(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
投稿データを保存する投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを処理する投稿データ処理装置であって、
前記投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを記憶する処理を実行する記憶処理部と、
該記憶処理部によって記憶された前記投稿データに基づいて、所定の番組への投稿回数を調査する処理を実行する調査処理部と、を備え、
前記調査処理部は、
少なくとも下記（１）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組の放送時間を含む所定の時間帯にある前記投稿データと、
下記（２）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組に対して予め設定された時間帯にある前記投稿データと、に基づいて前記投稿回数を調査することを特徴とする投稿データ処理装置。
（１）前記所定の番組を識別するための番組識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（２）前記所定の番組を放送する放送局を識別するための局識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
【請求項２】
前記記憶処理部によって記憶された前記所定の番組に対する前記投稿データのうち、下記（３）乃至（７）の除外条件の中の少なくとも一つを満たす前記投稿データを前記調査処理部による処理において利用される前記投稿データから外す処理を実行するデータ除外処理部と、を更に有することを特徴とする請求項１に記載の投稿データ処理装置。
（３）アカウントを特定する文字情報中に所定の文字列を含むアカウントの下で投稿された前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（４）一定期間中における投稿回数が所定回数以上となっているアカウントの下で投稿された前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（５）前記番組識別情報及び前記局識別情報のうちの少なくとも一方を複数含む前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（６）前記番組識別情報と、該番組識別情報によって識別される番組を放送する放送局とは異なる放送局を示す前記局識別情報とを含む前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（７）前記投稿コメントに対して所定期間内にフォローした他の投稿者の数が所定人数以上となったアカウントの下で投稿された前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
【請求項３】
前記投稿データ管理サーバにおいて前記投稿データは、投稿者の属性と関連付けられて保存されており、
前記調査処理部は、特定の前記属性に関連付けられた前記投稿データのみに基づき、前記投稿回数を調査する処理を実行することを特徴とする請求項２に記載の投稿データ処理装置。
【請求項４】
前記投稿データ管理サーバにおいて前記投稿データは、投稿者が居る地域と関連付けられて保存されており、
前記調査処理部は、特定の前記地域に関連付けられた前記投稿データのみに基づき、前記投稿回数を調査する処理を実行することを特徴とする請求項３に記載の投稿データ処理装置。
【請求項５】
前記番組識別情報及び前記局識別情報は、ハッシュタグであることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の投稿データ処理装置。
【請求項６】
前記番組識別情報に相当する前記ハッシュタグは、前記所定の番組を識別するための前記ハッシュタグとして前記所定の番組の関係者若しくは前記投稿データ処理装置の利用者により指定された前記ハッシュタグであることを特徴とする請求項５に記載の投稿データ処理装置。
【請求項７】
前記所定の番組を識別するために前記利用者により指定された前記ハッシュタグは、前記利用者から前記所定の番組の関係者に通知されて承認された承認済みハッシュタグを含むことを特徴とする請求項６に記載の投稿データ処理装置。
【請求項８】
コンピュータが投稿データを保存する投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを処理する投稿データ処理方法であって、
前記コンピュータが、
前記投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを記憶する処理と、
記憶した前記投稿データに基づいて、所定の番組への投稿回数を調査する処理と、を実行し、
前記投稿回数を調査する処理において、前記コンピュータは、
少なくとも下記（１）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組の放送時間を含む所定の時間帯にある前記投稿データと、
下記（２）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組に対して予め設定された時間帯にある前記投稿データと、に基づいて前記投稿回数を調査する処理を実行することを特徴とする投稿データ処理方法。
（１）前記所定の番組を識別するための番組識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（２）前記所定の番組を放送する放送局を識別するための局識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、投稿データ処理装置及び投稿データ処理方法に係り、特に、投稿データを保存する投稿データ管理サーバから取得した投稿データを処理する投稿データ処理装置及び投稿データ処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ソーシャルネットワークサービスやツイッター（登録商標。以下、同じ）を通じてテレビ番組やラジオ番組に対するコメントを投稿する人が増えてきている。ここで、各番組に関して、その投稿回数を調査することにより、当該番組に対する世間の関心や興味を知ることが可能となる。一方、投稿コメントを示すデータ（以下、投稿データ）の中から所定の番組に関する投稿データを抽出するうえで、当該番組に関連するキーワードをコメント中に含む投稿データを検索することになる。しかし、コメントの中で用いられる言葉は多様であるため、適当なキーワードを選定することができず、結果として、番組に対する投稿データを十分に収集し得ないという問題があった。
【０００３】
以上の問題に対して、近年、番組に対する投稿データを収集するにあたり、適切なキーワードを用いて投稿データの検索を行う技術が開発されている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１では、テレビ番組に対する投稿データを抽出するためにハッシュタグをキーワードとして用いて投稿データの検索を行う技術が開示されている。ここで、ハッシュタグとは、ツイッターの機能の一つであり、コメントに対して付与されるタグであり、符号＃（ハッシュマーク）の後に予め決められた文字列を付けることにより構成される。そして、共通のハッシュタグによりタグ付けされた投稿コメントは、まとめて閲覧することが可能となる。
【０００４】
より具体的に説明すると、例えば、テレビ番組の番組名や出演者名を組み込んだハッシュタグをキー情報として検索することにより、ネット上に存在する投稿データのうち、上記テレビ番組に対する投稿データを容易に抽出し収集することが可能となる。このような特徴を利用することで、特許文献１では、テレビ番組に対する投稿データを適切に収集し、以て、同テレビ番組に対する世間の関心を調査することが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１２−１５０６６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、ハッシュタグは、投稿者であるツイッターユーザが任意に設定したものであるため、ハッシュタグをキー情報として投稿データを検索しようとしても、どの番組に対するツイートであるのかをハッシュタグから特定することが困難となってしまう可能性がある。このため、例えば、所定の番組への投稿回数を調査しようとした際に、取得した全投稿データの中から上記番組に対する投稿データが適切に特定されず、投稿回数を正しく調査することができなくなる虞がある。
【０００７】
そこで、本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、取得した投稿データに基づいて所定の番組への投稿回数を調査するうえで、当該所定の番組に対する投稿データを適切に特定することが可能な投稿データ処理装置及び投稿データ処理方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記課題は、本発明の投稿データ処理装置によれば、投稿データを保存する投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを処理する投稿データ処理装置であって、前記投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを記憶する処理を実行する記憶処理部と、該記憶処理部によって記憶された前記投稿データに基づいて、所定の番組への投稿回数を調査する処理を実行する調査処理部と、を備え、前記調査処理部は、少なくとも下記（１）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組の放送時間を含む所定の時間帯にある前記投稿データ、及び、下記（２）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組に対して予め設定された時間帯にある前記投稿データに基づいて、前記投稿回数を調査することで解決される。
