(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する特徴点種別決定部を備えた指紋特徴点種別決定装置であって、
前記特徴点種別決定部は、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定手段と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内平均濃度算出手段と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定手段とを備えたことを特徴とする指紋特徴点種別決定装置。
【請求項２】
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する特徴点種別決定部を備えた指紋特徴点種別決定装置であって、
前記特徴点種別決定部は、
前記特徴点方向に平行な長辺と前記特徴点に接した短辺とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記矩形領域Ａを前記特徴点に対して対象移動した領域を前記矩形領域Ｂとして設定する矩形領域設定手段と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内平均濃度算出手段と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定手段とを備えたことを特徴とする指紋特徴点種別決定装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の指紋特徴点種別決定装置において、
前記矩形領域設定手段は、
前記矩形領域Ａの平の長さを前記指紋画像内に含まれる指紋隆線の平均幅値として設定することを特徴とした諮問特徴点種別決定装置。
【請求項４】
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する指紋特徴点種別決定方法であって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定し、
前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定し、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出し、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定することを特徴とした指紋特徴点種別決定方法。
【請求項５】
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する指紋特徴点種別決定方法であって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定し、
前記矩形領域Ａを前記特徴点に対して対象移動した矩形領域Ｂを設定し、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出し、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定することを特徴とした指紋特徴点種別決定方法。
【請求項６】
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定するための指紋特徴点種別決定プログラムであって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接する平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定機能と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内濃度値算出機能と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定機能とをコンピュータに実行させることを特徴とした指紋特徴点種別決定プログラム。
【請求項７】
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定するための指紋特徴点種別決定プログラムであって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接する平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記矩形領域Ａを前記特徴点に対して対象移動した領域を前記矩形領域Ｂとして設定する矩形領域設定機能と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内濃度値算出機能と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定機能とをコンピュータに実行させることを特徴とした指紋特徴点種別決定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、指紋画像による指紋照合を行うシステムに関し、特に、指紋画像内の特徴点それぞれの属性情報を設定するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
入力された指紋画像中の特徴点に係る情報の設定を行う指紋特徴点情報設定システムでは、一般に図１に示すように、入力された指紋画像の指紋隆線形状に基づいて、各指紋画像内における特徴点の位置を指定すると共に、各特徴点について、特徴点の属性としての方向（以下「特徴点方向」という）、および各特徴点の種別の設定を行う。
【０００３】
ここで、特徴点の種別としては、図２に示すように、分岐点と端点とがあり、各指紋画像における特徴点の位置、各特徴点の方向、および種別からなる特徴点情報を決定し、この特徴点情報に基づく照合を行うことにより、照合処理の迅速化、および照合精度を高めることが可能となる。
【０００４】
ところで、特徴点情報の設定（特徴点の位置指定、特徴点方向指定、および特徴点種別設定）では、入力された指紋画像に対して、例えば、指紋照合装置のオペレータなどによって、人為的に行われる場合が多い。
【０００５】
このため、指紋照合装置のオペレータによる指紋画像内における特徴点の見過ごし、見誤り、更には、特徴点情報の入力ミスといった不都合が生じ得る。
また、入力される指紋画像には、遺留指紋などのように、画像内の隆線などが不明瞭、且つ低品質なものがあるため、例えば、画像内における特徴点の位置することができた場合でも、各特徴点の種別を判別することが困難である場合などには、特徴点の種別の決定に時間がかかってしまったり、種別の決定ミスが生じてしまったりする不都合がある。
