(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
送信機を有する無線通信システムにおいて使用するための装置であって、
ＯＦＤＭ及びビットインタリーブ符号化変調を使用して無線送信された、前記送信機からの情報搬送信号を受信するための受信機であって、軟出力Ｍアルゴリズム（ＳＯＭＡ）ベースの多入力多出力（ＭＩＭＯ）検出プロセスを使用して、各トーンに対してジョイントインナデマッピングを実行する、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯジョイントデマッパを有する、内復号器構造を備え、前記ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯジョイントデマッパが、パイロット信号からのチャネル状態情報及び外復号器からの外来情報に基づいて、トーン毎に適応したツリー探索シンボル順序を使用して、トーン毎に検出ツリーを探索するように動作可能であり、前記ツリーのどのレベルからも、いくつかの最良選択肢のみが展開され、前記ＳＯＭＡベースの検出プロセスが、前記検出ツリー内の各深さにおいて局所的に推定された最良経路を、各深さにおいてさらに延長されない対応する代替経路と比較することによって、軟出力値を計算する、受信機
を具備する装置。
【請求項２】
前記ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯジョイントデマッパが、復号されるビットについての軟出力情報を提供するように動作可能である、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯジョイントデマッパが、前記検出ツリーを探索することによって、多くの候補の中から最良候補を識別するように動作可能である、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記チャネル状態情報が、推定受信シンボルエネルギーを含み、最も高いシンボルエネルギーを有するシンボルが、前記ツリー内のルートに存在し、次に高いシンボルエネルギーを有するシンボルが、前記ツリー内の次に存在し、残りのシンボルが、エネルギーレベルの降順で前記ツリー内に存在する、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記チャネル状態情報及び外来情報が、組み合わされて、信号対雑音比（ＳＮＲ）基準を生成する、請求項１に記載の装置。
【請求項６】
前記ツリー探索順序が、前記ツリー上のシンボルの信号レベル及びＳＮＲの一方に基づく、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記内復号器構造が、チャネル行列を与えられた場合に、前記ツリー探索順序を選択するためのコントローラを備える、請求項１に記載の装置。
【請求項８】
前記コントローラが、前記ツリー上のシンボルの間で反復的に選択を行うことによって、前記ツリー探索シンボル順序を選択する、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記ＳＯＭＡベースのインナＭＩＭＯジョイントデマッパからの前記軟出力値を使用して、出力データを生成するための軟入力軟出力（ＳＩＳＯ）復号器をさらに備え、前記ＳＩＳＯ復号器が、反復復号のために、軟値を前記内復号器構造にフィードバックする、請求項１に記載の装置。
【請求項１０】
前記ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスが、軟出力値計算において使用される、前記ツリー内の早期終了経路の数（Ｔ）に基づいて適応可能である、請求項１に記載の装置。
【請求項１１】
前記ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスが、トーン品質に基づいたトーン毎の反復回数に基づいて適応可能である、請求項１に記載の装置。
【請求項１２】
前記ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスが、各反復の最中にトーン品質に基づいてあらゆるトーンに適応可能である、請求項１に記載の装置。
【請求項１３】
前記ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯジョイントデマッパが、トーン毎に１つの複数のＳＯＭＡ検出器を含み、前記軟出力計算の際に、前記ツリーの前記探索が、各レベルにおいて、可変数の展開経路及び可変数の早期使用終了経路を用いて行われるように、パラメータが、１つのＳＯＭＡ検出器内でトーン毎に変化する、請求項１に記載の装置。
【請求項１４】
前記受信機が、前記内復号器構造から前記出力を受け取り、軟出力を生成するように通信可能に結合される外復号器をさらに備える、請求項１に記載の装置。
【請求項１５】
前記外復号器が、ＢＣＪＲ復号器を含む、請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記外復号器が、反復復号において使用するための、前記内復号器構造へのフィードバック情報を生成するように動作可能である、請求項１４に記載の装置。
【請求項１７】
前記外復号器が、反復復号を行わない場合に使用するための軟入力硬出力復号器を含む、請求項１４に記載の装置。
【請求項１８】
前記軟入力硬出力復号器が、ビタビ復号器を含む、請求項１７に記載の装置。
【請求項１９】
前記受信機が、
複数のアンテナと、
複数の高速フーリエ変換（ＦＦＴ）モジュールであって、前記複数のＦＦＴモジュールの各々が、前記複数のアンテナの１つから信号を受け取るように結合される、複数のＦＦＴモジュールと、
前記デマッパによって出力されたデータの第１の組を復号して、前記受信機からの出力データを生成するための、２値外符号化器と関連する外復号器と
をさらに備える、請求項１に記載の装置。
【請求項２０】
前記外復号器が、前記外符号化器のためのＭＡＰ復号器を含み、前記２値外符号化器が、畳み込み外符号化器を含む、請求項１９に記載の装置。
【請求項２１】
前記外復号器が、ＭＡＰ復号器、ＭａｘＬｏｇＭＡＰ復号器、及びターボタイプの復号器からなる群のうちの１つであり、各々が、２値レート互換パンクチャード畳み込み（ＲＣＰＣ）符号、２値ターボ符号、及び２値ＬＤＰＣ符号からなる群のうちの１つを含む符号化器のためのものである、請求項１６に記載の装置。
【請求項２２】
無線通信システム内の受信機によって受信された個々のＯＦＤＭトーンの品質を評価するステップと、
第１の復号操作を実行して、最有力の送信ビット推定値とこれらの各推定値の信頼性についての情報とを表す出力データの第１の組を生成するステップであって、
少なくともチャネル状態情報に基づいて、トーン毎に適応されるツリー探索シンボル順序を使用して、トーン毎に検出ツリーを探索することによって、ジョイントインナデマッピングのために各トーンに対してＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスを実行するサブステップであって、前記ツリーのどのレベルからも、いくつかの最良選択肢のみが展開される、サブステップと、推定最良経路を前記最良経路から分岐する最良代替経路と比較することによって、軟出力値を計算するサブステップであって、各々が、前記ツリーの終端で終了するか、又はあらゆるレベルにおいて非終了である、サブステップとを含むステップと
を含む方法。
【請求項２３】
第１の復号操作を実行するステップが、軟出力外復号器の使用によって、前記ＳＯＭＡベースのインナＭＩＭＯ検出プロセスからの前記軟出力値を使用して、出力データを生成するサブステップと、反復復号のために前記第１の復号操作を実行する内復号器構造に軟値をフィードバックするサブステップとをさらに含む、請求項２２に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（優先権）
[0001]本特許出願は、２００８年２月２５日に出願された「Ｔｒｅｅ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎ  Ａｄａｐｔｉｖｅ  Ｓｏｆｔ  Ｏｕｔｐｕｔ  Ｍ−ａｌｇｏｒｉｔｈｍ  Ｒｅｃｅｉｖｅｒ  Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ  ｆｏｒ  ＭＩＭＯ／ＯＦＤＭ／ＱＡＭ  Ｓｙｓｔｅｍｓ  ｗｉｔｈ  ＢＩＣＭ／ＩＤ」と題する対応する暫定特許出願第６１／０３１０７７号の優先権を主張し、参照することによりこの暫定特許出願を組み込む。
【０００２】
[0002]本発明は、多数の送信アンテナと、潜在的に多数の受信アンテナと、を用いる無線システムを介して情報を受信するための、適応複雑度低減受信機構造（ａｄａｐｔｉｖｅ  ｒｅｄｕｃｅｄ−ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ  ｒｅｃｅｉｖｅｒ  ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）の分野に関し、より詳細には、本発明は、基本方式（ｂａｓｅｌｉｎｅ  ｓｙｓｔｅｍ）において、同じ基地局に送信アンテナが並置された場合に関する。
【背景技術】
【０００３】
[0003]将来の無線システムは、与えられた伝送帯域幅内で達成可能なデータレートを高めるために、無線周波数スペクトルの効率的な利用を必要とする。これは、信号処理と組み合わされた、多数の送信アンテナ及び受信アンテナを利用することによって達成することができる。最近開発された技術及び出現した規格の多くは、基地局で多数のアンテナを利用することに基づいて、無線システムの有効データレートを損なうことなく、無線媒体を介したデータ通信の信頼性を高める。この目的のため、いわゆる時空間ブロック符号（ＳＴＢＣ：ｓｐａｃｅ−ｔｉｍｅ  ｂｌｏｃｋ−ｃｏｄｅ）が使用される。
【０００４】
[0004]具体的には、無線通信における最近の進歩は、複数のシンボルを一緒に時間とともに符号化することと、基地局に複数の送信アンテナを備えることと、によって、信頼性（ダイバーシチ）利得に加えて、基地局から各セルラユーザまでの有効データレートの向上も獲得できることを示している。これらの多重化（スループット）利得及びダイバーシチ利得は、基地局で利用される時空間符号化（ｓｐａｃｅ−ｔｉｍｅ  ｃｏｄｉｎｇ）技術に依存する。多重化利得及びダイバーシチ利得は、それらが、システム内の送信アンテナの数及び受信アンテナの数によって決定される多重化−ダイバーシチトレードオフ曲線（ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ−ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ  ｔｒａｄｅ−ｏｆｆｓ  ｃｕｒｖｅ）によって基本的に制限されるという意味で、配備されたシステム内の送信アンテナ及び受信アンテナの数にも本質的に依存する。
【０００５】
