(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
車載カメラによる撮像画像に基づいて、自車両周辺の監視対象物を認識する車両周辺監視装置において、
前記撮像画像から、水平方向で線対称となる位置に存在する第１画像部分及び第２画像部分を抽出する対称画像部分抽出部と、
前記第１画像部分を含む所定サイズの領域を、第１拡張領域として設定する拡張領域設定部と、
前記第２画像部分を含む前記第１拡張領域のサイズよりも広い範囲を、拡張探索範囲として設定する拡張探索範囲設定部と、
前記拡張探索範囲内で前記第１拡張領域又は前記第１拡張領域のミラー反転画像との相関度が所定レベル以上である第２拡張領域を探索し、該第２拡張領域が探知されたときに、前記第１画像部分及び前記第２画像部分を含む画像を車両と認識する対象物種別認識部とを備え、
前記拡張領域設定部は、対応する実空間上の位置の路面からの高さが所定高さ以上であることを条件として、前記第１拡張領域を設定することを特徴とする車両周辺監視装置。
【請求項２】
単一の車載カメラによる撮像画像に基づいて、自車両周辺の監視対象物を認識する車両周辺監視装置において、
前記撮像画像から、水平方向で線対称となる位置に存在する第１画像部分及び第２画像部分を抽出する対称画像部分抽出部と、
前記第１画像部分を含む所定サイズの領域を、第１拡張領域として設定する拡張領域設定部と、
前記第２画像部分を含む前記第１拡張領域のサイズよりも広い範囲を、拡張探索範囲として設定する拡張探索範囲設定部と、
前記拡張探索範囲内で前記第１拡張領域又は前記第１拡張領域のミラー反転画像との相関度が所定レベル以上である第２拡張領域を探索し、該第２拡張領域が探知されたときに、前記第１画像部分及び前記第２画像部分を含む画像を車両と認識する対象物種別認識部と、
自車両から監視対象物までの距離を、前記カメラの撮像画像における前記第１画像部分と前記第２画像部分との水平方向の間隔に基づいて算出する距離算出部とを備え、
前記距離算出部は、自車両から監視対象物までの距離を、異なる時刻での前記カメラの撮像画像間における該監視対象物の画像の大きさの変化率に基づいて算出し、
前記対象物種別認識部は、同一の監視対象物について前記距離算出部により算出された、前記第１画像部分と前記第２画像部分との水平方向の間隔に基づく距離と該監視対象物の画像の大きさの変化率に基く距離との差が所定値以上であるときに、該監視対象物が移動体であると認識することを特徴とする車両周辺監視装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両に取り付けられたカメラによる撮像画像から、車両周辺の監視対象物を認識する車両周辺監視装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、カメラにより撮像された自車両周辺の画像から、自車両に接触する可能性がある歩行者等の監視対象物を検知して、運転者に報知するようにした車両周辺監視装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。【０００３】
特許文献１に記載された車両周辺監視装置においては、赤外線カメラにより撮像されたから歩行者の画像部分と他車両の画像部分とを識別して抽出するために、自車両からの距離が同一であって赤外線量が規定値以下であり、対称の位置に存在する一対の画像部分を含む画像領域を、他車両の画像領域であると認識している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第３８３９３２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記特許文献１に記載された車両周辺監視装置による場合には、自車両と監視対象物との距離を算出するために、ステレオカメラによる構成やレーダ等による測距装置を備える必要がある。また、自車両と監視対象物との距離の検出誤差が大きいと、他車両の認識精度が低くなるという不都合がある。【０００６】
そこで、本発明は、自車両と監視対象物との距離情報を用いずに、他車両の画像を精度良く認識することができる車両周辺監視装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は上記目的を達成するためになされたものであり、車載カメラによる撮像画像に基づいて、自車両周辺の監視対象物を認識する車両周辺監視装置に関する。【００１０】
