(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
異なる種類の複数のレンズを選択的に装着可能な撮像装置であって、
設定された撮像条件で撮像を行う撮像手段と、
前記撮像装置に装着されたレンズごとに、前記撮像条件の設定回数を計測する計測手段と、
前記設定回数に応じて、前記レンズの種類に対する前記撮像条件の標準設定を決定する決定手段と、を具備することを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
前記計測手段は、前記撮像装置の使用者ごとに、前記撮像条件の設定回数を計測し、
前記決定手段は、前記設定回数に応じて、前記使用者に対する前記撮像条件の標準設定を決定することを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
【請求項３】
前記撮像条件は複数であり、
前記計測手段は、前記複数の撮像条件の各々の設定回数を計測し、
前記決定手段は、複数の前記設定回数の各々に応じて、前記レンズの種類に対する前記複数の撮像条件のうち、少なくとも１つの撮像条件の標準設定を決定することを特徴とする請求項１又は２記載の撮像装置。
【請求項４】
前記計測手段は、前記レンズおよび撮影状況ごとに、前記撮像条件の設定回数を計測し、
前記決定手段は、前記設定回数に応じて、前記レンズの種類および前記撮影状況に対する前記撮像条件の標準設定を決定し、
前記撮影状況は、被写体の輝度、時刻、場所、及び被写体中の人の顔の数、の少なくとも１つであることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項記載の撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像装置に関し、特に撮像条件の標準設定を決定する撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
撮像装置を用いて撮影を行う使用者（ユーザ）は、自身の嗜好に合わせて撮像条件を所望の設定に変更することがある。撮像条件とは、例えば彩度、コントラスト、輪郭、色合い、白とび防止、黒潰れ防止、及び露出補正等を意味する。
【０００３】
特許文献１には、撮像条件が読み出され、ユーザが設定する頻度が高い撮像条件で撮像できる撮像装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−２３８０２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１の技術では、ユーザの設定頻度を一律に反映させて撮像条件を定めてしまう。このため、撮像装置の操作性が悪くなることがある。本発明は上記課題に鑑み、操作性の向上が可能な撮像装置の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本撮像装置は、異なる種類の複数のレンズ（１１０）を選択的に装着可能な撮像装置であって、設定された撮像条件で撮像を行う撮像手段（１０）と、前記撮像装置に装着されたレンズごとに、前記撮像条件の設定回数を計測する計測手段（３４）と、前記設定回数に応じて、前記レンズの種類に対する前記撮像条件の標準設定を決定する決定手段（３８）と、を具備する。
【０００８】
上記構成において、前記計測手段は、前記撮像装置の使用者ごとに、前記撮像条件の設定回数を計測し、前記決定手段は、前記設定回数に応じて、前記使用者に対する前記撮像条件の標準設定を決定する構成とすることができる。
【００１０】
上記構成において、前記撮像条件は複数であり、前記計測手段は、前記複数の撮像条件の各々の設定回数を計測し、前記決定手段は、複数の前記設定回数の各々に応じて、前記レンズの種類に対する前記複数の撮像条件のうち、少なくとも１つの撮像条件の標準設定を決定する構成とすることができる。
【００１１】
上記構成において、前記計測手段は、前記レンズおよび撮影状況ごとに、前記撮像条件の設定回数を計測し、前記決定手段は、前記設定回数に応じて、前記レンズの種類および前記撮影状況に対する前記撮像条件の標準設定を決定し、前記撮影状況は、被写体の輝度、時刻、場所、及び被写体中の人の顔の数、の少なくとも１つである構成とすることができる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、操作性の向上が可能な撮像装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】図１（ａ）及び図１（ｂ）は実施例１に係る撮像装置を例示する斜視図である。
【図２】図２は実施例１に係る撮像装置を例示するブロック図である。
【図３】図３は実施例１に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図４】図４は実施例１に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図５】図５は実施例１に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図６】図６（ａ）及び図６（ｃ）は撮像条件の設定回数及び基準値を例示するデータテーブルであり、図６（ｂ）は新たに行われた撮影における撮像条件の設定を例示するテーブルである。
【図７】図７（ａ）及び図７（ｃ）は露出補正の設定回数及び基準値を例示するデータテーブルであり、図７（ｂ）は新たに行われた撮影に置ける露出補正の設定を例示するテーブルである。
【図８】図８は実施例２に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図９】図９は実施例３に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１０】図１０は実施例４に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１１】図１１は実施例５に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１２】図１２は実施例６に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１３】図１３は実施例６に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１４】図１４（ａ）から図１４（ｄ）は、ユーザ情報ディレクトリに格納された、撮像条件の設定回数の計測結果及び基準値を例示するデータテーブルである。
【図１５】図１５は実施例７に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１６】図１６は実施例７に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１７】図１７は実施例８に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１８】図１８は実施例８に係る撮像装置の制御を例示するフローチャートである。
