(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
計測末端脈波から単位時間あたりの心拍数を演算する心拍数演算手段、
前記単位時間あたりの心拍数に基づき自律神経バランスの近似値を演算する自律神経バランス演算手段、
を備えた自律神経バランス演算装置であって、
前記自律神経バランス演算手段は、自律神経バランスの近似値ＨＦａを前記単位時間あたりの心拍数をＨＲとして、下記式（１）によって、を演算すること、
ＨＦａ＝ｋ１＊ＨＲ3＋ｋ２＊ＨＲ2＋ｋ３＊ＨＲ＋ｋ４・・・式（１）
但し、ｋ１＝-0.0003、ｋ２＝0.0796、ｋ３＝- 8.5795、ｋ４＝325.3、であり、
かつ、前記ｋ１〜ｋ４は、それぞれの値に対して0.9〜1.1倍の増減幅を有すること、
を特徴とする自律神経バランス演算装置。
【請求項２】
請求項１の自律神経バランス演算装置において、さらに、
末端脈波を計測する末端脈波計測手段、
を備えたことを特徴とする自律神経バランス演算装置。
【請求項３】
計測末端脈波から単位時間あたりの心拍数を演算し、
前記単位時間あたりの心拍数に基づき自律神経バランスの近似値を演算する自律神経バランス演算方法であって、
自律神経バランスの近似値ＨＦａを前記単位時間あたりの心拍数をＨＲとして、下記式（１）によって、を演算すること、
ＨＦａ＝ｋ１＊ＨＲ3＋ｋ２＊ＨＲ2＋ｋ３＊ＨＲ＋ｋ４・・・式（１）
但し、ｋ１＝-0.0003、ｋ２＝0.0796、ｋ３＝- 8.5795、ｋ４＝325.3、であり、
かつ、前記ｋ１〜ｋ４は、それぞれの値に対して0.9〜1.1倍の増減幅を有すること、
を特徴とする自律神経バランス演算方法。
【請求項４】
コンピュータを請求項１の各手段を備えた自律神経バランス演算装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、自律神経バランス演算装置に関し、特に、測定時間の短縮化に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
自律神経バランス評価は、副交感神経活動（HF）と交感神経活動（LF）のバランスによって判断される。副交感神経活動が高いほどリラックスしていることを示し、交感神経活動が高いほど緊張していることを表す。【０００３】
従来の脈波による自律神経バランスの評価について、簡単に説明する。脈波からHF、LFを算出し、脈波のピーク間隔を測定する。脈拍のピーク間隔は安静状態であれば一定であると考えられているが、実際にはそうではなく、多少のゆらぎを伴っている。したがって、そのゆらぎを表す波形を求め、それからスペクトルを求める。スペクトル中の特定の部分の面積を求めることにより、HFおよびLFの値を算出する。そして、一般的にはこれらの演算は5分以上の計測結果に基づくことが必要とされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開2004-358022号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
家庭内等で脈波からHFおよびLFを求めて自律神経バランスを計測するのは、測定時間としては５分というのは長い。発明者は種々の実験を行い、２．５分程度でもそれなりの精度の計測は可能であるとの心証を得たが、それでも、家庭内では計測時間が長いという問題があった。【０００６】
計測時間が長い場合、幾つか問題が生じる。（１）自律神経活動の変化や生体状態の変化はしばしば短時間に2.5分以内に発生することで、このような変化は記述できない。（２）生体状態の定常性は保障できなくなり、LFとHFの解析の定常性条件に満たされない。（３）外乱や体動などノイズの干渉しやすい、測定誤差を大きく生じる。（４）実際現場での測定は長くじっとできなくなり、不便利である。【０００７】
