む過程において、所定の漢字を先頭漢字とする漢字文字列のうちで、所定の数よりも多く使用されている漢字文字列だけを集めたグループを作り、そのグループのみを検索対象として検索することを特徴とする音声入力を利用する漢字文字列特定方法。
【請求項１５】
利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む場合、
漢字文字列を音声入力することを利用者に要求する漢字文字列入力要求手順と；
上記音声を、第１のリストを用いて音声認識する第１音声認識手順と；
上記第１音声認識手順によって認識した漢字文字列を、第２のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を、第１の候補群として選択する第１候補選択手順と；
上記音声入力された漢字文字列の表記に関する特徴的な情報を音声入力することを、利用者に要求する表記特徴情報入力要求手順と；
上記音声を、第３のリストを用いて音声認識する第２音声認識手順と；
上記第２音声認識手順によって認識した表記特徴情報を、第４のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を第２の候補群として選択する第２候補選択手順と；
上記２つの候補群のいずれにも存在する漢字表記の漢字文字列を求める絞込み手順と；
上記絞込み手順によって絞り込まれた漢字表記の漢字文字列の候補を表示する漢字文字列候補表示手順と；
をコンピュータに実行させるプログラムであり、
上記第１のリストは、認識可能な漢字文字列の音節列のリストであり、
上記第２のリストは、上記音節列とその漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであり、
上記第３のリストは、認識可能な表記特徴情報の音節列のリストであり、
上記第４のリストは、上記音節列と、その音節列の表記特徴情報を具備する漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであることを特徴とするプログラム。
【請求項１６】
利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む場合、
漢字文字列を音声入力することを利用者に要求する漢字文字列入力要求手順と；
上記音声を、第１のリストを用いて音声認識する第１音声認識手順と；
上記第１音声認識手順によって認識した漢字文字列を、第２のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を、第１の候補群として選択する第１候補選択手順と；
上記音声入力された漢字文字列の表記に関する特徴的な情報を音声入力することを、利用者に要求する表記特徴情報入力要求手順と；
上記音声を、第３のリストを用いて音声認識する第２音声認識手順と；
上記第２音声認識手順によって認識した表記特徴情報を、第４のリストと照合し、複数個の漢字表記の漢字文字列を第２の候補群として選択する第２候補選択手順と；
上記２つの候補群のいずれにも存在する漢字表記の漢字文字列を求める絞込み手順と；
上記絞込み手順によって絞り込まれた漢字表記の漢字文字列の候補を表示する漢字文字列候補表示手順と；
をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
上記第１のリストは、認識可能な漢字文字列の音節列のリストであり、
上記第２のリストは、上記音節列とその漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであり、
上記第３のリストは、認識可能な表記特徴情報の音節列のリストであり、
上記第４のリストは、上記音節列と、その音節列の表記特徴情報を具備する漢字表記の漢字文字列とが対応付けられているリストであることを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、非常に大多数の似通った検索対象から、利用者が目的とする情報を、一意に特定する検索と、特定までの絞り込みとに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、多くの検索対象の中から利用者が目的とする情報について、付加情報を利用して、一意に特定する際に、情報が持つ属性を利用し、予め情報を分類し、目的とする情報が有する属性の属性値を利用者に尋ね、利用者が答えた属性値に基づいて、目的とする情報を絞り込み、これによって、多くの候補の中から、目的とする情報を絞り込み、一意に特定する手法が通常、採用されている。