[0005]高データレート及び広帯域伝送の場合、ＯＦＤＭの使用は、等化器を不要にする。多値変復調器（ｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌ  ｍｏｄｅｍ）を用いる場合、符号化変調システムは、２値畳み込み外符号（ｏｕｔｅｒ  ｂｉｎａｒｙ  ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ  ｃｏｄｅ）と、いわゆるビットインタリーブ符号化変調（ＢＩＣＭ：ｂｉｔ−ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅｄ  ｃｏｄｅｄ  ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）方式のインタリーバと、の使用によって容易に設計することができ、このことは、当技術分野においてよく知られている。
【０００６】
[0006]内外復号器構造（ｉｎｎｅｒ−ｏｕｔｅｒ  ｄｅｃｏｄｅｒ  ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）を含む、符号化ＭＩＭＯ／ＯＦＤＭ／ＢＩＣＭ／ＩＤシステムなどの、多くの設計が存在し、それによって、外復号器は、最適に選択される。設計は以下のものを含む。これらは、ＭＡＰベースの内復号器を有する反復復号（ＩＤ：ｉｔｅｒａｔｉｖｅ  ｄｅｃｏｄｉｎｇ）受信機、ＭａｘＬｏｇＭＡＰベースの内復号器を有するＩＤシステム、ＱＲＤ／Ｍアルゴリズムベースの内復号器を使用する受信機、及びＭＭＳＥベースの内復号器を使用する受信機を含む。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
[0007]反復復号（ＩＤ）とＭＡＰベースの内復号器とを有する受信機は、すべての内／外復号器構造の中で最適なビット誤り率（ｂｉｔ−ｅｒｒｏｒ−ｒａｔｅ）性能を有する内復号器を使用する。しかし、ＭＡＰベースの内復号器は、Ｎ（送信アンテナの数／一緒に解決される必要のあるＱＡＭシンボルの数）及びｂ（各ＱＡＭシンボルによって表されるビットの数）が増加するにつれて、計算的に扱いが困難になる。
【０００８】
[0008]ＭａｘＬｏｇＭＡＰベースの内復号器を有するＩＤシステムは、ＭＡＰベースのシステムよりも低い複雑度を有し、高いＳＮＲにおいて準最適なビット誤り率性能を有する点で、漸近的に（高いＳＮＲで）最適である。しかし、ＭａｘＬｏｇＭＡＰベースの内復号器も、Ｎ及びｂが増加するにつれて、計算的に扱いが困難になる。
【０００９】
[0009]ＱＲＤ／Ｍアルゴリズムベースの内復号器を使用する受信機は、Ｍアルゴリズムの変形を使用して、信頼性情報とともに硬ビット推定値（ｈａｒｄ  ｂｉｔ  ｅｓｔｉｍａｔｅ）を生成する。結果として、当該受信機は、ビット誤り率性能と引き換えに、Ｍパラメータの適切な選択によって、複雑度の大幅な低減をもたらすことができる。これらの方法は、「硬出力」Ｍアルゴリズムを直接的に利用して、硬出力推定値を生成し、その後、結果のＭ個の候補を利用して、軟情報を獲得する。しかし、任意のビット位置の軟情報を生成するために、そのビットの両方の値が、残りのＭ個の候補からなるプール内で利用可能でなければならない。結果として、これらの方法は、発見的（かつ劣等）なソフティファイイング（ｓｏｆｔｉｆｙ−ｉｎｇ）技術に頼って、各ビットの軟出力を生成し、反復復号を利用しない。
【００１０】
[0010]ＭＭＳＥベースの内復号器を有する反復受信機は、はるかに低い複雑度を有するが、特により高い外符号レート（ｏｕｔｅｒ−ｃｏｄｅ  ｒａｔｅ）でのビット誤り率性能において難点を有する。
【００１１】
[0011]これらの受信機構造は網羅的なものではなく、むしろ代表的なものであることに留意されたい。文献には、球復号器（ｓｐｈｅｒｉｃａｌ  ｄｅｃｏｄｅｒ）、軟出力ビタビアルゴリズム（ＳＯＶＡ：ｓｏｆｔ−ｏｕｔｐｕｔ  Ｖｉｔｅｒｂｉ−ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）ベースの内復号器などを含む、他の多くの内復号器構造が載っている。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
（発明の概要）
[0012]本明細書では、ツリーポジション適応のＳＯＭＡ受信機構造（ｔｒｅｅ  ｐｏｓｉｔｉｏｎ  ａｄａｐｔｉｖｅ  ＳＯＭＡ  ｒｅｃｅｉｖｅｒ  ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）のための方法及び装置が開示されている。無線通信システムにおいて使用するための装置は、一実施形態で、ＯＦＤＭ及びビットインタリーブ符号化変調を使用して無線送信された、送信機からの情報搬送信号を受信するための受信機を備え、受信機は、軟出力Ｍアルゴリズム（ＳＯＭＡ：ｓｏｆｔ  ｏｕｔｐｕｔ  Ｍ−ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）ベースの多入力多出力（ＭＩＭＯ：ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｉｎ  ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｏｕｔ）検出プロセスを使用して、各トーンに対してジョイントデマッピング（ｊｏｉｎｔ  ｄｅｍａｐｐｉｎｇ）を実行する、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯジョイントデマッパ（ｊｏｉｎｔ  ｄｅｍａｐｐｅｒ）を有する、内復号器構造を含み、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯジョイントデマッパが、外復号器からのチャネル状態情報（ｃｈａｎｎｅｌ  ｓｔａｔｅ  ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）及び外来情報に基づいてトーン毎に適応したツリー探索シンボル順序（ｔｒｅｅ−ｓｅａｒｃｈ  ｓｙｍｂｏｌ  ｏｒｄｅｒ）を使用して、トーン毎に検出ツリーを探索するように動作可能であり、ツリーのどのレベルからも、いくつかの最良選択肢のみが展開され、最良候補内のビットの各々について軟出力情報を提供する。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
（図面の簡単な説明）
[0013]本発明は、以下に与えられる詳細な説明と、本発明の様々な実施形態についての添付の図面と、からより十分に理解されるが、それらは、本発明を特定の実施形態に限定するものと見なされるべきではなく、もっぱら説明及び理解のためのものである。
【図１】復号プロセスの一実施形態のフロー図である。
【図２】広帯域周波数選択性チャネルのためのＯＦＤＭ変調とともにビットインタリーブ符号化変調（ＢＩＣＭ）を用いる時空間符号化のための送信機の一実施形態のブロック図である。
【図３】図２に示される符号化ＯＦＤＭシステムのための反復復号器を有する受信機の一実施形態のブロック図である。
【図４】ＢＩＣＭ／ＩＤを用いるＭＩＭＯ／ＯＦＤＭシステムのための、異なるＯＦＤＭトーン用の異なるＳＯＭＡ検出器を有するＭＩＭＯジョイントデマッパユニットを有するＭＩＭＯデマッパの一実施形態のブロック図である。
【図５】１６値ＱＡＭ用の集合分割（ｓｅｔ  ｐａｒｔｉｔｉｏｎ）タイプのマッパを示す図である。
【図６】１つのＯＦＤＭトーン上における送信シンボルに対するチャネルの影響であって、当該ＯＦＤＭトーンにおける送信アンテナと受信アンテナとの間のチャネル係数を含む行列Ｈを、送信アンテナによって送信されるシンボルベクトルに乗じる乗算として表される、チャネルの影響を示す図である。
【図７】各トーン用の各ＭＩＭＯデマッパが示された、図３の受信機の別の表現を示す図である。
【図８】３個の送信アンテナが存在する場合の、ツリーにおけるメトリックの再帰計算を可能にするデシジョンツリー（ｄｅｃｉｓｉｏｎ  ｔｒｅｅ）を示す図である。
【図９】デシジョンツリーの一例を示す図である。
【図１０】トーン上におけるＳＯＭＡ内復号操作を設定するためのプロセスの一実施形態のフロー図である。
【図１１】特定の深さにおけるＳＯＭＡ検出プロセスのフロー図である。
【図１２】（式の右辺からの雑音の寄与が省略された）ＱＲ分解（ＱＲ  ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）の結果を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
（本発明の詳細な説明）
[0014]適応複雑度低減受信機構造のための方法及び装置が開示されている。一実施形態では、開示されている技術は、ＭＩＭＯ／ＯＦＤＭ／ＢＩＣＭ／ＩＤのための受信機複雑度低減を扱う。開示されている技術は、直交時空間ブロック内符号（ｉｎｎｅｒ  ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ  ｓｐａｃｅ−ｔｉｍｅ  ｂｌｏｃｋ  ｃｏｄｅ）又は準直交時空間ブロック内符号（ｉｎｎｅｒ  ｑｕａｓｉ−ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ  ｓｐａｃｅ−ｔｉｍｅ  ｂｌｏｃｋ  ｃｏｄｅ）も利用する、ＭＩＭＯ／ＯＦＤＭ／ＢＩＣＭ／ＩＤシステムとともに使用することもできる。また、送信アンテナは、一般には並置されるが、並置される必要はない。
【００１５】
[0015]一実施形態では、検出プロセスは、上述の伝送システムに関連する。これは、反復（ターボライク（ｔｕｒｂｏ−ｌｉｋｅ））復号も利用できる内／外復号器構造から成り、内復号器（ＭＩＭＯデマッパ）及び外復号器の両方が、軟入力軟出力（ＳＩＳＯ：ｓｏｆｔ−ｉｎ  ｓｏｆｔ−ｏｕｔ）検出／復号を実行する。一般に、複雑度に寄与する１つのシステム構成要素は、ジョイントデマッパと呼ばれる内復号器である。
【００１６】
[0016]本発明を適用できる内復号器アルゴリズムの１つのクラスは、複雑度低減軟出力ＭＩＭＯ内復号器であり、これは、修正軟出力Ｍアルゴリズム（ＳＯＭＡ）を適応的に使用する。この軟出力ＭＩＭＯ検出器は、ＯＦＤＭシステムのあらゆるトーン又はサブチャネルに加え、復号のあらゆる反復において適用される。ＳＯＭＡ検出器は、そのＭＩＭＯ検出プロセスにおいて、候補総数の一部のみを使用し、したがって、複雑度がかなり低減される。
【００１７】
[0017]一実施形態では、チャネルに適応したツリー探索順序（ｃｈａｎｎｅｌ−ａｄａｐｔｉｖｅ  ｔｒｅｅ−ｓｅａｒｃｈ  ｏｒｄｅｒｉｎｇ）に基づいた、１組のＳＯＭＡアルゴリズムが提示される。枝刈りが行われていない完全なツリーは、ＱＡＭシンボルの系列のすべての可能な組み合わせを表し、系列の長さ（又はツリーの深さ）は、与えられたＯＦＤＭトーン上で伝送されるシンボルの数に等しい（送信アンテナの数にも等しい）。ＳＯＭＡアルゴリズムは、知的に完全なツリーの一部分を探索する。一実施形態では、ツリーは、測定された受信シンボルエネルギーに基づいてＱＡＭシンボルを順序付けることによって、設定される。これらの受信信号レベル量は、受信機においてチャネル状態情報（ＣＳＩ）から抽出することができる。最も高い受信信号エネルギーを有するシンボルが、ツリーのルートに配置され、２番目に高い受信信号エネルギーを有するシンボルが、次に配置され、系列内の残りのシンボルも、受信エネルギーレベルが減少する順になるように選択される。その後、Ｍの値を固定し、Ｔ及びＩパラメータも固定して、最も簡単な形式のＳＯＭＡを動作させることができる。しかし、一実施形態では、上記のものは、トーンの信号レベル（トーンの受信品質）に応じて、Ｍ、Ｔ、Ｉパラメータの適応に加え、異なるＯＦＤＭトーンのための異なるＳＯＭＡパラメータへの適応とも組み合わせることができる。説明された形態では、シンボル順序付けは、原則としてトーン毎に実行されるが、ブロック再順序付け方式に拡張することもでき、それによって、与えられたブロック内のトーンにわたる受信シンボルレベル又はＳＮＲの比較によって、ブロック内のトーンに対して同じツリー探索順序が選択されることに留意されたい。例えば、検出ツリー自体の上におけるシンボルの信号レベル（又はＳＮＲ）など、他の比較を実行して、ツリー探索順序を決定することもできる。