【図１９】図１９（ａ）及び１９（ｂ）は、表示部に表示される画像を例示する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
図面を用いて、本発明の実施例について説明する。
【実施例１】
【００１５】
まず、実施例に係る撮像装置１００の構成について説明する。図１（ａ）及び図１（ｂ）の各々は、実施例に係る撮像装置１００を正面側及び背面側の各々から例示する斜視図である。
【００１６】
図１（ａ）に示すように、撮像装置１００にはストロボ装着部１０１、シャッタボタン１０２、レンズ装着部１０３、及び記憶媒体装着部１０４が設けられている。
【００１７】
ストロボ装着部１０１にはストロボ１０６が装着される。レンズ装着部１０３には、レンズ１１０が装着される。記憶媒体装着部１０４には、例えばＳＤ（Secure Digital）カード等の携帯可能な記憶媒体１１２が装着される。また、撮像装置１００に三脚１０８を装着することもできる。
【００１８】
レンズ装着部１０３には通信接点１０５が設けられており、通信接点１０５はレンズ１１０に設けられた通信接点１０７と電気的に導通する。また、レンズ１１０には、例えばレンズフィルタ等のレンズアクセサリ１１４を装着することができる。
【００１９】
図１（ｂ）に示すように、撮像装置１００の背面側には、操作部１１６、表示部１１８及び指紋検出部５２が設けられている。なお、操作部１１６は、例えばボタン、ダイヤル等であり、ユーザは操作部１１６を操作して、撮像条件の設定やファイルの整理等をすることができる。表示部１１８は例えば液晶モニタ等であり、撮像された画像等を表示する。指紋検出部５２は、ユーザの指紋を検出する。
【００２０】
次に、撮像装置１００の構成について、ブロック図を用いて説明する。図２は撮像装置１００の構成を例示するブロック図である。
【００２１】
図２に示すように、撮像装置１００は、電源スイッチ１、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２、シャッタスイッチ４、シャッタユニット６、シャッタ幕８、撮像素子１０、Ａ／Ｄ変換器１２、制御回路１４、Ｄ／Ａ変換器１６、タイミング発生回路１８、画像表示メモリ２０、メモリ２２及び２７、画像ファイル生成回路２４、Ａ／Ｆ（Auto Focus）ユニット２６、並びに画像処理回路２８を備える。ユーザは、電源スイッチ１を操作することにより撮像装置１００を起動する。
【００２２】
シャッタスイッチ４は２種類のスイッチＳＷ１及びＳＷ２を含んでいる。ユーザがシャッタボタン１０２を、例えばシャッタストロークの半分まで押下した場合、シャッタスイッチ４に含まれるＳＷ１がＯＮとなる。ＳＷ１がＯＮになったことに応じて、ＣＰＵ２はＡＦユニット２６に信号を送信する。信号を受信したＡＦユニット２６は、通信接点１０５及び１０７を介して、レンズ１１０のフォーカスを操作する。ＡＦユニット２６は、例えば測距センサを含んでいる。ユーザがシャッタストロークの全ストロークまで押下した場合、ＳＷ２がＯＮとなる。ＳＷ２がＯＮになったことに応じて、ＣＰＵ２はシャッタユニット６に信号を送信する。信号を受信したシャッタユニット６は、シャッタ幕８の開閉を行う。
【００２３】
入射光は、レンズ１１０を介して撮像装置１００に入射し、シャッタ幕８に到達する。上述のように、シャッタユニット６はシャッタ幕８の開閉を行う。シャッタ幕８が開いている場合、入射光は撮像素子１０に到達する。すなわち、シャッタ幕８の開閉時間により、撮像素子１０への露光時間が決まる。撮像素子１０は、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサやＣＭＯＳ（Complimentary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサであり、入射光を撮像し、画像信号に変換する。すなわち、撮像素子１０は、撮影対象である被写体を撮像し画像情報を出力する。このように、撮像装置１００はデジタルカメラである。
【００２４】
Ａ／Ｄ変換器１２は、撮像素子１０が出力した画像データであるアナログ信号をデジタル信号に変換する。画像処理回路２８は、Ａ／Ｄ変換器１２が出力した画像データに対して、所定の画素補間処理や色変換処理等を行う。制御回路１４は、Ａ／Ｄ変換器１２、画像処理回路２８、メモリ２２及び画像ファイル生成回路２４の制御を行う。メモリ２２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）であり、撮像素子１０が撮像した画像データを格納する。また、メモリ２２は、後述する撮像条件の設定頻度情報、標準設定、指紋情報、レンズ情報等を記憶する。撮像条件とは、例えば彩度、コントラスト、輪郭、色合い、白とび防止、黒潰れ防止、及び露出補正量等であり、ユーザが設定可能なものである。また、設定頻度とは、各撮像条件が例えば“ＡＵＴＯ”、“標準”、“強め”、及び“弱め”等に設定された頻度である。
【００２５】
画像ファイル生成回路２４は、画像データをＲ，Ｇ，Ｂ（Red, Green, Blue：赤、緑、青）データからＹＣデータに変換し、例えばＪＰＥＧ（Joint Photographic Coding Experts Group）形式に圧縮した画像ファイルを生成する。画像表示メモリ２０は、表示部１１８に表示される画像データを格納する。Ｄ／Ａ変換器１６は、画像データであるデジタル信号をアナログ信号に変換する。タイミング発生回路１８は、撮像素子１０、Ａ／Ｄ変換器１２、Ｄ／Ａ変換器１６にクロック信号や制御信号を供給する。表示部１１８は、画像データを画像として表示する。メモリ２７は、例えばフラッシュメモリやＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）等の不揮発性メモリであり、撮像条件の設定頻度情報、標準設定、指紋情報、レンズ情報等を記憶する。
【００２６】
また、図２に示すように撮像装置１００は、測光センサ３０、分類回路３２、計測回路３４、頻度演算回路３６、標準設定決定回路３８、時計４０、レンズ情報検出回路４６、顔検出部５０、指紋検出部５２、指紋検出回路５４、記憶媒体装着部１０４、インターフェース（Ｉ／Ｆ）４４、１１３及び１１５、ストロボ装着部１０１、レンズ装着部１０３、通信接点１０５、を備える。
【００２７】
さらに、撮像装置１００には、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）ユニットである位置情報検出部４２、ストロボ１０６、レンズ１１０、及び記憶媒体１１２が装着される。撮像装置１００は、異なる種類の複数のレンズ１１０を選択的に装着可能である。また、位置情報検出部４２は、撮像装置１００に含まれていてもよい。
【００２８】
測光センサ３０は被写体から反射される光量を検出する。分類回路３２は撮像条件を分類する。計測回路３４は、撮像条件の設定された回数を計測する。頻度演算回路３６は、計測された撮像条件の設定回数から基準値を定める。標準設定決定回路３８は、撮像条件の標準設定を決定する。時計４０はＣＰＵ２に含まれ、撮影が行われた時刻を検出する。顔検出部５０は、被写体中の人の顔の数を検出する。指紋検出部５２はユーザの指紋情報を検出する。指紋検出回路５４は、ＣＰＵ２を介して、指紋検出部５２が検出した指紋情報を受信し、指紋情報に基づきユーザを識別する。
