(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の顔面における測定対象部位の輝度を測定してそのヒストグラムを得、該ヒストグラムの形状に基づき、該被験者の顔面の肌の状態を評価する、肌状態の評価方法であって、
光源の設置位置を、被験者の正中線に対して、水平面でみたときに−９０〜９０度傾斜した位置で、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度の位置とし、撮像手段の設置位置を、被験者の正中線に対して、水平面でみたときに−９０〜９０度傾斜した位置で、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度の位置とし、
前記光源からの光で被験者の顔面を照らした状態下に、被験者の顔面における前記測定対象部位を前記撮像手段で撮像して肌情報を取得し、
取得された前記肌情報に基づき前記ヒストグラムを得、
前記ヒストグラムの歪度の程度に基づき肌状態を評価し、
前記ヒストグラムの歪度が、負の非対称分布になるほど前記被験者の年齢が低いと判断し、正の非対称分布になるほど年齢が高いと判断することを特徴とする肌状態の評価方法。
【請求項２】
被験者の顔面における測定対象部位の輝度を測定してそのヒストグラムを得、該ヒストグラムの形状に基づき、該被験者の顔面の肌の状態を評価する、肌状態の評価方法であって、
光源の設置位置を、被験者の正中線に対して、水平面でみたときに−９０〜９０度傾斜した位置で、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度の位置とし、撮像手段の設置位置を、被験者の正中線に対して、水平面でみたときに−９０〜９０度傾斜した位置で、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度の位置とし、
前記光源からの光で被験者の顔面を照らした状態下に、被験者の顔面における前記測定対象部位を前記撮像手段で撮像して肌情報を取得し、
取得された前記肌情報に基づき前記ヒストグラムを得、
前記ヒストグラムの分散の程度に基づき肌状態を評価し、
前記ヒストグラムの分散が小さいほど前記被験者の年齢が低いと判断し、大きいほど年齢が高いと判断することを特徴とする肌状態の評価方法。
【請求項３】
前記撮像手段と前記被験者の顔面との距離を１０〜３００ｃｍとし、前記被験者の顔面の照度を１００〜３０００ルクスとし、前記被験者の鼻脇からほほ部を撮像領域とする請求項１又は２に記載の肌状態の評価方法。
【請求項４】
前記測定対象部位を複数の小区画に区分し、各小区画の輝度の値に基づき前記ヒストグラムを得る請求項１ないし３のいずれかに記載の肌状態の評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、視覚情報処理を利用した顔面の肌状態の評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
顔面における肌の見え方の特徴を客観的に評価する方法が知られている。そのような方法は、主として（１）光学測定を行い、その光学的な特徴を物理的に理解することで見え方を説明する方法（Physics-based）と、（２）画像を取得し、その画像の特徴量を画像処理解析などで抽出し、見え方を説明する方法（Image-based）に大別され、これらの方法が代表的なアプローチとして知られている。
【０００３】
特に、春や夏などの汗ばむ季節では化粧くずれが起こりやすいところ、化粧くずれが起こると、例えば２０才台の若年肌であっても加齢肌のような外観を呈することが多い。したがって、肌状態を、視覚的な見地（Vision-based）から客観的に評価できる方法が望まれている。
【０００４】
肌の状態を評価する従来の方法として、角質細胞の大きさと年齢とを指標とする敏感肌の鑑別方法が提案されている（特許文献１参照）。この方法では、角質細胞の大きさを、年齢ごとの標準角質細胞面積と比較している。しかしこの方法は、肌の見え方を評価するものではない。また、非接触式のものではないので、被験者に身体的な負荷が加わる場合がある。
【０００５】
肌の見え方とは異なるが、前記の画像処理解析に関し、人間が目視で物体の表面の質感を評価する場合には、物体表面の輝度のヒストグラムの歪度を判断基準としているとの報告がなされている（非特許文献１参照）。この報告では、主として、ＣＲＴモニタ等の画像表示デバイス上で、質感の異なる画像をどのように表示するかについて検討がなされているが、この技術を肌の見え方の評価へ適用し得るか否かには言及されていない。
【０００６】
【特許文献１】特開２０００−１１６６２３号公報
