(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像を含む医療情報についてデータベースを参照して所見と診断情報を医用診断レポートに入力する医用診断レポートシステムにおいて、
入力した前記医用診断レポートのインデックス情報を分類条件として前記医用診断レポートを分類し前記データベースに格納するレポート分類部と、
格納された前記医用診断レポートの所見から前記分類条件ごとに読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出する読影箇所抽出部と、
前記読影チェック項目に対応付けられた重み情報である、出現箇所および出現頻度に基づいたプライオリティを前記分類条件ごとに付して、そのプライオリティを基に前記抽出した読影チェック項目のリストを作成し、前記分類条件ごとに前記データベースに格納する読影チェックリスト作成部と、
前記医用診断レポートの所見から前記抽出した読影チェック項目が含まれる文章を取得して、前記読影チェック項目ごとに前記読影チェック項目が含まれる文章を表示する読影チェックリスト表示部と
を備えたことを特徴とする医用診断レポートシステム。
【請求項２】
請求項１に記載の医用診断レポートシステムにおいて、
前記プライオリティは、医用診断レポートの所見の中で出現箇所が早い程大きく設定したことを特徴とする医用診断レポートシステム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の医用診断レポートシステムにおいて、
前記読影チェックリスト作成部は、プライオリティの下限値を設定し、下限値より上の読影チェック項目のリストを作成することを特徴とする医用診断レポートシステム。
【請求項４】
請求項1〜３の何れか1つに記載の医用診断レポートシステムにおいて、さらに、
前記医用診断レポートの所見を文章単位に区切り抽出し、抽出した文章にどの単語がどの程度出現しているかを類似度として計算し、抽出した文章に出現頻度に基づいたプライオリティを付して、計算した類似度と文章の組合せを前記データベースに格納する類似度計算部と、
前記読影チェックリスト表示部で表示した文章を検索キーとした場合の類似文章を取得し、前記類似文章のプライオリティを基に前記類似文章を選択させる読影チェックリスト修正部と
を備えたことを特徴とする医用診断レポートシステム。
【請求項５】
コンピュータを、
医用画像を含む医療情報についてデータベースを参照して所見と診断情報を医用診断レポートに入力する医用診断レポートシステムとして機能させるために、
入力した前記医用診断レポートのインデックス情報を分類条件として前記医用診断レポートを分類し前記データベースに格納するレポート分類部と、
格納された前記医用診断レポートの所見から前記分類条件ごとに読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出する読影箇所抽出部と、
前記読影チェック項目に対応付けられた重み情報である、出現箇所および出現頻度に基づいたプライオリティを前記分類条件ごとに付して、そのプライオリティを基に前記抽出した読影チェック項目のリストを作成し、前記分類条件ごとに前記データベースに格納する読影チェックリスト作成部と、
前記医用診断レポートの所見から前記抽出した読影チェック項目が含まれる文章を取得して、前記読影チェック項目ごとに前記読影チェック項目が含まれる文章を表示する読影チェックリスト表示部として機能させるためのプログラム。
【請求項６】
医用画像を含む医療情報についてデータベースを参照して所見と診断情報を医用診断レポートに入力する医用診断レポートシステムにおける医用診断レポート作成支援方法において、
入力した前記医用診断レポートのインデックス情報を分類条件として前記医用診断レポートを分類し前記データベースに格納するステップと、
格納された前記医用診断レポートの所見から前記分類条件ごとに読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出するステップと、
前記読影チェック項目に対応付けられた重み情報である、出現箇所および出現頻度に基づいたプライオリティを前記分類条件ごとに付して、そのプライオリティを基に前記抽出した読影チェック項目のリストを作成し前記分類条件ごとに前記データベースに格納するステップと、
