(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｘ線照射部及びＸ線検出部を有し、前記Ｘ線照射部から被検体に対してＸ線を照射し前記Ｘ線検出部で検出する撮像系と、
造影剤投与後の被検体を前記撮像系で撮影して得たＸ線像に基づいて、時系列的に連続した複数フェーズの食道の画像データを生成する画像データ生成部と、
前記複数フェーズの食道の画像データをそれぞれ取り込み、各画像データを前記造影剤の流れに沿ってそれぞれ複数の注目部位毎に区分し、時系列的に連続する同一注目部位のそれぞれの平均画素値を算出し、前記平均画素値の中の最小の平均画素値を基準にして、前記注目部位のフェーズ毎に前記平均画素値と前記最小の平均画素値との差を算出し、前記注目部位毎に前記差に基づく画素値の時間的な変化量を算出する演算部と、
前記演算部での演算結果を利用して、前記複数の注目部位毎の前記変化量を視覚的に表示する表示情報を生成する情報生成部と、
前記情報生成部からの表示情報に基づく画像を表示する表示部と、を具備したことを特徴とするＸ線診断装置。
【請求項２】
前記情報生成部は、前記注目部位のフェーズ毎の変化量をもとに、前記造影剤の進行状況を表すグラフ情報を生成することを特徴とする請求項１記載のＸ線診断装置。
【請求項３】
前記演算部は、さらに前記注目部位のフェーズ毎の変化量の中で最大の変化量を有するフェーズと時間的に先行するフェーズ間の変化量の差分を求め、この差分情報を前記フェーズ間の時間情報で除算して流速データを算出し、
前記情報生成部は、前記流速データをもとに前記注目部位毎に前記造影剤の流速を表すグラフ情報を生成することを特徴とする請求項１記載のＸ線診断装置。
【請求項４】
前記演算部での演算結果、及び情報生成部で生成した表示情報を保存する記憶部を備えたことを特徴とする請求項１記載のＸ線診断装置。
【請求項５】
前記複数の画像データを前記造影剤の流れに沿ってそれぞれ複数の注目部位毎に区分する際、前記区分数及び各区分領域の大きさを任意に設定可能にしたことを特徴とする請求項１記載のＸ線診断装置。
【請求項６】
造影剤投与後の被検体をＸ線撮影して得た、時系列的に連続した複数フェーズの食道の画像データを取り込む画像データ取得部と、
前記画像データ取得部で取り込んだ食道の各画像データを前記造影剤の流れに沿ってそれぞれ複数の注目部位毎に区分し、時系列的に連続する同一注目部位のそれぞれの平均画素値を算出し、前記平均画素値の中の最小の平均画素値を基準にして、前記注目部位のフェーズ毎に前記平均画素値と前記最小の平均画素値との差を算出し、前記注目部位毎に前記差に基づく画素値の時間的な変化量を算出する演算部と、
前記演算部での演算結果を利用して、前記複数の注目部位毎の前記変化量を視覚的に表示する表示情報を生成する情報生成部と、
前記情報生成部からの表示情報に基づく画像を表示する表示部と、を具備したことを特徴とする画像データ処理装置。
【請求項７】
前記情報生成部は、前記注目部位のフェーズ毎の変化量をもとに、前記造影剤の進行状況を表すグラフ情報を生成することを特徴とする請求項６記載の画像データ処理装置。
【請求項８】
前記演算部は、さらに前記注目部位のフェーズ毎の変化量の中で最大の変化量を有するフェーズと時間的に先行するフェーズ間の変化量の差分を求め、この差分情報を前記フェーズ間の時間情報で除算して流速データを算出し、
前記情報生成部は、前記流速データをもとに前記注目部位毎に前記造影剤の流速を表すグラフ情報を生成することを特徴とする請求項６記載の画像データ処理装置。
【請求項９】
前記演算部での演算結果、及び情報生成部で生成した表示情報を保存する記憶部を備えたことを特徴とする請求項６記載の画像データ処理装置。
【請求項１０】
造影剤投与後の被検体をＸ線撮影して得た、時系列的に連続した複数フェーズの食道の画像データを取り込み、
