(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
キーワードが登録された識別用キーワード記憶手段と、
音声を検出し、該音声に該登録されたキーワードのいずれかが含まれているか否か判別するキーワード判別手段と、
該判別されたキーワードを記憶する検索用キーワード記憶手段と、
検索開始判定手段と、
不動産物件情報が登録された情報データベースと、
該検索開始判定手段が検索開始を判定したことに応答して、該検索用キーワード記憶手段に記憶されているキーワードに基づく条件を満たす情報を該情報データベースに対し検索する検索手段と、
情報検索結果を所定の書式及び媒体で出力する出力手段と、
を備えた不動産物件情報提供支援装置において、
ホストとゲストの音声を識別する話者識別手段をさらに備え、
該キーワード記憶手段には、質問キーワードと１つ以上の質問キーワードで分類される質問の種類毎の回答キーワードとが登録され、
該キーワード判別手段は、該識別されたホストの音声に、該登録された質問キーワードのどれが含まれているか及び該質問キーワードに基づく質問の種類を判別し、該識別されたゲストの音声に、直近の質問の種類に対応した、該登録された回答キーワードのどれが含まれているかを判別し、判別した回答キーワードを該質問の種類と対応させて該検索用キーワード記憶手段に記憶させる、
ことを特徴とする不動産物件情報提供支援装置。
【請求項２】
該検索開始判定手段は、
ビデオカメラと、
該ビデオカメラで撮像された画像を処理してホストの顔の向きが所定範囲内であるか否かを判定し、継続して設定時間以上肯定判定した場合に検索開始と判定する合図認識手段と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項３】
該ゲストの顔画像及び訪問日がゲストＩＤと対応付けて登録される個人情報データベースと、
該撮像された画像からゲストの顔画像を抽出し、該顔画像が該個人情報データベースに未登録であれば、ゲストＩＤを付与し該顔画像及び訪問日を該ゲストＩＤと対応付けて該個人情報データベースに登録するゲスト登録手段と、
該情報検索結果及びその日付をゲストＩＤと対応付けて記憶する情報検索結果記憶手段と、
該抽出した顔画像が該個人情報データベースに既に登録されていれば、そのゲストＩＤについて、現在から遡って所定期間内の日付の情報検索結果が該情報検索結果記憶手段に記憶されているか否かを判定し、肯定判定した場合には、現在の情報検索結果から該記憶されている情報検索結果を除く検索結果選択手段と、
をさらに有することを特徴とする請求項２に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項４】
該個人情報データベースにはさらに、ゲストの性別及び年齢層が登録項目として設定され、
性別及び年齢層と対応付けられた自動キーワードが選択的に予め登録された自動決定情報記憶手段と、
該ゲストの画像の特徴量に基づき該ゲストの性別及び年齢層を推定してその結果を該個人情報データベースに登録するゲスト分類手段と、
該推定された性別及び年齢層に基づき、該自動決定情報記憶手段から、対応する自動キーワードを読み出し、該自動キーワードを該検索手段での検索条件に付加させる自動決定手段と、
をさらに有することを特徴とする請求項２又は３に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項５】
該自動決定情報記憶手段にはさらに、該性別及び年齢層と対応付けられた書式識別コードが予め登録されており、
該自動決定手段はさらに、該推定された性別及び年齢層に基づき、該自動決定情報記憶手段から、対応する書式コードを読み出し該所定の書式の識別コードとして該出力手段に与える、
ことを特徴とする請求項４に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項６】
電子メール受信部と、
該ゲストからの電子メールにゲストＩＤが含まれていれば、該個人情報データベース内の対応するゲストＩＤの行に、該電子メールに付随する電子メールアドレスを登録し、検索結果の情報を電子メールで送信することを示す出力媒体識別コードを該出力手段に与える出力媒体決定手段と、
をさらに有することを特徴とする請求項４又は５に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項７】
該情報データベースにはさらに、出力優先順のキーワードが予め登録されており、
