(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ワイヤレス局においてデータを処理する方法であって、
通信のためにワイヤレス局によって利用される無線リンクに関係するサンプルを得ることと、
前記得られたサンプルから１つまたは複数の障害を識別することと、ここにおいて、少なくとも１つの障害は同相および直交（I／Q）インバランスを具備し、
前記得られたサンプルおよび前記識別された障害に少なくとも部分的に基づいて１つまたは複数のパラメーターを計算することと、ここにおいて、前記パラメーターは、複数アイテムのリストから選択される１つまたは複数のアイテムを具備し、前記リストは、同相および直交（I／Q）インバランス修正要素、干渉除去係数、チャネル推定切り捨てポイント、配列信号対雑音比（SNR）計量を含み、および
前記１つまたは複数の識別された障害に基づいて、複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・ランク計量を計算すること、および
前記１つまたは複数の計算されたパラメーターと前記ＭＩＭＯチャネル・ランク計量に基づいて前記ワイヤレス局を調節することとを具備する方法。
【請求項２】
前記サンプルを得ることは、選択された副搬送波におけるトーンを生成することおよび結果信号をサンプリングすることを具備し、前記識別することは、前記結果信号のI成分とQ成分との間の振幅インバランスを識別することを具備し、ここで、前記I/Qインバランス修正要素はI/Q振幅インバランス修正要素を具備し、および前記計算することは、前記結果信号の前記Q成分のRMS（root mean square）値で前記結果信号の前記I成分のRMS値の実数部分を除算することによって少なくとも部分的に前記I／Q振幅インバランス修正要素を推定することを具備する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記サンプルを得ることは、I成分のみを使用してトーンを有する第1信号を送信すること、前記第１信号の結果信号を測定すること、Q成分のみを使用してトーンを有する第２信号を送信すること、および前記第２信号の結果信号を測定することを具備し、
前記識別することは、前記第１信号の前記結果信号と前記第２信号の前記結果信号との間の振幅インバランスを識別することを具備し、ここで、前記I/Qインバランス修正要素はI/Q振幅インバランス修正要素を具備し、および
前記計算することは、前記第２信号の前記結果信号のRMS（root mean square）値で前記第１信号の前記結果信号のRMS値を除算することによって少なくとも部分的にI／Q振幅インバランス修正要素を推定することを具備する、請求項1に記載の方法。
【請求項４】
前記識別することは、前記ワイヤレス局と関連するI／Q位相インバランスを識別することを具備し、
前記計算することは、有限インパルス応答（FIR）フィルターを使用して前記I／Q位相インバランスを近似することを具備し、ここにおいて、前記FIRフィルターは、関連するFIR係数を有し、および前記関連するFIR係数を計算する、および
前記調節することは、前記FIR係数を前記ワイヤレス局と関連するI／Q変調器またはI／Q復調器に適用することを具備する、請求項1に記載の方法。
【請求項５】
前記FIR係数は、中間位相インバランスFIR係数および傾斜位相インバランスFIR係数を具備し、および前記計算することは、周波数上で前記I／Q位相インバランスの中間を計算することによって前記中間位相インバランスFIR係数を決定すること、および前記I／Q位相インバランスの前記中間の近傍の周波数上の前記I／Q位相インバランスにおけるほぼ線形の変形を表わすために前記傾斜位相インバランスFIR係数を選択することをさらに具備する、請求項4に記載の方法。
【請求項６】
前記識別することは、副搬送波のセットにおいて2つの副搬送波がゼロ副搬送波から等しい距離であることはないように副搬送波の前記セットを選択すること、および副搬送波の前記セットにおける正の数および負の数の副搬送波のペアについてI／Q位相インバランスを識別することをさらに具備し、また前記傾斜位相インバランスFIR係数を前記選択することは、副搬送波の前記セットにおける正の数および負の数の副搬送波の前記ペアについて前記I／Q位相インバランスの平均を計算することに少なくとも部分的によって前記傾斜位相インバランスFIR係数を選択することを具備する、請求項5に記載の方法。
【請求項７】
前記サンプルを得ることは、１つまたは複数のアンテナからそれぞれの入力信号をサンプリングすることを具備し、前記識別することは、前記それぞれの入力信号において存在する干渉を識別することを具備し、および前記計算することは、前記それぞれの入力信号に基づいて１つまたは複数の相互相関値および１つまたは複数の除去係数を推定することを具備する、請求項1に記載の方法。
【請求項８】
前記調節することは、前記推定された相互相関値および除去係数に基づいて前記識別された干渉を除去することを具備する、請求項7に記載の方法。
【請求項９】
前記計算することは、前記相互相関値を閾値と比較することをさらに具備し、および１つまたは複数の相互相関値が前記閾値を超える場合、前記推定された相互相関値および除去係数に基づいて前記識別された干渉を前記除去することが行われる、請求項8に記載の方法。
【請求項１０】
前記調節することは、除去信号を決定することおよび自動獲得制御ブロックまたは受信機ブロックの前に受信機チェーンへ前記除去信号を注入することをさらに具備する、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記計算することは、最小出力電力レベルを推定すること、および前記それぞれの入力信号と前記最小出力電力レベルの結合雑音および干渉レベルに基づいて電力修正要素を計算することをさらに具備し、および前記調節することは、前記電力修正要素の少なくとも部分的に基づいて前記それぞれの入力信号の前記電力レベルを平衡することをさらに具備する、請求項7に記載の方法。
【請求項１２】
前記計算することは、前記それぞれの入力信号から得られたサンプルのそれぞれの移動平均を維持すること、および前記それぞれの移動平均に基づいて相互相関値および除去係数を計算することをさらに具備する、請求項7に記載の方法。
【請求項１３】
前記計算することは、識別される信号源から受信されるパケットの信号対干渉プラス雑音比（SINR）を最大にするために前記１つまたは複数の除去係数を推定することをさらに具備する、請求項7に記載の方法。
【請求項１４】
前記サンプルを得ることは、未処理のチャネル推定を得ることを具備し、および前記計算することは、ウィンドウされたチャネル推定を得るために前記未処理のチャネル推定をウィンドウ関数によって掛けることと、チャネル・インパルス応答推定を得るために前記ウィンドウされたチャネル推定の逆FFT（IFFT）を生成することと、前記チャネル・インパルス応答推定を二乗することによって、および１つまたは複数の受信機にわたって前記二乗された推定を合計することによって、前記チャネル・インパルス応答推定から電力遅れプロフィールを決定することと、前記電力遅れプロフィールに基づいて正の数の切り捨てポイントおよび負の数の切り捨てポイントを計算することと、前記正の数の切捨てポイントおよび前記負の数の切捨てポイントを使用して前記チャネル・インパルス応答推定を切り捨てることと、および前記切り捨てインパルス応答推定を調整されたチャネル推定へ変換することとを具備する、請求項1に記載の方法。
【請求項１５】
前記計算することは、前記チャネル・インパルス応答推定に存在するDCオフセットを推定すること、および前記チャネル・インパルス応答推定を調節することによって前記DCオフセットを修正することとを具備する、請求項14に記載の方法。
【請求項１６】
前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の長さと最大切り捨て長さを比較することをさらに具備し、および前記チャネル・インパルス応答推定を前記切り捨てることは、前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の前記長さが前記最大切り捨て長さよりも短いまたは等しい場合に行われる、請求項14に記載の方法。
【請求項１７】
前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の長さと最小切り捨て長さを比較すること、および前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の前記長さが前記最小切り捨て長さよりも短い場合、前記正の数の切り捨てポイントおよび前記負の数の切り捨てポイントの少なくとも１つを調節することをさらに具備する、請求項14に記載の方法。
【請求項１８】
前記計算することは、前記調節されたチャネル推定における帯域端トーンを未処理のチャネル推定における帯域端と置換することをさらに具備する、請求項14に記載の方法。
【請求項１９】
前記サンプルを得ることは、受信された配列ポイントおよび前記受信された配列ポイントから１つまたは複数のシンボルに対応する最も近いスライスされた配列ポイントまでの距離に関係するデータをサンプルすることを具備し、および前記計算することは、それぞれの信号電力推定を得るためにそれぞれのシンボルについて前記受信された配列ポイントを合計することと、それぞれの雑音電力推定を得るために前記受信される配列ポイントから前記それぞれのシンボルについての最も近いスライスされた配列ポイントまでの前記距離を合計することと、前記それぞれのシンボルにわたって前記信号電力推定および前記雑音電力推定を平均することと、および配列信号対雑音比（SNR）を前記平均信号電力対前記平均雑音電力の比として決定することとを具備する、請求項1に記載の方法。
【請求項２０】
前記平均することは、1極の低域フィルターおよびプログラム可能な平均の定数を使用して前記信号電力推定および前記雑音電力推定を平均することを具備する、請求項19に記載の方法。
【請求項２１】
前記識別することは、最大パケット誤り確率を識別することを具備し、および前記調節することは、前記最大パケット誤り確率および前記配列SNRに基づいて通信のためにデータ・レートを選択することを具備する、請求項19に記載の方法。
【請求項２２】
前記サンプルを得ることは、それぞれの副搬送波のために複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・マトリックスを推定することを具備し、および前記計算することは、それぞれの中間正方行列を得るために前記それぞれのMIMOチャネル・マトリックスをそれらのそれぞれのエルミート行列によって掛けることと、前記中間正方行列に基づいて前記それぞれの副搬送波についてランク計量を計算することと、および平均MIMOランク計量を得るために前記それぞれの副搬送波にわたって前記計算されたランク計量を平均することとを具備する、請求項1に記載の方法。
【請求項２３】
前記計算することは、対応する中間上部三角行列を得るために前記それぞれのMIMOチャネル・マトリックスについてQR分解を行うこと、および前記中間上部三角行列に基づいて前記それぞれの副搬送波について前記ランク計量を計算することをさらに具備する、請求項22に記載の方法。
【請求項２４】
前記識別することは、最大パケット誤り確率を識別することを具備し、および前記調節することは、前記最大パケット誤り確率および前記平均MIMOランク計量に基づいて通信のためのいくつかの空間ストリームを選択することを具備する、請求項22に記載の方法。
【請求項２５】
ワイヤレス通信装置であって、
前記ワイヤレス通信装置によって通信のために使用される無線リンクに関係するデータおよびそれらに関係する１つまたは複数のサンプルを記憶するメモリーを具備し、および
プロセッサーは、前記１つまたは複数のサンプルに基づいて前記ワイヤレス通信装置において行われるべき調節を識別し、１つまたは複数の障害を識別し、ここにおいて、少なくとも１つの障害は同相および直交（I／Q）インバランスを具備し、複数アイテムのリストから前記調節のために１つまたは複数のパラメーターを選択し、ここにおいて、前記リストは、I／Q修正係数、干渉除去要素、チャネル推定切り捨てポイント、およびチャネル品質インジケーターを具備し、および
前記１つまたは複数の識別された障害に基づいて、複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・ランク計量を計算し、
前記識別された調節を行うように構成されている
ワイヤレス通信装置。
【請求項２６】
前記メモリーは、所定の副搬送波におけるトーンの生成からの結果信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記信号のI成分とQ成分との間の振幅インバランスを識別し、ここで、前記I/Q修正係数は振幅修正要素を含み、および前記信号の前記Q成分のRMS（root mean square）値で前記信号の前記I成分のRMS値を除算することによって少なくとも部分的に振幅修正要素を計算するようにさらに構成されている、請求項25に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項２７】
前記メモリーは、I成分トーンを使用して生成された信号からのI結果信号およびQ成分トーンを使用して生成された信号からのQ結果信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記I信号と前記Q信号との間の振幅インバランスを識別し、ここで、前記I/Q修正係数は振幅修正要素を含み、および前記Q信号のRMS（root mean square）値で前記I信号のRMS値を除算することによって少なくとも部分的に振幅修正要素を計算するようにさらに構成されている、請求項25に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項２８】
前記メモリーは、副搬送波のグループにおいてゼロ副搬送波からの共通の距離を共有する副搬送波はないように選択された前記副搬送波のグループにおけるトーンの生成から結果信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、I成分とQ成分との間の位相インバランスを識別し、および中間位相修正要素およびペア差位相修正要素を有するFIRフィルターを使用して前記位相インバランスを仮定するようにさらに構成されている、請求項25に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項２９】
前記プロセッサーは、前記中間位相修正要素を周波数上の前記位相インバランスの中間として決定し、および前記ペア差位相修正要素を周波数に関して線形位相インバランス変形の仮定として選択するようにさらに構成されている、請求項28に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３０】
前記プロセッサーは、前記副搬送波のグループにおける正の数および負の数の副搬送波のペアについて位相インバランスのそれぞれの平均を計算することに少なくとも部分的によって、前記ペア差位相修正要素を選択するようにさらに構成されている、請求項29に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３１】
前記メモリーは、１つまたは複数のアンテナにおいて受信される信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記それぞれの信号における干渉を識別し、および前記それぞれの信号に基づいて相互相関値および除去係数を推定するようにさらに構成されている、請求項25に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３２】
前記プロセッサーは、前記識別された干渉を除去するために、前記除去係数を前記信号へ適用するようにさらに構成されている、請求項31に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３３】
前記プロセッサーは、閾値に関係する前記相互相関値を監視し、および相互相関値が前記閾値を超えていると決定したら、前記除去係数を前記信号へ適用するようにさらに構成されている、請求項32に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３４】
前記プロセッサーは、１つまたは複数の除去信号を生成することおよび前記除去信号を前記信号に対応するそれぞれの受信機チェーンへ注入することによって、前記除去係数を前記信号へ適用するようにさらに構成されている、請求項31に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３５】
前記プロセッサーは、前記信号のそれぞれの電力レベルを平衡するようにさらに構成されている、請求項31に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３６】
前記プロセッサーは、最小電力出力レベルを推定し、前記それぞれの信号の結合された雑音および干渉レベルと前記最小電力出力レベルとに基づいて電力修正要素を計算し、および前記電力修正要素に基づいて前記それぞれの信号の前記電力レベルを平衡するようにさらに構成されている、請求項35に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３７】
前記プロセッサーは、前記入力信号から得られるサンプルの移動平均を維持し、および前記維持された移動平均に少なくとも部分的に基づいて前記相互相関値および除去係数を計算するようにさらに構成されている、請求項31に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３８】
