(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも、クライアントのＩＤ、各検査項目とその検査値、検査日、検査回数を含む検査データを格納する第１記憶装置と、各検査項目毎に正常と判断される範囲の下限および上限よりなる基準値を格納する第２記憶装置と、健康度および疾患可能性部位の情報を記憶する第３記憶装置と、第１記憶装置からクライアントの検査データの解析結果と健康度との関係を表す決定木を作成するための特徴量を抽出する特徴抽出部と、特徴抽出部が抽出した特徴量と第３記憶装置が記憶している健康度および疾患可能性部位の情報をもとに決定木を求める推論装置と、各種画面の表示を行う表示装置と、クライアントの検査データの解析結果と健康度の関係を表示装置に表示させる機能を有する表示制御装置と、オペレータの入力を受け付け、表示制御装置を介して表示装置の画面表示の切り替えを含む制御を行うオペレータ入力部を備え、クライアントの検査データの解析結果と健康度の関係を決定木の形で表示する医療診断支援のためのインタラクティブインタフェースと；関係行列算出部と；表示制御装置と表示装置の間に接続された関係行列表示インタフェースによって構成される臨床検査データ解析および表示を行うための装置であって、
関係行列算出部が、
第１記憶装置に格納されている検査データを読み込むとともに、第２記憶装置に格納されている基準値を読み込み、一定回数以上の検査を受けているクライアントを抽出し、抽出されたクライアントの検査データと、検査値とそれに対応する基準値に基づいて、各検査項目について異常状態とその異常回数を調べ、クライアントと検査データを複数のグループに分類するデータ分類装置と、
データ分類装置で得られたグループを用いて、他の検査項目のグループ内の平均値を計算し、異常回数の増加にともなって、平均値が増加している、もしくは、減少している、かつ、平均値の差がすべて統計的検定法で有意か判定し、条件を満たしている検査項目を抽出する増加・減少傾向判定装置と、
増加・減少傾向判定装置により抽出された検査項目の組について、グループと平均値毎の関係を解析関数で近似し、関係係数を求める関係係数算出装置と、
関係係数算出装置で求めた関係係数を格納する関係係数記憶装置を備え、
関係行列表示インタフェースが、
オペレータ入力部による選択にしたがい、関係係数記憶装置に格納されている関係係数を読み込み、各検査項目を列および行とする表に行列形式で表示する行列表示装置と、
行列表示装置に表示された表中の行と列についてのオペレータ入力部による選択にしたがって、該当する検査項目間の関係を示すグラフを表示する個別関係表示装置と、
オペレータ入力部による複数の検査項目群の選択にしたがって、関係行列から検査項目の異常回数をマーカとして近似するマーカ近似装置と、
マーカ近似装置で近似された異常回数を表示するマーカ表示装置を備えることを特徴とする臨床検査データ解析表示装置。
【請求項２】
個別関係表示装置が表示する検査項目間の関係が、異常回数と平均値の関係であることを特徴とする請求項１に記載の臨床検査データ解析表示装置。
【請求項３】
マーカ近似装置が、関係係数記憶装置に格納されている関係係数から重回帰線を求め、異常回数を近似することを特徴とする請求項１又は２に記載の臨床検査データ解析表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療診断支援に関する臨床検査データ解析表示装置に関し、詳しくは、臨床検査データの検査項目間の関係を抽出し、解析と表示を行う装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
定期的に行われる健康診断などの臨床検査データは、未病を検出するにあたり有用である。その臨床検査データに基づいてクライアントの健康状態を判断する場合、単一の検査項目の異常値だけで判断するのは無理がある。そのため、従来は、検査項目間の関係について、相関係数を用いて調べるのが主流であった。しかしながら、項目間の相関係数は一般的に小さく、臨床検査データのみを用いて明確な関係を抽出することが困難であった。