(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数色に対応する多次元の色空間において、仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、
予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、前記設定された使用制限値以下の領域について、前記定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、
前記作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、
前記パッチ群を測色する測色工程と、
前記測色された各パッチの測色値に基づき、前記色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、
前記測色工程及び前記測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、前記色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測する色予測工程と、
を含み、
前記パッチ群作成工程は、前記色材使用制限値以下であり、前記色材使用制限値の測色値又は前記色材使用制限値の近傍の測色値を有し、前記測色値推定工程における補外演算に用いられる学習データとして使用される混色の補外演算用パッチ群を作成する補外演算用パッチ群作成工程を含む色予測方法。
【請求項２】
前記測色値推定工程は、前記色空間における前記色材使用制限値を超える領域の基底格子の測色値を、前記補外演算用パッチ群の測色値を用いて補外演算により予測する基底格子予測工程を含む請求項１に記載の色予測方法。
【請求項３】
前記測色値推定工程は、予め区画された領域ごとに前記補外演算が実行される請求項１又は２に記載の色予測方法。
【請求項４】
前記測色値推定工程は、前記補外演算用パッチ群に対応する学習データが存在しない領域における補外演算を実行する際に、前記学習データが存在する他の領域が含まれるように、前記学習データが存在しない領域を拡大させる領域拡大工程を含む請求項１から３のいずれか１項に記載の色予測方法。
【請求項５】
前記パッチ群作成工程は、単色の色材における色材使用量を変化させたときの測色値の変化の非線形性を補正するための単色パッチ群を生成する非線形性補正用パッチ群作成工程を含む請求項１から４のいずれか１項に記載の色予測方法。
【請求項６】
前記パッチ群作成工程は、前記色予測工程における補間演算に用いられる基底格子を決めるための混色パッチを生成する補間演算用基底パッチ群作成工程を含む請求項１から５のいずれか１項に記載の色予測方法。
【請求項７】
前記複数色は、少なくとも、イエロー、マゼンタ、シアン、及びブラックを含む請求項１から６のいずれか１項に記載の色予測方法。
【請求項８】
前記色材は、インクジェット方式の画像形成に用いられるカラーインク、又は電子写真方式の画像形成に用いられるトナーに含まれる着色剤である請求項１から７のいずれか１項に記載の色予測方法。
【請求項９】
複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、
予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、前記設定された使用制限値以下の領域について、前記定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、
前記作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、
前記パッチ群を測色する測色工程と、
前記測色された各パッチの測色値に基づき、前記色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、
前記測色工程及び前記測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、前記色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、前記色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測工程と、
前記色空間における、前記定められた複数色の色材使用値の組合せと、前記予測された色との変換関係を示す色変換ルックアップテーブルを生成する色変換ルックアップテーブル生成工程と、
を含み、
前記パッチ群作成工程は、前記色材使用制限値以下であり、前記色材使用制限値の測色値又は前記色材使用制限値の近傍の測色値を有し、前記測色値推定工程における補外演算に用いられる学習データとして使用される混色の補外演算用パッチ群を作成する補外演算用パッチ群作成工程を含む色変換ルックアップテーブル生成方法。
【請求項１０】
前記色変換ルックアップテーブル生成工程は、デバイス依存色空間からデバイス非依存色空間への変換に用いられる色変換ルックアップテーブルを生成する請求項９に記載の色変換ルックアップテーブル生成方法。
【請求項１１】
前記色変換ルックアップテーブル生成工程は、デバイス非依存色空間からデバイス依存色空間への変換に用いられる色変換ルックアップテーブルを生成する請求項９又は１０に記載の色変換ルックアップテーブル生成方法。
【請求項１２】
複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、
予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、前記設定された使用制限値以下の領域について、前記定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、
前記作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、
前記パッチ群を測色する測色工程と、
前記測色された各パッチの測色値に基づき、前記色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、
前記測色工程及び前記測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、前記色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、前記色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測工程と、
前記求められた変換関係を用いて、入力画像データに対して色変換処理を施す画像処理工程と、
を含み、
前記パッチ群作成工程は、前記色材使用制限値以下であり、前記色材使用制限値の測色値又は前記色材使用制限値の近傍の測色値を有し、前記測色値推定工程における補外演算に用いられる学習データとして使用される混色の補外演算用パッチ群を作成する補外演算用パッチ群作成工程を含む画像処理方法。
【請求項１３】
複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定手段と、
予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、前記設定された使用制限値以下の領域について、前記定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成手段と、
前記作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力手段と、
前記パッチ群を測色する測色手段と、
前記測色された各パッチの測色値に基づき、前記色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定手段と、
前記測色手段及び前記測色値推定手段により得られた測色値に基づいて、前記色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、前記色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測手段と、
前記求められた変換関係を用いて画像処理を施す画像処理手段と、
を備え、
前記パッチ群作成手段は、前記色材使用制限値以下であり、前記色材使用制限値の測色値又は前記色材使用制限値の近傍の測色値を有し、前記測色値推定手段における補外演算に用いられる学習データとして使用される混色の補外演算用パッチ群を作成する補外演算用パッチ群作成手段を備えた画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は色予測方法、色変換ルックアップテーブル生成方法、画像処理方法及び画像処理装置に係り、特にカラー画像形成における画像形成データの色修正技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、インクジェット記録装置や電子写真方式の画像形成装置では、Ｙ（イエロー）、Ｍ（マゼンタ）、Ｃ（シアン）、Ｋ（黒）などの複数色の色材が用いられる。かかる色材により実現される色空間は、元の画像データとは異なる色空間を有しているので、元の画像データが示す色や階調を忠実に再現するために、色変換（色修正）処理が行われる。
【０００３】
一方、画像形成の出力媒体の特性によって、受容可能な色材の量が制限されることがある。例えば、インクジェット記録装置を用いて紙媒体にカラー画像を形成する際に、該紙媒体が吸収しうる量を超えるインクが付与されると、紙媒体の変形が生じてしまう。かかる紙媒体の変形により、該紙媒体の搬送異常の発生や該紙媒体に形成される画像の品質低下が懸念される。
