(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象の内部の微小な構造を視覚化するシステムであって、
関心のある容積についてのデータ集合を取得する画像取得サブシステム（３２）と、
前記取得されたデータから画像データ集合を生成するプロセッサ（３６）と、
を備えており、該プロセッサは、傾斜フィルタに適用され、前記画像データ集合の高周波の領域を１よりも大きいファクタでスケーリングする加重ファクタと、前記加重付き傾斜フィルタに適用され、前記画像データ集合から形成される再構成画像のエイリアシング・アーティファクトを低減する窓関数とを含む高分解能フィルタ・カーネル・アルゴリズムを前記画像データ集合を生成するときに実行するようにプログラムされており、
前記フィルタ・カーネルは、切込み窓を有し、ナイキスト領域（６０８）の内部では周波数を保存すると共に、最も顕著なエイリアシングを、他の高周波数内容を保ちつつ除去して、エイリアシング・アーティファクトを抑制する、システム。
【請求項２】
前記加重ファクタは多項式型加重ファクタである、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記加重ファクタは、断層像再構成時に前記画像データ集合の高周波の内容を強調するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記窓関数は、エイリアシング周波数の大きさを実質的にゼロまで低減するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記窓関数は、予め決められた周波数領域の外部の周波数の大きさを実質的にゼロまで低減するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記窓関数は、選択可能な周波数範囲の内部の周波数の大きさを小さい大きさまで低減するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記窓関数は、選択可能な周波数範囲の内部の周波数の大きさを実質的にゼロまで低減するように構成されている、請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記選択可能な周波数範囲は、自動的に選択可能であるか、利用者により選択されるかの少なくとも一方である、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記選択可能な周波数範囲は、前記対象の解剖学的構造の部分に基づいて選択可能である、請求項７に記載のシステム。
【請求項１０】
前記窓関数は、予め決められた周波数領域の内部で前記加重付き傾斜フィルタの形状を保つように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は一般的には、計算機式断層写真法（ＣＴ）撮像に関し、さらに具体的には、低雑音及び低エイリアシング・アーティファクトの高分解能カーネルに関する。
【背景技術】
【０００２】
幾つかの公知の臨床的応用では、人体内の微小構造を視覚化することができると望ましい。例えば、内耳道（ＩＡＣ）検査では、放射線科医は、微小な骨性構造を検査して異常を発見する。従来は、かかる検査は、断層像再構成工程時に高分解能カーネル、例えば骨カーネル又はエッジ・カーネルを用いて行なわれている。カーネルは、下式のように高周波領域が１よりも大きいファクタでスケーリングされるように元のフィルタ・カーネルに多項式型加重関数を適用すること等により、投影内の高周波内容を強調する。
【０００３】
Ｇ（ｆ）＝ｗ（ｆ）・Ｒ（ｆ）                （１）
式中、
ｆは周波数変数であり、
Ｒは元の「傾斜」フィルタであり、
ｗは加重関数である。
【特許文献１】米国特許出願公開第２００３／００３１２８９−Ａ１号明細書
【特許文献２】米国特許第６，２３３，３０８−Ｂ１号明細書
【特許文献３】米国特許第６，１１５，４８７号明細書
【特許文献４】米国特許第６，１３４，２９２号明細書
【特許文献５】米国特許第６，２１５，８４１−Ｂ１号明細書
【特許文献６】米国特許第６，２３３，３０８−Ｂ１号明細書
【特許文献７】米国特許第６，４０８，０４２−Ｂ１号明細書
【特許文献８】米国特許第６，４２１，４１１−Ｂ１号明細書
【特許文献９】米国特許第６，４３８，１９５−Ｂ１号明細書
【特許文献１０】米国特許第６，５０７，６３２−Ｂ１号明細書
