(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿から複数の色成分データを含むカラー画像データを読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段により読み取られたカラー画像データに含まれた頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度値を特定し，前記高頻度値の近傍の値を該高頻度値に略均一化させるべく前記カラー画像データを変換するデータ変換処理を実行するデータ変換手段と，前記原稿がブック原稿であるか否かを判定するブック原稿判定手段と，前記ブック原稿判定手段により前記原稿がブック原稿であると判定された場合に，前記画像読取手段により読み取られた前記カラー画像データを前記ブック原稿におけるページ毎のカラー画像データに分割する画像データ分割手段と，を備え，
前記データ変換手段が，前記ブック原稿判定手段により前記原稿がブック原稿であると判定された場合は，前記画像データ分割手段により分割された前記ページ毎のカラー画像データについて前記データ変換処理を個別に実行し，前記原稿がブック原稿でないと判定された場合は，前記画像読取手段により読み取られた前記カラー画像データ全体について前記データ変換処理を実行する画像処理装置であって，
前記データ変換手段が，前記複数の色成分データで表現される複数の色のうち前記カラー画像データの画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす一又は複数の高頻度色を特定する高頻度特定手段と，前記高頻度特定手段により特定された高頻度色ごとに対応して，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる一組又は複数組の個別濃度変換情報を生成する濃度変換情報生成手段とを含んでなり，前記高頻度色の近傍の色を表現する前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を，該高頻度色に対応して前記濃度変換情報生成手段で生成された各組の前記個別濃度変換情報に基づいて変換するものであり，
前記高頻度特定手段が，前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記原稿の画像に含まれている前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段と，前記第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する高頻度色群抽出手段と，前記高頻度色群抽出手段によって抽出された高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する第二の色ヒストグラム算出手段とを備え，前記第二の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第二の色ヒストグラムに基づいて，前記高頻度色群ごとにおいて最も頻度の高い一又は複数の色を前記高頻度条件を満たす高頻度色として特定するものであることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記ブック原稿判定手段が，前記カラー画像データの中央から長手方向及び短手方向に所定の長さの領域を判定対象領域として，前記判定対象領域の長手方向の両端の所定幅について前記長手方向の１ラインごとに短手方向の平均濃度を算出すると共に，前記所定幅の前記平均濃度に基づいてページの境目を判定するための閾値を設定し，前記閾値を超える画素数が前記判定対象領域内に予め設定された上限値以上存在するか否かに応じて前記原稿がブック原稿であるか否かを判定する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の画像処理装置と，前記データ変換手段による変換後の前記色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成手段とを備えてなる画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，原稿から画像データを読み取る画像処理装置，及びその読み取られた画像データに基づいて画像を形成する画像形成装置に関し，特に，原稿の裏写りを防止する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から，スキャナ装置や複写機，ファクシミリ装置，複合機などの画像処理装置によって，表裏面に画像が形成された原稿の表面の画像のみを読み取る場合，その読み取られた画像に原稿の裏面の画像が写り込む所謂「裏写り」が生じることが問題となっている。そのため，原稿の画像全体の濃度を下げることで裏写りを抑制することが一般的に行われる。しかし，この場合には，裏写り部分ではなく原稿の本来の画像についても濃度が低下することになるという問題が生じる。
これに対し，例えば特許文献１では，濃度及び頻度の関係を二次元で示す濃度ヒストグラムを算出して，その頻度が最も高いものを下地色の濃度と認識し，その下地色の濃度付近の濃度を下地色と同レベルに一律に変換することにより，裏写りを防止することが提案されている。
ここに，図９は，濃度ヒストグラムの一例を示すものである。図９に示すように，濃度ヒストグラムは，画像データに含まれている所定範囲ごとの濃度の頻度を算出し，その濃度及び頻度の関係を示したものである。図９に示す例では，濃度が０〜１５の範囲の頻度が最も高いことがわかる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−１８７２６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら，前記特許文献１に開示された技術では，原稿の画像データに大きな面積を占める色が複数存在する場合でも，それらのうち最も頻度が高い一つの色の濃度のみを基準に裏写りの防止処理が施されることになるため，他の部分については裏写りを防止することができないという問題が生じる。