【００１８】
[0018]以下の説明では、本発明のより完全な説明を提供するために、多くの細部が説明されている。しかし、本発明がこれらの特定の細部がなくても実施できることは当業者には明らかであろう。他の場合では、よく知られた構造及び装置は、本発明を曖昧にしないように、詳細にではなく、ブロック図形式で示される。
【００１９】
[0019]以下の詳細な説明のいくつかの部分は、コンピュータメモリ内のデータビットに対する操作のアルゴリズムとシンボル表現と、によって提示される。これらのアルゴリズム記述及び表現は、機能の内容を他の当業者に最も効果的に伝えるためにデータ処理分野の当業者によって使用される手段である。アルゴリズムは、ここでは一般に、所望の結果をもたらす自己矛盾のないステップの系列であると見なされる。ステップは、物理量に対して必要とされる物理的操作である。必ずしも必要ではないが通常は、これらの量は、保存、転送、組み合わせ、比較、及び他の操作が可能な、電気的又は磁気的信号の形式をとる。これらの信号を、ビット、値、要素、シンボル、文字、項、又は数などとしてみなすことが、主として共通使用の理由から、時に便利であることが分かっている。
【００２０】
[0020]しかし、上記及び類似の用語のすべては、適切な物理量に関連付けられ、これらの量に適用される単に便利なラベルにすぎないことに留意すべきである。以下の解説から明らかなように別途具体的に述べられない限り、説明の全体にわたって、「処理する」、「計算する」、「算出する」、「決定する」、又は「表示する」などの用語を利用した解説は、コンピュータシステムのレジスタ及びメモリ内の物理（電子的）量として表現されるデータを操作及び変形して、コンピュータシステムのメモリ若しくはレジスタ内の、又は他のそのような情報ストレージ、伝送、若しくは表示装置内の物理量として同様に表現される他のデータにする、コンピュータシステム又は類似の電子コンピューティング装置の動作及びプロセスに言及していることが理解される。
【００２１】
[0021]本発明は、本明細書における操作を実行するための装置にも関する。この装置は、必要とされる目的のために特に構成することができ、又は、コンピュータ内に保存されたコンピュータプログラムによって選択的に起動若しくは再構成される汎用コンピュータを含むことができる。そのようなコンピュータプログラムは、フロッピディスク、光ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、及び磁気光ディスクを含む任意のタイプのディスク、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気若しくは光カード、又は電子的命令を保存するのに適した任意のタイプの媒体などの、しかしそれらに限定されない、コンピュータ可読記憶媒体内に保存することができ、その各々は、コンピュータシステムバスに結合される。
【００２２】
[0022]本明細書で提示されたアルゴリズム及び表示は、いずれか特定のコンピュータ又は他の装置に本質的に関係しない。本明細書の教示によるプログラムとともに、様々な汎用システムを使用することができ、又は必要とされる方法ステップを実行するために、より専門的な装置を構成することが便利であると分かることもある。様々なこれらのシステムに必要とされる構造は、以下の説明から明らかとなる。加えて、本発明は、いずれか特定のプログラミング言語を参照して説明されない。本明細書で説明される本発明の教示を実施するために、様々なプログラミング言語が使用できることが理解されよう。
【００２３】
[0023]機械可読媒体は、機械（例えばコンピュータ）によって可読な形式で情報を保存又は伝送するための任意の機構を含む。例えば、機械可読媒体は、リードオンリメモリ（「ＲＯＭ」）、ランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）、磁気ディスク記憶媒体、光記憶媒体、フラッシュメモリデバイスなどを含む。
【００２４】
（概要）
[0024]第１の装置（例えば基地局）が、送信機を有し、第２の装置（例えば移動端末）が、ＯＦＤＭ及びビットインタリーブ符号化変調を使用して無線送信された、送信機からの情報搬送信号を受信するための受信機を有する、無線通信システムが説明されている。一実施形態では、本明細書で説明される通信システムは、マルチキャリアＯＦＤＭ変調と組み合わされたビットインタリーブ符号化変調を用いる時空間符号化を適用する送信機と、反復デマッピング及び復号を用いるＯＦＤＭ復調を適用する受信機とを含む、符号化変調システムである。本明細書で説明されるシステムは、Ｎｔ個の送信アンテナと、Ｎｒ個の受信アンテナとを有する。Ｎｒ個の受信アンテナの各々は、Ｎｔ個の送信アンテナから送信された信号のチャネル変形バージョンの総和である信号を受信する。本発明によるそのような符号化変調システムは、無線ローカル／ワイドエリアネットワーク（ＬＡＮ／ＷＡＮ）用途において有利に利用することができる。
【００２５】
[0025]一実施形態では、本明細書で説明される時空間符号化システムは、広帯域伝送のためのＯＦＤＭと、高スペクトル効率のためのＭＩＭＯ及び多値数の大きなＱＡＭコンステレーションと、ビットインタリーブ符号化変調（ＢＩＣＭ）方式のためのビットインタリーバと、２値外符号と、を含む。全体的な検出は、一般に、反復的に実行される。これは、インナＭＩＭＯデマッパ（ｉｎｎｅｒ  ＭＩＭＯ  ｄｅｍａｐｐｅｒ）及び外復号器の両方が、軟入力軟出力（ＳＩＳＯ）検出／復号を実行することを必要とする。上で説明したように、複雑度に寄与する１つのシステム構成要素は、一般にジョイントデマッパである。外符号は、複雑度に関してはあまり重要ではない。一実施形態では、ＭＩＭＯ検出器は、原理的に、任意の２値外符号とともに機能する。この符号は、ターボ符号、ＬＤＰＣ符号、正則畳み込み符号（ｒｅｇｕｌａｒ  ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ  ｃｏｄｅ）、又はＲＣＰＣ符号とすることができる。外符号のための復号器は、好ましくは、軟入力軟出力（ＳＩＳＯ）タイプの復号器、例えばＭＡＰ復号器である。外復号器は、反復符号のために、ＭＩＭＯ内検出器に軟情報を供給する。
【００２６】
[0026]例示的な実施形態が、ビットインタリーブ符号化変調を用いる時空間符号化について説明されるが、時空間符号化のための他のタイプの符号化変調を使用することもできる。加えて、例示的な実施形態が、ビットインタリーブ符号化データの、ＱＡＭを使用するシンボルへのマッピングについて説明されるが、例えば位相偏移変調（ＰＳＫ：ｐｈａｓｅ−ｓｈｉｆｔ  ｋｅｙｉｎｇ）などの、しかしそれに限定されない、他の変調方式を使用することもできる。
【００２７】
[0027]一般に、受信機は、チャネル応答行列Ｈ［ｆ］内の要素の値を推定する回路を含み、そのような推定は、送信機によって受信機に送信される定期試験（パイロット）信号を使用して生成することができる。チャネルインパルス応答のそのような事前情報は、シミュレーションを介して生成することもできる。行列Ｈ［ｆ］は、第ｆのＯＦＤＭトーン上におけるチャネル応答を表し、次元がＮｒ×Ｎｔの行列である。
【００２８】
[0028]信号処理と組み合わされた場合、多数の送信アンテナ及び受信アンテナは、高められた帯域幅効率（データレート）、拡張された電力効率（レンジ）、又はその両方を有する、通信リンクをもたらすことができる。本発明の実施形態は、主として下りリンクを、すなわち、伝送方向が基地局から移動局への伝送を扱う。適応軟出力Ｍアルゴリズムベースの受信機構造のための方法及び装置が開示されている。
【００２９】
[0029]一実施形態では、受信機内の複雑度低減軟出力ＭＩＭＯ検出器は、修正軟出力Ｍアルゴリズム（ＳＯＭＡ）を利用する。一実施形態では、軟出力ＭＩＭＯ検出器は、ＯＦＤＭシステムのあらゆるトーン又はサブチャネルに対して適用され、復号プロセスのあらゆる反復にも適用される。ＳＯＭＡデマッパの利点を説明するため、比較として、最大事後確率（ＭＡＰ：ｍａｘｉｍｕｍ  ａ  ｐｏｓｔｅｒｉｏｒｉ  ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ）検出器と呼ばれる最適ＭＩＭＯ検出器について検討する。ＭＡＰは、すべての送信アンテナにわたって、また含まれるすべてのＱＡＭコンステレーションシンボル及びビットにわたって、ジョイントデマッピング機能を実行する。比較として、漸近的に最適であるが、より単純で網羅的な、ＭａｘＬｏｇＭＡＰ検出アルゴリズムについても検討する。より単純なＭａｘＬｏｇＭＡＰ検出器においてさえも、網羅的なデマッピング操作が必要とされ、それは、送信アンテナの数（Ｎｔ）とＱＡＭコンステレーション点当たりのビットの数（Ｂ）の積とともに指数関数的に増大する探索空間を伴う。例えば、６４値ＱＡＭ変調（コンステレーション点当たり６ビット）を使用する、６×６  ＭＩＭＯシステム（６個の送信アンテナと６個の受信アンテナ）を用いる場合、この積は３６である。そのようなケースでは、復号の複雑度は、２３６のオーダとなり、今日の技術を用いて、ＭａｘＬｏｇＭＡＰを実施することはできない。対照的に、一実施形態では、ＳＯＭＡ検出器は、そのＭＩＭＯ検出プロセスにおいて、候補総数の一部のみを使用し、したがって、複雑度がかなり低減される。もちろん、性能と複雑度低減の程度の間にはトレードオフが存在する。
【００３０】
[0030]一実施形態では、以下でさらに詳細に説明されるように、受信機の全体的な複雑度対性能のトレードオフを最適化するために、検出探索を実行するときのツリー探索シンボル順序が、（与えられたＯＦＤＭトーンにおける）チャネル状態に従って、（ＯＦＤＭトーン毎に１つの）各ＳＯＭＡモジュールによって適応される点で、ＳＯＭＡは適応的に使用される。より具体的には、すべての内／外復号器反復の最中に、ＳＯＭＡ検出器は、各ＯＦＤＭトーンに対してＳＯＭＡ検出プロセスを実行する。一実施形態では、ＳＯＭＡ検出プロセスにおいて探索される候補の数は、検出ツリーの各ノード又はレベルから延長される経路の数を表すパラメータ（Ｍ）によって制御される。特に、検出ツリーの任意の与えられたレベルでは、訪問された候補からなる部分集合Ｍだけが残存候補（ｓｕｒｖｉｖｏｒ）として保持され、次のレベルに延長される。このレベルでテストされた候補の残りは、早期終了経路（ｅａｒｌｙ−ｔｅｒｍｉｎａｔｅｄ  ｐａｔｈ）と呼ばれる。早期終了経路は、軟出力計算を実行するために、ＳＯＭＡによって使用される。一実施形態では、ＳＯＭＡ検出プロセスにおいて探索される早期終了経路も軟出力計算において役割を果たすので、これらの経路の数も適応パラメータである。本明細書の目的では、この値は、Ｔで表され、軟出力値計算においてアルゴリズムによって使用される。全体的な検出プロセスにおいては、内／外復号器反復の数Ｉも、総合的な復号複雑度及び関連する性能に影響を及ぼす。
