(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線通信システム内の送信器から送信されるランダムアクセス信号を基に時間軸上の遅延プロファイルを生成する遅延プロファイル生成部と、
前記遅延プロファイルを時間領域上で所定の周期の複数のサーチ窓内とサーチ窓外の領域に区別するサーチ窓設定部と、
前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓外毎のユーザの検出情報を算出する第１のユーザ検出部と、
前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓内毎のユーザ検出情報を算出する第２のユーザ検出部と、
前記第１および第２のユーザ検出部により算出されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とを基に、干渉電力の推定処理を行う干渉電力推定部と、
を備え、
前記干渉電力の推定処理が所定の回数にわたり繰り返し行われるとともに、
初回の干渉電力推定処理においては、
前記サーチ窓外のサンプル信号により干渉電力を算出する処理が行われ、
続く２回目以降の干渉電力推定処理においては、
前記第１および第２のユーザ検出部により検出されたユーザ検出情報を基に、前記ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、前記ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とにより干渉電力を算出する処理が行われる
ことを特徴する干渉電力推定装置。
【請求項２】
前記干渉電力推定装置は、
前記遅延プロファイルにおけるサーチ窓外のサンプル信号により干渉電力を算出する第１の干渉電力推定部と、
前記遅延プロファイルと、前記第１および第２のユーザ検出部で検出されたユーザ検出情報とを基に、前記ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号および前記ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号により干渉電力を算出する第２の干渉電力推定部と、
前記第１または第２の干渉電力推定部により算出された干渉電力を基にユーザ検出するために用いるパス検出閾値を算出する閾値計算部と、
をさらに備え、
前記干渉電力の推定処理が所定の回数にわたり繰り返し行われるとともに、
初回の干渉電力推定処理においては、
前記第１の干渉電力推定部が、前記サーチ窓外のサンプル信号により干渉電力を算出する処理を行い、
前記閾値計算部が、前記第１の干渉電力推定部により算出された干渉電力を基に前記パス検出閾値を算出し、
続く２回目以降の干渉電力推定処理においては、
前記第２の干渉電力推定部が、前記第１および第２のユーザ検出部により検出されたユーザ検出情報を基に、前記ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、前記ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とにより干渉電力を算出する処理を行い、
前記閾値計算部が、前記パス検出閾値を前記第２の干渉電力推定部により算出された干渉電力を基に算出する処理を行う
ことを特徴する請求項１に記載の干渉電力推定装置。
【請求項３】
前記第２の干渉電力推定部には、
前記ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）を選択し、当該ユーザ未検出のサーチ窓からサンプル信号を抽出するためのサーチ窓内サンプル抽出部をさらに備え、
前記サーチ窓内サンプル抽出部は、
過去の繰り返しにおけるサーチ窓毎のユーザ検出情報を参照し、当該ユーザ未検出のサーチ窓に対してユーザ検出情報が記録されている場合は、所定の閾値を超えたサンプル信号の周囲の所定個数のサンプル信号を干渉電力推定から除外する処理を行い、
前記第２の干渉電力推定部は、
前記ユーザ未検出のサーチ窓において、前記サーチ窓内サンプル抽出部により選択されたサンプル信号を加算することにより干渉電力の推定処理を行う、
ことを特徴する請求項１または請求項２に記載の干渉電力推定装置。
【請求項４】
前記無線通信システムはＷ−ＣＤＭＡ（広帯域符号分割多元接続方式）方式の無線通信システムであって、
前記ＣＤＭＡ方式の基地局装置、または移動局装置において使用される
ことを特徴する請求項１から３のいずれかに記載の干渉電力推定装置。
【請求項５】
無線通信システム内の送信器から送信されるランダムアクセス信号を基に時間軸上の遅延プロファイルを生成する手順と、
前記遅延プロファイルを時間領域上で所定の周期の複数のサーチ窓内とサーチ窓外の領域に区別する手順と、
前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓外毎のユーザの検出情報を算出する手順と、
前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓内毎のユーザ検出情報を算出する手順と、
前記サーチ窓外毎のユーザの検出情報を算出する手順および前記サーチ窓内毎のユーザ検出情報を算出する手順にて算出されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とを基に、干渉電力の推定処理を行う手順と、
を備え、
前記干渉電力の推定処理が所定の回数にわたり繰り返し行われるとともに、
初回の干渉電力推定処理においては、
前記サーチ窓外のサンプル信号により干渉電力を算出する処理が行われ、
続く２回目以降の干渉電力推定処理においては、
前記第１および第２のユーザ検出部により検出されたユーザ検出情報を基に、前記ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、前記ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とにより干渉電力を算出する処理が行われる
ことを特徴する干渉電力推定方法。
【請求項６】
ランダムアクセス方式の無線通信システムの受信器内に設備される干渉電力推定装置内のコンピュータに、
無線通信システム内の送信器から送信されるランダムアクセス信号を基に時間軸上の遅延プロファイルを生成する手順と、
前記遅延プロファイルを時間領域上で所定の周期の複数のサーチ窓内とサーチ窓外の領域に区別する手順と、
前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓外毎のユーザの検出情報を算出する手順と、
