(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
周辺環境を観測するセンサが備えられた複数の移動端末の各々から、センサで得られた観測値と、その観測日時及び観測位置とを示す観測データを受信する観測データ受信部と、
前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測値を、その観測データの観測日時及び観測位置と同じ日時及び位置に対して予め定められた基準値と比較し、比較結果に基づいて、各移動端末から受信された観測データの、基準値と比較した観測値の信憑性を判断する信憑性判断部と、
前記信憑性判断部の判断結果に基づいて、前記観測データ受信部により前記複数の移動端末から受信された観測データのうち、集計対象とする観測データを選択し、選択した観測データの観測値を観測日時及び観測位置によって分類して集計し、集計結果を環境情報として提供する環境情報提供部と
を備え、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測位置が標高変化の大きい地域内でない場合に、その観測データの観測値を基準値と比較することを特徴とする環境情報提供装置。
【請求項２】
前記信憑性判断部は、さらに、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測値を、その観測データと観測日時及び観測位置が近い、他の移動端末から受信された観測データの観測値と比較し、比較結果に基づいて、各移動端末から受信された観測データの観測値の信憑性を判断することを特徴とする請求項１の環境情報提供装置。
【請求項３】
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データと観測位置の標高差が一定以上ある、他の移動端末から受信された観測データの観測値を比較対象から除外することを特徴とする請求項２の環境情報提供装置。
【請求項４】
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測位置が含まれる地域の人口密度に応じて、その観測データの観測位置と他の移動端末から受信された観測データの観測位置とが近いかどうかの判定基準を変えることを特徴とする請求項２の環境情報提供装置。
【請求項５】
前記観測データ受信部は、各移動端末から、観測データとして、センサで得られた観測値のほかに、別のセンサで得られた別の観測値を示す観測データを受信し、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測位置が屋内であるかどうかを、その観測データの別の観測値によって判定し、
前記環境情報提供部は、前記観測データ受信部により前記複数の移動端末から受信された観測データのうち、前記信憑性判断部により観測位置が屋内であると判定された観測データの観測値を集計対象から除外することを特徴とする請求項１の環境情報提供装置。
【請求項６】
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測日時が予め定められた期間内である場合に、その観測データの観測位置が屋内であるかどうかを判定することを特徴とする請求項５の環境情報提供装置。
【請求項７】
前記観測データ受信部は、各移動端末のほかに、周辺環境を定点観測する観測機器から、前記観測機器で得られた観測値と、その観測日時及び観測位置とを示す観測データを受信し、
前記環境情報提供部は、前記観測データ受信部により前記観測機器から受信された観測データの観測値を集計対象に含めることを特徴とする請求項１の環境情報提供装置。
【請求項８】
前記観測データ受信部は、各移動端末から、観測データとして、気象の観測値を示す観測データを受信し、
前記環境情報提供部は、選択した観測データの観測値を、メッシュ状に複数の区域に分けられた地理範囲に含まれる区域ごとに分類して集計し、集計結果を区域ごとに表示する気象画面を生成して出力することを特徴とする請求項１の環境情報提供装置。
【請求項９】
コンピュータを、請求項１から８のいずれかの環境情報提供装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、環境情報提供装置及びプログラムに関するものである。本発明は、例えば、携帯端末を利用した気象情報収集と放送用画面作成の仕組みに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
気象庁による気象データ観測はアメダスで行われているが、観測地点（気象観測所）は日本全国に１３００箇所（２０１１年時点）しかない。これだけでは、日本全国をカバーできない。観測機器が設置されていない地域の気温傾向等はわからず、正確な予報も難しい。観測地点を増やすにしても観測機器の費用、それを設置する作業費等、多大な費用がかかる。アメダスよりも細かなメッシュで観測できるＸバンドレーダがあるが、現状では降水量の観測だけの用途である。これらのシステムによる観測だけでは、日本全国を網羅できず、地形の複雑な地域で観測機器のない場所等では、正確なデータがないため、農作物への被害、洪水、浸水等の災害に迅速に対応できないおそれがある。
【０００３】
