(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータプロセッサが以下のステップを実行するように構成されたコンピュータで実施される方法であって、
（Ａ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するステップと、
（Ｂ）前記第１の文書を第１のコンピュータ装置の自動決定サポートシステムに提供するステップと、
（Ｃ）前記第１の文書の前記第１の符号から派生した決定サポート出力を前記自動決定サポートシステムから受信するステップと、
（Ｄ）確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認するステップと、
（Ｅ）前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するステップと、
を含み、
前記決定サポート出力は、推奨される処置を識別するための警告であることを特徴とするコンピュータで実施される方法。
【請求項２】
発話のオーディオストリームを転記するステップ、および第１の文書を自動決定サポートに提供するステップは同時に実施されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
第１の符号はテキストで表される概念を符号化していることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項４】
ステップ（Ｄ）は、
（１）第１の符号のいずれかが不正確であるかどうかを確認するステップと、
（２）確認済み文書を生成するために、不正確であると確認された前記第１の符号を修正するステップと、
を含んでいることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項５】
（Ｆ）出力を第１の文書に関連付けている記録を保管するステップをさらに含んでいることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項６】
（Ｆ）確認済み文書の描出を生成するために出力に基づいて該確認済み文書を描出するステップをさらに含んでいることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項７】
第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するための音声認識手段と、
前記第１の文書を第１のコンピュータ装置の自動決定サポートシステムに提供するための文書提供手段と、
前記第１の文書の前記第１の符号から派生した決定サポート出力を前記自動決定サポートシステムから受信するための出力受信手段と、
確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認する手段と、
前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するための文書送信手段と、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とする装置。
【請求項８】
文書提供手段は、音声認識手段の操作と同時に第１の文書を自動決定サポートシステムに提供するための手段を含んでいることを特徴とする請求項７記載の装置。
【請求項９】
確認する手段は、
第１の符号のいずれかが不正確であるかどうかを確認する手段と、
確認済み文書を生成するために、不正確であると確認された前記第１の符号を修正する手段と、
を含んでいることを特徴とする請求項７記載の装置。
【請求項１０】
出力を確認済み文書に関連付けている記録を保管するための手段をさらに含んでいることを特徴とする請求項７記載の装置。
【請求項１１】
確認済み文書の描出を生成するために出力に基づいて該確認済み文書を描出する手段をさらに含んでいることを特徴とする請求項７記載の装置。
【請求項１２】
コンピュータプロセッサが以下のステップを実行するように構成されたコンピュータで実施される方法であって、
（Ａ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するステップと、
（Ｂ）前記第１の符号に基づいて第１のコンピュータ装置で決定サポート出力を作成するために、前記第１の文書に決定サポート方法を適用するステップと、
（Ｃ）確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認するステップと、
（Ｄ）前記決定サポート出力を前記確認済み文書に関連付けている記録を保管するステップと、
（Ｅ）前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するステップと、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とするコンピュータで実施される方法。
【請求項１３】
ステップ（Ｂ）は、前記第１の文書が、薬‐薬、薬‐アレルギー、および薬‐治療の相互作用のうちの少なくとも１つを示すかどうかを決定するステップを含んでいることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項１４】
ステップ（Ｂ）は、第１の文書が臨床性能基準を満たしているかどうかの確認を含んでいることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項１５】
第１の符号はテキストで表される概念を符号化していることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項１６】
（１）第１の符号のいずれかが不正確であるかどうかを確認するステップと、
（２）確認済み文書を生成するために、不正確であると確認された前記第１の符号を修正するステップと、
を含んでいることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項１７】
（Ｆ）確認済み文書の描出を生成するために出力に基づいて該確認済み文書を描出するステップをさらに含んでいることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項１８】
第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するための音声認識手段と、
前記第１の符号に基づいて第１のコンピュータ装置で決定サポート出力を生成するために、前記第１の文書に決定サポート方法を適用するための決定サポート手段と、
確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認する手段と、