【非特許文献１】I. Motoyoshi et al., Nature, 447, p.206-209(2007)
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明の目的は、被験者の顔面の見た目の肌の状態を客観的に評価し得る方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、被験者の顔面における測定対象部位の輝度を測定してそのヒストグラムを得、該ヒストグラムの形状に基づき、該被験者の顔面の肌の状態を評価する、肌状態の評価方法であって、
光源の設置位置を、被験者の正中線に対して、水平面でみたときに−９０〜９０度傾斜した位置で、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度の位置とし、撮像手段の設置位置を、被験者の正中線に対して、水平面でみたときに−９０〜９０度傾斜した位置で、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度の位置とし、
前記光源からの光で被験者の顔面を照らした状態下に、被験者の顔面における前記測定対象部位を前記撮像手段で撮像して肌情報を取得し、
取得された前記肌情報に基づき前記ヒストグラムを得ることを特徴とする肌状態の評価方法を提供するものである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、顔面の肌の状態を客観的に評価することができるので、その肌の状態に見合った化粧料の選択やメークアップのアドバイスを的確に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下本発明を、その好ましい実施形態に基づき説明する。本発明においては、被験者の顔の画像を取得し、この画像から輝度情報を取り出し、その輝度情報に基づき輝度のヒストグラムを得る。輝度のヒストグラムの一例を図１に示す。輝度のヒストグラムは、横軸に輝度をとり、縦軸にその輝度の出現頻度をとる。横軸の輝度は黒を０％とし、白を１００％とする。後述するように、実際のデータ解析においては、黒から白までを例えば０から２５５の２５６段階の階調に区分する。縦軸の頻度は、測定対象部位を複数の小区画に区分し、該小区画の総数を標本数としたときの、その輝度の出現頻度を表す。後述するように、デジタル処理によって画像処理を行う場合には、前記の小区画の一つ一つは、一つのピクセル（画素）に相当する。
【００１１】
図１に示すようなヒストグラムを確率分布とみなすと、その形状特徴は平均まわりの一次から四次モーメントとして記述できる。本発明においては、算出されたモーメントの値を「画像の特徴量」としている。一次から四次までのモーメントのそれぞれは、「平均」、「分散」、「歪度」及び「尖度」である。
【００１２】
前記の一次から四次までのモーメントのうち、三次のモーメントである歪度が肌状態と相関性が高いことが、本発明者らの検討の結果判明した。歪度とは、図１に示すようなヒストグラムにおいて、データが平均のまわりに対称に分布していない度合いを示す尺度である。なお、図１に示すヒストグラムの形状は、ほぼ対称であると判定できるものである。歪度は、以下の式（１）から算出される。
【００１３】
【数１】
0005544065.tif 000002
【００１４】
データが、平均を中心にして対称のときは、歪度は０となる。平均から右方遠くにデータがあり、左方遠くにはデータがないような分布では、歪度は正で大きくなる（この分布を、正の非対称分布という。）。逆に、平均から左方遠くにデータがあり、右方遠くにはデータがないような分布では、歪度は負で大きくなる（この分布を、負の非対称分布という。）。
【００１５】
本発明者らの検討の結果、健康で、ふんわりとした若肌に見える肌ほど、輝度のヒストグラムが、図２に示すように左側にテールが延びた形状になることが判明した。このようなヒストグラムの形状は、該ヒストグラムにおける歪度が負の非対称分布になること、すなわち歪度が負の大きな値になることを意味している。これに対して、加齢したように見える肌や不健康に見える肌ほど、輝度のヒストグラムにおける歪度が正の非対称分布になること、すなわち歪度が正の大きな値になることが判明した。
【００１６】
本発明の方法は、被験者が化粧を施しているか否かと無関係に評価される。例えば被験者が２０才台の若年であっても、該被験者が化粧を施しており、その化粧がくずれた状態になっている結果、見た目が加齢肌のようになっている場合は、該被験者の肌は加齢肌であると判断される。逆に加齢者であっても、化粧の施し方が良好な場合には、見た目が若年肌のようになり、該被験者の肌は若年肌であると判断される。なお、肌の明るさは、肌の状態の一つの指標と考えられるので、肌の明るさから直接的に肌の状態が評価できると考えられるかもしれないが、上述のヒストグラムから得られる明るさの情報は、平均からのズレに関する情報に過ぎないので、肌の明るさからは肌の状態を正確に記述することはできない。