該出力優先順のキーワードに基づき該最終的な検索結果の情報をソートして、該出力手段に与えるソート手段、
をさらに有することを特徴とする請求項４に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項８】
該情報データベース内の情報には、コメントＩＤが選択的に付加されており、
該情報データベースにはさらに、コメントＩＤとお勧めコメント文とが対応付けられて登録されており、
該ソートされた情報にコメントＩＤが付加されていれば、該コメントＩＤに対応するコメント文を該コメントＩＤと置き換えるお勧めコメント付加手段、
をさらに有することを特徴とする請求項７に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項９】
該ビデオカメラで撮像された画像を処理して、ホスト及びゲストがそれぞれ、所定位置に存在するか否かを判定し、肯定判定した場合に該キーワード判別手段の動作を開始させる聞き取り開始判定手段、
を更に有することを特徴とする請求項２乃至８のいずれか１つに記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項１０】
該ビデオカメラで撮像された画像を処理して、ホスト及びゲストがそれぞれ、所定位置に存在しなくなりこの状態が所定時間経過したか否かを判定し、肯定判定した場合に該キーワード判別手段の動作を終了させる聞き取り終了判定手段、
を更に有することを特徴とする請求項９に記載の不動産物件情報提供支援装置。
【請求項１１】
該キーワードに含まれている条件を緩和させた質問を出力する条件緩和手段と、
最終的な検索結果の件数が設定値未満であった場合、該条件緩和手段を動作させる処理判別手段と、
をさらに有することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１つに記載の不動産物件情報提供支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声に含まれているキーワードに基づいて不動産物件情報を自動検索する不動産物件情報提供支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
下記特許文献１では、不動産の購入を希望している顧客側にマイクを配置し、営業担当者がインタビューをして、顧客が発した音声情報からキーワードを抽出し、これに基づき不動産物件情報データベースを検索して、該当情報を提示する不動産物件情報提供装置が開示されている。
【０００３】
この装置によれば、不動産物件情報検索装置に対しキーワードを営業担当者がキーボード等で入力する必要がないので、顧客とのコミュニケーションを阻害することなく、不動産物件情報を提供することが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−３２１９１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、顧客と営業担当者の何れが発したキーワードであるかを区別していないので、検索結果が不正確になる原因となる。
【０００６】
本発明の目的は、このような問題点に鑑み、ゲスト及びホストの音声に基づき、ゲストに提供しようとする不動産物件情報をより正確に検索することが可能な不動産物件情報提供支援装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様では、
キーワードが登録された識別用キーワード記憶手段と、
音声を検出し、該音声に該登録されたキーワードのいずれかが含まれているか否か判別するキーワード判別手段と、
該判別されたキーワードを記憶する検索用キーワード記憶手段と、
検索開始判定手段と、
不動産物件情報が登録された情報データベースと、
該検索開始判定手段が検索開始を判定したことに応答して、該検索用キーワード記憶手段に記憶されているキーワードに基づく条件を満たす情報を該情報データベースに対し検索する検索手段と、
情報検索結果を所定の書式及び媒体で出力する出力手段と、
を備えた不動産物件情報提供支援装置において、
ホストとゲストの音声を識別する話者識別手段をさらに備え、
該キーワード記憶手段には、質問キーワードと１つ以上の質問キーワードで分類される質問の種類毎の回答キーワードとが登録され、