前記決定サポート出力を前記確認済み文書に関連付けている記録を保管するための記録保管手段と、
前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するための文書送信手段と、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とする装置。
【請求項１９】
決定サポート手段は、第１の文書が、薬‐薬、薬‐アレルギー、および薬‐治療の相互作用のうちの少なくとも１つを示すかどうかを決定する手段を含んでいることを特徴とする請求項１８記載の装置。
【請求項２０】
決定サポート手段は、第１の文書が臨床性能基準を満たしているかどうかの確認を含んでいることを特徴とする請求項１８記載の装置。
【請求項２１】
確認する手段は、
第１の符号のいずれかが不正確であるかどうかを確認する手段、
確認済み文書を生成するために、不正確であると確認された前記第１の符号を修正する手段と、
を含んでいることを特徴とする請求項１８記載の装置。
【請求項２２】
記録保管手段は出力に基づいて第１の文書を修正する手段を含んでいることを特徴とする請求項１８記載の装置。
【請求項２３】
第１の文書の描出を生成するために出力に基づいて該第１の文書を描出する手段をさらに含んでいることを特徴とする請求項１８記載の装置。
【請求項２４】
ステップ（Ｆ）は出力と確認済み文書との関連を示している記録の保管を含んでいることを特徴とする請求項５記載の方法。
【請求項２５】
ステップ（Ｆ）は確認済み文書内の出力の保管を含んでいることを特徴とする請求項５記載の方法。
【請求項２６】
ステップ（Ｆ）は出力に基づいた確認済み文書の修正を含んでいることを特徴とする請求項５記載の方法。
【請求項２７】
ステップ（Ｄ）は出力と確認済み文書との関連を示している記録の保管を含んでいることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項２８】
ステップ（Ｄ）は確認済み文書内の出力の保管を含んでいることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項２９】
ステップ（Ｃ）は出力に基づいた確認済み文書を修正を含んでいることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項３０】
コンピュータプロセッサが以下のステップを実行するように構成されたコンピュータで実施される方法であって、
（Ａ）遠隔地から、発話のオーディオストリームを受信するステップと、
（Ｂ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、前記発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するステップと、
（Ｃ）前記第１の文書を第１のコンピュータ装置の自動決定サポートシステムに提供するステップと、
（Ｄ）前記第１の文書の前記第１の符号から派生した決定サポート出力を前記自動決定サポートシステムから受信するステップと、
（Ｅ）確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認するステップと、
（Ｆ）前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を前記遠隔地の受信者の第２のコンピュータ装置に送信するステップと、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とするコンピュータで実施される方法。
【請求項３１】
遠隔地から、発話のオーディオストリームを受信するための手段と、
第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、前記発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するための手段と、
前記第１の文書を第１のコンピュータ装置の自動決定サポートシステムに提供するための手段と、
前記第１の文書の前記第１の符号から派生した決定サポート出力を前記自動決定サポートシステムから受信するための手段と、
確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認する手段と、
前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を、前記遠隔地の受信者の第２のコンピュータ装置に送信するための手段と、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とする装置。
【請求項３２】
コンピュータプロセッサが以下のステップを実行するように構成されたコンピュータで実施される方法であって、
（Ａ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するステップと、
（Ｂ）確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認するステップと、
（Ｃ）前記確認済み文書を第１のコンピュータ装置の自動決定サポートシステムに提供するステップと、
（Ｄ）前記確認済み文書の前記第１の符号から派生する決定サポート出力を前記自動決定サポートシステムから受信するステップと、
（Ｅ）前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するステップと、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とするコンピュータで実施される方法。
【請求項３３】
第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するための音声認識手段と、
確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認する手段と、
前記確認済み文書を第１のコンピュータ装置の自動決定サポートシステムに提供する文書提供手段と、
前記確認済み文書の前記第１の符号から派生する決定サポート出力を前記自動決定サポートシステムから受信する出力受信手段と、
前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するための文書送信手段と、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とする装置。
【請求項３４】
コンピュータプロセッサが以下のステップを実行するように構成されたコンピュータで実施される方法であって、
