(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
加熱することで霜取りを行う加熱器と、
前記加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する霜取り期間予測値取得部と、
時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する電力料金情報取得部と、
前記霜取り期間予測値取得部によって取得された前記霜取り期間の予測値と、前記電力料金情報取得部によって取得された前記電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する演算部と、
前記演算部によって演算された前記霜取り開始時刻に基づいて、前記加熱器を制御する制御部と、
自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する発電期間予測部を備え、
前記演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前記発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更し、かつ、前記霜取り期間における前記電気代が最小となる霜取り開始時刻とすることを特徴とする冷蔵庫。
【請求項２】
前回の霜取りが終了してから次回の霜取りを開始するまでの時間間隔を表す霜取りサイクルを取得する霜取りサイクル取得部と、
前記演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前記発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更し、さらに前記霜取りサイクル取得部によって取得された前記霜取りサイクルに基づいて、次回霜取りを行う予定時刻を特定し、前記予定時刻を含む所定の時間幅を有するタイムシフト期間内において、前記電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算することを特徴とする請求項１記載の冷蔵庫。
【請求項３】
前記冷蔵庫の使用状況を取得する使用状況取得部をさらに備え、
前記演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前記発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更し、さらに前記使用状況取得部によっ
て取得される前記使用状況に応じて前記霜取り期間予測値取得部によって取得される前記霜取り期間の予測値を変更することを特徴とする請求項１または２記載の冷蔵庫。
【請求項４】
外気温度の予測値を取得する外気温度予測値取得部をさらに備え、
前記演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前記発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更し、さらに前記外気温度予測値取得部によって取得される前記外気温度の予測値に応じて前記霜取り期間予測値取得部によって取得される前記霜取り期間の予測値を変更することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の冷蔵庫。
【請求項５】
加熱することで霜取りを行う加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する霜取り期間予測値取得部と、
時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する電力料金情報取得部と、
前記霜取り期間予測値取得部によって取得された前記霜取り期間の予測値と、前記電力料金情報取得部によって取得された前記電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する演算部と、
前記演算部によって演算された前記霜取り開始時刻に基づいて、前記加熱器を制御する制御部と、
自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する発電期間予測部を備え、
前記演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前記発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更し、かつ、前記霜取り期間における前記電気代が最小となる霜取り開始時刻とすることを特徴とする霜取り制御装置。
【請求項６】
加熱することで霜取りを行う加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する霜取り期間予測値取得ステップと、
時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する電力料金情報取得ステップと、
前記霜取り期間予測値取得ステップにおいて取得された前記霜取り期間の予測値と、前記電力料金情報取得ステップにおいて取得された前記電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する演算ステップと、
自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する発電期間予測ステップと、
前記演算ステップは、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前記発電期間予測ステップによって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更し、かつ、前記霜取り期間における前記電気代が最小となる霜取り開始時刻とし、
前記演算ステップにおいて演算された前記霜取り開始時刻に基づいて、前記加熱器を制御する制御ステップとを含むことを特徴とする霜取り制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、霜取りを開始する時刻を制御する冷蔵庫、霜取り制御装置及び霜取り制御方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来の冷蔵庫の除霜制御装置は、コンプレッサと冷却器とにより各室を冷却し、コンプレッサの運転が停止した後に霜取りヒータが通電し、冷却器に付着した霜を取り除いている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１の除霜制御装置は、庫内温度調整スイッチによって通電が制御される冷却用コンプレッサと、除霜用ヒータとへの通電をタイマにより切換え制御し、庫外温度を検知する感温スイッチにより庫外温度が所定の温度以下であるか否かに応じてタイマへの通電に庫内温度調整スイッチを介するか否かを選択する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特公平２−５３７０７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、太陽光発電装置や風力発電装置の普及が進んでいる地域ではリアルタイムプライシング制度を取り入れている国がある。これは、深夜電力契約が毎日午後１１時〜午前７時の決まった時間帯に電力料金を安くするのに対して、リアルタイムプライシングは太陽光発電装置や風力発電装置の発電量などに応じてリアルタイムに電力料金が変動するもので、同じ時間帯であっても日によって電力料金が変動する。
【０００６】