（１）前記所定の番組を識別するための番組識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（２）前記所定の番組を放送する放送局を識別するための局識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
【０００９】
上記の構成では、所定の番組を識別するための番組識別情報と、所定の番組を放送する放送局を識別するための局識別情報とをキー情報として用いて、所定の番組に対する投稿データを抽出する。この際、上記の番組識別情報を含む投稿コメントを示す投稿データについては、当該番組の放送時間を含む所定の時間帯に投稿された分を、上記の局識別情報を含む投稿コメントを示す投稿データについては、所定の番組に対して予め設定された時間帯に投稿された分を、当該所定の番組に対する投稿データとして抽出する。このような手順により抽出された投稿データに基づいて、上記所定の番組への投稿回数を調査すれば、妥当な調査結果が得られるようになる。すなわち、本発明の装置により、投稿データに基づいて所定の番組への投稿回数を調査するうえで、取得した投稿データの中から上記所定の番組に対する投稿データを適切に特定することが可能となる。
【００１０】
また、上記の投稿データ処理装置において、前記記憶処理部によって記憶された前記所定の番組に対する前記投稿データのうち、下記（３）乃至（７）の除外条件の中の少なくとも一つを満たす前記投稿データを前記調査処理部による処理において利用される前記投稿データから外す処理を実行するデータ除外処理部と、を更に有することとしてもよい。
（３）アカウントを特定する文字情報中に所定の文字列を含むアカウントの下で投稿された前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（４）一定期間中における投稿回数が所定回数以上となっているアカウントの下で投稿された前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（５）前記番組識別情報及び前記局識別情報のうちの少なくとも一方を複数含む前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（６）前記番組識別情報と、該番組識別情報によって識別される番組を放送する放送局とは異なる放送局を示す前記局識別情報とを含む前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（７）前記投稿コメントに対して所定期間内にフォローした他の投稿者の数が所定人数以上となったアカウントの下で投稿された前記投稿コメントを示す前記投稿データであること。
上記の構成であれば、番組に対する投稿回数を調査するうえで当該調査に不向きな投稿データ、例えば、特定の時間に自動的に投稿するアカウント（いわゆるボット）からの投稿データ、明らかに個人ではないアカウントからの投稿データ、また、番組に対するコメントではない投稿データを除外することが可能となる。この結果、番組に対する投稿回数の調査結果の信憑性が向上し、番組に対する世間の関心や興味等を適切に捉えることが可能となる。
なお、本発明では、番組への投稿回数を調査するにあたり、当該番組を識別するための番組識別情報を含む投稿コメントのデータに加えて、当該所定の番組を放送する放送局を識別するための局識別情報を含む投稿コメントのデータをも抽出するため、投稿データの抽出数が多くなる。この結果、抽出した投稿データの中に、上述した除外すべきデータが含まれてくる蓋然性が高くなるので、条件を設定して当該条件に該当する投稿データを除外するという構成がより有意義なものとなる。
【００１１】
また、上記の投稿データ処理装置において、前記投稿データ管理サーバにおいて前記投稿データは、投稿者の属性と関連付けられて保存されており、
前記調査処理部は、特定の前記属性に関連付けられた前記投稿データのみに基づき、前記投稿回数を調査する処理を実行することとしてもよい。特に、前記投稿データ管理サーバにおいて前記投稿データは、投稿者が居る地域と関連付けられて保存されており、前記調査処理部は、特定の前記地域に関連付けられた前記投稿データのみに基づき、前記投稿回数を調査する処理を実行すると、好適である。
以上の構成であれば、投稿者の属性、例えば、投稿者が居る地域別に投稿データを集計することが可能となる。これにより、例えば、地域によって放送される番組が異なるケースにも対応することが可能となる。
【００１２】
また、上記の投稿データ処理装置において、前記番組識別情報及び前記局識別情報は、ハッシュタグであることとしてもよい。このとき、前記番組識別情報に相当する前記ハッシュタグは、前記所定の番組を識別するための前記ハッシュタグとして前記所定の番組の関係者若しくは前記投稿データ処理装置の利用者により指定された前記ハッシュタグであると好適である。さらに、前記所定の番組を識別するために前記利用者により指定された前記ハッシュタグは、前記利用者から前記所定の番組の関係者に通知されて承認された承認済みハッシュタグを含むと、より一層好適である。
以上の構成では、所定の番組に対する投稿データを抽出する際にハッシュタグをキー情報として用いるので、番組に対する投稿データを容易に抽出することが可能となる。また、番組を識別するためのハッシュタグとして当該番組の関係者や投稿データ処理装置の利用者により指定されたものを用いれば、より容易に当該番組に対する投稿データを抽出することが可能となる。さらに、投稿データ処理装置の利用者が指定する番組識別用のハッシュタグとして、投稿データ処理装置の利用者から番組の関係者に通知されて承認されたものを用いれば、例えば、上記のハッシュタグを番組のホームページ等から見つけてくる手間を要さず、キー情報として用いるハッシュタグを容易に決定することが可能となる。
【００１３】
また、前述した課題は、本発明の投稿データ処理方法によれば、コンピュータが投稿データを保存する投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを処理する投稿データ処理方法であって、前記コンピュータが、前記投稿データ管理サーバから取得した前記投稿データを記憶する処理と、記憶した前記投稿データに基づいて、所定の番組への投稿回数を調査する処理と、を実行し、前記投稿回数を調査する処理において、前記コンピュータは、少なくとも下記（１）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組の放送時間を含む所定の時間帯にある前記投稿データ、及び、下記（２）の条件を満たす前記投稿データ中、投稿時間が前記所定の番組に対して予め設定された時間帯にある前記投稿データを前記所定の番組に対する前記投稿データに基づいて、前記投稿回数を調査する処理を実行することにより解決される。
（１）前記所定の番組を識別するための番組識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
（２）前記所定の番組を放送する放送局を識別するための局識別情報を含む投稿コメントを示す前記投稿データであること。
以上の処理方法であれば、投稿データに基づいて所定の番組への投稿回数を調査するうえで、取得した投稿データの中から上記所定の番組に対する投稿データを適切に特定することが可能となる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の投稿データ処理装置及び投稿データ処理方法では、所定の番組を識別するための番組識別情報と、所定の番組を放送する放送局を識別するための局識別情報とをキー情報として用いて、所定の番組に対する投稿データを抽出する。この際、上記の番組識別情報を含む投稿コメントを示す投稿データについては、当該番組の放送時間を含む所定の時間帯に投稿された分を、上記の局識別情報を含む投稿コメントを示す投稿データについては、所定の番組に対して予め設定された時間帯に投稿された分を、当該所定の番組に対する投稿データとして抽出する。このような手順により抽出された投稿データに基づいて、上記所定の番組への投稿回数を調査すれば、妥当な調査結果が得られるようになる。
以上の結果、投稿データ処理装置及び投稿データ処理方法により、投稿データに基づいて所定の番組への投稿回数を調査するうえで、当該所定の番組に対する投稿データを適切に特定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の投稿データ処理装置を含むシステム全体を示す図である。
【図２】投稿データの一例を示す図である。
【図３】テレビ番組の番組情報の表示例を示す図である。
【図４】投稿コメントの入力画面の一例を示す図である。
【図５】投稿データの取得から投稿回数の調査までの一連の流れを示す概念図である。
【図６】調査結果に関する表示例を示す図である。
【図７】本発明の投稿データ処理装置を含むシステムの構成例を示す図である。
【図８】本発明の投稿データ処理装置のハードウェア構成を示す図である。
【図９】本発明の投稿データ処理装置の構成を機能面から表した図である。
【図１０】ハッシュタグの一覧を示す図である。
【図１１】所定の保存先に保存された投稿デーを示す模式図である。
【図１２】ハッシュタグを決定する流れの一例を示す図である。
【図１３】投稿データを取得する流れの一例を示す図である。
【図１４】投稿回数を調査する流れの一例を示す図である。
【図１５】調査結果に関する第２の表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
＜＜本発明の投稿データ処理装置の概要＞＞
本発明の投稿データ処理装置の概要について、図１乃至６を参照しながら説明する。
本発明の投稿データ処理装置は、番組、特にテレビ番組に対するツイートの件数を調査するシステム（以下、調査システム）Ｓを構成する機器の一つに相当する。ここで、番組とは、予め設定されたタイムスケジュールに従って所定の放送局から放送される音声情報や映像情報のことであり、ある放送時間帯で放送される番組には、当該番組の本編のみならず、同放送時間帯中に放送される広告（コマーシャル）も含まれる。
【００１７】
