(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
アンテナから受信したＯＦＤＭ信号に対し時間領域処理をしてＩＱ復調信号を出力する時間領域処理手段と、
前記ＩＱ復調信号に対し窓位置制御信号に基づいて窓抽出を行う窓抽出手段と、
前記窓抽出手段により窓抽出された前記ＩＱ復調信号に対してＦＦＴ処理を行うＦＦＴ処理手段と、
前記ＩＱ復調信号からガードインターバル相関を算出するＧＩ相関算出手段と、
前記ガードインターバル相関に基づいてＧＩ系ＩＳＩ分布を算出するＧＩ系ＩＳＩ分布算出手段と、
前記ＦＦＴ処理手段によりＦＦＴ処理された信号から伝送路特性エコープロファイルを算出する伝送路特性ＥＰ算出手段と、
前記伝送路特性エコープロファイルに基づいてＥＰ系ＩＳＩ分布を算出するＥＰ系ＩＳＩ分布算出手段と、
前記ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて少なくとも１つ以上のＥＰ系窓位置情報を検出するＥＰ系窓位置情報検出手段と、
前記ＧＩ系ＩＳＩ分布と前記ＥＰ系窓位置情報に基づいて前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出手段に出力する窓位置判定制御手段と、
を有し、
前記窓位置判定制御手段は、
前記ＧＩ系ＩＳＩ分布を用いて、前記ＥＰ系窓位置情報検出手段が検出した少なくとも１つ以上の前記ＥＰ系窓位置情報のうち一つを選択するＥＰ系窓位置情報選択手段と、
当該選択されたＥＰ系窓位置情報に対応する前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出手段に出力する窓位置制御手段と、
を有し、
前記ＥＰ系窓位置情報は、
前記ＥＰ系ＩＳＩ分布において極大値となる時間を示すＥＰ系抽出タイミングを含んでおり、
前記ＥＰ系窓位置情報選択手段は、ＥＰ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力を算出し、算出された少なくとも１つ以上のＡＩＳＩ電力の内で、ＡＩＳＩ電力が最大となるＥＰ系窓位置情報を選択する
ことを特徴とする受信装置。
【請求項２】
前記窓位置判定制御手段は、
前記ＧＩ系ＩＳＩ分布において極大値となる時間を示すＧＩ系抽出タイミングを含むＧＩ系窓位置情報を検出するＧＩ系窓位置情報検出手段と、
前記ＧＩ系窓位置情報と前記ＥＰ系窓位置情報と前記ＧＩ系ＩＳＩ分布に基づいて判定を行い、当該ＧＩ系及びＥＰ系窓位置情報のいずれか一方の窓位置情報を選択する窓位置判定手段と、
を有し、
前記窓位置判定手段は、
前記ＧＩ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力をＧＩ系ＡＩＳＩ電力として算出し、
前記ＥＰ系窓位置情報手段により選択されたＥＰ系窓位置情報に含まれるＥＰ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力をＥＰ系ＡＩＳＩ電力として算出し、
前記ＧＩ系ＡＩＳＩ電力と前記ＥＰ系ＡＩＳＩ電力とに基づいて判定値を算出し、
前記判定値が所定の閾値を満たしている場合には、前記ＥＰ系窓位置情報手段により選択されたＥＰ系窓位置情報を前記窓位置制御手段に出力し、
前記判定値が所定の閾値を満たしていない場合には、前記ＧＩ系窓位置情報を前記窓位置制御手段に出力することを特徴とする請求項１に記載の受信装置。  
【請求項３】
アンテナから受信したＯＦＤＭ信号に対し時間領域処理をしてＩＱ復調信号を出力する時間領域処理ステップと、
前記ＩＱ復調信号に対し窓位置制御信号に基づいて窓抽出を行う窓抽出ステップと、
前記窓抽出ステップにより窓抽出された前記ＩＱ復調信号に対してＦＦＴ処理を行うＦＦＴ処理ステップと、
前記ＩＱ復調信号からガードインターバル相関を算出するＧＩ相関算出ステップと、
前記ガードインターバル相関に基づいてＧＩ系ＩＳＩ分布を算出するＧＩ系ＩＳＩ分布算出ステップと、
前記ＦＦＴ処理ステップによりＦＦＴ処理された信号から伝送路特性エコープロファイルを算出する伝送路特性ＥＰ算出ステップと、
前記伝送路特性エコープロファイルに基づいてＥＰ系ＩＳＩ分布を算出するＥＰ系ＩＳＩ分布算出ステップと、
前記ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて少なくとも一つ以上のＥＰ系窓位置情報を検出するＥＰ系窓位置情報検出ステップと、
前記ＧＩ系ＩＳＩ分布と前記ＥＰ系窓位置情報に基づいて前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出ステップに出力する窓位置判定制御ステップと、
前記窓位置判定制御ステップは、
前記ＧＩ系ＩＳＩ分布を用いて、前記ＥＰ系窓位置情報検出ステップが検出した少なくとも一つ以上の前記ＥＰ系窓位置情報のうち一つを選択するＥＰ系窓位置情報選択ステップと、
当該選択されたＥＰ系窓位置情報に対応する前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出ステップに出力する窓位置制御ステップと、
を有し、
前記ＥＰ系窓位置情報は、
前記ＥＰ系ＩＳＩ分布において極大値となる時間を示すＥＰ系抽出タイミングを含んでおり、
前記ＥＰ系窓位置情報選択ステップは、ＥＰ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力を算出し、算出された少なくとも１つ以上のＡＩＳＩ電力の内で、ＡＩＳＩ電力が最大となるＥＰ系窓位置情報を選択する
ことを特徴とする受信方法。
【請求項４】
前記窓位置判定制御ステップは、
前記ＧＩ系ＩＳＩ分布において極大値となる時間を示すＧＩ系抽出タイミングを含むＧＩ系窓位置情報を検出するＧＩ系窓位置情報検出ステップと、
前記ＧＩ系窓位置情報と前記ＥＰ系窓位置情報と前記ＧＩ系ＩＳＩ分布に基づいて判定を行い、当該ＧＩ系及びＥＰ系窓位置情報のいずれか一方の窓位置情報を選択する窓位置判定ステップと、
を有し、
前記窓位置判定ステップは、
前記ＧＩ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力をＧＩ系ＡＩＳＩ電力として算出し、
前記ＥＰ系窓位置情報ステップにより選択されたＥＰ系窓位置情報に含まれるＥＰ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力をＥＰ系ＡＩＳＩ電力として算出し、
前記ＧＩ系ＡＩＳＩ電力と前記ＥＰ系ＡＩＳＩ電力とに基づいて判定値を算出し、
前記判定値が所定の閾値を満たしている場合には、前記ＥＰ系窓位置情報ステップにより選択されたＥＰ系窓位置情報を前記窓位置制御ステップに出力し、
前記判定値が所定の閾値を満たしていない場合には、前記ＧＩ系窓位置情報を前記窓位置制御ステップに出力することを特徴とする請求項３記載の受信方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＯＦＤＭ方式に準拠したデジタル変調信号を受信し復調する受信装置及び受信方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば地上デジタル放送などのように、空中伝送路を介して行うＯＦＤＭ通信では、マルチパス対策として各シンボルごとにガードインターバルを設けるようにしている。このガードインターバルは、元の有効シンボル区間の終端に位置する一部分を、当該シンボルの始端にコピーするように配置したものである。このため、受信装置が受信した信号は、ガードインターバル区間及び有効シンボル区間からなる伝送シンボル区間が、多数連続した構成となっている。
【０００３】
この場合、ＦＦＴ処理に際しては、１つの伝送シンボル区間中で有効シンボル区間長の信号部分のみを抽出する必要がある。また、遅延波が重畳された受信信号では、前後に位置する伝送シンボルによるシンボル間干渉ができるだけ少なくなるタイミングで、上記抽出を行う必要がある。
【０００４】
