(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを供給する画像データ供給装置と、
モニタ画面に画像を表示する表示装置と、
前記画像データ供給装置から供給される画像データに基づく画像を該画像を観察することによる診断、予報または調査のために前記表示装置に表示する端末装置とを備えた画像表示システムにおいて、
前記端末装置は、
前記画像データ供給装置からの前記画像データに含まれる画像情報と、前記表示装置の画像表示性能とを取得する取得手段と、
前記画像情報と前記画像表示性能とを比べて前記画像情報の全てに基づく画像を表示可能な前記画像表示性能であるか否かを判断することにより、前記表示装置に表示される画像が前記画像データに含まれる複数種類の前記画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、前記画像情報の全てに基づくものでないときには、前記画像データに含まれる全ての前記画像情報のうちで、前記画像表示性能では表示できないために欠落する前記画像情報に基づいて、前記表示装置に表示される画像の画像品質を推定する画像品質推定手段と、
前記画像品質推定手段により推定された、前記表示装置に表示されている画像の画像品質を報知する報知手段と
を有することを特徴とする画像表示システム。
【請求項２】
前記画像品質推定手段は、前記表示装置に表示される画像が前記画像情報の全てに基づくものであるときには、取得した前記画像情報に基づいて、前記表示装置に表示される画像の画像品質を特定する請求項１記載の画像表示システム。
【請求項３】
前記報知手段は、前記表示画像品質推定手段により推定された、前記表示装置に表示される画像の画像品質に関する情報を、前記画像データに基づく画像と共に前記表示装置に表示することにより報知を行う請求項１または２記載の画像表示システム。
【請求項４】
前記取得手段は、前記画像情報として、前記画像データに基づく画像のピクセル数および階調数を少なくとも取得し、前記表示装置の画像表示性能として、前記表示装置の解像度および階調度を少なくとも取得する請求項１ないし３のいずれかに記載の画像表示システム。
【請求項５】
前記取得手段は、前記画像情報として、前記画像データの圧縮形式をさらに取得する請求項１ないし４のいずれかに記載の画像表示システム。
【請求項６】
前記取得手段は、前記画像表示性能として、前記表示装置が定期的にメンテナンスされることによる表示品質の管理状態を取得する請求項１ないし５のいずれかに記載の画像表示システム。
【請求項７】
画像データ供給装置により供給される画像データに基づく画像を該画像を観察することによる診断、予報または調査のために表示装置のモニタ画面に表示するコンピュータからなる端末装置に実行させるプログラムであって、
前記画像データ供給装置からの前記画像データに含まれる画像情報と、前記表示装置の画像表示性能とを取得する機能と、
前記画像情報と前記画像表示性能とを比べて前記画像情報の全てに基づく画像を表示可能な前記画像表示性能であるか否かを判断することにより、前記表示装置に表示される画像が前記画像データに含まれる複数種類の前記画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、前記画像情報の全てに基づくものでないときには、前記画像データに含まれる全ての前記画像情報のうちで、前記画像表示性能では表示できないために欠落する前記画像情報に基づいて、前記表示装置に表示される画像の画像品質を推定する機能と、
前記画像品質推定の機能により推定された、前記表示装置に表示されている画像の画像品質を報知手段に報知させる機能と
を実現することを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像データに基づく画像を表示装置のモニタ画面に表示する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、Ｘ線写真などに基づく画像診断を行う医療分野をはじめ、衛星写真などに基づいて天気予報を行う気象学の分野や、衛星写真や航空写真などを解析することにより地質調査を行う地質学の分野など、撮影画像に基づいて診断や予報、調査などが行われる種々の分野において、現像フィルムを用いない、所謂フィルムレス化が進んでいる。例えば、医療分野においては、Ｘ線撮影装置、ＣＴ（Computed Tomography）、ＭＲ（Magnetic Resonance）、ＰＥＴ（Positron Emission Tomography）、超音波撮影装置などの撮影装置により生成された画像データが画像サーバ装置に格納される。そして、画像サーバ装置に格納された画像データに基づく画像が画像診断用の高詳細モニタに表示されて、高詳細モニタ上で病変部の状態や経時変化を観察することにより診断が行われている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
具体的に説明すると、各種撮影装置により被写体が撮影されることにより生成された画像データが画像サーバ装置に格納され、ネットワークを介して互いに通信可能な状態で接続された各診療科の端末装置により、画像サーバ装置に格納された画像データに基づく画像が各診療科に配置された高詳細モニタに表示されて、当該表示画像に基づく画像診断が各診療科の医師により行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−２６００６４号公報（段落［０００２］，［００２２］〜［００３１］、図１〜３など）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、近年、医療機関において電子カルテシステムの導入が進み、汎用の安価なモニタ（以下、「汎用モニタ」と称する）が各診療科に多数配置されている。汎用モニタは、一般的に、医療機関に大量に導入できるように高詳細モニタよりも画像表示性能が低く安価に構成されている。したがって、画像診断は、画像データに基づく画像を高詳細モニタに表示することにより行われ、その画像診断の結果を付帯して画像データを画像サーバ装置に格納しておくことで、汎用モニタは、画像データに基づく画像と、その画像に基づく診断結果とを同一画面に一緒に表示するなど、各種情報を確認するために用いられている。