（Ａ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するステップと、
（Ｂ）確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認するステップと、
（Ｃ）前記第１の符号に基づいて第１のコンピュータ装置で決定サポート出力を生成するために前記確認済み文書に決定サポート方法を適用するステップと、
（Ｄ）前記確認済み文書に前記決定サポート出力を関連付けている記録を保存するステップと、
（Ｅ）前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するステップと、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とするコンピュータで実施される方法。
【請求項３５】
第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号を含む前記第１の文書を生成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識装置を適用するための音声認識手段と、
確認済み文書を生成するために前記第１の文書の正確性を確認する手段と、
前記第１の符号に基づいて第１のコンピュータ装置で決定サポート出力を生成するために前記確認済み文書に決定サポート方法を適用する決定サポート手段と、
前記決定サポート出力を前記確認済み文書に関連付けている記録を保存する記録保存手段と、
前記確認済み文書の描画および前記決定サポート出力を受信者の第２のコンピュータ装置に送信するための文書送信手段と、
を含み、前記決定サポート出力は、推奨された処置を識別するための警告であることを特徴とする装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータ実装方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
人間の発話に基づいて構造化テキスト文書を生成することは、多くの分野で望まれる。司法界においては、例えば、転写士は、証言の書面筆記録を作成するために、公判中および供述中に得られた証言を転写する。同様に、医学界では、医師やその他の医療従事者によって口述された診断、予後、処方、およびその他の情報の筆記録が作成される。
【０００３】
このような筆記録の作成には時間がかかる可能性がある。例えば、人間の転写士が筆記録を作成できる速さは、転写士のタイピング速度や転写されている発話の理解能力によって制限される。最初の筆記録を作成する場合に、人間の転写士の役割を補完または置換するために、ソフトウェアベースの自動音声認識装置が使用されることが多いが、人間の転写士と自動音声認識装置の組み合わせによって作成された筆記録でも誤りを含む。従って、作成されるどの筆記録でも、草稿と見なすことが必要で、何らかの形で誤りの修正が適用される。
【０００４】
筆記録の作成は、これら、およびその他の理由により、時間がかかる。例えば、ある種の筆記録の場合には（医学報告書等）特定の形式で保管および／または表示することが望ましい場合や必要な場合がある。適切な形式で筆記録を提供することは、典型的には、人間の編集と自動処理の何らかの組み合わせが必要で、最終の筆記録の作成に追加の遅延をもたらすことになる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
医学分野における医師および放射線技師等、報告書の消費者は、報告書を迅速に受け取ることから利益を受けることが多い。例えば、診断がある報告書の可用性に依存する場合、必要な報告書が準備されるまで、診断を下すことができない。これら、およびその他の理由により、正確性を犠牲にすることなく、発話から派生される筆記録およびその他の種類の報告書を作成できる速度を向上させることが望ましい。
【０００６】
さらに、報告書がその消費者に迅速に提供される場合でも、消費者は、もしある場合、報告書に対応してどの処置を行うかを決定するためには、典型的に、報告書を読み、解釈することが必要である。このような解釈を実施すること、およびこのような決定を行うことには、時間がかかり、かなりの訓練や技術が要求される。例えば、医学分野では、特に、時間が重視される状況では、報告書に対する処置の処理を促進することが望ましい。
【０００７】
本出願は、２００６年６月２２日に提出された米国仮申請番号第６０／８１５，６８９号、「Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｅｘｔｒａｃｔｅｄ  Ｆａｃｔｓ」、２００６年６月２２日に提出された米国仮申請番号第６０／８１５，６８８号、「Ａｕｔｏｍａｔｉｃ  Ｃｌｉｎｉｃａｌ  Ｄｅｃｉｓｉｏｎ  Ｓｕｐｐｏｒｔ」、２００６年６月２２日に提出された米国仮申請番号第６０／８１５／６８７号、「Ｄａｔａ  Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ  Ｕｓｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｌｅｖｅｌｓ」に対する優先権の利益を請求し、参照により、全体を本出願に組み入れる。
【０００８】
本出願は、２００４年８月２０日に提出された、共同係属中、共同所有の米国仮申請番号第１０／９２３，５１７号、「Ａｕｔｏｍａｔｅｄ  Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｓｅｍａｎｔｉｃ  Ｃｏｎｔｅｎｔ  ａｎｄ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  ｏｆ  ａ  Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  ｆｒｏｍ  Ｓｐｅｅｃｈ」に関連し、参照により本出願に組み入れる。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
発話は、筆記録を作成するために転写される。筆記録の少なくとも一部のテキストはデータとして符号化される。符号化は、正確性を検証されて、不正確であれば修正することができる。得られた筆記録は、薬‐薬、薬‐アレルギー、および薬‐治療の相互作用を確認や臨床成績基準（推奨される治療等）に対する確認等の機能を実施する決定サポートシステムに提供される。決定サポートシステムによって出力される警告およびその他の情報は、筆記録に関連付けられる。筆記録および関連付けられた決定サポート出力は、筆記録を見直して筆記録に対応する任意の適切な処置を行う医師を支援するために、医師に提供される。
