(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置において、
前記鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫外線光源と、
画像を撮影する画像撮影手段と、
前記鑑別対象物の環境温度を測定するための温度測定手段と、
前記紫外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数である蛍光色温度相関関数を記憶する記憶手段と、
前記紫外線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射し前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影する際に、前記温度測定手段により測定した前記環境温度と前記記憶手段に記憶された前記蛍光色温度相関関数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する蛍光画像補正手段と、
を備えることを特徴とする偽造鑑別装置。
【請求項２】
前記蛍光画像補正手段により補正された前記蛍光画像を表示する画像表示手段を更に備える請求項１に記載の偽造鑑別装置。
【請求項３】
赤外線光源および可視光光源を更に備え、前記鑑別対象物の赤外画像およびフルカラー画像を前記画像撮影手段により撮影し、前記蛍光画像補正手段により補正された前記蛍光画像と、撮影された前記赤外画像と、撮影された前記フルカラー画像とから、前記鑑別対象物の真偽を鑑別するようになっている請求項１又は２に記載の偽造鑑別装置。
【請求項４】
鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫外線光源と画像を撮影する画像撮影手段とを備える偽造鑑別装置に使用され、前記鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別方法であって、
前記紫外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数である蛍光色温度相関関数を算出して記憶する記憶ステップと、
前記鑑別対象物の環境温度を測定する温度測定ステップと、
前記紫外線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射し、前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影する際に、前記温度測定ステップにおいて測定した前記環境温度と前記記憶ステップにおいて記憶された前記蛍光色温度相関関数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する蛍光画像補正ステップと、
を有することを特徴とする偽造鑑別方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えば紙幣、有価証券、パスポート等のような真偽を鑑別する必要が常に生じる鑑別対象物（このような鑑別対象物を以下に紙葉類とも称する）の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法に関し、特に、紫外線領域の光を照射することによって蛍光を発する蛍光インクによる印刷が施されている紙葉類の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、紫外線領域の光（紫外光）を照射することによって蛍光を発する蛍光インクによる印刷が施されている紙葉類の真偽を鑑別する装置としては、例えば、特許第２５１５２５０号公報や特開平７−３１１８６６号公報に記載されているようなものがある。上述した公報に記載の装置は、装置内部に配設されている紫外線光源（例えば、ＵＶランプなど）により紙葉類に紫外光を照射して得られる画像（蛍光画像）をＣＣＤカメラ等の画像撮影手段により撮影し、表示部に表示された蛍光画像を目視観察することにより紙葉類の真偽を鑑別するようにしたものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、紫外光を照射することによって紙葉類から発せられる蛍光は、温度により、そのスペクトル、すなわちその色（蛍光色）が変化する。また、ＵＶランプなどの紫外線光源から照射される紫外光の色も、温度により変化する。要するに、装置を使用している際（つまり、紙葉類の蛍光画像を撮影している時）の温度により、撮影された紙葉類の蛍光画像は大きく変化してしまうという問題点があった。
