(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像素子と、前記撮像素子面上の被写体像の倍率を変更するズーム動作を実行するズーム手段と、前記撮像素子から得られる映像信号から撮影シーンの判別を行うシーン判別手段と、前記シーン判別手段により判別されたシーンに応じて、撮影時の撮影パラメータ及び撮影された画像に対する画像処理パラメータの少なくとも１つを制御する制御手段とを有する撮像装置であって、
前記映像信号から撮影シーンの背景を判別するために用いる第１の情報を検出する第１の検出手段と、
前記映像信号から撮影シーンの被写体を判別するために用いる第２の情報を検出する第２の検出手段と、
前記ズーム手段によるズーム動作を検出するズーム検出手段とを備え、
前記シーン判別手段は、
前記ズーム検出手段により前記ズーム動作が検出されなかった場合、前記検出された最新の第１の情報及び第２の情報に基づいて前記撮影シーンの判別を行い、
前記ズーム検出手段により前記ズーム動作が検出された場合、前記ズーム動作が行われる前に検出された第１の情報と前記ズーム動作中に検出された第２の情報に基づいて前記撮影シーンの判別を行うことを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
前記第１の検出手段は、前記映像信号における輝度情報を検出する輝度情報検出手段と、前記映像信号における色情報を検出する色情報検出手段の少なくとも１つを備え、前記輝度情報及び前記色情報の少なくとも１つを含む前記第１の情報を前記シーン判別手段に送ることを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
【請求項３】
前記第２の検出手段は、前記映像信号を解析してフレーム画像に映り込んだ人物の顔情報を検出する顔情報検出手段と、現在のズーム位置、フォーカスレンズの位置、及びピント情報から、被写体までの距離を示す距離情報を検出する距離情報検出手段の少なくとも１つを備え、前記顔情報及び前記距離情報の少なくとも１つを含む前記第２の情報を前記シーン判別手段に送ることを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
【請求項４】
前記映像信号に対して前記画像処理パラメータを用いて信号処理を行う信号処理手段をさらに備え、
前記信号処理手段は、前記制御手段により変更された前記画像処理パラメータに基づいて信号処理を行うことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の撮像装置。
【請求項５】
撮像素子と、前記撮像素子面上の被写体像の倍率を変更するズーム動作を実行するズーム手段と、前記撮像素子から得られる映像信号から撮影シーンの判別を行うシーン判別手段と、前記シーン判別手段により判別されたシーンに応じて、撮影時の撮影パラメータ及び撮影された画像に対する画像処理パラメータの少なくとも１つを制御する制御手段とを有する撮像装置の制御方法であって、
前記映像信号から撮影シーンの背景を判別するために用いる第１の情報を検出する第１の検出工程と、
前記映像信号から撮影シーンの被写体を判別するために用いる第２の情報を検出する第２の検出工程と、
前記ズーム手段によるズーム動作を検出するズーム検出工程と、
前記シーン判別手段による撮影シーンを判別するシーン判別工程とを備え、
前記シーン判別工程は、
前記ズーム検出工程にて前記ズーム動作が検出されなかった場合、前記検出された最新の第１の情報及び第２の情報に基づいて前記撮影シーンの判別を行い、
前記ズーム検出工程にて前記ズーム動作が検出された場合、前記ズーム動作が行われる前に検出された第１の情報と前記ズーム動作中に検出された第２の情報に基づいて前記撮影シーンの判別を行うことを特徴とする制御方法。
【請求項６】
請求項５記載の制御方法を撮像装置に実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像装置及びその制御方法、並びにプログラムに関し、特に、撮影された画像に含まれる色情報や輝度情報等を適切に用いて撮影シーンの判別を行い、撮影シーンに応じた適正な画像補正を行う技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来のデジタルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮像装置では、撮影するシーンに応じて撮影パラメータや画質補正を行うものが提案されている（特許文献１参照）。特許文献１では、撮影シーン毎に適正な画質補正を行うために、画像中に含まれる色情報や輝度情報を解析し、被写体の人物をメインとしたシーンなのか、風景をメインしたシーンなのか等を自動的に判別して画質補正等が行われている。例えば、青空が含まれているシーンと判定された場合は、青空と思われる画像領域のノイズ除去レベルを強くしたり、夜景のシーンと判定された場合には、ノイズを抑制して露光時間を長くするように制御する。
