(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
宛先情報を入力する入力部と、
前記宛先情報と比較される比較対象情報および前記比較対象情報の重要度を記憶する記
憶部と、
前記宛先情報と前記比較対象情報との視覚的類似度を算出し、算出した前記視覚的類似
度と前記重要度とに基づいて前記比較対象情報のうち前記宛先情報と類似する比較対象情
報を抽出する比較対象抽出部と、
前記比較対象抽出部が抽出した前記比較対象情報と前記宛先情報とを比較し、相違部分
を抽出する宛先情報比較部と、
を備える情報送信装置。
【請求項２】
前記抽出された相違部分を強調表示する出力部を備える請求項１に記載の情報送信装置
。
【請求項３】
前記比較対象抽出部は、前記宛先情報の画像と前記比較対象情報の画像とに基づいて前
記視覚的類似度を算出する前記請求項１及び請求項２のいずれか１項に記載の情報送信装
置。
【請求項４】
前記記憶部はあらかじめ宛先情報を記憶し、
前記比較対象抽出部は前記記憶部に記憶された前記宛先情報と前記比較対象情報との視
覚的類似度を算出し、算出した前記視覚的類似度に基づいて前記宛先情報と類似する前記
比較対象情報を関連付けて記憶し、
前記入力部は前記記憶部に記憶された前記宛先情報を選択する請求項１乃至請求項３の
いずれか１項に記載の情報送信装置。
【請求項５】
前記比較対象抽出部は、前記比較対象情報のフォントを前記宛先情報のフォントと同一
に変更する請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の情報送信装置。
【請求項６】
宛先情報と比較される比較対象情報および前記比較対象情報の重要度を記憶する記憶部
を備える情報送信装置の情報送信方法であって、
宛先情報を入力するステップと、
前記宛先情報と前記比較対象情報との視覚的類似度を算出するステップと、
算出した前記視覚的類似度と前記重要度とに基づいて前記比較対象情報のうち前記宛先
情報と類似する比較対象情報を抽出するステップと、
抽出された前記比較対象情報と前記宛先情報とを比較し、相違部分を抽出するステップ
と、を備える情報送信方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は情報送信装置及び情報送信方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
指定された宛先に所定の情報を送信する情報送信装置がある。情報送信装置とは、例え
ばメール送信機能を備えたパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣという）や、ファックス
送信機能や読み取り画像のメール送信機能などの画像情報送信機能を備えた画像形成装置
（ＭＦＰ、ファックスなど）である。
【０００３】
このような情報送信装置における送信先の指定方法としては、例えばメールアドレスや
ファックス番号などの宛先情報をユーザが入力装置（タッチパネル、キーボードなど）か
ら手入力する方法や、複数の宛先が登録されたアドレス帳から一又は複数の宛先を選択す
る方法がある。
【０００４】
このとき、送信先の入力間違いが発生してしまう問題がある。この問題に対して、ユー
ザが送信先を指定する際にあらかじめ設定された確認項目を確認することによって、送信
先の指定間違いを減らす方法がある。
【０００５】
このような方法においては、ユーザの確認項目を増やすことにより確認し忘れや確認モ
レによって送信先の指定間違いを犯す可能性をより減らすことができる。しかしながら、
確認項目を増やすとユーザの作業量が増えるという問題がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００８−７０９８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明が解決しようとする課題は、送信先の間違いを確認する作業を効率的に行なうこ
とを可能にする情報送信装置及び情報送信方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
実施形態の情報送信装置は、宛先情報を入力する入力部と、宛先情報と比較される比較
