(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
注目受信信号を処理する方法であって、
前記注目受信信号における干渉スパイクのタイミングを判別するステップと、
前記干渉スパイクと同タイミングの注目受信信号から復元される信号値を、残りの信号値とは別にソフトスケーリングするステップとを有し、
前記干渉スパイクの前記タイミングを判別するステップが、
注目ユーザに関連付けられた信号送信が、他の１以上のユーザに関連付けられた信号送信と重なるようにスケジュールされているタイミングを特定するステップを有することを特徴とする方法。
【請求項２】
前記干渉スパイクと同タイミングの信号値を前記残りの信号値とは別にソフトスケーリングするステップが、
前記注目ユーザに関連付けられた信号送信が前記他の１以上のユーザに関連付けられた信号送信と重なり合うようにスケジュールされていない場合、所定時間期間にわたって平均化された第１の干渉推定値に基づいて前記前記干渉スパイクと同タイミングの信号値をソフトスケーリングするステップと、
前記注目ユーザに関連付けられた信号送信が前記他の１以上のユーザに関連付けられた信号送信と重なり合うようにスケジュールされている場合、第２の干渉推定値に基づいて前記干渉スパイクと同タイミングの信号値をソフトスケーリングするステップと、を有することを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
さらに、
前記他の１以上のユーザの信号電力を推定するステップと、
前記信号電力推定値に基づいて前記第２の干渉推定値を算出するステップと、を有することを特徴とする請求項２記載の方法。
【請求項４】
障害相関推定値に基づいて前記第１の干渉推定値を算出するステップをさらに有することを特徴とする請求項２記載の方法。
【請求項５】
前記干渉スパイクと同タイミングの信号値を前記残りの信号値とは別にソフトスケーリングするステップが、前記干渉スパイクと同タイミングの信号値を０にするステップを有することを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項６】
前記干渉スパイクと同タイミングの信号値を、前記干渉スパイクと同タイミングの信号値がチャネルフィルタによってフィルタリングされる前にソフトスケーリングするステップをさらに有することを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項７】
前記干渉スパイクのタイミングを判別するステップが、１つ以上の干渉信号に関連付けられた干渉除去効率がいつ大きく変化するタイミングを特定するステップを有することを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項８】
受信機を有する無線通信装置であって、
前記受信機が、
前記注目受信信号における干渉スパイクのタイミングを判別し、
前記干渉スパイクと同タイミングの注目受信信号から復元される信号値を、残りの信号値とは別にソフトスケーリングする、ように構成され、
前記受信機が、
注目ユーザに関連付けられた信号送信が、他の１以上のユーザに関連付けられた信号送信と重なるようにスケジュールされているタイミングを特定するように構成されることを特徴とする無線通信装置。
【請求項９】
前記受信機がさらに、
前記注目ユーザに関連付けられた信号送信が前記他の１以上のユーザに関連付けられた信号送信と重なり合うようにスケジュールされていない場合、所定時間期間にわたって平均化された第１の干渉推定値に基づいて前記干渉スパイクと同タイミングの信号値をソフトスケーリングし、
前記注目ユーザに関連付けられた信号送信が前記他の１以上のユーザに関連付けられた信号送信と重なり合うようにスケジュールされている場合、第２の干渉推定値に基づいて前記干渉スパイクと同タイミングの信号値をソフトスケーリングする、ように構成されることを特徴とする請求項８記載の無線通信装置。
【請求項１０】
前記受信機がさらに、
前記他の１以上のユーザの信号電力を推定し、
前記信号電力推定値に基づいて前記第２の干渉推定値を算出する、ように構成されることを特徴とする請求項９記載の無線通信装置。
【請求項１１】
前記受信機がさらに、前記他の１以上のユーザの信号電力を、前記他の１以上のユーザに割り当てられた最大データレートに基づいて推定するように構成されることを特徴とする請求項１０記載の無線通信装置。
【請求項１２】