該キーワード判別手段は、該識別されたホストの音声に、該登録された質問キーワードのどれが含まれているか及び該質問キーワードに基づく質問の種類を判別し、該識別されたゲストの音声に、直近の質問の種類に対応した、該登録された回答キーワードのどれが含まれているかを判別し、判別した回答キーワードを該質問の種類と対応させて該検索用キーワード記憶手段に記憶させる。
【発明の効果】
【０００８】
上記態様の構成によれば、ホストとゲストの音声を識別する話者識別手段を備え、キーワード記憶手段には、質問キーワードと１つ以上の質問キーワードで分類される質問の種類毎の回答キーワードとが登録され、キーワード判別手段が、該識別されたホストの音声に、該登録された質問キーワードのどれが含まれているか及び該質問キーワードに基づく質問の種類を判別し、該識別されたゲストの音声に、直近の質問の種類に対応した、該登録された回答キーワードのどれが含まれているかを判別し、判別した回答キーワードを該質問の種類と対応させて検索用キーワード記憶手段に記憶させるので、不動産物件情報をより正確に検索することが可能となり、実用性が高いという効果を奏する。
【０００９】
本発明の他の目的、特徴的な構成及び効果は、以下の説明を特許請求の範囲及び図面の記載と関係づけて読むことにより明らかになる。 
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施例１に係り、インタビュー室での画像形成装置の配置を示す概略ブロック図である。
【図２】図１中の不動産物件情報提供支援装置の概略機能ブロック図である。
【図３】図２中の聞き取り開始終了判定・出力開始判定部の構成を示す概略機能ブロック図である。
【図４】（Ａ）及び（Ｂ）は、ホストが画像形成装置側を向いているか否かの判定説明図である。
【図５】図２中のキーワード取得部の概略構成を示す機能ブロック図である。
【図６】図５中のキーワード判別部による処理を示す概略フローチャートである。
【図７】図２中の情報検索処理部の構成を示す概略機能ブロック図である。
【図８】図７中の条件緩和部による処理を示す概略フローチャートである。
【図９】図２中の顔情報等処理部の構成例を示す概略ブロック図である。
【図１０】（Ａ）〜（Ｄ）は図９で用いられる情報データベースの構成の説明図である。
【図１１】図２中の情報加工部の構成例を示す概略機能ブロック図である。
【図１２】不動産物件情報提供支援装置の全体動作の概略フローチャートである。
【実施例１】
【００１１】
図１は、本発明の実施例１に係り、インタビュー室での画像形成装置の配置を示す概略ブロック図である。
【００１２】
このインタビュー室には、画像形成装置１０がテーブル１１の近くに配置され、テーブル１１には、ホストＨ用の椅子１２とゲストＧ用の椅子１３及び１４とが組み合わされている。
【００１３】
画像形成装置１０は、その本体１５と、不動産物件情報提供支援装置２０とから成る。この装置２０は、情報処理装置２１に、入力装置及び出力装置が接続されて構成されている。この入力装置には、集音方向を手動調整自在な指向性マイク２２〜２５と、光軸方向を手動調整自在なビデオカメラ２６及び２７とが含まれている。
【００１４】
指向性マイク２２〜２５はいずれも、好ましくは単一指向性である。指向性マイク２２〜２５は、それぞれの感度が最大となる方位が放射状になるように配置され、これにより、ホストＨの音色を判別することなく、指向性マイク２２〜２５の出力強度に基づいて、椅子１２に着座しているホストＨの音声であるのか、椅子１３又は椅子１４に着座しているゲストＧの音声であるのかを区別することが可能となっている。
【００１５】
ビデオカメラ２６の光軸は椅子１２側へ向けられており、ホストＨが椅子１２に着座しているか否か及びホストＨが画像形成装置１０側を向いているか否かを画像処理により判定可能となっている。また、ビデオカメラ２７は、その光軸が椅子１３及び１４側に向けられており、椅子１３及び１４にゲストＧが着座しているか否かを判定すること及びゲストＧの画像に基づき後述のように個人識別や性別推定等の処理することが可能となっている。
【００１６】
上記出力装置には、質問を補助的に発するためのスピーカ２８と、自動検索結果の該当物件数を表示するための表示パネル２９とが含まれている。椅子１２に着座しているホストＨが表示パネル２９の表示を視認できるように、表示パネル２９が画像形成装置１０に配置されるとともに、画像形成装置１０がテーブル１１側に配置されている。
【００１７】
図２は、不動産物件情報提供支援装置２０の概略機能ブロック図である。