【特許文献１１】米国特許第６，５２９，５７４−Ｂ１号明細書
【特許文献１２】米国特許第６，５７０，９５１−Ｂ１号明細書
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
計算機式断層写真法（ＣＴ）撮像等において、画像のエイリアシング・アーティファクトを低減するのを容易にする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
一実施形態では、対象の内部の比較的微小な構造を視覚化するシステムが、関心のある容積についてのデータ集合を取得する画像取得サブシステムと、取得されたデータから画像データを生成するプロセッサとを含んでおり、プロセッサは、傾斜フィルタ（ramp filter）に適用され、画像データ集合の比較的高周波の領域を１よりも大きいファクタでスケーリングする加重ファクタを含む高分解能フィルタ・カーネル・アルゴリズムを実行するようにプログラムされている。高分解能フィルタ・カーネル・アルゴリズムはまた、加重付き傾斜フィルタに適用され、画像データ集合から形成される再構成画像のエイリアシング・アーティファクトを低減することを容易にする窓関数を含んでいる。
【０００６】
もう一つの実施形態では、イメージング・システムが、データを取得する画像取得部と、画像取得部を制御するように構成されている制御器と、比較的微小な構造を含む対象のデータ集合を受け取るように構成されているプロセッサとを含んでおり、プロセッサはさらに、傾斜フィルタに適用され、画像データ集合の比較的高周波の領域を１よりも大きいファクタでスケーリングする加重ファクタを含む高分解能フィルタ・カーネル・アルゴリズムを用いてデータ集合を処理するようにプログラムされている。フィルタ・カーネル・アルゴリズムはまた、加重付き傾斜フィルタに適用され、画像データ集合から形成される再構成画像のエイリアシング・アーティファクトを低減することを容易にする窓関数を含んでいる。
【０００７】
さらにもう一つの実施形態では、対象の内部の比較的微小な構造を視覚化する方法が、関心のある容積のデータ集合を受け取るステップと、加重ファクタ及び窓関数を含む高分解能フィルタ・カーネル・アルゴリズムをデータ集合に適用するステップとを含んでいる。加重ファクタは、傾斜フィルタに適用されて、画像データ集合の比較的高周波の領域を１よりも大きいファクタでスケーリングし、窓関数は、画像データ集合から形成される再構成画像のエイリアシング・アーティファクトが低減されることを容易にするように、加重付き傾斜フィルタに適用される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
本書で用いる場合には、単数形で記載されており単数不定冠詞を冠した要素またはステップという用語は、排除を明記していない限りかかる要素又はステップを複数備えることを排除しないものと理解されたい。さらに、本発明の「一実施形態」に対する参照は、所載の特徴を同様に組み入れている追加の実施形態の存在を排除しないものと解釈されたい。
【０００９】
また、本書で用いられる「画像を再構成する」との表現は、画像を表わすデータが生成されるが可視画像は形成されないような本発明の実施形態を排除するものではない。従って、本書で用いられる「画像」との用語は、可視画像及び可視画像を表わすデータの両方を広く指す。但し、多くの実施形態は少なくとも１枚の可視画像を形成する（か又は形成するように構成されている）。
【００１０】
図１は、例示的なエッジ・カーネル関数を示す。この例では、カーネルの遮断周波数は単一の投影のナイキスト値の１．８倍である。この例示的なエッジ・カーネル関数設計は高分解能画像を形成する。しかしながら、この設計はまた、エイリアシング・アーティファクトを伴う再構成画像を形成する場合がある。
【００１１】
図２は、図１に示すエッジ・カーネルを用いてフル・スキャン（２πガントリ回転）によって取得された例示的な頭部再構成画像を示す。エイリアシング・アーティファクトがはっきりと見える。
【００１２】
図３は、このエッジ・カーネルを用いてハーフ・スキャン取得（π＋ファン角度）によって取得された例示的な頭部再構成画像を示し、臨床的観点から画像が利用に適さなくなるほどエイリアシング・アーティファクトが著しく増強されている。
【００１３】