【０００４】
このような問題点があったにもかかわらず、上述いずれの装置においても、紙葉類の真偽を鑑別するのに用いられる蛍光画像は、上記のような温度による影響を全く考慮しておらず、偽物の紙葉類を間違って本物の紙葉類として判定してしまい、鑑別精度の低下を招く可能性がある。
【０００５】
また、近年、特に紙幣やパスポート等のような紙葉類の偽造技術が、従来より更に巧妙化している中、本物の紙葉類における蛍光インクで印刷されている部分まで、本物の紙葉類と同じにように、偽物の紙葉類に真似されてしまうと、上述したような鑑別装置を用いたとしても、鑑別対象物である紙葉類の真偽がまったく鑑別できない可能性もある。
【０００６】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、本発明の目的は、非常に信頼性が高く、且つ環境温度に影響されること無くいかなる場合においても再現性の良い蛍光画像を得ることが可能であり、従来よりも高精度の真偽鑑別ができるようにした偽造鑑別装置及び方法を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、例えば紙幣やパスポート等のような真偽鑑別の必要がある鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置及び方法に関する。
【０００８】
偽造鑑別装置に関しては、本発明の上記目的は、鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別装置において、前記鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫外線光源と、画像を撮影する画像撮影手段と、前記鑑別対象物の環境温度を測定するための温度測定手段と、前記紫外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数である蛍光色温度相関関数を記憶する記憶手段と、前記紫外線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射し前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影する際に、前記温度測定手段により測定した前記環境温度と前記記憶手段に記憶された前記蛍光色温度相関関数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する蛍光画像補正手段とを備えることによって達成される。また、前記蛍光画像補正手段により補正された前記蛍光画像を表示する画像表示手段を更に備えることにより、あるいは赤外線光源および可視光光源を更に備え、前記鑑別対象物の赤外画像およびフルカラー画像を前記画像撮影手段により撮影し、前記蛍光画像補正手段により補正された前記蛍光画像と、撮影された前記赤外画像と、撮影された前記フルカラー画像とから、前記鑑別対象物の真偽を鑑別するようにすることによって、より効果的に達成される。
【０００９】
一方、偽造鑑別方法に関しては、本発明の上記目的は、鑑別対象物に紫外線領域の光を照射する紫外線光源と画像を撮影する画像撮影手段とを備える偽造鑑別装置に使用され、前記鑑別対象物の真偽を鑑別する偽造鑑別方法であって、前記紫外線領域の光を受光して所定の色で蛍光を発する基準蛍光体が発する前記蛍光の色情報と温度との相関関数である蛍光色温度相関関数を算出して記憶する記憶ステップと、前記鑑別対象物の環境温度を測定する温度測定ステップと、前記紫外線光源により前記鑑別対象物に前記紫外線領域の光を照射し、前記画像撮影手段で前記鑑別対象物の蛍光画像を撮影する際に、前記温度測定ステップにおいて測定した前記環境温度と前記記憶ステップにおいて記憶された前記蛍光色温度相関関数とに基き、前記鑑別対象物の前記蛍光画像を補正する蛍光画像補正ステップとを有することによって達成される。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。
