(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録媒体上の予め定められた第１領域から第１の画像情報を取得する第１の画像情報取得手段と、
前記第１領域を包含する第２領域から第２の画像情報を取得する第２の画像情報取得手段と、
前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得する第３の画像情報取得手段と、
前記第３の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が第２の閾値以下の場合に、前記第１の画像情報を、前記記録媒体の真偽判定に用いる画像情報として登録する登録手段と、
を有する登録装置。
【請求項２】
前記第２の画像情報に対して、歪みを加える画像処理を施す手段を更に有し、
前記第３の画像情報取得手段は、前記歪みが加えられた前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得する請求項１に記載の登録装置。
【請求項３】
前記第１の画像情報取得手段、前記第２の画像情報取得手段、及び前記第３の画像情報取得手段は、前記記録媒体を搬送し、その搬送中に記録媒体を読取ることで得られた画像情報から、前記第１の画像情報、前記第２の画像情報、及び前記第３の画像情報を各々取得する請求項１又は請求項２に記載の登録装置。
【請求項４】
前記第１の画像情報取得手段は、互いに異なる複数の第１領域の各々から複数の第１の画像情報を取得するとともに、搬送中に記録媒体を読み取る場合には、搬送方向と垂直な方向に位置する複数の第１領域の各々から複数の第１の画像情報を取得する請求項１〜請求項３のいずれか１項に記載の登録装置。
【請求項５】
登録用の記録媒体上の予め定められた第１領域から第１の画像情報を取得する第１の画像情報取得手段と、
前記第１領域を包含する第２領域から第２の画像情報を取得する第２の画像情報取得手段と、
前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記登録用の記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得する第３の画像情報取得手段と、
前記第３の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が第２の閾値以下の場合に、前記第１の画像情報を、前記登録用の記録媒体の真偽判定に用いる画像情報として登録する登録手段と、
判定用の記録媒体上の前記第２領域から前記第２の画像情報取得手段により取得された第４の画像情報と、前記登録手段により登録された前記真偽判定に用いる画像情報との相関値が前記第１閾値以上の場合に、前記判定用の記録媒体を真正な記録媒体と判定する真偽判定手段と、
前記真偽判定手段による判定結果を表示する表示手段と、
を有する真偽判定システム。
【請求項６】
前記真偽判定手段は、一つの登録用の記録媒体に対して複数の前記真偽判定に用いる画像情報が登録されている場合には、複数の前記真偽判定に用いる画像情報のうち、少なくとも１つの前記真偽判定に用いる画像情報と前記第４の画像情報との相関値が前記第１閾値以上の場合に、前記判定用の記録媒体を真正な記録媒体と判定する請求項５に記載の真偽判定システム。
【請求項７】
コンピュータを、
記録媒体上の予め定められた第１領域から第１の画像情報を取得する第１の画像情報取得手段と、
前記第１領域を包含する第２領域から第２の画像情報を取得する第２の画像情報取得手段と、
前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得する第３の画像情報取得手段と、
前記第３の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が第２の閾値以下の場合に、前記第１の画像情報を、前記記録媒体の真偽判定に用いる画像情報として登録する登録手段と、
して機能させるための登録プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、登録装置、真偽判定システム及び登録プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、記録用紙の固有の特徴読取領域を読み取らせ、読み取られたデータを入力し、入力したデータから、記録用紙の固有の特徴情報を切り出す技術が開示されている。そして、この技術では記録用紙の固有の特徴情報及び文書に含まれるＩＤの情報を文書管理サーバに出力し、文書情報登録部が、紙文書のＩＤを発行し、特徴情報及び入力文書のＩＤと関連付けて文書情報データベースに格納する。