(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のタービンを有するタービン複合プラントに対して、各タービンの出力状態に基づいて前記タービン複合プラントを制御するタービン最適負荷配分装置において、
前記タービン複合プラントを構成する各々のタービンの出力についての出力特性曲線における効率極大点を検出する効率極大点検出手段と、
前記効率極大点検出手段により求められた効率極大点を結線することにより得られる区分線形化出力特性関数を特定する区分線形関数特定手段と、
前記区分線形関数特定手段により求められた前記区分線形化出力特性関数におけるタービン通過蒸気量とタービン出力との関係が所定の条件を満たしているか否かを演算して判定する条件判定手段と、
前記条件判定手段により前記タービンにおける通過蒸気量と出力との関係が前記所定の条件を満たしているものと判定された場合に、前記区分線形出力特性関数に関する所定の制約条件式および評価関数式により定義される区分線形計画問題の解を求める区分線形計画問題演算手段と、
前記区分線形計画問題演算手段により求められた解を、前記タービン複合プラントを構成する各々のタービンの運転を最適に制御する最適負荷配分値の近似解として出力する区分線形最適解出力手段と、
を備えることを特徴とするタービン最適負荷配分装置。
【請求項２】
前記区分線形計画問題演算手段により出力された近似解を初期値とし、前記出力特性関数の効率極大点で区切られた近似解を含む区間を連続微分可能な独立変数定義域として非線形最適化問題を解くと共に、その解を各タービンの最適負荷配分値の最適解として出力する非線形最適解出力手段を、さらに備えることを特徴とする請求項１に記載のタービン最適負荷配分装置。
【請求項３】
前記区分線形計画問題演算手段により求められた区分線形計画問題の最適解に対する第１の評価関数値と、前記非線形最適解出力手段により求められた前記非線形最適化問題の途中解に対する第２の評価関数値とを表示すると共に、前記第１の評価関数値と前記第２の評価関数値を比較してこれらの値の差が予め設定されたしきい値の範囲内に入るまで非線形最適化計算を続行させて収束判定を行なう収束判定手段を、さらに備えることを特徴とする請求項２に記載のタービン最適負荷配分装置。
【請求項４】
前記区分線形関数特定手段で求めた区分線形化出力特性関数が上に凸であることを前記条件判定手段で用いられる前記所定の条件として用いることを特徴とする請求項１に記載のタービン最適負荷配分装置。
【請求項５】
前記区分線形計画問題演算手段で用いられる前記所定の制約条件式は、下式（１）
【数１】
0003724912.tif 000009
であり、また
前記区分線形計画問題演算手段で、用いられる前記所定の評価関数式は下式（２）
【数２】
0003724912.tif 000010
であることを特徴とする請求項１に記載のタービン最適負荷配分装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、発電プラント、各種産業プラントの動力系、ユーティリティ系等の複数のタービンを有するプラントにおける各タービンの蒸気負荷の最適配分値を求めるタービン最適負荷配分方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、石油化学プラントや鉄鋼プラント、製紙プラントなどの各種産業プラントにおける動力系、ユーティリティ系、火力発電プラントなど、複数のタービンを有するプラントにおいては、大量の蒸気を扱うため、その効率的な運用による省エネルギー運転が望まれている。例えば図３に示す様な複数のタービンにより発電などを行なうプラントの場合、一般には効率の高いタービンから順番に高負荷になるように蒸気負荷を配分するのが全体として効率の良い運転であるとして、しばしば用いられている。
【０００３】
