(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
２値デジタル画像のスクリーニングについて、その網点の幾何学的性質の違いを表す複数の特徴量のうち、２つ以上の異なる特徴量の間の関係を求める算出手段と、
前記算出手段が算出した特徴量の間の関係に基づいて、前記２値デジタル画像の色空間変換を行う変換手段と、
を備えた画像変換装置であって、
前記算出手段は、網点面積率、網点を形成する２値画像の境界長、網点の面積、網点の数、及び空間周波数特性のうち、少なくとも２つの特徴量の間の関係を求める手段であり、
前記変換手段は、
スクリーニングの種類を判定する判定関数、及びプロファイルを記憶する記憶手段と、
前記判定関数と、前記算出手段が算出した特徴量の間の関係と、に基づいて、スクリーニングの種類を判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に応じたプロファイルを前記記憶手段から読み出し、該プロファイルに基づいて前記２値デジタル画像の色空間変換を行う画像変換手段と、
を備える手段である、画像変換装置。
【請求項２】
前記２値デジタル画像を複数の所定領域に分割して、前記算出手段及び前記変換手段に出力する分割手段を備えた請求項１に記載の画像変換装置。
【請求項３】
前記分割手段は、前記２値デジタル画像を複数の画像ブロックに分離し、各画像ブロックをさらに複数の領域に分割し、
前記算出手段は、前記分割手段が分割した領域毎に特徴量の間の関係を求め、
前記判定手段は、前記領域毎にスクリーニングの種類を判定し、前記画像ブロック毎に該判定結果を集計して、この集計結果を評価する評価関数に基づいて、その画像ブロックのスクリーニングの種類を決定する請求項１または２に記載の画像変換装置。
【請求項４】
前記判定手段は、前記２値デジタル画像が複数の版により構成されている場合には、各版について前記複数の所定領域毎にスクリーニングの種類を判定し、さらに版毎に判定結果を集計して、前記２値デジタル画像のスクリーニングの種類を決定する請求項１乃至３のいずれかに記載の画像変換装置。
【請求項５】
プロファイルを記憶する記憶手段を備え、
前記算出手段は、前記プロファイルの作成に用いた２値デジタル画像について、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の第１の関係を求めるとともに、実印刷時に用いる２値デジタル画像について、前記網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の第２の関係を求め、
前記変換手段は、
前記プロファイルを前記記憶手段から読み出し、該プロファイルに基づいて前記２値デジタル画像の色空間変換を行う画像変換手段と、
前記第１の関係と前記第２の関係から補正値を算出し、この補正値により前記画像変換手段が色空間変換を行った画像を補正する補正手段と、
を備えた請求項１乃至４のいずれかに記載の画像変換装置。
【請求項６】
前記変換手段は、
印刷物のベタ部及び重ねベタ部の各色の反射率情報、及びドットゲインの補正情報を記憶する記憶手段と、
前記算出手段が求めた特徴量の間の関係と、前記記憶手段から読み出した印刷物のベタ部及び重ねベタ部の濃度情報と、前記ドットゲインの補正情報と、周知のノイゲバウア式または拡張ノイゲバウア式と、に基づいて、色空間変換を行う画像変換手段と、
を備えた請求項１乃至５のいずれかに記載の画像変換装置。
【請求項７】
前記変換手段は、前記算出手段が算出した特徴量の間の関係に基づいて、２値デジタル画像データの網点を膨張または収縮させる色空間変換を行い、処理結果を外部に出力する網点操作手段を備えた請求項１乃至６のいずれかに記載の画像変換装置。
【請求項８】
コンピュータを、
外部から入力された２値デジタル画像のスクリーニングについて、その網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量のうち、２つの異なる特徴量の間の関係を求める算出手段、
前記算出手段が求めた特徴量の間の関係に基づいて、前記２値デジタル画像の色空間変換を行う変換手段、
として機能させるための画像変換プログラムであって、
前記算出手段は、網点面積率、網点を形成する２値画像の境界長、網点の面積、網点の数、及び空間周波数特性のうち、少なくとも２つの特徴量の間の関係を求める手段であり、
前記変換手段は、
スクリーニングの種類を判定する判定関数、及びプロファイルを記憶する記憶手段と、
前記判定関数と、前記算出手段が算出した特徴量の間の関係と、に基づいて、スクリーニングの種類を判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に応じたプロファイルを前記記憶手段から読み出し、該プロファイルに基づいて前記２値デジタル画像の色空間変換を行う画像変換手段と、
を備える手段である、画像変換プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル画像の写真やグラフィクス等に用いられているスクリーニングの種類や線数を判定し、その判定結果に応じて画像を変換する画像変換装置及び画像変換プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
図１は、ＡＭスクリーニングとＦＭスクリーニングの印刷イメージ、及びドットゲインの概念を示す図である。従来、オフセット印刷等のように、インキが載るか載らないかの２つの状態で画像を表現する印刷方法では、カラー印刷物やグレースケール印刷物等の多値画像の階調を表現するために、多値画像を、微小な２値の点（ドット）の集まりである網点画像に変換する。この方法はスクリーニングと呼ばれ、ドットの配置の仕方（ドットの大きさ、個数、密度）を変えることで多値画像の階調を表現する。そして、この網点画像を印刷版（以下、刷版と称する。）に焼き付けて、この刷版を用いて紙などに網点画像を印刷する。これにより、印刷物は、マクロに見れば多値画像に見えるようになる。
【０００３】
スクリーニングには多種あるが、代表的なものにＡＭスクリーニングとＦＭスクリーニングがある。図１（Ａ）に示すＡＭスクリーンは、等間隔に並べたドットの大きさを変えることで濃淡を表現する方法である。一方、図１（Ｂ）に示すＦＭスクリーンは、大きさが同じドットの密度を変えることで濃淡を表現する方法である。ＡＭスクリーニングやＦＭスクリーニングでは、ドットの間隔・大きさ・形状は、印刷する画像に応じて任意に設定可能である。例えば、ドットの形状として、円・四角・菱形等が設定可能である。また、従来、異なるスクリーニング方法を混在させるハイブリッドスクリーニングという方法が考案されている（特許文献１参照。）。
【０００４】
オフセット印刷等を行うときには、図１（Ｃ）・図１（Ｄ）に示すように、ドットの周りに印刷時の圧力でインキが広がったり、紙の内部での乱反射によって見かけ上ドットが大きく見えたりすることがある。これらをドットゲインという。このときには、刷版の網点の大きさよりも印刷物の網点の方が大きく見え、観測時の濃度が網点から求まる濃度より高くなる現象が発生する。
【０００５】
実際の印刷では、このような現象の発生による影響を避けるために、予め印刷機及び印刷資材（インキ、紙）によるドットゲインの特性を印刷テスト等によって求めておき、多値画像を網点画像に変換するときに、実際の網点面積率より小さくなるように網点の各ドットを構成する。また、ドットゲインは、スクリーニングの種類やドットの間隔・サイズにより変化するので、刷版用の画像を作成するときには、このスクリーニングの特性と印刷機の特性を加味して網点面積率を補正する。そして、スクリーニングされた２値画像（２値デジタル画像）を用いて刷版を作成し、これを用いて印刷を行う。
【０００６】
印刷時にはオペレータが、校正用プリンタで印刷した基準印刷物や、モニタに表示された基準印刷物の画像（基準画像）を参照して印刷物の色調を監視する。印刷機には、色調監視装置や紙面検査装置や刷版誤装着検査装置等の監視・検査装置が設けられており、これらの装置も印刷物を監視する。これらの装置は、前記のスクリーニングされた２値画像が入力されると、２値画像を、目標とする印刷物をセンサで読み取ったものに等価な多値画像に変換し、この多値画像を監視用の基準画像として使用する。この変換にはプロファイル変換と言われる変換を用いる。各装置固有の色再現の特性を吸収させたプロファイルを用いて２値画像を変換することで、装置に依存しない出力結果を得ることができる。
【０００７】
このような処理を行う装置としては、例えば、特許文献２に記載されている装置があった。この装置では、基準印刷機のセンサデバイスプロファイルを作成しておき、これに基づいて、各印刷時にその製版データから各印刷絵柄の注目画素領域についての混色網濃度を演算し、これを他の印刷機（制御対象印刷機）のための目標混色網濃度に設定する（特許文献２参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００５−２４１８１０号公報
【特許文献２】特開２００６−２３９９５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、特許文献２に記載の発明で使用するデバイスプロファイルは、一定の条件でデジタル画像を製版し、これを印刷した場合に得られたセンサ値と、元のデジタル画像と、の関係から求めたものである。そのため、この間の特性が変化し、違う出力値が得られた場合には、正確な変換値が得られず、誤った印刷濃度の制御を行ってしまうという問題があった。特に、スクリーニングの方法が変わると、同じ面積率のデジタル画像であっても、異なった印刷結果が得られるため、この影響は多大なものとなる。
【００１０】
そこで、本発明は、スクリーニングの方法が異なっても精度の高い基準画像を作成することができる画像変換装置及び画像変換プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
この発明の画像変換装置は、スクリーニングの種類や線数が異なると、スクリーニングを構成する網点の幾何学的性質も異なることに着目したものである。画像変換装置は２値デジタル画像のスクリーニングについて、その網点の幾何学的性質の違いに応じた特徴量の間の関係を、算出手段で求める。そして、この関係に基づいて２値デジタル画像を変換手段で色空間変換する。このようにすることで、スクリーニングの種類や線数等に応じた適正な色空間変換を行うことができるので、スクリーニングの方法が異なっても精度の高い基準画像を作成できる。