そして、発行された紙文書のＩＤを取得し、出力形式の出力文書を生成し、記録用紙へのプリント指示が出される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１５８５８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、記録媒体の真偽判定に用いることのできない画像情報の登録を防ぐことができないという問題を防止する登録装置、真偽判定システム及び登録プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、請求項１の発明は、記録媒体上の予め定められた第１領域から第１の画像情報を取得する第１の画像情報取得手段と、前記第１領域を包含する第２領域から第２の画像情報を取得する第２の画像情報取得手段と、前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得する第３の画像情報取得手段と、前記第３の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が第２の閾値以下の場合に、前記第１の画像情報を、前記記録媒体の真偽判定に用いる画像情報として登録する登録手段と、を有する。
【０００６】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記第２の画像情報に対して、歪みを加える画像処理を施す手段を更に有し、前記第３の画像情報取得手段は、前記歪みが加えられた前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得するものである。
【０００７】
また、請求項３の発明は、請求項１又は請求項２の発明において、前記第１の画像情報取得手段、前記第２の画像情報取得手段、及び前記第３の画像情報取得手段は、前記記録媒体を搬送し、その搬送中に記録媒体を読取ることで得られた画像情報から、前記第１の画像情報、前記第２の画像情報、及び前記第３の画像情報を各々取得するものである。
【０００８】
また、請求項４の発明は、請求項１〜請求項３のいずれか１項の発明において、前記第１の画像情報取得手段は、互いに異なる複数の第１領域の各々から複数の第１の画像情報を取得するとともに、搬送中に記録媒体を読み取る場合には、搬送方向と垂直な方向に位置する複数の第１領域の各々から複数の第１の画像情報を取得するものである。
【０００９】
上記目的を達成するために、請求項５の発明は、登録用の記録媒体上の予め定められた第１領域から第１の画像情報を取得する第１の画像情報取得手段と、前記第１領域を包含する第２領域から第２の画像情報を取得する第２の画像情報取得手段と、前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記登録用の記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得する第３の画像情報取得手段と、前記第３の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が第２の閾値以下の場合に、前記第１の画像情報を、前記登録用の記録媒体の真偽判定に用いる画像情報として登録する登録手段と、判定用の記録媒体上の前記第２領域から前記第２の画像情報取得手段により取得された第４の画像情報と、前記登録手段により登録された前記真偽判定に用いる画像情報との相関値が前記第１閾値以上の場合に、前記判定用の記録媒体を真正な記録媒体と判定する真偽判定手段と、前記真偽判定手段による判定結果を表示する表示手段と、を有する。
【００１０】
また、請求項６の発明は、請求項５において、前記真偽判定手段は、一つの登録用の記録媒体に対して複数の前記真偽判定に用いる画像情報が登録されている場合には、複数の前記真偽判定に用いる画像情報のうち、少なくとも１つの前記真偽判定に用いる画像情報と前記第４の画像情報との相関値が前記第１閾値以上の場合に、前記判定用の記録媒体を真正な記録媒体と判定するものである。
【００１１】
上記目的を達成するために、請求項７の発明は、コンピュータを、記録媒体上の予め定められた第１領域から第１の画像情報を取得する第１の画像情報取得手段と、前記第１領域を包含する第２領域から第２の画像情報を取得する第２の画像情報取得手段と、前記第２の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、前記記録媒体上の前記第１領域を包含せず、かつ前記第２領域とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得する第３の画像情報取得手段と、前記第３の画像情報と前記第１の画像情報との相関値が第２の閾値以下の場合に、前記第１の画像情報を、前記記録媒体の真偽判定に用いる画像情報として登録する登録手段と、して機能させるための登録プログラムである。