図３において、タービン複合プラントは、燃料を燃焼させて蒸気を供給するボイラ１１と、この蒸気をプロセス蒸気として供給する母管１２と、母管１２より各タービンに主蒸気を供給するために分岐して設けられた主蒸気供給管１３ａ，１３ｂないし１３ｎと、蒸気により回転する第１，第２ないし第ｎのタービン１４ａ，１４ｂないし１４ｎと、タービン１４ａ，１４ｂないし１４ｎの回転により発電する第１，第２ないし第ｎの発電機１５ａ，１５ｂないし１５ｎと、前記タービンで使用された蒸気を抽気する抽気管１６ａ，１６ｂないし１６ｎと、これら抽気管１６ａないし１６ｎの抽気を排出する母管１７と、を備えている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、第１の課題として、個々のタービンには、弁転特性等の非線形出力特性があり、蒸気負荷帯域により各タービンの運転効率の順番が入れ替わるため、厳密には非線形最適化問題となり単純な線形最適化計算では解けないという問題があった。
【０００５】
ここで、弁転特性とは、図４に示すように、タービン４の主蒸気バルブ６や抽気バルブ７及び８が、等価的に複数のバルブ６ａ，６ｂ，６ｃを並列に接続したものと同様の構造を持ち、その結果得られるタービン通過蒸気量とタービン出力（例えば発電量）の関係（出力特性曲線）は図５の実線に示すような区分的には下方に凸で、いくつかの効率極大点を持つ非線形関数になる。例えば、２台のタービンに対して合計１００［％］の主蒸気を配分する場合、各タービンが図４に示すような弁転特性を有するとすると、
0003724912.tif 000002
となり、配分の仕方によって全体の発電効率が非線形的に変化していることがわかる。
【０００６】
このような問題においては、各タービンの負荷をなるべく効率の良い効率極大点（図５の点ａ，ｂ，ｃや図６の点ａ，ｂ）に近いところに設定することが必要となる。しかしながら、従来は、種々の運転制約条件を考慮しながら、このような最適な蒸気負荷配分をシステマティックに計算する手法がなかった。
【０００７】
さらに、第２の課題として、タービン系やボイラ系、発電機系、電力系統、蒸気を消費する生産プロセスなどの運転状態の実時間変動に応じて、蒸気負荷配分の厳密な最適値はしばしば大きく変化する。このため、プラント運転中に時々刻々と変化する運転条件を測定・考慮しながら最適化問題を実時間で、すなわち可能な限り短時間で繰り返し解く必要がある。しかし、上記の非線形最適化問題は通常の繰り返し計算解法では計算時間がかかり、実時間での使用には不向きであった。
【０００８】
本発明は、複数のタービンにおける弁転特性等の非線形特性に対しても、線形計画問題の解法を適用することにより、タービンの負荷配分の最適化問題を実時間で迅速に解決することのできるタービン最適負荷配分方法および装置を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１に係るタービン最適負荷配分装置は、複数のタービンを有するタービン複合プラントに対して、各タービンの出力状態に基づいて前記タービン複合プラントを制御するタービン最適負荷配分装置において、前記タービン複合プラントを構成する各々のタービンの出力についての出力特性曲線における効率極大点を検出する効率極大点検出手段と、前記効率極大点検出手段により求められた効率極大点を結線することにより得られる区分線形化出力特性関数を特定する区分線形関数特定手段と、前記区分線形関数特定手段により求められた前記区分線形化出力特性関数におけるタービン通過蒸気量とタービン出力との関係が所定の条件を満たしているか否かを演算して判定する条件判定手段と、前記条件判定手段により前記タービンにおける通過蒸気量と出力との関係が前記所定の条件を満たしているものと判定された場合に、前記区分線形出力特性関数に関する所定の制約条件式および評価関数式により定義される区分線形計画問題の解を求める区分線形計画問題演算手段と、前記区分線形計画問題演算手段により求められた解を、前記タービン複合プラントを構成する各々のタービンの運転を最適に制御する最適負荷配分値の近似解として出力する区分線形最適解出力手段とを備えることを特徴としている。
【００１０】
また、請求項２に係るタービン最適負荷配分装置は、請求項１に記載のタービン最適負荷配分装置において、前記区分線形計画問題演算手段により出力された近似解を初期値とし、前記出力特性関数の効率極大点で区切られた近似解を含む区間を連続微分可能な独立変数定義域として非線形最適化問題を解くと共に、その解を各タービンの最適負荷配分値の最適解として出力する非線形最適解出力手段を、さらに備えることを特徴としている。