【０００４】
また、紙が変形しない場合でも、色材量が過剰になることで、色材が十分に媒体上に定着せず膜質特性が低下して、擦りに弱くなることや、画像形成後に媒体を重ねた際に、別の媒体に裏移りするなどの問題が発生することがある。
【０００５】
特許文献１は、パッチを測色し、測色されたデータに基づいて色分解テーブル（信号値から色材使用量を計算する色分解処理に用いられるテーブル）を生成する際に、記録媒体に対するインクの吸収特性等により決められる最大色材総使用量よりも大きい色材使用量のパッチがあるときに、すべてのパッチが最大色材総使用量の範囲内に入るように信号値の圧縮を行い、最大色材総使用量の範囲内の色分解テーブルを生成する方法を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００４−５８６２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１に開示された色分解テーブルを生成する方法は、以下の課題が存在している。すなわち、予め最大色材総使用量を正確に求めることは難しく、曖昧性が残ることが多い。
【０００８】
また、最大色材総使用量が変更されると、変更後の最大色材総使用量に基づきチャート（パッチ）の生成、該チャートの出力、出力されたチャートの測色を経て、測色結果から色分解テーブルの再生成が必要となることがありうる。
【０００９】
特に、最大色材総使用量が増えると、すでに生成されている色分解テーブルに存在していないデータが必要になり、色分解テーブルの再生成が必須となる。例えば、記録媒体の種類や厚みの変更（記録媒体の種類を変更せずに厚みを変更する場合を含む）、搬送機構の改善によるハードウエアの改良等によって最大色材総使用量が変更されると、新たな最大色材総使用量に基づき色分解テーブルを再生成しなければならず、極めて非効率的である。
【００１０】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、色材の過剰な付与が生じないように形成されたパッチの測色値に基づき、精度の高い色予測を可能とする、色予測方法、色変換ルックアップテーブル生成方法、画像処理方法及び画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するために、本発明に係る色予測方法は、複数色に対応する多次元の色空間において、仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、パッチ群を測色する測色工程と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測する色予測工程と、を含み、パッチ群作成工程は、色材使用制限値以下であり、色材使用制限値の測色値又は色材使用制限値の近傍の測色値を有し、測色値推定工程における補外演算に用いられる学習データとして使用される混色の補外演算用パッチ群を作成する補外演算用パッチ群作成工程を含んでいる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、色材使用量が制限され、正確な色材使用制限値がわからずに曖昧さが残されていても、擬似的に仮の色材使用制限値が設定され、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値が補外演算により推定され、推定された測色値を用いて補間演算により色材使用制限値を超える領域の測色値が予測されるので、色材使用制限値を超えた任意の入力に対する色の予測が可能となる。
【００１３】
また、仮の色材使用制限値周辺領域の測色値は予測精度が特に高いため、色材使用制限値が変更されたとしても、パッチ群作成、パッチ群出力、測色といった一連の処理を行う必要がない。さらに、補外演算用パッチ群の測色結果を用いて、好ましい補外演算が実行される。さらにまた、色材使用制限値の近傍に色材使用制限値の変動範囲が含まれることで、色材使用制限値の変動範囲における色予測の精度が向上する。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の実施形態に係る色予測方法の概略構成を示すフローチャート
【図２】図１に示すパッチ群作成工程の詳細を示すフローチャート
【図３】２次元（ＣＭ）色空間を模式的に図示した説明図
【図４】図１に示す出力色予測器生成処理の詳細を示すフローチャート
【図５】図４に示す単色ドットゲイン補正曲線生成処理の詳細を示すフローチャート
【図６】図４に示す格子内色予測器生成処理の詳細を示すフローチャート
【図７】図６に示す格子内色予測器生成処理における補外演算の説明図
【図８】図６に示す格子内色予測器生成処理における領域拡大処理の説明図
【図９】格子内色予測器が生成された後の２次元色空間を図示した説明図
【図１０】図１に示す色変換ＬＵＴ（Ａ２Ｂ）作成処理の詳細を示すフローチャート
【図１１】図１に示す色変換ＬＵＴ（Ｂ２Ａ）作成処理の詳細を示すフローチャート
【図１２】本例に示す色予測方法が適用される色予測システムの概略構成を示す全体構成図
【図１３】図１２に示す色予測システムの概略構成を示すブロック図
【図１４】本発明の実施形態に係る画像形成装置の全体構成図
【図１５】図１４に示す画像形成装置の制御系の概略構成を示すブロック図
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、添付図面に従って本発明を実施するための形態について詳説する。
【００１６】
〔色予測方法の概略〕
図１は、本発明の実施形態に係る色予測方法（色変換ルックアップテーブル（ＬＵＴ）作成方法）の概略構成を示すフローチャートである。以下に説明する色予測方法は、画像形成装置の個別の出力色特性に起因する出力色の違いを補正するために、入力データに対する出力色の予測に使用される技術である。
【００１７】
同図に示す色予測方法は、印刷機（画像形成装置）の出力色特性を解析するためのパッチ群（チャート画像）を作成するパッチ群作成工程と（ステップＳ１２）、ステップＳ１２において作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と（ステップＳ１４）、媒体上へ出力されたパッチ群を測色する測色工程と（ステップＳ１６）、ステップＳ１６の測色工程の測色結果に基づき、色空間における測色値を予測するための出力色予測器を生成する出力色予測器生成工程と（ステップＳ１８）と、を含んで構成される。
【００１８】
また、ステップＳ１８において生成された出力色予測器を用いて任意の入力信号値に対する測色値を予測して、デバイス依存色をデバイス非依存色へ変換するための色変換ＬＵＴを作成する工程や、あるいは、その逆のデバイス非依存色をデバイス依存色へ変換するための色変換ＬＵＴを作成する工程である色変換ＬＵＴ生成工程と（ステップＳ２０）、を含んでいてもよい。
【００１９】
以下に、図１に図示したステップＳ１２からステップＳ２０の各工程を工程順に詳説する。
【００２０】
〔パッチ群（チャート画像）作成工程〕
まず、画像形成における出力色特性を解析するためのパッチ群（チャート画像）が作成される。図２は、図１のパッチ群作成工程（ステップＳ１２）の詳細を示すフローチャートである。
【００２１】
図２に示すパッチ群作成工程は、色材の仮の使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と（ステップＳ３２）、ステップＳ３２で設定された色材の仮の使用制限値を考慮せずに全領域（４色であれば０％から４００％）について第１パッチ群を作成する第１パッチ群作成工程と（ステップＳ３４）、ステップＳ３４で作成された第１パッチ群から色材の仮の使用制限値を超えた領域のパッチ群を除いた第２パッチ群を作成する第２パッチ群作成工程と（ステップＳ３６）、を含んで構成される。
【００２２】
例えば、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（黒）が用いられるカラー画像形成では、１色あたりの色材の最大使用量を１００％とすると、４色の合計最大使用量は４００％となる。
【００２３】
インクジェット方式の画像形成において、４色のインクが最大使用量の近傍で使用される場合は、重畳的に付与されるインクを用紙が吸収することができず、パッチの正確な色再現がされないことや、過剰に付与されたインクによる膜特性の低下が生じること、過剰に付与されたインクにより用紙にたわみが生じてしまい、用紙搬送に問題が生じることがありうる。
【００２４】
一方、予めインクの最大使用可能量が把握できれば、該インク最大使用可能量の制限の下で、パッチ群を作成することが可能であるものの、装置と用紙（媒体）との組み合わせごとのそれぞれについて、インクの最大使用可能量を正確に求めることは困難であり、曖昧さが残ることが多い。
【００２５】
また、用紙の変更（用紙厚みの変更）や装置のハードウエアの改良、インクの種類等によって、インクの最大使用可能量が変更されることがありうる。
【００２６】
そこで、本例に示す色予測方法では、まず、曖昧さが残されたインクの最大使用可能量である仮の色材使用制限値が設定される（ステップＳ３２）。例えば、ｎ次元色空間において、ｎ×１００％を最大値（％）として、最大値に対する百分率（例えば、４次元色空間において２５０％）として設定される。
【００２７】
次に、各色インクの使用量が最小（０％）から最大（１００％）の範囲において、第１パッチ群が作成される（ステップＳ３４）。ステップＳ３４において作成された第１パッチ群は実際に出力されない仮想的なものである。
【００２８】
