(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
構文解釈を用いて検索者の意図を把握する検索者意図把握器が、検索語に対する解釈結果を用いて、検索者の意図を把握する段階；
編集器を生成して提供する検索用編集器が、前記検索者意図把握器が把握した前記検索者の意図に合う編集器を前記検索者に提供する段階；及び
情報データベースから情報を検索する検索器が、前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータに係わるメタデータを持つコンテンツを検索する段階；を含むことを特徴とする、情報検索方法。
【請求項２】
検索語形態素処理器が、入力された前記検索語を意味ある単語に分離する段階；及び
構文解釈を行う検索語構文解釈器が、前記検索語形態素処理器によって分離された前記検索語を構文解釈する段階；をさらに含み、
前記検索者の意図把握段階においては、
前記検索語構文解釈器から出力される前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いて、前記検索者意図把握器が前記検索者の意図を把握することを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項３】
前記構文解釈段階においては、
前記検索語構文解釈器が、前記検索語形態素処理器によって分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈することによって得られる構文表現式を前記構文解釈結果として出力することを特徴とする、請求項２に記載の情報検索方法。
【請求項４】
前記構文表現式は、
論理式、修飾−被修飾及び構文木リスト式の中で少なくとも一つであることを特徴とする、請求項３に記載の情報検索方法。
【請求項５】
前記構文解釈段階においては、
前記検索語形態素処理器によって分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈するため、前記検索語構文解釈器が構文文法規則辞書を参照し、
前記構文文法規則辞書は、
句構造文法、格文法、依存文法及び語彙文法の中で少なくとも一つが収録されていることを特徴とする、請求項３に記載の情報検索方法。
【請求項６】
前記分離段階においては、
前記検索語形態素処理器が、前記検索語を品詞別に分離することを特徴とする、請求項２に記載の情報検索方法。
【請求項７】
前記分離段階においては、
形態素辞書にデータベース化されている各単語の品詞に対する情報を参照して、前記検索語形態素処理器が、前記検索語を品詞別に分離することを特徴とする、請求項６に記載の情報検索方法。
【請求項８】
メタデータをメタデータデータベースから抽出する検索用メタデータ抽出器が、前記検索者意図把握器によって把握された前記検索者の意図に合うコンテンツに対するメタデータを抽出する段階；をさらに含み、
前記編集器提供段階においては、
前記検索用編集器が、抽出されたメタデータが入力項目となっている編集器を、前記検索者の意図に合う編集器として提供することを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項９】
検索ディレクトリ決定器が、検索者意図把握器によって把握された前記検索供者の意図を参照して検索を遂行するディレクトリを決定する段階；をさらに含み、
前記検索段階においては、
前記検索器が、決定されたディレクトリと同一または類似のディレクトリで前記コンテンツを検索することを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項１０】
前記検索語は、
単語単位、句単位及び文章単位の中でいずれか一つであることを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項１１】
前記検索段階においては、
前記検索器が、前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータの中で少なくとも一つと同一のメタデータまたは前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータの中で少なくとも一つと同義のメタデータを持つコンテンツを検索することを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項１２】
前記検索語に係わる付加サービスを生成する付加サービス生成器が、前記検索段階での検索結果に付加サービスを付け加える段階；をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項１３】
前記付加サービスは、コンテンツ文脈認識型（Ｃｏｎｔｅｘｔ  ａｗａｒｅｎｅｓｓ）サービスであり、
前記コンテンツ文脈認識型は、
案内サービス、売買サービス、広告サービス、教育サービス、相談サービス、推薦サービス、競売サービス及び行政サービスの中で少なくとも一つを含むことを特徴とする、請求項１２に記載の情報検索方法。
【請求項１４】
前記編集器の入力項目の中で少なくとも一つは、前記検索語構文解釈器によって前記検索語を用いて生成したリアルデータで自動入力されることを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項１５】
メタデータの比較を行うメタデータ比較器が、前記入力されたメタデータ及び検索されたコンテンツを構成するメタデータをそれぞれ比較し、一致度の高いコンテンツを選別して出力する段階；をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載の情報検索方法。
【請求項１６】
情報提供者の意図を把握する情報提供者意図把握器が、情報に含まれたテキストに対する解釈結果を用いて、前記情報を提供した情報提供者の意図を把握する段階；
編集器を生成して提供する情報提供用編集器が、前記情報提供者の意図に合う編集器を使用者に提供する段階；及び
コンテンツを情報データベースに格納する情報格納器が、前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータを統合したコンテンツを格納する段階；を含むことを特徴とする、検索用情報提供方法。
【請求項１７】
情報形態素処理器が、入力された情報に含まれた前記テキストを意味ある単語に分離する段階；及び
構文解釈を行う情報構文解釈器が、前記情報形態素処理器によって分離された単語を構文解釈する段階；をさらに含み、
前記情報提供者の意図把握段階においては、
前記情報構文解釈器から出力される前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いて、前記情報提供者意図把握器が前記情報を提供した情報提供者の意図を把握することを特徴とする、請求項１６に記載の検索用情報提供方法。
【請求項１８】
前記構文解釈段階においては、
前記情報構文解釈器が、前記情報形態素処理器によって前記分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈することによって得られる構文表現式を前記構文解釈結果として出力することを特徴とする、請求項１７に記載の検索用情報提供方法。
【請求項１９】
前記構文表現式は、
論理式、修飾−被修飾及び構文木リスト式の中で少なくとも一つであることを特徴とする、請求項１８に記載の検索用情報提供方法。
【請求項２０】
前記構文解釈段階においては、
前記検索語形態素処理器によって分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈するため、前記情報構文解釈器が構文文法規則辞書を参照し、
前記構文文法規則辞書は、
句構造文法、格文法、依存文法及び語彙文法の中で少なくとも一つが収録されていることを特徴とする、請求項１８に記載の検索用情報提供方法。
【請求項２１】
前記分離段階においては、
前記情報形態素処理器が、前記テキストを品詞別に分離することを特徴とする、請求項１７に記載の検索用情報提供方法。
【請求項２２】
前記分離段階においては、
前記情報形態素処理器が、形態素辞書にデータベース化されている各単語の品詞に対する情報を参照し、前記テキストを品詞別に分離することを特徴とする、請求項２１に記載の検索用情報提供方法。
【請求項２３】
メタデータをメタデータデータベースから抽出する情報提供用メタデータ抽出器が、前記情報提供者意図把握器によって把握された前記情報提供者の意図に合うコンテンツに対するメタデータを抽出する段階；をさらに含み、
前記編集器提供段階においては、
前記情報提供用編集器が、抽出されたメタデータが入力項目となっている編集器を、前記情報提供者の意図に合う編集器として提供することを特徴とする、請求項１６に記載の検索用情報提供方法。
【請求項２４】
格納ディレクトリ決定器が、前記情報提供者意図把握器によって把握された前記情報提供者の意図を参照して前記情報が格納されるディレクトリを決定する段階；をさらに含み、
前記コンテンツ格納段階においては、
前記情報格納器が、決定されたディレクトリに前記コンテンツを格納することを特徴とする、請求項１６に記載の検索用情報提供方法。
【請求項２５】
テキストを収集するディレクトリコンテンツクローラが、ディレクトリ別に区分されているコンテンツに含まれているテキストを収集する段階；をさらに含み、
前記情報提供者の意図把握段階は、
収集されたテキストに対する解釈結果を用いることを特徴とする、請求項１６に記載の検索用情報提供方法。
【請求項２６】
テキストを収集するディレクトリコンテンツクローラが、ディレクトリ別に区分されているコンテンツに含まれているテキストを収集する段階；
構文解釈を用いて情報提供者の意図を把握する情報提供者意図把握器が、前記ディレクトリコンテンツクローラによって収集されたテキストに対する解釈結果を用いて、前記情報を提供した情報提供者の意図を把握する段階；
編集器を生成して提供する情報提供用編集器が、前記情報提供者の意図に合う編集器を使用者に提供する段階；及び
コンテンツを情報データベースに格納する情報格納器が、前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータを統合したコンテンツを格納する段階；を含むことを特徴とする、検索用情報提供方法。
【請求項２７】
検索者によって、検索語を入力される段階；
前記検索語を入力した前記検索者によって、前記検索者の意図を入力される段階；
編集器を生成して提供する検索用編集器が、前記検索語に対する解釈結果と前記検索者の意図を統合した究極的な意図に合う編集器を前記検索者に提供する段階；及び
情報データベースから情報を検索する検索器が、前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータに係わるメタデータを持つコンテンツを検索する段階；を含むことを特徴とする、情報検索方法。
【請求項２８】
形態素処理器が、入力された前記検索語を意味ある単語に分離する段階；及び
構文解釈を行う構文解釈器が、前記形態素処理器によって分離された前記検索語を構文解釈する段階；をさらに含み、
前記編集器提供段階は、
前記構文解釈器から出力される前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いることを特徴とする、請求項２７に記載の情報検索方法。
【請求項２９】
情報提供者によって、情報を入力される段階；
前記情報を入力した前記情報提供者によって、前記情報提供者の意図を入力される段階；
編集器を生成して提供する情報提供用編集器が、前記情報に対する解釈結果と前記情報提供者の意図を統合した究極的な意図に合う編集器を前記情報提供者に提供する段階；及び
コンテンツを情報データベースに格納する情報格納器が、前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータを統合したコンテンツを格納する段階；を含むことを特徴とする、検索用情報提供方法。
【請求項３０】
形態素処理器が、入力された情報を意味ある単語に分離する段階；及び
構文解釈を行う構文解釈器が、前記形態素処理器によって分離された前記単語を構文解釈する段階；をさらに含み、
前記編集器提供段階は、
前記構文解釈器から出力される前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いることを特徴とする、請求項２９に記載の検索用情報提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は自然言語の単語、句、文章を検索語として情報を提供して検索し、使用者の意図に基づいてより正確な情報の提供及び検索ができるようにする多機能情報検索方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、情報及びコンテンツの提供者、消費者の拡大、かつ多様な情報提供媒体の融合技術に対する開発要求が高い。例えば、有無線放送通信技術の融合技術、統合情報ウェブサービス技術及び多様な使用者階層に便利な使用者インターフェース技術の開発が代表的なものである。このような技術の具体的な内容は、提供されるかあるいは提供するコンテンツ、情報の質及び意味の解釈をコンピュータで自動で解釈して情報コンテンツ利用者の好みと意図に合うように、かつ便利で多様な方法でこれら情報コンテンツが提示、提供される情報市場技術が期待されている。
【０００３】
