(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線通信端末における無線リンクの性能を予測する方法において、
第１の符号語を仮定する工程と；
前記第１の符号語に関連した情報を含む第２の符号語を仮定する工程と；
参照信号を受信する工程と；
前記第２の符号語が正しく復号されない場合があるという条件下において前記第１の符号語のデコーダエラーレートを推定する工程であって、前記デコーダエラーレートは、前記参照信号から得られたチャネル状態情報を用いて推定される、工程と；
前記第２の符号語に関連した情報を含む第３の符号語を仮定する工程と；
前記第２の符号語および前記第３の符号語が正しく復号されない場合があるという条件下において、前記第１の符号語のデコーダエラーレートを推定する工程であって、前記デコーダエラーレートは前記チャネル状態情報を含むマッピング関数を用いて推定される、工程と
を備える方法。
【請求項２】
前記参照信号は、セル特異的な基準信号に相当する、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記方法はさらに、前記第１の符号語の推定されたデコーダエラーレートに基づき、無線リンクの同期状態を判定する工程を備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記第１の符号語は、データペイロードに相当し、
前記第２の符号語は、データペイロードの送信パラメータおよびスケジューリング情報を判定するために必要な制御チャネルに相当する、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記方法はさらに、前記第１の符号語についての推定されたデコーダエラーレートに基づき、チャネル品質指示報告を生成する工程を備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第２の符号語における情報は、次のうちのいずれか、すなわち：
前記第１の符号語がマッピングされるシンボルの数、
前記第１の符号語がマッピングされる時間−周波数リソース、
前記第１の符号語を生成するために用いられる符号化方法、
前記第１の符号語のペイロードの情報サイズ、
前記第１の符号語のブロック長さ、
前記第１の符号語のレート、
前記第１の符号語の冗長バージョン数、
前記第１の符号語に用いられる送信アンテナ構成、または
前記第１の符号語に用いられる前置符号化、
に相当する送信パラメータである、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記第１の符号語は、データペイロードに相当し、
前記第２の符号語は、制御チャネルに相当し、
前記第２の符号語の情報は、データペイロードの送信パラメータおよびスケジューリング情報を含み、
前記第３の符号語は、制御フォーマットインジケータチャネルに相当し、
前記第３の符号語の情報は、制御チャネルの送信パラメータに関連した情報を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記第３の符号語における情報は、次のうちのいずれか、すなわち：
前記第２の符号語がマッピングされるシンボルの数、
前記第２の符号語がマッピングされる時間−周波数リソース、
前記第２の符号語を生成するために用いられる符号化方法、
前記第２の符号語のペイロードの情報サイズ、
前記第２の符号語のブロック長さ、
前記第２の符号語のレート、
前記第２の符号語の冗長バージョン数、
前記第２の符号語に用いられる送信アンテナ構成、または
前記第２の符号語に用いられる前置符号化、
に相当する送信パラメータである、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
無線通信端末であって、
参照信号を受信するように構成されたトランシーバと；
前記トランシーバに接続されたコントローラと
を備え、
前記コントローラは、第１の符号語を仮定し、前記第１の符号語に関連した情報を含む第２の符号語を仮定するように構成されており、
前記コントローラは、前記参照信号からチャネル状態情報を取得するように構成されており、