【０００６】
ところが、高詳細モニタは非常に高価であり各診療科に十分な数の高詳細モニタが行き渡らないこと、汎用モニタの性能が向上し、汎用モニタの表示画像と高詳細モニタの表示画像とを一見して区別できないことなどから、各診療科において、高詳細モニタを使用すべきところを汎用モニタの表示画像に基づいて画像診断が行われることがある。このとき、汎用モニタの画像表示性能が低いことから、画像データに含まれる複数種類の全ての画像情報に基づく画像が汎用モニタに表示されない、すなわち、画像品質が劣化した画像が汎用モニタに表示されるおそれがある。
【０００７】
しかしながら、画像診断を行う診断者である医師は、汎用モニタに画像品質が劣化した画像が表示されているのかどうかを一見して区別できないため、例えば、マンモグラフィのように非常に微細な病変部を診断する必要のある画像診断においても汎用モニタが用いられ、間違った診断結果を招来するおそれがある。このように、汎用モニタや高詳細モニタなどの表示装置の表示画像の画像品質を医師に報知することについては、何ら対策が講じられておらず改善が求められていた。
【０００８】
本発明は上記課題に鑑みなされたものであり、表示装置の表示画像の画像品質を報知することのできる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記した課題を解決するために、本発明の画像表示システムは、画像データを供給する画像データ供給装置と、モニタ画面に画像を表示する表示装置と、前記画像データ供給装置から供給される画像データに基づく画像を該画像を観察することによる診断、予報または調査のために前記表示装置に表示する端末装置とを備えた画像表示システムにおいて、前記端末装置は、前記画像データ供給装置からの前記画像データに含まれる画像情報と、前記表示装置の画像表示性能とを取得する取得手段と、前記画像情報と前記画像表示性能とを比べて前記画像情報の全てに基づく画像を表示可能な前記画像表示性能であるか否かを判断することにより、前記表示装置に表示される画像が前記画像データに含まれる複数種類の前記画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、前記画像情報の全てに基づくものでないときには、前記画像データに含まれる全ての前記画像情報のうちで、前記画像表示性能では表示できないために欠落する前記画像情報に基づいて、前記表示装置に表示される画像の画像品質を推定する画像品質推定手段と、前記画像品質推定手段により推定された、前記表示装置に表示されている画像の画像品質を報知する報知手段とを有することを特徴としている（請求項１）。
【００１０】
また、上記した課題を解決するために、本発明のプログラムは、画像データ供給装置により供給される画像データに基づく画像を該画像を観察することによる診断、予報または調査のために表示装置のモニタ画面に表示するコンピュータからなる端末装置に実行させるプログラムであって、前記画像データ供給装置からの前記画像データに含まれる画像情報と、前記表示装置の画像表示性能とを取得する機能と、前記画像情報と前記画像表示性能とを比べて前記画像情報の全てに基づく画像を表示可能な前記画像表示性能であるか否かを判断することにより、前記表示装置に表示される画像が前記画像データに含まれる複数種類の前記画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、前記画像情報の全てに基づくものでないときには、前記画像データに含まれる全ての前記画像情報のうちで、前記画像表示性能では表示できないために欠落する前記画像情報に基づいて、前記表示装置に表示される画像の画像品質を推定する機能と、前記画像品質推定の機能により推定された、前記表示装置に表示されている画像の画像品質を報知手段に報知させる機能とを実現することを特徴としている（請求項７）。
【００１１】
このように構成された発明では、画像データ供給装置からの画像データに含まれる画像情報と、表示装置の画像表示性能とが取得手段により取得され、画像情報と画像表示性能とに基づいて、表示装置の表示画像が画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、当該表示画像が画像情報の全てに基づくものでないときには欠落した画像情報を抽出して当該表示画像の画像品質が画像品質推定手段により推定される。
【００１２】
画像品質推定手段は、取得された画像情報と画像表示性能とから、画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づく画像を表示装置に表示可能であるかどうかを容易に判断でき、これにより、表示装置の表示画像が画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであるかどうかを容易に判断できるため、当該表示画像が画像データに含まれる全ての画像情報に基づく画像でないときに、欠落した画像情報を抽出することで、当該表示画像の画像品質が、本来の画像品質からどの程度劣化した画像であるのかを容易に推定できる。そして、画像品質推定手段により推定された当該表示画像の画像品質が報知手段により報知されるため、表示装置の表示画像の画像品質を確実に報知することができる。
【００１３】
また、前記画像品質推定手段は、前記表示装置に表示される画像が前記画像情報の全てに基づくものであるときには、取得した前記画像情報に基づいて、前記表示装置に表示される画像の画像品質を特定するようにしてもよい（請求項２）。
【００１４】
