(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、
鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する際、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて前記鮮鋭化処理の強度を決定する
画像処理方法。
【請求項２】
画像からエッジを検出し、
前記エッジから直線であるエッジ線分を抽出し、
鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在するエッジ線分の長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する
請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
画像から、輝度画像と、色差画像又は色度画像とを生成し、
前記輝度画像に対して鮮鋭化処理を適用して鮮鋭化輝度画像を生成し、
前記鮮鋭化輝度画像と前記色差画像又は色度画像とから鮮鋭化されたカラー画像を出力する
請求項１又は請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記画像がＲＧＢ画像の場合、前記ＲＧＢの各成分の画像に対して前記鮮鋭化処理を適用する請求項１から請求項３のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項５】
複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の適用範囲を決定する請求項１から請求項４のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項６】
鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する際、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて前記鮮鋭化処理の強度を決定する画像鮮鋭化強度決定部と、
前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記画像の鮮鋭化を行う鮮鋭化処理部と
を有する画像処理装置。
【請求項７】
前記画像鮮鋭化強度決定部は、
画像からエッジを検出するエッジ検出部と、
前記エッジから直線であるエッジ線分を抽出するエッジ線分抽出部と、
前記画像中の対象画素における前記鮮鋭化処理の強度を近傍に存在する前記エッジ線分の長さにより決定するエッジ強度決定部と
を有する請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
画像から、輝度画像と、色差画像又は色度画像とを生成する画像生成部を有し、
前記画像鮮鋭化強度決定部は、前記輝度画像に基づいて鮮鋭化処理の強度を決定し、
前記鮮鋭化処理部は、前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記輝度画像に対して鮮鋭化処理を行い、鮮鋭化輝度画像を生成し、
前記鮮鋭化輝度画像と前記色差画像又は色度画像とから鮮鋭化されたカラー画像を出力する画像変換部を有する
請求項６又は請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像がＲＧＢ画像の場合、前記ＲＧＢの各成分の画像毎に、画像鮮鋭化強度決定部と鮮鋭化処理部とを設ける
請求項６から請求項８のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記画像鮮鋭化強度決定部は、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の適用範囲を決定する
請求項６から請求項９のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１１】
鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する際、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の強度を決定する画像鮮鋭化強度決定処理と、
前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記画像の鮮鋭化を行う鮮鋭化処理と
を情報処理装置に実行させるプログラム。
【請求項１２】
前記画像鮮鋭化強度決定処理は、
画像からエッジを検出するエッジ検出処理と、
前記エッジから直線であるエッジ線分を抽出するエッジ線分抽出処理と、
