(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像素子から入力した映像の中から実際に焦点が合っている領域の中央近傍の画像を抽出し、抽出した前記画像を構成する色相を算出し、算出した色相をファインダに表示することを特徴とする電子スチルカメラ装置。
【請求項２】
抽出した前記画像の画像データから色差データと輝度データに分離し、前記色差データに基づいて色相角を算出し、前記色相角に基づいて抽出した前記画像の構成色を複数に分割して色相を算出する請求項１記載の電子スチルカメラ装置。
【請求項３】
前記輝度データに基づいて明度指数Ｌを算出し、前記色相角及び前記明度指数Ｌに基づいて抽出した前記画像の構成色を複数に分割して色相を算出する請求項２記載の電子スチルカメラ装置。
【請求項４】
前記色相角は、前記色差データの座標をＬａｂ表色系に座標変換し、前記Ｌａｂ表色系の色度指数ａならびにｂを式tan(b/a)に代入して算出する請求項２又は３に記載の電子スチルカメラ装置。
【請求項５】
前記色相は、前記色相角を赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）及び黄（Ｙ）の６色に分割し、その中で前記明度指数Ｌの値が大きいものを白（Ｗ）、明度指数Ｌの値が小さいものを黒（Ｋ）として抽出した前記画像の構成色を８つに分割したものである請求項３又は４記載の電子スチルカメラ装置。
【請求項６】
撮像素子と、
該撮像素子から入力した映像の中から実際に焦点が合っている領域の中央近傍の画像を抽出する焦点中央データ抽出手段と、
該焦点中央データ抽出手段が抽出した画像の画像データを色差データと輝度データに分離する画像データ分離手段と、
該画像データ分離手段が分離した前記色差データの座標を、前記明度指数Ｌと色度指数ａ，ｂを有するＬａｂ表色系の座標に変換してＬａｂ表色系の色度指数ａ，ｂを求め、求めた前記色度指数ａ，ｂから色相角αを求める色相角算出手段と、
前記画像データ分離手段が分離した前記輝度データから明度指数Ｌを求めるＬ指数算出手段と、
前記色相角α及び前記明度指数Ｌから、実際に焦点が合っている領域の中央近傍の画像の色相を算出する構成色算出手段と、
前記色相を表示する色表示手段と
を有することを特徴とする電子スチルカメラ装置。
【請求項７】
前記構成色算出手段は、前記色相角αを赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）及び黄（Ｙ）の６色に分割し、その中で前記明度指数Ｌの値が大きいものを白（Ｗ）、明度指数Ｌの値が小さいものを黒（Ｋ）として抽出した前記画像の構成色を８つに分割して算出する請求項６記載の電子スチルカメラ装置。
【請求項８】
入力した映像の中から実際に焦点が合っている領域の中央近傍の画像を抽出する焦点中央データ抽出ステップと、
抽出した画像の画像データを色差データと輝度データに分離する画像データ分離ステップと、
分離した前記色差データに基づいて色相角を求める色相角算出ステップと、
分離した前記輝度データに基づいて明度指数Ｌを求めるＬ指数算出ステップと、
前記色相角及び前記明度指数Ｌに基づいて抽出した画像の構成色を複数に分割して色相を算出する色相算出ステップと、
前記色相を表示手段に表示させる色表示ステップと
を有することを特徴とする焦点状態確認方法。
【請求項９】
前記色相角算出ステップは、前記色差データの座標をＬａｂ表色系に座標変換し、前記Ｌａｂ表色系の色度指数ａならびにｂを式tan(b/a)に代入して算出する請求項８記載の焦点状態確認方法。
【請求項１０】
前記色相算出ステップは、前記色相角を赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）及び黄（Ｙ）の６色に分割し、その中で前記明度指数Ｌの値が大きいものを白（Ｗ）、明度指数Ｌの値が小さいものを黒（Ｋ）として抽出した前記画像の構成色を８つに分割して算出する請求項８又は９に記載の焦点状態確認方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は電子スチルカメラ装置及び焦点状態確認方法に関し、特に焦点位置の確認に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