【００１２】
この発明においては、スクリーニングの種類や線数が異なると、網点面積率、網点を形成する２値画像の境界長、網点の面積、網点の数、空間周波数特性等の特性が異なることに着目したものである。２値デジタル画像の所定領域毎に、網点の特性に関する少なくとも２つの特徴量の間の関係を算出手段で算出するので、この特徴量を用いることで、スクリーニングの種類や線数を確実に識別して、そのスクリーニングに応じた色空間変換を行うことができる。また、一つの紙面に複数のスクリーニングが混在している場合でも、その違いを判別してスクリーニングに応じた色空間変換を行うことができる。したがって、本発明の画像変換装置が変換した画像を用いることで、色調監視、欠陥検査、版掛け間違い検査等の印刷仕上がり状態監視を精度良く行うことができる。
【００１３】
この発明においては、分割手段で２値デジタル画像を複数の所定領域に分割する。分割手段で複数の所定領域として、例えば、基準画像の１画素単位に分割することで、算出手段で、網点の幾何学的性質の違いに応じた特徴量の間の関係を１画素単位で求めて、変換手段で、この特徴量の間の関係に基づいて適切に色空間変換を行うことができる。２値デジタル画像を基準画像の１画素単位に分割したのでは、色空間変換を適切に行うことができない場合には、所定領域として基準画像の画素のサイズより大きな領域に分割するように分割手段に設定することで、画素単位の局所的なばらつきを抑制して色空間変換を適切に行うことができる。
【００１４】
この発明においては、スクリーニングの種類を判定する判定関数と、算出手段が求めた特徴量の間の関係と、に基づいてスクリーニングの種類を判定し、判定結果に応じてプロファイルを選択する。これにより、スクリーニングの種類に応じたプロファイルを的確に選択して、変換精度を上げることができる。なお、プロファイルとは、各装置間での色特性を合わせるために使われる、色を変換するためのテーブルである。
【００１５】
この発明においては、２値デジタル画像を複数の画像ブロックに分離し、各画像ブロックをさらに複数の所定領域に分割して、領域毎にスクリーニングの種類を判定し、その集計結果に基づいてスクリーニングの種類を最終的に判定する。各画像領域は、同じ種類のスクリーニングが使用されており、幾つかの分割領域で誤判定があったとしても、集計結果に基づいて判定するので、各画像領域についてスクリーニングの種類を正確に判定できる。
【００１６】
この発明においては、複数の刷版を用いてカラー印刷を行う場合などに、版毎に複数の分割領域について判定を行い、さらに、各版の判定結果を総合して、スクリーニングの種類を最終的に判定する。このようにすることで、カラー印刷の場合でも、スクリーニングの種類を正確に判定できる。また、１つの版データだけスクリーニングの種類が異なる場合には、版データの間違いを検出したり、版の誤判定等の判定ミスを補ったりすることができる。
【００１７】
この発明においては、算出手段で、プロファイルの作成に用いた画像について、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の第１の関係を求めるとともに、実際の印刷に用いられる製版用の２値画像について、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の第２の関係を求める。また、算出手段で、第１の関係と前記第２の関係から補正値を算出する。また、画像変換手段は、プロファイルを記憶手段から読み出して、該プロファイルに基づいて前記２値デジタル画像の色空間変換を行う。そして、補正手段は、前記の補正値により、画像変換手段が色空間変換を行った画像を補正する。したがって、網点に応じて画像の色空間変換を行うことができるので、適正な変換ができる。また、１つのプロファイルのみを記憶手段に記憶させた場合には、複数のプロファイルを必要としないので、プロファイル作成の手間・工数を低減できる。また、複数のプロファイルを記憶手段に記憶させた場合には、特徴量に応じて選択したプロファイルを補正すれば良いので、誤差を小さくできる。
【００１８】
この発明においては、算出手段が算出した特徴量の間の関係と、ベタ部及び重ねベタ部の濃度情報と、ドットゲインの補正情報と、ノイゲバウア式または拡張ノイゲバウア式と、に基づいて、色空間変換を行う。このようにすることで、予めプロファイルを作成しておく必要が無く、プロファイル作成の手間・工数を無くすことができる。
【００１９】
この発明においては、算出手段が算出した特徴量の間の関係に基づいて、網点操作手段が２値デジタル画像の色空間変換を行い、処理結果を外部に出力する。これにより、２値画像を受け付ける装置に網点を加工する色空間変換を行った２値デジタル画像を出力する場合に、画像変換による画像の劣化等を防ぐことができる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、スクリーニングの種類に応じた適正な色空間変換を行うことができるので、多種のスクリーニング方法を用いた版を用いる場合でも、正確な印刷結果を予測して精度の高い基準画像を作成し、この基準画像を用いて印刷監視や校正を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】ＡＭスクリーニングとＦＭスクリーニングの印刷イメージ、及びドットゲインの概念を示す図である。
【図２】印刷システムの概略構成を示したブロック図である。
【図３】本発明の実施形態に係る画像変換装置において、２値デジタル画像の特徴を抽出または判別する方法を表す概念図である。
【図４】複数のスクリーニング方式を判定する方法を説明するための図である。
【図５】複数の異なるスクリーニングにおける網点の面積と境界長の関係を示すグラフである。
【図６】本発明の第１実施形態に係る画像変換装置の概略の構成を示すブロック図である。
【図７】第１実施形態に係る画像変換装置及び色調監視装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図８】本発明の第２実施形態に係る画像変換装置の概略の構成を示すブロック図である。
【図９】本発明の第２実施形態に係る画像変換装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図１０】本発明の第３実施形態に係る画像変換装置の概略の構成を示すブロック図である。
【図１１】本発明の第３実施形態に係る画像変換装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図１２】多値化（デスクリーニング）時のカーブの補正前と補正後の関係を示すグラフである。
【図１３】校正装置を接続する場合の画像変換装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
図２は、印刷システムの概略構成を示したブロック図である。図２に示す印刷システム１は、印刷物の色調を管理するシステムである。本発明では、印刷システムに画像変換装置を設けて、画像領域（写真やグラフィックス等、網点（スクリーニング）が使用された画像を含む領域）の各画像ブロック（個々の写真やグラフィックス等）に使用されているスクリーニングに応じた基準画像を生成する。そして、これら基準画像を用いて、色調の監視を行う。
【００２３】
印刷システム１は、画像ファイルを蓄積・提供する画像サーバ１３、刷版を製作するＣＴＰ（Computer to Plate)１７、及び印刷物を印刷するオフセット輪転機（以下、単に輪転機と称する。）１９を備えている。また、印刷システム１は、画像領域に使用されているスクリーニングの種類を判定し、その結果に応じて変換した画像を校正装置２０Ｋや色調監視装置２１等の監視装置に出力する画像変換装置２０、画像変換装置２０が出力した画像から作成した校正用画像を出力する校正装置２０Ｋ、印刷物の色調を監視する色調監視装置２１、及び色調監視装置２１が推定したインキの状態を表示するモニタ２２を備えている。さらに、印刷システム１は、インキキー７２Ａ〜７２Ｈの開度を制御するインキキー制御装置２３、及び輪転機１９で印刷された印刷物の画像を撮像する光学センサ２５Ｆ，２５Ｒを備えている。
【００２４】
印刷システム１の各部の特徴及び動作は、以下の通りである。
【００２５】
画像サーバ１３は、印刷用の画像データ（一例として1bitTIFF形式の画像データ）を蓄積する。
【００２６】
ＣＴＰ１７は、画像サーバ１３から印刷用の画像データ（２値網点画像データ［1bitTIFF形式の画像データ］）を読み出して、輪転機１９の各インキ用の刷版を製作する。
【００２７】
輪転機１９は、ＣＴＰ１７で製作された刷版がセットされており、ロール紙Ｒからウェブ状の連続紙Ｐを供給し、印刷ユニット７３ではブラック(Black：以下、Ｋと称する。）・シアン（Cyan：以下、Ｃと称する。）・マゼンタ(Magenta：以下、Ｍと称する。）・イエロー（Yellow：以下、Ｙと称する。）のインキが複数のインキキー７２Ａ〜７２Ｈから供給されて、連続紙Ｐの両面に文字や絵柄を印刷する。なお、インキの供給順はこの順番に限定されるものではなく、新聞社や印刷工場により異なる順番でインキが供給される。
【００２８】
印刷ユニット７３の後段（下流側）には、連続紙Ｐの表側に対向して光学センサ２５Ｆが、連続紙Ｐの裏面側に対向して光学センサ２５Ｒが設けられている。光学センサ２５Ｆ・２５Ｒは、印刷ユニット７３でＣＭＹＫや他の色のインキによる印刷が完了した走行中の印刷紙面の表面（表胴側）及び裏面（裏胴側）を撮像して、複数の波長領域の画像データ（センサ値）を画素毎に出力する。
【００２９】
光学センサ２５Ｆ・２５Ｒは、一例として、不図示の光源から照射されて連続紙Ｐの表面で反射した光を受光して、赤（Red:以下、Ｒと称する。）・緑（Green:以下、Ｇと称する。）・青（Blue:以下、Ｂと称する。）・赤外（Infrared rays:以下、Ｉｒと称する。）の４つの波長領域で撮像を行い、Ｒ・Ｇ・Ｂ・Ｉｒ（以下、ＲＧＢＩｒと表記する場合もある。）の４つの波長領域の画像データ（センサ値）を画素毎に出力する。なお、光学センサ２５Ｆ・２５Ｒは、一例として反射光量値をデジタルデータとして出力する。なお、不図示の光源は、可視光の全波長を含む光を照射するものでも、Ｒ・Ｇ・Ｂ・Ｉｒの４つの波長領域のみの光を照射するものでも良く、また、１つの光源でも複数の光源でも良い。なお、ＣＭＹＫに加えて他の色のインキを使用して印刷を行う場合には、印刷した絵柄をＲＧＢＩｒの波長領域で撮像しても、さらに他の波長領域で撮像しても良い。