前記受信機がさらに、前記他の１以上のユーザの各々にほぼ同一の信号電力レベルを割り当てるように構成されることを特徴とする請求項１０記載の無線通信装置。
【請求項１３】
前記受信機がさらに、障害相関推定値に基づいて前記第１の干渉推定値を算出するように構成されることを特徴とする請求項９記載の無線通信装置。
【請求項１４】
前記受信機がさらに、前記干渉スパイクが治まるごとに、新たな障害相関推定値に基づいて前記第１の干渉推定値を再算出するように構成されることを特徴とする請求項１３記載の無線通信装置。
【請求項１５】
前記受信機がさらに、前記干渉スパイクと同タイミングの信号値から算出された第２の障害相関推定値に基づいて前記第２の干渉推定値を算出するように構成されることを特徴とする請求項１３記載の無線通信装置。
【請求項１６】
前記受信機がさらに、前記干渉スパイクと同タイミングの信号値を０とするように構成されることを特徴とする請求項８記載の無線通信装置。
【請求項１７】
前記受信機が、前記干渉スパイクと同タイミングの信号値がチャネルフィルタによってフィルタされる前に前記干渉スパイクと同タイミングの信号値をソフトスケールするように構成されることを特徴とする請求項８記載の無線通信装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は概して通信信号処理におけるソフトスケーリングに関し、特には干渉のタイミングに基づくソフトスケーリングに関する。
【背景技術】
【０００２】
拡散率が下げられると拡散ゲインが低下するので、高データレートで動作するCDMAシステムでは、セル内及びセル間干渉に対してもともと有している保護能力がいくらか低下(loose)する。広帯域CDMA(WCDMA)標準のリリース６及び７と互換性を有するような直接シーケンスCDMA(DC-CDMA)システムや、EV-DO((Evolution-Data Optimized)に基づくシステムは、干渉に対して強固に対抗するためCDMAを用いるように設計されている。セル内干渉は、アップリンク送信が非同期なため、アップリンク方向（すなわち、移動機から基地局への送信パス）において特に面倒な問題である。セル間干渉は、アップリンク方向において時分割多元アクセス(TDMA)方を適用することで削減可能である。WCDMAは、ユーザがダウンリンク方向（すなわち、基地局から移動機への送信パス）において256チップの解像度（チップはCDMAシステムにおける送信の基本単位）を用いてTDMA的な方法で同期されることが可能であるという緩い意味(loose sense)でTDMAを許容している。そして、アップリンク方向におけるユーザは、異なるユーザアップリンク送信間に時間をあけることにより、TDMA的な方法でスケジュールされることができる。緩い(loose)TDMAスケジュール方法は、（フルバッファトラフィックを仮定すると）非常に高いスペクトル効率を実現しながら、アップリンク方向での高データレートを可能にする。
【０００３】
しかし、出願人が気付いたように、一部の状況下で、複数のユーザ送信が同一の送信時間間隔(TTI)の一部分で重なり合いうる。信号の重なり合いはTTIの始まり及び／又は終わりで発生し、非常に大きな干渉スパイクを引き起こす。特定のユーザの信号が検出及び復号される前に、１つ以上の無線リンクに関する干渉が除去されるマルチユーザ検出受信機が用いられる場合も、同様の状況が発生する。除去効率は、他の無線リンクに関する干渉信号がいかにうまく再生成されるか、つまりは無線リンクの復号性能に依存する。除去効率が低い際の時間間隔の間、注目しているユーザ信号の復号は、非常に大きな干渉スパイクの影響を受けるかもしれない。
【０００４】
受信機は、受信信号をソフトスケーリングすることにより、干渉に対処する。ソフトスケーリングは、受信信号に存在する干渉のレベルを計上する信頼度重み付け技術である。干渉が大きいほど受信信号の信号値の信頼度が低下し、従って信号値にはより小さな重みが与えられる。干渉が小さい場合には受信信号値の信頼度は高いので、逆のことが行われる。自動利得制御(AGC)はソフトスケーリング技術の一種である。AGCは、受信信号値を予め定められたレベルにスケーリングすることによる、受信機ダイナミックレンジの増加を伴う。最大比合成(MRC)は別のソフトスケーリング手法であり、合成器出力信号対雑音（及び干渉）比を最大化するように、受信ベースバンド信号が複数のチャネル及びアンテナを介して伝播される。G-RAKE（一般化RAKE）のようなより進歩した受信機は、受信干渉電力の関数である障害相関行列(impairment correlation matrix)を用いて信号に重み付けする。
