(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの光熱毎の使用量に関わる情報の入出力を行う入出力端末と、
前記ユーザの所在する地域の平均気温を含む気象情報を取得する気象情報取得部と、
算出の対象日に対応する過去の同時期における、前記ユーザの所在地域の気象情報と前記光熱毎の使用量とを取得し、前記過去の気象情報及び前記過去の光熱毎の使用量から前記光熱毎の使用量を推定するための回帰式を光熱毎に算出する気象情報−光熱使用量回帰式算出部と、
前記対象日における前記ユーザの所在地域の気象情報から、前記光熱毎の回帰式を用いて、前記対象日における前記光熱毎の推定使用量を算出する光熱使用量推定部と、
前記推定使用量から前記光熱毎のＣＯ２排出量を算出して、前記対象日における一日のＣＯ２排出量の推定値を算出するＣＯ２排出量推定部と、
前記対象日に前記ユーザが使用した前記光熱毎の使用量から、一日のＣＯ２排出量の実績値を算出するＣＯ２排出量算出部とを備え、
前記気象情報−光熱使用量回帰式算出部は、
前記光熱毎の回帰式が、予め正常か否かを判定する判定基準を有し、
算出された前記回帰式が前記判定基準を満たさない場合、前記対応する過去の時期を含む前後の期間を拡張した拡張期間における前記気象情報と前記過去の光熱毎の使用量に基いて、前記判定基準を満たす回帰式を新たに算出し、
前記対象日における前記ＣＯ２排出量の前記実績値と前記推定値とを、前記入出力端末の画面に表示することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項２】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記光熱毎の回帰式は、
前記対象日に対応する日を含む過去の対応月及びその前後の少なくとも各１月の前記気象情報と前記過去の光熱毎の使用量とに基いて、前記光熱毎に算出されることを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項３】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記光熱毎の回帰式は、電気使用量を推定するための回帰式を含み、該回帰式は、二次関数であることを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項４】
請求項３に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記光熱毎の回帰式は、凹型であることを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項５】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記光熱毎の回帰式は、電気使用量を推定するための回帰式を含み、
該電気使用量を推定するための回帰式は、凹型の場合に正常であると判定されることを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項６】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記光熱毎の回帰式は、ガス使用量を推定するための回帰式を含み、該回帰式は、指数関数である
ことを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項７】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記光熱毎の回帰式は、水道使用量を推定するための回帰式を含み、該回帰式は、一次関数である
ことを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項８】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記過去の同時期の気象情報及び前記回帰式を用いて算出される使用量と、前記対象日の過去の同月の平均使用量との偏差を算出し、前記回帰式に前記偏差を加算する補正を行うことを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項９】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記対象日の過去の同時期の１月の使用量から一日の平均使用量を算出して前記光熱毎のＣＯ２排出量を算出し、各々の前記ＣＯ２排出量を合算し一日のＣＯ２排出量の目標値を算出する目標排出量算出部を備え、
該対象日における前記目標値を、前記ＣＯ２排出量の前記実績値及び前記推定値と共に、前記入出力端末の画面に同軸上に表示することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項１０】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記入出力端末から入力された前記ユーザの居宅に供給される電気、ガス、水道等の光熱に関わる前記使用量を取得する光熱使用量取得部を備え、
前記気象情報取得部は、前記ユーザの所在する地域の前記平均気温を含む前記気象情報を取得し、
前記気象情報−光熱使用量回帰式算出部は、前記平均気温と前記使用量から、少なくとも前記対象日の前年同月とその前後月の平均気温と使用量とを抽出し、該平均気温から使用量を推定する前記光熱毎の回帰式を算出し、
前記光熱使用量推定部は、前記気象情報取得部が取得した対象日の平均気温から前記回帰式を用いて光熱毎の推定使用量を算出し、
前記ＣＯ２排出量推定部は、前記推定使用量から前記光熱毎のＣＯ２排出量を算出して、各々のＣＯ２排出量を合算した値を前記一日のＣＯ２排出量の推定値として算出し、
前記ＣＯ２排出量算出部は、前記対象日に前記居宅で使用された前記光熱毎の使用量からＣＯ２排出量を算出して、各々のＣＯ２排出量を合算した値を一日のＣＯ２排出量の実績値として算出し、
前記入出力端末は、前記ＣＯ２排出量の前記実績値を前記推定値と同軸上に表示することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項１１】
請求項１に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記ＣＯ２排出量の推定値と前記実績値の関係に応じた前記光熱の使い方に関するアドバイスが格納された、アドバイス知識データベースを有し、
前記対象日の前記推定値と前記実績値とをもとに、前記知識データベースからアドバイスを抽出し、前記対象日における前記ユーザの光熱の使い方に関するアドバイスを前記入出力端末に出力することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項１２】
請求項１０に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
前記光熱使用量取得部が取得した前記対象日の前年同月の使用量から一日の平均使用量を算出して前記光熱毎のＣＯ２排出量を算出し、各々のＣＯ２排出量を合算して日数で除算した一日のＣＯ２排出量の目標値として算出する目標排出量算出部と、
前記ＣＯ２排出量の目標値と推定値と実績値の関係に応じて光熱の使い方に関するアドバイスが格納されたアドバイス知識データベースとを有し、
前記ＣＯ２排出量の目標値と推定値と実績値とをもとに、前記知識データベースからアドバイスを抽出し、前記対象日の光熱の使い方に関するアドバイスを前記入出力端末に出力することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項１３】
請求項９に記載のＣＯ２排出量削減支援システムであって、
居宅環境変更時に、前記ＣＯ２排出量に関する前記目標値や前記推定値に関して補正を行うＣＯ２排出量補正部を備えていることを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【請求項１４】
サーバと、前記サーバにネットワークを介して接続された複数の入出力端末と、光熱供給会社の情報システムとで構成され、
前記入出力端末は、個々のユーザの居宅の光熱毎の使用量に関わる情報の入出力を行うものであり、
前記サーバは、
前記個々のユーザの居宅が所在する地域の平均気温を含む気象情報を取得する気象情報取得部と、
算出の対象日に対応する過去の同時期における、前記所在地域の気象情報と前記光熱毎の使用量とを取得し、前記過去の気象情報及び前記過去の光熱毎の使用量から前記光熱毎の使用量を推定するための回帰式を光熱毎に算出する気象情報−光熱使用量回帰式算出部と、
前記対象日における前記ユーザの所在地域の気象情報から、前記光熱毎の回帰式を用いて、前記対象日における前記光熱毎の推定使用量を算出する光熱使用量推定部と、
前記推定使用量から前記光熱毎のＣＯ２排出量を算出して、前記対象日における一日のＣＯ２排出量の推定値を算出するＣＯ２排出量推定部と、
前記対象日に前記ユーザが使用した前記光熱毎の使用量から、一日のＣＯ２排出量の実績値を算出するＣＯ２排出量算出部と、
前記居宅毎に推定した前記光熱使用量を合算する光熱需要予測部とを備え、
前記気象情報−光熱使用量回帰式算出部は、
前記光熱毎の回帰式が、予め正常か否かを判定する判定基準を有し、
算出された前記回帰式が前記判定基準を満たさない場合、前記対応する過去の時期を含む前後の期間を拡張した拡張期間における前記気象情報と前記過去の光熱毎の使用量に基いて、前記判定基準を満たす回帰式を新たに算出し、
前記サーバは、前記対象日における前記ＣＯ２排出量の前記実績値と前記推定値とを、前記入出力端末の画面に表示すると共に、前記光熱需要予測部で予測された当該地域の光熱使用量を一日の光熱需要量として、前記光熱供給会社の情報システムに出力し、
前記光熱供給会社の情報システムは、前記予測された地域の光熱需要量をもとに、翌日の供給計画を作成することを特徴とするＣＯ２排出量削減社会支援システム。
【請求項１５】
請求項１４に記載のＣＯ２排出量削減社会支援システムであって、
前記光熱供給会社の情報システムは、電力会社の情報システムであり、
前記サーバは、地域の電力需要予測部を備えており、
