(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーの現在位置を取得する現在位置取得ステップと、
前記ユーザーの目的地に関する情報を取得する目的地情報取得ステップと、
前記ユーザーの血糖値情報ならびに行動履歴情報を含むユーザー情報を取得するユーザー情報取得ステップと、
前記ユーザー情報をもとに、前記ユーザーの目標消費カロリーを決定する目標消費カロリー決定ステップと、
前記目標消費カロリーと前記ユーザー情報とに基づいて、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定する経路決定ステップと、
を備えることを特徴とする運動支援方法。
【請求項２】
請求項１に記載の運動支援方法において、
前記経路決定ステップで、前記ユーザーの計画情報を取得する計画情報取得ステップを備え、
前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記ユーザー情報をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することを特徴とする運動支援方法。
【請求項３】
請求項１または２に記載の運動支援方法において、
前記経路決定ステップで、前記現在位置、前記目的地、および前記現在位置から前記目的地へ移動する経路における天気情報を取得する天気情報取得ステップを備え、
前記天気情報、前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記ユーザー情報をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することを特徴とする運動支援方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか一項に記載の運動支援方法において、
前記ユーザーの脈拍情報を取得する脈拍情報取得ステップと、
前記脈拍情報に基づいて前記ユーザーの運動状況を解析し、解析結果に基づいて前記ユーザーに前記運動状況に関する報知を行う報知ステップと、
をさらに備えることを特徴とする運動支援方法。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか一項に記載の運動支援方法において、
前記ユーザー情報取得ステップは、前記ユーザーの食事内容または運動内容の傾向に関する情報を取得するステップを含むことを特徴とする運動支援方法。
【請求項６】
ユーザーの現在位置の現在位置情報および前記ユーザーの目的地の目的地情報を取得する位置情報取得部と、
前記ユーザーの血糖値情報ならびに行動履歴情報を含むユーザー情報を取得するユーザー情報取得部と、
前記ユーザー情報をもとに前記ユーザーの目標消費カロリーを決定する解析部とを備え、
前記解析部で、前記目標消費カロリー、前記ユーザー情報をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することを特徴とする運動支援装置。
【請求項７】
請求項６に記載の運動支援装置において、
前記ユーザーの脈拍情報を測定する脈拍測定部と、
前記解析部で前記脈拍情報に基づいて前記ユーザーの運動状況を解析し、解析結果に基づいて前記ユーザーに前記運動状況に関する報知を行う報知部と、
をさらに備えることを特徴とする運動支援装置。
【請求項８】
請求項６また７に記載の運動支援装置において、
前記ユーザーの計画情報を取得する計画情報取得部を備え、
前記解析部で、前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記ユーザー情報をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することを特徴とする運動支援装置。
【請求項９】
請求項６〜８に記載の運動支援装置において、
前記現在位置、前記目的地、および前記現在位置から前記目的地へ移動する経路における天気情報を取得する天気情報取得部をさらに備え、
前記解析部で、前記天気情報、前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記ユーザー情報をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することを特徴とする運動支援装置。
【請求項１０】
ユーザーの現在位置の現在位置情報および前記ユーザーの目的地の目的地情報を取得する位置情報取得部と、
前記ユーザーの血糖値情報ならびに行動履歴情報を含むユーザー情報を取得するユーザー情報取得部と、
前記ユーザー情報をもとに前記ユーザーの目標消費カロリーを決定する解析部とを備え、
前記解析部で、前記目標消費カロリー、前記ユーザー情報をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することを特徴とする運動支援システム。
【請求項１１】
請求項１０に記載の運動支援装置において、
前記ユーザーの脈拍情報を測定する脈拍測定部と、
前記解析部で前記脈拍情報に基づいて前記ユーザーの運動状況を解析し、解析結果に基づいて前記ユーザーに前記運動状況に関する報知を行う報知部と、
をさらに備えることを特徴とする運動支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、運動支援方法および運動支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、糖尿病などの生活習慣病を予防、改善、および治療する方法のひとつとして、運動療法が効果的である。そして、運動療法を効果的に作用させるためには、適度な運動量を実施する必要があることが知られている。生活習慣病を予防、改善、または治療を目的とするユーザー（生活習慣病患者または生活習慣病予備軍）は、主観的な判断で実施していることが多く、たとえば過度な運動による逆効果をもたらすこともある。ユーザーの血糖値、血圧、および脈拍などのバイタルデータを計測し、ユーザーに逆効果などの異常が発生した際に、ユーザーの位置情報とともに通知する内容が開示されている（たとえば、特許文献１および２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特表２００５−５０１５７６号公報