この発明は、上記の問題点を解決して、短時間で自律神経バランス求めることができる自律神経バランス演算装置またはその方法を提供することを目的とする。また、さらに、血管バランスを考慮した自律神経バランス演算装置またはその方法を提供することを目的とする。【０００８】
この発明の特徴、他の目的、用途、効果等は、実施例および図面を参酌することにより明らかになるであろう。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
(1)本発明にかかる自律神経バランス演算装置は、1)計測末端脈波から単位時間あたりの心拍数を演算する心拍数演算手段、2)前記単位時間あたりの心拍数に基づき自律神経バランスを演算する自律神経バランス演算手段、を備えた自律神経バランス演算装置であって、3)前記自律神経バランス演算手段は、前記単位時間あたりの心拍数をＨＲとして、下記式（１）によって、自律神経バランスの近似値ＨＦａを演算すること、
ＨＦａ＝ｋ１＊ＨＲ3＋ｋ２＊ＨＲ２＋ｋ３＊ＨＲ＋ｋ４・・・式（１）
但し  ｋ１、ｋ２、ｋ３，ｋ４はいずれも定数。【００１０】
したがって、短時間で自律神経バランスの近似値を求めることができる。【００１１】
(2)本発明にかかる自律神経バランス演算装置は、ｋ１＝-0.0003、ｋ２＝0.0796、ｋ３＝- 8.5795、ｋ４＝325.3、であり、かつ、前記ｋ１〜ｋ４は、それぞれの値に対して0.9〜1.1倍の増減幅を有する。したがって、短時間で自律神経バランスの近似値を求めることができる。【００１２】
(3)本発明にかかる自律神経バランス演算装置は、さらに、
前記計測末端脈波から得られた加速度脈波について、収縮初期陽性波、収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値を求める波高値演算手段、
収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値の加算値を、前記収縮初期陽性波の波高値で除した値の絶対値を、第１波高比として求める第１波高比演算手段、
前記収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値の差分を、前記収縮初期陽性波の波高値で除した値の絶対値を、第２波高比として求める第２波高比演算手段、
前記第２波高比についての第２の閾値を記憶する第２閾値記憶手段、
前記第２波高比が前記第２の閾値よりも小さい場合には下記式（１）にて、前記第２波高比が前記第２の閾値以上の場合には下記式（２）にて、血管バランス指数Ｐｂを求める血管バランス指数演算手段、
Ｐｂ＝ｋ１１＊（第１波高比）＋α・・・（１）
Ｐｂ＝ｋ１２＊（第２波高比）＋β・・・（２）
但し、ｋ１１，ｋ１２，α、βは定数
前記血管バランス指数Ｐｂおよび前記近似自律神経バランスＨＦａに基づき、血管バランスを考慮した自律神経バランスを判断する自律神経バランス判断手段、
を備えている。
【００１３】
このように、前記第２波高比の値に注目し、これが前記第２の閾値よりも小さい場合には前記第１波高比の値に基づき、前記第２の閾値以上の場合には前記第２波高比の値に基づき、血管バランス指数を求めることにより、得られた第２波高比の値にノイズに混在した場合のばらつきなどを排除できる。したがって、比較的短時間の計測でも、精度の高い血管バランス判定が可能となる。また、血管バランスを考慮した自律神経バランスを判断することができる。
【００１４】
(4)本発明にかかる自律神経バランス演算装置は、さらに、
前記計測末端脈波から得られた加速度脈波について、収縮初期陽性波、収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値を求める波高値演算手段、
収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値の加算値を、前記収縮初期陽性波の波高値で除した値の絶対値を、第１波高比として求める第１波高比演算手段、