図４は、マルチ・スライス容積測定ＣＴイメージング・システム１０の見取り図である。図５は、図４に示すシステム１０のブロック模式図である。この実施形態の例では、計算機式断層写真法（ＣＴ）イメージング・システム１０が、「第三世代」ＣＴイメージング・システムに典型的なガントリ１２を含むものとして示されている。ガントリ１２は放射線源１４を有しており、放射線源１４は、Ｘ線のコーン・ビーム１６をガントリ１２の反対側に設けられている検出器アレイ１８に向かって投射する。
【００１４】
検出器アレイ１８は、複数の検出器素子２０を含む複数の検出器横列（図示されていない）によって形成されており、検出器素子２０は一括で、患者２２のような対象を透過した投射Ｘ線を感知する。各々の検出器素子２０が、入射放射線ビームの強度を表わし従って患者２２を透過する際のビームの減弱を表わす電気信号を発生する。マルチ・スライス検出器アレイ１８を有するイメージング・システム１０は、患者２２を表わす複数の画像を形成することが可能である。これら複数の画像の各々の画像は容積の別個の「スライス」に対応する。スライスの「厚み」又は開口は、検出器横列の厚み、システムの幾何学的構成、Ｘ線焦点スポットの大きさ、及び再構成アルゴリズムに依存する。
【００１５】
放射線投影データを取得するための１回の走査の間に、ガントリ１２及びガントリ１２に装着されている構成部品は回転軸２４の周りを回転する。図５は、検出器素子２０の単一の横列（すなわち検出器横列１列）のみを示している。しかしながら、マルチ・スライス検出器アレイ１８は、１回の走査中に複数の準並行スライス又は平行スライスに対応する投影データが同時に取得され得るように検出器素子２０の複数の平行な検出器横列を含んでいる。
【００１６】
ガントリ１２の回転及び放射線源１４の動作は、ＣＴシステム１０の制御機構２６によって制御される。制御機構２６は、放射線制御器２８とガントリ・モータ制御器３０とを含んでおり、放射線制御器２８は放射線源１４に電力信号及びタイミング信号を供給し、ガントリ・モータ制御器３０はガントリ１２の回転速度及び位置を制御する。制御機構２６内に設けられているデータ取得システム（ＤＡＳ、本書ではサブシステムとも呼ぶ）３２が検出器素子２０からのアナログ・データをサンプリングして、後続の処理のためにこのデータをディジタル信号へ変換する。画像再構成器３４が、サンプリングされてディジタル化された放射線データをＤＡＳ３２から受け取って高速画像再構成を実行する。再構成された画像はコンピュータ３６への入力として印加され、コンピュータ３６は大容量記憶装置３８に画像を記憶させる。
【００１７】
コンピュータ３６はまた、キーボードを有するコンソール４０を介して操作者から指令及び走査用パラメータを受け取る。付設されている表示器４２によって、操作者は、再構成された画像及びコンピュータ３６からのその他のデータを観測することができる。操作者が供給した指令及びパラメータはコンピュータ３６によって用いられて、ＤＡＳ３２、放射線制御器２８及びガントリ・モータ制御器３０に制御信号及び情報を供給する。加えて、コンピュータ３６は、電動式テーブル４６を制御するテーブル・モータ制御器４４を動作させて、患者２２をガントリ１２内で配置する。具体的には、テーブル４６は患者２２の各部分をガントリ開口４８を通して移動させる。
【００１８】
一実施形態では、コンピュータ３６は、フレキシブル・ディスク又はＣＤ−ＲＯＭのようなコンピュータ読み取り可能な媒体５２からの命令及び／又はデータを読み取る装置５０、例えばフレキシブル・ディスク・ドライブ又はＣＤ−ＲＯＭドライブを含んでいる。他の実施形態では、コンピュータ３６はファームウェア（図示されていない）に記憶されている命令を実行する。一般的には、図５に示されているＤＡＳ３２、再構成器３４及びコンピュータ３６の少なくとも一つに設けられているプロセッサが、以下に記載する工程を実行するようにプログラムされる。言うまでもなく、この方法はＣＴシステム１０における実施に限定されておらず、イメージング・システムのその他多くの形式及び変形と共に用いることができる。一実施形態では、コンピュータ３６は、本書に記載する作用を果たすようにプログラムされており、従って、本書で用いられるコンピュータとの用語は当技術分野でコンピュータと呼ばれている集積回路のみに限らず、コンピュータ、プロセッサ、マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログラマブル論理コントローラ、特定応用向け集積回路、及び他のプログラム可能な回路を広範に指している。
【００１９】