前記メモリーは、１つまたは複数の未処理のチャネル推定に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、ウィンドウ関数に基づいて前記未処理のチャネル推定をウィンドウし、チャネル・インパルス応答推定を得るためにウィンドウされたチャネル推定のためにIFFTを行い、前記チャネル・インパルス応答推定を二乗することおよび１つまたは複数の受信機にわたって前記二乗された推定を合計することによって前記チャネル・インパルス応答推定から電力遅れプロフィールを決定し、前記電力遅れプロフィールに基づいて前記チャネル応答推定を切り捨て、および前記切り捨てられたインパルス応答推定を調節されたチャネル推定に変換するようにさらに構成されている、請求項25に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項３９】
前記プロセッサーは、前記チャネル・インパルス応答推定に存在するDCオフセットを推定しおよび修正するようにさらに構成されている、請求項38に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４０】
前記プロセッサーは、前記未処理のチャネル推定における未使用のトーンをヌルするようにさらに構成されている、請求項38に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４１】
前記メモリーは、正の数の切り捨て値および負の数の切り捨て値に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記正の数の切り捨て値および前記負の数の切り捨て値における前記チャネル・インパルス応答推定を切り捨てるようにさらに構成されている、請求項38に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４２】
前記メモリーは、１つまたは複数のシンボルに対応する受信された配列ポイントおよび前記受信された配列ポイントからそれぞれの最も近いスライスされた配列ポイントまでの距離に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、それぞれの信号電力推定を得るために前記１つまたは複数のシンボルのために前記受信された配列ポイントを合計し、それぞれの雑音電力推定を得るために前記受信される配列ポイントから前記それぞれの最も近いスライスされた配列ポイントまでの前記距離を合計し、前記１つまたは複数のシンボルにわたって平均信号電力推定および平均雑音電力推定を得、および配列SNR計量を得るために前記平均信号電力推定を前記平均雑音電力推定で除算するようにさらに構成されている、請求項25に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４３】
前記プロセッサーは、1極の低域フィルターを使用して前記平均信号電力推定および前記平均雑音電力推定を得るように構成されている、請求項42に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４４】
前記メモリーは、最大パケット誤り確率に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記最大パケット誤り確率および前記配列SNR計量に基づいてデータ・レートをセットするようにさらに構成されている、請求項42に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４５】
前記メモリーは、それぞれの副搬送波のためにMIMOチャネル・マトリックスに関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、それぞれのMIMOチャネル・マトリックスのためにエルミート行列を得、中間マトリックスを得るために前記それぞれのMIMOマトリックスをそれらのそれぞれのエルミート行列によって掛け、前記中間マトリックスに基づいてそれぞれの副搬送波について計量を計算するようにさらに構成され、ここにおいて、前記MIMOチャネル・ランク計量を計算することは、前記副搬送波にわたって前記それぞれの副搬送波のために計算されたチャネル・ランク計量を平均することを含む、請求項25に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４６】
前記プロセッサーは、対応する中間上部三角行列を得るために前記それぞれのMIMOチャネル・マトリックスについてQR分解を行い、および前記中間上部三角行列に基づいて前記それぞれの副搬送波について前記ランク計量を計算するようにさらに構成されている、請求項45に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４７】
前記メモリーは、最大パケット誤り確率に関係するデータをさらに記憶し、前記プロセッサーは、前記最大パケット誤り確率および前記MIMOチャネル・ランク計量に基づいて通信のために使用されるべきいくつかの空間ストリームをセットするようにさらに構成されている、請求項45に記載のワイヤレス通信装置。
【請求項４８】
ワイヤレス通信システムにおける信号処理を容易にする装置であって、
前記装置の操作特性に関係するデータを得るための手段と、
１つまたは複数の障害を識別するための手段と、ここにおいて、少なくとも１つの障害は同相および直交（I／Q）インバランスを具備し、
前記得られたデータに基づいて前記装置において行われるべき１つまたは複数の調節を識別するための手段と、
前記識別された調節と関係して使用されるべきグループから選択されるパラメーターを計算するための手段であって、前記グループは、I／Q修正要素、干渉除去係数、チャネル推定切り捨てポイント、配列SNR計量を具備する手段と、
前記１つまたは複数の識別された障害に基づいて、複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・ランク計量を計算するための手段と、および
前記計算されたパラメーターと前記ＭＩＭＯチャネル・ランク計量に基づいて前記局において前記識別された調節を行うための手段と
を具備する装置。
【請求項４９】
通信のために使用される無線リンクに関係のある情報をコンピューターに獲得させるためのコードであって、前記情報は１つまたは複数の障害を示すコードと、ここにおいて、少なくとも１つの障害は同相および直交（I／Q）インバランスを具備し、
前記障害に基づいて計算されるべきパラメーターのセットを前記コンピューターに決定させるためのコードであって、パラメーターの前記セットは、リストから選択され、前記リストは、I／Q修正係数、干渉除去重み、チャネル切り捨て値、およびチャネル品質インジケーターを具備するコードと、
前記１つまたは複数の識別された障害に基づいて、複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・ランク計量を前記コンピューターに計算させるためのコードと、および
前記獲得された情報に基づいてパラメーターの前記セットを前記コンピューターに計算させるためのコードと、および
パラメーターの前記セットと前記ＭＩＭＯチャネル・ランク計量に基づいて前記コンピューターに前記障害を調節させるためのコードと、
を具備するコンピューター可読媒体。
【請求項５０】
コンピューター実行可能命令を実行する集積回路であって、前記命令は、
ワイヤレス局においてなされるべき１つまたは複数の調節を識別することと、
ワイヤレス局によって利用される無線リンクに関係するサンプルに基づいて、１つまたは複数の障害を識別することと、ここにおいて、少なくとも１つの障害は同相および直交（I／Q）インバランスを具備し、
前記調節のためにリストから１つまたは複数の調節パラメーターを選択することと、ここにおいて、前記リストは、I／Q修正係数、干渉除去要素、チャネル推定切り捨てポイント、配列SNRを具備し、
前記選択された調節パラメーターを計算することと、
前記１つまたは複数の障害に基づいて、複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・ランク計量を計算することと、および
前記計算された調節パラメーターと前記ＭＩＭＯチャネル・ランク計量に基づいて前記識別された調節を行うことを具備する集積回路。
【発明の詳細な説明】
【関連出願の参照】
【０００１】
本件特許出願は、2007年1月5日付の「HIGH PERFORMANCE RECEIVER」という名称の米国仮出願第60/883,733号に基づいて優先権を主張するものである。この米国出願の全体は、参照によって本件明細書に組み込まれている。
【背景技術】
【０００２】
本件開示の主題は、一般に通信の分野に関係し、より詳細にはワイヤレス通信システムにおいて作動するデバイスのための信号処理の技術に関係する。
【０００３】
ワイヤレス通信システムは、様々な通信サービスを提供するために広く展開されている。実施例として、音声、ビデオ、パケット・データ、ブロードキャスト、およびメッセージ・サービスは、そのようなワイヤレス通信システムによって提供されてもよい。これらのシステムは、利用可能なシステム資源を共有することにより、複数の端末のための通信をサポートすることができる、多元接続システムであってもよい。そのような多元接続システムの例は、CDMA（符号分割多元接続）システム、TDMA（時分割多元接続）システム、FDMA（周波数分割多元接続）システム、およびOFDMA（直交周波数分割多元接続）システムを含んでいる。
【０００４】
ワイヤレス通信システムは、人気が上昇し、その結果そのようなシステムのパフォーマンス上でより高い要求がなされている。例えば、長距離からのおよび増加されたスペクトルの干渉および雑音の中にある高速データ・レートを受信することができるワイヤレス・デバイスの重要な要求が現在ある。一般に、ワイヤレス通信システムにおける最速のデータ・レートが上がるにともなって、そのようなシステムにおける通信に使用される無線リンクは、同相および直交（I/Q）インバランス、チャネル推定の誤り、および干渉のような障害にますます弱くなる。その結果、このような障害に直面するワイヤレス・デバイスのパフォーマンスを改善する技術のニーズが当該技術分野にある。
【発明の概要】
【０００５】
下記は、特許請求の範囲に記載されている主題の様々な態様の基本的な理解を提供するために、これらの簡略化された概要を示す。当該概要は、予期されるすべての態様の広範な概観ではなく、要所または重大な要素を識別し、およびそのような態様の範囲を明確に描写するようにも意図されていない。当該概要の唯一の目的は、後に示されるより詳細な説明の前置きとして、簡略化された形態で本件明細書に開示される態様のいくつかの概念を示すことである。
【０００６】
ある態様にしたがって、ワイヤレス局でデータを処理するための方法が、本件明細書において説明される。前記方法は、通信のためにワイヤレス局によって利用される無線リンクと関係するサンプルを得ることと、前記獲得されたサンプルから１つまたは複数の障害を識別することと、前記獲得されたサンプルおよび識別された障害に少なくとも部分的に基づいて１つまたは複数のパラメーターを計算することと、ここにおいて、前記パラメーターは、リストから選択される１つまたは複数のアイテムを具備し、前記リストは、同相および直交（I/Q）インバランス修正要素、干渉除去係数、チャネル推定切り捨てポイント、配列信号対雑音比（SNR）計量、および多元入力・多元出力（MIMO）チャネルのランク計量を含む、および１つまたは複数の計算されたパラメーターに基づいてワイヤレス局を調節することとを具備することができる。
【０００７】
別の態様は、ワイヤレス通信装置およびそれに関係する１つまたは複数のサンプルによって通信のために利用される無線リンクに関係するデータを記憶するメモリーを具備することができるワイヤレス通信装置に関係する。前記ワイヤレス通信装置は、次のことを行うように構成されているプロセッサーをさらに含むことができる。すなわち、１つまたは複数のサンプルに基づいて、ワイヤレス通信装置において行われるべき調節を識別することと、前記調節のためにリストから１つまたは複数のパラメーターを選択することと、ここにおいて、前記リストは、I/Q修正係数、干渉除去要素、チャネル推定切り捨てポイント、およびチャネル品質インジケーターを具備する、および前記識別された調節を行なうこと。
【０００８】
さらなる別の態様は、ワイヤレス通信システムにおける信号処理を容易にする装置に関係する。前記装置は、前記装置の操作特性に関係のあるデータを得るための手段と、前記得られたデータに基づいて前記装置において行われるべき１つまたは複数の調節を識別するための手段と、前記識別された調節と関係して使用されるべきグループから選択されるパラメーターを計算するための手段であって、前記グループは、I/Q修正要素、干渉除去係数、チャネル推定切り捨てポイント、配列SNR計量、およびMIMOランク計量を具備する手段と、および前記計算されたパラメーターに基づいて前記局において前記識別された調節を行なうための手段とを具備する。
【０００９】
追加の態様は、コンピューター可読媒体に関係する。前記コンピューター可読媒体は、通信のために使用される無線リンクに関係のある情報をコンピューターが獲得するようにさせるためのコードであって、前記情報は、１つまたは複数の障害を命令するコードと、前記障害に基づいて、計算されるべきパラメーターのセットをコンピューターに決定させるためのコードであって、パラメーターの前記セットは、リストから選択され、前記リストは、I/Q較正係数、干渉除去重み、チャネル切り捨て値、およびチャネル品質インジケーターを具備するコードと、およびパラメーターの前記セットに基づいて障害についての調節を可能にするために、前記得られた情報に基づいてパラメーターの前記セットをコンピューターに計算させるためのコードとを具備することができる。
【００１０】
さらに別の態様は、コンピューター実行可能な命令を実行することができる集積回路に関係する。前記命令は、ワイヤレス局においてなされるべき１つまたは複数の調節を識別することと、前記調節のためにリストから１つまたは複数の調節パラメーターを選択することと、ここにおいて、前記リストは、I/Q修正係数、干渉除去要素、チャネル推定切り捨てポイント、配列SNR、およびMIMOランク計量を具備する、前記選択された調節パラメーターを計算することと、および前記計算された調節パラメーターに基づいて、識別された調節を行なうこととを具備することができる。
【００１１】
上記の目的および関連する目的を達成するために、特許請求の範囲に記載されている主題の1つまたは複数の態様は、以下において十分に説明されかつ特許請求の範囲において特に指摘される特徴を備えている。以下の記述および添付の図面は、特許請求の範囲のある例示的態様を詳細に記述するものである。しかしながら、これらの態様は、特許請求の範囲に記載されている主題の原則が採用されてもよい様々な方法のほんの一部を示しているにすぎない。さらに、本件明細書において開示される態様は、すべてのそのような態様および同等の態様を含むように意図される。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は、本件明細書において述べられる様々な態様に応じたワイヤレス多元接続通信システムを例示する図である。
【図２】図2は、様々な態様に応じて、ワイヤレス通信システムにおいて作動することができる局の例を示すブロック図である。
【図３Ａ】図3A-3Bは、様々な態様に応じたI/Qの位相および振幅の修正の例の概要図である。
【図３Ｂ】図3A-3Bは、様々な態様に応じたI/Qの位相および振幅の修正の例の概要図である。
【図４】図４は、様々な態様に応じた干渉除去段階の例の概要図を具備する図である。
【図５Ａ】図5A-5Bは、様々な態様に応じた相関関係の計算の例の概要図を具備する図である。
【図５Ｂ】図5A-5Bは、様々な態様に応じた相関関係の計算の例の概要図を具備する図である。
【図６】図６は、様々な態様に応じた相関関係係数の計算の例を例証する概要図である。
【図７】図７は、様々な態様に応じた除去係数の計算の例を例証する概要図である。000
【図８】図８は、様々な態様に応じた雑音重み付け要素の例の計算を例証する概要図である。
【図９】図9は、ワイヤレス通信システム内の局において信号を処理するための方法の流れ図である。
【図１０】図10は、ワイヤレス局においてI/Q較正を行なうための方法の流れ図である。
【図１１】図11は、ワイヤレス局において干渉除去を行なうための方法の流れ図である。
【図１２】図12は、ワイヤレス局においてチャネル推定を行なうための方法の流れ図である。
【図１３】図13は、配列信号対雑音比を計算するための方法の流れ図である。
【図１４】図14は、MIMOランク計量を計算するための方法の流れ図である。
【図１５】図15は、本件明細書において説明される１つまたは複数の態様が機能することができるワイヤレス通信システムの例を例示するブロック図である。
【図１６】図16は、ワイヤレス通信システムにおいて作動するデバイスの調節を容易にする装置のブロック図である。
【発明の詳細な説明】
【００１３】
特許請求の範囲に記載されている主題の様々な態様が、図面を参照してこれから説明される。ここにおいて、同様の要素の言及のために同様の参照数字が本件明細書の全体を通して使用される。下記の記述において、説明の目的のために、１つまたは複数の態様の完全なる理解を提供するために多数の特定の説明が述べられる。しかしながら、そのような態様はこれらの特定の説明によらずに行われてもよいとういうことは、明白であろう。他の実例において、１つまたは複数の態様の説明を容易にするために、よく知られている構造およびデバイスは、ブロック図の形態において示される。