具体的に説明すると、図１に示すように、上記の調査システムＳには、テレビ番組を放送する放送局（テレビ局）と、テレビ番組に対してツイートする視聴者と、視聴者が所有する情報端末からツイートデータを受信するデータ管理会社と、テレビ番組に対するツイート件数を調査するデータ調査会社とが関与している。これらのうち、データ調査会社は、本発明の投稿データ処理装置の一例であるツイートデータ処理装置１を保有している。つまり、データ調査会社は、投稿データ処理装置の利用者であり、ツイートデータ処理装置１は、データ調査会社の本社に設置されたコンピュータにより構成される。ここで、投稿データ処理装置の利用者とは、ツイートデータ処理装置１を用いてツイート件数の調査を実行する会社のみならず、例えば、当該会社の調査作業を支援する関連会社、当該会社にツイート件数の調査を委託する会社、当該会社の事業方針を決定する親会社を含む概念である。
【００１８】
そして、データ調査会社は、ツイートデータ処理装置１を用いて、各テレビ番組に関するツイートデータをデータ管理会社から取得し、取得したツイートデータに基づいて各テレビ番組に対するツイートの件数を調査し、その調査結果を放送局に報告する。ここで、テレビ番組に対するツイート件数の調査結果の報告先については、当該テレビ番組の放送局に限定されず、調査結果の提供を希望する他の企業、例えば、テレビ番組のスポンサー会社や広告代理店、番組出演者やその所属事務所、テレビ番組の原作を出版する出版社、テレビ番組として放送された劇場映画の配給会社、番組中で流れた音楽のレコード制作会社などであってもよい。
【００１９】
以下、テレビ番組に対するツイート件数の調査に関する内容及び流れについて説明する。なお、テレビ番組に対するツイート件数の調査に係る一連の処理は、毎日繰り返し実行されるが、説明を簡単にするために、以下では、ある日（以下、放送当日）に放送されるテレビ番組に対するツイート件数を調査するケースを具体例に挙げて説明する。
【００２０】
ツイートとは、情報サービスである「ツイッター」を利用して投稿することができる１４０文字以内の短文のことであり、投稿コメントの一例に相当する。また、ツイートデータとは、上記ツイートを示すデータであり、投稿データの一例に相当する。ツイートデータについて図２を参照しながら説明すると、ツイートデータは、ツイート本文の他に、ツイートがなされた日時（ツイート日時）、ツイートを投稿するために投稿者が取得したアカウントを示すＩＤ（ツイートＩＤ）、投稿者に関する情報（投稿者情報）、投稿者の現在位置の緯度及び経度、ツイートを投稿するために起動しているアプリケーションソフトを示す情報（アプリケーション）を含む。
【００２１】
そして、テレビ番組の視聴者は、スマートフォンやタブレット等の情報端末を通じてツイートを投稿することが可能である。具体的に説明すると、視聴者は、視聴中のテレビ番組に対してツイートを投稿するにあたり、上記の情報端末においてツイート投稿用のアプリケーションを起動させる。このアプリケーションを起動させる方法の一つとしては、例えば、放送局からテレビ番組の映像信号と重畳して配信される番組情報信号を展開して番組情報を表示させ、当該番組情報を利用して上記のアプリケーションを起動させる方法が考えられる。
【００２２】
より詳しく説明すると、表示した番組情報中には、図３に示すように２次元バーコード情報が含まれており、当該バーコード情報を上記の情報端末で読み取ることによりツイート投稿用のアプリケーションが起動するようになる。かかるアプリケーションが起動すると、図４に図示するようなツイート入力欄が上記の情報端末のディスプレイに表示される。視聴者は、当該入力欄にコメント（テキスト）を入力してから投稿ボタン（図４中、「ツイート」と表示されたボタン）を押すことにより、ツイートを投稿するようになる。
なお、ツイート投稿用のアプリケーションを起動させる方法としては、上述した２次元バーコード情報を読み取る方法の他にも考えられる。例えば、テレビ番組の映像信号に電子透かし情報が埋め込まれており、投稿者が当該テレビ番組を視聴している間に情報端末にて上記の電子透かし情報を展開する処理を実行することでツイート投稿用のアプリケーションを起動させることとしてもよい。
【００２３】
そして、投稿者による投稿作業がなされた結果、ツイートを示すデータが、視聴者の情報端末から送信されデータ管理会社側で受信される。受信されたデータは、ツイートデータとしてデータ管理会社側で保存され管理されるようになる。なお、視聴者の情報端末から送信されるデータは、ツイートデータの原データとなっており、当該原データに対してデータ管理会社側で所定の付加情報（例えば、フォロー数や被フォロー数等）が付加されることでツイートデータを構成するようになる。
【００２４】
一方、データ調査会社は、図５に示すように、ツイートデータ処理装置１を用いて放送当日に放送されるすべてのテレビ番組について、各テレビ番組に対するツイートデータをデータ管理会社側から取得する。なお、放送当日に放送されるテレビ番組とは、放送当日のＡＭ５時から翌日のＡＭ５時までの間に放送されるテレビ番組のことである。
【００２５】
ここで、データ管理会社は、ツイートの内容を問わず、すべてのツイートデータを管理している。そして、本実施形態に係るツイートデータ処理装置１は、データ管理会社が管理している全ツイートデータの中から放送当日に投稿された分のデータを取得する。
【００２６】
また、ツイートデータ処理装置１は、放送当日に取得したツイートデータに基づいて、放送当日に放送されたテレビ番組へのツイート件数を調査する。ここで、ツイートデータ処理装置１が放送当日に取得したツイートデータは、同日にデータ管理会社側で保管されたデータであり、そのツイート内容は玉石混合となっている。このため、ツイートデータ処理装置１は、放送当日に放送されたテレビ番組へのツイート件数を調査するにあたり、同日に取得したツイートデータの中から上記テレビ番組に対するツイートデータを抽出する。この際、ツイートデータ抽出用のキー情報としてハッシュタグが利用される。
【００２７】
ハッシュタグについて説明すると、符号＃（ハッシュマーク）の後に予め決められた文字列を付けることにより構成されるものであり、例えば、図４中の「＃オレ達おもろ〜族」がハッシュタグに相当する。また、ハッシュタグが付されたツイートは、当該ハッシュタグ中、＃以降の文字列が示す内容（図４の例では、テレビ番組「オレ達おもろ〜族」に関するものであると判別できる。
【００２８】
したがって、テレビ番組に関連する言葉を組み込んだハッシュタグをキー情報としてツイートデータを検索すれば、上記テレビ番組に対するツイートデータを抽出することが可能となる。一方、テレビ番組に対するツイートデータを抽出するために設定されるハッシュタグとしては、例えば、テレビ番組自体を識別するためのもの（以下、番組用タグ）と、テレビ番組を放送する放送局を識別するためのもの（以下、局用タグ）とが挙げられる。ここで、番組用タグは、テレビ番組を識別するための番組識別情報に相当し、局用タグは、当該テレビ番組を放送する放送局を識別するための局識別情報に相当する。
なお、上記２つのハッシュタグのうち、番組用タグは、図５に示すように放送当日の１日前（放送前日）までに決定され、決定された番組用タグは、ユーザ（テレビ番組の視聴者）に対して公開される。
【００２９】
そして、放送当日、視聴者は、視聴中のテレビ番組に対してツイートを投稿する際、同番組について公開された番組用タグを使用してツイートを投稿する。一方、ツイートデータ処理装置１は、放送当日に投稿されたツイートデータをデータ管理会社から取得し、取得した全ツイートデータの中から上記番組用タグをキー情報として抽出することで、当該番組用タグが示すテレビ番組に対するツイートデータを特定するようになる。
【００３０】
一方、視聴者は、視聴中のテレビ番組に対してツイートを投稿する際、番組用タグとともにあるいは番組用タグの代わりに、同番組を放送する放送局（厳密には、局名又はそれに相当する名称）を示す文字列を含むハッシュタグ、すなわち、局用タグを使用してツイートを投稿する場合がある。この局用タグは、番組用タグと同様、ツイートデータ処理装置１が放送当日に取得したツイートデータの中からテレビ番組（厳密には、局用タグが示す放送局で放送されるテレビ番組）に対するツイートデータを抽出する際のキー情報として利用される。
【００３１】
なお、本実施形態において、放送当日に放送された各テレビ番組に対するツイート件数の調査は、放送翌日（放送当日の次の日）の所定の時間、例えば、昼間帯にツイートデータ処理装置１を用いて行われる。
【００３２】
そして、調査結果は、図６に示す調査日報という形式で放送局に提出される。調査日報には、放送当日に放送されたテレビ番組について、番組ジャンル、１分あたりのツイート件数、前四週平均ツイート件数、終了時ツイート件数、ジャンル平均ツイート件数が掲載されるとともに、番組平均世帯視聴率や前四週平均世帯視聴率が掲載される。
【００３３】
１分あたりのツイート件数は、テレビ番組に対するツイート件数の集計値を当該テレビ番組の放送分数で除したものである。ここで、テレビ番組に対するツイート件数の集計値とは、当該テレビ番組を識別するためのハッシュタグ（番組用タグ）を含むツイートのうち、放送時間内及び放送時間前後の一定時間中に投稿されたツイートの件数と、上記テレビ番組を放送する放送局を識別するためのハッシュタグ（局用タグ）を含むツイートのうち、放送時間内に投稿されたツイートの件数とを合算した値である。
前四週平均ツイート件数は、１分あたりのツイート件数の、先週以前の過去四週分の算出結果を合算して４で除したものである。なお、１分あたりのツイート件数の過去分の算出結果とは、今週分を算出したときに適用したテレビ番組の放送時間帯と同一の時間帯で過去に算出した１分あたりのツイート件数のことである。
終了時ツイート件数とは、テレビ番組の放送終了時点（厳密には、放送終了時刻を含む１分間）のツイート件数である。
ジャンル平均ツイート件数とは、同一ジャンルのテレビ番組について上述したツイート件数の集計値を合計し、当該合計値を同一ジャンルのテレビ番組の数で除したものである。
【００３４】
番組平均世帯視聴率及び前四週平均世帯視聴率に関する情報は、視聴率調査会社から入手可能であり、データ調査会社は、放送当日に放送されたテレビ番組のツイート件数を調査するにあたり、視聴率調査会社から上記視聴率の情報を入手する。なお、データ調査会社と視聴率調査会社とは、互いに異なる会社であってもよく、同一の会社であってもよい。