このように、ＯＦＤＭ受信信号からできるだけシンボル間干渉を抑えるタイミングでＦＦＴ処理用の有効シンボル区間長の信号を抽出する方法の一つとして、従来、例えば特許文献１記載の手法が提案されている。この従来技術では、ＦＦＴ処理前の時間領域処理でガードインターバル相関により生成した第１タイミング信号を用いて、ＦＦＴ処理用の信号の抽出を行うことを前提としている。一方、ＦＦＴ処理後の周波数領域処理でパイロット信号から算出した伝送路特性に基づいて遅延プロファイルを推定する。そして、この遅延プロファイルに基づいて生成したタイミングオフセット調整信号により、上記の第１タイミング信号のオフセットを行う。これにより、信号抽出のタイミングの最適化が図られる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第３６５４６４６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
前述のように、遅延プロファイルからＦＦＴ処理用の信号を抽出する抽出タイミングを求める手法の場合、その求めた抽出タイミングは、上記ガードインターバル相関から求めた抽出タイミングよりも精度が高いことが知られている。したがって、できるだけ遅延プロファイルから求めた抽出タイミングを利用することが望まれる。しかしながら、遅延プロファイルには折り返し信号であるエイリアシングの影響が避けられない。エイリアシングが生じた遅延プロファイルからは、折り返し数分の抽出タイミングが検出される。このため、どの抽出タイミングが最適な抽出タイミングであるかを選択する手段が必要である。また、遅延波の遅延時間が大きい場合には遅延プロファイルから求めた抽出タイミングは最適な抽出タイミングから大きく外れやすく、遅延プロファイルから求めた抽出タイミングが妥当であるかどうかを判定する手段が必要である。また、妥当でない場合の手段も併せて必要である。
【０００７】
以上のように、上記従来技術では、遅延プロファイルから求めた抽出タイミングの選択と、妥当性の判断と、妥当でない場合の処置とを、併せて行える機能がなく、結果として、窓位置制御を精度良く行えなかった。
【０００８】
本発明が解決しようとする課題には、上記した問題が一例として挙げられる。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、請求項１記載の発明は、アンテナから受信したＯＦＤＭ信号に対し時間領域処理をしてＩＱ復調信号を出力する時間領域処理手段と、前記ＩＱ復調信号に対し窓位置制御信号に基づいて窓抽出を行う窓抽出手段と、前記窓抽出手段により窓抽出された前記ＩＱ復調信号に対してＦＦＴ処理を行うＦＦＴ処理手段と、前記ＩＱ復調信号からガードインターバル相関を算出するＧＩ相関算出手段と、前記ガードインターバル相関に基づいてＧＩ系ＩＳＩ分布を算出するＧＩ系ＩＳＩ分布算出手段と、前記ＦＦＴ処理手段によりＦＦＴ処理された信号から伝送路特性エコープロファイルを算出する伝送路特性ＥＰ算出手段と、前記伝送路特性エコープロファイルに基づいてＥＰ系ＩＳＩ分布を算出するＥＰ系ＩＳＩ分布算出手段と、前記ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて少なくとも１つ以上のＥＰ系窓位置情報を検出するＥＰ系窓位置情報検出手段と、前記ＧＩ系ＩＳＩ分布と前記ＥＰ系窓位置情報に基づいて前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出手段に出力する窓位置判定制御手段と、を有し、前記窓位置判定制御手段は、前記ＧＩ系ＩＳＩ分布を用いて、前記ＥＰ系窓位置情報検出手段が検出した少なくとも１つ以上の前記ＥＰ系窓位置情報のうち一つを選択するＥＰ系窓位置情報選択手段と、当該選択されたＥＰ系窓位置情報に対応する前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出手段に出力する窓位置制御手段と、を有し、前記ＥＰ系窓位置情報は、前記ＥＰ系ＩＳＩ分布において極大値となる時間を示すＥＰ系抽出タイミングを含んでおり、前記ＥＰ系窓位置情報選択手段は、ＥＰ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力を算出し、算出された少なくとも１つ以上のＡＩＳＩ電力の内で、ＡＩＳＩ電力が最大となるＥＰ系窓位置情報を選択する。
【００１０】
上記課題を解決するために、請求項３記載の発明は、アンテナから受信したＯＦＤＭ信号に対し時間領域処理をしてＩＱ復調信号を出力する時間領域処理ステップと、前記ＩＱ復調信号に対し窓位置制御信号に基づいて窓抽出を行う窓抽出ステップと、前記窓抽出ステップにより窓抽出された前記ＩＱ復調信号に対してＦＦＴ処理を行うＦＦＴ処理ステップと、前記ＩＱ復調信号からガードインターバル相関を算出するＧＩ相関算出ステップと、前記ガードインターバル相関に基づいてＧＩ系ＩＳＩ分布を算出するＧＩ系ＩＳＩ分布算出ステップと、前記ＦＦＴ処理ステップによりＦＦＴ処理された信号から伝送路特性エコープロファイルを算出する伝送路特性ＥＰ算出ステップと、前記伝送路特性エコープロファイルに基づいてＥＰ系ＩＳＩ分布を算出するＥＰ系ＩＳＩ分布算出ステップと、前記ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて少なくとも一つ以上のＥＰ系窓位置情報を検出するＥＰ系窓位置情報検出ステップと、前記ＧＩ系ＩＳＩ分布と前記ＥＰ系窓位置情報に基づいて前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出ステップに出力する窓位置判定制御ステップと、前記窓位置判定制御ステップは、前記ＧＩ系ＩＳＩ分布を用いて、前記ＥＰ系窓位置情報検出ステップが検出した少なくとも一つ以上の前記ＥＰ系窓位置情報のうち一つを選択するＥＰ系窓位置情報選択ステップと、当該選択されたＥＰ系窓位置情報に対応する前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出ステップに出力する窓位置制御ステップと、を有し、前記ＥＰ系窓位置情報は、前記ＥＰ系ＩＳＩ分布において極大値となる時間を示すＥＰ系抽出タイミングを含んでおり、前記ＥＰ系窓位置情報選択ステップは、ＥＰ系抽出タイミングにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力を算出し、算出された少なくとも１つ以上のＡＩＳＩ電力の内で、ＡＩＳＩ電力が最大となるＥＰ系窓位置情報を選択する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施形態における受信装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】ＩＱ復調信号における伝送シンボルのデータ構成例を示す図である。
【図３】ＩＳＩ分布とその基本的な求め方について説明する図である。
【図４】図１中に示したＧＩ相関算出部とＧＩ系ＩＳＩ分布算出部の詳細な構成例を示すブロック図である。
【図５】マルチパス１波の場合にＩＱ復調信号からＧＩ系ＩＳＩ分布を生成するまでの信号の変化の経緯を表す図である。
【図６】マルチパス２波の場合にＩＱ復調信号からＧＩ系ＩＳＩ分布を生成するまでの信号の変化の経緯を表す図である。
【図７】図１中に示した伝送路特性ＥＰ算出部、ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部及びＥＰ系窓位置情報検出部の詳細な構成例を示すブロック図である。
【図８】マルチパス２波の場合において伝送路特性ＥＰ算出部、ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部及び、ＥＰ系窓位置情報検出部によりＥＰ系窓位置情報を算出する経緯の一例を表す図である。
【図９】エイリアシングによる伝送路特性ＥＰどうしの干渉を説明する図である。
【図１０】図１に示した本発明の実施形態における窓位置判定制御部の詳細な構成例とその機能を示すブロック図である。
【図１１】第１変形例における受信装置の構成例を示すブロック図である。
【図１２】図１１中に示したＧＩ相関算出部、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部、及びＧＩ系窓位置情報検出部の詳細な構成例を示すブロック図である。
【図１３】図１１中に示した窓位置判定部の詳細な構成例とその機能を示すブロック図である。