【０００３】
また、上記技術を応用した製品として、青空や夜景などの背景に関するシーン判定結果と、被写体が近いのか（マクロ）或いは被写体が動いているかなどの主被写体に関するシーン判定結果とを組み合わせて、１つのシーン判定結果とする製品も登場している。例えば、同じ青空のシーンと判定された場合であっても、人物の映像が検出された場合、人物の映像が検出されなかった場合、或いはマクロと判定された場合とで、撮影パラメータや画質補正を変更するものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−１１６６９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来の撮像装置では、ズーム動作が行われると、ズーム動作中に画角が広角側または望遠側に変化するため、画像中に含まれる色情報や輝度情報が大きく変化してしまう。そのため、撮像装置の位置や向きは変化していないにも関わらず、シーン判定結果が頻繁に変化し、撮影パラメータや画質補正が頻繁に変動することで、ユーザーにとって見難い動画像が生成されてしまうおそれがある。そこで、ズーム動作中はシーン判別を一時停止し、ズーム動作後にシーン判別を再開することが考えられる。
【０００６】
しかしながら、シーン判別を一時停止した場合、ズーム動作によって新たな人物の映像が画像に現れたり、画像に映っていた人物が外れたりしていることをユーザーが認識しているにも関わらず、それら撮影画像の変化がシーン判別には反映されないことになる。
【０００７】
また、ズーム動作後に一気に撮影シーンを変更するよりは、撮影パラメータや画質補正が頻繁に変動しない範囲で、徐々に撮影シーンの判別結果を変更できるほうが望ましい。
【０００８】
本発明は、上記問題に鑑みて成されたものであり、ズーム動作中のシーン判別の不安定さを解消し、精度の高いシーン判別を行うことでより適切な画像調整を実現することができる撮像装置及びその制御方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明は、撮像素子と、前記撮像素子面上の被写体像の倍率を変更するズーム動作を実行するズーム手段と、前記撮像素子から得られる映像信号から撮影シーンの判別を行うシーン判別手段と、前記シーン判別手段により判別されたシーンに応じて、撮影時の撮影パラメータ及び撮影された画像に対する画像処理パラメータの少なくとも１つを制御する制御手段とを有する撮像装置であって、前記映像信号から撮影シーンの背景を判別するために用いる第１の情報を検出する第１の検出手段と、前記映像信号から撮影シーンの被写体を判別するために用いる第２の情報を検出する第２の検出手段と、前記ズーム手段によるズーム動作を検出するズーム検出手段とを備え、前記シーン判別手段は、前記ズーム検出手段により前記ズーム動作が検出されなかった場合、前記検出された最新の第１の情報及び第２の情報に基づいて前記撮影シーンの判別を行い、前記ズーム検出手段により前記ズーム動作が検出された場合、前記ズーム動作が行われる前に検出された第１の情報と前記ズーム動作中に検出された第２の情報に基づいて前記撮影シーンの判別を行うことを特徴とする。  
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、ズーム動作中のシーン判別の不安定さを解消し、精度の高いシーン判別を行うことでより適切な画像調整を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施形態に係る撮像装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】図１の撮像装置にて実行されるシーン判別動作の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して詳細に説明する。