【００３５】
ツイートデータ処理装置１は、以上の調査項目、特にツイート件数に関する項目を、放送当日に放送されたテレビ番組に対するものとして取得したツイートデータを集計することによって調査し、その結果を図６に図示した日報の形式で放送局に報告する。
【００３６】
＜＜調査システムの基本構成＞＞
次に、ツイートデータ処理装置１を含む調査システムＳの基本構成について、図７を参照しながら説明する。
調査システムＳは、データ調査会社が管理するツイートデータ処理装置１、データ管理会社が保有するツイートデータ管理サーバ２、視聴者がツイートを投稿するために用いる情報端末（以下、ユーザ端末）３、放送局が保有する端末（以下、放送局端末４）、及び、データ調査会社若しくはその関連会社が保有するパラメータ通知装置５を主な構成要素として有する。
【００３７】
ツイートデータ処理装置１は、インターネット等の通信ネットワークに接続された機器と通信可能であり、例えば、放送局端末４と通信して、テレビ番組に対するツイート件数の調査結果を示すデータ（調査結果データ）を放送局端末４に送信する。
【００３８】
ツイートデータ管理サーバ２は、投稿データ管理サーバに相当し、インターネット等の通信ネットワークを通じてユーザ端末３から送信されてくるツイートのデータを受信し、当該データに所定の情報を付加してツイートデータとして保存する。そして、ツイートデータ処理装置１は、インターネット等の通信ネットワークを通じてツイートデータ管理サーバ２と通信することで同サーバ２に保管されたツイートデータを取得する。
【００３９】
具体的に説明すると、ツイートデータ処理装置１は、テレビ番組に関するツイートデータを取得するにあたり、ツイートデータ管理サーバ２が提供するＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を利用する。このＡＰＩは、ストリーミングＡＰＩであり、ツイートデータ管理サーバ２と一度接続するとＨＴＴＰ接続を維持したまま自動的にツイートデータを配信し続けるためのＡＰＩである。かかるストリーミングＡＰＩを利用することにより、ツイートデータをリアルタイム（ツイートの投稿時と略同じ時間）で取得することが可能となる。
【００４０】
そして、ツイートデータ処理装置１は、放送当日の所定時刻（例えば、ＡＭ５時）にツイートデータ管理サーバ２に向けてリクエストデータを送信することにより、ストリーミングＡＰＩによるツイートデータの取得を開始する。なお、本実施形態では、図７に示すように、ツイートデータ処理装置１とツイートデータ管理サーバ２との間に、ＰＣからなる中継機器６が介在している。この中継機器６は、ストリーミングＡＰＩにてツイートデータを取得し、同データを一時的に内部メモリに記憶した後にツイートデータ処理装置１に引き渡す。つまり、本実施形態において、ツイートデータ処理装置１は、中継機器６を経由してツイートデータ管理サーバ２からツイートデータを取得する。ただし、これに限定されるものではなく、ツイートデータ処理装置１がツイートデータ管理サーバ２から直接ツイートデータを取得することとしてもよい。
【００４１】
また、本実施形態において、中継機器６がストリーミングＡＰＩによりツイートデータ管理サーバ２から取得したツイートデータのうち、ツイートデータ処理装置１に引き渡すデータについては所定のパラメータによって選別されたものに限定される。ここで、ツイートデータ選別用のパラメータとしては、放送当日に放送されたテレビ番組を識別するためのハッシュタグ（番組用タグ）や同テレビ番組を放送する放送局を識別するためのハッシュタグ（局用タグ）が含まれる。なお、本実施形態において、上記パラメータはパラメータ通知装置５から中継機器６に対して通知されることとなっている。すなわち、パラメータ通知装置５は、インターネット等の通信ネットワークを通じて中継機器６と通信し、パラメータを示すデータ（パラメータ通知データ）を送信する。パラメータ通知データを受信した中継機器６は、同データを解析してパラメータを特定し、放送当日にツイートデータ管理サーバ２から受信したツイートデータのうち、上記パラメータに合致するデータをツイートデータ処理装置１に引き渡す。
なお、パラメータ通知装置５によるパラメータ通知データの配信は、毎日所定時刻に行われ、中継機器６は、パラメータ通知データを受信する都度、上記のパラメータを特定し、当該パラメータを満たすツイートデータ、すなわち、ツイートデータ処理装置１に引き渡すツイートデータを選別する。
【００４２】
また、本実施形態では、中継機器６のバックアップとして、もう１台のツイートデータ取得用のコンピュータ（以下、予備装置）７が設けられている。この予備装置７は、ツイートデータ処理装置１や中継機器６とは異なる場所（例えば、データ調査会社の支社）に設置される一方で、中継機器６と同様、ストリーミングＡＰＩによってツイートデータ管理サーバ２からツイートデータをリアルタイムに取得する。
【００４３】
また、予備装置７も、中継機器６と同様、放送当日にツイートデータ管理サーバ２から取得したツイートデータのうち、所定のパラメータを満たしたデータをツイートデータ処理装置１に引き渡す。ここで、予備装置７が用いるパラメータと、中継機器６が用いるパラメータとは、当然ながら同一となっている必要がある。このため、中継機器６は、自己が用いるパラメータを示すデータ、すなわち、パラメータ通知データを予備装置７に向けて送信する。
【００４４】
なお、本実施形態では、図７に示すように、中継機器６と予備装置７との間にＦＴＰサーバ８が介在しており、予備装置７は、中継機器６から送信されたパラメータ通知データを、ＦＴＰサーバ８を介して受信する。また、予備装置７が上記パラメータを満たすツイートデータをツイートデータ処理装置１に引き渡す際、当該ツイートデータは、ＦＴＰサーバ８に一時的に記憶された後にツイートデータ処理装置１に引き渡される。
【００４５】
また、本実施形態では、中継機器６及び予備装置７の双方がツイートデータを取得できなくなる等の異常事態が発生した場合に備えて、過去１週間分のツイートデータをツイートデータ管理サーバ２から取得することとしている。かかるデータ取得は、ツイートデータ管理サーバ２が提供するＡＰＩの一つであるサーチＡＰＩを利用することで実行される。サーチＡＰＩとは、ツイートデータ管理サーバ２内に保存された過去のツイートデータの中から、指定された条件に合致するツイートデータを検索して当該ツイートデータを取得するためのＡＰＩである。
なお、サーチＡＰＩによって取得したツイートデータについても中継機器６に一時的に記憶され、そのうち、所定のパラメータを満たすデータのみがツイートデータ処理装置１に引き渡されることとなっている。
このように、本実施形態では、放送当日に投稿されるツイートデータを取得するにあたり、異常時や緊急時に対して万全の措置が講じられており、上記のデータを取得し忘れてしまうのを防止することが可能である。
【００４６】
以上のように構成された調査システムＳにおいて、ツイートデータの取得、ツイート件数の調査が行われる。その基本的な流れについて概説すると、放送当日分のツイートデータを取得するにあたり、先ず、各テレビ番組を識別するためのハッシュタグ（番組用タグ）、及び、各放送局を識別するためのハッシュタグ（局用タグ）をツイートデータ抽出用のキー情報として設定する。なお、本実施形態の場合、上記ハッシュタグのうち、テレビ番組を識別するための番組用タグについては、当該テレビ番組の公式ハッシュタグとして放送局（厳密には、上記テレビ番組を放送する放送局）が承認したものを用いることとしている。
【００４７】
放送当日になると、同日に投稿されるツイートデータがツイートデータ管理サーバ２に保管される一方で、中継機器６や予備装置７がストリーミングＡＰＩによって同データを取得する。そして、中継機器６や予備装置７は、放送当日に取得したツイートデータのうち、所定のパラメータを満たすデータをツイートデータ処理装置１に引き渡す。ここで、ツイートデータを選別するパラメータは、番組用タグ及び局用タグが含まれており、そのうちの少なくとも一方を含むツイートのデータがツイートデータ処理装置１に引き渡されることとなる。このようにツイートデータ処理装置１は、放送当日に投稿されたツイートデータの中から番組用タグ及び局用タグをキー情報として抽出されたデータを取得する。これにより、ツイートデータ処理装置１は、放送当日に投稿されたツイートデータの中から、同日に放送されたテレビ番組に対するツイートデータを取得するようになる。
【００４８】
そして、放送当日に放送されるすべてのテレビ番組についてツイートデータの取得が完了した後、具体的には、放送翌日には、各テレビ番組へのツイート件数が調査される。このツイート件数の調査は、テレビ番組に対する世間の関心や興味を捉える目的で行われるものであり、具体的に説明すると、上記の調査では、各テレビ番組別にツイートデータの数を集計し、その集計結果から図６に図示した指標値を演算する処理を実行する。
【００４９】
ここで、各テレビ番組へのツイート件数を調査するにあたり、各テレビ番組に対するツイートデータを特定することになるが、本実施形態では、ツイート中に含まれるハッシュタグの種類と当該ツイートの投稿時間から、どのテレビ番組に対するツイートデータであるのかを特定している。具体的に説明すると、番組用タグ、あるいは、番組用タグ及び局用タグの双方を含むツイートデータについては、その投稿時間が当該テレビ番組の放送時間を含む所定の時間帯にあるものを上記テレビ番組に対するツイートデータとして特定する。これに対して、局用タグのみを含むツイートデータについては、その投稿時間が当該テレビ番組に対して予め設定された時間帯にあるものを上記テレビ番組に対するツイートデータとして特定する。
【００５０】
一方で、取得したツイートデータの中には、例えば、特定の時間に自動的に投稿するアカウント（いわゆるボット）からのもの、明らかに個人ではないアカウントからのもの、テレビ番組に対するツイートではないもののように、上記調査に不向きなツイートデータが含まれる。そこで、本実施形態では、上記のように調査に不向きなデータをツイートデータ処理装置１によって調査の事前に除外することとしている。当該データの除外の詳細については後述する。
【００５１】
