(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
読み取り部を備える画像処理装置であって、
両面印刷された印刷物の印刷面を読み取り、印刷面ごとに、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像と鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像とを取得する印刷面読み取り手段と、
取得された光沢度画像に基づき、印刷面ごとのマスク画像を生成するマスク画像生成手段と、
生成されたマスク画像を用いて、取得された濃度画像に対してマスク処理を行い、印刷面ごとの裏写り除去画像を生成する裏写り除去手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
印刷データをリッピングした原稿画像の入力を受け付ける原稿画像入力手段を有し、
前記マスク画像生成手段は、
取得された光沢度画像と受け付けた原稿画像とに基づき、印刷面の印刷部分において、前記印刷データにある情報が印刷された領域の印刷情報領域と前記印刷データにない情報が印刷された領域の非印刷情報領域とを判別し、
判別結果に基づき、前記印刷情報領域に対応する印刷マスク画像及び／又は前記非印刷情報領域に対応する非印刷マスク画像を生成することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記マスク画像生成手段は、
取得された光沢度画像と受け付けた原稿画像との同じ位置の画素又は画素群を比較し、比較結果に基づき、印刷面の印刷部分における前記印刷情報領域と前記非印刷情報領域とを判別することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記裏写り除去手段は、
生成された印刷マスク画像を用いて、取得された濃度画像に対してマスク処理を行い、印刷情報領域の抽出画像を裏写り除去画像として生成することを特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記裏写り除去手段は、
前記マスク画像生成手段により前記非印刷情報領域が判別された場合に、
生成された非印刷マスク画像を用いて、取得された濃度画像に対してマスク処理を行い、非印刷情報領域の抽出画像を生成することを特徴とする請求項２ないし４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記印刷物の品質検査を行う検査手段を有し、
前記検査手段は、
生成された裏写り除去画像と受け付けた原稿画像とに基づき、印刷面の印刷部分における前記印刷情報領域が、予め設定しておいた品質基準を満たしているか否かを判定することを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記検査手段は、
生成された裏写り除去画像と受け付けた原稿画像との画像特徴を比較し、比較結果が、設定された品質基準の範囲内であれば、前記印刷情報領域が品質基準を満たしていると判定することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記検査手段は、
前記マスク画像生成手段により前記非印刷情報領域の抽出画像が生成された場合に、
生成された非印刷情報領域の抽出画像に基づき、印刷面の印刷部分における前記非印刷情報領域が、予め設定しておいた品質基準を満たす許容範囲内か否かを判定することを特徴とする請求項６又は７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
読み取り部及び画像形成部を備える画像形成装置であって、
両面印刷された印刷物の印刷面を読み取り、印刷面ごとに、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像と鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像とを取得する印刷面読み取り手段と、
取得された光沢度画像に基づき、印刷面ごとのマスク画像を生成するマスク画像生成手段と、
生成されたマスク画像を用いて、取得された濃度画像に対してマスク処理を行い、印刷面ごとの裏写り除去画像を生成する裏写り除去手段と、を有することを特徴とする画像形成装置。
【請求項１０】
両面印刷された印刷物の読み取り画像から裏写りした情報を除去するサービスを提供する画像処理システムであって、
両面印刷された印刷物の印刷面を読み取り、印刷面ごとに、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像と鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像とを取得する印刷面読み取り手段と、
取得された光沢度画像に基づき、印刷面ごとのマスク画像を生成するマスク画像生成手段と、
生成されたマスク画像を用いて、取得された濃度画像に対してマスク処理を行い、印刷面ごとの裏写り除去画像を生成する裏写り除去手段と、を有することを特徴とする画像処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、両面印刷における読み取り画像の裏写り除去技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
両面印刷された印刷物は、表面と裏面とをスキャナなどの読み取り装置で読み取ると、表面の読み取り画像に、裏面の印刷情報が含まれてしまう裏写りという現象が発生する場合がある。このような裏面の印刷情報（裏写りした情報）は、不必要な情報であることから、読み取り画像から除去（以下「裏写り除去」という）する技術が提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、紙面の透過率に基づき設定した閾値を用いて、裏写り除去する技術が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の方法では、閾値の設定によって、読み取り画像から裏写りした情報を除去できない場合があった。
【０００５】
除去精度を向上させるためには、適切な閾値を設定する必要がある。しかし、読み取り装置には、読み取り条件や読み取り特性などがあり、これらの条件や特性も考慮した上で、適切な閾値を設定することは困難である。そのため、従来の方法では、精度の高い裏写り除去を行えていなかった。
【０００６】
本発明は上記従来技術の問題点を鑑み提案されたものであり、高精度な裏写り除去が行える画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、読み取り部を備える画像処理装置であって、両面印刷された印刷物の印刷面を読み取り、印刷面ごとに、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像と鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像とを取得する印刷面読み取り手段と、取得された光沢度画像に基づき、印刷面ごとのマスク画像を生成するマスク画像生成手段と、生成されたマスク画像を用いて、取得された濃度画像に対してマスク処理を行い、印刷面ごとの裏写り除去画像を生成する裏写り除去手段と、を有している。
【０００８】
このような構成によって、本発明に係る画像処理装置は、印刷面の形状（印刷されている部分や印刷されていない部分）などの特徴を表す光沢度画像からマスク画像を生成し、生成したマスク画像を用いて、紙面上の色（濃度）などの特徴を表す濃度画像に対してマスク処理を行う。
【０００９】
これによって、本発明に係る画像処理装置では、両面印刷の読み取り画像に対して、高精度な裏写り除去が行える。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、印刷面の形状（印刷されている部分や印刷されていない部分）などの特徴を表す光沢度画像からマスク画像を生成し、生成したマスク画像を用いて、紙面上の色（濃度）などの特徴を表す濃度画像に対してマスク処理を行うことで、高精度な裏写り除去が行える画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図２】本発明の第１の実施形態に係るスキャナのハードウェア構成例を示す図である。