【００１１】
また、請求項３に係るタービン最適負荷配分装置は、請求項２に記載のタービン最適負荷配分装置において、前記区分線形計画問題演算手段により求められた区分線形計画問題の最適解に対する第１の評価関数値と、前記非線形最適解出力手段により求められた前記非線形最適化問題の途中解に対する第２の評価関数値とを表示すると共に、前記第１の評価関数値と前記第２の評価関数値を比較してこれらの値の差が予め設定されたしきい値の範囲内に入るまで非線形最適化計算を続行させて収束判定を行なう収束判定手段をさらに備えることを特徴としている。
【００１２】
また、請求項４タービン最適負荷配分装置は、請求項１に記載のタービン最適負荷配分装置において、前記条件判定手段で用いられる前記所定の条件は、前記区分線形関数特定手段で求めた区分線形化出力特性関数が上に凸であるという条件であることを特徴としている。
【００１３】
また、請求項５に係るタービン最適負荷配分装置は、請求項１に記載のタービン最適負荷配分装置において、前記区分線形計画問題演算手段で用いられる前記所定の制約条件式は（１）であり、また、前記所定の評価関数式は、下式（２）
【００１４】
【数５】
0003724912.tif 000003
【００１５】
【数６】
0003724912.tif 000004
であることを特徴としている。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係るタービン最適負荷配分装置の好適な実施の形態について、添付図面を参照しながら詳細に説明する。具体的な実施形態について説明する前に、本発明は、基本的な原理として、上記課題の項において説明した種々の問題点を解決するために、以下のものを提案するものである。
【００２４】
第１の基本原理としては、複数のタービンを有するタービン複合プラントに対し、各タービンの出力特性曲線の効率極大点を検出し、その効率極大点を結ぶことにより得られる区分線形化された出力特性関数を求める手段と、それに対応する区分線形計画問題を解く手段を有し、その解を各タービンの最適負荷配分値の近似解として出力することを特徴とするタービン最適負荷配分装置、および、その演算方法を提案する。
【００２５】
ここで、出力特性曲線の効率極大点とは、例えば図５のタービン出力特性曲線においては点ａ，ｂ，ｃなどの動作点のことである。これらの点および原点を結ぶことにより、図５の破線で示した区分的に線形な出力特性関数が得られる。この出力特性関数は、各点の蒸気量および出力（例えば発電量）の情報
{(0, 0), (s1, e1), (s2, e2), (s3, e3)}      …  （３）
により記述される。一般にｎ台のタービンのうち第ｉタービンの出力特性曲線がＬi 個の効率極大点を持つ場合、その区分線形化された出力特性関数によるタービン通過蒸気量Ｓi と発電量（あるいはタービン出力）Ｅi の間の関係は、以下の下記の式（１）により表される。
【００２６】
【数９】
0003724912.tif 000005
ただし、ｓijは第ｊ番目の効率極大点の通過蒸気量、ｅijはそれに対応するタービン出力（例えば発電量）である。またλi ，ｉ＝０，１，２，３は媒介変数である。
【００２７】
ここで、区分線形化出力特性関数が上に凸な場合、すなわち図５で言えば、線分（０，ａ），（ａ，ｂ），（ｂ，ｃ）の勾配が、
勾配（０，ａ）≧勾配（ａ，ｂ）≧勾配（ｂ，ｃ）
の関係にある場合、上記制約条件の式（１）と下記の評価関数の式（２）により記述される線形計画問題により、媒介関数λijは一意に定まり、かつその時の解Ｓi ，ｉ＝１，…，ｎは区分線形化出力特性関数に対するタービン出力総和が最大となる、蒸気量の最適負荷配分値になっている。
【００２８】
【数１０】
0003724912.tif 000006
一般のタービンでは、通常蒸気量が増加するほどエネルギー効率は飽和してくる傾向にあり、上述の区分線形化した出力特性関数はほとんどの場合上に凸な関数になる。従って、本手法は一般的なタービンにおける固有の特性を利用した最適化手法になっている。