【００３１】
[0031]一実施形態では、トーン毎に１つのＭＩＭＯ検出器を有するＯＦＤＭベースのシステムにおいて、ＳＯＭＡベースの検出器における複雑度低減は、シンボル再順序付けの使用によって、トーン毎に適応的に実施され、その後に、ＳＯＭＡベースの復号器が続く。一実施形態では、再順序付けプロセスは、（ツリー再順序付けが実行されるかどうかに関わらず）受信機において収集されるＣＳＩに基づいた相対的に単純な手順である。各トーンに対して利用されるＳＯＭＡ復号器は、（固定のＭ、Ｉ、Ｔパラメータを使用して）固定することができ、又はチャネル適応的とすることができる。ＳＯＭＡツリーにおいて使用されるＭ値は、固定することができ、又は復号ツリーにわたって変化することができる。そのようなシステムでは、ＭａｘＬｏｇＭＡＰ、改良ＭａｘＬｏｇＭＡＰメトリック、又は任意の修正／補正ＭａｘＬｏｇＭＡＰメトリックを利用することができる。
【００３２】
[0032]図１は、復号プロセスの一実施形態のフロー図である。プロセスは、（例えば専用ロジック、回路などの）ハードウェア、（汎用コンピュータシステム若しくは専用マシン上で動作するような）ソフトウェア、又は両方の組み合わせを含むことができる、処理ロジックによって実行することができる。一実施形態では、復号プロセスは、無線通信システム内の受信機によって実行される。
【００３３】
[0033]図１を参照すると、プロセスは、処理ロジックが、無線通信システム内の受信機によって受信された個々のＯＦＤＭトーンの品質を評価することによって開始する（処理ブロック１０１）。個々のＯＦＤＭトーン／サブチャネルの品質は、受信機において評価／推定される。一実施形態では、ＯＦＤＭトーンの品質は、受信シンボル信号レベルに基づいている。別の実施形態では、ＯＦＤＭトーンの品質は、信号対雑音比（ＳＮＲ）に基づいている。本明細書では、「トーン」及び「サブトーン」という用語は交換可能に使用されることに留意されたい。
【００３４】
[0034]ＯＦＤＭトーンの品質を評価した後、処理ロジックは、第１の復号操作を実行して、送信ビットの最有力決定値と、これらの決定の信頼値と、を表す出力データの第１の組を生成するが、この操作は、チャネル状態情報に基づいてトーン毎に適応されたツリー探索シンボル順序を使用してトーン毎に検出ツリーを探索することによって、ディスジョイントインナデマッピング（ｄｉｓｊｏｉｎｔ  ｉｎｎｅｒ  ｄｅｍａｐｐｉｎｇ）のために各トーンに対してＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスを実行することを含み、ツリーのどのレベルからも、いくつかの最良選択肢のみが展開される（処理ブロック１０２）。一実施形態では、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスは、ビット毎の軟出力情報を生成する。プロセスの一部として、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出は、多くの候補の中から最良候補を識別する。これは、硬出力を、すなわち、Ｎ個のＱＡＭシンボル内のすべてのビットの硬値推定値（１及び０）を生成する。
【００３５】
[0035]一実施形態では、チャネル状態情報基準は、推定された受信シンボルエネルギーを含み、最も高いシンボルエネルギーを有するシンボルが、ツリー内のルートに存在し、次に高いエネルギーを有するシンボルが、ツリー内の次に存在し、残りのシンボルは、エネルギーレベルが減少する順になるようにツリー内に存在する。一実施形態では、チャネル状態情報基準は、信号対雑音比（ＳＮＲ）基準に対応する。別の実施形態では、ツリーにおけるシンボル順序付けのために使用されるチャネル状態情報基準は、ツリー探索中における各シンボルのＳＮＲに対応する。特に、すべてのシンボルは、最初はツリー上の第１のシンボルと見なされ、ツリーの第１のレベルにおいて最も高いＳＮＲをもたらすシンボルが、ツリーの第１のレベルにおけるシンボルとして選択される。その後、残りのすべてのシンボルが、ツリーの第２のレベルにあると見なされ、第２のレベルにおいて最も高いＳＮＲを有するシンボルが、ツリーの第２のレベルにおけるシンボルとなるように選択される。このプロセスは、完全なツリーシンボル順序が選択されるまで続けられる。一実施形態では、内復号器構造は、デマッパに含まれ、チャネル行列が与えられた場合にツリー探索順序を選択するコントローラを含む。一実施形態では、コントローラは、シンボルの中から反復的に選択することによって、ツリー探索シンボル順序を選択する。一実施形態では、ツリー探索シンボル順序は、２つ以上のトーンからなるグループに対して選択される。一実施形態では、各トーンは、ＯＦＤＭトーンである。
【００３６】
[0036]一実施形態では、軟入力軟出力（ＳＩＳＯ）外復号器は、ＳＯＭＡベースのインナＭＩＭＯジョイントデマッパからの軟出力値を使用して、出力データを生成し、反復復号のために、軟値を内復号器構造にフィードバックする。別の実施形態では、軟入力硬出力ビタビ復号器は、ＳＯＭＡベースのインナＭＩＭＯジョイントデマッパからの軟出力値を使用して、非反復復号のための硬出力データを生成する。そのようなケースでは、硬出力を生成するために、より単純な外復号器が使用されることに留意されたい。
【００３７】
[0037]第１の復号操作を実行した後、処理ロジックは、２値外符号化器を用いて第２の復号操作を実行する（処理ブロック１０３）。一実施形態では、外復号器は、送信システムにおいて外符号化器として使用される、関連する２値符号のためのＭＡＰ復号器を含む。外復号器は、従来の畳み込み符号、レート互換パンクチャード畳み込み（ＲＣＰＣ：ｒａｔｅ−ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ  ｐｕｎｃｔｕｒｅｄ  ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ）符号、ターボ符号、又はＬＤＰＣ符号のための畳み込み最適又は準最適復号器を、そのような２値符号が送信システムにおける外符号化器として使用される場合に含むことができる。
【００３８】
[0038]一実施形態では、パラメータＭ及びＴ、並びに／又はＩは、与えられた総合的な複雑度レベルに対して全体的な性能が最良になるように適応的に選択され、適応性の指標となる量は、異なるＯＦＤＭトーンの品質である。例えば、あるトーンの高い信号レベル又は代替的に大きな信号対雑音比（ＳＮＲ）は、そのトーンの品質レベルが良好であることを意味する。そのような場合、ＳＯＭＡ検出プロセスは、より低いＭの値、より低いＴの値、及び潜在的により低いＩの値を用いて復号を実行する。他方、品質が貧弱なトーン、すなわち、信号レベル又はＳＮＲが低いトーンの場合、ＳＯＭＡ検出プロセスは、全体的な複雑度の最良の使用のために、より高いＭ、Ｔ、Ｉの値を用いて復号を実行する。適応性は、時間にわたって、すなわち、連続するＯＦＤＭシンボルにわたって拡張することもできる。
（送信機及び受信機の実施形態）
図２及び図３は、ＢＩＣＭ及びＩＤを用いるＭＩＭＯ／ＯＦＤＭシステムのための送信機及び受信機のブロック図を示している。より具体的には、図２は、広帯域周波数選択性チャネルのためのＯＦＤＭ変調とともにビットインタリーブ符号化変調（ＢＩＣＭ：ｂｉｔ−ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅｄ  ｃｏｄｅｄ  ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）を用いる時空間符号化のための送信機の一実施形態のブロック図である。図２を参照すると、送信機２００は、（一例として）畳み込み符号化器２０１と、ビットインタリーバ２０２と、直並列変換器２０３と、マッパ変復調器２０７１〜２０７Ｎｔと、逆高速フーリエ変換（ＩＦＦＴ：ｉｎｖｅｒｓｅ  ｆａｓｔ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）モジュール２０８１〜２０８Ｎｔと、送信アンテナ２０９１〜２０９Ｎｔとを備える。ＩＦＦＴモジュール２０８１〜２０８Ｎｔは、当技術分野でよく知られた方法で実行される、巡回プレフィックス（ｃｉｒｃｕｌａｒ−ｐｒｅｆｉｘ）操作も含む。また、ＩＦＦＴ／巡回プレフィックスモジュールによって生成される結果の系列は、当技術分野でよく知られた方法で、パルス振幅変調を介して、電気的な連続時間信号に変換される。
【００３９】
[0039]データに対してＢＩＣＭ符号化を実行するため、畳み込み符号化器２０１は、２値畳み込み符号を、入力ビット（入力データ）２１０に適用する。その後、ビットインタリーバ２０２が、畳み込み符号化器２０１からの符号化ビットをインタリーブして、ビットインタリーブ符号化ビットを生成する。このビットインタリーブは、フェージングチャネルを脱相関し、ダイバーシチを最大化し、畳み込み符号化器２０１からの畳み込み符号化ビットの系列内の相関を除去し、反復復号の性能を向上させるためにデータを調整する。畳み込み符号化器２０１及びビットインタリーバ２０２は、一般に、データパケットなど、入力データの別個のブロックに対して動作することができる。
【００４０】
[0040]ビットインタリーブを実行した後、ビットマッピング及び変調、並びにＯＦＤＭが、ビットインタリーブ符号化ビットに適用される。直並列変換器２０３は、ビットインタリーバ２０２から、直列ビットインタリーブ符号化ビットストリームを受け取る。直並列変換器２０３は、受信機が別個の情報ブロックに対する復号を同期させることを可能にするフレーミング情報をビットストリームに挿入するための、フレーミングモジュール（図示されず）を含むことができることに留意されたい。直並列変換器２０３は、長さがＮｔ長のワードを生成し、ワードの各要素は、マッパ変復調器２０７１〜２０７Ｎｔの対応する１つに提供される。ワードの要素は、単一ビット値とすることができ、又はＢビット値とすることができ、ここで、Ｂは各変復調器コンステレーションシンボルによって表されるビットの数である。
【００４１】
[0041]マッパ変復調器２０７１〜２０７Ｎｔの各々は、Ｂビットを（Ｑ＝２ＢとするＱ元シンボル空間（Ｑ−ａｒｙ  ｓｙｍｂｏｌ  ｓｐａｃｅ）の）対応するシンボルに変換する。各マッパ変復調器２０７の出力は、シンボルである。ＩＦＦＴモジュール２０８１〜２０８Ｎｔの各々は、最大でＦ個のシンボルを収集し、その後、Ｆ個のシンボルからなるブロックに、長さＦのＩＦＦＴ操作を適用する。Ｆは、その値が一般に、小さい方では６４〜４０９６以上の範囲にあり得る整数であり、利用可能な伝送帯域幅、搬送波周波数、及びシステムによって許容される必要があるドップラ偏移の量に依存する。したがって、ＩＦＦＴモジュール２０８１〜２０８Ｎｔの各々は、対応するアンテナ２０９１〜２０９Ｎｔを介して送信され得るＦ個の並列サブチャネルを生成する。各サブチャネルは、チャネルを介して伝送される変調副搬送波である。
【００４２】