前記収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値の差分を、前記収縮初期陽性波の波高値で除した値の絶対値を、第２波高比として求める第２波高比演算手段、
前記第１波高比についての第１の閾値を記憶する第１閾値記憶手段、
前記第１波高比が前記第１の閾値以上の場合には下記式（１）にて、前記第１波高比が前記第１の閾値よりも小さい場合には下記式（２）にて、血管バランス指数Ｐｂを求める血管バランス指数演算手段、
Ｐｂ＝ｋ１＊（第１波高比）＋α・・・（１）
Ｐｂ＝ｋ２＊（第２波高比）＋β・・・（２）
但し、ｋ１，α、βは定数
前記血管バランス指数Ｐｂおよび前記近似自律神経バランスＨＦａに基づき、血管バランスを考慮した自律神経バランスを判断する自律神経バランス判断手段、
を備えている。
【００１５】
このように、前記第１波高比の値に注目し、これが前記第１の閾値以上の場合には前記第１波高比の値に基づき、前記第１の閾値よりも小さい場合には前記第２波高比の値に基づき、血管バランス指数を求めることにより、得られた第１波高比の値にノイズに混在した場合のばらつきなどを排除できる。したがって、比較的短時間の計測でも、精度の高い判定が可能となる。また、血管バランスを考慮した自律神経バランスを判断することができる。
【００１６】
(5)本発明にかかる自律神経バランス演算装置においては、計測された末端脈波から加速度脈波を求める加速度脈波演算手段を備えている。したがって、加速度脈派を得ることができる。
【００１７】
(6)本発明にかかる自律神経バランス演算装置においては、末端脈波を計測する末端脈波計測手段を備えている。したがって、末端脈波を計測することができる。【００１８】
(7)本発明にかかる自律神経バランス演算方法においては、計測末端脈波から単位時間あたりの心拍数を演算し、前記単位時間あたりの心拍数に基づき自律神経バランスを演算する自律神経バランス演算方法であって、前記単位時間あたりの心拍数をＨＲとして、下記式（１）によって、自律神経バランスの近似値ＨＦａを演算する。ＨＦａ＝ｋ１＊ＨＲ3＋ｋ２＊ＨＲ２＋ｋ３＊ＨＲ＋ｋ４・・・式（１）、但し  ｋ１、ｋ２、ｋ３，ｋ４はいずれも定数。【００１９】
したがって、短時間で自律神経バランスの近似値を求めることができる。【００２０】
なお、本明細書において、「自律神経バランス」とは、副交感神経活動（HF）と交感神経活動（LF）とのバランスで特定される自律神経のバランス状態をいう。【００２１】
「血管バランス」とは、血管の機能性を表す概念であり、血管の弾性および塑性を意味する。また、加速度脈波演算手段５は実施形態では、ＣＰＵ２３と図４ステップＳ３の処理が該当する。【００２２】
また、図３Ｃに示すａ波〜ｅ波は、ａ波（収縮初期陽性波），ｂ波（収縮初期陰性波），ｃ波（収縮中期再上昇波），ｄ波（収縮後期再下降波），ｅ波（拡張初期陽性波）と呼ばれている。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】この発明の一実施形態による自律神経バランス演算装置１の機能ブロック図である。
【図２】自律神経バランス演算装置１を、ＣＰＵを用いて実現した場合のハードウエア構成である。
【図３】計測した脈波および加速度脈波の例を示す。
【図４】判断プログラムにおけるフローチャートである。
【図５】心拍数とＨＦ(un)の関係を示すグラフである。
【図６】心拍数とＨＦ(un)の関係を示すグラフである。
【図７】加速度脈波の一例である。
【図８】判断プログラムにおける血管バランスを求める詳細フローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
図１に、この発明の一実施形態による自律神経バランス演算装置の機能ブロック図を示す。
【００２５】
自律神経バランス演算装置１は、末端脈波計測手段３、加速度脈波演算手段５、波高値演算手段７、第１波高比演算手段８、第２波高比演算手段９、第１閾値記憶手段１１、第２閾値記憶手段１２、血管バランス指数演算手段１３、心拍数演算手段１６、自律神経バランス演算手段１７および血管・自律神経バランス判定手段１８を備えている。
