(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
設置が予定される太陽光発電設備による発電量を予測するシステムであって、
前記太陽光発電設備の設置予定地における太陽が位置し得る全方位について、日照の障害となる障害物の最大仰角を求める仰角算出手段と、
設定された期間に含まれる各時点での前記設置予定地における太陽の方位及び高度を算出する太陽位置算出手段と、
前記太陽位置算出手段により算出された太陽の方位における、前記障害物の最大仰角と、前記太陽の高度とを比較することにより、前記設置予定地における日照の有無を判定する日照判定手段と、
前記日照判定手段により日照が有ると判定された場合に、前記設置予定地における前記各時点での発電量を算出する発電量算出手段と、
前記発電量算出手段が算出した各時点での発電量を、前記設定された期間に亘って集計する発電量集計手段とを備え、
前記仰角算出手段は、
各地の標高を含む地形情報が記録された地形情報データベースと、前記地形情報データベースを参照して、前記設置予定地の周囲の標高に基づき、前記全方位の夫々について最大仰角を算出する地形仰角算出手段と、
前記設置予定地において周囲の状況を撮影する撮影手段と、
前記撮影した画像データに基づき前記全方位の夫々について最大仰角を算出する画像仰角算出手段と、を有し、
前記全方位の夫々について、前記地形仰角算出手段で算出された最大仰角と、前記画像仰角算出手段で算出された最大仰角の大きい方を前記障害物の最大仰角として求めることを特徴とする発電量予測システム。
【請求項２】
請求項１記載の発電量予測システムであって、
発電量算出手段は、
各地の過去における年間の各時点における気象条件に関する気象情報が記録された気象情報データベースと、
各気象条件における前記太陽光発電設備による発電量が記録された発電効率データベースと、
前記日照判定手段により日照が有ると判定された場合に、前記気象情報データベースを参照して前記設置予定地における前記各時点の気象情報を取得し、前記発電効率データベースを参照して前記取得した気象情報に該当する発電量を取得し、当該取得した発電量を、前記設置予定地における前記各時点での発電量とする発電量算出部とを備えることを特徴とする発電量予測システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の発電量予測システムであって、
各顧客を識別するための顧客識別情報と、当該顧客の過去の電力使用量に関する電力使用量情報とが対応付けられて記録された電力使用量データベースと、
前記太陽光発電設備を設置予定の顧客識別情報の入力を受け付ける入力部と、
前記電力使用量データベースを参照して、各時点における前記入力部が受け付けた顧客識別情報に該当する顧客の過去の電力使用量を取得し、前記発電量算出手段が算出した各時点での発電量と、前記取得した電力使用量とを比較することで各時点における売電量を算出する売電量算出手段と、
前記売電量算出した各時点での売電量を前記設定された期間に亘って集計する売電量集計手段とを備えることを特徴とする発電量予測システム。
【請求項４】
設置が予定される太陽光発電設備による売電量を予測するシステムであって、
各顧客を識別するための顧客識別情報と、当該顧客の過去の電力使用量に関する電力使用量情報とが対応付けられて記録された電力使用量データベースと、
前記太陽光発電設備を設置予定の顧客識別情報の入力を受け付ける入力部と、
前記太陽光発電設備の設置予定地における太陽が位置し得る全方位について、日照の障害となる障害物の最大仰角を求める仰角算出手段と、
設定された期間に含まれる各時点での前記設置予定地における太陽の方位及び高度を算出する太陽位置算出手段と、
前記太陽位置算出手段により算出された太陽の方位における、前記障害物の最大仰角と、前記太陽の高度とを比較することにより、前記設置予定地における日照の有無を判定する日照判定手段と、
前記日照判定手段により日照が有ると判定された場合に、前記設置予定地における前記各時点での発電量を算出する発電量算出手段と、
