(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータが、
入力された第１の対象を第２の対象にたとえて提示する、たとえ提示方法であって、
利用者の経験に基づく前記第２の対象の候補群を記憶手段に記憶するステップと、
前記第２の対象の候補群の各々に対する前記利用者のなじみ度を求めるステップと、
前記第１の対象と前記第２の対象の候補群の各々との類似度を求めるステップと、
前記類似度と前記なじみ度とに基づいて、提示すべき第２の対象を決定するステップと、
決定された第２の対象を提示するステップと、を実行することを特徴とするたとえ提示方法。
【請求項２】
前記なじみ度が所定の第１の閾値より低い候補が除外された第２の対象の候補群について、前記類似度を求めること、を含むことを特徴とする請求項１に記載のたとえ提示方法。
【請求項３】
前記第２の対象の候補群において前記類似度が所定の第２の閾値以上の複数の候補のうち、前記なじみ度が最も高い候補を提示すること、を含むことを特徴とする請求項１に記載のたとえ提示方法。
【請求項４】
入力された第１の対象を第２の対象にたとえて提示する、たとえ提示装置であって、
利用者の経験に基づく前記第２の対象の候補群を記憶する手段と、
前記第２の対象の候補群の各々に対する前記利用者のなじみ度を求める手段と、
前記第１の対象と前記第２の対象の候補群の各々との類似度を求める手段と、
前記類似度と前記なじみ度とに基づいて、提示すべき第２の対象を決定する手段と、
決定された第２の対象を提示する手段と、を具備することを特徴とする、たとえ提示装置。
【請求項５】
入力された第１の対象を第２の対象にたとえて提示するためのプログラムであって、
コンピュータを、
利用者の経験に基づく前記第２の対象の候補群を記憶する手段、
前記第２の対象の候補群の各々に対する前記利用者のなじみ度を求める手段、
前記第１の対象と前記第２の対象の候補群の各々との類似度を求める手段、
前記類似度と前記なじみ度とに基づいて、提示すべき第２の対象を決定する手段、
決定された第２の対象を提示する手段、として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、提示すべき対象を別の対象にたとえて提示する方法、装置、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
「○○市の人口は××人」「△△県の面積は□□ｋｍ２」のように、ある対象を人へ伝えるために数値が用いられる機会は多い。数値を用いることにより対象を正確に表現し伝達することが可能となるが、一方、数値の情報だけではイメージが想起されにくく、利用者が対象を理解し納得することが感覚的に難しくなってしまう場合がある。
【０００３】
このような問題を克服するためのアプローチの１つとして、ある対象を別の対象にたとえて提示する技術が提案されている。例えば、ある対象が「△△県の面積」であるとき、これを「東京ドーム○○個分」にたとえて、『△△県の面積は「東京ドーム○○個分」である』というように提示を行う。
【０００４】
非特許文献１には、ある対象を別の対象でたとえる場合に、その候補群との類似度を判定するシステムについて記載されている。同システムでは、万人に共通な比喩として適切であるかを類似度判定の際の指標として用いている。
非特許文献２には、比喩表現を扱うシステムの実装について記載されている。同システムは、被験者によりなされた過去の回答の適切さを指標とし、人の感覚に合った比喩理解モデルを構築するものである。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】佐藤絵里，間瀬健二，平野靖，梶田将司，「対話システムにおいて比喩表現が人の印象に与える影響についての考察」，第２３回人工知能学会全国大会，一般公演論文集，２００９．
【非特許文献２】今井豊，石崎俊，「比喩理解のための顕現属性の幾何学的抽出法」，人工知能学会誌，Ｖｏ．１５，Ｎｏ．２，ｐｐ．３０９−３２０，２０００．
