(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
近距離無線通信機能を有するユーザ端末と通信可能に設けられ、表示手段の近傍に設けられた通信手段と、
前記通信手段とユーザ端末との間で交わされた近距離無線通信に基づいて、前記表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別する視聴ユーザ識別手段と、
前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中の全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好を推定する嗜好推定手段と、
前記嗜好推定手段により推定されたコンテンツ嗜好に基づいて、前記表示手段により表示されるメインコンテンツを決定するメインコンテンツ決定手段と、
前記通信手段とユーザ端末との間で交わされた通信と、前記メインコンテンツ決定手段による決定結果と、のうち少なくともいずれかに基づいて、前記グループ固有の情報を更新するグループ情報更新手段と、
を備え、
前記嗜好推定手段は、
前記グループに固有の情報と、前記コンテンツ嗜好を推定するための全グループの情報と、に基づいて、前記グループのコンテンツ嗜好推定モデルを生成するコンテンツ嗜好推定モデル生成部と、
前記コンテンツ嗜好推定モデル生成部により生成された前記グループのコンテンツ嗜好推定モデルに基づいて、前記グループのコンテンツ嗜好を推定するコンテンツ嗜好推定部と、
を備え、
前記コンテンツ嗜好推定モデル生成部は、
前記コンテンツ嗜好推定モデルとして、グループ嗜好推定モデルを生成するグループ嗜好推定モデル生成部と、
前記コンテンツ嗜好推定モデルとして、グループ意思決定モデルを生成するグループ意思決定モデル生成部と、
を備え、
前記グループ嗜好推定モデル生成部は、
前記グループのコンテンツ嗜好の推定結果に対して当該グループから得られたフィードバック情報と、
前記グループと対象パターンが同一であるグループごとの、コンテンツ嗜好の推定結果に対して当該グループから得られたフィードバック情報と、
を用いて前記グループ嗜好推定モデルを生成し、
前記グループ意思決定モデル生成部は、
前記グループに対するコンテンツの推薦度を求める計算式および当該計算式のパラメータと、
前記グループに属するユーザごとの、コンテンツ嗜好の推定結果に対して当該ユーザから得られたフィードバック情報と、
前記表示手段により表示されたメインコンテンツを視聴したことのあるユーザごとの、コンテンツ嗜好の推定結果に対して当該ユーザから得られたフィードバック情報と、
を用いて前記グループ意思決定モデルを生成し、
前記コンテンツ嗜好推定部は、
前記グループのコンテンツ嗜好を推定した結果に対して当該グループから得られたフィードバックの回数が閾値未満である場合には、前記グループのグループ意思決定モデルに基づいて、当該グループのコンテンツ嗜好を推定し、
前記グループのコンテンツ嗜好を推定した結果に対して当該グループから得られたフィードバックの回数が前記閾値以上である場合には、前記グループのグループ嗜好推定モデルに基づいて、当該グループのコンテンツ嗜好を推定することを特徴とするコンテンツ提示システム。
【請求項２】
請求項１に記載のコンテンツ提示システムにおいて、
前記表示手段に表示されているメインコンテンツと、前記嗜好推定手段により推定された前記グループのコンテンツ嗜好と、に基づいて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる２次コンテンツを決定する２次コンテンツ決定手段を備え、
前記表示手段は、前記メインコンテンツ決定手段により決定されたメインコンテンツに加えて、前記２次コンテンツ決定手段により決定された２次コンテンツを表示することを特徴とするコンテンツ提示システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載のコンテンツ提示システムにおいて、
前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、ユーザ固有の情報と、前記コンテンツ嗜好を推定するための全ユーザの情報と、に基づいてユーザ固有の個人嗜好推定モデルを生成する個人嗜好推定モデル生成手段と、
前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、前記表示手段に表示されているメインコンテンツと、前記個人嗜好推定モデル生成手段により生成された個人嗜好推定モデルと、に基づいて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる３次コンテンツを決定する３次コンテンツ決定手段と、
前記３次コンテンツ決定手段により決定された３次コンテンツを、対応するユーザ端末に送信する３次コンテンツ送信手段と、
を備えることを特徴とするコンテンツ提示システム。
【請求項４】
請求項１から３のいずれかに記載のコンテンツ提示システムにおいて、
前記表示手段によるメインコンテンツの表示中に前記視聴ユーザ識別手段により新たなユーザが識別されると、当該表示中のメインコンテンツのうち、先頭から、当該新たなユーザが識別されるまでの部分について、概要を示すダイジェストコンテンツを生成する第１のダイジェストコンテンツ生成手段と、
前記第１のダイジェストコンテンツ生成手段により生成されたダイジェストコンテンツを、前記新たに識別されたユーザのユーザ端末に送信する第１のダイジェストコンテンツ送信手段と、
を備えることを特徴とするコンテンツ提示システム。
【請求項５】
請求項１から４のいずれかに記載のコンテンツ提示システムにおいて、
前記表示手段によるメインコンテンツの表示中に前記視聴ユーザ識別手段により識別できなくなったユーザが発生すると、当該表示中のメインコンテンツのうち、当該ユーザを識別できなくなってから、末尾までの部分について、概要を示すダイジェストコンテンツを生成する第２のダイジェストコンテンツ生成手段と、
前記第２のダイジェストコンテンツ生成手段により生成されたダイジェストコンテンツを、前記識別できなくなったユーザのユーザ端末に送信する第２のダイジェストコンテンツ送信手段と、
を備えることを特徴とするコンテンツ提示システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数のユーザで構成されるグループに対して、このグループの嗜好に応じたコンテンツを提示するコンテンツ提示システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、ユーザのプロフィール（以下、「ユーザ属性」と呼ぶ。）と、曜日や時間帯などの状況と、に基づいて、ユーザのコンテンツ嗜好に合ったコンテンツを提示するコンテンツ提示システムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。このようなコンテンツ提示システムは、ユーザによりコンテンツの評価が行われると、まず、この結果を「ユーザ属性、コンテンツ属性、状況属性、理由属性、評価属性」の組で学習データとして収集する。次に、収集した学習データから、ユーザ属性と、コンテンツ属性と、状況属性と、理由属性と、評価属性と、の関係性をベイジアンネットで表現し（これを嗜好モデルと呼ぶ）、この嗜好モデルを用いて、ユーザのコンテンツ嗜好を推定する。次に、推定したコンテンツ嗜好に基づいて、ユーザの嗜好に合うと推定されるコンテンツを決定し、このコンテンツをユーザに提示する。
【０００３】
ここで、ユーザ属性とは、「年齢」、「性別」などのことである。コンテンツ属性とは、コンテンツがテレビ番組の場合には、ドラマやバラエティといった「ジャンル」、「チャネル」などのことである。状況属性とは、「気分」、「時間帯」などのことである。理由属性とは、「優越感をもてるから」などのことである。評価属性とは、「好き／嫌い」、「見た目が好き／嫌い」などのことである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−１２７４５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、コンテンツ嗜好の推定は、１人のユーザに対して行われる場合や、複数のユーザで構成されるグループに対して行われる場合が考えられる。上述のコンテンツ提示システムは、コンテンツ嗜好の推定を１つの対象に対して行うことができる。このため、上述のコンテンツ提示システムは、１人のユーザのコンテンツ嗜好を推定する場合には、ゆっくり鑑賞できるコンテンツが好ましいと推定し、複数のユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好を推定する場合には、盛り上がるコンテンツが好ましいと判定することはできる。
【０００６】
ここで、例えば、上述の評価属性が「とても好き」、「好き」、「ふつう」、「嫌い」、「とても嫌い」の５段階で表され、２人のユーザでグループが構成される場合について検討する。第１コンテンツは、一方のユーザが「とても好き」であると評価し、他方のユーザが「とても嫌い」であると評価したコンテンツであり、第２コンテンツは、２人のユーザの両人が「ふつう」であると評価したコンテンツであるものとする。
【０００７】
すると、上述のコンテンツ提示システムには、第１コンテンツと第２コンテンツとのうち、どちらがグループにとって好ましいと判定すべきかという問題があった。また、上述のコンテンツ提示システムは、２人のユーザの間に優先順位がある場合、すなわち一方のユーザの意見が他方のユーザの意見よりグループにとって影響力が大きい場合に、これら２人のユーザの関係性をコンテンツ嗜好の推定に反映できなかった。
【０００８】
以上のように、上述のコンテンツ提示システムでは、複数のユーザで構成されるグループにおいて、これら複数のユーザの全てが納得できるコンテンツ嗜好を推定するのが困難な場合があった。このため、上述のコンテンツ提示システムでは、複数のユーザで構成されるグループにおいて、これら複数のユーザの全てが納得できるコンテンツを提示することは、困難な場合があった。
【０００９】
そこで、本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、複数のユーザで構成されるグループにおいて、これら複数のユーザの全てが納得できるコンテンツを提示できるコンテンツ提示システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