対象情報および比較対象情報の重要度を記憶する記憶部と、宛先情報と比較対象情報との
視覚的類似度を算出し、算出した視覚的類似度と重要度とに基づいて比較対象情報のうち
宛先情報と類似する比較対象情報を抽出する比較対象抽出部と、比較対象抽出部が抽出し
た比較対象情報と宛先情報とを比較し、相違部分を抽出する宛先情報比較部と、を備える
。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】実施形態の情報送信装置に係る基本構成の一例を示す図。
【図２】実施形態の情報送信装置に係る機能構成の一例を示す図。
【図３】実施形態の情報送信装置に係る比較対象情報の一例を示す図。
【図４】実施形態の情報送信装置に係る情報送信処理の一例を示すフローチャート。
【図５】実施形態の情報送信装置に係る宛先情報の一例を示す図。
【図６】実施形態の情報送信装置に係る比較対象情報抽出処理の一例を示すフローチャート。
【図７】実施形態の情報送信装置に係る相違文字抽出処理の一例を示すフローチャート。
【図８】実施形態の情報送信装置に係る視覚的類似度算出処理の一例を示すフローチャート。
【図９】実施形態の情報送信装置に係る出力結果の一例を示す図。
【図１０】実施形態の情報送信装置に係る出力結果の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、実施形態の情報送信装置について図１乃至図１０を参照して説明する。
【００１１】
図１は、本実施形態の情報送信装置１０及び周辺装置の基本構成の一例を示す図である
。
【００１２】
図１に示すように情報送信装置１０は、入力装置２０と画像出力装置３０とネットワー
ク４０とに接続され、ネットワーク４０を介して他の機器と通信を行う。また、情報送信
装置１０は、ユーザによって入力装置２０を用いて入力された情報をもとに動作し、動作
結果を画像出力装置３０に出力する。情報通信装置１０は例えば一般的なパーソナルコン
ピュータ（以下、ＰＣという）によって構成される。
【００１３】
続いて、図２を参照して情報送信装置１０の機能構成について説明する。
【００１４】
図２に示すように情報送信装置１０は、通信部１１、入力部１２、情報送信部１３、情
報記憶部１４、比較対象抽出部１５、宛先情報比較部１６、表示情報生成部１７、及び画
像出力部１８によって構成される。
【００１５】
通信部１１は、ネットワーク４０を介して他の機器と通信を行う。
【００１６】
入力部１２はユーザが入力装置２０を用いて入力する様々な情報を受信する。
【００１７】
情報送信部１３は通信部１１を介して他の機器に情報を送信する。情報とは例えば電子
メール（以下、ｅ−ｍａｉｌという）である。また、情報送信部１３は入力部１２から受
信した宛先の情報（以下、宛先情報という）などの指示情報に基づいて情報送信装置１０
内に存在する様々な情報を送信する。すなわち情報送信部１３は、入力部１２が受信した
宛先情報を情報の送信先として設定する。なお、ここでは送信する情報を格納しておく機
能などについては説明を割愛する。
【００１８】
情報記憶部１４は、情報送信先や送信元のアドレス情報と、後述する比較対象抽出部１
５によって検索される比較対象の宛先情報（以下、比較対象情報という）が記憶される。
本実施形態のアドレス情報は、メールアドレスと当該メールアドレスの表示名とを含む。
メールアドレスの表示名は、あらかじめ設定されたメールアドレスの名称であり、例えば
メールアドレスの所有者の氏名や、この所有者の所属する団体、企業名、役職などが設定
される。
【００１９】
比較対象情報は、例えば過去に情報送信装置１０が送信した送信済みアドレス情報や、
過去に受信した送付元のアドレス情報、あらかじめ登録されたアドレス情報などである。
情報記憶部１４は、これら比較対象情報に必要に応じて対応付けられた送信頻度や受信頻
度などの使用頻度も記憶する。
【００２０】
ここで、図３に本実施形態の比較対象情報を格納する比較対象情報テーブル１４０の一
例を示す。図３に示すように、本実施形態の比較対象情報テーブル１４０は、比較対象情
報に含まれるアドレス１４１と当該アドレスの表示名１４２、及び重要度１４３を格納し
ている。
【００２１】