【００２６】
末端脈波計測手段３は末端脈波を計測する。心拍数演算手段１６は、計測末端脈波から単位時間あたりの心拍数を演算する。自律神経バランス演算手段１７は、前記単位時間あたりの心拍数をＨＲとして、下記式（１）によって、自律神経バランスの近似値ＨＦａを求める。
【００２７】
ＨＦａ＝ｋ１＊ＨＲ3＋ｋ２＊ＨＲ２＋ｋ３＊ＨＲ＋ｋ４・・・式（１）
ただし、ｋ１＝-0.0003、ｋ２＝0.0796、ｋ３＝- 8.5795、ｋ４＝325.3であり、また、前記ｋ１〜ｋ４は、それぞれの値に対して0.9〜1.1倍の増減幅内で変動する値が許容されている。
【００２８】
これにより、心拍数ＨＲから自律神経バランスを得ることができる。
【００２９】
また、加速度脈波演算手段５は計測された末端脈波から加速度脈波を求める。波高値演算手段７は、計測末端脈波から得られた加速度脈波について、収縮初期陽性波、収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値を求める。第１波高比演算手段８は、前記収縮初期陰性波および前記収縮後期再下降波の波高値の加算値を、前記収縮初期陽性波の波高値で除した値の絶対値を、第１波高比として求める。第２波高比演算手段９は、前記収縮初期陰性波および収縮後期再下降波の波高値の差分値を、前記収縮初期陽性波の波高値で除した値の絶対値を、第２波高比として求める。
【００３０】
第１閾値記憶手段１１は前記第１波高比についての第１の閾値を記憶する。第２閾値記憶手段１２は前記第２波高比についての第２の閾値を記憶する。
【００３１】
血管バランス指数演算手段１３は、前記第２波高比が前記第２の閾値よりも小さい場合には下記式（１）にて、前記第２波高比が前記第２の閾値以上の場合には下記式（２）にて、血管バランス指数Ｐｂを求める、
Ｐｂ＝ｋ１＊（第１波高比）＋α・・・（１）
Ｐｂ＝ｋ２＊（第２波高比）＋β・・・（２）
但し、ｋ１，α、βは定数
このように、前記第２波高比の値に注目し、これが前記第２の閾値よりも小さい場合には前記第１波高比の値に基づき、前記第２の閾値以上の場合には前記第２波高比の値に基づき、血管バランス指数を求めることにより、得られた第２波高比の値にノイズに混在した場合のばらつきなどを排除できる。したがって、比較的短時間の計測でも、精度の高い血管バランスの判定が可能となる。
【００３２】
血管・自律神経バランス判定手段１８は、血管バランス指数Ｐｂおよび前記近似自律神経バランスＨＦａから、血管バランスを考慮した自律神経バランスを判断する。これにより、血管バランスを考慮した自律神経バランスを演算することができる。
【００３３】
つぎに、自律神経バランス演算装置１のハードウェア構成について説明する。図２は、ＣＰＵを用いて構成した自律神経バランス演算装置１のハードウェア構成の一例である。
【００３４】
自律神経バランス演算装置１は、ＣＰＵ２３、メモリ２７、ハードディスク２６、モニタ３０、光学式ドライブ２５、マウス２８、キーボード３１、Ｉ／Ｏポート３６ａおよびバスライン２９を備えている。ＣＰＵ２３は、ハードディスク２６に記憶された各プログラムにしたがいバスライン２９を介して、各部を制御する。
【００３５】
ハードディスク２６は、オペレーティングシステムプログラム（以下ＯＳと略す）２６ｏ、判断プログラム２６pを有する。
【００３６】
Ｉ／Ｏポート３６ａには、指尖脈波計測器３６が接続されている。指尖脈波計測器３６は、一般的な指尖脈波計測器である。本実施形態においては、赤外線を用いて血流量を計測し、この血流量から指尖脈波を求める指尖脈波計測器を採用した。具体的には、発光素子から照射された赤外線が計測対象の指で反射され、これを受光素子で受光する。この反射光の強度は、血流量を表している。したがって、受光素子から出力される信号は、指尖容積脈波となる。この受光素子からの信号をデジタルデータにして出力する。
【００３７】
