(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両の走行経路を探索する経路探索装置であって、
出発地から目的地までの複数の経路を構成する各区間の予測燃料消費量を算出する予測燃料消費量算出手段と、
前記出発地から目的地までの前記予測燃料消費量の総計が最小になる経路を選択する最適経路選択手段と、を備え、
前記予測燃料消費量算出手段は、
前記各区間について、平均車速に応じて定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、クルーズ燃料消費量を算出する手段と、
前記各区間について、当該区間における平均車速と道路種別とから定まる車速変動燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、道路種別毎の、車速の変動に伴う燃料消費増分である車速変動燃料消費量を算出する手段と、
前記各区間について、当該区間における平均勾配と道路種別とに応じて定まる勾配燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、道路種別毎の、勾配の大きさに応じた燃料消費増分である勾配燃料消費量を算出する手段と、を含み、
前記予測燃料消費量は、前記クルーズ燃料消費量と前記勾配燃料消費量と前記車速変動燃料消費量とを合算して得られ、かつ、
前記車速変動燃料消費率は、加速及び又は減速に伴って生ずる単位距離当たりの燃料消費率であって、各区間の前記車速変動燃料消費率は、前記車速変動燃料消費率を道路種別毎に平均車速の関数として表したデータを用いて、当該区間の平均車速と道路種別とに基づいて定められ、
前記勾配燃料消費率は、道路に勾配があることによって生ずる単位距離当たりの燃料消費率であって、各区間の前記勾配燃料消費率は、前記勾配燃料消費率を道路の種別毎に当該種別の道路における平均勾配の関数として表したデータを用いて、当該区間の平均勾配と道路種別とに基づいて定められる、
経路探索装置。
【請求項２】
車両の走行経路を探索する経路探索装置であって、
出発地から目的地までの複数の経路を構成する各区間の予測燃料消費量を算出する予測燃料消費量算出手段と、
前記出発地から目的地までの前記予測燃料消費量の総計が最小になる経路を選択する最適経路選択手段と、を備え、
前記予測燃料消費量算出手段は、
前記各区間について、平均車速に応じて定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、クルーズ燃料消費量を算出する手段と、
前記各区間について、当該区間の平均車速と道路種別とから定まる車速変動燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、道路種別毎の車速変動燃料消費量を算出する手段と、
前記各区間について、道路の平均勾配に応じて定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、勾配燃料消費量を算出する手段と、を含み、
前記予測燃料消費量は、前記クルーズ燃料消費量と前記勾配燃料消費量と前記車速変動燃料消費量とを合算して得られ、
さらに、
前記勾配燃料消費量を算出する手段は、前記平均勾配に応じて定まる燃料消費率を、
（i）各区間における平均勾配が大きいほど大きい値に設定し、
（ii）上り勾配の場合には、高速道路よりも市街地の道路の方を小さい値に設定し、
（iii）下り勾配の場合には、高速道路よりも市街地の道路の方を大きい値に設定する、
経路探索装置。
【請求項３】
前記車速変動燃料消費率は、市街地の道路よりも高速道路の方が大きい値を有し、平均車速が小さいほど当該市街地の道路と高速道路との値の差が大きい、請求項１又は２に記載の経路探索装置。
【請求項４】
前記勾配燃料消費量を算出する手段は、前記勾配燃料消費率を、
（i）各区間における平均勾配が大きいほど大きい値に設定し、
