(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
物質の特性、コスト、希少性、入手容易性、環境負荷、環境適合性、毒性、炭酸ガス排出量及び前記以外の物質ごとに特定されるパラメータから選択される１または複数の情報を、実験結果とユーザが指定する特性および特徴にリンクさせ保存し、前記情報を呼び出しでき、逆シミュレーションの際には、条件の入力で前記情報を条件および条件の強さとして入力可能で、かつ、断片的な条件又は情報の入力であっても、データの再利用に基づいたデータベースを用いた逆シミュレーションにより、配合に適した物質又は材料を発見し、前記情報をユーザに提供できる物質作用配合解析データ管理装置であって、
少なくとも、仮想的または物理的に２つ以上の異なる目的をもつデータベースを含み、一つは科学的法則性、環境負荷、制約条件、材料特性、危険性、安全性などの上位的概念を持つ情報を保存するジェネラリストデータベースと、もう一つは実験で得られた特性又は配合量などのデータを保存するスペシャリストデータベースと、また、スペシャリストデータベースにおいては、ユーザが指定した特性又は特徴を保存可能とし、修正又は削除を可能とするデータベースを含み、
スペシャリストデータベースにおいて更新されたデータをジェネラリストデータベースに保存された情報と照合するデータ照合部と、
ジェネラリストデータベースに保存された情報に基づいて、スペシャリストデータベースにおいて更新されたデータを分類分けする条件判定部とをさらに含む物質作用配合解析データ管理装置。
【請求項２】
材料設計のシミュレーションの結果から得られたデータおよび知識をすべて格納できるとともに、シミュレーション結果のデータを自動的に解析し、その物質特性又は特徴、在庫量、環境負荷など既に得ている情報を引用して格納でき、必要に応じてユーザが物理的特性と知識、材料工学的な特性と知識、意図的なデータの修正を可能とする請求項１記載の物質作用配合解析データ管理装置。
【請求項３】
それぞれの物質、作用の特性値を数値化して入力し、生成される物質、作用の目標値および目標範囲を与え、仮に物質の種類又は量が不明な場合においても、データベースから条件に合致する材料のデータと物質の候補を抽出でき、その際に生成される物質、作用の目標範囲を満たす物質、作用の配合量の組み合わせおよび生成される物質、作用の各特性値を出力する事により、組み合わせ実験を仮想的に行うためのプログラム群とそれを実現するための機械装置から構成される請求項１又は２に記載の物質作用配合解析データ管理装置。
【請求項４】
前記スペシャリストデータベースに格納されているデータのうち特性又は特徴から、ユーザが与えた条件をもとに、検索したい実験例を提示でき、さらに、断片的な特性に関わる情報又は配合可能な物質を条件として与えた場合も、すべての実験例から検索せず、ユーザが与えた条件から絞られた候補のなかから実験例を検索し、そこから配合可能性の高い材料の順にソートしてその情報をユーザに提供できる請求項１に記載の物質作用配合解析データ管理装置。
【請求項５】
複数の物質、作用から構成され、複数の特性を持つ化合物の生成における、目標特性値を満足する物質に関するスペシャリストデータベースからのデータの抽出、およびそれに基づいた作用の設計を効率的に行う計算装置を具備する請求項１に記載の物質作用配合解析データ管理装置。
【請求項６】
与えられた目標特性値、使用材料又は配合量に対して、ジェネラリストデータベースより、意義の薄い実験可能性を除外し、残った実験可能性に対してスペシャリストデータベースにアクセスし情報を抽出でき、また、抽出された可能性が多い場合又は可能性が存在しない際には、自動的に配合の計算を行い、可能性を絞ったり、可能性を増やしたりできる逆シミュレーション機能とそれを実現するプログラム群を具備した請求項１〜５のいずれかに記載の物質作用配合解析データ管理装置。
【請求項７】