例えば、大韓民国特許公開番号第１０−２００６−００４３３３３号（データの意図を判定し、意図に基づいてデータに応答するシステム及び方法）は、データハンドリングを容易にするシステムであり、データを受信するコンポーネント及び前記データの意図を判定し、前記意図に基づいて少なくとも前記データの部分集合を再び体系化し、前記再体系化されたデータを使用者に自動的に提示するデータ管理者を含むシステムを目的とし、前記データ管理者は前記データを分析し、前記データを関連特徴を持つ一つ以上の集合に分類し、前記データの集合の中で少なくとも一つの集合から特徴を抽出して前記データの部分集合を形成するシステムであり、かつ前記データ管理者は、前記データ分析を容易にするために、前記データのメタデータ、属性、内容、文脈、キーワード、履歴、経験（ｈｅｕｒｉｓｔｉｃｓ）、推論、規則、区分（ｄｅｍａｒｃａｔｉｏｎ）、時間、曜日、関連ハンドリングコスト、関連ハンドリング利得、ソースの中で少なくとも一つを利用し、前記特徴は構文論的構造、構文論的属性、言語的構造及び言語的属性の中で一つに少なくとも部分的に基づいて抽出されるシステムであり、前記言語的特徴は文章で発生する単語、文章で発生する二重音字単語（Ｗｏｒｄ ｂｉｇｒａｍ）及び文章で発生する三重音字単語（Ｗｏｒｄ ｔｒｉｇｒａｍ）の中で少なくとも一つを含むシステムを目的としている。
【０００４】
大韓民国特許公開番号第２００２−００２８５９３号（有害単語遮断方法）は、コンピュータ利用者が会員情報を入力して管理サーバーに接続する段階、前記コンピュータ利用者は前記管理サーバーが表示させた情報入力画面に登録／伝送のための情報を入力する段階、前記管理サーバーの有害単語遮断モジュールは前記コンピュータ利用者が入力した前記情報に有害単語が含まれているかを判断する段階、前記管理サーバーは前記有害単語遮断モジュールの判断結果によってコンピュータ利用者との連結を遮断するか、あるいは前記情報を登録／伝送する段階でなることを特徴とする有害単語遮断方法を特徴としているが、有害単語に対する定義を隠語、属語、性的冒涜または人格冒涜に関連したものを意味するといい、伝送されるメッセージに有害な単語が含まれていない場合、チャットをずっと進める処理モジュールで構成されている。前記特許は、チャット上のメッセージ中に有害単語が含まれているか否かを中心としたものである。
【０００５】
大韓民国特許公開番号第１０−２００６−００６２３００号（有害サイト遮断のための多段階テキストフィルタリング方法）は、エロサイトを遮断するための資料として使うテキストをその淫乱性程度によって区分して少なくとも一つ以上の集合に区分した後、データベース化する段階、接続中のウェブサイトからテキストを収集する段階、及び前記テキストを前記集合内のテキストと比較して少なくとも一つ以上の多段階フィルタリングを行い、前記接続中のウェブサイトの遮断可否を決定する段階を含むことを特徴とする有害サイト遮断のための多段階テキストフィルタリング方法で、テキスト内の淫乱性程度によって有害サイトを遮断するものである。
【０００６】
大韓民国特許公開番号第１０−２００６−００８７７３５号（改善されたスパム性メッセージフィルタリングを提供するシステム及び方法）は、スパム性メッセージフィルタリングを提供するシステムにおいて、発信者端末機から使用者端末機に伝送されるためのメッセージを受信する無線ネットワークサーバーと、自然語文章の使用例とこれらの使用例に対する付属情報が格納されており、これをそれぞれの使用用途によってカテゴリー別に分類可能な大規模言語ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）であるコーパスＤＢと、前記無線ネットワークサーバーで前記メッセージの受信を感知し、前記受信メッセージに含まれた文章から少なくとも一つの名詞形キーワードを抽出する語彙分析部と、前記抽出された名詞形キーワードのいずれか一つを選択し、使用者がスパムメッセージに設定した少なくとも一つの前記コーパスＤＢの使用者カテゴリーのそれぞれに含まれた文章で使用されたスパム頻度数と前記使用者カテゴリーでないカテゴリーに含まれた文章で使用された一般頻度数を検索するコーパス検索部と、前記少なくとも一つのスパム頻度数と前記一般頻度数が入力されれば、前記選択された名詞形キーワードが含まれた文章が前記使用者カテゴリーに含まれる確率を算出する確率計算部と、前記語彙分析部と前記コーパス検索部を制御して前記確率計算部からそれぞれの名詞形キーワードごとのスパムメッセージ包含確率が算出されるようにし、算出された確率に対する統計値を算出して前記受信メッセージがスパムメッセージであるか否かを判断し、判断結果を前記無線ネットワークサーバーに伝送するフィルタリング制御部とを備えることを特徴とする改善されたスパム性メッセージフィルタリングを提供するシステムで、メッセージのスパム性を評価、分析、かつ分類する方法論である。
【０００７】
大韓民国特許公開番号第１０−２００８−００００４１６号（有害メッセージ濾過システム及びその濾過方法並びにこれを記録した記録媒体）は、ネットワークを介して連結されたクライアントから受信されるメッセージを格納するデータベースを備えて有害メッセージを濾過するシステムにおいて、前記メッセージを受信するメッセージ受信手段、受信された前記メッセージから多数の単語を抽出する単語抽出手段、抽出された前記多数の単語を用いて前記メッセージが有害メッセージであるか否かを判断し、前記データベースに格納する評価手段を含み、前記評価手段は、前記データベースに格納された単語評価値を用いて前記メッセージが有害メッセージであるか否かを判断し、前記メッセージを多数の有害メッセージ分類に細分化することを特徴とするインターネットコミュニティ上の有害メッセージ濾過システムで、メッセージの有害性を分類する技術分野である。
【０００８】
大韓民国特許登録番号第１０−０４８４９４４号（局所構文関係及び意味共起辞書に基づく形態素意味自動タギング装置）は、原始文章形態素分析結果から基本構文構造生成規則、依存構文規則、形態素意味電子辞書、意味格フレーム及び用言句意味共起辞書を用いて短文を認識する短文認識手段、意味格フレーム及び用言句意味共起辞書を用いて補助詞に対する格復元を行う補助詞格復元手段、用言句共起辞書を用いて用言の論項名詞に対する意味を決定する論項名詞意味決定手段、及び名詞／助詞／名詞、名詞／名詞の共起情報で構成された名詞句意味共起辞書を用いて名詞構内の名詞及び複合名詞内の名詞に対する意味を決定する名詞句意味決定手段を含むことを特徴とする局所構文関係及び意味共起辞書に基づく形態素意味自動タギング装置に関するもので、言語学的見地で構文構造情報を用いて既存の他の意味あいまい性装置より正確な共起情報である構文文脈情報を用いることで名詞の意味あいまい性を解決する方法を提示している。
【０００９】
大韓民国特許登録番号第１０−０７５７９５１号（ウェブ形態素分析による検索方法）は、コンピュータ、ノートブック型コンピュータ、携帯電話、ＰＤＡなどのクライアントと前記クライアントに情報を提供する分析サーバーにおいて、前記クライアント使用者がタブブラウザを介してウェブサイトなどに接続すれば、接続されたサイトの内容がタブブラウザに表示される段階、前記分析サーバーは前記クライアントのタブブラウザに表示される内容に対する文脈を文脈形態素分析によって繰り返される文章、単語の頻度数を識別する段階、前記識別された単語の中で基準値以上の頻度数を持つ文章、単語を重要単語であるキーワードに選定する段階、前記選定された重要単語を各タブブラウザの題目に出力する段階、前記各タブブラウザの題目をポータルサイトの質疑語として使用して検索し、検索結果を別の各タブブラウザの内容として出力させる段階を含むことを特徴とするウェブページの形態素分析による検索方法に関するもので、前記特許は検索システムの一方法論で、テキスト中に出現する文章数、単語数を形態素処理で計算し、それをキーワードとしてタブウェブブラウザの題目として出力する方法である。
【００１０】
大韓民国特許登録番号第１０−０６９１４００号（付加情報を用いて形態素を分析する方法及び前記方法を行う形態素分析器）は、形態素分析方法において、検索索引用データから形態素分析対象及び前記形態素分析対象に連関した付加情報を獲得する段階、前記付加情報に基づいてキー（Ｋｅｙ）を生成する段階、及び前記キーを活用して前記形態素分析対象に対して形態素分析を行う段階を含むことを特徴とする形態素分析方法である。
【００１１】
大韓民国特許公開番号第１０−２００７−００２９３８９号（核心キーワードを用いた広告サービス提供方法、システム及びこれを具現するためのプログラムが記録された記録媒体）は、核心キーワードを用いたキーワード広告サービスを提供するために、デジタル処理装置によって実行可能な命令語のプログラムが類型的に具現されており、デジタル処理装置によって判読可能な記録媒体であって、コンテンツテキストの形態素を分析してキーワードを抽出する段階、広告キーワードＤＢサーバーとのインターフェースによって核心キーワードを決定する段階、広告ＤＢサーバーとのインターフェースによって前記核心キーワードにマッチする広告リストを受信する段階、及び前記広告リストに含まれた広告の中で少なくとも一つを前記コンテンツテキストに挿入する段階を行うプログラムが記録された記録媒体である。
【００１２】
大韓民国特許公開番号第１０−２００６−００１１３３３号（メッセージ分析による地域情報提供システム及びその方法）は、地域及び業種別に広告情報を格納しているデータベース、格納された短文メッセージまたは文字メッセージを分析するためのメッセージ認識手段、格納された音声メッセージを分析するための音声認識手段、加入者端末機の現在位置を確認するための位置情報収集手段、サービス加入者に係わるメッセージが格納されているかどうかを前記メッセージ認識手段と音声認識手段に要請し、前記メッセージ認識手段と音声認識手段から伝達されたメッセージ分析結果を確認し、選択的に前記位置情報収集手段に加入者端末機の現在位置情報を要請し、所望の情報を加入者端末機に伝達するために、前記メッセージ分析結果による所望の業種と地域の情報を提供するサービス制御手段、及び前記サービス制御手段から伝達された業種と地域の情報を用いて前記データベースから情報を検索し、検索結果を短文メッセージに含ませて加入者端末機に伝送するＳＭＳ生成手段を含むことを特徴とするメッセージ分析による地域情報提供システムである。
【００１３】
大韓民国特許公開番号第１０−２００７−００１５７５２号（広告誘発メッセージングサービスシステム及びその方法）は、広告誘発メッセージングサービスシステムにおいて、発信端末機から伝送されたメッセージを分析して広告誘発識別子を検出すれば、前もって指定された広告メッセージを前記発信端末機に伝送した後、前記メッセージの内容を受信端末機に伝送するメッセージサーバーを含むことを特徴とする広告誘発メッセージングサービスシステムである。
【００１４】
大韓民国特許登録番号第１０−０７７５６８０号（移動通信端末機のチャットを用いた広告コンテンツ提供方法及びそのシステム）は、無線通信網によって接続された移動通信端末機とサーバーの間でメッセンジャーを介して互いにメッセージを取り交わす方法において、前記サーバーに接続された前記移動通信端末機がチャット対象の任意の仮想対話相手を選択するかを判断する段階と、前記サーバーでは前記移動通信端末機の使用者選好情報によって広告コンテンツ商品のチャットシナリオを抽出し、前記シナリオ規則によるメッセージを前記移動通信端末機に伝送する段階と、前記移動通信端末機で前記サーバーのメッセージに対する応答メッセージを伝送する段階と、前記サーバーで受信された前記移動通信端末機のメッセージを分析し、使用者の意図と前記シナリオ規則に従って広告コンテンツ情報推薦許可を要請するメッセージを前記移動通信端末機に伝送する段階と、前記サーバーでは前記移動通信端末機で前記広告コンテンツ情報推薦を許可するメッセージを伝送する場合、前記広告コンテンツ情報を前記移動通信端末機に伝送する段階とを含み、前記サーバーで前記移動通信端末機にメッセージを伝送する段階は、その以前に、前記サーバーで前記移動通信端末機のメッセージを分析して前記使用者の意図に合うように前記メッセンジャーのキャラクター状態を調整する段階をさらに含むことを特徴とする移動通信端末機のチャットを用いた広告コンテンツ提供方法である。
【００１５】
大韓民国特許登録番号第１０−０５９７４３５号（情報検索及び質問応答システムにおけるハイブリッド基盤質問分類システム及び方法）は、入力された質問に含まれた作品名を認識する質問作品名処理部、質問に対し、形態素分析、個体名認識、語彙意味タギング過程によって個々の語彙を意味あるコードに変換する質問言語分析部、質問の意味あるＬＳＰ形態コードと前もって定義された質問分類規則を用いて質問が要求する正解類型を分類する規則基盤質問分類部、質問の正解類型がタギングされた学習文書で構築された統計情報を用いて、質問のＬＳＰコードに対する分類を行う統計基盤質問分類部、及び規則基盤質問分類と統計基盤質問分類の結果を用いて最終に使用者の質問に対する正解の類型を判別する質問正解類型決定部を含むことを特徴とする情報検索及び質問応答システムにおけるハイブリッド基盤質問分類システム方法である。
【００１６】
大韓民国特許登録番号第１０−０３６１１６６号（情報検索システム及びその方法）は、多数の情報が分野別に分類され、分類された分野ごとにコードが付与されており、各分野のコードに連関して該当の分野に含まれる多数の情報を示す単語がコード化されているデータベースとデータを検索しようとする利用者が通信装置を用いてネットワークを介して接続した後、検索しようとする情報を示すかあるいは該当の情報が属する分野を示す単語を入力すれば、入力された単語をコード化し、コード化された単語に基づいて前記データベースを検索し、コード化された単語に当たる情報を探す処理装置を含み、前記データベースに格納された情報は多数の情報領域に分類され、前記情報領域にはそれぞれ情報分類コードが割り当てられ、一つ以上の詳細情報領域に分類され、前記詳細情報領域は該当の情報領域の情報分類コードに連関してコード化され、前記情報を示す単語の中で互いに同一ないし類似の意味を持つ単語は同一コードで格納されており、各単語コードは設定された手順に配列されている情報検索システム方法である。