【図３】本発明の第１の実施形態に係る両面印刷された印刷面の状態例を示す図である。
【図４】本発明の第１の実施形態に係る画像処理機能の機能構成例を示す図である。
【図５】本発明の第１の実施形態に係る裏写り除去の処理手順例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第１の実施形態に係る印刷面から読み取られた濃度画像例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施形態に係る印刷面から読み取られた光沢度画像例を示す図である。
【図８】本発明の第１の実施形態に係る光沢度画像からマスク画像を生成する動作例を示す図である。
【図９】本発明の第１の実施形態に係るマスク画像を用いて裏写りを除去する動作例を示す図である。
【図１０】画像処理機能が動作する画像形成装置のハードウェア構成を示す図である。
【図１１】画像処理システムのシステム構成例を示す図である。
【図１２】画像処理システムを構成する情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図１３】画像処理システムにおける機能構成例を示す図である。
【図１４】本発明の第２の実施形態に係る両面印刷された印刷面の状態例を示す図である。
【図１５】本発明の第２の実施形態に係る画像処理機能の機能構成例を示す図である。
【図１６】本発明の第２の実施形態に係る裏写り除去の処理手順例を示すフローチャートである。
【図１７】本発明の第２の実施形態に係る印刷面から読み取られた濃度画像例を示す図である。
【図１８】本発明の第２の実施形態に係る印刷面から読み取られた光沢度画像例を示す図である。
【図１９】本発明の第２の実施形態に係る光沢度画像からマスク画像を生成する動作例を示す図である。
【図２０】本発明の第３の実施形態に係る画像処理機能の機能構成例を示す図である。
【図２１】本発明の第３の実施形態に係る印刷品質検査の処理手順例を示すフローチャートである。
【図２２】検査システムのシステム構成例を示す図である。
【図２３】検査システムにおける機能構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の好適な実施の形態（以下「実施形態」という）について、図面を用いて詳細に説明する。
【００１３】
［第１の実施形態］
＜ハードウェア構成＞
図１は、本実施形態に係る画像処理装置１００のハードウェア構成例を示す図である。
図１に示すように、画像処理装置１００は、コントローラ１１０及びスキャナ１１５などを備え、それぞれが相互にバスＢで接続されている。
【００１４】
スキャナ１１５は、印刷物を光学的に読み取り、読み取り画像を生成する読み取り装置である。
【００１５】
《スキャナの構成》
ここで、本実施形態に係るスキャナ１１５の構成について説明する。
図２は、本実施形態に係るスキャナ１１５のハードウェア構成例を示す図である。
図２に示すように、スキャナ１１５は、第１の照明装置１１５１、第２の照明装置１１５２、ラインセンサカメラ１１５３、搬送装置１１５４、及び基準板１１５５などを備えている。このような構成により、スキャナ１１５では、次のような読み取り動作が行われる。
【００１６】
まず、スキャナ１１５は、給紙トレイなどに印刷物Ｐがセットされ、読み取り開始の指示を受け付けると、搬送装置１１５４が回転駆動し、搬送方向Ｖに沿って、印刷物Ｐが基準板１１５５の上を移動する。その間、スキャナ１１５では、第１の照明装置１１５１及び第２の照明装置１１５２が点灯し、移動中の印刷物Ｐにおける読み取り領域Ａからの反射光を、ラインセンサカメラ１１５３により受光する。これにより、スキャナ１１５では、受光結果に基づく読み取り画像が生成される。
【００１７】
なお、本実施形態では、２つの照明装置１１５１，１１５２を備えており、ラインセンサカメラ１１５３により、２種類の反射光（鏡面反射光及び拡散反射光）を受光する。
【００１８】
まず、第１の照明装置１１５１は、読み取り領域Ｒの読み取り面に対して、角度Ｒ１で光が入射する位置に設けられている。一方、第２の照明装置１１５２は、読み取り領域Ｒの読み取り面に対して、垂直方向の位置に設けられている。また、ラインセンサカメラ１１５３は、第１の照明装置１１５１から読み取り領域Ｒの読み取り面に入射した光の反射光を受光する位置に設置されている。つまり、ラインセンサカメラ１１５３は、入射角度Ｒ１と同一の角度Ｒ２で反射した光を受光する位置に設けられている。
【００１９】
このような構成により、スキャナ１１５では、照明装置１１５１から読み取り領域Ｒを通過する印刷面に対して入射した光が、ラインセンサカメラ１１５３により鏡面反射光として受光される。また、スキャナ１１５では、照明装置１１５２から読み取り領域Ｒを通過する印刷面に対して入射した光が、ラインセンサカメラ１１５３により拡散反射光として受光される。
【００２０】
図１の説明に戻る。コントローラ１１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１１、記憶装置１１２、ネットワークＩ／Ｆ１１３、及び外部記憶Ｉ／Ｆ１１４などを備える制御基板であり、それぞれが相互にバスＢで接続されている。
【００２１】
記憶装置１１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、及び／又はＨＤＤ（Hard Disk Drive）などを含み、各種プログラムやデータを格納し保持する装置である。ＣＰＵ１１１は、ＲＯＭやＨＤＤから、プログラムやデータをＲＡＭ上に読み出し、処理を実行する（読み出したプログラムやデータの処理を実行する）ことで、装置全体の制御や搭載機能を実現する演算装置である。よって、上述したスキャナ１１５が備える各ハードウェアは、ＣＰＵ１１１により制御される。
【００２２】
ネットワークＩ／Ｆ１１３は、画像処理装置１００をネットワークなどの所定のデータ伝送路に接続するインタフェースである。これにより、画像処理装置１００は、ネットワークＩ／Ｆ１１３を介して、通信機能を有する他の機器とデータ通信を行うことができる。外部記憶Ｉ／Ｆ１１４は、外部記憶装置にあたる記録媒体１１４ａとのインタフェースである。記録媒体１１４ａには、例えば、ＳＤメモリカード（SD memory card）やＵＳＢメモリ（Universal Serial Bus memory）などがある。これにより、画像処理装置２００は、外部記憶Ｉ／Ｆ１１４を介して、記録媒体１１４ａの読み取り及び／又は書き込みを行うことができる。
【００２３】
以上のように、画像処理装置１００では、上記ハードウェア構成により、印刷物Ｐの印刷面を光学的に読み取るといった各種画像処理サービスを提供することができる。
【００２４】
＜画像処理機能＞
本実施形態に係る画像処理機能について説明する。
本実施形態に係る画像処理装置１００では、両面印刷された印刷物Ｐの印刷面（表面・裏面）を光学的に読み取り、印刷面ごとに、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像と鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像とを取得する。画像処理装置１００は、取得した光沢度画像に基づき、印刷面ごとのマスク画像を生成する。画像処理装置１００は、生成したマスク画像を用いて、取得した濃度画像に対してマスク処理を行い、印刷面ごとの裏写り除去画像を生成する。本実施形態に係る画像処理装置１００は、このような画像処理機能を有している。
【００２５】
従来では、紙面の透過率に基づき設定した閾値を用いて、裏写り除去を行っているが、閾値の設定によって、読み取り画像から裏写りした情報を除去できない場合があった。なぜなら、読み取り装置には、読み取り条件や読み取り特性などがあり、これらの条件や特性も考慮した上で、適切な閾値を設定することは困難なためである。そのため、従来の方法では、精度の高い裏写り除去を行えていなかった。
【００２６】
そこで、本実施形態に係る画像処理装置１００では、印刷面の形状（印刷されている部分や印刷されていない部分）などの特徴を表す光沢度画像からマスク画像を生成し、生成したマスク画像を用いて、紙面上の色（濃度）などの特徴を表す濃度画像に対してマスク処理を行う仕組みとした。
【００２７】