すべての計算結果をキーワードごとに管理して保存でき、また、実際の実験および抽出後のシミュレーションでの全データについてもキーワードで管理でき、キーワードと条件を検索として与えることにより、望ましい物質の候補および配合の量を提示でき、キーワードによる管理は手動の検索だけではなく、物質作用配合の解析において自動的に機能することを特徴とする計算装置を具備する請求項１に記載の物質作用配合解析データ管理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、最適材料候補選択に基づく材料設計等を支援する物質作用配合解析データ管理機構（材料開発解析装置）に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、材料開発は、複雑な工程を含む場合が多く、それぞれの工程や操作においての程度は無限に存在するため、開発が困難になる場合が多い。その上、材料開発現場の過去の実験データが膨大であるため、全ての実験データに目を通すだけでも相当な時間を要する。一方、現場からのニーズは多様化してきており、材料特性を含むデータの管理およびそれらのデータから可能性が極めて広範囲になるよう開発することを求められている。
【０００３】
例えば、半導体パッケージの分野では、小型、薄型の表面実装型パッケージの比率が高くなってきており、チップを多段積層にしたスタックドＭＣＰ（Ｍｕｌｔｉ−Ｃｈｉｐ  Ｐａｃｋａｇｅ）が急増している。このように半導体チップを多段積層することで、記憶容量を数倍にも増やすことができるため、フラッシュメモリーや組込みソフトウェア向けのメモリーなどの用途で多用されている。このようなパッケージの製作においては、多種多様な材料を配合することで要求を効率的に満たす半導体パッケージを開発することが可能である。
【０００４】
これらのチップ多段積層構造では、チップ／基板間、チップ／チップ間、ワイヤ充填など多様なダイボンディングフィルムのラインナップが求められており、各フィルムへの要求特性もそれぞれ異なる。また、半導体パッケージの製造工程はダイシング、ピックアップ、ダイボンド、封止などの多くの工程から成り立っており、各工程でのフィルムへの要求項目も多岐にわたる。特に、新規パッケージの開発当初は材料の必要特性が不明確であることが多く、実際には、異なる特性の材料を試しながら、摺り合わせを行うことが多い。
材料の設計・開発は、長年にわたって行われているが、過去に得られた配合実験に関わる各種データの保存手法と再利用手法に失敗していることにより、時間的、労力的に無駄の多い開発が行われていることが多く、それがより材料設計、開発の効率化を妨げている。
【０００５】
以上のように、材料設計での実験に基づいたデータの再利用や記録方法が非効率的なことにより、過去に得られた蓄積データが有効に生かされず、新しい材料の開発スピードが遅れがちである。また、配合する材料の量や工程の順序のみが着目されがちであるが、極めて多く存在する候補のうちどの材料を選び、配合するかが要求を効果的に満たす製品の開発につながり、半導体実装、ひいては電子機器産業の発展のネックを解消する。上記では一例を挙げたが、半導体をはじめとした材料設計だけでなく、自動車、通信、電力、衣料、食品、経済的意思決定、社会的意思決定等々様々な業界でデータの記録手法および再利用手法の開発がネックになりつつある。
【０００６】
新しい材料の開発において、逐一過去のデータを参照することは、材料開発スピードが増している現代において、現実的ではない。しかし、過去のデータと同じ実験をすることは、人件費や時間などの余計なコストが生じる。
【０００７】
そのため、過去の実験データを効率的に把握できれば、余計なコストを削減でき、材料開発におけるスピードを上げることができる。これにより、実験データの２次的利用が重要視されている。
【０００８】