【０００５】
予め定められた平均期間内の受信信号の測定結果に基づき、これらソフトスケーリング手法の各々を用いてスケーリング率又は重みが通常決定される。長い平均期間が用いられる場合、干渉は長期間に亘って平滑化される。しかし、長い平均期間は、瞬時的もしくは高速で変化する干渉スパイクには鈍感なスケーリング率を生成する。さらに、長い平均期間が用いられる場合、受信機は干渉スパイクに対してゆっくりと適応するため、正しくない、または偏ったスケーリングによる性能低下を引き起こす。一方、短い平均期間は干渉スパイクの高速変化の影響をより正確に捉える。しかし、短い平均期間は、干渉スパイクが存在しない場合や支配的な場合に、信号スケーリング率がより変動する原因となる。所望の信号を復元するために、干渉を除去するフィルタを用いることができる。しかし、干渉がパルス的で非常に強い場合、有用な信号サンプルがフィルタ処理前に干渉の影響を受けていない場合であっても、フィルタ処理によって干渉がそれら信号サンプルに伝播されてしまう。従って、高速で変化する干渉の推定が、正確なソフトスケーリングを非常に難しいものにしている。
【発明の概要】
【０００６】
本明細書において教示する方法及び装置によれば、注目する受信信号は、信号中の干渉スパイクのタイミングを求めることによって処理される。受信機は、例えば、同一送信時間間隔の重なり合いの間に異なるユーザがデータを送信するようにスケジュールされている場合または、干渉除去効率が大きく変化した場合に、所定タイプの干渉スパイクの発生が予期されるタイミングを求めることができる。干渉タイミング情報は、干渉スパイクと同時の、受信機が注目する受信信号から復元される信号値を、残りの信号値とは別個にソフトスケーリングするために用いられる。このように、既知の干渉スパイクの期間、高速で変化する干渉電力を正確に追跡することができるとともに、他の期間においてもっと低速で変化する干渉電力をも正確に追跡することができる。
【０００７】
一実施形態において、ソフトスケーリング処理は、干渉スパイクが受信信号で発生することが予期されない場合、注目する受信信号の信号値に重み付けするため、第１の干渉推定値を用いる。第１の干渉推定値はセル内及び／又はセル間干渉電力のゆっくりとした変化を反映し、長期間に亘って平均化することができる。ソフトスケーリング処理は、干渉スパイクと同時の信号値を重み付けするために第２の干渉推定値を用いる。第２の干渉推定値は干渉電力スパイクの速い変化を反映し、第１の干渉推定値のように長期間にわって平均化はされない。ソフトスケーリング処理は、（例えば、干渉推定処理を再初期化するか、前から存在する推定値を修正することによって）干渉スパイクが治まるたびに第１の干渉推定値に戻る。このように、ソフトスケーリング処理を変更することにより、受信機が、既知の干渉スパイクの期間、高速で変化する干渉電力を正確に追跡することが可能となるとともに、他の期間においてもっと低速で変化する干渉電力をも正確に追跡することが可能になる。
【０００８】
本発明が上述した特徴や利点に限定されないことはいうまでもない。本技術分野に属する当業者は、添付図面の参照および以下の説明の読解により、さらなる特徴及び利点を理解するであろう。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】無線受信機の一実施形態のブロック図である。
【図２】注目する受信信号を処理するための方法の一実施形態のフローチャートである。
【図３】複数のユーザが重なり合う期間を有するTTIのブロック図である。
【図４】干渉除去効率が大きく変化する際、注目する信号に生じる干渉スパイクを示すタイミング図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
図１は、基地局又は移動体機器（不図示）のような無線通信装置に含まれる、受信機１００の一実施形態を示している。本実施形態によれば、受信機１００はアナログ−ディジタル変換器(ADC)１０２、チャネルフィルタ１０４、自動利得制御(AGC)ブロック１０６、復調器１０８、シンボル−ビットマッパ１１０、復号器１１２、ソフトスケーラ１１４、及び干渉推定器１１６を有している。受信機の構成要素１０２−１１６は、ハードウェア、ソフトウェア及びそれらのいくつかの組み合わせで、例えば、ベースバンドプロセッサ、DSP（デジタルシグナルプロセッサ）、ASIC（特定用途向け集積回路）などの１つ以上を用いて実施可能である。受信機１００は、注目受信信号r(t)の信号値を復元(recover)し、信号値に重み付けするためにソフトスケーラ１１４を用いる。