指尖脈波計測器３６からのデータは、Ｉ／Ｏポート３６ａを介してＣＰＵ２３に取り込まれる。
【００３８】
図３Ａに、指尖脈波計測器３６から出力される指尖脈波の例を示す。実際にはデジタルデータであるが、図においては波形として示している。
【００３９】
第１の閾値記憶部２６ｔ１、第２の閾値記憶部２６ｔ２には、後述するように第１波高比、第２波高比のための閾値が記憶されている。
【００４０】
判断プログラム２６pによる処理の詳細については後述する。本実施形態においては、オペレーティングシステムプログラム（ＯＳ）２６ｏとして、linux（登録商標または商標）を採用したが、これに限定されるものではない。
【００４１】
なお、上記各プログラムは、光学式ドライブ２５を介して、プログラムが記憶されたＣＤ−ＲＯＭ２５ａから読み出されてハードディスク２６にインストールされたものである。なお、ＣＤ−ＲＯＭ以外に、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＩＣカード等のプログラムをコンピュータ可読の記録媒体から、ハードディスクにインストールさせるようにしてもよい。さらに、通信回線を用いてダウンロードするようにしてもよい。
【００４２】
本実施形態においては、プログラムをＣＤ−ＲＯＭからハードディスク２６にインストールさせることにより、ＣＤ−ＲＯＭに記憶させたプログラムを間接的にコンピュータに実行させるようにしている。しかし、これに限定されることなく、ＣＤ−ＲＯＭに記憶させたプログラムを光学式ドライブ２５から直接的に実行するようにしてもよい。なお、コンピュータによって、実行可能なプログラムとしては、そのままインストールするだけで直接実行可能なものはもちろん、一旦他の形態等に変換が必要なもの（例えば、データ圧縮されているものを、解凍する等）、さらには、他のモジュール部分と組合して実行可能なものも含む。
【００４３】
図４を用いて、判断プログラム２６ｐによるＣＰＵ２３の処理について説明する。
【００４４】
ＣＰＵ２３は、指尖脈波計測器３６に対して、脈波を計測する命令を与えて、脈波を計測する(図４ステップＳ１）。指尖脈波計測器３６から計測脈波が与えられると、メモリ２７に記憶する。
【００４５】
ＣＰＵ２３は、メモリ２７に記憶した脈から加速度脈波を演算する(図４ステップＳ３）。これは、従来と同様に、計測脈波を２回微分することにより得られる。加速度脈波を図３Ｂに示す。
【００４６】
ＣＰＵ２３は、加速度脈波から単位時間あたりの心拍数を演算する。本実施形態においては、30秒間の図３Ｂに示す加速度脈波のピーク回数を求め、これを平均心拍数として、１分間の心拍数ＨＲを求めるようにした。
【００４７】
ＣＰＵ２３は、１分間の心拍数ＨＲに基づき、下記式（１）より、自律神経バランスの近似値ＨＦａを求める(ステップＳ７）。
【００４８】
ＨＦａ＝ｋ１＊ＨＲ3＋ｋ２＊ＨＲ２＋ｋ３＊ＨＲ＋ｋ４・・・式（１）
但し、ｋ１＝-0.0003、ｋ２＝0.0796、ｋ３＝- 8.5795、ｋ４＝325.3。
【００４９】
近似値ＨＦａと、自律神経バランスとの関係について説明する。
【００５０】
既に説明したように、従来、自律神経バランスは、副交感神経活動（ＨＦ）と交感神経活動（ＬＦ）のバランスによって判断していた。これに対して、発明者は、心拍数と自律神経バランスとが相関関係にあると考え、かかる相関関係を見いだすべく実験を行った。図５に３０人の実験結果を示す。図５では、横軸に３０秒の短いデータによる算出したＨＲ（心拍数（回/分））を、縦軸にＨＦ（un)値（％で表示）（正規化ＨＦ）を表している。なお、正規化ＨＦ（un)は従来の方式（５分間の計測)でＨＦ、ＬＦを求め、下記式（２）より求めた。
【００５１】
ＨＦ（un)＝ＨＦ/(ＨＦ＋ＬＦ）・・・（２）
同図に示すように、ＨＲと、ＨＦ（un)とは、３次回帰曲線である式（１）で近似することができる。よって、式（１）で求めた近似値ＨＦａを、ＨＦ(un)と擬制することができる。
【００５２】