その一方で、入力された指紋画像が多量である場合や、指紋画像内に含まれる多くの特徴点が含まれる場合には、各特徴点の種別を迅速、且つ正確に決定することが求められる。
【０００６】
これに対する関連技術として、特徴点についての情報を含む指紋データを指紋画像ごとに作成して、複数の指紋データ相互間における特徴点の対応関係から同一の特徴点である共通特徴点を求め、この共通特徴点に基づき合成指紋データを作成し、この合成指紋データにより指紋照合を行うことにより、照合性能を向上させる手法が開示されている(特許文献１)。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００１−３４４６０４公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上記特許文献１に開示された関連技術においても、大量の指紋画像が入力された場合や、指紋画像内に多くの特徴点が含まれる場合などには、特徴点情報の設定に膨大な手間および時間がかかってしまうという不都合がある。
【０００９】
［発明の目的］
本発明は、上記関連技術の有する不都合を改善し、指紋画像内で設定された特徴点それぞれの種別を迅速に設定し得る指紋特徴点種別決定システム、指紋特徴点種別決定方法、および指紋特徴点種別決定プログラムを提供することを、その目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するために、本発明に係る指紋特徴点種別決定装置は、指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する特徴点種別決定部を備えた指紋特徴点種別決定装置であって、前記特徴点種別決定部は、前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定手段と、前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内平均濃度算出手段と、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定手段とを備えたことを特徴としている。
【００１１】
また、本発明にかかる指紋特徴点種別決定方法は、指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する指紋特徴点種別決定方法であって、前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定し、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定し、前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定することを特徴としている。
【００１２】
又、本発明にかかる指紋特徴点種別決定プログラムは、指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定するための指紋特徴点種別決定プログラムであって、前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接する平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定機能と、前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内濃度値算出機能と、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定機能と、をコンピュータに実行させることを特徴としている。
【発明の効果】
【００１３】
本発明は、以上のように構成され機能するので、これによると、予め設定された特徴点方向に平行な長辺と特徴点に接した短辺からなる矩形領域Ａと特徴点を通り特徴点方向と直交する直交線分に対して矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定手段と、矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値を算出する矩形内平均濃度算出手段と、算出された矩形内平均濃度値を比較しその大小結果から特徴点の種別を判定する特徴点種別判定手段を備えた構成としたことにより、指紋画像内の特徴点の種別を迅速に決定することを可能とする指紋特徴点種別決定システム、指紋特徴点種別決定方法、指紋特徴点種別決定プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】指紋画像における特徴点の位置および特徴点方向の一例を示す説明図である。
【図２】指紋画像における特徴点の種別としての分岐点および端点の一例を示す説明図である。
【図３】図１に開示した指紋特徴点種別決定システムにおける矩形領域設定手段が指紋画像上に設定した矩形領域を示す説明図である。
【図４】図１に開示した指紋特徴点種別決定システムにおける矩形領域設定手段が矩形領域を設定する手法を示す説明図である。
【図５】本発明による指紋特徴点種別決定システムにおける一実施形態を示す概略ブロック図である。
【図６】本発明による指紋特徴点種別決定システムにおける特徴点種別決定部の内部構成を示す概略ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
［実施形態］
次に、本発明の実施形態について、その基本的構成内容を説明する。
【００１６】
本実施形態としての指紋特徴点情報設定装置１０は、図５に示すように、外部から入力された指紋画像を受信し、この指紋画像内の隆線の形状に基づき当該指紋画像内における特徴点の位置を指定する特徴点位置指定部１と、指定された各特徴点における特徴点方向を決定する特徴点方向決定部２と、特徴点方向が決定された各特徴点の種別を特定する、つまり、各特徴点が端点または分岐点であるかを決定する特徴点種別決定部（指紋特徴点種別決定装置に対応）３とを備えた構成を有する。
【００１７】
特徴点種別決定部３は、入力された指紋画像内の特徴点の位置、および各特徴点における特徴点方向が、特徴点位置指定部１および特徴点方向決定部２によりそれぞれ設定されている場合に、この各特徴点の種別を決定する。
【００１８】
特徴点種別決定部３は、予め設定された特徴点方向に平行な長辺（長）と、この特徴点に接した短辺（平）とから成る、予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、この特徴点の特徴点方向と当該特徴点上で直交する直交線分（Ｈ）を設定し、矩形領域Ａを直行線分（Ｈ）に対して対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定手段３１と、設定された矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値としての矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内平均濃度算出手段３２と、矩形内平均濃度値ａおよび矩形内平均濃度値ｂを比較判定すると共に、その判定結果（大小）に基づき、この特徴点の特徴点種別が分岐点であるか端点であるかを決定する特徴点種別判定手段３３を備えている。
