(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
鉄鋼からなる対象とする金属部材に対する水素侵入量の時間変化を測定して時間と水素侵入量との関係を示す第１の関係を求める第１ステップと、
前記金属部材が使用される環境で時間とともに変化する前記金属部材が水素脆化を起こす水素量を測定して時間と水素脆化を起こす水素量との関係を示す第２の関係を求める第２ステップと、
前記第１の関係および前記第２の関係より前記環境で使用されている前記金属部材が水素脆化を起こす時期を予測する第３ステップと
を備え、
前記第１ステップの測定は、前記金属部材に最大応力の０．７倍の応力を加えた状態で実施し、
前記第２ステップの測定は、前記金属部材に最大応力の０．７倍の応力を加えた状態で、前記金属部材をカソードとして電気化学的に水素チャージすることにより実施し、
前記第３ステップでは、前記第１の関係を示す第１グラフと前記第２の関係を示す第２グラフとの交点より前記環境で使用されている前記金属部材が水素脆化を起こす時期を予測することを特徴とする水素脆化予測方法。
【請求項２】
請求項１記載の水素脆化予測方法において、
前記第１グラフおよび前記第２グラフは、前記第１の関係および前記第２の関係を直線に近似したものであることを特徴とする水素脆化予測方法。
【請求項３】
請求項１記載の水素脆化予測方法において、
前記第１グラフおよび前記第２グラフは、前記第１の関係および前記第２の関係を２次関数に近似したものであることを特徴とする水素脆化予測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、鉄鋼などの金属部材の水素脆化が起こる時期を予測する水素脆化予測方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
高強度鋼などの鉄鋼は、鉄骨や鉄筋などとして建築物などの建築要素（固定構造体）の部材として用いられている。この鉄鋼が、構造体が配置されている環境の影響で発生した水素により脆化して特性を失うことがあることが知られている。この、水素による金属部材の脆化は、水素脆化と呼ばれており、鉄鋼内に侵入（固溶）する水素の量が問題となることが報告されている（非特許文献１参照）。吸収された水素の中で、多くは鉄鋼の中（結晶中）のトラップサイトに入り込みし、鉄鋼の特性を変える。また、応力をかけると水素の侵入量が多くなることから、水素侵入によりトラップサイトも増えることが知られている（非特許文献２）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】南雲道彦、日本鉄鋼協会講演予稿集、Ａ−１２５、１９８３
【非特許文献２】M.Nakamura et al, "Effect of Hydrogen and Loading on Mechanical Properties of High Tensile Steel", 5th International Symposium on Advanced Science and Technology in Experimental Mechanics, 4-7 November, Extended abstract of ISEM10,#30,CD-ROM, 2010.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述したように、鉄鋼の脆化が侵入した水素の量に関連することは判明しているので、これにより、鉄鋼の水素脆化がどの段階で発生するかなどの寿命を予測することが期待されている。しかしながら、侵入した水素量と鉄鋼の脆化との具体的な関連については不明であるため、鉄鋼の寿命を予測することができていない。
【０００５】
本発明は、以上のような問題点を解消するためになされたものであり、水素の侵入量により鉄鋼などの金属部材の寿命が予測できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る水素脆化予測方法は、鉄鋼からなる対象とする金属部材に対する水素侵入量の時間変化を測定して時間と水素侵入量との関係を示す第１の関係を求める第１ステップと、金属部材が使用される環境で時間とともに変化する金属部材が水素脆化を起こす水素量を測定して時間と水素脆化を起こす水素量との関係を示す第２の関係を求める第２ステップと、第１の関係および第２の関係より環境で使用されている金属部材が水素脆化を起こす時期を予測する第３ステップとを備え、第１ステップの測定は、金属部材に最大応力の０．７倍の応力を加えた状態で実施し、第２ステップの測定は、金属部材に最大応力の０．７倍の応力を加えた状態で、金属部材をカソードとして電気化学的に水素チャージすることにより実施する。
【０００７】
上記水素脆化予測方法において、第３ステップでは、第１の関係を示す第１グラフと第２の関係を示す第２グラフとの交点より環境で使用されている金属部材が水素脆化を起こす時期を予測する。
【０００８】
上記水素脆化予測方法において、第１グラフおよび第２グラフは、第１の関係および第２の関係を直線に近似したものであればよい。また、第１グラフおよび第２グラフは、第１の関係および第２の関係を２次関数に近似したものであってもよい。
【発明の効果】
【０００９】
以上説明したように、本発明によれば、時間と水素侵入量との関係を示す第１の関係と、時間と水素脆化を起こす水素量との関係を示す第２の関係とより金属部材が水素脆化を起こす時期を予測するようにしたので、水素の侵入量により鉄鋼などの金属部材の寿命が予測できるようになるという優れた効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、本発明の実施の形態における水素脆化予測方法を説明するフローチャートである。
【図２】図２は、第１の関係および第２の関係の１例を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施の形態について図を参照して説明する。図１は、本発明の実施の形態における水素脆化予測方法を説明するフローチャートである。まず、ステップＳ１０１で、対象とする金属部材に対する水素侵入（混入）量の時間変化を測定して時間と水素侵入量との関係を示す第１の関係を求める。