前記情報システムは、前記サーバで予測された前記地域の電力需要量をもとに、翌日の発電計画を作成することを特徴とするＣＯ２排出量削減社会支援システム。
【請求項１６】
請求項１４に記載のＣＯ２排出量削減社会支援システムであって、
前記光熱供給会社の情報システムは、ガス事業者の情報システムであり、
前記サーバは、地域のガス需要予測部を備えており、
前記情報システムは、前記サーバで予測された前記地域のガス需要量をもとに、翌日のガス供給計画を作成することを特徴とするＣＯ２排出量削減社会支援システム。
【請求項１７】
ＣＯ２排出量削減支援システムによるＣＯ２排出量削減支援方法であって、
前記ＣＯ２排出量削減支援システムは、
入出力端末と、気象情報を取得する気象情報取得部と、気象情報−光熱使用量回帰式算出部と、光熱使用量推定部と、ＣＯ２排出量推定部と、ＣＯ２排出量算出部とを備えており、
前記入出力端末から、ユーザの光熱毎の使用量に関わる情報の入力を受け付け、
前記ユーザの所在する地域の平均気温を含む気象情報を取得し、
算出の対象日に対応する過去の同時期における、前記ユーザの所在地域の気象情報と前記光熱毎の使用量とを取得し、前記過去の気象情報及び前記過去の光熱毎の使用量から前記光熱毎の使用量を推定するための回帰式を光熱毎に算出し、
前記光熱毎の回帰式が、予め正常か否かを判定する判定基準を有し、
算出された前記回帰式が前記判定基準を満たさない場合、前記対応する過去の時期を含む前後の期間を拡張した拡張期間における前記気象情報と前記過去の光熱毎の使用量に基いて、前記判定基準を満たす回帰式を新たに算出し、
前記対象日における前記ユーザの所在地域の気象情報から、前記光熱毎の回帰式を用いて、前記対象日における前記光熱毎の推定使用量を算出し、
前記推定使用量から前記光熱毎のＣＯ２排出量を算出して、前記対象日における一日のＣＯ２排出量の推定値を算出し、
前記対象日に前記ユーザが使用した前記光熱毎の使用量から、一日のＣＯ２排出量の実績値を算出し、
前記対象日における前記ＣＯ２排出量の前記実績値と前記推定値とを、前記入出力端末の画面に表示することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載のＣＯ２排出量削減支援方法であって、
前記光熱毎の回帰式は、電気使用量を推定するための回帰式を含み、該回帰式は、二次関数であることを特徴とするＣＯ２排出量削減支援方法。
【請求項１９】
請求項１７に記載のＣＯ２排出量削減支援方法であって、
前記ＣＯ２排出量削減支援システムは、前記ＣＯ２排出量の推定値と前記実績値の関係に応じた前記光熱の使い方に関するアドバイスが格納された、アドバイス知識データベースを有し、
前記対象日の前記推定値と前記実績値とをもとに、前記知識データベースからアドバイスを抽出し、前記対象日における前記ユーザの光熱の使い方に関するアドバイスを前記入出力端末に出力することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，ＣＯ２排出量削減支援システム，ＣＯ２排出量削減社会支援システム及び支援方法に係り，特に，家庭などで利用する電気やガス，水道等の光熱の日々の使用量をモニタリングし，ＣＯ２排出量の削減を支援するシステム及び支援方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年，地球温暖化の急速な進行に伴い，ＣＯ２排出量の削減が急務となっている。特に，企業から排出される産業系ＣＯ２排出量は減少傾向にあるものの，家庭から排出される家庭系ＣＯ２排出量は増加傾向が続いており，家庭系に対してＣＯ２排出量の削減を支援する技術が求められている。
【０００３】
このようなＣＯ２排出量削減支援技術に関して，従来例として，ＣＯ２排出量を算出する装置及びシステムがある。  
例えば，特許文献１に記載の「エネルギーデータ管理システム」では，パルスを発信するガスメーター等を用い，使用量を測定して表示する。また，特許文献２に記載の「家計簿システム」では，毎月の電力等の支出額データが入力されると，その月のＣＯ２排出量を推定して表示する。これらは，使用量やＣＯ２排出量を算出して表示しているのみである。
【０００４】
また，例えば，特許文献３に記載の「二酸化炭素排出量予測方法及び装置」では，統計データから一世帯あたりに換算された電気，ガス，灯油毎のＣＯ２排出量と体感温度との相関係数をもとに，気象予測から算出した予測体感温度からＣＯ２排出量を予測する。これは，統計データを用いており，個々の家庭での光熱の利用形態は考慮されていない。
【０００５】
また，例えば，特許文献４に記載の「個別建物の性能情報提示装置」では，建物のＱ値（熱損失係数）−暖房負荷近似線情報とμ値（夏季日射取得係数）−冷房負荷近似線情報を用いて，暖房負荷及び冷房負荷の予測計算を行い，ＣＯ２排出量を算出する。これは，個々の建物の標準的なＣＯ２排出量を算出しているのみである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００３−２５６９６７号公報
【特許文献２】特開２００８−２３４５１６号公報
【特許文献３】特開２００３−３４４５５５号公報
【特許文献４】特開２００２−４４０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし，従来の技術では，ＣＯ２排出量を算出して表示するのみで，毎日の行動を支援することが困難であった。また，個々の家庭等の使用環境における光熱の利用形態は考慮されていなかった。特に，季節や時期により光熱の利用形態や居住者の身体反応が個々の家庭により異なることが考慮されていないため，ＣＯ２排出量削減のための日々の行動を適切に評価できず，継続を適切に支援することが困難であるという課題があった。
【０００８】
本発明の目的は，家庭等で利用する光熱等の使用量をモニタリングし，個々の家庭等の利用状況に応じてＣＯ２排出量削減の行動を適切に評価することで，毎日のＣＯ２排出量削減行動の継続を適切に支援する情報システム及び支援方法を提供すること，である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の課題は、ユーザの光熱毎の使用量に関わる情報の入出力を行う入出力端末と、前記ユーザの所在する地域の平均気温を含む気象情報を取得する気象情報取得部と、算出の対象日に対応する過去の同時期における、前記ユーザの所在地域の気象情報と前記光熱毎の使用量とを取得し、前記過去の気象情報及び前記過去の光熱毎の使用量から前記光熱毎の使用量を推定するための回帰式を光熱毎に算出する気象情報−光熱使用量回帰式算出部と、前記対象日における前記ユーザの所在地域の気象情報から、前記光熱毎の回帰式を用いて、前記対象日における前記光熱毎の推定使用量を算出する光熱使用量推定部と、前記推定使用量から前記光熱毎のＣＯ２排出量を算出して、前記対象日における一日のＣＯ２排出量の推定値を算出するＣＯ２排出量推定部と、前記対象日に前記ユーザが使用した前記光熱毎の使用量から、一日のＣＯ２排出量の実績値を算出するＣＯ２排出量算出部とを備え、前記気象情報−光熱使用量回帰式算出部は、前記光熱毎の回帰式が、予め正常か否かを判定する判定基準を有し、算出された前記回帰式が前記判定基準を満たさない場合、前記対応する過去の時期を含む前後の期間を拡張した拡張期間における前記気象情報と前記過去の光熱毎の使用量に基いて、前記判定基準を満たす回帰式を新たに算出し、前記対象日における前記ＣＯ２排出量の前記実績値と前記推定値とを、前記入出力端末の画面に表示することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システムにより、解決できる。 
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば，季節変動に伴う個々の家庭の利用状況に応じてＣＯ２排出量削減の行動を適切に評価でき，毎日のＣＯ２排出量削減行動の継続を効果的に支援することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の第１の実施例になるＣＯ２排出量削減支援システムの構成図。
【図２】第１の実施例におけるユーザ情報データベースの例。
【図３】第１の実施例におけるメモリの例。
【図４】第１の実施例における知識ベースの例。
【図５】第１の実施例におけるデータ蓄積データベースの例。
【図６】第１の実施例におけるサーバの初回登録時の動作を表すフローチャート。
【図７】第１の実施例におけるサーバの実施記録入力時の動作を表すフローチャート。
【図８】第１の実施例におけるサーバの回帰式算出時の動作を表すフローチャート。
【図９】第１の実施例におけるサーバの推定値算出時の動作を表すフローチャート。
【図１０】第１の実施例における入出力用端末の初回登録時の画面の例。
【図１１】第１の実施例における入出力用端末のメーター値入力時の画面の例。
【図１２】第１の実施例における入出力用端末の実施記録入力時の画面の例。
【図１３】第１の実施例における入出力用端末のイベント記録入力時の画面の例。
【図１４】第１の実施例における入出力用端末のコメント記録入力時の画面の例。
【図１５】第１の実施例におけるアドバイス生成時のサーバの動作を表すフローチャート。
【図１６】従来例により回帰式を算出するときの概念図。
【図１７】本発明の第１の実施例により回帰式を算出するときの概念図。
【図１８】本発明の第１の実施例により回帰式を算出するときの概念図。
【図１９】本発明の第１の実施例により回帰式を算出するときの概念図。
【図２０】本発明の第２の実施例であるＣＯ２排出量削減支援システムの構成図。
【図２１】第２の実施例になるシステムにおける，データ蓄積データベースの例を示す図。
【図２２】第２の実施例になるシステムにおける，サーバの居宅環境変更時の動作を表わすフローチャート。
【図２３】第２の実施例における，ユーザが居宅環境を入力するときの前記入出力端末の画面例を示す図。
【図２４】第２の実施例における，家電機器の入力時の画面例を示す図。
【図２５】第２の実施例における，サーバのアドバイス生成時の動作を表わすフローチャート。
【図２６】本発明の第３の実施例になるＣＯ２排出量削減支援システムの構成図。