上述したように、本実施形態に係る画像処理装置１００では、鏡面反射光と拡散反射光を受光する。拡散反射とは、鏡面反射を除いた拡散的な光の反射である（詳細は「ＪＩＳ  Ｚ８７４１」を参照）。よって、拡散反射光は、物体の色に影響を受ける。このような特性から、通常、読み取り装置では、拡散反射光を受光し、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像を読み取り画像として取得している。しかし、両面印刷された印刷物Ｐを読み取った場合には、読み取り印刷面（表面）に透過した裏面の印刷情報（裏写りした情報）が拡散反射光に影響し、取得した読み取り画像（濃度画像）に含まれてしまい、裏写り現象が発生する。
【００２８】
図３は、本実施形態に係る両面印刷された印刷面の状態例を示す図である。
（Ａ）は、印刷面の表面Ｐ１にあたり、（Ｂ）は、裏面Ｐ２にあたる。（Ａ）に示すように、印刷面の表面Ｐ１には、裏面の「う」が透過している（参照符号Ｃ１）。一方、（Ｂ）に示すように、印刷面の裏面Ｐ２には、表面Ｐ１の「お」が透過している（参照符号Ｃ２）。このように、読み取り印刷面（表面）に透過した裏面Ｐ２の印刷情報（裏写りした情報）は、印刷面の表面Ｐ２の拡散反射光に影響し、裏写り現象となる。
【００２９】
一方、鏡面反射とは、鏡の面で反射したように反射の法則に従った光の反射である（詳細は「ＪＩＳ  Ｚ８７４１」を参照）。よって、鏡面反射光は、物体表面の形状で変化し、物体の色に影響を受けない。つまり、鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像は、物体の色を正確に表現できないが、読み取り印刷面（表面）に透過した裏面Ｐ２の印刷情報（裏写りした情報）が鏡面反射光に影響しないため、取得した読み取り画像（光沢度画像）に含まれず、裏写り現象が発生しない。
【００３０】
本実施形態では、上記２つの反射光の特性に着目し、両面印刷における読み取り画像の裏写り除去を行う。すなわち、本実施形態では、鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像と、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像と、の２つの読み取り画像を用いて、印刷面における印刷情報に対応する読み取り画素と、裏写りした情報に対応する読み取り画素と、を判別し、マスク処理により裏写り除去を行う。
【００３１】
これにより、本実施形態に係る画像処理装置１００では、両面印刷の読み取り画像に対して、高精度な裏写り除去が行える。
【００３２】
以下に、本実施形態に係る画像処理機能の構成とその動作について説明する。
図４は、本実施形態に係る画像処理機能の機能構成例を示す図である。
図４に示すように、本実施形態に係る画像処理機能は、印刷面読み取り部１１、マスク画像生成部１２、及び裏写り除去部１３などを有している。
【００３３】
印刷面読み取り部１１は、印刷物Ｐの印刷面を光学的に読み取り、読み取り画像を取得する機能部である。印刷面読み取り部１１は、スキャナ１１５により、印刷物Ｐの印刷面を読み取る。その結果、印刷面読み取り部１１は、鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像と、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像の２種類の読み取り画像を取得する。なお、印刷面読み取り部１１は、印刷面の表面Ｐ１と裏面Ｐ２との両方を読み取った場合、印刷面ごとに光沢度画像及び濃度画像を取得する（合計４つの画面を取得する）ことになる。
【００３４】
マスク画像生成部１２は、裏写り除去するためのマスク画像を生成する機能部である。マスク画像生成部１２は、印刷面読み取り部１１により取得された２種類の読み取り画像のうち、光沢度画像に基づき、マスク画像を生成する。なぜなら、上述したように、光学度画像には、読み取り印刷面（表面）に透過した裏面Ｐ２の印刷情報（裏写りした情報）が鏡面反射光に影響しないからである。
【００３５】
例えば、印刷面上の印刷された部分（印刷部分）は、トナーが圧着していることから平坦な形状となっている。一方、印刷されていない部分（紙面部分）は、繊維面であることから凹凸のある形状となっている。このような場合、鏡面発射光は、印刷部分の方が紙面部分に比べて高い反射率となる。よって、光沢度画像では、印刷部分にあたる画素が紙面部分にあたる画素より、強い強度を表していることになる。
【００３６】
マスク画像生成部１２は、このような特性から、光沢度画像の画素領域のうち、強度が強い画素領域を印刷部分として特定し、マスク画像を生成する。生成されるマスク画像は、例えば、特定した印刷部分にあたる画素値を'１'、その他の画素値を'０'とした画像などである。つまり、マスク画像は、マスク処理において、残したい画素と除去したい画素に応じて、各画素値が決定される。なお、マスク画像生成部１２は、印刷面読み取り部１１により印刷面ごとに読み取り画像が取得された場合、印刷面に対応する各光沢度画像に基づき、印刷面ごとのマスク画像を生成する（合計２つのマスク画像を生成する）ことになる。
【００３７】
裏写り除去部１３は、印刷面読み取り部１１により取得された濃度画像から、裏写りした情報を除去し、裏写り除去画像を生成する機能部である。裏写り除去部１３は、マスク画像生成部１２により生成されたマスク画像を用いて、濃度画像に対してマスク処理を行い、裏写り除去画像を生成する。なお、裏写り除去部１３は、印刷面が対応する濃度画像とマスク画像との組み合わせでマスク処理を行う。また、ここで言う「マスク処理」とは、２つの画像のうち、同じ位置の画素値（又は画素値群）を論理積演算する処理である。つまり、例えば、上記に示したマスク画像を用いて、濃度画像に対してマスク処理を行った場合には、濃度画像に含まれる裏写りした情報にあたる画素値は、マスク画像の画素値'０'と論理積演算されるため除去される。
【００３８】
以上のように、本実施形態に係る画像処理機能は、上記各機能部が連携動作することにより実現される。なお、本実施形態に係る画像処理機能は、画像処理装置１００に搭載（インストール）されるプログラム（画像処理機能を実現するソフトウェア）が、演算装置（例えば「ＣＰＵ」）により、記憶装置（例えば「ＲＯＭ」など）からメモリ（ＲＡＭ）上に読み出され、以下の処理が実行されることで実現される。
【００３９】
本実施形態に係る画像処理機能の詳細な動作（機能部群の連携動作）について、処理手順を示すフローチャートを用いて説明する。なお、処理中の使用画像例及び画像処理の動作例を図６〜図９を用いて説明する。
【００４０】
《裏写り除去処理の動作》
図５は、本実施形態に係る裏写り除去の処理手順例を示すフローチャートである。
図５に示すように、画像処理装置１００は、印刷面読み取り部１１により、両面印刷された印刷物Ｐの印刷面（表面・裏面）を読み取り、印刷面ごとの濃度画像及び光沢度画像を取得する（ステップＳ１０１）。
【００４１】
図６は、本実施形態に係る印刷面から読み取られた濃度画像例を示す図である。
（Ａ）には、印刷面の表面Ｐ１から読み取られた濃度画像Ｇａ１、（Ｂ）には、印刷面の裏面Ｐ２から読み取られた濃度画像Ｇａ２が示されている。印刷面読み取り部１１は、このような印刷面ごとの濃度画像Ｇａ１，Ｇａ２（以下総称する場合「濃度画像Ｇａ」という）を取得する。
【００４２】
図７は、本実施形態に係る印刷面から読み取られた光沢度画像例を示す図である。
（Ａ）には、印刷面の表面Ｐ１から読み取られた光沢度画像Ｇｂ１、（Ｂ）には、印刷面の裏面Ｐ２から読み取られた光沢度画像Ｇｂ２が示されている。印刷面読み取り部１１は、このような印刷面ごとの光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２（以下総称する場合「光沢度画像Ｇｂ」という）を取得する。
【００４３】
図５の説明に戻る。次に、画像処理装置１００は、マスク画像生成部１２により、印刷面ごとに取得された各光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２に基づき、裏写り除去のマスク処理で用いるマスク画像を生成する（ステップＳ１０２）。具体的には、次の通りである。
【００４４】