以上のように調査に不向きなデータを除外した後、放送当日に放送された各テレビ番組についてツイート件数の調査が行われ、最終的にその調査結果が放送局に報告される。
【００５２】
＜＜本発明の投稿データ処理装置の特徴及びその有効性＞＞
次に、本発明の投稿データ処理装置であるツイートデータ処理装置１の特徴的構成とその有意性について説明する。
【００５３】
本実施形態に係るツイートデータ処理装置１における第１の特徴は、ある日に投稿されたツイートのデータの中から同日に放送されたテレビ番組に対するツイートのデータを抽出する際に、そのテレビ番組を識別するためのハッシュタグ（番組用タグ）のみならず、当該テレビ番組を放送する放送局を識別するためのハッシュタグ（局用タグ）をもキー情報として利用する点である。すなわち、あるテレビ番組に対するツイートの件数を調査する際には、当該テレビ番組の番組用タグを含むツイートに加えて、当該テレビ番組を放送する放送局の局用タグを含むツイートも集計するので、その分、当該テレビ番組に対するツイートの件数が多くなる。このように集計対象とするツイートを多くすることで、テレビ番組に対する番組に対する世間の反応をより的確に捉える事が可能となる。
【００５４】
ツイートデータ処理装置１における第２の特徴は、ツイートデータ抽出用のキー情報として利用するハッシュタグのうち、テレビ番組を識別するための番組用タグについては、放送局が承認したものとなっている点である。かかる構成により、ツイートデータ管理サーバ２に保存されたツイートデータの中から、テレビ番組に対する投稿データを容易に抽出することが可能となる。
【００５５】
より詳しく説明すると、ハッシュタグ（厳密には、番組用タグ）については、通常、投稿者が任意に設定するため、あるテレビ番組に対して複数のハッシュタグが設定される可能性がある。このため、あるテレビ番組に対するツイートデータを抽出するにあたり、キー情報としてのハッシュタグが適切に設定されてないと、同テレビ番組に対する世間の関心や興味を把握するうえで適当なツイートデータを収集し得なくなる虞がある。
【００５６】
これに対して、本実施形態では、テレビ番組に対するツイートデータを特定する際に用いるハッシュタグとしての番組用タグが、放送局に承認された承認済み番組用タグとなっている。そして、放送当日に投稿されたツイートデータのうち、承認済み番組用タグをキー情報として抽出されたデータをツイートデータ処理装置１に引き渡すこととしている。このように承認済み番組用タグをツイートデータ抽出用のキー情報として利用することにより、テレビ番組に対する世間の関心や興味を把握するうえで十分なツイートデータを収集することが可能となる。具体的に説明すると、承認済み番組用タグは、そのテレビ番組の公式のハッシュタグとして認識されるので同テレビ番組の視聴者間で統一の番組用タグとして利用されるようになる。この結果、承認済み番組用タグをツイートデータ抽出用のキー情報として利用すれば、当該テレビ番組に対するものとして相当数のツイートデータを抽出してくることが可能となる。
【００５７】
ここで、番組用タグを決定するまでの一連の流れについて説明すると、先ず、データ調査会社若しくはその関連会社が放送前日までに番組用タグの候補を決定する。かかる作業は、例えば、データ調査会社若しくはその関連会社の従業員がテレビ番組表やテレビ番組のホームページを参照することによって行われる。番組用タグの候補が決定した後には、図５に示すように、当該候補がデータ調査会社（若しくは関連会社）から放送局に通知される。より具体的に説明すると、決定した番組用タグの候補を示す通知メールがパラメータ通知装置５から放送局端末４に向けて送信される。放送局端末４が通知メールを受信すると、放送局において、通知メールから番組用タグの候補を確認し、当該候補の採否を検討する。
【００５８】
そして、上記の候補を番組用タグとして承認する場合、その旨を示す返信メールが放送局端末４からパラメータ通知装置５に向けて送信される。パラメータ通知装置５が上記の返信メールを受信すると、データ調査会社（若しくは関連会社）において、自社が提案した番組用タグの候補が放送局により承認されたことを確認する。かかる時点をもって、公式の番組用タグ、すなわち、承認済み番組用タグが決定され、データ調査会社は当該承認済み番組用タグをパラメータ通知装置５に登録（記憶）させる。
なお、以上までに説明した番組用タグの候補を決定してから承認済み番組用タグを登録するまでの流れは、あくまでも一例に過ぎず、例えば、番組用タグの候補を示すデータを所定のサイト（ホームページ）にアップし同サイトを通じて番組情報を放送局に通知することとしてもよい。その上で、放送局がアップされた番組用タグの候補を上記のサイトで確認し、各候補に対する採用の可否を同サイド上で指定することとしてもよい。
【００５９】
また、本実施形態では、承認済み番組用タグが当該テレビ番組の視聴者に向けて公開され、同番組に対するツイートを投稿する際には、承認済み番組用タグがツイート中に自動的に組み込まれるようになっている。既出の図３及び４を参照しながら説明すると、テレビ番組（例えば、「オレ達おもろ〜族」という番組名のテレビ番組）を視聴中のユーザ（視聴者）は、当該テレビ番組の番組情報を表示し、その情報中に含まれる図３に図示の２次元バーコードをユーザ端末３によって読み取ることで、ツイート投稿用のアプリケーションを起動させる。アプリケーションが起動すると、ユーザ端末３のディスプレイに、図４に図示するようなツイート入力欄がディスプレイに表示されるようになる。この時点で、上記の入力欄には、視聴中のテレビ番組についての承認済み番組用タグ（図４中、「＃オレ達おもろ〜族」）が自動的に入力されている。この結果、視聴者は、視聴中のテレビ番組に対するツイートを投稿する際、当該テレビ番組の番組用タグを自ら入力する手間が省け、容易に投稿することが可能となる。
【００６０】
なお、承認済み番組用タグの自動入力については、例えば、番組情報中に含まれる２次元バーコードを読み取ることでアプリケーションが起動する際、パラメータ通知装置５と通信して承認済み番組用タグを取得するようにユーザ端末３を制御するプログラムがアプリケーション中に組み込まれることで実現される。あるいは、上記２次元バーコード中に承認済み番組用タグの情報も含まれており、当該２次元バーコードを読み取ってアプリケーションが起動する際に併せて承認済み番組用タグの情報を取得し、上記アプリケーションに当該情報が引き渡されることで実現されることとしてもよい。
【００６１】
ツイートデータ処理装置１における第３の特徴は、放送当日に投稿されたツイートデータをハッシュタグ及び投稿時間によってテレビ番組別に仕分ける点である。
具体的に説明すると、本実施形態では、上述の承認済み番組用タグの他、放送局を識別するためのハッシュタグ（局用タグ）の双方をツイートデータ抽出用のキー情報として用いる。すなわち、ツイートデータ処理装置１は、下記（１）及び（２）の条件のうち、少なくとも一方を満たすツイートデータをツイートデータ管理サーバ２から（厳密には、中継機器６や予備装置７を経由して）受信する。
（１）承認済み番組用タグを含むツイートを示すツイートデータであること。
（２）局用タグを含むツイートを示すツイートデータであること。
【００６２】
ここで、承認済み番組用タグを含むツイートを示すツイートデータについては、その投稿時間に拘わらず、当該承認済み番組用タグによって識別されるテレビ番組、に対するツイートデータであると特定することができる。一方、テレビ番組の放送中並びに放送直前直後における世間の反応を捉える上で、上記テレビ番組に対するツイートデータ中、当該テレビ番組の放送時間を含む所定の時間帯にツイートデータ管理サーバ２に向けて送信されたツイートデータを取得するのが好適である。このため、ツイートデータ処理装置１は、承認済み番組用タグを含むツイートを示すツイートデータ中、その投稿時間が当該テレビ番組の放送時間並びに放送時間前後の一定時間（例えば、３０分間）にあるツイートデータを、上記テレビ番組に対するツイートデータとして特定する。
【００６３】
局用タグを含むツイート（厳密には、局用タグを含み承認済み番組用タグを含まないツイート）を示すツイートデータについては、その投稿時間によって、どのテレビ番組に対するツイートデータであるのかを特定することができる。分かり易く説明すると、局用タグを含むツイートを示すツイートデータのうち、あるテレビ番組の放送時間内にツイートデータ管理サーバ２に向けて送信されたツイートデータが、上記あるテレビ番組に対するツイートデータということになる。このため、ツイートデータ処理装置１は、局用タグを含むツイートを示すツイートデータ中、その投稿時間がテレビ番組に対して設定された時間帯にあるツイートデータ、より厳密にはその放送時間内にあるデータを当該テレビ番組に対するツイートデータとして特定することとしている。ここで、局用タグを含むツイートを示すツイートデータの中からあるテレビ番組に対するツイートデータを抽出するために設定される時間帯については、あるテレビ番組の放送時間と一致していることが好ましいが、厳格に一致している必要はなく、例えば、あるテレビ番組の放送時間とは数分程度ずれている場合も含まれる。
【００６４】
以上のようにハッシュタグと投稿時間に応じてツイートデータを対応するテレビ番組に対するデータとして仕分けることにより、どのテレビ番組に対するツイートデータであるのかを適切に特定することが可能となる。また、本実施形態では、テレビ番組に対するツイートデータとして、当該テレビ番組の番組用タグを含むツイートを示すデータのみならず、当該テレビ番組を放送する放送局の局用タグを含むツイートを示すデータを含めているので、上記テレビ番組に対するツイートデータをより多く取得することが可能となる。
【００６５】
ツイートデータ処理装置１における第４の特徴は、ツイート件数の調査を行うにあたり、当該調査に不向きなツイートデータを除外する点である。
具体的に説明すると、上記の調査は、前述したように、テレビ番組に対する世間の関心や興味を捉える目的で行われるものであることから、実際の視聴者から投稿されたツイートの件数を調査する必要がある。一方、ツイートデータの中には、例えば、特定の時間に自動的に投稿するアカウント（いわゆるボット）からのもの、明らかに個人ではないアカウントからのもの、テレビ番組に対するツイートではないもの（例えば、番組出演者に向けたツイート）、特定アカウントへの誘導を目的としたもの等が含まれる。
