(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体内に光を照射する光源と、
それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子と、
生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する参照波形選択手段と、
前記超音波探触子で検出された光音響信号に基づく受信波形に対して前記取得された参照波形を畳み込み、畳込み信号を生成する参照信号畳込み手段と、
前記畳込み信号に基づいて、畳込み画像を生成する畳込み画像構築手段と、
前記畳込み画像を出力する画像出力手段とを備えたことを特徴とする光音響画像診断装置。
【請求項２】
前記取得された参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮する波形伸縮手段を更に備え、
前記畳込み手段が、前記波形伸縮手段で伸長又は圧縮された参照波形を前記受信波形に畳み込むものであることを特徴とする請求項１に記載の光音響画像診断装置。
【請求項３】
前記超音波探触子が複数の超音波探触子を含んでおり、該複数の超音波振動子により検出された光音響信号の再構成を行う画像再構成手段を更に備え、
前記参照信号畳込み手段が、前記画像再構成手段により再構成された光音響信号を受信波形として前記参照波形を畳み込むものであることを特徴とする請求項１又は２に記載の光音響画像診断装置。
【請求項４】
前記参照信号畳込み手段が、前記超音波振動子が検出した光音響信号を受信波形として前記参照波形を畳み込むものであることを特徴とする請求項１又は２に記載の光音響画像診断装置。
【請求項５】
被検体内に出力した超音波に対する反射音響信号に基づいて超音波画像を生成する超音波画像生成手段を更に備え、
前記画像出力部が、前記畳込み画像と前記超音波画像とを選択的に又は合成して出力するものであることを特徴とする請求項１から４何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項６】
前記参照波形データベースが、複数の生体組織と該複数の生体組織からの光音響信号にそれぞれ対応する複数の参照波形とを対応付けて記憶することを特徴とする請求項１から５何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項７】
前記識別対象の生体組織を入力する入力手段を更に備えたことを特徴とする請求項１から６何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項８】
前記光音響信号に対して検波を実施する検波手段と、検波後の光音響信号に対して対数変換処理を実施する対数変換手段とを更に備え、
前記参照信号畳込み手段は、前記対数変換が施された光音響信号に基づく受信波形に対して前記参照波形を畳み込むことを特徴とする請求項１から７何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項９】
被検体内に光を照射する光源と、
それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子と、
生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する参照波形選択手段と、
前記超音波探触子で検出された光音響信号に基づく受信波形と前記取得された参照波形との相関を求める相関算出手段と、
前記相関に基づいて、相関画像を生成する相関画像構築手段と、
前記相関画像を出力する画像出力手段とを備えたことを特徴とする光音響画像診断装置。
【請求項１０】
前記相関画像構築手段が、前記相関が所定のしきい値以上の部分を相関画像として画像化するものであることを特徴とする請求項９に記載の光音響画像診断装置。
【請求項１１】
前記取得された参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮する波形伸縮手段を更に備え、
前記相関算出手段が、前記波形伸縮手段で伸長又は圧縮された参照波形と前記受信波形との相関を算出するものであることを特徴とする請求項９又は１０に記載の光音響画像診断装置。
【請求項１２】
前記相関画像構築手段が、所定のカラーマップに従って前記相関画像を生成するものであることを特徴とする請求項９から１１何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項１３】
前記超音波探触子が複数の超音波探触子を含んでおり、前記複数の超音波振動子により検出された光音響信号の再構成を行う画像再構成手段を更に備え、
前記相関算出手段が、前記画像再構成手段により再構成された光音響信号を受信波形として相関を算出するものであることを特徴とする請求項９から１２何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項１４】
前記相関算出手段が、前記超音波振動子が検出した光音響信号を受信波形として相関を算出するものであることを特徴とする請求項９から１２何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項１５】
前記光音響信号に基づいて光音響画像を生成する光音響画像生成手段を更に備え、
前記画像出力手段が、前記光音響画像と前記相関画像とを選択的に又は合成して出力するものであることを特徴とする請求項９から１４何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項１６】
前記画像出力手段が、前記光音響画像と前記相関画像とを合成する際に、両画像を所定の割合で加算して合成するものであることを特徴とする請求項１５に記載の光音響画像診断装置。
【請求項１７】
前記被検体内に出力された超音波に対する反射音響信号に基づいて超音波画像を生成する超音波画像生成手段を更に備え、