【００２９】
上記の式（１），（２）による区分線形計画問題の解は、他の付加的な制約条件が許す限り、必ず効率極大点に存在している。これは、線形計画法の解がいくつかの制約条件により決定される凸可能解領域の端点上に位置するという一般的性質によるものである。したがって、タービン出力特性の最適配分値を求めるに当たりこれらの効率極大点を結んで区分線形化した問題を解くことにより、可能な限り効率極大点に近似した近似解が得られることになる。これは、もとの非線形タービン出力特性に対してもかなり優良な近似解である確率が高い。また、区分線形化することにより、計算量の少ない通常の線形計画法が適用できるので、極めて短時間で近似解を得ることができ、実時間での負荷配分最適化計算にも利用できる。
【００３０】
第２の基本原理としては、前述の第１の基本原理において得た近似解を初期値とし、初期値を含み、出力特性関数の効率極大点で区切られ連続微分可能な領域を独立変数定義域として、非線形最適化問題を解く手段を有し、その解を各タービンの最適負荷配分値の近似解として出力することを特徴とする、タービン最適負荷配分方法および装置を提案するものである。
【００３１】
前述のように、第１の基本原理により得られた近似解は、効率極大点に積極的に近似させていることから優良な近似解である確率が高いばかりでなく、もとの非線形最適化問題に対する大域的な最適解がその近似解の近傍に存在する確率も高いことになる。そこで、近似解を初期値とし、探索領域を近似解近傍の連続微分可能な領域に限定した上で、もとの非線形タービン出力特性に対する非線形計画問題を解くことにより、大域的最適解を高い確率でしかも短時間で得られることになる。また、近似解を含むセクション、例えば、図５において近似解Ｓi が「ｓ1 ≦Ｓi ≦ｓ2 」の関係にある場合は閉領域〔ｓ1 ，ｓ2 〕を独立変数（すなわち各タービン通常蒸気量）の定義域に設定することにより、この領域ではタービン出力特性は一般に滑らかに変化するので、微分係数を利用した勾配法などの非線形最適化手法が容易に適用できるという利点がある。
【００３２】
第３の基本原理として、前記第１および第２の基本原理に加えて、第１の基本原理で用いた区分線形計画問題の最適解に対する評価関数値Ｊ1 と、第２の基本原理で用いた非線形最適化問題の途中解に対する評価関数値Ｊ2 とを表示する手段を有し、あるいはそれらを比較し、Ｊ1 とＪ2 の差が設定されたしきい値以内に入るまで非線形最適化計算を続行する収束判定手段を有することを特徴とするタービン最適負荷配分方法および装置を提案するものである。
【００３３】
第１の基本原理においては、タービン出力特性の非線形関数を効率極大点を結ぶことにより区分線形化した出力特性関数は、もとの非線形出力特性関数よりもその値が大きくなる。したがって、区分線形計画問題の最適解は非線形出力特性関数に対する最適解より評価関数値が大きくなる。その結果、区分線形計画問題の解である近似解によって理論上の大域的最適解の上限値がわかる。この近似解と非線形最適解の比較により、現状の解の大域的最適解からの最悪ケースでの低下分がわかり、非線形計画法の収束判定に用いることができる。したがって、非線形最適化計算が実用上十分な精度に達したことが判明した時点で計算を打ち切れるので、最適化計算の高速化が図れ、運転条件変動に追従した実時間最適化計算に適している。
【００３４】
以下、前述の各基本原理を具体化した本発明の実施形態を詳細に説明する。まず、図１を用いて本発明の第１実施形態によるタービン最適負荷配分方法について説明する。