【００３０】
また、光学センサ２５Ｆ・２５Ｒは、上記のようにＲＧＢＩｒの４つの波長領域で撮像して、各波長領域のセンサ値（実測画像データ）を画素毎に出力するので、以下の説明では、４つの波長領域のセンサ値をまとめてＲＧＢＩｒ値と称する。
【００３１】
画像変換装置２０は、画像サーバ１３から取得した２値画像データ（1bitTIFF）における画像領域に使用されているスクリーニングの種類を判別する。そして、判別結果に基づいて印刷仕上がり状態に近い画像を合成して、色調監視装置２１に出力する。なお、前記のように、写真やグラフィックスなど、網点（スクリーニング）が使用された画像を含む領域を画像領域と称する。また、網点が使用されていない文字の画像を表示させる領域を文字領域と称する。本願では、説明を省略するが、文字領域は、周知の方法で色調管理が行われる。
【００３２】
輪転機１９には、インキキー制御装置２３が接続されている。
【００３３】
校正装置２０Ｋは、画像変換装置２０から入力された画像を加工して、印刷画像の校正処理を行う。
【００３４】
色調監視装置２１は、輪転機１９が印刷した新聞紙画像を光学センサ２５Ｆ・２５Ｒで監視し、インキキー制御装置２３に制御信号を出力する。また、色調監視装置２１には、モニタ２２が接続されている。
【００３５】
インキキー制御装置２３は、色調監視装置２１からの制御信号により、またはオペレータがモニタ２２の表示内容に応じて行う操作に応じて、各インキキー７２Ａ〜７２Ｈの開度を調整する。
【００３６】
輪転機１９では、印刷物の両面に文字や写真やグラフィックス（絵柄）が印刷され、これらを光学センサ２５Ｆ・２５Ｒで撮像して、印刷物の両面の色調を調整する。なお、以下の説明では、説明を簡略化するために印刷物の表面を光学センサ２５Ｆで撮像して色調監視・管理を行う説明のみ記載する。
【００３７】
次に、本発明の特徴的な構成である画像変換装置が行う処理の概略について説明する。画像変換装置２０は、以下に挙げる３つの方法のいずれかで画像を変換する。なお、以下の説明では、ＡＭスクリーニングに限らずＦＭスクリーニングについても複数のドットを網点と称する。
【００３８】
（１）画像変換装置２０は、1bitTIFF画像のような印刷用の２値デジタル画像データを入力とし、この画像中の網点について、幾何学的性質（網点面積率、網点の面積、網点の境界長、単位面積当たりの網点の個数、空間周波数特性等）を分析して、網点の幾何学的性質の違いを表す複数の特徴量のうち、２つ以上の異なる特徴量の間の関係を求める。そして、２値デジタル画像を多値化（デスクリーニング）した後の画像に対して、上記特徴量の間の関係に基づいて適正なプロファイルを選択し、選択したプロファイルにより色空間変換を行う。
【００３９】
（２）画像変換装置２０は、基準プロファイルの作成に用いた２値デジタル画像について、幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係を求める。また、実際の印刷に用いられる製版用の２値デジタル画像について、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係を求める。そして、２つの関係から補正値を算出する。また、２値デジタル画像を多値化した後の画像に対して、基準プロファイルにより色空間変換を行い、前記の補正値で色空間変換した画像を補正する。
【００４０】
（３）画像変換装置２０は、プロファイルを用意せず、２値デジタル画像に、例えば網点の面積率と境界長とドットゲインまたは実行面積率の間の関係を表す関数またはＬＵＴを作用させ、ドットゲインを加味した実効面積率を求め、この実効面積率に周知のノイゲバウア式を作用させる。そして、これに４色のべた掛け合わせ（ベタ部及び重ねベタ部１６色）の各スペクトルによる反射率を掛け合わせることにより、ＲＧＢＩｒ基準画像を合成する。
【００４１】
画像変換装置２０は、上記のいずれかの処理を行って、２値デジタル画像（ＣＭＹＫ画像）から、印刷状態の監視装置等が必要とする印刷仕上がり状態をセンサで撮像したものに近い画像（ＲＧＢＩｒ基準画像）を合成する。また、印刷システム１では、色調監視装置２１や不図示の他の監視装置（例えば、欠陥検査装置や版掛け間違い検査装置等）が、画像変換装置２０によって合成された画像を用いて印刷の仕上がり状態を監視する。また、画像変換装置２０は、詳細は後述するが、プロファイルの選択や画像の補正をデスクリーニング前に実施し、この画像を校正装置２０Ｋや不図示の他の輪転機に出力するように構成することも可能である。
【００４２】
なお、プロファイルとは、各装置間での色特性を合わせるために使われる、色を変換するためのテーブルである。
【００４３】
以下、画像変換装置の３つの実施形態について順に説明する。
【００４４】
ここで、以下の説明では、説明を簡略化するために、網点のドットとしてスクエアドット（正方形）を用いたものとする。スクエアドットは、ちょうど中間の濃度５０％で網点同士がつながり、その形状は市松模様になる。
【００４５】
なお、網点のドットとして、チェインドット（菱形）やラウンドドット（円形）や他の形状のものを用いることは当然可能である。その場合には、ドット同士がつながる濃度がスクエアドットとは異なるので、そのドットの特性に応じた関係を求めると良い。
【００４６】
［第１実施形態］
以下では、まず、本発明の第１実施形態に係る画像変換装置が行う特徴的な処理を説明し、続いて、画像変換装置の具体的な構成及び処理を説明する。なお、以下の説明では、第１実施形態に係る画像変換装置２０を画像変換装置２０Ａと称する。図３は、本発明の実施形態に係る画像変換装置において、２値デジタル画像（製版画像）の特徴を抽出または判別する方法を表す概念図である。
【００４７】
一般的に、網点の形状の特徴を表す要素（幾何学的性質の違いを表す特徴量）としては、面積、網点の個数、面積率（網点の個数×網点の面積／単位領域の面積）、網点を形成する２値画像の境界長、網点の傾き（角度）、円形度（４π・面積／（境界長）２）、複雑度（（境界長）２／面積）、モーメントと重心（重心位置や図形の方向性を示す慣性主軸）、フェレー径（図形に外接する長方形の縦、横辺長）などが知られている。
【００４８】
この実施形態では、２値デジタル画像の網点部分の特徴を表す上記のような特徴量のうち、少なくとも２つを抽出して、それら特徴量の間の関係を求める。例えば、所定領域毎の網点面積率、網点を形成する２値画像の境界長、網点の傾き（角度）、網点の面積、及び網点の個数のうち、少なくとも２つを抽出して、それら特徴量の間の関係を求める。特徴量の間の関係は、実験等により求めるようにしても良い。また、複数の特徴量の間の関係を式（関数）として表すことができる場合にはその関係式を算出すると良い。そして、この特徴量の間の関係に基づいて適正なプロファイルを選択し、選択したプロファイルに基づいて色空間変換を行う。
【００４９】
各特徴量の詳細は下記の通りである。
【００５０】
所定領域は、例えば、６ｍｍ角の単位を１領域（単位領域）とする。センサの解像度が１．２ｍｍ角とすると、これは、センサの解像度の５×５マスに相当する。
【００５１】
網点面積率は、この単位領域（単位面積）当たりに占める全網点の面積の割合を表す。
【００５２】
網点を形成する２値画像の境界長（以下、網点の境界長と称する。）は、単位領域におけるドットと空白部分の境界線の長さである。例えば、ドットが接していない場合には各ドットの周囲長の合計に相当し、ドットが接している場合には各空白部分の周囲長の合計に相当する。網点の境界長を求める際は、面積率の高低にかかわらず、画像処理上は、エッジ検出等により同じ計算処理を行う。すなわち、エッジ解析によりエッジを抽出し、袋状につながる部分のドット長を測定する方法で算出できる。また、特開２００４−２８７９３０号公報に記載の方法等、周知の方法でも算出できる。
【００５３】
網点の傾き（角度）は、網点の境界長の計算に影響する。例えば網点が四角の場合、網点は少ないドット（ピクセル）の集まりであって、網点周囲のシャギーが目立つ。シャギー部分の境界長を合算して面積を算出すると、実際の面積より増えるのでこの影響を考慮する。また、スクリーニングの種類や線密度に応じてドットゲインが変わるから、この特徴は、ドットゲインの補正と関係する値である。
【００５４】
特徴量として境界長を用いる場合には、図３（Ａ）のように網点の角度に応じて、境界長を補正すると良い。例えば傾斜角が４５度の場合には、実際のドットの格子間距離が√２倍になるので、それに合わせて√２倍に補正し、傾斜角が６０度であれば、√（３／２）倍に補正すると良い。
【００５５】
網点（ドット）の個数は、単位領域毎に表すことで、製版画像の細かさを示すことができる。網点の細かさにかかわらず、同じ濃度を表すためには、単位面積当たりの網点（ドット）の面積を等しくする必要があり、網点（ドット）の大きさが細かければ、網点の数を増やす必要がある。この場合、細かい網点（ドット）を増加させると、網点の境界長が増加するので、ドットゲインが変わる。
【００５６】
特徴量として網点面積率と境界長を選択した場合、両者の関係は以下のようになる。
【００５７】
網点面積率は、同一面積率であれば、同一の濃度を表すことになる。一般的に、面積率が同一であれば、ＡＭスクリーニングよりもＦＭスクリーニングの方がドット（細かい点）を多数含んでいる場合が多い。この場合、網点の各ドットにおける境界長の合計（網点の境界長）は、ＦＭスクリーニングの方が長くなる。したがって、ＡＭスクリーニングかＦＭスクリーニングか等の判別や、スクリーニングの細かさの判別は、単位領域当たりの網点面積率Ａと網点の境界長Ｂの関係を用いることによって特徴付けることができる。以下では、ＡＭスクリーニングについて、平編みの網点を例にとってその関係をモデル化する。なお、ある網点面積率では、単位領域内の各ドットは同じ大きさとする。
【００５８】
濃度が低い領域の場合：スクエアドットの場合、網点の面積率が５０％未満では、網点の各ドットは接しない。この場合、網点の面積率Ａと境界長Ｂは、√Ａ∝Ｂとなる。網点の各ドットは正方形であり、ドットの一辺をＬ、ドットの数をＮ、単位領域の１辺の長さをＳとすると、
網点の面積率Ａ＝（Ｎ・Ｌ２）／Ｓ２、
ドットの一辺Ｌ＝（√Ａ）・Ｓ／（√Ｎ）、
網点の境界長Ｂ＝Ｎ・４Ｌ、
Ｂ＝Ｎ・４・（√Ａ）・Ｓ／（√Ｎ）＝４・（√Ｎ）・Ｓ・√Ａ
Ｋ１＝４・（√Ｎ）・Ｓとすれば、
Ｂ＝Ｋ１・√Ａとなる。
なお、「・」は乗算、「（√ｘ）」は、ｘの平方根とする（以下同じ）。
【００５９】