【００１８】
情報処理装置２１の聞き取り開始終了判定・出力開始判定部３０は、ビデオカメラ２６及び２７からの画像データを処理して、聞き取りの開始及び終了の判定並びに画像形成装置本体１５又は電子メールを介した出力開始の判定を行う。
【００１９】
図３は、聞き取り開始終了判定・出力開始判定部３０の構成を示す概略機能ブロック図である。
【００２０】
この判定部３０では、ビデオカメラ２６及び２７からのビデオデータで一時記憶部（フレームメモリ）３１内のフレーム画像が更新され、一方、椅子画像記憶部３２には、椅子１２〜１４の画像が予め格納されている。
【００２１】
聞き取り開始判定部３３は、一時記憶部３１内の画像を椅子画像記憶部３２内の椅子画像と比較して、人が着座する前に椅子１２〜１４を識別すると共に、椅子１２〜１４に人が着座しているか否かを判定する。判定部３３は、椅子１２に人が着座し、かつ、椅子１３又は椅子１４に人が着座していると判定すると、聞き取り開始ＳＴＡＲＴ（信号又は変数）を"true"（活性）にする。着座しているか否かは、椅子位置に顔と判定されるものが存在しその高さが所定範囲内であるか否かにより判定する。
【００２２】
出力開始判定部３４は、一時記憶部３１に含まれるビデオカメラ２６からのフレーム画像から、椅子１２に着座しているホストＨの顔画像を抽出し、ホストＨが画像形成装置１０側を所定時間、例えば３秒以上継続して向いているか否かを判定し、肯定判定した場合には、検索結果を出力させるための出力開始ＯＵＴ（信号又は変数）を活性にする。
【００２３】
ホストＨが画像形成装置１０側を向いているか否かの判定は、例えば図４に示すように、顔画像に含まれる１対の目を識別し、目の間隔Ｄが設定値Ｄ０以上であればホストＨが画像形成装置１０側を向いていると判定する。なお、両耳が顔画像に含まれていれば画像形成装置１０側を向いていると判定してもよい。
【００２４】
終了判定部３５は、椅子１２〜１４のいずれにも人が着座しておらず、この状態が所定時間、例えば３０秒経過したと判定すると、聞き取り終了ＥＮＤ（信号又は変数）を活性にする。
【００２５】
図２に戻って、指向性マイク２２〜２５の出力はそれぞれ、互いに同一構成のアンプ２２１、２３１、２４１及び２５１で増幅され、さらにそれぞれ、互いに同一構成のＡ／Ｄ変換器２２２、２３２、２４２及び２５２でデジタル値に変換され、音声データとしてキーワード取得部４０に供給される。
【００２６】
キーワード取得部４０は、これら音声データの振幅の比較に基づき、椅子１２に着座しているホストＨからの質問であるのか、椅子１３又は椅子１４に着座しているゲストＧからの回答であるかを識別すると共に、質問であれば、質問の種類を判別し、この質問判別後設定時間内の回答であれば、該質問種類に関係する回答キーワードを判別し、判別した回答キーワードを質問種類と対応付けて記憶する。
【００２７】
図５は、キーワード取得部４０の概略構成を示す機能ブロック図である。
【００２８】
Ｈ／Ｇ判定部４１は、Ａ／Ｄ変換器２２２、２３２、２４２及び２５２からの音声データの振幅を比較して、ホストＨの音声であるかゲストＧの音声であるかを判別する。例えば、Ａ／Ｄ変換器２２２と２３２の出力振幅の合計と、Ａ／Ｄ変換器２５２とＡ／Ｄ変換器２４２の出力振幅の合計との差の絶対値が設定値以上で、この差が正であればゲストＧの音声であると判定し、負であればホストＨの音声と判定する。また、Ａ／Ｄ変換器２３２と２４２の出力振幅の差が一定値未満であれば、ノイズと判定する。Ａ／Ｄ変換器２２２、２３２、２４２及び２５２の出力は、加算部４２で加算されて、一時記憶部４３に格納される。
【００２９】
ここで、検索対象の物件情報には、キーワード、間取り図及び建物外観写真が含まれている。このキーワードには、家賃、最寄り駅、最寄り駅からの徒歩時間、間取り及び建物種別の値が含まれている。
【００３０】
ホストＨからゲストＧへの質問の種類には、前記キーワードに対応して、家賃、希望物件の最寄り駅、希望物件から最寄り駅までの徒歩時間、希望物件の間取り及び建物の種別がある。これら種別について、ホストＨはゲストＧに、次のような質問をする。
【００３１】
家賃：「ご希望の家賃はおいくらでしょうか」
最寄り駅：「最寄駅の希望はございますでしょうか」
徒歩時間：「最寄り駅から徒歩何分程度の物件まで許容されますでしょうか」
間取り：「どの程度の間取りをご希望されますでしょうか」
建物種別：「アパート、マンション、戸建 のどれをご希望されますでしょうか」