図１において、複数のタービンを有するタービン複合プラントに対して、各タービンの出力状態に基づいてそのプラントの最も効率的な運転を制御するタービン最適負荷配分方法は、前記タービン複合プラントを構成する各々のタービンの非線形特性を含む出力特性曲線における効率極大点を求める第１のステップST１と、前記第１ステップST１により求められた効率極大点を用いることにより得られる区分線形化された出力特性関数を求める第２のステップST２と、前記第２のステップST２により求められた区分線形化出力特性関数において、タービン通過蒸気量とタービン出力との関係が所定の条件を満たしているか否かを演算して判定する第３のステップST３と、前記第３のステップST３により前記タービンにおける通過蒸気量と出力との関係が所定の条件を満たしているものと判定された場合に、前記区分線形化出力関数を所定の制約条件式と評価関数式により定義される区分線形計画問題として解を求める第４のステップST４と、前記第４のステップST４により求められた解を、前記タービン複合プラントを構成する各々のタービンの運転を最適に制御する最適負荷配分値の近似解として出力する第５のステップST５と、を備えている。
【００３５】
なお、第３ステップの所定の条件としては、少なくとも前記区分線形化出力関数が上に凸であるという条件を含んでいる。これは、第４ステップで区分線形計画問題が解を有するための必要条件であるためである。
【００３６】
また、この第１実施形態に係るタービン最適負荷配分方法は、上記構成に加えて、前記第５のステップST５により出力された近似解を初期値とし、前記非線形の出力特性関数の効率極大点で区切られ、初期値を含む連続微分可能な領域を独立変数定義域として非線形最適化問題を解くと共に、その解を各タービンの最適負荷配分値の近似解として出力する第６のステップST６をさらに備えていても良い。
【００３７】
また、この第１実施形態に係るタービン最適負荷配分方法は、上記構成に加えて、前記第５のステップST５により求められた区分線形計画問題の最適解に対する第１の評価関数値と、前記第６のステップST６により求められた非線形最適化問題の途中解に対する第２の評価関数値とを表示すると共に、前記第１の評価関数値と第２の評価関数値を比較して、これらの値の差が予め設定されたしきい値の範囲内に入るまで非線形最適化計算を続行させて収束判定を行なう第７のステップST７をさらに備えていても良い。
【００３８】
次に、図２を参照しながら、本発明の第２実施形態に係るタービン最適負荷配分装置の構成について説明する。図２において、複数のタービンを有するタービン複合プラント１０に対して各タービンの出力状態に基づいてそのプラントの最も効率的な運転を制御するタービン最適負荷配分装置は、タービン複合プラント１０を構成する各々のタービンの非線形特性を含む出力特性曲線における効率極大点を検出する効率極大点検出手段２１と、効率極大点検出手段２１により求められた効率極大点を用いることで得られる区分線形化された出力特性関数を特定する区分線形関数特定手段２２と、区分線形関数特定手段２２により求められた区分線形化出力特性関数が、タービン通過蒸気量とタービン出力との関係が所定の条件を満たしているか否かを判定する条件判定手段２３と、条件判定手段２３によりタービンにおける通過蒸気量と出力との関係が所定の条件を満たしているものと判定された場合に、記憶している区分線形化出力関数に対する所定の制約条件式（１）と評価関数式（２）を出力する記憶手段２４と、前記制約条件式（１）および評価関数式（２）により定義される区分線形計画問題の解を求める区分線形計画問題演算手段２５と、区分線形計画問題演算手段２５により求められた解を前記プラント１０における個々のタービンの運転を最適に制御する最適負荷配分値の近似解として出力する群線形最適解出力手段２６と、を備えている。
【００３９】
なお、条件判定手段２３が判定する所定の条件としては、少なくとも前記区分線形化出力関数が上に凸であるという条件を含んでいる。これは区分線形計画問題演算手段２５が演算する区分線形計画問題が解を有するための必要条件であるためである。
【００４０】
また、この第２実施形態に係るタービン最適負荷配分装置は、上記の構成に加えて、前記区分線形最適解出力手段２６により出力された近似解を初期値として含み、前記非線形の出力特性関数の効率極大点で区切られた初期値を含む連続微分可能な領域を独立変数定義域として非線形最適化問題を解くと共に、その解を各タービンの最適負荷配分値の近似解として出力する非線形最適解出力手段２７をさらに備えるようにしても良い。
【００４１】