濃度が高い領域の場合：スクエアドットの場合、網点の面積率が５０％以上となると、網点の各ドットが接する（つながる）。空白部分の面積率１−Ａと境界長Ｂは、√（１−Ａ）∝Ｂになる。空白部分は正方形であり、その一辺をＬ、空白部分の数をＭ、とすると、
空白部分の面積率１−Ａ＝（Ｍ・Ｌ２）／Ｓ２、
網点の面積率Ａ＝１−（Ｍ・Ｌ２）／Ｓ２、
一辺Ｌ＝｛√（１−Ａ）｝・Ｓ／（√Ｍ）
空白部分の境界長Ｂ＝Ｍ・４Ｌ、
Ｂ＝Ｍ・４・｛√（１−Ａ）｝・Ｓ／（√Ｍ）
＝４・（√Ｍ）・Ｓ・｛√（１−Ａ）｝
Ｋ２＝４・（√Ｍ）・Ｓとすれば、
Ｂ＝Ｋ２・√（１−Ａ）となる。
【００６０】
以上をまとめると、
網点の境界長Ｂ＝Ｋ１・√Ａ（０％≦Ａ＜５０％）
但し、（Ｋ１＝４・（√Ｎ）・Ｓ）
空白部分の境界長Ｂ＝Ｋ２・√（１−Ａ）（５０％≦Ａ≦１００％）
但し、（Ｋ２＝４・（√Ｍ）・Ｓ）
となる。
【００６１】
この関係を表す関数を関数Ｆ１と称し、Ｂ＝Ｆ１（Ａ）とする。
【００６２】
他方、ＦＭスクリーニングについても、網点の面積率と境界長の関係について求めたカーブに基づいて関数を求める。例えば、ＦＭスクリーニングについては、網点が重なるまでの面積率が低い領域では、網点の面積率はドットの個数に比例し、境界長Ｂもドットの個数に比例する。したがって、境界長Ｂは網点面積率Ａに比例して大きくなる。また、網点が重なる面積率が高い領域では、境界長Ｂは［１−網点面積率（白紙部の率）Ａ］に比例して小さくなる。この関係を表す関数を関数Ｆ２と称し、Ｂ＝Ｆ２（Ａ）とする。
【００６３】
なお、網点の面積率と境界長の関係は、実際には、スクリーニング方法に依存するので、実験的に求めたカーブに基づいて関数を求める。
【００６４】
なお、網点の大きさが小さいと、同一面積率に反比例してドットの個数を増やす必要がある。ドットの個数が増えるとそれに応じて、ドットの境界長が増えるから、比例定数Ｋ及びそれによって特定される関数（曲線）Ｆ（Ａ）は、網点の細かさを表す特徴であると言える。
【００６５】
ＡＭスクリーニングとＦＭスクリーニングについて面積率と境界長の関係を表す関数Ｆ１と関数Ｆ２を求めたら、両関数の中間値の関数を閾値の関数として設定する。
【００６６】
例えば、図３（Ｂ）に示すように、関数Ｆ１（Ａ）とＦ２（Ａ）の中間値の関数｛Ｆ１（Ａ）＋Ｆ２（Ａ）｝／２を閾値として設定する。これにより、境界長の値と閾値と比較することで、容易にスクリーニングの種類を判定できる。この閾値関数は、以上のように、相加平均でも良いが、相乗平均でも良いし、それに類似の両関数の間を取る関数であれば、どのような関数を用いることも可能である。
【００６７】
したがって、ＡＭスクリーニングかＦＭスクリーニングか否かの判別は、中間値の関数｛Ｆ１（Ａ）＋Ｆ２（Ａ）｝／２を閾値の曲線（スクリーニング判定用の閾値関数）として、それより上であればＦＭスクリーニングと判断し、それより下であればＡＭスクリーニングと判断する。この閾値の曲線は、例えば工場で使用するＡＭスクリーニング及びＦＭスクリーニングが分かっている場合には、それらから容易に求めることができる。
【００６８】
図３（Ｂ）に示した例では、網点の面積率にかかわらず、網点の境界長が閾値関数６４１（Ｂ＝｛Ｆ１（Ａ）＋Ｆ２（Ａ）｝／２よりも大きいとＦＭスクリーニングである。また、網点の境界長が閾値関数６４１よりも小さいとＡＭスクリーニングである。
【００６９】
なお、本発明ではデジタル画像を取り扱うが、上記の説明では容易に理解できるようにアナログ画像用の式を示している。上記の数式は実際には概念的なものであり、デジタル画像に当てはめるのには適さない。そのため、実際には、網点の境界長を求めるデジタル画像用の関数を求めるようにする。また、網点の面積率と境界長の関係を表す式（関数）を求めることができない場合には、実測値を用いるようにする。
【００７０】
なお、２値デジタル画像の網点部分の特徴を表す特徴量として、他の組み合わせを選択することは、当然可能である。また、各特徴量は、別の特徴量から換算しても良い。例えば、所定領域におけるドットの面積とドットの数が決まれば、所定領域の網点面積率が決まるので、所定領域の網点面積率を、所定領域におけるドットの面積やドットの数に換算することができる。
【００７１】
次に、上記の説明では、２つのスクリーニングの判定方法について述べたが、さらに複数のスクリーニングの判定方法について説明する。図４は、複数のスクリーニング方式を判定する方法を説明するための図であり、図４（Ａ）は、曲線の閾値を用いて判別する方法を示し、図４（Ｂ）は、複数のスクリーニングが含まれる印刷画像の一例を示している。
【００７２】
複数の既知のスクリーニングを判別する場合には、予め既知のスクリーニングについて面積率と境界長の関係を表す関数を求めておく。そして、隣り合う関数の中間値の関数を閾値の関数として設定する。これにより、境界長の値と閾値と比較することで、容易にスクリーニングの種類を判定できる。
【００７３】
例えば、図４（Ａ）に示すように、３つのスクリーニングを判別する場合には、以下のように閾値を設定すると良い。まず、既知のスクリーニングの面積率と境界長の関係を表す関数Ｆ３（Ａ）、Ｆ４（Ａ）、Ｆ５（Ａ）（図４（Ａ）に示す曲線）を求める。続いて隣り合う関数Ｆ３（Ａ）とＦ４（Ａ）の中間値の関数｛Ｆ３（Ａ）＋Ｆ４（Ａ）｝／２を閾値として設定する。また、隣り合う関数Ｆ４（Ａ）とＦ５（Ａ）の中間値の関数｛Ｆ４（Ａ）＋Ｆ５（Ａ）｝／２の曲線を閾値として設定する。これにより、境界長の値と閾値と比較することで、容易にスクリーニングの種類を判定できる。これらの関数は、図３に基づいて説明した場合と同様に、相加平均でも良いが、相乗平均でも良いし、それに類似の両関数の間を取る関数であれば、どのような関数を用いることも可能である。
【００７４】
例えば、図４（Ｂ）に示すように、２値画像データに文字領域（ブロック１００１とブロック１００６）と、画像領域（画像ブロック１００２・１００３・１００４・１００５）が含まれており、画像ブロック１００３，１００４がスクリーニングＳ１（関数Ｆ３（Ａ））、画像ブロック１００５がスクリーニングＳ２（関数Ｆ４（Ａ））、画像ブロック１００２がスクリーニングＳ３（関数Ｆ５（Ａ））の場合には、上記のように閾値を設定することで、各画像ブロックに使用しているスクリーニングの種類を判定できる。
【００７５】
これにしたがって、後述するプロファイルの選択・画像データの補正を用いることによって、従来のように、印刷画像の一部（例えば画像の一部１００７）だけ色調が異なるというようなことを防ぐことができる。
【００７６】
次に、版のデジタルデータから算出した実測値を用いてスクリーニングの種類を判定する場合を説明する。
【００７７】
図５は、複数の異なるスクリーニングにおける網点の面積と境界長の関係を示すグラフである。図５には、ＡＭスクリーニングやＦＭスクリーニングで形成した網点の複数のテストチャートについて、網点の面積と境界長の関係をプロットしている。但し、図５に示したグラフでは、横軸は面積率ではなく、１００ドット（Pixel）角の大きさそのものを使っており、１００２＝１００００が面積率１００％に相当する。また、縦軸の境界長は、連続するドット数（Pixel）の合計を表している。
【００７８】
なお、１つの製版画像にさらに複数のスクリーニングが含まれていると、各スクリーニングを識別できない場合も発生し得る。この場合には、製版画像の特徴を抽出するためには、図５に示したような実測値の曲線から、必ずしも比例定数Ｋの推定値を特定する必要はない。図３に基づいて説明した比例定数Ｋ１、Ｋ２を求めない場合でも、図５のように実測した（Ａ（網点面積率），Ｂ（境界長））のデータ集合だけで、ドットゲインの補正に用いることができる。すなわち、スクリーニングの判別は網点の境界長と面積の関係に基づいて求めているので、実測値だけでもスクリーニングの種類を判別して、補正を行うことが可能である。
【００７９】
なお、（Ａ，Ｂ）は、実際に配置した網点について個々に画像処理することで得られるものだから、実質的には、関数Ｆ（Ａ）を離散値の関数としてしか求めることができない。画像変換装置２０への実装上は、Ｂ＝Ｆ（Ａ）を離散値のデータ集合やルックアップテーブルとして記憶部２０１に記憶しておき、実施時に補間して使用する。
【００８０】
また、本願発明では、特徴量として網点の面積（平均面積）Ａと空間周波数特性ｆとの関係式を算出するようにしても良い。例えば、単位領域毎に２値画像をフーリエ変換し、ピークとなる空間周波数ｆを求める。網点が繰り返しパターンであることを考慮すると、空間周波数ｆは１次元で考えると網点の個数に比例する量となる。実際には、画像領域は２次元であるので、ｆの２乗が網点の個数に比例する量となる。また、２値画像の濃淡の平均値Ｗを求める。この平均値Ｗは、上記のように領域毎に２値画像をフーリエ変換した直流項であっても良い。各網点の平均面積Ａ、２値画像の濃淡の平均値Ｗ、空間周波数ｆには、下記の関係が成り立つ。
【００８１】
Ａ∝Ｗ／ｆ２      ‥‥‥（式１）
したがって、（式１）に基づいて、スクリーニングの種類を判定することができる。
【００８２】
なお、以上の説明は、網点が重ならない場合であり、網点が重なった場合には上記の関係は成り立たない。また、白黒が反転した場合(５０％を超えた場合)にも、上記の関係は成り立たない。このような場合には、実験等により求めた関係式と比較して判断すると良い。
【００８３】
次に、本発明の第１実施形態に係る画像変換装置の構成及び動作を説明する。図６は、本発明の第１実施形態に係る画像変換装置の概略の構成を示すブロック図である。図６に示すように、画像変換装置２０Ａは、分割部（分割手段）２００Ａと、算出部（算出手段）２０２Ａと、記憶部（記憶手段）２０１Ａ、判定部（判定手段）２０３Ａ、画像処理部２０５Ａ、及び変換部（画像変換手段）２０６Ａ（記憶部２０１Ａ〜変換部２０６Ａは変換手段に相当）とを備えている。
【００８４】
分割部２００Ａは、装置外部の画像サーバ１３からＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、２値デジタル画像に含まれる複数の画像領域（画像ブロック）を分離し、各画像領域（画像ブロック）をさらに複数の領域（所定領域）に分割する。分割部２００Ａは、設定に応じて、例えば、画像領域を基準画像の１画素単位に分割する。また、基準画像の画素のサイズより大きな所定領域に分割するように設定することもできる。
【００８５】
記憶部２０１Ａは、判定部２０３Ａでスクリーニングの種類を判定するための閾値の関数（判定関数）と、変換部２０６Ａで色空間変換を行うための複数のプロファイルを記憶している。