前記取り込んだ複数フェーズの食道の画像データをそれぞれ前記造影剤の流れに沿って複数の注目部位毎に区分し、
時系列的に連続する同一注目部位のそれぞれの平均画素値を算出し、前記平均画素値の中の最小の平均画素値を基準にして、前記注目部位のフェーズ毎に前記平均画素値と前記最小の平均画素値との差を算出し、前記注目部位毎に前記差に基づく画素値の時間的な変化量を算出し、
前記変化量の算出結果を利用して、前記複数の注目部位毎の前記変化量を視覚的に表示する表示情報を生成し、
前記表示情報に基づく画像を表示することを特徴とする画像データ処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、上部消化管等を検査して食道のぜん動運動を観察し、食道の逆流症状等を診断することができるＸ線診断装置、画像データ処理装置及び画像データ処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、医用画像診断装置として、Ｘ線診断装置やＭＲＩ装置、あるいはＸ線ＣＴ装置などが普及しており、コンピュータ技術の利用により各種の医用画像データを生成することができるようなっている。
【０００３】
ところで、食道等の消化器系の疾患、例えば食道の逆流症状を診断する場合は、患者にバリウム等の造影剤を投与し、仰臥させた状態でＸ線を照射し撮影を行うことで逆流を観察するようにしている。しかしながらＸ線撮影では、食道の状態を透視によって確認することはできても、食道のぜん動運動についての情報を得ることが難しい状況にある。
【０００４】
特許文献1には、患者に造影剤を投与して、食道等の消化器系を診断するＸ線診断装置が記載されている。この例は、食道等の診断部位に対する造影剤の到達タイミングに基づいてＸ線照射の制御を行い、被曝量を増大させることなく撮影できるようにしたものである。しかしながら、特許文献1の例では被曝量の低減には有効であるが、食道のぜん動運動を観察することは難しく、さらなる改善の余地がある。
【特許文献１】特開２００６−１３６５００号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来のＸ線診断装置では、食道の状態を透視によって確認することはできるが、食道のぜん動運動についての情報を得ることが難しい状況にある。このため、食道の逆流症状を診断する上でさらなる改善が要求されている。
【０００６】
本発明は、上記事情に鑑みて成されたものであり、食道等の検査において造影剤の流速や食道の管径変化等を基に食道のぜん動運動の情報を取得することができるＸ線診断装置、画像データ処理装置及び画像データ処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
請求項１記載の本発明のＸ線診断装置は、Ｘ線照射部及びＸ線検出部を有し、前記Ｘ線照射部から被検体に対してＸ線を照射し前記Ｘ線検出部で検出する撮像系と、造影剤投与後の被検体を前記撮像系で撮影して得たＸ線像に基づいて、時系列的に連続した複数フェーズの食道の画像データを生成する画像データ生成部と、前記複数フェーズの食道の画像データをそれぞれ取り込み、各画像データを前記造影剤の流れに沿ってそれぞれ複数の注目部位毎に区分し、時系列的に連続する同一注目部位のそれぞれの平均画素値を算出し、前記平均画素値の中の最小の平均画素値を基準にして、前記注目部位のフェーズ毎に前記平均画素値と前記最小の平均画素値との差を算出し、前記注目部位毎に前記差に基づく画素値の時間的な変化量を算出する演算部と、前記演算部での演算結果を利用して、前記複数の注目部位毎の前記変化量を視覚的に表示する表示情報を生成する情報生成部と、前記情報生成部からの表示情報に基づく画像を表示する表示部と、を具備したことを特徴とする。
【０００８】