【００１０】
例えば、本発明の一実施形態は、（Ａ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の文書を作成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識機能を適用するステップと、（Ｂ）第１の文書を自動決定サポートシステムに提供するステップと、（Ｃ）自動決定サポートシステムから、第１の文書から派生した決定サポート出力を受信するステップと、（Ｄ）第１の文書と決定サポート出力から派生した、第２の文書を受信者に送信するステップと、を含み、第２の文書は第１の符号化を含まない、コンピュータ実装方法である。
【００１１】
本発明の別の実施形態は、第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の文書を作成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識機能を適用するための音声認識手段と、第１の文書を自動決定サポートシステムに提供するための文書提供手段と、自動決定サポートシステムから、第１の文書から派生した決定サポート出力を受信するための出力受信手段と、第１の文書と決定サポート出力から派生した、第２の文書を受信者に送信するための文書送信手段と、を備え、第２の文書は第１の符号化を含まない、装置である。
【００１２】
本発明の別の実施形態は、（Ａ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の文書を作成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識機能を適用するステップと、（Ｂ）決定サポート出力を作成するために、第１の文書に決定サポート方法を適用するステップと、（Ｃ）決定サポート出力を第１の文書に関連付けるレコードを保管するステップと、（Ｄ）第１の文書と決定サポート出力から派生した、第２の文書を受信者に送信するステップと、を含み、第２の文書は第１の符号化を含まない、コンピュータ実装方法である。
【００１３】
本発明の別の実施形態は、第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の文書を作成するために、発話のオーディオストリームに自動音声認識機能を適用するための音声認識手段と、決定サポート出力を作成するために、第１の文書に決定サポート方法を適用するための決定サポート手段と、決定サポート出力を第１の文書に関連付けるレコードを保管するためのレコード保管手段と、第１の文書と決定サポート出力から派生した、第２の文書を受信者に送信するための文書送信手段と、を備え、第２の文書は第１の符号化を含まない、装置である。
【００１４】
本発明の別の実施形態は、（Ａ）遠隔地から、発話のオーディオストリームを受信するステップと、（Ｂ）第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の文書を作成するために、発話のオーディオストリームに音声認識機能を適用するステップと、（Ｃ）第１の文書を自動決定サポートシステムに提供するステップと、（Ｄ）自動決定サポートシステムから、第１の文書から派生した決定サポート出力を受信するステップと、（Ｅ）遠隔地の受信者に、第１の文書と決定サポート出力から派生した第２の文書を送信するステップと、を含む、コンピュータ実装方法である。
【００１５】
本発明の別の実施形態は、遠隔地から、発話のオーディオストリームを受信するための手段と、第１の文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の文書を作成するために、発話のオーディオストリームに音声認識機能を適用するための手段と、第１の文書を自動決定サポートシステムに提供するための手段と、自動決定サポートシステムから、第１の文書から派生した決定サポート出力を受信するための手段と、遠隔地の受信者に、第１の文書と決定サポート出力から派生した第２の文書を送信するための手段と、を備える装置である。
【００１６】
本発明の別の実施形態は、（Ａ）オーディオストリーム送信機から、ストリーミングされた発話のオーディオストリームの第１の部分を受信するステップと、（Ｂ）第１の部分的文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の部分的文書を作成するように、ストリーミングされた発話のオーディオストリームに自動音声認識機能を適用するステップと、（Ｃ）第１の部分的文書を自動決定サポートシステムに提供するステップと、（Ｄ）自動決定サポートシステムから、第１の部分的文書から派生した決定サポート出力を受信するステップと、（Ｅ）決定サポート出力が、人間の見直しをトリガする規定条件を満たすかどうかを決定するステップと、（Ｆ）決定サポート出力が、規定条件を満たすと決定された場合、ストリーミングされた発話のオーディオストリームの第２の部分を受信しながら、決定サポート出力は規定条件を満たすことの指示をオーディオストリームに送信するステップと、を含む、コンピュータ実装方法である。
【００１７】
本発明の別の実施形態は、オーディオストリーム送信機から、ストリーミングされた発話のオーディオストリームの第１の部分を受信するための手段と、第１の部分的文書のテキストに関連付けられた第１の符号化を含む第１の部分的文書を作成するように、ストリーミングされた発話のオーディオストリームに自動音声認識機能を適用するための手段と、第１の部分的文書を自動決定サポートシステムに提供するための手段と、自動決定サポートシステムから、第１の部分的文書から派生した決定サポート出力を受信するための手段と、決定サポート出力が、人間の見直しをトリガする規定条件を満たすかどうかを決定するための手段と、決定サポート出力が、規定条件を満たすと決定された場合、ストリーミングされた発話のオーディオストリームの第２の部分を受信しながら、決定サポート出力は規定条件を満たすことの指示をオーディオストリームに送信するための手段と、を備える装置である。
【００１８】
本発明の多様な態様と実施形態のその他の特徴と利点は、以下の詳細説明と請求項から明らかになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