前記医用診断レポートの所見から前記抽出した読影チェック項目が含まれる文章を取得して、前記読影チェック項目ごとに前記読影チェック項目が含まれる文章を表示するステップと
を備えたことを特徴とする医用診断レポート作成支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用装置に係り、特に医用画像を読影医が読影してレポートを作成する画像診断の支援技術に属する医用診断レポートシステム、当該システムとして機能させるためのプログラム、および医用診断レポートの作成支援方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、特許文献１にも記載されているように、画像診断装置によって撮影された診断画像を読影して画像の特徴を記録するとともに、これらの特徴から判断される病名などを記録したレポートは「医用診断レポート」と呼ばれている。大きな病院では、この医用診断レポートの作成を専門とする読影医と呼ばれる専門医がおり、画像解析に基づく医用診断レポートの作成を行っている。
【０００３】
特許文献１には、医用診断レポートシステムの機能を更に発展させて、文書における省略語の部分を自動的に解析して、省略語の部分を指摘または修正するシステムを提供することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−１５５５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記従来技術では、例え正しい文章の医用診断レポートが作成されたとしても、医用画像の観察箇所を見落としている場合もある。また、観察箇所を見落としていないとしても、医用診断レポートへまったく記述していない、若しくは記述を簡略している場合もある。また、読影医により医用診断レポートおよびその文章の構成がバラバラで、読みにくいものとなっている。
【０００６】
本発明の目的は、定められたフォーマットに従って医用診断レポートを参照させるとともに、読影医による文章のバラツキを減少させることで、診察医の参照効率を上げ、医療従事者の負担を軽減する医用診断レポートシステムを提供することにある。また、読影医による観察箇所の見落としを防止し、質の高い医用診断レポートを作成できる医用診断レポートシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この目的を達成するために、本発明の医用診断レポートシステムは、医用画像を含む医療情報についてデータベースを参照して所見と診断情報を医用診断レポートに入力する医用診断レポートシステムにおいて、入力した前記医用診断レポートのインデックス情報を分類条件として前記医用診断レポートを分類し前記データベースに格納するレポート分類部と、格納された前記医用診断レポートの所見から前記分類条件ごとに読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出する読影箇所抽出部と、前記読影チェック項目に対応付けられた重み情報である、出現箇所および出現頻度に基づいたプライオリティを前記分類条件ごとに付して、そのプライオリティを基に前記抽出した読影チェック項目のリストを作成し、前記分類条件ごとに前記データベースに格納する読影チェックリスト作成部と、前記医用診断レポートの所見から前記抽出した読影チェック項目が含まれる文章を取得して、前記読影チェック項目ごとに前記読影チェック項目が含まれる文章を表示する読影チェックリスト表示部とを備えたことを特徴とするものである。
【０００８】
また、本発明の医用診断レポートシステムは、前記プライオリティは、医用診断レポートの所見の中で出現箇所が早い程大きく設定したことを特徴とするものである。
また、本発明の医用診断レポートシステムは、前記読影チェックリスト作成部は、プライオリティの下限値を設定し、下限値より上の読影チェック項目のリストを作成することを特徴とするものである。
また、本発明の医用診断レポートシステムは、さらに、前記医用診断レポートの所見を文章単位に区切り抽出し、抽出した文章にどの単語がどの程度出現しているかを類似度として計算し、抽出した文章に出現頻度に基づいたプライオリティを付して、計算した類似度と文章の組合せを前記データベースに格納する類似度計算部と、前記読影チェックリスト表示部で表示した文章を検索キーとした場合の類似文章を取得し、前記類似文章のプライオリティを基に前記類似文章を選択させる読影チェックリスト修正部とを備えたことを特徴とするものである。