【００１９】
ここで、特徴点種別判定手段３３は、矩形内平均濃度値ａが矩形内平均濃度値ｂより大きい場合（ａ＞ｂ）に、この特徴点の種別を分岐点と判定し、矩形内平均濃度値ａが矩形内平均濃度値ｂより小さい場合（ａ＜ｂ）に、この特徴点の種別を端点と判定するものとする。
尚、本実施形態では、指紋画像における各画素の濃度値を０（黒）〜２５５（白）の範囲で設定するものとする。
【００２０】
また、矩形領域設定手段３１は、特徴点方向に平行な長辺と前記特徴点に接した短辺とから成る矩形領域Ａを設定した後、矩形領域Ａを特徴点に対して対象移動（点対称移動）した領域を前記矩形領域Ｂとして設定してもよい。
これにより、各特徴点における直交線分（Ｈ）を設定することなく、より迅速に矩形領域ＡおよびＢの設定を行うことができる。
尚、各特徴点に対応して設定される矩形領域ＡおよびＢの面積は等しいものとする。また、設定される領域（ここでは、矩形領域ＡおよびＢ）の形状は、矩形以外の形状であってもよい。
【００２１】
また、矩形領域設定手段３１により設定される矩形領域ＡおよびＢの大きさ（長辺および短辺の長さ）は相互に等しいものとする。また、矩形領域ＡおよびＢの長辺および短辺の長さは、予め設定された長さであるものとする。
尚、矩形領域ＡおよびＢの短辺の長さは、入力された指紋画像内に含まれる指紋隆線の平均幅値とする設定であってもよい。
【００２２】
矩形内平均濃度算出手段３２は、矩形領域設定手段３１で設定された矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれに含まれる画素の平均濃度値を計算することにより、矩形領域Ａ内の画素の平均濃度値である矩形内平均濃度値ａ、および矩形領域Ｂ内の画素の平均濃度値である矩形内平均濃度値ｂをそれぞれ算出する。
【００２３】
特徴点種別判定手段３３は、上述のように、矩形内平均濃度算出手段３２により算出された矩形内平均濃度値ａおよび矩形内平均濃度値ｂの大きさを比較し、矩形内平均濃度値ａが矩形内平均濃度値ｂより大きい場合（ａ＞ｂ）に、この特徴点の種別を分岐点と判定し、また、矩形内平均濃度値ａが矩形内平均濃度値ｂより小さい場合（ａ＜ｂ）に、この特徴点の種別を端点と判定する。
【００２４】
尚、本実施形態（指紋特徴点情報設定装置１０）における特徴点位置指定部１は、入力された指紋画像における特徴点の位置を指紋画像上にプロットすることにより、特徴点の位置を指定する。
また、本実施形態における特徴点方向決定部２は、特徴点位置指定部１により画像中の位置が指定された特徴点について、各特徴点の周囲の平均画素濃度値に基づき特徴点方向を決定する。
ここで、特徴点方向決定部２は、例えば、特願２００９−１１６８９３に開示された手法により各特徴点における特徴点方向を決定する設定であってもよい。
【００２５】
以上のように、指紋特徴点情報設定装置１０の特徴点種別決定部３は、指紋画像中の特徴点の位置と方向（特徴点方向）が予め設定されている場合に、各特徴点の種別を迅速、且つ正確に決定することができる。このため、本実施形態である指紋特徴点情報設定装置１０は、入力された各指紋画像における特徴点に係る情報（特徴点情報：位置、方向、種別）を迅速に設定することが可能となる。
【００２６】
［実施形態の動作説明］
次に、上記実施形態１の動作について、その概略を説明する。
まず、矩形領域設定手段３１が、予め設定された特徴点の特徴点方向に平行な長辺と前記特徴点に接する短辺からなる予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する（矩形領域設定行程）。
次いで、矩形内濃度値算出手段３２が、設定された矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出し（矩形内濃度値算出行程）、最後に、特徴点種別判定手段３３が、算出された矩形内平均濃度値ａが矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に、前記特徴点の種別を分岐点と判定し、矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する（特徴点種別判定行程）。
ここで、上記矩形領域設定工程、矩形内濃度値算出工程、および特徴点種別判定工程については、その実行内容をプログラム化し、コンピュータに実行させるように構成してもよい。
【００２７】
次に、本実施形態である指紋特徴点情報設定装置の動作について、図５および６のブロック図に基づき説明する。
【００２８】
まず、矩形領域設定手段３１が、特徴点の位置（特徴点位置）および特徴点方向が設定された指紋画像を取得し、この指紋画像内における各特徴点について、特徴点の特徴点方向に平行な長辺と、この特徴点に接し特徴点方向と直交する短辺とからなる矩形領域Ａを設定する。
【００２９】
また、矩形領域設定手段３１は、図４に示すように、特徴点方向と特徴点上で直交する（つまり、上記設定された短辺と平行な）直交線分（Ｈ）を設定し、矩形領域Ａを直交線分（Ｈ）に対して対象移動した矩形領域を矩形領域Ｂとして設定する（矩形領域設定行程）。
【００３０】
尚、矩形領域設定手段３１は、矩形領域Ａを設定した後、矩形領域Ａを特徴点に対して対象移動（点対称移動）した領域を矩形領域Ｂとして設定してもよい。
【００３１】
次に、矩形内濃度値算出手段３２が、各特徴点に対する矩形領域ＡおよびＢが設定された場合に、矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれに含まれる画素の平均濃度値である、矩形内平均濃度値ａおよびｂをそれぞれ算出する（矩形内濃度値算出行程）。尚、本実施形態では、上述のように、指紋画像における各画素の濃度値は、０（黒）〜２５５（白）の範囲で設定されているものとする。
【００３２】
次いで、特徴点種別判定手段３３が、算出された矩形内平均濃度値ａおよび矩形内平均濃度値ｂを比較する。
ここで、特徴点種別判定手段３３は、矩形内平均濃度値ａが矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に、特徴点の種別を分岐点と判定し、矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合には、対応する特徴点の種別を端点と判定する（特徴点種別判定行程）。