【００２９】
レンズ１１０はメモリ１１１を備えている。メモリ１１１は、レンズ１１０の撮影距離、焦点距離、絞り値、開放Ｆ値等、レンズ１１０等の情報を格納している。撮像装置１００とレンズ１１０とは、レンズ装着部１０３に設けられた通信接点１０５及びレンズ１１０に設けられた通信接点１０７を介して、通信を行う。レンズ情報検出回路４６は、撮像装置１００に取り付けられたレンズ１１０の情報を検出する。すなわち、レンズ情報検出回路４６は、装着されたレンズ１１０の種類を検出する。
【００３０】
位置情報検出部４２は撮影を行う位置を検出し、Ｉ／Ｆ４４を介して撮像装置１００と通信を行う。ストロボ１０６は、撮像装置１００のストロボ装着部１０１に装着される。ストロボ装着部１０１は通信接点を含んでおり、ストロボ１０６に備えられた通信接点と通信を行う。記憶媒体１１２は、Ｉ／Ｆ１１３及び１１５を介して撮像装置１００と通信を行う。
【００３１】
次に、撮像装置１００の制御について説明する。図３は撮像装置１００の制御を例示するフローチャートである。
【００３２】
図３に示すように、まずＣＰＵ２は、各撮像条件のｆｌａｇを０とする（ステップＳ１０）。ステップＳ１０の後、ＣＰＵ２は、各撮像条件のｆｌａｇが１か判断する（ステップＳ１１）。Ｙｅｓの場合、ステップＳ１２に進む。ステップＳ１２については後述する。
【００３３】
Ｎｏの場合、撮像素子１０は撮像を行い、ＣＰＵ２は撮像素子１０が撮像した画像データを読み込む（ステップＳ１３）。ステップＳ１３の後ＣＰＵ２は、例えばＥｘｉｆ（Exchangeable Image File Format）形式の画像データから、複数の撮像条件の各々を検出する（ステップＳ１４）。
【００３４】
ステップＳ１４の後、撮像装置１００は撮影状況を検出する（ステップＳ１５）。より詳細に言えば、撮像装置１００は撮影状況を検出し、撮影状況における複数の撮像条件の各々の設定回数を計測する。ステップＳ１５の後、撮像装置１００は、検出された撮影状況に対する撮像条件の標準設定決定の制御を行う（ステップＳ１６）。ステップＳ１５及びＳ１６については後述する。ステップＳ１６の後、ＣＰＵ２は標準設定が決定されたか判断する（ステップＳ１７）。
【００３５】
ステップＳ１７においてＮｏの場合、ステップＳ１１に戻る。Ｙｅｓの場合、ＣＰＵ２は、標準設定が決定された撮像条件のｆｌａｇを１とする（ステップＳ１８）。ステップＳ１７の後、ＣＰＵ２は撮影を続行するか判断する（ステップＳ１９）。Ｎｏの場合、制御は終了する。
【００３６】
Ｙｅｓの場合、ステップＳ１１に戻る。この場合、ｆｌａｇが１であるため、ステップＳ１１でＹｅｓとなり、ステップＳ１２に進む。ＣＰＵ２は各撮像条件の標準設定を読み込む。つまり、標準設定が自動的に撮像条件となる（ステップＳ１２）。ステップＳ１２の後、撮像素子１０は標準設定下で撮像を行い、ＣＰＵ２は撮像素子１０が撮像した画像データを読み込む（ステップＳ１３）。ステップＳ１４以降の制御は既述したものと同じであるため、説明を省略する。
【００３７】
次に、撮影状況が被写体から反射される光量である場合の撮影状況検出制御を説明する。すなわち、実施例１に係る撮像装置１００は、図３のステップＳ１５の撮影状況検出ステップにおいて、輝度を検出する。図４は実施例１に係る撮像装置１００の撮影状況検出制御を例示するフローチャートである。
【００３８】
図４に示すように、図３のステップＳ１４の後、測光センサ３０は、測光センサ３０は被写体から反射される光量を検出する。すなわち、測光センサ３０は画像信号のうち、輝度信号をＣＰＵ２に出力する。ＣＰＵ２は、受信した輝度信号に対数圧縮を行い、対数圧縮後のものを輝度（BV : Brightness Value）とする（ステップＳ２０）。なお、測光センサ３０は、撮像素子１０が撮像を行う前に光量を検出してもよいし、撮像素子１０が撮像した画像から光量を検出してもよい。
【００３９】
ステップＳ２０の後、分類回路３２は、輝度が２以下か判断する（ステップＳ２１）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４はＢＶ＝２における、複数の撮像条件の設定回数の各々を加算する（ステップＳ２２）。
【００４０】
ステップＳ２１においてＮｏの場合、分類回路３２は、輝度が４以下か判断する（ステップＳ２３）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４はＢＶ＝４に対する、複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ２４）。
【００４１】
ステップＳ２３においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された輝度が６以下か判断する（ステップＳ２５）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４はＢＶ＝６に対する、複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ２６）。
【００４２】
ステップＳ２５においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された輝度が８以下か判断する（ステップＳ２７）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４はＢＶ＝８に対する、複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ２８）。
【００４３】
ステップＳ２７においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された輝度が１０以下か判断する（ステップＳ２９）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４はＢＶ＝１０に対する、複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ３０）。
【００４４】
ステップＳ２９においてＮｏの場合、計測回路３４は高輝度に対する、複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ３１）。ステップＳ２２、Ｓ２４、Ｓ２６、Ｓ２８、Ｓ３０及びＳ３１の後、撮影状況検出制御は終了し、図３のステップＳ１６に進む。
【００４５】
次に、ステップＳ１６の標準設定決定制御について説明する。図５は実施例１に係る撮像装置１００の標準設定決定制御を例示するフローチャートである。
【００４６】
図５に示すように、頻度演算回路３６は、複数の撮像条件の各々の設定回数から、基準値を算出する（ステップＳ４０）。基準値の算出例については後述する。
【００４７】
ステップＳ４０の後、標準設定決定回路３８は、各撮像条件の設定頻度（図中では“頻度”と表記）が基準値より大きいか判断する（ステップＳ４１）。Ｙｅｓの場合、メモリ２７は、設定頻度が基準値より大きい撮像条件を記憶する（ステップＳ４２）。
【００４８】