【特許文献２】特表２００５−５３８７８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、生活習慣病の予防、改善、または治療を目的とするユーザーに、たとえば過度な運動による逆効果などの異常が発生することなく、運動療法を効果的に作用させるために、運動などによる消費カロリー、および血糖値の変化傾向（上昇および下降）を予測し、適度な運動量または適度な運動内容を、ユーザーに知らせ、認識させるという課題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上記課題の少なくとも一部を解決するためになされたものである。以下の形態または適用例により実現することが可能である。
【０００６】
［適用例１］本適用例にかかる運動支援方法は、ユーザーの現在位置の現在位置情報を取得する位置情報取得ステップと、前記ユーザーの目的地の目的地情報を取得する目的地情報取得ステップと、前記ユーザーの血糖値情報ならびに行動履歴を取得するユーザー情報取得ステップと、前記血糖値情報ならびに前記行動履歴をもとに、前記ユーザーの目標消費カロリーを決定する目標消費カロリー決定ステップと、前記目標消費カロリー、前記血糖値情報、および前記行動履歴をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定する経路決定ステップと、前記現在位置から前記目的地へ移動する前記ユーザーの脈拍を常時測定する脈拍測定ステップとを備えることを要旨とする。
【０００７】
これによれば、経路決定ステップで、目標消費カロリー、血糖値情報、および行動履歴などをもとにして決定された経路により、現在位置から目的地へ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地へ到達できるとともに、たとえば有酸素運動のための脈拍範囲で適正な運動を行い、目標消費カロリー決定ステップにより決定された目標消費カロリーを消費することができる。
【０００８】
［適用例２］上記適用例にかかる運動支援方法において、前記経路決定ステップで、前記ユーザーの計画情報を取得する計画情報取得ステップを備え、前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記血糖値情報、および前記行動履歴をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することが好ましい。
【０００９】
これによれば、計画情報取得ステップで取得された計画情報を加味して決定された経路により、現在位置から目的地へ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地へ到達できるとともに、目標消費カロリー決定ステップにより決定された目標消費カロリーを消費することができる。
【００１０】
［適用例３］上記適用例にかかる運動支援方法において、前記経路決定ステップで、前記現在位置、前記目的地、および前記現在位置から前記目的地へ移動する経路における天気情報を取得する天気情報取得ステップを備え、前記天気情報、前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記血糖値情報、および前記行動履歴をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することが好ましい。
【００１１】
これによれば、天気情報取得ステップで取得された天気情報を加味することにより、雨または強風などの悪天候の場合であっても、たとえば地下通路または地下街など屋根のある経路により、現在位置から目的地へ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地へ到達できるとともに、目標消費カロリーを消費することができる。
【００１２】
［適用例４］本適用例にかかる運動支援システムは、ユーザーの現在位置の現在位置情報および前記ユーザーの目的地の目的地情報を取得する位置情報取得部と、前記ユーザーの血糖値情報ならびに行動履歴を取得するユーザー情報と、前記血糖値情報ならびに前記行動履歴をもとに前記ユーザーの目標消費カロリーを決定する解析部と、前記現在位置から前記目的地へ移動する前記ユーザーの脈拍を常時測定する脈拍測定部とを備え、前記解析部で、前記目標消費カロリー、前記血糖値情報、および前記行動履歴をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することを要旨とする。
【００１３】
これによれば、解析部で、目標消費カロリー、血糖値情報、および行動履歴をもとにして、現在位置から目的地へ移動する経路を決定するので、ユーザーが現在位置から目的地に移動するとともに、たとえば有酸素運動のための脈拍範囲で適正な運動を行い、目標消費カロリーを消費することができる。
【００１４】
［適用例５］上記適用例にかかる運動支援システムにおいて、前記ユーザーの計画情報を取得する計画情報取得部を備え、前記解析部で、前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記血糖値情報、および前記行動履歴をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することが好ましい。
【００１５】
これによれば、計画情報取得部で取得された計画情報を加味して決定された経路により現在位置から目的地へ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地へ到達できるとともに、目標消費カロリーを消費することができる。
【００１６】
［適用例６］上記適用例にかかる運動支援システムにおいて、前記現在位置、前記目的地、および前記現在位置から前記目的地へ移動する経路における天気情報を取得する天気情報取得部を備え、前記解析部で、前記天気情報、前記計画情報、前記目標消費カロリー、前記血糖値情報、および前記行動履歴をもとにして、前記現在位置から前記目的地へ移動する経路を決定することが好ましい。
【００１７】
これによれば、天気情報取得部で取得された天気情報を加味することにより、雨または強風などの悪天候の場合であっても、たとえば地下通路または地下街など屋根のある経路を決定する。これにより、現在位置から目的地へ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地へ到達できるとともに、目標消費カロリーを消費することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】第１実施形態の運動支援システムの構成の一例を示す概略構成図。
【図２】第１実施形態の運動支援システムの構成の一例を示す概略構成図。
【図３】第１実施形態の運動支援システムの動作の一例を示すフローチャート。