図８は、本実施形態に係る光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２からマスク画像Ｇｃ１，Ｇｃ２を生成する動作例を示す図である。
（Ａ）には、印刷面の表面Ｐ１から読み取られた光沢度画像Ｇｂ１から生成したマスク画像Ｇｃ１、（Ｂ）には、印刷面の裏面Ｐ２から読み取られた光沢度画像Ｇｂ２から生成したマスク画像Ｇｃ２が示されている。図８に示すように、マスク画像生成部１２は、印刷面ごとに取得された各光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２の画素のうち、強度が強い画素領域（図中の白文字「お」「う」）を印刷部分として特定し、特定した印刷部分にあたる画素値を'１'、その他の画素値を'０'としたマスク画像Ｇｃ１，Ｇｃ２を生成する。マスク画像生成部１２は、このようにして印刷面ごとのマスク画像Ｇｃ１，Ｇｃ２（以下総称する場合「マスク画像Ｇｃ」という）を生成する。
【００４５】
図５の説明に戻る。次に、画像処理装置１００は、裏写り除去部１３により、印刷面ごとに生成された各マスク画像Ｇｃ１，Ｇｃ２を用いて、印刷面ごとに取得された各濃度画像Ｇａ１，Ｇａ２に対して、マスク処理を行う（ステップＳ１０３）。具体的には、次の通りである。
【００４６】
図９は、本実施形態に係るマスク画像Ｇｃを用いて裏写りを除去する動作例を示す図である。
（Ａ）には、印刷面の表面Ｐ１に対応するマスク画像Ｇｃ１を用いて生成した裏写り除去画像Ｇｄ１、（Ｂ）には、印刷面の裏面Ｐ２に対応するマスク画像Ｇｃ２を用いて生成した裏写り画像Ｇｄ２が示されている。図９に示すように、裏写り除去部１３は、印刷面ごとに取得された各濃度画像Ｇａ１，Ｇａ２の画素値（又は画素値群）に対して、印刷面に対応して生成された各マスク画像Ｇｃ１，Ｇｃ２の同位置にあたる画素値（又は画素値群）で論理積演算し、裏写り除去画像Ｇｄ１，Ｇｄ２を生成する。裏写り除去部１３は、このようにして印刷面ごとの裏写り除去画像Ｇｄ１，Ｇｄ２（以下総称する場合「裏写り画像Ｇｄ」という）を生成し、読み取り画像から裏写りした情報を除去する。
【００４７】
なお、上記に示したマスク画像生成処理及びマスク処理は、印刷面ごとに並列処理を行うようにしてもよい。このようにすることで、画素（又は画素群）単位での画像処理を高速化できる。
【００４８】
＜まとめ＞
以上のように、本実施形態に係る画像処理装置１００によれば、印刷面読み取り部１１により、両面印刷された印刷物Ｐの印刷面（表面・裏面）を光学的に読み取り、印刷面ごとに、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像Ｇａと鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像Ｇｂとを取得する。画像処理装置１００は、マスク画像生成部１２により、取得された光沢度画像Ｇｂに基づき、印刷面ごとのマスク画像Ｇｃを生成する。画像処理装置１００は、裏写り除去部１３により、生成されたマスク画像Ｇｃを用いて、取得された濃度画像Ｇａに対してマスク処理（論理積演算）を行い、印刷面ごとの裏写り除去画像Ｇｄを生成する。
【００４９】
これによって、本実施形態に係る画像処理装置１００では、両面印刷の読み取り画像に対して、高精度な裏写り除去が行える。
【００５０】
また、特許第４２６５４２１号公報には、裏面Ｐ２が印刷された表面Ｐ１の読み取り画像（濃度画像）と、裏面Ｐ２が印刷されていない表面Ｐ１の読み取り画像とを用いて、裏写りを軽減する技術が開示されている。この場合、印刷面の読み取り工程は、まず、表面Ｐ１を印刷し表面Ｐ１を読み取り、次に、裏面Ｐ２を印刷し再び表面Ｐ１を読み取ることになる。よって、上記特許文献に開示される技術では、印刷面の読み取り工程において、複数の読み取り装置が必要となり、印刷物Ｐを複雑な経路で搬送しなければならない。そのため、紙詰まりといった故障が発生しやすい。また、複数の読み取り装置を用いる場合には、キャリブレーションや位置合わせなどの調整処理を装置単位で行う必要がある。そのため、大量の印刷物Ｐに対して（例えば「商業印刷などの検査現場」では）、裏写り除去処理を行う場合、処理が複雑になる。
【００５１】
これに対して、本実施形態の場合には、両面印刷された印刷物Ｐに対して、表面Ｐ１と裏面Ｐ２ごとに読み取り工程を実施すればよく、上記特許文献に開示される技術に比べて、簡単な仕組みで実現でき、かつ複雑な処理を行う必要もない。このように、本実施形態では、大量の印刷物Ｐに対しても、高精度な裏写り除去処理を効率的に行うことができる。
【００５２】
＜変形例＞
ここで、上記実施形態に対する変形例を説明する。
【００５３】
《変形例１》
上記実施形態では、画像読み取り機能を有する（スキャナを備えた）画像処理装置１００を画像処理機能が動作するハードウェア環境として説明したが、この限りでない。例えば、図１０に示すように、画像読み取り機能の他に印刷機能を有する（プロッタを備えた）ＭＦＰ（Multifunction Peripheral）などの画像形成装置であってもよい。
【００５４】
図１０は、画像処理機能が動作する画像形成装置２００のハードウェア構成を示す図である。
図１０に示すように、画像形成装置２００は、コントローラ２１０、操作パネル２２０、プロッタ２３０、及びスキャナ１１５などを備え、それぞれが相互にバスＢで接続されている。
【００５５】
操作パネル２２０は、入力部や表示部を備えており、機器情報などの各種情報を利用者に提供したり、動作設定や動作指示などの各種利用者操作を受け付けたりする入力・表示装置である。プロッタ２３０は、画像形成部を備えており、用紙に出力画像を形成する印刷装置である。出力画像を形成する方式には、例えば、電子写真プロセスやインクジェット方式などがある。
【００５６】
コントローラ２１０は、ＣＰＵ２１１、記憶装置２１２、ネットワークＩ／Ｆ２１３、及び外部記憶Ｉ／Ｆ２１４などを備える制御基板であり、それぞれが相互にバスＢで接続されている。
【００５７】
記憶装置２１１は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、及びＨＤＤなどを含み、各種プログラムやデータを格納及び／又は保持する装置である。ＣＰＵ２１２は、ＲＯＭやＨＤＤから、プログラムやデータをＲＡＭ上に読み出し、処理を実行する（記憶装置から読み出したプログラムやデータの処理を実行する）ことで、装置全体の制御や搭載機能を実現する演算装置である。
【００５８】
ネットワークＩ／Ｆ２１３は、画像形成装置２００をデータ伝送路Ｎに接続するインタフェースである。これにより、画像形成装置２００は、ネットワークＩ／Ｆ２１３を介して、通信機能を有する他の機器とデータ通信を行うことができる。外部記憶Ｉ／Ｆ２１４は、外部記憶装置にあたる記録媒体２１４ａとのインタフェースである。記録媒体２１４ａには、例えば、ＳＤメモリカードやＵＳＢメモリなどがある。これにより、画像形成装置２００は、外部記憶Ｉ／Ｆ２１４を介して、記録媒体２１４ａの読み取り及び／又は書き込みを行うことができる。
【００５９】
以上のように、画像形成装置２００では、上記ハードウェア構成により、上記実施形態に係る画像処理機能を実現するソフトウェアを演算装置で実行することにより、各種画像処理サービスを提供することができる。
【００６０】
《変形例２》
また、上記実施形態に係る画像処理機能は、次のような装置構成のシステムによっても実現可能である。
【００６１】
図１１は、画像処理システム１０１０のシステム構成例を示す図である。
図１１に示すように、本変形例に係る画像処理システム１０１０は、スキャナ１１５と情報処理装置３００とが、所定のデータ伝送路Ｎ（例えば「ネットワークケーブル」や「シリアル／パラレルケーブル」など）で接続されている。
【００６２】
情報処理装置３００は、演算機能及び入出力機能などを有する機器であり、例えば、ＰＣ（Personal Computer）などである。ハードウェア構成は、次の通りである。
【００６３】
図１２は、画像処理システム１０１０を構成する情報処理装置３００のハードウェア構成例を示す図である。
図１２に示すように、情報処理装置３００は、入力装置３０１、表示装置３０２、ドライブ装置３０３、ＲＡＭ３０４、ＲＯＭ３０５、ＣＰＵ３０６、インタフェース装置３０７、及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）３０８などを備え、それぞれがバスＢで相互に接続されている。