【００１４】
本件出願において使用されるように、「コンポーネント」、「モジュール」、「システム」、および同様の用語は、ハードウェア、ファームウェア、ハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせ、ソフトウェア、または実行中のソフトウェアのいずれかのコンピューター関連のエンティティーを示すように意図される。例えば、コンポーネントは、プロセッサー上で実行中のプロセス、集積回路、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、プログラム、および／またはコンピューターであってもよい。しかし、これらに限られるものではない。例示によって、計算デバイス上のアプリケーションおよび計算デバイスの両方がコンポーネントとなることができる。１つまたは複数のコンポーネントが実行のプロセスおよび／またはスレッドの中に存在することができ、また１つのコンポーネントが１つのコンピューター上に局所化される、および／または２つ以上のコンピューターの間に分散されてもよい。さらに、これらのコンポーネントは、様々なデータ構造が記憶されている様々なコンピューター可読媒体から実行することができる。当該コンポーネントは、１つまたは複数のデータ・パケット（例えば、ローカル・システム、分散システムにおいて、および／または信号の方法による他のシステムとのインターネットなどのようなネットワーク上の他のコンポーネントと相互作用する１つのコンポーネントからのデータ）を有する信号にしたがうなどのような、ローカルおよび／または遠隔手段によって通信することができる。
【００１５】
さらに、様々な態様は、本件明細書において、ワイヤレス端末および／または基地局に関係して説明される。ワイヤレス端末は、ユーザーへ音声および／またはデータ接続を提供する装置と呼ばれてもよい。ワイヤレス端末は、ラップトップ・コンピューターまたはデスクトップ・コンピューターのような計算装置に接続されてもよく、またはそれは、PDA（携帯情報端末）のような自己内蔵型デバイスであってもよい。ワイヤレス端末は、システム、加入者ユニット、加入者局、モバイル局、モバイル、遠隔局、アクセス・ポイント、遠隔端末、アクセス端末、ユーザー端末、ユーザー代理、ユーザーデバイス、またはユーザー設備と呼ばれることもある。ワイヤレス端末は、加入者局、ワイヤレス・デバイス、セルラー電話、PCS電話、コードレス電話、SIP（セッション・イニシエーション・プロトコル）電話、WLL（ワイヤレス・ローカル・ループ）局、PDA（携帯情報端末）、ワイヤレス接続能力のある携帯デバイス、またはワイヤレス・モデムに接続される他の処理デバイスであってもよい。基地局（例えば、アクセス・ポイント）は、１つまたは複数のセクターを通って、ワイヤレス端末と空間インターフェース上で通信するアクセス・ネットワークにおけるデバイスと呼ばれてもよい。基地局は、受信される空間インターフェースのフレームをIPパケットに変換することによって、ワイヤレス端末と残りのアクセス・ネットワークとの間でルーターとして活動してもよい。残りのアクセス・ネットワークは、IP（インターネット・プロトコル）ネットワークを含んでもよい。基地局はまた、空間インターフェースについての属性の管理を調整する。
【００１６】
さらに、本件明細書において説明される様々な態様または特徴は、標準的なプログラムおよび／または工学的技術を使用して、方法、装置、または製造品として実装されることができる。本件明細書において使用されているような「製造品」という用語は、任意のコンピューター可読デバイス、搬送波、または媒体からアクセス可能なコンピューター・プログラムを包含するように意図される。例えば、コンピューター可読媒体は、磁気記憶デバイス（例えば、ハードディスク、フレキシブル・ディスク、磁気ストリップなど）、光ディスク（例えば、コンパクト・ディスク（CD）、ディジタル・バーサタイル・ディスク（DVD）など）、スマート・カード、およびフラッシュメモリーデバイス（例えば、カード、スティック、キードライブなど）を含むことができる。ただし、これらのものに制限されない。
【００１７】
複数のデバイス、コンポーネント、モジュールおよび同様のものを含んでもよいシステムの観点から、様々な態様が示されるだろう。様々なシステムは、追加的なデバイス、コンポーネント、モジュールなどを含んでもよいこと、および／または、図面に関連して議論されるすべてのデバイス、コンポーネント、モジュールなどを含むことはできないことを理解されおよび認識されるべきである。これらのアプローチの組み合わせも使用されてもよい。
【００１８】
これから参照する図1は、様々な態様に応じたワイヤレス多元接続通信システムの例示である。一例において、アクセス・ポイント100（AP）は、複数のアンテナグループを含む。図1で例示されるように、１つのアンテナグループは、アンテナ104および106を含むことができ、他のアンテナグループは、アンテナ108および110を含むことができ、さらに他のアンテナグループは、アンテナ112および114を含むことができる。図1では2つのアンテナのみが示されているが、より多くのまたはより少ないアンテナが、各アンテナグループについて利用可能であるということが認識されるべきである。他の例において、アクセス端末116（AT）は、アンテナ112および114と通信可能であって、アンテナ112およびアンテナ114は、フォワード・リンク120を通ってアクセス端末116へ情報を送信し、リバース・リンク118を通ってアクセス端末116から情報を受信する。追加的に、および／または、代替的に、アクセス端末122は、アンテナ106および108と通信可能であって、アンテナ106および108は、フォワード・リンク126を通ってアクセス端末122へ情報を送信し、リバース・リンク124を通ってアクセス端末122から情報を受信する。FDD（周波数分割二重）システムにおいて、通信リンク118、120、124および126は、通信のために異なる周波数を使用することができる。例えば、フォワード・リンク120は、リバース・リンク118によって使用される周波数とは異なる周波数を使用してもよい。
【００１９】
相互に通信するように設計されている各々のアンテナグループおよび／またはエリアは、アクセス・ポイントのセクターと呼ぶことができる。ある態様にしたがって、アンテナグループは、アクセス・ポイント100によってカバーされるエリアのセクターにおいてアクセス端末と通信することができるように設計されている。フォワード・リンク120および126上の通信において、アクセス・ポイント100の送信アンテナは、異なるアクセス端末116および122のためのフォワード・リンクの信号対雑音比を改善するために、ビームフォーミングを利用することができる。さらに、アクセス・ポイントのカバレッジ全体に無作為に散らばっているアクセス端末へ送信するためにビームフォーミングを使用するアクセス・ポイントは、単一のアンテナを通してすべてのアクセス・ポイントにあるアクセス端末に送信するアクセス・ポイントに比較して、近隣のセルのアクセス端末との干渉の発生がより少なくなる。
【００２０】
アクセス・ポイント（例えばアクセス・ポイント100）は端末と通信するために使用される固定局であってもよく、また基地局、ノードB、アクセス・ネットワーク、および／または他の適切な用語で呼ばれてもよい。さらに、アクセス端末（例えば、アクセス端末116または122）は、アクセス・ポイントと通信するための固定局またはモバイル局であってもよく、またモバイル端末、ユーザー設備（UE）、ワイヤレス通信デバイス、端末、ワイヤレス端末、および／または他の適切な用語で呼ばれることもできる。
【００２１】
図2は、様々な態様に応じて、ワイヤレス通信システムにおいて作動することができる局200の例のブロック図である。局200は、例えば、基地局（例えば、アクセス・ポイント100）、ワイヤレス局（例えば、アクセス端末116および／または122）、および／またはワイヤレス通信システムにおいて作動することができる任意の他の適切なデバイスであってもよい。ある例において、局200は、FDM（周波数分割多重）、OFDM（直交周波数分割多重）、TDM（時分割多重）、CDM（符号分割多重）、および同様のものなどのような１つまたは複数の技術によってチャネル形式において生成されるリソースを使用して通信することができる。さらに、局200は、SISO（単一入力・単一出力）、MISO（複数入力・単一出力）、MIMO（複数入力・複数出力）、および／または他の適切な通信スキームにしたがって通信チャネルを利用するために、１つまたは複数のアンテナを採用することができる。
【００２２】
ある態様にしたがって、通信のために局200によって使用される通信リンクまたは無線リンクは、局200のパフォーマンスに悪影響を及ぼすことがあるリンク自身および／または局200の障害をこうむりやすくなる場合がある。例えば、同相および直交（I/Q）変調器および／または復調器を利用する局において、I/Q変調器および／または復調器のI成分とQ成分の間のインバランスは、局200が信号を意図されたものとは異なるように解釈するという結果をもたらす場合がある。次に、このインバランスは、送信機および／または受信機の配列ポイントを分散させ、通信におけるエラーに至らしめる場合がある。
【００２３】
さらに、局200が信号を受信するように試みている場合、他の信号が受信される信号を干渉する場合がある。この干渉は、例えば、コンピューターおよび／または他の電子デバイスによって引き起こされる場合がある。これらの電子デバイスは、局200のようなワイヤレス・デバイスの極めて近くで使用される場合があるから、そのような干渉は、局200のパフォーマンスに悪影響を与える場合がある。
【００２４】
別の例として、局200は、通信チャネルによって持ち込まれる信号に対して影響を与えることがありうる値を、チャネル推定を通して決定することができる。チャネル推定の正確さが増加するとともに、推定されるチャネルの影響は、より良く修正されることができる。しかし他方では、チャネル推定における誤りは、通信チャネルの影響について修正するためのワイヤレス局の能力に悪影響を与える場合がある。
【００２５】
さらに、異なるデータ・レートに対して複数のモードを利用する局においては、データ・レートは、データ・レートのためのリンクに関する誤り確率に基づいて選択されてもよい。そのような例において、所与のワイヤレス・リンクについて許容できる誤り確率を有する適切なデータ・レートを選ぶことは、そのリンクについてのSNR（信号対雑音比）およびMIMOランクを考慮することによりなされることができる。前記SNRおよびランク計量に基づいて、局は、所望の最大のパケット誤り確率を達成するために、可能な最速のデータ・レートおよび最多の空間ストリーム数を予測することができる。したがって、局によって利用されるSNRおよび／またはMIMOランク計量における不正確性は、局のレートおよび／または誤りのパフォーマンスに悪影響を与えるだろう。
【００２６】
したがって、局200のパフォーマンスに対するこれらおよび／または他の障害の影響を最小限にするために、局200は、そのような障害に対処するために、局200の調節を容易にする１つまたは複数のメカニズムを利用することができる。例えば、図2に例示されるように、局200は、局200および／または局200によって通信のために利用されるワイヤレス・リンクに関係するデータを得るために、サンプラー210を利用してもよい。サンプラー210によって得られるデータは、局200におけるI/Q変調器／復調器によって提供される信号のサンプル、局200と関連する１つまたは複数のアンテナで受信される信号、推定されるチャネル情報、配列ポイントに関係する受信されるシンボル、および／または他の適切な情報を含む。
【００２７】
ある態様にしたがって、サンプラー210によって得られるデータはその後、パラメーター計算モジュール220へ提供されてもよい。ある例において、パラメーター計算モジュール220は、局200のパフォーマンスに影響を与えることができる要素を、サンプラー210によって提供されるデータから識別することができる。これらのデータに基づいて、パラメーター計算モジュール220は、識別された要素が局200のパフォーマンスに及ぼす影響を最小限にするために、１つまたは複数のパラメーターを計算することができる。パラメーター計算モジュール220によって計算されることができるパラメーターは、例えば、I／Q修正要素222、干渉除去係数224、チャネル推定切り捨てポイント226、配列SNR計量228、MIMOランク計量230、および／または、他の適切なパラメーターを含んでもよい。これらのパラメーターの計算に使用されることができる技術は、下記のより詳細な説明において提供される。
【００２８】
パラメーター計算モジュール220が様々なパラメーターを計算するのにともなって、当該パラメーターは、局調節モジュール240および／または局200の他の適切なコンポーネントに提供されることができる。局調節モジュール240はその後、計算されたパラメーターに基づいて局200を調節することができる。ある例において、局調節モジュール240によって行なわれる調節は、パラメーター計算モジュール220によって識別される局200のパフォーマンスへの障害を修正することができる。パラメーター計算モジュール220によって計算されたパラメーターに基づいて局調節モジュール240によって適用されることができる修正の例が以下に提供される。他の態様にしたがって、パラメーター計算モジュール220および／または局調節モジュール240はさらに、プロセッサー254と相互に作用してもよい。プロセッサー254は、次にメモリー252を利用してもよい。
【００２９】
様々な態様にしたがって、局200におけるサンプラー210、パラメーター計算モジュール220、および局調節モジュール240によって利用されることができる技術が、下記におけるさらなる詳細な説明において記述される。しかしながら、下記の技術は、制限ではなく、例として提供されるということが認識されるべきである。したがって、ある当業者が認識することができるように、追加のおよび／または選択的な技術も局200によって行なわれることができる。さらに、本件明細書において説明される様々な技術は、提供される説明とは異なる方法で選択的に行なわれることもできる。
【００３０】
ある態様にしたがって、局200は、次のように簡略FIR（有限インパルス応答）フィルターを使用して、I／Q修正要素222を適用しおよび計算することによって、I／Qインバランス較正および修正を行なうことができる。信号ｘ（ｎ）は、最初に局200へ送信されることができる。局200は、
【数１】
0005646175.tif 000002
【００３１】
の形式の副搬送波信号を具備することができる。しかしながら、I／Q位相インバランス（ここにおいては、
【数２】
0005646175.tif 000003
【００３２】
として示される）が存在しているので、副搬送波kにおいて局200で実際に受信される信号は、次のように表現されることができる。
【数３】
0005646175.tif 000004
【００３３】
三角関数を使用すると、方程式（１）は、方程式（２）において示される形式で書き直されることができる。
【数４】
0005646175.tif 000005
【００３４】
方程式（２）によって提供される式の１番目の項は、周波数ｋの所望の副搬送波に対応する。方程式（２）によって例示されるように、この項の振幅は、
【数５】
0005646175.tif 000006
【００３５】
によって減少される。一方、方程式（２）によって提供される式の２番目の項は、ミラー周波数-kの副搬送波に対応し、
【数６】
0005646175.tif 000007
【００３６】
の振幅を有する。
【００３７】
周波数領域において、方程式（１）および（２）によって提供される式と同様の式が利用可能である。例えば、X(k)は、副搬送波kのためのFFT（高速フーリエ変換）出力として定義されることができる。X(k)および既知のI／Q位相インバランス
【数７】
0005646175.tif 000008
【００３８】
に基づいて、位相インバランス修正信号（ここにおいてはXc(k)として表示される）は、次のように導かれてもよい。
【数８】
0005646175.tif 000009
【００３９】
方程式（1）および（２）に関して注目される修正が本来の送信信号を回復するために利用されてもよいということが、上記において提供される１つの副搬送波の例に関して、当該式から証明されることができる。例えば、与えられる信号ｘ（ｎ）について、副搬送波kおよび-kのために、未修正のFFT出力は、次のように表すことができる。
【数９】
0005646175.tif 000010
【００４０】
これらの未修正のFFT出力から、修正は、修正されたFFT出力を得るために次のように適用されてもよい。
【数１０】
0005646175.tif 000011
【００４１】
したがって、副搬送波kと-kとの間のクロストークを除去するために、局200によってＩ／Ｑの修正が使用されることができるということが認識されてもよい。
【００４２】
ある例において、局200は、次の式のように、方程式（３）について逆フーリエ変換を行うことによって、時間領域における位相インバランス修正を適用することもできる。
【数１１】
0005646175.tif 000012
【００４３】
方程式（６）において使用されるように、ｘ（ｎ）は、サンプラー210によって収集されるサンプルのような一連の時間領域サンプルである。また、F-1は逆フーリエ変換を表わす。ある態様にしたがって、インバランス修正は、
【数１２】
0005646175.tif 000013