前記電力使用量データベースを参照して、各時点における前記入力部が受け付けた顧客識別情報に該当する顧客の過去の電力使用量を取得し、前記発電量算出手段が算出した各時点での発電量と、前記取得した電力使用量とを比較することで各時点における売電量を算出する売電量算出手段と、
前記売電量算出手段が算出した前記各時点での売電量を、前記設定された期間に亘って集計する売電量集計手段とを備え、
前記仰角算出手段は、
各地の標高を含む地形情報が記録された地形情報データベースと、前記地形情報データベースを参照して、前記設置予定地の周囲の標高に基づき、前記全方位の夫々について最大仰角を算出する地形仰角算出手段と、
前記設置予定地において周囲の状況を撮影する撮影手段と、
前記撮影した画像データに基づき前記全方位の夫々について最大仰角を算出する画像仰角算出手段と、を有し、
前記全方位の夫々について、前記地形仰角算出手段で算出された最大仰角と、前記画像仰角算出手段で算出された最大仰角の大きい方を前記障害物の最大仰角として求めることを特徴とする売電量予測システム。
【請求項５】
設置が予定される太陽光発電設備による発電量をコンピュータにより予測するためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記太陽光発電設備の設置予定地における太陽が位置し得る全方位について、日照の障害となる障害物の最大仰角を求める仰角算出ステップと、
設定された期間に含まれる各時点での前記設置予定地における太陽の方位及び高度を算出する太陽位置算出ステップと、
前記太陽位置算出ステップにより算出された太陽の方位における、前記障害物の最大仰角と、前記太陽の高度とを比較することにより、前記設置予定地における日照の有無を判定する日照判定ステップと、
前記日照判定ステップにより日照が有ると判定された場合に、前記設置予定地における前記各時点での発電量を算出する発電量算出ステップと、
前記発電量算出ステップで算出した各時点での発電量を、前記設定された期間に亘って集計する発電量集計ステップとを実行させ、
前記仰角算出ステップは、
各地の標高を含む地形情報が記録された地形情報データベースを参照して、前記設置予定地の周囲の標高に基づき、前記全方位の夫々について最大仰角を算出する地形仰角算出ステップと、
前記設置予定地において周囲の状況を撮影した画像データに基づき前記全方位の夫々について最大仰角を算出する画像仰角算出ステップと、
前記全方位の夫々について、前記地形仰角算出ステップで算出された最大仰角と、前記画像仰角算出ステップで算出された最大仰角の大きい方を前記障害物の最大仰角として求めるステップと、を含むことを特徴とする発電量予測プログラム。
【請求項６】
設置が予定される太陽光発電設備による売電量をコンピュータにより予測するためのプログラムであって、
各顧客を識別するための顧客識別情報と、当該顧客の過去の電力使用量に関する電力使用量情報とが対応付けられて記録された電力使用量データベースを参照可能なコンピュータに、
前記太陽光発電設備を設置予定の顧客識別情報の入力を受け付ける入力ステップと、
前記太陽光発電設備の設置予定地における太陽が位置し得る全方位について、日照の障害となる障害物の最大仰角を求める仰角算出ステップと、
設定された期間に含まれる各時点での前記設置予定地における太陽の方位及び高度を算出する太陽位置算出ステップと、
前記太陽位置算出ステップにより算出された太陽の方位における、前記障害物の最大仰角と、前記太陽の高度とを比較することにより、前記設置予定地における日照の有無を判定する日照判定ステップと、
前記日照判定ステップにより日照が有ると判定された場合に、前記設置予定地における前記各時点での発電量を算出する発電量算出ステップと、
前記電力使用量データベースを参照して、各時点における前記入力部が受け付けた顧客識別情報に該当する顧客の過去の電力使用量を取得し、前記発電量算出ステップで算出した各時点での発電量と、前記取得した電力使用量とを比較することで各時点における売電量を算出する売電量算出ステップと、
前記売電量算出ステップで算出した前記各時点での売電量を、前記設定された期間に亘って集計する売電量集計ステップとを実行させ、
前記仰角算出ステップは、
各地の標高を含む地形情報が記録された地形情報データベースを参照して、前記設置予定地の周囲の標高に基づき、前記全方位の夫々について最大仰角を算出する地形仰角算出ステップと、