また請求項６記載の本発明の画像データ処理装置は、造影剤投与後の被検体をＸ線撮影して得た、時系列的に連続した複数フェーズの食道の画像データを取り込む画像データ取得部と、前記画像データ取得部で取り込んだ食道の各画像データを前記造影剤の流れに沿ってそれぞれ複数の注目部位毎に区分し、時系列的に連続する同一注目部位のそれぞれの平均画素値を算出し、前記平均画素値の中の最小の平均画素値を基準にして、前記注目部位のフェーズ毎に前記平均画素値と前記最小の平均画素値との差を算出し、前記注目部位毎に前記差に基づく画素値の時間的な変化量を算出する演算部と、前記演算部での演算結果を利用して、前記複数の注目部位毎の前記変化量を視覚的に表示する表示情報を生成する情報生成部と、前記情報生成部からの表示情報に基づく画像を表示する表示部と、を具備したことを特徴とする。
【０００９】
さらに、請求項１０記載の本発明の画像データ処理方法は、造影剤投与後の被検体をＸ線撮影して得た、時系列的に連続した複数フェーズの食道の画像データを取り込み、前記取り込んだ複数フェーズの食道の画像データをそれぞれ前記造影剤の流れに沿って複数の注目部位毎に区分し、時系列的に連続する同一注目部位のそれぞれの平均画素値を算出し、前記平均画素値の中の最小の平均画素値を基準にして、前記注目部位のフェーズ毎に前記平均画素値と前記最小の平均画素値との差を算出し、前記注目部位毎に前記差に基づく画素値の時間的な変化量を算出し、前記変化量の算出結果を利用して、前記複数の注目部位毎の前記変化量を視覚的に表示する表示情報を生成し、前記表示情報に基づく画像を表示することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、Ｘ線照射によって取得した画像データを基に、造影剤の流速や流量、食道の管径変化等を算出して視覚的に表示することが可能となり、逆流診断等の支援を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、図面を参照して本発明の一実施形態に係るＸ線診断装置ついて説明する。
【実施例１】
【００１２】
図１は、本発明のＸ線診断装置の全体構成を示すブロック図である。図１において、Ｘ線診断装置１００は、被検体Ｐに対してＸ線を発生するためのＸ線発生部１０と、被検体Ｐを透過したＸ線を２次元的に検出するとともに検出結果に基づいてＸ線投影データを生成するＸ線検出部２０を備えている。
【００１３】
Ｘ線発生部１０は、Ｘ線管１１とＸ線絞り器１２を含むＸ線照射部１３と、高電圧発生器１４を備えている。Ｘ線管１１は、Ｘ線を発生する真空管であり、陰極（フィラメント）より放出された電子を高電圧により加速してタングステン陽極に衝突させＸ線を発生する。
【００１４】
Ｘ線絞り器１２は、撮影対象部位のみにＸ線を照射し、被検体Ｐに対する被曝線量の低減と、画質向上を目的として設けられたものである。これにより、後述する平面検出器２１は、Ｘ線絞り器１２によって形成された開口を通過し、被検体Ｐの関心領域を透過したＸ線によるＸ線像を検出することができる。
【００１５】
Ｘ線検出部２０は、平面検出器（ＦＰＤ）２１と、電荷・電圧変換器２２と、Ａ／Ｄ変換器２３と、パラレル・シリアル変換器２４を備えている。
【００１６】
平面検出器２１は、被検体Ｐの関心領域を透過したＸ線を電荷に変換して蓄積するものであり、Ｘ線を検出する微小な検出素子を列方向及びライン方向に２次元的に配列して構成される。各々の検出素子は、Ｘ線を感知し入射Ｘ線量に応じて電荷を生成する光電膜と、この光電膜に発生した電荷を蓄積する電荷蓄積コンデンサと、電荷蓄積コンデンサに蓄積された電荷を所定のタイミングで読み出すＴＦＴ（薄膜トランジスタ）を備えている。尚、Ｘ線像の検出方式には、Ｘ線を直接電荷に変換する方式のほかに、Ｘ線を一旦光に変換したのち電荷に変換する方式がある。
【００１７】