また、この第２実施形態に係るタービン最適負荷配分装置は、上記構成に加えて、区分線形計画問題演算手段２５により求められた区分線形計画問題の最適解に対する第１の評価関数値と、非線形最適解出力手段２７により求められた非線形最適化問題の途中解に対する第２の評価関数値とを表示すると共に、前記第１の評価関数値と第２の評価関数値を比較して、これらの値の差が予め設定されたしきい値の範囲内に入るまで非線形最適化計算を続行させる収束判定手段２８をさらに備えるようにしても良い。
【００４２】
次に、本発明のさらに詳細な構成例としての第３実施形態に係るタービン最適負荷配分装置について説明する。まず、本実施形態は、図３に示すように、ｎ台のタービンを有する複合タービン系１０を対象としている。一般に、タービン系は、図７（ａ）に示すように、複雑な蒸気ネットワーク系を構成している。しかし、個々のタービンを抽気の数に応じて仮想的な等価タービンに分割することにより、図７（ｂ）のような複雑な単独タービンによる複合タービン系に等価変換でき、これを対象プラントとみなすことにする。また、第ｉタービンの通過蒸気流量をｓi 、その出力（例えば発電出力）をｅi 、あるいは通過蒸気量の関数でｅi （ｓi ）と表現することにする。
【００４３】
図８は、この第３実施形態に係るタービン最適負荷配分装置の機能構成を示しており、図８において、タービン出力特性データベース３１には、図５に示すように、対象とするタービン系の個々のタービンに対する非線形の出力特性曲線のデータが格納されている。区分線形化出力特性算出手段３２は、この非線形出力特性曲線を以下のステップにより区分線形近似する。
【００４４】
まず、ステップ１において、非線形出力特性曲線のいくつかの効率極大点
｛ｓi0，ｓi1，．．．，ｓi Ｌi ｝，ｉ＝１，…，ｎ        （４）
を検出し（第ｉタービンに対し、全部でＬi 個とする）、通過蒸気量の動作領域全体を複数（Ｌi 個）のセクションに分割する。
【００４５】
次に、ステップ２において、各々の効率極大点を結んだ区分線形化出力特性関数を得る。
【００４６】
実際には、各セクション両端での出力（たとえば発電量）に関するデータ列
｛ｅi0，ｅi1，．．．，ｅi Ｌi ｝，ｉ＝１，…，ｎ，ｅij＝ｅi （ｓij）…（５）
を求めておけばよい。
【００４７】
さらに、ステップ３において、区分線形化出力特性関数が上に凸であるか否かをチェックする。関数が上に凸であれば正常な状態として終了し、関数が上に凸でなければ本発明により提案されている手法が適用できないものとしてエラーメッセージを出力し、異常な状態として動作を終了する。
【００４８】
区分線形計画問題計算手段３３は、第ｉタービン（ｉ＝１，…，ｎ）の区分線形化出力特性に関するデータとして、蒸気量ｓij、発電量ｅijを区分線形化出力特性算出機能３２から受け、下式（６）の３式による線形計画問題を解く。
【００４９】
【数１１】
0003724912.tif 000007
ここで、上記式（６）中の第１式は全体の総発電量の最大化を意味し、制約条件の下の２式はそれぞれ個々のタービンの通過蒸気量、発電量の上下限制約式に相当する。Ｓi は第ｉタービンの通過蒸気量、Ｓimin，Ｓimaxはその上下限制約値、Ｅi は第ｉタービンの発電量、Ｅimin，Ｅimaxはその上下限制約値である。また、母管制約や等価変換前のタービンに対する主蒸気制約式（７）、抽気制約式（８）、発電制約式（９）、母管蒸気の制約式（１０）を同様の制約式として追加することも可能である。
【００５０】
以下、例として図７（ａ）のタービンＴ1 に対して上記各制約式を適用した場合を説明する。まず、主蒸気による制約については、下式（７）の主蒸気制約式を用いる。
Ｓ1min≦Ｓ11’≦Ｓ1max                …    （７）
ここで、式（７）において、Ｓ11’は、図７（ｂ）のタービンＴ11の通過蒸気量、Ｓ1min，Ｓ1maxは、それぞれタービンＴ1 の主蒸気量上下限制約値である。
【００５１】
次に、抽気制約については下式（８）の抽気制約式を適用する。
ＳS11min≦Ｓ11’−Ｓ12’≦ＳS11max        …（８）