（１）本発明は、近距離無線通信機能を有するユーザ端末（例えば、図１のユーザ端末ＴＡ、ＴＢ、ＴＣに相当）と通信可能に設けられ、表示手段（例えば、図１のディスプレイＤに相当）の近傍に設けられた通信手段（例えば、図２の通信部１に相当）と、前記通信手段とユーザ端末との間で交わされた近距離無線通信に基づいて、前記表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別する視聴ユーザ識別手段（例えば、図２の視聴ユーザ識別部２に相当）と、前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中の全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好を推定する嗜好推定手段（例えば、図３の嗜好推定部４に相当）と、前記嗜好推定手段により推定されたコンテンツ嗜好に基づいて、前記表示手段により表示されるメインコンテンツを決定するメインコンテンツ決定手段（例えば、図３のメインコンテンツ決定部５に相当）と、前記通信手段とユーザ端末との間で交わされた通信と、前記メインコンテンツ決定手段による決定結果と、のうち少なくともいずれかに基づいて、前記ユーザ固有の情報を更新するユーザ情報更新手段（例えば、図８のユーザ固有情報更新部４１に相当）と、を備え、前記嗜好推定手段は、前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、ユーザ固有の情報（例えば、後述のユーザＸ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報に相当）と、前記コンテンツ嗜好を推定するための全ユーザの情報（例えば、後述の個人学習初期データおよび個人嗜好推定初期モデルに相当）と、に基づいてユーザ固有の個人嗜好推定モデルを生成する個人嗜好推定モデル生成部（例えば、図８の個人嗜好推定モデル生成部４６に相当）と、前記個人嗜好推定モデル生成部により生成された前記視聴中の各ユーザ固有の個人嗜好推定モデルと、前記グループに固有の情報（例えば、後述のグループＹ固有のグループ意志決定モデルに相当）と、に基づいて、前記グループのコンテンツ嗜好を推定するコンテンツ嗜好推定部（例えば、図８のコンテンツ嗜好推定部４９に相当）と、を備えることを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００１４】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、通信手段、視聴ユーザ識別手段、嗜好推定手段、およびメインコンテンツ決定手段を設けた。そして、通信手段を表示手段の近傍に設け、この通信手段により、近距離無線通信機能を有するユーザ端末と通信することとした。ここで、通信手段とユーザ端末との間で近距離無線通信が交わされる場合には、ユーザ端末は、通信手段が近傍に設けられた表示手段の比較的近くにあり、このユーザ端末を所持しているユーザは、表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴できる範囲にいるということである。そこで、視聴ユーザ識別手段により、通信手段とユーザ端末との間で交わされた近距離無線通信に基づいて、表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別することとした。また、嗜好推定手段により、視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中の全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好を推定することとした。また、メインコンテンツ決定手段により、嗜好推定手段により推定されたコンテンツ嗜好に基づいて、表示手段により表示されるメインコンテンツを決定することとした。
【００１５】
このため、コンテンツ提示システムは、表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを常に認識して、視聴中である全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好に合ったメインコンテンツを表示手段に表示させる。したがって、メインコンテンツが表示手段に表示されている最中に、このメインコンテンツを視聴するユーザが増減しても、常に、視聴しているユーザの全てが納得できるメインコンテンツを提示できる。
【００１６】
また、この発明によれば、嗜好推定手段に、ユーザ固有の個人嗜好推定モデルを生成する個人嗜好推定モデル生成部と、グループのコンテンツ嗜好を推定するコンテンツ嗜好推定部と、を設けた。そして、個人嗜好推定モデル生成部により、視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、ユーザ固有の情報と、コンテンツ嗜好を推定するための全ユーザの情報と、に基づいて、ユーザ固有の個人嗜好推定モデルを生成することとした。また、コンテンツ嗜好推定部により、個人嗜好推定モデル生成部により生成された視聴中の各ユーザ固有の個人嗜好推定モデルと、グループに固有の情報と、に基づいて、グループのコンテンツ嗜好を推定することとした。
【００１７】
このため、嗜好推定手段を備えるコンテンツ提示システムは、コンテンツ嗜好を推定するための全てのユーザの情報に、グループを構成する各ユーザに固有の情報と、グループに固有の情報と、を組み合わせて、グループのコンテンツ嗜好を推定する。したがって、コンテンツ嗜好の推定に、グループを構成する各ユーザの好みといった特性と、グループの特性と、を反映できるので、グループを構成する全てのユーザに対して、これら全てのユーザが納得できるコンテンツ嗜好を推定できる。
【００１９】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、通信手段とユーザ端末との間で交わされた通信と、メインコンテンツ決定手段による決定結果と、のうち少なくともいずれかに基づいて、ユーザ固有の情報を更新するユーザ情報更新手段を設けた。このため、通信の内容や、決定されたメインコンテンツの結果を蓄積して、コンテンツ嗜好の推定に用いることができる。このため、ユーザ端末が操作されたり、グループのコンテンツ嗜好を推定したりするに従って、提示するメインコンテンツに対する、グループを構成する全てのユーザの納得度を向上させることができる。
【００２０】
（２）本発明は、（１）のコンテンツ提示システムについて、前記コンテンツ嗜好推定部は、予め定められた操作がユーザ端末で行われることにより、当該ユーザ端末から第１の操作信号（例えば、後述の「パワーＵＰ」アイコンが選択されたことを示す情報に相当）を受信すると、前記グループのコンテンツ嗜好の推定に、当該ユーザ端末を所持するユーザ固有の個人嗜好推定モデルを反映させる度合いを大きくし、予め定められた操作がユーザ端末で行われることにより、当該ユーザ端末から第２の操作信号（例えば、後述の「パワーＤＯＷＮ」アイコンが選択されたことを示す情報に相当）を受信すると、前記グループのコンテンツ嗜好の推定に、当該ユーザ端末を所持するユーザ固有の個人嗜好推定モデルを反映させる度合いを小さくすることを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００２１】
この発明によれば、予め定められた操作がユーザ端末で行われることにより、ユーザ端末から第１の操作信号を受信すると、コンテンツ嗜好推定部によるグループのコンテンツ嗜好の推定に、ユーザ端末を所持するユーザ固有の個人嗜好推定モデルを反映させる度合いを大きくすることとした。また、予め定められた操作がユーザ端末で行われることにより、ユーザ端末から第２の操作信号を受信すると、コンテンツ嗜好推定部によるグループのコンテンツ嗜好の推定に、ユーザ端末を所持するユーザ固有の個人嗜好推定モデルを反映させる度合いを小さくすることとした。このため、各ユーザは、ユーザ端末の操作に応じて自身の嗜好のウェイトを変化させ、変化させたウェイトを、グループのコンテンツ嗜好の推定に反映させることができる。
【００２２】
（３）本発明は、（１）または（２）のコンテンツ提示システムについて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツと、前記嗜好推定手段により推定された前記グループのコンテンツ嗜好と、に基づいて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる２次コンテンツを決定する２次コンテンツ決定手段（例えば、図３の２次コンテンツ決定部６に相当）を備え、前記表示手段は、前記メインコンテンツ決定手段により決定されたメインコンテンツに加えて、前記２次コンテンツ決定手段により決定された２次コンテンツを表示することを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００２３】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、２次コンテンツ決定手段を設け、この２次コンテンツ決定手段により、表示手段に表示されているメインコンテンツと、嗜好推定手段により推定されたグループのコンテンツ嗜好と、に基づいて、表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる２次コンテンツを決定することとした。そして、表示手段により、メインコンテンツ決定手段により決定されたメインコンテンツに加えて、２次コンテンツ決定手段により決定された２次コンテンツを表示することとした。このため、メインコンテンツを視聴している全てのユーザに対して、これら全てのユーザが納得できる２次コンテンツを提示できる。
【００２４】
（４）本発明は、（１）〜（３）のいずれかのコンテンツ提示システムについて、前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、前記表示手段に表示されているメインコンテンツと、前記個人嗜好推定モデル生成部により生成された個人嗜好推定モデルと、に基づいて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる３次コンテンツを決定する３次コンテンツ決定手段（例えば、図３の３次コンテンツ決定部７に相当）と、前記３次コンテンツ決定手段により決定された３次コンテンツを、対応するユーザ端末に送信する３次コンテンツ送信手段（例えば、図２の通信部１に相当）と、を備えることを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００２５】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、３次コンテンツ決定手段および３次コンテンツ送信手段を設けた。そして、３次コンテンツ決定手段により、視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、表示手段に表示されているメインコンテンツと、個人嗜好推定モデル生成部により生成された個人嗜好推定モデルと、に基づいて、表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる３次コンテンツを決定することとした。また、３次コンテンツ送信手段により、３次コンテンツ決定手段により決定された３次コンテンツを、対応するユーザ端末に送信することとした。このため、メインコンテンツを視聴している各ユーザに対して、各ユーザが納得できる３次コンテンツを個別に提示できる。
【００２６】