前記画像出力手段が、前記前記相関画像と前記超音波画像とを選択的に又は合成して出力するものであることを特徴とする請求項９から１６何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項１８】
前記画像出力手段が、前記超音波画像と前記相関画像とを合成する際に、両画像を所定の割合で加算して合成するものであることを特徴とする請求項１７に記載の光音響画像診断装置。
【請求項１９】
前記光音響信号に基づいて、前記光音響信号の発生源部分を画像化する光音響画像を生成する光音響画像生成手段と、
前記被検体内に出力された超音波に対する反射音響信号に基づいて超音波画像を生成する超音波画像生成手段をと更に備え、
前記画像出力手段が、前記光音響画像と前記超音波画像と前記相関画像とを合成して出力するものであることを特徴とする請求項９から１４何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項２０】
前記画像出力手段が、前記光音響画像と前記超音波画像と前記相関画像とを所定の割合で加算して合成するものであることを特徴とする請求項１９に記載の光音響画像診断装置。
【請求項２１】
前記参照波形データベースが、複数の生体組織と該複数の生体組織からの光音響信号にそれぞれ対応する複数の参照波形とを対応付けて記憶することを特徴とする請求項９から２０何れかに記載の光音響画像診断装置。
【請求項２２】
生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得するステップと、
それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形に対して前記取得された参照波形を畳み込み、畳込み信号を生成するステップと、
前記畳込み信号に基づいて、畳込み画像を生成するステップとを有することを特徴とする画像生成方法。
【請求項２３】
生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得するステップと、
それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形と前記取得された参照波形との相関を求めるステップと、
前記相関に基づいて、相関画像を生成するステップとを有することを特徴とする画像生成方法。
【請求項２４】
コンピュータに、
生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する手順と、
それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形に対して前記取得された参照波形を畳み込み、畳込み信号を生成する手順と、
前記畳込み信号に基づいて、畳込み画像を生成する手順とを実行させるためのプログラム。
【請求項２５】
コンピュータに、
生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する手順と、
それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形と前記取得された参照波形との相関を求める手順と、
前記相関に基づいて、相関画像を生成する手順とを実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、光音響画像診断装置、画像生成方法、及びプログラムに関し、更に詳しくは、被検体内に照射した光により生じた音響信号を受信して画像を生成する光音響画像診断装置、画像生成方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、光源から発生した光を生体に照射し、光のエネルギー吸収によって生体組織から発生した音響波を検出し、検出された信号を処理することで生体内の光学特性値分布を得る光音響イメージングが提案されている（例えば特許文献１参照）。光音響イメージングでは、音響波の発生源である光の吸収係数が高い組織を画像化することができ、例えば体内における血管を画像化することが可能である。この画像（光音響画像）を用いて、ガン病変の診断や、手術中の血管分布を抽出するなどの応用が検討されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１３６８８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
光音響画像は、照射した光に対しての吸収の強弱の分布を示すのみで、どこに目的の組織があるかなどの読影に熟練を要するという問題がある。例えばガン病変部に見られるような密集した血管分布を観察したい場合でも、他の吸収係数が大きな組織も同時に画像化されるため、光音響画像においてどの部分が血管部分であるかを識別することが難しい。
【０００５】
本発明は、上記に鑑み、目的組織の識別が可能な画像を生成する光音響画像診断装置、画像生成方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明は、被検体内に光を照射する光源と、それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子と、生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する参照波形選択手段と、前記超音波探触子で検出された光音響信号に基づく受信波形に対して前記取得された参照波形を畳み込み、畳込み信号を生成する参照信号畳込み手段と、前記畳込み信号に基づいて、畳込み画像を生成する畳込み画像構築手段と、前記畳込み画像を出力する画像出力手段とを備えたことを特徴とする第１の光音響画像診断装置を提供する。
【０００７】
第１の光音響画像診断装置が、前記取得された参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮する波形伸縮手段を更に備え、前記畳込み手段が、前記波形伸縮手段で伸長又は圧縮された参照波形を前記受信波形に畳み込む構成を採用することができる。