ここで、ＳS11min，ＳS11maxは、図７（ａ）のタービンＴ1 の第１抽気量Ｓ11のそれぞれ上下限制約値、Ｓ11’，Ｓ12’は図７（ｂ）のタービンＴ11，Ｔ12の通過蒸気量である。
【００５２】
また、発電制約については、下式（９）の発電制約式を適用する。
Ｅ1min≦Ｅ11+ ’Ｅ12’≦Ｅ1max            …  （９）
ここで、Ｅ11’，Ｅ12’は、図７（ｂ）のタービンＴ11，Ｔ12のそれぞれに伴なう発電機の発電量、Ｅ1min，Ｅ1maxは、図７（ａ）のタービンＴ1 のそれぞれ発電量上下限制約値である。
【００５３】
また、母管蒸気の収支制約については、式（１０）を適用する。
Ｓ11’＝Ｓ12’＋Ｓ21’＋Ｓload1       …  （１０）
ここで、Ｓ11’，Ｓ12’，Ｓ21’は、図７（ｂ）のタービンＴ11，Ｔ12，Ｔ21の通過蒸気量、Ｓload1 は母管から引き抜かれる第一プロセス蒸気量である。
【００５４】
上記式（７）（８）（９）（１０）等の種々の制約式を追加することにより、それぞれの運転制約条件を考慮した蒸気の配分を制御することができる。
【００５５】
このようにして、線形計画法により上記問題を解いた結果の各タービンの蒸気負荷配分Ｓi ，ｉ＝１，…，ｎを近似最適解として出力し、またその時の評価関数値をＪ1 として出力する。
【００５６】
非線形最適化計算手段３４は、前述の区分線形計画問題計算機能１３の出力した近似最適解を初期値とし、タービン特性データベースに格納された、各タービンの非線形出力特性を考慮し、以下の式（１１）に示されるような非線形最適化問題が解かれることになる。
【００５７】
【数１２】
0003724912.tif 000008
ここで、独立変数である各タービンの通過蒸気量ｓi の上下限値Ｓimin，Ｓimaxは、初期値である近似解Ｓi を含むタービン通過蒸気量セクションの両端に設定する。その結果、この非線形最適化問題の独立変数定義域は、評価関数値が連続微分可能になり、勾配法などの一般的非線形最適化手法で容易に最適解が求められる。もしＳi が２つのセクションの境界に位置する場合は、両セクションを合わせた領域の両端に設定する。すなわち、例えば図５において、近似解Ｓi が「ｓ1 ＜Ｓi ＜ｓ2 」の関係にあるときは、Ｓimin＝ｓ1 ，Ｓimax＝ｓ2 とし、近似解が「Ｓi ＝ｓ2 」のときは、Ｓimin＝ｓ1 ，Ｓimax＝ｓ3 とする。
【００５８】
非線形最適化計算手段は、逐次、計算途中の解である各タービンの蒸気負荷配分値ｓi （ｉ＝１，…，ｎ）を出力すると共に、評価関数値をＪ2 として出力している。
【００５９】
収束判定手段３５は、区分線形計画問題計算機能３３から出力された評価関数値Ｊ1 と非線形最適化計算機能１４から逐次出力される評価関数値Ｊ2 を比較して、判定しきい値ε＞０に対し、
Ｊ1 −Ｊ2 ≦ε                        …  （12）
となれば、十分良い解に収束したと見なして、非線形最適化計算機能に計算終了指令を発信し、その時の解である各タービンの蒸気負荷配分値ｓi を最適解として出力する。
【００６０】
表示装置３６には、上述の評価関数値Ｊ1 ，Ｊ2 および近似解、最適解の計算途中結果と最終値が逐次、画面に表示される。
【００６１】
切替スイッチ３７は、非線形最適化計算部１４が正常終了した場合はその解を、計算回数オーバー、計算時間オーバーなどの異常終了をした場合は、近似解を選択し、タービン制御装置３８に送信する。
【００６２】
タービン制御装置３８では、受信した各タービンの通過蒸気量の最適負荷配分値を各主蒸気流量、抽気量の司令値として用い、ローカル制御系で各蒸気の流量制御を行なう。
【００６３】
最後に図３のタービン構成でタービンが５台の場合の本手法による負荷配分最適化計算の数値例を示す。図９に個々のタービンの出力特性として、通過蒸気量（規格化した値）［％］に対する発電量（規格化した値）［％］の特性曲線が示されている。全蒸気量が０［％］から５００［％］まで５０［％］ずつ変化した時の近似解（上段）と、近似解を初期値とした局所非線形最適化（勾配法）による解（中段）と、全探索法による大域的最適解（下段）と、が図１０の図表に示されている。図１０において、図表中の各値は５台のタービンの蒸気負荷配分の最適値［％］を表している。表中で（★）印の部分は近似解と大域的最適解が不一致であるが、いずれもタービン出力特性が連続微分可能な同一セクション内に配置している。また、非線形最適化計算の結果がいずれも大域的最適解に収束している。これらの結果から、