（ii）上り勾配の場合には、高速道路よりも市街地の道路の方を小さい値に設定し、
（iii）下り勾配の場合には、高速道路よりも市街地の道路の方を大きい値に設定する、請求項１に記載の経路探索装置。
【請求項５】
さらに、外気温度に応じて定まるエアコン消費電力に前記各区間における走行予測時間を乗算して、エアコンによる燃料消費量を算出する手段を備え、
前記予測燃料消費量算出手段は、当該エアコンによる燃料消費量をも加算して前記予測燃料消費量を算出する、請求項１〜４のいずれかに記載の経路探索装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両の経路探索装置に関し、より具体的には、車両が出発地から目的地まで走行する際に、燃料消費量が最小になる走行経路を探索する経路探索装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、ナビゲーションシステムを開示する。このシステムは、目的地までのルートの各交差点間の区間毎の所要時間、走行距離、燃費を走行毎にデータベースとして記憶し、これらのデータから最高燃費ルートを表示する。【０００３】
特許文献２は、車両用ナビゲーションシステムを開示する。このシステムは、（ａ）経路に関する静的情報（区間毎の走行距離、道路勾配等）、（ｂ）経路に関する動的情報（交通状況、信号機状況等）、（ｃ）自車両の車両諸元（駆動源の種類およびその性能等）、および（ｄ）運転者の運転特性の４つの情報からエネルギー消費率を予測するとしている。【０００４】
特許文献３は、経路探索装置を開示する。この装置は、出発地から目的地に至る各リンクの二酸化炭素排出量（燃料消費量）を、アイドリング状態で消費される燃料消費量、一定速走行時に消費される燃料消費量、および停止状態から走行状態になるときの加速等によって消費される燃料消費量の和として算出する。【０００５】
特許文献４は、車両用ナビゲーション装置を開示する。この装置は、市街地道路、郊外の道路、又は高速道路かに応じて燃料消費係数を設定し、更に平坦路、上り勾配、又は下り勾配かに応じてその燃料消費係数を補正する。そして、燃料消費率と区間毎の燃料消費係数及び区間毎の走行距離とにより、目的地に到達するまでに必要な燃料の量を計算する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開平２−２７８１１６号公報
【特許文献２】特開２００５−９８７４９号公報
【特許文献３】特開２００９−７９９９５号公報
【特許文献４】特開平１０−１９７２７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献１に記載の発明では、データベースに記憶されている区間についての最高燃費ルートのみの探索が可能であり、データベースに記憶されていない区間を走行する場合には、ルート探索をすることはできない。【０００８】
特許文献２に記載の発明では、４つの情報からエネルギー消費率を予測するとしているが、これらの情報を具体的にどのように利用してエネルギー消費率の予測をおこなうかの開示がない。【０００９】
特許文献３に記載の発明では、燃料消費量の算出に際して、渋滞情報や道路種別を考慮する旨を開示するが、道路種別を具体的にどうようにその算出に反映させるかの開示がない。【００１０】
特許文献４に記載の発明では、設定される燃料消費係数が市街地の道路よりも高速道路の方が小さく設定されており、また各区間に対して一律に燃料消費係数を設定しているので、いずれも実際の走行状態に即した燃料消費係数とはなっていない。【００１１】