具体的に，原稿が左右２ページの見開きで構成されるブック原稿である場合は，そのページごとに下地色が異なることがあるが，いずれか一方の下地色に応じて裏写りを防止するための濃度変換を行うことになるため，他方のページでは裏写りを防止することができず，或いは色味が大きく変化するという問題が生じる。
従って，本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり，その目的とするところは，原稿がブック原稿である場合でもそのページ各々について，画像の色再現性を損ねることなく裏写りを防止することのできる画像処理装置及び画像形成装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために本発明は，原稿から画像データを読み取る画像読取手段と，前記画像読取手段により読み取られた画像データに含まれた頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度値を特定し，前記高頻度値の近傍の値を該高頻度値に略均一化させるべく前記画像データを変換するデータ変換処理を実行するデータ変換手段とを備えてなる画像処理装置に適用されるものであって，前記原稿がブック原稿であるか否かを判定するブック原稿判定手段と，前記ブック原稿判定手段により前記原稿がブック原稿であると判定された場合に，前記画像読取手段により読み取られた前記画像データを前記ブック原稿におけるページ毎の画像データに分割する画像データ分割手段とを備えてなり，前記データ変換手段が，前記ブック原稿判定手段により前記原稿がブック原稿であると判定された場合は，前記画像データ分割手段により分割された前記ページ毎の画像データについて前記データ変換処理を個別に実行し，前記原稿がブック原稿でないと判定された場合は，前記画像読取手段により読み取られた前記画像データ全体について前記データ変換処理を実行するものであることを特徴とする画像処理装置として構成される。
また，本発明は，前記画像処理装置と，前記データ変換手段による変換後の前記色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成手段とを備えてなる画像形成装置として捉えてもよい。
本発明によれば，原稿がブック原稿である場合には，そのページ毎に分割された画像データ各々について個別に前記データ変換処理が実行されるため，両方のページについて画像の色再現性を損ねることなく裏写りを防止することができる。
【０００６】
例えば，前記データ変換手段は，前記画像データに含まれた頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度値を特定する高頻度特定手段と，前記高頻度特定手段により特定された高頻度値の近傍の値を該高頻度値に略均一化させるべく前記画像データを変換するために用いられる濃度変換情報を生成する濃度変換情報生成手段とを含んでなり，前記高頻度値の近傍の値を表現する前記画像データを前記濃度変換情報生成手段で生成された前記濃度変換情報に基づいて変換するものであることが考えられる。
ここで，前記画像読取手段は，前記原稿の画像を複数の色成分データを含むカラー画像データとして読み取るものである。また，前記高頻度特定手段は，前記複数の色成分データで表現される複数の色のうち前記原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定するものである。さらに，前記濃度変換情報生成手段は，前記高頻度特定手段により特定された高頻度色ごとに対応して，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換情報を生成するものである。そして，前記データ変換手段は，前記高頻度色の近傍の色を表現する前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を，該高頻度色に対応して前記個別濃度変換情報生成手段で生成された前記個別濃度変換情報に基づいて変換するものである。これにより，一又は複数の前記高頻度色の近傍の色を表現するカラー画像データについて，その高頻度色に対応して生成された前記個別濃度変換テーブルに基づいて前記色成分データ各々が変換されることになるため，前記原稿の画像に含まれる頻度が高い色が複数存在する場合，即ち読み取られた原稿の画像のうち裏写りが生じていると考えられる箇所が複数存在する場合でも，その複数の色各々の箇所における裏写りを防止することができる。また，前記高頻度色の近傍の色を表現する前記カラー画像データのみについて前記個別濃度変換テーブルに基づく前記色成分データ各々の変換が行われ，他の色を表現する前記カラー画像データについては，前記個別濃度変換テーブルに基づく前記色成分データ各々の変換が行われないため，画像全体の色再現性も損なわれない。
【０００７】
また，前記高頻度特定手段が，前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記原稿の画像に含まれている前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段と，前記第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する高頻度色群抽出手段と，前記高頻度色群抽出手段によって抽出された高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する第二の色ヒストグラム算出手段とを備えてなり，前記第二の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第二の色ヒストグラムに基づいて，前記高頻度色群ごとにおいて最も頻度の高い色を前記高頻度条件を満たす高頻度色として特定するものであることが考えられる。