前記コントローラは、前記第２の符号語が正しく復号されないという条件下において前記第１の符号語のデコーダエラーレートを推定するように構成されており、
前記デコーダエラーレートは、チャネル状態情報を含むマッピング関数を用いて推定され、
前記コントローラはさらに、前記第２の符号語に関連した情報を含む第３の符号語を仮定し、前記第２の符号語および前記第３の符号語が正しく復号されないという条件下において、前記第１の符号語のデコーダエラーレートを推定するように構成されている、
無線通信端末。
【請求項１０】
前記コントローラは、前記第１の符号語の推定された前記デコーダエラーレートに基づき、無線リンクの同期状態を判定するように構成されている、
請求項９に記載の端末。
【請求項１１】
前記第１の符号語は、データペイロードに相当し、
前記第２の符号語は、データペイロードの送信パラメータおよびスケジューリング情報を判定するために必要な制御チャネルに相当する、
請求項９に記載の端末。
【請求項１２】
前記コントローラは、前記第１の符号語についての推定されたデコーダエラーレートに基づき、チャネル品質指示報告を生成するように構成されている、
請求項９に記載の無線通信端末。
【請求項１３】
前記第２の符号語における情報は、次のうちのいずれか、すなわち：
前記第１の符号語がマッピングされるシンボルの数、
前記第１の符号語がマッピングされる時間−周波数リソース、
前記第１の符号語を生成するために用いられる符号化方法、
前記第１の符号語のペイロードの情報サイズ、
前記第１の符号語のブロック長さ、
前記第１の符号語のレート、
前記第１の符号語の冗長バージョン数、
前記第１の符号語に用いられる送信アンテナ構成、
または前記第１の符号語に用いられる前置符号化、
に相当する送信パラメータである、
請求項９に記載の端末。
【請求項１４】
前記第１の符号語は、データペイロードに相当し、
前記第２の符号語は、制御チャネルに相当し、
前記第２の符号語の情報は、データペイロードの送信パラメータおよびスケジューリング情報を含み、
前記第３の符号語は、制御フォーマットインジケータチャネルに相当し、
前記第３の符号語の情報は、制御チャネルの送信パラメータに関連した情報を含む、
請求項９に記載の端末。
【請求項１５】
前記第３の符号語における情報は、次のうちのいずれか、すなわち：
前記第２の符号語がマッピングされるシンボルの数、
前記第２の符号語がマッピングされる時間−周波数リソース、
前記第２の符号語を生成するために用いられる符号化方法、
前記第２の符号語のペイロードの情報サイズ、
前記第２の符号語のブロック長さ、
前記第２の符号語のレート、
前記第２の符号語の冗長バージョン数、
前記第２の符号語に用いられる送信アンテナ構成、または
前記第２の符号語に用いられる前置符号化、
に相当する送信パラメータである、
請求項９に記載の端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は無線通信に関し、より詳細には、無線通信端末において予測されたデコーダエラーレートに基づき無線リンク性能を予測することに関する。
【背景技術】
【０００２】
一部の無線通信システムでは、情報を有する符号語（ＣＷ２）を復号するには、別の情報を有する符号語（ＣＷ１）が正しく復号されることが必要である。このように、ＣＷ１の復号がＣＷ２の正しい復号に不可欠であるので、ＣＷ２は「複合符号語（ｃｏｍｐｏｕｎｄ  ｃｏｄｅｗｏｒｄ）」の用語で表される場合がある。例えば、ＣＷ１は、ＣＷ２を送信する際に用いられる送信パラメータに関する情報を含むことがあり、これはＣＷ２の復号に不可欠である。送信パラメータには、ＣＷ２が送信されるＯＦＤＭシンボルの数、ＣＷ２を搬送するのに用いられる時間−周波数サブキャリアマッピング（例えば、符号語がマッピングされる時間−周波数グリッドにおけるリソース要素の開始部及び範囲）、または符号化スキーム（例えば、ブロック符号、畳込符号、ターボ符号など）、コードレート、ブロックサイズ、符号化された情報ビット長さ、変調の種類、インクリメント冗長性を用いるハイブリッドＡＲＱ送信における符号語の冗長バージョン数、送信アンテナの種類（例えば、ＳＩＭＯ、Ｔｘダイバーシチ、空間多重化など）、用いられる前置符号化、または送信ランクなどが含まれてよい。