従来、センサを備えた携帯端末から、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ・Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ・Ｓｙｓｔｅｍ）で得られた位置情報とともに、センサで得られた気象データを収集し、データベースに蓄積して利用する技術がある（例えば、特許文献１参照）。これと同様の技術において、位置情報を地図データベースと照合して、携帯端末の利用者が屋内にいるか屋外にいるかを判別し、屋外で得られた気象データのみを利用するものもある（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−３５８３２１号公報
【特許文献２】特開２００４−２１７７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来技術では、携帯端末から収集した気象データを利用する際に、信憑性のないデータも利用対象に含まれてしまう可能性が高いという課題があった。例えば、地図データベースが常に正確かつ最新の情報を記憶しているのであれば、屋外で得られたデータと屋内で得られたデータとを選別することができるかもしれないが、そのようなデータベースの運用は手間がかかるため、効率的ではない。
【０００６】
本発明は、例えば、移動端末から受信した観測データを利用する際に、信憑性のあるデータと信憑性のないデータとを効率よく選別できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一の態様に係る環境情報提供装置は、
周辺環境を観測するセンサが備えられた複数の移動端末の各々から、センサで得られた観測値と、その観測日時及び観測位置とを示す観測データを受信する観測データ受信部と、
前記観測データ受信部により受信された観測データの観測値を所定の値と比較し、比較結果に基づいて、各移動端末から受信された観測データの観測値の信憑性を判断する信憑性判断部と、
前記信憑性判断部の判断結果に基づいて、前記観測データ受信部により前記複数の移動端末から受信された観測データのうち、集計対象とする観測データを選択し、選択した観測データの観測値を観測日時及び観測位置によって分類して集計し、集計結果を環境情報として提供する環境情報提供部とを備える。
【０００８】
本発明の一の態様において、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測値を、その観測データと観測日時及び観測位置が近い、他の移動端末から受信された観測データの観測値と比較し、比較結果に基づいて、各移動端末から受信された観測データの観測値の信憑性を判断する。
【０００９】
本発明の一の態様において、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データと観測位置の標高差が一定以上ある、他の移動端末から受信された観測データの観測値を比較対象から除外する。
【００１０】
本発明の一の態様において、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測位置が含まれる地域の人口密度に応じて、その観測データの観測位置と他の移動端末から受信された観測データの観測位置とが近いかどうかの判定基準を変える。
【００１１】
本発明の一の態様において、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測値を、その観測データの観測日時及び観測位置と同じ日時及び位置に対して予め定められた基準値と比較し、比較結果に基づいて、各移動端末から受信された観測データの観測値の信憑性を判断する。
【００１２】
本発明の一の態様において、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測位置が標高変化の大きい地域内でない場合に、その観測データの観測値を基準値と比較する。
【００１３】
本発明の一の態様において、
前記観測データ受信部は、各移動端末から、観測データとして、センサで得られた観測値のほかに、別のセンサで得られた別の観測値を示す観測データを受信し、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測位置が屋内であるかどうかを、その観測データの別の観測値によって判定し、
前記環境情報提供部は、前記観測データ受信部により前記複数の移動端末から受信された観測データのうち、前記信憑性判断部により観測位置が屋内であると判定された観測データの観測値を集計対象から除外する。
【００１４】
本発明の一の態様において、
前記信憑性判断部は、前記観測データ受信部により各移動端末から受信された観測データの観測日時が予め定められた期間内である場合に、その観測データの観測位置が屋内であるかどうかを判定する。
【００１５】
本発明の一の態様において、
前記観測データ受信部は、各移動端末のほかに、周辺環境を定点観測する観測機器から、前記観測機器で得られた観測値と、その観測日時及び観測位置とを示す観測データを受信し、
前記環境情報提供部は、前記観測データ受信部により前記観測機器から受信された観測データの観測値を集計対象に含める。
【００１６】
本発明の一の態様において、
前記観測データ受信部は、各移動端末から、観測データとして、気象の観測値を示す観測データを受信し、
前記環境情報提供部は、選択した観測データの観測値を、メッシュ状に複数の区域に分けられた地理範囲に含まれる区域ごとに分類して集計し、集計結果を区域ごとに表示する気象画面を生成して出力する。
【００１７】