【０００３】
一般に、検索対象である情報が、日本全国の住所のように、都道府県名、市区郡名、町村字名のような属性を持ち、属性が階層構造を有している場合や、社員名簿のように、所属部署、入社年次、性別等の属性を持つ場合ならば、属性毎の属性値を利用者に尋ね、利用者が答えた属性値に基づいて、検索候補を絞り込み、特定することが可能である。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、検索対象が何の属性も持たない情報である場合、しかも、候補が多数存在し、それらが互いに非常に似通った情報である場合、検索候補を絞り込み特定するために利用可能な付加情報が、存在しない。
【０００５】
特に、利用者が名詞を音声入力した場合、音声認識装置の精度が常に１００％であるという保証がないので、曖昧さを解消する方法がなく、認識装置が返す候補を、利用者に順に提示し、利用者から正解であるという回答が得られるまで、利用者への提示を繰り返す。この提示の繰り返しは、利用者に非常にストレスを与えると言われている。そのために、現状の音声認識を利用した検索システムが検索対象とする情報は、非常に限られたものであり、その対象数も、非常に少ないという問題がある。
【０００６】
本発明は、音声認識を利用したコールセンタの構築等、従来人間オペレータが対応していた大規模な対象の特定業務等の自動化が可能になり、また、人間オペレータの代替のみではなく、多くの対象数からなるデータベース検索の際に、より高精度で、より高効率で、迅速な検索を実現することができる音声入力を利用する名詞特定装置を提供することを目的とするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む漢字文字列特定装置において、漢字文字列を音声入力することを利用者に要求する漢字文字列入力要求手段と、上記音声を、第１のリストを用いて音声認識する第１音声認識手段と、上記第１音声認識手段によって認識した漢字文字列と第２のリストを照合して複数個の漢字表記の漢字文字列を第１の候補群として選択する第１候補選択手段と、上記音声入力された漢字文字列の表記に関する特徴的な情報を音声入力することを利用者に要求する表記特徴情報入力要求手段と、上記音声を、第３のリストを用いて音声認識する第２音声認識手段と、上記第２音声認識手段によって認識した表記特徴情報と第４のリストを照合して複数個の漢字表記の漢字文字列を第２の候補群として選択する第２候補選択手段と、上記２つの候補群のいずれにも存在する漢字表記の漢字文字列を求める絞込み手段と、上記絞込み手段によって絞り込まれた漢字表記の漢字文字列の候補を表示する表示手段とを有し、上記第１のリストは、認識可能な漢字文字列の音節列のリストであり、上記第２のリストは、上記音節列とその漢字表記の漢字文字列と、が対応付けられたものであり、上記第３のリストは、認識可能な表記特徴情報の音節列のリストであり、上記第４のリストは、上記音節列と、その音節列の表記特徴情報を有する漢字表記の漢字文字列と、が対応付けられたものである。
【０００８】
【発明の実施の形態および実施例】
まず、音声入力された日本人個人の姓や、名を検索対象とする場合について考える。
【０００９】
日本人の個人姓や個人名は、固定電話加入者数４０００万人を対象にした場合で、読みの異なりを一意に数えた場合、個人姓は、約１８万種類、存在し、個人名は、約１６万種類、存在することが知られている。
【００１０】
一般に、音声認識装置を利用して、利用者が許容できる範囲の精度と処理速度とによって認識し、特定可能な対象数は、数百種から１０００種程度とされている。こういう状況下で、十数万種の対象は、非常に大規模であり、音声認識装置のみの利用では、精度よく認識することが困難であるといわれている。
【００１１】
一方、個人姓名の音声入力は、コールセンタ業務等、カスタマケアサービスにおける顧客の特定等において、必須の対象であり、音声入力されたものを自動的に特定することができるようになれば、非常に需要は大きい。
【００１２】
ところが、個人姓や個人名は、階層化された属性等を持たない。
【００１３】
本発明の実施例では、個人姓を構成する文字列、文字数、等表記に着目をした場合、特に先頭漢字の読みに着目し、以下のように、先頭漢字の読み情報を、付加情報として利用することを考える。