ステップＳ４２の後、標準設定決定回路３８は、撮影状況に対する撮像条件の標準設定を決定する（ステップＳ４３）。より詳細に言えば、標準設定決定回路３８は、設定頻度が基準値より大きい場合に、撮影状況ごとの撮像条件の標準設定を決定する。ステップＳ４１においてＮｏの場合、標準設定決定回路３８は標準設定を決定しない（ステップＳ４４）。ステップＳ４３の後、又はステップＳ４４の後、標準設定決定制御は終了する。
【００４９】
次に、図５のステップＳ４０〜Ｓ４３に例示した基準値の決定、及び標準条件の決定について、具体例を用いてより詳細に説明する。図６（ａ）は、制御開始前における撮像条件の設定回数の計測結果、及び基準値を例示するデータテーブルである。図６（ｂ）は、図３のステップＳ１４において検出された、複数の撮像条件の設定を例示するテーブルである。図６（ｃ）は、図５のステップＳ４０において基準値が算出された後における、撮像条件の設定回数及び基準値を例示するデータテーブルである。
【００５０】
図７（ａ）は、制御開始前における露出補正の設定回数、及び基準値を例示するデータテーブルである。図７（ｂ）は、図３のステップＳ１４において検出された、露出補正の設定を例示するテーブルである。図７（ｃ）は、図５のステップＳ４０において基準値が算出された後における、露出補正の設定回数及び基準値を例示するデータテーブルである。
【００５１】
なお、図６（ａ）から図７（ｃ）においては、ＢＶ＝２の場合のみ示しているが、実際には、分類回路３２は、ＢＶ＝２、４、６、８、１０、及び１０より高い高輝度、の各場合についても分類を行っている（図５のステップＳ２２、Ｓ２４，Ｓ２６、Ｓ２８、Ｓ３０、及びＳ３１）。不揮発性メモリであるメモリ２７には、各輝度に対応したディレクトリが格納されている（図２参照）。ＢＶ＝２に対応するディレクトリ（以下ＢＶ２ディレクトリ）には図６（ａ）及び図７（ａ）に示したデータテーブルが格納されている。また、制御終了後、ＢＶ２ディレクトリには、図６（ｃ）及び図７（ｃ）に示したデータテーブルが格納される。各輝度に対応するディレクトリにも同様に、図６（ａ）、図６（ｃ）、図７（ａ）及び図７（ｃ）に示したようなデータテーブルが格納されている。
【００５２】
図６（ａ）から図６（ｃ）に示すように、複数の撮像条件（彩度、コントラスト、色合い、白とび防止、及び黒潰れ防止）の設定回数が計測されている。より具体的には、複数の撮像条件である彩度、コントラスト、色合い、白とび防止、及び黒潰れ防止、の各々が、“ＡＵＴＯ”、“標準”、“強め”、及び“弱め”の各々に設定された設定回数が計測されている。“ＡＵＴＯ”とは撮像装置１００が自動的に設定した状態のことである。“標準”、“強め”、及び“弱め”は、それぞれユーザが設定した状態であり、“標準”は“強め”と“弱め”の中間の状態を表す。
【００５３】
図６（ａ）に示すように、ＢＶ＝２の撮影条件において、図４のステップＳ２２までに、７９回の撮影に用いられた撮像条件が計測されている。この例では、頻度演算回路３６は、合計回数の６０％に相当する値を基準値として定める。すなわち、表１においては、基準値は４７となる。分類回路３２がＢＶ＝２に分類を行うと（図４のステップＳ２１）、ＣＰＵ２はＢＶ２ディレクトリを抽出する。
【００５４】
図６（ｂ）に示すように、新たに行われた撮像では、彩度が“強め”、コントラストが“ＡＵＴＯ”、色合いが“弱め”、白とび防止が“弱め”、黒潰れ防止が“標準”に各々設定されている。
【００５５】
図６（ｃ）に示すように、計測回路３４は、撮像が行われるまでの設定回数に、新たに行われた撮像の撮像条件の設定回数を加算する（図４のステップＳ２２）。図６（ｃ）のデータテーブル中で、二重下線が付された部分が、加算されたものである。加算の結果、合計回数は８０回となる。頻度演算回路３６は、合計回数である８０の６０％に相当する４８を基準値として定める（図５のステップＳ４０）。
【００５６】
標準設定決定回路３８は、各撮像条件の設定頻度の各々が基準値より大きいか判断する（図５のステップＳ４１）。図６（ｃ）に破線で囲ったように、コントラストが“ＡＵＴＯ”に設定された頻度が５０回、黒潰れ防止が強めに設定された頻度が５０回であり、それぞれ基準値より大きい。従って、標準設定決定回路３８は、ＢＶ＝２の撮影状況に対して、コントラストの標準設定を“ＡＵＴＯ”に、黒潰れ防止の標準設定を“強め”に決定する（図５のステップＳ４３）。すなわち、標準設定決定回路３８は、複数の撮像条件の設定回数の各々に応じ、輝度ごとに分類された複数の撮像条件のうち、少なくとも１つの撮像条件の標準設定を決定する。また、加算された後のデータテーブルはＢＶ２ディレクトリに格納され、ＢＶ２ディレクトリはメモリ２７に格納される（図５のステップＳ４２）。
【００５７】
次に図７（ａ）から図７（ｃ）について説明する。図７（ａ）に示すように、ＢＶ＝２の撮影条件において、露出補正が−３〜＋３の各々に設定された設定回数が計測されている。頻度演算回路３６は、図６（ａ）と同様に合計回数の６０％に相当する値を基準値として定める。
【００５８】
図７（ｂ）に示すように、新たに行われた撮像では、露出補正が＋１に設定されている。
【００５９】
図７（ｃ）に示すように、計測回路３４は、撮像が行われるまでの露出補正の設定回数に、新たに行われた撮像における露出補正の設定回数を加算する（図４のステップＳ２２）。加算の結果、合計回数は８０回となる。頻度演算回路３６は、合計回数である８０の６０％に相当する４８を基準値として定める（図５のステップＳ４０）。標準設定決定回路３８は、設定頻度が５０回で基準値より大きい−１を、露出補正の標準設定として定める（ステップＳ４３）。
【００６０】
図４及び５に示すように、頻度演算回路３６及び標準設定決定回路３８は、表１〜６に例示した制御を、ＢＶ＝２の場合だけでなく、ＢＶ＝４〜１０、及び高輝度、の各場合においても行い、各撮影状況に対する撮像条件の標準設定を決定する。なお、撮像条件は図６（ａ）から図７（ｃ）に例示したものに限定されず、例えば、輪郭、調光補正量、ホワイトバランス、及びＩＳＯ感度等を含んでいてもよい。また、撮像条件は複数に限らず、１つでもよい。
【００６１】
撮像条件の設定についても“ＡＵＴＯ”、“標準”、“強め”、“弱め”以外の設定があってもよい。露出補正には、−３〜＋３以外の設定があってもよい。さらに、基準値は合計頻度の６０％相当の値に限定されず、例えば５０、７０、８０又は９０％相当の値を基準値としてもよい。設定頻度が基準値より大きい場合に標準設定を定めるとしたが、設定頻度が基準値以上である場合に標準設定を定めるとしてもよい。
【００６２】
以上のように、標準設定決定回路３８は、撮像条件の設定頻度に応じて標準設定を定める。また、図６（ａ）から図７（ｃ）では、標準設定決定回路３８は、基準値を用いて標準設定を定めるとしたが、これに限定されず、高頻度の撮像条件の設定を標準設定とすることができる。例えば、標準設定決定回路３８は、最頻出の撮像条件の標準設定を決定することもできる。すなわち、標準設定決定回路３８は、例えば図６（ｃ）の彩度の標準設定を、最頻出の設定である“標準”に決定することができる。
【００６３】
実施例１によれば、例えば光量が少ない夜間、光量が多い昼間、また屋内や屋外、天候等、撮影の状況に応じて、ユーザは撮像条件の設定をすることなく、ユーザ自身の嗜好を反映した標準設定下において迅速な撮影が可能となる。
【００６４】
