(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
空気調和機の空調制御を行う空調制御システムであって、
就寝中の人である就寝者の生体情報を定期的に取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報を記憶するための生体情報記憶手段と、
前記生体情報記憶手段に記憶された生体情報に基づいて、就寝者の生体情報の変化を算出する睡眠状態検出手段と、
空気調和機の空調対象の室内状態を検出する室内状態検出手段と、
前記生体情報の変化および前記室内状態に基づいて、空気調和機の制御目標値を決定し、前記就寝者において同じ睡眠状態であっても、深い睡眠へ移行している状態と浅い睡眠へ移行している状態とでは異なる制御目標値とする制御目標値決定手段と、
前記制御目標値に基づいて空気調和機の制御を行う空調設定値制御手段と、
を備えることを特徴とする空調制御システム。
【請求項２】
前記生体情報取得手段は、就寝者の眠りを妨げることなく就寝者の生体情報を取得可能な非拘束型のセンサーとする、
ことを特徴とする請求項１に記載の空調制御システム。
【請求項３】
前記生体情報は、就寝者の呼吸、体動、心拍、体表面温度の少なくともいずれか１つを含む、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の空調制御システム。
【請求項４】
前記睡眠状態検出手段は、前記生体情報に基づいて、就寝者が入眠したかどうかを判断する、
ことを特徴とする請求項１、２または３に記載の空調制御システム。
【請求項５】
前記睡眠状態検出手段は、前記生体情報が体動の場合、体動回数が規定の期間、所定値以下だった場合に入眠したと判断する、
ことを特徴とする請求項４に記載の空調制御システム。
【請求項６】
前記睡眠状態検出手段は、前記生体情報が体動の場合、体動回数が所定値以下のときを規定の回数カウントした場合に入眠したと判断する、
ことを特徴とする請求項４に記載の空調制御システム。
【請求項７】
前記睡眠状態検出手段は、就寝者が入眠した場合に、前記生体情報記憶手段に記憶されている最新の生体情報を含む連続した所定の個数の生体情報に基づいて、生体情報の変化量を示す睡眠状態評価指数を算出し、睡眠状態評価指数に基づく睡眠状態信号を前記制御目標値決定手段に送信する、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の空調制御システム。
【請求項８】
前記睡眠状態評価指数は、前記生体情報を変数とする時間変化量により与えられる関数値とする、
ことを特徴とする請求項７に記載の空調制御システム。
【請求項９】
前記室内状態は、室内の温度、湿度の少なくともいずれか１つを含む、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の空調制御システム。
【請求項１０】
前記制御目標値決定手段は、前記睡眠状態信号および前記室内状態に基づいて空気調和機の制御目標値を決定し、空気調和機の制御目標値の変更が必要かどうかを判断する、
ことを特徴とする請求項７、８または９に記載の空調制御システム。
【請求項１１】
前記制御目標値決定手段は、制御目標値の変更が必要と判断した場合、前記睡眠状態信号に基づいて、空気調和機を変更後の目標値に制御するための空調制御信号を前記空調設定値制御手段へ出力する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の空調制御システム。
【請求項１２】
前記制御目標値決定手段は、目標値の変更が必要ないと判断した場合、空気調和機を変更後の目標値に制御するための空調制御信号を前記空調設定値制御手段へ出力しない、
ことを特徴とする請求項１０または１１に記載の空調制御システム。
【請求項１３】
前記制御目標値決定手段は、空気調和機の現在の運転モードおよび睡眠状態信号に対応する制御目標値を記憶した空調制御テーブルを備える、
ことを特徴とする請求項１０、１１または１２に記載の空調制御システム。
【請求項１４】
前記空調制御信号は、設定温度、設定湿度、風向、風量、風速の少なくともいずれか１つを含む、
ことを特徴とする請求項１１または１３に記載の空調制御システム。
【請求項１５】
前記空調設定値制御手段は、前記空調制御信号を受けて空気調和機の空調制御を行う、