このように構成すると、表示装置の表示画像が画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであれば、当該表示画像の画像品質は、画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てが表示装置に表示されたときの画像品質であるため、画像品質推定手段は、取得した画像情報に基づいて当該表示画像の画像品質を容易に特定できる。
【００１５】
また、前記報知手段は、前記表示画像品質推定手段により推定された、前記表示装置に表示される画像の画像品質に関する情報を、前記画像データに基づく画像と共に前記表示装置に表示するようにしてもよい（請求項３）。
【００１６】
このように構成すれば、画像データに基づく画像が表示装置に表示され、さらに、当該表示画像と一緒に、表示画像品質推定手段により推定された当該表示画像の画像品質に関する情報が表示されるため、画像データに基づいて表示装置に表示された画像と、当該表示画像の表示品質とを対応付けて確実に報知することができる。
【００１７】
また、前記取得手段は、前記画像情報として、前記画像データに基づく画像のピクセル数および階調数を少なくとも取得し、前記表示装置の画像表示性能として、前記表示装置の解像度および階調度を少なくとも取得するようにしてもよい（請求項４）。
【００１８】
このように構成すると、画像情報として、画像データに基づく画像のピクセル数および階調数が少なくとも取得され、表示装置の画像表示性能として、表示装置の解像度および階調度が少なくとも取得されるため、画像品質推定手段は、画像データに基づく画像の全てのピクセルおよび階調を表示装置に表示することができるかどうかを容易に判断することができ、これにより、表示装置に表示された画像の画像品質を容易に推定できる。
【００１９】
また、前記取得手段は、前記画像情報として、前記画像データの圧縮形式をさらに取得するようにしてもよい（請求項５）。
【００２０】
このように構成すれば、画像情報として、画像データの圧縮形式がさらに取得されるため、例えば、非可逆圧縮することによりデータ量を小さくした画像データが画像データ供給装置により供給されたときであっても、画像品質推定手段は、この画像データに基づく表示画像の画像品質を確実に推定することができる。
【００２１】
また、前記取得手段は、前記画像表示性能として、前記表示装置が定期的にメンテナンスされることによる表示品質の管理状態を取得するようにしてもよい（請求項６）。
【００２２】
このように構成すると、画像表示性能として、表示装置が定期的にメンテナンスされることによる表示品質の管理状態が取得されるため、例えば、輝度やコントラストのキャリブレーションなどのメンテナンスが表示装置に対して長期間行われていないときには、表示装置に表示される画像が劣化するおそれがあるが、このようなおそれがあるときであっても、画像品質推定手段は、表示装置の表示画像の画像品質を適切に推定することができる。
【発明の効果】
【００２３】
請求項１，７に記載の発明によれば、画像データ供給装置からの画像データに含まれる画像情報と、表示装置の画像表示性能とが取得手段により取得され、画像情報と画像表示性能とに基づいて、表示装置の表示画像が画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、当該表示画像が画像情報の全てに基づくものでないときには欠落した画像情報を抽出して当該表示画像の画像品質が画像品質推定手段により推定されて、画像品質推定手段により推定された当該表示画像の画像品質が報知手段により報知されるため、表示装置の表示画像の画像品質を確実に報知することができる。
【００２４】
請求項２に記載の発明によれば、表示装置の表示画像が画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであれば、画像品質推定手段は、取得した画像情報に基づいて当該表示画像の画像品質を容易に特定できる。
【００２５】
請求項３に記載の発明よれば、画像データに基づく画像と、当該表示画像の推定された画像品質に関する情報とが一緒に表示装置に表示されるため、画像データに基づく画像と、当該表示画像の画像品質とを対応付けて確実に報知することができる。
【００２６】
請求項４に記載の発明によれば、画像情報として、画像データに基づく画像のピクセル数および階調数が少なくとも取得され、表示装置の画像表示性能として、表示装置の解像度および階調度が少なくとも取得されるため、画像品質推定手段は、画像データに基づく画像の全てのピクセルおよび階調を表示装置に表示することができるかどうかを容易に判断することができ、これにより、表示装置に表示された画像の画像品質を容易に推定できる。
【００２７】
請求項５に記載の発明によれば、画像情報として、画像データの圧縮形式がさらに取得されるため、画像品質推定手段は、取得された画像データの圧縮形式に基づいて表示装置に表示される画像の画像品質を確実に推定することができる。
【００２８】
請求項６に記載の発明によれば、画像表示性能として、表示装置が定期的にメンテナンスされることによる表示品質の管理状態が取得されるため、メンテナンスが長期間行われておらず、表示装置に表示される画像が劣化するおそれがあるときであっても、画像品質推定手段は、表示装置の表示画像の画像品質を適切に推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本発明の画像表示システムの一実施形態のブロック図である。
【図２】表示画像の一例である。
【図３】表示画像の一例である。
【図４】表示画像の一例である。
【図５】動作説明用のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