【図２７】第３の実施例における，サーバの電力需要予測時の動作を表わすフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明の代表的な特徴を列挙すると，次の通りである。  
居宅に供給される電気，ガス，水道等の光熱に関わる使用量を取得する光熱使用量取得部と，前記居宅の所在する地域の平均気温を含む気象情報を取得する気象情報取得部と，前記平均気温と前記使用量から少なくとも対象日の前年同月とその前後月の平均気温と使用量を抽出し，平均気温から使用量を推定する光熱毎の回帰式を算出する気象情報−光熱使用量回帰式算出部と，前記気象情報取得部が取得した対象日の平均気温から前記回帰式を用いて光熱毎の推定使用量を算出する光熱使用量推定部と，前記推定使用量から光熱毎のＣＯ２排出量を算出して，各々のＣＯ２排出量を合算した値を一日のＣＯ２排出量の推定値として算出するＣＯ２排出量推定部と，対象日に居宅で使用された光熱毎の使用量からＣＯ２排出量を算出して，各々のＣＯ２排出量を合算した値を一日のＣＯ２排出量の実績値として算出するＣＯ２排出量算出部と，前記ＣＯ２排出量の実績値を推定値と同軸上に表示することを特徴とするＣＯ２排出量削減支援システム。
【００１３】
本発明であるＣＯ２排出量削減支援システムにより，季節変動に伴う個々の家庭の光熱の利用形態を考慮したＣＯ２排出量を推定して実際のＣＯ２排出量と比較できるので，ＣＯ２排出量削減のための日々の行動を適切に評価できる。
【００１４】
また，上記ＣＯ２排出量削減支援システムにおいて，前記ＣＯ２排出量の推定値と実績値の関係に応じて光熱の使い方に関するアドバイスが格納されたアドバイス知識データベースとを有し，対象日の推定値と実績値とをもとに，前記知識データベースからアドバイスを抽出し，対象日の光熱の使い方に関するアドバイスを出力することを特徴とする。  
これにより，推定されたＣＯ２排出量に応じたアドバイスを出力できるので，日々の行動の継続を適切に支援できる。
【００１５】
また，上記ＣＯ２排出量削減支援システムにおいて，前記光熱使用量取得部が取得した対象日の前年同月の使用量から一日の平均使用量を算出して光熱毎のＣＯ２排出量を算出し，各々のＣＯ２排出量を合算して日数で除算した一日のＣＯ２排出量の目標値として算出する目標排出量算出部と，前記ＣＯ２排出量の目標値と推定値と実績値の関係に応じて光熱の使い方に関するアドバイスが格納されたアドバイス知識データベースとを有し，前記ＣＯ２排出量の目標値と推定値と実績値とをもとに，前記知識データベースからアドバイスを抽出し，対象日の光熱の使い方に関するアドバイスを出力することを特徴とする。
【００１６】
これにより，過去のＣＯ２排出量をもとにした目標値とも比較できるので，ＣＯ２排出量削減のための日々の行動をより多面的に評価できる。 
また，上記ＣＯ２排出量削減支援システムにおいて，対象日の前年同月の平均気温から前記回帰式を用いて算出した使用量と，対象日の前年同月の平均使用量とから偏差を算出し，前記回帰式に偏差を加算して回帰式を補正することを特徴とする。
【００１７】
これにより，季節や時期に適応するようにＣＯ２排出量を推定する回帰式を補正できるので，より正確にＣＯ２排出量を推定できる。 
以上，本発明であるＣＯ２排出量削減支援システムにより，季節変動に伴う個々の家庭の利用状況に応じてＣＯ２排出量削減の行動を適切に評価でき，毎日のＣＯ２排出量削減行動の継続を効果的に支援することが可能となる。  
以下，図面を参照しながら，本発明の実施例を説明する。
【実施例１】
【００１８】
本発明の第１の実施例になるＣＯ２排出量削減支援システムを，図１ないし図１９を参照しながら説明する。まず，図１に，本発明の第１の実施例であるＣＯ２排出量削減支援システムの構成図を示す。本システムは，サーバ１００と，入出力端末１２０と，ネットワーク１４０と，で構成される。  
本実施例では，入出力端末１２０は，キーボードやマウスなどの入力部とディスプレイなどの出力部と前記サーバ１００などと通信する通信部とを有する１つまたは複数のパーソナルコンピュータを利用するものとする。また，入力部と出力部と通信部とを有するＰＤＡ，ＰＨＳ，携帯電話，などの可搬型端末も入出力端末１２０として利用できる。  
本システムでは，入出力端末１２０を個人の住居，例えばマンションなどの集合住宅の１つの居宅に設置して利用する。また，前記サーバ１００をデータセンターに設置する。
【００１９】
このように，前記サーバ１００を，データセンターに設置することで，ユーザの個人情報や，ユーザから収集されるデータなどのプライバシー情報を一元管理できるので，情報漏洩防止等のセキュリティ管理を簡易化できる。  
また，前記サーバ１００は，マンション内に設置することもできる。これにより，システム構築を簡易化できる。  
また，本システムでは，前記入出力端末１２０を，戸建住宅（以下居宅とする）に設置して利用することもできる。これにより，本システムを戸建住宅でも利用できる。
【００２０】
前記入出力端末１２０の利用者（以下ユーザとする）は，居宅に住む居住者を想定している。ユーザは，前記入出力端末１２０を操作し，本実施例で示されるシステムを用いて，家庭でのＣＯ２排出量を削減する行動プログラム（以下ＣＯ２ダイエットプログラムとする）を実施する。
【００２１】
前記サーバ１００は，制御部１０１と，メモリ１０２と，通信部１０３と，気象情報取得部１０４と，光熱使用量取得部１０５と，気象情報−光熱使用量回帰式算出部１０７と，目標排出量算出部１０９と，光熱使用量算出部１１０と，ＣＯ２排出量算出部１１１と，補正回帰式算出部１１２と，光熱使用量推定部１１３と，ＣＯ２排出量推定部１１４と，アドバイス生成部１１５と，ユーザ情報データベース１１６と，知識データベース１１７と，データ蓄積データベース１１８と，で構成される。
【００２２】
前記ネットワーク１４０は，前記サーバ１００と，前記入出力端末１２０と，が接続されている。前記サーバ１００は，前記ネットワーク１４０を介して，前記入出力端末１２０と，通信を行う。  
前記ネットワーク１４０は，ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）ケーブルによる有線通信を利用する。  
また，前記ネットワーク１４０は，構内ＰＨＳなど，他の構内ネットワークや，インターネット，ＶＰＮ，携帯電話通信網，ＰＨＳ通信網など，他の広域ネットワークを利用することもできる。  
本システムはハードウエア構成として記載されているが，本システムの機能の一部を，ソフトウエアで構成することもできる。例えば，前記サーバ１００の制御部１０１，気象情報取得部１０４，光熱使用量取得部１０５，気象情報−光熱使用量回帰式算出部１０７，目標排出量算出部１０９，光熱使用量算出部１１０，ＣＯ２排出量算出部１１１，補正回帰式算出部１１２，光熱使用量推定部１１３，ＣＯ２排出量推定部１１４とアドバイス生成部１１５の各機能の全部または一部は，ソフトウエアで実現される。
【００２３】
図２に，前記ユーザ情報データベース１１６を構成するテーブル群２００の例を示す。前記データベースは，ユーザの個人情報等を管理するユーザ情報テーブル２１０と，ユーザ毎の毎月の電気使用量を格納する電気使用量テーブル２２０と，ガス使用量を格納するガス使用量テーブル２３０と，水道使用量を格納する水道使用量テーブル２４０と，ユーザ毎の毎月の気象情報を格納する気象情報テーブル２５０と，で構成される。
【００２４】
前記ユーザ情報テーブル２１０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド２１１と，ユーザがシステム利用時にユーザ認証を実施するときに使用するユーザパスワードを格納するフィールド２１２と，氏名や住所等の個人情報を格納するフィールド２１３と，ＣＯ２ダイエットプログラムで目標とするＣＯ２排出量の削減率を格納するフィールド２１４と，ＣＯ２ダイエットプログラムの実施期間を格納するフィールド２１５と，実施期間と同期間での昨年のＣＯ２排出量を格納するフィールド２１６と，プログラム実施中の一日のＣＯ２排出量の削減目標量を格納するフィールド２１７と，で構成される。例えば，前記テーブル例２１０のユーザ個人情報レコードの例２１０Ａでは，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」，氏名「Ｋ．Ｓｈｉｍａ」，住所「東京都国分寺市」のユーザは，このＣＯ２ダイエットプログラムに対して，ＣＯ２排出量の削減目標−６％で１２ヶ月実施することを示している。また，その目安として，一日のＣＯ２排出量の削減目標量５４４［ｇ−ＣＯ２］と設定していることを示している。
【００２５】
前記電気使用量テーブル２２０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド２２１と，使用量の請求年月を格納するフィールド２２２と，使用期間を格納するフィールド２２３と，使用日数を格納するフィールド２２４と，使用量を格納するフィールド２２５と，請求額を格納するフィールド２２６と，使用量から算出したＣＯ２排出量を格納するフィールド２２７と，で構成される。例えば，前記テーブル２２０の電気使用量レコードの例２２０Ａでは，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」のユーザは，請求年月２００７年９月の使用量が３３９［ｋＷｈ］，ＣＯ２排出量が１１４．９２１［ｋｇ−ＣＯ２］，であることを示している。
【００２６】
前記ガス使用量テーブル２３０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド２３１と，使用量の請求年月を格納するフィールド２３２と，使用期間を格納するフィールド２３３と，使用日数を格納するフィールド２３４と，使用量を格納するフィールド２３５と，請求額を格納するフィールド２３６と，使用量から算出したＣＯ２排出量を格納するフィールド２３７と，で構成される。例えば，前記テーブル２３０のガス使用量レコードの例２３０Ａでは，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」のユーザは，請求年月２００７年９月の使用量が２４［ｍ３］（立方メートル），ＣＯ２排出量が５４．７２［ｋｇ−ＣＯ２］，であることを示している。