前記画像中の対象画素における前記鮮鋭化処理の強度を近傍に存在する前記エッジ線分の長さにより決定するエッジ強度決定処理と
を有する請求項１１に記載のプログラム。
【請求項１３】
画像から、輝度画像と、色差画像又は色度画像とを生成する画像生成処理を実行させ、
前記画像鮮鋭化強度決定処理は、前記輝度画像に基づいて鮮鋭化処理の強度を決定し、
前記鮮鋭化処理は、前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記輝度画像に対して鮮鋭化処理を行い、鮮鋭化輝度画像を生成し、
前記鮮鋭化輝度画像と前記色差画像又は色度画像とから鮮鋭化されたカラー画像を出力する処理を実行させる
請求項１１又は請求項１２に記載のプログラム。
【請求項１４】
画像がＲＧＢ画像の場合、前記ＲＧＢの各成分の画像毎に、画像鮮鋭化強度決定処理と鮮鋭化処理とを実行する
請求項１１から請求項１３のいずれかに記載のプログラム。
【請求項１５】
前記画像鮮鋭化強度決定処理は、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の適用範囲を決定する
請求項１１から請求項１４のいずれかに記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理方法、画像処理装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コンピュータとデジタルカメラの普及により、誰でも手軽に写真を撮影・印刷することが可能となった。そのため、個人が大量の画像を扱うことも少なくない。そのような中、撮影された画像はその際の撮影条件などにより、常に十分な画質が得られるわけではない。したがって、大量の画像を、その個々の内容に応じて自動的に画像補正を行い、高画質化する技術が求められている。【０００３】
デジタルカメラ、スキャナ等で撮影された画像を表示または印刷する場合、高画質化技術の一つとして、画像を鮮鋭化する処理が行なわれることが多い。鮮鋭化技術として、アンシャープマスキングと呼ばれる技術が広く用いられている（非特許文献１）。画像をｆとし、それをぼかした画像をｆｓとすると、式（１）のようにして鮮鋭化された画像ｇが得られる。
0005614550.tif 000002
ここで、λは画像の空間周波数の高い部分を原画像に足しこむ際の係数、すなわち鮮鋭化の強度を調整する係数であり、その値は多くの画像で試行して最適な値が用いられる。たとえば、入力画像のシーンが建物などの人工物を対象としている場合、鮮鋭化の強度を調整する係数には強めの鮮鋭化を掛けるような値を設定し、一方、自然物を対象としている場合には、弱めの鮮鋭化を掛ける値を適用することが望ましい。【０００４】
画像中の画像特徴に応じて鮮鋭化処理におけるパラメータを調整する方法も知られている。特許文献１では、ディジタル画像に対してエッジ強調によりシャープネスを強調する場合、画像の特徴に応じてエッジの太さ(エッジ強調の範囲)を調整する必要があると述べている。そして、その調整方法として、注目画素の周辺にエッジがある場合、そのエッジの太さと注目画素との位置関係で強調半径や重み行列を変化させてエッジ強度を調整する方法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−５３９７４号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】ユール著「カラーレプロダクションの理論」印刷学会出版部、１９７１年
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
背景技術において、鮮鋭化の強度を調整する係数は、入力画像のシーンにより最適な値が異なるとし、例えば、入力画像のシーンが人工物のときは強めの設定とし、自然物の場合には、弱めに設定すると記載されている。【０００８】
しかしながら、必ずしもそうとは限らない。例えば、植物のような自然物には、人工物のようにきれいな直線や曲線で構成されているものも存在する。そういったシーンの画像に対しては、人工物と同様の処理が好まれることが多い。これより、自然物や人工物に対しそれぞれ最適な処理が存在するのではなく、画像の部分ごとに最適な処理を行うための情報が存在していると考えるべきである。【０００９】
また、画像の部分への鮮鋭度の強調の手法として、特許文献１では、エッジの太さと注目画素との位置関係に着目し、それらの特徴に応じてエッジ強度を調整する方法が記載されている。【００１０】
しかしながら、任意の入力画像に対する最適なエッジ強調には、エッジの太さと位置とでは対応が不十分である。例えば、短いエッジが密集するような領域を含んだ画像に対して、特許文献１による鮮鋭度の強調手法を適用すると、鮮鋭度が過剰となり、画質の低下を引き起こしてしまう。【００１１】
そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、その目的は、画像中における自然物や人工物などの被写体の属性に依存せずに、画像中の部分における鮮鋭度を最適にすることで、画像を高画質化する画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決する本発明は、鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する画像処理方法である。【００１３】
上記課題を解決する本発明は、鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する画像鮮鋭化強度決定部と、前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記画像の鮮鋭化を行う鮮鋭化処理部とを有する画像処理装置である。【００１４】
上記課題を解決する本発明は、鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する画像鮮鋭化強度決定処理と、前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記画像の鮮鋭化を行う鮮鋭化処理とを情報処理装置に実行させるプログラムである。
【発明の効果】
【００１５】
本発明は、画像中における自然物や人工物などの被写体の属性に依存せずに、画像中の部分における鮮鋭度を最適にすることで、画像を高画質化することできる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】図１は本発明の第１の実施の形態を示すブロック図である。
【図２】図２は第１の実施の形態における線分検出部を示すブロック図である。
【図３】図３は線分リストに格納される内容例を示した図である。
【図４】図４は第１の実施の形態を説明するための図である。
【図５】図５は第１の実施の形態を説明するための図である。
【図６】図６は本発明の第１の実施の形態を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
本発明の実施の形態を説明する。
＜第１の実施の形態＞
第１の実施の形態を説明する。本発明の第１の実施の形態を、図１と図２を参照して説明する。図１は本発明の第１の実施の形態を示すブロック図である。図２は本発明の線分検出部を示すブロック図である。
【００１８】
原画像１は、通常Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の３つの成分の画像からなっており、画像変換部２は、これを輝度画像３と色差画像４とに変換する。その後の鮮鋭化処理は輝度画像３に適用される。例えば、式（２）に従って、原画像１から得られるＲＧＢから、輝度画像３を構成するＹと、色差画像４を構成するＣｂ， Ｃｒの３つの成分に変換する。この場合、Ｙ成分で構成される輝度画像３が鮮鋭化されるが、ＲＧＢからＣＩＥＬＡＢ色空間に変換し、そのＬ＊成分で構成される明度画像を輝度画像３と見なして鮮鋭化してもよい。また、輝度成分もしくは明度成分に関して、上記ＹＣｂＣｒや色空間ＣＩＥＬＡＢだけに限らず、ＹＵＶ、ＨＳＶといった色空間を利用してもよい。また、原画像が単色の画像の場合には、色差成分は存在しないため、輝度画像のみの鮮鋭化となる。
0005614550.tif 000003
線分検出部５は、輝度画像３中のエッジを抽出する。線分検出部５の具体例を、図２を参照して説明する。輝度画像３に対し、一次微分部５１と二次微分部５２とが作用する。二次微分部５２の出力に対し、ゼロ交差検出部５３を作用させる。また、一次微分部５１の出力に対し、二値化部５４を作用させる。ゼロ交差検出部５３の出力は、幅１画素のエッジ画像であるが、同時にノイズも多く検出される。二値化部５４の出力は、幅のあるエッジ領域である。この二つを組み合わせることによって、幅１画素でノイズの少ないエッジ画像５５が得られる。この詳細については、例えば（田村秀行著「コンピュータ画像処理」、182〜197ページ、オーム社、2002年）を参照することができる。
【００１９】
画像からエッジを抽出する方法については、ケニーのエッジ検出アルゴリズム（「ディジタル画像処理」、209〜210ページ、CG-ARTS協会、2004年）など、従来多くの手法が知られているので、それらを適用することもできる。
【００２０】
エッジ追跡部５６は、エッジ画像５５に検出されたエッジを追跡し、直線が当てはめられる部分を線分として線分リスト５７に格納する。線分リスト５７の内容の例を図３に示す。
【００２１】