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は、このような従来の実情に鑑み、臨床検査データの項目間の隠れた関係を、少ない検査項目で明確に抽出し、未病を検知することができる臨床検査データ解析表示装置を提供することをその課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明は、上記課題を解決するため、少なくとも、クライアントのＩＤ、各検査項目とその検査値、検査日、検査回数を含む検査データを格納する第１記憶装置と、各検査項目毎に正常と判断される範囲の下限および上限よりなる基準値を格納する第２記憶装置と、健康度および疾患可能性部位の情報を記憶する第３記憶装置と、第１記憶装置からクライアントの検査データの解析結果と健康度との関係を表す決定木を作成するための特徴量を抽出する特徴抽出部と、特徴抽出部が抽出した特徴量と第３記憶装置が記憶している健康度および疾患可能性部位の情報をもとに決定木を求める推論装置と、各種画面の表示を行う表示装置と、クライアントの検査データの解析結果と健康度の関係を表示装置に表示させる機能を有する表示制御装置と、オペレータの入力を受け付け、表示制御装置を介して表示装置の画面表示の切り替えを含む制御を行うオペレータ入力部を備え、クライアントの検査データの解析結果と健康度の関係を決定木の形で表示する医療診断支援のためのインタラクティブインタフェースと；関係行列算出部と；表示制御装置と表示装置の間に接続された関係行列表示インタフェースによって構成される臨床検査データ解析および表示を行うための装置であって、関係行列算出部が、第１記憶装置に格納されている検査データを読み込むとともに、第２記憶装置に格納されている基準値を読み込み、一定回数以上の検査を受けているクライアントを抽出し、抽出されたクライアントの検査データと、検査値とそれに対応する基準値に基づいて、各検査項目について異常状態とその異常回数を調べ、クライアントと検査データを複数のグループに分類するデータ分類装置と、データ分類装置で得られたグループを用いて、他の検査項目のグループ内の平均値を計算し、異常回数の増加にともなって、平均値が増加している、もしくは、減少している、かつ、平均値の差がすべて統計的検定法で有意か判定し、条件を満たしている検査項目を抽出する増加・減少傾向判定装置と、増加・減少傾向判定装置により抽出された検査項目の組について、グループと平均値毎の関係を解析関数で近似し、関係係数を求める関係係数算出装置と、関係係数算出装置で求めた関係係数を格納する関係係数記憶装置を備え、関係行列表示インタフェースが、オペレータ入力部による選択にしたがい、関係係数記憶装置に格納されている関係係数を読み込み、各検査項目を列および行とする表に行列形式で表示する行列表示装置と、行列表示装置に表示された表中の行と列についてのオペレータ入力部による選択にしたがって、該当する検査項目間の関係を示すグラフを表示する個別関係表示装置と、オペレータ入力部による複数の検査項目群の選択にしたがって、関係行列から検査項目の異常回数をマーカとして近似するマーカ近似装置と、マーカ近似装置で近似された異常回数を表示するマーカ表示装置を備えることを特徴とする臨床検査データ解析表示装置を提供する。
【発明の効果】
【０００５】
本発明によれば、個人内の異常回数に注目することで、多くの関係数を抽出でき、より少ない検査項目で未病の傾向を調べる指標を提供できる。したがって、臨床検査データの項目間の隠れた関係を、少ない検査項目で明確に抽出できるため、実現が不可能であった検査項目値から他の検査項目値を推定することができる。また、必要検査項目を減らすことや、各検査費用を考慮することで、検査費用を抑える検査ができるなど、多くのサービルを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】本発明の一実施形態にかかる臨床検査データ解析表示装置の構成を模式的に示すブロック図である。
【図２】同上インタラクティブインタフェースをパーソナルコンピュータで実現した場合のハードウェアの模式的ブロック図である。
【図３】同上インタラクティブインタフェースの動作フロー図である。
【図４】ハイパーテキスト形式に書き換えた決定木の一例を示す図である。
【図５】Ｗｅｂブラウザに表示された決定木の一例を示す図である。
【図６】データを見せるテーブルを示す図である。
【図７】リンクされた他のクライアントの検査結果の表示を示す図である。
【図８】図１の臨床検査データ解析表示装置における関係行列算出部の動作フロー図である。
【図９】図１の臨床検査データ解析表示装置における関係行列算出部の動作フロー図である。
【図１０】図１の臨床検査データ解析表示装置で求めた検査項目と異常状態になる割合の関係例を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、本発明の一実施形態に係る臨床検査データ解析表示装置について詳細に説明する。