これにより，全ての色についてヒストグラムを算出する場合に比べて処理負担を著しく軽減することができる。  
【０００８】
ところで，前記ブック原稿判定手段が，所定の操作手段に対する操作入力に応じて前記原稿がブック原稿であるか否かを判定する手動判定手段と，前記原稿から読み取られた画像データに基づいて自動的に前記原稿がブック原稿であるか否かを判定する自動判定手段と，前記手動判定手段及び前記自動判定手段のいずれにより前記原稿がブック原稿であるか否かを判定するかを切り換える判定手法切換手段とを含んでなるものであることが考えられる。例えば，前記判定手法切換手段は，所定の操作手段に対する操作入力に応じて前記手動判定手段及び前記自動判定手段のいずれにより前記原稿がブック原稿であるか否かを判定するかを切り換えるものである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば，原稿がブック原稿である場合には，そのページ毎に分割された画像データ各々について個別に前記データ変換処理が実行されるため，両方のページについて画像の色再現性を損ねることなく裏写りを防止することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの概略構成を示すブロック図。
【図２】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの画像処理部４の要部構成を示すブロック図。
【図３】色ヒストグラムの一例を説明するための図。
【図４】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理で生成される個別濃度変換テーブルの一例を説明するための図。
【図５】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理で生成される個別濃度変換テーブルの一例を説明するための図。
【図６】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理の手順の一例を説明するためのフローチャート。
【図７】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行されるブック原稿判定処理の手順の一例を説明するためのフローチャート。
【図８】ブック原稿自動判定処理の一例を説明するための図。
【図９】濃度ヒストグラムの一例を説明するための図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下添付図面を参照しながら，本発明の実施の形態について説明し，本発明の理解に供する。尚，以下の実施の形態は，本発明を具体化した一例であって，本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。
まず，図１を用いて，本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの概略構成について説明する。
図１に示すように，前記複合機Ｘは，本発明に係る画像処理装置及び画像形成装置の一例であって，制御部１，操作表示部２，画像読取部３（画像読取手段），画像処理部４，画像形成部５などを備えて概略構成されている。なお，画像読取機能を有する複写機，スキャナ装置，ファクシミリ装置なども本発明に係る画像処理装置又は画像形成装置に該当する。
【００１２】
前記制御部１は，ＣＰＵ及びＲＯＭ，ＲＡＭ等の周辺装置を有しており，前記ＣＰＵで前記ＲＯＭに格納された所定の制御プログラムに従った処理を実行することにより，当該複合機Ｘを統括的に制御するものである。  前記操作表示部２は，当該複合機Ｘにおける各種の情報の表示や，ユーザによる入力操作を行うための液晶ディスプレイ，タッチパネル，各種操作キーなどを有している。
前記画像読取部３は，原稿台（不図示）に載置された原稿或いは自動原稿送り装置（ＡＤＦ，不図示）により搬送された原稿の画像を読み取るＣＣＤ等を有している。ここに，前記画像読取部３は，前記原稿の画像をＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の３色の色成分データ（以下，Ｒ色成分データ，Ｇ色成分データ，Ｂ色成分データという）を含むカラー画像データとして読み取るものである。特に，前記画像読取部３は，原稿がモノクロ，カラーのいずれである場合でも，その画像をＲ，Ｇ，Ｂ色成分データを含むカラー画像データとして読み取るものである。
前記画像処理部４は，前記画像読取部３によって読み取られたカラー画像データに対して，後述の濃度変換処理（図６及び図７のフローチャート参照）や，周知のガンマ補正処理，シェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理を施す。例えば，前記ＣＭＹＫ変換処理は前記ＲＧＢ色成分データをＣＭＹＫ色成分データからなるカラー画像データに変換する処理である。
そして，前記複合機Ｘにおいて複写処理が実行される場合，前記画像処理部４は，前記画像処理後のカラー画像データを前記画像形成部５に入力する。また，前記複合機Ｘにおいてスキャン処理が実行される場合，前記画像処理部４は，前記画像処理後のカラー画像データを内部の記憶手段に記憶し，或いはＬＡＮ等のネットワークを介して所定の情報処理装置などに送信する。
前記画像形成部５は，ＣＭＹＫの各色に対応する感光体ドラムや現像装置などの周知の電子写真方式の画像形成部の構成要素を備えており，給紙カセットから供給された用紙に対し，前記画像処理部４から入力される前記画像処理後のカラー画像データに基づいてモノクロ画像又はカラー画像を形成する。
このように構成された前記複合機Ｘは，前記画像処理部４で実行される後述の濃度変換処理（図６及び図７のフローチャート参照）に特徴を有しており，以下，この点について詳説する。