【図４】第１実施形態の運動支援システムにより決定された経路の例を示す概略経路図。
【図５】第１実施形態の運動支援システムの制御部の機能を中心とする機能構成図。
【図６】第１実施形態における第１予測曲線および第２予測曲線の一例を示す図。
【図７】第１実施形態の血糖値予測方法の動作の一例を示すフローチャート。
【図８】第２実施形態の運動支援システムの構成を示す概略構成図。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明の運動支援方法および運動支援システム１０の好適な実施形態の例を挙げて説明する。
【００２０】
（第１実施形態）
以下に、第１実施形態の運動支援方法および運動支援システム１０について、図１および図２を参照して説明する。
【００２１】
図１に示すように、運動支援システム１０は、ユーザーの手首などに装着可能に構成されており、脈拍計５０と携帯電話などの携帯端末６０とを備えている。そして、脈拍計５０と携帯端末６０との間で有線または無線通信を行うように構成されている。
【００２２】
図２に示すように、運動支援システム１０は、制御部１１０、活動量測定部１２０、操作部１３０、表示部１５０、計時部１６０、位置情報取得部１８０、計画情報取得部１８５、天気情報取得部１９０、記憶部１４０、および脈拍測定部１７０を備えている。
【００２３】
図１に示した携帯端末６０は、図２に示す制御部１１０、活動量測定部１２０、操作部１３０、表示部１５０、計時部１６０、位置情報取得部１８０、計画情報取得部１８５、天気情報取得部１９０、および記憶部１４０を備えている。
そして、図１に示した脈拍計５０は、図２に示す脈拍測定部１７０を備えている。
【００２４】
制御部１１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）とＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）のメモリーを含み、ＲＡＭをワーキングエリアとしてＲＯＭに予め記憶されている制御プログラムを実行することにより、制御部１１０と接続されている各部を制御する。
【００２５】
活動量測定部１２０は、ユーザーが消費した消費カロリーを求め、求めた消費カロリーを消費エネルギー情報として制御部１１０へ送出する。活動量測定部１２０は、例えば、ユーザーの運動状態を検出するための加速度センサーや気圧センサーなどのセンサーを有し、ユーザーの歩行や運動などの動作によって検出されたセンサーからの出力信号を予め定義された演算式を用いて消費カロリーに変換する。
また、消費カロリーを精度よく求めるため、脈拍、脈波、脈波Ｒ−Ｒ間隔心拍、体温、心電図、血圧、睡眠時間、生体インピーダンスなどの生体情報を、光学検出、電気信号検出、圧力検出などを用いて検出してもよい。
【００２６】
操作部１３０は、例えば、数字や文字などの入力キーを有する操作ボタン群を有し、ユーザーによって操作された入力キーに対応する操作信号を制御部１１０へ送出する。本実施形態では、特に、操作部１３０は、測定されたユーザーの血糖値データの入力を受付けると共に、ユーザーが摂取した食事内容（食事メニュー）および摂取カロリーを示す食事情報、ユーザーが行った運動内容および消費カロリーを示す運動情報、ユーザーの現在位置、および行き先（目的地）などのデータの入力を受付ける。
【００２７】
表示部１５０は、液晶ディスプレイなどの表示装置で構成され、制御部１１０の制御の下、食事情報や運動情報の入力画面や血糖値の予測曲線、地図情報２１３などの各種画像を表示する。
計時部１６０は、所定のクロックをカウントして時刻（時間情報）を計時する。
【００２８】
位置情報取得部１８０は、たとえばＧＰＳ（Global Positioning System）を備え、ユーザーの現在位置の現在位置情報、ユーザーの行き先（目的地）の目的地情報、および現在位置、目的地、および現在位置から目的地へ移動する経路などの地図情報２１３を取得する。また、ＧＰＳから現在位置での時刻（時間情報）を取得するとしてもよい。また、位置情報取得部１８０において、天気情報、計画情報、目標消費カロリー、血糖値情報、および行動履歴をもとにして、現在位置から目的地へ移動する経路を決定する。
計画情報取得部１８５は、ユーザーの計画情報を、記憶部１４０および／またはインターネットなどから取得する。ここで、計画情報には、目的地Ｂへの必着時刻、ならびに交通機関（電車、バスなど）の運行状況および現在位置から目的地への所要時間などが含まれる。
天気情報取得部１９０は、現在位置から目的地へ移動する経路における天気の状況を天気情報としてインターネットから取得する。また、天気情報取得部１９０は、気圧センサーを使って天気を予測してもよい。
【００２９】
記憶部１４０は、地図情報２１３、ユーザーの過去の血糖値情報、およびユーザーの行動情報に関する情報を含むユーザー情報２００、食事メニュー情報２１１および運動種別情報２１２を記憶している。地図情報２１３には、ユーザーの現在位置の現在位置情報、ユーザーの行き先（目的地）の目的地情報、勤務地情報、および自宅情報などが含まれているとともに、交通機関、道路などの情報が含まれている。記憶部１４０は、たとえば不揮発性の記憶媒体で構成されている。
【００３０】
ユーザー情報２００には、たとえばユーザーが過去に糖尿病に関する教育入院を行ったときなどの教育入院期間において測定された過去の血糖値および血糖値の変化傾向などの血糖値情報と、ユーザーの行動内容（食事内容、運動内容）の傾向などの行動履歴に対応する行動情報とが含まれている。
食事メニュー情報２１１には、単品の食品名や料理名などの食事メニュー（例：和食Ａ）と食事メニューに対応する摂取カロリー（例：５００ｋｃａｌ）が記憶されている。たとえば、食事メニューと摂取カロリーとは、「和食Ａ（５００ｋｃａｌ）」、「和食Ｂ（７００ｋｃａｌ）」、「洋食Ｌ（５００ｋｃａｌ）」、「洋食Ｍ（８００ｋｃａｌ）」、「軽食Ａ（１００ｋｃａｌ）」、「軽食Ｂ（１５０ｋｃａｌ）」などと記憶されている。食事メニュー情報２１１は、ユーザーが食事情報を入力する際に参照される。
運動種別情報２１２には、運動種別と運動内容とが記憶されている。たとえば、運動種別は、（１）、（２）、（３）、および（４）などと記憶し、運動内容は、「徒歩」、「ジョギング」、「サイクリング」、「階段の昇り降り」などと記憶されている。このようにして、運動種別と運動内容とは、たとえば「（１）徒歩」、「（２）ジョギング」、「（３）サイクリング」、および「（４）階段の昇り降り」などと記憶されている。運動種別情報２１２は、ユーザーが運動情報を入力する際に参照される。
【００３１】