前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓内毎のユーザ検出情報を算出する手順と、
前記サーチ窓外毎のユーザの検出情報を算出する手順および前記サーチ窓内毎のユーザ検出情報を算出する手順にて算出されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とを基に、干渉電力の推定処理を行う手順と、
を実行させ、
前記干渉電力の推定処理が所定の回数にわたり繰り返し行われるとともに、
初回の干渉電力推定処理においては、
前記サーチ窓外のサンプル信号により干渉電力を算出する処理が行われ、
続く２回目以降の干渉電力推定処理においては、
前記第１および第２のユーザ検出部により検出されたユーザ検出情報を基に、前記ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、前記ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とにより干渉電力を算出する処理が行われる
ように処理させるための干渉電力推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、送信器と受信器からなる無線通信システムに関し、特にランダムアクセス伝送を行う無線システムにおいて、干渉電力推定を高い精度で行うことができる、干渉電力推定装置、干渉電力推定方法、および干渉電力推定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
以下に、ランダムアクセス伝送を行う無線通信システム（例えば、Ｗ−ＣＤＭＡ（Wideband Code Division Multiple Access））における干渉電力推定処理について説明する。図８は、ランダムアクセス伝送方式の無線通信システムにおける干渉電力推定装置の構成を示す図であり、より正確には、無線通信システムの受信器内に設けられる干渉電力推定装置の構成部分を示す図である。
【０００３】
図８においては、１例として１つの送信器２１０と１つの受信器２０１とが存在する場合の例を示しているが、実際には複数の送信器２１０が存在する。
【０００４】
送信器２１０は、ランダムアクセスデータを受信器２０１に対して時間軸上で送信する。受信器２０１は、遅延プロファイル生成部２０２、メモリ部２０３、サーチ窓外干渉電力推定部２０４、干渉電力推定結果部２０５を有している。
【０００５】
遅延プロファイル生成部２０２には、送信器２１０からランダムアクセスデータが入力される。遅延プロファイル生成部２０２は、入力されたランダムアクセスデータから遅延プロファイルを生成し、生成した遅延プロファイルを、メモリ部２０３に出力する。メモリ部２０３は、遅延プロファイル生成部２０２から遅延プロファイルを入力し、入力した遅延プロファイルを保持した後、サーチ窓外干渉電力推定部２０４に出力する。
【０００６】
サーチ窓外干渉電力推定部２０４は、メモリ部２０３から遅延プロファイルが入力される。サーチ窓外干渉電力推定部２０４は、入力した遅延プロファイルからサーチ窓外のサンプルを用いて干渉電力σ２を算出し、算出した干渉電力σ２を、干渉電力推定結果部２０５に出力する。干渉電力推定結果部２０５には、サーチ窓外干渉電力推定部２０４から干渉電力σ２が入力され、入力した干渉電力σ２を保存する。
【０００７】
なお、関連するランダムアクセス信号受信装置がある（特許文献１を参照）。このランダムアクセス信号受信装置は、Ｗ−ＣＤＭＡ（広帯域符号分割多元接続方式）を適用した移動通信システムにおけるランダムアクセス信号受信装置において、メッセージのパス検出の際に、メッセージの遅延プロファイルのみではなくプリアンブル情報（パス位相、パス相関値、雑音電力、遅延プロファイル）も用いることによりメッセージのパス位相の検出精度を良くし、受信性能を向上させている。しかしながら、特許文献１のランダムアクセス信号受信装置は、本願発明のように、遅延プロファイルにおけるサーチ窓外のサンプル信号と、サーチ窓内から抽出したサンプル信号とにより干渉電力推定を行うととともに、該干渉電力推定の手順を所定の回数にわたり繰り返すものではない。
【０００８】
また、関連するランダムアクセス方式の無線通信システムがある（特許文献２を参照）。この特許文献２の無線通信システムでは、ランダムアクセス方式の無線通信システムにおいて、無線リンク確立の確実性が向上することを目的としている。このために、移動局は、受信した要求の拒否を示すダウンリンクの物理チャネル信号の受信状態に基づいて送信条件を変更し、アップリンクの物理チャネル信号を再送信する。しかしながら、この特許文献２の無線通信システムは、本願発明のように、遅延プロファイルにおけるサーチ窓外のサンプル信号と、サーチ窓内から抽出したサンプル信号とにより干渉電力推定を行うととともに、該干渉電力推定の手順を所定の回数にわたり繰り返すものではない。
【０００９】
また、関連する干渉電力推定装置がある（特許文献３を参照）。この干渉電力推定装置は、精度の高い干渉電力推定を行う干渉電力推定装置を提供することを目的としている。このために、対象スロットにおいて、パイロットシンボルと参照シンボルとの差分をそれぞれ電力化することにより、受信信号の干渉電力を推定する。しかしながら、この特許文献３の干渉電力推定装置は、本願発明のように、遅延プロファイルにおけるサーチ窓外のサンプル信号と、サーチ窓内から抽出したサンプル信号と干渉電力推定を行うととともに、該干渉電力推定の手順を所定の回数にわたり繰り返すものではない。
【００１０】
また、関連するＣＤＭＡ受信器のパイロット強度計測とマルチパス遅延サーチャがある（特許文献４を参照）。この特許文献４の技術においては、スペクトル拡散変調を使用したセルラ通信シシテムにおけるパイロットチャネルにおける信号強度の計測に関するものであり、本願発明のように、遅延プロファイルにおけるサーチ窓外のサンプル信号と、サーチ窓内から抽出したサンプル信号とを基に干渉電力推定を行うとともに、該干渉電力推定の手順を所定の回数にわたり繰り返すものではない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】特開２００３−２１８７４０号公報
【特許文献２】特開２００７−１３４９４６号公報
【特許文献３】特開２００８−１４１３１３号公報
【特許文献４】特表２００２−５１８８７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
図８に示す干渉電力推定装置（受信器２０１）内のサーチ窓外干渉電力推定部２０４では、図６に示すようにサーチ窓外Ｘ´（ｎ）（ｎは整数であり、窓番号）のサンプルのみを用いて干渉電力推定を行う。
【００１３】
