(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線ネットワークの送信機においてデータシンボルを符号化する方法であって、
送信されるデータシンボルのセットを送信機に提供するステップであって、各該データシンボルは、変調コンステレーションのセットから選択されるものと、
前記データシンボルのセットのサンプル平均を求めるステップと、
各前記データシンボルを前記サンプル平均だけシフトしてシフトされたデータシンボルを取得するステップと、
前記シフトされたデータシンボルに第１の定数を乗算してスケーリングされたデータシンボルを取得するステップであって、前記第１の定数は前記データシンボルのセットのエネルギーの第１の関数に依存するものと、
前記スケーリングされたデータシンボルに第２の定数を加算してマッピングされたデータシンボルを取得するステップであって、前記第２の定数は前記データシンボルのセットの前記エネルギーの第２の関数に依存するものと、
前記サンプル平均に第３の定数を乗算してサンプル平均のマッピングされたシンボルを取得するステップと、
前記マッピングされたデータシンボルのセット及び前記サンプル平均のマッピングされたシンボルをリソースブロックとしてチャネルにより送信するステップと、
を含み、前記ステップは前記送信機において実行される、方法。
【請求項２】
前記リソースブロックは、ＮＴ個の連続したマッピングされたデータシンボルによってスパンされた時間周波数リソースユニットを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記時間周波数リソースユニットがＮＦ個の連続した周波数トーンにわたって前記ＮＴ個の連続したデータシンボルによってスパンされたものであって、ＮＦは１よりも大きく、ＮＴ＝１である、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記時間周波数リソースユニットがＮＦ個の連続した周波数トーンにわたって前記ＮＴ個の連続したデータシンボルによってスパンされたものであって、ＮＦは１に等しく、ＮＴは１よりも大きい、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記時間周波数リソースユニットがＮＦ個の連続した周波数トーンにわたって前記ＮＴ個の連続したデータシンボルによってスパンされたものであって、ＮＦ及びＮＴは共に１よりも大きい、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記変調コンステレーションは、４位相偏移変調、１６直交振幅変調(ＱＡＭ)、及び６４ＱＡＭからなる群から選択される、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記データシンボルのセットはＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)であり、定数のセットはα１、α２、及びβであり、前記マッピングは
【数１】
0005602097.tif 000071
に従い、ここで、Ｘ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ)はマッピングされたデータシンボルであり、ｍは前記Ｎ−１個のデータシンボルＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)のサンプル平均であり、Ｘ(Ｎ)はサンプル平均のマッピングされたシンボルであり、ｎは送信用の前記時間周波数リソースユニットのインデックスであり、ｋはダミー変数である、請求項２に記載の方法。
【請求項８】
ＥＳは、前記Ｎ個のマッピングされたデータシンボルＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ)のそれぞれの平均エネルギーであり、前記定数α１、α２、及びβは、以下の関数に従って
【数２】
0005602097.tif 000072
としてそれぞれ選択される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記リソースブロックのスペクトル効率は(Ｎ−１)／Ｎである、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記マッピングされたデータシンボルを受信シンボルとして受信するステップと、
前記受信シンボルを合計として合算するステップと、
前記合計をβ(Ｎ−１)によってスケーリングするステップと、
をさらに含む、請求項７に記載の方法。
【請求項１１】
有効雑音確率変数
【数３】
0005602097.tif 000073
がβ(Ｎ−１)によってスケーリングされる、請求項７に記載の方法。
【請求項１２】
雑音の分散を低減させるβを選択するステップ、
をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
前記マッピングされたデータシンボルの数を増加させて雑音の分散を低減させるステップをさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、包括的には、無線通信ネットワークにおける信号符号化に関し、より詳細には、変調コンステレーションのセットから選択されたデータシンボルを、多入力多出力(ＭＩＭＯ)直交周波数分割多重(ＭＩＭＯ−ＯＦＤＭ)ネットワーク及びＭＩＭＯ−ＯＦＤＭベースのリレー支援協調通信ネットワーク上において複数の送信機アンテナでデータサブキャリアにマッピングすることに関する。
【背景技術】
【０００２】
無線通信ネットワークにおいて、直交周波数分割(ＯＦＤＭ)及び多入力多出力(ＭＩＭＯ)の送受信機は、より広い伝送帯域幅にわたって周波数選択フェージングチャネルの信頼性を改善することができ、また、マルチユーザーセルラー(移動)ネットワークにおける周波数選択性スケジューリング利得(frequency-selective scheduling gain)を利用することもできる。
【０００３】
ＭＩＭＯ技法は、絶え間なく拡大する高性能無線ネットワークをサポートするために必要とされるデータレートの莫大な増加を、帯域幅の追加を必要とすることなく提供する。さらに、ＯＦＤＭ変調を有するＭＩＭＯ技法は、セルラーネットワークにおいて、時間周波数選択性チャネルフェージングに対する信頼性、マルチユーザーダイバーシティ、及び干渉軽減が改善されたより広い伝送帯域幅にわたって高いデータレート能力を提供する。