以下に述べるのは、本発明の一実施形態による例示的なマルチ・スライスＣＴシステムの説明である。以下ではシステムの一実施形態について詳細に説明するが、本発明の多くの代替的な実施形態が可能であることを理解されたい。例えば、一つの特定の検出器及び一つの特定のプリ・ペイシェント・コリメータについて説明するが、他の検出器又はコリメータをシステムと共に用いることができ、本発明は如何なる特定の一形式の検出器における実施にも限定されない。明確に述べると、以下に記載する検出器は複数のモジュールを含んでおり、各々のモジュールが複数の検出器セルを含んでいる。以下に記載する特定の検出器ではなく、ｚ軸に沿ってセグメント分割されていないセルを有する検出器、並びに／又はｘ軸及び／若しくはｚ軸に沿って多数の素子がいずれの方向にも共に接合されている多数のモジュールを有しておりマルチ・スライス走査データを同時に取得するような検出器を用いることができる。一般的には、システムは、１枚又は複数枚のスライス分のデータを収集するマルチ・スライス・モードで動作可能である。このシステムでアキシャル・スキャン及びヘリカル・スキャンを実行することができ、走査対象の断面画像を処理し、再構成し、表示し、且つ／又は保管することができる。
【００２０】
以上では様々な実施形態をＣＴシステムに対して説明したが、核医学、単一陽電子放出断層写真法（ＳＰＥＣＴ：Single positron emission tomography）、陽電子放出断層写真法（ＰＥＴ）、核磁気共鳴撮像（ＭＲＩ）、静的Ｘ線撮像、動的（フルオロスコピィ）Ｘ線撮像のような他の医療撮像モダリティ、及びこれらのマルチ・モダリティ型の結合体も、本書に記載する方法の利益を享受することができ、これらのモダリティに関しても本発明の利用が思量される。
【００２１】
図６は、システム１０（図４に示す）と共に用いることのできる例示的な画像再構成カーネルのグラフ６００である。グラフ６００は、周波数の単位で目盛りを振ったｘ軸６０２、及び大きさの単位で目盛りを振ったｙ軸６０４を含んでいる。周波数上限６０６が周波数領域６０８の上限を画定しており、周波数下限６１０が周波数領域６０８の下限を画定している。曲線６１２は図１に示す例示的なカーネルを示す。図２及び図３に示すエイリアシング・アーティファクトの原因は、投影の低周波成分に折り返された投影の高周波数である。エイリアシング・アーティファクトは、かかる折り返された周波数をゼロにすることにより低減され得る。曲線６１４は、エイリアシング・アーティファクトを生ずる折り返された高周波数をゼロにすることのできる例示的なカーネルを示す。曲線６１４は、ナイキスト領域６０８の内部ではカーネル形状を保ちつつナイキスト領域６０８の外部では周波数をゼロにすることのできるカーネルを示す。
【００２２】
数学的に、曲線６１４は下式によって定義される。
【００２３】
Ｋ（ｆ）＝Π（ｆ）・Ｇ（ｆ）
式中、Π（ｆ）は窓関数である。曲線６１４によって示すカーネルは、ナイキスト領域６０８の内部では周波数を保存すると共に、高周波数内容を除去して、エイリアシング・アーティファクトを抑制することを容易にする。
【００２４】
図１に示す「エッジ」カーネルと比較して、図６に示すカーネルを用いて再構成された画像は、頭部の骨性構造の鮮明さを保存する。追加検査によれば、表示窓を広くして観察した場合にも内耳骨性構造が十分に保存されていることが判明する。
【００２５】
窓付きカーネルでは周波数がゼロにされているため、計算量を著しく減少させることができる。例えば、図６に示す例示的なカーネルでは、順方向ＦＦＴ、及びフィルタ・カーネルとの乗算は、図１に示す「エッジ」カーネルを用いた場合の約２分の１の計算能力を用いて得ることができる。
【００２６】
図７は、システム１０（図４に示す）と共に用いることのできる例示的な画像再構成カーネルのグラフ７００である。グラフ７００は、周波数の単位で目盛りを振ったｘ軸７０２、及び大きさの単位で目盛りを振ったｙ軸７０４を含んでいる。曲線７１２は、図１に示す例示的なカーネルを示す。この実施形態の例では、図７に示すように、第一の予め決められた周波数窓７１６及び第二の予め決められた周波数窓７１８の範囲内にある周波数のみが除去されるように、切込み窓７１４を用いることができる。切込み入りフィルタはシステムの特性に基づいて設計され、最も顕著なエイリアシングを、他の高周波内容を保ちつつ除去する。
【００２７】
