(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、前記各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するステップと、
ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するステップと、
前記チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うステップと、
前記信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うステップと、
ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するステップと、
前記ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するステップと、
を含むことを特徴とするマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法。
【請求項２】
マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記変換領域データにおける高周波部分のデータに対して行う変換領域ノイズ低減処理は、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットするものであることを特徴とする請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のｍ行の素子をゼロセットするステップをさらに含み、前記ｍがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記信号変換処理が、離散フーリエ変換（ＤＦＴ）、離散コサイン変換（ＤＣＴ）、離散ウェーブレット変換（ＤＷＴ）のいずれかによって行われることを特徴とする請求項１又は２に記載の方法。
【請求項６】
基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、前記各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するためのマトリクスモジュールと、
ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するための分解モジュールと、
前記チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うための変換モジュールと、
前記信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うためのノイズ低減モジュールと、
ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するための逆変換モジュールと、
前記ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するための復元モジュールと、
を含むことを特徴とするマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置。
【請求項７】
マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うための後処理モジュールをさらに含むことを特徴とする請求項６に記載の装置。
【請求項８】
前記ノイズ低減モジュールが更に、
変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行う場合に、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットすることに用いられることを特徴とする請求項６又は７に記載の装置。
【請求項９】
前記ノイズ低減モジュールが更に、
信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のｍ行の素子をゼロセットすることに用いられ、前記ｍがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることを特徴とする請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記変換モジュールが更に、
ＤＦＴ、ＤＣＴ、ＤＷＴのいずれかによって信号変換処理を行うことに用いられることを特徴とする請求項６又は７に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は無線通信技術に関し、特にマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
無線通信システムにおけるチャネル推定算法とは、１セットの既知のシーケンを用いてチャネル衝撃応答推定を行うことである。チャネル推定算法は、受信検出、送信前処理等の主要技術の基礎である。理想チャネル推定とは、ノイズに関係ないチャネル推定であり、無線チャネル自身の特性を示すものである。オリジナルチャネル推定は、チャネル推定シーケンが無線チャネルを経由し、受信機に達した後、信号検出前に、チャネル推定算法によって取得したチャネル推定である。オリジナルチャネル推定は、理想チャネル推定に比べて、干渉とノイズによる影響を含み、一定の推定エラーが存在し、推定エラーが信号検出と送信前処理算法性能に影響を与える。このため、チャネル推定結果における干渉とノイズを抑制し推定エラーを低減するように、オリジナルチャネル推定を取得した後、更に後処理を行う。
【０００３】
従来の技術では、ＴＤ−ＳＣＤＭＡ（Ｔｉｍｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ−Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ  Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ）システムチャネル推定後処理プロセスにおいて、特定又は自己適応パワー閾値によって、ユーザーチャネル推定ウィンドウ内での閾値をパスしないノイズタップと小信号タップを除去し、これにより、通信システムチャネル推定の精度を向上させている。しかしながら、その欠陥について、チャネル推定信号タップにおける残ったノイズに対して推定と除去ができないため、チャネル推定精度が劣るという問題点を有していた。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、上記従来技術の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、ノイズのチャネル推定における影響を低減することができるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの、各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するステップと、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するステップと、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うステップと、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うステップと、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するステップと、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するステップと、を含むことを特徴とする。