そして、本発明の車両周辺監視装置の第１の態様は、前記撮像画像から、水平方向で線対称となる位置に存在する第１画像部分及び第２画像部分を抽出する対称画像部分抽出部と、前記第１画像部分を含む所定サイズの領域を、第１拡張領域として設定する拡張領域設定部と、前記第２画像部分を含む前記第１拡張領域のサイズよりも広い範囲を、拡張探索範囲として設定する拡張探索範囲設定部と、前記拡張探索範囲内で前記第１拡張領域又は前記第１拡張領域のミラー反転画像との相関度が所定レベル以上である第２拡張領域を探索し、該第２拡張領域が探知されたときに、前記第１画像部分及び前記第２画像部分を含む画像を車両と認識する対象物種別認識部とを備え、前記拡張領域設定部は、対応する実空間上の位置の路面からの高さが所定高さ以上であることを条件として、前記第１拡張領域を設定することを特徴とする。
【００１１】
かかる本発明によれば、前記対象物種別認識部により、前記第１拡張領域又は前記第１拡張領域のミラー反転画像との相関度が所定レベル以上である前記第２拡張領域が、前記拡張探索範囲内に存在するか否かにより、前記第１画像部分及び前記第２画像部分を含む画像が他車両であるか否かが認識される。そして、この場合は、前記第１画像部分と前記第２画像部分の対称性に加えて、前記第１画像部分及び前記第２画像部分の周囲の画像の形態（形状、大きさ、明度等）の相関度が判断され、前記第１画像部分及び前記第２画像部分が同一の車両の画像部分であれば、この相関度が高くなる。そのため、自車両と監視対象物との距離の情報を用いることなく、監視対象物が他車両であるか否かを精度良く認識することができる。【００１５】
さらに本発明によれば、他車両の下部に備えられた単一の部品（マフラー等）の画像が、前記第１周囲領域と前記第２周囲領域のいずれか一方にのみ含まれることを防止して、前記相関度が低くなることを抑制することができる。
【００２０】
次に、本発明の車両周辺監視装置の第２の態様は、単一の車載カメラによる撮像画像に基づいて、前記撮像画像から、水平方向で線対称となる位置に存在する第１画像部分及び第２画像部分を抽出する対称画像部分抽出部と、前記第１画像部分を含む所定サイズの領域を、第１拡張領域として設定する拡張領域設定部と、前記第２画像部分を含む前記第１拡張領域のサイズよりも広い範囲を、拡張探索範囲として設定する拡張探索範囲設定部と、前記拡張探索範囲内で前記第１拡張領域又は前記第１拡張領域のミラー反転画像との相関度が所定レベル以上である第２拡張領域を探索し、該第２拡張領域が探知されたときに、前記第１画像部分及び前記第２画像部分を含む画像を車両と認識する対象物種別認識部と、自車両から監視対象物までの距離を、前記カメラの撮像画像における前記第１画像部分と前記第２画像部分との水平方向の間隔に基づいて算出する距離算出部とを備え、前記距離算出部は、自車両から監視対象物までの距離を、異なる時刻での前記カメラの撮像画像間における該監視対象物の画像の大きさの変化率に基づいて算出し、前記対象物種別認識部は、同一の監視対象物について前記距離算出部により算出された、前記第１画像部分と前記第２画像部分との水平方向の間隔に基づく距離と該監視対象物の画像の大きさの変化率に基く距離との差が所定値以上であるときに、該監視対象物が移動体であると認識することを特徴とする。
【００２１】
かかる本発明によれば、前記第１画像部分と前記第２画像部分との間隔（車両の左右のヘッドライト又はテールライトの間隔）は、車両の幅（概ね１５０cm〜２００cm）に対応したものとなる。そして、自車両からの距離が長くなるに従って、前記第１画像部分と前記第２画像部分との間隔が短くなる。そこで、例えば、車両の幅が１７０cmであると仮定したときの、撮像画像上での車両の画像の水平方向の幅と実空間距離との対応関係のデータを予め用意することにより、前記第１画像部分と前記第２画像部分との間隔から、該車両までの距離を算出することができる。【００２３】