【００１１】
図１は本発明に係る偽造鑑別装置の外観構成の一例を示す模式図である。図１に示すように、偽造鑑別装置１は、制御用パーソナルコンピュータ１０（以下制御用ＰＣと称する）と、スキャナ式の画像採取装置２０とから構成されている。制御用ＰＣ１０と画像採取装置２０とは、相互に通信可能に接続されている。画像採取装置２０は、第一構造部２１と第二構造部２２とで構成されている。第二構造部２２の上部の水平面（透明なガラス構造）は鑑別対象物を載せるための鑑別対象物載置部２３になる。
【００１２】
図２は、図１に示すような外観構成を有する偽造鑑別装置１の内部構成の一例を示すブロック図である。
【００１３】
すなわち、図２に示すように、制御用ＰＣ１０は、自身の中央演算処理装置（ＣＰＵ）であるＰＣ側ＣＰＵ１００と、蛍光色温度相関関数１１１及び後述する蛍光画像補正式に基く蛍光画像補正プログラム１１２を有する蛍光色温度補正手段１１０と、必要なデータ、プログラムや撮影した画像などの情報を格納するメモリ１２０と、画像や必要な情報などを表示する表示部１１と、必要な操作を入力するためのキーボード１２と、通信Ｉ／Ｆ１３０とを備えている。
【００１４】
また、ＰＣ側ＣＰＵ１００は偽造鑑別装置全体を制御するようになっている。通信Ｉ／Ｆ１３０は、偽造鑑別装置１が外部と情報をやり取りするための手段であり、要するに、採取した画像を外部へ送信したり、或は、本物の鑑別対象物（例えば、本物の紙幣やパスポートなど）の画像データや必要な情報などを外部からダウンロードする時などに使用される。なお、蛍光色温度相関関数１１１及び蛍光画像補正プログラム１１２はメモリ１２０に格納されていることはいうまでもない。
【００１５】
一方、画像採取装置２０は、画像採取装置２０に備えられているＣＣＤカメラやモータなどを制御するための装置制御用ＣＰＵ２００と、ＣＣＤカメラの出力の増幅アンプやＡ／Ｄコンバータ、画像の一時保存メモリなどから構成される画像処理ブロック２１０と、ＣＣＤカメラのタイミングジェネレータなどを備えるＣＣＤカメラ制御ブロック２２０と、ＣＣＤカメラ２３０と、画像読取ヘッドや透過光源ヘッドなどを駆動するためのモータ２４０と、各光源（本例では、ＵＶランプ、キセノンランプ及びＬＥＤアレイ）の制御を行う光源制御用ＣＰＵ３００と、各光源（本例では、ＵＶランプ、キセノンランプ及びＬＥＤアレイ）の切替回路などを備える光源制御ブロック３１０と、蛍光画像用の光源であるＵＶランプ３２０と、フルカラー画像用の光源であるキセノンランプ３３０と、赤外画像用の光源であるＬＥＤアレイ３４０と、鑑別対象物の環境温度（要は、鑑別対象物がさらされた場所の外気温度）を測定するための温度センサ３５０とを備えている。なお、各光源自身が持つ温度を排除して鑑別対象物の環境温度だけを測定するために、温度センサ３５０が各光源から離れた位置に設置されるようになっている。
【００１６】
また、装置制御用ＣＰＵ２００はＰＣ側ＣＰＵ１００により制御されるようになっている。また、温度センサ３５０としては、サーミスタを使用することが好ましい。ここでは、ＬＥＤアレイ３４０としては、３種類の異なった赤外領域の波長を発する赤外ＬＥＤから構成される赤外ＬＥＤアレイを用いているが、より多種類の波長を用いるようにしても良い。
【００１７】
図３は本発明に係る偽造鑑別装置の光学系を説明するための模式図である。図３に示すように、偽造鑑別装置１の光学系は透過光源ヘッド４００と画像読取ヘッド５００とを備えている。構造的には、透過光源ヘッド４００は図１に示された第一構造部２１に、画像読取ヘッド５００は図１に示された第二構造部２２に、それぞれ取り付けられるようになっている。
【００１８】