（５）本発明は、近距離無線通信機能を有するユーザ端末（例えば、図１のユーザ端末ＴＡ、ＴＢ、ＴＣに相当）と通信可能に設けられ、表示手段（例えば、図１のディスプレイＤに相当）の近傍に設けられた通信手段（例えば、図２の通信部１に相当）と、前記通信手段とユーザ端末との間で交わされた近距離無線通信に基づいて、前記表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別する視聴ユーザ識別手段（例えば、図２の視聴ユーザ識別部２に相当）と、前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中の全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好を推定する嗜好推定手段（例えば、図３の嗜好推定部４に相当）と、前記嗜好推定手段により推定されたコンテンツ嗜好に基づいて、前記表示手段により表示されるメインコンテンツを決定するメインコンテンツ決定手段（例えば、図３のメインコンテンツ決定部５に相当）と、前記通信手段とユーザ端末との間で交わされた通信と、前記メインコンテンツ決定手段による決定結果と、のうち少なくともいずれかに基づいて、前記グループ固有の情報を更新するグループ情報更新手段（例えば、図８のグループ固有情報更新部４４に相当）と、を備え、前記嗜好推定手段は、前記グループに固有の情報（例えば、後述のグループＹ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報に相当）と、前記コンテンツ嗜好を推定するための全グループの情報（例えば、後述のグループ学習初期データおよびグループ嗜好推定初期モデルに相当）と、に基づいて、前記グループのコンテンツ嗜好推定モデルを生成するグループ嗜好推定モデル生成部（例えば、図８のグループ嗜好推定モデル生成部４７に相当）と、前記グループ嗜好推定モデル生成部により生成された前記グループのグループ嗜好推定モデルに基づいて、前記グループのコンテンツ嗜好を推定するコンテンツ嗜好推定部（例えば、図８のコンテンツ嗜好推定部４９に相当）と、を備えることを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００２７】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、通信手段、視聴ユーザ識別手段、嗜好推定手段、およびメインコンテンツ決定手段を設けた。そして、通信手段を表示手段の近傍に設け、この通信手段により、近距離無線通信機能を有するユーザ端末と通信することとした。ここで、通信手段とユーザ端末との間で近距離無線通信が交わされる場合には、ユーザ端末は、通信手段が近傍に設けられた表示手段の比較的近くにあり、このユーザ端末を所持しているユーザは、表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴できる範囲にいるということである。そこで、視聴ユーザ識別手段により、通信手段とユーザ端末との間で交わされた近距離無線通信に基づいて、表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別することとした。また、嗜好推定手段により、視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中の全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好を推定することとした。また、メインコンテンツ決定手段により、嗜好推定手段により推定されたコンテンツ嗜好に基づいて、表示手段により表示されるメインコンテンツを決定することとした。
【００２８】
このため、コンテンツ提示システムは、表示手段により表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを常に認識して、視聴中である全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好に合ったメインコンテンツを表示手段に表示させる。したがって、メインコンテンツが表示手段に表示されている最中に、このメインコンテンツを視聴するユーザが増減しても、常に、視聴しているユーザの全てが納得できるメインコンテンツを提示できる。
【００２９】
また、この発明によれば、嗜好推定手段に、グループのコンテンツ嗜好推定モデルを生成するグループ嗜好推定モデル生成部と、グループのコンテンツ嗜好を推定するコンテンツ嗜好推定部と、を設けた。そして、グループ嗜好推定モデル生成部により、グループに固有の情報と、コンテンツ嗜好を推定するための全グループの情報と、に基づいて、グループのコンテンツ嗜好推定モデルを生成することとした。また、コンテンツ嗜好推定部により、グループ嗜好推定モデル生成部により生成されたグループのグループ嗜好推定モデルに基づいて、グループのコンテンツ嗜好を推定することとした。
【００３０】
このため、嗜好推定手段を備えるコンテンツ提示システムは、コンテンツ嗜好を推定するための全てのグループの情報に、グループに固有の情報を組み合わせて、グループのコンテンツ嗜好を推定する。したがって、コンテンツ嗜好の推定に、グループに固有の情報を反映できる。そして、グループに固有の情報には、このグループを構成する各ユーザの特性が反映されているため、グループを構成する全てのユーザに対して、これら全てのユーザが納得できるコンテンツ嗜好を推定できる。
【００３２】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、通信手段とユーザ端末との間で交わされた通信と、メインコンテンツ決定手段による決定結果と、のうち少なくともいずれかに基づいて、グループ固有の情報を更新するグループ情報更新手段を設けた。このため、通信の内容や、決定されたメインコンテンツの結果を蓄積して、コンテンツ嗜好の推定に用いることができる。このため、ユーザ端末が操作されたり、グループのコンテンツ嗜好を推定したりするに従って、提示するメインコンテンツに対する、グループを構成する全てのユーザの納得度を向上させることができる。
【００３３】
（６）本発明は、（５）のコンテンツ提示システムについて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツと、前記嗜好推定手段により推定された前記グループのコンテンツ嗜好と、に基づいて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる２次コンテンツを決定する２次コンテンツ決定手段（例えば、図３の２次コンテンツ決定部６に相当）を備え、前記表示手段は、前記メインコンテンツ決定手段により決定されたメインコンテンツに加えて、前記２次コンテンツ決定手段により決定された２次コンテンツを表示することを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００３４】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、２次コンテンツ決定手段を設け、この２次コンテンツ決定手段により、表示手段に表示されているメインコンテンツと、嗜好推定手段により推定されたグループのコンテンツ嗜好と、に基づいて、表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる２次コンテンツを決定することとした。そして、表示手段により、メインコンテンツ決定手段により決定されたメインコンテンツに加えて、２次コンテンツ決定手段により決定された２次コンテンツを表示することとした。このため、メインコンテンツを視聴している全てのユーザに対して、これら全てのユーザが納得できる２次コンテンツを提示できる。
【００３５】
（７）本発明は、（５）または（６）のコンテンツ提示システムについて、前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、ユーザ固有の情報（例えば、後述のユーザＸ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報に相当）と、前記コンテンツ嗜好を推定するための全ユーザの情報（例えば、後述の個人学習初期データおよび個人嗜好推定初期モデルに相当）と、に基づいてユーザ固有の個人嗜好推定モデルを生成する個人嗜好推定モデル生成手段（例えば、図８の個人嗜好推定モデル生成部４６に相当）と、前記視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、前記表示手段に表示されているメインコンテンツと、前記個人嗜好推定モデル生成手段により生成された個人嗜好推定モデルと、に基づいて、前記表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる３次コンテンツを決定する３次コンテンツ決定手段（例えば、図３の３次コンテンツ決定部７に相当）と、前記３次コンテンツ決定手段により決定された３次コンテンツを、対応するユーザ端末に送信する３次コンテンツ送信手段（例えば、図２の通信部１に相当）と、を備えることを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００３６】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、個人嗜好推定モデル生成手段、３次コンテンツ決定手段、および３次コンテンツ送信手段を設けた。そして、個人嗜好推定モデル生成手段により、視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、ユーザ固有の情報と、コンテンツ嗜好を推定するための全ユーザの情報と、に基づいてユーザ固有の個人嗜好推定モデルを生成することとした。また、３次コンテンツ決定手段により、視聴ユーザ識別手段により識別された視聴中のユーザごとに、表示手段に表示されているメインコンテンツと、個人嗜好推定モデル生成手段により生成された個人嗜好推定モデルと、に基づいて、表示手段に表示されているメインコンテンツとは異なる３次コンテンツを決定することとした。また、３次コンテンツ送信手段により、３次コンテンツ決定手段により決定された３次コンテンツを、対応するユーザ端末に送信することとした。このため、メインコンテンツを視聴している各ユーザに対して、各ユーザが納得できる３次コンテンツを個別に提示できる。
【００３７】
（８）本発明は、（１）〜（７）のいずれかのコンテンツ提示システムについて、前記表示手段によるメインコンテンツの表示中に前記視聴ユーザ識別手段により新たなユーザ（例えば、後述の途中参加ユーザに相当）が識別されると、当該表示中のメインコンテンツのうち、先頭から、当該新たなユーザが識別されるまでの部分について、概要を示すダイジェストコンテンツを生成する第１のダイジェストコンテンツ生成手段（例えば、図３のダイジェストコンテンツ生成部８に相当）と、前記第１のダイジェストコンテンツ生成手段により生成されたダイジェストコンテンツを、前記新たに識別されたユーザのユーザ端末に送信する第１のダイジェストコンテンツ送信手段（例えば、図２の通信部１に相当）と、を備えることを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００３８】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、第１のダイジェストコンテンツ生成手段および第１のダイジェストコンテンツ送信手段を設けた。そして、第１のダイジェストコンテンツ生成手段により、表示手段によるメインコンテンツの表示中に視聴ユーザ識別手段により新たなユーザが識別されると、表示中のメインコンテンツのうち、先頭から、新たなユーザが識別されるまでの部分について、概要を示すダイジェストコンテンツを生成することとした。また、第１のダイジェストコンテンツ送信手段により、第１のダイジェストコンテンツ生成手段により生成されたダイジェストコンテンツを、新たに識別されたユーザのユーザ端末に送信することとした。このため、表示手段により表示されているメインコンテンツの視聴を途中から初めたユーザのユーザ端末には、このユーザが見逃した部分の概要を示すダイジェストコンテンツが送信される。したがって、ユーザは、ダイジェストコンテンツを自身のユーザ端末で視聴して、見逃した部分の概要を認識することができる。