さらに、ステップＳ３４において第１パッチ群が作成されると、第１パッチ群からステップＳ３２において設定された色材使用制限値を超える領域のパッチ群が除かれた第２パッチ群が作成され（ステップＳ３６）、パッチ群作成工程は終了される（ステップＳ３８）。
【００２９】
すなわち、ステップＳ３２において設定された色材使用制限値を考慮せずに、ステップＳ３４において多次元色空間の全領域を対象とする第１パッチ群が作成され、次いで、ステップＳ３６において、該第１パッチ群に基づいて色材使用制限値以下の領域を対象とする第２パッチ群が作成される。
【００３０】
第２のパッチ群の図示は省略するが、単色多階調部と、色予測基底格子点部と、補外演算用学習部と、を含んで構成される。以下に、図３を用いて、第２パッチ群を構成する各部について説明する。
【００３１】
図３は、シアン（Ｃ）及びマゼンタ（Ｍ）により構成される２次元色空間を模式的に図示した説明図である。図３では、説明（図示）を簡単にするために２次元色空間としたが、実際には、ｎ色（ｎは正の整数）の色材が使用される画像形成ではｎ次色空間となる。
【００３２】
なお、図３に符号１０を付した破線は、仮の色材使用制限値（最大値２００％に対して１３０％）を表しており、図３のドットハッチを付した領域は、色材使用制限値を超える領域を表している。また、符号１２、１４を付した黒塗り三角形は、補外演算用学習部（詳細後述）のパッチに対応する測色値（色値）を表している。
【００３３】
（単色多階調部）
まず、単色階調部について説明する。単色階調部は、使用される色ごとに理論網点面積率（「理論網点面積率」の詳細は後述）を変えながら作成された複数の単色のパッチから構成される。例えば、ＣＭＹＫを用いた４色の画像形成では、ＣＭＹＫのそれぞれの理論網点面積率が０％、５％、１０％、…、１００％といったパッチが含まれる。
【００３４】
これらのパッチの測色値は、単色ドットゲイン補正処理の入力データ（例えば、図３に示す色空間における各色軸の目盛り）として使用される。単色ドットゲイン補正処理は、理論網点面積率の変化に対する測色値（あるいは、実効網点面積率）の変化の非線形性を補正する処理である（詳細後述）。
【００３５】
なお、単色階調部を構成する各パッチの理論網点面積率をより細かく刻んで作成することにより、単色ドットゲイン補正処理の補正精度を向上させることができる。また、パッチの理論網点面積率の刻みは必ずしも等間隔である必要はない。例えば、理論網点面積率の増加に対する測色値の変動の非線形性が大きい階調が予めわかっている場合は（例えば、最大値近傍、最小値近傍等）、その階調付近のみパッチの理論網点面積率の刻みを細かくすることで、総パッチ数を増加させずに補正精度を向上させることができる。
【００３６】
図３に示すように、シアン（ｃ）、マゼンタ（Ｍ）のそれぞれについて、理論網点面積率が０％から７０％の間は１０％刻みでパッチが形成され、理論網点面積率が７０％から１００％の間（最大値近傍）は５％刻みでパッチが形成される。
【００３７】
（色予測基底格子点部）
次に、色予測基底格子点部について説明する。「色予測基底格子点」とは、ｎ次元色空間をｍ個（ｍは１以上の整数）の矩形格子状に分割したときの各格子の頂点である。なお、ｍ＝１の場合は分割を行わないことを意味する。
【００３８】
「色予測基底格子点部」は、各頂点における各色の理論網点面積率が指定されたパッチ群により構成される。なお、先に説明したように、色予測基底格子点部は仮の色材使用制限値を超える領域の網点面積率に対応するパッチは含まれていない。
【００３９】
ｎ次元色空間の各軸がｍ分割される場合は、「色予測基底格子点部」を構成するパッチの候補としてｎｍ＋１個のパッチが考えられる。なお、ｎｍ＋１個のパッチ候補のうち、ｎ×（ｍ＋１）個のパッチは単色パッチ（各色軸上の格子点に対応するパッチ）であり、単色パッチは先に説明した単色多階調部に含めることができる。
【００４０】
なお、ｍ＋１個のパッチには、理論網点面積率が０％以外のｍ個のパッチに、全ての色材の理論網点面積率が０％のパッチが１つ含まれる。
【００４１】
したがって、「色予測基底格子点部」を構成するパッチを混色パッチ（２色以上の色材が用いられたパッチ）のみとすることができる。例えば、図３に示す２次元色空間における、符号１６‐１から１６‐９を付した９つの頂点に対応するパッチは、色予測基底格子点部を構成するパッチに含まれる。
【００４２】
かかる構成により、単色多階調部と色予測基底格子点部との単色パッチの重複を避けることができ、チャート画像の総パッチ数の削減に寄与する。
【００４３】
各色軸の分割数（上記のｍの値）をより大きくすることで、色予測処理の予測精度をより向上させることができる。一方、各軸の分割数を小さくすることで、総パッチ数をより少なくすることができ、測色工程（図１のステップＳ１６）がより短縮化される。究極的には、各色軸を分割することなく、色空間の全領域を１格子として取り扱うことも可能である。
【００４４】
なお、ここでは、各軸の分割数は共通の値であるｍを用いたが、各軸に対して別の値（ｍ１、ｍ２、…）をそれぞれ設定してもよい。心理的な画質にとって重要な色である肌色を構成するマゼンタ、イエローは分割数を多くする、などの工夫を行い、重要色の予測精度を向上させるといったことが可能である。
【００４５】
（補外演算用学習部）
次に、補外演算用学習部について説明する。補外演算用学習部は、前述した色予測基底格子点部にて、色材使用制限値を超えてしまうために出力されないパッチ（出力不可パッチ）の色の推定に使用される学習用データに対応するパッチ群である。
【００４６】
すなわち、補外演算用学習部を構成するパッチは、色材使用制限値以下の領域の測色値に対応し、主として、色材使用制限値の理論網点面積率、及び色材使用制限値近傍の理論網点面積率に対応する複数のパッチからなるパッチ群である。
【００４７】
図３では、色材使用制限値の理論網点面積率に対応する測色値は符号１２が付され、色材使用制限値近傍の理論網点面積率に対応する測色値は符号１４が付されている。なお、以下の説明では、色材使用制限値の理論網点面積率に対応する測色値１２、及び色材使用制限値近傍の理論網点面積率に対応する測色値１４を総称して「補外演算用学習データ」と呼ぶことがある。
【００４８】
補外演算用学習部のパッチ数を大きくすることにより、出力不可パッチ色推定処理（詳細後述）の推定精度を向上させることができる。一方、補外演算用学習部のパッチ数を小さくすることにより、総パッチ数をより少なくすることができ、測色工程（図１のステップＳ１６）をより短縮化することができる。
【００４９】
〔パッチ群出力工程〕
上述したパッチ群作成工程によって作成された、単色多階調部、色予測基底格子点部、及び補外演算学習部を含む第２パッチ群（チャート画像）は、出力色特性を調査する対象の画像形成部と媒体との組み合わせにより出力される（図１のステップＳ１４）。
【００５０】
〔測色工程〕
媒体上に第２パッチ群が出力されると、第２パッチ群に含まれる各パッチが測色される（図１のステップＳ１６）。測色は公知の手法を適用することができ、例えば、分光光度計による測色が挙げられる。かかる態様における測色値は、ＣＩＥ‐ＸＹＺ表色系のＸＹＺ値が用いられる。
【００５１】
ＣＩＥ‐ＸＹＺ表色系が用いられる場合は、色特性を低次元で表現することができ、分光反射率などの高次元のデータが用いられる場合に比べて、処理の演算時間が短縮化される。
【００５２】
もちろん、分光反射率などの高次元のデータが用いられてもよい。分光反射率が用いられることで、例えば、観察光源が変わった場合の色特性を後から再計算することが可能であり、様々な環境における色再現が可能となる。
【００５３】
〔出力色予測器生成工程〕
次に、出力色予測器生成工程（図１のステップＳ１８）について説明する。図４は、出力色予測器生成の詳細を示すフローチャートである。同図に示すように、出力色予測器生成工程は、単色ドットゲイン補正曲線生成工程と（ステップＳ５２）、格子内色予測器生成工程と（ステップＳ５４）、を含んでいる。
【００５４】
「出力色予測器」とは、出力色特性を調査する対象の画像形成部及び媒体の組み合わせに対して、出力不可パッチを含む、任意の入力色信号値に対する測色値の予測値を出力するソフトウエア（プログラム）である。
【００５５】
ＣＭＹＫ４色の画像形成における「任意の入力色信号値」は、各色の理論網点面積率とすることができる。測色値の一例として、ＣＩＥ‐ＸＹＺ表色系のＸＹＺ値が挙げられる。
【００５６】
次に、出力色予測器生成工程を構成する各工程について工程順に説明する。
【００５７】
（単色ドットゲイン補正曲線生成工程）
単色ドットゲイン補正曲線生成工程は、単色理論網点面積率を単色実効網点面積率へ変換するための変換曲線を求めるための処理である。
【００５８】
ここで、「理論網点面積率」とは、画像形成装置に入力される信号値であり、例えば、入力信号値が０から２５５の８ビット値で定義されている場合は、０を０％、２５５を１００％として、０％から１００％に正規化して求めることができる。また、「単色理論網点面積率」は色ごとの「理論網点面積率」である。
【００５９】
また、「実効網点面積率」とは測色値ｘを、次式（１）に示すマレイ‐デイビスの式で面積率ｓに変換した値であり、「単色実効網点面積率」は色ごとの実効網点面積率ｓの値である。
【００６０】
ｓ＝（ｘ−ｘ０）／（ｘ１００−ｘ０）  …（１）
ここで、ｘは測色値であり、ＣＩＥ‐ＸＹＺ表色系が用いられる場合は、Ｘ値、Ｙ値、Ｚ値のいずれかである。分光反射率が用いられる場合は、ある波長における反射率とされる。
【００６１】
ｘ０は、理論網点面積率を０％としたときの測色値であり、ｘ１００は、理論網点面積率を１００％としたときの測色値である。
【００６２】