【０００４】
空間領域、時間領域、及び周波数領域においてＭＩＭＯ−ＯＦＤＭ無線チャネルを推定するために、未知の送信データシンボルと共に既知のパイロットシンボルを明示的に送信することが従来技術において一般的に行われている。これらのパイロットシンボルは、受信機が検出する必要がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】米国特許第６１８５２５８号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、パイロットシンボルを別途送信することは、電力、時間、及び帯域幅(周波数)を浪費する。これらの電力、時間、及び帯域幅は、パイロットシンボルを別途送しないならば、データレートを増加させるのに用いることができる。より重要なことに、固定数のパイロットシンボルは、高速に変化するチャネルを推定するのに十分でないことがある。あまり変化しないチャネルを固定数のパイロットシンボルで推定することも効率的でない。
【０００７】
たとえば、ＭＩＭＯ技術及びＯＦＤＭ技術に基づくＩＥＥＥ８０２．１１ｎ標準規格、ＩＥＥＥ８０２．１６ｅ標準規格、及び３ＧＰＰ  ＬＴＥ標準規格に従って設計された既存のネットワークでは、既知のパイロットシンボル及び未知の変調されたデータシンボルは、異なった所定時間周波数リソースユニットにスパンする。すなわち、これらのパイロットシンボル及びデータシンボルは重なり合っていない。パイロットシンボル及びデータシンボルを重なり合わない形式で時間周波数リソースブロック(ＲＢ)に配置する際に、多くの異なる構成が起こりうるので、その結果、従来のＲＢの設計及び実施では柔軟性が低い。
【０００８】
例として、従来のネットワークにおいて、空間多重化(ＳＭＵＸ)を有するＭＩＭＯ−ＯＦＤＭネットワークのＲＢ設計は、アラモウチ符号化等の空間周波数符号化又は時空間符号化を有するＭＩＭＯ−ＯＦＤＭネットワークのＲＢ設計とは異なる。これについては、アラモウチ他の２００１年２月６日付けの米国特許第６，１８５，２５８号(特許文献１)の「Transmitter diversity technique for wireless communications」を参照されたい。
【０００９】
同様にして、従来のＲＢ設計は、マルチユーザーＭＩＭＯ−ＯＦＤＭネットワーク、協調した複数の基地局を有するＭＩＭＯ−ＯＦＤＭネットワーク(協調マルチポイント送信(ＣｏＭＰ)とも呼ばれる)、及び複数のリレー局を利用して信頼性を増加させると共にカバレッジを強化する協調通信ネットワーク等のいくつかのネットワークについて極めて柔軟性がない。
【００１０】
この発明の実施の形態は、ＭＩＭＯ技法及びＯＦＤＭ技法に基づくネットワークのリソースブロックを符号化する方法を提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
この方法は、埋め込みリソースブロック(ＥＲＢ：embedded resource block)においてデータシンボルにパイロットシンボルを暗黙的に埋め込む。これらの暗黙的なパイロットシンボルは、マッピング機能を用いて未知の変調されたデータシンボルに埋め込まれる。
【発明の効果】
【００１２】
その結果、従来技術のように送信時間及び帯域幅等の貴重なリソースを割り当てて既知のパイロットシンボルを明示的に搬送する必要がない。これによって、時間及び帯域幅のリソースが大幅に節約され、それにより、全体的なネットワークスペクトル効率が改善される。
【００１３】
この発明のＥＲＢ設計におけるデータシンボルのすべては、暗黙的なパイロットシンボルの一部を含むので、この発明は、チャネル推定の正確度を改善し、それによって、変動が大きなチャネルにわたって信頼性及び性能を改善すると共に、ほとんど変動しないチャネルにわたってリソース利用の効率を改善する。
【００１４】
パイロットシンボルをこの発明のＥＲＢに暗黙的に埋め込むために使用するマッピング関数は、送信データシンボルの平均値エネルギーに基づく。パイロットシンボルを明示的に送信しないものの、チャネルを推定することができ、次いで、元のデータシンボルを回復することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】この発明の実施の形態による埋め込みリソースブロック(ＥＲＢ)のブロック図である。
【図２Ａ】この発明の実施の形態による送信機において単一データストリーム用のＥＲＢの符号化のブロック図である。
【図２Ｂ】この発明の実施の形態によるマッピング関数のブロック図である。
【図３】この発明の実施の形態による空間多重化用のＥＲＢの符号化のブロック図である。
【図４】この発明の実施の形態によるアラモウチ符号化ストリームを伴った２つの送信機アンテナ用のＥＲＢの符号化のブロック図である。
【図５】この発明の実施の形態によるスタックドアラモウチ符号化を伴った４つの送信機アンテナ用のＥＲＢの符号化のブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下のシナリオ、すなわち
単一データストリーム用のＥＲＢ、
空間多重化用のＥＲＢ、
アラモウチ符号化を伴った２つの送信機アンテナ用のＥＲＢ、
スタックドアラモウチ(stacked Alamouti)符号化を伴った４つの送信機アンテナ用のＥＲＢ、及び
リレー支援協調通信ネットワーク用のＥＲＢ設計、
についてこの発明のＥＲＢ設計を説明する。
【００１７】
図１は、この発明の実施の形態による埋め込みリソースブロック(ＥＲＢ)１００を示している。２次元時間周波数平面において、ＥＲＢは、ＮＦ個の連続した周波数(又はサブキャリア又はサブチャネル)トーンにわたってＮＴ個の連続したデータシンボルによってスパンされた時間周波数リソースユニットにより記載されている。各シンボルは、変調コンステレーションのセットから選択され、送信されるデータを表す。異なるシンボルは異なるコンステレーションから選択することができることに留意されたい。したがって、実際には、変調コンステレーションのうちの１つ又は複数のセットからシンボルを選択することができる。
【００１８】
直交周波数分割多重(ＯＦＤＭ)変調による無線通信では、チャネルコヒーレンス時間は、チャネルがその間一定の状態である連続したＯＦＤＭシンボルの数として定義される。チャネルコヒーレンス帯域幅は、チャネルがその間一定の状態である連続したサブキャリアの数として定義される。
【００１９】
ＯＦＤＭシンボルの数の観点からの時間領域(Ｔ)におけるチャネルコヒーレンス(ｃ)は、