【００１３】
ここに，図２は，前記画像処理部４の要部機能を示すブロック図である。
図２に示すように，前記画像処理部４は，濃度変換部４１，変換ポイント算出部４２，濃度変換テーブル生成部４３などを備えている。また，前記画像処理部４は，前記濃度変換部４１による変換後のカラー画像データに対してガンマ補正処理，シェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理を施す画像処理部を有しているが，それらについては従来と異なるところがないため，ここでは説明を省略する。
前記濃度変換部４１，前記変換ポイント算出部４２，前記濃度変換テーブル生成部４３などは，以下で説明する各機能を有する電子回路であっても，或いはＭＰＵ等の演算処理部で処理が実行されることにより具現される各処理機能であってもよい。
【００１４】
前記濃度変換部４１は，前記画像読取部３で読み取られたカラー画像データに含まれる前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを予め設定された濃度変換テーブルに基づいて変換するものである。なお，本実施の形態では，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを変換する場合を例に挙げて説明するが，例えばＲＧＢデータをＣＭＹデータに変換した後，そのＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）各々の画像データを変換する場合にも同様に適用可能である。
但し，前記濃度変換部４１は，後述するように前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色の近傍の色を表現するカラー画像データについて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の変換を行い，前記高頻度色を除く他の色を表現するカラー画像データについては，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換を行わない。
前記変換ポイント算出部４２は，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データで表現される複数の色のうち原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色（高頻度値）を特定するものである。ここに，前記変換ポイント算出部４２が高頻度特定手段に相当する。
そして，前記変換ポイント算出部４２は，特定した高頻度色を表現するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの濃度値であるＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂ（以下，「変換ポイントＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂ」と称する）を，前記濃度変換部４１及び前記濃度変換テーブル生成部４３に入力する。  
【００１５】
ここで，前記変換ポイント算出部４２による高頻度色の特定手法の一例について説明する。
まず，前記変換ポイント算出部４２は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに，原稿の画像におけるその色群ごとの画素の頻度（数）を示す第一の色ヒストグラム（三次元ヒストグラム）を算出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が第一の色ヒストグラム算出手段に相当する。
ここに，図３は，前記第一の色ヒストグラムの一例を示している。
図３に示すように，前記第一の色ヒストグラムは，カラー画像データを構成するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の濃度値を三次元に配置したとき，その三次元の濃度値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）で示される所定範囲の色を含む色群ごとの頻度を算出したものである。具体的に，図３に示す例は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の値の組み合わせによって表現される２５６×２５６×２５６の１６，７７７，２１６色を，１６×１６×１６の４０９６個の色群に分類し，原稿の画像に含まれるその色群ごとの画素の頻度を算出したものである。この場合，前記色群各々に含まれる所定範囲の色は，（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０〜１５，０〜１５，０〜１５），（１６〜３１，０〜１５，０〜１５），（３２〜４７，０〜１５，０〜１５），…（２３９〜２５５，２３９〜２５５，２３９〜２５５）となる。
【００１６】
次に，前記変換ポイント算出部４２は，前記第一の色ヒストグラムに基づいて，前記色群のうち原稿の画像に含まれる頻度が，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が高頻度色群抽出手段に相当する。前記所定頻度は，例えばその色が原稿の画像において裏写りが顕著となる程の面積を占めていることを判断するために予め設定されたものである。
このように，前記変換ポイント算出部４２は，最も頻度の高い色群のみを特定するものではなく，前記所定頻度以上である高頻度色群を抽出するものであるため，該高頻度色群が複数抽出される場合もある。
【００１７】
その後，前記変換ポイント算出部４２は，前記高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が第二の色ヒストグラム算出手段に相当する。