本発明の一の態様に係るプログラムは、
コンピュータを、前記環境情報提供装置として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１８】
本発明の一の態様によれば、移動端末から受信した観測データを利用する際に、観測データの観測値を所定の値と比較して、信憑性のあるデータと信憑性のないデータとを選別するため、効率的である。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】実施の形態１に係る環境情報提供システムの構成を示すブロック図。
【図２】実施の形態１に係る環境情報提供システムの移動端末の動作を示すフローチャート。
【図３】実施の形態１に係る環境情報提供システムのサーバ装置の動作を示すフローチャート。
【図４】実施の形態１に係る環境情報提供システムのサーバ装置の動作を示すフローチャート。
【図５】実施の形態１に係る環境情報提供システムのサーバ装置の構成を示すブロック図。
【図６】実施の形態１に係る環境情報提供システムのサーバ装置のハードウェア構成の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。
【００２１】
実施の形態１．
図１は、本実施の形態に係る環境情報提供システム１００の構成を示すブロック図である。図２は、環境情報提供システム１００の移動端末１０１の動作を示すフローチャートである。図３及び図４は、環境情報提供システム１００のサーバ装置２０１の動作を示すフローチャートである。
【００２２】
図１において、環境情報提供システム１００は、複数の移動端末１０１、複数の観測機器１０２、センター２００等で構成される。
【００２３】
移動端末１０１は、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ・Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、携帯電話といった一般のユーザの携帯端末、あるいは、一般の車両に搭載されたカーナビゲーション機器である。移動端末１０１は、センサ１１１、ＧＰＳ受信機１１２を備える。センサ１１１、ＧＰＳ受信機１１２は、移動端末１０１に内蔵されるか、あるいは、移動端末１０１にケーブル等で接続して取り付けられる。
【００２４】
センサ１１１は、例えば、温度センサ、降水センサ、湿度センサ、照度センサ、風向・風速センサ、あるいは、これらのうち２つ以上の組み合わせである。センサ１１１は、周辺の気象（周辺環境の一例）を観測する。なお、センサ１１１が気象以外の対象（例えば、花粉、放射性物質、光化学スモッグの原因物質）を観測するものであっても、本実施の形態を適用することができる。
【００２５】
ＧＰＳ受信機１１２は、ＧＰＳ衛星から測位情報及び時刻情報を受信する。
【００２６】
図２に示すように、移動端末１０１は、例えば、ユーザから特定の操作（気象観測を明示的に要求する操作に限らず、移動端末１０１をスリープ状態から復帰させる操作等でもよい）を受け付けたとき、特定の日時になったことを検知したとき、あるいは、センター２００から特定の要求を受信したときに、気象データ３００（観測データの一例）を生成し、生成した気象データ３００を、図示していない移動通信網を含むネットワークを介してセンター２００に送信する。図１に示すように、気象データ３００は、センサ１１１で得られた気温３０１、降水量３０２、湿度３０３、照度３０４、風向・風速３０５といった気象の観測値と、その観測値が得られた日時３０６（観測日時の一例）及び緯度・経度３０７（観測位置の一例）とを示すデータである。移動端末１０１は、気象データ３００を生成する際に、ＧＰＳ受信機１１２で受信された時刻情報に基づいて、あるいは、移動端末１０１の内蔵時計から現在の日時３０６を求める。また、移動端末１０１は、ＧＰＳ受信機１１２で受信された測位情報に基づいて現在の緯度・経度３０７を求める。なお、移動端末１０１は、ＧＰＳ以外の方式を利用して緯度・経度３０７を求めてもよい。例えば、移動端末１０１は、ＧＰＳ衛星からの測位情報とともに準天頂衛星からの測位情報に基づいて現在の緯度・経度３０７を求めてもよい。あるいは、移動端末１０１は、移動通信網の基地局情報に基づいて現在の大まかな緯度・経度３０７を求めてもよい。
【００２７】
観測機器１０２は、例えば、アメダスの観測所に設置された機器である。観測機器１０２は、周辺の気象（周辺環境の一例）を定点観測する。なお、センサ１１１と同様に、観測機器１０２が気象以外の対象（例えば、花粉、放射性物質、光化学スモッグの原因物質）を定点観測するものであっても、本実施の形態を適用することができる。
【００２８】
観測機器１０２は、例えば定期的に、アメダスデータ３１０（観測データの一例）を生成し、生成したアメダスデータ３１０を、図示していないネットワークを介してセンター２００に送信する。アメダスデータ３１０は、気象データ３００と同様に、観測機器１０２で得られた気温、降水量、湿度、照度、風向・風速といった気象の観測値と、その観測値が得られた日時（観測日時の一例）及び緯度・経度（観測位置の一例）とを示すデータである。なお、アメダスデータ３１０は、緯度・経度の代わりに、アメダスの観測所の識別番号を示すデータであってもよい。その場合、例えば、センター２００側で、アメダスの観測所の識別番号ごとに観測所の緯度・経度を示すデータを保持しておき、このデータを参照することで、アメダスデータ３１０の観測値が得られた緯度・経度を求めればよい。