さらに本発明において、前記監視対象物の画像の大きさの変化率に基く距離の算出は、監視対象物が静止していることを前提とするため、監視対象物が車両のような移動体であるときには距離の算出誤差が大きくなる。そこで、前記対象物種別認識部は、同一の監視対象物について前記距離算出部により算出された、前記第１画像部分と前記第２画像部分との間隔に基づく距離と該監視対象物の画像の大きさの変化率に基づく距離との差が所定値以上であるときに、該監視対象物が移動体であると認識することができる。
【００２４】
そして、このように、監視対象物が移動体であると認識されたときには、該監視対象物の画像の大きさの変化率に基く距離の算出を禁止することで、誤差の大きい距離が用いられることを回避することができる。また、監視対象物が移動体であるときには、静止物体とみなされる歩行者ではないことが確実であるため、例えば、歩行者用の接触判定の対象から除外することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の車両周辺監視装置の構成図。
【図２】図１に示した車両周辺監視装置の車両への取り付け態様の説明図。
【図３】図１に示した画像処理ユニットによる一連の処理のフローチャート。
【図４】対称画像部分抽出処理のフローチャート。
【図５】対称画像部分抽出処理の説明図。
【図６】対称信頼性判定処理のフローチャート。
【図７】対称信頼性判定処理のフローチャート。
【図８】形状信頼性判定処理の説明図。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
本発明の実施形態について、図１〜図８を参照して説明する。図１を参照して、本発明の車両周辺監視装置は、遠赤外線を検出可能な１台の赤外線カメラ２と、車両のヨーレートを検出するヨーレートセンサ３と、車両の走行速度を検出する車速センサ４と、運転者によるブレーキの操作量を検出するブレーキセンサ５と、赤外線カメラ２により得られる画像から車両前方の監視対象物（歩行者等）を検出し、この監視対象物と車両が接触する可能性が高い場合に警報を出力する画像処理ユニット１と、音声により警報を出力するためのスピーカ６と、赤外線カメラ２により得られた画像を表示すると共に、接触の可能性が高い監視対象物を運転者い視認させる表示を行うためのヘッドアップディスプレイ７（以下、ＨＵＤ７という）とを備えている。
【００２７】
図２を参照して、赤外線カメラ２は車両１０の前部に配置され、撮像物の温度が高い程出力レベルが高くなる（輝度が大きくなる）特性を有している。また、ＨＵＤ７は、車両１０のフロントウィンドウの運転者側の前方位置に画面７ａが表示されるように設けられている。
【００２８】
また、画像処理ユニット１は、赤外線カメラ２から出力されるアナログの映像信号をデジタルデータに変換して画像メモリ（図示しない）に取り込み、該画像メモリに取り込んだ車両前方の画像に対して各種演算処理を行う機能を有している。図１を参照して、画像処理ユニット１は、画像メモリに取り込んだ車両前方の画像から監視対象物の画像部分の候補を抽出する対象物抽出部２０、画像候補に中から水平方向の対称性を有する第１及び第２画像部分を抽出する対称画像部分抽出部２１、及び第１画像部分を含む第１拡張領域を設定する拡張領域設定部２２を備えている。
【００２９】
さらに、画像処理ユニット１は、第２画像部分を含む拡張探索範囲を設定する拡張探索範囲設定部２３、拡張探索範囲内で第１拡張領域のミラー反転画像と所定レベル以上の相関性を有する第２拡張領域を探索することで、対称信頼性の有無を判断し、対称信頼性のある画像を、他車両の画像と認識する対象物種別認識部２４、画像に対応する実空間上の位置を算出する実空間位置算出部２５、及び監視対象物と車両１０（自車両）との接触可能性を判定する接触判定部２６を備えている。
【００３０】
また、画像処理ユニット１は、図示しないＣＰＵやメモリ等により構成された電子ユニットであり、該ＣＰＵに車両周辺監視用のプログラムを実行させることによって、画像処理ユニット１は、対象物抽出部２０、対称画像部分抽出部２１、拡張領域設定部２２、拡張探索範囲設定部２３、対象物種別認識部２４、実空間位置算出部２５、及び接触判定部２６として機能する。
【００３１】
次に図３に示したフローチャートに従って、画像処理ユニット１により実行される監視対象物が他車両であることの認識処理について説明する。画像処理ユニット１は、「前処理」（ＳＴＥＰ１００〜）→「対称画像部分抽出」（ＳＴＥＰ２００〜）→「対称信頼性判定」→「形状信頼性判定」、という工程を実行して他車両を認識する。