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ある対象を別の対象でたとえる場合に、これを対象との類似度のみに基づいてシステムが決定して提示するだけでは、たとえられた対象は何であるかを利用者がイメージしにくい場合がありえる。これは、提示された別の対象がシステムによってどのように決定されたかについて利用者の経験が反映されていないことによる。例えば、対象との類似度は極めて高いものの利用者にとってはそれが未知のものであって経験したことのない事象により当該対象がたとえられてしまい、その結果、利用者による対象の理解が促進されない場合がある。
【０００７】
本発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、利用者の経験を反映して「たとえ」を提示する方法、装置、およびプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る方法は、入力された第１の対象を第２の対象にたとえて提示する方法であって、利用者の経験に基づく第２の対象の候補群を記憶手段に記憶すること、第２の対象の候補群の各々に対する利用者のなじみ度を求めること、第１の対象と第２の対象の候補群の各々との類似度を求めること、類似度となじみ度とに基づいて、提示すべき第２の対象を決定すること、および、決定された第２の対象を提示すること、を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、利用者の経験を反映した「たとえ」を提示する方法、装置、およびプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施形態に係る装置の構成を示すブロック図
【図２】実施形態に係る装置の動作を示すフローチャート
【図３】緯度・経度データベース（ＤＢ）によるデータ蓄積例を示す図
【図４】第１の住所データベース（ＤＢ）によるデータ蓄積例を示す図
【図５】パラメタデータベース（ＤＢ）によるデータ蓄積例を示す図
【図６】訪問住所データベース（ＤＢ）によるデータ蓄積例を示す図
【図７】滞在住所手動入力部を説明するための図
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面を参照しながら実施形態を説明する。
本実施形態は、入力された対象を別の対象にたとえて提示する装置に関する。「対象」は、物的、心的、実在的、観念的なあらゆるもの（事物、事柄）を含み、「たとえる（喩える）」とは、対象の内容・性質などを別の対象に擬して表現することをいう。例えば、インターネット等を利用した情報検索の結果を利用者に提示する場合において、そのような情報検索の結果を本装置に入力する。本装置は、入力された情報検索の結果を別の対象にたとえて提示する。
【００１２】
以下の具体的な実施形態の説明において、たとえを提示する対象（言い替えれば、たとえられる対象）のことを「被たとえ」と称し、対象をたとえる別の対象のことを「たとえ」と称する。また、以下で詳細に述べるように、本実施形態では、利用者が経験した事象群を「たとえ」に用いる候補群とし、このような「たとえ」の候補群の中から、「たとえ」として利用者に提示すべき対象を決定する。特に本実施形態に係る装置は、「被たとえ」と「たとえ」の候補との間の類似度（以下、単に「類似度」という）に加え、「たとえ」に対する利用者の経験の度合い（以下、「なじみ度」という）を考慮して提示すべき「たとえ」を決定する。
【００１３】
類似度は、設定された基準について、「被たとえ」に対し「たとえ」の候補がどの程度類似しているかを示す。この基準は、「被たとえ」および「たとえ」の候補のそれぞれを特徴付ける任意のデータであり、汎用的なものを基準として用いることが望ましい。本装置では、事前に準備された複数の基準の中から利用者がいずれかの基準を選択入力できるものとする。また本装置は、それぞれの基準の値（以下、「パラメタ」という）に基づいて「被たとえ」と「たとえ」の類似度を算出する。このため、類似度を算出できるようにパラメタの値を本装置が予め記憶しているか、外部から取得できることが必要である。なお類似度については、複数の基準を同時に用いて総合的に判定してもよい。これについては後述する。
【００１４】