【発明の効果】
【００１２】
請求項１、請求項５、及び請求項７記載の発明によれば、記録媒体の真偽判定に用いることのできない画像情報の登録を防ぐことができる。
【００１３】
請求項２によれば、第１の画像情報と第２の画像情報との相関値の正当性を、本構成を有しない場合と比較して、高めることができる。
【００１４】
請求項３の発明によれば、搬送中の記録媒体から画像情報を読取る場合にも対応できる。
【００１５】
請求項４の発明によれば、一つの領域を読み取る場合と比較して、記録媒体をより正確に識別するための画像情報を登録する登録装置が提供される。また、搬送方向に発生する異物により生じる画質劣化を含まない第１の画像情報を取得することができる。
【００１６】
請求項６の発明によれば、一つの領域を読み取る場合と比較して、記録媒体の真偽をより正確に判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本実施の形態に係る登録装置を示す図である。
【図２】ＰＣの構成を示す図である。
【図３】ＣＶＴ方式を採用したスキャナを示す図である。
【図４】スキャナに読み込まれる領域を示す図である。
【図５】ＰＣのソフトウェアブロックを示す図である。
【図６】（Ａ）〜（Ｃ）は各種条件での相関値の分布を相関値の最大値及びノーマライズド・スコアと共に示す線図である。
【図７】登録データベースを示す図である。
【図８】用紙を読取ることで得られた画像情報が示す画像例を示す図である。
【図９】登録用画像情報と照合用画像情報が示す画像例を示す図である。
【図１０】画像処理例を示す図である。
【図１１】登録処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】真偽判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】登録システムを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、以下の説明において、記録媒体を単に用紙と表現することがある。
【００１９】
まず、本実施の形態に係る登録装置について説明する。図１には、登録装置として機能することが可能なパーソナル・コンピュータ（ＰＣ）３２及びスキャナ３４が示されている。
【００２０】
ＰＣ３２は、図２に示されるように、ＣＰＵ１０、ＨＤＤ１２と、ＲＡＭ１４、ネットワークＩ／Ｆ部１６、ＲＯＭ１８、表示部２０、操作入力部２２と、及びバス２４を含む。
【００２１】
ＣＰＵ１０は、ＰＣ３２の全体の動作を司るものであり、後述するＰＣ３２の処理を示すフローチャートは、ＣＰＵ１０により実行される。ＨＤＤ１２は、ＯＳや各種のアプリケーションソフトのプログラムが記憶されており、更に、後述する登録処理を行うための登録処理プログラムも記憶されている不揮発性の記憶装置である。更に、ＨＤＤ１２には、後述する登録データベース（以下、登録ＤＢと記す）が記憶されている。ＲＡＭ１４は、ＯＳやプログラムやデータが展開される揮発性の記憶装置である。
【００２２】
ネットワークＩ／Ｆ部１６は、スキャナ３４に接続するためのものであり、ＵＳＢデバイスやそのドライバで構成される。ＲＯＭ１８は、ＰＣ３２の起動時に動作するブートプログラムなどが記憶されている不揮発性の記憶装置である。表示部２０は、情報をオペレータに表示するものである。操作入力部２２は、オペレータがＰＣ３２の操作や情報を入力する際に用いられるものである。バス２４は、情報のやりとりが行われる際に使用される。
【００２３】
なお、登録プログラムは、必ずしもＨＤＤ１２に記録されたプログラムでなくても良い。ＨＤＤ１２以外の記録媒体として、具体的には可搬型の記録媒体にプログラムを記録したものが挙げられる。この場合、登録装置に、可搬型の記録媒体を読み取るための読み取り装置を設け、可搬型の記録媒体は読み取り装置に対して、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こし、それに対応する信号の形式で、読み取り装置にプログラムの記述内容を伝達できるものである。
【００２４】
可搬型の記録媒体として、例えば光磁気ディスク、光ディスク（ＣＤやＤＶＤなどを含む）、磁気ディスク、メモリ（ＩＣカード、メモリカードなどを含む）などが挙げられる。
【００２５】
一方、図１に示されるスキャナ３４はフラットベッド型であり、原稿台（図示省略）上に置かれた原稿を、前述の読取部２８と同一の解像度（例えば４００ｄｐｉ）かつ同一の階調（例えば８ビットグレイスケール）で読み取る機能を備えている。スキャナ３４はＰＣ３２のネットワークＩ／Ｆ部１６に接続されており、スキャナ３４による原稿の読み取りはＰＣ３２によって制御されると共に、スキャナ３４が原稿を読み取ることによって得られた画像情報はＰＣ３２に入力される。本実施の形態で用いるスキャナ３４は必ずしもフラットベッド型に限るものではなく、記録媒体の表面を読取り可能なものであればよい。