一般に、単色理論網点面積率と単色実効網点面積率の間には非線形な関係があり、単色理論網点面積率と単色実効網点面積率との非線形性が色予測の精度を悪くすることが知られている。このように、単色ドットゲイン補正曲線生成処理を行うことで、単色理論網点面積率と単色実効網点面積率との非線形性を補正して、線形に近似することができ、結果として、色予測精度を向上させることができる。
【００６３】
図５は、単色ドットゲイン補正曲線生成工程の制御の流れを示すフローチャートである。同図に示すように、単色ドットゲイン補正曲線生成が開始されると（ステップＳ６０）、まず、色材数でループ処理される（ステップＳ６２）。ＣＭＹＫ４色の画像形成では、ループ回数（色材数）は４となる。
【００６４】
次に、各色軸の分割数でループ処理される（ステップＳ６４）。図３に示す例では、０％、３０％、７０％、１００％の４つの区切りで３分割（０％以上３０％以下、３０％を超え７０％以下、７０％を超え１００以下に３分割）されているので、ループ回数は３となる。
【００６５】
次に、測色値の次元数でループ処理される（ステップＳ６６）。１つの入力値（理論網点面積率）に対して、複数の実効網点面積率が算出されることになる。測色値にＣＩＥ‐ＸＹＺ表色系が用いられる場合は、ループ数は３となる。
【００６６】
測色値の次元数ごとに実効網点面積率が別途設定されることで、最終的な色予測精度を向上させることができる。なお、測色値の次元数によるループ処理は必須ではない。測色値にＣＩＥ‐ＸＹＺ表色系が用いられる場合に、Ｙ値のみで実効網点面積率を算出し、Ｘ値に基づく実効網点面積率、及びＺ値に基づく実効網点面積率に対してＹ値に基づく実効網点面積率を適用してもよい。
【００６７】
このように、測色値の各次元に基づく実効網点面積率に対して共通の実効網点面積率を適用することにより、処理が簡素化され、ソフトウエア実装の複雑さが軽減されるとともに、処理時間が短縮化される。
【００６８】
各ループ内の処理（ステップＳ６８）では、単色理論網点面積率と単色相対実効網点面積率との関係式（関係曲線）が求められる。ここで、「相対実効網点面積率」とは、処理対象の分割クラスタの理論網点面積率の始点を０％、理論網点面積率の終点を１００％として求められた実効網点面積率を表している。
【００６９】
分割クラスタ（分割領域）における理論網点面積率の始点が３０％、理論網点面積率の終点が７０％の場合、上記式（１）に示すマレイ‐デイビスの色は、次式（２）のように読み替えられる。
【００７０】
Ｓ＝（ｘ−ｘ３０）／（ｘ７０−ｘ３０）  …（２）
ｘ３０は、理論網点面積率を３０％としたときの測色値であり、（ｘ７０は、理論網点面積率を７０％としたときの測色値である。
【００７１】
このように、単色相対実効網点面積率を用いることにより、次に説明する格子内色予測器生成工程（図４のステップＳ５４）における、格子ごとのループ処理との親和性が高い単色ドットゲイン補正処理が可能になる。
【００７２】
次に、単色理論網点面積率と単色相対実効網点面積率との関係曲線（単色ドットゲイン補正曲線）生成の具体例について説明する。
【００７３】
先に説明したパッチ画像作成工程における、単色多階調部に設定した単色理論網点面積率（図３の網点面積率０％から７０％の間の１０％刻みの値、７０％から１００％の間の５％刻みの値）については、上記の式（２）を用いて単色相対実効網点面積率が算出される。
【００７４】
算出されたデータ点群を用いて、任意の単色理論網点面積率から単色相対実効網点面積率を求める曲線を生成する。例えば、データ点群から補間を行うことで該曲線を生成することができる。このように、補間を用いることで、データ点群のもつ細かい非線形特性を残しつつ曲線を生成することができ、非線形性の高い系での色予測精度を向上させることができる。
【００７５】
ここで、補間には、線型補間、スプライン補間、エルミート補間など、公知の手法を適用することができる。
【００７６】
一方で、任意の単色理論網点面積率から単色相対実効網点面積率を求める曲線は、データ点群から多項式近似などにより、近似曲線をフィッティングすることで生成してもよい。このように、曲線近似を用いることで、データ群の中に含まれるノイズ成分の影響を受けにくいロバストネスの高い曲線が生成されうる。
【００７７】
なお、本説明では格子ごとにそれぞれドットゲイン補正曲線を生成しているが、色空間全体でドットゲイン補正曲線を１つ（ＸＹＺのそれぞれについて作成する場合は３つ）生成し、相対ではない実効網点面積率を求めておき、あとから相対的な実効網点面積率に変換する方式をとってもよい。このような方式では、格子点の境目で不自然な不連続性が発生することを防ぐ効果がある。
【００７８】
（格子内色予測器生成工程）
次に、図４のステップＳ５４に示す格子内色予測器生成工程について詳説する。「格子内色予測器」は、多次元色空間を複数の格子に分割したときの各格子の頂点のうち、測色値が未知の頂点の測色値を予測するソフトウエアである。
【００７９】
ある任意の入力信号値（理論網点面積率の組み合わせ）に対する測色値（色信号値）は、各色軸によって作られる多次元色空間において、当該色信号値が属する格子の頂点の測色値を用いて予測することができる（式（３）、（５）参照）。
【００８０】
ここで、多次元空間における格子とは、図１のステップＳ１２に示すパッチ画像作成工程で作成された、第１パッチ群の色予測基底格子点部の色信号値（出力不可パッチの色信号値も含まれている）で区切られた部分有限空間であり、例えば、図３の２次元（ＣＭ）色空間における格子点１６‐１，１６‐２，１６‐３，１６‐４で囲まれた領域である。
【００８１】
格子内色予測器生成工程では、多次元色空間におけるすべての格子の頂点のうち、出力不可パッチの入力信号値に対応する測色値（図３に図示した色材使用制限値１０を超える領域における測色値）を有する頂点（未知の測色値を有する頂点）の測色値が推定される。
【００８２】
以下に、図３に示す２次元色空間における格子内色予測器生成工程について詳細に説明する。先に説明したように、図３に示す２次元色空間は、シアン色軸、マゼンタ色軸を有し、最大色材使用値は２００％（各色１００％×２色）、符号１０を付した破線により図示した色材制限値は１３０％である。
【００８３】
格子内色予測器生成工程では、図３に符号１６‐６から１６‐９を付した色予測基底格子点（未知の測色値を有する頂点）における測色値が推定される。
【００８４】
図６は、格子内色予測器生成工程の制御の流れを示すフローチャートである。格子内色予測器生成工程では、格子ごとに処理が実行されるので、格子数でループ処理される（ステップＳ８２）。図３に示す２次元色空間は９つの格子（１８‐１から１８‐９）に分割されているので、ループ数は９となる。
【００８５】
また、格子内色予測器生成工程では、原点に近い格子から順に処理が実行される。図３に示す色空間では、格子１８‐１，格子１８‐２，格子１８‐３，…，格子１８‐８，格子１８‐９の順に処理が実行される。
【００８６】
図６のステップＳ８４において、処理対象の格子の頂点のすべてが出力可能パッチであるか否か（既知の測色値を有する頂点であるか否か）が判断される。ステップＳ８４において、処理対象の格子の頂点のすべてが出力可能パッチである場合は（Ｙｅｓ判定）、当該格子のループは終了される。
【００８７】
図３に図示した２次元色空間において、格子１８‐１，１８‐２，１８‐３，１８‐４及び格子１８‐６は、すべての頂点が出力可能パッチに対応している。
【００８８】
一方、ステップＳ８４において処理対象の格子に出力不可パッチに対応する頂点がある場合は（Ｎｏ判定）、当該処理対象格子が補外演算可能であるか否かが判断される（ステップＳ８６）。図３に図示した２次元色空間では、格子１８‐５，１８‐７，１８‐８及び格子１８‐９は、出力不可パッチに対応する頂点を有している。
【００８９】
ここで、「補外演算」とは、処理対象の格子に属する補外演算用学習データを用いて、当該処理対象格子における出力不可パッチに対応する頂点の測色値を算出する演算である（詳細後述）。
【００９０】
ステップＳ８６において、処理対象の格子が補外演算用学習データを有し、当該処理対象格子が補外演算可能であると判断されると（ＹＥＳ判定）、ステップＳ８８に進み、補外演算が実行される。一方、ステップＳ８６において、処理対象の格子が補外演算用学習データを有しておらず、当該処理対象格子が補外演算を施すことができない格子であると判断されると（Ｎｏ判定）、格子領域拡大処理（詳細後述）が実行され（ステップＳ９０）、ステップＳ８６に戻り、領域が拡大された処理対象の格子が補外演算可能であるか否かが判断される。
【００９１】
すなわち、処理対象の格子が補外演算を施すことができない格子であると、補外演算を施すことができるまで処理対象の格子の領域が拡大され、当該処理対象格子の出力不可パッチに対応する頂点の測色値が算出される。
【００９２】
すべての格子について、出力不可パッチに対応する頂点の測色値が算出されると、格子内色予測器生成工程は終了される（ステップＳ９２）。
【００９３】
＜補外演算の具体例＞
次に、図６のステップＳ８８に示した補外演算の具体例について、図３に図示した２次元色空間を例に挙げて説明する。図７は、補外演算の説明図である。なお、図７に図示した色空間は図３に図示した２次元色空間と同一であり、図７中、図３と同一又は類似する部分には同一の符号を付し、その説明は省略する。
【００９４】
図７に図示した２次元色空間における格子１８‐５（太線を用いて図示）は、出力不可パッチに対応する頂点１６‐６が含まれている。格子１８‐５内の任意の点における測色値をｘは、頂点１６‐１の測色値ｘｗ、頂点１６‐２の測色値ｘｍ、頂点１６‐３の測色値ｘｃ、頂点１６‐４の測色値ｘｂを用いて、次式（３）で表される。
