(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
血管の環境温度を所定温度に変化させる温度調整手段と、
前記血管を加圧した後減圧して経時的に血圧を測定する血圧測定手段と、
該血圧測定手段で測定された減衰振動する血圧データから当該減衰振動の振幅の大きさを表す指標を血管硬さの指標として算出する算出手段と、を備える血管硬さ評価システム。
【請求項２】
前記算出手段は、各測定時点で得られた血圧値と、各測定時点直前の測定時点で得られた血圧値との差分をそれぞれ算出し、算出された前記差分の絶対値の和に基づいて前記減衰振動の振幅の大きさを表す指標を算出すること特徴とする請求項１に記載の血管硬さ評価システム。
【請求項３】
前記算出手段は、前記減衰振動する血圧データから当該減衰振動の振動頻度を表す指標を血管硬さの指標として更に算出することを特徴とする請求項１または２に記載の血管硬さ評価システム。
【請求項４】
前記算出手段は、各測定時点で得られた血圧値と、各測定時点直前の測定時点で得られた血圧値との差分をそれぞれ算出し、時系列で並ぶ前記差分が０以上から０未満に変化する第１の回数と、０未満から０以上に変化する第２の回数と、に基づいて前記減衰振動の振動頻度を表す指標を算出すること特徴とする請求項３に記載の血管硬さ評価システム。
【請求項５】
前記温度調整手段は、前記環境温度を前記所定温度に上昇させることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の血管硬さ評価システム。
【請求項６】
前記温度調整手段が、前記所定温度を一定温度に維持し、
前記一定温度に維持された前記環境温度下で前記血圧が前記血圧測定手段により測定されることを特徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の血管硬さ評価システム。
【請求項７】
所定温度に変化させた血管の環境温度で、前記血管を加圧した後減圧して経時的に血圧を測定し、測定された減衰振動する血圧データから減衰振動の振幅の大きさを表す指標を血管硬さの指標として算出することを特徴とする血管硬さ指標の算出方法。
【請求項８】
各測定時点で得られた血圧値と、各測定時点直前の測定時点で得られた血圧値との差分をそれぞれ算出し、算出された前記差分の絶対値の和に基づいて前記減衰振動の振幅の大きさを表す指標を算出することを特徴とする請求項７に記載の血管硬さ指標の算出方法。
【請求項９】
前記減衰振動する血圧データから当該減衰振動の振動頻度を表す指標を血管硬さの指標として更に算出することを特徴とする請求項７または８に記載の血管硬さ指標の算出方法。
【請求項１０】
各測定時点で得られた血圧値と、各測定時点直前の測定時点で得られた血圧値との差分をそれぞれ算出し、時系列で並ぶ前記差分が０以上から０未満に変化した第１の回数と、０未満から０以上に変化した第２の回数と、に基づいて前記減衰振動の頻度を表す指標を算出することを特徴とする請求項９に記載の血管硬さ指標の算出方法。
【請求項１１】
前記環境温度を前記所定温度に上昇させることを特徴とする請求項７から１０のいずれかに記載の血管硬さ指標の算出方法。
【請求項１２】
前記所定温度を一定温度に維持し、前記一定温度に維持された前記環境温度下で前記血圧を測定することを特徴とする請求項７〜１１のいずれかに記載の血管硬さ指標の算出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、血管の硬さを評価する血管硬さ評価システム及び血管硬さ評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
血液循環の管理は、健康を管理する上で重要である。血液循環における危険因子として血圧が測定されており、血圧測定においてオシロメトリック法を用いた血圧計が使用されている。
【０００３】
オシロメトリック法では、空気袋を内包する腕帯（カフ）を測定対象となる生体の測定部位に巻き付け、カフを加圧して血流を一旦止めた後減圧し、カフの内圧変化に基づいて血圧を測定している。カフの減圧過程において、血流が再開すると血管の脈動に伴って血管容積が変化（伸縮）するため、血管容積の変化を測定カフの内圧変化として測定することができ、予め定められた測定間隔でカフの内圧変化を測定することにより、各測定時点での血圧が算出される。
【０００４】
また、他の危険因子として血管の硬さが評価されている。例えば、特許文献１には、心臓から駆出された脈波の伝播する速度（以下、ＰＷＶ：pulse wave velocity）を調べることによって動脈硬化度を判定する装置が開示されている。動脈硬化が進むほど脈波伝播速度が大きくなることを利用して、ＰＷＶを、動脈硬化度を判定するための指標として用いている。
【０００５】
かかるＰＷＶは、上腕および下肢等の少なくとも２箇所以上にカフ等を装着して同時に脈波を測定することにより、それぞれの脈波の出現時間差と、カフ等を装着した２点間の動脈の長さと、を用いて算出される。ＰＷＶは測定部位によって値が異なり、例えば、測定部位が上腕と足首とである上腕−下腿動脈間脈波伝達速度（ｂａＰＷＶ）、頚動脈と大腿動脈とである頸動脈−大腿動脈間脈波伝達速度（ｃｆＰＷＶ）が挙げられる。
【０００６】
しかし、このように２箇所以上にカフを装着してＰＷＶを測定することは、煩雑である。そこで、血管の硬さを、血圧測定データから評価することが提案されている。
【０００７】
例えば、特許文献２には、血圧測定データの振幅の包絡線を含むパターン部分を多角形の概形パターンに整合させることにより、血管の硬さ等の循環動態指標を導き出すことが開示されている。
【０００８】
また、特許文献３には、カフにより検知された脈波の振幅に基づいて動脈壁の硬さの評価を行うことが開示されている。
【０００９】
また、特許文献４には、測定部位の中枢側と末端側とを圧迫し、中枢側の内圧変化から駆出波と反射波との間の時間差を算出し、動脈硬化度の判定を行うための指標とすることが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】特開２０００−３１６８２１号公報
【特許文献２】特開２００５−３２３８５３号公報
【特許文献３】特開２００８−２２８９３４号公報
【特許文献４】特開２００９−１１９０６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
しかし、特許文献２では、血圧測定データを多角形のパターンと比較しており、また特許文献３でも、血管の内外圧差と血管径との関係を圧径特性曲線として表しており、さらに特許文献４でも、駆出波と反射波との時間差を算出しており、いずれも測定時点ごとの血圧の変動から血管硬さを評価するものではない。
【００１２】
本発明は、上記問題点に鑑み、血管の硬さを適切に評価可能な血管硬さ評価システム及び血管硬さ評価方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するために本発明は、血管の環境温度を所定温度に変化させる温度調整手段と、前記血管を加圧した後減圧して経時的に血圧を測定する血圧測定手段と、該血圧測定手段で測定された前記血圧における測定時点ごとの直前の測定時点からの変動量に基づいて血管硬さの指標を算出する算出手段と、を備えた血管硬さ評価システムである。
【００１４】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価システムにおいて、前記血圧測定手段が、前記血管の加圧及び減圧を所定間隔で繰り返して経時的に前記血圧を測定することを特徴としている。
【００１５】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価システムにおいて、前記温度調整手段は、前記環境温度を前記所定温度に上昇させることを特徴としている。
【００１６】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価システムにおいて、前記算出手段が、前記測定時点ごとに順次、直前の測定時点との間で前記血圧の差分を算出し、算出された前記差分の絶対値の和に基づいて前記指標を算出すること特徴としている。