【００３２】
「前処理」は対象物抽出部２０により実行される。対象物抽出部２０は、赤外線カメラ２からの赤外線映像信号（アナログ信号）を入力して、デジタルの諧調（輝度）データに変換したグレースケール画像を画像メモリに取り込む。そして、画像処理ユニット１は、グレースケール画像の各画素について、輝度が所定の閾値以上である画素を「１」（白）とし、輝度が該閾値よりも小さい画素を「０」（黒）とする２値化処理を行って２値画像を取得する。
【００３３】
次に、画像処理ユニット１は、２値画像から監視対象物の特定の部位（例えば、歩行者の頭部）の画像部分の候補を抽出する。具体的には、２値画像中の白の各領域のランレングスデータを算出し、水平方向に重なる部分がある領域をまとめてラベルを付するラベリング処理を行い、ラベルが付された領域うち、予め設定された特徴量（円形状等）を有する領域を監視対象物の特定の部位の画像部分の候補として抽出する。
【００３４】
ここで、図５（ａ）は、他車両の画像３０を含む２値画像Ｉmを示しており、監視対象物の画像部分の候補として、他車両のヘッドライト部の画像部分３１，３２が抽出された状態を示している。以下では、図５（ａ）の画像Ｉmに含まれる他車両を認識する場合を例にして説明する。
【００３５】
「対称画像部分抽出」は、図４に示したフローチャートに従って、対称画像部分抽出部２１により実行される。対称画像部分抽出部２１は、図４のＳＴＥＰ１０１で、図５（ｂ）に示したように、監視対象物の画像部分の候補３１を含む水平方向dxＰ及び垂直方向dyPの幅の第１画像部分Ａ1を設定する。
【００３６】
続くＳＴＥＰ１０２で、対称画像部分抽出部２１は、第１画像部分Ａ1のミラー反転画像（第１画像部分Ａ1の中心を通る垂直線に対して、第１画像部分Ａ1の左右を反転させた画像）Ａ1mを生成する。次のＳＴＥＰ１０３で、対称画像部分抽出部２１は、第１画像部分Ａ1の右側に水平方向の幅がdxＡで垂直方向の幅がdyＡである右探索範囲ＥRを設定すると共に、第１画像部分Ａ1の左側に水平方向の幅がdxＡで垂直方向の幅がdyＡである左探索範囲ＥLを設定する。
【００３７】
そして、続くＳＴＥＰ１０４で、対称画像部分抽出部２１は、右探索範囲ＥR及び左探索範囲ＥL内で、ミラー反転画像Ａ1mとの相関度が所定レベル以上である（Ａ1mとの相関度が高い）第２画像部分Ａ2を探索する。図５（ａ）の例では、他車両の左ヘッドライトの画像部分３２を含む第２画像部分Ａ2が探知される。
【００３８】
このように、第２画像部分Ａ2が探知されたときは、次のＳＴＥＰ１０５からＳＴＥＰ１０６に進み、対称画像部分抽出部２１は、対称画像部分（第１画像部分Ａ1及び第２画像部分Ａ2）があると判断してＳＴＥＰ１０７に進む。この場合は、図３の「対称信頼性判定」の処理に進む。
【００３９】
一方、第２画像部分Ａ2が探知されなかったときには、ＳＴＥＰ１０５からＳＴＥＰ１１０に分岐し、対称画像部分抽出部２１は、対称画像部分がないと判断してＳＴＥＰ１０７に進む。この場合には、図３の「対称信頼性判定」以降の処理は実行されない。なお、ＳＴＥＰ１００で他の監視対象物の画像部分の候補が抽出されていれば、この候補について、ＳＴＥＰ２００以降の処理が再度実行される。
【００４０】
「対称信頼性判定」は、図６に示したフローチャートに従って、拡張領域設定部２２、拡張探索範囲設定部２３、及び対象物種別認識部２４により実行される。
【００４１】
図６のＳＴＥＰ３０１〜ＳＴＥＰ３０４は、拡張領域設定部２２による処理である。拡張領域設定部２２は、ＳＴＥＰ３０１で、図５（ａ）に示した他車両の画像３０の幅ｃａｒ_w（第１画像部部分Ａ1と第２画像部分Ａ2間の距離から推定）と、中心ｃａｒ_c（第１画像部分Ａ1と第２画像部分Ａ2の中間点）を算出する。
【００４２】
続くＳＴＥＰ３０２で、拡張領域設定部２２は、画像３０の幅ｃａｒ_wと第１画像部分Ａ1の水平方向の幅dxＰとの差又は比が、一般的な車両における車幅とヘッドライトの幅との差又は比を想定して設定された規定範囲内であるか否かを判断する。そして、ｃａｒ_wとdxＰとの差又は比が、規定範囲外であるときはＳＴＥＰ３２０に分岐する。
【００４３】