キーワード判別部４４は、Ｈ／Ｇ判定部４１がホストＨの音声であると判定すると、一時記憶部４３の内容とキーワードテーブル４５に登録されている質問キーワードとに基づき、前記質問の種類を判別する。
【００３２】
例えば、ホストＨの質問に「希望」と「家賃」の質問キーワードが音声に含まれていれば、質問の種別が家賃であると判別し、「希望」と「最寄り駅」の質問キーワードが含まれていれば、質問の種類が最寄り駅であると判別し、「徒歩何分」の質問キーワードが含まれていれば、質問の種類が徒歩時間であると判別し、「間取り」と「希望」の質問キーワードが含まれていれば、質問の種類が間取りであると判別し、「アパート」、「マンション」、「戸建」のいずれかと「希望」の質問キーワードが含まれていれば質問の種類が建物種別と判別する。キーワード判別部４４はさらに、図６中に示すように、判別した質問の種類のフラグＦを立てるとともに、前回立っていたフラグＦをリセットする。
【００３３】
キーワードテーブル４５にはさらに、家賃、最寄り駅、徒歩時間、間取り及び建物種別のそれぞれの質問種類について、例えば、次のような回答キーワードが登録されている。
【００３４】
家賃：「１万」、「２万」、・・・、「１０万」（１万〜１０万の１０段階、1万円単位)
最寄り駅：「新宿」、「渋谷」、・・・（山手線内のすべての駅）
徒歩時間：「１分」、「２分」、・・・、「２０分」 (１〜２０分の２０段階、1分単位)
間取り：「1K」、「1DK」、「1LDK」、「2K」、「2DK」、「2LDK」、「3DK」、「3LDK」
建物種別：「アパート」、「マンション」、「戸建」
キーワード判別部４４は、Ｈ／Ｇ判定部４１がゲストＧの音声であると判定すると、一時記憶部４３の内容と、キーワードテーブル４５に登録されている回答キーワードのうち直近の質問キーワードに関するものとに基づき、回答キーワードを判別する。キーワード判別部４４はさらに、この回答キーワード（現回答キーワード）が、キーワード記憶部４６に記憶されている、前記質問キーワードに関する回答キーワード（前回の回答キーワード）と同一であるか否かを判定する。否定判定した場合には、現回答キーワードで前回のキーワードを上書き更新するとともに、検索開始ＳＥＡＲＣＨ（変数又は信号）を活性にする。
【００３５】
キーワード記憶部４６内の初期値は例えば、次の通りである（最寄り駅は、不動産屋の所在地であると想定）。これらは、上記直近質問キーワードの種類及び前回の回答キーワードに含まれる。
【００３６】
家賃：無条件
最寄り駅：新宿
徒歩：無条件
間取り：無条件
建物種別：無条件
図６は、キーワード判別部４４による処理を示す概略フローチャートである。
【００３７】
（Ｓ０）聞き取り開始終了判定・出力開始判定部３０からの聞き取り終了ＥＮＤが活性であれば、この処理を終了し、そうでなければステップＳ１へ進む。
【００３８】
（Ｓ１）Ｈ／Ｇ判定部４１の判定結果がホストＨであればステップＳ２へ進み、ゲストＧであればステップＳ４へ進む。
【００３９】
（Ｓ２）一時記憶部４３内の音声に、質問キーワードが含まれているか否かを判別する。含まれていればステップＳ３へ進み、そうでなければステップＳ０へ戻る。
【００４０】
（Ｓ３）１つ又は２つの質問キーワードが上記質問の種類のどれであるかを上述のように判別し、どれかに該当すればそのフラグＦを立てるとともに前回立っていたフラグＦをリセットすることにより、現質問の種類を記憶して、ステップＳ０へ戻る。
【００４１】
（Ｓ４）一時記憶部４３内の音声に、該現質問種類に関する回答キーワードが含まれているか否かを判別し、含まれていればステップＳ５へ進み、そうでなければステップＳ０へ戻る。
【００４２】
（Ｓ５）この現回答キーワードと、キーワード記憶部４６に格納されている対応する前回答キーワードとを比較し、両者が一致すればステップＳ０へ戻り、そうでなければステップＳ６へ進む。
【００４３】
（Ｓ６）この現回答キーワードで、キーワード記憶部４６内の対応する前回答キーワードを上書きすることにより、回答キーワードを更新する。
【００４４】
（Ｓ７）検索開始ＳＥＡＲＣＨを活性にして、ステップＳ０へ戻る。
【００４５】
図２に戻って、情報検索処理部５０は、検索開始ＳＥＡＲＣＨの活性化に応答してキーワード記憶部４６内のキーワード群で情報データベースをＡＮＤ検索し、その結果を出力する。
【００４６】
図７は、情報検索処理部５０の構成を示す概略機能ブロック図である。
【００４７】