【０００８】
第１の光音響画像診断装置は、前記超音波探触子が複数の超音波探触子を含んでおり、該複数の超音波振動子により検出された光音響信号の再構成を行う画像再構成手段を更に備え、前記参照信号畳込み手段が、前記画像再構成手段により再構成された光音響信号を受信波形として前記参照波形を畳み込む構成とすることができる。画像再構成手段が行う再構成の手法は特に問わない。再構成には、遅延加算法、ＣＢＰ（Circular Back Projection）法、ハフ変換法、フーリエ変換法などを用いることができる。
【０００９】
前記参照信号畳込み手段は、前記超音波振動子が検出した光音響信号を受信波形として前記参照波形を畳み込んでもよい。
【００１０】
第１の光音響画像診断装置が、被検体内に出力した超音波に対する反射音響信号に基づいて超音波画像を生成する超音波画像生成手段を更に備え、前記画像出力部が、前記畳込み画像と前記超音波画像とを選択的に又は合成して出力する構成を採用することができる。
【００１１】
また、本発明は、被検体内に光を照射する光源と、それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子と、生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する参照波形選択手段と、前記超音波探触子で検出された光音響信号に基づく受信波形と前記取得された参照波形との相関を求める相関算出手段と、前記相関に基づいて、相関画像を生成する相関画像構築手段と、前記相関画像を出力する画像出力手段とを備えたことを特徴とする第２の光音響画像診断装置を提供する。
【００１２】
前記相関画像構築手段は、前記相関が所定のしきい値以上の部分を相関画像として画像化するものとすることができる。
【００１３】
第２の光音響画像診断装置が、前記取得された参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮する波形伸縮手段を更に備え、前記相関算出手段は、前記波形伸縮手段で伸長又は圧縮された参照波形と前記受信波形との相関を算出する構成を採用することができる。
【００１４】
前記相関画像構築手段は、所定のカラーマップに従って前記相関画像を生成してもよい。
【００１５】
第２の光音響画像診断装置は、前記超音波探触子が複数の超音波探触子を含んでおり、前記複数の超音波振動子により検出された光音響信号の再構成を行う画像再構成手段を更に備え、前記相関算出手段が、前記画像再構成手段により再構成された光音響信号を受信波形として相関を算出する構成を採用することができる。画像再構成手段が行う再構成の手法は特に問わない。再構成には、遅延加算法、ＣＢＰ（Circular Back Projection）法、ハフ変換法、フーリエ変換法などを用いることができる。
【００１６】
前記相関算出手段は、前記超音波振動子が検出した光音響信号を受信波形として相関を算出してもよい。
【００１７】
第２の光音響画像診断装置が、前記光音響信号に基づいて光音響画像を生成する光音響画像生成手段を更に備え、前記画像出力手段が、前記光音響画像と前記相関画像とを選択的に又は合成して出力する構成を採用することができる。この場合、前記画像出力手段は、前記光音響画像と前記相関画像とを合成する際に、両画像を所定の割合で加算して合成してもよい。
【００１８】
第２の光音響画像診断装置が、前記被検体内に出力された超音波に対する反射音響信号に基づいて超音波画像を生成する超音波画像生成手段を更に備え、前記画像出力手段が、前記前記相関画像と前記超音波画像とを選択的に又は合成して出力する構成としてもよい。この場合、前記画像出力手段は、前記超音波画像と前記相関画像とを合成する際に、両画像を所定の割合で加算して合成することができる。
【００１９】
第２の光音響画像診断装置が、前記光音響信号に基づいて、前記光音響信号の発生源部分を画像化する光音響画像を生成する光音響画像生成手段と、前記被検体内に出力された超音波に対する反射音響信号に基づいて超音波画像を生成する超音波画像生成手段をと更に備え、前記画像出力手段が、前記光音響画像と前記超音波画像と前記相関画像とを合成して出力する構成としてもよい。この場合、前記画像出力手段は、前記光音響画像と前記超音波画像と前記相関画像とを所定の割合で加算して合成してもよい。
【００２０】
本発明は、生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得するステップと、それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形に対して前記取得された参照波形を畳み込み、畳込み信号を生成するステップと、前記畳込み信号に基づいて、畳込み画像を生成するステップとを有することを特徴とする第１の画像生成方法を提供する。
【００２１】
また、本発明は、生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得するステップと、それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形と前記取得された参照波形との相関を求めるステップと、前記相関に基づいて、相関画像を生成するステップとを有することを特徴とする第２の画像生成方法を提供する。
【００２２】
更に本発明は、コンピュータに、生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する手順と、それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形に対して前記取得された参照波形を畳み込み、畳込み信号を生成する手順と、前記畳込み信号に基づいて、畳込み画像を生成する手順とを実行させるための第１のプログラムを提供する。
【００２３】