例えば，図３に示したように，前記第一の色ヒストグラムが，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の値により表現される２５６×２５６×２５６の１６，７７７，２１６色を１６×１６×１６の４０９６個の色群に分類し，その色群ごとの頻度を算出したものである場合，前記第二の色ヒストグラムは，その色群に含まれた１６×１６×１６の４０９６の色ごとの頻度を算出したものとなる。
そして，前記変換ポイント算出部４２は，前記第二の色ヒストグラムに基づいて，前記高頻度色群ごとにおいて最も頻度の高い色を前記高頻度条件を満たす高頻度色として特定する。このとき，前述したように前記高頻度色群が複数抽出される場合には，ここでも複数の高頻度色が特定されることになる。
このように，前記変換ポイント算出部４２では，まず粗レベルの前記第一の色ヒストグラムが算出された後，その中で所定頻度以上である一又は複数の色群が抽出され，その一又は複数の色群についてのみ，より詳細な前記第二の色ヒストグラムが算出される。そのため，初めから全ての色（上記例では１６，７７７，２１６色）の頻度を示すヒストグラムを算出する場合に比べて処理負担は著しく軽減される。
【００１８】
前記濃度変換テーブル生成部４３は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色ごとに対応して，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換テーブル（個別濃度変換情報の一例）を生成し，前記濃度変換部４１に入力する。ここに，前記濃度変換テーブル生成部４３が個別濃度変換情報生成手段に相当する。
ここで，前記濃度変換テーブル生成部４３は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色が複数である場合には，前記ＲＧＢ色成分データごとに対応する複数の個別濃度変換テーブルを生成する。以下，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルを個別濃度変換テーブルＴｒ，Ｔｇ，Ｔｂと称する。
【００１９】
ここに，図４，５は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色が２つである場合に前記濃度変換テーブル生成部４３で生成される個別濃度変換テーブルの一例を示す図である。もちろん，ここで生成される前記個別濃度変換テーブルは，前記高頻度色の数に応じて増減する。
図４は，一つ目の高頻度色が，Ｒ，Ｇ，Ｂ各々の色成分の値が変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１で表現される色である場合に，該高頻度色に対応して生成される個別濃度変換テーブルの一例を示すものであって，（ａ），（ｂ），（ｃ）は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１を示している。
また，図５は，二つ目の高頻度色が，Ｒ，Ｇ，Ｂ各々の色成分の値が変換ポイントＰｒ２，Ｐｇ２，Ｐｂ２で表現される色である場合に，該高頻度色に対応して生成される個別濃度変換テーブルの一例を示すものであって，（ａ），（ｂ），（ｃ）は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルＴｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２を示している。
【００２０】
図４（ａ）に示すように，前記個別濃度変換テーブルＴｒ１は，前記一つ目の高頻度色に含まれるＲ色成分の値である変換ポイントＰｒ１を中心とする所定範囲の濃度をその変換ポイントＰｒ１に略均一化させるように変換する際に用いられるものである。
同じく，図４（ｂ），（ｃ）に示すように，前記個別濃度変換テーブルＴｇ１，Ｔｂ１は，前記一つ目の高頻度色に含まれるＧ色成分の値である変換ポイントＰｇ１，Ｂ色成分の値である変換ポイントＰｂ１を中心とする所定範囲の濃度をその変換ポイントＰｇ１，Ｐｂ１に略均一化させるように変換する際に用いられるものである。また，図５に示す前記個別濃度変換テーブルＴｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２についても同様に生成されたものである。
なお，前記個別濃度変換テーブルは，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に近似させて略均一化させることにより裏写りを防止し得るものであれば，図４，図５に示す形態に限らない。
【００２１】
以下，図６及び図７のフローチャートに従って，前記画像処理部４によって実行される濃度変換処理の手順の一例について説明する。なお，図中のＳ１０，Ｓ１１，…及びＳ１，Ｓ２，…は処理手順（ステップ）の番号を表している。
当該濃度変換処理は，前記画像読取部３によって原稿からカラー画像データが読み取られ，該カラー画像データを構成するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データが前記画像処理部４に入力されることにより，該画像処理部４によって開始される。ここに，係る濃度変換処理を実行するときの前記画像処理部４が画像データ変換手段に相当する。
なお，例えば前記制御部１や前記画像処理部４が，前記操作表示部２に対するユーザ操作などに従って，当該濃度変換処理の実行の有無を切り換えること，即ち裏写りを除去するか否かを選択可能な構成であることも考えられる。また，前記変換ポイント算出部４２による判断指標として用いられる前記所定頻度についても，前記制御部１や前記画像処理部４が，前記操作表示部２に対するユーザ操作に応じて変更可能であることが望ましい。
【００２２】
（ステップＳ１０）