【００２０】
【数１】
0005602097.tif 000002
【００２１】
によって近似的に与えられる。ここで、関数ｒｏｕｎｄ(ｘ)はｘに最も近い整数を求め、ｆｄはドップラースプレッドであり、ＴＳはＯＦＤＭシンボル長である。
【００２２】
同様にして、サブキャリアの数の観点からの周波数領域(Ｆ)におけるチャネルコヒーレンスは、
【００２３】
【数２】
0005602097.tif 000003
【００２４】
によって近似的に与えられる。ここで、σＲＭＳは二乗平均平方根(ＲＭＳ)チャネル遅延スプレッドであり、Δｆはサブキャリア間隔である。ＮＴがチャネルコヒーレンス時間Ｎｃ，Ｔよりも小さくなるように選択されると共に、ＮＦがチャネルコヒーレンス帯域幅Ｎｃ，Ｆよりも小さくなるように選択されるとき、無線チャネルは、サイズＮＴ×ＮＦのリソースユニットのリソースブロック１００にわたって一定の状態であるように近似される。
【００２５】
ＩＥＥＥ８０２．１６ｅ標準規格、ＩＥＥＥ８０２．１１ｎ標準規格、及び３ＧＰＰ  ＬＴＥ標準規格に従って設計されたＭＩＭＯ−ＯＦＤＭベースのネットワークで用いられる変調コンステレーションには、４位相偏移変調(ＱＰＳＫ)、１６直交振幅変調(ＱＡＭ)、６４−ＱＡＭ、Ｍ位相偏移変調、及びＭ値２次元変調が含まれる。
【００２６】
これらのいずれをも選択することができる。
【００２７】
単一データストリーム用の埋め込みリソースブロック
図２Ａに示すように、長さＮ−１のデータシンボルのセット２１０が、１つ又は複数のアンテナからなるセット２０１を有する送信機２００に提供される。これらのシンボルは、変調コンステレーションのセットから選択され、送信されるデータを表す。データシンボルは、Ｄ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)によって表される。Ｄ(ｉ)(ｉ＝１，…，Ｎ−１)のそれぞれが、コンステレーションのセットから選択される。データシンボルは、チャネルにより送信されるマッピングされたデータシンボルＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ−１)２３０として、リソースブロック１００のＮ＝ＮＴ×ＮＦ個のリソースにわたってマッピングされる(２２０)。後述するサンプル平均のマッピングされたシンボルＸ(Ｎ)も送信される。
ステップ１：Ｎ−１個のデータシンボルＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)２１０を入力として提供する。データシンボルは、変調コンステレーション(１つ又は複数)のセットから選択され、送信されるデータを表す。正の定数α１、α２、及びβ２１１のセットである第１の定数、第２の定数、及び第３の定数を提供する。これらの定数は、エネルギーの対応する第１の関数、第２の関数、及び第３の関数に依存する。平均エネルギー、平均値エネルギー、及びピークエネルギー等の例示の関数は後述される。
【００２８】
データシンボルのセットのサンプル平均ｍが求められる。
ステップ２：ＥＲＢ１００へのマッピング２２０を
【００２９】
【数３】
0005602097.tif 000004
【００３０】
に従って実行する。
【００３１】
ステップ３：マッピングされたデータシンボルＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ−１)及びサンプル平均のマッピングされたシンボルＸ(Ｎ)２３０を、ＮＦ個の連続した周波数トーンにわたってＮＴ個の連続したシンボルによってスパンされたリソースユニットを用いてチャネルによりリソースブロックとして送信する(２４０)。
【００３２】
上記マッピング関数２３０において、ｍはＮ−１個のデータシンボルＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)のサンプル平均であり、ｎは、送信用の利用可能な時間周波数リソースユニットに対するインデックスであり、ｋはダミー変数である。
【００３３】
ＥＳが、Ｎ−１個の送信されるマッピングされたデータシンボルのそれぞれの平均値エネルギーである場合、定数α１、α２、及びβ２１１は、以下の関数に従って
【００３４】
【数４】
0005602097.tif 000005
【００３５】
としてそれぞれ選択される。
【００３６】
したがって、データシンボルＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ−１)２３０のそれぞれがたとえばＥＳの平均値エネルギーで送信されることを確実にすることができる。
【００３７】
図２Ｂに示すように、本方法のマッピング関数２２０は、以下のように説明することができる。
(ステップ２２１)Ｎ−１個のデータシンボルからなるセットのサンプル平均ｍを求め；
(ステップ２２２)Ｎ−１個のデータシンボルのそれぞれがサンプル平均ｍだけシフトされ、この２番目のステップにおいてシフトされたデータシンボルに第１の定数α１を乗算し、次いで、第２の定数βだけオフセットすることによって、Ｎ−１個のスケーリングされたデータシンボルが形成され；
(ステップ２２３)サンプル平均に第３の定数α２が乗算され、サンプル平均のマッピングされたシンボルが得られる。マッピングされたデータシンボル及びサンプル平均のマッピングされたシンボルは、その後、時間周波数リソースユニットＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ)により送信することができる。
【００３８】
この発明の方法によれば、どのパイロットシンボルも明示的に送信されないが、Ｎ−１個のスケーリングされたシンボルのそれぞれは、チャネルを推定することを可能にするためにパイロットシンボルを暗黙的に含む。サンプル平均シンボルα２ｍによって、元のＮ−１個のデータシンボルを回復することが可能になる。以下のこの発明の受信機におけるチャネル推定及びデータ検出の説明において、これらのオペレーションを明らかにする。
【００３９】
ＥＲＢマッピングユニットの出力におけるマッピングされたシンボルＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ−１)及びサンプル平均のマッピングされたシンボルは、ＮＦ個のサブキャリアトーン及びＮＴ個のＯＦＤＭシンボルを用いてリソースブロック１００により送信される(２４０)。
【００４０】