上記の従来の除霜制御装置では、庫外温度に応じて画一的に除霜制御を行っており、電力料金の変動については考慮されていない。そのため、電力料金の高い時間帯に除霜が行われた場合、課金される電気代は高くなってしまう。
【０００７】
本発明は、上記の問題を解決するためになされたもので、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代を低減することができる冷蔵庫、霜取り制御装置及び霜取り制御方法を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る冷蔵庫は、加熱することで霜取りを行う加熱器と、前記加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する霜取り期間予測値取得部と、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する電力料金情報取得部と、前記霜取り期間予測値取得部によって取得された前記霜取り期間の予測値と、前記電力料金情報取得部によって取得された前記電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する演算部と、前記演算部によって演算された前記霜取り開始時刻に基づいて、前記加熱器を制御する制御部と、自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する発電期間予測部を備え、前記演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前期発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更する。
【０００９】
この構成によれば、霜取り期間予測値取得部は、加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する。電力料金情報取得部は、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する。そして、演算部は、霜取り期間予測値取得部によって取得された霜取り期間の予測値と、電力料金情報取得部によって取得された電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する。制御部は、演算部によって演算された霜取り開始時刻に基づいて、加熱器を制御する。
【００１０】
また、発電期間予測部は、自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する。そして、演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、霜取り期間が発電期間に含まれないように霜取り開始時刻を変更する。
【００１１】
一方、自然エネルギーで発電した余剰電力は、電力会社などが買い取ってくれる余剰電力買取制度があり、商用電源から供給する電力より高い価格で買い取ってくれるケースがある。つまり、この制度を利用して自然エネルギーが発電する発電期間に霜取りを行わないことにより、自然エネルギーで発電した電力はできるかぎり消費せずに売電することで消費者にとって経済メリットが大きい効果を得ることができる。
【００１２】
また、上記の冷蔵庫において、前記演算部は、前記霜取り期間における前記電気代が最小となる霜取り開始時刻を演算することが好ましい。
【００１３】
この構成によれば、霜取り期間における電気代が最小となる霜取り開始時刻が演算されるので、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代をより低減することができる。
【００１４】
また、上記の冷蔵庫において、前回の霜取りが終了してから次回の霜取りを開始するまでの時間間隔を表す霜取りサイクルを取得する霜取りサイクル取得部と、前記演算部は、前記霜取りサイクル取得部によって取得された前記霜取りサイクルに基づいて、次回霜取りを行う予定時刻を特定し、前記予定時刻を含む所定の時間幅を有するタイムシフト期間内において、前記電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算することが好ましい。
【００１５】
この構成によれば、霜取りサイクル取得部は、前回の霜取りが終了してから次回の霜取りを開始するまでの時間間隔を表す霜取りサイクルを取得する。そして、演算部は、霜取りサイクル取得部によって取得された霜取りサイクルに基づいて、次回霜取りを行う予定時刻を特定し、予定時刻を含む所定の時間幅を有するタイムシフト期間内において、電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する。
【００１６】
したがって、前回の霜取りが終了してから次回の霜取りを開始するまでの時間間隔を考慮して、霜取り開始時刻が演算されるので、霜取り開始時刻を最適な時刻に設定することができる。
【００１７】
また、上記の冷蔵庫において、前記冷蔵庫の使用状況を取得する使用状況取得部をさらに備え、前記演算部は、前記使用状況取得部によって取得される前記使用状況に応じて前記霜取り期間予測値取得部によって取得される前記霜取り期間の予測値を変更することが好ましい。
【００１８】
この構成によれば、使用状況取得部は、冷蔵庫の使用状況を取得する。そして、演算部は、使用状況取得部によって取得される使用状況に応じて霜取り期間予測値取得部によっ
て取得される霜取り期間の予測値を変更する。
【００１９】
したがって、冷蔵庫の使用状況に応じて霜の付着量は変化するため、使用状況に応じて霜取り期間の予測値を変更することにより、確実に霜取りを行うことができる。
【００２０】
また、上記の冷蔵庫において、外気温度の予測値を取得する外気温度予測値取得部をさらに備え、前記演算部は、前記外気温度予測値取得部によって取得される前記外気温度の予測値に応じて前記霜取り期間予測値取得部によって取得される前記霜取り期間を変更することが好ましい。
【００２１】
この構成によれば、外気温度予測値取得部は、外気温度の予測値を取得する。そして、演算部は、外気温度予測値取得部によって取得される外気温度の予測値に応じて霜取り期間予測値取得部によって取得される霜取り期間を変更する。
【００２２】
したがって、外気温度に応じて霜の付着量は変化するため、外気温度に応じて霜取り期間の予測値を変更することにより、確実に霜取りを行うことができる。
【００２３】
本発明に係る霜取り制御装置は、加熱することで霜取りを行う加熱器と、前記加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する霜取り期間予測値取得部と、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する電力料金情報取得部と、前記霜取り期間予測値取得部によって取得された前記霜取り期間の予測値と、前記電力料金情報取得部によって取得された前記電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する演算部と、前記演算部によって演算された前記霜取り開始時刻に基づいて、前記加熱器を制御する制御部と、自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する発電期間予測部を備え、前記演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前期発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更する。
【００２４】