前記設置予定地において周囲の状況を撮影した画像データに基づき前記全方位の夫々について最大仰角を算出する画像仰角算出ステップと、
前記全方位の夫々について、前記地形仰角算出ステップで算出された最大仰角と、前記画像仰角算出ステップで算出された最大仰角の大きい方を前記障害物の最大仰角として求めるステップと、を含むことを特徴とする売電量予測プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は太陽光発電設備による発電量あるいは売電量を予測するシステム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、環境対策として太陽光発電設備を商業施設や個人邸宅などに設けることが行われている。このような太陽光発電設備の導入を計画する際には、導入による効果、すなわち、売電量を予め予測できることが好ましい。従来、このような売電量の予測は、過去に設置した太陽光発電設備における発電量に基づき予測していた。
【０００３】
また、例えば、特許文献１には、太陽光発電設備の設置後に計測データをもとに、売電電力を計算し、効率よく売電を行う方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２―１０１５５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ここで、上記の過去に設置した売電量に基づき予測する方法では、山、又は高台などの周辺の地形や、高層ビルなどの周囲の建物の環境の影響により日照が遮られることを考慮に入れることができず、正確な発電量を算出することができない。
【０００６】
また、特許文献１の方法は、設置後の太陽光発電設備における計測データに基づいて売電量を計算するため、太陽光発電設備の設置前に太陽光発電設備の発電量を予測することができない。
【０００７】
本発明は、上記の問題に鑑みなされたものであり、その目的は、太陽光発電設備の設置前に、設置予定地の周囲環境の影響を考慮して発電量や売電量を算出できるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の発電量予測システムは、設置が予定される太陽光発電設備による発電量を予測するシステムであって、
前記太陽光発電設備の設置予定地における太陽が位置し得る全方位について、日照の障害となる障害物の最大仰角を求める仰角算出手段と、
設定された期間に含まれる各時点での前記設置予定地における太陽の方位及び高度を算出する太陽位置算出手段と、
前記太陽位置算出手段により算出された太陽の方位における、前記障害物の最大仰角と、前記太陽の高度とを比較することにより、前記設置予定地における日照の有無を判定する日照判定手段と、
前記日照判定手段により日照が有ると判定された場合に、前記設置予定地における前記各時点での発電量を算出する発電量算出手段と、
前記発電量算出手段が算出した各時点での発電量を、前記設定された期間に亘って集計する発電量集計手段とを備え、
前記仰角算出手段は、
各地の標高を含む地形情報が記録された地形情報データベースと、前記地形情報データベースを参照して、前記設置予定地の周囲の標高に基づき、前記全方位の夫々について最大仰角を算出する地形仰角算出手段と、
前記設置予定地において周囲の状況を撮影する撮影手段と、
前記撮影した画像データに基づき前記全方位の夫々について最大仰角を算出する画像仰角算出手段と、を有し、
前記全方位の夫々について、前記地形仰角算出手段で算出された最大仰角と、前記画像仰角算出手段で算出された最大仰角の大きい方を前記障害物の最大仰角として求めることを特徴とする。
【０００９】
上記の発電量予測するシステムにおいて、発電量算出手段は、各地の過去における年間の各時点における気象条件に関する気象情報が記録された気象情報データベースと、各気象条件における前記太陽光発電設備による発電量が記録された発電効率データベースと、前記日照判定手段により日照が有ると判定された場合に、前記気象情報データベースを参照して前記設置予定地における前記各時点の気象情報を取得し、前記発電効率データベースを参照して前記取得した気象情報に該当する発電量を取得し、当該取得した発電量を、前記設置予定地における前記各時点での発電量とする発電量算出部とを備えてもよい。