【図１４】ＧＩ系抽出タイミング、ＧＩ系ピーク値、ＧＩ系ＩＳＩ分布の時間関数及び最適抽出タイミングの関係の一例を示す図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の一実施の形態を図面を参照しつつ説明する。
【００１３】
図１は、本発明の実施形態における受信装置の構成例を示すブロック図である。
【００１４】
受信装置１００は、主に、アンテナ１と、時間領域処理部２と、窓抽出部３と、ＦＦＴ処理部４と、ＧＩ相関算出部５と、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６と、伝送路特性ＥＰ算出部８と、ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９と、ＥＰ系窓位置情報検出部１０と、窓位置判定制御部１３とを有している。
【００１５】
なお、図中における信号の流れを示す矢印は、各構成要素間の主要な信号の流れを示すものであり、例えば、このような主要信号に付随する応答信号や監視信号等の信号に関しては、図中の矢印と逆方向の向きに伝達される場合を含むものとする。さらに、図中の矢印は、各構成要素間における信号の流れを概念的に示すものであって、実際の装置において、各信号が矢印で示される経路の通りに忠実に授受される必要はない。また、実際の装置では、各構成要素が同図に示されるように忠実に区分されている必要もない。
【００１６】
時間領域処理部２は、アンテナ１より受信された高周波信号から、希望する物理チャンネルの選局、中間周波数ＩＦ信号への変換、Ａ／Ｄ変換、及び直交検波を行う。そして、複素表現されたＩＱ復調信号を生成し、出力する。
【００１７】
窓抽出部３は、窓位置制御部１２から出力された窓位置制御信号に基づいて、上記時間領域処理部２が出力したＩＱ復調信号から有効シンボル長の部分信号を抽出（すなわち窓抽出）し、ＦＦＴ処理部４へ出力する。
【００１８】
ＦＦＴ処理部４は、上記窓抽出部３から出力されたＩＱ復調信号の有効シンボル長の部分信号に対してフーリエ変換を実施し、時間軸上のデータからサブキャリア周波数軸上のデータに変換して出力する。この周波数軸上のデータは、特に図示しない周波数領域処理を行う後段へ出力される。
【００１９】
ＧＩ相関算出部５は、上記時間領域処理部２が出力したＩＱ復調信号に基づいてガードインターバル相関を算出し、出力する。
【００２０】
ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６は、上記ＧＩ相関算出部５が出力したガードインターバル相関に基づいてＧＩ系ＩＳＩ分布を算出し、出力する。
【００２１】
伝送路特性ＥＰ算出部８は、上記ＦＦＴ処理部４が出力した信号に基づいて、伝送路特性エコープロファイルを算出し出力する。
【００２２】
ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９は、上記伝送路特性ＥＰ算出部８が出力した伝送路特性エコープロファイルに基づいて、ＥＰ系ＩＳＩ分布を算出し出力する。
【００２３】
ＥＰ系窓位置情報検出部１０は、上記ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９が出力したＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて、ＥＰ系窓位置情報を検出する。なお、後に詳述するように、当該ＥＰ系窓位置情報は少なくとも１つ以上検出される。
【００２４】
窓位置判定制御部１３は、上記ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６が出力したＧＩ系ＩＳＩ分布と、上記ＥＰ系窓位置情報検出部１０が出力したＥＰ系窓位置情報に基づいて窓位置制御信号を生成し、上記窓抽出部３に出力する。
【００２５】
なお、上記において、時間領域処理部２は各請求項記載の時間領域処理手段に相当し、窓抽出部３は窓抽出手段に相当する。また、ＦＦＴ処理部４はＦＦＴ処理手段に相当し、ＧＩ相関算出部５はＧＩ相関算出手段に相当し、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６はＧＩ系ＩＳＩ分布算出手段に相当する。さらに、伝送路特性ＥＰ算出部８は伝送路特性ＥＰ算出手段に相当し、ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９はＥＰ系ＩＳＩ分布算出手段に相当する。また、ＥＰ系窓位置情報検出部１０はＥＰ系窓位置情報検出手段に相当し、窓位置判定制御部１３は窓位置判定制御手段に相当する。
【００２６】
そして、本実施形態では、ＦＦＴ処理前の時間領域信号から求めるＧＩ系ＩＳＩ分布と、ＦＦＴ処理後の周波数領域信号から求めるＥＰ系窓位置情報に基づいて、ＩＳＩが最小となるような窓位置でＩＱ復調信号を抽出することができる。この結果、窓位置制御を精度良く行え、受信性能を向上させることができる。
【００２７】
以下において、上述した本実施形態の作用効果について詳しく説明する。まず初めに、ＩＳＩ分布に基づいて適切な窓抽出タイミングを検出する手法の基本的な考え方について説明する。
【００２８】
まず図２は、上記ＩＱ復調信号における伝送シンボルのデータ構成例を示す図である。なお、図中の左から右へ向かう方向に時間軸が設定されている。例えば日本の地上デジタルテレビ放送であるＩＳＤＢ−Ｔでは、マルチパス対策としてガードインターバルを設けている。
【００２９】
このガードインターバル（図中及び以下の記載においては適宜ＧＩと略記）は、図２に示すように、有効シンボル区間の終端に位置する一部分を、当該シンボルの始端にコピーするように配置したものである。これにより、マルチパスによってＧＩ長より短く遅延した遅延波が重畳しても、シンボル間干渉が生じない抽出タイミングでＩＱ復調信号を窓抽出することでサブキャリア間の直交性を保つことができる。
【００３０】
ここで、ＩＱ復調信号の全体は、多数の伝送シンボル区間が連続した構成、つまりＧＩ区間と有効シンボル区間とが交互に配置された構成となる。しかしながら、ＦＦＴ処理においては、有効シンボル長だけを抽出して行わなければならない。つまり、伝送シンボル区間が連続するＩＱ復調信号に対して、有効シンボル長の部分信号を適切に窓抽出するための抽出タイミングを検出する必要がある。
【００３１】
さらに、実際のＩＱ復調信号にはマルチパスによる遅延波が重畳されているため、前後に位置する伝送シンボルによるシンボル間干渉を示すＩＳＩ（Ｉｎｔｅｒ  Ｓｙｍｂｏｌ  Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ）ができるだけ少なくなるよう、抽出タイミングを検出する必要がある。
【００３２】
図３は、ＩＳＩ分布とその基本的な求め方について説明する図である。なお、図示する例では、主波と、主波からＧＩ長だけ遅延した遅延波との、マルチパス２波が重畳したＩＱ復調信号の場合を示している。また図３（ａ）〜図３（ｃ）のいずれも、図中の左から右へ向かう方向に同期する時間軸が設定されている。
【００３３】
まず図３（ａ）において、この例のＩＱ復調信号には、上述したように一つの主波と、そのＧＩ長だけ遅延した一つの遅延波との、マルチパス２波が重畳されている。ただし図中では主波と遅延波をそれぞれ上下に分けて配置して示している。この例のＩＱ復調信号に対して、図中に示す窓抽出Ａに示す抽出タイミング、すなわち主波における図中のｋ番目の伝送シンボルでのＧＩ区間の終端（有効シンボル区間の始端）のタイミングで、有効シンボル長の窓抽出を行った場合には、その窓抽出Ａで抽出された部分信号にはＩＳＩが全く生じないことになる。
【００３４】
つまり、この窓抽出Ａの場合、主波に対してはｋ番目の伝送シンボルのうちのちょうど有効シンボル区間部分だけを抽出することになる。一方、遅延波に対しては同じｋ番目の伝送シンボルの始端から有効シンボル長の部分だけ抽出することになる。このため、抽出された部分信号は同一のｋ番目の伝送シンボル中の信号成分だけの構成となり、その前後の伝送シンボル（図中の（ｋ−１）番目，（ｋ＋１）番目の伝送シンボル）の影響は全く受けない。
【００３５】