特に、失敗例を示すと、例えば、ある新材料Ｘを開発する際に、特性Ａ、Ｂ、Ｃがあるとき、Ａのみが不足でＢ、Ｃはちょうど良い場合がある。この場合Ａを大きくすることですべての特性を目標値範囲にすることができる。特性Ａを変更することは難しい場合、代替的な材料を用いることにより、特性Ｂや特性Ｃについて、より改善できることが往々にしてある。例え、代替的な材料を過去に使用してある実験を行った場合において得られた特性データや配合量について、データを記録しておいても、新しい実験では、その目的や方針が異なるために、過去の実験例に気づかずに代替的な材料を用いることに気づかないことが往々にしてある。その場合、目的に対して最適とならない状況において妥協せざる得ない場合が往々にしてある。
【０００９】
また、このような課題に対して、ユーザが与えたデータのメタデータを自動的に生成する手法およびメタデータ作成プログラムが特開２００４−０７０８８２号公報に開示されている。これは、携帯端末で情報共有および公開を支援するためのものであり、材料設計を対象としたものではない。また、文書データの内容や地理的なデータに関してのメタデータの類似性を評価することで、ユーザへの情報提供の利便性を向上させるシステムとして、特開２００６−１１３９８４号公報がある。いずれも、材料設計のごとき数値データおよび特性ならびに科学的法則性等を扱わず、単純なメタデータ作成に関わるものである。
【００１０】
材料設計を支援する材料開発シミュレーションに実験データの再利用を目的とした機能を追加することで、開発現場においては、配合して作りたい特性値は決まっている場合、ある程度使用する材料が存在するが、あとどのような材料をどれほど追加することで目標特性を満たすことができるのか、または過去に同じ目標特性で実験を行っていないかなどを検索したいというニーズが考えられるが、このような過去のデータの再利用による材料設計開発のための装置は存在しなかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】特開２００４−０７０８８２号公報
【特許文献２】特開２００６−１１３９８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明は、上記の半導体デバイスを例に示したように材料設計における過去の実験情報を抽出するためのデータ記述方式について扱い、過去の実験データを記憶するデータベースと材料配合における関連性や法則性などを記憶するデータベースの２つのデータベースから構成された、これらデータベースとデータ記述方式により、膨大な情報から効率的に利用者の必要とする情報を検索することができる材料開発における過去の実験データの効率的な２次利用に基づく、配合物質発見機構を具備した物質作用配合解析データ管理機構を提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明は以下の通りである。
（１）  物質の特性、コスト、希少性、入手容易性、環境負荷、環境適合性、毒性、炭酸ガス排出量及び前記以外の物質ごとに特定されるパラメータから選択される１または複数の情報を、実験結果とユーザが指定する特性および特徴をリンクさせ保存し、それらを呼び出しでき、シミュレーションの際には、条件の入力でそれらの情報を条件および条件の強さとして入力可能で、かつ断片的な条件や情報の入力であっても、データの再利用に基づいたデータベースを用いた逆シミュレーションにより、配合に適した物質や材料を発見し、その情報をユーザに提供できる物質作用解析データ管理機構。
（２）  材料設計のシミュレーションの結果から得られたデータおよび知識をすべて格納できるとともに、シミュレーション結果のデータを自動的に解析し、その物質特性や特徴、在庫量、環境負荷など既に得ている情報を引用して格納でき、必要に応じてユーザが物理的特性と知識、材料工学的な特性と知識、意図的なデータの修正を可能とする前記の物質作用配合解析データ管理機構。
（３）  少なくとも、仮想的または物理的に２つ以上の異なる目的をもつデータベースから構成され、一つは科学的法則性、環境負荷、制約条件、材料特性、危険性、安全性などの上位的概念を持つ情報を保存するジェネラリストデータベースと、もう一つは実験で得られた特性や配合量などのデータを保存するスペシャリストデータベースと、また、スペシャリストデータベースにおいては、ユーザが指定した特性や特徴を保存可能とし、修正や削除を可能とするデータベースから構成される前記の物質作用配合解析データ管理機構。