【００３９】
（９）本発明は、（１）〜（８）のいずれかのコンテンツ提示システムについて、前記表示手段によるメインコンテンツの表示中に前記視聴ユーザ識別手段により識別できなくなったユーザ（例えば、後述の途中離脱ユーザに相当）が発生すると、当該表示中のメインコンテンツのうち、当該ユーザを識別できなくなってから、末尾までの部分について、概要を示すダイジェストコンテンツを生成する第２のダイジェストコンテンツ生成手段（例えば、図３のダイジェストコンテンツ生成部８に相当）と、前記第２のダイジェストコンテンツ生成手段により生成されたダイジェストコンテンツを、前記識別できなくなったユーザのユーザ端末に送信する第２のダイジェストコンテンツ送信手段（例えば、図２の通信部１に相当）と、を備えることを特徴とするコンテンツ提示システムを提案している。
【００４０】
この発明によれば、コンテンツ提示システムに、第２のダイジェストコンテンツ生成手段および第２のダイジェストコンテンツ送信手段を設けた。そして、第２のダイジェストコンテンツ生成手段により、表示手段によるメインコンテンツの表示中に視聴ユーザ識別手段により識別できなくなったユーザが発生すると、表示中のメインコンテンツのうち、ユーザを識別できなくなってから、末尾までの部分について、概要を示すダイジェストコンテンツを生成することとした。また、第２のダイジェストコンテンツ送信手段により、第２のダイジェストコンテンツ生成手段により生成されたダイジェストコンテンツを、識別できなくなったユーザのユーザ端末に送信することとした。このため、表示手段により表示されているメインコンテンツの視聴を途中で止めたユーザのユーザ端末には、このユーザが見逃した部分の概要を示すダイジェストコンテンツが送信される。したがって、ユーザは、ダイジェストコンテンツを自身のユーザ端末で視聴して、見逃した部分の概要を認識することができる。
【発明の効果】
【００４１】
本発明によれば、複数のユーザで構成されるグループにおいて、これら複数のユーザの全てが納得できるコンテンツを提示でき、その結果、グループ全体の満足度を向上できる。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示システムの概略構成を示す図である。
【図２】前記コンテンツ提示システムが備えるセットトップボックスの構成を示すブロック図である。
【図３】前記コンテンツ提示システムが備えるサーバの構成を示すブロック図である。
【図４】前記コンテンツ提示システムが備えるディスプレイおよびユーザ端末の表示例を示す図である。
【図５】前記ディスプレイおよび前記ユーザ端末の表示例を示す図である。
【図６】前記ディスプレイおよび前記ユーザ端末の表示例を示す図である。
【図７】前記ディスプレイおよび前記ユーザ端末の表示例を示す図である。
【図８】前記サーバが備える嗜好推定部の構成を示すブロック図である。
【図９】前記嗜好推定部が備える個人嗜好初期モデル生成部を説明するための図である。
【図１０】前記嗜好推定部が備えるグループ嗜好初期モデル生成部を説明するための図である。
【図１１】前記嗜好推定部が備える個人嗜好推定モデル生成部を説明するための図である。
【図１２】前記嗜好推定部が備えるグループ嗜好推定モデル生成部を説明するための図である。
【図１３】前記嗜好推定部が備えるグループ意志決定モデル生成部を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００４３】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。なお、以下の実施形態における構成要素は適宜、既存の構成要素などとの置き換えが可能であり、また、他の既存の構成要素との組合せを含む様々なバリエーションが可能である。したがって、以下の実施形態の記載をもって、特許請求の範囲に記載された発明の内容を限定するものではない。
【００４４】
＜コンテンツ提示システムＡＡの構成＞
図１は、本発明の一実施形態に係るコンテンツ提示システムＡＡの概略構成を示す図である。コンテンツ提示システムＡＡは、ユーザＵＡが所有するユーザ端末ＴＡと、ユーザＵＢが所有するユーザ端末ＴＢと、ユーザＵＣが所有するユーザ端末ＴＣと、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣと通信可能に設けられたセットトップボックスＳＴＢと、セットトップボックスＳＴＢと通信可能に設けられたサーバＳと、コンテンツを表示するディスプレイＤと、を備える。
【００４５】
ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのそれぞれは、画像を表示する表示画面Ｔ１と、ユーザが操作可能に設けられた操作部Ｔ２と、セットトップボックスＳＴＢと通信する通信部（図示省略）と、を備える。ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのそれぞれは、所定時間が経過するたびに、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣごとに固有の信号を近距離無線通信でセットトップボックスＳＴＢに送信する。また、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのそれぞれは、セットトップボックスＳＴＢと近距離無線通信可能な範囲にある場合には、ユーザによる操作部Ｔ２の操作に応じて、セットトップボックスＳＴＢに信号を送信したり、セットトップボックスＳＴＢから信号を受信したりする。
【００４６】
ディスプレイＤは、セットトップボックスＳＴＢと接続されており、表示画面Ｄ１に、セットトップボックスＳＴＢから受信した後述のメインコンテンツや後述の２次コンテンツを表示する。
【００４７】
セットトップボックスＳＴＢは、ディスプレイＤの近傍に配置される。ここで、例えばユーザ端末ＴＡから送信されたユーザ端末ＴＡに固有の信号をセットトップボックスＳＴＢが受信した場合、ユーザ端末ＴＡは、セットトップボックスＳＴＢが近傍に配置されたディスプレイＤの比較的近くにあり、このユーザ端末ＴＡを所持しているユーザＵＡは、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴できる範囲にいるということである。そこで、セットトップボックスＳＴＢは、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣごとに固有の信号を近距離無線通信で受信するか否かにより、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別する。
【００４８】
サーバＳは、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるとセットトップボックスＳＴＢにより識別された全てのユーザが納得できるメインコンテンツや２次コンテンツを決定する。また、サーバＳは、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるとセットトップボックスＳＴＢにより識別されたユーザごとに、これら各ユーザが納得できる後述の３次コンテンツを決定する。これらサーバＳにより決定されたメインコンテンツおよび２次コンテンツは、セットトップボックスＳＴＢを介して、ディスプレイＤに送信される。また、サーバＳにより決定された３次コンテンツは、セットトップボックスＳＴＢを介して、対応するユーザのユーザ端末に送信される。
【００４９】
また、サーバＳは、メインコンテンツの視聴を途中から始めたり途中で止めたりしたユーザが見逃した部分について、この部分の概要を示すダイジェストコンテンツを生成する。サーバＳにより生成されたダイジェストコンテンツは、セットトップボックスＳＴＢを介して、対応するユーザのユーザ端末に送信される。
【００５０】
＜セットトップボックスＳＴＢの構成＞
図２は、セットトップボックスＳＴＢの構成を示すブロック図である。セットトップボックスＳＴＢは、通信部１および視聴ユーザ識別部２を備える。
【００５１】
通信部１は、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのそれぞれに設けられた通信部（図示省略）と通信する。具体的には、所定時間が経過するたびに近距離無線通信でユーザ端末ＴＡ〜ＴＣから送信されるユーザ端末ＴＡ〜ＴＣごとに固有の信号のうち、セットトップボックスＳＴＢと近距離無線通信可能な範囲にあるユーザ端末から送信されるものを近距離無線通信で受信する。また、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのうちセットトップボックスＳＴＢと近距離無線通信可能な範囲にあるものにおいて、操作部Ｔ２がユーザにより操作されると、操作内容に応じた信号を近距離無線通信で受信する。また、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのうち対応するものに３次コンテンツやダイジェストコンテンツを送信する。
【００５２】
また、通信部１は、ディスプレイＤと通信する。具体的には、ディスプレイＤに、表示画面Ｄ１で表示させるメインコンテンツや２次コンテンツを送信する。
【００５３】
また、通信部１は、サーバＳに設けられた後述の通信部３と通信する。具体的には、後述の視聴ユーザ識別部２により視聴中であると識別されたユーザを示す情報をサーバＳに送信する。また、サーバＳにより決定されたメインコンテンツを示す情報や２次コンテンツをサーバＳから受信し、受信した情報に応じたメインコンテンツや２次コンテンツを、ディスプレイＤに送信する。また、サーバＳにより決定された３次コンテンツや、サーバＳにより生成されたダイジェストコンテンツをサーバＳから受信し、受信した３次コンテンツやダイジェストコンテンツを、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのうち対応するものに送信する。
【００５４】
視聴ユーザ識別部２は、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣごとに固有の信号を受信するか否かにより、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別する。具体的には、例えば、ユーザ端末ＴＡに固有の信号が通信部１で受信されると、視聴ユーザ識別部２は、ユーザ端末ＴＡを所持するユーザＵＡを、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中のユーザとして識別する。
【００５５】
なお、視聴ユーザ識別部２は、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツの視聴を途中から始めたユーザを、途中参加ユーザとして識別する。具体的には、例えば、メインコンテンツの表示が開始されてから終了するまでの期間に、ユーザ端末ＴＢに固有の信号が通信部１で新たに受信されるようになると、ユーザ端末ＴＢのユーザＵＢを途中参加ユーザとして識別する。