本発明は、コンピュータに、生体組織と該生体組織からの光音響信号に対応する参照波形とを対応付けて記憶する参照波形データベースから、識別対象の生体組織に対応付けて記憶された参照波形を取得する手順と、それぞれが、被検体内で光吸収により発生する光音響信号を検出する少なくとも１つの超音波振動子を含む超音波探触子を用いて検出された光音響信号に基づく受信波形と前記取得された参照波形との相関を求める手順と、前記相関に基づいて、相関画像を生成する手順とを実行させるための第２のプログラムを提供する。
【発明の効果】
【００２４】
本発明の第１の光音響画像診断装置、画像生成方法、及びプログラムでは、識別対象の生体組織に対応する参照波形を受信系の受信波形に対して畳み込み、畳込みデータを用いて断層画像（畳込み画像）を生成する。畳込みデータにおいては、受信データにおいて畳み込まれる波形と似た波形部分ほど信号強度が強くなるため、そのような畳込みデータを用いて畳込み画像を生成することで、目的組織の識別が可能な画像を生成できる。
【００２５】
また、本発明の第２の光音響画像診断装置、画像生成方法、及びプログラムでは、識別対象の生体組織に対応する参照波形と受信系の受信波形との相関を算出し、相関が高い部分を相関画像において画像化する。相関が高い部分は識別対象の生体組織からの光音響信号が存在する部分に対応するため、相関が高い部分を画像化することで、目的組織の識別が可能な画像を生成できる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明の第１実施形態の光音響画像診断装置を示すブロック図。
【図２】超音波振動子と光吸収体とを示す図。
【図３】再構成後の１ラインのデータを示す波形図。
【図４】参照波形を示す波形図。
【図５】畳込みデータを示す波形図。
【図６】畳込み画像を示す図。
【図７】動作手順を示すフローチャート。
【図８】本発明の第２実施形態の光音響画像診断装置を示すブロック図。
【図９】算出された相互相関を示す波形図。
【図１０】光音響画像と相関画像とを合成した画像を示す図。
【図１１】動作手順を示すフローチャート。
【図１２】本発明の第３実施形態の光音響画像診断装置を示すブロック図。
【図１３】（ａ）〜（ｃ）は、太さが異なる血管部分とその血管部分からの光音響信号の波形とを示す図。
【図１４】第４実施形態の光音響画像診断装置を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、図面を参照し、本発明の実施の形態を詳細に説明する。図１は、本発明の第１実施形態の光音響画像診断装置を示す。光音響画像診断装置１０は、超音波探触子１１、ＡＤ変換手段１２、光源１３、信号処理手段１４、及び画像表示手段２４を備える。光源１３は、被検体内にレーザ光を照射する。レーザ光の波長は、観察対象物に応じて適宜設定すればよい。超音波探触子１１は、被検体からの光音響信号の検出を行う。超音波探触子１１は、例えば１次元的に配列された複数の超音波振動子を有する。ＡＤ変換手段１２は、超音波探触子１１が有する複数の超音波振動子が検出した光音響信号をデジタル信号に変換する。ＡＤ変換手段１２は、例えば所定のサンプリング周期で検出された光音響信号をサンプリングする。
【００２８】
信号処理手段１４は、画像再構成手段１５、検波手段１６、対数変換手段１７、画像出力手段１９、参照波形選択手段２０、参照波形データベース２１、畳込み手段２５、及び畳込み画像構築手段２６を有する。信号処理手段１４内の各部の機能は、コンピュータが所定のプログラムに従って動作することで実現できる。なお、参照波形データベース２１は、光音響画像診断装置１０（信号処理手段１４）からアクセス可能であればよく、必ずしも信号処理手段１４の内部に設けられている必要はない。
【００２９】
画像再構成手段１５は、超音波探触子１１の複数の超音波振動子で受信された光音響信号に基づいて、光音響画像の各ラインのデータを生成する。画像再構成手段１５は、例えば超音波探触子の６４個の超音波振動子からのデータを、超音波振動子の位置に応じた遅延時間で加算し、１ライン分のデータを生成する（遅延加算法）。画像再構成手段１５は、遅延加算法に代えて、ＣＢＰ法（Circular Back Projection）により再構成を行ってもよい。あるいは画像再構成手段１５は、ハフ変換法又はフーリエ変換法を用いて再構成を行ってもよい。検波手段１６は、画像再構成手段１５が出力する各ラインのデータの包絡線を出力する。対数変換手段１７は、検波手段１６が出力する包絡線を対数変換し、ダイナミックレンジを広げる。
【００３０】
参照波形データベース２１には、生体組織と、その生体組織に対応する光音響信号の波形情報とが対応付けて記憶されている。ユーザは、図示しない入力手段などを用いて識別対象の生体組織を指定する。参照波形選択手段２０は、参照波形データベース２１から、識別対象の生体組織に対応する波形情報を取得し、畳込み手段２５に与える。
【００３１】
畳込み手段２５は、識別対象の生体組織の波形情報で表わされる波形を参照波形として、画像再構成手段１５が出力する各ラインのデータに対し、参照波形を畳み込む。すなわち畳込み手段２５は、参照波形選択手段２０が読み出した参照波形を、画像再構成手段１５が生成した各ラインのデータに畳み込み、畳込みデータを生成する。畳み込み手段２５は、例えば複数の超音波振動子からのデータを遅延加算することで生成された各ラインのデータにおける畳込み開始時間位置を１時刻ずつずらしながら、各ラインのデータに参照波形を畳み込む。
【００３２】
図２は、超音波振動子と光吸収体とを示す。図２において横軸方向は被検体の深さ方向の位置に対応する。図２に示される３つの光吸収体３１〜３３のうち、紙面左右方向の真ん中の光吸収体３２は血管部分の生体組織であり、他の２つの光吸収体３１、３３は血管とは異なる生体組織であるとする。図３は、再構成後の１ラインのデータを示す。図３において、横軸はＡＤ変換手段１２におけるサンプリング開始時刻からの経過時刻に対応し、縦軸は信号強度に対応する。図３における横軸は、図２における横軸、すなわち断層画像における深さ方向の位置に対応する。