【００１４】
個人姓１８万種に使用される先頭漢字の種類は、約３００種である。したがって、先頭漢字がどのような漢字であるかを示す情報を、絞り込み用の付加情報として獲得すれば、音声認識すべき対象（検索対象）を、従来方法における音声認識対象の３００分の１に縮小することができる。
【００１５】
そこで、利用者の入力に対して、音声認識処理をし、結果を出力する。この認識処理の結果、非常に信頼度（尤度）高く出力された候補は、正解である可能性が高いので、利用者に提示し、確認する。
【００１６】
信頼度の高い候補が複数出力された場合、または候補が出力されなかった場合には、音声入力した名詞における先頭の漢字の読み仮名を、絞込み用の付加情報として、利用者に尋ねる。
【００１７】
音声入力した名詞における先頭の漢字の読みを獲得できたら、その漢字のよみを有する個人姓を、検索対象データベースから抽出し、抽出した検索対象に対してのみ、再度、音声認識処理をし、または、候補が複数出力された場合、その複数候補の中から、先頭漢字が、該当する読みを持つ検索候補が存在していれば、利用者に提示し、確認する。このようにすることによって、音声認識技術のみの利用ではなく、付加情報をも利用して音声認識結果を絞り込み、これによって、認識結果の信頼性を向上させることができる。
【００１８】
次に、具体的な個人姓「増尾」を特定する場合を例に挙げて、上記実施例を説明する。
【００１９】
図１は、上記実施例の動作を示すフローチャートである。
【００２０】
まず、検索対象である個人姓を入力することを、検索装置（図７に示す名詞確定装置１）が利用者に要求する（Ｓ１）と、「ますお」を音声入力する（Ｓ２）。
【００２１】
図２は、上記実施例における認識対象リストＬ１の例を示す図である。
【００２２】
検索装置（名詞確定装置１）は、検索対象である個人姓リストを、認識対象リストＬ１として予め保持し、この場合、使用する音声認識装置に合わせて、つまり、入力の形態にあわせた整形し、保持している。
【００２３】
これと同時に、各個人姓について、その先頭の漢字の読み仮名と、個人姓の文字数がいくつであるかという文字列情報とを保持する。
【００２４】
検索装置（名詞確定装置１）は、音声入力された「ますお」という音声を、音声認識処理し（Ｓ３）、認識対象リストＬ１の中から、信頼度の高い（尤度の高い）順に、正解候補を、たとえば、下記のように、「１：まつお、………、４：まつだ」を出力する（Ｓ４）。
【００２５】
１：まつお（松尾、末尾）、
２：まつの（松野、抹野）、
３：ますお（増尾、益尾）、
４：まつだ（松田、松多）
図３は、上記実施例における漢字表記候補リストＬ２の例を示す図である。
【００２６】
漢字表記候補リストＬ２は、音声入力された検索対象（さとう、すずき、たなか等）と、その漢字表記情報（佐藤、左藤、佐東、砂糖等）と、その先頭漢字の読み情報（さ、ひだり、すな等）とが対応して記載されているリストである。
【００２７】
それぞれの認識結果に対して、個人姓リストから考えられる漢字表記候補リストＬ２を、括弧内にリストアップしてある。
【００２８】
利用者の目的とする姓を特定するために、検索装置（名詞確定装置１）は、「先頭の漢字は何と読みますか？」と利用者に質問する（Ｓ５）。
【００２９】
利用者は、「ふえる（増える）」、または「ぞう（増）」というように、「増」という字の読みを答える（Ｓ６）。
【００３０】
図４は、上記実施例である検索装置（名詞確定装置１）に予め用意されている漢字の読み対象リストＬ３を示す図である。
【００３１】
漢字表記候補リストＬ２は、漢字の読みと、その読みを持つ漢字候補の情報と、先頭漢字の読み情報とが対応して記録されているリストである。
【００３２】
利用者が、「増」という字の読みを答えた（Ｓ６）後に、検索装置（名詞確定装置１）は、図４に示す漢字の読み対象リストＬ３を利用し、音声認識処理を行う（Ｓ７）。
【００３３】
図５は、上記実施例における先頭漢字読みと個人姓との対応表Ｌ４の一例を示す図である。
【００３４】
先頭漢字読みと個人姓との対応表とＬ４は、先頭漢字の読みと、上記先頭漢字の読みに対応する漢字と、上記漢字を使用する個人性とが対応しているリストである。
【００３５】
先頭漢字読みと個人姓との対応表Ｌ４を利用して、認識結果の読みを持つ漢字と、その漢字を先頭に持つ個姓をリストアップする。
「ふえる」という認識に対しても、曖昧性が生じ、
１：「ふえる」（増える）、