【００２９】
センター２００には、サーバ装置２０１（環境情報提供装置の一例）と、データベース２０２とが設置される。
【００３０】
サーバ装置２０１は、１台又は複数台のコンピュータで構成される。
【００３１】
図３に示すように、サーバ装置２０１は、各移動端末１０１から送信されてきた気象データ３００を、日時別（例えば、１時間単位）、地域別（例えば、予め設定された５０ｍ（メートル）四方のメッシュの区域別）に分類して、データベース２０２に蓄積する。このとき、サーバ装置２０１は、日時３０６が近い時点（例えば、ある日時から１時間以内）、かつ、緯度・経度３０７が近い地点（例えば、５０ｍ四方のメッシュで隣接する区域を含む１５０ｍ四方の範囲内、あるいは、１ｋｍ（キロメートル）四方の範囲内）の気象データ３００同士の観測値を比較して、観測値が突出している気象データ３００（観測値が気温３０１、降水量３０２、・・・といった具合に複数ある場合は、少なくとも１つの観測値が突出している気象データ３００）を信憑性のないものとして削除する。また、サーバ装置２０１は、それぞれの気象データ３００の観測値を、同じ時期（例えば、同じ月）の周辺地域（望ましくは、緯度・経度が近いだけでなく、高度も近く、地形の特徴（山間部、平野部、盆地等）も共通する地域）における傾向値（又は平年値）と比較して、観測値が傾向値の範囲外である（又は平年値に対して閾値以上の差をもっている）気象データ３００（観測値が気温３０１、降水量３０２、・・・といった具合に複数ある場合は、少なくとも１つの観測値が傾向値の範囲外である気象データ３００）を信憑性のないものとして削除する。また、サーバ装置２０１は、それぞれの気象データ３００の観測値について、照度や風速に基づき、観測場所が室内であるかどうかを判断し、室内の気象データ３００を信憑性のないものとして削除する。なお、サーバ装置２０１は、信憑性のある気象データ３００のみをデータベース２０２に蓄積する代わりに、全ての気象データ３００を一旦データベース２０２に蓄積してから、それぞれの気象データ３００の信憑性を判断してもよい。また、サーバ装置２０１は、信憑性のない気象データ３００を削除する代わりに、信憑性の判断結果を示すフラグデータとともに全ての気象データ３００をデータベース２０２に蓄積してもよい。また、サーバ装置２０１は、室内の気象データ３００を削除する代わりに、室内の気象データ３００であることを示すフラグデータとともに室内の気象データ３００をデータベース２０２に蓄積してもよい。
【００３２】
図４に示すように、サーバ装置２０１は、データベース２０２に蓄積した精査後の（即ち、信憑性があると判断した）気象データ３００を利用して、気温、降水量、湿度、照度、風向・風速といった気象によって日本地図をメッシュ状（例えば、５０ｍ四方のメッシュ）に色分けした気象画面４００（気象画像）を作成して出力する。これにより、細かいメッシュでの実況データの把握が可能となり、例えば、気温が特に高い地域では熱中症、気温が特に低い地域では凍結の作物への影響、降水量の多い地域では洪水の呼びかけに役立てることができる。なお、サーバ装置２０１は、時系列に変化する気象画面４００を作成してもよい。その場合、実況データの動き（傾向）も把握できるようになる。
【００３３】
以下では、サーバ装置２０１の構成及び動作の詳細について説明する。
【００３４】
図５は、サーバ装置２０１の構成を示すブロック図である。
【００３５】
図５において、サーバ装置２０１は、観測データ受信部２１１、信憑性判断部２１２、環境情報提供部２１３を備える。
【００３６】
また、サーバ装置２０１は、処理装置２９１、記憶装置２９２、入力装置２９３、出力装置２９４等のハードウェアを備える。ハードウェアはサーバ装置２０１の各部によって利用される。例えば、処理装置２９１は、サーバ装置２０１の各部でデータや情報の演算、加工、読み取り、書き込み等を行うために利用される。記憶装置２９２は、そのデータや情報を記憶するために利用される。また、入力装置２９３は、そのデータや情報を入力するために、出力装置２９４は、そのデータや情報を出力するために利用される。
【００３７】
観測データ受信部２１１は、ネットワークを介して複数の移動端末１０１の各々から気象データ３００を受信する。また、観測データ受信部２１１は、ネットワークを介して複数の観測機器１０２の各々からアメダスデータ３１０を受信する。なお、観測データ受信部２１１は、複数の観測機器１０２の各々からアメダスデータ３１０を直接受信する代わりに、アメダスデータ３１０を収集する他の装置からアメダスデータ３１０を受信してもよい。即ち、観測データ受信部２１１は、複数の観測機器１０２の各々からアメダスデータ３１０を間接的に受信してもよい。
【００３８】
信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により受信された気象データ３００の観測値を所定の値と比較する。そして、信憑性判断部２１２は、比較結果に基づいて、各移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値の信憑性を判断する。信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により受信されたアメダスデータ３１０の観測値については、正確であると推定して信憑性を判断しないものとするが、気象データ３００の観測値と同様に、信憑性を判断するようにしてもよい。