本発明の実施形態は、臨床警告およびその他の情報を医師によって見直しされる筆記録に添付することを目的として、臨床決定サポートシステムに筆記録を提供するための技術に関する。一般的に、発話は、報告書を作成するために転写される。筆記録の少なくとも一部のテキストはデータとして符号化される。符号化は、正確性を検証されて、不正確であれば修正することができる。得られた筆記録は、薬‐薬、薬‐アレルギー、および薬‐治療の相互作用を確認や臨床成績基準（推奨される治療等）に対する確認等の機能を実施する決定サポートシステムに提供される。決定サポートシステムによって提供される警告およびその他の情報は、筆記録に関連付けられる。筆記録および関連付けられた決定サポート出力は、決定サポート出力に対応して、見直し、およびその他の適切な処置のために、医師に提供される。
【００２０】
さらに具体的には、図１では、発話の筆記録に自動臨床決定サポートを適用するためのシステム１００のデータの流れ図が示される。図２では、本発明の一実施形態に従う図１のシステム１００により実施される方法２００の流れ図が示される。
【００２１】
転写システム１０４は、草稿筆記録１０６を作成するために、発話のオーディオストリーム１０２を転写する（ステップ２０２）。発話のオーディオストリーム１０２は、例えば、患者の診察を説明する医師により口述される場合がある。発話のオーディオストリーム１０２は、任意の形を取ることができる。例えば、直接または間接的に（電話またはＩＰ接続経由等）受信されたオーディオストリーム、または、任意の媒体で任意の形式に記録されたオーディオストリームにすることができる。
【００２２】
転写システム１０４は、例えば、自動音声認識機能または、自動音声認識機能と人間の転写士との組み合わせを使用して、草稿筆記録１０６を作成することができる。転写システム１０４は、例えば、上記の関連出願で開示された「Ａｕｔｏｍａｔｅｄ  Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｓｅｍａｎｔｉｃ  Ｃｏｎｔｅｎｔ  ａｎｄ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  ｏｆ  ａ  Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  ｆｒｏｍ  Ｓｐｅｅｃｈ」の任意の技術を使用して、草稿筆記録１０６を作成することができる。説明されるように、草稿筆記録１０６は、発話のオーディオストリーム１０２の文字（逐語的）の筆記録または文字以外の筆記録のいずれかであるテキスト１１６を含むことができる。
【００２３】
さらに詳細を説明するように、草稿筆記録１０６は、プレーンテキスト文書にすることができるが、草稿筆記録１０６は、例えば、全体としてまたは部分的に、文書のセクションを区別するＸＭＬ文書やその他の種類の文書構造のような構造化文書にすることもできる。構造化文書を符号化するため、および構造化文書に何らかの様式で関連している個別の事実（データ）によって構造化テキストの部分に注釈を付けるために、多様な基準が存在する。医学文書を符号化するための既存技術の例としては、ＨＬ７  ＣＤＡ  ｖ２  ＸＭＬ基準（２００５年５月からＡＮＳＩが承認）、ＳＮＯＭＥＤ  ＣＴ、ＬＯＩＮＣ、ＣＰＴ、ＩＣＤ−９およびＩＣＤ−１０およびＵＭＬＳを含む。
【００２４】
図１に示されているように、草稿筆記録１０６は、１つ以上の符号化１０８を含み、それぞれは、発話のオーディオストリーム１０２から抽出された「概念」を符号化する。「概念」という用語は、上記の関連出願「Ａｕｔｏｍａｔｅｄ  Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｓｅｍａｎｔｉｃ  ｃｏｎｔｅｎｔ  ａｎｄ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  ｏｆ  ａ  Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  ｆｒｏｍ  Ｓｐｅｅｃｈ」で定義されているように使用される。参照番号１０８は、一般的に、草稿筆記録１０６内の符号化全てを参照するために使用される。図１には２つの符号化として１０８ａと１０８ｂだけが示されているが、草稿筆記録１０６は、任意の数の符号化を含むことができる。
【００２５】
医学報告書においては、各符号化１０８は、例えば、アレルギー、処方箋、診断または予後を符号化することができる。一般的に、各符号化１０８は、コードと対応するデータを含むが、これらは、説明を簡単にするために、図１には示されていない。各符号化１０８は、筆記録１０６のテキストに連結することができる。例えば、符号化１０８ａは、テキスト１１８ａに連結することができ、符号化１０８ｂはテキスト１１８ｂに連結することができる。符号化１０８の実施形態のさらなる詳細は、上記の関連出願「Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｄａｔａ  Ｅｘｔｒａｃｔｅｄ  ｆｒｏｍ  Ｓｐｅｅｃｈ」に見つけることができる。
【００２６】
符号化検証機能１２０は、符号化１０８を検証することができる（ステップ２０４）。符号化を検証するために、任意の多様な技術を使用することができる。例は、上記の関連出願「Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｄａｔａ  Ｅｘｔｒａｃｔｅｄ  ｆｒｏｍ  Ｓｐｅｅｃｈ」に見つけることができる。符号化検証機能１２０によって実施される検証処理は、正しくないことが見つけられた任意の符号化を修正するステップを含むことができる。従って、符号化検証機能１２０は、符号化１０８への任意の修正、または、符号化検証機能１２０によって行われたその他の変更を含む、改訂草稿筆記録１２２を作成することができる（ステップ２０６）。しかしながら、符号化１０８を検証することは任意選択であることに注意する。
【００２７】
改訂草稿筆記録１２２は、決定サポート出力１２８を作成するために、改訂草稿筆記録１２２に決定サポート方法１２６を適用する、決定サポートエンジン１２４に提供される（ステップ２０８）。符号化１０８が検証されなかった場合は（例えば、ステップ２０４が実施されなかった場合）、決定サポート出力１２８を作成するために、ステップ２０８で、改訂草稿筆記録１２２ではなく、原草稿筆記録１０６を決定サポートエンジン１２４に提供することができる。つまり、草稿筆記録１０６は、決定サポートが適用されない場合、検証されない場合がある。
【００２８】
決定サポート方法の一例は、薬‐薬、薬−アレルギー、および／または薬‐治療の相互作用を確認する方法である。薬、アレルギーおよび治療等の概念は、コンピュータ読取可能な形で、改訂草稿筆記録１２２に既に符号化されているので、決定サポートエンジン１２４は、このような方法を容易に実施することができる。従って、決定サポートエンジン１２４は、例えば、改訂草稿筆記録１２２が医師の注意が必要なこのような任意の相互作用を記述しているかどうかを決定するために、薬‐薬の相互作用のデータベースを使用することができる。