アドレス１４１は、過去に情報送信装置１０が送信した送信済み宛先情報や、過去に受
信した送付元のアドレス情報やあらかじめ登録されたアドレス情報である。
【００２２】
表示名１４２は、アドレス１４１に格納されたアドレス情報の所有者名と所属する会社
名と所属する事業部である。
【００２３】
重要度１４３は、宛先を入力したユーザが普段からよく使用する度合い、または馴染み
の深さを数値で表現する重要度であり、重要度１４３に格納される数値は、当該アドレス
１４１に過去に送信もしくは当該アドレス１４１から過去に受信した回数や、頻度、最後
に送受信した時刻から経過した時間、ユーザが指定したグループ情報などにより計算され
る。回数や頻度が高いほど重要度１４３は高くなり、最後に送受信した時刻から経過した
時間が短いほど重要度１４３は高くなる。このような重要度１４３をつける技術は一般的
であるため、詳細には説明しない。
【００２４】
比較対象抽出部１５は、入力部１２が宛先情報を受信した際に、この宛先情報を検索キ
ーとして情報記憶部１４から、当該宛先情報と最も類似する比較対象情報を抽出する。比
較対象情報抽出の方法としては、例えば、情報記憶部１４に記憶された比較対象情報から
検索キーの宛先情報と視覚的に類似している比較対象情報を抽出する方法がある。視覚的
に類似している比較対象情報は、本実施形態では後述する視覚的類似度算出処理によって
抽出される。
【００２５】
視覚的類似度算出処理では、比較対象抽出部１５は、情報記憶部１４に記憶された各比
較対象情報と入力部１２から入力された宛先情報との視覚的類似度に基づいて、情報記憶
部１４から比較対象情報を抽出する。なお、本実施形態の比較対象抽出部１５は、比較対
象情報に対応付けられた重要度１４３と視覚的類似度がともに高い比較対象情報を抽出し
てもよい。重要度１４３と視覚的類似度がともに高い比較対象情報は、例えば重要度１４
３と視覚的類似度の積が最も高い比較対象情報である。
【００２６】
視覚的類似度は、受信した宛先情報と比較対象情報がデータとしてどのくらいにている
かを示す値であり、文字の一致だけでなく視覚的類似（たとえば「Ｃ」と「Ｇ」は似てい
るなど）も考慮に入れた類似度である。このような視覚的類似度を算出するための技術は
例えば特開２００６−８５５５６号公報などに記載されているような技術を利用すること
が考えられる。
【００２７】
なお、視覚的類似度などの、文字列の類似度を比較する方法としては例えば「ＤＰマッ
チング」などの方法がある。この方法では完全に一致する文字列である場合が一番類似度
が高く、異なる文字挟まったり、文字が抜けていたり、違う文字であったりする文字数が
多いほど類似度は低くなる。すなわち、ＤＰマッチングでは全ての文字が異なる場合に最
も類似度が低くなる。
【００２８】
宛先情報比較部１６は比較対象抽出部１５によって抽出された、宛先情報に類似する比
較対象情報と、情報送信部１３に設定される宛先情報とを比較して、異なる文字（以下、
相違文字という）を抽出する。
【００２９】
表示情報生成部１７は情報送信部１３によって送信される情報に設定された宛先情報の
うち、宛先情報比較部１６で抽出された比較対象情報との相違文字を強調表示した宛先情
報（以下、強調表示宛先情報という）を生成する。強調表示とは例えば該当文字の背景の
色を変えたり、反転表示をしたり、文字の大きさやフォント、太さを変えたり、アンダー
ラインを引いたりすることによって実現する。
【００３０】
画像出力部１８は、画像出力装置３０と接続され、表示情報生成部１７で生成された強
調表示宛先情報を画像として出力する。すなわち、画像出力部１８は、宛先情報比較部１
６が抽出した相違文字を強調表示した宛先情報を画像出力装置３０に表示する。
【００３１】
図４乃至図１０を参照して、本実施形態の情報送信装置１０の動作について説明する。
【００３２】
図４は、情報送信装置１０における情報送信処理の一例を示すフローチャートである。
なお、図４のフローチャートは、情報送信処理に宛先情報が入力されてから、強調表示さ
れるまでの動作を表すフローチャートであり、情報送信の動作に関して図示しない。
【００３３】
まず、ユーザが入力装置２０を用いて入力した宛先情報を情報送信装置１０の入力部１