【００３９】
上記所定の値としては、例えば、前述したように、日時３０６が近い時点、かつ、緯度・経度３０７が近い地点の他の気象データ３００の観測値を用いることができる。この場合、信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により各移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値を、その気象データ３００と日時３０６及び緯度・経度３０７が近い、他の移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値と比較する。そして、信憑性判断部２１２は、比較結果に基づいて、各移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値の信憑性を判断する。
【００４０】
具体的には、信憑性判断部２１２は、日時３０６及び緯度・経度３０７が一定の範囲内にある気象データ３００を、日時３０６及び緯度・経度３０７が近い気象データ３００と判定して記憶装置２９２に一旦記憶し、これらの気象データ３００同士の観測値を、任意の統計手法を用いて処理装置２９１により比較する。そして、信憑性判断部２１２は、比較対象とした気象データ３００の中に、気温３０１、降水量３０２、湿度３０３、照度３０４、風向・風速３０５といった気象の観測値のいずれか（又は予め設定した数以上の観測値）が突出している気象データ３００があれば、その気象データ３００の観測値に信憑性がないと判断する。信憑性判断部２１２は、それ以外の気象データ３００の観測値については信憑性があると判断する。なお、信憑性判断部２１２は、比較対象とする気象データ３００と日時３０６及び緯度・経度３０７が近いアメダスデータ３１０があれば、そのアメダスデータ３１０の観測値を比較対象に含めてもよい。前述したように、アメダスデータ３１０の観測値が正確であると推定する場合は、アメダスデータ３１０の観測値の重み付けを大きくして比較することが望ましい。
【００４１】
ここで、気象は、日時３０６及び緯度・経度３０７が近くても、標高によって大きく異なる可能性がある。例えば、気温３０１は、標高が高いほど低くなると考えられる。そのため、信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により各移動端末１０１から受信された気象データ３００と緯度・経度３０７で示される地点の標高差が一定以上ある、他の移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値を比較対象から除外してもよい。このようにすることで、観測値が正しいにも関わらず、標高の違いから他の値に比べて突出している値を、信憑性がないと誤って判断することを防止できる。
【００４２】
また、観測値を比較する際にはサンプル数がある程度必要であるが、比較対象とする範囲が広すぎるとサンプルの環境条件にバラツキが出てしまうおそれがある。そのため、信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により各移動端末１０１から受信された気象データ３００の緯度・経度３０７で示される地点が含まれる地域の人口密度に応じて、その気象データ３００の緯度・経度３０７と他の移動端末１０１から受信された気象データ３００の緯度・経度３０７とが近いかどうかの判定基準を変えてもよい。例えば、信憑性判断部２１２は、気象データ３００の緯度・経度３０７で示される地点が人口密度の高い地域であるほど、緯度・経度３０７が近いと判定する範囲を狭くし、気象データ３００の緯度・経度３０７で示される地点が人口密度の低い地域であるほど、緯度・経度３０７が近いと判定する範囲を広くしてもよい。このようにすることで、一定のサンプル数を確保しながら、サンプルの環境条件にバラツキが出にくくすることができる。
【００４３】
上記所定の値としては、例えば、前述したように、同じ時期の周辺地域における傾向値（又は平年値）を用いることもできる。この場合、信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により各移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値を、その気象データ３００の日時３０６及び緯度・経度３０７と同じ日時及び緯度・経度に対して予め定められた基準値（傾向値あるいは平年値）と比較する。そして、信憑性判断部２１２は、比較結果に基づいて、各移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値の信憑性を判断する。
【００４４】
前述したように、気象は、日時３０６及び緯度・経度３０７が近くても、標高によって大きく異なる可能性がある。そのため、信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により各移動端末１０１から受信された気象データ３００の緯度・経度３０７で示される地点が標高変化の大きい（即ち、起伏の激しい）地域内でない場合のみ、その気象データ３００の観測値を基準値と比較してもよい。即ち、信憑性判断部２１２は、気象データ３００の緯度・経度３０７で示される地点が標高変化の大きい地域内である場合は、その気象データ３００の観測値を基準値と比較せずに、信憑性を判断してもよい。このようにすることで、観測値が正しいにも関わらず、標高の違いから基準値との差が大きくなっている値を、信憑性がないと誤って判断することを防止できる。