【００１３】
図１は、本発明の実施形態に係る撮像装置の概略構成を示すブロック図である。
【００１４】
図１において、１０１は複数枚の撮像レンズが組み合わされたレンズ群であり、レンズ群１０１の後方には絞り１０２が配置されている。レンズ群１０１及び絞り１０２を通過した光は、ＣＣＤセンサまたはＣＭＯＳセンサ等で構成されたイメージセンサ１０３（撮像素子）の結像面上に被写体の光学像として結像される。イメージセンサ１０３において結像された被写体の光学像は、画像信号に変換されて出力される。
【００１５】
イメージセンサ１０３から出力された画像信号は、信号処理部１０４と顔検出部１０５に送られる。信号処理部１０４では、受信した画像信号に対して、画像処理パラメータを元にホワイトバランス補正を含む所定の画像処理が施される。信号処理部１０４から出力された映像信号は、輝度検出部１０６と色検出部１０７に出力される。また、信号処理部１０４は、ディスプレイ１０８や、メモリーカード、ＤＶＤディスクなどの記録媒体１０９に映像信号を出力する。ディスプレイ１０８では、信号処理部１０４から受信した映像信号により動画表示等が行われる。記録媒体１０９に出力された映像信号は、メモリーカード等に動画ファイルとして記録される。
【００１６】
顔検出部１０５（顔情報検出手段）では、イメージセンサ１０３から受信した画像信号に対して顔検出処理を行い、フレーム画像に映り込んだ人物の顔を検出し、検出した顔の領域を顔情報としてシーン判別部１１０に送る。
【００１７】
輝度検出部１０６（輝度情報検出手段）では、信号処理部１０４から受信した映像信号に対して輝度検出処理を行い、映像上のフレーム画像を複数の領域に分割し、各領域における平均輝度を求める。そして、輝度検出部１０６は、これらの平均輝度を用いて、例えば、フレーム画像の中心部とその周辺部との輝度差や中心輝度値などの輝度情報を求める。輝度検出部１０６で検出された輝度情報は、シーン判別部１１０へ送られる。
【００１８】
色検出部１０７（色情報検出手段）では、信号処理部１０４から受信した映像信号に対して色検出処理を行い、平均彩度、高彩度領域の面積などの色情報を検出する。色検出部１０７で検出された色情報は、シーン判別部１１０へ送られる。
【００１９】
ズーム操作部１１１は、使用者がズーム操作を行う部分である。使用者によりズーム操作が行われると、ズーム操作に関する情報がズーム操作部１１１からカメラマイコン１１２へ送られる。
【００２０】
カメラマイコン１１２（制御手段）は、センサ駆動部１１３を通じて、イメージセンサ１０３における電荷蓄積、画像読み出しなどの駆動制御を行う。また、カメラマイコン１１２は、レンズ制御部１１４（ズーム手段）を通じて、レンズ群１０１のフォーカス、ズームなどの駆動制御を行う。これにより、撮像素子面上の被写体像の倍率を変更するズーム動作が実行される。
【００２１】
また、カメラマイコン１１２は、信号処理部１０４から受信する映像信号から得られた被写体の輝度情報を用いて、絞り制御部１１５により絞り１０２の駆動制御とシャッタースピードの制御を行うことで露出制御を行う。さらに、カメラマイコン１１２は、レンズ制御部１１４によりレンズ群１０１を駆動制御するか或いは信号処理部１０４を制御することにより、撮影時の手振れを補正することもできる。
【００２２】
また、カメラマイコン１１２は、ズーム操作部１１１から送られてきたズーム操作に関する情報をズーム検出部１１６へ送る一方、現在のズーム位置、フォーカスレンズの位置、及びピント情報を距離検出部１１７へ送る。
【００２３】
ズーム検出部１１６（ズーム検出手段）では、カメラマイコン１１２から受信したズーム操作に関する情報から、現在のズームの位置やズーム動作の有無などを検出する。検出された結果は、シーン判別部１１０へ送られる。
【００２４】
距離検出部１１７（距離情報検出手段）は、カメラマイコン１１２から受信した現在のズーム位置、フォーカスレンズの位置、及びピント情報から、被写体までの距離を示す距離情報（第２の情報）を検出する。検出された距離情報は、シーン判別部１１０へ送られる。
【００２５】
シーン判別部１１０（シーン判別手段）では、顔検出部１０５、輝度検出部１０６、色検出部１０７、及び距離検出部１１７から送られてきた各情報を基に、信号処理部１０４で処理された映像信号から撮影シーンの背景や撮影シーンの被写体を判別する。顔検出部１０５、輝度検出部１０６、色検出部１０７、及び距離検出部１１７から送られてきた各情報は、シーン判別部１１０により一時的に保存され、随時更新される。信号処理部１０４で処理された映像信号は、イメージセンサ１０３から出力された動画のフレーム毎或いは所定数のフレーム毎の映像信号である。