情報検索部５１は、検索開始ＳＥＡＲＣＨの活性化に応答して、キーワード記憶部４６内の全キーワードの所定条件を満たす（例えば、徒歩時間３分以内はキーワード「３分」の条件を満たすとし、家賃は希望値から１万円安い値までのものを、条件を満たすとし、その他は希望値のみ条件を満たすとする。）物件を、物件情報テーブル５２に対し検索し、その結果を検索結果記憶部５３に格納する。
【００４８】
選択部５４は、図２の顔情報等処理部６０からゲストＧの識別符号（ＩＤ）を受け取り、現在から過去に遡って所定期間内に、このＩＤのゲストＧに対し提供済みの物件情報が検索結果記憶部５３に含まれているか否かを判別し、含まれていればその物件情報を検索結果記憶部５３から削除することにより選択し、選択後の物件数を表示制御部５６を介して表示パネル２９に表示する。
【００４９】
処理判別部５７は、検索結果記憶部５３内の物件数が５未満であれば条件緩和部５８に制御を移し、そうでなければ検索結果を図２の情報加工部７０へ渡す。
【００５０】
図８は、条件緩和部５８による処理を示す概略フローチャートである。
【００５１】
（Ｓ１０）条件緩和の質問種類を示す変数ｉに０を代入する。
【００５２】
（Ｓ１１）ｉの値が０、１又は２であれば、それぞれステップＳ１２、Ｓ１９、Ｓ２１へ進む。
【００５３】
ここで、キーワード記憶部４６に含まれる回答キーワードが、徒歩Ｘ分、最寄りＹ駅、家賃Ｚ万円であるとする。
【００５４】
（Ｓ１２）Ｘに１を加算する。
【００５５】
（Ｓ１３）ｉ＝０、緩和値Ｖ＝Ｘ、Ｙを引数として、質問部５９を呼び出す、質問部５９はこれに応答して、ｉ＝０であれば、「最寄りＹ駅から徒歩Ｘ分の距離ではどうでしょうか」という質問（変数Ｙ、Ｘに前記引数を与えたもの）の文字列を音声データに変換し、Ｄ／Ａ変換器２８１へ供給する。これにより、この音声データがアナログ化され、さらにローパスフィルタ２８２を通って、アナログ化に伴う高周波成分が除去され、次いでアンプ２８３で増幅され、その信号がスピーカ２８に供給されて音声に変換され、質問が発せられる。
【００５６】
（Ｓ１４）キーワード取得部４０を介して、この質問に対する回答を取得し、この回答が肯定を示すものであればステップＳ１５へ進み、そうでなければステップＳ１７へ進む。
【００５７】
（Ｓ１５）キーワード記憶部４６内の徒歩時間を緩和値Ｖで更新するとともに検索開始ＳＥＡＲＣＨを活性にする。これにより、上述のようにして、情報検索部５１での検索が再度行われ、また、表示パネル２９上の物件数Ｎが更新されることになる。
【００５８】
（Ｓ１６）Ｎ≧５であれば条件緩和部５８での処理を終了し、そうでなければステップＳ１１へ戻る。
【００５９】
（Ｓ１７）ｉの値を１だけインクリメントしてステップＳ１１へ戻る。
【００６０】
（Ｓ１８）最寄り駅Ｙを、時間的又は空間的にその駅から最も近い駅に変更（シフト）する。
【００６１】
（Ｓ１９）ｉ＝１、緩和値Ｖ＝Ｙを引数として、質問部５９を呼び出す、質問部５９はこれに応答して、ｉ＝１であれば、「最寄り駅Ｙはどうでしょうか」という質問（変数Ｙに前記引数を与えたもの）の文字列を音声データに変換し、Ｄ／Ａ変換器２８１へ供給する。これにより、最寄り駅の条件緩和後の質問が発せられる。次にステップＳ１４へ進む。
【００６２】
（Ｓ２０）Ｚに１を加算する。
【００６３】
（Ｓ１９）ｉ＝２、緩和値Ｖ＝Ｚを引数として、質問部５９を呼び出す、質問部５９はこれに応答して、ｉ＝２であれば、「家賃Ｚ万円はどうでしょうか」という質問（変数Ｚに前記引数を与えたもの）の文字列を音声データに変換し、Ｄ／Ａ変換器２８１へ供給する。これにより、家賃の条件緩和後の質問が発せられる。次にステップＳ１４へ進む。
【００６４】
このようにして、条件を緩和する質問が自動的に発せられ、ゲストＧが肯定回答した場合には緩和後の条件で再検索が行われ、この処理が、Ｎ≧５になるか緩和条件が無くなるまで繰り返される。
【００６５】
図９は、顔情報等処理部６０の構成例を示す概略ブロック図である。
【００６６】
顔情報等処理部６０では、ビデオカメラ２６からのビデオデータが一時記憶部（フレームメモリ）６１に格納される。ゲスト検索・登録部６２は、聞き取り開始ＳＴＡＲＴの活性化後において、一時記憶部６１内のフレーム画像からゲストＧの顔画像を抽出し、顔画像に両耳が写っていれば、これと、所定フォルダ内に保存されている各顔画像との類似度を算出する。該フォルダ内の顔画像は、個人情報データベースの一部である。ゲスト検索・登録部６２はさらに、該類似度が設定値以上のものが存在するか否かを調べ、存在すれば最も類似度の高い顔画像を、現在取得したもので更新し、存在しなければ、ゲストＧに割り当てるＩＤ（シリアル番号）の最大値に１を加えたものをこのゲストＧのＩＤとし、これを顔画像と共に記憶する。例えば図１０（Ｄ）に示すように、顔画像のファイル名にこのゲストＧのＩＤを付加して該所定フォルダに格納する。