まず，ステップＳ１０において，前記画像処理部４は，前記画像読取部３によって読み取られた原稿がブック原稿であるか否かを判断し，ブック原稿であるか否かに応じて後述のステップＳ１以後の処理内容を切り換えるブック原稿判定処理（図７参照）を実行する。ここに，前記原稿がブック原稿であるか否かを判断するときの前記画像処理部４がブック原稿判定手段に相当する。なお，当該ブック原稿判定処理は，前記制御部１によって実行されるものであってもよい。
ここで，図７を参照しつつ，前記ブック原稿判定処理について説明する。
【００２３】
（ステップＳ１１）
前記画像処理部４は，前記画像読取部３によって読み取られたカラー画像データに対応する原稿がブック原稿であるか否かを自動的に判定するブック原稿自動判定モードで画像読取処理が実行されているか否かを判断する。なお，前記ブック原稿とは，例えば左右又は上下の２ページに亘る見開き原稿をいう。
ここで，前記ブック原稿自動判定モードの実行の有無は，画像読取処理の開始時や初期設定時などに，前記操作表示部２（所定の操作手段）に対するユーザ操作に応じて前記制御部１によって切り換えられる。ここに，係る切換処理を実行するときの前記制御部１が判定手法切換手段に相当する。
そして，前記ブック原稿自動判定モードが実行されていないと判断されると（Ｓ１１のＮｏ側），処理はステップＳ１１１に移行し，前記ブック原稿自動判定モードが選択されていると判断されると（Ｓ１１のＹｅｓ側），処理はステップＳ１２に移行する。
【００２４】
（ステップＳ１１１〜Ｓ１１２）
前記ブック原稿自動判定モードが実行されていない場合，続くステップＳ１１１では，前記画像処理部４は，画像読取処理の開始時などに前記操作表示部２に対するユーザ操作によってブック原稿であることが選択されていたか否かを判断する。ここで，ブック原稿であることが選択されていると（Ｓ１１１のＹｅｓ側），処理はステップＳ１１２に移行し，ブック原稿であることが選択されていなければ（Ｓ１１１のＮｏ側），処理は後述のステップＳ１４に移行する。ここに，前記操作表示部２（所定の操作手段）に対する操作入力に応じて前記原稿がブック原稿であるか否かを判定するときの前記画像処理部４が手動判定手段に相当する。
ステップＳ１１２では，前記画像処理部４は，前記画像読取部３により読み取られた前記カラー画像データをそのブック原稿におけるページ毎の画像データに二分割し，後述のステップＳ１〜Ｓ９において，その分割後の分割画像データ各々に対して個別にデータ変換処理を実行することを選択する。ここに，係る画像データの分割処理を実行するときの前記画像処理部４が画像データ分割手段に相当する。例えば，前記カラー画像データの分割は，前記カラー画像データの長手方向の中心を境界線として行われる。
【００２５】
（ステップＳ１２）
一方，前記ブック原稿自動判定モードが実行されている場合，続くステップＳ１２において，前記画像処理部４は，前記画像読取部３によって前記原稿から読み取られたカラー画像データに基づいて，該原稿がブック原稿であるか否かを自動的に判定する。ここに，係る判定処理を実行するときの前記画像処理部４が自動判定手段に相当する。
ここで，図８を用いて，当該判定手法の一例について説明する。なお，図８は，ブック原稿からカラー画像データを読み取った結果の一例を示している。
図８に示すように，左右ページに亘るブック原稿では，その長手方向の中央部近傍に位置するページの境目と前記画像読取部３の原稿台との間に隙間が生じるため，該画像読取部３において原稿に照射される光が正常に反射せず，該ブック原稿から読み取られたカラー画像データにおける長手方向の中央部が黒い画像となる。そこで，その中央部の黒い部分の存在を検出することによりブック原稿であると判定することができる。
【００２６】
例えば，前記画像読取部３によって読み取られたカラー画像データについて，長手方向の中央から左右に亘る所定の長さｄ０，短手方向に所定の長さｄ１の領域を判定対象領域Ｒとする。そして，前記判定対象領域Ｒの長手方向全体の１ラインごとに短手方向の平均濃度を算出する。また，前記判定対象領域Ｒの両端の所定幅ｄ２の前記平均濃度に基づいて，ページの境目であるか否かを判定するための閾値Ｋを設定する。例えば，両側の前記所定幅ｄ２における前記平均濃度を更に平均し，その値から予め設定された所定値を減算した濃度（低濃度が黒とする）を前記閾値Ｋとして設定することや，その値の予め設定された所定割合の濃度を前記閾値Ｋとして設定することなどが考えられる。
そして，前記閾値Ｋが設定されると，前記判定対処領域Ｒ内に，前記閾値Ｋを超える画素数が予め設定された上限値以上存在するか否かを判断することにより，前記カラー画像データにページの境目（所定幅の黒い画像）が存在するか否か，即ちブック原稿であるか否かを判定する。なお，前記ブック原稿が上下方向の２ページに亘る場合も同様である。もちろん，前記原稿がブック原稿であるか否かの判定手法はこれに限らず，例えば前記判定対象領域Ｒ内で長手方向の左右から中央部に向かって徐々に濃度が低下していることや，前記カラー画像データの長手方向の中央部近傍に短手方向の略全体に亘る黒画像が存在することなどを検出することによりブック原稿であると判定してもよい。また，前記原稿台に載置された原稿を押さえる原稿押さえ板の角度などにより原稿の厚みを検出し，その厚みが所定以上である場合にブック原稿であると判断してもよい。
【００２７】
（ステップＳ１３〜Ｓ１４）
そして，ステップＳ１３では，前記ステップＳ１２においてブック原稿であると判定されたか否かを判断する。ここで，ブック原稿であると判定された場合には（Ｓ１３のＹｅｓ側），処理は前記Ｓ１１２に移行し，ブック原稿でないと判定されている場合には（Ｓ１３のＮｏ側），処理はステップＳ１４に移行する。
ステップＳ１４では，前記画像処理部４は，前記画像読取部３により読み取られた前記カラー画像データを分割することなく，後述のステップＳ１〜Ｓ９において，そのカラー画像データ全体を一つとしてデータ変換処理を実行することを選択する。