【００２６】
そして、シーン判別部１１０は、判定した撮影シーンに応じて、撮影時の撮影パラメータや画像処理パラメータなどを変更するための情報をカメラマイコン１１２へ送る。撮影パラメータには、例えば、フォーカス位置、絞り値、及びＩＳＯ感度等が含まれる。
【００２７】
カメラマイコン１１２は、シーン判別部１１０から送られてきた情報に基づいて、レンズ制御部１１４、絞り制御部１１５、及び信号処理部１０４を駆動制御する。
【００２８】
次に、シーン判別部１１０によるシーン判別動作について説明する。
【００２９】
シーン判別部１１０は、輝度検出部１０６にて検出された輝度情報と色検出部１０７にて検出された色情報を用いて、撮影シーンの背景を判別する。さらに、顔検出部１０５にて検出された顔情報と距離検出部１１７にて検出された距離情報を用いて、撮影シーンにおける被写体を判別する。
【００３０】
まず、撮影シーンの背景を判別する場合について説明する。
【００３１】
シーン判別部１１０は、輝度検出部１０６にて検出された輝度情報と色検出部１０７にて検出された色情報を解析し、画像上の青空色の領域の面積が閾値以上かを判定し、青空色の領域の面積が閾値以上ならば、撮影シーンの背景は青空であると判定する。そして、青空のシーンに対応する撮影パラメータや画像処理パラメータなどを変更するための情報をカメラマイコン１１２に送信する。カメラマイコン１１２は、青空のシーンに対応する撮影パラメータや画像処理パラメータなどを変更するための情報に基づいて、画像上の青空色の領域の彩度を上げて、青空色の領域のノイズ抑圧レベルを高くするための指示を信号処理部１０４へ送る。信号処理部１０４は、カメラマイコン１１２から受けた指示に基づいて、画像信号に対して画像処理を行う。
【００３２】
また、シーン判別部１１０は、輝度検出部１０６からの輝度情報と色検出部１０７からの色情報を解析し、画像上の輝度が所定のヒストグラム分布や分散の条件を満たすと判定した場合に、撮影シーンの背景は夜景であると判定する。例えば、夜景のときの画像上の輝度は、低輝度部が大部分を占め、且つ高輝度部が単発的に発生している状態である。シーン判別部１１０が撮影シーンの背景が夜景であると判定した場合、夜景のシーンに対応する撮影パラメータや画像処理パラメータなどを変更するための情報をカメラマイコン１１２に送信する。カメラマイコン１１２は、夜景のシーンに対応する撮影パラメータや画像処理パラメータなどを変更するための情報に基づいて、ホワイトバランスが引き込まれ過ぎないようにゲインリミットを掛けるための指示を信号処理部１０４へ送る。信号処理部１０４は、カメラマイコン１１２から受けた指示に基づいて、画像信号に対して画像処理を行う。
【００３３】
また、シーン判別部１１０は、輝度検出部１０６からの輝度情報と色検出部１０７からの色情報を解析し、画像上の平均彩度、高彩度の領域の面積が共に閾値以上かを判定し、閾値以上であれば、撮影シーンが鮮やかなシーンであると判定する。そして、鮮やかなシーンに対応するフォーカス位置や画像処理パラメータなどを変更するための情報をカメラマイコン１１２に送信する。カメラマイコン１１２は、鮮やかなシーンに対応する撮影パラメータや画像処理パラメータなどを変更するための情報に基づいて、色差信号に対して重み付けをして彩度を上げ、鮮やかさを強調させるための指示を信号処理部１０４へ送る。信号処理部１０４は、カメラマイコン１１２から受けた指示に基づいて、画像信号に対して画像処理を行う。
【００３４】
次に、撮影シーンにおける被写体を判別する場合について説明する。
【００３５】
シーン判別部１１０は、顔検出部１０５からの顔情報を解析し、画像信号から顔が検出されていた場合には、撮影シーンにおける被写体が人物であると判定する。そして、その判定結果をカメラマイコン１１２に送信する。カメラマイコン１１２は、上述した背景のシーン判定結果に応じた画像処理パラメータ等の変更情報に加えて、肌色の領域のノイズ抑圧レベルを高くするための指示を信号処理部１０４へ送る。信号処理部１０４は、カメラマイコン１１２から受けた指示に基づいて、画像信号に対して画像処理を行う。
【００３６】