【００５６】
また、視聴ユーザ識別部２は、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツの視聴を途中で止めたユーザを、途中離脱ユーザとして識別する。具体的には、例えば、メインコンテンツの表示が開始されてから終了するまでの期間に、ユーザ端末ＴＣに固有の信号が通信部１で受信できなくなると、ユーザ端末ＴＣのユーザＵＣを途中離脱ユーザとして識別する。
【００５７】
＜サーバＳの構成＞
図３は、サーバＳの構成を示すブロック図である。サーバＳは、通信部３、嗜好推定部４、メインコンテンツ決定部５、２次コンテンツ決定部６、３次コンテンツ決定部７、およびダイジェストコンテンツ生成部８を備える。
【００５８】
通信部３は、セットトップボックスＳＴＢに設けられた通信部１と通信する。具体的には、通信部１から送信された視聴中のユーザを示す情報を受信する。また、後述のメインコンテンツ決定部５により決定されたメインコンテンツを示す情報や、後述の２次コンテンツ決定部６により決定された２次コンテンツや、後述の３次コンテンツ決定部７により決定された３次コンテンツや、後述のダイジェストコンテンツ生成部８により生成されたダイジェストコンテンツを、セットトップボックスＳＴＢに送信する。
【００５９】
嗜好推定部４は、通信部３により受信された視聴中のユーザを示す情報に基づいて、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中である各ユーザのコンテンツ嗜好を推定するとともに、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中である全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好を推定する。この嗜好推定部４の詳細については、図８を用いて後に詳述する。
【００６０】
メインコンテンツ決定部５は、嗜好推定部４により推定された視聴中のグループのコンテンツ嗜好に基づいて、このグループに属する全てのユーザ、すなわち視聴中である全てのユーザが納得できるメインコンテンツを複数のメインコンテンツの中から決定する。ここで、メインコンテンツとは、例えば、メインコンテンツ記憶部（図示省略）に記憶されている映像や、アンテナ部（図示省略）で受信した地上デジタル放送の映像のことである。メインコンテンツ決定部５により、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツとは異なるメインコンテンツが決定されると、決定されたメインコンテンツを示す情報がセットトップボックスＳＴＢに送信され、この情報に応じたメインコンテンツが、セットトップボックスＳＴＢからディスプレイＤに送信され、表示画面Ｄ１に表示される。このメインコンテンツについては、図４〜７を用いて後に詳述する。
【００６１】
２次コンテンツ決定部６は、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツと、嗜好推定部４により推定された視聴中のグループのコンテンツ嗜好と、に基づいて、表示中のメインコンテンツに関連しかつ視聴中の全てのユーザが納得できる２次コンテンツを、複数の２次コンテンツの中から決定する。ここで、２次コンテンツとは、例えば、広告やＷｅｂ情報のことである。２次コンテンツ決定部６により２次コンテンツが決定されると、決定された２次コンテンツが、セットトップボックスＳＴＢを介してディスプレイＤに送信され、表示画面Ｄ１に表示される。この２次コンテンツについては、図４〜７を用いて後に詳述する。
【００６２】
３次コンテンツ決定部７は、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツと、嗜好推定部４により推定された視聴中の各ユーザのコンテンツ嗜好と、に基づいて、表示中のメインコンテンツに関連しかつ視聴中のユーザが納得できる３次コンテンツを、視聴中のユーザごとに、複数の３次コンテンツの中から決定する。ここで、３次コンテンツとは、例えば、広告やＷｅｂ情報のことである。３次コンテンツ決定部７により３次コンテンツが決定されると、決定された３次コンテンツが、セットトップボックスＳＴＢを介してユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのうち対応するものに送信され、表示画面Ｔ１に表示される。この３次コンテンツについては、図４〜７を用いて後に詳述する。
【００６３】
ダイジェストコンテンツ生成部８は、視聴ユーザ識別部２により途中参加ユーザや途中離脱ユーザが識別されると、表示中のメインコンテンツのうち途中参加ユーザや途中離脱ユーザが見逃した部分の概要を示すダイジェストコンテンツを生成する。具体的には、例えば、視聴ユーザ識別部２によりユーザＵＢが途中参加ユーザとして識別されると、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示中のメインコンテンツのうち、先頭から、ユーザＵＢが途中参加ユーザとして識別されるまでの部分を、１以上の静止画像に要約し、ダイジェストコンテンツとして生成する。また、例えば、視聴ユーザ識別部２によりユーザＵＣが途中離脱ユーザとして識別されると、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示中のメインコンテンツのうち、ユーザＵＣが途中離脱ユーザとして識別されてから、末尾までの部分を、１以上の静止画像に要約し、ダイジェストコンテンツとして生成する。なお、ダイジェストコンテンツの生成は、例えば、特開２００９−７６９７０号公報に開示されている手法を用いて行われる。ダイジェストコンテンツ生成部８によりダイジェストコンテンツが生成されると、生成されたダイジェストコンテンツが、セットトップボックスＳＴＢを介してユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのうち対応するものに送信され、表示画面Ｔ１に表示される。このダイジェストコンテンツについては、図４〜７を用いて後に詳述する。
【００６４】
以下に、図４〜７を用いて、上述のメインコンテンツ、２次コンテンツ、３次コンテンツ、およびダイジェストコンテンツについて説明する。
【００６５】
図４は、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されているメインコンテンツをユーザＵＡとユーザＵＢとが視聴している状態を示している。
【００６６】
ディスプレイＤの表示画面Ｄ１の略中央には、メインコンテンツＣＯＮ１が表示されている。ディスプレイＤの表示画面Ｄ１のうち、メインコンテンツＣＯＮ１が表示されている領域の上方には、ユーザＵＡが視聴していることを示すアイコンＩＡと、ユーザＵＢが視聴していることを示すアイコンＩＢと、が表示されている。
【００６７】
ディスプレイＤの表示画面Ｄ１のうち、メインコンテンツＣＯＮ１が表示されている領域の右方には、２次コンテンツ決定部６により決定されたＷｅｂ情報ＣＯＮ２１Ａが表示され、メインコンテンツＣＯＮ１が表示されている領域の下方には、２次コンテンツ決定部６により決定された広告ＣＯＮ２２Ａが表示されている。ユーザＵＡは、ユーザ端末ＴＡの操作部Ｔ２を操作することで、Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１Ａや広告ＣＯＮ２２Ａを選択して、選択したものに応じた情報をディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示させることができる。これによれば、例えば、Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１ＡがＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）である場合には、ユーザＵＡにより選択されたＵＲＬのウェブページが、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１のうちＷｅｂ情報ＣＯＮ２１Ａが表示されていた領域に表示されることとなる。ユーザＵＢについても、ユーザＵＡと同様に、Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１Ａや広告ＣＯＮ２２Ａを選択して、選択したものに応じた情報をディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示させることができる。
【００６８】
ユーザＵＡのユーザ端末ＴＡの表示画面Ｔ１には、３次コンテンツＣＯＮ３Ａが表示され、ユーザＵＢのユーザ端末ＴＢの表示画面Ｔ１には、３次コンテンツＣＯＮ３Ｂが表示されている。ユーザＵＡは、ユーザ端末ＴＡの操作部Ｔ２を操作することで、３次コンテンツＣＯＮ３Ａを選択して、選択したものに応じた情報をユーザ端末ＴＡの表示画面Ｔ１に表示させることができる。これによれば、例えば、３次コンテンツＣＯＮ３ＡがＵＲＬである場合には、ユーザＵＡにより選択されたＵＲＬのウェブページが表示されることとなる。ユーザＵＢについても、ユーザＵＡと同様に、３次コンテンツＣＯＮ３Ｂを選択して、選択したものに応じた情報をユーザ端末ＴＢの表示画面Ｔ１に表示させることができる。
【００６９】
ここで、例えば、メインコンテンツＣＯＮ１として、汐留の情報を紹介する番組が表示されている場合について説明する。この場合、Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１Ａとしては、汐留の観光スポットや飲食店の情報のうち、ユーザＵＡおよびユーザＵＢの双方が納得できるものを記したウェブページのＵＲＬが表示される。また、広告ＣＯＮ２２Ａとしては、汐留の観光スポットや飲食店の広告のうち、ユーザＵＡおよびユーザＵＢの双方の納得できるものが表示される。
【００７０】
また、３次コンテンツＣＯＮ３Ａとしては、汐留の観光スポットや飲食店の情報のうち、ユーザＵＡが納得できるものを記したウェブページのＵＲＬが表示される。また、３次コンテンツＣＯＮ３Ｂとしては、汐留の観光スポットや飲食店の情報のうち、ユーザＵＢが納得できるものを記したウェブページのＵＲＬが表示される。より具体的には、例えば、嗜好推定部４により推定されたユーザＵＡのコンテンツ嗜好が日本酒に関するコンテンツであり、嗜好推定部４により推定されたユーザＵＢのコンテンツ嗜好がファッションに関するコンテンツであるものとする。この場合、３次コンテンツＣＯＮ３Ａとして、日本酒を飲むことのできる汐留にある飲食店の情報を記したウェブページのＵＲＬが、ユーザＵＡのユーザ端末ＴＡの表示画面Ｔ１に表示される。一方、３次コンテンツＣＯＮ３Ｂとして、洋服や装飾品を販売する汐留にある販売店の情報を記したウェブページのＵＲＬが、ユーザＵＢのユーザ端末ＴＢの表示画面Ｔ１に表示される。
【００７１】
図５は、図４の状態で所定時間が経過した後、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されているメインコンテンツをユーザＵＣが視聴し始めた状態を示している。
【００７２】