【００６６】
以上のような類のツイートデータは、テレビ番組に対する世間の関心や興味を捉えるためにツイート件数を調査する上では除外されるべきであるため、ツイートデータ処理装置１は、下記（３）乃至（７）の除外条件の中の少なくとも一つを満たすツイートデータを、ツイート件数の調査に利用されるツイートデータから外すこととしている。
（３）アカウントを特定する文字情報（具体的には、図２中の表示名）中に所定の文字列を含むアカウントの下で投稿されたツイートを示すツイートデータであること。
（４）一定期間中における投稿回数が所定回数以上となっているアカウントの下で投稿されたツイートを示すツイートデータであること。
（５）承認済み番組用タグ及び局用タグのうちの少なくとも一方を複数含むツイートを示すツイートデータであること。
（６）承認済み番組用タグと、該承認済み番組用タグによって識別されるテレビ番組を放送する放送局とは異なる放送局を示す局用タグとを含むツイートを示すツイートデータであること。
（７）ツイートに対して所定期間内にフォローした他の投稿者の数、所謂フォロワー数が所定人数以上となったアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータであること。
【００６７】
より具体的に説明すると、ツイートデータ処理装置１は、先ず、取得したツイートデータの中から、下記（Ａ）〜（Ｃ）のいずれかの条件に該当するデータを検索し、当該データを除外する。
（Ａ）局用タグが複数あるツイートデータであること。
（Ｂ）承認済み番組用タグが複数あるツイートデータであること。
（Ｃ）局用タグと承認済み番組用タグをそれぞれ１つずつ含み、局用タグが示す放送局と承認済み番組用タグが示すテレビ番組を放送する放送局とが一致しないツイートデータであること。
【００６８】
さらに、ツイートデータ処理装置１は、上記（Ａ）〜（Ｃ）の条件に該当するデータの検索後に、下記（Ｄ）〜（Ｉ）のいずれかの条件に該当するデータを検索し、当該データを除外する。
（Ｄ）ツイートデータ中の「表示名」中に「ｂｏｔ」を含むアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータであること。
（Ｅ）１日にＬ件以上のツイートを投稿しているアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータであること（Ｌは自然数）。
（Ｆ）１日所定時間以上出現し、１日Ｍ件以上のツイートを投稿しているアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータであること（Ｍは自然数）。
（Ｇ）１時間以内でＮ件以上のツイートを投稿しているアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータであること（Ｎは自然数）。
（Ｈ）１分以内でＰ件以上のツイートを投稿しているアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータであること（Ｐは自然数）。
（Ｉ）１分以内に放送局が異なる複数のテレビ番組へのツイートをＱ件以上投稿しているアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータであること（Ｑは自然数）。
【００６９】
なお、上記（Ａ）〜（Ｉ）の条件以外にも、ツイート件数の調査に利用するのに不向きなデータを除外するための条件が設定されていることとしてもよい。例えば、各放送局が広報用に取得したアカウントの下で投稿されたツイートを示すツイートデータを除外対象とすることとしてもよい。かようなツイートデータを除外する具体的な方法としては、所定期間内におけるフォロワー数が所定人数以上となったアカウントの下で投稿されたツイートを示すデータを除外することが考えられる。なお、所定数以上のフォロワー数を有するアカウントの特定作業は、各月の所定日に行われるのがよい。
【００７０】
以上のように、本実施形態では、ツイート件数の調査に利用するツイートデータから当該調査に不向きなデータを除外することにより、各テレビ番組に対するツイート件数の調査結果の信憑性が向上し、各テレビ番組に対する世間の関心や興味等を適切に捉えることが可能となる。
なお、本実施形態では、テレビ番組へのツイート件数を調査するにあたり、当該テレビ番組を識別するための番組用タグを含むツイートのデータに加えて、当該テレビ番組を放送する放送局を識別するための局用タグを含むツイートのデータをも抽出するため、ツイートデータの抽出数が比較多くなる。この結果、抽出したツイートデータの中に、上述した除外すべきデータが含まれてくる蓋然性が高くなるので、条件を設定して当該条件に該当するツイートデータを除外することがより有意義となる。
【００７１】
ツイートデータ処理装置１における第５の特徴は、テレビ番組へのツイート件数を調査する際に利用するツイートデータを、投稿者の属性を基に指定することができる点である。このような構成により、本実施形態では、例えば地域によって放送されるテレビ番組が異なるケースにも対応することが可能となる。
【００７２】
以下、投稿者が居る地域を指定してツイートデータを取得するための構成について概説する。投稿者がユーザ端末３を用いてツイートを投稿すると、そのデータがツイートデータ管理サーバ２に向けて送信される。ツイートデータ管理サーバ２は、受信したツイートデータを解析し、当該ツイートデータの投稿者が居る地域（厳密には、投稿時点での地域）を特定する。より具体的に説明すると、ツイートデータ管理サーバ２は、ツイートデータに含まれる経度・緯度の情報を読み取り、かかる情報から投稿者が居る地域を特定する。そして、ツイートデータ管理サーバ２は、ツイートデータを地域別に保存する。つまり、本実施形態において、ツイートデータが、投稿者が居る地域と関連付けられてツイートデータ管理サーバ２に保存されることとなる。
【００７３】
一方、前述したように、ツイートデータ処理装置１は、中継機器６や予備装置７からツイートデータを引き渡してもらう際、所定のパラメータを満たすデータのみを引き渡してもらうこととなっている。このパラメータには、ハッシュタグ（具体的には、承認済み番組用タグ及び局用タグ）の他、データ調査会社側で指定した地域（以下、指定地域）が含まれている。ここで、指定地域は、特定の地域（特定の属性）に相当する。
【００７４】
つまり、本実施形態に係るツイートデータ処理装置１は、上記指定地域に関連付けられたツイートデータ、分かり易く言うと、ツイートデータ中の緯度・経度が指定地域の緯度・経度と一致するツイートデータを中継機器６や予備装置７から引き渡される。そして、ツイートデータ処理装置１は、引き渡されたツイートデータ、すなわち、指定地域に関連付けられたツイートデータに基づいて、各テレビ番組へのツイート件数を調査する。
【００７５】
＜＜本発明の投稿データ処理装置の詳細構成＞＞
次に、本発明の投稿データ処理装置であるツイートデータ処理装置１の詳細構成について図８乃至１１を参照しながら説明する。
ツイートデータ処理装置１は、前述したように、データ調査会社保有のコンピュータであり、図８に示す通り、ＣＰＵ１ａ、ＲＯＭやＲＡＭからなるメモリ１ｂ、通信用インタフェース１ｃ（図８中の通信用Ｉ／Ｆ）、ハードディスク１ｄ、マウスやキーボード等の入力機器１ｅ及びディスプレイやプリンタ等の出力機器１ｆを備えている。また、ハードディスク１ｄには、ツイートデータ処理装置１が後述する諸々の処理を実行するためのプログラムが保存されている。
【００７６】
ここで、ツイートデータ処理装置１の構成を機能面から改めて説明すると、ツイートデータ処理装置１は、図９に示すように、ツイートデータ取得処理部１１、ツイートデータ記憶処理部１２、データ除外処理部１３及び調査処理部１４を有する。
【００７７】
ツイートデータ取得処理部１１は、放送当日に投稿されたツイートデータを、中継機器６や予備装置７を介してツイートデータ管理サーバ２から取得する処理を実行するものである。このツイートデータ取得処理部１１は、ツイートデータ処理装置１のＣＰＵ１ａ、メモリ１ｂ、通信用インタフェース１ｃ、ハードディスク１ｄ、及び、ツイートデータ受信処理用のプログラムにより構成される。
【００７８】
なお、本実施形態において、ツイートデータ取得処理部１１が取得するツイートデータは、放送当日に投稿されたツイートデータのうち、パラメータ通知装置５が通知したパラメータを満たすデータである。
【００７９】
より具体的に説明すると、中継機器６は、放送前日までに、パラメータ通知装置５から送信されるパラメータ通知データを受信し、同データを解析して上記パラメータを特定する。同様に、予備装置７は、中継機器６からＦＴＰサーバ８を介して送信されるパラメータ通知データを受信し、同データを解析して上記パラメータを特定する。ここで、パラメータ通知データが示すパラメータは、放送当日に放送されるテレビ番組についての承認済み番組用タグ、当該テレビ番組を放送する放送局の局用タグ、及び、前述の指定地域を含んでいる。詳しく説明すると、放送当日のＡＭ５時から翌日のＡＭ５時までの間に各放送局で放送されるテレビ番組とハッシュタグの対応関係を示す図１０に図示のテーブルデータがパラメータ通知装置５から送信されてくる。中継機器６や予備装置７は、上記のテーブルデータを受信し、各テレビ番組の承認済み番組用タグ（図１０中の「＃早朝ニュース」、「＃おはようテレビ」、「＃オレ達おもろ〜族」）を特定するとともに、各放送局の局用タグを特定する。
【００８０】
そして、中継機器６及び予備装置７は、取得した放送当日分のツイートデータの中から、特定した承認済み番組用タグや局用タグを含むツイートのデータを抽出し、当該データをツイートデータ処理装置１に引き渡す。つまり、ツイートデータ取得処理部１１は、放送当日分のツイートデータ中、承認済み番組用タグ及び局用タグのうちの少なくとも一方を含むツイートのデータを取得することになる。
【００８１】