本発明は、特許文献１ないし４に記載の発明の問題を改善して、車両が出発地から目的地まで走行する際に、実際の走行状態に即したより精度の高い燃料消費量の予測をおこなうことによって、燃料消費量が最小になる走行経路を探索することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、車両の走行経路を探索する経路探索装置を提供する。その経路探索装置は、出発地から目的地までの複数の経路を構成する各区間の予測燃料消費量を算出する予測燃料消費量算出手段と、出発地から目的地までの予測燃料消費量の総計が最小になる経路を選択する最適経路選択手段とを備え、予測燃料消費量算出手段は、各区間について、平均車速に応じて定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算してクルーズ燃料消費量を算出する手段と、各区間について、平均車速と当該区間の道路種別とから定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算して道路種別毎の車速変動燃料消費量を算出する手段と、各区間について、道路の平均勾配に応じて定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算して勾配燃料消費量を算出する手段とを含み、予測燃料消費量は、クルーズ燃料消費量と勾配燃料消費量と車速変動燃料消費量とを合算して得られる。【００１３】
本発明によれば、各区間における予測燃料消費量を、クルーズ燃料消費量と、車速変動燃料消費量と、勾配燃料消費量の３つに分けて算出し、さらに車速変動燃料消費量を道路種別毎に算出する。したがって、従来の技術では反映できていない道路種別による車速の変動量の違いを予測燃料消費量の算出に反映させることができるので、より精度の高い燃料消費量の予測をおこなうことが可能となる。【００１４】
本発明の一形態によると、平均車速と当該区間の道路種別とから定まる燃料消費率は、市街地の道路よりも高速道路の方が大きい値を有し、平均車速が小さいほど当該市街地の道路と高速道路との値の差が大きい。【００１５】
この本発明の一形態によれば、高速道路と市街地の道路（一般道路）の特徴を反映して車速変動燃料消費量を算出することができるので、より実際の走行状態に即した精度の高い燃料消費量の予測をおこなうことが可能となる。【００１６】
本発明の一形態によると、勾配燃料消費量を算出する手段は、平均勾配に応じて定まる燃料消費率を、（i）各区間における平均勾配が大きいほど大きい値に設定し、（ii）上り勾配の場合には、高速道路よりも市街地の道路の方を小さい値に設定し、さらに、（iii）下り勾配の場合には、高速道路よりも市街地の道路の方を大きい値に設定する。【００１７】
この本発明の一形態によれば、勾配燃料消費量を、高速道路か市街地の道路かに応じて変わる車速パターン（変動）を反映した形で算出することができるので、より実際の走行状態に即した精度の高い燃料消費量の予測をおこなうことが可能となる。【００１８】
本発明の一形態によると、さらに、外気温度に応じて定まるエアコン消費電力に各区間における走行予測時間を乗算してエアコンによる燃料消費量を算出する手段を備え、予測燃料消費量算出手段は、エアコンによる燃料消費量をも加算して予測燃料消費量を算出する。【００１９】
この本発明の一形態によれば、エアコン作動による燃料消費量を加味して燃料消費量の予測をおこなうことができるので、より実際の走行状態（環境）に即した精度の高い燃料消費量の予測をおこなうことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の経路探索装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１の制御装置の構成（機能）を示すブロック図である。
【図３】車速と燃料消費率の関係を示す図である。
【図４】車速と車速変動のエネルギーのパラメータＡＥの関係を示す図である。
【図５】道路勾配と燃料消費率の関係を示す図である。
【図６】外気温度とエアコン消費電力の関係を示す図である。
【図７】経路選択を説明するための図である。
【図８】制御装置による制御フローである。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