【０００８】
図１は、本実施形態の臨床検査データ解析表示装置の構成を模式的に示すブロック図である。この臨床検査データ解析表示装置は、大別して、医療診断支援のためのインタラクティブインタフェース１０と、関係行列算出部２０と、関係行列表示インタフェース３０から構成される。なお、ここでは、上記の３つのブロックに分けてそれぞれ説明するが、実際には、後述の特徴抽出部に関係行列算出部を付加するとともに、後述の表示制御装置と表示装置からなる表示インタフェースに関係行列表示インタフェースを追加するものである。
【０００９】
医療診断支援のためのインタラクティブインタフェース１０は、本発明の発明者のグループが特願２００８−２２６２９２号（平成２０年９月３日出願）に係るものである。まず、このインタラクティブインタフェース１０について述べる。
【００１０】
インタラクティブインタフェース１０は、血液等の検査データを解析した結果と健康度の関係を示し、それにより各データに関して詳細な解析を可能とするものである。ここで、健康度とは、病気にならないように自発的に健康管理するために使われる指標を意味し、そのステージは、たとえばクライアントに対してはＩ、II、III、IV、Ｖの５段階とすることができる。この場合、段階Ｉは理想的な健康状態、段階IIはほぼ健康な状態、段階IIIは日常生活の改善が必要な状態、段階IVは検診、日常生活の改善が不可欠な状態、段階Ｖは精検、治療が必要な状態とする。なお、医師や研究者に対してはさらに細かくＩ、II、III、IVａ、IVｂ、IVｃ、Ｖａ、Ｖｂの８段階とすることができる。
【００１１】
図２は、このインタラクティブインタフェース１０をパーソナルコンピュータで実現した場合のハードウェアの模式的ブロック図である。
【００１２】
インタラクティブインタフェース１０は、オペレータ入力部１１、第１記憶装置１２、第２記憶装置１３、第３記憶装置１４、特徴抽出部１５、推論装置１６、表示制御装置１７および表示装置１８から構成される。
【００１３】
また、ハードウェア構成としては、ＣＰＵ４１、インタラクティブインタフェース１０の動作を実行させるためのアプリケーション・プログラムが搭載されたハードディスクドライブ４２、ＲＡＭ４３、外部とデータのやりとりを行うＩ／Ｏ４４、マウス４５、キーボード４６、光学ディスクを駆動させる光学式ドライブ４７、ＣＲＴや液晶ディスプレイ等よりなるディスプレイ４８等から構成される。
【００１４】
インララクティブインタフェース１０は図示しないデータ入力部を備え、このデータ入力部は、クライアントのＩＤ、年齢、生年月日、検査日、検査項目と検査値、検査回数、医師により判断された健康度、可能性のある疾患および部位、カルテ等または電子カルテの画像情報等の入力を受け付ける。
【００１５】
第１記憶装置１２は、データ入力部が受け付けたデータのうちクライアントの検査項目と検査値、ＩＤ、検査日、健康度、疾患可能性部位等の検査データを第１の特徴量として記憶する。第２記憶装置１３は、クライアントの検査項目の中で疾患の種類毎に関連する検査項目をそのレベルによって複数のクラスに分類し、各クラスに含まれる異常高値または異常低値をとる項目数を第２の特徴量として記憶する。第３記憶装置１４は、健康度、疾患可能性部位の情報とクライアントのカルテ情報（カルテ等または電子カルテの画像情報等）を記憶する。これら第１ないし第３記憶装置１２、１３、１４はデータベース（ＤＢ）とする。
【００１６】
特徴抽出部１５は、第１記憶装置１２から、クライアントの検査データの解析結果と健康度との関係を表す決定木を作成するための特徴量を抽出する。
【００１７】
推論装置１６は、特徴抽出部１５が抽出した特徴量と、第３記憶装置１４が記憶している健康度および疾患可能性部位の情報をもとに、公知の機械学習あるいはパターン認識の識別関数を用いて前記決定木を求める。この決定木は例えばＣ４．５を用いて行うことができる。Ｃ４．５で解析を行う前に、使用するデータはＣ４．５で処理可能なようにフィルタで整形を行う。Ｃ４．５での解析結果はテキスト形式の決定木の形で現れる。
【００１８】
表示制御装置１７は、推論装置１６で得られた結果や後述する解析結果を表示装置１８に表示させるように表示制御を行う。推論装置１６により表されたテキスト形式の決定木はハイパーテキストの形式に書き換えられ、Ｗｅｂブラウザに表示できるようにされる。その際に、様々なリンク情報、リンク先のＨＴＭＬ形式のファイルもダイナミックに生成することで付け加え、決定木の上などからオリジナルのデータ等にアクセス、参照できるようにする。これにより、Ｗｅｂブラウザの上のインタラクティブなインタフェースによる理解しやすいデータ解析が可能になる。そのため、表示制御装置１７は、第１表示制御機構、第２表示制御機構、第３表示制御機構等の表示制御機構を備える。