信号値は、図１に破線で示すように、受信機チェインの所望の位置で重み付けされてよい。例えば、信号値はチャネルフィルタ１０４に入力される前に重み付けされてよい。あるいは、信号値はAGC処理の前又はAGC処理の一部でソフトスケーリングされてもよい。さらに別の実施形態において、ソフトスケーリングは、例えば受信機が以下で説明するようにGRAKE（一般化RAKE）受信機として実施される場合、復調器１０８によって行われてもよい。ソフトスケーリングはまた、復調器１０８より後段で、例えば復調器１０８が出力する逆拡散シンボル値や、シンボル−ビットマッパ１１０が出力するソフトビット値に対して行われてもよい。
【００１１】
どの場合においても、信号値に適用される重みは、ある特定の時刻において、注目受信信号が高速又は低速で変化する干渉電力に支配されるかどうかに依存する。そのため、受信機１００は、例えば図２のステップ２００で示されるように、注目受信信号に存在する干渉スパイクのタイミングを判別する。一実施形態において、どの送信スロットが異なる複数のユーザに割り当てられているかを特定するために、受信機１００に既知であるスケジュール情報を用いることができる。さらに、干渉を与えるユーザが現れることが予期されるのがいつなのかを特定するために、チップレベルタイミング情報を用いることができる。複数のユーザ送信が同時に起こりうるため、干渉スパイクは信号が重なり合う期間中に生じると予期することができる。例えば、図３に示すようにWCDMAユーザがTDMA様式で緩くスケジュールされている場合、干渉スパイクは、同一TTIの始まり及び／又は終わりで生じると予期することができる。図３は、３人の異なるユーザ（ユーザ１、ユーザ２、及びユーザ３）が、WCDMAアップリンク上でスケジュールされている例を示している。例えばWCDMAのリリース６又は７に従ってユーザに高データレートが割り当てられている場合、高い干渉信号が生成される。受信機１００は、許容限度までの所定の電力を有する信号の送信を、これらユーザがいつ許可されるかを知っている。複数のユーザは異なる時間間隔、例えば異なるTTIに送信するようにスケジュールされてよい。図３において、３番目のユーザは時間間隔t1およびt4の間に、２番目のユーザは時間間隔t3の間に、１番目のユーザは時間間隔t2の間に、それぞれ送信するようスケジュールされている。しかし、例えば伝播遅延が異なることにより、これらユーザが（受信機からみて）揃っていない場合、個々のユーザが送信する信号は重なり合う。例えば、図３は、間隔t2の終わりが間隔t3の始まりと時間的に重なり合っていることを示している。そのため、この重なり合う期間の間、ユーザ１の最後のTTI送信の終わりが、ユーザ２の最初のTTI送信の始めと干渉する。反面、時間間隔t3及びt4は時間が開いており、ユーザ間で信号が重なり合うことを防いでいる。他のユーザ信号はTTIの始まり及び／又は終わりで重なり合いうる。
【００１２】
別の実施形態において、受信機１００は、図２のステップ２００で示すように、注目受信信号に存在する干渉を大きく変化させる要因となる干渉除去効率の変化がいつ発生するかを特定する。本実施形態は図４に示す。図４において、干渉リンク(interfering link)４０１の信号が復号され、注目リンク４０２を含む受信信号は保存される。干渉リンク４０１は再生成され、注目リンク４０２の信号が検出ならびに復号される前に、保存された受信信号４０４から除去される４０３。干渉リンク４０１の再生成は復号性能に依存する。干渉リンク４０１には、非効率的に復号されるセグメント４０５が存在しうる。これにより、注目リンク４０２の信号において対応するセグメント４０６が、干渉スパイクの対象となるであろう。
【００１３】
受信機１００はユーザスケジュールならびに干渉除去効率を知っており、干渉スパイクが予期されるタイミングを判別するためにこの情報を用いる。受信機１００は、注目受信信号から復元された信号値をソフトスケーラ１１４によってどのように重み付けするかを調整するために干渉スパイクタイミング情報を用いる。例えば図２のステップ２０２に示すように、干渉スパイクと同時の信号値は、残りの信号値とは別個にソフトスケーリングされる。このように、受信機１００は、干渉電力が低速で変化する期間における受信機性能に悪影響を与えずに、干渉電力が高速に変化する期間における既知の干渉スパイクに正確に対処する。
【００１４】