【００１１】
また、各顧客を識別するための顧客識別情報と、当該顧客の過去の電力使用量に関する電力使用量情報とが対応付けられて記録された電力使用量データベースと、前記太陽光発電設備を設置予定の顧客識別情報の入力を受け付ける入力部と、前記電力使用量データベースを参照して、各時点における前記入力部が受け付けた顧客識別情報に該当する顧客の過去の電力使用量を取得し、前記発電量算出手段が算出した各時点での発電量と、前記取得した電力使用量とを比較することで各時点における売電量を算出する売電量算出手段と、前記売電量算出した各時点での売電量を前記設定された期間に亘って集計する売電量集計手段と、を備えてもよい。
【００１２】
また、本発明は、設置が予定される太陽光発電設備による売電量を予測するシステムであって、
各顧客を識別するための顧客識別情報と、当該顧客の過去の電力使用量に関する電力使用量情報とが対応付けられて記録された電力使用量データベースと、
前記太陽光発電設備を設置予定の顧客識別情報の入力を受け付ける入力部と、
前記太陽光発電設備の設置予定地における太陽が位置し得る全方位について、日照の障害となる障害物の最大仰角を求める仰角算出手段と、
設定された期間に含まれる各時点での前記設置予定地における太陽の方位及び高度を算出する太陽位置算出手段と、
前記太陽位置算出手段により算出された太陽の方位における、前記障害物の最大仰角と、前記太陽の高度とを比較することにより、前記設置予定地における日照の有無を判定する日照判定手段と、
前記日照判定手段により日照が有ると判定された場合に、前記設置予定地における前記各時点での発電量を算出する発電量算出手段と、
前記電力使用量データベースを参照して、各時点における前記入力部が受け付けた顧客識別情報に該当する顧客の過去の電力使用量を取得し、前記発電量算出手段が算出した各時点での発電量と、前記取得した電力使用量とを比較することで各時点における売電量を算出する売電量算出手段と、
前記売電量算出手段が算出した前記各時点での売電量を、前記設定された期間に亘って集計する売電量集計手段とを備え、
前記仰角算出手段は、
各地の標高を含む地形情報が記録された地形情報データベースと、前記地形情報データベースを参照して、前記設置予定地の周囲の標高に基づき、前記全方位の夫々について最大仰角を算出する地形仰角算出手段と、
前記設置予定地において周囲の状況を撮影する撮影手段と、
前記撮影した画像データに基づき前記全方位の夫々について最大仰角を算出する画像仰角算出手段と、を有し、
前記全方位の夫々について、前記地形仰角算出手段で算出された最大仰角と、前記画像仰角算出手段で算出された最大仰角の大きい方を前記障害物の最大仰角として求めることを特徴とする。
また、本発明は、設置が予定される太陽光発電設備による発電量あるいは売電量をコンピュータにより予測するためのプログラムにも関する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、建物や地形などの日照の障害となる障害物の最大仰角と、太陽高度とを比較することで、日照可能であるか否かを判定しているため、周辺環境の影響を考慮した発電量や売電量の予測が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第１実施形態の発電量予測システムの構成を示す図である。
【図２】設置予定地における真北からの水平角度θにおける仰角を算出する方法を説明するための図であり、（Ａ）は平面図、（Ｂ）は地点Ａ−Ｂを結ぶ方向の立面図である。
【図３】地形情報と画像データとを重ね合わせて示す図である。
【図４】発電量予測システムを用いて、発電量を算出する流れを示すフローチャートである。
【図５】第２実施形態の発電量予測システムの構成を示す図である。
【図６】発電量予測システムを用いて、発電量及び売電量を算出する流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
＜第１実施形態＞