従来技術のようにＥＲＢ内の既知のパイロットシンボルは明示的に送信されない。その代わり、パイロットシンボルは、リソースブロックにおいて各データシンボルに暗黙的に符号化される。その結果、このＥＲＢマッピングルールによって達成されるスペクトル効率は非常に高い。Ｎ−１個のデータシンボルを送信するのにＮ個のリソースユニットを用いるので、リソースブロックのスペクトル効率は(Ｎ−１)／Ｎである。
【００４１】
たとえば、ＮＴ＝３個のＯＦＤＭシンボル及びＮＦ＝６個の周波数トーンがあるとき、Ｎ＝ＮＴ＊ＮＦ＝３＊６＝１８個のリソースユニットがあり、スペクトル効率は１７／１８＝９４．５％である。ＮＴ＝１の場合、この発明のＥＲＢマッピングルールは、単一のＯＦＤＭシンボル内のサブキャリアに適用可能である一方、ＮＦ＝１のとき、この発明のＥＲＢマッピングルールは、所与のサブキャリアトーン上のＯＦＤＭシンボルに適用可能である。より重要なことに、ＮＦ＝１のとき、この発明のＥＲＢマッピングルールは、非ＯＦＤＭネットワーク(単一キャリア変調ネットワーク等)にも適用可能である。
【００４２】
単一データストリームを伴ったＥＲＢのチャネル推定及びデータ復調
次に、上述したマッピングを利用する単一データストリーム及びＭＲ個の受信機アンテナのＯＦＤＭネットワークについて、チャネルを推定し、元のシンボルＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)を回復する方法を説明する。この発明のＥＲＢマッピングルールは、パイロットシンボルを何ら送信することなくチャネル推定を可能にする。すなわち、チャネルは、暗黙的なパイロットトーンから推定される。
【００４３】
ＮＴ個のＯＦＤＭシンボル及びのＯＦＤＭシンボル当たりＮＦ個のサブキャリアを有するｎ番目の時間周波数リソースユニット上の受信信号は、
【００４４】
【数５】
0005602097.tif 000006
【００４５】
によって与えられる。ここで、ｌ＝１，…，ＭＲであり、ｎ＝１，…，ＮＴＮＦである。
【００４６】
要素Ｙｌ(ｎ)(ｌ＝１，…，ＭＲ)を１つのベクトル
【００４７】
【数６】
0005602097.tif 000007
【００４８】
にスタックし、同様に、
【００４９】
【数７】
0005602097.tif 000008
【００５０】
とすると、
【００５１】
【数８】
0005602097.tif 000009
【００５２】
と記述することができ、ここで、
【００５３】
【数９】
0005602097.tif 000010
【００５４】
は、ベクトル値雑音プラス干渉ベクトルである。
【００５５】
式(１)から、この発明のマッピングルールを逆にしたものを利用すると、チャネルの推定値
【００５６】
【数１０】
0005602097.tif 000011
【００５７】
は、
【００５８】
【数１１】
0005602097.tif 000012
【００５９】
として取得することができる。
【００６０】
この発明のＥＲＢマッピングルールによる第１のマッピングされたＮ−１個のシンボルＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ−１)のそれぞれは、第１の定数α１によってスケーリングされかつ第２の定数βだけオフセットされたそのデータシンボルＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)のサンプル平均シフトバージョンである。この特性のために、サンプル平均のマッピングされたシンボル、すなわち組み込まれたパイロットシンボル、として送信された最初のＮ−１個の受信シンボルのサンプル平均ｍによりチャネルを推定することが可能になる。有効雑音確率変数(effective noise random variable)
【００６１】
【数１２】
0005602097.tif 000013
【００６２】
は、β(Ｎ−１)によってスケーリングされることに留意されたい。すなわち、第２の定数β若しくはデータシンボルの数Ｎ−１、又は双方を増加させることによって、この雑音の分散を低減することができ、それによって、チャネル推定値
【００６３】
【数１３】
0005602097.tif 000014
【００６４】
の正確度を改善することができる。
【００６５】
上記チャネル推定値を用いると、シンボルＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)は、
【００６６】
【数１４】
0005602097.tif 000015
【００６７】
として推定することができる。ここで、ｎ＝１，…，Ｎ−１であり、「＾」は推定値を示す。
【００６８】
上記推定値
【００６９】
【数１５】
0005602097.tif 000016
【００７０】
は、変調シンボルＤ(ｎ)の「ソフト」推定値とも呼ばれることに留意すべきである。上記推定値は、データシンボルＤ(ｎ)が属する任意のコンステレーションについて有効である。従来技術において利用可能な既知の技法を用いると、変調シンボルＤ(ｎ)において符号化されている各ビットの対数尤度比(ＬＬＲ)情報、及び推定値
【００７１】
【数１６】
0005602097.tif 000017
【００７２】
のハード判定復調バージョンを生成することは容易である。
【００７３】
上述したＥＲＢマッピングルールは、ＥＲＢの出力におけるＮ個のすべての変調シンボルが１シンボル当たり同じレベルの平均値エネルギーで送信されるときについて考案されていることも特筆しておく。１シンボル当たりの平均値送信エネルギーが等しくないことを可能にするように、上記のＥＲＢマッピングルールを非自明な方法で変更することも可能であり、これらの変更を以下で説明する。
【００７４】
シンボルＸ(ｎ)が送信される平均値エネルギーはＥＳ(ｎ)である。次に、以下の２Ｎ−１個の定数
【００７５】
【数１７】
0005602097.tif 000018
【００７６】
を定義して、Ｄ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)からＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ)へのマッピングを
【００７７】
【数１８】
0005602097.tif 000019
【００７８】
として行う。
【００７９】
このＥＲＢマッピングルールと前述したＥＲＢマッピングルールとの間の唯一の相違は、ここでは、３つの定数α１、α２、及びβを有するのではなく、２Ｎ−１個の第１の定数からなるセット｛α１(１)，…，α１(Ｎ−１)｝、α２、及び第２の定数のセット｛β(１)，…，β(Ｎ−１)｝を有するということである。式(１)で説明した前の受信信号モデルを用いると、チャネルは、