【００２６】
また、本実施の形態に係る登録装置は、上述したＰＣ３２とスキャナ３４の構成に限るものではなく、記録媒体を読み込むことが可能で、また後述する登録画像を登録するための記録装置が備わる一体型の構成であっても良い。
【００２７】
上述したスキャナ３４の他の例として、用紙を一定速度で搬送し、その搬送中の用紙から画像情報を読取るＣＶＴ（Constant Velocity Transport）方式を採用したスキャナ８０を、図３を用いて説明する。
【００２８】
同図に示すように、スキャナ８０は、原稿搬送部８１と画像読取部８２とを備えている。
【００２９】
原稿搬送部８１は、画像が記録された用紙８３が置かれる原稿台８４を備えており、原稿台８４に置かれた用紙８３は、一枚ずつ取り出しロール８５で取り出され、原稿搬送路８６へ送られる。
【００３０】
原稿搬送路８６に送られた用紙８３は、搬送ロール対８７によって画像読取部８２による表面読取位置まで搬送され、表面を画像読取部８２で読み取られた後、排紙部８８に排紙される。
【００３１】
なお、上述した原稿搬送部８１と画像読取部８２は、図示しない支軸を中心に原稿搬送部８１が画像読取部８２の上方へ開閉可能とされている。すなわち、一般の画像形成装置のように、原稿搬送部８１の下面が利用者に露出される状態となる仕組みとなっている。      
【００３２】
画像読取部８２は、上面に用紙８３を置くことが可能とされている透明なプラテンガラス８９を備えており、表面読取位置はプラテンガラス８９の上面に位置している。
【００３３】
表面読取位置におけるプラテンガラス８９の下側には、用紙８３の表面に向けて照明光を照射する光源９０と、用紙８３の表面で反射した反射光を受ける第１反射ミラー９１、第１反射ミラー９１で受けた反射光の進行方向を９０°曲げるための第２反射ミラー９２、第２反射ミラー９２で受けた反射光の進行方向をさらに９０°曲げるための第３反射ミラー９３とが備えられている。
【００３４】
また、画像読取部８２は、レンズ９４と、複数の画素を備えた光検出部９５とを備えており、画像読取部８２は、第３反射ミラー９３で反射された反射光を、レンズ９４によって光検出部９５に結像させることで、用紙８３の表面を読み取る。原稿台に置かれた原稿から、当該原稿の表面及び裏面を読み取るものが、上記光検出部９５及び裏面画像読取部２８となっている。
【００３５】
なお、本実施の形態に係るスキャナ８０は、光源９０として蛍光ランプを適用するが、これに限らず、用紙８３の搬送方向と交差する方向に沿って配列された複数のＬＥＤ（Light Emitting Diode）等、他の光源を適用しても良い。
【００３６】
また、本実施の形態に係るスキャナ８０では、光検出部９５として複数のＣＣＤ（Charge Coupled Device）で構成されるＣＣＤラインセンサを適用するが、これに限らず、ＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）イメージセンサ等の固体撮像素子を適用しても良い。
【００３７】
なお、本実施の形態に係るスキャナ８０は、光源９０、第１反射ミラー９１、第２反射ミラー９２、及び第３反射ミラー９３が図３の矢印Ｃ方向に移動可能とされている。これにより、原稿搬送部８１が画像読取部８２の上方へ開けられ、プラテンガラス８９の上面に用紙８３が置かれた場合に、光源９０から照明光を用紙８３に向けて照射しつつ、矢印Ｃ方向へ光源９０、第１反射ミラー９１、第２反射ミラー９２、及び第３反射ミラー９３を移動させることで、上記用紙８３に記録された画像を読み取ることが可能とされている。
【００３８】
このスキャナ８０で用紙８３を読取った場合、プラテンガラス８９の表面にゴミや汚れが付着していたり、ゴミの滞留により読取り面が汚れていたりすると、読取った画像の用紙搬送方向に異物により生じる画像劣化が発生することがある。この画像劣化の発生位置は同じ位置になることはまれである。この画像劣化の一例として黒線が挙げられる。以下の説明では種々の画像劣化の例として黒線を用いて説明する。
【００３９】
そこで、図４に示されるように、複数の領域をスキャナ３４、８０により読み込むようにしても良い。以下の説明では煩雑さを回避するためにスキャナ３４、８０を単にスキャナ３４と表現するが、スキャナ８０にも適用されることは言うまでもない。
【００４０】
同図は、用紙上の照合用領域（第２領域）５０と登録用領域（第１領域）５２とを示している。登録用領域５２は、用紙上の予め定められた領域である。予め定められた領域とは、登録装置が登録用領域として用いる領域を、例えば用紙上の座標を用いて予め定めておいた領域である。
【００４１】