（４）  それぞれの物質、作用の特性値を数値化して入力し、生成される物質、作用の目標値および目標範囲を与え、仮に物質の種類や量が不明な場合においても、データベースから条件に合致する材料のデータと物質の候補を抽出でき、その際に生成される物質、作用の目標範囲を満たす物質、作用の配合量の組み合わせおよび生成される物質、作用の各特性値を出力する事により、組み合わせ実験を仮想的に行うためのプログラム群とそれを実現するための機械装置から構成される前記の物質作用配合解析データ管理機構。
（５）  前記スペシャリストデータベースに格納されているデータのうち特性や特徴から、ユーザが与えた条件をもとに、高速に検索したい実験例を提示でき、さらに、断片的な特性に関わる情報や配合可能な物質を条件として与えた場合も、すべての実験例から検索せず、自動的にユーザが与えた条件から絞られた候補のなかから実験例を検索し、そこから配合可能性の高い材料の順にソートしてその情報をユーザに提供できる前記の物質作用配合解析データ管理機構。
（６）  複数の物質、作用から構成され、複数の特性を持つ化合物の生成における、目標特性値を満足する物質に関するスペシャリストデータベースからのデータの抽出、およびそれに基づいた作用の設計を効率的に行う計算装置を具備する前記の物質作用配合解析データ管理機構。
（７）  与えられた目標特性値や使用材料や配合量に対して、ジェネラリストデータベースより、意義の薄い実験可能性を除外し、残った実験可能性に対してスペシャリストデータベースにアクセスし情報を抽出でき、また、抽出された可能性が多い場合や可能性が存在しない際には、自動的に配合の計算を行い可能性を絞ったり、可能性を増やしたりできる逆シミュレーション機能とそれを実現するプログラム群を具備した前記の物質作用配合解析データ管理機構。
（８）  すべての計算結果をキーワードごとに管理して保存でき、また、実際の実験および抽出後のシミュレーションでの全データについてもキーワードで管理でき、キーワードと条件を検索として与えることにより、望ましい物質の候補および配合の量を提示でき、それらは手動の検索だけではなく、物質作用配合の解析において自動的に機能することを特徴とする計算装置を具備する前記の物質作用配合解析データ管理機構。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の物質作用配合解析データ管理機構（材料開発解析装置）を用いることにより、断片的または完全な物質の種類、断片的または完全な材料の種類、断片的または完全な特性、それぞれの量的なデータ、質的なデータを与えると、システムが自動的に候補となる物質、発現する特性、および付随する情報を解析でき、検索でき、ソートし、過去の類似した実験例を出力でき、高速かつ効率的な材料設計を行うことが可能となった。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明に係る物質作用配合解析データ管理機構（装置）を示すブロック図である。
【図２】実験例をデータベースに格納する際の物質作用配合解析データ管理機構の一実施例を示すブロック図である。
【図３】図１で示したスペシャリストデータベースの検索の一手順を示した流れ図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の実施形態について詳細に説明する。
本発明の物質作用配合解析データ管理機構（物質作用配合解析データ保存抽出機構）は、物質配合解析装置、作用配合解析装置、物質配合解析機構あるいは作用配合解析機構と表すこともできる。