【００６４】
入力装置３０１は、キーボードやマウスなどを含み、情報処理装置３００に各操作信号を入力するのに用いられる。表示装置３０２は、ディスプレイなどを含み、情報処理装置３００による処理結果を表示する。
【００６５】
インタフェース装置３０７は、情報処理装置３００をデータ伝送路Ｎに接続するインタフェースである。これにより、情報処理装置３００は、インタフェース装置３０７を介して、通信機能を有するスキャナ１１５とデータ通信を行うことができる。
【００６６】
ＨＤＤ３０８は、プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置である。格納されるプログラムやデータには、装置全体を制御する情報処理システム（例えば「Ｗｉｎｄｏｗｓ（商標又は登録商標）」や「ＵＮＩＸ（商標又は登録商標）」などの基本ソフトウェアであるＯＳ（Operating System））、及びシステム上において各種機能（例えば「画像処理機能」）を提供するアプリケーションなどがある。また、ＨＤＤ３０８は、格納しているプログラムやデータを、所定のファイルシステム及び／又はＤＢ（Data Base）により管理している。
【００６７】
ドライブ装置３０３は、着脱可能な記録媒体３０３ａとのインタフェースである。これにより、情報処理装置３００は、ドライブ装置３０３を介して、記録媒体３０３ａの読み取り及び／又は書き込みを行うことができる。記録媒体３０３ａには、例えば、フロッピー（商標又は登録商標）ディスク、ＣＤ（Compact Disk）、及びＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ならびに、ＳＤメモリカードやＵＳＢメモリなどがある。
【００６８】
ＲＯＭ３０５は、電源を切っても内部データを保持することができる不揮発性の半導体メモリ（記憶装置）である。ＲＯＭ３０５には、情報処理装置３００の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）、情報処理システム設定、及びネットワーク設定などのプログラムやデータが格納されている。ＲＡＭ３０４は、プログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリである。ＣＰＵ３０６は、上記記憶装置（例えば「ＨＤＤ」や「ＲＯＭ」など）から、プログラムやデータをＲＡＭ（メモリ）上に読み出し、処理を実行することで、装置全体の制御や搭載機能を実現する演算装置である。
【００６９】
よって、本変形例に係る画像処理機能は、上記システム構成及びハードウェア構成から、次のような機能構成となる。
【００７０】
図１３は、画像処理システム１０１０における機能構成例を示す図である。
図１３に示すように、本変形例に係る画像処理機能では、スキャナ１１５が印刷面読み取り部１１などを有し、情報処理装置３００がマスク画像生成部１２及び裏写り除去部１３などを有している。
【００７１】
これにより、本変形例に係る画像処理システム１０１０では、次のようなデータ処理が行われる。まず、スキャナ１１５は、印刷面読み取り部１１により、印刷物Ｐの印刷面を読み取り、読み取り画像（濃度画像及び光沢度画像）を取得する。スキャナ１１５は、取得した読み取り画像を、データ伝送路Ｎを介して情報処理装置３００へと転送する。情報処理装置３００は、マスク画像生成部１２により、転送された光沢度画像Ｇｂに基づき、印刷面ごとのマスク画像Ｇｃを生成する。情報処理装置３００は、裏写り除去部１３により、マスク画像Ｇｃを用いて、濃度画像Ｇａに対してマスク処理を行い、裏写り除去画像Ｇｄを生成する。
【００７２】
以上のように、画像処理システム１０１０では、上記各装置の機能構成により、上記実施形態に係る画像処理機能を実現する。具体的には、スキャナ１１５及び情報処理装置３００において、画像処理機能を実現するソフトウェアを、各装置が備える演算装置で実行することにより実現する。
【００７３】
また、本変形例に係る画像処理システム１０１０では、１台の情報処理装置３００に対して、複数台のスキャナ１１５を接続することで、複数の印刷物Ｐに対して行う裏写り除去を並列処理することもでき、大量の印刷物Ｐに対しても、高精度な裏写り除去処理を効率的に行うことができる。
【００７４】
なお、上記機能構成では、スキャナ１１５が印刷面読み取り部１１などを有し、情報処理装置３００がマスク画像生成部１２及び裏写り除去部１３などを有する構成について説明を行ったが、この限りでない。例えば、スキャナ１１５が印刷面読み取り部１１及びマスク画像生成部１２などを有し、情報処理装置３００が裏写り除去部１３を有する構成であってもよい。この場合、スキャナ１１５から情報処理装置３００に対して、印刷面ごとの濃度画像Ｇａ及び印刷面に対応して生成されたマスク画像Ｇｃが転送される。
【００７５】
［第２の実施形態］
印刷物の印刷面には、例えば、図１４に示すような印刷データにない情報が印刷されてしまう場面がある。つまり、印刷汚れが発生することが考えられる。これは、印刷部材（例えば「感光体」や「転写ベルト」など）や搬送部材（例えば「用紙搬送ベルト」）などの汚れにより発生する現象である。
【００７６】
図１４は、本実施形態に係る両面印刷された印刷面の状態例を示す図である。
（Ａ）は、印刷面の表面Ｐ１にあたり、（Ｂ）は、裏面Ｐ２にあたる。（Ａ）に示すように、印刷面の表面Ｐ１には、印刷データにない情報が印刷されている（参照符号Ｄ１）。そのため、（Ｂ）に示すように、印刷面の裏面Ｐ２には、表面Ｐ１の印刷データにない情報が透過し、裏写り現象が発生している（参照符号Ｃ３）。このような印刷汚れは、印刷品質の低下を招き、商業印刷などの場合には、早い段階でその原因を特定し、クリーニングなどの対応を行う必要がある。
【００７７】
そこで、本実施形態では、裏写り除去だけでなく、印刷面上の汚れ（印刷部分における印刷データにはない情報）を特定する技術について提案するものである。
【００７８】
なお、以降の説明では、上記実施形態と異なる点についてのみ説明し、同じ点については、同一符号を付し、その説明を省略する。
【００７９】
＜画像処理機能＞
図１５は、本実施形態に係る画像処理機能の機能構成例を示す図である。
図４と図１５との違いは、原稿画像入力部１４を有する点である。
原稿画像入力部１４は、印刷した場合に印刷物Ｐを得る元データの入力を受け付ける機能部である。ここで言う「元データ」とは、例えば、印刷物Ｐの印刷面に対応する印刷データをリッピングした画像データである。なお、以下の説明では、この元データを原稿画像という。また、原稿画像入力部１４は、印刷面の表面Ｐ１と裏面Ｐ２とのそれぞれに対応する原稿画像の入力を受け付ける（合計２つの画面を取得する）ことになる。
【００８０】
また、本実施形態に係るマスク画像生成部１２は、領域判別部１２１、印刷マスク画像生成部１２２、及び非印刷マスク画像生成部１２３などを有している。
【００８１】
領域判別部１２１は、印刷物Ｐの印刷面における印刷部分において、印刷データにある情報が印刷された領域（以下「印刷情報領域」という）と、印刷データにない情報が印刷された領域（以下「非印刷情報領域」という）と、を判別する機能部である。つまり、領域判別部１２１は、印刷部分における非印刷情報領域を特定する。
【００８２】
領域判別部１２１は、印刷面読み取り部１１により取得された印刷面ごとの各光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２と、原稿画像入力部１４により受け付けた印刷面ごとの各原稿画像とを、画素（又は画素群）単位で比較し、比較結果に基づき、印刷情報領域と非印刷情報領域とを判別する。具体的には、次の通りである。
【００８３】
領域判別部１２１は、光沢度画像Ｇｂと原稿画像との同じ位置の画素（又は画素群）において、ともに画素値を有する場合、印刷情報領域と判別する。一方、光沢度画像Ｇｂと原稿画像との同じ位置の画素（又は画素群）において、光沢度画像Ｇｂのみ画素値を有する場合には、非印刷情報領域と判別する。
【００８４】
これにより、マスク画像生成部１２は、領域判別部１２１の判別結果に基づき、印刷情報領域のマスク画像（以下「印刷マスク画像」という）と、非印刷情報領域のマスク画像（以下「非印刷マスク画像」という）とを生成する。
【００８５】