【０００６】
前記マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対して、チャネル推定パワー閾値後処理を行うステップをさらに含むことが好ましい。
【０００７】
前記変換領域データにおける高周波部分のデータに対しての変換領域ノイズ低減処理は、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットして行うことが好ましい。
【０００８】
前記マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のｍ行の素子をゼロセットするステップをさらに含み、ｍがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることが好ましい。
【０００９】
前記信号変換処理は、離散フーリエ変換（ＤＦＴ）、離散コサイン変換（ＤＣＴ）、離散ウェーブレット変換（ＤＷＴ）のいずれかによって行われることが好ましい。
【００１０】
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置は、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するためのマトリクスモジュールと、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するための分解モジュールと、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うための変換モジュールと、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うためのノイズ低減モジュールと、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するための逆変換モジュールと、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するための復元モジュールと、を含むことを特徴とする。
【００１１】
前記マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置は、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うための後処理モジュールをさらに含むことが好ましい。
【００１２】
前記ノイズ低減モジュールは更に、変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行う場合に、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットすることに用いられることが好ましい。
【００１３】
前記ノイズ低減モジュールは更に、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のｍ行の素子をゼロセットすることに用いられ、ｍがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることが好ましい。
【００１４】
前記変換モジュールは更に、ＤＦＴ、ＤＣＴ、ＤＷＴのいずれかによって信号変換処理を行うことに用いられることが好ましい。
【発明の効果】
【００１５】
本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及び装置によれば、従来の技術に比べて、基地局端アレーアンテナが受信したアップリンク信号によって、オリジナルチャネル推定を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減方法を用いて、チャネル推定において信号タップにおけるノイズを抑制することで、チャネル推定の精確度を向上させ、これにより、マルチアンテナシステム全体の性能を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法を説明するための実施フローの模式図である。
【図２】本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
本願発明者は、アレーアンテナがマルチアンテナシステムの１種であり、アレーアンテナの各アレイ素子が信号を受信して強い関連性を持ち、各アレイ素子におけるノイズが独立し、関連性が弱いため、アレーアンテナの前記特徴を用いて各アレイ素子チャネル推定のノイズ除去処理を行い、更にチャネル推定信号タップのノイズ影響を除去し、システムチャネル推定の正確度を上げることで、システム性能を向上させることに着目し、これに基づき、マルチアンテナシステムにおいてチャネル推定ノイズの影響を低減し、通信システムの性能を向上させる本願発明に至った。
以下、図面を参照しながら、本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置を実施するための形態の具体例を詳しく説明する。
【００１８】
図１は、本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法を説明するための実施フローの模式図であり、図１に示すように、本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、以下のステップを含む。
【００１９】
ステップ１０１において、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、チャネル推定マトリクスを構成する。
【００２０】
チャネル推定マトリクスは、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとすることが好ましい。
【００２１】