[0042]一実施形態では、送信機及び受信機は、等しい数の、すなわち、Ｎｔ＝Ｎｒ＝Ｎの送信アンテナ及び受信アンテナを有する。本明細書でｕｋと表される２値情報搬送信号は、最初、送信機において、畳み込み符号化器２０１を使用して、２値外符号によって符号化され、符号化系列ｃｋを生成する。この系列は、疑似ランダムビットインタリーバ２０２によってインタリーブされる。その後、マッパ変復調器２０７１〜２０７Ｎｔの各々は、Ｂ個のインタリーブビットからなるグループを一度に、２Ｂ値ＱＡＭシンボルにマッピングする。結果のＱＡＭシンボルは、ラウンドロビン方式で、Ｎ＝Ｎｔ個の送信アンテナ２０９１〜２０９Ｎｔを介して多重化され、ＯＦＤＭ伝送が、ＩＦＦＴモジュール２０８１〜２０８Ｎｔを使用して、各アンテナに対して適用される。便宜的に、本明細書における目的のため、ｓｋ［ｎ］は、アンテナｋによってトーンｎ上で送信されるＱＡＭシンボルであり、ｂｋｌ［ｎ］は、ｓｋ［ｎ］を生成するために、マッパ変復調器２０７１〜２０７Ｎｔの１つにおいて入力として使用されるＢ個のビットのうちの第ｌビットである。ｂｋ［ｎ］＝［ｂｋ１［ｎ］，ｂｋ２［ｎ］，．．．，ｂｋＢ［ｎ］］とした場合、
【数１】
0005436453.tif 000002
であり、ここで、ｍａｐは、マッパ操作を表す。図５は、Ｂ＝４の場合のそのようなマッピングを示している。
【００４３】
[0043]図３は、ＯＦＤＭシステムのための時空間符号用の反復復号器を有する受信機の一実施形態のブロック図である。図３を参照すると、受信機３００は、受信アンテナ３０１１〜３０１Ｎｒと、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）モジュール３０２１〜３０２Ｎｒと、復調器／検出器３０３と、並直列変換器３０７と、ビットデインタリーバ３０８と、最大事後確率（ＭＡＰ）復号器３０９と、ビットインタリーバ３１０と、直並列変換器３１１とを備える。図示されてはいないが、ＦＦＴモジュール３０２１〜３０２Ｎｒの各々の前側に、フィルタリング、サンプリング、巡回プレフィックス除去操作を実行するフロントエンドが配置される。
【００４４】
[0044]受信機３００は、受信アンテナ３０１１〜Ｎｒの各々についてＯＦＤＭ復調を実行し、復調及びデマッピングは、Ｆ個の並列サブチャネルにわたって実行される。第ｉの受信アンテナ３０１（ｉ）は、Ｎｔ個の送信アンテナから送信された信号の様々な寄与（すなわち、図２の対応するアンテナ２０９１〜２０９Ｎｔを介して送信された複数のＦ個の並列狭帯域フラットフェージングサブチャネルの寄与）からなる信号を感知する。一実施形態では、電気信号が受信アンテナによって感知されると、信号は、ダウンコンバート及び復調され、低域通過又は帯域通過フィルタリングされ、サンプリングされ、その後、ＦＦＴ／巡回プレフィックス除去ステップが実行される。
【００４５】
[0045]ＦＦＴモジュール３０２１〜３０２Ｎｒの各々は、受信アンテナ３０１１〜３０１Ｎｒの対応する信号にＦポイントＦＦＴを適用し、Ｆ個のサブチャネルからなるＮｒ個の並列する組を生成する。
【００４６】
[0046]一実施形態では、検出器３０３は、ただ１つのサブチャネルではなく、Ｆ個のサブチャネルの各々におけるビットを推定する。検出器３０３は、一般にパイロット送信を介して獲得／推定されるチャネル状態情報を決定するためのチャネル状態推定器３０４と、多入力多出力（ＭＩＭＯ）デマッパ３０５とを含む。ＭＩＭＯデマッパ３０５は、ＦＦＴモジュール３０２１〜３０２ＮｒからのＦ個のサブチャネルからなるＮｒ個の並列する組に基づいて、送信機のＮｔ個のアンテナからのＦ個のサブチャネルの各々において、デマッピングビット（すなわち、コンステレーションシンボルからマッピングされたビット）の軟推定値を生成する。ＭＩＭＯデマッパ３０５は、ＭＡＰ復号器３０９による（再インタリーブが後続する）軟出力復号によって生成された信頼性情報を使用して、デマッピングビットの推定値と、これらのビットについての信頼性情報とを生成する。
【００４７】
[0047]一実施形態では、ＭＩＭＯデマッパ３０５は、Ｆ個の非オーバラップサブチャネルの各々の上で送信されるビットの軟値を、正しい軟値である事後確率の推定値（近似）とともに計算する。
【００４８】
[0048]図４は、異なるＯＦＤＭトーン／サブチャネルのためのＭＩＭＯジョイントデマッパユニットを有するＭＩＭＯデマッパ３０５の一実施形態のブロック図である。図４を参照すると、Ｎｒ個の受信アンテナ３０１１〜３０１Ｎｒの各信号は、ＦＦＴを適用することによって（図４に図示されていない復調器３０４を介して）Ｆ個のサブチャネルに分割され、対応するサブチャネルＭＩＭＯデマッパ４０１１〜４０１Ｆに送られる。すべてのＮｒ個の受信アンテナの第ｋのサブチャネルの信号出力は、第ｋのサブチャネルＭＩＭＯデマッパ４０１（ｋ）に提供される。最初の反復の後、直前の反復におけるＭＡＰ復号器３０９の出力によって生成された外来情報を使用して、信頼性情報が、第ｋのサブチャネルＭＩＭＯデマッパ４０１（ｋ）に提供される。外来情報は、各反復におけるビット誤り率性能を高めるために、ＭＩＭＯデマッパ３０５とＭＡＰ復号器３０９の間で交換される。そのような内／外復号器環境において外来情報を計算するための方法は、当技術分野においてよく知られている。最初の反復では、ソフトデマッパに入力される外来情報は存在しない。その後の反復では、一実施形態では、外来情報は以下のように計算される。ＭＡＰ復号器３０９によって生成される外来情報を計算するために、最初に、ＭＡＰ外復号器によって軟出力が計算され、その軟出力から（同じ外復号器に入力される）入力信頼性情報が差し引かれる。この外来情報は、デインタリーブされ、次の反復において、入力としてＭＩＭＯデマッパ３０５に渡される。
【００４９】
[0049]図３を参照すると、ＭＩＭＯデマッパ３０５からのＦ個の並列ストリーム内のビットの推定値は、それらのビットの信頼値と一緒に、これらのビットの各１つに関する外来信頼性情報とともに、並直列変換器３０７に提供される。信頼性情報は、（デマッパ３０５によって生成された）それらのビットの出力信頼値と、（デマッパ３０５に入力された）それらのビットの入力信頼値と、の差として計算される。変換器３０７は、受信機３００によって推定された、送信機によって生成されたＢＩＣＭ符号化ビットストリームの推定値を再構成する。その後、推定されたＢＩＣＭ符号化ビットストリーム（及び外来信頼性情報）は、ビットデインタリーバ３０８によってデインタリーブされ、送信機によって適用された畳み込み符号化を逆転させるために、ＭＡＰ復号器３０９に与えられる。この場合の逆転操作は、畳み込み符号化器２０１に入力された情報ビットストリームのビット値の推定値を生成することに対応し、新しい信頼性情報として（再インタリーブの後）ＭＩＭＯデマッパ３０３に渡される外来情報を生成することにも対応する。
【００５０】
[0050]ＭＡＰ復号プロセスは、当技術分野でよく知られた方法で、送信された情報ビットの軟出力値を生成する。
【００５１】
[0051]ＭＡＰ復号器３０９からの外来情報は、最初にビットインタリーバ３１０に与えられる。ビットインタリーブは、外来情報の要素を、ＭＩＭＯデマッパ３０５からのインタリーブされた推定ＢＩＣＭ符号化ビットストリームと、合わせる。加えて、インタリーブされた外来情報は、直並列変換器３１１に与えられ、直並列変換器３１１は、送信機において形成された並列ビットストリームに対応する、外来情報のＮｔ個の並列ストリームを形成する。
【００５２】
[0052]外来情報は、各反復におけるビット誤り率性能を高めるために、ＭＩＭＯデマッパ３０５とＭＡＰ復号器３０９との間で交換される。一実施形態では、各ビット位置のビットＬＬＲ値を計算するために、ＭａｘＬｏｇＭＡＰタイプの近似が使用される。別の実施形態では、ＭＩＭＯデマッパ３０５と、送信方式における外符号化器として使用される畳み込み符号に関連するＭＡＰ復号器３０９と、の両方において、ＬＬＲの計算のための改良Ｍａｘ−Ｌｏｇ近似を使用することができる。更新された前向き再帰（ｆｏｒｗａｒｄ  ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ）、後向き再帰（ｒｅｖｅｒｓｅ  ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ）、及びブランチメトリック系列（ｂｒａｎｃｈ  ｍｅｔｒｉｃｓ  ｓｅｑｕｅｎｃｅ）を計算して、ＬＬＲを計算する場合、事後ＬＬＲ値の計算のための改良Ｍａｘ−Ｌｏｇ近似は、以下の式のｍａｘ＊項関係を利用することができる。
ｍａｘ＊（ｘ，ｙ）＝ｌｏｇ（ｅｘ＋ｅｙ）＝ｍａｘ（ｘ，ｙ）＋ｌｏｇ（１＋ｅ−｜ｘ−ｙ｜）
したがって、各成分ＭＩＭＯデマッパ３０５又はＭＡＰ復号器３０９は、ｍａｘ項（ｍａｘ（ｘ，ｙ））と対数補正項（ｌｏｇ（１＋ｅ−｜ｘ−ｙ｜））の計算を分離することによって、ｍａｘ＊項を計算する。
【００５３】
[0053]図５は、反復復号において使用する１６値ＱＡＭのための、いわゆる集合分割タイプのマッパの一実施形態を示している。このタイプのマッパは、非反復復号プロセスに常に適したグレイマッパ（Ｇｒａｙ  ｍａｐｐｅｒ）とは対照的に、反復復号（ＩＤ）を用いるＢＩＣＭに適し得る。
【００５４】
（内復号器構造の実施例）
[0054]ＯＦＤＭフロントエンド前処理の後、各受信アンテナからの各トーン上のサンプルは、上で説明された図３及び図４に示される、復号のための内／外軟入力軟出力復号器構造に渡される。やはり上で説明されたように、一実施形態では、外復号器は、最適（軟入力軟出力）ＢＣＪＲ復号器である。これらのタイプの符号化ＯＦＤＭ／ＢＩＣＭ／ＯＦＤＭシステムに関連する準最適受信機の複雑度は、図３の受信機構造の内復号器に存する。第ｍの受信アンテナの第ｎのトーン上の受信信号サンプルは、
【数２】
0005436453.tif 000003
と表すことができ、ここで、ｈｍｋ［ｎ］は、第ｋの送信アンテナと第ｍの受信アンテナの間の第ｎのトーン上の有効チャネル利得を表し、ｗｍ［ｎ］は、第ｍのアンテナの第ｎのトーン上の関連する熱雑音項を表す。代替的に、（２）は、以下のようにコンパクトに表し直すことができ、
【数３】
0005436453.tif 000004
ここで、ｈｍ［ｎ］＝［ｈ１ｍ［ｎ］  ｈ２ｍ［ｎ］．．．ｈＮｍ［ｎ］］Ｔとして、ｈ［ｎ］＝［ｈ１［ｎ］  ｈ２［ｎ］．．．ｈＮ［ｎ］］Ｔであり、ｓ［ｎ］＝［ｓ１［ｎ］  ｓ２［ｎ］．．．ｓＮ［ｎ］］Ｔであり、ｙ［ｎ］及びｗ［ｎ］は、同様に定義され、Ｎｔ＝Ｎｒ＝Ｎと仮定される。
【００５５】
[0055]送信機ではチャネル状態情報（ＣＳＩ）は利用可能でないが、受信機ではＣＳＩは完全に利用可能であると仮定され、すなわち、Ｈ［ｎ］の組は、受信機では知られているが、送信機では知られていないと仮定される。
【００５６】
[0056]各ＯＦＤＭトーン上で、Ｎ個のＱＡＭシンボルが、同時に送信され、Ｎ個の受信アンテナの各々が、これらＮ個のシンボルの線形結合を受信する（それによって、線形結合は、同時的チャネル係数（ｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓ  ｃｈａｎｎｅｌ  ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）によって決定される）。
【００５７】