なじみ度は、「たとえ」の候補群における各候補について、それが利用者にとってどの程度なじみのあるものであるかを示す数値等である。なじみ度の概念を導入することにより、本装置は、利用者による経験という点では候補とすべきでない事象を「たとえ」の候補群の中から除外し、これにより適切に限定された「たとえ」の候補群の中から提示すべき「たとえ」を決定することができる。つまり、提示すべき「たとえ」を利用者の経験を反映しながら決定することができる。なじみ度は、ＧＰＳのようなセンサからのデータ等から抽出してもよいし、ユーザの手動入力によって本装置に与えられてもよい。
【００１５】
図１は、本実施形態に係る装置の構成を示すブロック図であり、図２は、本装置の動作を示すフローチャートである。本装置は、地名、住所等を含む地理情報を対象とし、これを、利用者が滞在した経験があってなじみのある地名、住所等の別の地理情報にたとえて提示する装置である。対象とする住所（「被たとえ住所」という）が本装置に入力されると、本装置は、この被たとえ住所を、利用者が以前に滞在した経験があってなじみのある住所（「滞在住所」という）にたとえて提示する。なお、地理情報を対象とするのはあくまで一つの例であって、対象は地理情報のみに限定されない。
【００１６】
本装置は、センサデータや住所に対応するパラメタ等の種々のデータを記憶する記憶手段として、緯度・経度ＤＢ１０１、第１の住所変換ＤＢ１０２−１、第２の住所変換ＤＢ１０２−２、パラメタＤＢ１０３、滞在住所ＤＢ１０４を備える。
緯度・経度ＤＢ１０１は、センサデータ等によって取得された利用者の滞在位置の緯度および経度をその取得時刻とともに記憶する。第１の住所変換ＤＢ１０２−１は、緯度および経度に住所を関連付けて記憶する。緯度および経度の値をキーにして第１の住所変換ＤＢ１０２−１を検索することにより、対応する住所を求めることができる。つまり、緯度および経度を住所に変換することができる。第２の住所変換ＤＢ１０２−２は、ランドマークに住所を関連付けて記憶する。ランドマークをキーにして第２の住所変換ＤＢ１０２−２を検索することにより、対応する住所を求めることができる。つまり、ランドマークを住所に変換することができる。
【００１７】
パラメタＤＢ１０３は、住所の類似度判定に用いることのできるパラメタとして、「昼間人口」「夜間人口」「面積」等の基準の値を住所に関連付けて記憶する。滞在住所ＤＢ１０４は、利用者が滞在した住所について、なじみ度と、「昼間人口」「面積」等の基準の値とを記憶する。
【００１８】
本装置は、「たとえ」を提示するための機能的手段として、滞在住所手動入力部２０１、滞在住所算出部２０２、なじみ度手動入力部２０３、なじみ度算出部２０４、滞在住所パラメタ検索・付与部２０５、被たとえ住所入力受付部２０６、たとえ基準入力受付部２０７、被たとえ住所パラメタ検索・付与部２０８、たとえ決定部２０９、たとえ提示部２１０を備える。
【００１９】
滞在住所手動入力部２０１は、利用者（ユーザ）が滞在した住所の情報を本装置に対して手動で入力するためのものである。利用者は、具体的な住所の代わりにランドマークを入力してもよい。この場合、滞在住所手動入力部２０１は、図７に示すように、入力されたランドマークを第２の住所変換ＤＢ１０２−２を用いて具体的な滞在地の住所に変換する。滞在住所算出部２０２は、緯度・経度ＤＢ１０１に記憶されたセンサデータ等に基づく利用者の滞在位置の緯度および経度をキーにして第１の住所変換ＤＢ１０２−１を検索することにより、対応する滞在地の住所を求める。
【００２０】
なじみ度手動入力部２０３は、滞在住所手動入力部２０１または滞在住所算出部２０２から与えられる利用者の滞在住所に対する、利用者のなじみ度を当該利用者が本装置に対して手動で入力するためのものである。なじみ度算出部２０４は、滞在住所手動入力部２０１または滞在住所算出部２０２から与えられる利用者の滞在住所に対する、利用者のなじみ度を計算によって求める。
【００２１】
滞在住所パラメタ検索・付与部２０５は、利用者が滞在した住所についてパラメタＤＢ１０３を検索することにより、対応するパラメタを取得し、滞在住所の情報に付与する。
被たとえ住所入力受付部２０６は、本装置に対する「被たとえ」の入力を受け付ける部分である。上述したように、本実施形態では、「被たとえ住所」が本装置に入力される。