一方、この窓抽出Ａよりも少し早い抽出タイミングである、窓抽出Ｂの場合は、遅延波に対して（ｋ−１）番目の伝送シンボルの終端部分も抽出してしまう。このため、当該（ｋ−１）番目の伝送シンボルの影響を受けてＩＳＩが生じる。逆に、窓抽出Ａよりも少し遅い抽出タイミングである、窓抽出Ｃの場合は、主波に対して（ｋ＋１）番目の伝送シンボルの始端部分も抽出してしまう。このため、この場合でも当該（ｋ＋１）番目の伝送シンボルの影響を受けてＩＳＩが生じる。
【００３６】
そしてＩＳＩの影響が大きい抽出タイミングで窓抽出を行うほど受信性能が劣化してしまう。このため、受信性能を向上させるには、ＩＳＩの影響が最小となる抽出タイミングで窓抽出を行う必要がある。
【００３７】
ここで、ＩＳＩの影響の大きさがわかるＩＳＩ電力の時間変化を示すＩＳＩ分布の求め方の一つとして、図３（ｂ）に示すようにエコープロファイルを利用する方法がある。エコープロファイル（図中及び以下の記載においては適宜ＥＰと略記）とは、いわゆる公知の遅延プロファイルと同等のものである。すなわち、主波と遅延波のそれぞれに対応するインパルス応答の組み合わせで表したものであり、これは主波と遅延波の間の遅延時間や受信電力の関係を表すモデルとして扱うことができる。図３（ｂ）の例は、図３（ａ）のＩＱ復調信号における主波に対応したインパルス応答ｇ１と遅延波に対応したインパルス応答ｇ２で構成されるエコープロファイルである。この例では、遅延波に対応するインパルス応答ｇ２は主波に対応するインパルス応答ｇ１に対して時間的にＧＩ長だけ遅れ、また受信電力が低くなっている。
【００３８】
次に、区間Ｐの幅だけ値を０とし、当該区間Ｐの前では区間Ｑの幅で値が１から０に単純減少するとともに当該区間Ｐの後では区間Ｑの幅で値が０から１に単純増加する、畳み込み関数Ｘを設定する。区間Ｐの幅は例えば、ガードインターバル区間幅に設定すれば良い。また区間Ｑの幅は例えば、有効シンボル区間幅からガードインターバル区間幅を引いた半分の幅に設定すれば良い。そして、エコープロファイルに対して上記畳み込み関数Ｘを時間移動させて畳み込み演算を行うことで、図３（ｃ）に示すＩＳＩ分布を求めることができる。すなわち、畳み込み関数Ｘを時間移動させながら、その時間における畳み込み関数Ｘの外側にあるエコープロファイルの受信電力和を算出することで、ＩＳＩの影響の大きさを示す、すなわちＩＳＩ電力を求める。
【００３９】
図３（ｃ）に示すＩＳＩ分布はＩＳＩ電力の時間変化を示すものであり、図示で明らかなように、上記窓位置Ａに対応する抽出タイミング、すなわち主波における図中のｋ番目の伝送シンボルでのＧＩ区間の終端（有効シンボル区間の始端）のタイミングではＩＳＩ電力が最小となり、窓抽出を行うための最適な抽出タイミングとなる。要するにＩＳＩ分布を求め、ＩＳＩの影響が最小となる、すなわちＩＳＩ電力が最小となるタイミングで窓抽出を行えば良い。またこの最適な抽出タイミングに前後して大きく先行又は遅延して窓抽出を行うほど、図３（ｃ）からもわかるようにＩＳＩ電力が大きくなり受信性能が劣化することになる。
【００４０】
なお、必要に応じて上記区間Ｐ及び区間Ｑの幅を適宜増減した所定幅を設定してもよい。また、区間Ｐ前後での区間Ｑの幅は、区間Ｐ前後で同一幅に設定しなくてもよい。
【００４１】
次に、具体的な実施形態を示す。本実施形態は、ＦＦＴ処理前の時間領域信号より、ＩＳＩ分布を算出する。また、ＦＦＴ処理後の周波数領域信号よりＩＳＩ分布を算出し、当該ＩＳＩ分布に基づき窓位置情報を検出する。そして、時間領域信号より求めたＩＳＩ分布と周波数領域信号より求めた窓位置情報に基づき、最適な窓位置制御を行うものである。
【００４２】
（Ａ）時間領域におけるＧＩ相関を利用した検出
まず、時間領域において、ガードインターバル相関に基づいてＩＳＩ分布を算出する手法について、具体的に説明する。
【００４３】
図４は、上記図１中に示したＧＩ相関算出部５及びＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６の詳細な構成例を示すブロック図である。
【００４４】
図４において、ＧＩ相関算出部５は、遅延部２１と、複素共役変換部２２と、乗算部２３とを有している。このＧＩ相関算出部５は、上記時間領域処理部２が出力したＩＱ復調信号と、このＩＱ復調信号を遅延部２１で有効シンボル区間長だけ遅延させた後に複素共役変換部２２で複素共役変換した信号とを乗算部２３で掛け合わせることにより、ガードインターバル相関を算出し、出力する。
【００４５】
ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６は、ＧＩ系シンボル平均部２４と、ＧＩ系移動平均部２５とを有している。このＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６は、上記ＧＩ相関算出部５が算出したガードインターバル相関に対し、ＧＩ系シンボル平均部２４がシンボル方向に平均化した後、ＧＩ系移動平均部２５がＧＩ長の２倍の幅で移動平均を算出することで、ガードインターバル相関に基づくＩＳＩ分布、つまりＧＩ系ＩＳＩ分布を算出し、出力する。なお、この例におけるＧＩ系ＩＳＩ分布は、時間関数ｇｍｏｖ（ｔ）の形態で出力される。
【００４６】
以上のようなガードインターバル相関を利用したＩＳＩ分布の算出手法について、波形の具体例を用いてさらに詳細に説明する。
【００４７】
図５（ａ）〜（ｅ）は、ＩＱ復調信号が主波のみのマルチパス１波で構成する場合において、上記ＧＩ相関算出部５、及びＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６によりＩＱ復調信号からＧＩ系ＩＳＩ分布を生成するまでの信号の変化の経緯を表す図である。図５（ａ）は、マルチパス１波のＩＱ復調信号を示し、図５（ｂ）は上記ＧＩ相関算出部５の遅延部２１が出力した遅延信号を示し、図５（ｃ）は上記ＧＩ相関算出部５が出力したガードインターバル相関を示し、図５（ｄ）は上記ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６のＧＩ系シンボル平均部２４が出力した信号を示し、図５（ｅ）は上記ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６のＧＩ系移動平均部２５が出力した信号、すなわちＧＩ系ＩＳＩ分布を示している。なお、図５（ａ）〜図５（ｅ）のいずれも、図中の左から右へ向かう方向に同期する時間軸が設定されている。
【００４８】
まず、ＧＩ相関算出部５は、図５（ａ）に示すＩＱ復調信号を入力する。そして、入力したＩＱ復調信号を遅延部２１により有効シンボル長だけ遅延させ、図５（ｂ）に示す遅延信号を生成する。その後、その遅延信号と上記ＩＱ復調信号とを乗算部２３で掛け合わせ、図５（ｃ）のガードインターバル相関を算出し、出力する。上記図２でも説明したように、同一の伝送シンボル区間において、ＧＩ区間は有効シンボル区間の終端部分と内容がほぼ同一で高い相関を持つ。したがって、当該有効シンボル区間の終端部分の期間において、ガードインターバル相関の相関電力は高い状態となる。しかし、上記以外の期間では互いにほとんど相関を持たないため、ガードインターバル相関の相関電力は低い状態となる。これにより、ＧＩ相関算出部５は、図５（ｃ）に示すように、伝送シンボル区間ごとに、有効シンボル区間の終端部分の期間だけレベルが高くなるようなガードインターバル相関を算出する。
【００４９】
そして、ＧＩ相関算出部５で算出されたガードインターバル相関はそのレベルが小さい振幅で振動し不安定となっているため、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６のＧＩ系シンボル平均部２４が、シンボル方向に平均化する。これにより、図５（ｄ）に示すようにガードインターバル相関の信号波形が整形され、相関電力が安定する。
【００５０】
その後、ＧＩ系移動平均部２５が、上記平均化されたガードインターバル相関の信号に対してある一定区間幅の矩形波を畳み込むことで移動平均演算を行う。具体的には、ある一定区間幅におけるガードインターバル相関の信号を積算し、積算する領域を移動させていくことで移動平均演算を行う。ある一定区間幅は例えば、ＧＩ長の２倍の幅に設定すれば良い。これにより、図５（ｅ）に示すような、ＩＱ復調信号における各ＧＩ区間の期間で一定の高いレベルを維持しつつ、その前後でＧＩ区間の幅で単純増加と単純減少する、略台形形状のレベル変化を示す信号が生成される。