ことを特徴とする請求項１１、１３または１４に記載の空調制御システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、睡眠時の生体情報の変化に基づいて室内の温湿度などを制御して就寝者の睡眠環境を向上させる空調制御システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、呼吸、心拍、体動などの生体状態を非接触で取得する方法として、ドップラレーダセンサーを用いた装置が知られている。ドップラレーダセンサーを用いた生体状態取得装置として、例えば、下記特許文献１において、マイクロ波を人体に向けて送信し、その送信波と人体からの反射波の波長の変化であるドップラ信号の周波数を求め、その周波数から人の脈拍数、あるいは呼吸数を演算する技術が開示されている。
【０００３】
また、下記特許文献１で開示されているこの種の生体状態取得装置で得られた生体状態情報を用いて、就寝者の睡眠深度を推定する技術や、自律神経機能の状態を推定する技術、さらに、生体状態情報に基づいて各種機器を制御する技術が下記特許文献２、３において開示されている。
【０００４】
また、下記特許文献１〜３等の技術を用いて測定した生体状態情報より、RechtschaffenとKalesが提唱した睡眠深度を６段階に分類する国際判断基準に準拠した睡眠段階を推定し、推定した睡眠段階に応じて各種機器を制御する技術が下記特許文献４において開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−７１８２５号公報（第３頁）
【特許文献２】特開２００６−２６３０３２号公報（第６〜８頁、図１）
【特許文献３】特開平０５−９２０４０号公報（第２頁、第３頁、図１）
【特許文献４】特開２００５−２５３８４７号公報（第１０頁）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記従来の技術（特許文献４）によれば、各々の時点の生体状態情報より推定した睡眠段階に対応した目標値を空調機に送信しており、空調機の目標値は睡眠深度が変わったことを検知した後でなければ変更されない。そのため、睡眠段階が移り変わる区間に集中的に冷却するような制御を行う必要がある場合、対応した制御を行うことができなかった。また、空調機の空調容量が小さいとき、室内の空調環境が目標値の状態になるまでに遅延時間が発生し、室内の空調環境が目標値の状態になるまでの間は身体の状態に対して不適当な空調状態となり、就寝者において、寒すぎる・暑すぎるといった不快感を与え、中途覚醒を招いてしまう、という問題があった。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、生体情報の変化量を検知することで、睡眠段階の移り変わりを認識することができ、空調機の目標値を変更して身体の状態に合わせたきめ細かい室内空調環境を作りだすことが可能な空調制御システムを得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、空気調和機の空調制御を行う空調制御システムであって、睡眠中の人である就寝者の生体情報を定期的に取得する生体情報取得手段と、前記生体情報を記憶するための生体情報記憶手段と、前記生体情報記憶手段に記憶された生体情報に基づいて、就寝者の生体情報の変化を算出する睡眠状態検出手段と、空気調和機の空調対象の室内状態を検出する室内状態検出手段と、前記生体情報の変化および前記室内状態に基づいて、空気調和機の制御目標値を決定する制御目標値決定手段と、前記制御目標値に基づいて空気調和機の制御を行う空調設定値制御手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、生体状態が変化している区間に集中的に空調することが可能であり、身体の状態に合わせたきめ細かい室内空調環境を作りだすことができる、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、従来の空調制御システムの制御状態を示す図である。
【図２】図２は、空調制御システムの室内設置例を示す図である。
【図３】図３は、空調制御システムの構成例を示す図である。
【図４】図４は、睡眠開始から起床までの就寝者の状態の変化を示す図である。
【図５】図５は、空調制御テーブルの構成例を示す図である。
【図６】図６は、冷房運転時の制御動作を示すフローチャートである。
【図７】図７は、生体情報が体動回数の場合の入眠検知の処理を示すフローチャートである。