図面を参照しながら本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の実施形態に従う、経路探索装置の構成を示すブロック図である。
【００２２】
車両１内の経路探索装置１００は、制御装置１０、表示部１２、操作部１４、音声出力部１６、情報記憶部１８、センサインターフェース（Ｉ／Ｆ）２０、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）２４、ＧＰＳ受信部２２を備える。制御装置１０は、電子制御ユニット（以下、「ＥＣＵ」）という）とも呼ばれ、中央演算処理装置（ＣＰＵ）およびメモリを備えるコンピュータである。制御装置１０は各種制御を実行する。制御装置１０の詳細は後述する。経路探索装置１００は、ナビゲーション装置として、あるいはその一部として構成してもよい。
【００２３】
表示部１２は、ＬＣＤ等のディスプレイを含む。表示部１２は、タッチパネル機能を有するディスプレイとすることができる。その場合、操作部１４の操作の一部が表示部１２のタッチパネル上で行われる。操作部１４は、情報入力のためあるいは表示部１２に表示された情報の選択のためのボタン等を含む。音声出力部１６はスピーカを備え、制御装置１０からのガイダンス（指示）を音声として運転者に伝える。音声出力部１６に、運転者の音声による指示を受けるため、マイクロフォンを介した音声入力機能を追加してもよい。
【００２４】
情報記憶部１８は、任意の記憶手段（記憶媒体、半導体メモリ、ＨＤＤ等）にて実現される。情報記憶部１８は、経路探索に必要な地図データを格納する。地図データは、表示部１２の表示画面上に地図画像を描画するのに必要なデータを含む。地図データは、さらに道路の接続状態に関する情報を示す道路データを含む。道路データには、各道路についての属性を示す属性情報が含まれる。属性情報には、道路の種別、道路の形状、道路の勾配（平均勾配を含む）等に関する情報などが含まれる。
【００２５】
情報記憶部１８は、予測燃料消費量を算出する上で必要となる各種パラメータ（テーブルを含む）を格納する。そのパラメータには、例えばクルーズ燃料消費量、車速変動燃料消費量、または勾配燃料消費量の算出するために使用される燃料消費率等が含まれる。そのパラメータには、さらにエアコンによる燃料消費量を算出するために必要となるパラメータ等が含まれる。情報記憶部１８は、さらに通信Ｉ／Ｆ２２を介して受信される各種情報を保管するメモリとしても機能する。
【００２６】
なお、本明細書で使用する燃料消費量には、エンジン（内燃機関）で使用するガソリンや軽油等の消費量のみならず、ハイブリット車両や電気自動車で使用される電池の蓄電量（電力量）をも含む。したがって、本発明を例えば電気自動車に適用する場合は、燃料消費量（率）をバッテリ消費量（率）あるいは電力消費量（率）のように読み替えて、本明細書の記述を理解することが望ましい。
【００２７】
センサＩ／Ｆ２０は、車両１に搭載されたジャイロスコープ２６、地磁気センサ２８から受信した信号を制御装置１０へ送る。ジャイロスコープ２６と地磁気センサ２８は、ＧＰＳ受信部２２と同様に、車両の現在位置、向きを特定するための信号を制御装置１０へ送る。このうち、ＧＰＳ受信部２２は、緯度及び経度情報等から車両の絶対的な位置を検出するために、複数のＧＰＳ衛星からの測位用のデータを含むＧＰＳ信号を受信する。制御装置１０はＧＰＳ信号から車両の現在位置を算出する。
【００２８】
通信Ｉ／Ｆ２４は、車両１に搭載された無線通信機３０を介して、ネットワーク通信３４あるいは車両間通信をおこなう。ネットワーク通信網３６は、各種道路情報を保有する情報サーバ３８に接続する。情報サーバ３８には、例えば道路交通情報通信システム（ＶＩＣＳ）やインターナビ情報システムが含まれる。ＶＩＣＳからは、例えば渋滞、工事、交通規制等に関する情報の他に、各区間（リンク）における予測平均車速の情報も提供される。インターナビ情報システムからは、例えば道路種別毎の情報や各区間（リンク）における道路の平均勾配等の情報が提供される。インターナビ情報システムは、プローブ車から区間毎の車速パターンを取得して、区間毎の平均車速等も算出できる。そして、各区間の時間単位あるいは曜日単位でのデータとして平均車速等も蓄積している。本発明では、こうしたデータ（情報）を取得して利用する。