図３は、４本の線分が書き込まれた線分リスト５７の例である。例えば３番目の線分は、（２，４），（２，５），（２，６），（２，７），（２，８）の５画素から成る長さ５（画素）の線分であることを示している。
【００２２】
図４は、この検出された４本の線分を画素単位に図に示したものである。なお、ここでは、左上の座標を（０，０）としてある。
【００２３】
直線の当てはめについては、例えば、追跡されたｎ個の画素（ｘｉ，ｙｉ）（ｉ＝１，２，…，ｎ）について、距離の二乗の和が最小になる直線を求める、その直線から各画素への距離の最大値が予め与えられた閾値よりも小さい場合に線分が当てはめられたとすることで、実行できる。
【００２４】
鮮鋭化強度マップ作成部６は、鮮鋭化強度マップ画像７を作成する。鮮鋭化強度マップ作成部６は、第１に、鮮鋭化強度マップ画像７の各画素に、画像全体に与える鮮鋭化強度λ０を書き込む。第２に、線分検出部５の線分リスト５７に作成された各線分の長さを調べ、まずその長さｌが閾値ｌｔｈ以上のものについて、鮮鋭化強度マップ画像７の、その線分の近傍のｌｎ画素に、強い鮮鋭度を与える鮮鋭化強度λ１を書き込む。つまり、長さｌが閾値ｌｔｈ以上のエッジ線分の近傍のエッジ強調をより強くするような鮮鋭化強度マップ画像７を形成する。そして、最後に、同じく線分検出部５の線分リスト５７に作成された各線分の長さｌが閾値ｌｔｈ未満のものについて、鮮鋭化強度マップ画像７の、その線分の近傍のｌｎ画素に、弱い鮮鋭化強度λ２を書き込む。ここで、すでにλ１が書き込まれていた場合には、その画素位置には弱い鮮鋭化強度λ２を上書きする。
【００２５】
なお、上記閾値ｌｔｈおよびｌｎは、その画像を観察する条件に依存する定数であり、実験により決定する。例えば、画像を１２画素／ｍｍで印刷する場合には、閾値ｌｔｈは２０〜３０画素が適当であり、このときｌｎは１０画素程度に設定するとよい結果が得られる場合が多いが、この限りではない。つまり、これらの閾値はあくまでも目安であるため、実験を行って最適な閾値を決定することが望ましい。
【００２６】
ここで、上記処理は直線的なエッジ部分に鮮鋭化を適用するためのものである。すなわち、厳格な直線だけでなく、孤を有する曲線に対しても同様の処理が適用されることが望ましい。厳格な直線でない孤を有する曲線は、上記の処理により、複数の線分に分割されるが、連結しているのであればその連結性を用いて一つの線分と見なしたり、あるいは、その分割された線分の長さが閾値ｌｔｈの条件を満足するようにできるように閾値ｌｔｈを決定する。上記の例では、鮮鋭化を行なう近傍の幅ｌｎと鮮鋭化強度λ１は定数で与えているが、これらの定数を関係する線分の長さに関する線形関数、また非線形関数により適応的に変化させるなど高度化することも可能である。
【００２７】
また、鮮鋭化強度λ０、λ１、λ２は鮮鋭化の手法に依存する定数である。多くの場合、自然物などによく見られるエッジ線分の短い画像領域に対する鮮鋭化強度λ２は画像全体に与える鮮鋭化強度λ０と等しく置いて構わない。その場合、λ０、λ１、λ２の関係の一例は、式（３）のようになる。
λ０＝λ２＜λ１            （３）
なお、λ０、λ２の大小関係は式（３）に限られるものではなく、λ１よりも小さければよい。
【００２８】
画像中の対象画素における鮮鋭化強度や近傍の幅ｌｎのパラメータ決定に関して、周辺に複数のエッジが存在する場合には、短い方のエッジの長さに基づくパラメータを選択することで、画像の鮮鋭度が高すぎるといった不具合を抑制することができる。
【００２９】
図５は、図４の線分画像について以上のプロセスを、例として
ｌｔｈ＝４，ｌｎ＝２とおいて実行した結果、鮮鋭化強度マップ画像７に書き込まれた鮮鋭化強度を示している。同図で線分を形成する画素は網掛けして示しており、ｌｔｈ未満の長さの線分番号１の線分から距離ｌｎ以内の画素にはλ２、線分番号２，３，４の線分から距離ｌｎ以内で、線分番号１の線分から距離ｌｎ以内にはない画素にはλ１、残りの画素にはλ０の強度が書き込まれている。
【００３０】
画像鮮鋭化部８は、輝度画像３に対して鮮鋭化強度マップ画像７を参照して各画素に対して、例えば式（４）のように鮮鋭化を行なう。
0005614550.tif 000004
ここで、Ｙ（ｉ，ｊ）は輝度画像３の位置（ｉ，ｊ)における画素値、λ２（ｉ，ｊ）は鮮鋭化強度マップ画像７の位置（ｉ，ｊ)における画素値（＝鮮鋭化強度）、Ｙ’（ｉ，ｊ）は鮮鋭化処理が行なわれた結果の鮮鋭化輝度画像９の位置（ｉ，ｊ）における画素値である。ｇ（ｋ，ｌ）は輝度画像Ｙに対する畳み込みのカーネル関数であり、ガウス関数などを用いる。式（４）の｛  ｝の中の項は輝度画像３の空間周波数の高い成分となり、式（１）の（ｆ−ｆｓ）にあたる。これを原輝度画像Ｙに足しこむことにより、輝度画像３の鮮鋭化が行なわれる。λ（ｉ，ｊ）はその足しこむ程度を画素単位で制御するパラメータであり、λ２（ｉ，ｊ）＝λ１の画素位置では強く、λ（ｉ，ｊ）＝λ０、または、λ（ｉ，ｊ）＝λ２の画素位置では弱めの鮮鋭化が行なわれる。