【図８】図８は、冷房運転時の睡眠開始から起床までの睡眠状態の変化と空調制御による室内温度の変化を示す図である。
【図９】図９は、暖房運転時の睡眠開始から起床までの睡眠状態の変化と空調制御による室内温度の変化を示す図である。
【図１０】図１０は、空調制御システムの室内設置例を示す図である。
【図１１】図１１は、空調制御システムおよび空気調和機の構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、本発明にかかる空調制御システムの実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
【００１２】
実施の形態．
まず、従来の空調制御システムにおける制御について簡単に説明する。従来の空調制御システムでは、各々の時点の生体状態情報より推定した睡眠段階に対応した目標値に基づいて空調制御を実施する。図１は、従来の空調制御システムの制御状態を示す図である。実線が就寝者の睡眠状態（上にあるほど浅い睡眠であり、下にあるほど深い睡眠である）を示し、破線が室内の温度変化（上にあるほど温度が高い状態）を示す。また、横軸は経過時間を示す。図１は、一晩の睡眠中の睡眠深度の変化と温度変化をイメージした図である。従来の空調制御システムでは、空調機の目標値は睡眠深度が変わったことを検知した後でなければ変更できないため、図１に示すように室内の空調環境が目標値の状態になるまでに遅延時間が発生することになる。そのため、本実施の形態では、室内の空調環境が目標値の状態になるまでの遅延を生じさせない空調制御システムについて説明する。
【００１３】
図２は、本実施の形態に係る空調制御システムの室内設置例を示す図である。図２に示すように、空調制御システムは、室内に設置されている空気調和機１００に内蔵されているシステムであり、就寝中の人である就寝者の生体情報を取得して空気調和機１００の制御を行う。ここでは、空気調和機１００は、就寝者が居る室内を空調対象とする。なお、図２中に示す生態情報取得部２および室内情報検出部５については後述する。
【００１４】
つづいて、空調制御システムの構成について説明する。図３は、空調制御システム１の構成例を示す図である。空調制御システム１は、空気調和機１００の前面に設置された生体センサーにより就寝者の生体情報を検出する生体情報取得部２と、検出された生体情報を記憶しておく生体情報記憶部３と、生体情報から睡眠の状態を算出する睡眠状態検出部４と、空気調和機１００の前面に設置され、室内を監視して室内温湿度の状態を検出する室内状態検出部５と、就寝者の睡眠状態と空気調和機１００の状態によって空気調和機１００の制御目標値を決定する制御目標値決定部６と、空気調和機１００を設定した制御目標値になるよう制御する空調設定値制御部７と、を備える。なお、図３では、本実施の形態に係る要部の構成のみを示しており、送風ファンや冷凍サイクルといった空気調和機に通常備わる各種構成部の図示は省略している。
【００１５】
生体情報取得部２は、就寝者の睡眠を阻害しない無拘束型の生体センサーである。例えば、ドップラレーダセンサーや焦電センサー、サーモパイルセンサー、カメラのうち、少なくとも１つを含むものとする。生体情報取得部２は、就寝者の生体情報（体動や心拍、体表面温度など）を検知し、その生体情報を示す生体情報信号（体動信号や心拍信号など）を生体情報記憶部３に出力する。出力するタイミングとしては、生体情報取得部２は、所定時間Ｔ１秒（例えば、３０秒）毎に１度、就寝者の生体情報を検知し、検知した生体情報信号を生体情報記憶部３に出力する。
【００１６】
生体情報記憶部３は、メモリやそれに類似する記憶手段から構成され、生体情報取得部２および睡眠状態検出部４と接続する。生体情報記憶部３は、生体情報取得部２から出力された生体情報信号を、出力された時間と生体情報信号の内容（体動の回数や体動の大きさを表す電圧値、心拍の回数など）とを出力された順に記憶していく。
【００１７】
睡眠状態検出部４は、入眠フラグ判定部４１と、入眠検出部４２と、睡眠状態算出部４３と、から構成されており、生体情報記憶部３および制御目標値決定部６と接続する。入眠フラグ判定部４１は、就寝者が入眠（入眠の状態に関しては後述する）しているかどうかを示す入眠フラグ４１１（入眠到達時にフラグＯＮとなり、入眠未到達時はフラグＯＦＦのままである。また、初期値はＯＦＦとする）を含み、入眠フラグ４１１がＯＦＦであるとき、入眠していないと判断し、入眠の判定を行う入眠検出部４２へ処理を移行する。また、入眠フラグ判定部４１は、入眠フラグ４１１がＯＮであるとき、入眠は終わったと判断し、睡眠状態の判定を行う睡眠状態算出部４３へ処理を移行する。