２：「ひえる」（冷える）、
３：「はえる」（生える、映える、栄える）
という結果が得られたとする。
【００３６】
図６は、上記実施例において、音声入力した「ますお」に基づいて、個人姓「増尾」を特定する場合するにおける動作を示す説明図である。
【００３７】
ここで、音声入力された「ふえる」に対して、「ふえる」という読みを持つ漢字候補を、図６（３）に示すように、全て、漢字の読み対象リストから検索し（Ｓ８）、個人姓の先頭文字を認識した結果と、図６（４）に示す、上記先頭漢字読みの認識結果とを合わせて、両者の関連性をチェックする（Ｓ９）。
【００３８】
すなわち、先頭漢字の読みを認識した結果、得られた漢字を持つ個人姓候補が、出力結果である図６（２）に示す「まつお」、「まつの」、「ますお」、「まつだ」
の中に存在しているか否かをチェックする（Ｓ１０）。この場合「ますお（増尾）」が図６（５）に示すように、該当候補として挙がってくる。
【００３９】
つまり、上記実施例は、非常に数多い情報の集合について、日本語の表記を、絞り込み用付加情報として利用する実施例である。
【００４０】
なお、上記「日本語の表記」は、平仮名表記した場合の先頭文字や、先頭から２番目の文字、または末尾文字等、先頭から数えて特定番目の文字は何であるかという情報、平仮名表記した際の文字数の情報、また漢字表記した際に使用される漢字の特徴、たとえば、先頭の漢字の読み、２番目の漢字の読み等、先頭から特定番目の漢字の読み情報、または先頭漢字の部首等を、絞り込みのための付加情報として利用する。
【００４１】
そして、チェックした結果の候補を表示し（Ｓ１０）、利用者に質問し（Ｓ１１）、利用者からの回答を得（Ｓ１２）、表示された候補が正しければ、その表示された候補で確定する。
【００４２】
一方、表示された候補が正しくないと、利用者に判断されれば（Ｓ１２）、音声入力した個人姓のうちで、２番目等、ｎ番目（ｎは２以上の整数）の漢字の読み方について、音声入力を利用者に依頼し、音声認識し、漢字候補を検索し、利用者に質問する（Ｓ１３）。
【００４３】
図７は、本発明の一実施例である名詞確定装置１を示すブロック図である。
【００４４】
名詞確定装置１は、音声入力部２と、音声認識部３と、音声認識用ソフトウェア３Ｓと、音声認識結果出力部４と、対話制御部６と、音声出力部７と、音声出力用ソフトウェア７Ｓと、システムデータベース８とを有する。
【００４５】
名詞確定装置１において、音声入力部２を介して入力された利用者Ｐの音声が音声認識部３へ送られ、音声認識部３は、入力音声を音声認識処理する際に、システムデータベース８を利用する。また、音声認識部３は、利用者Ｐによる入力音声について、音声認識用ソフトウェア３Ｓを利用して、認識処理を実行する。
【００４６】
システムデータベース８は、検索データベース８１と、検索補助データベース８２と、ＹＥＳ／ＮＯデータベース８３とによって構成されている。
【００４７】
検索データベース８１は、複数の個人姓が検索語として登録されているデータベースである。
【００４８】
検索補助データベース８２は、検索データベース８１に登録されている全個人姓（検索対象語）に関連する認識対象リストＬ１、漢字表記候補リストＬ２、漢字の読み対象リストＬ３、先頭漢字の読みと個人姓との対応表Ｌ４が格納されているデータベースである。
【００４９】
ＹＥＳ／ＮＯデータベース８３は、利用者Ｐが応答した内容（たとえば、はい／いいえ、ＹＥＳ／ＮＯ）を認識するデータベースである。
【００５０】
音声認識用ソフトウェア３Ｓは、検索装置（名詞確定装置１）の処理の場面に合わせて、検索データベース８１または検索補助データベース８２を、システムデータベース８から選択するものである。
【００５１】
検索語が音声入力されると、検索補助データベース８２を参照し、また、利用者Ｐへの正誤確認に対する応答を認識する場合は、ＹＥＳ／ＮＯデータベース８３が参照される。
【００５２】
また、音声認識部３は、音声認識処理の際に、音声認識用ソフトウェア３Ｓを使用し、音声出力部７は、音声出力の際に、音声出力用ソフトウェア７Ｓを使用する。
【００５３】
つまり、上記実施例は、利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む名詞特定装置において、絞り込み用付加情報として、表記の違いによる情報を利用し、多数の検索対象の中から、利用者が音声入力した名詞を特定する音声入力を利用する名詞特定装置の例である。