【００３３】
図３に示される波形は、図２において矢印で示される位置の１ラインのデータに対応する。以下、図３に示す波形データを受信データと呼ぶこととする。受信データにおいて振幅が現れている部分は、図２に示す光吸収体３１〜３３からの光音響信号に相当する。図２における３つの光吸収体のうち、真ん中の血管部分に相当する光吸収体３２の両側に存在する光吸収体３１、３３は、血管とは異なる生体組織であり、受信データにおける真ん中の光吸収体３２からの光音響信号の波形は、他の光吸収体３１、３３からの光音響信号の波形とは異なっている。
【００３４】
図４は、参照波形を示す。図４に示す参照波形は、被検体内の血管部分からの光音響信号の波形に対応した波形である。畳込み手段２５は、図３に示す受信データの各時刻に対して、図４に示す参照波形を畳み込む。畳込み手段２５は、例えば参照波形がＮ時刻分のデータで構成されるときは、下記式に従って受信データに参照波形を畳み込む。
【数１】
0005502686.tif 000002
【００３５】
図５は、畳込みデータを示す。例えば図３に示す受信データに、図４に示す参照波形を畳み込むと、図５に示す畳込みデータが得られる。図３に示す受信データと図５に示す畳込みデータとを比較すると、図３の受信データにおいて参照波形と似た波形部分の振幅が他の部分の振幅よりも大きくなっている。すなわち、図２に示す３つの光吸収体３１〜３３のうち、真ん中の光吸収体３２からの光音響信号の部分の信号強度が強まったデータが生成されている。
【００３６】
畳込み手段２５が生成した畳込みデータは、検波手段１６及び対数変換手段１７を介して畳込み画像構築手段２６に入力される。畳込み画像構築手段２６は、対数変換が施された各ラインの畳込みデータに基づいて、断層画像（畳込み画像）を生成する。畳込み画像構築手段２６は、例えば畳込みデータにおける光音響信号（ピーク部分）の時間軸方向の位置を、断層画像における深さ方向の位置に変換して畳込み画像を生成する。画像出力手段１９は、畳込み画像構築手段２６が生成した畳込み画像を、表示モニタなどの画像表示手段２４に出力する。画像表示手段２４は、畳込み画像を表示画面上に表示する。
【００３７】
図６は、畳込み画像を示す。畳込み画像構築手段２６が、畳込み手段２５で受信データに参照波形を畳み込んだ畳込みデータを用いて断層画像を生成することで、例えば図６に示す畳込み画像が生成される。畳込みデータは、参照波形を畳み込む前と類似した波形で、かつ、参照波形と類似する部分の振幅が大きくなっているため、畳込みデータを用いて断層画像を生成すると、受信データに基づいて光音響画像を生成した場合に比して、受信データにおいて参照波形と似た波形が現れる部分、すなわち識別対象の生体組織に対応する部分が強調された画像を得ることができる。
【００３８】
図７は、動作手順を示す。光源１３は、図示しない制御部からのトリガ信号を受けて被検体内部に光を照射する（ステップＳ１１）。超音波探触子１１は、被検体内部からの光音響信号を検出する（ステップＳ１２）。ＡＤ変換手段１２は、光音響信号を所定のサンプリング周期でサンプリングする（ステップＳ１３）。画像再構成手段１５は、超音波探触子１１の複数の超音波振動子で受信された光音響信号に基づいて、各ラインのデータ（受信データ）を生成する（ステップＳ１４）。
【００３９】
参照波形選択手段２０は、例えばユーザが識別対象の生体組織を指定すると、参照波形データベース２１を参照して、識別対象として指定された生体組織に対応する波形データを参照波形として読み出す（ステップＳ１５）。畳込み手段２５は、画像再構成手段１５が生成した受信データに、参照波形選択手段２０が読み出した参照波形を畳み込み、畳込みデータを生成する（ステップＳ１６）。
【００４０】
畳込み手段２５が生成した畳込みデータは、検波手段１６及び対数変換手段１７を介して畳込み画像構築手段２６に入力される。畳込み画像構築手段２６は、畳込みデータに基づいて畳込み画像を生成する（ステップＳ１７）。画像出力手段１９は、畳込み画像を画像表示手段２４に出力する（ステップＳ１８）。
【００４１】
畳込み手段２５は、ステップＳ１６において、例えば図３に示す受信データから図５に示す畳込みデータを生成する。畳込み画像構築手段２６は、ステップＳ１７において、例えば図２に示す３つの光吸収体３１〜３３のうち、真ん中の光吸収体３２の部分が強調された畳込み画像を生成する。なお、単純に受信データに対して参照波形を畳み込んだ場合、図３に示す受信データにおける光吸収体３２部分からの光音響信号のピーク位置と、畳込みデータにおけるその部分に対応するピーク位置とが一致しないことがある。そのような場合、ピーク位置を一致させるように、例えば参照波形（図４）の重心位置に基づいて畳込みデータを時間軸方向に平行移動させればよい。
【００４２】
本実施形態では、識別対象の生体組織に対応する波形データを受信系の受信データに対して畳み込み、畳込みデータを用いて断層画像（畳込み画像）を生成する。畳込みデータにおいては、受信データにおいて畳み込まれる波形と似た波形部分ほど信号強度が強くなるため、そのような畳込みデータを用いて畳込み画像を生成することで、識別対象の生体組織部分が強調された画像を得ることができる。畳込み画像を観察するユーザは、畳込み画像中に含まれる目的の生体組織部分を簡易に判別することができる。ユーザは、例えば識別対象の生体組織として血管部分を指定し、畳込み画像を生成させる。この畳込み画像を観察することで、例えばガンの病変部のように血管部分が密集している部分を簡易に見つけることができる。
【００４３】