透過光源ヘッド４００は、透過画像採取用の光源であるキセノンランプ４１０と、キセノンランプ４１０からの光を均一化するためにキセノンランプ４１０の前に設置されている拡散板４２０と、赤外カットフィルタ４３０と、ＵＶカットフィルタ４４０とから構成されている。また、赤外カットフィルタ４３０は、フルカラー画像採取時に画質に影響を及ぼすキセノンランプ４１０の赤外光をカットする役割を果す。ＵＶカットフィルタ４４０は、キセノンランプ４１０及び拡散板４２０が発する蛍光をカットする役割を果す。
【００１９】
一方、画像読取ヘッド５００は、可視光光源部５１０と、紫外光光源部５２０と、赤外光光源部５３０と、画像撮影部５４０とを備えている。詳しくは、可視光光源部５１０はフルカラー画像用の光源であり、図３に示すように、キセノンランプ５１１と、フルカラー画像採取時に画質に影響を及ぼすキセノンランプ５１１の赤外光をカットする役割を果す赤外カットフィルタ５１２と、キセノンランプ５１１が発する蛍光をカットする役割を果すＵＶカットフィルタ５１３とから構成されている。
【００２０】
紫外光光源部５２０は蛍光画像用の光源であり、図３に示すように、ＵＶランプ５２１と、ＵＶランプ５２１の前に設置され、且つ所定波長範囲の紫外光のみを透過させる帯域フィルタであるＵＶ透過フィルタ５２２とから構成されている。
【００２１】
また、赤外光光源部５３０は赤外画像用の光源であり、図３に示すように、３種類の赤外ＬＥＤからなるＬＥＤアレイ５３１と、ＵＶランプ５２１からの蛍光をカットする役割を果すＵＶカットフィルタ５３２とから構成されている。
【００２２】
一方、画像撮影部５４０は、画像を撮影するためのＣＣＤカメラ５４１と、結像レンズ５４２と、ＣＣＤカメラ５４１にＵＶランプ５２１からの反射紫外光が入るのを防ぐするために、結像レンズ５４２の前に設置されているＵＶカットフィルタ５４３とから構成されている。なお、ＣＣＤカメラ５４１としては、必要に応じて所定の個数のＣＣＤ素子（ＣＣＤ画素）とＲＧＢ３色フィルタを有し、且つ、全てのＣＣＤ素子が一次元に配列されたものを用いている。
【００２３】
図４は蛍光基準体を説明するための模式図である。図４（Ａ）は画像採取装置２０の第二構造部２２の上面から見た模式図であり、図４（Ｂ）は画像採取装置２０の第二構造部２２の側面から見た断面模式図である。蛍光基準体は画像採取装置２０の第二構造部２２に備えられている。ここで言う蛍光基準体は、所定の蛍光を発するものであって、例えば、所定の蛍光を発する細長い反射板である。
【００２４】
図４（Ａ）に示すように、蛍光基準体である第一蛍光基準体８１０及び第二蛍光基準体８２０は、Ｌ字型になって、ＣＣＤカメラ５４１の読取範囲（つまりガラス板７００）の周囲に配置されるようになっている。また、図４（Ｂ）に示すように、ＣＣＤカメラ５４１は図中の矢印に示された方向に沿って走査するようになっている。また、図３に示すように、ＣＣＤカメラ５４１は、可視光光源部５１０、紫外光光源部５２０、赤外光光源部５３０と一緒に一体化にして画像読取ヘッド５００として取り付けられているので、実際には、画像を撮るために、画像読取ヘッド５００が走査する。説明の利便性を考えて、あえてＣＣＤカメラ５４１が走査するという表現を使用した。
【００２５】
なお、第一蛍光基準体８１０は、蛍光色温度相関関数作成及び蛍光画像補正処理のためのものであり、一方、第二蛍光基準体８２０は、光量モニタのためのものである。
【００２６】
図５は、蛍光色温度相関関数算出及び蛍光画像補正処理を説明するための模式図である。図５に示すように、全てのＣＣＤ素子が一列に配置されたライン状のＣＣＤカメラ５４１は、全部で（３ｎ＋ｍ）個のＣＣＤ素子を有し、図示されるように、端部のｍ個（本例では２０個）のＣＣＤ素子はＵＶランプ５２１の光量をモニタするための光量モニタ用画素として使用され、残りの３ｎ個のＣＣＤ素子（即ち、Ｒ１〜Ｒｎ、Ｇ１〜Ｇｎ、Ｂ１〜Ｂｎ）は有効画素として使用され、Ｒ画素、Ｇ画素、Ｂ画素の順になっている。ここでいう有効画素は図４（Ａ）に示された読取範囲の画像を撮るための画素を意味する。
【００２７】