【００１９】
第１表示制御機構は、クライアント別に、検査項目およびクラス別の異常高値または異常低値をとる項目数について、異常高値または異常低値と、それ以外の正常値域の違いを区別して表示装置１８に表示させる。第２表示制御機構は、クライアント別に、健康度とそれに関係の深い検査項目および異常高値または異常低値をとる項目数を関係の深さの順に表示装置１８に表示させる。第３の表示制御機構は、第１表示制御機構により制御する表示内容と、第２表示制御機構により制御する表示内容とをハイパーテキストで関係づけ、表示装置１８においてリンクできるようにする。
【００２０】
次に、具体例を挙げてインタラクティブインタフェース１０の動作を説明する。図３は動作の概略フローチャートである。
【００２１】
データ入力部（図示せず）が受け付けるデータは、外部の検査データベースから取り込んでおき、新たにデータを追加し、大量のデータベースを構築する。データは、クライアント別に、クライアントＩＤ、検査日、性別、生年月日、年齢、１００項目を超える検査項目とその検査値、何回目の検査であるか、健康度、疾患、疾患可能性部位等からなるものが入力され、データベース化される。健康度、疾患、疾患可能性部位等は医者が判定した結果が入力される。これらのデータは第１の特徴量として、先ず、第１記憶装置１２に記憶させる。また、制御部（図示せず）は、クライアントの検査項目の中で、特定の疾患、たとえば高脂血症や腫瘍に関する検査項目を複数のクラスに分類し、各クラスに含まれる異常高値または異常低値をとる項目数を求め、それが第２の特徴量として第２記憶装置１３に記憶させる。また、健康度、疾患と疾患可能部位とそれらが記入されたカルテまたは電子カルテの画像情報とテキスト情報を第３記憶装置１４に記憶させる。
【００２２】
特徴抽出部１５は、第１記憶装置１２から決定木を作成するための特徴量を抽出する。推論装置１６は、特徴抽出部１５が抽出した特徴量と第３記憶装置１４が記憶している健康度、疾患可能性部位の情報に対してＣ４．５で解析を行う。その結果はテキスト形式の決定木の形で現れるので、それをハイパーテキスト形式に書き換え、Ｗｅｂブラウザに表示できるようにする。ハイパーテキスト形式に書き換えた決定木の一例を図４に示す。また、Ｗｅｂブラウザに表示された決定木の一例を図５に示す。図からわかるように、ここでは、クライアント別に診断された健康度と関連深い検査項目と検査値、異常高値または異常低値をとる項目数が関係の深さの順に表示されている。
【００２３】
ここで、様々なリンク情報、リンク先のＨＴＭＬ形式のファイルがダイナミックに生成できるように付け加え、決定木の上などからオリジナルのデータ等にアクセス、参照できるようにする。
【００２４】
推論装置１６で作成した決定木およびそれに関連するデータを表示装置１８に表示させる制御は表示制御装置１７が行う。
【００２５】
なお、前記の図５において、決定木の葉あたりの記述は、Ｃ４．５の結果とは変更してある。つまり、
・・・総蛋白（ＴＰ）＞７．１：４ｂ（９／１）
とあれば、・・・「且つ、総蛋白（ＴＰ）＞７．１ならば、健康度は４ｂ（ＩＶｂ）であると読め、（９／１）は正しく分類されたのが９個で、誤って分類されたのが１個と読める。
【００２６】
そして、この葉にあるノードは上記の処理の間に様々な関係を見ることで、リンクが施されたものとなっている。
【００２７】
なお、図６の例では他のクライアントへのリンクは、＜１００４．２００６−０９−１９，５ａ＞等と書かれているが、これは「クライアントＩＤ１００４、検査日２００６年９月１９日、健康度５ａ（Ｖａ）」と読める。
【００２８】
さらに、図６において、他のクライアントのリンクをクリックすると、そのクライアントの検査結果が図７のように表示される。
【００２９】
図７では、実際には、異常高値が赤で示され、異常低値が青で示されるようになっている。これにより、どこに注目してみればいいか即座にわかる。
【００３０】
以上により、インタラクティブなインタフェースが実現される。
【００３１】
次に、関係行列算出部２０について述べる。関係行列算出部２０は、データ分類装置２１、増加・減少傾向判定装置２２、関係係数算出装置２３および関係係数記憶装置２４から構成される。
【００３２】