【００５１】
本実施形態においては、この図５（ｅ）に示す信号を、ガードインターバル相関に基づいて算出したＧＩ系ＩＳＩ分布として扱う。但し、ＧＩ系ＩＳＩ分布は、ＡＩＳＩ（ａｎｔｉ−ＩＳＩ）電力の時間変化を示すものである。すなわち、上記図３（ｃ）に示したＩＳＩ分布においては、ＩＳＩ電力の大きさに比例してＩＳＩの影響が大きくなるものであり、つまりＩＳＩ電力が最も低いタイミングを最適な抽出タイミングとしていたのに対し、図５（ｅ）に示すＧＩ系ＩＳＩ分布においては、ＡＩＳＩ電力の大きさに比例してＩＳＩの影響が小さくなるものであり、すなわちＡＩＳＩ電力が最も高いタイミングが最適な抽出タイミングとなる。図示するマルチパス１波の例では、ＧＩ系ＩＳＩ分布が最も高いＡＩＳＩ電力を一定に維持する区間、つまりＩＱ復調信号における各ＧＩ区間の、期間中のいずれかの抽出タイミングで有効シンボル長の窓抽出を行えば良い。
【００５２】
次に図６（ａ）は、主波と遅延波のマルチパス２波で構成するＩＱ復調信号に対して同様の処理を行うことによりＧＩ系ＩＳＩ分布を算出する場合における信号波形の変化の経緯を表す図である。これら図６（ａ）〜図６（ｅ）はそれぞれ上記の図５（ａ）〜図５（ｅ）に対応する図となっている。なお、この例では、遅延波は主波よりＧＩ長だけ遅延している例を用いて説明する。
【００５３】
これらマルチパス２波の場合において、上記同様、図６（ａ）に示すＩＱ復調信号がＧＩ相関算出部５に入力され、遅延部２１によりその入力信号を有効シンボル長だけ遅延させた図６（ｂ）の遅延信号が生成される。そしてこの遅延信号と上記ＩＱ復調信号とが乗算部２３で掛け合わされることで、図６（ｃ）に示すような２段階の高い相関電力状態を示すガードインターバル相関が算出される。つまり、図６（ａ）のＩＱ復調信号と図６（ｂ）の遅延信号との間において、それぞれの主波の成分どうしでは上記図５（ｃ）と同じ期間中に高い相関電力の状態となり、また同時にそれぞれの遅延波どうしにおいても、有効シンボル区間の終端部分の期間において比較的相関電力が高い状態（但し上記主波の高レベル状態よりは低い）となる。
【００５４】
このように、複数のマルチパス波が重畳したＩＱ復調信号に対してガードインターバル相関を算出した場合、マルチパス波の数だけ比較的相関電力の高い状態が発生し、それらの間の時間差及び相関電力比は、マルチパス波そのものの間の遅延時間及び受信電力比と同じ関係となる。そしてこれは、上記図３（ｂ）に示すエコープロファイルにおける各インパルス応答ｇ１，ｇ２の関係と相似するものである。要するに、ガードインターバル相関は、エコープロファイルに対しＧＩ長幅の矩形波を畳み込んだ信号波形が算出されると考えることもできる。
【００５５】
上記算出されたガードインターバル相関に対し、上記同様、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６のＧＩ系シンボル平均部２４がシンボル方向への平均化を行い、図６（ｄ）に示すようにガードインターバル相関の信号波形が整形される。その後、その整形されたガードインターバル相関に対し、ＧＩ系移動平均部２５がＧＩ長の２倍の幅で移動平均を算出し、図６（ｅ）に示すように、１点の極大値点Ｌを有する略山型のＡＩＳＩ電力の時間変化を示すＧＩ系ＩＳＩ分布が算出される。
【００５６】
そして各極大値点Ｌは、ＩＱ復調信号における主波の各ＧＩ区間の終了端（各有効シンボル区間の始端）に位置している。よって図６（ｅ）に示すＧＩ系ＩＳＩ分布においては、極大値点Ｌに対応する時間が最もＩＳＩの影響を受けずに有効シンボル長の窓抽出を行える最適な抽出タイミングとみなすことができる。
【００５７】
なお、ＧＩ系ＩＳＩ分布はマルチパス遅延波の受信電力が小さい場合にはそれだけ、図５（ｅ）に示すマルチパスがない場合と近い信号波形になる。つまり、ＧＩ系ＩＳＩ分布はガードインターバル相関に基づいて算出するため、マルチパス遅延波に対してそれほど感度がよいわけではない。よって、ＧＩ系ＩＳＩ分布に基づいて検出する窓抽出の抽出タイミングは、マルチパス遅延波に対してはあまり精度良く検出することができないというデメリットがある。しかしながら、ＧＩ系ＩＳＩ分布はほぼ伝送シンボル区間周期で主波に対してのＡＩＳＩ電力は正しく算出されるため、伝送シンボル区間単位でみればおおまかな分布ではあるが十分精度は良い。つまり、ＧＩ系ＩＳＩ分布に基づいて検出する窓抽出の抽出タイミングは伝送シンボル単位では大きく間違えることがないというメリットがある。
【００５８】
（Ｂ）周波数領域における伝送路特性ＥＰを利用した検出
次に、周波数領域において伝送路特性エコープロファイルを利用してＩＳＩ分布及び窓位置情報を算出する手法について、具体的に説明する。
【００５９】
図７は、上記図１中に示した伝送路特性ＥＰ算出部８、ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９、及びＥＰ系窓位置情報検出部１０の詳細な構成例を示すブロック図である。
【００６０】
図７において、伝送路特性ＥＰ算出部８は、伝達特性算出部３１と、ＳＰ生成部３２と、窓乗算部３３と、ＩＦＦＴ処理部３４とを有している。
【００６１】
図１を用いて前述したように、ＦＦＴ処理部４は、上記窓抽出部３から出力されたＩＱ復調信号に対してフーリエ変換処理を行う。このとき、ＦＦＴ処理部４から出力された信号には、サブキャリア周波数方向とシンボル時間方向との２次元からなるＯＦＤＭシンボル空間内の既知のサブキャリアに、送信値が既知である分散パイロット（Ｓｃａｔｔｅｒｅｄ  Ｐｉｌｏｔ）信号（以下、パイロット信号という）が重畳されている。
【００６２】
伝送路特性ＥＰ算出部８には、上記ＦＦＴ処理部４からの出力信号が入力される。そして、伝送路特性ＥＰ算出部８において、伝達特性算出部３１が上記ＦＦＴ処理部４の出力信号をＳＰ生成部３２が生成した送信値が既知であるパイロット信号で除算することにより、既知のサブキャリアにおける伝達特性を算出する。なお、当該パイロット信号のサブキャリア以外でのデータサブキャリアにおける伝達特性は０補間する。そして、この伝達特性算出部３１から出力された伝達特性信号に対して、窓乗算部３３が窓関数（例えばいわゆるコサインロールオフフィルタ窓）を乗算し、その後にＩＦＦＴ処理部３４が逆フーリエ変換処理を行う。これにより、上記図３（ｂ）に示したような、伝送路特性エコープロファイルが算出される。
【００６３】
ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９は、ＥＰ系シンボル平均部３５及びＥＰ系移動平均部３６を有している。このＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９では、上記伝送路特性ＥＰ算出部８が算出した伝送路特性エコープロファイルに対し、ＥＰ系シンボル平均部３５がシンボル方向に平均化した後、ＥＰ系移動平均部３６がサブキャリア方向に移動平均を算出することで、伝送路特性エコープロファイルに基づくＩＳＩ分布、つまりＥＰ系ＩＳＩ分布を算出し、出力する。
【００６４】
ＥＰ系窓位置情報検出部１０は、ＥＰ系ピーク検出部３７を有している。このＥＰ系ピーク検出部３７は、上記ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９が出力したＥＰ系ＩＳＩ分布の極大値点を検出し、当該極大値点に対応する抽出タイミングｔａｄｄｒをＥＰ系窓位置情報として出力する。
【００６５】
以上のような伝送路特性エコープロファイルを利用したＩＳＩ分布及び窓位置情報の算出手法について、波形の具体例を用いてさらに詳細に説明する。
【００６６】