本発明の一実施形態について図１〜図５を参照して説明する。図１は本発明の画像表示システム１の一実施形態のブロック図である。図２は表示画像ＩＭＧの一例であって、画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づく画像がモニタ３１に表示されている例を示す図である。図３は表示画像ＩＭＧの一例であって、（ａ）は画像データに含まれる複数種類の画像情報の一部が欠落した画像がモニタ３１に表示されている例を示す図であり、（ｂ）は（ａ）の点線で囲まれた領域の画像が拡大表示された例を示す図である。図４は表示画像ＩＭＧの一例であって、画像データに基づく画像の一部の領域がモニタ３１に表示された例を示す図である。図５は図１の画像表示システム１の動作説明用のフローチャートである。
【００３１】
（画像表示システムの構成）
図１に示すように、この実施形態では、本発明の画像表示システム１は、医療機関における電子カルテシステムが備える機能の一部を構成するものであって、検査部１０と、画像サーバ装置２０と、診察部３０とを備えており、それぞれネットワーク２を介して互いに通信可能な状態で接続されている。
【００３２】
検査部１０には、イメージングプレートやフラットパネルＸ線ディテクタが用いられるＣＲ（Computed Radiography）装置としてのＸ線撮影装置１１、ＣＴ（Computed Tomography）装置１２、ＭＲＩ（Magnetic Resonance imaging）装置１３、超音波撮影装置１４、マンモグラフィ装置１５など、ＤＩＣＯＭ規格に準拠した種々の撮影装置が設けられており、これらの撮影装置１１〜１５により被写体（患者、受診者）が撮影されることにより画像データが生成される。なお、各撮影装置１１〜１５では、患者や受診者が撮影されることにより画像データが直接生成されたり、患者や受診者が撮影されることにより得た画像がフィルムなどの記録媒体に記録され、記録媒体から画像を図示省略された読取装置により読取ることにより画像データが生成される。
【００３３】
そして、各撮影装置１１〜１５により生成された各画像データには、それぞれＤＩＣＯＭ規格で規定された情報が格納されている。また、各撮影装置１１〜１５で被写体が撮影されることにより生成されたデータは、それぞれ画像診断を行うのに十分な画像情報により構成されている。
【００３４】
画像サーバ装置２０は、検査部１０において生成された種々の画像データを格納する機能を備え、各種プログラムを実行することにより画像データの入出力に伴う各種機能を実現するＣＰＵ２１と、画像データを格納するハードディスク（ＨＤ）装置２２とを備えている。また、画像サーバ装置２０は、検査部１０において生成された画像データに基づく画像による画像診断が既に行われているときには、診断結果を診断情報として画像データに付帯してＨＤ装置２２に格納する。また、画像サーバ２０は、後述する端末装置３３からの要求に応じて画像データを端末装置３３に供給したり、端末装置３３から供給された画像データをＨＤ装置２２に格納する。なお、この実施形態では、ＨＤ装置２２に画像データなどのデータが格納されるように構成したが、ＨＤ装置２２に換えて周知の大容量記憶装置または大容量記憶媒体など、種々の記憶装置に画像データなどが格納されるようにしてもよい。
【００３５】
以上のように、検査部１０および画像サーバ装置２０が本発明の「画像データ供給装置」として機能している。
【００３６】
診察部３０には、ＣＲＴや液晶モニタにより構成され、モニタ画面に画像を表示するモニタ３１と、キーボード、マウスなどの入力デバイス３２と、画像サーバ装置２０から供給される画像データに拡大、縮小、トリミング処理などの各種画像処理を施して、処理が施された画像データに基づく画像ＩＭＧをモニタ３１に表示する端末装置３３と、診察部３０においてエコー検査などを行うための検査装置３４とが設けられている。
【００３７】
モニタ３１は光センサ３１ａを備え、モニタ３１が配設された部屋の明るさを検出できるように構成されている。なお、モニタ３１は、カラー表示可能なモニタにより構成してもよいし、モノクロ表示のモニタにより構成してもよい。
【００３８】
端末装置３３はＣＰＵ（図示省略）および記憶装置（図示省略）が設けられた一般的なコンピュータにより構成され、画像サーバ装置２０とネットワーク２を介した通信を行うための通信手段３３ａを備えている。また、通信手段３３ａは、検査装置３４および端末装置３３に接続されたモニタ３１および入力デバイス３２との通信を行う。そして、通信手段３３ａは、入力デバイス３２により入力された指令に基づいて、画像サーバ装置２０から必要な画像データおよび画像データに付帯した診断情報を端末装置３３に入力したり、検査装置４０により取得されたエコー画像などの画像データを端末装置３３に入力する。
【００３９】
また、通信手段３３ａは、入力デバイス３２により入力された指令に基づいて、画像データ、診断情報などの各種情報が付帯された画像データ、検査装置３４により取得されたエコー画像などの画像データなどを画像サーバ装置２０に出力する。また、通信手段３３ａは、メモリカードや光ディスク、ＵＳＢメモリなどの外部記憶媒体３５との間で各種データの読み書きを行うためのインターフェースを備え、入力デバイス３２により入力された指令に基づいて、外部記憶媒体３５に格納された画像データなどの各種データを端末装置３３に読込んだり、画像データなどの各種データを外部記憶媒体３５に書込む。
【００４０】
そして、端末装置３３は、入力デバイス３２により入力された指令に基づいて、入力された画像データに対して拡大、縮小、トリミングなどの各種画像処理を施し、各種処理が施された画像データに基づく画像ＩＭＧをモニタ３１に表示する。以上のように、検査装置３４および外部記憶媒体３５は、本発明の「画像供給装置」として機能している。
【００４１】
また、端末装置３３は、記憶装置に格納された各種プログラムを実行することにより以下の機能を実現するように構成されている。
【００４２】
取得手段３３ｂは、画像サーバ装置２０、検査装置３４、外部記憶媒体３５などの画像データ供給装置から供給された画像データに含まれる画像情報と、モニタ３１の画像表示性能と、モニタ３１に設けられた光センサ３１ａに基づく部屋の明るさとを取得する。また、取得手段３３ｂは、画像情報として、供給された画像データに基づく画像のピクセル数および階調数、供給された画像データの圧縮形式を取得する。