【００４４】
を簡略FIRとして近似することにより、局200によって時間領域において行われることができる。そうすることによって、簡略FIRは、上で説明された周波数領域の方法と比較して、１つのサンプル当たり、より少数の乗算しか要求しないので、インバランスの全体的な複雑さを低減することができる。
【００４５】
ある例において、3タップFIR近似が、局200によって使用されてもよい。非制限的な例示により、局200によって利用される3タップFIR近似は、cpmおよびcpsとして表されるI／Q修正要素222を利用することができる。I／Q修正要素222は、パラメーター計算モジュール220および／または局200と関連する他の適切なモジュールによって決定されることができる。3タップFIR近似はさらに、次の方程式のように表されてもよい。
【数１３】
0005646175.tif 000014
【００４６】
ある態様にしたがって、そのような3タップFIRを利用することによって、周波数上でほぼ線形的に変わる位相インバランスは、局200において効果的に修正されることができる。線形的な位相インバランスの変形は、例えば、局200と関連するI／Q変調器および／または復調器のIおよびQのレールにおけるフィルターの切り捨て周波数の小さな差によって引き起こされる場合がある。これらの差は、I成分とQ成分の間のグループの遅れの差を起こす場合がある。これは、次には周波数とともにほぼ線形的に増加する位相インバランスを引き起こす場合がある。中間位相インバランスは、例えば、IF（中間周波数）を有する信号をベースバンドI／Qへダウンコンバートし、および／またはI／QをIFへアップコンバートするローカル発振器信号の間の90度の差における障害によって引き起こされる場合がある。I／Q位相インバランスはまた、追加のおよび／または代替的な要素によって引き起こされる場合があるということ、および本件明細書において説明される技術もまた、これらの原因にも起因するインバランスを追加的に修正することができるということが認識されるべきである。
【００４７】
方程式（７）によって提供されるFIR係数において、cpsは周波数上の位相の修正の傾斜を表し、一方、cpmは、すべての副搬送波上の中間の位相インバランスを表す。したがって、所与の周波数ｆにおいて、適用される位相修正の数量は、
【数１４】
0005646175.tif 000015
【００４８】
によって表される。なお、fsは、サンプリング・レートである。したがって、線形の位相インバランス修正を近似するために、局200に関連する修正回路は、オーバーサンプリング・レートで動作するように構成されてもよい。ある例において、Ｉ／Ｑインバランス修正は、受信機のADC（アナログをデジタル変換する）出力および／または送信機のFIR出力に適用されてもよい。
【００４９】
図３A-３Bは、Ｉ／Ｑ位相および振幅インバランス修正のために利用されてもよい修正スキームの例を例示するブロック図310および320である。ブロック図310および／または320は、回路、論理モジュール、および／または任意の他の適切な手段を実装することができるということが認識されるべきである。さらに、ブロック図310および320によって例示される修正スキームは、局調節モジュール240および／または局200と関連する任意の適切なモジュールによって連結されてもよい。ある態様にしたがって、ブロック図320は、送信機のためのＩ／Ｑ位相および振幅インバランス修正を例示するが、ブロック図310は、受信機のためのＩ／Ｑ位相および振幅インバランス修正を例示する。ブロック図310および320から観察されることができるように、Ｉ／Ｑインバランス修正は、振幅インバランス修正の異なる位置によって受信機および送信機に同様に行なわれることができる。例えば、ブロック図310が例示するように、受信機についての振幅インバランス修正は、ADC出力においての位相インバランス修正および／または他の適切な初期の処理段階の前に行われてもよい。対照的に、ブロック図320が例示するように、送信機についての振幅インバランス修正は、サンプルがDAC（デジタルをアナログ変換する）および／または適切な信号処理の位相に提供される前に、最終的な処理段階として行われてもよい。
【００５０】
ある例において、局200は、受信機Ｉ／Ｑ位相および振幅インバランスを次のように推定することができる。最初に、トーンは、副搬送波kにおいて生成されてもよく、および結果の受信信号ｘの所定の数のサンプル（例えば、64）が、I／Qインバランスのためのテスト信号として使用されるためにサンプラー210によって得られおよび記憶されてもよい。ある例において、複数のトーンは、ゼロ副搬送波から等しい距離のトーンがない（例えば、副搬送波kおよび-kの両方にはトーンがない）場合、複数のトーンが同時に生成され、利用されることができる。したがって、例えば、｛−８、−４、＋２、＋６｝の副搬送波セットにおいて生成される複数のトーンが利用されることができる。
【００５１】
次に、振幅インバランス修正要素caは、方程式（８）において示されるように、xの直交部分のRMSの値で除算されたｘの実数の部分のRMS（平方自乗平均）の値として、パラメーター計算モジュール220によって推定されてもよい。
【数１５】
0005646175.tif 000016
【００５２】
振幅インバランス修正要素caに基づいて、局調節モジュール240はその後、ｘについて振幅インバランス修正を行ってもよい。
【００５３】
振幅インバランス修正を行なう際、ｘ（ｎ）のFFTは、周波数領域信号Xｋを得るために行われてもよい。当該信号から、パラメーター計算モジュール220は、方程式（９）において示されるような位相インバランスを推定することができる。
【数１６】
0005646175.tif 000017
【００５４】
方程式（９）によって提供される位相インバランスから、パラメーター計算モジュール220は、位相インバランス修正係数cpmおよびcpsを決定することができる。ここにおいて、cpmは、すべての測定されるトーンにわたって平均される位相インバランスの中間
【数１７】
0005646175.tif 000018
【００５５】
およびcpsは、位相の修正
【数１８】
0005646175.tif 000019
【００５６】
と中間値cpm近傍の周波数上の実測位相変形との間の適切な組み合わせを提供するように選択される。ある例において、これらのパラメーターは、方程式（10）および（11）において例示されるように推定されてもよい。ここにおいて、Nｔは、較正のために使用されるトーンの数を表わす。
【数１９】
0005646175.tif 000020
【００５７】
方程式（11）によって例示されるように、cpsの計算は、正の数のトーン（方程式（１１）においてｋｎとして表される）および負の数のトーン（方程式（１１）においてｋｐとして表される）のペアについて、位相差を平均することによって、行われることができる。例えば、｛−３０、−２０、＋１８、＋２８｝に位置する１セットのトーンについて、平均は、
【数２０】
0005646175.tif 000021
【００５８】
および
【数２１】
0005646175.tif 000022
【００５９】
によって行われてもよい。さらに、修正要素の0.77は、シヌソイドのインバランス修正の傾斜を一致するために利用されてもよい。ある例において、実際の位相インバランスは、周波数上で線形に変化すると仮定されているのに対し、簡略FIRインバランス修正は、周波数上でのシヌソイドI／Q位相インバランスを表すことができる。したがって、推定される線形位相傾斜は、それがシヌソイド・インバランス修正の傾斜と一致するように、方程式（１１）において示されるような修正要素によって掛けられてもよい。ある態様にしたがって、利用される修正要素は、関連する簡略FIR修正回路において使用されるオーバーサンプリング数量に依存してもよい。オーバーサンプリングの比率が無限に近づくにつれて、修正要素は、
【数２２】
0005646175.tif 000023
【００６０】
に近づくことができるということが認識されるべきである。
【数２３】
0005646175.tif 000024
【００６１】
は、ほぼ0.637に等しい。
【００６２】
他の例において、局200は、送信機I／Q位相および振幅インバランスを次のように追加的におよび／または代替的に推定することができる。送信機Ｉ／Ｑ較正は、最初に受信機Ｉ／Ｑ較正を実行することによって始まってもよく、その実行によって、残余の受信機Ｉ／Ｑインバランスは送信機Ｉ／Ｑ較正の間無視されうるという仮定を可能にする。次に、Ｑ＝０となるように、送信機のI成分のみを使用して単一のトーンが送信されてもよく、および１番目の結果信号ｘi(n)は、サンプラー210によって測定されおよび記憶されてもよい。次に、I＝０となるように、送信機のＱ成分のみを使用して単一のトーンが送信されてもよく、および２番目の結果信号ｘq(n)は、サンプラー210によって測定されおよび記憶されてもよい。これらの結果信号に基づいて、送信機の振幅修正要素caはその後、次のように、ｘqのRMSの値で除算されたｘiのRMSの値として、パラメーター計算モジュール220によって推定されてもよい。
【数２４】
0005646175.tif 000025
【００６３】
送信機インバランス修正要素caは、振幅インバランスが、位相インバランス較正に影響を及ぼさないように、それの推定の際に局調節モジュール240によってその後セットされることができる。
【００６４】
振幅インバランス較正を行なった後、位相インバランス較正は、最初に副搬送波kのトーンを生成することによって実行されてもよい。受信機信号ｘの所定の数のサンプル（例えば、64）は、サンプラー210によって記憶されてもよい。受信機較正について上記で説明されたように、ゼロ副搬送波から等しい距離を有するトーンのペアがない場合、複数のトーンが、同時に生成されおよび利用されてもよい。その後、周波数領域の信号Xkを得るためにx(n)のFFTが実行されてもよい。パラメーター計算モジュール220はその後、次のようにXkから位相インバランスを推定することができる。
【数２５】
0005646175.tif 000026
【００６５】
当該位相インバランスから、パラメーター計算モジュール220は、位相インバランス修正係数cpmおよびcpsを決定することができる。ここにおいて、cpmは、すべての測定されるトーンにわたって平均された位相インバランスの中間
【数２６】
0005646175.tif 000027
【００６６】
であって、cpsは、位相修正
【数２７】
0005646175.tif 000028
【００６７】
と中間値cpm近傍の周波数上の実測位相変形との間の極めて近い一致を提供するように選択される。上記において提供される受信機I／Q較正のための手段と同様に、これらのパラメーターは、次のように推定されてもよい。なお、Ntは、次の較正のために使用されるトーンの数を示す。
【数２８】
0005646175.tif 000029
【００６８】
ある例において、方程式（1５）によって例示されるcpsの計算は、方程式（１１）と類似する方法において、正の数のトーンｋpおよび負の数のトーンｋnのペアについて、位相差を平均することによって行われてもよい。他の例において、送信機Ｉ／Ｑ較正（例えば、0.68*64）のために方程式（15）において適用される定数は、方程式（１１）によって与えられるような受信機Ｉ／Ｑ測定に使用されるものとは異なってもよい。方程式（１１）と（１５）において適用される定数の差は、例えば、受信機および送信機のために使用されるオーバーサンプリング・レートにおける差に帰せられるものであってもよい。例えば、方程式（１５）において提供される定数が４Xのオーバーサンプリングに関係して使用されてもよいのに対し、方程式（１１）において提供される定数は、2Xのオーバーサンプリングと関係して使用されてもよい。同様に、他のサンプリング・レートのために対応する修正要素が利用されてもよい。さらに、方程式（１５）において適用される定数は、方程式（１１）によって提供される修正傾斜より２倍低い修正傾斜という結果となるということが認識されることができる。その結果、方程式（１５）に基づくサイン波修正は、関心のある周波数領域における、より近い線形近似という結果となることができる。
【００６９】
要するに、上記の説明は、送信機および／または受信機のＩ／Ｑインバランス較正および修正のために局200によって採用されることができる技術を提供する。しかしながら、上記の説明は、制限ではなく、例として提供されるということが認識されるべきである。例えば、送信機インバランス較正は、受信機インバランス較正のパフォーマンスを改善するために必ず必要とされるわけではないということが認識されるべきである。さらに、上記の技術のいくつかのステップは、省略されおよび／または説明される順番とは違う順番で実行されてもよい。
【００７０】
他の態様にしたがって、局200は、次のように干渉除去係数224を計算しおよび適用することによって、干渉除去を行うことができる。次のような干渉除去技術は、例えば、近くの計算装置によって引き起こされる干渉に直面するワイヤレス・ローカル・エリア・ネットワーク（ワイヤレスLANまたはWLAN）リンクのパフォーマンスを改善するために利用されてもよい。ある例において、そのような干渉は、広帯域でかつ時間とともに変化するものであってもよい。例えば、熱雑音レベルの20ｄB以上の振幅を備えた通常のインパルスバーストが存在している場合は、そのような干渉は、インパルス雑音の形式であってもよい。他の例として、コンピューターがおよそ10マイクロセカンドの周期でチャネル全体の上を掃引するチャープを提供する場合は、コンピューター誘導干渉は、チャープ干渉の形式であってもよい。インパルス雑音のように、チャープ振幅は、熱雑音フロアーの20ｄB以上であってもよい。追加の例として、そのような干渉は、上記において熱雑音フロアーの数デシベルのレベルを有するＡＷＧＮ（付加的ガウス白色雑音）のようなブロードバンド雑音であってもよいが、それは受信アンテナ上で強く相関している。
【００７１】
このように、これらおよび／または他のタイプの干渉の相当の量がある環境においてパフォーマンスを最大限にするために、局200は、１つまたは複数の次のような機能を行うことによって干渉除去を提供することができる。最初に、パラメーター計算モジュール220が相互相関値および除去係数を推定することができる。次に、受信信号が局200におけるAGC（自動獲得制御）システムおよび／または１つまたは複数の受信機（本件明細書においてRXAおよび／またはRXBとして示される）に入る前に、局調節モジュール240が受信信号上の識別された干渉を除去するために利用されてもよい。これは、例えば、推定された相互相関値および除去係数に基づいて除去信号を決定すること、およびAGC、RXA、および／またはRXBブロックに先立って受信機チェーンに除去信号を注入すること、によって実行されてもよい。その後、局200におけるそれぞれのパケット検出器に入るそれぞれのアンテナからの信号が等しい電力レベルを確実に有するように局調節モジュール240が追加的に採用されてもよい。ある態様にしたがって、当該機能は、干渉が完璧には除去されない場合、および大きな雑音または干渉差がアンテナ間でみられるような場合に、検出パフォーマンスを改善するために使用されてもよい。例えば、アンテナ重み付けを行わないパケット検出器において、検出パフォーマンスは、アンテナ・エクスペリエンスを著しく異なる干渉レベルに低下させるおそれがある。したがって、当該パフォーマンスの低下を最小限にするために、パケット検出に先立ってアンテナ電力レベルが等しくされてもよい。
【００７２】
ある態様にしたがって、局200によって行なわれる干渉除去技術は、受信機チェーン間の相互相関値を利用することができる。次の説明においては、３つのアンテナ入力信号がｘ0、ｘ1、ｘ2として表示されると仮定されている。しかしながら、ある当業者が認識するように、ここで説明される技術は、より多くのまたはより少ないアンテナを有する局へ容易に拡張されることができる。
【００７３】
ある例において、例えば、サンプラー210によって得られる信号ｘ0、ｘ1、ｘ2のサンプルは、方程式（１６）において示されるように、受信機チェーン間の相互相関関係を推定するためにパラメーター計算モジュール220によって利用されてもよい。
【数２９】
0005646175.tif 000030
【００７４】
方程式（１６）において使用されるように、Ｎtは、移動平均が行われるサンプルの数を表わし、およびcijは、アンテナiとアンテナjとの間の相互相関値を表示する。ある例において、そのような相互相関関係は、雑音平均利得を低減する。例えば、同じ所望の信号ではあるが未相関の雑音を有する3つの信号を追加することは、因数3（例えば、5ｄB）で増加する追加信号のSNRという結果となる可能性がある。他方では、雑音がすべてのアンテナ上で実質的に類似していると、信号を追加しても平均利得がないという結果となる場合がある。
【００７５】
局200が相関関係状態である場合、局200におけるパラメーター計算モジュール220および／または他の適切なモジュールは、相互相関値を継続的に推定することができ、および先行のTic秒にわたって測定される最悪のケースの相互相関関係を追跡することができる。パケットが検出される場合、パケットが検出される前のTdiの時間以内の時間に生じたすべての相互相関値は、その後破棄されてもよい。さらに、パラメーター計算モジュール220によって推定される最悪のケースの相互相関関係が閾値を超える場合、局200のための除去が活性化されてもよい。
【００７６】