【００８６】
算出部２０２Ａは、分割部２００Ａから所定領域に分割されたＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、２値デジタル画像中の画像領域に用いられている網点を分析して、幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係を領域毎に求める。算出部２０２Ａは、例えば、特徴量の間の関係として網点面積率と境界長の間の関係を求めるように予め設定されている場合には、これらの間の関係を求める。
【００８７】
判定部２０３Ａは、算出部２０２Ａが求めた特徴量の間の関係と、記憶部２０１Ａから読み出した閾値の関数と、大小関係を確認して、複数に分割された画像領域（所定領域）毎にスクリーニングの種類を判定する。そして判定部２０３Ａは、判定結果を集計して、最も多いスクリーニングの種類を、その画像領域のスクリーニングの種類に決定して、そのスクリーニングの種類の情報を変換部２０６Ａに出力する。
【００８８】
画像処理部２０５Ａは、分割部２００Ａから複数の領域（所定領域）に分割されたＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、これらの２値デジタル画像をデスクリーニング（多値化）する。そして、画像処理部２０５Ａは、上記の処理が施された画像を変換部２０６Ａに出力する。なお、デスクリーニングとは、２値画像を多値（多階調）画像に変換する処理である。
【００８９】
変換部２０６Ａは、判定部２０３Ａが出力したスクリーニングの種類の情報に基づいて、記憶部２０１Ａからプロファイルを選択して読み出す。そして、読み出したプロファイルを用いて画像処理部２０５Ａが出力した所定領域毎の画像をプロファイル変換（色空間変換）して、ＲＧＢＩｒ画像を出力する。
【００９０】
このように構成することで、画像領域を複数の領域（所定領域）の一部について、スクリーニングの種類を誤判定したとしても、集計結果に基づいて判定するので、各写真領域についてスクリーニングの種類を正確に判定できる。
【００９１】
また、画像領域に使用されているスクリーニングの種類にハイブリッドスクリーニングが含まれる場合も同様に、各スクリーニングについて、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係を求める。そして、上記と同様に、これら特徴量の間の関係に基づいて適正なプロファイルを選択し、選択したプロファイルに基づいて色空間変換を行う。
【００９２】
なお、２値デジタル画像が複数の版により構成されている場合には、判定部２０３Ａは、版毎に判定を行い、さらに各版の判定結果を総合して、写真領域のスクリーニングの種類を決定するように構成すると良い。これにより、カラー印刷の場合でも、スクリーニングの種類を正確に判定できる。
【００９３】
また、上記のようにスクリーニングの種類を決定する場合、複数の領域毎の判定結果を単純に合計し、合計数が最も多いものをそのスクリーニングの種類として決定しても良い。また、評価関数を予め作成しておき、この評価関数により値に重み付けをしたものを合計して、スクリーニングの種類を決定しても良い。なお、評価関数は、予め実験を行い、その結果に基づいて作成すると良い。
【００９４】
なお、図６には、印刷の仕上がり状態を監視する装置として色調監視装置２１のみを示したが、印刷システム１は、欠陥検査装置や版掛け間違い検査装置等の印刷の仕上がり状態を監視する装置を含む構成であっても良い。
【００９５】
次に、第１実施形態に係る画像変換装置及び色調監視装置の動作をフローチャートに基づいて説明する。図７は、第１実施形態に係る画像変換装置及び色調監視装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【００９６】
まず、画像変換装置２０Ａは、画像サーバ１３から２値デジタル画像（ＣＭＹＫ１ビット画像、1bitTIFF）のデータを受け取る（ｓ１）。続いて、分割部２００Ａが、画像領域の各画像ブロックについて複数の領域（所定領域）に分割して、算出部２０２Ａと画像処理部２０５Ａに出力する（ｓ２）。また、算出部２０２Ａが、所定領域毎に、網点の面積率と境界長の関係を求めて、これを判定部２０３Ａに出力する（ｓ３）。例えば、画像変換装置２０Ａは、所定領域毎に、網点の面積率と境界長の関係を求めて、判定部２０３Ａに出力する。
【００９７】
また、判定部２０３Ａは、算出部２０２Ａから網点の面積率と境界長の関係が入力されると、記憶部２０１Ａからスクリーニングの種類を判定するための閾値の関数（網点の面積率と境界長の関係を表す関数またはルックアップテーブル）を読み出す（ｓ４）。そして、判定部２０３Ａは、この閾値の関数と、画像サーバ１３から入力された網点の面積率と境界長の関係式と、の大小関係に基づいて、この領域のスクリーニングの種類を判別する（ｓ５）。なお、この関数を複数用意することで、線数の違い等も判別することができる。
【００９８】
閾値関数の具体例は、図３に基づいて説明したように、ＡＭスクリーニングとＦＭスクリーニングについて、面積率と境界長の関数Ｆ１（Ａ）とＦ２（Ａ）をそれぞれ求める。そして、関数Ｆ１（Ａ）とＦ２（Ａ）の中間値の関数｛Ｆ１（Ａ）＋Ｆ２（Ａ）｝／２を閾値関数として設定する。この閾値関数未満でＡＭスクリーニング、この閾値関数以上でＦＭスクリーニングとなる。また、線数の違いにより、この比例定数Ｋの値が変化する。なお、閾値の関数は、計算により求めた数式でも良いし、予め求めておいた実験式でも良い。
【００９９】
上記の判別により、当該エリアがＡＭスクリーニング／ＦＭスクリーニングのどちらであるか、またＡＭスクリーニングの線数、形状を判断する。
【０１００】
一方、画像処理部２０５Ａは、２値デジタル画像（ＣＭＹＫ１ビット画像）の多値化（デスクリーニング）を行い、ＣＭＹＫ多値画像を変換部２０６Ａに出力する（ｓ６）。
【０１０１】
変換部２０６Ａは、判定部２０３Ａの判定結果に対応したプロファイルを記憶部２０１Ａから選択して、画像処理部２０５Ａが出力したＣＭＹＫ多値画像をＲＧＢＩｒ基準画像にプロファイル変換して、色調監視装置２１に出力する（ｓ７）。
【０１０２】
印刷開始後、色調監視装置２１は、画像変換装置２０が出力したＲＧＢＩｒ基準画像と、光学センサ２５が読み取ったＲＧＢＩｒ画像を比較する（ｓ１１）。色調監視装置２１は、両画像の色調の差が収束しつつある場合には（ｓ１２：Ｙ）、インキキーの調整は行わずに、引き続き画像の比較・確認を行う。一方、両画像の色調の差が大きくなりつつある場合には（ｓ１２：Ｎ）、インキキー制御装置２３に制御信号を出力して、色調の差が収束するように（色調が等しくなるように）、ＣＭＹＫのインキキーの開度を調整する（ｓ１３）。そして、ステップｓ１１以降の処理を行う。
【０１０３】
［第２実施形態］
次に、本発明の第２実施形態に係る画像変換装置が行う特徴的な処理を説明し、続いて、画像変換装置の具体的な構成及び処理を説明する。なお、以下の説明では、第２実施形態に係る画像変換装置２０を画像変換装置２０Ｂと称する。
【０１０４】
この実施形態では、基準プロファイル（基準となる１つのプロファイル）の作成に用いた２値デジタル画像（1bitTiff画像）について、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係（第１の関係）を求める。また、実際の印刷に用いる刷版の画像データを取得して、この画像データについて、前記特徴量の間の関係（第２の関係）を求める。そして、第１の関係と第２の関係から補正値を算出する。そして、刷版のデータを多値化した多値画像を前記の基準プロファイルによりプロファイル変換（色空間変換）し、この変換した画像を上記補正値によって補正して、基準画像を生成する。
【０１０５】
以下の説明では、第１実施形態と同様に、特徴量として網点の面積率と境界長の関係を求める場合を例に挙げて説明する。
【０１０６】
画像変換装置２０Ｂは、まず、基準プロファイルを作成するために用いたテストチャート画像の各版について、網点の面積率Ａ１と境界長Ｂ１（Ａ１）の関係（関数）（第１の関係）を求める。テストチャート画像としては、例えば、ＥＣＩ２００２やＩＳＯ１２６４２等を用いるとよい。なお、Ｂ１（Ａ１）は網点面積率と境界長の関数を表す（以下、同様）。
【０１０７】
また、実際に印刷に用いる画像の各版について、網点の面積率Ａ２と境界長Ｂ２（Ａ２）の関係（関数）（第２の関係）を求める。
【０１０８】
続いて、第１の関係と第２の関係の差を求める。例えば、第１の関係と第２の関係において、それぞれ面積率Ａ２のときの境界長を求めて、その差Ｂ２（Ａ２）−Ｂ１（Ａ２）を各色について求める。これをδＢｃ，δＢｍ，δＢｙ，δＢｋとする。
【０１０９】
ドットゲインの差（面積の増減）は、この網点の境界長の差と面積率の関数で表すことができる。これをｆ（δＢ、Ａ２）とすれば、面積の増減は、ｆ（δＢｃ，Ａ２），ｆ（δＢｍ，Ａ２），ｆ（δＢｙ，Ａ２），ｆ（δＢｋ，Ａ２）で表される。なお、この関数は、全面積を占めるとき１の値をとるように正規化されているものとする。また、この網点の境界長の差と面積率の関数は、実験などにより求めておくと良い。
【０１１０】
この増分（減分）差に周知のノイゲバウア式あるいは拡張ノイゲバウア式で求まる面積率を乗じ、補正値を求め、この補正値で補正する。例えばＣ（藍）に対応して、ノイゲバウア式によりＣＭＹＫ各面積率（基準プロファイル時のドットゲイン補正込み）から求まるＷ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，ＭＫ，ＹＭ，ＹＫ，ＹＭＫの各面積率に対してｆ（δＢc,Ａ２）を乗じ、この各面積に対して、ＲＧＢＩｒ各色の反射光量のＣが無い場合の反射率とＣがある場合の反射率の差を、先の基準プロファイルから得た各色の反射率から減じることにより、プロファイル変換後のＲＧＢＩｒ値の補正を実施する。
【０１１１】
同様に、Ｍ，Ｙ，Ｋに対してもノイゲバウア式により、上記面積率の増減分の補正を行う。
【０１１２】
基準プロファイルにより得られたＲＧＢＩｒの反射率をＲｒ，Ｒｇ，Ｒｂ，Ｒｉｒとし、ＣＭＹＫ各組み合わせ時のＲＧＢＩｒに対する反射率（これは予め実験により求めておく。）を以下のようにする。なお、反射率をＲ、Ｇ、Ｂ、Ｉｒにそれぞれ対応させてＲｒ，Ｒｇ，Ｒｂ，Ｒｉｒとする。また、ＣＭＹＫ各色の組み合わせｗ（白色），ｃ，ｍ，ｙ，ｋ，ｃｍ，ｃｙ，ｃｋ，ｍｙ，ｍｋ，ｙｋ，ｍｃｍｙ，ｃｙｋ，ｃｍｙｋのそれぞれの記号を、この後に続けて記載した記号をそのＣＭＹＫの組み合わせに対応したＲＧＢＩｒの反射率とする。