【００８０】
【数１９】
0005602097.tif 000020
【００８１】
として推定される。
【００８２】
上記推定されたチャネルを用いると、シンボルＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)は、
【００８３】
【数２０】
0005602097.tif 000021
【００８４】
として推定することができる。ここで、ｎ＝１，…，Ｎ−１である。
【００８５】
空間多重化用の埋め込みリソースブロック
単一ストリームＳＩＭＯ−ＯＦＤＭネットワークのＥＲＢマッピングルールは、複数の送信機アンテナ及び複数のデータストリームを有する送信機に拡張することができる。
【００８６】
Ｋ個の送信機アンテナを有するＭＩＭＯ−ＯＦＤＭネットワークの符号化ルールを説明する。ストリームの数は、送信機アンテナの数よりも少なくすることができる。簡単にするために、ストリームの数は送信機アンテナの数に等しいものと仮定する。
【００８７】
ＭＩＭＯ−ＯＦＤＭマッピングの所望の数のシンボルは、各ストリームがＮ個のシンボルを有するＫ個のストリームに分割される。チャネル使用の数がＮＴ＊ＮＦ＝Ｎ＋Ｋとなるように、ＮＴ個のＯＦＤＭシンボル及びＯＦＤＭシンボル当たりＮＦ個のサブキャリアが用いられる。送信機アンテナｋにおけるｎ番目の時間周波数リソース(又はチャネル使用ｎ)のシンボルはＤｋ(ｎ)によって示される。
【００８８】
図３は、空間多重化を有するＭＩＭＯ−ＯＦＤＭのＥＲＢマッピングルールを示している。
ステップ１：すでに述べたように、データシンボルのセットが入力として提供される。シンボルの数Ｎは、ストリームの数Ｋで割り切れるように選択される。Ｎ＊Ｋ個のシンボルは、Ｄ１(１)，Ｄ１(２)，…，Ｄ１(Ｎ)，…，ＤＫ(１)，ＤＫ(２)，…，ＤＫ(Ｎ)３１０として再配列される。ここで、Ｄｋ(１)，Ｄｋ(２)，…，Ｄｋ(Ｎ)は、送信機アンテナｋに対応するシンボルである。マッピングユニット３２０には、正の定数α１、α２、βに加えて第４の定数δも提供される。この第４の定数は、エネルギーの第４の関数に依存する。
【００８９】
一例として、定数α１、α２、β、及びδは、以下のように選択することができる。ＥＳが１送信機アンテナ当たりの１送信シンボル当たりの平均値エネルギーを示す場合、
【００９０】
【数２１】
0005602097.tif 000022
【００９１】
を選択することによって、Ｋ個の送信機アンテナのそれぞれにおけるＮ＋Ｋ個の変調シンボルのそれぞれがＥＳの平均値エネルギーで送信されることを確実にすることができる。
ステップ２：
【００９２】
【数２２】
0005602097.tif 000023
【００９３】
ステップ３：チャネル使用ｎ(ｎ＝１，…，Ｎ＋Ｋ)において、送信機アンテナ１からＸ１(ｎ)を送信し、送信機アンテナ２からＸ２(ｎ)を送信し、以下同様に送信し、送信機アンテナＫからＸＫ(ｎ)を送信する(３３０)。
【００９４】
ＥＲＢマッピングされたシンボルが送信される時間周波数リソースユニットの総数はＫ＋Ｎ＝ＮＴＮＦに等しいことに留意されたい。すなわち、ＥＲＢマッピングルールのスペクトル効率はＫＮ／(Ｋ＋Ｎ)であり、１ストリーム当たりの効率はＮ／(Ｎ＋Ｋ)である。たとえば、ＮＴ＝３個のＯＦＤＭシンボル及びＮＦ＝６個の周波数トーンのとき、リソースユニットはＮ＝ＮＴ＊ＮＦ＝３＊６＝１８個である。
【００９５】
Ｋ＝２個のストリームの場合、スペクトル効率は２＊１６／１８＝１．７７７８である一方、１ストリーム当たりの効率は１６／１８＝８８．９％である。ＮＴ＝１の場合、この発明のＳＭＵＸ  ＥＲＢマッピングルールは、単一のＯＦＤＭシンボル内のサブキャリアに適用可能である一方、ＮＦ＝１のとき、この発明のＳＵＭＸ  ＥＲＢマッピングルールは、所与のサブキャリアトーン上のＯＦＤＭシンボルに適用可能である。
【００９６】
空間多重化を伴ったＥＲＢのチャネル推定及びデータ復調
Ｋ個の送信機アンテナについて上記マッピングルールによるチャネル推定及びデータ復調を説明する。チャネルがＮＴ＊ＮＦ＝Ｎ＋Ｋ個のチャネル使用にわたって一定の状態であるようにパラメータＮＦ、ＮＴ、及びＫが選択される。これにより、ベクトル値受信信号は以下のように与えられる。
【００９７】
【数２３】
0005602097.tif 000024
【００９８】
各送信アンテナから受信アンテナアレイへのチャネルの推定値は、
【００９９】
【数２４】
0005602097.tif 000025
【０１００】
である。
【０１０１】
上記において、ｔ＝１〜Ｋである。
【０１０２】
ＭＲ×Ｋの行列Ｇを、
【０１０３】
【数２５】
0005602097.tif 000026
【０１０４】
となるように定義する。
【０１０５】
次に、データ検出が２つのステップで進む。第１のステップにおいて、中間変数ｍ１，１，ｍＫ，１，…，ｍＫ，Ｋが
【０１０６】
【数２６】
0005602097.tif 000027
【０１０７】
として検出される。
【０１０８】
ｍ１，１，ｍＫ，１，…，ｍＫ，Ｋの上記推定値を用いると、マッピング前のシンボルＤ１(１)，Ｄ１(２)，…，Ｄ１(Ｎ)，…，ＤＫ(１)，ＤＫ(２)，…，ＤＫ(Ｎ)は、
【０１０９】
【数２７】
0005602097.tif 000028
【０１１０】
として検出することができる。
【０１１１】
アラモウチ送信用の埋め込みリソースブロック
アラモウチブロック符号化は、２つの送信機アンテナによるデータ伝送に広く用いられている送信機ダイバーシティ技法である。この発明のＥＲＢマッピングルールを有しない従来のアラモウチ符号化では、２つの連続したチャネル使用時における２つの変調シンボルＳ１及びＳ２は、以下のように２つの送信機アンテナから送信される。
【０１１２】
第１のチャネル使用の期間中、送信機アンテナ１はＳ１を送信し、アンテナ２はＳ２を送信する。第２のチャネル使用の期間中、アンテナ１は−Ｓ２＊を送信し、送信機アンテナ２はＳ１＊を送信する。ここで、＊は複素共役を示す。２つの送信機アンテナによる２つのチャネル使用にわたるこれらの２つのシンボルは、行列形式で
【０１１３】
【数２８】
0005602097.tif 000029
【０１１４】
として表される。
【０１１５】