撮像素子からの映像を一端メモリに記憶し、メモリに記憶した映像を繰り返し読み出して同一画面に表示する装置として、例えば特開平４-332281号公報に掲載された電子カメラ及び画像信号圧縮装置、特開平３-52457号公報に掲載された電子スチルカメラがある。
【０００３】
特開平４-332281号公報に掲載された電子カメラ及び画像信号圧縮装置は焦点距離等を基に撮像素子からの映像を自動的に圧縮することにより、映像の平均圧縮率を高め、１映像に対する記憶容量を削減すると共に撮影者の満足のいく撮影ができるようにしている。
【０００４】
また、特開平３-52457号公報に掲載された電子スチルカメラは撮像素子からの最新の映像とこの映像の一回前に撮像素子から入力した映像とを比較し、両映像において変化のない部分のみを静止画像として記憶することにより、被写体を遮る動画が全てなくなるのを待つことなく、最小の待ち時間で静止画像を得られるようにしている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、電子スチルカメラに限らず一般の自動焦点カメラにおいて、撮影者が目的の被写体に焦点を合わせたつもりでいても、実際には別のものに焦点が合ってしまい、意図している被写体に焦点があっていない場合がある。
【０００６】
この発明はかかる短所を解消するためになされたものであり、焦点ずれを防止することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る電子スチルカメラ装置は、撮像素子から入力した映像の中から実際に焦点が合っている領域の中央近傍の画像を抽出し、抽出した画像を構成する色相を算出し、算出した色相をファインダに表示して、ファインダに表示した色相と目的の被写体の色相とを撮影者が比較することにより焦点ずれを防止する。
【０００８】
また、電子スチルカメラ装置は、抽出した画像の画像データから色差データと輝度データに分離し、色差データに基づいて色相角を算出し、色相角に基づいて抽出した画像の構成色を複数に分割して色相を算出して、算出した色相をファインダに表示して、焦点ずれを防止する。
【０００９】
さらに、電子スチルカメラ装置は、輝度データに基づいて明度指数Ｌを算出し、色相角及び明度指数Ｌに基づいて抽出した画像の構成色を複数に分割して色相を算出して、算出した色相をファインダに表示して、焦点ずれを防止する。
【００１０】
また、色相角は、色差データの座標をＬａｂ表色系に座標変換し、Ｌａｂ表色系の色度指数ａならびにｂを式tan(b/a)に代入して算出することが好ましい。
【００１１】
さらに、色相は、色相角を赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）及び黄（Ｙ）の６色に分割し、その中で明度指数Ｌの値が大きいものを白（Ｗ）、明度指数Ｌの値が小さいものを黒（Ｋ）として抽出した画像の構成色を８つに分割したものであり、当該色相をファインダに表示して、焦点ずれを防止する。
【００１２】
【発明の実施の形態】
この発明の電子スチルカメラ装置は、撮像素子からの映像をメモリに記憶し、メモリに記憶した映像を繰り返し読み出して同一画面に表示するものである。
【００１３】