図９は、干渉電力推定処理における問題点について説明するための図である。図９においては、伝搬遅延量に依存してサーチ窓の幅が変化する様子が示されている。図９（ａ）における伝搬遅延が小さい場合のサーチ窓Ｘ０（ｎ）の幅に対して、図９（ｂ）における伝搬遅延が大きい場合のサーチ窓Ｘ１（ｎ）の幅は大きくする必要がある。そのため、伝搬遅延の大きさに比例して、サーチ窓の幅も大きくなり、干渉電力推定に用いるサーチ窓外のサンプル数が減少する。結果として、伝搬遅延が大きい場合に、干渉電力推定に用いるサンプル数が減少して平均化効果が低下することにより、干渉電力推定精度が劣化することになる。
【００１４】
また、サーチ窓外のサンプルに対して隣接サーチ窓内のピーク信号が有するサイドローブが漏れ込むことや、非同期ユーザのピーク信号がサーチ窓外に存在することに起因して、実際より高い干渉電力が推定されるという問題も有る。
【００１５】
本発明の主たる課題は、無線通信システムのランダムアクセス伝送において、高い精度で干渉電力の推定を行うことにある。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
本発明の干渉電力推定装置においては、無線通信システム内の送信器から送信されるランダムアクセス信号を基に時間軸上の遅延プロファイルを生成する遅延プロファイル生成部と、前記遅延プロファイルを時間領域上で所定の周期の複数のサーチ窓内とサーチ窓外の領域に区別するサーチ窓設定部と、前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓外毎のユーザの検出情報を算出する第１のユーザ検出部と、前記遅延プロファイルにより、前記サーチ窓内毎のユーザ検出情報を算出する第２のユーザ検出部と、前記第１および第２のユーザ検出部により算出されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とを基に、干渉電力の推定処理を行う干渉電力推定部と、を備え、前記干渉電力の推定処理が所定の回数にわたり繰り返し行われるとともに、初回の干渉電力推定処理においては、前記サーチ窓外のサンプル信号により干渉電力を算出する処理が行われ、続く２回目以降の干渉電力推定処理においては、前記第１および第２のユーザ検出部により検出されたユーザ検出情報を基に、前記ユーザ未検出のサーチ窓外のサンプル信号と、前記ユーザ未検出のサーチ窓内から抽出したサンプル信号とにより干渉電力を算出する処理が行われることを特徴する。
【発明の効果】
【００１７】
本発明の干渉電力推定装置においては、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号およびサーチ窓Ｘ（ｎ）内から抽出した多数のサンプル信号を用いて干渉電力の推定を行う。
これにより、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）およびサーチ窓外Ｘ´（ｎ）の多数のサンプル信号を用いて、高い精度で干渉電力の推定を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の干渉電力推定装置の基本的な構成を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態に係わる干渉電力推定装置の構成を示す図である。
【図３】図２に示す干渉電力推定装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図４】サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部における干渉電力推定処理の流れを示すフローチャートである。
【図５】ユーザが存在する場合の遅延プロファイル（復調信号）の一例を示す図である。
【図６】サーチ窓外干渉電力推定部における干渉電力推定方法を説明するための図である。
【図７】ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）からのサンプル信号の抽出方法を示す図である。
【図８】干渉電力推定装置の一般的な構成を示す図である。
【図９】図８に示す干渉電力推定装置における問題点について説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
本発明は、無線通信システムのランダムアクセス伝送において、干渉電力推定精度の向上を図ることができる、干渉電力推定装置を提供することを目的としている。以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
【００２０】
［概要］
図１は、本発明の干渉電力推定装置の基本的な構成を示す図であり、より正確には、無線通信システムの受信器１００における干渉電力推定装置の構成部分を示す図である。なお、本発明の干渉電力推定装置の具体的な構成と詳細な動作の説明については、図２に示す干渉電力推定装置の説明において行うので、ここでは、本発明の干渉電力推定装置の概要についてだけ説明する。
【００２１】
図１において、送信器２１０は、ランダムアクセスデータを受信器１００に対して時間軸上で送信する。受信器１００は、制御部１０１、遅延プロファイル生成部１０２、サーチ窓設定部１０３、サーチ窓外ユーザ検出部１０５、およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６を有している。
【００２２】
制御部１０１は、ＣＰＵ（中央処理装置）等を含む制御部であり、受信器１００内の各処理部の動作を統括して制御する制御部である。遅延プロファイル生成部１０２は、送信器２１０からランダムアクセスデータが入力される。遅延プロファイル生成部１０２は、入力されたランダムアクセスデータから、時間軸上の遅延プロファイルＰｒｏｆを生成する。遅延プロファイル生成部１０２で生成された遅延プロファイルｐｒｏｆは、サーチ窓設定部１０３、干渉電力推定部１０４、サーチ窓外ユーザ検出部１０５、およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６に出力される。
【００２３】
サーチ窓設定部１０３は、入力した遅延プロファイルＰｒｏｆを基に、この遅延プロファイルＰｒｏｆに対し時間領域上で複数のサーチ窓Ｘ（ｎ）（図６を参照）を設定し、この遅延プロファイルＰｒｏｆをサーチ窓Ｘ（ｎ）とサーチ窓外Ｘ´（ｎ）の領域に区別する。このサーチ窓の設定情報は、干渉電力推定部１０４、サーチ窓外ユーザ検出部１０５、およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６に出力される。
【００２４】