２が受信する（ステップＳ１０）。図５に、入力部１２が受信した宛先情報１２１の一例
を示す。
【００３４】
図５に示すように、本実施形態では入力される宛先情報１２１は、アドレス１２２と表
示名１２３を含む。アドレス１２２は「ｅｅ＠ｘｘｙ．ｃｏ．ｊｐ」であり、表示名１２
３は「獲絵三郎  ｘｘｙ株式会社  △●部」である。
【００３５】
比較対象抽出部１５は、入力部１２が受信した宛先情報１２１に基づいて情報記憶部１
４から、宛先情報１２１と最も類似する比較対象情報を抽出する（ステップＳ２０）。ス
テップＳ２０の処理を、以下比較対象抽出処理という。
【００３６】
具体的には情報記憶部１４の比較対象情報テーブル１４０に格納された比較対象情報と
入力部１２から受信した宛先情報１２１との視覚的類似度を算出する視覚的類似度算出処
理を行い、算出結果の視覚的類似度が最も高い比較対象情報を最も宛先情報と類似する比
較対象情報として抽出する。
【００３７】
ここで、図６を参照して、本実施形態における比較対象抽出部１５による比較対象情報
抽出処理について説明する。
【００３８】
なお、本実施形態の比較対象抽出処理は、比較対象抽出部１５が入力部１２から宛先情
報１２１を受信すると開始する。また、本実施形態の比較対象抽出処理において比較対象
情報テーブル１４０に格納された表示名１４２と、入力部１２から受信した宛先情報１２
１の表示名１２３とを比較して視覚的類似度を算出する。なお、入力部１２から受信した
宛先情報１２１の表示名１２３は入力装置２０からアドレス情報１２２と共に入力されて
もよいし、宛先情報１２１のアドレス情報１２２に基づいて情報記憶部１４に記憶された
アドレス情報１４１を検索し、検索結果のアドレス情報１４１に対応付けられた表示名１
４２を用いてもよい。
【００３９】
まず、比較対象抽出部１５は、情報記憶部１４に記憶された比較対象情報テーブル１４
０に後述するステップＳ２２において未取得の比較対象情報が含まれている場合に（ステ
ップＳ２１がＮｏ）、情報記憶部から、未取得の比較対象情報を１つ取得する（ステップ
Ｓ２２）。
【００４０】
比較対象抽出部１５は、抽出した比較対象情報に対して相違文字抽出処理を行う（ステ
ップＳ２３）。
【００４１】
図７を参照して、本実施形態における相違文字抽出処理について説明する。
【００４２】
図７に示すように、比較対象抽出部１５は、変数ｉに１を代入して初期化する（ステッ
プＳ５１）。比較対象抽出部１５は、宛先情報１２１の表示名１２３に含まれるｉ文字目
の文字が、ステップＳ２２で抽出された比較対象情報の表示名１４２に含まれているか否
かを判定する（ステップＳ５２）。
【００４３】
表示名１２３に含まれるｉ文字目の文字が、ステップＳ２２で取得された比較対象情報
の表示名１４２に含まれていない場合（ステップＳ５２がＮｏ）、比較対象抽出部１５は
、表示名１２３に含まれるｉ文字目の文字を「相違文字リストＡ（以下、リストＡと記載
する）」に加える（ステップＳ５３）。一方、表示名１２３に含まれるｉ文字目の文字が
、ステップＳ２２で取得された表示名１４２に含まれている場合（ステップＳ５２がＹｅ
ｓ）、比較対象抽出部１５はステップＳ５３の処理を行わず、ステップＳ５４へ進む。
【００４４】
表示名１２３に含まれる文字数がｉ文字でない場合（ステップＳ５４がＮｏ）、比較対
象抽出部１５はｉに代入された数字を１増やし（ステップＳ５５）、その後ステップＳ５
２に戻り処理を繰り返す。
【００４５】
表示名１２３に含まれる文字数がｉ文字である場合（ステップＳ５４がＹｅｓ）、比較
対象抽出部１５は、ｉに１を代入して初期化する（ステップＳ５６）。続いて、比較対象
抽出部１５は、取得した比較対象情報に含まれる表示名１４２のｉ文字目の文字が、宛先
情報１２１の表示名１２３に含まれているか否かを判定する（ステップＳ５７）。
【００４６】
表示名１４２に含まれるｉ文字目の文字が、宛先情報１２１の表示名１２３に含まれて
いない場合（ステップＳ５７がＮｏ）、比較対象抽出部１５は、表示名１４２に含まれる
ｉ文字目の文字を「相違文字リストＢ（以下、リストＢと記載する）」に加える（ステッ
プＳ５８）。一方、表示名１４２に含まれるｉ文字目の文字が、宛先情報１２１の表示名
１２３に含まれている場合（ステップＳ５７がＹｅｓ）、比較対象抽出部１５はステップ