【００３１】
式（４）の計算の結果、画像の各部分に適した鮮鋭化が適用された鮮鋭化輝度画像９が得られる。なおこの例では、式（１）のアンシャープマスクによる鮮鋭化が採用されているが、｛  ｝内の項として従来用いられているＤＯＧ（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｆ  Ｇａｕｓｓｉａｎ）フィルタなどその他の鮮鋭化を利用することもできる。
【００３２】
画像変換部１０は、鮮鋭化処理が施された鮮鋭化輝度画像９と色差画像４とから式５に従って画素ごとにＲ，Ｇ，Ｂで表現された鮮鋭化画像１１を生成する。
0005614550.tif 000005
以上の構成によると、鮮鋭化画像１１には原画像１に対し、画像の内容に応じ適度な強度の鮮鋭化が適用された結果が得られる。
＜第２の実施の形態＞
本発明の第２の実施の形態を説明する。
【００３３】
図６は本発明の第２の実施例である画像処理装置の構成を示した図である。
【００３４】
本明の第１の実施の形態においては、原画像を輝度画像と色差画像に変換し、輝度画像のみに鮮鋭化を行なったものであるが、Ｒ，Ｇ，Ｂ成分のそれぞれに対し鮮鋭化を行なってもほぼ同じ効果が得られることから、第２の実施の形態である画像処理装置では、ＲＧＢ画像に対して鮮鋭化を適用する。ここでは、線分検出部１５は、原画像１のＲ，Ｇ，Ｂの三成分を別々に扱うか、上述の線分検出部５を３重に持つ構成あるいは線分検出部５が三成分を順々に扱うように構成する。
【００３５】
線分リスト５７に線分が得られた後は、第１の実施の形態と同様に鮮鋭化強度マップ作成部６により、鮮鋭化強度マップ画像７が得られる。
【００３６】
画像鮮鋭化部１８は、原画像１のＲ，Ｇ，Ｂの三成分にそれぞれ鮮鋭化を行なうので、式（５）は式（６）のようになる。
0005614550.tif 000006
上記の処理により、鮮鋭化画像２１が得られる。
【００３７】
尚、上述した発明の実施の形態においては、上述した説明からも明らかなように、ハードウェアで構成することも可能であるが、コンピュータプログラムにより実現することも可能である。
【００３８】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【００３９】
（付記１）  鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する画像処理方法。
【００４０】
（付記２）  画像からエッジを検出し、
前記エッジから直線であるエッジ線分を抽出し、
鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在するエッジ線分の長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する
付記１に記載の画像処理方法。
【００４１】
（付記３）  画像から、輝度画像と、色差画像又は色度画像とを生成し、
前記輝度画像に対して鮮鋭化処理を適用して鮮鋭化輝度画像を生成し、
前記鮮鋭化輝度画像と前記色差画像又は色度画像とから鮮鋭化されたカラー画像を出力する
付記１又は付記２に記載の画像処理方法。
【００４２】
（付記４）  前記画像がＲＧＢ画像の場合、前記ＲＧＢの各成分の画像に対して前記鮮鋭化処理を適用する付記１から付記３のいずれかに記載の画像処理方法。
【００４３】
（付記５）  複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の強度を決定する付記１から付記４のいずれかに記載の画像処理方法。
【００４４】
（付記６）  複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の適用範囲を決定する付記１から付記５のいずれかに記載の画像処理方法。
【００４５】
（付記７）  鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する画像鮮鋭化強度決定部と、
前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記画像の鮮鋭化を行う鮮鋭化処理部と
を有する画像処理装置。
【００４６】
（付記８）  前記画像鮮鋭化強度決定部は、
画像からエッジを検出するエッジ検出部と、
前記エッジから直線であるエッジ線分を抽出するエッジ線分抽出部と、
前記画像中の対象画素における前記鮮鋭化処理の強度を近傍に存在する前記エッジ線分の長さにより決定するエッジ強度決定部と
を有する付記７に記載の画像処理装置。
【００４７】
（付記９）  画像から、輝度画像と、色差画像又は色度画像とを生成する画像生成部を有し、