脈拍測定部１７０は、ユーザーの生体情報として脈拍を常時測定する。本実施形態では、現在位置から目的地へ移動するユーザーの脈拍を常時測定する。ここで、常時測定するとは、一日中、睡眠から目覚めた後から次に睡眠するまでの間、または行動（食事または運動）が行われる間など様々な場合を含み、継続的に測定することを示す。
脈拍測定部１７０は、赤外線光を照射する赤外線光照射部を有し、赤外線光照射部によってユーザーの血管に赤外線光を照射し、血管で反射された赤外線光の強度、または血管を透過した赤外線光の強度を、ＣＣＤなどの撮像素子によって検出する。脈拍測定部１７０は、撮像素子からの出力信号を予め定義された脈拍を算出するための演算式を用いて脈拍に変換する。本実施形態では、ユーザーの手首に脈拍測定部１７０の赤外線光照射部が接するように構成されている。また、脈拍測定部１７０は、運動支援システム１０に内蔵されている例を説明するが、運動支援システム１０の外部に設けられていてもよい。この場合には、運動支援システム１０および脈拍測定部１７０を有する脈拍測定装置との間で有線または無線通信を行うように構成し、脈拍測定装置から運動支援システム１０に対して脈拍データを送信するようにする。
ここで、生体情報として脈拍を例に挙げたが、例えば、脈波、脈波Ｒ−Ｒ間隔心拍、体温、心電図、血圧、睡眠時間、生体インピーダンスなどを検出または外部から有線または無線通信により取得するようにしてもよい。
【００３２】
（運動支援システム１０の動作）
運動支援システム１０を用いたユーザーが、現在位置Ａから目的地Ｂ（図４参照）へ移動する例を挙げて、運動支援システム１０の動作である運動支援方法について、図３および図４を参照して説明する。
【００３３】
まず、位置情報取得部１８０により、ユーザーの現在位置Ａの現在位置情報を取得する。そして、その現在位置情報の地図情報２１３を取得する位置情報取得ステップを実施する（Ｓ１０１）。そして、ユーザーの現在位置情報に、計時部１６０から時間情報を付与する。または、位置情報取得部１８０のＧＰＳから、現在位置情報とともに時間情報を取得するとしてもよい。
【００３４】
次に、ユーザーの目的地Ｂの入力を行い、位置情報取得部１８０により、目的地Ｂの目的地情報を取得する。そして、目的地情報の地図情報２１３を取得する目的地情報取得ステップを実施する（Ｓ１０２）。
このように、位置情報取得ステップ（Ｓ１０１）および目的地情報取得ステップ（Ｓ１０２）を実施することにより、現在位置情報および目的地情報を含む地図情報２１３を取得する。
【００３５】
次に、記憶部１４０に記憶されているユーザー情報２００から、ユーザーの血糖値および血糖値の変化傾向などの血糖値情報、ならびにユーザーの行動内容（食事内容、運動内容）の傾向などの行動履歴などを取得するユーザー情報取得ステップを実施する（Ｓ１０３）。
【００３６】
次に、ユーザーの血糖値情報ならびに行動履歴などをもとに、ユーザーの目標消費カロリーを決定する目標消費カロリー決定ステップを実施する（Ｓ１０４）。
【００３７】
次に、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する当日のユーザーの計画情報を取得する計画情報取得ステップを実施する（Ｓ１０５）。計画情報は、記憶部１４０および／またはインターネットなどから取得する。ここで、計画情報には、現在位置Ａでの時刻、目的地Ｂへの必着時刻、ならびに交通機関（電車、バスなど）の運行状況および現在位置Ａから目的地Ｂへの所要時間などが含まれる。
【００３８】
次に、現在位置Ａ、目的地Ｂ、および現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する経路における、天気の状況（天気情報）をインターネットから取得する天気情報取得ステップを実施する（Ｓ１０６）。
【００３９】
次に、目標消費カロリー、計画情報、天気情報、血糖値情報、および行動履歴などをもとにして、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する経路を決定する経路決定ステップを実施する（Ｓ１０７）。
【００４０】
次に、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するユーザーの脈拍を常時測定する脈拍測定ステップを実施する（Ｓ１０８）。
【００４１】
経路決定ステップ（Ｓ１０７）により決定された経路として、図４に示す以下の２つの経路例を挙げて説明する。
まず、１つ目の経路例を説明する。１つ目の経路例は、図４に示すように、現在位置Ａから駅Ｃへ、駅Ｃから駅Ｇへ、駅Ｇから目的地Ｂへと移動する経路である。具体的には、現在位置Ａから駅Ｃへ、破線で示す経路を徒歩で移動する。その後、駅Ｃから電車に乗り、目的地Ｂの最寄りの駅Ｄとは異なる駅Ｇまで移動し、電車を降りる。その後、駅Ｇから一点鎖線で示す経路を徒歩で移動し、目的地Ｂに到着する。このようにして、現在位置Ａから駅Ｃへ徒歩で移動し、駅Ｇから徒歩で移動することにより、目的地Ｂに到着するとともに、目標消費カロリーを消費する。この徒歩は、上述した運動種別情報２１２に記憶されている「（１）徒歩」に相当する。
ここで、図４に図示するように、駅Ｇは、駅Ｃと駅Ｄとの間で、駅Ｄより駅Ｃに近い位置としたが、これに限るものではなく、駅Ｇは、駅Ｄを通過して、駅Ｄより駅Ｃに遠い位置であってもよい。また、図４には、駅Ｇと駅Ｄとの間に、図示省略された駅があるとしてもよく、目標消費カロリーにより一点鎖線で示す経路の距離が決定され、その距離をもとにして駅Ｇが決定される。
【００４２】
一方で、運動支援システム１０を用いずに、ユーザーが地図または市販のナビゲーションシステムなどを用いて、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する経路を決定する場合、図４に示すように、最短移動距離の経路または最短時間の経路となる、現在位置Ａから駅Ｃへ、駅Ｃから駅Ｄへ、駅Ｄから目的地Ｂへと移動する経路が決定される。具体的には、現在位置Ａから徒歩で、現在位置Ａの最寄りの駅Ｃへ移動する。そして、駅Ｃから電車に乗り、目的地Ｂの最寄りの駅Ｄまで移動し、電車を降りる。その後、駅Ｄから破線で示す経路を徒歩で移動し、目的地Ｂに到着する。この場合、駅Ｇから徒歩で移動する場合と比べて距離が短いので、消費カロリーが低く、目標消費カロリーを消費することができない。
【００４３】
次に、２つ目の経路例を説明する。２つ目の経路例は、１つ目の経路例と同様に図４に示す。