本実施形態において、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得し、チャネル推定マトリクスを構成するが、マトリクスの行ベクトルは、あるアレイ素子におけるチャネル推定値を示し、マトリクスの列ベクトルは、あるチャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値を示す。
【００２２】
ステップ１０２で、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解する。
【００２３】
ステップ１０３で、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行う。
【００２４】
本実施形態において、あるユーザーチャネル推定マトリクスを取得した後、チャネル推定幅マトリクスと位相マトリクスに分解し、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行う。つまり、マルチアンテナデータに対して変換処理を行い、チャネル推定幅のマルチアンテナ変換領域におけるデータを取得する。ここでの信号変換がＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）、ＤＣＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ  Ｃｏｓｉｎｅ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）、ＤＷＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ  Ｗａｖｅｌｅｔ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）等の方式を含んでよく、相応的には、変換領域がそれぞれＤＦＴ変換領域、ＤＣＴ変換領域、ＤＷＴ変換領域等に対応する。
【００２５】
ステップ１０４で、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して、変換領域ノイズ低減処理を行う。
【００２６】
本実施形態において、変換領域データにおける高周波部分のデータに対して行う変換領域ノイズ低減処理は、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットすることで行う。
【００２７】
信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のｍ行の素子をゼロセットすることが好ましい。ここにおいて、ｍは、アンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得されたものであることが好ましい。
【００２８】
ステップ１０５で、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得する。
【００２９】
本実施形態において、取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットし、変換領域ノイズ低減処理を行い、ゼロセット処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得する。
【００３０】
ステップ１０６で、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得する。
【００３１】
本実施形態において、更に、ステップ１０７に、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うステップを含む。
【００３２】
以下、詳細な具体例に基づいて、本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法を説明するが、具体例では、それぞれＤＣＴ、ＤＷＴを例として説明する。
最初の具体例１では、ＴＤ−ＳＣＤＭＡ  ８ユニット直線アレーを例とし、ＴＤ−ＳＣＤＭＡマルチアンテナＤＣＴチャネル推定は以下の手順で処理される。
【００３３】
（１−１）基地局アップリンク８アンテナが受信したトレーンシーケン信号に対してチャネル推定を行い、下式を用いて各アンテナアレイ素子のオリジナルチャネル推定を取得する。
【数１】
0005545557.tif 000002
但し、
0005545557.tif 000003
、ｋａがアンテナシーケンス番号であり、Ｋａが基地局アレーのアンテナ数であり、本例では、Ｋａ＝８となり、ｉがチャネル推定時間タップシーケンス番号であり、オリジナルチャネル推定長さが１２８であり、
0005545557.tif 000004
となり、
0005545557.tif 000005
が第ｋａのアンテナが受信したトレーンシーケン信号であり、ｍｉｄがｍｉｄａｍｂｌｅコードマスターコードであり、
0005545557.tif 000006
が第ｋａのアンテナにおける第ｉの時間タップのオリジナルチャネル推定である。
【００３４】
（１−２）オリジナルチャネル推定値からユーザーｋのチャネル推定ウィンドウ内のチャネル衝撃応答を切り取り、本例では、ユーザーｋのチャネル推定ウィンドウ長さがＷ＝１６、８×１６であるユーザーｋのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
0005545557.tif 000007
を取得し、マトリクスで示すと以下のようになる。
【数２】
0005545557.tif 000008
但し、ユーザーｋのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
0005545557.tif 000009
における素子が
0005545557.tif 000010
であり、
0005545557.tif 000011
となり、ｋａがアンテナシーケンス番号であり、Ｋａが基地局アレーのアンテナ数であり、
0005545557.tif 000012
となり、ｗがチャネル推定ウィンドウ内時間タップシーケンス番号であり、
0005545557.tif 000013
となり、
0005545557.tif 000014
を幅マトリクス
0005545557.tif 000015
と位相マトリクス
0005545557.tif 000016
に分解し、
【数３】
0005545557.tif 000017
と
【数４】
0005545557.tif 000018
を取得する。
幅マトリクスの各列に対して、それぞれ下式を用いてＫａ点のＤＣＴ変換を行うが、この処理は、幅マトリクスの同一時間タップ（ｗタップ）データについて各アンテナアレイ素子でＤＣＴ変換を行い、異なるアンテナに基づいてＤＣＴを行うため、空域ＤＣＴと称する。
【数５】
0005545557.tif 000019
但し、
【数６】
0005545557.tif 000020