また、図５において、Ｒ１１はＲ１画素の１ライン目の出力値を、Ｒｎ１はＲｎ画素の１ライン目の出力値を、Ｒ１ｎはＲ１画素のｎライン目の出力値を、ＲｎｎはＲｎ画素のｎライン目の出力値を、それぞれ意味する。Ｇ画素及びＢ画素の添字の意味は、Ｒ画素の添字の意味と同様である。
【００２８】
図６は蛍光色温度相関関数を算出するためのフローチャートである。図７は蛍光画像補正処理のフローチャートである。
【００２９】
図５及び図６を参照しながら、蛍光色温度相関関数の算出手順を説明する。
【００３０】
本発明において、蛍光色と温度との相関関係を蛍光色温度相関関数と定義する。即ち、本発明で言う蛍光色温度相関関数は、各温度毎に、蛍光基準体が発する蛍光のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分と温度との関係を表す関数である。蛍光色温度相関関数は標準の装置（蛍光基準体）を使用して算出する。本実施形態では、蛍光色温度相関関数は、０℃〜５０℃という温度範囲において５℃間隔で各温度毎に、ＵＶランプ５２１で第一蛍光基準体８１０に紫外光を照射したときのＣＣＤカメラ５４１の特定の画素（基準画素）の出力値（要は、第一蛍光基準体８１０が紫外光に照射された際に発する蛍光のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の出力）から算出している。基準画素は、全部で３個、Ｒ成分用、Ｇ成分用、Ｂ成分用にそれぞれ１画素ずつ割り当てている。なお、基準画素として、ＣＣＤカメラ５４１の有効画素であれば、どれでも良いが、本例では、図５に示す画素Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１をそれぞれ、Ｒ用基準画素、Ｇ用基準画素、Ｂ用基準画素とする。
【００３１】
具体的な手順として、先ず、図３に示された温度センサ３５０から、温度Ｔを読み取り、記憶する（ステップＳ１０１）。次に、図３に示されたＵＶランプ５２１を消灯した状態における、三つの基準画素のうちのいずれか１つ（例えば、Ｒ用基準画素で画素Ｒ１）の出力ＡＳを記憶する（ステップＳ１０２）。要は、ステップＳ１０２はオフセット出力であるＡＳを測定する。
【００３２】
次に、ＵＶランプ５２１を点灯して第一基準蛍光体８１０に紫外光を照射し、この時のＲＧＢ各波長の基準画素の出力値ＥＲ(Ｔ)、ＥＧ(Ｔ)、ＥＢ(Ｔ)を読み取り、記憶する（ステップＳ１０３）。ここでいう画素の出力値はＡ／Ｄ変換した値である。なお、Ｒ、Ｇ、Ｂの波長は特に限定しないが、本例ではＲが６３０ｎｍで、Ｇが５６０ｎｍで、Ｂが４６０ｎｍである。
【００３３】
ＵＶランプ５２１の光量モニタ用画素の出力を読み取り、光量モニタ出力平均値Ｍ(Ｔ)を算出して記憶する（ステップＳ１０４）。上述したように、本例ではＣＣＤカメラ５４１の端部の２０個画素を光量モニタ用画素として使用されている。なお、ここでいう光量モニタ出力は、ＵＶランプ５２１の紫外光を図４に示される第二蛍光基準体８２０に照射し、その反射光に対する光量モニタ用画素の出力値である。
【００３４】
上述したステップＳ１０１〜ステップＳ１０４の手順を各温度にて行う。
【００３５】
次に、最終的に、各温度における上記ステップＳ１０２〜ステップＳ１０４にて得られた数値を、下記（１）式、（２）式及び（３）式を用いて各温度毎の蛍光基準体に紫外光を照射したときのＲＧＢの標準出力値として算出する（ステップＳ１０５）。
【００３６】
なお、ここで、温度Ｔにおいて基準蛍光体に紫外光を照射したときに発せられる蛍光のＲの標準出力値をＳＲ(Ｔ)とし、その蛍光のＧの標準出力値をＳＧ(Ｔ)とし、その蛍光のＢの標準出力値をＳＢ(Ｔ)とする。また、ＵＶランプを消灯した状態における基準画素のうちのいずれか１つ（例えば、Ｒ用基準画素）の出力値をＡＳとする。２０℃における光量モニタの出力平均値をＭ(２０)とし、Ｔ℃における光量モニタの出力平均値をＭ(Ｔ)とする。
【００３７】
ＳＲ(Ｔ) =（ＥＲ(Ｔ)−ＡＳ）× Ｍ(２０)／Ｍ(Ｔ)      …（１）
ＳＧ(Ｔ) =（ＥＧ(Ｔ)−ＡＳ）× Ｍ(２０)／Ｍ(Ｔ)      …（２）
ＳＢ(Ｔ) =（ＥＢ(Ｔ)−ＡＳ）× Ｍ(２０)／Ｍ(Ｔ)      …（３）
なお、上記（１）式、（２）式及び（３）式を標準出力演算式と称する。