サーチ窓外ユーザ検出部１０５は、遅延プロファイルＰｒｏｆと、サーチ窓設定部１０３から入力したサーチ窓外Ｘ´（ｎ）の設定情報とを基に、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎のユーザ検出情報を算出する。また、サーチ窓内ユーザ検出部１０６は、遅延プロファイルＰｒｏｆと、サーチ窓設定部１０３から入力したサーチ窓設定情報とを基に、サーチ窓Ｘ（ｎ）毎におけるユーザ検出情報を算出する。
【００２５】
また、干渉電力推定部１０４は、遅延プロファイルＰｒｏｆが入力され、サーチ窓外ユーザ検出部１０５からサーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎のユーザ検出情報が通知され、また、サーチ窓内ユーザ検出部１０６からサーチ窓Ｘ（ｎ）毎のユーザ検出情報が通知される。
【００２６】
上記構成において、干渉電力推定部１０４は、遅延プロファイルＰｒｏｆと、サーチ窓外ユーザ検出部１０５及びサーチ窓内ユーザ検出部１０６から通知されたユーザ検出情報とを基に、干渉電力の推定処理を行う。
【００２７】
この干渉電力の推定処理においては、サーチ窓外ユーザ検出部１０５およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６から通知されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）から抽出したサンプル信号とを用いて、干渉電力σ２の推定を行う。
【００２８】
また、サーチ窓外ユーザ検出部１０５とサーチ窓内ユーザ検出部１０６におけるユーザ検出処理から、干渉電力推定部１０４における干渉電力σ２の推定処理までの干渉電力推定処理の手順を、所定の任意の回数にわたり繰り返す。
【００２９】
このように、本発明の干渉電力推定装置では、サーチ窓外ユーザ検出部１０５およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６で算出されたユーザ検出情報に応じて、干渉電力推定に用いるサンプル数を可変とする。この場合、干渉電力推定部１０４の干渉電力の推定処理においては、検出されたユーザ数に応じて干渉電力推定に用いるサンプル信号数が最大となるように制御する。これにより、本発明の干渉電力推定装置においては、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）内から抽出したサンプル信号と用いて高い精度で干渉電力の推定を行うことができる。
【００３０】
なお、図１において、本発明の干渉電力推定装置は、受信器１００内に設けられる干渉電力推定装置の構成部分（受信器１００内の各処理部）が相当する。また、送信器は送信器２１０が相当する。また、本発明のサーチ窓設定部は、サーチ窓設定部１０３が相当する。また、本発明の遅延プロファイル生成部は、遅延プロファイル生成部１０２が相当し、干渉電力推定部は干渉電力推定部１０４が相当する。また、本発明の第１のユーザ検出部は、サーチ窓外ユーザ検出部１０５が相当し、本発明の第２のユーザ検出部は、サーチ窓内ユーザ検出部１０６が相当する。
【００３１】
そして、図１に示す干渉電力推定装置（受信器１００）において、無線通信システム内の送信器２１０から送信されるランダムアクセス信号により生成される所定の周期の遅延プロファイルＰｒｏｆを時間領域上で複数のサーチ窓Ｘ（ｎ）とサーチ窓外Ｘ´（ｎ）の領域とに区別し、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、サーチ窓Ｘ（ｎ）内から抽出したサンプル信号とを基に、干渉電力の推定を行う。
これにより、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）内から抽出したサンプル信号とを用いた多数のサンプル信号により、高い精度で干渉電力の推定を行うことができる。
【００３２】
また、上記干渉電力推定装置において、受信器１００は、遅延プロファイル生成部１０２が、送信器２１０から送信されるランダムアクセス信号を基に時間軸上の遅延プロファイルＰｒｏｆを生成する。サーチ窓設定部１０３は、遅延プロファイルＰｒｏｆを時間領域上で複数のサーチ窓Ｘ（ｎ）とサーチ窓外Ｘ´（ｎ）の領域に区別する。サーチ窓外ユーザ検出部１０５は、遅延プロファイルＰｒｏｆにより、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎のユーザの検出情報を算出する。サーチ窓内ユーザ検出部１０６は、遅延プロファイルＰｒｏｆにより、サーチ窓Ｘ（ｎ）毎のユーザ検出情報を算出する。干渉電力推定部１０４は、サーチ窓外ユーザ検出部１０５およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６により算出されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）から所定の基準により抽出したサンプル信号とを基に、干渉電力の推定処理を行う。そして、干渉電力推定する処理が、所定の回数にわたり繰り返し行われるとともに、初回の干渉電力推定処理においては、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号により干渉電力を算出する処理が行われ、続く２回目以降の干渉電力推定処理においては、サーチ窓外ユーザ検出部１０５およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６により算出されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）から抽出したサンプル信号とにより干渉電力を算出する処理が行われる。
これにより、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）内から抽出したサンプル信号とを用いた多数のサンプル信号により、高い精度で干渉電力の推定を行うことができる。
【００３３】
［本発明の干渉電力推定装置の構成の説明］
図２は、本発明の実施の形態に係わる干渉電力推定装置の構成を示す図であり、より正確には、受信器１００内に設けられる干渉電力推定装置の構成部分を示す図である。なお、図２に示す例では、１つの送信器２１０と１つの受信器１００を示しているが、実際には複数の送信器２１０が存在する。
【００３４】
送信器２１０は、ランダムアクセスデータを受信器１００に対して時間軸上で送信する。受信器１００は、制御部１０１、遅延プロファイル生成部１０２、サーチ窓設定部１０３、サーチ窓外ユーザ検出部１０５、サーチ窓内ユーザ検出部１０６、サーチ窓外干渉電力推定部１０７、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８、閾値計算部１０９、メモリ部１１０、干渉電力推定結果部１１１、およびユーザ検出情報保存部１１２を有する。