さらにもう一つの実施形態では、窓関数（式のΠ（ｆ）及びＧ（ｆ）の両方）は、走査されている解剖学的構造に基づいて動的に決定される。例えば、内耳領域を走査する場合には顕著なエイリアシング・アーティファクトが生じがちであるため、窓関数の上限をシステムのナイキスト周波数に実質的に近くする。中脳領域を走査する場合にはエイリアシング・アーティファクトの確率が低いことが先験的に既知であるため、上限を実質的に高くする。加えて、再構成カーネルＧ（ｆ）の形状は、内耳領域の再構成であるか又は中脳領域の再構成であるかに依存して異なる。
【００２８】
図８は、システム１０（図４に示す）と共に用いることのできる例示的な画像再構成カーネルのグラフ８００である。グラフ８００は、周波数の単位で目盛りを振ったｘ軸８０２、及び大きさの単位で目盛りを振ったｙ軸８０４を含んでいる。曲線８１２は、図１に示す例示的なカーネルを示す。この実施形態の例では、窓関数（又は切込み入りフィルタ）の「深さ」８１４を変化させる。図７を参照して上で述べたときには、周波数限度外の周波数はゼロに設定されていた。この実施形態の例では、周波数限度外の周波数は、図８に示すように所望の結果に依存して比較的小さい値に設定される。この値は、エイリアシング・アーティファクトと、結果として得られる画像の「鮮明さ」との均衡に基づいて自動的に又は利用者によって主に決定される。
【００２９】
さらにもう一つの実施形態では、窓関数（式のΠ（ｆ）及びＧ（ｆ）の両方）は再構成パラメータと共に変化する。例えば、窓関数の上限（又は切込み入りフィルタの位置及び幅）は、再構成されるピクセルの大きさを考慮に入れて再構成ＦＯＶと共に変化する。
【００３０】
さらにもう一つの実施形態では、窓関数（Π（ｆ）及びＧ（ｆ））は取得パラメータと共に変化する。例えば、窓関数は螺旋ピッチと共に変化することができる。低い螺旋ピッチ（＜１）では、１枚の画像の再構成に２π分を超える投影データが利用可能であることが公知である。従って、再構成カーネルΠ（ｆ）及び窓関数Ｇ（ｆ）は、鮮明な画像を形成するために可能な限り多くの高周波信号を含むものとする。螺旋ピッチが増すときには（＞１）、高周波数の量は限定されるものとする。例えば、螺旋ピッチが１よりも僅かに大きい場合には、両方の窓関数が高周波部分において僅かに減少するものとする。しかしながら、螺旋ピッチが１よりも著しく大きい場合には、周波数の上限は、エイリアシングを含まない画像を確実に得るためにナイキスト周波数の近くに限定されるものとする。
【００３１】
さらにもう一つの実施形態では、両方の関数とも、投影の「雑音」レベルと共に変化するものとする。雑音レベルが高い場合には、真の高周波信号が雑音の内部に埋没し易く再構成画像において観察することができない場合があるため、高周波部分のスケーリングを戻すものとする。雑音レベルが低い場合には、さらに多くの高周波数の内容が窓関数に許容されるものとする。
【００３２】
以上の実施形態は、医療撮像に関して議論されているが、本書に記載した画像取得及び処理方法は医療応用に限定されておらず、医療以外の応用でも用いることができることを理解されたい。
【００３３】
上述の実施形態に適用された記載は例示に過ぎない。上述のように、コンピュータで具現化される工程及びこれらの工程を実施する装置の形態にある実施形態も含まれ得る。また、フレキシブル・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ハード・ドライブ、又は他の任意のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体のような有形のデータ記憶装置３８に実体化されている命令を含むコンピュータ・プログラム・コードの形態にある実施形態も含まれることができ、この場合には、コンピュータ・プログラム・コードがコンピュータにロードされてコンピュータによって実行されるときにはこのコンピュータが本発明を実施する装置となる。また、例えば記憶媒体に記憶されて、コンピュータにロードされ且つ／若しくはコンピュータによって実行されるのか、又は電気的結線やケーブル配線、光ファイバ、若しくは電磁放射を介する等のように何らかの伝達媒体を介した変調された搬送波であるか否かを問わず伝送される伝播データ信号であるのかを問わずコンピュータ・プログラム・コードの形態の実施形態も含まれ、この場合には、コンピュータ・プログラム・コードがコンピュータにロードされてコンピュータによって実行されるときにはこのコンピュータが本発明を実施する装置となる。汎用マイクロプロセッサ上で具現化される場合には、コンピュータ・プログラム・コード・セグメントが、特定の論理回路を生成するようにマイクロプロセッサを構成設定する。