【００４３】
また、取得手段３３ｂは、通信手段３３ａを介してモニタ３１と通信を行うことにより、モニタ３１に設けられたメモリ（図示省略）に格納されたモニタ３１の少なくとも解像度および階調度を画像表示性能として取得する。また、モニタ３１に設けられたメモリには、輝度やコントラスト、ＤＩＣＯＭ規格における階調度曲線（Grayscale Standard Display Function）などがキャリブレーションされるメンテナンスが定期的に行われることによるモニタ３１の表示品質の管理状態が格納されており、取得手段３３ｂは、モニタ３１のメモリに格納された表示品質の管理状態を取得する。
【００４４】
画像品質推定手段３３ｃは、画像データから取得された画像情報と、モニタ３１から取得された画像表示性能とに基づいて、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、当該表示画像ＩＭＧが画像情報の全てに基づくものでないときには欠落した画像情報を抽出して表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。また、画像品質推定手段３３ｃは、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであるときには、画像データから取得した画像情報に基づいて当該表示画像ＩＭＧの画像品質を特定する。
【００４５】
また、画像品質推定手段３３ｃは、モニタ３１から取得された画像表示性能のうち、モニタ３１の表示品質の管理状態に基づいて、画像データに基づく画像ＩＭＧが適正にモニタ３１に表示されているかどうかを推定する。また、画像品質推定手段３３ｃは、モニタ３１から取得された部屋の明るさに基づいて、画像データに基づいてモニタ３１に表示された画像ＩＭＧが画像診断に適した状態であるかどうかを推定する。また、画像品質推定手段３３ｃは、画像データから取得された画像情報のうち、供給された画像データの圧縮形式に基づいて、画像データに基づいてモニタ３１に表示された画像ＩＭＧが画像診断に適した状態であるかどうかを推定する。
【００４６】
また、この実施形態では、端末装置３３は、入力デバイス３２により入力された指令に基づいて、供給された画像データに各種画像処理を施し、各種処理が施された画像データに基づく画像ＩＭＧをモニタ３１に表示することができるように構成されている。そこで、画像品質推定手段３３ｃは、端末装置３３により拡大処理、縮小処理、トリミング処理などが施されてモニタ３１に表示された画像ＩＭＧが画像診断に適した状態であるかどうかを推定する。
【００４７】
報知手段３３ｄは、画像品質推定手段３３ｃにより推定または特定された表示画像ＩＭＧの画像品質を報知する機能を有し、この実施形態では推定された画像品質に関する情報を画像データに基づく画像ＩＭＧと共にモニタ３１に表示することにより報知を行う。具体的には、この実施形態では、報知手段３３ｄは、画像品質推定手段３３ｃにより推定された画像品質に応じて予め設定された複数色の枠を適宜選定して、画像データに基づく画像ＩＭＧと一緒にモニタ３１に表示することにより報知を行う。
【００４８】
なお、報知手段３３ｄによる報知の方法は上記した方法に限られず、推定された画像品質に応じて、モニタ３１に「○」「×」「△」「□」などを表示することにより報知を行ってもよい。また、推定された画像品質を示すコメントをモニタ３１に表示してもよい。また、音声により推定された画像品質を報知してもよい。以上のように、報知手段３３ｄおよびモニタ３１が本発明の「報知手段」に相当する。
【００４９】
次に、画像品質推定手段３３ｃにより推定される画像品質および推定された画像品質に応じて報知手段３３ｄにより行われる報知の態様について例を挙げて具体的に説明する。なお、この実施形態では、画像診断に適していない状態でモニタ３１に画像ＩＭＧが表示されているときに、当該表示画像ＩＭＧに基づいて画像診断が行われることを防止することを目的として、画像品質推定手段３３ｃにより推定される表示画像ＩＭＧの画像品質を、画像診断に適したものであるかどうかについて区別し、報知手段３３ｄによる報知を行うように構成されている。
【００５０】
（ａ）供給された画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づいて画像ＩＭＧが表示されている状態（最適品質）
図２に示すように、モニタ３１が、供給された画像データに基づく画像に含まれるピクセル数および階調数の全てを表示可能な画像表示性能、すなわち、解像度および階調度を有しているときに、画像データに含まれる全ての画像情報に基づく画像ＩＭＧがモニタ３１に表示された状態が、最も画像診断に適した最適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を特定する。
【００５１】
このように、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが最適品質であるときには、画像データに含まれる各ピクセルデータの全てがモニタ３１の各ドットに１対１に対応して表示されており（以下、「pixel等倍」と称する）、かつ、各ピクセルデータが有する階調の全てが再現された画像ＩＭＧがモニタ３１に表示される。具体的には、例えば、モニタ３１が４×４ドットの解像度を有するものであれば、３×３ピクセルの画像ＩＭＧを、モニタ３１の３×３ドットの領域を用いてpixel等倍で表示することができる。
【００５２】
また、報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが最適品質であれば、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に青色枠を表示することにより報知を行い（図２参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「○」を表示することにより報知を行う。