【００２９】
図２は、図１の制御装置１０の構成（機能）を示すブロック図である。各ブロックの機能は、制御装置１０が有するコンピュータ（ＣＰＵ）によって実現される。なお、制御装置１０の構成は、ナビゲーション装置の中に組み込んでもよい。
【００３０】
制御装置１０は、予測燃料消費量算出手段４０と最適経路選択手段４２を含む。予測燃料消費量算出手段４０は、車両が出発地から目的地まで走行する際に、出発地から目的地までの複数の経路を構成する各区間の予測燃料消費量を算出する。最適経路選択手段４２は、出発地から目的地までの予測燃料消費量の総計が最小になる経路を選択する。
【００３１】
予測燃料消費量算出手段４０は、クルーズ燃料消費量を算出する手段４０１、道路種別毎の車速変動燃料消費量を算出する手段４０２、勾配燃料消費量を算出する手段４０３、およびエアコンによる燃料消費量を算出する手段４０４を含む。これらの手段４０１〜４０４の機能を以下に説明する。
【００３２】
クルーズ燃料消費量を算出する手段４０１は、出発地から目的地までの各区間ついて、平均車速に応じて定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算してクルーズ燃料消費量を算出する。図３は、車速Ｖと燃料消費率Ｒ１の関係を示す図である。図３の関係はテーブルとして予め情報記憶部１８に格納されている。
【００３３】
制御装置１０（４０１）は、通信Ｉ／Ｆ２４を介して情報サーバ３８から、出発地から目的地までの各区間の平均車速の予測値Ｖｐ（ｋｍ／ｈ）を取得し情報記憶部１８に格納する。制御装置１０は、さらに情報記憶部１８に格納されている地図データあるいは情報サーバ３８から各区間の距離Ｌ（ｋｍ）を取得する。制御装置１０は、図３の関係を示すテーブルを情報記憶部１８から読み出して、取得した平均車速の予測値Ｖｐに対応する燃料消費率Ｒ１（ｃｃ／ｋｍ）を得る。そして、（１）式から各区間のクルーズ燃料消費量Ａ（ｃｃ）を算出する。得られた区間毎のクルーズ燃料消費量Ｑ１（ｃｃ）は、情報記憶部１８に格納される。
Ａ＝Ｒ１×Ｌ          （１）
【００３４】
道路種別毎の車速変動燃料消費量を算出する手段４０２は、出発地から目的地までの各区間について、平均車速と当該区間の道路種別とから定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、道路種別毎の車速変動の燃料消費量を算出する。この算出に際して、車速変動に応じて変化するエネルギーを表すパラメータＡＥを導入する。パラメータＡＥは、車両が停止状態から走行状態に移るときの加速等によって消費される単位距離当たりのエネルギー（ｖ２／ｋｍ）を表す。パラメータＡＥは、渋滞等による断続的な停止、あるいは減速と加速の繰り返しが多い場合に増加する。
【００３５】
図４は、車速Ｖ（ｋｍ／ｈ）とパラメータＡＥ（ｖ２／ｋｍ）の関係を示す図である。図４の関係はテーブルとして予め情報記憶部１８に格納されている。図４では、高速道路でのＡＥを示すグラフ４４と市街地の道路（一般道路）でのＡＥを示すグラフ４５が示されている。図４では、特に低速の領域で高速道路でのＡＥ（４４）が市街地の道路でのＡＥ（４５）よりも大きくなっている。その理由は、高速道路の走行において、低速の領域は渋滞区間である場合が多く、渋滞の先が見えないため、車間が空けば加速し、車間が詰まると減速することを繰り返していることが多いからである。一方、市街地の道路の走行では、信号等が見えて前方の状況が把握可能であるため無駄な加減速をしないので、パラメータＡＥが比較的小さくなっている。
【００３６】
本発明では、このように道路種別に応じて傾向が異なるパラメータＡＥを利用することに特徴がある。すなわち、各区間において例えば高速道路か市街地の道路によってパラメータＡＥを使い分けて燃料消費量を算出する。