電子スチルカメラは、例えばカメラ本体部とモニタとＰＣカードを有する。カメラ本体部は、例えば光学ユニット、ＣＣＤ、ＡＤ変換器、イメージプレプロセッサ（以下「ＩＰＰ」という。）、離散的コサイン変換器（以下「ＤＣＴ」という。）、コーダー、メモリカードコントローラ（以下「ＭＣＣ」という。）、アダプティブディファレンシャルコードモデュレーション（以下「ＡＤＣＭ」という。）、マイク、ＣＰＵ及び操作部を備える。ＣＣＤは光学ユニットを介して入力した映像を電気信号に変換する。ＡＤ変換器はＣＣＤで変換したアナログ電気信号をデジタル信号に変換する。ＩＰＰはデジタル画像データを色差データと輝度データとに分けて処理すると共に画像圧縮伸長のための処理を行う。ＤＣＴはＪＰＥＧ準拠の画像圧縮伸長処理の１過程である直交変換を行う。コーダーはＪＰＥＧ準拠の画像圧縮伸長処理の１過程を行う部分で、ハフマン符号化による高効率の画像圧縮伸長処理を行う。ＭＣＣは圧縮処理した画像とマイクから取り込みデジタル化した音声データを一旦蓄え同時処理し、ＰＣカードへ記録したり、ＰＣカードから音声データ等の読み出しを行う。ＡＤＣＭはマイクから入力した音声をデジタル変換し圧縮し、ＭＣＣからの音声を伸長する。モニタはＬＣＤとスピーカを備え、カメラ本体部からの画像及び音声を出力する。
【００１４】
電子スチルカメラにおいては、撮影者が目的の被写体に焦点を合わせたつもりでいても実際には別な物に焦点が合っている場合がある。そこで、実際に焦点が合っている物の色相を表示することにより、撮影者が意図している被写体に焦点が合っているか否かを確認できるようにする。
【００１５】
上記電子スチルカメラにおいて、ＩＰＰは、例えば焦点中央データ抽出手段と画像データ分離手段と色算出手段と色表示手段を有する。焦点中央データ抽出手段は撮像素子から入力した画像データの中から焦点中央部の画像データを抽出する。画像データ分離手段は焦点中央データ抽出手段が抽出した画像データを色差データと輝度データに分離する。色算出手段は画像データ分離手段が分離した色差データの座標を、例えば明度指数と色度指数を有するＬａｂ表色系の座標に変換して色度指数を求め、求めた色度指数から色相角を求める。さらに、色算出手段は輝度データから上記明度指数を求め、求めた色相角及び明度指数から該当する色相を算出する。色表示手段は色算出手段が算出した色相を、例えばファインダ上のＬＥＤを点灯して表示する。
【００１６】
また、逆光状態である場合及びコントラストが不足している状態であるときに、撮影者が被写体を見ながら編集できる方が好ましい。そこで、ＩＰＰは、例えば画像データ分離手段と色分布算出手段と色分布表示手段と編集手段を備えるようにしても良い。画像データ分離手段は撮像素子から入力した画像データを色差データと輝度データに分離する。色分布算出手段は画像データ分離手段が分離した色差データと輝度データを基に画像の分光エネルギ分布を算出する。色分布表示手段は算出した分光エネルギ分布をファインダに表示する。編集手段は撮影者の指示した波長の色相を増幅したり、他の色相に置き換えたりする。これにより、色バランスの取れた画像に編集することができる。
【００１７】
また、画像一枚当たりの所要記憶容量を少なくして多くの画像を格納することが望ましい。そこで、ＩＰＰは、例えば画像データ分割手段と画像データ分離手段と特定色領域検出手段と特定領域表示手段と黒色領域編集手段を有するようにしても良い。画像データ分割手段は画像データを複数の領域に分割する。画像データ分離手段は画像データ分割手段が分割した各領域の画像のデータを色差データと輝度データに分離する。特定色領域検出手段は画像データ分離手段が分離した色差データをＬａｂ表色系に変換し、Ｌａｂ表色系のレベル値の変化がほとんどない領域を検出することによって、撮像素子から入力した画像中で構成色がほぼ一色から成る領域を検出する。また、特定色領域検出手段は画像データ分離手段が分離した輝度データを基に明度指数を求め、求めた明度指数が予め設定した値より低くなっている領域があるか否かを検出して、撮像素子から入力した画像の中でほぼ一色相から成る領域がほぼ黒色一色の色相からなる領域か否かを検出する。特定領域表示手段は特定色領域検出手段が構成色がほぼ一色相から成る領域を検出すると、その検出した領域を表示する。黒色領域編集手段は、撮像素子から入力した画像の中でほぼ黒色の一色の色相から成る領域が有った場合、その領域の黒色以外の色相の成分を除去する。これにより、画像一枚当たりの所要記憶容量を少なくすることができる。
【００１８】
【実施例】
図１はこの発明の一実施例の電子スチルカメラ装置の構成図である。図に示すように、電子スチルカメラはカメラ本体部１と液晶モニタ２とＰＣカード３を有する。