Ｓ５８の処理を行わず、ステップＳ５９へ進む。
【００４７】
表示名１４２に含まれる文字数がｉ文字でない場合（ステップＳ５９がＮｏ）、比較対
象抽出部１５はｉに代入された数字を１増やし（ステップＳ６０）、その後ステップＳ５
７に戻り処理を繰り返す。
【００４８】
表示名１４２に含まれる文字数がｉ文字である場合（ステップＳ５９がＹｅｓ）、比較
対象抽出部１５は、相違文字抽出処理を終了する。すなわち、本実施形態の相違文字抽出
処理では、リストＡとリストＢとが作成される。リストＡは、宛先情報の表示名１２３に
含まれる文字のうち、比較対象情報の表示名１４２の文字と相違する文字が格納される。
リストＢは、比較対象情報の表示名１４２に含まれる文字のうち、宛先情報の表示名１２
３の文字と相違する文字が格納される。
【００４９】
例えば、比較対象情報の表示名１４２が図３の２行目に示される「井伊二郎  ｘｘｘ社
経理部」である場合、リストＡには「獲、絵、三、ｙ、株、式、会、△、●」の９文字
が格納され、リストＢには「井、伊、二、経、理」の５文字が格納される。
【００５０】
図６の説明に戻る。相違文字抽出結果に基づいて比較対象抽出部１５は、宛先情報１２
１の表示名１２３と、ステップＳ２２で取得された比較対象情報の表示１４２との相違文
字数が０であるか否かを判定する（ステップＳ２４）。
【００５１】
相違文字数が０である場合（ステップＳ２４がＹｅｓ）、比較対象抽出部１５は、宛先
情報１２１の表示名１２３とステップＳ２２で取得された比較対象情報の表示名１４２と
の編集距離を算出する（ステップＳ２５）。編集距離は、２つの文字列がどの程度異なっ
ているかを示す数値である。
【００５２】
比較対象抽出部１５は、算出結果の編集距離の逆数を、当該宛先情報１２１とステップ
Ｓ２２で取得された比較対象情報との視覚的類似度とする（ステップＳ２６）。  
相違文字数が０でない場合（ステップＳ２４がＮｏ）、すなわち、宛先情報１２１の表
示名１２３とステップＳ２２で取得された比較対象情報の表示名１４２に相違する文字が
ある場合、比較対象抽出部１５は、視覚的類似度算出処理を行う（ステップＳ２７）。
【００５３】
ここで、図８を参照して、本実施形態の視覚的類似度算出処理の一例について説明する
。なお、以下ではリストＡに格納される文字数をαとし、リストＢに格納される文字数を
βとする。
【００５４】
まず、比較対象抽出部１５は、リストＡに含まれる文字数αが０であるか否かを確認す
る（ステップＳ７１）。リストＡに含まれる文字数αが０である場合（ステップＳ７１が
Ｙｅｓ）、比較対象抽出部１５は、（１−リストＢの文字数β／比較対象情報の表示名１
４２の文字数）を視覚的類似度として算出し（ステップＳ７２）、視覚的類似度算出処理
を終了する。
【００５５】
リストＡに含まれる文字数αが０でない場合（ステップＳ７１がＮｏ）、比較対象抽出
部１５は、リストＢに含まれる文字数βが０であるか否かを確認する（ステップＳ７３）
。
【００５６】
リストＢに含まれる文字数βが０である場合（ステップＳ７３がＹｅｓ）、比較対象抽
出部１５は、（１−リストＡの文字数α／宛先情報の表示名１２３の文字数）を視覚的類
似度として算出し（ステップＳ７４）、視覚的類似度算出処理を終了する。
【００５７】
リストＢに含まれる文字数βが０でない場合（ステップＳ７３がＮｏ）、比較対象抽出
部１５は、変数ｉ，ｊ，ｓ，ｄ，ｓａ，ｄａそれぞれに、ｉ＝１，ｊ＝１，ｓ＝１，ｄ＝
１，ｓａ＝０，ｄａ＝０を代入する（ステップＳ７５）。
【００５８】
続いて、比較対象抽出部１５は、リストＡのｉ文字目の文字の画像と、リストＢのｊ文
字目の文字の画像との各々の画素数を合計した全画素数を算出する（ステップＳ７６）。
また、比較対象抽出部１５は、リストＡのｉ文字目の文字の画像と、リストＢのｊ文字目
の文字の画像との相違画素数を算出する（ステップＳ７７）。相違画素数の算出は、例え
ばリストＡのｉ文字目の文字画像と、リストＢのｊ文字目の文字画像において対応する位
置にある画素の画素値の差異が閾値以上である画素を相違画素と判定し、この相違画素の
数を算出する。なお、ステップＳ７６とＳ７７の処理の順番は入れ替えることも可能であ
る。
【００５９】