0005545557.tif 000021
が第ｗの時間タップで第ｎ＋１のアンテナアレイ素子におけるチャネル推定幅値であり、Ｋａが基地局の受信アンテナのアレイ素子数である。
同様に、チャネル推定幅マトリクス
0005545557.tif 000022
のすべての時間タップ列ベクトルに対して空域ＤＣＴを行い、以下に示すような空域ＤＣＴを行った後の幅マトリクス
0005545557.tif 000023
を取得する。
【数７】
0005545557.tif 000024
【００３５】
（１−３）空域ＤＣＴ変換を行った後の幅マトリクス
0005545557.tif 000025
において、最後のｍ行の素子をゼロセット（ｍ＜Ｋａ）し、以下のような新たな幅マトリクス
0005545557.tif 000026
を取得する。
【数８】
0005545557.tif 000027
但し、
【数９】
0005545557.tif 000028
更に、取得した新たな幅マトリクス
0005545557.tif 000029
の各列に対して、それぞれ以下の式を用いてＫａ点ＩＤＣＴを行う。
【数１０】
0005545557.tif 000030
但し、
【数１１】
0005545557.tif 000031
ここで、ｍの選択は、エミュレーションを行うことによって取得するものであってもよい。
同様に、ＤＣＴゼロセット処理を行ったチャネル幅マトリクス
0005545557.tif 000032
の時間タップ列に対して空域ＩＤＣＴを行い、空域ＩＤＣＴを行った後の幅マトリクス
0005545557.tif 000033
を取得する。
【００３６】
（１−４）ＩＤＣＴ後の幅マトリクスデータ
0005545557.tif 000034
に対して位相情報復元を行い、空域ＤＣＴを行った後のチャネル推定値
0005545557.tif 000035
を取得する。
【数１２】
0005545557.tif 000036
但し、“・”がマトリクスドット積である。
【００３７】
（１−５）空域ＤＣＴ後のチャネル推定に対してチャネル後処理を行う。
【００３８】
次の具体例２においては、ＴＤ−ＳＣＤＭＡ  ８ユニット直線アレーを例とし、ＴＤ−ＳＣＤＭＡマルチアンテナＤＷＴチャネル推定方法は、以下の手順で処理する。
【００３９】
（２−１）基地局アップリンク８アンテナが受信したトレーンシーケン信号に対してチャネル推定を行い、各アンテナアレイ素子のオリジナルチャネル推定を取得する。
【数１３】
0005545557.tif 000037
但し、
0005545557.tif 000038
、ｋａがアンテナシーケンス番号であり、Ｋａが基地局アレーのアンテナ数であり、本例では、Ｋａ＝８となり、ｉがチャネル推定時間タップシーケンス番号であり、オリジナルチャネル推定長さが１２８であり、
0005545557.tif 000039
となり、
0005545557.tif 000040
が第ｋａのアンテナが受信したトレーンシーケン信号であり、ｍｉｄがｍｉｄａｍｂｌｅコードマスターコードであり、
0005545557.tif 000041
が第ｋａのアンテナにおいて第ｉの時間タップのオリジナルチャネル推定である。
【００４０】
（２−２）オリジナルチャネル推定値からユーザーｋのチャネル推定ウィンドウ内のチャネル衝撃応答を切り取り、本例では、ユーザーｋのチャネル推定ウィンドウ長さがＷ＝１６、８×１６であるユーザーｋのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
0005545557.tif 000042
を取得し、マトリクスで示すと以下のようになる。
【数１４】
0005545557.tif 000043
但し、ユーザーｋのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
0005545557.tif 000044
における素子が
0005545557.tif 000045
であり、
0005545557.tif 000046
となり、
0005545557.tif 000047
となり、がチャネル推定ウィンドウ内時間タップシーケンス番号であり、
0005545557.tif 000048
となり、
0005545557.tif 000049
を幅マトリクス
0005545557.tif 000050
と位相マトリクス
0005545557.tif 000051
に分解し、
【数１５】
0005545557.tif 000052
と、
【数１６】
0005545557.tif 000053
を取得する。
幅マトリクスの各列に対してそれぞれＫａ点のＤＷＴ変換を行い、つまり幅マトリクスの同一時間タップ（ｗタップ）データが各アンテナアレイ素子でＤＷＴ変換を行い、異なるアンテナに基づいてＤＷＴを行うため、空域ＤＷＴと称する。本実施例では、以下のハールウェーブレット変換（Ｈａａｒ  ｗａｖｅｌｅｔ  ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を用いて示す。
【数１７】
0005545557.tif 000054
但し、
0005545557.tif 000055
が８ドットＨａｒｒウェーブレット変換である。
【数１８】
0005545557.tif 000056
空域ＤＷＴを行った後の幅マトリクス
0005545557.tif 000057
を取得する。
【００４１】
（２−３）空域ＤＷＴ変換を行った後の幅マトリクス
0005545557.tif 000058
において最後のｍ行の素子をゼロセット（ｍ＜Ｋａ）し、新たな幅マトリクス
0005545557.tif 000059
を取得する。
【数１９】
0005545557.tif 000060
但し、
【数２０】
0005545557.tif 000061
更に、取得した新たな幅マトリクス
0005545557.tif 000062
の各列に対してそれぞれＫａドットＩＤＷＴを行う。
【数２１】
0005545557.tif 000063
空域ＩＤＷＴを行った後の幅マトリクス
0005545557.tif 000064
を取得し、ここで、
0005545557.tif 000065
が
0005545557.tif 000066
の転置である。
【００４２】
（２−４）ＩＤＷＴ後の幅マトリクスデータ
0005545557.tif 000067
に対して位相情報復元を行い、空域ＤＷＴを行った後のチャネル推定値
0005545557.tif 000068
を取得する。
【数２２】
0005545557.tif 000069
但し、“・”がマトリクスドット積である。
【００４３】
（２−５）空域ＤＷＴ後のチャネル推定に対してチャネル後処理を行う。
【００４４】