印刷マスク画像生成部１２２は、上記印刷マスク画像を生成する機能部である。また、非印刷マスク画像生成部１２３は、上記非印刷マスク画像を生成する機能部である。
【００８６】
印刷マスク画像生成部１２２は、領域判別部１２１の判別結果に基づき、光沢度画像Ｇｂの印刷部分における印刷情報領域を特定し、印刷マスク画像を生成する。生成される印刷マスク画像は、例えば、特定した印刷情報領域の画素値を'１'、その他の画素値を'０'とした画像などである。つまり、印刷マスク画像は、マスク処理において、非印刷情報領域が除去され、印刷情報領域のみを抽出する画像となる。
【００８７】
一方、非印刷マスク画像生成部１２３は、領域判別部１２１の判別結果に基づき、光沢度画像Ｇｂの印刷部分における非印刷情報領域を特定し、非印刷マスク画像を生成する。生成される非印刷マスク画像は、例えば、特定した非印刷情報領域の画素値を'１'、その他の画素値を'０'とした画像などである。つまり、非印刷マスク画像は、マスク処理において、印刷情報領域が除去され、非印刷情報領域のみを抽出する画像となる。
【００８８】
なお、マスク画像生成部１２は、印刷面読み取り部１１により印刷面ごとに読み取り画像が取得された場合、印刷面に対応する各光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２に基づき、印刷面ごとに印刷マスク画像及び／又は非印刷マスク画像を生成することになる。また、非印刷マスク画像は、領域判別部１２１が非印刷情報領域を判別した場合にのみ生成されることから、マスク画像生成部１２では、印刷マスク画像のみ生成される場合がある。よって、生成されるマスク画像Ｇｃは、最大４つとなる。
【００８９】
裏写り除去部１３は、このようにして生成されたマスク画像Ｇｃを用いて、印刷面読み取り部１１により取得された印刷面ごとの各濃度画像Ｇａ１，Ｇａ２に対して、マスク処理を行う。これにより、本実施形態に係る裏写り除去部１３では、印刷マスク画像を用いて印刷面ごとの印刷情報領域の抽出画像（以下「印刷情報領域画像」という）が生成され、非印刷マスク画像を用いて印刷面ごとの非印刷情報領域の抽出画像（以下「非印刷情報領域画像」という）が生成される。つまり、印刷マスク画像を用いて印刷面ごとの裏写り除去が行われ、非印刷マスク画像を用いて読み取り画像内の非印刷情報領域が抽出される。
【００９０】
以上のように、本実施形態に係る画像処理機能は、上記各機能部が他の機能部と連携動作することにより実現される。なお、本実施形態に係る画像処理機能も、第１の実施形態と同様に、画像処理装置１００に搭載されるプログラムが、演算装置により、記憶装置からメモリ上に読み出され、以下の処理が実行されることで実現される。
【００９１】
本実施形態に係る画像処理機能の詳細な動作について、処理手順を示すフローチャートを用いて説明する。なお、処理中の使用画像例及び画像処理の動作例を図１７〜図１９を用いて説明する。
【００９２】
《裏写り除去処理の動作》
図１６は、本実施形態に係る裏写り除去の処理手順例を示すフローチャートである。
図１６に示すように、画像処理装置１００は、原稿画像入力部１４により、印刷物Ｐの原稿画像の入力を受け付ける（ステップＳ２０１）。
【００９３】
次に、画像処理装置１００は、印刷面読み取り部１１により、両面印刷された印刷物Ｐの印刷面を読み取り、印刷面ごとの濃度画像Ｇａ及び光沢度画像Ｇｂを取得する（ステップＳ２０２）。
【００９４】
図１７は、本実施形態に係る印刷面から読み取られた濃度画像例を示す図である。
（Ａ）には、印刷面の表面Ｐ１から読み取られた濃度画像Ｇａ１、（Ｂ）には、印刷面の裏面Ｐ２から読み取られた濃度画像Ｇａ２が示されている。印刷面読み取り部１１は、このような印刷面ごとの濃度画像Ｇａ１，Ｇａ２を取得する。また、表面Ｐ１の濃度画像Ｇａ１には、印刷データにない情報が含まれており、裏面Ｐ２の濃度画像Ｇａ２には、拡散反射光の特性から、裏写りした情報が含まれている。
【００９５】
図１８は、本実施形態に係る印刷面から読み取られた光沢度画像例を示す図である。
（Ａ）には、印刷面の表面Ｐ１から読み取られた光沢度画像Ｇｂ１、（Ｂ）には、印刷面の裏面Ｐ２から読み取られた光沢度画像Ｇｂ２が示されている。印刷面読み取り部１１は、このような印刷面ごとの光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２を取得する。また、表面Ｐ１の光沢度画像Ｇｂ１には、印刷データにない情報が含まれており、裏面Ｐ２の光沢度画像Ｇｂ２には、鏡面反射光の特性から、裏写りした情報が含まれない。
【００９６】
図１６の説明に戻る。次に、画像処理装置１００は、マスク画像生成部１２の領域判別部１２１により、印刷面ごとに取得された各光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２と、印刷面ごとに受け付けた各原稿画像と、に基づき、印刷物Ｐの印刷面における印刷部分において、印刷情報領域と非印刷情報領域とを判別する（ステップＳ２０３）。このとき、領域判別部１２１は、各光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２と各原稿画像とを画素（又は画素群）単位で比較し、比較結果に基づき、印刷情報領域と非印刷情報領域とを判別する。
【００９７】
次に、画像処理装置１００は、マスク画像生成部１２の印刷マスク画像生成部１２２及び／又は非印刷マスク画像生成部１２３により、印刷面ごとに取得された各光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２と、印刷面ごとに受け付けた各原稿画像と、に基づき、次処理のマスク処理で用いる印刷マスク画像及び／又は非印刷マスク画像を生成する（ステップＳ２０３）。具体的には、次の通りである。
【００９８】
図１９は、本実施形態に係る光沢度画像Ｇｂ１，Ｇｂ２からマスク画像Ｇｃ１１，Ｇｃ１２，Ｇｃ２１を生成する動作例を示す図である。
（Ａ）には、印刷面の表面Ｐ１から読み取られた光沢度画像Ｇｂ１及び印刷面の表面Ｐ１に対応する原稿画像Ｇｅ１から生成した印刷マスク画像Ｇｃ１１及び非印刷マスク画像Ｇｃ１２が示されている。また、（Ｂ）には、印刷面の裏面Ｐ２から読み取られた光沢度画像Ｇｂ２及び印刷面の裏面Ｐ２に対応する原稿画像Ｇｅ２から生成した印刷マスク画像Ｇｃ２１が示されている。
【００９９】
（Ａ）に示すように、表面Ｐ１の場合には、領域判別部１２１により、光沢度画像Ｇｂ１と原稿画像Ｇｅ１とが画素（又は画素群）単位で比較され、比較結果から、表面Ｐ１の印刷部分における印刷情報領域と非印刷情報領域とが判別される。これを受けて、マスク画像生成部１２では、印刷マスク画像生成部１２２及び非印刷マスク画像生成部１２３が機能する。よって、印刷マスク画像生成部１２２では、光沢度画像Ｇｂ１の印刷部分における印刷情報領域を特定し、特定した印刷情報領域の画素値を'１'、その他の画素値を'０'とした印刷マスク画像Ｇｃ１１を生成する。また、非印刷マスク画像生成部１２３では、光沢度画像Ｇｂ１の印刷部分における非印刷情報領域を特定し、特定した非印刷情報領域の画素値を'１'、その他の画素値を'０'とした非印刷マスク画像Ｇｃ１２を生成する。
【０１００】
一方、（Ｂ）に示すように、裏面Ｐ２の場合には、領域判別部１２１により、光沢度画像Ｇｂ２と原稿画像Ｇｅ２とが画素（又は画素群）単位で比較され、比較結果から、裏面Ｐ２の印刷部分における印刷情報領域のみが判別される。これを受けて、マスク画像生成部１２では、印刷マスク画像生成部１２２のみが機能する。よって、印刷マスク画像生成部１２２では、光沢度画像Ｇｂ２の印刷部分における印刷情報領域を特定し、特定した印刷情報領域の画素値を'１'、その他の画素値を'０'とした印刷マスク画像Ｇｃ２１を生成する。マスク画像生成部１２は、このようにして印刷面ごとのマスク画像Ｇｃ１１，Ｇｃ１２，Ｇｃ２１を生成する。
【０１０１】
図１６の説明に戻る。次に、画像処理装置１００は、裏写り除去部１３により、印刷面ごとに生成された各マスク画像Ｇｃ１１，Ｇｃ１２，Ｇｃ２１を用いて、印刷面ごとに取得された各濃度画像Ｇａ１，Ｇａ２に対して、マスク処理（画素値又は画素値群の論理積演算）を行う（ステップＳ２０５）。これにより、画像処理装置１００では、印刷面ごとの裏写り除去画像Ｇｄ（印刷情報領域画像）及び／又は非印刷情報領域画像が生成される。具体的には、次の通りである。
【０１０２】