ある例において、方程式（１６）によって提供される移動平均の計算は、固定の最小数のサンプルにわたる「積分・ダンプ(integrate-and-dump)」操作と、より低いレートで作動しうるプログラム可能な移動平均モジュールとの間で計算を分割することによって、単純化されることができる。特定の非制限な例によって、最低64のサンプルが、修正値の推定のために要求されてもよい。当該最小間隔に基づいて、干渉除去推定は、次の方程式において示されるようにパラメーター計算モジュールによって行われてもよい。例えば、相関値の推定は、次のように行なわれてもよい。
【数３０】
0005646175.tif 000031
【００７７】
さらに、除去係数の推定は、方程式（１８）において示されるように行われてもよい。
【数３１】
0005646175.tif 000032
【００７８】
ある例において、方程式（１７）および（１８）において行なわれる1セットのサンプルの合計は、「積分・ダンプ」加算器を使用して実行されてもよい。当該加算器は、例えば、20MHｚまたは40MHｚの入力サンプル上で作動してもよい。さらに、移動合計は、1セットのサンプルのための合計の最後のNic個の出力にわたって行われてもよい。したがって、64のサンプルにわたる合計の特定の例において、移動合計および修正係数は、64のサンプルごとに一度更新されてもよい。ある例において、数Nicは、1ないし8の範囲でプログラム可能とされてもよい。さらに、係数ｗ0、ｗ1、ｗ2は、0ないし1の範囲および／または0.5のデフォルト値でプログラム可能とされてもよい。しかしながら、Nicおよび／またはｗ0、ｗ1、ｗ2について他の数のサンプルおよび／または範囲が代替的に利用されてもよいことが認識されるべきである。
【００７９】
複素数の除去係数ｗ01ないしｗ21は、固定されたものまたは変化可能なものであってもよい。ある例において、除去係数は、計算を実装するために使用されるソフトウェアにおいて追加的にセットされてもよい。これは、例えば、観察される推定c01、c02、c12、ｗ01、ｗ02、ｗ12、ｗ13、ｗ20、ｗ21などに基づいて除去係数を計算するためのソフトウェア・コードを利用する様々な除去技術をデバッギングするためにおよび／または実装するために行われてもよい。
【００８０】
次の説明は、上記において説明されたように、干渉除去のために局200によって利用されてもよい実装の特定の非制限的な例を提供する。局200は、最初に過去Tic秒にわたって測定された最悪のケースの相互相関値を追跡することができる。もしパケットが検出されたら、パケットが検出される前Tdi秒以内に生じた相互相関値は、放棄されてもよい。さらに、局200によって見つけ出された最悪のケースの相互相関関係が閾値を超える場合、除去が活性化されてもよい。除去のための干渉除去係数224を選択するために、パラメーター計算モジュール220は、下記において説明されるようなアルゴリズムを利用してもよい。最初に、局200の起動および／または局200でのチャネル変更の際、アルゴリズムのために利用される変数は、下記の表1において示されるように初期化されてもよい。
【表１】
0005646175.tif 000033
【００８１】
表1：干渉除去アルゴリズム例のための変数の初期化
初期化されると、除去計数は次に、各々の受信されたサンプルのために、下記の表2において偽似プログラムとして説明される手続を採用することによって、選択されてもよい。
【表２】
0005646175.tif 000034
【００８２】
表2：干渉除去アルゴリズム例のための偽似プログラム
特定の非制限的な例として、Nicは、4秒の継続時間にセットされてもよく、Tdiは、8秒の継続時間にセットされてもよく、ｃmaxは、0.7の値にセットされてもよく、およびRSSIthは、-70ｄBｍの値にセットされてもよい。しかしながら、他の値が代替的に使用されることができるということが認識されるべきである。さらに、上記において説明されたアルゴリズムは32または64の相関関係のセットを利用してもよいが、相関関係の他の数も利用されてもよいということが認識されるべきである。
【００８３】
図4を参照すると、例えば、３つのアンテナを利用する局200の例のために局調節モジュール240によって実装されてもよい除去段階を例示する概要図410、420、および430が提供されている。ある例において、図410-430によって例証される除去段階は、パラメーター計算モジュール220によって計算される干渉除去係数224に基づいてもよい。
【００８４】
ある態様にしたがって、上記で説明された干渉除去のための技術は、受信信号のSINR（信号対干渉プラス雑音比）を最大限にするために、決定された除去重みを調節するための技術と結合されてもよい。これは、例えば、所望の信号の相関関係の特質を考慮に入れることによって、遂行されてもよい。
【００８５】
このような例において、ワイヤレスLANネットワークにおいて作動する受信局は、ネットワーク内のどのノードが次のパケットを送信するかについての事前知識が欠けている場合がある。このような例において、受信局のための重みは、１つの特定の通信リンクに基づいてセットされてもよい。例えば、クライアント・デバイスは、特定のアクセス・ポイントのような識別された信号源から受信されるパケットのSINRを最大にするように、自身の除去重みをセットしてもよい。当該技術が行われることができる1つの方法は次のとおりである。最初に、局におけるソフトウェアおよび／論理モジュールは、ある期間の間、活性化されおよび非活性化される干渉除去により、受信されるビーコンについてのSNR計量を分析することができる。これらのSNR計量に基づいて、局は、干渉除去を活性化されたままにするのか、非活性化されたままにするのかを決めることができる。
【００８６】
局200の干渉除去パフォーマンスをさらに改善するために、干渉推定は、パケットの間に加え、パケット中に作られてもよい。ある例において、これは、局200における干渉除去メカニズムがパケット受信の間に実行することを可能にすることにより達成される。受信パケットの端において、相関関係の推定c01、c02、c12、ｗ01、ｗ02、ｗ12、ｗ13、ｗ20、ｗ21などは、干渉推定から所望の信号推定を分離するために個別のレジスターに記憶されてもよい。ある例において、これらの操作は、ハードウェア、ソフトウェア、またはハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせにおいて実装されてもよい。
【００８７】
他の態様にしたがって、パラメーターｗ00、ｗ11、およびｗ22は、すべてのパケット検出器入力がほぼ等しい雑音プラス干渉レベルを有することを確実にするために、デジタル・プレAGCとして使用されてもよい。ある例において、パケット検出器は、チェーンごとのSNRが事前に知られていない場合があるという事実から、SNR重みを行わなくてもよい。したがって、チェーンがほぼ等しい干渉レベルを有しない場合、局200のパフォーマンスは低下する場合がある。例えば、そのようなより低い重み入力を与えることによりパフォーマンスが改善されるかもしれないとき、最多の雑音および最大の電力を備える受信機入力は、パケット検出器において効果的に最も高い重みを得ることができる。当該効果のために修正をするために、次のようなプロセスが行われてもよい。最初に、最小出力電力Ｐminは、方程式Ｐmin=最小（z’ 00, z’ 11, z’ 22）を使用して推定されてもよい。図、5A-5Bは、例えば、ある態様にしたがって、Ｐminの推定のために必要な相関関係パラメーターのような相関関係パラメーターを計算するために、パラメーター計算モジュール220によって利用されてもよい段階の図510-590を例示する。次に、デジタルAGC修正要素ｗiiは、方程式i=0,1,2において
【数３２】
0005646175.tif 000035
【００８８】
を使用して計算されてもよい。
【００８９】
図6における概要図600および図7における概要図700は、例えば、相関関係係数ｃijおよび相関関係係数ｗijを得るために、パラメーター計算モジュール220を利用することができる計算を例示する。ただ１つの計算が概要図600および700において例示されているが、同様の計算が任意のアンテナiおよびjのために相関関数係数および除去係数ｗijを得るために利用されてもよいということが認識されるべきである。さらに、概要図600および700は、デバイス内で実行されるソフトウェア、そうでなければ、ファームウェア、プログラム可能な回路、ハードウェア、および／または任意の他の適切な実装を使用して実装されてもよいということが認識されるべきである。
【００９０】
図5A、5B、6、および／または7によって例示される計算に基づいて、受信信号についての雑音重み要素は、図8におけるブロック図800によって例示されるように計算されてもよい。ある例において、図800によって例示される雑音重み要素を計算するために使用される段階は、受信機チェーンの内部の雑音スケーリング要素のより正確な代替物を提供するために、局200に関連する受信機チェーン（例えば、RXAおよび／またはRXB）によって利用されてもよい。
【００９１】
追加のある態様にしたがって、局200は、次のようにチャネル推定切り捨てポイント226を計算して適用することによってチャネル推定を行うことができる。ある例において、本件明細書において記述されるチャネル推定は、副搬送波上のチャネル推定の計算の相関関係を考慮する。そうすることによって、受信機ｍの副搬送波kについてのチャネル推定であって副搬送波上のチャネル推定を考慮に入れていない未処理のチャネル推定Ｈm(k)は、改善されてもよい。
【００９２】
以下の説明は、チャネル推定のために局200によって利用されてもよい特定の非制限的な実装例を説明する。例えば、以下の実装は、20MHｚの通信モードのために利用されてもよい。ある例において、説明される実装は、64ポイントのFFT／IFFTの代わりに128ポイントのFFT／IFFTを利用することによって、および帯域端トーンを40MHｚの通信モードの帯域端トーンに調節することによって、40MHｚの通信モードに拡大されることができる。下記の実装は、実装を各々の空間ストリームのチャネル推定に個別に適用することによって、空間ストリームごとに異なる未処理のチャネル推定Ｈm(k)を利用するMIMO通信モードにさらに拡大されることができる。
【００９３】
ある態様にしたがって、局200によって利用されてもよいチャネル推定のための技術は、例えば、サンプラー210において１つまたは複数の未処理のチャネル推定Ｈm(k)を得ることによって、および次のように未処理のチャネル推定Ｈm(k)をウィンドウ関数W(k)によって掛けることによって始まってもよい。
【数３３】
0005646175.tif 000036
【００９４】
なお、ｋ=0,…,63である。ある例において、ウィンドウ関数は、パラメーター計算モジュール220によって実装されてもよく、およびスペクトルにおける大きな不連続性を削除することにより、未処理のチャネル推定に関して存在するギブの効果を最小限にすることができる。他の例において、ウィンドウ関数W(k)は、32の帯域端トーンを除くすべてのトーンについて1に等しい。さらに、W(k)の最初の16の要素は、｛0.0096、0.0381、0.0843、0.1464、0.2222、0.3087、0.4025、0.5000、0.5975、0.6913、0.7778、0.8536、0.9157、0.9619、0.9904、1.0000｝によって与えられる。これらの値は、帯域端トーンｋ＝｛-28、-27、．．．、-13｝および｛28、27、．．．、13｝に適用されてもよい。すべての他のトーンについて、ウィンドウ関数W(k)は1と等しくてもよい。ある例において、チャネル推定Sm(k)は、未使用のトーンを含んでもよい。そのような例において、未使用のトーンは、ヌルとされてもよいし、または代替的に未使用のトーンは、雑音のみの値として扱われてもよい。
【００９５】
次に、64ポイントのIFFTは、次のように各々の受信機についてのチャネルのインパルス応答推定に帰着するすべての内挿されたスペクトルSm0(k)に関して計算されてもよい。
【数３４】
0005646175.tif 000037
【００９６】
インパルス応答推定に基づいて、DCオフセットはその後、インパルス応答の後部を16個のサンプルにわたって平均することによって推定されてもよい。
【数３５】
0005646175.tif 000038
【００９７】
方程式（21）において推定されたDCオフセットはその後、インパルス応答から次のようにそれぞれの応答を引いて修正されてもよい。
【数３６】
0005646175.tif 000039
【００９８】
ある例において、MIMOチャネルのためのチャネル推定のDC部分を計算するために使用される周波数領域内挿は、次のように内挿関数を使用して計算されてもよい。
【数３７】
0005646175.tif 000040
【００９９】
当該内挿はその後、方程式（20）におけるIFFTがとられる前に周波数領域に適用されてもよい。
【数３８】
0005646175.tif 000041
【０１００】
他の例において、方程式（22）によって例示されるDCオフセット修正の後、チャネル・インパルス応答は、チャネル切り捨てに使用される場合がある単一の結合される電力の遅れを得るために、二乗され、合計されてもよい。
【数３９】
0005646175.tif 000042
【０１０１】
ある態様にしたがって、局200によってなされるチャネル推定のSNRを増加させるために、対応するインパルス応答は、チャネル推定の信号対雑音プラス切り捨て電力比が最大となるポイントで切り捨てられてもよい。ある例において、パラメーター計算モジュール220は、正の数および負の数のチャネル推定切り捨てポイント226を推定することによってこれを遂行してもよい。負の数の切り捨てポイントは、例えば、BTCF（バースト・タイミング費用関数）の遅いタイミング、大きい負の数のサイクリック・シフトの使用、および／または他の要素によって引き起こされる場合のある事前のチャネル寄与をつかむために使用されてもよい。ある例において、切り捨てポイントcpおよびcｎは、パラメーター計算モジュール220によって次のように計算されてもよい。
【数４０】
0005646175.tif 000043
【０１０２】
方程式（26）および（27）において使用されるように、雑音推定
【数４１】
0005646175.tif 000044
【０１０３】
は、局200によって受信されるパケット内に存在する長いトレーニング・シンボルの２回の3.2マイクロセカンドの反復の減算後サンプルの電力として得られてもよい。ある例において、
【数４２】
0005646175.tif 000045
【０１０４】
は、1/16の分解能を備える1ないし4の範囲を有するプログラム可能な閾値であってもよい。他の例において、Ph(k)が雑音閾値未満であるｋの値が見つからない場合、ｃpは、切り捨てを防ぐために64にセットされてもよい。
【０１０５】
ある例において、切り捨ての長さの値cpおよびcｎは、プログラム可能な値MAX-TRUNC-LENおよびMIN-TRUNC-LENによって次のようにオーバーライドされることができる。最初に、cpのために得られた値がＭＩＮ＿ＴＲＵＮＣ＿ＬＥＮ未満である場合、cpは、その代りにＭＩＮ＿ＴＲＵＮＣ＿ＬＥＮと等しくセットされてもよい。さらに、cp＋Ｎ-cnがMAX-TRUNC-LENよりも大きく、Nがチャネル推定におけるトーンの数と等しい場合、cpおよびcｎは、切り捨てを不能にするために両方64にセットされる。
【０１０６】
チャネル推定切り捨てポイント226 cpおよびcｎが計算された後、局調節モジュール240は、cpとcｎの間のすべてのサンプルに利用され、および切り捨てインパルス応答の64ポイントのFFTを計算することができる。ある例において、FFT出力は、所望のチャネル推定
【数４３】
0005646175.tif 000046
【０１０７】
であり、これは、次のように表現されてもよい。
【数４４】
0005646175.tif 000047
【０１０８】
所望のチャネル推定
【数４５】
0005646175.tif 000048
【０１０９】
がいったん得られると、それらはその後、周波数ウィンドウの逆素、すなわちW(k)-1によって掛けられてもよい。ある例において、逆ウィンドウは、上記で特定された帯域端のトーンについては省略されてもよい。
【０１１０】
最後に、上記で特定された帯域端のトーンは、元の未処理のチャネル推定で置換されてもよい。ある例において、置換される帯域端トーンの数は、SNRが減少するにつれて帯域端の近くのギブのリップルの量が減少するという事実により、SNRに依存する可能性がある。特定の例として、プログラム可能な値
【数４６】
0005646175.tif 000049
【０１１１】
は、次のようにSNR閾値をセットするために使用される。副搬送波｛-28,-27,…,27,28｝を有する帯域に対応する所望のチャネル推定
【数４７】
0005646175.tif 000050
【０１１２】
について、前記所望のチャネル推定
【数４８】
0005646175.tif 000051
【０１１３】
が未処理のチャネル推定Hraw(k)と等しくセットされる副搬送波kは、雑音推定
【数４９】
0005646175.tif 000052
【０１１４】
と雑音閾値
【数５０】
0005646175.tif 000053
【０１１５】
との間の関係に基づいて選ばれてもよい。例えば、
【数５１】
0005646175.tif 000054
【０１１６】
の場合、未処理のチャネル推定が使用されてもよい副搬送波kは、-28,-27,-26,-25,25,26,27,および28を含んでもよい。そうでない場合、未処理のチャネル推定が使用されてもよい副搬送波kは、-28,-27,27および28を含んでもよい。
【０１１７】
要するに、上記のものは、チャネル推定のために局200によって利用されてもよい技術の例を具備する。しかしながら、上記の説明は、制限としてではなく例として提供され、および上記において説明された行為は、省略されてよくおよび／または上記説明と異なる順番で行われてもよいということが認識されるべきである。