[0057]上で述べられたように、一実施形態では、受信機は、軟出力Ｍアルゴリズム（ＳＯＭＡ）の修正バージョンを使用する。ＳＯＭＡは、当技術分野においてよく知られており、例えば、参照により本明細書に組み込まれる、Ｗｏｎｇ、「Ｔｈｅ  Ｓｏｆｔ  Ｏｕｔｐｕｔ  Ｍ−ａｌｇｏｒｉｔｈｍ  ａｎｄ  ｉｔｓ  ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ」、Ｐｈ．Ｄ．  Ｔｈｅｓｉｓ、Ｑｕｅｅｎｓ  Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ、Ｋｉｎｇｓｔｏｎ、カナダ、２００６年８月、を参照されたい。一実施形態では、修正軟出力Ｍアルゴリズム（ＳＯＭＡ）は、適応的に使用される。Ｍアルゴリズムは、当技術分野においてよく知られており、Ｌｉｎ  ＆  Ｃｏｓｔｅｌｌｏ、「Ｅｒｒｏｒ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｃｏｄｉｎｇ，  ２ｎｄ  Ｅｄｉｔｉｏｎ」、Ｐｒｅｎｔｉｃｅ  Ｈａｌｌ、ニューヨーク、２００３年、で説明されている。
【００５８】
[0058]軟出力値を与えない基本Ｍアルゴリズムとは対照的に、一実施形態では、ジョイントデマッパは、検出ツリーにおいて縮小探索（ｒｅｄｕｃｅｄ  ｓｅａｒｃｈ）を行うことによって、指数関数的に増大する候補母集団の中から最良選択肢を見つけるために、修正ＳＯＭＡを使用する。これは、すべての選択肢の代わりに、ツリーのどのレベルからも、Ｍ個の最良選択肢のみを展開することによって行われる。一実施形態では、Ｍ個の最良選択肢は、メトリックを使用して決定される。一実施形態では、メトリックは、Ｌｉｎ  ＆  Ｃｏｓｔｅｌｌｏ、「Ｅｒｒｏｒ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｃｏｄｉｎｇ，  ２ｎｄ  Ｅｄｉｔｉｏｎ」、Ｐｒｅｎｔｉｃｅ  Ｈａｌｌ、Ｎｅｗ  Ｙｏｒｋ、２００３で説明されているような、いわゆるＭａｘＬｏｇＭＡＰタイプのメトリックであり、当技術分野においてよく知られている。
【００５９】
[0059]検出ツリーの探索に基づいて、ジョイントデマッパは、推定された最良経路を、最良経路から分岐する最良代替経路と比較することによって、軟出力値を計算する。ツリーのレベルを通過するこれらの経路は、ツリーの終端において終了することができ（Ｍ個のそのような経路が存在する）、又はあらゆるレベルにおいて非終了（ｎｏｎ−ｔｅｒｍｉｎａｔｅ）となり得る（Ｔ個の早期終了経路が存在する）。すなわち、ＳＯＭＡ検出プロセスは、アルゴリズムのツリー探索の最中に、これらの軟出力計算を反復的に実行し、それによって、ツリーの各深さにおいて、ＳＯＭＡ検出プロセスは、可能なすべてのビット位置の信頼値を計算するために、その深さにおける早期終了経路と、同じ深さにおける最良候補と、を使用する。
【００６０】
[0060]その後、ＳＯＭＡベースのインナＭＩＭＯジョイントデマッパからの軟出力値は、２値外符号のための軟入力軟出力復号器によって使用される。今度は、この復号器が、反復ターボタイプの反復復号において、軟値を内復号器にフィードバックする。別の実施形態では、軟入力硬出力ビタビ復号器（すなわち、より単純な外復号器）が、ＳＯＭＡベースのインナＭＩＭＯジョイントデマッパからの軟出力値を使用して、非反復復号のための硬出力データを生成する。
【００６１】
[0061]内復号器は、シンボル順序が、与えられたトーン上でチャネルによって決定されるので、チャネル適応的である。そのようなＳＯＭＡ内復号器のチャネル適応バージョンは、性能をあまり低減させることなく、（基本ＳＯＭＡ設計に対して）複雑度を節減するのに加え、与えられたチャネル実現に対して、所望の目標ＢＥＲ性能に近づくように最適化可能である。
【００６２】
[0062]一実施形態では、ＳＯＭＡアルゴリズムは、最初に上記の計算をツリー上の計算に変換し、次にツリーの探索を限定することによる近似最大化（ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ  ｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ）計算を実行することによって、（推定）シンボル決定値及び関連するビット推定値についての信頼性情報を計算する。
【００６３】
[0063]次に、固定であるが任意のＯＦＤＭトーンｎ上でのＳＯＭＡ動作を中心に説明を行う。便宜的に、すべての変数、ベクトル、及び行列の、ＯＦＤＭインデックスｎに対する依存性を省略する。一実施形態では、チャネル行列のＱＲタイプの分解の利用に基づいた、ＭａｘＬｏｇＭＡＰデマッパ計算のツリー構造へのマッピングが説明される。π：｛１，．．．，Ｎ｝：｛１，．．．，Ｎ｝は、置換関数を表すとし、ｓ（π）＝［ｓπ（１），ｓπ（２），．．．，ｓπ（Ｎ）］Ｔは、ｓの関連するＮシンボル置換を表し、Ｐ（π）は、関連する置換行列、すなわち、ｓ（π）＝Ｐπｓとなる行列を表す。
【００６４】
[0064]任意の固定順序πに関連して、分解は、式（３）のチャネル行列Ｈを、Ｈ（π）＝Ｈ［Ｐ（π）］Ｔと表し、Ｈ（π）はＨ（π）＝Ｑ（π）Ｌ（π）の形式をとり、Ｑ（π）はユニタリ行列、Ｌ（π）は下三角行列である。結果として、ｙの［Ｑ（π）］Ｈへの情報無損失射影（ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ｌｏｓｓｌｅｓｓ  ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）操作は、式（３）のｙにおけるものと等価な１組の測定を構成するベクトル
【数４】
0005436453.tif 000005
をもたらし、それは、以下のように表すことができ、
【数５】
0005436453.tif 000006
それによって、ｌｉｊ（π）＝｛Ｌπ｝ｉ，ｊであり、ｉ＞ｊの場合は、ｌｉｊ（π）＝０である。一例として、Ｎｔ＝Ｎｒ＝Ｎ＝３である場合の、式（４）の右辺の第１項の構造が示された図１２を参照されたい。
【００６５】
[0065]上で与えられた（数４）についての式を与えた場合、完全探索ＭａｘＬｏｇＭＡＰは、ツリーの探索を介して、上記の１組の測定に基づいて、容易に実施することができる。ツリーの深さｋにおいては、式（４）からの最初のｋ個の式のみが検討されて、候補をランク付けする。これらの式は、ｓ（π）内の最初のｋ個のシンボルにのみ依存するので、候補の集合は、グループ内でランク付けされ、それによって、各グループは、πによって表される順序における最初のｋ個のシンボルにおいて同じシンボル値を有するすべてのＮシンボル候補に対応する。特に、
【数６】
0005436453.tif 000007
が、２Ｂ値ＱＡＭシンボルの値からなる任意のＮ×１ベクトルを表し、
【数７】
0005436453.tif 000008
であり、
【数８】
0005436453.tif 000009
が、
【数９】
0005436453.tif 000010
に写像される第ｋビットの関連する値を表すとすると、ＭａｘＬｏｇＭＡＰ計算は、
【数１０】
0005436453.tif 000011
に変形され、ここで、
【数１１】
0005436453.tif 000012
であり、
【数１２】
0005436453.tif 000013
である。
【００６６】
[0066]量
【数１３】
0005436453.tif 000014
は、深さがＮ、ノード当たりのブランチが２Ｂ個のツリーの完全ツリー探索を介して、再帰的に容易に実施することができる。
【００６７】
[0067]ＳＯＭＡアルゴリズムは、基本的に、限定的なＭａｘＬｏｇＭＡＰメトリックベースの探索をツリー上で実行する。任意のＭアルゴリズムと同様に、任意の与えられたレベルにおけるすべての残存候補から、すべての可能な候補が次のレベルに展開されるが（このケースでは２ＢＭ）、それらの部分集合Ｍのみが、ツリー内のより高い深さにおける探索のために保持される。ＳＯＭＡの重要な要素は、ＳＯＭＡが、ツリー上で表されるＮＢ個のビットの各々の各値の品質メトリック推定値を再帰的に生成し、更新することである。特に、ＳＯＭＡは、２つのＮ×Ｂ行列Δ（０）及びΔ（１）を利用し、それによって、ｓｍの第ｋビットの値０及び１に関連する相対信頼性メトリックは、それぞれδ（０）ｍ，ｋ＝［Δ（０）］ｍ，ｋ及びδ（１）ｍ，ｋ＝［Δ（１）］ｍ，ｋによって表される。方式は、レベルｍにおける各残存経路を、次のレベルにおける２Ｂ個の経路延長に再帰的に延長し、新しい経路の累積メトリックを計算し、経路をメトリックの減少する順にソートすることに依存する。ｐ［ｌ，ｉ］，ｒが深さＩにおいて第ｒにランク付けされた経路を表す場合、Ｍ個の上位経路、すなわち、集合｛ｐ［ｌ，ｉ］，ｒ；１≦ｒ≦Ｍ｝内の経路は保持されるが、｛ｐ［ｌ，ｉ］，ｒ；ｒ＞Ｍ｝内の経路は終了される。しかし、Ｎｔｅｒｍ個の最良終了経路からなる部分集合｛ｐ［ｌ，ｉ］，ｒ；Ｍ＋１≦ｒ≦Ｍ＋Ｎｔｅｒｍ｝は、［Δ（０）］及び［Δ（１）］内の関連する位置を更新することによって、ビットの相対信頼性更新及びビットが表すビット値を生成するために、廃棄される前にまだ使用される（本明細書では、Ｔ及びＮｔｅｒｍは、終了経路の数を表すために交換可能に使用されることに留意されたい）。深さＮにおける完了の後、ＳＯＭＡは最初に、最良累積メトリックを有する長さＮの残存経路を硬推定として選択する。ＱＡＭシンボル推定からなるこのＮ×１ベクトルは、直接的にデマッピングし、ＮＢ個のビット
【数１４】
0005436453.tif 000015
の硬推定値を獲得するために使用される。信頼性メトリックは、２≦ｒ≦Ｍ＝Ｎｔｅｒｍである長さＮのすべてのツリー候補に基づいて、２つの行列において更新される。その後、第ｍのＱＡＭシンボル内で表される第ｋビットの相対信頼性情報が、
【数１５】
0005436453.tif 000016
によって与えられる。Ｍ（深さ当たりの残存候補）及びＮ−ｔｅｒｍ（早期終了経路に基づいて軟情報を収集するために使用される候補の数）の値は、計算複雑度をビット誤り率性能とトレードオフするために様々とすることができる。反復復号環境では、各反復サイクルにおいて、各復号器は、（ＭＩＭＯデマッパの場合は適切にデインタリーブされ、ＭＡＰ外復号器の場合は再インタリーブされた）入力として他の復号器に渡される外来情報を計算する。外来情報は、復号器によって生成された軟出力情報（例えば、ＭＩＭＯデマッパの場合は、式（７）を参照されたい）と復号器に入力された固有情報の差として計算される。一般に、任意の与えられた特定のビット位置について復号器間で渡される外来情報は、差分値の形式、すなわち、「ビット＝１」の値と「ビット＝０」の信頼値の間の差の形式をとる。反復復号が使用される場合、式（６）に示されるＳＯＭＡ復号のために使用されるメトリックは、外来項を含むように修正される。特に、式（６）の右辺に別の項が追加され、その項は、複数の項の総和であり、１つの項は、シンボル（数６）の２進表現における各ビット位置のためのものである。差分信頼値が利用される場合、任意の与えられた固定のビット位置に対応する追加項は、（数６）におけるそのビット位置のビット値が０である場合は、ゼロに等しく、それ以外の場合は、差分入力信頼値に等しい。
【００６８】
[0068]図６は、単純な２×２の例における１つのトーンのためのＭＩＭＯデマッパの動作を示している。図６を参照すると、ｙ１及びｙ２信号は、第１及び第２のアンテナからのシンボルｓ１及びｓ２から生成される。これは、以下に従って、よく知られた方法で行われる。
【数１６】
0005436453.tif 000017
この場合、ｓは、サイズがＮｔ＝Ｎｒ＝Ｎ＝２のベクトルであり、ｓの各エントリは、コンステレーションシンボルに対応する。
【００６９】