【００６７】
一方、特徴量抽出部６４は、この登録対象の顔画像を含むゲストＧの全体画像から、ゲストＧの性別及び年齢層を判別するための特徴量、例えば、ネクタイをしているか否か、スカートをはいているか否か、口紅をつけているか否か、肌の輝度分布等を取得する。分類部６５は、この特徴量に基づいて、ゲストＧの性別及び年齢層を推定し、図１０（Ａ）に示すような、個人情報データベースの一部である個人情報テーブル６３に、推定した性別及び年齢層と前記ＩＤとを含む行を追加する。
【００６８】
ホストＨの質問に応じてゲストＧが、電子メールで検索結果を取得したい旨の回答をした場合、画像形成装置１０に貼付された２次元コード（不図示）を携帯電話のカメラで撮像させて該２次元コードに含まれるアドレスに、ゲストＩＤを含む電子メールを送信させる。このゲストＩＤは、表示パネル２９に表示される。出力媒体決定部６６は、このメールから、ゲストＧの電子メールアドレスを取得し、これを該ＩＤと対応付けて個人情報テーブル６３に格納させると共に、出力媒体を紙媒体ではなく電子メールの添付ファイルと決定しその識別符号ＭＥＤＩＡＩＤを出力する。
【００６９】
出力書式決定部６７は、分類部６５で推定されたゲストＧの性別及び年齢層に基づき、図１０（Ｂ）に示すような、予め手動設定された書式・自動キーワード決定テーブル６８を参照して、出力書式識別コードＦＭＴＩＤを決定する。この出力書式は例えば、老人層と推定された場合に文字を大きくするとか、女性と推定された場合に枠に模様をつけるとかである。
【００７０】
書式・自動キーワード決定テーブル６８には、性別及び年齢層に応じて自動的に付加するキーワードが記載されている場合があり、現在のゲストＧについて、対応するキーワードが存在すれば、キーワード自動付加部６９がこれをＡＵＴＯＫＷとして取得し、図５のキーワード記憶部４６に格納させる。このキーワードは例えば、若年層の女性に対する「オートロック」である。
【００７１】
図１１は、情報加工部７０の構成例を示す概略機能ブロック図である。
【００７２】
情報加工部７０のソート部７１は、図７の処理判別部５７から物件情報を受け取り、優先度テーブル７２に定められている優先度に基づきソートし、上位５件をピックアップする。例えば、物件情報を築年数が若い順にソートし、次に、同一築年数については最寄り駅までの徒歩時間が短い順にソートし、この時間が同一のものについては敷金と礼金の合計値が安い順にソートする。
【００７３】
選択部７３は、ソートされた物件情報が５件を越えていれば、上位５件を選択する。コメント付加部７４は、選択された物件情報に対し、物件情報にコメントＩＤが付加されていれば、コメントＩＤとコメント文とを対応付けたコメントテーブル７５を参照して、コメントＩＤを該当するもので置換することにより、おすすめコメントを物件情報に付加する。おすすめコメントとは例えば、「比較的築浅で。見た目も綺麗です。」、「駅から近く、通勤通学共に便利です。」、「礼金0・敷金0、初期費用かなり少なめでお引越しが実現。」などである。
【００７４】
出力編集部７６は、図９の出力書式決定部６７で決定された書式ＦＯＲＭＡＴに基づいて、コメント付加部７４からの物件情報を編集し、出力制御部８０に出力する。出力制御部８０では、出力媒体決定部６６で決定された出力媒体識別符号ＭＥＤＩＡＩＤに応じて、画像形成装置本体１５に物件情報を印刷させ、或いは電子メールで物件情報ファイルを送信する。
【００７５】
図１２は、上述のような不動産物件情報提供支援装置２０の動作の概略を示すフローチャートである。
【００７６】
（Ｓ３０）ホストＨは、画像形成装置１０の電源をオンにする。
【００７７】
（Ｓ３１）これにより、ビデオカメラ２６及び２７による監視が開始される。
【００７８】
（Ｓ３２〜Ｓ３４）ホストＨが椅子１２に着席し、ゲストＧが椅子１３又は１４に着席すると、キーワード取得部４０によるキーワード聞き取りが開始される。
【００７９】
（Ｓ３５、Ｓ３６）ホストＨの直近の質問に対応したゲストＧの回答キーワードが含まれていれば、キーワード記憶部４６内の対応する回答キーワードを、これで上書き更新する。
【００８０】