【０００３】
ＣＷ１およびＣＷ２は、１つのブロック符号（線形その他）に相当してもよく、畳込符号またはターボ符号であってもよく、符号化されない送信であってもよい。一般に、受信器は、ＣＷ１を最初に復号し、次いで、ＣＷ２の復号を試みる。受信器がＣＷ２の実用デコーダ性能を予測することを望むと仮定すると、このことは、ＣＷ１の復号が誤っている可能性があるという事実とともに考慮される必要がある。Ｅ−ＵＴＲＡ標準規格では、上述の方法の一用途は、ＰＤＣＣＨの全エラー確率の推定値を取得するためのものである。この例では、ＣＷ１は物理制御フォーマットインジケータチャネル（ＰＣＦＩＣＨ）に相当する。ＰＣＦＩＣＨは、３６．２１１のテーブル６．７−１および３６．２１２のテーブル５．３．４−１（以下に再現する）において指定されるような異なる配備構成の下、サブフレームの制御情報を含むＯＦＤＭシンボルの数など、ＰＤＣＣＨ符号語送信パラメータに関する情報を含む。
【０００４】
【表１】
0005522579.tif 000002
【０００５】
ＣＷ２は、物理ダウンリンク制御ＣＨ（ＰＤＣＣＨ）の符号語に相当する。ＰＤＣＣＨ符号語を正しく復号するには、ＰＣＦＩＣＨを正しく復号することが必要である。ＰＣＦＩＣＨ送信に対応するチャネル状態情報は、サブキャリアレベルＳＩＮＲ情報を用いるマッピング関数を用いてブロックエラーレートを推定するために用いられることが可能である。サブキャリアレベルＳＩＮＲ情報を用いる別のマッピング関数は、ＰＣＦＩＣＨが正しく復号されたという仮定の下でＰＤＣＣＨを復号する際の誤りの条件付き確率を取得するために用いられることが可能である。
【０００６】
別の例では、Ｅ−ＵＴＲＡリンクにおいて、物理ダウンリンク共有チャネル（ＰＤＳＣＨ）の符号語がＰＤＣＣＨ符号語に埋め込まれたＤＣＩ情報によってスケジューリングされると仮定する。このとき、ＰＤＳＣＨ符号語を正しく復号することは、スケジューリング情報を含むＰＤＣＣＨと、ＰＣＦＩＣＨ符号語との両方を正しく復号することに依存する。
【０００７】
ＯＦＤＭシステムにおいてサブキャリアＳＩＮＲ情報から符号化されたパケット送信に対応するＢＬＥＲを推定する方法は、一般に知られている。周知の方法のうちの２つ、有効なＳＩＮＲの指数関数的合計マッピング（ＥＥＳＭ）および平均のビット当たり相互情報量（ＭＭＩＢ）マッピングでは、変調型、符号語長さ、情報サイズ（または、これに代えて、符号レート）、変調型など固定のパラメータのセットを有するパケット送信に対応する平均ＢＬＥＲ関数は、適切な型の基底関数により表わされる。第３の方法は、代わりにサンプルサブキャリアＳＩＮＲ分散の第１の少数のモーメントをＢＬＥＲに対しマッピングすることである。ＥＥＳＭ、ＭＭＩＢ、および第３の手法を、ＯＦＤＭシステムに適用されるものとして以下に挙げる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
２つの符号語ＣＷ１，ＣＷ２が送信されると仮定する。ＣＷ１にはＣＷ２に関連した送信パラメータが埋め込まれているので、ＣＷ２を正しく復号するにはＣＷ１を正しく復号することが必要である。ここで、受信器がＣＷ２を復号することに関するブロックエラーレートを推定することを望むと仮定する。ＣＷ１の正しい復号を条件としたＣＷ２の正しい復号の確率は、ＣＷ２の正しい復号の確率とは異なる場合がある。これは、次の副次的条件のうちの１つ以上のために起こり得る。１．異なる符号語の符号レート、ブロックサイズにおける相違、２．２つの符号語に埋め込まれた情報を符号化するために用いられる符号化スキーム、３．動作ＳＩＮＲ点、干渉統計など。従来技術では、そのような依存性が存在するときに符号語のブロックエラーレートを予測することに関する問題は対処されていない。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本開示では、符号語２（ＣＷ２）のブロックエラーレート（ＢＬＥＲ）は、符号語１（ＣＷ１）のＢＬＥＲと、ＣＷ１の正しい復号に基づくＣＷ２の復号の条件付きのエラー（誤り）確率から推定可能である。これによって、ＣＷ１の正しい復号に基づくＣＷ２の復号の条件付きのエラー確率を用いる推定器を用いて得られるよりも良好な、ＣＷ２のエラーレートの推定が行われる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】通信システムを示す図。