[0069]ＭＩＭＯデマッパは、１つのトーンについて、ｙ１及びｙ２信号を受け取り、シンボルｓ１及びｓ２によって表されるビットの推定値を返し、これは、２つのシンボルを表すすべてのビットについての硬推定値を提供することになる。ＭＩＭＯデマッパは、シンボルｓ１及びｓ２の各々を表す各ビットについての信頼性（軟）情報も提供する。加えて、１組の推定ビットについての軟出力（信頼性情報）が提供される。図７は、図３の受信機の別の表現を示しており、各トーンのための各ＭＩＭＯデマッパが示されている。
【００７０】
[0070]ＱＲ分解の後、式（４）に示される形式の２つのスカラ測定が獲得される。説明の目的で、ｓ１、ｓ２の順序に対応する置換順序πを考える。（４）のＬπ行列の構造のため、（数４）の第１の測定は、ｓ１のみに依存するが、第２の測定は、ｓ１及びｓ２の両方に依存する。次に、式（６）のメトリックが検討され、このケースでは、それは２つの項の総和である。第１の項（ｍ＝１）は、（数４）の第１の測定による項であり、ｓ１のみに依存する。第２の項（ｍ＝Ｎ＝２）は、第２の測定による項である（ｌ１２及びｌ２２項からなる）。この構造は、（６）のメトリックの各々の計算が、ツリー上で実行されることを可能にする。ツリーの第１のレベルでは、（６）の総和の第１の項（ｍ＝１）のみが計算される。これらはｓ１のみに依存するので、計算される項の数（したがって、ツリー内のレベル１ノードの数）は、ｓ１が取り得る可能な値の数に等しい。第２のステップでは、レベル１における各ノード（各々はｓ１の異なる値に対応する）から、ｓ２の可能な各値のリーフが延長され、式（６）の総和の第２の項（ブランチメトリック）が計算され、ｓ１の特定の値に対応する第１の項に追加される。終端（このケースではレベル２）では、シンボルの候補ベクトルが存在する数と同数の終端ノードが存在し、各ノードは、特定のベクトルシンボル候補についての（６）の計算を表す。したがって、それらは、ＱＡＭシンボルベクトルによって表されるすべてのビットについてのビット推定値及び信頼性情報を提供するために、（５）におけるように比較することができる。
【００７１】
[0071]図８は、３個の送信アンテナが存在する、すなわち、Ｎｔ＝Ｎｒ＝Ｎ＝３である場合における、ツリー上でのメトリックのこの再帰計算を可能にするデシジョンツリーを示している。ＳＯＭＡアルゴリズムは、完全なツリーを探索せず、むしろ限定された１組の経路を探索する。経路を限定する方法は、ツリーのルートから経路を展開し始め、各レベルにおいて、経路の部分集合のみを残存経路として（すなわち、さらに延長される経路として）保持するというものである。図８を参照すると、ツリーの新しい各レベルにおいて、Ｍ個の最良候補に対してのみツリーを延長するという決定が下される。この決定は、各候補の部分距離メトリック（ｐａｒｔｉａｌ  ｄｉｓｔａｎｃｅ  ｍｅｔｒｉｃ）を計算することに基づくことができる。具体的には、レベル「ｎ」において、比較のために使用される距離メトリックは、式（６）の最初の「ｎ」個の項に対応する（すなわち、式（６）のｍ＝１，２，．．．，「ｎ」のすべての項の総和）。その後、このメトリックに基づいて、最良のＭ個のメトリックが、残存メトリックとして選択される。したがって、ツリーは、各深さにおいて、最良のＭ個の経路のみを保持することによって、刈り込まれる。図９に、これが表されている。
【００７２】
[0072]より具体的には、ツリー探索に関して、ＳＯＭＡは、その探索を特定のシンボル順序に関連付けられたツリー上で動作させる。刈り込まれていない完全なツリーは、ＱＡＭシンボルの系列のすべての可能な組み合わせを表し、系列の長さ（又はツリーの深さ）は、送信アンテナの数に等しい。Ｑは、単一のＱＡＭシンボルが取ることのできる値の数を表すとする（Ｑ＝２Ｂ）。ツリーの深さ１においては、Ｑ個の候補が存在し、その各々は、「いわゆる」第１順位シンボルに関連するＱ個の値に対応する。次の深さにおいては、レベル１の候補の各々からＱ個の候補が展開され、各候補は、「いわゆる」第２順位ＱＡＭシンボルに関連するＱ個の値に対応し、それ以降も、レベルＮになるまで同様に続けられ、レベルＮになった場合には、（与えられたＯＦＤＭトーン上の）Ｎ個すべての送信ＱＡＭシンボルのすべてのシンボル値が表されている。例えば、６４値ＱＡＭを用いる６×６  ＭＩＭＯアンテナシステムの場合、系列の長さは、ＱＡＭシンボル６個分である。ＳＯＭＡは、復号においてツリーを刈り込み、各レベルにおけるメトリックに従って、ツリーの最も有望な部分のみを探索する。
【００７３】
[0073]ＳＯＭＡを特定のＯＦＤＭトーンに適用する場合、（受信アンテナ及び送信アンテナが存在する数と同数の）Ｎ個の測定と、解決される必要があるＮ個のＱＡＭシンボル（これらはＮ個の送信アンテナを介してこのＯＦＤＭトーン上を送信されるシンボルである）と、が存在する。ＳＯＭＡを特定のシンボル順序を表すツリーに適用するため、（ジョイントデマッパのＱＲ分解フロントエンドによって実行される）よく知られたＱＲ分解に基づいた事前処理技術が、Ｎ個の測定に適用される。Ｎ個すべての測定を表すＮ次元の列ベクトルが、ユニタリ変換に射影される。具体的には、ＡＡＨ＝Ｉを満たすＮ行Ｎ列の次元を有する行列Ａが、左側からベクトルに乗算され、ここで、Ｉは単位行列であり、上付き文字の「Ｈ」は、転置及び要素毎の共役操作を表す。測定の任意のそのようなユニタリ変換は、可逆であり、したがって、情報保存的である。結果として、新たに処理されたＮ個の測定、すなわち、元の測定に対する左側乗算の結果は、情報保存的である。ユニタリ行列Ａが、チャネル行列のＱＲ分解に基づいて選択された場合、結果の処理された測定は、以下の特性を有し、すなわち、第１の測定は、第１順位のシンボルにのみ依存し、第２の測定は、第１及び第２順位のシンボルにのみ依存し、第ｋの測定は、最初の第ｋ順位までのシンボルにのみ依存する。その後、これらの処理された測定は、特定のシンボル順序を有するツリー上でＳＯＭＡアルゴリズムを実施するために使用される。異なるシンボル順序によって形成されたツリー上でＳＯＭＡを動作させるには、異なるユニタリ行列Ａを使用すべきであることに留意されたい。その場合、新しいユニタリ変換は、第ｋの測定が新しいシンボル順序での最初のｋ個のシンボルにのみ依存するように、異なる１組の処理された測定を生成する。
【００７４】
[0074]一実施形態では、復号ツリーは、シンボルの受信エネルギーレベル又は信号対雑音比（ＳＮＲ）レベルによるシンボルの再順序付けに基づいて組織される。一実施形態では、これらの受信信号又はＳＮＲレベルは、潜在的に外復号器によって提供される外来情報を考慮して、受信機においてチャネル状態情報から推定される。第ｋのシンボル（すなわち、第ｋの送信アンテナによって送信されたＱＡＭシンボル）に関連する受信シンボルエネルギーを計算するため、受信機は、第ｋの送信アンテナからすべての受信アンテナへの総受信チャネル係数エネルギーを計算する。最も高い受信エネルギーレベルに対応するシンボルは、ツリーのルートに配置され、復号アルゴリズムにおいて最初に処理される。ツリー内の第２のシンボルは、それが２番目に高い受信エネルギーレベルを有するように順序付けられる。残りのシンボルは、受信エネルギーレベル値が減少する順になるように選択される。このランク付けは、より良い検出効率をもたらす。その後、必要とされるＱＲ分解に続いて、Ｍを固定値とし、Ｔ及びＩパラメータも固定として、最も単純な形式のＳＯＭＡを動作させることができる。別の実施形態では、ツリー探索中に関連するシンボルの信号エネルギーが、順序付けのために代わりに使用される。最初、すべてのシンボルが、ツリー順序が１番目のシンボルとしてテストされ、ツリーの第１のレベル上で最も高い信号エネルギーを有するシンボルが選択される。次に、残りのすべてのシンボルが、順序が２番目のシンボルと見なされ、ツリーの第２のレベル上で最も高い信号レベルを有するシンボルが、順序が２番目のシンボルとして選択される。プロセスは、すべてのシンボルが順序付けられるまで続けられる。一実施形態では、テストされた各シンボルのツリー上での信号エネルギーは、以下のように計算することができる。シンボルは、ツリーのレベルｍにおいて、（順序が１，２，．．．，ｍ−１番目のシンボルがすでに選択された後の）順序が「ｍ」番目のシンボルであると見なされていると仮定する。順序πが選択され、それによって、最初のｍ個のシンボルは、与えられた順序のシンボルであり、残りのシンボルには、任意の順序が付けられる。その後、そのシンボル順序についてのＱＲ分解が実行され、式（４）の形式の式が獲得される。その場合、式（４）の行列Ｌπの主対角線上の第「ｍ」のエントリの大きさは、ツリー内の第「ｍ」のシンボルにおける信号レベルを表す。主対角線上の第「ｍ」のエントリの大きさのみが必要とされ、そのエントリの値は、完全ＱＲ分解を実行することなしに、計算効率の良い方法で計算できることに留意されたい。具体的には、順序が「ｍ」番目のシンボルを選択することを考える。説明された実施形態では、順序が最初のｍ−１番目までのシンボルは、すでに選択されており、残りのすべてのシンボルが、順序が「ｍ」番目のシンボルとして比較される。これらのシンボルの各々について、（シンボル固有の）順序πについてのＱＲ分解が獲得され、順序πに従って、最初のｍ−１個のシンボルは、すでに選択されたシンボルであり、第「ｍ」のシンボルは、比較中のシンボルであり、順序の残りは任意である。ＱＲ分解の行列Ａの最初のｍ−１個の行の���で、固定だが任意の行を考える。行列Ａの任意のそのような行は、シンボルを順序が「ｍ」番目のシンボルとしてテストするこれらＱＲ分解の各々について同じである。また、必要なＳＮＲ情報を獲得するためには、すなわち、式（４）の行列Ｌπの主対角線に沿った第「ｍ」の要素を獲得するためには、任意のそのような順序πに関連するＡ行列の第「ｍ」行のみを決定すればよい。これは、当技術分野においてよく知られた方法で効率的に計算することができる。
【００７５】
[0075]上で説明されたように、ＳＯＭＡ探索ツリーを設定するためのシンボル順序付けは、トーン毎に行われ、すなわち、順序付けは、ＯＦＤＭシステムのあらゆるトーンについて独立に実行されることに留意されたい。しかし、原理的には、これは必要とされない。別の実施形態では、他のブロック再順序付け方式が使用され、与えられたブロック内のトーンにわたる受信シンボルレベルの比較によって、ブロック内のトーンに対して同じツリー探索順序が選択される。
【００７６】
[0076]ツリー探索シンボル再順序付け技術は、多くの利点を有する。１つの利点は、それが、軟出力を有する高性能のインナジョイントデマッパのための方法を、反復復号環境においてそれを実施可能にする全体的な複雑度で提供することである。さらに、ツリー順序付けは、最低限の追加的な複雑度しか必要とせず、同じ複雑度で改善された性能をもたらすことができ、又はより低い受信機複雑度で同じビット誤り率性能の達成を可能にすることができる。
【００７７】
[0077]ＳＯＭＡ検出プロセスは、最良経路を選択するのに加えて、当技術分野においてよく知られた方法で、各ビットについての軟（信頼性）情報も計算することに留意されたい。
【００７８】
[0078]一実施形態では、ＳＯＭＡ内復号器の複雑度は、パラメータＭ（最良経路の数）及びＴ（早期終了経路）の値によって制御される。全体的な複雑度も、内復号器アルゴリズムが使用される回数によって制御され、その回数は、今度は、ＯＦＤＭトーンの数と、反復復号のために使用される反復の数（Ｉ）によって決定される。図１０は、トーンｆ上におけるＳＯＭＡ内復号操作を設定するためのプロセスの一実施形態のフロー図である。プロセスは、（例えば回路、専用ロジックなどの）ハードウェア、（汎用コンピュータシステム若しくは専用マシン上で動作するような）ソフトウェア、又は両方の組み合わせを含むことができる、処理ロジックによって実行される。プロセスは、各トーン上で実行される。