よって、本発明において、物質作用配合解析データ管理機構は、シミュレーション結果の全データ、または、一部のデータをシミュレーション結果保存装置に格納でき、または呼び出しが出来るとともに、呼び出す際に条件に合致したデータ群を抽出およびソート可能であり、そのデータを用いることにより、それぞれが多要素・多成分の性質を持つ物質を組み合わせ配合して新しい物質を生成する場合において、多要素・多成分である物質から任意の種類・量を組み合わせ、新たに生成される物質の各特性において、生成者が求める物質の特性の候補および満足する組み合わせを見いだす手法を具備し、それにより配合された物質が検索できる。
【００１７】
また、物質作用配合解析データ管理機構は、それぞれが多要素・多成分の性質を持つ作用を組み合わせ新しい作用を生成する場合において、多要素・多成分である作用から任意の種類・量を組み合わせ、新たに生成される作用の各特性において、シミュレーション結果保存装置に格納されているデータを利用して生成者が求める作用の特性の候補および満足する組み合わせを見いだす手法を具備し、それにより配合された作用が検索できるとともに、そこでの全結果または一部を再びシミュレーション結果保存装置に格納することが可能である。
【００１８】
また、物質作用配合解析データ管理機構は、それぞれの物質、作用の特性値を数値化して入力し、生成される物質、作用の目標値および目標範囲を与え、生成される物質、作用の目標範囲を満たす物質、作用の配合量の組み合わせおよびその際に生成される物質、作用の各特性値を出力でき、それらのデータをシミュレーション結果保存装置に保存できるとともに、それらのデータを呼び出した組み合わせ実験を仮想的に行うためのプログラム群とそれを実現するための機械装置から構成される。
さらには、物質作用配合解析データ管理機構は、実際の実験におけるデータとシミュレーション結果でのデータの乖離度を比較計算し、その乖離度もまとめて保存でき、条件に合致する物質の候補を呼び出す際の指標として用いることができ、また複数の物質の候補が存在する際には、物質を組み合わせた際に、その作用や量および特性に関して、候補ごとに結果を比較できる解析プログラム群を具備する。
【００１９】
また、物質作用配合解析データ管理機構は、すべての計算結果をキーワードごとに管理して保存でき、また、実際の実験および抽出後のシミュレーションでの全データについてもキーワードで管理でき、キーワードと条件を検索として与えることにより、望ましい物質の候補および配合の量を提示でき、それらは手動の検索だけではなく、物質作用配合の解析において自動的に機能することを特徴とする計算装置を具備する。
【００２０】
また、物質作用配合解析データ管理機構は、過去に行ったシミュレーションとの材料の類似度を計算でき、その類似度に基づいて候補となる物質を提示でき、あるいは類似度が完全に合致する場合は、再実験を行うこと無くスペシャリストデータベースに格納されているデータを提示することで計算時間を削減できることを特徴とする。
【００２１】
なお、本発明の物質作用配合解析データ管理機構は、データ比較や再利用の手法の特色により、工業材料など、求められる目標値が客観的で明確である場合に極めて有効であるが、一方、求められる目標値が主観的であっても、また、数値等で表すことが難しい、やや不明確である場合にも有効である。そのような適用例としては、料理、香水の調合、ウイスキーの調合、香辛料の調合、衣料などのファッション分野、インテリアなどの配色、漢方薬や合成薬品などの医薬品などにも適用可能である。
【００２２】
また、対象とするものは物質だけでなく、製造条件、例えば、温度、湿度、速度等、または、色、光、音、振動、感触、臭いなど、多要素・多成分の性質を持つのであれば、物質以外のものであってもよい。なお、本発明では、これらを表す用語として、作用という言葉を用いている。物質、作用は切り分けることは難しく、物質と作用を組み合わせて使用することが応用範囲を広げるために必要である。
【００２３】
例えば、自動車の運転中のいすの使用感、エンジン音、車体の振動、ハンドルの感触等をすべて統合して運転者の満足度を高めるための解析などを行うことができる。また、同じく自動車を例にとると、環境適合性に関わる燃費、加速性などの客観的数値と音、振動、感触などの主観的数値を同時に解析し、満足度を高めることができる。