図４に示した例では、分類回路３２は輝度（ＢＶ）の値ごとに分類したが、分類の仕方はこれに限定されない。つまり、分類回路３２は輝度に応じて、例えば“晴天”、“雨天”等の天候ごと、例えば“昼間”、“夜間”等の時間ごとに分類してもよい。
【実施例２】
【００６５】
実施例２は、撮影を行う時刻に分類し、撮像条件の標準設定を決定する例である。すなわち、実施例２に係る撮像装置１００は、図３のステップＳ１５の撮影状況検出ステップにおいて、時刻を検出する。図８は、実施例２に係る撮像装置１００の撮影状況検出制御を例示するフローチャートである。
【００６６】
図８に示すように、ＣＰＵ２に含まれる時計４０は時刻を検出する（ステップＳ５０）。ステップＳ５０の後、分類回路３２は、検出された時刻に含まれる月（図中では“ｍｏｎｔｈ”と記載）が４月より前か、つまり１〜３月のいずれかに属するか判断する（ステップＳ５１）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４は“冬”に対する、複数の撮像条件の設定回数の各々を加算する（ステップＳ５２）。
【００６７】
ステップＳ５１においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された月が６月より前か、つまり４又は５月であるか判断する（ステップＳ５３）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４は“春”に対する、複数の撮像条件の設定回数の各々を加算する（ステップＳ５４）。
【００６８】
ステップＳ５３においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された月が９月より前か、つまり６〜８月のいずれかに属するか判断する（ステップＳ５５）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４は“夏”に対する、複数の撮像条件の設定回数の各々を加算する（ステップＳ５６）。
【００６９】
ステップＳ５５においてＮｏの場合、計測回路３４は“秋”に対する、複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ５７）。
【００７０】
ステップＳ５２、Ｓ５４、Ｓ５６及びＳ５７の後、撮影状況検出制御は終了し、図３に例示したステップＳ１６に進む。ステップＳ１６以降の制御は、図３及び５において既述したものと同様であるため、説明を省略する。
【００７１】
実施例２では、時刻を月に応じて日本の季節に分類したが、分類の仕方はこれに限定されない。時刻を、例えば撮像装置１００が使用される国における季節に分類してもよい。また、時刻を、例えば月、週、日、又は時分ごとに分類してもよい。
【実施例３】
【００７２】
実施例３は、撮影を行う場所に分類し、撮像条件の標準設定を決定する例である。すなわち、実施例３に係る撮像装置１００は、図３のステップＳ１５の撮影状況検出ステップにおいて、位置を検出する。図９は、実施例３に係る撮像装置１００の撮影状況検出制御を例示するフローチャートである。
【００７３】
図９に示すように、位置情報検出部４２は撮像を行う位置を検出する（ステップＳ６０）。ステップＳ６０の後、ＣＰＵ２はＩ／Ｆ４４を介して位置情報を取得する。分類回路３２は、取得した位置情報が新規位置情報であるか判断する（ステップＳ６１）。位置情報（緯度・経度）の認識には、例えば画像データにタグとして負荷されるＧｅｏｔａｇ等を用いることができる。
【００７４】
Ｎｏの場合、ＣＰＵ２は、メモリ２７に格納された位置情報ディレクトリから、図３のステップＳ１３で取得された画像データと同じ、又は近似した位置に対応する位置情報ディレクトリを抽出する（ステップＳ６２）。位置情報ディレクトリには、図６（ａ）、及び図７（ａ）に示したようなデータテーブルが格納されている。
【００７５】
Ｙｅｓの場合、ディレクトリ生成回路４８は新規位置情報に対応した新たな位置情報ディレクトリを作成し、メモリ２７は作成された位置情報ディレクトリを格納する（ステップＳ６３）。新たな位置情報ディレクトリには、新規位置情報に対応したデータテーブルが作成される。
【００７６】
ステップＳ６２又はＳ６３の後、計測回路３４は、検出された位置情報に対する、複数の撮像条件の設定回数の各々を加算する（ステップＳ６４）。言い換えれば、計測回路３４は、場所ごとに複数の撮像条件の設定回数の各々を加算する。ステップＳ６４の後、撮影状況検出制御は終了し、図３に例示したステップＳ１６に進む。ステップＳ１６以降の制御は、図３及び５において既述したものと同様であるため、説明を省略する。
【００７７】
なお、位置情報は緯度・経度でもよいし、例えば緯度・経度を所定の範囲でメッシュ状に区切った領域とすることもできる。また、市町村や県とすることもできる。実施例３によれば、ユーザが旅行等で同じ場所を再び訪れた場合にも、以前に訪れた際の標準設定を用いて、ユーザは撮影を行うことができる。
【実施例４】
【００７８】
実施例４は、撮影に用いるレンズの種類に分類し、撮像条件の標準設定を決定する例である。すなわち、実施例４に係る撮像装置１００は、図３のステップＳ１５の撮影状況検出ステップにおいて、レンズの種類を検出する。図１０は、実施例４に係る撮像装置１００の撮影状況検出制御を例示するフローチャートである。
【００７９】
図１０に示すように、レンズ情報検出回路４６は、通信接点１０５及び１０７を介して、撮像装置１００に装着されたレンズ１１０の種類を検出する（ステップＳ７０）。ステップＳ７０の後、分類回路３２は、検出したレンズ情報が新規レンズ情報であるか判断する（ステップＳ７１）。
【００８０】
Ｎｏの場合、ＣＰＵ２は、メモリ２７に格納されたレンズ情報ディレクトリから、ステップＳ７４で取得したレンズ情報と一致するレンズ情報ディレクトリを抽出する（ステップＳ７２）。すなわち、ＣＰＵ２はレンズ情報を抽出する。レンズ情報ディレクトリには、図６（ａ）及び図７（ａ）に示したようなデータテーブルが格納されている。
【００８１】
Ｙｅｓの場合、ディレクトリ生成回路４８は新規レンズ情報に対応した新たなレンズ情報ディレクトリを作成し、メモリ２７は作成されたレンズ情報ディレクトリを格納する（ステップＳ７３）。すなわち、ディレクトリ生成回路４８は新たなレンズを登録する。新たなレンズ情報ディレクトリには、新規レンズ情報に対応したデータテーブルが作成される。
【００８２】
ステップＳ７２又はＳ７３の後、計測回路３４は、検出されたレンズ情報に対する、複数の撮像条件の設定回数の各々を加算する（ステップＳ７４）。ステップＳ７４の後、撮影状況検出制御は終了し、図３に例示したステップＳ１６に進む。ステップＳ１６以降の制御は、図３及び５において既述したものと同様であるため、説明を省略する。
【００８３】
実施例４によれば、撮像装置１００が例えば交換レンズの種類が多いＤＳＬＲ（Digital Single Lens Reflex camera：デジタル一眼レフカメラ）や、レンズ交換が可能なカメラで、例えば開放Ｆ値が異なるレンズを使用する場合等でも、ユーザの操作性を向上させることが可能となる。
【実施例５】
【００８４】