ＳＴＥＰ３２０は対象物種別認識部２４による処理であり、対象物種別認識部２４は、第１画像部分Ａ1と第２画像部分Ａ2との対称信頼性がなく、画像３０は他車両の画像ではないと判断する。この場合には、図３のＳＴＥＰ４００の「形状信頼性判定」以降の処理は実行されない。なお、ＳＴＥＰ１００の「前処理」で他の監視対象物の画像部分の候補が抽出されていれば、この候補についてＳＴＥＰ２００以降の処理が再度実行される。
【００４４】
一方、ＳＴＥＰ３０２で、画像３０の幅ｃａｒ_wと第１画像部分Ａ1の水平方向の幅dxＰとの差又は比が規定範囲内であったときには、ＳＴＥＰ３０３に進む。ＳＴＥＰ３０３〜ＳＴＥＰ３０４は、拡張領域設定部２２による処理である。
【００４５】
ＳＴＥＰ３０３で、拡張領域設定部２２は、図７（ａ）に示したように、第１画像部分Ａ1を含む第１拡張領域Ｂ1を設定する。例えば、拡張領域設定部２２は、第１拡張領域Ｂ1を、第１画像部分Ａ1の中心位置（ｘs，ｙs）から、所定マージン（ｘmg，ｙmg）分オフセットさせた点（ｘp，ｙp）（＝（ｘs−ｘmg，ｙs−ｙmg））を基準とて、水平方向の幅dxＱをｃａｒ_wの１／２程度、垂直方向の幅dyＱを第１画像部分Ａ1の高さdyＰ＋２×ｙmg程度のサイズに設定する。また、ＳＴＥＰ３０４で、拡張領域設定部２２は、第１拡張領域Ｂ1のミラー反転画像Ｂ1mを生成する。
【００４６】
この場合、図７（ｂ）に示したように、第１拡張領域Ｂ1は、第１画像部分Ａ1と第２画像部分Ａ2を結ぶ線分５０と、この線分の中点Ｐcで直交する直線５１を境界とした、第１画像部分Ａ1側に設定されている。
【００４７】
続くＳＴＥＰ３０５は、拡張探索範囲設定部２３による処理である。拡張探索範囲設定部２３は、図７（ｂ）に示したように、水平方向については、第１画像部分Ａ1と第２画像部分Ａ2を結ぶ線分５０の中点Ｐc(car_cx,car_cy）から、所定マージン（ｃａｒ_w／４）だけオフセットさせ、垂直方向についてはＰ1(xp,yp）から所定マージン（ｍｇp）だけオフセットさせた基準点Ｐ2(xq,yq)（＝(car_cx−car_w/4,yp−mgp)）を設定する。
【００４８】
そして、拡張探索範囲設定部２３は、拡張探索範囲Ｃを、基準点Ｐ2から、水平方向の幅dxＢをｃａｒ_w程度、垂直方向の幅dyＢをdyＰ＋２×mgp程度のサイズに設定する。この場合、拡張探索範囲Ｃの水平方向の範囲は、中点Ｐcから第２画像部分Ａ2までの範囲を含むようにして設定されている。
【００４９】
次のＳＴＥＰ３０６〜ＳＴＥＰ３０８は、対象物種別認識部２４による処理である。対象物種別認識部２４は、ＳＴＥＰ３０６で、拡張探索範囲Ｃ内で、第１拡張領域Ｂ1のミラー反転画像Ｂ1mとの相関度が所定レベル以上である第２拡張領域を探索する。そして、図７（ｂ）に示したように、ミラー反転画像Ｂ1mとの相関度が所定レベル以上である第２拡張領域Ｂ2を探知したときは、次のＳＴＥＰ３０７からＳＴＥＰ３０８に進む。
【００５０】
この場合は、直線５１の左右で、広範囲の対称性を有する第１拡張領域Ｂ1及び第２拡張領域Ｂ2が存在することが確認されため、対象物種別認識部２４は、画像３０の対称信頼性があると判断してＳＴＥＰ３０９に進み、「対象信頼性判定」の処理を終了する。そして、図３のＳＴＥＰ４００の「形状信頼性判定」の処理に進む。
【００５１】
一方、拡張探索範囲Ｃ内で、第１拡張領域Ｂ1のミラー反転画像Ｂ1mが探知されなかったときには、ＳＴＥＰ３０７からＳＴＥＰ３２０に分岐し、対象物種別認識部２４は、画像３０の対称信頼性がなく、画像３０は他車両の画像ではないと判断する。この場合には、図３の「形状信頼性判定」の処理は実行されない。なお、ＳＴＥＰ１００で他の監視対象物の画像部分の候補が抽出されていれば、この候補について、ＳＴＥＰ２００以降の処理が再度実行される。
【００５２】
図３のＳＴＥＰ４００の「形状信頼性判定」は、対象物種別認識部２４による処理である。対象物種別認識部２４は、図８に示したように、対称性が認識された部分（左右のヘッドライトの画像部分３１，３２間の範囲）の上部又は下部に、車両特有の特徴を有する部分があるか否かを判断する。
【００５３】
ここで、車両特有の特徴として、例えば、ピラーの斜めエッジ（図中Ｆ1）、ルーフの水平エッジ（図中Ｆ2）、排気管の横長形状（図中Ｆ3）、タイヤの同じ大きさの２つの形状（図中Ｆ4，Ｆ5）の有無が判断される。そして、対象物種別認識部２４は、車両特有の特徴を有する部分があったときに、画像３０が他車両の画像であると認識する。