以下、本発明の発電量予測システムの第１実施形態を図面を参照しながら、詳細に説明する。
本実施形態の発電量予測システムは、設置が予定される太陽光発電設備による発電量を予測するものである。
図１は、本実施形態の発電量予測システム１の構成を示す図である。同図に示すように、電気料金予測システム１は、処理装置１０と、処理装置１０に接続されたデジタルカメラ４０とにより構成される。処理装置１０は、地形情報データベース３０と、気象情報データベース３２と、発電効率データベース３４と、入力部１２と、周辺情報入力部１４と、出力部１６と、仰角算出部１８と、発電量検討部２０とを備える。発電量検討部２０は、太陽位置算出部２２と、発電量算出部２４と、日照判定部２６と、発電量集計部２９により構成される。
【００１６】
地形情報データベース３０には、全国各地の地図情報と、地図情報の各地点における高度に関する地形情報を記録されている。
気象情報データベース３２には、全国各地における昨年の毎日における１時間毎の各時刻の日照量と、気温とを含む気象情報が記録されている。
【００１７】
発電効率データベース３４には、日照量と気温をパラメータとした、太陽光発電設備における単位時間当り（本実施形態では１時間当り）の発電量が記録されている。
【００１８】
入力部１２は、太陽光発電設備を設置するか否かの検討の対象となる位置（設置予定地）に関する位置情報及びの太陽光発電設備の導入を検討している顧客を識別するための顧客識別情報の入力を受け付ける。
出力部１６は、例えば、ディスプレーなどに発電量検討部２０より算出された発電量を画像出力する。
【００１９】
周辺情報入力部１４には、デジタルカメラ４０が接続されている。デジタルカメラ４０には魚眼レンズが取り付けられており、上方に向けて撮影することで、水平方向全周に亘って、水平方向から鉛直方向まで（すなわち、仰角０°〜９０°）を撮影することができる。デジタルカメラ４０により撮影された画像データは、周辺情報入力部１４に入力される。
【００２０】
仰角算出部１８は、地域情報データベース３０を参照して、入力部１２が入力を受け付けた位置情報に対応する設置予定地の周囲の地形情報を取得する。そして、この地形情報に基づき、水平方向の各角度における周辺の地形の最大仰角（すなわち、これよりも仰角が低い場合には空が観測できない角度）を算出する。
【００２１】
なお、周辺の地形の最大仰角は、以下に説明する方法により算出することができる。
図２は、設置予定地における真北からの水平角度θにおける仰角を算出する方法を説明するための図であり、（Ａ）は平面図、（Ｂ）は地点Ａ−Ｂを結ぶ方向の立面図である。同図に示すように、例えば、設置予定地の標高がＨ０、太陽光発電設備を設置する地上高さがｈ０である場合に、設置予定地から水平角度θ方向に距離Ｄの地点Ｂの標高がＨθであるとすると、この地点Ｂの仰角ηは以下の式（１）で算出することができる。
【数１】
0005523914.tif 000002
そして、上記の距離Ｄを０から所定の検討距離（例えば、数ｋｍ）まで算出し、その際のηの最大値を求めることで最大仰角ηを算出することができる。
【００２２】
また、仰角算出部１８は、周辺情報入力部１４が入力を受け付けた画像データを取得する。そして、この画像データを解析することにより、水平方向の各角度における周辺の建物の最大仰角を算出する。そして、仰角算出部１８は、水平方向の各角度について周辺地形の最大仰角と、周辺建物の最大仰角とを比較し、大きいものを最大仰角とする。なお、最大仰角は全方位について求める必要はなく、太陽が位置しうる方位が含まれていればよい。
発電量検討部２０は、年間を通じた各時刻、（例えば一時間毎）を指定日時として、指定日時の発電量を算出し、算出した発電量を集計することで年間の発電量を予測する。
【００２３】
太陽位置算出部２２は、設置予定地における指定日時での太陽の方位及び高度を算出する。
このような方法としては、例えば、ＳｅａＧａｔｅ  ＨｏｍｅＰａｇｅ、「計算方法」、[online]、 [平成２２年２月３日検索]、インターネット＜ＵＲＬ：http://www11.plala.or.jp/seagate/calc/calc2.html＞等に記載されている方法を用いることができる。
【００２４】