なお、かかる式（１）における決定係数は、決定係数R2 ＝0.8871となり、短時間で計測できる値としては、十分といえる。
【００５３】
なお、式（１）について、前記ｋ１〜ｋ４は、それぞれの値に対して0.9〜1.1倍の増減幅内で変動する値まで許容することにより、決定係数R2 は、ほぼ１になる。変動した場合の近似曲線を図６に示す。
【００５４】
これにより、近似値ＨＦａは０〜１００で表される。この場合、値としては、ＨＦａ４０〜６０が自律神経バランス正常であり、０〜３９であれば交感神経優位、６１〜１００は副交感神経優位となる。
【００５５】
このように、自律神経バランスの近似値を、心拍数に基づき式(1）から演算することにより、比較的短時間の計測でも、精度の高い判定が可能となる。
【００５６】
つぎに、ＣＰＵ２３は血管バランス指数を演算する(図４ステップＳ９）。血管バランス指数の演算について、図８を用いて説明する。
【００５７】
まず、ＣＰＵ２３は、波高値を演算する(図８ステップＳ２１）。波高値について説明する。図３Ｃに示す加速度脈波は、ａ波，ｂ波，ｃ波，ｄ波，ｅ波を有している。本実施形態においては、後述するようにａ波，ｂ波，ｄ波を用いるので、これらの値を求める。ＣＰＵ２３は、第１波高比を演算する(図８ステップＳ２３）。第１波高比とは、ｂ波の値とｄ波の値の和の絶対値をａ波の値で除算したものをいう。ＣＰＵ２３は、第２波高比を演算する(図８ステップＳ２５）。第２波高比とは、ｂ波の値とｄ波の値の差の絶対値をａ波の値で除算したものをいう。なお、ｂ波およびｄ波の波高値は共に負であるが、結果の絶対値を求めているので、（ｂ−ｄ）も（ｄ−ｂ）も同じ結果となる。
【００５８】
ＣＰＵ２３は、第２の閾値記憶部ｔ２に記憶した第２の閾値Ｓ２を読み出して、ステップＳ７で求めた第２波高比と比較をする(図８ステップＳ２７）。そして、
第２波高比が閾値Ｓ２未満の場合には、第１波高比に基づき、血管バランス指数を演算する(ステップＳ２９）。
【００５９】
本実施形態においては、この場合の血管バランス指数Ｐｂを演算するのに下記（１１）式を用いた。
【００６０】
Ｐｂ＝ｋ１１＊（第１波高比）＋α・・・（１１）
ただし、Ｓ２＝０．２５，ｋ１１＝９０，α＝１３５
これに対して、図８ステップＳ２７にて、第２波高比が閾値Ｓ２以上である場合には、第２波高比に基づき、血管バランス指数Ｐｂを演算する(ステップＳ３１）。
【００６１】
本実施形態においては、この場合の血管バランス指数を演算するのに、下記（１２）式を用いた。
【００６２】
Ｐｂ＝ｋ１２＊（第２波高比）＋β・・・（１２）
ただし、Ｓ２＝０．２５，ｋ１２＝４０，β＝３１
このようにして血管バランス指数Ｐｂが演算される。
【００６３】
これにより、図７Ｂのようにｂ波の値とｄ波の値に差がない場合も精度の高い判定が可能となる。
【００６４】
血管バランス指数Ｐｂは、最終的には下記式（１３）により正規化すればよい。
【００６５】
正規化血管バランス指数Ｐｓ＝−（Ｐｂ−実年齢）・・・（１３）
ａ）Ｐｓが−５未満であれば、アンバランス（血管が硬化する傾向）
ｂ）Ｐｓが−５以上で、かつ、＋５未満であれば、血管バランス正常
ｃ）Ｐｓが５以上であれば、アンバランス（塑性変化する傾向）
このように、式（１１）、式（１２）を使い分けることにより、図７Ａ，Ｃのように、ｂ波の値とｄ波の値に差がある場合だけでなく、図７Ｂのようにｂ波の値とｄ波の値に差がない場合も精度の高い判定が可能となる。したがって、ノイズが多い測定環境下でもより高精度の血管バランスの定量的推定が可能である。
【００６６】
つぎに、ＣＰＵ２３は血管・自律神経バランスを演算する（図４ステップＳ１１）。
【００６７】
本実施形態においては、正規化血管バランス指数Ｐｓ、近似値ＨＦａともに３段階で評価するようにした。前者は、「血管過硬化」、「血管バランス正常」、「血管過塑性化」であり、後者は、「副交感神経優位」、「自律神経バランス正常」、「交感神経優位」である。
【００６８】