【００９５】
ｘ＝ａｗ×ｘｗ＋ａｍ×ｘｍ＋ａｃ×ｘｃ＋ａｂ×ｘｂ  …（３）
ここで、ａｗ、ａｍ、ａｃ、ａｂは多色相対実効網点面積率であり、デミシェルの公式（式４‐１から式４‐４）を用いて計算される。
【００９６】
ａｗ＝（１−ｓｃ）×（１−ｓｍ）  …（４‐１）
ａｍ＝ｓｃ×（１−ｓｍ）          …（４‐２）
ａｃ＝（１−ｓｃ）×ｓｍ          …（４‐３）
ａｂ＝ｓｃ×ｓｍ                  …（４‐４）
ｓｃは測色値ｘの予測対象点におけるシアン軸座標の単色相対実効網点面積率であり、ｓｍは測色値ｘの予測対象点におけるマゼンタ軸座標の単色相対実効網点面積率である。ｓｃ、ｓｍはそれぞれ、シアン軸座標値、マゼンダ軸座標値から、先に説明した単色ドットゲイン補正曲線を用いて算出される。
【００９７】
格子１８‐５において、頂点１６‐６は出力不可パッチに対応しているので測色値は未知であるものの、補外演算用学習データ１２Ａ，１２Ｂ，１４Ａ，１４Ｂ，１４Ｃが含まれているので、これらの値を上記式（３）に代入して頂点１６‐６の測色値を算出しうる。
【００９８】
図７に示す例では、格子１８‐５内に５つの補外演算用学習データ（既知の測色値）１２Ａ，１２Ｂ，１４Ａ，１４Ｂ，１４Ｃが含まれているので、１つの未知数に対して５つの式を立てることができる。そうすると、未知数よりも式数が多い、いわゆる良設定問題となるために最小二乗法によって、誤差が最も小さくなるｘｂの値を推定しうる。
【００９９】
すなわち、図１に示すパッチ画像作成工程において、出力不可パッチに対応する頂点（未知の測色値を有する頂点）の数よりも多い数のパッチが補外演算用学習部に含まれるように、第２パッチ群を作成しておくことで、上記式（３）を用いた最小二乗法等の手法を用いて、出力不可パッチに対応する頂点の測色値を算出しうる。補外演算用学習部のパッチ数をより多く登録しておくことにより、上記した測色値推定の精度を高めることができる。
【０１００】
図７に示す格子１８‐７及び格子１８‐８は、未知の測色値を有する頂点の数（１つ）を超える数の既知の測色値（５つ）が含まれるので、格子１８‐７の頂点１６‐７の測色値、及び格子１８‐８の頂点１６‐８の測色値は、上記した格子１８‐５の頂点１６‐６と同様に、上記式（３）を用いた最小二乗法により測色値を推定しうる。
【０１０１】
補外演算用学習データ１２が色材使用制限値を表す線上に等間隔に整列するように、補外演算用学習部のパッチが作成される態様が好ましい。また、補外演算用学習データ１４が色材使用制限値の変動に対応した位置に配置されるように、補外演算用学習部のパッチが作成される態様が好ましい。
【０１０２】
かかる態様によれば、色材使用制限値が変動する範囲内に既知の測色値である補外演算用学習データ１４が存在することで、色材使用制限値の変動範囲内の測色値推定の精度が向上する。
【０１０３】
＜格子領域拡大処理＞
次に、図６のステップＳ９０に図示した格子領域拡大処理について、図３に図示した２次元色空間を例に挙げて説明する。図８は、図３に図示した２次元色空間における格子領域拡大処理の説明図である。なお、図８中、図３及び図７と同一又は類似する部分には同一の符号を付し、その説明は省略する。
【０１０４】
図８に示す２次元色空間において、格子１８‐９は補外演算により測色値が求められた頂点１６‐６，１６‐７，１６‐８が含まれており、さらに、未知の測色値を有する頂点１６‐９が含まれる。
【０１０５】
また、格子１８‐９は、補外演算用学習データ１２，１４が含まれていないので、既知の測色値を上記式（３）のｘに代入して未知の測色値を求める式を立てることができない。
【０１０６】
すなわち、未知数１、式数０の不良設定問題となり、このままでは頂点１６‐９の測色値を推定することができない。かかる場合は、補外演算用学習データ１２，１４が含まれるように、隣接する格子を連結させて処理対象の格子の領域を拡大させる。
【０１０７】
図８に示す例では、格子１８‐９に格子１８‐５，１８‐６，１８‐７を連結させた格子１８‐１０（太線を用いて図示）を処理対象の格子とする。
【０１０８】
かかる拡大格子１８‐１０は、補外演算用学習データ１２が６つ、補外演算用学習データ１４が７つ含まれるので良設定問題となり、頂点１６‐９の測色値を推定することができる。
【０１０９】
すなわち、測色値の推定問題が良設定問題となるまで、格子領域拡大処理を繰り返すことにより、未知の測色値を有する頂点の測色値を補外演算により推定しうる。格子領域拡大処理を考慮して、補外演算用学習データ１２及び補外演算用学習データ１４に対応するパッチを作成するとよい。
【０１１０】
図９は、格子内色予測器が生成された後の、図３等に図示した２次元色空間を図示した説明図である。図９に示すように、２次元色空間の全域における格子の頂点の測色値が推定されると、色材使用制限値を超える領域についても、入力信号値に対する測色値が予測可能となる。
【０１１１】
以上説明した２次元色空間は、多次元色空間に一般化することができる。例えば、ＣＭＹＫ４色を用いた画像形成（４次元色空間）では、上記式（３）は次式（５）のように表される。
【０１１２】
ｘ＝ａｗ×ｘｗ＋ａｃ×ｘｃ＋ａｍ×ｘｍ＋ａｙ×ｘｙ＋ａｋ×ｘｋ＋ａｃｍ×ｘｃｍ＋ａｃｙ×ｘｃｙ＋ａｃｋ×ｘｃｋ＋ａｍｙ×ｘｍｙ＋ａｍｋ×ｘｍｋ＋ａｙｋ×ｘｙｋ＋ａｃｍｙ×ｘｃｍｙ＋ａｃｙｋ×ｘｃｙｋ＋ａｍｙｋ×ｘｍｙｋ＋ａｃｍｙｋ×ｘｃｍｙｋ  …（５）
また、ＣＭＹＫ４色を用いた画像形成では、上記式（４‐１から４‐４）は次式（６‐１から６‐１６）のように表される。
【０１１３】
ａｗ＝（１−ｓｃ）×（１−ｓｍ）×（１−ｓｙ）×（１−ｓｋ）  …（６‐１）
ａｃ＝ｓｃ×（１−ｓｍ）×（１−ｓｙ）×（１−ｓｋ）          …（６‐２）
ａｍ＝（１−ｓｃ）×ｓｍ×（１−ｓｙ）×（１−ｓｋ）          …（６‐３）
ａｙ＝（１−ｓｃ）×（１−ｓｍ）×ｓｙ×（１−ｓｋ）          …（６‐４）
ａｋ＝（１−ｓｃ）×（１−ｓｍ）×（１−ｓｙ）×ｓｋ          …（６‐５）
ａｃｍ＝ｓｃ×ｓｍ×（１−ｓｙ）×（１−ｓｋ）                …（６‐６）
ａｃｙ＝ｓｃ×（１−ｓｍ）×ｓｙ×（１−ｓｋ）                …（６‐７）
ａｃｋ＝ｓｃ×（１−ｓｍ）×（１−ｓｙ）×ｓｋ                …（６‐８）
ａｍｙ＝（１−ｓｃ）×ｓｍ×ｓｙ×（１−ｓｋ）                …（６‐９）
ａｍｋ＝（１−ｓｃ）×ｓｍ×（１−ｓｙ）×ｓｋ                …（６‐１０）
ａｙｋ＝（１−ｓｃ）×（１−ｓｍ）×ｓｙ×ｓｋ                …（６‐１１）
ａｃｍｙ＝ｓｃ×ｓｍ×ｓｙ×（１−ｓｋ）                        …（６‐１２）
ａｃｍｋ＝ｓｃ×ｓｍ×（１−ｓｙ）×ｓｋ                        …（６‐１３）
ａｃｙｋ＝ｓｃ×（１−ｓｍ）×ｓｙ×ｓｋ                        …（６‐１４）
ａｍｙｋ＝（１−ｓｃ）×ｓｍ×ｓｙ×ｓｋ                        …（６‐１５）
ａｃｍｙｋ＝ｓｃ×ｓｍ×ｓｙ×ｓｋ                              …（６‐１６）
すなわち、ＣＭＹＫ４色を用いた画像形成では、格子の頂点が１６個になり、上記式（５）、式（６‐１）から式（６‐１６）を用いて、測色値の推定が可能となる。
【０１１４】
〔色変換ＬＵＴ作成工程〕
図１のステップＳ１８において、出力色予測器が生成されると、該出力色予測器を用いて、多次元色空間における色変換関係が求められる。すなわち、出力色予測器を用いて、任意の入力信号値を出力される色（色値）に変換する色変換ＬＵＴを作成することができる。
【０１１５】
以下に、図１のステップＳ２０に示す色変換ＬＵＴ作成工程について詳説する。
【０１１６】
印刷分野では、ＣＭＳ（Color Management System）処理による色合せを行う際に、一旦、装置に依存した色信号値であるデバイス依存色から、装置に依存しない色信号値であるデバイス非依存色に変換するための、いわゆるＡ２Ｂテーブルを作成することが行われている。
【０１１７】
図１のステップＳ１８で生成された出力色予測器を用いて予測される測色値は、デバイス非依存色に他ならないので、出力色予測器はＣＭＳ処理に適用することが可能である。
【０１１８】
一方、印刷装置（画像形成装置）に入力される画像データの１画素ごとの測色値を、出力色予測器で１画素ずつ予測すると、データ処理時間が大きくなってしまう。また、ＣＭＳ処理を行うＲＩＰ（Raster Image Processor）機器では、色変換に統一された規格であるＩＣＣ（International Color Consortium）プロファイルが用いられることが多いので、色変換処理に使用される色変換ＬＵＴを別途用意して、ＩＣＣプロファイルに組み込むといった運用を行うことが現実的である。
【０１１９】
そこで、本実施形態に示す色変換ＬＵＴ作成工程では、色変換ＬＵＴ（Ａ２Ｂテーブル）が作成される。「Ａ２Ｂテーブル」は、デバイス依存色空間（例えばＣＭＹＫ値）からデバイス非依存色空間（例えば、ＣＩＥ−ＸＹＺ値やＬ＊ａ＊ｂ＊値）へ変換するためのＬＵＴであり、多次元デバイス依存色空間を離散化させた格子に分割し、予測対象点（ＬＵＴ格子点）の測色値が格納されたテーブルである。
【０１２０】
（Ａ２Ｂテーブルの作成）
図１０は、出力色予測器を用いた色変換ＬＵＴ（Ａ２Ｂテーブル）の作成処理の流れを示すフローチャートである。以下に説明するＡ２Ｂテーブル作成は、ＬＵＴ格子点ごとに繰り返し行われる（ステップＳ１０２）。まず、ＬＵＴ格子点の色信号値（例えば、ＣＭＹＫ値）が属する、出力色予測器における格子が探索される（ステップＳ１０４）。