【００１７】
本発明者らの詳細な検討の結果、後述する測定条件に従い測定された輝度のヒストグラムの歪度が−０．７以下である場合には、２０才台の若年肌であると判断される。該歪度が−０．７超−０．１以下である場合には、３０才台の肌であると判断される。該歪度が−０．１超０．１以下である場合には、４０才台の肌であると判断される。該歪度が０．１超である場合には、５０才台以降の肌であると判断される。また、本発明者らの詳細な検討の結果、後述する測定条件に従い測定された輝度のヒストグラムの歪度が−０．５以下、特に−０．７以下である場合には、若年肌であると判断される。該歪度が０以上、特に０．１以上である場合には、加齢肌であると判断される。
【００１８】
以上のとおり、本発明によれば、前記ヒストグラムの形状に基づき被験者の肌の状態を評価することができる。したがって、本発明の評価方法を用いることによって、その肌の状態に見合った化粧料の選択やメークアップのアドバイスを的確に行うことができる。このように、輝度のヒストグラムの歪度を指標として肌の状態を評価する本発明の方法は、視覚情報処理を反映したvision-basedな評価方法としての可能性を有するものである。
【００１９】
本発明者らが更に検討を推し進めたところ、輝度のヒストグラムの二次モーメントである分散も、肌の状態と相関性の高いことが、本発明者らの検討の結果判明した。分散とは、先に述べた図１に示すようなヒストグラムにおいて、データとその平均の差の二乗平均のことである。分散は、以下の式（２）から算出される。
【００２０】
【数２】
0005544065.tif 000003
【００２１】
データが、平均からばらついている場合には分散の値は大きくなり、平均の近くに集まっている場合には分散の値は０に近い値となる。
【００２２】
本発明者らの検討の結果、健康で、ふんわりとした若肌に見える肌ほど、輝度のヒストグラムにおける分散の値が小さくなる傾向にあることが判明した。これに対して、加齢したように見える肌や不健康に見える肌ほど、輝度のヒストグラムにおける分散の値が大きくなる傾向にあることが判明した。この理由は、分散が大きいとこうことは、測定対象部位における色の分布が大きいことを意味しており、色の分布が大きいことは、測定対象部位における肌の色むらが大きいことを意味していると考えられるからである。
【００２３】
本発明者らの詳細な検討の結果、後述する測定条件に従い測定された輝度のヒストグラムの分散が４０以下である場合には、２０才台の若年肌であると判断される。該分散が４０超７０以下である場合には、３０才台の肌であると判断される。該分散が７０超１２０以下である場合には、４０才台の肌であると判断される。該分散が１２０超である場合には、５０才台以降の肌であると判断される。
【００２４】
このように、本発明によれば、前記ヒストグラムの分散の値の大小によって被験者の肌の状態を評価することができる。また、この分散を、上述した歪度と組み合わせることで、肌の状態を一層精度良く、かつ客観的に評価することが可能となる。
【００２５】
次に、本発明の方法を実施するための具体的な手順について説明する。まず、被験者の顔の肌情報を取得する。肌情報の取得に際しては、被験者の肌には、評価の目的に応じ、化粧が施されていてもよく、あるいは施されていなくてもよい。本発明の方法は、被験者の見た目の肌の状態を評価するものであるからである。後述のように、輝度情報をヒストグラム化し、解析するに当たっては、分割する画素のサイズと観察する面積を選ぶ事が重要である。具体的には、画素サイズとしては好ましくは１００ＤＰＩ以上、更に好ましくは２５０ＤＰＩ以上に区切る。画素サイズが粗いと画素間での輝度の平均化が生ずるために、視覚的に感知される肌状態がヒストグラムに反映されにくくなる傾向がある。反対に、画素サイズを細かくすると、計算負荷が大きくなったり、ノイズを拾ってしまい視覚的に感知される肌状態がヒストグラムに反映されにくくなる傾向がある。一方、観察する面積としては好ましくは２〜３０ｃｍ2、更に好ましくは４〜２０ｃｍ2である。観察面積が狭いと、場所による偏差を拾ってしまい、再現性の良いデータが得られにくい傾向がある。反対に観察面積が広いと、データ量が増え過ぎて解析に時間を要してしまう傾向がある。
【００２６】
被験者の顔面における撮像領域は、見た目に最も影響を及ぼす部位である鼻脇からほほ部とすることが好ましい（図３参照）。測定対象部位は、ほくろ、豊令線、目の下のくまなどの明らかな外乱因子を避けて選ぶ。なお、鼻脇などの明らかに不連続な面を抽出するとヒストグラムが二山以上に分離してしまう場合があるが、これを一山とみなして解析しても視覚的に感知される肌状態に相応した歪度及び分散の値を得ることができる。