例えば、上記処理では、印刷面の表面Ｐ１に対して、印刷マスク画像Ｇｃ１１及び非印刷マスク画像Ｇｃ１２の２つのマスク画像が生成されている。よって、裏写り除去部１３では、印刷マスク画像Ｇｃ１１を用いたマスク処理の実行により、表面Ｐ１の裏写り除去画像Ｇｄ１が生成される。また、非印刷マスク画像Ｇｃ１２を用いたマスク処理により、表面Ｐ１の非印刷情報領域画像が生成される。
【０１０３】
一方、印刷面の裏面Ｐ２に対して、印刷マスク画像Ｇｃ２１の１つのマスク画像が生成されている。よって、裏写り除去部１３では、印刷マスク画像Ｇｃ２１を用いたマスク処理の実行により、裏面Ｐ２の裏写り除去画像Ｇｄ２のみが生成される。
【０１０４】
このように、本実施形態に係る画像処理装置１００では、読み取り画像から裏写りした情報を除去し、読み取り画像に含まれる印刷データにない情報が特定される。
【０１０５】
なお、上記に示した領域判別処理、マスク画像生成処理、及びマスク処理は、印刷面ごとに並列処理を行うようにしてもよい。さらに、マスク画像生成処理、及びマスク処理は、判別された領域ごとに並列処理を行うようにしてもよい。このようにすることで、画素（又は画素群）単位での画像処理を高速化できる。
【０１０６】
＜まとめ＞
以上のように、本実施形態に係る画像処理装置１００によれば、印刷面読み取り部１１により、両面印刷された印刷物Ｐの印刷面（表面・裏面）を光学的に読み取り、印刷面ごとに、拡散反射光の強度分布を表す濃度画像Ｇａと鏡面反射光の強度分布を表す光沢度画像Ｇｂとを取得する。また、画像処理装置１００は、原稿画像入力部１４により、両面印刷された印刷物Ｐの元データである原稿画像Ｇｅ（印刷データをリッピングした画像データ）の入力を受け付ける。
【０１０７】
画像処理装置１００は、マスク画像生成部１２により、取得された光沢度画像Ｇｂと受け付けた原稿画像Ｇｅとの比較結果に基づき、印刷部分における印刷情報領域（印刷データにある情報が印刷された領域）と非印刷情報領域（印刷データにない情報が印刷された領域）とを判別する。画像処理装置１００は、マスク画像生成部１２により、取得された光沢度画像Ｇｂと判別結果とに基づき、印刷面ごとのマスク画像（印刷情報領域の印刷マスク画像及び／又は非印刷情報領域の非印刷マスク画像）Ｇｃを生成する。
【０１０８】
画像処理装置１００は、裏写り除去部１３により、生成されたマスク画像Ｇｃを用いて、取得された濃度画像Ｇａに対してマスク処理（論理積演算）を行い、印刷面ごとの裏写り除去画像Ｇｄ（印刷情報領域画像）及び／又は非印刷情報領域画像を生成する。
【０１０９】
これによって、本実施形態に係る画像処理装置１００では、裏写り除去だけでなく、印刷面上の汚れ（印刷部分における印刷データにはない情報）を特定できる。
【０１１０】
また、本実施形態では、印刷汚れの特定結果を印刷機にフィードバックすることで、原因解析やクリーニングといった対応を迅速に促すことができる。
【０１１１】
［第３の実施形態］
商業印刷では、品質管理が厳しく行われる。例えば、印刷物が意図した通りに印刷（高品質に印刷）されたか否かの確認作業が行われ、その工程で厳しく検査される。確認作業では、作業員の目視による検査が行われるが、商業印刷の場合、大量に印刷されることが考えられ、人による作業は非効率であり、かつ検査結果が一定でない（ムラが発生してしまう）点が懸念される。
【０１１２】
そこで、本実施形態では、裏写り除去及び印刷汚れ特定後に、これらの画像処理結果に基づき、印刷物を自動検査する技術について提案するものである。
【０１１３】
なお、以降の説明では、上記実施形態と異なる点についてのみ説明し、同じ点については、同一符号を付し、その説明を省略する。
【０１１４】
＜画像処理後の検査機能＞
図２０は、本実施形態に係る画像処理機能の機能構成例を示す図である。
図１５と図２０との違いは、検査部１５を有する点である。
検査部１５は、裏写り除去画像Ｇｄ（印刷情報領域画像）と非印刷情報領域画像（非印刷情報領域の抽出画像）とに基づき、印刷物Ｐの品質検査を行う機能部である。具体的には、次の通りである。
【０１１５】
検査部１５は、印刷物Ｐの印刷面における印刷部分の印刷情報領域に対して、品質検査を行う。検査部１５は、裏写り除去部１３により生成された印刷面ごとの各裏写り除去画像Ｇｄ１，Ｇｄ２（印刷情報領域画像）と、原稿画像入力部１４により受け付けた印刷面ごとの各原稿画像Ｇｅ１，Ｇｅ２と、の画像特徴を比較し、比較結果が、予め設定しておいた品質基準の範囲内か否かを判定する。ここで言う「画像特徴」とは、例えば、色や濃度などであり、この場合の比較結果は、同じ位置の画素（又は画素群）の色差や濃度差などである。また、この場合の品質基準の範囲は、色差や濃度差の範囲となる。よって、検査部１５は、色差や濃度差（画像特徴の差異）などが、設定される範囲内の値であれば、品質基準を満たしていると判定し、範囲外の値であれば、品質基準を満たしていないと判定する。
【０１１６】
また、検査部１５は、裏写り除去部１３により、印刷面に対応する非印刷情報領域画像が生成された場合、非印刷情報領域に対して、次のような品質検査を行う。検査部１５は、非印刷情報領域画像（非印刷情報領域の抽出画像）に基づき、印刷面上の印刷汚れが、品質基準を満たす（クリアする）許容範囲の汚れか否かを判定する。この場合の品質基準は、非印刷情報領域の大きさ、非印刷情報にあたる画素（又は画素群）と近傍画素との色差や濃度差の範囲であり、許容範囲の上限を示す閾値が品質基準値となる。よって、検査部１５は、非印刷情報領域の大きさ、色差、及び濃度差などが、設定される閾値以下であれば、品質基準をクリアできる汚れと判定し、閾値より大きければ、品質基準をクリアできない汚れと判定する。
【０１１７】
なお、上記品質基準の値には、スキャナ１１５の読み取り条件や読み取り特性などを考慮した値を設定することが望ましい。
【０１１８】
以上のように、本実施形態に係る検査機能は、上記機能部が画像処理機能の機能部と連携動作することにより実現される。なお、本実施形態に係る検査機能は、画像処理装置１００に搭載されるプログラム（検査機能を実現するソフトウェア）が、演算装置により、記憶装置からメモリ上に読み出され、以下の処理が実行されることで実現される。
【０１１９】
本実施形態に係る検査機能の詳細な動作について、処理手順を示すフローチャートを用いて説明する。なお、以下の処理手順では、スキャナ１１５により読み取られた印刷物Ｐを所定のトレイに仕分け可能な（仕分け機構搭載の）画像処理装置上で、上記検査機能が動作した場合を例に説明する。
【０１２０】
《印刷品質検査処理の動作》
図２１は、本実施形態に係る印刷品質検査の処理手順例を示すフローチャートである。図２１には、画像処理機能により、裏写り除去及び非印刷情報領域特定が行われた後の品質検査に係る処理手順例が示されている。
【０１２１】
図２１に示すように、画像処理装置１００は、検査部１５により、印刷物Ｐの印刷面における印刷部分の印刷情報領域に対して、品質検査を行う（ステップＳ３０１）。このとき、検査部１５は、裏写り除去部１３により生成された印刷面ごとの各裏写り除去画像Ｇｄ１，Ｇｄ２と、原稿画像入力部１４により受け付けた印刷面ごとの各原稿画像Ｇｅ１，Ｇｅ２と、の画像特徴の比較結果（差異）が、予め設定しておいた品質基準の範囲内か否かを判定する。その結果、検査部１５では、品質基準の範囲内であれば、印刷物Ｐが品質基準を満たしていると判定し、範囲外であれば、印刷物Ｐが品質基準を満たしていないと判定する。
【０１２２】
次に、画像処理装置１００は、裏写り除去部１３により、印刷面に対応する非印刷情報領域画像が生成された場合、検査部１５により、非印刷情報領域に対して、品質検査を行う（ステップＳ３０２）。このとき、検査部１５は、非印刷情報領域画像に基づき、非印刷情報領域の大きさ、非印刷情報にあたる画素（又は画素群）と近傍画素との色差、及び濃度差などが、予め設定しておいた品質基準値（閾値）以下か否かを判定する。その結果、検査部１５では、閾値以下であれば、品質基準をクリアできる汚れと判定し、閾値より大きければ、品質基準をクリアできない汚れと判定する。
【０１２３】
これにより、画像処理装置１００では、印刷物Ｐを、上記検査結果（判定結果）に従って、異なるトレイへ排紙する（ステップＳ３０３）。例えば、本実施形態では、上記検査結果から、印刷物Ｐを、印刷情報領域が品質基準を満たしている物／満たしていない物／非印刷情報領域が品質基準の許容範囲内の物／許容範囲外の物の４つの品質に区分できる。よって、画像処理装置１００では、該当した印刷物Ｐを、上記品質ごとに割り当てられた各トレイに仕分けする。