【００１７】
大韓民国特許公開番号第１０−２００５−００９２９５５号（オンライン広告システム及び広告方法）は、広告される情報が格納されている第１格納装置、原本コンテンツが格納されている第２格納装置、第２格納装置から原本コンテンツを取り出して自然語処理技法で分析し、この分析結果に対応する広告される情報を第１格納装置から取り出し、前記広告情報中の一部を前記原本コンテンツに挿入する少なくとも一つのサーバー、及び前記少なくとも一つのサーバーによって前記広告情報が挿入されたコンテンツが格納されている第３格納装置を含むことを特徴とするオンライン広告システム方法である。
【００１８】
大韓民国特許登録番号第１０−０６６９５３４号（文章抽象化と蓋然規則を活用する文書要約方法及びシステム、並びに文章意味分析及び表現方法）は、要約しようとする文書内容を入力、格納する文章入力段階；前記段階で格納されるデータに対して構文分析、格納する構文分析段階；前記段階での構文データを順次に読み込んで各文章から主要成分を抽出し、このオントロジーデータを格納する文章主要成分抽出段階；前記段階でのオントロジーデータ値を、選別された主要構成要素のそれぞれが持つ意味に対する所定の分類基準である認識上位範疇情報と比較し、選別された主要構成要素のそれぞれに対する抽象的な意味に把握されるデータ値を格納する文章抽象化段階；前記段階での格納値を読み込んで蓋然規則プログラム可動装置部に入力させて構文間蓋然性を持つ多数の話題文を選定し、選定された多数の話題文に対する識別値をそれぞれ格納する話題文選定段階；前記段階で格納された、選別された主要構成要素に対して把握された抽象的な意味の該当値を読み込んで文法的な要約文章に組み合わせて格納する要約文作成段階；出力制御信号があるかを判断し、信号がある場合、前記段階で格納されたデータ値が出力手段の稼動によって出力、表示されるようにする要約文出力段階を含む、文章抽象化と蓋然規則を活用した文書要約方法に関するものである。
【００１９】
大韓民国特許登録番号第１０−０８３６８７８号（情報検索システムにおける主題または分野割当て装置及びその方法）は、インターネットを介して使用者端末、ウェブポータルサイト、ウェブサイトに連結されて情報を検索し、検索された情報を提供する情報検索システムにおける主題または分野割当て装置であって、前記情報検索サーバーは、質疑語または文書に対応する索引語に基づいて文書に対して情報検索を行う検索エンジンと；前記検索エンジンで検索された情報を格納して管理するデータベースと；前記データベースに格納された原文から索引語を抽出し、索引語によるシソーラスマッチを行って原文に対する主題または分野割当てを行うシソーラスマッチ部と；前記データベースに格納された定義文から用語を抽出し、抽出した用語によって主題を割り当て、タキソノミを使って分野を割り当てるタキソノミ処理部；を含んでなることを特徴とする情報検索システムにおける主題または分野割当て装置に関するものである。
【００２０】
また、現在Ｇｏｏｇｌｅ、Ｙａｈｏｏなどの大型情報検索ポータルが使っている情報検索システムは“単語”単位の検索キー方式が中心となっており、たとえ‘句’単位の入力を可能にすると言っても、入力される‘句’の高度技術による言語処理方法であると言うよりは、Ｎグラム基盤索引キーを論理演算子（ＡＮＤ、ＯＲ、ＮＯＴ）で連結して検索結果を提示する程度であるので、現行の技術によっては情報検索の再現性、正確性の向上に限界がある。特に、次世代情報検索分野として‘モバイル情報検索’技術が注目を引いており、新しいウェブ検索技術が‘セマンティックウェブ’技術が提案されて論議されているが、特に成功的な一例はない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００２１】
本発明は前記のような問題点を解決するためになされたもので、本発明の目的は、単語単位を検索語とする情報検索システムにおいて、句単位、文章単位で検索キーを確張して情報検索システムの使用者インターフェースを一層便利にするだけでなく、情報の提供、検索、分類、評価、モニタリングなどの多機能が統合処理可能な多機能統合情報検索方法及びシステムを提供することにある。
【００２２】
また、本発明は、情報検索者または情報提供者の意図を把握し、把握された意図に基づいた情報結果を提供する多機能統合型情報検索方法及びシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００２３】
前記目的を達成するための本発明による、情報検索方法は、検索語に対する解釈結果を用いて、検索者の意図を把握する段階；前記検索者の意図に合う編集器を前記検索者に提供する段階；及び前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータに係わるメタデータを持つコンテンツを検索する段階；を含む。
【００２４】
そして、本情報検索方法は、入力された検索語を意味ある単語に分離する段階；及び分離された検索語を構文解釈する段階；をさらに含み、前記検索者の意図把握段階は、前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いて、前記検索者の意図を把握することが好ましい。
【００２５】
また、前記構文解釈段階は、前記分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈することによって得られる構文表現式を前記構文解釈結果として出力することが好ましい。
【００２６】
そして、前記構文表現式は、論理式、修飾−被修飾及び構文木リスト式の中で少なくとも一つであることが好ましい。
【００２７】
また、前記構文解釈段階は、前記分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈するため、構文文法規則辞書を参照し、前記構文文法規則辞書は、句構造文法、格文法、依存文法及び語彙文法の中で少なくとも一つが収録されていることが好ましい。
【００２８】
そして、前記分離段階は、前記検索語を品詞別に分離することが好ましい。
【００２９】
また、前記分離段階は、形態素辞書にデータベース化されている各単語の品詞に対する情報を参照して、前記検索語を品詞別に分離することが好ましい。
【００３０】
そして、前記検索者の意図に合うコンテンツに対するメタデータを抽出する段階；をさらに含み、前記編集器提供段階は、抽出されたメタデータが入力項目となっている編集器を、前記検索者の意図に合う編集器として提供することが好ましい。
【００３１】
また、本情報検索方法は、前記情報提供者の意図を参照して検索を遂行するディレクトリを決定する段階；をさらに含み、前記検索段階は、決定されたディレクトリと同一ないし類似のディレクトリで前記コンテンツを検索することが好ましい。
【００３２】
そして、前記検索語は、単語単位、句単位及び文章単位の中でいずれか一つであることが好ましい。
【００３３】
また、前記検索段階は、前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータの中で少なくとも一つと同一のメタデータまたは前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータの中で少なくとも一つと同義のメタデータを持つコンテンツを検索することが好ましい。
【００３４】
そして、本情報検索方法は、前記検索段階での検索結果に付加サービスを付け加える段階；をさらに含むことが好ましい。
【００３５】
また、前記付加サービスは、コンテンツ文脈認識型（Ｃｏｎｔｅｘｔ ａｗａｒｅｎｅｓｓ）サービスであり、前記コンテンツ文脈認識型は、案内サービス、売買サービス、広告サービス、教育サービス、相談サービス、推薦サービス、競売サービス及び行政サービスの中で少なくとも一つを含むことが好ましい。
【００３６】
そして、前記編集器の入力項目の中で少なくとも一つは、前記検索語を用いて生成したリアルデータで自動入力されることが好ましい。
【００３７】
また、本情報検索方法は、前記入力されたメタデータ及び検索されたコンテンツを構成するメタデータをそれぞれ比較し、一致度の高いコンテンツを選別して出力する段階；をさらに含むことが好ましい。
【００３８】
一方、本発明による、検索用情報提供方法は、情報に含まれたテキストに対する解釈結果を用いて、前記情報を提供した情報提供者の意図を把握する段階；前記情報提供者の意図に合う編集器を使用者に提供する段階；及び前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータを統合したコンテンツを格納する段階；を含む。
【００３９】
そして、本検索用情報提供方法は、入力された情報に含まれた前記テキストを意味ある単語に分離する段階；及び分離された単語を構文解釈する段階；をさらに含み、前記情報提供者の意図把握段階は、前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いて、前記情報を提供した情報提供者の意図を把握することが好ましい。
【００４０】
また、前記構文解釈段階は、前記分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈することによって得られる構文表現式を前記構文解釈結果として出力することが好ましい。
【００４１】
そして、前記構文表現式は、論理式、修飾−被修飾及び構文木リスト式の中で少なくとも一つであることが好ましい。
【００４２】
また、前記構文解釈段階は、前記分離された単語が文章内でどのような文法的関係及び意味的関係を持つかを解釈するため、構文文法規則辞書を参照し、前記構文文法規則辞書は、句構造文法、格文法、依存文法及び語彙文法の中で少なくとも一つが収録されていることが好ましい。
【００４３】
そして、前記分離段階は、前記テキストを品詞別に分離することが好ましい。
【００４４】
また、前記分離段階は、形態素辞書にデータベース化されている各単語の品詞に対する情報を参照し、前記テキストを品詞別に分離することが好ましい。
【００４５】
そして、本検索用情報提供方法は、前記情報提供者の意図に合うコンテンツに対するメタデータを抽出する段階；をさらに含み、前記編集器提供段階は、抽出されたメタデータが入力項目となっている編集器を、前記情報提供者の意図に合う編集器として提供することが好ましい。
【００４６】
また、本検索用情報提供方法は、前記情報提供者の意図を参照して前記情報が格納されるディレクトリを決定する段階；をさらに含み、前記コンテンツ格納段階は、決定されたディレクトリに前記コンテンツを格納することが好ましい。
【００４７】
そして、本検索用情報提供方法は、ディレクトリ別に区分されているコンテンツに含まれているテキストを収集する段階；をさらに含み、前記把握段階は、収集されたテキストに対する解釈結果を用いることが好ましい。
【００４８】
一方、本発明による、検索用情報提供方法は、ディレクトリ別に区分されているコンテンツに含まれているテキストを収集する段階；収集されたテキストに対する解釈結果を用いて、前記情報を提供した情報提供者の意図を把握する段階；前記情報提供者の意図に合う編集器を使用者に提供する段階；及び前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータを統合したコンテンツを格納する段階；を含む。
【００４９】
一方、本発明による、情報検索方法は、検索語を入力される段階；前記検索語を入力した検索者の意図を入力される段階；前記検索語に対する解釈結果と前記検索者の意図を統合した究極的な意図に合う編集器を前記検索者に提供する段階；及び前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータに係わるメタデータを持つコンテンツを検索する段階；を含む。
【００５０】
そして、本情報検索方法は、入力された検索語を意味ある単語に分離する段階；及び分離された検索語を構文解釈する段階；をさらに含み、前記編集器提供段階は、前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いることが好ましい。
【００５１】
一方、本発明による、検索用情報提供方法は、情報を入力される段階；前記情報を入力した情報提供者の意図を入力される段階；前記情報に対する解釈結果と前記情報提供者の意図を統合した究極的な意図に合う編集器を前記情報提供者に提供する段階；及び前記編集器の入力項目を通じて入力されたメタデータを統合したコンテンツを格納する段階；を含む。
【００５２】
そして、本検索用情報提供方法は、入力された情報を意味ある単語に分離する段階；及び分離された単語を構文解釈する段階；をさらに含み、前記編集器提供段階は、前記構文解釈段階での構文解釈結果を用いることが好ましい。
【発明の効果】
【００５３】
以上説明したように、本発明によれば、“句”、“文章”水準の検索が可能になって、‘検索単語’をキーワードとし、それの拡張としてさらに他の検索単語を論理演算子（ＡＮＤ、ＯＲ、ＮＯＴ）の組合せとして検索する既存の検索方式に比べて、情報の再現率と正確度がずっと優秀である。
【００５４】
また、本発明によれば、情報提供者が提供する情報を提供者の意図によってディレクトリ別に分類して格納し、情報検索者の検索意図を把握して該当のディレクトリに格納されている情報に対して検索を行うことが可能になるので、文脈認識型情報提供／検索による合意型／合わせ型検索サービスを提供することができることになる。
【００５５】
そして、本発明によれば、コンテンツ別にそれぞれ異なるメタデータを定義し、このメタデータに基づいて生成される編集器を用いて情報提供及び検索内容をより詳細に発展させる方式を採択して、既存の検索方式より簡便で精巧な検索ができるようにする。
【００５６】