【００２７】
前記水道使用量テーブル２４０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド２４１と，使用量の請求年月を格納するフィールド２４２と，使用期間を格納するフィールド２４３と，使用日数を格納するフィールド２４４と，使用量を格納するフィールド２４５と，請求額を格納するフィールド２４６と，使用量から算出したＣＯ２排出量を格納するフィールド２４７と，で構成される。例えば，前記テーブル２４０の水道使用量レコードの例２４０Ａでは，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」のユーザは，請求年月２００７年９月の使用量が５２［ｍ３］（立方メートル），ＣＯ２排出量が１８．７２［ｋｇ−ＣＯ２］，であることを示している。
【００２８】
前記気象情報テーブル２５０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド２５１と，使用量の請求年月に対応する対象年月を格納するフィールド２５２と，平均気温，最高気温，最低気温などの気象情報を格納するフィールド２５３と，で構成される。例えば，前記テーブル２５０の気象情報レコードの例２５０Ａでは，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」のユーザは，２００７年９月の平均気温が２４．０［℃］，であることを示している。なお，以下の例では，説明を簡単にするために，気象条件として一日の平均気温を用いる例について説明する。
【００２９】
図３に，前記メモリ１０２の格納エリア３００の例を示す。前記メモリ１０２は，ＣＯ２排出量係数格納エリア３１０，ＣＯ２排出量目標値格納エリア３２０，ＣＯ２排出量推定値算出式格納エリア３３０，とで構成される。
【００３０】
前記ＣＯ２排出量係数格納エリア３１０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド３１１と，光熱種別を格納するフィールド３１２，光熱種別毎のＣＯ２排出量係数を格納するフィールド３１３，とで構成される。これらの排出量係数は，ユーザの居宅に電気やガス，水道水等を供給している電力会社，ガス会社，水道局等から提供される数値を用いることを想定している。居宅に，太陽光発電装置や燃料電池などの自家発電可能な装置を設置している場合は，独自に排出量係数を設定することもできる。
【００３１】
前記ＣＯ２排出目標値格納エリア３２０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド３２１と，対象年月を格納するフィールド３２２と，実績値を格納するフィールド３２３と，目標値を格納するフィールド３２４と，で構成される。
【００３２】
前記ＣＯ２排出量推定値算出式格納エリア３３０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド３３１と，対象年月を格納するフィールド３３２と，光熱種別を格納するフィールド３３３と，使用量の推定値を算出するために用いる回帰式を格納するフィールド３３４と，ユーザの利用形態に応じて回帰式を補正するための補正式を格納するフィールド３３５と，で構成される。例えば，前記エリア３３０のＣＯ２排出量推定値算出式レコード３３０Ａでは，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」のユーザに関して，２００８年１０月の電気の使用量を推定する回帰式ＳＶは式（１）で，補正式ＥＶは式（２）で，示される。
【００３３】
ＳＶ＝０．０２１２×ｔ×ｔ−０．６０３７×ｔ＋１３．１０３  …（１）
ＥＶ＝ＳＶ＋０．４５７４                                    …（２）
但し，ｔ：平均気温［℃］
図４に，前記知識データベース１１７を構成するテーブル群４００の例を示す。前記知識ベースは，アドバイス知識テーブル４１０と，要因判定知識テーブル４２０と，気象予報知識テーブル４３０と，で構成される。
【００３４】
前記アドバイス知識テーブル４１０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド４１１と，アドバイス文を生成するための条件式を格納するフィールド４１２と，条件式に一致したときに提示するアドバイス文を格納するフィールド４１３と，で構成される。  
例えば，アドバイス知識レコード４１０Ａの場合，一日のＣＯ２排出量ＤＣＥが目標値ＲＴＶ以下のとき，「目標値以下です。この調子で頑張りましょう。」というアドバイス文を提示するための知識を格納している。
【００３５】
前記要因判定知識テーブル４２０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド４２１と，要因アドバイス文を生成するための条件式を格納するフィールド４２２と，条件式に一致したときに提示する要因アドバイス文を格納するフィールド４２３と，で構成される。  
例えば，要因判定知識レコード４２０Ａの場合，一日の平均気温ＤＡＴが一ヶ月の平均気温ＭＡＴより大きいとき，「気温が高いことが原因のようです。」という要因アドバイス文を提示するための知識を格納している。
【００３６】
前記予報知識テーブル４３０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド４３１と，気象予報アドバイス文を生成するための条件式を格納するフィールド４３２と，条件式に一致したときに提示する気象予報アドバイス文を格納するフィールド４３３と，で構成される。
【００３７】
図５に，前記データ蓄積データベース１１８を構成するテーブル群５００の例を示す。前記データ蓄積データベースは，実施記録データ蓄積テーブル５１０を備えている。  
前記実施記録データ蓄積テーブル５１０は，ユーザを識別するユーザＩＤを格納するフィールド５１１と，日時を格納するフィールド５１２と，前記日時の光熱毎のメーター値を格納するフィールド５１３と，前記日時と同日のＣＯ２排出量を格納するフィールド５１４と，前記日時と同日の平均気温を格納するフィールド５１５と，前記日時と同日のＣＯ２排出量の推定値を格納するフィールド５１６と，ユーザが実施したＣＯ２排出量削減行動の実施記録を格納するフィールド５１７と，ＣＯ２排出量削減行動で削減されたＣＯ２排出量の目安として実施記録から算出されるＣＯ２排出量の合計値を格納するフィールド５１８と，ＣＯ２排出量削減行動の実施状況を格納するフィールド５１９と，ユーザが実施したＣＯ２排出量の増減に関わる現象や出来事（以下イベントとする）の実施記録を格納するフィールド５２０と，ユーザが入力したコメント文を格納するフィールド５２１と，で構成される。例えば，実施記録データレコード５１０Ｂでは，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」のユーザに関して，２００８年１１月２８日２３：３０に，その日の電気，ガス，水道のメーター値がそれぞれ７８３９．９５［ｋＷｈ］，７３９３．８２９［ｍ３］，３２．８９７７［ｍ３］であり，ＣＯ２排出量が８．８６０［ｋｇ−ＣＯ２］であり，ＣＯ２排出量削減行動の実施記録が「ＴＶ＝４」「ＡＣ＝２」で，その実施記録で削減されたＣＯ２排出量が−２５２［ｇ−ＣＯ２］であることを示している。
【００３８】
次に，本システムの動作を，フローチャートを用いて説明する。  
図６に，前記サーバ１００の初回利用時の動作を表すフローチャートを示す。まず，前記制御部１０１は，ユーザ情報等を入力させるステップ６０１を実行する。
【００３９】
図１０に，前記ステップ６０１で，ユーザがＣＯ２ダイエットプログラムに参加するにあたり，ユーザ情報を入力するときの前記入出力端末１２０の画面例１０００を示す。本画面例１０００は，個人情報入力エリア１０１０と，光熱使用量情報入力エリア１０２０と，目標設定エリア１０３０と，で構成される。
【００４０】
ユーザは，前記個人情報エリア１０１０に，氏名やパスワード，住所などの個人情報を入力する。  
また，過去の請求書などに記載された請求年月，使用量，使用期間，使用日数等の情報を参考にして，前記光熱使用量情報入力エリア１０２０で，年次選択ボックス１０２１と月次選択ボックス１０２２から対象年月を選択し，電気，ガス，水道の使用量等の情報を入力する。なお，新居や転居などの事情で，ユーザが過去のデータを充分に確保できない場合は，予め前記サーバ１００に蓄積された複数の標準モデルの中から居宅環境が最も近いモデルを選びその情報を初回利用時のユーザ情報として設定するようにしても良い。 
また，前記目標設定エリア１０３０に，ＣＯ２ダイエットプログラムの実施期間と目標削減率を入力する。
【００４１】
ここでユーザが登録ボタン１０４０を押すと，前記制御部１０１は，入力された個人情報と実施期間と目標削減率を前記ユーザ情報テーブル２１０に格納する。また，前記制御部１０１は，前記光熱使用量取得部１０５を起動し，使用量等の情報を電気，ガス，水道毎にそれぞれ前記テーブル２２０，２３０，２４０に格納する。
【００４２】
次に，前記制御部１０１は，前記気象情報取得部１０４を起動し，入力された住所情報をもとに最も距離の近い気象台や測候所，アメダスなどの気象データ観測点から，地域の気象情報を取得するステップ６０２を実行する。例えば，ユーザＩＤ「ｕｓｅｒ０００１」のユーザの場合，住所が「東京都国分寺市」であり，最も距離の近い観測点が「府中」であるため，その観測点から気象情報を取得することになる。これにより，都道府県が異なる場合でも，類似の気象条件である観測点の情報を利用できるので，より正確な気象情報を取得することが可能となる。
【００４３】
次に，前記制御部１０１は，前記光熱使用量算出部１１０を起動し，前記ステップ６０１で入力された光熱使用量に，前記メモリ１０２のＣＯ２排出量係数を乗じて光熱毎のＣＯ２排出量を算出するステップ６０３を実行する。このとき，算出されたＣＯ２排出量を，それぞれ前記画面例１０００の前記光熱使用量情報入力エリア１０２０に表示するとともに，それぞれ前記テーブル２２０，２３０，２４０に格納する。