【００３５】
遅延プロファイル生成部１０２は、送信器２１０からランダムアクセスデータが入力される。遅延プロファイル生成部１０２は、入力されたランダムアクセスデータから、時間軸上の遅延プロファイルＰｒｏｆを生成する。生成された遅延プロファイルＰｒｏｆは、メモリ部１１０に出力される。
【００３６】
メモリ部１１０は、遅延プロファイル生成部１０２から遅延プロファイルＰｒｏｆが入力される。入力された遅延プロファイルＰｒｏｆは、干渉電力推定処理を行う期間にわたり保持される。保持された遅延プロファイルＰｒｏｆは、サーチ窓設定部１０３、サーチ窓外ユーザ検出部１０５、サーチ窓内ユーザ検出部１０６、サーチ窓外干渉電力推定部１０７、およびサーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８に出力される。
【００３７】
サーチ窓設定部１０３は、入力した遅延プロファイルＰｒｏｆを基に、この遅延プロファイルＰｒｏｆに対し時間領域上で複数のサーチ窓Ｘ（ｎ）を設定し、この遅延プロファイルＰｒｏｆをサーチ窓Ｘ（ｎ）とサーチ窓外´Ｘ（ｎ）の領域に区別する（図６を参照）。このサーチ窓の設定情報は、サーチ窓外ユーザ検出部１０５、サーチ窓内ユーザ検出部１０６、サーチ窓外干渉電力推定部１０７、およびサーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８に出力される。
【００３８】
サーチ窓外干渉電力推定部１０７は、メモリ部１１０から遅延プロファイルＰｒｏｆが入力される。サーチ窓外干渉電力推定部１０７では、入力された遅延プロファイルＰｒｏｆにおけるサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号を用いて干渉電力σ２を算出する。算出された干渉電力σ２は、閾値計算部１０９に出力される。
【００３９】
閾値計算部１０９は、サーチ窓外干渉電力推定部１０７、または、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８から干渉電力σ２が入力される。閾値計算部１０９は、入力された干渉電力σ２から、ユーザ検出するために用いるパス検出閾値ＴＨＲdetを算出する。算出されたパス検出閾値ＴＨＲdetは、サーチ窓外ユーザ検出部１０５とサーチ窓内ユーザ検出部１０６に出力される。
【００４０】
サーチ窓外ユーザ検出部１０５には、メモリ部１１０から遅延プロファイルＰｒｏｆが入力され、閾値計算部１０９からパス検出閾値ＴＨＲdetが入力される。このパス検出閾値ＴＨＲdetは、サーチ窓外ユーザ検出部１０５において補正され、サーチ窓外パス検出閾値ＴＨＲ´detが算出される。サーチ窓外ユーザ検出部１０５では、サーチ窓外パス検出閾値ＴＨＲ´detと遅延プロファイルＰｒｏｆとを用いてサーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎にユーザ検出を行い、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報を算出する。算出されたサーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報は、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８に通知され、また、ユーザ検出情報保存部１１２に保存される。
【００４１】
サーチ窓内ユーザ検出部１０６には、メモリ部１１０から遅延プロファイルＰｒｏｆが入力され、閾値計算部１０９からパス検出閾値ＴＨＲdetが入力される。サーチ窓内ユーザ検出部１０６では、遅延プロファイルＰｒｏｆとパス検出閾値ＴＨＲdetを用いてサーチ窓Ｘ（ｎ）毎にユーザ検出を行い、サーチ窓Ｘ（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報を算出する。算出されたサーチ窓Ｘ（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報は、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８に通知され、また、ユーザ検出情報保存部１１２に保存される。
【００４２】
サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８には、メモリ部１１０から遅延プロファイルＰｒｏｆが入力され、サーチ窓設定部１０３からサーチ窓設定情報が入力される。また、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８には、サーチ窓外ユーザ検出部１０５からサーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報が通知され、サーチ窓内ユーザ検出部１０６からサーチ窓Ｘ（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報が通知される。サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８では、入力された遅延プロファイルＰｒｏｆと通知された当該時刻のユーザ検出情報から干渉電力σ２を算出する。算出された干渉電力σ２は、閾値計算部１０９と干渉電力推定結果部１１１に出力される。
【００４３】
また、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８内のサーチ窓内サンプル抽出部１０８Ａは、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）内からサンプル信号を抽出するための処理部であり、その動作については後述する。
【００４４】
干渉電力推定結果部１１１は、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８から干渉電力σ２が入力される。干渉電力推定結果部１１１は、入力された干渉電力σ２を保存する。
【００４５】
上記構成において、後述する初回の干渉電力推定処理においては、サーチ窓外干渉電力推定部１０７において、サーチ窓外のサンプル信号のみを用いて行う。
【００４６】