実施例５は、撮影される被写体ごとに分類し、撮像条件の標準設定を決定する例である。すなわち、実施例５に係る撮像装置１００は、図３のステップＳ１５の撮影状況検出ステップにおいて、被写体中の人の顔の数を検出する。図１１は、実施例５に係る撮像装置１００の撮影状況検出制御を例示するフローチャートである。
【００８５】
図１１に示すように、顔検出部５０は、被写体に人の顔が存在するか判断する（ステップＳ８０）。Ｎｏの場合、撮影状況検出制御は終了する。
【００８６】
ステップＳ８０においてＹｅｓの場合、分類回路３２は、検出された顔の数が１つ（図１１では「顔＝１」と表記、以下同様）であるか判断する（ステップＳ８１）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４は、顔の数が１つである場合に対する複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ８２）。
【００８７】
ステップＳ８１においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された顔の数が２つであるか判断する（ステップＳ８３）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４は、顔の数が２つである場合に対する複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ８４）。
【００８８】
ステップＳ８３においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された顔の数が３つであるか判断する（ステップＳ８５）。Ｙｅｓの場合、計測回路３４は、顔の数が３つである場合に対する複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ８６）。
【００８９】
ステップＳ８５においてＮｏの場合、計測回路３４は、多人数に対する複数の撮像条件の各々の設定回数を加算する（ステップＳ８７）。ステップＳ８２、Ｓ８４、Ｓ８６、及びＳ８７の後、撮影状況検出制御は終了し、図４に例示したステップＳ１６に進む。ステップＳ１６以降の制御は、図３及び５において既述したものと同様であるため、説明を省略する。
【００９０】
実施例５によれば、例えば人物の撮影や記念写真の撮影等で、撮像装置１００の操作性が向上し、ユーザは迅速な撮影が可能となる。なお、被写体中の人の顔の数ごとに分類を行うとしたが、分類の仕方はこれに限定されない。例えば、人の年齢、個人、人と人以外等に応じて分類してもよい。
【００９１】
このように、実施例１〜５によれば、撮像装置１００は、撮影状況を検出する測光センサ３０、位置情報検出部４２、レンズ情報検出回路４６、顔検出部５０、指紋検出部５２及び指紋検出回路５４、を備える。また、撮像条件の設定頻度を計測する計測回路３４と、設定頻度に応じて撮影状況に対する撮像条件の標準設定を決定する標準設定決定回路３８と、を備える。この構成によれば、撮像装置１００は、撮影状況に対するユーザの嗜好を反映した標準設定を決定できる。これにより、撮像装置１００の操作性が向上し、ユーザは迅速な撮影が可能となる。
【００９２】
また、標準設定決定回路３８は、設定頻度が基準値より大きい場合に、撮影状況に対する撮像条件の標準設定を決定する（図６（ｃ）及び図７（ｃ）参照）。この構成によれば、設定頻度の高い設定を撮像条件の標準設定とすることができる。従って、撮影状況に対するユーザの嗜好を、より確実に標準設定に反映することができる。
【００９３】
また、撮像条件は複数であり、計測回路３４は、複数の撮像条件の各々の設定頻度を計測し、標準設定決定回路３８は、複数の設定頻度の各々に応じて、撮影状況に対する複数の撮像条件のうち、少なくとも１つの撮像条件の標準設定を決定する（図６（ａ）から図７（ｃ）参照）。この構成によれば、撮像装置１００の操作性がさらに向上する。
【実施例６】
【００９４】
実施例６は、ユーザごとに、被写体から反射される輝度に分類し、撮像条件の標準設定を決定する例である。すなわち、実施例６に係る撮像装置１００は、図３に示した制御に加えてユーザ識別処理を行い、またステップＳ１５において、輝度を検出する。図１２及び１３は、実施例６に係る撮像装置１００の制御を例示するフローチャートである。
【００９５】
図１２に示すように、まず、撮像装置１００はユーザ識別処理を行う（ステップＳ９０）。図１３を参照して、ユーザ識別処理について説明する。
【００９６】
図１３に示すように、指紋検出部５２はユーザの指紋情報を検出する（ステップＳ９１）。指紋検出回路５４は、ＣＰＵ２を介して、指紋検出部５２が検出した指紋情報を受信し、指紋情報に基づき撮像装置１００のユーザが新しいユーザか判断する（ステップＳ９２）。すなわち、指紋検出回路５４は、検出された指紋情報が、あらかじめ登録されている指紋情報と一致するか判断する。
【００９７】
Ｎｏの場合、すなわち検出された指紋情報が登録されている指紋情報と一致する場合、ＣＰＵ２は、メモリ２７に格納されたユーザ情報ディレクトリから、検出した指紋情報と一致した指紋情報に対応するユーザ情報ディレクトリを抽出する（ステップＳ９３）。すなわち、ＣＰＵ２はユーザ情報を抽出する。
【００９８】
Ｙｅｓの場合、すなわち検出された指紋情報が登録されている指紋情報と一致しない場合、ディレクトリ生成回路４８は新規ユーザに対応したユーザ情報ディレクトリを作成し、メモリ２７は作成されたユーザ情報ディレクトリを格納する（ステップＳ９４）。すなわち、ディレクトリ生成回路４８は、新規ユーザの登録を行う。
【００９９】
ステップＳ９３又はＳ９４の後、表示部１１８は新規ユーザを登録したこと、又はユーザ情報を抽出したことを表示する（ステップＳ９５）。ステップＳ９５の後、ユーザ識別処理は終了し、図１２のステップＳ１０に進む。撮像装置１００は、ユーザ情報ディレクトリ内のデータテーブルを用いて、ステップＳ１０〜Ｓ１９の制御を行う。ステップＳ１０〜Ｓ１９は、図３に例示したものと同じである。
【０１００】
次に、ユーザ情報ディレクトリ内の情報について説明する。図１４（ａ）及び図１４（ｂ）は、ユーザ１に対応するディレクトリ（「ユーザ１ディレクトリ」、以下同様）内に格納された撮像条件の設定回数の計測結果、及び基準値を例示するデータテーブルである。図１４（ａ）はＢＶ＝２の場合のデータテーブルである。図１４（ｂ）はＢＶ＝４の場合のデータテーブルである。なお、ユーザ情報ディレクトリは、データテーブルを囲む実線で例示した。
【０１０１】
図１４（ｃ）及び図１４（ｄ）は、ユーザ２ディレクトリ内に格納された撮像条件の設定回数の計測結果、及び基準値を例示するデータテーブルである。図１４（ｃ）はＢＶ＝２の場合のデータテーブルである。図１４（ｄ）はＢＶ＝４の場合のデータテーブルである。基準値は合計回数の６０％としており、図１４（ａ）では３６、図１４（ｂ）では４８、図１４（ｃ）では６０、図１４（ｄ）では３０が、それぞれ基準値となる。
【０１０２】
なお、ユーザ１及び２についてのみ図示するが、実際にはユーザ３についても同様のユーザ情報ディレクトリ、及びデータテーブルが作成されている。ユーザ情報ディレクトリはメモリ２７に格納されている。
【０１０３】