【００１９】
カメラ本体部１はレンズユニット４、光学ローパスフィルタ５、ＣＣＤ６、ＡＤ変換器７、イメージプレプロセッサ（以下「ＩＰＰ」という。）８、離散的コサイン変換器（以下「ＤＣＴ」という。）９、コーダー１０、メモリカードコントローラ（以下「ＭＣＣ」という。）１１、ＣＰＵ１２、アダプティブディファレンシャルパルスコードモデュレーション（以下「ＡＤＰＣＭ」という。）１３、マイク１４、操作部１５、ファインダ１６及び電源部１７を備える。レンズユニット４はＣＰＵ１２からの焦点調整信号を基に周知の焦点調整方法により焦点を調整して光学ローパスフィルタ５を介してＣＣＤ６上に映像を結ぶ。ＣＣＤ６は光学ローパスフィルタ５を介してレンズユニット４から送られた映像をアナログ電気信号に変換する。ＡＤ変換器７はＣＣＤ６で変換したアナログ電気信号をデジタル信号に変換する。
【００２０】
ＩＰＰ８はＡＤ変換器７で変換したデジタル画像データを色差データと輝度データとに分けて処理すると共に画像圧縮伸長のための処理を行う。また、ＩＰＰ８は、図２に示すように焦点中央データ抽出手段８１と画像データ分離手段８２と色算出手段８３と色表示手段８４を有する。焦点中央データ抽出手段８１は、図３のファインダ１６の構成図で示すＡＤ変換器７から入力した画像データ１６２の中から焦点中央部１６３の画像データを抽出する。画像データ分離手段８２は焦点中央データ抽出手段８１が抽出した画像データを色差データと輝度データに分離する。色算出手段８３は色相角算出手段８３１とＬ指数算出手段８３２と構成色算出手段８３３を有する。色相角算出手段８３１は画像データ分離手段８２が分離した色差データの座標を、例えば明度指数Ｌと色度指数ａ，ｂを有するＬａｂ表示系の座標に変換してＬａｂ表色系の色度指数ａ，ｂを求め、求めた色度指数ａ，ｂから色相角αを求める。Ｌ指数算出手段８３２は画像データ分離手段が分離した輝度データから明度指数Ｌを求める。構成色算出手段８３３は色相角算出手段８３１が算出した色相角α及びＬ指数算出手段８３２が算出した明度指数Ｌから焦点中央部の画像の色相を算出する。色表示手段８４は色算出手段８３が算出した色相をファインダ１６上のＬＥＤ１６１を点灯して表示する。
【００２１】
ＤＣＴ９はＪＰＥＧ準拠の画像圧縮伸長処理の１過程である直交変換を行う。コーダー１０はＪＰＥＧ準拠の画像圧縮伸長処理の１過程を行う部分で、ハフマン符号化による高効率の画像圧縮伸長処理を行う。ＭＣＣ１１は圧縮処理した画像とマイク１４から取り込みデジタル化した音声データを一旦蓄え同時処理し、ＰＣカード３へ記録及びＰＣカード３からの読み出しを行う。ＣＰＵ１２はカメラ本体部１全体の制御を行う部分であり、例えばＩＰＰ８からの画像データを基にレンズユニット４の焦点を調整する焦点調整信号を出力する。ＡＤＣＭ１３はマイク１５から入力した音声をデジタル変換し圧縮しＭＣＣを介してＰＣカード３に記憶したり、ＭＣＣ１１からの音声を伸長する。
【００２２】
液晶モニタ２はＬＣＤ２１とスピーカ２２と電源部２３を備え、カメラ本体部１からの画像及び音声を出力する。
【００２３】
上記構成の電子スチルカメラ装置で焦点中央部分の構成色をファインダ１６に表示する場合の動作について、図４のフローチャートを参照して説明する。
【００２４】
カメラ本体部１のＣＣＤ６が映像を入力し、入力した映像をアナログ画像信号に変換すると（ステップＳ１）、ＡＤ変換器７はＣＣＤ６が入力したアナログ画像信号をデジタル画像データに変換する（ステップＳ２）。ＩＰＰ８の焦点中央データ抽出手段８１はＡＤ変換器７が変換したデジタル画像データから焦点中央部の画像データを抽出する（ステップＳ３）。画像データ分離手段８２は焦点中央データ抽出手段８１が抽出した画像データ１６３を色差データと輝度データに分離する（ステップＳ４）。色相角算出手段８３１は画像データ分離手段８２が分離した色差データの座標を、例えば明度指数Ｌと色度指数ａ，ｂを有するＬａｂ表示系に座標変換してＬａｂ表色系の色度指数ａ，ｂを求め（ステップＳ５）、求めた色度指数ａ，ｂを基に色相角αをα＝tan（ｂ／ａ）で算出する（ステップＳ６）。