したがって、血管・自律神経バランスとして、これらを組み合わせて、たとえば、「血管過硬化・副交感神経優位」というような表示が行われる。このように、血管バランスと自律神経バランスとを組み合わせた血管・自律神経バランスを表示することにより、互いに相関関係にある自律神経バランス、血管バランスに関する情報を簡易に取得することができる。
【００６９】
たとえば、「血管過硬化・副交感神経優位」であれば、血管硬化しているのは、自律神経バランスが崩れているからということが分かる。逆も同様である。また「血管過硬化・自律神経バランス正常」であれば、加齢による血管硬化であることが分かる。
【００７０】
本実施形態においては、自律神経バランス演算装置１に指尖脈波計測器３６を設けた場合について説明したが、指尖脈波計測器を通信装置（たとえば、携帯電話など）に接続して、求めた加速度脈波をセンターコンピュータに送信し、センターコンピュータで計算した結果を前記通信装置に返信するようにしてもよい。このように、１の装置ではなく、複数の機器に機能を分けて構成することもできる。
【００７１】
また、加速度脈波演算手段は、指尖脈波計測器ではなく、センターコンピュータに設けてもよい。このように、複数の装置に分ける場合には、機能的にできない場合でなければ、その構成は任意である。
【００７２】
また、末端脈波として指尖脈波を採用した例について説明したが、それ以外の足脈波や、他の末梢脈波でも適用可能である。
【００７３】
なお、この実施形態では、ｂ波およびｄ波の値の差分に注目したが、ｂ波およびｄ波の値の和に注目してもよい。すなわち、第１波高比の値が所定値以上の場合には、第１波高比の値にはノイズの影響が少ないと判断して、第１波高比の値に基づいて、一方、第１波高比の値が所定値未満の場合には第１波高比の値はノイズの影響が大きいと判断して、第２波高比の値に基づき、血管バランス指数を求めるようにしてもよい。
【００７４】
また、本実施形態においては、式（１１）、（１２）における定数Ｓ１、ｋ１１、α、ｋ１２、βを上記値としたが、これには限定されるものではない。
【００７６】
本実施形態においては、第１波高比および第２波高比について値の絶対値を求めるようにしたが、式（１１）、式（１２）における演算の時に、マイナス符号をとる絶対値とするようにしてもよい。
【００７７】
また、心拍数演算手段１６は、加速度脈波演算手段５が演算した加速度脈波データを用いて、心拍数を演算したが、末端脈波計測手段３が計測した末端脈波から心拍数を演算するようにしてもよい。
【００７８】
上記実施形態における開示は、血管バランス演算機能を有しない自律神経バランス演算装置として、または、自律神経バランス演算機能を有しない血管バランス演算機能として把握することもできる。
【００７９】
上記実施形態においては、各機能を実現する為に、ＣＰＵを用い、ソフトウェアによってこれを実現している。しかし、その一部若しくは全てを、ロジック回路等のハードウェアによって実現してもよい。
【００８０】
なお、上記プログラムの一部の処理をオペレーティングシステム（ＯＳ）にさせるようにしてもよい。
【００８１】
上記においては、本発明を好ましい実施形態として説明したが、各用語は、限定のために用いたのではなく、説明のために用いたものであって、本発明の範囲および精神を逸脱することなく、添付のクレームの範囲において、変更することができる。
【図１】
0005566997.tif 000002
【図２】
0005566997.tif 000003
【図３】
0005566997.tif 000004
【図４】
0005566997.tif 000005
【図５】
0005566997.tif 000006
【図６】
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【図７】
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【図８】
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