【００１８】
ここで、睡眠状態について説明する。図４は、睡眠開始から起床までの就寝者の状態の変化を示す図である。具体的には、睡眠開始から起床までの就寝者の睡眠状態の変化と、深部体温（直腸温度）の変化と、体動回数の変化と、を示す。まず、睡眠は、一般的に眠りの浅いＲＥＭ（Rapid  Eye  Movement）睡眠と、眠りの深いノンＲＥＭ睡眠とに大別される。更に細かく睡眠状態が定義されており、覚醒、ＲＥＭ睡眠、睡眠深度１、２、３、４の６つの状態が定義されている。睡眠深度１、２、３、４はノンＲＥＭ睡眠を更に４つの段階に分けたものであり、ノンＲＥＭ睡眠のなかでは睡眠深度１が最も眠りが浅く、睡眠深度４が最も眠りが深い。本稿では、睡眠深度１、２を浅睡眠、睡眠深度３、４を深睡眠と称する。
【００１９】
図４に示すように、就寝者が睡眠を開始すると、深部体温が下降し、最初の深睡眠に到達する。これを入眠とし、入眠以降、次に目覚めるまでの間には深睡眠、浅睡眠、ＲＥＭ睡眠と睡眠が浅くなるように移行し、その後、ＲＥＭ睡眠、浅睡眠、深睡眠と睡眠が深くなるように移行するという睡眠サイクルが通常約９０分周期で繰り返される。なお、図４に示すように、多くの場合、体動が多いときには覚醒に近く、体動が少ないときは深い睡眠である。
【００２０】
図３の睡眠状態検出部４の説明に戻る。入眠検出部４２は、入眠フラグ４１１がＯＦＦである場合に、就寝者が入眠したかどうかの判定を行う。就寝者が睡眠を開始してから初めて深睡眠の状態になった場合に入眠フラグ４１１をＯＮにし、その後は入眠したかどうかの判定を行わないものとする。
【００２１】
睡眠状態算出部４３は、入眠フラグ４１１がＯＮである場合に、就寝者の睡眠状態の判定を行う。睡眠状態算出部４３は、生体情報記憶部３に記憶されている生体情報に基づいて就寝者の睡眠状態の判定を行い、睡眠状態が浅くなっている（深睡眠、浅睡眠、ＲＥＭ睡眠のように移行している）ことを示す浅睡眠信号、睡眠状態が深くなっている（ＲＥＭ睡眠、浅睡眠、深睡眠のように移行している）ことを示す深睡眠信号、または、睡眠状態が安定していることを示す安定睡眠信号、の少なくともいずれかの睡眠状態信号を定期的に制御目標値決定部６に出力する。
【００２２】
室内状態検出部５は、室内温度検出部５１と、室内湿度検出部５２と、から構成され、制御目標値決定部６と接続する。室内温度検出部５１は、サーミスターやそれに類似するものから構成されており、室内温度を検出し、その温度を示す温度検出信号を制御目標値決定部６に出力する。室内湿度検出部５２は、湿度センサーやそれに類似するものから構成されており、室内湿度を検出し、その湿度を示す湿度検出信号を制御目標値決定部６に出力する。
【００２３】
制御目標値決定部６は、睡眠状態検出部４からの睡眠状態信号、室内状態検出部５から現在の室内状態を示す各検出信号（温度、湿度）、および空調設定値制御部７からの空調機設定値を受信し、その受信した信号に応じて、省エネで快適な睡眠環境を提供するための室内環境の目標値の決定を行う。制御目標値決定部６は、図５に示す運転モード（冷房運転や暖房運転など）に応じて睡眠状態の変化の状態毎の目標値（目標温度や目標湿度）を指定した空調制御テーブルを記憶している。制御目標値決定部６は、省エネ性や快適性を考慮して設定された空調制御テーブルに基づいて、空調設定値制御部７に対する目標値（設定温度や設定湿度）を変更する。そして、空調設定値制御部７に対して、空気調和機１００を変更後の目標値に制御するための空調制御信号を送信する。
【００２４】
図５は、空調制御テーブルの構成例を示す図である。空調制御テーブルは、運転モードと、受信信号と、目標温度（℃）と、目標湿度（％）と、から構成される。例えば、運転モードが「冷房運転」のときに「深睡眠信号」を受信した場合、目標温度を「初期設定温度−１．０」（℃）とし、目標湿度を「６０」（％）とすることを示す。
【００２５】
空調設定値制御部７は、制御目標値決定部６から空調制御信号を受信し、変更された目標値に基づいて、空気調和機１００の吹出し温度や加湿・除湿、室外圧縮機の回転数などを制御し、室内の温湿度が目標値になるよう環境を構築する。
【００２６】
なお、各ブロックはマイクロコンピュータを含む電子回路で処理され、空調制御システム１全体を制御する。
【００２７】