【００３８】
上記のステップＳ１０５において、標準出力演算式を用いて求めた各温度のＲＧＢの標準出力値から、蛍光色温度相関関数を求め、そして記憶する（ステップＳ１０６）。また、蛍光色温度相関関数をグラフで表すと、横軸は温度で、縦軸はそれぞれＳＲ(Ｔ)、ＳＧ(Ｔ)、ＳＢ(Ｔ)となる。なお、蛍光色温度相関関数の具体的な求め方として、例えば多項式近似により求めるようにしても良いが、それに限定するものではなく、他の方法によって求めることができることはいうまでもない。
【００３９】
以上は蛍光色温度相関関数の算出手順について説明したが、次に図５及び図７を参照しながら、実際の偽造鑑別装置使用時における蛍光画像補正処理の手順を説明する。
【００４０】
まず、ＵＶランプ５２１を消灯し、その際のＣＣＤカメラ５４１の全有効画素の出力値ＡＲ１〜ＡＲｎ、ＡＧ１〜ＡＧｎ、ＡＢ１〜ＡＢｎを読み取り、記憶する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１はオフセット出力の測定で、全有効画素の１ライン分のデータだけを測定する。なお、ここでいう全有効画素は、図５に示すように、画像データ表示に使用する全ての画素Ｒ１〜Ｒｎ、Ｇ１〜Ｇｎ、Ｂ１〜Ｂｎを意味する。
【００４１】
次に、ＵＶランプ５２１を点灯し、蛍光基準体に紫外光を照射したときの全有効画素の出力値ＲＲ１〜ＲＲｎ、ＧＧ１〜ＧＧｎ、ＢＢ１〜ＢＢｎを読み取り、記憶する（ステップＳ２０２）。温度センサにて温度Ｔ（環境温度）を読み取り、記憶する（ステップＳ２０３）。光量モニタ用画素としてのｍ個（本例では２０個）画素の出力値を読み取り、その平均値を算出して光量モニタ出力平均値ＭＭとして記憶する（ステップＳ２０４）。そして、蛍光色温度相関関数から、上記ステップＳ２０３において読み取った温度Ｔにおける、基準蛍光体に紫外光を照射したときに発せられた蛍光のＲ成分の標準出力値ＳＲ(Ｔ)、Ｇ成分の標準出力値ＳＧ(Ｔ)、Ｂ成分の標準出力値ＳＢ(Ｔ)を算出して記憶する（ステップＳ２０５）。
【００４２】
次に、画像読取ヘッド５００を図５中の矢印で示す走査方向に沿って、走査する（ステップＳ２０６）。その際、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢを読み取ると共に、光量モニタ用画素の出力値を読み取る（ステップＳ２０７）。
【００４３】
ここで、例えば、画像読取ヘッド５００が走査したラインが１ライン目である場合に、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢは、具体的に、ＣＲ１１〜ＣＲｎ１、ＣＧ１１〜ＣＧｎ１、ＣＢ１１〜ＣＢｎ１になる。また、画像読取ヘッド５００が走査したラインが６ライン目である場合に、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢは、具体的に、ＣＲ１６〜ＣＲｎ６、ＣＧ１６〜ＣＧｎ６、ＣＢ１６〜ＣＢｎ６になる。画像読取ヘッド５００が走査したラインがｎライン目である場合に、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢは、具体的に、ＣＲ１ｎ〜ＣＲｎｎ、ＣＧ１ｎ〜ＣＧｎｎ、ＣＢ１ｎ〜ＣＢｎｎになる。
【００４４】
次に、読み取った光量モニタ用画素の出力値の平均値を算出して、それを光量モニタ出力平均値ＭＶとする（ステップＳ２０８）。ここで、例えば、画像読取ヘッド５００が走査したラインが１ライン目である場合に、光量モニタ出力平均値ＭＶは、具体的に、ＭＶ１になる。また、画像読取ヘッド５００が走査したラインがｎライン目である場合に、光量モニタ出力平均値ＭＶは、具体的に、ＭＶｎになる。
【００４５】
そして、下記（４）式、（５）式及び（６）式を用いて、全有効画素の出力値ＣＲ、ＣＧ、ＣＢの出力補正値ＤＲ、ＤＧ、ＤＢを算出して記憶する（ステップＳ２０９）。
【００４６】
ＤＲ=（ＣＲ−ＡＲ）× ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲ−ＡＲ）× ＭＭ／ＭＶ  …（４）