日照判定部２６は、太陽位置算出部２２により算出された、指定日時における太陽の位置と、仰角算出部１８により算出された周辺最大仰角とを比較することで、指定日時において日照可能であるか否かを検討する。すなわち、図３に示すように、指定日時における太陽の方位における最大仰角と、太陽の高度とを比較し、太陽の高度が周辺最大仰角よりも大きい場合には日照可能であると判定する。
【００２５】
発電量算出部２４は、日照判定部２６により日照可能であると判定された場合に、気象情報データベース３２を参照して、太陽光発電設備の設置予定地における、指定日時に対応する昨年の（つまり１年前の）日時の気象情報を取得する。そして、気象情報に含まれる指定された日時の日照量と、気温とに基づき、発電効率データベース３４を参照して、指定日時における太陽光発電設備における発電量を取得する。
【００２６】
発電量集計部２９は、発電量算出部２８が算出した各指定日時の発電量を、所定期間（本実施形態では１年間）に亘って集計し、所定期間での総発電量を算出する。
【００２７】
なお、処理装置１０としては、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）を用いることができ、各構成部１２〜２９は、ＰＣによりプログラムを実行することで実現される。また、各データベース３０〜３４は、例えば、ハードディスクなどの記録媒体上に構成される。
【００２８】
以下、発電量予測システム１を用いて、発電量を算出する流れを図４に示すフローチャートを参照しながら詳細に説明する。
まず、ＳＴＥＰ１００において、入力部１２により、検討すべき太陽光発電設備の設置予定地の位置情報及び太陽光発電設備の導入を検討している顧客に関する顧客情報の入力を受け付ける。
【００２９】
次に、ＳＴＥＰ１０２において、デジタルカメラ４０を設置予定地に設置し、設置予定地の周囲の状況を撮影する。デジタルカメラ４０により撮影された画像データの入力は、周辺情報入力部１４により受け付ける。
【００３０】
次に、ＳＴＥＰ１０４において、仰角算出部１８により、地形情報データベース３０を参照して、入力部１２が受け付けた位置情報に該当する位置の周囲の地形情報を取得する。そして、ＳＴＥＰ１０６において、仰角算出部１８により水平方向の各方位における周辺の地形の最大仰角を算出する。
【００３１】
次に、ＳＴＥＰ１０８において、仰角算出部１８により、デジタルカメラ４０により撮影された画像データを解析することにより、水平方向の各方位における周辺の建物の最大仰角を算出する。
次に、ＳＴＥＰ１１０において、仰角算出部１８により、周辺地形の最大仰角と、周辺建物の最大仰角とを比較し、大きいものを最大仰角とする。
【００３２】
次に、発電量検討部２０が、１月１日０時から１２月３１日２３時まで１時間刻みで指定日時として設定しながら、各指定日時についてＳＴＥＰ１１２〜１２０における指定日時の１時間当たりの発電量を算出する工程を繰り返す。
【００３３】
まず、ＳＴＥＰ１１２において、太陽位置算出部２２により、発電量検討部２０により検討すべき日時が指定されると、設置予定地における指定日時での太陽の方位及び高度を算出する。
【００３４】
次に、ＳＴＥＰ１１４において、日照判定部２６により、太陽位置算出部２２により算出された指定日時における太陽の位置と仰角算出部１８により算出された周辺最大仰角とを比較することで、指定された日時において日照可能であるか否かを検討する。
【００３５】
ＳＴＥＰ１１４において、日照可能であると判定された場合には、ＳＴＥＰ１１６において、発電量算出部２４により、気象情報データベース３２を参照して、設置予定地における昨年の指定日時に該当する日における日照量と気温とを含む気象情報を取得する。そして、ＳＴＥＰ１１８において、発電量算出部２４により、発電効率データベース３４を参照して、気象情報に含まれる日照量と、気温とに該当する発電量を取得し、この発電量を指定日時における太陽光発電設備における発電量とする。
一方、ＳＴＥＰ１１４において、日照可能ではないと判定された場合には、ＳＴＥＰ１２０において、発電量算出部２４により、発電量を０とする。
【００３６】