【０１１３】
Ｒについて  Ｒｒｗ，Ｒｒｃ，Ｒｒｍ，Ｒｒｙ，Ｒｒｋ，Ｒｒｃｍ，Ｒｒｃｙ，Ｒｒｃｋ，Ｒｒｍｙ，Ｒｒｍｋ，Ｒｒｙｋ，Ｒｒｃｍｙ，Ｒｒｃｍｋ，Ｒｒｃｙｋ，Ｒｒｍｙｋ，Ｒｒｃｍｙｋとする。
【０１１４】
Ｇについて  Ｒｇｗ，Ｒｇｃ，Ｒｇｍ，Ｒｇｙ，Ｒｇｋ，Ｒｇｃｍ，Ｒｇｃｙ，Ｒｇｃｋ，Ｒｇｍｙ，Ｒｇｍｋ，Ｒｇｙｋ，Ｒｇｃｍｙ，Ｒｇｃｍｋ，Ｒｇｃｙｋ，Ｒｇｍｙｋ，Ｒｇｃｍｙｋとする。
【０１１５】
Ｂについて  Ｒｂｗ，Ｒｂｃ，Ｒｂｍ，Ｒｂｙ，Ｒｂｋ，Ｒｂｃｍ，Ｒｂｃｙ，Ｒｂｃｋ，Ｒｂｍｙ，Ｒｂｍｋ，Ｒｂｙｋ，Ｒｂｃｍｙ，Ｒｂｃｍｋ，Ｒｂｃｙｋ，Ｒｂｍｙｋ，Ｒｂｃｍｙｋとする。
【０１１６】
Ｉｒ  について  Ｒｉｗ，Ｒｉｃ，Ｒｉｍ，Ｒｉｙ，Ｒｉｋ，Ｒｉｃｍ，Ｒｉｃｙ，Ｒｉｃｋ，Ｒｉｍｙ，Ｒｉｍｋ，Ｒｉｙｋ，Ｒｉｃｍｙ，Ｒｉｃｍｋ，Ｒｉｃｙｋ，Ｒｉｍｙｋ，Ｒｉｃｍｙｋとする。
【０１１７】
また、ノイゲバウアの式から計算される各面積率を、Ａｗ，Ａｃ，Ａｍ，Ａｙ，Ａｋ，Ａｃｍ，Ａｃｙ，Ａｃｋ，Ａｍｙ，Ａｍｋ，Ａｙｋ，Ａｃｍｙ，Ａｃｍｋ，Ａｃｙｋ，Ａｍｙｋ，Ａｃｍｙｋとして、補正後のＲＧＢＩｒの反射率を、次式の計算により補正する。
【０１１８】
Ｒｒ‘＝Ｒｒ
−{（Ｒｒｗ−Ｒｒｃ）・Ａｗ＋（Ｒｒｍ−Ｒｒｃｍ）・Ａｍ
＋（Ｒｒｙ−Ｒｒｃｙ）・Ａｙ＋（Ｒｒｋ−Ｒｒｃｋ）・Ａｋ
＋（Ｒｒｍｙ−Ｒｒｃｍｙ）・Ａｍｙ＋（Ｒｒｍｋ−Ｒｒｃｍｋ）・Ａｍｋ
＋（Ｒｒｙｋ−Ｒｒｃｙｋ）・Ａｙｋ
＋（Ｒｒｍｙｋ−Ｒｒｃｍｙｋ）・Ａｍｙｋ}・ｆ（δＢｃ，Ａ２）
−{（Ｒｒｗ−Ｒｒｍ）・Ａw＋（Ｒｒｃ−Ｒｒｃｍ）・Ａｃ
＋（Ｒｒｙ−Ｒｒｍｙ）・Ａｙ＋（Ｒｒｋ−Ｒｒｍｋ）・Ａｋ
＋（Ｒｒｃｙ−Ｒｒｃｍｙ）・Ａcy＋（Ｒｒｃｋ−Ｒｒｃｍｋ）・Ａｃｋ
＋（Ｒｒｙｋ−Ｒｒｍｙｋ）・Ａｙｋ
＋（Ｒｒｃｙｋ−Ｒｒｃｍｙｋ）・Ａｃｙｋ}・ｆ（δＢｍ，Ａ２）
−{（Ｒｒｗ−Ｒｒｙ）・Ａw＋（Ｒｒｍ−Ｒｒｍｙ）・Ａｍ
＋（Ｒｒｃ−Ｒｒｃｙ）・Ａｃ＋（Ｒｒｋ−Ｒｒｙｋ）・Ａｋ
＋（Ｒｒｃｍ−Ｒｒｃｍｙ）・Ａｃｍ＋（Ｒｒｍｋ−Ｒｒｍｙｋ）・Ａｍｋ
＋（Ｒｒｃｋ−Ｒｒｃｙｋ）・Ａｃｋ
＋（Ｒｒｃｍｋ−Ｒｒｃｍｙｋ）・Ａｍｃｋ}・ｆ（δＢｙ，Ａ２）
−{（Ｒｒｗ−Ｒｒｋ）・Ａw＋（Ｒｒｍ−Ｒｒｍｋ）・Ａｍ
＋（Ｒｒｙ−Ｒｒｙｋ）・Ａｙ＋（Ｒｒｃ−Ｒｒｃｋ）・Ａｃ
＋（Ｒｒｍｙ−Ｒｒｍｙｋ）・Ａｍｙ＋（Ｒｒｃｍ−Ｒｒｃｍｋ）・Ａｃｍ
＋（Ｒｒｃｙ−Ｒｒｃｙｋ）・Ａｃｙ
＋（Ｒｒｃｍｙ−Ｒｒｃｍｙｋ）・Ａｃｍｙ}・ｆ（δＢｋ，Ａ２）
また、Ｇ,Ｂ,Ｉｒの反射率の補正も上記と同様の式で補正する。（上記でＲｒｘｘ→Ｒｇｘｘと置き換える。）
そして、版のデータを多値化・デスクリーニングした多値画像を、基準プロファイルによりプロファイル変換し、このプロファイル変換した画像を上記の補正式により補正を行い、基準画像として出力する。
【０１１９】
本補正はドットゲインの差が著しく大きくなく、複数の色の増分の掛け合わせを必ずしも考えなくてもよい範囲内で成り立つ。より大きなドットゲインの差に対応する場合には、これらの掛け合わせについても考慮するのが望ましい。また、上記では線形の式を用いた補正であるが、その他の補正式、あるいは、ルックアップテーブルによる補正でも良い。
【０１２０】
次に、本発明の第２実施形態に係る画像変換装置の構成及び動作を説明する。図８は、本発明の第２実施形態に係る画像変換装置の概略の構成を示すブロック図である。図８に示すように、画像変換装置２０Ｂは、画像変換装置２０Ａの判定部２０３Ａを削除し、新たに変換部２０６Ｂの後段に補正部（補正手段）２０７Ｂを設け、算出部２０２Ｂで算出した補正値により、変換部２０６Ｂが変換した（出力した）画像を補正する構成である。
【０１２１】
分割部２００Ｂは、画像サーバ１３からＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、２値デジタル画像に含まれる複数の画像領域（画像ブロック）を分離し、各画像領域をさらに複数の領域（所定領域）に分割する。
【０１２２】
算出部２０２Ｂは、分割部２００Ｂから所定領域毎の２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、画像領域に用いられている網点を分析して、幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係を領域毎に求める。すなわち、算出部２０２Ｂは、基準プロファイルの作成に用いた２値デジタル画像（1bitTIFF画像）の版データが入力されると、この版データから、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係（第１の関係）を算出する。これらの処理は、予め行われてその結果が記憶部２０１Ｂに格納される。なお、上記の説明において、所定領域毎とあるが、この場合には領域ではなく、面積率に対応して幾何学的特徴の違いを表す特徴量の間の関係を算出する。これは、領域毎に既知の面積率を持つテストパターンを印刷して、この領域毎(すなわち面積率)に対応する境界長等を記憶すると考えると良い。また、算出部２０２Ｂは、実際の印刷に使用する版のデータが所定領域毎に入力されると、このデータから領域毎に前記特徴量の間の関係（第２の関係）を算出する。例えば、算出部２０２Ｂは、第１の関係として、基準プロファイルの作成に用いた２値デジタル画像（1bitTIFF画像）について、網点面積率と境界長の間の関係式を算出して、この関係式を記憶部２０１Ｂに出力して、記憶部２０１Ｂに記憶させる。算出部２０２Ｂは、前記第１の関係がデータの場合には、これらの関係を表すテーブルを作成して記憶部２０１Ｂに記憶させる。また、算出部２０２Ｂは、第２の関係として、実際の印刷に使用する版の画像データ（1bitTIFF画像）について、網点面積率と境界長の間の関係式を算出する。そして、算出部２０２Ｂは、記憶部２０１Ｂから第１の関係に関するデータ（関係式またはテーブル）と、ノイゲバウア式あるいは拡張ノイゲバウア式と、を読み出して、第１の関係と第２の関係の差を求めてから、前記のように、この差とノイゲバウア式あるいは拡張ノイゲバウア式とを用いて補正値を算出する。算出部２０２Ｂは、この補正値を補正部２０７Ｂに出力する。
【０１２３】
記憶部２０１Ｂは、上記のように、算出部２０２Ｂが出力した式またはデータを記憶する。また、記憶部２０１Ｂは、変換部２０６Ｂで色空間変換を行うために、基準プロファイル（基準となる１つのプロファイル）を記憶している。また、後述するように、記憶部２０１Ｂは、複数のプロファイルを記憶していても良い。
【０１２４】
画像処理部２０５Ｂは、画像変換装置２０Ａの画像処理部２０５Ａと同様の処理を行う。
【０１２５】
変換部２０６Ｂは、記憶部２０１Ｂから基準プロファイルを読み出し、この基準プロファイルを用いて画像処理部２０５Ｂが出力したＣＭＹＫ多値画像をプロファイル変換（色空間変換）して、ＲＧＢＩｒ画像を補正部２０７Ｂへ出力する。
【０１２６】
補正部２０７Ｂは、変換部２０６ＢからＲＧＢＩｒ画像が入力されると、算出部２０２Ｂから入力された補正値（第１の関係と第２の関係から算出された補正値）を用いて、この画像を補正する。補正部２０７Ｂは、補正した画像を色調監視装置２１へ出力する。
【０１２７】
図９は、本発明の第２実施形態に係る画像変換装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【０１２８】
画像変換装置２０Ｂは、前工程として、記憶部２０１Ｂで記憶している基準プロファイルを作成するために使用した画像データを画像サーバ１３から取得する（ｓ４１）。分割部２００Ｂは、基準プロファイルを作成するために使用した画像データにおける画像領域を画像ブロック毎に複数の領域（所定領域）に分割して、算出部２０２Ｂに出力する。算出部２０２Ｂは、基準プロファイルを作成するために使用した２値画像データから、網点の面積率と境界長の関係式（第１の関係）を算出する（ｓ４２）。そして、算出部２０２Ｂは、この関係式を記憶部２０１Ｂに記憶させる（ｓ４３）。
【０１２９】
画像変換装置２０Ｂは、本印刷が開始される前に、画像サーバ１３から実際の印刷用の画像データ（1bitTIFF）を取得する（ｓ５１）。分割部２００Ｂは、基準画像の画像データにおける画像領域を画像ブロック毎に複数の領域（所定領域）に分割して、算出部２０２Ｂに出力する。算出部２０２Ｂは、所定領域毎に（例えば、単位領域毎に）、網点の面積率と境界長の関係式（第２の関係）を算出する（ｓ５２）。また、算出部２０２Ｂは、記憶部２０１Ｂから第１の関係式を読み出して、第１の関係式と第２の関係式から差を求めて、この差と、ノイゲバウア式あるいは拡張ノイゲバウア式と、を用いて補正値（補正係数）を算出する。そして、算出部２０２Ｂは、この補正値を補正部２０７Ｂに出力する（ｓ５３）。
【０１３０】
一方、画像処理部２０５Ｂは、実際の印刷用の画像データ（２値デジタル画像（ＣＭＹＫ１ビット画像））の多値化（デスクリーニング）を行い、ＣＭＹＫ多値画像を変換部２０６Ｂに出力する（ｓ５４）。
【０１３１】
変換部２０６Ｂは、記憶部２０１Ｂから基準プロファイルを読み出して、画像処理部２０５Ｂが出力したＣＭＹＫ多値画像をＲＧＢＩｒ基準画像にプロファイル変換（色空間変換）して、補正部２０７Ｂに出力する（ｓ５５）。
【０１３２】
補正部２０７Ｂは、算出部２０２Ｂが出力した前記の補正値によって、変換部２０６Ｂがプロファイル変換した画像（ＲＧＢＩｒ画像）を補正し、基準画像として色調監視装置２１に出力する（ｓ５６）。
【０１３３】
色調監視装置２１は、図７に基づいて説明したとおり、ステップｓ１１〜ステップｓ１３の処理を繰り返す。
【０１３４】
以上の第２実施形態の説明では、１つの基準プロファイルのみを用いる場合を説明したが、これに限るものではなく、例えば、複数のプロファイルを記憶部２０１Ｂに記憶させておいても良い。また、このとき、算出部２０２Ｂにより各プロファイルの作成に用いた画像について、網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係（第１の関係）を求めて、記憶部２０１Ｂに記憶させておく。また、実際に印刷する画像についても、算出部２０２Ｂにより網点の幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係（第２の関係）を算出する。そして、補正部２０７Ｂは、第２の関係の補正量が最も少ないプロファイルを選択するように、すなわち、第１の関係と第２の関係から算出する補正値（補正係数）が最も小さくなる第１の関係（関係式）を選択するように構成する。プロファイルの選択方法としては、例えば、第１実施形態において図４（Ａ）に基づいて説明した方法等を用いると良い。このように構成することで、基準画像の精度をさらに向上させることができる。