ＤＧ=（ＣＧ−ＡＧ）× ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ−ＡＧ）× ＭＭ／ＭＶ  …（５）
ＤＢ=（ＣＢ−ＡＢ）× ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ−ＡＢ）× ＭＭ／ＭＶ  …（６）
なお、上記（４）式、（５）式及び（６）式を蛍光画像補正式と称する。
【００４７】
具体的に、例えば、画像読取ヘッド５００が走査したラインが１ライン目である場合に、全有効画素の出力値は、ＣＲ１１〜ＣＲｎ１、ＣＧ１１〜ＣＧｎ１、ＣＢ１１〜ＣＢｎ１となり、それらの出力補正値は、ＤＲ１１〜ＤＲｎ１、ＤＧ１１〜ＤＧｎ１、ＤＢ１１〜ＤＢｎ１となる。その際、出力補正値を求めるための蛍光画像補正式は次のようになる。
【００４８】
ＤＲ１１=(ＣＲ１１−ＡＲ１)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲ１−ＡＲ１)× ＭＭ／ＭＶ１
ＤＧ１１=(ＣＧ１１−ＡＧ１)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ１−ＡＧ１)× ＭＭ／ＭＶ１
ＤＢ１１=(ＣＢ１１−ＡＢ１)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ１−ＡＢ１)× ＭＭ／ＭＶ１
ＤＲｎ１=(ＣＲｎ１−ＡＲｎ)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲｎ−ＡＲｎ)× ＭＭ／ＭＶ１
ＤＧｎ１=(ＣＧｎ１−ＡＧｎ)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧｎ−ＡＧｎ)× ＭＭ／ＭＶ１
ＤＢｎ１=(ＣＢｎ１−ＡＢｎ)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢｎ−ＡＢｎ)× ＭＭ／ＭＶ１
また、例えば、画像読取ヘッド５００が走査したラインがｎライン目である場合に、全有効画素の出力値は、ＣＲ１ｎ〜ＣＲｎｎ、ＣＧ１ｎ〜ＣＧｎｎ、ＣＢ１ｎ〜ＣＢｎｎとなり、それらの出力補正値は、ＤＲ１ｎ〜ＤＲｎｎ、ＤＧ１ｎ〜ＤＧｎｎ、ＤＢ１ｎ〜ＤＢｎｎとなる。その際、出力補正値を求めるための蛍光画像補正式は次のようになる。
【００４９】
ＤＲ１ｎ=(ＣＲ１ｎ−ＡＲ１)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲ１−ＡＲ１)× ＭＭ／ＭＶｎ
ＤＧ１ｎ=(ＣＧ１ｎ−ＡＧ１)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧ１−ＡＧ１)× ＭＭ／ＭＶｎ
ＤＢ１ｎ=(ＣＢ１ｎ−ＡＢ１)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢ１−ＡＢ１)× ＭＭ／ＭＶｎ
ＤＲｎｎ=(ＣＲｎｎ−ＡＲｎ)×ＳＲ(Ｔ)／(ＲＲｎ−ＡＲｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ
ＤＧｎｎ=(ＣＧｎｎ−ＡＧｎ)×ＳＧ(Ｔ)／(ＧＧｎ−ＡＧｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ
ＤＢｎｎ=(ＣＢｎｎ−ＡＢｎ)×ＳＢ(Ｔ)／(ＢＢｎ−ＡＢｎ)× ＭＭ／ＭＶｎ
上記ステップＳ２０９において、当該ラインの処理が終わると、画像読取ヘッド５００が走査したラインが最終ラインであるかどうかを判断する（ステップＳ２１０）。最終ラインでなければ、ステップＳ２０６に戻って、画像読取ヘッド５００の走査を続け、そして、ステップＳ２０７〜ステップＳ２０９を実行する。走査したラインが最終ラインであれば、画像読取ヘッド５００を停止し、ホームポジションへ戻す（ステップＳ２１１）。なお、実際は、ステップ２０７〜ステップ２０９の処理は画像読取ヘッド５００の走査中に行われている。
【００５０】