図１４（ａ）に示すように、ユーザ１に対しては、ＢＶ＝２において、白とび防止の標準設定が、設定頻度が基準値より大きい“強め”になる（図中の破線による囲み）。白とび防止以外の撮像条件については、いずれも設定頻度が基準値以下であるため、標準設定は決定されない。
【０１０４】
図１４（ｂ）に示すように、ユーザ１に対しては、ＢＶ＝４において、コントラストの標準設定が、設定頻度が基準値より大きい“ＡＵＴＯ”に、黒潰れ防止の標準設定が“強め”になる。コントラストと黒潰れ防止とを除いた撮像条件については、いずれも設定頻度が基準値以下であるため、標準設定は決定されない。
【０１０５】
図１４（ｃ）に示すように、ユーザ２に対しては、ＢＶ＝２において、彩度の標準設定が、設定頻度が基準値より大きい“標準”に、白とび防止の標準設定が“ＡＵＴＯ”になる。彩度と白とび防止とを除いた撮像条件については、いずれも設定頻度が基準値以下であるため、標準設定は決定されない。
【０１０６】
図１４（ｄ）に示すように、ユーザ２に対しては、ＢＶ＝４において、色合いの標準設定が、設定頻度が基準値より大きい“強め”になる。色合いを除いた撮像条件については、いずれも設定頻度が基準値以下であるため、標準設定は決定されない。
【０１０７】
このように、ＢＶ＝２、又はＢＶ＝４と、輝度が同じである場合でも、ユーザごとに異なった標準設定を定めることができる。また、ＢＶ＝２、４だけでなく、ＢＶ＝６〜１０、高輝度の場合についても同様に、ユーザごとに異なった標準設定を定めることができる。
【０１０８】
なお、図１３に示したように実施例６ではユーザは３人としたが、２人でもよいし４人以上でもよい。また、図１４（ａ）から図１４（ｄ）では、いずれのユーザについても、基準値は合計回数の６０％としたが、基準値の定め方はこれに限定されない。例えばユーザ１に対しては合計回数の６０％、ユーザ２に対しては８０％、ユーザ３に対しては９０％のように、ユーザごとに異なった基準値の定め方を採用してもよい。
【０１０９】
実施例６では、指紋情報によりユーザの識別を行う例を説明したが、ユーザ識別方法はこれに限定されない。ユーザ識別方法の例として、他にユーザの瞳の光彩パターンや音声パターン等がある。光彩パターンの検出は、例えば、撮像装置１００のファインダー内に光彩パターン検出部を設けることで実現できる。音声パターンの検出は、撮像装置１００に例えばマイクロフォン等の集音装置を設けることで実現できる。
【０１１０】
また、実施例６では、輝度に対する標準設定を決定したが、撮影状況は輝度に限定されない。例えば実施例２〜５のそれぞれに説明したように、撮影状況は、時刻、位置、被写体の人の顔の数、及びレンズの種類でもよく、また上記以外の撮影状況でもよい。
【０１１１】
このように、実施例６によれば、計測回路３４はユーザに対して撮像条件の設定頻度を計測し、標準設定決定回路３８は設定頻度に応じて、ユーザに対する撮像条件の標準設定を決定する。この構成によれば、撮像装置１００は、撮影状況に対する複数のユーザ各々の嗜好を反映した標準設定を決定できる。これにより、撮像装置１００の操作性が向上し、各ユーザは迅速な撮影が可能となる。
【実施例７】
【０１１２】
実施例７は、レンズの種類ごとに輝度に分類し、撮像条件の標準設定を決定する例である。すなわち、実施例７に係る撮像装置１００は、図３に示した制御に加えてレンズ識別処理を行い、またステップＳ１５において、輝度を検出する。図１５及び１６は、実施例７に係る撮像装置１００の制御を例示するフローチャートである。
【０１１３】
図１５に示すように、撮像装置１００は、まずレンズ識別処理を行う（ステップＳ１００）。図１６を参照に、レンズ識別処理について説明する。
【０１１４】
図１６に示すように、レンズ識別処理のステップＳ７０〜Ｓ７３は、図９に例示したものと同じである。ステップＳ７２又はＳ７３の後、表示部１１８は新規レンズを登録したこと、又はレンズ情報を抽出したことを表示する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１の後、レンズ識別処理は終了し、図１５のステップＳ１０に進む。ステップＳ１０〜Ｓ１９は、図３に例示したものと同じである。
【０１１５】
上記の制御により、図１４（ａ）から図１４（ｄ）に示したものと同様、レンズごとに分類されたレンズ情報ディレクトリに、輝度に対する撮像条件の設定回数が計測され、基準値が定まる。レンズ１１０は複数であればよく、２つでもよいし３つ以上でもよい。
【０１１６】
なお、実施例７では、輝度に対する標準設定を決定したが、撮影状況は輝度に限定されない。例えば実施例２〜５のそれぞれに説明したように、撮影状況は、時刻、位置、及び被写体の人の顔の数、でもよく、また上記以外の撮影状況でもよい。
【０１１７】
このように、実施例７によれば、撮像装置１００には、異なる種類の複数のレンズ１１０を選択的に装着可能であり、また計測回路３４はレンズ１１０に対して撮像条件の設定頻度を計測し、標準設定決定回路３８は設定頻度に応じて、レンズ１１０の種類に対する撮像条件の標準設定を決定する。この構成によれば、撮像装置１００は、複数のレンズ１１０の種類、及び撮影状況に対する、ユーザの嗜好を反映した標準設定を決定できる。これにより、異なる複数の種類のレンズ１１０を用いる場合でも、撮像装置１００の操作性が向上し、ユーザは迅速な撮影が可能となる。
【実施例８】
【０１１８】
実施例８は、複数の撮影状況に対する撮像条件の標準設定を決定する例である。図１７は、実施例８に係る撮像装置１００の制御を例示するフローチャートである。
【０１１９】
図１７に示すように、ステップＳ１０〜Ｓ１４は、図３に例示したものと同じである。ステップＳ１４の後、撮像装置１００は第１撮影状況を検出する（ステップＳ１１０）。ステップＳ１１０の後、撮像装置１００は、ステップＳ１１０で検出した第１撮影状況とは異なる撮影状況である第２撮影状況を検出する（ステップＳ１１１）。
【０１２０】
ステップＳ１１１の後、ステップＳ１６に進む。ステップＳ１６〜Ｓ１９は、図３において既述したものと同様である。すなわち、撮像装置１００は、第１撮影状況及び第２撮影状況ごとの、撮像条件の標準設定を決定する。
【０１２１】
次に、第１撮影状況として被写体の人の顔の数、第２撮影状況として輝度を検出する例について説明する。図１８は、ステップＳ１１０において、被写体の人の顔の数を検出する制御を例示するフローチャートである。
【０１２２】
図１８に示すように、顔検出部５０は、被写体に人の顔が存在するか判断する（ステップＳ１１２）。Ｎｏの場合、第１撮影状況検出制御は終了し、図１５のステップＳ１１１に進む。
【０１２３】
ステップＳ１１２においてＹｅｓの場合、分類回路３２は、検出された顔の数が１つであるか判断する（ステップＳ１１３）。Ｙｅｓの場合、ＣＰＵ２は、メモリ２７に格納された顔情報ディレクトリのうち、顔の数が１つである場合に対する顔情報ディレクトリを抽出する（ステップＳ１１４）。
【０１２４】
ステップＳ１１３においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された顔の数が２つであるか判断する（ステップＳ１１５）。Ｙｅｓの場合、ＣＰＵ２は顔の数が２つである場合に対する顔情報ディレクトリを抽出する（ステップＳ１１６）。
【０１２５】