このように，前記複合機Ｘでは，前記ステップＳ１０において，前記原稿がブック原稿であるか否かに応じて後述のデータ変換処理（Ｓ１〜Ｓ９）の内容が切り換えられる。具体的には，前記ステップＳ１３又はＳ１１１で前記原稿がブック原稿であると判定された場合は，前記ステップＳ１１２において分割された前記ページ毎の画像データについてデータ変換処理（Ｓ１〜Ｓ９）を個別に実行し，前記原稿がブック原稿でないと判定された場合は，前記カラー画像データ全体についてデータ変換処理（Ｓ１〜Ｓ９）を実行する。
以下，図６に戻り，前記カラー画像データ又は前記分割画像データ各々に対して行われるデータ変換処理について説明する。
【００２８】
（ステップＳ１〜Ｓ４）
まず，ステップＳ１〜Ｓ４では，前記画像処理部４の変換ポイント算出部４２によって，前述したように原稿の画像における前記高頻度色を特定するための処理が実行される。具体的に，前記変換ポイント算出部４２は，前述したように，前記第一の色ヒストグラム（図３参照）を算出し（Ｓ１），その第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上の色群を抽出する（Ｓ２）。そして，前記変換ポイント算出部４２は，抽出された色群ごとに前記第二の色ヒストグラムを算出し（Ｓ３），その色群ごとにおいて最も頻度の高い高頻度色を特定する（Ｓ４）。
このとき，前記ブック原稿判定処理によってブック原稿であると判断されていた場合には，前記分割画像データ各々について個別に前記高頻度色の特定が行われ，ブック原稿でないと判断された場合には，前記カラー画像データ全体を対象として前記高頻度色の特定が行われる。即ち，ブック原稿である場合，前記変換ポイント算出部４２によって，二つの前記分割画像データごとに前記第一の色ヒストグラム（図３参照）が算出され（Ｓ１），その第一の色ヒストグラムに基づいて予め設定された所定頻度以上の色群が抽出される（Ｓ２）。そして，前記変換ポイント算出部４２により，抽出された色群ごとに前記第二の色ヒストグラムが算出され（Ｓ３），その色群ごとにおいて最も頻度の高い高頻度色が特定される（Ｓ４）。
【００２９】
（ステップＳ５〜Ｓ６）
次に，ステップＳ５では，前記画像処理部４の濃度変換テーブル生成部４３が，前記変換ポイント算出部４２によって特定された高頻度色ごとに対応して，前記個別濃度変換テーブル（図４，図５参照）を生成し，その個別濃度変換テーブルを前記濃度変換部４１に入力する。
そして，ステップＳ６では，前記画像処理部４の濃度変換部４１が，前記個別濃度変換テーブルと，前記変換ポイント算出部４２から入力された高頻度色を表現するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換ポイントＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂとに基づいて，読み取られた原稿の画像の一画素ごとのカラー画像データの濃度変換を開始する。
【００３０】
（ステップＳ７）
具体的に，まずステップＳ７において，前記濃度変換部４１は，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するカラー画像データであるか否かを判断する。
このとき，前記原稿がブック原稿である場合には，前記分割画像データごとに，その分割画像データのページに対応する前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するカラー画像データであるか否かが判断される。そのため，例えば左ページに対応する分割画像データについて，右ページにおける前記高頻度色の近傍の色であるか否かは判断されない。
ここで，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するものであると判断された場合（Ｓ７のＹｅｓ側），処理はステップＳ８に移行し，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するものでない場合には（Ｓ７のＮｏ側），処理はステップＳ９に移行する。例えば，図４，図５に示して説明したように，変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１で表現される高頻度色と，変換ポイントＰｒ２，Ｐｇ２，Ｐｂ２で表現される高頻度色とのいずれかの近傍の色のカラー画像データが入力された場合（Ｓ７のＹｅｓ側），処理がステップＳ８に移行する。
従って，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するものでないカラー画像データについては，後述のステップＳ８における前記個別濃度変換テーブルに基づくＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換が行われない。もちろん，予め初期値として設定された所定の変換テーブルなどに基づいて濃度変換を行っても構わない。
【００３１】
（ステップＳ８）
一方，ステップＳ８では，前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく，そのカラー画像データについて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を，該高頻度色に対応して前記ステップＳ５で前記濃度変換テーブル生成部４２によって生成された前記個別濃度変換テーブルに基づいて変換する。
例えば，図４に示した変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１で表現される高頻度色の近傍の色のカラー画像データが入力された場合には，その高頻度色に対応して前記ステップＳ５で生成された前記個別濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１に基づいて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データが変換される。同じく，図５に示した変換ポイントＰｒ２，Ｐｇ２，Ｐｂ２で表現される高頻度色の近傍の色のカラー画像データが入力された場合には，その高頻度色に対応して前記ステップＳ５で生成された前記個別濃度変換テーブルＴｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２に基づいて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データが変換される。