以上は蛍光画像補正処理の手順を説明した。このような補正処理により、本発明の偽造鑑別装置の使用環境温度が変化しても、その使用環境温度の変化による影響を受けずに、いかなる場合においても正確な蛍光画像が得られる。また、得られる画像は、従来において発生が避けられなかったカラーバランスが常に補正されるようになる。
【００５１】
つまり、本発明に係る偽造鑑別装置及び方法の特徴としては、温度による鑑別対象物である紙葉類の蛍光画像の変化を、蛍光色と温度との相関関数である蛍光色温度相関関数を用いて補正することで非常に信頼性が高く、かつ再現性の良い蛍光画像とし、この補正された蛍光画像により紙葉類の真偽鑑別を行うことである。このようにすることにより、従来よりも非常に高精度の真偽鑑別を行うことが可能になる。
【００５２】
なお、上述した実施形態において、本発明に係る偽造鑑別装置の外観構成を図１に示すようなパーソナルコンピュータとスキャナ式の画像採取装置との組合せを例として説明したが、本発明の外観構成はそれに限定されるものではなく、図２のブロック図に示すような機能さえ有すれば、他の外観構成を取っても良い。
【００５３】
【発明の効果】
以上のように、本発明に係る偽造鑑別装置及び方法によれば、温度による鑑別対象物である紙葉類の蛍光画像の変化を蛍光色温度相関関数を使って補正することで、非常に信頼性が高く、かつ再現性の良い蛍光画像とし、この補正された蛍光画像により紙葉類の真偽鑑別を行うので、従来よりも非常に高精度の真偽鑑別を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る偽造鑑別装置の外観構成の一例を示す模式図である。
【図２】本発明に係る偽造鑑別装置の内部構成の一例を示すブロック図である。
【図３】本発明に係る偽造鑑別装置の光学系を説明するための模式図である。
【図４】蛍光基準体を説明するための模式図である。
【図５】蛍光色温度相関関数算出及び蛍光画像補正処理を説明するための模式図である。
【図６】蛍光色温度相関関数を算出するためのフローチャートである。
【図７】蛍光画像補正処理のフローチャートである。
【符号の説明】
１          偽造鑑別装置
１０        制御用パーソナルコンピュータ（制御用ＰＣ）
１１        表示部
１２        キーボード
２０        画像採取装置
２１        第一構造部
２２        第二構造部
２３        鑑別対象物載置部
１００      ＰＣ側ＣＰＵ
１１０      蛍光色温度補正手段
１１１      蛍光色温度相関関数
１１２      蛍光画像補正プログラム
１２０      メモリ
１３０      通信Ｉ／Ｆ
２００      装置制御用ＣＰＵ
２１０      画像処理ブロック
２２０      ＣＣＤカメラ制御ブロック
２３０      ＣＣＤカメラ
２４０      モータ
３００      光源制御用ＣＰＵ
３１０      光源制御ブロック
３２０      ＵＶランプ
３３０      キセノンランプ
３４０      ＬＥＤアレイ
３５０      温度センサ
４００      透過光源ヘッド
４１０      キセノンランプ
４２０      拡散板
４３０      赤外カットフィルタ
４４０      ＵＶカットフィルタ
５００      画像読取ヘッド
５１０      可視光光源部
５１１      キセノンランプ
５１２      赤外カットフィルタ
５１３      ＵＶカットフィルタ
５２０      紫外光光源部
５２１      ＵＶランプ
５２２      ＵＶ透過フィルタ
５３０      赤外光光源部
５３１      ＬＥＤアレイ
５３２      ＵＶカットフィルタ
５４０      画像撮影部
５４１      ＣＣＤカメラ
５４２      結像レンズ
６００      紙葉類
７００      ガラス板
７１０      ガラス板
８１０      第一蛍光基準体
８２０      第二蛍光基準体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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