ここで、図４においてディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されていたメインコンテンツＣＯＮ１は、図５においても表示されている。これは、メインコンテンツ決定部５により決定されたユーザＵＡ〜ＵＣの全てが納得できるメインコンテンツが、図４においてディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されていたメインコンテンツＣＯＮ１と同一となったためである。
【００７３】
一方、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１のうち、メインコンテンツＣＯＮ１が表示されている領域の上方には、上述のアイコンＩＡ、ＩＢだけでなく、ユーザＵＣが視聴していることを示すアイコンＩＣも表示されている。
【００７４】
また、図４においてディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されていたＷｅｂ情報ＣＯＮ２１Ａおよび広告ＣＯＮ２２Ａは、それぞれ、Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１Ｂおよび広告ＣＯＮ２２Ｂに置き換わっている。Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１Ｂとしては、汐留の観光スポットや飲食店の情報のうち、ユーザＵＡおよびユーザＵＢだけでなくユーザＵＣも納得できるものを記したウェブページのＵＲＬが表示されている。また、広告ＣＯＮ２２Ｂとしては、汐留の観光スポットや飲食店の広告のうち、ユーザＵＡおよびユーザＵＢだけでなくユーザＵＣも納得できるものが表示されている。
【００７５】
また、ユーザＵＣのユーザ端末ＴＣの表示画面Ｔ１には、メインコンテンツＣＯＮ１のうち、先頭から、ユーザＵＣが視聴を開始するまでの部分について、要約したダイジェストコンテンツを視聴できることを示す情報が表示されている。ダイジェストコンテンツを視聴することをユーザＵＣが選択した場合には、ユーザＵＣのユーザ端末ＴＣの表示画面Ｔ１には、このダイジェストコンテンツが表示されることとなる。一方、ダイジェストコンテンツを視聴しないことをユーザＵＣが選択した場合には、ユーザＵＣのユーザ端末ＴＣの表示画面Ｔ１には、図６に示すように、３次コンテンツＣＯＮ３Ｃが表示されることとなる。
【００７６】
３次コンテンツＣＯＮ３Ｃとしては、汐留の観光スポットや飲食店の情報のうち、ユーザＵＣが納得できるものを記したウェブページのＵＲＬが表示される。より具体的には、例えば、嗜好推定部４により推定されたユーザＵＣのコンテンツ嗜好が書籍に関するコンテンツである場合、３次コンテンツＣＯＮ３Ｃとして、書籍を販売する汐留にある書店の情報を記したウェブページのＵＲＬが、ユーザＵＣのユーザ端末ＴＣの表示画面Ｔ１に表示される。
【００７７】
図７は、図６の状態で所定時間が経過した後、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されているメインコンテンツを視聴するのをユーザＵＢが止めた状態を示している。
【００７８】
ここで、図６においてディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されていたメインコンテンツＣＯＮ１は、図７においても表示されている。これは、メインコンテンツ決定部５により決定されたユーザＵＡ、ＵＣの双方が納得できるメインコンテンツが、図６においてディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されていたメインコンテンツＣＯＮ１と同一となったためである。
【００７９】
一方、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１のうち、メインコンテンツＣＯＮ１が表示されている領域の上方には、上述のアイコンＩＡ、ＩＣが表示され、ユーザＵＢが視聴していることを示すアイコンＩＢが表示されていない。
【００８０】
また、図６においてディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されていたＷｅｂ情報ＣＯＮ２１Ｂおよび広告ＣＯＮ２２Ｂは、それぞれ、Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１Ｃおよび広告ＣＯＮ２２Ｃに置き換わっている。Ｗｅｂ情報ＣＯＮ２１Ｃとしては、汐留の観光スポットや飲食店の情報のうち、ユーザＵＡおよびユーザＵＣの双方が納得できるものを記したウェブページのＵＲＬが表示されている。また、広告ＣＯＮ２２Ｃとしては、汐留の観光スポットや飲食店の広告のうち、ユーザＵＡおよびユーザＵＣの双方が納得できるものが表示されている。
【００８１】
また、ユーザＵＢのユーザ端末ＴＢの表示画面Ｔ１には、ユーザＵＢが、再度、何らかのメインコンテンツを視聴中であると視聴ユーザ識別部２により識別された際に、メインコンテンツＣＯＮ１のうち、ユーザＵＢが視聴を止めてから、末尾までの部分について、要約したダイジェストコンテンツが表示される。
【００８２】
＜嗜好推定部４の構成＞
図８は、嗜好推定部４の構成を示すブロック図である。嗜好推定部４は、ユーザ固有情報記憶部４０、ユーザ固有情報更新部４１、個人嗜好初期モデル生成部４２、グループ固有情報記憶部４３、グループ固有情報更新部４４、グループ嗜好初期モデル生成部４５、個人嗜好推定モデル生成部４６、グループ嗜好推定モデル生成部４７、グループ意志決定モデル生成部４８、およびコンテンツ嗜好推定部４９を備える。
【００８３】
ユーザ固有情報記憶部４０は、セットトップボックスＳＴＢと近距離無線通信を行ったことのある全てのユーザ端末のユーザ、すなわちセットトップボックスＳＴＢを利用した全てユーザの利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報をそれぞれ記憶する。
【００８４】
ユーザ固有情報更新部４１は、通信部１によりユーザ端末との近距離無線通信が行われると、近距離無線通信の内容に応じて、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち近距離無線通信を行ったユーザ端末のユーザのものを、近距離無線通信の内容に応じて更新する。また、メインコンテンツ決定部５によりメインコンテンツが決定されると、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち、メインコンテンツが決定された時点で視聴ユーザ識別部２により識別されているユーザのものを更新する。また、２次コンテンツ決定部６により２次コンテンツが決定されると、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち、２次コンテンツが決定された時点で視聴ユーザ識別部２により識別されているユーザのものを更新する。また、３次コンテンツ決定部７により３次コンテンツが決定されると、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち、３次コンテンツが決定されたユーザ端末のユーザのものを更新する。このユーザ固有情報更新部４１による更新により、セットトップボックスＳＴＢを利用した各ユーザの情報がユーザ固有情報記憶部４０に蓄積されることとなる。
【００８５】
図９を用いて、個人嗜好初期モデル生成部４２について説明する。個人嗜好初期モデル生成部４２は、一般的なユーザのコンテンツ嗜好を推定するためのモデルである個人嗜好推定初期モデルを生成する。具体的には、まず、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されているユーザの利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報から、個人学習初期データを生成する。
【００８６】
次に、生成した個人学習初期データに基づいて、ベイジアンネットワークやニューラルネットワーク、サポートベクターマシーンなどの識別器による個人嗜好推定初期モデルを生成する。より詳細には、まず、個人学習初期データに含まれる肯定評価データを利用して、ユーザ属性および状況属性から好まれそうなコンテンツ属性を予測するポジティブモデルを生成するとともに、個人学習初期データに含まれる否定評価データを利用して、ユーザ属性および状況属性から嫌われそうなコンテンツ属性を予測するネガティブモデルを生成する。次に、これらポジティブモデルおよびネガティブモデルを用いて、個人嗜好推定初期モデルを生成する。
【００８７】
図８に戻って、グループ固有情報記憶部４３は、近距離無線通信が行われた時点で視聴ユーザ識別部２により識別されたユーザで構成されるグループ、すなわちセットトップボックスＳＴＢを利用した全てのグループの利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報を記憶する。ここで、例えば、ユーザＰと、ユーザＰの妻であるユーザＱと、ユーザＰおよびユーザＱの子供であるユーザＲと、の３人がいる家庭には、ユーザＰは、ユーザＰとユーザＱとで構成される夫婦のグループと、ユーザＰとユーザＲとで構成される父子のグループと、ユーザＰとユーザＱとユーザＲとで構成される家族のグループと、の３つのグループが存在することになる。ユーザＰのユーザ端末と近距離無線通信が行われた際に、視聴ユーザ識別部２によりユーザＰだけでなくユーザＱおよびユーザＲが識別されていれば、グループ固有情報記憶部４３は、上述の家族のグループ利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報として、ユーザＰが操作した際の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報を記憶する。
【００８８】
グループ固有情報更新部４４は、通信部１によりユーザ端末との近距離無線通信が行われると、近距離無線通信の内容に応じて、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち、近距離無線通信を行ったユーザ端末のユーザと、このユーザと一緒にメインコンテンツを視聴しているユーザと、で構成されるグループのものを、近距離無線通信の内容に応じて更新する。また、メインコンテンツ決定部５によりメインコンテンツが決定されると、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち、メインコンテンツが決定された時点で視聴ユーザ識別部２により識別された全てのユーザで構成されるグループのものを更新する。また、２次コンテンツ決定部６により２次コンテンツが決定されると、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち、２次コンテンツが決定された時点で視聴ユーザ識別部２により識別された全てのユーザで構成されるグループのものを更新する。また、３次コンテンツ決定部７により３次コンテンツが決定されると、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報のうち、３次コンテンツが決定されたユーザ端末のユーザのものを更新する。このグループ固有情報更新部４４による更新により、セットトップボックスＳＴＢを利用した各グループの情報がグループ固有情報記憶部４３に蓄積されることとなる。
【００８９】