また照合用領域５０は、登録用領域５２を包含する領域である。この登録用領域５２とそれを包含する照合用領域５０との組を、以下の説明では参照領域と表現する。この参照領域を同図に示されるように複数（図４の場合５つ）設けるようにしても良い。これは例えば上述した黒線の発生に備えるためであり、複数設けることにより黒線が発生しない参照領域の出現確率が高められる。更に、上述したように黒線は用紙の搬送方向に発生するため、搬送方向と垂直な方向に複数の参照領域を設けるようにする。これにより登録用領域５２は搬送方向と垂直な方向に複数設けられることとなる。
【００４２】
また、同図の場合は、登録用領域５２及び照合用領域５０を矩形で示しているが、矩形に限るものではない。更に、同図に示される複数の参照領域は搬送方向と垂直な方向に一列に位置する場合を示しているが、搬送方向と平行な方向或いは斜め方向に位置するようにしても良い。
【００４３】
また、以下の説明において、照合用領域５０から取得された画像情報（第２の画像情報）を照合用画像情報、登録用領域５２から取得された画像情報（第１の画像情報）を登録用画像情報と表現する。更に、登録用画像情報のうち、実際に登録された画像情報を、識別用画像情報と表現する。上記照合用画像情報、登録用画像情報、及び識別用画像情報は用紙を示す画像情報である。
【００４４】
以上を踏まえ、図５を用いてＰＣ３２におけるソフトウェアブロックについて説明する。登録装置におけるソフトウェアは、同図に示されるように登録用領域取得部６０、照合用領域取得部６２、非交差領域取得部６４、画像処理部６６、相関値導出部６８、登録部７０、及び判定部７２を含んで構成される。
【００４５】
登録用領域取得部６０は、用紙上の予め定められた登録用領域５２から登録用画像情報を取得する。照合用領域取得部６２は、照合用領域５０から照合用画像情報を取得する。画像処理部６６は、照合用領域取得部６２から照合用画像情報に対して歪みを加える画像処理を施した処理済照合用画像情報を取得する。この歪みを加える画像処理については後述する。
【００４６】
非交差領域取得部６４は、照合用画像情報又は処理済照合用画像情報と登録用画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、登録用領域５２を包含せず、かつ照合用領域５０とは異なる非交差領域（第３領域）を読取ることで得られた非交差領域画像情報（第３の画像情報）を取得する。この非交差領域は、さらに照合用領域５０と交差しない用紙上の領域であれば良い。
【００４７】
相関値導出部６８は、照合用画像情報又は処理済照合用画像情報と登録用画像情報との相関値を導出する。また、相関値導出部６８は、非交差領域画像情報と登録用画像情報との相関値を導出する。相関値の詳細については後述する。
【００４８】
登録部７０は、非交差領域画像情報と登録用画像情報との相関値が第２閾値以下の場合に、登録用画像情報を用紙の真偽判定に用いる画像情報（識別用画像情報）として登録する。
【００４９】
判定部７２は、照合用領域取得部６２により取得された照合用画像情報と、登録部７０により登録された識別用画像情報との相関値が第１閾値以上の場合に、照合用画像情報が取得された用紙を真正な用紙と判定する。
【００５０】
ここで、上記相関値導出部６８の相関値導出方法について説明する。相関値導出部６８は、本実施の形態において、相関最大値、ノーマライズド・スコアを相関値として導出する。このうち、まず相関最大値について説明する。相関最大値を導出するための一般的な数式は以下の式（１）となっている。
【００５１】
【数１】
0005454148.tif 000002
【００５２】
但し、Ｆは相関値を導出する２つの画像情報のうちの一方の画像情報におけるｆiの集合であり、ｆiは個々の画素の明度値、Ｎは総画素数、Ｇは他方の画像情報にけるｇiの集合であり、ｇiは照合画像の部分領域の個々の画素の明度値である。この例では、画素数が等しいものとなっているが、異なることもあり得る。
【００５３】
また、ｆAVEはｆiの平均値、ｇAVEはｇiの平均値である。一方の画像情報のドット数をｍ×ｎ、他方の画像情報のドット数をＭ×Ｎとすると、(Ｍ―ｍ＋１)×(Ｎ−ｎ＋１)個の相関値が得られる。相関値導出部６８は、この中で最も大きい値を相関最大値として導出する。
【００５４】
次にノーマライズド・スコアであるが、これは次の(２)式に従って導出する。
ノーマライズド・スコア＝（相関値の最大値−相関値の平均値）÷相関値の標準偏差    …(２)
図６（Ａ）〜（Ｃ）には、相関値の最大値及び相関値の最大値のノーマライズド・スコアの演算結果の一例として、画像の位置と相関値の関係を視覚的に示すチャートが示されている。
【００５５】