【００３２】
（ステップＳ９）
その後，前記濃度変換部４１は，前記画像読取部３で読み取られた一枚の原稿の全てのカラー画像データについて前記ステップＳ７〜Ｓ８の処理が実行されたか否かを判断する（Ｓ９）。ここで，全て終了するまでの間は（Ｓ９のＮｏ側），処理は前記ステップＳ７に戻され，全て終了すると（Ｓ９のＹｅｓ側），当該濃度変換処理は終了して前記画像処理部４は次のカラー画像データを待ち受けることとなる。
なお，前記画像処理部４では，前記濃度変換処理で変換された後のカラー画像データに対して，ガンマ補正処理やシェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理が施され，その画像処理後のカラー画像データが前記画像形成部５に入力される。また，このとき前記カラー画像データが前記分割画像データ各々に分割されている場合には，前記画像処理部４は，その分割画像データを一つのカラー画像データとして合成する。
ここでは，前記ステップＳ１〜Ｓ５において，前記カラー画像データの色ヒストグラム（図３参照）を利用する場合を例に挙げて説明したが，従来同様に濃度ヒストグラム（図９）を利用することも他の実施例として考えられる。
【００３３】
以上説明したように，前記複合機Ｘでは，前記ステップＳ４で特定された一又は複数の前記高頻度色の近傍の色を表現するカラー画像データについて，その高頻度色に対応して生成された前記個別濃度変換テーブルに基づいて前記色成分データ各々が変換されることになるため，前記原稿の画像に含まれる頻度が高い色が複数存在する場合，即ち読み取られた原稿の画像のうち裏写りが生じていると考えられる箇所が複数存在する場合でも，その複数の色各々の箇所における裏写りを防止することができる。
また，前記高頻度色の近傍の色を表現する前記カラー画像データのみについて前記個別濃度変換テーブルに基づく前記色成分データ各々の変換が行われ，他の色を表現する前記カラー画像データについては，前記個別濃度変換テーブルに基づく前記色成分データ各々の変換が行われないため，画像全体の色再現性も損なわれない。
しかも，前記画像読取部３で読み取られる原稿がブック原稿である場合には，読み取られた画像データが前記ブック原稿に含まれた２ページの画像データに分割され，その分割後の分割画像データ各々について個別に前記変換ポイントが算出されて前記個別濃度変換テーブルが作成され，画像データの変換処理が行われる。そのため，ブック原稿のページ毎に地色が異なる場合などであっても，各々のページについて色再現性を低下させることなく，適切に裏写りを防止することができる。
【実施例】
【００３４】
ところで，前記実施の形態で説明した濃度補正処理（図６及び図７）は，前記画像処理部４において前記ガンマ補正処理とは独立して実行されるものであるとして説明した。一方，前記濃度補正処理がガンマ補正処理を兼ねたものであってもよい。
この場合には，前記濃度変換テーブル生成部４２が，前記高頻度色ごとに対応して，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データごとに対応する個別ガンマテーブル（個別濃度変換情報の一例）を生成し，その個別ガンマテーブルを前記濃度変換部４１に入力する。このとき生成される前記個別ガンマテーブルは，前記個別濃度変換テーブル（図４，図５参照）と同様に，前記高頻度色の付近の色を該高頻度色に略均一化させることができる入出力特性を実現するものである。また，前記原稿がブック原稿である場合には，そのブック原稿に含まれたページ毎に前記個別ガンマテーブルが個別に作成される。
そして，前記濃度変換部４１は，前記高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するカラー画像データについては，そのカラー画像データに含まれた前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対して，前記濃度変換テーブル４２で生成された前記個別ガンマテーブルに基づいてガンマ補正処理を施し，その他の色を表現するカラー画像データについては，そのカラー画像データに含まれた前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対して，例えば予め初期値として設定された初期ガンマテーブルに基づいてガンマ補正処理を施す。また，前記原稿がブック原稿である場合には前記分割画像データ各々について，その分割画像データのページに対応する前記個別ガンマテーブルによって個別にガンマ補正処理が実行される。
これにより，前記画像処理部４では，前記ガンマ補正処理において，前記高頻度色の近傍の色を表現するカラー画像データについて，前記個別濃度変換テーブルに基づく濃度変換を行うことによって，裏写りを防止することができる。
【符号の説明】
【００３５】
１：制御部
２：操作表示部
３：画像読取部
４：画像処理部
５：画像形成部
４１：濃度変換部
４２：変換ポイント算出部
４３：濃度変換テーブル生成部
Ｓ１，Ｓ２，…：処理手順（ステップ）番号
Ｓ１０，Ｓ１１，…：処理手順（ステップ）番号
Ｔｒ１，Ｔｒ２，Ｔｇ１，Ｔｇ２，Ｔｂ１，Ｔｂ２：濃度変換テーブル
Ｐｒ１，Ｐｒ２，Ｐｇ１，Ｐｇ２，Ｐｂ１，Ｐｂ２：変換ポイント
Ｘ：複合機
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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