２つ目の経路例は、図４に示すように、現在位置Ａから駅Ｅへ、駅Ｅから駅Ｆへ、駅Ｆから目的地Ｂへと移動する経路である。具体的には、現在位置Ａから駅Ｅへ、破線で示す経路を徒歩で移動する。その後、駅Ｅから電車に乗り、駅Ｆまで移動し、電車を降りる。その後、駅Ｆから二点鎖線で示す経路を徒歩で移動し、目的地Ｂに到着する。このようにして、現在位置Ａから駅Ｅへ徒歩で移動し、駅Ｆから徒歩で移動することにより、目的地Ｂに到着するとともに、目標消費カロリーを消費する。
ここで、図４には、駅Ｆは、目的地Ｂの最寄りの駅であるように図示したが、これに限るものではなく、図示省略された駅があるとしてもよく、駅Ｆは、目標消費カロリーにより二点鎖線で示す経路の距離が決定されて、その距離をもとにして決定される。
【００４４】
以上、２つの例において、計画情報を加味して決定された経路により現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するので、必着時刻までに目的地Ｂへ到達できるとともに、目標消費カロリー決定ステップ（Ｓ１０４）により決定された目標消費カロリーを消費する。
【００４５】
そして、天気情報を加味することにより、雨または強風などの悪天候の場合であっても、目標消費カロリーを消費することができるように、破線、一点鎖線、および二点鎖線で示す経路を、地下通路または地下街など屋根のある経路に変更し決定する。
【００４６】
上述した２つの経路例において、徒歩により目標消費カロリーを消費するとしたが、ユーザーの行動内容の傾向、特に運動内容の傾向を加味することにより、ジョギング、サイクリング、または階段の昇り降りなどにより目標消費カロリーを消費するとしてもよい。
【００４７】
また、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する経路は、上述の経路に限定されることなく、駅Ｄから公園Ｐへ徒歩で移動し、公園Ｐの周りを徒歩で周回したり、公園Ｐでジョギングした後、徒歩で移動し、目的地Ｂに到着するなどしてもよく、駅Ｄから目的地Ｂの間、現在位置Ａから駅Ｅの間、または現在位置Ａから駅Ｃの間を徒歩で数回往復するなどしてもよい。このジョギングは、上述した運動種別情報２１２に記憶されている「（２）ジョギング」に相当する。複数の候補からユーザーの好みに応じて経路を選んでもらう事ができる。使っているうちに機械またはシステムがユーザーの好みを学び、ユーザーが選ぶ可能性が高い経路から優先的に表示することも可能となる。
【００４８】
（制御部１１０の機能構成）
図５は、上述した制御部１１０の機能を中心とする機能構成図である。制御部１１０は、摂取エネルギー取得部１１１、消費エネルギー取得部１１２、算出部１１３、解析部１１４、および生成部１１５を含む。
摂取エネルギー取得部１１１は、ユーザーが入力した血糖値データと、摂取エネルギー情報としてユーザーが入力した食事情報を操作部１３０から取得し、取得した食事情報と食事メニュー情報２１１に基づいて、食事情報に対する摂取カロリーを求める。
消費エネルギー取得部１１２は、ユーザーの消費エネルギー情報として消費カロリーを活動量測定部１２０から一定時間毎に取得する。
算出部１１３は、摂取エネルギー取得部１１１で求めた摂取カロリーと予め定められた第１予測アルゴリズムに基づいて、摂取カロリーに対する血糖値の変化を予測した予測曲線（以下、第１予測曲線と称する）を算出する。また、算出部１１３は、消費エネルギー取得部１１２で取得された消費カロリーと予め定められた第２予測アルゴリズムに基づいて、消費カロリーに対する血糖値の変化を予測した予測曲線（以下、第２予測曲線と称する）を算出する。
【００４９】
解析部１１４は、摂取エネルギー情報として操作部１３０から入力された食事情報と対応するユーザー情報２００を抽出する抽出条件を用いてユーザー情報２００を抽出し、抽出したユーザー情報２００を用いて当該食事情報に対するユーザーの血糖値の変化傾向を解析する。また、解析部１１４は、ユーザーの血糖値情報ならびに行動履歴などをもとに、ユーザーの目標消費カロリーを決定する。
【００５０】
例えば、入力された食事情報が、食事メニュー情報２１１に記憶されている「和食Ａ（５００ｋｃａｌ）」の場合、和食Ａを摂取したときの血糖値の変化を表す波形として、和食Ａを摂取した時点から次の行動（食事または運動）が行われるまでの期間の波形データが抽出される。このようにして、食事内容（食事メニュー）ごとに、それぞれの食事内容を摂取したときの血糖値の変化を表す波形を第１モデル波形として抽出する。なお、複数の波形が抽出された場合には、解析部１１４は、抽出した複数の波形を平均化するなどの処理を行い、当該食事情報に対する血糖値の変化傾向を示す第１モデル波形を生成する。
【００５１】
同様にして、解析部１１４は、操作部１３０から入力された運動情報と対応するユーザー情報２００を抽出する抽出条件を用いてユーザー情報２００を抽出し、抽出したユーザー情報２００を用いて当該運動情報に対するユーザーの血糖値の変化傾向を解析する。
【００５２】
また、本実施形態では、活動量測定部１２０によりユーザーの消費カロリーが逐次算出されるように構成されているが、算出された消費カロリーがどのような動作を行ったときのものであるかを区別するために、通常の動作以外の運動については、ユーザーが運動を行う前に運動種別を入力する。
【００５３】
そして、入力された運動情報が徒歩である場合には、徒歩を行ったときの血糖値の変化を表す波形として、徒歩開始時から次の行動、例えば、軽食を摂取するまでの波形データが抽出される。このようにして、運動内容ごとに、それぞれの運動内容を行ったときの血糖値の変化を表す波形を第２モデル波形として抽出する。なお、複数の波形が抽出された場合には、解析部１１４は、抽出された複数の波形を平均化するなどの処理を行い、当該運動情報に対する血糖値の変化傾向を示す第２モデル波形を生成する。
【００５４】
そして、解析部１１４は、地図情報２１３、運動情報に対するユーザーの血糖値の変化傾向などをもとにして、現在位置Ａから目的地Ｂ（図４参照）へ移動する経路を求める。地図情報２１３には、ユーザーの位置、ユーザーの位置（現在位置）の現在位置情報、ユーザーの行き先（目的地）の目的地情報、勤務地情報、および自宅情報などが含まれているとともに、交通機関、道路などの情報が含まれている。
さらには、計画情報および天気情報を、取得し加味して、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する経路を求める。
【００５５】
本実施形態では、解析部１１４において、脈拍データは運動内容に応じて運動を行った際の脈拍の変化傾向をユーザー情報２００の脈拍データから解析し、解析結果に基づいて、脈拍測定部１７０において測定された脈拍データの変化を予測する。生成部１１５は、解析部１１４における脈拍データの予測結果に応じて、適正な運動、たとえば有酸素運動のための脈拍範囲を予測する。これにより、ユーザーの脈拍が、適正な運動のための脈拍範囲を外れると、運動量が多いもしくは少ないなどの運動状況、または運動量を下げるもしくは上げるなど適正な運動のための脈拍範囲をユーザーに知らせる。