【００２９】
決定サポート方法の別の例は、改訂草稿筆記録１２２に符号化された概念を臨床成績基準（推奨される治療等）に対して確認する方法である。例えば、Ａｍｅｒｉｃａｎ  Ｈｅａｒｔ  Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ（ＡＨＡ）は、心臓発作、不整脈または虚血性脳卒中を起こしたことがある患者はアスピリンを定期的に服用することを推奨している。従って、決定サポート方法１２６の１つは、草稿筆記録１０６（または改訂草稿筆記録１２２）が、口述している医師が患者は心臓発作、不整脈または虚血性脳卒中を経験したことがあることを述べたことを示すかどうかを決定することができる。
【００３０】
この場合、決定サポート方法は、さらに、草稿筆記録１０６（または改訂草稿筆記録１２２）が（例えば、「推奨治療」セクションに）患者がアスピリンを服用することを推奨しているかどうか、を決定することができる。決定サポート方法が、患者に３つの示された状態のうちの１つがあったこと、および医師が患者にアスピリンを推奨しなかったこと、を決定すると、決定サポート方法は、この事実を（決定サポート出力１２８を介して）医師に警告して、医師がアスピリンを患者に推奨することを示唆することができる。ここでも、患者の病歴や推奨される治療等の概念は、コンピュータ読取可能な形で、筆記録１０６および１２２に既に符号化されているので、決定サポートエンジン１２４は、このような方法を容易に実施することができる。
【００３１】
上記のように、決定サポートエンジン１２４は、決定サポート出力１２８を作成する。このような出力の一例は、筆記録１２２の記載では患者に互いに禁忌な２つの薬が処方されていることを示すという重要警告である。決定サポートエンジン１２４は、出力１２８の異なる構成要素を異なる優先度でラベル付けするように構成することができる。例えば、決定サポートエンジン１２４は、出力１２８のある構成要素について、緊急の医師の見直しが必要とラベル付けする一方で、出力１２８のその他の構成要素は、緊急ではないが医師の見直しが必要とラベル付けすることができる。代わりに、例えば、決定サポートエンジン１２４は、作成する結果をフィルタリングして、出力１２８には、ある優先度レベルを超える情報だけ（例えば、緊急の医師の見直しが必要な情報だけ）を含むことができる。
【００３２】
決定サポート出力プロセッサ１３０は、決定サポート出力１２８を改訂草稿筆記録１２２に添付することができる。添付しない場合は、決定サポート出力１２８を改訂草稿筆記録１２２に関連付けることができる（ステップ２１０）。例えば、図１に示された実施形態では、決定サポート出力プロセッサ１３０は、改訂草稿筆記録１２２内の決定サポート出力１２８を保管することによって、改訂草稿筆記録１２２と決定サポート出力１２８の両方の内容を含む処理済草稿筆記録１３２を作成する。
【００３３】
別の例として、決定サポート出力プロセッサ１３０は、改訂草稿筆記録１２２を変更するために、決定サポート出力１２８を使用することができる。例えば、決定サポート出力１２８が、薬‐薬アレルギーを示す場合、薬に対応するテキストが太字、目立つ色（例えば赤）またはテキストを目立つようにするその他何らかの手法で表示されるように、決定サポート出力プロセッサ１３０は、筆記録１２２の禁忌された薬のコードを変更することができる。別の例としては、決定サポート出力プロセッサ１３０は、筆記録１２２に、描画時にテキストの近辺に表示されるコメント等、薬‐薬アレルギーを記述するテキスト形式のコメントを含むことができる。
【００３４】
処理済草稿筆記録１３２（および決定サポート出力１２８（処理済草稿筆記録１３２内に含まれていない場合））は、見直しのために医師またはその他の確認者１３８に提供することができる。代わりに、例えば、処理済草稿筆記録１３２および／または決定サポート出力１２８から派生した情報は、見直しのために確認者１３８に提供することができる。確認者１３８は、発話のオーディオストリーム１０２の口述者と同じ人にすることができる。
【００３５】
例えば、描画機能１３４は、描画１３６を作成するために、決定サポート出力１２８に基づいて、処理済筆記録１３２を描画することができる（ステップ２１２）。描画１３６は、筆記録１３２のテキストと出力１２８の両方を表示することができる。上記のように、描画１３６は、出力１２８を使用することによって筆記録１３２のテキストが描画される方式を変更する等、多様な様式で出力１２８を反映することができる。
【００３６】
例えば、描画１３６は、典型的にＥＭＲおよび／または決定サポートシステムの処理を要求する符号化１０８ａ―ｂおよびその他のデータを含まないフラットテキスト文書またはその他の文書にすることができる。例えば、描画１３６は、従来のワープロまたはウェブブラウザによる表示に適したＲｉｃｈ  Ｔｅｘｔ  Ｆｏｒｍａｔ（ＲＴＦ）またはＨＴＭＬ文書にすることができる。描画機能１３４は、例えば、オンサイトのＥＭＲおよび／または決定サポートシステムを使用せずに、処理（例えば表示）するための適切な形式で描画１３６を作成するために、処理済草稿筆記録１３２から符号化１０８ａ―ｂをストリッピング、または、ストリッピングしない場合は、草稿筆記録１３２を処理することができる。従って、描画１３６は、確認者１３８に直接または間接的に表示されることは不要である。例えば、描画機能１３４は、確認者１３８によって任意の方式で後の見直しをするために、電子的に（例えば、電子メール、ＦＴＰまたはＨＴＴＰにより）確認者１３８に描画１３６を送信することができる。
【００３７】
確認者１３８（例えば医師）は、描画１３６を見直す。システム１００は、確認者１３８が筆記録１３２を承認するかどうかを示す入力を確認者１３８が提供できるようにする、承認メカニズム（非表示）を含むことができる。医学分野では、例えば、確認者１３８が医師である場合、描画１３６によって表されているように、医師が筆記録１３２上に署名することを要求することができる。描画１３６の作成処理において決定サポート出力１２８を使用することによって、筆記録１３２の見直し処理が促進される。例えば、出力１２８が、筆記録１２２は特定の薬‐薬アレルギーを記述すると記載していることを示す場合、描画１３６は、このようなアレルギーの目立つ指示を表示することができることによって、医師−確認者１３８がこのようなアレルギーに気づく確率を高めるとともに、医師−確認者１３８がこれに気づくために必要な時間を短縮する。
【００３８】