【００４４】
次に，前記制御部１０１は，前記目標排出量算出部１０９を起動し，前記ステップ６０１で入力された実施期間と目標削減率情報をもとに，実施期間中の目標となる前年のＣＯ２排出量と，実施期間中の一日のＣＯ２排出量の目標値を算出するステップ６０４を実行する。具体的には，初回利用時の前年同月以降で実施期間の月数分に該当する期間の毎月のＣＯ２排出量を前記テーブル２２０，２３０，２４０から抽出し，それぞれのＣＯ２排出量を合計してＣＯ２排出量（総量）を算出する。さらに，このＣＯ２排出量（総量）に目標削減率を乗算した値を実施期間の日数で除算して一日のＣＯ２排出量の目標値を算出する。このＣＯ２排出量と目標値をそれぞれ前記画面例１０００の前記目標設定エリア１０２０の「ＣＯ２排出量」と「一日の目標値」に表示するとともに，前記テーブル２１０に格納する。  
以上で，前記サーバ１００の初回利用時の動作が終了する。
【００４５】
図７に，前記サーバ１００の前記データ蓄積データベース１１８を構成するテーブル群５００に対する実施記録入力時の動作を表すフローチャートを示す。まず，前記制御部１０１は，日々の実施記録を入力させるステップ７０１を実行する。
【００４６】
図１１に，前記ステップ７０１で，ユーザがＣＯ２ダイエットプログラムの日々の実施記録を入力するときの前記入出力端末１２０の画面例１１００を示す。本画面例１１００は，対象日を選択する日付選択ボックス１１１０と，入力する実施記録の種類を選択するタブ１１２０〜１１５０と，で構成される。画面例１１００では，メーター値入力タブ１１２０が選択されている。ここで，ユーザは，電気メーター，ガスメーター，水道メーターから読み取ったそれぞれのメーター値を入力する。
【００４７】
前記ステップ７０１で，いずれかのメーター値が入力されると，前記制御部１０１は，前記光熱使用量取得部１０５を起動し，前回のメーター値を前記データ実績データベース１１８から読み出して差分を計算し，前回からの使用量を算出するステップ７０２を実行する。このとき，算出された使用量は画面例１１００の使用量表示カラム１１２２に，光熱毎に表示される。例えば，画面例１１００の場合，前記ステップ７０１で，電気のメーター値「７８３９．９５」が入力されているため，前日の電気のメーター値がレコード５１０Ａに格納されている７８２９．４０［ｋＷｈ］との差分である「１０．５５」が使用量として表示されることになる。
【００４８】
次に，前記制御部１０１は，前記ＣＯ２排出量算出部１１１を起動し，前記ステップ７０２で算出した光熱毎の使用量に，前記メモリのＣＯ２排出量係数を乗じてＣＯ２排出量を算出するステップ７０３を実行する。このとき，算出された光熱毎のＣＯ２排出量は，画面例１１００のＣＯ２排出量表示カラム１１２３に表示される。例えば，画面例１１００の場合，電気の使用量が１０．５５，ＣＯ２排出係数が０．３３９［ｋｇ−ＣＯ２／ｋＷｈ］であることから，それぞれを乗じた値「３．５７６」がＣＯ２排出量として表示されることになる。
【００４９】
次に，前記制御部１０１は，前記ステップ７０３で光熱毎に算出されたＣＯ２排出量を合算して，一日のＣＯ２排出量（総量）の実績値（以下実績値とする）を算出するステップ７０４を実行する。このとき，算出された実績値は，画面例１１００の実績値表示エリア１１２４に表示される。例えば，画面例１１００の場合，光熱毎のＣＯ２排出量が電気，ガス，水道それぞれ３．５７６，５．０３０，０．２５４［ｋｇ−ＣＯ２］であることから，それぞれを合算した値「８．８６０」がＣＯ２排出量の実績値として表示されることになる。
【００５０】
前記ステップ７０１の実施記録の入力において，エコ行動実施入力タブ１１３０が選択されると，前記制御部１０１は，エコ行動実施記録を入力するエリアを表示し，エコ行動実施記録の入力を受け付ける（ステップ７１０）。ここで，ユーザはＣＯ２ダイエットプログラムにおいて，ＣＯ２排出量を削減するために，毎日実行する行動（以下エコ行動とする）の実施記録を入力する。
【００５１】
図１２に，エコ行動実施記録の入力時の画面例１２００を示す。本画面１２００は，実行したエコ行動を選択して入力するカラム１２３１と，エコ行動の種別を表示するカラム１２３３と，エコ行動の実施で削減できる１日のＣＯ２排出量（以下ＣＯ２削減量とする）を表示するカラム１２３４と，エコ行動の実行回数を表示するカラム１２３２と，エコ行動の実行回数に応じたカード毎のＣＯ２排出量の削減量（以下実施削減量とする）を表示するカラム１２３５と，全てのエコ行動実施削減量の合計値（以下実施合計値とする）を表示するエリア１２３６と，エコ行動の実施状況を表示するエリア１２３７と，で構成される。ユーザは，ＣＯ２排出量を削減する行動を実行した場合，前記カラム１２３１のチェックボックスをクリックすることでエコ行動に関する実施記録を入力することができる。また，同じエコ行動を複数回実行した場合は，チェックボックスをその回数分クリックすることで実施記録を入力することができる。このとき，実施記録の入力に応じて実施削減量，及び実施合計値が算出され，画面に表示される。また，エコ行動の実施状況として，エコ行動の実施記録が入力されていない場合「×」，エコ行動の実施記録が入力されている場合「○」，実施合計値が前記ユーザ情報テーブル２１０に格納されている一日の削減目標量を超えた場合「◎」，と表示される。
【００５２】
例えば，前記画面例１２００の場合，１枚で５０［ｇ−ＣＯ２／日］のＣＯ２排出量を削減することができるエコ行動「テレビ１時間減らす」１２３０Ａでは，実施記録として４枚分実施されているため，このエコ行動のＣＯ２排出量の削減量として−２００［ｇ−ＣＯ２］が表示されている。  
また，エコ行動「テレビ１時間減らす」４枚分と「エアコン１時間減らす」２枚分が実施記録として入力されているため，実施合計値「−２５２」が表示されている。  
また，エコ行動の実施記録があり，実施合計値が一日の削減目標量５４４［ｇ−ＣＯ２］以下であることため，実施状況として「○」が表示されている。
【００５３】
前記ステップ７０１で，画面例１１００のイベント実施入力タブ１１４０が選択されると，前記制御部１０１は，イベント実施記録を入力するエリアを表示する。  
図１３に，ステップ７１０におけるイベント実施記録の入力時の画面例１３００を示す。本画面１３００は，イベントの実施状況を入力するカラム１３４１，イベントの種類を表示するカラム１３４２と，で構成される。ユーザは，イベントの種類に該当する現象や出来事があった場合，前記カラム１３４１のチェックボックスをクリックすることでイベントに関する実施記録を入力することができる。  
例えば，イベント「雨や曇り」１３４０Ａの場合，天候が雨や曇りなどのとき，実施状況をチェックすることになる。画面例１３００では，イベント「雨や曇り」が実施状況として入力されていることになる。
【００５４】
前記ステップ７０１で，コメント入力タブ１１５０が選択されると，前記制御部１０１は，コメント記録を入力するエリアを表示する。  
図１４に，ステップ７１０におけるコメント記録の入力時の画面例１４００を示す。本画面１４００は，実施できなかったことをできなかった理由や言い訳として文章で入力するエリア１４５１と，実施できたことを自分でほめるためのほめ言葉として文章で入力するエリア１４５２と，で構成される。画面例１４００では，言い訳入力エリア１４５１に「今日は寒かったので，暖房入れました。」という言い訳が，ほめ言葉入力エリア１４５２に「テレビのだらだら見はしませんでした。」というほめ言葉が入力されていることがわかる。
【００５５】
前記ステップ７０１で，登録ボタン１１６０が選択されると，前記制御部１０１は，次に，前記気象情報−光熱使用量回帰式算出部１０７を起動し，ステップ７０５を実行し，平均気温から使用量を推定するための，光熱種別毎の回帰式を算出する。
【００５６】
光熱使用量を推定する回帰式の算出においては，平均気温と使用量の組でできた多数のデータ列を用いて算出する方法が一般的である。しかし，全体の傾向は把握しやすいものの，実際に使用量を推定する場合は，誤差が大きくなることがある。
【００５７】
図１６に，従来例として一般的な方法で回帰式を算出するときの概念図を示す。縦軸に電気使用量，横軸に気温となっているグラフに，２００７年の各月のデータ列がプロットされている。このデータ列から使用量を推定する回帰式ＳＶを算出すると，式（３）が算出できる。
【００５８】
ＳＶ＝０．０３６３×ｔ×ｔ−１．１２３１×ｔ＋１７．２５４  …（３）
但し，ｔ：平均気温［℃］
例えば，式（３）を用い，１１月の平均気温１１．０［℃］での使用量を算出すると９．２９２［ｋＷｈ］となる。同様に，ガスや水道についても回帰式を推定して使用量を算出するとそれぞれ２．６９５［ｍ３］，０．７２１［ｍ３］となる。これらの使用量からＣＯ２排出量を算出すると，９．５５４［ｋｇ−ＣＯ２］となる。これは，実際のＣＯ２排出量７．２６１［ｋｇ−ＣＯ２］と比較して誤差が大きいことがわかる。
【００５９】
この誤差の要因について発明者等が検討したところ，個々の家庭での季節変動に応じた光熱の使い方に特徴があることが判った。
【００６０】
例えば，図１６からわかるように，１０月から１２月にかけて気温が下がっていくときと，１月から５月にかけて気温が上がっていくときでは，ＣＯ２排出量に偏りがある。これは，気温が上がっていくとき，身体反応や生活スタイルが冬季のままのため，気温が下がっていくときと比較してより多くの光熱（ここでは暖房）を使用してしまう傾向となるからであると考えられる。  
また，例えば，１月に３月並の気温でも，身体反応や生活スタイルが１月のままのため，実際には３月に感じる気温よりも低く感じてしまい，より多くの光熱（ここでは暖房）を使用してしまう傾向となる。  
また，例えば，居住者が花粉症などの場合は，３月や４月など気温としてはエアコンが必要ではない時でも，より多くの光熱費を使用してしまう傾向となる。
【００６１】
このように，従来例のように一般的な方法で算出した回帰式では，季節や時期により光熱の利用形態や居住者の身体反応が個々の家庭により異なることを考慮できず，正確なＣＯ２排出量を推定することが困難であった。
【００６２】