【００２２】
たとえ基準入力受付部２０７は、類似度判定に用いられる基準の選択入力を受け付ける部分である。本装置では、基準として「（夜間／昼間）人口」「面積」等を選択することができる。
被たとえ住所パラメタ検索・付与部２０８は、被たとえ住所入力受付部２０６を通じて入力された「被たとえ」について、パラメタＤＢ１０３を検索することにより、対応するパラメタを取得し、被たとえ住所の情報に付与する。
【００２３】
たとえ決定部２０９は、被たとえ住所について、「類似度」および「なじみ度」の両者に基づいて、被たとえ住所の「たとえ」を決定する。たとえ提示部２１０は、たとえ決定部２０９により決定された「たとえ」を利用者に対して提示する。
なお本実施形態に係る装置は、コンピュータプログラムによって実現することができる。この場合、コンピュータを、緯度・経度ＤＢ１０１、第１の住所変換ＤＢ１０２−１、第２の住所変換ＤＢ１０２−２、パラメタＤＢ１０３、滞在住所ＤＢ１０４、滞在住所手動入力部２０１、滞在住所算出部２０２、なじみ度手動入力部２０３、なじみ度算出部２０４、滞在住所パラメタ検索・付与部２０５、被たとえ住所入力受付部２０６、たとえ基準入力受付部２０７、被たとえ住所パラメタ検索・付与部２０８、たとえ決定部２０９、たとえ提示部２１０として機能させるためのプログラムが、コンピュータ読み取り可能な記録媒体からメモリ等の記憶手段に読み出され、ＣＰＵにより実行される。
【００２４】
なお、本実施形態に係る装置は、一台のコンピュータではなく、複数のコンピュータシステムから構成されるものとして実現してもよい。
以下、図２のフローチャートに基づいて本実施形態に係る装置の動作を説明する。
まず、「たとえ」の候補となる対象の前処理Ｓ１乃至Ｓ４を実行する。
【００２５】
処理Ｓ１では、利用者の手動入力ないしはＧＰＳ等によるセンサデータから、利用者が訪問したことのある滞在住所の情報、すなわち「たとえ」として用いられる対象の候補群を得る。手動入力の場合、滞在住所手動入力部２０１は、利用者による手動入力に基づく利用者の滞在住所の情報（例えば、『２０１０／１１／２７  １０：００〜１２：００に「東京都千代田区丸の内」にいた』等）を受け付ける。なお、滞在住所の情報は少なくとも滞在住所、滞在住所への滞在の開始時刻、滞在終了時刻の情報を含む。センサデータから自動で算出する場合、滞在住所算出部２０２は、緯度・経度ＤＢ１０１に蓄積されている緯度・経度のデータを読み込むとともに、該データを用いて第１の住所変換ＤＢ１０２を検索することにより滞在住所に変換する。この滞在住所毎に、滞在開始時刻および滞在終了時刻を加えて滞在住所の情報とする。滞在開始時刻および滞在終了時刻は、図３に示した緯度・経度ＤＢ１０１に含まれた緯度および経度の取得時刻に基づく。なお緯度・経度ＤＢ１０１から読み出す緯度・経度データの範囲（期間）は、当該緯度・経度ＤＢ１０１に蓄積された全てのデータとしてもよいし、別途指定された期間のみのデータとしてもよい。滞在住所手動入力部２０１または滞在住所算出部２０２からの滞在住所情報は、なじみ度手動入力部２０３およびなじみ度算出部２０４の両方に渡される。
【００２６】
処理Ｓ２では、なじみ度手動入力部２０３またはなじみ度算出部２０４によって、利用者の滞在住所毎に、それらに対する利用者の経験の度合い（なじみ度）が入力または生成される。
なじみ度は、システムにより定められた範囲の値をとる。例えば、なじみ度が最も高い場合を１．０とし、最も低い場合を０．０として、０．０〜１．０の値をとる。手動入力の場合、なじみ度手動入力部２０３が、手動で入力された滞在住所となじみ度との組（例えば、『東京都千代田区丸の内』は『なじみ度：０．８』）を受け取る。センサデータ等から自動で算出する場合、なじみ度算出部２０４が、滞在住所情報群より、各滞在住所の滞在頻度や総滞在時間、直近に滞在した時刻から現在時刻までに経過した時間を算出する。滞在頻度が多い滞在住所、総滞在時間が長い滞在住所、直近に滞在した時刻から現在時刻までの経過時間が短い滞在住所ほど、当該滞在住所への利用者のなじみ度が高くなるように、なじみ度算出部２０４は各滞在住所になじみ度を付与する。これにより、なじみ度手動入力部２０３の場合と同様、滞在住所となじみ度との組（例えば、『東京都千代田区丸の内』は『なじみ度：０．８』）が得られる。なじみ度手動入力部２０３またはなじみ度算出部２０４によって生成された滞在住所となじみ度との組は、滞在住所パラメタ検索・付与部２０５に渡される。