【００５４】
また、上記実施例は、利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む名詞特定装置において、個人姓を音声入力することを利用者に要求する個人姓入力要求手段と、入力された音声を音声認識する音声認識手段と、上記入力された個人姓の表記のうちの少なくとも１つについて、音声入力することを上記利用者に要求する表記入力要求手段と、上記音声入力された個人姓と、上記音声入力された上記表記とに基づいて、上記音声入力された個人姓を特定する個人姓特性手段とを有する音声入力を利用する名詞特定装置の例である。
【００５５】
この場合、上記表記は、漢字表記した際に使用される漢字の先頭またはｎ番目（ｎは２以上の整数）の漢字の読みの情報であり、また、先頭漢字の部首であり、さらに、平仮名表記した際に使用される平仮名の先頭またはｎ番目（ｎは２以上の整数）の情報または末尾の情報であり、そして、平仮名表記した際の文字数の情報である。
【００５６】
また、利用者が目的とする名詞を絞り込む過程において、所定の漢字を先頭漢字とする個人姓のうちで、所定の数よりも多く使用されている個人姓だけを集めたグループを作り、そのグループのみを検索対象として検索するようにしてもよい。
【００５７】
さらに、上記実施例を、プログラムの発明として把握することができ、つまり、上記実施例は、利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む場合、絞り込み用付加情報として、表記の違いによる情報を利用し、多数の検索対象の中から、利用者が音声入力した名詞を特定する手順をコンピュータに実行させるプログラムの例である。また、上記実施例は、利用者が音声で入力した内容を、音声認識装置を利用して音声認識処理し、音声認識処理した結果を絞り込む場合、個人姓を音声入力することを利用者に要求する個人姓入力要求手順と、入力された音声を音声認識する音声認識手順と、上記入力された個人姓の表記のうちの少なくとも１つについて、音声入力することを上記利用者に要求する表記入力要求手順と、上記音声入力された個人姓と、上記音声入力された上記表記とに基づいて、上記音声入力された個人姓を特定する個人姓特性手順とをコンピュータに実行させるプログラムの例である。
【００５８】
なお、上記プログラムを、所定の記録媒体に記録するようにしてもよい。この場合、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＨＤ、半導体メモリが上記所定の記録媒体の例である。
【００５９】
【発明の効果】
本発明によれば、音声認識を利用したコールセンタの構築等、従来人間オペレータが対応していた大規模な対象の特定業務等の自動化が可能になるという効果を奏し、また、人間オペレータの代替のみではなく、多くの対象数からなるデータベース検索の際に、検索キーとして、表記の特徴を利用するので、より高精度で、より高効率で、迅速な検索を実現することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例の動作を示すフローチャートである。
【図２】上記実施例における認識対象リストＬ１の例を示す図である。
【図３】上記実施例における漢字表記候補リストＬ２の例を示す図である。
【図４】上記実施例において、検索装置（名詞確定装置１）に予め用意されている漢字の読み対象リストＬ３を示す図である。
【図５】先頭漢字読みと個人姓との対応表Ｌ４の一例を示す図である。
【図６】上記実施例において、音声入力した「ますお」に基づいて、個人姓「増尾」を特定する場合するにおける動作を示す説明図である。
【図７】本発明の第１の実施例である名詞確定装置１を示すブロック図である。
【符号の説明】
１…名詞確定装置、
２…音声入力部、
３…音声認識部、
３Ｓ…音声認識用ソフトウェア、
４…音声認識結果出力部、
６…対話制御部、
７…音声出力部、
７Ｓ…音声出力用ソフトウェア、
８…システムデータベース。
【図１】
0003678360.tif 000002
【図２】
0003678360.tif 000003
【図３】
0003678360.tif 000004
【図４】
0003678360.tif 000005
【図５】
0003678360.tif 000006
【図６】
0003678360.tif 000007
【図７】
0003678360.tif 000008