【００３７】
制御装置１０（４０２）は、図４の関係を用いて、既に取得した各区間の平均車速の予測値Ｖｐ（ｋｍ／ｈ）に対応するパラメータＡＥの値を求める。その際、情報記憶部１８に格納されている地図データから各区間の道路種別（例えば、高速道路か市街地の一般道路）を取得して、その道路種別に応じてパラメータＡＥの関係（例えばグラフ４４か４５）を選択する。
【００３８】
制御装置１０は、各区間での車速変動の燃料消費率Ｒ２（ｃｃ／ｋｍ）を、パラメータＡＥを用いて、（２）式を用いて算出する。
Ｒ２＝α×ＡＥ          （２）
ここで、係数αは任意の定数である。αは、車両のエンジン効率あるいはトランスミッション効率が高いほど小さい値となり、また車両の重量が重いほど大きい値となる。ハイブリット車両においては、減速時の回生量が増えるほど小さな値とすることができる。
【００３９】
出発地から目的地までの各区間での道路種別毎の車速変動の燃料消費量Ｂ（ｃｃ）は、燃料消費率Ｒ２（ｃｃ／ｋｍ）と既に取得した各区間の距離Ｌ（ｋｍ）を用いて、（３）式から求められる。得られた区間毎の車速変動の燃料消費量Ｂ（ｃｃ）は、情報記憶部１８に格納される。
Ｂ＝Ｒ２×Ｌ          （３）
【００４０】
勾配燃料消費量を算出する手段４０３は、各区間について、道路の平均勾配に応じて定まる燃料消費率に当該区間の距離を乗算して、勾配燃料消費量を算出する。この勾配燃料消費量は、道路の勾配の有無、すなわち上りか下りかによって平坦な道路の走行時に比べて燃料消費量が変わってくることから、その影響を反映させるために求める。各区間の道路の平均勾配は、インターナビ情報システム等の情報サーバ３８から取得したデータを利用する。
【００４１】
図５は、道路勾配Δ（％）と燃料消費率Ｒ３（ｃｃ／ｋｍ）の関係を示す図である。図５の関係はテーブルとして予め情報記憶部１８に格納されている。図５では、高速道路でのＲ３を示すグラフ４６と市街地の道路（一般道路）でのＲ３を示すグラフ４７が示されている。上り勾配（プラス％）においては、高速道路の方が燃料消費率Ｒ３が大きくなり、下り勾配（マイナス％）においては、市街地の道路の方が燃料消費率Ｒ３が若干大きくなっている。その理由は、高速道路の上り勾配においては、一定以上（例えば８０ｋｍ／ｈ以上）の速度を維持するためにアクセルを大きく踏み込みながら走行する必要があるのに対して、市街地の道路の下り勾配においては、速度が上がり過ぎないようにするためにブレーキを断続的に踏んで減速と加速を繰り返しながら走行する必要があるからである。
【００４２】
本発明では、このように道路種別に応じて傾向が異なる燃料消費率Ｒ３を利用することに特徴がある。すなわち、各区間において例えば高速道路か市街地の道路によって燃料消費率Ｒ３を使い分ける。制御装置１０（４０３）は、図５の関係を用いて、取得した各区間の道路の平均勾配Δ（％）に対応する燃料消費率Ｒ３を求める。
【００４３】
燃料消費率Ｒ３は、経験的に式（４）により表すことができる。
Ｒ３＝（ａ／ｂ）ｌｏｇ（１＋ｅｂ（ｘ−ｃ））＋ｄ        （４）
ここで、係数ａ、ｂ、ｃ、ｄは任意の定数である。ａは主に車両の重量に比例して大きくなる定数である。ａは、上り勾配（プラス％）においては所定の漸近線に近づくように図５のグラフを変化させ、下り勾配（マイナス％）においてはゼロに近づくようにグラフを変化させる。ｂは車両の加速度に比例して大きくなる定数である。ｂが大きいほど図５のグラフの傾きが大きくなり、小さいほどその傾きは小さくなる。ｃは車両の走行抵抗に比例して小さくなる定数である。ｃが大きくなるほど図５のグラフが右側へ平行移動する。ｄは勾配が０のときにｂがゼロとなるように設定する定数である。すなわち、ｄはＲ３（０）＝０となるように設定した切片を意味する。
【００４４】