上記行列において、列はチャネル使用を表し、行は送信機アンテナを表す。チャネル使用が、周波数領域、たとえばＯＦＤＭシンボルの２つの連続したサブキャリアトーンにある場合、上記アラモウチ符号化は空間周波数ブロック符号(ＳＦＢＣ)に関連する。チャネル使用が、時間領域、たとえば２つの連続したＯＦＤＭシンボルにわたる所与の周波数トーンにある場合、上記アラモウチ符号化は時空間ブロック符号(ＳＴＢＣ)に関連する。
【０１１６】
上記行列は直交している。その結果、チャネルが２つのチャネル使用にわたってあまり変化しない場合、受信機は、最大比合成(ＭＲＣ)受信機等の単純な線形受信機でフルダイバーシティを抽出する。
【０１１７】
従来のアラモウチ符号化は、受信機がデータ検出前にＭＩＭＯチャネルを推定することができるように、既知のパイロットシンボルを送信機から明示的に送信することを要する。
【０１１８】
図４に示すように、この発明は、アラモウチ符号化及び”暗黙的な”パイロットシンボルを用いた２つの送信機アンテナ及びＭＲ個の受信機アンテナを有するＯＦＤＭネットワークのＥＲＢマッピングルールを提供する。この発明のマッピングルールは、アラモウチ符号化のＳＴＢＣバージョン及びＳＦＢＣバージョンの双方に等しく適用可能である。このマッピングルールは、ＮＴ＊ＮＦ＝２Ｎ＋２個のチャネル使用にわたって送信を行うのに２Ｎ個のシンボルを要する。マッピングユニットの概念図が図４に示されている。
ステップ１：２Ｎ個のシンボルのうちＤ１(１)，Ｄ１(２)，…，Ｄ１(Ｎ)４１０は第１の送信機アンテナに入力される一方、Ｄ２(１)，Ｄ２(２)，…，Ｄ２(Ｎ)は第２の送信機アンテナに入力される。マッピングユニット４２０には、この発明の４つの定数α１、α２、β、及びδが提供される。
【０１１９】
一例として、定数α１、α２、β、及びδは、以下のように選択することができる。ＥＳが２つの送信機アンテナのそれぞれ当たりの１送信シンボル当たりの平均値エネルギーを示す場合、
【０１２０】
【数２９】
0005602097.tif 000030
【０１２１】
を選択することによって、２つの送信機アンテナのそれぞれにおける各変調シンボルがＥＳの平均値エネルギーで送信されることを確実にすることができる。
【０１２２】
ステップ２：マッピングユニットは以下の演算
【０１２３】
【数３０】
0005602097.tif 000031
【０１２４】
を実行して、シーケンスＸ１(１)，Ｘ１(２)，…，Ｘ１(Ｎ＋１)，及びＸ２(１)，Ｘ２(２)，…，Ｘ２(Ｎ＋１)を取得する。
ステップ３：チャネル使用２ｋ−１(ｋ＝１，…，Ｎ＋１)において、送信機は送信機アンテナ１からＸ１(ｋ)を送信する一方、送信機２からＸ２(ｋ)を送信する。チャネル使用２ｋ(ｋ＝１，…，Ｎ＋１)において、送信機は送信機アンテナ１から−Ｘ２＊(ｋ)を送信する一方、送信機アンテナ２からＸ１＊(ｋ)を送信する(４３０)。
【０１２５】
ＳＦＢＣ／ＳＴＢＣ符号化を伴ったＥＲＢのチャネル推定及びデータ復調
ＥＲＢマッピングされたシンボルがアラモウチ符号化で送信される時間周波数リソースユニットの総数は２Ｎ＋２＝ＮＴＮＦに等しいことに留意されたい。すなわち、この発明のＥＲＢマッピングルールのスペクトル効率は２Ｎ／(２Ｎ＋２)＝Ｎ／(Ｎ＋１)であり、１ストリーム当たりの効率もＮ／(Ｎ＋１)に等しい。
【０１２６】
たとえば、ＮＴ＝３個のＯＦＤＭシンボル及びＮＦ＝６個の周波数トーンのとき、リソースユニットは２Ｎ＋２＝ＮＴ＊ＮＦ＝３＊６＝１８個である。これにより、スペクトル効率は２＊８／１８＝８８．９％であり、これは、１ストリーム当たりの効率にも等しい。ＮＴ＝１の場合、この発明のＥＲＢマッピングルールは、単一のＯＦＤＭシンボル内のＳＦＢＣ送信に適用可能である一方、ＮＦ＝１のとき、この発明のＥＲＢマッピングルールは、所与のサブキャリアトーン上のＳＴＢＣ送信に適用可能である。
【０１２７】
次に、２つの送信機アンテナによる上述したマッピングルールを用いたチャネル推定及びデータ復調の方法を説明する。チャネルは、ＮＴＮＦ＝２Ｎ＋２個のチャネル使用にわたって一定の状態であると仮定すると、ベクトル値受信信号は以下のように与えられる。
【０１２８】
【数３１】
0005602097.tif 000032
【０１２９】
上記において、
【０１３０】
【数３２】
0005602097.tif 000033
【０１３１】
は、第１の送信アンテナ及び第２の送信アンテナからＭＲ個の受信機アンテナのそれぞれへのＭＲ×１のチャネル利得である。上記式における他のすべてのボールド体の変数も、長さＭＲ×１のベクトルである。
【０１３２】
上述したこの発明のマッピングルールを利用すると、チャネル
【０１３３】
【数３３】
0005602097.tif 000034
【０１３４】
の推定値は、
【０１３５】
【数３４】
0005602097.tif 000035
【０１３６】
として取得することができる。
【０１３７】
中間変数ｍ１及びｍ２の推定値は、
【０１３８】
【数３５】
0005602097.tif 000036
【０１３９】
として取得することができる。
【０１４０】
ｍ１及びｍ２の上記推定値を用いると、元のシンボルＤ１(１)，Ｄ１(２)，…，Ｄ１(Ｎ)及びＤ２(１)，Ｄ２(２)，…，Ｄ２(Ｎ)を以下のように検出することができる。
【０１４１】
【数３６】
0005602097.tif 000037
【０１４２】
スタックドアラモウチ送信用の埋め込みリソースブロック
２つの送信機アンテナ及びアラモウチ符号化を有するＯＦＤＭネットワークについて説明したＥＲＢマッピングルールと同様に、この発明は、４つの送信機アンテナ及びスタックドアラモウチ符号化を有するＯＦＤＭネットワークのマッピングルールを提供する。
【０１４３】
まず、ＥＲＢを有しない従来のスタックドアラモウチ符号化を簡単に説明する。２つのチャネル使用で送信される４つのシンボルＳ１、Ｓ２、Ｓ３、及びＳ４について、ＥＲＢを有しない従来のスタックドアラモウチ符号化オペレーションは以下のように説明される。
【０１４４】
第１のチャネル使用の間、送信機アンテナ１からＳ１を送信し、送信機アンテナ２からＳ２を送信し、送信機アンテナ３からＳ３を送信し、送信機アンテナ４からＳ４を送信する。第２のチャネル使用の間、送信機アンテナ１から−Ｓ２＊を送信し、送信機アンテナ２からＳ１＊を送信し、送信機アンテナ３から−Ｓ４＊を送信し、送信機アンテナ４からＳ３＊を送信する。
【０１４５】
上記手順は、行列形式で
【０１４６】
【数３７】
0005602097.tif 000038
【０１４７】
として記述することもできることに留意されたい。
【０１４８】
最初の２×２部分行列
【０１４９】
【数３８】
0005602097.tif 000039
【０１５０】