また、シーン判別部１１０は、距離検出部１１７からの距離情報を解析し、被写体までの距離が閾値よりも近いと判定した場合、撮影シーンが、被写体が近接しているマクロシーンであると判定する。そして、その判定結果をカメラマイコン１１２に送信する。カメラマイコン１１２は、上述した背景のシーン判定結果に応じた画像処理パラメータ等の変更情報に加えて、手ぶれ補償（手振れ補正）の対象となる画像のシフト幅を広げるための指示を信号処理部１０４へ送る。信号処理部１０４は、カメラマイコン１１２から受けた指示に基づいて、画像信号に対して画像処理を行う。
【００３７】
上述したシーン判別において、撮影シーンにおける被写体の判定をマクロシーンの判定よりも優先し、撮影シーンの被写体が人物であると判定された場合には、マクロシーンの判定は行わないように構成するとよいが、これに限定されるものではない。
【００３８】
このように、シーン判別部１１０は、シーンの背景と被写体（若しくはマクロシーン）の両方を判定し、これらの判定結果を組み合わせて、１つの判定結果をカメラマイコン１１２に出力する。つまり、撮影シーンの背景が青空と判定し、被写体が人物であると判定した場合には、撮影シーンが青空＋人物であると判定する。一方、撮影シーンの背景が青空と判定したが、被写体が人物でもなく且つマクロシーンでもないと判定した場合は、単に青空の撮影シーンであると判定する。
【００３９】
次に、上述したシーン判別動作の流れを図２のフローチャートを参照して説明する。
【００４０】
図２は、図１の撮像装置にて実行されるシーン判別動作の流れを示すフローチャートである。
【００４１】
図２において、撮影が開始されると、顔検出部１０５、輝度検出部１０６、色検出部１０７、ズーム検出部１１６、及び距離検出部１１７からそれぞれの検出結果がシーン判別部１１０へ送られる（ステップＳ１）。次に、シーン判別部１１０は、ズーム検出部１１６からの検出結果に基づいて、ズーム動作中かどうかを判別する（ステップＳ２）。ズーム動作中であると判別した場合は、ステップＳ３へ進む。一方、ズーム動作中でないと判別した場合は、ステップＳ４へ進む。
【００４２】
ステップＳ３では、シーン判別部１１０は、ズーム動作前に記憶されていた、輝度検出部１０６及び色検出部１０７からの検出結果を読み出して、ステップＳ５へ進む。
【００４３】
ステップＳ４では、シーン判別部１１０は、現在の最新の輝度検出部１０６及び色検出部１０７からの検出結果を読み出して、ステップＳ５へ進む。
【００４４】
ステップＳ５では、シーン判別部１１０は、ステップＳ１で受け取った顔検出部１０５と距離検出部１１７からの検出結果、及びステップＳ３又はステップＳ４で読み出した検出結果に基づいて、撮影シーンの判別を行う。次に、シーン判別部１１０は、判別したシーンに対応する撮影パラメータや画像処理パラメータなどを変更するための情報をカメラマイコン１１２へ送る（ステップＳ６）。カメラマイコン１１２は、シーン判別部１１０から受けた情報に基づいて、信号処理部１０４に所定の指示を送ると共に、レンズ制御部１１４や絞り制御部１１５、信号処理部１０４を制御する（ステップＳ７）。
【００４５】
次に、上述したシーン判別動作の流れの具体例を説明する。
【００４６】
撮像装置がズーム動作中でない場合、シーン判別部１１０は、顔検出部１０５、輝度検出部１０６、色検出部１０７、及び距離検出部１１７から、それぞれの最新の顔情報、輝度情報、色情報、及び距離情報を受け取る。そして、シーン判別部１１０は、これらすべての最新情報を元に新たなシーン判別を行う。そのため、シーンの背景が変化すれば、輝度検出部１０６で得られた輝度情報と色検出部１０７で得られた色情報が変化することから、シーンの背景の変化を判別することができる。また、背景の変化の前後に関わらず、画像に人物が映っていれば、人物シーンであるというシーン判定結果が得られ、画像から人物の映像がなくなれば、人物シーンではないというシーン判定結果が得られる。なお、マクロシーンの判定についても、人物シーンの判定と同様である。
【００４７】
一方、撮像装置がズーム動作中である場合、シーン判別部１１０は、顔検出部１０５と距離検出部１１７からそれぞれの最新の顔情報と距離情報（第２の情報）を受け取る。一方、輝度検出部１０６と色検出部１０７からそれぞれの最新の輝度情報と色情報（第１の情報）を受け取らず、記憶しておいたズーム動作前の輝度情報と色情報を読み出す。すなわち、シーン判別部１１０は、ズーム動作中に新たな輝度情報と色情報を受け取ることがないため、ズーム動作中に背景のシーン判定結果が変化することはない。
【００４８】