さらに、パラメータ通知データには「関東」、「関西」、「九州」等の指定地域を示すデータが組み込まれており、中継機器６や予備装置７は、当該データを解析して指定地域を特定する。そして、中継機器６及び予備装置７は、取得した放送当日分のツイートデータの中から、特定した指定地域に居る投稿者から投稿されたツイートのデータを抽出し、当該データをツイートデータ処理装置１に引き渡す。つまり、ツイートデータ取得処理部１１は、特定した指定地域に該当する地域で放送当日に放送されるテレビ番組に対するツイートデータ（換言すると、指定地域に関連付けられたツイートデータ）を取得することになる。
【００８２】
ツイートデータ記憶処理部１２は、ツイートデータ取得処理部１１が取得したツイートデータを所定の記憶領域に記憶させる処理を実行するものである。このツイートデータ記憶処理部１２は、ツイートデータ処理装置１のＣＰＵ１ａ、メモリ１ｂ、ハードディスク１ｄ及びデータ記憶処理用のプログラムにより構成される。
【００８３】
ここで、本実施形態では、ツイートデータ記憶処理部１２によって記憶されたツイートデータのうち、放送当日に放送されたテレビ番組の承認済み番組用タグを含むツイートを示すデータについては、その投稿時間が上記テレビ番組の放送時間内及び放送時間前後の一定時間内にあるデータを、上記テレビ番組に対するツイートデータとして取り扱われる。また、上記テレビ番組を放送する放送局の局用タグを示すツイートデータについては、その投稿時間が上記テレビ番組の放送時間内にあるデータを、上記テレビ番組に対するツイートデータとして取り扱われる。このように本実施形態ではツイートデータ記憶処理部１２によって記憶されたツイートデータが、ハッシュタグや投稿時間によって仕分けられる。この結果、図１１に示すように、ツイートデータ記憶処理部１２によって記憶されたツイートデータが、各放送局が放送当日に放送する各テレビ番組別に仕分けられるようになる。
【００８４】
データ除外処理部１３は、ツイートデータ記憶処理部１２によって記憶されたツイートデータのうち、調査処理部１４によるツイート件数の調査処理に不向きなデータを除外する処理を実行するものである。このデータ除外処理部１３は、ツイートデータ処理装置１のＣＰＵ１ａ、メモリ１ｂ、通信用インタフェース１ｃ、ハードディスク１ｄ及びデータ除外処理用のプログラムにより構成される。
【００８５】
データ除外処理部１３によるデータ除外処理について説明すると、ツイートデータ記憶処理部１２によって記憶されたツイートデータを読み出し、各データが上述した除外条件（３）〜（６）の中の少なくとも一つを満たすか否か（具体的には、上述した（Ａ）〜（Ｉ）のうちのいずれかを満たすか否か）を判定する。そして、当該除外条件を満たしたツイートデータに対して、データ除外処理部１３は、所定の除外処理を行う。ここで、除外処理については、除外条件を満たすツイートデータを削除する処理、除外条件を満たすツイートデータに対してその事実を示す情報を付与する処理（例えば、フラグ値を切り替える処理）など、調査処理部１４による処理において利用される対象から除外するうえで好適な内容となっていればよい。
【００８６】
調査処理部１４は、ツイートデータ記憶処理部１２によって記憶されたツイートデータをテレビ番組毎に集計して、各テレビ番組別のツイート件数を調査し、その調査結果を放送局に報告するものである。この調査処理部１４は、ツイートデータ処理装置１のＣＰＵ１ａ、メモリ１ｂ、通信用インタフェース１ｃ、ハードディスク１ｄ及び調査処理用のプログラムにより構成される。
【００８７】
より具体的に説明すると、調査処理部１４は、放送当日に放送されたすべてのテレビ番組の各々についてツイート件数を調査する処理を放送翌日の昼頃に実行する。かかる処理において、調査処理部１４は、ツイートデータ記憶処理部１２によって記憶されたツイートデータを読み出し、各テレビ番組別にツイートデータの数を集計する。
【００８８】
ここで、あるテレビ番組へのツイート件数を調査する際に利用されるツイートデータは、上記あるテレビ番組が放送された日に投稿されたツイートデータのうち、上記あるテレビ番組の承認済み番組用タグを含むツイートを示すデータ、及び、上記あるテレビ番組を放送する放送局の局用タグを含むツイートを示すデータである。そして、本実施形態では、上記あるテレビ番組の承認済み番組用タグを含むツイートを示すデータについては、投稿時間が上記あるテレビ番組の放送時間内及び放送時間前後の一定時間内にあるデータを調査用のデータとして利用することとしている。また、上記あるテレビ番組を放送する放送局の局用タグを含むツイートを示すデータについては、投稿時間が上記あるテレビ番組の放送時間内にあるデータを調査用のデータとして利用することとしている。
さらに、上記の条件で絞り込まれたツイートデータのうち、データ除外処理部１３による除外処理後に残ったデータが、最終的にツイート件数の調査に供され、かかるデータの数がテレビ番組別に集計されることとなる。
【００８９】
そして、調査処理部１４は、各テレビ番組別の集計結果から各テレビ番組へのツイート件数を特定する。さらに、調査処理部１４は、特定したツイート件数等に基づいて、１分あたりのツイート件数や前四週平均ツイート件数などの指標値をテレビ番組毎に算出する。最終的に、調査処理部１４は、放送当日に放送された各テレビ番組について上記の指標値を所定の形式で掲載した図６に図示の日報を作成し、当該日報を示すデータ（調査結果データ）を放送局端末４に向けて送信する。
【００９０】
＜＜本発明の投稿データ処理方法について＞＞
次に、本発明の投稿データ処理方法としてのツイートデータ処理方法について図１２乃至１４を参照しながら説明する。
本実施形態に係るツイートデータ処理方法（以下、本処理方法）は、上述した調査システムＳにおける調査プロセスの中で適用される。より具体的に説明すると、本処理方法は、調査プロセス中のツイートデータ取得フロー及び調査フローに従って進行する。換言すると、ツイートデータ取得フロー及び調査フローの各フローの中で実行される処理が、本処理方法の構成要素に相当する。そして、本処理方法では、上記の処理がコンピュータ、より具体的には上述したツイートデータ処理装置１を構成するコンピュータによって実行される。以下、調査プロセスの流れについて説明することとする。
【００９１】
調査プロセスは、ツイートデータ抽出用のキー情報としてのハッシュタグ、特にテレビ番組を特定する番組用タグを決定する工程から始まる。かかる工程のフロー（ハッシュタグ決定フロー）について図１２を参照しながら説明すると、先ず、データ調査会社若しくはその関連会社が放送前日までに番組用タグの候補を決定し、その後、当該候補を示す通知メールをパラメータ通知装置５が放送局に向けて送信する（Ｓ００１）。放送局側では通知メールを受信し（Ｓ００２）、通知メールから番組用タグの候補を確認し、当該候補の採否を検討する。
【００９２】
そして、上記の候補を公式の番組用タグとして承認する場合、その旨を示す返信メールが放送局からパラメータ通知装置５に向けて送信される（Ｓ００３）。パラメータ通知装置５は、上記の返信メールを受信し（Ｓ００４）、同メールから、通知した番組用タグの候補が放送局により承認されたことを確認する。かかる時点をもって、公式の番組用タグ、すなわち、承認済み番組用タグが決定され、データ調査会社は当該承認済み番組用タグをパラメータ通知装置５に登録させる（Ｓ００５）。
【００９３】
以上のような手順によりハッシュタグ（厳密には、承認済み番組用タグ）が決定した後、コンピュータとしてのツイートデータ処理装置１によりテレビ番組に対するツイートデータを取得する工程が行われる。かかる工程のフロー（ツイートデータ取得フロー）について図１３を参照しながら説明すると、本フローは、先ず、上述したハッシュタグ決定フローにて決定された承認済み番組用タグを含むパラメータが通知され、同パラメータを中継機器６や予備装置７が受け取るところから始まる（Ｓ０１１）。この処理は、例えば放送当日の所定時刻（例えば、ＡＭ５時）に行われる。
【００９４】
一方、ツイートデータ処理装置１は、同時刻（すなわち、ＡＭ５時）に、中継機器６や予備装置７に対してツイートデータの取得開始を要求する（Ｓ０１２、Ｓ０１３）。この要求を受け付けた中継機器６及び予備装置７は、放送当日に投稿されるツイートデータをストリーミングＡＰＩによりツイートデータ管理サーバ２から取得するために、同サーバ２に向けてリクエストデータを送信する（Ｓ０１４）。ツイートデータ管理サーバ２側では、リクエストデータを受信すると（Ｓ０１５）、放送当日分のツイートデータを略リアルタイムで順次送信し（Ｓ０１６）、中継機器６や予備装置７は、ストリーミングＡＰＩにより、送信されてくるツイートデータを順次受信する（Ｓ０１７）。
【００９５】
その後、中継機器６及び予備装置７は、受信したツイートデータをツイートデータ処理装置１に引き渡すが、データ引き渡しにあたり、前工程Ｓ０１１にて受け取ったパラメータを用いてデータ抽出を行い、抽出されたツイートデータを上記ツイートデータ処理装置１に引き渡すこととしている（Ｓ０１８）。ここで、上記のパラメータは、放送当日に放送される各テレビ番組の承認済み番組用タグ及び当該各番組を放送する放送局の局用タグを含み、さらに、指定地域を含んでいる。
【００９６】
そして、中継機器６及び予備装置７は、上記のパラメータに合致するツイートデータをツイートデータ処理装置１に引き渡す。パラメータに合致するツイートデータとは、放送当日に放送される各テレビ番組の承認済み番組用タグ及び当該各番組を放送する放送局の局用タグのうちの少なくとも一方を含むツイートのデータであり、さらに、指定地域に関連付けられたデータのことである。
【００９７】
ツイートデータ処理装置１は、中継機器６や予備装置７から引き渡されたツイートデータを取得すると（Ｓ０１９）、同データを装置内に記憶する処理を実行する（Ｓ０２０）。そして、ツイートデータ管理サーバ２がツイートデータを送信してからツイートデータ処理装置１がツイートデータを取得するまでの一連の処理Ｓ０１６〜Ｓ０２０が、翌日のＡＭ５時まで繰り返し実行され、翌日のＡＭ５時になった時点で（Ｓ０２１）、放送当日分のツイートデータの取得が完了する。
【００９８】
放送当日分のツイートデータの取得が完了した後には、コンピュータとしてのツイートデータ処理装置１により、上記テレビ番組へのツイート件数を調査する工程が行われる。かかる工程は、通常、放送翌日の昼頃に行われる。