同時に、本発明は検索者が入力した情報から検索者の意図を把握して、把握された意図に基づいて詳細なメタデータの入力を誘導し、入力されたメタデータを用いて検索者の意図に合うディレクトリで検索を遂行することができることになる。
【００５７】
また、本発明において、情報提供者または検索者はメタデータを一層便利に入力することができることになり、どのような種類のメタデータを入力するかに対するガイドも提供されることができることになるので、入力の便宜性を増大させることができることになる。
【００５８】
そして、情報提供者の意図に基づいて該当の情報をディレクトリ別に区分し、これにあたるメタデータをマッチさせて格納することができることになる。
【００５９】
一方、本発明によれば、検索者が入力した情報から検索者の意図を把握し、把握された意図に基づいて詳細なメタデータの入力を誘導し、リアルデータの生成が可能なメタデータは自動で入力できることになる。
【００６０】
また、本発明によれば、情報提供者と情報検索者が意図を直接入力するようにすることができて、情報提供者と情報検索者の意図をより正確に把握することができるので、究極には正確な情報提供と検索ができるようにする。
【００６１】
そして、立候補者に対する広報物をＰＣ、携帯電話などを用いて有権者に配布することができるので、現在利用中の紙ポスターによる立候補者広報物を安くて速かに提供することができることになる。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】は本発明の一実施例による検索システムを示す図である。
【図２】はコンテンツに対するメタデータを例示する図である。
【図３】は韓国語形態素辞書を示す図である。
【図４】は句／文章を形態素処理した後、構文解釈を行う過程の付加説明に提供される図である。
【図５】は本発明の他の実施例による検索方法の説明に提供されるフローチャートである。
【図６】は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供されるフローチャートである。
【図７】は付加サービスデータベースに格納されており、付加サービス生成器によって生成される付加サービスの一例として文脈認識型検索サービスの一種である地理案内サービスの説明に提供される図である。
【図８】は図７とは異なる種類の付加サービスを提供する方法の説明に提供される図である。
【図９】は情報検索窓と情報提供窓が一緒に備えられた情報提供／検索窓の一例を示す図である。
【図１０】は本発明のさらに他の実施例による検索システムを示す図である。
【図１１】は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。
【図１２】は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。
【図１３】は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。
【図１４】は図１３に示す検索方法の付加説明に提供される図である。
【図１５】は図１３に示す検索方法の付加説明に提供される図である。
【図１６】は図１３に示す検索方法の付加説明に提供される図である。
【図１７】は本発明のさらに他の実施例による検索システムを示す図である。
【図１８】は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供されるフローチャートである。
【図１９】は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。
【図２０】は電子投票用立候補者の広報提供用に適用した例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００６３】
以下、図面に基づいて本発明をより詳細に説明する。
図１は本発明の一実施例による検索システムを示す図である。本実施例による検索システムを構成するブロックはＳ／Ｗで具現することができるのはもちろんのこと、Ｈ／Ｗでも具現することができる。また、検索システムを構成するブロックの一部はＳ／Ｗで、残りはＨ／Ｗで具現することも可能である。
本実施例による検索システムは、情報提供者が提供する情報を提供者の意図によってディレクトリ別に分類して格納し、情報検索者の検索意図を把握して該当のディレクトリに格納されている情報に対して検索を行う文脈認識型（Ｃｏｎｔｅｘｔ ａｗａｒｅｎｅｓｓ）情報提供／検索によって、合意型／合わせ型検索サービスを提供するものである。
【００６４】
また、本実施例においては、コンテンツ別にそれぞれ異なるメタデータ（ｍｅｔａｄａｔａ）を定義し、このメタデータに基づいて生成される編集器を用いて、情報提供及び検索内容をより詳細に発展させる方式を採択して、既存の検索方式より簡便で精巧な検索ができるようにする。
【００６５】
ここで、メタデータとは情報提供／検索の対象となるコンテンツの特徴をより詳細で体系的に定義することができるデータである。例えば、‘本’に対するメタデータは、書名、著者、出版社、出版年、価格及び主題などのような本に対する詳細情報が含まれる。
【００６６】
本実施例において、メタデータは所定のフレーム（Ｆｒａｍｅ）を持つ編集器によって入力して確認することを可能にする。フレームの形式はテーブル形式または文章形式で具現することができる。
【００６７】
図２はコンテンツに対するメタデータを例示する図である。図２に示すように、全領域のコンテンツに対して必須のメタデータが定義されていることを確認することができる。
【００６８】
例えば、不動産売買２０２は、メタデータとして、“売り物”、“所在地”、“希望価”、“特徴”、“地下鉄情報”及び“映像情報”などが標準化されていることを確認することができる。
【００６９】
図２に示すコンテンツに対するメタデータは図１に示すメタデータＤＢ１１９に格納されている。
【００７０】
一方、本実施例による検索システムは、図１に示すように、情報検索窓１０１、検索語入力器１０２、検索語形態素処理器１０３、検索語構文解釈器１０４、検索者意図把握器１０５、情報モニター１０６、検索用メタデータ抽出器１０７、検索用編集器１０８、検索ディレクトリ決定器１０９、検索器１１０、メタデータ比較器１１１、付加サービスデータベース１１２、付加サービス生成器１１３、検索結果生成器１１４、情報格納器１１５、格納ディレクトリ決定器１１６、情報提供用編集器１１７、情報提供用メタデータ抽出器１１８、メタデータＤＢ１１９、情報提供者意図把握器１２０、情報モニター１２１、情報構文解釈器１２２、構文文法規則辞書１２３、情報形態素処理器１２４、形態素辞書１２５、情報入力器１２６、情報提供窓１２７、情報ＤＢ１２８、及び検索結果表示器１２９を含む。
【００７１】
情報入力器１２６は情報提供窓１２７によって使用者が入力した情報を情報形態素処理器１２４に伝達する。
【００７２】
形態素辞書１２５には各単語の品詞情報がデータベース化されている。さらに、形態素辞書１２５には各単語の意味情報、同義語情報、対訳外国語などの拡張情報もデータベース化されている。ここで、形態素辞書１２５に登録される単語に対する制限はないので、形態素辞書１２５には名詞以外の他の品詞（代名詞、形容詞、助詞、語尾など）も登録されることができるのはいうまでもない。
【００７３】
形態素辞書１２５に収録されている品詞情報はテキストを品詞別に分離するのに参照され、意味情報はコンテンツ作成者または検索者の意図を把握するのに用いられる。また、同義語情報はより広い範囲の拡張検索を行うのに用いられ、対訳外国語は多国語検索を行うのに用いられる。
【００７４】
図３には形態素辞書１２５に収録されている情報が例示されているので、形態素辞書１２５については後に図３を参照して詳細に説明する。
【００７５】
情報形態素処理器１２４は情報入力器１２６から伝達されたテキストを‘意味ある単語’単位で分離する。ここで、‘意味ある単語’とは品詞を言う。これによれば、情報形態素処理器１２４はテキストを品詞別に分離するものとして理解することができる。
【００７６】
このために、情報形態素処理器１２４は、形態素辞書１２５にデータベース化されている単語に対する品詞情報を参照し、テキストを品詞別に分離することになる。
【００７７】
情報構文解釈器１２２は、情報形態素処理器１２４の形態素処理結果に基づき、使用者が入力した情報に対して構文解釈を行う。情報構文解釈器１２２は、構文解釈を行うことにおいて、構文文法規則辞書１２３に収録されている文法規則を参照する。
【００７８】
情報提供者意図把握器１２０は、情報構文解釈器１２２から出力される構文解釈結果を用いて情報提供者の意図を把握する。
【００７９】
情報モニター１２１は、情報提供者意図把握器１２０によって把握された情報提供者の意図を使用者が見られるように出力する。このために、情報モニター１２１はグラフィックツールを用いることができる。
【００８０】
情報提供用メタデータ抽出器１１８は、情報提供者意図把握器１２０が把握した情報提供者の意図に合うコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１１９から抽出する。
【００８１】
情報提供用編集器１１７は、情報提供用メタデータ抽出器１１８が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して情報提供者に提供する。
【００８２】
格納ディレクトリ決定器１１６は、コンテンツが格納されるのに適した情報ＤＢ１２８上のディレクトリを決定する。この際、格納ディレクトリ決定器１１６は、情報提供者意図把握器１２０が把握した情報提供者の意図を参照してディレクトリを決定することができる。
【００８３】
情報格納器１１５は、情報提供用編集器１１７によって生成されたメタデータを統合したコンテンツを情報ＤＢ１２８に格納する。この際、コンテンツは格納ディレクトリ決定器１１６によって決定されたディレクトリに格納される。
【００８４】
これまで説明した構成は情報提供のために必要な情報を生成して格納することに用いられる構成である。以下には、情報検索者が検索語を入力して検索を要請した場合、検索意図を把握してより詳細な検索語入力を誘導することで、より正確な検索ができるようにする構成について詳細に説明する。ここで、使用者が入力する検索語は単語だけでなく、句または文章の場合も含まれる。
【００８５】
情報検索窓１０１は、使用者が検索語を単語、句または文章で入力することができる入力窓を提供する。そして、検索語入力器１０２は、情報検索窓１０１によって使用者が入力した検索語を検索語形態素処理器１０３に伝達する。
【００８６】
検索語形態素処理器１０３は、検索語入力器１０２から伝達された検索語を‘意味ある単語’単位で分離する。ここで、‘意味ある単語’とは品詞を言う。これによれば、検索語形態素処理器１０３は情報形態素処理器１２４と同様な方法で検索語を品詞別に分離するものとして理解することができる。
【００８７】
このために、検索語形態素処理器１０３は、形態素辞書１２５にデータベース化されている単語に対する品詞情報を参照してテキストを品詞別に分離することになる。
【００８８】
検索語構文解釈器１０４は、検索語形態素処理器１０３の形態素処理結果に基づき、検索者が入力した検索語に対して構文解釈を行う。検索語構文解釈器１０４は構文解釈を行うのに構文文法規則辞書１２３を参照する。
【００８９】
検索者意図把握器１０５は、検索語構文解釈器１０４から出力される構文解釈結果を用いて検索者の意図を把握する。
【００９０】
情報モニター１０６は、検索者意図把握器１０５によって把握された検索者の意図を使用者が見られるように出力する。このために、情報モニター１０６はグラフィックツールを用いることができる。
【００９１】
検索用メタデータ抽出器１０７は、検索者意図把握器１０５が把握した検索者の意図に合うコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１１９から抽出する。
【００９２】
検索用編集器１０８は、検索用メタデータ抽出器１０７が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して検索者に提供する。
【００９３】
検索ディレクトリ決定器１０９は、コンテンツを検索するのに適した情報ＤＢ１２８上のディレクトリを決定する。この際、検索ディレクトリ決定器１０９は検索者意図把握器１０５が把握した検索者の意図を参照してディレクトリを決定することができる。そして、検索ディレクトリ決定器１０９は決定されたディレクトリと類似したディレクトリをさらに決定することが可能である。これはより幅広い検索ができるようにするためである。
【００９４】
検索器１１０は検索用編集器１０８によって入力されたメタデータと同一のメタデータを持つコンテンツを情報ＤＢ１２８から検索する。この際、検索は検索ディレクトリ決定器１０９で決定されたディレクトリで行われる。
【００９５】
検索器１１０は、検索用編集器１０８によって入力されたメタデータを同義のメタデータに入れ替えて検索する拡張検索を行うことも可能であるのはいうまでもない。
【００９６】
また、検索器１１０はメタデータと構造及び単語がまったく同一のメタデータだけでなく、構造と単語が一部だけ同一であるメタデータを持つコンテンツを検索することも可能である。すなわち、検索器１１０は同一検索だけでなく、部分検索または連関検索も可能なものである。
【００９７】
メタデータ比較器１１１は、検索用編集器１０８によって入力されたメタデータと検索器１１０が検索したコンテンツを構成するメタデータを比較し、比較の結果、一致度の高いコンテンツのみを選別して出力する。このような比較（一致程度判断）はテーブル形式になったメタデータのそれぞれを比較する方法によって可能である。
【００９８】
付加サービスデータベース１１２には、検索者の検索意図に適したサイト情報または関連広告サービスを提供する手段などが格納されている。
【００９９】