【０１３５】
なお、補正部２０７Ｂは、複数のプロファイルから１つのプロファイルを選択すると、そのプロファイルの情報を変換部２０６Ｂに出力する。変換部２０６Ｂは、この情報を得すると、記憶部２０１Ｂから該当するプロファイルを読み出して、画像処理部２０５Ｂから入力された多値画像のプロファイル変換を行う。
【０１３６】
なお、上記特徴量の間の関係に基づいて、１乃至複数のプロファイルから選択したプロファイルを補正し、補正したプロファイルに基づいて色空間変換した画像を補正するようにしても良い。
【０１３７】
［第３実施形態］
次に、本発明の第３実施形態に係る画像変換装置が行う特徴的な処理を説明し、続いて、画像変換装置の具体的な構成及び処理を説明する。なお、以下の説明では、第３実施形態に係る画像変換装置を画像変換装置２０Ｃと称する。
【０１３８】
画像変換装置２０Ｃでは、プロファイルを用意せず、２値デジタル画像に、例えば網点の面積率と境界長とドットゲインまたは実行面積率の間の関係を表す関数またはＬＵＴを作用させ、ドットゲインを加味した実効面積率を求め、この実効面積率に周知のノイゲバウア式を作用させる。そして、これに４色のべた掛け合わせ（ベタ部及び重ねベタ部１６色）の各スペクトルによる反射率を掛け合わせることにより、ＲＧＢＩｒ基準画像を合成するように構成することも可能である。
【０１３９】
具体的には、画像変換装置２０Ｃは、２値デジタル画像の、例えば網点の面積率と境界長の関係を表す関数（関係式）から、このときの実面積率（実効面積率）を推定する。そして、この面積率ＣＭＹＫ、及び予め印刷テストにより求めている各べた部及び重ねべた部のR,G,B,Iｒ光源に対応する反射率Dk(R)，Dc(R)，・・・Dkcmy(R),Dk(G)，Dc(G)，・・・Dkcmy(G),Dk(B)，Dc(B)，・・・Dkcmy(B),Dk(Ir)，Dc(Ir)，・・・Dkcmy(Ir)を、周知のノイゲバウア式や拡張ノイゲバウア式に代入して基準画像の画素値に変換する。なお、上記反射率において、k,c,…kcmy等の表現はCMYKの組み合わせを示す。
【０１４０】
この面積率と境界長から、この時の実面積率(紙面上)の推定は、具体的には、実験的(印刷テスト)に予め２次元のLUT(デジタルの面積率と境界長を２変数の入力として、推定実面積率を出力するテーブル)を作成するなどの方法により実現する。例えば０〜１００％において１０％刻みのＣＭＹＫのテストパターンを、ドットの細かいものから荒いものまで数種類書き込んだ刷版を用意し、この刷版を用いて標準濃度にて印刷を行う。この時のデジタル画像の面積率と境界長を入力とし、印刷された紙面から読み出した実面積率を出力値として、これらの格子点の間は補間により数値を求めＬＵＴに登録していく。デジタルの面積率と境界長を２変数の入力として、ここで得られた２次元のＬＵＴ(もしくは関数)を引いて、推定実面積率を出力するなどの方法により実現する。なお、ＬＵＴで、上記の２入力の値は格子点に載らないものに関しては、補間を行い、推定実面積率を求めても良い。
【０１４１】
また、毎回印刷テストを行わずに、予め代表的な印刷機でテストした結果から、ＬＵＴを作成しておき、これを用いることも可能である。
【０１４２】
また、境界長の周辺が均等に拡大されると仮定して、境界長に適当な比例係数Ｋを乗じて１次関数を元の面積に加算した面積を実面積率とすることもできる。このとき、実際には、拡大されたものが重なり合うこともあるため、２次関数や３次関数で近似することで、より正確な値を求めることができる。
【０１４３】
次に、本発明の第３実施形態に係る画像変換装置の構成及び動作を説明する。図１０は、本発明の第３実施形態に係る画像変換装置の概略の構成を示すブロック図である。図１０に示すように、画像変換装置２０Ｃは、分割部２００Ｃ、記憶部（記憶手段）２０１Ｃ、算出部２０２Ｃ、画像処理部２０５Ｃ、変換部（画像変換手段）２０６Ｃを備えている。
【０１４４】
分割部２００Ｃは、画像サーバ１３からＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、２値デジタル画像に含まれる画像領域を複数の所定領域に分割する。
【０１４５】
記憶部２０１Ｃは、印刷テストにより予め求めた印刷物のベタ部及び重ねベタ部の反射率と、面積率と境界長から、ドットゲインまたは実効面積率に変換するＬＵＴまたは関数を記憶している。
【０１４６】
算出部２０２Ｃは、分割部２００Ｃから所定領域毎のＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、２値デジタル画像中の画像領域に用いられている網点を分析して、幾何学的性質の違いを表すパラメータを算出する。特徴量としては、例えば、網点面積率と境界長の関係式を算出し、記憶部２０１Ｃから読み出したＬＵＴまたは関数に基づいて、印刷物における所定領域のドットゲインまたは実効面積率を算出する。なお、ドットゲインを算出した場合には、ドットゲインを元の面積に作用させることで実効面積率を求めることができる。また、これらのパラメータがＬＵＴの格子点に無い場合には補間して求める。算出部２０２Ｃは、算出結果を変換部２０６Ｃに出力する。
【０１４７】
画像処理部２０５Ｃは、分割部２００Ｃから所定領域毎のＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）が入力されると、これらの２値デジタル画像をデスクリーニング（多値化）する。そして、画像処理部２０５Ｃは、上記の処理を施した多値画像を変換部２０６Ｃに出力する。
【０１４８】
変換部２０６Ｃは、算出部２０２Ｃが出力した算出結果（ドットゲイン）が入力されると、画像処理部２０５Ｃから入力された多値画像にドットゲインを作用させ、実効面積率として、記憶部２０１Ｃから、印刷テストにより予め求めた印刷物のベタ部及び重ねベタ部の反射率を用いて、周知のノイゲバウア式または拡張ノイゲバウア式でＲＧＢＩｒの値に変換し、これを（基準）ＲＧＢＩｒ画像として出力する。
【０１４９】
また、算出部で実効面積率を算出した場合には、変換部２０６Ｃは、この値に印刷テストにより予め求めた印刷物のベタ部及び重ねベタ部の反射率を用いて、周知のノイゲバウア式または拡張ノイゲバウア式でＲＧＢＩｒの値に変換し、これを（基準）ＲＧＢＩｒ画像として出力する。さらに、記憶部２０１Ｃから読み出した印刷物のベタ部及び重ねベタ部の濃度（反射率）情報を読み出し、これにインキ４色のべた掛け合わせ（１６色）の各スペクトルによる反射率を作用させることにより、所定のモデルを用いてＲＧＢＩｒ基準画像を合成する。なお、前記の所定のモデルとしては、例えば、特許４１７６８１５号公報に記載された印刷機モデルを用いると良い。
【０１５０】
図１１は本発明の第３実施形態に係る画像変換装置の動作を説明するためのフローチャートである。図１２は、多値化（デスクリーニング）時におけるドットゲインの補正前と補正後の関係を示すグラフである。
【０１５１】
画像変換装置２０Ｃは、前工程としてテスト印刷を行った際に（ｓ７１）、光学センサ２５Ｆ・２５Ｒで連続紙Ｐを撮像して画像データを取得して、多値化（デスクリーニング）時におけるドットゲインの単色でのデジタル画像とセンサ画像の関係（ドットゲインの補正情報）を算出する（ｓ７２）。この関係式は、図１２に示すような関係である。本願発明では、図１２に示すように、多値化（デスクリーニング）時のカーブを予め実験等で求めておき、算出部２０２Ｃで求めた特徴量にてカーブを制御することが可能である。また、これらの関数には、Yule-Nielsen（ユール−ニールセン）の式などを用いることもできる。
【０１５２】
また、画像変換装置２０Ｃは、取得した画像データを用いて、ベタ部及び重ねベタ部のRGBIｒの反射率を測定する（ｓ７３）。そして、算出部２０２Ｃは、この関係式を記憶部２０１Ｃに記憶させる（ｓ７４）。
【０１５３】
画像変換装置２０Ｃは、本印刷が開始されて、画像サーバ１３から画像データ（1bitTIFF）を受け取ると（ｓ８１）、分割部２００Ｃが複数の所定領域に分割し、算出部２０２Ｃが、所定領域毎に、網点の面積率と境界長の関係式を算出する（ｓ８２）。また、算出部２０２Ｃは、記憶部２０１から読み出したＬＵＴまたは関数に基づいて、印刷物における所定領域の実効面積率を算出する。そして算出部２０２Ｃは、算出結果を変換部２０６Ｃに出力する（ｓ８３）。
【０１５４】
変換部２０６Ｃは、所定領域毎に、画像処理部２０５Ｃが多値化した多値画像を、ステップｓ８３で求めた実効面積率と、ベタ部及び重ねベタ部の反射率と、に基づいて、ノイゲバウア式または拡張ノイゲバウア式でＲＧＢＩｒの値に変換し、これを用いて推定基準画像を算出して出力する（ｓ８４）。
【０１５５】
色調監視装置２１は、図７に基づいて説明したとおり、ステップｓ１１〜ステップｓ１３の処理を繰り返す。
【０１５６】
［その他］
第１実施形態及び第２実施形態では、画像変換装置において、算出部で算出した結果によりプロファイルを選択したり、プロファイル変換後の画像を補正したりする構成について説明したが、プロファイルの選択や画像の補正をデスクリーニング前に実施するように構成することも可能である。
【０１５７】
このように構成すると、画像変換装置の後段の装置が多値画像ではなく、２値画像を扱う装置（例えば、他の特性を持った輪転機用の製版装置や、２値画像を受け付ける校正装置等）に出力する場合に有効である。２値画像を受け付ける装置に出力する場合に、一旦、多値に変換した画像データをＲＩＰ等により２値画像に再度変換することによる画像の劣化等を防ぐことができる。
【０１５８】
以下に、プロファイルの選択や画像の補正を、デスクリーニングを行わずに直接２値画像上で行って、２値画像を扱う装置である校正装置に処理した画像を出力する構成及びその処理方法を説明する。
【０１５９】
まず、プロファイルの選択をデスクリーニング前に行う場合を説明する。図１３は、校正装置を接続した場合の画像変換装置の構成を示すブロック図である。図１３（Ａ）に示すように、画像変換装置２０Ａ２は、分割部（分割手段）２００Ａ、記憶部（記憶手段）２０１Ａ、算出部（算出手段）２０２Ａ、判定部２０３Ａ２、及び網点操作部（変換手段）２０４Ａを備えている。網点操作部２０４Ａには、校正装置２０Ｋが接続されている。画像変換装置２０Ａ２の各部は画像変換装置２０Ａと同様の動作をするので、以下の説明では、画像変換装置２０Ａと異なる構成や動作のみを説明する。