そして、２回目以降の干渉電力推定処理では、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８において、サーチ窓外ユーザ検出部１０５から通知された当該時刻におけるユーザ検出情報を参照して選択されるユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、サーチ窓内ユーザ検出部１０６から通知された当該時刻におけるユーザ検出情報を参照して選択されるユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）から抽出したサンプル信号とを用いて、干渉電力σ２の推定を行う。
【００４７】
続いて、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８で算出した干渉電力σ２に基づき、閾値計算部１０９によりパス検出閾値ＴＨＲdetを算出し、サーチ窓外ユーザ検出部１０５とサーチ窓内ユーザ検出部１０６において、ユーザ検出を行う。以降、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８における干渉電力σ２の推定処理から、サーチ窓外ユーザ検出部１０５とサーチ窓内ユーザ検出部１０６におけるユーザ検出処理までの干渉電力推定処理の手順を、所定の任意の回数にわたり繰り返す。
【００４８】
［図２に示す干渉電力推定装置の動作の説明］
以下の説明では、１例として１つの送信器２１０と１つの受信器１００が存在する場合に、ランダムアクセス伝送における受信器１００の処理について述べる。
【００４９】
図３は、本発明における、干渉電力推定処理の動作を示すフローチャートである。図４は、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８における干渉電力推定処理の流れを示すフローチャートである。図５は、ユーザ検出される場合における遅延プロファイル（復調信号）の一例である。図６は、サーチ窓外干渉電力推定部１０７における干渉電力推定方法である。図７は、サーチ窓内サンプル抽出部１０８Ａにおけるユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）からのサンプル信号の抽出方法を示す図である。
【００５０】
以下、図３乃至図７を参照して、受信器１００におけるランダムアクセスデータの受信処理（干渉電力推定処理）について述べる。
まず、メモリ部１１０は、遅延プロファイル生成部１０２において生成された遅延プロファイルを保持する（ステップＳ１００）。そして、初回目かどうかが判定され、初回目である場合は（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、サーチ窓外干渉電力推定部１０７により干渉電力σ２の推定処理が行われる（ステップＳ１０２）。
【００５１】
ここで、図５に示すように、ユーザが存在する場合（ユーザが検出される場合）の遅延プロファイルは、時間領域においてピークを有する波形となる。サーチ窓外干渉電力推定部１０７では、図６に示すように、遅延プロファイルをＮ個（Ｎは整数であり、サーチ窓数）のサーチ窓Ｘ（ｎ）とサーチ窓外Ｘ´（ｎ）に区別する。ここで、ユーザ検出される場合は、サーチ窓Ｘ（ｎ）内にピークが出現する。従って、サーチ窓Ｘ（ｎ）はユーザ検出に用いられるため、サーチ窓Ｘ（ｎ）のサンプルは干渉電力推定に用いない。サーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号に対して加算処理、更には平均処理することにより干渉電力σ２を算出する（ステップＳ１０２）。
【００５２】
閾値計算部１０９は、初回の繰り返しにおける干渉電力推定の場合、サーチ窓外干渉電力推定部１０７から入力される干渉電力σ２を用いる（ステップＳ１０１，Ｓ１０２，Ｓ１０３）。一方、２回目以降繰り返しにおける干渉電力推定の場合、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８から入力される干渉電力σ２を用いる（ステップＳ１０１，Ｓ１０９，Ｓ１１０）。入力された干渉電力σ２を用いて、パス検出閾値ＴＨＲdetが式（１）より計算される（ステップＳ１０３）。
【００５３】
ＴＨＲdet＝ＴＨＲrelative×σ２    ・・・（１） 
ここで、ＴＨＲrelativeは、パラメータとして任意に値を設定することが可能な干渉電力に対する相対パス検出閾値を示す。
【００５４】
サーチ窓内ユーザ検出部１０６は、サーチ窓Ｘ（ｎ）毎に遅延プロファイルとパス検出閾値ＴＨＲdetを比較する（ステップＳ１０４）。
サーチ窓Ｘ（ｎ）において、遅延プロファイルがパス検出閾値ＴＨＲdet以上である場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、サーチ窓Ｘ（ｎ）でユーザ検出されたと決定する（ステップＳ１０５−１）。ここで、現在の繰り返し時点までの当該時刻のユーザ検出情報をユーザ検出情報保存部１１２に保存した上で、今回得られたサーチ窓Ｘ（ｎ）でユーザ検出された情報と閾値を越えたサンプル番号Ｚ（ｎ）を当該時刻のユーザ検出情報に追加記録する。
【００５５】
また、遅延プロファイルがパス検出閾値ＴＨＲdet未満である場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、サーチ窓Ｘ（ｎ）でユーザ未検出と決定する（ステップＳ１０５−２）。ここで、現在の繰り返し時点までの当該時刻のユーザ検出情報をユーザ検出情報保存部１１２に保存した上で、今回得られたサーチ窓Ｘ（ｎ）でユーザ未検出である情報を当該時刻のユーザ検出情報に追加記録する。
【００５６】
一方、サーチ窓外ユーザ検出部１０５は、入力されたパス検出閾値ＴＨＲdetを用いて、サーチ窓外パス検出閾値ＴＨＲ´detを式（２）より計算する（ステップＳ１０６）。
【００５７】
ＴＨＲ´det＝ＴＨＲdet×α    ・・・（２） 
ここで、αは、パラメータとして任意に値を設定することが可能なパス検出閾値ＴＨＲdetに対するサーチ窓外パス検出閾値補正係数を示す。
【００５８】
サーチ窓外ユーザ検出部１０５は、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎に遅延プロファイルとサーチ窓外パス検出閾値ＴＨＲ´detを比較する（ステップＳ１０７）。サーチ窓外Ｘ´（ｎ）において、遅延プロファイルがサーチ窓外パス検出閾値ＴＨＲ´det以上である場合（ステップＳ１０７：Ｙｅｓ）、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）でユーザ検出されたと決定する（ステップＳ１０８−１）。一方、遅延プロファイルがサーチ窓外パス検出閾値ＴＨＲ´det未満である場合（ステップＳ１０７：Ｎｏ）、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）でユーザ未検出と決定する（ステップＳ１０８−２）。