そして、指定日時が最終日時（１２月３１日２３時）であれば（Ｓ１１９でＹＥＳ）ＳＴＥＰ１３０へ進み、最終日時でなければ、ＳＴＥＰ１２１で指定日時を１時間後にずらせてＳＴＥＰ１１２へ戻る。
ＳＴＥＰ１３０では、発電量集計部２９により、ＳＴＥＰ１１８で求めた各指定日時の発電量を１年間に亘って合計する。これにより、年間の発電量を求めることができる。
【００３７】
次に、ＳＴＥＰ１３２において、出力部１２６により、上記算出した発電量を画面等に出力する。
【００３８】
以上説明したように、本実施形態によれば、太陽高度と周囲の建物や地形の仰角とを比較することで日照可能であるか否かを判定しているため、周辺環境の影響を考慮した精度の高い発電量の予測が可能となる。
【００３９】
また、本実施形態では、指定日時に該当する過去の（昨年の）気象情報を取得し、この気象情報に基づき発電量を予測しているため、太陽光発電設備を設置していないような地域であっても、発電量の予測が可能となる。
【００４０】
＜第２実施形態＞
第１実施形態では、太陽光発電設備の発電量を予測する場合について説明したが、売電量を予測する場合にも本発明を適用できる。
以下、本発明の第２実施形態である売電量を予測可能な発電量予測システムを図面を参照しながら、詳細に説明する。なお、以下の説明で、第１実施形態と同様の構成については、同じ符号を付して説明を省略する。
【００４１】
図５は、本実施形態の発電量予測システム１０１の構成を示す図である。同図に示すように、電気料金予測システム１０１は、処理装置１１と、処理装置１１に接続されたデジタルカメラ４０とにより構成される。処理装置１１は、地形情報データベース３０と、気象情報データベース３２と、発電効率データベース３４と、電力使用量データベース３６と、入力部１２と、周辺情報入力部１４と、出力部１６と、仰角算出部１８と、売電量検討部１２０とを備える。すなわち、本実施形態の発電量予測システム１０１は、上記実施形態の発電量予測システム１において、処理装置１１が、発電量検討部２０に代えて売電量検討部１２０を備えると共に、データベースとして、更に、電力使用量データベース３６を備えた構成である。
【００４２】
電力使用量データベース３６には、電力会社の各顧客を識別するための顧客識別情報と、各顧客識別情報に該当する顧客の昨年の毎日の一時間毎の電力使用量に関する電力使用量情報とが対応付けられて記録されている。
【００４３】
売電量検討部１２０は、年間を通して毎日の一時間毎の各時刻を指定日時として、指定日時の売電量を算出し、これを集計することで年間の売電量を予測するものであり、太陽位置算出部２２と、発電量算出部２４と、日照判定部２６と、売電量算出部１２８と、売電量集計部１２９とにより構成される。
【００４４】
売電量算出部１２８は、電力使用量データベース３６を参照して、入力部１２が受け付けた顧客識別情報に対応する顧客の、指定日時に対応する昨年の電力使用量を取得する。そして、発電量算出部２４により算出された指定日時の発電量から、取得した昨年の電力使用量を減算することで、当該指定日時における売電量を算出する。なお、減算結果が負の値となる場合は、売電量は０とする。
【００４５】
売電量集計部１２９は、発電量算出部２４が算出した発電量、及び、売電量算出部１２８が算出した各指定日時の売電量を、それぞれ、所定期間（本実施形態では１年間）に亘って集計し、所定期間での総発電量及び総売電量を算出する。
【００４６】
なお、処理装置１１としては、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）を用いることができ、各構成部１２〜１２９は、ＰＣによりプログラムを実行することで実現される。また、各データベース３０〜３６は、例えば、ハードディスクなどの記録媒体上に構成される。
【００４７】
以下、発電量予測システム１０１を用いて、売電量を算出する流れを図６に示すフローチャートを参照しながら詳細に説明する。
まず、第１実施形態と同様に、ＳＴＥＰ１００〜１１０において、水平方向の各方位について最大仰角を求める。
【００４８】
次に、売電量検討部１２０が、１月１日０時から１２月３１日２３時まで１時間刻みで指定日時として設定しながら、各指定日時についてＳＴＥＰ１１２〜１２０における指定日時の１時間当たりの発電量及び売電量を算出する工程を繰り返す。