【００５３】
（ｂ）供給された画像データに基づく画像ＩＭＧの一部がトリミング処理されてpixel等倍で表示されている状態（準最適品質）
図４に示すように、モニタ３１が、供給された画像データに基づく画像に含まれるピクセル数の全てを表示可能な解像度を有していないときに、画像データに基づく画像ＩＭＧの一部がpixel等倍で表示されており、かつ、各ピクセルデータが有する階調の全てが再現されて画像ＩＭＧがモニタ３１にが表示されているときに、画像診断は行えるが画像ＩＭＧの全ての領域が表示されていない準最適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。具体的には、例えば、モニタ３１が４×４ドットの解像度を有するものであれば、６×６ピクセルの画像ＩＭＧの一部をモニタ３１にpixel等倍で表示することができる。
【００５４】
また、報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが準最適品質であれば、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に緑色枠を表示することにより報知を行い（図４参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「□」を表示することにより報知を行う。
【００５５】
（ｃ）供給された画像データに基づく画像ＩＭＧが縮小処理されて表示されている状態（不適品質）
図３（ａ）に示すように、モニタ３１が、供給された画像データに基づく画像に含まれるピクセル数の全てを表示可能な解像度を有していないときに、縮小処理されることにより画像データに基づく画像ＩＭＧの全体が表示されているときに、画像診断には不適な不適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。すなわち、ピクセルデータを間引くことにより画像ＩＭＧを縮小してモニタ３１に表示している状態であり、ピクセルデータを間引くことにより、画像診断に必要な情報が欠落するおそれがある。具体的には、例えば、モニタ３１が４×４ドットの解像度を有するものであれば、６×６ピクセルの画像ＩＭＧからピクセルデータを間引くことにより画像ＩＭＧの全体をモニタ３１に表示することができる。
【００５６】
また、報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが不適品質であれば、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に赤色枠を表示することにより報知を行い（図３（ａ）参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「×」を表示することにより報知を行う。
【００５７】
また、図３（ｂ）に示すように、入力デバイス３２により入力された指令に基づいて、図３（ａ）の点線で囲まれた領域がトリミング処理されて部分的にモニタ３１に拡大表示され、かつ、各ピクセルデータが有する階調の全てが再現されているときに、画像ＩＭＧは一部のピクセルデータが間引かれて縮小されているが、整形外科など、診断科によれば画像診断を行ってもよい状態であれば、画像診断は行えるが画像ＩＭＧは縮小表示されている準最適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。
【００５８】
また、報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧがトリミング処理されてモニタ３１に表示されることにより準最適品質となれば、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に黄色枠を表示することにより報知を行い（図３（ｂ）参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「△」を表示することにより報知を行う。なお、表示画像ＩＭＧが縮小表示されているときに画像診断が可能であるかどうかの縮小率の基準は各診断科により異なるものであり、種々の学術的な研究が成されている。したがって、この実施形態では、画像品質推定手段３３ｃは、学術的に証明されている画像診断可能な縮小率に基づいて画像品質を推定するように構成されている。
【００５９】
（ｄ）供給された画像データに基づく画像ＩＭＧの全体が拡大処理されて表示されている状態（準最適品質）
モニタ３１が、供給された画像データに基づく画像に含まれるピクセル数よりも大きい解像度を有しているときに、画像データに基づく画像ＩＭＧが拡大処理されてモニタ３１の全画面に表示されており、かつ、各ピクセルデータが有する階調の全てが再現されて画像ＩＭＧが表示されているときに、画像診断は行えるが画像ＩＭＧが拡大表示されている準最適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。
【００６０】
すなわち、ピクセルデータを種々の手法により補完することにより画像ＩＭＧを拡大してモニタ３１に表示している状態であり、ピクセルデータを補完することにより、画像診断に必要な情報が欠落するおそれはない。具体的には、例えば、モニタ３１が４×４ドットの解像度を有するものであれば、３×３ピクセルの画像ＩＭＧからピクセルデータを補完することにより画像ＩＭＧをモニタ３１の全体に表示する。
【００６１】
また、報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが準最適品質であるため、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に緑色枠を表示することにより報知を行い（図４参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「□」を表示することにより報知を行う。
【００６２】