比較対象抽出部１５は、算出された全画素数に対する相違画素数の割合（すなわち、相
違画素数／全画素数）とｄ／ｓとを比較する（ステップＳ７８）。
【００６０】
相違画素数／全画素数がｄ／ｓより小さい場合（ステップＳ７８がＹｅｓ）、比較対象
抽出部１５は、ｄに相違画素数を代入し、ｓに全画素数を代入する（ステップＳ７９）。
相違画素数／全画素数がｄ／ｓ以上である場合（ステップＳ７８がＮｏ）、比較対象抽出
部１５は、ステップＳ７９を行わず、ステップＳ８０へ進む。これにより、リストＡのi
文字目の文字の画像と最も類似したリストＢの中の文字との相違度を算出することとなる
。
【００６１】
ここで、ｊがリストＢの文字数βと等しくない場合（ステップＳ８０がＮｏ）、比較対
象抽出部１５は、ｊ＝ｊ＋１とし（ステップＳ８２）、ステップＳ７６に戻って処理を繰
り返す。
【００６２】
ステップＳ８０で、ｊがリストＢの文字数βと等しい場合（ステップＳ８０がＹｅｓ）
、比較対象抽出部１５は、ｓａ＝ｓａ＋ｓ、ｄａ＝ｄａ＋ｄとする（ステップＳ８１）。
これによって、リストＡの各々の文字について、リストＢ内の最も類似した文字との相違
度の累計を得る事ができる。
【００６３】
比較対象抽出部１５は、リストＡの文字数αがｉか否かを判定する（ステップＳ８３）
。
【００６４】
ｉがリストＡの文字数αと等しくない場合（ステップＳ８３がＮｏ）、比較対象抽出部
１５は、ｊ＝１、ｉ＝ｉ＋１とする（ステップＳ８４）。その後、ステップＳ７６に戻っ
て処理を繰り返す。
【００６５】
ｉがリストＡの文字数αと等しい場合（ステップＳ８３がＹｅｓ）、比較対象抽出部１
５は｛１−（ｄａ／ｓａ）｝を視覚的類似度として算出し（ステップＳ８５）、視覚的類
似度算出処理を終了する。
【００６６】
図６の説明に戻る。ステップＳ２６における視覚的類似度算出処理が終了すると、比較
対象抽出部１５は、ステップＳ２２に戻り処理を繰り返す。
【００６７】
比較対象抽出部１５は、情報記憶部１４に記憶された比較対象情報テーブル１４０の全
ての比較対象情報を取得済みである場合に（ステップＳ２２がＹｅｓ）、これまで算出さ
れた視覚的類似度のうち、視覚的類似度が最も高い比較対象情報を抽出し（ステップＳ２
９）、比較対象抽出処理を終了する。このとき、視覚的類似度が等しい比較対象情報が存
在する場合は、比較対象情報に含まれる重要度１４３との積が最も高い比較対象情報を選
択する。
【００６８】
図４の説明に戻る。ステップＳ２０における比較対象抽出処理が終了すると、宛先情報
比較部１６は、宛先情報１２１の表示名１２３と、ステップＳ２０で抽出された宛先情報
１２１に最も類似する比較対象情報の表示名１４２との相違文字を抽出する（ステップＳ
３０）。具体的には、宛先情報比較部１６は、上述する相違文字抽出処理において入力さ
れた宛先情報１２１と、宛先情報１２１に最も類似する比較対象情報とを用いて作成され
たリストＡに含まれる文字を相違文字として抽出する。なお、このときリストＡだけでな
くリストＢに含まれる文字も抽出してもよい。
【００６９】
表示情報生成部１７は、宛先情報比較部１６によって抽出された相違文字を強調表示し
た強調表示宛先情報を生成する（ステップＳ４０）。その後、画像出力部１８が、生成さ
れた強調表示宛先情報を画像出力装置３０に出力する（ステップＳ５０）。
【００７０】
画像出力装置３０は、情報送信装置１０の画像出力部１８が出力する強調表示宛先情報
を表示する。図９及び図１０に画像出力部１８が出力する強調表示宛先情報の一例を示す
。
【００７１】
図９は、入力された宛先情報１２１が画像出力装置３０に表示され、宛先情報１２１の
表示名１２３に含まれる文字のうち、宛先情報１２１に最も類似する比較対象情報の表示
名１４２と相違する文字が強調表示された場合の一例を示す。すなわち、図９では、宛先
情報１２１と、宛先情報１２１に最も類似する比較対象情報とを用いた上述の相違文字抽
出処理において作成されたリストＡから抽出された文字を強調している。ここでは相違文
字を太字にし、反転表示することで強調表示している。
【００７２】
図１０は、入力された宛先情報１２１と、宛先情報１２１に最も類似する比較対象情報
とが表示されている。宛先情報１２１においては、表示名１２３に含まれる文字のうち、