【００５６】
生成部１１５は、算出部１１３において算出された第１予測曲線および第２予測曲線を、解析部１１４の解析結果に基づいて変形し、変形した第１予測曲線と第２予測曲線を統合して予測血糖値曲線を生成する。
具体的には、生成部１１５は、第１予測曲線の上昇期間ｄ２における血糖値のピーク値までの上昇値ｈ１１と、第１モデル波形のピーク値までの上昇値とを比較し、上昇値の差分が予め定めた閾値以上である場合には、第１予測曲線の上昇値ｈ１１が第１モデル波形の上昇値となるように係数αを調整する。また、生成部１１５は、第１予測曲線の平衡期間ｄ３と、第１モデル波形において血糖値のピーク値が継続する継続期間とを比較し、平衡期間ｄ３と継続期間との差分が予め定めた閾値以上である場合には、第１予測曲線の平衡期間ｄ３を継続期間と一致させるように平衡期間ｄ３を設定する。なお、第１モデル波形において、血糖値のピーク値が予め定められた閾値の範囲内で下降している期間はピーク値が継続しているものとし、閾値の範囲を下回った時点を継続期間の終期と判断する。
【００５７】
また、生成部１１５は、第１予測曲線の下降期間ｄ４においてピーク値から血糖値が低下した低下量（ｈ１１）と、第１モデル波形のピーク値から血糖値が低下した低下量とを比較し、低下量の差分が予め定めた閾値以上である場合には、第１予測曲線の下降期間ｄ４における低下量（ｈ１１）が第１モデル波形における低下量となるように、傾きｓ２の係数βを調整する。
【００５８】
生成部１１５は、第２予測曲線についても第１予測曲線と同様に変形する。具体的には、生成部１１５は、第２予測曲線の下降期間ｅ２における血糖値の単位時間当たりの低下量ΔＣと、第２モデル波形における血糖値の単位時間当たりの低下量とを比較し、低下量の差分が予め定めた閾値以上である場合には、第２予測曲線の低下量ΔＣを第２モデル波形における低下量となるように係数γを調整する。
生成部１１５は、上記のようにして第１予測曲線と第２予測曲線を各々変形し、変形した第１予測曲線と第２予測曲線とを統合した予測血糖値曲線を生成し、生成した予測血糖値曲線を表示部１５０へ出力する。
なお、本実施形態において、解析結果に基づいて予測曲線を変形する処理とは、解析結果に基づく波形（モデル波形）からユーザーの血糖値変化の特徴量を示すパラメーターを抽出し、予測曲線（第１予測曲線、第２予測曲線）においてこの特徴量に対応するパラメーターを抽出し、予測曲線のパラメーターを解析結果のパラメーターとなるように近づける処理である。
【００５９】
ここで、第１予測曲線および第２予測曲線の算出について、図６を参照して説明する。
【００６０】
まず、第１予測曲線の算出について、図６（ａ）を参照して説明する。
図６（ａ）は、本実施形態における第１予測曲線の一例を示す図である。第１予測曲線は、摂取カロリーと第１予測アルゴリズムとに基づいて求められる。第１予測曲線は、遅延期間ｄ１、上昇期間ｄ２、平衡期間ｄ３、および下降期間ｄ４を有する。以下、各期間における血糖値曲線を求める第１予測アルゴリズムの一例を説明する。
【００６１】
遅延期間ｄ１は、食事を開始してから、食事開始時における血糖値（基準値）Ｃ０を超えるまでの期間を示している。遅延期間ｄ１には、食事の開始時点から予め定められた時間（例えば、１５分）が設定されおり、食事開始時の血糖値Ｃ０を維持する。なお、食事開始時の血糖値Ｃ０は、当該時刻においてユーザーが測定した血糖値を用いるが、測定できなかった場合には、例えば、予め設定されたユーザーの血糖値の標準値などを用いるようにしてもよい。
【００６２】
上昇期間ｄ２は、遅延期間ｄ１の終期から始まり、血糖値が上昇を開始して血糖値がピークとなる値（ピーク値）に到達するまでの期間を示している。ピーク値は、傾きｓ１で血糖値が上昇し、食事開始時の血糖値Ｃ０に血糖値の上昇値ｈ１１を合算した値である。
血糖値の上昇値ｈ１１は、例えば、ｈ１１＝（摂取カロリー）×（インスリン分泌量）×（係数α）で求められる。本実施形態では、インスリン分泌量と係数α（＞０）は、ユーザーに応じて予め設定された固定値である。なお、インスリン分泌量および係数は、予め設定された固定値だけなく、ユーザーの属性（年齢、性別、身長、体重）に応じて定められた値や可変値であってもよい。
【００６３】
平衡期間ｄ３は、上昇期間ｄ２の終期から血糖値のピーク値を維持する期間であり、本実施形態では、予め定義された固定値が設定されている。なお、例えば、摂取カロリーとユーザーに固有の係数とを乗算した値を、前回の摂取カロリーとの差に応じた係数で除算するなど、摂取カロリーと予め定められた演算式とを用いて平衡期間ｄ３を求めるようにしてもよい。
【００６４】
下降期間ｄ４は、平衡期間ｄ３の終期から血糖値が傾きｓ２で下降を開始して基準値に到達するまでの期間を示している。つまり、下降期間ｄ４は、血糖値がピーク値から基準値（食事開始時の血糖値Ｃ０）に戻るまでの期間である。
傾きｓ２は、例えば、ｓ２＝（摂取カロリー）×（係数β）で求められる。本実施形態では、係数βは、ユーザーに応じて予め定められた固定値（＜０）であるが、ユーザーの属性（年齢、性別、身長、体重）に応じて予め定められた値や可変値であってもよい。
【００６５】
次に、第２予測曲線の算出について、図６（ｂ）を参照して説明する。
図６（ｂ）は、本実施形態における第２予測曲線の一例を示す図である。第２予測曲線は、消費カロリーと第２予測アルゴリズムとに基づいて求められる。第２予測曲線は、遅延期間ｅ１と下降期間ｅ２を含んで構成されている。以下、各期間における血糖値曲線を求める第２予測アルゴリズムの一例を説明する。
【００６６】
遅延期間ｅ１は、運動を開始してから血糖値が下降し始めるまでの期間を示し、運動開始時の血糖値が維持される期間である。本実施形態では、遅延期間ｅ１には、予め定められた期間（例えば、２分）が設定されている。下降期間ｅ２は、遅延期間ｅ１の終期から傾きｓ３（単位時間当たりの血糖値の低下量ΔＣ）で血糖値が下降する期間である。
低下量ΔＣは、例えば、ΔＣ＝（消費カロリー）×（インスリン分泌量）×（係数γ）で求められる。消費カロリーは、活動量測定部１２０において計測されたユーザーの消費カロリーであり、本実施形態では、ユーザーが運動を意識していない通常の動作時においても活動量測定部１２０によりユーザーの消費カロリーが算出されて逐次入力される。
【００６７】