そこで，季節や時期が同様であれば，光熱の利用形態や居住者の身体反応も同様であると考え，本発明では，過去の同時期，例えば前年同月の気象情報と光熱使用量を利用して気象情報から光熱使用量を推定する回帰式を算出する方法を採用した。なお，光熱使用量や気象情報に関して，データが存在する範囲で，過去数年の同時期，例えば過去５年間の同時期の平均値を利用するようにしても良い。
【００６３】
図８に，前記ステップ７０５で，前記気象情報−光熱使用量回帰式算出部１０７が，光熱種別毎の回帰式を算出するときの動作を表わすフローチャート示す。  
まず，前記算出部１０７は，初期化を行うステップ８０１を実行する。ここでは，変数ｎに１を代入する。  
次に，前記算出部１０７は，前年同月とその前後月の気象情報を，前記気象情報テーブル２５０から読み出すステップ８０２を実行する。ここでは，ｎ＝１のため，前年同月とその前後１ヶ月ずつの平均気温を読み出すことになる。
【００６４】
次に，前記算出部１０７は，前年同月とその前後月の使用量を，前記電気使用量テーブル２２０と，前記ガス使用量テーブル２３０と，前記水道使用量テーブル２４０とから読み出すステップ８０３を実行する。ここでは，ｎ＝１のため，前年同月とその前後１ヶ月ずつの使用量を読み出すことになる。  
次に，前記算出部１０７は，前記ステップ８０２で読み出した平均気温と前記ステップ８０３で読み出した使用量をもとに，同じ年月毎の平均気温とＣＯ２排出量の組のデータ列を生成し，平均気温から使用量を推定する回帰式を算出するステップ８０４を実行する。
【００６５】
図１７に，前記ステップ８０４で電気使用量に関する回帰式を算出するときの概念図を示す。縦軸に電気使用量，横軸に気温となっているグラフに，各年月のデータ列がプロットされている。ここでは，前年同月は２００７年の「１１月」のため，その前後１ヶ月がそれぞれ「１０月」と「１２月」となる。この「１０月」「１１月」「１２月」の３点から電気使用量（ＳＶＥ）を推定する式（４）で示す回帰式が算出される。
【００６６】
ＳＶＥ＝−０．００２２×ｔ×ｔ−０．０７４４×ｔ＋１０．５７  …（４）
但し，ｔ：平均気温［℃］
同様に，ガス使用量（ＳＶＧ）を推定する式（５）で示す回帰式，水道使用量（ＳＶＷ）を推定する式（６）で示す回帰式が算出される。  
ＳＶＧ＝−１．９６４７×Ｌｎ（ｔ）＋６．５７６２              …（５）
ＳＶＷ＝０．０１１４×ｔ＋０．６４                            …（６）
但し，ｔ：平均気温［℃］
なお，電気使用量の回帰式については，気温の高い夏場の時期，及び気温の低い冬場の時期ともエアコン等により電気使用量は増加する傾向になっている。そのため，回帰式としては，式（４）に示したように，二次関数を用いることとした。  
また，ガス使用量の回帰式については，気温の低い冬場の時期には水温も低くなるため，風呂や料理等で温度を上げるのにガス使用量が増加する傾向になっている。そのため，回帰式としては，式（５）に示したように，指数関数を用いることとした。  
また，水道使用量の回帰式については，季節変動が少ないため，式（６）に示したように，一次関数を用いることとした。
【００６７】
なお，電気使用量，ガス使用量及び水道使用量の各回帰式に採用する関数は，上記各例に限定されるものではなく，各々の分野で最適の関数を採用すれば良い。
【００６８】
このように，光熱種別に応じて，適切な関数（４）〜（６）で回帰式を算出することで，より正確な推定が可能となる。
【００６９】
次に，前記算出部１０７は，前記ステップ８０４で算出した回帰式が正常か否かを判定するステップ８０５を実行する。例えば，電気使用量の回帰式及び，ガス使用量の回帰式については凹型になっているか否か，を判定する。  
前記ステップ８０５で，回帰式が正常でないと判定した場合は，前記算出部１０７は，回帰式を算出する期間を追加するステップ８０６を実行し，前記ステップ８０２から繰り返す。  
例えば，電気の使用量を推定する回帰式である式（４）の場合，第一項が「−０．００２２」と負のため，図１７から判るように，回帰式は凹型ではないことが判る。そこで，前記ステップ８０６，８０２から８０４により，前年同月は２００７年の「１１月」の３ヶ月前後，すなわち9月と翌年（２００８年）の1月のデータとを追加し，式（７）の回帰式を算出する。  
ＳＶＥ＝０．０２１２×ｔ×ｔ−０．６０３７×ｔ＋１３．１０３  …（７）
但し，ｔ：平均気温［℃］
これにより，図１８から判るように，電気の使用量を推定する凹型の回帰式を算出することができる。  
このように，回帰式を算出するときのデータにばらつきがある場合でも，算出期間を前後に追加することにより適切な回帰式を算出することができるので，より正確な推定が可能となる。
【００７０】
なお，電気使用量，ガス使用量及び水道使用量の各回帰式が正常か否かの判定条件は，回帰式に採用した関数の種類に応じて，適宜設定すれば良い。
【００７１】
前記ステップ８０５で，回帰式が正常であると判定した場合は，前記算出部１０７は，前記補正回帰式算出部１１２を起動し，回帰式を補正する補正式を算出するステップ８０７を実行する。  
図１９に，前記ステップ８０７で，電気使用量に関する補正式を算出するときの概念図を示す。例えば，１１月の補正式を算出する場合，上記の方法で求められた実線で示す凹型の回帰式に２００７年の１１月の平均気温を入力して算出したＣＯ２排出量の推定値と，２００７年１１月の実績値との差分（矢印部）から，式（８）で示す補正式が算出される。  
ＥＶＥ＝ＳＶ＋０．４５７３                          …（８）
これにより，回帰式を算出するときのデータにばらつきがある場合でも，季節や時期に適応するようにＣＯ２排出量を推定する回帰式を，図１９に破線で示すように補正できるので，その月の平均気温に合わせて補正した回帰式を利用でき，より正確な推定が可能となる。
【００７２】
図１９の補正後の回帰式によれば，２００８年１１月の算出対象日に関して，対象日の気温からその日の電気使用量を推定することができる。
【００７３】
次に，前記算出部１０７は，回帰式と補正式をメモリに格納するステップ８０８を実行し，回帰式算出の動作を終了する。（なお，以下，回帰式と補正式とを特に区別する必要が無いときは，補正した回帰式を，単に，回帰式と呼ぶ。）
次に，前記制御部１０１は，前記ＣＯ２排出量推定部１１４を起動し，前記ステップ７０５で算出した回帰式を用いて，一日のＣＯ２排出量の推定値を算出するステップ７０６を実行する。
【００７４】
図９に，前記ステップ７０６で，前記推定部１１４が，一日のＣＯ２排出量の推定値を算出するときの動作を表わすフローチャートを示す。  
まず，前記推定部１１４は，前記メモリ１０２から光熱種別毎の回帰式を読み出すステップ９０１を実行する。  
次に，前記推定部１１４は，前記気象情報取得部１０４を起動し，対象日の地域の気象情報を取得するステップ９０２を実行する。
【００７５】
次に，前記推定部１１４は，前記光熱使用量推定部１１３を起動し，前記ステップ９０２で取得した気象情報を用い，前記ステップ９０１で読み出した光熱種別毎の回帰式からそれぞれの使用量を推定するステップ９０３を実行する。  
次に，前記推定部１１４は，前記ステップ９０３で推定した光熱種別毎の使用量それぞれのＣＯ２排出量を算出し，それぞれのＣＯ２排出量を合算して一日のＣＯ２排出量の推定値を算出するステップ９０４を実行する。  
例えば，平均気温７．３［℃］，電気，ガス，水道の使用量がそれぞれ１０．５５［ｋＷｈ］，２．２０６［ｍ３］，０．７０６５［ｍ３］の場合，推定値は「９．８３５」となる。
【００７６】
このように，推定した光熱毎の回帰式を用いることにより，季節変動に伴う個々の家庭の光熱の利用形態を考慮したＣＯ２排出量を推定することができる。
【００７７】
前記ステップ７０６の終了後，前記制御部１０１は，前記ステップ７０１から７０４で入力された実施記録を，前記ステップ７０６で取得した平均気温と，算出したＣＯ２排出量の推定値とともに，前記データ蓄積データベース１１８に格納するステップ７０７を実施する。例えば，画面例１１００から画面例１４００で入力された記録の場合，図５のレコード５１０Ｂのように格納されることになる。
【００７８】
次に，前記制御部１０１は，前記アドバイス生成部１１５を起動し，前記ステップで算出したＣＯ２排出量の推定値をもとに，前記知識データベース１１７を用いてアドバイスを生成するステップ７０８を実行する。
【００７９】
図１５に，前記図７のステップ７０８で，前記生成部１１５がアドバイスを生成するときの動作を表すフローチャートを示す。まず，前記生成部１１５は，一日の目標値（以下ＲＴＶとする）を，前記ユーザ情報テーブル２１０から読み出すステップ１５０１を実行する。
【００８０】
次に，前記生成部１１５は，ＣＯ２排出量の実績値（以下ＤＣＥとする）を，前記実績記録データ蓄積テーブル５１０から読み出すステップ１５０２を実行する。  
次に，前記生成部１１５は，ＣＯ２排出量の推定値（以下ＰＴＶとする）を，前記実施記録データ蓄積テーブル５１０から読み出すステップ１５０３を実行する。  
次に，前記生成部１１５は，前年同月の１ヶ月の平均気温（以下ＭＡＴとする）を，前記気象情報テーブル２５０から読み出すステップ１５０４を実行する。  
次に，前記生成部１１５は，前記気象情報取得部１０４を起動し，地域の気象情報として，当日の平均気温（以下ＤＡＴとする）と，翌日の予想平均気温（以下ＰＤＡＴとする）を取得するステップ１５０５を実行する。  
次に，前記生成部１１５は，イベント記録を，前記実施記録データ蓄積テーブル５１０から取得するステップ１５０６を実行する。  
次に，前記生成部１１５は，読み出した実績値ＤＣＥと目標値ＲＴＶと推定値ＰＴＶ，及び前年同月の１ヶ月の平均気温ＭＡＴ，当日の平均気温ＤＡＴ，予想平均気温ＰＤＡＴから，前記知識データベース１１７を用いてアドバイス文を生成するステップ１５０７を実行する。
【００８１】
例えば，ＤＣＥ＝８．８６０［ｇ−ＣＯ２］，ＲＴＶ＝６．８８４［ｇ−ＣＯ２］，ＰＴＶ＝９．７０９［ｇ−ＣＯ２］，ＭＡＴ＝１１．０［℃］，ＤＡＴ＝７．３［℃］，ＰＤＡＴ＝９．０の場合は，前記アドバイス知識レコード４１０Ｃの条件式に適合するため，アドバイス文「目標値は超えていますが，頑張ってますね。［ＲＳＮ］［ＥＶＴ］［ＰＲＤ］目標値を目指して頑張りましょう。」が抽出される。ここで，［ＲＳＮ］の記述があるため，前記要因判定知識テーブル４２０の条件式に適合するアドバイス知識が抽出される。この例では，要因判定知識レコード４２０Ａの条件式に適合するため，アドバイス文「気温が高いことが要因のようです。」が抽出される。