出発地から目的地までの各区間での勾配燃料消費量Ｃ（ｃｃ）は、燃料消費率Ｒ３（ｃｃ／ｋｍ）と既に取得した各区間の距離Ｌ（ｋｍ）を用いて、（５）式から求められる。得られた区間毎の車速変動の燃料消費量Ｃ（ｃｃ）は、情報記憶部１８に格納される。
Ｃ＝Ｒ３×Ｌ          （５）
【００４５】
エアコンによる燃料消費量を算出する手段４０４は、外気温度に応じて定まるエアコン消費電力に、各区間における走行予測時間を乗算して、エアコンによる燃料消費量を算出する。図６は、外気温度Ｔ（℃）とエアコン消費電力Ｐ（Ｗ／ｈ）の関係を示す図である。図６の３つのグラフ５０、５１、５２は、それぞれ、例えば天候状態に依存して外気温度Ｔ（℃）がｔ１、ｔ２、ｔ３の時にエアコンの使用を開始した場合の、外気温度の変化に対するエアコンの消費電力Ｐ（Ｗ／ｈ）の変化を示している。図６の関係はテーブルとして予め情報記憶部１８に格納されている。
【００４６】
各区間の外気温度Ｔ（℃）は、インターナビ情報システム等の情報サーバ３８から取得したデータを利用する。制御装置１０（４０４）は、図６の関係を用いて、各区間の外気温度Ｔ（℃）に対応するエアコン消費電力Ｐ（Ｗ／ｈ）を求める。その際、日射量（天気）によってエアコンを作動させる気温が変化するため、利用する図６の関係（グラフ）を日射量（天気）によって変えることが考えられる。例えば、曇りの日にｔ１の温度でエアコンの動作を開始した、言い換えればグラフ５０の関係を利用したとする。晴れの日には、ｔ１より低いｔ２の温度で動作を開始することを想定して、グラフ５１の関係を利用してエアコン消費電力Ｐ（Ｗ／ｈ）を求める。同様な考えで、雨の日には、グラフ５３の関係を利用してエアコン消費電力Ｐ（Ｗ／ｈ）を求める。このようにすることにより、天候を考慮したエアコンの消費量の予測をおこなうことが可能となる。
【００４７】
制御装置１０（４０４）は、各区間のエアコン動作による燃料消費量の予測値Ｄ（ｃｃ）を、（６）式を用いて算出する。
Ｄ＝Ｐ×ＴＭ×ｆ          （６）
【００４８】
ここで、ＴＭは、各区間における距離Ｌ（ｋｍ）と予測平均速度Ｖｐ（ｋｍ／ｈ）から求めた予測走行時間（ＴＭ＝Ｌ／Ｖｐ）である。ｆは、エアコン消費電力Ｐ（Ｗ／ｈ）を燃料消費量（ｃｃ）に変換するための係数である。（６）式から各区間において、エアコンをその予測走行時間の間フルに使用すると仮定した場合における燃料消費量の予測値Ｄ（ｃｃ）を見積もることができる。得られた区間毎の燃料消費量の予測値Ｄ（ｃｃ）は、情報記憶部１８に格納される。
【００４９】
図２の最適経路選択手段４２は、情報記憶部１８に格納されている出発地から目的地までの区間毎の燃料消費量の総計が最小になる経路を選択する。その際、いわゆるコストの概念を用いて最小コストの経路を選択する。ここでは、コストは燃料量（ｃｃ、ｗ）である。燃料の単価を燃料量（電力量）に乗算し、コストを代金（円、ドル）として見積ってもよい。あるいは、燃料量を二酸化炭素の排出量に換算して、ＣＯ２排出量（ｃｃ）をコストとして見積もってもよい。
【００５０】
図７は、経路選択を説明するための図である。図７では、出発地Ｓから、燃料消費量が最小となると予想される経路を通って、２つの目的地Ｇ１とＧ２のいずれか一方に向かうとする。目的地Ｇ１、Ｇ２は、例えば同種の施設（店、公園等）がある地点である。わかりやすくするために、図７ではＰ１〜Ｐ４の４つの地点で区切られた各区間（リンク）のみが示されているが、実際には目的地までの距離に応じで多数の通過地点Ｐｎおよび区間（リンク）が存在する。
【００５１】
Ｑ１〜Ｑ８は各区間での予想燃料消費量を示す。出発地Ｓから目的地Ｇ１、Ｇ２へ向かう４つの経路、Ｒ１（Ｓ、Ｐ１、Ｐ２、Ｇ１）、Ｒ２（Ｓ、Ｐ３、Ｐ４、Ｇ１）、Ｒ３（Ｓ、Ｐ１、Ｐ２、Ｇ２）、Ｒ４（Ｓ、Ｐ３、Ｐ４、Ｇ２）がある。各経路について予想燃料消費量の総計ΣＱを求める。例えば、経路Ｒ１についての総計ΣＱは、ΣＱ＝Ｑ１＋Ｑ２＋Ｑ３となる。総計ΣＱが最小となる経路を選択する。例えば経路Ｒ３が選択されると、車両は経路Ｒ３を通って目的地Ｇ２へ向かうことになる。その結果、車両はコスト（燃料量）を最も低く抑えながら目的地に行くことが可能となる。