Ｌ指数算出手段８３２は画像データ分離手段が分離した輝度データから明度指数Ｌを求める（ステップＳ７）。構成色算出手段８３３は色相角算出手段８３１が算出した色相角αを赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）及び黄（Ｙ）の６色に分割し、その中で特に明度指数Ｌの値が大きいものを白（Ｗ）、明度指数Ｌの値が小さいものを黒（Ｋ）として画像の構成色を８分割して、焦点中央部の色相を算出する（ステップＳ８）。色表示手段８４は色算出手段８３が算出した色相をファインダ１６上のＬＥＤ１６１を点灯して表示する（ステップＳ９）。このように、焦点中央部１６３の画像を構成する色相をファインダ１６上のＬＥＤ１６１で表示するので、撮影者はファインダ１６上に表示された色相と意図している被写体の色相とを比較して、意図している被写体に焦点が合っているか否かを確認できる。
【００２５】
その後、ＤＣＴ９及びコーダー１０は画像データを圧縮処理等する（ステップＳ１０）。撮影者が意図している被写体に焦点が合っていることを確認して圧縮画像データの記憶を希望すると（ステップＳ１１）、ＭＣＣ１１はＤＣＴ９及びコーダー１０が圧縮処理等した画像データをＰＣカード３に記憶する（ステップＳ１２）。このように、撮影者が意図している被写体に焦点が合っているか否かを確認することにより、常に鮮明な映像を記憶することができる。
【００２６】
また、逆光状態である場合及びコントラストが不足している状態であるときに、撮影者が被写体を見ながら、編集できる方が好ましい。そこで、図５に示すように、ＩＰＰ８ａが画像データ分離手段８２と色分布算出手段８５と色分布表示手段８６と編集手段８７を備えるようにしても良い。画像データ分離手段８２はＡＤ変換器７から入力した画像データを色差データと輝度データに分離する。色分布算出手段８５は画像データ分離手段８１が分離した色差データと輝度データを基に画像の分光エネルギー分布を算出する。色分布表示手段８６は色分布算出手段８５が算出した分光エネルギー分布をファインダ１６に表示する。編集手段８７は操作部１５から撮影者が指示指示した波長の色相を増幅したり、他の色相に置き換えたりする。
【００２７】
上記構成の電子スチルカメラ装置で画像編集する場合の動作について、図６のフローチャートを参照して説明する。
【００２８】
カメラ本体部１のＣＣＤ６が映像を入力し入力した映像をアナログ画像信号に変換すると（ステップＳ２１）、ＡＤ変換器７はＣＣＤ６が入力したアナログ画像信号をデジタル画像データに変換する（ステップＳ２２）。ＩＰＰ８の画像データ分離手段８２はＡＤ変換器７から入力した画像データを色差データと輝度データに分離する（ステップＳ２３）。色分布算出手段８５は画像データ分離手段８２が分離した色差データと輝度データを基に画像の分光エネルギー分布を算出する（ステップＳ２４）。色分布表示手段８６は、図７に示すように色分布算出手段８５が算出した分光エネルギー分布１６４をファインダ１６に表示する（ステップＳ２５）。撮像者は増幅または他の色相に変換したい色相が有れば、操作部１５から画像の編集を指示する（ステップＳ２６）。撮像者から特定の波長の色相を強調する指示が有った場合は、編集手段８７は撮像者から指示が有った波長の色相のエネルギー値を撮像者から指定された増幅値まで変更する（ステップＳ２７，Ｓ２９）。また、撮像者から特定の色相を他の色相に変換する指示が有った場合は、編集手段８７は指示に従って、例えば青の色相を赤の色相に置き換えたり、赤の色相と青の色相とを入れ替えたりして色相を変換する（ステップＳ２７，Ｓ２８）。このようにして、撮像者の希望する色相に編集した後、ＤＣＴ９及びコーダー１０は画像データを圧縮処理等し（ステップＳ３０）、ＭＣＣ１１はＤＣＴ９及びコーダー１０が圧縮処理等した画像データをＰＣカード３に記憶する（ステップＳ３１）。このように、ファインダ１６で確認しながら映像を構成する色相を編集することにより容易に色バランスの取れた映像に編集することができる。