【００１７】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価システムにおいて、前記算出手段が、前記測定時点において、前記差分が直前の測定時点と比較して０以上から０未満に変化した第１の回数と、０未満から０以上に変化した第２の回数と、に基づいて前記指標を算出することを特徴としている。
【００１８】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価システムにおいて、前記温度調整手段が、前記所定温度を一定温度に維持し、前記一定温度に維持された前記環境温度下で前記血圧が前記血圧測定手段により測定されることを特徴としている。
【００１９】
また本発明は、所定温度に変化させた血管の環境温度で、前記血管を加圧した後減圧して経時的に血圧を測定し、測定された前記血圧における測定時点ごとの直前の測定時点からの変動量に基づいて血管硬さの指標を算出する血管硬さ評価方法である。
【００２０】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価方法において、前記血管の加圧及び減圧を所定間隔で繰り返して経時的に前記血圧を測定することを特徴としている。
【００２１】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価方法において、前記環境温度を前記所定温度に上昇させることを特徴としている。
【００２２】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価方法において、前記測定時点ごとに順次、直前の測定時点との間で前記血圧の差分を算出し、算出された前記差分の絶対値の和に基づいて前記指標を算出することを特徴としている。
【００２３】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価方法において、前記測定時点において、前記差分が直前の測定時点と比較して０以上から０未満に変化した第１の回数と、０未満から０以上に変化した第２の回数と、に基づいて前記指標を算出することを特徴としている。
【００２４】
また本発明は、上記構成の血管硬さ評価方法において、前記所定温度を一定温度に維持し、前記一定温度に維持された前記環境温度下で前記血圧を測定することを特徴としている。
【発明の効果】
【００２５】
本発明の第１の構成によれば、血管の環境温度を所定温度に上昇させる温度調整手段と、血管を加圧した後減圧して経時的に血圧を測定する血圧測定手段と、該血圧測定手段で測定された血圧における測定時点ごとの直前の測定時点からの変動量に基づいて血管硬さの指標を算出する算出手段と、を備える血管硬さ評価システムとすることによって、環境温度の変化開始と共に血圧の測定を開始することができる。これにより、血圧測定開始からの血管の内径が変化する過渡状態を捉えて血管硬さの指標を算出できるため、血管硬さを適切に評価することが可能となる。
【００２６】
また、本発明の第２の構成によれば、上記第１の構成の血管硬さ評価システムにおいて、血圧測定手段が、血管の加圧及び減圧を所定間隔で繰り返して経時的に血圧を測定することによって、血管硬さをより適切に評価することができる。
【００２７】
また、本発明の第３の構成によれば、上記第１または２の構成の血管硬さ評価システムにおいて、温度調整手段が、環境温度を所定温度に上昇させることによって、血管が拡がる過渡状態を捉えて血管硬さの指標を算出できるため、血管硬さをより適切に評価することが可能となる。
【００２８】
また、本発明の第４の構成によれば、上記第１〜第３のいずれかの構成の血管硬さ評価システムにおいて、算出手段が、測定時点ごとに順次、直前の測定時点との間で血圧の差分を算出し、算出された差分の絶対値の和に基づいて指標を算出することによって、血管の振動の大きさを数値として把握できるため、血管硬さをより詳細に評価することができる。
【００２９】
また、本発明の第５の構成によれば、上記第４の構成の血管硬さシステムにおいて、算出手段が、測定時点において、差分が直前の測定時点と比較して０以上から０未満に変化した第１の回数と、０未満から０以上に変化した第２の回数と、に基づいて指標を算出することによって、血管の振動の頻度を数値として把握できるため、血管の硬さをより詳細に評価することができる。
【００３０】
また、本発明の第６の構成によれば、上記第１〜第５のいずれかの構成の血管硬さ評価システムにおいて、温度調整手段が、所定温度を一定温度に維持し、一定温度に維持された環境温度下で血圧測定手段により血圧を測定することによって、血管硬さ評価に対する環境温度のバラツキの影響を回避することができる。
【００３１】
また、本発明の第７の構成によれば、所定温度に変化させた血管の環境温度で、血管を加圧した後減圧して経時的に血圧を測定し、測定された血圧における測定時点ごとの直前の測定時点からの血圧の変動量に基づいて血管硬さの指標を算出する血管硬さ評価方法とすることによって、環境温度の変化開始と共に血圧の測定を開始することができる。これにより、血圧測定開始から血管の内径が変化する過渡状態を捉えて血管硬さの指標を算出できるため、血管硬さをより適切に評価することが可能となる。
【００３２】
また、本発明の第８の構成によれば、上記第７の構成の血管硬さ評価方法において、血管の加圧及び減圧を所定間隔で繰り返して経時的に血圧を測定することによって、血管硬さをより適切に評価することができる。
【００３３】
また、本発明の第９の構成によれば、上記第７または第８の構成の血管硬さ評価方法において、環境温度を所定温度に上昇させることによって、環境温度の上昇開始と共に血圧の測定を開始することができる。これにより、血圧測定開始から血管が拡がる過渡状態を捉えて血管硬さの指標を算出できるため、血管硬さをより適切に評価することが可能となる。
【００３４】
また、本発明の第１０の構成によれば、上記第７〜第９のいずれかの構成の血管硬さ評価方法において、測定時点ごとに順次、直前の測定時点の血圧との差分を算出し、算出された差分の絶対値の和に基づいて指標を算出することによって、血管の振動の大きさを数値として把握できるため、より詳細に血管硬さを評価することができる。
【００３５】
また、本発明の第１１の構成によれば、上記第１０の構成の血管硬さ評価方法において、測定時点において、差分が直前の測定時点と比較して０以上から０未満に変化した第１の回数と、０未満から０以上に変化した第２の回数と、に基づいて指標を算出することによって、血管の振動の頻度を数値として把握できるため、血管硬さをより詳細に評価することができる。
【００３６】
また、本発明の第１２の構成によれば、上記第７〜第１１のいずれかの構成の血管硬さ評価方法において、所定温度を一定温度に維持し、一定温度に維持された前記環境温度下で前記血圧を測定することによって、血管硬さ評価に対する環境温度のバラツキの影響を回避することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明の一実施形態に係る血管硬さ評価システムの構成を示す概略図
【図２】時間と血圧との関係を模式的に示す図
【図３】時間と血圧との関係を模式的に示す図
【図４】時間と血圧との関係を模式的に示す図
【図５】温度調整器の熱源の温度変化例を模式的に示す図であって、図５（ａ）は、ステップ変化を示す図であり、図５（ｂ）は、エキスポネンシャル変化を示す図であり、図５（ｃ）は、矩形変化を示す図
【図６】サンプルＮｏ．１における時間と最大血圧との関係を示すグラフ
【図７】サンプルＮｏ．１における時間と最小血圧との関係を示すグラフ
【図８】サンプルＮｏ．２における時間と最大血圧との関係を示すグラフ
【図９】サンプルＮｏ．２における時間と最小血圧との関係を示すグラフ
【図１０】サンプルＮｏ．３における時間と最大血圧との関係を示すグラフ
【図１１】サンプルＮｏ．３における時間と最小血圧との関係を示すグラフ
【図１２】サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３について最大血圧の振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を示すグラフ
【図１３】サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３について最小血圧の振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を示すグラフ