【００１２】
次に、ステップＳ１０２で、上記金属部材が使用される環境で時間とともに変化する金属部材が水素脆化を起こす水素量を測定して時間と水素脆化を起こす水素量との関係を示す第２の関係を求める。
【００１３】
次に、ステップＳ１０３で、求めた第１の関係および第２の関係より環境で使用されている金属部材が水素脆化を起こす時期を予測する。例えば、第１の関係を示す第１グラフと第２の関係を示す第２グラフとの交点より、金属部材が使用されている環境において水素脆化を起こす時期を予測することができる。第１グラフおよび第２グラフは、いずれも、時間変化（時間経過）に対する水素の量の変化を示すものであり、２つのグラフの交点における時間（時期）が、対象となる金属部材が使用されている環境において水素脆化を起こす時期とすることができる。
【００１４】
以下、より詳細に説明する。
【００１５】
まずステップＳ１０１における対象とする金属部材に対する水素侵入量の時間変化は、金属部材（例えば鉄鋼）に対し、応力をかけた状態で測定する。この応力は、鉄鋼が使用される環境に対応して適宜に設定すればよい。例えば、最大応力または降伏応力の０．７倍，０．８倍とすることが考えられる。また、水素侵入量の時間変化は、対象の鉄鋼を一定の期間環境中に暴露し、水素侵入量を測定すればよい。一定期間としては、たとえば３か月とし、この期間内で１か月毎に水素侵入量を測定すればよい。この場合、３回測定を行うことになる。
【００１６】
このようにして得られた時間と水素侵入量との関係を示すデータを外挿し、水素侵入量の時間変化を示す関係（第１の関係）を得ればよい。なお、鉄鋼中の水素量の測定は、例えば、よく知られたＴＤＳ（Thermal Desorption Spectrpscopy：昇温脱離分析）法により行えばよい。また、ＴＤＳ法に限らず、任意の分析手法から適宜選択すればよい。
【００１７】
次に、ステップＳ１０２の鉄鋼が使用される環境で時間とともに変化する鉄鋼が水素脆化を起こす水素量の測定では、例えば、ＦＩＰ（定加重単軸引張）試験を用いればよい。ＦＩＰ試験は、２０％チオシアン酸アンモニウム水溶液５０℃中に、最大応力または降伏応力の０．７倍や０．８倍の応力を付加した鉄鋼を保持し、破断するときの時間をみる試験である。この破断の直後の鉄鋼における水素量を、前述したようにＴＤＳ法などにより測定すれば、水素脆化を起こしたときの鉄鋼の水素量がわかる。
【００１８】
この測定を、例えば、鉄鋼の使用開始時点、使用開始より１月経過した時点、使用開始より２月経過した時点、使用開始より３月経過した時点で行う。このようにすることで、使用される環境における各々異なる時期の４つの「鉄鋼が水素脆化を起こす水素量」のデータが得られる。このようにして得られた４つのデータを外挿し、時間と水素脆化を起こす水素量との関係（第２の関係）を得ればよい。なお、この水素量は、時間に対して変化しない場合もありえ、また、時間に対して変化する場合もありえる。
【００１９】
なお、ＦＩＰ試験に変えて、鉄鋼をカソードとして水中で電気化学的に水素チャージし、あるいは、鉄鋼に対して水素雰囲気のガス中で暴露して水素をチャージしてもよい。これらの方法により水素チャージしながら鉄鋼を引張り、あるいは、最大応力または降伏応力の０．７倍や０．８倍の応力を付加して保持し、破断した際の水素量を、水素脆化を起こす水素量としてもよい。
【００２０】
以上のようにして各関係が得られたら、まず、第１の関係を示す第１グラフを得る。例えば、図２の（ａ）に示すように、水素侵入量の時間変化を示す第１グラフが得られる。また、第２の関係を示す第２グラフを得る。例えば、図２の（ｂ）に示すように、水素脆性を起こす水素量の時間変化を示す第２グラフが得られる。このようにして得られた２つのグラフの交点を求めれば、この交点における時間が、対象とする鉄鋼が水素脆化を起こす寿命であると予想できる。
【００２１】
ここで、各グラフは、測定により得られた各データを１次関数（直線）で近似した各関を示すものであればよい。また、各関係は、測定により得られた各データを２次関数および３次関数など高次関数で近似してもよい。多項式を用いて近似を行い、２つのグラフに複数の交点が形成される場合は、最も短い時間で現れる交点を採用すればよい。
【００２２】
なお、鉄鋼などにおける水素脆化をもたらす水素は、腐食の際に起こる反応によって供給されるものと考えられる。このため、水素侵入量（水素発生量）の時間変化は、腐食により生成される被膜などが水素の拡散障壁にならない場合、１次関数で示されるものと考えられる。また、腐食により生成される物質が水素の拡散障壁になる場合、水素侵入量の時間変化は、２次関数で示されるものと考えられる。また、時間の経過による鉄鋼の劣化は、水素の鉄鋼中への蓄積で生じると考えられるが、蓄積点は格子欠陥であると推察され、侵入（内方拡散）する水素量に比例すると考えられる。このように、鉄鋼の水素脆化が、侵入した水素量に比例するものであれば、時間と鉄鋼が水素脆化を起こす水素量との関係も、１次関数または２次関数で示されるものと考えられる。
【００２３】
以上に説明したように、本発明によれば、ある環境で用いられている金属部材の水素脆化の寿命を予測することができる。また、この寿命予測により、金属部材の種類による寿命の違いを比較することができる。
【００２４】
なお、本発明は以上に説明した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の技術的思想内で、当分野において通常の知識を有する者により、多くの変形および組み合わせが実施可能であることは明白である。例えば、上述では、金属部材として鉄鋼を例にしたが、これに限るものではなく、金属部材がアルミニウム合金など他の金属材料から構成された部材であっても同様である。
【図１】
0005551629.tif 000002
【図２】
0005551629.tif 000003