【０１２１】
例えば、ＣＭ２色印刷（図９に示す２次元色空間）で、入力色信号値が（Ｃ，Ｍ）＝（５０％，４０％）の場合は、格子１８‐５が探索される。次に、選択された出力色予測器の格子１８‐５の頂点１６‐１，１６‐２，１６‐３，１６‐４の測色値（ｘｗ，ｘｍ，ｘｃ，ｘｂ）と、入力色信号値から計算される前述した多色相対実効網点面積率から、上記式（３）を用いて測色値が予測され（ステップＳ１０６）、ＬＵＴに適用される。
【０１２２】
以上の処理で色変換ＬＵＴを作成することができる。出力色予測器は、色材使用制限値を超えた領域を含む任意の入力色信号値（デバイス依存カラー）を予測することができるため、Ａ２Ｂテーブルもデバイス依存色空間全域におけるＬＵＴを作成することができる。
【０１２３】
（Ｂ２Ａテーブルの作成）
ＣＭＳ処理では、デバイス依存色空間からデバイス非依存色空間への変換を行うＡ２Ｂテーブルの他に、Ａ２Ｂテーブルの逆写像、つまり、デバイス非依存色空間からデバイス依存色空間への変換を行うＢ２Ａテーブルも必要になる。
【０１２４】
本実施形態に示す色変換ＬＵＴ作成工程では、Ｂ２Ａテーブルが作成される。デバイス依存色空間としてＣＭＹＫの４つの信号値、デバイス非依存色空間にＣＩＥ−ＸＹＺ値を用いる場合を例に説明する。
【０１２５】
Ｂ２Ａテーブルの作成は、ＬＵＴ格子点ごとに繰り返し行われる（ステップＳ１０２）。先に説明したＡ２Ｂテーブルは、１つのＣＭＹＫ値の組み合わせに対して１つのＸＹＺ値の組み合わせが定義できるが、Ｂ２Ａテーブルでは、例えば、グレー系の色はＫインクを用いて表現することもできれば、ＣＭＹインクを組み合わせてプロセスブラックを用いて表現することもできるため、予め使用インクの分配方法を設定する必要がある（ステップＳ１２４）。
【０１２６】
かかる使用インクの分配方法には、公知の技術を適用することができるので、ここでは詳細な説明を省略する。
【０１２７】
次に、インクジェット方式の画像形成や、電子写真方式の画像形成のように、使用可能な色材の総量に制限がある場合は、その制限値を設定する必要がある（ステップＳ１２６）。予め設定された制限値（制約条件）を用いて、ＣＩＥ−ＸＹＺ色空間を格子状に分割し、各ＬＵＴ格子点に対して、その色を実現するＣＭＹＫ値を探索することでＢ２Ａテーブルを作成する（ステップＳ１２８）。
【０１２８】
なお、インク総量の制限値には、例えば、先に説明した色材使用値を設定してもよいが、本実施形態では、Ａ２ＢテーブルのＣＭＹＫ空間の全領域の色が求められているため、インク総量の制限値に任意の値を設定することができる。
【０１２９】
例えば、単色理論網点面積率（％）ではなく、インクの物理量（例えば、体積）を設定してもよいし、色材使用制限値を超える色材量が使用可能であることがわかった際には、後からインク総量制限値を微調整してＢ２Ａテーブルを作り直すといった柔軟な処理が可能となる。
【０１３０】
なお、ここでいう「Ｂ２Ａテーブルの作り直し」は、あくまでコンピュータに再計算をさせるだけであり、チャートの再作成や再出力・再測定といった手間のかかる工程は一切必要ない。
【０１３１】
上記の如く構成された色予測方法によれば、色材総使用量に制限がある画像形成装置及び記録媒体の組み合わせについて、予め正確な色材使用制限値がわかっておらず曖昧性が残されていた場合でも、擬似的に仮の色材使用制限値が設定され、出力色予測器を生成することができ、仮の色材使用制限値を超えた入力信号値を含んだ任意の入力信号値に対する色を予測（変換）できる。
【０１３２】
また、実際の色材使用制限値が仮の色材使用制限値よりも大きいことがわかった場合でも、チャートの再作成、再出力、再測定、ＬＵＴの作り直しをせずに、既に生成された出力色予測器を用いて、計算のみで実際の色材使用制限値に対する色変換テーブルを作成できる。
【０１３３】
例えば、より厚い記録媒体を用いるなど、実際の色材使用制限値が変化した場合でも、既存の出力色予測器を用いて、計算のみで、新たな色材使用制限値に対する色変換テーブルを作成できる。
【０１３４】
さらに、デバイス非依存色空間からデバイス依存色空間に変換を行う、いわゆるＢ２Ａテーブルを作成する際の探索条件に任意のインク総量制限値を設定することができる。
【０１３５】
以上説明した色予測方法の各工程をコンピュータに実行させるプログラムとすることが可能である。すなわち、該プログラムを所定の記憶媒体へ記憶しておき、該記憶媒体へ記憶させたプログラムをコンピュータに読み込ませて、色予測方法の各工程を実行可能である。
【０１３６】
〔色予測システムへの適用例〕
次に、本発明の実施形態に係る色予測方法が適用される色予測システムについて説明する。図１２は、本発明の実施形態に係る色予測システムの全体構成図である。
【０１３７】
同図に示す色予測システム１００は、パッチ群（チャート画像）を出力させるインクジェット記録装置１０２と、インクジェット記録装置１０２により出力されたパッチ群を測色する分光光度計１０４と、分光光度計１０４により得られた測色情報を取得して、出力色予測器を生成し、色予測（色変換）ＬＵＴを作成し、該色予測ＬＵＴ所定の記憶装置に格納する画像処理装置１０６と、画像処理装置１０６の出力装置及び入力装置として機能するタッチパネル色のモニタ装置１０８と、画像処理装置１０６の入力装置として機能するマウス１１０と、を含んで構成される。
【０１３８】
図１２に示す色予測システム１００の各部は、データ通信用の有線ケーブルにより接続されている。なお、データ通信には無線形式を適用してもよい。
【０１３９】
画像処理装置１０６は、色予測ＬＵＴが記憶される記憶装置が含まれる。なお、画像処理装置１０６に内蔵される記憶装置とは別に、色予測ＬＵＴが記憶される記憶装置が設けられていてもよい。
【０１４０】
なお、画像処理装置１０６は、任意の入力信号値に対して色予測ＬＵＴを参照しながら色予測処理（色変換処理）を施す処理部として機能してもよいし、色予測ＬＵＴを作成する各工程を実行して、任意の入力信号値に対して演算等を用いて色予測ＬＵＴを参照せずに色予測処理を施す処理部として機能してもよい。
【０１４１】
図１３は、図１２に示す色予測システムのブロック図である。同図に示すように、色予測システム１００の各部は、制御部１２０によって統括制御される。
【０１４２】
色材使用制限値設定部１２２は、出力色予測器１２４を生成するための仮の色材使用制限値を設定する。この設定値は所定の記憶部（例えば、図１３のメモリ１２６）に記憶される。
【０１４３】
チャート画像作成部１２８は、予め記憶されている仮の色材使用制限値を参照して、チャート画像出力部として機能するインクジェット記録装置１０２から出力させるチャート画像を作成する。
【０１４４】
演算処理部１３０は、測色部として機能する分光光度計１０４の測色結果に基づいて、出力色予測器１２４を生成するとともに、出力色予測器１２４を用いて生成された色予測（色変換）ＬＵＴを生成する。色予測（色変換）ＬＵＴは、ＬＵＴ格納部１３２に格納される。
【０１４５】
入出力インターフェース（入出力Ｉ／Ｆ）１３４は、図２のタッチパネル式モニタ装置１０８、マウス１１０が含まれる。なお、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）なとの他の汎用インターフェースを含んでいてもよい。
【０１４６】
〔画像処理システムへの適用例〕
本例に示す色予測方法は、インクジェット記録装置（画像形成装置）の内部で、画像処理の一環として実行してもよい。例えば、インクジェット記録装置のメンテナンスの一部として、色予測方法により作成された色予測ＬＵＴを装置内に読み込んでもよい。
【０１４７】
例えば、インクジェットヘッドの交換や、描画エンジンの交換が生じた場合には、チャート画像作成、チャート画像出力、測色結果に基づく色変換ＬＵＴの作成（更新）をインクジェット記録装置内で実行してもよい。また、色変換処理をインクジェット記録装置内の画像処理の一部として実行してもよい。
【０１４８】
（インクジェット記録装置の概略構成）
図１４は、本例に示す色予測方法により作成された色予測ＬＵＴが適用されるインクジェット記録装置の概略構成図である。同図に示すインクジェット記録装置２００は、オンデマンド型インクジェット記録装置であり、記録媒体２１２を保持搬送する記録媒体搬送部２１４と、ＣＭＹＫの各色に対応するインクジェットヘッド２１６Ｃ，２１６Ｍ，２１６Ｙ，２１６Ｋを含む描画部２１７と、を含んで構成される。
【０１４９】
記録媒体搬送部２１４は、記録媒体２１２が保持される記録媒体保持領域に多数の吸着穴（不図示）が設けられた無端状の搬送ベルト２１８と、搬送ベルト２１８が巻き掛けられる搬送ローラ（駆動ローラ２２０、従動ローラ２２２）と、記録媒体保持領域の搬送ベルト２１８の裏側（記録媒体２１２が保持される記録媒体保持面と反対側の面）に設けられ、記録媒体保持領域に設けられた不図示の吸着穴にと連通しているチャンバー２２４と、チャンバー２２４に負圧を発生させる真空ポンプ２２６と、を含んでいる。
【０１５０】
記録媒体２１２が搬入される搬入部２２８には、記録媒体２１２の浮きを防止するための押圧ローラ２３０が設けられるとともに、記録媒体２１２が排出される排出部２３２にもまた、押圧ローラ２３４が設けられている。
【０１５１】
搬入部２２８から搬入された記録媒体２１２は、記録媒体保持領域に設けられた吸着穴から負圧が付与され、搬送ベルト２１８の記録媒体保持領域に吸着保持される。
【０１５２】
記録媒体２１２の搬送路上には、描画部２１７の前段側（記録媒体搬送方向上流側）に、記録媒体２１２の表面温度を所定範囲に調整するための温度調節部２３６が設けられるとともに、描画部２１７の後段側（記録媒体搬送方向下流側）に、記録媒体２１２上に記録された画像を読み取る読取装置（読取センサ）２３８が設けられている。