【図１４】サンプルＮｏ．４における時間と最大血圧との関係を示すグラフ
【図１５】サンプルＮｏ．４における時間と最小血圧との関係を示すグラフ
【図１６】サンプルＮｏ．３及びＮｏ．４について最大血圧の振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を示すグラフ
【図１７】サンプルＮｏ．３及びＮｏ．４について最小血圧の振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を示すグラフ
【発明を実施するための最良の形態】
【００３８】
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る血管硬さ評価システムの構成を示す概略図である。
【００３９】
図１に示すように、血管硬さ評価システム１は、血圧計（血圧測定手段）２、記憶部７、算出部（算出手段）８、表示部９、温度調整器（温度調整手段）１０を備えており、後述する血管硬さの指標を算出することができる。ここで、血管硬さの指標とは、血管の硬さの程度、換言すれば血管の柔らかさの程度、を評価するために用いられることが可能な数値をいう。また、血管の環境温度は、温度調整器１０によって調整される。ここで、血管の環境温度とは、血圧測定部位の周囲の温度、血管を取り囲む体内の温度等、血管の内径に影響を与え得る温度をいい、以下、単に環境温度という場合がある。
【００４０】
血圧計２は、カフ３、ポンプ４、圧力センサ５及び制御部６を有しており、オシロメトリック法により被測定者の血圧を測定する。
【００４１】
カフ３は、被測定者の例えば上腕等の測定部位に巻き付けられる。ポンプ４は、カフ３に空気を送り込むことにより予め設定された目標圧力までこれを加圧し、空気を抜くことにより予め設定された速度でこれを減圧する。圧力センサ５は、予め設定された測定間隔で及び測定時間（測定開始から測定終了までの時間）でカフ３の内圧を測定する。各測定時点で測定された内圧データは、制御部６に送信される。
【００４２】
制御部６は、ＲＡＭ、ＲＯＭ及びＣＰＵ等を有しており、ポンプ４によりカフ３を目標圧力まで加圧させた後、予め設定された減圧速度で減圧させ、これを繰り返して圧力センサ５により予め設定された測定間隔及び測定時間でカフ３の内圧を測定させ、圧力センサ５から内圧データを受信すると、各測定時点での最大血圧及び最小血圧を算出する。
【００４３】
かかる制御部６には、ポンプ４によるカフ３の目標圧力や減圧速度、圧力センサ５による測定間隔及び測定時間に関するパラメータ等が記憶されている。また、制御部６は、算出結果を、最大血圧及び最小血圧の時間的変化（血圧測定データ）として、算出部８及び表示部９に送信する。
【００４４】
なお、カフ３による測定部位は特に限定されるものではなく、血管（動脈）を圧迫して血圧測定が可能であれば、被測定者の四肢等、身体において測定したい部位に巻き付けることができる。また、被測定者の身体において１箇所に巻き付ければよいが、複数個所に巻き付けることもでき、これにより、複数の測定部位での血管硬さの評価が可能となる。
【００４５】
また、カフ３の加圧時の目標圧力や減圧時の速度は、後述する血管硬さの指標を算出可能であれば特に限定されず、被測定者の個体差等を考慮して予備実験等により適宜設定することができる。また、圧力センサ５による測定間隔及び測定時間は、後述する血管硬さの指標を算出可能であれば、特に限定されるものではなく、被測定者の個体差等を考慮して予備実験等により適宜設定することができる。また、制御部６は、最大血圧及び最小血圧の時間的変化の他、平均血圧や脈拍等も算出することができる。
【００４６】
記憶部７は、例えばＲＯＭ及びＲＡＭであり、温度調整器１０の設定温度や温度変化（ここでは上昇）パラメータ、各測定時点での血圧測定データの直前の測定時点との差分から血管硬さの指標を算出するためのパラメータ等が記憶されている。また、血圧計２により測定された血圧測定データや算出された指標を記憶することもできる。
【００４７】
算出部８は、例えばＣＰＵであり、記憶部７に記憶されたパラメータを読み込むことにより、血圧計２によって測定された血圧測定データを解析して、血管硬さの指標を算出する機能を有している。すなわち、血圧測定データの各測定時点での血圧と直前の測定時点での血圧との差分（変動量）を算出する機能、算出された差分の絶対値の和（加算値）を算出する機能、かかる加算値の、測定開始時の血圧に対する比率（指標）を算出する機能を有している。
【００４８】
また、算出部８は、上記差分が直前の測定時点と比較して０以上から０未満に変化した回数（第１の回数）、及び０未満から０以上に変化した回数（第２の回数）を算出（計数）する機能、算出されたこれらの回数のうち大きい方を振動回数（指標）として算出する機能、算出された差分や指標を記憶部７に記憶させる機能、上記血圧測定データ、比率及び振動回数を表示部９に表示させる機能を有している。
【００４９】
なお、これら記憶部７及び算出部８は、血圧計２とは別途、コンピュータ等に設けることもできるが、その他、血圧計２内の制御部６と一体にすることもできる。かかる場合、例えば制御部６に上記した血圧測定用のパラメータと共に血管硬さの指標を算出するためのパラメータを記憶し、制御部６により、圧力センサ５から得られた内圧データに基づいて血圧測定データを算出すると共に血管硬さの指標を算出することができる。
【００５０】
表示部９は、血圧計２による血圧測定及び算出部８による解析を開始するためのスタートボタンを有している。また、表示部９には、血圧計２で測定された血圧測定データや、算出部８で算出された上記比率や振動回数等の血管硬さの指標が表示される。
【００５１】
温度調整器１０は、例えば血圧測定室の室内の温度と、これとドアを隔てて隣接する待機室の温度と、をそれぞれ一定温度に調整すると共に該一定温度に維持することができ、しかも、血圧測定室の温度を待機室の温度よりも例えば高く設定することができる。これにより、環境温度の低い待機室から環境温度の高い血圧測定室へと被測定者が移動すると、移動した瞬間から血管が拡がり始める。なお、温度調整の詳細については後述する。
【００５２】
次に、血管硬さの指標の算出について説明する。図２、図３及び図４は、時間と血圧との関係を模式的に示す図である。上記の通り、被測定者が待機室から血圧測定室に移動したと同時に血圧計２を用い、被測定者の血圧を繰り返し測定すると、測定開始から例えば図２に示すように時間ｔの経過と共に血圧Ｐが上下に振幅（増減）しながら減衰する。カフ３の減圧後、血管を血液が流れる際、血管容積（断面積）が拡大及び収縮を繰り返しながら定常状態に近づくため、最大血圧及び最小血圧は共に、時間推移と共に（経時的に）振動しながら減衰し、定常状態に近づく。
【００５３】
すなわち、図２に示すように、時間ｔに対する血圧Ｐの変動（血圧測定データの時間的変化）が、概ね減衰振動形を示す。また、血管容積は、血管が硬いほど拡大及び収縮し難く、血管が柔らかいほど拡大及び収縮し易い。従って、例えばかかる減衰振動の振幅の大きさ及び振動の頻度は、血管の振動の大きさ及び頻度を示すことができ、血管が柔らかいほど、減衰振動の振幅が大きく、振動の頻度も大きくなり、血管が硬いほど、減衰振動の振幅が小さく、振動の頻度も小さくなる。
【００５４】
また、血圧測定部位の周囲等の環境温度が高いほど血管は柔らかくなって血管の内径が大きくなり、環境温度が低いほど血管が硬くなって血管の内径が小さくなる。従って、環境温度を上昇または下降させると同時に血圧測定を開始することによって、血管が拡大及び収縮する程度が変化して行く過渡状態、すなわち血管の振動し易さが変化して行く過程において、血管の振動の振幅及び頻度を把握することが可能となる。
【００５５】
また、環境温度が上昇すると、血管は拡大及び収縮し易くなって行き、所定温度に維持されると最終的に定常状態となる。従って、環境温度を上昇させると同時に血圧測定を開始することによって、血管が拡大及び収縮し易くなって行く過渡状態、すなわち血管が振動し易くなって行く過程において、血管の振動の振幅及び頻度を把握することが可能となる。これにより、かかる振幅や頻度を算出し易くなる。
【００５６】