【図２】基地局として働くコンピューティングシステムの可能な一構成を示す図。
【図３】ＵＥのブロック図。
【図４】処理のフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
添付の図面とともに以下の詳細な説明を充分に参照することによって、当業者には、本発明の様々な態様、特徴、および利点がより明らかとなる。図面は明瞭さのための単純化されている場合があり、必ずしも縮尺通りに描かれていない。
【００１２】
図１には、基地局１０４およびユーザ機器（ＵＥ）１０６を含む通信ネットワーク１０２を含む通信システム１００を示す。様々な通信デバイスはネットワークを通じてデータまたは情報を交換し得る。ネットワークは、Ｅ−ＵＴＲＡ（ｅｖｏｌｖｅｄ  ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ  ｒａｄｉｏ  ａｃｃｅｓｓ）その他のタイプの電気通信ネットワークであってよい。一実施形態では、基地局はネットワークにおける分散された１組のサーバであってよい。ＵＥ１０６は幾つかのタイプの携帯型すなわち移動体デバイス（移動体電話、ラップトップコンピュータ、または携帯情報端末（ＰＤＡ）など）のうちの１つであってよい。一実施形態では、ＵＥ１０６は、ＷＩＦＩ可能デバイス、ＷＩＭＡＸ可能デバイス、その他の無線デバイスであってよい。
【００１３】
図２には、バス２７０を通じて接続されているコントローラ／プロセッサ２１０、メモリ２２０、データベースインタフェース２３０、トランシーバ２４０、入力／出力（Ｉ／Ｏ）デバイスインタフェース２５０、およびネットワークインタフェース２６０を備える、基地局として機能するコンピューティングシステムの可能な一構成を示す。基地局は、例えば、マイクロソフトウィンドウズ（登録商標）、ＵＮＩＸ（登録商標）、またはＬＩＮＵＸなど、任意のオペレーティングシステムを実装してよい。クライアントおよびサーバソフトウェアは、例えば、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ（登録商標）、またはＶｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃなど、任意のプログラミング言語により記述されてよい。サーバソフトウェアは、例えば、Ｊａｖａ（登録商標）サーバまたは．ＮＥＴ（登録商標）フレームワークなど、アプリケーションフレームワーク上で動作してよい。
【００１４】
図２では、コントローラ／プロセッサ２１０は、任意のプログラマブルプロセッサであってよい。開示の主題は、汎用または専用のコンピュータ、プログラムされたマイクロプロセッサまたはマイクロコントローラ、周辺集積回路素子、特定用途向け集積回路その他の集積回路、ハードウェア／電子論理回路（個別素子回路など）、プログラム可能な論理回路（プログラマブルロジックアレイ、フィールドプログラマブルゲートアレイなど）上に実装されてよい。一般に、本明細書に記載の決定支援方法を実装可能な任意の１つ以上のデバイスは、本発明の決定支援システムの機能を実装するために用いられてよい。
【００１５】
図２では、メモリ２２０には、１つ以上の電気的、磁気的、または光学的なメモリ（ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、キャッシュ、ハードドライブ、その他のメモリデバイスなど）を含む、揮発性や不揮発性のデータ記憶装置が含まれる。メモリは、特定のデータに対するアクセスを高速化するためにキャッシュを有してもよい。メモリ２２０は、媒体の内容をシステムに直接アップロードすることを可能とする、コンパクトディスク−リードオンリメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、デジタルビデオディスク−リードオンリメモリ（ＤＶＤ−ＲＯＭ）、ＤＶＤ読出書込入力、テープドライブ、その他のリムーバブルメモリデバイスにも接続されてよい。