付加サービス生成器１１３は、検索キーに係わる付加サービスを生成する。このために、付加サービス生成器１１３は、付加サービスデータベース１１２に格納されている付加サービスの中で検索者の検索意図に適した付加サービスを用いる。
【０１００】
付加サービスデータベース１１２と付加サービス生成器１１３によって提供される付加サービスはコンテンツ文脈認識型（Ｃｏｎｔｅｘｔ ａｗａｒｅｎｅｓｓ）サービスで具現することができる。この際、コンテンツ文脈認識型サービスには、案内サービス、売買サービス、広告サービス、教育サービス、相談サービス、推薦サービス、行政サービスなどが含まれる。
【０１０１】
検索結果生成器１１４は、メタデータ比較器１１１から出力される検索結果（コンテンツ）と一致程度に付加サービス生成器１１３で生成された付加サービスを付け加える。
【０１０２】
検索結果表示器１２９は、検索結果生成器１１４で生成された付加サービスが付加された検索結果を画面に出力して使用者に提供する。
【０１０３】
一方、付加サービスなしに検索結果と一致程度のみを使用者に提供することが可能である。この場合は、付加サービス生成器１１３が付加サービスを生成しないようにするか、あるいは生成すると言っても検索結果生成器１１４が生成された付加サービスを付け加えないようにする方式によって可能である。
【０１０４】
以下には、前述した形態素辞書１２５について、図３を参照して詳細に説明する。図３には形態素辞書の一例として韓国語形態素辞書を示す。
【０１０５】
図３に示すように、形態素辞書１２５は、１）第１列には単語が、２）第２列には単語の品詞情報が、３）第３列には単語の意味情報が、４）第４列には同義語（または同義句）、類似語及び／または代表語の集合が、５）第５列には対訳英語が、６）第６列には対訳日本語が、７）第７列には対訳中国語が、それぞれ羅列されて構成される。
【０１０６】
図示の形態素辞書１２５は、情報形態素処理器１２４がテキストを形態素処理するのに用いられ、検索語形態素処理器１０３が検索語を形態素処理するのに用いられる。
【０１０７】
前述したように、形態素処理は、与えられた文章の要素がどのような意味ある単語で構成されているかを示すものである。例えば、“学校に行く”を形態素処理すれば、“学校＋に＋行＋く”のように単語の境界を分けることが形態素処理である。
【０１０８】
この際、使用する情報は形態素辞書１２５に格納されている品詞情報で各品詞間の隣接可能関係を調査して、処理結果として、“学校／名詞＋に／助詞＋行／動詞＋く／語尾”のように出力する。
【０１０９】
これと同時に、形態素処理の副次的情報として、“単語頻度”、“文章数”などの言語統計値を求めることができ、意味情報、同義語情報、対訳外国語を同時に出力することが可能である。
【０１１０】
一方、形態素辞書１２５に収録されている意味情報は、
１）名詞の場合、
品物｜自然｜材料｜要素｜道具｜手段｜人間関係｜社会｜犯罪｜組職｜文化｜動物｜人間｜植物｜数｜抽象｜構成｜具体｜行為｜状態｜時｜場所｜位置｜間隔｜回数｜割合｜程度｜数量｜強調｜真偽｜感情｜悪口｜卑下｜政治｜経済｜会社名｜地域名｜事件｜人名｜飲食｜淫乱｜医薬品などに分類され、
２）動詞の場合、
行為｜瞬間｜継続｜移動｜変化｜感情｜思考｜知覚｜存在｜判断｜無意思｜表現｜サービスなどに分類され、
３）形容詞の場合、
状態｜関係｜性質｜程度｜強調｜好感｜不好感｜扇情｜淫乱｜様態などに分類され、
４）助詞の場合、
句｜手段／方法｜原料／材料｜原因／理由｜源泉／基点｜着点／方向｜目的／目標｜結果｜供与側｜授与側｜場所｜時｜場合｜内容｜役目｜対照｜範囲／回数｜程度｜数量｜割合｜強調｜真偽｜様態などに分類され、
５）副詞の場合、
｜強調｜などに分類され、
６）様態を示す語尾の場合、
過去｜現在｜未来｜不正｜可能｜字別｜義務｜必要｜不可避｜要請｜要求｜断定｜確実な推定｜不確実な推定｜予定｜希望｜施行｜命令｜疑問｜義理｜許可｜勧誘｜使役｜依頼｜受動｜収益｜謙遜｜尊称などに分類される。
【０１１１】
しかし、先に提示した分類は一例に過ぎなくて固定的なものでもない。単語の意味は時々刻々と変化するという点で、意味分類も固定されたものではない時代の変遷によって変化することができるのはいうまでもない。また、意味情報分類の際にはシソーラス分類による語彙辞書を参照することができるのはいうまでもない。
【０１１２】
図３に例示したものによれば、
１）“李承晩１２５−１”は、品詞情報が“名詞”、意味情報は“人名”、同義語情報は“大韓民国大統領”であることが分かり、
２）“冷麺１２５−２”は、品詞情報が“名詞”、意味情報は“飲食名”、同義語情報は“大韓民国代表的麺類飲食”であることが分かり、
３）“二酸化炭素１２５−３”は、品詞情報が“名詞”、意味情報が“有害物質”、同義語情報が”シーオーツー、地球温暖化”であることが分かり、
４）“ください１２５−４”は、品詞情報が“語尾”、意味情報が“要請、尊大”、同義語情報が“命令”であることが分かり、
５）“わる１２５−５”は品詞情報が“名詞”、意味情報が“卑下”、同義語情報が“もの”であることが分かる。
【０１１３】
意味情報と同義語情報は、検索を拡大、拡張させるのに用いられることができる。例えば、“李承晩”を検索語とした場合、“李承晩”に対する検索結果はもちろんのこと、“大韓民国大統領”に係わる検索結果もさらに提供することができるようにする。
【０１１４】
また、“二酸化炭素対策”を検索語とした場合、“二酸化炭素対策”に対する検索結果はもちろんのこと、“有害物質”、“ＣＯ２対策”、“地球温暖化対策”に係わる検索結果もさらに提供することが可能である。
【０１１５】
同様に、“牛肉、豚肉、キムチ”などの意味情報は“食品”で、同義語情報は“肉類”、“野菜類”なので、意味情報と同義語情報を用いて拡張検索を行うことが可能である。
【０１１６】
このように、形態素辞書１２５には品詞情報の外にも意味情報と同義語情報が収録されているので、豊かな情報検索ができるようにする。
【０１１７】
以下には、句／文章を形態素処理して構文解釈する過程について図３を参照してさらに説明する。
【０１１８】
構文解釈とは、文章を構成するそれぞれの意味ある単語が正しい文としてどのような構造を持っているかを解釈する過程である。構文解釈には自然言語を記述する文法理論が用いられる。自然言語を記述する文法理論には句構造文法、格文法、依存文法、語彙文法などがあるが、これらは文法記述方法に違いがある。
【０１１９】
英語、韓国語、中国語、日本語などのすべての言語に前記文法理論が適用可能なので、本実施例で提示する韓国語構文解釈方法論は他の言語にも適用することができる。
【０１２０】
図４に示す形態素処理過程（４０１）を終えた入力文は意味ある単語単位で分離され、分離された単語にはそれぞれ品詞情報が付加されている（４０２）。品詞情報は｛名詞、代名詞、数詞、形容詞、副詞、助詞・・・｝など１０個〜１２個くらいの品詞名でなっている。
【０１２１】
それぞれの単語が互いにどのようなに結合されて正しい句、節、文を成すかを解釈するためには各言語の正しい句、節、文に対する生成規則が必要である（４０３）。この規則は前述した構文文法規則辞書１２３に含まれているので、構文文法規則辞書１２３から抽出する。
【０１２２】
例えば、“文章は主部（名詞句）と述部（動詞句）でなる”という知識を文法規則化すれば、Ｓ（Ｓｅｎｔｅｎｃｅ）←ＮＰ（Ｎｏｕｎ Ｐｈｒａｓｅ）・ＶＰ（Ｖｅｒｂ Ｐｈｒａｓｅ）に表現される。このような規則が定義されたものが句、節、文に対する生成規則（４０３）である。
【０１２３】
これら規則を簡単に説明すれば、１）句構造文法形式は単語単位で句、節、文単位で生成する規則に基づいて定義され、２）格文法形式と依存文法形式は語節という単位の修飾と被修飾関係を規則にして定義され、３）語彙文法形式はＶＰ＝ｃａｔ（動詞、終止、・・・Ｓｕｂ、ＳＥＭ）形式を取り、各単語間の正しい結合を単一化（Ｕｎｉｆｉｃａｔｉｏｎ）という演算で遂行する。
【０１２４】
具体的な例を挙げれば、句構造文法規則と処理方法は
（１）Ｓ←ＰＰＶ
（２）ＰＰ←ＮＰ
のように定義しておき、“ソウルから来た”を構文解釈すれば、形態素処理結果（ソウル／Ｎ（名詞）、から／Ｐ（助詞）、来た／Ｖ（動詞）過去）の単語が生成され、構文解釈が遂行されれば、“ソウルから”は“ＮＰ”であるので“ソウルで”は文法規則（２）によって“ＰＰ（前置詞句）”に構文解釈され、“来た”は‘Ｖ（動詞）’であるので、ＰＰとＶは文法規則（１）によって‘Ｓ（文章）’に解釈され、その結果が、韓国語の場合、（（ソウルから）来た）という木（ｔｒｅｅ）構造またはリスト（ｌｉｓｔ）構造式で出力される。
【０１２５】
一方、前記例文を依存文法規則で解釈すれば、語節、“ソウルから”が語節“来た”を修飾する構文解釈関係を“ソウルから→来た”という表現式で出力される。
【０１２６】
そして、語彙文法形式は、（来た、［誰が］、［ソウルから］）という構文解釈結果を意味表現式で出力する。本発明では、文法理論によってそれぞれの構文解釈表現式を出力することができる（４０４）。これにより、品詞情報による表現式（４０５）、意味情報による表現式（４０６）、同義語／句による表現式（４０７）が出力可能である。
【０１２７】
図５は本発明の他の実施例による検索方法の説明に提供されるフローチャートである。
【０１２８】
図５に示すように、情報提供窓１２７によって使用者が“中古車売ります”を入力すれば、情報入力器１２６は使用者が入力した情報を情報形態素処理器１２４に伝達する（５０１）。
【０１２９】
すると、情報形態素処理器１２４は、形態素辞書１２５を参照して、“中古車売ります”を品詞別に分離して“中古車／売／ります”として出力する（５０２）。
【０１３０】
この際、形態素処理結果として品詞情報と意味情報（名詞／中古車、動詞／販売、語尾／尊大）が一緒に出力される。ここで、品詞情報は名詞、動詞、語尾であり、意味情報は中古車、販売、尊大である。
【０１３１】
その後、情報構文解釈器１２２は形態素処理結果に対して構文解釈を行ってその結果である（中古車→販売）を出力する（５０３）。
【０１３２】
情報提供者意図把握器１２０は、情報構文解釈器１２２から出力される構文解釈結果を用いて、情報提供者の意図を‘中古車販売’として把握する（５０４）。
【０１３３】
すると、情報提供用メタデータ抽出器１１８は、情報提供者の意図である‘中古車販売’に適したコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１１９から抽出する（５０５）。
【０１３４】
情報提供用編集器１１７は、抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して情報提供者に提供する（５０６）。すると、情報提供者は提供された編集器によってメタデータを入力する（５０７）。
【０１３５】
図５においては、詳細項目に対し、“中古車両名：ソナタ”、“変速機：オート”、“年式：２００１年”、“走行距離：１０万キロ”、“色：シルバー”、“希望価格：１２０万ウォン”と写真情報を一緒に入力した場合を例示した。
【０１３６】
すると、格納ディレクトリ決定器１１６は、コンテンツが格納されるのに適した情報ＤＢ１２８上のディレクトリを決定し、ディレクトリ索引キー（中古車、販売）を付け加える。これは、コンテンツが該当ディレクトリに格納されるようにするためである。一方、格納ディレクトリ決定器１１６は、ディレクトリ索引キー（中古車、販売）の外に使用者ＩＤを付け加えることができる（５０８）。
【０１３７】
そして、情報格納器１１５は、情報提供用編集器１１７によって入力されたメタデータを統合したコンテンツを情報ＤＢ１２８に格納する。この際、コンテンツは格納ディレクトリ決定器１１６によって決定されたディレクトリに格納される。
【０１３８】
これまで、情報提供者が入力した情報から使用者の意図を把握し、把握された意図に基づいて詳細なメタデータの入力を誘導して一つのコンテンツとして格納する過程について詳細に説明した。
【０１３９】
以下には、このような過程で格納されたメタデータを用いて情報検索者が入力した検索語に基づいて検索を行う過程について、図６を参照して詳細に説明する。
【０１４０】
図６は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。本実施例では、情報検索者が検索語を入力すれば、検索者の検索意図を把握し、把握された検索者の意図に基づいて詳細で正確な検索ができるようにする。ここで、使用者が入力する検索語は、単語はもちろんのこと、句や文章の場合も含まれる。
【０１４１】
図６に示すように、まず情報検索窓１０１によって使用者が検索語“中古車買います”を入力すれば（６０１）、検索語形態素処理器１０３は入力された検索語を品詞別に分離して（中古車／買／います）として出力すると同時に（名詞／中古車、買／購買、語尾／尊大）の品詞情報と意味情報を付け加えて出力する（６０２）。
【０１４２】
すると、検索語構文解釈器１０４は形態素処理結果に基づいて構文解釈を行い、その結果として（中古車→購買）を出力する（６０３）。
【０１４３】
検索者意図把握器１０５は、構文解釈結果を用いて、検索者の意図を‘中古車→購買’として把握する（６０４）。
【０１４４】
すると、検索用メタデータ抽出器１０７は、検索者の意図である‘中古車購買’に適したコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１１９から抽出し、検索用編集器１０８は検索用メタデータ抽出器１０７が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して検索者に提供する（６０５）。
【０１４５】
すると、検索者は提供された編集器によってメタデータを入力する（６０６）。図６は、詳細項目に対し、“中古車両名：ソナタ”、“変速機：オート”、“年式：２００１年以後”、“走行距離：１０万ｋｍ未満”、“色：シルバー”、“希望価格：１２０万ウォン以下”及び“燃料：ＬＰＧ”を入力した場合を例示した。