この構成によれば、霜取り期間予測値取得部は、加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する。電力料金情報取得部は、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する。そして、演算部は、霜取り期間予測値取得部によって取得された霜取り期間の予測値と、電力料金情報取得部によって取得された電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する。制御部は、演算部によって演算された霜取り開始時刻に基づいて、加熱器を制御する。
【００２５】
また、発電期間予測部は、自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する。そして、演算部は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、発電期間予測部によって予測された発電期間内に含まれる場合、霜取り期間が発電期間に含まれないように霜取り開始時刻を変更する。
【００２６】
一方、自然エネルギーで発電した余剰電力は、電力会社などが買い取ってくれる余剰電力買取制度があり、商用電源から供給する電力より高い価格で買い取ってくれるケースがある。つまり、この制度を利用して自然エネルギーが発電する発電期間に霜取りを行わないことにより、自然エネルギーで発電した電力はできるかぎり消費せずに売電することで消費者にとって経済メリットが大きい効果を得ることができる。
【００２７】
本発明に係る霜取り制御方法は、加熱することで霜取りを行う加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する霜取り期間予測値取得ステップと、時間毎
に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する電力料金情報取得ステップと、  前記霜取り期間予測値取得ステップにおいて取得された前記霜取り期間の予測値と、前記電力料金情報取得ステップにおいて取得された前記電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する演算ステップと、自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する発電期間予測ステップと、前記演算ステップは、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、前期発電期間予測ステップによって予測された発電期間内に含まれる場合、前記霜取り期間が前記発電期間に含まれないように前記霜取り開始時刻を変更し、前記演算ステップにおいて演算された前記霜取り開始時刻に基づいて、前記加熱器を制御する制御ステップとを含む。
【００２８】
この構成によれば、霜取り期間予測値取得ステップは、加熱器によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する。電力料金情報取得ステップは、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する。そして、演算ステップは、霜取り期間予測値取得ステップによって取得された霜取り期間の予測値と、電力料金情報取得ステップによって取得された電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する。制御ステップは、演算ステップによって演算された霜取り開始時刻に基づいて、加熱器を制御する。
【００２９】
また、発電期間予測ステップは、自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する。そして、演算ステップは、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、発電期間予測ステップによって予測された発電期間内に含まれる場合、霜取り期間が発電期間に含まれないように霜取り開始時刻を変更する。
【００３０】
一方、自然エネルギーで発電した余剰電力は、電力会社などが買い取ってくれる余剰電力買取制度があり、商用電源から供給する電力より高い価格で買い取ってくれるケースがある。つまり、この制度を利用して自然エネルギーが発電する発電期間に霜取りを行わないことにより、自然エネルギーで発電した電力はできるかぎり消費せずに売電することで消費者にとって経済メリットが大きい効果を得ることができる。
【発明の効果】
【００３１】
本発明によれば、霜取り期間の予測値と電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻が演算され、演算された霜取り開始時刻に基づいて加熱器が制御されるので、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代を低減することができる。また、余剰電力買取制度を利用して自然エネルギーが発電する発電期間に霜取りを行わないことにより、自然エネルギーで発電した電力はできるかぎり消費せずに売電することで消費者にとって経済メリットが大きい効果を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本発明の実施の形態１に係る冷蔵庫の構成を示す図
【図２】本発明の実施の形態１における冷蔵庫の霜取り動作について説明するためのフロー図
【図３】本発明の実施の形態１における霜取り開始時刻の演算処理を説明するための模式図
【図４】本発明の実施の形態２に係る冷蔵庫の構成を示す図
【図５】本発明の実施の形態２における冷蔵庫の霜取り動作について説明するためのフロー図
【図６】本発明の実施の形態２における霜取り開始時刻の演算処理を説明するための模式図
【図７】本発明の実施の形態３に係る冷蔵庫の構成を示す図
【図８】本発明の実施の形態３における冷蔵庫の霜取り動作について説明するためのフロー図
【図９】本発明の実施の形態３における霜取り開始時刻の演算処理を説明するための模式図
【発明を実施するための形態】
【００３３】
以下添付図面を参照しながら、本発明の実施の形態について説明する。尚、以下の実施の形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。
【００３４】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係る冷蔵庫の構成を示す図である。図１に示す冷蔵庫１０ａは、冷蔵庫本体１、冷凍室２、断熱壁３、冷凍室ドア４、ヒンジ５、コンプレッサ６、冷却器７、霜取りヒータ８、外気温度検知部９及び制御部２０ａを備える。
【００３５】
冷凍室２は、冷蔵庫本体１内に設けられ、断熱壁３と冷凍室ドア４とで区画形成されている。冷凍室ドア４は、ヒンジ５により冷蔵庫本体１に固定されている。
【００３６】
コンプレッサ６は、冷媒を圧縮する。冷却器７は、冷凍室２の室内を冷却する。霜取りヒータ８は、加熱することにより冷凍室２内に付着した霜を除去する。外気温度検知部９は、外気温度を検知する。
【００３７】
制御部２０ａは、コンプレッサ運転部２１、霜取り期間記憶部２３、霜取り期間予測値取得部２４、電力料金情報取得部２５、霜取り時刻算出部２６、霜取り時刻記憶部２７、霜取り制御部２８及び霜取りヒータ駆動部２９及び発電期間予測部３１を備える。
【００３８】
コンプレッサ運転部２１は、コンプレッサ６を駆動する。霜取り期間記憶部２３は、外気温度と、霜取りを行う期間を表す霜取り期間とを対応付けたテーブルデータを予め記憶する。
【００３９】