（Ｓ３７〜Ｓ３９）キーワード記憶部４６に格納されている回答キーワードに基づき、不動産物件を検索し、その中から、過去に提供済みのものを除き、その件数を表示パネル２９に表示させる。
【００８１】
（Ｓ４０、Ｓ４１）ホストＨがその顔を画像形成装置１０の方向へ３秒以上向け続けていれば、ステップＳ４２へ進む。
【００８２】
（Ｓ４２、Ｓ４３）検索結果の件数Ｎが５未満であれば条件を緩和する質問を発し、ステップＳ３４へ戻る。
【００８３】
（Ｓ４４）件数Ｎが５を超えていれば、上位５件を選択する。
【００８４】
（Ｓ４６）物件情報を優先度順にソートし、上位５件をピックアップし、さらにおすすめコメントを付加する。
【００８５】
（Ｓ４７〜Ｓ４９）画像形成装置１０は用紙に物件情報を印刷し、ホストＨはそのプリントを取りに行き、ゲストＧに提示する。
【００８６】
（Ｓ５０）ゲストＧが出力結果に満足しなければステップＳ３４へ戻る。
【００８７】
（Ｓ５１〜Ｓ５３）ゲストＧが結果に満足すると、ゲストＧが椅子１３又は椅子１４から離席し、ホストＨも椅子１２から離席する。両者の離席後、所定時間、例えば３０秒経過すれば、聞き取りを終了し、情報処理装置２１の電源をオフにする。
【００８８】
以上において、本発明の好適な実施例を説明したが、本発明には他にも種々の変形例が含まれ、上記実施例で述べた各構成要素の機能を実現する他の構成を用いたもの、当業者であればこれらの構成又は機能から想到するであろう他の構成も、本発明に含まれる。
【００８９】
例えば、指向性マイクの数は、２以上であればよい。また、話者識別手段は、複数の指向性マイクの出力強度に基づいてホストとゲストの音声を識別するものに限定されず、例えばホストの母音の音声波形を事前に登録しておき、現音声波形の登録波形に対する類似度を求める前に両波形強度を正規化し、該類似度に基づいてホストとゲストの音声を識別するもの、或いは、音声入力に合わせて画像の口元部分が変化しているのはホストとゲストのいずれであるかを判定することによりホストとゲストの音声を識別するものであってもよい。
【００９０】
さらに、ホストＨ及びゲストＧに対する画像形成装置１０の設置位置によっては、ビデオカメラは１台のみであってもよい。また、ステップＳ５３で情報処理装置２１の電源をオフにする替わりに、情報処理装置２１をスリープ状態に移行させて立ち上げ時間を短縮させる構成であってもよい。
【００９１】
また、検索開始判定手段は、予め定めた合図情報の入力に基づいて検索開始を判定できるものであればよく、例えば、音声「検索してみましょう」の入力や所定のマーカーの画像入力に基づいて検索開始を判定する構成であってもよい。
【符号の説明】
【００９２】
１０  画像形成装置
１１  テーブル
１２〜１４  椅子
１５  画像形成装置本体
２０  不動産物件情報提供支援装置
２１  情報処理装置
２２〜２５  指向性マイク
２２１、２３１、２４１、２５１  アンプ
２２２、２３２、２４２、２５２  Ａ／Ｄ変換器
２６、２７  ビデオカメラ
２８  スピーカ
２８１  Ｄ／Ａ変換器
２８２  ローパスフィルタ
２９  表示パネル
３０  聞き取り開始終了判定・出力開始判定部
３１、４３、６１  一時記憶部
３２  椅子画像記憶部
３３  聞き取り開始判定部
３４  出力開始判定部
３５  終了判定部
４０  キーワード取得部
４１  Ｈ／Ｇ判定部
４２  加算部
４４  キーワード判別部
４５  キーワードテーブル
４６  キーワード記憶部
５０  情報検索処理部
５１  情報検索部
５２  物件情報テーブル
５３  検索結果記憶部
５４  選択部
５５  提供済データ記憶部
５６  件数表示制御部
５７  処理判別部
５８  条件緩和部
５９  質問部
６０  顔情報等処理部
６２  Ｇ検索・登録部
６３  個人情報テーブル
６４  特徴量抽出部
６５  分類部
６６  出力媒体決定部
６７  出力書式決定部
６８  書式・自動キーワード情報テーブル
６９  キーワード自動付加部
７０  情報加工部
７１  ソート部
７２  優先度テーブル
７３  選択部
７４  コメント付加部
７５  コメントテーブル
７６  出力編集部
８０  出力制御部
ＳＴＡＲＴ  聞き取り開始
ＥＮＤ  聞き取り終了
ＯＵＴ  出力開始
Ｈ  ホスト
Ｇ  ゲスト
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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