【０１１８】
別の態様にしたがって、局200は、配列SNR計量228を次のように計算しおよび利用してもよい。下記の技術は、例えば、リンクの品質に基づいてデータ・レートをセットしまたは選択するワイヤレス・リンクを使用するデバイスによって利用されてもよい。例えば、より低い品質のリンクのために、送信がより確固としたものとなるようにより低いデータ・レートが使用されてもよい。あるいは、より高い品質のリンクのために、帯域幅を増加させるためにより高いデータ・レートが選択されてもよい。ある例において、特定のワイヤレス・リンク上の利用可能な最速のレートおよび十分に低い誤り確率が選択されてもよい。さらに、誤り確率の測定は、例えば、チャネルのSNRから決定されてもよい。SNR計量を使用することによって、所与の最大のパケット誤り確率のための可能な最高のデータ・レートを予測することが可能である。
【０１１９】
したがって、局200でのパラメーター計算モジュール220は、レートの選択を援助するために配列SNR計量228を計算することができる。しかしながら、配列SNR計量228に加えてまたはそれの代わりに、他の信号品質計量が使用されてもよいことが認識されるべきである。ある例において、従来の信号品質インジケーターとは違って、配列SNRが、雑音、干渉、およびRF非線形性のような障害を組み込むという事実によって、配列SNRは、RSSIまたは入力SNRのような従来の信号品質インジケーターよりも、リンク品質のための良い予測子である。
【０１２０】
ある例において、下記の手順は、局200のために配列SNR228を計算するためのパラメーター計算モジュール220によって利用されてもよい。最初に、Ｎs個のデータ副搬送波の一連のシンボルについて、当該シンボルに対応するＮs個の二乗された受信された配列ポイントは、信号推定Sを得るために合計されてもよい。シンボルに関係するデータは、例えば、局200と関連するサンプラー210および／または他の適切なモジュールによって、パラメーター計算モジュール220に提供されてもよい。次に、受信された配列ポイントから前記シンボルに対応する最も近いスライスされた配列ポイントまでの距離の二乗（全部でＮs個）は、雑音推定Nを得るために合計されてもよい。
【０１２１】
信号および雑音電力推定を得た後、信号および雑音電力は、複数のシンボルにわたって平均されてもよい。特定の例として、これは、1極の低域フィルターを使用することによって、次のようになされてもよい。
【数５２】
0005646175.tif 000055
【０１２２】
なお、
【数５３】
0005646175.tif 000056
【０１２３】
は、プログラム可能な平均の定数である。ある例において、
【数５４】
0005646175.tif 000057
【０１２４】
は、グループ｛1-64,1/32,1/16,1/8,1/4,1/2,1｝から選択される値によって構成されてもよい。他のフィルターも同様のパフォーマンスまたは他の所望の特徴を有しているかもしれない。平均の信号および雑音電力に基づいて、パラメーター計算モジュール220は、配列SNR計量228を得るために比率Sk/Nkを計算することができる。特定の例として、配列SNR計量228の表示をデシベルで得るために、計算された比率の対数が追加的に行われてもよい。
【０１２５】
ある態様にしたがって、低い
【数５５】
0005646175.tif 000058
【０１２６】
の値（例えば、1/64）を使用することによって、一連の変調シンボルにわたって平均される正確な配列SNR推定を得ることができる。追加的におよび／または代替的に、パケットの最後のシンボルのための配列SNRが平均配列SNRにほぼ等しいかどうかを検出するために、より高い値がデバッギング(debugging)の特徴として利用されてもよい。例えば、パケットの開始において振動している、VOC（電圧制御発振器）パケット内の短い干渉バースト、またはパケット中のチャネル変更のような、時間とともに変化する影響が存在している場合、これらの影響は、計算された配列SNR計量228を異なる
【数５６】
0005646175.tif 000059
【０１２７】
の値について変化させることができる。
【０１２８】
さらなる態様にしたがって、局200は、MIMOランク計量220を次のように計算し、および利用することができる。配列SNR計量228を計算しおよび利用するための上記において説明された技術と同様に、本件明細書において説明されるMIMOランク計量230を計算するための技術は、リンク品質に基づいてデータ・レートを選択するワイヤレス・リンクを使用するデバイスによって利用されてもよい。ある例において、MIMOチャネルに対応するワイヤレス・リンクのための誤り確率の測定は、当該チャネルのランクまたは調整番号の計量から決定されてもよい。例えば、複数の空間ストリームが所与のワイヤレス・リンク上で送信されることができるかどうかを、所定の最大のパケット誤り確率に基づいて決定するために、MIMOランク計量230が使用されてもよい。
【０１２９】
ある例において、MIMOチャネルについての近似のMIMOランク計量230は、パラメーター計算モジュール220によって次のように計算されてもよい。次の説明において、マトリックスHは、所与の副搬送波について推定されるMIMOチャネルを表示するために使用される。マトリックスHに関するデータは、例えば、サンプラー210によって提供されてもよい。チャネル・マトリックスHに基づいて、Ｎss×ＮssマトリックスGは、次の表記にしたがって計算されてもよい。
【数５７】
0005646175.tif 000060
【０１３０】
Ｎss×ＮssマトリックスGから、ランク計量Cは、次のように計算されてもよい。
【数５８】
0005646175.tif 000061
【０１３１】
方程式（32）によって提供される計量は、パケットごとに単一の平均MIMOランク計量230を得るために、すべての副搬送波にわたって平均にされてもよい。計算されたMIMOランク計量230に基づいて、局調節モジュール240および／または他の適切なモジュールは、最適なデータ・レートを得るために利用するいくつかの空間ストリームを決定するために使用されてもよい。
【０１３２】
別の例において、パラメーター計算モジュール220は、H = QRにしたがって各々の推定されたMIMOチャネル上でQR分解を行ってもよい。なお、Rは、Ｎss×Ｎssの上部三角マトリックスである。これに基づいて、パラメーター計算モジュール220は、次のように代替的にランク計量Cを計算してもよい。
【数５９】
0005646175.tif 000062
【０１３３】
方程式（33）を使用して得られるランク計量はその後、方程式（32）に関して説明されたのと類似する方法において、パケットごとに単一平均MIMOランク計量230を得るために、すべての副搬送波にわたって平均されてもよい。
【０１３４】
Nss＝２の例において、最大でスケーリング要素までのCは、チャネル・マトリックスの０でない特異値の調和平均であるということが認識されることができる。したがって、特異値が等しい場合、ランク計量は、当該特異値と等しい。対照的に、１つの特異値が他よりも著しく大きい場合、ランク計量は、より小さい特異値とほぼ等しくなりえる。
【０１３５】
図9-14を参照すると、本件明細書において説明された様々な態様にしたがって実行される方法が例示される。説明の単純化の目的のために、本方法は、一連の行為として示されおよび説明されるけれども、いくつかの行為は、1つまたは複数の態様にしたがって、本件明細書において示され説明されたものとは異なる順番で、および／または同時に生じてもよいので、本方法は、行為の順番によって制限されるものではないということが理解され認識されるべきである。例えば、当業者であれば、本方法は、状態図のような一連の相互関係のある状態またはイベントとして代替的に表示されてもよいということを理解し、および認識するであろう。さらに、1つまたは複数の態様にしたがって、例示される行為の必ずしもすべてが本方法を実装するために必要とされなくてもよい。
【０１３６】
図９に関し、例示されるものは、ワイヤレス通信システム（例えば、システム100）における局（例えば、アクセス・ポイント100および／またはアクセス端末116または122）で信号を処理するための方法900である。方法900は、ブロック902から始まる。ここにおいて、通信のために局によって使用される無線リンクに関係するサンプルが得られる（例えば、サンプラー210によって）。ブロック902で得られるサンプルは、例えば、方法900が実行される局と関連する1つまたは複数のアンテナで受信される信号、チャネル情報、および／または他の適切な情報に対応することができる。
【０１３７】
次に、ブロック904において、無線リンクおよび／または局に関係する1つまたは複数の障害は、ブロック902において得られるサンプルから識別される。ある例において、ブロック904において識別される障害は、局におけるI／Q位相および／または振幅のインバランス、チャネル推定の誤り、干渉、およびそのようなものを含んでもよい。ブロック904において識別される障害に基づいて、計算されるべきパラメーターのセット（例えば、パラメーター計算モジュール220）はその後、ブロック906において決定されてもよい。ブロック906において選択されてもよいパラメーターは、Ｉ／Ｑ較正係数（例えば、I／Q修正要素224）、干渉除去重み（例えば、干渉除去係数224）、チャネル切り捨て値（例えば、チャネル推定切り捨てポイント）、チャネル品質インジケーター（例えば、配列SNR計量228および／またはMIMOランク計量230）、および／または他の適切なパラメーターを含む。
【０１３８】
ブロック906において計算されるべきパラメーターのセットを識別する際、パラメーターのセットは、ブロック902において得られるサンプルに基づいて、ブロック908において計算されてもよい（例えば、パラメーター計算モジュール220によって）。パラメーターは、例えば、図2-8に関して説明された1つまたは複数の技術および／または1つまたは複数の他の適切な技術を使用して計算されてもよい。方法900はその後、ブロック910において終えることができる。ここにおいて、局は、ブロック908において計算されたパラメーターにしたがって（例えば、局調節モジュール240によって）調節される。ブロック910において調節を行うことによって、ブロック904において識別された障害についての修正および／または1つまたは複数の他の効果は、方法900が行われる局において提供されてもよい。例えば、ブロック908において計算されたI／Q修正要素は、ブロック904において識別されたI／Qインバランスのために修正を行うために、ブロック910において適用されてもよい。他の例として、ブロック908において計算されたチャネルの品質インジケーターは、通信のために局によって使用されるかもしれないいくつかの空間ストリームおよび／またはデータ・レートを選択するために、ブロック910において利用されてもよい。
【０１３９】
図10は、ワイヤレス局（例えば、局200）においてＩ／Ｑ較正を行なうための方法1000を例示する。方法1000は、ブロック1002において始まる。ここにおいて、1つまたは複数のトーンが生成され、および第１の結果信号が（例えば、サンプラー210によって）サンプルされる。次に、ブロック1004において、振幅修正係数は、ブロック1002においてサンプルされた第１の結果信号の直交部分と同相部分との間のインバランスを決定することに少なくとも部分的によって（パラメーター計算モジュール220によって）推定されてもよい。
【０１４０】
方法1000はその後、ブロック1006へ進んでもよい。ここにおいて、トーンは、ブロック1004において推定された振幅修正要素を使用して、選択される1セットの副搬送波で生成されてもよく、および第２の結果信号が（例えば、サンプラー210によって）サンプルされる。ブロック1008において、第２の結果信号の位相のインバランスが次に推定されてもよい。ある態様にしたがって、方法1000が行われるワイヤレス局に存在する位相インバランスは、FIR（有限インパルス応答）を使用して近似されてもよい。当該FIRは、例えば、それぞれのタップに対応する修正係数を有する3タップのFIRであってもよい。したがって、方法1000は、ブロック1010で終えることができる。ここにおいて、中間位相インバランス修正係数およびペア差位相インバランス修正係数は、ブロック1008において推定された位相インバランスに基づいて（例えば、パラメーター計算モジュール220によって）計算される。
【０１４１】
図11は、ワイヤレス局における干渉除去を行うための方法1100を例示する。方法1100は、ブロック1102で始まる。ここにおいて、１つまたは複数のアンテナによって受信される入力信号が（例えば、サンプラー210によって）サンプルされる。方法1100はその後、1104へ進む。ここにおいて、相互相関値および除去係数は、ブロック1102における入力信号のサンプルに基づいて（例えば、パラメーター計算モジュール220によって）推定されてもよい。方法1100はその後、ブロック1104において推定された相互相関値および除去係数に基づいて（例えば、局調節モジュール240を通って）受信される信号について存在する干渉を取り消すことによって、ブロック1106において終えることができる。
【０１４２】
図12は、ワイヤレス局でチャネル推定を行うための方法1200を例示する。方法1200は、ブロック1202で始まる。ここにおいて、未処理のチャネル推定が（例えば、サンプラー210において）得られる。次に、ブロック1204において、ブロック1202で得られた未処理のチャネル推定は、（パラメーター計算モジュール220によって）ウィンドウ関数によって掛けられる。ブロック1206において、その後、ブロック1204において作られたウィンドウされたチャネル推定からインパルス応答推定が得られる。方法1200はその後、ブロック1208へ進む。ここにおいて、ウィンドウされたチャネル推定に存在するDCのオフセットが識別される。当該DCのオフセットはその後、ブロック1206において得られたインパルス応答推定を調節することによって、ブロック1210において修正される。次に、ブロック1212において、ブロック1210において得られた修正されたインパルス応答推定から電力の遅れのプロフィールが決定される。ブロック1214において、修正されたインパルス応答推定は、ブロック1212において決定された電力の遅れのプロフィールに基づいて切り捨てられる。最後に、方法1200は、ブロック1216で終えることができる。ここにおいて、ブロック1214において作られた切り捨てインパルス応答推定は、調節されたチャネル推定に変換される。
【０１４３】
図13は、（例えば、ワイヤレス局200において）配列信号対雑音比を計算するための方法1300を例示する。方法1300は、ブロック1302で始まってもよい。ここにおいて、それぞれのシンボルについての配列ポイントは、それぞれの信号電力推定を得るために合計される。次に、ブロック1304において、それぞれのシンボルについての最も近い配列ポイントへの距離は、それぞれの雑音電力推定を得るために合計される。ブロック1306において、ブロック1302および1304において得られた信号および雑音電力推定はその後、それぞれのシンボルにわたって平均される。方法1300はその後、ブロック1308において終えることができる。ここにおいて、配列SNRは、平均信号電力対平均雑音電力の比として決定される。
【０１４４】
図14は、MIMO（複数入力・複数出力）のランク計量を（例えば、ワイヤレス局200において）計算するための方法1400を例示する。方法1400は、ブロック1402で始まってもよい。ここにおいて、MIMOチャネル計量は、それぞれの副搬送波について推定される。方法1400はその後、ブロック1404へ進む。ここにおいて、ブロック1402において得られたMIMOチャネル計量は、それぞれの中間正方行列を得るために、それらのそれぞれのエルミート行列によって掛けられる。ある例において、それぞれのMIMOチャネルのマトリックスのためのエルミート行列は、エルミート行列のマトリックスを得るために、それぞれのMIMOチャネル・マトリックス上でエルミート行列操作を行うことによって得られることができる。次に、ブロック1406において、ランク計量は、ブロック1404において得られた中間正方行列に基づいて、それぞれの副搬送波について計算される。ある例において、ブロック1406における計算は、中間上部三角行列を得るために、それぞれの中間正方行列についてQR分解を行うこと、および中間上部三角行列に基づいて、ランク計量を計算することを含んでもよい。方法1400はその後、ブロック1408で終えることができる。ここにおいて、ブロック1406において計算されたランク計量は、平均MIMOランク計量を得るためにそれぞれの副搬送波にわたって平均される。
【０１４５】
次に図8を参照し、本件明細書において説明される１つまたは複数の実施形態が機能することができるワイヤレス通信システム1500の例が提供される。ある例において、システム1500は、送信機システム1510および受信機システム1550を含むMIMO（複数入力・複数出力）システムである。しかしながら、送信機システム1510および／または受信機システム1550はまた、MISO（複数入力・単数出力）システムに適用されることができ、ここにおいて、例えば、（例えば、基地局における）複数の送信アンテナは、１つまたは複数のシンボル・ストリームを単数のアンテナ・デバイス（例えば、モバイル局）へ送信することができる、ということが認識されるべきである。さらに、本件明細書において説明された送信機システム1510および／または受信機システム1550の態様は、SISO（単一出力・単一入力）アンテナ・システムに関係して利用されることができる。