よって、環境温度を変化させると共に血圧測定を開始し、得られた血圧測定データを解析し、該血圧測定データの振幅の大きさや振動の頻度を血管硬さの指標として算出することにより、適切に血管硬さを評価することが可能となる。また、環境温度を上昇させると共に血圧測定を開始し、該血圧測定データの振幅の大きさや振動の頻度を血管硬さの指標として算出することにより、より適切に血管硬さを評価することが可能となる。
【００５７】
血圧測定データの解析としては、例えば以下のように減衰振動の振幅の大きさや振動の頻度を算出する方法が挙げられる。図２示すように、血圧測定データとして、時間推移と共に血圧Ｐ0、Ｐ1、Ｐ2、Ｐ3、及びＰ4が得られたとする。このとき、各測定時点において直前の血圧に対する差分（変動量）Ｐｓiを、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1（ただし、この式においてｉは１以上の整数）として算出する。すなわち、Ｐｓ1＝Ｐ1−Ｐ0、Ｐｓ2＝Ｐ2−Ｐ1、Ｐｓ3＝Ｐ3−Ｐ2、Ｐｓ4＝Ｐ4−Ｐ3、として算出する。
【００５８】
これら４つの差分Ｐｓ1〜Ｐｓ4の絶対値の和を加算値Ａとして、Ａ＝｜Ｐｓ1｜＋｜Ｐｓ2｜＋｜Ｐｓ3｜＋｜Ｐｓ4｜により算出した後、加算値Ａを測定開始時の血圧Ｐ0で除することによって、ＡのＰ0に対する比率（指標）Ｒを、Ｒ＝Ａ／Ｐ0により、算出する。かかる比率Ｒは減衰振動の振幅の大きさを表すため、比率Ｒが小さいほど血管が硬く、大きいほど血管が柔らかいと評価することができる。
【００５９】
また、差分Ｐｓ1〜Ｐｓ4において、直前の測定時点と比較して、すなわち、Ｐｓ2をＰｓ1、Ｐｓ3をＰｓ2、Ｐｓ4をＰｓ3と比較して、０以上から０未満に変化した回数（第１の回数）Ｎ１、及び０未満から０以上に変化した回数（第２の回数）Ｎ２を算出する。かかるＮ１及びＮ２のうち、大きい方の数値を、振動回数（指標）Ｎとして算出する。
【００６０】
そして、振動回数Ｎは減衰振動において振動の頻度を表すため、振動回数Ｎが小さいほど血管が硬く、大きいほど血管が柔らかいと評価することができる。なお、振動回数Ｎが同じであれば、上記した様に、比率Ｒが小さいほど血管が硬く、比率Ｒが大きいほど血管が柔らかいと評価することができる。
【００６１】
なお、血圧計２により、血圧測定データとして最大血圧の時間的変化と、最小血圧の時間的変化と、を得ることができるが、いずれのデータを用いても良く、特に限定されるものではない。最大血圧及び最小血圧のいずれか一方のデータを用いるか、或いは両方のデータ用いるか等は、予備実験等によって適宜設定することができる。また、上記のように、カフ３を減圧した後、再度カフ３を加圧して血圧測定を繰り返し、各加圧及び減圧によって得られる血圧測定データから、比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出することができる。
【００６２】
また、比率Ｒ及び振動回数Ｎを、血圧計２による１回の測定で得られた血圧測定データごとに算出することにより、比率Ｒ及び振動回数Ｎを相対的に比較することが可能となる。これにより、一の血圧測定データから算出された比率Ｒ及び振動回数Ｎと、他の血圧測定データから算出された比率Ｒ及び振動回数Ｎと、の間で相対的な血管硬さの評価が可能となる。
【００６３】
さらに、例えば、被測定者に対して上記した上腕−下腿動脈間脈波伝播速度ｂａＰＷＶ（ｃｍ／ｓ）の測定と、血圧計２による血圧測定とを行い、得られたｂａＰＷＶ及び、比率Ｒ及び振動回数Ｎのデータを蓄積することによって、ｂａＰＷＶと、比率Ｒ及び振動回数Ｎと、の相関関係を調べることができる。これにより、健常者の平均的な血管硬さよりも硬いか否かを、比率Ｒ及び振動回数Ｎを用いて直接評価することも可能となる。
【００６４】
また、例えば、同一の被測定者に対してｂａＰＷＶと、比率Ｒ及び振動回数Ｎと、を一旦測定しておけば、その後は、血圧測定データのみを測定し、該血圧測定データに基づいて比率Ｒ及び振動回数Ｎの経過を観察することにより、血管硬さの変化を調べることも可能となる。
【００６５】
また、上記では、実測値としての血圧Ｐ0、Ｐ1、Ｐ2、Ｐ3、及びＰ4を用いたが、かかる実測値を用いる代わりに、血圧測定データから減衰振動形の近似曲線を算出し、かかる近似曲線のｔ＝０での値及び極値を用いて、比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出することもできる。
【００６６】
例えば、図２を用いて説明すると、時間ｔと圧力Ｐとの関係を表す曲線が近似曲線に相当し、Ｐ0が、ｔ＝０での値に相当する。また、Ｐ1、Ｐ2、Ｐ3、及びＰ4が、近似曲線の各極値に相当し、Ｐ1〜Ｐ4のうち、Ｐ2、Ｐ4は極大値、Ｐ1、Ｐ3は極小値に相当する。そして、このように算出したＰ0〜Ｐ4から、上記と同様に、差分Ｐｓiを算出することができる。
【００６７】
また、上記では、Ｐ0、Ｐ1、Ｐ2、Ｐ3、及びＰ4は、時間軸（すなわち血圧＝０）に対する血圧測定データの変動（振動）を示すこととし、時間軸を中心とする血圧の変動から比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出することとした。しかし、その他例えば、図３に示すように、予め設定された血圧Ｐｂ（時間軸と平行な直線）に対するｔ＝０のときの値の差Δ
Ｐ0、血圧Ｐｂに対する各極値の差ΔＰ1、ΔＰ2、ΔＰ3、及びΔＰ4を算出し、これ
らΔＰ0〜ΔＰ4から差分ΔＰｓiを、ΔＰｓi＝ΔＰi−ΔＰi-1（ただし、この式に
おいてｉは１以上の整数）により算出することによって、上記比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出することもできる。
【００６８】
一方、固体差によって、被測定者の中には、血圧測定時にカフ３の加圧及び減圧後、血管の収縮及び拡大が殆ど行われず、例えば図４に示すように、血圧測定データが、時間推移と共に殆ど振動することなく、指数関数的に減衰する場合がある（指数関数減衰形）。この場合、上記した比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出することは困難となる。
【００６９】
そこで、かかる場合には、得られた血圧測定データから指数関数減衰形の近似曲線を算出し、予め設定された時間ｔ１における傾きｄΔＰ／ｄｔを算出することができる。そし
て、かかる傾きｄΔＰ／ｄｔを血管硬さの指標とし、傾きｄΔＰ／ｄｔの絶対値が小さい
ほど血管が硬く、大きいほど血管が柔らかいと評価することができる。なお、時間ｔ１は、予備実験等によって適宜設定することができる。
【００７０】
このように、血圧測定データは、被測定者の固体差によって変動する。従って、例えば、算出部８が、血圧測定データが経時的に振動している（減衰振動形）か否かを判断し、振動している場合には（減衰振動形）、上記した様に差分Ｐｓiから比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出し、振動していない場合には（指数関数減衰形）、上記した様に傾きｄΔＰ／ｄ
ｔを算出することにより、血管硬さの指標とすることもできる。
【００７１】
なお、血圧測定データの測定間隔は、血圧測定データが上記した減衰振動形か指数関数減衰形か否かを判断でき、減衰振動形の場合には血圧測定データから上記した比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出でき、指数関数減衰形の場合には血圧測定データから上記傾きｄΔＰ／
ｄｔを算出できるように、適宜設定することができる。例えば予備実験等により、測定間隔を１分、あるいは２分、３分といったように分単位で設定することができる。
【００７２】
また、血管壁の硬さは、環境温度によって影響を受けるため、血圧測定データの挙動は、環境温度によって異なる。従って、血管硬さを適切に評価するという観点から、環境温度を一定にした状態で血圧計２により被測定者の血圧測定データを取得することが好ましい。例えば、上記した通り、血圧測定室の温度を、一定温度に維持された待機室よりも高い一定温度に維持することにより、環境温度のバラツキの影響を受けることなく血管硬さを評価することが可能となる。
【００７３】
例えば、年間を通じて環境温度の上昇を一定（上記の待機室及び血圧測定室の温度を一定）にすることにより、季節間での環境温度の相違等の影響を受けることなく、血管硬さの指標を算出することが可能となる。また、例えば季節ごとに環境温度の上昇を一定に設定することにより、設定された季節内においては環境温度の相違等の影響を受けることなく血管硬さの指標を算出することが可能となる。なお、環境温度は、季節の他、測定場所や建物構造等に応じて適宜設定することができる。