【００２７】
肌情報の取得には、撮像手段を用いた肌の撮像が用いられる。撮像手段に特に制限はなく、従来公知の撮像手段を用いることができる。どのような撮像手段を用いる場合であっても、撮像手段は輝度の階調を表現できることが必要である。撮像の容易さや肌情報のデータ処理の簡便さの観点からは、デジタルカメラを用いることが好ましい。デジタルカメラを用いる場合には、上記の画素サイズを得るためには、解像度の高いものを用いることが、精密な評価を行う観点から有利である。本発明者らの検討の結果、画素数が１００万以上のデジタルカメラを用いることによって、満足すべき結果が得られることが判明した。
【００２８】
撮像手段を用いた肌の撮像は、蛍光灯等の指向性が小さい光源を被験者の顔面の全域に当てた状態下に行うことが好ましい。そのような条件は、点光源ではなく面状の光源を用いることで達成される。面光源の発光部の好ましい面積は１０〜１００００ｃｍ2、より好ましくは２０〜１０００ｃｍ2である。かかる光源としては、渦巻き蛍光灯、大型のシェードを備えたハロゲン球やＬＥＤなどが挙げられる。本発明の目的においては光源の色に特に制限はないが、その他の視覚情報を同時に取得するためには白色光であることが好ましい。光源から照射される光の強さは、顔面において１００〜３０００ルクス、特に２００〜２０００ルクスとすることが好ましい。
【００２９】
撮像手段及び光源の設置位置は、本発明の評価方法の精度を高める観点から重要な要素である。詳細には以下のとおりである。光源は被験者の顔面に対向するように設置される。具体的には、水平面でみたときに、被験者の正中線に対して−９０〜９０度、好ましくは−６０〜６０度傾斜した位置に設置し、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度、好ましくは−１５〜３０度の位置に設置する。なお、俯角−３０度は仰角３０度と同じである。一方、撮像手段は、被験者の正中線に対して、水平面でみたときに−９０〜９０度、好ましくは−３０〜３０度傾斜した位置で、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角−３０〜７５度、好ましくは−１５〜３０度の位置に設置する。光源〜被写体〜撮像手段のなす角（挟み角）は０〜１２０度、好ましくは１５〜３０度に設置する。この範囲を選ぶことで、被験者の顔形や細かい凹凸に影響されずに肌情報を取得することができる。撮像手段と被験者の顔面との距離は用いるレンズの焦点距離や精度によっても異なるが、１０〜３００ｃｍ、特に４０〜２００ｃｍとすることが好ましい。
【００３０】
本発明の評価方法においては、被験者の顔面における肌情報の取得部位も、評価の精度を高める観点から重要な要素である。この観点から、被験者によらず撮像対象部位を一致させるために、被験者の頭部を固定するための顔台を用意することが好ましい。これに加えて、顔台と撮像手段との距離及び顔台と光源との距離が常に一定になるようにするため、撮像手段及び光源は顔台に固定されていることが好ましい。さらに、撮像手段及び光源は、被験者の顔面との方位を独立かつ任意に変えることができるような態様で顔台に固定されていることが好ましい。
【００３１】
以上の条件下に撮像手段によって取得された肌情報をデータ処理する。例えば、パーソナルコンピュータ等からなる演算手段を用い、撮像手段で得られた肌情報をこれに取り込み、肌情報のデータから測定対象部位を抽出する。統計処理のために抽出するデータ数は１００００点以上あれば充分であり、上述の画素サイズと観察面積の条件を満たせば足りる。細かい画素サイズで広い面積を観察する場合には、範囲内のデータを無作為に抽出して統計処理しても良い。データ抽出範囲の形状に特に制限はなく、円形でも正方形でもよいが、処理の単純化のためには長方形の範囲を選ぶことが好ましい。この測定対象部位において、各画素ごとの輝度を決定する。例えば、演算手段によって、各画素の輝度を０から２５５までの２５６段階の階調で表現する。通常のデジタルカメラ等の撮像手段は実際の輝度と記録される像の輝度との関係が線形ではないので、輝度を算出するに先立ち、線形化の補正を行うことが好ましい。具体的には、輝度が既知のグレースケールを同一条件で撮像したもので校正することが好ましい。そして、各階調の輝度の出現頻度をヒストグラム化する。このようにして得られたヒストグラムが、先に述べた図１及び図２に示すものである。
【００３２】
得られたヒストグラムを確率分布とみなし、先に述べた式（１）及び式（２）に従い、演算手段によって歪度及び分散を算出する。このようにして、歪度及び分散の値が得られる。この値から、被験者の肌の状態を評価する。