【００５４】
このようにして、画像３０が他車両の画像であると認識されたときには、接触判定部２６は、自車両との接触可能性の判断を行わない。
【００５５】
なお、本実施の形態では、図３に示したように、監視対象物の画像について、ＳＴＥＰ２００，３００で左右（水平方向）の対称性を判断すると共に、ＳＴＥＰ４００で「形状信頼性判定」を行うことにより他車両認識の信頼性を向上させたが、「形状信頼性判定」を行わない場合であっても、本発明の効果を得ることができる。
【００５６】
また、本実施の形態では、単一のカメラ６による撮像画像から自車両と監視対象物との距離を算出する距離算出部２５を示したが、２台のカメラ（ステレオカメラ）を備えて、この２台のカメラの視差から自車両と監視対象物との距離を算出してもよく、レーダ等の測距センサにより自車両と監視対象物との距離を検知するようにしてもよい。
【００５７】
また、本実施の形態では赤外線カメラ２を用いた例を示したが、可視カメラを用いた場合であっても本発明の適用が可能である。
【００５８】
また、本実施の形態では、第１拡張領域Ｂ1のミラー反転画像Ｂ1mとの相関度が所定レベル以上である第２拡張領域Ｂ2を探索したが、他車両の形状及び第１拡張領域Ｂ1の設定態様によっては、ミラー反転画像Ｂ1mではなく第１拡張領域Ｂ1との相関度が所定レベル以上である第２拡張領域Ｂ2を探索してもよい。
【００５９】
また、本実施の形態では、対称画像部分抽出部２１により対称画像部分（第１画像部分Ａ1及び第２画像部分Ａ2）を抽出したが、本発明に関連する構成として、灯体の特徴（円形状等）を有する第１画像部分Ａ1を抽出する灯体画像部分抽出部を備えて、拡張領域設定部２２により第１画像部分Ａ1を含む第１拡張領域を設定し、対象物種別認識部２４により、該第１拡張領域が第１画像部分Ａ1を中点とする水平方向の左右対称性を有するか否かを判定するようにしてもよい。
【００６０】
この場合、第１画像部分として抽出される車両のヘッドライトやテールライトの左右の近傍箇所は、対称性をもってデザインされるのが一般的であるため、第１拡張領域が第１画像部分を中点とする水平方向の左右対称性車両を有しているときには、第１画像部分を含む画像が車両の画像であると精度良く認識することができる。
【００６１】
さらに、実空間距離算出部２５により、自車両から監視対象物までの距離を、赤外線カメラ２の撮像画像における第１画像部分Ａ1と第２画像部分Ａ2との水平方向の間隔に基づいて算出してもよい。この場合には、例えば、車両の幅を１７０cmであると仮定して設定した、撮像画像における車両の画像の幅（画素数）と自車両１０から該車両までの距離との対応マップのデータを予めメモリに保持し、この対応マップに第１画像部分と第２画像部分との間隔（画素数）を適用して、自車両１０から他車両までの距離を求めることができる。
【００６２】
また、対象物種別認識部２４により、このように、第１画像部分と第２画像部分との間隔に基づいて算出した自車両１０と他車両との距離と、上述した画像の大きさの変化率に基いて算出した自車両１０と他車両との距離との差が、所定値以上であるか否かを判断し、所定値以上であったときには他車両が移動体であると認識するようにしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６３】
以上のように、本発明の車両周辺監視装置によれば、自車両と監視対象物との距離情報を用いずに、他車両の画像を精度良く認識することができるため、自車両の周辺を監視するために有用である。
【符号の説明】
【００６４】
１…画像処理ユニット、２０…対象物抽出部、２１…対称画像部分抽出部、２２…拡張領域設定部、２３…拡張探索範囲設定部、２４…対象物種別認識部、Ａ1…第１画像部分、Ａ1m…第１画像部分のミラー反転画像、Ａ2…第２画像部分、Ｂ1…第１拡張領域、Ｂ2…第２拡張領域、Ｃ…拡張探索範囲。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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