【００７９】
[0079]図１０を参照すると、任意の与えられたトーンｆ上におけるすべての送信−受信アンテナペアの間のチャネルを推定するために（これはチャネル行列Ｈ［ｆ］を推定することに対応する）、（パイロット信号に基づいた）第１のチャネル測定が使用される（１００１）。チャネル推定値及びＳＮＲ計算は、ＯＦＤＭトーンｆ上におけるパイロット測定（１０３１）に基づいている。（例えば、ツリー探索シンボル順序の変更、Ｉ、Ｍ、又はＴの変更など）ＳＯＭＡの適応性を設定するために、チャネル推定値及びルックアップテーブル（ＬＵＴ）１００５が使用される。
【００８０】
[0080]より具体的には、これらの測定は、チャネル行列のＱＲ分解を設定するため、ツリー探索シンボル順序セレクタ／コントローラ１０５０を使用してＳＯＭＡ検出ツリーを設定するため（１００３）、及び（例えば、ルックアップテーブルを用いて）ＳＯＭＡアルゴリズムのパラメータを選択するため（１００４）に使用される。フロー図が明らかにするように、これらのパラメータの選択は、チャネル状態に依存する。その後、ＱＲ分解（１００２）、検出ツリー（１００３）、ＳＯＭＡパラメータ（１００４）が設定されると、トーンｆについてのすべての受信アンテナにおける測定データ（１０３２）は、ＱＲ分解（１００２）によって処理されて、有効な１組のチャネル測定を生成し、ツリーが構築され（１００３）、その後、ＳＯＭＡ内検出アルゴリズムが実施される。ＳＯＭＡは、ＬＵＴ  １００５によって提供されるトーンｆ上におけるＳＯＭＡパラメータを使用して、ＯＦＤＭトーンｆ上で実施される。ＬＵＴ  １００５の出力は、トーンｆ上におけるＳＯＭＡパラメータの１つ又は複数の可変値、すなわち、Ｍ、Ｔ（１０３２）と、内／外軟出力復号器反復の数、すなわち、Ｉ（１０３３）とを提供することができる。すなわち、ＬＵＴ  １００５は、Ｔ及びＩの値は変更しないで（非適応可能）、Ｍの値を指定することができ（Ｍが適応的である場合）、又はＭ及びＩの値は変更しないで（非適応可能）、Ｔの値を指定することができる（Ｔが適応的である場合）。２つ以上のＭ、Ｔ、Ｉの値についても、同様とすることができる。これらの値は、異なるレベルにわたって適応が生じるように、ツリーの異なる深さ／レベルにおいて変更することができる。そのような場合、適応はトーン品質及び深さに基づいて生じる。一代替実施形態では、ＬＵＴは使用されず、値はＳＯＭＡアルゴリズム自体において変更される。そのような場合、一実施形態では、値はアルゴリズムにおいて閾値制御される。例えば、トーンのチャネル推定値が、第１の範囲内に含まれる場合、Ｍのある値（例えばＭ＝８）が使用されるが、トーンのチャネル推定値が、別の範囲内に含まれる場合、Ｍの異なる値（例えばＭ＝１２）が使用される。値のこれらの変更も、送信アンテナの数、２値外符号のレートなどに基づくことができる。（Ｍより多い若しくは少ない）クラスタ内のメトリック、又はクラスタ内の最悪メトリックのあるパーセンテージ内の値を有する（例えば、クラスタ内の最低品質メトリックの値の９５％を有する）メトリックが、ツリー内の次のレベル／深さに延びることを許可されるように、一緒にクラスタ化されたメトリックを、最良メトリックを有する経路のグループが有するかどうかに基づいて、ある値は変更できることに留意されたい。結果の残存経路の集合は、Ｍより多い又は少ない濃度（ｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙ）を有することができる。代替的に、プロセスは、相対メトリックが最良経路のメトリックのあるパーセンテージ（例えば９５％）内にあるすべての経路を、残存経路として保持することができる。ＳＯＭＡ内検出アルゴリズムの出力は、ビット推定値、ビット相対性情報、及びビット外来情報である。
【００８１】
[0081]一実施形態では、ツリー探索シンボル順序セレクタ／コントローラ１０５０及びＬＵＴ  １００５は結合される。そのような場合、ツリー探索シンボル順序セレクタ／コントローラ１０５０は、順序を選択し、ツリーを設定するために使用される式（４）の形式の分解も指定する。ツリーのレベルｍにおけるＳＮＲ値は、式（４）のＬ行列の第ｍ行によって与えられる。これらのＳＮＲ値は、ツリーの各レベルにおいて、例えばＭパラメータの値を、ＬＵＴ  １００５を介して選択するために使用することもできる。
【００８２】
[0082]図１１には、深さｎにおけるＳＯＭＡ検出プロセスのフロー図が示されている。図１１を参照すると、主な入力は、深さｎ−１における１組の残存経路と、これらの残存経路のメトリック（１１０１）である。最初に、アルゴリズムによって訪問される長さｎのすべての経路からなる組を生成するために、これらの長さ「ｎ−１」の経路の各々についてのすべての可能な長さ１の延長が、直前の深さの残存経路とそれらのメトリック（１１０１）に基づいて構成される。次に、深さｎ−１における残存メトリック（１１０１）と、深さｎにおける有効測定（１１０２）が、１１０３において構成されるこれらの長さｎの経路の長さｎのメトリックを計算する（１１０４）ために使用される。次に、深さｎにおける与えられたＯＦＤＭトーンについてのＭ及びＴのパラメータ値（１１２０）に基づいて、経路が、それらのメトリック品質に基づいてソートされる（１１０５）。最良メトリックを有するＭ個の経路が、よく知られたＳＯＭＡプロセスと同じ方法で、深さｎにおける残存経路（１１１２）として選択される。経路の残りは、終了される経路のリストに入れられる（１１０７）。（明らかに残存経路である）これらの経路の各１つについて、長さｎにおける最良経路に対する相対メトリックが計算される（１１０９）。次に、終了経路の各々について、その相対メトリックが、ビットＬＬＲ（最小尤度比（Ｌｅａｓｔ  Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ  ｒａｔｉｏ））テーブル内のエントリからなる部分集合と比較されて、そのエントリを更新すべきかどうかを決定する。特に、第ｍのシンボルの表現における第ｋのビットが０である場合、Δ（０）の（ｋ，ｍ）エントリが更新され（１１０８）、それ以外の場合、Δ（１）の（ｋ，ｍ）エントリのみが更新される（１１０８）。新しい経路によって提供される相対メトリックが、ＬＬＲテーブル内の関連エントリのメトリックを改善する場合、エントリは更新される。出力は、更新されたビットＬＬＲテーブル（１１１１）である。
【００８３】
（他の適応的実施形態）
[0083]一実施形態では、適応ＳＯＭＡ受信機は、さらに他の方法でも同様に適応させることができる（例えば、ツリーにおいて変数Ｍを有し、Ｍ、Ｉ、ＴパラメータをＯＦＤＭトーンの品質に適応させるＳＯＭＡアルゴリズム）。本発明の一実施形態は、独立に、又はそれらの適応方法と任意選択的に組み合わせて使用することができる。
【００８４】
[0084]別の実施形態では、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスは、軟出力値計算で使用される、ツリーにおける早期終了経路の数（Ｔ）に基づいて適応される。別の実施形態では、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスは、トーン品質に基づいたトーン毎の反復の数に基づいて適応される。さらに別の実施形態では、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスは、各反復の最中にトーン品質に基づいてあらゆるトーンに適応される。別の実施形態では、ＳＯＭＡベースのＭＩＭＯ検出プロセスは、トーン品質に基づいて、パラメータの１つ又は複数、ツリーにおける早期終了経路の数、及び反復の総数を適応させる。
【００８５】
[0085]一実施形態では、異なるＳＯＭＡ検出器が、異なるトーンに対して使用され、トーンの品質に基づいて適応的に選択される。品質が良好なトーン（高い信号レベル又は高いＳＮＲ）の場合、Ｍ値を低くすることができ、及び／又はＴ値を低くすることができ、及び／又はＩ値を低くすることができる。Ｍ及びＴの値の範囲は、システムにおける、送信ストリームの数（送信アンテナの数）Ｎ、利用されるＱＡＭコンステレーションのサイズ、及び外符号のレートの関数として変化する。一例として、４×４  １６値ＱＡＭ  ＭＩＭＯの実験に基づくと、準最適の性能を得るには、Ｍ＝１６で十分である。しかし、この値は、ストリーム及びＱＡＭコンステレーションの数が増加するにつれて増加する。一般に、ＳＮＲ（又は信号レベル）範囲の組に対して、使用すべきＭ（及びＴ）の値を列挙した、（事前計算された）ルックアップテーブルを利用することができる。この手法は、その特定のＳＯＭＡ検出器により低い相対複雑度をもたらす。他方で、品質が貧弱なトーン（ＯＦＤＭサブチャネル）（低い信号レベル又は低いＳＮＲ）の場合、Ｍ、Ｔ、Ｉの全部又は一部について、より高い値が選択される。例えば、１つの手法は、移動局におけるビット誤り率の目標性能を設定することに対応する（これはアプリケーションによって事前設定できる）。この場合、トーンにおけるＳＮＲが高いほど、所望の性能を達成するのに必要とされるＭの値は低くなる。ＳＮＲが低減するにつれて、反対の影響が現れる。しかし、（複雑度がどうであれ）その値を超えて受信ＳＮＲを引き下げると、移動局において所望の性能を達成することが不可能になるようなＳＮＲレベルが存在する。そのレベルを超えると、Ｍの最大許容可能値が使用され、又は停止イベントが宣言される。これは、この特定のトーンについてより高い複雑度の値をもたらす。ＳＯＭＡ及び反復回数の適応的使用は、性能を低減させることなく複雑度を節減する。非適応的な場合、性能は、かなりの程度、最悪品質トーンによって決定され、最悪品質トーンは、ＳＯＭＡ検出器の最も高い相対複雑度に対応する。
【００８６】
[0086]別の実施形態では、補正ＳＯＶＡアルゴリズムで使用されるものとほぼ同様のメトリック補正項が、軟出力アルゴリズムに適用される。例えば、Ｋｉｔｔｙ  Ｗｏｎｇ、「Ｔｈｅ  Ｓｏｆｔ  Ｏｕｔｐｕｔ  Ｍ−ａｌｇｏｒｉｔｈｍ  ａｎｄ  ｉｔｓ  ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ」、ＰｈＤ  Ｔｈｅｓｉｓ、Ｑｕｅｅｎｓ  Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ、Ｋｉｎｇｓｔｏｎ、カナダ、２００６年８月、を参照されたい。
【００８７】
[0087]また別の実施形態では、反復復号のためのマッパのタイプは、ＱＡＭコンステレーション用のグレイマッパであるよりも、むしろ集合分割タイプのマッパである。
【００８８】
[0088]上記の説明を読んだ後では、本発明の多くの代替及び変更が、当業者には疑いもなく明らかになるが、例示によって示され、説明された任意の特定の実施形態は、限定的なものと見なされることを決して意図していないことを理解されたい。したがって、様々な実施形態の詳細についての言及は、本発明の本質的要素と見なされるような特徴のみをそれ自体が列挙する特許請求の範囲を限定することを意図していない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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