続いて本発明の第２実施形態を説明する。図８は、本発明の第２実施形態の光音響画像診断装置を示す。本実施形態の光音響画像診断装置１０ａの構成は、図６に示す第２実施形態の光音響画像診断装置１０とは、信号処理手段１４ａの構成が異なる。本実施形態における信号処理手段１４ａは、画像再構成手段１５、検波手段１６、対数変換手段１７、断層画像構築手段１８、画像出力手段１９、参照波形選択手段２０、参照波形データベース２１、相関算出手段２２、及び相関画像構築手段２３を有する。画像再構成手段１５、検波手段１６、対数変換手段１７、参照波形選択手段２０、及び参照波形データベース２１は、第１実施形態の光音響画像診断装置１０で用いた信号処理手段１４における各手段と同様な手段でよい。
【００４４】
断層画像構築手段１８は、対数変換手段１７が出力する対数変換が施された各ラインのデータに基づいて、断層画像（光音響画像）を生成する。断層画像構築手段１８は、例えば光音響信号の時間軸方向の位置を、断層画像における深さ方向の位置に変換して光音響画像を生成する。断層画像構築手段１８は、入力信号の違いを除けば、第１実施形態における畳込み画像構築手段２６と同様な動作を行って断層画像を生成する手段でよい。画像再構成手段１５、検波手段１６、対数変換手段１７、及び断層画像構築手段１８は、光音響画像生成手段に相当する。光音響画像生成手段部分には、既存の任意の手段を用いることができる。
【００４５】
参照波形選択手段２０は、参照波形データベース２１から取得した、識別対象の生体組織に対応する波形情報を相関算出手段２２に与える。相関算出手段２２は、識別対象の生体組織の波形情報で表わされる波形を参照波形として、画像再構成手段１５が出力する各ラインのデータと参照波形との相関を算出する。相関は、各ラインの任意の時間位置から所定時間範囲内のデータ（波形）が、参照波形とどのくらい似ているかを表す。相関には相互相関を用いることができる。
【００４６】
相関算出手段２２は、例えば複数の超音波振動子からのデータを遅延加算することで生成された各ラインのデータにおける比較開始時間位置を１時刻ずつずらしながら、各ラインのデータと参照波形との相互相関を求める。相関算出手段２２は、例えば参照波形がＮ時刻分のデータで構成されるときは、下記式に従って相互相関を算出する。
【数２】
0005502686.tif 000003
【００４７】
図９は、算出された相互相関を示す。相関算出手段２２が、受信データ内の比較対象の位置をずらしながら各時刻において参照波形との相互相関を算出することで、図９に示す相互相関データが得られる。相互相関データにおいて相関値が高い（波形の類似度が高い）部分は、図３に示す受信データにおいて、図２に示す血管部分からの光音響信号が現れる部分に対応する。
【００４８】
相関画像構築手段２３は、相関算出手段２２が算出した相関に基づいて、受信データと参照波形との相関値が高い（類似度が高い）部分を画像化する相関画像を生成する。相関画像構築手段２３は、例えば相互相関データ（図９）を所定のしきい値でしきい値処理し、相互相関値がしきい値以上の部分を「１」とし、しきい値より小さい部分を「０」とする２値画像を相関画像として生成する。あるいは相互相関画像構築手段２３は、相互相関値がしきい値以上の部分について、相互相関値に応じた階調値を画素値とする画像を相関画像として生成してもよい。
【００４９】
相関画像における表示色は、任意の色でよい。また、識別対象の生体組織に対して所定の表示色を決めておき、識別対象として指定された生体組織に応じて表示色を決めてもよい。例えば参照波形データベース２１に、生体組織に対応付けて更に表示色に関する情報を記憶しておき、参照波形選択手段２０に対して識別対象としてある生体組織が指定されたときに、参照波形データベース２１から、その生体組織に対応する表示色を読み出せばよい。
【００５０】
画像出力手段１９は、相関画像構築手段２３が生成した相関画像を、画像表示手段２４に出力する。画像出力手段１９は、光音響画像と相関画像とを選択的に画像表示手段２４に出力してもよい。または、画像出力手段１９は、相関画像と、断層画像構築手段１８が生成した光音響画像とを合成して画像表示手段２４に出力してもよい。画像出力手段１９は、光音響画像と相関画像とを合成する際には、両画像を所定の割合で加算して合成してもよい。
【００５１】
図１０は、光音響画像と相関画像とを合成した画像を示す。光音響画像と相関画像とを合成して表示することで、図２に示す３つの光吸収体３１〜３３のうち、真ん中の光吸収体３２に対応する部分が識別対象である血管部分に対応していることが容易にわかる。なお、光音響画像において、相関値が高い部分の輝度を元の輝度から上昇させるなどにより、識別対象の生体組織部分を強調した画像も、便宜上、光音響画像と相関画像とを合成した画像の概念に含まれるものとする。また、光音響画像において、相関値が高い部分の表示色を周囲の表示色から替えた画像も、便宜上、光音響画像と相関画像とを合成した画像の概念に含まれるものとする。
【００５２】
図１１は、動作手順を示す。光源１３は、図示しない制御部からのトリガ信号を受けて被検体内部に光を照射する（ステップＳ２１）。超音波探触子１１は、被検体内部からの光音響信号を検出する（ステップＳ２２）。ＡＤ変換手段１２は、光音響信号を所定のサンプリング周期でサンプリングする（ステップＳ２３）。
【００５３】
画像再構成手段１５は、超音波探触子１１の複数の超音波振動子で受信された光音響信号に基づいて、各ラインのデータ（受信データ）を生成する（ステップＳ２４）。ここまでのステップは、図７におけるステップＳ１１〜Ｓ１４と同様でよい。画像再構成手段１５が生成した受信データは、検波手段１６及び対数変換手段１７を介して断層画像構築手段１８に入力される。断層画像構築手段１８は、入力されデータに基づいて光音響画像を生成する（ステップＳ２５）。
【００５４】
画像再構成手段１５が生成したデータは、相関算出手段２２にも入力される。参照波形選択手段２０は、例えばユーザが識別対象の生体組織を指定すると、参照波形データベース２１を参照して、識別対象として指定された生体組織に対応する波形データを参照波形として読み出す（ステップＳ２６）。相関算出手段２２は、読み出された参照波形と画像再構成手段１５が出力するデータとの相互相関を算出する（ステップＳ２７）。相関画像構築手段２３は、例えば相互相関値がしきい値以上の部分を識別対象の生体組織部分として画像化する相関画像を生成する（ステップＳ２８）。画像出力手段１９は、ステップＳ２５で生成された光音響画像と、ステップＳ２８で生成された相関画像とを合成して画像表示手段２４に出力する（ステップＳ２９）。