【００７４】
例えば、冬に血管硬さを評価する場合には、待機室及び血圧測定室の室内温度を室外温度よりも高くすることが好ましく、夏に血管硬さを評価する場合には、待機室及び血圧測定室の室内温度を室外温度よりも低くすることが好ましい。室内の温度を上昇させて待機室及び血圧測定室内を一定温度とする場合には、例えば温度調整器１０として熱源を有する加温器を用いることができる。
【００７５】
かかる温度調整器１０として、ストーブ、ヒータやエアコンディショナーを用いることができる。上記した待機室及び血圧測定室を用いる場合には、待機室及び血圧測定室にそれぞれ温度調整器１０を設け、一定温度に調整することができる。この場合には、待機室の一定温度をＴ１、血圧測定室の一定温度をＴ１よりも高いＴ２（所定温度）とするとき、環境温度は、例えば時間ｔに対して、図５（ａ）に示すようなステップ的な変化を示す。
【００７６】
なお、熱源による温度上昇方法は特に限定されず、その他、温度調整器１０として例えばストーブを用い、血圧測定室内を、図５（ｂ）に示すようなエキスポネンシャル的な変化で温度Ｔ１からＴ２に上昇させることもできる。この場合には、環境温度を上昇させると同時に血圧測定を開始し、環境温度が温度Ｔ２になるまでの間に血圧測定を行うことができる。
【００７７】
また、その他、環境温度を図５（ｃ）に示すような矩形的（パルス的）な変化を用いて、温度Ｔ１からＴ２に上昇させることができる。この場合、環境温度の上昇と共に血圧測定を開始し、血圧測定途中で環境温度が下降することになる。例えば熱湯等の熱い飲料水を飲むと同時に血圧測定を開始することができ、これにより、血管を取り囲む体内の温度が上昇して下降するまでの間に血圧を測定することができる。
【００７８】
また、上記した温度Ｔ１を例えば１４℃とし、温度Ｔ２を、例えば１９℃とすることができるが、かかる温度Ｔ１及びＴ２は、血圧測定データから血管硬さの指標を算出可能であれば特に限定されず、予備実験等により適宜設定することができる。
【００７９】
なお、その他例えば、環境温度を上昇させるためのパラメータを記憶部７に記憶し、表示部９で設定温度を入力することにより、算出部８が記憶部７に記憶されたパラメータを読み込んで温度調整器１０を作動させるようにすることもできる。
【００８０】
上記した通り、温度調整器１０により血管の環境温度を所定温度（例えば上記の温度Ｔ２）に変化させ、血圧計２により血管を加圧した後減圧して経時的に血圧を測定し、算出部８により、血圧計２によって測定された血圧における測定時点ごとの直前の測定時点からの変動量に基づいて血管硬さの指標を算出することとしたため、環境温度の変化開始と共に血圧の測定を開始することができる。これにより、血圧測定開始からの血管の内径が変化する過渡状態を捉えて血管硬さの指標を算出できるため、血管硬さを適切に評価することが可能となる。
【００８１】
また、ここでは、血管の加圧及び減圧を所定間隔で繰り返して経時的に血圧を測定することとし、このようにして得られた血圧測定データから算出部８により血管硬さの指標を算出することとしたため、血管硬さをより適切に評価することができる。また、上記では、１回の加圧及び減圧について１つの測定時点における最大血圧及び最小血圧を測定し、血管硬さを算出したが、血圧測定データから血管硬さの指標を算出可能であれば、血圧の測定方法や測定時点等は特に限定されるものではない。
【００８２】
また、ここでは、環境温度を所定温度（例えば上記の温度Ｔ２）に上昇させることとしたため、血管が拡がる（血管の内径が大きくなる）過渡状態を捉えて血管硬さの指標を算出できる。これにより、血管硬さをより適切に評価することが可能となる。
【００８３】
また、ここでは、算出部８により、測定時点ごとに順次、直前の測定時点の血圧との差分Ｐｓiを算出し、算出された差分Ｐｓiの絶対値の和（加算値Ａ）に基づいて血管硬さの指標（比率Ｒ）を算出することとしたため、血管の振動の大きさを数値として把握できる。これにより、より詳細に血管硬さを評価することができる。
【００８４】
なお、ここでは、加算値Ａを測定開始時の血圧Ｐ0で除することによって比率Ｒを算出することとしたが、血管の振動の大きさを算出可能であれば、その他、加算値Ａを、測定時点のうち最大値を示す血圧等で除すること等によって比率Ｒを算出することも可能である。
【００８５】
また、ここでは、算出部８により、測定時点において、差分Ｐｓiが直前の測定時点と比較して０以上から０未満に変化した回数Ｎ１と、０未満から０以上に変化した回数Ｎ２と、に基づいて血管硬さの指標（振動回数Ｎ）を算出することとしたため、血管の振動の頻度を数値として把握できる。これにより、血管硬さをより詳細に評価することができる。なお、ここでは、回数Ｎ１、Ｎ２のうち大きい方を、振動回数Ｎと算出することとしたが、血管の振動の頻度を算出可能であれば、回数Ｎ１、Ｎ２のいずれか一方のみを算出すること等も可能である。
【００８６】
なお、上記の通り、ここでは血管硬さの指標として、比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出したが、測定時点ごとの直前の測定時点からの変動量に基づいて血管硬さを評価可能であれば、血圧計２による血圧測定データから、その他の因子を血管硬さの指標とすることもできる。その他例えば、血圧測定データに基づいて離散フーリエ変換等により、血管硬さの指標を算出すること等もできる。
【００８７】
また、ここでは、温度調整器１０が、所定温度（例えば上記した温度Ｔ２）を一定温度に維持し、一定温度に維持された環境温度下で血圧計２により血圧を測定することとしたため、血管硬さの評価に対する環境温度のバラツキの影響を回避することができる。なお、上記した通り、環境温度の上昇方法は、これに限定されるものではない。
【００８８】
すなわち、例えば上記したエキスポネンシャル的な温度上昇においても時間と温度上昇との関係を一定にすることにより、矩形的な温度変化においても時間と温度変化との関係を一定にすることにより、血管硬さの評価に対する環境温度のバラツキの影響を回避することができる。
【００８９】
その他本発明は、上記実施形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。例えば上記実施形態では、環境温度を上昇させると同時に血圧を測定することとしたが、その他、環境温度を下降させると同時に血圧を測定することもできる。この場合には、血管の内径が小さくなる過渡状態を捉えて血管硬さの指標を算出することができる。
【００９０】
例えば、ステップ的に環境温度を下降させると同時に血圧測定開始を開始することができ、この場合には、例えば上記した血圧測定室の温度を待機室よりも低い温度に設定することができる。また、エキスポネンシャル的に環境温度を下降させることもでき、この場合には、例えば温度調整器１０として冷却器を用いることができる。
【００９１】
なお、環境温度を上昇及び下降させる場合には、例えば加温及び冷却機能を有するエアコンディショナーを用いることもできる。また、矩形的に環境温度を下降させることもでき、この場合には、例えば冷水等の冷たい飲料水を飲むと同時に血圧測定を開始することができる。
【００９２】
以下、実施例を挙げて本発明をさらに詳細に説明するが、本発明は下記実施例に特に限定されるものではない。
【実施例１】
【００９３】
＜血圧測定データの取得＞
温度調整器１０としてエアコンディショナーを用い、１４℃に設定された待機室から１９℃に設定された血圧測定室に移動すると同時に、図１に示す血管硬さ評価システム１の血圧計２により加圧及び減圧を繰り返し、かかる加圧及び減圧ごとに被測定者の血圧を測定して、３つの血圧測定データ（サンプル）Ｎｏ．１、Ｎｏ．２及びＮｏ．３を得た。
【００９４】
このときの、サンプルＮｏ．１における最初のカフ３の減圧開始から経過した時間ｔ（分）、各測定時点での最大血圧Ｐｍａｘ（ｍｍＨｇ）、各測定時点での最小血圧Ｐｍｉｎ（ｍｍＨｇ）、及び各測定時点のｔ＝０からの順を示す測定番号（i）を、表１に示す。また、時間と最大血圧との関係を示すグラフを図６に、時間と最小血圧との関係を示すグラフを図７に示す。
【表１】