ステップＳ１１５においてＮｏの場合、分類回路３２は、検出された顔の数が３つであるか判断する（ステップＳ１１７）。Ｙｅｓの場合、ＣＰＵ２は顔の数が３つである場合に対する顔情報ディレクトリを抽出する（ステップＳ１１８）。Ｎｏの場合、ＣＰＵ２は多人数に対する顔情報ディレクトリを抽出する（ステップＳ１１９）。
【０１２６】
ステップＳ１１４、Ｓ１１６、Ｓ１１８、及びＳ１１９の後、第１撮影状況検出制御は終了し、図１７のステップＳ１１１に進む。撮像装置１００は、第２撮影状況として輝度を検出する（ステップＳ１１１）。輝度検出制御は、図４に例示したものと同じものである。ステップＳ１１１の後、ステップＳ１６に進む。ステップＳ１６〜Ｓ１９は図３に例示したものと同じである。
【０１２７】
すなわち、撮像装置１００は、第１撮影状況として被写体の人の顔の数、第２撮影状況として輝度を検出する（ステップＳ１１０及びＳ１１１）。さらに、撮像装置１００は標準設定を決定する（ステップＳ１６）。標準設定決定制御は、図５に例示したものと同じなので説明を省略する。
【０１２８】
実施例８によれば、被写体の人の顔の数を検出し、かつ輝度に対する撮像条件の設定頻度を計測する。すなわち、標準設定決定回路３８は、人の顔の数及び輝度に対する、撮像条件の標準設定を決定する。これにより、人の顔の数及び輝度に対するユーザの嗜好を標準設定に反映できる。また、ユーザ自身が、撮像条件の設定を記憶や記録しなくてもよい。従って、撮像装置１００の操作性が向上し、ユーザは迅速な撮影が可能となる。
【０１２９】
なお、実施例８では、人の顔の数、及び輝度ごとに標準設定を決定したが、これに限定されない。すなわち、第１及び第２撮影状況として、実施例１〜５のそれぞれに説明した、輝度、時刻、場所、被写体の人の顔の数、及びレンズのいずれか、又は他の撮影状況を任意に組み合わせても、本発明は適用可能である。さらに、検出する撮影状況は３つ以上であってもよい。
【０１３０】
このように、撮像装置１００は、複数の撮影状況を検出し、計測回路３４は複数の撮影状況に対して撮像条件の設定頻度を計測し、標準設定決定回路３８は設定頻度に応じて、複数の撮影状況に対する撮像条件の標準設定を決定する。この構成によれば、撮像装置１００は、複数の撮影状況に対する、ユーザの嗜好を反映した標準設定を決定できる。これにより、より詳細な撮影状況における、標準設定を決定できる。従って、撮像装置１００の操作性が向上し、ユーザは迅速な撮影が可能となる。
【０１３１】
次に、実施例において表示部１１８が表示する画像の例について説明する。図１９（ａ）は実施例１において表示部１１８が表示する画像を例示する図である。図１９（ｂ）は実施例７において表示部１１８が表示する画像を例示する図である。
【０１３２】
まず、図１９（ａ）について説明する。ユーザが図１９（ａ）に示した撮像装置１００を用いて撮影を行うと、撮像装置１００は実施例に示した制御を行う。
【０１３３】
図１９（ａ）に示すように、撮像装置１００の背面に設けられた表示部１１８は、標準設定決定回路３８が輝度ごとに撮像条件の標準設定を決定したこと（図５のステップＳ４３参照）、つまり標準設定が更新されたことに応じて、標準設定更新の旨を表示することができる。
【０１３４】
図１９（ａ）の例では、分類回路３２は輝度に応じて天候ごとに分類をしている。従って、表示部１１８は、撮影状況を“シーン”と表し、“シーン”が“晴天”である場合の標準設定を更新したことをユーザに通知する。これにより、ユーザは標準設定が更新されたことを容易に把握できる。
【０１３５】
次に、図１９（ｂ）について説明する。図１９（ｂ）に示した撮像装置１００はユーザ識別処理を行う。すなわち、図１３に示したように、指紋検出部５２及び指紋検出回路５４がユーザを識別する。
【０１３６】
図１９（ｂ）に示すように、表示部１１８は、指紋検出部５２及び指紋検出回路５４がユーザを識別したことに応じて、ユーザが識別され、当該ユーザに対する標準設定が抽出されたことを表示する（実施例６、図１３のステップＳ９５参照）。例えばユーザとして“ユーザＡ”が識別された場合、表示部１１８は、ユーザＡに対する標準設定である“ユーザＡモード”が設定されたことをユーザに通知する。これにより、ユーザは、ユーザＡに応じた標準設定が抽出されたことを容易に把握することができる。また、表示部１１８は、レンズ１１０の種類が識別されたことを表示することもできる（実施例７、図１６のステップＳ１０１参照）。
【０１３７】
撮影状況として、輝度、時刻、位置、被写体の人の顔の数、及びレンズの種類について説明したが、上記以外の撮影状況でも本発明は適用可能である。
【０１３８】
また、本発明は、デジタルカメラだけでなく、デジタルカメラ以外の撮像装置や、撮影機能を備える携帯電話、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ノートパソコン、腕時計、及びビデオカメラ等の機器にも適用可能である。
【０１３９】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明はかかる特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【０１４０】
ＣＰＵ                ２
撮像素子              １０
測光センサ            ３０
分類回路              ３２
計測回路              ３４
頻度演算回路          ３６
標準設定決定回路      ３８
時計                  ４０
位置情報検出部        ４２
レンズ情報検出回路    ４６
ディレクトリ生成回路  ４８
顔検出部              ５０
指紋検出部            ５２
指紋検出回路          ５４
撮像装置              １００
通信接点              １０５、１０７
レンズ                １１０
表示部                １１８
【図１】
0005440047.tif 000002
【図２】
0005440047.tif 000003
【図３】
0005440047.tif 000004
【図４】
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【図５】
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【図６】
0005440047.tif 000007
【図７】
0005440047.tif 000008
【図８】
0005440047.tif 000009
【図９】
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【図１０】
0005440047.tif 000011
【図１１】
0005440047.tif 000012
【図１２】
0005440047.tif 000013
【図１３】
0005440047.tif 000014
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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