電荷・電圧変換器２２と、Ａ／Ｄ変換器２３と、パラレル・シリアル変換器２４は、平面検出器２１から読み出された電荷をもとにＸ線投影データを生成するものである。電荷・電圧変換器２２は、平面検出器２１から読み出された電荷を電圧に変換し、Ａ／Ｄ変換器２３は、電荷・電圧変換器２２の出力をデジタル信号に変換する。またパラレル・シリアル変換器２４は、平面検出器２１からライン単位でパラレルに読み出されデジタル変換されたＸ線投影データを時系列信号に変換する。
【００１８】
Ｘ線発生部１０とＸ線検出部２０は、支持装置３１に支持されており、支持装置３１は、例えば被検体Ｐの体軸方向に移動可能である。尚、Ｘ線発生部１０とＸ線検出部２０は、撮像系を構成する。
【００１９】
さらにＸ線診断装置１００は、コンピュータシステム３０を有している。コンピュータシステム３０は、システム制御部３１、操作部３２、表示部３３、画像データ生成部３４、記憶部３５、及び情報処理部３６を備えている。
【００２０】
システム制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ等を有し、Ｘ線診断装置１００の各ユニットを統括的に制御し、画像データの処理と表示を行なう。操作部３２は、医師等のユーザが各種コマンドの入力等を行なうもので、キーボード、トラックボール、ジョイスティック、マウス等の入力デバイスや、表示パネルあるいは各種スイッチ等を備えたインタラクティブなインターフェースである。
【００２１】
また操作部３２は、被検体情報の入力、Ｘ線絞り器３２に対する移動指示信号の入力を行う。また天板１２の位置や、撮像系の管電圧や管電流を含むＸ線照射条件の設定等を行なう。また表示部３３は、画像データ等の表示を行うものである。
【００２２】
画像データ生成部３４は、Ｘ線検出部２０において生成されたＸ線像のデータ（Ｘ線投影データ）に基づいて診断用の画像データを生成する。また記憶部３５は、生成された画像データを記憶する。画像データ生成部３４における画像データの生成処理や、記憶部３５に対する画像データの記憶や画像データの読み出しは、システム制御部３１の制御のもとに行われる。
【００２３】
また、システム制御部３１には、本発明の特徴部である情報処理部３６が接続されている。情報処理部３６は、画像データ生成部３４で生成した画像データ及び記憶部３５に記憶された画像データを用いて、例えば食道のぜん動運動の情報を生成して表示部３３に表示する機能を有している。情報処理部３６の詳細については後述する。
【００２４】
またＸ線診断装置１００は、高電圧発生器１４を制御する高電圧制御部４１と、Ｘ線絞り器１２を制御する絞り制御部４２、及び被検体Ｐを載置する天板３２の位置を制御する天板制御部４３を有し、これら高電圧制御部４１と、絞り制御部４２、及び天板制御部４３をシステム制御部３１によって制御するようにしている。
【００２５】
尚、高電圧発生器１４は、Ｘ線管１１の陰極から発生した熱電子を加速するために、陽極と陰極の間に印加する高電圧を発生させるものであり、高電圧制御部４１は、操作部３２から入力されたＸ線照射条件に基いて、高電圧発生器１４の管電流／管電圧、照射時間、照射繰り返し周期等を制御する。
【００２６】
次に本発明の特徴部である情報処理部３６について説明する。本発明のＸ線診断装置１００では、食道等の検査において造影剤の流速や食道の管径変化等を基に食道のぜん動運動の情報を取得する点に特徴がある。情報処理部３６は、演算部３６１と情報生成部３６２を含み、画像データ生成部３４で生成した画像データ又は記憶部３５に保存した画像データを利用して、食道のぜん動運動に関する定量的な表示情報を生成する。
【００２７】
以下、情報処理部３６における画像データの処理動作を図２のフローチャート及び図３、図４の画像情報を参照して説明する。
【００２８】
図２において、ステップＳ０は画像処理の開始ステップである。本発明のＸ線診断装置１００では、Ｘ線透視撮影によって収集された画像をリアルタイムに取り込む「計測モード」と、予め収集した画像を用いる「参照モード」の２種類のモードを設けている。