【００４５】
環境情報提供部２１３は、信憑性判断部２１２の判断結果に基づいて、観測データ受信部２１１により複数の移動端末１０１から受信された気象データ３００のうち、集計対象とする気象データ３００を選択する。環境情報提供部２１３は、選択した気象データ３００の観測値を日時３０６及び緯度・経度３０７によって分類して集計する。このとき、環境情報提供部２１３は、観測データ受信部２１１により複数の観測機器１０２から受信されたアメダスデータ３１０の観測値も、同様に日時及び緯度・経度によって分類して集計対象に含める。そして、環境情報提供部２１３は、集計結果を環境情報として提供する。
【００４６】
具体的には、環境情報提供部２１３は、信憑性判断部２１２により信憑性があると判断された気象データ３００のみを集計対象として選択する。環境情報提供部２１３は、選択した気象データ３００の観測値を、日時の範囲と、メッシュ状に複数の区域に分けられた地理範囲に含まれる区域との組み合わせごとに（例えば、１時間単位で５０ｍ四方の区域別に）処理装置２９１により分類して集計（例えば、平均値を計算）する。そして、環境情報提供部２１３は、集計結果（例えば、平均値又はその平均値の範囲に対応する色）を区域ごとに表示する気象画面４００を処理装置２９１により生成して出力装置２９４により出力する。例えば、気象画面４００は、日本地図を５０ｍ四方のメッシュ状に複数の区域に分けて、各区域を気温、降水量、湿度、照度、風向・風速といった気象によって色付けしたものであり、午前１０〜１１時の画面、午前１１〜午後０時の画面、午後０〜１時の画面、・・・といったように１時間単位で生成される。
【００４７】
上記のように、本実施の形態では、移動端末１０１から受信した気象データ３００を利用する際に、気象データ３００の観測値を所定の値と比較して、信憑性のあるデータと信憑性のないデータとを選別するため、大規模な地図データベースの運用等の手間が省けて効率的である。
【００４８】
本実施の形態によれば、手軽に気象を観測でき、また信憑性のないデータを削除することでデータの精度を上げ、日本全国をカバーできるデータ取得の方式を提供することができる。近年、携帯電話、スマートフォン、タブレットＰＣ（移動端末１０１）は、あらゆる場面で活躍しており、機器保有人口も増えている。それらの機器に気温、降水量、湿度、照度、風向・風速等を観測できる機器を取り付け、あるいは、内蔵し、ＧＰＳ等で得られる位置情報とともにセンター２００のサーバ装置２０１に送り上げることで、アメダス地点ではカバーできない地域のデータを細分化し、取得できるようになる。データの取得を細かなメッシュ（例えば、５０ｍ四方）画像（気象画面４００）として表現し、伝達することで、防災面や人々の生活面において、有益な情報を提供することが可能となる。
【００４９】
気象庁が保有するアメダス観測地点は、全国で１３００箇所（２０１１年現在）であるが、これだけでは、日本全国をカバーするだけのデータ取得が難しいため、本実施の形態を適用することで、その隙間を補完するデータ収集が行えるようになる。
【００５０】
また、本実施の形態によれば、サンプル数の増加により、地形による（山間部、盆地等）気象条件の違いを網羅することができる。また、集めたデータをメッシュ画像やランキング情報等の様々な表現方法を通じて、テレビ放送、ウェブ等で利用することができる。また、スーパーや小売店等の販売情報と合わせて仕入れ等の計画にも役に立てることができる。さらに、ゲリラ豪雨に対する警告等、防災関連にも応用が可能である。
【００５１】
本実施の形態において、観測データ受信部２１１は、各移動端末１０１から、気象データ３００として、１つのセンサ１１１で得られた観測値（例えば、気温３０１、降水量３０２、湿度３０３）のほかに、別のセンサ１１１で得られた別の観測値（例えば、照度３０４、風向・風速３０５）を示すデータを受信する。信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により各移動端末１０１から受信された気象データ３００の観測値（例えば、気温３０１、降水量３０２、湿度３０３）が屋内で得られたものであるかどうか（即ち、観測位置が屋内であるかどうか）を、その気象データ３００の別の観測値（例えば、照度３０４、風向・風速３０５）によって判定してもよい（例えば、近接地と比較して、照度が低い、あるいは、風速がほとんどない場合は、室内と判定する）。この場合、環境情報提供部２１３は、観測データ受信部２１１により複数の移動端末１０１から受信された気象データ３００のうち、信憑性判断部２１２により観測値が屋内で得られたものであると判定された気象データ３００の観測値を集計対象から除外する。これにより、集計結果（即ち、環境情報）がより正確なものとなる。
【００５２】
なお、信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により各移動端末１０１から受信された気象データ３００の日時３０６が予め定められた期間内である場合のみ、その気象データ３００の観測値が屋内で得られたものであるかどうかを判定することが望ましい。例えば、信憑性判断部２１２は、気象データ３００の日時３０６が屋外で日照がない時間帯（即ち、夕方から翌日早朝まで）である場合のみ、その気象データ３００の照度３０４（屋外は暗いが、屋内は照明により明るくなっていると考えられる）に基づいて、その気象データ３００の観測値が屋内で得られたものであるかどうかを判定することが望ましい。