本発明の実施形態は、多様な利点を有する。例えば、従来のシステムでは、医師は典型的に報告書を口述する。報告書は転写されて、筆記録は見直しおよび書名のために医師に提示される。医師は、署名する前に報告書が正確であると結論を出すことが必要である。医師の施設にオンサイトＥＭＲシステムおよび／または決定サポートシステムがない場合は、署名のために報告書を医師に提示する前に決定サポートを報告書に適用することは可能または実現可能ではない場合がある。この結果、医師は報告書を見直して署名することが必要になり、決定サポートシステムが提供できる正確性の追加の保証なく、その正確性を証明することになる。
【００３９】
対照的に、開示された技術は、署名のために医師に報告書を提供する前、つまり、報告書がまだ署名されていない状態の間に、決定サポートやその他の品質保証基準を草稿報告書に適用する処理を促進する。この結果、開示された技術は、署名された報告書の品質を向上させるとともに、署名前に報告書を見直す医師によって必要な時間量を削減するために使用することができる。
【００４０】
特に、開示された技術は、自動臨床決定サポートおよびその他の自動品質保証基準の利点を、符号化された文書形式を読み取ることができる電子医学報告書（ＥＭＲ）をオンサイトに持たない医療従事者にもたらすために使用することができる。このようなＥＭＲシステムはコストが高いので、小規模の診療所では使用されない。本発明の実施形態は、符号化文書の全ての処理は、転写ワークフローに統合することができるので、例えば、診療所またはその他の情報源の組織から遠隔地にある委託転写サービスによって実施することができるので、オンサイトのＥＭＲを必要としない。発話１０２の口述者は、例えば、発話のオーディオストリーム１０２をこのような遠隔地のサービスに、電子送信による等、任意の方式で送信することができる。
【００４１】
サービスは、次に、発話１０２の口述者からはオフサイトの遠隔地で方法２００（図２）を実施することができる。サービスは、次に、処理済草稿筆記録１３２、決定サポート出力１２８、および／または描画１３６を、任意の形の電子送信等、任意の方式で確認者１３８に送信することができる。しかしながら、確認者１３８がオンサイトＥＭＲおよび／または決定サポートシステムを持っていない場合は、サービスは、筆記録１３２、決定サポート出力１２８および／または描画１３６を、確認者１３８がオンサイトＥＭＲまたは決定サポートシステムを処理する必要がないフラットテキスト形式またはその他の形式で、確認者１３８に提供することができる。例えば、サービスは、処理済草稿筆記録１３２または決定サポート出力１２８は提供せず、描画１３６だけを確認者１３８に提供することができる。従って、本発明の実施形態は、提供者側にＥＭＲシステムを実装する必要なく、医療転写サービスを介して、自動臨床決定サポートシステムの利点を提供者に提供するために使用することができる。
【００４２】
さらに一般的には、本発明の実施形態は、自動臨床決定サポート、疾病管理および実施追跡を可能にする人間の転写ワークフローを使用する。上記のように、従来の転写システムは、典型的に、「フラット」テキスト文書である筆記録を作成するので、決定サポート処理への入力としての処置に適していない。対照的に、本発明の実施形態は、アレルギーや投薬などの概念を符号化する構造化データを含む筆記録を作成するので、自動決定サポートシステムによって容易に処理することができる。従って、このような実施形態は、臨床決定サポートシステムと統合されて、このようなシステムの利点を迅速かつ容易に提供することができる。
【００４３】
決定サポートシステムは、まず、決定サポート方法を適用するためにこのようなテキストを解釈することが必要になるので、この方式でフラットテキストの筆記録を使用することは困難または不可能である。このような解釈を実施するために人間の仲介および／または自然言語処理を使用する試みは、全て、このような技術に関連付けられる遅い所要時間および比較的高い誤り率に悩まされることになる。対照的に、および上記の関連出願で詳細に説明されているように、筆記録は、本発明の実施形態を使用して迅速かつ高度の正確性を持って作成することができるので、このような筆記録は、自動臨床決定サポートシステムへの入力としての使用に特に適切になる。
【００４４】
図１のシステム１００が委託された転写サービスとともに実装される場合においても、開示された技術は、臨床決定サポートを適用するには、発話のオーディオストリーム１０２全体を発話する必要はない。例えば、医師が発話のオーディオストリーム１０２を携帯記録端末に口述する場合、医師が発話のオーディオストリーム１０２を話している間に、発話のオーディオストリーム１０２を転写システム１０４にストリーミングすると想定する。医師が、連続して転写システム１０４にストリーミングされる、発話のオーディオストリーム１０２の後続部分を口述している間に、転写システム１０４は、発話のオーディオストリーム１０４の最初を転写し始めることができる。草稿筆記録１０４が作成されると、図１と２に関して上記のように、システム１００の残りの部分によって処理することができる。
【００４５】
この結果、決定サポートシステム１２４が、医師の見直しが必要な問題（薬‐薬アレルギー等）を特定すると、決定サポート出力１２８は（例えば、処理済草稿筆記録１３２および／または描画１３６の形で）、医師−確認者１３８に提供することができ、一方で、医師は発話のオーディオストリームの残り部分をまだ口述している。つまり、発話のオーディオストリーム１０２全体が転写システム１０４に送信される前で、草稿筆記録１０６の全体が作成される前である。このように、決定サポートを発話のオーディオストリーム１０２にリアルタイムで適用する１つの利点は、医師が口述を終える前に、決定サポート出力１２８を口述している医師に提供することができるので、単一の口述セッションの間、およびセッションの正しい内容がまだ医師の記憶に新しい間に、に誤りを修正する機会が医師に与えられることである。
【００４６】
本発明は、特定の実施形態について上記で説明したが、前述の実施形態は説明のために提供されたものであって、本発明の範囲を制限または画定するものではないことを理解する。以下の、しかしこれらに限定されない、その他多様な実施形態も請求項の範囲内である。例えば、説明された要素や構成要素は、同じ機能を実施するために、追加の構成要素にさらに分割、または結合して構成要素を少なくすることができる。
【００４７】
提供されたある例は、音声認識装置によって生成された文書が関与するが、これは、本発明の要件ではない。そうではなく、開示された技術は、生成方法を問わず、任意の種類の文書に適用することができる。このような技術は、例えば、従来のテキスト編集機能を使用して入力された文書との結合において使用することができる。
【００４８】