【０１４６】
ある態様にしたがって、複数のデータ・ストリームのためのトラヒック・データは、送信機システム1510において、データ源1512から送信（TX）データ・プロセッサー1514へ提供されてもよい。ある例において、各々のデータ・ストリームはその後、それぞれの送信アンテナ1524を通して送信されてもよい。さらに、TXデータ・プロセッサー1514は、符号化されたデータを提供するために、それぞれのデータ・ストリームの各々のために選択された特定の符号化スキームに基づいて各々のデータ・ストリームのために、トラヒック・データをフォーマットし、符号化し、およびインターリーブすることができる。ある例において、各々のデータ・ストリームのために符号化されたデータはその後、OFDM技術を使用してパイロット・データを多重化されてもよい。パイロット・データは、例えば、既知の方法において処理される既知のデータ・パターンであってもよい。さらに、パイロット・データは、チャネル応答を推定するために、受信機システム1550において使用されてもよい。送信機システム1510に戻り、各々のデータ・ストリームのための多重化されたパイロット・データおよび符号化されたデータは、変調シンボルを提供するために、それぞれのデータ・ストリームの各々について選択される特定の変調スキーム（例えば、BPSK、QSPK、M-PSK、またはM-QAM）に基づいて、変調（つまり、シンボルマップ）されてもよい。ある例において、各々のデータ・ストリームについてのデータ・レート、符号化、および変調は、プロセッサー1530によって行われるおよび／または提供される命令によって決定されてもよい。
【０１４７】
次に、すべてのデータ・ストリームについての変調シンボルは、TXプロセッサー1520へ提供されてもよい。TXプロセッサー1520は、変調シンボルを（例えば、直交周波数分割多重またはOFDMのために）さらに処理することができる。TX MIMOプロセッサー1520はその後、Nt個の変調シンボル・ストリームをNt個のトランシーバー1522aないし1522ｔへ提供することができる。ある例において、各々のトランシーバー1522は、１つまたは複数のアナログ信号を提供するために、それぞれのシンボル・ストリームを受信しおよび処理することができる。各々のトランシーバー1522はその後、MIMOチャネル上の送信に適した変調信号を提供するために、アナログ信号をさらに調整する（例えば、増幅する、フィルターにかける、およびアップコンバートする）ことができる。したがって、トランシーバー1522aないし1522tからのNt個の変調信号はその後、それぞれNT個のアンテナ1524aないし1524tから送信されてもよい。
【０１４８】
他の態様にしたがって、送信された変調信号は、NR個のアンテナ1552aないし1552rによって受信機システム1550において受信されてもよい。各々のアンテナ1552からの受信信号はその後、それぞれのトランシーバー1554へ提供されてもよい。ある例において、各々のトランシーバー1554は、それぞれの受信信号を調整し（例えば、フィルターにかける、増幅する、およびダウンコンバートする）、サンプルを提供するために当該調整された信号をデジタル化し、および次に、対応する「受信された」シンボル・ストリームを提供するために当該サンプルを処理することができる。RX MIMO/データ・プロセッサー1560はその後、Nt個の「検出された」シンボル・ストリームを提供するために、特定の受信機処理技術に基づいて、NR個のトランシーバー1554からNR個の受信シンボル・ストリームを受信しおよび処理することができる。ある例において、各々の検出されたシンボル・ストリームは、対応するデータ・ストリームのために送信された変調シンボルの推定であるシンボルを含んでもよい。RXプロセッサー1560はその後、対応するデータ・ストリームについてトラヒック・データを回復するために、各々の検出されたシンボル・ストリームを変調し、逆インターリーブし、および符号化することに少なくとも部分的によって各々のシンボル・ストリームを処理してもよい。したがって、RXプロセッサー1560による処理は、送信機システム1510におけるTX MIMOプロセッサー1520およびTXデータ・プロセッサー1514によって行なわれる処理と相補的であってもよい。RX プロセッサー1560は、処理されたシンボル・ストリームをデータ・シンク1564へ追加的に提供してもよい。
【０１４９】
ある態様にしたがって、RXプロセッサー1560によって生成されたチャネル応答推定は、受信機における時空処理を実行し、電力レベルを調節し、変調レートまたはスキームを変更し、および／または他の適切な行為を行うために使用されてもよい。さらに、RXプロセッサー1560は、例えば、検出されたシンボル・ストリームのSNR（信号対雑音および干渉比）のようなチャネルの特性をさらに推定することができる。RXプロセッサー1560はその後、推定されたチャネルの特性をプロセッサー1570へ提供してもよい。ある例において、RXプロセッサー1560および／またはプロセッサー1570は、システムのために「作動」SNRの推定をさらに算出することができる。プロセッサー1570はその後、CSI（チャネル状態情報）を提供することができる。CSIは、通信リンクおよび／または受信されるデータ・ストリームに関する情報を具備してもよい。当該情報は、例えば、作動SNRを含むことができる。CSIはその後、TXデータ・プロセッサー1518によって処理され、変調器1580によって変調され、トランシーバー1554aないし1554rによって調整され、および送信機システム1510へ送信し戻される。さらに、受信機システム1550におけるデータ源1516は、TXデータ・プロセッサー1518によって処理されるべき追加のデータを提供することができる。
【０１５０】
送信機システム1510に戻り、受信機システム1550からの変調された信号はその後、受信機システム1550によって報告されたCSIを回復するために、アンテナ1524によって受信され、トランシーバー1522によって調整され、復調器1540によって復調され、およびRXデータ・プロセッサー1542によって処理される。ある例において、報告されたCSIはその後、プロセッサー1530へ提供され、および１つまたは複数のデータ・ストリームについて使用されるべき符号化および変調スキーム並びにデータを決定するために使用されることができる。決定された符号化および変調スキームはその後、量子化および／または受信機システム1550への後の送信における使用のために、トランシーバー1522へ提供されてもよい。追加的におよび／または代替的に、報告されたCSIは、TXデータ・プロセッサー1514およびTX MIMOプロセッサー1520のためのさまざまな制御を生成するために、プロセッサー1530によって使用されてもよい。他の例において、CSIおよび／またはRXデータ・プロセッサー1542によって処理される他の情報は、データ・シンク1544へ提供されてもよい。
【０１５１】
ある例において、送信機システム1510におけるプロセッサー1530および受信機システム1550におけるプロセッサー1570は、これらのそれぞれのシステムにおける操作を指示する。さらに送信機システム1510におけるメモリー1532および受信機システム1550におけるメモリー1572は、プロセッサー1530および1570によってそれぞれ使用されるデータおよびプログラム・コードのための記憶を提供してもよい。さらに、受信機システム1550において、NT個の送信されるシンボル・ストリームを検出するように、NR個の受信信号を処理するためにさまざまな処理技術が使用されてもよい。これらの受信機処理技術は、空間および時空受信機処理技術を含んでもよい。空間および時空受信機処理技術はまた、等化の技術として、および／または「遂次ヌル化／等化および干渉除去」の受信機処理技術と呼ばれてもよく、それはまた、「遂次干渉除去」または「遂次除去」の受信機処理技術と呼ばれてもよい。
【０１５２】
図16は、ワイヤレス通信システム（例えば、システム100）において作動するデバイス（例えば、アクセス・ポイント100および／またはアクセス端末116または122）の調節を容易にする装置1600を例示する。装置1600は、機能ブロックを含むものとして表わされ、機能ブロックは、プロセッサー、ソフトウェア、またはそれらの組み合わせ（例えば、ファームウェア）によって実装される機能を表わす機能的ブロックであってもよいということが認識されるべきである。装置1600は、関連する局の操作特性に関係するデータを得るためのモジュール1602、得られたデータに基づいて局において行なわれるべき１つまたは複数の調節を識別するためのモジュール1604、識別された調節に関係して使用されるべきパラメーターを計算するためのモジュール1606、および計算されたパラメーターに基づいて、局において識別された調節を行うためのモジュール1608を含んでもよい。
【０１５３】
本件明細書において説明された態様は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコードまたはこれらの任意の組み合わせによって実装されてもよいということが理解されるべきである。システムおよび／または方法がソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェアまたはマイクロコード、プログラム・コードまたはコードセグメントにおいて実装されるとき、これらは、記憶コンポーネントのような機械可読媒体に記憶されてもよい。コードセグメントは、手順、機能、サブプログラム、プログラム、ルーチン、サブルーチン、モジュール、ソフトウェア・パッケージ、クラスまたは命令、データ構造、またはプログラム・ステートメントの任意の組み合わせを表してもよい。コードセグメントは、情報、データ、アーギュメント、パラメーター、またはメモリー・コンテンツを通過させるおよび／または受信することによって、他のコードセグメントまたはハードウェア回路につながれてもよい。情報、アーギュメント、パラメーター、データなどは、メモリー共有、メッセージ通過、トークン通過、ネットワーク送信などを含む任意の適切な手段を使用して、通過させられ、転送され、または送信されてもよい。
【０１５４】
ソフトウェアの実装について、本件明細書において説明された技術は、本件明細書において説明された機能を実行するモジュール（例えば、手段、機能など）により実装されてもよい。ソフトウェア・コードは、メモリー・ユニットに記憶され、およびプロセッサーによって実行されてもよい。メモリー・ユニットは、プロセッサー内またはプロセッサーの外部で実行されてもよい。プロセッサーの外部の場合は、当該技術分野において知られるようなさまざまな手段によってプロセッサーへ通信で結合されてもよい。
【０１５５】
上記における説明は、１つまたは複数の態様の例を含む。前述の態様を説明する目的の
ためにコンポーネントまたは方法の考えられるすべての組み合わせを説明することはもち
ろん不可能であるが、通常の当業者であるならば、さまざまな態様の多くのさらなる組み
合わせおよび入れ替えが可能であるということを認識することができる。したがって、説
明された態様は、別添の特許請求の範囲の要旨および範囲に入る変更、修正、および変形
のようなすべてを包括するように意図される。さらに、「含む(include)」という語が詳
細な説明または請求項のいずれかで使用される限りにおいて、その語は、「具備する(com
prising)」／「含む(include)」という語が請求項において接続的用語として使用される
ときに解釈されるのと同じような意味合いで包括的であることが意図されている。さらに
、詳細な説明または請求項のいずれかにおいて用いられるような「または」という語は、
非排他的な「または」を意味している。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
〔1〕
ワイヤレス局においてデータを処理する方法であって、
通信のためにワイヤレス局によって利用される無線リンクに関係するサンプルを得ることと、
前記得られたサンプルから１つまたは複数の障害を識別することと、
前記得られたサンプルおよび前記識別された障害に少なくとも部分的に基づいて１つまたは複数のパラメーターを計算することと、ここにおいて、前記パラメーターは、リストから選択される１つまたは複数のアイテムを具備し、前記リストは、同相および直交（I／Q）インバランス修正要素、干渉除去係数、チャネル推定切り捨てポイント、配列信号対雑音比（SNR）計量、および複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・ランク計量を含む、および
前記１つまたは複数の計算されたパラメーターに基づいて前記ワイヤレス局を調節することとを具備する方法。
〔2〕
前記サンプルを得ることは、選択された副搬送波におけるトーンを生成することおよび結果信号をサンプリングすることを具備し、前記識別することは、前記結果信号のI成分とQ成分との間の振幅インバランスを識別することを具備し、および前記計算することは、前記結果信号の前記Q成分のRMS値で除算された前記結果信号の前記I成分の平方自乗平均（RMS）値の実数部分に少なくとも部分的によってI／Q振幅インバランス修正要素を推定することを具備する、〔１〕に記載の方法。
〔3〕
前記サンプルを得ることは、I成分および沈黙Q成分におけるトーンを有する第1信号を送信すること、前記第１信号の結果信号を測定すること、Q成分および沈黙I成分におけるトーンを有する第２信号を送信すること、および前記第２信号の結果信号を測定することを具備し、
前記識別することは、前記第１信号の前記結果信号と前記第２信号の前記結果信号との間の振幅インバランスを識別することを具備し、および
前記計算することは、前記第２信号の前記結果信号のRMS値で除算された前記第１信号の前記結果信号のRMS値に少なくとも部分的によってI／Q振幅インバランス修正要素を推定すること
を具備する、〔1〕に記載の方法。
〔4〕
前記識別することは、前記ワイヤレス局と関連するI／Q位相インバランスを識別することを具備し、
前記計算することは、有限インパルス応答（FIR）フィルターを使用して前記I／Q位相インバランスを近似することを具備し、ここにおいて、前記FIRフィルターは、関連するFIR係数を有し、および前記関連するFIR係数を計算する、および
前記調節することは、前記FIR係数を前記ワイヤレス局と関連するI／Q変調器またはI／Q復調器に適用することを具備する、〔1〕に記載の方法。
〔5〕
前記FIR係数は、中間位相インバランスFIR係数および傾斜位相インバランスFIR係数を具備し、および前記計算することは、周波数上で前記I／Q位相インバランスの中間を計算することによって前記中間位相インバランスFIR係数を決定すること、および前記I／Q位相インバランスの前記中間の近傍の周波数上の前記I／Q位相インバランスにおけるほぼ線形の変形を表わすために前記傾斜位相インバランスFIR係数を選択することをさらに具備する、〔4〕に記載の方法。
〔6〕
前記識別することは、副搬送波のセットにおいて2つの副搬送波がゼロ副搬送波から等しい距離であることはないように副搬送波の前記セットを選択すること、および副搬送波の前記セットにおける正の数および負の数の副搬送波のペアについてI／Q位相インバランスを識別することをさらに具備し、また前記傾斜位相インバランスFIR係数を前記選択することは、副搬送波の前記セットにおける正の数および負の数の副搬送波の前記ペアについて前記I／Q位相インバランスの平均を計算することに少なくとも部分的によって前記傾斜位相インバランスFIR係数を選択することを具備する、〔5〕に記載の方法。
〔7〕
前記サンプルを得ることは、１つまたは複数のアンテナからそれぞれの入力信号をサンプリングすることを具備し、前記識別することは、前記それぞれの入力信号において存在する干渉を識別することを具備し、および前記計算することは、前記それぞれの入力信号に基づいて１つまたは複数の相互相関値および１つまたは複数の除去係数を推定することを具備する、〔1〕に記載の方法。
〔8〕
前記調節することは、前記推定された相互相関値および除去係数に基づいて前記識別された干渉を除去することを具備する、〔7〕に記載の方法。
〔9〕
前記計算することは、前記相互相関値を閾値と比較することをさらに具備し、および１つまたは複数の相互相関値が前記閾値を超える場合、前記推定された相互相関値および除去係数に基づいて前記識別された干渉を前記除去することが行われる、〔8〕に記載の方法。
〔10〕
前記調節することは、除去信号を決定することおよび自動獲得制御ブロックまたは受信機ブロックの前に受信機チェーンへ前記除去信号を注入することをさらに具備する、〔８〕に記載の方法。
〔１１〕
前記調節することは、前記それぞれの入力信号のlnposelstartpowerとlevellnposelendsを平衡することを具備する、〔7〕に記載の方法。
〔12〕
前記計算することは、最小出力電力レベルを推定すること、および前記それぞれの入力信号と前記最小出力電力レベルの結合雑音および干渉レベルに基づいて電力修正要素を計算することをさらに具備し、および前記調節することは、前記電力修正要素の少なくとも部分的に基づいて前記それぞれの入力信号の前記電力レベルを平衡することをさらに具備する、〔11〕に記載の方法。
〔13〕
前記計算することは、前記それぞれの入力信号から得られたサンプルのそれぞれの移動平均を維持すること、および前記それぞれの移動平均に基づいて相互相関値および除去係数を計算することをさらに具備する、〔7〕に記載の方法。
〔14〕