0005518554.tif 000002
【００９５】
また、サンプルＮｏ．２におけるカフ３の最初の減圧開始から経過した時間ｔ（分）、各測定時点での最大血圧Ｐｍａｘ（ｍｍＨｇ）、各測定時点での最小血圧Ｐｍｉｎ（ｍｍＨｇ）、及び各測定時点のｔ＝０からの順を示す測定番号（i）を、表２に示す。また、時間と最大血圧との関係を示すグラフを図８に、時間と最小血圧との関係を示すグラフを図９に示す。
【表２】
0005518554.tif 000003
【００９６】
また、サンプルＮｏ．３におけるカフ３の最初の減圧開始から経過した時間ｔ（分）、各測定時点での最大血圧Ｐｍａｘ（ｍｍＨｇ）、各測定時点での最小血圧Ｐｍｉｎ（ｍｍＨｇ）、及びｔ＝０からの順を示す測定番号（i）を、表３に示す。また、時間と最大血圧との関係を示すグラフを図１０に、時間と最小血圧を示すグラフを図１１に示す。
【表３】
0005518554.tif 000004
【００９７】
＜サンプルＮｏ．１における血圧測定データの解析及び血管硬さ性の指標の算出＞
次に、表１及び図６で得られた最大血圧の測定データから、図１に示す算出部８により、測定番号（ｉ）＝１〜４の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1、Ｐｓ2、Ｐｓ3及びＰｓ4）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表４に示す。
【表４】
0005518554.tif 000005
【００９８】
表４より、Ｐｓ1〜Ｐｓ4のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝０であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０と変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝１であるため、振動回数Ｎは、Ｎ１及びＮ２のうち大きい方をとって、Ｎ＝１と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ4の絶対値の和である加算値Ａは、Ａ＝２３と算出されるため、測定開始時の血圧Ｐ0に対する加算値Ａの比率Ｒは、Ｒ＝２３／１３７＝０．１７と算出される（表１０参照）。
【００９９】
一方、最小血圧についても同様にして、表１及び図７で得られた最小血圧の測定データから、測定番号（ｉ）＝１〜４の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ4）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表５に示す。
【表５】
0005518554.tif 000006
【０１００】
表５より、Ｐｓ1〜Ｐｓ4のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝１であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝１であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝１と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ4から加算値Ａは、Ａ＝１６と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝１６／８５＝０．１９と算出される（表１１参照）。
【０１０１】
＜サンプルＮｏ．２における血圧測定データの解析及び血管硬さの指標の算出＞
次に、表２及び図８で得られた最大血圧の測定データから、上記サンプルＮｏ．１と同様にして、測定番号（ｉ）＝１〜４の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ4）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表６に示す。
【表６】
0005518554.tif 000007
【０１０２】
表６より、Ｐｓ1〜Ｐｓ4のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝１であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝２であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝２と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ4から加算値Ａは、Ａ＝３４と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝３４／１４１＝０．２４と算出される（表１０参照）。
【０１０３】
一方、最小血圧についても同様にして、表２及び図９で得られた最小血圧の測定データから、測定番号（ｉ）＝１〜４の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ4）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表７に示す。
【表７】
0005518554.tif 000008
【０１０４】
表７より、Ｐｓ1〜Ｐｓ4のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝１であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝２であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝２と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ4から加算値Ａは、Ａ＝２０と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝２０／８８＝０．２３と算出される（表１１参照）。
【０１０５】
＜サンプルＮｏ．３における血圧測定データの解析及び血管硬さの指標の算出＞
次に、表３及び図１０で得られた最大血圧の測定データから、上記したサンプルＮｏ．１及びＮｏ．２と測定回数を一致させるべく、測定番号（ｉ）＝１〜４の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ4）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表８に示す。
【表８】
0005518554.tif 000009
【０１０６】
表８より、Ｐｓ1〜Ｐｓ4のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝２であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝１であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝２と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ4から加算値Ａは、Ａ＝４７と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝４７／１３６＝０．３５と算出される（表１０参照）。
【０１０７】
一方、最小血圧についても同様にして、表３及び図１１で得られた最小血圧の測定データから、上記と同様の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ4）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表９に示す。
【表９】
0005518554.tif 000010
【０１０８】
表９より、Ｐｓ1〜Ｐｓ4のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝２であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝１であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝２と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ4から加算値Ａは、Ａ＝３２と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝３２／８２＝０．３９と算出される（表１１参照）。