図６（Ａ）に示すように、同一の用紙上の領域を、位置及び向きのずれなく読み取った場合、相関値の最大値は非常に大きい値を示す。また、相関値の分布も、相関値が最大となっているピーク部分以外の部分では、最大値に比して相関値が非常に低い値を示しており、これに伴い相関値の最大値のノーマライズド・スコアも非常に大きい値を示している。
【００５６】
一方、同一の用紙上の領域を位置及び向きを若干変えて読み取った場合、相関値の最大値及び相関値の最大値のノーマライズド・スコアは、図６（Ｂ）に示すように何れも同一の用紙を位置及び向きのずれなく読み取った場合と異なる用紙を読み取った場合の中間的な値になる。
【００５７】
また、異なる紙を読み取った場合には、図６（Ｃ）に示すように、相関値の最大値は非常に低い値となり、相関値の分布についても、ピーク部分を含めて全体的に相関値が低い値を示しているので、相関値の最大値のノーマライズド・スコアも非常に低い値となっている。
【００５８】
本実施の形態における相関値は、以上説明した類似しているほど大きな値となる相関値最大値及びノーマライズド・スコアを用いているが、これらに限らず、類似度を示す他の相関値を用いるようにしても良い。なお、図３に示したスキャナ８０で用紙を読み取ると、黒線が発生する可能性があることを述べたが、黒線が発生した場合は、相関値がある閾値以上にはならないため、黒線が発生した登録用画像情報は後述する登録処理において登録されないこととなる。
【００５９】
次に、上述した登録ＤＢの構造について、図７を用いて説明する。登録ＤＢは、同図に示されるように、用紙ＩＤと、ｋ個の識別用画像情報名を含む構造となっている。このうち、用紙ＩＤは、用紙を特定するために各用紙に割り当てられた番号であり、同図の場合は１６進数で表現されている。
【００６０】
また、識別用画像情報名は、識別用画像情報を示すファイル名、又は登録することができなかったことを示す値（同図では不適切と表現）である。また同図では、「識別画像情報名１」のように、末尾に数字が設けられているが、これは複数の参照領域を識別するための番号であり、例えば図４の用紙においては、左端の参照領域を１番目とし、昇順に番号を割り当て、右端の参照領域を５番とするようになっている。
【００６１】
後述する登録処理では、１つの用紙に対して上述した複数の参照領域を読取るようになっており、この複数の参照領域を読取ることで得られた複数の登録用画像情報のうち、用紙をより正確に識別するために適した識別用画像情報だけを登録する。従って、例えば用紙ＩＤ「０００００１」の用紙では、２番目の登録用領域を読取ることで得られた画像情報は正確に識別する画像として不適切であったことを示している。
【００６２】
なお、同図に示されるファイル名は、「ｋ−用紙ＩＤ．ｄａｔ（ｋは登録領域を示す）」となっている。また、同図に示される「不適切」は、実際の値としてはＮＵＬＬなどを用いるようにしても良い。
【００６３】
次に、用紙から取得された画像情報が示す画像例を図８に示す。同図に示される画像例は、スキャナ３４の読取り面から若干用紙が離れた（浮いた）状態で読取ることで得られたものを示している。
【００６４】
同図に示される画像は、用紙の繊維質を示すものとなる。用紙を形成する繊維質材料の絡み具合を製造時に制御することは不可能であるので、用紙を形成する繊維質材料の絡み具合はランダムと見なすことができる。すなわち、用紙毎に異なる画像情報を得ることができ、これを用いて用紙を識別する。
【００６５】
しかしながら、例えば図８に示される画像の如く、浮いた状態で読取ることで得られた画像情報が示す画像は、若干不鮮明な画像となるため、異なる用紙であっても、誤って真正な用紙と判定する可能性がある。
【００６６】
例えば、図９（Ａ）に示される画像は、登録用画像情報が示す画像例であり、図９（Ｂ）に示される画像は、図９（Ａ）に示される画像を示す画像情報が得られた用紙とは異なる用紙から得られた照合用画像情報が示す画像例である。
【００６７】
この２つの画像情報における上記相関値は、相関最大値が０．３７、ノーマライズド・スコアが１３．０となり、それぞれ真正な用紙と識別しても良い大きな値となる。
【００６８】
そこで、本実施の形態では、登録用画像情報と、処理済画像情報との相関値を導出し、ここで大きな相関値（類似度が大きい）が得られた場合は、その登録用画像情報を識別用画像情報の候補とする。
【００６９】
しかし、登録用画像情報が本来であれば相関値が小さいはずの非交差領域画像情報とも相関値が大きい場合は、その登録用画像情報は識別用画像情報としては適さないこととなる。従って、非交差領域画像情報との相関値が小さい登録用画像情報を識別用画像情報として登録する。これにより、用紙をより正確に識別するための画像情報が登録される。
【００７０】