【００５２】
なお、コストを代金（円、ドル）として見積る場合は、燃料代に有料道路の料金を加えた全体の料金が最小になる経路を選択するようにしてもよい。その際、表示部１４に、燃料量、料金、あるいは走行時間のいずれかを優先して経路を選択するための選択メニューを表示させて、運転者が選択できるようにしてもよい。
【００５３】
図８は、図１の制御装置１０による制御フローの一例である。図８のフローは制御装置１０が内蔵するＣＰＵにより実行される。ステップＳ１０２において、目的地が操作部１４を介して入力される。制御装置１０は、ＧＰＳ信号等から取得する車両の現在位置の情報から、目的地までの複数の経路を含む地図情報を入手する。ステップＳ１０４において、現在地から目的地までの経路の各区間（リンク）の各種の情報を取得する。その情報には、既に説明した、各区間についての、平均車速の予測値Ｖｐ（ｋｍ／ｈ）、距離Ｌ（ｋｍ）、各区間の道路の平均勾配Δ（％）、道路種別、外気温度Ｔ（℃）等が含まれる。各情報は上述したように、その内容に応じて、情報記憶部１８あるいは外部の情報サーバ３６から取得する。
【００５４】
ステップＳ１０６において、燃料消費量を算出するための関係テーブルを取得する。その関係テーブルには、既に説明した図３〜図６の各関係が含まれる。なお、図６の外気温度Ｔ（℃）とエアコン消費電力Ｐ（Ｗ／ｈ）の関係は、明らかにエアコンを使用しない場合は、取得しないようにしてもよい。その取得は、操作部１４により任意に選択できるようにしてもよい。
【００５５】
ステップＳ１０８において、区間毎の燃料消費量の予測値Ｑ（＝Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ）を算出し、情報記憶部１８に保管する。この算出方法は、既に説明した通りである。ステップＳ１１０において、出発地から目的地までの各経路について、予測燃料消費量の総計ΣＱを算出する。この算出方法は、既に説明した通りである。ステップＳ１１２において、最適経路を選択する。最適経路は、予測燃料消費量の総計ΣＱが最小となる経路である。ステップＳ１１４において、その最適経路が表示部１２に地図情報の一部として表示される。運転者はその最適経路を通って最小の燃料消費量で目的地に行くことできる。
【００５６】
上述した実施形態は一例でありこれに限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない範囲で多様な変形が可能である。本発明は、基本的に情報サーバとの間で無線通信が可能なあらゆる車両に適用することができる。
【００５７】
上記実施例では、制御装置１０でクルーズ燃料消費量、車速変動燃料消費量、および勾配燃料消費量を、情報サーバ３６から入手した平均車速と平均勾配により算出したが、例えば情報記憶部１８に予め区間（リンク）ごとに平均車速と平均勾配を設定しておき、それらに基づいて各燃料消費量を算出しても良い。また、自車の過去の走行履歴から、区間（リンク）ごとに平均車速と平均勾配を設定しても良い。
【００５８】
また、情報サーバ３６内で、クルーズ燃料消費量、車速変動燃料消費量、および勾配燃料消費量を算出して、それらの情報を情報サーバ３６から取得しても良い。さらに、複数の車両から取得した実際の平均車速や、平均勾配に基づいて、情報サーバ内で各燃料消費量を算出することもできる。
【符号の説明】
【００５９】
１  車両、    １００  経路探索装置、    ３６  情報サーバ
【図１】
0005475805.tif 000002
【図２】
0005475805.tif 000003
【図３】
0005475805.tif 000004
【図４】
0005475805.tif 000005
【図５】
0005475805.tif 000006
【図６】
0005475805.tif 000007
【図７】
0005475805.tif 000008
【図８】
0005475805.tif 000009