【０１４６】
検索ディレクトリ決定器１０９はコンテンツを検索するのに適した情報ＤＢ１２８上のディレクトリを決定し、検索器１１０は検索用編集器１０８によって入力されたメタデータと同一のメタデータを持つコンテンツを情報ＤＢ１２８で検索する（６０７）。検索は検索ディレクトリ決定器１０９で決定されたディレクトリで遂行される。
【０１４７】
この際、検索ディレクトリ決定器１０９は検索者意図把握器１０５が把握した検索者の意図を参照してディレクトリを決定し、決定されたディレクトリと類似したディレクトリをさらに決定することが可能である。より幅広い検索が可能になるようにするためである。
【０１４８】
そして、検索器１１０は同一検索だけでなく、部分検索や連関検索を遂行することもできる。
【０１４９】
その後、メタデータ比較器１１１は、検索用編集器１０８によって入力されたメタデータと検索器１１０が検索したコンテンツを構成するメタデータを比較する（６０８）。そして、メタデータ比較器１１１は、比較の結果、一致度の高いコンテンツのみを選別して出力する（６０９）。
【０１５０】
これまで、検索者が入力した情報から検索者の意図を把握し、把握された意図に基づいて詳細なメタデータの入力を誘導し、入力されたメタデータを用いて検索者の意図に合うディレクトリで検索を行う過程について詳細に説明した。
【０１５１】
本実施例では定型化または標準化された編集器を用いてメタデータを入力するように具現した。これにより、情報提供者または検索者はメタデータを一層便利に入力することができることになり、どのような種類のメタデータを入力すべきかに対するガイドも受けることができることになるので、入力の便宜性を増大させることができる。
【０１５２】
このような定型化された編集器を用いたメタデータの入力方式は携帯電話またはＩＰＴＶのような器機の場合にも適用することができる。
【０１５３】
一方、本実施例では条件検索も可能であるようにする。これは特定のメタデータを特定の条件に限定するものである。例えば、“１２０万ウォン以下中古車”という検索語で検索を行うことが条件検索にあたる。
【０１５４】
図７は付加サービスＤＢ１１２に格納されており、付加サービス生成器１１３によって生成される付加サービスの一例を示すもので、文脈認識型検索サービスの一種である地理案内サービスの説明に提供される図である。
【０１５５】
このために、図７では情報検索窓１０１によって“この辺りでおいしいイタリアレストランは”（７０１）という文章が入力されたことを仮定した。
【０１５６】
入力された文章（７０１）は検索語形態素処理器１０３によって形態素処理され、“この辺り／おいし／い／イタリア／レストラン／は”に分離した後（７０２）、意味情報が付加された“この辺り／名詞／現在位置、おいし／形容詞／飲食評価、は／助詞／修飾、イタリア／名詞／国名、レストラン／名詞／飲食店、は／助詞／提示”（７０３）が出力される。
【０１５７】
すると、検索語構文解釈器１０４は、形態素処理結果を構文解釈し、検索者意図把握器１０５は構文解釈結果によって検索者の意図を把握する。具体的に、検索者意図把握器１０５は文脈認識型単語‘は’の意味情報が‘提示’を示すので‘検索要請’を意味するものとして把握し、文脈認識型単語“この辺り”は‘ＧＰＳによって確認可能な現在位置’を獲得しなければならない意味として把握し、‘イタリアレストラン’は飲食店データベースの検索をそれぞれ要求するという意図として把握する。
【０１５８】
これにより、付加サービス生成器１１３はＧＰＳを用いて現在位置を把握し（７０４）、検索器１１０はおいしいイタリアレストランに対する検索を行い（７０５）、付加サービス生成器１１３は地図を実行して（７０６）、現在位置が現れた地図に検索されたおいしいイタリアレストランが表示された地図を出力する（７０７）。
【０１５９】
図８は他の種類の付加サービスを提供する方法の説明に提供される図である。図示の付加サービスは、検索結果として出力されるテキストに含まれている特定の単語、主題に関連して多様な付加情報を提供するものである。このためには、付加サービスデータベース１１２に格納されている機関情報８０１、広告８０２、人物情報８０３、トピック主題情報８０４、会社情報８０５などの各種情報を活用することができるのはもちろんのこと、ネットワークを介して連結された他のデータベースから獲得することができるのはいうまでもない。
【０１６０】
図９は情報検索窓と情報提供窓が一緒に備えられた情報提供／検索窓の一例を示す図である。図示の情報提供／検索窓において、入力窓９０１は検索語を入力するのに用いられる窓であり、情報提供ボタン９０２は入力窓９０１に入力された情報を提供／登録しようとするときに用いられるボタンであり、情報検索ボタン９０３は入力窓９０１に入力された検索語に対する情報検索を命令するのに用いられるボタンである。
【０１６１】
そして、下部に備えられたボタン９０４は検索方法と検索結果提供方法を設定するのに用いられるボタンである。例えば、図９に提示された“完全検索”ボタンは検索方式を完全検索に設定するのに用いられるボタンであり、“広告許容”ボタンは検索結果に係わる広告物を検索結果とともに表示することを許容するのに用いられるボタンであり、“関連サービス提供許容”ボタンは検索結果に含まれている単語、文句に対する付加情報を一緒に提供することを許容するのに用いられるボタンである。
【０１６２】
図７〜図９に提示された具現例は、以下に説明する他の実施例にも適用されるので、以下に説明する実施例ではこの具現例について繰り返し説明しない。
【０１６３】
図１０は本発明のさらに他の実施例による検索システムを示す図である。本実施例による検索システムを構成するブロックはＳ／Ｗで具現することができるのはもちろんのこと、Ｈ／Ｗで具現することもできる。また、検索システムを構成するブロックの一部はＳ／Ｗで、残りはＨ／Ｗで具現することも可能である。
【０１６４】
本実施例による検索システムは、図１０に示すように、情報検索窓１００１、検索語入力器１００２、検索語形態素処理器１００３、検索語構文解釈器１００４、検索者意図把握器１００５、情報モニター１００６、検索用メタデータ抽出器１００７、検索用編集器１００８、検索器１００９、メタデータ比較器１０１０、付加サービスデータベース１０１１、付加サービス生成器１０１２、検索結果生成器１０１３、情報格納器１０１４、情報提供用編集器１０１５、情報提供用メタデータ抽出器１０１６、メタデータＤＢ１０１７、コンテンツ提供者意図把握器１０１８、情報モニター１０１９、構文解釈器１０２０、構文文法規則辞書１０２１、形態素処理器１０２２、形態素辞書１０２３、ディレクトリコンテンツクローラー１０２４、情報ＤＢ１０２５、検索結果表示器１０２６、検索ディレクトリ決定器１０２７、及び格納ディレクトリ決定器１０２８を備えている。
【０１６５】
ディレクトリコンテンツクローラー１０２４はディレクトリ別に区分されているコンテンツに含まれているテキストを収集する。ディレクトリコンテンツクローラー１０２４によって収集されたテキストは後述する形態素処理器１０２２に伝達される。
【０１６６】
図１０においては、コンテンツが格納されているディレクトリとして、求人情報２１、大学入試情報１３、不動産２３、金融２４、自動車２５、映画演劇２６、ショッピング２７、交通情報２８、旅行情報２９、推薦３０などを想定したが、その外のディレクトリが適用されることができるのはいうまでもない。
【０１６７】
形態素辞書１０２３は図１に示す形態素辞書１２５と同じもので具現することができる。形態素処理器１０２２は、形態素辞書１０２３を参照して、ディレクトリコンテンツクローラー１０２４から伝達されるテキストを品詞別に分離して出力する。
【０１６８】
構文解釈器１０２０は、形態素処理器８４の形態素処理結果に基づき、コンテンツに含まれたテキストに対して構文解釈を行う。構文解釈を行うに際して、構文解釈器１０２０は構文文法規則辞書１０２１を参照する。
【０１６９】
コンテンツ提供者意図把握器１０１８は構文解釈器１０２０から出力される構文解釈結果を用いてコンテンツ作成者の意図を把握する。
【０１７０】
情報モニター１０１９は、コンテンツ提供者意図把握器１０１８によって把握されたコンテンツ作成者の意図を使用者が見られるように出力する。このために、情報モニター１０１９はグラフィックツールを用いることができる。
【０１７１】
情報提供用メタデータ抽出器１０１６は、コンテンツ提供者意図把握器１０１８が把握したコンテンツ提供者の意図に合うコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１０１７から抽出する。
【０１７２】
情報提供用編集器１０１５は、情報提供用メタデータ抽出器１０１６が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して情報提供者に提供する。
【０１７３】
格納ディレクトリ決定器１０２８はコンテンツが格納されるのに適した情報ＤＢ１０２５上のディレクトリを決定する。この際、格納ディレクトリ決定器１０２８はコンテンツ提供者意図把握器１０２０が把握したコンテンツ提供者の意図を参照してディレクトリを決定することができる。
【０１７４】
情報格納器１０１４は情報提供用編集器１０１５によって生成されたメタデータを統合したコンテンツを情報ＤＢ１０２５に格納する。この際、コンテンツは格納ディレクトリ決定器１０２８によって決定されたディレクトリに格納される。
【０１７５】
これまで説明した構成はコンテンツを収集し、収集されたコンテンツを作成者の意図に基づいて区分して格納するのに用いられる構成である。以下には、情報検索者が検索語を入力して検索を要請した場合、検索意図を把握してより詳細な検索語入力を誘導することで、より正確な検索ができるようにする構成について詳細に説明する。ここで、使用者が入力する検索語は単語だけでなく、句や文章の場合も含まれる。
【０１７６】
情報検索窓１００１は、使用者が検索語を単語、句または文章で入力することができる入力窓を提供する。そして、検索語入力器１００２は情報検索窓１００１によって使用者が入力した検索語を検索語形態素処理器１００３に伝達する。
【０１７７】
検索語形態素処理器１００３は形態素辞書１０２３を参照し、検索語入力器１００２から伝達された検索語を品詞別に分離して出力する。
【０１７８】
検索語構文解釈器１００４は検索語形態素処理器１００３の形態素処理結果に基づき、検索者が入力した検索語に対して構文解釈を行う。検索語構文解釈器１００４は、構文解釈を行うに際して、構文文法規則辞書１０２１を参照する。
【０１７９】
検索者意図把握器１００５は検索語構文解釈器１００４から出力される構文解釈結果を用いて検索者の意図を把握する。
【０１８０】
情報モニター１００６は検索者意図把握器１００５によって把握された検索者の意図を使用者が見られるように出力する。このために、情報モニター１００６はグラフィックツールを用いることができる。
【０１８１】
検索用メタデータ抽出器１００７は検索者意図把握器１００５が把握した検索者の意図に合うコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１０１７から抽出する。
【０１８２】
検索用編集器１００８は検索用メタデータ抽出器１００７が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して検索者に提供する。
【０１８３】
検索ディレクトリ決定器１０２７はコンテンツを検索するのに適した情報ＤＢ１０２５上のディレクトリを決定する。この際、検索ディレクトリ決定器１０２７は検索者意図把握器１００５が把握した検索者の意図を参照してディレクトリを決定することができる。そして、検索ディレクトリ決定器１０２７は決定されたディレクトリと類似したディレクトリをさらに決定することが可能である。より幅広い検索ができるようにするためである。
【０１８４】
検索器１００９は検索用編集器１００８によって入力されたメタデータと同一のメタデータを持つコンテンツを情報ＤＢ１０２５から検索する。この際、検索は検索ディレクトリ決定器１０２７で決定されたディレクトリで遂行される。
【０１８５】
検索器１００９は検索用編集器１００８によって入力されたメタデータを同義のメタデータに入れ替えて検索する拡張検索を行うことも可能であるのはもちろんである。
【０１８６】
また、検索器１００９は、メタデータと構造及び単語がまったく同一であるメタデータだけでなく、構造と単語の一部だけ同一であるメタデータを持つコンテンツを検索することも可能である。すなわち、検索器１００９は同一検索だけでなく、部分検索または連関検索も可能であるものである。
【０１８７】
メタデータ比較器１０１０は、検索用編集器１００８によって入力されたメタデータと検索器１０１０が検索したコンテンツを構成するメタデータを比較し、比較の結果、一致度の高いコンテンツのみを選別して出力する。このような比較（一致程度判断）はテーブル形式のメタデータのそれぞれを比較する方法によって可能である。
【０１８８】
このような比較（一致程度判断）はテーブル形式のメタデータのそれぞれを比較する方法によって可能である。
【０１８９】
付加サービスデータベース１０１１には検索者の検索意図に適したサイト情報または関連広告サービスを提供する手段などが格納されている。
【０１９０】
付加サービス生成器１０１２は検索キーに係わる付加サービスを生成する。このために、付加サービス生成器１０１２は付加サービスデータベース１０１１に格納されている付加サービスの中で検索者の検索意図に適した付加サービスを用いる。
【０１９１】
付加サービスデータベース１０１１と付加サービス生成器１０１２によって提供される付加サービスはコンテンツ文脈認識型（Ｃｏｎｔｅｘｔ ａｗａｒｅｎｅｓｓ）サービスで具現することができる。この際、コンテンツ文脈認識型サービスには、案内サービス、売買サービス、広告サービス、教育サービス、相談サービス、推薦サービスなどが含まれる。