【０００９】
また、本発明のプログラムは、コンピュータを、医用画像を含む医療情報についてデータベースを参照して所見と診断情報を医用診断レポートに入力する医用診断レポートシステムとして機能させるために、入力した前記医用診断レポートのインデックス情報を分類条件として前記医用診断レポートを分類し前記データベースに格納するレポート分類部と、格納された前記医用診断レポートの所見から前記分類条件ごとに読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出する読影箇所抽出部と、前記読影チェック項目に対応付けられた重み情報である、出現箇所および出現頻度に基づいたプライオリティを前記分類条件ごとに付して、そのプライオリティを基に前記抽出した読影チェック項目のリストを作成し、前記分類条件ごとに前記データベースに格納する読影チェックリスト作成部と、前記医用診断レポートの所見から前記抽出した読影チェック項目が含まれる文章を取得して、前記読影チェック項目ごとに前記読影チェック項目が含まれる文章を表示する読影チェックリスト表示部として機能させるためのものである。
【００１１】
また、本発明の医用診断レポート作成支援方法は、医用画像を含む医療情報についてデータベースを参照して所見と診断情報を医用診断レポートに入力する医用診断レポートシステムにおける医用診断レポート作成支援方法において、入力した前記医用診断レポートのインデックス情報を分類条件として前記医用診断レポートを分類し前記データベースに格納するステップと、格納された前記医用診断レポートの所見から前記分類条件ごとに読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出するステップと、前記読影チェック項目に対応付けられた重み情報である、出現箇所および出現頻度に基づいたプライオリティを前記分類条件ごとに付して、そのプライオリティを基に前記抽出した読影チェック項目のリストを作成し前記分類条件ごとに前記データベースに格納するステップと、前記医用診断レポートの所見から前記抽出した読影チェック項目が含まれる文章を取得して、前記読影チェック項目ごとに前記読影チェック項目が含まれる文章を表示するステップとを備えたことを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、医用画像診断を効率的に行い医療従事者の負担を軽減するとともに、質の高い医用診断レポートを作成できる医用診断レポートシステムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】医用診断レポートシステムの構成の一例を示すブロック図。
【図２】実施例1の制御部の詳細を示すブロック図。
【図３】実施例1の医用診断レポートの作成処理を示すフロー図。
【図４】実施例1の読影チェックリストの作成処理を示すフロー図。
【図５】実施例1の読影チェックリストの表示処理を示すフロー図。
【図６】医用診断レポートの作成処理を示すフローにおけるステップ１０２の表示例。
【図７】医用診断レポートの作成処理を示すフローにおけるステップ１０３の表示例。
【図８】医用診断レポートの作成処理を示すフローにおけるステップ１０８の表示例１。
【図９】医用診断レポートの作成処理を示すフローにおけるステップ１０８の表示例２。
【図１０】実施例２の制御部の詳細を示すブロック図。
【図１１】実施例２の類似度の計算処理を示すフロー図。
【図１２】実施例２の医用診断レポートの修正処理を示すフロー図。
【図１３】医用診断レポートの修正処理を示すフローにおけるステップ１１３の表示例１。
【図１４】医用診断レポートの修正処理を示すフローにおけるステップ１１３の表示例２。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、図面にしたがって本発明の医用診断レポートシステムの実施の形態について詳細に説明する。なお、発明の実施の形態を説明するための全図において、同一の機能を有するものは同一の符号を付け、その繰り返しの説明は省略する。
【実施例１】
【００１６】
図１は本発明の医用診断レポートシステムの一例を示すブロック図、図２は図１の制御部の詳細図、図３〜図５は医用診断レポートシステムの動作を説明するフロー図である。図６はステップ１０２の表示例、図７はステップ１０３の表示例、図８，９はステップ１０８の表示例を示す図である。
【００１７】