【００５５】
相関算出手段２２は、ステップＳ２７において、例えば図３に示す受信データから図９に示す相互相関データを生成する。相関画像構築手段２３は、ステップＳ２８において、相互相関値がしきい値以上の部分、例えば図２に示す３つの光吸収体３１〜３３のうち、真ん中の光吸収体３２の部分を画像化する相関画像を生成する。なお、単純に受信データと参照波形との相互相関を算出した場合、図３に示す受信データにおける光吸収体３２部分からの光音響信号のピーク位置と、相互相関データにおけるピーク位置とが一致しないことがある。そのような場合、ピーク位置を一致させるように、例えば参照波形（図４）の重心位置に基づいて相互相関データを時間軸方向に平行移動させればよい。
【００５６】
本実施形態では、識別対象の生体組織に対応する波形データと受信系の受信データとの相関を算出し、相関が高い部分を相関画像において画像化する。このようにすることで、識別対象の生体組織部分を画像化することができ、ユーザは、相関画像を観察することで、目的の生体組織部分を簡易に観察できる。また、例えば相互相関画像を光音響画像と合成して表示することで、光音響画像において、目的の生体組織部分を簡易に判別することができる。
【００５７】
ここで、第１実施形態と第２実施形態とを比較すると、両者の主な相違点は、第１実施形態では受信データに参照波形を畳み込んでいるのに対し、第２実施形態では受信データと参照波形との相関を求めている点である。相関データは、図９に示すように、識別対象の生体組織部分で大きな値を取り、その他の部分では低い値を取る。従って、そのような相関データに基づいて画像生成を行う第２実施形態では、識別対象の生体組織部分のみを抽出した画像を生成できる。
【００５８】
一方、受信データに対して参照波形を畳み込んだ畳込みデータは、図５に示すように、畳込みデータは識別対象の生体組織部分以外においても信号振幅を有している。従って、そのような畳込みデータを用いて画像生成を行う第１実施形態では、畳込みデータから識別対象組織以外の光吸収体部分も画像化できる。第２実施形態において、識別対象組織以外の光吸収体部分も併せて観察したい場合には、例えば受信データから生成した光音響画像と、識別対象部分が抽出された相関画像とを合成して表示すればよい。
【００５９】
なお、相関データでは、元の受信データにおける信号強度の情報が消えるため、相関データからは、波形の類似度を表す情報しか得られない。その結果、例えば参照波形との相関は高いが受信データにおける信号強度はそれほど高くない部分が、相関画像において高い信号値で画像化されることになる。第２実施形態において、信号強度に応じた画像表示を行うためには、元の受信データの信号強度を参照する必要がある。これに対し、第１実施形態で用いた畳込みデータは、元の受信データにおける信号強度を有しており、畳込みデータのみで、元の受信データにおける信号強度を利用した画像化が可能である。
【００６０】
続いて本発明の第３実施形態を説明する。図１２は、本発明の第３実施形態の光音響画像診断装置を示す。本実施形態の光音響画像診断装置１０ｂは、信号処理手段１４ｂが、図８に示す第２実施形態の光音響画像診断装置１０における信号処理手段１４ａの構成に加えて、波形伸縮手段２７を備える。波形伸縮手段２７は、参照波形選択手段２０にて取得された参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮する。相関算出手段２２は、波形伸縮手段２７で伸長又は圧縮された参照波形と受信データとの相関を算出する。その他の点は、第２実施形態と同様である。
【００６１】
図１３（ａ）〜（ｃ）は、太さが異なる血管部分とその血管部分からの光音響信号の波形とを示す。図１３（ａ）は、比較的細い血管を示しており、血管内部での光吸収が少なく、反対側の面まで光が届く場合は、超音波振動子側（光照射側）の界面と反対側の界面との双方で振動波形が現れる。図１３（ｂ）は、（ａ）よりも太い血管を示しており、血管内部での光吸収が大きく、反対側の面まで光が届かない場合は、超音波振動子側の界面のみの振動波形となる。図１３（ｃ）は、より太い血管を示しており、血管内部での光の吸収が更に大きいと、光が吸収される範囲が更に短くなり、よりシャープな波形となる。
【００６２】
図１３（ａ）〜（ｃ）を参照すると、波形そのものは似ているものの、波形の時間軸方向の幅は血管部分の太さに応じて異なっている。そこで、例えば図１３（ｂ）に示す振動波形を参照波形データとして参照波形データベース２１に登録しておく。ユーザは、参照波形選択手段２０に対して、血管を識別対象組織として指定すると共に、共に、識別対象の血管の太さを指定する。ユーザは、血管の太さとして例えば“細”、“中”、太“のうちの何れか指定する。
【００６３】
波形伸縮手段２７は、例えばユーザが“細”を指定したときは、参照波形を時間軸方向に伸長して相関算出手段２２に与える。波形伸縮手段２７は、ユーザが“中”を選択したときは参照波形をそのまま相関算出手段２２に与え、ユーザが“太”を指定したときは、参照波形を時間軸方向に圧縮して相関算出手段２２に与える。相関算出、及び相関画像の生成は、第２実施形態と同じでよい。本実施形態では、波形伸縮手段２７を用いることで、相関画像を観察するユーザは、所望の太さの血管部分を容易に判別することができる。
【００６４】
なお、上記では血管を例に用いて説明したが、参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮する対象の生体組織は血管には限定されない。任意の生体組織に対して、大きさや太さといったパラメータに対して、参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮する際の係数を決めておき、波形伸縮手段２７が、ユーザが指定したパラメータに応じた係数に従って、参照波形を時間軸方向に伸長又は圧縮してもよい。