【００８２】
また，［ＥＶＴ］の記述があるため，イベント記録を用いたアドバイスが生成される。この例では，イベント記録が「ＲＣ（雨や曇り）」のため，アドバイス文「雨や曇りの影響かもしれません。」を生成される。  
また，［ＰＲＤ］の記述があるため，前記気象予報知識テーブル４３０の条件式に適合するアドバイス知識が抽出される。この例では，気象予報知識レコード４３０Ｂの条件式に適合するため，アドバイス文「明日の気温は平年並みです。」が抽出される。
【００８３】
これにより，この例では，「目標値は超えていますが，仕方ありません。気温が高いことが要因のようです。明日の気温は平年並みです。目標値を目指して頑張りましょう。」というアドバイス文が生成されることになる。
【００８４】
このように，目標値だけでなく，気象情報から推定されるＣＯ２排出量の推定値を用いることで，気象状況など不可抗力となる要素の影響を考慮したアドバイスを生成でき，ＣＯ２排出量削減行動を適切に評価することが可能となる。  
また，ユーザが自ら入力したイベント記録などの実施記録を用いてアドバイスを生成することで，気付きを促すことができ，ＣＯ２排出量の削減行動の継続を効果的に支援することが可能となる。
【００８５】
前記ステップ７０８が終了すると，前記制御部１０１は，前記メモリ１０２の前記ＣＯ２排出量目標値エリア３２０に格納されたＣＯ２排出量の目標値を読み出し，前記データ蓄積データベースに格納された平均気温，ＣＯ２排出量の実績値及び推定値，カード実績での目標達成状況，イベント実績を読み出し，前記ステップ７０８で生成したアドバイスと共に出力するステップ７０９を実行する。
【００８６】
図１に示す前記入出力端末１２０の画面例では，上側のグラフ表示エリアに，横軸に日付，縦軸にＣＯ２排出量のグラフを示しており，ＣＯ２排出量の実績値を棒グラフで，一日の目標値を線グラフで，推定値を点線グラフで，平均気温を数値で，同じ日付が同軸上になるように示している。また，カード実施記録については，一日の目標値を超えた場合「◎」，カードを実施した場合「○」，カードを実施できなかった場合「×」と表示されている。さらに，イベント記録については，実施入力されたときにチェックマーク「レ」が表示されている。  
また，アドバイス表示エリア１３３に，前記ステップ７０８で生成されたアドバイスが表示されている。
【００８７】
このように，ユーザは，日々の実績値を推定値や目標値と比較して参照できるので，日々の実施状況を適切に把握することができる。また，日々の実施記録が一覧で参照できるので，日々の実施状況を簡単に把握することができる。また，気象状況や生活スタイルに応じてユーザに適応したアドバイスを参照でき，ユーザ自身の日々の行動を振り返りつつ励みにすることができるので，ＣＯ２排出量の削減行動の継続を効果的に支援することが可能となる。
【００８８】
以上，本発明であるＣＯ２排出量削減支援システムにより，季節変動に伴う個々の家庭の利用状況に応じてＣＯ２排出量削減の行動を適切に評価でき，毎日のＣＯ２排出量削減行動の継続を効果的に支援することが可能となる。
【００８９】
本実施例では，回帰式の算出において，平均気温を用いているが，最高気温や最低気温，降水量や降雪量，風向きや風速，日照時間，湿度など他の気象情報を利用することもできる。また，体感温度などの上記気象情報を組み合わせて算出した情報を利用することもできる。
［実施例１の変形例］
本発明の実施例１では，前記図７のステップ７０１で，ユーザは毎日メーター値の入力を行うことを想定しているが，メーター値を毎日入力できない場合もある。例えば，メーター値の入力を忘れてしまった場合や，出張，旅行など居宅に不在で入力ができなかった場合などである。
【００９０】
ここでは，実施例１の変形例として，メーター値を毎日入力できなかった場合を想定した変形例について述べる。
【００９１】
すなわち，図７のステップ７０１の後に，メーター値の入力があった時点で，その前にメーター値の入力のない日の有無をチェックし，入力のない日のデータを補間する処理ステップを追加する。この追加されたステップでは，メーター値の入力のない日の有無をチェックする。そして，入力のない日がある場合は，その翌日以降に入力されたメーター値との差分をその期間の日数で除算して平均化し，一日の光熱使用量を算出する平均値算出の処理を行い，その結果に基き，ステップ７０４の処理に相当する１一日のＣＯ２排出量を算出することができる。
【００９２】
例えば，図１１の画面例１１００に続けて，１１月２９日にメーター値の入力がなく，翌日１１月３０日に，電気メーター値「７８５４．３５」，ガスメーター値「７３４６．３３５」，水道メーター値「３４．３２８１」の入力があった場合を想定する。前回のメーター値は，１１月２８日に入力された前記レコード５１０Ｂのように，それぞれ「７８３９．９５」，「７３４３．８２９」，「３２．８９７７」となっている。１１月３０日と１１月２８日の入力値の差分をその間の日数２で割ることにより得られる一日の使用量は，それぞれ電気「７．２０」，ガス「１．２５３」，水道「０．７１５２」となり，その結果，この期間における一日のＣＯ２排出量は「５．５５５」となる。なお，一律に日数で除算し平均化する代わりに，入力のなかった日についてのイベント等の情報の追加入力を受け付け，この情報を利用して期間中の日々の重みづけを行い，一日の使用量を求めるようにしてもよい。たとえば，期間中に出張，旅行があった日については重みづけを小さくすることが考えられる。
【００９３】
このような補間処理を行うことにより，図７のステップ７０９で，前記入出力端末１２０の画面上に，メーター値の入力がない日のＣＯ２排出量が表示されなかったり，入力がない日以降に入力された日のＣＯ２排出量が突出して表示されたりすることがないため，ユーザの毎日のＣＯ２排出量削減行動の継続を支援することが可能となる。
【実施例２】
【００９４】
第１の実施例やその変形例のＣＯ２排出量削減支援システムでは，説明を簡単にするために，環境が一定の条件を前提として説明した。本発明は，居宅に住む居住者の人数（以下，家族構成とする）が変わったときや，家電機器の買い増しや買い替え，廃棄などにより居宅に設置された光熱機器の構成が変わったとき，また居宅の屋根や壁，窓等の取替えにより断熱効率が変わったときなど，居宅環境に変更があった場合にも継続して適用可能である。実施例２では，このような環境の変化に伴いＣＯ２排出量に関する前記目標値や前記推定値を補正して継続使用する例について説明する。
【００９５】
以下，本発明の第２の実施例になるＣＯ２排出量削減支援システムを，図２０ないし図２５を参照しながら説明する。まず，図２０に，本発明の第２の実施例であるＣＯ２排出量削減支援システムの構成図を示す。第２の実施例は，図１に示す第１の実施例であるＣＯ２排出量削減支援システムの前記サーバ１００に，ＣＯ２排出量補正部２００５を追加した構成となっている。
【００９６】
図２１に，本実施例のデータ蓄積データベース１１８を構成するテーブル群２１００の例を示す。前記データ蓄積データベースのテーブル群２１００は，図５に示すデータ蓄積データベース１１８のテーブル群５００に，ＣＯ２排出量補正テーブル２１２０を追加した構成となっている。
【００９７】
図２２に，本実施例におけるＣＯ２排出量補正部２００５の，前記サーバ１００の居宅環境変更時の動作を表わすフローチャートを示す。まず，前記制御部１０１は，居宅環境を入力させるステップ２２０１を実行する。
【００９８】
図２３に，前記ステップ２２０１で，ユーザが居宅環境を入力するときの前記入出力端末１２０の画面例２３００を示す。本画面例２３００は，入力する居宅環境を選択するタブ２３２０〜２３５０と，で構成される。画面例２３００では，家族構成入力タブ２３２０が選択されている。ここで，ユーザは，変更された家族構成を入力する。例えば，画面例２３００では，ユーザが変更日「２００８／１２／２８」，今までの居住者の人数が「２」，これからの（即ち変更日以降の）居住者の人数が「３」と入力すると，前記制御部１０１は，居住者の人数の増減と前年同月の一日のＣＯ２排出量をもとに，式（９）と式（１０）を用い，変更日以降の一日のＣＯ２排出量の増減量ΔＤＣＥ［ｋｇ／日］を算出する。  
ΔＤＣＥ＝ＤＣＥ２−ＤＣＥ１                             …（９）
ＤＣＥ２＝ＤＣＥ０＋（ＤＣＥ１−ＤＣＥ０）×Ｐ２／Ｐ１  …（１０）
但し，ＤＣＥ０：基本ＣＯ２排出量［ｋｇ／日］
ＤＣＥ１：変更日の前年同月の一日のＣＯ２排出量［ｋｇ／日］
ＤＣＥ２：変更日以降の一日のＣＯ２排出量［ｋｇ／日］
Ｐ１：変更日の前年同月の居住者の人数［人］
Ｐ２：変更日以降の居住者の人数［人］
例えば，ＤＣＥ１＝７．３２３［ｋｇ／日］，ＤＣＥ０＝１．５［ｋｇ／日］，Ｐ１＝２［人］，Ｐ２＝３［人］の場合，一日のＣＯ２排出量ＤＣＥ２＝１０．２３５［ｋｇ／日］となり，ΔＤＣＥは「２．９１２」となる。  
これにより，ＣＯ２排出量に関する前記目標値や前記推定値に関し，家族構成の増減に応じて，ＣＯ２排出量の増減量を算出することができる。
【００９９】
なお，基本ＣＯ２排出量とは，インターホン等の住宅設備や，冷蔵庫等の家電機器など，居住者の人数に関わらず常時光熱を使用する設備や機器が排出する居宅固有のＣＯ２排出量である。これにより，居住者の人数に影響しない居宅固有のＣＯ２排出量を予め考慮することができるので，ＣＯ２排出量の増減量をより正確に算出することができる。
【０１００】
また，基本ＣＯ２排出量には初期値として，１．５［ｋｇ／日］が設定されているが，前記イベント情報で「旅行」が入力されている日のＣＯ２排出量を複数日抽出し，平均化して一日のＣＯ２排出量として設定することもできる。これにより，居宅固有のＣＯ２排出量をより正確に設定することができる。
【０１０１】