本発明の医用診断レポートシステムは、図１に示すように、制御部１と、制御部１に接続されたモニタ２、入力部３、データベース４を有している。制御部１はシステム全体を制御する。モニタ２は、過去に読影を行った医用診断レポート、読影に利用する医用画像および所見箇所を簡略化したシェーマ図など医用情報を表示する。入力部３はキーボード、マウスを含む各種ポインティングデバイス、音声認識に用いるマイクなどの入力手段およびカードリーダ、指紋認証装置などのセキュリティ機器を備えており、操作者は、入力手段およびセキュリティ機器を利用して医用診断レポートシステムにログインする。ログインした操作者は、モニタ２に表示される医用画像を観察し、前記入力部３を用いて医用診断レポートの所見を入力する。データベース４は、予め前記医用診断レポート、医用画像およびシェーマ図など医用情報および操作者のユーザ情報などを記憶しておき、これらの情報を基に医用診断レポートを作成するためのデータベース装置である。データベース装置には、ＲＡＩＤ装置に代表されるデータベース装置を保護する機能を持った記憶ドライブや、ＣＤ−Ｒ，ＤＶＤ−Ｒなどのメディアを読み書きすることのできる記憶ドライブが接続されており、これらの記憶ドライブに医用診断レポートを保存できる。また、このデータベースは既知のものであって、例えばリレーショナルデータベースなどがあり、ネットワークを介して医用診断レポートを保存することもできる。
【００１８】
制御部１の詳細な構成は、図２に示すように、ログイン処理部１１と、レポート選択部１２と、レポート作成部１３と、レポート分類部１４と、読影箇所抽出部１５と、読影チェックリスト作成部１６と、読影チェックリスト表示部１７とを有している。  
ログイン処理部１１は、前記操作者のログイン情報を基にデータベース４からユーザ情報を取得する。  
レポート選択部１２は、前記医用診断レポートに関連する患者関連情報、オーダ情報、レポート情報を含むレポートインデックス情報を入力部３又は前記データベース４の少なくとも一方の入力によって一覧表示し、操作者に所望の医用診断レポートを選択させる。
レポート作成部１３は、診断情報を入力部３又は前記データベース４の少なくとも一方によって入力し、医用診断レポートを作成する。  
レポート分類部１４は、前記レポート作成部１３によって作成した医用診断レポートの前記レポートインデックス情報の組合せを分類条件として医用診断レポートを分類し、前記データベース４に格納する。  
読影箇所抽出部１５は、前記データベース４に格納された医用診断レポートの所見から読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出する。  
読影チェックリスト作成部１６は、前記レポート分類部１４により分類した分類条件で前記読影箇所抽出部１５により抽出した複数の読影チェック項目から読影チェックリストを作成し、前記データベース４に格納する。  
読影チェックリスト表示部１７は、前記データベース４に格納された読影チェックリストに従って医用診断レポートの所見から読影チェック項目に対応する文章を抜き出して表示する。
【００１９】
以上の構成に基づき、図３〜図５のフロー図を用いて、本発明の医用診断レポートシステムの第1の実施例の動作を説明する。
【００２０】
［医用診断レポートの作成］  
図３のフロー図では、操作者が医用診断レポートを作成する動作について説明する。  
操作者は医用診断レポートシステムに前記入力部３を利用してログインする。ここでログイン処理部１１はユーザ名、パスワード、生体情報などのログイン情報を基にデータベース４からユーザ名、ユーザレベルなどの操作者のユーザ情報を取得する。(ステップ１０１)
レポート選択部１２はデータベース４から患者関連情報、オーダ情報及びレポート情報を含むレポートインデックス情報を読み出し、図６に示すようにモニタ２に一覧表示する。  
患者関連情報は、患者名、性別、年齢、体重、身長、徒歩か車椅子かなどの移動方法、入院外来区分、特記事項などからなる。オーダ情報は、医師関連情報（依頼医師名、依頼科など）と、当該医師の希望する複数の撮影画像に関する情報（撮影日時、撮影装置、撮影部位、撮影方法など）とからなる。レポート情報はレポート番号、レポート作成日時、レポート作成者などとからなる。  
ここで図６の画像上部のレポートインデックス情報検索項目および自由文検索項目に所望する医用診断レポートの条件を記入し、図６に示す検索ボタン２０１を押下すると、条件に合った医用診断レポートに対応するレポートインデックス情報をデータベース４から読み出し、一覧表示する。  