データ分類装置２１は、第１記憶装置１２に記憶されている検査データと第２記憶装置１３に記憶されている上記検査データに対応する基準値を読み込み、検査回数がある一定回数以上のクライアントＩＤを抽出し、抽出されたクライアントＩＤに関する検査データと、対応する基準値や検査日から、データを複数のグループに分類する。例えば、各検査項目の連続する３回の検査データの異常回数を用いて、データを異常回数０回、１回、２回、３回の４つに分類する。この操作は、各検査項目毎に行う。
【００３３】
増加・減少傾向判定装置２２は、データ分類装置２１で得られた分類毎にまとめた、他の検査項目の平均値を計算し、異常回数の増加にともなって、平均値が増加している、もしくは、減少している、かつ、平均値の差がすべて統計的検定法で有意か否か判定し、条件を満たしている項目を抽出する。すなわち、検査項目間の関係の傾向を推定する。
【００３４】
関係係数算出装置２３は、増加・減少傾向判定装置２２において抽出された検査項目の組について、異常回数と平均値の関係を解析関数で近似し、関係係数を求める。例えば、回帰直線で近似し、それより関係係数を求める。すなわち、グループと平均値の関係を回帰直線で当てはめ、関係係数を得る。第２記憶装置１３に記憶されている基準値は、性別により異なり、また、異常状態も高値、低値の２種類あるので関係係数は４つに分けて求められる。
【００３５】
関係係数記憶部２４は、関係係数算出装置２３で求めた関係係数を記憶する。
【００３６】
次に、関係行列表示インタフェース３０について述べる。関係行列表示インタフェース３０は、行列表示装置３１、個別関係表示装置３２、マーカ近似装置３３およびマーカ表示装置３４から構成される。
【００３７】
行列表示装置３１は、オペレータ入力部１１からの選択にしたがい、関係係数記憶装置２４に格納されている関係係数を表示する。この表示は、検査データの各検査項目を列および行とする関係行列の表で表示する。上記のように基準値が、性別により異なり、また、異常状態も高値、低値の２種類あるので、関係行列は合計４つ表示することになる。この表示はメニューで切り替えるなどできる。
【００３８】
個別関係表示装置３２は、オペレータ入力部１１による、行列表示装置３１に表示された表中の行と列の選択についての選択にしたがい該当する検査項目間の関係を表示する。検査項目間の関係は、例えば異常回数と平均値の関係を示すグラフとして表示される。その際、関係係数記憶装置２４に格納されている回帰直線の関係係数を用いて、直線を提示する。
【００３９】
マーカ近似装置３３は、オペレータ入力部１１による複数の検査項目群の選択にしたがって、関係行列から該当の検査項目の異常回数をマーカとして近似する。
【００４０】
マーカ表示装置３４は、マーカ近似装置３３で近似された異常回数をマーカとして表示する。
【００４１】
次に、本実施形態の臨床検査データ解析表示装置、特に関係行列算出部２０および関係行列表示インタフェース３０の動作を説明する。図８は、関係行列算出部２０の動作フロー図、図９は、関係行列表示インタフェース３０の動作フロー図である。
【００４２】
まず、データ分類装置２１で第１記憶装置１２と第２記憶装置に格納されている検査データとそれに対応する基準値を読み込む。検査データは、各検査項目の値、検査日、クライアントＩＤからなり、基準値は、各検査項目毎に基準とする範囲（下限、上限）からなる。そして、データ分類装置２１は、ある検査回数以上の検査を受けているクライアントを抽出し、抽出されたクライアントに関する検査データと、対応する基準値や検査値から、クライアントや検査データを分類する。例えば、連続する３回の検査データに注目し、各検査項目毎に値が異常である割合で、３回の検査データを０／３、１／３、２／３、３／３の４グループに分類する。分類は、すべての検査項目（以下、項目とも称する）でそれぞれ行う。
【００４３】
分類の詳細は、下記の手順によって行う。
【００４４】
ｊクライアントのｔ回目のｉ項目の値をｘj,i(t)、reference rangeを基準範囲とすると、異常範囲を越えた異常状態を表すＢは、下記になる。ここで、Ｎは総検査項目数、Ｎt,jはクライアントｊの総検査回数、Ｎｊは、総クライアント数である。
【００４５】
【表１】
0005385713.tif 000002
【００４６】
異常回数の割合ｒτj,iは、下記になる。
【００４７】
【数１】
0005385713.tif 000003
【００４８】
【数２】
0005385713.tif 000004
【００４９】
ｉ項目による分類は、グループ番号をｋ（１≦ｋ≦Ｍ）としてＧikを生成する。