【００５３】
図６は、サーバ装置２０１のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００５４】
図６において、サーバ装置２０１は、コンピュータであり、ＬＣＤ９０１（Ｌｉｑｕｉｄ・Ｃｒｙｓｔａｌ・Ｄｉｓｐｌａｙ）、キーボード９０２（Ｋ／Ｂ）、マウス９０３、ＦＤＤ９０４（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ・Ｄｉｓｋ・Ｄｒｉｖｅ）、ＣＤＤ９０５（Ｃｏｍｐａｃｔ・Ｄｉｓｃ・Ｄｒｉｖｅ）、プリンタ９０６といったハードウェアデバイスを備えている。これらのハードウェアデバイスはケーブルや信号線で接続されている。ＬＣＤ９０１の代わりに、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ・Ｒａｙ・Ｔｕｂｅ）、あるいは、その他の表示装置が用いられてもよい。マウス９０３の代わりに、タッチパネル、タッチパッド、トラックボール、ペンタブレット、あるいは、その他のポインティングデバイスが用いられてもよい。
【００５５】
サーバ装置２０１は、プログラムを実行するＣＰＵ９１１（Ｃｅｎｔｒａｌ・Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ・Ｕｎｉｔ）を備えている。ＣＰＵ９１１は、処理装置２９１の一例である。ＣＰＵ９１１は、バス９１２を介してＲＯＭ９１３（Ｒｅａｄ・Ｏｎｌｙ・Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ９１４（Ｒａｎｄｏｍ・Ａｃｃｅｓｓ・Ｍｅｍｏｒｙ）、通信ボード９１５、ＬＣＤ９０１、キーボード９０２、マウス９０３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５、プリンタ９０６、ＨＤＤ９２０（Ｈａｒｄ・Ｄｉｓｋ・Ｄｒｉｖｅ）と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。ＨＤＤ９２０の代わりに、フラッシュメモリ、光ディスク装置、メモリカードリーダライタ、あるいは、その他の記録媒体が用いられてもよい。
【００５６】
ＲＡＭ９１４は、揮発性メモリの一例である。ＲＯＭ９１３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５、ＨＤＤ９２０は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置２９２の一例である。通信ボード９１５、キーボード９０２、マウス９０３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５は、入力装置２９３の一例である。また、通信ボード９１５、ＬＣＤ９０１、プリンタ９０６は、出力装置２９４の一例である。
【００５７】
通信ボード９１５は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ・Ａｒｅａ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）等に接続されている。通信ボード９１５は、ＬＡＮに限らず、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ・Ｐｒｏｔｏｃｏｌ・Ｖｉｒｔｕａｌ・Ｐｒｉｖａｔｅ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）、広域ＬＡＮ、ＡＴＭ（Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ・Ｔｒａｎｓｆｅｒ・Ｍｏｄｅ）ネットワークといったＷＡＮ（Ｗｉｄｅ・Ａｒｅａ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）、あるいは、インターネットに接続されていても構わない。ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットは、ネットワークの一例である。
【００５８】
ＨＤＤ９２０には、オペレーティングシステム９２１（ＯＳ）、ウィンドウシステム９２２、プログラム群９２３、ファイル群９２４が記憶されている。プログラム群９２３のプログラムは、ＣＰＵ９１１、オペレーティングシステム９２１、ウィンドウシステム９２２により実行される。プログラム群９２３には、本実施の形態の説明において「〜部」として説明する機能を実行するプログラムが含まれている。プログラムは、ＣＰＵ９１１により読み出され実行される。ファイル群９２４には、本実施の形態の説明において、「〜データ」、「〜情報」、「〜ＩＤ（識別子）」、「〜フラグ」、「〜結果」として説明するデータや情報や信号値や変数値やパラメータが、「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」の各項目として含まれている。「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」は、ＲＡＭ９１４やＨＤＤ９２０等の記録媒体に記憶される。ＲＡＭ９１４やＨＤＤ９２０等の記録媒体に記憶されたデータや情報や信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してＣＰＵ９１１によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出、検索、参照、比較、演算、計算、制御、出力、印刷、表示といったＣＰＵ９１１の処理（動作）に用いられる。抽出、検索、参照、比較、演算、計算、制御、出力、印刷、表示といったＣＰＵ９１１の処理中、データや情報や信号値や変数値やパラメータは、メインメモリやキャッシュメモリやバッファメモリに一時的に記憶される。