図８（ａ）〜図８（ｃ）は、ＩＱ復調信号が主波と遅延波のマルチパス２波で構成する場合において、上記の伝送路特性ＥＰ算出部８、ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９及び、ＥＰ系窓位置情報検出部１０によりＥＰ系窓位置情報を算出する経緯の一例を表す図である。図８（ａ）は、上記伝達特性算出部３１が出力した伝達特性の一例をサブキャリア方向で見た状態を示しており、図８（ｂ）は上記ＩＦＦＴ処理部３４が出力した伝送路特性エコープロファイルを示している。なお、この例では、ＦＦＴ処理部４が出力したＦＦＴ処理後の信号に対し、３サブキャリア毎にパイロット信号が重畳されているものとする。図８（ｃ）に上記ＥＰ系移動平均部３６が出力したＥＰ系ＩＳＩ分布を示す。図８（ｃ）に示すＥＰ系ＩＳＩ分布は、図５（ｅ）あるいは図６（ｅ）のＧＩ系ＩＳＩ分布と同様に、ＡＩＳＩ電力の時間変化を示すものである。すなわち、図８（ｃ）に示すＥＰ系ＩＳＩ分布においては、ＡＩＳＩ電力の大きさに比例してＩＳＩの影響が小さくなるものであり、すなわちＡＳＩＳ電力が最も高いタイミングが最適な抽出タイミングとなる。
【００６７】
まず、伝達特性算出部３１は、図８（ａ）に示すようにサブキャリア方向において所定のサブキャリア（この例では３個）おきに重畳されているパイロット信号（図中ではＳＰサブキャリアと略記）のそれぞれに対し伝達特性を算出し、データサブキャリアにおける伝達特性は０補間して、伝達特性信号を出力する。そして、この伝達特性信号に対し窓乗算部３３が窓関数を乗算した後にＩＦＦＴ処理部３４が逆フーリエ変換を行うことで、図８（ｂ）に示すような、それぞれマルチパス波数（この例では２波）に応じた個数のインパルス応答の組み合わせで構成する、伝送路特性エコープロファイルが算出される。なお、上記窓関数は一例としてコサインロールオフフィルタを用いれば良い。
【００６８】
そして、前述したようにこの例では、パイロット信号の伝達特性が３サブキャリア毎に算出される。このため、上記伝送路特性エコープロファイルの算出時には、いわゆる折り返し信号であるエイリアシングによって、伝送路特性エコープロファイルは時間方向において１／３有効シンボル長で折り返した信号として算出される。つまり、主波のインパルス応答が、有効シンボル長の１／３に相当する時間間隔で配置される。また、各遅延波のインパルス応答が、それぞれ対応する主波のインパルス応答に対して同じ遅延時間だけ離間して配置される。なお、サブキャリア間隔は有効シンボル長の逆数である。
【００６９】
そして、ＥＰ系シンボル平均部３５は、ＩＦＦＴ処理部３４で算出した伝送路特性エコープロファイルに対しシンボル方向に平均化を行う。そして、ＥＰ系移動平均部３６は、ＥＰ系シンボル平均部３５で算出した平均化された伝送路特性エコープロファイルに対しサブキャリア方向に移動平均を行い、ＥＰ系ＩＳＩ分布を算出する。
【００７０】
そして、ＥＰ系シンボル平均部３５は図８（ｂ）の折り返した伝送路特性エコープロファイルに対し、シンボル方向に平均化を行う。ＥＰ系移動平均部３６は、平均化された伝送路特性エコープロファイルに対し、畳み込み関数Ｙを畳み込んで移動平均を行うことで、図８（ｃ）に示すＥＰ系ＩＳＩ分布を算出する。ＥＰ系ＩＳＩ分布も１／３有効シンボル長で折り返した信号となる。なお上記畳み込み関数Ｙは、例えば、１．０から図３（ｂ）における畳み込み関数Ｘを引いた関数とすればよい。すなわち、畳み込み関数Ｙは、区間Ｐの幅だけ値を１とし、当該区間Ｐの前では区間Ｑの幅で値が０から１に単純増加するとともに当該区間Ｐの後では区間Ｑの幅で値が１から０に単純減少する、関数とすればよい。区間Ｐと区間Ｑは前述した通りである。
【００７１】
そして、ＥＰ系窓位置情報検出部１０のＥＰ系ピーク検出部３７は、上記ＥＰ系ＩＳＩ分布における極大値を少なくとも１つ以上検出し、検出した極大値に対応する抽出タイミングｔａｄｄｒ１〜ｔａｄｄｒＮをＥＰ系窓位置情報として出力する。図８の例ではＮは３とする。
【００７２】
なお、ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて抽出タイミングを検出する場合、マルチパス遅延波の受信電力が低い場合であっても、伝達特性に基づいて算出しているため、高い精度で抽出タイミングを検出できる。つまり、検出精度が高いというメリットがある。
【００７３】
しかしながら、ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて抽出タイミングを検出した場合、ＥＰ系窓位置情報として少なくとも１つ以上の抽出タイミングｔａｄｄｒ０〜ｔａｄｄｒＮが検出されるため、どの抽出タイミングが最適なのかを選択する必要がある。
【００７４】
そこで本実施形態では、上記のＧＩ系ＩＳＩ分布とＥＰ系窓位置情報に基づいて、最適な抽出タイミングを一つだけ検出できるようにする。つまり、窓位置判定制御部１３は、ＧＩ系ＩＳＩ分布を用いてＥＰ系窓位置情報として少なくとも１つ以上検出された抽出タイミングのうち最適な抽出タイミングを選択し、選択された抽出タイミングをＥＰ系最適窓位置情報とする。そして、ＥＰ系最適窓位置情報に対応した窓位置制御信号を生成し、窓抽出部３に出力することで最適な窓位置制御を行う。
【００７５】
図１０は、図１中に示した窓位置判定制御部１３の詳細な構成例とその機能を示すブロック図である。
【００７６】
図１０において、窓位置判定制御部１３は、ＥＰ系窓位置情報選択部１４と、窓位置制御部１２とを有している。
【００７７】
ＥＰ系窓位置情報選択部１４は、上記ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６が出力したＧＩ系ＩＳＩ分布を用いて、上記ＥＰ系窓位置情報検出部１０が出力したＥＰ系窓位置情報である少なくとも１つ以上検出された抽出タイミングのうち最適な抽出タイミングを選択し、選択された抽出タイミングをＥＰ系最適窓位置情報として窓位置制御部１２に出力する。
【００７８】
窓位置制御部１２は、上記ＥＰ系窓位置情報選択部１４が出力したＥＰ系最適窓位置情報に基づいて窓位置制御信号を生成し、上記窓抽出部３に出力する。
【００７９】
なお、上記において、ＥＰ系窓位置情報選択部１４は各請求項記載のＥＰ系窓位置情報選択手段に相当する。
【００８０】
ここで、ＥＰ系窓位置情報選択部１４についてさらに詳しく説明する。ＥＰ系窓位置情報選択部１４は、レベル検出部４１と最大選択部４２を有しており、上記ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６からＧＩ系ＩＳＩ分布の時間関数ｇｍｏｖ（ｔ）が入力され、上記ＥＰ系窓位置情報検出部１０からＥＰ系窓位置情報としてＮ個の抽出タイミングｔａｄｄｒ１〜Ｎが入力される。
【００８１】
そしてＥＰ系窓位置情報選択部１４において、まず、レベル検出部４１が、Ｎ個の抽出タイミングｔａｄｄｒ１〜Ｎのそれぞれ対しＧＩ系ＩＳＩ分布の時間関数ｇｍｏｖ（ｔ）を用いてＮ個のＡＩＳＩ電力ｔｅｖａｌ１〜Ｎを算出する。すなわち、
ｔｅｖａｌ１〜Ｎ＝ｇｍｏｖ（ｔａｄｄｒ１〜Ｎ）
を求める。
【００８２】
そして、最大選択部４２は、上記Ｎ個のＡＩＳＩ電力ｔｅｖａｌ１〜ｔｅｖａｌＮのうちで最大のものを選択し、選択されたＡＩＳＩ電力に対応した抽出タイミングを最適窓位置情報として抽出タイミングｔａｄｄｒ０を出力する。つまり、ＥＰ系窓位置情報であるＮ個の抽出タイミングからＧＩ系ＩＳＩ分布を用いてＩＳＩが最小となる、すなわちＡＩＳＩ電力が最大となる抽出タイミングを選択することで、最適な窓位置制御を行うことができる。
【００８３】
そして、窓位置制御部１２が、ＥＰ系最適窓位置対応する窓位置制御信号を生成し、窓抽出部３（図１参照）に出力する。以上より、ＥＰ系ＩＳＩ分布において有効シンボル長期間内に複数の極大値点が存在する場合でも、ＩＳＩが最小である抽出タイミングを選択して、最適な窓位置情報を生成することができる。
【００８４】