なお、上述した例では、照合用画像情報と登録用画像情報との相関値が用いられているが、歪みを加えられた照合用画像情報と登録用画像情報との相関値を用いるようにしても良い。この場合、歪みが加えられた照合用画像情報と登録用画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、用紙上の登録用領域５２を包含せず、かつ照合用領域５０とは異なる第３領域から第３の画像情報を取得することとなる。
【００７１】
ここで、上述した照合用画像情報に対して歪みを加える画像処理について説明する。本実施の形態における歪みを加える画像処理は、照合用画像情報の回転処理、又は照合用画像情報へのノイズ重畳処理である。
【００７２】
具体的に、図１０を用いて説明する。図１０（Ａ）は、照合用画像情報の回転処理例を示し、図１０（Ｂ）は照合用画像情報へのノイズ重畳処理例を示している。同図（Ａ）に示されるように、回転処理とは照合用画像情報が示す画像を数度（３度程度）だけ回転させる処理である。また、同図（Ｂ）に示されるように、ノイズ重畳処理とは、照合用画像情報が示す画像にノイズ（同図では多数の黒点）を重畳する処理である。
【００７３】
ここでの画像処理は、照合用画像情報と似て非なる画像情報を得ることを目的としているため、照合用画像情報に対する画像処理として、複数の画像処理（輝度補正、コントラスト補正、γ補正、フィルタ処理(モザイク、ラプラシアン、平均化、ガウシアン、シャープ、プリブィット、ソーベル、エンボス、メディアン、ロバート））が挙げられる。以下の説明では、処理済照合用画像情報を用いた実施の形態について説明する。
【００７４】
次に、図１１のフローチャートを用いて登録処理の流れについて説明する。このフローチャートでは、登録用画像情報及び照合用画像情報をｋ個取得する処理を示している。すなわち、互いに異なる複数の登録用画像領域の各々を読取ることで得られた複数の登録用画像情報を取得する。また、この処理はＣＰＵ１０により実行されるものである。
【００７５】
まず、ステップ１０１で、スキャナ３４によって用紙を読取ることで得られた画像情報を取得する。ここでの画像情報は用紙全体を示す画像情報である。次のステップ１０２で、ｋ個の登録用画像情報Ｒｎ（ｎ＝１〜ｋ）を取得し、ステップ１０３でｋ個の照合用画像情報Ｖｎ（ｎ＝１〜ｋ）を取得する。いずれの場合も、照合用領域５０と登録用領域５２を含む全体の用紙を示す画像情報から、該当する領域の画像情報を取得することから、登録用画像情報と照合用画像情報は、照合用領域５０と登録用領域５２を読取ることで得られたものである。
【００７６】
次のステップ１０４で、ｋ個の照合用画像情報Ｖｎに対して画像処理したｋ個の処理済画像情報Ｗｎ（ｎ＝１〜ｋ）を取得する。
【００７７】
次のステップ１０５で、ループカウンタｎを１で初期化し、ステップ１０６で登録用画像情報Ｒｎと処理済画像情報Ｗｎの相関値を導出する。そして、ステップ１０７で、相関値が第１閾値以上か否か判定する。上述した相関最大値の場合、第１閾値として０．３〜０．６、ノーマライズド・スコアの場合、第１閾値として６が例として挙げられるが、この第１閾値は登録された用紙の真偽判定に用いられる値を目安としたものであるため、これに限るものではない。
【００７８】
ステップ１０７で否定判定した場合、すなわち相関値が小さいと判定された場合、登録するには不適切であるため、登録せずにステップ１１１の処理に進む。一方、ステップ１０７で肯定判定した場合、ステップ１０８で登録用画像情報Ｒｎと非交差領域画像情報との相関値を導出する。すなわち、相関値が小さくなるはずの非交差領域画像情報との相関値を導出する。
【００７９】
ステップ１０９で相関値が第２閾値より大きいか否か判定する。ステップ１０９で肯定判定した場合、すなわち相関値が大きいと判定した場合、登録するには不適切であるため、登録せずにステップ１１１の処理に進む。
【００８０】
一方、ステップ１０９で否定判定した場合、ステップ１１０で登録用画像情報Ｒｎを識別用画像情報として上記登録ＤＢに登録する。このとき、用紙ＩＤ（登録ＤＢ参照）は順番に自動的に割り当てても良いし、用紙ＩＤをオペレータにより入力されるものとしておき、入力された値を用いても良いし、或いは用紙自体に用紙ＩＤがバーコード等により印刷されており、そのバーコードに示される用紙ＩＤを用いるようにしても良い。
【００８１】
ステップ１１１でループカウンタｎを１だけ増分する。そして、ステップ１１２でｎ＝ｋか否か判定し、否定判定した場合にはステップ１０６の処理に戻り、肯定判定した場合には、処理を終了する。
【００８２】
次に、用紙が既に登録ＤＢに登録されたものか否か、すなわち用紙が真正な用紙か否かを判定する真偽判定処理について、図１２のフローチャートを用いて説明する。この処理もＣＰＵ１０により実行されるものである。
【００８３】