【００３４】
第一及び第二、又は類似した項目を示すその他類似の命名法を用いたが、特に記載のない限り、何らかの特定の順序を指定したり含意したりするものではないことが認められよう。
【００３５】
イメージング・システムの上述の実施形態は、再構成画像からエイリアシング・アーティファクトを除去することを容易にすると共に画像再構成に必要とされる計算能力を軽減する経費効果が高く信頼性の高い手段を提供する。さらに明確に述べると、予め決められたナイキスト値の上下で周波数を限定するようにカーネルに窓を設けることにより、画像においてエイリアシング・アーティファクトを低減することが容易になり、また周波数をゼロにすることにより、画像を再構成するのに必要とされる計算を減少させることが容易になる。結果として、所載の方法は、経費効果が高く信頼性の高い態様での画像再構成を容易にする。
【００３６】
以上、イメージング・システム方法及び装置の実施形態の例を詳細に記載した。図示のイメージング・システムの構成要素は本書に記載した特定の実施形態に限定されず、各々のイメージング・システムの構成要素を独立に用いてもよいし、本書に記載したその他構成要素とは別個に用いてもよい。例えば、上述したイメージング・システム構成要素を異なるイメージング・システムと組み合わせて用いてもよい。本書に記載したシステム及び方法の様々な実施形態の技術的効果は、画像のエイリアシング・アーティファクトを低減するのを容易にすることを含む。
【００３７】
様々な特定の実施形態によって本発明を説明したが、当業者は、特許請求の範囲の要旨及び範囲の範囲内にある改変を施して本発明を実施し得ることを認められよう。また、図面の符号に対応する特許請求の範囲中の符号は、単に本願発明の理解をより容易にするために用いられているものであり、本願発明の範囲を狭める意図で用いられたものではない。そして、本願の特許請求の範囲に記載した事項は、明細書に組み込まれ、明細書の記載事項の一部となる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】例示的なエッジ・カーネル関数を示す図である。
【図２】図１に示すエッジ・カーネルを用いてフル・スキャン（２πガントリ回転）によって取得された例示的な頭部再構成画像を示す図である。
【図３】図１に示すエッジ・カーネルを用いてハーフ・スキャン取得（π＋ファン角度）によって取得された例示的な頭部再構成画像を示す図である。
【図４】マルチ・スライス容積測定ＣＴイメージング・システムの見取り図である。
【図５】図４に示すマルチ・スライス容積測定ＣＴイメージング・システムのブロック模式図である。
【図６】図４に示すシステムと共に用いることのできる例示的な画像再構成カーネルのグラフ６００である。
【図７】図４に示すシステムと共に用いることのできる例示的な画像再構成カーネルのグラフである。
【図８】図４に示すシステムと共に用いることのできる例示的な画像再構成カーネルのグラフである。
【符号の説明】
【００３９】
１０  マルチ・スライス容積測定ＣＴイメージング・システム
１２  ガントリ
１４  放射線源
１６  放射線コーン・ビーム
１８  検出器アレイ
２０  検出器素子
２２  患者
２４  回転軸
２６  制御機構
４２  表示器
４６  電動式テーブル
４８  ガントリ開口
６００  画像再構成カーネル
６０２  周波数軸
６０４  大きさ軸
６０６  周波数上限
６０８  周波数領域
６１０  周波数下限
６１２  従来のカーネル
６１４  エイリアシング・アーティファクトを抑制するカーネル
７００  画像再構成カーネル
７０２  周波数軸
７０４  大きさ軸
７１２  従来のカーネル
７１４  切込み窓
７１６、７１８  予め決められた周波数窓
８００  画像再構成カーネル
８０２  周波数軸
８０４  大きさ軸
８１２  従来のカーネル
８１４  窓関数の深さ
【図１】
0005406430.tif 000002
【図４】
0005406430.tif 000003
【図５】
0005406430.tif 000004
【図６】
0005406430.tif 000005
【図７】
0005406430.tif 000006
【図８】
0005406430.tif 000007
【図２】
0005406430.tif 000008
【図３】
0005406430.tif 000009