つづいて、本実施の形態における空調制御システムの空調制御動作について説明する。最初に、運転モードが冷房運転の場合について説明する。図６は、冷房運転時の制御動作を示すフローチャートである。
【００２８】
まず、空調制御システム１が起動されると、入眠フラグ判定部４１は、入眠フラグ４１１をＯＦＦにする（ステップＳ１）。
【００２９】
つぎに、制御目標値決定部６が、空調設定値制御部７から現在の空気調和機１００の目標値（設定温度、設定湿度）である空調機設定値を取得し、これを初期設定値として記憶する（ステップＳ２）。
【００３０】
つぎに、生体情報取得部２は、就寝者の生体情報（例えば、体動回数）を検出して取得し（ステップＳ３）、生体情報記憶部３に入力して、生体情報記憶部３が生体情報を記憶する（ステップＳ４）。
【００３１】
入眠フラグ判定部４１は、入眠フラグを確認し（ステップＳ５）、入眠フラグがＯＦＦのとき（ステップＳ５：Ｎｏ）、入眠検出部４２が、生体情報記憶部３に記憶されている就寝者の生体情報に基づいて、評価指数を算出し入眠を判定する（ステップＳ６〜Ｓ１１）。図７は、生体情報が体動回数の場合の入眠検知の処理を示すフローチャートである。
【００３２】
具体的に、入眠検出部４２は、生体情報記憶部３に記憶されている生体情報から、最新の生体情報（ここでは体動回数の情報）を取得し（ステップＳ６）、生体情報の値を確認する（ステップＳ７）。例えば、使用する生体情報が体動回数の情報であった場合、評価指数（体動回数の情報の場合は体動評価指数）は生体情報取得部２が取得した最新の体動回数であり、体動回数が０回の場合、すなわち、生体情報取得部２が前のデータ取得後から最新のデータ取得までに体動が１度も発生しなかった場合（ステップＳ７：Ｙｅｓ）、体動評価指数Ａｃのカウントを１増加させる（ステップＳ８）。
【００３３】
そして、入眠検出部４２は、体動評価指数Ａｃ＝１０かどうかを確認する（ステップＳ９）。図４に示すように、多くの場合、体動が多いときには覚醒に近く、体動が少ないときは深い睡眠である。そのため、入眠検出部４２は、体動評価指数Ａｃが規定された一定値以上、例えば、体動評価指数Ａｃ＝１０になったときに「就寝者が入眠した」と判断する。ここでは、体動評価指数Ａｃ＝１０ではないとして（ステップＳ９：Ｎｏ）、ステップＳ３に戻って、再度生体情報検出を行う処理を繰り返す（ステップＳ３〜Ｓ８）。
【００３４】
そして、入眠検出部４２は、再度体動評価指数Ａｃ＝１０かどうかを確認する（ステップＳ９）。ここでは、体動評価指数Ａｃ＝１０、すなわち、規定の期間で体動がなかったとして（ステップＳ９：Ｙｅｓ）、入眠検出部４２は、「就寝者が入眠した」と判断し、入眠フラグ４１１をＯＮにする（ステップＳ１０）。
【００３５】
なお、入眠検出部４２は、体動評価指数Ａｃが一定値、例えば、Ａｃ＝１０になる前に１度でも体動を検出した場合（ステップＳ７：Ｎｏ）、体動評価指数Ａｃの値を０にリセットする（ステップＳ１１）。そして、ステップＳ３に戻って、再度生体情報検出を行う処理を繰り返す（ステップＳ３〜Ｓ８）。
【００３６】
入眠フラグ判定部４１が入眠フラグを確認した結果、入眠フラグがＯＮのとき（ステップＳ５：Ｙｅｓ）、睡眠状態算出部４３が、生体情報記憶部３に記憶されている就寝者の生体情報を取得し、取得した生体情報を用いて生体情報の変化量を計算し、現在の睡眠の状態を判定する（ステップＳ１２〜Ｓ１８）。
【００３７】
具体的に、睡眠状態算出部４３は、生体情報記憶部３に記憶されている生体情報から、過去ｎ個分（例えば１０個）の生体情報を取得し（ステップＳ１２）、その変化量を計算する（ステップＳ１３）。生体情報の変化量を算出する方法として、例えば、使用する生体情報が体動回数の情報であった場合、生体情報取得部２が取得した現時点から１０個前までの体動回数をｘｉ（ｉ＝０，１，２，…，９：ｘ０が最新の情報で、ｉが増える毎に過去の情報となる）、各体動回数の取得時間をｙｉ(ｉ＝０，１，２，…，９：ｙ０が最新の情報で、ｉが増える毎に過去の情報となる)としたとき、以下に示す公知である体動回数を要素とした回帰直線の傾きを導出する式（１）を用いて体動情報の変化量（微分係数）を算出する（ステップＳ１３）。
【００３８】
【数１】
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【００３９】
睡眠状態算出部４３は、算出した生体情報の変化量が条件Ｘ１、例えば「変化量が負である」という条件を満たした場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、就寝者が深睡眠に移行していると判定し、制御目標値決定部６に深睡眠に移行していることを示す深睡眠信号を送信する（ステップＳ１５）。