霜取り期間予測値取得部２４は、霜取りヒータ８によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値を取得する。霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間記憶部２３に記憶されているテーブルデータを参照し、外気温度検知部９によって検知された外気温度に対応付けられている霜取り期間を予測値として取得する。
【００４０】
電力料金情報取得部２５は、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する。電力料金情報は、例えば電力会社から提供される。電力料金情報取得部２５は、例えば前日に当日の電力料金情報を取得し、内部のメモリに記憶する。電力料金情報は、２４時間分の１ｋＷｈ当たりの電力料金の変動を表す。電力料金はたとえば１時間毎に、時間に応じて変動している。これは、家電機器のある家庭に太陽電池及び燃料電池等の電力供給源が設置されることや、蓄電池が設置されることで家庭への電気の供給体制が大きく変わることからリアルタイムに電力料金が変動するリアルタイムプライシングが反映されたものである。
【００４１】
リアルタイムプライシングとは、一般に、事前に電力会社から通知される電力料金情報を示す。また、リアルタイムプライシングとは、電力会社からの電力料金情報だけでなく、それに加えて家庭内の電力供給源及び蓄電池等の機器運用情報、買電力料金情報及び売電力料金情報の過去の実績から作成される電力料金情報を示す場合もある。
【００４２】
以上のように、電力料金情報は、電力会社からの電力料金情報だけでなく、機器運用情報、買電力料金情報及び売電力料金情報の過去の実績から作成される、ある家庭だけで適応される電力料金情報であってもよい。要は、時間に依存して変動する電力料金がわかればよいのであって、その情報の入手方法は問わない。
【００４３】
霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間の予測値と、電力料金情報取得部２５によって取得された電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する。さらに、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、発電期間予測部３１によって予測された発電期間内に含まれる場合、霜取り期間が発電期間に含まれないように霜取り開始時刻を変更する。
【００４４】
霜取り時刻記憶部２７は、霜取り時刻算出部２６によって演算された霜取り開始時刻を記憶する。
【００４５】
霜取り制御部２８は、霜取り時刻記憶部２７に記憶されている霜取り開始時刻に基づいて、霜取りヒータ駆動部２９を制御する。すなわち、霜取り制御部２８は、現在時刻が霜取り時刻記憶部２７に記憶された霜取り開始時刻になると開始信号を霜取りヒータ駆動部２９へ出力し、霜取りヒータ８の駆動を開始するよう制御する。なお、霜取り制御部２８は、霜取りヒータ８を駆動する場合、コンプレッサ運転部２１に対して、コンプレッサ６の運転を停止させるための停止信号を出力する。コンプレッサ運転部２１は、霜取り制御部２８から停止信号を受け取ると、コンプレッサ６を停止させる。霜取りヒータ駆動部２９は、霜取りヒータ８に通電し、霜取りヒータ８を駆動する。
【００４６】
発電期間予測部３１は、自然エネルギーにより発電される期間を予測する。例えば、自然エネルギー発電装置１１が太陽光発電装置である場合、発電期間予測部３１は、天気に関する予測情報を取得し、取得した予測情報に基づいて、晴れの時間帯を特定し、特定した晴れの時間帯を発電期間として予測する。なお、自然エネルギー発電装置１１が風力発電装置である場合、発電期間予測部３１は、風力に関する予測情報を取得し、取得した予測情報に基づいて、発電可能な風力が得られる時間帯を特定し、特定した発電可能な風力が得られる時間帯を発電期間として予測する。
【００４７】
なお、冷蔵庫１０ｃは、家庭内に設けられた自然エネルギー発電装置１１に接続されている。これにより、冷蔵庫１０ｃは、商用電源から電力が供給されると共に、自然エネルギー発電装置１１から電力が供給される。自然エネルギー発電装置１１は、例えば太陽光発電装置及び風力発電装置などで構成される。
【００４８】
次に、本実施の形態１における冷蔵庫の霜取り動作について説明する。
【００４９】
図２は、本実施の形態１における冷蔵庫の霜取り動作について説明するためのフローチャートである。
【００５０】
まず、ステップＳ１において、霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間記憶部２３に記憶されているテーブルデータを参照し、外気温度検知部９によって検知された外気温度に対応付けられている霜取り期間を予測値として取得する。
【００５１】
次に、ステップＳ２において、電力料金情報取得部２５は、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報を取得する。なお、電力料金情報取得部２５は、内部のメモリに予め記憶している電力料金情報を読み出すが、本発明は特にこれに限定されず、電力料金情報
取得部２５は、霜取り開始時刻算出時において、電力会社が運営する外部サーバにアクセスし、当該外部サーバから電力料金情報を取得してもよい。
【００５２】
次に、ステップＳ３において、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間の予測値と、電力料金情報取得部２５によって取得された電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が最も安くなる霜取り開始時刻を演算する。具体的には、霜取り時刻算出部２６は、現在時刻から所定時間（例えば２４時間）分の電力料金の時間変化に、霜取り期間の予測値を重ね合わせ、電気代が最も安くなる期間の先頭時刻を霜取り開始時刻として算出する。霜取り時刻算出部２６は、演算した霜取り開始時刻を霜取り時刻記憶部２７へ出力する。
【００５３】
図３は、本発明の実施の形態１における霜取り開始時刻の演算処理を説明するための模式図である。
【００５４】
図３の上図において、横軸は時間を表し、図３の下図において、横軸は時間を表し、縦軸は電力料金Ｙ（ｔ）（円／ｋＷｈ）を表している。
【００５５】
現在時刻ｔａにおいて、霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間予測値を取得する。なお、霜取り期間予測値取得部２４によって霜取り期間予測値を取得するタイミングは、例えば、１日のうちの予め定められた時刻、あるいは、前回の霜取りが行われてから所定期間経過後である。
【００５６】
次に、電力料金情報取得部２５は、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報（図３に示す電力料金Ｙ（ｔ））を取得する。
【００５７】
次に、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間予測値及び電力料金情報（電力料金Ｙ（ｔ））に基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が最も安くなる霜取り期間Ｔｘを演算し、当該霜取り期間Ｔｘに基づいて霜取り開始時刻ｔｂを演算する。
【００５８】
霜取り時刻算出部２６は、下記の（１）式を用いて、冷蔵庫が霜取りを行う場合に課金される電気代を算出する。すなわち、霜取り時刻算出部２６は、時間帯別の電力料金Ｙ（ｔ）に冷蔵庫が霜取りに要する消費電力Ｐ（ｔ）を乗算した値を、運転開始時刻ｔ１から運転終了時刻ｔ２までの運転期間で積分することにより、課金される電気代を算出することができる。
【００５９】
【数１】
0005589882.tif 000002