【００５９】
本実施の形態の説明において用いるブロック図やフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示す。データや信号は、ＲＡＭ９１４等のメモリ、ＦＤＤ９０４のフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤＤ９０５のコンパクトディスク（ＣＤ）、ＨＤＤ９２０の磁気ディスク、光ディスク、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ・Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ・Ｄｉｓｃ）、あるいは、その他の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス９１２、信号線、ケーブル、あるいは、その他の伝送媒体により伝送される。
【００６０】
本実施の形態の説明において「〜部」として説明するものは、「〜回路」、「〜装置」、「〜機器」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜工程」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。即ち、「〜部」として説明するものは、ＲＯＭ９１３に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。あるいは、「〜部」として説明するものは、ソフトウェアのみ、あるいは、素子、デバイス、基板、配線といったハードウェアのみで実現されていても構わない。あるいは、「〜部」として説明するものは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、あるいは、ソフトウェアとハードウェアとファームウェアとの組み合わせで実現されていても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、フレキシブルディスク、コンパクトディスク、磁気ディスク、光ディスク、ＤＶＤ等の記録媒体に記憶される。プログラムはＣＰＵ９１１により読み出され、ＣＰＵ９１１により実行される。即ち、プログラムは、本実施の形態の説明で述べる「〜部」としてコンピュータを機能させるものである。あるいは、プログラムは、本実施の形態の説明で述べる「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。
【００６１】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、この実施の形態に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。
【符号の説明】
【００６２】
１００  環境情報提供システム、１０１  移動端末、１０２  観測機器、１１１  センサ、１１２  ＧＰＳ受信機、２００  センター、２０１  サーバ装置、２０２  データベース、２１１  観測データ受信部、２１２  信憑性判断部、２１３  環境情報提供部、２９１  処理装置、２９２  記憶装置、２９３  入力装置、２９４  出力装置、３００  気象データ、３０１  気温、３０２  降水量、３０３  湿度、３０４  照度、３０５  風向・風速、３０６  日時、３０７  緯度・経度、３１０  アメダスデータ、４００  気象画面、９０１  ＬＣＤ、９０２  キーボード、９０３  マウス、９０４  ＦＤＤ、９０５  ＣＤＤ、９０６  プリンタ、９１１  ＣＰＵ、９１２  バス、９１３  ＲＯＭ、９１４  ＲＡＭ、９１５  通信ボード、９２０  ＨＤＤ、９２１  オペレーティングシステム、９２２  ウィンドウシステム、９２３  プログラム群、９２４  ファイル群。
【要約】
【課題】移動端末から受信した観測データを利用する際に、信憑性のあるデータと信憑性のないデータとを効率よく選別できるようにする。
【解決手段】サーバ装置２０１において、観測データ受信部２１１は、複数の移動端末の各々から、気象の観測値と、その観測値が得られた日時及び緯度・経度とを示す気象データを受信する。信憑性判断部２１２は、観測データ受信部２１１により受信された気象データの観測値を所定の値と比較し、比較結果に基づいて、各移動端末から受信された気象データの観測値の信憑性を判断する。環境情報提供部２１３は、信憑性判断部２１２の判断結果に基づいて、観測データ受信部２１１により複数の移動端末から受信された気象データのうち、集計対象とする気象データを選択し、選択した気象データの観測値を日時及び緯度・経度によって分類して集計し、集計結果を環境情報として提供する。
【選択図】図５【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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