前記画像鮮鋭化強度決定部は、前記輝度画像に基づいて鮮鋭化処理の強度を決定し、
前記鮮鋭化処理部は、前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記輝度画像に対して鮮鋭化処理を行い、鮮鋭化輝度画像を生成し、
前記鮮鋭化輝度画像と前記色差画像又は色度画像とから鮮鋭化されたカラー画像を出力する画像変換部を有する
付記７又は付記８に記載の画像処理装置。
【００４８】
（付記１０）  画像がＲＧＢ画像の場合、前記ＲＧＢの各成分の画像毎に、画像鮮鋭化強度決定部と鮮鋭化処理部とを設ける
付記７から付記９のいずれかに記載の画像処理装置。
【００４９】
（付記１１）  前記画像鮮鋭化強度決定部は、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の強度を決定する
付記７から付記１０のいずれかに記載の画像処理装置。
【００５０】
（付記１２）  前記画像鮮鋭化強度決定部は、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の適用範囲を決定する
付記７から付記１１のいずれかに記載の画像処理装置。
【００５１】
（付記１３）  鮮鋭化処理を適用する画像からエッジを検出し、鮮鋭化処理の対象画素の近傍に存在する前記エッジの長さにより前記対象画素における鮮鋭化処理の強度を決定する画像鮮鋭化強度決定処理と、
前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記画像の鮮鋭化を行う鮮鋭化処理と
を情報処理装置に実行させるプログラム。
【００５２】
（付記１４）  前記画像鮮鋭化強度決定処理は、
画像からエッジを検出するエッジ検出処理と、
前記エッジから直線であるエッジ線分を抽出するエッジ線分抽出処理と、
前記画像中の対象画素における前記鮮鋭化処理の強度を近傍に存在する前記エッジ線分の長さにより決定するエッジ強度決定処理と
を有する付記１３に記載のプログラム。
【００５３】
（付記１５）  画像から、輝度画像と、色差画像又は色度画像とを生成する画像生成処理を実行させ、
前記画像鮮鋭化強度決定処理は、前記輝度画像に基づいて鮮鋭化処理の強度を決定し、
前記鮮鋭化処理は、前記鮮鋭化処理の強度に基づいて、前記輝度画像に対して鮮鋭化処理を行い、鮮鋭化輝度画像を生成し、
前記鮮鋭化輝度画像と前記色差画像又は色度画像とから鮮鋭化されたカラー画像を出力する処理を実行させる
付記１３又は付記１４に記載のプログラム。
【００５４】
（付記１６）  画像がＲＧＢ画像の場合、前記ＲＧＢの各成分の画像毎に、画像鮮鋭化強度決定処理と鮮鋭化処理とを実行する
付記１３から付記１５のいずれかに記載のプログラム。
【００５５】
（付記１７）  前記画像鮮鋭化強度決定処理は、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の強度を決定する
付記１３から付記１６のいずれかに記載のプログラム。
【００５６】
（付記１８）  前記画像鮮鋭化強度決定処理は、複数のエッジが近傍に存在する場合、短いエッジの長さに基づいて鮮鋭化処理の適用範囲を決定する
付記１３から付記１７のいずれかに記載のプログラム。
【００５７】
以上好ましい実施の形態をあげて本発明を説明したが、本発明は必ずしも上記実施の形態に限定されるものではなく、その技術的思想の範囲内において様々に変形し実施することが出来る。
【００５８】
本出願は、２００９年８月１９日に出願された日本出願特願２００９−１９０２４８号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【産業上の利用可能性】
【００５９】
本発明によれば、デジタルカメラあるいはスキャナから入力された画像を、印刷・表示・ウェブサイトなどで利用する際に、自動的に画像中の各部分を最適な鮮鋭度に補正することで画像を高画質化するといった用途に適用できる。
【符号の説明】
【００６０】
１    原画像
２    画像変換部
３    輝度画像
４    色差画像
５    線分検出部
６    鮮鋭化強度マップ作成部
７    鮮鋭化強度マップ画像
８    画像鮮鋭化部
９  鮮鋭化輝度画像
１０  画像変換部
１１  鮮鋭化画像
１５  線分検出部
１８  画像鮮鋭化部
２１  鮮鋭化画像
５１  一次微分部
５２  二次微分部
５３  ゼロ交差検出部
５４  二値化部
５５  エッジ画像
５６  エッジ追跡部
５７  線分リスト
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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