【００４０】
深睡眠信号を受信した制御目標値決定部６は、睡眠状態算出部４３からの深睡眠信号と、室内状態検出部５から定期的に受信している室内状態情報に基づいて、目標値の設定を行い、空気調和機１００に対する制御目標値の変更が必要かどうかを判断する。
【００４１】
なお、室内状態検出部５は、各検出部で検知した室内情報を各検出信号によって定期的に制御目標値決定部６に送信するものとする。具体的には、定期的（例えば１分毎）に、室内温度検出部５１が室内温度を検出し、室内湿度検出部５２が室内湿度を検出し、検出したそれぞれの値を制御目標値決定部６に送信する。
【００４２】
ここで、就寝者が深睡眠状態にあるとき、身体の温度調節機能が低下するため、この状態のときに体が暑く感じた場合、代謝により体温の調節ができず、不調をきたしてしまう。そのため、空調制御システム１としては、深睡眠状態では暑く感じないよう設定温度を低くすることが望ましい。
【００４３】
室内状態検出部５から室内情報を各検出信号によって受信した制御目標値決定部６は、冷房運転モードおよび深睡眠信号受信という条件から、自身が保持している空調制御テーブル（図５参照）に基づいて、目標温度を初期設定温度−１．０℃、目標湿度を６０％に設定し、目標値の変更を指示する空調制御信号を空調設定値制御部７に送信する。このとき、室内温度が目標温度より低い場合、空気調和機１００の電源をＯＦＦにする旨を空調制御信号に含めて空調設定値制御部７に送信し、室内温度を目標温度に近づけるようにする。なお、空調制御信号には、設定温度や設定湿度の他、風向、風量、風速などの情報を含めてもよい。
【００４４】
また、睡眠状態算出部４３は、算出した生体情報の変化量が条件Ｘ２、例えば「変化量が正である」という条件を満たした場合（ステップＳ１４：Ｎｏ，ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、就寝者が浅睡眠に移行していると判定し、制御目標値決定部６に浅睡眠に移行していることを示す浅睡眠信号を送信する（ステップＳ１７）。
【００４５】
ここで、就寝者が浅睡眠状態にあるとき、身体は覚醒状態に近く、温度変化に敏感な状態であるため、この状態のときに寒すぎた場合、不快に感じて起きてしまう。そのため、空調制御システム１としては、浅睡眠状態では、寒さによる不快を感じないよう設定温度を高めに設定することが望ましい。
【００４６】
浅睡眠信号を受信した制御目標値決定部６は、同様に室内状態検出部５から室内情報を各検出信号によって受信し、冷房運転モードおよび浅睡眠信号受信という条件から、自身が保持している空調制御テーブル（図５参照）に基づいて、目標温度を初期設定温度＋２．０℃、目標湿度を５０％に設定し、目標値の変更を指示する空調制御信号を空調設定値制御部７に送信する。このとき、室内温度が目標温度より低い場合、空気調和機１００の電源をＯＦＦにする旨を空調制御信号に含めて空調設定値制御部７に送信し、室内温度を目標温度に近づけるようにする。
【００４７】
また、睡眠状態算出部４３では、算出した生体情報の変化量が条件Ｘ１、Ｘ２のどちらも満たさない、例えば、０である場合（ステップＳ１４：Ｎｏ、ステップＳ１６：Ｎｏ）、安定睡眠状態にあると判定し、制御目標値決定部６に安定睡眠状態であることを示す安定睡眠信号を送信する（ステップＳ１８）。
【００４８】
ここで、就寝者が安定睡眠状態にあるとき、より省エネ性を高めるために設定温度を高く設定するものとする。このとき、設定温度が高くとも不快に感じないよう、空調制御システム１としては、設定湿度を低く設定することが望ましい。
【００４９】
安定睡眠信号を受信した制御目標値決定部６は、同様に室内状態検出部５から室内情報を各検出信号によって受信し、冷房運転モードおよび安定睡眠信号受信という条件から、自身が保持している空調制御テーブル（図５参照）に基づいて、目標温度を初期設定温度＋２．０℃、目標湿度を５０％に設定し、目標値の変更を指示する空調制御信号を空調設定値制御部７に送信する。このとき、室内温度が目標温度より低い場合、空気調和機１００の電源をＯＦＦにする旨を空調制御信号に含めて空調設定値制御部７に送信し、室内温度を目標温度に近づけるようにする。
【００５０】
なお、制御目標値決定部６では、制御目標値に変更がない場合、すなわち最新の制御目標値が前回と同じ場合、空調設定値制御部７に対して空調制御信号を送信しない。