操作者はモニタ２に一覧表示されたレポートインデックス情報から所望する医用診断レポートを選択する。また、医用診断レポートを新規に作成する場合には、図６に示す新規作成ボタン２０２を押下する。(ステップ１０２)
レポート作成部１３は、操作者が選択した医用診断レポートをデータベース装置４から読み出し、図７に示すようにモニタ２に表示する。図６に示す新規作成ボタン２０２を押下した場合は、図７に示す各診断項目を空欄にしてモニタ２に表示する。  
操作者は入力部３を操作して該表示された診断項目に従って診断情報を入力して医用診断レポートを作成する。また、過去に読影を行った医用診断レポートなどデータベース４に予め記憶されている診断情報を読み出し、利用することで医用診断レポートを作成する。(ステップ１０３）
操作者が図７に示す保存ボタン２０３を押下することで、レポート分類部１４により、作成した医用診断レポートのレポートインデックス情報の組合せを分類条件として分類し、データベース４に医用診断レポートを格納する。(ステップ１０４）
【００２１】
［読影チェックリストの作成］  
図４のフロー図では、医用診断レポートから読影チェックリストを作成する動作について説明する。
【００２２】
読影箇所抽出部１５は、前記データベース４に格納された医用診断レポートを取得する。取得した医用診断レポートの所見をテキストマイニング（形態素解析）し、単語単位に分割する。分割した単語から読影箇所を特定する単語を読影チェック項目として抽出する。（ステップ１０５）  
形態素解析は、日本語の場合は分かち書き＋品詞付け、英語の場合は原型還元などで文書を構成する単語を同定する手法のことで、これらの手法については特定されない。両言語とも、商用・研究用を問わずさまざまな手法が公開されている。  
形態素解析により、例えば「縦隔に明らかな異常を認めず。」という文は、「縦隔/に/明らか/な/異常/を/認め/ず/。」のように、文を構成する単語の列に分解される。  
読影チェック項目は分類条件ごとに設定された読影箇所を特定する単語の一覧である。例えば分類条件が「撮影装置＝ＣＲ、撮影部位＝腹部、撮影手技＝Ｘ線単純撮影胸部立位正面(P→A)」であった場合、「軟部組織、骨、縦隔、心臟、横隔膜、肺門、肺野、心陰影」の読影チェック項目が設定される。  
前記例文の場合、「縦隔/に/明らか/な/異常/を/認め/ず/。」の「縦隔」が該当するため、該当する単語として「縦隔」を抽出する。
【００２３】
読影チェックリスト作成部１６は、前記レポート分類部１４により分類した分類条件で前記読影箇所抽出部１５により抽出した読影チェック項目に対して出現箇所および出現頻度に基づいたプライオリティの値を付して、前記分類条件ごとにデータベース４に格納する。（ステップ１０６）  
ここでプライオリティの値は、医用診断レポートの所見の中で出現箇所が早い程大きく、また出現頻度が高いほど大きく設定されている。
【００２４】
読影チェックリスト作成部１６は、読影チェック項目に対応付けられたプライオリティの値を基に、読影チェック項目から読影チェックリストを作成し、前記分類条件ごとに前記データベース４に格納する。（ステップ１０７）  
前記例で「軟部組織＝７０、骨＝６０、縦隔＝５０、心臟＝４０、横隔膜＝１５、肺門＝１０、肺野＝３０、心陰影＝２０」とプライオリティの値が対応付けられた場合、読影チェックリストとして採用するプライオリティの下限値を２０と設定とすると、「軟部組織、骨、縦隔、心臟、肺野、心陰影」の順に並び換えた読影チェックリストが作成される。前記読影チェックリストは、読影チェック項目をプライオリティの高い順に並び換えて、前記分類条件ごとに前記データベースに格納される。
【００２５】
［読影チェックリストの表示］  
図５のフロー図では読影チェックリストを表示する動作について説明する。  
操作者が図７に示す提示ボタン２０４を押下することで、読影チェックリスト表示部１７は、前記データベース４に格納された読影チェックリストに従って、読影箇所抽出部１５で抽出した読影チェック項目が含まれる文章を取得する。取得した文章を図８に示すように読影チェック項目ごとにモニタ２に表示する。（ステップ１０８）
【００２６】