【０１９２】
検索結果生成器１０１３はメタデータ比較器１０１０から出力される検索結果と一致程度に付加サービス生成器１０１２で生成された付加サービスを付け加える。
【０１９３】
検索結果表示器１０２６は検索結果生成器１０１３で生成された付加サービスの付加された検索結果を画面に出力して使用者に提供する。
【０１９４】
一方、付加サービスなしに検索結果と一致程度のみを使用者に提供することが可能である。この場合は、付加サービス生成器１０１２が付加サービスを生成しないようにするか、あるいは生成しても検索結果生成器１０１３が生成された付加サービスを付け加えないようにする方式によって可能である。
【０１９５】
以下には、推薦ディレクトリ３０に満１歳誕生日のお祝いの経験話を付加して中華料理店を勧めする文が掲示された場合を想定し、この文を情報として格納する過程について、図１１を参照して詳細に説明する。図１１は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。
【０１９６】
まず、ディレクトリコンテンツクローラー１０２４は、図１１の（ａ）に示すように、推薦ディレクトリ３０に掲示された推薦文を収集して形態素処理器１０２２に伝達する。
【０１９７】
すると、形態素処理器１０２２は形態素辞書１０２３を参照して形態素処理を遂行する。形態素処理器１０２２による形態素処理結果は、図１１の（ｂ）に示すようである。
【０１９８】
その後、構文解釈器１０２０は図１１の（ｂ）に対して構文解釈を行う。構文解釈器１０２０による構文解釈結果は図１１の（ｃ）に示すようである。
【０１９９】
そして、コンテンツ提供者意図把握器１０１８は図１１の（ｃ）に基づいて提供者の意図を把握する。コンテンツ提供者意図把握器１０１８によって把握された提供者の意図は図１１の（ｄ）に示すようである。
【０２００】
その後、情報提供用メタデータ抽出器１０１６は提供者の意図に合うコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１０１７から抽出する。
【０２０１】
情報提供用編集器１０１５は抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して使用者に提供する。
【０２０２】
図１１の（ｄ）において、“満１歳誕生日のお祝い→場所→推薦”に合うコンテンツは“満１歳誕生日のお祝い場所提供”のコンテンツである。情報提供用編集器１０１５はコンテンツ提供者意図把握器１０１８によって把握されたコンテンツ提供者の意図を図１１の（ｅ）のようにまとめる。そして、情報提供用編集器１０１５は図１２の（ａ）に示す編集器の各項目に該当のメタデータを自動で入力し、入力された結果は図１２の（ｂ）に示すようである。
【０２０３】
格納ディレクトリ決定器１０２８はコンテンツが格納されるのに適した情報ＤＢ１０２５上のディレクトリを決定する。この際、格納ディレクトリ決定器１０２８は情報提供者意図把握器１０１８が把握したコンテンツ提供者の意図を参照してディレクトリを決定することができる。
【０２０４】
情報格納器１０１４は情報提供用編集器１０１５によって生成されたメタデータを統合したコンテンツを情報ＤＢ１０２５に格納する。この際、コンテンツは格納ディレクトリ決定器１０２８によって決定されたディレクトリに格納される。
【０２０５】
本実施例によれば、コンテンツ提供者の意図に基づいて該当の情報をディレクトリ別に区分し、これに対応するメタデータをマッチさせて格納することができることになる。
【０２０６】
以下には、このような過程で格納されたメタデータを用いて情報検索者が入力した検索語に基づいて検索を行う過程について図１３を参照して詳細に説明する。
【０２０７】
図１３は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。本実施例では、情報検索者が検索語を入力すれば、検索者の検索意図を把握し、把握された検索者の意図に基づいて詳細で正確な検索ができるようにする。ここで、使用者の入力する検索語は単語だけでなく、句や文章の場合も含まれる。
【０２０８】
図１３に示すように、まず情報検索窓１００１に使用者が検索語“今度の土曜日に見るべきミュージカル推薦ください”を入力すれば（１３０１）、検索語形態素処理器１００３は入力された検索語を品詞別に分離して（今度の／土曜日／見るべき／ミュージカル／推薦／ください）として出力すると同時に（１３０２）、（名詞／現在、名詞／曜日、形容詞／好感、名詞／ミュージカル、名詞／推薦、動詞／要請）の品詞情報と意味情報を付け加えて出力する（１３０３）。
【０２０９】
すると、検索語構文解釈器１００４は形態素処理結果に基づいて構文解釈を行い、その結果として（今度の→土曜日、見るべき→ミュージカル、→推薦、→ください）を出力する（１３０４）。
【０２１０】
構文解釈結果、この例文では文脈認識型情報が２種あることが分かる。その一つは“すべての土曜日”という実際の物理的データで“日付”であり、他の一つは“推薦、要請”という“意図”である。
【０２１１】
したがって、検索語構文解釈器１００４は前者に対して文脈認識処理を遂行する。以下に詳細に説明する。
【０２１２】
まず、“土曜日”に対して文脈認識型リアルデータを生成する過程について詳細に説明する。図１４は時を示す文脈認識型単語であり、これらは形態素辞書１０２３に収録できる。図１４に示すように、各言語の意味情報は“過去”、“現在”、“未来”などに定義されている。
【０２１３】
図１５は“現在時刻”を“年”、“月”、“日”、“曜日”、“時”、“分”、“秒”単位で指定してシステムで管理するものを示す図である。
【０２１４】
図１６は“今度の土曜日”という言語表現を今日現在時刻に定量的に計算する方式を示している。すなわち、求めようとするものは時を示す言語表現において実際の定量的な時刻であるので、“今度の土曜日”を形態素処理すれば“今度／現在、土曜日／土曜日”の意味情報において現在時刻の曜日をシステムカレンダーから求めて“水曜日”であり、現在のシステム“土曜日”は“水→木→金→土”の３日後であるので、現在の日付である２００８年１１月６日に３日を加えると２００８年１１月９日というリアルデータを生成することができる。
【０２１５】
このような過程によって、現在と違う時を示す言語表現もリアルデータに変形することができることになる。図１４〜図１６を参照して説明した“今度の土曜日”に対する文脈認識型リアルデータの生成は、図１３の１３０６、１３０７及び１３０８にあたる。
【０２１６】
一方、検索者意図把握器１００５は、構文解釈結果を用いて、検索者の意図を‘ミュージカル→推薦→要請’として把握する（１３０８）。
【０２１７】
すると、検索用メタデータ抽出器１００７は、検索者の意図である‘ミュージカル推薦要請’に適したコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１０１７から抽出し、検索用編集器１００８は検索用メタデータ抽出器１００７が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して検索者に提供する（１３１１）。この際、生成されたリアルデータである公演日付“２００８．１１．９”は編集器に自動で入力される。
【０２１８】
すると、検索者は提供された編集器によってメタデータを入力する（１３１２）。
【０２１９】
検索ディレクトリ決定器１０２７はコンテンツを検索するのに適した情報ＤＢ１０２５上のディレクトリを決定し、検索器１００９は検索用編集器１００８によって入力されたメタデータと同一のメタデータを持つコンテンツを情報ＤＢ１０２５から検索する（１３１３）。検索は検索ディレクトリ決定器１０２７で決定されたディレクトリで遂行される。
【０２２０】
この際、検索ディレクトリ決定器１０２７は検索者意図把握器１００５が把握した検索者の意図を参照してディレクトリを決定し、決定されたディレクトリと類似したディレクトリをさらに決定することが可能である。より幅広い検索ができるようにするためである。
【０２２１】
そして、検索器１００９は同一検索だけでなく、部分検索や連関検索を遂行することもできる。
【０２２２】
その後、メタデータ比較器１０１０は、検索用編集器１００８によって入力されたメタデータと検索器１００９が検索したコンテンツを構成するメタデータを比較する（１３１４）。そして、メタデータ比較器１０１０は、比較の結果、一致度の高いコンテンツのみを選別して出力する（１３１５）。
【０２２３】
これまで、検索者が入力した情報から検索者の意図を把握し、把握された意図に基づいて詳細なメタデータの入力を誘導し、リアルデータの生成が可能なメタデータは自動で入力されるようにし、このメタデータを用いて検索者の意図に合うディレクトリで検索を行う過程について詳細に説明した。
【０２２４】
今まで説明した実施例では、情報提供者または情報検索者の意図を入力された言語表現を分析することで自動で把握した。
【０２２５】
例えば、“求める、買う、購買する、くださる、要請する、請う、探す”などの言語表現が含まれた表現はいずれも“情報を探す”という意味から、情報“検索”の意味で“情報検索”という意図として把握して処理する一方、“売る、販売する、提供する、差し上げる、与える”などの言語表現が含まれた表現はいずれも“情報を提供する”という意味から、情報“提供”の意味で“情報提供”という意図として把握して処理した。
【０２２６】
以下に説明する実施例は、情報提供者と情報検索者の意図を自動で把握するものではなく、情報提供者または情報検索者が直接入力するようにした方式が採択される。これは、情報提供者と情報検索者の意図をより正確に把握するためである。
【０２２７】
図１７はこれを適用した実施例による検索システムを示す図である。本実施例による検索システムを構成するブロックはＳ／Ｗで具現することができるのはもちろんのこと、Ｈ／Ｗで具現することもできる。また、検索システムを構成するブロックの一部はＳ／Ｗで、残りはＨ／Ｗで具現することも可能である。
【０２２８】
本実施例による検索システムは、図１７に示すように、情報提供／検索窓１７０１、形態素処理器１７０２、形態素辞書１７０３、構文解釈器１７０４、構文文法規則辞書１７０５、意図指定器１７０６、情報モニター１７０７、情報提供用メタデータ抽出器１７０８、情報提供用編集器１７０９、格納ディレクトリ決定器１７１０、情報格納器１７１１、情報ＤＢ１７１２、メタデータＤＢ１７１３、検索用メタデータ抽出器１７１４、検索用編集器１７１５、検索ディレクトリ決定器１７１６、検索器１７１７、メタデータ比較器１７１８、検索結果生成器１７１９、検索結果表示器１７２０、付加サービスデータベース１７２１及び付加サービス生成器１７２２を含む。
【０２２９】
情報提供／検索窓１７０１は情報提供者が登録させようとする情報を入力するか、あるいは情報検索者が検索語を入力するのに用いられる使用者インターフェースである。
【０２３０】
情報提供／検索窓１７０１には、入力窓１７０１−１、情報提供ボタン１７０１−２及び情報検索ボタン１７０１−３が備えられている。入力窓１７０１−１は提供しようと情報または検索語を入力するのに用いられる窓である。この入力窓１７０１−１には情報と検索語が単語、句または文章として入力されることができる。
【０２３１】
情報提供ボタン１７０１−２は入力窓１７０１−１に入力された情報を提供／登録しようとするときに用いられるボタンであり、情報検索ボタン１７０１−３は入力窓１７０１−１に入力された検索語に対する情報検索を命令するのに用いられるボタンである。
【０２３２】
情報提供／検索窓１７０１によって入力された情報または検索語は形態素処理器１７０２に伝達される。
【０２３３】
形態素辞書１７０３は図１に示す形態素辞書１２５と同一のもので具現することができる。形態素処理器１７０２は、形態素辞書１０２３を参照して、情報提供／検索窓１７０１によって入力された情報または検索語を品詞別に分離して出力する。
【０２３４】
構文解釈器１７０４は形態素処理器１７０２の形態素処理結果に基づき、使用者が入力した情報または検索語に対して構文解釈を行う。構文解釈器１７０４は構文解釈を行うに際して、構文文法規則辞書１７０５に収録されている文法規則を参照する。
【０２３５】
意図指定器１７０６は情報提供者の意図または情報検索者の意図を直接指定して受けるための使用者インターフェース手段を提供し、構文解釈結果に指定された意図を統合して究極的な意図を出力する。
【０２３６】
情報モニター１７０７は意図指定器１７０６から出力される究極的な意図を使用者が見られるように出力する。このために、情報モニター１７０７はグラフィックツールを用いることができる。
【０２３７】
情報提供用メタデータ抽出器１７０８は意図指定器１７０６から出力される情報提供者の究極的な意図に合うコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１７１３から抽出する。
【０２３８】
情報提供用編集器１７０９は情報提供用メタデータ抽出器１７０８が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して情報提供者に提供する。
【０２３９】
格納ディレクトリ決定器１７１０はコンテンツが格納されるのに適した情報ＤＢ１７１２上のディレクトリを決定する。この際、格納ディレクトリ決定器１７１０は意図指定器１７０６が把握した情報提供者の究極的な意図を参照してディレクトリを決定することができる。
【０２４０】
情報格納器１７１１は情報提供用編集器１７０９によって生成されたメタデータを統合したコンテンツを情報ＤＢ１７１２に格納する。この際、コンテンツは格納ディレクトリ決定器１７１０によって決定されたディレクトリに格納される。
【０２４１】