【００５１】
空調設定値制御部７は、制御目標値決定部６から空調制御信号を受信し、空調制御信号で指示された目標温度および目標湿度に基づいて空気調和機１００を制御する。図８は、冷房運転時の睡眠開始から起床までの睡眠状態の変化と空調制御による室内温度の変化を示す図である。生体情報の変化により空調を行った場合の生体状態および室内温度の変化を示す。図８では、実線が就寝者の睡眠状態（上にあるほど浅い睡眠であり、下にあるほど深い睡眠）、破線が室内の温度変化（上にあるほど温度が高い状態）、一点鎖線が空調設定温度の変化（上が初期設定温度＋２．０℃、下が初期設定温度−１．０℃、黒丸が電源のＯＮ／ＯＦＦを示す。）を示す。また、横軸が経過時間であり、一晩の睡眠中の睡眠深度の変化と温度変化を示す。図８に示すように、空調制御システム１では、リアルタイムに睡眠状態にあった室内温度の変化が可能になり、より快適な睡眠を得ることができる。ここで、湿度の変化は図示していないが、温度の変化と同様に変化する。
【００５２】
つぎに、運転モードが暖房運転の場合について説明する。運転モードが暖房運転であった場合、ステップＳ１からステップＳ１８までの各ステップは冷房運転の場合と同様である。そのため、詳細な説明については省略し、異なる部分について説明する。
【００５３】
ステップＳ１５において、睡眠状態算出部４３が深睡眠信号を送信した場合、制御目標値決定部６は、室内状態検出部５から室内情報を各検出信号によって受信し、暖房運転モードおよび深睡眠信号受信という条件から、自身が保持している空調制御テーブル（図５参照）に基づいて、目標温度を初期設定温度−１．０℃、目標湿度を４５％に設定し、目標値の変更を指示する空調制御信号を空調設定値制御部７に送信する。ここで、暖房運転の場合、使用時は外気温が寒い時期（例えば冬季）を想定しているため、室内温度が目標温度より高い場合、空気調和機１００の電源をＯＦＦにする旨を空調制御信号に含めて空調設定制御部７に送信し、室内温度を目標温度に近づけるようにする。
【００５４】
つぎに、ステップＳ１７において、睡眠状態算出部４３が浅睡眠信号を送信した場合、制御目標値決定部６は、室内状態検出部５から室内情報を各検出信号によって受信し、暖房運転モードおよび浅睡眠信号受信という条件から、自身が保持している空調制御テーブル（図５参照）に基づいて、目標温度を初期設定温度＋２．０℃、目標湿度を４０％に設定し、目標値の変更を指示する空調制御信号を空調設定値制御部７に送信する。ここで、室内温度が目標温度より高い場合、空気調和機１００の電源をＯＦＦにする旨を空調制御信号に含めて空調設定制御部７に送信し、室内温度を目標温度に近づけるようにする。
【００５５】
つぎに、ステップＳ１８において、睡眠状態算出部４３が安定睡眠信号を送信した場合、制御目標値決定部６は、室内状態検出部５から室内情報を各検出信号によって受信し、暖房運転モードおよび安定睡眠信号受信という条件から、自身が保持している空調制御テーブル（図５参照）に基づいて、目標温度を初期設定温度＋２．０、目標湿度を４０％に設定し、目標値の変更を指示する空調制御信号を空調設定値制御部７に送信する。ここで、室内温度が目標温度より高い場合、空気調和機１００の電源をＯＦＦにする旨を空調制御信号に含めて空調設定制御部７に送信し、室内温度を目標温度に近づけるようにする。
【００５６】
図９は、暖房運転時の睡眠開始から起床までの睡眠状態の変化と空調制御による室内温度の変化を示す図である。生体情報の変化により暖房空調を行った場合の生体状態及び室内温度の変化を示す。図９では、実線が就寝者の睡眠状態（上にあるほど浅い睡眠であり、下にあるほど深い睡眠）、破線が室内の温度変化（上にあるほど温度が高い状態）、一点鎖線が空調設定温度の変化（上が初期設定温度＋２．０℃、下が初期設定温度−１．０℃、黒丸が電源のＯＮ／ＯＦＦを示す。）を示す。また、横軸が経過時間であり、一晩の睡眠中の睡眠深度の変化と温度変化を示す。図９に示すように、空調制御システム１では、リアルタイムに睡眠状態にあった室内温度の変化が可能になり、より快適な睡眠を得ることができる。ここで、湿度の変化は図示していないが、温度の変化と同様に変化する。
【００５７】
以上説明したように、本実施の形態では、空調制御システム１において、睡眠状態検出部４が、取得した生体情報から就寝者の生体情報の変化を検知し、制御目標値決定部６が、生体情報の変化に基づいて空気調和機１００の空調制御を行うための目標温度等を決定することとした。これにより、就寝者の睡眠状態の変化に対して室内温度等をリアルタイムに変化させることができ、就寝者がより快適な睡眠を得ることができる。