一実施形態において、注目ユーザに関連付けられた信号送信が他のユーザに関連付けられた信号送信と重なるようにスケジュールされていない場合、所定時間期間にわたって平均化された第１の干渉推定値に基づいて、信号値はソフトスケーリングされる。異なるユーザ信号送信が重なるようにスケジュールされている場合、信号値は第２の干渉推定値を用いてソフトスケーリングされる。一実施形態において、既知の干渉スパイクと同タイミングの信号値は、異なる複数のユーザの信号値を推定し、複数の信号電力推定値に基づいて第２の干渉推定値を算出することによってソフトスケーリングされる。例えば、第２の干渉推定値は、干渉する異なる複数のユーザについて、信号電力推定値から算出された信号対干渉（及び雑音）比(SIR)に基づくことができる。
【００１５】
一実施形態において、第１の干渉推定値は以下のように与えられる。
【数１】
0005628160.tif 000002
ここで、N0は熱雑音推定値であり、I0は低速で変化する干渉を表す。第２の干渉推定値は、以下の式に基づいて算出することができる。
【数２】
0005628160.tif 000003
ここでEcは干渉ユーザについての電力推定値であり、αは例えば拡散ゲインのように、干渉を抑制するための受信機１００の性能に関する既知の量である。複数の異なるユーザの信号電力は、それらユーザに割り当てられた最大データレートに基づいて推定することができる。一実施形態において、受信機１００は任意のユーザの電力を、そのユーザに割り当てられたデータレートと干渉レベルとに基づいて推定する。例えば、受信機１００は、割り当てられたレートについて所定の品質を実現するために必要な電力を知っている。別の実施形態において、受信機１００は、何がスケジュールされているかに基づいてユーザ電力を推定することができる。
【００１６】
すなわち、所定のデータ送信レートを実現するには、特定のSIR（レート）が必要である。受信機１００は、第１の干渉推定値I1に、「背景」干渉を設定する。干渉の電力推定値Ecは以下のようになる。
【数３】
0005628160.tif 000004
そして、第２の干渉推定値I2（すなわち、「スパイク」中の干渉）は、以下で与えられるように算出することができる。
【数４】
0005628160.tif 000005
そして、干渉スパイクに対応する時間間隔の間、例えば図３の時間間隔t2及びt3とが重なり合う部分の間、受信信号値にI1/I2を乗ずることによってソフトスケーリングが適用される。
【００１７】
ソフトスケーリングの量は比I1/I2に基づいて決定される。干渉のデータレートが小さい場合、式(4)はI1=I2に削減され、重なり合う間隔中にそれ以上のスケーリングは適用されない。干渉のデータレートが高い場合、I2は非常に大きくなる。従って、
【数５】
0005628160.tif 000006
となり、重なり合う間隔中、ソフト値を０に設定することができる。この手法は、短期間の干渉スパイクに対する復号器出力の精度を向上する。より長期間の干渉スパイクは、受信機１００が多すぎる信号値をゼロにしたり、復号器１１２が復号エラーを生成する要因となることを防止するため、ここで開示される他の方法によって対処可能である。
【００１８】
所望のユーザのデータレート及び干渉のデータレートが近い場合、干渉ユーザの電力推定値Ecinterfareは、注目ユーザの電力推定値Ecinterestとほぼ等しい。これらの条件下で、式(4)は以下のようになる。
【数６】
0005628160.tif 000007
これに対応して、スケーリング量は以下のように決定することができる。
【数７】
0005628160.tif 000008
これら実施形態の各々において、受信機１００は、干渉スパイクと同タイミングの信号値を、信号電力推定値に従って重み付けする。
【００１９】
受信機１００は、GRAKE受信機又はRAKE、DFE（決定フィードバック等化器）、チップ等化器、白色化マッチドフィルタ等のような他のタイプの受信機として実施可能である。GRAKE受信機は干渉を除去し、所望の信号成分を増加させるために逆拡散信号値を合成する。逆拡散信号値は合成重みを用いて合成される。チャネル推定値及び障害相関(impairment correlation)推定値は、合成重みを形成するために用いられる。その結果、合成処理は、信号エネルギーをまとめ、干渉を抑制する。結合重みは通常、性能のために最適化され、SIRを最大化する。GRAKEの実施形態において、合成重みは以下で与えられるベクトルとして表すことができる。
【数８】
0005628160.tif 000009