【０１５３】
図１４に示すように、インクジェットヘッド２１６Ｃ，２１６Ｍ，２１６Ｙ，２１６Ｋは、記録媒体搬送方向の上流側からこの順番で配置されている。記録媒体２１２がインクジェットヘッド２１６Ｃ，２１６Ｍ，２１６Ｙ，２１６Ｋの直下を通過する際に、記録媒体２１２に対してＫＣＭＹの各色のインクを吐出させて、所望のカラー画像が形成される。
【０１５４】
なお、描画部２１７は上述した形態に限定されない。例えば、ＬＣ（ライトシアン）やＬＭ（ライトマゼンタ）に対応するインクジェットヘッドを具備してもよい。また、インクジェットヘッド２１６Ｃ，２１６Ｍ，２１６Ｙ，２１６Ｋの配置順も適宜変更可能である。
【０１５５】
インクジェットヘッド２１６Ｃ，２１６Ｍ，２１６Ｙ，２１６Ｋは、圧電素子のたわみ変形を利用してインクを吐出させる圧電方式が適用されてもよいし、インクの加熱による膜沸騰現象を利用してインクを吐出させるサーマル方式が適用されてもよい。
【０１５６】
圧電方式のインクジェットヘッドの構造例として、インクを吐出させる複数のノズルと、各ノズルと連通する圧力室と、圧力室に設けられた圧電素子と、を備える態様が挙げられる。
【０１５７】
また、サーマル方式のインクジェットヘッドは、圧電方式の圧電素子に代わり、圧力室（液室）内のインクを加熱するためのヒータが具備される態様が挙げられる。インクジェットヘッド２１６Ｃ，２１６Ｍ，２１６Ｙ，２１６Ｋのノズル配置は、一列配置、千鳥配置、マトリクス配置などを適用することができる。
【０１５８】
図１４には、フルライン型のインクジェットヘッドを備えた構成例を図示したが、シリアル方式のインクジェットヘッドを備えた構成を適用してもよい。
【０１５９】
〔制御系の説明〕
図１５は、インクジェット記録装置２００の制御系の概略構成を示すブロック図である。同図に示すように、インクジェット記録装置２００は、通信インターフェース２５０、システム制御部２５２、搬送制御部２５４、画像処理部２５６、ヘッド駆動部２５８を備えるとともに、画像メモリ２６０、ＲＯＭ２６２を備えている。
【０１６０】
通信インターフェース２５０は、ホストコンピュータ２６４から送られてくるラスター画像データを受信するインターフェース部である。通信インターフェース２５０は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などのシリアルインターフェースを適用してもよいし、セントロニクスなどのパラレルインターフェースを適用してもよい。通信インターフェース２５０は、通信を高速化するためのバッファメモリ（不図示）を搭載してもよい。
【０１６１】
システム制御部２５２は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）及びその周辺回路等から構成され、所定のプログラムに従ってインクジェット記録装置２００の全体を制御する制御装置として機能するとともに、各種演算を行う演算装置として機能し、さらに、画像メモリ２６０及びＲＯＭ２６２のメモリコントローラとして機能する。
【０１６２】
すなわち、システム制御部２５２は、通信インターフェース２５０、搬送制御部２５４等の各部を制御し、ホストコンピュータ２６４との間の通信制御、画像メモリ２６０及びＲＯＭ２６２の読み書き制御等を行うとともに、上記の各部を制御する制御信号を生成する。
【０１６３】
ホストコンピュータ２６４から送出された画像データは通信インターフェース２５０を介してインクジェット記録装置２００に取り込まれ、画像処理部２５６によって所定の画像処理が施される。
【０１６４】
画像処理部２５６は、画像データから印字制御用の信号を生成するための各種加工、補正などの処理を行う信号（画像）処理機能を有し、生成した印字データ（ドットデータ）をヘッド駆動部２５８に供給する制御部である。
【０１６５】
画像処理部２５６において所要の信号処理が施されると、該印字データ（ハーフトーン画像データ）に基づいて、ヘッド駆動部２５８を介してインクジェットヘッド２１６（インクジェットヘッド２１６Ｃ，２１６Ｍ，２１６Ｙ，２１６Ｋ）吐出液滴量（打滴量）や吐出タイミングの制御が行われる。
【０１６６】
これにより、所望のドットサイズやドット配置が実現される。なお、図１５に示すヘッド駆動部２５８には、インクジェットヘッド２１６の駆動条件を一定に保つためのフィードバック制御系を含んでいてもよい。
【０１６７】
図１５に示す画像処理部２５６において、先に説明した色予測方法（色変換方法）を適宜適用することができる。ここでいう色予測処理は、色予測ＬＵＴを参照するものでもよいし、演算によるものでもよい。
【０１６８】
例えば、先に説明した色予測方法（色変換方法）用いて、ハーフトーン処理前の画像データに色変換処理（ＲＧＢで表された入力画像データをＣＭＹＫに変換する色変換処理）を行うことが可能である。
【０１６９】
搬送制御部２５４は、画像処理部２５６により生成された印字データに基づいて記録媒体２１２（図１参照）の搬送タイミング及び搬送速度を制御する。図１５における搬送駆動部２６６は、記録媒体２１２を搬送する記録媒体搬送部２１４の駆動ローラ２２０（２２２）を駆動するモータが含まれており、搬送制御部２５４は該モータのドライバーとして機能している。
【０１７０】
画像メモリ（一時記憶メモリ）２６０は、通信インターフェース２５０を介して入力された画像データを一旦格納する一時記憶手段としての機能や、ＲＯＭ２６２に記憶されている各種プログラムの展開領域及びＣＰＵの演算作業領域（例えば、画像処理部２５６の作業領域）としての機能を有している。画像メモリ２６０には、逐次読み書きが可能な揮発性メモリ（ＲＡＭ）が用いられる。
【０１７１】
ＲＯＭ２６２は、システム制御部２５２のＣＰＵが実行するプログラムや、装置各部の制御に必要な各種データ、制御パラメータなどが格納されており、システム制御部２５２を通じてデータの読み書きが行われる。ＲＯＭ２６２は、半導体素子からなるメモリに限らず、ハードディスクなど磁気媒体を用いてもよい。また、外部インターフェースを備え、着脱可能な記憶媒体を用いてもよい。
【０１７２】
パラメータ記憶部２６８は、インクジェット記録装置２００の動作に必要な各種制御パラメータが記憶されている。システム制御部２５２は、制御に必要なパラメータを適宜読み出すとともに、必要に応じて各種パラメータの更新（書換）を実行する。
【０１７３】
プログラム格納部２７０は、インクジェット記録装置２００を動作させるための制御プログラムが格納されている記憶手段である。システム制御部２５２（又は装置各部）は、装置各部の制御を実行する際にプログラム格納部２７０から必要な制御プログラムが読み出され、該制御プログラムは適宜実行される。
【０１７４】
プログラム格納部２７０は、先に説明した色予測方法の各工程を該インクジェット記録装置２００に実行させるソフトウエア（プログラム）が格納されてもよい。また、色予測ＬＵＴが格納され、システム制御部２５２を介して画像処理部２５６が色予測ＬＵＴを参照するように構成してもよい。
【０１７５】
さらに、図１５の画像処理部２５６において、色予測ＬＵＴを参照して色変換を実行するプログラムを格納してもよい。
【０１７６】
入力インターフェース（Ｉ／Ｆ）２７４は、キーボード、マウス、ジョイスティックなどの情報入力手段が適用される。入力インターフェース２７４を介して入力された情報は、システム制御部２５２へ送出される。
【０１７７】
図１５には図示しないが、システム制御部２５２から送出される各種情報を表示する手段として表示部を備える形態が好ましい。表示部の一例として、図１４に図示したタッチパネル方式のモニタ装置や、ＬＣＤモニタなどの汎用ディスプレイ装置が挙げられる。また、スピーカーなどの音（音声）出力部を備えてもよい。
【０１７８】
図１４及び図１５に図示した各部は、先に説明した色予測方法、色予測ＬＵＴ生成方法、画像処理方法の各工程を実行させるハードウエアとして機能させることが可能である。
【０１７９】
以上説明した、本発明の実施体に係る色予測方法、色予測ＬＵＴ生成方法、画像処理方法及び画像処理装置は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、適宜構成要件を変更、追加、削除することが可能である。
【０１８０】
〔付記〕
上記に詳述した発明の実施形態についての記載から把握されるとおり、本明細書は少なくとも以下に示す態様を含む多様な技術思想の開示を含んでいる。
【０１８１】
（第１態様）：複数色に対応する多次元の色空間において、仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、パッチ群を測色する測色工程と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により
予測する色予測工程と、を含む色予測方法。
【０１８２】
かかる態様によれば、色材使用量が制限され、正確な色材使用制限値がわからずに曖昧さが残されていても、擬似的に仮の色材使用制限値が設定され、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値が補外演算により推定され、推定された測色値を用いて補間演算により色材使用制限値を超える領域の測色値が予測されるので、色材使用制限値を超えた任意の入力に対する色の予測が可能となる。
【０１８３】
また、仮の色材使用制限値周辺領域の測色値は予測精度が特に高いため、色材使用制限値が変更されたとしても、パッチ群作成、パッチ群出力、測色といった一連の処理を行う必要がない。
【０１８４】