【００２４】
物質の具体的な例としては、半導体用ダイボンドフィルムの場合、以下のような物質が挙げられる。半導体用ダイボンドフィルムを構成する物質として、高分子量成分、熱硬化性成分、無機フィラー、硬化促進剤、触媒、カップリング剤、添加剤等が挙げられる。
高分子量成分として、具体的には、ポリイミド、ポリスチレン、ポリエチレン、ポリエステル、ポリアミド、ブタジエンゴム、アクリルゴム、（メタ）アクリル樹脂、ウレタン樹脂、ポリフェニレンエーテル樹脂、ポリエーテルイミド樹脂、フェノキシ樹脂、変性ポリフェニレンエーテル樹脂、ポリカーボネート及びそれらの混合物等が挙げられる。官能性モノマを含む重量平均分子量が１０万以上である高分子量成分、例えば、グリシジルアクリレート又はグリシジルメタクリレート等の官能性モノマを含有し、かつ重量平均分子量が１０万以上であるエポキシ基含有（メタ）アクリル共重合体等が挙げられる。エポキシ基含有（メタ）アクリル共重合体としては、例えば、（メタ）アクリルエステル共重合体、アクリルゴム等が挙げられる。アクリルゴムは、アクリル酸エステルを主成分とし、主として、ブチルアクリレートとアクリロニトリル等の共重合体や、エチルアクリレートとアクリロニトリル等の共重合体等からなるゴムである。
【００２５】
また、熱硬化性成分としてはエポキシ樹脂、シアネート樹脂、フェノール樹脂及びその硬化剤等があるが、例えば、耐熱性が高い点で、エポキシ樹脂を例とした場合、エポキシ樹脂は、硬化して接着作用を有するものであれば特に限定されず、ビスフェノールＡ型エポキシ樹脂等の二官能エポキシ樹脂、フェノールノボラック型エポキシ樹脂やクレゾールノボラック型エポキシ樹脂等のノボラック型エポキシ樹脂等が挙げられる。また、多官能エポキシ樹脂、グリシジルアミン型エポキシ樹脂、複素環含有エポキシ樹脂又は脂環式エポキシ樹脂等、一般に知られているものを適用することができる。
【００２６】
無機フィラーとしては、水酸化アルミニウム、水酸化マグネシウム、炭酸カルシウム、炭酸マグネシウム、ケイ酸カルシウム、ケイ酸マグネシウム、酸化カルシウム、酸化マグネシウム、アルミナ、窒化アルミニウム、ホウ酸アルミウイスカ、窒化ホウ素、結晶性シリカ、非晶性シリカ、アンチモン酸化物等が挙げられる。熱伝導性向上のためには、アルミナ、窒化アルミニウム、窒化ホウ素、結晶性シリカ、非晶性シリカ等が挙げられる。溶融粘度の調整やチクソトロピック性の付与の目的には、水酸化アルミニウム、水酸化マグネシウム、炭酸カルシウム、炭酸マグネシウム、ケイ酸カルシウム、ケイ酸マグネシウム、酸化カルシウム、酸化マグネシウム、アルミナ、結晶性シリカ、非晶性シリカ等が挙げられる。また、耐湿性を向上させるためにはアルミナ、シリカ、水酸化アルミニウム、アンチモン酸化物が挙げられる。
このほかにも、硬化促進剤、触媒、添加剤、カップリング剤等が挙げられる。
【００２７】
さらに作用としては、フィルム製造時の温度、湿度、速度等、硬化時の温度、時間、フィルムの厚さ、幅、厚さばらつき、色など種々のものがある。
また、特性としては、耐熱性、接着力、弾性率、粘度、熱膨張係数、破断強度などの物理的特性のほか、材料費、非石油系材料の比率、毒性、リサイクル率、リサイクル可能性、材料調達に関わる輸送距離、使用する熱量、製造に関わる炭酸ガス排出量などのコスト、環境関連の特性が挙げられる。
【実施例】
【００２８】
以下、図面を参照して、本発明の好適な実施例について説明するが、本発明はこれらの実施例に制限されるものではない。
図１は、本発明に係る物質作用配合解析データ管理機構の一実施例を示すブロック図である。まず、ユーザが端末１０より使用する素材、特性に関して条件を入力する。図１においてユーザが入力した情報は、端末１０を介して実験条件入力部１１へと送信される。ここで送信される素材、特性に関する情報は、材料の種類、特性の種類、使用する材料、使用する特性、各材料の特性値、各材料の最大使用量、各材料の最低使用量、生成される化合物の各特性の目標値、生成される化合物の最大目標値、最低目標値、ならびに配合するにあたり不明な物質およびキーワードおよびその特性などである。