【００２９】
上記のモード設定は、操作部３２に設けられたスイッチ押して選択することができ、「計測モード」を選択すると、画像データ生成部３４で生成された画像データはリアルタイムに情報処理部３６へ転送される。また、「参照モード」を選択すると、予め収集された画像データが記憶部３５から読み出されて情報処理３６へ転送される。
【００３０】
以下の説明では、「参照モード」が選択された場合を想定して説明する。「参照モード」の選択時、表示部３３には画像選択メニューが表示され、記憶部３５に保存されたどの画像データを使用するか、使用者が選択することができる。
【００３１】
上記画像選択により、例えば被検体の診断部位（食道）にバリウム等の造影剤を投与して撮影したときの、複数の時系列的な画像データが情報処理部３６に転送される。
【００３２】
次のステップＳ１において、情報処理部３６に転送された各画像データは、図３に示すような形で任意の注目部位に分割され、演算部３６１は、それぞれの注目部位の平均画素値を算出する。
【００３３】
図３（ａ）の画像は診断部位（本例では食道）の撮影画像の１つを示すものであり、Ａ〜Ｊの連続した注目部位に分割される。例えば注目部位Ａが、図３（ｂ）に示すように行方向にｎ個、列方向にｍ個の複数の画素（ａ1,1〜ａm.n）で成り、各画素の濃淡値が、白レベル（０）から黒レベル(２５５)までの２５６段階で表わされる場合、注目部位Ａの平均画素値Ａaveは、次の式で得ることができる。
【数１】
0005534648.tif 000002
【００３４】
こうしてステップＳ１では、取得した画像の各注目部位Ａ〜Ｊの平均画素値を算出する。また情報処理部３６が取得した画像データは、実際には時系列的に連続した複数の画像データを利用するため、図４に示すように同じ診断部位を時間的にずらして撮影した複数フェーズ（図４ではPhase１〜Phase８の８枚）の画像データについて、それぞれ同様に各注目部位Ａ〜Ｊの平均画素値を算出する。
【００３５】
図４は食道部位を時間的にずらして連続的に撮影した８枚の画像を示し、Phase１〜Phase８の各画像の時間間隔は例えば３秒である。図４の画像によれば食道を流れる造影剤(画像の白く表記された部分)の状態を観測することができる。  
しかしながら、この画像だけでは食道のぜん動運動まで読むことは難しい。そこでステップＳ２において、演算部３６１は複数フェーズ（Phase１〜Phase８）の画像の各注目部位Ａ〜Ｊの平均画素値の中で最小の平均画素値を基準にして、その値から変化量を求める。例えば注目部位Ａについて、Phase１〜Phase８の中で平均画素値が最小の値をＡminとし、ｎ番目のフェーズでの平均画素値をＡｎとすると、フェーズ毎の変化量Ａvnは、次の式で求めることができる。
【数２】
0005534648.tif 000003
【００３６】
こうして、フェーズ毎の変化量が各注目部位Ａ〜Ｊ毎に算出される。例えば注目部位Ａについて考察すると、Phase１及びPhase３〜Phase８は、ほとんど変化がなく、Phase２が大きく変化していることが分かる。実際に撮影した結果では、平均画素値はゼロになることはないため、最小の平均画素値を基準にしてそれとの差を求めることで変化量を算出することができる。
【００３７】
次のステップＳ３では、ステップＳ２で求めた変化量の中で最大の値を選択し、その１つ前のフェーズ（先行フェーズ）との差をフェーズ間の時間情報で除算し、各注目部位Ａ〜Ｊでの流速を算出する。
【００３８】
例えば、注目部位Ａの中で変化量が最大なのはPhase２であり、Phase２の変化量の値をＡvmaxとし、その１つ前（Phase１）のPhaseの値をＡvbeforeとし、フェーズ間の時間差をｔとしたとき、注目部位の流速ｖは、次の式で算出できる。