次に，ステップ２２０３で，居宅環境の変更に伴い，光熱毎の回帰式を修正する補正があるか否かを判断する。回帰式を修正する補正がある場合は，ステップ２２０３で，回帰式（定数項ａや回帰係数ｂ等）を修正し，その結果は，メモリ３００のＣＯ２排出量推定値算出式格納エリア３３０に記録される。これにより，式（１），（３）（４）等の回帰式が修正される。なお，回帰式は，例えば居宅環境で人数が変わったような場合，人数に影響しない固有部分と人数に影響される変動部分とがある。そのため，ユーザ自身が居宅環境の変更に伴う新たな回帰式を設定するのは困難な場合が多い。そこで，予め，前記サーバ１００に複数の標準モデルの居宅環境とそれに対応する光熱毎の回帰式の関係の情報を蓄積しておき，前記入出力端末１２０の画面でユーザがこれら標準モデルの中から居宅環境が最も近いモデルを選び，その情報を設定するようにすれば良い。
【０１０２】
前記ステップ２２０１で，家電機器入力タブ２３３０が選択されると，前記制御部１０１は，家電機器を入力するエリアを表示する。
【０１０３】
図２４に，家電機器の入力時の画面例２４００を示す。ここで，ユーザは，変更された家電機器を入力する。例えば，２００８年１２月２９日にテレビの買い替えを行った場合，画面例２４００に示すように，ユーザが変更日「２００８／１２／２９」，買い替え前のテレビの年間消費電力量５００［ｋＷｈ／年］，買い替え後のテレビの年間消費電力量１６７［ｋＷｈ／年］，一日の利用時間４．５［時間］と入力すると，前記制御部１０１は，買い替え前後の年間消費電力量の増減と一日の利用時間をもとに，式（１１）を用い，買い替え後の一日のＣＯ２排出量の増減量ΔＤＣＥを算出する。
【０１０４】
ΔＤＣＥ＝α×（Ｅ１−Ｅ２）／３６５／４．５×ｔ１  …（１１）
但し，α：ＣＯ２排出量係数
Ｅ１：買い替え前の年間消費電力量［ｋＷｈ／年］
Ｅ２：買い替え後の年間消費電力量［ｋＷｈ／年］
ｔ１：一日の利用時間［時間］
例えば，α＝０．３３９［ｋｇ／ｋＷｈ］，Ｅ１＝５００［ｋＷｈ／年］，Ｅ２＝１６７［ｋＷｈ／年］，ｔ１＝４．５［時間］の場合，一日のＣＯ２排出量の増減量ΔＤＣＥは「−０．３０９」となる。
【０１０５】
ユーザが家電機器を買い増しした場合は買い替え前の年間消費電力量に「０」を入力することで，ユーザが家電機器を廃棄した場合は買い替え後の年間消費電力量に「０」を入力することで，同様に増減量ΔＤＣＥを算出することも可能である。また，ガスや水道など他の光熱機器の場合も，同様な方法で増減量を算出することが可能である。
【０１０６】
これにより，光熱機器の増減に応じて，ＣＯ２排出量の増減量を算出することができる。
【０１０７】
前記ステップ２２０１で，登録ボタン２２６０が選択されると，前記制御部１０１は，算出した一日のＣＯ２排出量の増減量ΔＤＣＥを，前記データ蓄積データベース２１００に書き込むステップ２２０２を実行する。これにより，前記ＣＯ２排出量補正テーブル２１２０に，ＣＯ２排出量補正レコード２１２０Ａ，２１２０Ｂのように，書き込まれることとなる。光熱機器の増減に伴い回帰式を修正する補正がある場合も，ステップ２２０３で，ユーザが回帰式を修正し，その結果は，メモリ３００のＣＯ２排出量推定値算出式格納エリア３３０に記録される。例えば，家電機器を買い増しした場合は電気使用量の回帰式の修正が必要であり，また，ガス器具を買い増しした場合はガス使用量の回帰式の修正が必要である。
【０１０８】
図２５に，本実施例になるシステムの前記サーバ１００のアドバイス生成時の動作を表わすフローチャートを示す。図２５に示した本システムのフローチャートは，図１５に示す実施例１のフローチャートのステップ１５０３とステップ１５０４の間に，ステップ２５０３Ａを追加した処理となっている。
【０１０９】
前記ステップ２５０３Ａでは，前記制御部１０１は，前記ステップ１５０３で読み出した推定値を，式（１２）に基き，前記ＣＯ２排出量補正テーブル２１２０に保存されたＣＯ２増減量ΔＤＣＥの総和を用いて補正する処理を実行する。  
推定値＝推定値＋ΣΔＤＣＥ                          …（１２）
前記ステップ２５０３Ａの後，ステップ１５０４以降の処理を実行し，ＣＯ２排出量の推定値のグラフを表示するとともに，推定値を用いたアドバイスを提示する。
【０１１０】
なお，居宅環境の変更の１つとして，ソーラーパネルを用いた太陽光発電システムを居宅の屋根等に設置することも考えられる。このような自然エネルギーを利用する行為は，ＣＯ２排出量の削減に寄与するものであり、これに伴う一日のＣＯ２排出量の低減効果を日々の推定値や目標値に反映させる必要がある。日々の推定値や目標値の算出には日照時間が利用される。この場合，回帰式の修正も必要となる。
【０１１１】
このように，ユーザの家族構成や光熱機器構成など，居宅環境に変更があった場合でも，継続して正確な推定値を算出することができるので，ユーザは継続して適切にＣＯ２排出量を確認できると共に，適切なアドバイスを参照できる。これにより，ユーザの居宅環境に変更があった場合でも，ＣＯ２排出量の削減行動の継続を支援することができる。
【０１１２】
また，このように，ユーザの家族構成や光熱機器情報など，全ての居宅情報を予め登録しなくても，変更した居宅情報だけを入力すれば良いので，初回利用時等の負担を増やすことなく，ユーザは本システムを簡単に継続して利用することができる。
【実施例３】
【０１１３】
本発明は，個人使用のみならず，社会システムにも適用できる。例えば，前記実施例１の図７のステップ７０５で算出された，個々の家庭での光熱の利用形態が反映されている回帰式を用いて，気象予報情報をもとに地域毎の個々の居宅の電気使用量を予測し，地域毎の総需要予測として出力する，ＣＯ２排出量削減社会支援システムとすることもできる。
【０１１４】
本発明の第３の実施例になるＣＯ２排出量削減社会支援システムを，図２６ないし図２７を参照しながら説明する。まず，図２６に，本発明の第３の実施例であるＣＯ２排出量削減支援システムの構成図を示す。本実施例のシステムは，図２０に示す実施例２のシステムの前記サーバ１００に，特定の地域の光熱需要予測部，ここでは電力会社用の電力需要予測部２６０６を追加した構成となっている。前記入出力端末１２０がネットワーク１４０を介して地域の個々の家庭に接続されている。
【０１１５】
また，ネットワーク１４０には，光熱の供給会社，ここでは電力会社の情報システム２６５０が接続されており，サーバ１００と通信可能である。
【０１１６】
図２７に，本実施例のシステムにおける，前記サーバ１００の電力需要予測時の動作を表わすフローチャートを示す。まず，前記制御部１０１は，前記気象情報取得部１０４を起動し，地域毎の気象予報情報を取得するステップ２７０１を実行する。ここでは，地域毎の翌日の予測平均気温を取得する。
【０１１７】
次に，前記制御部１０１は，前記光熱使用量推定部１１３を起動し，各地域内の居宅毎の回帰式を用いて，前記ステップ２７０１で取得した地域の予測平均気温をもとに各居宅の一日の電気使用量を推定するステップ２７０２を実行する。
【０１１８】
次に，前記制御部１０１は，前記ステップ２７０２で算出した居宅毎に推定した電気使用量を合算し，地域の電力予測量として算出するステップ２７０３を実行する。
【０１１９】
次に，前記制御部１０１は，前記ステップ２７０３で算出した地域の電力予測量を一日の電力需要量として，前記電力会社の情報システム２６５０に出力するステップ２７０４を実行する。
【０１２０】
これにより，電力会社では，予測された地域の電力需要量をもとに，翌日の発電計画を作成する。  
このように，居宅毎の回帰式を用いて地域の電力需要量を予想できるので，個々の家庭での光熱の利用形態を反映した発電計画を作成し，管理することが可能となる。なお，前記入出力端末１２０すなわち本システムのユーザとなっている世帯が当該特定の地域の全世帯をカバーしていない場合は，ユーザ世帯の当該特定の地域における構成状況（年齢，家族構成等）に基く統計処理を行い，当該地域全体の総電力需要量を予測し，翌日の総発電計画を作成するようにしてもよい。
【０１２１】
また，ガス使用量や水道使用量についても，同様に，前記サーバ１００に，光熱需要予測部として特定の地域のガス使用量や水道使用量の需要予測部を追加し，ガス事業者や水道事業者の情報システムが地域毎の需要量をもとに，翌日の供給計画を作成し，管理するように構成することができる。これにより，地域のＣＯ２排出量削減活動を支援しながら，安定した光熱の供給を行うことができる。
【符号の説明】
【０１２２】
１００…サーバ，１０１…制御部，１０２…メモリ，１０３…通信部，１０４…気象情報取得部，１０５…光熱使用量取得部，１０７…気象情報−光熱使用量回帰式算出部，１０９…目標排出量算出部，１１１…ＣＯ２排出量算出部，１１２…補正回帰式算出部，１１３…光熱使用量推定部，１１４…ＣＯ２排出量推定部，１１５…アドバイス生成部，１１６…ユーザ情報データベース，１１７…知識データベース，１１８…データ蓄積データベース， 
１２０…入出力端末，１４０…ネットワーク，
２００…ユーザ情報データベースのテーブル群，２１０…ユーザ情報テーブル，２２０…電気使用量テーブル，２３０…ガス使用量テーブル，２４０…水道使用量テーブル，２５０…気象情報テーブル，
３００…メモリの格納エリアの例，３１０…ＣＯ２排出量係数格納エリア，３２０…ＣＯ２排出量目標値格納エリア，３３０…ＣＯ２排出量推定値算出式格納エリア，
４００…知識データベースの例，４１０…アドバイス知識テーブル，４２０…要因判定知識テーブル，４３０…気象予報知識テーブル，５００…データ蓄積データベースのテーブル群，５１０…実施記録データ蓄積テーブル，
Ｓ６０１〜Ｓ６０４…サーバの初回登録時の動作を表わすフローチャートの各ステップ，
Ｓ７０１〜Ｓ７１０…サーバの実施記録入力時の動作を表わすフローチャートの各ステップ，
Ｓ８０１〜Ｓ８０８…サーバの回帰式算出時の動作を表わすフローチャートの各ステップ，
Ｓ９０１〜Ｓ９０４…サーバの推定値算出時の動作を表わすフローチャートの各ステップ，
Ｓ１５０１〜Ｓ１５０７…サーバのアドバイス生成時の動作を表わすフローチャートの各ステップ，
１０００〜１４００…入出力端末の画面例。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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