【００２９】
また、画像一枚当たりの所要記憶容量を少なくすると、多くの映像を格納することでき望ましい。そこで、ＩＰＰ８ｂは、図８に示すように画像データ分割手段８８と画像データ分離手段８２と特定色領域検出手段８９と特定領域表示手段９０と黒色領域編集手段９１を有するようにしても良い。画像データ分割手段８８はＡＤ変換器７から入力した画像データを複数の領域に分割する。画像データ分離手段８２は画像データ分割手段８８が分割した各領域の画像データを色差データと輝度データに分離する。特定色領域検出手段８９は色相各算出手段８３１とＬ係数算出手段８３２と色変化検出手段８３４を備える。色相角算出手段８３１は、例えば既に説明したように色差データをＬａｂ表色系の座標に変換し色相角αを算出する。Ｌ係数算出手段８３２は画像データ分離手段８２が分離した輝度データから明度指数Ｌを求める。色変化検出手段８３４は色相角α及び明度指数Ｌを基に画像の構成色を赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ），黄（Ｙ），白（Ｗ）及び黒（Ｋ）の８色相に分割する。また、色変化検出手段８３４は色相各算出手段８３１が変換したＬａｂ表色系座標でのレベル値の変化がほとんどない領域を検出することによって、ＣＣＤ６から入力した映像の中で構成する色相がほぼ一色相から成る領域を検出する。特定領域表示手段９０は特定色領域検出手段８９がほぼ一色相から成る領域を検出すると、その検出した領域を、図９に示すようにファインダ１６に表示する。黒色領域編集手段９１は、色変化検出手段８３４が検出したほぼ一色相から成る領域における明度指数Ｌが予め設定した値より低くなっていることを検出すると、操作部１５から入力した指示に応じてほぼ黒色一色の色相から成る領域１６５の黒色以外の色相成分を除去する。
【００３０】
上記構成の電子スチルカメラ装置でほぼ黒色の一色の色相から成る領域の黒色以外の色相成分を除去する場合の動作を、図１０にフローチャートを参照して説明する。
【００３１】
カメラ本体部１のＣＣＤ６が映像を入力し入力した映像をアナログ画像信号に変換すると（ステップＳ２１）、ＡＤ変換器７はＣＣＤ６が入力したアナログ画像信号をデジタル画像データに変換する（ステップＳ２２）。ＩＰＰ８の画像データ分離手段８１はＡＤ変換器７から入力した画像データを色差データと輝度データに分離する（ステップＳ２３）。色相角算出手段８３１は画像データ分離手段８２が分離した色差データから、例えばＬａｂ表色系の色度指数ａ，ｂを求め、求めた色度指数ａ，ｂを基に色相角αを算出する（ステップＳ２４）。Ｌ指数算出手段８３２は画像データ分離手段が分離した輝度データから明度指数Ｌを求める。色変化検出手段８３４は色相角α及び明度指数Ｌを基に画像を構成する色相を赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ），黄（Ｙ），白（Ｗ）及び黒（Ｋ）の８色相に分割する。その後、色変化検出手段８３４は色相各算出手段８３１が変換したＬａｂ表色系の色相のレベル値の変化がほとんどない領域を検出することによって、撮像素子から入力した画像中で構成する色相がほぼ一色の色相から成る領域を検出する（ステップＳ４５）。また、色変化検出手段８３４は検出したほぼ一色の色相から成る領域が８色相に分割した色相のいずれに相当するかを調べ、ほぼ一色の色相から成る領域が黒色の色相から成る領域か否かを調べる。
【００３２】
特定領域検出手段９０はほぼ一色相から成る領域を既に説明したようにファインダ１６に表示する（ステップＳ４６）。ほぼ一色の色相から成る領域が黒色の色相からなる領域であって、かつ、その領域の他の色相成分のデータを消去する指示を操作部１５から入力すると、黒色領域編集手段９１はその領域の黒色以外の色相の成分のデータを消去する（ステップＳ４９）。この後、ＤＣＴ９及びコーダー１０は画像データを圧縮処理等し（ステップＳ５０）、ＭＣＣ１１はＤＣＴ９及びコーダー１０が圧縮処理等した画像データをＰＣカード３に記憶する（ステップＳ５１）。例えば夜空のように真っ黒であっても良い外形画像に必要でない情報が含まれている場合に、このようにほぼ黒色一色の色相から成る領域の黒色以外の色相成分を消去することにより、１画像当たりのデータ量を少なくして多くの画像を記憶できようにする。