図１０を用いて、グループ嗜好初期モデル生成部４５について説明する。グループ嗜好初期モデル生成部４５は、一般的なグループのコンテンツ嗜好を推定するためのモデルであるグループ嗜好推定初期モデルを生成する。具体的には、まず、グループ固有情報記憶部４３に記憶されているグループの対象パターンごとの利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報から、グループの対象パターンごとにグループ学習初期データを生成する。
【００９０】
次に、グループの対象パターンごとに、生成したグループ学習初期モデルに基づいて、ベイジアンネットワークやニューラルネットワーク、サポートベクターマシーンなどの識別器によるグループ嗜好推定初期モデルを生成する。より詳細には、まず、グループ学習初期データに含まれる肯定評価データを利用して、グループ属性（人数や、小学生以下の子供の有無など）および状況属性から好まれそうなコンテンツ属性を予測するポジティブモデルを生成するとともに、グループ学習初期データに含まれる否定評価データを利用して、グループ属性および状況属性から嫌われそうなコンテンツ属性を予測するネガティブモデルを生成する。次に、これらポジティブモデルおよびネガティブモデルを用いて、グループの対象パターンごとに、グループ嗜好推定初期モデルを生成する。
【００９１】
図１１を用いて、個人嗜好推定モデル生成部４６について説明する。個人嗜好推定モデル生成部４６は、自身のユーザ端末を操作するユーザごとに、固有のコンテンツ嗜好を推定するためのモデルである個人嗜好推定モデルを生成する。具体的には、自身のユーザ端末を操作するユーザのうちユーザＸ固有の個人嗜好推定モデルを生成する場合、まず、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されているユーザＸ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報から、ユーザＸ固有の個人学習データを生成する。次に、ユーザＸ固有の個人学習データをＮ倍（ただし、Ｎは実数）し、Ｎ倍した個人学習データと、個人嗜好初期モデル生成部４２により生成された個人学習初期データと、を合成する。次に、Ｎ倍した個人学習データと個人学習初期データとを合成したものに基づいて、個人嗜好推定初期モデルの各パラメータを更新して、ユーザＸ固有の個人嗜好推定モデルとする。以上により、ユーザＸ固有の個人嗜好推定モデルが生成される。
【００９２】
図１２を用いて、グループ嗜好推定モデル生成部４７について説明する。グループ嗜好推定モデル生成部４７は、グループごとに、固有のコンテンツ嗜好を推定するための第１のモデルであるグループ嗜好推定モデルを生成する。具体的には、自身のユーザ端末を操作するユーザが属する複数のグループのうちグループＹ固有のグループ嗜好推定モデルを生成する場合、まず、グループ固有情報記憶部４３に記憶されているグループＹ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報から、グループ学習データを生成する。次に、グループ学習データをＭ倍（ただし、Ｍは実数）し、Ｍ倍したグループ学習データと、グループ嗜好初期モデル生成部４５により生成されたグループ学習初期データと、を合成する。次に、Ｍ倍したグループ学習データとグループ学習初期データとを合成したものに基づいて、グループ嗜好推定初期モデルの各パラメータを更新して、グループＹ固有のグループ嗜好推定初期モデルとする。以上により、グループＹ固有のグループ嗜好推定モデルが生成される。
【００９３】
図１３を用いて、グループ意志決定モデル生成部４８について説明する。グループ意志決定モデル生成部４８は、グループごとに、固有のコンテンツ嗜好を推定するための第２のモデルであるグループ意志決定モデルを生成する。具体的には、グループＹ固有のグループ意志決定モデルを生成する場合、まず、後述の個人合算決定モデルや優先順位決定モデルといった予め定められた複数のモデルの中から１つを選択する。次に、個人嗜好推定モデル生成部４６により生成されたグループＹに属するユーザごとに固有の個人嗜好推定モデルと、グループＹ固有の情報と、に基づいて、選択したモデルの各パラメータを更新して、グループＹ固有のグループ意志決定モデルとする。以上により、グループＹ固有のグループ意志決定モデルが生成される。
【００９４】
なお、グループＹ固有の情報とは、例えば、優先順位決定モデルが選択された場合には、後述のユーザｉの優先順位に応じた数値βｉのことである。
【００９５】
図８に戻って、コンテンツ嗜好推定部４９は、個人嗜好推定モデル生成部４６により生成されたユーザＸの個人嗜好推定モデルを用いて、ユーザＸ固有のコンテンツ嗜好を推定する。
【００９６】
コンテンツ嗜好推定部４９は、グループ嗜好推定モデル生成部４７により生成されたグループＹ固有のグループ嗜好推定モデルと、グループ意志決定モデル生成部４８により生成されたグループＹ固有のグループ意志決定モデルと、のいずれかを用いて、グループＹ固有のコンテンツ嗜好を推定する。
【００９７】
グループ嗜好推定モデルとグループ意志決定モデルとのいずれを用いるかは、コンテンツ嗜好の推定結果に対するグループＹのフィードバック回数に応じて決定される。具体的には、コンテンツ嗜好の推定結果に対してグループＹが評価した回数が所定回数未満の場合には、グループ意志決定モデルを用い、コンテンツ嗜好の推定結果に対してグループＹが評価した回数が所定回数以上の場合には、グループ嗜好推定モデルを用いる。
【００９８】
グループ嗜好推定モデルを用いる場合には、コンテンツ嗜好推定部４９は、グループ嗜好推定モデル生成部４７により生成されたグループＹ固有のグループ嗜好推定モデルに基づいて、グループＹ固有のコンテンツ嗜好を推定する。
【００９９】
一方、グループ意志決定モデルを用いる場合には、コンテンツ嗜好推定部４９は、まず、個人嗜好推定モデル生成部４６により生成されたグループＹに属する各ユーザの個人嗜好推定モデルに基づいて、グループＹに属するユーザごとに、コンテンツｘに対するユーザｉの評価値ｘｉを算出する。次に、算出したコンテンツｘに対するユーザｉの評価値ｘｉと、グループ意志決定モデル生成部４８により生成されたグループＹ固有のグループ意志決定モデルと、に基づいて、グループＹ固有のコンテンツ嗜好を推定する。
【０１００】
また、グループ意志決定モデルを用いる場合には、ユーザによるユーザ端末の操作に応じて、各ユーザの嗜好のウェイトを変化させ、変化させたウェイトを、グループＹ固有のコンテンツ嗜好の推定に反映させる。
【０１０１】
具体的には、例えば図５に示した状態において、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのそれぞれは、メインコンテンツの決定に自身の嗜好を反映させる度合いを大きくする「パワーＵＰ」アイコンと、メインコンテンツの決定に自身の嗜好を反映させる度合いを小さくする「パワーＤＯＷＮ」アイコンと、表示画面Ｔ１に表示する。そして、例えば、ユーザＵＡが「パワーＵＰ」アイコンを選択した場合には、ユーザ端末ＴＡは、「パワーＵＰ」アイコンが選択されたこと示す情報を、セットトップボックスＳＴＢを介してサーバＳに送信する。すると、サーバＳは、コンテンツ嗜好推定部４９により、コンテンツｘに対するユーザＵＡの評価値ｘＵＡに、予め定められた１より大きい係数を乗算し、この乗算結果を用いてグループＹ固有のコンテンツ嗜好を推定する。これによれば、コンテンツ嗜好推定部４９により推定されたグループＹ固有のコンテンツ嗜好に、ユーザＵＡの嗜好が反映される度合いが、大きくなる。
【０１０２】
また、例えば、ユーザＵＢが「パワーＤＯＷＮ」アイコンを選択した場合には、ユーザ端末ＴＢは、「パワーＤＯＷＮ」アイコンが選択されたことを示す情報を、セットトップボックスＳＴＢを介してサーバＳに送信する。すると、サーバＳは、コンテンツ嗜好推定部４９により、コンテンツｘに対するユーザＵＢの評価値ｘＵＢに、予め定められた１より小さい係数を乗算し、この乗算結果を用いてグループＹ固有のコンテンツ嗜好を推定する。これによれば、コンテンツ嗜好推定部４９により推定されたグループＹ固有のコンテンツ嗜好に、ユーザＵＢの嗜好が反映される度合いが、小さくなる。
【０１０３】
＜個人合算決定モデル＞
個人合算決定モデルは、グループＹに属する各ユーザの評価値の合計が高いコンテンツを選別するためのモデルである。このモデルは、グループＹに対するコンテンツｘのグループＹの推薦度をＦ（ｘｉ）とすると、式（１）のように表すことができる。
【０１０４】
【数１】
0005619401.tif 000002
【０１０５】
＜優先順位決定モデル＞
優先順位決定モデルは、グループＹに属するユーザの間に優先順位がある場合に、この優先順位をコンテンツの選別に反映できるモデルであり、グループＹに属する各ユーザの評価値と、優先順位に応じた数値と、を乗算したものの合計が高いコンテンツを選別するためのモデルである。このモデルは、グループＹに対するコンテンツｘの推薦度をＦ（βｉ、ｘｉ）とすると、式（２）のように表すことができる。
【０１０６】
【数２】
0005619401.tif 000003
【０１０７】
式（２）において、βｉは、ユーザｉの優先順位に応じた数値を示し、優先順位が高いほど数値が大きくなる。
【０１０８】
以上のセットトップボックスＳＴＢによれば、上述の嗜好推定部４を備えることにより、以下の効果を奏することができる。
【０１０９】
個人合算決定モデルに基づいて生成したグループ意志決定モデルを用いて、グループのコンテンツ嗜好を推定する場合、グループを構成する各ユーザのコンテンツに対する評価値を算出し、算出結果をコンテンツ嗜好の推定に反映できる。このため、コンテンツ嗜好の推定に、グループを構成する各ユーザの特性を反映できるので、グループを構成する全てのユーザが納得できるコンテンツ嗜好を推定できる。
【０１１０】
また、優先順位決定モデルに基づいて生成したグループ意志決定モデルを用いて、グループのコンテンツ嗜好を推定する場合、グループを構成する各ユーザのコンテンツに対する評価値だけでなく、グループ内での各ユーザの優先順位も、コンテンツ嗜好の推定に反映できる。このため、個人合算決定モデルに基づいて生成したグループ意志決定モデルを用いてグループのコンテンツ嗜好を推定する場合と比べて、コンテンツ嗜好の推定に、グループを構成する各ユーザの特性をさらに反映できる。
【０１１１】
また、グループ嗜好推定モデルを用いてグループのコンテンツ嗜好を推定する場合、コンテンツ嗜好の推定に、グループＹ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報を、反映できる。このため、グループを構成する全てのユーザが納得できるコンテンツ嗜好を推定できる。
【０１１２】
また、グループ嗜好推定モデルとグループ意志決定モデルとのいずれを用いるかを、コンテンツ嗜好の推定結果に対するグループＹのフィードバック回数に応じて決定する。このため、フィードバック回数が所定回数未満の場合には、グループＹ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報が十分には蓄積できていないとして、グループ意志決定モデルを用いる。一方、フィードバック回数が所定回数以上の場合には、グループＹ固有の利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報が十分に蓄積できているとして、グループ嗜好推定モデルを用いる。以上によれば、状況に応じて、グループ嗜好推定モデルとグループ意志決定モデルとを使い分けることができるので、グループを構成する全てのユーザがさらに納得できるコンテンツ嗜好を推定できる。