【００２７】
処理Ｓ３では、２０５滞在住所パラメタ検索・付与部が、受け取った滞在住所となじみ度との組に対し、該当滞在住所に対応する、設定された各基準（例えば、「人口」「面積」）に対応する値（パラメタ）を１０３パラメタＤＢから検索し、該当するものが見つかった場合は該当滞在住所となじみ度との組に付与する。なお、１０３パラメタＤＢのテーブルには、図５に示すように、少なくとも住所とそれに対応する基準毎の値の情報が含まれている。
【００２８】
処理Ｓ４では、処理Ｓ３にて滞在住所パラメタ検索・付与部２０５が受け取った滞在住所となじみ度との組に対して、滞在住所に対応するパラメタがパラメタＤＢ１０３から見つかったものを滞在住所ＤＢ１０４内へ蓄積する。なお、滞在住所ＤＢ１０４のテーブルには、図６に示したように、少なくとも滞在住所、なじみ度、滞在住所に対応する基準毎の値の情報が含まれている。以上の処理により、「たとえ」の候補となる対象への前処理が終了する。
【００２９】
また、「被たとえ」の対象への前処理Ｓ５乃至Ｓ７を実行する。なお、図２のように前処理Ｓ５乃至Ｓ７は前処理Ｓ１乃至Ｓ４と平行して実行してもよいし、前処理Ｓ１乃至Ｓ４に続いて前処理Ｓ５乃至Ｓ７を実行してもよい。あるいは、前処理Ｓ５乃至Ｓ７の後に前処理Ｓ１乃至Ｓ４を実行してもよい。
【００３０】
処理Ｓ５では、被たとえ住所入力受付部２０６が、「たとえ」を提示すべき対象すなわち被たとえ住所（例えば、「神奈川県横須賀市光の丘」）を受け取り、被たとえ住所パラメタ検索・付与部２０８へ渡す。
処理Ｓ６では、たとえ基準入力受付部２０７が、「たとえ」を選択するときの基準（例えば、「人口」「面積」）の選択入力を受け取り、その結果を被たとえ住所パラメタ検索・付与部２０８へ渡す。
【００３１】
処理Ｓ７では、被たとえ住所パラメタ検索・付与部２０８が、被たとえ住所入力受付部２０６から受け取った被たとえ住所に対して、たとえ基準入力受付部２０７から受け取った基準に対応するパラメタをパラメタＤＢ１０３から検索する。これにより検索されたパラメタを被たとえ住所に付与し、被たとえ住所と、設定された基準におけるパラメタとの組（例えば、『神奈川県横須賀市光の丘』は『面積：４．５ｋｍ２』）を得る。これらの情報は、たとえ決定部２０９に渡される。以上の処理により、「被たとえ」の対象への前処理が終了する。
【００３２】
以上の前処理を実行したのち、「たとえ」として適切な対象を決定し提示する処理Ｓ８乃至Ｓ１１を実行する。
処理Ｓ８では、たとえ決定部２０９が、滞在住所ＤＢ１０４に蓄積されている各滞在住所に対して、なじみ度が定められた閾値αを超えているか否かを判定する。なじみ度が閾値αを超えていない場合には、当該滞在住所を「たとえ」の候補から除外し、超えている場合には「たとえ」の候補とする。
【００３３】
処理Ｓ９では、たとえ決定部２０９が「被たとえ」と「たとえ」の類似度を算出する。類似度は、たとえ基準入力受付部２０７を通じて設定された基準における両者の値が近いほど高い値をとるものとする。類似度は、例えば次式（１）によって算出される。次式（１）によれば、最も高い場合を１．０とし、最も低い場合を０．０とする０．０〜１．０の範囲の類似度の値が算出される。
【００３４】
【数１】
0005478530.tif 000002
式（１）において、Ｓｉは「たとえ」の候補である滞在住所ｉとの類似度、ｐｉは設定された基準における上記滞在住所ｉに対応するパラメタ、ｐは設定された基準における被たとえ住所に対応するパラメタ、ｉは「たとえ」の候補である滞在住所の数（全データ数）である。また、ｍａｘ（ｐｉ，ｐ）は、ｐｉおよびｐのいずれか大きい値を意味する。ｐｉおよびｐはいずれもスカラーである。
【００３５】