以上説明したように、本実施形態における受信装置１００においては、アンテナ１から受信したＯＦＤＭ信号に対し時間領域処理をしてＩＱ復調信号を出力する時間領域処理部２と、前記ＩＱ復調信号に対し窓位置制御信号に基づいて窓抽出を行う窓抽出部３と、前記窓抽出部３により窓抽出された前記ＩＱ復調信号に対してＦＦＴ処理を行うＦＦＴ処理部４と、前記ＩＱ復調信号からガードインターバル相関を算出するＧＩ相関算出部５と、前記ガードインターバル相関に基づいてＧＩ系ＩＳＩ分布を算出するＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６と、前記ＦＦＴ処理部４によりＦＦＴ処理された信号から伝送路特性エコープロファイルを算出する伝送路特性ＥＰ算出部８と、前記伝送路特性エコープロファイルに基づいてＥＰ系ＩＳＩ分布を算出するＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９と、前記ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて少なくとも一つ以上のＥＰ系窓位置情報を検出するＥＰ系窓位置情報検出部１０と、前記ＧＩ系ＩＳＩ分布と前記ＥＰ系窓位置情報に基づいて前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出部３に出力する窓位置判定制御部１３とを有する。
【００８５】
また上記実施形態における受信方法は、アンテナ１から受信したＯＦＤＭ信号に対し時間領域処理をしてＩＱ復調信号を出力するよう時間領域処理部２が行う時間領域処理ステップと、前記ＩＱ復調信号に対し窓位置制御信号に基づいて窓抽出を行う窓抽出部３が行う窓抽出ステップと、前記窓抽出ステップにより窓抽出された前記ＩＱ復調信号に対してＦＦＴ処理部４が行うＦＦＴ処理ステップと、前記ＩＱ復調信号からガードインターバル相関を算出するようＧＩ相関算出部５が行うＧＩ相関算出ステップと、前記ガードインターバル相関に基づいてＧＩ系ＩＳＩ分布を算出するようＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６が行うＧＩ系ＩＳＩ分布算出ステップと、前記ＦＦＴ処理ステップによりＦＦＴ処理された信号から伝送路特性エコープロファイルを算出するよう伝送路特性ＥＰ算出部８が行う伝送路特性ＥＰ算出ステップと、前記伝送路特性エコープロファイルに基づいてＥＰ系ＩＳＩ分布を算出するようＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９が行うＥＰ系ＩＳＩ分布算出ステップと、前記ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいて少なくとも一つ以上のＥＰ系窓位置情報を検出するようＥＰ系窓位置情報検出部１０が行うＥＰ系窓位置情報検出ステップと、前記ＧＩ系ＩＳＩ分布と前記ＥＰ系窓位置情報に基づいて前記窓位置制御信号を生成し前記窓抽出ステップに出力するよう窓位置判定制御部１３が行う窓位置判定制御ステップとを有する。
【００８６】
上記のように構成すると、ＦＦＴ処理前の時間領域から求めるＧＩ系ＩＳＩ分布と、ＦＦＴ処理後の周波数領域から求めるＥＰ系窓位置情報に基づいてＩＳＩが最小となるような窓位置でＩＱ復調信号を窓抽出することができる。この結果、窓位置制御を精度よく行うことができるので、受信性能を向上することができる。
【００８７】
なお、上記実施形態においては、ＩＱ復調信号が一つの主波と一つの遅延波のマルチパス２波で構成した場合で説明しているが、本発明はこれに限らない。例えば、特に図示しないが、一つの主波に対して複数の遅延波が重畳するマルチパス３波以上でＩＱ復調信号が構成されている場合には、ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部９が各マルチパス波に対応する全てのインパルス応答に対して畳み込み関数Ｙによる畳み込みを行ってＥＰ系ＩＳＩ分布を算出し、ＥＰ系窓位置情報検出部１０が当該ＥＰ系ＩＳＩ分布上に少なくとも１つ以上検出される極大値点にそれぞれ対応するＥＰ系窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ１〜Ｎを検出して、ＥＰ系窓位置情報選択部１４がＧＩ系ＩＳＩ分布を用いて最も適切な抽出タイミングを選択し、ＥＰ系最適窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ０として出力するようにしてもよい。
【００８８】
なお、本実施形態は、上記に限られず、種々の変形が可能である。以下、そのような変形例を説明する。
（１）ＥＰ系窓位置情報の妥当性を判定し、妥当でない際にＧＩ系窓位置情報を採用する場合
上記実施形態では、ＥＰ系窓位置情報であるＮ個の抽出タイミングｔａｄｄｒ１〜Ｎのうちから選択したＥＰ系最適窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ０を無条件で最適窓位置情報としていたが、これに限らない。すなわち、ＥＰ系最適窓位置情報の妥当性を判定し、妥当でない場合にＧＩ系ＩＳＩ分布に基づいて算出するＧＩ系窓位置情報を最適窓位置情報としてもよい。
【００８９】
まず、具体的な変形例を説明する前に、ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づいてＥＰ系窓位置情報を算出する手法における問題点を説明する。ＥＰ系ＩＳＩ分布に基づくＥＰ系窓位置情報を検出する手法の場合、最先行波と最後行波との時間差、すなわち遅延スプレッドがとても長い場合には、エイリアシングによって抽出タイミングの検出を大きく間違えてしまうというデメリットがある。以後、最先行波を主波として、最後行波を遅延波と仮定して説明を行う。
【００９０】
具体的には、例えば図９に示すように、マルチパス２波で伝送路特性エコープロファイルがエイリアシングによって１／３有効シンボル長で折り返して算出されている場合を想定する。この場合において、主波と遅延波との間の時間差が１／６有効シンボル長より長くなると、本来の伝送路特性エコープロファイルを構成するインパルス応答の組み合わせではなく、最も近接したインパルス応答の組み合わせによって伝送路特性エコープロファイルの構成が間違えられる可能性がある。
【００９１】
すなわち、本来の主波と遅延波との間の時間差よりも、本来の主波とエイリアシングによって生じた虚像の遅延波との時間差の方が短くなるためである。よって、遅延スプレッドがエイリアシングによって折り返される周期の半分より長い場合には、伝送路特性エコープロファイルに基づいて算出される抽出タイミングは大きく間違えてしまうというデメリットがある。
【００９２】
そこで第１変形例では、ＥＰ系最適窓位置情報の妥当性を判定し、妥当でない場合にはＧＩ系ＩＳＩ分布に基づいて算出するＧＩ系窓位置情報を最適窓位置情報として窓位置制御部１２に出力する。
【００９３】
図１１は、このような第１変形例における受信装置の構成例を示すブロック図であり、上記実施形態における図１に対応する図である。図１２は、同じく第１変形例におけるＧＩ相関算出部５、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６、及びＧＩ系窓位置情報検出部７の詳細な構成例を示すブロック図であり、上記実施形態における図４に対応する図である。なお、上記実施形態と同じ部位については同じ符号を付して適宜説明を省略する。
【００９４】
これら図１１、図１２において、窓位置判定制御部１３Ａは、ＧＩ系窓位置情報検出部７と、ＥＰ系窓位置情報選択部１４と、窓位置判定部１１と、窓位置制御部１２とを有している。
【００９５】
そしてＧＩ系窓位置情報検出部７は、ＧＩ系ピーク検出部２６を有している。このＧＩ系ピーク検出部２６は、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６が出力したＧＩ系ＩＳＩ分布の極大値点を検出し、当該極大値点に対応する抽出タイミングｇａｄｄｒをＧＩ系窓位置情報として出力する。
【００９６】
図１３は、図１１中に示した窓位置判定部１１の詳細な構成例とその機能を示すブロック図である。
【００９７】
図１３において、窓位置判定部１１は、レベル検出部４１及び判定部４３を有している。
【００９８】
レベル検出部４１は、ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部６から出力されたＧＩ系ＩＳＩ分布の時間関数ｇｍｏｖ（ｔ）を用いて、ＧＩ系窓位置情報である抽出タイミングｇａｄｄｒにおけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＩＳＩ電力ｇｅｖａｌと、ＥＰ系最適窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ０におけるＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＳＩＳ電力ｔｅｖａｌを算出し、判定部４３に出力する。