前記計算することは、識別される信号源から受信されるパケットの信号対干渉プラス雑音比（SINR）を最大にするために前記１つまたは複数の除去係数を推定することをさらに具備する、〔7〕に記載の方法。
〔15〕
前記サンプルを得ることは、未処理のチャネル推定を得ることを具備し、および前記計算することは、ウィンドウされたチャネル推定を得るために前記未処理のチャネル推定をウィンドウ関数によって掛けることと、チャネル・インパルス応答推定を得るために前記ウィンドウされたチャネル推定の逆FFT（IFFT）を生成することと、前記チャネル・インパルス応答推定を二乗することによって、および１つまたは複数の受信機にわたって前記二乗された推定を合計することによって、前記チャネル・インパルス応答推定から電力遅れプロフィールを決定することと、前記電力遅れプロフィールに基づいて正の数の切り捨てポイントおよび負の数の切り捨てポイントを計算することと、前記正の数の切捨てポイントおよび前記負の数の切捨てポイントを使用して前記チャネル・インパルス応答推定を切り捨てることと、および前記切り捨てインパルス応答推定を調整されたチャネル推定へ変換することとを具備する、〔1〕に記載の方法。
〔16〕
前記計算することは、前記チャネル・インパルス応答推定に存在するDCオフセットを推定すること、および前記チャネル・インパルス応答推定を調節することによって前記DCオフセットを修正することとを具備する、〔15〕に記載の方法。
〔17〕
前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の長さと最大切り捨て長さを比較することをさらに具備し、および前記チャネル・インパルス応答推定を前記切り捨てることは、前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の前記長さが前記最大切り捨て長さよりも短いまたは等しい場合に行われる、〔15〕に記載の方法。
〔18〕
前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の長さと最小切り捨て長さを比較すること、および前記正の数の切り捨てポイントと前記負の数の切り捨てポイントとの間の前記長さが前記最小切り捨て長さよりも短い場合、前記正の数の切り捨てポイントおよび前記負の数の切り捨てポイントの少なくとも１つを調節することをさらに具備する、〔15〕に記載の方法。
〔19〕
前記計算することは、前記調節されたチャネル推定における帯域端トーンを未処理のチャネル推定における帯域端と置換することをさらに具備する、〔15〕に記載の方法。
〔20〕
前記サンプルを得ることは、受信された配列ポイントおよび前記受信された配列ポイントから１つまたは複数のシンボルに対応する最も近いスライスされた配列ポイントまでの距離に関係するデータをサンプルすることを具備し、および前記計算することは、それぞれの信号電力推定を得るためにそれぞれのシンボルについて前記受信された配列ポイントを合計することと、前記それぞれのシンボルにわたって前記信号電力推定および前記雑音電力推定を平均することと、および配列信号対雑音比（SNR）を前記平均信号電力対前記平均雑音電力の比として決定することとを具備する、〔1〕に記載の方法。
〔21〕
前記平均することは、1極の低域フィルターおよびプログラム可能な平均の定数を使用して前記信号電力推定および前記雑音電力推定を平均することを具備する、〔20〕に記載の方法。
〔22〕
前記識別することは、最大パケット誤り確率を識別することを具備し、および前記調節することは、前記最大パケット誤り確率および前記配列SNRに基づいて通信のためにデータ・レートを選択することを具備する、〔20〕に記載の方法。
〔23〕
前記サンプルを得ることは、それぞれの副搬送波のために複数入力・複数出力（MIMO）チャネル・マトリックスを推定することを具備し、および前記計算することは、それぞれの中間正方行列を得るために前記それぞれのMIMOチャネル・マトリックスをそれらのそれぞれのエルミート行列によって掛けることと、前記中間正方行列に基づいて前記それぞれの副搬送波についてランク計量を計算することと、および平均MIMOランク計量を得るために前記それぞれの副搬送波にわたって前記計算されたランク計量を平均することとを具備する、〔1〕に記載の方法。
〔24〕
前記計算することは、対応する中間上部三角行列を得るために前記それぞれのMIMOチャネル・マトリックスについてGR分解を行うこと、および前記中間上部三角行列に基づいて前記それぞれの副搬送波について前記ランク計量を計算することをさらに具備する、〔23〕に記載の方法。
〔25〕
前記識別することは、最大パケット誤り確率を識別することを具備し、および前記調節することは、前記最大パケット誤り確率および前記平均MIMOランク計量に基づいて通信のためのいくつかの空間ストリームを選択することを具備する、〔23〕に記載の方法。
〔26〕
ワイヤレス通信装置であって、
前記ワイヤレス通信装置によって通信のために使用される無線リンクに関係するデータおよびそれらに関係する１つまたは複数のサンプルを記憶するメモリーを具備し、および
プロセッサーは、前記１つまたは複数のサンプルに基づいて前記ワイヤレス通信装置において行われるべき調節を識別し、
リストから前記調節のために１つまたは複数のパラメーターを選択し、ここにおいて、前記リストは、I／Q修正係数、干渉除去要素、チャネル推定切り捨てポイント、およびチャネル品質インジケーターを具備する、および
前記識別された調節を行うように構成されている装置。
〔27〕
前記メモリーは、所定の副搬送波におけるトーンの生成からの結果信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記信号のI成分とQ成分との間の振幅インバランスを識別し、および前記信号の前記Q成分のRMS値で除算された前記信号の前記I成分のRMS値に少なくとも部分的によって振幅修正要素を計算するようにさらに構成されている、〔26〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔28〕
前記メモリーは、I成分トーンを使用して生成された信号からのI結果信号およびQ成分トーンを使用して生成された信号からのQ結果信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記I信号と前記Q信号との間の振幅インバランスを識別し、および前記Q信号のRMS値で除算された前記I信号のRMS値に少なくとも部分的によって振幅修正要素を計算するようにさらに構成されている、〔26〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔29〕
前記メモリーは、副搬送波のグループにおいてゼロ副搬送波からの共通の距離を共有する副搬送波はないように選択された前記副搬送波のグループにおけるトーンの生成から結果信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、I成分とQ成分との間の位相インバランスを識別し、および中間位相修正要素およびペア差位相修正要素を有するFIRフィルターを使用して前記位相インバランスを仮定するようにさらに構成されている、〔26〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔30〕
前記プロセッサーは、前記中間位相修正要素を周波数上の前記位相インバランスの中間として決定し、および前記ペア差位相修正要素を周波数に関して線形位相インバランス変形の仮定として選択するようにさらに構成されている、〔29〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔31〕
前記プロセッサーは、前記副搬送波のグループにおける正の数および負の数の副搬送波のペアについて位相インバランスのそれぞれの平均を計算することに少なくとも部分的によって、前記ペア差位相修正要素を選択するようにさらに構成されている、〔30〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔32〕
前記メモリーは、１つまたは複数のアンテナにおいて受信される信号に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記それぞれの信号における干渉を識別し、および前記それぞれの信号に基づいて相互相関値および除去係数を推定するようにさらに構成されている、〔26〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔33〕
前記プロセッサーは、前記識別された干渉を除去するために、前記除去係数を前記信号へ適用するようにさらに構成されている、〔32〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔34〕
前記プロセッサーは、閾値に関係する前記相互相関値を監視し、および相互相関値が前記閾値を超えていると決定したら、前記除去係数を前記信号へ適用するようにさらに構成されている、〔33〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔35〕
前記プロセッサーは、１つまたは複数の除去信号を生成することおよび前記除去信号を前記信号に対応するそれぞれの受信機チェーンへ注入することによって、前記除去係数を前記信号へ適用するようにさらに構成されている、〔32〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔36〕
前記プロセッサーは、前記信号のそれぞれの電力レベルを平衡するようにさらに構成されている、〔32〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔37〕
前記プロセッサーは、最小電力出力レベルを推定し、前記それぞれの信号の結合された雑音および干渉レベルと前記最小電力出力レベルとに基づいて電力修正要素を計算し、および前記電力修正要素に基づいて前記それぞれの信号の前記電力レベルを平衡するようにさらに構成されている、〔36〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔38〕
前記プロセッサーは、前記入力信号から得られるサンプルの移動平均を維持し、および前記維持された移動平均に少なくとも部分的に基づいて前記相互相関値および除去係数を計算するようにさらに構成されている、〔32〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔39〕
前記メモリーは、１つまたは複数の未処理のチャネル推定に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、ウィンドウ関数に基づいて前記未処理のチャネル推定をウィンドウし、チャネル・インパルス応答推定を得るためにウィンドウされたチャネル推定のためにIFFTを行い、前記チャネル・インパルス応答推定を二乗することおよび１つまたは複数の受信機にわたって前記二乗された推定を合計することによって前記チャネル・インパルス応答推定から電力遅れプロフィールを決定し、前記電力遅れプロフィールに基づいて前記チャネル応答推定を切り捨て、および前記切り捨てられたインパルス応答推定を調節されたチャネル推定に変換するようにさらに構成されている、〔26〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔40〕
前記プロセッサーは、前記チャネル・インパルス応答推定に存在するDCオフセットを推定しおよび修正するようにさらに構成されている、〔39〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔41〕
前記プロセッサーは、前記未処理のチャネル推定における未使用のトーンをヌルするようにさらに構成されている、〔39〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔42〕
前記メモリーは、正の数の切り捨て値および負の数の切り捨て値に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記正の数の切り捨て値および前記負の数の切り捨て値における前記チャネル・インパルス応答推定を切り捨てるようにさらに構成されている、〔39〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔43〕
前記メモリーは、１つまたは複数のシンボルに対応する受信された配列ポイントおよび前記受信された配列ポイントからそれぞれの最も近いスライスされた配列ポイントまでの距離に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、それぞれの信号電力推定を得るために前記１つまたは複数のシンボルのために前記受信された配列ポイントを合計し、それぞれの雑音電力推定を得るために前記受信される配列ポイントから前記それぞれの最も近いスライスされた配列ポイントまでの前記距離を合計し、前記１つまたは複数のシンボルにわたって平均信号電力推定および平均雑音電力推定を得、および配列SNR計量を得るために前記平均信号電力推定を前記平均雑音電力推定で除算するようにさらに構成されている、〔26〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔44〕
前記プロセッサーは、1極の低域フィルターを使用して前記平均信号電力推定および前記平均雑音電力推定を得るように構成されている、〔43〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔45〕
前記メモリーは、最大パケット誤り確率に関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、前記最大パケット誤り確率および前記配列SNR計量に基づいてデータ・レートをセットするようにさらに構成されている、〔43〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔46〕
前記メモリーは、それぞれの副搬送波のためにMIMOチャネル・マトリックスに関係するデータをさらに記憶し、および前記プロセッサーは、それぞれのMIMOチャネル・マトリックスのためにエルミート行列を得、中間マトリックスを得るために前記それぞれのMIMOマトリックスをそれらのそれぞれのエルミート行列によって掛け、前記中間マトリックスに基づいてそれぞれの副搬送波について計量を計算し、および前記副搬送波にわたって前記それぞれの副搬送波のために計算された前記ランク計量を平均することによってMIMOランク計量を計算するようにさらに構成されている、〔26〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔47〕
前記プロセッサーは、対応する中間上部三角行列を得るために前記それぞれのMIMOチャネル・マトリックスについてQR分解を行い、および前記中間上部三角行列に基づいて前記それぞれの副搬送波について前記ランク計量を計算するようにさらに構成されている、〔46〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔48〕
前記メモリーは、最大パケット誤り確率に関係するデータをさらに記憶し、前記プロセッサーは、前記最大パケット誤り確率および前記MIMOランク計量に基づいて通信のために使用されるべきいくつかの空間ストリームをセットするようにさらに構成されている、〔46〕に記載のワイヤレス通信装置。
〔49〕
ワイヤレス通信システムにおける信号処理を容易にする装置であって、
前記装置の操作特性に関係するデータを得るための手段と、
前記得られたデータに基づいて前記装置において行われるべき１つまたは複数の調節を識別するための手段と、
前記識別された調節と関係して使用されるべきグループから選択されるパラメーターを計算するための手段であって、前記グループは、I／Q修正要素、干渉除去係数、チャネル推定切り捨てポイント、配列SNR計量、およびMIMOランク計量を具備する手段と、および
前記計算されたパラメーターに基づいて前記局において前記識別された調節を行うための手段と
を具備する装置。
〔50〕
通信のために使用される無線リンクに関係のある情報をコンピューターに獲得させるためのコードであって、前記情報は１つまたは複数の障害を命令するコードと、
前記障害に基づいて計算されるべきパラメーターのセットをコンピューターに決定させるためのコードであって、パラメーターの前記セットは、リストから選択され、前記リストは、I／Q構成係数、干渉除去重み、チャネル切り捨て値、およびチャネル品質インジケーターを具備するコードと、および
パラメーターの前記セットに基づいて前記障害についての調節を可能にするために、前記獲得された情報に基づいてパラメーターの前記セットをコンピューターに計算させるためのコードと
を具備するコンピューター可読媒体。
〔51〕
コンピュータ実行可能命令を実行する集積回路であって、前記命令は、
ワイヤレス局においてなされるべき１つまたは複数の調節を識別することと、
前記調節のためにリストから１つまたは複数の調節パラメーターを選択することと、ここにおいて、前記リストは、I／Q修正係数、干渉除去要素、チャネル推定切り捨てポイント、配列SNR、およびMIMOランク計量を具備する、
前記選択された調節パラメーターを計算することと、および
前記計算された調節パラメーターに基づいて前記識別された調節を行うこととを具備する集積回路。
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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