【００６０】
なお、本実施の形態では、霜取り時刻算出部２６は、冷蔵庫１０ａが霜取りを行う場合の１時間当たりの消費電力量が１ｋＷｈであるとして、電気代を算出する。これにより、霜取りを行うことにより消費される実際の消費電力量を取得することなく、霜取りを行うことにより消費される消費電力量の予測値に対して課金される電気代が最も安くなる霜取り期間Ｔｘを演算することができる。
【００６１】
なお、複数の霜取り開始時刻が演算された場合、霜取り時刻算出部２６は、現在時刻に最も近い霜取り開始時刻、又は現在時刻から最も遠い霜取り開始時刻を選択してもよい。
また、霜取りを行う時間間隔が予め定められている場合、霜取り時刻算出部２６は、前回霜取りを行ってから当該時間間隔を経過した時刻に最も近い霜取り開始時刻を選択してもよい。
【００６２】
また、本実施の形態では、霜取りを行うことにより消費される実際の消費電力量を取得することなく、電気代を算出しているが、本発明は特にこれに限定されず、霜取り時刻算出部２６は、霜取りを行うことにより実際に消費される消費電力量の予測値を取得し、電気代を算出してもよい。
【００６３】
この場合、霜取り期間記憶部２３は、外気温度と、霜取りを行う期間を表す霜取り期間及び霜取りを行うことにより消費される消費電力量とを対応付けたテーブルデータを予め記憶する。霜取り期間予測値取得部２４は、霜取りヒータ８によって霜取りを行う期間を表す霜取り期間の予測値と、霜取りを行うことにより消費される消費電力量の予測値とを取得する。霜取り時刻算出部２６は、上記の（１）式を用いて、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間の予測値と、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された消費電力量の予測値と、電力料金情報取得部２５によって取得された電力料金情報（電力料金Ｙ（ｔ））とに基づいて、電気代が最も安くなる運転予定期間を演算し、当該運転予定期間に基づいて霜取り開始時刻を演算する。
【００６４】
次に、発電期間予測部３１は、自然エネルギーにより発電される発電期間Ｔｎを予測する。次に、霜取り時刻算出部２６は、発電期間予測部３１によって発電期間Ｔｎが予測されたか否かを判断する。
【００６５】
なお、図３では、発電期間Ｔｎが予測され、かつ霜取り期間Ｔｘが発電期間Ｔｎ内に含まれている。そのため、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間が発電期間Ｔｎに含まれないように霜取り開始時刻を変更する。図３に示すように、霜取り時刻算出部２６は、電気代が最も安くなる霜取り期間Ｔｘを、発電期間Ｔｎに含まれない霜取り期間Ｔｙに変更し、霜取り期間Ｔｙの先頭時刻を霜取り開始時刻ｔｂ’とする。
【００６６】
ステップＳ４において、発電期間予測部３１は、自然エネルギーにより発電される発電期間を予測する。自然エネルギー発電装置１１が太陽光発電装置である場合、発電期間予測部３１は、天気に関する予測情報を取得し、取得した予測情報に基づいて、晴れの時間帯を特定し、特定した晴れの時間帯を発電期間として予測する。なお、自然エネルギー発電装置１１が風力発電装置である場合、発電期間予測部３１は、風力に関する予測情報を取得し、取得した予測情報に基づいて、発電可能な風力が得られる時間帯を特定し、特定した発電可能な風力が得られる時間帯を発電期間として予測する。
【００６７】
次に、ステップＳ５において、霜取り時刻算出部２６は、発電期間予測部３１によって発電期間が予測されたか否かを判断する。ここで、自然エネルギーが得られず、発電期間が予測されなかったと判断された場合（ステップＳ５でＮＯ）、ステップＳ８の処理へ移行する。
【００６８】
一方、発電期間が予測されたと判断された場合（ステップＳ５でＹＥＳ）、ステップＳ６において、霜取り時刻算出部２６は、演算した霜取り開始時刻から霜取り終了時刻までの霜取り期間が、発電期間予測部３１によって予測された発電期間内に含まれるか否かを判断する。ここで、霜取り期間が発電期間内に含まれると判断された場合（ステップＳ６でＹＥＳ）、ステップＳ７の処理へ移行する。
【００６９】
一方、霜取り期間が発電期間内に含まれないと判断された場合（ステップＳ６でＹＥＳ）、ステップＳ８において、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間が発電期間に含まれな
いように霜取り開始時刻を変更する。
【００７０】
例えば、霜取り時刻算出部２６は、霜取り開始時刻を変更せずに、電気代が最も安くなる霜取り期間の先頭時刻を霜取り開始時刻とする。
【００７１】
次に、ステップＳ８において、霜取り時刻記憶部２７は、霜取り時刻算出部２６によって演算された霜取り開始時刻を記憶する。
【００７２】
次に、ステップＳ９において、霜取り制御部２８は、現在の時刻が霜取り時刻記憶部２７に記憶されている霜取り開始時刻になったか否かを判断する。現在の時刻が霜取り時刻記憶部２７に記憶されている霜取り開始時刻になっていないと判断された場合（ステップＳ５でＮＯ）、待機状態となり、現在の時刻が霜取り時刻記憶部２７に記憶されている霜取り開始時刻になるまで所定のタイミングでステップＳ５の判断処理を繰り返す。
【００７３】
一方、現在の時刻が霜取り時刻記憶部２７に記憶されている霜取り開始時刻になったと判断された場合（ステップＳ９でＹＥＳ）、ステップＳ１０において、霜取り制御部２８は、霜取りヒータ８の運転を開始するよう制御する。また、このとき、霜取り制御部２８は、コンプレッサ６の運転を停止するよう制御する。
【００７４】
なお、本実施の形態において、霜取り制御部２８は、霜取り開始時刻から、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間が経過した時点で、停止信号を霜取りヒータ駆動部２９へ出力し、霜取りヒータ８の駆動を停止するよう制御する。また、このとき、霜取り制御部２８は、運転開始信号をコンプレッサ６へ出力し、コンプレッサ６の駆動を開始するよう制御する。
【００７５】
このように、霜取り期間の予測値と電力料金情報とに基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻が演算され、演算された霜取り開始時刻に基づいて霜取りヒータ８が制御されるので、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代を低減することができる。また、霜取り期間における電気代が最小となる霜取り開始時刻が演算されるので、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代をより低減することができる。
【００７６】
また、自然エネルギーで発電した余剰電力は、電力会社などが買い取ってくれる余剰電力買取制度においては、商用電源から供給する電力より高い価格で買い取ってくれるケースがある。このように、商用電源から供給される電力を利用し、自然エネルギーにより発電された電力を利用しないように霜取りが行われるので、この制度を利用して自然エネルギーが発電する発電期間に霜取りを行わないことにより、自然エネルギーで発電した電力はできるかぎり消費せずに売電することで消費者にとって経済メリットが大きい効果を得ることができる。
【００７７】