【００３３】
以上の評価方法を用いることによって、被験者の肌の状態に応じた化粧料の選択やメイクアップ化粧料の選択を、容易にかつ迅速に行うことができる。例えば、春や夏などの汗ばむ季節でも一日中化粧くずれを起こさず若肌をキープできる、いわゆる「ロングキープ性能」を有する化粧料を適切に選択することができる。さらに、以上の評価方法は事前の処理が不要で非接触状態で短時間に行われるので、被験者に過度の身体的な負担が加わることもない。
【実施例】
【００３４】
以下、実施例により本発明を更に詳細に説明する。しかしながら本発明の範囲は、かかる実施例に制限されない。特に断らない限り、「％」は「重量％」を意味する。
【００３５】
〔実施例１〕
被験者として年齢２３才の健康な女性を採用した。被験者の顔面には化粧を施さず、素肌の状態とした。被験者の頭部を顔台に固定し、被験者の顔面を渦巻き蛍光灯で照らした。顔面の照度は１５００ルクスとした。蛍光灯は、水平面でみたときに被験者の正中線に対して１５度傾斜した位置であって、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面上の位置に設置した。撮像手段としては、ニコン製のデジタルカメラＤ１ｘ（ピクセル数５３３万画素）を用いた。撮像手段は、水平面でみたときに被験者の正中線上の位置であって、かつ鉛直面でみたときに被験者の顔面を通る水平面に対して俯角１５度の位置に設置した。撮像手段と被験者の顔面との距離は６０ｃｍとした。
【００３６】
撮像手段によって取得された肌情報をパーソナルコンピュータに取り込み、肌情報のデータから一辺が４００（横）×５１２（縦）ピクセルの長方形の測定対象部位を抽出した。この測定対象部位において、各画素ごとの輝度を２５６段階の階調で表現した。輝度を算出するに先立ち、明るさの線形化補正を行った。そして、各階調の輝度の出現頻度をヒストグラム化した。その結果を図４（ａ）に示す。
【００３７】
図４（ａ）に示すヒストグラムから、上述の式（１）及び（２）を用いて歪度及び分散を算出した。また平均を算出した。それらの結果を図５（ａ）ないし（ｃ）に示す。なお図５における歪度の値は、実際の算出値を１００倍したものである。
【００３８】
〔実施例２ないし４〕
被験者として、それぞれ健康である年齢３４才の女性（実施例２）、年齢４６才の女性（実施例３）及び年齢５８才の女性（実施例５）を採用した。各被験者の顔面には化粧を施さず、素肌の状態とした。そして、被験者が異なる以外は実施例１と同様にして、輝度のヒストグラム（図４（ｂ）、（ｃ）及び（ｄ））を得た。さらに、図４（ｂ）、（ｃ）及び（ｄ）に示すヒストグラムから、上述の式（１）及び（２）を用いて歪度及び分散を算出し、さらに平均を算出した。それらの結果を図５（ａ）ないし（ｃ）に示す。
【００３９】
図４（ａ）ないし（ｄ）に示す結果から明らかなように、輝度のヒストグラムは、被験者の年齢が低いほど、左側にテールが延びた非対称の形状になることが判る。逆に、被験者の年齢が高いほど、右側にテールが延びた非対称の形状になることが判る。また、輝度のヒストグラムは、被験者の年齢が低いほど、ヒストグラムの幅が狭いことが判る。逆に、被験者の年齢が高いほど、ヒストグラムの幅が広いことが判る。
【００４０】
また、図５（ａ）及び（ｂ）に示す結果から明らかなように、被験者の年齢が低いほど、輝度のヒストグラムの歪度が負に大きくなり、被験者の年齢が高いほど、該歪度が正に大きくなることが判る。また被験者の年齢が低いほど、輝度のヒストグラムの分散が０に近づき、被験者の年齢が高いほど、該分散が大きくなることが判る。
【００４１】
更に、図５（ｃ）に示す結果から明らかなように、輝度の平均は、被験者の年齢と相関していないことが判る。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】本発明の従い測定された輝度のヒストグラムの一例である。
【図２】本発明の従い測定された輝度のヒストグラムの他の例である。
【図３】被験者の顔面における撮像部位を示す説明図である。
【図４】実施例１ないし４で測定された輝度のヒストグラムである。
【図５】実施例１ないし４で測定された輝度のヒストグラムから算出された歪度及び分散、平均を示すグラフである。
【図１】
0005544065.tif 000004
【図２】
0005544065.tif 000005
【図３】
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【図４】
0005544065.tif 000007
【図５】
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