本発明の医用診断レポートシステムの第1の実施例の動作は、通常は［医用診断レポートの作成］（図３）、［読影チェックリストの作成］（図４）、［読影チェックリストの表示］（図５）のステップ１０１〜１０８の順に処理が実施される。しかしながら、分類条件ごとに複数の医用診断レポートの所見に対する読影チェック項目をまとめて作成してもよく、予め［医用診断レポートの作成］（図３）、［読影チェックリストの作成］（図４）のステップ１０１〜１０７の順に処理を実施して予め読影チェックリストを作成していてもよい。また、予め［医用診断レポートの作成］（図３）ステップ１０１〜１０４の処理が実施されていれば、［読影チェックリストの作成］（図４）のステップ１０５〜１０７の処理を別のタイミングにまとめて実施して読影チェックリストを作成してもよい。
【００２７】
［実施例１の効果］  
実施例１によれば、読影チェックリストを当てはめた医用診断レポートを診察医に提示できるため、診察医は毎回同じ手順で医用診断レポートを参照でき、参照効率が上がる。また、読影チェックリストを当てはめた医用診断レポートを読影医に提示できるため、観察箇所の見落としを防止でき、質の高い医用診断レポートを作成できる。  
なお、ステップ１０５で文章を単語単位に分解する時に、二重否定、否定の助動詞を検出し、文章が肯定文であるか否定文であるかを判断する。ステップ１０８で図９に示すように評価欄を設けて、例えば文章が肯定文であれば「○」、否定文であれば「要精査」などと読影チェック項目ごとに表示する。  
これらにより、さらに診察医の参照効率を上げることができる。また読影医による観察箇所の見落としをさらに防止でき、質の高い医用診断レポートを作成できる。
【実施例２】
【００２８】
次に本発明の医用診断レポートシステムの第２の実施例を説明する。第２の実施例では、第１の実施例で示した制御部に対して類似度計算部、読影チェックリスト修正部を追加している。
【００２９】
図１０は第２の実施例での制御部の詳細図、図１１，１２は医用診断レポートシステムの動作を説明するフロー図である。図１３，１４はステップ１１３の表示例を示す図である。
【００３０】
制御部１の詳細な構成は、図１０に示すように、ログイン処理部１１と、レポート選択部１２と、レポート作成部１３と、レポート分類部１４と、読影箇所抽出部１５と、読影チェックリスト作成部１６と、読影チェックリスト表示部１７、類似度計算部１８、読影チェックリスト修正部１９とを有している。  
ここで、ログイン処理部１１と、レポート選択部１２と、レポート作成部１３と、レポート分類部１４と、読影箇所抽出部１５と、読影チェックリスト作成部１６と、読影チェックリスト表示部１７については実施例１で説明しているため、説明を省略する。  
類似度計算部１８は、前記データベース４に格納された医用診断レポートの所見を文章単位に区切り類似度を計算する。計算した類似度と文章の組み合わせをデータベース４に格納する。  
読影チェックリスト修正部１９は、読影チェックリスト表示部１７で医用診断レポートの所見から抜き出して表示した文章の類似文章を、類似度と文章の組み合わせから検索しモニタ２に表示する。入力部３で前記類似文章を選択することで医用診断レポートの所見内容を修正する。前記レポート分類部１４により分類した分類条件で、前記修正した医用診断レポートの所見内容を前記データベース４に格納する。
【００３１】
［類似度の計算］  
図１１のフロー図では、類似度を計算する動作について説明する。  
類似度計算部１８は、前記データベース４に格納された医用診断レポートを取得する。取得した医用診断レポートの所見を文章単位に区切り抽出する。抽出した文章をテキストマイニング（形態素解析）し、単語単位に分割する。分割した単語を基に、抽出した文章に対してテキストマイニング（類似度の計算）する。（ステップ１０９）  
類似度の計算として、文書中にどの単語がどの程度出現しているかをベクトルの形で表現するベクトル空間モデルを作成する手法が知られている。ベクトル空間モデルとは文書を多次元空間上のベクトルとして表現したもので、２つのベクトルを比較することにより、検索キーの文章に類似した文章を取得できる。商用・研究用を問わずさまざまな手法が公開されており、本発明ではこれらの手法については特定されない。
【００３２】
類似度計算部１８は、前記レポート分類部１４により分類した分類条件で、前記ステップ１０９で抽出した文章に対して出現頻度に基づいたプライオリティの値を付して、計算した類似度と文章の組み合わせをデータベース４に格納する。（ステップ１１０）  