なお、住所情報に関して「人口」「面積」といった複数の基準から総合的な判定を行って「たとえ」を決定してもよい。これは、複数の基準からいずれかを選択することなく、「たとえ」を決定する場合などに相当する。例えば、「○○市のような場所」といった曖昧な対象や「△△駅のような活気のある場所」のように一つの基準では表せないような対象についてその人口と周辺店舗数から判断する場合など、唯一の基準を設定しない場合については、各基準の重みを定めることで以下の処理を行う。
【００３６】
まず、各基準に対する重みをｗｊ（ｊ＝１，２，．．．，ｎ）とし、基準の数をｎとする。ここで、例えば重みの範囲は、０．０＜ｗｊ＜１．０とする。また、
【００３７】
【数２】
0005478530.tif 000003
とする。
基準を指定しない場合にはｊ＝ｎとなり、唯一の基準を設定した場合にはｊ＝１となる。ｊ＝１の場合においては次式（２）により候補住所ｉにおける類似度が算出される。
【００３８】
【数３】
0005478530.tif 000004
式（２）において、ｐｉｊは、基準ｊにおける、「たとえ」の候補である滞在住所ｉに対応するパラメタである。
続いて、処理Ｓ１０に進む。
処理Ｓ１０では、処理Ｓ８によって「たとえ」の候補となった（滞在）住所に対し、たとえ決定部２０９が、処理Ｓ９の類似度判定結果を用いて「たとえ」として適切な順に順位付けを行う。順位付けは、類似度に関する閾値βを用いて、例えば以下の基準で行われる。
【００３９】
（１）類似度が閾値βを超える住所は、類似度が閾値β以下の住所よりも全て順位を上位にする。  
（２）上記（１）において、類似度が閾値βを超える住所群を、なじみ度の大きい順にソートする。
（３）上記（１）において、類似度が閾値β以下の住所群を、類似度の大きい順にソートする。なお、この（３）の場合については、知名度の高い情報、他の基準で類似する情報などの代替案を提示してもよい。
【００４０】
滞在住所ＤＢ１０４に蓄積されている全ての住所に対して上記処理Ｓ８乃至Ｓ１０を実行し、これらが終了したら処理Ｓ１１に進む。
処理Ｓ１１では、たとえ決定部２０９が処理Ｓ８乃至Ｓ１０によって順位付けした「たとえ」住所の候補から、所定の基準（例えば、「上位から指定された個数」「指定された閾値以上」「類似度が閾値β以上であってなじみ度が最も高いもの」）に該当する「たとえ」住所をたとえ提示部２１０に渡す。たとえ提示部２１０は、たとえ決定部２０９から受け取った「たとえ」住所を利用者に提示して処理を終了する。
【００４１】
以上によれば、対象とする住所（「被たとえ住所」）が本装置に入力されると、本装置は、この被たとえ住所を、利用者が以前に滞在した経験があってなじみのある住所（「滞在住所」）にたとえて提示することができる。このように、利用者の経験を反映し、イメージしやすい「たとえ」を提示することができ、対象への利用者の理解、把握を促進することができる。また、「被たとえ」の対象との類似度が高くかつ利用者のなじみ度の高い「たとえ」の候補が存在しない場合においても、限られた「たとえ」の候補の中から利用者の「被たとえ」の対象に対する理解を最も促進させる「たとえ」の対象を選ぶことが可能となる。
【００４２】
なお、上記実施形態では、滞在住所情報を「たとえ」として提示する場合について説明したが、滞在住所情報を駅等のランドマーク群などに置き換えて提示してもよい。
本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【符号の説明】
【００４３】
１０１…緯度・経度ＤＢ，１０２−１…第１の住所変換ＤＢ，１０２−２…第２の住所変換ＤＢ，１０３…パラメタＤＢ，１０４…滞在住所ＤＢ，２０１…滞在住所手動入力部，２０２…滞在住所算出部，２０３…なじみ度手動入力部，２０４…なじみ度算出部，２０５…滞在住所パラメタ検索・付与部，２０６…被たとえ住所入力受付部，２０７…たとえ基準入力受付部，２０８…被たとえ住所パラメタ検索・付与部，２０９…たとえ決定部，２１０…たとえ提示部
【図１】
0005478530.tif 000005
【図２】
0005478530.tif 000006
【図３】
0005478530.tif 000007
【図４】
0005478530.tif 000008
【図５】
0005478530.tif 000009
【図６】
0005478530.tif 000010
【図７】
0005478530.tif 000011