【００６５】
引き続き本発明の第４実施形態を説明する。図１４は、第４実施形態の光音響画像診断装置を示す。本実施形態の光音響画像診断装置１０ｃにおける信号処理手段１４ｃは、図８に示す第２実施形態の光音響画像診断装置１０における信号処理手段１４ａの構成に加えて、モード切替手段２８と、超音波画像生成手段２９とを備える。本実施形態の光音響画像診断装置１０ｃは、光音響画像に加えて超音波画像を生成可能である。
【００６６】
超音波探触子１１は、超音波画像の生成時は被検体内に超音波を出力し、出力した超音波に対する反射音波（以下、反射音響信号ともいう）を検出する。モード切替手段２８は、光音響画像生成時はＡＤ変換手段１２が出力するサンプリングデータを画像再構成手段１５に出力し、超音波画像生成時はサンプリングデータを超音波画像生成手段２９に出力する。超音波画像生成手段２９は、反射音響信号に基づいて超音波画像を生成する。超音波画像の生成手法には任意の手法を用いることができる。
【００６７】
画像出力手段１９は、超音波画像生成手段２９が生成した超音波画像と、相関画像構築手段２３が生成した相関画像とを選択的に、又は合成して出力する。画像出力手段１９は、超音波画像と相関画像とを生成する際には、両画像を所定の割合で加算して合成してもよい。あるいは画像出力手段１９は、超音波画像と相関画像と断層画像構築手段１８が生成した光音響画像とを合成して出力してもよい。
【００６８】
本実施形態では、光音響画像と相関画像とに加えて、超音波画像を生成する。例えば超音波画像に相関画像を合成して表示することで、ユーザは、超音波画像中のどの部分が目的の生体組織部分であるかを簡易に判別できる。
【００６９】
なお、上記各実施形態は、組み合わせて用いることもできる。例えば第１実施形態と第３実施形態とを組み合わせ、畳込み手段２５（図１）において、参照波形を波形伸縮手段２７（図１２）を用いて時間軸方向に伸長又は圧縮した波形を受信データに畳み込むようにしてもよい。また、第１実施形態と第４実施形態とを組み合わせ、画像出力手段１９が、畳込み画像構築手段２６が生成した畳込み画像と超音波画像生成手段２９（図１４）が生成した超音波画像とを選択的に又は合成して出力してもよい。
【００７０】
なお、第１実施形態では、畳込み手段２５が画像再構成後の受信データに対して参照波形を畳み込むこととしたが、これには限定されない。例えば超音波探触子１１が有する複数の超音波振動子からの光音響信号をＡＤ変換手段１２を介して畳込み手段２５に入力し、畳込み手段２５において再構成前の光音響信号（各超音波振動子からの光音響信号）を受信データとして参照波形を畳み込んでもよい。また、第２〜第４実施形態において、相関算出手段２２が、再構成前の光音響信号と参照波形との相関を算出してもよい。
【００７１】
上記各実施形態では、参照波形選択手段２０が識別対象の生体組織を１つ選択し、その生体組織に対応する波形データを参照波形として読み出す例を説明したが、識別対象の生体組織は１つには限定されない。例えば第２実施形態において、識別対象の生体組織を複数指定する場合は、図１１のステップＳ２６からステップＳ２８までを指定された生体組織の数だけ繰り返し行い、指定した生体組織の数の分だけ相関画像を生成し、それらを重ねて画像出力手段１９から出力すればよい。
【００７２】
相関画像構築手段２３は、所定のカラーマップに従って相関画像を生成してもよい。例えば相関値の大小を表示色の変化に対応させたカラーマップを用意しておき、相関画像構築手段２３が、例えば相関データにおける相関値がしきい値以上となる部分について、カラーマップに従って相関値を色に変換し、相関画像を生成してもよい。例えば参照波形データベース２１に、生体組織に対応付けて更にカラーマップを格納しておき、参照波形選択手段２０が、参照波形データベース２１から、識別対象として指定された生体組織に対応する参照波形を読み出して相関算出手段２２に与えると共に、その生体組織に対応するカラーマップを読み出して相関画像構築手段２３に設定してもよい。
【００７３】
以上、本発明をその好適な実施形態に基づいて説明したが、本発明の光音響画像診断装置、画像生成方法、及びプログラムは、上記実施形態にのみ限定されるものではなく、上記実施形態の構成から種々の修正及び変更を施したものも、本発明の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００７４】
１０：光音響画像診断装置
１１：超音波探触子
１２：ＡＤ変換手段
１３：光源
１４：信号処理手段
１５：画像再構成手段
１６：検波手段
１７：対数変換手段
１８：断層画像構築手段
１９：画像出力手段
２０：参照波形選択手段
２１：参照波形データベース
２２：相関算出手段
２３：相関画像構築手段
２４：画像表示手段
２５：畳込み手段
２６：畳込み画像構築手段
２７：波形伸縮手段
２８：モード切替手段
２９：超音波画像生成手段
【図１】
0005502686.tif 000004
【図３】
0005502686.tif 000005
【図４】
0005502686.tif 000006
【図５】
0005502686.tif 000007
【図７】
0005502686.tif 000008
【図８】
0005502686.tif 000009
【図１１】
0005502686.tif 000010
【図１２】
0005502686.tif 000011
【図１４】
0005502686.tif 000012
【図２】
0005502686.tif 000013
【図６】
0005502686.tif 000014
【図９】
0005502686.tif 000015
【図１０】
0005502686.tif 000016
【図１３】
0005502686.tif 000017