（ｅ）画像データはカラー画像のデータであるが、モニタ３１がモノクロ表示しかできない状態（不適品質）
画像データに基づく画像を表示できないため、画像診断には不適な不適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。また、報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが不適品質であるため、モニタ３１に「×」を表示することにより報知を行う。
【００６３】
（ｆ）画像データに含まれる画像ＩＭＧの各ピクセルデータの階調数がモニタ３１の階調度よりも大きい状態（不適品質）
画像データに基づく画像を表示できないため、画像診断には不適な不適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。一般的に医療用の撮影装置１１〜１５により被写体がモノクロ撮影された場合、モノクロ画像の陰影に関する情報が失われてしまわないように、生成される画像データの階調数が大きく設定されることが多く、このように階調数が大きく設定されたモノクロ画像データを階調度が小さいモニタ３１により表示するときなどに相当する。
【００６４】
報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが不適品質であるため、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に赤色枠を表示することにより報知を行い（図３（ａ）参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「×」を表示することにより報知を行う。
【００６５】
（ｇ）モニタ３１が定期的にメンテナンスされていない状態（不適品質）
モニタ３１の輝度やコントラスト、階調度曲線をキャリブレーションすることなどによるメンテナンスが定期的に行われてないときには、画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づく画像を表示することができる画像表示性能をモニタ３１が有していたとしても、モニタ３１に表示される画像は劣化する蓋然性が高い。したがって、画像診断には不適な不適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。
【００６６】
報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが不適品質であるため、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に赤色枠を表示することにより報知を行い（図３（ａ）参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「×」を表示することにより報知を行う。
【００６７】
（ｈ）画像データの圧縮形式が、画像診断に適正な状態で画像ＩＭＧを復元できない非可逆圧縮である状態（不適品質）
例えば、モニタ３１による参照用に各画像データ供給装置２０，３４，３５により供給された画像データであって、画像データの圧縮形式が非可逆圧縮であり、画像データを復元しても画像診断には適さない画像品質となるときには、この画像データを復元することによる表示画像ＩＭＧは画像診断には不適な不適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。
【００６８】
報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが不適品質であるため、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に赤色枠を表示することにより報知を行い（図３（ａ）参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「×」を表示することにより報知を行う。
【００６９】
（ｉ）部屋の明るさが画像診断には適さない状態（不適品質）
画像診断を行う部屋の明るさが画像診断に適したものでなければ、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが画像診断に不適な不適品質であるものとして、画像品質推定手段３３ｃにより表示画像ＩＭＧの画像品質を推定する。一般的に、モニタ３１の輝度およびコントラスト、階調度曲線は所定の明るさで画像診断が行われることを想定してキャリブレーションされており、部屋の明るさが、画像診断の際に想定されている明るさと大きく異なるときに相当する。
【００７０】
報知手段３３ｄは、表示画像ＩＭＧが不適品質であるため、モニタ３１がカラーモニタであるときには画像ＩＭＧの周囲に赤色枠を表示することにより報知を行い（図３（ａ）参照）、モニタ３１がモノクロモニタであるときにはモニタ３１に「×」を表示することにより報知を行う。
【００７１】
以上のように、画像診断に適しているかどうかに基づいて推定された画像品質の報知が報知手段３３ｄにより適切に行われるため、医療機関において、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが画像診断に適さない画像品質であるときに画像診断が行われることを未然に防止することができる。
【００７２】
なお、上記した画像品質推定手段３３ｃにより推定される画像品質および推定された画像品質に応じて報知手段３３ｄにより行われる報知の態様では、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが最適品質であるときにも報知を行う態様を例に挙げて説明したが、画像診断に不適な不適品質で画像ＩＭＧがモニタ３１に表示されているときのみに報知手段３３ｄによる報知を行うようにしてもよい。また、診察部３０の数は１つに限られるものではないことは言うまでもなく、診療科の数などに応じて増やしてもよい。また、表示画像ＩＭＧが不適品質である場合に、画像データに基づいてモニタ３１に表示される画像ＩＭＧの大きさを変更したり、部屋を暗くしたり、モニタ３１のメンテナンスを行うなど、画像診断が可能な状態とするための方針を示唆するコメントをモニタ３１に表示するようにしてもよい。