【００５９】
ここで、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８において行われる干渉電力推定処理（ステップＳ１０９）の流れを図４に示す。図４のフローチャートに示すように、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）については、現在の繰り返し時点におけるサーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報を参照する（ステップＳ２００）。
【００６０】
そして、ユーザ未検出のＮ´個のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプルのみ加算することにより、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）毎の干渉電力σ0,n２を計算する（ステップＳ２０１）。続いて、全サーチ窓外Ｘ´（ｎ）の干渉電力σ0２が式（３）により計算される（ステップＳ２０２）。
【００６１】
【数１】
0005446698.tif 000002
【００６２】
一方、サーチ窓Ｘ（ｎ）については、まず、現在の繰り返し時点におけるサーチ窓Ｘ（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報を参照して、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）を選択する（ステップＳ２０３）。
【００６３】
更に、図７に示すように、過去の繰り返しにおけるサーチ窓Ｘ（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報を参照して（ステップＳ２０４）、ユーザ検出された情報が記録されているかどうかを判定する（ステップＳ２０５）。
【００６４】
ユーザ検出情報が記録されている場合は（ステップＳ２０５：Ｙｅｓ）、閾値を超えたサンプル信号（番号Ｚ（ｎ））の周囲のＹ（ｎ）個のサンプル信号を干渉電力推定に用いないようにする（ステップＳ２０６）。ここで、干渉電力推定に用いないサンプル信号（番号Ｚ（ｎ））の周囲のサンプル数Ｙ（ｎ）は、パラメータとしてサーチ窓Ｘ（ｎ）毎に任意の値を与えることが可能である。
【００６５】
また、過去の繰り返しにおけるサーチ窓Ｘ（ｎ）毎の当該時刻のユーザ検出情報に関して、過去にユーザ検出された時の繰り返し数に応じてＹ（ｎ）を重みづけしたＹ’（ｎ）をＹ（ｎ）の代わりに用いることも可能とする。１例として、現在をＭ０回目の繰り返しであるとして、Ｍ１回目の繰り返しにおいてユーザ検出されている場合、Ｙ’（ｎ）は式（４）により計算される。
【００６６】
Ｙ´（ｎ）＝Ｙ（ｎ）×Ｗ（ｍ）    （ｍ＝Ｍ０−Ｍ１，Ｍ０≧Ｍ１）  ・・・（４）
【００６７】
ここで、式（４）において、Ｗ（ｍ）は重み付け係数のテーブルを参照して得られる重み係数、ｍは重み付け係数のテーブルを参照する際のインデックスを示す。更に、前記重みづけ係数のテーブルに対して、パラメータとして任意の値を設定することを可能とする。
【００６８】
そして、現在の繰り返し時点においてユーザ検出されていないＮ個のサーチ窓Ｘ（ｎ）において、前記のように選択されたサンプルに対して加算することにより、サーチ窓Ｘ（ｎ）毎の干渉電力σ1,n２を計算する（ステップＳ２０７）。次に、全サーチ窓Ｘ（ｎ）の干渉電力σ1２が式（５）より計算される（ステップＳ２０８）。
【００６９】
【数２】
0005446698.tif 000003
【００７０】
図３のフローチャートに戻り、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）の干渉電力σ0２とサーチ窓Ｘ（ｎ）の干渉電力σ1２から、干渉電力σ２が式（６）より計算される（ステップＳ１０９）。
【００７１】
σ２＝（σ0２＋σ1２）／Ｎtotal    ・・・（６）
ここで、Ｎtotalは、サーチ窓内Ｘ（ｎ）、および、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）の加算された総サンプル数を示す。
【００７２】
干渉電力推定結果部１１１は、干渉電力推定の繰り返し回数を参照して、干渉電力推定処理を継続、もしくは、終了するかを決定する（ステップＳ１１０）。ここで、干渉電力推定の繰り返し回数は、パラメータとして任意の回数を設定することを可能とする。干渉電力推定処理を継続する場合、干渉電力σ２を閾値計算部１０９に出力する。一方、干渉電力推定処理を終了する場合、干渉電力σ２を干渉電力推定結果として保存する。
【００７３】
以上説明したように、本発明における第１の効果は、干渉電力推定精度における平均化効果の向上が可能なことである。
その理由は、サーチ窓外とサーチ窓内のサンプルを用いて干渉電力推定を行うこと、そして、干渉電力推定とユーザ検出を任意の回数だけ繰り返すことによりサーチ窓内のサンプル数が最大化されることにより、従来のサーチ窓外のサンプルのみを用いて干渉電力推定する場合に比較して、干渉電力推定に用いるサンプル数が増加して平均化効果が高くなるためである。
【００７４】
また、第２の効果は、干渉電力推定精度において誤って実際より高く推定することを抑制可能なことである。
その理由は、非同期ユーザのピーク信号成分がサーチ窓外に存在する場合、または、サーチ窓のピーク信号のサイドローブ成分がサーチ窓外に漏れ込む場合においても、サーチ窓外毎にユーザ検出を行うため、サーチ窓外のサンプルを用いて干渉電力推定する頻度が減少するため、干渉電力推定値が高くなることを軽減するからである。
【００７５】
第３の効果は、ユーザ検出の精度を向上させることが可能なことである。
その理由は、干渉電力推定精度の向上に伴いユーザ検出に用いる閾値の精度が向上して、ユーザ検出の精度も向上するからである。
【００７６】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、図１および図２に示す干渉電力推定装置（受信器１００）は、内部にコンピュータシステムを有している。
【００７７】
そして、上述した処理に関する一連の処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。
【００７８】
すなわち、遅延プロファイル生成部１０２、サーチ窓設定部１０３、干渉電力推定部１０４、サーチ窓外ユーザ検出部１０５、サーチ窓内ユーザ検出部１０６、サーチ窓外干渉電力推定部１０７、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８、および閾値計算部１０９における、各処理は、ＣＰＵ等の中央演算処理装置がＲＯＭやＲＡＭ等の主記憶装置に上記プログラムを読み出して、情報の加工、演算処理を実行することにより、実現されるものである。