【００９９】
そして、判定部４３は、レベル検出部４１から出力されたＧＩ系ＩＳＩ分布のＡＳＩＳ電力ｇｅｖａｌとｔｅｖａｌに基づいてＥＰ系最適窓位置情報の妥当性を評価するための評価値ｖａｌを算出する。すなわち、
ｖａｌ＝（ｇｅｖａｌ−ｔｅｖａｌ）／ｔｅｖａｌ
を求める。
【０１００】
また判定部４３は、上記評価値ｖａｌと予め設定された閾値ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅとの比較により、ＧＩ系窓位置情報とＥＰ系最適窓位置情報のいずれか一方を最適窓位置情報に設定する。
【０１０１】
すなわち、
ｖａｌ≧ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅ
である場合、ＥＰ系最適窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ０を最適窓位置情報である抽出タイミングａｄｄｒに設定し、また
ｖａｌ＜ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅ
である場合、ＧＩ系窓位置情報である抽出タイミングｇａｄｄｒを最適窓位置情報である抽出タイミングａｄｄｒに設定する。
【０１０２】
そして、判定部４３は、最適窓位置情報として抽出タイミングａｄｄｒを窓位置制御部１２に出力する。窓位置制御部１２は、この最適窓位置情報に基づいて窓位置制御信号を生成し、窓抽出部３に出力する。
【０１０３】
ここで、上述した判定部４３の判定内容について具体的に説明する。図１４は、ＧＩ系窓位置情報である抽出タイミングｇａｄｄｒ、ＡＩＳＩ電力ｇｅｖａｌ、ＧＩ系ＩＳＩ分布の時間関数ｇｍｏｖ（ｔ）、ＥＰ系最適窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ０、ＡＳＩＳ電力ｔｅｖａｌの関係の一例を示す図である。なお、この図１４は、上記図６（ｅ）に示した時間関数ｇｍｏｖ（ｔ）の１伝送シンボル区間を拡大して示したものである。
【０１０４】
この図１４において、前述したガードインターバル相関を利用して求めたＧＩ系窓位置情報である抽出タイミングｇａｄｄｒに対応したＡＩＳＩ電力値ｇｅｖａｌと、伝送路特性エコープロファイルを利用して求めたＥＰ系最適窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ０に対応したＡＩＳＩ電力値ｔｅｖａｌは、通常はほぼ一致または近接するはずである。
【０１０５】
しかし上述したように、ガードインターバル相関を用いた場合、抽出タイミングの検出を大きく間違えることはないものの、マルチパス遅延波の受信レベルが小さい場合には抽出タイミングの検出感度が低下しやすいため細かい精度は期待できない。一方、伝送路特性エコープロファイルを用いた場合、遅延スプレッドが短い場合には、マルチパス遅延波の受信レベルが小さくても高い精度で抽出タイミングを検出できるものの、遅延スプレッドが長い場合には、エイリアシングによって折り返した伝送路特性エコープロファイルのため抽出タイミングの検出を大きく間違える可能性がある。
【０１０６】
そこで判定部４３は、
ｖａｌ≧ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅ
である場合、ＥＰ系最適窓位置情報がＧＩ系窓位置情報と近接しているとみなし、ＥＰ系窓位置情報が大きく間違えていることなく妥当であると判定して、ＥＰ系最適窓位置情報である抽出タイミングｔａｄｄｒ０を最適窓位置情報である抽出タイミングａｄｄｒに設定する。また、
ｖａｌ＜ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅ
である場合、ＥＰ系最適窓位置情報がＧＩ系窓位置情報と大きく乖離しているとみなし、ＥＰ系最適窓位置情報が大きく間違えていて妥当でないと判定して、ＧＩ系窓位置情報である抽出タイミングｇａｄｄｒを最適窓位置情報である抽出タイミングａｄｄｒに設定する。
【０１０７】
このように窓位置判定部１１は、ＥＰ系最適窓位置情報の妥当性を判定して、妥当である場合にはＥＰ系最適窓位置情報を、妥当でない場合にはＧＩ系窓位置情報を最適窓位置情報として窓位置制御部１２に出力する。
【０１０８】
上記のように本変形例を構成すると、ＦＦＴ処理前の時間領域から求めるＧＩ系窓位置情報と、ＦＦＴ処理後の周波数領域から求めるＥＰ系窓位置情報との、それぞれのメリットを生かして、常にＩＳＩが最小となるような窓位置でＩＱ復調信号を窓抽出することができる。この結果、窓位置制御を精度よく行え、受信性能を向上することができる。そしてこの変形例の場合には、窓位置判定制御部１３が、ＥＰ系窓位置情報の妥当性の判断と、妥当でない場合の処置とを併せて行うことができる。
【０１０９】
また、以上既に述べた以外にも、上記実施形態や各変形例による手法を適宜組み合わせて利用しても良い。
【符号の説明】
【０１１０】
１                アンテナ
２                時間領域処理部（時間領域処理手段に相当）
３                窓抽出部（窓抽出手段に相当）
４                ＦＦＴ処理部（ＦＦＴ処理手段に相当）
５                ＧＩ相関算出部（ＧＩ相関算出手段に相当）
６                ＧＩ系ＩＳＩ分布算出部（ＧＩ系ＩＳＩ分布算出手段に相当）
７                ＧＩ系窓位置情報検出部（ＧＩ系窓位置情報検出手段に相当）
８                伝送路特性ＥＰ算出部（伝送路特性ＥＰ算出手段に相当）
９                ＥＰ系ＩＳＩ分布算出部（ＥＰ系ＩＳＩ分布算出手段に相当）
１０              ＥＰ系窓位置情報検出部（ＥＰ系窓位置情報検出手段に相当）
１１              窓位置判定部
１２              窓位置制御部
１３，１３Ａ      窓位置判定制御部（窓位置判定制御手段に相当）
１４              ＥＰ系窓位置情報選択部（ＥＰ系窓位置情報選択手段に相当）
２１              遅延部
２２              複素共役変換部
２３              乗算部
２４              ＧＩ系シンボル平均部
２５              ＧＩ系移動平均部
２６              ＧＩ系ピーク検出部
３１              伝達特性算出部
３２              ＳＰ生成部
３３              窓乗算部
３４              ＩＦＦＴ処理部
３５              ＥＰ系シンボル平均部
３６              ＥＰ系移動平均部
３７              ＥＰ系ピーク検出部
４１              レベル検出部
４２              最大選択部
４３              判定部
１００，１００Ａ  受信装置
ＧＩ              ガードインターバル
ＥＰ              エコープロファイル
Ｘ                畳み込み関数
【図１】
0005530238.tif 000002
【図２】
0005530238.tif 000003
【図３】
0005530238.tif 000004
【図４】
0005530238.tif 000005
【図５】
0005530238.tif 000006
【図６】
0005530238.tif 000007
【図７】
0005530238.tif 000008
【図８】
0005530238.tif 000009
【図９】
0005530238.tif 000010
【図１０】
0005530238.tif 000011
【図１１】
0005530238.tif 000012
【図１２】
0005530238.tif 000013
【図１３】
0005530238.tif 000014
【図１４】
0005530238.tif 000015