インスリン分泌量はユーザーに応じて予め設定された固定値であり、係数γ（＜０）は、血糖値に応じた可変値であってもよいし、ユーザーの属性に応じて定められた固定値であってもよい。
【００６８】
（動作）
以下、本実施形態における運動支援システム１０に用いる血糖値予測システムの動作について、図７を参照して説明する。
本実施形態では、ユーザーによって毎日朝食前に血糖値が実測される。運動支援システム１０を用いた血糖値予測システムは、その実測値を用いて、食事情報が入力される毎、ユーザーの消費カロリーが測定される毎に血糖値の予測を行う。
【００６９】
以下では、運動支援システム１０の動作の説明（図３参照）を前述し、経路決定ステップ（Ｓ１０７）により決定された経路（図４参照）をもとにして、運動情報として「（１）徒歩」を選択し、運動（徒歩）を行う場合について説明する。
【００７０】
ユーザーは、実測した血糖値のデータを運動支援システム１０の操作部１３０を介して入力する。制御部１１０は、操作部１３０を介して入力された血糖値データと入力時間とを受付けると、入力された血糖値データを基準値Ｃ０として設定し、血糖値予測処理を開始する（ステップＳ１１）。
【００７１】
ユーザーが操作部１３０を介して食事情報入力画面を表示させる操作を行うと、制御部１１０は、食事メニュー情報２１１の食事メニューを表示部１５０に表示し、ユーザーからの入力を受付ける（ステップＳ１２）。
【００７２】
制御部１１０は、操作部１３０を介して食事メニューがユーザーによって入力されると（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、摂取エネルギー情報として、入力された食事メニューに対応する摂取カロリーを食事メニュー情報２１１から選択し、選択した摂取カロリーに対する第１予測曲線を第１予測アルゴリズムにより算出する（ステップＳ１３）。制御部１１０は、ステップＳ１２において入力された食事メニューに対応するユーザー情報２００を抽出し、食事情報に対する過去の血糖値の変化傾向を解析して第１モデル波形を生成する（ステップＳ１４）。
【００７３】
制御部１１０は、ステップＳ１３において算出された第１予測曲線における各期間（ｄ１，ｄ２，ｄ３，ｄ４）の血糖値変化と、ステップＳ１４において生成された第１モデル波形の血糖値変化とを比較し、比較結果に応じて第１予測曲線を変形する（ステップＳ１５）。
また、制御部１１０は、消費エネルギー情報として、活動量測定部１２０において一定時間毎に計測されるユーザーの消費カロリーを活動量測定部１２０から受付け（ステップＳ１６）、受付けた消費カロリーに対する第２予測曲線を第２予測アルゴリズムにより算出する（ステップＳ１７）。
【００７４】
ユーザーは、操作部１３０を介して運動情報入力画面を表示させる操作を行うと、制御部１１０は、運動種別情報２１２を表示部１５０に表示し、ユーザーからの入力を受付ける（ステップＳ１８）。制御部１１０は、運動情報として、操作部１３０を介して運動種別がユーザーによって入力されると（ステップＳ１８：ＹＥＳ）、入力された運動情報、たとえば「（１）徒歩」に対応するユーザー情報２００を抽出し、運動情報に対する過去の血糖値の変化傾向を解析して第２モデル波形を生成する（ステップＳ１９）。制御部１１０は、ステップＳ１７において算出された第２予測曲線における下降期間ｅ２の血糖値変化と、ステップＳ１９において生成された第２モデル波形の血糖値変化とを比較し、比較結果に応じて第２予測曲線を変形する（ステップＳ２０）。
【００７５】
制御部１１０は、第１予測曲線と第２予測曲線とを同一時間軸上で統合させた予測血糖値曲線を生成し、生成した予測血糖値曲線を示す画像を表示部１５０に表示する（ステップＳ２１）。なお、ステップＳ１２において、ユーザーにより食事情報が入力されなかった場合には（ステップＳ１２：ＮＯ）、制御部１１０は、ステップＳ１６の処理を行う。また、ステップＳ１８において、ユーザーにより運動情報が入力されなかった場合には（ステップＳ１８：ＮＯ）、制御部１１０は、ステップＳ２１の処理を行う。
【００７６】
このように、本実施形態では、摂取エネルギー情報と消費エネルギー情報とが入力される毎に第１予測曲線、第２予測曲線が算出され、算出された第１予測曲線と第２予測曲線に基づいて予測血糖値曲線が生成される。なお、ユーザーによって入力された血糖値データと食事情報と運動情報は、ユーザーの過去の血糖値に関する情報として制御部１１０により記憶部１４０のユーザー情報２００として記憶されるようにしてもよい。
【００７７】
このように、本実施形態では、過去のユーザーの血糖値と行動内容の時系列データを含むユーザー情報２００を用いて、ユーザーが摂取した食事内容やユーザーが行った運動に対する血糖値の変化傾向を解析し、その解析結果を予め定義された血糖値の予測アルゴリズム（第１予測アルゴリズム、第２予測アルゴリズム）に反映させることができる。そのため、血糖値の実測回数を増やすことなく、ユーザーの体質などの特性に応じた血糖値の予測を行うことができ、血糖値の予測精度を向上させることができる。
【００７８】
本実施形態によれば、経路決定ステップ（Ｓ１０７）で、目標消費カロリー、血糖値情報、および行動履歴などをもとにして決定された経路により、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地Ｂへ到達できるとともに、たとえば有酸素運動のための脈拍範囲で適正な運動を行う。これにより、目標消費カロリー決定ステップ（Ｓ１０４）により決定された目標消費カロリーを消費することができる運動支援方法の提供が可能となる。このようにして、ユーザーの脈拍が、適正な運動のための脈拍範囲を外れると、運動量が多いもしくは少ないなどの運動状況、または運動量を下げるもしくは上げるなど適正な運動のための脈拍範囲をユーザーに知らせることができる。このようにして、たとえば過度な運動による逆効果などの異常が発生することなく、ユーザーが運動療法を行うことができ、生活習慣病の予防、改善、または治療という目的を達成するようになる。
【００７９】
そして、計画情報取得ステップ（Ｓ１０５）で取得された計画情報を加味して決定された経路により、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地Ｂへ到達できるとともに、目標消費カロリー決定ステップ（Ｓ１０４）により決定された目標消費カロリーを消費することができる運動支援方法を提供可能となる。
【００８０】
また、天気情報取得ステップ（Ｓ１０６）で取得された天気情報を加味することにより、雨または強風などの悪天候の場合であっても、たとえば地下通路または地下街など屋根のある経路を決定する。これにより、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地Ｂへ到達できるとともに、目標消費カロリーを消費することができる運動支援方法を提供可能となる。