【００２９】
図１においてユーザが入力した、各材料の特性値や使用量等の情報は、特性のみが特徴抽出部１２に送信され、ジェネラリストデータベース１９により、実験の類型を示す情報が検索対象特定部１３に送信される。また、実験条件入力部１１から実験の数値データは検索対象特定部１３に送信される。検索対象特定部１３で得られた量的および質的データがデータ検索部１４によりスペシャリストデータベース１８に送信され、特徴データが条件を満たす実験例および数値データが条件を満たす実験例が逐次にメモリ１５に送信される。メモリ１５の実験例データは、データ整理部１６により、実験例と間欠していた物質の名称および量のデータを一セットして計算結果出力部１７を経て、ユーザの端末１０に出力される。
【００３０】
図２は、実験例をデータベースに格納する際の物質作用配合解析データ管理機構の一実施例を示すブロック図である。
対象とするカテゴリの実験の法則性、物理的特性、理論的特徴、科学的知識について、ユーザがデータベースにそれらを保存する際は、端末１０から知識入力部２１を経て、データ管理部２２に送信され、データベースに格納可能なフォーマットに変換された後に、ジェネラリストデータベース１９に格納される。
【００３１】
また、ユーザが物質名、特性およびその他全ての実験に関わるデータを入力する際は、端末１０から入力されたデータは、実験結果入力部２０を経て、データベースに格納可能なフォーマットに整形され、データ整形部２６を経てスペシャリストデータベース１８に格納される。
【００３２】
スペシャリストデータベース１８において、物質名、配合量、および特性を示すデータだけではなく、配合により出来上がった材料について、材料設計において必要とされる物質そのものの特性以外の特性についても、ユーザは端末１０により入力可能である。また、ユーザが入力しない場合においても、ユーザが設定した更新のタイミングにおいて、スペシャリストデータベース１８に新たに更新された実験例は自動的にジェネラリストデータベース１９とデータ照合部２４を経て照合され、過去の実験を自動的に条件判定部２５における計算により分類分けする。また、同時に整合性評価部２３において、ジェネラリストデータベース１９に格納されている知識と整合性があるかを評価可能であり、それらの全ての結果はデータ照合部２４を経て端末１０上でユーザに提供される。ユーザは、その結果に対して修正の必要性がある場合、修正可能であり、修正された実験例は、データ照合部２４を経てスペシャリストデータベースに上書きされる。
【００３３】
図３は、図１で示したスペシャリストデータベースの検索の一手順を示した流れ図である。まず、第一ステップ３０で特性目標値、断片的な配合する物質属性を入力し、次に第二ステップ３１にて入力された属性値を満たすデータをスペシャリストデータベース１８に照会して抽出、第三ステップ３２で特性値に近いデータからソートし、第四ステップ３３で複数の特性値が同じデータは配合量が少ない順にソートし、第五ステップ３４で新たに加える物質、配合量をユーザ端末に表示する。
【符号の説明】
【００３４】
１０：端末、１１：実験条件入力部、１２：特徴抽出部、１３：検索対象特定部、１
４：データ検索部、１５：メモリ、１６：データ整理部、１７：計算結果出力部、１８：スペシャリストデータベース、１９：ジェネラリストデータベース、２０：実験結果入力部、２１：知識入力部、２２：データ管理部、２３：整合性評価部、２４：データ照合部、２５：条件判定部、２６：データ整形部、３０：第一ステップ、３１：第二ステップ、３２：第三ステップ、３３：第四ステップ、３４：第五ステップ
【図１】
0005614259.tif 000002
【図２】
0005614259.tif 000003
【図３】
0005614259.tif 000004