【０１０９】
＜サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３における血管硬さの評価＞
サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３の最大血圧について、上記より算出された加算値Ａ、血圧Ｐ0、比率Ｒ及び振動回数Ｎを表１０に示し、振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を図１２に示す。
【表１０】
0005518554.tif 000011
【０１１０】
表１０及び図１２に示すように、サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３について、最大血圧の測定データから比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出した結果、サンプルＮｏ．２及びサンプルＮｏ．３は、サンプルＮｏ．１に比べて比率Ｒが大きく、振動回数Ｎも大きかった。この結果、サンプルＮｏ．２及びサンプルＮｏ．３の方が、サンプルＮｏ．１よりも血管が柔らかい、換言すれば、サンプルＮｏ．１の方が、サンプルＮｏ．２及びサンプルＮｏ．３よりも血管が硬いと評価できる。
【０１１１】
また、サンプルＮｏ．２とサンプルＮｏ．３とでは、共に振動回数Ｎは同じであるが、サンプルＮｏ．３の方がサンプルＮｏ．２よりも、比率Ｒが大きいため、サンプルＮｏ．３の方がサンプルＮｏ．２よりも血管が柔らかいと評価できる。
【０１１２】
次に、サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３の最小血圧について、上記より算出された加算値Ａ、血圧Ｐ0、比率Ｒ及び振動回数Ｎを表１１に示し、振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を図１３に示す。
【表１１】
0005518554.tif 000012
【０１１３】
表１１及び図１３に示すように、サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３について、最小血圧の測定データから比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出した結果、サンプルＮｏ．２及びサンプルＮｏ．３は、サンプルＮｏ．１に比べて比率Ｒが大きく、振動回数Ｎも大きかった。この結果、サンプルＮｏ．２及びサンプルＮｏ．３の方が、サンプルＮｏ．１よりも血管が柔らかいと評価できる。
【０１１４】
また、サンプルＮｏ．２とサンプルＮｏ．３とでは、共に振動回数Ｎは同じであるが、サンプルＮｏ．３の方がサンプルＮｏ．２よりも、比率Ｒが大きいため、サンプルＮｏ．３の方がサンプルＮｏ．２よりも血管が柔らかいと評価できる。
【０１１５】
以上の結果、サンプルＮｏ１〜サンプルＮｏ．３では、サンプルＮｏ．３、サンプルＮｏ．２、サンプルＮｏ．１の順に、血管が柔らかいと相対的に評価できることがわかった。また、最大血圧及び最小血圧の測定データのいずれを用いて血管硬さの指標を算出しても、血管硬さを評価し得ることがわかった。
【実施例２】
【０１１６】
＜血圧測定データの取得＞
実施例１と同様に、１４℃に設定された待機室から１９℃に設定された血圧測定室に移動すると同時に血圧計２により加圧及び減圧を繰り返して被測定者の血圧を測定して、血圧測定データ（サンプル）Ｎｏ．４を得た。
【０１１７】
このときの、サンプルＮｏ．４における最初のカフ３の減圧開始から経過した時間ｔ（分）、各測定時点での最大血圧Ｐｍａｘ（ｍｍＨｇ）、各測定時点での最小血圧Ｐｍｉｎ（ｍｍＨｇ）、及び各測定時点のｔ＝０からの順を示す測定番号（i）を、表１２に示す。また、時間と最大血圧との関係を示すグラフを図１４に、時間と最小血圧との関係を示すグラフを図１５に示す。なお、本実施例では、サンプルＮｏ．４を、実施例１のサンプルＮｏ．３と比較することとした。
【表１２】
0005518554.tif 000013
【０１１８】
＜サンプルＮｏ．３における血圧測定データの解析及び血管硬さの指標の算出＞
次に、前述の表３及び図１０で得られた最大血圧の測定データから、測定番号（ｉ）＝１〜６の各測定時点において、実施例１と同様に、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1、Ｐｓ2、Ｐｓ3、Ｐｓ4、Ｐｓ5及びＰｓ6）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表１３に示す。
【表１３】
0005518554.tif 000014
【０１１９】
表１３より、Ｐｓ1〜Ｐｓ6のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝２であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝２であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝２と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ6から加算値Ａは、Ａ＝５６と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝５６／１３６＝０．４１と算出される（表１７参照）。
【０１２０】
一方、最小血圧についても同様にして、表３及び図１１で得られた最小血圧の測定データから、測定番号（ｉ）＝１〜６の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ6）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表１４に示す。
【表１４】
0005518554.tif 000015
【０１２１】
表１４より、Ｐｓ1〜Ｐｓ6のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝２であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝２であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝２と算出される。また、Ｐ1〜Ｐ6から加算値Ａは、Ａ＝４２と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝４２／８２＝０．５１と算出される（表１８参照）。
【０１２２】
＜サンプルＮｏ．４における血圧測定データの解析及び血管硬さの指標の算出＞
次に、上記した表１２及び図１４で得られた最大血圧の測定データから、測定番号（ｉ）＝１〜６の各測定時点において、上記と同様にして、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ6）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表１５に示す。
【表１５】
0005518554.tif 000016
【０１２３】
表１５より、Ｐｓ1〜Ｐｓ6のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝１であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝２であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝２と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ6から加算値Ａは、Ａ＝３４と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝３４／１２５＝０．２７と算出される（表１７参照）。
【０１２４】