なお、余剰電力の買取価格によっては、自然エネルギーにより発電された電力を利用して霜取りを行った方がよい場合もある。そこで、霜取り制御部２８は、ステップＳ１を行う前に、余剰電力の買取価格と商用電源の利用価格とを比較する。そして、余剰電力の買取価格の方が商用電源の利用価格よりも高い場合に限って、図２に示すステップＳ１からステップＳ１０の処理を行なうようにし、余剰電力の買取価格が商用電源の利用価格よりも低い場合は、図２に示すステップＳ４からステップＳ７の処理を省略、即ちステップＳ１、ステップＳ２、ステップＳ３、ステップＳ８、ステップＳ９、ステップＳ１０の順に処理を行なうようにしてもよい。さらに、霜取り制御部２８が余剰電力の買取価格と商用電源の利用価格とを比較する工程は、後述する処理フローである図５、図８に対しても適
用できるものとする。
【００７８】
なお、本実施の形態において、霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間記憶部２３に記憶されているテーブルデータを参照し、外気温度検知部９によって検知された外気温度に対応付けられている霜取り期間を予測値として取得しているが、本発明は特にこれに限定されない。例えば、霜取り期間記憶部２３は、前日の霜取り期間を記憶し、霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間記憶部２３に記憶されている前日の霜取り期間を予測値として取得してもよい。また、霜取り期間記憶部２３は、過去の霜取り期間の履歴を記憶し、霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間記憶部２３に記憶されている過去の霜取り期間の平均を予測値として取得してもよい。
【００７９】
また、本実施の形態において、霜取り制御部２８は、霜取り開始時刻から、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間が経過した時点で、霜取りヒータ８の駆動を停止しているが、本発明は特にこれに限定されない。例えば、冷蔵庫１０ａは、冷却器７の温度を検知する冷却器温度検知部をさらに備え、霜取り制御部２８は、冷却器温度検知部によって検知された温度が、霜が付着していないと判断することが可能な所定の温度（例えば、１０℃）以上になった場合、霜取りヒータ８の駆動を停止してもよい。
【００８０】
なお、霜取り開始時刻などの時刻を認識するためには、冷蔵庫に時計機能を備えていてもよいし、外部サーバ等から例えば定期的に０時に電力料金情報を取得すれば、取得した時点を０時として扱うとタイマー機能のみで演算、制御等が実現できるので冷蔵庫に時計機能は持たなくてもよい。
【００８１】
（実施の形態２）
続いて、実施の形態２に係る冷蔵庫について説明する。図４は、本発明の実施の形態２に係る冷蔵庫の構成を示す図である。図４に示す冷蔵庫１０ｂは、冷蔵庫本体１、冷凍室２、断熱壁３、冷凍室ドア４、ヒンジ５、コンプレッサ６、冷却器７、霜取りヒータ８、外気温度検知部９及び制御部２０ｂを備える。なお、実施の形態２に係る冷蔵庫１０ｂにおいて、実施の形態１に係る冷蔵庫１０ａと同じ構成については説明を省略し、異なる構成についてのみ説明する。
【００８２】
制御部２０ｂは、コンプレッサ運転部２１、霜取り期間記憶部２３、霜取り期間予測値取得部２４、電力料金情報取得部２５、霜取り時刻算出部２６、霜取り時刻記憶部２７、霜取り制御部２８、霜取りヒータ駆動部２９及び霜取りサイクル取得部３０を備える。
【００８３】
霜取りサイクル取得部３０は、前回の霜取りが終了してから次回の霜取りを開始するまでの時間間隔を表す霜取りサイクルを取得する。霜取りサイクル取得部３０は、予め設定されている霜取りサイクルを取得する。
【００８４】
霜取り時刻算出部２６は、霜取りサイクル取得部３０によって取得された霜取りサイクルに基づいて、次回霜取りを行う予定時刻を特定し、当該予定時刻を含む所定の時間幅を有するタイムシフト期間内において、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が所定料金以下となる霜取り開始時刻を演算する。タイムシフト期間とは、霜取り開始時刻をずらすことが可能な期間を表している。例えば、霜取り時刻算出部２６は、霜取り予定時刻の前後３時間をタイムシフト期間とし、当該タイムシフト期間内において、電気代が最も安くなる霜取り開始時刻を演算する。
【００８５】
なお、本実施の形態２では、霜取り予定時刻の前後の所定時間をタイムシフト期間としているが、本発明は特にこれに限定されず、霜取り予定時刻前の所定時間をタイムシフト期間としてもよく、また、霜取り予定時刻後の所定時間をタイムシフト期間としてもよい
。
【００８６】
次に、本実施の形態２における冷蔵庫の霜取り動作について説明する。
【００８７】
図５は、本実施の形態２における冷蔵庫の霜取り動作について説明するためのフローチャートである。
【００８８】
ステップＳ１１〜Ｓ２０の処理は、図２に示すステップＳ１〜Ｓ１０の処理と同じであるので説明を省略する。
【００８９】
ステップＳ５１において、霜取りサイクル取得部３０は、予め設定されている霜取りサイクルを取得する。例えば、霜取りサイクルは、予め１３時間に設定されている。
【００９０】
なお、霜取りサイクル取得部３０は、外気温度検知部９によって検知された外気温度に応じて霜取りサイクルを決定してもよい。例えば、霜取りサイクル取得部３０は、外気温度が１９℃以下である場合、霜取りサイクルを１０時間に決定し、外気温度が１９℃より大きい場合、霜取りサイクルを１３時間に決定してもよい。霜取りサイクル取得部３０は、外気温度が低くなるほど短くなる霜取りサイクルを取得する。
【００９１】
また、霜取りサイクル取得部３０は、例えば庫内食品量及び扉開閉回数などの庫内負荷の状態に応じて霜取りサイクルを決定してもよい。庫内負荷が大きい場合、付着する霜の量が多くなるため、霜取りサイクルを短くし、庫内負荷が小さい場合、付着する霜の量が少なくなるため、霜取りサイクルを長くする。
【００９２】
さらに、冷蔵庫１０ｂは、冷凍室２内の温度を検知する冷凍室温度検知部をさらに備え、霜取りサイクル取得部３０は、冷凍室温度検知部によって検知される温度に応じて霜取りサイクルを決定してもよい。すなわち、霜取りサイクル取得部３０は、冷凍室２内の温度が例えば１１℃以下になった場合、霜取りサイクルを所定時間、例えば４時間に決定する。
【００９３】
次に、ステップＳ１３において、霜取り時刻算出部２６は、霜取りサイクル取得部３０によって取得された霜取りサイクルに基づいて、次回霜取りを行う予定時刻を特定し、当該予定時刻を含む所定の時間幅を有するタイムシフト期間内において、電気代が最も安くなる霜取り開始時刻を演算する。
【００９４】
図６は、本発明の実施の形態２における霜取り開始時刻の演算処理を説明するための模式図である。
【００９５】
図６の上図において、横軸は時間を表し、図６の下図において、横軸は時間を表し、縦軸は電力料金Ｙ（ｔ）（円／ｋＷｈ）を表している。
【００９６】
現在時刻ｔａにおいて、霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間予測値を取得する。次に、電力料金情報取得部２５は、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報（図６に示す電力料金Ｙ（ｔ））を取得する。
【００９７】
次に、霜取りサイクル取得部３０は、予め設定されている霜取りサイクルＴｃを取得する。なお、図６において、霜取りが終了した時刻を現在時刻とし、霜取りサイクルＴｃは、１３時間としている。霜取りが終了した時刻と、現在時刻とが異なる場合、霜取り時刻算出部２６は、霜取りサイクルＴｃに基づいて、現在時刻から次回霜取りが行われる予定時刻を算出する。
【００９８】