【数３】
0005534648.tif 000004
【００３９】
こうして、各注目部位Ａ〜Ｊでの造影剤の流速を求め、ステップＳ４で演算処理を終了する。
【００４０】
上記ステップＳ２、Ｓ３での算出結果を利用して、情報生成部３６２は、複数の注目部位（Ａ〜Ｊ）毎の画素値の時間的な変化量を視覚的に表示する表示情報を生成する。情報生成部３６２によって生成された表示情報は、表示部３２に供給されて表示され、診断部位（例えば食道）のぜん動運動を示す情報として医師に提供される。
【００４１】
図５は、ステップＳ２で算出した変化量に基いて生成された表示情報の一例を示し、注目部位（Ａ〜Ｊ）毎、及びフェーズ（Phase１〜Phase８）毎の変化量、つまり造影剤の進行状況を視覚的に表示したグラフである。
【００４２】
図５において、縦軸は変化量を示し、横軸は時間の変化（Phase）を示している。例えば注目部位Ａの変化量はPhase２で最大となり、他のPhaseでは低くなっており、グラフの傾斜が急峻になっている。即ち、注目部位Ａでは造影剤が速く通過しており、正常に近いことが分かる。
【００４３】
一方、注目部位Ｆでは、Phase５で変化量が最大となっており、その前後のPhase３及びPhase４との差が小さいためグラフの傾斜が緩やかになっている。これは注目部位Fでは造影剤の流れが遅いことを物語っている。同様に注目部位Ｇでは、Phase６で変化量が最大となっており、その前後のPhase５及びPhase７との差が小さいためグラフの傾斜がさらに緩やかになっている。つまり、図５からは注目部位ＦとＧの部分のぜん動活動が不活発であり、食道の管径が小さくなって食道が詰まり気味であると推定することができる。
【００４４】
図６は、ステップＳ３で算出した流速に基いて生成された表示情報の一例を示し、診断部位の撮影画像Ｘと、注目部位（Ａ〜Ｊ）の流速を示すグラフＹを並べて表示したものである。図６のグラフＹを見ると、注目部位Ｇの流速が他に比べて著しく低下しており、注目部位Ｇの部分のぜん動活動が不活発であり、食道が詰まり気味であると推定することができる。
【００４５】
尚、ステップＳ２，Ｓ３で算出した結果や、算出結果を基に生成した表示情報は記憶部３５に保存し、使用者が保存したデータを任意に選択して利用可能にすると良い。また表示情報は、グラフに限らず表形式、或いは実数値を表示するようにしてもよい。
【００４６】
また以上の説明では、「参照モード」において予め収集された画像データを記憶部３５から読み出し、情報処理部３６で処理して表示する例について説明したが、「計測モード」において、Ｘ線撮影により順次に収集した画像データをリアルタイムに情報処理部３６に取り込んで処理するようにしてもよい。
【００４７】
また注目部位のポイント数（Ａ〜Ｊの数）、大きさは、使用者が操作部３２を操作することで任意に設定することができる。或いは予めポイント数や大きさに関する設定情報を複数用意しておき、使用者がその設定項目の中からいずれかを選択することで設定を行うようにしてもよい。
【００４８】
さらに以上の説明では、Ｘ線を検出するため平面検出器２１を用いた例を述べたが、これに限らずＩ．Ｉ（イメージ・インテンシファイア）をＸ線絞り器１２に対峙させ、このＩ．Ｉの出力面に光学系を介してテレビカメラを配置し、被検体Ｐを透過したＸ線像をＩ．Ｉ及びテレビカメラで電気信号に変換するようにしてもよい。要は、デジタル処理が可能な画像データが得られるものであれば良い。
【実施例２】
【００４９】
以上の例では、Ｘ線診断装置１００に設けられたコンピュータシステム３０を用いて注目部位の平均画素値や、フェーズ毎の変化量、或いは流速を求めて各種の表示情報を作成する例を述べたが、Ｘ線診断装置１００とは別のコンピュータシステムを使用して各種の表示情報を作成することもできる。
【００５０】