一方、最小血圧についても同様にして、表１２及び図１５で得られた最小血圧の測定データから、測定番号（ｉ）＝１〜６の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ6）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表１６に示す。
【表１６】
0005518554.tif 000017
【０１２５】
表１６より、Ｐｓ1〜Ｐｓ6のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝１であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝１であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝１と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ6から加算値Ａは、Ａ＝１１と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝１１／７４＝０．１５と算出される（表１８参照）。
【０１２６】
＜サンプルＮｏ．３及びＮｏ．４における血管硬さの評価＞
サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３の最大血圧について、上記より算出された加算値Ａ、血圧Ｐ0、比率Ｒ及び振動回数Ｎを表１７に示し、振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を図１６に示す。
【表１７】
0005518554.tif 000018
【０１２７】
表１７及び図１６に示すように、サンプルＮｏ．３及びＮｏ．４について、最大血圧の測定データから比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出した結果、サンプルＮｏ．３は、サンプルＮｏ．４と比較して、振動回数Ｎは同じであるが、比率Ｒが大きかった。この結果、サンプルＮｏ．３の方が、サンプルＮｏ．４よりも血管が柔らかいと評価できる。
【０１２８】
次に、サンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３の最小血圧について、上記より算出された加算値Ａ、血圧Ｐ0、比率Ｒ及び振動回数Ｎを表１８に示し、振動回数Ｎと比率Ｒとの関係を図１７に示す。
【表１８】
0005518554.tif 000019
【０１２９】
表１８及び図１７に示すように、サンプルＮｏ．３及びＮｏ．４について、最小血圧の測定データから比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出した結果、サンプルＮｏ．３は、サンプルＮｏ．４と比較して、比率Ｒが大きく、振動回数Ｎも大きかった。この結果、サンプルＮｏ．３の方が、サンプルＮｏ．４よりも血管が柔らかいと評価できる。
【０１３０】
以上の結果、サンプルＮｏ３及びサンプルＮｏ．４では、サンプルＮｏ．３、サンプルＮｏ．４の順に、血管が柔らかいと相対的に評価できることがわかった。また、時間に対する最大血圧及び最小血圧の測定データのいずれを用いて血管硬さの指標を算出しても、血管硬さを評価できることがわかった。
【実施例３】
【０１３１】
＜血圧測定データの取得＞
本実施例では、実施例２のサンプルＮｏ．４について、実施例２よりも測定間隔を短くして、血圧測定データを得た。
【０１３２】
このときの、サンプルＮｏ．４におけるカフ３の減圧開始から経過した時間ｔ（分）、各測定時点での最大血圧Ｐｍａｘ（ｍｍＨｇ）、各測定時点での最小血圧Ｐｍｉｎ（ｍｍＨｇ）、及び各測定時点のｔ＝０からの順を示す測定番号（i）を、表１９に示す。
【表１９】
0005518554.tif 000020
【０１３３】
＜サンプルＮｏ．４における血圧測定データの解析及び血管硬さの指標の算出＞
表１９で得られた最大血圧の測定データから、実施例１及び実施例２と同様に、測定番号（ｉ）＝１〜１２の各測定時点において、直前の測定時点との血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1、Ｐｓ2、Ｐｓ3、・・・Ｐｓ11及びＰｓ12）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表２０に示す。
【表２０】
0005518554.tif 000021
【０１３４】
表２０より、Ｐｓ1〜Ｐｓ12のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝４であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝４であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝４と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ12から加算値Ａは、Ａ＝５４と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝５４／１２５＝０．４３と算出される（表２２参照）。
【０１３５】
一方、最小血圧についても同様にして、表１９で得られた最小血圧の測定データから、測定番号（ｉ）＝１〜１２の各測定時点において、直前の測定時点との間で血圧の差分Ｐｓi（Ｐｓ1〜Ｐｓ12）を、Ｐｓi＝Ｐi−Ｐi-1により、算出した。結果を表２１に示す。
【表２１】
0005518554.tif 000022
【０１３６】
表２１より、Ｐｓ1〜Ｐｓ12のうち、Ｐｓi-1≧０からＰｓi＜０に変化した回数Ｎ１は、Ｎ１＝４であり、Ｐｓi-1＜０からＰｓi≧０に変化した回数Ｎ２は、Ｎ２＝４であるため、振動回数Ｎは、Ｎ＝４と算出される。また、Ｐｓ1〜Ｐｓ12から加算値Ａは、Ａ＝５３と算出されるため、Ｐ0に対するＡの比率Ｒは、Ｒ＝５３／７４＝０．７２と算出される（表２３参照）。
【０１３７】
サンプルＮｏ．４の最大血圧について、上記より算出された加算値Ａ、血圧Ｐ0、比率Ｒ及び振動回数Ｎを表２２に示し、サンプルＮｏ．４の最小血圧について、上記より算出された加算値Ａ、血圧Ｐ0、比率Ｒ及び振動回数Ｎを表２３に示す。
【表２２】
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【０１３８】
【表２３】
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【０１３９】
表２２、表２３に示すように、測定時点を増加させることによって、より詳細に比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出することができる。これにより、血管硬さを、より詳細に評価することが可能になると推察される。また、かかるサンプルＮｏ．４と同様の測定間隔及び測定時間で、上記したサンプルＮｏ．１〜Ｎｏ．３について比率Ｒ及び振動回数Ｎを算出することによって、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．４についてより詳細な血管硬さの評価が可能になると推察される。
【０１４０】
また、サンプルＮｏ．４と同様の測定間隔及び測定時間で、新たな血圧測定データを取得することによって、サンプルＮｏ．４と新たに得られたサンプルとの間で、より詳細に血管硬さの評価が可能になると推察される。
【産業上の利用可能性】
【０１４１】
本発明によれば、血管硬さを適切に評価することができる。
【符号の説明】
【０１４２】
１                血管硬さ評価システム
２                血圧計（血圧測定手段）
３                カフ
４                ポンプ
５                圧力センサ
６                制御部
７                記憶部
８                算出部（算出手段）
９                表示部
１０              温度調整器（温度調整手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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