【０１１３】
また、セットトップボックスＳＴＢが利用されると、ユーザ固有情報更新部４１により、セットトップボックスＳＴＢを利用した各ユーザの利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報に基づいて、ユーザ固有情報記憶部４０に記憶されている情報を更新する。また、セットトップボックスＳＴＢが利用されると、グループ固有情報更新部４４により、セットトップボックスＳＴＢを利用したグループの利用履歴、評価履歴、およびアンケート情報に基づいて、グループ固有情報記憶部４３に記憶されている情報を更新する。以上によれば、セットトップボックスＳＴＢが利用されるたびに、ユーザ固有情報記憶部４０およびグループ固有情報記憶部４３に記憶されている情報を更新できる。また、これらユーザ固有情報記憶部４０およびグループ固有情報記憶部４３に記憶されている情報を用いて、グループのコンテンツ嗜好を推定する。このため、コンテンツ嗜好の推定に、グループを構成するユーザやグループに固有の情報をより強く反映させることができ、グループを構成する全てのユーザの納得度を向上させることができる。
【０１１４】
また、以上のコンテンツ提示システムＡＡによれば、以下の効果を奏することができる。
【０１１５】
視聴ユーザ識別部２により、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別する。そして、メインコンテンツ決定部５により、視聴ユーザ識別部２により識別された全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好に基づいて、メインコンテンツを決定する。また、２次コンテンツ決定部６により、視聴ユーザ識別部２により識別された全てのユーザで構成されるグループのコンテンツ嗜好に基づいて、２次コンテンツを決定する。このため、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１でメインコンテンツが表示されている最中に、このメインコンテンツを視聴するユーザが増減しても、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザの全てのユーザに対して、これら全てのユーザが納得できるメインコンテンツおよび２次コンテンツを提示できる。
【０１１６】
また、視聴ユーザ識別部２により、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツの視聴を途中から始めたユーザを、途中参加ユーザとして識別する。そして、ダイジェストコンテンツ生成部８により、視聴ユーザ識別部２により途中参加ユーザが識別されると、表示中のメインコンテンツのうち途中参加ユーザが見逃した部分の概要を示すダイジェストコンテンツを生成する。そして、通信部１により、生成したダイジェストコンテンツを途中参加ユーザのユーザ端末に送信する。このため、途中参加ユーザは、ダイジェストコンテンツを自身のユーザ端末で視聴して、見逃した部分の概要を認識することができる。
【０１１７】
また、視聴ユーザ識別部２により、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツの視聴を途中で止めたユーザを、途中離脱ユーザとして識別する。そして、ダイジェストコンテンツ生成部８により、視聴ユーザ識別部２により途中離脱ユーザが識別されると、表示中のメインコンテンツのうち途中離脱ユーザが見逃した部分の概要を示すダイジェストコンテンツを生成する。そして、この途中離脱ユーザが、再度、何らかのメインコンテンツを視聴中であると視聴ユーザ識別部２により識別された際に、通信部１により、生成したダイジェストコンテンツを途中離脱ユーザのユーザ端末に送信する。このため、途中離脱ユーザは、ダイジェストコンテンツを自身のユーザ端末で視聴して、見逃した部分の概要を認識することができる。
【０１１８】
なお、本発明のセットトップボックスＳＴＢおよびサーバＳの処理をコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶し、記録媒体に記録されたプログラムをセットトップボックスＳＴＢおよびサーバＳに読み込ませ、実行することによって、本発明を実現できる。
【０１１９】
また、上述のプログラムは、このプログラムを記憶装置などに格納したセットトップボックスＳＴＢおよびサーバＳから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネットなどのネットワーク（通信網）や電話回線などの通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
【０１２０】
また、上述のプログラムは、上述の機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述の機能をセットトップボックスＳＴＢおよびサーバＳにすでに記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【０１２１】
以上、この発明の実施形態につき、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計なども含まれる。
【０１２２】
例えば、上述の実施形態では、メインコンテンツ決定部５により、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツとは異なるメインコンテンツが決定されると、決定されたメインコンテンツがディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示されるものとしたが、これに限らない。例えば、メインコンテンツ決定部５により、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツとは異なるメインコンテンツが決定されると、新たなメインコンテンツの視聴を勧める旨の映像をディスプレイＤの表示画面Ｄ１に表示させてもよい。これによれば、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴していたユーザは、これまで視聴していたメインコンテンツをそのまま視聴するのか、新たなメインコンテンツを視聴するのかを選択できる。
【０１２３】
また、例えば、上述の実施形態では、途中離脱ユーザのユーザ端末へのダイジェストコンテンツの送信は、この途中離脱ユーザが、再度、何らかのメインコンテンツを視聴中であると視聴ユーザ識別部２により識別された際に、行われるものとしたが、これに限らない。例えば、途中離脱ユーザとして視聴ユーザ識別部２により識別されると、この途中離脱ユーザに対するダイジェストコンテンツを作成し、携帯電話網を利用して、この途中離脱ユーザのユーザ端末に送信してもよい。
【０１２４】
また、上述の実施形態において、例えば、視聴ユーザ識別部２により、未成年のユーザを、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中のユーザとして識別した場合には、メインコンテンツ決定部５や２次コンテンツ決定部６や３次コンテンツ決定部７は、成人向けのコンテンツを決定しないようにしてもよい。
【０１２５】
また、例えば、上述の実施形態では、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣのそれぞれは、所定時間が経過するたびに、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣごとに固有の信号を近距離無線通信でセットトップボックスＳＴＢに送信し、セットトップボックスＳＴＢは、ユーザ端末ＴＡ〜ＴＣごとに固有の信号を近距離無線通信で受信するか否かにより、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別することとしたが、これに限らない。例えば、セットトップボックスＳＴＢが、近距離無線通信で探索信号を出力し、この探索信号を受信したユーザ端末が、セットトップボックスＳＴＢに応答信号を送信し、セットトップボックスＳＴＢが、どのユーザ端末からの応答信号を受信したのかを識別することにより、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別することとしてもよい。または、上述の所定時間が経過するたびにユーザ端末ＴＡ〜ＴＣごとに固有の信号を近距離無線通信でユーザ端末ＴＡ〜ＴＣから送信する方式と、上述の探索信号を近距離無線通信でセットトップボックスＳＴＢから出力する方式と、を組み合わせて、ディスプレイＤの表示画面Ｄ１で表示されているメインコンテンツを視聴中であるユーザを識別することとしてもよい。
【０１２６】
また、例えば、上述の実施形態では、ダイジェストコンテンツは、１以上の静止画像で構成されるものとしたが、これに限らず、例えば動画像で構成されてもよい。
【０１２７】
また、例えば、上述の実施形態では、メインコンテンツ決定部５、２次コンテンツ決定部６、３次コンテンツ決定部７、およびダイジェストコンテンツ生成部８の全てをサーバＳに設けたが、これらのうち少なくとも一部をセットトップボックスＳＴＢに設けてもよい。また、上述の実施形態では、個人嗜好推定モデル生成部４６、グループ嗜好推定モデル生成部４７、グループ意志決定モデル生成部４８、およびコンテンツ嗜好推定部４９の全てをサーバＳに設けたが、これらのうち少なくとも一部をセットトップボックスＳＴＢに設けてもよい。
【符号の説明】
【０１２８】
１・・・通信部
２・・・視聴ユーザ識別部
３・・・通信部
４・・・嗜好推定部
５・・・メインコンテンツ決定部
６・・・２次コンテンツ決定部
７・・・３次コンテンツ決定部
８・・・ダイジェストコンテンツ決定部
４０・・・ユーザ固有情報記憶部
４１・・・ユーザ固有情報更新部
４２・・・個人嗜好初期モデル生成部
４３・・・グループ固有情報記憶部
４４・・・グループ固有情報更新部
４５・・・グループ嗜好初期モデル生成部
４６・・・個人嗜好推定モデル生成部
４７・・・グループ嗜好推定モデル生成部
４８・・・グループ意志決定モデル生成部
４９・・・コンテンツ嗜好推定部
ＡＡ・・・コンテンツ提示システム
Ｄ・・・ディスプレイ
Ｓ・・・サーバ
ＳＴＢ・・・セットトップボックス
ＴＡ、ＴＢ、ＴＣ・・・ユーザ端末
【図１】
0005619401.tif 000004
【図２】
0005619401.tif 000005
【図３】
0005619401.tif 000006
【図４】
0005619401.tif 000007
【図５】
0005619401.tif 000008
【図６】
0005619401.tif 000009
【図７】
0005619401.tif 000010
【図８】
0005619401.tif 000011
【図９】
0005619401.tif 000012
【図１０】
0005619401.tif 000013
【図１１】
0005619401.tif 000014
【図１２】
0005619401.tif 000015
【図１３】
0005619401.tif 000016