【００７９】
ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。
【００８０】
なお、図２において、本発明の干渉電力推定装置は、受信器１００内に設けられる干渉電力推定装置の構成部分（受信器１００内の各処理部）が相当する。送信器は送信器２１０が相当する。また、本発明の遅延プロファイル生成部は、遅延プロファイル生成部１０２が相当し、サーチ窓設定部はサーチ窓設定部１０３が相当する。また、本発明の第１の干渉電力推定部は、サーチ窓外干渉電力推定部１０７が相当し、第２の干渉電力推定部はサーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８が相当する。また、閾値計算部は閾値計算部１０９が相当する。また、本発明の第１のユーザ検出部は、サーチ窓外ユーザ検出部１０５が相当し、第２のユーザ検出部は、サーチ窓内ユーザ検出部１０６が相当する。また、本発明のサーチ窓内サンプル抽出部は、サーチ窓内サンプル抽出部１０８Ａが相当し、パス検出閾値はパス検出閾値ＴＨＲdetが相当する。
【００８１】
そして、図２に示す干渉電力推定装置（受信器１００）においては、サーチ窓外干渉電力推定部１０７が、遅延プロファイルＰｒｏｆにおけるサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号により干渉電力を算出する。また、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８が、遅延プロファイルＰｒｏｆと、サーチ窓外ユーザ検出部１０５およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６で検出されたユーザ検出情報とを基に、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号およびユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）から抽出したサンプル信号により干渉電力を算出する。閾値計算部１０９は、サーチ窓外干渉電力推定部１０７またはサーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８により算出された干渉電力からパス検出閾値ＴＨＲdetを算出する。
そして、干渉電力の推定処理を所定の回数にわたり繰り返すとともに、初回の干渉電力推定処理においては、サーチ窓外干渉電力推定部１０７が、サーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号により干渉電力を算出し、閾値計算部１０９が、パス検出閾値ＴＨＲdetをサーチ窓外干渉電力推定部１０７から算出された干渉電力を基に算出する。
続く２回目以降の干渉電力推定処理においては、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８により、サーチ窓外ユーザ検出部１０５およびサーチ窓内ユーザ検出部１０６により検出されたユーザ検出情報を基に、ユーザ未検出のサーチ窓外Ｘ´（ｎ）のサンプル信号と、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）から抽出したサンプル信号とにより干渉電力を算出し、閾値計算部１０９が、パス検出閾値ＴＨＲdetをサーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８により算出された干渉電力を基に算出する。
これにより、サーチ窓外とサーチ窓内のサンプル信号を用いて干渉電力推定を行うとともに、干渉電力推定とユーザ検出を任意の回数だけ繰り返すことによりサーチ窓内のサンプル数が最大化されることにより、従来のサーチ窓外のサンプル信号のみを用いて干渉電力推定する場合に比較して、干渉電力推定に用いるサンプル数が増加して平均化効果が高くなる。
【００８２】
また、サーチ窓内サンプル抽出部１０８Ａは、過去の繰り返しにおけるサーチ窓Ｘ（ｎ）毎のユーザ検出情報を参照し、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）に対してユーザ検出情報が記録されている場合は、所定の閾値を超えたサンプル信号の周囲の所定個数のサンプル信号を干渉電力推定から除外する処理を行い、サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部１０８は、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）において、サーチ窓内サンプル抽出部１０８Ａにより選択されたサンプル信号を加算することにより干渉電力の推定処理を行う。
これにより、ユーザ未検出のサーチ窓Ｘ（ｎ）から適切なサンプル信号を抽出して干渉電力推定を行うことができる。
【００８３】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明の干渉電力推定装置は、上述の図示例にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。また、本発明の干渉電力推定装置は、ランダムアクセス方式の無線通信システム、例えば、Ｗ−ＣＤＭＡ（広帯域符号分割多元接続方式）の無線通信システムにおける基地局装置または移動局装置において、有効に使用できるものである。
【符号の説明】
【００８４】
１００・・・受信器、１０１・・・制御部、１０２・・・遅延プロファイル生成部、１０３・・・サーチ窓設定部、１０４・・・干渉電力推定部、１０５・・・サーチ窓外ユーザ検出部、１０６・・・サーチ窓内ユーザ検出部、１０７・・・サーチ窓外干渉電力推定部、１０８・・・サーチ窓内＆サーチ窓外干渉電力推定部、１０８Ａ・・・サーチ窓内サンプル抽出部、１０９・・・閾値計算部、１１０・・・メモリ部、１１１・・・干渉電力推定結果部、１１２・・・ユーザ検出情報保存部、２１０・・・送信器
【図１】
0005446698.tif 000004
【図２】
0005446698.tif 000005
【図３】
0005446698.tif 000006
【図４】
0005446698.tif 000007
【図５】
0005446698.tif 000008
【図６】
0005446698.tif 000009
【図７】
0005446698.tif 000010
【図８】
0005446698.tif 000011
【図９】
0005446698.tif 000012