表示された比較対象情報の表示名１４２との相違文字が強調表示され、表示された比較対
象情報においては、表示名１４２に含まれる文字のうち、当該宛先情報１２１との相違文
字が強調表示される。すなわち、宛先情報１２１においては表示名１２３に含まれる文字
のうち、宛先情報１２１に最も類似する比較対象情報を用いた上述の相違文字抽出処理に
おいて作成されたリストＡに含まれる文字が強調表示され、宛先情報１２１に最も類似す
る比較対象情報においては表示名１４２に含まれる文字のうち相違文字抽出処理において
作成されたリストＢに含まれる文字が強調表示される。
【００７３】
図９や図１０に示すような画面が画像出力装置３０に出力されると、ユーザはこの強調
表示宛先情報を確認して、入力した宛先情報に間違いがないかを判断する。その後、情報
送信部１３は情報送信を行なう。これにより、本実施形態の情報送信処理は終了する。
【００７４】
上述のように、本実施形態の情報送信装置１０は、宛先情報を確認する際に強調表示さ
れている部分のみ確認すればよいため、効率的に宛先間違いを確認することが可能である
。すなわち、本実施形態の情報送信装置１０は、確認項目を増やすのではなく、確認すべ
き項目を比較対象情報との相違部分に限定することで、確認作業の形骸化を防ぎ、入力間
違いを減らすことができる。
【００７５】
なお、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は例として提示したものであり、
発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形
態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換
え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれる
とともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【００７６】
例えば、本実施形態の情報送信装置１０は相違文字抽出処理において表示名の比較を行
なったが、アドレス情報を比較することも可能である。また、相違文字抽出処理において
一文字ずつ処理を行うのではなく、宛先情報１２１と比較対象情報それぞれを部分文字列
に分けて、文字列毎に相違を抽出してもよい。
【００７７】
このとき部分文字列に分ける方法は区切り文字を使用する方法だけでなく、形態素解析
を行う方法や、文字列にあらかじめメタデータを付与しておき、同一属性の部分文字列同
士を比較するという方法もある。また、比較対象の部分文字列を文字の類似度が最も高い
ものを選ぶ方法だけでなく、メタ情報を使用して同じ属性の情報同士を比較する方法や、
単に並んでいる順序で比較する方法もある。
【００７８】
また、比較対象抽出部１５は、比較対象情報のフォントを宛先情報１２１のフォントと
同一に変更して比較対象情報抽出処理を行ってもよい。これにより、類似度算出処理にお
いて、より正確な類似度を算出することが可能になる。
【００７９】
また、比較対象抽出部１５は、あらかじめ情報記憶部１４に記憶された情報送信先や送
信元のアドレス情報と、比較対象情報との視覚的類似度を算出してもよい。この場合、ア
ドレス情報と比較対象情報とその視覚的類似度を対応付けて情報記憶部１４もしくは外部
の記憶装置に格納する。ユーザは入力装置２０を用いて情報記憶部１４に記憶されたアド
レス情報を選択し、入力部１２に入力する。このとき、比較対象抽出部１５は、アドレス
情報に関連付けられた比較対象情報のうち、視覚的類似度が最も高い比較対象情報を抽出
するだけでよいため処理を効率化できる。同様に、比較対象情報抽出処理及び相違文字抽
出処理もあらかじめ行ってもよい。
【符号の説明】
【００８０】
１０…情報送信装置、１１…通信部、１２…入力部、１３…情報送信部、１４…情報記憶
部、１５…比較対象抽出部、１６…宛先情報比較部、１７…表示情報生成部、１８…画像
出力部、２０…入力装置、３０…画像出力装置、４０…ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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