次に、霜取り時刻算出部２６は、霜取りサイクル取得部３０によって取得された霜取りサイクルＴｃに基づいて、次回霜取りを行う予定時刻を特定し、当該予定時刻の前後３時間をタイムシフト期間Ｔｓとする。そして、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間予測値及び電力料金情報（電力料金Ｙ（ｔ））に基づいて、タイムシフト期間Ｔｓ内において電気代が最も安くなる霜取り期間Ｔｘを演算し、当該霜取り期間Ｔｘに基づいて霜取り開始時刻ｔｂを演算する。
【００９９】
次に、発電期間予測部３１は、自然エネルギーにより発電される発電期間Ｔｎを予測する。次に、霜取り時刻算出部２６は、発電期間予測部３１によって発電期間Ｔｎが予測されたか否かを判断する。
【０１００】
なお、図６では、発電期間Ｔｎが予測され、かつ霜取り期間Ｔｘが発電期間Ｔｎ内に含まれている。そのため、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間が発電期間Ｔｎに含まれないように霜取り開始時刻を変更する。図３に示すように、霜取り時刻算出部２６は、電気代が最も安くなる霜取り期間Ｔｘを、発電期間Ｔｎに含まれない霜取り期間Ｔｙに変更し、霜取り期間Ｔｙの先頭時刻を霜取り開始時刻ｔｂ’とする。
【０１０１】
このように、前回の霜取りが終了してから次回の霜取りを開始するまでの時間間隔を考慮して、霜取り開始時刻が演算されるので、霜取り開始時刻を最適な時刻に設定することができる。
【０１０２】
また、自然エネルギーで発電した余剰電力は、電力会社などが買い取ってくれる余剰電力買取制度においては、商用電源から供給する電力より高い価格で買い取ってくれるケースがある。このように、商用電源から供給される電力を利用し、自然エネルギーにより発電された電力を利用しないように霜取りが行われるので、この制度を利用して自然エネルギーが発電する発電期間に霜取りを行わないことにより、自然エネルギーで発電した電力はできるかぎり消費せずに売電することで消費者にとって経済メリットが大きい効果を得ることができる。
【０１０３】
なお、霜取り開始時刻などの時刻を認識するためには、冷蔵庫に時計機能を備えていてもよいし、外部サーバ等から例えば定期的に０時に電力料金情報を取得すれば、取得した時点を０時として扱うとタイマー機能のみで演算、制御等が実現できるので冷蔵庫に時計機能は持たなくてもよい。
【０１０４】
（実施の形態３）
続いて、実施の形態３に係る冷蔵庫について説明する。図７は、本発明の実施の形態３に係る冷蔵庫の構成を示す図である。図７に示す冷蔵庫１０ｄは、冷蔵庫本体１、冷凍室２、断熱壁３、冷凍室ドア４、ヒンジ５、コンプレッサ６、冷却器７、霜取りヒータ８、外気温度検知部９、冷蔵室１２、冷蔵室ドア１３、野菜室１４、野菜室ドア１５、開閉センサ１６及び制御部２０ｄを備える。なお、実施の形態４に係る冷蔵庫１０ｄにおいて、実施の形態１に係る冷蔵庫１０ａと同じ構成については説明を省略し、異なる構成についてのみ説明する。
【０１０５】
開閉センサ１６は、冷蔵庫に設けられている各ドアの開閉を検知し、各ドアが開けられた回数をカウントするとともに、各ドアが開けられていた開時間をカウントする。
【０１０６】
制御部２０ｄは、コンプレッサ運転部２１、霜取り期間記憶部２３、霜取り期間予測値取得部２４、電力料金情報取得部２５、霜取り時刻算出部２６、霜取り時刻記憶部２７、霜取り制御部２８、霜取りヒータ駆動部２９、使用状況取得部３２及び外気温度予測値取
得部３３を備える。
【０１０７】
使用状況取得部３２は、冷蔵庫１０ｄの使用状況を取得する。より具体的には、使用状況取得部３２は、開閉センサ１６によってカウントされた、各ドアが開けられた回数と、各ドアが開けられていた開時間とを使用状況として取得する。
【０１０８】
外気温度予測値取得部３３は、外気温度の予測値を取得する。より具体的には、外気温度予測値取得部３３は、昼間（例えば、午前８時から午後７時までの間）の外気温度の平均気温を外気温度予測値として取得する。
【０１０９】
霜取り時刻算出部２６は、使用状況取得部３２によって取得される使用状況及び外気温度予測値取得部３３によって取得される外気温度の予測値に応じて霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を変更する。
【０１１０】
冷蔵庫１０ｄの各ドアが開けられた回数が増加した場合、及び冷蔵庫１０ｄの各ドアが開けられていた開時間が長くなった場合、冷凍室内の温度は上昇する。冷凍室内の温度が上昇すると、コンプレッサ６に負荷がかかり、付着する霜の量が増加する。そのため、冷蔵庫１０ｄの各ドアが開けられた回数が増加した場合、及び冷蔵庫１０ｄの各ドアが開けられていた開時間が長くなった場合、霜取り期間の予測値を長くする。
【０１１１】
また、外気温度が上昇すると予測される場合、冷凍室内の温度も上昇すると予測される。冷凍室内の温度が上昇すると、コンプレッサ６に負荷がかかり、付着する霜の量が増加すると予測される。そのため、外気温度が上昇すると予測される場合、霜取り期間の予測値を長くする。
【０１１２】
次に、本実施の形態３における冷蔵庫の霜取り動作について説明する。
【０１１３】
図８は、本実施の形態３における冷蔵庫の霜取り動作について説明するためのフローチャートである。
【０１１４】
ステップＳ２１〜Ｓ３０の処理は、図２に示すステップＳ１〜Ｓ１０の処理と同じであるので説明を省略する。
【０１１５】
ステップＳ６１において、使用状況取得部３２は、開閉センサ１６によってカウントされた、冷凍室ドア４、冷蔵室ドア１３及び野菜室ドア１５のそれぞれが開けられた回数と、冷凍室ドア４、冷蔵室ドア１３及び野菜室ドア１５のそれぞれが開けられていた開時間とを使用状況として取得する。
【０１１６】
次に、ステップＳ６２において、外気温度予測値取得部３３は、昼間の外気温度の平均気温を外気温度予測値として取得する。なお、本実施の形態において、外気温度予測値取得部３３は、外気温度予測値を外部のサーバから取得するが、本発明はこれに限定されず、ユーザによって入力される外気温度予測値を取得してもよい。また、外気温度予測値取得部３３は、外気温度検知部９によって検知された前日の昼間の外気温度を外気温度予測値として取得してもよい。
【０１１７】
次に、ステップＳ６３において、霜取り時刻算出部２６は、使用状況取得部３２によって取得された使用状況及び外気温度予測値取得部３３によって取得された外気温度予測値に応じて、霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を変更する。例えば、霜取り時刻算出部２６は、野菜室ドア１５の開時間（秒）に係数”１”を乗算した値と、冷蔵室ドア１３の開時間（秒）に係数”２”を乗算した値と、冷凍室ドア４
の開時間（秒）に係数”３”を乗算した値と、冷凍室ドア４、冷蔵室ドア１３及び野菜室ドア１５のそれぞれが開けられた回数とを加算する。この加算値は、冷蔵庫内の温度上昇の程度を示す数値、すなわち、コンプレッサ６にかかる負荷の程度を示す数値であり、霜が付着する程度に比例すると推定される。そのため、上記の加算値が大きければ霜が多く付着していると推定し、霜取り期間の予測値を長くする。
【０１１８】
霜取り時刻算出部２６は、上記の加算値と、霜取り期間の予測値をどれだけ延長するかを表す延長期間とを予め対応付けて記憶している。霜取り時刻算出部２６は、算出した加算値に対応付けられている延長期間を読み出し、読み出した延長期間を、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間の予測値に加算する。
【０１１９】