【００３３】
なお、上記実施例ではほぼ黒色一色の色相から成る領域について説明したが、白色一色の色相から成る領域についても同様の処理を行っても良い。
【００３４】
また、Ｌａｂ表示系の座標を用いて色相を分割したが、例えばｕｖ表示系等の座標を用いても良い。
【００３５】
【発明の効果】
この発明は以上説明したように、撮像素子から入力した映像の中から実際に焦点が合っている領域の中央近傍の画像を抽出し、抽出した画像を構成する色相を算出し、算出した色相をファインダに表示するので、撮影者がファインダに表示した色相と対象物の色相とを比較して焦点ずれを防止することができる。
【００３６】
また、電子スチルカメラ装置は、抽出した画像の画像データから色差データと輝度データに分離し、色差データに基づいて色相角を算出し、色相角に基づいて抽出した画像の構成色を複数に分割して色相を算出して、算出した色相をファインダに表示して、焦点ずれを防止する。
【００３７】
さらに、電子スチルカメラ装置は、輝度データに基づいて明度指数Ｌを算出し、色相角及び明度指数Ｌに基づいて抽出した画像の構成色を複数に分割して色相を算出して、算出した色相をファインダに表示して、焦点ずれを防止することができる。
【００３８】
また、色相角は、色差データの座標をＬａｂ表色系に座標変換し、Ｌａｂ表色系の色度指数ａならびにｂを式tan(b/a)に代入して算出することが好ましい。
【００３９】
さらに、色相は、色相角を赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）及び黄（Ｙ）の６色に分割し、その中で明度指数Ｌの値が大きいものを白（Ｗ）、明度指数Ｌの値が小さいものを黒（Ｋ）として抽出した画像の構成色を８つに分割したものであり、当該色相をファインダに表示して、焦点ずれを防止することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施例を示す構成図である。
【図２】ＩＰＰの構成図である。
【図３】ファインダ視野の構成図である。
【図４】電子スチルカメラ装置の動作を示すフローチャートである。
【図５】色分布を表示するＩＰＰの構成図である。
【図６】色分布を表示する動作を示すフローチャートである。
【図７】色分布を表辞したファインダの視野の構成図である。
【図８】同一構成色から成る領域を検出するＩＰＰの構成図である。
【図９】同一構成色から成る領域を表示するファインダの視野の構成図である。
【図１０】同一構成色から成る領域を表示する動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１        カメラ本体部
２        液晶モニタ
３        ＰＣカード
４        レンズユニット
６        ＣＣＤ
７        ＡＤ変換器
８        ＩＰＰ
８１      焦点中央データ抽出手段
８２      画像データ分離手段
８３      色算出手段
８４      色表示手段
８５      色分布算出手段
８６      色分布表示手段
８７      編集手段
８８      画像データ分割手段
８９      特定色領域検出手段
９０      特定色領域表示手段
９１      黒色領域編集手段
１５      操作部
１６      ファインダ
【図１】
0003729917.tif 000002
【図２】
0003729917.tif 000003
【図３】
0003729917.tif 000004
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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