検索用メタデータ抽出器１７１４は意図指定器１７０６から出力される情報検索者の究極的な意図に合うコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１７１３から抽出する。
【０２４２】
検索用編集器１７１５は検索用メタデータ抽出器１７１４が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して検索者に提供する。
【０２４３】
検索ディレクトリ決定器１７１６はコンテンツを検索するのに適した情報ＤＢ１７１２上のディレクトリを決定する。この際、検索ディレクトリ決定器１７１６は意図指定器１７０６から出力される検索者の究極的な意図を参照してディレクトリを決定することができる。
【０２４４】
そして、検索ディレクトリ決定器１７１６は決定されたディレクトリと類似したディレクトリをさらに決定することが可能である。より幅広い検索ができるようにするためである。
【０２４５】
検索器１７１７は検索用編集器１７１５によって入力されたメタデータと同一のメタデータを持つコンテンツを情報ＤＢ１７１２から検索する。この際、検索は検索ディレクトリ決定器１７１６で決定されたディレクトリで遂行される。
【０２４６】
検索器１７１７は検索用編集器１７１５によって入力されたメタデータを同義のメタデータに入れ替えて検索する拡張検索を行うことも可能であるのはもちろんである。
【０２４７】
また、検索器１７１７はメタデータと構造及び単語がまったく同一であるメタデータだけでなく、構造と単語の一部だけ同一であるメタデータを持つコンテンツを検索することも可能である。すなわち、検索器１７１７は同一検索だけでなく、部分検索や連関検索も可能なものである。
【０２４８】
メタデータ比較器１７１８は、検索用編集器１７１５によって入力されたメタデータと検索器１７１７が検索したコンテンツを構成するメタデータを比較し、比較の結果、一致度の高いコンテンツのみを選別して出力する。このような比較（一致程度判断）はテーブル形式のメタデータのそれぞれを比較する方法によって可能である。
【０２４９】
付加サービスデータベース１７２１には検索者の検索意図に適したサイト情報または関連広告サービスを提供する手段などが格納されている。
【０２５０】
付加サービス生成器１７２２は検索キーに係わる付加サービスを生成する。このために、付加サービス生成器１７２２は付加サービスデータベース１７２１に格納されている付加サービスの中で検索者の検索意図に合う付加サービスを用いる。
【０２５１】
付加サービスデータベース１７２１と付加サービス生成器１７２２によって提供される付加サービスはコンテンツ文脈認識型（Ｃｏｎｔｅｘｔ ａｗａｒｅｎｅｓｓ）サービスで具現することができる。この際、コンテンツ文脈認識型サービスには、案内サービス、売買サービス、広告サービス、教育サービス、相談サービス、推薦サービス、行政サービスなどが含まれる。
【０２５２】
検索結果生成器１７１９はメタデータ比較器１７１８から出力される検索結果（コンテンツ）と一致程度に付加サービス生成器１７２２で生成された付加サービスを付け加える。
【０２５３】
検索結果表示器１７２０は検索結果生成器１７１９で生成された付加サービスが付加された検索結果を画面に出力して使用者に提供する。
【０２５４】
一方、付加サービスなしに検索結果と一致程度のみを使用者に提供することが可能である。この場合は、付加サービス生成器１７２２が付加サービスを生成しないようにするか、あるいは生成しても検索結果生成器１７１９が生成された付加サービスを付け加えないようにする方式によって可能である。
【０２５５】
図１８は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供されるフローチャートである。
【０２５６】
図１８に示すように、情報提供／検索窓１７０１の入力窓１７０１−１に使用者が“授業時間割り”を入力して情報提供ボタン１７０１−２を押せば（１８０１）、形態素処理器１７０２は形態素辞書１７０３を参照して、“授業時間割り”を品詞別に分離して“授業／時間割り”として出力する（１８０２）。
【０２５７】
すると、構文解釈器１７０４は形態素処理結果に対して構文解釈を行ってその結果である（授業→時間割り）を出力する（１８０３）。
【０２５８】
その後、意図指定器１７０６によって情報提供者の意図が“提供”に指定されれば（１８０４、１８０５）、意図指定器１７０６は構文解釈結果に指定された意図を統合した究極的な意図“授業→時間割り→提供”を出力する（１８０６）。
【０２５９】
すると、情報提供用メタデータ抽出器１７０８は情報提供者の究極的な意図である“授業→時間割り→提供”に適したコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１７１３から抽出する（１８０７）。
【０２６０】
情報提供用編集器１７０９は抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して情報提供者に提供する（１８０８）。すると、情報提供者は提供された編集器によってメタデータを入力する（１８０９）。
【０２６１】
すると、格納ディレクトリ決定器１７１０はコンテンツが格納されるのに適した情報ＤＢ１７１２上のディレクトリを決定する（１８１０）。
【０２６２】
そして、情報格納器１７１１は情報提供用編集器１７０９によって入力されたメタデータを統合したコンテンツを情報ＤＢ１７１２に格納する。この際、コンテンツは格納ディレクトリ決定器１７１０によって決定されたディレクトリに格納される。
【０２６３】
これまで、情報提供者が入力した情報と意図によって情報提供者の究極的な意図を把握し、把握された意図に基づいて詳細なメタデータの入力を誘導して一つのコンテンツとして格納する過程について詳細に説明した。
【０２６４】
以下には、このような過程で格納されたメタデータを用いて情報検索者が入力した検索語と意図に基づいて検索を行う過程について図１９を参照して詳細に説明する。
【０２６５】
図１９は本発明のさらに他の実施例による検索方法の説明に提供される図である。本実施例では、情報検索者が検索語と意図に基づいて詳細で正確な検索ができるようにする。ここで、使用者が入力する検索語は単語だけでなく、句や文章の場合も含まれる。
【０２６６】
図１９に示すように、情報提供／検索窓１７０１の入力窓１７０１−１に使用者が“日程表”を入力して検索ボタン１７０１−３を押せば（１９０１）、形態素処理器１７０２は形態素辞書１７０３を参照して、“日程表”を品詞別に分離して“日程／表”として出力する（１９０２）。
【０２６７】
すると、構文解釈器１７０４は形態素処理結果に対して構文解釈を行い、その結果である（日程→表）を出力する（１９０３）。
【０２６８】
その後、意図指定器１７０６によって情報提供者の意図が“検索”に指定されれば（１９０４、１９０５）、意図指定器１７０６は構文解釈結果に指定された意図を統合した究極的な意図“日程→表→検索”を出力する（１９０６）。
【０２６９】
すると、検索用メタデータ抽出器１７１４は検索者の究極的な意図である‘日程→表→検索’に適したコンテンツに対するメタデータをメタデータＤＢ１７１３から抽出し、検索用編集器１７１５は検索用メタデータ抽出器１７１４が抽出したメタデータが入力項目となっている編集器を生成して検索者に提供する（１９０８）。
【０２７０】
すると、検索者は提供された編集器によってメタデータを入力する（１９０９）。
【０２７１】
検索ディレクトリ決定器１７１６はコンテンツを検索するのに適した情報ＤＢ１７１２上のディレクトリを決定し（１９１０）、検索器１７１７は検索用編集器１７１５によって入力されたメタデータと同一のメタデータを持つコンテンツを情報ＤＢ１７１２から検索する（１９１１）。検索は検索ディレクトリ決定器１７１６で決定されたディレクトリで遂行される。
【０２７２】
この際、検索ディレクトリ決定器１７１６は意図指定器１７０６が把握した検索者の意図を参照してディレクトリを決定し、決定されたディレクトリと類似したディレクトリをさらに決定することが可能である。より幅広い検索ができるようにするためである。
【０２７３】
そして、検索器１７１７は同一検索だけでなく、部分検索や連関検索を遂行することもできる。
【０２７４】
その後、メタデータ比較器１７１８は検索用編集器１７１５によって入力されたメタデータと検索器１７１７が検索したコンテンツを構成するメタデータを比較する（１９１２）。そして、メタデータ比較器１７１８は、比較の結果、一致度の高いコンテンツのみを選別して出力する（１９１３）。
【０２７５】
これまで、検索者が入力した情報と意図に基づいて詳細なメタデータの入力を誘導し、入力されたメタデータを用いて検索者の意図に合うディレクトリで検索を行う過程について詳細に説明した。
【０２７６】
今まで説明した実施例は、電子投票用立候補者の広報提供に用いられることができる。
【０２７７】
情報提供／検索窓１７０１に使用者が“立候補者広報提供”を入力して、形態素処理、構文解釈、意図指定及びメタデータ抽出を経た後に生成される編集器と情報提供者が提供された編集器にメタデータを入力した結果を、図２０に示す。
【０２７８】
その後、格納ディレクトリの決定を経て情報ＤＢ１７１２に情報を格納すれば、立候補者に対する広報物をＰＣ、携帯電話などを用いて有権者に配布することができることになる。これによれば、現在利用している紙ポスターによる立候補者広報物を安くて速かに提供することができることになる。
【０２７９】
今まで説明した実施例は、携帯電話のようなモバイル情報器機はもちろんのこと、そのほかの情報器機で具現可能である。また、情報提供ボタン及び情報検索ボタンは携帯電話のようなモバイル情報器機はもちろんのこと、そのほかの情報器機の特定ボタン（キー）に対応／割当てすることができる。
【０２８０】
また、以上では本発明の好適な実施例について示しながら説明したが、本発明は前述した特定の実施例に限定されなく、請求範囲で請求する本発明の要旨を逸脱しない範疇内で当該発明が属する技術分野で通常の知識を持った者によって多様な変形実施が可能であることはもちろんのこと、このような変形実施は本発明の技術的思想または見込みから個別的に理解されてはいけないであろう。
【符号の説明】
【０２８１】
１０１：情報検索窓   １０２：検索語入力器
１０３：検索語形態素処理器  １０４：検索語構文解釈器
１０５：検索者意図把握器  １０６：情報モニター
１０７：検索用メタデータ抽出器 １０８：検索用編集器
１０９：検索ディレクトリ決定器 １１０：検索器
１１１：メタデータ比較器  １１２：付加サービスデータベース
１１３：付加サービス生成器  １１４：検索結果生成器
１１５：情報格納器   １１６：格納ディレクトリ決定器
１１７：情報提供用編集器  １１８：情報提供用メタデータ抽出器
１１９：メタデータＤＢ  １２０：情報提供者意図把握器
１２１：情報モニター  １２２：情報構文解釈器
１２３：構文文法規則辞書  １２４：情報形態素処理器
１２５：形態素辞書   １２６：情報入力器
１２７：情報提供窓   １２８：情報ＤＢ
１２９：検索結果表示器  １００１：情報検索窓
１００２：検索語入力器  １００３：検索語形態素処理器
１００４：検索語構文解釈器  １００５：検索者意図把握器
１００６：情報モニター  １００７：検索用メタデータ抽出器
１００８：検索用編集器  １００９：検索器
１０１０：メタデータ比較器  １０１１：付加サービスデータベース
１０１２：付加サービス生成器 １０１３：検索結果生成器
１０１４：情報格納器  １０１５：情報提供用編集器
１０１６：情報提供用メタデータ抽出器
１０１７：メタデータＤＢ  １０１８：コンテンツ提供者意図把握器
１０１９：情報モニター  １０２０：構文解釈器
１０２１：構文文法規則辞書  １０２２：形態素処理器
１０２３：形態素辞書 １０２４：ディレクトリコンテンツクローラー
１０２５：情報ＤＢ  １０２６：検索結果表示器
１０２７：検索ディレクトリ決定器 １０２８：格納ディレクトリ決定器
１７０１：情報提供／検索窓  １７０２：形態素処理器
１７０３：形態素辞書  １７０４：構文解釈器
１７０５：構文文法規則辞書  １７０６：意図指定器
１７０７：情報モニター  １７０８：情報提供用メタデータ抽出器
１７０９：情報提供用編集器  １７１０：格納ディレクトリ決定器
１７１１：情報格納器  １７１２：情報ＤＢ
１７１３：メタデータＤＢ  １７１４：検索用メタデータ抽出器
１７１５：検索用編集器  １７１６：検索ディレクトリ決定器
１７１７：検索器   １７１８：メタデータ比較器
１７１９：検索結果生成器  １７２０：検索結果表示器
１７２１：付加サービスデータベース １７２２：付加サービス生成器
【図１】
0005481615.tif 000002
【図２】
0005481615.tif 000003
【図３】
0005481615.tif 000004
【図４】
0005481615.tif 000005
【図５】
0005481615.tif 000006
【図６】
0005481615.tif 000007
【図７】
0005481615.tif 000008
【図８】
0005481615.tif 000009
【図９】
0005481615.tif 000010
【図１０】
0005481615.tif 000011
【図１１】
0005481615.tif 000012
【図１２】
0005481615.tif 000013
【図１３】
0005481615.tif 000014
【図１４】
0005481615.tif 000015
【図１５】
0005481615.tif 000016
【図１６】
0005481615.tif 000017
【図１７】
0005481615.tif 000018
【図１８】
0005481615.tif 000019
【図１９】
0005481615.tif 000020
【図２０】
0005481615.tif 000021