【００３３】
以上のように、本実施形態である指紋特徴点情報設定システム（図４）の特徴点種別決定部３では、指紋画像における、オペレータが入力指定する指紋特徴点の位置、および特徴点方向が決定されている場合に、各特徴点の種別について迅速、かつ正確に決定することができ、これにより、入力された指紋画像に対して指紋照合用に特徴点情報を設定する遺留指紋入力処理において、特徴点情報の入力作業、および設定作業における手間を有効に軽減することができる。
【００３４】
上述の実施形態については、その新規な技術的内容の要点をまとめると、以下のようになる。
尚、上記実施形態の一部または全部は、新規な技術として以下のようにまとめられるが、、本発明は必ずしもこれに限定されるものではない。
【００３５】
（付記１）
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する特徴点種別決定部を備えた指紋特徴点種別決定装置であって、
前記特徴点種別決定部は、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定手段と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内平均濃度算出手段と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定手段とを備えたことを特徴とする指紋特徴点種別決定装置。
【００３６】
（付記２）
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する特徴点種別決定部を備えた指紋特徴点種別決定装置であって、
前記特徴点種別決定部は、
前記特徴点方向に平行な長辺と前記特徴点に接した短辺とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記矩形領域Ａを前記特徴点に対して対象移動した領域を前記矩形領域Ｂとして設定する矩形領域設定手段と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内平均濃度算出手段と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定手段とを備えたことを特徴とする指紋特徴点種別決定装置。
【００３７】
（付記３）
付記１または２に記載の指紋特徴点種別決定装置において、
前記矩形領域設定手段は、
前記矩形領域Ａの平の長さを前記指紋画像内に含まれる指紋隆線の平均幅値として設定することを特徴とした諮問特徴点種別決定装置。
【００３８】
（付記４）
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する指紋特徴点種別決定方法であって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定し、
前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定し、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出し、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定することを特徴とした指紋特徴点種別決定方法。
【００３９】
（付記５）
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定する指紋特徴点種別決定方法であって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接した平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定し、
前記矩形領域Ａを前記特徴点に対して対象移動した矩形領域Ｂを設定し、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出し、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定することを特徴とした指紋特徴点種別決定方法。
【００４０】
（付記６）
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定するための指紋特徴点種別決定プログラムであって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接する平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記特徴点を通り前記特徴点方向と直交する直交線分に対して前記矩形領域Ａを対象移動した矩形領域Ｂを設定する矩形領域設定機能と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内濃度値算出機能と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定機能とをコンピュータに実行させることを特徴とした指紋特徴点種別決定プログラム。
【００４１】
（付記７）
指紋画像内に含まれる特徴点の位置と前記各特徴点における特徴点方向とが予め設定されている場合に前記各特徴点の種別を決定するための指紋特徴点種別決定プログラムであって、
前記特徴点方向に平行な長と前記特徴点に接する平とを有する予め設定された大きさの矩形領域Ａを設定すると共に、前記矩形領域Ａを前記特徴点に対して対象移動した領域を前記矩形領域Ｂとして設定する矩形領域設定機能と、
前記設定した矩形領域Ａ内およびＢ内それぞれにおける平均濃度値である矩形内平均濃度値ａおよびｂを算出する矩形内濃度値算出機能と、
前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより大きい場合に前記特徴点の種別を分岐点と判定し、前記矩形内平均濃度値ａが前記矩形内平均濃度値ｂより小さい場合に前記特徴点の種別を端点と判定する特徴点種別判定機能とをコンピュータに実行させることを特徴とした指紋特徴点種別決定プログラム。
【産業上の利用可能性】
【００４２】
本発明は、指紋画像における特徴点に係る情報を指紋照合用に登録する指紋特徴点情報登録システムに対して有用に適用することができる。
【符号の説明】
【００４３】
１  特徴点位置指定部
２  特徴点方向決定部
３  特徴点種別決定部
１０  指紋特徴点情報設定装置
３１  矩形領域設定手段
３２  矩形内平均濃度算出手段
３３  特徴点種別判定手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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