さらに、霜取り時刻算出部２６は、外気温度予測値と、霜取り期間の予測値をどれだけ延長するかを表す延長期間とを予め対応付けて記憶している。霜取り時刻算出部２６は、取得した外気温度予測値に対応付けられている延長期間を読み出し、読み出した延長期間を、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間の予測値に加算する。例えば、霜取り時刻算出部２６は、昼間の外気温度の平均気温（外気温度予測値）が１５度である場合、０．５時間を霜取り期間の予測値に加算し、昼間の外気温度の平均気温（外気温度予測値）が３５度である場合、１．５時間を霜取り期間の予測値に加算する。
【０１２０】
図９は、本発明の実施の形態３における霜取り開始時刻の演算処理を説明するための模式図である。
【０１２１】
図９の上図において、横軸は時間を表し、図９の下図において、横軸は時間を表し、縦軸は電力料金Ｙ（ｔ）（円／ｋＷｈ）を表している。
【０１２２】
現在時刻ｔａにおいて、霜取り期間予測値取得部２４は、霜取り期間予測値を取得する。次に、電力料金情報取得部２５は、時間毎に変化する電力料金を示す電力料金情報（図９に示す電力料金Ｙ（ｔ））を取得する。
【０１２３】
次に、使用状況取得部３２は、開閉センサ１６によってカウントされた、冷凍室ドア４、冷蔵室ドア１３及び野菜室ドア１５のそれぞれが開けられた回数と、冷凍室ドア４、冷蔵室ドア１３及び野菜室ドア１５のそれぞれが開けられていた開時間とを使用状況として取得する。次に、外気温度予測値取得部３３は、昼間の外気温度の平均気温を外気温度予測値として取得する。
【０１２４】
次に、霜取り時刻算出部２６は、使用状況取得部３２によって取得された使用状況及び外気温度予測値取得部３３によって取得された外気温度予測値に基づいて、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間予測値を変更する。図９では、霜取り期間予測値取得部２４によって取得された霜取り期間予測値Ｔｐは延長され、霜取り期間予測値Ｔｐ’に変更されている。
【０１２５】
次に、霜取り時刻算出部２６は、変更された霜取り期間予測値Ｔｐ’及び電力料金情報（電力料金Ｙ（ｔ））に基づいて、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代が最も安くなる霜取り期間Ｔｘを演算し、当該霜取り期間Ｔｘに基づいて霜取り開始時刻ｔｂを演算する。
【０１２６】
次に、発電期間予測部３１は、自然エネルギーにより発電される発電期間Ｔｎを予測する。次に、霜取り時刻算出部２６は、発電期間予測部３１によって発電期間Ｔｎが予測されたか否かを判断する。
【０１２７】
なお、図９では、発電期間Ｔｎが予測され、かつ霜取り期間Ｔｘが発電期間Ｔｎ内に一部含まれている。そのため、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間が発電期間Ｔｎに含まれないように霜取り開始時刻を変更する。図３に示すように、霜取り時刻算出部２６は、電気代が最も安くなる霜取り期間Ｔｘを、発電期間Ｔｎに含まれない霜取り期間Ｔｙに変更し、霜取り期間Ｔｙの先頭時刻を霜取り開始時刻ｔｂ’とする。
【０１２８】
このように、冷蔵庫の使用状況に応じて霜の付着量は変化するため、使用状況に応じて霜取り期間の予測値を変更することにより、霜取り期間の精度を上げてタイムシフトをすることができ、電気料金を低減することができる。また、外気温度に応じて霜の付着量は変化するため、外気温度に応じて霜取り期間の予測値を変更することにより、確実に霜取りを行うことができる。
【０１２９】
また、自然エネルギーで発電した余剰電力は、電力会社などが買い取ってくれる余剰電力買取制度においては、商用電源から供給する電力より高い価格で買い取ってくれるケースがある。このように、商用電源から供給される電力を利用し、自然エネルギーにより発電された電力を利用しないように霜取りが行われるので、この制度を利用して自然エネルギーが発電する発電期間に霜取りを行わないことにより、自然エネルギーで発電した電力はできるかぎり消費せずに売電することで消費者にとって経済メリットが大きい効果を得ることができる。
【０１３０】
なお、本実施の形態３において、霜取り時刻算出部２６は、霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を延長しているが、本発明は特にこれに限定されず、霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を短縮してもよい。例えば、冷蔵庫の各ドアが開けられた回数が少ない場合や、外気温度予測値が低い場合は、霜が付着しにくいと推定されるため、霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を短縮する。
【０１３１】
また、本実施の形態３において、霜取り時刻算出部２６は、使用状況取得部３２によって取得される使用状況及び外気温度予測値取得部３３によって取得される外気温度の予測値に応じて霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を変更しているが、本発明は特にこれに限定されず、霜取り時刻算出部２６は、使用状況取得部３２によって取得される使用状況のみに応じて霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を変更してもよく、また、外気温度予測値取得部３３によって取得される外気温度の予測値のみに応じて霜取り期間予測値取得部２４によって取得される霜取り期間の予測値を変更してもよい。
【０１３２】
なお、霜取り開始時刻などの時刻を認識するためには、冷蔵庫に時計機能を備えていてもよいし、外部サーバ等から例えば定期的に０時に電力料金情報を取得すれば、取得した時点を０時として扱うとタイマー機能のみで演算、制御等が実現できるので冷蔵庫に時計機能は持たなくてもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１３３】
本発明にかかる冷蔵庫、霜取り制御装置及び霜取り制御方法は、霜取りを行うことにより消費される消費電力量に対して課金される電気代を低減することができ、霜取りを開始する時刻を制御する冷蔵庫、霜取り制御装置及び霜取り制御方法に有用である。
【符号の説明】
【０１３４】
１  冷蔵庫本体
２  冷凍室
３  断熱壁
４  冷凍室ドア
５  ヒンジ
６  コンプレッサ
７  冷却器
８  霜取りヒータ
９  外気温度検知部
１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，１０ｄ  冷蔵庫
１１  自然エネルギー発電装置
１２  冷蔵室
１３  冷蔵室ドア
１４  野菜室
１５  野菜室ドア
１６  開閉センサ
２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，２０ｄ  制御部
２１  コンプレッサ運転部
２３  霜取り期間記憶部
２４  霜取り期間予測値取得部
２５  電力料金情報取得部
２６  霜取り時刻算出部
２７  霜取り時刻記憶部
２８  霜取り制御部
２９  霜取りヒータ駆動部
３０  霜取りサイクル取得部
３１  発電期間予測部
３２  使用状況取得部
３３  外気温度予測値取得部
【図１】
0005589882.tif 000003
【図２】
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【図３】
0005589882.tif 000005
【図４】
0005589882.tif 000006
【図５】
0005589882.tif 000007
【図６】
0005589882.tif 000008
【図７】
0005589882.tif 000009
【図８】
0005589882.tif 000010
【図９】
0005589882.tif 000011