は直交していることを指摘しておくことは重要である。その結果、そのエントリＳ１及びＳ２は、最大可能ダイバーシティ利得を提供するために線形受信機で検出することができる。
【０１５１】
同様にして、２番目の２×２部分行列
【０１５２】
【数３９】
0005602097.tif 000040
【０１５３】
も直交しており、そのエントリＳ３及びＳ４も、最大可能ダイバーシティ利得を提供するために線形受信機を用いて検出することができる。しかしながら、最初の部分行列Ｓ１及び２番目の部分行列Ｓ２は互いに直交していないことに留意されたい。その結果、或る形態の干渉除去(又は緩和)手順を用いて、部分行列Ｓ１により部分行列Ｓ２に対して引き起こされる干渉及びその逆の干渉が最小にされる。
【０１５４】
チャネル使用が、周波数領域、たとえばＯＦＤＭシンボルの連続したサブキャリアトーンにある場合、上記スタックドアラモウチ符号化はスタックドＳＦＢＣと呼ばれる。チャネル使用が時間領域(たとえば、２つの連続したＯＦＤＭシンボルにわたる所与の周波数トーン)にある場合、上記アラモウチ符号化はスタックドＳＴＢＣと呼ばれる。上述したスタックドＳＦＢＣ符号化及びスタックドＳＴＢＣ符号化は、受信機がデータ検出の前にＭＩＭＯチャネルを推定することができるように、送信機からの既知のパイロットシンボルの送信を要することを指摘しておくことは重要である。
【０１５５】
図５に示すように、この発明は、スタックドＳＴＢＣ／ＳＦＢＣ符号化による、４つの送信機アンテナ及びＭＲ個の受信機アンテナを有するＯＦＤＭネットワークのＥＲＢマッピングルールを提供する。このマッピングルールは、ＮＴＮＦ＝２Ｎ＋４個のチャネル使用にわたって送信を行うのに４Ｎ個のシンボルを要する。
ステップ１：シンボル５１０の数Ｎが２で割り切れるように選択される。４Ｎ個のシンボルは、Ｄ１(１)，Ｄ１(２)，…，Ｄ１(Ｎ)が第１の送信機アンテナに入力され、Ｄ２(１)，Ｄ２(２)，…，Ｄ２(Ｎ)が第２の送信機アンテナに入力され、Ｄ３(１)，Ｄ３(２)，…，Ｄ３(Ｎ)が第３の送信機アンテナに入力され、Ｄ４(１)，Ｄ４(２)，…，Ｄ４(Ｎ)が第４の送信機アンテナに入力されるように再配列される。
【０１５６】
ＥＲＢマッピングユニット５２０には、正の定数α１、α２、β、及びδが提供される。
【０１５７】
一例として、定数α１、α２、β、及びδは、以下のように選択することができる。ＥＳが２つの送信機アンテナのそれぞれ当たりの１送信シンボル当たりの平均値エネルギーを示す場合、
【０１５８】
【数４０】
0005602097.tif 000041
【０１５９】
を選択することによって、スタックドＳＴＢＣ／ＳＦＢＣ方式による２つの送信機アンテナのそれぞれにおける各変調シンボルがＥＳの平均値エネルギーで送信されることを確実にすることができる。
ステップ２：
【０１６０】
【数４１】
0005602097.tif 000042
【０１６１】
ステップ３：チャネル使用２ｎ−１(ｎ＝１，２，…，Ｎ＋２)において、送信機アンテナ１からＸ１(ｎ)を送信し、送信機アンテナ２からＸ２(ｎ)を送信し、送信機アンテナ３からＸ３(ｎ)を送信し、送信機アンテナ４からＸ４(ｎ)を送信する。チャネル使用２ｎ(ｎ＝１，２，…，Ｎ＋２)において、送信機アンテナ１から−Ｘ２＊(ｎ)を送信し、送信機アンテナ２からＸ１＊(ｎ)を送信し、送信機アンテナ３から−Ｘ４＊(ｎ)を送信し、送信機アンテナ４からＸ３＊(ｎ)を送信する(５３０)。
【０１６２】
スタックドＳＴＢＣ／ＳＦＢＣによるＥＲＢのチャネル推定及びデータ復調
ＥＲＢマッピングされたシンボルがスタックドＳＴＢＣ／ＳＦＢＣにより送信される時間周波数リソースユニットの総数は２Ｎ＋４＝ＮＴＮＦに等しい。すなわち、ＥＲＢマッピングルールのスペクトル効率は４Ｎ／(２Ｎ＋４)＝２Ｎ／(Ｎ＋２)であり、１ストリーム当たりの効率はＮ／(Ｎ＋２)に等しい。
【０１６３】
たとえば、ＮＴ＝３個のＯＦＤＭシンボル及びＮＦ＝６個の周波数トーンのとき、２Ｎ＋４＝ＮＴ＊ＮＦ＝３＊６＝１８個のリソースユニットを有する。これにより、スペクトル効率は４＊７／１８＝１．５６であり、１ストリーム当たりの効率は７／９＝７７．８％に等しい。ＮＴ＝１の場合、この発明のＥＲＢマッピングルールは、単一のＯＦＤＭシンボル内のスタックドＳＦＢＣ送信に適用可能である一方、ＮＦ＝１のとき、この発明のＥＲＢマッピングルールは、所与のサブキャリアトーンにおけるスタックドＳＴＢＣ送信に適用可能である。
【０１６４】
次に、４つの送信機アンテナを有するスタックドＳＴＢＣ／ＳＦＢＣ符号化の上述したマッピングルールによるチャネル推定及びデータ復調を説明する。
【０１６５】
チャネルは、ＮＴＮＦ＝２Ｎ＋４個のチャネル使用にわたって一定の状態であると仮定すると、ベクトル値受信信号は以下のように与えられる。
【０１６６】
【数４２】
0005602097.tif 000043
【０１６７】
上記において、
【０１６８】
【数４３】
0005602097.tif 000044
【０１６９】
は、それぞれ、第１の送信アンテナ、第２の送信アンテナ、第３の送信アンテナ、及び第４の送信アンテナからＭＲ個の受信機アンテナのそれぞれへのＭＲ×１のチャネル利得である。上記式における他のすべてのボールド体の変数も、長さＭＲ×１のベクトルである。
【０１７０】
このセクションの初めに説明したこの発明のＥＲＢマッピングルールを利用すると、チャネル
【０１７１】
【数４４】
0005602097.tif 000045
【０１７２】
の推定値は、
【０１７３】
【数４５】
0005602097.tif 000046
【０１７４】
として取得することができる。
【０１７５】
上記チャネル推定値を用いて、行列Ｇは
【０１７６】
【数４６】
0005602097.tif 000047
【０１７７】
となるように定義される。
【０１７８】
行列Ｇのサイズは２ＭＲ×４であることに留意されたい。
【０１７９】
次に、実際のデータ検出が２つのステップで進む。第１のステップにおいて、中間変数ｍ１，１、ｍ２，１、ｍ３，１、ｍ４，１、ｍ１，２、ｍ２，２、ｍ３，２、及びｍ４，２が
【０１８０】
【数４７】
0005602097.tif 000048
【０１８１】
として検出される。
【０１８２】
上記を用いると、マッピング前のシンボルＤ１(１)，Ｄ１(２)，…，Ｄ１(Ｎ)，…，Ｄ４(１)，Ｄ４(２)，…，Ｄ４(Ｎ)を以下の手順に従って検出することができる。
【０１８３】
【数４８】
0005602097.tif 000049
【０１８４】
リレー支援通信用の埋め込みリソースブロック