しかしながら、ズーム動作中であっても、シーン判別部１１０は、顔検出部１０５と距離検出部１１７から最新の顔情報と距離情報を受け取るため、画像に人物が映っていれば、人物シーンであるというシーン判定結果が得られる。一方、画像から人物の映像がなくなれば、人物シーンではないというシーン判定結果が得られる。なお、マクロシーンの判定についても、人物シーンの判定と同様である。
【００４９】
例えば、地面に咲く色鮮やかな花をズームアップで撮影している状態から、遠くの海岸沿いにある青空を背景とした城を撮影している状態に切り替えた場合について説明する。
【００５０】
シーン判別部１１０は、地面に咲く色鮮やかな花をズームアップで撮影している状態時には、輝度検出部１０６及び色検出部１０７による検出結果から鮮やかなシーンであると判定し、距離検出部１１７による検出結果からマクロシーンであると判定する。一方、遠くの海岸沿いにある青空を背景とした城を撮影している状態時には、シーン判別部１１０は、輝度検出部１０６及び色検出部１０７による検出結果から青空シーンであると判定する。そして、顔検出部１０５及び距離検出部１１７による検出結果から人物シーンでもマクロシーンでもないと判定する。
【００５１】
ここで、地面の色鮮やかな花をズームアップで撮影している状態から、遠くの海岸沿いにある青空を背景とした城を撮影している状態に切り替える際に、カメラの向きを変えながら、ズーム動作も行うものとする。
【００５２】
ズーム動作中は、輝度検出部１０６及び色検出部１０７による最新の検出結果が得られず、ズーム動作前の検出結果が保持されているため、画像内に青空が大きく映り込んだとしても、鮮やかなシーンと判定された判定結果に変化は生じない。しかしながら、ズーム動作中であっても、距離検出部１１７から最新の検出結果が得られるため、ズーム動作中に、ズーム動作前にマクロシーンと判定された判定結果が解除されることになる。そして、ズーム動作が終われば、輝度検出部１０６及び色検出部１０７から最新の検出結果が得られるので、マクロシーンの解除よりも遅いタイミングで、撮影シーンの背景として判定された結果が鮮やかシーンから青空シーンに変更される。
【００５３】
また、ズーム動作中は、画像に映っていた被写体が変化することにより、輝度検出部１０６及び色検出部１０７により検出（第１の検出）された輝度情報及び色情報が様々なパターンに変動する可能性が比較的高い。一方、顔検出部１０５により検出（第２の検出）された顔情報は、画像に映っていた人物の顔がすべて無くなるか、或いは、元々１つも顔が無かったところに新たな顔が現われたか程度の変動しかなく、背景のように、シーン判定結果が頻繁に変化するとは考えにくい。これは、距離検出部１１７により検出（第２の検出）された距離情報に基づくマクロシーンの判定についても同様である。
【００５４】
そこで、本実施形態では、ズーム動作中は撮影シーンの背景の判別を一時的に停止するが、撮影シーンにおける被写体の判別を継続するように構成することで、ズーム動作中であっても変動リスクの少ないシーン判別を実行することできる。
【００５５】
上記実施形態によれば、ズーム動作中のシーン判別の不安定さを解消し、精度の高いシーン判別を行うことでより適切な画像調整を実現することができる。
【００５６】
なお、上記実施形態では、撮影シーンの背景の判別の際に、青空、夜景、鮮やかなシーンを例に掲げて説明を行ったが、これらに限られるものではなく、逆光シーン、水中シーン、雪シーン等の他の判定要素を用いてシーン判別を行ってもよいことは云うまでもない。
【００５７】
上記実施形態では、シーン判別に利用される画像処理パラメータに関連する第１の情報として輝度情報と色情報の２つを例示したが、いずれか一方であっても、これら以外の情報であってもよい。また、シーン判別に利用される撮影パラメータに関連する第２の情報として顔情報と距離情報の２つを例示したが、いずれか一方であっても、これら以外の情報であってもよい。
【００５８】
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【符号の説明】
【００５９】
１０３  イメージセンサ
１０４  信号処理部
１０５  顔検出部
１０６  輝度検出部
１０７  色検出部
１１０  シーン判別部
１１１  ズーム操作部
１１２  カメラマイコン
１１６  ズーム検出部
１１７  距離検出部
【図１】
0005602423.tif 000002
【図２】
0005602423.tif 000003