ここで、cは推定されたチャネル係数のベクトルであり、Rは推定された障害相関の行列である。GRAKE受信機は、障害相関行列Rが正確である限り、ほぼ理想的なソフトスケーリングを提供する傾向にある。しかし、障害相関行列Rに高速変化する干渉をとらえることは困難になる。
【００２０】
従って、以下に示すように、一実施形態によれば、障害相関行列Rは、低速で変化する干渉電力の期間に対する第１の干渉推定値として用いることができる。
【数９】
0005628160.tif 000010
ここで、障害相関行列Rslowは干渉スパイクより前に算出される。受信機１００は、干渉スパイクが治まる度に新たな障害相関行列Rslowを再算出する。このように、既知の干渉スパイクと同タイミングの信号値は、障害相関行列の算出又は更新には用いられない。その代わり、障害相関行列Rslowは、既知の干渉スパイクと同タイミングではない信号値に基づいて算出される。
【００２１】
既知の干渉スパイクが発生する際、受信機１００は障害相関行列Rslowの更新を停止する。そして、障害相関行列Rslowは、スパイク前に受信された信号値に対する合成重みを算出するために用いられる。一実施形態において、障害相関推定処理は、スパイクと同タイミングの信号値を用いて、新たに再開始される。そして、新たな障害相関行列Rspikeが、スパイクと同タイミングの信号値に対する合成重みを算出するために用いられる。以下に示すように、第２の干渉推定値の算出に、新たな障害相関行列Rspikeも用いてよい。
【数１０】
0005628160.tif 000011
このように、異なる障害相関行列Rslow、Rspikeをそれぞれ用いて２組の合成重みが算出される。障害相関推定処理は、受信機１００が干渉スパイクの発生を判別するごとに再開始される。その結果、異なる障害相関行列Rslow、Rspikeを算出する際に、干渉スパイクと同タイミングの信号値は、同タイミングでない信号値と混合されない。
【００２２】
別の実施形態において、障害相関推定処理は、干渉スパイク発生時に中止される。干渉スパイクと同タイミングの信号値は、例えば上述したように、障害相関行列Rslow以外の干渉推定値を用いて算出された合成重みを用いてソフトスケーリングされる。一実施形態において、干渉スパイクと同タイミングの信号値をゼロ（すなわち、GRAKE合成重みをゼロ）として、干渉スパイクを有限値として取り扱ってもよい。あるいは、利用可能な際に受信電力推定値に基づいて干渉推定値が算出されてもよい。どの場合も、受信機１００は、ここに開示されるソフトスケーリング技術を用い、既知の干渉スパイクの期間中、高速に変化する干渉を正確に追跡するとともに、他の期間中はより低速に変化する干渉を正確に追跡する。
【００２３】
上述したように、ソフトスケーリングは受信機チェインにおけるどの位置で実行されてもよい。一実施形態において、干渉電力が搬送波の帯域幅と比較してゆっくり変化している場合、ソフトスケーリングが復号器１１２の前で適用される。別の実施形態では、干渉がより速く変化する場合、ソフトスケーリングがチャネルフィルタ１０４の前に適用される。本実施形態によれば、干渉信号が、「きれいな」サンプルにわたって受信機チェインに伝播することを防止するため、チャネルフィルタより前に信号値がスケーリングされる。これは、上述したように、信号値をゼロにすることで実施可能である。干渉信号が有用な信号と比較して相対的に強く、失われれた（ゼロにされた）サンプルが後で例えば復号器１１２によって後で復元できる程度に干渉期間が比較的短い場合、チャネルフィルタ１０４の前で信号値をゼロにすることは有利である。あるいは、干渉信号がさほど強くないか、影響のあるサンプルが多すぎる場合（多すぎる信号値が完全にゼロとされると復号誤りとなりうる場合）、干渉スパイクと同タイミングの信号値が完全にゼロにされる代わりにスケールダウンされてもよい。別の実施形態において、チャネルフィルタ係数を用いてチャネルフィルタ１０４の後でソフトスケーリングされてもよく、それによってフィルタリングのインパクトを最小化する。さらに別の実施形態において、ソフトスケーリングは逆拡散後に復号器１０８によって実行される。
【００２４】
上述した変化物や用途の範囲を念頭におけば、本発明が上述した説明によっても添付図面によっても限定されないことが理解されるべきである。本発明は、特許請求の範囲およびそれらの法的均等物によってのみ限定される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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