【００５８】
なお、本実施の形態において、睡眠状態算出部４３は、現在の睡眠状態を示す睡眠状態信号を定期的に制御目標値決定部６に出力しているが、これに限定するものではない。例えば、睡眠状態算出部４３は、睡眠状態（睡眠が浅くなっている状態、深くなっている状態、安定している状態）が変わるタイミングでその睡眠状態の変化を示す睡眠状態変化信号を制御目標値決定部６に出力するようにしてもよい。
【００５９】
また、本実施の形態において、生体情報記憶部３についてはメモリを想定しているが、これに限定せず、情報を記憶できる媒体であればよく、例えば、ＳＤカードやＵＳＢメモリ、ハードディスク等でもよい。
【００６０】
また、本実施の形態において、入眠検出部４２は、入眠判断時に１度でも体動を検出した場合、体動無し回数Ａｃを０にリセットしているが、これに限定せず、リセットせずに体動無し回数を積算していき、一定値（例えば５０など）以上になった場合に入眠と判定してもよい。
【００６１】
また、前記生体情報の変化は、その時点での体動回数と直前の体動回数との差を取り、過去ｎ回分（例えば１０回分）のうち、差が負である回数をカウントしてもよい。この場合、差が負である回数が一定回数以上（例えば７回以上）であれば、深睡眠へと移行している状態であり、差が正である回数が一定回数以上（例えば７回以上）であれば、浅睡眠へと移行している状態であり、どちらの条件でもなければ安定した睡眠の状態であると判断してもよい。
【００６２】
また、本実施の形態では、一例として、記憶する生体情報が体動回数の場合について説明したが、生体情報取得部２が検出した生体情報であればよく、例えば、呼吸情報、心拍リズム、体表面平均温度、体表面部分温度であってもよく、また、複数の生体情報を用いてもよい。
【００６３】
また、本実施の形態では、空調制御システム１が空気調和機１００に内蔵された場合について説明したが、空調制御システムが空気調和機の外部にあってもよい。図１０は、本実施の形態に係る空調制御システムの室内設置例を示す図である。図２と異なり、空調制御システム１ａは、空気調和機１００ａの外部に設置されている。この場合、図１１に示すように、空気調和機１００ａは、空調設定値制御部７と、制御信号送受信部８と、を含む。図１１は、空調制御システム１ａおよび空気調和機１００ａの構成例を示す図である。空調制御システム１ａは、空調設定値制御部７を備えていない点が図３の空調制御システム１と異なるが、その他の構成は同一であるため、詳細な説明については省略する。空気調和機１００ａでは、制御信号送受信部８が、空調制御システム１ａ内の制御目標値決定部６と接続する。この場合、接続する方法は、有線または無線のどちらで接続されていても問題ない。
【００６４】
また、本実施の形態では、一例として、温度および湿度の制御について説明したが、温度や湿度だけでなく、風向や風量といった気流の制御も同様に行うことが可能である。
【００６５】
なお、就寝者の睡眠段階の移り変わりに基づいて空気調和機の制御を行う場合について説明したが、これに限定するものではない。上記で説明した制御を、例えば、扇風機やストーブ、ヒータ等の冷暖房機器に適用して室内の温度等を制御することも可能である。また、図１０、１１に示すように空調制御システムを外部に設置して、複数の機器を組み合わせて室内の温度等を制御するようにしてもよい。
【００６６】
また、就寝者の睡眠段階の移り変わりに基づいて室内の温度や湿度を制御する場合について説明したが、これに限定するものではなく、同様の制御に基づいて温度等以外の他の室内の状態を制御することも可能である。例えば、照明機器に上記で説明した制御を適用して、就寝者の睡眠段階の移り変わりに基づいて室内の明るさを制御してもよい。
【符号の説明】
【００６７】
１、１ａ  空調制御システム
２  生体情報取得部
３  生体情報記憶部
４  睡眠状態検出部
４１  入眠フラグ判定部
４１１  入眠フラグ
４２  入眠検出部
４３  睡眠状態算出部
５  室内状態検出部
５１  室内温度検出部
５２  室内湿度検出部
６  制御目標値決定部
７  空調設定値制御部
８  制御信号送受信部
１００、１００ａ  空気調和機
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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