【００７３】
（画像表示処理）
図５を参照して上記した画像表示システム１における画像表示処理の一例を説明する。まず、通信手段３３ａを介して、画像サーバ装置２０、検査装置３４、外部記憶媒体３５などの画像データ供給装置から端末装置３３に画像データが供給される（ステップＳ１）。
【００７４】
次に、供給された画像データに含まれる画像情報が取得手段３３ｂにより取得され（ステップＳ２）、モニタ３１の画像表示性能と部屋の明るさとが取得手段３３ｂにより取得される（ステップＳ３）。続いて、ステップＳ２およびステップＳ３において取得された画像情報、画像表示性能、部屋の明るさと、画像ＩＭＧがモニタ３１に表示されている状態（拡大状態、縮小状態、トリミング状態など）とに基づいて、表示画像ＩＭＧの画像品質が画像品質推定手段３３ｃにより推定される（ステップＳ４）。
【００７５】
そして、ステップＳ４において推定された画像品質に応じて、報知手段３３ｄによる報知が行われて処理を終了する。
【００７６】
以上のように、上記した実施形態によれば、少なくとも、画像データに含まれる画像情報と、モニタ３１の画像表示性能とが取得手段３３ｂにより取得され、取得された画像情報および画像表示性能などに基づいて、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであるかどうかを判断し、当該表示画像ＩＭＧが画像情報の全てに基づくものでないときには欠落した画像情報を抽出して当該表示画像ＩＭＧの画像品質が画像品質推定手段３３ｃにより推定され、モニタ３１の表示画像ＩＭＧが画像データに含まれる複数種類の画像情報の全てに基づくものであれば、取得した画像情報に基づいて当該表示画像ＩＭＧの画像品質が画像品質推定手段３３ｂにより特定されて、画像品質推定手段３３ｃにより推定または特定された当該表示画像ＩＭＧの画像品質が報知手段３３ｄにより報知されるため、モニタ３１の表示画像ＩＭＧの画像品質を確実に報知することができる。
【００７７】
また、画像データに基づく画像ＩＭＧと、表示画像ＩＭＧの推定された画像品質に関する情報とが一緒にモニタ３１に表示されるため、画像データに基づく画像ＩＭＧと、当該表示画像ＩＭＧの画像品質とを対応付けて確実に報知することができる。
【００７８】
また、画像情報として、画像データに基づく画像ＩＭＧのピクセル数および階調数が少なくとも取得され、モニタ３１の画像表示性能として、モニタ３１の解像度および階調度が少なくとも取得されるため、画像品質推定手段３３ｃは、画像データに基づく画像ＩＭＧの全てのピクセルおよび階調をモニタ３１に表示することができるかどうかを容易に判断することができ、これにより、モニタ３１に表示された画像ＩＭＧの画像品質を容易に推定できる。
【００７９】
また、画像情報として、画像データの圧縮形式がさらに取得されるため、画像品質推定手段３３ｃは、取得された画像データの圧縮形式に基づいてモニタ３１に表示される画像ＩＭＧの画像品質を確実に推定することができる。
【００８０】
また、画像表示性能として、モニタ３１が定期的にメンテナンスされることによる表示品質の管理状態が取得されるため、メンテナンスが長期間行われておらず、モニタ３１に表示される画像ＩＭＧが劣化するおそれがあるときであっても、画像品質推定手段３３ｃは、モニタ３１の表示画像ＩＭＧの画像品質を適切に推定することができる。
【００８１】
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて上述したもの以外に種々の変更を行うことが可能である。例えば、上記した実施形態では、本発明の画像表示システムを、医療機関における電子カルテシステムが備える機能の一部を構成するものとしたが、撮影画像に基づいて診断や予報、調査が行われる種々の分野において、本発明の画像表示システムを広く適用することができる。
【００８２】
また、画像品質推定手段３３ｃにより推定される画像品質および推定された画像品質に応じて報知手段３３ｄにより行われる報知の態様については、上記した例に限られるものではなく、画像表示システムが適用される医療機関の要求に応じて種々変更を加えることができ、また、画像表示システムが適用される技術分野の要求に応じて種々変更を加えることができる。例えば、モニタ３１の表示画像ＩＭＧに基づく画像診断などを行うときの部屋の暗さが特に要求されるものでなければ、光センサ３１ａに基づく部屋の明るさは画像品質を推定するときに考慮しなくともよい。
【００８３】
また、上記した実施形態では、静止画像を例に挙げて説明したが、画像データとして動画のデータを採用してもよいのはもちろんである。また、画像データの圧縮形式に基づく画像品質の推定を行うときには、本発明の画像表示システムが適用される技術分野に応じた基準により、周知の種々の圧縮形式に基づく画像品質の推定を行えばよい。また、上記した実施形態において、画像データに基づく画像ＩＭＧの階調数は各ピクセルが有する輝度の段階を示し、モニタ３１の階調度は各ビットが表示可能な輝度の段階を示すものであり、画像ＩＭＧの階調数以上の階調度をモニタ３１が有すれば、モニタ３１は画像データの各ピクセルデータが有する階調の全てを再現して画像ＩＭＧを表示することができる。
【符号の説明】
【００８４】
１…画像表示システム、１０…検査部（画像データ供給装置）、２０…画像サーバ装置（画像データ供給装置）、３１…モニタ（表示装置、報知手段）、３３…端末装置、３３ｂ…取得手段、３３ｃ…画像品質推定手段、３３ｄ…報知手段、３４…検査装置（画像データ供給装置）、３５…外部記憶媒体（画像データ供給装置）、ＩＭＧ…画像
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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