ここでプライオリティの値は、医用診断レポートの所見の中で出現頻度が高い文章ほど大きく設定されている。またプライオリティの付与に関しては単なる出現頻度だけでなく、例えば、経験の少ない読影医と経験の多い読影医で、プライオリティの付与度が異なる、実際に医用診断レポートを参照した上で問題があった場合は、プライオリティの値を下げることができる（後評価によるプライオリティ制御）といったシステムにしても構わない。このようにすることで、質の高い医用診断レポートを作成できる。
【００３３】
［読影チェックリストの修正］  
図１２のフロー図では、操作者が読影チェックリストのチェック項目に対応する文章を修正する場合の選択動作について説明する。  
操作者が図９に示す修正ボタン２０５を押下することで、読影チェックリスト修正部１９は、前記読影チェックリスト表示部１７で取得した文章を検索キーとした場合の類似文章をチェック項目ごとに取得する。（ステップ１１１）  
例えば、前記「縦隔に明らかな異常を認めず。」という文章を検索キーとした場合、プライオリティの値が付けられた以下の類字文章を取得する。
・類似文章「縦隔に明らかな異常を認めない。」、プライオリティの値「７０」
・類似文章「縦隔に明らかな異常を認めず。」、プライオリティの値「５０」
・類似文章「縦隔に明らかな異常を認める。」、プライオリティの値「２０」
読影チェックリスト修正部１９は、図１３に示すように読影チェック項目に対応した選択リストボックス２０６をモニタ２に表示する。（ステップ１１２）  
なお、選択リストボックス２０６には取得した類似文章が埋め込まれる。
操作者が図１３に示す選択リストボックス２０６の右側▽ボタンを押下することで、選択リストボックス２０６上にプライオリティの値が高い順に類似文章が表示される。操作者は入力部３を利用して選択リストボックス２０６から任意の類似文章を選択する。（ステップ１１３）  
操作者が図１３に示す保存ボタン２０３を押下することで、レポート分類部１４により作成した医用診断レポートのレポートインデックス情報の組合せを分類条件として分類しデータベース４に医用診断レポートを格納する。(ステップ１１４）
【００３４】
本発明の医用診断レポートシステムの第２の実施例の動作は、通常は［医用診断レポートの作成］（図３）、［読影チェックリストの作成］（図４）、［類似度の計算］（図１１）、［読影チェックリストの表示］（図５）、［読影チェックリストの修正］（図１２）のステップ１０１〜１１４の順に処理が実施される。しかしながら、類似度の計算をまとめて実施してもよく、予め［医用診断レポートの作成］（図３）、［類似度の計算］（図１１）のステップ１０１〜１０４、ステップ１０９〜１１０の順に処理を実施して予め類似度を計算していてもよい。また、予め［医用診断レポートの作成］（図３）ステップ１０１〜１０４の処理が実施されていれば、［類似度の計算］（図１１）のステップ１０９〜１１０の処理を別のタイミングにまとめて実施して類似度を計算してもよい。
【００３５】
［実施例２の効果］  
これらにより、入力した文章と同じ意味の違う文章をいくつか提示し、その中から標準的な文章を選択させることで、読影医による文章のバラツキを減少できる。これにより、医用診断レポートの内容が診察医に伝わりやすく読みやすくなりなり、医用診断レポートの理解度が上がる。また、参照効率が上がる。  
なお、ステップ１０９で文章を単語単位に分解する時に、二重否定、否定の助動詞を検出し、文章が肯定文であるか否定文であるかを判断する。ステップ１１３で図１４に示すよう検索キーの文章が肯定文であれば肯定文の類字文章を選択できるようにする。また検索キーの文章が否定文であれば否定文の類字文章を選択できるようにする。  
これらにより、読影医の誤操作を防止でき、質の高い医用診断レポートを作成できる。
【符号の説明】
【００３６】
１…制御部、２…モニタ、３…入力部、４…データベース、
１１…ログイン処理部、１２…レポート選択部、１３…レポート作成部、１４…レポート分類部、１５…読影箇所抽出部、１６…読影チェックリスト作成部、１７…読影チェックリスト表示部、１８…類似度計算部、１９…読影チェックリスト修正部、
２０１…検索ボタン、２０２…新規作成ボタン、２０３…保存ボタン、２０４…提示ボタン、２０５…修正ボタン、２０６…選択リストボックス。
【図１】
0005553578.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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