【００１６】
データは、このメモリに記憶されてもよく、分離したデータベースに記憶されてもよい。図２では、データベースインタフェース２３０は、データベースにアクセスを行うためにコントローラ／プロセッサ２１０によって用いられ得る。データベースは、ＵＥをネットワークに接続するための任意のフォーマットデータを含んでよい。トランシーバ２４０は、ＵＥとのデータ接続を形成してよい。Ｉ／Ｏデバイスインタフェース２５０は、キーボード、マウス、ペン操作式タッチスクリーンもしくはモニタ、音声認識デバイス、または入力を受け取る他のデバイスを含む、１つ以上の入力装置に接続されてよい。また、Ｉ／Ｏデバイスインタフェース２５０は、モニタ、プリンタ、ディスクドライブ、スピーカ、その他データを出力するために提供される他のデバイスなど、１つ以上の出力デバイスにも接続されてよい。Ｉ／Ｏデバイスインタフェース２５０は、ネットワーク管理者からデータタスクまたは接続基準（ｃｒｉｔｅｒｉａ）を受信してよい。
【００１７】
ネットワーク接続インタフェース２６０は、通信デバイス、モデム、ネットワークインタフェースカード、トランシーバ、その他のネットワークとの間で信号を送受信可能な他のデバイスに接続されてよい。ネットワーク接続インタフェース２６０は、ネットワークにクライアントデバイスを接続するために用いられてもよい。ネットワーク接続インタフェース２６０は、テレビ会議においてユーザを他のユーザに接続するネットワークにテレビ会議デバイスを接続するために用いられてもよい。基地局の構成要素は、例えば、電気的なバス２７０を介して接続されてもよく、無線によってリンクされてもよい。
【００１８】
クライアントソフトウェアおよびデータベースは、メモリ２２０からコントローラ／プロセッサ２１０によってアクセスが行われてもよく、例えば、データベースアプリケーション、文書処理アプリケーションや、本発明の決定支援機能を具体化する構成要素を含んでよい。基地局は、例えば、マイクロソフトウィンドウズ（登録商標）、ＬＩＮＵＸ、またはＵＮＩＸ（登録商標）など、任意のオペレーティングシステムを実装してよい。クライアントおよびサーバソフトウェアは、例えば、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ（登録商標）、またはＶｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃなど、任意のプログラミング言語により記述されてよい。必須ではないが、本発明について、少なくとも部分的には、電子デバイス（汎用コンピュータなど）によって実行されているコンピュータ実行可能命令（プログラムモジュールなど）の一般的なコンテキストにより記載する。一般に、プログラムモジュールには、特定のタスクを実行するまたは特定の抽象データ型を実装する、ルーチンプログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などが含まれる。さらにまた、本発明の他の実施形態は、パーソナルコンピュータ、ハンドヘルドデバイス、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースまたはプログラム可能な家庭用電子機器、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータなどを含む多くの種類のコンピュータシステム構成によるネットワークコンピューティング環境において実施されてよいことが当業者には認められる。
【００１９】
図３には、ＵＥとして構成される電気通信装置または電子デバイスの一実施形態のブロック図を示す。ＵＥは、ネットワーク１０２を通じてデータの送受信を行うことの可能なトランシーバ３０２を備える。ＵＥは、記憶されたプログラムを実行するプロセッサ３０４を備える。ＵＥは、プロセッサ３０４によって用いられる揮発性メモリ３０６および不揮発性メモリ３０８も備えてよい。ＵＥは、キーパッド、ディスプレイ、タッチスクリーンなどの要素を含むユーザ入力インタフェース３１０を備えてよい。ＵＥは、通常、ユーザ出力デバイス（ディスプレイスクリーンを含み得る）と、音声インタフェース３１２（マイクロホン、イヤホン、およびスピーカなどの要素を含み得る）とも備える。ＵＥは、追加の要素を取り付けられるコンポーネントインタフェース３１４（例えば、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）インタフェース）と、電源３１６とも備えてよい。