まず、ステップ２０１で、スキャナ３４によって用紙から画像情報を取得する。ここでの画像情報は用紙全体を示す画像情報である。次のステップ２０２で、用紙ＩＤを取得する。用紙ＩＤの取得は、上述したバーコードから取得しても良いし、オペレータに入力させるようにしても良い。
【００８４】
次のステップ２０３で、ｋ個の判定用画像情報Ｔｎ（ｎ＝１〜ｋ）を取得する。判定用画像は、照合用領域５０から読取られた画像を示すものであるため、照合用領域取得部６２により取得される。
【００８５】
次のステップ２０４ではループカウンタｎを１で初期化する。そして、ステップ２０５で、登録部７０により登録された用紙ＩＤが一致する判定用画像情報ＴｎとＲｎ（ここでは識別用画像情報としてのＲｎ）との相関値を導出する。ステップ２０６で相関値が上記第１閾値以上か否か判定し、肯定判定した場合には、ステップ２０８で用紙を真正と判定する。
【００８６】
従って、一つの用紙に対して複数の識別用画像情報が登録されている場合には、複数の識別用画像情報のうち、少なくとも１つの識別用画像情報と判定用画像情報との相関値が第１閾値以上の場合に、判定用画像情報が取得された用紙を真正な用紙と判定する。これにより、黒線が発生する可能性がある図３に示したスキャナ８０で用紙を読み取った場合、少なくとも１つ黒線が発生しない判定用画像情報があれば、真正な用紙と判定される。
【００８７】
一方、ステップ２０６で否定判定した場合には、ステップ２０７でループカウンタｎを１だけ増分する。そして、ステップ２０９でｎ＝ｋか否か判定し、否定判定した場合にはステップ２０５の処理に戻り、肯定判定した場合には、ステップ２１０で用紙を偽物と判定して処理を終了する。以上の処理により、用紙がより正確に識別されることとなる。
【００８８】
なお、上記判定処理において、用紙ＩＤは必ずしも必要なものではない。用紙ＩＤが存在しない場合は、判定用画像情報Ｔｎと登録された全ての識別用画像情報Ｒｎとの相関値を導出し、その相関値が上記第１閾値以上となるＲｎが存在する場合に真正と判定し、そうでない場合は偽物と判定すれば良い。
【００８９】
以上説明した実施の形態では、ＰＣ３２とスキャナ３４とで構成された実施の形態を説明したが、図１３に示されるように、ネットワークを介するシステムにも適用することができる。同図にはスキャナ機能が設けられた画像処理装置１００とサーバ１０２とがネットワークを介して接続された登録システムが示されている。なお、画像処理装置１００は、オペレータに情報を表示する表示手段として表示パネルが設けられている。
【００９０】
この登録システムにおいて、画像処理装置１００とサーバ１０２は以下の動作を行なう。
【００９１】
まず、画像処理装置１００は、用紙上の予め定められた登録用領域５２から登録用画像情報を取得し、登録用領域５２を包含する照合用領域５０から照合用画像情報を取得する。更に画像処理装置１００は、照合用画像情報と登録用画像情報との相関値が予め定められた第１の閾値以上の場合に、用紙上の登録用領域５２を包含せず、かつ照合用領域５０とは異なる非交差領域から非交差領域画像情報を取得する。
【００９２】
そして、画像処理装置１００は、非交差領域画像情報と登録用画像情報との相関値が第２の閾値以下の場合に、登録用画像情報を、真偽判定に用いる画像情報（識別用画像情報）としてサーバ１０２に送信することでサーバ１０２に登録する。これにより、用紙の登録処理が終了する。
【００９３】
真偽判定処理において、サーバ１０２は、画像処理装置１００により取得された照合用画像情報と、登録された識別用画像情報との相関値が第１閾値以上の場合に、照合用画像情報が取得された用紙を真正な記録媒体と判定し、その判定結果を画像処理装置１００に送信することで、画像処理装置１００は、表示パネルに判定結果を表示する。
【００９４】
なお、以上説明した各フローチャートにおける判断処理で用いられた各値（第１閾値、第２閾値）は、その値に限定するものではなく、オペレータによる設定、或いは仕様として適宜定めても良い。また、各フローチャートの処理の流れは一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内で処理順序を入れ替えたり、新たなステップを追加したり、不要なステップを削除したりしても良い。
【符号の説明】
【００９５】
１０  ＣＰＵ
１２  ＨＤＤ
５０  照合用領域
５２  登録用領域
６０  登録用領域取得部
６２  照合用領域取得部
６４  非交差領域取得部
６６  画像処理部
６８  相関値導出部
７０  登録部
７２  判定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図８】
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【図９】
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