【０１２４】
＜まとめ＞
以上のように、本実施形態に係る画像処理装置１００によれば、検査部１５により、裏写り除去後に得られた裏写り除去画像Ｇｄ（印刷情報領域画像）と、受け付けた原稿画像Ｇｅとの比較結果に基づき、印刷物Ｐの印刷面における印刷情報領域の品質検査を行う。また、画像処理装置１００は、検査部１５により、印刷汚れ特定後に得られた非印刷情報領域画像に基づき、印刷物Ｐの印刷面における非印刷情報領域の品質検査を行う。画像処理装置１００は、上記検査結果に基づき、印刷物Ｐを品質ごとに仕分けする。
【０１２５】
これによって、本実施形態に係る画像処理装置１００では、印刷物Ｐを一定の基準に従って、効率的に品質検査できる。
【０１２６】
＜変形例＞
ここで、上記実施形態に対する変形例を説明する。
上記実施形態に係る画像処理機能及び検査機能は、次のような装置構成のシステムによっても実現可能である。
【０１２７】
図２２は、検査システム１０２０のシステム構成例を示す図である。
図２２に示すように、本変形例に係る検査システム１０２０は、印刷物Ｐの仕分け機構を備えた画像処理装置１００と検査装置４００とが、所定のデータ伝送路Ｎ（例えば「ネットワークケーブル」や「シリアル／パラレルケーブル」など）で接続されている。
【０１２８】
検査装置４００は、演算機能及び入出力機能などを有する機器であり、例えば、ＰＣなどの情報処理装置である。
【０１２９】
よって、本変形例に係る画像処理機能及び検査機能は、上記システム構成から、次のような機能構成となる。
【０１３０】
図２３は、検査システム１０２０における機能構成例を示す図である。
図２３に示すように、本変形例に係る画像処理機能及び検査機能では、画像処理装置１００が印刷面読み取り部１１などを有し、検査装置４００がマスク画像生成部１２、裏写り除去部１３、原稿画像入力部１４、及び検査部１５などを有している。
【０１３１】
これにより、本変形例に係る検査システム１０２０では、次のようなデータ処理が行われる。まず、画像処理装置１００は、印刷面読み取り部１１により、印刷物Ｐの印刷面を読み取り、読み取り画像（濃度画像及び光沢度画像）を取得する。画像処理装置１００は、取得した読み取り画像を、データ伝送路Ｎを介して検査装置４００へと転送する。
【０１３２】
検査装置４００は、マスク画像生成部１２により、転送された光沢度画像Ｇｂと、原稿画像入力部１４により受け付けた原稿画像Ｇｅと、に基づき、印刷面の印刷部分における印刷情報領域と非印刷情報領域とを判別し、判別結果から、印刷面ごとのマスク画像Ｇｃ（印刷マスク画像及び／又は非印刷マスク画像）を生成する。検査装置４００は、裏写り除去部１３により、マスク画像Ｇｃを用いて、濃度画像Ｇａに対してマスク処理を行い、裏写り除去画像Ｇｄ（印刷情報領域画像）及び／又は非印刷情報領域画像（非印刷情報領域の抽出画像）を生成する。検査装置４００は、検査部１５により、生成された裏写り除去画像Ｇｄ及び／又は非印刷情報領域画像に基づき、印刷面の印刷部分における印刷情報領域及び／又は非印刷情報領域に対して品質検査を行う。検査装置４００は、検査結果を、データ伝送路Ｎを介して画像処理装置１００へと転送する。
【０１３３】
その結果、画像処理装置１００は、転送された検査結果に従って、印刷物Ｐを品質ごとに仕分けする。
【０１３４】
以上のように、検査システム１０２０では、上記各装置の機能構成により、上記実施形態に係る画像処理機能及び検査機能を実現する。具体的には、画像処理装置１００及び検査装置４００において、画像処理機能及び検査機能を実現するソフトウェアを、各装置が備える演算装置で実行することにより実現する。
【０１３５】
また、本変形例に係る検査システム１０２０では、１台の検査装置４００に対して、複数台の画像処理装置１００を接続することで、複数の印刷物Ｐに対して行う品質検査を並列処理することもでき、大量の印刷物Ｐに対しても、一定の基準に従った品質検査処理を効率的に行うことができる。
【０１３６】
また、上記検査システム１０２０の変形例には、印刷面読み取り部１１、マスク画像生成部１２、裏写り除去部１３、原稿画像入力部１４、及び検査部１５などを有する画像形成装置３００などがある。
【０１３７】
ここまで、上記実施形態の説明を行ってきたが、上記実施形態に係る「画像処理機能」や「検査機能」は、図を用いて説明を行った各処理手順を、動作環境（プラットフォーム）にあったプログラミング言語でコード化したプログラムが、画像処理装置１００、画像形成装置２００、情報処理装置３００などが備える演算装置により実行されることで実現される。
【０１３８】
例えば、画像処理装置１００の場合、上記プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体１１４ａに格納することができる。これにより、例えば、上記プログラムは、外部記憶Ｉ／Ｆ１１４を介して、画像処理装置１００にインストールすることができる。また、画像処理装置１００は、インタフェースＩ／Ｆ１１６を備えていることから、電気通信回線を用いて上記プログラムをダウンロードし、インストールすることもできる。
【０１３９】
最後に、上記実施形態に挙げた形状や構成に、その他の要素との組み合わせなど、ここで示した要件に、本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。
【符号の説明】
【０１４０】
１１    印刷面読み取り部
１２    マスク画像生成部
１２１  領域判別部
１２２  印刷マスク画像生成部
１２３  非印刷マスク画像生成部
１３    裏写り除去部
１４    原稿画像入力部
１５    検査部
１００  画像処理装置
１１０  コントローラ（制御基板）
１１１，２１１，３０６  ＣＰＵ（演算装置）
１１２，２１２  記憶装置
１１３，２１３  ネットワークＩ／Ｆ
１１４，２１４  外部記憶Ｉ／Ｆ（ａ：記録媒体）
１１５  スキャナ
２００  画像形成装置
２１０  コントローラ
２１２  記憶装置
２２０  操作パネル
２３０  プロッタ
３００  情報処理装置
３０１  入力装置
３０２  表示装置
３０３  ドライブ装置（ａ：記録媒体）
３０４  ＲＡＭ（揮発性の半導体メモリ）
３０５  ＲＯＭ（不揮発性の半導体メモリ）
３０７  インタフェース装置
３０８  ＨＤＤ（不揮発性の記憶装置）
４００  検査装置（情報処理装置）
１０１０  画像処理システム
１０２０  検査システム
Ｂ      バス
Ｇ      画像（ａ：濃度画像，ｂ：光沢度画像，ｃ：マスク画像，ｄ：裏写り除去画像，ｅ：原稿画像）
Ｎ      データ伝送路
Ｐ      印刷物（１：表面，２：裏面）
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１４１】
【特許文献１】特許第３６４３０２８号公報
【図１】
0005636885.tif 000002
【図２】
0005636885.tif 000003
【図４】
0005636885.tif 000004
【図５】
0005636885.tif 000005
【図７】
0005636885.tif 000006
【図８】
0005636885.tif 000007
【図１０】
0005636885.tif 000008
【図１１】
0005636885.tif 000009
【図１２】
0005636885.tif 000010
【図１３】
0005636885.tif 000011
【図１５】
0005636885.tif 000012
【図１６】
0005636885.tif 000013
【図１８】
0005636885.tif 000014
【図１９】
0005636885.tif 000015
【図２０】
0005636885.tif 000016
【図２１】
0005636885.tif 000017
【図２２】
0005636885.tif 000018
【図２３】
0005636885.tif 000019
【図３】
0005636885.tif 000020
【図６】
0005636885.tif 000021
【図９】
0005636885.tif 000022
【図１４】
0005636885.tif 000023
【図１７】
0005636885.tif 000024