【００２０】
符号語のうちの１つ（「第１の符号語」とする）が、残りの送信された符号語のうちの１つ以上が正しく復号される場合にのみ正しく復号されることが可能である、２つ以上の符号語が伝送の一部である無線システムにおける伝送について考える。これら他の符号語は、第１の符号語について用いられる送信パラメータに関する何らかの不可欠な情報を含んでいる。
【００２１】
受信器は、第１の符号語の復号に関連したブロックエラーレート（ＢＬＥＲ）を推定する必要がある。これは、以下に挙げる式を用いることによって実行可能である。受信器は、チャネル状態情報を用いて、第１の符号語を正しく復号するために正しく復号することが必要な符号語の復号に関連した幾つかのエラー確率に基づき、第１の符号語のＢＬＥＲを推定する。これに代えて、受信器は、干渉／ノイズ統計の推定値に加え、基準信号またはパイロット送信から取得されるチャネル状態情報の推定値を用いて、第１の符号語を正しく復号するために正しく復号することが必要な符号語の復号に関連した幾つかのエラー確率に基づき、第１の符号語のＢＬＥＲを推定することも可能である。チャネル状態情報には、例えば、ＳＩＮＲプロファイル、または干渉統計値（分散）、チャネル係数の推定値や、他のチャネル情報が含まれる。
【００２２】
図４には、無線リンクの性能を予測するための無線通信端末における処理のフローチャートを示す。４１０にて、端末は第１の符号語を仮定する。４３０にて、端末は、第１の符号語に関連した情報を含む第２の符号語を仮定する。一実施形態では、第１の符号語は制御チャネルに相当し、第２の符号語は、制御チャネルの送信パラメータに関連した情報を搬送する制御フォーマットインジケータチャネルに相当する。別の実施形態では、第１の符号語はデータペイロードに相当し、第２の符号語はデータペイロードの送信パラメータおよびスケジューリング情報を判定するために必要な制御チャネルに相当する。
【００２３】
一実施形態では、第２の符号語における、第１の符号語に関連した情報は、次のうちのいずれかに相当する送信パラメータである：第１の符号語がマッピングされるシンボルの数、第１の符号語がマッピングされる時間−周波数リソース、第１の符号語を生成するために用いられる符号化方法、第１の符号語のペイロードの情報サイズ、第１の符号語のブロック長さ、第１の符号語のレート、第１の符号語の冗長バージョン数、第１の符号語に用いられる送信アンテナ構成、または第１の符号語に用いられる前置符号化。
【００２４】
図４では、４３０にて、端末は、受信される信号からチャネル状態情報を取得する。４４０にて、端末は、第２の符号語が正しく復号されない場合があるという条件の下、第１の符号語のデコーダエラーレートを推定する。ここで、デコーダエラーレートはチャネル状態情報を用いて推定される。一部の実施形態では、端末は、第１の符号語の推定されたデコーダエラーレートに基づき無線リンクの同期状態を判定する。
【００２５】
別の実施形態では、端末は、第２の符号語に関連した情報を含む第３の符号語を仮定する。第１の符号語のデコーダエラーレートは、第２および第３の符号語が正しく復号されない場合があるという条件の下で推定される。ここで、デコーダエラーレートはチャネル状態情報を含むマッピング関数を用いて推定される。特定の一実施形態では、第１の符号語はデータペイロードに相当し、第２の符号語は制御チャネルに相当し、第２の符号語の情報はデータペイロードの送信パラメータおよびスケジューリング情報を含み、第３の符号語は制御フォーマットインジケータチャネルに相当し、第３の符号語の情報は制御チャネルの送信パラメータに関連した情報を含む。この場合にも、チャネル品質指示報告は、第１の符号語についての推定されたデコーダエラーレートに基づき生成される。第３の符号語における情報は、次のうちのいずれかに相当する送信パラメータである：
第２の符号語がマッピングされるシンボルの数、
第２の符号語がマッピングされる時間−周波数リソース、