【００４９】
本実施形態では、第１実施形態と同様に、ＳＴＥＰ１１２〜１２０において、指定日時の発電量を算出した後、ＳＴＥＰ１２２において、売電量算出部１２８により、電力使用量データベース３６を参照して、顧客識別情報に対応する顧客の、昨年の指定日時に該当する日時における電力使用量を取得する。
次に、ＳＴＥＰ１２４において、売電量算出部１２８により、発電量と電力使用量との差を求めることにより、指定日時の時間当たりの売電量を算出する。なお、発電量よりも電力使用量が大きい場合には、売電量を０とする。
【００５０】
そして、指定日時が最終日時（１２月３１日２３時）であれば（ＳＴＥＰ１１９でＹＥＳ）、ＳＴＥＰ１４０へ進み、最終日時でなければ、ＳＴＥＰ１２１で指定日時を１時間後にずらせてＳＴＥＰ１１２へ戻る。
ＳＴＥＰ１４０において、売電量集計部１２９により、ＳＴＥＰ１１８及びＳＴＥＰ１２４で求めた各指定日時の発電量及び売電量を１年間に亘って集計する。これにより、年間を通しての発電量及び売電量を求めることができる。
【００５１】
次に、ＳＴＥＰ１４２において、出力部１２６により、上記算出した発電量及び売電量を画面等に出力する。
【００５２】
以上説明したように、本実施形態によれば、発電量のみならず売電量の予測が可能となる。
なお、本実施形態では、発電量と売電量の両方を予測するものとしたが、売電量のみを予測することとしてもよい。
【００５３】
また、上記各実施形態では、地形情報データベース３０に記録された地形情報に基づき、周囲の地形の最大仰角を求め、デジタルカメラ４０により撮影された画像データに基づき、周囲の建物の最大仰角を求め、これら周囲の地形の最大仰角と、建物の最大仰角とを比較して最大仰角を求めているが、これに限らず、デジタルカメラ４０により撮影された画像データに基づき周囲の建物の最大仰角を求めるのみでもよい。また、地形情報データベース３０に記録された地形情報に基づき、周囲の地形の最大仰角を求めるのみでもよい。なお、この場合には地形情報データベース３０に記録された地形情報が周囲の建物の位置及び高さに関する情報を含むことが好ましい。
【００５４】
また、上記各実施形態では、発電量算出部２４は、気象情報データベース３２を参照して過去の設置予定地における昨年の指定日時に該当する日における日照量と気温とを取得し、使用電力量データベース３６を参照して、この日照量及び気温に対応する発電量を指定日時における発電量としたが、発電量の推定方法はこれに限らず、例えば、指定日時における太陽の高度に基づき日照量を算出し、算出した日照量に日照率を積算し、日照率を積算した日照量に基づき発電量を推定することもできる。要するに、発電量の推定方法はいかなる方法であってもよい。
さらに、上記各実施形態では、年間の発電量又は売電量を算出する場合について説明したが、これに限らず、月間など所望の期間の発電量又は売電量を算出することができる。
【符号の説明】
【００５５】
１、１０１  発電量予測システム          １０、１１  処理装置
１２  入力部                            １４  周辺情報入力部
１６  出力部                            １８  仰角算出部
２０  発電量検討部                      ２２  太陽位置算出部
２４  発電量算出部                      ２６  日照判定部
２９  発電量集計部                      ３０  地形情報データベース
３２  気象情報データベース              ３４  発電効率データベース
３６  電力使用量データベース            ４０  デジタルカメラ
１２０  売電量検討部                    １２８  売電量算出部
１２９  売電量集計部
【図１】
0005523914.tif 000003
【図２】
0005523914.tif 000004
【図３】
0005523914.tif 000005
【図４】
0005523914.tif 000006
【図５】
0005523914.tif 000007
【図６】
0005523914.tif 000008