発話のオーディオストリーム１０２は、直接または間接的に受信した生のオーディオストリーム（電話またはＩＰ接続経由で）、または、任意の形式で任意の媒体に記録されたオーディオストリーム等、任意のオーディオストリームにすることができる。分散音声認識（ＤＳＲ）においては、クライアントは、オーディオストリーム上で処理を実施して、サーバに送信される処理済のオーディオストリームを作成し、サーバは、処理されたオーディオストリーム上で音声認識を実施する。オーディオストリームは、例えば、ＤＳＲクライアントによって作成された処理済オーディオストリームにすることができる。
【００４９】
本発明は、説明された分野（医学や法律分野など）に限定されず、任意の分野の任意の種類の文書に一般的に適用される。例えば、確認者１３８は医師として説明することができるが、これは、本発明の限定ではない。代わりに、確認者１３８は、任意の人間にすることができる。さらに、本発明の実施形態において使用される文書は、任意の機械読取可能形式で表すことができる。このような形式は、ＸＭＬのようなマークアップ言語で表されるプレーンテキストの文書や構造化文書を含む。このような文書は、任意のコンピュータ読取可能媒体に保管することができ、任意の種類の通信チャネルおよびプロトコルを使用して、送信することができる。
【００５０】
さらに、特定の例は臨床決定サポートに関して説明されるが、これは、本発明を限定するものではない。むしろ、開示された技術は、符号化データを備える構造化テキストを含む筆記録に基づいて、その他任意の形の自動決定サポートに適用することができる。例えば、開示された技術は、筆記録１０６の口述者が、誤って、筆記録１０６の必要なセクションを省略したかどうか等、文書の完全性を検証するために使用することができる。
【００５１】
決定サポートエンジン１２４は、自動決定サポートを改訂草稿筆記録１２２に適用するために、ソフトウェアまたはハードウェアベースのメカニズム等、任意のメカニズムを含むことができる。決定サポートエンジン１２４は、自動化された方法を適用すると説明することができるが、これは、その機能を実施するために、決定サポートエンジン１２４との何らかの程度の人間の関わりを排除するものではない。
【００５２】
さらに、決定サポートエンジン１２４は、決定サポートの提供において支援する改訂草稿筆記録１２２に加えて、入力を受信することができる。例えば、転写サービスは、時間をかけて単一の患者を記述する複数の筆記録を作成することができる。このような筆記録を作成する過程で、転写サービスは、筆記録のデータから派生した、患者に関するデータのアーカイブを構築することができる。次に、転写サービスが筆記録のための新しい発話のオーディオストリームを受信すると、転写サービスは、この新しい発話のオーディオストリームが既存のデータアーカイブの患者を参照していることを特定することができる。転写サービスは、次に、現在の草稿筆記録だけでなく、患者のデータのアーカイブも一部または全部を、決定サポートエンジン１２４に提供することができる。決定サポートエンジン１２４は、現在の単独の筆記録だけからでは検出が不可能な薬‐薬アレルギーまたはその他の問題を検出するために、患者にこれまでに処方された投薬等、患者に関する追加のデータ等から利益を受けることができる。
【００５３】
上記の技術は、例えば、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの任意の組み合わせに実装することができる。上記の技術は、プロセッサ、プロセッサにより読取可能な記憶媒体（例えば、揮発性および非揮発性メモリおよび／または記憶要素を含む）、少なくとも１つの入力端末、および少なくとも１つの出力端末を含むプログラム可能なコンピュータ上で実行する１つ以上のコンピュータプログラムで実装することができる。プログラムコードは、説明した機能を実施して出力を生成するために、入力端末を使用して入力された入力に適用される。出力は、１つ以上の出力端末に提供できる。
【００５４】
以下の請求項の範囲内の各コンピュータプログラムは、アセンブリ言語、機械語、高度な手続きプログラム言語、またはオブジェクト指向のプログラム言語等、任意のプログラム言語で実装することができる。プログラム言語は、例えば、コンパイルまたは変換されたプログラム言語にすることができる。
【００５５】
このようなコンピュータプログラムの各々は、コンピュータプロセッサによって実行するために、機械読取可能な記憶端末で明白に実施されるコンピュータプログラム製品に実装することができる。本発明の方法のステップは、入力を操作して出力を生成することにより、本発明の機能を実施するコンピュータ読取可能媒体上に明白に実施されるプログラムを実行するコンピュータプロセッサによって実施することができる。適当なプロセッサは、例として、汎用および専用両方のマイクロプロセッサを含む。一般的に、プロセッサは、読取専用メモリおよび／またはランダムアクセスメモリから命令やデータを受信する。
【００５６】
コンピュータプログラム命令を明白に実施するために適当な記憶端末は、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ，およびフラッシュメモリデバイスを含む、半導体メモリデバイス等の全種類の非揮発性メモリ、内部ハードディスクおよび外付けディスク等の磁気ディスク、磁気光ディスクおよびＣＤ−ＲＯＭを含む。前述のいずれも、特別に設計されたＡＳＩＣ（アプリケーション専用集積回路）またはＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）によって補完、または組み入れることができる。コンピュータは、一般的に、内部ディスク（非表示）または外付けディスク等の記憶媒体からプログラムやデータを受信することもできる。また、これらの要素は、従来のデスクトップまたはワークステーションコンピュータ、さらに、説明した方法を実装するコンピュータプログラムを実行するために適したその他のコンピュータにも存在し、紙、フィルム、ディスプレイ画面またはその他の出力媒体上にカラーまたはグレースケールのピクセルを作成することができる、任意のデジタルプリントエンジンまたはマーキングエンジン、ディスプレイモニタ、またはその他のラスター出力デバイスと組み合わせて使用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】図１は、発話の筆記録に自動臨床決定サポートを適用するためのシステムのデータの流れ図である。
【図２】図２は、本発明の一実施形態に従い、図１のシステムにより実施される方法の流れ図である。
【図１】
0005385134.tif 000002
【図２】
0005385134.tif 000003