第２の符号語を生成するために用いられる符号化方法、
第２の符号語のペイロードの情報サイズ、
第２の符号語のブロック長さ、
第２の符号語のレート、
第２の符号語の冗長バージョン数、
第２の符号語に用いられる送信アンテナ構成、または
第２の符号語に用いられる前置符号化。
【００２６】
一実施形態では、受信器がＣＷ１の復号を試み（また、埋め込まれた情報を用い）、次いで、ＣＷ２の復号を試みると仮定する。ＣＷ２の復号におけるエラーの確率は次式のように記述できる。
【００２７】
【数１】
0005522579.tif 000003
【００２８】
ここで、ｐｅ（ＣＷ１）はＣＷ１に関連した復号エラーの確率であり、ｐｅ（ＣＷ２｜ＣＷ１が正しく復号された）は、ＣＷ１が正しく復号されたときにＣＷ２の復号がエラーである場合の条件付き確率である。
【００２９】
受信器がチャネル状態情報に基づきｐｅ（ＣＷ２）を推定すると仮定する。このとき、チャネル状態情報を用いて、ｐｅ（ＣＷ１）およびｐｅ（ＣＷ２｜ＣＷ１が正しく復号された）を推定し、次いで、上記の式を用いてｐｅ（ＣＷ２）を推定することが可能である。
【００３０】
この概念は、符号語ＣＷｎ（その復号が他の幾つかの符号語ＣＷ１，ＣＷ２，．．．，ＣＷ（ｎ−１）の正しい復号という条件に基づく）のＢＬＥＲを推定することに一般化されることが可能である。ＣＷｎの復号エラーの確率は、次式のように表現できる。
【００３１】
【数２】
0005522579.tif 000004
【００３２】
ここで、ｐｅ（ＣＷ１｜．．．｜ＣＷｎ−１）は、符号語ＣＷ１，ＣＷ２，．．．，ＣＷ（ｎ−１）のいずれかが誤って復号された確率であり、ｐｅ（ＣＷｎ｜ＣＷ１，．．．，ＣＷｎ−１が正しく復号された）は、ＣＷ１，．．．，ＣＷ（ｎ−１）が正しく復号された場合のＣＷｎの正しい復号の確率である。符号語ＣＷ１，．．．，ＣＷｎの間の相互依存性を用いて、上記の式をさらに単純化することが可能である。
【００３３】
第２の実施形態では、２つの符号語がマッピングされている時間−周波数リソースに対応するチャネル状態情報から直接的に複合符号語のＢＬＥＲを推定するための方法が与えられる。まず、２つの符号語の場合（すなわち、１つの符号語の復号は、他の１つの符号語を正しく復号することを条件とする場合）について幾つかの方法（すなわち、１つの符号語の復号は、他の１つの符号語を正しく復号することを条件とする）を挙げ、次いで、多符号語の場合（すなわち、１つの符号語の復号は、他の２つ以上の符号語を正しく復号することを条件とする）についての方法を挙げる。
【００３４】
２つの符号語の場合：受信器が、ＣＷ１の復号を試み（また、埋め込まれた情報を用い）、次いで、ＣＷ２の復号を試みると仮定する。これに代えて、次式の２組のサブキャリア情報を用いて関連するメトリックを取得することもできる。
【００３５】
【数３】
0005522579.tif 000005
【００３６】
３つの方法、すなわち、ＥＥＳＭ（Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ  Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ  Ｓｕｍ  ｏｆ  ＳＩＮＲ  Ｍａｐｐｉｎｇ）手法、ＭＭＩＢ（Ｍｅａｎ  Ｍｕｔｕａｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ｐｅｒ  Ｂｉｔ  ）手法、またはＳＩＮＲモーメント手法のいずれかを修正することによって、以下の通り、完全なＰＤＣＣＨ  ＢＬＥＲを取得することが可能である。
【００３７】
ＥＥＳＭ手法。ＣＷが送信された符号語であり、ｐｅ（ＣＷ）が、ＣＷが誤って復号されている確率を表すと仮定する。このとき、ＥＥＳＭ法では、関数ｆｅｅｓｍ（・）が次式によって定義される有効ＳＮＲのマッピングを行う。
【００３８】
【数４】
0005522579.tif 000006
【００３９】
ここで、Ｎは符号語の長さであり、βは、適切なカーブフィッティング基準（例えば、最少−最大、最小二乗法など）を用いて導出されるパラメータであり、次式は、符号化されたビットについてのサブキャリアＳＩＮＲ情報から取得されるビット毎ＳＩＮＲである。