ツイート件数を調査する工程のフロー（調査フロー）について図１４を参照しながら説明すると、本フローは、ツイートデータ処理装置１が装置内に記憶されたツイートデータのうち、放送当日分のツイートデータを読み出すところから始まる（Ｓ０３１）。ここで、読み出すツイートデータは、放送当日に放送されたテレビ番組の承認済み番組用タグを含むツイートを示すデータ、及び、上記テレビ番組を放送する放送局の局用タグを含むツイートを示すデータである。
【００９９】
そして、ツイートデータ処理装置１は、読み出したツイートデータに基づいて、放送当日に放送された各テレビ番組のツイート件数を調査する。一方、ツイートデータ処理装置１が読み出したツイートデータについては、ツイート中に含まれるハッシュタグと投稿時間によって番組別に仕分けられている。具体的に説明すると、テレビ番組の承認済み番組用タグを含むツイートを示すデータについては、投稿時間が当該テレビ番組の放送時間内及び放送時間前後の一定時間内にあるデータが、当該テレビ番組へのツイート件数を調査する際に用いられるデータとして仕分けられている。また、テレビ番組を放送する放送局の局用タグを含むツイートを示すデータについては、投稿時間が当該テレビ番組の放送時間内にあるデータが当該テレビ番組へのツイート件数を調査する際に用いられるデータとして仕分けられている。
【０１００】
さらに、ツイートデータ処理装置１は、上記のように仕分けられた各テレビ番組別のツイートデータの中から、ツイート件数の調査処理に不向きなデータを除外する処理を実行する。具体的に説明すると、ツイートデータ処理装置１は、読み出したデータが上述した除外条件（３）〜（６）の中の少なくとも一つを満たすか否かを判定する処理を実行する。具体的に説明すると、ツイートデータ処理装置１は、読み出したツイートデータの中から、上述した（Ａ）〜（Ｃ）のいずれかを満たすデータを検索して除外し、さらに、残ったツイートデータの中から、上述した（Ｄ）〜（Ｉ）のいずれかを満たすデータを検索して除外する。このようにツイートデータ処理装置１は、読み出したツイートデータの中から除外条件に該当するデータを検索する（Ｓ０３２）。そのうえで、ツイートデータ処理装置１は、除外条件に該当するツイートデータを除外する処理を実行する（Ｓ０３３）。
【０１０１】
除外処理の終了後、ツイートデータ処理装置１は、読み出したツイートデータのうち、上記の除外処理後に残ったデータをテレビ番組別に集計し、その集計結果から各テレビ番組へのツイート件数を特定する。さらに、ツイートデータ処理装置１は、特定したツイート件数等に基づいて、１分あたりのツイート件数や前四週平均ツイート件数などの指標値をテレビ番組毎に算出する（Ｓ０３４）。最終的に、ツイートデータ処理装置１は、放送当日に放送されたテレビ番組の各々について上記の指標値をまとめた日報を作成し、当該日報を示すデータ（調査結果データ）を放送局に向けて送信する（Ｓ０３５）。そして、放送局側で調査結果データが受信された時点で（Ｓ０３６）、調査プロセスが完了する。
【０１０２】
＜＜その他の実施形態＞＞
上記の実施形態には、主として本発明の投稿データ処理装置、並びに、コンピュータにより実現される投稿データ処理方法について説明した。しかし、上記の実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物が含まれることはもちろんである。
【０１０３】
また、上記の実施形態では、テレビ番組を識別するためのハッシュタグとして放送局に承認された承認済み番組用タグについて、上記テレビ番組の番組情報に含まれる二次元バーコードをユーザ端末３で読み取ることでツイートの入力欄に自動的に入力されることとした。ただし、これに限定されるものではなく、上記の承認済み番組用タグについては投稿者が手入力することとしてもよい。
【０１０４】
また、上記の実施形態では、テレビ番組を識別するためのハッシュタグ（番組用タグ）について、データ調査会社若しくはその関連会社が候補を提案し、当該テレビ番組を放送する放送局が当該候補の採否を検討することとした。そして、放送局が上記の番組用タグの候補を採用する場合、当該候補を上記テレビ番組の公式の番組用タグとして承認することとした。ただし、番組用タグについては、データ調査会社若しくはその関連会社ではなく、そのテレビ番組を放送する放送局が決めることとしてもよい。このように放送局が番組用タグを決定する場合には、データ調査会社は、例えば、放送局のホームページやテレビ番組専用のホームページから上記の番組用タグを見つけてくることとなる。これに対して、上記の実施形態では、このような手間を要しない分、番組用タグを容易に決定することができるので、より望ましい。
なお、放送局が番組用タグを決定する場合、同番組用タグは、当然ながら、対応するテレビ番組の公式のハッシュタグとして承認された承認済み番組用タグに相当する。
【０１０５】
また、上記の実施形態では、すべてのテレビ番組に対して番組用タグ（より具体的には、承認済み番組用タグ）が設定されることとしたが、必ずしもすべてのテレビ番組に対して番組用タグが設定される必要はなく、一部のテレビ番組について番組用タグが設定されなくともよい。例えば、放送局が番組用タグを決定するケースにおいて、新番組が放送されるとき、番組用タグが未定のまま当該新番組が放送されることが考えられる。かかる場合、上記新番組に対するツイートデータとしては、当該新番組を放送する放送局の局用タグをキー情報として抽出したツイートデータのうち、投稿時間が当該新番組の放送時間内にあるデータを採用すればよい。また、放送局が番組用タグを決定するケースでは、上述のように放送当日までに番組用タグが設定されていない場合があることを考慮して、各月の所定日（例えば、第３週目の金曜日）に、その月に放送された（または放送予定の）全テレビ番組について番組用タグを調査する月次処理を実施することが望ましい。
【０１０６】
また、上記の実施形態では、データ集計時にキー情報として用いるハッシュタグのうち、番組用タグについては承認済み番組用タグであることとしたが、これに限定されるものではない。データ集計用の番組用タグは、当該テレビ番組の関係者若しくはデータ調査会社（その関連会社、親会社若しくは調査委託会社を含む）により指定された番組用タグであればよく、必ずしもすべての番組用タグが承認済み番組用タグとなっていなくてもよい。すなわち、データ集計用の番組用タグとしては、テレビ番組の関係者が公式タグとして指定したハッシュタグ、データ調査会社が指定してテレビ番組の関係者に通知したハッシュタグであって承認されたもの、及び、通知したもののテレビ番組の関係者に未だ承認されていないものを利用することが可能である。なお、テレビ番組の関係者とは、テレビ番組の放送に関係する者であり、例えば、テレビ番組の放送局、テレビ番組の制作会社、テレビ番組のスポンサー企業、若しくはこれらの企業の要請を受けて公式の番組用タグを設定する企業を含む概念である。
【０１０７】
また、上記の実施形態では、各テレビ番組へのツイート件数の調査結果の一例として、図６に示す調査日報について説明した。また、図６に示すように、調査日報には、各テレビ番組について、番組ジャンル、１分あたりのツイート件数、前四週平均ツイート件数、終了時ツイート件数、ジャンル平均ツイート件数が掲載されていることとした。ただし、調査結果については、その掲載事項や表示形式を任意に設定可能することが可能であり、例えば、図１５に示すような各テレビ番組の個別の調査結果を示すものであってもよい。また、図１５に示すように、各テレビ番組の放送時間及び放送時間前後の一定時間（例えば、３０分間）におけるツイート件数の推移（図中の「毎分ツイート件数」）を掲載することとしてもよい。その他、各テレビ番組へのツイート件数の合計値、１人当たりのツイート件数、投稿者の人数（ユニークユーザ数）、フォロワー数、投稿者の性別構成や年齢構成、リツイート数等の情報を併せて形成することとしてもよい。
【０１０８】
また、上記の実施形態では、テレビ番組へのツイート件数の調査を当該テレビ番組の放送翌日に行うこととしたが、調査の実施時期については特に制限がなく、例えば、上記テレビ放送の放送終了後から所定時間が経過した時点に行われることとしてもよい。
【０１０９】
また、上記の実施形態では、番組の一例としてテレビ番組を挙げ、テレビ番組に対するツイートデータを集計する構成について説明した。一方、前述したように、番組とは、予め設定されたタイムスケジュールに従って所定の放送局から放送される音声情報や映像情報のことであり、かかる定義に該当するテレビ番組以外の番組、例えばラジオ番組に対するツイートデータを集計する場合にも本発明は適用可能である。あるいは、予め設定された放送時間帯にインターネットを経由してストリーミング配信される映像や音声について、それに対するツイートデータを集計する場合にも本発明は適用可能である。
【符号の説明】
【０１１０】
１  ツイートデータ処理装置
１ａ  ＣＰＵ、１ｂ  メモリ、１ｃ  通信用インタフェース
１ｄ  ハードディスク、１ｅ  入力機器、１ｆ  出力機器
２  ツイートデータ管理サーバ
３  ユーザ端末、４  放送局端末
５  パラメータ通知装置
６  中継機器、７  予備装置
８  ＦＴＰサーバ
１１  ツイートデータ取得処理部
１２  ツイートデータ記憶処理部
１３  データ除外処理部
１４  調査処理部
Ｓ  調査システム
【要約】
【課題】テレビ番組へのツイート件数を調査するにあたり、取得した全ツイートデータの中から、上記テレビ番組に対するツイートデータを適切に特定する。
【解決手段】コンピュータ１が、ツイートデータ管理サーバ２側から取得したツイートデータに基づいて所定のテレビ番組へのツイート件数を調査する際に、下記（１）を満たすツイートデータ中、上記テレビ番組の放送時間を含む所定の時間帯に投稿されたデータ、及び、下記（２）を満たすツイートデータ中、上記テレビ番組の放送時間内に投稿されたツイートデータを用いて、上記テレビ番組へのツイート件数を調査する。
（１）上記テレビ番組を識別するためのハッシュタグを含むツイートを示すデータであること。
（２）上記テレビ番組の放送局を識別するためのハッシュタグを含むツイートを示すデータであること。
【選択図】図７【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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