（第２態様）：パッチ群作成工程は、色材使用制限値以下であり、色材使用制限値の測色値又は色材使用制限値の近傍の測色値を有し、測色値推定工程における補外演算に用いられる学習データとして使用される混色の補外演算用パッチ群を作成する補外演算用パッチ群作成工程を含んでいる。
【０１８５】
かかる態様によれば、補外演算用パッチ群の測色結果を用いて、好ましい補外演算が実行される。
【０１８６】
色材使用制限値の近傍に色材使用制限値の変動範囲が含まれることで、色材使用制限値の変動範囲における色予測の精度が向上する。
【０１８７】
（第３態様）：測色値推定工程は、色空間における色材使用制限値を超える領域の基底格子の測色値を、補外演算用パッチ群の測色値を用いて補外演算により予測する基底格子予測工程を含んでいる。
【０１８８】
かかる態様によれば、色材使用制限値を超える領域の基底格子の測色値が予測されるので、色材使用制限値を超える領域の基底格子の測色値を用いた補間演算が実行可能となる。
【０１８９】
（第４態様）：測色値推定工程は、予め区画された領域ごとに補外演算が実行される。
【０１９０】
かかる態様において、原点に近い領域から順に補外演算が実行される態様が好ましい。
【０１９１】
（第５態様）：測色値推定工程は、補外演算用パッチ群に対応する学習データが存在しない領域における補外演算を実行する際に、学習データが存在する他の領域が含まれるように、学習データが存在しない領域を拡大させる領域拡大工程を含んでいる。
【０１９２】
かかる態様によれば、補外演算用パッチ群に対応する学習データが存在しない領域においても、補外演算を実行することが可能となる。
【０１９３】
（第６態様）：パッチ群作成工程は、単色の色材における色材使用量を変化させたときの測色値の変化の非線形性を補正するための単色パッチ群を生成する非線形性補正用パッチ群作成工程を含んでいる。
【０１９４】
かかる態様によれば、各色の測色値の非線形性が補正され、より正確に色予測をすることが可能となる。
【０１９５】
かかる態様において、非線形性が強い区間は刻みを細かくすることで、補正精度を向上させることができる。
【０１９６】
（第７態様）：パッチ群作成工程は、色予測工程における補間演算に用いられる基底格子を決めるための混色パッチを生成する補間演算用基底パッチ群作成工程を含んでいる。
【０１９７】
かかる態様によれば、基底格子の測色値に基づく好ましい補間演算を実行することが可能となる。
【０１９８】
（第８態様）：複数色は、少なくとも、イエロー、マゼンタ、シアン、及びブラックを含んでいる。
【０１９９】
かかる態様において、ライトマゼンタ、ライトシアンなどの色を含む態様も可能である。
【０２００】
（第９態様）：色材は、インクジェット方式の画像形成に用いられるカラーインク、又は電子写真方式の画像形成に用いられるトナーに含まれるに着色剤である。
【０２０１】
かかる態様によれば、インクジェット方式の画像形成、及び電子写真方式の画像形成に対して本発明に係る色予測方法を適用しうる。
【０２０２】
（第１０態様）：複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、パッチ群を測色する測色工程と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測工程と、色空間における、定められた複数色の色材使用値の組合せと、予測された色との変換関係を示す色変換ルックアップテーブルを生成する色変換ルックアップテーブル生成工程と、を含む色変換ルックアップテーブル生成方法。
【０２０３】
かかる態様によれば、色材使用量が制限される場合において、正確な色材使用制限値がわからず、曖昧さが残されていても、擬似的に色材使用制限値が設定され、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値が補外演算により推定されるので、色材使用制限値を超えた入力に対して正確に色を予測することができ、好ましい色変換処理を実行しうる。
【０２０４】
また、色材使用量が変更されたとしても、色変換ルックアップテーブルの変更、再生は不要である。
【０２０５】
（第１１態様）：色変換ルックアップテーブル生成工程は、デバイス依存色空間からデバイス非依存色空間への変換に用いられる色変換ルックアップテーブルを生成する。
【０２０６】
デバイス依存色空間の例として、色材の色値（ＣＭＹＫ値）が挙げられる。デバイス非依存色空間の例として、ＣＩＥ−ＸＹＺ値や、Ｌ＊ａ＊ｂ＊値が挙げられる。
【０２０７】
（第１２態様）：色変換ルックアップテーブル生成工程は、デバイス非依存色空間からデバイス依存色空間への変換に用いられる色変換ルックアップテーブルを生成する。
【０２０８】
第１１及び第１２態様によれば、色予測（色変換）をカラーマネージメントシステム（ＣＭＳ）処理に適用可能となる。
【０２０９】
（第１３態様）：複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、パッチ群を測色する測色工程と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測工程と、求められた変換関係を用いて、入力画像データに対して色変換処理を施す画像処理工程と、を含む画像処理方法。
【０２１０】
かかる態様において、第２態様から第９態様に記載の各工程に対応する手段を具備する態様が好ましい。
【０２１１】
（第１４態様）：複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定手段と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成手段と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力手段と、パッチ群を測色する測色手段と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定手段と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測手段と、求められた変換関係を用いて画像処理を施す画像処理手段と、を含む画像処理装置。
【０２１２】
また、本明細書は、複数色に対応する多次元の色空間において、仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、パッチ群を測色する測色工程と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測する色予測工程と、をコンピュータに実行させる色予測プログラム、及び該色予測プログラムを記憶した記憶媒体を開示している。
【０２１３】
さらに、本明細書は、第２態様から第９態様に係る各工程をコンピュータに実行させる色予測プログラム、及び該プログラムを記憶した記憶媒体を開示している。
【０２１４】
また、本明細書は、複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、パッチ群を測色する測色工程と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測工程と、色空間における、定められた複数色の色材使用値の組合せと、予測された色との変換関係を示す色変換ルックアップテーブルを生成する色変換ルックアップテーブル生成工程と、をコンピュータに実行させる色変換ルックアップテーブル生成プログラム、及び第１１、１２態様の各工程をコンピュータに実行させる色変換ルックアップテーブル生成プログラム、該色変換ルックアップテーブル生成プログラムを記憶した記憶媒体を開示している。
【０２１５】
さらに、本明細書は、複数色に対応する多次元の色空間における仮の色材使用制限値を設定する色材使用制限値設定工程と、予め定められた色材の組み合わせにおける色材使用値の合計値が、設定された使用制限値以下の領域について、定められた色材使用値の組み合わせに基づく複数のパッチを含むパッチ群を作成するパッチ群作成工程と、作成されたパッチ群を媒体へ出力するパッチ群出力工程と、パッチ群を測色する測色工程と、測色された各パッチの測色値に基づき、色材使用制限値を超える領域の仮想的なパッチの測色値を補外演算により推定する測色値推定工程と、測色工程及び測色値推定工程により得られた測色値に基づいて、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色を補間演算により予測して、色空間における色材使用値の組み合わせに対する色の変換関係を求める色予測工程と、求められた変換関係を用いて、入力画像データに対して色変換処理を施す画像処理工程と、をコンピュータに実行させる画像処理プログラム、及び該画像処理プログラムを記憶した記憶媒体を開示している。
【０２１６】
なお、上記したプログラムにおける各工程は、第１４態様の各手段によって実行されるように構成することも可能である。
【符号の説明】
【０２１７】
１０…色材使用制限値、１２…色材使用制限値の理論網点面積率に対応する測色値、１４…色材使用制限値近傍の理論網点面積率に対応する測色値、１６…格子の頂点、１８…格子、１００…色予測システム、１０２，２００…インクジェット記録装置、１０４…分光光度計、１０６…画像処理装置、１２０…制御部、１２２…色材使用制限値設定部、１２４…出力色予測器、１３０…演算処理部、１３２…ＬＵＴ格納部、２５６…画像処理部、２７０…プログラム格納部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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