即ち、Ｘ線診断装置１００で撮影した画像データをネットワーク上の画像サーバ（図示せず）に保管し、その画像サーバにアクセス可能なコンピュータ端末を配置し、このコンピュータ端末で情報処理部３６と同様の処理を行うようにしても良い。
【００５１】
図７は、本発明の他の実施形態である画像データ処理装置２００の一例を示すブロック図である。画像データ処理装置２００は、コンピュータ端末に構成され、パーソナルコンピュータ等のコンピュータ本体５１、コンピュータ本体５１に接続されたキーボード、マウス等の入力装置５２、プリンタ等の出力装置５３、表示装置５４、メモリ等の記憶装置５５、及びネットワーク５７への接続を制御するネットワークインタフェース５６から成る。
【００５２】
コンピュータ本体５１は、ＣＰＵやＲＯＭを内蔵し、ＲＯＭに格納されたプログラムにしたがって画像データの処理を行う。つまりコンピュータ本体５１は、情報処理部３６と同様に演算部と情報生成部の機能を有する。またネットワークインタフェース５６は、画像サーバ（図示せず）から、時系列的に連続した複数の画像データを取り込む画像データ取得部を構成する。
【００５３】
コンピュータ本体５１は、ネットワークインタフェース５６を介して画像サーバから取り込んだ画像データを処理し、各種の演算処理、例えば注目部位の平均画素値や、フェーズ毎の変化量、或いは流速を算出し、その算出結果を用いて表示装置５４に各種の表示情報を表示する。
【００５４】
或いは出力装置５３で印刷処理してもよい。また、演算処理結果のデータや表示情報は記憶部５５に記憶可能である。したがって、コンピュータ端末２００を利用することで、Ｘ線診断装置１００と離れた場所で演算処理を実行することができる。
【００５５】
以上述べたように本発明によれば、Ｘ線診断装置によって透視または撮影した画像をもとに診断部位での造影剤の流れの変化や、流速、流量、又は食道の管径変化を推測する定量的な情報を表示することができ、医師の診断の支援効果を向上することができる。
【００５６】
尚、本発明は以上説明した実施例に限らず、特許請求の範囲を逸脱しない範囲内で種々の変形が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】本発明の一実施形態に係るＸ線診断装置の構成図。
【図２】本発明の一実施形態における画像処理動作を説明するフローチャート。
【図３】本発明のＸ線診断装置で撮影された画像データの平均画素値の算出例を説明する説明図。
【図４】本発明のＸ線診断装置により撮影された複数の時系列的な画像データの一例を示す説明図。
【図５】本発明の一実施形態における表示情報の一例を示す説明図。
【図６】本発明の一実施形態における表示情報の他の例を示す説明図。
【図７】本発明の他の実施形態に係る画像データ処理装置を示す構成図。
【符号の説明】
【００５８】
１００…Ｘ線診断装置
１０…Ｘ線発生部
１１…Ｘ線管
１２…Ｘ線絞り器
１３…Ｘ線照射部
１４…高電圧発生器
２０…Ｘ線検出部
２１…平面検出器
３０…コンピュータシステム
３１…システム制御部
３２…操作部
３３…表示部
３４…画像データ生成部
３５…記憶部
３６…情報処理部
３６１…演算部
３６２…情報生成部
４１…高電圧制御部
４２…絞り制御部
４３…天板制御部
２００…画像データ処理装置
５１…コンピュータ本体
５２…入力装置
５３…出力装置
５４…表示装置
５５…記憶装置
５６…ネットワーク
５７…ネットワークインタフェース
【図１】
0005534648.tif 000005
【図２】
0005534648.tif 000006
【図３】
0005534648.tif 000007
【図４】
0005534648.tif 000008
【図５】
0005534648.tif 000009
【図６】
0005534648.tif 000010
【図７】
0005534648.tif 000011