【００４０】
【数５】
0005522579.tif 000007
【００４１】
マップｆｅｅｓｍ（・）はシミュレーションを用いて較正され、続いて、サブキャリアＳＩＮＲ情報を用いてＢＬＥＲを推定するために、次式の近似が用いられる。
【００４２】
【数６】
0005522579.tif 000008
【００４３】
修正されたＥＥＳＭ手法は次の通りである：次の２つの式
【００４４】
【数７】
0005522579.tif 000009
【００４５】
が次式のマップにおいて共同して用いられる。
【００４６】
【数８】
0005522579.tif 000010
【００４７】
ここで、ｇｅｅｓｍ（・）はシミュレーションにおいて較正される共同マップである。
【００４８】
ＭＭＩＢ手法。ＭＭＩＢ手法では、一般に、ビット当たり相互情報量の関数は、基底関数集合としてのＪ関数により表される。Ｊ関数は、変調依存性（例えば、ＱＰＳＫ、１６ＱＡＭなど）であり、ビット当たり相互情報量のメトリックに対しビット毎ＳＩＮＲのマッピングを行う。次いで、平均の相互情報量メトリックがＢＬＥＲに対しマッピングされ、マッピング関数ｆｍｍｉｂ（・）がシミュレーションを用いて較正される。続いて、ＢＬＥＲを推定するために次式の近似が用いられる。
【００４９】
【数９】
0005522579.tif 000011
【００５０】
ここで、Ｉｍｅａｎは、ビット毎の相互情報量メトリックの中間値である。修正されたＭＭＩＢ手法は次の通りである：次式は、ＣＷ１，ＣＷ２についてのＭＭＩＢメトリックにそれぞれ相当し、
【００５１】
【数１０】
0005522579.tif 000012
【００５２】
例えば、次式から導出される。
【００５３】
【数１１】
0005522579.tif 000013
【００５４】
共同マップｇｍｍｉｂ（・）は、次式の近似を用いて、全ＣＷ２  ＢＬＥＲを推定するために較正される。
【００５５】
【数１２】
0005522579.tif 000014
【００５６】
ＳＩＮＲモーメント手法：これに代えて、次式のサブキャリアＳＩＮＲプロファイルの第１の少数モーメントを入力として用いてＢＬＥＲを推定することが可能である。
【００５７】
【数１３】
0005522579.tif 000015
【００５８】
次式
【００５９】
【数１４】
0005522579.tif 000016
【００６０】
によって定義される
【００６１】
【数１５】
0005522579.tif 000017
【００６２】
は、次式のＳＩＮＲシーケンスの第１、第２、第３の、またより上位の中心モーメントを表すと仮定する。
【００６３】
【数１６】
0005522579.tif 000018
【００６４】
このとき、マッピング関数ｆｓｉｎｒ（・）は、次式の表現を用いてＢＬＥＲが推定されるように較正される。
【００６５】
【数１７】
0005522579.tif 000019
【００６６】
修正されたＳＩＮＲモーメント手法は次の通りである：次式から導出される
【００６７】
【数１８】
0005522579.tif 000020
【００６８】
ＣＷ１，ＣＷ２に対応する次式の第１の少数ＳＩＮＲモーメントは、
【００６９】
【数１９】
0005522579.tif 000021
【００７０】
次式の近似を用いて、全ＣＷ２  ＢＬＥＲを推定するべく共同マップｇｓｉｎｒ（・）を較正するために用いられる。
【００７１】
【数２０】
0005522579.tif 000022
【００７２】
多符号語の場合：上述のマッピング手法は、符号語ＣＷｎ（その復号が他の幾つかの符号語ＣＷ１，ＣＷ２，．．．，ＣＷ（ｎ−１）の正しい復号という条件に基づく）についてのＢＬＥＲを推定する必要がある場合に一般化されることが可能である。共同マッピング関数は、３つの方法について以下のように構成されることが可能である。
【００７３】
【表２】
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【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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