（１）区分線形化問題の最適解である近似解が大域的最適解の近傍に位置する確率は極めて高いこと、
（２）近似解を初期値とし、同一セクション内で局所的非線形最適化計算を行なうことにより、大域的最適解が得られる確率が極めて高いこと、
が数値例に基づき実証されている。
【００６４】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、複数タービンの出力特性を効率極大点に注目して区分線形化近似することにより、最適解に十分近い優良な近似解を短時間で得ることができる。また、もとの非線形最適化問題の大域的最適解の近傍にこの近似解が存在する確率が高いので、近似解を初期値にし、探索領域を近似解近傍にが限定した非線形計画法で、短時間に大域的最適解が高い確率で得られる。
【００６５】
さらに、タービン出力特性の非線形関数を効率極大点を結ぶことにより区分線形化した出力特性関数は、もとの非線形出力特性関数より値が大きくなる。したがって区分線形計画問題の最適解は非線形出力特性関数に対する最適解より評価関数値が大きくなる。その結果、区分線形計画問題の解である近似解によって理論上の大域的最適解の上限値がわかる。それと非線形最適解の比較により、現状の解の大域的最適解からの最悪ケースでの低下分がわかり、非線形計画法の収束判定および解の評価に用いることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施形態に係るタービン最適負荷配分方法を示すフローチャートである。
【図２】本発明の第２実施形態に係るタービン最適負荷配分装置の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の第３実施形態に係るタービン最適負荷配分方法および装置における複数のタービンによるプラントの構成例を示す説明図である。
【図４】第３実施形態における弁転特性を有するタービンの等価的構造を示す説明図である。
【図５】第３実施形態におけるタービンの出力特性を示す特性図である。
【図６】第３実施形態における複数タービンの例として２台のタービンのそれぞれの出力特性を（ａ）および（ｂ）に示した特性図である。
【図７】第３実施形態における複合タービン系の等価変換の例を（ａ）変換前（ｂ）変換後で示す説明図である。
【図８】本発明の第３実施形態に係るタービン最適負荷配分装置の構成を示すブロック図である。
【図９】第３実施形態における５台のタービンによるタービン発電系の個々の発電特性をそれぞれ（ａ）ないし（ｅ）に示す特性図である。
【図１０】本発明の最適負荷配分の計算結果を示す図表である。
【符号の説明】
ST１  第１ステップ（効率極大点探索）
ST２  第２ステップ（出力特性関数特定）
ST３  第３ステップ（条件判定）
ST４  第４ステップ（区分線形計画問題）
ST５  第５ステップ（最適負荷配分値線形近似解出力）
ST６  第６ステップ（非線形最適化問題）
ST７  第７ステップ（収束判定）
ST８  第８ステップ（最適付加配分値非線形解出力）
４、１４  タービン
１０  タービン複合プラント
２１  効率極大点検出手段
２２  区分線形関数特定手段
２３  条件判定手段
２４  制約条件式・評価関数記憶手段
２５  区分線形計画問題演算手段
２６  区分線形最適解出力手段
２７  非線形最適解出力手段
２８  収束判定手段
３１  タービン出力特性データベース
３２  区分線形化出力特性算出手段
３３  区分線形計画問題計算手段
３４  非線形最適化計算手段
３５  収束判定手段
３６  表示装置（手段）
３８  タービン制御装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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