この発明のＥＲＢは、基地局、一組の移動局、及び１つ又は複数のリレー局を含むネットワークにも適用することができる。リレー局は、固定のものとすることもできるし、移動できるものとすることもでき、基地局と移動局との間の情報送信の信頼性を改善すると共に送信範囲(又はカバレッジ)を増加させるように意図されている。簡単にするために、移動局をソースと表記し、基地局をデスティネーションと表記し、リレー局をリレーと表記する。同様にして、基地局もソースと表記することがあり、移動局もデスティネーションと表記することがある。
【０１８５】
単一ストリームネットワークのＥＲＢマッピングと同様に、ソースにおけるＮ−１個のシンボルからなるセットＤ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)は、ＥＲＢマッピングユニットに入力され、Ｘ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ)が以下のように生成される。
ステップ１：Ｄ(１)，Ｄ(２)，…，Ｄ(Ｎ−１)を入力し、定数α１、α２、及びβを入力する。
【０１８６】
一例として、定数α１、α２、及びβは、以下のように選択することができる。ＥＳがＮ個の送信シンボルのそれぞれ当たりの平均値エネルギーを示す場合、
【０１８７】
【数４９】
0005602097.tif 000050
【０１８８】
を選択することによって、マッピングされたシンボルＸ(１)，Ｘ(２)，…，Ｘ(Ｎ)のそれぞれをＥＳの平均値エネルギーで送信することができることを確実にすることができる。
ステップ２：マッピング
【０１８９】
【数５０】
0005602097.tif 000051
【０１９０】
を実行する。
【０１９１】
リレー支援通信によるＥＲＢのチャネル推定及びデータ復調
リレー支援通信のＥＲＢマッピングルールは、さまざまなタイプのリレー機能に適用可能である。一例として、リレーは、固定利得増幅係数又は可変利得増幅係数のいずれかを用いることによって増幅転送を実行することができる。ＮＴ＝１の場合、この発明のＥＲＢマッピングルールは、単一のＯＦＤＭシンボル内でのソース送信、リレー送信、及びデスティネーション送信に適用可能である一方、ＮＦ＝１のとき、この発明のＥＲＢマッピングルールは、所与のサブキャリアトーン上でのソース送信、リレー送信、及びデスティネーション送信に適用可能である。
【０１９２】
次に、リレーが増幅転送信号処理を実行する一例示のリレーネットワークについてのリレー及びデスティネーションにおけるチャネル推定、雑音分散推定、及びデータ検出の方法を説明する。
【０１９３】
ソースからのデスティネーションにおけるローパスベースバンド受信信号は、
【０１９４】
【数５１】
0005602097.tif 000052
【０１９５】
によって与えられる。ここで、
【０１９６】
【数５２】
0005602097.tif 000053
【０１９７】
は、サイズＭＲ×１を有するベクトル値チャネル利得である。変数
【０１９８】
【数５３】
0005602097.tif 000054
【０１９９】
もサイズＭＲ×１を有する。また、雑音
【０２００】
【数５４】
0005602097.tif 000055
【０２０１】
の各要素はσＳＤ２の分散を有するものと仮定する。
【０２０２】
同様にして、ソースからのリレーにおける信号は、
【０２０３】
【数５５】
0005602097.tif 000056
【０２０４】
によって与えられる。ここで、
【０２０５】
【数５６】
0005602097.tif 000057
【０２０６】
は、サイズＭＲ×１を有するベクトル値チャネル利得である。変数
【０２０７】
【数５７】
0005602097.tif 000058
【０２０８】
もサイズＭＲ×１を有する。また、雑音
【０２０９】
【数５８】
0005602097.tif 000059
【０２１０】
の各要素はσＳＲ２の分散を有するものと仮定する。
【０２１１】
デスティネーションにおける
【０２１２】
【数５９】
0005602097.tif 000060
【０２１３】
の推定値は、
【０２１４】
【数６０】
0005602097.tif 000061
【０２１５】
によって与えられる。
【０２１６】
同様にして、デスティネーションにおける
【０２１７】
【数６１】
0005602097.tif 000062
【０２１８】
の推定値は、
【０２１９】
【数６２】
0005602097.tif 000063
【０２２０】
によって与えられる。
【０２２１】
チャネル推定値
【０２２２】
【数６３】
0005602097.tif 000064
【０２２３】
を用いると、リレーにおけるソース信号Ｘ(ｎ)(ｎ＝１，…，Ｎ)の推定値は、
【０２２４】
【数６４】
0005602097.tif 000065
【０２２５】
によって与えられる。ここで、ＧＡＦはリレーの増幅器利得である。
【０２２６】
リレーが自身の信号をデスティネーションに送信するとき、デスティネーションにおける受信信号は、
【０２２７】
【数６５】
0005602097.tif 000066
【０２２８】
によって与えられる。
【０２２９】
デスティネーションにおける
【０２３０】
【数６６】
0005602097.tif 000067
【０２３１】
の推定値は、
【０２３２】
【数６７】
0005602097.tif 000068
【０２３３】
によって与えられる。
【０２３４】
ソース及びリレーに起因したデスティネーションにおける雑音分散の推定値は、
【０２３５】
【数６８】
0005602097.tif 000069
【０２３６】
である。
【０２３７】
最後に、デスティネーションにおけるＤ(１)，…，Ｄ(Ｎ−１)の推定値は、
【０２３８】
【数６９】
0005602097.tif 000070
【０２３９】
によって与えられる。
【０２４０】
上述したような定数α１、α２、及びβの選択された値は例示にすぎず、ＥＲＢマッピングユニットの出力において可変の送信電力でシンボルを送信することを可能にするα１、α２、及びβの他の選択肢も可能であることを指摘しておくことは重要である。
【図１】
0005602097.tif 000074
【図２Ａ】
0005602097.tif 000075
【図２Ｂ】
0005602097.tif 000076
【図３】
0005602097.tif 000077
【図４】
0005602097.tif 000078
【図５】
0005602097.tif 000079