【０１６０】
判定部２０３Ａ２は、算出部２０２Ａが求めた特徴量の間の関係と、記憶部２０１Ａから読み出した閾値の関数と、大小関係を確認して、複数に分割された画像領域（所定領域）毎にスクリーニングの種類を判定する。そして判定部２０３Ａ２は、判定結果を集計して、最も多いスクリーニングの種類を、その画像領域のスクリーニングの種類に決定する。そして、判定部２０３Ａ２は、校正装置２０Ｋが決定したスクリーニングに対応しているかを判定し、対応していれば、その情報を網点操作部２０４Ａに出力する。また、判定部２０３Ａ２は、対応していなければ、そのスクリーニングのプロファイルと、校正装置２０Ｋが対応しているスクリーニングのプロファイルを記憶部２０１Ａから読み出す。続いて、網点操作部２０４Ａが２値画像の網点加工処理ができるように、読み出した２つのプロファイルから面積の増減値を求めて、網点操作部２０４Ａに出力する。
【０１６１】
網点操作部２０４Ａは、判定部２０３Ａ２から校正装置２０Ｋは画像に使用されるスクリーニングに対応している旨の情報が入力された場合には、２値画像を加工せずにそのまま校正装置２０Ｋに出力する。一方、網点処理部２０４Ａは、判定部２０３Ａ２から面積の増減値が入力された場合には、この面積の増減値を用いて網点加工処理を行い、網点加工処理を行った２値デジタル画像を校正装置２０Ｋに出力する。ここで、網点加工処理は、画像サーバ１３から入力されたＣＭＹＫの各２値デジタル画像データ（1bitTIFF）の網点の周囲を膨張または収縮させる処理である。網点加工処理は、上記のように網点の周囲を膨張または収縮させるものであり、色空間変換と言える。
【０１６２】
校正装置２０Ｋは、網点操作部２０４Ａが出力した２値デジタル画像を加工して、校正に用いる画像の表示または印刷を行う。
【０１６３】
例えば、画像サーバ１３から入力される画像には、スクリーニング１と、スクリーニング２が使用され、校正装置２０Ｋは、スクリーニング１には対応しているが、スクリーニング２には対応していない場合には、判定部２０３Ａ２と網点操作部２０４Ａは、以下のような処理を行う。
【０１６４】
判定部２０３Ａ２は、判定したスクリーニングの種類がスクリーニング１のときには、校正装置２０Ｋが対応しているので、スクリーニングの種類がスクリーニング１であることを網点操作部２０４Ａに出力する。
【０１６５】
一方、判定部２０３Ａ２は、判定したスクリーニングの種類がスクリーニング２のときには、校正装置２０Ｋが対応していないので、記憶部２０１からスクリーニング１に対応するプロファイル１とスクリーニング２に対応するプロファイル２を読み出し、プロファイル１を用いてスクリーニング２の網点加工処理ができるように、所定領域毎に面積の増減値を求める。すなわち、スクリーニング１について算出部２０２Ａで算出された面積率１に対応するプロファイル１の出力値と同じ出力を与えるスクリーニング２の面積率２を求めて、面積率１と面積率２の差と、所定領域の面積と、の積、すなわち面積の増減値を求める。そして、判定部２０３Ａ２は、求めた面積の増減値を網点操作部２０４Ａに出力する。
【０１６６】
網点操作部２０４Ａは、判定部２０３Ａ２から取得した所定領域の網点の情報がスクリーニング１の場合、分割部２００Ａから入力された２値デジタル画像を加工せずにそのままの状態で校正装置２０Ｋに出力する。
【０１６７】
一方、網点操作部２０４Ａは、判定部２０３Ａ２から面積の増減値が入力された場合、分割部２００Ａから入力された画像の所定領域毎に、網点に前記の面積の増減値分の画素を追加または削除して画像に網点加工処理を行い、処理した２値デジタル画像を、校正装置２０Ｋに出力する。
【０１６８】
なお、面積を増やすことにより境界長も変化するため、厳密には増減した境界長により、この面積をさらに補正することも考えられるが、実際には、面積の増減がそれほど大きくない場合には、近似的に境界長の増減は無視しても差し支え無い。
【０１６９】
なお、図６に示した画像変換装置２０Ａと同様、画像変換装置２０Ａ２は、画像処理部２０５Ａ及び変換部２０６Ａを備えた構成であっても良い。この場合、網点操作部２０４Ａの後段に画像処理部２０５Ａ及び変換部２０６Ａが接続され、変換部２０６Ａの出力が色調監視装置２１に出力されるように構成する。また、この場合、変換部２０６Ａは、記憶部２０１Ａから基準プロファイルを読み出して、画像処理部２０５Ａが出力した所定領域毎の画像をプロファイル変換（色空間変換）して、ＲＧＢＩｒ画像を出力するように構成する。
【０１７０】
次に、第２の実施形態において、画像の補正を、デスクリーニングを行わずに直接２値画像上で行う場合について説明する。図１３（Ｂ）に示す画像変換装置２０Ｂ２は、分割部（分割手段）２００Ｂ、記憶部（記憶手段）２０１Ｂ、算出部（算出手段）２０２Ｂ２、及び網点操作部（変換手段）２０４Ｂを備えている。画像変換装置２０Ｂ２の各部は画像変換装置２０Ｂと同様の動作をするので、以下の説明では、画像変換装置２０Ｂと異なる構成や動作のみを説明する。
【０１７１】
算出部２０２Ｂ２は、基準プロファイルの作成に用いた２値デジタル画像についての幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係（第１の関係）と、実際の印刷に使用する版の画像データについての幾何学的性質の違いを表す特徴量の間の関係（第２の関係）と、を算出し、第１の関係と第２の関係との差を求め、この差と所定の面積との積を増減値として、網点操作部２０４Ｂに出力する。
【０１７２】
網点操作部２０４Ｂは、算出部２０２Ｂ２から増減値が入力されると、分割部２００Ｂから入力された画像の所定領域毎に、網点に前記の増減値分の画素を追加または削除して網点加工処理した２値デジタル画像を、校正装置２０Ｋに出力する。
【０１７３】
なお、図８に示した画像処理部２０Ｂと同様、画像変換装置２０Ｂ２は、画像処理部２０５Ｂ、及び変換部２０６Ｂを備えた構成であっても良い。この場合、網点操作部２０４Ａの後段に画像処理部２０５Ｂと変換部２０６Ｂが接続され、算出部２０２Ｂの後段に補正部２０７Ｂが接続され、変換部２０６Ｂの出力が色調監視装置２１に出力されるように構成する。また、この場合には、補正部２０７Ｂは不要である。
【０１７４】
図１３に示した画像変換装置２０Ａ及び画像変換装置２０Ｂでは、網点の増減は所定の領域の境界長（画素数）を求め、上記の増減させる画素数とこの境界長画素数の比率を求める。さらに、所定領域をラスタスキャンし、境界点を見つけると、上記比率に応じてその境界点の画素の値を増の場合には白から黒、減の場合には黒から白に変更することにより実現する。
【０１７５】
例えば、所定領域で１００画素増加させる場合、境界長が４００画素あれば、ラスタスキャンし、境界点が見つかると、４回に１回の頻度で白を黒に変化させればよい。
【０１７６】
このようにして、上記の算出した結果に対応した割合で２値画像を増減（膨張または収縮）して出力する。そして、この２値画像により例えばＣＴＰにより印刷版を作成し、印刷する。この結果は、異なったスクリーニングに対してもほぼ等しい印刷結果を得ることができる。
【０１７７】
このように構成することで、校正装置２０Ｋは通常、多種のスクリーニングに対応していないが、画像変換装置２０Ｄから多種のスクリーニングに応じて網点操作を行った画像を校正装置２０Ｋに出力するので、校正装置２０Ｋにより不正確な表示や印刷を防止できる。
【０１７８】
なお、以上の説明では、２値デジタル画像を色空間変換する方法として、２値デジタル画像（ＣＭＹＫ）を多値化し、さらに色空間変換してＲＧＢＩｒ画像に変換する周知の方法でも良いが、他の方法であっても良い。例えば、上流工程の２値デジタル画像（ＣＭＹＫ）から、この組み合わせの１６通りのパターンに対応するＲＧＢＩｒ値を予め登録しているテーブルから求める。そして、これを光学センサ１画素の有効視野分の範囲で積算することで、光学センサ１画素単位の仮ＲＧＢＩｒ値を求める。また、適当なテストパターンを印刷し、この時の仮ＲＧＢＩｒ値と、実際の適正に印刷されている時の光学センサが読み取るＲＧＢＩｒ値との間の関係を４変数入力４出力の関数ＬＵＴとして求めておく。実使用時には、ＣＭＹＫの２値デジタル画像から仮ＲＧＢＩｒ値を求め、これに上記の関数またはＬＵＴを作用させて基準ＲＧＢＩｒ値を算出する。続いて、この基準ＲＧＢＩｒ値と、センサが読み取ったＲＧＢＩｒ値と、を比較して、両者が一致するように印刷機のインキキーの開度を制御することで、印刷物の色調を希望の状態に合わせることができる。
【０１７９】
また、図６、図８、図１０、及び図１３に示した各画像変換装置２０は、ハードウェアにより構成しても良いし、コンピュータを用いてソフトウェア（プログラム）により構成することも可能である。例えば、図６に示した画像変換装置２０Ａをコンピュータにより構成する場合には、制御部が記憶部２０１Ａから画像変換プログラムを読み出して、このプログラムを実行することでコンピュータが記憶部２０１Ａ、算出部２０２Ａ・判定部２０３Ａ・画像処理部２０５Ａ・変換部２０６Ａとして機能するように構成すると良い。他の図に示した画像変換装置２０も同様に置き換えが可能である。
【符号の説明】
【０１８０】
１…印刷システム    １３…画像サーバ    １７…ＣＴＰ    １９…輪転機    ２０…画像変換装置    ２０Ｋ…校正装置    ２１…色調監視装置    ２２…モニタ    ２３…インキキー制御装置    ２５Ｆ，２５Ｒ…光学センサ    ７２Ａ〜７２Ｈ…インキキー    ７３…印刷ユニット
【図１】
0005469973.tif 000002
【図２】
0005469973.tif 000003
【図３】
0005469973.tif 000004
【図４】
0005469973.tif 000005
【図５】
0005469973.tif 000006
【図６】
0005469973.tif 000007
【図７】
0005469973.tif 000008
【図８】
0005469973.tif 000009
【図９】
0005469973.tif 000010
【図１０】
0005469973.tif 000011
【図１１】
0005469973.tif 000012
【図１２】
0005469973.tif 000013
【図１３】
0005469973.tif 000014