【００５０】
【数３】
0005385713.tif 000005
【００５１】
基準値は、性別（男・女）によって異なる場合があり、また、上限を越えた場合（異常高値）、下限を下回った場合（異常低値）があるので、それに対応してグループを作成する。
【００５２】
次に、増加・減少傾向判定装置２２では、得られたグループを用いて、他の項目のグループ内の平均ｘi,jを、下記によって計算する。
【００５３】
【数４】
0005385713.tif 000006
【００５４】
そして、下記２条件が満たされる２つの検査項目の組み合わせ{ｉ1，ｉ2}を抽出する
・ｉ1項目の異常回数の割合が増えることにともなって、ｉ2項目の平均値が増加している、もしくは、減少している。
【００５５】
・ｉ2項目の平均値の差が、各グループ間、有意水準５％で、有意な差である。
【００５６】
ここで、増加・減少傾向判定装置２２において上記の２つの条件に合致し、抽出された項目の組の１例を図１０に示す。横軸がグループGで、縦軸が平均値ｘである。
【００５７】
統計検定方法は、分散分析と多重比較（scheffe）を用いるが、項目毎に手法を変更することも可能である。
【００５８】
次に、関係係数算出装置２３では、増加・減少傾向判定装置２２において抽出された検査項目の組について、グループＧkiと平均値ｘi,jの関係を解析関数（例えば回帰直線）で近似し、関係係数を求める。すなわち、上記の図１０の例では、グループGと平均値ｘの回帰直線で当てはめる（回帰直線の係数を求める）。１つの異常項目に対して、複数の項目が、増加・減少傾向判定装置２２の２つの条件に当てはまる場合は重回帰直線になり、重回帰直線の係数を求める。関係係数算出装置２３で求めた関係係数は関係係数記憶装置２４に格納させる。
【００５９】
一方、関係行列表示インタフェース３０では、以下のようにして各種表示を行う。まず、行列表示装置３１は、オペレータ入力部１１からの選択にしたがい、各検査項目を列および行とする表に、関係係数記憶装置２４に格納されている関係係数を表示する。上記したように、関係係数は、性別によって異なり、また、異常も高値、低値の２種類ある。これらの表示は、オペレータ入力部１１の入力によって、性別、異常の高低の４つの組み合わせから、切り替わる。
【００６０】
また、オペレータ入力部１１によって、表中の行と列を選択することで、個別表示装置３２が該当する項目間の関係、例えば、異常回数と平均値の関係を示すグラフを表示する。グラフ中には、基準の範囲、平均値は分散や標準偏差などによってとり得る範囲を示し、さらに、関係係数記憶装置２４に格納されている回帰直線の関係係数を用いて、直線を提示する。
【００６１】
さらに、オペレータ入力部１１より、臨床検査項目群Ｘs＝Ｘ１，Ｘ２，・・・，Ｘｋが選ばれた場合には、マーカ近似装置３３において、関係行列からｑ個の検査項目の異常回数Ｇ1，Ｇ2，・・・，Ｇqを近似する、Ｇ＝Ａis・Ｘsなる重回帰直線（Ａisは行ベクトル、Ｘsは列ベクトル）を求め、近似された異常回数をマーカとして、マーカ表示装置３４において表示する。
【００６２】
なお、関係行列算出部２０および関係行列表示インタフェース３０における各構成装置における動作は、図示しない制御部により制御される。
【符号の説明】
【００６３】
１０    医療診断支援のためのインタラクティブインタフェース
１１    オペレータ入力部
１２    第１記憶装置
１３    第２記憶装置
１４    第３記憶装置
１５    特徴抽出部
１６    推論装置
１７    表示制御装置
１８    表示制御装置
１９    表示装置
２０    関係行列算出部
２１    データ分類装置
２２    増加・減少傾向判定装置
２３    関係係数算出装置
２４    関係係数記憶装置
３０    関係行列インタフェース
３１    行列表示装置
３２    個別関係表示装置
３３    マーカ近似装置
３４    マーカ表示装置
【図１】
0005385713.tif 000007
【図２】
0005385713.tif 000008
【図３】
0005385713.tif 000009
【図４】
0005385713.tif 000010
【図８】
0005385713.tif 000011
【図９】
0005385713.tif 000012
【図１０】
0005385713.tif 000013
【図５】
0005385713.tif 000014
【図６】
0005385713.tif 000015
【図７】
0005385713.tif 000016