【００８１】
そして、解析部１１４で、目標消費カロリー、血糖値情報、および行動履歴などをもとにして決定された経路により、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地Ｂへ到達できるとともに、たとえば有酸素運動のための脈拍範囲で適正な運動を行う。これにより、目標消費カロリー決定ステップ（Ｓ１０４）により決定された目標消費カロリーを消費することができる運動支援システムを提供可能となる。これにより、ユーザーの脈拍が、適正な運動のための脈拍範囲を外れると、運動量が多いもしくは少ないなどの運動状況、または運動量を下げるもしくは上げるなど適正な運動のための脈拍範囲をユーザーに知らせることができる。このようにして、たとえば過度な運動による逆効果などの異常が発生することなく、ユーザーが運動療法を行うことができ、生活習慣病の予防、改善、または治療という目的を達成するようになる。
【００８２】
また、計画情報取得部１８５で取得された計画情報を加味して決定された経路により現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地Ｂへ到達できるとともに、目標消費カロリーを消費することができる運動支援システムを提供可能となる。
【００８３】
そして、天気情報取得部１９０で取得された天気情報を加味することにより、雨または強風などの悪天候の場合であっても、たとえば地下通路または地下街など屋根のある経路を決定する。これにより、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動するので、ユーザーが必着時刻までに目的地Ｂへ到達できるとともに、目標消費カロリーを消費することができる運動支援システムを提供可能となる。
【００８４】
（第２実施形態）
以下、第２実施形態の運動支援方法および運動支援システム１０について、図８および図２を参照して説明する。
第２実施形態の運動支援方法および運動支援システム１０は、図１に示した第１実施形態の構成と相違するが、図２に示した第１実施形態と同様の構成である。このため、同様の構成については、同一の符号を付与し、構成の説明を省略する。
【００８５】
図８に示すように、運動支援システム１０は、脈拍計５０と活動量計７０とを備えている。そして、脈拍計５０と活動量計７０との間で有線又は無線通信を行うように構成されている。
【００８６】
脈拍計５０は、脈拍測定部１７０を備えている。そして、活動量計７０は、制御部１１０、活動量測定部１２０、操作部１３０、表示部１５０、計時部１６０、位置情報取得部１８０、計画情報取得部１８５、天気情報取得部１９０、及び記憶部１４０を備えている。
【００８７】
本実施形態によれば、上述の第１実施形態と同様の効果を奏することができる。
【００８８】
なお、上記課題の少なくとも一部を解決できる範囲での変形、改良などは前述の実施形態に含まれるものである。
【００８９】
たとえば、運動支援システム１０は、図１または図８に示した構成に限るものではなく、図１に示した第１実施形態の携帯端末６０は、脈拍計５０を備える構成であってもよい。または、図１に示した脈拍計５０に、携帯端末６０を備える構成であってもよい。
【００９０】
そして、第２実施形態の活動量計７０は、図２に示した位置情報取得部１８０を備えるとしたが、これに限るものではなく、脈拍計５０に位置情報取得部１８０を備えるとしてもよい。
また、第２実施形態の活動量計７０は、図２に示した制御部１１０、活動量測定部１２０、操作部１３０、記憶部１４０、表示部１５０、計時部１６０、位置情報取得部１８０、計画情報取得部１８５、及び天気情報取得部１９０を備えているとしたが、これに限るものではなく、第２実施形態の活動量計７０は、少なくとも図２に示した活動量測定部１２０を備え、活動量測定部１２０以外の各部を、脈拍計５０、または図１に示した第１実施形態の携帯端末６０に備えるとしてもよい。また、図８に示した第２実施形態の活動量計７０は、図２に示した活動量測定部１２０および位置情報取得部１８０を備え、そのほかの各部を、脈拍計５０、または図１に示した第１実施形態の携帯端末６０に備えるとしてもよい。
【００９１】
計画情報取得ステップ（Ｓ１０５）を実施するとして説明したが、これに限るものではなく、計画情報取得ステップ（Ｓ１０５）を実施しないとしてもよい。この場合、経路決定ステップ（Ｓ１０７）では、目標消費カロリーおよび天気情報をもとにして、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する場合の経路を決定する。
また、天気情報取得ステップ（Ｓ１０６）を実施するとして説明したが、これに限るものではなく、天気情報取得ステップ（Ｓ１０６）を実施しないとしてもよい。この場合、経路決定ステップ（Ｓ１０７）では、目標消費カロリーおよび計画情報をもとにして、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する場合の経路を決定する。
そして、計画情報取得ステップ（Ｓ１０５）および天気情報取得ステップ（Ｓ１０６）を実施しない場合、経路決定ステップ（Ｓ１０７）では、目標消費カロリーをもとにして、現在位置Ａから目的地Ｂへ移動する場合の経路を決定する。
【符号の説明】
【００９２】
１０…運動支援システム、５０…脈拍計、６０…携帯端末、７０…活動量計、１１０…制御部、１１１…摂取エネルギー取得部、１１２…消費エネルギー取得部、１１３…算出部、１１４…解析部、１１５…生成部、１２０…活動量測定部、１３０…操作部、１４０…記憶部、１５０…表示部、１６０…計時部、１７０…脈拍測定部、１８０…位置情報取得部、１８５…計画情報取得部、１９０…天気情報取得部、２００…ユーザー情報、２１１…食事メニュー情報、２１２…運動種別情報、２１３…地図情報。
【図１】
0005598278.tif 000002
【図２】
0005598278.tif 000003
【図３】
0005598278.tif 000004
【図４】
0005598278.tif 000005
【図５】
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【図６】
0005598278.tif 000007
【図７】
0005598278.tif 000008
【図８】
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