次に、本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置を実施するための形態の具体例を詳細に説明するが、前述のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法と同一の発明構想に基づいているので、本実施形態による装置の問題を解決する原理については、マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法における説明と類似するため、詳細な説明を省略する。
【００４５】
図２は、本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置の構成を示すブロック図である。
図２に示すように、本実施形態のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置は、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するためのマトリクスモジュール２０１と、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するための分解モジュール２０２と、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置にある各アレイ素子の素子を一つの組として構成して、信号変換処理を行うための変換モジュール２０３と、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うためのノイズ低減モジュール２０４と、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するための逆変換モジュール２０５と、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するための復元モジュール２０６と、を含む。
【００４６】
本実施形態による装置には、更に、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うための後処理モジュール２０７を含む。
【００４７】
ノイズ低減モジュール２０４は、更に、変換領域データにおいて高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行う場合に、変換領域データにおいて高周波部分のデータをゼロセットすることに用いられる。
【００４８】
また、ノイズ低減モジュール２０４は、更に、信号変換処理後に取得した変換領域データにおいて高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のｍ行の素子をゼロセットすることにも用いられ、ここで、ｍは、アンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得される。
【００４９】
変換モジュール２０３は、更に、離散フーリエ変換（ＤＦＴ）、離散コサイン変換（ＤＣＴ）、離散ウェーブレット変換等（ＤＷＴ）のいずれかによって信号変換処理を行うことに用いられる。
【００５０】
記載の都合上、以上前記装置の各部が、機能によって、様々なモジュール又はユニットに分けて記載したが、本発明を実施する場合に、各モジュール又はユニットの機能を、１つ又は複数のソフトウェア又はハードウェアに実現させてもよいことは言うまでもない。
【００５１】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明によれば、従来の技術に比べて、基地局端アレーアンテナが受信したアップリンク信号によって、オリジナルチャネル推定を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減方法を用いて、チャネル推定において信号タップにおけるノイズを抑制することにより、チャネル推定の精確度を向上させ、これにより、マルチアンテナシステム全体の性能を高めることができる。
【００５２】
本分野の技術者には、本発明の実施形態により方法、システム、又はコンピュータープログラム製品を提供することできるということは自明であり、このため、本発明は、ハードウェアの実施形態、ソフトウェアの実施形態、又はソフトウェアとハードウェアの両方を合わせた実施形態で用いてもよい。且つ、本発明は、１つ又は複数の、コンピューター使用可能なプログラムコードを含むコンピューター使用可能な記憶媒介（ディスク記憶装置、ＣＤ−ＲＯＭ、光学記憶装置等を含むが、これらに限られない）で実施するコンピュータープログラム製品の形式で用いてもよい。
【００５３】
本願明細書は、実施形態における方法、設備（システム）、及びコンピュータープログラム製品のフロー図及び／又はブロック図を参照しながら記載している。理解すべきは、本発明が、コンピュータープログラムコマンドでフロー図及び／又はブロック図における各フロー及び／又はブロックの合わせを実現することができることである。これらコンピュータープログラムコマンドを通常コンピューター、専用コンピューター、組込型プロセッサー又は他のプログラム可能なデータ処理設備のプロセッサーに提供することでマシンを製造することができ、コンピューター又は他のプログラム可能なデータ処理設備のプロセッサーで実行したコマンドにより、フロー図の１つのフロー又は複数のフロー及び／又はブロック図の１つのブロック又は複数のブロックで指定した機能を実現するための装置を製造することができる。
【００５４】
これらコンピュータープログラムコマンドが、コンピューター又は他のプログラム可能なデータ処理設備をガイドして、特定方式で動作するコンピューターが読み込み可能な記憶装置に記憶して、このコンピューターの読み込み可能な記憶装置に記憶するコマンドがコマンド装置を含む製品を生じ、このコマンド装置がフロー図の１つフロー又は複数のフロー及び／又はブロック図の１つのブロック又は複数のブロックで指定した機能を実現する。
【００５５】
これらコンピュータープログラムコマンドがコンピューター又は他のプログラム可能なデータ処理設備にロードしてもよく、コンピューター又は他のプログラム可能な設備でシリーズの操作ステップを実行してコンピューター実現の処理を生じて、これでコンピューター又は他のプログラム可能な設備で実行したコマンドがフロー図の１つのフロー又は複数のフロー及び／又はブロック図の１つのブロック又は複数のブロックで指定した機能を実現するステップを提供する。
【００５６】
以上、本発明の好適な実施形態を説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的範囲から逸脱しない範囲内で多様に変更実施することが可能である。
【図１】
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【図２】
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